Главная страница » Публикации » 2023 » №2 (102) » Особенности формирования баз данных объектов лесного хозяйства и их использование

Особенности формирования баз данных объектов лесного хозяйства и их использование

Features of the formation of databases of forestry objects and their use

Управление природопользованием и землеустройством
Особенности формирования баз данных объектов лесного хозяйства и их использование

Авторы

Галанов Александр Эдуардович
магистрант, инженер I категории Сибирской лесной опытной станции
Россия, Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства, филиал в г. Тюмени
galanov@vniilm.ru
Папулов Евгений Сергеевич
директор филиала
Россия, Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства, филиал в г. Тюмени
papulov@vniilm.ru

Аннотация

Учет лесных ресурсов в Российской Федерации еще до введения ГИС-технологий в лесное хозяйство сопровождалось большими проблемами. Современные компьютерные технологии, автоматизация позволили, с одной стороны, собирать, накапливать, обрабатывать и хранить данные о лесных насаждениях, организуя тем самым учет, мониторинг и рациональное природопользование, но с другой – возникли проблемы по формированию цифровой базы данных. Данный сложности начинаются от используемых инструментов инженеров-таксаторов до субъективности интерпретации нормативно-правовых актов и использования полевых и камеральных методик.DS-2023
Вследствие того, что существующие в лесном хозяйстве базы данных включают в себя параметры, изменяющимися во времени и пространстве, требуется создание такой архитектуры баз, которая бы обеспечивала стабильность и устойчивость данных, которые подвергаются различным перемещениям по иным базам и реляционным таблицам, не лежащим, как могло показать, в едином пространстве информационного потока.

Ключевые слова

учет лесных ресурсов, лесоустройство, лесное хозяйство, мониторинг и рациональное природопользование, программные обеспечения, ГИС-технологии, СУБД.

Финансирование

Работы выполнена в рамках мероприятия DS-2023: XII Международный интеллектуальный конкурс студентов, магистрантов, аспирантов, докторантов “Discovery Science: University 2023”, 20 апреля 2023 г. (Stars of Science and Education, РусАльянс Сова)

Рекомендуемая ссылка

Галанов Александр Эдуардович,Папулов Евгений Сергеевич. Особенности формирования баз данных объектов лесного хозяйства и их использование // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №2 (102). Номер статьи: 10203. Дата публикации: 19.04.2023. Режим доступа: https://sovman.ru/article/10203/

DOI 10.24412/2226-9339-2023-2102-3

Authors

Galanov Aleksandr Eduardovich
undergraduate, engineer of the 1st category of the Siberian Forest Experimental Station
Russia, All-Russian Research Institute of Forestry and Forestry Mechanization, branch in Tyumen
galanov@vniilm.ru
Papulov Yevgeniy Sergeyevich
branch Manager
Russia, All-Russian Research Institute of Forestry and Forestry Mechanization, branch in Tyumen
papulov@vniilm.ru

Abstract

Accounting of forest resources in the Russian Federation even before the introduction of GIS technologies in forestry was accompanied by big problems. Modern computer technologies and automation have allowed, on the one hand, to collect, accumulate, process and store data on forest plantations, thereby organizing accounting, monitoring and rational use of natural resources, but on the other hand, problems arose in the formation of a digital database. These difficulties start from the tools used by taxi engineers to the subjectivity of interpretation of regulatory legal acts and the use of field and desk techniques.
Due to the fact that the existing databases in forestry include parameters that change in time and space, it is necessary to create such a database architecture that would ensure the stability and stability of data that are subject to various movements through other databases and relational tables that do not lie, as it could show, in a single information flow space.

Keywords

accounting of forest resources, forest management, forestry, monitoring and rational nature management, software, GIS technologies, DBMS.

