Проблема информационного обеспечения наукоемких производств в России

ПОДЕЛИТЬСЯ С ДРУЗЬЯМИ
Авторы


доктор экономических наук, профессор
Россия, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Санкт-Петербургский филиал)
helen7199@gmail.com


кандидат экономических наук, доцент
Россия, Санкт-Петербургский Государственный Политехнический университет, инженерно-экономический институт
alexandra-lo@yandex.ru

Аннотация

Целью работы является анализ форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований и разработок отечественных организаций. Задачи, которые планируется решить в ходе исследования: разработка системной концепции повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований; разработка положений по совершенствованию управления, анализа и оценки экономической эффективности инвестирования в математическое и информационное обеспечение исследовательской и научной деятельности; оценка эффективности инвестиций в разработку; выявление, учет и управление рисками при создании и использовании информационных систем.

Ключевые слова

научно-информационная деятельность, информационные процессы, ресурсы, распространение научной и технологической информации, режимы информационного обслуживания, экономическая эффективность, финансирование НИОКР.

Категории статьи:

Рекомендуемая ссылка

Яковлева Елена Анатольевна , Логинова Александра Викторовна
Проблема информационного обеспечения наукоемких производств в России// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №10 (58). Номер статьи: 5807. Дата публикации: . Режим доступа: http://sovman.ru/article/5807/
Введение

В современных условиях развития государства, общества, научных и финансовых институтов возрастает значимость информационной и интеллектуальной составляющих в производстве, науке, образовании, обществе. Интеллектуальная собственность как результат коммерциализации и трансформации затрат на НИОКР становится одним из операционных активов организаций. Указанные основания свидетельствуют о необходимости создания адекватных инструментов, методов, моделей управления, оценки, анализа глобального процесса превращения информации в наукоемкие производства.

Совершенствование математического, информационного и организационно-экономического обеспечения научных исследований и разработок является важнейшим фактором повышения конкурентоспособности отечественной науки в современной технико-технологической и экономической среде, определяемой как «экономика знаний» и ориентированной на интернализацию знаний и интеграцию общественных отношений во всех сферах деятельности. Особую важность в этом контексте имеют исследования и совершенствование научных коммуникаций, организация взаимодействия между научными организациями и государственными институтами на основе развитого интерфейса, фундаментом которого должен стать широкий обмен знаниями и расширенный доступ к научно-технической и статистической информации, а также информации аналитических агентств и организаций, ее распространение, организация доступа, повышение эффективности адресного информационного обслуживания с использованием режимов избирательного распространения информации, дифференцированного и инициативного обслуживания потребителей научно-технической информации [1, 3, 11, 12, 15].

Авторами статьи предлагается система методов и моделей для оценки научных исследований, основанная на ценностно-ориентированном, системно-целевом и лингво-комбинаторном подходах. На их основе предлагается сформировать базы данных научно-исследовательских проектов и технологий с целью использования при проведении научных исследований.

Целью исследования является анализ форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований как важнейшего фактора повышения конкурентоспособности отечественной науки и результативности интеллектуальной деятельности организаций.

Конкретными задачами исследования являются:

  • разработка системной концепции повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований и разработок, основанной на анализе уровня информационного обеспечения исследований и разработок на современном этапе и выявлении актуальных вопросов в этой области;
  • разработка положений по совершенствованию управления, анализа и оценки экономической эффективности инвестирования в математическое и информационное обеспечение исследовательской и научной деятельности;
  • оценка эффективности инвестиций в разработку, развитие и совершенствование информационных технологий;
  • выявление, учет и управление рисками при создании и использовании информационных систем;
  • определение мультипликативных эффектов, способов их оценки и путей использования в процессе научной деятельности;
  • выявление негативных последствий воздействия внешней среды;
  • выявление ограничений институционального характера.

Но основе проработки форм математического, информационного, ресурсного и финансового обеспечения интеллектуальной деятельности организаций и общества в исследовании предполагается выполнить научное обоснование и квантификацию подходов и методов управления, применяемых на микро- и макроэкономическом уровне для оценки и анализа эффективности и полезности информационного ресурса в целях повышения конкурентоспособности отечественной науки, модернизации экономики России и роста благосостояния населения в целом. Авторы статьи считают, что в современных условиях крайне важно стимулировать рост затрат на науку в Российской Федерации, но требуется совершенствовать методы обоснования выбора направлений расходования средств.

В качестве методов исследования были выбраны информационный подход к анализу систем А.А. Денисова; методы постепенной формализации моделей принятия решений, основанные на  системно-целевом подходе; методы организации сложных экспертиз и методы активизации интуиции и опыта специалистов [1, 2, 3, 5, 9, 10, 11].

Информационный подход к анализу систем, постепенная формализация моделей принятия решений на основе совместного использования методов формализованного представления систем и методов активизации интуиции и опыта специалистов позволяет разрабатывать модели принятия решений и методы организации сложных экспертиз для совершенствования системы прогнозирования, планирования и управления в области проведения научных исследований, накопления и упорядочения научно-технической информации.

