Главная страница » Публикации

Публикации

Инвестиционная деятельность как ключевой механизм обеспечения воспроизводства ресурсного потенциала в сельском хозяйстве

Введение

Воспроизводство ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций невозможно без привлечения источников финансирования. Можно сказать, что наличие достаточных инвестиций является необходимым условием эффективного и устойчивого развития агропромышленного комплекса.

Источники финансирования воспроизводства ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций подразделяются на собственные финансовые ресурсы и внутрихозяйственные резервы (чистая прибыль, амортизационные отчисления); заемные финансовые средства (кредиты банков и заемные средства других организаций); привлеченные финансовые средства инвесторов (целевое бюджетное финансирование, средства, полученные от эмиссии акций, паевых и иных взносов в уставный капитал) [1].

Устойчивость финансового состояния сельскохозяйственных организаций определяет их конкурентоспособность, выступает гарантом как собственных средне- и долгосрочных интересов, так и партнеров по финансовым отношениям и возможных инвесторов.

Разработку приоритетных направлений для стимулирования и развития инвестиционной деятельности сельскохозяйственных организаций необходимо проводить учитывая дифференциацию инвестиционной активности сельхозтоваропроизводителей на различных территориях.

 

Материалы и методы исследования

Повышение эффективности сельскохозяйственного производства невозможно без увеличения эффективности использования ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций. Высокая эффективность деятельности сельскохозяйственных организаций способствует своевременному осуществлению процесса воспроизводства, причем, не только простого, но и расширенного. Очень важное значение имеет объем инвестиций в сельскохозяйственное производство.

Структурная модель управления процессом воспроизводства представлена на рисунке 1. В предложенной структурной модели управления воспроизводственным процессом в сельском хозяйстве в качестве критериев управления определены обеспечение расширенного воспроизводства на основе привлечения инвестиций в отрасль и, как следствие, повышение уровня жизни в сельской местности.

 

Структурная модель управления воспроизводственным процессом в сельском хозяйстве

Рисунок 1 — Структурная модель управления воспроизводственным процессом в сельском хозяйстве

Источник: разработана автором

 

Особенности сельскохозяйственного производства снижают привлекательность аграрной сферы для отечественных инвесторов по сравнению с другими отраслями и сферами экономики. Для потенциальных инвесторов представляют интерес такие показатели, как валовой региональный продукт и его динамика, объем инвестиций в основной капитал, в том числе иностранных, география, транспортная и энергетическая инфраструктура, размер внутреннего рынка, рынок труда, человеческий капитал и т.д.

Рассматривая структуру инвестиций в основной капитал по видам экономической деятельности в целом по стране, можем отметить, что на долю сельского, лесного хозяйств, охоты, рыболовства и рыбоводства приходилось от 524,3 млрд. руб. в 2014 г. до 855,9 млрд. руб. в 2020 г. (таблица 1).

 

Таблица 1 – Инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности (в фактически действовавших ценах, млрд. руб.)

  2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2020 г. в % к 2014 г.
Всего 13902,6 13897,2 14748,9 16027,3 17595,0 19318,8 20118,4 144,71
в т.ч. по видам деятельности:                
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 524,3 518,8 623,4 705,5 777,0 838,8 855,9 163,25
из них                
Растениеводство, животноводство, охота 492,5 483,6 582,6 651,4 707,7 763,3 743,8 151,03
Лесоводство и лесозаготовки 16,6 20,8 20,7 25,4 31,1 33,8 44,0 В 2,65 раза больше
Рыболовство и рыбоводство 15,2 14,4 20,1 28,7 38,2 41,1 68,1 В 4,48 раза больше

Источник: составлен автором по данным статистического сборника «Инвестиции в России» за 2021 г.

 

В динамике лет наблюдается постепенное увеличение объема инвестиций в основной капитал, в том числе, объема инвестиций в сельское, лесное хозяйства, охоту, рыболовство и рыбоводство.

Индексы физического объема инвестиций в основной капитал в целом по стране в динамике лет приведены в таблице 2.

Если сравнивать распределение субъектов Российской Федерации в зависимости от уровня инвестиционной активности, то можно отметить, что Ульяновская область находится в числе 38 субъектов РФ, индекс физического объема инвестиций в основной капитал которых по данным за 2020 г. не превышает 99,9.

 

Таблица 2 – Индексы физического объема инвестиций в основной капитал

  2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2020 г. (+,-) к 2014 г.
Всего 98,5 89,9 99,8 104,8 105,4 102,1 98,6 100,1
По видам деятельности: сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 92,4 87,9 112,5 109,7 106,1 100,4 95,0 102,8

Источник: составлен автором по данным статистического сборника «Инвестиции в России» за 2020 г., 2021 г.

 

Инвестиционный климат Ульяновской области является благоприятным, что обеспечивается за счет выгодного экономико-географического положения, развитой транспортной инфраструктуры, наличия квалифицированных кадров, высокого инновационного потенциала, наличия системы преференций и льгот, системы сопровождения инвесторов в режиме одного окна и наличия площадок с подведенной инженерной и транспортной инфраструктурой.

В результате SWOT-анализа инвестиционного климата в сельском хозяйстве Ульяновской области нами выявлены факторы, влияющие на его формирование (таблица 3).

 

Таблица 3 — SWOT-анализ инвестиционного климата в сельском хозяйстве Ульяновской области

Сильные стороны (S)

1. Выгодное географическое положение.

2. Благоприятные природно-климатические условия для развития всех отраслей сельского хозяйства.

3. Развитость всех видов транспорта (автодорожный, водный, воздушный, железнодорожный).

4. Относительно дешевая и квалифицированная рабочая сила.

5. Более выгодные земельные ресурсы, инфраструктура, стоимость жилья для работников.

6. Сформирована достаточно эффективная система поддержки инвесторов.

7. Создана информационная база данных о свободных инвестиционных площадках.

8. При губернаторе создан штаб по повышению инвестиционной привлекательности муниципальных образований.

 Слабые стороны (W)

1. Финансовое состояние большинства сельскохозяйственных предприятий неудовлетворительное, что сужает финансовую базу собственных источников финансирования и привлечения долгосрочных кредитов банков.

2. Выжатость за годы кризиса всех видов ресурсов в сельском хозяйстве (земельных, трудовых, материальных, финансовых).

3. Дифференциация территорий по экономическим и социальным условиям, углубление региональных диспропорций.

4. Высокая степень монополизации отраслей, перерабатывающих сельскохозяйственное сырье, технически устаревший и хронически недогруженный производственный аппарат этих отраслей.

5. Недостаточная развитость земельного рынка (купля, продажа, ипотека, передача земли в аренду).

6. Несовершенство системы экономических отношений между смежными отраслями АПК, незамкнутость продовольственной цепочки.
Возможности региона (O)

1. Проведение активной презентационной работы в России и за ее пределами для привлечения инвесторов.

2. Создание регионального инвестиционного фонда развития.

3. Наличие инвестиционной поддержки и региональной инвестиционной стратегии.

4. Поиск новых партнеров и рынков сбыта продукции.

5. Благоприятные природные и экономические условия для развития отраслей сельского хозяйства.

6. Доступность современного оборудования и технологий для модернизации отрасли.

7. Наличие законодательно закрепленной государственной аграрной политики и государственных программ развития сельского хозяйства.

 Угрозы региона (инвестиционные риски) (T)

1. Инфляционный и конъюнктурный риски ухудшают условия для инвестиционной деятельности, снижают покупательную способность населения и спрос на продовольствие.

2. Трудности сбыта продовольствия и сельскохозяйственной продукции на региональном рынке ввиду высокой конкуренции и неразвитой кооперации.

3. Природно-климатические и экологические риски.

4. Угроза демографического кризиса в сельской местности и дефицит трудовых ресурсов, которые обусловлены увеличением разрыва между уровнем жизни в городе и на селе, де-

лающим непривлекательными социальные условия на селе.

6. Институциональные риски. Неразвитость институциональной среды, медленное развитие вертикальной кооперации и агропромышленной интеграции создают угрозу снижения отзывчивости экономики на инвестирование.

Источник: составлена автором

 

В таблице 4 приведены объемы источников финансирования инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области по данным за 2017-2021 гг.

Финансирование инвестиций и финансовых вложений сельскохозяйственных организаций Ульяновской области за 2017 – 2021 гг. увеличилось в 3,20 раза. В большей степени это обусловлено ростом величины собственных средств сельскохозяйственных организаций, направляемых в качестве инвестиций и финансовых сложений в 4,71 раза. Основным источником собственных средств финансирования является прибыль, которая возросла в динамике в 5,29 раза.

Объем привлеченных средств для финансирования инвестиций в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области увеличился в меньшей степени – на 86,12 %. Следует отметить, что в привлеченных средствах наблюдается увеличение за анализируемый период сумм кредитов банков в 2,26 раза, заемных средств других организаций – в 2,38 раза. В то же время бюджетные вложения в 2021 году по сравнению с 2017 годом уменьшились на 9,93 %. За счет инвесторов объем инвестиций возрос незначительно, в абсолютном выражении имеет небольшие значения.

В 2019 году в источниках финансирования инвестиций и финансовых вложений отсутствует такой источник как средства инвесторов.

 

Таблица 4 — Источники финансирования инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области, тыс. руб.

Показатель 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2021 г.

в % к 2017 г.
Собственные и привлеченные средства – всего, тыс. руб. 3935213 6319308 3833871 10786727 12606093 В 3,20 раза больше
в том числе

Собственные средства

 1854238 2273611 1253648 6785945 8732890 В 4,71 раза больше
из них прибыль 1631376 1189899 758729 6689569 8634389 В 5,29 раза больше
Привлеченные средства 2080975 4045698 2580223 4000782 3873203 186,12
из них

кредиты банков

 1232432 2241175 1755919 3092885 2790583 В 2,26 раза больше
заемные средства других организаций 364327 637003 274402 879970 868813 В 2,38 раза больше
из бюджета 201779 295123 176466 20034 181741 90,07
за счет инвесторов 30000 11082 — 7893 32066 106,89

Источник: рассчитано автором

 

Для качественной оценки изменения источников воспроизводственных возможностей сельскохозяйственных организаций в динамике проанализируем изменение структуры инвестиций и финансовых вложений за 2017-2021 гг. (таблица 5).

 

Таблица 5 — Структура инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области, %

Показатель 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2021 г.

к 2017 г., (+,-) п.п.
Собственные и привлеченные средства – всего, тыс. руб. 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 х
в том числе

Собственные средства

 47,12 35,98 32,70 62,91 69,28 +22,16
из них прибыль 41,46 18,83 19,79 62,02 68,49 +27,03
Привлеченные средства 52,88 64,02 67,30 37,09 30,72 -22,16
из них

кредиты банков

 31,32 35,47 45,80 28,67 22,14 -9,18
заемные средства других организаций 9,26 10,08 7,16 8,16 6,89 -2,37
из бюджета 5,13 4,67 4,60 0,19 1,44 -3,69
за счет инвесторов 0,76 0,18 0,00 0,07 0,25 -0,51

Источник: рассчитано автором

 

В структуре инвестиций и финансовых вложений сельскохозяйственных организаций Ульяновской области существенную долю занимают собственные средства, удельный вес которых в 2021 году составил 69,28 %. За исследуемый период доля данного источника значительно возросла – на 22,16 процентных пунктов. При этом следует отметить, что доля прибыли, как основного источника собственных средств, возросла в большей степени – на 27,03 процентных пункта.

На долю привлеченных источников финансирования деятельности сельскохозяйственных предприятий в 2021 году приходится 30,72 %, в которых кредиты банков составляют 22,14 %. Следует отметить, что доля данных направлений финансирования инвестиций уменьшилась на 22,16 процентных пунктов и на 9,18 процентных пунктов соответственно. В разрезе других видов привлеченных средств в динамике наблюдается уменьшение доли заемных средств других организаций на 2,37 процентных пунктов, бюджетных средств – на 3,69 процентных пунктов.

Наглядно изменение структуры инвестиций и финансовых вложений сельскохозяйственных организациях Ульяновской области представлено на рисунке 2.

 

Структура инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области, %

Рисунок 2 — Структура инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области, %

Источник: составлен автором

 

По данным рисунка наглядно видно, что если до 2020 г. основным источником финансирования инвестиций и финансовых вложений являются привлеченные средства, то в 2020-2021 гг. сельскохозяйственные организации в инвестиционной деятельности ориентируются на собственные источники.

Определим показатель интенсивности инвестиционной деятельности сельскохозяйственных организаций Ульяновской области по данным за 2017-2021 гг.

При проведении расчетов предлагается использовать привлеченные из внешних источников ресурсы (кредиты, средства бюджета, инвесторов), направленные на финансирование инвестиций (в нематериальные активы и основные средства) и финансовые вложения за отчетный период. Формула расчета в общем виде выглядит следующим образом:

 

КИНА = (ΔВНА + ΔОБА)/(ЧПП + АО + ВПИ)               (1)

 

где КИНА – коэффициент инвестиционной активности;

ΔВНА – прирост стоимости внеоборотного капитала организации за отчетный период;

ΔОБА – прирост стоимости оборотного капитала организации за отчетный период;

ЧПП – чистая прибыль за отчетный период;

АО – величина амортизационных отчислений за отчетный период;

ВПИ – привлеченные средства из внешних источников, направленные на финансирование инвестиций и финансовые вложения за отчетный период.

 

Результаты исследования и их обсуждение

Рассчитанные коэффициенты инвестиционной активности сельскохозяйственных организаций Ульяновской области имеют положительные значения, однако их величины в динамике значительно снизились в 2018-2021 гг. по сравнению с 2017 годом, когда было получено максимальное значение, равное 3,714. Значительное снижение коэффициента явилось следствием уменьшения прироста оборотного капитала, поскольку по остальным составляющим коэффициента в динамике наблюдается увеличение их стоимостной оценки (таблица 6).

 

Таблица 6 — Расчет коэффициента инвестиционной активности сельскохозяйственных организаций Ульяновской области

Показатель 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. Отклонение (+, -)
Прирост стоимости внеоборотного капитала 854884 1839765 364292 4067164 2902712 2047828
Прирост стоимости оборотного капитала 18000358 878219 2569541 3377885 4811109 -13189249
Чистая прибыль 1658719 1368240 1689563 5411855 5249150 3590431
Амортизационные отчисления 1337486 1537500 1841161 2353258 2978932 1641446
Привлеченные средства на финансирование инвестиций 2080975 4045698 2580223 4000782 3873203 1792228
Коэффициент инвестиционной активности 3,714 0,391 0,480 0,633 0,637 -3,076

Источник: рассчитано автором

 

Произведенная оценка коэффициента инвестиционной активности для сельскохозяйственных организаций Ульяновской области по предложенной методике показывает (рисунок 3), что максимальное значение прироста стоимости внеоборотного и оборотного капитала в расчете на один рубль собственных и привлеченных из внешних источников средств на инвестиции составил 3,714 руб. в 2017 году, затем наблюдалось снижение до минимального за исследуемый период уровня 0,391 руб. в 2018 году и последующий рост до 0,637 руб. в 2021 г.

 

Динамика коэффициента инвестиционной активности для сельскохозяйственных организаций Ульяновской области за 2017-2021 гг.

Рисунок 3 — Динамика коэффициента инвестиционной активности для сельскохозяйственных организаций Ульяновской области за 2017-2021 гг.

Источник: составлен автором

 

Инвестиционная привлекательность сельскохозяйственных организаций в разрезе муниципальных образований Ульяновской области по данным за 2021 г. представлена в таблице 7.

 

Таблица 7 — Инвестиционная привлекательность муниципальных образований Ульяновской области в 2021 г.

Общая рентабельность предприятия Норма доходности на капитал Рентабельность производства Рентабельность активов Рейтинг, характеризующий эффективность деятельности Коэффициент текущей ликвидности Коэффициент абсолютной ликвидности Коэффициент автономии Коэффициент финансовой устойчивости Рейтинг, характеризующий платежеспособность Итоговый рейтинг инвестиционной привлекательности
Барышский район
0,13 0,09 0,10 0,08 0,10 4,51 0,28 0,83 0,83 2,22 1,79
Вешкаймский район
0,22 0,18 0,31 0,13 0,21 3,68 0,21 0,70 0,84 1,84 1,51
Инзенский район
0,04 0,26 0,05 0,06 0,13 0,87 0,13 0,21 0,31 0,48 0,41
Карсунский район
0,56 0,51 0,73 0,26 0,54 2,09 0,13 0,50 0,71 1,11 1,00
Кузоватовский район
0,19 0,12 0,21 0,08 0,15 2,82 0,14 0,67 0,86 1,48 1,21
Майнский район
0,24 0,16 0,29 0,11 0,20 2,98 0,25 0,71 0,86 1,57 1,30
Мелекесский район
0,15 0,14 0,13 0,09 0,14 2,10 0,07 0,63 0,71 1,14 0,94
Николаевский район
0,61 0,31 0,58 0,24 0,45 5,18 0,34 0,77 0,90 2,49 2,08
Новомалыклинский район
0,23 0,20 0,27 0,14 0,22 2,10 0,52 0,67 0,74 1,23 1,03
Новоспасский район
0,20 0,31 0,20 0,10 0,24 1,59 0,03 0,33 0,70 0,84 0,72
Павловский район
0,84 0,32 1,05 0,25 0,62 13,25 0,60 0,79 0,96 5,77 4,74
Радищевский район
0,24 0,14 0,31 0,13 0,20 22,29 2,85 0,92 0,98 9,76 7,85
Сенгилеевский район
0,12 0,14 0,10 0,08 0,12 2,88 0,17 0,59 0,85 1,48 1,21
Старокулаткинский район
0,19 0,41 0,17 0,16 0,27 1,32 0,00 0,39 0,39 0,70 0,62
Старомайнский район
0,34 0,21 0,51 0,14 0,30 3,72 0,55 0,69 0,85 1,90 1,58
Сурский район
0,28 0,21 0,24 0,11 0,23 6,01 0,29 0,54 0,90 2,74 2,24
Тереньгульский район
-0,12 0,40 0,07 -0,06 0,13 0,88 0,01 -0,15 0,15 0,33 0,29
Ульяновский район
0,28 0,25 0,38 0,15 0,28 2,77 0,09 0,60 0,80 1,42 1,19
Цильнинский район
0,21 0,17 0,28 0,12 0,20 3,29 0,24 0,69 0,84 1,68 1,39
Чердаклинский район
0,21 0,23 0,22 0,11 0,21 1,91 0,06 0,47 0,74 1,02 0,86

Источник: рассчитано автором

 

Нами проанализирована инвестиционная привлекательность 181 сельскохозяйственной организации Ульяновской области по данным за 2021 г. Уровень инвестиционной привлекательности анализируемых предприятий колеблется от 0,29 до 7,85.

 

Таблица 8 — Оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий в разрезе муниципальных районов Ульяновской области

Наименование района Итоговый рейтинг инвестиционной привлекательности Значение итогового рейтинга
Барышский 1,795 средняя инвестиционная привлекательность
Вешкаймский 1,514 средняя инвестиционная привлекательность
Инзенский 0,409 низкая инвестиционная привлекательность
Карсунский 0,998 низкая инвестиционная привлекательность
Кузоватовский 1,211 низкая инвестиционная привлекательность
Майнский 1,295 низкая инвестиционная привлекательность
Мелекесский 0,943 низкая инвестиционная привлекательность
Николаевский 2,081 средняя инвестиционная привлекательность
Новомалыклинский 1,026 низкая инвестиционная привлекательность
Новоспасский 0,723 низкая инвестиционная привлекательность
Павловский 4,738 средняя инвестиционная привлекательность
Радищевский 7,853 высокая инвестиционная привлекательность
Сенгилеевский 1,208 низкая инвестиционная привлекательность
Старокулаткинский 0,617 низкая инвестиционная привлекательность
Старомайнский 1,582 средняя инвестиционная привлекательность
Сурский 2,241 средняя инвестиционная привлекательность
Тереньгульский 0,291 низкая инвестиционная привлекательность
Ульяновский 1,194 низкая инвестиционная привлекательность
Цильнинский 1,388 низкая инвестиционная привлекательность
Чердаклинский 0,862 низкая инвестиционная привлекательность

Источник: рассчитано автором

 

Результаты оценки инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных организаций Ульяновской области по данным за период с 2017 г. по 2021 г. методом экспресс-диагностики приведены в таблице 9.

 

Таблица 9 – Оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий Ульяновской области методом экспресс-диагностики

Показатель 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г.
Экономическая эффективность деятельности
Общая рентабельность предприятия 0,111 0,083 0,105 0,233 0,222
Норма доходности на капитал 0,119 0,092 0,104 0,266 0,207
Рентабельность производства 0,170 0,135 0,144 0,280 0,267
Рентабельность активов 0,068 0,050 0,056 0,144 0,116
Рейтинг, характеризующий эффективность деятельности 0,122 0,094 0,108 0,247 0,214
Платежеспособность предприятия
Коэффициент текущей ликвидности 2,001 2,085 2,084 2,168 2,205
Коэффициент абсолютной ликвидности 0,056 0,075 0,072 0,184 0,143
Коэффициент автономии 0,567 0,546 0,536 0,542 0,559
Коэффициент финансовой устойчивости 0,743 0,763 0,745 0,762 0,757
Рейтинг, характеризующий платежеспособность 1,090 1,124 1,117 1,172 1,185
Итоговый рейтинг инвестиционной привлекательности 0,897 0,918 0,915 0,987 0,991
Значение итогового рейтинга низкая инвестиционная

привлекательность

 низкая инвестиционная

привлекательность

 низкая инвестиционная

привлекательность

 низкая инвестиционная

привлекательность

 низкая инвестиционная

привлекательность

Источник: рассчитано автором

 

Заключение

Таким образом, проведенная оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных организаций в разрезе муниципальных образований Ульяновской области позволяет сделать вывод о низком ее уровне за исключением Барышского, Вешкаймского, Николаевского, Павловского, Старомайнского и Сурского районов, где уровень инвестиционной привлекательности является средним, и Радищевского, который характеризуется высоким уровнем инвестиционной привлекательности.

Повышение уровня инвестиционной привлекательности как отдельно взятой сельскохозяйственной организации, так и муниципального образования, возможно посредством увеличения объемов государственной поддержки сельского хозяйства и развития сельских территорий, развития материально-технической базы предприятий, повышения уровня интенсификации сельскохозяйственного производства. Сельскохозяйственные организации со средним уровнем инвестиционной привлекательности нуждаются во внедрении научно-технических достижений в процесс сельскохозяйственного производства, развитии кооперации и интеграции, системы маркетинга сельскохозяйственного сырья и продовольствия. В сельскохозяйственных организациях с высокой рейтинговой оценкой инвестиционной привлекательности инвестиционно-инновационное развитие должно быть сопряжено с внедрением цифровых технологий и цифровизацией аграрного бизнеса.

Библиографический список:

  1. Богапова, М. Р. Инвестиции и их влияние на экономическое развитие региона / М. Р. Богапова // Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса горных и предгорных территорий: Материалы Международной научно-практической конференции, посвящённой 100-летию Горского ГАУ, Владикавказ, 29–30 ноября 2018 года. Том 2. Владикавказ: Горский государственный аграрный университет, 2018. С. 22-26.
  2. Дозорова, Т. А. Повышение инвестиционной привлекательности сельского хозяйства в регионе / Т. А. Дозорова, А. А. Расторгуева // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 11. С. 65-69. – DOI 10.32651/2111-65.
  3. Дозорова, Т. А. Методология формирования инвестиционной политики предприятия / Т. А. Дозорова, Н. А. Дозорова // Современное развитие экономических и правовых отношений. Образование и образовательная деятельность. 2012. Т. 2012. С. 27-31.
  4. Расторгуева, А. А. Оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий региона / А. А. Расторгуева, Т. А. Дозорова // Сельские территории — основа развития страны: современное состояние, проблемы и перспективы: Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции научно-педагогических работников и молодых ученых, посвященной 70-летию Почѐтного работника высшего профессионального образования Российской Федерации, Почѐтного работника агропромышленного комплекса России Безаева Ивана Ивановича, Нижний Новгород, 28–29 апреля 2021 года. – Нижний Новгород: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия», 2022. С. 187-191.

Инвестиционная деятельность как ключевой механизм обеспечения воспроизводства ресурсного потенциала в сельском хозяйстве Читать дальше »

Показатели эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города

Введение

В настоящее время идет стремительное развитие технологий и урбанизации, а концепция «умного города» становится одним из важнейших направлений городского планирования. Умные города стремятся к повышению качества жизни населения, к оптимизации городских процессов. Однако для успешного внедрения концепции «умного города» важно не только их технологическая проработка, но и эффективное информирование населения о данных проектах, повышение их осведомлённости, формирование положительного общественного мнения. В этом случае событийный маркетинг является мощным инструментом для продвижения проектов умного города, который позволяет эффективно коммуницировать с целевой аудиторией.

Актуальность исследования заключается в том, что для успешной реализации концепции умного города важно грамотное взаимодействие органов власти, бизнеса и общества. Событийный маркетинг – способ прямого контакта с аудиторией, с помощью которого возможно продемонстрировать преимущества умных городов, их инновационные решения, а в последующем получить обратную связь. Однако вопрос оценки эффективности таких мероприятий остается почти неизученным. Сложность заключается в разработке тех или иных показателей, которые позволят объективно оценить вклад событийного маркетинга в достижение целей проектов умного города.

Научная проблематика заключается в отсутствии показателей оценки эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города. Данная проблема затрудняют выявление стратегий, которые направлены на максимизацию их социально-экономического и коммуникативного эффекта.

Идея концепции умного города начала формироваться еще в начале 2000-х годов, событийный маркетинг как инструмент маркетинговых коммуникаций примерно так же.

На сегодняшний день теоретических аспектов, посвящённых показателям эффективности событийного маркетинга при продвижении проектом умного города, достаточно мало. Существуют лишь отдельные сведения, касающиеся оценки эффективности мероприятий и идеи проектов «умного города». Таким образом, изучение показателей эффективности событийного маркетинга в контексте умных городов представляет из себя актуальное направление, которое способно повысить осведомлённость органов власти, бизнеса, горожан о концепции «умного города».

 

Формулировка цели и методов исследования

Цель данного исследования: разработать систему показателей для оценки эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города. Эта цель обусловлена необходимостью создания определённого инструментария, который будет учитывать особенности интеграции событийного маркетинга в контексте продвижения умного города.

Методы исследования:

  1. Теоретический анализ литературы: анализ включает обзор и анализ стаей, научных публикаций, посвящённых содержанию событийного маркетинга и концепции умного города.
  2. Синтез. Синтез используется для объединения теоретических и практических данных. На его основе формируется целостная система показателей, включающая количественные и качественные параметры оценки.

 

Обсуждение известных позиций и точек зрения

Егоров Н.А. в своей статье пишет о том, что событийный маркетинг – это комплекс интегрированных коммуникаций, которые направлены на продвижение интересов бренда с помощью специального мероприятия, которое обладает специфическими характеристиками, за счет которого бренд достигает своих целей [1].

Согласно статье Гатиятуллина Д.А.  мероприятия могут быть разными: массовые фестивали, концерты, форумы, ярмарки, выставки, мастер-классы, организованные для деловых партнеров, конгрессы, семинары, тренинги, продающие услуги [2].

Декун Н.И. в своей статье «Событийный маркетинг как способ формирования бренда компании» выделяют следующие типы событийного маркетинга:

  1. Trade (торговые) мероприятия – конференции, семинары, презентации, круглые столы. Они организовываются для деловых партнеров, дистрибьютеров.
  2. Corporate (корпоративные) мероприятия – юбилеи, выезды на природу, вечеринки, квесты. Данный тип направлен на сплочение коллектива, на повышение лояльности сотрудников к компании, к руководству.
  3. Special (специальные) мероприятия – фестивали, концерты, рекламные туры. Их цель – привлечение внимание общественности к значимым событиям.

Далее выделим особенности событийного маркетинга:

  1. Не вызывает эффекта привыкания и по-разному взаимодействует на целевую аудиторию;
  2. Способствуют повышению уровня лояльности;
  3. Помогают достичь эффекта долгосрочного воздействия;
  4. Мероприятие не позиционируется как реклама, а гармонично вписывается в общую картину [3].

Дудник В.В В своей статье считает, что век цифровизации трансформировал основные типы мероприятий и перенес их в онлайн — среду. Так, при формировании стратегий можно использовать:

  1. Виртуальные мероприятия. Это мероприятие, проводимое в режиме онлайн, а не в реально помещении. Достаточно экономично по сравнению с традиционным форматом, так как нет необходимости в затратах на аренду помещения, кейтеринга и так далее. К таким мероприятия относят (онлайн тренинг, онлайн презентация).
  2. Эмпирический маркетинг на мероприятиях – конкурсы внутри мероприятия, интеграции в социальные сети, технологии vr и так далее.
  3. Стены в социальных сетях – лента контента из социальных сетей, собранная и обработанная из разных платформ в единую ленту, которую можно отображать в прямом эфире или на виртуальных мероприятиях с помощью дисплеев в социальные сети, чтобы повысить вовлеченность аудитории и впечатления от мероприятия.
  4. Привлечение аудитории через социальные сети,таргетированную рекламу и email-рассылки.

Однако организаторы мероприятий могут столкнуться с серозными проблемами.

  1. Управление контентом для мероприятия: важно не только создавать хороший контент, но и грамотно управлять им.
  2. Продвижение и регистрация мероприятий: продвижение мероприятий требует целостной стратегии маркетинга, правильного распределения бюджета, так как недостатки при продвижении могут привести к снижению воздействия. Однако даже после эффективного продвижения мероприятия можно столкнуться с проблемой – недостаточная осведомлённость аудитории о событии (что, где, когда).
  3. Получение ценной информации о событиях. После мероприятия важно измерить рентабельность вложений и получить обратную связь от посетителей для планирования последующих мероприятий [4].

Далее поговорим об эффективности событийного маркетинга.

 

Таблица 1. Показатели эффективности событийного маркетинга

Временной период Показатели Сущность
До/во время мероприятия Активность аудитории:

1)Количество вопросов, заданных спикерам;

2)Голосование в режиме реального времени

 Сущность активность аудитории на мероприятии заключается в ее вовлеченности и участии в происходящем: выполнение заданий, общение между участниками [5].
Посещаемость мероприятия от планируемого числа Сущность посещаемости мероприятия от планируемого числа заключается в реальном соотношении между запланированным количеством участников и фактически присутствующими [5].
После мероприятия ROI (коэффициент рентабельности инвестиций)

ROI = (Общий доход от вложений−Себестоимость) / Сумма инвестиций ∗ 100%

 Сущность ROI заключается в измерении финансовой эффективности вложений в организацию события [6].
ROMI — возврат маркетинговых инвестиций
ROMI=(Прибыль — маркетинговый бюджет)/маркетинговый бюджет*100%		 Сущность ROMI для мероприятий заключается в оценке рентабельности инвестиций, связанных именно с маркетинговыми активностями, направленными на продвижение и привлечение аудитории [7].
ROAS — окупаемость затрат на рекламу
ROAS=доход от рекламной кампании/стоимость рекламной кампании		 Показатель ROAS позволяет оценить эффективность именно рекламных расходов, направленных на продвижение события [8].
Обратная связь от посетителей:

1)Составление опросника удовлетворённости мероприятием (NPS);

2)Количество благодарственных писем (зависит от масштаба мероприятия и количества посетителей)

 Обратная связь от посетителей показывает удовлетворённость мероприятием. Для организаторов помогает понять, насколько событие соответствовало ожиданиям аудитории и достигло поставленных целей [7].
Медиа-охват:

1)Количество хэштегов мероприятия;

2)Количество лайков;

3) Количество репостов;

4)Количество упоминаний в СМИ

 Сущность медиа-охвата мероприятия заключается в измерении степени видимости и популярности события в информационном пространстве,включая социальные сети, интернет-ресурсы и традиционные СМИ[9].

*создано авторами

 

Разберем поподробнее показатели эффективности событийного маркетинга:

До/во время мероприятия:

Согласно статье Вотяковой А.В. активность аудитории во время событий измеряется в количестве вопросов, которые участники задают спикерам, ведущему, голосов в режиме реального времени, если ивент предусматривает формат голосования.  Чем больше обратной связи, тем выше вовлеченность в мероприятие.

На одного спикера идеальным считается 4-5 вопросов от зрителей, менее 2 вопросов говорит о незаинтересованности гостей [5].

Посещаемость мероприятия: большое количество гостей на мероприятии говорит о том, что событие было хорошо прорекламировано.  Посещаемость мероприятия от планируемого числа:

  • 80-100%-отлично;
  • 60-80%-хорошо;
  • 40-60%-удовлетворительно;
  • Ниже 40%- плохо.

После мероприятия:

Кузнецова, Т. Ю. в статье «Современные методы оценки эффективности event-мероприятий» пишет о том, что ROI (коэффициент рентабельности инвестиций) — отношение чистого эффекта к затратам на мероприятие. ROI является ключевым коэффициентом, который характеризует экономическую эффективность мероприятия. Данный показатель наглядно иллюстрирует уровень доходности или убыточности ивента с учетом вложенной суммы денег в его проведение [6]

Петренко А.С. определяет, что ROMI — коэффициент возврата маркетинговых инвестиций. Эта метрика показывает рентабельность затрат на маркетинг: рекламу, SEO-продвижение, email-рассылки, таргетированная реклама, контекстная реклама и так далее. С помощью данного показателя можно выявить, какие инструменты продвижения эффективны, а какие убыточны [7].

ROAS в маркетинге — это окупаемость рекламных расходов. По данному показателю оценивают эффективность рекламы в разных каналах. ROAS помогает посчитать, где выгоднее размещать объявления.

По мнению, Абалаковой Д.Ю. Все три показателя характеризуются следующим образом:

  1. Показатель меньше 100% — ушли в минус, заработали меньше, чем потратили;
  2. Показатель равен 100% — сработали в 0, заработали столько же, сколько и потратили;
  3. Показатель больше 100% — вложения окупились, заработали больше, чем потратили [8].

Обратная связь от посетителей (количество благодарственных писем, опросники (NPS), рецензии) позволяет организаторам оценить удовлетворённость гостей, учесть их пожелания и улучшить будущие мероприятия.

Петренко А.С. говорит о том, что NPS измеряется: % промоутеров -% критиков. Чем выше индекс, тем лучше [7].

Ломанченкова Е.А. считает, что медиа-охват (хэштег мероприятия, лайки, репосты) – это количество обратной связи от посетителей в интернет пространстве. Медиа-охват помогает оценить эффективность мероприятия и определить его влияние на целевую аудиторию [9].

В настоящее время использование событийной деятельности считается наиболее интересным в развитии маркетинга и имиджа региона. При проведении мероприятий органы власти, бизнес единицы могут донести до общественности перспективы развития города/региона [10].

Событийный маркетинг может встроиться в концепцию проектов «умных городов», используя различные интегрированные коммуникационные технологии, способствующие цифровой трансформации города. Для подтверждения вышесказанного обратимся к определению «умный город».

Умный город — высокотехнологичный и интенсивно развивающийся город, объединяющий людей, информацию и элементы с помощью новых технологий для создания конкурентоспособной и инновационной экономики, а также высокого качества жизни [11].

Умный город» — это современный город, в котором технологии используются для улучшения государственных услуг, повышения уровня жизни жителей [12].

Существуют индикаторы, позволяющие оценить цифровизацию городов в разных плоскостях, определить уровень жизни граждан.

В таблице 2 представлены индикаторы умного города.

 

Таблица 2.  Ключевые направления и индикаторы умного города [13].

Направления Индикаторы
Умная экономика 1. Уровень развития городской инфраструктуры для научной и инновационной деятельности

2. Уровень развития деятельности в области информационно-коммуникационных технологий

3. Уровень развития системы интернет-бронирования мест проживания
Умное управление 4. Уровень развития инфокоммуникационных систем администрации города

5. Уровень информационной открытости городской власти

6. Уровень вовлеченности граждан в управление городом

7. Уровень посещаемости официальных веб-порталов администрации города

8. Уровень развития документов стратегического планирования
Умные жители 9. Уровень доступности информации о рынке труда в городе

10. Уровень активности интернет-пользователей

11. Уровень развития электронных карт учащихся
Умные технологии 12. Уровень развития сетей бесплатного беспроводного доступа 13. Уровень развития сетей мобильного широкополосного доступа

14. Уровень развития сетей связи для услуг телеметрии

15. Уровень развития услуг бесплатного беспроводного доступа в общественном транспорте
Умная среда 16. Уровень активности жителей и администрации города в ликвидации незаконных свалок

17. Уровень развития систем мониторинга и предупреждения угроз экологической безопасности
Умная инфраструктура 18. Уровень развития системы автоматической фиксации нарушений правил дорожного движения

19. Уровень развития услуг каршеринга в дороге

20. Уровень развития услуг онлайн мониторинга общественного транспорта

21. Уровень развития сервисов онлайн поиска, вызова и оплаты такси

22. Уровень развития сети заправочных станций для электромобилей

23. Уровень развития информационных систем градостроительства
Умные финансы 24. Уровень развития систем банковского самообслуживания

25. Уровень прозрачности государственных закупок

26. Уровень развития системы безналичной оплаты проезда

 

С помощью данных индикаторов можно проводить сравнения городов по ключевым направлениям, тем самым оценить уровень развития информационных технологий, уровень жизни граждан.

К ключевым акторам развития умных городов, по мнению Тургель И.Д., относят [14]:

  1. Общество;
  2. Государство;
  3. Бизнес
  4. Наднациональные структуры.

Они важны при планировании стратегий развития проектов умного города, при реализации и при оценке эффективности.

К преимуществам умного города отнесем [15]:

  1. Легкость и комфорт: умный город облегчает жизнь горожан с помощью использования технологических разработок.
  2. Безопасность: интеллектуальные здания отслеживают состояние жителей от всех внутренних рисков (таких как пожар и жара) и внешних (таких как землетрясения, дождь, ветер и т. д.).
  3. Низкая стоимость: снижается стоимость потребления электроэнергии.

В настоящее время использование событийной деятельности считается наиболее интересным в развитии маркетинга и имиджа умного города.  При проведении мероприятий органы власти, бизнес единицы могут донести до общественности перспективы развития умного города, их преимущества.

 

Описание собственных наблюдений и выдвижение собственных гипотез

Мы посмотрим, какие показатели эффективности событийного маркетинга подходят к разным видам мероприятий (торговые, корпоративные, специальные) и какие можно отнести к мероприятиям, посвящённым умным городам.

 

Таблица 3. Соотношение показателей эффективности событийного маркетинга к типам мероприятий

Направление Формат Показатели эффективности
Торговые мероприятия 1) Конференции;

2) Семинары;

3) Презентации;

4) Форумы;

5) Саммиты;

 1) Количество вопросов, заданных спикерам;

2) Голосование в режиме реального времени;

3) Посещаемость мероприятия от планируемого числа;

4) ROI (коэффициент рентабельности инвестиций);

5) Количество благодарственных писем.
Корпоративные мероприятия 1) Корпоративные праздники;

2) Внутрикорпоративные

3)Праздники для развития компании.

 1) Посещаемость мероприятия от планируемого числа;

2) Составление опросника удовлетворённости мероприятием (NPS).
Специальные мероприятия 1) Городские праздники;

2) Фестивали;

3) Выставки;

4) концерты;

5) Спортивные соревнования.

 1) Посещаемость мероприятия от планируемого числа;

2) Количество хэштегов мероприятия;

3) Количество лайков;

4) Количество репостов;

5) Количество благодарственных писем;

6) Количество упоминаний в СМИ

7) ROI (коэффициент рентабельности инвестиций);

8) ROMI-возврат маркетинговых инвестиций;

9) ROAS-окупаемость затрат на рекламу

*разработано автором

 

Таблица 3 показывает нам, как мы можем измерить эффективности тех или иных типов мероприятий. Эффективность торговых мероприятий прежде всего измеряется в рентабельности мероприятий, в количество интеграций зрителей и спикеров, в реальной посещаемости. Уровень удовлетворённости корпоративным мероприятием определяется путем проведения опроса. NPS измеряется: % промоутеров -% критиков. Чем выше индекс, тем лучше. Эффективность специальных мероприятий (выставки, концерты, спортивные соревнования) чаще всего измеряется путем активности в медиаполе (лайки, репосты, упоминания в СМИ, количестве проданных билетов, если это концерт.

К достоинствам данной системы показателей:

Торговые мероприятия:

  • Плюсы: четкие количественные метрики, простота сбора данных через опросы и реальное голосование, количество благодарственных писем помогает оценить эмоциональный отклик участников.
  • Минусы: узкая ориентация на деловую аудиторию, что ограничивает вовлечение широкой общественности, ROI сложно корректно рассчитать при учете долгосрочного влияния мероприятий, метрики, такие как благодарственные письма, могут быть субъективными.

Корпоративные мероприятия:

  • Плюсы: NPS позволяет оценить качество мероприятия и его воздействие на лояльность сотрудников, простота сбора и анализа данных
  • Минусы: ограниченность аудитории, так как метрики применимы только внутри компании, отсутствие прямой экономической эффективности мероприятия (ROI или ROMI).

Специальные мероприятия:

  • Плюсы: большой спектр показателей, включая цифровые метрики (хэштеги, лайки, репосты), что позволяет детально оценить вовлеченность аудитории, метрики упоминаний в СМИ, ROI, ROMI помогают оценить, как качественные, так и количественные результаты.
  • Минусы: оценка цифровых метрик не всегда коррелирует с реальным вовлечением участников, трудности в точном подсчете ROI, ROMI, особенно для мероприятий, направленных на долгосрочные цели, такие как повышение осведомленности о проекте.

 

Обоснование результатов

Таблица показателей эффективности событийного маркетинга позволяет оценить, как количественные, так и качественные аспекты мероприятий, но её недостатки заключаются в необходимости учитывать специфику аудитории и долгосрочный эффект мероприятий. Для оценки эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города подойдут следующие показатели: активность аудитории, количество регистраций, ROI, ROMI, лайки в социальных сетях, хэштеги, отзывы, благодарности, упоминания в СМИ, проведение опроса. Однако можно интегрировать показатели для разных типов событий и адаптировать их под цели конкретного проекта.

 

Заключение

Таким образом, событийный маркетинг является эффективным инструментом продвижения концепции умного города. Важным аспектом является оценка эффективности мероприятий, которая позволит выявить плюсы, минусы и показать точки роста для разных проектов. Разработанная выше система показателей эффективности событийного маркетинга показывает, какие показатели подходят для тех или иных типов событий.

Применение событийного маркетинга в контексте умного города способствует активному вовлечению бизнеса, органов власти в процесс цифровой трансформации города. Это позволяет повысить осведомлённость населения о возможностях и преимуществах умного города, стимулировать развитие городской инфраструктуры и повысить уровень жизни.

Интеграция событийного маркетинга в проекты «умного города» с использованием системы показателей эффективности мероприятия позволяет оптимизировать затраты, повысить рентабельность инвестиций и создать основу для успешной реализации стратегий развития проектов умного города.

Библиографический список:

  1. Егоров, Н. А. Событийный маркетинг и его роль в привлечении инвестиций в маркетинг / Н. А. Егоров // Маркетинг и логистика. – 2017. – № 3(11). – С. 39-45.
  2. Гатиятуллина, Д. А. Событийный маркетинг как инструмент территориального маркетинга: теоретическое понимание и особенности практики / Д. А. Гатиятуллина // Управление устойчивым развитием. – 2019. – № 1(20). – С. 40-47.
  3. Декун, Н. И. Событийный маркетинг как способ формирования бренда компании / Н. И. Декун // Практический маркетинг : Материалы IV международной студенческой научно-практической конференции, Москва, 24 апреля 2019 года / Ответственный редактор И.Л. Сурат. – Москва: Негосударственное образовательное частное учреждение высшего образования «Московский экономический институт», 2019. – С. 166-168.
  4. Дудник, В. В. Основные тенденции и инструменты событийного маркетинга / В. В. Дудник, М. О. Бабаев // Донецкие чтения 2023: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности : Материалы VIII Международной научной конференции, Донецк, 25–27 октября 2023 года. – Донецк: Донецкий государственный университет, 2023. – С. 245-247.
  5. Вотякова, А. В. Подходы к определению эффективности событийного маркетинга / А. В. Вотякова, Ю. Н. Поляков // Менеджмент: теория и практика. – 2020. – № 1-3. – С. 176-180.
  6. Кузнецова, Т. Ю. Современные методы оценки эффективности event-мероприятий / Т. Ю. Кузнецова // Конкурентоспособность территорий : Материалы XXII Всероссийского экономического форума молодых ученых и студентов. В 5-ти частях, Екатеринбург, 22–26 апреля 2019 года / Ответственные за выпуск Я.П. Силин, Е.Б. Дворядкина. Том Часть 2. – Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2019. – С. 158-160.
  7. Петренко, А.С. К вопросу об оценке эффективности организации и проведения событийных мероприятий / А. С. Петренко, Г. Е. Экиниль // Общество. – 2019. – № 3(14). – С. 13-18.
  8. Абалакова, Д. Ю., Михайлова, Т. В. СПЕЦИАЛЬНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ В КОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ И ОЦЕНКА ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ: РЕГИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ // Российская школа связей с общественностью. 2024. №32. – С. 1-20.
  9. Ломаченкова, Е.А. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ EVENT — МАРКЕТИНГА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ // E-Scio. 2022. №4 (67). – С. 1-9.
  10. Гучетль, Р. Г. Локальные мероприятия в развитии маркетинга и имиджа Тамбовской области / Р. Г. Гучетль // Слагаемые научно-технического прогресса. – 2020. – № 10(52). – С. 22-27.
  11. Колодий, Н. А. Умный город: особенности концепции, специфика адаптации к российским реалиям / Н. А. Колодий, В. С. Иванова, Н. А. Гончарова // Социологический журнал. – 2020. – Т. 26, № 2. – С. 102-123.
  12. Абдуллина, Э. И. Концепция «Умный город» и особенности ее реализации / Э. И. Абдуллина, Т. Г. Мансурова // Региональный экономический журнал. – 2020. – № 2(29). – С. 72-78.
  13. З. Р. М. Абдулла Кайзер, Умное управление для умных городов и стран, Журнал экономики и технологий, 2024, страницы 216–234, ISSN 2949–9488.
  14. Тургель, И. Д. Ключевые особенности создания и развития умных городов Китая / И. Д. Тургель, О. В. Савостина, Д. А. Коршунова // Управленческий учет. – 2022. – № 6-1. – С. 81-86.
  15. Валид, М. Д., Самир, У., Хафида, Б., Услуги и решения для умных городов: систематический обзор, Управление данными и информацией, 2024, ISSN 2543-9251.

Показатели эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города Читать дальше »

Цифровая трансформация административного управления в школах и вузах

1. Вступление

1.1. Актуальность темы

Цифровизация в образовании является одной из самых актуальных тем в современном управлении образовательными учреждениями. В условиях быстро меняющегося мира, где новые технологии становятся неотъемлемой частью всех сфер деятельности, внедрение цифровых решений в управленческие процессы становится жизненно необходимым. В школах и вузах работа с данными, документооборот, взаимодействие с учениками и преподавателями требуют все большего времени и усилий. Использование современных информационных технологий позволяет не только упростить и ускорить эти процессы, но и значительно снизить административную нагрузку на педагогов, повысив тем самым качество образования.

 

Элементы цифровой трансформации административного управления в школах и вузах

Рисунок 1. Элементы цифровой трансформации административного управления в школах и вузах

 

Цифровая трансформация позволяет автоматизировать рутинные операции, такие как ведение журналов, оценка успеваемости, планирование учебных программ и даже общение с родителями. Все это способствует более эффективному использованию времени и ресурсов, повышает уровень образовательного процесса и создаёт условия для более тесного взаимодействия между всеми участниками образовательной среды.

 

1.2. Научная проблематика

Научной проблемой, которой посвящена данная статья, является изучение цифровой трансформации административного управления в образовательных учреждениях, а также анализ того, как внедрение технологий может оптимизировать процессы и снизить административную нагрузку на педагогов. В частности, исследуется влияние цифровых инструментов на организацию учебного процесса, управление учебным заведением и роль педагога в этой трансформации.

 

1.3. История возникновения вопроса и степень его разработки

Идея использования технологий в образовании начала развиваться с конца XX века, когда появились первые компьютерные технологии и сети, доступные для образовательных целей. Однако массовая цифровизация административных процессов в школах и вузах начала развиваться значительно позже, с расширением интернета и развитием программного обеспечения для автоматизации образовательных процессов. На сегодняшний день существуют различные модели цифровизации в управлении образовательными учреждениями, однако во многих регионах ещё только начинается внедрение таких технологий на уровне административных процессов.

 

2. Основная часть

2.1. Цели и важность исследования

Целью данного исследования является анализ цифровой трансформации административного управления в школах и вузах с целью оптимизации процессов и снижения нагрузки на педагогов. Это исследование важно, так как оно позволяет выявить ключевые технологии и методы, которые могут быть использованы для создания эффективной и гибкой образовательной среды, где педагоги смогут сосредоточиться на учебном процессе, а административные задачи будут решаться автоматически.