Project finance

The work was carried out as part of the DS-2023 event: XII International Intellectual Competition for Students, Undergraduates, Postgraduates, Doctoral Students “Discovery Science: University 2023”, April 20, 2023 (Stars of Science and Education, RusAlliance Sova)

Suggested citation

Galanov Aleksandr Eduardovich,Papulov Yevgeniy Sergeyevich. Features of the formation of databases of forestry objects and their use // Modern Management Technology. ISSN 2226-9339. — №2 (102). Art. #  10203. Date issued: 19.04.2023. Available at: https://sovman.ru/article/10203/

Введение

Лесное хозяйство в силу постоянно протекающих динамических процессов на всей площади лесного фонда РФ, начиная с 1999 года, когда Рослесхоз утвердил информационно-программный комплекс (ИПК) «ЛесГИС» [1, 5], построенный на базе программного обеспечения (ПО) «MapInfo». С этого момента наша страна интегрировала ГИС-технологии под цели лесного рационального природопользования. Это означало, прежде всего, что теперь федеральным учреждениям, исполнительным органам, научно-исследовательским институтам приходилось заниматься сбором, хранением и обработкой базы данных (БД), оцифровкой БД, лесоустроительных планшетов (карт-схем) из бумажного в электронный формат, регистрацией географических и геодезических координат в международной системе координат (МСК) (WGS-84, ГСК 2011), азимутов, когерентной привязкой и геопроекцией координат и карт-схем к существующим картам (квартально-повыделенные карты-схемы лесничеств, мастерских участков, топографические, карты спутниковой системы Landsat), картографическим Интернет-сервисам (например, Google Earth), специализированным ПО (MapInfo, SNAP, QGIS, ArcGIS, QField, Garmin BaseCamp, Абрис +). Одна такая карта в форматах .TIF, .JSON, .KMZ, .KML, .XML, .BEAM-DIMAP, .QGZ, .IMG, .DIM, .SUM и т.д., содержащая в себе систему МСК, содержит в себе базу данных из координат и магнитного склонения определенного участка, способна осуществить полноценную привязку.

В связи с чем вопрос формирования структуры и логики построения базы данных в лесном хозяйстве остается актуальным по-прежнему вследствие отраслевой специфики движения (входа-выбытия) изучаемых параметров объектов исследования, учета, контроля и мониторинга лесных ресурсов на территории России, из которых впоследствии строения таблицы баз данных.

Но это только область изучения лесных массивов посредством ГИС-технологий, которая использует БД из определенного типа и количества данных [16]. Если взять вообще области науки, смежно относящихся к лесной науке, то можно, например, выделить энтомологию, микологию, арахнологию, фитопатологию, лесопатологию, а также отдельно дендрохронологию, последняя из которых в настоящий момент активно изучается в рамках независимых и грантовых исследований, государственных заданий. Создано даже специальное иностранное оборудование для целей дендрохронологии – LINTAB, занимающееся сбором информации о клеточной архитектуре, ее строении и развитии во времени и пространстве (размеры, форма, прирост) годичных колец древесины для реляционных БД. Однако, все эти данные настолько подвижны во времени и пространстве – один и тот же показатель способен изменяться по различным векторам развития несколько раз за год под влиянием естественных, лесопатологических, антропогенных причин, что становится сложно систематизировать данные, актуализировать их (еще в результате больших площадей), полноценно использовать их (так как многие генеральные совокупности данных очень часто во временной зависимости по показателю не подчиняются законам нормального распределения).

Ссылаясь на это, наша цель исследования – практико-теоретический анализ действующей системы баз данных в сфере лесного хозяйства на территории Российской Федерации и их использования. В рамках чего были поставлены и выполнены следующие задачи исследования:

  1. Провести анализ существующих тематических баз данных в сфере лесного хозяйства на практических примерах.
  2. Графически описать логику работы данной системы построения баз данных, объяснив их природу.
  3. Найти перспективные пути развития архитектуры баз данных на основе существующих.

Материалы и методы исследования. При проведении анализа архитектуры, строения и логики баз данных лесного хозяйства и смежных научных знаний были использованы Таксационные карточки, или Лесоустроительные карточки (таксационно-лесоустроительные описания) различных лесничеств Тюменской, Челябинской, Курганской областей, а также ХМАО – Югры, планшеты, карты-схемы ИПК «ЛесГИС» на базе «MapInfo», координаты МСК, реестры лесных участков-горельников Тюменской и Курганской областей; изучены Договора ГПХ, НИР, программы и методики государственных заданий учреждений, Технологические карты арендаторов Исетского лесничества Тюменской области, по лесопатологическим обследованиям (ЛПО), локализации, ликвидации очагов вредителей, локализации, ликвидации очагов вредителей и болезней леса биологическим и химическим способами, различные методики, а также теоретический материал в виде Приказов, Постановлений, Инструкций и других источников.

