Методология оценки конечных результатов общественного развития

ПОДЕЛИТЬСЯ С ДРУЗЬЯМИ
Авторы


кандидат экономических наук, доцент кафедры  экономика и информационные технологии
Россия, Госуниверситет – учебно-научно-производственный комплекс Мценский филиал
Vna-06@mail.ru

Аннотация

В статье рассмотрена методика построения интегрального показателя развития общества. Рассчитано значение показателя для 187 стран. Проведен анализ положения стран по ИРЧП и полученному показателю. Рассмотрена степень гармоничности развития стран, определив различия между индексами, входящими в интегральный показатель.

Ключевые слова

эффективность общественного развития, интегральный показатель, экономическая, социальная, экологическая сфера.

Категории статьи:

Рекомендуемая ссылка

Виноградова Наталия Анатольевна
Методология оценки конечных результатов общественного развития// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №12 (60). Номер статьи: 6003. Дата публикации: . Режим доступа: http://sovman.ru/article/6003/
В настоящее время существует большое количество показателей оценки общественного развития. При наличии большой системы показателей наилучшее решение задачи о сравнении различных объектов в разные моменты времени дает такой показатель, который сможет объединить информацию, содержащуюся во всех рассматриваемых исходных показателях – то есть агрегированный показатель. Наличие интегрального индикатора общественного развития является идеальным для лиц, принимающих решения. По одному такому показателю можно было бы судить о степени устойчивости страны, оптимальности траектории ее развития.

Учитывая положительные стороны различных показателей развития, нами разработана собственная методика построения интегрального показателя развития общества (ПРО), которая включает в себя несколько этапов. Для конструирования показателя развития общества была использована международная статистика ООН, Всемирного банка и различных международных организаций за 2012-2013 годы по 187 странам. Однако после усечения выборки из-за пропуска наблюдений Показатель развития общества был рассчитан для 91 страны.

Итак, рассмотрим этапы расчета интегрального Показателя развития общества.

1. Определение набора показателей по сферам общественного развития. Интегральный показатель общественного развития должен включать в себя как минимум три блока: социальный, экологический и экономический.

Экономические показатели. В экономический блок предлагается включить следующие показатели:

ВВП на душу населения в паритетных ценах, который рассматривается нами не только как итоговый экономический индикатор, но и как показатель, отражающий неучтенные в других блоках стороны развития общества. Кроме того, среднедушевой ВВП косвенно отражает производительность труда. Несмотря на все критические замечания относительно данного показателя, рассмотренные выше, он может войти в интегральный показатель в качестве составного критерия уровня экономического развития, поскольку является безальтернативным в своем роде показателем, как по широте охвата стран, так и по разработанности и достоверности международной статистической информации по данному показателю.

Монетизация экономики, рассчитываемая как отношение денежной массы, включающей наличные деньги и денежные средства на счетах предприятий и вкладов населения в банках, к объему ВВП в %. Данный показатель является традиционным индикатором уровня финансового развития. Существует мнение, что подобные показатели не могут дать точную оценку финансового развития страны [2]. Однако показатели, основанные на соотношении агрегированных показателей финансового сектора и ВВП, остаются самыми доступными с точки зрения наличия статистических данных (в том числе, в международных статистических базах). При этом самым используемым индикатором уровня развития финансовой системы является монетизация экономики. Доказано, что монетизация отражает общий размер финансового сектора в экономике и сильно коррелирует с уровнем и скоростью изменения реального ВВП на душу населения [3].

Безработица. Под безработицей понимаетсяналичие в стране людей, составляющих часть экономически активного населения, которые способны и желают трудиться по найму, но не могут найти работу.

Согласно определению Международной организации труда, человек в возрасте 10-72 лет (в России, по методологии Росстата, – 15-72 лет) признаётся безработным, если на критическую неделю обследования населения по проблемам занятости он одновременно:

  1. не имел работы;
  2. искал работу;
  3. был готов приступить к работе.