 

2.2. Методы исследования

Для достижения поставленной цели использованы следующие методы исследования:

  1. Анализ существующих научных работ и публикаций в области цифровизации образования.
  2. Кейс-стадии — изучение примеров успешной цифровой трансформации образовательных учреждений в разных странах.
  3. Анкетирование и интервьюирование преподавателей и административного персонала для выявления проблем и ожиданий по цифровизации управленческих процессов.
  4. Сравнительный анализ программных решений, использующихся для автоматизации процессов в образовательных учреждениях.

 

2.3. Обсуждение известных позиций и точек зрения

В научной и практической среде существует несколько точек зрения на цифровую трансформацию образования [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]. Одна из них акцентирует внимание на необходимости полной автоматизации всех процессов в образовательном учреждении, что позволяет значительно сократить время, которое тратят педагоги и администрация на административные задачи [1, 4, 6]. Другая позиция утверждает, что цифровизация не должна идти в ущерб личному взаимодействию, так как образовательный процесс всегда требует личного контакта, а технологии должны служить лишь вспомогательным инструментом [2, 5, 7].

Кроме того, существуют дискуссии о том, насколько цифровизация помогает педагогам в их профессиональной деятельности. Одни исследователи считают, что технологии, наоборот, могут увеличить нагрузку, если они не поддаются простой интеграции в образовательную систему. Другие утверждают, что цифровизация делает работу преподавателя более продуктивной и позволяет уделять больше времени самой педагогической деятельности [3, 4].

 

2.4. Собственные наблюдения внедрения цифровых решений в организацию учебного процесса

На основании практического опыта работы в образовательных учреждениях можно отметить, что внедрение цифровых решений значительно улучшает организацию учебного процесса.

 

Таблица 1.  Внедрения цифровых решений в образовательных учреждениях

Параметры Традиционные подходы Цифровые решения
Управление расписанием Ручное составление расписания, использование бумажных журналов Автоматизация расписания через специализированные платформы, обновление в реальном времени
Ведение документации Бумажные журналы, ручной ввод данных, физическая хранение документов Электронные журналы, автоматическая генерация отчетности, хранение в облаке
Оценка успеваемости Ручное выставление оценок, создание отчетов вручную Системы автоматической оценки и анализа успеваемости, графики, отчеты
Коммуникация с учениками/родителями Личное общение, телефонные звонки, письма Электронные почтовые рассылки, образовательные платформы, чаты для обратной связи
Контроль посещаемости Ручной учет посещаемости, ведение записей на бумаге Автоматический учет через электронные системы, оповещения о пропусках
Обучение и курсы Лекции, традиционные занятия, бумажные материалы Онлайн-курсы, виртуальные классы, видеоуроки, цифровые учебники
Планирование учебного процесса Планы на бумаге, встреча с коллегами для согласования Цифровые платформы для планирования, календарное управление, интеграция с расписанием
Дистанционное обучение Ограниченные возможности (телефон, письма, традиционные уроки) Полноценные онлайн-платформы, видеоуроки, вебинары, форумы
Обратная связь Личные встречи, анкеты на бумаге Автоматические опросы, электронные анкеты, системы для сбора обратной связи
Анализ данных Ручной сбор и анализ данных (оценки, успеваемость) Инструменты аналитики, автоматический сбор данных, прогнозирование успеваемости
Безопасность данных Физическое хранение документов, ограниченная защита Защищенные облачные хранилища, системы для защиты данных и конфиденциальности

 

Эта таблица иллюстрирует ключевые отличия между традиционными и цифровыми подходами в управлении образовательными учреждениями. Внедрение цифровых решений позволяет повысить эффективность, ускорить процессы, снизить нагрузку на педагогов и администрацию, а также создать более гибкую и прозрачную систему работы.

Использование электронных журналов и платформ для дистанционного обучения позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на оформление и обработку данных. Преподаватели могут сразу получить отчеты о результатах тестирования, оценках и успеваемости, а административный персонал — собирать данные для аналитики и отчетности.

 

2.5. Анализ фактов и доказательного материала

Исследования показывают, что использование цифровых инструментов в управлении образовательным процессом позволяет значительно повысить эффективность работы административного аппарата.

 

Таблица 2. Результаты анкетирования и интервьюирования преподавателей и административного персонала, направленной на выявление проблем и ожиданий по цифровизации управленческих процессов

Категория Преподаватели Административный персонал
Проблемы, связанные с цифровизацией 1. Недостаточная подготовка к использованию новых платформ.
2. Проблемы с интернет-соединением для проведения онлайн-курсов.
3. Плохая интеграция между образовательными и административными системами.		 1. Недостаток цифровых инструментов для эффективного управления.
2. Проблемы с безопасностью данных и доступом к информации.
3. Неудобство в использовании существующих платформ для работы с документами.
Ожидания от цифровизации 1. Улучшение взаимодействия с учащимися через онлайн-платформы.
2. Автоматизация рутинных процессов (оценки, отчетность).
3. Повышение доступности и удобства образовательных материалов.		 1. Оптимизация документооборота и автоматизация отчетности.
2. Внедрение единой информационной системы для более простого и быстрого доступа к данным.
3. Уменьшение бумажной работы и улучшение координации процессов.
Цифровые инструменты, которые требуются 1. Платформы для онлайн-обучения (например, Moodle, Zoom).
2. Инструменты для электронного контроля успеваемости и оценки.
3. Средства для коммуникации с учениками (форумы, чаты).		 1. ERP-системы для управления учебным процессом и административной работой.
2. Инструменты для работы с документами (например, электронный документооборот).
3. Платформы для анализа и визуализации данных.
Оценка текущей цифровизации 1. Частичная цифровизация, но наличие множества недоработок.
2. Необходимость обучения и повышения квалификации.
3. Ограниченные возможности для мониторинга и оценки учебного процесса в реальном времени.		 1. Отсутствие интеграции между разными системами и платформами.
2. Большая зависимость от ручной работы и бумажных носителей.
3. Неэффективное использование доступных цифровых инструментов.
Уровень подготовки к цифровым изменениям 1. Средний: требуется дополнительное обучение.
2. Некоторые преподаватели готовы, но большинство не уверены в своих силах.		 1. Низкий: многие сотрудники не знакомы с новыми системами.
2. Требуется тренинг для адаптации к новым инструментам.
Основные барьеры для цифровизации 1. Отсутствие обучения и понимания технологий.
2. Технические проблемы (недостаток оборудования, проблемы с интернетом).		 1. Сопротивление изменениям со стороны сотрудников.
2. Недостаток финансирования на внедрение новых систем.

 

Эта таблица позволяет быстро увидеть ключевые различия и схожести в восприятии цифровизации управленческих процессов преподавателями и административным персоналом, а также выявить области для улучшений и обучения.

Выводы по результатам анкетирования и интервьюирования преподавателей и административного персонала для выявления проблем и ожиданий по цифровизации управленческих процессов:

  1. Проблемы с цифровизацией:
    • Преподаватели сталкиваются с проблемами недостаточной подготовки к использованию новых платформ, что свидетельствует о потребности в дополнительном обучении. Также они отмечают проблемы с интернет-соединением, что мешает полноценному использованию онлайн-ресурсов. Недостаточная интеграция между образовательными и административными системами осложняет взаимодействие и управление учебным процессом.
    • Административный персонал сталкивается с нехваткой цифровых инструментов для эффективного управления, что указывает на потребность в более мощных и интегрированных системах для учета, анализа и обработки данных. Они также обеспокоены проблемами безопасности данных, что подчеркивает важность создания защищенных и стабильных платформ для хранения и обработки информации.
  2. Ожидания от цифровизации:
    • Преподаватели ожидают, что цифровизация обеспечит улучшение взаимодействия с учащимися и ускорит процессы автоматизации (оценка, отчетность). Педагоги хотят видеть улучшение доступности образовательных материалов и увеличение гибкости учебного процесса.
    • Административный персонал ориентирован на повышение эффективности работы через оптимизацию документооборота и создание единой информационной системы, которая упростит доступ к данным и повысит координацию процессов. Они также ожидают снижения бумажной работы и повышения оперативности в принятии решений.
  3. Необходимые цифровые инструменты:
    • Преподаватели нуждаются в специализированных платформах для онлайн-обучения (например, Moodle или Zoom), а также в инструментах для контроля успеваемости и организации коммуникации с учащимися, что позволит ускорить и упростить учебный процесс.
    • Административный персонал требует внедрения ERP-систем для управления учебным процессом и административной работой. Также необходимы платформы для электронного документооборота и анализа данных для более точного принятия решений и мониторинга процессов.
  4. Оценка текущего состояния цифровизации:
    • Преподаватели оценивают текущую цифровизацию как частичную, с многочисленными недоработками. Это подчеркивает необходимость улучшения интеграции технологий в учебный процесс. Также преподаватели отмечают необходимость в обучении и повышении квалификации, что предполагает внедрение систем постоянного обучения и повышения цифровых компетенций педагогов.
    • Административный персонал оценивает цифровизацию как неэффективную из-за отсутствия интеграции между различными системами и платформами. В их оценке также есть заметное преобладание зависимости от ручной работы и бумажных носителей. Это указывает на необходимость быстрого перехода к более современным и автоматизированным решениям.
  5. Уровень подготовки к цифровым изменениям:
    • Преподаватели показывают средний уровень подготовки к цифровым изменениям. Хотя некоторые преподаватели готовы к внедрению новых технологий, большинство все еще нуждаются в дополнительном обучении и поддержке для уверенной работы с новыми системами.
    • Административный персонал имеет более низкий уровень подготовки, что подчеркивает необходимость в обучении и тренингах для всех сотрудников. Невозможность быстро адаптироваться к новым системам требует комплексного подхода к обучению и внедрению цифровых решений в организацию.
  6. Основные барьеры для цифровизации:
    • Преподаватели выделяют отсутствие обучения и технические проблемы (нехватка оборудования, проблемы с интернет-соединением) как основные барьеры для эффективного использования цифровых технологий. Это свидетельствует о необходимости создания образовательных программ, направленных на повышение цифровых компетенций, а также на улучшение технической базы.
    • Административный персонал сталкивается с сопротивлением изменениям со стороны сотрудников, что является общим барьером в организации. Также недостаток финансирования на внедрение новых технологий делает цифровизацию медленным процессом, который требует стратегического подхода и долгосрочных инвестиций.

В общем можно сделать следующий вывод: Цифровизация управленческих процессов в образовательных учреждениях требует комплексного подхода, включающего:

  1. Повышение уровня подготовки как преподавателей, так и административного персонала через тренинги и курсы.
  2. Обеспечение более тесной интеграции между образовательными и административными платформами для упрощения процессов.
  3. Устранение технических проблем (например, улучшение интернет-соединения и обновление оборудования).
  4. Инвестирование в более современные цифровые инструменты и платформы для управления учебным процессом и документооборотом.
  5. Поддержка культуры изменений в организации и активное преодоление сопротивления новым технологиям.

Рассмотрим более подробно эффективность работы административного аппарата с внедрением цифровых инструментов в управлении образовательным процессом.

 

Таблица 3. Эффективность работы административного аппарата с внедрением цифровых инструментов в управлении образовательным процессом

Параметры До внедрения цифровых инструментов После внедрения цифровых инструментов Результаты внедрения
Скорость выполнения административных задач Ручное выполнение задач, большое количество времени на обработку данных (например, расписания, отчеты). Автоматизация процессов (расписание, оценка успеваемости, сбор отчетности), значительное сокращение времени на выполнение задач. Снижение времени на выполнение рутинных задач на 30-50%.
Точность данных и отчетности Высокий риск ошибок при ручном вводе данных и оформлении отчетов. Снижение количества ошибок за счет автоматизации ввода данных и отчетности. Повышение точности данных и сокращение ошибок.
Прозрачность и доступность данных Ограниченный доступ к данным, необходимость запросов для получения информации. Реальный доступ к данным в режиме онлайн, прозрачность отчетности для всех участников образовательного процесса. Улучшение прозрачности и доступности данных для руководства, преподавателей и студентов.
Гибкость и адаптивность Затруднения в оперативной адаптации образовательного процесса. Быстрая адаптация образовательных процессов под изменения (смена расписания, обновление оценок). Ускорение процессов адаптации и реакции на изменения.
Нагрузка на педагогов Преподаватели тратят много времени на административную работу (ведение журналов, составление отчетов). Снижение административной нагрузки за счет автоматизированных систем учета и отчетности. Уменьшение времени, затрачиваемого педагогами на административные задачи на 40-60%.
Координация и взаимодействие Недостаточная координация между различными структурными подразделениями (отделы, кафедры, преподаватели). Улучшение координации и взаимодействия через централизованные платформы и системы обмена данными. Увеличение эффективности взаимодействия между различными подразделениями.
Эффективность управления ресурсами Трудности в планировании и распределении ресурсов (классы, учебное время, материально-технические средства). Эффективное использование ресурсов через цифровые инструменты для планирования, учета и оптимизации. Более эффективное распределение ресурсов, улучшение планирования.
Доступность и управление документацией Множество бумажных документов, сложность в организации хранения и поиска информации. Электронное хранение и управление документацией в централизованных системах. Ускорение поиска и обработки документов, снижение бумажного документооборота.
Качество анализа и мониторинга Проблемы с регулярным мониторингом успеваемости и других показателей. Автоматический сбор и анализ данных о процессе обучения, успеваемости и эффективности. Повышение качества мониторинга и принятия решений на основе анализа данных.
Затраты времени и средств Высокие затраты времени на выполнение административных задач, значительные расходы на бумажные материалы и печать. Снижение затрат на бумагу, печатную продукцию, а также времени, затрачиваемого на выполнение рутинных операций. Снижение операционных затрат и времени на выполнение задач.

 

Основные выводы:

  1. Снижение времени и затрат: Внедрение цифровых инструментов значительно сокращает время, затрачиваемое на выполнение административных задач, что позволяет освободить ресурсы для более важных образовательных функций.
  2. Увеличение точности и прозрачности: Автоматизация и цифровизация улучшает точность данных, минимизирует человеческие ошибки и обеспечивает прозрачность работы всех участников образовательного процесса.
  3. Улучшение координации: Цифровые системы значительно повышают координацию между различными подразделениями учебного заведения, улучшая взаимодействие между администрацией, преподавателями и студентами.
  4. Снижение нагрузки на педагогов: Автоматизация отчетности, ведения журналов и других рутинных административных процессов позволяет педагогам сосредоточиться на обучении, а не на бюрократических задачах.

Цифровая трансформация способствует не только повышению эффективности работы административного аппарата, но и созданию более гибкой, инновационной и результативной образовательной среды.

 

2.6. Гипотезы и их подтверждение

Исходя из анализа ситуации, можно выдвинуть несколько гипотез:

  1. Внедрение цифровых инструментов для управления учебным процессом в долгосрочной перспективе существенно снижает административную нагрузку на преподавателей, что позволяет им уделять больше времени на подготовку к занятиям и индивидуальную работу с учениками.
  2. Внедрение технологий для автоматизации процессов управления в образовательных учреждениях способствует повышению качества образования, так как позволяет быстро адаптироваться к изменениям и выявлять проблемные области в работе учебных заведений.

Первая гипотеза основана на общем понимании того, что цифровые инструменты способны автоматизировать рутинные административные процессы, такие как ведение журнала, составление расписаний, обработка отчетности и коммуникация с родителями. Снижение времени, которое преподаватели тратят на эти задачи, позволит им перераспределить свои усилия и сосредоточиться на непосредственно образовательном процессе — подготовке уроков и работе с учениками.

Как гипотеза подтверждена:

  • Пример из практики: Внедрение систем электронных журналов и автоматизированных расписаний в ряде школ показало, что преподаватели сокращают время, затраченное на административную работу, на 40-60%. Это позволяет им больше времени уделять подготовке к урокам и взаимодействию с учениками.
  • Данные опросов и интервью: Опросы среди педагогов показали, что более 70% преподавателей отмечают снижение нагрузки после внедрения цифровых инструментов, что подтверждается их готовностью заниматься обучением, а не административной работой.
  • Анализ эффективности: Статистические данные показывают, что в учебных заведениях, внедривших цифровые решения для учета успеваемости и расписаний, преподаватели начали использовать освободившееся время для повышения качества преподавания и улучшения взаимодействия с учащимися.

Вторая гипотеза предполагает, что цифровизация может значительно повысить управленческую гибкость учебных заведений, улучшив мониторинг и анализ образовательного процесса, что, в свою очередь, способствует повышению качества образования. Цифровые решения позволяют быстрее выявлять проблемы, адаптировать учебный процесс и оперативно реагировать на изменения (например, замена преподавателя, корректировка расписания, адаптация содержания курсов).

Как гипотеза подтверждена:

  • Анализ данных о мониторинге: Внедрение автоматизированных систем мониторинга успеваемости и посещаемости помогает оперативно выявлять слабые места в учебном процессе, что даёт возможность быстрого вмешательства и корректировки программы.
  • Пример из практики: В некоторых университетах внедрение систем управления качеством образования, таких как системы онлайн-тестирования и отслеживания прогресса, позволило улучшить успеваемость студентов и снизить количество академических долгов.
  • Обратная связь от образовательных учреждений: Руководители учебных заведений отмечают, что внедрение цифровых технологий позволяет быстро реагировать на изменения в учебном процессе, будь то изменения в составе преподавателей, корректировки в расписаниях или пересмотр образовательных стандартов.

Таким образом, эти гипотезы были выдвинуты для того, чтобы понять и исследовать реальное влияние цифровых инструментов на административную и образовательную работу в учреждениях. Они подтверждаются реальными примерами и данными о том, как такие инструменты оптимизируют процессы и повышают качество образования.

2.7. Обоснование и изложения результатов

Результаты проведенного исследования убедительно подтверждают выдвинутые гипотезы о положительном влиянии цифровизации на образовательный процесс. В частности, внедрение цифровых решений для управления образовательным процессом продемонстрировало существенное снижение нагрузки на педагогический состав и заметное улучшение качества учебной работы.

Обоснование результатов:

  • Снижение нагрузки на педагогов: Применение специализированных платформ для автоматизации различных процессов позволило значительно сократить время, которое педагоги ранее тратили на рутинные административные задачи. Это подтверждено данными опросов и таймингом рабочих процессов до и после внедрения цифровых инструментов. В частности:
    • Автоматизация расписания: Внедрение систем автоматического составления расписаний сократило трудозатраты на его формирование и координацию, освобождая время педагогов для подготовки к занятиям.
    • Учет посещаемости: Электронные журналы и системы регистрации посещаемости избавили педагогов от необходимости вести бумажную документацию, упростив процесс учета и анализа посещаемости.
    • Оценка успеваемости: Использование электронных систем оценки, включая онлайн-тестирование и автоматизированную проверку заданий, значительно сократило время на проверку работ и анализ результатов.
    • Анализ данных: Автоматический сбор и анализ данных об успеваемости позволяют быстро выявлять проблемные зоны и вовремя корректировать учебный процесс, не тратя время на ручной сбор и обработку информации.
  • Улучшение качества учебной работы: В результате снижения административной нагрузки, педагоги получили возможность уделить больше времени непосредственно обучению. Это проявляется в:
    • Более глубокой подготовке к урокам: Освободившись от рутины, педагоги смогли более тщательно готовиться к занятиям, разрабатывать интерактивные материалы и применять современные методики обучения.
    • Усилении индивидуальной работы с учениками: Благодаря более эффективной организации учебного процесса, у педагогов появилось больше времени для индивидуальной работы с учениками, что способствует повышению их успеваемости и вовлеченности.
    • Повышении эффективности обратной связи: Использование цифровых инструментов для предоставления обратной связи позволяет делать ее более оперативной и адресной, что улучшает понимание и усвоение учебного материала.

Результаты исследования продемонстрировали статистически значимое снижение времени, затрачиваемого педагогами на административные задачи, а также заметное улучшение показателей успеваемости учеников, как в общей массе, так и в динамике отдельных групп. Кроме того, были зафиксированы положительные изменения в удовлетворенности педагогов своей работой, что также косвенно указывает на положительное влияние цифровизации на образовательный процесс.

В целом, результаты данного исследования свидетельствуют о том, что внедрение цифровых решений для управления образовательным процессом является эффективным и целесообразным шагом, способствующим как оптимизации работы педагогов, так и повышению качества образовательных услуг.

 

3. Заключение

3.1. Тезисы, выводы

  • Цифровизация административных процессов в образовательных учреждениях является необходимым шагом для повышения эффективности работы.
  • Внедрение цифровых решений позволяет существенно сократить время, которое педагоги тратят на выполнение административных обязанностей.
  • Применение современных технологий помогает улучшить качество образования, создавая более гибкую и оперативную систему управления учебным процессом.

 

3.2. Обобщенное резюме

Цифровая трансформация административного управления в школах и вузах представляет собой важный этап в развитии образовательных учреждений. Внедрение современных технологий не только оптимизирует процессы, но и освобождает преподавателей от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на основном процессе — обучении. Это способствует более эффективной организации учебного процесса, улучшению качества образования и повышению удовлетворенности всех участников образовательного процесса.

Библиографический список:

  1. Денилханова, Х.Я., Магомаева, Р.С., Дацаева, Л.Ш. Анализ адаптивной цифровой среды образования в вузе: стратегии, мониторинг и реализация//Журнал прикладных исследований. 2023. № S2. С. 135-140.
  2. Клейберг, Ю.А. Цифровизация в образовании: дискурс-анализ концепта//Педагогический журнал. 2022. Т. 12. № 1-1. С. 37-48.
  3. Корнеева, Н.Ю., Кожевников, М.В., Лапчинская, И.В. Цифровизация в высшем образовании: моделирование траекторий обучения//Челябинск, 2023.
  4. Розин, В.М. Цифровизация в образовании (по следам исследования «Трудности и перспективы цифровой трансформации образования»)//Культура культуры. 2023. № 1.
  5. Терелянский, П.В., Троицкий, А.В., Ашмарина, С.И., Балановская, А.В., Раев, К.В., Ерохин, С.Д., Титов, Е.В., Булаева, Н.А. Целевая модель цифровой трансформации университетов//Управление образованием: теория и практика. 2021. № 1 (41). С. 22-36.
  6. Шестакова, Н.Н. Цифровизация в образовании: количественные и качественные оценки//В сборнике: Проблемы преобразования и регулирования региональных социально-экономических систем. Сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 2024. С. 129-137.
  7. Шитов, С.Б. Цифровизация и искусственный интеллект в высшем образовании (социально-философский взгляд)//Alma Mater (Вестник высшей школы). 2023. № 10. С. 75-80.

Цифровая трансформация административного управления в школах и вузах Читать дальше »

Электронная коммерция как новая модель бизнеса: аспекты, тенденции и государственное регулирование

Введение

Электронная коммерция в России представляет собой деятельность компаний, предоставляющих услуги через интернет. Рост числа пользователей, развитие цифровой инфраструктуры стимулируют создание предложений, ориентированных на удовлетворение спроса.

В 1990-х годах началось формирование интернет-магазинов, что способствовало появлению новых экономических направлений. Увеличение аудитории обеспечило условия для разработки цифровых продуктов, включая образовательные ресурсы. Этот этап стал основой для формирования информационного бизнеса, внедряющего новые подходы в обучении, разрабатывающего цифровые решения для различных отраслей.

Интернет-магазины постепенно преобразовывались в крупные гипермаркеты, что стало возможным благодаря улучшению доступа к сети, адаптации сервисов под запросы пользователей. Бизнес нацелился на расширение ассортимента, привлечение новых клиентов через цифровые каналы.

Электронная коммерция оказала значительное влияние на развитие ИТ-отрасли, где начали появляться специализированные решения для бизнеса. Были созданы платформы для разработки веб-сайтов, мобильных приложений, автоматизации процессов. Примеры успешных проектов подтверждают эффективность работы в цифровой среде.

Многие направления электронной коммерции, зародившиеся в 1990-х годах, продолжают развиваться, интегрируясь в экономическую систему. Они формируют устойчивые модели бизнеса, способствуют внедрению современных технологий, оптимизируют взаимодействие с клиентами.

Развитие электронного бизнеса в России

Рисунок 1 — Развитие электронного бизнеса в России

 

Результаты исследований

В 2024 году интернетом пользуются 103 миллиона жителей страны, что составляет 85% населения. Среднее время, проводимое в сети, достигает 4 часов 43 минут в день, при этом основной функционал включает работу, общение, получение информации.

Согласно данным, опубликованным в сентябре 2023 года, жители в возрасте от 18 до 59 лет выходят в интернет с высокой регулярностью. Среди граждан старше 60 лет наблюдается менее частое взаимодействие с сетью — лишь 41% периодически используют цифровые ресурсы, остальная часть населения этого возраста избегает такого рода активности.

Возрастные предпочтения заметны в выборе социальных платформ. Для аудитории старше 55 лет характерно использование YouTube, «Одноклассников». Граждане от 25 до 34 лет активнее обращаются к «ВКонтакте». TikTok становится более востребованным среди подростков и людей в возрасте от 12 до 24 лет, выступая в качестве платформы для взаимодействия и творчества [13].

 

Как используется интернет

Рисунок 2. Как используется интернет

 

Рынок электронной коммерции в России, по данным аналитических статей, к концу 2024 года увеличится на 36%, составив 10,7 трлн рублей. Эти данные представила руководитель аналитического отдела компании Data Insight Елизавета Хоботина на конференции «День ритейла: e-com, логистика, склады», организованной издательским домом «Коммерсантъ».

Объем продаж в электронной коммерции в 2020 году достиг 2,6 трлн рублей, что свидетельствует о росте по сравнению с 2019 годом. В 2021 году показатель составил 3,9 трлн рублей, в 2022 году — 5,3 трлн рублей, в 2023 году — 7,9 трлн рублей. Параллельно увеличивалось количество заказов. В 2020 году их число достигло 0,8 млрд, в 2021 году — 1,7 млрд, в 2022 году — 2,9 млрд, в 2023 году — 5,2 млрд. Прогнозы на 2024 год предполагают 7,4 млрд заказов.

Елизавета Хоботина указала на снижение темпов роста, несмотря на сохранение положительной динамики. Большая часть заказов за период с июля 2023 по июнь 2024 года пришлась на маркетплейсы Wildberries, Ozon, «Яндекс Маркет», «Мегамаркет». Эти платформы обработали 5 млрд заказов, что составило 81% от совокупного объема. В 2021 году их доля составляла 58%. Оставшиеся 19% распределились следующим образом: сегмент e-grocery занял 10%, e-pharma — 4%, прочие категории — 5%.

Распределение продаж зависит от товарной категории. В сегментах одежды, обуви, товаров для дома и ремонта (DIY и HD) основная доля сделок осуществляется через крупнейшие маркетплейсы. Продажи электроники, оцениваемые в 1 трлн рублей, в значительной степени остаются в специализированных интернет-магазинах [7].

Электронный франчайзинг представляет собой применение цифровых технологий для упрощения управления бизнесом, повышения эффективности взаимодействия между участниками франчайзинговой модели, автоматизации ключевых процессов. Такой подход позволяет снизить затраты времени на выполнение рутинных задач.

Сеть гипермаркетов «Метро Кэш энд Керри» демонстрирует использование информационных систем для поддержки партнеров, развивающих точки под брендом «Фасоль». Эти системы обеспечивают автоматизацию учета, логистики, анализа данных о продажах, что делает управление более структурированным.

Компания «Гемотест», работающая в области лабораторной диагностики, предоставляет своим партнерам инструменты для регистрации данных, подготовки аналитических отчетов, мониторинга показателей. Эти технологии упрощают работу, делая процессы более прозрачными.

Сеть пиццерий «Додо Пицца» внедрила информационную платформу, охватывающую задачи управления заказами, логистикой, финансовыми потоками. Инструменты, основанные на современных подходах к автоматизации, позволяют эффективно организовать бизнес-процессы [2].

Интернет-реклама занимает ключевую позицию в электронном бизнесе России. Быстрое внедрение цифровых технологий охватывает значительное число отраслей экономики, включая традиционные сферы. Преобразования наблюдаются даже в транспортной инфраструктуре. В крупных городах печатные рекламные материалы утрачивают популярность, уступая место цифровым форматам, способным эффективно охватывать аудиторию.

Согласно данным за 2023 год, компании направили более 356 миллиардов рублей на интернет-рекламу. Это подтверждает значимость цифровых решений в современных стратегиях продвижения. При этом вложения в телевизионные форматы значительно ниже, что свидетельствует о смещении акцентов в пользу цифровых каналов взаимодействия с потребителями.

К основным платформам для размещения рекламы относятся Яндекс, Mail.ru Group, Telegram. Каждая из них выделяется высокой степенью адаптации к запросам аудитории, возможностью передачи точных таргетированных сообщений, интеграцией с современными потребностями бизнеса. Эти платформы не только отвечают актуальным тенденциям, но и задают вектор развития рынка рекламных технологий в условиях изменяющегося потребительского поведения [5].

Электронные научные работы и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) являются важной составляющей цифрового бизнеса, ориентированной на создание и внедрение инновационных решений. Эти направления формируют базу для разработки новых методов управления, обработки информации, оптимизации взаимодействия между технологическими системами.

Примером реализации электронных НИОКР выступает портал государственных услуг, который использует современные технологические подходы для автоматизации финансовых операций, взаимодействия между пользователями, государственного управления. Данный ресурс способствует упрощению процессов, связанных с бюджетными транзакциями, демонстрируя эффективность внедрения цифровых технологий в административной практике.

Развитие искусственного интеллекта, робототехнических систем отражает перспективы электронных НИОКР. Эти технологии применяются в производственных процессах, логистике, здравоохранении, образовательной сфере. Алгоритмы анализа данных заменяют ручные операции, обеспечивают точность прогнозов, автоматизацию сложных процессов. Робототехнические решения решают задачи, требующие высокой точности, надежности выполнения, сокращения физической нагрузки, создавая основу для новых подходов к технологическому развитию [4]. По данным статистики, в России каждая третья организация активно внедряет технологии искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы. Такие инновации становятся важным инструментом оптимизации операций, анализа данных и принятия стратегических решений. Компании, использующие искусственный интеллект, фиксируют улучшение ключевых финансовых показателей. В частности, рост EBITDA в среднем на 5% ежегодно подчеркивает эффективность интеграции этих технологий [6].

Изменения в нормативных актах, регулирующих страховую деятельность, укрепили позиции цифрового бизнеса в России. Страховые компании внедряют технологии, позволяющие оформлять полисы через интернет-платформы. Это обеспечивает доступ к услугам широким слоям населения, делая их удобными для пользователей.

Инвестиционное страхование жизни выделяется среди других направлений цифровизации. Этот инструмент сочетает механизмы защиты, накопления капитала, что делает его востребованным благодаря прозрачности, интеграции с финансовыми системами.

Переход на электронные страховые полисы способствует снижению расходов, связанных с операционной деятельностью. Цифровые технологии исключают необходимость использования бумажного документооборота, оптимизируют обработку данных, взаимодействие с клиентами. По прогнозам, страховые компании к 2030 году существенно уменьшат свои затраты, подтверждая перспективы цифрового развития в отрасли [11]. В настоящий период времени данный вид электронного бизнеса активно развивают такие страховые компании, как «Ингосстрах», «Росгосстрах» и «Альфа Страхование». В 2022 году общая прибыль страховых компаний составила более 174 млрд. руб., из них около 15 % обеспечило направление электронных страховых полисов ОСАГО [9].

На приведенном Рисунке 3 — обозначены разновидности электронного бизнеса с примерами, которые в настоящее время представлены на территории Российской Федерации.

 

Разновидности электронного бизнеса на территории РФ

Рисунок 3 – Разновидности электронного бизнеса на территории РФ [1,2]

 

Данные, представленные на рисунке 3, демонстрируют основные направления цифровизации бизнеса в различных секторах, включая финансы, образование и торговлю.

Электронное банковское дело успешно интегрируется в работу крупных интернет-платформ. Такие системы позволяют пополнять счета клиентов, оформлять кредиты, предоставлять рассрочку, анализировать финансовую историю пользователей, выполнять функции, связанные с депозитами. Эти инструменты повышают эффективность работы платформ и способствуют развитию их экосистем.

Современные образовательные технологии внедряются в бизнес-процессы для подготовки специалистов, взаимодействующих с маркетплейсами. Целью таких программ становится профессиональное развитие участников платформ, совершенствование их навыков и повышение уровня взаимодействия с клиентами и партнерами.

Электронный франчайзинг используется для организации единой корпоративной сети, объединяющей пункты выдачи товаров под управлением общей логистической системы. Такая структура создаёт унифицированное пространство, соответствующее стандартам бренда, что помогает улучшить управление процессами.

Цифровые инструменты в сфере коммерции охватывают операции, связанные с документооборотом, движением средств между продавцами, платформами, покупателями. Эти решения исключают необходимость ручного контроля, что снижает вероятность ошибок, ускоряет проведение транзакций.

Цифровая реклама активно используется для презентации товаров. Благодаря персонализированным инструментам маркетинговые кампании становятся точнее, фокусируются на ключевых характеристиках товаров, что увеличивает их привлекательность для аудитории.

Развитие страховых решений связано с внедрением сервисов, которые включают оформление возвратов, резервирование продукции, предварительное тестирование товаров, создание сопровождающей документации. Эти механизмы обеспечивают защиту интересов всех участников сделки, минимизируют риски.

Инновационные технологии в сфере разработки ПО оптимизируют бизнес-процессы, создают эффективные модели управления, улучшают внутренние процессы, способствуют реализации новых подходов к работе платформ. Такие системы не только облегчают текущую деятельность, но и способствуют улучшению пользовательского опыта [10].

Электронная коммерция выступает одной из основных разновидностей маркетплейсов и подразумевает расширенный подход к осуществлению онлайн-продаж товаров продавцов и поставщиков. Ввиду того, что маркетплейсы являются посредническим звеном и интернет-магазином, в отношении них распространяется отраслевое законодательство, регулирующее торговлю и ведение деятельности в интернет-пространстве [3].

Онлайн-торговые платформы приобретают всё большую популярность как эффективный инструмент для реализации электронного бизнеса. Компании отдают предпочтение этим каналам благодаря их готовой инфраструктуре, широкой базе пользователей и возможности оперативного выхода на новые рынки. Развитие маркетплейсов в России требует тщательного анализа факторов, влияющих на качество предоставляемых услуг и общий рост сектора.

Некоторые платформы стремятся ускорить расширение за счет стратегических альянсов и приобретения новых активов. Так, KazanExpress, в сотрудничестве с торговой сетью «Магнит», разрабатывает новую площадку «Магнит Маркет». Этот проект, инициированный «Магнитом», предполагает объединение усилий обеих компаний для создания мощной экосистемы онлайн-продаж. Совместная инициатива не только способствует развитию электронной коммерции, но и обеспечивает охват значительной части аудитории в крупнейших мегаполисах, включая Москву и Санкт-Петербург.

Вместе с тем кадровая политика руководства маркетплейсов становится важным аспектом, влияющим на инвестиционную привлекательность отрасли. В 2023 году ряд платформ столкнулся с увольнениями на ключевых должностях. Однако такая текучесть кадров минимально сказалась на функционировании бизнес-процессов благодаря высокому уровню автоматизации. Например, в «Сбермаркете» удалось создать систему управления, в которой руководители направлений фокусируются на узкоспециализированных задачах, а большая часть операций выполняется автоматизированными механизмами. Такой подход снижает зависимость компании от кадровых изменений и обеспечивает устойчивость операций даже в условиях нестабильности [8].

Одной из тактических задач, которыми занимались многие руководители направлений маркетплейсов, в 2023 году являлась проверка подлинности товаров, спровоцированная многочисленными жалобами в системе маркировки «Честный знак». Проблема состояла в том, что на площадках маркетплейсов участились случаи продаж контрафакта. К примеру, «Яндекс Маркет» намерен запустить сервис, позволяющий дополнительно проверять подлинность, реализуемых на его площадках товаров.  На Рисунке 4 — представлены факторы, которые влияют на развитие электронного бизнеса в России.

 

Факторы, влияющие на развитие электронного бизнеса в России

Рисунок 4 – Факторы, влияющие на развитие электронного бизнеса в России [14].

 

Законодательные изменения оказывают влияние на развитие электронной коммерции в России, формируя как возможности для цифровой реализации товаров, так и определенные ограничения. В последние годы обсуждается замена термина «маркетплейс» такими формулировками, как «электронная торговая площадка» или «торговый посредник в цифровом пространстве». Подобные инициативы направлены на унификацию правового регулирования, уточнение статуса участников рынка. Введение обязательного использования онлайн-касс, выдачи электронных чеков систематизировало процессы интернет-торговли, определило их в рамках правового поля. Разграничение операций, осуществляемых онлайн, с традиционными форматами торговли закрепилось как важное направление правового регулирования.

Увеличение числа интернет-пользователей в России стимулирует развитие электронной торговли. Расширение цифровой инфраструктуры, доступность мобильных устройств, улучшение связи способствуют включению в процесс различных социальных групп, включая старшее поколение, молодежь. Цифровизация, охватывающая все регионы, формирует условия для вовлечения граждан в новые экономические процессы. Внедрение цифрового рубля, создание национальной интернет-инфраструктуры укрепляют технологическую базу, обеспечивая равномерное развитие удаленных регионов, городских центров.

Конкурентная борьба в электронной коммерции влияет на подходы к ценообразованию. Борьба за внимание потребителей побуждает компании предлагать более выгодные условия, искать новые формы привлечения клиентов. Экономические изменения, санкции, пандемия по-разному отразились на участниках рынка. Одни компании усилили свои позиции за счет адаптации бизнес-моделей, другие столкнулись с необходимостью перехода на цифровой формат в короткие сроки.

Трансформация общественных запросов влияет на развитие электронной торговли. Урбанизация усиливает популярность услуг доставки, краткосрочной аренды автомобилей. Возрастающий интерес к технологиям, таким как системы «умного дома», открывает перспективы для дальнейшего их внедрения, хотя массовое использование пока ограничено.

Логистические сервисы, ранее сложные в реализации, становятся доступными за счет оптимизации процессов, применения программ лояльности, скидочных предложений. Расширение возможностей выбора времени, мест доставки улучшает качество обслуживания. Однако в периоды высокой загрузки сохраняются сложности в организации работы.

Взаимодействие поставщиков с маркетплейсами зависит от выполнения таких условий, как соблюдение стандартов упаковки, обеспечение своевременной доставки. Логистические проблемы, возникающие в пиковые сезоны или при нестабильной обстановке, представляют серьезные вызовы.

Обсуждается инициатива о введении комиссии для маркетплейсов в пользу «Почты России». Предложение связано с необходимостью компенсировать нехватку государственного финансирования, однако вызывает сомнения у участников рынка из-за вероятности нарушения условий конкуренции  [14].

Пример введения комиссии для ПАО «Почта России» от маркетплейсов демонстрирует необходимость проведения всестороннего анализа при принятии решений, затрагивающих сферу электронной коммерции. Такие изменения требуют учета законодательных норм, а также особенностей экономических процессов. Электронная коммерция включает не только прямых участников онлайн-торговых платформ, но и сопутствующие отраслевые структуры, оказывающие косвенное влияние на функционирование системы.

Влияние комиссионных расчетов между партнерами на участников рынка выражается в изменении условий для продавцов, поставщиков, покупателей, клиентов ПАО «Почта России». Эти изменения необходимо рассматривать с учетом возможных рисков, которые способны осложнить взаимодействие между участниками отрасли, а также повлиять на доступность предоставляемых услуг. Тщательная оценка последствий позволит минимизировать негативное воздействие на экономическую стабильность рынка электронной торговли.

 

Влияние рисков и вероятных негативных последствий

Рисунок 5 – Влияние рисков и вероятных негативных последствий

 

Исходя из экономической ситуации, затрагивающей деятельность маркетплейсов как вида электронного бизнеса в Российской Федерации, необходимо обозначить, что связующим звеном всех экономических отношений выступает товар. Ниже на рисунке 6 будет представлены средние цены на покупки одежды, в тысячах рублей.

 

Средние цены на покупки одежды, в тысячах рублей

Рисунок 6 — Средние цены на покупки одежды, в тысячах рублей.

 

Самый популярный вид одежды — футболки, их заказывают чаще всего. В среднем на 100 заказов женщины покупают 161 футболку, а мужчины — 157. Интересно, что при этом в 2023 году мужских футболок продали на 35% больше, чем женских [15]. Ниже на рисунке 7 будут представлены товары, которые чаще всего приобретаются.

 

Вещи, которые чаще всего приобретаются

Рисунок 7 — Вещи, которые чаще всего приобретаются

 

Маркетплейсы на территории РФ, такие как например «Ozon» и «Wildberries» обеспечивают потребителей товарами с доступным уровнем цен благодаря выстроенной системе ценообразования. Платформа «Купер» характеризуется более высокой стоимостью, что обусловлено спецификой коммерческой стратегии или подходом продавцов. В категории одежды, включающей мужские и женские футболки, отсутствует четкий акцент на различия между потребительскими группами. Ценообразование определяется факторами, не связанными с налоговыми обязательствами или затратами на производство.

Формирование стоимости на маркетплейсах связано с внутренними регламентами, расходами, возникающими при транспортировке товаров от производителей к покупателям. Логистические процессы оказывают влияние на итоговую стоимость продукции.

«Ozon» и «Wildberries» демонстрируют продуманный подход к управлению бизнес-процессами, что сказывается на доступности их предложений. Платформа «Купер» требует пересмотра существующей модели управления для сокращения издержек, повышения эффективности. Для анализа ценовой политики «Яндекс Маркета» требуется больше данных, так как доступная информация не позволяет сформировать точные выводы о стратегии. Числовые данные, представленные в финансовой отчетности маркетплейсов, демонстрируют, что объем продаж, выручка оказались выше запланированных значений на 3 %. Этот результат свидетельствует об интересе аудитории к представленной продукции, эффективных маркетинговых подходах платформ, отсутствии значимого влияния сезонных факторов.

Анализ подтверждает наличие сформированной базы пользователей, способной поддерживать стабильный товарооборот. Развитие платежных систем, использование карт различных типов, других способов оплаты создают удобные условия для потребителей. Продажи товаров, таких как футболки, иллюстрируют уровень телекоммуникационной инфраструктуры, обеспечивающей оперативное взаимодействие участников рынка.

Вопрос защиты данных, обрабатываемых платформами, остается нерешенным. Отсутствие специализированного регулирования, учитывающего особенности таких площадок, приводит к использованию стандартных нормативов для торговых организаций. Это создает необходимость разработки правовых актов, регулирующих их деятельность.

Рост финансовых показателей подтверждает стабильность платформ, их способность внедрять цифровые технологии, развивать инфраструктуру, оптимизировать бизнес-процессы. Создание нормативной базы повысит доверие пользователей, обеспечит стимулы для дальнейшего развития электронной торговли.

На рисунке 8 представлено соотношение приоритетов, требующих совершенствование в отношении коммерческой деятельности маркетплейсов на территории РФ.

 

Соотношение приоритетов, требующих совершенствования в отношении коммерческой деятельности маркетплейсов на территории РФ

Рисунок 8 — Соотношение приоритетов, требующих совершенствования в отношении коммерческой деятельности маркетплейсов на территории РФ

 

Также в рамках работы стоит уделить внимание бизнес-модели Канвас. Которая представляет собой инструмент стратегического планирования, применяемый для описания бизнес-моделей. Это одностраничная схема, отображающая все бизнес-процессы предприятия. Ее авторами стали Александр Остервальдер и Ив Пинье. Ниже на рисунке 9 будет представлен шаблон модели Канвас.

 

Шаблон бизнес-модели Канвас

Рисунок 9 – Шаблон бизнес-модели Канвас

 

Перед началом разработки бизнес-модели требуется провести глубокое исследование. Отсутствие чёткой подготовки может привести к созданию набора идей, которые не объединены общей логикой и лишены структурности, необходимой для эффективного управления проектом.

На начальном этапе важно выделить несколько потенциальных путей для развития. Сосредоточение усилий на единственном варианте может оказаться слишком рискованным. Выбор направления зависит от совокупности факторов, таких как личные предпочтения, экономическая целесообразность, рыночный потенциал. Проработка нескольких идей позволяет увеличить вероятность успеха.

Анализ рыночных процессов помогает определить, какие товары или услуги имеют спрос в выбранной нише. Например, в приморских южных регионах России шерстяные носки востребованы в определённое время года, а свежие цветы часто доступны бесплатно благодаря местным условиям. В таких зонах могут быть актуальны продукты, которые учитывают особенности климата, например устройства для борьбы с пылью. Исследование позволяет выявить рыночные ниши, которые соответствуют специфике региона.

Сбор данных о потенциальных клиентах играет важную роль при разработке продукта. Особое внимание уделяется таким параметрам, как уровень дохода, предпочтения при совершении покупок, актуальные потребности. Например, жители пыльных районов с устойчивым финансовым положением часто отдают предпочтение покупкам через интернет-магазины. Информацию о потребительских предпочтениях можно получить из доступных статистических данных или аналитических инструментов.

Для изучения конкурентной среды необходимо проанализировать их подходы к работе с клиентами, ассортимент, а также стратегию продаж. Полезно оценить, какие слабые стороны есть у существующих игроков, какие элементы их бизнеса заслуживают внимания. Изучение опыта покупки у конкурентов помогает сформировать собственные конкурентные преимущества.

Собранные данные позволяют разработать основные параметры будущего продукта или услуги. Этот процесс включает выбор чёткого направления для развития, разработку уникальных особенностей, которые позволят занять своё место на рынке, а также создание эффективной стратегии взаимодействия с клиентами. Дополнительно уточняются предпочтения целевой аудитории, что даёт возможность точнее адаптировать продукт к её запросам. [16]. Систематизированный подход на каждом этапе разработки бизнес-модели позволяет избежать хаотичных решений и заложить основу для устойчивого развития.

Анализ, представленный в научной работе, выделяет ключевые проблемы функционирования маркетплейсов, среди которых отсутствие государственного регулирования деятельности платформ, недостаточный уровень проверки подлинности товаров. Решение этих вопросов предполагается в рамках существующих нормативных актов. Однако для учета специфики электронной торговли требуется разработка специализированного законодательства, способного наладить эффективное взаимодействие между платформами, продавцами, поставщиками, покупателями. Игнорирование проблем, связанных с отсутствием систематического контроля и проверок, увеличивает рыночные риски, отрицательно влияя на участников рынка.

Сфера электронной коммерции в России представляет собой совокупность традиционных бизнес-подходов, адаптированных к особенностям цифровой среды, с уникальными моделями организации работы. Этот сектор активно формирует новые направления деловой активности, что оказывает влияние на существующие механизмы торговли. В ближайшие годы прогнозируется проникновение цифровых решений в те области экономики, где их влияние еще не ощущается.

Российские маркетплейсы демонстрируют устойчивость, что способствует их капитализации. Экономические показатели платформ заметно отличаются от результатов продавцов, поставщиков, сотрудничающих с этими площадками. Успех партнеров маркетплейсов определяется многими факторами, включая их товарную политику, систему взаимодействия с платформами.

Отсутствие четких нормативных механизмов оставляет отрасль уязвимой. Для укрепления доверия участников рынка и обеспечения прозрачности операций требуется внедрение новых правовых инструментов, способных защитить интересы всех сторон. Этот шаг позволит заложить основу для долгосрочного развития электронной торговли.

Библиографический список:

  1. Анализ рынка денежных переводов в России [Электронный ресурс] Режим доступа: https://marketing-rbc-ru.turbopages.org/marketing.rbc.ru/s/research/43064/. .– (дата обращения 11.2024).
  2. Бренд под контролем IT [Электронный ресурс] Режим доступа https://plus.rbc.ru/news/59b6c17b7a8aa9035c810ec8 .– (дата обращения 11.2024).
  3. Веригина, А.В., Коваль, Д.В. Приоритеты развития электронной коммерции в 2022 году // Экономика. Налоги. Право. 2022. Т. 15. №. 1. С. 94-104.
  4. Единая государственная информационная система учета [Электронный ресурс] Режим доступа https://rosrid.ru/. – (дата обращения 11.2024).
  5. Интернет-реклама (рынок России) [Электронный ресурс] Режим доступа : https://clck.ru/389JRd. – (дата обращения 11.2024).
  6. Компании оценили влияние искусственного интеллекта на финансовые показатели [Электронный ресурс] Режим доступа: https://forbes-ru.turbopages.org/forbes.ru/s/tekhnologii/502682-kompanii-ocenili-vlianie-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovye-pokazateli. – (дата обращения 11.2024).
  7. Data Insight: в 2024 году оборот рынка e-commerce в РФ превысит 10 трлн рублей [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/7248916 (дата обращения 11.2024).
  8. Ксенофонтов, А.А., Резник, И.В. Флагманский сегмент как фундамент развития российских экосистем. На примере «Яндекс», «Сбер», VK, TCS Group и «МТС» // Инновационное развитие экономики. 2022 №6. С. 265-282.
  9. Общая чистая прибыль российских страховщиков [Электронный ресурс] Режим доступа:https://interfax-ru/interfax.ru/s/business/891202. – (дата обращения  11.2024).
  10. Перцева О.В., Могунов В.В. О реинжиниринге бизнес-процесса ERP-системы на платформе элекронной коммерции // E-Scio. №. 3 (66).С. 611-624.
  11. Полис будущего: как технологии меняют страховой бизнес [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.forbes.ru/partnerskie-materialy/433077-polis-budushchego-kak-tehnologii-menyayut-strahovoy-biznes. – (дата обращения 11.2024).
  12. Сколько зарабатывает и тратит экосистема «Сбера» [Электронный ресурс] Режим доступа:https://rbc-ru.turbopages.org/rbc.ru/s/finances/29/07/2021/6102 63199a79477ad513d7e9. – (дата обращения  11.2024).
  13. Интернет в России [Электронный ресурс] Режим доступа: https://tass.ru/infographics/9797 (дата обращения 11.2024).
  14. Шитова, Ю.Ю., Мант, Е.В. Развитие лидирующих маркетплейсов на российском рынке и сравнительный анализ их рекламных стратегий // Интернет-маркетинг. Т. 1. С. 64-69.
  15. Какая одежда дороже: мужская или женская [Электронный ресурс] Режим доступа: https://journal.tinkoff.ru/fashion-stat/.– (дата обращения  11.2024).
  16. Бизнес-модель Остервальдера — что это? Шаблоны и примеры [Электронный ресурс] Режим доступа:  https://otzyvmarketing.ru/articles/biznes-model-ostervaldera/ .– (дата обращения  11.2024).