Помимо этого, анализировались данные «Сибирской лесной опытной станции» («Сибирская ЛОС») филиала ФБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства» («ВНИИЛМ») и Ответы на зарегистрированные Письма о предоставлении информации, направленные в ГБУ ТО «Тюменская база авиационной и наземной охраны лесов» («Тюменская авиабаза»), ФГБУ «Рослесинфорг», ГКУ ТО «Тюменское управление лесами» («ТюменьЛес»), Тюменское лесничество, «Центр защиты леса Тюменской области» («ЦЗЛ ТО») филиал ФБУ «Российский центр защиты леса», Департамент лесного комплекса Тюменской области, Федеральное агентство лесного хозяйства (Рослесхоз).

В работе анализировались функционально-структурные особенности расположения и представления данных, собранных при выполнении работ по Договору НИР № 3/21 от 02 сентября 2021 года между ООО «ТЭНГРИ» и «Сибирской ЛОС» филиалом ФБУ «ВНИИЛМ», Договору НИР № 4/22 от 25 августа 2022 года между ООО «Уральская лесоустроительная экспедиция» и «Сибирской ЛОС», Государственному заданию Рослесхоза по теме № 14 на 2021 год «Сибирской ЛОС» и Государственному заданию по теме № 25 на 2022 год «Сибирской ЛОС». Сам материал и принципы построения данных в таблицах в настоящей работе не раскрываются.

В ходе проведения анализа по объектам исследования, – в том числе указанным выше, – использовались следующие ПО, Интернет-сервисы, языки программирования, системы управления базами данных (СУБД), интегрированные среды разработок (IDE):

  • общепользовательские (Microsoft Word, Excel, Paint.NET);
  • специализированные (ЛесГИС, MapInfo, Абрис +, ArcGIS, ESA SNAP (all toolboxes), QGIS, QField, GPSMapEdit, GPS Utility, Garmin BaseCamp, Google Earth Pro, SAS. Planet, APM Лесничий, АВЕРС: МДО #5, Autodesk AutoCAD);
  • статистические (пакет анализа данных Microsoft Excel, Statistica 12, Matlab);
  • Интернет-сервисы (ГеоПортал Тюменской области, Google Earth, ASF Data Search Vertex, Scihub Copernicus);
  • СУБД (MySQL);
  • языки программирования (Python, Visual Basic, SQL, Google Earth Engine);
  • IDE (Sublime Text 3, Visual Studio Code).

Часть таксационной, лесопатологической (энтомологической, микологической, арахнологической), географической собиралась лично нами в ходе полевых исследований и была сформирована в Таксационные карточки, Акты лесопатологических обследований и содержится в соответствующих им разработанных ведомостях, а также ведомостях, предложенных программами и методиками исследований от ФБУ «ВНИИЛМ».

Таксационные работы проводились согласно ОСТ 56-69-83 [15] и «Лесоустроительной инструкции» [10], лесопатологические – согласно Приказу Минприроды РФ от 09.11.2020 года № 910 [13] и другим нормативно-правовым документам [6, 7, 8, 9, 11, 12, 14, 17].

Вместе с данным комплексом материалов и методик применялся также визуально-графический метод и метод дискуссии с обсуждением данной темы среди коллег, сотрудников иных учреждений и организаций и специалистов по различным смежным дисциплинам.

 

Результаты исследований

Каждая область знаний формирует свои локальные БД, использует одни и те же СУБД, что и другие, однако их все объединяет одно – их БД динамичны по качественным и количественным параметрам, которые входят в состав реляционных таблиц: сегодня стоящая на корню Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L., 1753) I категории санитарного состояния (КСС) растет в Тюменском урочище на дерново-подзолистой почве в возрасте 100 лет при III группе возраста (приспевающие годы) и V классе возраста, II классе бонитета и III классе Крафта в мшисто-ягодниковом лесу (МШЯГ) с диаметров ствола 27 см и его высотой в 16 м, через год в силу естественного процесса развития или факта воздействия лесопатологических явлений (ветровал, бурелом, лесной пожар, очаг насекомых-вредителей, грибных болезней и пр.) эта сосна стала II КСС и растет на той же почве в возрасте 101 год уже при IV группе возраста (спелые годы) и VI классе возраста III классе бонитета (вследствие лесопатологического отпада групп деревьев внутри выдела, естественного отпада слабо стоящих на корню деревьев под воздействием ветровала – происходит выбытие кубического запаса деревьев) и II классе Крафта в брусничнике (БР) с диаметром ствола 29,7 см и его высотой в 17,3 м.

