Главная страница » Публикации

Публикации

Влияние технологических инноваций на интернет-маркетинг в России: внедрение виртуальной реальности и искусственного интеллекта

Введение

В наше время, в условиях стремительного развития технологий, тема влияния технологических инноваций на интернет-маркетинг становится более чем когда-либо актуальной.

Во-первых, виртуальная реальность и искусственный интеллект активно внедряются в маркетинговые стратегии, переопределяя взаимодействие брендов с потребителями. Компании все чаще используют виртуальную реальность для создания уникальных потребительских впечатлений, а искусственный интеллект применяется для персонализации контента и анализа данных, что существенно изменяет динамику рекламного взаимодействия.

Во-вторых, в условиях глобальной цифровизации российский рынок стал частью мирового маркетингового ландшафта, что предоставляет уникальные возможности и вызовы. Исследование влияния технологических инноваций на интернет-маркетинг в России необходимо для понимания того, как государство адаптируется к новым тенденциям и какие уникальные особенности присущи российскому рынку. Актуальность этой темы проявляется в стремлении бизнеса адаптироваться к быстро меняющейся технологической среде и в поиске эффективных стратегий маркетинга в контексте уникальных особенностей российского потребительского поведения и юридических рамок.

Целью данного исследования является изучение воздействия современных технологических инноваций, таких как виртуальная реальность и искусственный интеллект, на стратегии интернет-маркетинга в России для последующего выявления ключевых тенденций и перспектив развития.

К наиболее важным задачам в исследовании можно отнести: оценка эффективности использования виртуальной реальности для создания уникальных потребительских впечатлений, выявление прогностических возможностей искусственного интеллекта в анализе данных и определения рекламных трендов, определение уникальных особенностей российского рынка, влияющих на эффективность внедрения виртуальной реальности и искусственного интеллекта, анализ вызовов и препятствий, с которыми сталкиваются компании при внедрении виртуальной реальности и искусственного интеллекта в маркетинг.

 

Результаты исследований

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) может изменить производительность и потенциал ВВП мировой экономики. Чтобы это произошло, необходимы стратегические инвестиции в различные типы технологий искусственного интеллекта.

Повышение производительности труда приведет к первоначальному росту ВВП, поскольку компании стремятся «увеличить» производительность своей рабочей силы с помощью технологий искусственного интеллекта и автоматизировать некоторые задачи и роли.

Исследование PWC показывает, что 45% общего экономического роста к 2030 году будет обеспечено за счет усовершенствования продукции, стимулирующего потребительский спрос. Это связано с тем, что искусственный интеллект со временем будет способствовать увеличению разнообразия продуктов, повышению персонализации, привлекательности и доступности.

Наибольшие экономические выгоды от ИИ будут в Китае (рост ВВП на 26% в 2030 году) и Северной Америке (рост на 14,5%), что эквивалентно в общей сложности 10,7 триллионам долларов США и составит почти 70% глобального экономического эффекта. [2]

История развития технологических инноваций в маркетинге на протяжении последних десятилетий свидетельствует о стремительных изменениях в способах взаимодействия брендов с потребителями. Начиная с поздних 90-х годов, появление интернета стало ключевым моментом в истории маркетинга. Возможность создания виртуальных пространств и цифровых платформ для рекламы позволила компаниям эффективнее достигать своей целевой аудитории. Период 2000-х годов характеризовался внедрением инструментов аналитики и электронной коммерции, что дало возможность более точно измерять эффективность кампаний и адаптировать стратегии в реальном времени.

Следующим важным этапом стала популяризация социальных медиа в начале 2010-х годов. Facebook, Twitter, и Instagram, предоставили брендам уникальную возможность взаимодействия с пользователями – на тот момент стало возможно собирать ценные данные о потребительском поведении. Параллельно развивались технологии мобильной связи, что повлекло за собой рост мобильного маркетинга и создание более персонализированных рекламных кампаний. Современная история технологических инноваций в маркетинге ведет к использованию виртуальной реальности, искусственного интеллекта и блокчейн-технологий. Эти инновации предоставляют маркетологам новые возможности в создании уникального, кастомизированного опыта и более глубокого взаимодействия с потребителями.

Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы стал ключевым компонентом стратегий интернет-маркетинга, преобразуя способы, которыми бренды взаимодействуют с потребителями. Роль ИИ в маркетинге заключается в его способности анализа больших объемов данных и автоматизации принятия решений, что позволяет маркетологам выявлять тренды, предсказывать предпочтения потребителей и персонализировать контент. Алгоритмы машинного обучения, входящие в состав ИИ, обрабатывают информацию о поведении пользователей, определяя наилучшие стратегии взаимодействия для достижения максимальной эффективности рекламных кампаний.

Одной из ключевых функций искусственного интеллекта в интернет-маркетинге является персонализация. ИИ позволяет создавать уникальный и адаптированный под потребности пользователя контент, что повышает уровень вовлеченности и усиливает воздействие маркетинговых сообщений. В дополнение к этому ИИ активно применяется для управления рекламными бюджетами, оптимизации кампаний в реальном времени и автоматизации процессов аналитики, что существенно снижает ручной труд и повышает эффективность маркетинговых усилий. Роль искусственного интеллекта в интернет-маркетинге продолжает расти, и его влияние становится все более неотъемлемым для достижения конкурентного преимущества каждой отдельной организации в современной цифровой экосистеме.

 

Технологии дополненной реальности

Сегодня одним из наиболее востребованных и оцененных экспертами Фонда развития интернет-инициатив технологиями инновационного маркетинга являются технологии дополненной реальности (Augmented Reality, AR) и виртуальной реальности (Virtual Reality, VR). Применение виртуальной реальности в интернет-маркетинге стало ключевым стратегическим компонентном, в корне изменяя поведение брендов на рынке. Одним из наиболее эффективных способов использования виртуальной реальности является создание уникальных виртуальных пространств, которые позволяют потребителям погружаться в бренд на более глубоком уровне. Это может включать в себя виртуальные туры по магазинам, виртуальные примерки продуктов или даже виртуальные мероприятия, предоставляя уникальные возможности для клиентского опыта каждого отдельного потребителя. [3]

Инновационные технологии VR и AR используются многими глобальными брендами, такими как IKEA, De Beers, Coca Cola, LOreal, WWF, Volvo и др. в их маркетинговой деятельности по всему миру [4]. Технологии VR и AR предлагают пользователю захватывающий опыт взаимодействия с брендом, который во многом превосходит любой из существующих традиционных видов рекламы. Использование данных инструментов инновационного маркетинга обозначает лучшее представление продукта/услуги, работа над имиджем бренда и продвижение определенного посыла бренда.

Так, McKinsey спрогнозировал, что к 2024 году более 50% взаимодействий с пользователями будет дополнено AI-инструментами [5]. Эти технологии обещают доступ к практически неограниченной вычислительной мощности и огромным наборам данных, а также огромный скачок в пропускной способности при низких затратах, что удешевляет и упрощает быстрое тестирование, запуск и масштабирование инноваций. Централизованные стратегические и инновационные функции технологий на подобии искусственного интеллекта помогут рассчитывать компаниям, что они продолжат идти в ногу со временем. Компаниям придется гораздо активнее участвовать в информационном поле за пределом своих организаций, чтобы выявлять, инвестировать и даже приобретать многообещающие возможности.

 

Примеры использования ИИ в маркетинге

Анализируя исторические данные и тенденции, искусственный интеллект способен формировать концепции, которые обеспечивают эффективное принятие решений, а также гарантируют оптимальное использование средств, исключая расходы на низкокачественную рекламу.

Так, McDonald’s обратилась к IBM Watson Advertising с целью привлечь внимание к своему специальному предложению по кофе McCafe. Для этой цели компания использовала убедительные образы и эффектные фоны в своей рекламе [6].

При оценке результатов рекламной кампании McDonald’s воспользовалась данными IBM Watson Advertising и статистикой из своих магазинов:

  • ~ 5 000 000 показов рекламы;
  • На 168% более эффективная цена за посещение по сравнению с эталонами категории;
  • 0,71% CTR для мобильных брендированных фонов + 25% по сравнению с эталоном;
  • 79% открытых пользователей посетили рестораны McDonald’s в течение 3 дней.

 

Факторы влияния на внедрение инноваций в маркетинге

В контексте глобального развития, где отмечается быстрое внедрение технологических инноваций, о которых идет речь в данном исследовании, российский рынок сталкивается с уникальными вызовами, включая внешние факторы, влияющие на темпы внедрения:

  • Экономическая стабильность и уровень инвестиций напрямую влияют на способность компаний инвестировать в инновационные маркетинговые стратегии;
  • Развитие технологической инфраструктуры, включая доступ к высокоскоростному интернету, определяет возможности использования современных маркетинговых технологий. Недостатки в инфраструктуре могут ограничивать распространение инноваций;
  • Наличие высококвалифицированных специалистов в области маркетинга и информационных технологий играет решающую роль. Эффективное внедрение инноваций требует компетентных кадров, способных адаптироваться к новым технологиям;
  • Прозрачность правовой среды и поддержка со стороны государства способствуют инновационному развитию. Гибкость законодательства в отношении цифровых технологий и рекламы создает благоприятные условия для инноваций в маркетинге;
  • Понимание потребительских предпочтений и требований является важным для успешного внедрения инноваций в маркетинг. Спрос на технологические новшества среди потребителей может стимулировать компании к инновациям в маркетинговых стратегиях;
  • Мировые тенденции в маркетинге могут повлиять на решения российских компаний;
  • Конкуренция на мировом рынке побуждает компании активно внедрять инновации, чтобы оставаться конкурентоспособными;
  • Открытость к инновациям в обществе и бизнес-среде формирует психологическую атмосферу, способствующую принятию новых идей и технологий. Культура инноваций и готовность к изменениям играют важную роль в развитии инновационного маркетинга.

 

Эффективность стратегий и вызовы внедрения инновационных методов в маркетинге

Внедрение инноваций в сферу интернет-маркетинга становится ключевым аспектом стратегического развития компаний в условиях быстро меняющегося цифрового мира. Российские маркетологи, стремясь поддерживать конкурентоспособность и эффективность своих стратегий, сталкиваются как с перспективами, так и с вызовами внедрения инновационных методов:

  • Расширение потенциала взаимодействия с потребителями: Инновационные методы, такие как виртуальная реальность и искусственный интеллект, позволяют маркетологам создавать уникальные и привлекательные взаимодействия с потребителями, углубляя их опыт взаимодействия с брендом.
  • Повышение эффективности рекламных кампаний: Использование алгоритмов машинного обучения и аналитических инструментов искусственного интеллекта позволяет оптимизировать рекламные бюджеты, персонализировать контент и повысить конверсию, что существенно улучшает ROI.
  • Создание уникальных потребительских впечатлений: Инновационные технологии, такие как виртуальная реальность, предоставляют возможность создавать необычные и запоминающиеся впечатления для потребителей, что способствует укреплению брендовой идентичности и лояльности.
  • Автоматизация и оптимизация процессов: Использование искусственного интеллекта для автоматизации процессов, таких как анализ данных, персонализация контента и управление рекламными кампаниями, позволяет маркетологам сосредотачиваться на стратегических аспектах и повышает эффективность деятельности.

Вызовы внедрения инноваций в интернет-маркетинг для российских маркетологов:

  • Финансовые ограничения: внедрение новых технологий может потребовать значительных инвестиций. Финансовые ограничения могут стать преградой для малых и средних предприятий, что ограничивает доступ к передовым маркетинговым инновациям.
  • Недостаток квалифицированных специалистов: для успешного использования инновационных технологий требуется наличие высококвалифицированных специалистов. Недостаток персонала соответствующих навыков может замедлить процесс внедрения инноваций.
  • Культурные барьеры и уровень осведомленности: необходимость изменения культурных и организационных аспектов для адаптации к инновациям может столкнуться с сопротивлением. Низкий уровень осведомленности о новых технологиях также может являться вызовом.
  • Безопасность данных и конфиденциальность: при внедрении технологий, связанных со сбором и обработкой данных, возникают вопросы безопасности и конфиденциальности. Соблюдение законодательства и обеспечение защиты данных становятся приоритетными задачами.
  • Быстротечность технологических изменений: инновационные технологии развиваются быстро, что может затруднить маркетологам следить за всеми изменениями и адаптировать свои стратегии соответственно.

Однако, несмотря на вызовы, преодоление этих трудностей может принести значительные преимущества и улучшить конкурентоспособность в долгосрочной перспективе.

 

Заключение

В условиях стремительного технологического прогресса перспективы развития интернет-маркетинга обретают высокую актуальность в контексте улучшения эффективности коммерческих и рекламных стратегий. Технологические инновации, такие как виртуальная реальность, искусственный интеллект, предоставляют уникальные возможности для трансформации подходов к взаимодействию с потребителями и оптимизации цифровых маркетинговых практик. Анализ перспективного развития в рамках данных инновационных направлений становится наиболее важным в исследовательских усилиях, направленных на выявление эффективных стратегий в условиях динамичной цифровой экосистемы.

Особое внимание следует уделить разработке и применению алгоритмов искусственного интеллекта, способных адаптироваться к изменяющимся потребительским предпочтениям, и внедрению виртуальной реальности для создания уникальных, гиперперсонализированных взаимодействий. Параллельно, блокчейн-технологии открывают перспективы для повышения прозрачности в рекламной экосистеме и укрепления доверия потребителей. В перспективе объединение данных из этих инновационных областей предоставит возможность для комплексного, глубоко аналитического подхода, направленного на эффективное адаптивное управление маркетинговыми кампаниями в условиях структурного переформатирования цифровой парадигмы.

Библиографический список:

  1. PWC «Какова реальная ценность ИИ для вашего бизнеса и как вы можете извлечь из этого выгоду?» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html
  2. Рынок виртуальной и дополненной реальности: перспективы для стартапов с точки зрения инвестора. — 2017. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habr.com/ru/company/friifond/blog/322230/
  3. Кириллов Д. Тренды маркетинга: технологии vr/ar виртуальной и дополненной реальности. — 2019. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://exiterra.com/blog/marketing-blog/tekhnologii-vr-ar/
  4. Стив Ван Куикен. Технологии на переднем крае: тенденции, меняющие будущее ИТ и бизнеса» 2022 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-at-the-edge-trends-reshaping-the-future-of-it-and-business?cid=other-eml-dre-mip-mck&hlkid=06b2048113db4784acd1223b154409c4&hctky=13700774&hdpid=46efe19a-34b5-4945-9ffa-8506174480fa
  5. Искусственный интеллект в рекламе, его роль и преимущества, 2021 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://vc.ru/future/325118-iskusstvennyy-intellekt-v-reklame-ego-rol-i-preimushchestva

Влияние технологических инноваций на интернет-маркетинг в России: внедрение виртуальной реальности и искусственного интеллекта Read More »

Гостиничный бизнес в экономике России: стратегии оптимизации бизнес-процессов

Введение

В условиях острой конкуренции и переменчивой экономической обстановки оптимизация расходов в сфере гостиничного бизнеса становится определяющим фактором успеха предприятия. Здесь речь идет не только о сокращении издержек, но и об их целесообразном распределении, что способствует повышению качества предоставляемых услуг, укреплению конкурентоспособности и, в конечном счете, увеличению прибыли.

Гостиничный бизнес  — это область, где каждая мелочь имеет значение, и даже незначительная экономия может привести к серьезным убыткам в будущем. В то же время излишние затраты могут подорвать финансовую устойчивость компании. Поэтому вопрос оптимизации расходов в этой сфере крайне важен, поскольку он помогает избежать ненужных издержек и максимизировать прибыль без ущерба качеству предоставляемых услуг.

Неустойчивость мировой экономики создает дополнительные трудности для гостиничной индустрии. Например, колебания валютных курсов, изменения цен на ресурсы и услуги, а также пересмотр налогового законодательства могут оказать существенное воздействие на расходы. Оптимизация расходов помогает снизить эти риски и повысить устойчивость предприятия к экономическим флуктуациям.

С появлением отелей и других форм размещения (таких как Airbnb, Booking и другие) становится все сложнее привлекать и удерживать клиентов. Оптимизация расходов позволяет повысить вашу конкурентоспособность, предлагая качественные услуги по более привлекательным ценам.

Современные потребители становятся все более требовательными к качеству услуг, которые они получают за свои деньги. Они ищут не только комфортное проживание, но и высокий уровень обслуживания, удобства, индивидуальный сервис и персонализированный подход. Оптимизация расходов позволяет отелям предоставлять все это при одновременном сокращении затрат.

Современные технологии открывают новые перспективы для оптимизации расходов, включая автоматизацию, аутсорсинг, повышение энергоэффективности и многие другие методы. Отели должны адаптироваться к этим изменениям, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, что оптимизация расходов в гостиничной индустрии стала не только желательной, но и необходимой для успешного ведения бизнеса. Это ключ к устойчивому росту и прибыли в постоянно изменяющемся и все более сложном бизнес-пейзаже.

 

Результаты исследования

В сфере гостиничного бизнеса существует множество методов оптимизации расходов, включая реструктуризацию персонала, использование энергосберегающих технологий и внедрение автоматизированных систем управления [3].

  1. Реструктуризация персонала. Пересмотр штата и определение оптимального количества сотрудников — один из наиболее очевидных и прямых способов снижения расходов. Это может существенно сократить расходы на заработную плату и социальные отчисления. Однако уменьшение числа сотрудников может негативно сказаться на качестве обслуживания. Работники могут быть перегружены работой, что повышает риск ошибок и снижает их мотивацию. Также может потребоваться время и ресурсы на обучение нового персонала.
  2. Внедрение энергосберегающих технологий позволяет существенно снизить расходы на электроэнергию и отопление. Это включает использование энергосберегающего освещения, термостатов, энергоэффективных систем отопления и кондиционирования воздуха, а также устройств для автоматического отключения света и приборов в отсутствие посетителей. Основным недостатком такого подхода являются высокие первоначальные инвестиции, необходимые для приобретения и установки такого оборудования. Однако в долгосрочной перспективе эти расходы будут окупаться за счет снижения затрат на энергию.
  3. Внедрение автоматизированных систем управления позволяет сократить расходы на персонал и минимизировать риск ошибок. Автоматизация может включать в себя системы онлайн-бронирования, автоматизированные системы учета и управления запасами, а также программное обеспечение для автоматизации финансового и управленческого учета [4].

Хотя автоматизация упрощает и улучшает многие процессы, она также требует значительных начальных инвестиций. Также требуется определенное время на адаптацию и обучение персонала работе с новыми системами. Также важно помнить о необходимости технической поддержки и обновлений программного обеспечения.

  1. Аутсорсинг или делегирование определенных функций внешним исполнителям также может быть эффективным способом сокращения издержек. Это может включать услуги по уборке, стирке белья, обслуживанию информационных технологий и другие аспекты. Аутсорсинг способствует разгрузке внутреннего персонала и позволяет им сконцентрироваться на ключевых задачах. Кроме того, он открывает доступ к высококвалифицированным специалистам и передовым технологиям, минуя потребность в дополнительных затратах на обучение и техническое оснащение.

Тем не менее, для успешной реализации этого подхода необходимо тщательно подбирать поставщиков услуг и эффективно управлять контрактами. Кроме того, передача определенных функций внешним поставщикам может создавать риски в области качества предоставляемых услуг и безопасности конфиденциальной информации.

  1. Оптимизация закупок, включая переговоры о скидках с поставщиками, также способствует сокращению расходов. Заключение долгосрочных контрактов с поставщиками может обеспечить более низкие цены и повысить предсказуемость и управляемость расходами. Однако это также может ограничить гибкость и способность реагировать на изменения в спросе или на рынке поставщиков.

Каждый из перечисленных подходов обладает своими преимуществами и недостатками, и выбор между ними зависит от конкретных характеристик отеля, его размера, местоположения, целевой аудитории и других факторов. Часто наилучшие результаты достигаются путем комбинации нескольких подходов.

Для оптимизации затрат можно применить комплексный подход, который включает несколько ключевых направлений:

  1. Проведение аудита текущих расходов: тщательный анализ всех затрат гостиницы с целью выявления нерациональных и избыточных расходов.
  2. Реинжиниринг бизнес-процессов: определение и устранение неэффективных операций и процессов, направленных на повышение эффективности работы.
  3. Внедрение энергосберегающих технологий: использование современных технологических решений, направленных на сокращение энергопотребления и экономию ресурсов.
  4. Цифровизация и автоматизация процессов: внедрение автоматизированных систем для сокращения затрат на персонал и минимизации возможности ошибок.

В рамках оптимизации расходов в гостиничном бизнесе применяются следующие ключевые формулы:

  1. Формула расчета возврата инвестиций (ROI): данная формула позволяет оценить эффективность инвестиций и вычисляется по следующей формуле:

ROI = Выгода от инвестиций — Стоимость инвестиций)/Стоимость инвестиций 100% (1)

Эту формулу можно использовать для оценки эффективности различных методов оптимизации затрат, начиная от внедрения энергосберегающих технологий до внедрения новых систем управления.

Предположим, отель решил внедрить систему управления энергопотреблением, инвестируя 50 000 долларов. Прогнозируется, что внедрение этой системы приведет к сокращению расходов на электроэнергию на 10 000 долларов ежегодно. Таким образом, ROI можно рассчитать следующим образом:

ROI = (10 000 х 5 — 50 000)/{50 000 х 100% = 0% (при рассмотрении периода в 5 лет)

Это означает, что в течение первых пяти лет внедрение этой системы не принесет ни убытков, ни прибыли. Однако начиная с шестого года, каждые 10 000 долларов экономии будут являться чистой прибылью.

  1. Формула для расчета коэффициента использования номеров (occupancy rate). Этот показатель помогает оценить, насколько эффективно отель использует свои ресурсы, а именно, как полно заняты номера [2]:

Коэффициент использования номеров = (Количество занятых номеров)/Общее количество номеровх 100% ] (2)

Оптимизация этого показателя может существенно снизить расходы гостиницы на обслуживание незанятых номеров.

Продолжим на примере. В гостинице имеется 100 номеров. В течение месяца каждый день занимали 70 номеров. Тогда коэффициент использования номеров вычисляется следующим образом:

Коэффициент использования номеров = 70/100х 100% = 70%

Это означает, что 70% номеров гостиницы были заняты в течение месяца. Низкий коэффициент использования номеров может побудить гостиницу к оптимизации расходов, например, путем снижения цен в периоды низкого спроса или проведения маркетинговых акций.

  1. Формула для расчета средней стоимости номера (average room rate, ARR):

ARR = Общая выручка от продажи номеров/Количество проданных номеров (3)

Этот показатель помогает оценить, насколько гостиница эффективно устанавливает цены и управляет своими доходами.

Предположим, что за месяц отель продал 1000 номеро-ночей с общей выручкой в 200 000 долларов. Тогда средняя стоимость номера (ARR) составит:

ARR = 200000/1000 = 200 долларов

Это означает, что в среднем за одну ночь в номере отеля гостиница получает 200 долларов. Если ARR ниже, чем у конкурентов, то гостиница может рассмотреть возможность оптимизации расходов или повышения цен. В случае, если ARR выше, чем у конкурентов, стоит проверить, не отпугивает ли высокая цена потенциальных клиентов.

Комбинация этих показателей и формул может стать мощным инструментом оптимизации расходов и увеличения прибыльности гостиничного бизнеса.

Рассмотрим несколько примеров успешного применения данной методологии.

  1. Одна из крупных гостиничных сетей смогла добиться экономии до 20% затрат на электроэнергию, вложив средства в энергосберегающие технологии и системы автоматизации зданий [4].
  2. Бутик-отель, который значительно увеличил свою эффективность путем пересмотра расходов и реорганизации бизнес-процессов. Это позволило ему сократить излишние расходы и перераспределить ресурсы в более приоритетные сферы.
  3. Реализация программы по энергоэффективности в отеле N позволила существенно снизить расходы на электроэнергию. За счет установки сенсорных систем управления, автоматического выключения освещения и регулирования температуры в номерах в соответствии с активностью гостей, удалось сократить расходы на электроэнергию на 20% и снизить общие эксплуатационные издержки.
  4. Внедрение инновационной системы управления бронированием и ценообразованием позволило гостинице N оптимизировать загрузку номеров в зависимости от сезонности и спроса. Анализ данных и использование алгоритмов машинного обучения позволили гостинице максимизировать заполненность номеров в периоды низкого спроса и повысить средний чек за счет динамической ценообразования.
  5. Внедрение системы управления запасами в ресторане отеля N позволило снизить издержки на закупку продуктов и минимизировать потери. Путем оптимизации процессов складирования, контроля за сроками годности и учета спроса удалось сократить издержки на закупку продуктов на 15% и повысить эффективность использования ингредиентов.

 

Заключение

Оптимизация расходов в гостиничном бизнесе, несомненно, является сложным, но важным аспектом управления. Ее реализация требует комплексного подхода, с учетом основной цели — улучшения качества обслуживания и уровня удовлетворенности клиентов. Важно понимать, что успешная оптимизация не сводится лишь к сокращению расходов, но и к максимально эффективному использованию имеющихся ресурсов. Только такой подход позволяет добиться значительного улучшения финансовых показателей любой гостиничной компании. Осуществление таких мер позволит не только снизить затраты, но и создать более устойчивую и конкурентоспособную бизнес-среду, способствующую долгосрочному росту и процветанию.

Библиографический список:

  1. Бабич, А. М., Зайцева, Н. А. Влияние финансового кризиса на развитие гостиничного бизнеса, журнал «Сервис в России и за рубежом», 2018, №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-finansovogo-krizisa-na-razvitie-gostinichnogo-biznesa(дата обращения: 14.06.2023).
  2. Боголюбов, В. С. Финансовый менеджмент в туризме и гостиничном хозяйстве, учебник для среднего профессионального образования, 2-е изд., испр. и доп., Москва: Издательство Юрайт, 2021.
  3. Дерюжков, И. С. Финансовый менеджмент в системе управления организацией, материалы XX Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 23–24 апреля 2020 года. Гомель: Гомельский государственный технический университет им. П.О. Сухого, 2020. С. 332-334.
  4. Жукова, М. А. Способы оптимизации затрат гостиничными предприятиями в условиях кризиса, журнал «Вестник ГУУ», 2018, №12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sposoby-optimizatsii-zatrat-gostinichnymi-predpriyatiyami-v-usloviyah-krizisa(дата обращения: 14.06.2023).
  5. Жукова, М. А. Развитие гостиничной индустрии на основе использования информационных технологий, журнал «Управление», 2018, №4 (22). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-gostinichnoy-industrii-na-osnove-ispolzovaniya-informatsionnyh-tehnologiy(дата обращения: 14.06.2023).
  6. Остаев, Г. Я., Гоголев, И. М., Злобина, О. О. Механизмы управления финансового менеджмента в организации, журнал «Менеджмент: теория и практика», 2020, № 4, с. 67-71.

Гостиничный бизнес в экономике России: стратегии оптимизации бизнес-процессов Read More »

Мета-анализ теоретических подходов изучения экономического поведения человека

Введение

На протяжении всей нашей жизни мы принимаем важные решения, последствия которых влияют на нашу жизнь. Решения разного уровня значимости и важности принимаются каждый день и каждый час, определяя вектор развития человека не только как личности, но и как социальной единицы. Некоторые решения принимались коллегиально, некоторые единолично лидерами, руководителями, государственными деятелями, бизнесменами, и, конечно, не все могут быть успешными и удачными. Процесс принятия решений и чрезвычайная вариативность альтернатив изучались такими отечественными учеными-психологами, как А. В. Карпов, О. К. Тихомиров, Ю. Козелецкий, С.А. Корнилов, Е.Л. Григоренко, О.С. Дейнека, Т. В. Корнилова, Д. А. Леонтьев, П. К. Анохин, Б.Ф. Ломов, Т.А. Нестик и др. Тем не менее, в современных реалиях невозможно избежать принятия решений, по той простой причине, что даже отказ от выбора, является выбором.

В США экономическая психология с 90-х годов ХХ века существует как отдельная отрасль психологии. В Европе – как сфера экономической психологии. В зарубежной литературе понятие «экономическое сознание» используется как «экономическое поведение». В отечественной психологии она заявлена как одна из ветвей социальной психологии – направление экономической психологии. В экономической психологии исследования стали сосредоточиваются преимущественно на изучении: контекста экономического поведения, предпринимательского поведения, финансового поведения, потребительского поведения и т.д.

Было высказано предположение, что существует взаимосвязь ценностей и культуры с поведением человека, подвергнутая тщательной эмпирической проверке (Bardi А., & Schwartz, S. H., 2003). На наличие данной связи было обращено внимание отечественных ученых (Лебедева, Татарко, 2005). Тем не менее, в литературе сложно найти эмпирически подтвержденные данные о тех ценностях, которые определяют и влияют на экономическое поведение, и каким образом эти ценности взаимосвязаны с поведением человека. Данный факт осложняет существование альтернативной теории о том, что поведение человека зависит в большей степени от ситуации, а не от личностных и ценностных характеристик (Росс Л., Нисбетт Р., 1999).

 

Результаты исследований

Систематизация и структурирование различных подходов, направленных на изучение экономического поведения представлено нами в виде таблицы (Табл. 1).

 

Таблица 1. — Изучение экономического поведения

Научные принципы, теории Модели, феномены Содержательные определения Авторы, работы
Экономические теории
Приоритет частного интереса над общественным Система интересов физиократов Сущность «естественного экономического порядка» такова, что частный интерес одного никогда не может быть отделен от общего интереса всех. Ж. Тюрго 1961, c.198.

 

Принцип исследования собственного интереса Модель «экономического человека» («homo economicus») Каждый человек лучше других знает свои интересы и вправе свободно им следовать: «… не от благожелательности мясника, пивовара и булочника ожидаем мы получить свой обед, а от соблюдения ими своих собственных интересов». А. Смит «Исследование о природе и причинах богатства народов», 2007, с. 77.
Принцип рационального экономического поведения Модель «экономического человека» Закономерным предметом научного экономического анализа является лишь такое поведение людей, которое продиктовано их личными интересами, так как «если бы мы предложили любое иное правило поведения, мы не знали бы, где остановиться». Г.С. Беккер, 2014.
Принцип поведения человека в экономике Историческая модель Гегеля. Экономическое поведение человека рассматривается как полностью рациональное, осуществляющееся в условиях полноты информации и нацеленное на максимизацию прибыли, при этом человек в своих поступках в сфере экономики является совершенным эгоистом, т. е. ему безразлично, как изменится благосостояние других людей в результате его деятельности. Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. 2-е изд. Т. 25, ч. II c.452.
Принцип институционализма Модель человека как на «рационального оптимизатора». мотивом экономического поведения является стремление к повышению социального статуса Т. Веблена В кн. История экономических учений, 2002.
Принципом удовлетворенности Модель «рационального максимизатора» В сложных ситуациях следование правилам удовлетворительного выбора выгоднее, чем попытки глобальной оптимизации Г. Саймон, 1991
Принцип «неоинституционализма» Нормы этики и мотивационные компоненты модели поведения человека Экономическое поведение не характеризуется полной (всеобъемлющей) рациональностью, его важнейшими характеристиками являются ограниченная рациональность и свобода О. Уильямсон, 1993, c.41.
Психологические теории
Междисциплинарный подход Макроэкономика Экономическая сфера является центральной в жизни общества, следовательно, важно изучить влияние данной сферы на социум и психику человека Акерлоф Дж., Шиллер Р., 2017.
Экономический человек Модель человека экономике (REMM, расшифровывается как Ресурсный, Оценивающий, Максимизирующий Человек (Resourceful, Evaluating, Maximizing Man). Описание человека в экономике: эгоизм, независимость, информированность. Brunner, 1987.
Эвристика и отклонения

 

«Эффект владения» (endowment effect) Используемые когнитивные механизмы и суждения упрощают процесс принятия решений; были доказаны экспериментально: свойственность ограниченной рациональности, Канеман Д., Словик П., Тверски А., 2018.

 

 

 

 

 

Теория перспектив: суждение и выбор

Эффект фрейминга (framing effects) Выражаемые предпочтения зависят от способа, которым они были преподнесены выбирающему Kahneman D., Tversky A., 1979.
Эффект якоря (anchoring effect) Феномен связанной произвольности (coherent arbitrariness) влияет на предпочтения Ariely et al., 2006.
Факторы социального контекста и взаимодействия Эффект контекста (context effect) Влияние социального контекста может быть связано со способностью людей, которые могут заботиться о своем социальном статусе, и это будет существенно корректировать их поведение Росс Л., Нисбетт Р., 1999. Antonides G., Kroft M., 2005.

 

Теория потерь Феномен избегания потерь (loss aversion) Сводится к наблюдению, что люди действуют так, чтобы избежать краткосрочных потерь, которые они «не любят» в большей степени, чем «любят» долгосрочную прибыль Camerer et al., 1997.
Теория перспектив Модель гиперболического временного дисконтирования (hyperbolic time discounting) Теории перспектив учитывается феномен избегания потерь и эффект зависимости от точки отсчета Benzion et al., 1989; Horowitz, 1999).
Теории временного контекста Эффект безотлагательности (immediacy effect), самоконтроль (self-control) Многие важные решения в жизни человека имеют затраты и выгоды, которые возникают в различные периоды времени O’Donoghue et al., 1999; Akerlof, 1991; Laibson, 1997; Kumru et al., 2008.
Теория справедливости.

Справедливость и социальные предпочтения (fairness and social preferences)

Эффект наказать или вознаградить Люди действуют максимально в сторону собственного благосостояния, но в эмпирических данных выявляется значительное влияние представления о справедливости на экономическое поведение Kumru et al., 2008.

 

Модель «черного ящика» Эффект идентификации проемы и поиска информации Модель принятия решения покупки, влияющие факторы: среды (стимулы среды и маркетинговые) и покупателя (личностные факторы: аттитюды, мотивация, личностные черты; факторы процесса принятия решения: идентификация проблемы, поиск информации, оценка альтернатив и т. д.) Sandhusen, 2000; Давыдов, 2007; Маевский и др., 2007.
Теория Дирихле Эффект лояльности к бренду Продолжительная расположенность к бренду может предсказать характеристики лояльности, как доля покупок и средняя покупка, в условиях стабильности рынка Ehrenberg et al., 1999.
Теория ценностей и ценностных ориентаций Концепция влияния культуры Данная концепция легла в основу разработанного Шварцем нового теоретического и методологического подхода к изучению ценностей. Schwartz S. H. et al., 2001.
Конфликтная теория по принятию решений и МОПР Модель Яниса и Манна стресс, вызванный решающим конфликтом, является основным фактором, определяющим неспособность достичь высокого качества принятия решений. Janis I., Mann L., 1977.

 

Таким образом, анализируя представленные научные подходы и принципы, направленные на изучение и объяснение экономического поведения человека, можно сказать, что определить с высокой долей вероятности, что находится в основе принятых решений, сложно, а порой становится невозможно: логика, интуиция, здравый смыл, месть, желание обогащения и т.д. Главное, что при анализе и интерпретации процесса принятия решения предпринимаются многочисленные (успешные и неуспешные) попытки учитывания влияние множества факторов, включая недостающую информацию, обдумывание альтернативных вариантов решений и их исход.

Определенно можно утверждать, что, делая выбор, человек сочетает логическое мышление (логику), рациональный расчёт (выгоду), стремление к безопасности (безопасность), эмоциональную оценку происходящего (эмоции), интуицию и готовность или склонность рисковать (риск), уровень неопределенности, актуальность и своевременность (временной фактор), принадлежность к определённому бренду (лояльность бренду) и многие другие.

Не является исключением тот факт, что решение может быть принято автоматически, без такого сложного процесса включения и анализа множества факторов. В настоящее время в отечественной науке развивается большое количество прикладных направлений социальной психологии, в том числе, экономическая психология (Е.С. Атянина, Э.Л. Доржиева, А.Б. Купрейченко, А.Л. Журавлев, О.И. Ларичев, Н.М. Лебедева, А.Н. Татарко, О.С. Дейнека, Шаститко А.Е., и др.).

 

Заключение

В самом широком смысле можно сказать, что все содержание экономической науки состоит не только из описания человеческого поведения, но и с попытки его понять, прогнозировать, направлять и корректировать. По этой причине единого определения модели экономического человека в современной науке не существует. Имеющиеся различные подходы к его изучению и наличие многочисленных определений, принятые в экономической психологии и экономике не всегда можно назвать исчерпывающими. Перед исследователями стоит задача разработки нового психодиагностического инструментария, направленного на согласование с теоретическими подходами и эмпирическую проверку в контексте современного общества и времени.

Библиографический список:

  1. Акерлоф Дж., Шиллер Р. Охота на простака. Экономика манипуляций и обмана. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017.
  2. Ананьев Б.Г. Человек как предмет познания. Л.: Издательство ЛГУ, 1968.
  3. Беккер Г.С. Человеческое поведение: экономический подход.
  4. Вехи экономической мысли. Теория фирмы. / под ред. В.М.Гальперина. СПб: Экономическая школа, 1999.
  5. Дейнека О.С. Экономическая психология: социально-политические проблемы. СПб.: Издательство СПбГУ, 1999.
  6. Доржиева Э.Л., Атянина Е.С. Модель экономического поведения человека как фундаментальная составляющая экономики // Вестник ИрГТУ №7 (47) 2010. С. 212-218.
  7. Журавлев А.Л., Купрейченко А.Б. Экономическое самоопределение. Теория и эмпирические исследования М.: Издательство «Институт психологии РАН», 2007.
  8. Избранные труды по экономической теории / Пер. с англ. М.: ГУ ВШЭ, 2013.
  9. История экономических учений (современный этап): учебник / под общ. ред. А.Г. Худокормова. М.: ИНФРА-М, 2002.
  10. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределённости: Правила и предубеждения / пер. с англ. – Харьков: Издательство Гуманитарный центр, 2018. 536 с.
  11. Карпов А.В. Методологические основы психологии принятия решения. Ярославль, 2016.
  12. Карпов А.В. Психология принятия управленческих решений. – М., 1998.
  13. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Книга по Требованию, 2013.
  14. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений. М.: Прогресс, 1979.
  15. Корнилов С.А., Григоренко Е.Л. Методический комплекс для диагностики академических, творческих и практических способностей. Психол. журн. 2010, 31(2), 90-103.
  16. Корнилова Т.В. Диагностика мотивации и готовности к риску. М.: Институт психологии РАН, 1997.
  17. Корнилова Т.В. Мельбурнский опросник принятия решений: русскоязычная адаптация // Психологический журнал. 2013. Т.6. №31. С. 4-16.
  18. Корнилова Т.В. Психология неопределенности: единство интеллектуально-личностной регуляции решений и выборов // Психологический журнал. 2013, Т.3. №34. С. 89–100.
  19. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. М.: Логос, 2000.
  20. Лебедева Н.М., Татарко А.Н. Толерантность в межкультурном диалоге. М.: Институт этнологии и антропологии РАН, 2005.
  21. Леонтьев Д.А. Методика изучения ценностных ориентаций. М.: Изд-во Смысл, 1992.
  22. Ломов Б.Ф. Математика и психология в изучении процессов принятия решений // Нормативные и дескриптивные модели принятия решений / Под ред. Б. Ф. Ломова и др. М.: Наука, 2016.
  23. Маевский В., Чернавский Д. О рациональном поведении реальногопотребителя// Вопросы экономики. 2007. № 3. – С. 71–85.
  24. Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. 2-е изд. Т. 25, ч. II.
  25. Нестик Т.А. Социальное конструирование времени: теоретический анализ // СОЦИС. 2003. № 8. URL: http://socis. isras.ru/SocIsArticles/2003_08/Nestik.doc
  26. Росс Л., Нисбетт Р. Человек и ситуация. Перспективы социальной псхиологии / Пер. с англ. – М., 1999.
  27. Саймон Г. А. Методологические основания экономики // Системные исследования. 1989-90. — М.: Наука, 1991.
  28. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. М.: Эксмо, 2007.
  29. Тюрго А.Р. Избранные экономические произведения. М.: Соцэкгиз, 1961.
  30. Уильямсон О. Поведенческие предпосылки современного экономического анализа // THESIS. Т.1. Вып.3. 1993.
  31. Шаститко А.Е. Модели человека в экономической теории М.: Юрист, 2006.
  32. Antonides G., Kroft M. Fairness judgments in household decision making // Journal of Economic Psychology, 2005. Vol. 26. – P. 902–913.
  33. Ariely D., Loewenstein G., Prelec D. Tom Sawyer and the construction of value // Journal of Economic Behavior and Organization. 2006. Vol. 60. – P. 1–10.
  34. Bardi А., Schwartz S. H. Values and behavior: strength and structure of relations // Personality and social psychology bulletin. 2003. Vol. 29. P. 1207-1220.
  35. Brunner K. The perception of Man and the Conception of Society: Two Approaches to Understanding Society// Economic Inquiry. 1987. Vol.25. – P. 367–388.
  36. Camerer C., Babcock L., Loewenstein G., Thaler R. Labor Supply of New York City Cab Drivers: One Day at a Time// Quarterly Journal of Economics. 1997. Vol. 112. – P. 407–441.
  37. Ehrenberg A., Scriven J. Brand Loyalty// Elgar companion to consumer research and economic psychology/ Ed. by P.E.Earl, S.Kemp. UK, Cheltenham: Edward Elgar pub, 1999. – P 170–179.
  38. Benzion U., Rapaport A., Yagil J. Discount Rates Inferred from Decisions: An Experimental Study// Management Science. 1989. Vol. 35. – P. 270–284.
  39. Janis I., Mann L. Decision Making: A Psychological Analysis of Conflict, Choice and Commitment. New York: The Free Press, 1977.
  40. Kahneman D., Tversky A. Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk // Econometrica. 1979. Vol. 47 (2). P. 263–291.
  41. Kumru С., Thanopoulos А. Social security and self-control preferences // Journal of Economic Dynamics and Control. 2008. Vol. 32(3). –P. 757–778.
  42. O’Donoghue T, Rabin M. Doing it now or later// American Economic Review. 1999. Vol. 89. – P. 103–124.
  43. Sandhusen R. Marketing. USA: Barrons Educational Series Inc, 2000.
  44. Schwartz S. et al. Extending the cross-cultural validity of the theory of basic human values with a different method of measurement // Journal of cross-cultural psychology. 2001. V.32. P. 519-542.

Мета-анализ теоретических подходов изучения экономического поведения человека Read More »

Анализ значимости нефтяных цен в процессе планирования инвестиций в НИОКР в химической промышленности региона

Введение

В настоящее время, при планировании инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в химической промышленности региона, значительное внимание уделяется анализу нефтяных цен. Это связано с тем, что колебания цен на нефть могут оказывать существенное влияние на экономическую ситуацию и инвестиционную активность в данном секторе. Четкое понимание и анализ динамики цен на нефть представляют собой необходимое условие для правильного определения приоритетных направлений развития и распределения инвестиционных ресурсов. В исследовании представлен анализ значимости нефтяных цен при планировании инвестиций в НИОКР в химической промышленности региона.

В научной литературе выработаны определенные подходы к оценке влияния мировых нефтяных цен на корпоративные инвестиции.

В частности, в статье Ли Л., Чен Х., Сян Ж.[1] была выявлена корреляция между неопределенностью цен на нефть (далее – НЦН) и инвестиционно-инновационной активностью. Аналогичные выводы были сформулированы в статье Ян Б., Сонг Х. [2]

Вышеуказанная причинно-следственная связь усложнилась ввиду интеграции экологических требований в систему инвестиционных и инновационных отношений. В научных изысканиях в современных условиях весьма значима роль исследований в области изменения климата. О возможностях повышения эффективности технологий смягчения последствий изменения климата (далее — СПИК) в условиях роста нефтяных цен свидетельствуют результаты анализа, опубликованные в статье «На пути к устойчивому развитию: стимулирует ли рост цен на нефть инновации в технологиях смягчения последствий изменения климата?» [3].

На основании анализа влияния политики в области изменения климата на «зеленые» инновации, результаты которого были опубликованы в статье «Экологическая политика и инновации в области возобновляемых источников энергии», был сделан следующий вывод: политика СПИК увеличивает количество «зеленых» патентов, а эффект с течением времени постепенно возрастает [4].

Отдельно следует выделить группу исследований, связанных с изучением тенденций развития корпоративных инвестиций в НИОКР в химической отрасли.

Так, в научной статье «Стремление к устойчивой зеленой химии в исследованиях полимеров» выявлены следующие тенденции развития химии в контексте производства экологически чистых полимеров: экологичность катализаторов, разнообразие сырья, разлагаемость полимеров, рециклинг полимеров, энергосбережение, отказ от опасных химикатов, оптимизация молекулярного проектирования [5].

Авторы научной статьи «Современные и возникающие электрохимические подходы к химическому производству» в процессе исследования широкого спектра подходов к электрохимическим преобразованиям, обладающим потенциалом для химического производства, включая производство водорода, сокращение выбросов диоксида и монооксида углерода (CO2, CO), указали на необходимость инвестиций в НИОКР [6].

Аналогичные выводы сформулировали авторы научной статьи «Потенциальный скрининг анодной химии вместо реакции выделения кислорода в системах электролиза: путь к практическому применению», отметив, что НИОКР в области альтернативной анодной химии в системах электролиза, которая включает в себя модернизацию химических веществ и разложение загрязняющих веществ, способна активизировать соответствующие электрохимические отрасли промышленности [7].

Аналогичные исследования проведены отечественными учеными. В частности, потребность НИОКР в производство водорода в контексте стратегирования отечественной энергетики обоснована в научной статье «Формирование программы «энергетика больших мощностей нового поколения» в неравновесных экономических условиях» [8].

В научной статье «Проблемы производства судовых энергетических установок на базе топливных элементов в Российской Федерации» систематизирован опыт отечественных промышленных предприятий и НИИ в части реализации НИОКР в области мембранных технологий для топливных элементов и электролизных установок [9].

В работе проанализированы подходы к оценке инвестиций в химической отрасли. Результаты авторов показали, что чистая приведенная стоимость (NPV) от реализации проекта с учетом рисков выше, чем при реализации проекта с исходными условиями [10]. Схожие выводы содержатся в работе [11], в которой проведен анализ инновационного проекта по производству химического продукта — формалина. Были получены распределения вероятностей для проекта, определены средние значения изменений его целевых параметров (курса евро к рублю и объемов спроса). Автором подтверждена гипотеза о том, что использование корректных подходов к оценке эффективности инвестиций в инновационные продукты позволяет принимать более взвешенные решения, учитывать риски и выявлять факторы, оказывающие влияние на эффективность инвестиций. Аналогичные выводы сформулированы в статье «Инновации как фактор цифровой трансформации национальной экономики» [12].

Можно также отметить исследования, рассматривающие вопросы финансирования НИОКР в производстве отдельных видов химической продукции. Так, роль НИОКР в развитии производства такой химической продукции, как поливинилхлорид (далее — ПВХ) была исследована авторами научной статьи «Библиометрическое и сопутствующее исследование системной инженерии процессов, применяемой при производстве поливинилхлорида (ПВХ)» На основе проведенного исследования авторами была выявлена общая корреляция между двумя вышеуказанными рейтингами. Три крупнейшие страны-производителя ПВХ — Китай, США и Германия, — также являются ведущими странами с точки зрения результатов НИОКР в области «моделирования» и «ПВХ»; эта корреляция говорит о том, что страны с сильной промышленностью ПВХ, как правило, больше инвестируют в НИОКР [12].

Авторы научной статьи «Индустрия 4.0 и химическая промышленность: технологии, способствующие стратегическому росту химических компаний» в контексте концепции Индустрия 4.0 обосновали потребность инвестиций в НИОКР для модернизации химической промышленности посредством реализации, в частности, широкого спектра стратегий 3D-печати катализаторов, включая методы прямого нанесения чернил (DIW), моделирования плавленого осаждения (FDM), стереолитографии (SLA), цифровой обработки света (DLP), селективного лазерного плавления (SLM) и селективного лазерного спекания (SLS) [14].

Авторы научной статьи «Определяющие факторы, влияющие на предпочтения потребителей в отношении местного парфюмерного продукта (тематическое исследование: множество ароматов)» обосновали необходимость инвестиций в НИОКР в области производства парфюмерии следующим образом: рынок парфюмерии страдает от острой конкуренции со стороны иностранных конкурентов, которые контролируют внутренний рынок по низким ценам, а медленный рост выручки парфюмерных компаний обусловлен массовым маркетингом продаж парфюмерии мелкими конкурентами. Поэтому парфюмерия должна постоянно изучать меняющиеся потребности потребителей и тенденции рынка, чтобы сохранить значительную долю рынка в отрасли [15].

Авторы научной статьи «Выбор научно-исследовательского проекта с использованием метода оценки продукта по взвешенной агрегированной сумме с учетом неопределенных (серых) альтернатив» исследовали потенциал синтеза метода оценки продукта по взвешенной агрегированной сумме (WASPAS) и теории «серых систем» применительно для отбора проектов НИОКР в косметической промышленности [16].

Таким образом, в литературе достаточно широко представлены исследования в области зависимости инвестиций от нефтяных цен. Однако применительно к химической промышленности проблемы финансирования НИОКР в условиях нестабильности нефтяных котировок практически не представлены. Вместе с тем, колебания цен на нефть могут оказывать существенное влияние на экономическую ситуацию и инвестиционную активность в химической промышленности. Изменения цен на нефть могут повлиять на затраты на сырье и энергию, что в свою очередь может оказать влияние на рентабельность и конкурентоспособность предприятий в данном секторе. Нефтяные цены могут быть важным фактором для определения спроса на химическую продукцию. Изменения цен на нефть могут повлиять на спрос на нефтехимическую продукцию, так как многие продукты в химической промышленности производятся из нефти. Поэтому, учет нефтяных цен при планировании инвестиций в НИОКР может помочь предсказать будущий спрос на химическую продукцию и адаптировать производственные мощности соответственно.

Таким образом, изучение значимости нефтяных цен в процессе планирования инвестиций в НИОКР в химической промышленности является важным для принятия обоснованных решений и достижения успешных результатов в данном секторе.

 

Результаты исследования

В химической промышленности региона инвестиции в НИОКР формируются под влиянием множества факторов. Потребность в переосмыслении значимости рынка нефти и иных энергетических ресурсов в контексте склонности к инновационной активности обусловлен общественный запросом в части экологизации мировой и национальной экономических систем.

Целью настоящего исследования является теоретический и эмпирический анализ влияния мониторинга нефтяного рынка на процесс формирования инвестиционного обеспечения НИОКР на предприятиях химической индустрии региона.

В рамках вышеуказанной цели определены следующие задачи. Во-первых, необходимо идентифицировать общие и специфические тренды инвестиционного обеспечения отраслевых инноваций. Во-вторых, следует эмпирически проверить гипотезу относительно значимости цен на нефтяном рынке на инвестиционно-инновационную активность предприятий химической индустрии в разрезе стран мира.

Для эмпирической проверки гипотезы о влиянии нефтяных цен на инвестиционное обеспечение НИОКР на предприятиях химической индустрии региона был использован метод наименьших квадратов для двухфакторной модели (см. формула 1), раскрывающей независимое воздействие двух переменных – нефтяных цен и альтернативной переменной, — на объем инвестиций в НИОКР на предприятиях химической индустрии в разных странах мира.

                      (1),

где: Yi — объем инвестиций корпораций в НИОКР в химической индустрии исследуемой страны за i-ый год (по паритету покупательной способности в ценах 2005 года);

x1i — цена нефти сорта Brent за i-ый год (цена спот в долларах США, по формуле средневзвешенной за год);

x2i — значение индекса S&P 500 за i-ый год (по формуле средневзвешенной за год);

a0, a1i, a2i – регрессоры;

e – случайная ошибка.

 

Для целей данной статьи среди маркерных классов была выбрана нефть Brent, поскольку спотовая цена барреля нефти Brent, которая свободно торгуется на фьючерсном рынке, чаще используется в качестве индикатора цены на нефть, чем спотовая цена барреля нефти WTI.

В данном исследовании используется фондовый индекс S&P 500 в качестве альтернативного показателя цены на нефть марки Brent, который имеет значительное значение для инвестиционной и инновационной активности. Рост индекса S&P 500 часто рассматривается как положительный сигнал для экономики, тогда как его снижение может указывать на потенциальные проблемы. Инвесторы используют фондовый индекс S&P 500 в качестве индикатора для своих портфелей.

С помощью публичной базы финансовых данных, размещенных на платформе Investing.com, была определена динамика средневзвешенных цен спот (в долларах США) на нефть сорта Brent за период 2005-2022 гг. [17].

Интерактивная база данных финансовой платформы Investing.com была также использована для создания первоначального набора данных о годовых изменениях средневзвешенного фондового индекса S&P 500 с 2005 по 2022 год. [18].

Для количественной оценки корпоративных инвестиций в НИОКР, как правило, применяют показатель BERD, динамика которого была определена благодаря публичной базе статистических данных ЕС [19].

Для отраслевой группировки инвестиций корпораций в НИОКР была использована Статистическая классификация видов экономической деятельности в Европейском сообществе (NACE Rev. 2) [20].

Статистика инвестиций корпораций в НИОКР в разрезе 24 стран за период 2005-2021 гг. по виду экономической деятельности «Производство химикатов и химических продуктов» анализировалась только по тем странам, по которым период непрерывных данных по вышеуказанному показателю составил не менее 12 лет.

Обработка данных осуществлялась с использованием программного пакета GRETL.

По результатам анализа были получены следующие результаты.

 

Таблица 1. Результаты эмпирического анализа

страна уравнение регрессии (в скобках под регрессорами указаны стандартные ошибки) период наблюдения Т* R-квадрат
1 Бельгия  Yi = 245 + 0,430*x1 — 0,00685*x2
(37,4)  (0,323)       (0,00844)
2008-2021 14 0,294
2 Болгария  Yi = 5,45 — 0,0711*x1 + 0,00222*x2
(2,57) (0,0237)    (0,000598)
2005-2021 15 0,759
3 Хорватия  Yi = 1,06 + 0,00872*x1 + 0,000390*x2
(0,487) (0,00459)   (0,000117)
2005-2021 17 0,455
4 Кипр  Yi = 0,428 + 0,00222*x1 — 0,000180*x2
(0,237) (0,00205)    (5,36e-05)
2008-2021 14 0,657
5 Чехия  Yi = 30,3 + 0,149*x1 + 0,00353*x2
(7,94) (0,0748)   (0,00190)
2005-2021 17 0,278
6 Эстония  Yi = 2,64 — 0,000694*x1 + 0,000291*x2
(2,64) (0,0208)      (0,000776)
2007-2019 13 0,019
7 Финляндия  Yi = 103 — 0,0203*x1 — 0,00706*x2
(15,3) (0,132)    (0,00346)
2008-2021 14 0,317
8 Германия  Yi = 2794,52 — 1,11*x1 + 0,171*x2
(138)      (1,22)        (0,0314)
2007-2021 15 0,79
9 Венгрия  Yi = 12,3 + 0,0264*x1 + 0,000134*x2
(5,23) (0,0443)    (0,00150)
2005-2020 16 0,03
10 Италия  Yi = 326 — 0,654*x1 + 0,0342*x2
(35,6) (0,313)   (0,00808)
2007-2021 15 0,766
11 Япония  Yi = 4727,61- 1,14*x1 + 0,389*x2
(256)    (1,85)      (0,120)
2005-2016 12 0,573
12 Латвия  Yi = 0,952 — 0,00192*x1 + 0,000119*x2
(0,630) (0,00503)    (0,000141)
2010-2021 12 0,162
13 Литва  Yi = -8,89 + 0,0813*x1 + 0,00565*x2
(5,10)  (0,0440)     (0,00115)
2008-2021 14 0,69
14 Португалия  Yi = 18,1 — 0,0245*x1 + 0,00633*x2
(6,33) (0,0557)    (0,00144)
2007-2021 15 0,697
15 Румыния  Yi = 23,5 + 0,00754*x1 — 0,00702*x2
(13,9) (0,120)        (0,00313)
2008-2021 14 0,382
16 Словакия  Yi = 2,26 + 0,00678*x1 + 0,00108*x2
(1,37)    (0,0129)         (0,000329)
2005-2021 17 0,449
17 Словения  Yi = 11,6 + 0,0749*x1 + 0,00130*x2
(4,93)  (0,0426)    (0,00111)
2008-2021 14 0,227
18 Южная Корея  Yi = -495 + 7,95*x1 + 1,05*x2
(534)  (3,87)        (0,250)
2005-2016 12 0,682
19 Испания  Yi = 200 + 0,0848*x1 + 0,0202*x2
(29,2) (0,252)       (0,00659)
2008-2021 14 0,503
20 Турция  Yi = -35,2 + 1,12*x1 + 0,0449*x2
(37,3)  (0,325)     (0,00854)
2009-2021 13 0,744
21 Великобритания  Yi = 333 — 0,628*x1 + 0,0246*x2
(94,5) (0,712)   (0,0309)
2007-2018 12 0,219

Примечание: Т* — количество наблюдений, лет

 

По виду экономической деятельности «Производство химикатов и химических продуктов» в Республике Кипр, Финляндии, Германии, Японии, Португалии, Румынии, Словакии, Испании цена нефти марки Brent существенно не влияет на объем корпоративных инвестиций в НИОКР, а индекс S&P 500 влияет на вышеуказанные виды инвестиций в значительной мере. В выборке анализируемых стран отсутствовали признаки противоположной ситуация, когда цена нефти марки Brent оказывает значимое влияние на объем корпоративных инвестиций в НИОКР по виду экономической деятельности «Производство химикатов и химических продуктов», а индекс S&P 500 значимого влияния на вышеуказанные виды инвестиций не оказывает.

По виду экономической деятельности «Производство химикатов и химических продуктов» в Болгарии, Хорватии, Чехии, Италии, Литве, Южной Корее и Турции цена нефти марки Brent и индекс S&P 500 существенно влияют на объем корпоративных инвестиций в НИОКР. В Болгарии и, в особенности, в Турции вышеуказанное влияние весьма значительное, а в Италии — умеренное. По виду экономической деятельности «Производство химикатов и химических продуктов» в Хорватии, Италии, Литве и Южной Корее на объем корпоративных инвестиций в НИОКР цена нефти марки Brent влияет существенно меньше, чем индекс S&P 500.

Предприятиям химической индустрии, чья активность в области инвестиций в инновации тесно коррелирует с динамикой нефтяных цен или иными экзогенными факторами, целесообразно применять эффективные инструменты планирования корпоративных инвестиций в НИОКР, адаптированные к условиям неопределенности, в том числе потенциал фьючерсного и опционного рынков.

 

Обсуждение

Региональная дифференциация взаимосвязи корпоративных инвестиций в НИОКР на предприятиях химической индустрии и нефтяных цен гипотетически может быть объяснена отраслевой структурой экономики анализируемых стран. Поэтому необходим дополнительный анализ вышеуказанных факторов для уточнения того, в какой мере цена барреля нефти значима в контексте планирования корпоративных инвестиций в НИОКР по виду экономической деятельности «Производство химикатов и химических продуктов».

Целесообразно уточнение состава переменных с учетом тенденций обеспечения технологического, энергетического и продовольственного суверенитета, объективно требующих переоценки важности нефтяных цен в качестве долгосрочного ориентира в планировании корпоративных инвестиций в НИОКР на предприятиях химической промышленности региона.

Библиографический список:

  1. Li, L., Chen, H., Xiang, J. Oil price uncertainty, financial distress and real economic activities: Evidence from China //Pacific-Basin Finance Journal. – 2023. – Т. 81. – С. 102103
  2. Yang, B., Song, X. Does oil price uncertainty matter in firm innovation? Evidence from China //International Review of Financial Analysis. – 2023. – Т. 88. – С. 102687
  3. Wang, J. Z. et al. Toward sustainable development: Does the rising oil price stimulate innovation in climate change mitigation technologies? //Economic Analysis and Policy. – 2023
  4. Bettarelli, L. et al. Environmental Policies and Innovation in Renewable Energy //IMF Working Papers. – 2023
  5. Cheng, H. N., Gross, R. A. The Pursuit for Sustainable Green Chemistry in Polymer Research //Sustainable Green Chemistry in Polymer Research. Volume 1. Biocatalysis and Biobased Materials. – American Chemical Society, 2023. – С. 1-14.
  6. Biddinger, E. J., Kenis, P. J. A. Current and Emerging Electrochemical Approaches for Chemical Manufacturing //The Electrochemical Society Interface. – 2023. – Т. 32. – №. 2. – С. 41.
  7. Chen, H. et al. Screening potential anodic chemistry in lieu of the oxygen evolution reaction in electrolysis systems: the road to practical application //Energy & Environmental Science. – 2023
  8. Михайлов, В., Кругликов, П., Верткин, М. Формирование программы «энергетика больших мощностей нового поколения» в неравновесных экономических условиях // ЭП. 2023. №5 (183). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-programmy-energetika-bolshih-moschnostey-novogo-pokoleniya-v-neravnovesnyh-ekonomicheskih-usloviyah (дата обращения: 10.12.2023)
  9. Розов, И. В., Титов, С. В., Черных, Е. В. Проблемы производства судовых энергетических установок на базе топливных элементов в Российской Федерации // Научные проблемы водного транспорта. – 2023. – №. 76. – С. 120-131
  10. Васильева, Е. Ю. Оценка эффективности инвестиций в инновации в химической промышленности / Е. Ю. Васильева, Т. Ю. Кудрявцева, Д. В. Овсянко // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2019. – № 9-1. – С. 13-18.
  11. Васильева, Е. Ю. Совершенствование методики оценки эффективности инвестиций в инновации в химической промышленности путем учета вероятности рисков проекта / Е. Ю. Васильева // Бизнес. Образование. Право. – 2020. – № 2(51). – С. 214-220.
  12. Гарипова, В. В. Инновации как фактор цифровой трансформации национальной экономики / В. В. Гарипова, А. В. Коба, Э. Р. Ковалева // Евразийский юридический журнал. – 2020. – № 8(147). – С. 387-388.
  13. González-Delgado, Á. D., Ramos-Olmos, M., Pájaro-Gómez, N. Bibliometric and Co-Occurrence Study of Process System Engineering (PSE) Applied to the Polyvinyl Chloride (PVC) Production //Materials. – 2023. – Т. 16. – №. 21. – С. 6932
  14. Kolhe, N. S. et al. Industry 4.0 and Chemical Industry: The Technology Enablers behind Strategic Growth of Chemical Companies // International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology. – 2023. – Т. 11. — № 1. – С. 58-71
  15. Ginting, P. Y., Dellyana, D. Determinant Influencing Factors For Customer Preferences In Local Fragrance Product (Case Study: Multitude Fragrance) //Journal of Economics and Business UBS. – 2023. – Т. 12. – №. 1. – С. 63-78
  16. Halil, Ş. E. N. R&D Project Selection with Gray-WASPAS Method //The European Journal of Research and Development. – 2023. – Т. 3. – №. 1. – С. 37-45
  17. Исторические данные по фьючерсам на нефть марки Brent [Электронный ресурс] // Investing.com. URL: https://www.investing.com/commodities/brent-oil-historical-data, свободный (дата обращения 10.12.2023)
  18. Исторические данные индекса S&P500 [Электронный ресурс] // Investing.com. URL: https://ru.investing.com/indices/us-spx-500-historical-data, свободный (дата обращения 10.12.2023)
  19. BERD by industry orientation (NACE Rev. 2 activity) [Электронный ресурс] // Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/rd_e_berdpfr2__custom_8360928/default/table?lang=en, свободный (дата обращения 10.12.2023)
  20. Statistical classification of economic activities in the European Community [Электронный ресурс] // Eurostat. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5902521/KS-RA-07-015-EN.PDF, свободный (дата обращения 10.12.2023)

Анализ значимости нефтяных цен в процессе планирования инвестиций в НИОКР в химической промышленности региона Read More »

Анализ состояния и перспектив улучшения индустрии туризма и гостиничного хозяйства Москвы

Введение

Туристическая сфера сегодня – это быстро развивающаяся сфера мировой и российской экономики, которая, несмотря на сложное международное положение и последствия пандемийных ограничений, является одним из драйверов экономического роста и выхода из кризиса.