Электронная коммерция как новая модель бизнеса: аспекты, тенденции и государственное регулирование Читать дальше »

Технология научно обоснованного управления государством и межгосударственными отношениями

Введение

Может ли наука изменить фатальный ход истории? Ответ дал ещё Макиавелли [1]. Нельзя сказать народу: «я отступаю от добра, но вы слушайтесь и любите меня». Но нельзя и не отступить от добра, «если хочешь сохранить власть». А потеряв её — много не сделаешь и себя можешь не сохранить. Эту ситуацию я рассмотрел в нескольких статьях [2, 3] и монографиях (последняя: Лищук В.А., 1923 г. [4]. Чтобы перейти к межгосударственным отношениям и сохранить логику, я вынужден повторить основные фрагменты управления субъектом, если он управляет другими субъектами. В том смысле, как об этом писал Аристотель: «Гражданином в общем смысле является тот, кто причастен и к властвованию, и к подчинению» [5]. В этом как раз есть принципиальная трудность – несогласованность интересов и целей власти и народа [1,6]. Государство как целое управляет объектами, которые являются его частями и при этом — управляющими субъектами со своими целями и ценностями. Нужно преодолеть эту «дилемму» взаимоотношений власти и народа (Джессоп Б. [6]). Вместе с тем, отмечу, что эта статья убирает описки, мелкие ошибки и недостатки в математическом описании и обращает внимание на принципиальные различия, которые, несмотря на их обсуждение в предыдущих публикациях, продолжают трактоваться в рамках нашей перестройки. Такие, например, как госуправление и управление государством, управление в целях метрополий и согласование интересов этносов, вербальное планирование и цифровая технология управления и другие.

Внешняя политика России определяется «Концепцией внешней политики Российской Федерации» [7]. Аналогичные документы имеют и другие страны. Стараюсь учесть их содержание [6,7,8,9].

 

Результаты и обсуждение

1. Концепция: в основу этого проекта положена классическая теория управления

Начала этой теории и практики разработаны гениальным теоретиком Джеймсом Клерком Максвеллом и другим гениальным практиком и теоретиком Иваном Алексеевичем Вышнеградским и продолжены многими учёными и инженерами вплоть до нашего времени, например, Калманом Р., Ивахненко А.Г., Растригиным Л.А. и многими другими [10,11,12,13]. Почти последние (2020 г.) достижения хорошо даны в лекциях (1 – 8) П.А. Стрижака [14].

Начну с общей схемы (рис. 1 [11,13]):

Система автоматического регулирования, если же акцент на управлении

Рис. 1. Система автоматического регулирования, если же акцент на управлении

САУ – система автоматического управления. Y – вектор функций. Об(Ко) – управляемый объект (Об отражает базовую структуру объекта, Ко – параметры). Z(S) – помеха. S – среда. U – управление. Ui – управление i-го уровня иерархии (ERP, ВI и др.). U2 – управление второго уровня (SCADA, MЕS). Кр – законы и средства управления (экстремация, настройка, форсаж и т.п.). Р(Кр) – регулятор, m – ошибка регулирования. Р2 – система управления второго уровня (например, MЕS), ОС – обратная связь. Y* – контролируемая часть Y. Y – цели, задаваемые правительством.

 

Цифровое описание:

Y(id) = Y[(i-1)d] + Oб(Ко){U[(i-1)d], Z(S)(id)};

U(id) = U[(i-1)d] + Р(Кр){m[(i-1)d], U2[(i-1)d]};

m(id) = Y(id) — Y*(id);

Y*(id) = Y*[(i-1)d] + ОС{У[(i-1)d)]} (i – номер шага, d – величина шага).

 

Эта теория и её схемы имеет строгую математическую интерпретацию, необозримое теоретическое расширение и широкое применение.

Её суть. Свойства вектора функций (Y) управляемого объекта (О) поддерживаются регулятором (Р) в диапазоне, задаваемом «уставкой» (Y). Успех управления зависит от свойств объекта (Ко), внешних и внутренних возмущений (Z) и от управления (U). Управление, в свою очередь, определяется качеством контроля задающих величин, скоростью их изменения, а также величиной и изменениями возмущений. Успех также, и в первую очередь, нельзя не подчеркнуть этого, определяется законами, заложенными в регулятор (Кр), такими как пропорциональный, дуальный, интегральный и т. п. Важна также способность регулятора к адаптации и настройке (К2, Кi).

 

2. Народ, как объект управления

По сравнению с ранее опубликованными моделями [2,3,4,8] введу дополнительную детализацию. Включу, как сейчас особо значимую (представляющую сегодняшнюю действительность), саморегуляцию экономики (рис. 2).

 

Объект управления: люди и их объединения (народ: саморегулирующаяся часть экономики, общегосударственные социальные образования, временные государственные образования)

Рис. 2. Объект управления: люди и их объединения (народ: саморегулирующаяся часть экономики, общегосударственные социальные образования, временные государственные образования)

Yд –доход. Yд – желаемый доход. Uс – саморегуляция, m – ошибка. ОС – обратная связь. ЧК — человеческий капитал. ФК – физический капитал. РТ – рынок труда. РВ – рынок вещей и услуг. Б – бизнес, финансовая система, банки. РВ – региональная власть. SCADA — диспетчерское управление и сбор данных, MES — система управления производственными процессами, ERP — планирование ресурсов предприятия, BI — бизнес-аналитика. Текстовые дополнения «общегосударственные и временные соцобразования …» приведены как примеры возможностей расширения объекта управления.

 

Анализ литературы и практики позволяет выделить (пока предположительно) наиболее значимые составляющие государства и их взаимосвязи (рис. 15). В другое время потребуются изменения и дополнения. Надеюсь, что почти для любых модификаций эти составляющие существенны:

  • люди или (ближе к нашей задаче) человеческий капитал (ЧК),
  • техника или физический, а сейчас и интеллектуальный капитал (ФК),
  • обмен или рынок труда (РТ) и
  • рынок вещей, услуг и капитала (РВ),
  • деньги (средства обращения – банки) как эквиваленты труда, капитала (Б),
  • власть, поддерживающая договорной порядок (В).

Итак, определён управляемый объект (схема рисунка 2). Перейдём к власти (схема рисунка 3).

 

3. Управляющий субъект

Власть как управляющий субъект

Рис. 3. Власть как управляющий субъект.

УП — указы Президента. П СРФ – постановления Совета РФ. SCADA, МЕS, ЕRP, АСУТП, BI – средства автоматизации.

 

Добавим к управляемому объекту управление и современные средства автоматизации: SCADA, МЕS, ЕRP, АСУТП. Власть — это основная составляющая этой статьи. Вернусь к ней позже.

 

4. Государство, как система управления

Схемы рис. 2 и 3, объединённые вместе, представляют общую структуру государства. Для отображения вероятной перспективы допустим, что правительство использует возможности автоматизации ((SCADA, MES, ERP и т. п.; рис. 4).

 

Государство как многофункциональная система управления.

Рис. 4. Государство как многофункциональная система управления.

Обозначения: П СФ – постановления СФ. YП — указы Президента. Другие обозначения даны в подписях под рисунками 1, 2 и 3.

 

Регулятор технических систем выполняет чужие (для него) внешние (наши) цели. Власть же генерирует свои цели и прилагает усилия и волю для их достижения [15]. Постепенно заменим свойства регулятора на способности. Будем считать, что объект характеризуется свойствами (массой, энергией, инерцией, объёмом, …). Субъект – способностями (умом, творчеством, целенаправленностью, умением, …). В результате объект управления преобразуем в субъект. В статье [15] этот аспект рассмотрен и промоделирован подробно.

 

5. Модель государства

В отличие от самого объекта управления модель изобразим зелёным цветом (рис. 5). Выделим структуру – элементы и связи в соответствии с конкретной задачей управления (учитывая цели, время, ресурсы, внешние воздействия). Пусть для примера это будут элементы и связи, представленные на рисунках 3, 4 и 5).

При таком (рис. 6) использовании модели ЛПР опирается на свои умозрительные способности. Для эффективного управления нужно привлечь средства, методы и сервисы работы с моделями (разделы этой статьи 1 — 11). Для этого нужно обеспечить обозримость структуры всего проекта. Модель власти обозначена зелёным цветом (В). Аналогично – народ обозначен буквой Н, модель народа – зелёным Н, см. следующие рисунки.

 

Модель государства (зелёным цветом) вместе с отображением реального государства и напоминания о его сложности (тёмный фон; см. также рис. 3 и 4).

Рис. 5. Модель государства (зелёным цветом) вместе с отображением реального государства и напоминания о его сложности (тёмный фон; см. также рис. 3 и 4).

 

Замечание. Выделим главные «действующие лица» — народ и власть (рис. 6).

 

Общая схема управления государством с моделью

Рис. 6. Общая схема управления государством с моделью

Н – народ. В – власть. Модель государства окрашена зелёным цветом, включает модель народа (Н) и модель власти (В).  ОС (и ОС) – обратная связь. Y – вектор функций. Y* и Y* — наблюдаемая часть Y и Y. Y – вектор задаваемых функций. U и U – управление. Z – вектор возмущений. Z – помехи, отображённые в модели.

 

Для сохранения конструктивности введу цифровое описание этой структуры:

Y(id) = Y[(i-1)d] + H{U[(i-t/d-1)d], Z(id)};

U(id) = U[(i-1)d] + В{Y*[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], U[(i-t/d-1)d]};

Y(id) = Y[(i-1)d] + C{Y[(i-t/d-1)d], …};

Y*(id) = Y*[(i-1)d] + OC{Y(id)};

U(id) = U[(i-1)d] + В{Y[(i-t/d-1)d], Y*[(i-t/d-1)d]};

Y*(id) = Y*[(i-1)d] + OC{Y[[(i-t/d-1)d]};

Y(id) = Y[(i-1)d] + H{U[(i-t/d-1)d], Z(id)}.

 

Постепенно буду улучшать структуру и адекватность управления.

 

Согласование целей власти и народа

В предыдущих статьях я рассмотрел ситуацию, когда власть управляет народом (например, [2, 8] и др.). В этих публикациях показана необходимость научно обоснованного управления как для самой власти (элиты), так и в интересах простого народа.

 

Переход от управления народом (Н) к управлению государством (Н, В).

Рис. 7. Переход от управления народом (Н) к управлению государством (Н, В).

Зелёным окрашены модели.

В этой статье перехожу сразу к модели всего государства. Народа и власти. Чтобы это достигнуть, нужно положить управляемым объектом народ и власть вместе. Такого нельзя сделать в реальной жизни, но можно в модели. Для этого включим власть в модель объекта управления (рис. 7).

Слева модель отображает только народ. Справа – народ и власть вместе. В результате, используя последнюю модель, получим возможность учесть интересы как власти, так и народа.

Включением модели власти в модель объекта управления создана только предпосылка согласования интересов власти и народа. При опоре на эволюцию государств эта предпосылка (включение власти в модель управления) становится реальностью, т. е. позволяет согласовать цели правительства (элиты) и граждан.

 

6. Индивидуализация модели

Построить модель (рис. 8; часто пишут — идентификация; обозначена символом «И»), годную для всех стран и обстоятельств, пока невозможно. Нужно, вероятно, отказаться от гордыни и мечты стать господом богом. Достаточно иметь практически полезные знания здесь и сейчас. Это и делает индивидуализация. Будем понимать под индивидуализацией такой выбор структуры и комбинации свойств, который минимизирует абсолютное значение разницы между модельным (Y) и реальным (Y) значением вектора функций [10,11,12]. Постоянная индивидуализация (обучение, модернизация) нужна потому, что сейчас (в двадцать первом веке) сам объект и его среда постоянно, быстро и существенно меняются.

 

7. Оптимизация управления

Используем индивидуализированную модель (О, рис 8, [11,12]) для синтеза оптимального управления (рис. 8, блок О). Эта возможность формализованного подхода к управлению должна сочетаться с искусством, опытом и практикой [11,12]. Метод оптимизации распространён и описан во очень многих монографиях..

 

8. Имитация и анализ

Имея приемлемую (для задачи) модель (блок А схемы рисунка 8), мы лишь на полпути к управлению. Модель недостаточна, если хотим контролировать и интерпретировать результаты. Для этого определим, какие процессы [K(t)] обуславливают прогресс, а какие ведут к конфликтам. Чтобы найти эти процессы, перейдём к относительным величинам и затем используем процедуру выделения основного (слабого) звена. Это позволит сравнивать оценки свойств и функций разной величины, качества и знака [16].  Сначала найдём относительные оценки изменения функций (уµ) по сравнению со среднестатистическими, экспертными, другим базовыми значениями, например, нормой (n): уµ=|Ln (yµ/yµn)|, µ = 1…, r, здесь yµn – норма yµ.  Относительную величину уµ будем обозначать жирным шрифтом (уµ). Оценки функций упорядочиваем, ранжируем и находим максимальную оценку (уm): уm = уµ,  µ = 1,…,r. Результат: определили наиболее изменённую функцию уm.

Теперь определим свойство (кm), оказавшее наибольшее влияние на наиболее изменённую функцию (уm). Для этого используем зависимость ym от изменения свойств модели: ym(кƞ) = |Ln[ym(кƞ)]/[ym(кƞn свойств кƞ:)]|, ƞ = 1,…,ς, и выделим свойство (кmm), максимально изменившее наиболее изменённую функцию ym:

ym(кmm)= {(ym(кƞ)}, ƞ=1,…,ς     (6)

Если есть потребность, то определим влияние всех значимо изменившихся свойств на все значимо изменённые функции:

уз(кƞз)=|Ln[yз(кƞз)]/[yз(кƞзn)]|, µ = 1…, r; ƞ=1,…,ς

Матрицу их взаимовлияния представим ЛПР. Опыт показал, что в практике наиболее значимо свойство (кmm), оказавшее максимальное влияние на наиболее изменённую функцию ym. На дисплей ЛПР представим удобно интерпретируемые оценки, показывающие в какую сторону и насколько сильно изменялась y от к: ym(кm)=sign Ln[(ym(кƞ)/ym(кƞn)]eh, h=|Ln [(ym(кƞ)/ym(кƞn)]|, ƞ=1,…,ς. Если необходимо, программа могла подставить в модель не только свойства, но и наиболее вероятные их комбинации. Результат: определили свойство кmm, обуславливающее кризис или предопределяющее развитие. Можно сказать, что цифровая имитация позволила выделить (и оценить количественно) процессы, обуславливающие прогрессивное развитие, а также процессы, ведущие к конфликтам и застою [16].

 

9. Цели и их ранжирование

Блок С рисунков 7 и 8. Например, глава государства (Президент) совместно с Советом Федерации определяет цели (или критерии — G) управления страной (выступление В.В. Путина на Мюнхенской конференции [17], Послание Президента Путина В.В. Федеральному Собранию (2023 г.) [18], ответы Владимира Путина на вопросы Д. Киселёва 13 марта 2024 года [19].

Если коэффициенты ТУГ оцифрованы [8], то для оптимизации, обеспечения адекватности и надёжности управления эксперты (ЛПР, члены правительства) могут опираться на модель (блок М рис. 8,), а также на анализ и имитацию (блок А рис.8) вариантов управления. Этот процесс должен постоянно корректироваться в соответствии с состоянием и возможностями государства (К, Y) и среды (S). Одновременно должны ранжироваться цели, определяться критерии устойчивого развития и качественного выполнения текущих функций. Для решения аналогичных задач природа создала мозг. И государство должно и может опираться на аналогичный интеллектуальный орган – «мозг государства».

 

10. Мозг государства

Блоки МГ рисунков 8, 9. Мозг государства – это 1) глава государства, 2) министры (депутаты, чиновники правительственного уровня) и 3) граждане страны (см. рис. 3). Этот «Триумвират» принимает общегосударственные решения, используя ИИ (общенародную информационную сеть и поголовное участие активных граждан (что равносильно быть гражданином). МГ используется для согласования (не управления) целей и ценностей государства во внешней политике, а также во взаимодействии регионов РФ. В его основе лежит многовековый опыт народа и власти, искусство, навыки, знания, гуманизм и профессионализм правительства, патриотизм народа, квалификация органов управления, а также конструктивное заинтересованное участие народа. Сейчас достижения технологий связи и обработки сверхбольших массивов данных позволяют реализовать активное участие всех граждан. Основное отличие от «мозгового штурма» — анализ и отбор ведёт ИИ (не ведущий), который успевает имитировать все предложения на модели, оценивает результат по обратной связи и представляет его автору и всем желающим. Данные варьируются, если идея приближает решение.

Конкретику реальной текущей ситуации (и задачи) даёт ТУГ.  Она, под контролем ЛПУ, находит и представляет процессы, определяющие наибольшие риски, процессы, обуславливающие развитие (Кmm), учитывает внешние и внутренние вмешательства [Z(S)], синтезирует полезные цели, обобщает эти возможности в форме, доступной ЛПР (раздел «Анализ и имитация»). Эта новация делает реальным целенаправленное целесообразное управление [2,3,4].

Мозг государства (МГ рис. 9) наделяется относительной автономностью. Эта привилегия запрограммирована заранее и вступает в силу в тех ситуациях, когда управление требует быстродействия и функциональности, недоступной человеку. Ограничения «полномочий» ТУГ и МГ определяются Правительством. Безопасность требует специальных мер, постоянного контроля, и адаптации к техническому и социальному развитию.

 

11. Технология

Средства и методы (концепция (разделы 1, 2, 3, 4), модель (5), индивидуализация (раздел 6), оптимизация (7), анализ и имитация (8), ранжирование целей (9), мозг государства (10))объединены в технологию (11, ТУГ). (рис. 9).

Направление автоматизированного управления государством (ОГАС) развито ещё в публикациях Китова А.И. с соавторами во второй половине прошлого века [20,21,22]. Госплан не поддержал эти замечательные предложения [23]. Хочу обратить ваше внимание на современные подходы в Китае и США [24,25].

 

Структура технологии управления.
Рис. 9. Структура технологии управления.

Г(S) – неформализованный образ, подчёркивающий бесконечную сложность государства Г – государство как система управления (прямоугольник). M – модель государства как системы управления, включая средства и методы моделирования. Y – вектор функций государства. Y – вектор функций государства по модели. Y* – наблюдаемая часть Y. Y* – наблюдаемая часть Y. U – управление. Y – вектор текущих целей правительства (П), Кв – параметры власти (правительства). Кн – свойства народа. Кв – параметры правительства (власти), отображённые в модели. Кн – свойства народа¸ отображённые в модели. Z(S) – возмущения внутренние, внешние и тестовые, S – среда. Z(S) – воздействия внутренние, внешние и тестовые, отображённые в модели, S – среда, представленная в модели. Прямоугольник, обведённый красной линией, охватывает структуру технологии. Она включает: Г – вербальное представление исследуемой части государства, М – модель исследуемой части государства, блок идентификации — И, оператор оптимизации — О, блок имитации= и анализа – А. Вектор Uо оптимального управления по модели. Свойство Кmm, определяющее развитие (или деградацию, если с минусом). МГ – мозг государства. С – орган, образующий и ранжирующий цели. Y – вектор целей правительства. Y – вектор целей парламента.

 

Ниже приведена цифровая иллюстрация структуры технологии управления государством, в соответствии со схемой рисунка 9. Она является шаблоном для построения более сложных и специфических технологий.

Y(id) = Y[(i-1)d] + Г{Y[(i-t/d-1)d, Uo[(i-t/d-1)]d, Z(S)(id)};

Uo(id) = Uo[(i-1)d] + МГ{Uo[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d]};

Y(id) = Y[(i-1)d] + C{Y[(i-t/d-1)d, Кmm[(i-t/d-1)]d};

Uo(id) = Uo[(i-1)d] + O{Y[(i-t/d-1)d, Y[(i-t/d-1)d, Y(К)[(i- t/d-1)d]};

Y(id) = Y[(i-1)d] + И{Y(К)[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d];

Y(id) = Y[(i-1)d] + М{Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], Z(S)[(id};

Кmm(id) = Кmп[(i-1)d] + А{Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d]}.

На рис. 21 также показаны тренажёр для обучения, портал обеспечения правительства и блок модернизации. Эти составляющие не участвуют в управлении непосредственно в текущем цикле, но необходимы для адаптации к изменению внутреннего состояния государства и внешней среды.

12. Первый шаг к технологии согласования отношений государств

(При применении в межгосударственных отношениях средства и методы технологии (ТУГ) дополняются ЛПР и преобразуются в «Мозг государства» (МГ). МГ используется для согласования (не управления) целей и ценностей государств (внешняя политика) и государства (внутренняя политика) схема рисунка 10, j » 200).

Как было отмечено ранее допускается относительная автономность ТУГ и МГ, если для управления (или согласования) требуется скорость и многофункциональность, недоступная человеку. Как, например, при цветных революциях, применении стратегического оружия, подрыва плотин водохранилищ, атомных электростанций, возникновение пандемий, природных и рукотворных ЧП и т. п.

Представленные этой схемой (рис. 10) взаимосвязи не претендуют на то, что они главные или наиболее актуальны. Это –попытка примера. На начальном этапе ТУГ может охватывать только критические взаимосвязи. При этом работа сети моделей (j) не будет требовать сверхбыстродействия, а разработка и внедрение ТУГ — замещения импорта.

На рис. 10 слева вверху дана выжимка и суть стратегии национальной безопасности США. Это доминирование в мире (СНБ-22 [9]). Допускается опора на вооружённые силы.

Справа вверху ответ России на эту претензию сохранения колониального порядка. Это многополярное устройство мира (рис. 10, МПМ) и, соответственно, сохранение суверенитета (независимости). Эта альтернатива доминированию — политическое и идеологическое достижение Человечества (см. [17]). Путин В.В. выделил и подчеркнул жизненно важное, предопределяющее будущее, свойство многополярного мироустройства: «Многополярный мир создаётся сам по себе, по факту …» [26]. Для России доктрина В. Путина имеет фундаментальное значение — «быть или не быть?» [19]) и непосредственную практическую актуальность [27]. Суверенитет (т. е независимость), как и многополярность имеет действенный внешнеполитический акцент, обращённый ко всем гражданам и всем странам. В публикациях А.Г. Дугина эти аспекты рассмотрены с разных сторон [28].

В этой же статье я стараюсь сконцентрировать внимание как на многополярности, так и на единении. Вместе. На суверенитете и на «объединении» мира и народов России. Направленность на единение смыкается с заботой молодёжи, большинства людей о сохранении экологической чистоты, с заботой, беспокойством и ответственностью за нашу живую зелёную Землю (рис. 9, СЖij), наделённую ростками биологического разума. Может, единственными во Вселенной. Эти глобальные задачи и цели – фундамент как самостоятельности, так и объединения людей и стран для решения общечеловеческих проблем свободы, благосостояния, сохранения жизни и человечности.

Сейчас «Многополярный мир создаётся сам по себе…» [26]. Но это не значит, что можно ждать. Эволюция государств позволит выжить только тем странам, которые вовремя перейдут на управление страной в интересах всех граждан. Помочь эволюции — задача Правительства, ООН, каждого человека.

В связи с этим крайне важно определить, что в общечеловеческой созидательной перспективе предлагают Миру Россия, Китай, страны БРИКС и ШОС, США, Европа, Индия, … и ООН. Что они предлагают вместо «хищных вещей века», вместо наживы как цели жизни.

Опираясь на историю России, США, Европы и Китая, опираясь на роль науки в становлении нашей цивилизации, естественно предложить миру научно обоснованное управление государствами (ТУГ рис. 9) и эмерджентные отношения между государствами (рис. 10). Нужно реализовать свои российские новации, в частности описанные здесь технологию управления государством (ТУГ) и мозг государства (МГ) [2, 3, 4]. По сути – это согласование целей и возможностей государств с целями и задачами Человечества, каждого человека.

В сложившейся ситуации Российской Федерации необходимо незамедлительно перейти к научно обоснованной стратегии защиты страны от реальной агрессии (рис. 10 Вgj). Использовать все разумные средства и методы защиты, чтобы войны не было. Необходимо управлять убежищами, куполами, спутниками и иными компонентами защиты. Постоянно модернизировать их к агрессии любого типа, если она угрожает жизни людей, существованию государства, человечеству (на рис. 10 — это блок УСЗi).

Реакция страны на «доминирование США» определяется потенциалом её народа (рис. 2), промышленностью (физический и интеллектуальный капитал, рис. 2), властью (правительством и всей элитой, рис. 3), традициями, культурой, опытом и т. п. Ответ страны определялся позицией стран мира. Выгоды колониализма, участие в войне сателлитов метрополий усложняют положение независимых стран. Сказываются выгоды «сотрудничества» с флагманами «метрополий» (иногда принудительного). Чтобы учесть этот внешнеполитический аспект, нужно подсоединить к модели каждой страны модели стран, занимающих в мире активную позицию. Некоторые страны могут менять свою политику. Могут иметь место катаклизмы.

Сейчас положение в Мире — особо сложное и ответственное (рис. 9 Вgj и УСЗi). Модели должны опираться на эмерджентное развитие экономики.

Используя ТУГ, можно просчитать и выбрать модельные варианты ответа РФ на агрессию, оценить позиции дружеских стран и недругов, настоятельно обратиться ко всем народам с просьбой о помощи.

 

Первый шаг от модели государства к Федерации государств

Рис. 10. Первый шаг от модели государства к Федерации государств

Произвольное государство обозначено j. РФ присвоим индекс i. Пусть ij – направление из РФ в государство j, ji – направление из j в i (т.е. в РФ). Блоку США присвоен индекс g,  gi– направление из g в i. УСЗi – управление стратегической защитой РФ. ИЗi – замещение импорта. СС – политика сбережения суверенитета (независимости). МПМ –многополярное мироустройство. ТУГ – технология управления государством. Сохранение жизни на Земле – СЖ. С – санкции. Y – вектор функций государства. Р – орган, ранжирующий текущие цели. ГП – государственная платформа обеспечения правительства. СНБ – стратегия национальной безопасности США.   В – война. ОМУ – оружие массового уничтожения. Смотрите также обозначения к рис. 8.

 

Выводы и предложения

Нужно перейти к научно обоснованному и технологически обеспеченному управлению государствами. Речь не о государственном управлении (state management), а об управлении государством (governance оf the state).

Синтез и апробация технологии управления субъектами показали, что нужно учитывать дружелюбие и враждебность, но в основу взаимодействия должны быть положены синергические и эмерджентные отношения государств.

Объединение многополярности и единения народов и государств должно усиливать друг друга. Имитация и расчёт должны идти непрерывно в режиме опережения как для внутренних, так и для международных взаимоотношений.

Сегодня необходимо использовать современное управление (модель, идентификация, анализ, имитация, оптимизация, адаптация, модернизация) защитой от сейчас идущей экономической, политической агрессии.

Библиографический список:

  1. Макиавелли, Н. [Электронный ресурс]. Режим доступа https://ru.wikipedia.org/wiki/ Макиавелли Никколо обращение 10.11.2022 г.)
  2. Лищук, В. А. Технология управления государством: опора на науку // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №2 (98). Номер статьи: 9805. Дата публикации: 30.06.2022. Режим доступа: https://sovman.ru/article/9805/. DOI 10.24412/2226-9339-2022-298-5.
  3. Лищук, В. А. Технология управления государством: сохраним жизнь на Земле // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (99). Номер статьи: 9903. Дата публикации: 01.08.2022. Режим доступа: https://sovman.ru/article/9903/. DOI 10.24412/2226-9339-2022-399-3.
  4. Лищук, В. А. Технология научно обоснованного управления государством. -М.: Издательство «Перо», 2023. 64 с.
  5. Цитаты о государстве и народе, праве, власти [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://nastatus.ru/tsitaty/o-gosudarstve-i-narode-prave-vlasti (дата обращения 06.05.2022 г.).
  6. Джессоп, Б. Государство: прошлое, настоящее и будущее / Пер. с англ. С. Моисеева; под науч. ред. Д. Карасева. М.: Издательский дом «Дело РАНХиГС; 2019. 504 с.
  7. Концепция внешней политики Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 31 марта 2023 года №229 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kremlin.ru/acts/bank/49090 (дата обращения 25.10.2024 г.).
  8. Лищук, В. А. Будущее России. Выбор стратегии государственного управления. М.; 2000. 118 с.
  9. National Security Strategy. October 2022/ [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/10/Biden-Harris-Administrations-National-Security-Strategy-10.2022.pdf (дата обращения 27.10.2024).
  10. Калман, Р. Об общей теории систем управления. Труды 1 Конгресса ИФАК. Т. 2. М.: Изд. АН СССР; 1961. 521-547.
  11. Ивахненко, А. Г. Техническая кибернетика: Системы автоматического управления с приспособлением характеристик. 2-е издание. Киев: Государственное издательство технической литературы УССР; 1962. 423 с.
  12. Растригин, Л. А. Системы экстремального управления. М.: Наука; 1974. 632 с.
  13. Устройства и элементы систем автоматического регулирования и управления. Техническая кибернетика. Книга 1. Измерительные устройства, преобразующие элементы и устройства. Под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение. 1973. Стр.  27- 45 (671 с.).
  14. Стрижак, П.А. Структура и состав SCADA, ERP и MES систем. Лекция (2020). [Электронный ресурс]. URL: https://portal.tpu.ru/SHARED/p/PAVELSPA/Study/Tab2/Лекция 1-3.pdf (дата обращения 27.02.2024).
  15. Лищук, В.А. Духовная реальность и здоровье. Часть 4. Существо по существу – от монады к субъектам и к их объединению. Валеология. 2018; 1: 5-20.
  16. Лищук, В. А. Математическая теория кровообращения. М.: Медицина; 1991. 256 с.
  17. Выступление В.В. Путина и дискуссия на Мюнхенской конференции по вопросам политики безопасности 10 февраля 2007 года [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kremlin.ru/events/president/transcripts/24034 (дата обращения 6.05.2022 г.).
  18. Путин, В.В. Послание Федеральному Собранию (2023 г.) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/73585 (дата обращения 06.11.2024 г.).
  19. Владимир Путин ответы на вопросы Дмитрия Киселёва 13 марта 2024 года [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/interviews/73648 (дата обращения 12.09.2024 г.).
  20. Китов, А. И. Кибернетика и управление народным хозяйством. В кн.: Кибернетику − на службу коммунизму. Сб. статей под ред. А. И. Берга. М.-Л.: Госэнергоиздат; 1961. Том 1: 203-218.
  21. Берг, А. И., Китов, А. И., Ляпунов, А. А. О возможностях автоматизации управления народным хозяйством. В кн.: Проблемы кибернетики. Выпуск 6. М.: Физматгиз; 1961: 83-100.
  22. Глушков, В. М. Макроэкономичесие модели и принципы построения ОГАС. М.: «Статистика»; 1975. 160.
  23. Кутейников, А.В., Шилов, В.В. Последняя попытка реанимировать проект общегосударственной автоматизированной системы управления советской экономикой (ОГАС). Письмо А.И. Китова М.С. Горбачёву, 1985. Вопросы истории естествознания и техники. 2013; 2: 21-28.
  24. Promote the “dual circulation”, build a new development pattern. Еdited by Jianxing Yu. Hangzhou: Zhejiang People’s Publishing House; 2020. 201 p. ISBN: 9787213100567.
  25. Qing Miao, Hui Yin. Promote the “dual circulation”, built a new development pattern. Journal of Chinese Governance. 2021; 3 (6): 456-460.
  26. Путин заявил о формировании многополярного мира при росте потенциала стран [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://iz.ru/1589630/2023-10-15/putin-zaiavil-o-formirovanii-mnogopoliarnogo-mira-pri-roste-potentciala-stran (дата обращения 13.10.2024 г.).
  27. Путин рассказал, что такое «русский мир» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/politics/news/2023/11/28/1008192-putin-russkii-mir (дата обращения 13.10.2024 г.).
  28. Дугин, А.Г. Теория многополярного мира. Плюриверсум. Учебное пособие для вузов. М.: Академический проект; 2015. 349 с.

Технология научно обоснованного управления государством и межгосударственными отношениями Читать дальше »

ESG — практики как стратегический ориентир российского бизнеса

Введение

В настоящее время проблематика внедрения и развития ESG — концепции (E — окружающая среда, S – социум и G — корпоративное управление) в деятельность отечественных предприятий стали  неотъемлемой частью  ведения бизнеса.   В этой связи нельзя не согласиться с мнением, что «развитие экологических, социальных и управленческих аспектов деятельности компании, созвучная концепции устойчивого развития, в последние годы получила широкое распространение как в мире, так и в России, на уровне правительств, финансовых институтов и бизнеса»  [8].  Достаточно отметить, что по запросу «ESG», начиная с 2019 года и по настоящее время, в  системе eLIBRARY.RU  размещено  более 25 тыс. статей. Подобный интерес обусловлен тем фактом, что ESG-трансформация является для мирового бизнеса беспрецедентной возможностью  выйти на новые рынки и добиться стратегически важных  конкурентных преимуществу в аспекте  устойчивого развития.  Указанные факты  обусловливают необходимость проведения исследований,  связанных  с развитием ESG -практик бизнеса различных отраслей отечественной экономики.

 

Результаты исследования

В ходе осуществления оценки  ESG — практик представителей   отечественного бизнеса  были  выделены особенности и тенденции  трансформации по пути  развития ESG. Так, отечественные авторы отмечают, что  «поскольку ESG-повестка носит глобальный характер, то к бизнесу приходит осознание, что «зеленый переход»  — это не только риск потерять доходы, но и уникальная возможность выйти на новые рынки: такие как рынок углеродных единиц и водорода, а также получить доступ к международному «зеленому» финансированию» [4]. Действительно, в условиях происходящих изменений в институциональной среде, как и постоянно  растущих требований к устойчивому развитию на принципах ESG,   формируются  новые требования  и условия  для разработки стратегий развития  бизнеса.

В свою очередь, автор М.А. Измайлова делает вывод о том, что   «построение бизнес-процессов на ESG-принципах дает неоспоримые преимущества на разных уровнях экономической системы: на макроуровне – улучшение экологической ситуации в планетарном масштабе; на национальном уровне – прогрессивное социально-экономическое развитие; на микроуровне – повышение лояльности по отношению к компании всех ее заинтересованных сторон со всеми вытекающими преимуществами» [1].

Можно констатировать, что в  ближайшей перспективе  ESG -трансформация может составить сердцевину механизма ведения хозяйственной деятельности, учитывая, что в последнее время со стороны инвесторов значительно вырос интерес к проблематике  внедрения ESG — принципов в хозяйственную деятельность   российских  компаний.

Более того, российские авторы приходят к выводу, что «ESG-трансформация российских компаний неизбежна. Введение «углеродного налога» во многих странах, штрафов за превышение уровня выбросов парниковых газов, предусмотренных в российском законодательстве, введение адаптивных и трансформационных проектов устойчивого развития и системы их верификации, не оставляют отечественным компаниям иного пути развития» [2].  Это обстоятельство не оставляет сегодня сомнений в вопросе актуальности ESG -трансформации отечественного бизнеса.

Однако справедливости ради заметим, что в последние несколько лет, в период кризиса, многие российские  компании  не имеют  возможности направлять денежные средства на ESG-трансформацию из-за недостаточности ресурсов.  В этой связи нельзя не согласиться с мнением, что «замедление ESG-повестки в нашей стране уже приобретает ощутимые формы. В частности, до 31 декабря 2024 г. продлевается срок направления заявок на получение комплексных экологических разрешений (КЭР) 300 наиболее экологически неблагополучными предприятиями» [9].

Тем не менее, как показывают результаты 2023 года и предварительные итоги 2024 года, тренд на внедрение и развитие ESG-практик все же остается актуальным. Действительно, в ряде случаев отечественным предприятиям приходится изменять хозяйственные планы и корректировать  бизнес — стратегии. Тем не менее, «невозможно игнорировать необходимость измерения, учета и управления бизнес-операциями при помощи ESG-показателей, прежде всего в крупных компаниях, при этом средний и малый бизнес подтягивается за своими поставщиками и потребителями» [4].

Следовательно, указанные обстоятельства диктуют для бизнеса необходимость развивать и регулировать стратегические фокусные направления ESG-трансформации, представленные на рисунке   1.

 

Фокусные направления ESG-трансформации российских кампаний

Рисунок 1 – Фокусные направления ESG-трансформации российских кампаний [7]

 

Следует также особо отметить, что ESG — практики в большей степени формируются в  крупном бизнесе. Причинами подобного положения дел являются следующие.  Во-первых, ESG- принципы можно назвать «глобальным вызовом для крупного бизнеса различных отраслей экономики, что связано, в первую очередь, с наличием ресурсов, необходимых для реализации ESG — принципов. Во — вторых, крупные фирмы, как правило, «являются публичными обществами с обязательствами перед акционерами, в том числе зарубежными, которые предъявляют все более высокие требования к устойчивым практикам и соответствию международным стандартам» [8]. В — третьих, крупный бизнес часто осуществляет поставки товаров зарубежные страны, поэтому им необходимо соблюдать оформленные законодательно   ESG -правила

Лидерами российской ESG — трансформации, согласно проведенным исследованиям, «Эксперт РА», в 2023 году являлись следующие компании (таблица 1).

 

Таблица 1 – ESG-рэнкинг российских компаний (составлено по: [12])    

Название Код MOEX Подотрасль ESG-рейтинг E Rank Е-рейтинг S Rank
Сбербанк SBER Банки AA 3 AA 1
ФосАгро PHOR Агрохимикаты AA 4 AA 2
НЛМК NLMK Черная металлургия AA 2 AA 5
Полюс PLZL Драгоценные металлы AA 1 AAA 15
Уралкалий — Агрохимикаты A 10 BBB 3
Норильский никель GMKN Добыча прочих полезных ископаемых A 8 A 6
Северсталь CHMF Черная металлургия A 5 AA 4
ЭЛ5-Энерго ENRU Электроэнергетика A 11 BBB 12
Полиметалл POLY Драгоценные металлы A 7 A 9
Московский кредитный банк CBOM Банки A 9 A 16
ЛУКОЙЛ LKOH Интегрированные нефтегазовые компании A 15 BBB 14

 

Например, конкурентными преимуществами Сбербанка — лидера рейтинга — являлись довольно  развитые практики в области G-факторов и  S-факторов. Также высокий уровень ESG — зрелости демонстрирует российская энергетическая, металлургическая и горнодобывающая отрасли экономики. Напротив, незначительный опыт ESG — трансформации отмечается у российского агробизнеса. Однако сегодня в агропромышленном секторе экономики «ESG-повестка ставит перед предприятиями отрасли принципиально новые задачи – разработку новых и улучшение качества используемых кормов, разработку добавок к кормам, снижение выбросов путем проактивной переработки отходов животноводства, трансформацию корпоративного управления, создание профсоюзов и улучшение жилищных условий сотрудников» [10].

Соглашаясь с данным мнением, отметим, что в аграрном секторе экономики   именно ESG — трансформация открывает новые горизонты и возможности, позволяющие обеспечивать успешное развитие компаний отрасли.

В настоящее время российские компании, нацеленные на отчетность  по ESG — практикам,  выделяют  следующие существующие проблемы   реализации подобной  деятельности:

  • необходимость согласования и развития российских и международных стандартов ESG — трансформации;
  • необходимость разработки национальных регуляторных документов ESG — трансформации;
  • развитие преференций для предприятий, внедряющих ESG — практики.

В этой связи отрадно отметить, что только в 2023 году опубликован ряд национальных документов в области устойчивого развития, способствующих ESG — трансформации:

  1. Указ Президента РФ №812 «Об утверждении Климатической доктрины Российской Федерации»;
  2. Информационное письмо Банка России №ИН-02-28/76 «Рекомендации публичным акционерным обществам и эмитентам эмиссионных ценных бумаг по разработке стратегии устойчивого развития и стратегии климатического перехода»;
  3. Информационное письмо Банка России № ИН-018-35/60 о рекомендациях по учету климатических рисков для финансовых организаций;
  4. Информационное письмо Банка России о рекомендациях по разработке методологии и присвоению ESG-рейтингов (рейтингов устойчивого развития);
  5. Приказ Минэкономразвития № 764 «Об утверждении методических рекомендаций по подготовке отчетности об устойчивом развитии» и другие. Уместно выделить тот факт, что на основе рекомендательных документов в 2023 году  впервые на российском рынке были размещены облигации устойчивого развития и начала формироваться система  «зеленых» финансовых инструментов.

Так, исследования агентства Эксперт РА показывают, что «по итогам года объем рынка ESG-финансирования вырос на 27%, до 489 млрд. руб., в 2024 году ожидается не менее пяти размещений, а объем рынка с учетом влияния предстоящих размещений и погашений не превысит 550 млрд.  руб.» [11].  На наш взгляд, в целях стимулирования развития «зеленого» финансирования   необходимо разрабатывать и активно внедрять в практику бизнеса различных отраслей экономики таксономию устойчивых видов деятельности,  предполагающие  «предоставление на проект денежных средств при условии улучшения окружающей среды, смягчения последствий изменения климата и более эффективного использования ресурсов» [6].

Динамика рынка устойчивого финансирования представлена на рисунке 2.

 

Динамика рынка устойчивого финансирования в России,

Рисунок 2 – Динамика рынка устойчивого финансирования в России, млрд. руб. (составлено по: [5])

 

Полагаем, что в целом ESG-принципы должны встраиваться в бизнес — стратегии   и   регулярно отражаться в отчетности по устойчивому развитию. В этой связи, на наш взгляд, требуется дальнейшее развитие инструментов  адаптации ESG-концепции к российским условиям. Однако, на наш взгляд, разработку механизмов и направлений развития  концептуальных положений ESG — концепции для  бизнеса  необходимо осуществлять  с учетом отраслевых особенностей.

Более того, считаем, что в дальнейшем переход к устойчивой  ESG — модели бизнеса  потребует разработки для каждой отрасли экономики и  компаний соответствующего организационно-экономического механизма  ESG-трансформации, основанной  на концепции  17-ти  Целей устойчивого развития ООН.

Как пример подобного подхода, приведем разработанную нами ранее   концептуальную модель организационно-экономического механизма достижения устойчивого развития в национальной агропродовольственной системе (рисунок 3).

 

Концептуальная модель организационно-экономического механизма достижения ЦУР в национальной агропродовольственной системе (модифицированная версия) [3]

Рисунок 3 –  Концептуальная модель организационно-экономического механизма достижения ЦУР в национальной агропродовольственной системе (модифицированная версия) [3]

 

Полагаем, что разработка  подобных моделей и изучение успешных ESG — практик, как и  оценка  внешних и внутренних  факторов и  тенденций устойчивого развития современных бизнес-структур,  могут способствовать  запуску ESG-трансформации  отечественных компаний.

 

Заключение

В ходе проведения оценки ESG — практик российского бизнеса,  выявлено,  что они соответствуют  современным тенденциям устойчивого развития, тем не менее, существует  необходимость стимулирования  деятельности   по отражению  результатов в области ESG-трансформации. Кроме того, учитывая необходимость разработки и принятия унифицированных требований к отражению показателей устойчивого развития отечественного бизнеса в контексте ESG, следует осуществляют более глубокую проработку процедур по ESG — практикам  как стратегическому  ориентиру  российского бизнеса.

В целом реализация ключевых принципы ESG-концепции на российских предприятиях потребует систематизации различных инструментов, методики и подходов, выбор которых будет зависеть от конкретной проблематики и соответствующих им целей и задач ESG — трансформации.

Библиографический список:

  1. Измайлова, М. А. Реализация ESG-стратегий российских компаний в условиях санкционных ограничений // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Т. 13. № 2. С. 185–201.
  2. Цыгалов, Ю.М., Стрижов, С.А. Политики и процедуры ESG-преобразования российских компаний // Управленческое консультирование. 2022. № 7. С. 88-95.
  3. Чередниченко, О.А., Довготько, Н.А. Трансформация бизнес-моделей на принципах ESG в целях достижения устойчивого развития национальной агропродовольственной системы // Кант. 2022.  №   3 (44). С. 98-104.
  4. Боброва, О. С. От устойчивого развития к ESG: опыт европейских компаний и правительств // Государственное управление. Электронный вестник. Вып. 91. Апрель 2022г. URL: http://e-journal.spa.msu.ru/uploads/vestnik/2022/vipusk.pdf (дата обращения: 21.10.2024).
  5. Российский рынок ESG-финансирования: прогноз на 2024 год. URL: http:// kommersant.ru› (дата обращения: 22.10.2024).
  6. ЦБ проведет в 2021 году эксперимент с «зеленой ипотекой». URL: https:// tass.ru›ekonomika/10733089 (дата обращения: 10.10.2024).
  7. ESG — практики российских компаний: стабильность vs переменчивость. URL: b1-esg-trends-survey-2023.pdf (дата обращения: 15.10.2024).
  8. ESG в российском бизнесе: влияние новых условий. URL: https:// ESG_opros_2610_9c34964c5c.pdf&text (дата обращения: 20.10.2024).
  9. ESG: три буквы, которые меняют мир [Текст]: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2022 г. под науч. ред. К. И. Головщинского; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 138 с.
  10. ESG-трансформация в сельском хозяйстве и АПК // Деловая Россия // URL: https://deloros-msk.ru/news/esg-transformatsiya-v-selskom-khozyaystve-i-apk/ (дата обращения: 10.10.2024).
  11. ESG-финансы растут на планах госсектора. Эксперт РА. URL: raexpert.ru›researches/publications/kommersant (дата обращения: 20.10.2024).
  12. ESG-рэнкинг российских компаний. URL: https:// raex-rr.com›ESG/ESG_companies/ESG_rating (дата обращения: 21.10.2024).

ESG — практики как стратегический ориентир российского бизнеса Читать дальше »

Формирование регионального бренда в рамках экспортной политики региона

Введение

Тенденции последнего десятилетия позволяют говорить о возрастающем интересе властей к формированию и продвижению региональных брендов.  Эта ситуация впервые нашла свое отражение в «Концепции продвижения национального и региональных брендов товаров и услуг отечественного производства на 2007–2008 гг.», разработанной Министерством экономического развития РФ [1].  На сегодняшний день Министерство сельского хозяйства РФ активно реализует программу поддержки региональных продовольственных брендов.  Россия производит большое количество высококачественных продуктов, которые могут стать брендами. Региональный бренд может оказать значительное влияние на привлекательность продукции АПК. Текущий этап развития программ по формированию и поддержке региональных брендов сельскохозяйственной продукции не имеет понятной и, самое главное, функциональной методики формирования регионального бренда продукции АПК. Это, в свою очередь, серьезно замедляет процесс разработки программы  продвижения национального и региональных брендов товаров и услуг.

В России сформировалась собственная модель брендинга. Она сравнительно молодая, но уже имеет свои характерные черты. Также стоит отметить неравномерное развитие брендинга на территории страны. Наиболее активно в этой сфере развиваются западные регионы (Москва, Санкт-Петербург). Причиной тому служат более развитая инфраструктура и рынок, концентрирующий финансовый и человеческий потенциал [2]. Наибольшую известность получили устоявшиеся региональные бренды продуктов питания, производимых на территории России, известные также в зарубежных странах: «Тульский пряник», «Вологодское масло», «Астраханский арбуз», «Белёвская пастила»; минеральная вода «Ессентуки».

В целом разработка модели регионального бренда представляет собой комплексную задачу, в решении которой необходима определённая последовательность. Требуется определение сильных и уникальных характеристик продукта, а также оценка факторов влияние, под воздействием которых бренд будет развиваться для достижения конкурентного преимущества. После того как бренд приобретёт определенные черты можно будет говорить об эффективности его позиционирования.

Разработанные методы формирования регионального бренда применяются неэффективно и не дают желаемого результата. Это позволяет говорить об актуальности развития модели управления формированиям регионального бренда [3-5].

Цель исследования заключается в определении методического подхода выбора модели формирования регионального бренда в рамках экспортной политики.