На данном примере мы можем увидеть по какому принципу строится БД, по которому работают ГИС-технологии, таксационные и лесоустроительные БД. Здесь мы имеем дело с БД реляционного типа, которая разделена на блоки, в рамках которых меняется информация, но у одного главного сводного блока информация меняется лишь как внутреннее содержимое блока и сам по себе данный блок не способен транспонировать в другие независимые блоки – это блок «Урочище», в данном случае «Тюменское урочище», который способен к изменению лишь в силу изменения его координат МСК (изменения границ). Остальные блоки под ним очень динамичны и претерпевают постоянные изменения как естественные, так и патологические, искусственные (антропогенные), также вследствие того, что состоят одновременно из нескольких блоков данных (Рисунок 1).

 

Архитектура реляционной БД (автор схемы Галанов А.Э.)

Рисунок 1 – Архитектура реляционной БД (автор схемы Галанов А.Э.)

 

Также происходит и с БД по энтомологическим стратам, например, до настоящего момента определенное насекомое не встречалось в границах Тюменской области, но ее единичная находка заставляет разбираться энтомологов причины ее появления и она попадает в соответствующую ей БД, и наоборот.

Позднее весь этот комплекс данных проходит инстанции других БД, дифференцированных по госучреждениям [4]. По своей сути, они представляют из себя одни и те же сводные таблицы, разработанные в разное время, под разные цели, вследствие чего они и имеют используют в своих таблицах однородные показатели, но распределенных по различного рода таблицам. Таким образом организованная внутренняя логистика динамичных данных запутывает их в данной системе, деактуализирует (хотя бы потому, что лесоустроительные данные по плану обязаны актуализироваться каждые 20 лет).

 

Выводы и рекомендации

Проведенный нами анализ позволяет заключить, что качественные и количественные значения параметров БД являются динамическими во времени и пространстве. БД – бегающая матрица по горизонтали и вертикали развития и распределения древостоя внутри более крупного гештальта одной общей БД, данные которых перемещаются по инстанциям других баз, вследствие чего происходит смешивание данных и их деактуализация. Тогда остается открытым вопрос, как закрепить динамические данные, преобразовать их в более-менее устойчивую систему? По нашим предположениям, проблема заключается не только в самой системе реляционной БД и логистикой ее данных, но и в самих генеральных совокупностях выборки данных, которые не подчиняются нормальному распределению в статистике. Во-первых, это происходит из-за субъективной интерпретации нормативно-правовых документов. Во-вторых, вследствие различий человеческих навыков, опыта и, в конечном итоге, «глаз» и «рук» – каждый инженер-таксатор измеряет показатели насаждений с некоторой долей отклонения от измерений другого таксатора. Так, если взять дисперсию измерений, состоящую из более чем 30 таксаторов отклонения, покажут их хаотичный разброс. В-третьих, в результате самих метод, которые утверждают результаты измерений, входящих в предел заданных ошибок, погрешности. Например, при использовании методик дешифрирования аэро-, радиолокационных снимков (РЛС), последние из которых получают при дистанционном зондировании Земли (ДЗЗ) посредством спутниковых систем (например, наиболее популярной Sentinel-1 с двумя поляризациями), ошибка полученных таксационных характеристик не должна превышать 30%. В-четвертых, лесопатологические явления еще не научились прогнозировать с большой долей вероятности, так как те же лесные пожары возникают в более чем 70% случаях под воздействием человеческого вмешательства [2, 3].