Государственное регулирование и помощь экономическим субъектам этой сферы происходит  на всех уровнях управления – национальном, региональном и муниципальном. Московское правительство в рамках общей Стратегии развития туризма в РФ до 2030 годы приняло свои соответствующие документы, в которых были отражены особенности развития сферы туризма и гостеприимства в московском регионе. Для укрепления репутации Москвы, как важнейшего  туристического центра, были намечены следующие основные инициативные направления: укрепление и координация деятельности различных структур туристского рынка Москвы;  продвижение  турпродукта города Москвы на туристических рынках за рубежом и в российских регионах; проведение общенациональных и  международных мероприятий и другие подобные меры. В результате принятия этих мер планируется увеличить ежегодное количество туристов и экскурсантов в г.Москве более чем в 1,5 раза за пять лет с 2020 по 2025 год[3].

 

Объем туристического и экскурсионного потока г.Москвы в соответствии с реализацией государственной программы г.Москвы, млн.чел.

Рис.1.Объем туристического и экскурсионного потока г.Москвы в соответствии с реализацией государственной программы г.Москвы, млн.чел.

 

При этом в условиях ухода иностранных операторов с гостиничного рынка крупных городов, таких как Москва и Санкт-Петербург и удорожания зарубежных поездок, возникли реальные перспективы развития внутреннего туризма и, следовательно, роста заполняемости гостиниц в любое время года[4].

При анализе обрабатывались данные статистических материалов Управления Федеральной службы государственной статистики по г. Москве и Московской области. Использовались материалы научных работ по проблемам и перспективам развития гостиничного хозяйства России и г. Москвы, применялись статистические методы анализа динамики, табличный и графический методы.

 

Результаты исследования

В мае 2023 года на совещании российского правительства и Владимира Путина были обсуждены вопросы развития туризма, были предложены ключевые меры поддержки туристического в т.ч гостиничного бизнеса.  Правительством Москвы в программе развития туризма были заложены значительные вливанию из бюджета города Москвы [3].

 

Динамика вливания финансовых ресурсов из бюджета г. Москвы для   туристической программы за 2020-2025 гг.

Рис.2. Динамика вливания финансовых ресурсов из бюджета г. Москвы для   туристической программы за 2020-2025 гг.

 

Из данных рисунка следует, что общий объем финансовых потоков из городского бюджета в продвижение туристического потенциала и туристского продукта г. Москвы возрос с 1 675 млрд. рублей в 2020 году до 4 667 млрд. рублей в 2023 год, т.е практически в 3 раза.

Москва является одним из крупнейших центров делового и развлекательного туризма в нашей стране. По итогам первого полугодия 2023 года в Москве функционирует более 1300 предприятий гостиничного типа, которые единовременно вмещают более 300 тыс. человек. По вместимости номерного фонда Москва занимает первое место в России, уступая по количеству коллективных средств размещения  только Краснодарскому краю[4].

Обобщенная характеристика туриста — «московского гостя» —  заключается в том, что их возраст — от 24 до 45 лет (72%),  доход оставляет от 50 до 100 тыс.рублей, среднее количество дней проживания составляет от 2 до 4 дней, средний гостиничный чек — от 8,4 тыс.рублей до 12,3 тыс. рублей.

За 2022 год в гостиницах Москвы проживало более 8,2 млн.человек, из них более 767 тыс. человек составляли иностранные граждане. Общий доход гостиниц Москвы от предоставляемых услуг составил в 2022 году 74, 3 млрд., рублей, что превысило уровень 2021 года на 10,7 %.[6].

Рассмотрим динамику коэффициента заполняемости московских гостиниц и средней стоимости проживания по сравнению с другими регионами России в августе 2023 года.

 

Динамика показателей эффективности работы гостиничного бизнеса по городам России в августе по сравнению с январем 2023 года, %

Рис.3. Динамика показателей эффективности работы гостиничного бизнеса по городам России в августе по сравнению с январем 2023 года, %

Анализ данных рисунка 3 показывает, что наибольший рост показателей эффективности гостиничного хозяйства произошел в Калининграде, Москва находится на втором месте. Средняя стоимость номера(ADR) выросла в Москве за 8 месяцев на 15,6 %, коэффициент загрузки (OCC)– на 14,6 %.

Положительным моментом также является значительный рост всех показателей в 2022 году по сравнению с 2021 годом: общее число гостиниц выросло на 14,9 %, единовременная вместимость гостиниц–на 26,2%, численность размещенных лиц– на 13,6%. Показательным является также тот факт, что общее число ночевок возросло за год в 2,5 раза, доходы гостиниц увеличились практически в 1,5 раза[1].

Для оценки экономической эффективности гостиничного хозяйства проанализируем различные показатели, такие как: средняя продолжительность проживания(Average Length of Stay), средний доход на гостя (revpac), средний отпускной тариф (ADR), коэффициент загрузки (Occupancy) и др. Рассчитаем данные показатели по Москве за  период 2020-2022 гг.

 

Таблица 1-Динамика качественных показателей эффективности деятельности гостиниц г.Москвы за 2020- 2022 гг.

Показатели 2020 2021 2022 Темп роста 2022 к 2020,%
Среднее число мест на одну гостиницу 207 226 228 110,1
Средний доход на гостя (revpac), руб. 7115,7 6587,1 8900,3 125,1
Средняя продолжительность проживания (Average Length of Stay), суток 2,44 3,79 5,23 214,3
Средний отпускной тариф (ADR)б руб. 2919 1740 1701 58,3
Коэффициент загрузки (Occupancy), % 20,5 35,5 40,1 195,7

 

Данные таблицы 1 показывают увеличение  таких качественных показателей гостиничной индустрии по сравнению с допандемийным периодом, как среднее число мест на одну гостиницу – на 10,1%,средний доход на одного гостя на 25,1%, коэффициент загрузки на 95.7 %,средняя продолжительность проживания – в 2,1 раза. По сравнению с 2020 годом фактически все показатели эффективности гостиничной деятельности в 2022 году показали уверенный рост, что свидетельствует о быстром восстановлении этой отрасли.

Общие тенденции развития гостиничного бизнеса г.Москвы  свидетельствуют о том, что для того, чтобы избежать убытков и удержаться на рынке в непростых экономических условиях необходимо учитывать новые рыночные условия и передовые подходы  к управлению этим бизнесом.

В качестве перспектив для роста рынка гостиничных услуг Москвы можно выделить следующие факторы [2,4,6]:

  • развитие внутреннего туризма и повышение привлекательности Москвы за счет специфических развлекательных мероприятий и внедрения новых подходов в познавательном туризме. В этом направлении Мостуризм сейчас запустил программу Moscow City Pass Express, используя карты которой можно ознакомиться с основными достопримечательностями города   с 15% экономией от цены билетов;
  • переориентация потенциального туристического потока иностранных туристов на азиатские и ближневосточные страны, такие как Китай, Иран, Катар, Турция и ОАЭ, для чего упрощаются визовые режимы, вводятся новые возможности бронирования гостиниц, учитываются специфики требований гостей из этих стран при размещении туристов;
  • расширение предложений оздоровительных услуг и спортивного туризма в отелях для гостей, которые не хотят пропускать постоянные тренировки в период командировок и отдыха;
  • развитие услуг для сектора «цифровых путешественников», которые могут работать удаленно, с предоставлением специально оборудованных рабочих мест, услуг бизнес-центров, оборудованных переговорных для проведения on-line конференций;
  • повышение комфортности условий гостиничного проживания за счет активного озеленения, привлекательного дизайна, расширенного спектра дополнительных услуг и т.п.

Кроме того для эффективного развития гостиничной индустрии необходимо принимать серьезные меры по улучшению деятельности менеджмента этих предприятий. Среди ключевых мер можно отметить:

  • оптимизация операционных и кадровых ресурсов для сокращения их объема в период неполной загрузки;
  • развитие новых каналов продаж и передовых методов бронирования;
  • выбор новых схем работы с поставщиками и подрядчиками;
  • широкое использование рекламных средств;
  • внедрение цифровых технологий в управление отелями и обслуживание гостей.

Стратегические перспективы открываются в этом бизнесе с развитием «зеленых» технологий в гостиничной индустрии. Данные социологических исследований рынка показывают, что большинство гостей гостиничных предприятий, понимают как деятельность гостиничных предприятий приводит к ухудшению экологических параметров[7].

Среди московских отелей можно отметить гостиницу «Radisson Blu Белорусская», которая широко использует экологический подход в своей деятельности. В частности, в гостинице принимаются следующие меры: отказ от использования полиэтиленовых мусорных пакетов; уборка с помощью неагрессивных моющих средств; разделение сбора отходов отеля. Интерес представляет участие в программе Earth Hour:  когда в гостинице выключается еженедельно выключается свет на целый час и зажигаются свечи, что создает особую романтичную обстановку для гостей.

 

Заключение

Результаты исследования показывают, что в туристическом бизнесе и гостиничной индустрии г.Москвы происходят значительные трансформации, определяемые внешними экономическими и политическими факторами. В соответствии с программой развития туризма г. Москвы общее количество туристов и экскурсантов, посещающих столицу, должно вырасти к 2025 году до 28 млн. человек, что в 1,5 раза превысит показатель 2020 года.   Анализ динамики количественных и качественных показателей деятельности гостиниц г. Москвы, показал успешный рост этих  индикаторов в 2022 году по сравнению с 2020 годом, хотя по ряду показателей гостиничный бизнес еще не достиг допандемийного уровня. Показатели эффективности работы московских гостиниц и в 2023 году опережают большинство регионов нашей страны.

Использование новых подходов в расширении рынка гостиничных услуг Москвы, а также повышения качества работы менеджмента с использование новых технологий и методов работы позволит успешно развивать эту отрасль в новых экономических условиях.

Библиографический список:

  1. Управление Федеральной службы государственной статистики[Электронный ресурс]. – URL:  https://77.rosstat.gov.ru/
  2. Гостиницы Москвы. Итоги, цифры 8 месяцев 2023 – URL:https://wtcmoscow.ru/company/news/2189/
  3. Государственная программа города Москвы «Развитие культурно-туристической среды и сохранение культурного наследия»- URL: https://budget.mos.ru/budget/gp/passports/0909
  4. Москва – выбор туриста 2022 // Центр международной торговли. Москва. [Электронный ресурс]. URL: https://corp.wtcmoscow.ru/services/international-partnership/actual/moskva-vybor-turista-2022/
  5. Платонова, Т. Е. Российский гостиничный бизнес — состояние, проблемы и перспективы развития в современной экономике / Т. Е. Платонова // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2023. – № 6-2. – С. 238-242.
  6. Топоровская, Е.В. Анализ рынка гостиничных услуг г. Москвы, решения в области управления гостиничным предприятием категории «пять» звезд в нестабильных условиях внешней среды // Modern Economy Success. 2023. № 5. С. 126 – 132.
  7. Dzhandzhugazova ,E.A., Maksanova, L.B-Zh., Bardakhanova, T.B., Ponomareva I.Y., Blinova, E.A. Ecotourism Development in Russia: Analysis of Best Regional Practices // Ekoloji 28(107) – 2019 – P. 411-415.

Анализ состояния и перспектив улучшения индустрии туризма и гостиничного хозяйства Москвы Read More »

Влияние Логистики 4.0 на формирование логистической стратегии компаний сферы общественного питания

Введение

Актуальность статьи обусловлено тем, что логистическая стратегия  является одним из ключевых бизнес-процессов, и, несмотря на ее важность, компании постоянно сталкиваются с проблемами в этой области. Стратегический менеджмент определяет направление деятельности компании на несколько лет вперед. Менеджеры и владельцы бизнеса, создающие стратегии, должны предвидеть и уметь видеть системно.  Перманентное развитие и усиление конкурентоспособности играют  решающую роль для  любого эффективного бизнеса.

Проблема исследования заключается в недостаточном исследовании вопросов разработки стратегической логистики в условиях цифровой трансформации и отсутствии необходимых фундаментального подхода и рекомендаций в данной области  для бизнеса общепита.

Цель заключается в усилении эффективности логистических процессов на основе выбора вариантов новой стратегии для повышения удовлетворенности клиентов, достижения оптимальных общих затрат на логистику и роста производительности логистической системы.

Новизна статьи заключается в предпринятой авторской попытке определения зависимости влияния Логистики 4.0 на формирование логистической стратегии компаний сферы общественного питания.

Гипотеза исследования: существенное определяющее влияние Логистики 4.0 на формирование логистической стратегии компаний сферы общественного питания.

Методология исследования. Для  исследования систематизированы подходы ученых и бизнес-сообществ. Для достижения цели исследования применен контент-анализ, позволяющий  сформировать комплексное преставление о проблеме и поиска путей их решения. В работе были использованы научные методы: анализ, синтез, индукция, дедукция, аналогия, уточнение и сравнение.

Бизнесы находятся в постоянном поиске эффективной модели собственной идентификации  среди конкурентов и поддерживания интереса со стороны клиентов, в т.ч. с помощью логистики. Одной из ведущих логистических задач успешного и конкурентоспособного предприятия является сокращение сроков доставки, снижение логистических затрат и получения конкурентных преимуществ в части качества логистических услуг. Эффективная логистическая стратегия позволяет влиять на указанные факторы. Логистика – это область, в которой процессы видимы и осязаемы. Именно благодаря таким процессам экономия после оптимизации наиболее заметна. В современных условиях можно наблюдать существенное постоянное повышение интереса бизнеса к созданию логистической стратегии. Новые тенденции, такие как развитие навигации, информационных и коммуникационных технологий трансформируют  возможности, цели и формы логистических стратегий. В настоящее время  компании уже не в состоянии достигать успеха без применения широкого спектра логистических стратегий.

Как правило, логистические стратегии не в достаточной мере согласованы с другими функциональными стратегиями и со стратегиями более высокого уровня.

 

Результаты исследований

В настоящее время публикаций, посвященных логистической стратегии, относительно мало и в них описываются только некоторые выбранные инструменты и их использование для конкретных вопросов и задач [1]. Поэтому для бизнеса важной задачей является обеспечение соответствия логистических стратегий наиболее широким стратегическим целям отдельных предприятий и  и групп компаний, связанных вместе в цепочке поставок.

Предприятия в условиях жесткой конкуренции и часто меняющейся рыночной ситуации должны сосредоточиться на внутренних проблемах и ориентировать свою стратегию на внешние воздействия. В последние годы технологии стремительно развиваются, и бизнесу становится крайне важно  уметь использовать их для разработки логистической стратегии.

При этом, первично до создания эффективной логистической стратегии  предприятие должно иметь определенную миссию, цели, направление и видение. На предприятиях сферы общепита существует проблема недостаточного внимания к разработке современной логистической стратегии. Среди предприятий существуют разные взгляды на логистическую стратегию. У некоторых нет определенной стратегии, а у некоторых есть определенная стратегия для некоторых типов бизнес-логистики, например, логистики распределения. У одних  компаний существует стратегия, определенная материнской компанией. Другие бизнесы могут разработать ее самостоятельно.

Логистическую стратегию можно определить как набор альтернативных решений по работе и поведению логистической системы предприятия, ведущих к достижению логистических бизнес-целей  и описанию того, как система должна реализовать каждый шаг стратегии [2].

В условиях, когда основное внимание компания уделяет повышению эффективности логистики и  ускорению потоков в логистических цепочках, то это может обеспечивать оптимизацию запасов и высвобождению капитала вместе с сокращением логистических затрат. В зрелой рыночной среде активное участие логистики в разработке стратегии компании является предпосылкой конкурентоспособности бизнеса.

Стратегия предприятия определяет миссию и цели бизнеса. К основным целям относятся приоритеты логистической системы предприятия, для достижения которых формируется логистическая стратегия. В итоге это определяет подцели – рост производительности и наращивание экономических бизнес-преимуществ. Для достижения этих целей выбираются различные методы и пути [3]. Контроль реализации постановленных логистических целей обеспечивает логистический контроллинг, позволяющий принимать своевременные корректирующие действия бизнес-процессов.

На логистическую стратегию в современных условиях влияет внешняя среда, преимущественно в виде инновационных разработок и внешних систем. Логистика — это область, где еще есть возможности для снижения затрат и оптимизации процессов, но необходимы первоначальные инвестиции в современные цифровые технологии  в условиях развития Индустрии 4.0 или Четвертой промышленной революции

В последние годы цифровая трансформация в рамках Индустрии 4.0 стала необходимостью для предприятий, т.к. позволяет бизнесу становиться гибким, маневренным и оперативно реагирующим на стремительные изменения. Логистика не является исключением, т.к. перманентно претерпевает существенные трансформации в условиях развития передовых технологий Четвертой промышленной революции, радикально изменяющих логистические процессы и операции.

Современные условия  развития бизнеса предопределяют существенную корреляцию между стратегической логистикой компании и выбранными технологиями Индустрии 4.0.

Бизнес-среда развивается в настоящее время в условиях интенсивных  трансформаций,  ускоряющихся изменения и динамичного развития. За прошедшие годы в логистической сфере возникло множество радикальных изменений, и поскольку технологии продолжают трансформировать мир, их влияние на логистику будет постоянно усиливаться. В итоге это может привести к смене парадигмы в том, как компании оперативно и эффективно доставляют товары клиентам [4]. После пандемии коронавируса логистическая составляющая компаний общепита  испытывает большее, чем когда-либо, давление, требующее улучшения своих бизнес-процессов. Клиента  нужны бесперебойные логистические потоки без сбоев и проблем.

В современных реалиях Индустрия 4.0 существенно влияет на экономику каждой страны, т.к. осуществляет радикальные трансформации не только в логистике, но и целом в самом обществе и экономике мира. Индустрия 4.0 представляет собой осуществление автоматизации и цифровизации с применением новых инновационных технологий. Четвертная промышленная революция основана на соединении Интернета вещей с современными устройствами, которые общаются друг с другом через киберфизические системы и независимы от человека. Фактическое внедрение и последующее использование Индустрии 4.0 и ее технологий на в бизнесе относится и  к логистике, и ко всей цепочке поставок. Индустрия 4.0 приносит трансформационные изменения, обуславливающие и существенные  проблемы, и возможности, влияющие на многие аспекты логистики.

Исследования  в области цифровой трансформации с помощью   Логистики 4.0 в настоящее время имеют ограниченное присутствие в научной сфере. Частичные исследования, проведенные в ряде стран мира,  подтвердили важность цифровых технологий в логистической стратегии для обеспечения непрерывности и эффективного управления логистическими процессами и деятельностью с элементами искусственного интеллекта. Именно данный пробел в исследованиях создает предпосылки для будущих детальных  логистических анализов.

В настоящее время мир развивается в условиях Индустрии 4.0,  характеризуемой внедрением интеллектуальных технологий, которые связывают физический и биологический миры с цифровым миром. Четвертая промышленная революция – это интеграция производства с интеллектуальными информационными и коммуникационными технологиями, позволяющими производить продукцию в соответствии с индивидуальными требованиями клиентов. Индустрия 4.0 отличается от трех предыдущих промышленных революций повышением роли технологий. Отличительным фактором выступает  технологическая политики по созданию инновационной экосистемы. Суть Индустрии 4.0 базируется на бурном развитии цифровых технологий, включающих в себя Интернет вещей и киберфизические системы, искусственный интеллект, робототехнику и др. Четвертая промышленная революция приводит к большей гибкости производственных процессов и предоставляет инструменты, позволяющие более эффективно удовлетворять индивидуальные потребности клиентов. Индустрия 4.0 достигла уже значимых успехов, т.к. охватывает робототехнику и искусственный интеллект, в результате чего машины выполняют тяжелую работу, а автоматизированные роботы выполняют постоянно повторяющиеся операции [5]. В процессе развития Четвертой промышленной революции происходит цифровая революция, принципиально меняющая способы работы людей и использования передовых технологий.  Индустрия 4.0 обеспечивает более высокий уровень эффективности производства благодаря новым, прорывным, интеллектуальным технологиям. Эти технологии также направлены на влияние на социальную и экологическую устойчивость предприятий.

К основным столпам Индустрии 4.0 относятся: промышленный Интернет вещей, киберфизические системы, вертикальная и горизонтальная интеграция программного обеспечения, дополненная реальность, методы прогнозирования, автономные роботы, аддитивные технологии, массовая индивидуализация, инновационные методы сбора и обработки больших данных и многие другие методы анализа данных в реальном времени, использующие потенциал облачных вычислений.  По мнению многих экспертов, именно указанные выше столпы существенно влияют на деятельность в сфере общепита.

Для обеспечения гибкости реагирования  на динамические изменения в глобализированной внешней среде, важно, чтобы логистические стратегии становились наиболее эффективными, гибкими и безопасными. Предприятия могут добивать таких целей путем внедрения технологии Индустрии 4.0 в логистику. Задачей современной логистики является также управление цепями поставок – автоматизация процессов цепочки поставок. Автоматизация логистических бизнес-процессов остается одной из наиболее насущных потребностей, а управление текущим кризисом также затрагивает логистику [6]. Тенденция к цифровизации сделала Индустрию 4.0 неизбежной и играющей ведущую роль в разработке новых логистических концепций. Продолжающаяся цифровая трансформация логистики, включая всю цепочку поставок, является источником конкурентного преимущества. С помощью автономных и цифровых технологий Индустрии 4.0 логистическая стратегия позволит достигать более быстрых доставок и минимизации логистических затрат.

В рамках концепции Индустрии 4.0 активно развивается и Логистика 4.0. Основная цель Логистики 4.0 состоит в ускорении логистических процессов за счет обмена информацией в онлайн-режиме и минимизации ошибок. Преимущества Логистики 4.0 на предприятиях общепита включают: упрощенный мониторинг логистических систем, повышение информированности о логистике, минимизацию потерь затрат, времени и энергии, создание новых бизнес-моделей, создание гибких логистических бизнес-процессов, гибко реагирующих на изменения потребностей клиентов. Преимущества Логистики 4.0 особенно заметны в планировании ресурсов, системах управления транспортировкой, системах управления складами и надстройке интеллектуальных транспортных систем.

Логистика 4.0 в основном использует следующие технологии Индустрии 4.0: виртуальная и дополненная реальность, большие данные, Интернет вещей, современное моделирование, искусственный интеллект, интеллектуальные датчики и автономные роботы.

Таким образом, Логистика 4.0 — это компонент Индустрии 4.0,  обеспечивающий плавную интеграцию цепочек поставок: от закупок и складирования до транспортировки и доставки с применением передовых цифровых технологий и анализа данных для создания интеллектуальной, гибкой и эффективной сети [7]. Такая трансформация способствует созданию взаимосвязанной логистической экосистемы. Организации могут анализировать и использовать данные для улучшения каждой части логистических операций: от эффективности и скорости до устойчивости и обслуживания клиентов.

Первоначальные инвестиции, необходимые для цифровых  технологий, могут быть существенными для бизнеса, становясь  барьером для компаний с ограниченным капиталом. Лидерам может быть сложно оправдать расходы на передовые устройства Интернета вещей, системы искусственного интеллекта или технологии блокчейна, даже если окупаемость инвестиций не будет быстрой.

Кибербезопасность является еще одной ключевой проблемой. С ростом цифровизации и обмена данными возрастает риск кибератак. Защита конфиденциальных данных бизнеса и клиентов имеет решающее значение, однако многим компаниям сферы общепита не хватает ресурсов для инвестирования в сложные меры кибербезопасности.

Успех внедрения Логистики 4.0 во многом зависит от цифровой грамотности сотрудников. Все сотрудники должны быть заинтересованы и готовы научиться использовать любую новую технологию. Денежные и временные затраты на обучение персонала — еще одна значимая статья расходов для  предприятий, работающих с ограниченной прибылью.

Несмотря на эти проблемы, потенциальные преимущества Логистики 4.0 для компаний сферы общепита значительные. Мощные технологии могут повысить операционную эффективность, сократить отходы и улучшить обслуживание клиентов. Отслеживание в режиме реального времени, прогнозная аналитика и автоматизированные процессы могут помочь компаниям оптимизировать свою деятельность и предоставлять услуги, которые отличают их от конкурентов. Прорывные технологии означают, что небольшие компании могут уравнять правила игры с более крупным бизнесом.

Благодаря тщательному планированию, стратегическим инвестициям и сосредоточению внимания на повышении квалификации предприятия могут использовать Логистику 4.0 для стимулирования роста, повышения удовлетворенности клиентов и получения конкурентного преимущества в сегодняшней быстро развивающейся логистической среде.

Компании сферы общепита, которые адаптируются, внедряют инновации и используют возможности Логистики 4.0, не только выживут, но и будут процветать в новых условиях цифровых цепочек поставок. В мире логистики те, кто может доставить нужные товары в нужное место, в нужное время наиболее эффективным и устойчивым образом, всегда будут лидерами.

Основными компонентами Логистики 4.0 являются:

  1. Интернет вещей — это физические устройства, например, датчики, транспортные средства и бытовые приборы, подключенные к Интернету, обеспечивающие обмен и анализ данных. Интернет вещей расширяет возможности отслеживания в онлайн-режиме, мониторинга температуры и технического обслуживания по состоянию. Например, отслеживание транспортных средств значительно повышает видимость товаров. Операторы могут просматривать транспортные средства в своем парке, что снижает риск потерь и помогает операторам перенаправлять поставки в случае аварии или дорожного движения.
  2. Робототехника и автоматизация становятся все более важными в современных логистических операциях — технологии повышения производительности на складах с круглосуточной работой. Такие агрегаты выполняют повторяющиеся и трудоемкие задачи, освобождая персонал для решение более важных и стратегических задач. Такие технологии производят революцию в отрасли: от автоматизированных систем хранения и поиска на складах до автономных транспортных средств и дронов для доставки.
  3. Искусственный интеллект и машинное обучение обеспечивают возможности анализа данных, которые способствуют повышению производительности и эффективности в логистике. Такие технологии позволяют более разумно управлять запасами, прогнозировать спрос и оптимизировать маршруты за счет изучения закономерностей, включения исторических данных и составления прогнозов на основе данных.
  4. Технология блокчейна меняет управление цепочками поставок в рамках Логистики 4.0. Будучи децентрализованным и неизменяемым реестром, блокчейн обеспечивает прозрачный и безопасный метод записи транзакций, повышая отслеживаемость и качество проверки товаров на каждом этапе цепочки поставок. В отрасли, где доверие и подотчетность имеют первостепенное значение, блокчейн может снизить уровень мошенничества и упростить создание и исполнение контрактов.

Влияние Логистики 4.0 на сферу общепита выражается через:

  1. Повышение прозрачности и отслеживаемости. Например, Интернет вещей и блокчейн, позволяют отслеживать товары на каждом этапе цепочки поставок, от поиска до окончательной доставки, повышая операционную эффективность и укрепляя доверие со стороны клиентов. Автоматизация этих процессов с помощью технологий повышает эффективность и снижает риск ошибок.
  2. Повышение эффективности бизнеса. Логистика 4.0 позволяет более точно прогнозировать спрос, оптимизировать маршруты и управлять запасами за счет использования таких технологий, как искусственный интеллект, машинное обучение и расширенная аналитика.

Автоматизированные процессы уменьшают количество человеческих ошибок и повышают производительность, а данные в реальном времени помогают быстро выявлять и устранять недостатки. Результатом является более упорядоченная и эффективная логистическая операция, которая может быстро адаптироваться к меняющейся динамике рынка.

  1. Повышение устойчивости бизнеса. На долю логистики приходится чуть более трети мировых выбросов CO2. Таким образом, экологическая устойчивость стала ключевой проблемой в отрасли. Искусственный интеллект и машинное обучение могут определять оптимальные маршруты транспортировки и доставки, используя данные из таких источников, как транспортные средства, информацию о дорожном движении и исторические данные о маршрутах. Оптимизированные маршруты и грузоподъемность сокращают расход топлива и выбросы, а интеллектуальное складирование сводит к минимуму потребление энергии.
  2. Точная доставка. Благодаря отслеживанию в реальном времени и прогнозной аналитике компании могут обеспечить своевременные и точные поставки даже в самых сложных цепочках поставок. Такая точность учитывается по всей цепочке логистических операций от управления запасами до складских операций, гарантируя, что продукты будут в нужном месте в нужное время.
  3. Сокращение отходов. Разумное использование данных помогает минимизировать потери в логистике. Прогнозная аналитика снижает затоваривание и недостачу запасов, а отслеживание в онлайн-режиме предотвращает потерю поставок.

Технологии также позволяют предприятиям оптимизировать использование ресурсов, способствуя устойчивости отрасли.

Цифровая трансформация в сторону Индустрии 4.0 стала необходимостью для предприятий, поскольку делает их более гибкими, маневренными и отзывчивыми в нынешней бескомпромиссной конкурентной среде. Логистика не является исключением, поскольку она постоянно претерпевает кардинальные преобразования при поддержке революционных технологий Индустрии 4.0, которые фундаментально меняют логистические процессы и деятельность.

 

Заключение

Исследования в области цифровизации логистической трансформации, цифровым технологиям, Индустрии 4.0 в логистике и Логистике 4.0 постоянно развиваются и актуальны в свете продолжающейся промышленной революции. Кроме того, исследования и разработки в данной области создают новые возможности и конкурентные преимущества  для бизнеса в сфере общепита, т.к. на уровне предприятий все еще существует множество пробелов, которые еще не были устранены в процессе развития Индустрии 4.0  Проведенное автором в представленной статье исследование цифровой трансформации логистики в условиях российских предприятий является одним из них.

Библиографический список:

  1. Азарова, С. П. Тенденции развития информационных технологий в сфере услуг общественного питания // Актуальные вопросы экономических наук. №17-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-informatsionnyh-tehnologiy-v-sfere-uslug-obschestvennogo-pitaniya.
  2. Бочаров, В. Ю. Занятость молодежи нового рабочего класса организаций общественного питания в период пандемии // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2022. Т. 15. Вып. 1. URL: https://doi.org/10.21638/spbu12.2022.102
  3. Крылова, Р. В. Современные форматы предприятий индустрии питания // АНИ: экономика и управление. 2017. №4 (21). URL:https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-formaty-predpriyatiy-industrii-pitaniya
  4. Попов, Д.А., Парыгина, Г.С. Общественное питание современной России: утраты и приобретения // Вестник Хабаровского государственного университета экономики и права. 2019. №1 (99). URL:https://cyberleninka.ru/article/n/obschestvennoe-pitanie-sovremennoy-rossii-utraty-i-priobreteniya
  5. Сальникова, К. В. Способ определения оптимального места размещения объектов общественного питания / К. В. Сальникова // Вестник евразийской науки.– 2023. – Т. 15, № 3. – EDN GNFTEA
  6. Теплая, Н.А., Абдулрагимов, И.А., Шигапов, И.И., Михалев, А.П., Горбатко, Е.С. Статистический анализ основных показателей деятельности системы общественного питания в федеральных округах Российской Федерации //Инновации и инвестиции. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-osnovnyh-pokazateley-deyatelnosti-sistemy-obschestvennogo-pitaniya-v-federalnyh-okrugah-rossiyskoy
  7. Бизнес-секреты. 31.05.2023 г. URL: https://secrets.tinkoff.ru/lichnyj-opyt/teremok/

Влияние Логистики 4.0 на формирование логистической стратегии компаний сферы общественного питания Read More »

Современные информационно-аналитические системы принятия управленческих решений нефтегазодобывающими предприятиями

Введение

Современное развитие нефтегазодобывающей промышленности сопровождается ростом разнообразной по видам и форме информации (геолого-геофизической, промысловой, технологической, экономической и др.). И, в первую очередь, это относится к геологоразведочному процессу (ГРР), главная задача которого поддерживать баланс запасов углеводородного сырья (УВ) в компании. Генерация информации в геологоразведке  происходит,  начиная от проведения региональных геологических исследований до результатов интерпретации материалов ГИС в скважине, открывшей залежь (месторождение) УВ. В связи с этим, цифровизация процесса ГРР обусловила, в свою очередь, широкое внедрение в процесс принятия управленческих решений специализированных информационно-аналитических систем (ИАС). Данные системы позволяют решать задачи в области:

  • регионально-зонального прогноза перспектив территорий на поиски месторождений углеводородного сырья;
  • качественной и количественной оценки ресурсной базы активов ГРР;
  • структурированного хранения информации в цифровом виде;
  • принятия управленческих решений в геологоразведочном процессе.

Генерируемые подобными системами результаты позволяют компаниям, также, и разрабатывать стратегические программы геологоразведочных работ. Далее, на примере нескольких крупнейших российский компаний будет проведено рассмотрение возможностей ИАС.

 

Результаты исследования

В ПАО «Газпром» в течение нескольких последних лет для обеспечения процесса формирования программ геологоразведочных работ проводятся мероприятия, направленные на формирование единой Системы управления проектами и портфелями проектов ГРР [1]. Система содержит различные функциональные подсистемы, схематично представленные на рисунке 1. Работая совместно подсистемы позволяют проводить всесторонний анализ лицензионных участков компании (активов ГРР) и формировать выводы о целесообразности и объемах их дальнейшего освоения. Фрагменты модулей подсистем приведены на рисунках 2.

Разрабатываемую систему  в компании используют для формирования портфелей геологоразведочных работ и последующей статической и динамической их оптимизации.

 

Структура системы управления проектами и портфелем проектов  ПАО «Газпром»

Рис. 1. Структура системы управления проектами и портфелем проектов  ПАО «Газпром», по материалам [1]

 

Модули программно-аналитического комплекса оценки портфелей ГРР ПАО «Газпром»)

Рис. 2. Модули программно-аналитического комплекса оценки портфелей ГРР ПАО «Газпром»), по материалам [1]

 

Компания ПАО «Роснефть» разработала информационную систему «Оценка участков недр», которая оперативно анализирует как отдельные, так и объединенные в портфели активы [2]. Система аккумулирует актуальные данные о нераспределенных участках недр из открытых источников, генерирует карты геологической изученности, инфраструктуры, фонда скважин, сейcмосъёмки 2D/3D, лицензионных и аукционных участков.  Программное обеспечение основано на импортозамещающих технологиях, обладает быстрыми инструментами расчетов и гибкой архитектурой. В настоящее время информационный ресурс «Оценка участков недр» введен в промышленную эксплуатацию на предприятиях Компании.

В ПАО «ЛУКОЙЛ» в 2020 году был запущен инвестиционный проект развития информационной системы «Вероятностная оценка перспективных ресурсов углеводородов» (ИС ВОПРУ), [3]. Ранее, в 2019 году ИС ВОПРУ в результате опытной эксплуатации при выполнении геолого-экономической оценки перспективных ресурсов углеводородов, показала свою эффективность. Благодаря скорости выполнения расчетов, структурированному хранению данных и максимально исключённому «человеческому фактору» значительно повысилось качество проведения оценки проектов.

В настоящее время ИС «ВОПРУ» активно используется в дочерних обществах компании. Планируется расширение функционала системы для выполнения вероятностных оценок ресурсов категорий D0 (подготовленные) и D1 (перспективные) по российской классификации. Выполнение ВОПРУ станет ещё точнее и будет производиться как по российским, так и по международным стандартам, включающим распределённый сбор данных и управление ими, выполнение расчётов и подготовку аналитических отчётов. Также следует отметить, что система сможет функционировать на английском языке, что упростит совместную работу с международными аудиторскими компаниями. ​

Аналогичные системы разрабатываются и другими нефтегазодобывающими предприятиями. Однако, несмотря на наличие объективных преимуществ, описанные выше системы обладают и недостатками. Среди последних можно выделить следующие:

  • «механистичность» анализа, отсутствие возможности учитывать результаты концептуального геологического моделирования в полной мере;
  • отсутствие «геологических» инструментов формирования портфелей ГРР потенциально схожих геологических объектов  (по особенностям геологического строения и истории развития, типу коллекторов и ловушек, расположения относительно очагов генерации УВ и путей их миграции и др.). Формирование портфелей происходит на основе математического аппарата (например — целочисленной «бинарной» оптимизации), учитывающего схожесть величин технико-экономических показателей;
  • отсутствие возможности учесть эффект синергии от формирования различных портфелей ГРР.

Можно привести еще примеры недостатков данных систем, исходя из сегодняшнего их уровня автоматизации. Однако, общим для них всех будет, то, что их следует рассматривать как эффективный инструмент начального этапа формирования стратегических программ геологоразведочных работ нефтегазодобывающими компаниями, обеспечивающего специалистов, принимающих управленческие решения, геолого-экономическими показателями эффективности освоения активов.

 

Выводы

Таким образом, дальнейшее развитие и внедрение в корпоративные  информационно-аналитические системы алгоритмов геолого-экономических оценок портфелей (объектов) ГРР, учитывающих особенности процессов генерации углеводородов, формирования их скоплений и другие геологические процессы, в пределах региона проведения работ, позволят  нефтегазодобывающим компаниям свести к минимуму риски получения отрицательных результатов поисково-разведочных работ и максимизировать экономический эффект от проводимых геологоразведочных работ.

Библиографический список:

  1. Кисленко, Н.А., Литвин, Ю.В., Кулик, В.С., Фисенко, Д.Г. О разработке программно-аналитического комплекса оценки, формирования и эффективного управления проектами и портфелями проектов геологоразведочных работ на лицензионных участках Группы Газпром. Презентация. [Электронный ресурс]. – URL: Ссылка: https://nedra.gazprom.ru/d/textpage/d0/208/v.s.-kulik-niigazehkonomika.pdf (дата обращения: 04.05.2022).
  2. Роснефть развивает технологии оценки недр. Информационное сообщение. Дата публикации 29 апреля 2022. [Электронный ресурс]. – URL: https://neftegaz.ru/news/Geological-exploration/735798-rosneft-razvivaet-tekhnologii-otsenki-nedr/ (дата обращения: 02.05.2022).
  3. ЛУКОЙЛ-технологии начали инвестпроект по развитию вероятностной оценки перспективных ресурсов углеводородов. Информационное сообщение. Дата публикации 20 февраля 2020г. [Электронный ресурс]. – URL:   https://technologies.lukoil.ru/ru/news/news?rid=453224    (дата обращения: 02.05.2022).

Современные информационно-аналитические системы принятия управленческих решений нефтегазодобывающими предприятиями Read More »

Налоговое администрирование: теоретические подходы к определению понятия

Введение

В настоящее время нет законодательного определения понятия «налоговое администрирование». Более того, термин «налоговое администрирование» не применяется ни в Налоговом кодексе, ни в иных нормативных правовых актах. Этот термин стал применяться относительно недавно в научных и публицистических материалах.

Налоговое администрирование, как особый научно-практический процесс, по своему содержанию и организации является довольно объёмным. Оно включает в себя принципы налогообложения, которые сформировались в течении истории и модернизировались совместно с наукой. Налоговое администрирование занимает ведущую позицию в системе управления экономикой.

Развитие цифровых технологий и научно-технического прогресса привели к тому, что в течение последнего десятилетия основным направлением деятельности Федеральной Налоговой Службы Российской Федерации является совершенствование налогового администрирования.

 

Результаты исследований

На сегодняшний момент не существует единой трактовки понятия налоговое администрирование, но в данной работе мы попытались дать наиболее четкое определение налогового администрирования, сравнив подходы различных учёных по данному вопросу.

Как отмечается в научной литературе, проблема отсутствия единого и однозначного понимания категории налогового администрирования в теории поднимается практически каждый раз, когда исследователи пытаются высказать своё авторское видение сущности данного термина.

В последние годы понятийный аппарат налогового администрирования активно исследуется российскими и зарубежными авторами, которые рассматривают налоговое администрирование в узком и широком смысле.

В данной статье исследованы научные работы по налоговому администрированию российских учёных, таких как: Лев М.Ю.; Молчанов Е.Г.; Лобачев А.А.; Кузнецов Л.Д.; Ляпина Т.М. и др.

Изучение учебной и научной литературы приводит к выводу о существовании двух подходов к трактовке дефиниции «налоговое администрирование».

Например, Лев М.Ю., Болонин А.И., Лещенко Ю.Г. используют широкую трактовку понятия и сходятся во мнении, что налоговое администрирование является способом государственного управления в сфере налогообложения и непосредственно способствует укреплению экономической безопасности налоговой системы государства. Налоговое администрирование — один из ключевых элементов механизма управления государственными услугами.

Также широкую трактовку понятия использует Лобачев А.А. По его мнению: «Налоговое администрирование — это особый научно-практический процесс, который достаточно емок по содержанию, организации и условиям целевых установок. Сюда входит разработка правовой базы налогообложения на основе исторического опыта, инновационных технологий и передовой практики, создание условий для функционирования элементов налогового механизма (планирование, контроль, мониторинг)».

Узкой трактовки понятия придерживается Молчанов Е.Г. В его понимании: «Налоговое администрирование — это часть управления налоговой системой, обеспечивающая полноту и своевременность поступления налогов и сборов в бюджет государства.

По мнению Ляпиной Т.М., которая рассматривает понятие в узком смысле, налоговое администрирование — это процесс управления налоговым производством, реализуемый налоговыми органами и налоговыми администрациями, обладающими определёнными властными полномочиями в отношении налогоплательщиков и плательщиков сборов.

Одно из наиболее полных определений налогового администрирования в узком смысле было предложено профессором Кузнецовым Л.Д. Он считает, что «налоговое администрирование — это совокупность норм (правил), методов, приёмов и средств, при помощи которых специально уполномоченные органы государства осуществляют деятельность в налоговой сфере, направленную на контроль за соблюдением законодательства о налогах и сборах, за правильностью исчисления, полнотой и своевременностью внесения в соответствующий бюджет налогов и сборов, а в случаях, предусмотренных законодательством РФ, за правильностью исчисления, полнотой и своевременностью внесения в соответствующий бюджет иных обязательных платежей».

Таким образом можно сказать о том, что налоговое администрирование является средством реализации налоговой политики и важной частью налогового процесса и представляет собой совокупность процессуальных действий, направленных на своевременное исполнение налоговой обязанности, создание комфортных условий для уплаты налогоплательщиками налогов и сборов, а также обеспечение законных прав и интересов участников налоговых правоотношений.

По нашему мнению, не следует отождествлять налоговое администрирование с управлением налоговой системой в целом, но и не следует «сужать» до налогового контроля.

Управление налоговой системой наряду с налоговым администрированием включает прежде всего деятельность законодательных органов по разработке основных принципов, форм и методов организации налоговых отношений, что составляет содержание законодательства о налогах. Налоговое администрирование, являясь важнейшей компонентой общего процесса управления налоговой системой государства, представляет собой управленческую деятельность государственных органов, направленную на реализацию законодательных норм.

Целью налогового администрирования следует считать обеспечение стабильного уровня налоговых поступлений в бюджетную систему в условиях оптимального сочетания методов налогового регулирования и налогового контроля на базе основных принципов налогообложения, а именно:

  • принцип бюджетного федерализма (установлены чёткие налоговые полномочия между различными уровнями государственной власти);
  • принцип единства (налогообложение едино на всей территории страны и для всех физических и юридических лиц одной категории);
  • принцип нейтральности (налогообложение нейтрально в отношении форм и методов законной экономической деятельности);
  • принцип однократности обложения (один и тот же объект облагается одним видом налога и только один раз за период);
  • принцип определённости (налогоплательщик осведомлён о размере налога, способе и времени платежа заранее);
  • принцип удобства (налогообложение удобно при взимании налогоплательщику и устраивает его по времени);
  • принцип умеренности (налогообложение соразмерно доходам налогоплательщика и не приводит к самоликвидации как хозяйствующего субъекта);
  • принцип справедливости (всеобщность обложения и равномерность распределения налогового бремени между налогоплательщиками соразмерно доходам);
  • принцип экономичности (издержки при взимании должны быть минимальны);

Налоговое администрирование должно быть направлено на соблюдение баланса интересов государства и налогоплательщиков.

Налоговое законодательство должны исполнять и сами налоговые органы, в том числе при проведении контрольных мероприятий в части реализации процедурных и процессуальных норм налогового законодательства.

Выполнение контрольных действий налоговыми органами невозможно без организационного, методологического и методического обеспечения их деятельности.

Формами организационного и методического обеспечения деятельности выступают: определение структуры и функциональных обязанностей (иерархия) различных уровней налоговых органов; разработка форм и содержания отчетности налогоплательщиков по налоговым платежам; процедуры представления, обработки и проверки налоговой отчетности налогоплательщиков; порядок регулирования налоговых платежей (предоставление налогового кредита) и применения налоговых санкций; планирование и прогнозирование налоговых платежей.

 

Выводы

Таким образом, налоговое администрирование представляется более узким понятием, в сравнении с общим понятием «управление налоговой системой», но более широким, чем налоговый контроль.

Управление налоговой системой представляет собой комплекс мероприятий на уровне законодательной и исполнительной власти, представленных методами и приемами, которые планомерно влияют на налогообложение в целях обеспечения финансирования нужд государства и общества.

Налоговое администрирование включает в себя контроль за исчислением и уплатой налогов и сборов налогоплательщиками, а также организационное и методическое обеспечение контрольной деятельности.

Таким образом, помимо собственно контрольных действий в сфере налогообложения, налоговое администрирование предполагает и их организационно-методическое обеспечение, которое включает в себя:

  • определение структуры и функциональных обязанностей различных уровней налоговых органов;
  • разработка форм и содержания отчетности налогоплательщиков по налоговым платежам;
  • процедуры представления, обработки и проверки налоговой отчетности налогоплательщиков;
  • порядок регулирования налоговых платежей (предоставление налогового кредита) и применения налоговых санкций;
  • планирование и прогнозирование налоговых платежей и т.д.

Развитие национальной экономики требует применения инновационных методов налогового администрирования, которые позволят стабилизировать и увеличить налоговые поступления в федеральный и региональные бюджеты. Важную роль в модернизации налогового администрирования играет цифровая трансформация. Она позволяет использовать инновационные цифровые технологии для минимизации налоговых разрывов, увеличения поступления налогов, а также для сокращения доли теневой экономики.

Следовательно, в условиях цифровой трансформации экономики налоговое администрирование можно определить как совокупность контрольных действий со стороны государственных органов за исчислением и уплатой налогов и сборов налогоплательщиками на основе внедрения цифровых технологий, а также организационное и методическое обеспечение контрольной деятельности с целью минимизации административных затрат.

В условиях цифровой экономики появляется возможность внедрения в процесс налогового администрирования новых информационных технологий, что повышает его качество и эффективность. Имплементация налоговыми органами современных IT-инструментов в условиях сформированной цифровой среды способна привести к минимизации рисков несоблюдения налогоплательщиками налогового законодательства, максимизировать эффективность налогового администрирования.

Цифровая трансформация налогового администрирования — это долгий путь, который займет много лет и потребует согласования многих элементов для реализации всех преимуществ. Потребуется разработка многих структурных элементов будущего налогового администрирования совместно с другими правительственными органами, представителями частного сектора и на международном уровне. Это позволит принимать более взвешенные и эффективные управленческие решения в сфере управления налогообложением.

Библиографический список:

  1. Конституция Российской   Федерации   (принята   всенародным голосованием  12.1993)  (с  учетом  поправок,  внесенных  законами  РФ  о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6 — ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014  N  2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ) [Электронный ресурс]//Правовой сайт «Консультант Плюс» — 2023 — Режим доступа: [http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/];
  2. Налоговый кодекс Российской Федерации от 05.08.2000 No 117-ФЗ (принят ГД ФС РФ 19.07.2000), (ред. от 13.04.2016) [Электронный ресурс]//Правовой сайт «Консультант Плюс» — 2023 — Режим доступа: [http://www.consultant.ru/document/Cons_doc_LAW/];
  3. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 N 117-ФЗ (ред. от 28.05.2022)[Электронный ресурс]//Правовой сайт «Консультант Плюс» — 2023 — Режим доступа: [http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28165/6e508f67e051bccbe249e6f0aebb2fa31f61a111//];
  4. Кузнецов, Л.Д. Налоговое администрирование как элемент налоговой системы России – 2020. – № 12. – Вестник Московского университета МВД России № 1 – 2020

[https://cyberleninka.ru/article/n/nalogovoe-administrirovanie-kak-element-nalogovoy-sistemy-rossii/viewer];

  1. Лев, М.Ю., Болонин, А.И., Лещенко, Ю.Г. Налоговое администрирование как механизм укрепления экономической безопасности налоговой системы государства // Экономическая безопасность. – 2022. – Том 5. – № 2. – С. 525-546. [https://1economic.ru/lib/114626];
  2. Лобачев, А.А. Некоторые вопросы осуществления налоговыми органами административного контроля в России – 2023. – № 12. Образование и право № 1 – 2023 [https://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-voprosy-osuschestvleniya-nalogovymi-organami-administrativnogo-kontrolya-v-rossii];
  3. Ляпина ,Т.М. Налоговое администрирование: учебное пособие для вузов / Т. М. Ляпина. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2023. — 235 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11285-6. — Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [https://urait.ru/bcode/534593] (дата обращения: 24.12.2023).
  4. Молчанов, Е.Г. Инновационные инструменты налогового администрирования в условиях действия программы «Цифровая экономика в Российской Федерации» // Учет и статистика. 2023. N [https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnye].

Налоговое администрирование: теоретические подходы к определению понятия Read More »

Логистический аутсорсинг при переходе на современные автоматизированные информационные системы

Введение

Аутсорсинг в логистике обычно бывает необходим в тех случаях, когда предприятие решает снизить свои неспециализированные расходы, которые связаны со спецификой бизнеса. В разных случаях компании как правило обращаются к специалистам из вне и это решение является самым лучшим шагом.

Функции аутсорсинга в логистике состоят в передачи части и полностью различных логистических задач, либо полноценных бизнес-процессов чужой (внешней) компании – аутсорсеру. Аутсорсер – это логистический посредник или по-другому это специализированная компания. Среди таких компаний (посредников) главную позицию занимают логистические провайдеры (компании, которые предлагают услуги по логистике на базе аутсорсинга. Второе наименование деятельности провайдеров – это контрактная логистика.

В настоящее время конкуренция между предприятиями в сфере грузоперевозок достаточно высока и стимулирует их к постоянному совершенствованию своей деятельности. В связи с этим особое внимание уделяется повышению эффективности процессов управления предприятием с помощью информационных технологий.

В настоящее время на отечественном рынке наблюдается дефицит отраслевых программных решений для автоматизации процессов управления автотранспортными предприятиями. Поэтому, целесообразно бизнес-функцию, такую как логистику, передать на аутсорсинг. У компании аутсорсера, как правило, активно используют технологии электронного бизнеса (торговые площадки, информационные сервисы для грузоперевозчиков, электронные топливные карты), технологии спутниковой навигационной связи в целях мониторинга транспорта, которые уже наделены некоторыми возможностями для автоматизированного управления своими бизнес-процессами.

 

Результаты исследований

Итак, что же такое аутсорсинг? Аутсорсинг или по-другому «использование внешних источников» – это осуществление посторонней организацией неких задач, бизнес-функций или бизнес-процессов, которые зачастую не оказываются частью главной деятельности предприятия, но нужны для полной работы бизнеса [1, с.2].

Аутсорсинг в логистике может быть полным или частичным, то есть на него может быть отправлена часть операций: управление закупками, запасами, складами, транспортировка; обработка заказов, упаковка или воплощение IT поддержки.

Специалисты выделяют четыре причины, при которых нужно прибегнуть к аутсорсингу в логистике:

  1. Не знание сотрудниками логистической деятельности. В этом случае аутсорсеры помогают устранить проблемы с помощью привлечения специалистов из этой области. И плюс к этому сотрудники компании-клиента получат возможность незамедлительного получения знаний, которые сделают их более просвещенными.
  2. Руководство организации понимает, что нужна помощь специалистов для перемен в собственной деятельности.
  3. Улучшение ряда показателей в работе отдела по логистике и сбыта без значительных расходов на обучение сотрудников.
  4. Воплощение новых задумок, для реализации которых нужно исключить не главную деятельность и сделать упор на базовою.

Обратимся к рынку Соединенных Штатов Америки и Европы. В целом по данным статистики данные рынки являются одними из самых передовых и первых развивающихся рынков провайдеров и аутсорсинга в сфере логистики.

С одной стороны, в современных реалиях логистический аутсорсинг стал очень популярен и в России, возросло число организаций, работающих в интернет-пространстве, которые планировали добавить в свою деятельность услуги логистики. С другой стороны, на рынке программного обеспечения существуют интегрированные транспортно-логистические информационные системы, функционал которых достаточно широк. Но в нем не нуждаются средние по размеру транспортные предприятия, занимающиеся только грузоперевозками, настолько, чтобы переплачивать огромные деньги.

Стоит поговорить о тенденциозности повышения аутсорсинга. В ней предусматривается самый высший уровень революции в информационных системах и технологиях, который формирует прирост количества разновидностей аутсорсинга. Переворот приводит к трансформации в экономике посредством механизма разделения деления работы и кооперации. Сначала происходят перевороты в технологическом делении работы, далее в отрасли (кругу) народного хозяйствования, а потом уже и в межнациональной экономике. Такой процесс был известен в годы революции в промышленности. Также было и в период научного технического прогресса, который начался со второй половины 20 века. Новейший переворот формируется в сфере вычислительной техники, IT и коммуникациях. Как ни странно, успех в отрасли приобретения, обработки, передачи и сохранения информации представлены основополагающей движущей силой в глобальной экономике. Нестандартность в сегодняшних реалиях технологической сферы является то, что они стали гораздо выше и переступили глобально экономический барьер, воплотив «безграничное» предпринимательство и развитие экономики.

В связи с этим возникла необходимость классификации провайдеров из-за обширных спектров предоставления услуг.

Рассмотрим пять уровней логистического обслуживания (рисунок 1):

 

Уровни логистического обслуживания

Рисунок 1 – Уровни логистического обслуживания

 

  • Первый-1PL. Этот уровень абсолютно независим, вся деятельность, связанная с логистикой организации, действует согласно плану и реализуется самим товаровладельцем.
  • Второй-2PL. Данный уровень частично относится к логистическому аутсорсингу. Организация по логистике предоставляет только транспорт для перевозки товаров и оказывает стандартные услуги по координации складских помещений.
  • Третий-3PL. Этот уровень характеризуется полноценным аутсорсингом. На нем организация логистики воплощается самим заказчиком, но здесь предприятие по предоставлению транспорта предлагает более широкий список услуг, чем во 2PLи плюс к этому воплощает ряд логистических задач сама.
  • Четвертый-4PL. Это уровень интегрированного аутсорсинга. Организации этого уровня находятся полностью в деятельности логистики предприятии-клиента. Аутсорсер сам придумывает и воплощает все бизнес модели и цепочки доставки. Данный уровень позволяет организациям достичь целей в сфере логистики на долгосрочной основе. Главными плюсами 4PL являются оптимизация затрат, средств труда, основного и оборотного капитала.
  • Пятый-5PL. Данный уровень относится к «виртуальной» логистике. Здесь организация по логистике исполняет весь перечень услуг с помощью IT- технологий. Партнер IT уровня обладает всей нужной информацией о состоянии внутреннего и внешнего рынка компании-клиента, а также может создать различные оптимальные потоки, которые будет охватывать множество сфер (материальная, трудовая, финансовая и т.д.), хотя он может и не иметь своих средств, которые будет использовать для реализации проекта. Цель данного уровня заключается в минимизации расходов на издержки связанные, с заключением контракта, исходя из этого возможности ПО должны иметь программу по поиску сотрудников виртуальной организации и находить нужный их состав.

Аутсорсеры 4PL и 5PL это организации, которые оказывают самый большой спектр услуг, связанный с логистикой самого высшего уровня.

Аутсорсинг в логистике основан на желании организации понизить затраты в данной сфере и сделать упор на основную деятельность своего бизнеса. Логистику следует вынести за борт компании, если следовать логике результативного управления. В данном случае использование поставщика, который будет обладать нужными средствами и возможностями (IT технологии, новшеств, обученные сотрудники), позволит понизить расходы, а также даст возможность повысить уровень добротности сервиса конечного клиента.

Логистические провайдеры (поставщики логистических услуг) – поставщик услуг, который обеспечивает логистические функции и комплексные операции в логистике (хранение на складских помещениях, перевозку, координирование заказов, распределение) и полностью координирует деятельность в логистике компаний крупного и среднего бизнеса. Плюс ко всему они также могут являться интегрированными менеджерами по логистике компаний своих клиентов.

Специалисты классифицируют провайдеров на 5 главных типов (рисунок 2):

 

Провайдеры логистики

Рисунок 2 – Провайдеры логистики

 

В настоящее время логистические организации пользуются современными информационными системами, позволяющие полностью компьютеризировать логистическую цепочку в секторе перевозок. Программные решения значительно понижают риск во время транспортировки и повышают уровень компании-заказчика. Поставщики логистических услуг при помощи электронного обмена, различных модулей и спутниковых систем, прокладывают маршрут груза и уведомляют клиента о местоположении водителя и времени доставки.

 

Обзор рынка автоматизированных информационных систем

Предложенный аутсорсинг на рынке является растущим сектором основных провайдеров, которые обычно включают следующие пакеты услуг: автоперевозки, упаковка, обработка партии товара, сборка, нанесение марок, загрузка и разборка у клиента, кроме того, спектр услуг по уничтожению, управлению по отслеживанию качества и IT услуги. Данные провайдеры чаще всего бывают дочерними. Они образовались из организаций чтобы воплотить желания клиента и предоставлять более большой список дополнительных услуг.

В современном мире формируется новейшее поколение провайдеров в системе логистике, которые объединяют стратегическое управление ступенями и цепочек поставок с оперативным управлением и внедрением стратегических решений.

Провайдеры последнего уровня в логистике – это предприятия, которые базируются на планах развития и усовершенствования процессов в логистике на протяжении всех уровней обслуживания. Сегодняшний рынок сервиса в логистике для данных провайдеров только начинает реализовываться. Но уже многие специалисты пишут о возможном внедрении новейшего аутсорсинга – «интегрантов цепи в логистике» или «главных управленцев в логистике» в кругу «общей операционной модели».

В рамках данного исследования был проведен обзор некоторых программных решений, актуальных для категории рассматриваемых предприятий, а именно:

  • 1С: Управление автотранспортом;
  • 1С-Рарус: Автотранспорт;
  • Респект: Учет путевых листов и ГСМ. Грузовой и Легковой транспорт.

Решение «1С: Управление автотранспортом» предназначено для автоматизации управленческого и оперативного учета в автотранспортных предприятиях и организациях, а также в прочих предприятиях, использующих автотранспорт для собственных нужд (например, торговые организации, производственные предприятия и т.д.). Решения являются самостоятельным продуктом, разработанным на платформе 1С:Предприятие 8, не требующим приобретения дополнительных продуктов на платформе 8.

Основные функциональные модули данной программы:

  • модуль, автоматизирующий работу диспетчерской службы транспортного предприятия;
  • модуль, автоматизирующий работу производственно-технического отдела автотранспортного хозяйства;
  • модуль управления ремонтами и обслуживанием автотранспорта т вести учет ГСМ;
  • модуль, позволяющий строить логистические маршруты с выгодой для бизнеса;
  • модуль взаиморасчетов с контрагентами транспортной компании.

Программа «1С-Рарус: Автотранспорт» разработана для учета логистической деятельности и автоматизации документооборота на предприятиях с небольшим автопарком (до 100 автомобилей), занимающихся в т.ч. международными автоперевозками и экспедированием грузов. Данное решение создано на основе типовой конфигурации программ «1С: Бухгалтерия» и, вследствие этого, позволяет реализовывать схемы учета, заложенные в типовой конфигурации, и интегрироваться с другими модулями системы программ «1С: Предприятие».

Основными возможностями данного программного продукта являются следующие:

  • выписка и обработка путевых листов;
  • учет экспедиторских услуг в международной логистике, проведение мультивалютных расчетов;
  • учет документов, необходимых для осуществления логистических маршрутов: страховки, визы, книжки МДП;
  • анализ фактических затрат в разрезе автомобилей и путевых листов;
  • расчет расхода топлива: нормативного и фактического;
  • расчет времени в наряде и в простое, пробега, грузооборота;
  • расчеты заработной платы водителя;
    • одновременный учет горючего, приобретенного различными способами (как за рубли, так и за валюту): за наличные, по картам безналичной оплаты, по талонам; полученного у стороннего поставщика, выданного со склада предприятия;
  • учет ремонта транспортных средств и технического обслуживания;
  • учет номерных запчастей и агрегатов;
  • учет выполненных работ и предоставленных услуг по заказчикам;
  • начисление износа транспортного средства и номерных агрегатов.

Программа «Респект: Учет путевых листов и ГСМ. Грузовой и Легковой транспорт» предлагает аутсорсинговые решения для работы автотранспорта на небольших предприятиях и у индивидуальных предпринимателей. К возможностям программы относятся:

  • ведение маршрутов следования автотранспорта;
  • автоматизированный учет пробега;
  • слежение за остатком топлива в баках;
  • списание топлива по нормам и по фактическим данным;
  • подготовка и печать бланков путевых листов;
  • ведение журнала путевых листов;
  • учет выработки водителей и автотранспорта по километражу и по часам;
  • формирование нормативной отчетности по путевым листам;
  • универсальная система отчетов для анализа путевых листов;
  • передача данных о расходе топлива в 1С:Бухгалтерию 8 и формирование проводок.

Лицензия на программу «Респект: Учет путевых листов и ГСМ» предусматривает наличие у компании-аутсорсера основной поставки 1С:Предприятия 8 [7].

Программные продукты «1С:Управление автотранспортом» и «1С-Рарус:Автотранспорт», предназначены для учета работы автотранспорта и автоматизации документооборота на автотранспортных предприятиях с небольшим автопарком (до 100 автомобилей), занимающихся, в том числе, международными автоперевозками и экспедированием грузов.

При разработке решения «Респект: Учет путевых листов и ГСМ», учитывались запросы среднего бизнеса, в котором нет необходимости в столь детальном анализе работы логистики предприятия, и в то же время есть потребность в учете путевых листов, выработки водителей и автотранспорта, горюче-смазочных материалов. Именно этот функционал и покрывается системой «Респект: Учет путевых листов и ГСМ».

К дополнительным преимуществам можно отнести то, что рабочая база полностью интегрирована в учетную среду 1С:Бухгалтерии 8, а «1С-Рарус:Автотранспорт» это автономная конфигурация, для работы которой так же требуется обмен данными с основной учетной системой.

Помимо путевых листов, представленных в обеих программах, программа «Респект: Учет путевых листов и ГСМ» имеет возможность поддержания форм путевых листов индивидуальных предпринимателей.

С точки зрения стоимости владения, для работы в сетевом режиме в программе «1С-Рарус: Автотранспорт» нет необходимо приобретать дополнительные лицензии, так как она уже, как правило, имеется у компании провайдера. В свою очередь программа «Респект: Учет путевых листов и ГСМ» не имеет ограничений на количество рабочих автоматизированных мест в границах рабочей базы.

Среди программных продуктов, автоматизирующих логистические процессы транспортного предприятия, особое место занимают «облачные решения». Представителем данного ПО является инструментальное средство и его функционал «KiberLog», предназначенное для управления основными бизнес-процессами и достижения быстрых, надёжных, качественных услуг в сфере логистики.

Цель системы — обеспечить быстрый и своевременный обмен информацией, SaaS документооборот между провайдером, заказчиками, грузоперевозчиками и транспортно-экспедиционными компаниями в едином информационном пространстве, используя интернет-портал.