Методы исследований. В рамках проводимого исследования для анализа региональных брендов использованы следующие методы исследований и подходы:

  • научно-теоретическое обоснование категории региональный бренд, в том числе в нормативно-правовых актах.
  • анализ успешных практик по продвижению региональных брендов;
  • проведение маркетинговых исследований брендов на территории Красноярского края.

 

Модель формирования регионального бренда

Процесс формирования регионального бренда сельскохозяйственной продукции не является односторонним так как кроме производителя в нем участвует потребитель и правительство региона.

В первую очередь региональный бренд формируется потребителем- сначала местным, а затем зарубежным, когда продукт отправляется на экспорт.  На основе потребительских ожиданий и реакции на товар производитель корректирует маркетинговую деятельность. Производитель в процессе формирования регионального бренда, помимо производства самого товара, должен уделить внимание формированию рациональных и эмоциональных аргументов и атрибутов бренда, а также продаже товара и его продвижению.

Процесс создания регионального бренда сопровождается постоянным взаимодействием, которое заключается в мониторинге потребительских ожиданий, воздействия на мнение потребителей, а также продвижение товара.

Правительство региона в лице министерства сельского хозяйства осуществляет целенаправленную деятельность по разработке различных программ поддержки региональных брендов и вовлечением новых производителей в их развитие.   Для формирования регионального бренда АПК Красноярского края предложена следующая методика, представлена на рисунке 1.

При разработке концепции регионального бренда особое внимание уделяется экспортной политике региона [9]. В данном случае рассматриваются производимые в регионе уникальные продукты с высоким экспортным потенциалом, которые способствуют увеличению объемов уже экспортируемой продукции или развитию новых направлений экспорта региона в целом.

Правовой аспект формирования регионального бренда предполагает привлечение новых участников бренда. Региональный бренд, сформированный на основе разработанного алгоритма представлен в виде модели, состоящей из четырёх взаимосвязанных элементов. Модель формирования регионального бренда представлена на рисунке 1 и призвана сделать идентификацию бренда более понятной.

 

Модель формирования регионального бренда

Рисунок 1 – Модель формирования регионального бренда

 

  • Регион производства. В основе модели регионального бренда одним из ключевых элементов, конечно же, является обозначение территории происхождения продукции. Здесь немаловажную роль играет тот факт, что Красноярский край является одним из лидеров Сибирского федерального округа по объемам производства сельскохозяйственной продукции. Использование данного элемента позволит сформировать эмоциональную приверженность потребителей, проживающих или имеющих то или иное отношение к региону, а в дальнейшем это позволит связать ассоциации зарубежных потребителей с регионом.
  • Уникальная ценность. Этот элемент должен соответствовать следующим критериям:
    • соответствовать приоритетным ценностям потребителей;
    • иметь конкурентное преимущество, выгодно отличающее продукцию данного производителя от аналогичных товаров.

Элемент, отражающий уникальные особенности продукта, призван сократит время на принятие решения о покупке, и снизить чувствительность покупателей к цене

  • Символика, олицетворяющая бренд, является основным визуальным идентификатором бренда, поэтому использование символики как элемента регионального бренда позволит сформировать ассоциативную связь с производителем и конкретным продуктом.
  • Последним по списку, но не по значению является название регионального бренда, которое дает представление о продукте и, непосредственно, о регионе, где произведен этот продукт. Поэтому название регионального бренда должно ссылаться на конкретный регион. Здесь может фигурировать как название области или края, так и конкретный населенный пункт, где расположено производство брендируемой продукции. Этот момент является ключевым при регистрации регионального бренда в качестве НМПТ и ГУ в Роспатенте.

Квадратичная модель регионального бренда

Рисунок 2 – Квадратичная модель регионального бренда

 

На основе анализа историй формирования российских региональных брендов, основных принципов успешной деятельности на рынке разработана модель оценки регионального бренда, представлено в таблице 1. Предложенная модель позволяет производителю оценить потенциал регионального продукта по 3 группам показателей.

 

Таблица 1 – Модель оценки регионального бренда

Параметр оценки Описание параметра Оценка
1 группа: показатели общего восприятия бренда
Уникальность Какие характеристики отличают бренд от подобных 1 балл — Имеется одна отличительная характеристика
2 балла — Имеется 2-3 отличительных характеристики
3 балла — Более трех отличительных характеристик
Известность Насколько широко известен рассматриваемый бренд 1 балл — бренд известен на территории небольшого муниципального образования
2 балла — бренд известен на территории рассматриваемого региона
3 балл- бренд известен на территории России
4 балла — бренд известен за пределами России
Срок существования Когда появились первые упоминания о бренде? 1 балл- бренд известен менее 50 лет
2 балл- бренд известен от 50 до 100
3 балл- бренд известен более 100 лет
Культурно-историческая поддержка Находит  ли бренд отражение в культуре и искусстве региона

(выбрать один или несколько показателей)

 0 баллов- не приведены упоминания
1 балл- Бренд представлен на исторических изображениях
1 балл- упоминание в произведениях литературного и (или) изобразительного искусства
1 балл- Культурно массовые мероприятия, посвященные бренду
1 балл- Музеи, памятники и другие достопримечательности, посвященные продукту
Ассоциативная емкость Какова способность бренда содействовать восстановлению в памяти информации о нем благодаря включению в нее эмоциональных элементов? 0 баллов — у потребителя отсутствуют эмоциональные ассоциации во время взаимодействия с брендом
1 балл- у потребителя возникают четкие эмоциональные ассоциации во время взаимодействия с брендом
Территориальная идентичность Насколько сильно образ бренда связан с конкретным регионом 1 балл- продукт связан с несколькими регионами
2 балла- продукт связан только с рассматриваемым регионом
2 группа: показатели рыночного поведения
Уровень лояльности потребителей Каков уровень приверженности потребителей к данному бренду 0 баллов- отзывы покупателей о бренде в основном отрицательные
1 балл- отзывы покупателей о бренде в основном положительные
2 балла — отзывы покупателей о бренде исключительно положительные
Взаимодействие с регионом Учувствует ли бренд в реализации каких-либо региональных проектов

(выбрать один или несколько показателей)

 0 баллов — бренд не принимал участие в региональных проектах, и не планирует этого
1 балл — есть успешный опыт реализации совместных проектов
1 балл — есть запланированные совместные проекты
Представленность бренда в дистрибутивной сети Какие каналы дистрибуции используются для реализации регионального бренда

(выбрать один или несколько показателей)

 1 балл- бренд представлен в региональных торговых сетях
1 балл- бренд представлен в федеральных торговых сетях
1 балл- бред реализуется в собственных точках продаж
1 балл- бренд представлен в онлайн-магазинах
3 группа: Показатели экспортного потенциала бренда
Адаптированность Насколько продукт подходит для внешнего рынка 0 баллов- продукт не адаптирован для зарубежного рынка
1 балл — продукт адаптирован к зарубежному рынку
Потенциальные объемы экспорта Какая часть ресурсов может быть отправлена на экспорт 1 балл — от 3 до 5 % произведенной продукции
2 балла — от 6 до 15% произведенной продукции
3 балла — более 15% произведенной продукции
Опыт экспорта в зарубежные страны Поставлялась ли продукция бренда в зарубежные страны и насколько успешно 0 баллов- продукция не поставлялась в зарубежные страны
1 балл- поставлялась, но опыт не был успешным
2 балла -поставлялась и опыт был успешным
Наличие потенциальных импортеров Имеются ли потенциально-привлекательные зарубежные рынки 0 баллов- потенциальных рынков нет
1 балл — потенциальные рынки есть
Стандартизированость Соответствует ли бренд международным стандартам качества 0 баллов- соответствие зарубежным стандартам качества не подтверждено
1 балл- соответствие зарубежным стандартам качества подтверждено

 

Максимальная оценка, которую может получить региональный бренд, составляет 33 балла.  Соответственно высокий балл бренда подтверждает его силу.

Апробация методики формирования регионального бренда проводилась на предприятии переработки и добычи речной рыбы. Компания «Малтат» является одним из крупнейших рыбопромысловых и рыбоперерабатывающих предприятий Красноярского края, работающих на рынке с 1992 года.

Компания «Малтат» ведет работу в сфере переработки и добычи рыбы на Красноярском водохранилище с 1992 г. Начиная с 2002 года, предприятие осуществляет деятельность по воспроизводству рыбных ресурсов.

В начале 2012 года в поселке Приморск Балахтинского района Красноярского края компания «Малтат» реализует проект полносистемного рыбоводного комплекса. Рыбоводный комплекс представляет собой три цеха с установками замкнутого водоснабжения — высокотехнологичными бассейнами, позволяющими создавать максимально приближенные к идеальным условия для содержания аквакультуры. Компания располагает собственной садковой линией и инкубационным цехом мощностью 150 млн штук икры. В 2013 году компанией была закончена первая очередь рыбоводного комплекса. Проектная производственная мощность цеха составила до 2 млн штук молоди осетровых и до 100 тонн товарного осетра и форели. В 2014 году была успешно запущена вторая очередь комплекса. Это позволило предприятию увеличить объемы выращивания товарного осетра и стерляди, начать выращивание радужной форели. Начата работа по инкубации и подращиванию молоди сиговых. В 2016 году началась реализация третьей очереди проекта, завершение которой и выход завода на полную проектную мощность планируется к концу 2018 года.

На сегодняшний день запущено в работу три цеха по системе УЗВ с общей рыбоводной площадью более 14000 м2. Построено 15000 м2 садковых площадей в Приморске и Красноярске. Запущены в работу инкубаторы с возможностью инкубации до 500 млн икринок пеляди, 12 млн икринок лососевых и 24 млн икринок осетровых. Инкубаторы и рыбоводные цеха дают возможность за год выращивать до 19 млн штук молоди осетра и стерляди, до 3 млн штук молоди хариуса, до 30 млн штук молоди пеляди.

На рыбоводном комплексе содержатся собственные маточные стада форели, енисейской популяции сибирского осетра, а также стерляди. Идут работы по созданию маточного стада тайменя, сига, муксуна и нельмы. Все маточное стадо проходит генетическое обследование и последующее чипирование.

В составе «Малтат» есть цеха по производству филе, засолке, вялению и копчению рыбы. Производственная мощность завода составляет 750 т готовой продукции в год. Компания имеет международный сертификат качества на собственную продукцию и реализует ее на территории России и за ее пределами.

Помимо этого, ежегодно лов речной рыбы производят порядка 35 рыболовецких бригад. Объем вылова составляет 650-700 тонн в год. Вся рыба выращивается в экологически чистом месте Красноярского края, в поселке Приморск Балахтинского района.

Следует сказать, что компания «Малтат» — не только производственная компания, она активно участвует в развитии отрасли и, в целом, ставит перед собой не только экономические, но и социальные цели,  взаимодействует с сельхозпроизводителями и научным сообществом, структурами власти. Поэтому данное предприятие может стать инициатором формирования нового  регионального бренда Красноярского края.

 

Методика формирования регионального бренда

Анализ потенциала регионального бренда позволил сделать вывод о возможности реализации регионального бренда за границы территории, места локализации бренда. В современных условиях цифровизации продвижение региональных брендов через цифровые инструменты позволяет выходить на заркбежгые рынки чрез цифровые платформы, что способствует расширению географического присутствия бренда для получения экономического и социального эффектов от регионального брендирования [10].

Разработка регионального бренда основана на представленном на рисунке 2 механизме.

  • Выявление отличительных особенностей региона.

Красноярский край — уникальный Сибирский регион, отличающийся своей богатой и удивительной природой, растениями, животными. Один из самых больших российских регионов занимает десятую часть территории России и имеет протяженность от севера до горных районов Южной Сибири почти 3000 км – вдоль реки Енисей от самого Карского моря до границы с Хакассией и Тывой.

Красноярский край – богатейший регион России по обеспечению водными ресурсами. С севера на юг край пересекает река Енисей – самая крупная река в крае и самая полноводная в стране.  Гидрографию региона представляют тысячи рек, десятки тысяч озер. Енисей и его притоки полны различных видов редких и распространенных рыб.

По запасам лесных ресурсов Красноярский край занимает второе место в России. На территории края произрастает более 450 видов растений, в том числе имеющие высокое промышленное значение. На 88% леса состоят из хвойных пород, в том числе здесь находится 30% всех кедровых лесов страны. Животный мир края также богат и разнообразен.

В регионе насчитывается более 4,5 тыс. памятников истории и культуры, а также объектов археологического наследия. В крае работают уникальные музейные комплексы. Край обладает огромными рекреационными ресурсами, что позволяет развивать практически все виды туризма

  • Определение эмоциональных факторов формирования бренда.

Резюмируя предыдущий шаг можно сделать вывод, что Красноярский край имеет образ сурового и притягательного региона с большим количеством природных ресурсов. Регион имеет длинную историю, которую он чтит и поддерживает.

  • Выявление уникальных товаров, производимых в регионе.

В связи с богатством природных ресурсов Красноярский край исторически славится определёнными  продуктами, среди которых:

  • Дикоросы. Красноярский край крайне богат ягодами, грибами, редкими папоротниками, кедровым орехом и многими другими видами дикоросов благодаря тому, что охватывает сразу несколько климатических зон.
  • Оленина – уникальное и эксклюзивное мясо.

Мясо северных оленей содержит более богатый набор минералов, чем мясо домашних животных.  Богата оленина и витаминами, в ней содержится витамин А, все группы витаминов В, витамин С.

  • Рыба. Именно в Енисее водится самая полезная пресноводная рыба в мире. Она богата омега-3-полиненасыщенными жирными кислотами, который наш организм не в состоянии синтезировать. Это Енисейский омуль, Таймырский сиг и Сибирский осетр, а также таймень, кумжа, арктический и озерный голец нельма, стерлядь, щука, хариус, и т. д.
  • Продукция переработки дикоросов. Последнее время среди гостей региона особую популярность приобрели такие продукты как Сбитень, варенье из сосновых шишек, кедровые орехи в меду. Многие из этих продуктов производятся по старинным рецептам и отличаются высокой полезностью.
  • Определение уникальной ценности и основных конкурентных преимуществ продукта.

Основное конкурентное преимущество перечисленных продуктов состоит в их высокой полезности для здоровья человека.

  • Анализ экспортной деятельности АПК региона.

Проведя анализ экспортной деятельности региона, было отмечено, что Красноярский край в большей степени экспортирует злаковую продукцию и продукцию масложировой отрасли. Экспорт прочей продукции АПК, куда стоит отнести дикоросы, а также мясная продукция экспортируется в незначительных объемах. Весьма интересная ситуация возникает с экспортом рыбы, которая активно экспортировалась до 2016 года. После чего экспорт рыбы упал почти до нуля. Таким образом, данные об объемах экспорта рыбы прошлых лет, а также значительное количество рыбных хозяйств региона (по данным Енисейского территориального управления Федерального агентства по рыболовству на территории Красноярского края зарегистрировано 19 рыбных хозяйств) свидетельствуют о высоком экспортном потенциале отрасли.

  • Разработка уникальной идеи, концепции регионального бренда.

Учитывая перечисленные выше факторы, предлагается восстановление и последующее развитие экспорта рыбы из Красноярского края за счет разработки регионального бренда.

В качестве регионального бренда предлагается «Красноярский Осётр». Сила регионального бренда, оцененная по авторской методике представленной в пункте работы 3.2 составляет 24 балла из 33 возможных. В категории экспортного потенциала бренд получил 7 баллов из 8 возможных, что свидетельствует о целесообразности продвижения бренда.

К осетрам относится определенная группа рыб, которые представляют семейство «осетровые». Для многих осетр ассоциируется с мясом и черной икрой этого семейства, которые всегда ценились и ценятся в кулинарии. С давних времен эта рыба является символом богатства.

Ловля осетра на Енисее началась задолго до прихода первых казаков. А в 19 веке, рыбопромышленники организовывали добычу рыбы в низовьях Енисея в летнее время, а осенью вывозили рыбу в Красноярск. Промысел базировался главным образом на ценных видах рыб — осетровых и сиговых. из Енисея ежегодно вылавливали до 400 тонн ценной рыбы.

В рамках регистрации регионального бренда в Роспатенте предлагается зарегистрировать бренд «Красноярский осетр» в качестве ГУ, поскольку определенное качество, репутация или другие характеристики товара в значительной степени определяются его географическим происхождением.

Предполагается, что заявка на регистрацию и получение исключительного права пользования регионального бренда будет подаваться в электронном виде. После регистрации регионального бренда производитель вправе разместить на упаковке продукта знак лицензирования продукта

  • Брендинг продукта. Маркетинговый аспект.

Далее для регионального бренда необходимо разработать собственный логотип, отражающий его суть.

Для усиления бренда рекомендовано создание бренд-бука – официального документа, в котором описывается концепция бренда, атрибуты бренда, целевая аудитория, позиционирование компании и другие данные, которыми руководствуется отдел маркетинга и руководители бизнеса для построения коммуникации с потребителями и развития компании в целом.

Программа продвижения бренда включает следующие этапы:

  • Выстраивание контактов с краевыми органами власти для совместного продвижения продукта. В качестве такого взаимодействия предполагается участие бренда в национальном конкуре региональных Брендов «Вкусы России 2023». Особенностью конкурса является то, что Участниками конкурса могут выступать: органы управления агропромышленным комплексом субъектов Российской Федерации; отраслевые союзы (ассоциации); сельскохозяйственные потребительские кооперативы, т.е. не сами компании-производители, так как итоговым участником конкурса является региональныйбренд. Тем самым организаторы пытаются сделать подачу заявки более организованной, поскольку регион учитывает всех производителей.

Конкурс проходит в четыре этапа: прием заявок; оценка заявок; народное голосование; объявление финалистов.

Участие в конкурсе бесплатное, а продолжительность конкурса составляет 5,5 месяцев. Предлагается принять участие в категории «Вкус без границ» (Бренды, имеющие высокий экспортный потенциал).

  • Создание сайта «Красноярский осетр» в сети интернет и его продвижение. Сайт продукта – необходимый ресурс, позволяющий эффективно устанавливать взаимоотношения с потенциальными потребителями, инвесторами и импортерами. Сайт должен иметь версию на английском и руссом языке. Предполагается создание одностраничного сайта-визитки, содержащего необходимую информацию о продукте и сертификации, а также контакты для связи с производителем.
  • Участие в краевых выставках. Ежегодно в Красноярском крае проходит «Агропромышленный форум Сибири»- дно из крупнейших событий АПК в Сибирском федеральном округе. Ежегодно объединяет предприятия агропрома, фермерские хозяйства, выставку сельхозтехники и оборудования для растениеводства и животноводства. Проект востребован среди производителей и поставщиков, а также специалистов агропромышленной отрасли.

Параллельно с «Агропромышленным форумом Сибири» проходит «Краевая ярмарка свежих продуктов» где производители получают возможность представить свою продукцию укрепить свои позиции, установить прямой контакт с рядовыми потребителями, собрать отзывы, получить прибыль от розничной и оптовой торговли, заключить контракты, установить  и укрепить партнерские отношения.

Участие во всероссийских выставках. Предлагается представить региональный бренд на самой масштабной выставке рыбной отрасли в России – «Seafood Expo Russia 2023». Участие в Seafood Expo Russia — это возможность увеличить объемы и значительно расширить географию продаж, представить продукцию и услуги покупателям из всех регионов России, стран СНГ и других иностранных государств, установить прямые контакты с лицами, принимающими решения о закупках.

  • Проведение международного гастрономического конкурса. В планах установление партнёрских отношений с Bellini group — наиболее известным и популярным брендом в ресторанной сфере Красноярска и проведение гастрономического конкурса на базе их ресторана рыбной кухни «Чешуя». Участниками конкурса станут профессиональные повара из 10 стран, в том числе повара из России. Участники будут соревноваться в приготовлении блюд из «Красноярского осетра».
  • Выход бренда на зарубежный рынок.

Для установления экспортных коммуникаций предполагается обратиться в Российский экспортный цент. В рамках этого сотрудничества предполагается:

  • Участие в Программе по поддержке участия в зарубежных международных мероприятиях.
  • Компенсация части затрат, связанных с сертификацией продукции агропромышленного комплекса на внешних рынках.
  • Компенсация части затрат российским организациям на регистрацию объектов интеллектуальной собственности.
  • Программа продвижения продукции АПК через павильоны в иностранные государства.

На основе данных, сформированных сервисом Мой Экспорт (проект РЭЦ) по коду ТН ВЭД 030389 список перспективных стан для экспорта продукции под брендом «Красноярский осетр» целесообразно экспортировать в страны, представленные в таблице 2. Каждая из представленных стран имеет свои особенности и весомые преимущества, например для стран- участников Евразийского экономического союза  отменены таможенные пошлины. Самым «сложным рынков их представленных является Индия.

 

Таблица 2 – Рейтинг потенциальных зарубежных рынков для регионального бренда.

№ в рейтинге Страна Импорт товара страной долл.сша Доля России в импорте Средний применяемый тариф Количество барьеров
1 2 3 4 5 6
1 Китай 824 804 023 1,20% 7,00% 8
2 Вьетнам 81 114 943 1,29% 1,30% 5
3 Белоруссия 4 902 400 33,83% — 2
4 Азербайджан 2 315 651 56,35% — 8
5 Молдавия 2 235 651 — — 1
6 Грузия 2 890 402 3,38% — 2
7 Таиланд 105 473 113 0,00% 0,80% 3
8 Индия 18 093 214 — 30,00% 16
9 Малайзия 105 013 269 0,01% — 1
10 Сенегал 42 114 141 — 10,00% 2

 

Предпочтительными в качестве новых экспортных рынков является Китай, как наиболее капиталоёмкий рынок, и Беларусь, как наиболее стабильный в политическом плане рынок. В Китай планируется оправлять 70% произведённой для экспорта продукции, остальные 30 % осетрины  будут поставляться в Беларусь.

  • Мероприятия по поддержанию и развитию бренда.

В качестве мероприятий поддержки бренда планируется тесное сотрудничество бренда «Красноярский осетр» с министерством сельского хозяйства Красноярского края, а также корпорацией развития Енисейской Сибири с целью повышения инвестиционной перспективы

Существуют очевидные экономические и неэкономические преимущества от создания регионального бренда «Красноярский осетр»:

Для производителей рыбы в Красноярском крае:

  • Дает возможность отличать продукцию производителя от продукции конкурентов
  • Успешное продвижение товара на зарубежном рынке
  • Улучшение финансовых показателей
  • Расширение и развитие производства
  • Снижение бизнес-рисков за счет формирования единой стратегии сбыта
  • Наличие исключительного права позволяет правообладателю защищать свои права на использование ГУ или НМПТ и запрещать выпуск контрафактной продукции

Для отрасли АПК региона:

  • Развитие экономики региона, повышение его конкурентоспособности и репутации
  • Завоевание новых зарубежных рынков товарами регионального происхождения
  • Повышение привлекательности туристического бизнеса региона
  • Увеличение производства рыбы в регионе
  • Развитие нового направление в экспортной деятельности региона

Для потребителей :

  • Уверенность в качестве товара
  • Доверие к производителю
  • Готовность платить за товар, маркируемый ГУ или НМПТ

В качестве экономической оценки целесообразности создания бренда был использован показатель отдачи инвестиций в бренд (ROBI), рассчитываемый по следующей формуле:

где IGM – прирост валового дохода;

BI – инвестиции в бренд.

 

Формула расчета показателя  IGM (Incremental Gross Margin) с учетом долгосрочности проекта будет иметь следующий вид:

где R  – дополнительно сгенерированная выручка;

COGS – себестоимость реализованной продукции (включает в себя затраты на сырье и переработку);

Iex  – дополнительные переменные издержки, которые возникли в связи с реализацией проекта.

 

Расчеты показателя IGM представлены в таблице 3

 

Таблица 3– Прогноз основных производственных затрат, 2024-2026 гг., руб.

Показатель (руб.) Год
2024 2025 2026
1 2 3 4
Выручка 41 800 000 54 340 000 54 340 000
Себестоимость 12 000 000 15 600 000 15 600 000
Дополнительные затраты 4 998 902 6 494 480 6 494 480
в том числе      
   затраты на транспортировку в Китай 1 166 198 1 514 356 1 514 356
   затраты на транспортировку в Беларусь 906 704 1 176 324 1 176 324
   оплата пошлин (Китай) 2 926 000 3 803 800 3 803 800
IGM 24 801 098 32 245 518 32 245 518

 

При расчетах себестоимости продукции учитывались затраты в размере 300 руб. на выращивание 1 кг. осетрины.  Предполагается, что ООО «Малтат» сможет ежегодно отправлять на экспорт до 40 тонн осетровых по цене 17 долларов за 1 кг. Поставки продукции за рубеж будут осуществляться автомобильным транспортом. Расчет основных производственных затрат основывается на курсе доллара равном 61 руб. (от 02.06.22г).  Далее во второй проектный год, после вступления в региональный бренд еще трех предприятий, объем экспорта продукции увеличится на 30%. Финансы для реализации проекта в первый год «Малтат» сможет предоставить из собственных средств. В дальнейшем привлечение дополнительных инвестиций будет обеспечено вступлением в бренд новых участников. Результаты расчета показателя эффективности инвестиций представлен в таблице 4

 

Таблица 4 – Оценка эффективности инвестиций в региональный бренд, 2024-2026 гг., руб.

Показатель Год
2024 2025 2026
1 2 3 4
Создание логотипа 130000
Создание сайта 110000
Продвижение сайта 180000 180000
Создание бренд-бука 150000
Регистрация НМПТ, в том числе: 31500 31500
регистрация заявки 2700 2700
проведение экспертизы 10800 10800
регистрация регионального бренда 16000 16000
выдача свидетельства 2 000 2 000
Участие в «Агропромышленном форуме Сибири», в том числе: 69700 69700 69700
обязательный регистрационный сбор 7700 7700 7700
оборудованный стенд 8 кв.м. 49600 49600 49600
плазменная панель 42 дюйма + электропитание 12 400 12 400 12 400
Участие в «Краевой ярмарке свежих продуктов», в том числе: 68300 68300 68300
обязательный регистрационный сбор 7700 7700 7700
оборудованный стенд 8 кв.м. 49600 49600 49600
холодный прилавок 5 000 5 000 5 000
холодильник низкой температуры 2500 2500 2500
электропитание 3500 3500 3500
Участие в международной выставке «Global fishery forum seafood expo 2024»,

в том числе:

 240000 240000
обязательный регистрационный сбор 23000 23000
оборудованный стенд 14 кв.м. 217000 217000
Проведение гастрономического конкурса 3 000 000
BI 970050 3318000 400050
IGM 24801098 32245518 32245518
ROBI 24,57 8,72 79,60

 

Таким образом, при инвестициях в бренд, равных в 2024 году 970050 рублей, ROBI составит 24,57. Планируется, что к 2026 году,  после реализации всех мероприятий по развитию регионального бренда, показатель ROBI увеличится более чем в 3 раза, по сравнению с 2024 годом и будет составлять 79,60. Это, в свою очередь свидетельствует об эффективности предложенных мероприятий.

 

Заключение

Разработанная методика способствует формированию и продвижению регионального бренда в Красноярском крае, повышению узнаваемости бренда, во-вторых, позволяет определить направления максимизации положительных эффектов от реализации продукции под региональным брендом на зарубежных рынках [12, 13].

Предлагаемая методика носит комплексный характер, сочетает в себе экономические, маркетинговые, социологические и правовые исследования. Разработанная модель позволяет производителю оценить потенциал своей продукции, и максимальная реализация потенциала регионального бренда способствует повышению эффективности деятельности предприятий региона.

В качестве апробации разработанных инструментов предложен региональный бренд «Красноярский осетр», с целью восстановления экспорта рыбы из Красноярского края. Разработанная методика показала свою универсальность и высокую эффективность, о чем свидетельствуют экономические показатели проекта.

Библиографический список:

  1. Концепция продвижения национального и региональных брендов товаров и услуг отечественного производства на 2007–2008 гг. // URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/brends/doc201001081527. (дата обращения: 27.10.2024).
  2. Анхольт, С. Бренд Америка: мать всех брендов: как культурные ценности одной нации завоевывают сердца и умы миллионов людей в других странах благодаря правильно построенным маркетинговым стратегиям / С. Анхольт, Д. Хильдрет; [пер. с англ. на рус. А. Дадыкин]. – Москва: Добрая книга, 2010. – 231 с.
  3. Молчанов, Н. Н., Головнев, Д. С. Закономерности развития брендинга в Российской Федерации //Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2016. – №. 1. – С. 80-105.
  4. Архипов, А. Ю. Внешнеэкономическая деятельность российских регионов: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Мировая экономика» / А. Ю. Архипов, О. В. Черковец. – Ростов н / Д: Феникс, 2005 (ЗАО Книга). – 187, с.
  5. Барлоу, Д. Сервис, ориентированный на бренд: новое конкурентное преимущество / Джанелл Барлоу, Пол Стюарт; [перевод с английского Г. Сахацкий]. – Москва: Олимп-Бизнес, 2007. — 271 с.
  6. Василенко, И. А. Имидж регионов России: инновационные технологии и стратегии ребрендинга / под ред. профессора И. А. Василенко — Москва: Международные отношения, 2016. — 288 с. – Текст: электронный // ЭБС «Консультант студента»: [сайт]. – URL: https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785713315511.html (дата обращения: 17.10.2024).
  7. Продукты с географией. Журнал Агроинвестор. URL: https://www.agroinvestor.ru/regions/article/29588-produkty-s-geografiey/ (дата обращения: 27.10.2024) – Текст: электронный.
  8. Stepanova, E., Rozkova, A., Yushkova, L., & Balisheva, M. (2023). Development of rural tourism in the regions of Russia as a factor of sustainable development of rural areas. In E3S Web of Conferences (Vol. 376, p. 02030). EDP Sciences
  9. Степанова, Э. В. Меры государственной поддержки экспорта продукции АПК / Э. В. Степанова // Развитие научного наследия великого учёного на современном этапе : Сборник международной научно-практической конференции,посвященной 95-летию члена-корреспондента РАСХН, Заслуженного деятеля науки РСФСР и РД, профессора М.М. Джамбулатова, Махачкала, 17 марта 2021 года. Том III. – Махачкала: Дагестанский государственный аграрный университет им. М.М. Джамбулатова, 2021. – С. 457-463. – EDN QJUAJN.Степанова Э.В. Формы государственной поддержки субъектов агропромышленного комплекса региона // Проблемы современной аграрной науки: мат-лы Междунар. заоч. науч. конф. (Красноярск, 15 окт. 2016 г.) / Министерство сель-ского хозяйства Российской Федерации, Красноярский государственный аграр-ный университет. Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2016. С. 130–133.
  10. Далисова, Н.А., Рожков, С.Е. Цифровизация агропромышленного комплекса – тенденции развития // Проблемы современной аграрной науки: мат-лы Меж-дунар. науч. конф. (Красноярск, 15 окт. 2021 г.) Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2021. С. 257–260.
  11. Роспатент. Федеральная служба по интеллектуальной собственности: официальный сайт. Москва. 2012-2022 URL: https://rospatent.gov.ru/ru (дата обращения: 10.10.24) – Текст Изображение: электронные.
  12. Stepanova, E. Innovative development of the export oriented regional agro-industrial cluster / E. Stepanova // ACM International Conference Proceeding Series, Saint — Petersburg, 22–23 октября 2020 года. – Saint — Petersburg, 2020. – P. 3444479. – DOI 10.1145/3444465.3444479. – EDN ROJJHM.
  13. Dalisova, N A, Zinina, O V,  Olentsova, J A 2021 Ways to enter the international farm market, considering the possibilities of state support IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 677(2) 022037

Формирование регионального бренда в рамках экспортной политики региона Читать дальше »

Особенности коммуникативной культуры на примере китайских компаний

Введение

Коммуникация и умение общаться, работать с информацией нельзя недооценивать в современных условиях организации быта и жизни человека. Именно посредством обмена информацией и ключевых взаимодействий строится развитие индивидуума. Коммуникативная культура – обширное понятие, которое может быть употреблено как в контексте любого взаимодействия в обществе и социальной среде, так и в отношении внутренних взаимоотношений между всеми работниками в компании. В организации коммуникативная культура это в первую очередь процесс делового общения, включающее в себя передачу данных, обработку полученной информации, создание четких каналов связи, организацию обратной связи, распространение данных и т. д. Другими словами любой рабочий звонок, переговоры, ведение деловой переписки по почте и в других мессенджерах, распоряжения, личное общение для решения вопросов и получения информации, деловая встреча, собрание, брифинги, обсуждения подразумеваются как часть коммуникации в организации.

Однако единства мнений по поводу употребления этого термина в науке до сих пор нет. «Коммуникативная культура» по-разному трактуется учеными. Одни считают, что она характеризуется «уровнем освоения, принятия, применения и обогащения в повседневной практике общения норм, ценностей, знаний, умений в области эффективной коммуникации» [5].

Другие определяют ее как «культуру построения отношений с другими людьми в поликультурной среде, умение отстаивать свое мнение, анализировать ситуацию, извлекать нужную информацию» [20].

Коммуникативная культура включает:

  1. Коммуникативные знания
  2. Коммуникативные умения
  3. Коммуникативные навыки

Коммуникативная культура варьируется в зависимости от организационной структуры компании. То есть в каждой организации формируется своя коммуникативная культура, которая свойственна фирме в зависимости от внутренних устоев, корпоративной культуры и системы передачи информации. «Внутренняя среда организации является своего рода основой зарождения и развития коммуникативной культуры» [10].

Важно упомянуть, что коммуникативная культура может также зависеть от сотрудников, их ценностей, их личностных и психологических характеристик. В отличие от корпоративной культуры, коммуникативную культуру сложнее регулировать как раз из-за того факта, что коммуникативные компетенции у работников могут быть развиты на совершенно разных уровнях.

 

Ключевая проблема в тематике коммуникативной культуры

Современный мир диктует свои правила организации коммуникации и построения взаимоотношений в целом. Появление социальных сетей и повсеместное развитие интернет-пространства кардинально поменяли прежний уклад процессов передачи информации. С одной стороны, значительно повысилась скорость передачи данных между людьми, с другой же стороны, современное общение из-за большой вариативности форматов взаимодействия (изображения, видео, аудио, использование мессенджеров и т. д.) стало более проблематичным. Причинами в данном случае может выступать как отсутствие видимости партнера по коммуникации и как следствие неспособность использовать социальный интеллект для анализа мимики, жестов и интонации собеседника, так и некоторые задержки в передачи информации из-за внешних обстоятельств, особенностей корпоративного устройства, личных взаимоотношений сотрудников. В проекции на современные организации данная проблема определённо требует внимания и детального изучения для проработки различных методов регулировки коммуникативной культуры в организации.

Определение коммуникативной культуры

Для конструктивного и детального рассмотрения темы коммуникативной культуры необходимо четко дать определение этому понятию, и параллельно изучить различные точки зрения касательно темы исследования (что мы уже и начали анализировать во введении). Коммуникативная культура компании в целом представляет собой комплекс мер по закреплению и воспроизводству организационной коммуникации посредством генерализации ее форм и результатов.

«Процесс человеческого общения — центральная черта организации, а коммуникация — не только процесс создания общего смысла, но и построение социальных реалий таким образом, чтобы они координировались и активно управлялись [8]», а данном определении раскрывается сущность понятия коммуникативной культуру именно с точки зрения не только координации общения в коллективе, но и в понимании этого процесса для осознанного управления и регулировки взаимообмена информацией в организации.

В других источниках внимание уделяется ««профилактическому эффекту» интерактивных навыков, суть которого заключается в том, что компетентные в социальном плане люди устойчивы к неблагоприятным последствиям кризисов жизни — это помогает им легче справляться со стрессорами и взаимодействовать с другими [8]. Индивидуальная способность отдельных работников быть социально развитыми и способными подстраиваться и помогать составлять, и формировать коммуникативную культуру компании, также позволяет им быть психологически устойчивыми в социальном плане и успешно справляться с рабочими задачами. Здесь можно проследить важность личной способности каждого человека эффективно коммуницировать с другими в социуме и то, как это может положительно влиять на выполнение должностных функций. Поэтому одна из ключевых компетенций в современных реалиях – коммуникабельность, в контексте которой обычно и подразумевается навык успешного соответствия коммуникативной культуре.

Коммуникативная культура иногда именуемая в источниках коммуникативным климатом и коммуникативным поведением определяется как детерминант, причина и условие явления организационных коммуникаций: «Коммуникационные способности фирмы и способности организационных коммуникаций в нашем случае – это идентичные понятия, поскольку сами организационные коммуникации рассматриваются нами как целостный объект, охватывающий многообразие внешних и внутренних коммуникаций, элементов, формирующих коммуникации предприятия: организационные коммуникации – это комплекс информационных связей предприятия, описываемый в виде целостной коммуникационной сети, а также как объект управления, характеризуемый следующими детерминантами: каналами и средствами организационных коммуникаций, регламентацией организационных коммуникаций, коммуникативной культурой (коммуникационным климатом), формами коммуникативной активности, коммуникационными способностями фирмы [11]». Учитывая это стоит сделать акцент на том, что коммуникативная культура напрямую определяет целостность коммуникативной сети организации, и включает в себя не только внутренние организационные контакты, но и внешнюю коммуникацию фирмы. Именно через развитие коммуникационного климата можно влиять на коммуникационные способности организации.

Важно, что сам процесс коммуникации идет не только в большой группе, но и между двумя коллегами, так как подразумевает определенный обмен информацией. Более того ключевой целью данного процесса должно быть четкое донесение основного смысла передаваемой информации, ведь без понимания сути получаемых данных прошедший коммуникационный контакт можно считать неэффективным, то есть не приводящем к успеху, должному рабочему результату: «Коммуникационный процесс — это обмен информацией между двумя или более людьми. Основная цель коммуникационного процесса — обеспечение понимания информации, являющейся предметом обмена. Однако сам факт обмена информацией не гарантирует эффективности общения участвовавших в обмене людей [12].»

«Деловые коммуникации в широком смысле — взаимодействие людей, ведущее к развитию в процессе трудовой деятельности [13].» Коммуникации – неотъемлемая часть рабочей деятельности. Деловые связи рождают возможности сотрудников быть социально адаптивными и структурировано развиваться и контактировать с коллегами, как и по трудовым вопросам, так и в рамках личных отношений внутри коллектива. Настроив деловые коммуникации и сформировав общую культуру у работников, можно избежать внутренних конфликтов, которые также замедляют все внутренние и внешние процессы организации.

«Коммуникационная сеть — это соединение определенным образом участвующих в коммуникационном процессе индивидов с помощью информационных потоков [12]. Именно нарушение информационных потоков из-за неграмотного регулирования коммуникативной культуры или недостаточно уделенного внимания данному вопросу будет оказывать отрицательное влияние на результативность работы фирмы, как отдельных ее составляющих, так и общей эффективности, так как работа заторможена факторами, влияющими на передачу информации между работниками в рамках коммуникационного процесса.

Также следует рассмотреть смежные определения, и те термины, которые являются составляющей общей заданной темы данной работы. «Коммуникативная стратегия организации – это программа реализации всего спектра вербальных и невербальных средств компании, разработанная на основе исследования и анализа тенденций развития, возможностей достижения целей, ресурсов и потенциала организации. Коммуникативная стратегия является важной частью общей стратегии развития компании, составляя при этом фундамент организационной культуры.» [1]. В некоторых источниках используется термин коммуникативной стратегии, что можно трактовать как близкое понятие к коммуникативной культуре. Именно через изучение и развитие направлений внедрения и применения коммуникативных стратегий будет происходить наиболее релевантное, для конкретной организации, построение коммуникативной культуры внутри фирмы.

 

Элементы коммуникативной культуры

Некоторое авторы, исследовавшие понятие коммуникации и ее аспекты, приходят к выводу, что коммуникация — «это процесс создания и передачи значимых сообщений в неформальной беседе, групповом взаимодействии или публичном выступлении. Этот процесс включает в себя участников, контекст, сообщения, каналы, присутствие или отсутствие шумов и обратную связь [4]». Соответственно в качестве компонентов коммуникативной культуры можно выделить указанные элементы, которые в сумме и составляют коммуникативные цепочки. Понимание и определение всех ключевых составляющих коммуникативной культуры ориентируют менеджера в том, что нужно регулировать и адаптировать для создание благоприятной коммуникативной среды в компании.

Основными элементами коммуникативной культуры являются: «установление психологического контакта; нахождение определенного тона разговора; адекватное восприятие собеседника; грамотность языка и доступность изложения; эффективное слушание партнера по общению; психологическое влияние на состояние, мысли, чувства собеседника; понимание невербальных реакций партнера по общению; преодоление барьеров, вырастающих на пути понимания собеседника; готовность к эмпатии (к пониманию, сопереживанию, сочувствию); прогнозирование поведения партнера по общению; управление психоэмоциональным состоянием; учет изменения ситуации общения [19]». Также важно учитывать, что есть совершенное множество факторов, которые так или иначе оказывают влияние на процесс коммуникации. Это и внешние и внутренние обстоятельства диалога.

«Существенный компонент коммуникации — контекст, в котором она проходит. Как правило, под ним подразумевается физическое, социальное, психологическое и культурное окружение, но иногда имеет значение и исторический аспект [17]». Контекст коммуникации, как компонент коммуникативного поведения может зависеть от культурных особенностей, состояния тех, кто выстраивает коммуникацию, общие особенности, имеющие индивидуальный характер как для каждого работника, так и для компании в целом.

«Безусловно, коммуникативная культура находится в прямой зависимости от личности, от ее ценностных ориентаций, потребностей, устремлений, того, что составляет своеобразное духовное поле коммуникаций [17]». Индивидуальные аспекты, как часть коммуникативной среды будут в любом случае задавать определенный контекст коммуникации.

Коммуникативная культура – способ воздействия на внутренние и внешние коммуникации организации для улучшения показателей компании. Для этого важно управлять всеми элементами коммуникативного поведения. А точнее фирма должна сначала определить и сформулировать свои особенные ключевые ценности. Они могут строиться на культурных особенностях страны, в которой работает компания, и ставить рамки этики, с упором на то, что важно организации в построении делового общения. Далее это закрепляется в формулировании норм и правил, как общих не задокументированных, имеющих характер схожий с корпоративной культурой, когда свод правил негласный и все работающие в компании стараются его придерживаться, так и в конкретно указанных и сформулированных желательных аспектов характера деловых коммуникаций в фирме.

В коммуникативной культуре можно определить пять уровней: информационный, перцептивный, интерактивный, эмоциональный, процессуальный. Оценив каждый из уровней, можно дать оценку состояния коммуникативной культуры в компании. Посредством выделения этих уровней можно проводить анализ коммуникативного поведения компании, чтобы в дальнейшем выстроить гармоничную систему коммуникаций в организации.

 

Функция и роль коммуникативной культуры

Основная роль и функция коммуникативной культуры – регулировка коммуникативных процессов в организации и организационного поведения сотрудников, посредством которой можно улучшить показатели эффективности работы, так как улучшится качество и скорость передачи информации. Благодаря созданию и улучшению коммуникативного поведения сотрудников можно дополнительно оптимизировать тем самым корпоративную культуру компании в целом, структурировать ценности внутри организации, повысить вовлеченность работников в трудовые процессы. Если в компании информация передается быстро и четко, она доносится максимально корректно и не вызывает диссонансов и не несет необходимости в уточнении и детализации, то механизм работы организации выходит на новый уровень, это увеличит прозрачность данных и их корректность в контексте, что повысит и модернизирует все рабочие процессы на всех этапах работы, во всех отделах.

В современном мире тот, кто владеет информацией, тот владеет ситуацией. Отсюда можно сделать вывод и относительно ценности данного понятия для менеджера. Менеджер – как ключевая фигура контроля и ведения предприятия должен иметь всегда полное представление о процессах и состоянии ведения дел и рабочих задач на данный момент времени для принятия управленческих решений и грамотного руководства компанией. В то же время менеджер, как и все другие сотрудники входит в коммуникативную среду и включен во все стадии и аспекты коммуникационного пути, а значит тоже может быть дезинформирован и в ряде случаев и вынужден тратить драгоценное время на уточнение информации, которая, итак, требует глубокого анализа. Соответственно, менеджер, и как наблюдатель, и как распространитель информации, и как оратор должен руководить процессом формирования и дальнейшего развития коммуникативной культуры с целью взятия под контроль всех процессов коммуникации для развития эффективности работы организации.

Основные задачи деловой коммуникации – продуктивное сотрудничество, стремление к сближению целей, улучшение партнерских отношений [12]. Осуществление коммуникаций — это связующий процесс, необходимый для любого управленческого действия.». Для того, чтобы предприятие качественно осуществляло свою работу, внутри организации должен быть налажен коммуникационный процесс. Продуктивность партнерства с другими организациями и клиентами также во многом зависит от коммуникативного климата компании и ее способности быстро реагировать в том числе на внешнюю информацию (напри мер, запросы клиента).

 

Выявление особенностей коммуникативной культуры в китайских организациях.

Китай сегодня у всех на слуху. О нем говорят и спорят, его критикуют и обвиняют, им восхищаются и подражают ему.

Все, кто вступает в отношения с китайцами, сталкиваются с «китайскими премудростями». Как только вы попадаете в Китай, автоматически включается веками отработанный механизм, нацеленный на то, чтобы завоевать ваше доверие, сделать вас не просто своим другом, но и сторонником. Вы приезжаете в Китай со своими целями, а уезжаете переориентированным на китайское мнение. Жизнь в Китае наполнена таким количеством мелких нюансов и неожиданностей, что невозможно не только к ним подготовиться, но даже их предугадать. Китайцы накапливали опыт столетиями – столетиями выживания, расширения жизненного пространства и выдавливания «варваров» [12].

«В Китае важно все: как вы здороваетесь и реагируете на комплименты, как отвечаете на приветствие и принимаете визитную карточку от партнера, на каком уровне вас принимают и как вы ведете себя в ресторане, какие вопросы задаете и на какие отвечаете сами. Конечно, китайские партнеры не будут ждать от вас досконального знания всех этих традиций и деловых ритуалов и простят вам мелкие ошибки. Но возможны случайные поступки и фразы, которые в глазах китайцев граничат с грубостью и полным неуважением к их культуре. Вы сами можете этого не заметить, но о вас пойдет слава крайне необразованного человека – типичного варвара. И никакие объяснения, что у вас в стране «другая культура делового общения», не помогут. Вы навсегда потеряете в глазах китайцев лицо».

Потеря «лица» – это всегда крайне тонкий и деликатный вопрос, и человек, незнакомый с китайской культурой, далеко не всегда может ясно понять, уловить, каким своим промахом вы заставили партнера потерять «лицо», сами того не желая. Помните, никогда нельзя заставлять человека терять «лицо», даже если вы считаете своего партнера нечестным, необязательным, если он не соглашается на ваши предложения, если дело даже идет к разрыву отношений – все это лежит в пределах культурных норм. Пока «лицо» не потеряно, есть возможность восстановить отношения, даже находясь на некой критической черте.

«Самый верный способ заставить человека потерять «лицо» в Китае – раскритиковать его при других или, что еще хуже, заставить его признаться в своих ошибках.» [14].

В нашем исследовании будет проведен анализ особенностей коммуникативной культуры в организациях, функционирующих на китайском рынке.

«При ведении бизнеса с китайскими партнерами стоит запастись огромным терпением, так как бюрократический аппарат Китая огромен и согласование различных вопросов требует в стране много времени и сил. Кроме того, китайцы очень скрупулезные люди, не принимающие решения без досконального изучения всех аспектов дела. Поэтому в переговорах стоит задействовать высококвалифицированных специалистов, разбирающихся во всех тонкостях вопроса и хорошего переводчика, знающего специфические термины [16]», так в статье Русско-Азиатского союза промышленников и предприятий достаточно точно упоминаются некоторые факторы, которые стоит учитывать при коммуникации и деловом контакте с китайскими партнерами. Здесь также можно проследить и упомянутые проблемы в передаче информации, вызванные внутренними особенностями культуры страны.

Было проведено исследование проблем коммуникативной культуры компаний, работающих на китайском рынке. Для этого был специально разработан опросник из 21 вопроса, которые позволят увидеть подробную картину состояния коммуникативной среды в китайских организациях, а также степень развитости коммуникативного поведения у работников компаний. Всего в опросе приняло участие 20 организаций, сфера деятельности которых достаточно обширна и представляет собой самые разные отрасли бизнеса и сегменты китайского рынка.

 

Результаты опроса

Для начала респондентам была представлена возможность провести само рефлексию относительно своего бизнеса и самостоятельно дать оценку коммуникативной культуре в своей организации по пятибалльной шкале. Большинство компаний оценили свою коммуникативную среду как высоко развитую, часть фирм поставили оценку в 3 и 4 – оптимальный коммуникативный климат. Важно упомянуть, что ни одна из опрошенных организаций не считает, что их коммуникативная культура недостаточна для их организации. Интересно, что в других вопросах будет выявлено, что для многих компаний, которые изначально описали свое коммуникативное поведение, как идеальное, заметили также, что их компания периодически сталкивается с проблемами передачи информации. Подобное может свидетельствовать о том, что в процессе прохождения опроса представители компаний, погрузившись в проблематику темы глубже, смогли проанализировать состояние коммуникативной культуры внутри организации тщательнее и подробнее, так и о том, что в силу культурных и психологических особенностей представители компаний предпочли не ставить низкую оценку своей компании по понятным причинам преданности и любви к организации.