Уровень безработицы – количественный показатель, позволяющий сравнить безработицу для разной численности населения (для разных стран или для разных периодов одной и той же страны). Уровень безработицы рассчитывается как отношение числа безработных к общей численности экономически активного населения или к численности интересующей группы населения (безработица среди женщин, молодёжи, сельского населения и т. п.). Чаще всего выражается в процентах.

Безработица является не чисто экономическим показателем, а скорее социально-экономическим. Тем не менее, мы отнесли его в экономический блок, поскольку в первую очередь он показывает использование труда, как одного из важнейших ресурсов воспроизводства.  Высокая занятость свидетельствует о положительной динамике в экономике.

Существуют и другие показатели, которые, по-нашему мнению, могли быть включены в экономический блок. Однако это связано с некоторыми методологическими трудностями.

Темпы экономического роста. Темпы роста представляют собой динамическую характеристику развития экономики страны. Причем, по замечаниям некоторых экономистов, высокие темпы роста часто наблюдаются в развивающихся странах, что связано с преимуществами «низкого старта» и «догоняющего роста», описанными в работе [4]. Другими словами, бедные страны могут быстрее расти только потому, что они бедные, а не потому, что они более развитые. Таким образом, темпы экономического роста не отражают достигнутый уровень развития их включение в интегральный критерий развития не представляется возможным.

Отношение государственного долга к ВВП. Государственный долг – это результат финансовых заимствований государства, осуществляемых для покрытия дефицита бюджета. Государственный долг равен сумме дефицитов прошлых лет с учётом вычета бюджетных излишков. Для более объективного сравнения государственная задолженность указывается в процентах от валового внутреннего продукта (ВВП). Если рассматривать страны, то высокая долговая нагрузка складывается, как правило, у развитых стран, располагающих высокими национальными рейтингами. Наоборот, в развивающихся странах, как правило, наблюдается меньшая долговая нагрузка. Таким образом, скорее всего, существует положительная корреляция между уровнем развития страны и уровнем государственного долга. Однако зависимость эта нелинейная. Государство не должно бесконечно увеличивать свои долговые обязательства, потому что при приближении к  определённому пороговому критическому уровню, инвесторы и кредиторы сомнительно относятся к уровню платежеспособности страны. Государства с большой долей госдолга новые заимствования приводят к росту ссудных процентов по кредитам, а также сокращается количество самих инвесторов, готовых предоставить свои свободные ресурсы. Возникает реальная угроза для государства с высоким уровнем задолженности, попасть в следующую безвыходную ситуацию: с одной стороны – постоянно возрастающие проценты по ликвидации уже имеющейся задолженности, а с другой стороны – всё более уменьшающие возможности доступа к рынку капитала. Это может привести к потере платежеспособности и даже банкротству, особенно если долг в иностранной валюте.

Идея об опасности высокого госдолга основывается на известном исследовании ученых К. Рейнхарт и К. Рогофф. Они утверждали, что госдолг больше 90% ВВП серьезно тормозит темпы экономического роста. Однако исследование МВФ по 105 развитым и развивающимся странам в период с 1972 по 2009 годы показало, что высокий госдолг действительно замедляет рост экономики, но для каждой страны есть своя граница и свои параметры, когда темпы роста госдолга вредят ВВП. Общего для всех стран значения госдолга, после которого темпы роста стремительно падают, нет.

Таким образом, возникает неразрешимая проблема, препятствующая включению данного показателя в интегральный критерий – это разный оптимальный уровень госдолга для различных стран.