Исходя из этого, мы нашли эффективным создать единое пространство под одну общую БД, которая также тематически дифференцируется по блокам, но существующую по математическим матричным алгоритмам в своего рода «трехмерной системе координат» по принципу работы нейронных чипов с архитектурой распределения и функций их плат и процессоров. Кроме того, следует определиться с выбором единой СУБД. Так как в офисах госучреждения лесного хозяйства действуют локальные сервера, то для повышения работоспособности и скорости работы с данными рационально выбрать современные локальные БД на языке SQL с системными ответвлениями MariaDB, PostgreSQL, MySQL.

Наконец, важно определить единый формат и логистическую систему. Естественно, что отдельной организацией, исходя из ее ОКВЭД, специализации, целей и т.д., не требуются определенные перечни данных, что и выливается в различные форматы, стили таблиц и набор данных, которые затем патентуются как полезные модели. Однако, для ликвидации недостатков, которые происходят из-за несогласованного единого набора данных и формата таблиц, – как это происходит сегодня, например, с лесопатологическими, лесоустроительными нормативными кодами, – важно создать шаблоны используемых таблиц для будущего их использования в БД на нормативном уровне с их повсеместным использованием, аналогично Таксационным карточкам, которые принимают один вид как на бумажных носителях таксационного описания в виде томов книг, так и на электронных из баз данных лесничеств, установленных в ИПК «ЛесГИС».

Print Friendly, PDF & Email
Оправить мне на email статью

Читайте также

Статья «К вопросу о концепции экологического рециклинг-менеджмента»
Проблемы экологического управления в России в контексте современных потенциальных угроз
Статья «Рекомендации для оценки экосистемных программ по восстановлению лесных ландшафтов»
Статья «Управление земельными ресурсами с применением геоинформационных систем»
Статья «Проэкологическое поведение и климатический менеджмент»