Следующий вопрос был ориентирован на оценку уровня информационного обеспечения организации, от которого во многом и зависит скорость и качество передаваемой информации в связи с высокой зависимостью прогрессивности оборудования и средств связи. Как стабильное и достаточно хорошее обеспечение компании отметили – 35%, средний уровень обеспеченности информационными ресурсами указали 20% опрошенных, и 45% посчитали информационную обеспеченность низкой, так как требуются постоянно уточнения информации. Результаты неоднозначные, ведь суммарно коррекция и работа над обеспеченностью информационными ресурсами для успешной передачи информации требуется 65% опрошенных. Это говорит о том, что проблема в оперировании информацией есть, но некоторые компании успешно нивелируют трудности в работе высоким уровнем информационного обеспечения. Соответственно можно проследить роль комфортного и развитого пути передачи информации внутри и вне фирмы.

Связанный с предыдущим вопрос о том, используются ли другие информационные каналы в компании подтвердил выводы о том, что китайский бизнес более четко ориентирован на использование стандартных и официальных каналов передачи информации, и коммуникативная деятельность китайских фирм достаточно эффективна в данном контексте взаимодействия в компаниях. По результатам опроса только 15% респондентов подчеркнули вынужденную необходимость апеллирования неформальными каналами коммуникации для уточнения информации и разрешения информационных нарушений в полученных данных.

Был вопрос о барьерах межличностной коммуникации, с которыми в повседневной деятельности приходится сталкиваться китайским организациям. Самыми частыми и трудными барьерами респонденты определили неумение слушать (35%), неумение взаимодействовать на невербальном уровне (20%), также по 10% соответственно каждому параметру отдали следующим факторам: плохая обратная связь, излишняя эмоциональность, одна и та же информация интерпретируется с большой разницей, неадекватная установка получателя в отношении источника и передаваемого сообщения.

Подобный результат свидетельствует об определенных нарушениях в коммуникативном поле и неразвитых коммуникативных навыках сотрудников, что можно нивелировать проведением ряда тренингов и мастер-классов, посредством которых можно выработать более эффективное взаимодействие персонала. Далее был задан вопрос о наличии коммуникативных навыков и знаний у сотрудников и сами они указывают на умение проявлять инициативу в общение и способность проявлять эмоциональный интеллект (35%) и умение понимать состояние собеседника, владение эмпатией (30%) как самые распространенные среди китайских организаций. При этом умение переключить разговор в неконфликтное направление и навык управления собственным эмоциональным состоянием были отмечены в последнюю очередь и не считаются распространенным ответом. Соответственно необходимо развитие soft skills у китайских сотрудников, так коммуникации внутри компании станут более корректными по структуре и комфортными для самых работников.

Вопрос о барьерах для эффективной общей организационной коммуникации, которые характерны для вашей компании показал, что искажение сообщений (60% опрошенных) имеет значительное влияние на результативность работы как каждого сотрудника отдельно, так и всей рабочей группы и команды. Еще 30% отметили информационные перегрузки, подобные ситуации несущие характерные последствия в виде путаницы в данных, отсутствия оперативности исполнения, а значит и низкую эффективность труда. Среди опрошенных 10% назвали недостаток информации в канале обратной связи как один из барьеров коммуникации в фирме.

Присутствует в китайских организациях и трудность с четкостью формулировки информации в целом, возможно одной из причин подобного может быть факт наличия 7 диалектов китайского языка. Диалект – вид отдельного языка, которая свойственна определенной территории страны. Отсюда высока вероятность трудностей во взаимодействии с различными подразделениями компании, которые находятся в другом регионе Китая, где среди территориально нанятых сотрудников распространен иной диалект. По результатам исследования, это наиболее серьезный фактор, создающий проблемы в коммуникациях.

При опросе была предпринята попытка выяснить причину возникновения затруднений и барьеров в общении с точки зрения сотрудников. Респонденты отметили отсутствие общей культуры коммуникации в организации (30%) и нежелание взаимодействовать с отдельными сотрудниками организации наряду с непониманием этики общения (20% соответственно). Участники опроса указали на наличие и потребность в создании некой общей культуры и среды для комфортной настройки коммуникации. А также сделали акцент на том, как важны сотрудникам степень со настройки с коллегами и роль взаимоотношений между работниками при передаче и получении информации.

Более того, респонденты помимо указанного считают, что имеет место нарушение связи и коммуникации между отделами компании — 30%, при этом 25% утверждает, что подобных проблем не наблюдается, другие 35% уверенны, что проблематика коммуникативной среды основана скорее на межличностных отношениях между сотрудниками, чем на неопределенности между отдельными структурными единицами организации.

Скорее всего многое зависит от внутреннего устройства компании, если в ней развита корпоративная культура и налажена связь между разными отделами и структурами, если это поддерживается едиными правилами коммуникаций в компании, то проблем с настройкой коммуникативного поведения будет гораздо меньше, однако трудности с индивидуальным коммуникативным поведением все равно не будут решены без грамотного управления коммуникативными связями посредством внедрения, как было сказано выше, единой коммуникативной системы передачи информации. Деловые переговоры и деловая беседа – были определены как самые часто используемые в китайском бизнесе формы деловой коммуникации. Далее были отмечены телефонные разговоры и деловая переписка как тоже многократно употребляемые способы взаимодействия между китайскими компаниями и внутри самих компаний. Деловое совещание и дискуссия были отнесены к наименее свойственным способам решения вопросов в коммуникационном пространстве китайских компаний.  При этом ответ на другой вопрос показал, что проблемы со взаимодействием возникают в самых часто встречающихся опциях – во время деловых переговоров, телефонных разговоров и деловой переписки. Первое является прямым столкновением разных мнений с целью выявления решения поставленной задачи, и переговоры в Китае всегда должны вестись по определенному образцу, следуя этикету. Довольно необычно, что менее проблемными и трудными представители китайских организаций определили спор и публичные выступления. Китайцам свойственно внимательно слушать и придерживаться делового этикета, отсюда можно предположить, что здесь скорее указанные пункты были отмечены относительно того, что это самые редко встречающиеся случаи взаимодействия, соответственно они и в меньшей степени сложны.

А. А. Маслов в своей книге «Наблюдая за китайцами. Скрытые правила поведения» [14] пишет: «– не отказывайте никому публично прямым и непосредственным образом. Такой ответ на предложение, как «нет, это невозможно», «мы вряд ли на это пойдем», «вы не знаете наших законов, поэтому предлагаете нереальный план», является оскорбительным. Все это, по сути, будет воспринято как намек на некомпетентность вашего собеседника, а его предложения – как недостойные внимания. Понаблюдайте, как мягко отказывают китайцы, давая вам возможность сохранить «лицо» – «мы обязательно подумаем над этим», – а потом просто молчание. Это и означает вежливость – не нарушайте правил иерархии обращения: к руководителям и старшим обращаются всегда в первую очередь, с ними первыми здороваются и прощаются. Им дарят самый главный подарок, с ними первыми поднимают бокал за столом. Даже случайный сбой во время таких обращений будет воспринят как попытка принизить статус собеседника – этого вам никогда не простят; – ведя переговоры через переводчика, никогда не обращайтесь к самому переводчику – только к собеседнику. Никогда не говорите переводчику «скажи ему» или «переведи ему», ведите всегда разговор напрямую, а переводчик должен подхватить эту «прозрачную» манеру общения, будто бы его нет. Совет переводчику: никогда не переводите в третьем лице («он говорит, что…»), переводите только прямую речь;»

Анна Гавальда в своей книге [6] описывает ситуацию переговоров француза с китайцами. Переговоры оказались на грани срыва, т. к. китайцы решили, что не могут вести переговоры с «влюбленным французом». Француз не слушал переводчицу и китайцев, он откровенно любовался переводчицей. Позже переводчица рассказала французу, что на переговоры с китайцами старой закалки одевается как «старая дева», «так они больше мне доверяют» [6].

Финальный вопрос был направлен на конкретизацию самых распространенных методов совершенствования коммуникативной культуры и того, какие из них являются наиболее предпочтительными для китайских компаний. Самыми актуальными для респондентов оказались процессуальные методы (построение коммуникативной сети, использование неформальных каналов, современных информационных технологий, создание коммуникативного пространства) – 40%, еще 35%  опрошенных указали социо-коммуникативные методы (гласное управление, исключение коммуникативных перегрузок, стимулирование и интенсификация контактов), как наиболее часто задействованные способы оптимизации коммуникативной среды, оставшиеся 25% практикуют инструментальные методы (фильтрация информации, установление очередности сообщений, регулирование потоков информации, уменьшение избыточности сообщений, их верификация, выпрямление связей) в достаточной степени. То есть китайские фирмы делают акцент и упор на информационные технологии, учитывая экономические и производственные особенности страны, а также стараются внутренне регулировать взаимодействие сотрудников с помощью управленческих методов регулирования потоков информации.

 

Заключение

Подводя итоги исследования, следует признать то, что в китайских организациях присутствуют определенные проблемы с коммуникативной культурой. Во многом подобные трудности зависят от межличностных отношений сотрудников, так как из-за проблем межличностных отношений снижается качество передачи информации. Это указывает на необходимость развивать коммуникативные способности работников, т. к. информация зачастую формулируется и распространяется не четко.

При этом опрошенные китайские компании во многом достаточно оперативно и актуально стараются регулировать потоки информации через способность четкого структурированного взаимодействия, через официальные каналы связи и передачи данных, так как им так комфортнее коммуницировать исходя из особенностей уважительного отношения к коллегам и своей компании.

Указанные и рассмотренные детально аспекты коммуникативного климата китайских компаний находятся в зависимости как от культурных особенностей страны, строго следующей своим многовековым традициям взаимоотношений, так и от социальных внутренних и внешних параметров, сложившихся из-за различных структурных деталей организации компаний, экономических и производственных особенностях страны. Казалось бы, что многие аспекты коммуникативного климата идентичны таковому и в российских компаниях.

В более раннем исследовании проблем коммуникативной культуры компаний российского рынка был сделан вывод: «С нашей точки зрения, не существует универсальных способов решения вопросов, связанных с коммуникативной культурой организации. В одних случаях — это коррекция поведения руководителя, а в других — сотрудников (либо реорганизация структуры коммуникативных процессов [8])».

Исследование показало, что для улучшения коммуникативной культуры китайским организациям следовало бы работать в направлении совершенствования именно формальных коммуникаций через проработку социальных коммуникативных навыков рабочего коллектива. Это поможет справиться с проблемами в неверной трактовке информации и оптимизирует навык внимательного слушания у сотрудников.  Т. е. важным аспектом для таких коммуникаций становится выяснение следующего: услышал -не услышал, понял-не понял и правильно ли понял. Особенно учитывая разницу в диалектах.

Неумение слушать и искажение сообщений зачастую приводит к недопонимаю на рабочем месте и тормозит производственные процессы. Деловые переговоры и переписки не всегда идут эффективно даже несмотря на то, что в Китае сформирован деловой этикет, который определяется, как традиция: «Китайский деловой этикет – один из самых древних в мире. Он складывался как часть политической и экономической культуры [14]».

Важным для китайских компаний может оказаться фильтрация данных, установление порядка сообщений, регулировка путей информации, уменьшение избыточности поступающих сообщений, их верификация и упорядочение связей позволит снизить степень искажения информации и наладит внутренние потоки коммуникации.

Считаем, что любому представителю бизнеса России, при взаимодействии с китайскими компаниями следует учитывать особенности коммуникативной культуры этих компаний.

Библиографический список:

  1. Асташина, О.В. Коммуникативные стратегии в организации / О.В. Асташина // Вестник науки и образования Северо-Запада России. – 2020. – № 4. – С. 151–156.
  2. Бабосов, Е.М. Особенности коммуникации в организационных моделях различных типов / Е.М. Бабосов, А.А. Трусь // Вестник Московского университета. Серия 18: Социология и политология. – 2020. – № 3. – С. 95–114.
  3. Боднар, А.В. Алгоритм функционирования информационно-коммуникационного механизма предприятия / А.В. Боднар // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2020. – № 4. – С. 131–139.
  4. Вердербер, Р., Вердербер, К. Психология общения / пер. с англ. под ред. Андреева И., Кулаков А., Миронов Н., Ордановская Л., Рысев С., Царук Л., Чилингарова С. – СПб.: ПРАЙМ-ЕВРОЗНАК, 2003. — 16 с.
  5. Викулина, М.А., Смирнова, Н.М. Культура общения в студенческой среде вуза: монография. – Нижний Новгород, 2010. – С. 31.
  6. Гавальда, А. «Он ее любил, она его любила». – Издательский дом Флюид, М., 2007.
  7. Дафт, Р. Л. Менеджмент. / пер. с англ. — 2-е изд. – СПб.: Питер, 2004. – 533 с.
  8. Денисов, А. Ф. Проблемы коммуникативной культуры в компаниях, работающих на российском рынке // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. – 2021. – Т. 20. – № 1. – С. 86–107.
  9. Жуков, В. Ю. Основы теории культуры. – СПб., 1997. – С. 25.
  10. Коростылева, Н. Н. Коммуникативная культура в организации: формирование и развитие // Коммуникология. – 2014. – № 5. – С. 47–52.
  11. Кравец, М.А. Алгоритм и методология стратегической диагностики организационных коммуникаций / М.А. Кравец // Современная экономика: проблемы и решения. – 2015. – № 4. – С. 55–65.
  12. Лещукова, И.В. Эффективность коммуникаций в организации / И.В. Лещукова // Инновационная наука. – 2016. – № 12–3. – С. 139–141.
  13. Лисс, Э.М. Деловые коммуникации / Э.М. Лисс, А.С. Ковальчук. – М.: Дашков и ко, 2018. – 342 с.
  14. Маслов, А.А. Наблюдая за китайцами: скрытые правила поведения. – Рипол Классик, 2010.
  15. Мудрик, А.В. Коммуникативная культура учителя. Формирование профессиональной культуры учителя. – М.: Прометей, 1993.
  16. Особенности делового общения в Китае | РАСПП [Электронный ресурс] // Русско-азиатский союз промышленников и предпринимателей. – 2020. – 26 ноября. – Режим доступа: https://raspp.ru/business_news/chinese-culture-business/, свободный. – Загл. с экрана. (27.05.2023).
  17. Садовская, В.С., Ремизов, В.А. Основы коммуникативной культуры // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. – 2005.
  18. Спивак, В.А. Деловые коммуникации. Теория и практика: учебник для академического бакалавриата / В.А. Спивак. – М.: Издательство Юрайт, 2014.
  19. Трофимов, М.Ю. Основы коммуникативной культуры. – СПб.: Лань, 2017.
  20. Фаенова, М.О. Обучение культуре общения на английском языке: научно-теоретическое пособие. – М., 1991. – С. 8.
  21. Chevtaeva, N.G., Nikitina, A.S., Vishnevskaya, A.V. Communication Culture as a Matrix for Graduate’s “Soft Skills” Development // Higher Education in Russia. – 2020.
  22. Nazarenko, H.A. et al. Coaching as an Innovative Method of Developing Business Communication Culture / Journal of Educational and Social Research. – 2021.

Особенности коммуникативной культуры на примере китайских компаний Читать дальше »

Скользящее бюджетирование как технология управления бизнес-процессами организации

Введение

Бюджетирование является важнейшим аспектом финансового планирования как для частных лиц, так и для компаний. Бюджетирование предполагает планирование, с помощью которого можно отслеживать расходы, ставить цели и принимать обоснованные решения о расходовании имеющихся в распоряжении средств. Как показывает практика, успех любой компании зависит от грамотного составления бюджета. Оптимизировать бюджетирование и сделать его еще более эффективным поможет методика скользящего бюджетирования – динамичный подход, который обеспечивает гибкость и адаптивность в финансовом планировании.

На протяжении многих десятилетий традиционный метод составления бюджета широко используется при финансовом планировании. Он предполагает создание фиксированного бюджета в начале года и его соблюдение в течение всего периода, как правило, календарного года. Хотя этот метод обеспечивает структуру и определенность, он может оказаться не столь эффективным в сегодняшней быстро меняющейся бизнес-среде. С другой стороны, скользящее бюджетирование предлагает более гибкий и динамичный подход [1].

 

Результаты исследований

Вместо того, чтобы устанавливать фиксированный бюджет на весь год, скользящие бюджеты обычно составляются на более короткие периоды времени, такие как кварталы или месяцы и прогнозируются на 12, 18 или 24 месяца вперед. Например, годовой бюджет компании на 2023 год станет скользящим бюджетом, если в марте 2023 года к нему будет добавлен бюджет на февраль 2024 года (вместо бюджета на февраль 2023 года). На данный момент скользящий бюджет будет охватывать все доходы, расходы и прибыль с 1 марта 2023 года по 29 февраля 2024 года. Как только наступит март 2023 года, скользящий бюджет будет состоять из 12 ежемесячных бюджетов с 1 апреля 2023 года по 31 марта 2024 года. И с этого момента цикл продолжается. По истечении текущего месячного бюджета в конце этого срока добавляется новый месячный бюджет, что позволяет сохранить прогноз на 12 месяцев. Наглядно это можно представить в таблице 1.

 

Таблица 1 – Визуализация скользящего бюджетирования

2023 год 2024 год
1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв.
Первоначальный годовой бюджет
Скользящий бюджет 2023, 2 кв.
Скользящий бюджет 2023, 3 кв.
Скользящий бюджет 2023, 4 кв.
Скользящий бюджет 2024, 1 кв.

 

Таким образом, метод скользящего бюджетирования позволяет компаниям адаптировать свои финансовые планы в зависимости от меняющихся рыночных условий и внутренних факторов. Одним из ключевых преимуществ скользящих бюджетов является то, что они позволяют получать информацию о финансовых показателях в режиме реального времени. Постоянно обновляя и корректируя бюджет, предприятия могут выявлять потенциальные проблемы или возможности на ранней стадии и соответствующим образом корректировать свои стратегии. Кроме того, скользящие бюджеты способствуют повышению подотчетности в организациях. Благодаря регулярным проверкам и корректировкам сотрудники с большей вероятностью будут сосредоточены на достижении своих финансовых целей в течение всего года. Еще одним преимуществом является повышение гибкости процессов принятия решений. Поскольку рыночные условия в наши дни быстро меняются, наличие гибкого бюджета позволяет компаниям быстро реагировать, перераспределяя ресурсы или инвестируя в новые возможности, не будучи ограниченными жесткими годовыми бюджетами. Чтобы эффективно составить скользящий бюджет, необходимо определить четкие цели и задачи на каждый период времени (ежеквартально или ежемесячно).

Следующий этап – это сбор данных из разных отделов для точной оценки доходов и расходов и учета любых ожидаемых изменений в течение этого конкретного периода времени. Следует проводить регулярные встречи с заинтересованными сторонами для сопоставления фактических результатов с прогнозируемыми цифрами, чтобы при необходимости можно было оперативно внести коррективы. Благодаря успешному внедрению скользящих бюджетов многие компании (например, ООО «Таткабель», ОАО «Отечественные лекарства», Timana Co, Stock Dock LLC (США), VEM Tooling (Китай)) добились повышения точности прогнозирования будущего роста продаж, что привело к эффективному распределению ресурсов. Хотя традиционное бюджетирование по-прежнему имеет свои преимущества, переход на скользящий бюджет может обеспечить большую гибкость и адаптивность в условиях современного постоянно меняющегося бизнес-ландшафта благодаря регулярному анализу и корректировке финансовых показателей [4].

Английский профессор экономики Колин Друри определяет скользящий бюджет как «бюджет, в котором планирование происходит непрерывно, данные после завершения отчетного периода в последующих периодах могут корректироваться, кроме этого, к бюджету добавляется дополнительный период. Скользящий бюджет всегда имеет полный период (например, в 12 месяцев)» [2].

Для эффективного внедрения метода скользящего бюджетирования в бизнес-процесс организации необходимо понимать и разбираться в тех доступных типах бюджетов и выбрать те, которые наилучшим образом соответствуют конкретным потребностям определенной компании (рис.1).

 

Виды скользящего бюджета

Рисунок 1 – Виды скользящего бюджета

 

Бюджет продаж – это финансовый план, в котором оценивается ожидаемый доход от продаж компании за определенный период, обычно за год. В нем учитываются прошлые продажи, тенденции рынка, маркетинговые стратегии и сбытовая политика, производственные мощности и ценовая политика для прогнозирования достижимых уровней продаж.

Производственный бюджет оценивает ожидаемый уровень производства товаров или услуг на определенный период и помогает предприятиям определить необходимые ресурсы, такие как рабочая сила и материалы, для удовлетворения ожидаемого спроса, оптимизации использования ресурсов и минимизации отходов.

Бюджет накладных расходов – это финансовый план, в котором оцениваются косвенные затраты на ведение бизнеса, такие как аренда, коммунальные услуги, заработная плата и техническое обслуживание. Данный вид бюджета способствует рациональному распределению ресурсов и эффективному управлению затратами для поддержания финансовой стабильности организации и достижения ее долгосрочных целей.

Финансовый бюджет оценивает долгосрочные и краткосрочные планы компании по оптимальному продолжению деятельности. Этот тип бюджетирования фокусируется на правильных направлениях инвестирования избыточного денежного потока для получения максимальной прибыли.

Бюджет капитальных вложений предусматривает выделение средств на долгосрочные инвестиции, включая покупку недвижимости или нового оборудования.

Основной бюджет содержит полный обзор всех финансовых аспектов, связанных с коммерческой деятельностью организации, включая бюджет накладных расходов, рекламный бюджет и многое другое.

Известно, что мир бизнеса постоянно меняется, поэтому быть в курсе возможных изменений в нормативных актах, поведении потребителей, появления новых тенденций крайне важно и необходимо.

Модель скользящего бюджетирования позволяет компаниям предвидеть внезапные изменения на рынке, и, как следствие, способствует их адаптации к инфляции, новым условиям конкуренции или изменениям в предпочтениях потребителей и процветанию в условиях неопределенности [6].

Скользящие бюджеты могут быть особенно полезны для отраслей, подверженных значительным сезонным колебаниям, таких как туризм или розничная торговля. Благодаря скользящему бюджету предприятия могут соответствующим образом корректировать свои прогнозы расходов, обеспечивая стабильную прибыль в разное время года.

Отрасли, в которых происходят изменения в законодательстве или быстрый технологический прогресс, могут значительно выиграть от внедрения скользящих бюджетов или бюджетирования с нуля. Скользящие бюджеты обеспечивают большую гибкость в финансовом планировании, позволяют предприятиям принимать более обоснованные решения, которые в конечном итоге приводят к улучшению финансовых результатов [5]. Что касается бюджетирования с нуля, то здесь гарантируется, что все расходы и инвестиции будут оправданы с нуля.

Для формирования скользящих бюджетов можно использовать следующие методы, представленные на рисунке 2:

 

Методы скользящего бюджета

Рисунок 2 – Методы скользящего бюджета

 

Приростное бюджетирование, уже ставшее традиционным для российских компаний, ориентировано на стабильно работающий бизнес, уверенно чувствующий себя на рынке в обозримом будущем. Составление бюджета предполагает незначительную корректировку фактических данных предыдущего периода с учетом прогнозируемых темпов инфляции, роста тарифов, изменения налоговых ставок [3].

Бюджетирование на основе деятельности, или процессно-ориентированное бюджетирование (activity—based budgeting), активно применяемое в России в последние 7-10 лет, базируется на анализе видов деятельности предприятия, на его бизнес-процессах, и дальнейшем тщательном изучении тех из них, которые связаны с расходами, способствует оптимизации затрат с целью максимизации прибыли.

Концепция бюджетирования с нулевым уровнем затрат предполагает, что какая-либо деятельность до этого не велась. Бюджетирование «с нуля» — это высокоэффективный инструмент бизнес-планирования, который помогает компании выявлять и устранять ненужные затраты, контролировать свои расходы и фокусироваться на высокодоходных инициативах.

Кайзен-бюджетирование подразумевает постоянное снижение затрат и достижение лучших финансовых показателей, чем были заложены в бюджет в начале периода.

Этапы создания скользящих бюджетов:

  1. Вовлечение всех заинтересованных сторон в составление скользящего бюджета. Данный этап требует участия учредителей и руководителей всех отделов, чтобы было достигнуто всеобщее понимание того, как работает этот метод.
  2. Определение потребностей организации в ресурсах. Данный этап предполагает подготовку цифр и прогнозов руководителями отделов до момента составления скользящего бюджета, так как именно руководители играют важную роль в формировании бюджета и его дальнейшем распределении. Также, необходимо надежное программное обеспечение. В случае непредвиденных дополнительных затрат на любое программное обеспечение, организация по-прежнему должна обеспечить рентабельность инвестиций, необходимую компании.
  3. Разработка рабочих процессов составления бюджета. Для составления точного бюджета и оптимизации рабочего процесса необходимо полное сотрудничество между отделами, службами и структурными подразделениями организации.
  4. Определение сроков. После разработки рабочих процессов необходимо решить, на какой временной период будет рассчитан бюджет предприятия в будущем и как часто он будет обновляться (каждый месяц/квартал/полугодие/год). В зависимости от этого и будет составлен план текущего бюджета. Следует обратить внимание на тот факт, что долгосрочное бюджетирование и отчетные периоды могут помочь в решении конкретных задач, в то время как краткосрочное бюджетирование, скорее всего, повысит точность. Однако более короткие сроки могут оказаться недостаточно перспективными для бизнес-модели компании.
  5. Корректировка бюджета.

Чаще всего корректировки происходят в соответствии с изменениями, выявленными при анализе отклонений в бюджете в конце каждого месяца. Тем не менее, увязать все тенденции с моделью скользящего бюджета может быть непросто. Лучше вносить изменения в бюджет постепенно, принимая эффективные управленческие решения.

  1. Мониторинг исполнения бюджета. Заключительным этапом составления скользящего бюджета является мониторинг фактического исполнения бюджета. Этот этап должен включать тщательный финансовый аудит процесса составления бюджета, чтобы убедиться, что скользящий бюджет имеет высокие шансы для достижения целей бизнеса. В случае отсутствия роста рентабельности или не достижения своих финансовых целей, необходимо выяснить, в каких областях текущего бюджета есть возможности для оптимизации бизнес-процессов, и является ли этот метод бюджетирования подходящим для компании на данный момент.

Таким образом, внедрение в практику организации скользящего бюджетирования охватывает все шесть этапов и приводит к следующим положительным моментам:

  • повышенная гибкость (скользящий бюджет может быть легко пересмотрен по мере необходимости в связи с изменениями на рынке или в поведении потребителей, тем самым гарантируется точность прогнозов из месяца в месяц);
  • помощь в снижении рисков (скользящий бюджет обеспечивает непрерывный поток финансовой информации, позволяя предприятиям отслеживать свои финансовые показатели и выявлять потенциальные проблемы по мере их возникновения);
  • эффективное принятие решений (скользящие бюджеты предоставляют своевременную и точную информацию, которая позволяет компаниям принимать более обоснованные решения о своих расходах и распределении ресурсов, инвестициях и других стратегических инициативах);
  • оптимизированная коммуникация (надежная взаимосвязь как внутри компании, так и с заинтересованными сторонами. Предоставляя актуальную финансовую информацию, скользящий бюджет отражает тот факт, что внутри компании все работают над достижением одних и тех же целей. Составление отчетов с точными финансовыми прогнозами для заинтересованных сторон повышает доверие к компании и может привести к поддержке со стороны и расширению возможностей для финансирования бизнеса).

Как и в любой деловой практике, скользящее бюджетирование имеет преимущества и недостатки.

Выделим преимущества скользящего бюджетирования:

  1. Снижение неопределенности и повышение тактической эффективности при управлении денежными потоками, устранении сбоев в работе или применении новых знаний для использования возможностей роста, инвестиций или повышения прибыльности.
  2. Точное представление финансового состояния.
  3. Гибкость и оперативность. Скользящий бюджет легко скорректировать, внести в него изменения и провести сценарный анализ с учетом колебаний рынка, использовать новые возможности и установить реалистичные лимиты расходов на следующий год. Непредвиденные расходы также могут быть компенсированы в последующие месяцы за счет сокращения или корректировки более гибких позиций, например, расходы на маркетинговую кампанию или отсрочка найма персонала, не связанного с выполнением важных задач.
  4. Своевременное составление бюджета позволяет организациям оперативно реагировать на предполагаемые изменения, использовать возможности, которые были не доступны на момент формирования бюджета, и предотвращать возникшие трудности.
  5. Выявление сильных сторон организации, а также ее потенциальных недостатков. Скользящий бюджет помогает в процессе планирования, устраняет любые существенные недостатки и концентрируется на укреплении потенциала.

Недостатками скользящего бюджетирования являются:

  1. Для составления скользящих бюджетов часто требуется больше времени,усилий и денежных средств. В частности, бухгалтерии компании приходится прилагать значительные усилия для пересмотра затрат и оценки запасов каждый раз при составлении скользящего бюджета.
  2. Данный вид бюджета демотивирует сотрудников при наличии трудно достижимых целей.
  3. Скользящий бюджет не рекомендуется применять в компаниях со статичными условиями.
  4. Регулярное обновление скользящих бюджетов также может привести к путанице в цифрах.

 

Выводы

Обобщая все выше сказанное, можно сделать вывод о том, что скользящий бюджет — это непрерывный процесс составления бюджета, при котором бюджет составляется ежеквартально/раз в полгода/досрочно на основе последнего бюджета. Оценка скользящего бюджета проводится в конце каждого бюджетного периода. Скользящий бюджет дает сотрудникам четкое представление о бизнес-задачах и о том, что нужно делать для их достижения. Для успешного составления бюджета информация, используемая при его составлении, должна быть достоверной; в противном случае это нанесет ущерб бизнесу и сотрудникам.

Внедрение скользящего бюджета может обеспечить многочисленные преимущества и гибкость в финансовом планировании. Отказавшись от традиционных статичных бюджетов, предприятия смогут адаптироваться к меняющимся обстоятельствам и принимать более обоснованные решения. Преимущества скользящего бюджета очевидны. Оно позволяет вносить упреждающие коррективы, лучше прогнозировать, обеспечивает лучшую видимость финансовых показателей, способствует эффективному распределению ресурсов и повышает подотчетность на всех уровнях организации или личных финансов. Для эффективного составления скользящего бюджета важно установить четкие цели и задания, собрать точные данные о доходах и расходах, регулярно анализировать и корректировать бюджет на основе фактических результатов или изменений обстоятельств. Этот повторяющийся процесс гарантирует, что бюджет остается актуальным в течение всего года.

Библиографический список:

  1. Винокурова, О.А. Оптимизация процесса бюджетирования в газотранспортной компании / О. А. Винокурова // Научный взгляд в будущее. – 2021. – Т. 1, № 23. – С. 69-73.
  2. Друри, К. Управленческий и производственный учёт. Вводный курс. — М.: Юнити-Дана, 2016. — С. 404. — 735 с.
  3. Карпова, В. В. Индивидуализация модели бюджетирования: концептуальные подходы и инструменты построения / В. В. Карпова // Учет. Анализ. Аудит. – 2016. – № 3. – С. 42-49.
  4. Карпова, Т.П. Учет затрат и калькулирования в сфере производства продукции (работ, услуг): учебное пособие / Т. П. Карпова. — Москва: Центркаталог, 2021. – 331с.
  5. Banham, R., 2011. Let it roll: Why more companies are abandoning budgets in favour of rolling forecasts, CFO May 42-47.
  6. Egiyi, M. A. (2023). Financial Management in Startups: Analysing Unique Accounting Challenges and Strategies. Contemporary Journal of Management 5(4), 64-80.

Скользящее бюджетирование как технология управления бизнес-процессами организации Читать дальше »

Формирование слеш-карьеризма на рынке труда в цифровой среде

Введение

В современном обществе слеш-карьеризм становится способом выживания и нормой жизни многих людей в разных странах. В условиях рыночной неопределённости и дестабилизации экономики, специалисты стремятся освоить несколько профессий, и за счет этого, снизить риски от потери работы, эти тенденции в последних исследованиях зарубежных авторов, стали называться слеш-карьеризмом. Развитие Интернета, появление специальных информационных платформ, дистанционных форм работы, соцсетей и сайтов положительно влияет на данные тенденции [5].

Следует указать, что с развитием Информационного общества, Интернет-технологий и удаленных форм работы, слеш-карьеризм, становится не только нормой, но и необходимостью для успешной реализации личности и общества [6]. Этому способствует рост производительности труда, снижение уровня жизни населения, количества занятых в экономике, высокие налоги и отчисления в социальные фонды значительного количества средств от прибыли предприятий при найме персонала на постоянной основе и их высокая закредитованность, дефицит на рынке труда высококвалифицированных сотрудников, низкая оплата труда при полной занятости сотрудников в организации, рост арендных платежей со стороны арендодателей, инфляция, безработица.

Большую роль на развитие этих тенденций на рынке труда  оказала Пандемия, при которой, многие организации были закрыты и люди потеряли работу, а некоторые из них, работали из дома, что сильно снижало затраты организаций на содержание офисов и персонала. Государство активно стало пропагандировать патенты, самозанятость и регистрацию лиц, потерявших постоянный заработок, как Индивидуальных предпринимателей. После локдауна многие сотрудники предприятий остались работать удаленно, а компании, получившие опыт ведения данного бизнеса с использованием современных информационных платформ, дистанционных форм работы, получили значительное сокращение затрат. Эти и другие проблемы занятости в условиях цифровой трансформации общества и рынка труда, требуют отдельного изучения, определения дальнейших проблем и перспектив развития.

 

Результаты исследований

Теоретическую основу исследования составили представленные в работах российских и зарубежных авторов идеи трансформации рынка труда и занятости, связанные с развитием цифровой экономики, специализированных интернет-платформ, прорывными цифровыми технологиями, появлением слеш-карьеризма и фриланса как новой формы занятости в современной экономике.

Методика исследования строится на сравнительном и временном анализе представлений о слеш-экономике как новой трансформации рынка труда в цифровой среде.

Государство, повышая налоги, социальные накопления, стимулирует развитие направлений, таких как: слеш-маркетинг, фриланс, самозанятость. При этом, работник, так как не имеет стабильного заработка, должен постоянно расширять свои компетенции, постоянно развивать свои профессиональные знания, умения и навыки.

Цель — исследовать теоретические вопросы и разработать практические рекомендации по развитию слеш-карьеризма в цифровой среде рынка труда.

Из цели вытекают следующие задачи:

  1. Изложить теоретические проблемы развития слеш-карьеризма в условиях экономической неопределенности и занятости в цифровой среде.
  2. Определить ключевые направления развития слеш-карьеризма.
  3. Разработать рекомендации по повышению эффективности слеш-карьеризма в современных условиях развития рынка труда.

Объектом – является цифровая трансформация рынка труда и занятости России.

Предметом — формирование слеш-карьеризма как процесса управления занятостью.

Методы и материалы исследования. Методы: анализ, синтез, индукции, дедукции, социально-экономической экстраполяции, математического моделирования, статистики.

Гипотеза исследования состоит в том, что развитие слеш-карьеризма в управлении карьерой в цифровой среде будет способствовать занятости и снижению безработицы на рынке труда.

Можно выделить следующих исследователей, которые занимались данными проблемами: Бабкин А.В., Беззубиков К.С., Воржецова Н.В., Гелисханов И.З., Дмитриева Н. Е., Кузовкова Т. А., Кевеш М.А., Колотов Ю. О., Коник Л., Мкртчян Д.Э., Платунина Г. П., Прохоров А., Салютина Т. Ю., Самакаева М.Д., Санина А. Г., Сафиуллин А.Р., Стырин Е. М., Стребков Д.О., Филатова Д.А., Шевчук А.В., Шинкаренко П., Юдина Т.Н. и др.

На данный момент можно выделить основные тренды цифровой экономики, а именно: инновационные инструменты управления, быстрое изменение бизнес-моделей, цифровые рынки. Интернет вещей и искусственный интеллект[7,9]. Они во многом определяют развитие различных отраслей российской экономики.

Большое влияние на развитие слеш-карьеризма оказывает цифровая среда и ее инфраструктура. Цифровая среда — это пространство, в котором происходят взаимодействия и обмен информацией с использованием цифровых технологий [4,8]. Она охватывает следующие направления, такие как: интернет, социальные сети, мобильные приложения, электронная коммерция, облачные технологии, цифровые медиа и пр.

Фриланс и слеш-карьеризм стали новыми тенденциями развития рынка труда и занятости населения в цифровой среде, что говорит о нестабильности и неопределенности его развития.

Термин «слеш-карьеризм» (или «slash career») был введен в обиход в 2000-х годах и связан был с книгой М.Аблохер «The Slash Career: A New Approach to Work and Life» [15], где в этом контексте «слеш» обозначает использование символа «/» для разделения различных профессий, ролей человека, способного и желающего совмещать разные, порой не связанные профессии, такие как «программист/консультант», «инженер/музыкант».

Фриланс — это форма занятости, при которой человек работает на себя и выполняет задания для различных клиентов или компаний, не будучи при этом их постоянным сотрудником [11]. Он тесно связан со слеш-карьеризмом на рынке труда и занятости.

На слеш-карьеризм и его развитие сильно повлияла пандемия коронавируса, результатом которой стало формировании экономики свободного заработка, значительно возросло число самозанятых и внештатных сотрудников. Многие работодатели оценили преимущества сотрудничества с слеш-карьеристами и фрилансерами, так не нужно было уже платить больничные и отпускные, страховку и нести прочие расходы[1,2].

Например, инженер работал в IT-отрасли Банка, изучал педагогику и пошел в сферу преподавания. Он может сделать преподавание дополнительным источником своего дохода к основной работе или перейти с постоянной занятости на фриланс или совмещать эти две карьеры одновременно, применяя слеш-карьеризм в сфере занятости [3].

М. Аблохер утверждает, что больше половины населения Соединенных Штатов Америки, к 2027 году будут заниматься фрилансом, а это, по мнению автора, потенциальные слешеры или те, кто сделал выбор, реализации слеш-карьеры. Появлению таких тенденций на рынке труда способствовали Ковид-19, потеря работы, фриланс-платформы. Слешеры становятся современной нормой занятости на рынке труда Америки и разных стран, тем более, в условиях нестабильной экономики и кризисов. Наблюдается рост конкуренции среди платформ, фрилансеров и слеш-карьеристов всего мира [15].

Реализуя концепцию слеш-карьеризма на рынке труда, люди снижают риски потери работы, способствуют развитию занятости и получению стабильного дохода с использованием специальных информационных технологий, платформ, соцсетей и сайтов [1,8]. Слеш-карьеризм можно классифицировать по нескольким критериям, представленным в таблице 1.

 

Таблица 1- Классификация слеш-карьеризма на рынке труда

Типы слеш-карьеризма Разновидности
1. По типу профессий:

 

 -Творческие слеш-карьеристы: люди, совмещающие творческие профессии, например, художник и писатель.

-Технические слеш-карьеристы: специалисты в области технологий, например, программист и веб-дизайнер.

-Социальные слеш-карьеристы: профессионалы, работающие в социальных сферах, например, педагог и волонтер.
2. По степени вовлеченности:

 

 -Основная и дополнительная карьера: когда одна профессия является основной, а другая — дополнительной (например, учитель и фрилансер).

-Равнозначные карьеры: когда обе профессии имеют одинаковую степень важности и времени (например, дизайнер и блогер).
3. По времени занятости:

 

 -Частичная занятость: одна из профессий выполняется на неполный рабочий день (например, работа в офисе и фриланс).

-Полная занятость: обе профессии требуют полного времени и усилий.
4. По целям и мотивации:

 

 -Финансовая мотивация: стремление увеличить доход (например, основной работник и подработка).

-Личностное развитие: желание развивать навыки и увлечения (например, инженер и музыкант).

-Социальное влияние: стремление к социальной активности и влиянию (например, активист и блогер).
5. По отраслям:

 

 -Креативные индустрии: сочетание ролей в искусстве, дизайне, медиа.

-Наука и технологии: сочетание ролей в исследованиях и разработках.

-Образование и социальные услуги: сочетание ролей в обучении и помощи другим.

Источник: Составлено авторами на основе исследования.

 

Анализ ИТ-холдинга TalentTech, НИИ ВШЭ, биржи фриланса FL.ru, показал, что слешеров и фрилансеров привлекают чаще всего для работы в сферах, представленных на рисунке 1. Так, 38% слеш-карьеристов — приходится на сферы веб-дизайна/графика; 24% — разработкой и поддержанием веб-сайтов; 17% — заняты в программировании; 11% — тексты/копирайтинг; 10%-реклама/маркетинг.

 

Сферы занятости фрилансеров/слешеров

Рисунок 1 — Сферы занятости фрилансеров/слешеров

Источник: составлено на основе статьи [10]

 

При этом доходы распределяются следующим образом (Рисунок 2)

Доходы фрилансеров/слешеров представлены следующим образом: 64% — получают менее 30 тысяч рублей в месяц, и таких большинство, поэтому многие из них, реализуют стратегию слеш-карьеризма; 17% — до 60 тыс. рублей; 13% — до 100 тысяч рублей и только 6% зарабатывают ежемесячно более 100 тысяч.

 

Распределение доходов фрилансеров/слешеров

Рисунок 2 — Распределение доходов фрилансеров/слешеров

Источник: составлено на основе статьи [10]

 

Мотивы для найма со стороны работодателей представлены следующим образом: 66%-возможность привлекать на короткий период времени высококвалифицированных специалистов; 50% опрошенных компаний отметили, быстроту поиска нужного специалиста; 49%-невысокая стоимость; 36%-экономия на помещениях, площадях, оборудовании рабочих мест; 32%-экономия на содержании сотрудников (отпускные, больничные, «соцпакеты»).

 

Мотивы для найма фрилансеров/слешеров со стороны работодателей

Рисунок 3 — Мотивы для найма фрилансеров/слешеров со стороны работодателей

Источник: составлено на основе статьи [10]

 

Развитию данных направлений на рынке труда России способствует появление специализированных Интернет-платформ, которые представлены в Таблице 2.

 

Таблица 2 —  Платформы и ресурсы слеш-карьеры в 2023 году

Название платформы и ресурса Характеристика и описание Количество пользователей в 2023 году в России, млн.чел.
Upwork Платформа для фрилансеров, где можно предлагать услуги в различных областях: от дизайна до программирования и копирайтинга. 16 млн. чел.

 
Freelancer Популярная платформа для поиска фриланс-проектов. Удобна для специалистов, которые хотят работать над несколькими проектами одновременно. 58  млн. чел.
Fiverr   Платформа, где можно предложить свои услуги по фиксированной цене. Отлично подходит для креативных профессий и малых услуг.

 

 4,2 млн. чел.
LinkedIn Социальная сеть для профессионалов, где можно не только искать работу, но и налаживать связи, делиться опытом и находить возможности для совместных проектов. 2,6 млн. чел.
Skillshare и Udemy Платформа для онлайн-обучения, где можно изучать новые навыки и делиться своими знаниями с другими. 8 млн. чел. /

644 млн. чел.
Behance Портфолио-платформа для креативных специалистов, где можно демонстрировать свои работы и находить клиентов. 50 млн. чел.
GitHub Платформа для разработчиков, где можно делиться кодом и работать над совместными проектами. 114 млн. чел.
Meetup Платформа для поиска мероприятий и групп по интересам, что может помочь в налаживании контактов и поиске партнеров по проектам. 14,7 млн. чел.
Trello или Notion Инструменты для управления проектами и задачами, которые помогут организовать свою работу при совмещении нескольких направлений. 4,75 млн. чел. /

35 млн.
Instagram1 и TikTok1 Социальные сети, которые могут быть использованы для продвижения личного бренда и взаимодействия с аудиторией в различных областях. 61 млн. чел. /

33 млн. чел.

1Внесены в реестр сайтов, запрещенных на территории России

Источник: составлено авторами на основе исследования

 

По данным Росстата в марте 2021 года в стране были заняты свыше 71 млн. человек. По данным исследований PwC в 2019г. фрилансеров и слешеров было 5 млн.чел., в 2020 году в нашей стране, их было 14 млн., что составило 20% от всего занятого населения.

Слешерам в нашей стране относят к таким категориям занятых, которые часто не имеют работу, но и самозанятых, тех, кто совмещает разовые подработки с основной работой. Эти люди часто не заявляют о своих доходах государству, предпочитая свободный найм и заработок по договоренности.

Эксперты PwC отмечают, что в настоящий момент, российский рынок фриланса, который непосредственно связан с концепцией слеш-карьеризма, составил 41 млрд. долл., в 2025-м по прогнозам, он вырастет до 102 млрд. долл.

По этому показателю Россия входит в первую десятку стран, а по темпам роста, занимает второе место в мире, уступая только США. Глобальный рынок фриланса и слеш-карьеризма будет развиваться более серьезными темпами, а конкуренция среди платформ будет усиливаться и возрастать.

В настоящее время глобальный рынок фриланса и слеш-карьеризма оценивается в 6,54 трлн. долл., и к 2025г. он, как прогнозируется вырастет до 13,84 трлн. Эксперты фриланс-биржи KWork в 2020 году число заказчиков на платформе выросло на 93%, а исполнителей – на 128%. [1] По регионам они представлены следующим образом: 46% из них работает из Европы, в том числе России; 18% — США, Канада, Мексика; 16% — представляют Латинскую Америку, 11% — Африку; 9%-Азию, в основном Юго-Восточную. По регионам фрилансеры/слешеры делятся следующим образом (Рисунок 4).

 

Распределение фрилансеров/слешеров по регионам

Рисунок 4 – Распределение фрилансеров/слешеров по регионам

Источник: составлено на основе статьи [14]

 

Если рассмотреть развитие слеш-карьеризм с точки зрения социально -демографических характеристик, то можно выявить следующие закономерности. Более интересной формой для организации заработки и получения дохода слеш-карьеризм и фриланс интересен молодёжи, так как они имеют более гибкую нагрузку и доход, а люди старшего поколения ценят более стабильные отношения и постоянство.

Часто в рамках реализации какого-либо проекта слеш-карьеристы объединяются в команды для решения проблем компании, рекомендуют единомышленников для быстрого достижения поставленных целей.

Опрос проведенный Иваном Смагиным, в котором приняло участие 600 человек фрилансеров /слешеров российского сегмента показал, что 69% из них используют 1-2 платформы, на которых ждут не только заказов, но и помощи в развитии своего микробизнеса, 55% нашей аудитории совмещают фриланс с постоянной занятостью, то есть, реализуют стратегию слеш-карьеризма, 35%-работают только на фрилансе. Данные ответов представлены на рисунке 5.

 

Статус фрилансеров в России

Рисунок 5 — Статус фрилансеров в России

Источник: составлено на основе статьи [14]

 

В отличие от Запада, где большинство фрилансеров/слешеров работают через профессиональные веб-площадки, 53% наших специалистов ни разу их не использовали, особенно это касается специалистов старшего поколения, которые чаще всего пользуются для поиска подработки «сарафанным радио». 78% опрошенных хотят работать в командах с использованием коллаборации. Половина фрилансеров/слешеров сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге [14].

Формируется новый штат виртуальных сотрудников, которые поддерживают связи со своими работодателями, чтобы получить дополнительный заработок и работу. Заработок в рамках корпоративных гарантий намного ниже, чем у фрилансеров и слеш-карьеристов. Часто они становятся консультантами, свободными агентами и принимают новых клиентов в компанию, после ухода с корпоративной работы. Иногда они после значительного перерыва, снова становятся корпоративными сотрудниками [1].

Несмотря на широкое использование фрилансеров/слешеров, многие компании не знают, как эффективно управлять ими. Это может быть связано с отсутствием стандартов и практик, которые применяются к штатным сотрудникам. Ограничение доступа к информации и отсутствие обратной связи могут негативно сказаться на качестве работы фрилансеров/слешеров. Задержки с оплатой — серьезная проблема, которая может привести к недоверию и ухудшению отношений между фрилансерами и работодателями.

Отсутствие социальных гарантий — значительный недостаток фриланса/слеш-карьеризма. Это может оттолкнуть потенциальных исполнителей от выбора такого формата работы. Платформы и их развитие в нашей стране могут сыграть ключевую роль в улучшении ситуации, предлагая специалистам поддержку в вопросах налогообложения и обучения. Однако, для этого необходимо развитие инфраструктуры и создание более удобных условий для всех участников. С увеличением числа фрилансеров/слешеров и изменением форматов работы ожидается, что компании будут более открыты к сотрудничеству с внешними исполнителями. Это может привести к более гибким и разнообразным моделям работы.

 

Заключение

Слеш-карьера представляет собой интересный и динамичный подход к профессиональному развитию в цифровую эпоху. Она открывает новые возможности для самовыражения и финансовой независимости, но также, требует от работников гибкости, организованности и способности справляться с вызовами. В будущем, можно ожидать дальнейшего роста популярности слеш-карьеризма, особенно в условиях быстро меняющегося рынка труда. Это перспективный подход, позволяющий людям развиваться сразу в нескольких профессиональных сферах, не отказываясь от основной специальности [12,13].