Для совершенствования методов управления реализацией научных исследований, создания и развития баз научно-технической информации авторами статьи предлагается решить следующие задачи:

1. Выполнить анализ путей формирования науки и фундаментальных знаний как самостоятельного социального института, выступающего в качестве фактора роста национальной экономики и обеспечения конкурентоспособности отечественного производства.

2. Выполнить анализ факторов обеспечения эффективности фундаментальных научных исследований (международных, информационных, технологических, экономических, социальных и политических), реализуемых в интересах Российской Федерации в рамках Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года и Государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы.

3. Исследовать роль фундаментальной науки в мировом прогрессе (её вклада в развитие компьютерной техники, интерактивных интернет-информационных технологий и в социально-экономическое развитие общества).

4. Исследовать значимость научных коммуникаций и организации взаимодействия между научными организациями и фокусными группами, основу которых составляет научно-техническая информация [7, 10, 12, 13, 15].

5. Сформировать рекомендации по развитию форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований в России как важнейшего фактора, определяющего конкурентоспособность отечественной науки, результативность интеллектуальной деятельности организаций.

6. Изучить особенности и закономерности функционирования и развития технических комплексов и социально-экономических объектов как сложных многофункциональных, многоуровневых систем с большой начальной неопределенностью и выполнить анализ существующих научных направлений, применяющихся при их исследовании как основы формирования фундаментальных знаний для соответствия научно-технической составляющей конкретных подпрограмм (как заявок, так и ожидаемых/фактических результатов интеллектуальной деятельности), документов стратегического характера (и отчетов по ним).

7. Разработать и исследовать новые кибернетические, лингво-комбинаторные и системно-аналитические модели со структурированной неопределенностью применительно к социально-экономическим структурам, научно-внедренческим организациям, многоуровневым техническим комплексам, пользователям научными интерактивными информационными системами в России и за рубежом.

8. Выполнить структурный анализ семантики основных отраслей знаний в целях выявления ключевых слов и реализовать на этой основе синтез эквивалентных лингво-комбинаторных уравнений со структурированной неопределенностью. Решение данной задачи и будет определять кибернетические законы для каждой отрасли фундаментальной науки, что существенно повысит роль высших учебных заведений в увеличении научного потенциала регионов Российской Федерации и позволит обосновать приоритетность научно-технологических направлений с целью их развития.

9. На основе анализа и выбора работ, соответствующих мировому уровню, осуществляемых российскими научно-исследовательскими коллективами, подготовить рекомендации по организации сетей научных коллективов в рамках направлений фундаментальной науки с использованием методов системно-целевого и ценностно-ориентированного подходов и организации­ сложных экспертиз, математического моделирования, аппарата теории игр, управления проектами. Создание таких сетей будет способствовать повышению эффективности обмена информацией и концентрации ресурсов на приоритетных направлениях фундаментальной науки.

10. Исследовать проблемы эмерджентности нано-, био-, информационных и когнитивных технологий как основного инструмента формирования фундаментальных знаний [3].

11. Разработать методы и модели организации сложных экспертиз для оценки приоритетности научных исследований, формирования условий для повышения эффективности научных организаций [11].

Для повышения результативности процедуры анализа вновь принимаемых документов стратегического характера в части развития науки и техники на предмет их соответствия Государственной программе Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы авторы предусматривают, что исследование роли фундаментальной науки в мировом прогрессе техники и технологий, социальном развитии позволит увеличить информационный, научный и экономический потенциал государства. Результаты анализа путей формирования науки и фундаментальных знаний как самостоятельного социального института способствуют росту национальной конкурентоспособности (технологической, экономической, социальной и политической) и обеспечат эффективную координацию проводимых фундаментальных научных исследований в интересах Российской Федерации.

Выявление характеристик, особенностей и закономерности функционирования и развития технических комплексов и социально-экономических объектов как сложных многофункциональных, многоуровневых систем с большой начальной неопределенностью и результаты анализа существующих научных направлений создадут основу приоритетных направлений науки и техники, фундаментальных знаний и помогут усовершенствовать методику проведения экспертиз по вновь принимаемым (корректируемым) документам стратегического характера в части развития науки и техники на предмет их соответствия Государственной программе Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы.

Для совершенствования методики оценки результатов и анализа влияния научно-исследовательских и научно-производственных структур при российских вузах на научно-технический потенциал регионов необходимо обосновать методологию и предложить модели для­ исследования значимости научных коммуникаций и организации взаимодействия между научными организациями, основу которой составляет научно-техническая информация.

Предлагаемые авторами формы и методы повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований обеспечат конкурентоспособность отечественной науки и производства, результативности интеллектуальной деятельности организаций, соблюдения государственных интересов. Планируется провести исследование основных свойств научной информации, таких как практически неубывающая потенциальная эффективность информации, тиражируемость и многократность использования, ­зависимость фактической реализуемости и эффективности от степени использования информации, наличие ценности, кумулятивность и др. [3, 11].