Библиографический список

  1. Галанов, А.Э. Использование информационно-программного комплекса «ЛесГИС» и базы данных в сфере лесного хозяйства [Электронный ресурс] / Перспективные разработки и прорывные технологии в АПК. Сборник материалов Национальной научно-практической конференции. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2020. – С. 18-25. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44551328 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  2. Галанов, А.Э. Лесопатологическое состояние лесов Тюменской области [Электронный ресурс] / Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения. Сборник материалов LIV Студенческой научно-практической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2020. – С. 418-422. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43843010 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  3. Галанов, А.Э., Ковалева, О.В. Анализ эффективности методов борьбы с лесными пожарами в Тюменской области [Электронный ресурс] / Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения. Сборник материалов LIV Студенческой научно-практической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. – Тюмень: ГАУСЗ, 2020. – С. 169-174. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=43835265 (дата обращения: 22.08.2022).
  4. Гурьев, А.Т. Концепция создания распределенной базы данных возобновляемых природных ресурсов [Электронный ресурс] // Горный информационно-аналитический бюллетень (Научно-технический журнал). – 2010. – № S – С. 84-94. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=16263308 (дата обращения: 22.08.2022).
  5. Креснов, В.Г. Применение ГИС в лесоустройстве и лесном хозяйстве [Электронный ресурс] // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2005. – № 1. – С. 10-15. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-gis-v-lesoustroystve-i-lesnom-hozyaystve (дата обращения: 28.04.2022).
  6. Лесной кодекс Российской Федерации (с изменениями на 26 марта 2022 года) [Электронный ресурс] от 04.12.2006 г. № 200-ФЗ. URL: https://docs.cntd.ru/document/902017047 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  7. Методические рекомендации по надзору, учету и прогнозу массовых размножений стволовых вредителей и санитарного состояния лесов [Электронный ресурс]. – Пушкино: ВНИИЛМ, 2006. – 68 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19510023 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  8. Методические рекомендации по подготовительным работам к лесотаксационному дешифрированию данных радиолокационной съемки [Электронный ресурс]. – Пушкино: ВНИИЛМ, 2020. – 88 с. URL: http://vniilm.ru/docs/pdf/izdaniya/2020/sidorenkov-metod.pdf (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  9. Неофициальные методические рекомендации по дистанционным методам контроля лесопатологического состояния лесов (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  10. Об утверждении Лесоустроительной инструкции (с изменениями на 12 мая 2020 года) [Электронный ресурс]: Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 29.03.2018 г. № 122. URL: https://docs.cntd.ru/document/542621790 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  11. Об утверждении методических документов (вместе с Руководством по проектированию, организации и ведению лесопатологического мониторинга, Руководством по проведению санитарно-оздоровительных мероприятий, Руководством по планированию, организации и ведению лесопатологических обследований, Руководством по локализации и ликвидации очагов вредных организмов) [Электронный ресурс]: Приказ Рослесхоза от 29.12.2007 г. № 523. URL: https://sudact.ru/law/prikaz-rosleskhoza-ot-29122007-n-523-ob/ (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  12. Об утверждении Положения об осуществлении контроля за достоверностью сведений о санитарном и лесопатологическом состоянии лесов и обоснованностью мероприятий, предусмотренных актами лесопатологических обследований, утвержденными уполномоченными органами государственной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющими переданные им полномочия Российской Федерации в области лесных отношений [Электронный ресурс]: Постановление Правительства Российской Федерации от 12.10.2016 г. № 1158. URL: https://base.garant.ru/71538768/ (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  13. Об утверждении Порядка проведения лесопатологических обследований и формы акта лесопатологического обследования [Электронный ресурс]: Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 09.11.2020 г. № 910. URL: https://docs.cntd.ru/document/573140196 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  14. ОСТ 56-44 80 Знаки натурные лесоустроительные и лесохозяйственные. Типы, размеры и общие технические требования [Электронный ресурс]: Приказ Государственного комитета СССР по лесному хозяйству от 19.08.1980 г. № 142. URL: https://klh.mosreg.ru/dokumenty/napravleniya-deyatelnosti/vosproizvodstvo-lesov/06-11-2018-16-14-05-znaki-naturnye-lesoustroitelnye-i-lesokhozyaystven (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  15. ОСТ 56-69-83 Площади пробные лесоустроительные. Метод закладки [Электронный ресурс]: Приказ Государственного комитета СССР по лесному хозяйству от 23.05.1983 г. № 72. URL: https://www.studmed.ru/view/ost-56-69-83-ploschadi-probnye-lesoustroitelnye-metod-zakladki_a19a0d03cea.html (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  16. Создание цифровой базы данных при лесоустройстве на основе QGIS. Часть 1 [Электронный ресурс] / И.В. Шевелина, А.В. Суслов, Н.Ф. Низаметдинов [и др.]. – Екатеринбург: УГЛТУ, 2018. – 30 с. Режим доступа: https://elar.usfeu.ru/bitstream/123456789/8036/1/met18-69-1.pdf (дата обращения: 22.08.2022).
  17. Федеральный закон «О внесении изменений в Лесной кодекс Российской Федерации в части совершенствования регулирования защиты лесов от вредных организмов» [Электронный ресурс] от 30.12.2015 г. № 455-ФЗ (последняя редакция). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191516/ (дата обращения: 22.08.2022 г.).