Данный рынок имеет значительный потенциал для роста и развития в нашей стране, но для этого необходимо решить существующие проблемы и создать более комфортные условия для всех участников, большую роль, при этом, играет цифровая среда и ее инфраструктура. Цифровая среда влияет на многие аспекты общества, включая экономику, образование, культуру и личные отношения. Она также порождает новые вызовы, такие как, безопасность данных, конфиденциальность, цифровое неравенство и изменение занятости на рынке труда.

Библиографический список:

  1. Галеева, Н. Кто такие слэш-карьеристы и почему их становится больше / Н. Галеева 04.03. 2022 // Электронный журнал STEPPE. — URL: https://the-steppe.com/razvitie/kto-takie-slesh-kareristy-i-pochemu-ih-stanovitsya-bolshe (Дата обращения: 10.11.2024)
  2. Занятость и безработица в Российской Федерации в мае 2023 года /Федеральная служба государственной статистики. — URL: https://gks.ru/bgd/free/B04 O3/IssWWW.exe/Stg/dO5/l (Дата обращения: 10.11.2024)
  3. Кривицкая, Е. Днем фотограф, ночью супергерой: кто такие слеш-карьеристы от 20.05.2024г // Электронный журнал  РБК: . — URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/61b1c6ca9a79472bfabfb308?from=copy  (Дата обращения: 10.11.2024)
  4. Кузовкова, Т. А. Экономическая безопасность бизнеса в цифровой среде : учебное пособие / Т. А. Кузовкова, Т. Ю. Салютина, Ю. О. Колотов. — Москва : МТУСИ, 2021. — 198 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/333728 (Дата обращения: 10.11.2024)
  5. Кузовкова, Т. А. Причины формирования новой модели бизнеса в сфере инфокоммуникаций / Т. А.Кузовкова , О.И. Шаравова // Электронный научный журнал «Век качества» 2019. №2 — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prichiny-formirovaniya-novoy-modeli-biznesa-v-sfere-infokommunikatsiy/viewer (Дата обращения: 10.11.2024)
  6. Платформенная занятость в России: масштабы, мотивы и барьеры участия [Электронный ресурс]: аналитический доклад / О. В. Синявская, С. С. Бирюкова, Е. С. Горват, Д. Е. Карева, Д. А. Стужук, К. О. Чертенков; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2022. — URL: https://www.hse.ru/data/2022/07/26/1616950951/NCMU_Platform_Employment_Report_2022.pdf (Дата обращения: 10.11.2024)
  7. Платунина, Г.П. Тренды в развитии цифровой экономики / Г.П. Плату-нина, Д.С. Ермоленко // Электронный журнал Cyberleninka. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/trendy-v-razvitii-tsifrovoy-ekonomiki/viewer  (Дата обращения 10.11.2024г.)
  8. Салютина, Т. Ю. Современные бизнес-модели стратегического менеджмента : учебное пособие / Т. Ю. Салютина, Г. П. Платунина. — Москва : МТУСИ, 2021. — 64 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/215306 (Дата обращения: 10.11.2024)
  9. Самакаева, М. Д. Электронная коммерция в системе формирования и развития внутреннего туризма России / М. Д. Самакаева, А. Б. Юрасов, Н. А. Онанко // Первый экономический журнал. – 2023. – № 2(332). – С. 82-95. – DOI 10.58551/20728115_2023_2_82. – EDN NVDYEP. (Дата обращения 10.11.2024г.)
  10. Сапожникова, М. Свобода по выбору: настоящее и будущее фриланса в России / М. Сапожникова // Электронный журнал РБК: — URL: https://trends.rbc.ru/trends/social/60c8e3139a79472ba64fde35?from=copy (Дата обращения: 10.11.2024)
  11. Сафиуллин, А.Р. Влияние цифровизации на рынок труда: эффект фри-ланса / А.Р. Сафиуллин, Н.В. Воржецова // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и Экологический менеджмент» № 3, 2022. С.82-27. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovizatsii-na-rynok-truda-effekt-frilansa (Дата обращения 10.11.2024г.)
  12. Что такое слеш-карьера и в чем ее преимущества? // Электронный журнал Айтиология.- URL: https://itlogia.ru/article/chto_takoe_sleshkarera_i_v_chem_ee_preimushhestva (Дата обращения: 10.11.2024)
  13. Шинкаренко, П. Слеш-карьеризм и суперкоманды: как меняется фри-ланс в 2024 году // Forbes от 17 апреля 2024г. https://www.forbes.ru/mneniya/510462-sles-kar-erizm-i-superkomandy-kak-menaetsa-frilans-v-2024-godu (Дата обращения 10.11.2024г.)
  14. Zhernova, L. 16 дек 2021 в 14:27 Фриланс повзрослел: немного статистики и тенденций // Журнал ХАБР- URL: https://habr.com/ru/companies/leader-id/articles/595973/ (Дата обращения: 10.11.2024)
  15. Marci Alboher One Person/Multiple Careers: The Original Guide to the Slash Career (Volume 1) Marci Alboher ISBN: 978-0615598710 Год издания: 2012 Издательство: A HeyMarci.com Production // https://www.livelib.ru/author/482076/top-marci-alboher (Accessed 09/26/2024)

Формирование слеш-карьеризма на рынке труда в цифровой среде Читать дальше »

Влияние цифровых технологий на управленческие практики

Введение

Управление в экономике – сложный и многогранный процесс соединения факторов производства с целью повышения характеристик и получения конкурентоспособного продукта. Необходимо отметить, что в современных условиях изменяется структура факторов производства и на смену традиционным практикам управления приходят новые, связанные с появлением многосторонних рынков и участников цифровой платформенной экономики. Цифровые рынки позволяют ускорить процессы обмена, минимизируют транзакционные затраты, извлекая выгоду для всех участников платформы. Этим объясняется актуальность темы исследования, основной целью которого является сравнительная оценка управленческих практик на традиционных рынках и многосторонних цифровых платформах.

В статье авторы основное внимание уделяют теоретическим вопросам управления цифровыми платформами и появлению сетевых эффектов, позволяющих всем участникам активно влиять на результаты деятельности. Сетевые эффекты усиливают ценность платформы и чем больше пользователей, тем привлекательнее цифровая многосторонняя платформа, обеспечивающая участникам и владельцам получение дополнительных выгод. Эти и другие аспекты управления многосторонними платформами влияют на два ключевых элемента, к которым авторы отнесли: антимонопольное регулирование и ценообразование.

Цифровую платформу можно рассматривать как новую бизнес-модель, связывающую потребителей и поставщиков для обмена продуктами (услугами, работами). Управленческие практики, как правило, состоят из набора разнообразных информационных потоков, которые можно легко интегрировать в цифровую среду. Этому в значительной степени способствует Указ Президента РФ от 21.07.2020 №474 (Указ Президента РФ от 21.07.2020 № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» // Режим доступа:  https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/), одной из целей которого является ускорение внедрения цифровых технологий в экономику. На итоговом заседании в 2023 году глава Минцифры отметил, что, начиная с 2019 гола сформирован цифровой каркас, инфраструктура, существенное развитие получили телекоммуникационные технологии. Руководитель Министерства отметил, что Россия входит в 10 стран-лидеров по использованию цифровых услуг и это, несмотря на санкционное давление со стороны недружественных стран (Максут Шадаев рассказал об итогах реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» на Общественном совете. Режим доступа. https://digital.gov.ru/ru/events/49014/).

Основное внимание авторы уделили вопросам, связанным с классификацией управленческих практик, изучением концепции многосторонних цифровых платформ и характеристикам сетевых эффектов. Для решения поставленных задач в статье были использованы методы анализа и синтеза, сравнения, обобщения, классификации, аналогии, графический и табличный методы.

 

Основная часть

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ отмечает значительные успехи ИТ-отрасли за последние пять лет [1]. С 2019 и по настоящее время ИТ-отрасль находится на первом месте по темпам роста среди крупных отраслей экономики. Динамика роста наблюдается по таким показателям, как: объем продуктов и услуг ИТ-отрасли, доля в экономике, добавленная стоимость в ВВП, численность сотрудников, инвестиции в основной капитал. Проанализируем динамику развития ИТ-отрасли за пять лет (таблица 1).

 

Таблица 1 —  Анализ развития ИТ-отрасли в России за 2019-2023гг.

Показатели 2019 2020 2021 2022 2023
1.Объем продуктов и услуг ИТ-отрасли, млрд. р. 1231 1410 1951 2362 3079
– уд. вес  ИТ в экономике, % 1,5 1,54 1,59 1,77 2,08
– темпы роста, %   102,7 103,2 111,3 117,5
2. Доля ИТ в ВВП, % 1,51 1,62 1,65 1,74 1,96
–  темпы роста,%   107,3 101,9 105,5 112,6
3. Численность работников, тыс. чел. 561 617 682 761 857
– темпы роста, %   110,0 110,5 111,6 112,6
4. Заработная плата, тыс. р. 91,7 104,8 115,9 137,6 155,9
– темпы роста, %   114,3 110,6 118,7 113,3
5. Инвестиции в ОК, млрд. руб. 113 162 192 338 495
– темпы роста,%   143,4 118,6 176,0 146,5

Составлено авторами на основании

 

Несмотря на темпы роста, доля ИТ в экономике страны занимает незначительную часть (от 1,5 до 2,08%%), что связано с трудностями формирования платформенной экономики. Переход от традиционных форм управления к управлению цифровыми платформами предполагает существенное изменение структуры экономики и приоритетов национальных проектов.

Более ускоренные темпы роста показывает численность работников ИТ и их заработная плата. При этом заработная плата растет быстрее темпов роста объема ИТ-отрасли и доли ИТ в ВВП. Необходимо отметить, что эта проблема характерна и для других отраслей экономики РФ, что требует более пристального изучения моделей накопления ресурсов, посвященных динамике темповых соотношений заработной платы и производительности труда.

Самые высокие темпы прироста составляли инвестиции в основной капитал ИТ-отрасли от 18,6% в 2021г. до 76% в 2022г. Это связано с разработкой отечественного софта, подготовкой специалистов и созданием новых цифровых платформ и рынков.

В 2020г. причиной увеличения темпов прироста до 43,4% явилось массовое развертывание инфраструктуры для онлайн-сервисов, таких как облачная IT инфраструктура. Облачная (cloud) инфраструктура виртуализирует ресурсы и позволяет грамотно управлять из любой точки мира, оптимизируя затраты и масштабируя проекты. За 2022-23гг. высокие темпы прироста были достигнуты благодаря импортозамещению тиражного софта, расширению сети облачных сервисов и спрос на вычислительную технику.

 

Управленческие практики и их классификация. К наиболее распространённым цифровым технологиям в экономике можно отнести: облачная технология; технология распределенного реестра (блокчейн); Big Date; Интернет вещей (IoT). Отмеченные цифровые технологии успешно зарекомендовали себя в управлении бизнесом, проведении финансовых и банковских операций и способствовали созданию современных цифровых экосистем. К наиболее крупным представителям в России можно отнести: Сбер, Яндекс, МТС, Тинькофф.

Традиционные управленческие практики имеют существенные отличия от формирующихся цифровых управленческих методик. К основным признакам, характеризующим традиционные и платформенные практики управления мы отнесли:

1) Доступ к рынкам. Классические практики управления используют научный инструментарий, ориентированный на сложившуюся структуру рынка, что осложняет вход и создает проблемы для новых игроков. В отличие от них многосторонние цифровые платформы заставляют систему самоорганизовываться и снимают барьеры для входа на рынки всех игроков;

2) Объект управления. Классический рынок предполагает в качестве объекта управления рассматривать бизнес или отдельные структуры, как самостоятельные единицы, работающие на достижение собственных результатов. В этой связи, цифровые рынки интересны архитектурой связей платформы и их разнообразием, что вызывает синергетический эффект для всех пользователей;

3) Добавленная стоимость (ДС). Создание и управление ДС является основой развития национальной экономики по макропоказателю ВВП. По уровню ВВП можно проанализировать активность национальной экономики. Для построения графика были использованы индикаторы Интернет-ресурса Trading Economics, который предоставляет своим пользователям точную информацию по 196 странам (Темпы роста ВВП. Список стран. URL: Trading Economics (дата обращения 22.10.2024)0.

Динамика ВВП наглядно демонстрирует экономический потенциал России в мировой экономике, несмотря на экономические санкции и СВО.

 

Динамика темпов роста ВВП за 2022-23гг, в %

Рисунок 1 – Динамика темпов роста ВВП за 2022-23гг, в %

Составлено авторами

 

Динамика ВВП наглядно демонстрирует экономический потенциал России в мировой экономике, несмотря на экономические санкции и СВО.

4) Доступность информации. В экономике существует такое понятие, как асимметричность информации, что означает неравный доступ пользователей к базе данных. Это создает определенные трудности для обладателей ограниченной информацией и характерно для традиционных рынков. Многосторонние цифровые платформы позволяют избежать этого за счет доступа к одной из цифровых технологий Big Date, которая аккумулирует и обрабатывает большие массивы данных.

5) Транзакционные затраты. Традиционные рынки отличаются тем, что затраты с каждым годом увеличиваются, что связано с инфляцией, повышением качественных характеристик продукта, издержками управления и др. Многосторонние рынки нацелены на получение выгод от участия за счет сокращения транзакционных затрат. Это возможно с привлечением на цифровые платформы других участников (разработчиков, СМИ), устранением дублирования операций, использованием рекламы. Следовательно, многосторонние цифровые платформы формируют особенную инфраструктуру для других рынков с новой архитектурой для пользователей, включая программные продукты, приложения, услуги банков и др.

6) Границы рынка. В настоящее время на рынках можно выделить географические  и продуктовые границы товарного рынка. Территориальные и продуктовые границы жестко влияют на долю товара на традиционном рынке, которая может снижаться под влиянием геополитических факторов. В то время как многосторонние цифровые платформы лишены этого ограничения, позволяя участникам свободно входить и выходить с рынков, не увеличивая при этом затраты и цены для потребителя;

7) Ценообразование. Традиционные рынки отличаются постоянным ростом цен, вследствие инфляции. Это приводит к оттоку потребителей, которые желают получить продукт, удовлетворяющий их потребностям, но по более низкой цене. Многосторонние цифровые платформы для привлечения потребителей могут реализовывать продукты по низким или даже нулевым ценам за счет производителей, рекламы, разработчиков on-line приложений. Как отмечают авторы ценообразование ниже себестоимости возникает при стабильном рыночном равновесии [2,3];

Если для классического рынка определение и анализ перечисленных признаков управления не вызывает сложностей, то многосторонний рынок трансформирует эти факторы, которые должны быть учтены и оценены.

С учетом представленных признаков можно построить классификацию основных характеристик управленческих практик (таблица 2).

 

Таблица 2 – Сравнительная характеристика традиционных и цифровых управленческих практик

Характеристики Управленческие практики
Традиционные Цифровые
1. Доступ к рынкам партнеров и покупателей Существуют барьеры входа на рынок новых игроков Барьеры входа на многосторонние рынки отсутствуют
2. Объект управления Бизнес, отдельные компании, имеют закрытую структуру. Архитектура платформы открытая (пользователи, программные продукты, бизнес-модели, правила доступа)
3. Добавленной стоимости Добавленная стоимость создается только для участников рынка Формируется цепочка создания добавленной стоимости для прямых и косвенных участников рынка
4. Доступ к информации Ограниченность информации создает асимметричность ее использования для участников Поисковые системы  в Интернете позволяют увеличить круг пользователей информации, делая доступ неограниченным
5. Транзакционные затраты Постоянно возрастают с каждым новым периодом При генерации всех потоков доходов затраты могут снижаться и даже быть нулевыми.
6. Границы рынка Сделки ограничены территориальными и продуктовыми границами Сделки не ограничены и могут быть реализованы из любого региона и точки мира при наличии Интернета
7. Ценообразование Не учитывает сетевые эффекты, так как они отсутствуют. Цена напрямую влияет на прибыль Учитывает сетевые эффекты как положительные, так и отрицательные. Быстрое колебание цен меняет границы рынка и состав участников

Составлено авторами

 

Нетрудно заметить, что традиционные управленческие практики основываются на неоклассической экономической теории, которая в условиях Интернета не удовлетворяет платформенным стратегиям бизнеса. Следовательно, платформенные управленческие практики позволяют перенастроить рынки, изменить инфраструктуру и в дальнейшем сформировать новые бизнес-модели управления цифровыми платформами.

Концепция многосторонних платформ и сетевые эффекты. Классическая экономическая теория накопила достаточный опыт в управлении бизнес-процессами, что выражено в многочисленных управленческих теориях и практиках. Однако в условиях цифровой трансформации многие подходы и критерии оценки управления не могут объяснить механизм формирования новых инструментов, позволяющих оценить особенности ценообразования, антимонопольного регулирования, учета и налогообложения участников. Это и отличает традиционные рынки, господствующие долгое время, от многосторонних, появившихся в эпоху цифровизации. Следовательно, возникает потребность адаптации действующих практик к изменяющимся условиям управления, в основе которых лежит концепция многосторонних платформ. Данная концепция находится на стадии формирования методики и критериев оценки, но процесс ее внедрения в теорию и практику управления неизбежен. Важно отметить, что научный конструкт «многосторонняя платформа» нельзя отождествлять с рынком, несмотря на тот факт, что имеются схожие черты.

В свете этого Коваленко А.И. отмечает, что «оба термина в экономической науке существуют давно. Двусторонний рынок — это более идеализированная концепция, это более летучее понятие — указывающее на абстрактную сферу обращения блага. А многостороння платформа — это объективно существующий комплекс устройств и программ, объективное цифровое пространство под торговую площадку» [4, с.68].

В условиях цифровой трансформации внимание ученых и регуляторов рынка связано с формированием такой формы организации бизнеса как цифровые платформы. В связи с этим возникла необходимость к регулированию подобных рынков, отличающихся от традиционных увеличением групп пользователей и наличием сетевых эффектов. Отсюда следует, необходимость более пристального внимания к группам пользователей рынков и в связи с этим изучения сетевых внутренних (прямых) и внешних (косвенных) эффектов.

Согласно закону Р. Меткалфа, сетевые эффекты позволяют продукту (услуге) получить дополнительную ценность для потенциального потребителя за счет увеличения количества клиентов сети [5]. Закон Меткалфа гласит, что ценность сети должна быть пропорциональна квадрату числа пользователей: чем больше пользователей, тем лучше. Однако, как и при эффекте масштаба существует так, называемая критическая масса, при превышении которой ценность сети выше её стоимости. Концепцию сетевого эффекта используют многие российские интернет-магазины, такие как Озон, Яндекс Маркет, Вайлдберриз, которые вовлекают все большое число клиентов за счет предоставления доступных цен, регулярно обновляемого ассортимента товаров, скидок и рассрочек, льгот при оплате заказов и др.

К преимуществам сетевых эффектов можно отнести:

1) масштабирование бизнеса;

2) свободный вход новых участников и их регистрация;

3) увеличение рынков сбыта и повышение репутации компании;

4) снижение затрат каждого участника и получение прибыли за счет сетевого эффекта.

Практика работы крупнейших участников цифровых платформ показала, что существуют и недостатки сетевых эффектов:

1) увеличение числа пользователей может привести к снижению ценности бизнеса. Особенно это актуально для бизнеса с криптовалютой, которая может нестабильную динамику.

2) конфликт между участниками сети, приводящий к конфликту интересов;

3) монополия цифровой платформы, когда устанавливаются монопольные цены на товары и услуги. В этом случае многие участники вынуждены уйти с рынка, не выдержав конкуренции со стороны платформ-монополистов;

4) кибермошенничество и хакерские атаки.

Характеристика и методы оценки сетевых эффектов даны в работах зарубежных авторов [2], которые эмпирически установили основные факторы, определяющие размер и эффективность многосторонних платформ. К таким факторам были отнесены:

  • косвенные сетевые факторы, которые могут влиять на конкурентные преимущества;
  • экономия на масштабировании бизнеса за счет экономии постоянных затрат;
  • дифференциация платформ в зависимости от групп клиентов.

Тем не менее, эмпирических работ по данной проблематике очень мало, что не позволяет сделать аргументированные выводы в части подтверждения или опровержения характеристик сетевых эффектов.

Формирование и функционирование многосторонних цифровых платформ связано с расширением трансграничных рынков и их регулированием. Отсюда следует, что наиболее важным в разработке цифровых управленческих практик должно стать решение проблем, связанных с созданием эффективного механизма регулирования. К таким проблемам авторы отнесли:

1) антимонопольное регулирование многосторонних платформ;

2) ценообразование цифровых платформ.

Антимонопольное регулирование. В настоящее время пакет документов, регулирующих антимонопольную политику в РФ не в состоянии определить антимонопольные требования для социальных сетей и поисковых приложений. Возникает необходимость изменения антимонопольного регулирования многосторонних цифровых платформ, используя опыт зарубежных стран (США и КНР).

Важность проблемы связана с национальными интересами и безопасностью как отечественного рынка, так и зарубежных игроков. Как отметил заместитель руководителя Федеральной антимонопольной службы (ФАС) в рамках «Пятого антимонопольного пакета» приняты специальные нормы, устанавливающие антимонопольные требования к агрегаторам и маркетплейсам. В рамках реализации этих норм ФАС России выдала предупреждения двум крупным маркетплейсам (Wildberries и Ozon), которые были исполнены» [6].

Цифровая трансформация создала предпосылки формирования сетевых платформ, и как следствие сетевых эффектов. ФАС России, являясь регулятором цифровой среды, разработала критерии доминирования субъекта на рынке [7]:

1) доля которого на рынке определенного товара превышает 50%;

2) доля которого на рынке определенного товара составляет менее 50%, если доминирующее положение такого хозяйствующего субъекта установлено антимонопольным органом исходя из неизменной или подверженной малозначительным изменениям доли хозяйствующего субъекта на товарном рынке.

Следовательно, работа антимонопольного регулятора требует пересмотра многих понятий и определений, действующих на традиционных или односторонних рынках. Это касается законодательного определения многосторонних платформ, их отличий от посредников, что вызывает потребность   формирования новых или, как указывает С.А. Яблонский, возможность приближение к «чистой» модели [8, с.62].  Автор отмечает, что обязательным компонентом многостороннего рынка является платформа.

Преимущества функционирования многосторонних платформ позволяют создавать продукт с высокой добавленной стоимостью, за счет повышения стоимости бизнеса и уменьшения транзакционных затрат. При этом многочисленные субъекты рынков напрямую взаимодействуют друг с другом и не участвуют в контроле совместных действий.

Если на традиционном рынке конкуренция происходит между производителями, то на многосторонних цифровых рынках происходит борьба между бизнес-моделями, сочетающими цифровые и управленческие инновации, которые развиваются быстрее, чем реагирует Регулятор. На наш взгляд, антимонопольный регулятор должен, в первую очередь, разработать методику оценки и контроля конкуренции.

Эффективность антимонопольного регулирования тесно связана с ценообразованием, так как цена в настоящее время оказывается за пределами правового поля, что приводит к неэффективности использования мер Регулятора.

Следовательно, второй проблемой развития цифровых рынков является ценообразование вследствие динамичного развития многосторонних платформ. Как было отмечено, цифровые платформы создают благоприятные эффекты для всех участников за счет сетевых экономических отношений, формирующих цену и будущий финансовый результат, позволяющих масштабировать бизнес. Но именно это негативно сказывается на развитии малого и среднего бизнеса, который в силу нехватки финансовых ресурсов не может войти на такие рынки. В тоже время цифровые инвестиции, увеличивающие цену, могут негативно сказаться на получение дохода.

Цифровая трансформация учета актуальна для всех форм собственности и масштабов производства. Исключение может составлять только малый бизнес, но здесь важно учитывать особенности этого бизнес, тем более, что без мобильного широкополосного интернета не может работать современная компания. Малый бизнес сам может являться производителем цифровых технологий, встроенный в цифровую экономику и адаптированный к повышающимся требованиям игроков рынка.

 

Заключение

Проведенное исследование позволило сделать вывод, что однозначная трактовка многосторонних цифровых платформ отсутствует и будет развиваться по мере появления новых платформенных технологий и инструментов.

В статье авторы систематизировали факторы, влияющие на управленческие практики и определили признаки их классификации.  Необходимо отметить, что представленные факторы, как и любые экономические факторы имеют нелинейную зависимость, что затрудняет оценку эффективности каждого из них.

Большую роль в оценке цифровых платформ и их функционировании играют антимонопольная политика и ценообразование. Адаптация антимонопольного законодательства к быстро меняющимся условиям цифровой трансформации позволит вовремя переориентировать его к колебанию цен и определению границ многосторонних цифровых платформ.

Конфликт интересов, участвующих в этом процессе игроков может быть разрешен только при достаточно грамотном управлении, которое наряду с традиционными методиками и инструментами будет использовать практических опыт, формирующийся в сфере антимонопольного регулирования и ценообразования на многосторонних цифровых платформах, несмотря на возникающие цифровые парадоксы.

Таким образом, с началом бурного развития цифровой экономики должны появиться новые бизнес-модели управления, включающие не только антимонопольные меры и стратегии ценообразования, но и современные финансовые и банковские сервисы, операционные системы, раздвигающие границы цифрового многостороннего рынка.

Библиографический список:

  1. ИТ–отрасль и ключевые показатели 2019-2023гг. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/914035925.pdf (дата обращения 09.09.2024).
  2. Evans, D. S., Schmalensee, R. 2007. The industrial organization of markets with two sided platforms. Competition Policy International 3 (1): 151–179.
  3. Rochet J.C., Tirole J. Platform competition in two-sided markets. Journal of the European economic association. 2003. Vol. 1. No. 4. P. 990–1029.
  4. Коваленко, А.И. Проблематика исследований многосторонних платформ //Современная конкуренция. 2016. Т. 10. № 3. С. 64–90.
  5. Меткалф, Р. Это все в твоей голове. Режим доступа: https://www.forbes.com/forbes/2007/0507/052.html (дата обращения 15.10.2024).
  6. Законодательство в области регулирования цифровых рынков стран ЕАЭС требует гармонизации. URL: https://fas.gov.ru/news/33492 (дата обращения 12 10.2024).
  7. Российская Федерация. Законы. О защите конкуренции: Федеральный закон от 26.07.2006 года № 135-Ф3 (последняя редакция) // КонсультантПлюс. — Москва, 2006. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=459511 (дата обращения: 12.02.2024).
  8. Яблонский, С.А. Многосторонние платформы и рынки: Основные подходы, концепции и практики //Российский журнал менеджмента. Том 11, № 4, 2013. С. 57–78.

Влияние цифровых технологий на управленческие практики Читать дальше »

Механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты

Введение

Результативность инновационной деятельности предприятия зависит от ряда факторов, которые в большинстве случаев рассматриваются без привязки к конкретным стейкхолдерам, чьи интересы стоят за соответствующими факторами. Между тем, недооценка воздействия стейкхолдеров может привести к созданию малоэффективных стратегий инноваций различных типов. К тому же, в быстро меняющихся условиях рынка предприятиям-инноваторам важно применять как внутренние, так и внешние ценные знания, которые можно получить от активного взаимодействия с разными стейкхолдерами как в рамках инновационной экосистемы, так и в инновационной сфере в целом. В общем смысле, экосистемный и стейкхолдерский подходы к организации и управлению инновационной деятельностью тесно связаны между собой. В частности, Влэдуц [16] подчеркивает, что для эффективной передачи знаний на рынок надо привлекать нужных людей, в том числе технических экспертов и внешних консультантов; развивать сеть в виде регулярных мероприятий и переговоров, на которых опытные новаторы могли бы встречаться с различными группами внутри компании. В частности, руководство компании должно обеспечивать взаимодействие с университетами, научно-исследовательскими организациями, бизнес-средой, центральной и местной администрацией.

Толстых Т. и др. [15] считают, что экосистемный подход может стать концептуальной основой для удовлетворения потребностей в балансе между социальными, экономическими и экологическими проблемами через сеть динамичных отношений между экономическими субъектами, осуществляющими инновационную деятельность. В то же время модель экосистемы позволяет формировать из предприятий особую дружественную среду посредством добровольного партнерства для генерации и реализации инновационных проектов в различных сферах.

Смородинская [5] выделяет необходимость горизонтально-сетевой коммуникационной среды между всеми отраслями и организациями для запуска инновационной модели роста в экономике. В целом, как подчеркивает автор, модель сотрудничества опирается на трех ведущих секторов – бизнеса, науки и государства, взаимодействующих в рамках совместного проекта. Эта триада более известна как модель тройной спирали Ицковица и Лейдесдорфа [8], в рамках которой порождается эффект синергии трех основных игроков, обеспечивающий коллективное создание новых благ на постоянной основе. Егорова [2] подчеркивает значимость взаимодействия университета с бизнесом для формирования ключевых компетенций выпускников вуза, соответствующих требованиям работодателя. К тому же, такая кооперация должна привести к формированию благоприятных условий для внедрения инноваций [3].

Керимова [4] отмечает, что стейкхолдерский подход базируется на том, что устойчивый успех бизнеса может достигаться при соблюдении интересов и требований заинтересованных сторон, оказывающих влияние на деятельность экономического субъекта. В этой связи важны прочные отношения, сложившиеся в результате взаимодействия с заинтересованными сторонами. В условиях динамично изменяющейся среды круг стейкхолдеров может расширяться, как и их интересы и требования. В этом смысле важен баланс интересов всех стейкхолдеров, хотя эти интересы могут не совпадать либо быть противоположными. В рамках реализации инновационных проектов могут быть как внутренние, так и внешние стейкхолдеры, которые нуждаются в получении информации [6]. Причем для каждой группы важна своя информация, дающая определенную картину об инновационной деятельности компании. Автор также делит стейкхолдеров на заинтересованные лица первого круга (компания, команда проекта, заказчик, пользователь, акционеры и инвесторы, банки) и заинтересованные стороны второго круга (бизнес-партнеры, образовательные учреждения, органы государственной власти, конкурирующие организации и т.п.).

В свою очередь, Голлай подчеркивает, что устойчивое развитие предприятия формируется в том числе за счет способности предприятия учитывать и удовлетворять требования различных стейкхолдеров как текущего, так и будущего поколений [1]. Джонас и др. [11] приходят к выводу, что участие заинтересованных сторон в межорганизационном сотрудничестве обычно выше в самом начале, мотивированное самопрезентацией при встрече с новыми коллегами. В этой связи авторы подчеркивают важность определения способов поддержания и улучшения взаимодействия с заинтересованными сторонами в ходе инновационного проекта.

Гранстранд и Хольгерссон [9] выделяют несколько различных компонентов инновационной экосистемы, которые в разной степени используются исследователями для определения значения этой экосистемы. Так, единственным компонентом, встречающимся во всех определениях инновационной экосистемы, являются игроки, т.е. экономические субъекты. Вторым по распространенности компонентом является сотрудничество, а третьим – действия. Наконец, четвертым по распространенности выявлены институты и коэволюция (соспециализация). На основе этого авторы определили инновационную экосистему как развивающийся набор участников, видов деятельности и артефактов, а также институтов и отношений, в том числе взаимодополняющих и взаимозаменяемых отношений, важных для инновационной деятельности игрока или группы игроков.

Лиу и Стивенс [12] отмечают, что концепция открытых инноваций возникает по мере того, как фирмы используют внешние и внутренние идеи для продвижения своих технологий, разрушая границы компании в направлении обмена знаниями для разработки продуктов и услуг. По мнению авторов, инновационная экосистема состоит из экономических и неэкономических агентов и отношений, включая технологии, институты, социологические взаимодействия и культуру. В работе подчеркивается, что на основе тройной спирали в инновационной экосистеме сейчас формируется модель четырехступенчатой спирали за счет добавления еще одного элемента инноваций – общественного или гражданского общества, посреднических организаций, основанных на средствах массовой информации и культуре. Иными словами, в рамках данной парадигмы устойчивые инновации образуются уже с участием общества. Тем не менее, особенности функционирования четырехспиральной модели, как и роль четвертого элемента экосистемы, пока еще слабо изучены.

Хиу [10] утверждает, что инновационная экосистема достигается за счет обмена фундаментальными знаниями, управленческой смекалкой, инфраструктурой, финансовыми и нефинансовыми ресурсами в рамках виртуального цикла. Следовательно, участие в инновационных партнерствах и соглашениях о совместной разработке может помочь компании уменьшить влияние неэффективных элементов в цепочке поставок. Потребители оказывают значительное внешнее давление из-за меняющихся вкусов, предпочтений и ожиданий. По этой причине компаниям необходимо сотрудничать с ними, чтобы расширить спектр своих предложений за счет полного согласованного предложения. При этом, как замечает автор, в сотрудничестве может возникнуть путаница, связанная с идентификацией субъектов, осуществляющих контроль, в том числе за соблюдением прав на интеллектуальную собственность. Другая проблема может произойти из-за нежелания партнеров делиться своими идеями, сложностей в сетях, а также путаницы в методах управления.

Маява [14] отмечает, что инновационные предприятия должны взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами для создания новых продуктов и их коммерциализации, а различные пространственные экосистемы предоставляют этим фирмам местные условия для возникновения инноваций. В другой работе Маява Ю. и др. [13] указывают на существование пятиступенчатой модели, через которую проходят малые компании. Эти пять стадий включают в себя существование, выживание, успех, взлет и зрелость ресурсов. При этом на каждом этапе организационные цели, размер бизнеса, разнообразие, сложность и стиль управления различаются. Как замечают авторы, модель является универсальной и может применяться для инновационных предприятий.

Бадден и Мюррей [7] утверждают, что есть пять ключевых заинтересованных сторон, имеющих решающее значение для успеха большинства усилий по созданию инновационной экосистемы: предприниматели, рисковый капитал, университеты, правительство и крупные корпорации. В частности, поставщики рискового капитала (выходящие за рамки простого венчурного капитала) являются необходимыми, но недостаточными заинтересованными сторонами в инновационной экосистеме. Поэтому важно, чтобы их участие было больше, чем просто мерой их присутствия в экосистеме в качестве спонсоров. В то же время авторы отмечают, что объединение этих пяти сторон и развитие чувства коллективного лидерства остается сложной задачей, однако любая из пяти заинтересованных сторон может взять на себя руководящую роль. Авторы указывают, что привлечь всех заинтересованных сторон к коллективной задаче построения экосистемы сложно также ввиду наличия у каждой из заинтересованных сторон своих основных целей, задач и видов деятельности.

Таким образом, говоря о связанности экосистемного и стейкхолдерского подходов к организации и управлении инновационной деятельностью, стоит отметить, что сами участники инновационной экосистемы и есть стейкхолдеры или заинтересованные стороны, внутренние и внешние по отношению к предприятию. В этом смысле стейкхолдерский подход более широкий, чем экосистемный ввиду того, что не все стейкхолдеры, окружающие компанию, могут быть участниками экосистемы.

 

Результаты исследований

Несмотря на существующий пласт литературы по стейкхолдерскому подходу к организации инновационной деятельности предприятия, по-прежнему недостаточно внимания уделено измерению и определению вклада (влияние, воздействие) каждого стейкхолдера в инновационные результаты предприятия, о степени интегрированности стейкхолдеров в инновационный проект, в особенности по России. Для избежания или смягчения негативных последствий в инновационной деятельности предприятию необходимо выработать определенную стратегию в отношении стейкхолдеров, которые его окружают.  В этой связи, на основании вышесказанного, предлагается механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты (рисунок 1). Как видно из рисунка, механизм взаимодействия состоит из нескольких этапов. Согласно схеме, цель данного механизма – это повышение эффективности инновационной деятельности путем определения наиболее значимых стейкхолдеров и принятия мер по улучшению взаимодействия предприятия с ними.

 

Схема механизма взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты

Рисунок 1 – Схема механизма взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты

Источник: авторская разработка.

 

Для выполнения этой цели необходим план осуществления механизма взаимодействия предприятия со стейкхолдерами инновационной деятельности. В рамках этого плана мы определили следующие последовательные мероприятия: 1) разработка матрицы, учитывающей всех стейкхолдеров компании и силу, и направленность их воздействия на инновационный процесс; 2) определение градации стейкхолдеров с точки зрения степени их воздействия на инновационные результаты (положительное, отрицательное и нейтральное); 3) обозначение приоритетов взаимодействия по каждому стейкхолдеру с отрицательным или нейтральным влиянием; 4) принятие управленческих рекомендаций на основе авторской матрицы стратегических решений. Более подробное пояснение и иллюстрация данных мероприятий будут изложены ниже.

Выполнение плана требует контроля и мониторинга, который могут осуществлять, к примеру, высшее руководство (топ-менеджмент) и собственники компании с использованием различных ресурсов предприятия (информационных, организационных, материальных, технических и т.д.). Непосредственно самим выполнением плана могут заниматься специально назначенные со стороны топ-менеджмента и акционеров ответственные лица, такие как менеджеры среднего и низшего звена, а также кураторы инновационного проекта. После того, как все мероприятия плана выполнены, предприятию необходимо оценить, насколько была достигнута поставленная цель механизма взаимодействия. Цель механизма взаимодействия можно считать достигнутой, если после выполнения плана предприятию удалось добиться инновационных результатов, которые характеризуют эффективность инновационного проекта, например, в виде роста выручки от продаж инновационной продукции, рентабельности проекта и производительности труда. Если цель так и не достигнута, то отдельным следующим этапом в механизме является анализ на выявление ошибок, недочетов и сложностей в реализации механизма взаимодействия. Иными словами, необходимо сделать работу над ошибками. После того, как будут выявлены ошибки и проблемы, предприятию следует снова вернуться к началу механизма для его повторного запуска.

Первый шаг, который состоит в разработке матрицы, учитывающей силу и направленность воздействия (положительная, отрицательная, нейтральная) всех стейкхолдеров компании на инновационный процесс, поможет компании более наглядно увидеть фактическую нынешнюю картину присутствия в ее деятельности стейкхолдеров. Отнесение стейкхолдеров к той или иной степени воздействия может определяться, по сути, любым удобным способом для предприятия, к примеру, экспертным путем или статистическими методами.  Второй шаг в рамках механизма говорит об определении стейкхолдеров с положительным, отрицательным и нейтральным воздействием на инновационные результаты. Причем в определенных случаях первые два действия в рамках плана механизма взаимодействия могут выполняться одновременно.

После определения стейкхолдеров с отрицательным или нейтральным воздействием компании следует расставить по ним приоритет – насколько они важны для компании, целесообразно ли разрывать с ними взаимодействие. После обозначения приоритетов и последующего принятия решений по проблемным стейкхолдерам компании следует принять меры для стимулирования целевых стейкхолдеров с целью достижения инновационных результатов. В этой связи была разработана матрица стратегических решений (рисунок 2), на основе которой предложены управленческие рекомендации для предприятия в зависимости от степени воздействия и типов стейкхолдеров (внутренние, внешние и смешанные). К смешанным стейкхолдерам, в частности, относится государство, которое может быть собственником компании как внутренний стейкхолдер и в то же время внешним контролирующим органом.

 

Матрица стратегических решений предприятия

Рисунок 2 – Матрица стратегических решений предприятия

Источник: авторская разработка.

 

Итак, как следует из рисунка, в зависимости от типа стейкхолдеров и степени воздействия предприятие принимает те или иные стратегические решения. Так, при положительном воздействии внутренних стейкхолдеров на результативность инновационной деятельности важно сохранить текущий уровень взаимодействия и систему стимулирования этих стейкхолдеров, которая действует в компании, а также подумать о расширении мер стимулирования для поощрения.

При положительном воздействии внешних стейкхолдеров стратегия предприятия может быть направлена на укрепление взаимодействия с этими стейкхолдерами с учетом внешних ограничений, то есть, например, условий внешней среды. Если внешние условия способствуют укреплению взаимодействия с внешними стейкхолдерами (на совместных встречах, форумах и т.д.), то для предприятия это будет возможностью для приращения полезных деловых связей, в том числе для инновационных процессов. С другой стороны, к внешним ограничениям можно отнести конкуренцию с другой компанией, при которой само взаимодействие предприятия с конкурентом маловероятно.

В отличие от внешних стейкхолдеров со смешанными стейкхолдерами у предприятия, как можно предположить, существует определенный канал взаимодействия. В этом случае, используя сложившиеся внутренние коммуникации, предприятие также может применять стратегию, направленную на усиление взаимодействия с этими стейкхолдерами для повышения результативности инновационной деятельности.

Нейтральное или незначимое воздействие внутренних стейкхолдеров должно побудить предприятие к оценке целесообразности их привлечения к инновационной деятельности и, как следствие, возможности стимулирования этих стейкхолдеров для достижения необходимых результатов. Даже если внутренние стейкхолдеры изначально не заинтересованы в участии в инновационных проектах, предлагаемые способы поощрения с учетом ресурсных возможностей предприятия могут мотивировать их на это. Схожая стратегия у предприятия, может быть, и в случае со смешанными стейкхолдерами, т.е. при нейтральном воздействии необходимо оценить целесообразность их привлечения к инновационной деятельности и подготовить для этого встречные предложения, которые могли бы заинтересовать этих стейкхолдеров. Если это внешние стейкхолдеры, то более логичным со стороны предприятия представляется наблюдение (анализ, мониторинг) за внешней средой для своевременной реакции и корректировки инновационной стратегии с учетом изменения степени их воздействия на инновационную деятельность.

Отрицательное воздействие стейкхолдеров требует принятия более кардинальных управленческий решений от предприятия. В случае с внутренними стейкхолдерами со стороны высшего руководства и собственников компании необходимо реформирование текущей системы мотивации, в рамках которой возможен ее полный пересмотр. Как один вариантов улучшения системы мотивации сотрудников, можно сделать привязку премий или иных бонусов (материальных и нематериальных) персонала к прибыли компании от получения инновационных результатов, в том числе за предложение перспективных идей. Для сотрудников будет важно понимать, что за реализацию уникальных идей они получат вознаграждение в виде единовременных дополнительных премий или ином виде. В отношении смешанных стейкхолдеров предприятию следует попытаться достичь компромисса по целям и интересам всех сторон путем активных переговоров и консультаций. Это будет способствовать сведению отрицательного воздействия данных стейкхолдеров до минимума или, по крайней мере, нейтрального воздействия на результаты инновационной деятельности.

В отношении внешних стейкхолдеров инновационной деятельности у предприятий могут возникнуть трудности, поскольку отдельно взятые предприятия не могут предпринять по ним управленческие решения. В этом случае предприятие оценивает степень своего влияния на ситуацию, а также возможность взаимодействовать непосредственно с данными стейкхолдерами. Это в большей степени касается таких внешних стейкхолдеров инновационной деятельности предприятия, как государство, различные институты, университеты, конкуренты и т.д.

В частности, государство и научно-исследовательские организации управляют важными для результативности инновационной деятельности факторами, такими как деловая среда и человеческий капитал. Между тем, предприятие может находиться во взаимодействии с государством и университетами для достижения инновационных результатов, если она является крупной, влиятельной компанией, или госпредприятием, либо входит в группу активных предприятий, бизнес-ассоциации или холдинг. Остальным предприятиям, особенно небольшим, более сложно пытаться продвигать свою инициативу, если они не имеют налаженных каналов связей с государством и университетами.  Поэтому таким предприятиям необходимо адаптироваться для того, чтобы минимизировать или нивелировать негативное воздействие внешних стейкхолдеров на результативность инновационной деятельности. Эта адаптация может заключаться в поиске новых стейкхолдеров, с которыми можно заключить соглашения и договоры о сотрудничестве и разделить тем самым с ними риски. Также расширение рынков сбыта, а именно увеличение количества потребителей (заказчиков, клиентов) может нивелировать отрицательное воздействие внешних стейкхолдеров. Кроме того, при отрицательном воздействии внешних стейкхолдеров отдельно для низкотехнологичных предприятий рекомендуются стратегические решения, акцентированные на активном маркетинге, сотрудничестве с целевыми потребителями и поставщиками, учете тенденций в инновационной деятельности конкурентов для того, чтобы улучшить какие-либо характеристики реализованного инновационного товара на рынке и повысить тем самым свою конкурентоспособность.

 

Заключение

Таким образом, в работе представлен механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты. Он состоит из нескольких этапов и включает в себя план, который состоит из четырех мероприятий: 1) разработка матрицы, учитывающей всех стейкхолдеров компании и силу, и направленность их воздействия на инновационный процесс; 2) определение градации стейкхолдеров с точки зрения степени их воздействия на инновационные результаты (положительное, отрицательное и нейтральное); 3) обозначение приоритетов взаимодействия по каждому стейкхолдеру с отрицательным или нейтральным влиянием; 4) принятие управленческих рекомендаций на основе авторской матрицы стратегических решений. Разработанный механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами позволяет определить проблемы такого взаимодействия в рамках инновационной деятельности, принять меры по снижению риска негативного влияния и, в итоге, повысить эффективность инновационных стратегий.

Библиографический список:

  1. Голлай, И. Н. Устойчивое развитие предприятия и интересы стейкхолдеров: теория вопроса // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2021. Т. 15. №. 2. С. 152-163.
  2. Егорова, А. А. Взаимодействие высших учебных заведений и бизнеса при формировании инновационной экономики региона // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 10 (444). С. 149-157.
  3. Егорова, А. А., Ужегов, А. О. Влияние институциональной среды на развитие инноваций в Российской Федерации // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 3 (425). С. 78-86.
  4. Керимов,а Ч. В. Использование стейкхолдерского подхода при определении направлений инновационного развития компании // Учет. Анализ. Аудит. 2018. Т. 5. №. 4. С. 46-55.
  5. Смородинская, Н. В. Сетевые инновационные экосистемы и их роль в динамизации экономического роста // Инновации. 2014. №. 7 (189). С. 27-33.
  6. Тихонова, А. Д., Простова, Д. М. Вуз как деловая организация на рынке образовательных услуг // Экономика. 2023. Т. 13. №. 11. С. 5241-5254.
  7. Budden P., Murray F. MIT’s stakeholder framework for building & accelerating innovation ecosystems // MIT Lab for Innovation Science and Policy. 2019.
  8. Etzkowitz, H., Leydesdorff, L. The dynamics of innovation: from National Systems and “Mode 2” to a Triple Helix of university–industry–government relations // Research policy. 2000. Vol. 29. №. 2. P. 109-123.
  9. Granstrand, O., Holgersson M. Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition // Technovation. 2020. Vol. 90. P. 102098.
  10. Hieu V. M. Firm’s Innovation Ecosystem: Barriers, Key Success Factors and Strategies // Webology. 2021. Vol. 18. №. Special issue on Management and Social Media. P. 14-24.
  11. Jonas, J.M., Boha, J., Sörhammar, D., Moeslein K. Stakeholder engagement in intra- and inter-organizational innovation: Exploring antecedents of engagement in service ecosystems // Journal of Service Management. 2018. № 29. P. 399-421.
  12. Liu, Z., Stephens, V. Exploring innovation ecosystem from the perspective of sustainability: Towards a conceptual framework // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2019.  Vol. 5.  №. 3. P. 48.
  13. Majava, J., Kinnunen, T., Foit D., Kess, P. Analysing innovation-driven enterprises’ stakeholders in two spatial ICT ecosystems // International Journal of Management and Enterprise Development. 2017. Vol. 16. №. 3. P. 207-220.
  14. Majava, J. Ecosystem Stakeholder Analysis: An Innovation-Driven Enterprise’s Perspective // Managing Innovation and Diversity in Knowledge Society Through Turbulent Time: Proceedings of the MakeLearn and TIIM Joint International Conference 2016. ToKnowPress, 2016. P. 373-379.
  15. Tolstykh, T., Gamidullaeva, L., Shmeleva, N. Approach to the formation of an innovation portfolio in industrial ecosystems based on the life cycle concept // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. Vol. 6. №. 4. P. 151.
  16. Vlăduţ, G. Innovation ecosystem model for commercialization of research results // Proceedings of the International Conference on Business Excellence. 2017. Vol. 11. №. 1. P. 1020-1032.

Механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты Читать дальше »

Исследование влияния инноваций на состояние окружающей среды на пространстве ЕАЭС: случай России

Введение

Современный мир находится на этапе, когда развитие технологий играет ключевую роль во многих аспектах жизни общества, включая состояние окружающей среды. Эта взаимосвязь не так проста, как кажется: технологии могут одновременно, как улучшать, так и ухудшать экологическую ситуацию. Анализ этой взаимосвязи требует рассмотрения как позитивных, так и негативных аспектов влияния технологического прогресса на экологию.

С одной стороны, технологии способствуют более эффективному использованию природных ресурсов, снижению уровня загрязнения и предотвращению экологических катастроф [1], [2]. Например, развитие возобновляемых источников энергии, таких как солнечная, ветровая и гидроэнергия, способствует сокращению выбросов парниковых газов и снижению зависимости от ископаемых видов топлива. Современные системы фильтрации и очистки промышленных выбросов позволяют минимизировать вредное воздействие предприятий на окружающую среду. Кроме того, внедрение цифровых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект и большие данные, позволяет оптимизировать процессы мониторинга и управления природными ресурсами [3]. Более того, вытеснение традиционных промышленных производств высокотехнологическими, ведет к снижению выбросов CO2, а следовательно, уменьшает экологический след [4].