Онлайн-система «KiberLog» — позволяет не только отслеживать грузоперевозки на всех этапах выполнения, но и автоматически формировать необходимые для совершения сделки пакеты документов:

  • информационная система позволяет отследить логистический канал от момента формирования договора между контрагентами до завершения сделки. Любой сотрудник предприятия сможет самостоятельно составить SaaS решения, где каждый пункт выполнения заявки, от создания договора до формирования оферты, доступен в интуитивно понятном интерфейсе для любого пользователя системой. Для руководителя данная ИС и компания аутсорсер по запросу сможет сформировать из существующих данных отчет любой сложности;
  • контроль порядка заключения договоров позволит контролировать приток новых организаций-контрагентов на предприятии. Здесь очень удобно отслеживать, как происходит SaaS документооборот с партнерами и новыми заказчиками, а создание отчетов по предприятию позволит избежать излишних затрат на перевозки грузов в целом. Система КиберЛог также позволит сократить и бухгалтерские расходы;
  • система по грузоперевозкам позволит не допустить неправильного оформления всех видов транспортных документов и посоветует, на каком этапе формирования документов нужно внести те или иные данные, которые необходимы для безошибочного заполнения всех разделов транспортных документов;
  • данное программное средство ускорит процесс подписания договор-заявки между исследуемым предприятием и контрагентом. Это осуществимо благодаря встроенной в программу функции отправления документов в формате PDF не только по электронной почте, но и сразу из самой системы. Имеется возможность заверять документы электронной подписью. То есть для совершения сделки можно подписывать необходимые документы, находясь за пределами предприятия;
  • с целью сохранения данных программа логистика перевозок «КиберЛог» производит регулярное резервное копирование на один из 2-х серверов, находящихся в Европе и надежно защищенных профессиональной системой защиты от взломов. Для контрагентов, находящихся в разных филиалах предприятия, для удобства работы в системе встроен чат. С его помощью пользователи информационной системы по грузоперевозкам «КиберЛог» могут обмениваться сообщениями.

Преимущества рассмотренного «облачного» программного обеспечения состоят в следующем:

  • круглосуточный доступ к системе с любой точки мира, при наличии интернета;
  • все данные хранятся в единой системе, а не на компьютерах сотрудников. Отчеты и документы всегда актуальны и под рукой;
  • сокращение затрат на приобретение серверов, их регулярное обслуживание, экономия на затратах, свойственных при внедрении «коробочных» решений;
  • автоматическая круглосуточная архивация данных.

Целесообразность использования логистики компании-клиента обычно используют логистическую систему по следующим причинам:

  • отсутствие в предприятии ноу-хау и знаний в области логистики;
  • близкая связь производителей и поставщиков продукции с транспортными организациями на всех этапах создания добавленной стоимости;
  • возможности для производителей отказаться от логистики;
  • понижение общих расходов и изменение их структуры;
  • положительное влияние логистического провайдера на общий стиль потребителя.

Партнер (провайдер) по логистике, который вопреки своим интересам, может воплощать идеи заказчиков, очень ценен, а значит востребован. Перед тем как заключить договор нужно разобраться со стандартами деятельности, чтобы потом при заключении понять, что нужно именно вашей компании. Проверенные провайдеры отличаются от остальных, во-первых, они способны держать на одном уровне целый комплекс современных  программ, который просто необходим для усовершенствования добротности, а так же такие провайдеры чаще всего указывают в договоре «метрики исполнения». Если надежды были оправданы с большим успехом, то партнеры по логистике готовы поговорить о соглашении на базе участия с делением общей прибыли. Но если же наоборот, то партнеры вынуждены выплатить компенсацию (штраф).

Растущие надежды организаций потребителей относительно полноты предоставляемых услуг, использования современных технологий, уникальности решений и развития всех этапов, приводящего к росту конкурентных плюсов организации, ведут к интеграции провайдеров в логистике. А значит в ближайшем будущем и слияния и поглощения.

Несогласованность и избыточность процессов выступают самой главной проблемой для организаций. Ориентация на потребителя, чаще всего влечет за собой создание множества типов условий предоставления заказов. Такое воплощение требует прописывания в сумме большого количества соглашений, и это все тянет за собой значительные расходы при сравнительно невысоком уровне сервиса. Полупрозрачность предложений и их схема реализации не может позволить идеальной раздачи обязанностей во внутренних процессах компании. И из-за этого идеи непосредственных заказчиков не могут быть воплощены в полной мере. Поэтому, сгенерировать деятельность структурных подразделений организации всегда можно посредством сравнения анализа текущей ситуации конкурентов и бенчмаркинга. И как ни странно, но базовые виды деятельности ведения бизнеса компании возможно заставить расти и приносить прибыль.

 

Выводы

Проведенное исследование еще раз доказывает, что среди транспортных отраслей наиболее испытывает дефицит в специализированных автоматизированных системах автотранспортный сегмент среднего бизнеса. Выбор доступных по цене решений очень узок.

В свою очередь, необходимо отметить, что существующее отраслевое программное обеспечение обладает достаточной функциональностью ИТ-систем для автоматизации автоперевозок, без широкого использования информационных технологий и персональных компьютеров эффективная деятельность транспортных предприятий невозможна.

Пользование механизмов в конкретной отрасли с аутсорсингом дает компаниям конкурентное преимущество, которое нужно для работы на рынке высокотехнологического периода развития. Данный подход называется «концепция логистического аутсорсинга». При ней компании не нужно использовать внутренние ресурсы. Эта концепция устранения необходимости для организации использовать внутренние ресурсы для выполнения логистических задач, которые передаются внешнему партнеру.

Стоит заметить, что после определения базовых процессов необходимо оптимизировать структуру поставок на каждом этапе деятельности. Специалисты отмечают следующие факторы, которые влияют на рост рынка аутсорсинга в логистике:

  1. Внешние факторы, политика и глобализация, привели к региональному расширению цепочек поставок и торговли. Совместная работа с местными поставщиками понизилась и теперь на их место выходит межрегиональная работа. Данные реалии изменили цепи в логистике в значительно сложные, и после этого организации которые не обладали в данной сфере навыками должны переориентироваться на возможность заключения контракта с провайдерами. Данное решение станет лучшим шагом для управления глобальной логистикой.
  2. Сложность контролирования этапами в логистике. Данный фактор влияет на скорость оборачиваемости товаров на складских помещениях и жизненный цикл продукции. Предприятия решают, что им необходимо расширить количество сотрудников, средств перемещения и т.д. Провайдеры же дают только необходимые средства для логистики без посторонних расходов на заработную плату, обслуживание средств перемещения, складских помещений. Кроме того, логистический провайдер сможет лучше кого-либо фиксировать перевороты на рынке и удерживать на одном уровне требования процесса интеграции.
  3. Деление спроса. Идеальный контроль над цепями в логистике, потакание нескончаемо растущим желаниям потребителей к воплощению идей и доставке, возрастание оборачиваемости продукции на складе, контроль над непростыми глобальными и региональными цепями поставок, поддержка равновесия среди расходов и добротность обслуживания. Все перечисленное является необходимым пунктом чтобы выжить среди конкурентов и достигнуть организацией высокого уровня прибыли.
  4. Внедрение аутсорсинга как бизнес-макет организации. Аутсорсинг можно назвать доступным ресурсом для построения, внедрения и координирования бизнес-макета организации, которая даст согласие перенаправить все ресурсы на работу вне своих компетенций.

Аутсорсинг современный тренд, который собирает и объединяет различные составляющие в единую систему. По этой паутине и в данной системе постоянно движется масса различной продукции и услуг. Владельцы бизнеса все чаще обращаются к логистическому аутсорсингу, который предоставляет качественные услуги на основе современных автоматизированных информационных систем. Бесконечное множество организаций с каждым днем все больше и больше начинают замечать огромные плюсы перевода логистических функций на специализированного оператора, который наделен нужным уровнем ИТ-технологий. Таким образом, полностью автоматизируются процессы, качество сервиса растет, выручка увеличивается, а издержки сокращаются. Все эти плюсы дает логистический аутсорсинг и современное программное обеспечение компаний.   За этим типом деятельности стоит будущее рынка.

Библиографический список:

  1. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики: учебник.4-е издание. – М.: Изд. Дом ГУ ВШЭ, 2004 г. 495с.
  2. 1С-Рарус: Автотранспорт – отраслевое решение 1С// URL: http://firma1c.ru/price_opisanie/rarus_avtotransport.html (дата обращения: 29.12.2023)
  3. 1С:Предприятие для автоперевозчиков и автотранспортных предприятий//https://solutions.1c.ru/news/125221/ (дата обращения: 29.12.2023)
  4. Македонский, С.Н. Аутсорсинг в стратегии современного бизнеса. Лучшие практики успешной работы с поставщиками услуг: учебник. – СПб.: Изд. «Питер», 2019 г. 398 с.
  5. Неруш, Ю.М. Транспортная логистика: учебник для вузов. – Москва: Изд. Юрайт, 2023 г. 351 с.
  6. Скворцова, Н.А., Лебедева, О.А. Влияние информационных технологий на развитие бизнеса // Теоретическая и прикладная экономика. 2018. № 1. С. 42-50
  7. Скворцова, Н.А., Марковская, Н.А. CRM-системы автоматизации бизнес-процессов // Научные записки ОрелГИЭТ. 2020. № 1 (33). С. 62-67
  8. Скворцова, Н.А. Использование Web-сервисов 1C для цифровизации малого и среднего бизнеса // 17-я Международная научно-техническая конференция «Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации» (17-18 марта 2022 года) Юго-Зап. гос. ун-т, Курск: Юго-Зап. гос. ун-т, 2022. С. 338-342
  9. Широкова, А. Особенности современного аутсорсинга в логистике// URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-sovremennogo-autsorsinga-v-logistike?ysclid=la746794sn671090404 (дата обращения:06.01.2024)

Логистический аутсорсинг при переходе на современные автоматизированные информационные системы Read More »

Актуальные аспекты государственного регулирования технологического развития АПК России

Введение

Актуальность технологического суверенитета агропромышленного комплекса (далее – АПК) является приоритетной задачей взаимодействия власти, общества и бизнеса. В условиях внешнеэкономических санкций достижение технологически самостоятельного производственного цикла в АПК приобретает особое значение для обеспечения продовольственной безопасности. В связи с этим изучение основных проблем и перспектив развития технологий в сфере АПК является актуальной для научного исследования.

 

Методы и материалы исследования

Основными источниками исследования выступили аналитическая и статистическая информация, опубликованная в статистических и аналитических отчетах; материалы государственных программ, докладов, дорожных карт в сфере технологического развития АПК; данные информационных сайтов Фонда развития промышленности, информационных порталов и платформ. Основными методами исследования являются анализ информации, сравнение данных, классификация, обобщение и синтез.

 

Результаты и обсуждение

АПК является одной из первых отраслей, в коих внедряется отраслевая система технологического прогнозирования, выступающая катализатором модернизации хозяйствующих субъектов и, соответственно, призванная обеспечить их планомерное развитие, снизить или предотвратить возможные риски, увеличить жизнеспособность и устойчивость агропромышленного комплекса к внешним и внутренним угрозам. Прогнозирование, помимо всего прочего, крайне важно с точки зрения определения наиболее перспективных векторов и тенденций модернизации при переходе на новый технологический базис. Преимущества и задачи его применения отражены на рис. 1[3].

 

Цель и направления прогноза научно-технического развития АПК

Рисунок 1. Цель и направления прогноза научно-технического развития АПК

 

Данные направления реализуются в условиях внешнеэкономического давления. В отношении АПК санкции проявляются прежде всего в нарушении международного экономического взаимодействия, прекращении участия иностранного капитала в российских инвестиционных проектах в сфере сельского хозяйства и переработки сельхозпродукции, нарушениях в поставках запчастей и комплектующих, поставках семян. При этом отключение от международных платежных систем приводит к тому, что финансовые обязательства по ряду договоров не могут быть обеспечены. Преодоление данных вызовов организовано на уровне системной государственной поддержки (рис.2):

В 2023 году государство оказало финансовую поддержку АПК в сумме 445,8 млрд рублей [4,5]. Трендами финансирования выступили направления, представленные на рис. 2 [4,5].

 

Тренды государственного финансирования технологического развития АПК в 2023 году

Рисунок 2. Тренды государственного финансирования технологического развития АПК в 2023 году

 

Поддержка инвестиционных проектов является особенно актуальной в связи с уходом иностранного капитала и повышения закупочных цен на ряд позиций. Как следует из аналитических данных, иностранный капитал активно участвует в реализации инвестиционных проектов в различных отраслях промышленности, в т.ч. в сфере АПК (рис. 3).

 

Участие иностранного капитала в российских инвестиционных проектах в 2015-2022 гг., млн. долл

Рисунок 3. Участие иностранного капитала в российских инвестиционных проектах в 2015-2022 гг., млн. долл. Источник:[1]

 

Однако уход части иностранного капитала из ряда проектов АПК вынужденно трансформировал или отложил их реализацию, например запуск фабрики кондитерских изделий в Калининграде, проект по увеличению мощности производства кормов в Ростовской области [7].

В связи с этим финансирование инвестиционных проектов в сфере АПК со стороны государства в сумме 173,4 млрд руб. обеспечивает стабильное технологическое развитие АПК в условиях ухода или приостановки участия иностранного капитала из ряда инвестиционных проектов [6].

Резкий рост иностранных вложений с 2021 года свидетельствует о повышении инвестиционной привлекательности со стороны дружественных России стран.

Поддержка ресурсного потенциала АПК (природных, материальных, инфраструктурных ресурсов), позволяющих достичь максимальной эффективности экономической деятельности, является следующим приоритетным направлением технологического развития. Как известно, земля — основной вид ресурсов, обеспечивающих потенциал хозяйственной системы, и она нуждается в постоянной поддержке, требует особого внимания со стороны сельхозпредприятий. В этих целях реализуется программа мелиорации сельхоз земель в части лесонасаждений, сохранения земельных угодий, защиты от эрозии, ветров, антропогенных факторов. Государство осуществляет субсидирование гидромелиоративных, фитомелиоративных и агролесомелиоративных мероприятий. Уровень финансирования в 2022-2025 гг. представлен на рис. 4.

 

Государственное финансирование программ по мелиорации земель сельхозпредприятий в 2022-2025 гг.

Рисунок 4. Государственное финансирование программ по мелиорации земель сельхозпредприятий в 2022-2025 гг. Источник:[2]

 

Реализация данных мероприятий позволяет восстановить сельскохозяйственные земли и повысить уровень урожайности. Однако одной мелиорации мало для улучшения состояния сельского хозяйства. Важным компонентом является и техника.

Как показывают данные Росспецмаша доля российского машиностроения сельскохозяйственной техники и оборудования растет и увеличилась за год на 10%, что было обусловлено снижением западных поставок из-за санкционного давления и расширением собственных производств, несмотря на приостановленное снабжение комплектующими, впрочем, эта проблема была частична решена их заменой китайскими запчастями [8].

 

Доля отечественной сельхозтехники на российском рынке в 2021 и 2022 годах, %

Рисунок 5. Доля отечественной сельхозтехники на российском рынке в 2021 и 2022 годах, % Источник:[8]

 

Однако рост в производстве машин наблюдается не по всей номенклатуре, в частности был снижен выпуск комбайнов, сеялок и пресс-подборщиков стали, опять же это искусственно созданные затруднения, которые вскоре будут решены с помощью дружественных стран и поддержки отечественной промышленности.

Еще одной актуальной в настоящий момент проблемой является создание собственного семенного фонда. Семеноводческая база в некоторых отраслях АПК на сегодняшний день состоит преимущественно из импортных семян. (рис. 6) [5].

 

Доля импортных семян в растениеводстве на 2022 год, % 

Рисунок 6. Доля импортных семян в растениеводстве на 2022 год, % Источник:[5]

 

Преодоление этой проблемы определено нормативными документами, согласно которым количество импортных семян должно составлять не более одной четверти. С 2023 года увеличена сумма на компенсацию расходов сельхозпредприятий по модернизации селекционно-семеноводческих комплексов, а также профинансировано выделение грантов на данные разработки. Важным подспорьем является и то, что ставка НДС не применяется для семян отечественной селекции.

 

Выводы

На основании проведенного анализа можно сделать следующие выводы: перед отечественным АПК стоит множество требующих решения проблем, к коим относятся усиление внешнеэкономического давления, высокий уровень импортной семенной базы, недостаток мелиорации сельскохозяйственных земель и необходимость их полноценного восстановления. Для борьбы с ними претворяются меры государственной поддержки, которые могут быть эффективными при условии софинансирования со стороны бизнеса и внедрения новых наукоемких технологий. Данные действия направлены на обеспечение опережающего экономического развития, модернизацию материально-технической базы, повышение инвестиционной привлекательности, рост объемов производства и расширение выпуска экологически чистой продукции.

Опираясь на полученные в ходе исследования данные, можно заключить, что в отечественный АПК при непосредственной поддержке государства следует внедрить: автоматизацию почти всех сельскохозяйственных процессов за счёт развития программного обеспечения и облачных платформ; инновационные способы безотходной переработки сырья, позволяющие использовать его до конца и без остатка — следовательно, с максимальной эффективностью извлекать из ресурсов заключённую в них полезность; селекцию высокоурожайных сортов сельскохозяйственных культур и разведение продуктивных пород животных, обеспечивающих, помимо всего прочего, высокий рост экономических показателей и, соответственно, всего АПК; биотехнологии, одно из главных направлений НТП на сегодняшний день.

Библиографический список:

  1. Банк России // https://cbr.ru/statistics/macro_itm/svs/
  2. О Государственной программе эффективного вовлечения в оборот земель сельскохозяйственного назначения и развития мелиоративного комплекса Российской Федерации». Постановление Правительства РФ от 14.05.2021 г.№731 // https://programs.gov.ru/Portal/pilot_program/53/passport
  3. Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года / Минсельхоз России. — М.: НИУ ВШЭ, 2017
  4. Вектор аграрных инвестиций // https://www.agroinvestor.ru/investments/article/39368-vektor-agrarnykh-investitsiy-sredi-samykh-privlekatelnykh-napravleniy-teplichnoe-ovoshchevodstvo-mol/
  5. Минсельхоз усовершенствует меры господдержки АПК в 2023 г. // https://rg.ru/2022/12/30/gospodderzhka-apk-v-2023-godu-budet-rasshirena.html
  6. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации // https://mcx.gov.ru/press-service/news/v-2023-na-gospodderzhku-apk-planiruetsya-napravit-bolee-475-7-mlrd-rubley/
  7. Рост инвестиций вопреки санкционному давлению // https://www.rbc.ru/economics/10/12/2022/6393002d9a794700dbfc8c07l
  8. “Росспецмаш”, в России выросла доля отечественной сельхозтехники в 2022 году // https://rosspetsmash.ru/rosspetsmash-v-smi/4975-v-rossii-vyrosla-dolya-otechestvennoj-selkhoztekhniki-v-2022-godu

Актуальные аспекты государственного регулирования технологического развития АПК России Read More »

Повышение качества санаторно-курортных услуг через стандартизацию

Введение

Люди  посещают курорты, санатории, реабилитационные центры, где курсы оздоровления и реабилитации помогают им  восстановить нарушенные функции организма, эффективно  проводить профилактику нежелательных последствий для здоровья.

Объективные, внешние факторы, как пандемия, мы не учитываем, так как для отдельного  юридического  лица  не контролируемы. Для туристской отрасли всего мира пандемия оказала  негативное влияние: по сравнению со вторым кварталом 2019 года число международных туристских прибытий в 2020г. сократилось по всему миру на 95,2 процента, в России – на 99,0 процента. Размер потерь варьирует в районе 300 млрд рублей ежеквартально [16].

В 2021 году, по данным Ассоциации оздоровительного туризма, в России функционировало 1768 санаториев, а число гостиниц превышало более 21,5 тыс. Средняя продолжительность пребывания в санаториях сократилась с 16,1 суток в 2005 году до 11,5 суток в 2021 году. Рынок санаторного отдыха держится на уровне 6 млн человек  в год с незначительными вариациями.

Доля туристов, путешествующих в целях получения современного медицинского обслуживания, составляет 40% от общего мирового туристического потока. Здравоохранение  относится к сфере, где уровень добавленной стоимости относительно высок. Следовательно, увеличивая  выручку за счет привлечения отечественных и зарубежных туристов можно добиться увеличения доли сферы курортного дела в валовом внутреннем продукте региона, страны. Однако, современное участие Республики Башкортостан в экспорте санаторно-курортных услуг характеризуется крайне невысокой степенью активности, слабым использованием конкурентных преимуществ (природные ресурсы, территория, вместимость гостиниц, экономическая доступность  медицины).

Проблема развития предприятий и территорий в проекции ESG в настоящее время решается преимущественно в ключе рейтингования последних, однако оценка объекта – это следствие внедрения эффективной/неэффективной методологии его развития. Так,   существует по разным оценкам от 30 до 400 методов рейтингования, в том числе компаний. Их появление связано с активным продвижением идеи ответственного инвестирования, сформировавших спрос на ESG-данные. Ряд исследований показывает, что компании с высокими рейтингами ESG могут иметь более высокие рыночные и финансовые показатели. Несмотря на то, что данная идея оспаривается, фактически прагматичный подход к стратегии развития призывает территории и предприятия осознанно выстраивать свои отношения со всеми заинтересованными сторонами, чтобы стать более успешными.

 

Материалы и методы

Единая система показателей, позволяющих оценить качество санаторно-курортной услуги пока не сформирована. Но государство стимулирует  меры по содействию создания современной качественной услуги. Так, для санаторно-курортных учреждении России  обязательной является сертификация в соответствии с нормами международного права. С 2018 г в России действует европейская система сертификации санаториев.

Методику  оценки качества услуги  следует разрабатывать  с учетом специфики понятия «Услуга»:  «качество услуг трудно оценить численно;  услуги выражаются в виде материальных и нематериальных благ;  потребители услуг выступают  субъектами  процесса оказания услуги;  совпадение времени производства и потребления услуг;  испытание  качества услуги с последующим его усовершенствованием является трудной задачей комплексность качества услуги; качество услуги оценивается индивидуально [14, с. 89].

 

Классификация методов оценки качества услуг

Рисунок 1 Классификация методов оценки качества услуг

 

Целесообразным будет объединение  методов оценки качества услуг в три группы: характеристические методы, качественные методы, количественные методы.

Метод SERVQUAL получил наибольшую популярность у специалистов СМК. Он позволяет  «определить разницу между ожиданиями и восприятиями получаемой потребителями услуги. Анкеты содержат подробную информацию о: надежности, материалоемкости, убежденности, отзывчивости и сочувствия» [5,6,9,13].

Следующим характеристическим методом оценки качества услуг сервисных предприятий выступает метод SERVPERF (в переводе означает «оказание сервиса»), разработанный Дж. Кронином и С.Тейлором. Он в отличии от предыдущего метода не включает параметр как ожидание потребителей и определяет только воспринимаемое качество полученной услуги сервисного предприятия. При оценки используется пятибалльная шкала и взвешенный показатель ранжирования атрибутов по степени важности потребителям.

Метод диаграммного проектирования, предусматривающий  построение диаграммы в виде «Домика качества» или QFD обеспечивает качество на каждом цикле,  состоящим из четырех фаз (идентификация цели, проектирование услуги, производственный процесс, обеспечение требуемого уровня качества) на каждой из которых строится свой «Домик качества».

Метод «критического случая» выявляет  отрицательные отзывы о качестве услуг, оказываемых предприятием.

Широко внедряется  метод «Тайного покупателя», который способствует  постоянному совершенствованию качества услуги и мотивирует сотрудников   к эффективному труду [16, с. 486].

Концепция метода Е.Р. Кедотта и Н. Терджен заключаетcя в том, что все элементы обcлуживания разделены на четыре  клаccификационные группы [16, с. 487].

Mетод INDSERV, анализирует две стороны одной медали. Первая — информация по воспринимаемому качеству респондентов. Вторая- определение воспринимаемого качества потребителем как иерархического показателя.

 

Результаты исследований

ESG — это набор стандартов деятельности компании, которые социально ответственные инвесторы используют для проверки потенциальных инвестиций. Экологические критерии определяют, как компания выступает в роли хранителя природы. Социальные критерии исследуют, как она управляет отношениями с сотрудниками, поставщиками, клиентами и обществом. Корпоративное управление касается руководства компанией, оплаты труда руководителей, аудита, внутреннего контроля и прав акционеров

Эффект от реализации предприятиями ESG-принципов отражается и на территориях их размещения. Отмечается, что изменение бизнес-моделей предприятий влияет на повышение эффективности использования ресурсов и сбалансированное, устойчивое экономически обоснованное развитие территорий. Учёными проводятся различные исследования, показывающие этот эффект, формируются карты устойчивого развития, фактически отражающие реализацию компаниями принципов ESG в территориальном разрезе. Исследования также показывают, что ESG-факторы могут рассматриваться как инструмент для государственного управления. Подчеркивается, что в целом действия компаний под влиянием глобальной конкуренции в целом приводят к положительным результатам, а государство может играть важную роль в этом процессе, продвигая такие действия через национальные учреждения.

Российские ученые также исследуют связь результативности предприятия и ее ESG рейтинга. Отмечается прямая взаимосвязь между тенденцией социально-ответственного инвестирования, доходностью активов и оценкой ESG критериев российских предприятий, утверждая при этом, что наличие высоких оценок социальной-ответственности компании повышает ее значимость в глазах инвесторов, что в свою очередь приводит к росту рыночной стоимости компании. Ученые отмечают, что несмотря на дискуссионность  положительной связи результативности предприятий с ESG критериями, доказательств обратного – то есть негативной корреляции нет.

Все отмеченное в совокупности актуализирует разработку и внедрение развития территорий и предприятий в проекции ESG.

Таким образом, на основе проведенного анализа подходов к оценке качества услуг можем сделать вывод, что в настоящее время имеется широкий спектр методов, каждый из них  имеет как свои преимущества, так и недостатки. Последовательное решение задач в области менеджмента качества  выявляет наибольшую актуальность вопросов стандартизации. При  отсутствии планирования результата процесса  целью становится не результат, а   выполнение  предписаний. Для целей управления лечебным процессом этого явно недостаточно. Чтобы ориентировать деятельность на повышение результативности и эффективности процессов, необходимо   решать вопросы стандартизации (лечебной  и управленческой деятельности) с позиции процессного подхода [13].

Cтандаpт оpганизации – это внутpенний документ, содержащий  процедуры осуществления и хаpактеристики пpоцессов производства, оказания уcлуг, выполнения работ. Каждая организация независимо от оpганизационно-пpавовой фоpмы имеет пpаво разработать  свой cтандарт .Необходимо помнить  о соблюдении ряда условии, прописанных в нормативных документах, а именно, принцип непротиворечивости положениям национальных стандартов, разработка планов и программ стандартизации предприятия и другие [8].

Негативными факторами, сдерживающими  активное внедрение в бизнес-процесс  организации стандартизации являются: затратоемкость разработки стандарта (временные, ресурсные траты); не четкость  критериев и показателей оценки результатов на всех стадиях процесса обслуживания, качества медицинских услуг и т. п.; обязательность  положений стандарта для всех сотрудников, что увеличивает нагрузку на систему управления кадрами.

Примерами стандартов ISO категории А с общей структурой HLS, применимых для совершенствования системы управления санатория, являются: ISO 9001 (менеджмент качества), ISO 14001 (экологический менеджмент), ISO 45001 (менеджмент здоровья и безопасности персонала), ISO 50001 (энерго0менеджмент), ISO 22000 (менеджмент безопасности питания), ISO 27001 (менеджмент информационной безопасности), ISO 30401 (управление человеческими ресурсами, управление знаниями), ISO

55001 (управление активами), ISO 20121 (устойчивое управление событиями), ISO 46001 (эффективность использования воды), ISO 21401 (средства размещения).

Большинство санаториев находится в хорошей экологической среде, где чистый воздух и вода хорошего качества. Спрос на ESG-данные обусловливается главным образом общественным и политическим вниманием к устойчивому развитию, а это оказывает давление на компании, определяя повышение ESG- эффективности для удовлетворения соответствующих потребностей заинтересованных сторон (население, проживающее на данной территории; органы государственной власти;, акционеры и инвесторы компаний; контрагенты (поставщики и покупатели), сотрудники компаний), и обеспечения устойчивого успеха в бизнесе. Степень удовлетворенности пациента в первую очередь зависит от четкого выяснения требований и ожиданий пациента, что должно проводиться до оказания услуги. Выяснение требований и ожиданий и четкое планирование услуги предотвращает возникновение проблем излишней или неправильно оказанной услуги, т.е. несогласованности вмешательства и не достижения запланированных результатов лечения.

Стандарты являются  средством улучшения сервиса [4,7,9].

Основными направлениями дальнейшего развития санаторно-курортной службы следует считать создание целевых программ оказания санаторно-курортной помощи различным категориям граждан, включая детей, студентов, больных с профессиональными заболеваниями и лиц, работающих во вредных условиях труда[1,2,3,11,12].

Направления деятельности санаторно-курортного комплекса взаимосвязаны с государственной политикой в области здравоохранения и качества жизни населения, поэтому необходимо учитывать  ряд нормативно-правовых документов:

  1. Государственная программа «Развитие здравоохранения» Подпрограмма 5 «Развитие медицинской реабилитации и санаторно-курортного лечения, в том числе детям», целью которой является повышение доступности санаторно-курортного лечения для лиц, нуждающихся в санаторно-курортном лечении и реабилитации, детей-инвалидов.
  2. Федеральная целевая программа «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2019-2025 годы)», предусматривающая комплекс мероприятий по развитию лечебно-оздоровительного туризма, санаторно-курортного комплекса на основе целевых показателей.
  3. Стандарты по оказанию специализированной медицинской и санаторно-курортной помощи, представленные Приказами Министерства здравоохранения и социального развития РФ и других ведомств.

Стандарты организации независимо от объекта стандартизации обязаны включать определенные структурные элементы, в них должна быть соблюдена  последовательность их расположения, а также требования к их содержанию  согласно ГОСТ Р 1.5-2012 Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения.

Рассмотрим анализ качества предоставляемых услуг в санаториях на примере ГАУЗ РПНС «Акбузат».

Для исследования современного состояния, перспектив развития обслуживания и анализа качества предоставляемых услуг в санатории «Акбузат» мы разработали анкету оценки удовлетворительности потребителей, включающих 10 функциональных блоков.

 

Количество прибытий в  санатории «Акбузат»

Рисунок 2.  Количество прибытий в  санатории «Акбузат»

 

Анализ результатов анкетирования показал, что 69% численность опрошенных лиц посещали санаторий в первый раз, 24% — от 2 и более раз и 7% — были в санатории «Акбузат» более 4 раз. (рис. 2). таким образом, процент удовлетворенных клиентов, желающих получить услугу повторно низкий.

Для выявления наиболее значимых проблемных зон предприятия была разработана анкета для опроса потребителей о качестве предоставления услуг. Данные занесены в таблицу 2.

 

Таблица 2. Данные опроса потребителей

Наименование вопроса Сумма баллов Процент по каждому показателю Накопленный процент
Качество и организация питания в санаторно-курортной организации 108 22% 22%
Недостаточное освещение деятельности и новостей санатория в социальных платформах 104 22% 44%
Не   качественное выполнение должностных обязанностей медицинскими сотрудниками 99 21% 65%
Условия проживания в санаторно-курортной организации (интерьер комнаты, расположение корпусов) 79 16% 81%
Досуговая программа для детей 43 9% 90%
Оперативность принятия решений по Вашим требованиям 22 5% 94%
Полнота и достаточность сопроводительной документации 12 2% 97%
Результат обращения/лечения в санатории 10 2% 99%
Оказанные услуги в медицинском учреждении 5 1% 100%
Итого 482

 

Диаграмма Парето

Рисунок 3. Диаграмма Парето

 

Как видно из диаграммы Парето, в исследуемом нами санатории «Акбузат» основная неудовлетворённость потребителей  прослеживается в трёх следующих показателях: качество и организация питания в санаторно-курортной организации, недостаточное освещение деятельности и новостей санатория в социальных платформах, некачественное выполнение должностных обязанностей медицинскими сотрудниками. Это наиболее значимые проблемы, на которые предприятию следовало обратить внимание и предпринять меры по их устранению.

 

Выводы

В санаторий «Акбузат» назрела необходимость в улучшении качества оказываемых услуг. Для решения данного вопроса нами были разработаны  проекты СТО  «Обеспечение качества  предоставляемых услуг в социальной сети  Instagram санатория» — создаст условие для реального диалога и получения  обратной связи от населения   путем создания интернет-приемных, внедрения систем  Smart Hospital; «Обеспечение качества сестринского дела в санатории» — создаст конструктивные, партнерские взаимоотношения рядового персонала и руководства, основанные не на взаимном перекладывании ответственности друг на друга, а на диалоге и стремлении к совместной выработке механизмов решения проблем. Наметилась отчетливая тенденция к увеличению оздоравливающихся, желающих получить максимально полезный физический, социальный и психологический эффект от пребывания в санатории за непродолжительное  время. Следовательно, необходимо разработать такие лечебные программы и создать такие  условия, которые позволили бы повысить уровень удовлетворенности данной  группы перспективных клиентов (к примеру, современные процедуры, связанные с
очищением организма — мониторная очистка кишечника, тюбажи, лимфодренаж и прочее), методы лечения, направленные на улучшение метаболических процессов  (талассотерапия, др.), внедрить более широкий спектр косметологических программ.

Деятельность санатория, осуществляемая на основе системы  менеджмента качества, в том числе инструмента стандартизации позволит  значительно улучшить экономические показатели путем сокращения расходов, оптимизации использования всех ресурсов санатория, увеличения выручки, за счет признания качества услуг потребителем, а также обеспечит создание условий для выхода на зарубежный рынок   медицинских  и оздоровительных услуг.

Обеспечение условий повышения качества и доступности предоставления оздоровительных  услуг населению, а также увеличения эффективности расходования бюджетных средств, привлечения внебюджетного финансирования в социальную сферу.

Библиографический список:

  1. Bakieva,R., Muftieva, L.F. Management analysis as means of improving the business processes at the tourist enterprise: a case study//International Journal for Quality Research.- 2016.- Т. 10.- № 4. -С. 761-768.
  2. Borneman E.P., Salisheva E.G., Hamadeeva Z.A. The pricing and billing hotel services. Education Transformation Issues.- 2018.- № 2. — С. 81-87.
  3. Musaed, Sulaiman AlAli. COVID-19 Infection and Mortality Rates Effect on Asian Stock Markets Returns// Sochi Journal of Economy, 2020, 14(2).-С.227-230
  4. Růžena, Míková. Analýza dodavatelsko-odběratelských vztahů v českých firmách Analysis of Supplier-customer Relations in Czech Companies // Výkonnosť podniku — Ročník II — 2012 — č. 6-17
  5. Бакиева Г.Р., Баннова А.В., Хакимов Р.М. Эффективность трудовой деятельности в цифровой экономике.-Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2020. № 4 (63). С. 11-18.
  6. Бакиева, Г.Р., Баннова, А.В.Обеспечение организационного развития производственного предприятия на основе улучшения качества продукции вестник поволжского государственного университета сервиса. серия: Экономика.- 2019.- № 4 (58). -с. 78-83.
  7. Бакиров, А.А. Здравницы Башкортостана: красота природы, современное оборудование, большие оздоровительные возможности и качественный сервис// Кто есть кто в медицине.-№2(85) — 2017 год. – С.72.
  8. ГОСТ Р 1.4 – 2004 Стандарты организаций. Общие положения. Деятельность Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в цифрах за 2008 год. Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии.
  9. Дмитриев, А.Я., Митрошкина, Т.А., Балакин, С.А., Пестов, Ю.Д., Федосеева Л.С. Менеджмент качества и риска в здравоохранении в свете перспективных требований ISO 9001:2015 // Сб. материалов научно-практической конференции «Аспекты организации медицинской помощи в условиях модернизации». – 2014. – С. 89–98.-31
  10. Маркелова, Е.С., Абдрахманова, З.Р. О продвижении туристических брендов посредством приложения «Башстайл»//материалы 71-й научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых УГНТУ. В 2-х томах. 2020. С. 535.
  11. Некоторые аспекты формирования уфимского туристско-рекреационного кластера// Лебедев А.И., Ишбулатов Р.Ф., Салишева Э.Г., Матвеева Л.Д..-Стратегия Республики Башкортостан — 2030: приоритеты экономического роста: сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции. 2017.- С. 129-134.
  12. Организация санаторно-курортной деятельности: учебное пособие / А.М. Ветитнев, Я.А. Войнова. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Федеральное агентство по туризму, 2017. — 292 с.
  13. Пестов, Ю.Д., Дмитриев, А.Я. Обеспечение качества санаторно-курортного лечения на основе процессного подхода и метода анализа рисков FMEA//Качество и жизнь. -2019. № 3 (23). С. 10-14.
  14. Розина, Т.М. Оценка качества сервиса на основе учета ожиданий клиентов / Т.М. Розина // Социальные явления. – 2016. – № 5. – С. 88–95./25/
  15. Кильдюшкин, Р. COVID и море: 20% санаториев в РФ начали постинфекционную реабилитацию// газета «Известие».-https://iz.ru/1120263/roman-kildiushkin/covid-i-more-20-sanatoriev-v-rf-nachali-postinfektcionnuiu-reabilitatciiu
  16. О развитии внутреннего туризма в Российской Федерации. Постановление Совета Федерации Федерального собрания Российской Федерации от 2 декабря 2020 года № 546-СФ// http://council.gov.ru/activity/documents/121949/

Повышение качества санаторно-курортных услуг через стандартизацию Read More »

Методические подходы к прогностической оценке динамики ВРП региона в условиях санкционных атак

Введение

Санкционные атаки, обрушившиеся на экономику России актуализируют исследования, направленные на локализацию рисков нарушения устойчивого развития в условиях трансформации транснациональных логистических связей и продуцирующейся коррекции цепочек поставок. Между тем следует подчеркнуть, что работы по проблемам устойчивого развития национальной экономики в условиях системных преобразований (включающих в себя и вопросы санкционного давления на систему организации экономический отношений) носят, в целом, фрагментарный характер. Во многом это обусловлено позицией о конъюнктурной составляющей подобного рода исследований, что не предопределяет их фундаментальную новизну. Однако, набирающие обороты ограничения со стороны коллективного Запада накладываемые на экономику России и формирующиеся в результате структурные преобразования в социально-экономической среде во многом нивелируют данный подход и возвышают фундаментальную и прикладную значимость научных работ в рассматриваемой сфере.

В этой связи вопросы, связанные с прогнозированием возможных экстерналий, последствий, открывающихся возможностей и угроз, в условиях трансформирующейся институциональной среды приобретают сегодня высокий уровень значимости как для экспертного, так и научного сообщества. Между тем их решение носит сложный характер и предусматривает использование больших статистических данных, обработка которых открывает не только определение перспектив экономического развития в новой реальности, но и позволяет выявить наиболее уязвимые позиции в системе организации экономических процессов с учетом региональной и отраслевой специфики.

В целях дальнейшего развития методологических подходов, раскрывающих особенности моделирования экономического роста регионов РФ в условиях структурных пертурбаций внешнеэкономических связей, а также опираясь на актуальность рассматриваемых здесь проблем, основными задачами настоящего исследования являются:

  1. Идентификация нарушенных внешнеэкономических логистических цепочек Республики Татарстан в разрезе видов экономической деятельности в условиях санкционных ограничений.
  2. Оценка потенциального краткосрочного экономического ущерба и исследование экономической безопасности региона в новых условиях хозяйствования.
  3. Разработка прогноза динамики ВВП России в условиях возможной коррекции экономического роста в Республике Татарстан – одного из флагманов экономического роста РФ.

 

Материалы и методы исследования

Несмотря на набирающие обороты научно-исследовательского интереса к проблемам поиска моделей устойчивого развития экономики в условиях внешнего давления и ограничения транснациональных связей, купирующих в определенной степени внешнеэкономическую деятельность, следует констатировать о необходимости развития методологического аппарата в рассматриваемой сфере. Особенно актуальным данный тезис актуален на уровне региональных исследований. Учитывая различный уровень интеграции региональных экономических систем в процессы международного разделения труда, применение унифицированных алгоритмов и методов локализации санкционных шоков не будет способствовать оптимальному выходу регионов на траекторию устойчивого развития. Необходимо учитывать региональную специфику и на основе этого предлагать эффективные и адаптированные под каждый субъект решения, направленные на адаптацию к трансформирующейся институциональной среде и корректирующихся форматов организации внешнеэкономических хозяйственных связей.

Систематизируя в концентрированном виде сложившиеся подходы к решению поставленных вопросов, следует отметить работу академика Л. И. Абалкина [3]. В соответствии с позицией ученого эффективная политика импортозамещения в условиях фазовых сдвигов экономики является крайне востребованным инструментом государственной политики. Более того, эффективность ее организации во многом будет определять степень адаптации экономической системы к кризисным проявлениям.

Современные исследования развития регионов в рамках изменения объемов экспорта и импорта нашли также отражение в трудах таких авторов как Сухарев О.С. [5], Сафиуллин М.Р., Гафаров М.Р., Ельшин Л.А. [6], Чернова В.Ю. [7], Ярошевича Н.Ю., Мигунов В.В. [8], Уварова М.Н., Польшакова Н.В., Гришина С.Ю. [9] и многие другие эксперты.

Вопросы замещения импорта в условиях международных экономических санкций и экономическая безопасность страны отражены и в трудах зарубежных ученых Hoang D., Breugelmans E. [10], Karuppiah K., Sankaranarayanan B. [11], Koren M., Perlman Y., Shnaiderman M. [12], Bali M.[13], Bas M.[14], Kamidelivand M., Cahill C., Llop M., Rogan F., O’Gallachoir B. [15], Krugman P. [16] и др.

Между тем, несмотря на достаточно высокий уровень проработки поставленных в настоящем исследовании вопросов, следует констатировать, что абсолютное большинство работ, как российских, так и зарубежных авторов, концентрируются, как правило, на макроуровне. И вопросы, связанные с поиском оптимальных моделей государственного планирования и управления на региональном уровне, в определенной степени, остаются недостаточно проработанными. Тем самым, с высокой долей уверенности, можно говорить о необходимости заполнения образовавшегося методического вакуума. Особо «остро» данный вопрос сегодня стоит для экономики РФ, столкнувшейся с санкционным давлением и нуждающейся в выработке оптимальных решений, связанных с подавлением и преодолением экономических шоков и выходом на траекторию дальнейшего устойчивого развития. Учитывая же дифференцированную систему организации региональных внешнеэкономических связей, крайне важной задачей становится поиск моделей развития на мезоуровне, что, в конечном итоге, будет способствовать выработке национальной государственной повестки в сфере импортозамещения и конкурентоспособного развития на мировом уровне в условиях турбулентности внешнеэкономической среды.

Осмыслению и некоторому решению поставленных вопросов и посвящено настоящее исследование, основной целью которого является разработка и апробация методического инструментария оценки и прогнозирования развития регионов РФ в условиях деглобализации и трансформации международных отношений, санкционного противостояния, на основе конструирования и имитационной оценки региональных транснациональных цепочек поставок импорта.

Важнейшей особенностью оценки влияния ограничения импорта на устойчивость экономического роста является идентификация и систематизация товарных потоков, поставляемых в регион из-за рубежа. При этом крайне важным аспектом является группировка товарной номенклатуры по уровню ее значимости с точки зрения воздействия на потенциал устойчивого развития отдельных секторов экономики и региона в целом. Не менее важным методическим аспектом является группировка импортируемых товаров по географическому принципу с целью понимания перспектив устойчивости поставок. В структурированной форме изложенный подход можно представить в виде следующей блок-схемы (Рисунок 1):

 

Методика систематизации и анализа товарных потоков, импортируемых из зарубежных стран и встраиваемых в процесс создания добавленной стоимости

Рисунок 1 — Методика систематизации и анализа товарных потоков, импортируемых из зарубежных стран и встраиваемых в процесс создания добавленной стоимости

Источник: разработано авторами

 

Крайне важно обратить внимание на то, что предложенный подход включает в свое «исследовательское поле» необходимость разделения импорта товаров на категории «критический» и «некритический».

Информационная база и формируемые на ее основе последующие оценки и расчеты базируются на открытых федеральных статистических данных (ЕМИСС (Единая межведомственная информационно – статистическая система (ЕМИСС) URL: https://www.fedstat.ru/ (дата обращения 20.04.2023).), Федеральная таможенная служба РФ (Федеральная таможенная служба РФ. URL: Https://customs.gov.ru/?ysclid=lkjs8fzbn133763475 (Дата обращения: 10.06.2023))). Методика включает динамический анализ импорта в разрезе 97 товарных групп и стран-поставщиков, структурный анализ товарных позиций импорта потребляемого на территории региона, сопоставительный анализ в разрезе товарных групп и видов экономической деятельности в разрезе региона, систематизацию цепочек поставок в разрезе региональных секторов экономики.

Реализация процессов систематизации импорта товаров в соответствии с представленными выше аспектами, открывает возможность для построения моделей экономической динамики как на отраслевом, так и на региональном уровне в целом с учетом имитационного моделирования перспектив формирования зарубежных цепочек поставок.

 

Результаты и обсуждение

В целях оптимизации изложения результатов анализа, а также учитывая существенный объем статистической базы, подвергнутой обследованию, результаты проведенных оценок представлены на примере Республики Татарстан.

Полученные результаты свидетельствуют о наличии 14 основных товарных групп, поставляемых на территорию республики. При этом всего на долю данного объема импорта приходится 79,1% от общего объема импортируемой продукции в Республику Татарстан.

Результаты обработки статистических данных свидетельствуют о значительной зависимости региона от поставок импортной продукции (рисунки 2, 3).

 

Доля импорта в Республику Татарстан в разрезе товарных групп, в %

Рисунок 2. Доля импорта в Республику Татарстан в разрезе товарных групп, в %

Источник: рассчитано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

В соответствии с представленными данными необходимо констатировать о доминировании в поставках зарубежной продукции промежуточного и конечного потребления в Республику Татарстан так называемых недружественных по отношению к РФ государств. На их долю приходится, по данным за 2021 год, около 63,5% всего ввозимого импорта. В этой связи возникает необходимость оценки критичности зависимости региона от внешних поставок и возможности их замещения в соответствии с механизмом переориентации на дружественные страны, обладающих потенциалом замещения «выпадающего» импорта.

 

Доля страны, импортирующей продукцию промежуточного и конечного потребления на территорию Республики Татарстан, в % от общего объема импорта (по данным за 2021 год)

Рисунок 3. Доля страны, импортирующей продукцию промежуточного и конечного потребления на территорию Республики Татарстан, в % от общего объема импорта (по данным за 2021 год)

Источник: рассчитано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

Опираясь на результаты оценок, систематизирующих импортные поставки в регион по ряду признаков (страна поставки, товарная номенклатура, объемы), ниже представлены дальнейшие итерации, позволяющие классифицировать импорт товаров конечного и промежуточного потребления по уровню его критичности с точки зрения рисков устойчивого развития отдельных видов экономической деятельности и потенциала экономического роста региона в целом (Таблица 1).

В соответствии с полученными результатами к критическому импорту товаров, возможность замещения которого в рамках сложившихся цепочек поставок со странами-партнерами представляется затруднительной для Республики Татарстан, следует отнести:

  • живые животные (код ТН 01) / ОКВЭД 2 «Объем продукции сельского хозяйства всех сельхозпроизводителей»;
  • прочие химические продукты (код ТН 38) / ОКВЭД 2 «Производство химических веществ и химических продуктов»;
  • инструменты и аппараты оптические, фотографические, кинематографические, измерительные, контрольные, прецизионные, медицинские или хирургические (код ТН 90) / ОКВЭД 2 «Производство компьютеров, электронных и оптических изделий».

На рисунке 4 представлены стоимостные объемы критического импорта на общую сумму 239,7 млн долларов США.

 

Таблица 1. Импорт товаров из недружественных стран в Республику Татарстан по уровню критичности воздействия на устойчивое развитие экономики региона

01 — шт-живые животные 04 — молочная продукция; яйца птиц; мед натуральный; пищевые продукты животного происхождения 27 — топливо минеральное, нефть и продукты их перегонки; битуминозные вещества; воски минеральные 29 — органические химические соединения 38 — прочие химические продукты 39 — пластмассы и изделия из них 40 — каучук, резина и изделия из них 73 — изделия из черных металлов 82 — инструменты, приспособления 83 — прочие изделия из недрагоценных металлов 85 — электрические машины и оборудование; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука 87 — средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности 90 — инструменты и аппараты оптические, фотографические, кинематографические, измерительные, контрольные, прецизионные, медицинские или хирургические 94 — мебель; постельные принадлежности; лампы и осветительное оборудование сборные строительные конструкции
Критический / некритический импорт 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1
Смена географических цепочек поставок 2.2 2.1 2.1 2.1 2.2 2.1 2.1 2.1 2.1 2.2 2.1 2.2 2.2 2.1
1 — Некритический импорт товаров
2 — Критический импорт товаров
2.1 — Наличие возможности импортозамещения за счет смены географии поставок (переориентация цепочек поставок на дружественные страны)
2.2 Отсутствие возможности импортозамещения в рамках реализации концепции переориентации поставок на дружественные страны

Примечание: жирным выделены поставки импорта, относящегося к категории критического, формирующего наиболее уязвимые позиции для обеспечения экономического роста региона

Источник: разработано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

Стоимостные объемы критического импорта товаров, поставляемых из недружественных стран (условная группа 2.2) для Республики Татарстан, млн долларов США

Рисунок 4. Стоимостные объемы критического импорта товаров, поставляемых из недружественных стран (условная группа 2.2) для Республики Татарстан, млн долларов США

Источник: разработано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

В свою очередь, к критическому импорту, товарная номенклатура которого поддается возможности замещения в рамках усиления партнерских торговых отношений Республики Татарстан с дружественными странами – действующими поставщиками аналогичной продукции в регион, необходимо отнести:

  • молочная продукция; яйца птиц; мед натуральный; пищевые продукты животного происхождения (код ТН 04);
  • органические химические соединения (код ТН 29);
  • пластмассы и изделия из них (код ТН 39);
  • каучук, резина и изделия из них (код ТН 40);
  • изделия из черных металлов (код ТН 73);
  • инструменты, приспособления (код ТН 82);
  • электрические машины и оборудование; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука (код ТН 85).

Стоимостные объемы критического импорта товаров условной группы 2.1 в Республику Татарстан представлены на рисунке 5 и составляют 603,7 млн долларов США.

 

Стоимостные объемы критического импорта товаров, поставляемых из недружественных стран (условная группа 2.2) для Республики Татарстан, млн долларов США

Рисунок 5. Стоимостные объемы критического импорта товаров, поставляемых из недружественных стран (условная группа 2.2) для Республики Татарстан, млн долларов США

Источник: разработано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

Что же касается так называемого некритического импорта, то его общий объем в Республике Татарстан в 2021 году составлял около 1007,0 млн долларов США (Таблица 2).

 

 

Таблица 2. Распределение импортных потоков товаров, поставляемых на территорию Республики Татарстан, в соответствии с их критичностью с точки зрения обеспечения экономической безопасности развития региона, млн долларов США

01 — шт-живые животные 04 — молочная продукция; яйца птиц; мед натуральный; пищевые продукты животного происхождения 27 — топливо минеральное, нефть и продукты их перегонки; битуминозные вещества; воски минеральные 29 — органические химические соединения 38 — прочие химические продукты 39 — пластмассы и изделия из них 40 — каучук, резина и изделия из них 73 — изделия из черных металлов 82 — инструменты, приспособления 83 — прочие изделия из недрагоценных металлов 85 — электрические машины и оборудование; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, 87 — средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности 90 — инструменты и аппараты оптические, фотографические, кинематографические, измерительные, контрольные, и др. 94 — мебель; постельные принадлежности; лампы и осветительное оборудование сборные строительные конструкции всего доля соответствующей категории импорта в общем объеме, поставляемого из недружественных стран, в %
Критический импорт 80,0 87,3 72,4 239,7 13,0
Возможность импортозамещения из дружественных стран 23,2 66,2 193,8 27,3 73,1 7,3 212,1 603,1 32,6
Некритический импорт 23,0 36,8 878,8 68,5 1007,03 54,4

Источник: разработано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

Полученные результаты служат основой для проведения такого важного исследовательского этапа, как оценка возможных перспектив развития наиболее уязвимых секторов экономики региона в результате тотальной локализации так называемого критического импорта.

Последовательность расчетов и полученные на их основе оценки представлены ниже (на примере вида экономической деятельности «Производство химических веществ и химических продуктов»). В качестве базы данных использовались динамические ряды за 2010-2021гг. Приоритет отдавался моделям, учитывающих нелинейную «природу» взаимосвязей между динамикой критического импорта и параметрами роста изучаемого вида экономической деятельности. Данный подход во многом соответствует позициям ряда российских исследователей [21, 22, 23].

Демонстрация полученных оценок и разработанной логарифмической модели представлена в формуле 1.

   (1)

(t-статистика = 4,371; P-значение для экзогенного фактора составляет 0,001 и др.)

где

PC (Production of chemicals) – Производство химических веществ и химических продуктов, годовые темпы роста.

CI (critical import) – импорт товаров конечного и промежуточного потребления, потребляемого в исследуемом секторе экономики, млрд. руб.

 

Преобразовав полученное уравнение из логарифмического вида в степенную функцию, построена следующая логарифмическая модель:

   (2)

Результаты проведенного анализа демонстрируют ситуацию, при которой сокращение импорта товарной номенклатуры «Прочие химические продукты (код ТН 38)» на 1% формирует предпосылки замедления сектора экономики «Производство химических веществ и химических продуктов» на 0,0076%. Таким образом, в случае рассмотрения негативного сценария о полном прекращении зарубежных поставок рассматриваемого вида товаров конечного и промежуточного потребления из недружественных стран (-100% от текущих значений) исследуемый вид экономической деятельности может продемонстрировать снижение динамики роста на 0,76%.

В соответствии с предложенным алгоритмом исследования, прогностические оценки динамики роста валового регионального продукта предлагается строить на основе совокупных эффектов изменения темпов роста в отдельных секторах экономики на основе нелинейных логарифмических функций. Ключевая задача состоит в том, чтобы определить значения регрессоров в нелинейных функциях, характеризующих уровень влияния вида экономической деятельности на динамику ВРП, для последующего аккумулирования этих параметров с целью определения кумулятивного эффекта.

С целью демонстрации данного подхода, далее, на примере такого вида экономической деятельности Республики Татарстан, как «Производство химических веществ и химических продуктов», реализованы соответствующие исследовательские итерации с представлением полученных результатов.

Результаты полученного моделирования представлены в формуле 3:

   (3)

(R2 = 0,78; t-статистика = 4,876; P-значение для экзогенного фактора составляет 0,044 и др.)

где

GRP – валовой региональный продукт Республики Татарстан, темпы роста в % к предыдущему году;

PC (Production of chemicals) – производство химических веществ и химических продуктов, темпы роста в % к предыдущему году.

 

Руководствуясь представленным алгоритмом исследования, аналогичные оценки получены и для других секторов экономики Республики Татарстан, вошедшие в группу наиболее рисковых по уровню и профилю поставляемой товарной номенклатуры из недружественных зарубежных стран.

Результаты конструирования моделей и полученных расчетов свидетельствуют о наличии угроз нарушения устойчивого развития региона в условиях происходящих пертурбаций в поставках импортной продукции и сырья. Так, в соответствии с результатами имитационного моделирования, в случае отсутствия механизмов восполнения критического импорта, поставляемого на момент 2021 года из недружественных стран, совокупное снижение динамики ВРП региона может составить около 1,7%.

 

Заключение

Полученные оценки свидетельствуют о наличии рисков нарушения устойчивого развития исследуемого в качестве примере региона – Республики Татарстан в условиях происходящих пертурбаций в поставках критического импорта.

Важно отметить, что представленный методический подход к исследованию характеризуется, в первую очередь, тем, что он формирует оценки исходя из краткосрочных перспектив прогнозирования. Несомненно, ограничения критического импорта не будет означать, что зависимый от него вид экономической деятельности одномоментно остановит свою хозяйственную деятельность. Это связано со многими факторами, главными из которых выступают наличие текущих и оперативных запасов, перепостроение транснациональных цепочек поставок и др. Однако в случае отсутствия эффективных механизмов импортозамещения критически важных продуктов и товаров конечного и промежуточного потребления потенциал развития зависимых от импорта секторов экономики в среднесрочной перспективе может быть исчерпан. Таким образом программы замещения импорта в рамках переориентации географии поставок, наращивания научно-технологического потенциала, развития собственной производственной базы по критически важным направлениям являются сегодня для российской экономики и ее регионов наиболее приоритетными задачами. Их решение обеспечит не только возможность устойчивого развития наиболее зависимых видов экономической деятельности от поставок импорта, но и сформирует задел на укрепление их глобальной конкурентоспособности с перспективами выхода на траекторию реализации политики экспортоориентированного импортозамещения. Это, в свою очередь, будет формировать потенциал усиления конкурентоспособных траекторий устойчивого развития как на региональном, так и на национальном уровнях.

Кроме того, важно подчеркнуть, что предлагаемый алгоритм исследования не учитывает межотраслевые взаимосвязи, которые также во многом могут оказывать кумулятивное воздействие на перспективы экономического роста региона и национальной экономики в целом. К примеру, изменения в одном секторе экономики могут повлечь за собой определённые преобразования в смежных отраслях, что также будет отражаться на структурных изменениях в экономике и, соответственно, на динамике регионального экономического роста. Однако в целях понимания оперативных последствий, вызванных пертурбациями в сфере внешнеэкономических связей, предлагаемый алгоритм исследования вполне адекватно может позволить решить поставленные в настоящем исследовании задачи и сформировать направления адаптации к происходящим структурным трансформациям.

Библиографический список:

  1. Экономика импортозамещения: оценка влияния структуры внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала и импортозамещения в Российской Федерации / В. С. Осипов, А. Г. Зельднер, С. В. Панкова [и др.] // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2017. – № 7. – С. 31-44.
  2. Сафиуллин, М. Р., Ельшин, Л.А. Санкционное давление на экономику России: пути преодоления издержек и выгоды конфронтации в рамках импортозамещения. Финансы: теория и практика. – 2023. – Т. 27, № 1. – С. 150-161. – DOI 10.26794/2587-5671-2023-27-1-150-161.
  3. Абалкин, Л.И. Избранные труды: в 4-х т. Т. IV: В поисках новой стратегии / ВЭО России. — М.: Экономика, 2000. — 799 с.
  4. Пичурин, И.И., Блинов, Д.В. Обеспечение импортозамещения после вступления России в ВТО. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2014. — 144 с.
  5. Сухарев, О.С. (2023). Государственное управление импортозамещением: преодоление ограничений // Управленец. Т. 14, № 1. С. 33–46. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-1-3.
  6. Сафиуллин, М.Р., Гафаров, М.Р., Ельшин, Л.А. (2022). Импортозамещение как инструмент обеспечения устойчивого развития экономики в условиях системных преобразований: регионально-отраслевой аспект // Экономические отношения. Т. 12. № 3. С. 407-432. DOI: 10.18334/eo.12.3.115210.
  7. Чернова, В.Ю. (2017) Импортозамещение и воспроизводственный потенциал модернизации: проблемы и перспективы // Управленец. № 2(66). С. 12–20.
  8. Ярошевич, Н.Ю., Мигунов, В.В. (2023). Устойчивое развитие vs эффективная конкуренция: эмпирический анализ отраслевых сопоставлений промышленных рынков машиностроения // Управленец. Т. 14, № 1. С. 47–59. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-1-4
  9. Уварова, М.Н., Польшакова, Н.В., Гришина, С.Ю. (2022). Импортозамещение в сахаропродуктовом подкомплексе как приоритет обеспечения продовольственной безопастности // Евразийский юридический журнал. № 10 (173). С. 515-516.
  10. Hoang, D., Breugelmans, E. (2023). “Sorry, the product you ordered is out of stock”: Effects of substitution policy in online grocery retailing. Journal of Retailing, vol. 99, is. 1, pp. 26-45. DOI: 10.1016/j.jretai.2022.06.006
  11. Karuppiah, K., Sankaranarayanan, B. (2023). An integrated multi-criteria decision-making approach for evaluating e-waste mitigation strategies. Journal Pre-proof, 110420. DOI: 10.1016/j.asoc.2023.110420
  12. Koren, M., Perlman, Y., Shnaiderman, M. (2022). Inventory Management Model for Stockout Based Substitutable Products. IFAC-PapersOnLine, vol. 55, is. 10, pp. 613-618. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.09.467
  13. Bali, M., Rapelanoro, N. (2021). How to simulate international economic sanctions: A multipurpose index modelling illustrated with EU sanctions against Russia. International Economics, vol. 168, pp. 25-39. DOI: 10.1016/j.inteco.2021.06.004
  14. Bas, M., Strauss-Kahn, V. (2015). Input-trade liberalization, export prices and quality upgrading. Journal of International Economics, vol. 95, is. 2, pp. 250-262. DOI: 10.1016/j.jinteco.2014.12.005
  15. Kamidelivand, M., Cahill, C., Llop, M., Rogan, F., O’Gallachoir, B. (2018). A comparative analysis of substituting imported gas and
    coal for electricity with renewables – An input-output simulation. Sustainable Energy Technologies and Assessments, vol. 30,
    pp. 1–10. DOI: 10.1016/j.seta.2018.08.003
  16. Krugman, P.R., Obstfeld, M., Melitz, M. (2014). International Economics: Theory and Policy (10th Edition) (Pearson Series in Economics) 10th Edition. ‎ Pearson. 792 p.
  17. Рейтинг регионов России по импортозависимости их специализаций. Высшая школа экономики. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/821903380.pdf (Дата обращения: 16.06.2023)
  18. Ermakova, Ya. M., Larin, S.N., Khrustalev, E.Y. Identification of competitive advantages in the implementation of sectoral import substitution strategies // Proceedings of the International University Scientific Forum “Practice Oriented Science: UAE – RUSSIA – INDIA”. Part 1 (June 17, 2022. UAE). С. 42-48.
  19. Тренды российской экономики. Апрель 2023 года. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. URL: www.forecast.ru/_ARCHIVE/SocMon/2023/Mon042023.pdf (Дата обращения: 10.06.2023)
  20. Кошовец, О.Б. Образы экономической реальности в науке, политике и публичном пространстве: тенденции ХХI века. М.: ИЭ РАН, 2023. – 376 с.
  21. Ermakova, Ya.M., Larin, S.N., Khrustalev, E.Y. Identification of competitive advantages in the implementation of sectoral import substitution strategies // Proceedings of the International University Scientific Forum “Practice Oriented Science: UAE – RUSSIA – INDIA”. Part 1 (June 17, 2022. UAE). С. 42-48.
  22. Кошовец, О.Б. Образы экономической реальности в науке, политике и публичном пространстве: тенденции ХХI века. М.: ИЭ РАН, 2023. – 376 с.
  23. Третьяк, В.В. (2018). Импортозамещение как фактор экономической безопасности страны // Ученые записки Международного банковского института. № 4 (26). С. 139-148.

Методические подходы к прогностической оценке динамики ВРП региона в условиях санкционных атак Read More »

Теоретико-методологический подход к формированию устойчивого развития экономики региона

Введение

Современные реалии глобального экономического развития заставляют задуматься о новых подходах в стратегическом управлении на всех уровнях принятия соответствующих управленческих решений, что определяет актуальность исследуемой темы.

Необходимо заметить, что изученность темы, посвященной разработке теоретических основ преодоления кризисных ситуаций, в достаточной степени не проработана. Разработка теоретических аспектов реализации стратегий, направленных на гармонизацию экономической ситуации в регионе, в большинстве случаев носит субъективный характер разработчика, а в трудах современной литературы лишь рекомендации по формированию направлений регионального регулирования.

Эмпирический анализ, как правило, сводится к описанию статистических данных и параметров распределений показателей, используемых в анализе [1, с. 96].

В связи с этим целесообразность исследования данной проблемы увеличивается с происходящими в последнее время изменения в глобальном мире: от падения цен на нефть, роста цен на металлы и, заканчивая общемировой пандемией инфекционных заболеваний. В процессе адаптации к новым условия мироповедения и федеральный уровень, и регионы ищут решения по стабилизации экономической ситуации, сохранению достигнутого уровня социально-экономического развития.