Инфляция. Взаимосвязь инфляции с общественным развитием проявляется через взаимосвязь с экономическим ростом. Давно доказана нелинейность этой взаимосвязи. Возможность таких нелинейных отношений впервые изучил С. Фишер [1]. Он отметил существование положительной корреляции низких значений инфляции с ростом и, соответственно, отрицательной корреляции при высоких значениях инфляции. Позже были также найдены различные оптимальные уровни инфляции, как правило, отличающиеся для разных групп стран. В результате, инфляцию можно рассматривать в качестве динамической характеристики развития экономической системы, однако существует большое количество противоречивых примеров, когда страны добивались успехов в экономическом развитии при достаточно  высокой инфляции (до 40%). И наоборот, страны с низкими темпами инфляции не всегда успешно развивались. Это могло быть связано с проводимой политикой привязки национальной валюты к резервной (как в Аргентине), или с последствиями экономического кризиса, когда снижение цен (и даже дефляция) сопровождается глубоким экономическим спадом.

В этой связи, инфляция – безусловно, важный показатель, характеризующий маркоэкономическую динамику, но она не отражает достигнутый уровень развития.

Социальные показатели. Это качественные и количественные характеристики отдельных свойств и состояний социальных объектов и процессов, совокупность которых отражает их существенные особенности в статика и динамике. В широком смысле к социальным показателям относятся демографические, социально-структурные, политические, социально-культурные и т.д. Выделим следующие показатели.

Продолжительность жизни – важнейший интегральный демографический показатель, характеризующий уровень смертности населения. Упрощенно говоря, он обозначает среднее количество лет предстоящей жизни человека, достигшего данного возраста, и является итоговым показателем таблицы смертности. Как правило, под «ожидаемой продолжительностью жизни» понимают ожидаемую продолжительность жизни при рождении, то есть в возрасте 0 лет. По данному показателю можно судить не только о здоровье нации, но и косвенно об эффективности системы здравоохранения.

Уровень образования. Очевидно, что уровень образования не столько количественный, сколько качественный показатель. Однако статистических возможностей измерить качество образования в разрезе государств практически нет. В этой связи об уровне образования в международных сравнениях принято судить по продолжительности обучения. В качестве показателя уровня образования примем составной показатель, представляющий собой среднее арифметическое значение между средней продолжительностью обучения населения и средней ожидаемой продолжительностью обучения. Отметим, что аналогичная методика действует при расчете ИРЧП, однако там используется среднее геометрическое соответствующих расчетных показателей.

Средняя продолжительность обучения – среднее количество лет обучения, полученного лицами в возрасте 25 лет и старше.

Ожидаемая продолжительность обучения: число лет обучения, на которое может рассчитывать ребенок школьного возраста, если сохранится действующая система образования на протяжении всей его жизни.

Отметим, что ожидаемая продолжительность обучения в среднем в полтора раза больше, чем продолжительность обучения взрослого населения.

Дифференциация доходов населения. Поскольку неравенство в обществе (в широком смысле – это неравные возможности членов общества, для чего наиболее часто используется показатель неравенства в доходах) может рассматриваться как отдельная важная категория, то в состав социального блока был введен самостоятельный показатель неравномерности распределения населения по доходам – коэффициент Джини. Значения данного показателя варьируются от 0 (в случае абсолютного равенства доходов) до 1 (в случае абсолютно неравного дохода по всему населению). Он имеет ряд преимуществ перед другими показателями дифференциации доходов.

Уровень преступности. Уровень преступности – это количественная характеристика преступности. Уровень может измеряться как в абсолютном выражении (число преступлений, совершенных за определённый период времени на определённой территории), так и в относительном (количество совершённых преступлений на 10 или 100 тыс. населения, что еще называют индексом преступности).

Следует отметить, что уровень преступности как фактор зависит в первую очередь от органов, которые регистрируют преступления и их количество. Иначе говоря, если преступление произошло и осталось никем не замеченным, оно не будет фигурировать при подсчёте уровня преступности; таким образом, уровень преступности как количественная характеристика формируется не из фактически произошедших, а из установленных и задокументированных кем-либо преступлений. В частности, если абсолютный уровень преступности равен нулю, это вовсе не означает, что было совершено ноль преступлений: возможно, на территории подсчёта просто нет правоохранительных органов или других средств регистрации преступлений.