Планируется выполнить анализ видов и форм научно-информационного обслуживания с учетом новых экономических условий, определить их характеристики и выявить их риски. Исследование форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований, позволит целенаправленно воздействовать на результативность результатов интеллектуальной деятельности, в т.ч. НИОКР. Исследование методов и моделей анализа информационных процессов документальных информационных потоков в системе научно-технической информации позволить разработать системный подход к оценке социально-экономической эффективности нематериальных активов для поддержания конкурентоспособности отечественных предприятий, а также исследовать пути эффективного финансирования отечественной науки посредством налогового стимулирования и кредитно-денежной политики государства, посредством использования внутренних источников предприятия [4, 8, 10]; провести оценку состояния и форм подготовки кадров для функционирования системы научно-технической информации и разработка рекомендаций по ее совершенствованию [7, 9, 12]; разработать методы организации безопасности и доступности информации, создаваемой в процессе создания результатов интеллектуальной деятельности и выполнения НИОКР [1, 5, 6, 15].

Заключение

В статье предлагаются пути решения межсистемной надотраслевой проблемы повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований в России.

Определяются задачи будущего научного исследования, в число которых входят:

  • анализ уровня информационного обеспечения исследований и разработок на современном этапе развития отечественных организаций;
  • разработка системной концепции повышения эффективности информационного обеспечения российских научных исследований и разработок;
  • оценка эффективности инвестиций в разработку и совершенствование информационных технологий, поддерживающих интеллектуальную деятельность и разработка положений по совершенствованию управления, анализа и оценки экономической эффективности инвестирования в математическое и информационное обеспечение таких информационных систем и технологий;
  • анализ и управление рисками при создании и использовании информационных систем управления интеллектуальным капиталом организаций.

Результатом работы должно стать повышение эффективности научных исследований и разработок на основе механизма проектного управления, ценностно ориентированного подхода, стандартов и методов управления проектам, математического моделирования и экономического прогнозирования результатов научной деятельности.­


Библиографический список

  1. Волкова В.Н. Информационные модели и автоматизированные процедуры для управления инновациями. / В.Н. Волкова, А.В. Логинова.// Прикладная информатика. 2013. — № 5. — С. 14-20.
  2. Волкова В.Н. Прикладная информатика: Справочник: Учебное пособие./ В.Н. Волкова, В.Н. Юрьев. – М., 2008.
  3. Волкова В.Н. Системный анализ информационных комплексов. / В.Н. Волкова. – СПб., 2014.
  4. Гаджиев М.М. Механизм управления экономической эффективностью  деятельности организаций. /  М.М. Гаджиев, А.С. Мудунов, Е.А. Яковлева.//Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2014. — № 4 (64). — С. 51.
  5. Голуб Ю.А. Проектирование структуры базы данных для мониторинга и оценки процессов наукоемкого кластерного развития: анализ подходов и методов. / Ю.А. Голуб, О.А. Матенёв.//Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2012. – № 154. – С. 222-228.
  6. Голуб Ю.А. Анализ принципов формирования баз данных для мониторинга и оценки процессов наукоемкого кластерного развития./Ю.А. Голуб, А.О. Новиков, Д.А. Логинова.// Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2012. — Т. 3. — № 150. — С. 110-114.
  7. Завьялова Е.К. Взаимосвязь управления человеческими ресурсами и инновационной активности российских компаний. / Е.К. Завьялова, В.С. Цыбова, Е.С. Яхонтова.//Российский журнал менеджмента. 2014. — Т. 12. — № 3. — С. 3-32.
  8. Козловская Э.А. Экономика и управление инновациями: Учебник по классическому университетскому образованию. / Э.А. Козловская, Е.А. Яковлева, Д.С. Демиденко, М.М. Гаджиев. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010 – 304 с.
  9. Логинова А.В. Модели структурно-кадрового подхода в управлении предприятиями: дисс. на соискание уч. степени кандидата экономических наук / Санкт-Петербургский политехнический университет. Санкт-Петербург, 2007.
  10. Силкина Г.Ю. Экономико-математическое моделирование  в принятии инновационных решений. / Г.Ю. Силкина, В.Н. Юрьев.// Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2014. — № 3. — С. 43-53.
  11. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие. / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емель­янова. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 848 с:
  12. Чудесова Г.П. Тензорные структуры как метод инновационных преобразований управления предприятием. / Г.П. Чудесова.// В сборнике: Системный анализ  в проектировании  и управлении;  Сборник научных трудов XVIII Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет, Дом ученых (в Лесном), 2014. — С. 179-181.
  13. Широкова С.В. Управление проектами. Управление проектами внедрения информационных систем для предприятия: Учеб. пособие / С.В.‍ Широкова. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. – 56 с.
  14. Юрьев В.Н. Оценка качества и конкурентоспособности  программных продуктов // Прикладная информатика. 2013.  -№ 5. — С. 104-111.
  15. Юрьев В.Н. Теоретико-организационные аспекты информатизации промышленного предприятия. / В.Н. Юрьев.//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2008. — Т. 3-2. — № 58. — С. 86-94.