Таким образом, научная новизна заключается в предложении управленческих решений по оптимизации процесса разработки теоретических аспектов развития и роста экономики региона в процессе преодоления кризисных явлений. Целью настоящего исследования является разработка теоретико-методологического подхода к формированию устойчивого развития экономики региона. Для достижения цели необходимо решить задачу по систематизации существующих подходов, проанализировать их сильные и слабые стороны, конкретизировать прикладные методы изучения теоретических аспектов развития и роста экономики, а также предложить некоторые управленческие решения, содействующие скорейшему выходу из кризиса экономики региона. Поставленные задачи формируют круг теоретической и практической значимости представленного исследования. В первую очередь, тезисы статьи актуальны для дальнейшего изучения, приращения различных точек зрения при обсуждении подобной темы. Во-вторых, практическая сторона исследования заключается в использовании данного материала как отправной точки в начале пути преодоления кризисного явления, гармонизации социально-экономического положения в регионе.

Методология исследования носит междисциплинарный характер и базируется преимущественно на методе системного анализа и сопоставления.

 

Результаты исследований

После кризисных явлений в разные периоды становления российской экономики и ее реструктуризации экономические элиты озадачились проблематикой создания новых рабочих мест, усложнения глобальных цепочек добавленной стоимости, усиления конкуренции со стороны развивающихся стран, в первую очередь в традиционно базовых отраслях и сегментах рынка для развитых экономик [2, с. 27; 3, с. 89]. Оказалось, что перечисленные направления, недоступные ни в теории, ни тем более на практике, требуют глубокой проработки и должны быть равнонаправленными на всей территории реализации экономической политики.

Федеральные тренды характеризуют лишь направления социально-экономического развития, которым регион должен следовать и на этом фоне разрабатывать свои региональные стратегические документы, планы мероприятий, дорожные карты. Региональные исполнительные органы государственной власти занимаются формированием и разработкой нормативных правовых актов, содержащих теоретические аспекты развития и роста экономики как в период стабильности и устойчивости, так и в периоды кризисных явлений.

Самый распространенный документ после преодоления кризисных явлений нацелен на увеличенные объемных показателей развития промышленного сектора, сельскохозяйственной сферы, а также на повышение уровня и качества жизни населения региона (увеличение средней заработной платы, снижение безработицы, создание рабочих мест).

Исходя из кризисных явлений, случившихся в 2014 году, в Свердловской области был принят план первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году и на 2016-2017 годы [4]. Согласно данному документу Правительству Свердловской области, было необходимо обеспечить рациональное, эффективное и экономическое использование средств областного бюджета, осуществить меры, направленные на решение проблем, возникающих в краткосрочном периоде. В теоретическом плане под этими мерами подразумевались принятие инструментов, направленных на импортозамещение товаров и рост несырьевого экспорта промышленной продукции, на предоставление государственных гарантий субъектам инвестиционной деятельности, на поддержку малого и среднего предпринимательства. В эти годы Правительством региона было уделено внимание предоставлению мер поддержки отраслям экономики, в частности были предоставлены субсидии промышленным предприятиям на модернизацию и техническое перевооружение. Кроме того, расширены были мероприятия, направленные на социальную поддержку граждан, в том числе проводились мероприятия по предупреждению и выявлению неформальной занятости, профилактика социальной напряженности.

Безусловно, в теории (то есть написанном плане мероприятий) все направлено на достижение устойчивого развития, на поддержку каждого гражданина. Однако, при практическом применении принятых шагов оказывается недостаточно. К примеру, по итогам 2015 года индекс промышленного производства Свердловской области составил 96,6%. Другими словами, отдельная отрасль экономики региона – промышленность – по сравнению с кризисным 2014 годом не смогла выйти на достигнутые в этом году показатели. Хотя, дальнейшая статистика иллюстрирует рост и по итогам 2020 года данный показатель составил 102,3%.

Фактор развития промышленных отраслей является важнейшей характеристикой региональной экономической системы, преимущественно тех регионов, где основную долю внутреннего регионального продукта составляет промышленность. Как правило, наибольшего успеха достигают те регионы, которые обладают свойствами самоорганизации и саморегуляции [5, с. 60], поэтому данные регионы более устойчивы к изменяющимся условиям кризисного и посткризисного предобразования.

К слову сказать, 2020 год также ознаменовался кризисным явлением в виде закрытия границ ввиду распространения новой коронавирусной инфекции. Следуя теоретическим практикам 2014 года рядом субъектов Российской Федерации, также были приняты различные утверждающие документы, направленные на преодоление экономических рисков ухудшения социально-экономического положения. С уверенностью можно сказать, что не все, что запланировано, получается на практике и оказывается результативным.

При стратегическом планировании необходимо учитывать изменяющуюся конъюнктуру общемировой экономики и условия функционирования внутренних процессов. В первую очередь, разрабатываемые теоретические аспекты должны быть гибкими и предусматривать возможные риски и угрозы, которые могут возникнуть при реализации мероприятий. В этом случае необходимо избрать следующий «запасной» шаг [6, c. 156], который приведёт к нивелированию такого риска. Управление рисками или управление изменениями на данном этапе развития субъектов Российской Федерации, в частности, становится актуальным трендом, который нужно учитывать при формировании пакета стратегических документов. Что интересно, различные регионы стараются прибегнуть к новым инструментам, до этого еще не затронутым, что в свою очередь, также могут сопровождаться новыми рисками.

В связи с этим действенной мерой служит публикация лучших практик преодоления кризисных явлений на различных цифровых платформах. Это могут быть реализованные мероприятия субъектом Российской Федерации, отдельными крупными предприятиями и организациями, государственными корпорациями. На подобных платформах размещается теоретическая часть инструмента и описывается его практическое применение [7, с. 78; 8, с. 149]. При чем вектор развития в сторону совместного использования уже разработанных мер набирает обороты, многим регионам подобная практика пришлась «по вкусу». Можно согласиться с тезисом, что «решение многих вопросов и проблем экономического развития федеральный уровень возлагает на российские регионы» [9, с. 125], которые в зависимости от уровня развития дифференцированы от разработки, принятия и реализации отдельных основополагающих документов.

Так, существует типологизация отраслей экономики, которым свойственен определённый набор ключевых показателей и характеристик. Подробный теоретический анализ в отдельных отраслях экономики на региональном уровне иллюстрирует необходимость сравнения темпов роста одних показателей с другими. Можно привести следующую классификацию [10, с. 31]:

  • кризисная отрасль – резкое снижение объемов производства;
  • депрессивная отрасль – неясные перспективы развития, находится в состоянии застоя, доходы в ней практически отсутствуют;
  • стабильная отрасль – характеризуется показателями устойчивого и перспективного роста, о чем свидетельствуют показатели, превышающие средние по экономическому комплексу;
  • перспективная отрасль – обладает потенциалом развития, имеет инвестиции под конкретные, целенаправленные комплексные программы. Характерны малые объемы производства (поскольку находится в стадии зарождения), но в перспективе имеет наибольший эффект от вложения средств;
  • отрасль, находящаяся в стадии роста и имеющая в настоящий момент максимальную рентабельность. В этом случае организации отрасли работают на полную мощность и не испытывают сложностей при сбыте продукции.

Существует понимание факторов территориального развития как совокупности различающихся по сути и значению условий, ресурсов, их свойств, которые оцениваются технико-экономическими показателями развития отраслей, целесообразное использование которых предопределяет оптимальные результаты размещения производства и экономическое развитие региона [1, с. 98].

Теоретически государства в целом и регионы, в частности, стремятся
к интеграции, чтобы получать экономические выгоды, способствующие росту
и эффективному функционированию национальных экономик [11, с. 193]. В связи с этим каждый регион в состоянии рассматривать каждую отрасль своей экономики под призмой перечисленных характеристик и выявлять на какой стадии находится та или иная отрасль, тем самым выбирая модель (стратегию), согласно которой регион будет преодолевать кризисное явление.

Другими словами, применяя данную классификацию, можно формировать пакет антикризисных мер, направленных на преодоление уже сложившихся расбалансированных событий или возможных рисковых изменений в развитии рассматриваемой отрасли. Кроме того, необходимо вести учет возможных угроз со стороны внешнего и внутреннего контура развития отраслей как отдельной подсистемы экономики, так и всей целостной системы экономики региона. В целях достижения устойчивого стабильного равновесия в экономике, регионы разрабатывают стратегии социально-экономического развития, учитывающие все отрасли и векторы социально-экономического развития региона, в том числе устанавливающие значение отдельных показателей и включающие планы мероприятий и ответственных исполнительных органов государственной власти субъекта Российской Федерации. По такому же пути действуют и при разработке стратегий отдельных отраслей, которые рассматривают лишь те показатели и шаги развития, которые присущи конкретной отрасли [12, 13].

Вновь поднимая тему о постулате «теория без практики мертва», необходимо вносить изменения по мере улучшения или ухудшения социально-экономической ситуации, наблюдаемой в регионе или в отраслях в отдельности.

Необходимость внесения изменений в условиях нестабильности рыночной конъюнктуры провоцируется еще и кризисными явлениями, которые могут возникнуть на месте устойчивого развития. Важно понимать, что при происходящих некоторых событиях фазы явлений могут быть различны. Так же как и типологизация отраслей, рассмотренная выше, могут быть ранжированы и явления с точки зрения цикличности процессов. В этом случае выделяются [14, с. 50]:

  • кризис – это насильственный взрыв, неожиданный спад, нарушение равновесия во всей экономике;
  • депрессия – самая продолжительная фаза цикла. Для неё характерно «замораживание» экономики в том состоянии, в котором она оказалась в итоге кризиса;
  • оживление – характерно расширением производства средств производства, увеличением занятости, ростом заработной платы;
  • подъём – расцвет всех форм капитала, рост объёма кредитов, ссудного процента, фондового рынка, капитальных вложений;
  • рост производства ведёт к повышению спроса на товары, что вызывает рост цен, сокращается безработица.

Понимание того, на какой стадии находится экономика в целом и отрасль в отдельности, влечет за собой дальнейшие стратегические шаги.

Управление, рассматриваемое под углом преодоления кризисных явлений, становится инструментом налаживания связей в цепочке экономических процессов. Факторами роста при этом могут быть совершенствование системы мониторинга происходящих процессов, переориентация бюджетных средств в сторону более незащищенной отрасли экономики, или наоборот, в сторону сильной отрасли, поддержав которую в период кризиса, возможно будет опереться именно на нее.

Не всегда слабая сторона ослабевает совсем, а сильная сторона выдерживает любые препятствия. Часто случается именно так, потому как управленец начинает вкладывать больше средств, разрабатывать дополнительные меры поддержки именно тех отраслей, которые и до кризиса были представлены слабо, забывая о растущих отраслях, о тех, которые приносят больше налогов в наполнение регионального бюджета. Получается перекос в системе: депрессивная отрасль не может выйти на новый уровень в силу своей неразвитости, а сильная – в силу того, что кризисное явление развивается либо прямо в ней, либо косвенно касается. Например, коронавирусная инфекция, казалось бы, явление социальное, затрагивает сферу здравоохранения, но производственная сфера оказалась незащищенной в силу остановки деятельности производственных мощностей. При этом Правительством Российской Федерации в период пика распространения коронавирусной инфекции было разработано множество различных инструментов поддержки сферы услуг и торговли, а для промышленности – отдельные нормативные акты, регулирующие выдачу льготных кредитов, которые на практике оказались «закрыты» для большинства предприятий и организаций.

Теоретические аспекты развития и роста экономики прежде всего связаны с существующим достигнутым уровнем развития экономической системы. Каждый в отдельности регион можно рассматривать как индивидуальный элемент системы и как отдельную систему со своими «кирпичиками», представляющими отрасли экономики. А каждая отрасль экономики в свою очередь также состоит из множества элементов, и так до крайней точки можно строить прогнозы развития всех звеньев в одиночку или в совокупности друг с другом.

Рисунок 1 показывает, что экономика как система похожа на скопление «пузырьков», от которых она зависит. И каждый из них так же взаимосвязан как друг с другом, так и внутри самого себя развивает цепи «контрагентов».

Такой подход применим как для всей территории страны, так и для отдельных регионов, муниципальных образований, районов. Анализ отдельных элементов системы дает понимание развития совокупности факторов и процессов, происходящих внутри системы в целом в определённое время. В этот момент на первый план выходит не столько какие это факторы, а сколько под воздействием чего их формирование происходит именно таким образом.

 

Взаимодействие элементов экономического процесса

Рисунок 1. Взаимодействие элементов экономического процесса.

 

Задача управленца состоит в консолидации усилий и условий для формирования сбалансированной системы, характеризующейся набором услуг и ценностей, которые в состоянии придать импульс системе к новому росту, избежать стагнации в экономических процессах.

Значимым в этом направлении будет так называемая инвентаризация или внутренний контроль всех участников и составляющих экономического процесса [15, с. 550]. Упорядоченный состав факторов внутреннего контура развития системы (экономики региона в целом) придаст определённый шаг в постановке целей и задач развития и роста экономики посредством свободных инвестиционных ниш и при участии институциональных институтов развития как федерального, так и регионального значения.

Внешний контур региона совмещает такие факторы как бюджетная обеспеченность региона, способность региона самому удовлетворять социальные нужды и обеспечивать выполнение обязательств перед государством.

Взвешенные характеристики внешнего и внутреннего контуров системы экономических процессов создают теоретические основы для последующих циклов развития, что, в свою очередь, создает благоприятные условия для функционирования всех игроков и элементов, создающих именно этот экономический процесс. Используя данный метод, управленцу или разработчику теоретических планов развития будет понятным, каким образом выстраивать роли отраслей, достижение целей, задач, показателей. в этом случае первую скрипку играет программно-проектный подход, который совмещает как управленческую команду, которая внедряет в процесс новые инструменты и меры поддержки, а с другой стороны существует некая программа (план мероприятий, дорожная карта), согласно которой необходимо двигаться в целях достижения установленных целей.

 

Заключение

Таким образом, разработка и формирование некой теоретической основы для развития региональной экономики иллюстрирует то, что причины и риски, влияющие на развитие отдельных отраслей, являются теми векторами
и трендами развития всей целостной региональной социально-экономической системы. Поэтому для полного представления существующей картины, происходящей на сегодняшней арене экономического развития, и в целях недопущения последующих сбоев, необходимо прибегать к анализу всех составляющих экономического процесса, в том числе производственных, социальных, общественных, инвестиционных индикаторов. Важно наблюдать за этими показателями в динамике, каким образом формируется портфель их достижимости, благодаря каким мерам поддержки региону удается удерживать баланс сил и удовлетворять потребности своего населения.

Прикладной характер данной статьи заключается в своеобразном подспорье при разработке стратегических документов, направленных
на преодоление кризисных ситуаций. При этом необходимо обратить внимание, что предложение анализировать все стороны экономического процесса относится не только к исполнительным органам государственной власти регионов, но и к государственным корпорациям, крупным холдингам и организациям, осуществляющим свою деятельность на территории региона, оказывающим значительное влияние на экономику региона посредством разработки средне и долгосрочные планов финансово-хозяйственной деятельности.

Библиографический список:

  1. Казаченко, Л.Д. Факторы развития социально-экономической системы региона как объект исследования региональной экономической науки [Текст] / Л.Д. Казаченко // В сборнике: Управление экономическими системами, стратегическое развитие региона, проблемы и решения. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. Ответственный редактор В.Н. Гонин. –2017. –С. 94-100.
  2. Андрианова, Е.В., Давыденко, В.А., Худякова, М.В. Реиндустриализация: генезис проблематики и теоретические подходы к ее изучению в начале XXI века // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. – 2018. – Т. 4. – № 4. – С. 24-61.
  3. Назар, Н.М. Некоторые особенности инвестирования в экономику страны// Вестник НГИЭИ. –2018. –№ 1 (80). – С. 88-96.
  4. Постановление Правительства Свердловской области от 31.03.2015 № 228-ПП «О плане первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в Свердловской области в 2015 году и на 2016 — 2017 годы» [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://economy.midural.ru/sites/default/files/files/228-pp.pdf, свободный (дата обращения 03.03.2021).
  5. Баснукаев, И.Ш., Мусостов, З.Р. Некоторые проблемы устойчивого развития промышленного комплекса РФ на основе создания инновационных кластеров // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – № 31 (5). –
    С. 59-63.
  6. Звягин, А.А. Высокие технологии. Госвмешательство VS невидимая рука рынка. // Экономика высокотехнологичных производств. – 2020. – Т. 1. № 4. – С. 155-172.

7.Кочурко, О.А., Янукович, О.В., Диковицкая, Д.В. Перспективы кластеризации региональной экономики // Вестник Барановичского государственного университета. Серия: Исторические науки и археология, Экономические науки, Юридические науки. – 2017. – № 5. – С. 77-81.

  1. Тарасюк, В.Н. Предпосылки и последствия расширения мер государственной поддержки перехода к «зелёной экономике» в России // В сборнике: финансовые аспекты развития зелёной экономики. Материалы Национальной научно-практической конференции. Санкт-Петербург. – 2020. – С. 148-151.
  2. Устинович, Е.С. Вопросы структуры категории «региональная экономическая политика» в современной политической науке // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: История и право. – 2020. –
    Т. 10. – № 4. – С. 123-128.
  3. Бечвая, И.Е. Теоретические аспекты повышения инвестиционной привлекательности отраслей экономики и регионов / [Текст] И.Е. Бечвая //
    В сборнике: Модернизация экономических систем: политика, экономика, общество и право. Материалы IV Международной научно-практической конференции. – Махачкала. – 2020. – С. 28-35.
  4. Ахтанова, М.Д. Возможности региональной интеграции в контексте экономического пояса шелкового пути // Вестник университета Туран. – 2019. – № 2 (82). – С. 191-195.
  5. Edward M. Regional Economic Development // [Электронный ресурс] / Режим доступа: URL:https://www.researchgate.net/publication/333390300_Regional_Economic_Development, свободный (дата обращения 01.03.2021).
  6. Iammarino, S., Rodríguez-Pose, An., Storper, M. Why Regional Development matters for Europe’s Economic Future // [Электронный ресурс] / Режим доступа: URL:https://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docgener/work/201707_regional_development_matters.pdf, свободный (дата обращения 28.02.2021).
  7. Гарина, М.С. Кризис как часть экономического цикла / [Текст] М.С. Гарина // Вестник науки и образования. – 2018. – Т. 2. – № 1 (37). – С. 50-52.
  8. Хаджахмедова, Н.С. Роль внутреннего аудита в системе экономической безопасности // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2020. –
    Т. 10. – № 1-1. – С. 545-554.

Теоретико-методологический подход к формированию устойчивого развития экономики региона Read More »

Влияние управленческих решений образовательных комплексов Сингапура на эффективность системы обучения

Введение

Современные условия развития экономической и научной сферы требуют структурные перемены образовательных комплексов. Инновационность появления образовательных комплексов в разных странах является крайне нужным опытом для нашей страны. Под образовательными комплексами мы понимаем объединение  разных ступеней  образования и создания единого и непрерывного образовательного пространства с возможностью получать образование постоянно всю жизнь. Управленческие решения в новых образовательных комплексах предполагают не запрещать, а помогать, не ограничивать, а направлять, не командовать, а руководить. Одним из пионеров изменений в системе управления в образовательных комплексах был Сингапур. Достижения и результат Сингапура в политики образования очень актуальны для Российского образования, потому что многие мировые эксперты и организации оценивают достижения и уровень подготовки специалистов в Сингапуре очень высоко. Например, по данным PIRLS в чтении 2021 году Сингапур занял твердое 1 место. [1] «Мы создали систему, которая равноправна, то есть то, что вы получаете, полностью зависит от вашей работы. А ваша работа зависит от вашего образования, умений и способностей» — сказал Ли Куан Ю, основатель современного Сингапура. [2] Причинами того, что система образования Сингапура стала одной из самых лучших в мире, является то что, во-первых государство придает большое значение образованию и инвестирует в него значительные ресурсы. Во-вторых, сильная поддержка учеников и учителей позволяет им достигать высоких результатов в учебе и развитии личностных качеств. В-третьих, использование современных методов преподавания и технологий позволяет ученикам получать качественное образование, которое соответствует современным требованиям. Одной из самых главных отличительных особенностей системы образования Сингапура является тщательный отбор и дальнейшая активная поддержка учителей. Человеческий ресурс – это главное богатство города-государства. [3]

Н.В. Семенюк и О.А. Горощенова в своей статье отмечают что «одной из особенностей образовательной системы Сингапура является ее гибкость. Каждому ученику подбирается индивидуальная программа по способностям, это отличительная черта сингапурской модели. В Сингапуре множество различных школ и направлений. Здесь есть школы для инвалидов и одаренных детей, а индивидуальная программа позволяет сделать уклон на музыку, иностранные языки, искусство. Обучение чаще всего проходит на английском языке». [4]

 

Результаты исследований

Сингапурская система образования по праву входит в топ лучших по миру согласно многим рейтингам образования, потому как в ней сложилась уникальное влияние исторических, общекультурных и институциональных процессов. На контрасте от большинства стран Европы в Сингапуре строго сверхцентрализованная система образования, но при этом она довольно гибкая и эффективная.

Образовательная политика комплексов Сингапура  включает три ступени: начальное (от шести до двенадцати лет), среднее (от двенадцати до семнадцати лет ) и высшее (с семнадцати лет). Частные и государственные корпорации в связи с заинтересованностью в высококвалифицированных специалистах то же предоставляют возможность повысить квалификацию.

Начальное образование включает в себя  четыре года  обучения общим предметам и два года обучения специальным предметам. Основой структуры образовательных комплексов Сингапура является двуязычие и все обучающиеся выбирают некоторые из языков государственного общения такие как  (китайский, малайский или тамильский язык) при поступлении в начальную школу, чтобы гарантировать, что учащиеся смогут в будущем использовать возможности, которые можно найти в глобальной среде.

Средний уровень образования предполагает, что, по результатам PSLE (заключительный экзамен после четырехлетнего обучения в начальной школе) успешно сдавшие экзамен получают возможность выбрать три направления среднего образования: «Экспресс», «Нормальный (Академический)» или «Нормальный (Технический)» до 2023 года. С 2024 года студенты будут разделены на G1, G2 и G3 по схеме Subject-Based Banding.

Среднее образование включает четыре или пять лет обучения. В течении всех лет обучения проходит ежегодный экзамен экзамене O level. Оценки полученные в ходе экзамена  влияют на тип и уровень высшего учебного заведения в который ученики могут поступить. Результаты экзаменов O Level фиксируются от A1 (самый лучший) до F9 (самый худший).

Высшая система Сингапурского образования включает: Национальный университет Сингапура, Наньянский технологический университет, Сингапурский университет менеджмента, Сингапурский университет технологий и дизайна, Сингапурский технологический институт и Сингапурский университет социальных наук. Два крупнейших Высших учебных заведения (Национальный университет Сингапура и Наньянский технологический университет) ежегодно дают образование более 30 000 студентов. Все университеты предоставляют разные программы бакалавриата и магистратуры, а также дают возможность получить докторскую степень. Ведущие учебные заведения являются одновременно и исследовательскими центрами с более чем тысячами научных сотрудников, аспирантов и докторов. В 2022 году согласно рейтингу QS World University Rankings Национальный университет Сингапура и Наньянский технологический университет включены топ-20 в мире и в топ-10 в мире по версии Times Higher Education (THE). [5,6]

Управленческая политика Сингапура основана на принципе меритократии. Меритократия является главным принципом и идеологией в Сингапурском обществе, а также солидным правилом в системе образования, в том что направлена на обнаружение и приготовление гениальный начинающих студентов к командующим местам в той или иной организации. Налаженность методов управления образовательных организаций подчеркивает огромное стремление к эффективной академической успеваемости в виду выставлении оценок студентам и их поступлении на внеочередные программы и в университеты, правда именно это создает тревоги в отношении формирования избранности и элитарности. Академические оценки рассматриваются как беспристрастные результаты и уровни талантов и стараний учеников и студентов, независимо от их социального происхождения.  Наличие отличных и научных академических документов воспринимается в качестве  особенного показателя для того, чтобы студенты смогли добиться карьерных перспектив на рынке труда и чтобы их планы на будущие были высоко оценены. В связи с этим, учебные планы близки с исследующими предметами, а конкурентное преимущество этой системы подвела к расширению «десятилетних серий», что предлагает посмотреть на экзамены предыдущих лет и подучить их для того, чтобы подготовится к предстоящим экзаменам.

Билингвизм, так же по-другому называется двуязычием, или политический курс родного языка, представляет собой основу основ  сингапурской системы образования. Независимо от того, что английский язык считается главным языком в Сингапуре, а также основным курсом обучения в школах, большая часть учеников должны познавать и изучать «родной язык», каковой должен быть одним из трех официальных языков: стандартный мандаринский, малайский или тамильский. Выходец из Индии, который не принадлежит к тамильцам, может остановиться на тамильском или неофициальном языке, такой как хинди, пенджаби, бенгальский, гуджарати, или урду. Вместе с тем, китайские студенты, не знающие  мандаринского диалекта, так, например, говорящие на кантонском или хаккском  диалектах, должны изучать китайский язык, а студенты с индонезийских островов обязаны изучать малайский. Учащиеся, которые не обозначают себя китайцами, индийцами, или малайцами, предоставляется выбор одного из их языка (как правило представители  Японии Кореи и стран выходцев из Юго-Восточной Азии, которые не имеют родства с малайцами или индонезийцами, предпочитают  выбирать китайский). Собственный родной язык представляет собой обязательным экзаменационным предметом на выпускном экзамене в начальной школе (PSLE) и экзаменах уровня «O», «A» и GCE «N». Учащиеся обязаны показать сформулированное владения языком, а также определенный уровень тем, что правительство Сингапура имеет свое мнение по  их родным языком, в качестве априорного положения и предварительного соглашения для поступления в местные Сингапурские университеты. Учащиеся, приезжающие назад в Сингапур из-за границы, могут быть свободны от этой политического курса страны.

В 2015 году Сингапуром была установлена деятельная инициатива SkillsFuture, которая включает следующие цели:

  1. Помочь людям в принятии будущих решений в возможности получения образования, которые будут взвешены и обоснованы, а так же профессиональной подготовки и карьеры.
  2. Формирование целостной, высокого уровня системы образования и профессиональной подготовки, подходящей изо дня в день изменяющимся требованиям политики образования.
  3. Сотрудничество к принятию работодателями и карьерному росту, сформированному на высокой квалификации и знании. Выработка  культуры, поддерживающей и поощряющей образование, подготовку, курсы и обучение в течение всей жизни.

Правительство страны обеспечивает любому человеку, родившемуся в Сингапуре, возможность получить качественное и эффективное образование, которое пригодится на всю жизнь, а так же и вызвать желание к постоянной учебе и совершенствованию, мотивировать студента к стремлению познавать новое.

Таким образом, необходимо подчеркнуть, что главными принципами образования и организации формы обучения представляют:

  1. Диверсификация, имеющаяся в своей отличительной особенностью присутствием уникальных моделей школ и богатым ассортиментом образовательных программ. Так же в наличии школы, осуществляющие учебные планы О-уровня (O-Level) (учебные планы обучения основана на принципах классической английской школы 11-ти классов), в том числе широко оценненая миром сингапурский бакалавриат; школьная программа с развития в начальных классах и целостная программа, бикультурная программа обучения (тамильский язык) в некоторых средних школах и начальных колледжах; специализированные независимые школы, такие как Школа искусств, Школа наук и технологий, Школа старших классов для математики и естественных наук, а также Сингапурская спортивная школа.
  2. Вариабельность. В средних школах ученики, которые учатся на базовом (академическом или техническом) курсах основной общей школы имеют варианты освоения нескольких предметов на гораздо высоком уровне или в короткие сроки. У приобретающих знания есть вероятность перевода на иной курс, в случае если у них выявляются таланты, потенциалы или результаты в этой области; лучшие обучающиеся на базовом (академическом) курсе могут перейти на уровень типа «Нормальный» (N-Level) без сдачи экзаменов.
  3. Природосообразность в познании близкого языка (Mother tongue language, MTL), которая заключается в том, чтобы поддерживать достижение обучающимися возможного уровня языковой компетенции; предоставление возможности изучения третьего языка.
  4. Единство:
    1. формирование у обучающихся целостного образования, ориентированного как на академические, так и на неакадемические направления;
    2. предоставление детям опыта взаимодействия друг с другом и формирования прочных дружеских связей;
    3. развитие навыков и ценностей, необходимых для полноценного функционирования в мире;
  5. Обучай меньше, учись больше. Система поощрения стимулирует учиться более активно и самостоятельно. Педагоги справедливо считают необходимым воспитание любознательности, которая направлена на изучение материала вне официальной учебной программы, любви к получению образования в течение всей жизни. [7]

 

Заключение

В заключение следует подчеркнуть: чтобы обеспечить конкурентоспособность российского образования, важно взять лучший опыт образовательных систем стран-лидеров и внедрить его в отечественном образовании. Например, стоит позаимствовать следующие принципы сингапурского образования: гибкость, вариативность и обучение во взаимодействии.

Уникальное соединение исторического опыта, инструкций и культурных аспектов позволило создать невероятно эффективную систему. Однако эта уникальность ограничивает распространение сингапурской модели в мире. Пример сингапурских школ может показать, как границы могут быть полезны при обучении детей.

Библиографический список:

  1. Международные результаты PIRLS 2021 в чтении // URL: https://pirls2021.org/results/achievement/overall/
  2. Ли Куан, Ю. Мой взгляд на будущее мира. М.: Альпина Нон-фикшн, 2017. 446 с.
  3. Рейтинг стран мира по уровню образования, 2018 год // Гуманитарные технологии. Аналитический портал [Электронный ресурс] // URL: https://gtmarket.ru/ratings/educationindex/education-index-info (24.08.2019).
  4. Семенюк, Н.В. Образовательная система Сингапура О.А. — Молодежный вестник ИрГТУ. 2020. Т. 10. № 2. С. 163-168.
  5. Мировой рейтинг университетов QS // URL: https://www.universityrankings.ch/en/results/QS/2023
  6. Рейтинг университетов за 2023 год по версии Times Higher Education // URL: https://www.timeshighereducation.com/world-university-rankings/2023/young-university-rankings
  7. Bringing out the best in every child. Education in Singapore. Brochure 2015. Singapore Ministry of education. [Электронный ресурс] // URL: https://www.moe.gov.sg/docs/default-source/document/about/files/ moe-corporate-brochure.pdf (дата обращения 25.02.2019).

Влияние управленческих решений образовательных комплексов Сингапура на эффективность системы обучения Read More »

Маркетинговые инструменты будущего: ИИ и нейросети, нейромаркетинг и AR/VR технологии

Введение

На сегодняшний день темпы развития цифровых технологий достигли таких показателей, при которых перемены стали единственной константой. На фоне набирающей интенсивность конкуренции, беспрецедентных рыночных и мировых потрясений, цифровой маркетинг стал адаптивным, динамичным и интерактивным.

Маркетологи и предприниматели постоянно ищут новые способы привлечения и удержания внимания потребителей. Согласно исследованию компании Meltwater, к 2023 году население земли составляет 8,01 млрд человек, из них 68% (около 5,44 млрд человек) пользуются мобильными телефонами, и 64,4% (5,16 млрд человек) подключены к Интернету (The changing world of digital in 2023. We Are Social, 2023. URL: https://wearesocial.com/uk/blog/2023/01/the-changing-world-of-digital-in-2023/ (дата обращения: 31.10.2023)). В связи с этим цифровые технологии стали играть ведущую роль в построении маркетинговых стратегий. А с развитием искусственного интеллекта и нейросетей, а также дополненной и виртуальной реальности открываются новые возможности для маркетологов будущего.

Маркетинг будущего будет сильно отличаться от того, что мы знаем сегодня. С развитием цифровых технологий и науки, маркетологам придется адаптироваться к новым условиям и использовать новые инструменты для достижения успеха.

Актуальность данной статьи обусловлена необходимостью постоянного анализа и оценки новых маркетинговых инструментов, с целью понимания их потенциала и перспектив применения для формирования наиболее эффективных маркетинговых стратегий. Кроме того, изучение потенциала передовых маркетинговых инструментов позволяет определить наиболее вероятные тренды и направления инноваций, что, в свою очередь, помогает компаниям быть более гибкими и адаптивными к изменениям на рынке.

 

Результаты исследований

Вопросы развития цифрового маркетинга и его инструментария в будущем занимают многих зарубежных и отечественных исследователей. Можно выделить несколько основных тенденций:

1. Искусственный интеллект и нейросети

Несмотря на то, что искусственный интеллект (ИИ) был представлен как область науки в середине 1950-х годов, он до сих пор находится в процессе становления. На сегодняшний день он стал важным инструментом для организации и развития цифровых технологий. [1]

Искусственный интеллект разделили на две части: кибернетику и нейрокибернетику. Основываясь на мнении нейрокибернетиков, искусственный интеллект должен быть схож с головным мозгом человека. Нейрокибернетики изучают структуры, которые похожи на человеческую нервную систему. Именно нейрокибернетики стали пытаться создавать системы элементов, сходных с нейронами. Так появилось направление нейронные сети в развитии искусственного интеллекта. [2]

Ряд технологий на основе ИИ на сегодняшний день демонстрируют стремительное развитие. Среди них можно выделить технологии обработки естественного языка, системы распознавания речи и изображений, интеллектуальные алгоритмы машинного обучения и анализа данных, виртуальные агенты и чат-боты, обладающие высоким уровнем адаптивности и интерактивности и др. Кроме того, нейросети научились генерировать контент: тексты, изображения, видео, – что значительно облегчает деятельность маркетологов по всему миру. Возможности ИИ и нейросетей позволяют провести глубокий анализ целевой аудитории, ее поведения, реакций на рекламные материалы, что помогает маркетологом лучше сегментировать аудитории, прогнозировать поведение, предсказывать реакции на рекламу, а, следовательно, точнее планировать бюджет, длительность и результативность своей деятельности. ИИ и нейросети могут анализировать комментарии, отзывы в социальных медиа, такой анализ помогает оценить общественное мнение о контенте или продукте, также они помогают анализировать большие объемы данных для выявления тенденций и паттернов, что помогает в принятии бизнес-решений.

Все это активно используется в маркетинге, но потенциал этих технологий в будущем открывает перед маркетологами еще более захватывающие перспективы. Вот несколько примеров:

  • Создание гиперперсонализированной рекламы: используя данные о мозговой активности потребителей и анализируя их предпочтения, компании смогут создавать рекламные объявления, которые будут в максимальной степени соответствовать интересам каждого отдельного потребителя.
  • Оптимизация маркетинговых бюджетов: используя точные прогнозы о реакции потребителей на рекламу, компании смогут наиболее эффективно распределять свои маркетинговые бюджеты, вкладываясь в самые перспективные рекламные кампании и каналы.
  • Автоматизация креативного процесса: ИИ может помочь маркетологам сосредоточиться на стратегическом планировании, в то время как машина будет создавать контент, адаптированный под интересы целевой аудитории.
  • Более глубокое понимание мотивации потребителей: технологии на основе ИИ, с применением подходов нейромаркетинга, могут помочь маркетологам глубже понять, что мотивирует потребителей при совершении покупки, что позволяет создавать более эффективные и убедительные рекламные кампании.

В России внедрение ИИ в бизнес только набирает обороты. Это подтверждают результаты опроса от Авито Работа среди представителей 300 бизнесов. Согласно опросу, 32% компаний планируют начать вводить решения ИИ в бизнес-процессы в ближайшее время, 35% не собираются внедрять ИИ-технологии, еще 20% – на данном этапе только пытаются определить область применения ИИ-технологий в своем бизнесе. Среди сфер, в которых компании намерены внедрять ИИ-алгоритмы в первую очередь, 55% респондентов называют маркетинг и продажи.

Кроме того, совершенствование ИИ и нейросетей делает возможным развитие огромного количества других сфер и направлений, в том числе потенциально важных для будущего маркетинга.

 

2. Нейромаркетинг.

В течение последних 50 лет наблюдается неуклонное развитие и внедрение нейротехнологий, особенно с появлением методов нейровизуализации, которые позволили изучать активность мозга в реальном времени. Эти технологии нашли свое применение в различных сферах, включая фармацевтику, диагностику, восстановление функций мозга и, в том числе, маркетинг. [3]

Нейромаркетинг – не новое понятие. Впервые термин появился в 2002 году – его ввел профессор Университета Эразма Роттердамского Эйл Смидтс, которым описал коммерческое применение нейробиологии и технологии нейровизуализации, картирования мозга. [3]

Нейромаркетинг – это активно развивающаяся область, которая соединяет изучение потребительского поведения с нейробиологией и когнитивной психологией.

За последние 20 лет исследований в области нейромаркетинга произошел огромный прогресс в понимании фундаментальных мозговых процессов, лежащих в основе предпочтений и выбора потребителей.

Основная задача нейромаркетинга – лучше понять потребителя и его реакцию на маркетинговые раздражители путем прямого измерения процессов в мозгу и повысить эффективность методов маркетинга, изучая реакцию мозга. [4]

Вместо того чтобы полагаться на опросы и фокус-группы, нейромаркетологи используют психологический анализ поведения потребителей и различные технологии, чтобы изучать мозговые реакции потребителей на рекламные материалы. Две наиболее часто используемые нейромаркетологами технологии – это количественная электроэнцефалография (КЭЭГ) и функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ). [3]

Согласно исследованию профессора Гарвардской школы бизнеса Джеральда Златмана, 95% решений о покупке потребитель принимает подсознательно и эмоционально (The Subconscious Mind of the Consumer (And How To Reach It). Harward Bussiness School, 2003. URL: https://hbswk.hbs.edu/item/the-subconscious-mind-of-the-consumer-and-how-to-reach-it (дата обращения: 27.10.2023)). В стремлении лучше понять эти процессы, сегодня более 500 компаний занимаются исследованиями и разработками в области нейромаркетинга, в том числе и такие гиганты, как Intel, DEC, IBM, Motorola и др.

Вот несколько примеров применения нейромаркетинговых технологий:

Одно из первых нейромаркетинговых исследований, проведенное в 2004 году, было связано с брендами Coca-Cola и Pepsi. Сканируя мозг с помощью МРТ, испытуемым сперва дали попробовать оба напитка без указания бренда, а затем дали напитки, уже сообщая бренд. В варианте с анонимной доставкой наблюдалась последовательная нейронная реакция в орбитофронтальной коре, которая отвечает за принятие решений. В варианте с указанием бренда, знание бренда одного из напитков активировало дорсолатеральную префронтальную кору, которая отвечает за память и эмоции. Исследователи сделали вывод, что социальное влияние и узнаваемость бренда были гораздо важнее просто вкусовых качеств (McClure SM, Li J, Tomlin D, Cypert KS, Montague LM, Montague PR. Neural correlates of behavioral preference for culturally familiar drinks. Neuron. 2004. V. 44, I. 2, P379-387. URL: https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(04)00612-9 (дата обращения: 27.10.2023)).

В 2009 году компания Hyundai запустила эксперимент, в ходе которого 15 мужчинам и 15 женщинам предложили в течение часа рассматривать тестовую спортивную модель автомобиля и ее отдельные части: лобовое стекло, бампер, шины. Мозг этих людей все время сканировали при помощи ЭЭГ. В результате маркетологи Hyundai получили информацию о том, какие части авто больше нравились участникам эксперимента, чтобы в дальнейшем акцентировать на них внимание потенциальных покупателей в рекламе (Neuromarketing: Companies Use Neuroscience for Consumer Insights. Forbes, 2009. URL: https://www.forbes.com/forbes/2009/1116/marketing-hyundai-neurofocus-brain-waves-battle-for-the-brain.html (дата обращения: 27.10.2023)).

В 2018 году еще один пример использования технологий нейромаркетинга продемонстрировали исследователи факультета экспериментальной психологии Университетского колледжа Лондона (UCL).

Они отобрали фрагменты из аудиокниг и эквивалентные сцены кино-адаптаций “Игры престолов” и “Молчания ягнят”. Исследовали стремились выбрать эмоционально заряженные сцены, в которых звук и видео были бы практически идентичны. Аудиофрагменты были дольше видео, поэтому авторы эксперимента оценивали относительные временные диаграммы, которые выравнивали соответственно содержанию сцен.

Участники эксперимента оценили видеофрагменты на 15% более привлекательными, чем аудио, однако их физиологические показатели говорили об обратном. Частота сердечных сокращений была выше, когда они слушали аудиофрагмент, примерно на два удара в минуту; они имели больший диапазон пульса примерно на четыре удара в минуту, температура тела была больше в среднем на 1,66°C, а проводимость кожи (кожно-гальваническая реакция, КГР) была выше на 0,02 мкС.

Проанализировав результаты эксперимента, авторы выдвинули гипотезу о том, что прослушивание историй представляет собой более активный процесс взаимодействия с информацией, в ходе которого активнее задействуется воображение, чем при просмотре видеоматериалов. В процессе слушания аудиоинформации мозг воспроизводит ту же активность, которая характерна для процесса личного изложения истории. Для мозга это качественно и количественно близко к непосредственному участию в описываемых в истории событиях. Кроме того, мозговая активность не ограничивается отделами, связанными с языком и речевой деятельностью, но также включает эмоциональные, сенсорные и моторные системы, а это поддерживает представление о том, что слушатель на некотором уровне действительно “переживает” историю (Daniel C.Richardson. Measuring narrative engagement: The heart tells the story // Experimental Psychology, UCL, UK, 2018. URL: https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2018/06/20/351148.full.pdf (дата обращения: 26.10.2023)).

Маркетологи же могут сделать из этого исследования следующий вывод: с одной стороны, видеоконтент более привлекателен для потребителей и вызывает больше позитивных реакций, а значит, такой контент будет иметь больший коэффициент вовлеченности (ER), с другой стороны, аудиореклама дает потребителям большую иммерсивность, может лучше удерживать внимание и будет более запоминаемой, по сравнению с видео. Эту информацию можно использовать, чтобы подбирать оптимальные форматы рекламы под конкретные цели продвижения.

Еще пример продемонстрировал в 2020 году СберМаркетинг, который также запустил серию исследований в области нейромаркетинга. Исследователи СберМаркетинга разработали метод определения специфических психотипов, соответствующих целевым аудиториям определенного продукта или бренда. Основными объектами их исследований являются сам бренд и история его рекламных компаний. Исследователи разбирают успешные и неудачные рекламные кампании на составляющие, такие как цвета, геометрию, семантику сообщений и прочие признаки, отражающие психологические особенности целевой аудитории. Далее, используя кластерный анализ, из набора психометрических данных выделяют 2-3 основных устойчивых психотипа. В результате, маркетинговый отдел получает набор рекомендаций для создания рекламных кампаний, адаптированных под каждый из выделенных психотипов.

В результате применения метода, в ряде рекламных кампаний коэффициент конверсии (CR) вырос на 40%, а стоимость заказа (CPO) снизилась на 50% (Как технология нейромаркетинга может снизить CPA на 50%, VC.RU, 2023. URL: https://vc.ru/marketing/584927-kak-tehnologiya-neyromarketinga-mozhet-snizit-cpa-na-50 (дата обращения: 27.10.2023)).

Из приведенных примеров видно, что нейромаркетинг является весьма гибким инструментом с большим потенциалом и обширной сферой применения. На данный момент использование технологий нейромаркетинга ограничивается технической сложностью проводимых исследований, высокой стоимостью, трудностями в поиске релевантных испытуемых и негативным влиянием лабораторных условий на результаты эксперимента. [5]

Кроме того, не всем нравится идея развития и применения нейромаркетинговых подходов. У некоторых исследователей вызывает опасение перспектива, что с помощью нейромаркетинга можно будет манипулировать чувствами людей, играть на страхах потребителей или стимулировать бессознательные нейронные реакции на триггеры, которые буквально “заставят” человека совершить то или иное действие, купить тот или иной товар.

Несмотря на ряд сложностей и ограничений развития этой области, нейромаркетинг представляет собой важный и перспективный в будущем инструмент для маркетинговых исследований, позволяющий более глубоко и точно понять механизмы восприятия маркетинговых стимулов потребителями, а также адаптировать под них маркетинговые стратегии. Благодаря использованию достижений нейронауки и нейровизуализации, нейромаркетинг способен обеспечить более эффективное взаимодействие с потребителем и повысить успешность маркетинговых кампаний. В связи с этим, можно ожидать, что роль нейромаркетинга в маркетинговых стратегиях будет продолжать расти в ближайшие годы, а дальнейшие нейромаркетинговые исследования потребительского поведения откроют перед маркетологами огромные перспективы.

Предполагается, что виртуальная реальность станет важной частью нейромаркетинга в будущем. Гарнитура VR может быть объединена с устройством ЭЭГ для сбора неврологических данных. Это будет гораздо дешевле, чем покупка стандартного аппарата ЭЭГ, а также сведет к допустимому минимуму негативное влияние лабораторных условий на испытуемых и облегчит участие потребителей в нейромаркетинговых исследованиях.[6]

 

3. AR/VR технологии – дополненная и виртуальная реальность

В последние годы часто ведутся разговоры о возможностях дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR). Основное различие между VR и AR состоит в том, что VR создает полностью цифровой мир, изолируя пользователя от реальности, в то время как AR дополняет наблюдаемую реальность виртуальными объектами и элементами, тем самым “обогащая” окружение пользователя.

На быстрый прогресс VR и AR особое воздействие оказало развитие мобильных устройств.

Растущие вычислительные способности цифровых устройств вывели технологии VR и AR на совсем другой уровень, уже сейчас они выбираются за границы сферы развлечений и входят в различные области человеческой деятельности.

На сегодняшний день происходит активная интеграция AR и VR технологий в индустрию развлечений, кроме того они применяются в различных программах и приложениях для инженеров, архитекторов, дизайнеров, художников, риелторов, используются в сфере образования и медицины, на их основе создаются обучающие приложения и тренажеры. [7]

Кроме того, технологии AR и VR используются многими глобальными брендами, такими как IKEA, Coca Cola, LOreal, Volvo и др. в их маркетинговой деятельности по всему миру.

Одной из сфер применения AR/VR технологий в маркетинге является виртуальная примерка. По данным Яндекс.Маркета на конец 2022 года, более 58% россиян покупают в интернете, еще 10 лет назад, в 2012 году доля составляла лишь 10%. Почти 45% опрошенных называют главной причиной покупок онлайн возможность никуда не ехать, не тратить силы и время. Самый популярный вид товара — одежда и обувь для взрослых (Развитие онлайн-торговли в России. 2022. Яндекс, 2023. URL: https://yandex.ru/company/researches/2022/ecomdash (дата обращения: 01.11.2023)).

Интернет-магазины всегда стремились делать карточки товаров максимально информативными, чтобы увеличить продажи и снизить количество отказов и возвратов. Несколько брендов для этих же целей внедрили AR-примерку.

Например, в 2017 году ИКЕА представила приложение IKEA Place, которое с помощью AR-технологии показывает, как мебель будет выглядеть в интерьере пользователя. Приложение вызвало большой интерес к бренду, что отразилось на росте поисковых запросов в Google и упоминаниях в СМИ, издание Fast Company включило IKEA в список 50 самых инновационных компаний (У IKEA появилось AR-приложение для выбора мебели. AdIndex,2017. URL: https://adindex.ru/news/innovations/2017/09/13/165705.phtml (дата обращения: 31.10.2023)).

В 2019 году компания Nike разработала дополнение к своему мобильному приложению в виде AR-инструмента Nike Fit, который позволяет пользователям определить точный размер обуви, не выходя из дома (Nike предложила использовать AR для определения размеров ступни покупателя при выборе обуви. Habr, 2019. URL: https://habr.com/ru/news/451424/ (дата обращения: 31.10.2023)). Компания предполагала таким образом повысить онлайн продажи и снизить количество возвратов. По итогам года онлайн-продажи продукции увеличились на 35% (Nike misses on earnings, but beats on revenues as customers buy more sneakers and sports gear, 2019. URL: https://www.cnbc.com/2019/06/27/nike-reports-fiscal-4q-2019-earnings.html (дата обращения: 31.10.2023)).

Snap развивает приложение для креаторов – Lens Studio. Линзы Snapchat позволяют совмещать изображение пользователя с двух и трехмерными объектами, и накладывать спецэффекты, отслеживая движение головы и мимику, а благодаря ряду внедренных функций, в Lens Studio стала возможной виртуальная примерка одежды, обуви и аксессуаров (Виртуальная примерка в Snapchat: новые технологии для фешн-индустрии. VC.RU, 2021. URL: https://vc.ru/s/httpool/335861-virtualnaya-primerka-v-snapchat-novye-tehnologii-dlya-feshn-industrii (дата обращения: 31.10.2023)).

Gucci одним из первых запустил рекламу в приложении, предлагая пользователям примерить кроссовки с помощью камеры смартфона. Фирма ставила целью только повысить вовлеченность пользователей и упоминаемость в СМИ, однако им удалось также увеличить продажи (Gucci successfully engages Snapchatters and drives sales with first ever virtual shoe try-on activation on Snap. Snapchat, 2020. URL: https://forbusiness.snapchat.com/inspiration/gucci-ar-tryon (дата обращения: 31.10.2023)).

Еще одна компания – Clearly, предложившая пользователям примерить очки с помощью Lens Studio, повысила продажи на 3,6%, а число уникальных посетителей их сайта увеличилось на 46%. (Clearly used Snapchat to drive a 3.6% purchase lift with virtual try-on. Snapchat for Business, 2020, URL: https://forbusiness.snapchat.com/inspiration/clearly-used-snapchats-to-drive-a-purchase-lift-with-virtual-try-on (дата обращения: 31.10.2023)).

На сегодняшний день тенденция внедрения виртуальной примерки брендами показывает уверенный рост. В сочетании с технологией Programmatic виртуальная примерка может стать самодостаточным рекламным инструментом в обозримом будущем.

Programmatic – это способ закупки трафика в режиме реального времени через интерфейсы рекламных систем, который позволяет покупать не весь массив трафика или контентного наполнения, а конкретных пользователей, которым будет интересен конкретный продукт. При этом одна из важных особенностей Programmatic заключается в возможности оптимизировать рекламные кампании в режиме реального времени по множеству параметров (Что такое программатик и как с ним работать? VC.RU, 2019. URL: https://vc.ru/marketing/70152-chto-takoe-programmatik-i-kak-s-nim-rabotat (дата обращения: 3.11.2023)).

Еще один пример использования AR/VR технологий – распространение AR-социальных сетей. Например, Octi – социальная сеть, которая использует AR для создания уникального опыта. Пользователи могут навести свой смартфон на другого человека с открытым приложением Octi и взаимодействовать с ним через иконки и кнопки дополненной реальности, просматривать ленту новостей AR, создавать посты, или смотреть кольцо иконок активных учетных записей в других социальных сетях. По мере расширения аудитории Octi будут появляться новые AR-инфлюенсеры, что откроет возможности для коллабораций, например, с брендами виртуальной одежды, такими как Fabricant (Octi launches a social network built around augmented reality. TechCrunch, 2020. URL: https://techcrunch.com/2020/01/22/octi-social-network-launch/ (дата обращения: 3.11.2023)).

Устройства AR могут значительно усовершенствовать маркетинговые кампании и помочь лучше понять потребности аудитории. Например, AR-очки, которые позволяют пользователям просматривать AR-эффекты без использования смартфона. Сейчас такие очки доступны разработчикам AR-эффектов и контент-креаторам, которые могут тестировать свои объекты в разных реальных условиях. Свои решения в этой области разрабатывает ряд компаний таких как: Magic Leap, Microsoft, Sony, Snap, Facebook, Intel, Apple и др. Несмотря на сложности разработки, технология стремительно развивается, и уже в ближайшем будущем очки дополненной реальности могут стать доступными для массового рынка, что откроет перед маркетологами новые перспективы (Очки дополненной реальности: где мы сейчас? Habr, 2020. URL: https://habr.com/ru/articles/503630/ (дата обращения: 6.11.2023)).

Устройства дополненной реальности гармонично вписываются в физический мир, и пользователи воспринимают их как часть реальности. Это подтверждает исследование, проведенное учеными Стэнфордского университета, согласно которому, даже после окончания AR-сессии, люди ведут себя так, будто цифровые объекты реальны. Например, они стараются не садиться на место, которое в дополненной реальности занимал цифровой аватар (Miller MR, Jun H, Herrera F, Yu Villa J, Welch G, et al. Social interaction in augmented reality. PLOS ONE 14(5), 2019. URL:. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0216290 (дата обращения: 6.11.2023)).

Так, восприятие цифровых объектов как часть реальности, позволяет развиваться такому феномену как виртуальные инфлюенсеры. Это цифровые аватары с огромной аудиторией подписчиков. Например, Лил Микела (США), которая выглядит, как реальный человек, ведет активную деятельность в социальных сетях, принимает участие в рекламных кампаниях таких брендов, как Calvin Klein и Prada. Или Алиона Полн (Россия) – виртуальная фотомодель, которая занимается дизайном одежды и увлекается живописью. Сотрудничает с российским брендом оптики Fakoshima, AliExpress и другими.

Виртуальные инфлюенсеры стали настоящим феноменом социальных сетей, они способны генерировать весомые доходы. Например, рекламное размещение у Микелы стоит 8,5 тысяч долларов, а годовой доход от рекламных интеграций может достигать более 11 миллионов долларов. Эти показатели доказывают, что виртуальные инфлюенсеры могут быть важным и весьма эффективным элементом маркетинговой стратегии бренда.

Виртуальные инфлюенсеры привлекают внимание новаторов и креаторов по всему миру. Можно ожидать, что популярность и влияние виртуальных инфлюенсеров продолжит расти, и это откроет перед маркетологами больше перспектив и возможностей для интеграций.

Виртуальные помощники тоже будут становиться все более интегрированными в жизнь человека. Это относится к новому этапу в развитии цифровых ассистентов, основанных на сочетании технологий виртуальной реальности и искусственного интеллекта. Они фактически могут заменить приложения, благодаря своей способности выполнять множество задач. Например, Алиса от Яндекса на сегодняшний день уже может заказать такси или собрать корзину в Яндекс.Лавке только на основе голосовых команд пользователя (Алиса поможет совершать покупки в Лавке. Яндекс, 2023. URL: https://yandex.ru/company/news/01-28-09-2023 (дата обращения: 06.11.2023)).

Текущие виртуальные помощники также будут совершенствоваться с развитием технологий распознавания речи и лиц, что сделает общение с ними более плавным и нативным. Кроме способности имитировать человеческое общение, виртуальные ассистенты также обретут эмоциональный интеллект. Например, компания Fable уже создает виртуальных персонажей с различными профилями, историями и характерами, с которыми можно общаться через мессенджеры, видео-чаты или по телефону. Разработчик предлагает познакомиться с девушкой-поэтом Шарли, спортсменом Бэком или персонажем Люси из книги “Волки в стенах” Нила Геймана (Fable Studio представила двух первых искусственных людей. Хайтек, 2020. URL: https://hightech.plus/2020/12/21/razrabotan-stabilnii-katod-bez-kobalta-dlya-litii-ionnoi-batarei (дата обращения: 06.11.2023)).

Наконец, стоит сказать о развитии AR/VR-рекламы для поколения Z. Установка интерактивных дисплеев в торговых центрах или на зданиях в мегаполисах, позволяющие разместить рекламу с дополненной реальностью, воспринимаются потребителями позитивно. Однако просмотреть такую рекламу на сегодняшний день можно, только если навести камеру смартфона в определенное место, что, конечно же, сильно ограничивает рекламный охват, так как у людей еще не выработался стойкий паттерн поведения, согласно которому, они рассматривали бы реальный мир через призму камеры все время. Однако, как только AR/VR девайсы, удобные для ежедневного использования, получат массовое распространение, такая реклама станет неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

Таким образом, проанализировав текущие тенденции, можно сделать вывод, что VR и AR, как технологии инновационного маркетинга, уже сейчас оказывают существенное влияние на интеграцию потребителя с брендом, укрепляя имидж последнего, помогают упростить процесс выбора товара и завоевать потребительскую лояльность. В будущем этот инструмент может стать одним из основных в маркетинговой стратегии брендов.

 

Выводы

Рассмотрев потенциал развития таких маркетинговых инструментов, как ИИ и нейросети, нейромаркетинг и AR/VR технологии, можно предположить, что в будущем они станут для маркетологов ключевыми, так как позволяют более эффективно взаимодействовать с потребителями, адаптировать свои продукты и услуги под их потребности и предпочтения, а также создавать уникальные маркетинговые стратегии. А глубокий анализ мотиваций потребителей, гиперперсонализация предложений и иммерсивный опыт будут важным условием успешных рекламных кампаний. Как следствие, для эффективной работы в будущем маркетологам следует уже сегодня приступить к изучению этих инструментов и разработке стратегий их интеграции в свою работу.

Библиографический список:

  1. Леонов, А.В., Пронин, А.Ю. Новая парадигма искусственного интеллекта // Компетентность. 2023. №2. С. 37–46.
  2. Горохов, А. В., Мартынов, В. А., Гаврин, В. А. Искусственный интеллект // Скиф. 2022. №4 (68), С. 159-162.
  3. Льюис, Д. Нейромаркетинг в действии. Как проникнуть в мозг покупателя. М.: МИФ, 2015, 304 с.
  4. Амирханова, Р.М., Тагирова, К.М., Нажмутдинова, С.А. Нейромаркетинг как новая Наука о поведении потребителя // Вестник Академии знаний. 2019. №6 (35). С. 44-47.
  5. Неделько, А. Ю. Возможности и ограничения использования методов нейромаркетинга // Управленческие науки. 2018. №4. С. 77-81.
  6. Бурцева, Д.Я., Луков, М.Ю., Менделеев, Е.А., Петров, Р.В. Нейротехнологии и VR. Принципы совместимости // Вестник НовГУ. 2021. №2 (123). С. 9-12.
  7. Утегенов, Н. Б. Виртуальная и дополненная реальности (VR И AR) // Universum: технические науки. 2022. №7-1 (100). С. 23-26

Маркетинговые инструменты будущего: ИИ и нейросети, нейромаркетинг и AR/VR технологии Read More »

К вопросу государственного регулирования института самозанятости в сфере осуществления образовательного процесса

Введение

Ход времени и, вместе с тем, перемены в политической, социальной и экономической жизни общества диктуют изменения и в сфере трудовой деятельности населения. В последние годы на территории Российской Федерации широкое распространение получило индивидуальное предпринимательство как форма ведения бизнеса, дающая гражданам возможность самореализации, развития полезных навыков, повышения уровня жизни и заработной платы, а также снабжающая государство и субъекты страны востребованными экономико-социальными продуктами. Особое место в рассматриваемом контексте занимает сфера образования, как ключевой элемент экономического благополучия и развития как отдельно взятого региона так и государства в целом, что подтверждается ознаменование 2023 года – Год педагога и наставника (Указ Президента РФ от 27 июля 2022 года № 401«О проведении в Российской Федерации Года педагога и наставника»).

Одним из обсуждаемых направлений реформирования системы образования в России является совершенствование не только нормативно-правового регулирования сферы образования и образовательной деятельности, но и рассмотрение деятельности индивидуальных предпринимателей и самозанятых граждан, связанных с оказанием образовательных услуг населению.

Особое место в сфере малого предпринимательства и самозанятости занимает осуществление частной образовательной деятельности, репетиторства по общеобразовательным предметам, искусству вне специализированных образовательных центров, школ и других образовательных учреждений. Тем не менее, частные педагоги не стремятся официально обозначать государству свою трудовую занятость и обременять себя уплатой налогов в государственную казну.

С зарождением института индивидуального предпринимательства в Российской Федерации наблюдается существенный прогресс по разработке и принятию нормативно-правовых актов, регламентирующих правовой статус предпринимателей. Однако в этой сфере остается еще очень много пробелов и вопросов, как с позиции правового регулирования так и правоприменения. В связи с чем, актуальность исследования обуславливается недостатком информации о правоприменительных нормах к предпринимательскому статусу, в частности к статусу самозанятого, и потребность в глубоком и последовательном изучении этого направления трудовой сферы.

Услугами индивидуальных предпринимателей и самозанятых в процессе своей жизнедеятельности пользуется большое количество людей. Наиболее часто население пользуется услугами частных преподавателей, а значит сфера оказания образовательных услуг несомненно нуждается в четком определении с точки зрения законодательства и налогообложения.

Самозанятость, несмотря на ее распространение в России и востребованность у населения, выгоду от получаемых услуг, зачастую осуществляется в тени правого и налогового поля. Это связано с недопонимаем системы предпринимательства и работы «на себя», отсутствием сформированной и структурированной законодательной базы, малое количество программ государственной поддержки трудового населения.

Подобные страхи и непонимание населения подчеркивают, что необходимо вносить изменения и пояснения в трудовое законодательство, а также вести наблюдение за рынком предоставления услуг (в первую очередь, образовательных) и товаров индивидуальными предпринимателями и самозанятыми гражданами. Также важным являются исследования и оценка социальных и экономических свойств и характеристик функционирования данной трудовой системы и создание условий для более эффективного правового регулирования. В модификации нуждается и способы мотивирования трудового населения к выходу из «теневого» ведения бизнеса и открытию легальных форм труда.

Вышесказанное позволяет указать на факт обусловленности актуальности данного исследования и анализа ряда острых вопросов для экономики и юридической науки.

 

Самозанятость как одна из форм индивидуального предпринимательства при организации образовательного процесса

Исследуя предпринимательскую деятельность в сфере образования, следует выделить и особенно популяризованное веяние последних лет – частное репетиторство, иными словами – оказание частных образовательных услуг. Несомненно, частное преподавание было распространено в нашей стране на протяжении многих веков, без индивидуальных занятий и сегодня едва ли обходится среднестатистический обучающийся школы. Занятия с репетитором помогают не только лучше понять школьную программу, но и получить более высокий уровень знаний по предмету, достойно подготовиться к важному экзамену или занять призовой место в образовательной олимпиаде.

Особенно возросло количество частных преподавателей во время недавних событий, связанных с пандемией COVID-19 — самоизоляция и, как следствие, изменение привычного для многих процесса обучения. Был зафиксирован большой спрос на репетиторские услуги, так как процесс получения образования был прерван переходом на новое, для многих ранее незнакомое и непривычное дистанционное обучение. Вследствие этого обнаружились значительные проблемы, которые сделали процесс получения и передачи знаний недостаточным, неглубоким, вовсе не всеобъемлющим. Проблемы организации дистанционного образовательного процесса повлекли за собой отсутствие знаний по конкретным темам, и даже целым блокам, особенно это касается младших школьников и школьников среднего звена.

Популярным стало также преподавание предметов онлайн, при помощи дистанционных технологий, интерактивных досок, в связи с чем большое количество людей, связанных с образованием, или просто готовых передавать свои знания другим, восприняло это как шанс попробовать себя в новой профессии и работать, не выходя из дома. Частное репетиторство сделало резкий шаг вперёд на рынке услуг. Тем не менее, несмотря на возросшее количество преподавателей, немногие из них сегодня официально оформляют свою деятельность.

Репетиторство, как правило, не всегда приносит хороший доход, особенно на первых порах, многие лишь пробуют себя в этом деле, особенно если речь касается выпускников ВУЗов или школьных учителей на пенсии [6]. Это является определяющим фактором, свидетельствующим о том, что у большинства частных педагогов просто нет необходимости и мотивации регистрироваться в качестве индивидуальных предпринимателей, так как налогообложение будет для них довольно высоким, сопоставимо с низким уровнем заработка. Для таких случаев есть отличное решение – регистрация в качестве самозанятого.

В 2017 году в России в качестве эксперимента появилось такое понятие, как самозанятый. Это лицо, которое может не открывать ИП, но при этом оказывать услуги физическим и даже юридическим лицам. Самозанятые люди не имеют работодателя и непосредственного руководителя. Эти люди занимаются профессиональной деятельностью, от неё же и получают доходы. Среди всех видов деятельности самозанятых граждан в области образования как раз есть такое понятие как «репетитор».   Согласно федеральному закону «О проведении эксперимента по установлению специального налогового режима «Налог на профессиональный доход» от 27.11.2018 г. № 422-ФЗ (последняя редакция) образовательная деятельность относится ни к запретам, ни к ограничениям. Это значит, что самозанятый может оказывать такие услуги и платить с доходов от них налог на профессиональный доход [1].