Снижение уровня преступности (как абсолютного, так и относительного) является одной из наиболее приоритетных задач общества. Хотя теоретически снижение уровня преступности как количественного показателя в отчётах должно прямо соответствовать уменьшению фактического количества совершаемых преступлений, на практике часто наблюдается не только прямая, но и обратная взаимосвязь: для того, чтобы понизить уровень преступности, в России и некоторых других странах применяется технология отказов в регистрации заявлений граждан о совершаемом или совершённом преступлении под тем или иным предлогом. При этом уровень преступности как показатель действительно снижается, хотя фактическое количество совершённых или совершаемых преступлений может и возрастать – например, в силу прямого бездействия органов, сосредоточенных в первую очередь на отказах.

Нами был использован Индекс преступности [http://www.numbeo.com/crime/rankings_by_country.jsp?title=2013-Q1], который включает в себя практически все виды преступлений.

Экологические показатели. Наиболее широкий ряд экологических показателей применяется в расчетах Индекса результативности экологической деятельности [5]. Поэтому экологический блок был сформирован на базе данного индекса. Методика расчета данного индекса несколько отличается от нашей, однако шкала его измерения от 0 до 100 позволяет нам включить данный показатель в экологический блок без излишних трансформаций (приведя его шкалу к виду 0÷1).
Отметим, что вместо данного показателя также можно использовать отдельные экологические показатели.

Итак, на первом этапе были выбраны следующие индикаторы для включения в Показатель развития общества (таблица 1).

Таблица 1 – Индикаторы, включаемые в расчет интегрального Показателя развития общества

2. Преобразование данных в нормальное распределение.

Все показатели должны пройти проверку на соответствие нормальному типу распределения и при необходимости быть преобразованными, используя такие процедуры, как логарифмирование, возведение в дробную степень, переход к первым разницам и т.д.

Преобразование данных необходимо, прежде всего, для того, чтобы придать им соразмерный вид при нормировании. Без соблюдения данной процедуры нормирование обеспечивает единую шкалу данных, но распределение значений вдоль этой шкалы у разных показателей будет отличаться.

Было проведено исследование соответствия индикаторов нормальному распределению при помощи теста Колмогорова-Смирнова (таблица 2).

Таблица 2 – Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова для всех показателей

Отклонение от нормального распределения считается существенным при значении р < 0,05. В нашем случае нормальному распределению не соответствуют данные по душевому ВВП, монетизации, безработице и продолжительности жизни. Остальные переменные достаточно хорошо подчиняются нормальному распределению.

Далее проверим гипотезу на соответствие нормальному распределению логарифмов показателей, которые не прошли первый тест (таблица 3).

Таблица 3 – Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова для логарифмов некоторых показателей

Как видим, душевой ВВП, монетизация и безработица хорошо соответствуют логарифмически нормальному распределению, тогда как продолжительность жизни не соответствует данному типу распределения.

Таким образом, для душевого ВВП, монетизации и безработицы необходимо использовать логарифмирование в качестве процедуры преобразования.

Для продолжительности жизни предлагаем использовать следующую процедуру преобразования:

                                                                                                   (1)

То есть, предлагается вычислить натуральный логарифм для разницы ста лет и продолжительности жизни в i-ой стране, то есть логарифм недожития до ста лет (хотя данная величина условна и может быть другой, при этом результат нормализации в дальнейшем не изменится). Данная величина хорошо соответствует нормальному распределению (таблица 4).

Таблица 4 – Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова для логарифма недожития

Итак, для исследуемых индикаторов предлагается использовать следующие процедуры преобразования (таблица 5).

Таблица 5 – Процедуры преобразования данных для их соответствия нормальному распределению

3. Процедура нормирования по стандартному отклонению осуществляется по формуле:

 ,

для показателей-стимулянтов, то есть, более высокое значение которых соответствует положительному общественному развитию (таблица 6);

 ,

для показателей-дестимулянтов, более высокое значение которых соответствует отрицательному общественному развитию, где

– нормализованное значение i-го показателя;
 – среднее значение i-го показателя в преобразованном виде;
 – фактическое значение i-го показателя в преобразованном виде;
 – стандартное отклонение i-го показателя в преобразованном виде.