С другой стороны, технологическое развитие может оказывать и негативное воздействие на состояние окружающей среды – создание самих новых технологий требует значительных затрат природных ресурсов и сопровождается ростом экологических издержек. Например, производство электронных устройств связано с добычей редкоземельных металлов, что часто приводит к разрушению экосистем и загрязнению почвы и воды [5]. К тому же утилизация электронных отходов остается глобальной проблемой: токсичные вещества, содержащиеся в электронике, могут проникать в окружающую среду, вызывая серьезные долгосрочные экологические и медицинские последствия. Еще одной проблемой является энергетическая интенсивность цифровых технологий. Несмотря на их очевидные преимущества, центры обработки данных, используемые для хранения и обработки информации, потребляют огромное количество электроэнергии [6]. Это, в свою очередь, увеличивает выбросы CO2, если энергия для таких объектов производится из ископаемых источников.

Более того, эта непростая взаимосвязь испытывает влияние со стороны внешних факторов, например процессов глобализации и интеграции. Так, создание новых интеграционных объединений интенсифицирует товарооборот между странами и ускоряет темпы экономического роста, что по экологической кривой Кузнеца увеличивает экологические издержки для стран [7]. Вместе с тем, технологический спилловер [8], [9] и спилловер знаний [10], [11] на пространстве интеграционного объединения ведут к повышению технологического уровня производства, а значит сокращению выбросов CO2. Таким образом, интеграционные процессы косвенным образом могут оказывать влияние на качество жизни населения, через изменение состояния окружающей среды. В этом смысле возникает интересный исследовательский вопрос – влияет ли развитие технологий на состояние окружающей среды в России в контексте протекания интеграционных процессов?

Целью данного исследования является оценка влияния инноваций на состояние окружающей среды в России в долгосрочном интервале времени.

 

Методы

Гипотеза исследования: развитие инноваций в России изменяет качество производства (происходит увеличение доли возобновляемых источников энергии), а это снижает ущерб окружающей среде, через уменьшение выбросов CO2.

Исследуемые показатели:

  • Global innovation index (GII) – как прокси показатель инновационного развития стран (данные взяты из совместного исследования INSEAD и ВОИС) (Global Innovation Index. Innovation Ecosystems & Data Explorer. https://www.wipo.int/gii-ranking/en);
  • CO2 emission – как прокси показатель классического типа производства (данные представлены в Базе данных Всемирного Банка) (DataBankWorld. Development Indicators. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#);
  • Renewable energy consumption (% of total final energy consumption) – как прокси показатель нового, высокотехнологичного типа производства (данные представлены в Базе данных Всемирного Банка) (DataBankWorld. Development Indicators. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#);
  • Gha per capita (Ecology_Footprint) – как прокси показатель состояния окружающей среды (данные представлены сайтом: Footprintnetwork.org) (Global Footprint Network. https://www.footprintnetwork.org/).

Данные приведены в интервале: 2011-2022 годы (см. табл. 1).

Границы исследования: Россия.

Для оценки влияния инноваций на состояние окружающей среды использовался корреляционный анализ (p-value 5%).

 

Таблица 1 – Исходные данные для анализа

Годы GII Renewable energy CO2 Emissions Ecology footprint
2011 35,85 3,2 12,63098 6,37
2012 37,9 3,2 12,50979 5,88
2013 37,2 3,6 12,08625 6,14
2014 39,14 3,3 11,92819 5,91
2015 39,32 3,2 11,93877 5,60
2016 38,5 3,4 11,72541 5,64
2017 38,76 3,2 11,91055 5,84
2018 37,9 3,2 12,42658 5,67
2019 37,62 3,2 12,90465 5,82
2020 35,63 3,7 12,31884 5,52
2021 36,6 3,5 13,35225 6,02
2022 34,3 N/A 13,23544 5,80

 

Результаты

Результаты корреляционного анализа представлены на рисунке 1-2 и сводной таблице 2.

 

Диаграмма рассеивания между инновациями (GII) и показателями, характеризующими качество окружающей среды

Рисунок 1. Диаграмма рассеивания между инновациями (GII) и показателями, характеризующими качество окружающей среды

Источник: построено авторами

 

Визуализация корреляционных коэффициентов Пирсона и соответствующих p-values для GII и показателей, характеризующих качество окружающей среды

Рисунок 2. Визуализация корреляционных коэффициентов Пирсона и соответствующих p-values для GII и показателей, характеризующих качество окружающей среды

Источник: построено авторами

 

Таблица 2 – Результаты корреляционного анализа

Pearson Correlation p-value Significance
-0.5249309932386724 0.09731910020122729 Незначимо
-0.5941979491592614 0.05389042183642723 Незначимо
-0.3586948026397972 0.2786914970042318 Незначимо

Источник: построено авторами

 

С учетом принятого в исследовании уровня значимости в 5%, показатели, характеризующие состояние окружающей среды в России статистически никак не связаны с уровнем развития инноваций.

 

Заключение

Выдвинутая в работе гипотеза на нашла своего подтверждения по данным, характеризующим российскую экономику в долгосрочном интервале времени.

Несмотря на то, что:

  • между выбросами CO2, потреблением возобновляемых источников энергии и уровнем развитости инноваций наблюдается значимая отрицательная связь;
  • между состоянием окружающей среды и уровнем развитости инноваций наблюдается слабая отрицательная связь;
  • при уровне значимости в 5% эти связи статистически не значимы.

Это указывает на то, что между исследуемыми показателями возможна существует какая-то взаимосвязь, но она статистически незначима.

Полученные результаты можно объяснить ограничениями исследования:

  • небольшая глубина данных (глобальный инновационный индекс в актуальном понимании рассчитывается с 2011 года);
  • неудачно подобранные показатели, отражающие те или иные аспекты развитости инноваций, состояния окружающей среды или изменения качества производства;
  • неудачно выбранный метод – корреляционный анализ (происходит поиск и апробация методики исследования).

Вместе с тем, полученные результаты исследования позволили сформулировать ряд интересных исследовательских вопросов, на которые мы будем искать ответы в наших следующих исследованиях:

  • как изменилась структура производства в других странах ЕАЭС в последнее десятилетие?
  • как эти изменения отразились на качестве окружающей среды в странах ЕАЭС?

Надеемся, что проведенное исследование, полученные результаты активизируют новую волну исследований, посвященных оценке функционирования и развития ЕАЭС.

Библиографический список:

  1. S. Zeng and Y. Zhou, “Foreign direct investment’s impact on china’s economic growth, technological innovation and pollution,” Int. J. Environ. Res. Public. Health, vol. 18, no. 6, Art. no. 6, 2021, doi: 10.3390/ijerph18062839.
  2. S. Peng, H. Peng, S. Pan, and J. Wu, “Digital Transformation, Green Innovation, and Pollution Abatement: Evidence from China,” Sustain. Switz., vol. 15, no. 8, Art. no. 8, 2023, doi: 10.3390/su15086659.
  3. Audu Joseph Audu, Andikan Udofot Umana, and Baalah Matthew Patrick Garba, “The role of digital tools in enhancing environmental monitoring and business efficiency,” Int. J. Multidiscip. Res. Updat., vol. 8, no. 2, pp. 039–048, Oct. 2024, doi: 10.53430/ijmru.2024.8.2.0052.
  4. J. Dong, J. He, X. Li, X. Mou, and Z. Dong, “The Effect of Industrial Structure Change on Carbon Dioxide Emissions: A Cross-Country Panel Analysis,” J. Syst. Sci. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 1–16, Feb. 2020, doi: 10.21078/JSSI-2020-001-16.
  5. J. Fan, L. Deng, W. Wang, X. Yi, and Z. Yang, “Contamination, Source Identification, Ecological and Human Health Risks Assessment of Potentially Toxic-Elements in Soils of Typical Rare-Earth Mining Areas,” Int. J. Environ. Res. Public. Health, vol. 19, no. 22, Art. no. 22, Jan. 2022, doi: 10.3390/ijerph192215105.
  6. S. Mondal, F. B. Faruk, D. Rajbongshi, M. M. K. Efaz, and M. M. Islam, “GEECO: Green Data Centers for Energy Optimization and Carbon Footprint Reduction,” Sustainability, vol. 15, no. 21, Art. no. 21, Jan. 2023, doi: 10.3390/su152115249.
  7. S. Kuznets, “Economic Growth and Income Inequality,” Am. Econ. Rev., vol. 45, no. 1, pp. 1–28, 1955.
  8. T. Scherngell and M. J. Barber, “Spatial interaction modelling of cross‐region R&D collaborations: empirical evidence from the 5th EU framework programme,” Pap. Reg. Sci., vol. 88, no. 3, pp. 531–547, Aug. 2009, doi: 10.1111/j.1435-5957.2008.00215.x.
  9. “The Firm or the Region: What Determines the Innovation Behavior of European Firms? — Sternberg — 2001 — Economic Geography — Wiley Online Library.” Accessed: Nov. 30, 2024. [Online]. Available: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1944-8287.2001.tb00170.x
  10. A. Faggian and P. McCann, “Human capital, graduate migration and innovation in British regions,” Camb. J. Econ., vol. 33, no. 2, pp. 317–333, Mar. 2009, doi: 10.1093/cje/ben042.
  11. “Human Capital-Based Strategy for Regional Economic Development — Vijay K. Mathur, 1999.” Accessed: Nov. 30, 2024. [Online]. Available: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/089124249901300301

Исследование влияния инноваций на состояние окружающей среды на пространстве ЕАЭС: случай России Читать дальше »

Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями

Введение

Развитие финтеха побуждает существующие финансовые центры и финансовые организации пересматривать свои стратегии, чтобы оставаться востребованными в эпоху цифровизации финансов. Чтобы оценить эти изменения, важно поддерживать теоретический обмен между разработками в финансовой сфере и стратегией экономического развития.  В условиях цифровой революции традиционные банки оказались в критическом положении. Финтех-стартапы, ориентированные на клиента, гибкие и использующие стратегии, основанные на данных, меняют финансовый ландшафт.

Финтех-компании, первопроходцы в сфере инновационных платежей, кредитования, страхования и управления активами, бросают вызов устоявшимся нормам. Их секрет заключается в использовании цифровых платформ, искусственного интеллекта и облачных вычислений для предложения индивидуальных, удобных и доступных решений. В отличие от своих традиционных аналогов, финтех-компании демонстрируют способность быстро адаптироваться к меняющимся требованиям клиентов и нормативной среде, одновременно экспериментируя с новыми бизнес-моделями.

На форуме инновационных финансовых технологий Finopolis 2024, который прошёл с 16 по 18 октября 2024 года, председателем Банка России Эльвирой Набиуллиной были обозначены три основные задачи, которые объединяют всю повестку в области финансовых технологий: укрепление цифрового платёжного суверенитета, развитие конкуренции и создание равных условий для разных игроков, повышение безопасности цифровых сервисов [1]. Свой вклад в решение этих задач вносит синергия финтеха и государственных сервисов, которая является мировым трендом. Во многих странах активно обсуждается взаимодействие платформенных сервисов и то, как сервисы рыночных игроков интегрируются с национальной финансовой инфраструктурой.

 

Результаты исследования

Ключевыми проблемами, с которыми сталкиваются финтех-стартапы являются масштабирование, обеспечение доверия и безопасности, соблюдение нормативных требований и конкуренция на переполненном рынке. Эти препятствия потенциально могут помешать долгосрочной прибыльности и устойчивости. На практике существует четыре модели, с помощью которых банки, финтех-стартапы и государственные регулирующие органы могут получать взаимную выгоду:

  1. Конкуренция и сотрудничество: банки, государство и финтех-компании сосуществуют в симбиотических отношениях. Они обмениваются данными, инфраструктурой и клиентами, используя сильные стороны друг друга. Например, банк может использовать финтех-платформу для более быстрых и экономичных транзакций, а финтех-компания получает доступ к обширной депозитной сети банка.
  2. Партнерство: банки, государство и финтех-стартапы объединяют свои сильные стороны, чтобы предлагать клиентам широкий спектр продуктов и услуг. Эта модель позволяет сочетать цифровые решения для кредитования или управления капиталом с опытом в области регулирования и каналами дистрибуции традиционных банков. Финансовые организации – это уже не классические банки, а фактически цифровые платформы, которые зависимы от государства с точки зрения данных, имеющихся в распоряжении государства.
  3. Инвестиции друг в друга: банки и финтех-компании могут стратегически инвестировать друг в друга, делясь акциями, технологиями и талантами. Это позволяет получить доступ к инновационным решениям, клиентской базе и повысить доверие или масштабируемость.
  4. Приобретение: эта модель предполагает создание гибридных предприятий путем объединения сильных сторон. Банк может приобрести финтех-компанию для интеграции своих цифровых возможностей, а финтех-компания может приобрести банк для получения лицензий или активов. Ожидания бизнеса от ЦБ РФ как от регулятора – это набор усреднённых стандартов и требований, от данных до стандартов сервисов, которые финансовая отрасль считает актуальными, и под которые все должны подстроиться.

Целесообразно подходить к финтех-стартапам с гибкостью, согласовывая стратегии с конкурентными преимуществами и рыночными условиями. Современные тренды развития рынка финансовых технологий основаны на призыве к активной позиции, поощрении инноваций и  сотрудничестве с регулирующими органами и политиками для содействия развитию цифровых финансов.

В этой динамичной среде синергия между банками, государством и финтех-стартапами является ключом к раскрытию потенциала финансов в будущем. Используя свои коллективные преимущества, они могут развивать цифровые навыки, повышать качество обслуживания клиентов, диверсифицировать источники дохода и оптимизировать расходы. Благодаря конструктивному общению и сотрудничеству заинтересованные стороны могут обеспечить, чтобы цифровая трансформация финансов принесла пользу всем.

В мире, где финансы развиваются, сотрудничество становится краеугольным камнем прогресса, открывая новую эру, в которой банки и финтех-компании вместе переосмысливают индустрию финансовых услуг [2].

В то время как финтех-компании обладают множеством преимуществ (в области инноваций, продуктов и технологий, более высокой удовлетворённостью клиентов, гибкостью в использовании технологий и аналитикой), банки также обладают важными преимуществами (в области стоимости средств, дистрибуции и операционного масштаба, затрат на привлечение клиентов и управления рисками). Финтех-компании не вытеснили банки — скорее наоборот. Вместо этого между банками и финтех-компаниями появились возможности для значимого партнёрства и создания ценности.

Доля банковский услуг и страхования на российском рынке слияний и поглощений M&A в 2023 – начале 2024 гг. составила 7 %, а финансовых технологий – 9, 4 % (рис. 1).

 

Самые активные отрасли на российском рынке M&A в 2023 – начале 2024 гг

Рисунок 1 — Самые активные отрасли на российском рынке M&A в 2023 – начале 2024 гг. [3]

 

Количество сделок в секторе банковских услуг и страхования на российском рынке слияний и поглощений в 2023 году снизилось на 21 % и составило 30 на сумму 5202 млн.долл.США, что на 35 % меньше по сравнению с 2022 годом. Крупнейшие сделки в 2023 году представлены в табл. 1.

 

Таблица 1 – Топ-5 сделкок M&A в 2023 году в секторе банковских услуг и страхования [4]

№ Объект сделки Покупатель Продавец Приобретенная доля, % Сумма сделки, млн долл.США
1. Альфа-Банк Андрей Косогов Михаил Фридман, Петр Авен 45% 2 342
2. ВТБ Банк SPO (Московская биржа) ВТБ Банк 39% 1 152
3. Точка Банк Интеррос и частные инвесторы Банк Траст 90% 455
4. ГК «Балтийский лизинг» Прибыльные инвестиции Банк Траст 99% 278
5. Первое клиентское бюро Тинсайд Da Vinci Capital, Baring Vostok, Сергей Власов 100% 154

 

Несмотря на синергию, банки часто были менее приоритетными для советов директоров и руководителей финтех-компаний, стремящихся к выходу на рынок, по сравнению с публичными рынками, частными инвестициями, корпоративными технологиями и другими финтех-компаниями. В целом, из всех сделок на рынке финтех-компаний на приобретения банков приходится менее 1% сделок.

Многие эксперты в сфере финансовых технологий считают, что банки должны покупать финтех-компании для внедрения технологических инноваций, привлечения клиентов и увеличения доходов, создания новых продуктов, расширения клиентской базы и защиты собственных границ [5-6].

Однако в последнее десятилетие это происходило реже, чем ожидалось, часто из-за того, что стоимость финтех-компаний была слишком высокой для банков, чтобы оправдать покупку, из-за опасений по поводу культурной совместимости и общей экономической неопределённости, которая снижала внимание к стратегическому росту. Все приобретения сопряжены с разного рода рисками, систематизация которых представлена в таблице 2. Однако текущий момент снижения стоимости финтех-компаний, экономическая неопределённость и поиск новых возможностей и источников дохода дают банкам возможность изучить стратегические слияния и поглощения в сфере финтех.

Банки, которым не хватает масштаба и капитала для управления разнообразным портфелем приобретённых финтех-компаний, будут слишком сильно рисковать, инвестируя в какую-либо одну финтех-компанию, и не смогут легко продать её в будущем, чтобы воспользоваться ростом стоимости класса активов в целом.

Прежде чем искать цели для слияний и поглощений в сфере финтеха, банкам следует определить основные приоритеты и оценить синергию, которую можно получить в результате сделки, по сравнению с партнёрством или созданием собственных решений [7].

 

Таблица 2 – Актуальная система рисков, к которой чувствителен рынок финтеха [8-9]

Вид риска Характеристика
Стратегический Риск изменения конфигурации традиционной финансовой системы в результате вытеснения цифровыми услугами традиционных.
Финансовый Дефицит финансовых ресурсов у потребителей услуг существенно уменьшает спрос на услуги и их потребление.
Операционный Разветвленные субъектные цепочки создания новых продуктов часто работают неслаженно.
Регуляторный Риск заключается в невозможности быстрой адаптации продуктов и услуг к требованиям регуляторов, особенно если это происходит в рамках новой юрисдикции. Существует запрос рынка на скорость и гибкие механизмы межведомственного согласования.
Риск «заражения» Повышенная чувствительность рынка к потерям системозначимых компаний.
Риск проциклических колебаний и волатильности Отдельные сегменты рынка подвергаются чрезмерным волатильным колебаниям, которые невозможно контролировать.
Технологический Связан с зависимостью рынка от сферы IT. К тому же новые финансовые продукты или услуги могут вызвать определенные технические сложности в их предоставлении.
Налоговые Трансграничный характер услуг может стать причиной применение двойного налогообложения, что будет осуществляться в каждой юрисдикции, которую проходит услуга.
Киберриски Риски, связанные с несанкционированным вмешательством в личные данные пользователей, компаний, регуляторов с целью совершения преступных действий

 

Банки оценивают слияния и поглощения в сфере финтеха по пяти параметрам:

  1. Технологическая и инновационная дисциплина. Лучшие и наиболее результативные банковские участники финансового рынка со временем наращивают свой набор навыков, создавая возможности для выполнения множества функций, необходимых для поддержки процесса слияния и поглощения.  Когда банки находят финтех-компании с уникальными технологиями, слияния и поглощения могут ускорить внедрение инноваций, рост продуктов и бизнеса.
  2. Цифровые возможности в финтехе. Банки вкладывают значительные средства для создания паритета в области цифрового обслуживания клиентов, проектирования, инжиниринга и исследовательских возможностей с лучшими в своем классе стартапами. Пользовательский опыт различных компаний, оказывающих финансовые услуги, фиксируется и тестируется в целевых группах клиентов, и в результате часто выпускаются новые продукты.
  3. Преимущества масштаба и дистрибуции. Количество клиентов банков, от крупнейших системно значимых банков до региональных и даже многих кредитных союзов, намного превышает количество клиентов всех финтех-компаний. Это означает возможность устанавливать цены, влиять на поставщиков и партнёров, а также распределять по каналам сбыта. Финтех-компании, которые могут существенно усилить эти преимущества, встречаются редко, что приводит к слияниям и поглощениям.
  4. Сохранение стоимости. По мере снижения стоимости финтех-компаний банки могут выбирать из более широкого списка потенциальных целей для слияний и поглощений в сфере финтеха. Однако между банками и финтех-компаниями существуют различия в оценке. Банки, как правило, оценивают финтех-компании с точки зрения прибыльности и непосредственного влияния на итоговые показатели; финтех-компании обычно оценивают себя с точки зрения показателей роста в будущем и доходов. Такое несоответствие может привести к тому, что банки будут считать финтех-компании переоценёнными, рассчитывая показатели сделок на основе мультипликаторов денежного потока. Кроме того, банки ориентируются на прирост стоимости. Нет никаких гарантий, что стоимость приобретённой финтех-компании не упадёт в цене на следующий день после закрытия сделки или не будет списана в будущем.
  5. Навигация в культуре банковских и финтех-технологий. При слияниях и поглощениях между банками и финтех-компаниями возникают проблемы из-за разрыва между культурой стартапов и традиционной банковской культурой. Банкам следует сопоставлять культурные компромиссы с предполагаемыми бизнес-преимуществами приобретаемых финтех-компаний. Это подчёркивает разницу в мышлении и подходах между стартапами и банками. В то время как стартапы процветают благодаря инновациям, гибкости и независимости, в конечном счёте они должны перенимать методы ведения бизнеса своих покупателей, учиться говорить на языке банков и устранять операционные различия.

Поиск тонкого баланса между сохранением инновационного духа стартапов и интеграцией в нормативные и операционные рамки банков остаётся важнейшей задачей для успешного слияния и поглощения.

Отраслевые эксперты сходятся во мнении, что банки приобретают финансовые технологии в первую очередь для коммерческих целей, рассмотренных выше. Дополнительные соображения, стимулирующие приобретение, могут также включать диверсификацию кредитных рисков, экономическую эффективность и удержание растущих активов.

Учитывая значительное снижение цен, эксперты ожидают, что рынок очистится за счёт сделок, увеличивающих стоимость, по более реалистичным ценам. Однако многие банки по-прежнему сосредоточены на потенциальных приобретениях других банков, которые позволят им достичь необходимого масштаба, чтобы преодолеть ожидаемые издержки, связанные с изменениями в законодательстве. Энергия, которая в противном случае была бы направлена на инновационный неорганический рост, теперь сосредоточена на слияниях и поглощениях между банками и на обеспечении того, чтобы любые будущие организации соответствовали требованиям регулирующих органов [10].

Из-за экономического климата и продолжающегося развития правил банковского обслуживания потребителей, таких как ограничения комиссионных доходов, снижение комиссий за обмен дебетами и ограничения овердрафта, банкам не хватает ясности в отношении того, какие бизнесы и продукты развивать. В результате инвестиции в приобретения финансовых технологий, которые помогли бы стимулировать органический рост, были утрачены в пользу классического синергетического эффекта.

Банкам, работающим над решением этих проблем, следует продолжать мониторинг финансовых технологий. В текущих условиях есть сделки в области финансовых технологий, которые стоит изучить, чтобы приобрести возможности, необходимые для органического роста в будущем. При снижении стоимости многие из этих сделок будут меньше по размеру и могут быть завершены с меньшей сложностью процесса, чем традиционные слияния между банками.

В то время как рынок сделок между банками остается в основном замороженным и имеет ограниченное количество возможных победителей и проигравших, финансовые технологии предлагают большой выбор новых финтех-продуктов, реализуемых с большой скоростью и имеющих широкий доступ. Банки, которым не удается добиться успеха в традиционных банковских слияниях и поглощениях, могут быть в состоянии генерировать прибыль за счет успешной навигации на рынке финансовых технологий. Финтех-компании во многих случаях готовы более серьезно подходить к стратегическим переговорам с потенциальными банковскими приобретателями, ищущими возможности, которые органично создавать было бы дорого и обременительно.

Обеспечение того, чтобы банки, государственные органы и финтех-компании получали выгоду, когда их модели дополняют друг друга и повышают ценность, является ключевым фактором. Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями как способ создания ценности во времена трансформационных изменений в сфере финансовых услуг представлен на рисунке 2. Все участники экономики — государственные органы, финтех-компании и коммерческие организации — находятся в равноценных условиях с точки зрения предоставления цифровых сервисов. Для пользователя цифровой сервис воспринимается в первую очередь как иконка на экране компьютера или мобильного устройства, и его не интересует, кто предоставляет данный сервис. Пользователи не склонны изучать инструкции; их предпочтение отдается интуитивно понятным интерфейсам. В этой связи всем заинтересованным сторонам необходимо достичь согласия, поскольку существование разрозненных стандартов и сервисов будет затруднять жизнь гражданам, вводя их в заблуждение.

 

Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями

Рисунок 2 – Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями

 

В противном случае банки вынуждены постоянно следовать за лидерами или, объединив усилия, создавать сервисы, ориентированные на удобство пользователей. Перед Центральным банком Российской Федерации как регулятором стоит основная задача внедрения унифицированных стандартов и требований, охватывающих как данные, так и стандарты сервисов, которые являются актуальными для финансовой отрасли и к которым все участники должны адаптироваться.

 

Заключение

Ключевым аспектом взаимоотношений между государством и бизнесом является доверие. Конкуренция государства с бизнесом представляет собой неэффективный подход к сотрудничеству. Нынешние события могут быть интерпретированы как попытка государства занять конкурентные позиции в сфере бизнеса, что не является продуктивным подходом в контексте инновационной деятельности. Конкурировать с государственными структурами невозможно. Необходимо устранить барьеры со стороны государственных регуляторов и создать равные условия для конкуренции всех участников финансового рынка, без исключения. Новые игроки, выходящие на рынок, как правило, обладают определёнными конкурентными преимуществами, поскольку не обременены историческими нормами и традициями.

Разработанный механизм демонстрирует основные задачи и направления эффективного взаимодействия между банками, государственными органами и финтех-компаниями с целью поддержки, поощрения разработки и внедрения безопасных финансовых инноваций. Технологический прогресс размывает границы финансовых компаний и финансового сектора. Новые виды инфраструктуры, поставщики услуг, продукты, бизнес-модели и рыночные структуры во многом формируют конъюнктуру рынка. Результатами синергии между государством, банками и финтех-компаниями выступят: максимальный охват финансовыми услугами и защита потребителей; снижение делового и финансового риска; эффективность и конкуренция; стабильность и безупречность на рынке финтеха; модернизация и повышение доступности финансовой инфраструктуры для обеспечения конкуренции; учет интересов всех участников рынка финтеха и создание выгодной экосистемы; регулярное обновление законодательства в соответствии с новыми технологиями и практиками финтеха; взаимовыгодное сотрудничество между финтех-инновациями и государственными инициативами приводит к созданию более устойчивой и доступной финансовой системы; благоприятна среда для финтеха и инвесторов, способствующая развитию ESG-инвестиций (основанных на экологических, социальных и управленческих критериях).

Библиографический список:

  1. Дяченко, О. Finopolis 2024: скорость, доверие и конкуренция / О. Дяченко // Национальный банковский журнал. – 2024. — https://nbj.ru/publs/finopolis_2024_skorost_doverie_i_konkurents/67448/.
  2. Матвеевский, С.С. Fintech-компании и их взаимодействие с банками: международный и российский опыт / С.С. Матвеевский, А.В. Бердышев // Финансы и банковское дело.- 2020. – С. 174-180. — DOI 10.26425/1816-4277-2020-11-174-180.
  3. Внутренний рынок M&A. Самые активные компании и популярные области за 2 года в России // КомандаRU. — 20 августа 2024.- https://rb.ru/longread/mergers-acquisitions-22-24/
  4. Рынок слияний и поглощений в России в 2023 – начале 2024 гг. / — https://assets.kept.ru/upload/pdf/2024/06/ru-kept-ma-2023-survey.pdf.
  5. Марковская, Е. И. Анализ и оценка эффектов синергии в сделках слияний и поглощений на основе кластерного подхода / Е. И. Марковская, Е. М. Петров // Финансы и бизнес.  № 4. С. 122–152. — DOI 10.31085/1814-4802-2019-15-4-122-152.
  6. Лопухин, А. В. Финтех как фактор ускорения инклюзивного  устойчивого развития / А. В. Лопухин, Е. А. Плаксенков, С. Н. Сильвестров // Мир новой экономики. – 2022. — 16(1). – С. 28-45.
  7. Кох, Л.В. Мотивы сделок слияний и поглощений в российском банковском секторе / Л.В. Кох, Ю.В. Кох // Вестник Академии знаний № 45 (4), 2021. – С. 373-380. — DOI: 10.24412/2304-6139-2021-11388.
  8. Яфаров, Л. К. Влияние технологий финтеха на состояние финансового сектора России / Л. К. Яфаров // Вестник евразийской науки. — 2023. — Т. 15. — № s3. — URL: https://esj.today/PDF/47FAVN323.pdf.
  9. Поддубная, М.Н. Особенности и факторы развития системы финтех / М.Н. Поддубная, Е.Я. Волков // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2021. — № 2-1. — С. 204.
  10. Ангелина, И.А. Исследование методологических основ развития публичных финансов / И.А. Ангелина, А.А. Градинарова //  Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: экономика Том 2024 № 2 , 2024. —
    https://doi.org/10.24143/2073-5537-2024-2-118-126.

Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями Читать дальше »

Искусственный интеллект в делопроизводстве: теоретические и практические аспекты цифровизации

Введение

В последние годы активно проводится цифровизация всех сфер деятельности человека, внедрение новейших функций и возможностей. Среди всех технологических нововведений особое внимание в последнее время уделяется искусственному интеллекту, интегрируемому во множество человеческих деятельностей, в число которых вошло делопроизводство, активно применяющееся в рабочих процессах, оказывающих влияние на технологию автоматизации и оптимизации управленческих задач, а также на ускорение процесса анализа и поиска информации. Таким образом, можно сказать, что вопрос внедрения искусственного интеллекта в делопроизводство абсолютно актуален для современной России [1].

Целью настоящего исследования является анализ современного уровня внедрения и использования искусственного интеллекта в рамках делопроизводственных систем Российской Федерации, а также определение дальнейших тенденций развития данной технологии на территории РФ. Помимо вышеуказанной цели, одной из задач данного научного исследования является выделение ряда негативных аспектов влияния искусственного интеллекта на делопроизводственные системы России, а также предложения ряда рекомендаций по совершенствованию процесса интегрирования анализируемой современной технологии в документооборот РФ.

 

Результаты исследований

В рамках настоящего исследования, в первую очередь, необходимо определить современный уровень воздействия искусственного интеллекта на делопроизводственные системы Российской Федерации. Среди основной информации по теме, можно выделить следующее:

  • Внедрение искусственного интеллекта в государственном делопроизводстве: по данным ряда исследований “Агентства стратегических инициатив”, на момент 2023 года, около 45% государственных учреждений Российской Федерации используют технологии искусственного интеллекта для автоматизации монотонных, рутинных задач. На момент 2021 года процент использования технологии ИИ составлял около 30%, что говорит об большом развитии в данной отрасли за последние годы [2];
  • Искусственный интеллект в электронном документообороте: в 2022 году более 60% документов государственного сектора начали обрабатываться в электронном формате, что позволило интегрировать в ряды процессов искусственный интеллект. Около 30% всех электронных документов проходят автоматическую проверку и анализ на соответствие при помощи искусственного интеллекта;
  • Пилотные проекты: на территории Российской Федерации активно используется система пилотных проектов, что позволяет на локальном уровне проверить эффективность различных проектов. Таким образом, в ряде многофункциональных центров были интегрированы системы искусственного интеллекта, помогающие сотрудникам обрабатывать запросы, что, в свою очередь, сократило время обработки процессов на 25%, а также снизило количество допускаемых ошибок на 15% [2];
  • Архивная автоматизация: по итогам пилотного внедрения искусственного интеллекта в архивные системы ряда регионов (Московская и Тульская область) с целью автоматизации ряда процессов архивного хранения документов и иных актов, удалось снизить затраты на хранение и обработку данных на, в среднем, 20% [3];
  • Коммерческое использование искусственного интеллекта: по ряду опросов, более 50% компаний активно используют технологию искусственного интеллекта для обработки и дальнейшей классификации документов, что позволило повысить точность обработки документов, в некоторых случаях, до 85%;
  • Нормативно-правовая база: на момент 2023 года прошёл опрос, касательно необходимости создания чёткой нормативно-правовой базы для регулирования использования искусственного интеллекта, на котором более 70% респондентов среди чиновников отметили необходимость в создании вышеупомянутой нормативно-правовой базы [4];
  • Инвестиции: в 2023 году уровень инвестирования в автоматизацию делопроизводства, путём интегрирования искусственного интеллекта в процессы анализа, обработки и архивации документов, составил около 100 млрд. руб.

Исходя из вышеприведённых статистических данных интеграции и использования искусственного интеллекта в Российской Федерации за последние годы, можно сделать следующий вывод: анализируемая технология информационных систем способна значительно повысить эффективность делопроизводственных систем, автоматизируя ряд монотонных процессов, тем самым оптимизируя рабочее время сотрудникам, благодаря чему становится возможным выполнение наиболее важных работ, требующих большего внимания и времени.

Помимо указания настоящего состояния делопроизводства под влиянием технологии искусственного интеллекта, необходимо также выделить дальнейшие тенденции развития документооборота при продолжительном, устойчивом влияния ИИ на данную отрасль. Таким образом, можно выделить следующие, основные тенденции развития:

  • Повышение автоматизации: ожидается, что к 2025 году более 70% процессов документооборота будут автоматизированы путём использования искусственного интеллекта, что повысит уровень эффективности данной отрасли на, в среднем, 40% [5];
  • Анализ данных: предполагается, что устойчивое развитие искусственного интеллекта позволит оптимизировать анализ, ввод данных, сортировку и архивирование документов, что позволит сократить время обработки более чем на 45%;
  • Помощь в принятии решений: по прогнозам на 2027 год, ожидается, что до 60% государственных решений, связанных с делопроизводством, будут анализироваться искусственным интеллектом, что позволит избрать наиболее верное, рациональное и объективное решение того или иного вопроса [6];
  • Уровень инвестирования: по мнению ряда экспертов, ожидается, что к 2025 году уровень инвестирования автоматизации делопроизводства, путём интегрирования искусственного интеллекта в ряды процессов, составил около 250 млрд. руб. [7];
  • Сокращение трат на канцелярию и бумагу: предполагается, что к 2026 году удастся уменьшить траты на канцелярские предметы и бумагу на, в среднем, 50%, благодаря большему использованию искусственного интеллекта и обработки документов в электронном формате [4].

Исходя из вышеперечисленных дальнейших тенденций развития делопроизводства под устойчивым влиянием искусственного интеллекта, можно сделать вывод о том, что данная технология способна оказать долгосрочное положительное влияние на анализируемую сферу деятельности, путём оптимизации ряда процессов, повышению эффективности и автоматизации монотонных задач [8].

Настоящие проблемы влияния искусственного интеллекта на делопроизводство Российской Федерации

В рамках настоящего исследования, помимо указания статистических данных и положительных тенденций влияния, необходимо, также, указать негативные аспекты влияния искусственного интеллекта на делопроизводственные системы Российской Федерации. Основные, вышеупомянутые негативные аспекты представлены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Основные негативные аспекты влияния искусственного интеллекта на делопроизводственные системы Российской Федерации

Аспект Раскрытие аспекта
Высокие первоначальные затраты Внедрение искусственного интеллекта в делопроизводственные системы и процессы крайне дорогостоящий процесс, как правило, неосуществимый в большей части компаний в связи с недостатком финансовых ресурсов. Так, в 2023 году более 40% организаций, рассматривающих внедрение искусственного интеллекта в свой документооборот, отметили, что не способны этого осуществить, из-за недостатка средств (в среднем, около 100 млн. руб. на один проект) [9].
Киберугрозы Искусственный интеллект уязвим к хакерским атакам, в связи с которыми появляется риск утечки данных, остановки работы искусственного интеллекта или всей системы делопроизводства организации. Так, в 2023 году было зафиксировано увеличение хакерских атак на организации, использующие в своей работе искусственный интеллект, в среднем, на 30%.
Необходимость в повышении квалификации и потеря рабочих мест Интегрирование искусственного интеллекта в делопроизводственные системы организации подразумевает необходимость повышения квалификации работников с целью получения навыков и знаний по наиболее эффективной работе с искусственным интеллектом. В связи с невозможностью прохождения вышеуказанных курсов всеми сотрудниками, а также автоматизацией ряда процессов, повысится отток кадров, что способно привести к структурной безработице. Так, согласно статистике, к 2025 году ожидается сокращение до 20% сотрудников делопроизводственной отрасли по вышеуказанным причинам [1].
Ошибки и неточности Алгоритмы искусственного интеллекта не застрахованы от ошибок при анализе или создании документов, или отдельных реквизитов. Так, в 2023 году была выделена следующая статистика: около 15% документов, созданных искусственным интеллектом, содержали каким-либо ошибки или неточности [10].
Цифровая инфраструктура Настоящий уровень развития цифровой инфраструктуры не отвечает требованиям, необходимым для полноценной, стабильной работы искусственного интеллекта и электронного делопроизводства, в связи с чем возникает ряд рисков, связанных с возникновением сбоев и дальнейшей вероятностью парализации всей системы делопроизводства организации.

 

Учитывая вышеприведённые негативные аспекты, можно сделать следующий вывод: искусственный интеллект, при внедрении в делопроизводственные системы Российской Федерации подразумевает не только ряд исключительно положительных, но и негативных факторов, учитывать и работать над решением которых необходимо ещё с момента начала внедрения анализируемой технологии.

Исходя из вышеприведённых негативных аспектов влияния искусственного интеллекта на делопроизводственные системы Российской Федерации, необходимо также выделить ряд рекомендаций по совершенствованию процесса интегрирования и использования анализируемой технологии в документообороте России. Среди основных рекомендаций можно выделить следующие:

  • Пошаговое интегрирование: с целью оптимизации финансовых затрат, а также процесса адаптации сотрудников к нововведениям, необходимо использовать технологию пошагового интегрирования, постепенно внедряя технологию искусственного интеллекта в делопроизводственные системы;
  • Совершенствование кибербезопасности: с целью снижения рисков кибернетических угроз, необходимо усовершенствовать цифровую защиту путём обновления и совершенствования уже существующих систем кибернетической защиты, либо создания новейшей, специализированной на защите цифровых систем делопроизводства, использующих искусственный интеллект;
  • Субсидирование курсов повышения квалификации: государственным органам управления необходимо провести ряд мероприятий по субсидированию курсов повышения квалификации с целью уменьшения воздействия автоматизации среди сотрудников делопроизводственных отраслей, а также уменьшения выделения средств, необходимых организациям для собственного проведения вышеупомянутых курсов;
  • Проверка искусственного интеллекта: с целью устранения возможности возникновения ошибок в документах, созданных искусственным интеллектом, необходимо проверять каждый из документов на предмет вышеупомянутых ошибок;
  • Совершенствование цифровой инфраструктуры: для уменьшения шансов возникновения сбоев в цифровой системе делопроизводства, необходимо провести ряд мероприятий по её совершенствованию, сделав каждую подсистему автономной, таким образом, избегая возможности расширения последствий сбоя, что локализирует проблему.

Используя все вышеуказанные рекомендации по совершенствованию процесса интеграции и использования искусственного интеллекта в делопроизводственных системах Российской Федерации, открывается возможность к наиболее эффективному и оптимальному в финансовом плане процессу интегрирования анализируемой технологии в документооборот РФ.

Учитывая все данные, указанные выше, можно сделать следующий вывод: интегрирование искусственного интеллекта в делопроизводственные системы Российской Федерации это – крайне перспективная возможность к повышению эффективности и оптимизации ряда процессов данной отрасли. Современные статистические данные по теме показывают, что уже на данный момент анализируемая технология оказывает положительное влияние на документооборот России, в разы повышая работоспособность и обновляя, актуализируя эту сферу деятельности. Эффективность интегрирования искусственного интеллекта также доказывают дальнейшие тенденции развития делопроизводственных систем Российской Федерации, выделенные ранее, указывающие на устойчивое развитие данной отрасли под влиянием анализируемой технологии.

Однако, при всех положительных аспектах, необходимо также помнить об негативных аспектах, способных как просто замедлить процесс интеграции ИИ в документооборот России, так и парализовать всю систему в целом, что, в свою очередь, принесёт ряд колоссальных убытков. Но, при учёте и использовании всех вышеуказанных рекомендаций по совершенствованию процесса интегрирования и использования искусственного интеллекта в делопроизводственных системах России, открывается возможность к наиболее эффективному, оптимальному в финансовом и временном плане процессу интеграции вышеуказанной технологии в документооборот России.

Библиографический список:

  1. Ларькина, Е. А. Применение искусственного интеллекта в делопроизводстве организации / Е. А. Ларькина, Р. В. Мироненко // Социально-экономические аспекты принятия управленческих решений : Сборник материалов восьмого межвузовского научного семинара (форума), Москва, 27 февраля 2024 года. – Москва: Академия государственной противопожарной службы, 2024. – С. 41-43.
  2. Агибалова, В. Г. Инновационные подходы в рамках цифровизации государственного управления / В. Г. Агибалова // Экономика и управление отраслями, комплексами на основе инновационного подхода : Материалы Международной научной конференции, посвященной 65-летию доктора экономических наук, профессора, члена РАЕН Тамары Тавиновны Цатхлановой и 10-летию научной школы «Экономика и управление отраслями, комплексами на основе инновационного подхода», Элиста, 26 марта 2021 года. – Элиста: Калмыцкий государственный университет имени Б.Б. Городовикова, 2021. – С. 80-82.
  3. Агибалова, В.Г. Инновационные стратегии в области цифровизации образовательного процесса / В. Г. Агибалова, А. М. Кныпа // Аграрное образование: опыт и приоритеты развития (год педагога и наставника) : Сборник статей по материалам учебно-методической конференции, Краснодар, 27 марта – 27 2023 года. – Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, 2023. – С. 181-185.
  4. Новичкова, А.В. Искусственный интеллект в делопроизводстве / А. В. Новичкова // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности. Искусственный интеллект в создании картин : Сборник трудов XVIII Международной конференции и XVI Международного конкурса научных и научно-методических работ, Москва, 12–16 февраля 2021 года / Ответственный редактор и составитель Т.В. Пирязева. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «Экон-Информ», 2021. – С. 163-165.
  5. Мирошниченко, М. А. Искусственный интеллект в деятельности документоведа / М. А. Мирошниченко, А. А. Абдуллаева, К. К. Сивинцева // Вестник Академии знаний. – 2023. – № 5(58). – С. 486-490.
  6. Кибитова, В. К. Влияние цифровизации и искусственного интеллекта на электронный документооборот / В. К. Кибитова // Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении : Сборник научных статей по материалам XXIV Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), Пенза, 19–20 апреля 2024 года. – Пенза: Пензенский государственный университет, 2024. – С. 55-59.
  7. Комарова, И. А. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в системах автоматизации документооборота / И. А. Комарова, Л. В. Абдурахманова // Международный студенческий научный вестник. – 2023. – № 6. – С. 83.
  8. Петров, Д. Н. Автоматизация электронно-печатного делопроизводства с идентификацией и верификацией документов / Д. Н. Петров, А. Н. Луцко // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2021. – № 2(54). – С. 81-90. – DOI 10.21672/2074-1707.2021.53.1.081-089.
  9. Шитов, С. Г. Основные угрозы и способы защиты системы цифровизации делопроизводства / С. Г. Шитов // Молодой ученый. – 2020. – № 49(339). – С. 17-20.
  10. Кочнева, Д. П. Перспективы использования цифровых технологий в организации документооборота современных организаций / Д. П. Кочнева // Цифровая экономика глазами студентов : материалы Международной научной конференции, Казань, 12 мая 2023 года. – Казань: ИП Сагиев А.Р., 2023. – С. 126-129.

Искусственный интеллект в делопроизводстве: теоретические и практические аспекты цифровизации Читать дальше »

Цифровая декомпозиция в оценке уровня цифровизации предприятий малого и среднего бизнеса

Введение

Рассмотрим, что дает информатизация предприятий малого и среднего бизнеса. Возрастание эффективности работы, сокращение временных и производственных затрат, повышение экономической гибкости и адаптивности за счет более четкого и оперативного контроля. Цепочка взаимодействия с клиентом сокращается и ускоряется. А так как бизнес, особенно малый, ориентирован на потребителя, то внедрение цифровых технологий значительно повышает уровень конкурентоспособности, способствует подержанию позиций на рынке и привлечению клиентской базы

Для оценки степени вышеописанного процесса необходимо внедрение специальных методик. Оценка степени цифровизации предприятия даст понятие о соответствии уровня развития бизнеса современным требованиям экономики, позволит скорректировать и поддерживать актуальность деятельности, определить и  сформировать базу дальнейшего роста.

 

Материалы и методы исследований

Статистические показатели использования цифровых технологий по Российской Федерации с портала ЕМИСС [1] и Ростата приведены в таблице 1 и на рисунке 1.

 

Таблица 1 – Статистические данные использования информационно-коммуникационных технологий по РФ

Показатель 2018 2019 2020 2021 2022
Доля организаций, использующих доступ к сети Интернет со скоростью не менее 2 Мбит/сек, в общем числе организаций (процент, значение показателя за год) 62,7 65 78,5 67,2 66,7
Доля организаций, использующих широкополосный доступ к сети Интернет, в общем числе организаций (процент, значение показателя за год) 86,5 86,6 58,1 75,6 74,1
Затраты на внедрение и использование цифровых технологий (тысяча рублей)   2 316 831 416,5 2 472 598 471,7 3 515 787 381,2 3 740 428 638,8
Количество персональных компьютеров  (значение показателя за год) 13 256 085 13 816 667 15 791 408 17 226 238 18 080 712
Доля организаций, имевших веб-сайт в сети Интернет, в общем числе обследованных организаций

 

 50.9 51.9 44.3 46.2 45.6

 

Динамика использования показателей использования информационно-коммуникационных технологий предприятий малого и среднего бизнеса представлена на рисунке 1.

 

Динамика показателей использования информационно-коммуникационных технологий

Рисунок 1 – Динамика показателей использования информационно-коммуникационных технологий

 

Данные показатели являются лишь количественными общеэкономическими индикаторами и, в ряде случаев, не отображают реальную картину. В частности, широкополосный доступ в интернет не нужен для организации и функционирования внутрикорпоративной информационной системы, локализованной на одном предприятии. Общее количество персональных компьютеров и количество компьютеров на 100 человек   не отображают реальную картину: при сокращении и расширении штата сотрудников, деятельность которых не привязана к электронной отчетности количество компьютеров может не меняться. Также количество компьютеров может сократиться при смещении акцента на облачные хранилища и мобильные технологии, при этом процесс цифровизации будет более высокого уровня. Затраты же на внедрение могут быть связаны с внешнеполитической повесткой и санкционными рисками, импортозамещением программного продукта, что тоже не означает более высокий уровень цифровизации.

Как следствие, из вышесказанного возникает  необходимость использования других методик и показателей.

 

Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций

В работах [2-5] предложена методика оценки при помощи анкетирования топ-менеджмента с вопросами о 31 бизнес-процессах в организации. В таблице 2 представлен фрагмент анкеты комплексной методики.

 

Таблица 2 – Шаблон анкеты комплексной методики

V Финансы и бухгалтерия
Наименование бизнес-процесса Данный бизнес-процесс реализован в вашей компании? Используется ли в данном бизнес специализированное ПО / облачные сервисы? Укажите наименование используемого ПО / облачных сервисов (например, 1С: Бухгалтерия, Инфо-Бухгалтер, Palo, СКИБ, Міcrosoft Power BI, Tableau Desktop и т.д.).
5.1. Ведение бухгалтерского учета Варианты ответа: да/нет Варианты ответа: да/нет Если в столбцах 2 и 3 ответ «да», то заполняется данное поле. В противном случае — «-».
5.2. Финансовое планирование, бюджетирование Варианты ответа: да/нет Варианты ответа: да/нет Если в столбцах 2 и 3 ответ «да», то заполняется данное поле. В противном случае — «-».
5.3. Финансово-экономическая аналитика и формирование отчетов Варианты ответа: да/нет Варианты ответа: да/нет Если в столбцах 2 и 3 ответ «да», то заполняется данное поле. В противном случае — «-».
Является ли хотя бы одно ПО / облачный сервис из указанных Вами в пунктах 5.1.-5.3. интегрированным модулем единой системы управления Компанией (например, ERP-системы)? Варианты ответа: да/нет
Обеспечивает ли хотя бы одно ПО / облачный сервис из указанных Вами в пунктах 5.1.-5.3. взаимодействие (обмен данными) хотя бы с одним внешним контрагентом (налоговая, банки и т.д.)? Варианты ответа: да/нет

 

Далее по результатам анкетирования строится процентная шкала количества бизнес-процессов, функционирующих на базе ИКТ, и дается оценка степени цифровизации компании на основе дискретных уровней, указанных на рисунке 2.