Необходимо отметить, что с 2020 года преподаватель, занимающийся частными репетиторством, имеет право и возможность стать самозанятым, это возможно для:

  • физического лица, имеющего гражданство РФ;
  • физических лиц, для которых частное репетиторство может быть, как основным, так и вспомогательным источником дохода;
  • индивидуальных предпринимателей, не имеющих в подчинении работников, нанятых по договору найма;
  • физических лиц, чей годовой заработок не превышает 2,4 миллионов рублей;
  • иностранцев, обладающим гражданством государства, входящим в ЕАЭС. [13]

Образовательная деятельность, как правило, подразумевает полноценный бизнес с наймом сотрудников. Такого права у самозанятых нет в связи с чем, они занимаются частными уроками, а это относится к репетиторству. Лицензия на такие виды деятельности не нужна.  Если же нужно открыть образовательное учреждение – детский сад, школу, организацию дополнительного образования либо нанимать педагогов, в данном случае без лицензии не обойтись [7]. Правда, такая деятельность уже не подпадает под «самозанятость» без статуса ИП. Образовательную лицензию дают только ИП и организациям [3]. При этом самозанятый может заниматься репетиторством – для этого лицензия не нужна. Самозанятый может стать ИП, чтобы получить лицензию, однако ограничения и запреты, предусмотренные для рассматриваемой категории, останутся в силе. Если самозанятый захочет работать с сотрудниками, то ему придется отказаться от самозанятости и перейти на другой налоговый режим — общий или специальный.

Необходимо отметить, что стартовой площадкой для реализации проекта самозанятости стали несколько российских регионов, а именно Москва и Московская область, Калужская область и Республика Татарстан, позже опыт введения самозанятости переняли Санкт-Петербург и Ленинградская область, также Свердловская и Новосибирская области. В настоящее время, начиная с ноября 2022 года, данный проект действителен на территории всех субъектов Российской Федерации.

Становление и практика внедрения в социально-экономическую сферу проекта самозанятости в каждом субъекте Российской Федерации имеет свои особенности, при этом в целом вектор развития един. Как пример практического внедрения инновационного направления осуществления индивидуальной предпринимательской деятельности можно рассмотреть опыт Липецкой области. С 1 июля 2020 года Законом Липецкой области от 29.05.2020 № 389-ОЗ на территории Липецкой области также был введен «специальный налоговый режим «Налог на профессиональный доход».

Многие восприняли это как введение нового, дополнительного налога на профессиональную деятельность. Но как пояснили в Федеральной Налоговой Службе по Липецкой области, это не является еще одним налогом для граждан, а лишь новый специальный налоговый режим. Перейти на данный режим граждане могут добровольно.

Для регистрации в качестве участника налогового режима налогообложения необходимо [1]:

  • зарегистрироваться как самозанятый гражданин или как индивидуальный предприниматель;
  • заниматься деятельностью, соответствующей требованиями данного налогового режима;
  • осуществлять деятельность в одном из субъектов РФ, включенных в эксперимент.

Чтобы быть официально зарегистрированным в качестве самозанятого, гражданин должен быть зарегистрирован в качестве налогоплательщика в налоговых органах. Это позволяет легально вести бизнес и получать доход от подработок без рисков получить штраф за незаконную предпринимательскую деятельность. Физические лица и индивидуальные предприниматели на новом специальном налоговом режиме (самозанятые), уплачивают с доходов от самостоятельной деятельности только налог по льготной ставке — 4 или 6%.

В процессе обоснования и внедрения рассматриваемого налогового режима было разработано приложение «Мой налог», с помощью которого физические лица могут упрощенным способом зарегистрироваться как самозанятые. Для регистрации в качестве самозанятого необходимо ввести свои личные данные (ФИО, информация о документе, удостоверяющем личность) и самостоятельно вводить суммы, полученные в ходе выполнения работы. Приложение автоматически формирует чеки и направляет информацию в налоговые органы. После регистрации гражданину приходит извещение о налоговой службе о постановке на учет как самозанятый. Также самозанятый имеет право самостоятельно делать отчисления в ФСС и ПФР.

По состоянию на начало 2023 года в Липецкой области самозанятыми являются более 13 тысяч человек, также отмечается, что данный налоговый режим предпочитаем среди граждан, предоставляющих услуги индустрии красоты, у специалистов по ремонту техники и автомобилей, а также частных преподавателей. К сожалению, не представляется возможным узнать количество самозанятых репетиторов, так как налоговые службы не предоставляют данную информацию, но по анализу специализированных сайтов по предложению образовательных услуг, можно примерно подсчитать, что количество легально самозанятых педагогов составляет около 1000 человек.

Контроль за процессом регистрации граждан в качестве самозанятых и налогообложением осуществляется контрольно-надзорными органами по Липецкой области в соответствии с федеральным законом от 26.12.2008 № 294-ФЗ «О защите прав юридических лиц и индивидуальных предпринимателей при осуществлении государственного контроля (надзора) и муниципального контроля». Также управление труда и занятости населения Липецкой области осуществляет контроль за добросовестностью и качеством предоставления государственных услуг путем проведения плановых(внеплановых) и выездных (документарных) проверок в рамках исполнения государственной функции по надзору и контролю за обеспечением государственных гарантий содействия занятости населения.

Таким образом, в современной России существую различные способы организации образовательного процесса, которые находятся в рамках закона и имеют правовые основы, одним из них является процесс перехода на самозанятость. Переход на режим самозанятости помогает гражданам предоставлять свои услуги легально, делая взносы в налоговые службы, и особенно это актуально и удобно для самозанятых педагогов, осуществляющих образовательный процесс и ответственно относящиеся к своей профессиональной деятельности [16].

Возможности, риски и проблемы перехода к самозанятости для педагогов

Как было отмечено ранее, самозанятость в сфере образования в настоящее время, а иными словами репетиторство, – одна из наиболее популярных ниш самозанятости. Однако множество людей, дающих частные уроки, не спешат выходить из категории теневого образования, так как существует недоверие к государственным структурам и большое количество вопросов, связанных с правовым статусом самозанятого педагога, системой налогообложения, социальными преимуществами [10].

Опрос общественного мнения среди репетиторов Липецкой области, проведенный в одном из закрытых профессиональных сообществ в социальной сети продемонстрировал, что более 70% опрошенных не работают официально, не оформляют самозанятость и находятся в «тени» системы государственного налогообложения [2]. Это связано с некоторыми аспектами, вызывающими у репетиторов нежелание обозначать свою профессиональную деятельность государству. Но для того, чтобы выявить недостатки системы самозанятости, также стоит выделить и преимущества, отмеченные респондентами.

Во-первых, многие индивидуальные педагоги отмечают, что, оформив самозанятость, начинают чувствовать себя увереннее и защищённее, если речь идет о системе налогообложения. Благодаря регистрации в системе «Мой налог» репетитор может узаконить свою деятельность легко и быстро, не выходя из дома и не предоставляя большое количество документов в специальные инстанции. Особенно удобным отмечают отсутствие сложностей в заполнении деклараций, отчетностей и в подсчёте взносов и налогов, так как это делается автоматически при использовании специального приложения.

При оформлении самозанятости репетиторы официально становятся налогоплательщиками, а значит им не стоит переживать о том, что налоговые органы могут проверить счета и заподозрить их в незаконном получении прибыли. Также, за незаконную деятельность и необлагаемый налогами доход предусмотрены штрафы, а также запреты на продолжение частой образовательной деятельности.

Несомненно, в качестве положительного момента, отмечается и возможность самостоятельно перечислять средства в пенсионный фонд, делать взносы на будущую пенсию и подтверждать трудовой стажа, но данный пункт довольно противоречив и вызывает много сомнений у самозанятых.

Официальная самозанятость репетиторов является для многих подтверждением профессионализма и ответственного отношения к деятельности. [9] Многие считают, что репетитор – это не совсем серьезная профессия, зачастую временная и для молодых людей. Но самозанятый педагог, исправно платя налоги, делая взносы в пенсионный фонд, обозначая видимость своих доходов государству только доказывает, что его деятельность более, чем серьезна. Имея легальный и налогооблагаемый доход, репетитору легче искать новых клиентов, рекламируя себя в социальных сетях или на поисковых агрегаторах, не боясь попасть в поле зрения налоговым службам как нелегальный бизнесмен, таким образом расширяя клиентскую базу и повышая доход, улучшая качество жизни.

Отдельные респонденты отмечают и улучшенное отношение клиентов к репетитору. Многие компании или физические лица предпочитают работать с официально зарегистрированным преподавателем, нежели с тем, кто находится в тени государственного налогообложения. Здесь имеется возможность предоставлять чеки об оплате, для клиента – последующая возможность сделать налоговый вычет за образовательные услуги (но в ситуации, если педагог оформлен как индивидуальный предприниматель), для репетитора – защищенность в суде, при проблемах с оплатой или недобросовестном отношении со стороны клиента.

В ходе данного исследования и проведения опроса общественного мнения среди самозанятых и неофициально трудоустроенных репетиторов видны и существенные недостатки системы самозанятости, количество которых зачастую превышают количество преимуществ, заставляя сомневаться педагогов в официальной регистрации в системе самозанятых. [5]

Во-первых, понятие самозанятость, в целом, является новым для рынка труда в России. Ввиду отсутствия понятных законодательных актов, регулирующих самозанятость и процесс выхода из «теневого преподавательства», у людей отсутствует юридическая грамотность и заинтересованность в обретении нового статуса. Особенно это проблема может затрагивать старшее поколение частных преподавателей, которые давно ведут образовательную деятельность в обход налоговой системы.

Во-вторых, для осуществления репетиторской деятельности не обязательно иметь специальные документы, подтверждающие профильное образование, уровень владения преподаваемым предметом, различные сертификаты и удостоверения о квалификации. Это делает профессию репетитора открытой для всех, кто хотя бы в наименьшей степени владеет информацией. Опасно это явление, скорее, для преподавателей классических школьных дисциплин. На различных агрегаторах по поиску репетиторов можно найти анкеты о предоставлении услуг преподавателей, большая часть из которых не имеют образования, опыта преподавания и иных подтверждений того, что они в полной мере владеют всеми аспектами ведения педагогической и образовательной деятельности. Передача опыта без базовых знаний педагогики, психологии, полного владения предметом является легким способом получения заработка, особенно распространенным среди студентов и даже вчерашних выпускников школ. Низкая стоимость и вероятность того, что на ученике «будут тренироваться» не всегда говорит о профессионализме педагога.

В контексте вопроса о специальных документах, стоит упомянуть и справку об отсутствии судимости. В российской правовой системе не предусмотрено требование к самозанятому осуществляющему образовательные услуги о предоставлении такого документа, несмотря на то, что для осуществления образовательной деятельности по трудовому договору это один из основных документов. Данное обстоятельство вызывает определенные непонимание среди субъектов образовательной деятельности.

Необходимо отметить, что самым очевидным и большим минусом для значительного количества опрошенных является факт того, что для государственных органов самозанятый почти приравнивается по своей сути к безработному. [15] Говоря о проблемах банковской системе, стоит упомянуть, что еще в 2019 году банки почти повсеместно отказывали в предоставлении кредита самозанятым. [4] В период пандемии COVID-19 и в настоящее время, когда возросло количество самозанятых, банки начали менять свою политику по отношению к самозанятым гражданам. Но несмотря на это, банковский кредит возможно получить только под большой процент, так как доход самозанятого часто не является стабильным и прогнозируемым, что делает его нежелательным клиентом. У самозанятого нет возможности получить справку о доходах, информацию о налоговых декларациях, доходы поступают на личную банковскую карту. Одним документом, который может подтвердить постоянный доход – это справка из приложения «Мой налог» или информация из личного кабинета на сайте Федеральной Налоговой службы. Из этого следует, что чеки, которые репетитор выдает клиентам, нужны лишь для видимого успокоения обоих сторон. Отмеченное служит основанием для банковского сектора изменять предложения по банковским продуктам, предлагая самозанятым гражданам потребительные кредиты, ставки по которым доходят до 18% годовых, что также невыгодно для самих самозанятых. Также невозможно получить налоговый вычет с крупных покупок, например, налоговый вычет при покупке квартиры получают только те, кто уплачивает НДФЛ [8], поскольку самозанятые не относятся к этому числу установленных налогоплательщиков.

Не смотря на все вышеизложенное, представляется самым «острым» по проблематичности с правовой точки зрения является договорная основа оказания образовательных услуг самозанятыми. Большое количество репетиторов указывают на то, что официальный и грамотно составленный договор между ними и клиентом сможет решить большое количество проблем, возникающих в процессе обучения, то есть предоставления образовательных и консультативных услуг. Запросы от клиентов на получение высоких результатов при обучении, особенно если это касается олимпиад, серьезных экзаменов, зачастую не зависят от самозанятых репетиторов, они никак юридически не обусловлены. Также самозанятые не застрахованы от потери дохода в случае отмены занятий, неоплаты в срок, таким образом они не могут прогнозировать свой доход и быть надежным клиентом, например, для банковской системы, что влечет за собой формирование «замкнутого круга».

Таким образом, можно сделать вывод, что самозанятые педагоги сталкиваются с рядом проблем и трудностей, связанных с неполным пониманием системы самозанятости, подвергая себя, свою репутацию и свой заработок риску. Наличие официального, общепринятого для всех самозанятых репетиторов договора, а также более понятного донесения информации о преимуществах самозанятости для граждан решило бы значительное число проблем, а также стимулировало тех педагогов, которые ведут деятельность в «тени», перейти в статус самозанятых.

Предложения по совершенствованию системы самозанятости для физических лиц, осуществляющих частную образовательную деятельность

Как было отмечено ранее на основе опросов общественного мнения, преимущества программы самозанятости не так очевидны для трудового населения, предоставляющего образовательные услуги. Более того, статус самозанятого для репетитора носит, в целом, мнимый характер, так как положительных изменений и социальных гарантий от официальной регистрации не становится особенно больше. В целом, это лишь выгода для системы налогообложения, так как от официально зарегистрированных педагогов приходит минимальный процент налогов, но при этом для них отсутствуют привычные для обычных трудящихся налоговые вычеты в пенсионные и социальные инстанции. Но для государства это все же лучше, чем отсутствие какой-либо уплаты от «теневых» репетиторов. Предлагается рассмотреть комплекс мер, который поможет сделать официальную трудовую занятость более понятной и желаемой для частных педагогов.

Во-первых, есть необходимость проведения правового ликбеза среди работающего населения и предоставления подробного информационного обеспечения. Предлагается модифицировать приложение «Мой Налог», добавив в него информацию об обязательных требованиях к самозанятым педагогам, о размерах налоговых отчислений, о социальных и пенсионных гарантиях, а также разработав калькулятор будущей пенсии на основе добровольных отчислений в Пенсионный фонд. Также важным является добавление информационного документа с последними изменениями законодательства по отношению к самозанятым для удобного отслеживания изменений, вступающих в силу. Это поможет мотивировать «теневых» педагогов регистрироваться официально, так как не будет необходимости в самостоятельном сборе во многих случаях недостоверной информации.

Многие самозанятые уплачивают налог на профессиональных доход без оплаты отчислений в фонды социального страхования, так как данные отчисления не являются обязательными и лишь рекомендуются трудящимся. Но недостаточность или полное отсутствие отчислений ведет к отсутствию трудового стажа и пенсионных накоплений, об этих негативных последствиях крайне редко задумываются «здесь и сейчас», особенно если речь идет о молодых специалистах. Для устранения финансовой незащищенности самозанятых во время болезней и выхода на пенсию, а также в иных ситуациях временной нетрудоспособности, предлагается определить обязательный минимальный для всех зарегистрированных частных преподавателей уровень ежемесячных отчислений в организации социального страхования. Представляется, что это повысит мотивацию к официальному заявлению о своей трудовой деятельности, так как граждане смогут рассчитывать на социальные выплаты в трудный период.  Со стороны страховых организаций также предлагается ввести минимальные пособия по нетрудоспособности в зависимости от размера отчислений, сделанных и зарегистрированных в налоговой системе самозанятым.

Наличие справки об отсутствии судимости должно стать обязательным требованием для самозанятых педагогов, особенно работающих с детьми и подростками, при регистрации в программе самозанятых. Также это станет преимуществом для репетитора при размещении анкет на специальных педагогических сайтах предложения услуг, так как информация об отсутствии криминального прошлого будет видна клиентам при выборе педагога. Системы и сайты по поиску частного педагога будут сотрудничать с приложением «Мой налог» и автоматически добавлять информацию о легальной регистрации педагога. Возможность создания выписки о доходах и налоговых отчислениях, которая будет считаться весомым и официальным трудовым документом, подтверждённым государством, также рассматривается как одна из новых возможностей для модификации приложения.

Ссылаясь на вышеназванное предложение о возможности создания официальной выписки, также стоит внести изменения в отношения банковской системы к самозанятым и иным образом высчитывать процент для выдачи кредита или ипотеки, основываясь на данных о налоговых отчислениях и доходе, который полностью регистрируется самозанятым в системе. Так, банки, имея полную информацию о финансовом положении самозанятого и видя добросовестное отношение к уплате налогов и возможность оплачивать кредит или иные заемные средства, будут охотнее сотрудничать с самозанятыми педагогами.

Думается, что важную роль для самозанятых репетиторов сыграет разработанный  утвержденный профильным министерством типовой договор, заключаемый между клиентом и педагогом, который будет иметь юридическую силу, основываясь на легальном предоставлении образовательных услуг и беря во внимание финансовую отчётность, ежемесячно предоставляемую репетитором. Подобный договор станет необходимым при разрешении судебных споров, ситуативно возникающих в ходе образовательного процесса и оказания образовательных услуг, обезопасив тем самым и клиента, и репетитора в ситуации возникновения разногласий и причинения морального или физического вреда.

Таким образом утверждается, что систему самозанятости для частных педагогов возможно усовершенствовать, сделав процесс перехода от теневой трудовой деятельности к официальной более четким и понятным, с указанием положительных особенностей. Основываясь на вышесказанном, представляется, что процесс оказания образовательных услуг при использовании представленных рекомендаций для самозанятых может стать более прозрачным не только для репетиторов и их клиентов, но и для государства в целом.

 

Заключение

На основе проведенного исследования можно утверждать, что предпринимательская деятельность сфере образования является одним из наиболее актуальных направлений развития предпринимательской деятельности в целом. Оценка эффективности предпринимательской деятельности в сфере образования не должна сводится к представлению ее как одного из способов дополнительного финансирования, так как предоставление образовательных услуг частными предприятиями способствует не только улучшению экономической ситуации в регионе, но также повышению качества знаний у граждан, пользующихся этими услугами.

В современной России регламентировано и успешно реализуются различные способы организации образовательного процесса, находящийся в рамках закона и имеющий правовую основу. Одним из них является процесс перехода к индивидуальному предпринимательству и самозанятости. Переход на режим самозанятости поможет гражданам легально оказывать свои услуги за счет отчислений в налоговые органы. Это особенно актуально и полезно для самозанятых педагогов, которые управляют образовательным процессом и несут ответственность за свою деятельность.

В системе правового регулирования образовательных процессов недостаточно четких рекомендаций и требований к самозанятым и предпринимателям в сфере образовательных услуг, частные педагоги ведут деятельность, оставаясь «в тени», не доверяют государственной политике и не видят четкой поддержки от государства. В связи с этим, для популяризации института самозанятости и предпринимательства необходимо проводить ликбез населения, модифицировать систему налогообложения, расширять спектр социальных гарантий, регламентировать документы (договоры) для частных преподавателей, имеющие юридическую силу.

Библиографический список:

  1. О проведении эксперимента по установлению специального налогового режима «Налог на профессиональный доход»: федеральный закон Российской Федерации от 27 ноября 2018 г. № 422-ФЗ (в ред. от 21.11.2022 г.) // Собрание законодательства Российской Федерации. 2018. № 49 (часть 1). Ст. 7494.
  2. Грабова, О.Н. Проблемы выхода «из тени» самозанятых лиц в России: риски и пути их преодоления // Журнал Экономика и Управление. 2018. № 1. С. 108–118.
  3. Гулова, А.В. К вопросу о правовом статусе самозанятого в Российской Федерации // Эпомен. 2018. № 22. С. 90–94.
  4. Кредит для самозанятых: как оформить и получить [Электронный ресурс] // Бизнес.ру. — URL: https://www.business.ru/article/3853-kredit-dlya-samozanyatyh
  5. Кротова, М.А. Правовые проблемы, возникающие при налогообложении налогом на профессиональный доход и пути их совершенствования // Вестник евразийской науки. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovye-problemy-voznikayuschie-pri-nalogooblozhenii-nalogom-na-professionalnyy-dohod-i-puti-ih- sovershenstvovaniya
  6. Макеев, П.А. Репетиторство в России: нельзя увидеть, но можно услышать // ЖССА. 2020. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/repetitorstvo-v-rossii-nelzya-uvidet-no-mozhno-uslyshat
  7. Мартинсон, Д.Ю. Правовое регулирование предпринимательской деятельности без образования юридического лица в Российской Федерации: дис. на соиск. учен. степ. канд. юрид. наук: 12.00.03. М., 2015. 179 с.
  8. Налоговый вычет для самозанятых в 2022 [Электронный ресурс] // Самозанятые.рф. — URL: https://самозанятые.рф/kb/bonus/nalogovyj-vychet-dlya-samozanyatyh
  9. Нестеренко, Ю.Н. Самозанятость в России: состояние и потенциал развития // Журнал народонаселение. 2019. №4. С.78– 89.
  10. Покида, А.Н., Зыбуновская, Н.В. Регулирование деятельности самозанятых граждан // Вопросы государственного и муниципального управления. 2020. №1.
  11. Поличка, Н.П., Федорова, Е.А. Развитие самозанятости в регионах: задачи для системы образования // Crede Experto: транспорт, общество, образование, язык. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-samozanyatosti-v-regionah-zadachi-dlya-sistemy-obrazovaniya
  12. Полякова, В. В., Сумбатян, С. Л., Басалаев, В. А. Финансовые аспекты становления института самозанятости // Вестник ГУУ. 2020. №1.
  13. Репетиторство и налоги: что должен знать учитель [Электронный ресурс]. / URL: https://cokpat.com/repetitorstvo_nalogi
  14. Сенченков, Н.П., Суворова, Г.В. Правовое регулирование репетиторской деятельности в образовательной сфере // ЧиО. 2021. №2 (67).
  15. Тонких, Н.В., Бабинцева, А.В. Исследование самозанятости населения в Российской Федерации: общие и частные проблемы // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. 2020. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-samozanyatosti-naseleniya-v-rossiyskoy-federatsii-obschie-i-chastnye-problemy
  16. Шапсугова, М.Д. Правовое положение индивидуальных предпринимателей по законодательству Российской Федерации: автореферат дис. на соиск. учен. степ. канд. юрид. наук: 12.00.03. — М., 2015. 34 с.

К вопросу государственного регулирования института самозанятости в сфере осуществления образовательного процесса Read More »

Выбор оптимального решения при управлении рисками на промышленных объектах

Введение

В самой природе риска заложена неизбежность его реализации. Вопрос лишь места и времени, когда и где это произойдет и размер нанесенного ущерба.

Следовательно, необходимо быть готовым к реализации риска и основная цель в управлении рисками — это минимизация ущерба от реализации риска.

Существует достаточно много методов и способов управления рисками с целью их предупреждения и/или снижения негативных последствий от их реализации. При выборе определенного способа и метода необходимо придерживаться принципа оптимального решения.

 

Выбор оптимального решения при управлении рисками на промышленных объектах

Процесс управления рисками на промышленных объектах находится в постоянной эволюции от исполнения безусловных требований по обеспечению промышленной безопасности до внедрения высокотехнологичных систем (рисунок 1).

 

Эволюция процесса управления рисками на промышленном объекте

Рис.1 Эволюция процесса управления рисками на промышленном объекте

 

Ситуация с управлением риском на первом этапе упрощается в связи с тем, что существуют технические нормативы по безопасности различных машин и устройств, соблюдение которых обязательно для промышленных предприятий.

Поэтому относительно несложно определить перечень мероприятий по снижению риска, которые необходимо осуществить в первую очередь.

На определенном уровне развития на предприятиях внедряется системный риск-менеджмент. Принимаются политики и внутренние регламенты по управлению рисками. Дополнительно на предприятиях для промышленных объектов вводятся внутренние нормативы. Определяются критические с точки зрения надежности узлы и механизмы, пожаро и взрывоопасные материалы, и принимаются меры по повышению безопасности установки. Также устанавливаются различные системы контроля за развитием опасных процессов, датчики задымления, температуры и т.д. Разрабатывается план мероприятий по эвакуации персонала в случае аварии, проводится обучение работников правилам поведения в таких ситуациях.

Однако затем неизбежно встает вопрос о способах дальнейшего понижения уровня риска. И в этом случае проведение дополнительных предупредительных мероприятий уже не кажется очевидным, поскольку все они связаны с определенными затратами.

Снижение риска требует внедрения безопасных технологий и материалов, обновления технического парка, улучшения систем контроля и предупреждения и чем сложнее технологические решения, тем выше затраты.

Известно, что, начиная с определенного уровня, затраты на прямое снижение риска при помощи организационно-технических мер растут непропорционально быстрее, чем снижается сам риск. И в стремлении достигнуть 100 % надежности затраты также устремляются в бесконечность. Иначе говоря стопроцентной надежности нет и наступает порог бессмысленных затрат.

 

100% надежности нет - затраты стремятся к бесконечности

Рис.2 100% надежности нет — затраты стремятся к бесконечности

 

Следовательно, неизбежно стоит выбор дополнительных способов управления риском.

Существует 2 способа управления рисками — самофинансирование риска и страхование.

Выбор соотношения между этими способами есть управленческое решение и решение должно быть оптимальным.

Оптимальное управленческое решение — это баланс между возможностью эффективно управлять рисками, оставленными на собственном удержании, и стоимостью размещения рисков в страхование.

 

Оптимальное управленческое решение

Рис. 3 Оптимальное управленческое решение

 

В настоящее время страховой рынок находится в жесткой стадии, что характеризуется:

  • резким повышением стоимости страхования рисков;
  • отказ страховщиков брать в страховое покрытие риски нижнего уровня, где высока частота событий.

Резкое повышение стоимости размещения риска в страхование оказывает существенное влияние на уровень собственного удержания риска.

Следовательно ключевой вопрос Управленческого решениядопустимый уровень собственного удержания риска и эффективное им управление.

 

Как эффективно управлять остаточным риском?

Для промышленных объектов нефтегазовой отрасли наиболее крупные убытки происходят из-за реализации риска пожар, сопровождающейся взрывом.

Это обусловлено следующими факторами:

  • наличие разветвлённой системы трубопроводов подверженных повышенной коррозии;
  • сосредоточением на производственных площадках технологических установок, представляющих сосуды наполненные пожаро/взрывоопасной фракцией находящийся под высоким давлением;
  • наличие высокотемпературного технологического оборудования (печей), являющихся источниками воспламенения.
  • и т.п.

Как правило риск крупной аварии, с большими материальным ущербом, реализуется из-за на первый взгляд не существенных риск-факторов, которые последовательно с нарастающим эффектом как снежный ком приводят к катастрофе.

Следовательно, для эффективного управления рисками крайне важно понимать взаимодействие риск-факторов.

Выявление рисков и риск-факторов для качества и их оценка сами по себе не приносят результата. Результатом эффективного управления рисками является выбор и реализация оптимальной стратегии контроля за связанными риск-факторами с оптимальным планированием расходов на мероприятия по их предупреждению с учетом пресечения их взаимодействия.

Внедрение процесса выявления, контроля и управления риск-факторами в повседневную жизнь предприятия за частую не требует больших инвестиций и не подразумевает внедрения каких-то сложных систем и моделей.

Ниже приведен классический пример крупной аварии на нефтеперерабатывающем заводе, приведшей к человеческим жертвам и многомиллиардным убыткам, которую можно было бы пресечь при обеспечении контрольных мер по противодействию развития риск-факторов.

К реализации риска (пожар и взрыв) привело взаимодействие трех риск-факторов.

1 риск-фактор

Неисправность системы контроля за уровнем наполнения колоны (уровнемера) привело к переполнению колоны продуктом углеводородов и созданию избыточного давления.

2 риск-фактор

Избыточное давление в колоне передалось в систему трубопроводов в результате чего произошла разгерметизация трубопровода в месте повышенного коррозийного износа стенки трубопровода с сифонным выбросом продукта (легкой фракции углеводородов),

3 риск-фактор

В результате сифонного выброса произошло образование газовоздушного облака и из-за неисправности системы паровой завесы газовоздушное облако беспрепятственно достигло печи, что привело к возгоранию и объемному взрыву.

 

Взаимодействие риск-факторов, приведшее к реализации риска (пожар и взрыв) крупной аварии

Рис.4 Взаимодействие риск-факторов, приведшее к реализации риска (пожар и взрыв) крупной аварии

 

Заключение

  1. Оптимальное решение — баланс между возможностью эффективно управлять рисками, оставленными на собственном удержании и стоимостью размещения рисков в страхование.
  2. Основа эффективного управления рисками — понимание взаимодействия риск-факторов с пресечением эффекта «домино» и приоритезация контрольных мер с оптимальным планированием расходов.

Библиографический список:

  1. Каламанова, Е.Н., Проданова, Н.А. Основополагающие подходы к составлению риск-ориентированного плана // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (96). Номер статьи: 9602. Дата публикации: 07.09.2021. Режим доступа: https://sovman.ru/article/9602/
  2. Каранина, Е.В., Гусейнзаде, Р.Н. Характеристика параметров оценки рисков экономической безопасности предприятий региона // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №2 (95). Номер статьи: 9503. Дата публикации: 06.05.2021. Режим доступа: https://sovman.ru/article/9503/
  3. Одинокова, Т.Д., Скороходова, Л.А. Суверенные финансовые риски: понятие и методы управления // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №4 (104). Номер статьи: 10420. Дата публикации: 14.12.2023. Режим доступа: https://sovman.ru/article/10420/

Выбор оптимального решения при управлении рисками на промышленных объектах Read More »

Цифровизация системы внутреннего контроля как фактор обеспечения финансовой безопасности организации

Введение

Современная эпоха экономических преобразований основана на оцифровке, охватывающей все сферы человеческой деятельности. Процесс цифрового преобразования характеризуется очень сложным процессами. На них влияет множество различных факторов, но наиболее важным из них является то, что они «должны уметь своевременно выявлять и измерять, чтобы принимать соответствующие стратегические решения.

Телекоммуникационная отрасль – одна из основных отраслей, на которых основана экономика развитых стран. В отрасли уделяется приоритетное внимание инновациям и внедрению передовых технологий, разработке новых конкурентоспособных продуктов. Значение экономических инноваций в борьбе за конкурентные позиции в отрасли постоянно возрастает, и в этих процессах активно используются цифровые технологии. Цифровые инновации приводят к появлению новых технологий, организационных моделей и промышленного сотрудничества. Основой цифровой трансформации являются компьютерные технологии и цифровые измерительные приборы, которые позволяют нам осуществлять крупномасштабные промышленные инновации и развитие экономике страны. Во многих регионах страны цифровизация характеризует новую эру индустриализации, связанную с развитием новых цифровых технологий [1].

На нынешнем этапе развития цифровой экономики в социальных и производственных отношениях люди вовлечены в процесс внедрения инновационных технологий в различные сферы жизни современной цивилизации. Современность заставляет нас все больше и больше ориентироваться на новейшие достижения в области цифровых технологий, чтобы активно применять их к окружающим нас реалиям.

Современное общество на данный момент имеет свободный доступ к искусственному интеллекту, робототехнике, 3D-печати и нанотехнологиям. Широко используются квантовые компьютеры и нейронные сети. Все это влияет как на общую жизнь всех людей, так и на индивидуальную сферу, будь то экономическая или социальная. Современные организации также должны идти в ногу с общими тенденциями развития в области внедрения технологий оцифровки в области системы внутреннего контроля и  управления рисками на предприятии.  Фактически, мы находимся на пороге новой эры цифрового человеческого развития в обществе, пережив глобальную технологическую революцию, основанную на широком внедрении робототехники, высокоскоростного Интернета и искусственного интеллекта в повседневную жизнь общества. Наступает новая эра формирования современных бизнес-моделей. Такая цифровая революция является неизбежным переходом к новым экономическим и социальным стандартам.

Такая технологическая информационная революция заложит основу для создания беспрецедентно новой экономической жизни в стране и за рубежом и повысит конкурентоспособность отечественных товаров и технологий на мировом рынке. Это именно основа процесса оцифровки в современных учреждениях и компаниях в области управления рисками, внутреннего контроля и внутреннего аудита [2].

Система внутреннего контроля (далее-СВК) была создана для обеспечения финансовой безопасности организации и повышения качества ее бизнес-процессов.

Известно, что СВК внутри организации в первую очередь связана с финансовыми рисками для обеспечения финансовой безопасности, возникающими при их выявлении при анализе бухгалтерского учета (финансовой отчетности), проверке их надежности и расчете показателей, которые характеризуют, насколько бизнес является защищённым с финансовой точки зрения. Чтобы деятельность, которая проводится в сфере контроля, начала характеризоваться максимальным уровнем эффективности, должна быть сформирована соответствующая система (причём данная система должна представлять собой компонент общей управленческой системы, созданной на предприятии). Результаты, получаемые при проведении контроля, должны быть оцифрованы, поскольку без этого не будет создано возможностей для дальнейшего совершенствования функционирования предприятия [3].

Деятельность, которая инициируется для того, чтобы создавать СВК, может привести к появлению больших количеством проблем у предприятия. В 2019 году исследование, проведённое аудиторской компанией KPMG, позволило прийти к следующему выводу: большая часть российского бизнеса, провозгласившего курс на цифровую трансформацию, не имеет возможности реализовать данный курс, поскольку не разработаны и не введены в действие комплексные программы в сфере цифровизации. Вся цифровая трансформация в данных предприятиях, согласно мнению аналитиков KPMG, представляет собой создание отдельных цифровых решений, которые отделены друг от друга, не являются согласованными. И сегодня не существует возможности для того, чтобы российский бизнес действительно мог воплотить в жизнь программы цифровой трансформации, поскольку не подготовлено достаточное количество квалифицированных специалистов для этого [4].

Цель проведённой работы заключается в том, чтобы изучить цифровизацию СВК в коммерческом предприятии, вынужденном функционировать в условиях, предопределяемых рыночной экономикой и геополитической обстановкой в мире.

 

Материалы и методы

Научная новизна проведённого исследования обосновывается тем, что в нём представлены конкретные мероприятия, позволяющие улучшить степень цифровизации на коммерческом предприятии (с описанием конкретных технологий, используемых в данной сфере). Основными методами исследования явились системный подход, факторный анализ.

Гипотеза исследования: благодаря проведению мероприятий, связанных с цифровой трансформацией СВК, созданной в коммерческом предприятии, удастся избавиться от негативных последствий, возникающих в связи с человеческим фактором.

 

Результаты исследования

 

Исторические аспекты цифровизации

Прежде чем перейти непосредственно к теме исследования, необходимо сказать несколько слов о начале цифровой эры. Чтобы лучше понять концепцию оцифровки, важно сначала рассмотреть опыт промышленной революции. Развитие до «Индустрии 4.0″демонстрирует его влияние на все сферы человеческой жизни.

Первый этап хронологической истории развития, предшествовавший индустрии 4.0, была первая промышленная революция, начавшаяся с использования энергии пара в двигателях в конце XVIII века. На рубеже веков процесс массового производства с использованием электроэнергии в сочетании с ременной системой был омрачен второй промышленной революцией. В 1970-х годах произошла третья промышленная революция с использованием автоматизации, электроники и информационных технологий. Достижения, связанные с анализом данных с помощью датчиков и передачей данных в цифровую форму с использованием информационных технологий, реализуются в процесс анализа больших данных, который считается четвертой промышленной революцией.

Цифровая экономика представляет собой такое понятие, которое имеет собирательный характер. Фактически цифровая экономика начала своё существование после того, как возникла Индустрия 4.0. Она, в свою очередь, была продемонстрирована в ходе проведения такого мероприятия, как Ганноверская ярмарка (оно состоялось в начале 2010-х годов). Индустрия 4.0 предложила пользователям самые разнообразные новые технологии и концепции, среди которых выделяется, например, такая, как «Интернет вещей» (или же Internet of Things). Благодаря внедрению данной концепции, а также благодаря использованию новейших современных технологий, впервые представленных в ходе состоявшейся в 2011 году Ганноверской ярмарки, возможно делать производственные процессы, имеющиеся на самых разнообразных предприятиях, более эффективными, в большей степени соответствующими конечной цели.

Таким образом, можем сказать о том, что «Индустрия 4.0» представляет собой своеобразную базу, необходимую для дальнейшего распространения цифровой экономики. Само создание «Индустрии 4.0» предопределяет, что каждый процесс, который существует на предприятии, должен быть, во-первых, оцифрован, во-вторых, интегрирован в общую систему, где уже находятся все остальные процессы, запущенные бизнесом (причём немаловажным является то, что такая система имеет интеллектуальный характер). Чтобы предприятие смогло успешно инициировать цифровую трансформацию, оно должно обеспечить запуск соответствующей цифровой платформы. Цифровая платформа, в свою очередь, представляет собой совокупность, интегрирующую в себе инструменты, модели, а также данные. Благодаря цифровой платформе те субъекты, которые имеются на предприятии и несут ответственность за выполнение определённых задач, смогут взаимодействовать между собой (что потенциально увеличивает эффективность работы каждого из них) [5].

Цифровая экономика сегодня – это система, которая образовалась благодаря тому, что самые новые технологии активно разрабатываются, а также внедряются в повседневную деятельность человека. Среди данных технологий мы считаем необходимым выделить, например, такие, как облачные вычисления, дополненную реальность, а также искусственный интеллект.

Несколько лет назад специалистами ИСИЭЗ НИУ ВШЭ был создан Индекс, в соответствии с которым каждая экономическая, а также социальная отрасль в Российской Федерации могут оцениваться на предмет того, насколько качественно и тщательно в них проведена цифровизация (далее по тексту работы – Индекс). Как следует из проведённого исследования, в течение 2021 года Индекс продемонстрировал положительную динамику, поскольку он возрос в сравнении с результатом, зафиксированным в 2021 году, на 0,4 пункта (его итоговое значение было равным 1,57 пункта). Значительный вклад в рост численного значения Индекса внесли несколько субиндексов, находящихся в его составе. В частности, это такие субиндексы, которые характеризовали уровень цифровизации процессов, имеющихся в российских бизнес-предприятиях, а также уровень кибербезопасности, достигнутый в отечественной экономике (как продемонстрировано на рисунке 1).

 

Индекс цифровизации отраслей экономики РФ

Рисунок 1. Индекс цифровизации отраслей экономики РФ*

*На основании данных Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/783750202.html. Дата обращения (15.12.2023)

 

Как следует из информации, приведённой на рисунке 1, значение такого субиндекса, что отражает уровень эксплуатации цифровых технологий отечественным бизнесом, по итогам 2021 года было увеличено до 3,35 пункта (тогда как по итогам предшествующего временного отрезка его величина была равной 3,18 пункта). Данный результат обусловлен, в частности, тем, что в 2021 году удалось довести до двадцати семи процентов долю отечественных предприятий, регулярно применяющих в своей деятельности облачные решения. Практически такой же показатель достигнут и по числу предприятий, применяющих в своей деятельности технологии из сферы Big Data (таких сегодня в Российской Федерации имеется двадцать пять процентов от их общего количества).

Положительной динамикой по итогам 2021 года характеризовался также и субиндекс, который даёт данные об уровне цифровизации процессов, запускаемых на бизнес-предприятиях. Свой вклад в это внесли технологии из сферы электронной торговли. Так, ещё на момент начала 2020 года только четырнадцать процентов всех отечественных предприятий применяли онлайн-возможности, чтобы реализовывать собственные товары. По итогам 2021 года доля данных предприятий возросла более чем на два процента [6].

Кибербезопасность в нынешних условиях является одним из тех направлений деятельности, на которое руководители крупного, среднего, а также малого бизнеса выделяют значительное количество ресурсов. Во многом благодаря этому значение субиндекса «Безопасность» превысило отметку в 5 баллов по итогам 2021 года, закрепившись на уровне в 5,02. Самыми распространёнными инструментами для совершенствования уровня кибербезопасности в современных отечественных предприятиях являются такие, как средства электронной подписи, а также средства аутентификации. Кроме того, некоторые компании (около сорока шести процентов от общего количества) применяют также и брандмауэры.

 

Организация СВК по Концепция COSO “Внутренний контроль» и Модель трех линий защиты

Любой бизнес стремится к тому, чтобы все цели, имеющиеся у его создателей, были реализованы в соответствии с поставленными сроками. Однако далеко не всегда это становится возможным, поскольку всегда, когда компания функционирует, она вынуждена сталкиваться с разнообразными негативными факторами (потенциально способными привести к тому, что предприятие не справится с поставленными перед ним задачами). Каждый такой негативный фактор потенциально способствует реализации рисков для предприятия. В связи с этим бизнес должен на постоянной основе проводить работу в сфере управления рисками. Данная работа предполагает, в частности, идентификацию рисков, их ранжирование, а также их обработку. Вовлекается в данную деятельность активно в том числе и система внутреннего контроля на предприятии.

Чаще всего отечественный телекоммуникационный бизнес, создающий систему менеджмента рисков, использует в качестве основы для неё Концепцию COSO. Авторы данной концепции характеризуют, во-первых, составляющие, наличие которых должно быть обеспечено предприятием, планирующем вести комплексную деятельность в сфере менеджмента рисков; во-вторых, описывают факторы и принципы, воздействующие на предприятие в то время, когда оно занимается идентификацией, ранжированием, а также структурированием и обработкой собственных рисков. Одна из моделей, которая имеет высокую степень распространения среди отечественных телекоммуникационных предприятий, стремящихся к минимизации собственных рисков – это Модель защитных линий. Данная модель характеризует, как именно следует распределять конкретные ресурсы, полномочия, а также ответственность в сфере менеджмента рисков. Иными словами, суть модели заключается в том, что она предоставляет возможность оптимально распределить обязанность и роли, присутствующие у конкретных подразделений, конкретных должностных лиц, привлекаемых к деятельности, инициируемой и проводимой с целью противодействия рискам.

Модель защитных линий предполагает формирование трёх защитных линий, которые действуют внутри предприятия. Те, кто относится к каждой из данных линий, имеют контроль, во-первых, со стороны своего собственного руководства, во-вторых, со стороны высшего органа управления предприятием. Обязанности, которые имеются у лиц, относящихся к первой защитной линии, заключаются в том, чтобы осуществлять менеджмент рисков (а также в том, чтобы всегда владеть актуальной информацией о всех тех рисках, что присутствуют у бизнеса в данный момент времени). Обязанности, которые имеются у лиц, относящихся ко второй защитной линии, заключаются в том, чтобы на постоянной основе обеспечивать мониторинг рисков (а также в том, чтобы предоставлять информацию, полученную по итогам мониторинга, в распоряжение уполномоченного руководства). Обязанности, которые имеются у лиц, относящихся к третьей защитной линии, заключаются в том, чтобы гарантировать устойчивость функционирования системы риск-менеджмента на предприятии. Именно данные лица занимаются внутренними проверками в отношении системы риск-менеджмента (иными словами, подвергают её внутреннему аудиту).

Важность каждой из трёх защитных линий из числа тех, что были описаны выше, является исключительно высокой. Все они должны функционировать максимально эффективным образом, поскольку только в этом случае предприятие сможет успешно и эффективно справляться с присутствующими у него рисками. Абсолютно все сотрудники предприятия (в том числе и те, что не вовлечены напрямую в функционирование системы риск-менеджмента), могут и должны проводить деятельность, направленную на сокращение рисков, присутствующих у предприятия. В том случае, если каждая из рассмотренных выше защитных линий будет располагаться в том месте, где она должна находиться, а также в случае, если функционирование каждой из данных линий станет характеризоваться максимально возможным уровнем эффективности, то предприятие сможет успешно справляться даже с существенными рисками, появление которых предвидеть по тем или иным причинам затруднительно [7].

Все вышеперечисленные процессы напрямую связаны с поведением конкретного сотрудника, поэтому при создании СВК — организациям следует избегать основных факторов риска (человеческих факторов).

Чтобы система риск-менеджмента, формируемая на предприятии, справлялась с поставленными пред ней задачами максимально эффективно, она должна своевременно выявлять факты ошибок, а также искажений в документации, фиксирующей результаты хозяйственной деятельности, проведённой бизнесом.

Использование цифровых технологий в деятельности коммерческих организаций позволяет избежать этих факторов риска (включая устранение или минимизацию человеческих факторов). Человеческий фактор раскрывает суть основной проблемы всех СВК. Сюда входят все пагубные последствия человеческого фактора (например, простая небрежность и небрежность в результате, преднамеренное мошенничество) может привести коммерческие организации к банкротству. Скорость изменений означает, что мы должны предвидеть, планировать и реагировать так, как многие могли бы себе представить еще несколько лет назад. Служба внутреннего контроля не является исключением. Однако для этого нам также необходимы талантливые специалисты и цифровые технологии.

Благодаря распространению цифровизации, а также появлению таких цифровых технологий, которые ранее никогда не существовали, бизнес-процессы могут качественно и быстро меняться, трансформироваться.

Согласно мнению И. Пережогина, которое поддерживается Ф. Растегаевой, трансформацию СВК, ранее созданной на коммерческом предприятии, следует проводить в соответствии с определённой последовательностью. Данная последовательность охарактеризована нами ниже и состоит из нескольких стадий. В ходе первой стадии создаются отдельные информационные каналы, благодаря использованию которых разные подразделения, находящиеся в составе предприятия, могут обмениваться данными между собой в автоматическом режиме. Когда запускается вторая стадия, то это означает, что деятельность в сфере внутреннего анализа, проводимая в стенах предприятия, начинает подвергаться цифровизации. На протяжении третьей стадии создаётся и внедряется система цифрового внутреннего аудита. Четвёртая стадия приводит к тому, что все отдельные системы контроля, ранее сформированные на предприятии, интегрируются в один общий программный продукт. Наконец, после окончания пятой стадии весь бизнес оказывается комплексно защищён от различных угроз.

Далее все описанные нами выше стадии трансформации СВК в компании будут разобраны более детальным образом [8,9].

 

Создание отдельных информационных каналов, благодаря использованию которых разные подразделения, находящиеся в составе предприятия, могут обмениваться данными между собой в автоматическом режиме

Сегодня отрасль связи является принципиально важной для экономики. Она относится к категории обеспечивающих, поскольку она создаёт условия, при которых иные компании, бизнесы, предприятия, учреждения могут оперативно обмениваться информацией друг с другом, применяя для этого те ресурсы и те технологии, что находятся в их распоряжении.

Количество цифровых сервисов, которые разрабатываются и внедряются как в деятельность компаний (учреждений), так и в жизнь отдельных членов обществе, постоянно увеличивается. Всё это приводит к тому, что и инфраструктура связи должна постоянно совершенствоваться, чтобы, как и раньше, удовлетворять всем тем запросам, что присутствуют у её потребителей.

Россия представляет собой такое государство, которое находится на лидирующих позициях во всём мире по темпам внедрения телекоммуникационных, информационных технологий новейшего образца.

Согласно имеющимся исследованиям, в течение десятилетия, начавшегося в 2012 году и завершившегося в 2022 году, количество Интернет-трафика, передаваемого по территории РФ, возросло более чем одиннадцатикратно. В конце 2022 года услугами фиксированного ШПД только в России пользовалось более тридцати пяти миллионов абонентов, причём по итогам каждого количества количество клиентов, подключённых к сети, продолжает возрастать (в среднем на два-три процента). Если же говорить о числе лиц, пользующихся мобильной связью, то оно является равным 256 млн абонентов. Иногда потребители обращаются также и к использованию спутниковой связи, которая представляет собой эффективный инструмент для того, чтобы избавиться от т.н. «цифрового неравенства». Сегодня спутниковая связь обеспечивает Интернетом более трёх тысяч населённых пунктов, находящихся на тех территориях Российской Федерации, где инфраструктура мобильной связи не является рентабельной для создания. Кроме того, именно благодаря спутниковым технологиям постоянно существует связь на всём Северном морском пути. Уже к началу 2023 года в Российской Федерации имелось более семидесяти миллионов устройств, которые находились в состоянии постоянного подключения к сетям Интернета вещей.

Стоимость услуг в сфере связи на территории Российской Федерации значительно меньше, если сравнивать её с общемировой. Так, например, даже в странах СНГ, а также в Китае услуги связи стоят в среднем в два раза дороже, чем на территории Российской Федерации. Разница же между РФ и иными государствами (в частности, европейскими) является ещё более значимой. Благодаря тому, что отечественные предприятия расходуют минимальное количество средств для подключения к Интернету, у них создаются важные конкурентные преимущества, позволяющие предлагать более качественные и более дешёвые услуги и товары (в сравнении с предприятиями из иных стран) [10].

Отрасль связи характеризуется также и как одна из наиболее социально значимых из всех тех, что имеются во всей отечественной экономике. Ведь благодаря именно её функционированию все члены общества могут находиться на связи со всеми теми, с кем они должны (и имеют желание) постоянно взаимодействовать. Уже на протяжении многих лет пользователи услуг связи имеют высокий уровень чувствительности к ситуациям, когда качество связи даже в течение небольшого временного промежутка ухудшается. Именно поэтому высокое качество оказания услуг связи является критически важным.

Представляется, что в тех условиях, в которых Российская Федерация находится в настоящий момент времени, предприятия, работающие в сфере связи, должны сгенерировать устойчивый и значительный спрос на высокотехнологичные услуги, товары. Без формирования данного спроса не будет выполнено одно из важнейших условий для комплексной трансформации всей отечественной экономики.

 

Цифровизация внутреннего анализа

В течение более чем 500 лет суть бухгалтерского учета была представлена в виде системы бухгалтерского учета с двойной записью, официально оформленной Фра Лукой Пачоли в 1492 году. Но в 21 веке с учетом цифровизации и промышленной революции 4.0 наступает эра под названием аналитика данных и Искусственного Интеллекта (ИИ). Сотрудники компаний в своей ежедневной работе по устранению рисков используют аналитику больших данных и, им в этом помогают передовые инструменты аналитики СВК. Фактически, данные организации становятся больше, намного больше, чем сотрудник в ручном режиме может обработать и проанализировать. Для того, чтобы специалист обладал возможностью справиться с поставленными перед ним задачами, он должен обладать пониманием того, как именно необходимо обращаться с данными. Таким образом, СВК должен давать возможность пользоваться разнообразными, разнонаправленными инструментами. Прежде всего такие инструменты должны давать возможность быстро осуществлять обработку больших данных. Следует обратить внимание ещё и на такие инструменты, которые относятся к группе RPA (Robotics Process Automation — Роботизированная автоматизация процессов). Благодаря их эксплуатации степень свободы, предоставляемой специалисту в решении поставленных перед ним задач, становится более высокой. Таким образом, сотрудник приобретает возможность направить больше ресурсов на решение тех задач, чей приоритет оценивается как более высокой.

Сегодня у большинства специалистов ВК не имеется тех умений, которые необходимы, чтобы обработка больших данных, осуществляемая ими, характеризовалась максимально возможной степенью автоматизации. Соответственно, таких сотрудников невозможно считать в полной мере готовыми к прохождению цифровой трансформации. Для того, чтобы подготовить данных сотрудников к соответствующему процессу, требуется развернуть работу, направленную на то, чтобы они учились программировать, учились применять технологии из сферы аналитики данных, а также знакомились с тем, как следует эксплуатировать новые технологии. Актуальной также представляется проблематика «чёрного ящика», которая является характерной для определённого числа методов машинного обучения. Сложность объяснения того, как алгоритм достигает своего решения, делает машинное заключение менее подходящим для принятия в качестве заключения эксперта.

В будущем организации должны разрабатывать стратегические планы по управлению данными и аналитике, а также увеличивать интенсивность деятельности, предпринимаемой для того, чтобы подобные методологии были соответствующим образом интегрированы в бизнес-процессы. С этой целью компании, могут, например, применять конкретные стимулирующие инструменты в отношении собственных сотрудников. Кроме того, целесообразно также создавать и общее позитивное восприятие новых технологий на предприятии.

Благодаря такому процессу, как цифровая трансформация, выполняемый сотрудниками СВК функционал пересматривается в иную сторону. Они начинают быть более сконцентрированными на тех задачах, которые не могут быть подвергнуты автоматизации в связи с их характерными особенностями. Что же касается тех видов деятельности, которые, во-первых, хорошо поддаются автоматизации, во-вторых, при выполнении их человеком могут приводить к существенному количеству ошибок, то они вследствие цифровой автоматизации начинают вестись не человеком, а машинами. В этом случае достигается сразу несколько положительных эффектов. Во-первых, машина, в отличие от человека, не может переходить в состояние утомления, в связи с чем появление ошибок, вызванных утомлением, для машины не представляется возможным. Во-вторых, машина, в отличие от человека, не имеет вариативности в последовательном выполнении одних и тех же действий (в связи с чем обеспечивается исключительно высокая степень воспроизводимости конечного результата) [11].

Та аналитика СВК, которая существовала раньше, характеризовалась преимущественно в качестве описательной. Благодаря развитию алгоритмов машинного обучения и ИИ сотрудники ВК организации теперь имеют доступ к лучшей предиктивной аналитике управления рисками. Вместо того, чтобы сосредоточиться на «что произошло», сотрудник теперь может сделать вывод «что может произойти в будущем».

Важный компонент цифрового анализа — аналитика данных. Как только первые наборы данных появятся, и сотрудники относительно уверены, что такие данные отвечают предъявляемым им критериям. При необходимости данные также могут быть структурированы (например, с использованием программно-прикладного пакета Excel). Однако не во всех случаях в этом имеется необходимость, поскольку анализ может быть осуществлён также и в отношении неструктурированных данных.

Сегодня разработано значительное количество инструментов, которые применяются для обработки больших массивов данных. Инструментарий для данных в этом смысле может включать статистику, визуализацию данных для анализа, интеллектуальный анализ данных, интеллектуальный анализ процессов, методы больших данных, искусственный интеллект и машинное обучение.

Цифровизация операций представляет собой деятельность, благодаря которой разнообразные учётные функции начинают выполняться в автоматическом режиме. Робот представляет собой рабочее место, которое осуществляет свой функционал без участия человека (или же с минимальным участием человека). Каждый бот может обеспечивать одновременное функционирование одного или нескольких процессов. Роботов целесообразно объединять между собой, поскольку они способны функционировать как параллельно, так и последовательно.

Современная учётная деятельность характеризуется тем, что в ней распространена технология RPA. Благодаря данной технологии можно быстро автоматизировать такие процессы, которые обладают высокой степенью шаблонности. После внедрения технологии RPA в деятельности компании появляются «виртуальные сотрудники», которые способны заменить собой часть функционала человека. Отличительной особенностью технологии RPA выступает то, что её внедрение не приводит к необходимости доработки разнообразных программ, а также систем, уже появившихся в компании ранее [12].

В каждом конкретном случае существуют свои возможности для роботизации. Чтобы их точно определить, следует внимательно отнестись к анализу тех учётных процессов, которые ранее уже были созданы и сформированы на предприятии. Такой анализ целесообразно осуществлять в соответствии с совокупностью критериев, среди которых могут быть рассмотрены, в частности, следующие: это объём операций, уровень повторяемости операций, а также уровень трудоёмкости операций.

Далее мы переходим к изучению стадий процесса, который необходим для обеспечения роботизации учётных операций. Прежде всего это составление характеристик в отношении всех тех процессов, которые рассматриваются в качестве кандидатов на роботизацию. Далее следует создание архитектуры решения по роботизации. Третья стадия предполагает создание дизайнерского решения в сфере роботизации. На четвёртой стадии создаётся чат-бот, а также проводится его тестирование. Заключительная, пятая стадия предполагает, что созданный чат-бот выводится в эксплуатацию.

Согласно данным исследования Брюханова, которое было проведено в 2020 году, один чат-бот обладает такой производительностью, что достаточна для замены от трёх до семи специалистов. Чат-бот может функционировать без перерывов, а значит, расходы на такие процессы, которые являются рутинными, сокращаются более чем на семьдесят процентов. Ещё одним положительным результатом, полученным благодаря началу эксплуатации чат-бота, является то, что резко сократилось количество нарушений, допускаемых в работе с данными, относящимися к категории конфиденциальных [5].

Цифровизация представляет собой такой процесс, вследствие которого обработка информации начинает протекать принципиально иным образом, нежели ранее. Благодаря цифровизации первичные документы, а также их внесение в учётные базы может производиться автоматическим образом. Благодаря этому создаются «цифровые двойники», которые, в свою очередь, дают управленцам сигналы о наличии определённых физических проблем. Если данные в учётные системы вносятся в автоматическом режиме, то в этих системах всегда находится актуальная информация, в которой нет никаких недостоверных данных. Соответственно, можно сократить временные, а также финансовые потери, вызванные процедурами по инвентаризации.

 

Создание и внедрение единой цифровой СВК и аудита

Процесс менеджмента рисков, который осуществляется на каком бы то ни было предприятии, будет результативным и эффективным при соблюдении следующего условия: это надёжность, актуальность исходной информации. Чаще всего современный риск-менеджмент основывается на той исходной информации, которая представлена в цифровом виде (передаваемой, соответственно, на хранение в разнообразные ИТ-системы). Что же касается «правил» риск-менеджмента, то они достаточно часто представляют собой алгоритмы (соответственно, такие правила могут применяться не только людьми, но также и машинами).

Массив информации, которая является исходной для проведения мероприятий в сфере менеджмента рисков, в обязательном порядке должен подвергаться предварительной проверке. Цель данной предварительной проверки формулируется следующим образом: это сопоставление имеющейся информации с действительностью, а также подтверждение соответствия между ними. Отдельно необходимо останавливаться на проверке алгоритмов, согласно которым ведётся деятельность в сфере риск-менеджмента: они, во-первых, должны являться понятными, во-вторых, они должны соответствовать требованиям прозрачности. Поскольку чаще всего информация, которая является исходной для риск-менеджмента, хранится в ИТ-системах, необходимо увеличивать штат сотрудников, подготовленных в достаточной степени, чтобы определять, действительно ли данные сведения соответствуют всем предъявляемым к ним требованиям и могут быть применены в процессе осуществления риск-менеджмента. Представляется, что с течением времени объём данной информации, хранящейся в электронном виде, будет только возрастать. Однако, несмотря на это, до сих пор полноценный переход к цифровой СВК не осуществлён на большинстве предприятий. Стоит обратить внимание на следующий факт: применение цифровой СВК никак не сказывается на основной её функции (которая, как и раньше, продолжает заключаться в том, что ресурсы, находящиеся в распоряжении предприятия, используются действенным, а также экономичным образом).

Чтобы повышать степень эффективности СВК, предприятие должно приглашать соответствующих специалистов (или обеспечивать повышение квалификации уже имеющихся сотрудников). Представляется, что именно для целей СВК штатные расписания компаний должны быть пересмотрены (с внедрением в них принципиально новых должностей) [13].

IPA (Intelligent Process Automation — Интеллектуальная автоматизация процессов) представляет собой такой инструмент, который характеризуется наличием отличий от RPA. Суть самого главного отличия между ними может быть охарактеризована следующим образом: IPA интегрирует RPA и модули ИИ. Сегодня IPA ещё недостаточно изучен с точки зрения его применимости как инструмента для ведения деятельности в сфере бухгалтерского аудита, бухучёта.

Алгоритмы машинного обучения могут сделать вывод или выполнить задачу «без явного программирования». Для тех алгоритмов машинного обучения, которые существуют в настоящее время, характерна значительная степень эффективности, а также экономичности. Обусловлено достижение соответствующего результата тем, что удалось сформировать принципиально новые алгоритмы машинного обучения, отличающиеся от своих предшественников прежде всего с точки зрения вычислительных возможностей. Благодаря машинному обучению человек может получать всю интересующую его информацию о тех закономерностях и тех факторах, исследовать самостоятельно которые он не способен. Сегодня машинные технологии ещё не развиты до такой степени, чтобы они могли выполнять весь тот функционал, что реализуется сотрудниками СВК. Однако темпы их совершенствования позволяют говорить о том, что уже через некоторое время соответствующий результат будет достигнут.

Однако даже самые современные алгоритмы машинного обучения являются достаточно ограниченными с точки зрения формулирования профессиональных суждений. В этом направлении они ещё значительно отстают от человека, и существующее отставание не будет преодолено в ближайшей перспективе. Соответственно, сегодня технологии СВК – это прежде всего способ для получения аналитических данных, пользуясь которыми, сотрудник СВК формулирует своё собственное профессиональное суждение.

Автоматизация СВК должна осуществляться в то же самое время, что и автоматизация корпоративной системы, обеспечивающей бухгалтерский учёт. Именно данный подход принят сегодня за основу практически всеми отечественными предприятиями. Разнообразие программ, применяемых российскими компаниями для ведения учётной деятельности, является значительным. Обусловлено это в том числе и разнообразными требованиями, которые предъявляются надзорными, контролирующими государственными органами с точки зрения сдачи отчётных документов. Благодаря распространению автоматизации бизнес способен до минимума сократить свои временные и финансовые потери на составление отчётности, а также сформировать отчётность, способствующую принятию более качественных и обоснованных менеджерских решений.

 

Комплексная защита всей системы экономического объекта (внедрение блокчейна)

Данная стадия характеризуется тем, что внимание акцентируется на улучшении защищённости предприятия. Уже несколько лет продолжают внедряться технологии, основанные на блокчейне, поскольку именно они дают возможность значительно и быстро усовершенствовать кибербезопасность предприятия. Блокчейн – это такая технология, которая предполагает создание большого количества блоков, взаимно связанных между собой определённым набором правил. Каждый из таких блоков характеризуется тем, что в него вносится определённая информация, которая последствии в нём хранится. Ни один из пользователей блокчейна не обладает доступом ко всему блокчейну, поскольку у него на хранении находятся только отдельные информационные блоки. Кроме того, следует отметить, что каждый из данных блоков защищён отдельной цифровой подписью.

По мере того, как блокчейн становится все более популярным, он начинает быть всё более задействованным в СВК предприятия. Представляется, что блокчейн – это такая технология, благодаря эксплуатации которой можно значительно увеличить эффективность деятельности предприятия в сфере контроля.

В том случае, если какое-либо предприятие пытается определить, насколько целесообразным для неё является внедрение блокчейн-технологии, она может осуществлять такую оценку через призму COSO. В этом случае качество оценки будет являться максимальным.

Как показывает современная практика, в том случае, если какое-либо предприятие принимает положительное решение по вопросу о возможности внедрения блокчейна, в ней начинают происходить существенные изменения. Касаться они могут самых разнообразных аспектов её функционирования, и прежде всего такого, как иерархия управления. Так, благодаря внедрению блокчейна в структуре организации могут формироваться принципиально новые единицы, которые работают на децентрализованной основе. Связь между данными единицами, входящими в структуру организации, обеспечивается за счёт того, что они обращаются к одному и тому же хранилищу информации (которое, в свою очередь, также имеет децентрализованный характер). Соответственно, мы имеем возможность говорить о том, что в связи с внедрением блокчейна на предприятии будут меняться также и обязанности, права, присутствующие у конкретных её сотрудников.

Многими современными специалистами поддерживается точка зрения, в соответствии с которой внедрение блокчейна в компании существенно трансформирует всю учётную её систему. Блокчейн, в частности, будет способствовать тому, что вся учётная деятельность, которая организована и осуществляется на предприятии, будет в максимальной степени автоматизирована. А это означает, в частности, то, что требования, предъявляемые по отношению к самым разнообразным работникам компании (например, к членам её высшего руководства, бухгалтерам, финансистам, а также финансовым менеджерам) будут в значительной степени скорректированы.