Нормированные по стандартному отклонению показатели будем обозначать с приставкой «стандарт».

Таблица 6 – Типы индикаторов

4. Приведение показателей в функцию стандартного нормального интегрального распределения (от 0 до 1) по формуле:

,

Приведенные таким образом показатели будем обозначать с приставкой «норм».

5. Построение корреляционной матрицы показателей.

После преобразования и нормирования данных применение корреляционного анализа дает более надежные результаты. Построение корреляционной матрицы необходимо для выявления мультиколлинеарности внутри групп показателей. В случае, если какие-либо показатели тесно коррелируют между собой и, в то же время характеризуют одну сферу, предлагается исключить один из таких показателей. Например, в социальных показателях выявлена высокая корреляция между средней продолжительностью жизни и средней продолжительностью мужчин (или женщин). Очевидно, что данные показатели характеризуют одни и те же процессы, поэтому необходимо оставить один показатель, в данном примере – средняя продолжительность жизни. Если оставить все перечисленные показатели, характеризующих продолжительность жизни, то это увеличит их вес в социальном индексе.

Безусловно, иногда показатели могут тесно коррелировать между собой, но при этом описывать разные процессы. То есть страна, успешная по одному показателю, как правило, параллельно достигает успех по другому показателю. В этом случае рекомендуется оставить оба показателя. Таким образом, анализ корреляционной матрицы должен сопровождаться логическим анализом взаимосвязи показателей.

Также отметим, что тесная связь показателей, характеризующих разные сферы (экономическую, социальную или экологическую), не является основанием для исключения показателей, поскольку они тем более характеризуют разные процессы.

Нами были построены корреляционные матрицы для показателей. Поскольку в экологическую сферу входит только один показатель – Индекс результативности экологической деятельности, то корреляционные матрицы были построены для показателей экономической и социальной сфер (таблицы 7 и 8).

Таблица 7 – Корреляционная матрица для показателей экономической сферы

Таблица 8 – Корреляционная матрица для показателей социальной сферы

Как видим, функциональных или близких к ним взаимосвязей между показателями не наблюдается. Высокая корреляция прослеживается только в социальном блоке между образованием и продолжительностью жизни. Однако, данные показатели описывают различные аспекты качества жизни, поэтому оба могут быть оставлены в индексе.

6. Нахождение весов показателей, входящих в составные индексы.

Многими учеными не без оснований высказываются сомнения относительно методов нахождения весов различных показателей, входящих в интегральный показатель. В частности, существует мнение, что для каждой страны существует своя траектория развития и свои цели развития, поэтому веса отдельных показателей могут или должны быть индивидуальными для каждой из стран. При этом даже предлагается самим странам определять эти весовые коэффициенты.

Однако по нашему мнению, такой субъективизм может привести к ситуации, когда страны намеренно будут придавать большие веса «благополучным» показателям и, наоборот, уменьшать вес «депрессивных» показателей. Такой соблазн существует из-за желания выглядеть более благополучно как на мировой арене, так и перед собственными гражданами. Более того, в этом случае может произойти подмена целей развития, когда в качестве таковых будут вменяться цели, соответствующие «благополучным показателям».

В этой связи, мы предлагаем определять веса, основываясь на формальных методах. Нами предлагается использовать метод парных предпочтений. В качестве критерия предпочтительности предлагается взять коэффициент детерминации соответствующего показателя  со средней арифметической показателей, входящих в соответствующую сферу . Таким образом, чем теснее связан показатель со средней величиной показателей по данной сфере, тем репрезентативнее он отражает процессы и поэтому должен включаться в интегральный показатель с большим весом.

При определении весовых коэффициентов (обозначим их ai)cтроится матрица, каждый элемент которой представляет оценку предпочтения одного показателя перед другим, путем деления соответствующих коэффициентов детерминации (таблица 9).