References

  1. Galanov, A.E. The use of the information and software complex «LesGIS» and the database in the field of forestry [Ispol’zovaniye informatsionno-programmnogo kompleksa «LesGIS» i bazy dannykh v sfere lesnogo khozyaystva] / Promising developments and breakthrough technologies in the agro-industrial complex. Collection of materials of the National scientific-practical conference. — Tyumen: State Agrarian University of the Northern Trans-Urals, 2020. — P. 18-25. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44551328 (date of access: 08/22/2022).
  2. Galanov, A.E. Forest pathological state of the forests of the Tyumen region [Lesopatologicheskoye sostoyaniye lesov Tyumenskoy oblasti] / Topical issues of science and economy: new challenges and solutions. Collection of materials LIV Student scientific-practical conference dedicated to the 75th anniversary of the Victory in the Great Patriotic War. — Tyumen: State Agrarian University of the Northern Trans-Urals, 2020. — P. 418-422. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43843010 (date of access: 08/22/2022).
  3. Galanov, A.E., Kovaleva, O.V. Analysis of the effectiveness of forest fire fighting methods in the Tyumen region [Analiz effektivnosti metodov bor’by s lesnymi pozharami v Tyumenskoy oblasti] / Topical issues of science and economy: new challenges and solutions. Collection of materials LIV Student scientific-practical conference dedicated to the 75th anniversary of the Victory in the Great Patriotic War. — Tyumen: GAUSZ, 2020. — S. 169-174. Access mode: https://elibrary.ru/item.asp?id=43835265 (date of access: 08/22/2022).
  4. Guriev, A.T. The concept of creating a distributed database of renewable natural resources [Kontseptsiya sozdaniya raspredelennoy bazy dannykh vozobnovlyayemykh prirodnykh resursov] // Mining information and analytical bulletin (Scientific and technical journal). — 2010. — No. S5. — S. 84-94. Access mode: https://elibrary.ru/item.asp?id=16263308 (date of access: 08/22/2022).
  5. Kresnov, V.G. Application of GIS in forest management and forestry [Primeneniye GIS v lesoustroystve i lesnom khozyaystve] // Interexpo Geo-Siberia. — 2005. — No. 1. — P. 10-15. Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-gis-v-lesoustroystve-i-lesnom-hozyaystve (date of access: 04/28/2022).
  6. Forest Code of the Russian Federation (as amended on March 26, 2022) [Lesnoy kodeks Rossiyskoy Federatsii (s izmeneniyami na 26 marta 2022 goda)] dated December 4, 2006 No. 200-FZ. URL: https://docs.cntd.ru/document/902017047 (date of access: 08/22/2022).
  7. Guidelines for surveillance, accounting and forecasting of mass reproduction of stem pests and the sanitary state of forests [Metodicheskiye rekomendatsii po nadzoru, uchetu i prognozu massovykh razmnozheniy stvolovykh vrediteley i sanitarnogo sostoyaniya lesov]. — Pushkino: VNIILM, 2006. — 68 p. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19510023 (date of access: 08/22/2022).
  8. Guidelines for preparatory work for forest inventory interpretation of radar survey data [Metodicheskiye rekomendatsii po podgotovitel’nym rabotam k lesotaksatsionnomu deshifrirovaniyu dannykh radiolokatsionnoy s»yemki]. — Pushkino: VNIILM, 2020. — 88 p. URL: http://vniilm.ru/docs/pdf/izdaniya/2020/sidorenkov-metod.pdf (date of access: 22.08.2022).
  9. Unofficial guidelines on remote methods for monitoring the forest pathological state of forests [Neofitsial’nyye metodicheskiye rekomendatsii po distantsionnym metodam kontrolya lesopatologicheskogo sostoyaniya lesov] (date of access: 22.08.2022).
  10. On the approval of the Forest Inventory Instruction (as amended on May 12, 2020) [Ob utverzhdenii Lesoustroitel’noy instruktsii (s izmeneniyami na 12 maya 2020 goda)]: Order of the Ministry of Natural Resources and Ecology of the Russian Federation of March 29, 2018 No. 122. URL: https://docs.cntd.ru/document /542621790 (date of access: 08/22/2022).
  11. On the approval of methodological documents (together with the Guidelines for the design, organization and conduct of forest pathological monitoring, the Guidelines for conducting sanitary and recreational activities, the Guidelines for planning, organizing and conducting forest pathological surveys, the Guidelines for localizing and eliminating foci of harmful organisms) [Ob utverzhdenii metodicheskikh dokumentov (vmeste s Rukovodstvom po proyektirovaniyu, organizatsii i vedeniyu lesopatologicheskogo monitoringa, Rukovodstvom po provedeniyu sanitarno-ozdorovitel’nykh meropriyatiy, Rukovodstvom po planirovaniyu, organizatsii i vedeniyu lesopatologicheskikh obsledovaniy, Rukovodstvom po lokalizatsii i likvidatsii ochagov vrednykh organizmov)] : Order of Rosleskhoz dated December 29, 2007 No. 523. URL: https://sudact.ru/law/prikaz-rosleskhoza-ot-29122007-n-523-ob/ (date of access: 22.08.2022).
  12. On the approval of the Regulations on the implementation of control over the reliability of information on the sanitary and forest pathological state of forests and the validity of the measures provided for by the acts of forest pathological surveys approved by the authorized state authorities of the constituent entities of the Russian Federation exercising the powers of the Russian Federation transferred to them in the field of forest relations [Ob utverzhdenii Polozheniya ob osushchestvlenii kontrolya za dostovernost’yu svedeniy o sanitarnom i lesopatologicheskom sostoyanii lesov i obosnovannost’yu meropriyatiy, predusmotrennykh aktami lesopatologicheskikh obsledovaniy, utverzhdennymi upolnomochennymi organami gosudarstvennoy vlasti sub»yektov Rossiyskoy Federatsii, osushchestvlyayushchimi peredannyye im polnomochiya Rossiyskoy Federatsii v oblasti lesnykh otnosheniy]: Decree of the Government of the Russian Federation of October 12, 2016 No. 1158. URL: https://base.garant.ru/71538768/ (Accessed on August 22, 2022).
  13. On approval of the procedure for conducting forest pathological examinations and the form of the act of forest pathological examination [Ob utverzhdenii Poryadka provedeniya lesopatologicheskikh obsledovaniy i formy akta lesopatologicheskogo obsledovaniya]: Order of the Ministry of Natural Resources and Ecology of the Russian Federation dated November 9, 2020 No. 910. URL: https://docs.cntd.ru/document/573140196 (date of access: 08/22/2022).
  14. OST 56-44 80 Natural forest management and forestry signs. Types, sizes and general technical requirements [OST 56-44 80 Znaki naturnyye lesoustroitel’nyye i lesokhozyaystvennyye. Tipy, razmery i obshchiye tekhnicheskiye trebovaniya]: Order of the State Committee of the USSR on Forestry dated August 19, 1980 No. 142. URL: https://klh.mosreg.ru/dokumenty/napravleniya-deyatelnosti/vosproizvodstvo-lesov/ 06-11-2018-16-14-05-znaki-naturye-lesoustroitelnye-i-lesokhozyaystven (date of access: 22.08.2022).
  15. OST 56-69-83 Trial forest management areas. Bookmarking method [OST 56-69-83 Ploshchadi probnyye lesoustroitel’nyye. Metod zakladki]: Order of the USSR State Committee for Forestry dated May 23, 1983 No. 72. URL: https://www.studmed.ru/view/ost-56-69-83-ploschadi-probnye-lesoustroitelnye -metod-zakladki_a19a0d03cea.html (date of access: 08/22/2022).
  16. Creation of a digital database for forest management based on QGIS. Part 1 [Sozdaniye tsifrovoy bazy dannykh pri lesoustroystve na osnove QGIS. Chast’ 1] / I.V. Shevelina, A.V. Suslov, N.F. Nizametdinov [i dr.]. — Yekaterinburg: UGLTU, 2018. — 30 p. Access mode: https://elar.usfeu.ru/bitstream/123456789/8036/1/met18-69-1.pdf (date of access: 08/22/2022).
  17. Federal Law “On Amendments to the Forest Code of the Russian Federation in Part of Improving the Regulation of Forest Protection from Harmful Organisms” [Federal’nyy zakon «O vnesenii izmeneniy v Lesnoy kodeks Rossiyskoy Federatsii v chasti sovershenstvovaniya regulirovaniya zashchity lesov ot vrednykh organizmov»] dated December 30, 2015 No. 455-FZ (last edition). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191516/ (date of access: 22.08.2022).