Термин «блокчейн» определяется совершенно по-разному современными специалистами. В данной работе мы будем исходить из следующего определения: блокчейн представляет собой бухгалтерскую книгу, в состав которой включены многочисленные приложения. Каждое из таких приложений, соответственно, представляет собой базу данных. Функционирование этой базы данных поддерживается большим количеством пользователей, каждый из которых обладает одинаковыми правами по отношению ко всем остальным. Все пользователи блокчейна имеют равную долю ответственности за согласование тех изменений, которые к нему предлагаются [14].

При формировании новой корпоративной системы внутреннего контроля, которая будет основываться на блокчейне, следует принимать во внимание все его характерные особенности. Представляется, что за счёт внедрения такой системы компания сможет получить сразу несколько важных положительных результатов. Например, она приобретёт возможность реализовывать контроль значительно более результативно и эффективно, чем ранее. Во-вторых, она сможет улучшить достоверность данных, отражаемых в генерируемой ею финансовой отчётности. В-третьих, компания сможет сократить количество ситуаций, при которых в её деятельности оказываются нарушенными требования, устанавливаемые законодательно, а также на уровне нормативно-правовых актов. Впрочем, стоит сказать также и о том, что вследствие внедрения блокчейна в компании могут реализоваться и принципиально новые риски, которые ещё не до конца известны к сегодняшнему моменту. И это означает, что перед предприятием встанет необходимость создания и использования новых методов контроля, которые требуются для того, чтобы осуществлять менеджмент таких рисков.

Блокчейн – это такая технология, в связи с использованием которых процессы проведения транзакций (где стороны способны не доверять друг другу по каким-либо причинам) могут проводиться более быстро, а также более эффективно. Блокчейн представляет собой своеобразный «публичный регистр», все участники которого обладают одним и тем же рангом (а значит, совершенно идентичными правами). Именно благодаря данному принципу блокчейн гарантирует, что все сведения, находящиеся в его блоках, являются неизменными.

Для блокчейна характерна высокая степень распределённости, а также то, что для защиты хранящихся в нём данных применяются разнообразные криптографические функции. Блокчейн максимизирует степень доверия к находящейся в нём на хранении информации, а также к тем сделкам, что проводятся между его участниками благодаря тому, что вся эта информация, а также все такие сделки должны быть подтверждены каждым участником блокчейна, прежде чем они будут изменены или подтверждены. Представляется, что благодаря своим характерным особенностям блокчейн обладает значительным потенциалом распространения в деятельности по аудиту и учёту.

Блокчейн уже в его сегодняшнем виде может применяться как до начала аудиторской проверки, так и непосредственно тогда, когда она осуществляется, а также после её окончания. В связи с этим достигается расширение тех возможностей, которые предоставлены в распоряжение пользователям блокчейна [14,15].

Использование блокчейна имеет важные последствия для контрольной среды. Так, высший менеджмент предприятия должен точно осознавать, с какой именно целью производится внедрение блокчейна, какой управленческой структурой он станет характеризоваться. Кроме того, высший менеджмент предприятия должен быть подготовлен к использованию блокчейна и с сугубо технологической точки зрения, поскольку в противном случае его представители не смогут надлежащим образом воплощать в жизнь свой надзорный функционал.

Блокчейн может предоставить организациям метод выполнения и регистрации транзакций с минимальным вмешательством человека. Кроме того, высокоавтоматизированный характер блокчейна в сочетании со способностью технологии подтверждать и записывать операции предоставит предприятию возможность, во-первых, сокращать количество ошибок, продиктованных человеческим фактором, во-вторых, снижать число случаев, когда вносятся заведомо недостоверные данные о проведённых операциях (что может быть обусловлено мошенническими действиями отдельных лиц).

Ещё одно положительное изменение, которое появляется в деятельности компании в связи с внедрением децентрализованной бухгалтерской книги, заключается в следующем: все данные, отражаемые в ней, являются наглядными, простыми для восприятия. А это значит, что члены управленческих команд предприятия смогут тратить меньше времени на выявление фактов, когда допускаются отклонения от положений стандартов и прочих руководящих документов, принятых в компании.

Иногда блокчейн рассматривается также и как инструмент, в связи с использованием которого руководство предприятия сокращает нагрузку, приходящуюся на него в связи с необходимостью ручного управления.

Хотя в целом использование блокчейна считается дальновидным и позитивным, действия по пропаганде, принятию и внедрению блокчейна могут столкнуться с сопротивлением, генерируемым отдельными сотрудниками предприятия, а также иными лицами (способными в том числе объединяться в многочисленные группы для этого). Таким образом, в связи с внедрением блокчейна компания способна столкнуться с принципиально новыми рисками, которые имеют в том числе и репутационный характер. Кроме того, ситуация может повернуться таким образом, что высший менеджмент предприятия утратит контроль за функционированием блокчейн-системы, поскольку окажется лишено соответствующих прав доступа.

Поскольку блокчейн-технологии продолжают оставаться новыми и неизведанными, достаточно сложно найти сотрудников, являющихся в достаточной степени компетентными для его внедрения, а также использования. А те специалисты, которые имеют высокий уровень подготовки в данной сфере, далеко не всегда лояльны предприятию, в связи с чем компания может столкнуться с рисками иного рода [16].

Чтобы сокращать уровень воздействия, оказываемого рисками, появляющимися из-за того, что руководство компании принимает решение о внедрении блокчейн-технологии, могут быть проведены разнообразные мероприятия. Некоторые из них нами будут рассмотрены далее:

— Оценить необходимость получения или накопления опыта в области технологии блокчейн (это требуется для того, чтобы блокчейн, внедрённый в деятельность предприятия, действительно смог дать положительный сдвиг в её функционировании);

— Убедиться, что у организации присутствуют все необходимые знания и навыки, которые нужны для того, чтобы подвергнуть изменения, случившиеся вследствие внедрения блокчейна, анализу. Это может быть достигнуто за счет внутренних ресурсов, привлечения сторонних ресурсов или их сочетания.

— Создать междисциплинарные команды, включающие специалистов по блокчейну и представителей всех аспектов бизнеса, на которые влияет внедрение технологии (например, ИТ, бухгалтерия, финансы, операционная деятельность и внутренний аудит). Такие команды должны быть задействованы на протяжении всего процесса планирования, разработки и внедрения.

— Оценить и, при необходимости, повысить способность совета директоров и аудиторского комитета понимать потенциальные возможности и риски, связанные с блокчейном, а также способность эффективно контролировать внедрение и использование блокчейна.

— Определить степени или уровни ответственности и полномочий в отношении технологии блокчейн, учитывая разделение обязанностей (например, привилегии на уровне доступа, доступ к закрытому ключу и возможность авторизации транзакций, а также соответствующая финансовая отчетность). Разработайте подходящий план преемственности для назначенных степеней или уровней полномочий и ответственности, связанных с блокчейном, которые являются ключевыми для ВК.

 

Заключение

При формировании в компании СВК необходимо обеспечивать разрешение большого количества задач. Основная из них заключается в том, чтобы усовершенствовать качество, а также интенсивность проверочных мероприятий. Следующая задача предполагает увеличение степени распространения инноваций в СВК. Также современные СВК должны предполагать работу не только с ретроспективными, но также и с перспективными данными.

Представляется, что после окончательного завершения внедрения цифровой технологии ВК будет непрерывным, а не дискретным. Благодаря этому он сможет осуществляться в режиме реального времени, а также характеризоваться максимально возможной степенью оперативности. Кроме того, он будет приводить к получению таких результатов, которые обладают максимальным уровнем объективности. [17].

Уровень распространения технологических инноваций в контролирующей деятельности увеличивается с каждым годом. Это происходит в том числе и благодаря постоянному появлению новых технологических достижений (например, прорывным оказалось такое, как создание блокчейна). Такие технологические достижения способны воздействовать в том числе и на повседневную человеческую деятельность. Для исследователей очень интересными представляются такие технологии, поскольку они потенциально могут предоставлять возможности, необходимые для извлечения принципиально новых аудиторских доказательств (находящихся в той информации о деятельности предприятия, что не имеет финансового характера).

Как нам представляется, широким потенциалом для дальнейшего внедрения в СВК характеризуется контрольное тестирование. Оно разбивается на несколько отдельных тестов, причём в ходе некоторых из них проверяется само существование контроля, а иные тесты посвящены тому, насколько контроль является эффективным. Аналитические тесты как форма сравнения агрегированных показателей, вероятно, будут зависеть от ИИ в формировании проверенных показателей. Технология блокчей должна использоваться во время подробного тестирования. Это наиболее трудоемкое направление. Это связано с тем, что переход от выборочного наблюдения за конкретными бухгалтерскими операциями к контролю всего массива должно осуществляется с минимальным риском для информации и без потери качества [8].

Использование данного СВК, как представляется, обязано оказаться катализатором трансформаций, происходящих в деятельности разнообразных предприятий и непосредственно касающихся внедрённых в них учётных систем. По нашему мнению, блок-

цепочки – это то, к чему должна быть сведена учётная деятельность абсолютно любого бизнеса. Если, используя имеющуюся в распоряжении технологическую основу, предприятие не может формировать блок-цепочки, а также соответствующим образом работать с ними, целесообразно рассмотреть вопрос о смене такой технологической базы (с внедрением принципиально новых технологий). Благодаря внедрению СВК предприятия могут в режиме реального времени получать в своё распоряжение все интересующие их данные о потенциальных, а также о состоявшихся клиентах, а также подвергать их анализу.

Подытоживая весь рассмотренный в работе материал, можем сказать о следующем. В связи с увеличением степени цифровизации систем аудита на предприятиях ландшафт контролирующей, а также учётной деятельности становится принципиально иным в сравнении с тем, что был ранее. Из-за увеличения степени цифровизации СВК уже в ближайшее время сформируется потребность в создании принципиально иных, инновационных продуктов, отличающихся от эксплуатируемых ранее функционалом, технологиями применения. Цифровизация аудиторских систем обладает также и далеко идущими социальными последствиями.

Представляется доказанным тот факт, что вследствие внедрения цифровых технологий бизнес формирует новые возможности (применяемые им, в частности, для того, чтобы изменить СВК, сделав её значительно более эффективной, чем ранее). В связи с появлением новых цифровых технологий уровень организационных рисков будет более низким, а уровень финансовой защищённости предприятия, соответственно, более высоким.

Библиографический список:

  1. Симченко, Н.А., Тимиргалеева, Р.Р., Цёхла, С.Ю., Гришин, И.Ю., О.А. Шпырко, Гербер, Ю.Б., Макареня, Т.А., и др. Устойчивое развитие промышленности в условиях цифровой поляризации: монография. – Севастополь: Филиал МГУ в г. Севастополе, 2022. – 242 с.
  2. Акимов, А.С. Цифровизация в областях управления рисками, внутреннего контроля и внутреннего аудита. Инновации и инвестиции. 2023. № 5. С. 97-101.
  3. Демиденко, Т.И., Замошникова В.П. Цифровизация системы внутреннего контроля как фактор обеспечения финансовой безопасности организации. В сборнике: Экономическая безопасность страны, регионов, организаций различных видов деятельности. Материалы Третьего Всероссийского форума в Тюмени по экономической безопасности. Отв. редактор Д.Л. Скипин. Тюмень, 2022. С. 252-257.
  4. Цифровые технологии в российских компаниях. Исследование KPMG. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/01/ru-ru-digital-technologies-in-russian-companies.pdf
  5. Бухгалтерский учет в XXI веке: монография / под ред. Гузова Ю Н., Ковалева В.В., Маргания О.Л. — СПб.: Скифия-принт, 2021. — 266 с.
  6. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/783750202.html
  7. Anderson., Gina Eubanks, Эффективное применение COSO в модели трех линий защиты. Подготовлено The Institute of Internal Auditors, 2015г. Комитет спонсорских организаций комиссии Тредуэя (COSO).
  8. Растегаева, Ф.С., Пережогин, И.С. Трансформация системы внутреннего контроля коммерческой организации в условиях цифровизации экономики. Креативная экономика. 2020. Том 14. № 6. С. 1091–1104.
  9. Нигматуллина, Г.Р., Рысина, В.И., Шатунова, Е.В. Цифровизация системы внутреннего контроля. Международный научно-исследовательский журнал. № 3 (117).Часть 2. Март 2022г. С. 101-104.
  10. Постановление Правительства РФ «Стратегия развития отрасли связи Российской Федерации на период до 2035 года. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gasu.gov.ru/sp/passport/files/version/464854537
  11. By Eva Lindström. ECA audit goes digital’ with the Digital Steering Committee. ECA Journal №1, 2020г. Big data and digital audit. pp. 35-37.
  12. Чекавинская, Г.А. Объекты цифровизации при внедрении и аудите систем внутреннего контроля. В сборнике: Устойчивое развитие цифровой экономики, промышленности и инновационных систем. Сборник трудов научно-практической конференции с зарубежным участием. Под редакцией Д. Г. Родионова, А. В. Бабкина. 2020. С. 413-416.
  13. Vasarhelyi, M.A., Cho, S., Chanyuan, C. Smart Audit: the digital transformation of audit. ECA Journal №1, 2020г. Big data and digital audit. pp. 27-32
  14. Burns, Jen., Steele, Er., Cohen, Sri, Dr. Blockchain and internal control. 2020, Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO). https://www.coso.org.
  15. ICAEW: Blockchain and the Future of Accountancy. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.icaew.com/-media/corporate/files/technical/information-technology/technology/blockchain-and-the-future-ofaccountancy.ashx
  16. Maslova, N. CMA, CTP, PMP, “Blockchain: Disruption and Opportunity,” Strategic Finance, July 2018. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://sfmagazine.com/post-entry/july-2018-blockchain-disruption-and-opportunity.
  17. Генералова, Н.В., Гузов, Ю.Н., Соболева, Г.В. Цифровизация учета и аудита: эволюция технологий, российский опыт и перспективы развития. Финансы и бизнес. 2021. Т. 17. № 4. С. 63-80.

Цифровизация системы внутреннего контроля как фактор обеспечения финансовой безопасности организации Read More »

Реализация молодежной политики и развитие устойчивости системы ценностных ориентаций молодежи Дальневосточного региона

Введение

Государственная поддержка молодежи состоит из многих компонентов. Наиболее важный из них – законотворчество в сфере молодежной политики.

В Российской Федерации в 2020 году принят   Федеральный закон № 489-ФЗ «О молодежной политике в Российской Федерации». В нем говорится, что молодые люди от 14 до 35 лет включительно, граждане РФ, имеют  статус молодежи, принятый в стране и могут, поэтому, рассчитывать на  поддержку своих прав по всем важнейшим сферам жизнедеятельности – политико-правовой, общественной, профессиональной, семейной, личной.

Молодежная политика определяется, как комплекс мер, которые предпринимаются обществом и государством в области финансово-экономической, нормативно-правовой, организационно-управленческой, научной, информационной или иной области взаимодействия молодежи с государственными и общественными структурами на всех уровнях.

В целях аргументации представленных тезисов, мы обратились к анализу научной литературы, в которой имеется оценка ФЗ «О молодежной политике в Российской Федерации» и дается анализ социальной активности и качества ценностных представлений современной молодежи.

В своей статье С.С. Аносов, [1] говоря о социальной активности российской молодежи, утверждает, что государственная молодежная политика и социальная инициатива молодежи   не вполне совпадают по своим целям и задачам. В частности, имеются барьеры в понимании взаимодействия всех уровней власти – федеральной, региональной и муниципальной, имеется некоторый «волюнтаризм» власти по отношению к молодежи и на местах финансирование молодежных программ осталось, как и прежде, на низком уровне.

Авторы Р.Р. Палеха  и Г.К.  Буравов [5] отмечают, что, несмотря на общее положительное впечатление, некоторые статьи ФЗ «О молодежной политике в Российской Федерации» и нуждаются в доработке. В частности, в той  части текста, где речь идет о целях и задачах работы  муниципальных органов власти  с молодежью, нужно было продумать механизм их непосредственного включения в процесс реализации программ для молодежи. Тогда в работе с молодежью на местах можно будет избежать недопонимания и формализма.

Кочетков А.В. [9] также указывает на недоработку этой части закона и считает, что на местах реализация данного закона носит бессистемный характер и это заложено в самом документе, поскольку не прописан механизм деятельности органов по работе с молодежью.

Ценности, формируемые  обществом и государством, должны совпадать, чтобы в дальнейшем избежать их деформации в процессе трансляции и передачи новым поколениям.

Князькова Е.В. [8] отмечает, что принятый  ФЗ «О молодежной политике в Российской Федерации»  в некоторых своих статьях противоречит другому федеральному документу «Основы государственной молодежной политики» действующего включительно до 2025 года.

Авторы С.К. Калашникова  и И.И.  Андриив [7] предлагают научно обоснованное решение по оценке усилий местных органов власти в реализации ФЗ «О молодежной политике в Российской Федерации», опираясь на разработанную ими систему индексов по соотношению миграционной убыли молодого населения и качеством финансирования молодежных программ в регионах.

В научных публикациях, посвященных анализу систем ценностей современной молодежи, [2,3,4,6] авторы указывают на общие и особенные черты систем ценностей, присущие новым поколениям.  Так, очевидно, что иерархия ценностей молодежи конца 90-х годов XX века и первой четверти XXI века  остается одинаково незыблемой: семья, качественное образование, здоровье, материальное благополучие. Подвергаются анализу новые смыслы, вкладываемые молодыми людьми в такое понятие, как  государство и сделаны выводы о его неясно-очерченных границах. Анализируются оценочные экспертные заключения о таких понятиях, как герой, и выявляется отношение молодежи к  современникам, которых общество и государство называет героями. Подвергаются анализу новые смыслы, вкладываемые молодыми людьми в понятия «Русская земля» и «Российское государство».

 

Цели государственной молодежной политики и задачи, на решение которых необходимо направить усилия

Цели молодежной политики ориентированы на формирование таких условий жизнедеятельности, в которых молодежь будет иметь возможность развиваться физически и  добиваться спортивных результатов, заниматься интеллектуальной деятельностью и получать качественное образование, использовать информационные ресурсы для реализации своих познавательных интересов и развития духовной культуры. Молодежь может рассчитывать на поддержку государства в области семейных отношений, рождения и воспитания детей.

Федеральное законодательство обеспечивает незыблемость  принципов реализации молодежной политики в том, что касается равноправия в получении  молодыми людьми государственной поддержки, в обеспечении взаимодействия всех уровней власти в вопросах реализации молодежной инициативы и  неослабного государственного внимания к проблемам социально-незащищенных категорий  молодежи.

Статьи 8,9,10 Федерального закона «О молодежной политике в Российской Федерации» определяют полномочия органов федеральной, региональной и муниципальной ветвей власти в вопросах регулирования государственной молодежной  политики. В частности, на уровне федеральных органов власти формируется нормативно-правовая база молодежной политики, осуществляется методическое руководство и координация взаимодействия  молодежи с государственными и общественными структурами и подготовка специалистов по работе с молодежью. На региональном уровне осуществляется разработка и  реализация  программ поддержки молодежных инициатив в целях улучшения социального самочувствия молодых людей и вовлечения их в общественную деятельность в области образования и защиты окружающей среды, в формировании волонтерского корпуса и  патриотическом воспитании.  На уровне муниципалитетов осуществляется  непосредственное прямое воздействие на молодежь и вовлечение ее в русло общественной деятельности, обеспечивая планомерное развитие и формирование  правильных ценностей, регуляцию и контроль.

В 2020 году разработан перечень  стратегических инициатив развития Российской Федерации до 2030 года. Среди приоритетов — повышение уровня профессиональных знаний, кроме того серьезное значение уделяется культурному развитию и креативности.

Молодежь — особая социальная  группа, агрегатор и движитель инноваций. В стратегии развития государства молодежи отведена своя роль. Молодежь,  накапливая и совершенствуя знания, создает информационное интеллектуальное пространство, где непреходящее значение имеет  креатив. Формирование креативных развивающих пространств – один из приоритетов социально-экономического развития страны на ближайшие годы.

Дальневосточный регион – это 41% всей территории страны. На территорию Дальнего Востока приходятся 77% добычи алмазов и 50% — золота. Дальний Восток богат пресной водой — 65%, рыбой -71%, лесом – 47% от  запасов страны.

Для страны экономическое освоение Дальнего Востока – приоритетная задача. Но Дальний Восток развиваться без людей не может. Поэтому в программе развития особый акцент делается на развитие инфраструктуры и строительство жилья. Государство поддерживает семейные ипотеки по сниженной процентной ставке, дает на развитие экономики и социальной сферы   Дальневосточный гектар. Особое внимание уделяется молодежи. Решаются вопросы по развитию наукоемких технологий, создаются и укрупняются уже имеющиеся университеты, вводятся новые направления подготовки. Можно сказать, что Дальний Восток – форпост России на ее восточной окраине.

Известно, что изменение ценностей населения происходит в ключевые для страны периоды. Именно сейчас большое значение имеет работа с подрастающим поколением по его социализации и воспитанию.

 

Результаты исследования

Культура, как мягкая сила, способна оказывать на мировоззрение молодежи свое воздействие. Как сказано в официальных документах (http://government.ru/news/47916/), в период до 2025 года при поддержке Министерства культуры  РФ будет создано три центра креативных индустрий в таких городах, как Благовещенск, Владивосток и Улан-Удэ. На территории Дальневосточного региона к 2025 году будут открыты филиалы ГИТИСа, Театрального института им. Б. Щукина и Всероссийского института кинематографии.

В рамках анализа ценностных  ориентаций молодежи воспользуемся открытыми данными (https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/cennosti-molodezhi). По мнению такого авторитетного источника, как ВЦИОМ, иерархия ценностей молодежи образца 2022 года выглядит так: семья и семейные ценности, здоровье, материальное положение.

Вторая группа ценностей касается образа жизни. Молодежь обращает внимание на экологию проживания, им важна развитая инфраструктура и  возможности для достижения личных целей, не на последнем месте у молодежи  возможность творческой самореализации. Менее всего молодежь озабочена участием в политической и общественной жизни, в т.ч.  в добровольческих организациях.

Сравним эти данные с теми, которые были получены  в ходе анкетирования молодежи Бурятии  двадцать лет назад 9 Матвеева Е.В. Культурные ценности, профессиональное самоопределение и социальная активность студентов (сер. 90-х нач. 2000-х г.г.). ИПК ФГОУ ВО ВСГАКИ, 2006 г. 124с.0.

На период начала нового столетия, молодежь Бурятии наиболее важным считала  ценность уважения старших и долга перед родителями. Традиции семейного воспитания заложены в восточных религиях, почтительное отношение к старшему поколению, высказывание уважения к старикам — все это принципиально отражено в повседневном и праздничном этикете Востока. Молодежь усваивает эти традиции в процессе общения. Таким образом, уважительное отношение к старикам и осознание сыновнего долга перед родителями отражаются в ответах респондентов вне зависимости от национальной принадлежности.

Материальная обеспеченность в иерархии ценностных предпочтений заняла вторую ступень. Ценность материальной обеспеченности наиболее важна для 18-24-летних (51,10%), 31,52% из них жители Улан-Удэ, причем почти все они из семей служащих, имеющих высшее образование, но нуждающихся материально (82,14%). С другой стороны, выходцы из села, составившие 68,38% респондентов, со   среднестатистическим показателем дохода на душу населения ниже, чем в городе, не считают, что материальная обеспеченность входит в разряд наиболее ценных.

Ценности  образованности и интеллектуальности было отдано третье место в иерархии ценностей начала 2000-х годов.

Таким образом, результаты исследования этого периода времени показали, что молодежи Бурятии характерно наличие трех наиболее значимых ценностей:

1)      уважение старших, долг перед родителями — 53,18%.

2)      материальная обеспеченность — 50,72%.

3)      образованность, интеллектуальность — 50,10%.

В исследовании ценностей молодежи начала 2000-х годов ценность идеологии и политических принципов стоит на самой последней ступеньке выборов, что в целом показательно и для ответов нынешнего  молодого поколения.

В сентябре 2023 года нами был реализован пилотный социологический срез проблемы социальной активности студенческой молодежи. В анкетировании  приняли участие 28 студентов вуза культуры. Целью исследования стало выявление уровня общественной  активности современной молодежи и ее компетенций в сфере добровольческой деятельности.

Выводы по  результатам предпринятого опроса состоят в следующем:

  • Общественной деятельностью молодые люди готовы заниматься, если это будет им интересно (57%) или если они испытывают  потребность развивать качества лидера  (29%).
  • Наиболее популярным видом мероприятий социальной направленности у студентов стали массовые праздники (100%) и общественные собрания (86%), поскольку в них они принимают участие в качестве зрителя, участника и даже организатора. А вот такие события, как забастовки и акции протеста молодежи не знакомы, лишь 14% из них указали, что наблюдали их в своей повседневной жизни. Многие студенты работают волонтерами (71%) или  наблюдали такие волонтерские акции (21%). Не принимали участия в добровольческой деятельности   8% респондентов.
  • Большинство респондентов высказались очень положительно о работе волонтеров (89%) и лишь 7% ответили, что им добровольчество не интересно — «мне все равно», ответили они.
  • Среди качеств, которые могут, по мнению респондентов, способствовать активному социальному формированию человека, наибольший выбор пришелся на общительность – 43%. На второй позиции такое качество как ответственность – 36%. Далее – самодисциплина (25%) и врожденные организаторские способности (21%). Альтруизм и высокую нравственность молодые люди, практически, исключили из данного перечня, т.к. на эти качества пришлось по 4% выборов.
  • На вопрос «Что для вас составляет смысл жизни?» ответы респондентов распределились так: «создать крепкую, полноценную семью» – 64%, по 43 % ответов пришлось на позиции «реализовать свой творческий потенциал» и «получать от жизни удовольствие»; для 39% студентов важно обрести финансовую независимость, при этом «стать богатым и знаменитым» хотят только 7% студентов; 32% считают, что смысл жизни  в том, чтобы любить и быть любимым, 25% хотели бы устроить свой быт и сделать его более комфортным, по 14% пришлось на успешное устройство своей карьеры и добросовестное выполнение своих профессиональных обязанностей, а бескорыстное служение людям актуально для 7% респондентов. Никто из студентов не выбрал позицию «жить сегодняшним днем», что, видимо, можно трактовать как то, что молодые люди подходят к своей жизненной стратегии рационально.
  • При ответе на вопрос «Что нужно, чтобы сделать свою жизнь успешной» большинство ответили, что способствует успеху высокая степень личной работоспособности (57%) и сильная воля  (46%). Уверенность в себе и хорошее образование также могут послужить инструментом для успешной жизни – по 39% выборов. Организаторские способности, умение рисковать, предприимчивость и даже талант, набрали примерно одинаково-небольшое, от 11 до 18 %% выбора.

 

Меры, которые принимаются на уровне муниципальных органов власти

Формирование мировоззрения молодежи Дальневосточного региона России решается через активизацию деятельности местных органов власти и реализацию муниципальных программ и проектов. На конец 2022 года в г. Улан-Удэ проживало более 140 тысяч человек в возрасте от 14 до 35 лет, что составляет 33 % от общего числа жителей города. Число студентов высших и средних специальных учебных заведений превышает 40 тысяч человек.

Среди наиболее важных направлений молодежной политики – вопросы жилья, временной занятости, поддержки молодых семей и молодых специалистов, участие в добровольческой деятельности, профилактика асоциальных явлений, пропаганда здорового образа жизни и патриотическое воспитание. Реализация молодежной политики в городе осуществляется на межведомственном уровне по двум десяткам направлений с охватом всех целевых групп молодежи.

Для решения проблемы временной занятости молодежи в городе действует проект «Молодежные трудовые отряды мэра г. Улан-Удэ», который стал по-настоящему востребованным и популярным у подростков.

Молодежь города вносит значительный вклад в реализацию регионального проекта «Социальная активность» национального проекта «Образование», который направлен на развитие волонтерского движения и поддержку творческой молодежи.

В Улан-Удэ  действуют 30 волонтерских отрядов на базе учебных заведений высшего и довузовского профессионального образования. В целом, к 2024 году, к моменту окончания действия проекта, стоит задача охватить добровольческой  деятельностью 45  тысяч жителей города.

На постоянной основе волонтеры оказывают подшефную помощь ветеранам, пожилым и маломобильным гражданам, проживающим в отдаленных микрорайонах города. Добровольцы проводят акции по оказанию бытовой помощи, в том числе: парикмахерские услуги на дому, весенние работы на огородах, рубка дров, уборка снега, повседневная и генеральная уборка помещений,  доставка лекарств и продуктов.

В рамках грантового конкурса для молодежи «Добрые дела любимому городу» средства в размере 1,5 миллиона рублей направлены на реализацию десяти новых социальных топ – проектов, в том числе на два приоритетных проекта по созданию молодежных креативных пространств. Это молодежный проектный офис «Навигатор» и Городской центр добровольчества и патриотического воспитания «Город трудовой доблести Улан- Удэ».

 

Заключение

Значение Дальнего Востока для России растет. На развитие  Дальневосточного региона Федеральный центр выделяет дополнительные средства, которые будут направлены на решение инициатив, разработанных для всей страны и актуальные для молодых жителей Дальневосточного округа. Наряду с финансированием, важнейшей является стратегия  формирования мировоззрения и ценностных ориентаций молодого поколения, которому предстоит стать главной  силой в решении социальных и экономических задач региона на ближайшее десятилетие.

Библиографический список:

  1. Аносов, С.С. Мобилизационная активность молодежи и государственная молодежная политика // Социология. 2023. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mobilizatsionnaya-aktivnost-molodezhi-i-gosudarstvennaya-molodezhnaya-politika (дата обращения: 17.12.2023).
  2. Белов, С.И., Вантеевский, М.М., Ярошева, Д.В. Ценностные предпочтения современной российской молодежи: результаты обобщения экспертных мнений // Полит. наука. 2023. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsennostnye-predpochteniya-sovremennoy-rossiyskoy-molodezhi-rezultaty-obobscheniya-ekspertnyh-mneniy (дата обращения: 17.12.2023).
  3. Бессчетнова, О.В. Ценностные ориентации современной студенческой молодежи // Общество: социология, психология, педагогика. 2023. №2 (106). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsennostnye-orientatsii-sovremennoy-studencheskoy-molodezhi (дата обращения: 17.12.2023).
  4. Блинникова, О.Н., Пачина, Н.Н., Гончарова, В.А. Стратегии, технологии и механизмы реализации молодежной политики в регионе // Известия ТулГУ. Гуманитарные науки. 2023. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategii-tehnologii-i-mehanizmy-realizatsii-molodezhnoy-politiki-v-regione (дата обращения: 17.12.2023).
  5. Буравов, Г.К., Палеха, Р.Р. К вопросу о совершенствовании закона «О молодежной политике в Российской Федерации» // Право и государство: теория и практика. 2023. №2 (218). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-sovershenstvovanii-zakona-o-molodezhnoy-politike-v-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 17.12.2023).
  6. Евгеньева, Т. В., Селезнева, А.В., Скипин, Н.С., Тулегенова, Д.Д. Запрос на патернализм: идея и ценность государства в сознании российской молодежи // Вестник РУДН. Серия: Политология. 2023. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zapros-na-paternalizm-ideya-i-tsennost-gosudarstva-v-soznanii-rossiyskoy-molodezhi (дата обращения: 17.12.2023).
  7. Калашникова, С.К., Андриив, И.И. Эвристический потенциал применения индекса оценки региональных государственных программ в сфере молодежной политики // Вестник РУДН. Серия: Политология. 2023. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evristicheskiy-potentsial-primeneniya-indeksa-otsenki-regionalnyh-gosudarstvennyh-programm-v-sfere-molodezhnoy-politiki (дата обращения: 17.12.2023).
  8. Князькова, Е.В. Приоритеты стратегии молодежной политики в современной повестке дня // Вестник ПАГС. 2023. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prioritety-strategii-molodezhnoy-politiki-v-sovremennoy-povestke-dnya (дата обращения: 17.12.2023).
  9. Кочетков, А.В. Государственная молодежная политика: поиск интегративной модели управления // Наука. Культура. Общество. 2023. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gosudarstvennaya-molodezhnaya-politika-poisk-integrativnoy-modeli-upravleniya (дата обращения: 17.12.2023).

Реализация молодежной политики и развитие устойчивости системы ценностных ориентаций молодежи Дальневосточного региона Read More »

Оценка состояния креативных индустрий и поиск инструментов по совершенствованию их функционирования

Введение

Драйвером развития экономики в современном мире являются креативные индустрии. Актуальность их изучения и функционирования детерминируется глобализацией мировой экономики, стремительными темпами экономического развития страны.

Креативная экономика — это один из перспективных, быстрорастущих секторов экономики, а инвестирование в него позволяет улучшать привлекательность городов, развивать инфраструктуру, формировать арт-кластеры, снижать социальную напряженность в поселениях, способствовать повышению качества жизни населения.   Креативные пространства способны обновлять территории за счёт ревилитализации старых зданий, сохранять и распространять культурное наследие, формировать новые точки притяжения для населения. Несмотря на стремительное развитие инновационных и цифровых технологий, творческие идеи становятся конкурентными в реальном секторе экономики, формируя новые коммерческие предложения.

Креативные индустрии способствуют формированию инновационной городской среды, развитию коммерческого сектора экономики, искусства и культуры. С учётом международного опыта, отечественные ученые и практики стали уделять больше внимания проблеме формирования благоприятных условий для стабильного социально-экономического и культурного развития страны.

Целью статьи является оценка текущего функционирования креативных индустрий в России, а также анализ сложившихся инструментов и форм социального партнерства бизнес-структур с креативными организациями.

 

История возникновения вопроса и степень его разработки

Исследователи по всему миру изучают креативные индустрии в различных контекстах. Некоторые из самых известных исследований в этой области проведены Ричардом Флоридой, который изучает роль креативных работников в развитии экономики и городской среды [5]. Джоном Хокингом, который изучает влияние креативной экономики на общество [6]. Более широкие аспекты развития креативных индустрий также изучались в рамках исследований университетов и академических институтов по всему миру.

Сегодня многие исследователи солидарны с определениями креативных индустрий Ч. Лэндри и П. Энглен, которые рассматриваются ими как важный компонент социального и экономического развития, как отрасль экономики, которая консолидирует вокруг себя бизнесменов и предприятия, занимающихся производством креативного продукта, реализацией творческих идей и интеллектуальной собственности [2]. Вопросами креативных индустрий занимаются А.Р. Агаева, К.Г. Григорян, Ю.О. Глушкова, А.В. Кошкин и др. Сегодня исследователи акцентируют внимание на проблематике становления креативной экономики, изучают вопросы продвижения культурного продукта на рынок. Формирование и условия функционирования творческих арт-площадок также находятся в поле зрения ученых и требуют дальнейшего изучения.

Перспективные исследования креативных индустрий как единой системы, посвящены разработке показателей оценки ее эффективности, анализу ее функционирования и развития с учётом зарубежного опыта.  Это позволяет определять креативные индустрии как ведущие направления развития экономики, разрабатывать инструментарий для успешной их интеграции в городскую инфраструктуру и эффективного использования, а также создания нормативно-правовой базы, регламентирующей и определяющей их деятельность.

Более 30 лет назад появилось понятие креативной индустрии, которое консолидировало в себе творчество и бизнес. Очевидно, что в основе их функционирования наблюдается единство разнонаправленных и, казалось бы, противоречащих друг другу операций. Однако реалии успешной реализации креативных практик, показывают, что в единстве этих процессов кроется глубинная их глубинная сущность. Так, с одной стороны, мы видим значимость тенденции персонализации спроса, создании эксклюзивных моделей, образцов. С другой стороны, мы наблюдаем черты индустриализации, массового тиражирования креативных продуктов, создание условий для их массового производства. Кроме того, с одной стороны, основу креативных индустрий составляет творческий процесс, который помогает в самовыражении и самореализации человека, а со второй, это продажа культурного продукта и получение прибыли.  В итоге объединения этих идей происходит процесс монетизации культурных продуктов. Таким образом, в креативных индустриях происходит использование творческих способностей людей и при посредничестве менеджеров и технологов создается новый товар или услуга, которые приносят прибыль.

Креативные индустрии относят к 4-му сектору экономики, базирующемуся на создании творческого продукта, имеющего культурную и экономическую ценность, в основу которого положены знания, информация, творчество. Творческая индустрия позволяет производить и реализовывать «творческий продукт», по сути, то же, что делают учреждения культуры — театры, музеи, дома культуры, выставочные залы. Однако в основе развития креативных индустрий лежит деятельность, развивающая творческий талант, идеи, при этом создает условия для развития местности, обеспечивает новые рабочие места, стимулирует развитие экономики в целом.

Креативные индустрии позволяют создавать новые товары и услуги, которые могут стать катализаторами развития инновационных идей в других сферах деятельности. Они позволяют приносить прибыль, развивать культурный туризм, давать вторую жизнь заброшенным постройкам, давать стимул для развития региона за счет развития промышленной и социальной инфраструктуры, усиливать конкурентную борьбу и повышать экономический оборот, привлекать высокопрофессиональных специалистов, инвесторов, стимулировать работников к созданию новых продуктов, реализации инновационных проектов и идей.

История взаимовлияния культуры и бизнеса в зарубежных странах начинает складываться после второй мировой войны и получает активное развитие в 60-ые годы, в связи с усиливающимся значением СМИ, кино, музыкальной и модной индустрии в общественной и политической жизни. Новый виток в развитии креативных индустрий произошел в 90-е годы в связи с активизацией использования Интернета, компьютерных и цифровых технологий. Это стало отправной точкой для становления креативной индустрии, продвигающей творческие продукты и услуги, занимая значимую позицию в экономике. Сегодня наблюдается динамика усиливающегося роста доли креативной индустрии в производстве внутреннего валового продукта практически во всех странах мира [4]. Кроме того, наблюдается тенденция международного сотрудничества в сфере креативных индустрий, обмене информационными, коммуникационными и культурными услугами.

В нашей стране креативные индустрии находятся в стадии становления как одного из значимых секторов экономики, в рамках которого происходит создание рабочих мест, возникновение капитала посредством реализации творческого потенциала населения, создания креативного продукта, основанного на художественных и культурных идеях. Очевидно, что в ближайшее время в России будет расти интерес к креативным индустриям, что обосновывается необходимостью подтверждения высокого статуса страны и удержания значимого места в мировой экономике, обеспечения высокого уровня экспорта информационных и инновационных услуг государства.

Несмотря на то, что развитие креативных индустрий в России началось значительно позже, чем на западном континенте, тем не менее, уже сегодня наша страна является значимым поставщиком креативного продукта на мировой арене и объем экспорта постоянно увеличивается.

Россия, начиная с 2017 г. ежегодно увеличивает экспорт информационно-коммуникационных услуг на сотни миллионов, что показывает значительный потенциал нашей страны в данной отрасли в мировой экономике. Однако, несмотря на это, в 2021 г. Россия занимала лишь 20 место. В 2022 году рейтинг лидеров в креативных индустриях возглавили США, Великобритания, Китай, Германия и Япония. Наша страна в настоящее время производит более 1% от общего числа креативных продуктов, что в 1,7 раз ниже доли в мировом ВВП [7].

Развитие креативных индустрий в нашей стране способствует экспорту творческих продуктов, которые содержат в себе инновационные и наукоемкие идеи, которые расширяют спектр услуг на мировом рынке. Среди актуальных и перспективных направлений российского экспорта креативных индустрий аналитики выделяют: индустрия моды, киноиндустрия, анимационная индустрия, IT индустрия, связанная с созданием цифровых программных продуктов [1].

Анализируя исследования других авторов, отметим, что среди инструментов, хорошо зарекомендовавших себя в повышении экспорта креативных продуктов на международном и отечественном рынке, можно выделить:

  • кураторская поддержка проектов;
  • консалтинг и аналитика внешнеэкономических отношений и маркетинга;
  • грантовая поддержка на участие в фестивалях, международных выставках, а также на развитие туристских, информационных, креативных продуктов и услуг;
  • информационная осведомленность в области креативных индустрий;
  • благоприятные условия для кредитования;
  • организация и проведение международных мероприятий, привлекающих внимание новых потребителей и расширение рынка сбыта креативных продуктов;
  • сетевые программы для социального взаимодействия объектов креативных индустрий [7].

Экспертами в рамках российской креативной недели, проходившей в 2022 г. в г. Москве, было определено, что креативные индустрии приносят 1-2% ВВП России, а в развитых странах этот показатель составляет 10-15% [3]. Данный факт демонстрирует малую долю доходов от креативных индустрий в экономику нашей страны.

В мировой экономике креативные индустрии служат инструментом для регионального развития. Анализ зарубежного, а теперь уже и российского опыта показывает, что интенсивное развитие креативных индустрий на не эксплуатируемых промышленных площадях происходит при грамотной организации взаимодействия бизнеса и культуры, благодаря чему формируются новые креативные пространства. Наличие их даёт возможность гражданам сочетать досуговое времяпровождение с покупками и участием в значимых мероприятиях. Стоит отметить, что креативные кластеры в значительной степени повышают притягательность территорий, обеспечивают положительное изменение имиджа поселения, рост цен на недвижимость, привлечение новых инвестиций в данную местность. Культурное разнообразие города обеспечивает высокую концентрацию людей, имеющих потребность в развлечениях.

Однако для более успешного развития креативной индустрии требуется создать дополнительные условия, учесть целый ряд факторов, влияющих на их работу. Для увеличения числа творческих продуктов и услуг требуется модернизация креативного сектора экономики и городской среды, развитие инфраструктуры, способствующей укреплению сотрудничества между потребителями и поставщиками креативных ресурсов.

Рассматривая объективные условия функционирования креативных индустрий, отметим, что возросла скорость оперативного реагирования на изменения спроса на рынке. Данный подход помогает представить потребителю креативный продукт и сформировать благоприятное представление о нем в короткие сроки. Компании, использующие данный метод более конкурентоспособны за счет учета потребностей целевой аудитории.  Удовлетворение потребителей качеством креативного продукта является значимой задачей всех субъектов (включая государство), производящих его.

В условиях рыночной экономики наиболее эффективными подходами в развитии креативной индустрии становятся не только проектный, но и продуктовый подход, подразумевающий создание таких услуг и товаров, которые являются клиентоориентированными, отвечающими требованию дифференциации потребностей населения. Важно, чтобы создаваемый креативный продукт нес в себе глубокую смысловую нагрузку, содержал в себе единство культурной и экономической ценности, был необычно представлен, тогда он будет востребован, и пользоваться спросом у потребителя.

Важным отличием индивидуального подхода является ориентация на потребности человека, и при разработке нового культурного продукта большая ставка делается на учет запросов аудитории, а не на увеличение объемов продаж.

Рассматривая условия, затрудняющие развитие креативного кластера, стоит акцентировать внимание на том, что сложная обстановка в стране затрудняет привлечение финансов в социокультурные проекты, требует поиска вариантов мотивации и эффективных механизмов вовлечения бизнеса в деятельность некоммерческих креативных организаций. Для увеличения заинтересованности бизнеса в поддержке творческих идей, необходимо установление партнерских отношений между бизнесом и креативным кластером, где каждый из них продвигает свои интересы, вместе с тем, создавая актуальные и значимые виды деятельности для населения.

В развитии креативных индустрий основным инструментом становится фандрайзинг, где могут использоваться государственные средства (гранты, участие в федеральных программах, например таких как «Волонтеры Культуры», «Развитие культуры» «Росмолодежь», «Формирование комфортной городской среды» и др.), а также частные капиталы (спонсоринг, патронаж, меценатство, обращение в фонды, например, благотворительные фонды В.Потанина, М.Прохорова, К.Хабенского, Фонд «Искусство, наука и спорт», «Вклад в будущее» и др.).

Самым актуальным инструментом для развития креативного сектора экономики является государственно-частное партнерство, которое может выступать мощнейшим катализатором для прогресса креативных индустрий и формирования инфраструктуры для их создания. В отечественной бизнес-среде получили развитие следующие формы государственно-частного сотрудничества: аренда и лизинг оборудования; совместные предприятия; контракты, включающие в себя различные виды работ.

Государственно-частное сотрудничество не должно быть направлено только на софинансирование проектов. Государственная поддержка должна быть использована для стимулирования креативных индустрий и решения кадровых вопросов, возникающих в отрасли. Значимой проблемой в решении кадровой политики креативного сектора экономики, является то, что чем старше сотрудники, тем им сложнее менять подход к деятельности, а современная ситуация требует от человека не только наработанного опыта, но и освоения и использования новых технологий.

При реализации государственно-частного партнерства в креативных индустриях государство имеет определенные выгоды. Так, например, при привлечении частных инвесторов для реконструкции объектов происходит уменьшение расходов из государственного бюджета; сохранение памятников индустриализации, объектов городской инфраструктуры за счет передачи частному партнеру полномочий по предпроектной подготовке, эксплуатации и содержанию объекта на условиях обременения.

При этом для инвесторов участие в развитии креативных площадок также открывает определенные возможности: увеличение финансовой надежности вложений за счет возникновения частной собственности; возможности инвестиций и гарантии окупаемости при изменении макроэкономической ситуации или нормативно-правовой базы; уменьшение кредитной ставки из-за предоставления объекта финансирующей организации в залог (лизинг); возможность государственной поддержки и софинансирование проекта.

Привлечение средств в отечественной практике существенно опережает научные исследования в этом направлении. Российские исследователи в последнее время акцентируют внимание на привлечение средств в некоммерческом секторе. Осознание значимости привлечения средств в деятельность НКО, а также рассмотрение фандрайзинга как механизма для поддержки значимых проектов и предпринимательской деятельности, стала увеличиваться доля привлекаемых средств в систему высшего образования, в социально-культурную сферу, культуру. В актуальных исследованиях кроме проработки теоретических знаний, рассматриваются механизмы проведения кампании по привлечению средств, раскрываются особенности работы со спонсорами, правила написание грантовых заявок. Для того чтобы понять интересы доноров и спонсоров, проводятся комплексные социально-экономические исследования.

Отметим, что инструменты по привлечению средств за период пандемии плавно переместились на интернет-площадки, были найдены новые механизмы для дальнейшего социального партнерства.  Очевидно, что для развития фандрайзинговых технологий важно знать не только объем инвестиций или спонсорских вливаний в тот или иной проект, а проследить мотивацию доноров, какие каналы для финансирования они используют и средний чек их пожертвований. Остается открытым вопрос, какие источники привлечения ресурсов наиболее популярны, какова доля онлайн-фандрайзинга и краудфандинговых площадок, значимость нетворкинга как важного компонента для взаимодействия при поиске средств.

Креативные индустрии всегда нуждаются в финансировании разработки, реализации и продвижения культурного продукта. Развитие креативной индустрии помогает привлечь внимание к бизнес-структурам, которые реализуют свои интересы не только в экономике и политике, но и социальной и культурной жизни общества.  Социальное партнёрство коммерческих и некоммерческих организаций помогает грамотно определить свою целевую аудиторию, выявить ее цели, потребности и интересы, а также взаимовыгодно использовать эффективные инструменты фандрайзинга. Важным аспектом в этом будет построение выгодных двухсторонних взаимоотношений: для креативного сектора важен поиск финансового ресурса для создания продукта, для донора важны выгодные инвестиции, а также возможности проявления благотворительности.

На определенном этапе взаимодействия стало очевидно, что интересы креативных индустрий стали совпадать со сферой бизнеса. С одной стороны, креативный сектор решает вопросы населения, развивает и облагораживает территории, с другой стороны, бизнес, поддерживая подобные проекты, одновременно заявляет о себе, укрепляет свой бренд, делает его более узнаваемым.

Спонсоры, работающие в различных отраслях экономики, оказывающие бытовые, транспортные, коммунальные и другие услуги, в процессе формирования собственного бренда нуждаются в положительном имидже организации, популяризации ее деятельности и продуктов. Это могут обеспечить участники креативного кластера, реализующие проекты, направленные на все категории населения. Поддерживая социально-культурные проекты, участвуя в жизни социума, бизнес формирует положительное, эмоционально окрашенное отношение к себе со стороны населения. Коммерческие организации, жертвуя деньги в культуру, креативные индустрии не только решают социально значимые проблемы, но и укрепляют свой положительный имидж.

Еще одной потребностью участия в жизни креативных индустрий является то, что сфера бизнеса испытывает проблемы с эффективным продвижением своих продуктов. Цифровые технологии, интернет, социальные сети позволяют достигать наибольшей эффективности в продаже продуктов. Увеличение использования данных инструментов продвижения становится настолько распространенным, что приводит к изобилию информации, притупляющей внимание, а потому результативность таких мероприятий быстро снижается. Поэтому предприниматели заинтересованы в инвестициях в креативные индустрии, где традиционные средства продвижения заменяют новыми, связанными с появлением цифровых технологий, а также используют эффективные акции и формы маркетинга продукта через креативный сектор.

Сегодня бизнес-сфера озадачена не только созданием новых форм продвижения продуктов, но и выполнением своих обязательств перед инвесторами, территориями, сотрудниками. Здесь также происходит совпадение интересов креативных индустрий и бизнес-структур.

Таким образом, участие бизнеса в креативных проектах позволяет расширить деловые контакты, усилить конкурентоспособность фирмы, повысить объемы продаж. Кроме того, взаимодействия с креативным сектором формирует положительный имидж компании, позволяет расширять целевую аудиторию, привлекать внимание потребителей к фирме и ее продуктам, а посредством креативных проектов транслировать ценности бренда и компании. Помимо этого, бизнес-партнеры могут испытывать моральное удовлетворение от поддержания традиций, от чувства единения со своим народом, от причастности к решению проблем общества.

Недостаточно внимания уделено поиску взаимных интересов спонсоров и организаций-реципиентов, механизмам их взаимодействия, которые трансформируются в связи с политическими, экономическими и социокультурными переменами в социуме.

Стоит признать, что в современном обществе становится все больше субъектов финансирования, которые нацелены на достижение своих интересов. Бизнес активнее включается в финансовую поддержку разного рода общественных инициатив, социально-ориентированных и культурных организаций, поскольку стратегически мыслящие предприниматели признали, что очевиден рост креативной составляющей в деятельности этих организаций, осознали, что существует не только имиджевый, но и экономический бонус от фандрайзинговой деятельности.

Успешная деятельность креативного сектора зависит не только от финансовой поддержки, но и от притока человеческого ресурса, осознающего, что данная деятельность – это не просто комплекс творческих, управленческих, маркетинговых знаний и навыков, но и определенных человеческих качеств. Очевидно, что сегодня происходит процесс создания креативного класса, что в свою очередь требует формирования среды для его развития.

Вызовы времени требуют повышения профессионализма и подготовки специалистов, умеющих создавать оригинальные, необычные, креативные проекты, обеспечивающие позитивные изменения в обществе, а также привлекать финансовые и человеческие ресурсы для их реализации. Для креативного кластера, сегодня нужны профессиональные кадры, обладающие коммуникативной культурой, креативностью, имеющие опыт управленческой, творческой, организаторской, фандрайзинговой, проектной и другой деятельности. Законодательная проработка вопросов развития креативных индустрий рассматривает в числе разнообразных мер поддержки, формирование новых форматов обучения. Учреждения образования должны обеспечивать не только передачу фундаментальных знаний, но и активно развивать творческие способности учащихся. Модернизация образовательной системы поможет развитию творческих талантов у школьников и студентов. Введение предметов и курсов, направленных на развитие креативности, таких как изобразительное искусство, музыка, танец, технологии, дизайн и другие, поможет учащимся раскрыть свой потенциал и развить креативные навыки. Сегодня важно создавать условия для практического применения полученных знаний и навыков. Это может быть достигнуто через сотрудничество с креативными индустриями и предоставление обучающимся возможностей для разработки и реализации собственных задумок. Такие практические задания и проекты помогут учащимся найти свое направление в креативных индустриях и применить полученные знания на практике. Кроме того, необходимо развивать у молодежи понимание востребованности творческих людей на рынке труда и значимость креативной сферы для личностного развития, профессионального роста, реализации потенциала. Этого можно достичь через проведение специализированных мероприятий, семинаров, ярмарок вакансий и других мероприятий, нацеленных на привлечение молодых людей в креативную сферу.

Сегодня в ряде вузов страны уже реализуются программы подготовки для творческой индустрии. Вузовское сообщество оперативно включилось в эти процессы, однако не везде они проходят гладко, имеются определенные трудности с материальной базой, методическим сопровождением, повышением квалификации и переподготовкой педагогического состава.

 

Обоснование и изложение результатов

Креативные индустрии — это важный катализатор социально-экономического роста, консолидирующий предпринимателей и творческое сообщество, продукты которого основаны на использовании интеллектуального потенциала. По результатам проведенного исследования можно сказать, что формирование креативного пространства является важным процессом, способствующим развитию различных секторов экономики и общества.

Существует целый ряд условий, которые способствуют созданию и успешному функционированию креативных индустрий. Одним из таких условий является заинтересованность региональной и федеральной власти. Когда государство понимает важность развития креативной экономики и готово поддерживать соответствующие инициативы, это может стимулировать рост развития креативных индустрий. Такая заинтересованность может проявляться в предоставлении финансовых и инфраструктурных ресурсов, а также в разработке векторов государственной политики, направленной на поддержку креативных инициатив. Развитие креативных индустрий является выгодной стратегией для государства, а потому определяя приоритеты культурной политики в этой области, оно признает значимость креативного сектора и включает его в стратегии развития, что способствует привлечению финансовых (грантов, налоговых льгот, федеральных программ, фандрайзинга) и человеческих ресурсов (волонтерство).

Проведенное исследование демонстрирует, что креативные индустрии уже стали неотъемлемой частью экономики государства. Они формируют рабочие места, способствуют экономическому росту территорий, привлекают инвестиции. Кроме того, креативные индустрии имеют огромный потенциал в плане инноваций и развития новых технологий, что только усиливает их роль в современной экономике.

Данное исследование подтверждает тот факт, что традиционные формы сотрудничества между креативными организациями и бизнесом, основанные на единовременной финансовой поддержке проектов ради упоминания в рекламе, уже не являются столь эффективными и выгодными. Это связано с изменением экономической, политической и международной ситуации, а также с изменением рынка. В связи с этим, требуется более глубокая интеграция интересов обеих сторон уже на этапе установления коммуникаций с общей целевой аудиторией, развитие долгосрочных партнерских отношений и стратегическое сотрудничество между креативными организациями и бизнесом.

В целом, результаты данного исследования подчеркивают необходимость развития новых подходов и моделей сотрудничества между бизнесом и креативным кластером, основанных на более глубоком взаимопонимании и обмене ресурсами. Такие инновационные партнерства будут способствовать устойчивому развитию обеих сторон и решению современных вызовов и проблем.

Не стоит недооценивать роль системы образования, которая может обеспечить специалистов для креативной сферы. В целом, система образования должна способствовать формированию и развитию творческих способностей учащихся, а также предоставлять возможности для практического применения полученных знаний и навыков. Это поможет не только увеличить интерес молодежи к креативным индустриям, но и удержать талантливых молодых людей в России, что даст им возможность внести свой вклад в развитие культуры и экономики страны.

 

Заключение

Креативные индустрии — это не только креативное публичное пространство, творческие продукты и богатство территорий, а еще и важный механизм для привлечения творческих людей. Креативный кластер начинает занимать все более значимую нишу в современной российской и мировой экономике.

Увеличение объемов экспорта творческих продуктов и услуг свидетельствует о наращивании темпов и расширении их потребителей. Важным аспектом для эффективного продвижения товаров и выход на новые рынки является необходимость в создании сети социальных институтов, которые осуществляют поддержку креативных индустрий.

Мы отмечаем, что в сложившийся ситуации назрели вопросы создания условий для более эффективного формирования и развития креативных индустрий. Государственно-частное партнерство позволяет запустить разработку и реализацию инновационных продуктов, усилить развитие городской креативной инфраструктуры.

Участие бизнеса в жизни креативного сектора проявляется не только в финансовой поддержке, но и позволяет обустраивать и развивать территории, формировать инфраструктуру поселений, создавать новые арт-объекты. Благодаря развитию креативных индустрий происходит формирование туристического имиджа региона, развивается мелкий и средний бизнес, повышается востребованность культурных, спортивных организаций, растет востребованность услуг ресторанного и гостиничного сектора, происходит решение социальных проблем, увеличивается прибыль в местный бюджет.

Библиографический список:

  1. Внешняя торговля технологиями России // Наука. Технологии. Инновации. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/data/2019/08/01/1484726209/ NTI_N_138_01082019.pdf (дата обращения: 20.09.2022)
  2. Волкова, Ю.А. Формирование кластера креативных индустрий в современном городе/ Ю.А. Волкова // Ноэма. 2021. №2 (7). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-klastera-kreativnyh-industriy-v-sovremennom-gorode (дата обращения: 11.12.2023)
  3. Заседание представителей профессиональных гильдий российской креативной недели «Безопасность креативных индустрий в условиях санкций и политики отмены» // Российская креативная неделя — 2022 [Электронный ресурс]. URL: https://creativityweek.ru/event/2251 (дата обращения: 11.12.2023)
  4. Кореньков, А.О. Инфраструктурные факторы развития креативных индустрий/ А.О.Коренько // Инновации и инвестиции. 2022. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/infrastrukturnye-faktory-razvitiya-kreativnyh-industriy (дата обращения: 11.12.2023).
  5. Флорида, Р. Креативный класс: люди, которые меняют будущее. М.: Классика-XXI, 2007.
  6. Хокинс, Дж. Креативная экономика: как превратить идеи в деньги. М.: Классика-XXI, 2011.
  7. Шкарина, В. С. Креативная экономика: мировой опыт и вызовы для России/ Шкарина В.С. // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kreativnaya-ekonomika-mirovoy-opyt-i-vyzovy-dlya-rossii (дата обращения: 11.12.2023).

Оценка состояния креативных индустрий и поиск инструментов по совершенствованию их функционирования Read More »

Корпоративные экосистемы в промышленности: российский и зарубежный опыт

Введение

По прогнозам McKinsey, к 2025 году около 30% корпоративного дохода в мире будут генерировать цифровые бизнес-экосистемы [1]. По мнению экспертов BCG, у экосистем есть несколько важных отличий от других бизнес-моделей: модульный принцип; кастомизация; многосторонние отношения; координация. В XX в. собственные экосистемы создавали крупные автопроизводители, такие как Toyota или Volkswagen. Они объединяли поставщиков и дистрибьюторов в огромные горизонтальные сети. Современный тренд на создание экосистем появился в середине 2010-х годов. Эту тенденцию задавали ИТ-гиганты. Как отмечается в статье [2], успех 7 из 10 крупнейших компаний в мире, деятельность которых основана на новейших цифровых технологиях, теперь зависит от развития экосистем.

Технологические изменения являются основными движущими факторами получения добавленной стоимости, они также открывают новые возможности для стартапов, малых и средних фирм, крупных предприятий. Инновационная активность крупного бизнеса в России зачастую является низкой, таким образом проявляется «слабость действующих в стране конкурентных стимулов на рынке инновационных проектов и отсталость используемых крупным бизнесом операционных моделей, а также организационных форм его взаимодействия с инновационными малыми и средними предприятиями» [3]. Это актуализирует поиск новых форм взаимодействия, в том числе, в рамках промышленных корпоративных экосистем.

В 2017 г. на Петербургском экономическом форуме Президент РФ  В.В. Путин обратил внимание на необходимость развития взаимодействия крупных и малых предприятий (стартапов) в сфере инноваций, в т.ч. обратился к руководству крупных высокотехнологичных государственных и частных корпораций по поводу создания подразделений по работе с малыми инновационными предприятиями и стартапами, а также венчурных фондов.

Цель работы – выявление особенностей формирования корпоративных экосистем в промышленности и взаимодействия внутри них малых и крупных предприятий, на базе изучения российского и зарубежного опыта.

 

Методы

Методология исследования основана на теориях управления инновациями и корпоративного управления, экосистемном подходе, концепции открытых инноваций Применены методы теоретического обобщения, системного, логического, структурного, сравнительного анализа, статистические методы, библиографический анализ. Таким образом, для решения поставленных задач используется комплекс взаимодополняющих методов исследования: методы теоретического анализа литературы по исследуемой проблеме; методы изучения, обобщения и анализа опыта существующих результатов практики управления; количественные и качественные методы сбора эмпирической информации.

В целях исследования был проведен обзор литературы по корпоративным экосистемам и формам взаимодействия крупных и малых промышленных предприятий, проанализированы статьи и доклады конференций, опубликованные до ноября 2023 года. Для анализа литературы использовались базы данных Scopus, ELibrary, научно-информационная сеть ResearchGate и другие онлайн-библиотеки.

Информационную базу исследования составили данные научных статей, исследований профильных организаций по теме венчурных инноваций, корпоративных экосистем (Dsight, Venture Guide), экспертные мнения руководителей корпораций, венчурных фондов и т.д.

 

Результаты

Современные условия Индустрии 4.0, цифровизации всех отраслей экономики, глобализации и сетевых эффектов диктуют потребность в новых способах сотрудничества в области инноваций, в области исследований и разработок.

Различные формы коллаборативного взаимодействия между крупными корпорациями и малыми предприятиями, в т.ч. стартапами, имеют положительные эффекты для внедрения новой продукции за счет сокращения издержек, технологического риска и рыночной неопределенности, а также взаимного доступа к новейшим технологиям.

В связи с этим формирование инновационных экосистем стало эффективной формой взаимодействия различных агентов. По мнению специалистов АСИ, в компании, стремящейся быть лидером в инновациях, необходимо создать условия для формирования пула инновационных проектов и их реализации. Для этого компании следует, в том числе, создать экосистему для работы с рискованными инновационными проектами [4].

По мнению Проскурина С.Д. и других авторов, инновационные экосистемы подразделяются на следующие виды по масштабу деятельности: мировая, национальная, региональная, отраслевая, корпоративная, предпринимательская, индивидуальная [5].

 

Теория открытых инноваций

В настоящее время наиболее распространенными подходами к созданию новых продуктов и услуг являются инструменты на основе «открытых инноваций». В данном случае для генерации и воплощения новых идей используются как внутренние, так и внешние ресурсы. На базе этой же теории развиваются и корпоративные инновационные экосистемы. Корпорации ищут инновационные проекты за пределами компании, сотрудничают с другими предприятиями, научными и образовательными организациями по поводу обмена знаниями, компетенциями, технологиями и т.д. [6]. При привлечении сторонних инновационных компаний ключевым моментом является юридические условия использования его интеллектуальной собственности.

Инструменты открытых инноваций включают в себя: конкурсы инновационных проектов, скаутинг, корпоративные акселераторы, корпоративные бизнес-инкубаторы, корпоративные венчурные фонды, корпоративные технопарки, финансирование внешних инновационных проектов, выделение внутренних разработок в спин-оффы, слияния и поглощения (Mergers & Acquisitions), приобретение компаний и др.[7, 8, 9]

Во многих отраслях реального сектора экономики (автомобилестроение, авиастроение, авиаперевозки) в течение десятилетий функционируют развитые экосистемы. Внедрение новых продуктов или технологий имеет длительный инновационный цикл. На начальной (посевной стадии) развитием инновационного продукта занимаются стартапы.

Рассмотрим основных участников экосистемы, которая позволяет внедрять инновации, за счет взаимодействия стартапов и корпораций. Глубокое технологическое сотрудничество зависит от многостороннего взаимодействия между участниками, у каждого из которых есть свои потребности и приоритеты. В целом, экосистемы могут включать большое количество агентов региональной экономической среды: малые инновационные предприятия (стартапы), крупные предприятия (корпорации), правительство, университеты и научные организации, инвесторы, пользователи (потребители), посредники и др.

Стартапы являются ключевым агентом инновационного процесса в экосистемах. Они могут позволить себе пойти на риски с целью внедрения прорывных инноваций, благодаря им происходит ускорение исследований и разработок, а также коммерциализации новых продуктов или технологий. Стартапы от участия в экосистеме получают преимущества в виде финансирования, доступа к рынку, технической экспертизе, деловым опыту и знаниям корпораций, инвесторов, научных специалистов [10]. При взаимодействии с корпорациями они могут получить доступ к лабораториям и инфраструктуре тестирования, производственным и рыночным возможностям корпораций.