Таблица 9 – Матрица парных сравнений

Как видно, матрица обратно симметричная, то есть значения под главной диагональю образуются путем деления соответствующих значений над главной диагональю.

Далее находятся средние геометрические значения строк матрицы – значения в строках матрицы перемножаются, и из произведения находится корень n-й степени. Наконец, полученное значение средней геометрической величины по каждой строке делится на сумму средних геометрических величин по всем строкам. В результате получаются весовые коэффициенты размерностью от 0 до 1 для каждой строки матрицы, соответствующей определенному показателю. Сумма всех весовых коэффициентов будет равна единице. Иногда в рамках данного метода предлагается найти собственный вектор такой матрицы, он также будет отражать соотношение весов показателей. Однако сумма элементов собственного вектора будет больше 1 (хотя длина вектора, рассчитываемая как корень квадратный из суммы квадратов элементов вектора, будет равна 1), поэтому придется провести процедуру нормирования.

Итак, были найдены веса показателей, входящих в блоки. Сначала было найдено среднее значение показателей, приведенных к функции нормального распределения, и вычислены коэффициенты детерминации каждого показателя со средним значением (таблица 9)

Таблица 9 – Коэффициенты детерминации индикаторов экономического блока со средним значением индикаторов

На основании данных коэффициентов детерминации вычислим элементы матрицы парных сравнений и весовые коэффициенты (таблица 10).

Таблица 10 – Матрица парных сравнений и весовые коэффициенты индикаторов экономического блока

Весовые коэффициенты рассчитаны как отношений среднегеометрической по строкам матрицы к сумме, например, для душевого ВВП: 1,424/3,383=0,421.

Аналогичным образом были рассчитаны весовые коэффициенты для показателей социального блока (таблица 11, 12).

Таблица 11 – Коэффициенты детерминации индикаторов социального блока со средним значением индикаторов

Таблица 12 – Матрица парных сравнений и весовые коэффициенты индикаторов социального блока

7. Расчет индексов по сферам: экономический, социальный и экологический по формуле средней арифметической взвешенной:

Поскольку значения показателей приведены к шкале 0÷1, индексы также будут иметь эту шкалу.

8. Расчет интегрального показателя развития общества производится по формуле средней геометрической:

где ПРО – интегральный показатель развития общества (ПРО);
Iсоц, Iэкон, Iэкол – соответственно социальный, экономический и экологический индексы.

В расчетах интегрального показателя используется среднее геометрическое его составных частей. Это позволяет в меньшей степени компенсировать низкие значения индекса одной сферы большими значениями индексов других сфер. То есть больший разрыв между индексами сфер будет давать меньшее значение результата, тогда как при применении средней арифметической большие значения одного слагаемого в равной степени компенсируют меньшие значения другого (других). Отметим, что в расчете индексов целесообразно использовать формулу средней арифметической, а не средней геометрической, поскольку существует вероятность слишком низкого или даже нулевого значения какого-либо отдельного показателя, что скажется на всем интегральном показателей. Кроме того, внутри сфер заменяемость показателей выше, чем между сферами, то есть возможна некая компенсация слишком низких значений одних показателей более высокими значениями других показателей.

В рамках исследования был рассчитан интегральный показатель развития общества по странам мира (таблица 13).

Таблица 13 – Расчет интегрального Показателя развития общества

* Поскольку расчеты проводились по данным за 2012-2013 годы, известные события в Украине, произошедшие в 2013-2014 гг. не могли повлиять на результаты

Анализируя таблицу 13 можно сделать следующие выводы. Первое место по интегральному ПРО заняла Швейцария со значением показателя 0,885, далее идут Люксембург – 0,872, Германия – 0,863, Норвегия – 0,853, Япония – 0,848. В первой десятке семь европейских стран, две азиатские (Япония и Сингапур) и Австралия.

Наиболее отсталыми из числа тех стран, по которым был рассчитан интегральный ПРО стали Пакистан – 0,321, Кения – 0,269, Ангола – 0,234, Уганда – 0,202 и Нигерия – 0,184.