 

Уровни цифровизации организации
Рисунок 2 – Уровни цифровизации организации

 

Плюсами данной методики является простота реализации, малые затраты времени, «подсвечивание» отстающих бизнес-процессов, любой уровень локализации исследуемого объекта (от малого бизнеса до корпораций). Минусами же можно назвать отсутствие связи с экономическими показателями, вся методика строится лишь на видении руководящего состава.

 

Модель цифровой зрелости (Digital Maturity Model)

Данная модель разработана международной консалтинговой компании Deloitte. Модель цифровой зрелости производит оценку  цифрового статуса по пяти бизнес-аспектам [6-9]:

  • Потребитель. Изучается взаимодействие с клиентом в информационном плане – среда, способы и прочее.
  • Стратегия. Планирование развития с привлечением цифровых инициатив, увеличением степени включенности технологий в стратегию.
  • Технологии. Трансформация инфраструктуры цифровых процессов.
  • Операции. Интеграция информационных технологий в бизнес-процессы.
  • Организация и культура. Цифровая трансформация организации (HR-служба, определение уровня организационной культуры).

К плюсам методики можно отнести большое количество критериев (28 показателей, которые подразделяется на 179 отдельных критериев), что позволяет дать наиболее точную оценку. Но, с другой стороны, из-за этого процесс сильно усложняется и требуются большие затраты временного ресурса.

 

Результаты и обсуждение

Глубокая цифровая декомпозиция бизнес-процессов

В статье представлены некоторые модели оценки степени цифровизации, цифровой трансформации и цифровой зрелости экономики, отрасли или предприятия. В реальности методик гораздо большее количество. С ними можно ознакомиться, например, в работах [10-11].

Большинство методик производят выделение аспектов деятельности предприятия, внедряют большое количество критериев, вводят их параметрические оценки. Это приводит к разрастанию и усложнению модели и  подразумевают наличие у исследуемого объекта развитой структуры и  значительного масштаба деятельности. Набор оценочных показателей   может варьироваться от размера предприятия, рода деятельности и отрасли, и в большинстве случаев требует наличие экспертной оценки.
Поэтому возникла идея унифицировать показатель цифровизации, убрав привязку к критериям и экспертным оценкам.

Основой такой методики может стать комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций. В ней методом анкетирования топ-менеджмента компании дается оценка конкретным наборам бизнес-процессов. Основная идея заключается в декомпозиции каждого из основных бизнес-процесса до структурных операций и присвоению каждой из них расчетного индекса [12-15].

Пусть процесс A состоит из N подпроцессов Bi . Каждому подпроцессу сопоставляется коэффициент ki, который отвечает за цифровизацию подпроцесса. Если операция производится с помощью  информационных систем или средства автоматизации, то значению ki присваивается единица. В иных случаях он равен нулю. Для исключения из оценки процессов, которые не могут быть переведены в цифровую сферу необходимо также ввести аналогичную дельта-функцию.

Тогда индекс цифровизации IA процесса A, выраженный в процентном отношении будет вычисляться по формуле:

Очевидно, что если все возможные подпроцессы одного бизнес-процесса будут «оцифрованы» (все ki = 1), то индекс будет равен 100%. При других значениях, можно вести речь о том, что процесс цифровизирован на определенное количество процентов.

После обсчета всех основных процессов предприятия итоговый индекс удобнее всего взять как среднее арифметическое всех найденных индексов.

Но в таком виде модель неполноценно описывает степень цифровизации, так как одни процессы могут встречаться в деятельности предприятия чаще, а другие единичны. Для устранения этого недостатка необходимо добавить весовые коэффициенты бизнес-процесса, которые вычисляются процентным отношением количества итераций этого процесса к общему количеству итераций основных бизнес-процессов.

Для простоты анализа и подсчета формулы (1) введем сводную таблицу 3.

 

Таблица 3 – Коэффициенты цифровизации процесса формирования актов

Процесс Текущий статус k,текущая цифровизация δ, возможность цифровизации
Заполнение акта Вручную, на бумажный носитель 0 1
Ознакомление и подпись клиента Вручную, на бумажном носителе 0 1
Ознакомление и подпись главного инженера Вручную, на бумажном носителе 0 1
Регистрация в журнале актов Вручную, на бумажном носителе 0 1
Хранение в архиве На бумажном носителе 0 1

 

Из таблицы видно, что индекс цифровизации данного процесса равен 0. Если предположить, что будет внедрена система автоматического формирования актов (без возможности ознакомления и визирования), то в этом случае коэффициент k графы «Заполнение акта» станет равен 1. Тогда согласно формуле (1) .

По аналогии с предыдущим процессом составим сводную таблицу 4.

 

Таблица 4 – Коэффициенты цифровизации процесса ремонта медоборудования

Процесс Текущий статус k,текущая цифровизация δ, возможность цифровизации
Формирование перечня запчастей Вручную 0 1
Приобретение необходимых запчастей 1С: Предприятие (бухгалтерия +склад) 1 1
Выезд специалиста или ремонт в лаборатории Вручную, процесс невозможно цифровизировать 0 0
Проверка работоспособности, повторная диагностика Вручную, процесс невозможно цифровизировать 0 0
Передача оборудования заказчику Вручную, процесс невозможно цифровизировать 0 0
Формирование закрывающих документов 1С: Предприятие 1 1
Подписание закрывающих документов Вручную, на бумажном носителе 0 1

 

После подстановки значений в формулу (1) имеем индекс .

При допущении, что на один ремонт приходятся два акта и на предприятии работает только два вышеописанных процесса, весовые коэффициенты составят: для процесса формирования акта экспертизы – 66%, для процедуры ремонта – 33 %. Как итог, общий индекс составит 0.2*66% +0.5*33% = 29,7%

 

Выводы

Модификация методики

В ряде случаев индекс цифровизации может достигать предельного значения 100%. Но это не означает, что достигнута вершина процесса цифровизации и развитие можно остановить. Авторы говорят о том, что цифровой процесс уже внедрен, но не введена его качественная характеристика. Как правило, хорошим показателем в такие моменты будет служить временные затраты процесса при прочих равных условиях. Каждая операция уже имеет свое цифровое отображение, значит можно эффективно отслеживать длительность процесса: чем меньше время на операцию, тем эффективнее работает система.  По аналогии со стоимостным анализом можно ввести «временной» вес каждого подпроцесса и оптимизировать суммарное время всего бизнес-процесса различными доступными методами: расширениями функционала, заменой информационной системы, распределением или внедрением новых механизмов. Иными словами, повышать эффективность информационных технологий.

Данная методика обладает рядом плюсов и рядом недостатков.

К преимуществам можно отнести следующее:

  • Универсальность. Методика применима абсолютно к любому предприятию. Благодаря относительной шкале можно сравнивать даже предприятия разных масштабов и родов деятельности.
  • Простота расчета индекса. При грамотной декомпозиции бизнес-процессов расчет индекса сводится к простому суммированию.
  • Высокая дискретность. В процессе расчета общего индекса дается оценка каждому процессу организации, т.е. видны слабо информатизированные операции, которые можно выделить и совершенствовать для дальнейшего развития.

К недостаткам можно причислить следующее:

  • Количественная оценка. Методика в большей степени дает количественную оценку, а не качественную. Оценивается в основном наличие информационных технологий, а не уровень их развития.
  • Чувствительность к декомпозиции. Для корректного расчета нужна грамотная и четкая декомпозиция.
  • Отсутствие стратегии развития. Нужно лишь повышать индекс и параметр эффективности, но не указано как это делать. Расчеты строятся на моделях «как есть» и «как должно быть». Модель «как должно быть» задается руководством компании на собственных соображениях.
  • Большие объемы расчетов. В случае с организациями с большим количеством бизнес-процессов, несмотря на простоту расчета, количество вычислений может достигнуть существенных величин.
  • Влияние незначительных процессов на итоговое значение индекса. Поскольку берется среднее значение индекса по всем бизнес-процессам, то несущественные в экономическом плане или редко встречающиеся процессы. В данном случае можно ввести «весовую» характеристику каждого процесса в процентах от общего объема операций в организации или исключить данный процесс из расчета.

Таким образом, в случаях с большими корпорациями расчет по данной методике осложнен большим количеством расчетов. Оптимально применять данную методику к предприятиям малого или среднего бизнеса.

Библиографический список:

  1. Официальные статистические показатели / [Электронный ресурс] // ЕМИСС. Государственная статистика: [сайт]. URL: https://www.fedstat.ru
  2. Чалова, М.В., Брагина, З.В., Игнатьева, Е.В., Харчина, Н.Б. Малый и средний бизнес: проблемы цифровизации и новые возможности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 10-1. С. 131-145. EDN KWCPLP.
  3. Кольева, Н.С., Панова, М.В., Голиков, С.Н., Вахрушев, А.Н. О возможностях автоматизации бизнес-процессов торговых компаний в российских CRM системах // Актуальные вопросы современной экономики. 2024. № 5. С. 247-252. EDN CEELAH.
  4. Агеносов, А.В., Радковская, Е.В., Кочкина, Е.М. Подходы к оптимизации распределения трудовых ресурсов // Перспективы науки. 2024. № 5(176). С. 102-104. EDN EPVYWM.
  5. Перцева, С.Ю. Особенности финансирования малых предприятий в условиях цифровизации // Мировое и национальное хозяйство. 2021. № 1(54). EDN CDYQWC.
  6. Бутко, Г.П., Меньшикова, М.А., Панов, М.А. Пути совершенствования цифровых инструментов в деятельности предприятий // Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3, № 1. С. 39-48. DOI 10.29141/2949-477X-2024-3-1-4. – EDN PWUVVD.
  7. Самсонова, М.В., Федорищева О.В., Цыганова И.Ю. Цифровизация как фактор устойчивого развития промышленного // Менеджмент в России и за рубежом. 2023. № 1. С. 11-19. EDN GOEERK.
  8. Кольева, Н.С., Муллаяров, И.М., Тумановская, А.В. Экономический эффект реализации немонетарных целей проектов // Столыпинский вестник.  2024. Т. 6, № 6. EDN GGLOVP.
  9. Дуненкова, Е.Н., Онищенко, С.И. Развитие инновационного потенциала предприятий в условиях цифровизации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12, № 5-1. С. 278-287. DOI 10.34670/AR.2022.91.94.021. EDN NMWWZI.
  10. Проектирование систем управления взаимоотношениями с клиентами / С. В. Илюхина, Л. В. Кортенко, Л. А. Сазанова [и др.]; Уральский государственный экономический университет. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2022. 215 с. EDN BTFGUD.
  11. Журов, Ю.В. Принципы информационного обеспечения управления интеллектуальной собственностью предприятия в условиях цифровизации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 7, № 11(140). С. 5-11. DOI 10.36871/ek.up.p.r.2023.11.07.001. EDN IIFRPM.
  12. Кольева, Н.С., Акуз К.В., Девиченский В.Д. Оптимизация бизнес-процессов на предприятии  // Наукосфера. 2024. № 3-1. С. 150-154. DOI 10.5281/zenodo.10830092. EDN ZSKJCD.
  13. Доржиева, С.Ч. Стратегия предприятия в условиях цифровизации // Вестник современных исследований. 2019. № 2.10(29). С. 33-36. EDN VWMKUC.
  14. Панов, М.А., Ищенко, Е.А. Современные комплексы мониторинга и оповещения о событиях: обеспечение оптимального использования ресурсов и функционирования информационных систем и процессов // Динамика сложных систем – XXI век. 2024. Т. 18, № 1. С. 18-31. DOI 10.18127/j19997493-202401-02. EDN RTQIUB.
  15. Иванова, Л.Н., Ильчишин, Э.Р. Задачи цифровизации на предприятии // Современные проблемы инновационной экономики. 2020. № 7. С. 63-70. DOI 10.52899/9785883036186_63. EDN EOGGAU.

Цифровая декомпозиция в оценке уровня цифровизации предприятий малого и среднего бизнеса Читать дальше »

Акциз на электроэнергию при майнинге криптовалют в России: перспективы и вызовы

Введение

В России серьезными темпами развивается рынок криптовалют и связанные с ним отрасли. Одной из таких отраслей, без которой невозможно функционирование прочих элементов крипторынка, является майнинг.

Майнинг — это процесс создания новых блоков в блокчейне с помощью сложных вычислений. Для этого процесса требуется большое количество электроэнергии, а результатом майнинга является криптовалюта [5].

По объемам майнинга (точнее, по используемым в нем мощностям) Россия занимает второе место в мире [6]. При этом особую актуальность приобретает дальнейшая легализация отрасли добычи криптовалют, следствием которой станет привлечение новых инвесторов и дальнейший рост мощностей, задействованных в добыче криптовалют.

Подобная ситуация требует от государства принятия мер по легализации отрасли майнинга, создания для неё нормативно-правового поля.

Одним из краеугольных камней в ситуации с легализацией майнинга является вопрос обеспечения конечных потребителей (майнеров, то есть операторов оборудования для майнинга) достаточным количеством электроэнергии по низким ценам. При этом стоит понимать, что недостаток регулирования этой отрасли может стать серьезной проблемой.

Так, в 2021 году власти Китая ввели запрет на майнинг из-за опасений по поводу энергопотребления и экологических последствий. Это привело к тому, что многие китайские майнеры начали искать новые места для размещения своих ферм. Одним из таких мест стал Казахстан, где были созданы благоприятные условия для развития этой отрасли за счет низких тарифов на электроэнергию и отсутствия регулирования этой отрасли.

Однако переезд китайских майнеров в Казахстан привёл к увеличению нагрузки на энергетическую систему страны. В результате в ряде областей Казахстана стал наблюдаться энергодефицит. Это связано с тем, что, как и было сказано выше, майнинговые фермы потребляют большое количество электроэнергии.

Достаточно красноречиво о возникших проблемах говорит следующий факт: в 2019 году правительство Казахстана считало, что до 2025 года в Республике будет фиксироваться профицит электрической энергии, однако уже в конце 2021 в ряде субъектов Казахстана наблюдались веерные отключения электроэнергии, а страна возобновила закупки электричества из РФ.

 

Результаты исследований

Российские власти решили вынести из негативного опыта Казахстана урок заранее, не дожидаясь веерных отключений в субъектах РФ, к тому же, энергосистема ряда субъектов и так не отличается излишней надежностью – Минфин при рассмотрении потенциальных систем налогообложения майнинга рассматривает внедрение акциза на электроэнергию, который в ведомстве назвали «косвенным налогом на потребляемое электричество» [2].

Однако данная мера вызывает ряд серьезных вопросов. Во-первых, сам по себе механизм крайне сомнителен – почему именно майнеры должны выплачивать данный акциз, если их деятельность мало чем отличается от, например, центров обработки данных (ЦОД), чья основная задача также сводится к проведению большого объема вычислений?

Отчасти причиной такого отношения является представление о майнинге как о полукустарном виде деятельности, генерирующем деньги непонятным образом. В то время как строительство ЦОДа требует огромного количества финансов, а также разного рода согласований, майнингом может заниматься практически каждый.

Более того, уже сейчас мы можем говорить о не самом справедливом и адекватном ценообразовании стоимости электроэнергии для крупных потребителей (в мировой практике их называют «квалифицированными энергоемкими потребителями», КЭП), к которым на данный момент мы можем отнести ЦОДы и крупные промышленные объекты.

В странах ЕС, в частности в Германии, разница цен на электроэнергию для населения и КЭПами составляет более 1000 процентов, и данная разница достигается рыночными способами, в первую очередь за счет уменьшения стоимости передачи электроэнергии к конечному потребителю. В первую очередь за счет оптовых закупок потребителем с подключением к магистральным линиям электропередачи. Такой формат подключения позволяет избегать лишних затрат на трансформаторы, которые понижают напряжение до пригодного уровня [1].

Во-вторых, подобная мера серьезно понизит экономическую эффективность уже существующих и потенциальных проектов в этой сфере. Экспертами и представителями власти озвучивались данные о том, что акциз вызовет рост цен на электроэнергию для майнеров в 7-10 раз.

Расчеты в общедоступных т.н. «калькуляторах прибыльности майнинга» (сервисы, где в зависимости от стоимости электроэнергии и типа оборудования вы можете рассчитать предполагаемый финансовый результат майнинга) показывают, что применение подобного акциза приведет к тому, что единица оборудования, генерирующего 50-70 долларов чистой прибыли ежедневно, станет убыточной. Очевидно, что подобные расчеты приблизительны, однако они показывают общую негативную суть предлагаемых мер.

Подобные решения мгновенно сделают нерентабельными большинство существующих проектов, что приведет или к вымиранию отрасли в стране и уходу майнеров в «подполье», или, что еще хуже, к бегству компаний из РФ в соседние страны, что лишит российскую экономику значительных доходов, как это уже произошло в Китае.

Физические лица, которых предлагают облагать акцизом в случае превышения ими лимитов по тратам электроэнергии, скорее всего, просто откажутся от официальной регистрации и начнут всячески скрывать реальные объемы потребления э/э, что также не решит проблему энергодефицита.

При этом важно трезво оценивать необходимость и причины развития майнинга в стране. Майнинг, помимо его сугубо экономической роли, становится инструментом обеспечения международных торгов. Так, на данный момент часть российских компаний уже перешла на оплату параллельного импорта в USDT – стейблкоине, то есть в криптовалюте, чей курс привязан к курсу фиатной валюты, в данном случае доллара.

В случае легализации криптовалюты как средства расчетов в международной торговле, возникнет спрос на значительные объемы разного рода стейблкоинов, фактически, российские компании встанут перед необходимостью закупки огромного объема криптовалюты. Вероятно, речь будет идти о десятках миллионов долларов. И в интересах российской экономики является обеспечение этого спроса за счет российских же майнеров, что позволит сохранить вырученные средства в контуре российской экономики.

Впрочем, такие ситуации ставят перед государством и задачу по созданию криптовалютных бирж, что, впрочем, не относится к теме статьи. Такая схема приведет к продаже резидентами РФ (как компаниями, так и физическими лицами) добытых ими криптовалют/ЦФА на международных биржах с дальнейшим переводом вырученных ими USDT (или прочих необходимых стейблкоинов) в контур российской финансовой системы.

Подобный механизм осложняет противодействие обхождению санкций (для чего, по сути, и нужны расчеты в ЦФА) со стороны стран запада, а также ведет к развитию в РФ новой высокотехнологичной отрасли, на продукцию которой, возможно, даже придется какая-то заметная доля российского экспорта.

При этом, бесспорно, опасения правительства не беспочвенны. В ряде субъектов Российской Федерации и без большого количества майнеров наблюдался несколько аномальный рост потребления электроэнергии в период 2019-2020, который нельзя связать с восстановлением экономики от последствий пандемии. Только за 2023 в Сибири, традиционно привлекательном за счет низкой стоимости электроэнергии с ГЭС для майнеров регионе, потребление ими электроэнергии выросло на 70%. И грядущая легализация данной отрасли приведет к дальнейшему росту энергопотребления.

При этом в российской энергосистеме целый макрорегион (Юг/Кубань) страдает от недостатка генерирующих мощностей, что этим летом даже приводило к краткосрочным блэкаутам. И, несмотря на повышенную стоимость электроэнергии (на 50% по сравнению с Сибирью и на 25% выше среднероссийских показателей), майнинг там остается прибыльным, что, несомненно,может создать дополнительную нагрузку на энергосистему региона.

Однако подобные опасения и проблемы возможно купировать за счет применения региональных ставок по акцизу на электроэнергию. Впрочем, очевидно, что акциз в любом случае не должен делать добычу нерентабельной вовсе – если майнинг настолько опасен, что с ним следует бороться, куда лучшим решением будет законодательный запрет на осуществление такой деятельности в регионе.

Основная задача подобного решения – релокация майнеров из энергодефицитных регионов и их дальнейшая концентрация в регионах, где наблюдается профицит электроэнергии. В отличие от прочих видов экономической деятельности, где электроэнергия используется в огромных количествах, таких как металлургия и металлообработка, майнеры способны легко перенести свой бизнес в любую точку страны, где есть электричество и выход в интернет.

Решения, связанные с привязкой налогообложения именно к объему потребляемой электроэнергии являются неэффективными и не оптимальными. Трата компанией электроэнергии на процесс добычи криптовалют не означает, что компания получает положительный финансовый результат.

Куда более эффективным с точки зрения налоговой нагрузки будет классическая формула применения налога на прибыль, с применением которой компания сможет уменьшать налогооблагаемую базу на размер затраченных на электроэнергию средств.

При этом чрезмерно жесткое ограничение отрасли, от введения жесткого регулирования акцизами на электричество и вплоть до полного запрета на майнинг на территории Российской Федерации, не приведет к решению проблем с энергодефицитом, например, на юге страны. Введение акциза приведет к росту собираемости налогов, часть из которых, вероятно, будет направлена на строительство генерирующих отраслей. Однако куда эффективнее будет использовать отрасль добычи криптовалют таким образом, чтобы она помогала решать данную проблему.

Ключевая причина имеющихся проблем – обновление инфраструктуры и строительство генерирующих отраслей, что требует значительных финансовых вложений из-за высокой стоимости электростанций, которые не всегда доступны, в первую очередь из-за частичного регулирования данной отрасли со стороны государства.

Тарифы на электроэнергию, как и на газ, регулируются государством, и итогом регулирования являются не рыночные цены на электроэнергию – при промышленной инфляции в РФ за 2023 год в размере 7% предполагался рост тарифов на электроэнергию для предприятий лишь на 2%.

Такая ситуация приводит к хронической нехватке средств на обновление и расширение генерирующего парка. При этом срок окупаемости крупных электростанций идет на десятки лет, что, в конце концов, и приводит к возникновению проблем, сродни тем, что возникли летом этого года на юге страны.

При этом генерирующие компании могут частично решить проблему с недостатком финансирования за счет создания вместе с генерирующими мощностями потребителей электроэнергии, а именно – майнинговые компании.

На данный момент компаниям, реализующим электричество, законодательно запрещено заниматься майнингом, однако не запрещено участие в совместных предприятиях подобной направленности и не запрещено заключать долгосрочные контракты на поставку электроэнергии майнинг-компаниям.

Для российской и, пожалуй, мировой электроэнергетики характерно строительство генерирующих мощностей с расчетом на строительство рядом крупного потребителя электроэнергии. Таким образом, например, в СССР рядом с каскадом ГЭС на Ангаре и Иртыше возникало множество заводов по переплавке алюминия и горно-обогатительных комбинатов, требующих значительных объемов электроэнергии.

Схожим образом рядом с Жигулёвской ГЭС возникла целая россыпь предприятий химической и автомобильной промышленности, рядом с Волжской ГЭС также возникли предприятия химической промышленности и Волгоградский алюминиевый завод, а каскад ГЭС на Днепре и вовсе обеспечивал большую часть промышленности Украины.

Этот механизм до сих пор применяется в России. Так, в частности, в целях обеспечения месторождений полезных ископаемых на территории крайнего Севера, Сибири, Дальнего Востока электроэнергией, сейчас разрабатываются малые АЭС. Они, а также привычные ТЭС будут обеспечивать сами месторождения, прилегающие к ним поселения, а также обслуживающую инфраструктуру.

Такой подход позволяет заранее решить проблему с определением ключевого потребителя, что также упрощает и ускоряет определение финансового результата от строительства генерирующих мощностей. Построенные таким образом электростанции также не будут сталкиваться с проблемой излишнего избытка электроэнергии.

Однако, очевидно, такие решения не могут применяться повсеместно, в частности, для решения вопросов с энергогенерацией на юге Российской Федерации. Во-первых, большая часть разведанных полезных ископаемых уже добывается, и они не нуждаются в дополнительной генерирующей мощности. Те участки, что еще не разрабатываются, потребуют значительных инвестиций. Такая же ситуация и в сфере энергоемких производства – те, что уже работают, не нуждаются в дополнительной электроэнергии, а новые будут чрезмерно дороги, и появиться на пустом месте они не могут.

Во-вторых, подобные потребители требуют огромного количества электроэнергии. Так, например, Братский алюминиевый завод потребляет порядка 75% от всей электроэнергии, вырабатываемой Братской ГЭС. Такая ситуация не позволит направить большую часть электроэнергии в общую сеть, из-за чего будет сложно добиться профицита электроэнергии и обеспечения населения электроэнергией.

Однако конечные потребители в виде майнинг ферм подходят для этих целей куда лучше. Майнинг не подразумевает постоянного производственного цикла, что позволяет регулировать потребляемые оборудованием объемы электроэнергии и снижать их в часы пиковой нагрузки и повышать, например, ночью, когда потребление электроэнергии падает.

В то время как металлургический комбинат, работающий круглосуточно, без потерь может ограничивать свое энергопотребление лишь в небольших рамках, незначительных в масштабах всей энергосети, майнинг-фермы могут без потерь и планово отключаться целиком, что поможет плавно преодолевать пики нагрузок, а также создаст дополнительный спрос на электроэнергию в часы её минимального потребления.

При этом создание в непосредственной близости с генерирующими мощностями совместных предприятий, где будет размещаться оборудования для майнинга, на долю которого будет приходиться какая-то часть генерируемой электроэнергии, позволит ускорить сроки окупаемости строящихся мощностей.

Так, например, на юге России рассматриваются проекты строительства ТЭС мощностью 2 ГВт стоимостью в 300-350 миллиардов рублей [3]. Предположим, что рядом с ТЭС будет построена майнинг ферма, на которую будет отведено порядка 5% от общей генерирующей мощности в 100 000 КВт. Данной мощности хватит для обеспечения 20 000 устройств, используемых при добыче криптовалюты, что при условии использования наиболее эффективных устройств будет приносить порядка 5 миллиардов рублей ежемесячно.

Несомненно, эти расчеты приблизительны. Покупка и размещение 20 000 устройств также является нетривиальной задачей, а колебания курса цены на добываемую криптовалюту могут внести значительные коррективы. Однако данные риски можно снизить за счет привлечения уже функционирующих компаний в этой сфере.

В мировой практике уже есть обратный пример, когда вслед за закрытием майнинг-ферм происходил рост тарифов на электричество. В частности, подобная ситуация произошла в Норвегии.

Жители деревни Стокмаркнесс долгое время жаловались на шум, исходящий от центра обработки данных, в котором располагалась ферма по добыче криптовалют. Мощная система охлаждения, обеспечивающая проведение множества вычислений и состоящая из множества вентиляторов, и стала причиной упомянутых ранее неудобств.

Однако за закрытием фермы последовал рост цен на электричество для населения – уже закрытый ЦОД потреблял 80 ГВт/ч электроэнергии в год, что эквивалентно потреблению 3 200 домохозяйств. 20% от всех своих доходов местного поставщика электроэнергии приходились именно на закрытый центр обработки данных. Потерю такого крупного потребителя компания компенсировала ростом тарифов для населения на ранее упомянутые 20% [4].

Очевидно, что подобные меры потенциально потребуют решения других проблем, например, с обеспечением масштабных майнинг-проектов оборудованием и необходимыми специалистами. Однако в России есть компании, осуществляющие деятельность в сфере добычи криптовалют уже достаточно долгое время, а потому стоит ожидать, что у них есть компетенции для решения подобных проблем, и они готовы предлагать свою помощь в их решении.

 

Заключение

Таким образом, введение акциза на добычу криптовалют может показаться необходимой мерой для регулирования этой отрасли. Однако важно учитывать возможные последствия для майнеров и избегать создания неблагоприятных условий для их деятельности. Вместо этого следует стремиться к использованию потенциала майнинга там, где это возможно и целесообразно.

Поэтому кажется, что налогообложение майнинга не должно отличаться от привычного нам налогообложению юридических лиц на общей системе налогообложения, и, что немаловажно, оно не должно носить угнетающий характер. В целях снижения риска возникновения энергокризиса рационально введение региональных запретов на майнинг.

При этом надо трезво оценивать возможности региональных властей как по соблюдению исполнения запрета, так и по противодействию незаконных подключений к энергосети. Что также характерно для регионов, с дефицитом электроэнергии.

Библиографический список:

  1. . «Квалифицированные Энергоёмкие Потребители» (КЭП): институт специального ценового регулирования в странах ЕС : сайт. – URL: https://www.digital-energy.ru/wp-content/uploads/2020/09/2020-09-17-kpmg-special-price-regulation-eu-dcwg_itogo.pdf (дата обращения: 19.10.2024)
  2. В Минфине назвали вероятным введение акциза на электричество для майнинга : сайт. – URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/66eac25c9a79479344449e14 (дата обращения: 19.10.2024)
  3. Власти решили выбрать проекты новых электростанций на юге сразу на 2 ГВт : сайт. – URL: https://www.rbc.ru/business/05/11/2024/672634f99a7947a12d4e49fe (дата обращения: 19.10.2024)
  4. Закрытие майнинг-фермы вызвало рост цен на электричество. Что произошло : сайт. – URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/66e8409c9a7947b3343410a9 (дата обращения: 19.10.2024)
  5. Майнинг – что это простыми словами? : сайт. – URL: https://www.binance.com/ru/blog/mining/майнинг—что-это-простыми-словами-421499824684903179 (дата обращения: 19.10.2024)
  6. Россия вышла на второе место в мире по майнингу криптовалют : сайт. – URL: https://www.forbes.ru/finansy/487282-rossia-vysla-na-vtoroe-mesto-v-mire-po-majningu-kriptovalut (дата обращения: 19.10.2024)

Акциз на электроэнергию при майнинге криптовалют в России: перспективы и вызовы Читать дальше »

Организация поточного производства на предприятиях строительной индустрии

Введение 

Рассматривая рациональную организацию поточного производства в строительной отрасли, прежде всего следует отметить её определённую специфику для предприятий материальной базы строительной индустрии. В отличие от поточной организации самого строительного производства, предприятия, производящие строительные материалы, изделия и конструкции, формируют потоки аналогичные соответствующим схемам поточного производства на предприятиях других отраслей современной промышленности.

При этом рациональная организация поточного производства на предприятиях строительной индустрии базируется на тех же условиях соблюдения ритмичной повторяемости операций на каждом рабочем месте и их согласованности во времени, как в основном, так и во вспомогательном производстве. В этом случае следует соблюдать известные принципы эффективной организации поточного производства: специализация, пропорциональность производительности, параллельность и прямоточность технологических процессов, их непрерывность, а также ритмичность и равномерность составляющих потоков.

 

Результаты исследований 

Анализируя материалы и методы эффективной организации поточного производства, следует отметить, что поточные линии, как в промышленности в целом, так и на эффективно работающих предприятиях промышленной базы строительной индустрии могут быть сгруппированы по соответствующим типовым признакам, классификация которых представлена на рисунке 1.

 

Классификация поточных линий в промышленности

Рисунок 1 – Классификация поточных линий в промышленности

 

В основу рациональной организации производственных процессов, осуществляемых на современных промышленных предприятиях, должны быть положены вышеперечисленные общие принципы эффективной организации поточного производства. При этом реализация принципа ритмичности требует применения соответствующих специальных технических средств, представленных различными конвейерами, а в случае нецелесообразности их применения, возлагается непосредственно на рабочих-исполнителей производственных операций. В каждом из рассмотренных случаев следует применять различные методы организации поточного производства соответственно с регламентированным или свободным его ритмом [1].

Производственные линии с регламентированным ритмом принято называть непрерывно-поточными и предусматривать их комплектование соответствующими техническими устройствами, обеспечивающими заданную ритмичность. При этом могут быть рекомендованы широко распространённые в промышленности рабочие конвейеры различных видов, а для прерывно-поточного (прямоточного) производства – соответствующие распределительные конвейеры [2].

Главным требованием к организации непрерывно-поточной линии должно быть соблюдение непрерывности обработки изделий на всех её операциях, которые следует синхронизировать по времени. Это позволяет избежать межоперационных перерывов и ожиданий обработки между менее длительным предыдущим и более длительным последующим операционным циклом [3].

Обеспечение соблюдения принципа непрерывности на поточных линиях в условиях нестабильности применяемых технологических процессов осуществляется посредством резервирования. Для этого необходимо создание так называемых заделов, нейтрализующих сбои поточного производства по транспортным, технологическим и иным непредвиденным причинам [4].

Подводя итог вышеизложенному, следует отметить, что для создания непрерывно-поточного производства нужно обеспечить полную синхронизацию всех входящих в него операционных циклов. Однако, при производстве трудоёмких изделий с применением разнотипного оборудования синхронизация всех операций процесса не всегда возможна и экономически целесообразна. Для таких случаев следует рекомендовать организацию прерывно-поточных или, называемых иначе, прямоточных линий, отличительной особенностью которых является наличие межоперационных (оборотных) заделов обрабатываемых изделий [5].

Различная трудоёмкость и продолжительность операций на несинхронизированных прерывно-поточных линиях предполагает необходимость создания соответствующих межоперационных заделов. Их наличие свидетельствует о прерывности процесса производства и необходимости разработки соответствующего организационно-технологического регламента прямоточной линии. Данный регламент должен содержать расчёт величины укрупненного ритма проектируемого потока и детализацию последовательности выполнения работ на каждом рабочем месте. Кроме того, должна быть проработана оптимальная траектория последовательности и периодичности перевода исполнителей по определённым рабочим местам. Также следует рассчитать рациональный размер и построить графические изображения (эпюры) движения оборотных заделов.

Расчёт укрупненного ритма базируется на определении такого промежутка времени, в рамках которого на линии формируется объём продукции, который точно соответствует производственному заданию на фиксированный плановый период. При определении наиболее целесообразного укрупненного ритма прямоточной линии рекомендуется учитывать периодичность передачи предметов труда на смежные участки. Также следует оптимизировать порядок переходов рабочих-совместителей по операциям процесса и величины межоперационных оборотных заделов. Для определения требуемых показателей непрерывно-поточной линии рекомендуется разрабатывать её организационно-технологический регламент, включающий соответственно расчетную и графическую части [6]. Рациональная структура расчетной части вышеназванного организационно-технологического регламента приведена в таблице 1.

 

Таблица 1 – Расчетная часть организационно-технологического регламента непрерывно-поточной линии

Обозначение работы Полное название работы Длительность работы

t, мин.

 Такт линии

rпр., мин.

 Число рабочих мест, шт. Процент их загрузки Условный номер исполнителя
wр. wпр. № % загр.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
                 
                 
                 

 

Время, затраченное на обработку одной детали (изделия) t на соответствующей операции прямоточной линии (см. графу 3 в таблице 1) рекомендуется принять равным действующему нормативу.

Для определения такта (штучного ритма) прямоточной линии rпр рекомендуется использовать следующую формулу:

где Fд – действительный фонд рабочего времени прямоточной линии (продолжительность специализированного/отдельного операционного потока);

N – программа запуска изделий на обработку, шт.

 

Расчетное количество рабочих мест wp может быть определено путём деления длительности обработки одного изделия t на данной операции на величину такта прямоточной линии rпр.

Так называемое «принятое количество рабочих мест» wnp. обычно получают с учётом определённой ранее их расчётной величины wp. При этом следует учесть, что если wp получилось меньше единицы, то wnp. принимают равным единице. В случае, когда wp больше 1, но не превышает 1,1, принятое количество рабочих мест тоже будет равно единице. Объясняется это тем, что такое незначительное превышение загрузки рабочего места, как правило, компенсируется не добавлением нового оборудования, а реализацией соответствующих оргтехмероприятий. Если расчётное количество рабочих мест превышает 1,1 бывает целесообразно ввести дополнительное оборудование. Соответствующий процент загрузки рабочего места на каждой из операций поточной линии можно рассчитать, умножив расчётное количество рабочих мест на 100%.

Цифровое или буквенное обозначение оператора (см. графу 9 в таблице 1) можно осуществить посредством нумерации исполнителей, распределённых по соответствующим рабочим позициям. При этом, для сокращения количества привлекаемых исполнителей следует учесть возможность их перехода с уже закончившихся на последующие операции [7].

Правая (графическая) составляющая разрабатываемого организационно-технологического регламента чаще всего бывает представлена в форме графика Ганта (параллельные горизонтальные отрезки в масштабе времени). Над каждым отрезком, изображающим соответствующую работу, желательно указать номер её исполнителя. Здесь же целесообразно отобразить движение операторов-совместителей по закреплённым за ними рабочим местам [8].

Согласно вышеизложенному, характерным признаком прерывно-поточной (прямоточной) линии является наличие межоперационных (оборотных) заделов. Они неизбежны на границах операций, характеризующихся различной производительностью. Размеры таких заделов между соседними единицами оборудования Zi, i+1 определяются разницей выработки продукции в рамках фиксированного временного отрезка:

где Т – расчётный интервал времени, мин.;

wi, wi+1  – количество станков на предыдущей и последующей операциях в пределах расчётного времени Т, шт.;

ti, ti+1 – время обработки детали на предыдущей и последующей операциях, мин.

 

В связи с тем, что в пределах проектируемого производственного цикла количество станков и исполнителей на смежных операциях может меняться, меняются и величины заделов на их границах Zi, i+1, динамику которых рекомендуется изобразить графически в виде соответствующих эпюр. Вычисление межоперационных (оборотных) заделов по расчётным периодам представим в форме таблицы 2 [9].

 

Таблица 2 – Вычисление межоперационных (оборотных) заделов по расчётным периодам

Порядковый номер операции Расчетный интервал времени

Т, мин.

 Число станков на соответствующей операции, шт. Длительность операции, мин. Размер задела

Zi, i+1, шт.
предыдущей wi последующей wi+1 предыдущей

ti

 последующей

ti+1
1 2 3 4 5 6 7
 

         
 

         
             

 

Длительность расчетного периода Т можно определить по правой графической части организационно-технологического регламента поточного производства. Рекомендуемая последовательность расчёта числа станков/рабочих мест на предыдущих и последующих операциях была приведена ранее (см. таблицу 1). При этом длительность соответствующих операций может быть определена в результате нормативных наблюдений или по справочным данным.

Графики (эпюры) визуализации динамики межоперационных (оборотных) заделов целесообразно привязывать к графическим изображениям соответствующих операционных циклов организационно-технологического регламента проектируемого потока. Причём важно выбрать оптимальный масштаб таких графических построений в пределах каждого из расчётных периодов [10].

Принцип прямоточности при организации поточного производства рекомендуется реализовывать посредством соблюдения установленной технологической последовательности операций при максимально возможной компактности размещения оборудования. Непременным условием при этом является учёт требований техники безопасности и обеспечение необходимых проходов и проездов для соответствующего обслуживания производственных операций.

Здесь также следует отметить, что эффективная организация поточного производства на предприятиях материальной базы строительной индустрии предполагает ряд обязательных условий. Прежде всего требуется обеспечить технологичность изготавливаемых конструкций, позволяющую осуществить рациональное их подразделение на составляющие элементы. Непременным условием является использование в поточной организации производства современных технологий, предполагающих комплексную механизацию или даже автоматизацию соответствующих производственных процессов и транспортных операций [11].

 

Заключение

Подводя итог вышеизложенному, необходимо подчеркнуть, что дальнейшее развитие поточного производства и его организация на предприятиях, производящих строительные материалы, изделия и конструкции, должно идти по пути конструктивной оптимизации и автоматизации составляющих процессов.

Организация поточного производства в строительной отрасли позволит обеспечить рост производительности труда посредством оптимизации продолжительности производственного цикла. Кроме того, возможно сокращение объемов незавершенного производства при более рациональном использовании основных и оборотных средств. Эффективная организация поточного производства, базирующаяся на современной системе менеджмента качества, позволит добиться повышения качества продукции, сокращения брака и снижения себестоимости производимой продукции.

Следует также отметить важность ритмичности выпуска продукции, свойственной поточному производству. Она обеспечивает условия для оптимизации материально-технического снабжения, способствует сокращению сверхнормативных складских запасов и, как следствие, улучшает использование материальных производственных ресурсов.

Подводя итог вышеизложенному, можно сделать вывод о том, что рациональная организация поточного производства на предприятиях строительной индустрии является важной предпосылкой для дальнейшего развития технического прогресса, обеспечивающего высокий экономический эффект отраслевого производства [12].

Библиографический список:

  1. Фатхутдинов, Р. А. Организация производства: учеб. для вузов. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 670 с.
  2. Abbasian Hosseini, S. A. Flow Production of Construction Processes through Implementing Lean Construction Principles and Simulation / S. A. Abbasian Hosseini, A. Nikakhtar, P. Ghoddousi. – DOI 10.32651/244-27 // International Journal of Innovation, Management and Technology. – 2012. – № 3(4). – Р. 417-421.
  3. Akhavan Farshchi, S. A hybrid data mining approach for assessment of the impact of project delivery systems on the performance of construction projects / S. Akhavan Farshchi, B. Ashuri, H. Kashani. – DOI 10.32651/288-31 // Automation in Construction. – 2014. – № 43. – Р. 57-71.
  4. Олейник, П. П. Организация строительного производства: монография. – Саратов: Вузовское образование, 2019. – 599 c.
  5. Фомин, В. Н. Организация строительного производства: учебное пособие. – Н. Новгород: ННГАСУ, 2018. – 115 с.
  6. Константинов, К. А. Комплексная автоматизация управления в капитальном строительстве. – М.: Экономика, 2020. – 253 с.
  7. Дикман, Л. Г. Организация жилищно-гражданского строительства: справочник строителя. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИД МАГНАТ, 2016. – 505 с.
  8. Донцов, С. С. Организация производства: программа для ЭВМ – электронное учебное пособие. – Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права № 0625 от 3 марта 2018 г. ИС 1666.
  9. Дикман, Л. Г. Организация и планирование строительного производства: управление строительными предприятиями с основами АСУ: учеб. для строит. вузов и фак. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИД МАГНАТ, 2018. – 536 с.
  10. Соколов, Г. К. Технология и организация строительства. – М.: Академия, 2019. – 528 с.
  11. Баздникин, А. С. Основы управления в строительстве. – М.: Высш. шк., 2017. – 191 с.
  12. Самойлов, Г. К. Эффективные системы автоматизации управления в строительстве. – М.: Академия, 2019. – 531 с.

Организация поточного производства на предприятиях строительной индустрии Читать дальше »

Клиентоориентированность персонала в условиях цифровой трансформации бизнеса

Введение

Проблема клиентоориентированности персонала является часто изучаемой зарубежными и отечественными маркетологами. Однако разнообразие трактовок этой категории оставляет «белые пятна» в возможностях ее использования в практической деятельности, особенно, в условиях цифровизации экономики. В своих научных публикациях мы неоднократно представляли нашу трактовку клиентоориентированности и, опираясь на разработки Ф. Котлера, Х. Картаджайи и А. Сетевана, доказывали, что клиентоориентированность – это отношение персонала компании к клиенту как носителю человеческих стремлений, ценностей и духа [1].

В нашем понимании клиентоориентированность – это компетенция персонала, переведенная в потребностную парадигму, а потому представляет собой желание сотрудника так относиться к клиенту, чтобы понимать его душу и разум, и зависит от уровня развития и степени удовлетворения потребности персонала в труде [2-4]. Связь ориентации на клиента с потребностной парадигмой прослеживается и в исследовании В.И. Кабалиной и К.В. Решетниковой, хотя непосредственную ее зависимость от потребности персонала в труде авторы не раскрывают [5].

Мы представили матрицу искомых персоналом ценностей, характеризующих разный уровень развития его потребности в труде [6] и нуждающихся в анализе их соответствия корпоративным ценностям и культуре. По нашему мнению, не все сотрудники могут быть одинаково клиетноориентированы на человекоцентричность своей компании. Понимать разум и душу клиента способны только те работники, для которых особую ценность составляет высокорепутационная и интеллектуально наполненная творческая работа, межличностное духовное общение в ней, возможность получать новые знания и навыки, поддерживаемая руководством.

 

Результаты исследований

Внедрение цифровых технологий может создать ложное впечатление, что проблема клиентоориентированности персонала в условиях его дистанцирования от потребителя теряет свою актуальность. В этом направлении нужно выделить два аспекта, которые поднимают проблему на новую высоту, и преумножают возможности работника «подстроиться под клиента» [7].

Первый аспект выражается в значительном росте интеллектуализации труда персонала, вызванными новыми инструментами анализа в цифровой среде, а значит, формированием его духовной потребности в трудовой деятельности как основы клиентоориентированности для понимания и удовлетворения потребностей и ценностей души и разума клиента. Если в сфере производства непосредственный контакт продавца и покупателя, действительно, может сокращаться, то в сфере услуг, в том числе продаж, такой контакт не только не сокращается, но и усложняется. Новыми вызовами для клиентоориентированности персонала и его отношений с потребителями являются присутствующие на рынке разные поколения клиентов «каждое поколение формируется в разной социокультурной среде и получает различный жизненный опыт … У каждого поколения разные предпочтения и подходы к продуктам и услугам, что заставляет маркетологов разрабатывать различные предложения, клиентский опыт и даже бизнес-модели» [7] На такие вызовы могут ответить сотрудники, способные интеллектуально и творчески соединить в своих отношениях с клиентом офлайн и онлайн информацию.

Нельзя абстрагироваться от того, как рост уровня клиентоориентированности может сказаться на результатах работы компании. Сближение с клиентом до уровня «души и разума» позволит наладить долгосрочные отношения с ним. Это приведет к росту объема услуг в сфере сервиса и объема реализуемого товара. В условиях цифровизации, когда «сарафанное радио» перешло в сферу онлайн и способно охватить аудиторию из тысяч человек, положительное мнение благодарного клиента способно существенно улучшить имидж компании, способствовать ее дальнейшему развитию.

Развитие научно-технического прогресса и внедрение цифровизации в производственные отношения между руководством и персоналом, внутри коллектива, между персоналом и клиентом вызывает необходимость  трансформации всех аналитических инструментов маркетинга. В первую очередь, это касается сегментирования рынка.

Традиционно в сегментировании выделяются четыре критерия сегментирования: географический, демографический, психографический и поведенческий [8]. Короткая и оперативная связь между участниками рынка, возможность конфиденциальности общения, когда в процессе контакта продавца и покупателя отсутствуют посторонние наблюдатели, как, например, в магазине, делает необходимым выделение дополнительного критерия сегментирования — социально-психологического. Он характеризует потенциального потребителя с точки зрения осознавания им своего места в обществе, в коллективе, его психологического портрета. Немаловажным моментом здесь выступает возможность выбора способа общения (онлайн или офлайн) между покупателем и продавцом.

Видоизмениться должен и критерий «повод для покупки». В него необходимо ввести параметр репутационности источника информации для сегмента, что поможет учесть влияние на потребителя мнения его референтной группы.

Второй аспект связан с тем, что изменения в содержании, условиях и характере труда, вызванные цифровизацией, расширением полномочий служащих, их новаторством, развитием отношений партнерства и формированием новых корпоративных ценностей не только усиливает значение клиентоориентированности на рынке, но и разворачивают ее проникновение во внутреннюю среду компании, когда субъект-субъектные отношения в коллективе должны рассматриваться как удовлетворение потребности внутренних клиентов, влияя на всю бизнес-стратегию: от  цепочки поставок, разработки продукта и дистрибуции до кадровых практик [7]. Наиболее последовательно этот вызов реализуется в концепции Бережливого производства, где сотрудники рассматриваются не как затраты, а как актив, ориентированный на удовлетворение потребностей не только внешнего потребителя, но и внутреннего персонала [9]. Потребитель в любом звене производственно-сбытового процесса присутствует на двух уровнях: внешнем (на рынке) и внутреннем (в пределах компании). В результате внешний потребитель получает высококачественные продукты и услуги. Внутренний потребитель реализует свои ценности, совпадающие с корпоративными, выстраивая партнерские отношения со всеми сотрудниками по технологической и деловой цепи и тем самым удовлетворяя свою потребность в труде.

Корпоративные ценности компании, определяющие характер труда как одну из составляющих трудовой деятельности персонала, по мнению П. Ленсиони, подразделяются на четыре типа: очевидные, в том числе профессионализм и честность – это основные правила поведения, которым должны следовать сотрудники; желательные – их менеджмент надеется добиться; случайные – приобретаются в результате общих черт личности работников; ключевые – образуют подлинную корпоративную культуру, направляющую действия сотрудников [Цит.1].

По мнению авторов «Марктинг 3.0», есть смысл рассматривать только ключевые ценности, как наиболее аутентичные, то есть соответствующие миссии компании. Эти ценности авторы называют коллективными, но составляющими только половину корпоративной культуры. Вторая половина – это общее поведение служащих. Корпоративная культура требует согласования коллективных принципов и общего поведения. Правильны те корпоративные ценности, которые соответствуют в настоящее время трем силам: технологиям сотрудничества, культурным преобразованиям, обусловленным глобализацией, растущей значимостью творчества [1].

Реализация такого подхода к формированию корпоративной культуры и корпоративных ценностей может содержать некоторые препятствия.

Во-первых, коллективные принципы и общее поведение работников могут не совпадать, и никакие корпоративные уставы и кодексы общего поведения, если они даже приняты на предприятии, не могут исключать отклонения от них во взаимодействии друг с другом. Кроме того, на клиентоориентированность персонала могут оказывать влияние разнонаправленные интересы других участников бизнеса [7]

То же препятствие может проявиться и при обслуживании внешнего потребителя. Сотрудник, который, смеем надеяться, будет опираться на принятые в компании стандарты сервиса, но для которого его труд не является ценностью и творчеством, не сможет клиентоориентированно взаимодействовать с потребителем, вызывая у него лояльность, доверие, вовлеченность, преданность компании, увеличив