Корпорации осуществляют технологическую интеграцию, предоставляют индустриальные и коммерческие возможности для стартапов. За счет экосистем они привлекают внешние инновации. В условиях Индустрии 4.0 появляются новые модели привлечения и использования новых знаний и технологий. Одна из них это как раз использование корпорациями инструментов открытых инноваций. При этом, у корпораций сохраняется настороженность по отношению к стартапам [11].

Все большее число компаний участвует в венчурном инвестировании. То есть наряду с традиционными венчурными фондами формируются корпоративные. Корпорации выступают как CVC-инвесторы, партнеры с ограниченной ответственностью. Они обладают более глубокими техническими и производственными знаниями, что выгодно их отличает от обычных венчурных инвесторов.

 

Опыт применения инструментов открытых инноваций в корпоративных экосистемах

Существует спорный вопрос, является ли разработка нового продукта внутри корпорации стартапом. Специалисты-практики считают, что да. Рассмотрим варианты, как стартап может существовать внутри корпорации: 1) инвестиционный проект; 2) предпроектная деятельность – исследовательский проект; 3) отдельное юридическое лицо (спинофф); 4) рабочая группа; 5) проектная команда или отдельный проект [12].

Авторами Шкарупета Е.В. и Казарцева А.И. [7] был проведен анализ зарубежного и российского опыта применения инструментов инновационного развития корпораций в аспекте применения концепции открытых инноваций, на базе этого исследования и ряда других источников нами была составлена таблица с примерами того, какие инструменты применяют корпорации  в рамках корпоративных экосистем, с акцентом на опыт российских промышленных корпораций (таблица 1).

 

Таблица 1 – Инструменты открытых инноваций, применяемые в промышленных корпоративных экосистемах

Корпорация Инструменты инновационного развития
3M Корпоративная культура поддержки инноваций; технический форум; финансирование исследований и разработок; собственные разработки; инструменты поддержки стартапов; M&A (Инновационная культура 3М на форуме «Открытые инновации» 2017. URL: https://publishernews.ru/PressRelease/PressReleaseShow.asp?id=654272 (дата обращения 24.10.2023).)
Airbus Инновационные центры; глобальная сеть акселераторов в сфере аэрокосмонавтики Airbus BizLab; венчурная компания Airbus Ventures и др. (Innovation ecosystem. Leveraging collective intelligence to deliver result / сайт Airbus. URL: https://www.airbus.com/en/innovation/innovation-ecosystem (дата обращения 24.10.2023).)
BMW Профильная инновационная группа
Баштехинформ, ПАО Северсталь Корпоративный бизнес-инкубатор
ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация» Венчурные фонды; взаимодействие с вузами; проведение хакатонов и конкурсов; создание корпоративной «песочницы» и др.
ГК Ростех Центр открытых инноваций; система управления уникальными технологическими компетенциями; курсы дополнительной подготовки по теории решения изобретательских задач (ТРИЗ); программа-катализатор «Вектор»; корпоративные венчурные фонды [13,14]
ПАО «Объединенные машиностроительные заводы» Конкурсы  инновационных проектов;  программы обучения инженеров с целью развить общую инновационную культуру; корпоративный инкубатор-акселератор идей «Фабрика инноваций для поиска и управления талантами»
ПАО «Сибур» Конкурс-акселератор инновационных проектов «Большая разведка»; Кубок инновационных проектов»; внутренний акселератор «Менделеевский спринт»
ОАО РЖД Корпоративный  акселератор
Группа компаний ЭФКО Скаутинг; конкурс стартапов; акселератор; венчурный фонд и др. (ГК «ЭФКО» открывает «ЭФКО Инновации» – для расширения работы со стартапами и молодыми учеными. URL: https://agrovesti.net/news/corp/gk-efko-otkryvaet-efko-innovatsii-dlya-rasshireniya-raboty-so-startapami-i-molodymi-uchenymi.html (дата обращения 24.10.2023).)
ОАО «Татнефть» Инновационный центр
ПАО Северсталь Корпоративный акселератор Severstal SteelTech Accelerator
Компания «Русал» 6 конкурсов идей и проектных предложений на международной платформе Innocentive [15]

 

На выбор инструментов открытых инноваций, применяемых корпорациями, влияет этап инновационного цикла, уровень инновационной культуры в корпорации, а также стоимость инструментов. К недорогим инструментам можно отнести различные мероприятия для стартапов, конкурсы идей, хакатоны, скаутинг. Более дорогостоящие инструменты это корпоративный венчурный фонд, лаборатории и т.д. На первом этапе, при поиске инновационных идей, корпорации могут применять наибольшее количество инструментов, на этапе масштабирования продукта спектр инструментов минимален.

Рассмотрим подробнее основные инструменты открытых инноваций в корпорациях. Примеры их представлены в таблице выше. В исследовании KPMG можно подробнее ознакомиться с определениями этих инструментов [16]. Здесь же ограничимся перечислением и описанием некоторых из них: инновационные центры, или центры передового опыта; профильная инновационная группа; программа внутреннего предпринимательства; корпоративный бизнес-инкубатор; хакатоны; инновационные туры (экскурсии); инновационный аванпост / наблюдательный пункт; партнерство с технологическими центрами / университетами; внешний инкубатор / партнерские программы акселерации; приобретение / покупка стартапов.

В 2020 г. Поповым А.Н. [17] было проведено исследование 54 программ корпоративных инноваций. На его основе, а также данных годовых отчетов Dsight и исследования корпоративных инноваций в России от Deloittе автор выделил следующие часто применяемые инструменты развития корпоративных инноваций, которые потенциально приводят к дальнейшему внедрению инновационных решений стартапов в корпорации: 1) корпоративные акселераторы, рассчитанные на внешние проекты; 2) корпоративные венчурные фонды; 3) поглощение (выкуп мажоритарной доли компании) инновационных проектов корпорацией; 4) внутренние корпоративные акселераторы (акселераторы, ориентированные на проекты, созданные сотрудниками корпорации). Рассмотрим подробнее получившие наибольшее развитие в российской практике инструменты – корпоративные акселераторы и фонды.

 

Корпоративные бизнес-акселераторы

Наряду с традиционными бизнес-акселераторами, все большее развитие получают корпоративные акселераторы [18] как одни из важнейших и самых доступных инструментов «открытых инноваций». Первый корпоративный акселератор появился в конце 2011 г. В 2015 г. их количество выросло до 77, они были созданы на предприятиях из 18 отраслей в 32 странах. В корпоративной сфере с 2013 г. в РФ проведено около 70 акселерационных программ [14].

Долгосрочной целью создания корпоративных акселераторов является увеличение капитализации компании [19]. Этому способствует достижение следующих результатов работы акселератора: сокращение затрат, рост стоимости вложенных средств в стартапы, выделение внутренних проектов с спин-оффы, получение новых технологий, выход на новые рынки.

Одна из основных целей корпоративного акселератора – скаутинг технологий. Промышленные компании могут найти проекты, позволяющие им расширить производство или организовать новые [20]. Как указано в исследовании [21], реализация программ акселерации может осуществляться в двух основных видах: «технологический радар» и «катализатор развития технологий».

Исследование Ростеха показало, что самым востребованным на российском рынке видом реализации акселератора стал формат технологических радаров. В таком формате были проведены 53 из 70 исследованных программ. Корпорации выбирали существующие на рынке стартапы по определенной теме для 1) тестирования продуктов стартапа и улучшения собственных продуктов/процессов, 2) включения в цепочку поставщиков или 3) последующей процедуры M&A. Стоит отметить, что сейчас в России именно корпорации являются основными покупателями доли в стартапах на поздних стадиях развития проекта, то есть становятся важнейшими игроками  российского венчурного рынка. С 2017 г. появился формат внутренних акселерационных программ по поиску, отбору и вовлечению персонала в создание новых продуктов. Таких программ было 17 из 70. Среди них компании Камаз, Ростех (программа-катализатор «Вектор»).

В акселераторе могут развиваться не только внешние (независимые) технологические стартапы, но и внутренние проекты корпораций [22].

Отраслевая  специфика акселераторов в России: развитие технологических стартапов в сфере IT, робототехники, аддитивных технологий, новых материалов и Big Data [23]; медицины и фармацевтики. Проекты в отраслях нефтегазовой промышленности, металлургии, горнодобывающей отрасли, электроэнергетики чаще привлекаются в корпоративные акселераторы в индустриальных регионах, таких как Свердловская область, Пермский край, Республика Татарстан.

Приведем еще несколько примеров корпоративных акселераторов в промышленном секторе России. В 2019 г. ПАО «Северсталь» запустило акселератор Severstal SteelTech Accelertor [24]. Акселератор занимается поиском инновационных решений в промышленной сфере и их интеграцией в производственный цикл. В 2018 г. АО «ТВЭЛ» (топливный дивизион «Росатома») объявил о создании акселератора для стартапов и новых идей. РЖД в 2019 г. запущен корпоративный акселератор на площадке Всероссийского научно-исследовательского института железнодорожного транспорта (АО «ВНИИЖТ»).

 

Корпоративные венчурные фонды

Наряду с практикой развития частных и государственных венчурных фондов и других форм венчурного инвестирования, в развитых странах эффективным инструментом развития инновационной деятельности становятся собственные корпоративные венчурные фонды [25]. Они должны соединить в комплексе три основных элемента конкурентоспособности предприятия – стратегическое развитие, инновации и предпринимательскую инициативу [26].

Корпоративные венчурные фонды широко используются с 1970-х гг. «До 40% крупнейших компаний Европы и 60% компаний США выделяют средства на реализацию корпоративных венчурных программ» [27]. Последнее десятилетие по этому пути пытаются идти и крупные российские компании, такие как ПАО «Газпром», АФК «Система», «Промсвязьбанк» и др. В 2012 г. началась реализация проекта «Практика создания корпоративных венчурных фондов в российских компаниях». Инициатором выступила РВК, реализацию осуществляет НК «Клуб директоров по науке и инновациям» при поддержке Министерства экономического развития РФ.

Главные цели создания корпоративного венчурного фонда – это «получение быстрого доступа к новым технологиям, которые могут резко изменить структуру отрасли и являются потенциальной угрозой и источником дохода одновременно для рыночных лидеров» [28]. Корпорация может передать проекты, связанные с подрывными инновациями, дочерней фирме или отдельному стартапу с проведением финансирования через корпоративный венчурный фонд [29].

Корпоративные венчурные фонды оказывают поддержку проектам следующих видов. Первое, собственные внутренние и внешние проекты (стартапы). Если речь идет о внешних проектах, то это могут быть компании двух видов: спин-офф (spin-off) и спин-аут (spin-out). Они отличаются степенью автономности от материнской компании. Второе, сторонние фирмы: технологические стартапы, а также более зрелые компании, нуждающиеся в финансовых ресурсах для реализации своих перспективных проектов.

 

Российский опыт

По данным статьи [30], корпоративные инвестиции в России не является преобладающей формой венчурного инвестирования. Большая доля инвестиций приходится на государственные и частные фонды. (в отличие от США).

Согласно опросу Российской венчурной компании (2014 г.) [31 [i]], «62% российских крупных инновационно активных предприятий, преимущественно относящихся к машиностроению и информационным технологиям, участвовали в венчурном инвестировании, причем у 19% механизмы этого участия, включая создание венчурных фондов, созданы, регламентированы и реально функционируют».  Объем венчурного рынка России в 2014 г. составил 480,9 млн долл., в структуре по количеству сделок доля корпоративных инвесторов составляла 16%.

Примерами корпоративных венчурных фондов из российской практики, связанными со сферой промышленности, являются следующие. Инвестиционная компания «Алкор Финанс» образована при группе «Алкор Био», она инвестирует в высокотехнологичные проекты в сфере биотехнологий. В 2013 г. в статусе внутреннего подразделения инвестиционно-промышленного холдинга GS Group создан корпоративный венчурный фонд GS Venture [25 [ii]]. Фокусом фонда являются разработка и производство потребительской электроники и технологий, материалы и продукты на основе специфического наномодифицированного углеродного материала. Фонд Kirov Group Ventures – фонд Кировского завода (г. Санкт-Петербург), сосредоточен на поддержке и развитии индустриальных стартапов pre-seed и seed стадий. Фонд вкладывается в технологии Индустрии 4.0, AgroTech, EnergyTech, HR и DPA (digital process automation) в B2B сегменте (Кто вошел в топ самых активных венчурных фондов России за 2021 год / РБК-тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/626a37239a794752c3ac4ba4 (дата обращения 23.10.2023).).

В структуре «Ростеха» действуют два венчурных фонда. Это корпоративный фонд «РТ – венчурные инвестиции» (создан в 2018 г., в 2023 г. сменил название на АО «РТ-медтех»), который сфокусирован на проектах из периметра «Ростеха», и фонд «Индустрия 4.0» (создан в 2019 г.), ориентированный на открытый рынок (Сухаревская А. «Ростех» вложит с партнерами 5 млрд рублей в стартапы // Ведомости. 08.07.2019. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/07/08/806116-rosteh-5-mlrd-rublei-v-startap (дата обращения 23.11.2023).). Они занимались поддержкой инновационных проектов высокотехнологичных предприятий и разработки прорывных технологий. В 2019 г. фонд инвестировал в проект в области оптических технологий. О других вложениях фонда информации нет. «Fuel For Growth» – корпоративный венчурный фонд акционеров «ЭФКО», крупного пищевого холдинга, создан в сентябре 2019 г.

Рассмотрим некоторые актуальные численные характеристики корпоративного венчурного финансирования на современном этапе 2022-2023 г.

Объем российского рынка венчурного финансирования в 2022 г. составил 819 млн долл., таким образом, произошло снижение на 68% относительно показателя 2021 г. – 2,93 млрд. долл. По данным аналитической компании Dsight, количество сделок по инвестированию в стартапы оказалось минимальным за 7 лет – 139. В 2021 г. их было 306 (Инвестиции в стартапы в России могут оказаться рекордно низкими в 2023 году. URL: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/486532-investicii-v-startapy-v-rossii-mogut-okazat-sa-rekordno-nizkimi-v-2023-godu (дата обращения 30.11.2023).). В секторе корпораций количество сделок снизилось с 24 до 13. В 2022 г. инвестиционную деятельность снизили все участники венчурного рынка. В наибольшей степени это коснулось именно корпораций и корпоративных фондов. Резкое снижение инвестиций произошло с 424 млн долл. в 2021 г. до 15 млн долл. в 2022 г. Таким образом корпорации реагируют на шоки на рынке. Если говорить о госкорпорациях, то здесь изменения были менее драматичными. В 2021 г. объем финансирования о стороны госкорпораций и госфондов составлял 87 млн долл, в 2022 г. – 76 млн долл. Число сделок снизилось с 31 до 24.

Все большее число корпораций переходят от венчурных инвестиций к слияниям и поглощениям (M&A). В 2022 г. корпоративные инвесторы участвовали в 14 сделках на сумму 15 млн долл., что составило 4% от общего объема венчурного финансирования (в 2021 г. – 14%). Количество приобретенных корпорациями стартапов в 2022 г. снизилось незначительно: 22 покупки (28 покупок в 2021 г.) общим объемом 331 млн. долл., что составляет почти 80% от общего количества M&A за год. Корпорации продолжают оставаться основным покупателем стартапов.

В 2022 г. корпорации, работающие с открытыми инновациями, изменили форматы поиска стартапов [32]. Они стараются получить максимальный эффект при небольших вложениях и выбирают соответствующие инструменты. Так, в 2022 г. количество скаутинговых программ, позволяющих быстро найти решения под точечный запрос, увеличилось в 4 раза по сравнению с 2021 г. В то же время количество классических корпоративных акселераторов снизилось с 54 до 39. Количество хакатонов снизилось с 10 до 4, число технологических конкурсов изменилось незначительно (с 5 до 7). В 2023 г. при работе корпораций со стартапами на ранних стадиях также популярным инструментом стало пилотирование (используют 82% корпораций). Доля компаний, использующих корпоративные акселераторы, продолжает снижаться (27%). Растет интерес корпораций к программам внутреннего предпринимательства (intrapreneurship) (41%).

Если говорить о распределении количества частных корпоративных программ по индустриям заказчиков, то в 2022 г. 19% относилось к отрасли промышленность и энергетика. Речь и идет о следующих компаниях: Газпромнефть, Россети, Вымпелком, Уралхим и др.

В 2023 г. тенденции падения венчурного рынка продолжились. По данным исследования Dsight [33] за первое полугодие 2023 г. совершено 66 сделок. Объем инвестиций снизился до 27 млн долл. Доля корпораций в объеме инвестиций выросла с 3% до 22%. Корпорации вынуждены снижать расходы на исследования и разработки. При этом, их активность несколько растет. Число сделок в первом полугодии 2023 г. выше аналогичного в 2022 г. в два раза. Объем инвестиций показал незначительное падение.

Наиболее активными направлениями для стартапов России являются FinTech и здравоохранение. Также привлекательными для венчурных инвестиций являются кибербезопасность, проекты в области BioTech, EdTech, HRTech и PropTech. По количеству же сделок в первом полугодии лидирует Business Software (20%). Среди корпораций наиболее востребованной сферой вложения является искусственный интеллект (рис. 1). В сфере промышленности (также как и в сфере ритейла и логистики) ИИ применяют для прогнозирования цепочек поставок и транспортных поломок, видеоаналитики, самодиагностики систем.

 

Приоритетные технологии в 1-м полугодии 2023 г.  среди корпораций.

Рисунок 1 – Приоритетные технологии в 1-м полугодии 2023 г.  среди корпораций.

Источник [33]

 

При сокращении количества качественных стартапов корпорации переориентируются на разработку собственных продуктов вместо инвестирования или приобретения. Бюджеты на инновации не сокращаются. Зачастую, для решения задач импортозамещения корпорации занимаются развитием новых продуктов внутри компании, таким образом, становится актуальным такое явление как внутреннее предпринимательство.

 

Риски развития экосистем

Наряду с указанными выше преимуществами взаимодействия крупных и малых предприятий в рамках корпоративных экосистем, существуют и определенные риски. Так, участие в такой экосистеме может являться тормозом инноваций. Усложнение и рост организационной структуры, к которым ведет развитие экосистем, снижает способность бизнеса к инновациям. Недостатком может являться инерция крупной компании.

Со стороны корпораций в текущих условиях отмечаются следующие ограничения по росту взаимодействий со стартапами. Сокращение на рынке качественных решений из-за оттока большого числа перспективных стартапов за пределы РФ. Неадекватная оценка стартапами уровня зрелости своих решений. Юридические вопросы возникают при переходе компаний на российское программное обеспечение, в результате чего усложняется интеграция корпораций и стартапов. Ограничения в работе с открытыми инновациями объясняются и более традиционными проблемами. Это неразвитость нормативно-правовой базы, бюрократические вопросы.

 

Выводы

В современных технологических, экономических и геополитических условиях подтверждается актуальность экосистемного подхода к инновационному развитию корпораций, что особенно актуально для промышленных систем в России. На базе проведенного анализа подходов к понятию корпоративных экосистем показана применимость концепции «открытых инноваций» к корпоративному инновационному развитию промышленности. Мы представили основные модели корпоративных экосистем (модели кооперации крупного и малого бизнеса в сфере технологических инноваций), зарубежный и российский опыт их внедрения, с акцентом на отрасль промышленности. Более подробный анализ мы провели по наиболее часто используемым инструментам развития корпоративной инновационной экосистемы, а именно, корпоративному акселератору и корпоративному венчурному фонду. Текущая ситуация в сфере промышленных корпоративных венчурных инвестиций в России усложнилась ввиду внешних шоковых воздействий, корпоративные экосистемы проходят адаптацию, за счет изменения применяемых инструментов открытых инноваций. С одной стороны, большую популярность получают менее затратные и более точечные инструменты (скаутинг, пилотирование), с другой, развиваются внутренние проекты на базе внутреннего предпринимательства.

В целом, внедрение корпоративных инноваций путем развития различных инструментов на базе концепции открытых инноваций создаст для компаний, как крупных корпораций, так и малых предприятий,  возможности для улучшения своих позиций на рынке за счет увеличения скорости осуществляемых бизнес-процессов и удешевления процессов по внедрению инноваций на базе новых технологий.

Библиографический список:

  1. Что такое бизнес-экосистемы и зачем они нужны / РБК-Тренды. URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/6087e5899a7947ed35fdbbf3 (дата обращения: 10.09.2023)
  2. Трофимов, О.В., Захаров, В.Я., Фролов, В.Г. Экосистемы как способ организации взаимодействия предприятий производственной сферы и сферы услуг в условиях цифровизации // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2019. №4(56). С. 43-55.
  3. Пахомова, Н.В., Рихтер, К.К., Малышков, Г.Б., Бондаренко, Ю.П. Организационно-институциональные условия формирования спроса на инновации // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. Экономика. 2015. Вып. 2. С. 4-33.
  4. Модель повышения инновационной открытости крупных компаний / Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов. URL: https://files-ice.asi.ru/iblock/cab/cab6fc3d6329858918523e78e01615c8/Standart_all_int.pdf (дата обращения: 16.09.2023).
  5. Проскурнин, С.Д. Создание самоорганизуемой инновационной экосистемы в зонах особого территориального развития // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2017. №4 (52). URL: https://eee-region.ru/article/5206/ (дата обращения: 16.11.2023).
  6. Ряжева, Ю.И. Формирование и развитие инновационной среды промышленного сектора на основе инновационной экосистемы // Московский экономический журнал. 2020. №1. С.615-623. DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10062.
  7. Шкарупета, Е.В., Казарцева, А.И. Формирование корпоративной инновационной экосистемы на основе модели открытых инноваций // Организатор производства. 2020. Т. №1. С. 91-98. DOI: 10.25987/VSTU.2019.41.12.001.
  8. Xie,, Wang, H. How can open innovation ecosystem modes push product innovation forward? An fsQCA analysis // Journal of Business Research, 108. 2020. p. 29-41. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.10.011.
  9. Раунио, М., Нордлинг, Н., Каутонен, М. Платформы открытых инноваций как инструмент «треугольника знаний»: опыт Финляндии // Форсайт. 2018. Т.12. №.2. С.62-76. DOI: 10.17323/2500-2597.2018.2.62.76.
  10. Portincaso, M., de la Tour, A. The Dawn of the Deep Tech Ecosystem // Boston Consulting Group & Hello Tomorrow. 3/19. 44 р. URL: https://media-publications.bcg.com/BCG-The-Dawn-of-the-Deep-Tech-Ecosystem-Mar-2019.pdf (дата обращения: 16.10.2023)
  11. Ringel, M., Taylor, A., Zablit, H. Bringing Outside Innovation Inside // The Most Innovative Companies 2016: Getting Past «Not Invented Here». BCG report, January 2017. URL: https://www.bcg.com/publications/2017/growth-bringing-outside-innovation-inside (дата обращения: 16.10.2023).
  12. Батрименко, А. Внутреннее предпринимательство бизнес актив для внедрения инноваций / Онлайн-конференция «Внутреннее предпринимательство как бизнес-актив для внедрения инноваций», 6 октября URL: https://disk.yandex.ru/d/xUIIj7gmssn1wA (дата обращения: 16.11.2023).
  13. Каширин, А. И., Волобуев, Н.А. Центр открытых инноваций госкорпорации «Ростех» – новый инструмент по внедрению механизмов открытых инноваций // Инновации. 2016. №.2 (208). C.7-14.
  14. Взращивая бизнес: 10 лет эволюции корпоративных акселерационных программ / Академия Ростеха. URL: https://vc.ru/rostec.academy/128099-vzrashchivaya-biznes-10-let-evolyucii-korporativnyh-akseleracionnyh-programm (дата обращения: 6.12.2023).
  15. Лукша, О.П., Наталенко, А.А., Пильнов, Г.Б., Яновский, А.Э. Акселераторы открытых инноваций на основе информационных платформ // Инновации. 2017. №.12(230). С.87-95.
  16. Корпоративные инновации. KPMG. 2017. 15 с. URL: https://dokumen.tips/documents/-a-content-a-dam-a-kpmg-a-ru.html?page=3 (дата обращения: 20.09.2023).
  17. Попов, А.Н. Стартап-студия как перспективная модель развития инноваций в контексте венчурного рынка и корпоративных инноваций в России // Государственное управление. Электронный вестник. Выпуск 2020. №80. С.260-285. DOI: 24411/2070-1381-2020-10073. URL: http://e-journal.spa.msu.ru/uploads/vestnik/2020/vipusk__80._ijun_2020_g./upravlenie_innovazijami/12-10-53popov.pdf (дата обращения: 16.11.2023).
  18. Stayton,, Mangematin, V. Startup Time, Innovation and Organizational Emergence: A Study of USA-Based International Technology Ventures // Journal of International Entrepreneurship. 2016. vol. 14. iss. 3. p. 373-409. DOI: 10.1007/s10843-016-0183-y.
  19. Коротковская, Е.В., Коротковская, Е.С. Корпоративные акселераторы как инструмент «открытых инноваций» // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2018. Т. вып. 1. С. 56–63. DOI: 10.18500/1994-2540-2018-18-1-56-63.
  20. Гершов, В.В. Корпоративный бизнес-акселератор. Как работают глобальные лидеры: SAP // Менеджмент инноваций. №2. С. 124-131.
  21. Gassmann,, Becker, B. Towards a resource-based view of corporate incubators // International Journal of Innovation Management. 2006. Vol. 10 (01). p. 19-45. DOI:10.1142/S1363919606001387.
  22. Hackett,M., Dilts, D.M. A Real Options-Driven Theory of Business Incubation // The Journal of Technology Transfer. 2014. vol. 29. iss. 1. p. 41-54. DOI: 10.1023/B:JOTT.0000011180.19370.36.
  23. Каменских, М.А. Исследование практики функционирования бизнес-акселераторов в России // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. №9. С. 1725-1734. DOI: 10.24891/re.16.9.1725.
  24. Рождение корпоративных экосистем / В.В. Сараев, Д.С. Медовников, С.Д. Розмирович [и др.]. – М.: «Иннопрактика», 2020. – 86 с.
  25. Мотовилов, О.В. Корпоративное венчурное финансирование инновационных проектов // Вестник Санкт-петербургского университета. 2016. сер. вып. 4. С. 75-91. DOI: 10.21638/11701/spbu05.2016.404.
  26. Mason,, Rohner, T. The venture imperative: a new model for corporate innovation. Boston, MA: Harvard Business School Publishing, 2002.
  27. Россия: курс на инновации. Открытый экспертно-аналитический отчет о ходе реализации «Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года». Выпуск III / ОАО «РВК» при содействии Министерства экономического развития РФ. – М., 2015. – 172 с.
  28. Рогова, Е.М., Галактионов, С.С. Влияние корпоративных венчурных фондов на результаты инновационной деятельности материнских компаний // Инновации. 2017 №1(219). С. 12-18.
  29. Кристенсен, К.М. Дилемма инноватора. Как из-за новых технологий погибают сильные компании / пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. 237 с.
  30. Дуненкова, Е.Н., Лысова, Е.А. Венчурные экосистемы России и США: сравнительный анализ // Вестник университета. 2020. №12. С. 95-102. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-12-95-102.
  31. Костеев, В., Никитченко, А., Пикулева, Е., Бобкова, Н. Корпоративные венчурные инвестиции в России: состояние и перспективы (2014-2015 гг.). – М.: НП «Клуб директоров по науке и инновациям», 2014. URL: http://www.rusventure.ru/ru/programm/analytics/docs/201412_Corporate_venture_capital_investments.pdf (дата обращения: 20.09.2023).
  32. Исследование Dsight «Венчурная Евразия 2022». URL: https://dsight.ru/research16 (дата обращения: 6.12.2023).
  33. Исследование Dsight «Венчурная Евразия. Итоги первого полугодия 2023». URL: https://www.tadviser.ru/images/c/c8/%D0%92%D0%B5%D0%BD%D1%87%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%95%D0%B2%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B8%D1%8F_1%D0%9Fpdf (дата обращения: 6.12.2023)

Корпоративные экосистемы в промышленности: российский и зарубежный опыт Read More »

Личность руководителя в системе профилактики профессионального выгорания у педагогов общеобразовательной организации

Актуальность

Востребованность психологического знания в современном мире обусловлено прежде всего тем, что оно способствует, а иногда просто незаменимо для решения актуальных проблем, стоящих перед обществом в экономической, социальной, политической и прочих сферах жизнедеятельности.

Наиболее значимой проблемой человечества, решением которой оно занималось всю сою историю существования является производительность труда, возможность наиболее эффективно решать проблемы удовлетворения потребностей населения в материальной и духовной сферах. Помимо этого, в современном обществе остро стоит проблема гуманизации, создания условий, при которых приоритетными становятся не интересы общества, а возможность удовлетворения потребностей, интересов человека, сохранения его здоровья. Попытка решения этой задачи инициировала ряд плодотворных концепций, позволивших понять сущность, этиологию, закономерности развития конфликтных ситуаций в личностной, межличностной, профессиональной сферах. Одной из таких концепций стало представление о конструкте burnout, целенаправленное изучение которого началось в 80-х годах прошлого века.

 

Современные представления о проблеме

В ходе многолетних дискуссий мировое психологическое сообщество  практически пришло к консенсусу, что синдром (сочетание)  burnout (выгорание) является трехкомпонентным конструктом (эмоциональное истощение, профессиональный цинизм, редукция профессиональных достижений), который в свое время был обоснован С. Maslach, S.B. Jackson [10], и является основой для самого популярного измерительного инструментария, который используется в соответствующих модификациях по всему миру, опросника «Maslach Burnout Inventory» (MBI). В отечественной психологии на основе этой методики создано несколько вариантов, учитывающих специфику деятельности различных профессиональных групп, авторами которых являются Н.Е. Водопьянова и Е.В. Старченкова [2]. Также известна методика А.А. Рукавишникова ОПВ-3-у для учителей, шкалы которой также валидизированы на основе методики MBI [6].

А. Пайнс выдвинула идею о том, что главной причиной выгорания является неудачный поиск смысла жизни в профессиональной сфере. По ее мнению, выгорание с наибольшей вероятностью возникает у высокомотивированных специалистов, отождествляющих себя с работой, считающих ее высоко значимой и общественно полезной, терпят неудачи в достижении своих целей и чувствуют, что не способны внести весомый вклад. Работа, которая была смыслом жизни для индивида, вызывает у него разочарование, развитие которого и приводит к выгоранию. Личность без высокой первоначальной мотивации может испытывать стресс, одиночество, депрессию, экзистенциальный кризис или усталость, но не выгорание [5].

На основе этой идеи у Maslach C. и Leiter M.P появилась гипотеза о взаимосвязи выгорания и профессиональной вовлеченности, которая активно проверяется за рубежом и в отечественной психологии.

Профессиональная вовлеченность (Work Engagement) рассматривается как антитеза профессиональному выгоранию. Авторами был выдвинут термин «увлеченность работой», который характеризовался прямо противоположными профессиональному выгоранию составляющими: энергичностью, включенностью в работу, профессиональной эффективностью [11]. По словам К. Маслач выгорание является основным источником разрушения вовлеченности в работу, который превращает энергичность в истощение, вовлеченность в цинизм, а эффективность в безрезультативность [8].

Исходя из положений данного подхода можно сделать важный вывод, ориентированный на соблюдения принципа активности при решении различных задач не только в психологии, но и других направлениях как научной, так и практической деятельности. В данном случае он предполагает не выстраивание защитных механизмов, направленных на предупреждение, профилактику, купирование профессионального выгорания, а создание условий для профессиональной вовлеченности, возможностей для раскрытия и реализации профессионального потенциала работника.

Традиционно, профессионально выгорание связывают с тремя группами факторов: личностными, индивидуально-психологическими характеристиками; социально-психологическими условиями деятельности; организационными (иногда рассматриваются как частное проявление социально-психологических) [7].

Если брать первую группу факторов для решения проблемы профилактики и предупреждения синдрома выгорания, то практическая ее реализация лежит в плоскости традиций отбора. В полном смысле профессиональный психологических отбор законодательно регламентирует отдельные виды деятельности, к которым педагогическая не относится. Видимо здесь можно использовать профориентационное направление, деятельности, в ходе которого изучается личность оптанта и в ходе профессиональной консультации обсуждаются варианты профессионального развития. В результате молодого человека, стоящий на распутье профессионального самоопределения, делает профессиональный выбор и в процессе дальнейшего обучения делает дальнейшие шаги в профессиональном самоопределении.

В качестве организационных и социально-психологических факторов выгорания выделяют общую неудовлетворённость профессией, определяемую заработной платой, материальной базой, взаимоотношениями в коллективе, не удовлетворенные потребности во власти, статусе, самоутверждения, условия, препятствующие межличностному общению, реализации духовных и просоциальных ценностей, отсутствие одобрения профессиональной деятельности [4].

 

Организация и проведение эмпирического исследования

На оценку широкого круга организационных, социально-психологических условий деятельности педагогов общеобразовательных организаций, а также личностных особенностей было организовано и проведено эмпирическое исследование, в котором приняло участие 125 учителей из 19 общеобразовательных организаций Белгородской, Кемеровской, Московской областей, Москвы, Санкт-Петербурга, Челябинска, республики Башкортостан, Кабардино-Балкарской республики, республики Северной Осетии-Алании.

Методом сбора выступал анонимный опрос с применением формализованного авторского опросника, включающего возможность изложения свободного мнения о происходящих процессах и явлениях. Также применялись стандартизированные методики «Профессиональное выгорание» в адаптации Н.Е. Водопьяновой и Е.С. Старченковой, опросник «Утрехтская шкала увлеченности работой» в адаптации Д.А. Кутузовой, Методика изучения социально-психологического климата О.С. Михалюк, Н.Ю. Хрящевой, методика определения стиля руководства трудовым коллективом В.П. Захарова и А.Л. Журавлева, 16 PF Кэттелла, форма А. Достоверность результатов обеспечивалась установлением личных, доверительных контактов участников исследовательской группы с педагогами общеобразовательных организаций.

Для анализа взаимосвязей силы проявления синдрома выгорания, профессиональной вовлеченности, как антитезы выгорания, а также их компонентов: эмоционального истощения, профессионального цинизма, редукции профессиональных достижений, энергичности, энтузиазма и поглощенности с различными организационными, социально-психологическими и индивидуально-психологическими явлениями применялся корреляционный анализ.

В проведенном нами исследовании оказалось, что самым значимым фактором, определяющим риск возникновения и силу проявления синдрома выгорания, является личность руководителя. Его компетенции, природные и выработанные в ходе социализации, профессионализации паттерны поведения, методы решения профессиональных задач, особенности межличностного взаимодействия во многом определяют параметры профессиональной вовлеченности.

Для получения объективных данных о психологических характеристиках руководителя использовалась как индивидуальная, так и групповая оценка педагогами одной организации по пунктам авторского формализованного опросника и методики В.П. Захарова и А.Л. Журавлева.

В авторском опроснике, многие пункты которого построены на основе шкалы Р. Лайкерта, содержат прямые вопросы о степени развития управленческих компетенций и некоторые из них представлены ниже.

 

Образец стимульного материала

Рисунок 1. Образец стимульного материала

 

Также имеется ряд пунктов, которые напрямую не связаны с личностью руководителя, но отражают организационные процессы, во многом от него зависящие.

 

Результаты исследований

В настоящее время остро стоит проблема отношений учителя со сторонами образовательного процесса. В новостных каналах обсуждаются конфликтные ситуации как с родителями, так и с учениками. Каждый отдельный случай заслуживает индивидуальной оценки и установления объективных обстоятельств происходящего. Но в тоже время наблюдаются социально-психологические эффекты, преподносящие происходящее в тенденциозном виде, где педагог занимает априори невыгодную позицию. В частности, руководители всех рангов для минимизации общественного резонанса ущемляют права и интересы своих подчиненных, иногда безосновательно вставая на сторону учеников и родителей. Опрос, направленный на выяснения степени влияния позиции руководства на риск возникновения выгорания показал следующие результаты.

 

Таблица 1. Взаимосвязь готовности администрации защищать педагога в конфликтной ситуации с учениками (индивидуальная оценка) с показателями выгорания и профессиональной вовлеченности

r p
Эмоциональное истощение – 0.229 0.005
Энтузиазм 0.318 <0.001

 

Таблица 2. Взаимосвязь готовности администрации защищать педагога в конфликтной ситуации с родителями (индивидуальная оценка) с показателями выгорания и профессиональной вовлеченности

r p
Эмоциональное истощение – 0.303 <0.001
Профессиональный цинизм – 0.175 0.025
Выгорание – 0.182 0.021
Вовлеченность 0.156 0.046

 

Таблица 3. Взаимосвязь готовности администрации защищать интересы педагога в конфликтной ситуации (групповая оценка) с профессиональной вовлеченности

r p
Энтузиазм 0.220 0.007

 

Профессия педагога не предусматривает бурного карьерного роста в массовом порядке. Тем не менее, достаточно много векторов развития, за счет которых можно удовлетворять естественные потребности педагога в признании, профессиональном росте, творчестве, научной деятельности и т.д.  Не только поддержка в реализации этих планов, но и просто знание этих интенций руководством во многом помогает учителю придерживаться своих планов, сохраняя энергичность в профессиональной деятельности.

 

Таблица 4. Взаимосвязь представлений администрации о потребностях персонала и готовности оказать поддержку в реализации этих планов (групповая оценка).

r p
Профессиональный цинизм – 0.158 0.039
Энергичность 0.203 0.011
Вовлеченность 0.181 0.022

 

В многочисленных исследованиях по проблеме профессионального выгорания исследователи часто говорят о роли социально-психологических отношений в коллективе, особенно подчеркивая роль супервизора. Педагогический коллектив в этом отношении не является исключением. Его профессиональные знания, трудолюбие, активность, особенно характер взаимоотношений с подчиненными во многом влияют как на показатели синдрома выгорания, так и профессиональной вовлеченности.

 

Таблица 5. Взаимосвязь некоторых особенностей личности и поведения руководителя (индивидуальная оценка) с показателями выгорания и профессиональной вовлеченности

r p
Субъективна оценка трудолюбия руководителя
Профессиональный цинизм – 0.218 0.007
Выгорание – 0.202 0.012
Энтузиазм 0.170 0.029
Субъективна оценка активности руководителя
Профессиональный цинизм – 0.147 0.05
Редукция профессиональных достижений – 0.163 0.035
Выгорание – 0.166 0.032
Энергичность 0.155 0.042
Вовлеченность 0.161 0.036
Субъективна оценка требовательности руководителя
Эмоциональное истощение – 0.241 0.003
Профессиональный цинизм – 0.354 <0.001
Выгорание – 0.270 0.001
Субъективна оценка отзывчивости руководителя
Эмоциональное истощение – 0.276 <0.001
Профессиональный цинизм – 0.257 0.002
Выгорание – 0.228 0.005
Энтузиазм 0.228 0.005
Субъективна оценка способности руководителя разбираться в людях
Эмоциональное истощение – 0.341 <0.001
Профессиональный цинизм – 0.252 <0.001
Выгорание – 0.248 0.003
Энтузиазм 0.162 0.036
Субъективна оценка справедливости руководителя
Эмоциональное истощение – 0.371 <0.001
Профессиональный цинизм – 0.266 <0.001
Выгорание – 0.273 0.001
Энтузиазм 0.197 0.014
Вовлеченность 0.149 0.049
Субъективна оценка доброжелательности руководителя
Эмоциональное истощение – 0.274 <0.001
Общая групповая оценка качеств руководителя в целом (сумма всех показателей)
Эмоциональное истощение – 0.198 0.013
Профессиональный цинизм – 0.296 0.001
Выгорание – 0.285 <0.001
Энергичность 0.185 0.019
Энтузиазм 0.183 0.020
Поглощенность 0.203 0.012
Вовлеченность 0.194 0.015
Групповая оценка влияния руководителя на положение дел в организации
Эмоциональное истощение – 0.251 0.005
Профессиональный цинизм – 0.523 <0.001
Редукция профессиональных достижений – 0.193 0.015
Выгорание – 0.433 <0.001
Энергичность 0.185 0.019
Энтузиазм 0.183 0.020
Поглощенность 0.203 0.012
Вовлеченность 0.194 0.015
Директивны стиль управления коллективом на основе групповой оценки
Профессиональный цинизм 0.498 <0.001
Редукция профессиональных достижений 0.310 <0.001
Выгорание 0.394 <0.001
Энергичность – 0.156 0.048
Энтузиазм – 0.216 0.01
Поглощенность – 0.253 0.003
Вовлеченность – 0.220 0.003
Коллегиальный стиль управления коллективом на основе групповой оценки
Эмоциональное истощение – 0.250 0.003
Профессиональный цинизм – 0.560 <0.001
Редукция профессиональных достижений – 0.281 <0.001
Выгорание – 0.441 <0.001
Энтузиазм 0.332 <0.001
Выгорание – 0.441 <0.001
Поглощенность 0.307 <0.001
Либеральный стиль управления коллективом на основе групповой оценки
Эмоциональное истощение 0.196 0.018
Профессиональный цинизм 0.310 <0.001
Выгорание 0.227 0.007
Энтузиазм – 0.269 0.002
Поглощенность – 0.162 0.042

 

Обсуждение результатов

Анализ результатов исследования показывает, что личность руководителя влияет как на показатели профессионального выгорания, так и на показатели профессиональной вовлеченности, что подтверждает правомерность модели Maslach C. и Leiter M.P, рассматривающих эти явления во взаимосвязи.

Но необходимо отметить, что не все независимые переменные одинаково влияют как на выгорание и вовлеченность, так и их компоненты. Руководителю своим поведением гораздо легче создать предпосылки для выгорания педагогов, нежели условия для развития профессиональной вовлеченности. В исследовании обнаружено 12 переменных, значимо влияющих на развитие выгорания против 5 для развития профессиональной вовлеченности. Предпосылками в последнем случае являются трудолюбие, справедливость, способность влиять на положение дел в образовательной организации, с другой стороны, минимизация директивного компонента в стиле управления коллективом. Среди структурных компонентов профессиональной вовлеченности менее зависим от действий руководителя показатель энергичности. На него влияют параметры общей активности руководителя при минимальной составляющей директивного компонента в стиле управления коллективом.

Из компонентов синдрома выгорания показатели эмоционального истощения и профессионального цинизма имеют примерно одинаковое количество статистически значимых детерминант. Снижение чувства субъективной профессиональной эффективности зависит только от трудолюбия руководителя, реализации им преимущественно коллегиального стиля руководства и минимизации директивной составляющей.

Во многих исследованиях по проблеме выгорания указывается, что именно коллегиальный стиль управления является фактором, сдерживающим процесс развития выгорания. Но это во многом зависит от организационной культуры, характером официальных и неофициальных взаимоотношений, меры ответственности за принимаемые решения и совершаемые действия. Например, в исследовании проблемы у летного состава военной авиации был выявлен обратный эффект, при котором директивный стиль оказался более оправданным с точки зрения создания условий для профилактики синдрома [9]. Видимо это объясняется делегированием руководителям летных подразделений, как единоначальникам, наделенным правом принимать решения и при этом нести всю полноту ответственности за действия как свои, так и подчиненных. Соответственно последние психологически снимают с себя некоторую часть ответственности за свои действия и обращение к ним за советом, поиска поддержки воспринимается как слабость руководителя, нарушение установившегося порядка вещей с последующими негативными эмоциями.

Педагоги же образовательных организаций имеют несколько другие организационные традиции, более демократичные, основанные на служении высоким духовным ценностям, творчестве, поиску эффективных форм педагогического воздействия, что невозможно без тесного взаимодействия и взаимопонимания. Поэтому переменная коллегиального стиля управления является определяющей практически всех компонентов как синдрома выгорания, так и профессиональной вовлеченности педагогов.

Либеральный стиль управления педагогическим коллективом также, как и директивный, негативным образом сказывается на развитии синдрома выгорания, хоть и не так критично.

Не менее важной детерминантой, выгорания и вовлеченности со всеми компонентами оказалась переменная «способность руководителя влиять на положение дел в организации». Наблюдается на первый взгляд некоторое противоречие между необходимостью соблюдения признаков коллективного принятия решения с одной стороны, с другой принимать ответственные решения, эффективно оптимизировать отношения с внешней средой. Видимо, в этом и заключается искусство хорошего руководителя, подающего пример в трудолюбии, заряжающего своей энергичностью, создающего атмосферу взаимоуважения и защищающего подчиненного от угроз внешней среды.

В результате полученных данных можно сделать вывод о необходимости тщательного подхода к подбору кандидатов и назначения на должность руководителей общеобразовательных организаций. Для решения этой задачи должна проводиться экспертиза психологической компетентности и наличия умений и навыков по управлению поведением участников совместной деятельности. Оценку способности эффективно взаимодействовать с другими людьми в ходе профессиональной деятельности, способности адекватно ориентироваться во внутриличностном пространстве. Оценку способности воздействовать на коллектив с целью нормативной регуляции поведения и деятельности, формирования требуемых отношений. Личностные качества: высокие моральные стандарты, физическое и психологическое здоровье, справедливость, честность, отзывчивость, заботливость, доброжелательность, оптимизм, активность, уверенность в себе.

Также необходимо организовать работу по обучению, повышению квалификации с включением в программу разделов по психологической подготовке. Они могут содержать знакомство с передовым опытом, прохождение тренингов сенситивности, лидерских качеств, личностного роста и т.д.

 

Выводы

Таким образом, профессиональное выгорание, это длительное психическое состояние, разновидность профессиональных стрессов, которое возникает у высокомотивированных специалистов, отождествляющих себя с работой, считающих ее высоко значимой и общественно полезной и терпящих неудачи в достижении своих целей. При позитивном развитии событий возникает противоположное состояние профессиональной вовлеченности, характеризующееся энергичностью, энтузиазмом, поглощенностью содержанием деятельности. Важнейшую роль в обеспечении решении задачи профилактики синдрома выгорания и создания условий для профессиональной вовлеченности играет руководитель, который должен обладать высокими организационными компетенциями  и общечеловеческими духовными качествами. Решить задачу приведения в соответствие руководителя и вышеназванным требованиям можно путем тщательного отбора, в рамках подготовки кадрового резерва, развития в ходе профессиональной переподготовки, повышения квалификации, обмена опытом и целенаправленного развития необходимых качеств методическими инструментами психологического тренинга.

Библиографический список:

  1. Водопьянова, Н. Е. Анализ проблемы профессионально-личностных деформаций и выгорания учителей вечерних школ / Н. Е. Водопьянова, Л. Н. Голина // Психология XXI века: психология как наука, искусство и призвание : Сборник научных трудов участников международной научной конференции молодых ученых: В двух томах, Санкт-Петербург, 12–25 апреля 2018 года / Под научной редакцией А. В. Шаболтас, С. Д. Гуриевой. Том 2. – Санкт-Петербург: ООО «Издательство ВВМ», 2018. – С. 422-429. – EDN ZOVQHJ.
  2. Водопьянова, Н.Е., Старченкова, Е.С. Синдром выгорания: диагностика и профилактика. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2008. – 336 с.
  3. Зазыкин, В. Г. Психологическая компетентность руководителя : Учебное пособие / В. Г. Зазыкин, А. С. Карпенко. – Москва : ИПК госслужбы, 2008. – 375 с. – EDN VSFJUV.
  4. Наличаева, С. А. Самоактуализационный потенциал личности как детерминанта профессионального выгорания педагогов : специальность 19.00.03 «Психология труда, инженерная психология, эргономика» : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата психологических наук / Наличаева София Александровна. – Москва, 2011. – 26 с. – EDN QHVRFX.
  5. Психология Учебник для гуманитарных вузов / Под общ. ред. В.Н. Дружинина. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.
  6. Рукавишников, А.А. Личностные детерминанты и организационные факторы генезиса психического выгорания у педагогов. Дис…канд. псих. наук: 19.00.3, 19.00.5, Ярославль, 2001.
  7. Сечко, А. В. Превенция синдрома выгорания в образовательной среде: теоретическое обоснование и практические методы / А. В. Сечко // Психологическая безопасность образовательной среды: проблемы, ресурсы, профилактика. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2022. – С. 240-260. – EDN TTYYEQ.
  8. Сечко, А. В. Профессиональная вовлеченность педагогов в системе психологических взглядов / А. В. Сечко, О. Р. Леонгардт // Психология обучения. – 2018. – № 5. – С. 104-113. – EDN XMHEZF.
  9. Сечко, А. В. Профессиональное выгорание летного состава ВВС Российской Федерации : специальность 19.00.03 «Психология труда, инженерная психология, эргономика» : диссертация на соискание ученой степени кандидата психологических наук / Сечко Александр Владимирович. – Москва, 2006. – 201 с. – EDN NNYBVR.
  10. Maslach, C., Jackson, S.E. Patterns of burnout among a national sample of publik contact workers. Journal of Health & Human Resources Administration, 1984,№7, pp 189-212.
  11. Maslach, C., Schaufeli, W.B. & Leiter, M.P. Job burnout // Annual Review of Psychology. – 2001. p. – 397-422

Личность руководителя в системе профилактики профессионального выгорания у педагогов общеобразовательной организации Read More »

Суверенные финансовые риски: понятие и методы управления

Введение

Суверен – это государство, представляющее своих граждан. Суверенный риск или риск государства — это риск того, что правительство страны может не выполнить свои обязательства перед контрагентами: населением страны, корпоративными игроками и международными структурами, выступающими в качестве потребителей услуг, партнерами и сопартнерами, инвесторами, кредиторами и иными лицами.

Фактически суверенный риск представляет собой сложную комбинацию рисков (рыночного, кредитного, финансового, операционного и др.), которые по различным направлениям влияют не только на состояние государственных финансов, но и на структуру имеющихся у государства активов и обязательств. При этом особый акцент приобретает «значимость (существенность)» конкретной составляющей комбинированного риска как влияющего фактора.

Реализация любого риска, входящего в состав суверенного риска в конечном итоге может привести к финансовым последствиям (снижение доходов, упущение выгоды, увеличение расходов) не только для правительства, но и для населения и корпоративного сектора страны. Поэтому неудивительно, что на современном этапе теоретического осмысления до сих пор не установилось единого мнения не только на понимание трактовок «суверенный риск», «финансовый риск», но и в отношении комбинации рисков, входящих в их состав.

Цель исследования – определить основные сложности, с которыми сталкивается российское правительство в процессе управления суверенными финансовыми рисками.

На основе методов системного и логического анализа уточнены понятия «суверенный финансовый риск» и «управление суверенными финансовыми рисками»; охарактеризованы основные методы управления суверенными финансовыми рисками; определены основные сложности, с которыми сталкивается российское правительство в процессе управления суверенными финансовыми рисками.

 

Результаты исследования

Понятие и виды суверенных финансовых рисков

Актуальность управления государственными суверенными финансовыми рисками имеет ключевое значение в современной экономической среде. По-нашему мнению «суверенный финансовый риск» — это неблагоприятные ситуации, которые способны неопределенным образом изменить запланированное состояние (объем, структуру, соотношение доходов и расходов) государственных денежных фондов и увеличить финансовые обязательства государства. И здесь возникает вопрос: какие и с кем должны возникнуть неблагоприятные события, которые могли бы неопределенным образом повлиять на активы и обязательства государства. Соответственно, ответом на данный вопрос будет являться определение тех границ, которые отсекают государственные интересы от частно-хозяйственных.

Так в рамках узкого подхода предлагаем рассматривать риски не только сектора государственного управления (Сектор государственного управления Российской Федерации включает органы государственной власти (государственные органы) и органы местного самоуправления и их учреждения, которые представляют собой структуры, образованные в результате политических процессов и обладающие законодательной, судебной или исполнительной властью в пределах определенной территории («ОК 028-2012. Общероссийский классификатор организационно-правовых форм» (утв. Приказом Росстандарта от 16.10.2012 N 505-ст) (ред. от 14.03.2023) (вместе с «Пояснениями к позициям ОКОПФ»)), но и финансовых и нефинансовых предприятий и корпораций, созданных под контролем и/или находящихся под управлением органов государственной власти (государственных органов), органов местного самоуправления. Тем самым, охватывая активы и обязательства, приобретенные в рамках осуществления финансовой деятельности государства.

Границы финансовых рисков государства в контексте широкого подхода будут определяться не только названными выше финансовыми рисками узкого подхода, но и обязательствами правительства страны в рамках осуществления государственного регулирования социально-экономических процессов и обеспечения защиты имущественных интересов заинтересованных лиц в случае реализации катастрофических и (или) системных рисков (рис. 1).

 

Авторское определение объектов финансового риск-менеджмента государства (широкий и узкий подходы)

Рисунок 1 – Авторское определение объектов финансового риск-менеджмента государства (широкий и узкий подходы)

 

При раскрытии информации в данной статье мы будем придерживаться трактовки финансового риска государства с позиции широкого подхода, чтобы показать с каким обширным спектром финансовых рисков оно сталкивается, какие методы управления задействует и какой объем обязательств на себя принимает.

Особого внимания заслуживает классификация финансовых рисков государства (табл. 1), поскольку от понимания того из каких составляющих состоит рассматриваемый объект исследования будут определены задачи раскрытия информации и выбора метода управления.

 

Таблица 1 – Критерии классификации и виды финансовых рисков государства

Критерий классификации Виды финансовых рисков
Возможность предвидения —   прогнозируемые
—   непрогнозируемые
Возможность распознавания —   явные
—   латентные (скрытые)
Возможность управления —   управляемые
—   неуправляемые (неизбежные)
Возможность распределения ущерба —   нераспределяемые
—   распределяемые
Сфера проявления —   внутренние (эндогенные)
—   внешние (экзогенные)
Сфера возникновения —   бюджетные, в том числе налоговые
—   долговые (риски долговых обязательств)
—   кредитные
—   процентные
—   валютные
—   инвестиционные
—   резервные
—   регулятивные (институциональные)
Длительность проявления —   краткосрочного характера
—   среднесрочного характера
—   долгосрочного характера
Уровень возможных потерь —   незначительные
—   значительные
—   катастрофические
Применение инструментов управления —   требующие применения традиционных инструментов управления
—   требующие применения специфических инструментов управления
Возможность передачи в страхование —   страхуемые
—   нестрахуемые

 

Отметим, что классификация финансовых рисков государства в данной статье представлена не в полном объеме. Мы показали только классификацию по основным критериям, исходя из наших целей исследования.

 

Методы управления суверенными финансовыми рисками

Не менее интересным вопросом при изучении специфики финансовых рисков государства является методы управления ими, при этом под управлением финансовыми рисками государства мы понимаем процесс воздействия органов власти на вероятность проявления и (или) минимизацию последствий проявления рисков с целью повышения стабильности, предсказуемости и эффективности проводимой финансовой политики. «Системное управление финансовыми рисками дает возможность более осмысленно подойти к процессу принятия управленческих решений и снизить подобные риски» [1, C. 98].

Схематично управление финансовыми рисками государства можно представить с позиции шести последовательных этапов (рис. 2).

 

Схема управления финансовыми рисками государства

Рисунок 2 – Схема управления финансовыми рисками государства

 

В процессе управления финансовыми рисками государства особый акцент делается на том, какие методы управления доступны государству как субъекту — носителя риска, которые можно условно разделить на:

  • методы по снижению вероятности проявления финансового риска государства, к которым относятся такие методы как:
  • избегание риска – ситуация, при которой государство в лице органов власти уклоняется от деятельности, мероприятий, принятия решений, характеризующихся высоким риском. Примерами принятия таких решений является отказ от рискованных инвестиционных или инновационных проектах, отказ от заключения контрактов с недобросовестными (ненадежными) партнерами, отказ от осуществления операций, уровень риска по которым чрезмерно высок. Однако избегание риска как метод управления для органов власти не всегда возможен в силу значимости государства как экономического института, от деятельности которого зависит жизнеспособность программ, проектов, предприятий и т.д.;
  • предотвращение риска – совокупность мероприятий, которые направлены на предупреждение проявления финансовых последствий за счет проведения профилактических (превентивных) мер. При этом, реализация превентивных мер не всегда позволяет полностью исключить наступление неблагоприятного события (реализацию риска). К данному методу управления риском можно отнести принятия таких государственных решений и мер как улучшение информационного обеспечения, применения современных инструментов и программ для более точного планирования и прогнозирования (например, бюджетных) показателей, повышение качества мониторинга, проведение профилактических бесед (например, с руководителями предприятий-налогоплательщиков) и др.;
  • лимитирование риска – установление предельной величины какого-либо показателя (бюджетных ассигнований, расходов, кредитов, инвестиций и пр.) с целью снижения концентрации неблагоприятных финансовых последствий и тем самым снизить вероятность проявления риска. Примером может служить введение в России в 2022 году «нового бюджетного правила», цель которого заключается в создании механизма для сдерживания чрезмерного роста расходов бюджета в благоприятные для экономики периоды и накопление резервов, которые можно было бы использовать в периоды неблагоприятные [2], и фактически определял процедуру использования нефтегазовых доходов и процедуру наполнения суверенных резервных фондов – Резервного фонда и Фонда народного благосостояния. После достижения нормативной величины Резервного фонда в размере 7 % ВВП дополнительные нефтегазовые доходы могли быть направлены в Фонд национального благосостояния и на финансирование инфраструктурных и других проектов [3, C. 631];
  • диверсификация риска – процесс распределения финансовых ресурсов государства между различными объектами, которые непосредственно не связаны друг с другом, проводимый с целью снижения вероятности проявления риска. Примером может служить распределение в определенной пропорции сформированных средств суверенных резервных фондов (золотовалютный резерв, фонд национального благосостояния) по различным валютам.
  • методы по минимизации последствий проявления финансовых рисков государства, включают:
  • резервирование (самострахование) – создание резервных (страховых) денежных фондов в натуральной (например, государственный резерв [4, С. 8]) или денежной (например, золотовалютные резервы, фонд национального благосостояния) формах, имеющие строго целевое их использование при наступлении определённых событий. Как правило, формирование, управление и использование указанных фондов закреплено законодательным или нормативно-правовым актом. Как показала практика, сами фонды, выступающие инструментом покрытия финансовых последствий, не застрахованы от влияния на них рисков (экономических, политических, криминогенных и др.). В связи с этим, сегодня особую актуальность приобретает внедрение на государственном уровне системы риск-менеджмента;
  • аутсорсинг – передача государством (муниципалитетом) внешним исполнителям (частным коммерческим организациям) определенной государственной (муниципальной) функции и, соответственно, риска финансирования последствий в случае реализации определенных неблагоприятных событий в процессе осуществления исполнителем принятого функционала за счет средств последнего. Практика аутсорсинга в государственном управлении в зарубежных странах получила достаточно широкое распространение. В российскую практику аутсорсинг в государственном управлении только начинает внедряться в части передачи таких функций как клининг, транспортное обслуживание, питание школьников, IT-поддержка, бухгалтерский учет, охрана и др. Так примером применения аутсорсинга на финансовом рынке является передача Банком России саморегулируемым организациям полномочий по проведению части контрольных мер (сбор отчетности, ее проверка и применение мер «по результатам проведения проверки полученной отчетности» [5]). Однако для широкого применения аутсорсинга в государственном управлении необходимо устранить имеющиеся «правовые коллизии» [6];
  • факторинг – покупка государством (муниципалитетом) у кредитора (частной организации) права предъявления «требования по долгам к третьим лицам» [7], в соответствии с которыми переходят и риски, связанные с этими долговыми обязательствами. Например, риски несвоевременности платежей (или риск ликвидности), неплатежеспособности, банкротства заемщика, мошенничества. В настоящее время факторинг в системе государственного управления стал достаточно легитимным инструментом и получил бо́льшее распространение в отличие от аутсорсинга;
  • франчайзинг – передача государством (муниципалитетом) частным организациям за определённую плату права на определенный вид деятельности. Передача осуществляется на основании поручения о создании предприятий по производству определенных товаров (работ, услуг), имеющих социальное значение, в соответствии с отраслевой или территориальной программой развития с обязательным применением мер поддержки и обеспечением доступа к необходимым (включая финансовым) ресурсам. Данные отношения оформляются в рамках долгосрочного соглашения с обязательным определением, детализацией и оценкой воздействия рисков на реализацию соглашения, а также распределением бремени риска между сторонами соглашения: государство или частная организация. Ярким примером, данного метода является заключение концессионного соглашения в рамках государственно-частного партнерства;
  • страхование – передача государством (муниципалитетом) страховым организациям за определённую плату бремя покрытия финансовых последствий в случае реализации определенных рисков. В мировой практике данный метод является одним из самых популярных, поскольку кому как не страховщикам известны все нюанса оценки и управления риском, а также покрытия финансовых последствий за счет формируемых страховых фондов. Государство с целью применения страхования как метода по снижению последствий проявления финансовых рисков может пойти по пути:
  • создания государственной страховой компании с целью страхования определенных финансовых рисков государства на основе субсидиарной ответственности. Примеры: российские внебюджетные фонды (Единый социальный фонд, Фонд обязательного медицинского страхования), Агентство по страхованию вкладов (АСВ); во Франции Акционерное общество «Центральная касса перестрахования» (Caisse Centrale de Reassurance);
  • передачи финансового риска частной страховой компании на конкурсной основе и заключения с ней договора страхования. Пример: обязательное страхование лиц, привлеченных на государственную и военную службу;
  • субсидирования части страховой премии страхователя (гражданина или организации) и перечисления ее на счет частной страховой компании, с которой страхователем заключен договор страхования. Пример: страхование сельскохозяйственных рисков с государственной поддержкой, страхование льготной ипотеки в новых регионах России (в Донецкой и Луганской народных республиках, Херсонской и Запорожской областях);
  • передачи финансового риска государства частной страховой компании с условием перестрахования рисков последней (например, Государственная перестраховочная компания Japan Earthquake Reinsurance Company) в Японии);
  • передачи финансового риска государства частной страховой компании с условием субсидиарной ответственности государства (Акционерное общество «Российское агентство по страхованию экспортных кредитов и инвестиций» (АО «ЭКСАР») в России, Акционерное общество «Российская национальная перестраховочная компания» (АО «РНПК»); и др.

Виды основных финансовых рисков государства и наиболее часто применяемые методы управления ими представлены в таблице 2.

Как видно из таблицы 2, основными методами управления финансовыми рисками государства являются резервирование, лимитирование и диверсификация. Вторым по значимости и частоте применения можно определить страхование. Государство использует страхование как метод управления такими финансовыми рисками как бюджетные, кредитные, инвестиционные и регулятивные риски.

 

Сложности, с которыми сталкивается Россия в процессе управления суверенными финансовыми рисками

Как показал анализ российской практики, российское правительство при управлении суверенными финансовыми рисками сталкивается с несколькими проблемами, которые требуют системного подхода и принятия мер для их решения.