Российская Федерация заняла 53-е место со значением показателя – 0,519.

Вся совокупность стран была разбита на пять групп в зависимости от значения ПРО:

  • высокое;
  • выше среднего;
  • среднее;
  • ниже среднего;
  • низкое.

В результате страны распределились по группам следующим образом (таблица 14).

Таблица 14 – Распределение стран по группам в зависимости от значения ПРО

На первый взгляд может показаться, что распределение стран смещено к верхним значениям показателя. Однако, стоит отметить, что более, чем по половине исследуемых стран интегральный показатель развития общества не был рассчитан из-за недостаточности информации. Причем недостаток информации, как правило, наблюдается по неблагополучным странам. Поэтому число стран, которые могли бы войти в группы с низким значением и значением ниже среднего, намного больше, чем получилось по результатам наших расчетов.

Сравним положение стран по ИРЧП и полученному показателю. Поскольку, значения ПРО были рассчитаны далеко не по всем странам, не представляется возможным сравнивать изменение рангов стран в двух совокупностях. Однако мы можем провести корреляционный анализ и выявить, какие страны все-таки ухудшили свое положение по новому показателю в сравнении с ИРЧП, а какие – улучшили.

Рисунок 1 – Распределение стран по рангу ПРО и ИРЧП

Как видим, ранговая корреляция достаточно высока и составляет 0,917. Из диаграммы распределения видно, что США по результатам расчета ПРО выглядит намного хуже (28-е место), чем по ИРЧП (5-е место). Столь низкому значению США обязаны высокой безработице, в целом невысоким значениям социальных и экологического показателей. Также значительно ухудшило свое положение Аргентина (с 49-го на 66-е место). Заметно улучшили свое положение Марокко (со 129-го на 50-е место), Египет (со 110-го на 46-е место). Как правило, высокое значение ПРО этих стран связано с высоким значением экологического индекса.
Также проанализируем степень негармоничности развития стран, определив различия между индексами (таблица 15).

Таблица 15 – Степень негармоничности развития стран по отдельным сферам

Наиболее несбалансированное развитие в экономической и социальной сферах наблюдается в Малайзии, Южной Африке, Бразилии, Тринидад и Тобаго, Таиланде, Китае, Панаме, России. В этих странах экономический индекс превышает социальный индекс более чем на 0,160. Большинство этих же стран входит в группу, в которой экономический индекс намного превышает экологический (более, чем на 0,120). То есть Можно сказать, что в этих странах экономическое развитие во многом происходит в ущерб социальному и экологическому развитию.

Напротив, можно выделить страны, где социальный индекс намного превышает экономический. К ним относятся Грузия, Армения, Черногория, Румыния, Беларусь, Сербия и др. К странам, в которых экологический индекс намного превышает экономический, относятся Армения, Уганда, Сербия, Нигерия, Никарагуа, Иран, Грузия и др.

Наконец, превышение социального индекса над экологическим существенно в Кореи, Румынии, Черногории, Грузии и др. Наоборот, превышение экологического индекса над социальным значительно в Южной Африке, Нигерии, Гондурасе, Малайзии и др.


Библиографический список

  1. Fischer, Stanley. The Role of Macroeconomic Factors in Growth. Journal of Monetary Economics, vol. 32 (December 1993), pp. 485–512.
  2. Lynch D. Measuring financial sector development: A study of selected Asia-Pacific countries. The Developing Economies. 1996, 34, March, pp. 3–33.
  3. Греков И.Е. Уровень финансового развития и темпы экономического роста // Финансы и кредит. – 2013. – №3. – С.2-9.
  4. Садков В.Г., Греков И.Е. Об оптимальных размерах участия государства в экономике // Общество и экономика.–2006.– №11-12.– С.57-77.
  5. Официальный сайт Индекса результативности экологической деятельности // Internet resource: http://www.epi.yale.edu.