3 комментария к “Особенности формирования баз данных объектов лесного хозяйства и их использование”

  1. Игорь Моисеевич

    Хочется верить, что выводы и предложения исследования по совершенствованию формирования баз данных лесного хозяйства позволят определить и создать единый формат и логистическую систему.

    Ответить
  2. Семен Маркович

    Статья поднимает важные вопросы формирования баз данных лесного хозяйства в России, однако ее предложения о решении проблем могут быть более конкретизированы для повышения практической применимости.

    Ответить
  3. Егор Григорьевич

    Научная статья «Особенности формирования баз данных объектов лесного хозяйства и их использование» затрагивает актуальные вопросы учета лесных ресурсов в Российской Федерации, особенно с учетом внедрения ГИС-технологий в лесное хозяйство. Авторы обсуждают сложности и вызовы, с которыми сталкиваются при формировании цифровых баз данных, необходимых для эффективного управления лесными насаждениями и рационального природопользования.

    Вопрос :
    Какие инновационные подходы в архитектуре баз данных могут помочь преодолеть вызовы устойчивости и стабильности данных в лесном хозяйстве России, особенно с учетом изменяющихся параметров объектов и необходимости интеграции информации из различных источников и форматов?

    Ответить

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Корзина для покупок
Прокрутить вверх