 

Таблица 2 – Основные виды финансовых рисков государства и наиболее часто применяемые методы управления ими

Виды финансовых рисков Некоторые составляющие рассматриваемого риска Наиболее часто применяемые методы управления рисками
Бюджетные риски Риски разбалансированности бюджетов бюджетной системы Резервирование, лимитирование
Риски выполнения обязательств перед лицами, привлеченными на государственную и военную службу Страхование, резервирование
Риски отсутствия финансовой защиты граждан при наступлении определенных событий (пенсионного возраста, материнства и др.) Страхование, резервирование, лимитирование, диверсификация
Риски нанесения ущерба государственному и муниципальному имуществу Страхование, франчайзинг
Риск чрезмерного роста расходов бюджета в условиях подъема экономики Лимитирование
Риск изменения объема резервных фондов в результате изменения (волатильности) курсовой стоимости валют Лимитирование, диверсификация
Риск роста затрат и ухудшения финансового положения государственных (муниципальных) предприятий Резервирование, лимитирование, предотвращение, факторинг, аутсорсинг
Долговые риски Процентные риски Лимитирование
Валютные риски Лимитирование, диверсификация
Риск неплатежеспособности Резервирование, диверсификация, предотвращение, избегание
Кредитные риски Риск неплатежеспособности заемщика Страхование, лимитирование, предотвращения
Риск пролонгации кредитного договора Лимитирование, резервирование
Процентные риски Риск роста затрат Лимитирование
Валютные риски Риск девальвации Резервирование, лимитирование
Риск недостатка иностранной валюты Лимитирование, резервирование
Резервные риски Риск обесценения финансовых ресурсов Диверсификация, лимитирование
Риск «заморозки» финансовых ресурсов в активах Избегание, диверсификация, лимитирование
Инвестиционные риски Процентные риски Диверсификация, лимитирование
Проектные риски Лимитирование, диверсификация
Риски концессионных проектов Лимитирование, диверсификация, франчайзинг, аутсорсинг, страхование
Риск мошенничества и коррупции Диверсификация, лимитирование
Регулятивные риски Риск неэффективности надзора в части выполнения некоторых функций Аутсорсинг
Риск неплатежеспособности и снижение финансовой устойчивости финансовых институтов Страхование, предотвращение, лимитирование
Риски роста числа банкротств финансовых институтов Страхование, предотвращение, лимитирование, факторинг
Риск ведения финансового бизнеса без соблюдения законодательных требований к финансовой устойчивости Предотвращение, лимитирование

 

Во-первых, одной из главных проблем является недостаточная диверсификация источников доходов страны и сильной зависимостью федерального бюджета от нефтегазовых доходов, что делает страну особенно уязвимой к изменениям на мировых рынках энергоносителей. Как следствие, это может привести к ухудшению финансового положения страны, проблемам с внешним платежным балансом и, соответственно, обострению суверенных финансовых рисков.

Во-вторых, недостаточная прозрачность и открытость государственных финансовых операций и долговых обязательств России создает трудности в оценке и контроле суверенных финансовых рисков, что усложняет решение проблем и принятие эффективных мер по снижению рисков и обеспечению стабильности финансовой системы страны.

В-третьих, высокая зависимость финансовой системы России от внешних факторов, в частности финансовых санкций со стороны других государств, как следствие, ограничивается доступ к международным рынкам капитала и снижается стабильность и предсказуемость финансовой политики страны.

В-четвертых, недостаток квалифицированных специалистов по управлению суверенными финансовыми рисками, что создает определенные сложности в разработке и реализации эффективных стратегий управления финансовыми рисками, а также в мониторинге и анализе текущей финансовой ситуации страны.

В-пятых, отсутствие эффективных инструментов стабилизации и регулирования рынка создает уязвимость для суверенных финансовых рисков и делает систему управления ими менее эффективной.

Все эти проблемы требуют разработки и реализации мер, которые должны реализоваться не по отдельности, а в комплексе, тем самым позволяя повысить эффективность деятельности как органов государственной власти, так и финансовых институтов, на которых возложен функционал по применению того или иного метода управления суверенными финансовыми рисками, а также использовать наработанный потенциал для инновационного развития страны.

 

Заключение

В заключении отметим, что изучение суверенных финансовых рисков требует дополнительных исследований как в теоретическом аспекте, так и в практическом их применении с учетом специфики функционирования того или иного государства, а также с учетом принимаемых правительствами финансовых обязательств. Особого внимания требуют изучения, существующие в теории и применяемые в практике каждой страны, методы управления суверенными финансовыми рисками для того, чтобы иметь более полное представление о их особенностях и факторной зависимости, а также возможности их комбинирования для решения сложных вопросов, возникающих в процессе управления суверенными финансовыми рисками.

Библиографический список:

  1. Попов, М.В., Ермакова, Е.А. Финансовые риски государства: сущность, особенности, классификация, способы управления // Промышленность: экономика, управление, технологии. 2014. №2. С. 96-100
  2. Госдума РФ меняет бюджетное правило: что это значит //«Открытый журнал», 26.10.2022.URL: https://journal.open-broker.ru/radar/gosduma-rf-menyaet-byudzhetnoe-pravilo/?ysclid=ljsi3oywp616061874 (дата обращения: 07.07.2023)
  3. Скачкова, И.В. Методы управления финансовыми рисками государства //Экономика и социум, 2017, №1 (32). С. 628 -632
  4. Балдов, Д.В., Суслов, С.А. Государственный резерв — основа стабильного развития экономики // Вестник НГИЭИ. 2015. №9 (52). С. 5-11.
  5. О порядке передачи Банком России саморегулируемой организации в сфере финансового рынка полномочий по получению отчетности от членов саморегулируемой организации в сфере финансового рынка, порядке осуществления переданных полномочий, порядке и основаниях их прекращения, а также перечне отчетности, полномочия по получению которой могут быть переданы Банком России саморегулируемой организации в сфере финансового рынка: указание Центрального банка Российской Федерации №4281-У от 07.02.2017. URL: https://docs.cntd.ru/document/456060898?ysclid=ljuz0oyjgs448320325 (дата обращения: 09.07.2023)
  6. Чагин, К.Г. Передача услуг государственными и муниципальными учреждениями на аутсорсинг другим поставщикам //Руководитель автономного учреждения. 2017. №10. URL: https://www.audar-urist.ru/articles/214/peredacha-uslug-uchrezhdeniy-na-autsorsing?ysclid=ljutcxn150770132613 (дата обращения: 08.07.2023).
  7. Факторинг в госзакупках / Межрегиональный учебно-консультационный цент «Главзакупки». URL: https://cett.biz/poleznaya-informaciya/statii/faktoring-v-goszakupkakh/ (дата обращения: 12.07.2023).

Суверенные финансовые риски: понятие и методы управления Read More »

К вопросу анализа факторов, характеризующих результаты инновационной активности регионов РФ

Введение

В настоящее время для эффективного функционирования инновационной системы на национальном и региональном уровнях необходимо обеспечение взаимодействия науки и бизнеса [1-5]. В работе [6] потенциал взаимодействия университета и бизнеса рассматривается в качестве фактора, характеризующего результат инновационной активности региона, обосновано наличие зависимости между результатами инновационной активности региона и количеством потенциальных связей между организациями, создающими новые знания и инновационно активными предприятиями. В качестве результатов таких взаимодействий исследователями принято рассматривать производственные технологии, патенты, публикационную активность и другие результаты интеллектуального труда [7, 8]. В качестве организаций, создающих новые знания принято рассматривать научно-исследовательские институты и университеты. Однако ряд исследователей отмечают, что рассматриваемые факторы требуют уточнения и пересмотра. Данная работа посвящена анализу факторов характеризующих результаты инновационной активности и организаций их создающих.

 

Результаты инновационной активности регионов

Настоящий опыт измерения уровня научной результативности через систему оценки публикационной и патентной активности позаимствован в развитых странах [9], там он связан с оценкой результативности университетов и профессорско-преподавательского состава. Однако в российской научной среде сложилось неоднозначное отношение к требованиям по увеличению публикационной активности. Во-первых, часть исследователей отмечает, что в настоящее время отечественная наука генерируется в научных институтах, а не в университетах, а, во-вторых, университетская публикационная активность, нацеленная на количественный результат, вряд ли может претендовать на качественные научные разработки.

Исследователи отмечают, что современная система учета публикационной активности научных сотрудников, нацеленная на оценку научной деятельности через количественные библиометрические показатели, приводит к снижению качества научных работ и в целом не способствует научно-техническому развитию страны [10, 11]. Сложившаяся система оценки нацелена на получение и увеличение количественных показателей научной деятельности, таким образом количество публикаций растет, а действительно качественная информация теряется в большом количестве статей с второстепенными результатами. Поставленная перед научными сотрудниками задача увеличения количества научных публикаций приводит к получению краткосрочных и второстепенных результатов исследований, которые в свою очередь не приводят к появлению новых научных школ или увеличению количества исследователей.

В тоже время авторы отмечают, что в настоящее время публикационная активность даже с учетом качества научных изданий не может оказывать влияние на технологическое развитие страны. Варшавский А.Е. отмечает, что за последние 20 лет количество тиражей ведущих научных журналов в области экономической науки и экономико-математического моделирования снизился в несколько десятков раз, а что непосредственно приводит к снижению доступности знаний. В тоже время ведущие научные журналы не публикуют статьи в открытых доступных электронных источниках, доступ к качественным статьям зачастую платный, что затрудняет возможность цитирования и обнаружения высококачественных работ [10, 11].

По статистическим данным российской научной электронной библиотеки eLibrary.Ru [12] об общем числе публикаций по организациям за 5 лет (2017-2021гг), имеющим менее 50 публикаций за 5 лет (2017-2021гг.) в Москве 16,07% организаций, выполняющих исследования и разработки, опубликовали менее 50 публикаций за 5 лет, в Санкт-Петербурге – 11,75%, в Республике Татарстан – 10,19%, а в Московской области и 19,78%. На рисунке 1 представлены данные о публикационной активности для 15 регионов Российской Федерации в порядке убывания по данным за 5 лет (2017-2021гг.). Лидерами среди регионов Российской Федерации по публикационной активности выступают Москва и Санкт-Петербург, в том числе являясь и лидерами по количеству организаций, занимающихся исследованиями и разработками. Красноярский край тоже занимает высокую третью позицию по публикационной активности, обладая сравнительно меньшим количеством научный организаций, чем Москва или Московская область, которая занимает четвертое место.

 

Публикационная активность организаций, выполняющих исследования и разработки для 15 регионов Российской Федерации

Рисунок 1. Публикационная активность организаций, выполняющих исследования и разработки для 15 регионов Российской Федерации

(построено автором на основе данных eLibrary.Ru, Росстата)

 

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ отмечает, что по данным за 2017 г. «значительная часть научных статей подготовлена в сотрудничестве исследователями из различных регионов страны, а также с зарубежными учеными. В частности, среди 71 тыс. работ московских исследователей, опубликованных в 2012-2016 гг., 37% написаны в международном соавторстве, 28% – в коллаборации с исследователями, работающими в других субъектах РФ. Среди 24 тыс. научных статей авторов из Санкт-Петербурга эти показатели составляют 47 и 26% соответственно» [13].

Таким образом оценки публикационной активности вряд ли можно использовать в качестве факторов, характеризующих результат инновационной активности региона. К. Фриман утверждал [7], что именно разработанные новые производственные технологии отражают результат инновационной активности региона, данное мнение распространено в настоящее время особенно в связи острой с необходимость импортозамещения, сложившейся под воздействием санкций. И.Н. Щепина в работе [14] оценивала инновационный потенциал регионов России на основе анализа зависимости объема выпуска инновационной продукции от ряда показателей инновационной деятельности. Было выявлено, что увеличение числа инновационно активных организаций напрямую не влияет на увеличение объема инновационной продукции, а импорт технологий оказывает значимое влияние. И.Н. Щепина отмечает необходимость проведения сопоставительного анализа результатов инновационной деятельности с социально-экономическим развитием регионов.

В работе [8] в качестве результатов инновационной активности рассматриваются выданные патенты и международных патентные заявки, представленный подход подтверждает возможность разработки управленческих решений на основе оценки влияния результатов инновационной активности (патентов) на инновационное пространство региона. Из рисунка 2 видно, что за 5 лет (2017-2022гг.) по данным о 15 регионах число выданных патентов на изобретения заметно выросло по сравнению с выданными патентами на полезные модели и разработанные передовые технологии. В тоже время зачастую статистические данные о патентной активности доступны в полном объеме в статистических базах данных, в то время как данные о производственных технологиях доступны не для всех регионов.

 

Число результатов инновационной активности по данным о разработанных технологиях и патентах за 5 лет (2017-2021гг.) для 15 регионов Российской Федерации

Рисунок 2. Число результатов инновационной активности по данным о разработанных технологиях и патентах за 5 лет (2017-2021гг.) для 15 регионов Российской Федерации

(построено автором на основе данных Росстата)

 

Однако часть исследователей [15] отмечают, что использование статистических данных о патентной активности не может позволить сделать выводы о результатах инновационной активности региона, необходима детальная расшифровка изобретения, на который был выдан патент, потому что зачастую это торговые марки или изобретения, не попадающие в категорию инновационных разработок.

 

Заключение

Инновации могут оказывать значимое воздействие на различные факторы, характеризующие качество жизни в регионе, такие как здравоохранение, образование, транспорт и другие. Использование комплексной оценки результатов инновационной деятельности региона, включающей социально-экономические показатели, позволит учесть все эффекты от результатов инновационной активности на регион. Комплексная оценка фактора, характеризующего результат инновационной активности региона, позволит оценить влияние инноваций на развитие инновационного пространства региона, а вместе с тем даст возможность разработать эффективные рекомендации к разработке стратегий и программ поддержки регионов.

Библиографический список:

  1. Егоров, Н. Е., Васильева, Н. В. Оценка уровня инновационного развития регионов на основе эконометрической модели «Тройная спираль» и российского регионального инновационного индекса [Электронный ресурс] // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12, № 3. – С. 1697-1710. – DOI 10.18334/vinec.12.3.115181. – EDN LMAFWA (дата обращения: 10.10.2023).
  2. Истомина, С.В., Лычагина, Т.А., Пахомова, Е.А. Эконометрический анализ факторов инновационного развития экономики России [Электронный ресурс] // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2018. — № 14(10). — c. 1943-1960. -. DOI: 10.24891/ni.14.10.1943 (дата обращения: 10.10.2023).
  3. Истомина, С.В., Лычагина, Т.А., Пахомова, Е.А. Перспективы развития модели тройной спирали в России [Электронный ресурс] // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2016. – Т. 12, № 12(345). – С. 119-132. – EDN XDNDLV (дата обращения: 10.10.2023).
  4. Баймуратов, У.Б., Жанбаев, Р.А., Сагинтаева, С.С. Модель тройной спирали в формировании концептуального механизма взаимодействия высшего образования и бизнеса: региональный аспект [Электронный ресурс] // Экономика региона. – 2020. – Т. 16, № 4. – С. 1046-1060. – DOI 10.17059/ekon.reg.2020-4-3. – EDN UDLGSX (дата обращения: 10.10.2023).
  5. Напольских, Д. Л. Уровни синхронизации процессов кластеризации и инновационного развития экономического пространства российских регионов [Электронный ресурс] // Инновационные технологии управления и права. – 2020. – № 1(27). – С. 3-8. – EDN ONIBKP (дата обращения: 10.10.2023).
  6. Айвазян, С. А., Афанасьев, М. Ю., Лысенкова, М. А. Оценка результатов инновационной активности региона с учетом размера пространства инноваций // Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: Математика. Компьютер. Образование. – 2016. – Т. 23. – № 4. – С. 94–115.
  7. Freeman, C. Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. – London: Pinter, 1987. – 155 p.
  8. Айвазян, С.А., Афанасьев, М.Ю., Кудров, А.В., Лысенкова, М.А. К вопросу о параметризации национальной инновационной системы // Прикладная эконометрика. 2017. №1 (45). с.29–49.
  9. Гохберг, Л.М., Сагиева, Г.С. Российская наука: библиометрические индикаторы [Электронный ресурс] // Форсайт. 2007. Т. 1. № 1. С. 44–52. https://doi.org/10.17323/1995-459x.2007.1.44.53 (дата обращения: 10.10.2023)
  10. Варшавский, А.Е. Ориентация на количественные показатели результативности НИОКР и проблемы рецензирования научных статей // Концепции. 2021. № 1 (40). С. 3–15.
  11. Балацкий, Е.В., Екимова, Н.А. Рынок российских экономических журналов в условиях международной изоляции [Электронный ресурс] // Управленец. 2022. Т. 13, № 4. С. 15–25. DOI: 10.29141/2218-5003-2022-13-4-2. EDN: EFEUCP (дата обращения: 10.10.2023).
  12. Сравнение показателей организаций. Общее число публикаций за 5 лет. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/org_compare.asp Наука Технологии Инновации. Публикационная активность ученых в регионах России. Дата выпуска 26.07.2017 [Электронный ресурс] Режим доступа: https://issek.hse.ru/data/2017/07/26/1173630148/Publication%20activity%20of%20scientists.pdf (дата обращения: 15.09.2023)
  13. Наука Технологии Инновации. Публикационная активность ученых в регионах России. Дата выпуска 26.07.2017 Режим доступа: https://issek.hse.ru/data/2017/07/26/1173630148/Publication%20activity%20of%20scientists.pdf (дата обращения: 15.09.2023)
  14. Щепина, И.Н., Ковешникова Е.В. Подходы к исследованию инновационной деятельности на региональном уровне // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2006. – № 2. – С. 189-194.
  15. Милкова, М.А. Инновационный подход к поиску информации на примере патентного анализа плана импортозамещения [Электронный ресурс] // Экономическая наука современной России. 2020;(1):143-157. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2020-1(88)-143-157 (дата обращения: 10.10.2023)

К вопросу анализа факторов, характеризующих результаты инновационной активности регионов РФ Read More »

Кластерный анализ межрегиональной трудовой миграции и социально-экономического развития российской экономики

Введение

Евразийский экономический Союз (EAEU) в процессе своего функционирования генерирует не только статические и динамические эффекты интеграции, описанные в классической экономической литературе (Salera, 1951), но и порождает т.н. спилловер-эффекты или «эффекты перетока». Подобно воде в сообщающихся сосудах экономические процессы и явления перетекают из одной экономики интеграционного объединения в другую, оказывая влияние на благосостояние жителей этих стран. В контексте функционирования единого экономического пространства (в рамках интеграционного объединения) можно говорить об абсолютной мобильности между странами-участницами трех экономических ресурсов: капитала, технологий и рабочей силы. При этом перемещение этих ресурсов между странами будет генерировать свои собственные, уникальные спилловер-эффекты.

Так, например, спилловер-эффекты, связанные с межрегиональной трудовой миграцией, проявляются в экономике двояко: непосредственно влияя на динамику социально-экономического развития страны-реципиента и страны-донора и опосредованно, через изменение качества рынка труда, объемы выпуска наукоемкой продукции и трансфер знаний в экономике.

Тематика спилловер-эффектов внешней трудовой миграции находит свое отражение в незначительном количестве экономических исследований:

Laut, Pranizty, Sugiharti (2023) изучая влияние перетока человеческого капитала на производительность труда в Индонезии, приходят к выводу о том, что чем выше уровень образования, тем выше производительность труда, а наличие высокообразованной рабочей силы может обеспечить перелив знаний в окружающую среду. В то же время переток человеческого капитала за счет миграции не оказывает влияния на производительность труда.

Ampofo, Cheng, Doko Tchatoka (2022) исследуя влияние добычи нефти на эффективность рынка труда Ганы, показали, что добыча нефти в этой стране генерирует негативный спилловер-эффект на занятость населения и не оказывает существенного влияния на средний доход. Более того, нефтяной бум в Гане оказал негативное влияние в целом на благосостояние населения, поскольку усилил неравенство для людей, проживающих вблизи районов добычи.

Moshiri & Bakhshi Moghaddam (2018) описывают влияние спилловер-эффектов от ценовых шоков на рынке нефти на благосостояние стран экспортеров нефти, в частности Канады. Авторы отмечают, что спилловер эффекты ценовых шоков распространяются через международную торговлю и миграцию рабочей силы.

Carson A., Carson, D. & Lundström (2021) в своей работе определяют степень влияния спилловер-эффектов миграции рабочей силы с университетской квалификацией между городами и внутренними районами на малонаселенном севере Австралии и Швеции. Авторы приходят к выводу о том, что спилловер эффекты миграции рабочей силы могут быть ограничены территориальной удаленностью агломераций.

Jiang, Zhang, Xiong & Wang (2016) отмечают, что между экономически схожими провинциями Китая наблюдается положительный спилловер-эффект трудовой миграции. При этом в слаборазвитых провинциях может наблюдаться низкий или даже отрицательный спилловер-эффект миграции. Положительные спилловер-эффекты миграции авторы связывают с расширением рынка, а также industrial reallocation. Отрицательные – с мобильностью и перетоком ресурсов из слаборазвитых регионов в развитые.

Россия как крупнейшая экономика Евразийского экономического Союза (ЕАЭС) с одной стороны генерирует экономические импульсы/«шоки» для остальных стран-участниц экономического объединения, а с другой – является центром притяжения абсолютно мобильных ресурсов из менее развитых экономик. Это актуализирует задачу оценки влияния спилловер-эффектов на благосостояние жителей стран-членов ЕАЭС.

В данном исследовании мы с помощью кластерного анализа проанализируем наличие связи между динамикой внешней трудовой миграции из стран ЕАЭС в Россию и рядом факторов, определяющих социально-экономическое развитие субъектов Российской Федерации. Такая постановка исследовательской задачи позволит в дальнейшем оценить влияние спилловер-эффектов трудовой миграции на благосостояние населения в странах ЕАЭС, что будет способствовать приращению научного знания.

Цель исследования – оценить влияние внешней трудовой миграции из стран Евразийского экономического Союза на социально-экономическое развитие российской экономики.

Ход исследования: на первом этапе исследования проводится разбиение субъектов РФ на классы, каждый из которых соответствует определенной группе (с одинаковой характеристикой по уровню притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификацией мигрантов); на втором этапе исследования проводится анализ социально-экономического развития субъектов РФ в границах идентифицированных кластеров.

 

Методы исследования

Гипотеза исследования – между динамикой внешней трудовой миграции из стране ЕАЭС в Россию и социально-экономическим развитием субъектов РФ существует прямая связь. Регионы, которые имеют сходные характеристики притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС, будут иметь сходный уровень социально-экономического развития.

Методология исследования

  1. Используемые показатели:

Показатели, характеризующие динамику внешней трудовой миграции из стран ЕАЭС в Россию:

  • число квалифицированных специалистов из стран ЕАЭС (в тыс. чел) по данным Росстата;
  • число высококвалифицированных специалистов из стран ЕАЭС (в тыс. чел) по данным Росстата;
  • общее число выданных разрешений на работу гражданам из государств-членов ЕАЭС в России (в тыс. чел) по данным Росстата;
  • общее число выданных разрешений на работу иностранным гражданам в России (в тыс. чел) по данным Росстата.

Показатели, характеризующие социально-экономическое развитие субъектов РФ:

  • качество жизни населения в субъектах РФ (исследование рейтингового агентства «РИА Рейтинг»);
  • индекс производительности труда по данным Росстата;
  • среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в целом по субъектам РФ (в тыс. руб.) по данным Росстата;
  • Валовой региональный продукт (в млрд руб.) по данным Росстата.
  1. Выборка: 85 субъектов РФ; 5-летний временной интервал (2018-22 гг.).
  2. Методы исследования: для проверки выдвинутой гипотезы используется кластерный анализ. В общем случае кластерный анализ предназначен для объединения некоторых объектов в классы (кластеры) таким образом, чтобы в один класс попадали максимально схожие, а объекты различных классов максимально отличались друг от друга. Количественный показатель сходства рассчитывается заданным способом на основании данных, характеризующих объекты. В данном случае целью кластерного анализа является разбиение субъектов РФ на классы, каждый из которых соответствует определенной группе (с одинаковой характеристикой по уровню притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификацией мигрантов). Необходимо учитывать, что все кластерные алгоритмы нуждаются в оценках расстояний между кластерами или объектами, для чего необходимо задать масштаб измерений. Поскольку различные измерения используют абсолютно различные типы шкал, данные необходимо стандартизовать так что каждая переменная будет иметь среднее 0 и стандартное отклонение 1.

 

Результаты исследования

Методика кластерного анализа и общий ход исследования описаны выше. Здесь мы ограничимся результатами, полученными в ходе первого этапа исследования, а именно, приведем 3 выделенных кластера со схожими характеристиками по уровню притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификацией мигрантов (см. табл. 1-3).

 

Таблица 1 – Элементы кластера номер 1 (приток трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификация мигрантов) и расстояния до центра кластера

Субъект РФ Расстояние 
Амурская область 2,366607
Забайкальский край 2,666472
Иркутская область 1,077691
Краснодарский край 1,311403
Мурманская область 0,620748
Нижегородская область 0,878766
Новосибирская область 1,22506
Омская область 1,443619
Приморский край 2,479644
Республика Саха (Якутия) 1,517483
Республика Татарстан 0,903628
Самарская область 0,830057
Сахалинская область 1,139229
Свердловская область 1,314885
Тульская область 1,598079
Хабаровский край 0,733061
Челябинская область 0,889006

Источник: составлено авторами

 

Таблица 2 – Элементы кластера номер 2 (приток трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификация мигрантов) и расстояния до центра кластера

Субъект РФ Расстояние 
Алтайский край 0,099012
Архангельская область 0,098943
Астраханская область 0,223641
Белгородская область 0,252928
Брянская область 0,179752
Владимирская область 0,172428
Волгоградская область 0,526072
Вологодская область 0,135863
Воронежская область 0,163672
Еврейская автономная область 0,134433
Ивановская область 1,376461
Кабардино-Балкарская Республика 0,533976
Калининградская область 0,252217
Калужская область 0,41701
Камчатский край 0,252829
Карачаево-Черкесская Республика 0,248116
Кемеровская область 0,220707
Кировская область 0,427687
Костромская область 0,294004
Красноярский край 0,358126
Курганская область 1,043038
Курская область 0,220291
Липецкая область 0,118773
Магаданская область 0,136752
Ненецкий АО 0,136293
Новгородская область 0,259683
Оренбургская область 0,20023
Орловская область 0,151544
Пензенская область 0,183612
Пермский край 0,173997
Псковская область 0,267316
Республика Адыгея 0,324824
Республика Алтай 0,178964
Республика Башкортостан 0,187707
Республика Бурятия 0,337576
Республика Дагестан 0,288477
Республика Ингушетия 0,234593
Республика Калмыкия 0,258625
Республика Карелия 0,258733
Республика Коми 0,186775
Республика Крым 0,186619
Республика Марий-Эл 0,208
Республика Мордовия 0,238302
Республика Северная Осетия-Алания 0,22605
Республика Тыва 0,202938
Республика Хакасия 0,553079
Ростовская область 0,211219
Рязанская область 0,638992
Саратовская область 0,388456
Севастополь 0,138928
Смоленская область 0,201985
Ставропольский край 0,08253
Тамбовская область 0,265521
Тверская область 0,167847
Томская область 0,637929
Тюменская область 0,146092
Удмуртская Республика 0,65731
Ульяновская область 0,174892
Ханты-Мансийский АО — Югра 0,228119
Чеченская Республика 0,81719
Чувашская Республика — Чувашия 0,257631
Чукотский АО 0,237999
Ямало-Ненецкий АО 0,261265
Ярославская область 0,751736

Источник: составлено авторами

 

Таблица 3 – Элементы кластера номер 3 (приток трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификация мигрантов) и расстояния до центра кластера

Субъект РФ Расстояние
Москва 3,566607
Московская область 0,835773
Санкт-Петербург и Ленинградская область 0,741191

Источник: составлено авторами

 

На втором этапе исследования проведем анализ социально-экономического развития субъектов РФ в границах идентифицированных кластеров. В начале оценим среднее значение четырех факторов, определяющих социально-экономическое развитие субъектов РФ в каждом выделенном кластере (качество жизни населения; индекс производительности труда; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в целом по субъектам РФ; ВРП) и проанализируем – существуют ли различия в этих факторах в каждом обособленном кластере?

Для решения этой задачи используем t-критерий для независимых выборок. Группирующая переменная «clusters» разбивает данные на группы. Выборки по кластерам будут сравниваться относительно среднего их оценок по каждой шкале.

Графиком по умолчанию для полученных в результате исследования данных является диаграмма размаха (см. рис.1).

 

Диаграмма размаха

Рисунок 1. Диаграмма размаха

Источник: составлено авторами

 

Заключение

Анализ данных показал, что три из четырех факторов, определяющих социально-экономическое развитие субъектов РФ (качество жизни населения; индекс производительности труда; ВРП) имеют статистически значимые различия средних во всех выделенных нами кластерах. Следовательно, при сравнении групп объектов, можно сделать вывод о том, что идентифицированные кластеры отличаются друг от друга. В таком случае говорят, что объекты в группе имеют различную “центральность”. Однако, стоит помнить, что к полученным статистическим выводам следует относится осторожно, поскольку результат всегда зависит от объема выборки (в нашем исследовании получилось, что третий кластер имеет всего 3 элемента).

Таким образом, выдвинутая в работе гипотеза в целом получила подтверждение по данным, характеризующим экономику России в среднесрочном временном интервале.

Ограничения исследования:

  • недостаточная выборка данных и слишком короткий интервал исследования;
  • выбросы данных, искажающие общую картину под влиянием пандемии коронавируса и последующего локдауна в 2019 и 2020 годах;
  • сильная дифференциация по уровню притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификацией мигрантов в отдельные субъекты РФ (что также приводит к проблеме выброса данных);
  • возможно, применение кластерного анализа для решения поставленной в исследовании задачи было не оптимальным (происходит апробация и поиск адекватной исследовательским задачам методики исследования).

Надеемся, что полученные в результате исследования данные, решаемые задачи, активизируют новую волну прикладных исследований воздействия внешней трудовой миграции на социально-экономическое развитие субъектов РФ.

Библиографический список:

  1. Salera, V. (1951). The Customs Union Issue . Jacob Viner. Journal of Political Economy, 59(1), 84–84. https://doi.org/10.1086/257042
  2. Laut, L. T., Pranizty, T. P. I., & Sugiharti, R. R. (2023). Does human capital spillover affect labor productivity? Journal of Socioeconomics and Development, 6(1), 36. https://doi.org/10.31328/jsed.v6i1.3759
  3. Ampofo, A., Cheng, T. C., & Doko Tchatoka, F. (2022). Oil extraction and spillover effects into local labour market: Evidence from Ghana. Energy Economics, 106. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105699
  4. Moshiri, S., & Bakhshi Moghaddam, M. (2018). The effects of oil price shocks in a federation; The case of interregional trade and labour migration. Energy Economics, 75, 206–221. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2018.08.012
  5. Carson, D. A., Carson, D. B., & Lundström, L. (2021). Northern cities and urban–rural migration of university-qualified labour in Australia and Sweden: Spillovers, sponges, or disconnected city–hinterland geographies? Geographical Research, 59(3), 424–438. https://doi.org/10.1111/1745-5871.12476
  6. Jiang, X., Zhang, L., Xiong, C., & Wang, R. (2016). Transportation and Regional Economic Development: Analysis of Spatial Spillovers in China Provincial Regions. Networks and Spatial Economics, 16(3), 769–790. https://doi.org/10.1007/s11067-015-9298-2

Кластерный анализ межрегиональной трудовой миграции и социально-экономического развития российской экономики Read More »

Сетевое сотрудничество университета и предпринимательских структур региона

Введение

Современная действительность, все в большей степени, затрагивает такие сферы общественного развития, от которых, как уже казалось, сложно было ждать существенных изменений в функциональной специфике и формах участия в экономике. В полной мере это относится к учреждениям системы высшего профессионального образования, традиционно предоставляющих образовательные услуги и ведущих научные изыскания в качестве основных видов уставной деятельности. Вместе с тем, прагматически-деловые [1] реалии настоящего времени ознаменовались феноменом растущей интеграции ВУЗов с предпринимательским сектором экономики, проявляющейся в виде сетевого сотрудничества университетов и бизнес-структур. В данном случае, речь можно вести о проявлениях определенной реакции на общественный запрос о коммерциализации научных разработок и доведении их до потребителя (заказчика) в формате готового решения.

Особую актуальность, обозначенная проблематика, получает в условиях обострения глобального политического противостояния и конкурентного соперничества, применения санкционных инструментов и запретов на трансферт технологий, переориентации российской экономики на Восток и новых возможностей для реализации политики импортозамещения в наукоемких отраслях, появившихся из-за ухода ряда иностранных компаний с национального рынка. Востребованностью инструментов эффективного преодоления негативных последствий сложившихся условий у органов государственного и отраслевого управления, поиском оптимальных адаптивных решений в системе высшего образования, задачами укрепления конкурентных позиций образовательных учреждений, а также заинтересованностью отечественных бизнес-структур в реализации потенциальных возможностей от коллабораций с университетами обуславливается выбор темы настоящего исследования.

Цель работы – исследование аспектов становления сетевого сотрудничества университетов и предпринимательских структур в регионах Российской Федерации.

 

Материал и методы исследования

Материалом для статьи послужили опубликованные результаты исследований современных ученых, специализирующихся в вопросах предпринимательства, сетевого взаимодействия, менеджмента и региональной экономики, а также информация, размещенная на официальных сайтах учреждений высшего образования Пермского края.

В процессе работы применялись монографический метод, методы аналитической интерпретации и сравнения показателей развития сетевого взаимодействия.

 

Результаты исследования и их обсуждение

В различных отраслях научного познания под сетевым взаимодействием понимают ориентированные на активное расширение горизонтальные коммуникационные связи заинтересованных участников (стейкхолдеров) пространственно-организованной сети. В полной мере это относится к университетам, как субъектам общественного развития, с их окружающим многомерным образовательным и научно-исследовательским пространством, институционально и структурно-организационно трансформирующимся в процессе научно-технологической и институциональной эволюции [2]. В постиндустриальном обществе кардинальное смещение ориентированности современных ВУЗов на подготовку «человека знаний» и трансфер инновационных технологий проявилось в феномене научно-исследовательских университетов как базовых элементов новой индустрии, центров формирования у обучающихся навыков созидательной научной и коммерческой деятельности в сотрудничестве с общественными структурами и предпринимательским сектором. Учреждение государством научного исследовательского университета на базе академического ВУЗа выражает высокую заинтересованность общества в институциональной и финансовой поддержке инновационного предпринимательства, воспринимающего и реализующего достижения фундаментальной и прикладной науки, внедряющего передовые и прорывные технологии, укрепляющего конкурентные позиции национальной экономики. Статус научного исследовательского университета отражает высокую долю и широкий спектр проводимых фундаментальных исследований, степень креативности научно-педагогического коллектива, уровень интеграции образовательного и исследовательского процесса и т.д. [3].

В настоящее время в деятельности университетов многих стран все большую значимость получают процессы генерации сетевого сотрудничества, проявляющиеся в формате распространения исследовательских инноваций и их применения, коммерциализации интеллектуальной собственности и обмена знаниями с коммерческими структурами, передачи технологий заинтересованному бизнесу и целевой подготовки востребованных в экономике специалистов, создания бизнес-инкубаторов и бизнес-ускорителей, межвузовского сотрудничества, расширения связей с общественными организациями и т.д. Отчасти, причинами сетевой активизации  послужили как рост конкуренции университетов за обучающихся в условиях международной интеграции, так и усиливающаяся дифференциация национальных систем высшего образования по объемам получаемых бюджетных ассигнований, приводящая к поиску дополнительных источников финансирования для повышения автономности ВУЗов в определении направлений исследовательского поиска и его обеспечения.

Также можно констатировать, что современная четвертая промышленная революция потребовала от университетской среды перехода к профессионально-ориентированному высшему образованию, способному удовлетворить запросы коммерческих структур и органов управления в выпускниках с конкретизированными навыками в сфере прикладных технологий соответствующей отраслевой специализации. В зарубежной практике данный процесс реализуется университетами в сотрудничестве с частными заказчиками в виде совместной разработки образовательных программ, ориентированных на получение обучающимися профессиональных компетенций, соответствующих запросам как локального и национального, так и глобального рынка труда [4], прохождения профильных практик с задействованием инновационной инфраструктуры, организации филиалов учебных кафедр на производстве.

Кроме того, активно продвигаются сетевые мероприятия по формированию у студентов предпринимательского мышления и управленческих навыков вне зависимости от получаемой специальности. Для этого в учебный процесс в качестве преподавателей вовлекаются практики, формируются междисциплинарные исследовательские коллективы, реализующие различного рода предпринимательские стартапы. При этом, партнерские отношения ВУЗов и наукоемкого бизнеса, как правило, развиваются под влиянием территориальной специфики и экономической специализации, определяющих диапазон сетевого взаимодействия [5]. Тем самым, реализуются принципы дуального образования, исходящие из необходимости достижения баланса между теорией и практикой.

Организация и развитие сетевого взаимодействия в сфере образования в различных формах его проявления, также становится одним из направлений модернизации высшей школы Российской Федерации. В современной отечественной научной литературе популяризуются возможные эффекты от сетевой интеграции ресурсов университетов и органов государственного управления при формировании привлекательной инвестиционной среды в структуре высшего образования, внедрении рыночных методов в подготовку креативных специалистов и ценовую политику [6]. Особое внимание уделяется проблемам реализации создаваемого в университетах инновационного продукта, продвижения и тиражирования результатов научной деятельности в реальном секторе экономики, получения от предпринимательских структур квалифицированного запроса на научно-технологические компетенции и востребованные кадры [7]. Констатируются тенденции снижения жизненного срока создаваемых инноваций и возрастания их капиталоемкости при недостаточных объемах финансирования, что создает предпосылки для развития коллабораций с потенциальными сетевыми акторами в обмене знаниями, совместном взаимовыгодном задействовании ресурсов во всем многообразии их возможных комбинаций и имеющихся компетенций.

Важно отметить, что сетевое сотрудничество университета и предпринимательских структур осуществляется на принципах автономности и саморегуляции. Не обязательно ВУЗ становится ядром сети [8], он может занимать иную позицию в соответствии с уровнем образовательного и научно-исследовательского потенциалов, а также степенью инициаторской активности при организации взаимовыгодного взаимодействия [9]. В то же время, интеллектуальный потенциал университетов как совокупность накопленных знаний и компетенций научно-преподавательского состава, позволяет университетам брать на себя и выполнять лидерскую функцию регулятора и преобразователя инновационного развития предпринимательского пространства конкретных локаций и территорий, например крупных городских центров или регионов страны, получая при этом определенный доход от тиражирования научно-исследовательского продукта и имиджевый эффект [10], повышающий конкурентные позиции при соблюдении автономности и сохранении академичного характера деятельности.

Сетевое сотрудничество университета и бизнес-стейкхолдеров реализуется за счет совместного задействования принадлежащей сторонам научной, цифровой и производственной инфраструктуры, долевых инвестиций в производство востребованного рынком продукта, рекламы и продвижения коммерческой информации, внедрения инновационных методов подготовки специалистов, оказания различного рода услуг в сфере коммерциализации и продвижения имеющих рыночный потенциал проектов и др.

Так, существует практика предоставления образовательным учреждениям современного оборудования от крупных предприятий для полноценной целевой подготовки будущих специалистов в университетских учебно-производственных центрах [11]. В настоящее время реализуется федеральный проект создания опорных ВУЗов на принципах сетевой интеграции и федерального и регионального софинансирования, производящих научные изыскания и оказывающих различные услуги для местного бизнеса. Наблюдаются региональные инициативы образования научных образовательных центров, в том числе мирового уровня, на основе коллабораций университетов, корпораций и субъектов Российской Федерации [12]. Можно также отметить элементы межвузовского сетевого сотрудничества на территориальном, национальном и международном уровне по обмену компетенциями при реализации совместных образовательных программ и проведении исследовательских работ [13].

В процессе дальнейшего исследования предлагаем рассмотреть особенности развития сетевого сотрудничества университетов с предпринимательскими структурами региона. Анализ будет проведен на примере Пермского края, на территории которого функционируют два национальных исследовательских университета: Пермский национальный исследовательский политехнический университет и Пермский государственный национальный исследовательский университет. В таблице 1 приведены отдельные показатели образовательной и научно-исследовательской деятельности данных ВУЗов за 2022 год, размещенные на официальных сайтах этих учреждений.

 

Таблица 1. Показатели деятельности Пермских национальных исследовательских университетов за 2022 год по данным результатов самообследования.

Показатели деятельности университетов ПНИПУ ПГНИУ
Количество факультетов 11 12
Количество кафедр 58 69
Численность ППС 756 1070
Докторов наук 120 167
Кандидатов наук 430 606
Численность студентов 13621 13032
Объем НИОКР, млн. руб. 1569 535
Объем НИОКР в расчете на одного научно-педагогического работника, тыс. руб. 2330 708
Удельный вес доходов от НИОКР в общих доходах образовательной организации, % 29,9 18,8

*источники данных [14,15]. 

 

Как можно заметить по содержанию таблицы 1, рассматриваемые университеты сопоставимы по таким показателям как: численность обучающихся, количество факультетов и кафедр. При этом, в ПГНИУ численность профессорско-преподавательского состава, в том числе по количеству остепененных сотрудников, существенно больше, чем в ПНИПУ. В то же время показатели научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ ПНИПУ на порядок превышают результаты ПГНИУ.

Можно сделать предположение, что это связано с большей востребованностью деятельности ПНИПУ в предпринимательском секторе экономики Пермского края и Российской Федерации в целом. В свою очередь, ПГНИУ преимущественно ориентирован на бюджетную сферу.

В связи с этим было бы интересно сопоставить показатели сетевого сотрудничества, отраженные в стратегиях развития реализуемых этими университетами в настоящее время. В таблице 2 приведена соответствующая информация, обобщенная на основе данных официальных сайтов ПНИПУ и ПГНИУ.

 

Таблица 2. Показатели сетевого сотрудничества Пермских национальных исследовательских университетов и предпринимательских структур по индикаторам стратегий развития.

Показатели сетевого сотрудничества университетов и предпринимательских структур ПНИПУ ПГНИУ
2018 2025 (прогноз) 2018 2025 (прогноз)
Доля обучающихся по целевым программам, % 6 20 8 нет данных
Доходы инновационных предприятий, млн. руб. 0,06 5 0,423 2,83
Доля доходов от научной деятельности в общем объеме доходов, % 41 46 12 15
Доходы, млрд. руб. 4,4 5,2 1,2 2

*источники данных [14,15]. 

 

Показатели таблицы 2 демонстрируют существенные различия в исходных данных и прогнозируемых значениях сетевого сотрудничества рассматриваемых университетов. Так, инновационные предприятия, функционирующие при ПГНИУ значительно отстают в темпах развития от ПНИПУ. В полной мере это относится, как и к абсолютным показателям доходов, так и к доле доходов от научной деятельности в общем объеме доходов. Неопределенность в прогнозе доли обучающихся по целевым программам, связанная с переориентацией государственного внимания на реальный сектор экономики, привела к отсутствию данного показателя у ПГНИУ на 2025 год. В то же время, индустриально ориентированный ПНИПУ ожидает рост востребованности своих выпускников на рынке труда, в органах государственного управления и коммерческих структурах.

Проведенное сопоставление ВУЗов по показателям сетевого взаимодействия с предпринимательскими структурами региона показало лучшие позиции у ПНИПУ относительно ПГНИУ по уровню реализации достижений фундаментальной и прикладной науки, внедрению инновационных технологий, укреплению конкурентных позиций отраслевой и региональной экономики.

Проведенный нами анализ сетевого сотрудничества научных исследовательских университетов, функционирующих в Пермском крае, позволяет, наряду с положительными тенденциями, выделить ряд негативных моментов. Так, к наиболее явным проблемам сетевого сотрудничества университетов и предпринимательских структур стоит отнести затруднения в договорных и финансовых отношениях между бюджетным учреждением и коммерческими организациями, возможную конкуренцию акторов сети, частое несовпадение их целей развития, неотработанность процедур обратной связи и многое другое. Зачастую в университетах не отработаны регламенты доведения индивидуальных научных результатов сотрудников до уровня коммерческого предложения, отсутствуют реальные инструменты стимулирования творческой деятельности, не отлажены коммуникации для доведения информации о достигнутых компетенций до окружающего бизнес-пространства. Как правило, относительно успешное проектно-ориентированное взаимодействие университетов и предпринимательства сосредоточено преимущественно в производственной сфере и зависит от персонализированных отношений конкретных представителей ВУЗа и предпринимателей.

 

Заключение

Подводя итоги, можно отметить, что происходящая в настоящее время перестройка российской системы высшего образования имеет системный характер, что подтверждает объемный пласт научных исследований, посвященных аспектам коммерциализации деятельности отечественных университетов.

Рассмотренные особенности сетевого сотрудничества на примере ВУЗов Пермского края могут быть востребованы в практике управления при оценке эффективности коллабораций университета с предпринимательскими структурами и модернизации механизма развития сетевых потенциалов образовательных учреждений в современных условиях.

Библиографический список:

  1. Дерюгин, П.П., Кремнув, Е.В., Ярмак, О.В., Ши, И., Вэнсинь, Ч. Сетевые модели деловых ценностей в структуре человеческого капитала китайских студентов // Научный результат. Социология и управление. 2021. Т. 7. № 3. С. 135-151.
  2. Сюсюкин, В.А. Сетевое общество и институт образования: абрис социально-философской рефлексии // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2023. Т. 23. № 3. С. 287-292.
  3. Воейкова, О.Б. Концептуальное видение нового университета в работах современных ученых: типология концепций инноватизации высшей школы // Экономика науки. 2020. Т. 6. № 3. С. 186-198.
  4. Пипия, Л.К., Дорогокупец, В.С. Инновации и предпринимательство в университетах Австрии // Наука за рубежом. 2020. № 89. С. 1-55.
  5. Пипия, Л.К., Дорогокупец, В.С. Инновации и предпринимательство в университетах Италии // Наука за рубежом. 2020. № 88. С. 1-61.
  6. Пономаренко, Е.Е., Прохорова, Е.А., Розанов, Д.А., Жирина, О.С. Проблемы и перспективы модернизации экономики высшего образования в условиях цифровизации // Экономика устойчивого развития. 2020. № 1 (41). С. 143-146.
  7. Воротников, И.Л., Моренова, Е.А., Гутуев, М.Ш. Создание и развитие стартапов в аграрных вузах (на примере ФГБОУ ВО Вавиловский университет) // Инновационная деятельность. 2022. № 3 (62). С. 24-30.
  8. Яшева, Г.А., Вайлунова, Ю.Г., Вардомацкая, Е.Ю. Региональные университеты в кластерно-сетевом партнерстве: оценка и развитие взаимодействия // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2022. № 6 (402). С. 5-16.
  9. Пономарева, О.Н. Механизм управления научно-образовательным потенциалом вуза, основанный на коллаборации // Экономика: теория и практика. 2021. № 1 (61). С. 21-26.
  10. Филиппов, Г.А., Репина, А.В. Трансфер образовательных технологий: современный взгляд на предпринимательскую деятельность университетов // Russian Economic Bulletin. 2022. Т. 5. № 2. С. 100-108.
  11. Кузьмина, Е.В., Гончарова, Н.В. Формы взаимодействия предприятий и учебно-образовательных структур при подготовке кадров для инновационных предприятий региона // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2021. Т. 21. № 3. С. 254-262.
  12. Балацкий, Е.В., Екимова, Н.А. Механизмы интеграции вузов и реального сектора экономики // Journal of Economic Regulation. 2021. Т. 12. № 3. С. 58-75.
  13. Воронько, Э.Н., Середа, Т.Н. Роль сетевого сотрудничества университетов и бизнеса в развитии территории // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2020. № 5. С. 2-7.
  14. Официальный сайт ПНИПУ [Электронный ресурс] // URL: https://pstu.ru/ (дата обращения: 21.11.2023).
  15. Официальный сайт ПГНИУ [Электронный ресурс] // URL: http://www.psu.ru/ (дата обращения: 21.11.2023).

Сетевое сотрудничество университета и предпринимательских структур региона Read More »

Контроль и надзор за реализацией ГЧП проектов

Введение

Реализация крупных инфраструктурных проектов в рамках государственно-частного партнерства (далее – ГЧП), таких как проекты по развитию высокоскоростных магистралей (далее – ВСМ), обусловлено не только сложностью в части привлечения финансовых, человеческих и материальных ресурсов, но и ставит перед участниками государственно-частного партнерства задачу по построению эффективной системы контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ, способной обеспечить участников проектов, данными для построения внешней и внутренней системы управления рисками.

Цель исследования – изучить виды контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов в России.

Задача исследования – разработать подход для построения эффективной и прозрачной системы превентивного контроля, с целью минимизации вероятности возникновения рисков на различных этапах реализации ГЧП проектов ВСМ.

Методы исследования

В качестве методов исследования используется анализ отечественных исследований и статистических данных, находящихся в публичном доступе, синтез и систематизация собранных и изученных материалов.

Результаты

Развитие рынка ГЧП в России, позволяет обеспечить стимулирование реализации стратегических и социально значимых проектов, а также обеспечить комплексное развитие страны. По данным Национального центра ГЧП объем общих, в том числе плановых, инвестиций в проекты ГЧП в 2022 году составляет 5 411,80 млрд руб. [1,2], из которых:

  • «Транспортная сфера» — 160 проектов с общим объемом инвестирования 3 106,3 млрд руб.;
  • «Коммунально-энергетическая сфера» — 2720 проектов с общим объемом инвестирования 1 050,9 млрд руб.;
  • «Социальная сфера» — 652 проекта с общим объемом инвестирования 592,9 млрд руб.;
  • «Иные сферы» — 192 проектов с общим объемом инвестирования 661,7 млрд руб.

Реализация в России проектов по созданию высокоскоростных магистралей (инфраструктуры позволяющей организовать движение поездов со скоростью более 200 км/ч), является национальной задачей, включенной в стратегические документы и инициативы страны [3,4]. В исследовании использовано допущение что проекты ВСМ реализуется по концессионной форме государственно-частного партнерства. Допущение основано на сложившейся практике реализации крупных инфраструктурных линейно-протяженных транспортных проектов в России [5,6,7].

В виду высокой стоимости и сложности реализации проектов ВСМ, так например наиболее перспективный в России проект ВСМ «Москва – Санкт-Петербург» оценивается в 1 700 млрд руб., перед участниками государственно-частного партнерства особо остро возникает вопрос построения эффективной системы контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ, способной обеспечить участников проектов, данными для построения внешней и внутренней системы управления рисками.

Основная цель осуществления контрольных и надзорных мероприятий – обеспечение соблюдения нормативных и договорных требований к ГЧП проектам ВСМ. Результатом осуществления контрольных мероприятий является снижение вероятности наступления рисков в ГЧП проектах ВСМ.

Основными принципами системы контроля и надзора за реализацией  ГЧП проектов по созданию высокоскоростных магистралей являются:

  • приоритет интересов ГЧП проектов ВСМ, перед интересами отдельных участников;
  • минимизация вмешательства в осуществление деятельности по проектам ВСМ (за исключением мер реагирования);
  • приоритет предотвращения наступления риска перед минимизацией последствий его наступления;
  • обоснованность и непредвзятость суждений о предполагаемых рисках, их вероятности и необходимых мерах реагирования.

Используемые в рамках ГЧП проектов ВСМ системы контроля могут быть классифицированы по организациям, ответственным за осуществление контроля:

  1. Административный контроль (или государственный надзор) – осуществляется органами исполнительной власти Российской Федерации;
  2. Контроль концедента – осуществляется концедентом;
  3. Корпоративный контроль – осуществляется акционерами СПК;
  4. Договорный контроль – осуществляется контрагентами в рамках ГЧП проектов ВСМ;
  5. Организационный контроль – осуществляется сотрудниками СПК.

Структура системы контроля и надзора за реализацией проектов по созданию высокоскоростных магистралей в рамках государственно-частного партнерства представлена на рисунке 1.

 

Структура системы контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ

Рисунок 1 Структура системы контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ

Источник: составлено автором

 

Система административного контроля

Государственный надзор в области железнодорожного транспорта осуществляется Федеральной службы по надзору в сфере транспорта (далее – Ространснадзор) при осуществлении ею федерального государственного транспортного надзора в порядке, установленном Правительством Российской Федерации.

Предметом плановых и внеплановых проверок является соблюдение концессионером и его подрядчиками при осуществлении деятельности в области железнодорожного транспорта требований безопасности движения и эксплуатации железнодорожного транспорта, строительства, приемки в эксплуатацию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта.

Проверки, проводимые в рамках административного контроля, не являются проверками, направленными на контроль за исполнением концессионером своих обязательств в рамках концессионного соглашения, и не подменяют контроль концедента.

Контроль концедента

В соответствии со статьей 9 ФЗ «О концессионных соглашениях» концедент в рамках концессионного соглашения вправе осуществлять контроль за соблюдением концессионером условий концессионного соглашения [8].

Объектом контроля концедента является деятельность концессионера, осуществляемая концессионером в целях исполнения обязательств из концессионного соглашения, а также, результаты деятельности концессионера, достижение которых предусмотрено концессионным соглашением и законодательством Российской федерации.

Участниками контроля концедента являются: концедент (Российская Федерация); концессионер; третьи лица (не являются самостоятельными участниками контроля, ответственность за действия таких лиц несет концессионер).

В случае выявления, по итогам проведения контрольных мероприятий, нарушений концессионером обязательств по концессионному соглашению, концедент готовит предписание об устранении нарушений с указанием нарушений и сроков их устранения. Если нарушенные концедентом обязательства включены в перечень обязательств, нарушение которых влечет наложение штрафов на концессионера, концедент оформляет необходимые документы для выставления штрафов.

Система корпоративного контроля

Система корпоративного контроля – система, направленная на осуществление контроля деятельности специальной проектной компании (далее – СПК), со стороны акционеров. СПК  создается под ГЧП проект ВСМ. Такой контроль увеличивает присутствие акционеров в деятельности СПК и обеспечивает учет их интересов.

Система корпоративного контроля разрабатывается на этапе создания СПК, и включает в себя следующие мероприятия:

  • контрольные мероприятия, осуществляемые специализированными подразделениями юридических лиц – участников проектов ВСМ;
  • надзорные мероприятия, осуществляемые органами корпоративного управления и корпоративного контроля – собранием акционеров, наблюдательным советом и иными органами.

Специализированные подразделения юридических лиц – участков ГЧП проектов ВСМ могут осуществлять корпоративный контроль деятельности СПК на постоянной основе, в том числе в виде: регулярных проверок; постоянной работы сотрудника осуществляющего контрольные и надзорные функции в СПК; регулярных запросов в СПК.

Перечень надзорных мероприятий, осуществляемых органами корпоративного управления, определяется на этапе создания СПК. Как правило, обязательным надзорным мероприятием является привлечение независимого аудитора для проверки деятельности СПК.

Система договорного контроля

Договорный контроль – контроль, предусмотренный договорами, заключенными с контрагентами в рамках реализации ГЧП проектов ВСМ. Таких контрагентов можно разделить на две группы:

  • контрагенты, осуществляющие договорный контроль;
  • контрагенты, деятельность которых контролируется с помощью договорного контроля.

К контрагентам, осуществляющим договорный контроль, могут относиться: кредиторы; технический эксперт; прочие независимые эксперты.

Договоры с такими контрагентами могут предусматривать следующие мероприятия контроля:

  • контроль денежных потоков в рамках ГЧП проектов ВСМ;
  • контроль технических показателей объектов инфраструктуры ВСМ, создаваемых в рамках ГЧП;
  • контроль строительно-монтажных работ;
  • контроль качества осуществления перевозок на эксплуатационной стадии;
  • иные формы контроля.

К контрагентам, деятельность которых контролируется в рамках договорного контроля, относятся, в первую очередь, подрядчики ГЧП проектов ВСМ. Договоры с такими контрагентами предусматривают следующие мероприятия контроля: контроль сроков реализации работ; контроль качества выполнения работ; иные виды контроля.

Таким образом, использование системы договорного контроля в рамках ГЧП проектов ВСМ позволит, с одной стороны, привлекать внешних специалистов для контроля проектов ВСМ, а с другой стороны, осуществлять контроль за деятельностью контрагентов. Система договорного контроля также позволит снизить риски кредиторов, что позволит повысить привлекательность ГЧП проектов ВСМ.

Система организационного контроля

Организационный контроль – контроль деятельности СПК, осуществляемый внутри СПК в соответствии с устанавливаемыми регламентами. Преимуществом организационного контроля перед другими формами является максимальный уровень доступности, недостатком – предвзятость при осуществлении контроля.

Следует выделить такие формы организационного контроля, как:

  • предшествующий контроль;
  • текущий контроль;
  • контроль на основе обратной связи.

Предшествующий контроль направлен на предупреждение проблем. К такому виду организационного контроля могут относиться следующие мероприятия:

  • проверка опыта работы и личных характеристик нанимаемых сотрудников;
  • проверка качества созданных объектов инфраструктуры ВСМ;
  • юридическая проверка заключаемых договоров.

Таким образом, именно в рамках предшествующего контроля осуществляется проверка работы, выполненной подрядчиками концессионера.

Текущий контроль направлен на контроль текущей деятельности СПК. К такому виду организационного контроля могут относиться самоконтроль сотрудников в соответствии с установленными регламентами, а так же проверка выполненных работ руководителями СПК.

Таким образом, текущий контроль позволяет выявлять и устранять проблемы сразу после их возникновения.

Контроль на основе обратной связи – вид контроля, направленный на выявление и решение проблем после их возникновения. Основой такого вида контроля являются различные инструменты обратной связи, к которым могут относится анкетирование сотрудников.

Заключение

В результате проведенного исследования, выделены основные виды контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ, которые сведены в пятиуровневую  систему, обеспечивающую участников ГЧП проектов ВСМ входными данными для построения эффективной и прозрачной системы превентивного контроля, а соответственно минимизации вероятности возникновения рисков на различных этапах реализации ГЧП проектов ВСМ. Участники ГЧП проектов ВСМ руководствуясь разработанной системой контроля и надзора, могут на ранних этапах реализации проектов ВСМ, сформировать план-графики плановых проверок и включить в нормативные и регламентные документы дополнительные мероприятия для обеспечения требований контролируемых организаций и структур.

Библиографический список:

  1. Самохвалов И. О. Анализ динамики реализации проектов с государственным участием в России / И. О. Самохвалов // Интеллектуальная инженерная экономика и индустрия 5.0 (Инпром-2023): сборник трудов международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 17–18 ноября 2023 года. – Санкт-Петербург: Политех-Пресс, 2023. – С. 746-751. – DOI 10.18720/IEP/2023.4/221.
  2. Аналитический обзор Национального центра ГЧП «Инвестиции в инфраструктуру и ГЧП 2022» от 09.2022. URL: https://pppcenter.ru/upload/iblock/59e/59e99c63fe1b0558340251ab897b3409.pdf (дата обращения: 01.12.2023).
  3. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2008 г. № 1734. URL: https://mintrans.gov.ru/documents/3/1009 (дата обращения: 01.12.2023).
  4. Программа организации скоростного и высокоскоростного железнодорожного сообщения в Российской Федерации, Утверждена протокольным решением заседания правления ОАО «РЖД» от 23 ноября 2015 г. №43. URL:https://www.rzd.ru/api/media/resources/c/1/121/85015?action=download (дата обращения: 01.12.2023).
  5. Распоряжение Правительства РФ от 14.05.2013 № 775-р «О заключении концессионного соглашения в отношении автомобильной дороги «Скоростная автомобильная дорога Москва – Санкт Петербург на участках км 543 – км 646 и км 646 – км 684». URL: http://government.ru/docs/1892/ (дата обращения: 012.2023).
  6. Распоряжение Правительства РФ от 08.08.2018 № 1663-р «О заключении концессионного соглашения на финансирование, строительство и эксплуатацию инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования «Обская — Салехард – Надым». URL: http://government.ru/docs/all/117953/ (дата обращения: 01.12.2023).
  7. Распоряжение Правительства РФ от 17.04.2018 № 687-р «О заключении с акционерным обществом «ТЭПК «Кызыл – Курагино» концессионного соглашения на финансирование, создание и эксплуатацию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования железнодорожной линии Элегест — Кызыл – Курагино». URL: http://government.ru/docs/all/116198/ (дата обращения: 01.12.2023).
  8. Федеральный закон от 21 июля 2005 г. № 115-ФЗ «О концессионных соглашениях». URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/2d69b97124d26ba31d47ad8842dbef06/115-fz.pdf (дата обращения: 01.12.2023).

Контроль и надзор за реализацией ГЧП проектов Read More »

Технологические спилловер-эффекты интеграции на пространстве ЕАЭС

Введение

Евразийский экономический Союз (ЕАЭС) в процессе своего функционирования генерирует не только статические и динамические эффекты интеграции, описанные в классической экономической литературе [1], но и порождает т.н. спилловер-эффекты или «эффекты перетока». Подобно воде в сообщающихся сосудах экономические процессы и явления перетекают из одной экономики интеграционного объединения в другую, оказывая влияние на благосостояние жителей этих стран. В контексте функционирования единого экономического пространства (в рамках интеграционного объединения) можно говорить об абсолютной мобильности между странами-участницами трех экономических ресурсов: капитала, технологий и рабочей силы. При этом перемещение этих ресурсов между странами будет генерировать свои собственные, уникальные спилловер-эффекты.

Взгляд на природу спилловер-эффектов как на специфический канал перетока технологий и знаний от одной страны, региона, фирмы к другой встречается у целого ряда современных исследователей.

Так, Фирсова и Макарова (2017) в своем обзоре теоретических работ, под эффектом спилловера понимают процесс «перетока» знаний [3, c.141], указывая на то, что этот трансфер выступает своеобразным катализатором развития инновационных систем. Университеты и НИИ не только напрямую создают инновации, но и косвенно, через трансфер знаний и технологий, оказывают положительное воздействие на региональную инновационную систему.

Огурцова, Тугушева и Фирсова (2019) отмечают, что спилловер-эффекты – это результаты инновационной деятельности, которые привели к созданию других инноваций у субъектов, напрямую не затронутых этой деятельностью. Технологические инновации порождают значимые спилловер-эффекты, которые влияют на структурные пропорции национальных экономик; они приводят к трансформации рынка труда и изменяют структуру спроса и предложения на рынке образовательных услуг, обуславливая потребности в специалистах в области IT и определяя характер будущих рабочих мест, расширяют число сегментов и увеличивают ёмкость сферы образования и ее вклад в региональный экономический рост [8, c. 409].

Yano & Shiraishi (2022) попытались выяснить, наблюдается ли эффект перелива инноваций между национальными фирмами в Китае? Используя публичные данные о компаниях, а также данные о расходах на НИОКР и работниках, занятых в НИОКР на отраслевом уровне, авторы обнаружили, что государственные предприятия однозначно получают выгоды от инновационного спилловера от других частных китайских компаний, в то время как спилловер-эффекты инноваций для частных фирм прежде всего зависят от наличия у них финансовых ресурсов [2].

Hájek & Stejskal (2018) на примере анализа химической промышленности в странах Восточной и Центральной Европы показали, что компании, которые открыты для знаний со стороны, более инновационно активны и устойчивы. Т.е. компании сотрудничающие с университетами и другими компаниями на рынке получают значимые выгоды за счет инновационного спилловера – перетока знаний и технологий [4].

Yan & Wu (2020) рассматривают инновационные спилловер-эффекты в контексте распространения успешных регуляторных практик и инноваций от одного региона к другому. Авторы приходят к интересному выводу о том, что государственные субсидии выступают более эффективным инструментом развития инновационной среды на региональной уровне, чем кредитные ресурсы от традиционных финансовых институтов [5].

Sugiharti, Yasin, Purwono, Esquivias & Pane (2022) исследуют влияние прямых иностранных инвестиций (ПИИ) на производство и техническую эффективность компаний в производственном секторе Индонезии в период с 2010 по 2015 год. Авторы идентифицировали три горизонтальных спилловер-эффекта, связанных с инновациями: демонстрационный канал, канал внедрения технологий и канал конкуренции. В исследовании отмечается, что трансфер знаний, опыта и технологий не только способствует росту компаний, но и ставит перед национальными правительствами задачу создания среды, способствующей абсорбции ПИИ [6].

Darfo-Oduro & Stejskal (2022) отмечают, что одним из ключевых преимуществ глобальной экономики являются выгоды от перетока знаний и технологий между странами. Спилловер знаний из-за рубежа является важнейшим фактором, дополняющим и усиливающим инновационную активность внутри страны – консенсус, сложившийся в экономической литературе к настоящему моменту. Однако результаты, полученные в ходе проведенного авторами исследования, противоречат этому консенсусу, – ПИИ как канал спилловера знаний не оказывает значимого влияния на инновационную активность компаний в странах ОЭСР [7].

Целью данного исследования является оценка влияния технологических спилловер-эффектов интеграции на благосостояние населения стран-членов ЕАЭС. Гипотеза исследования базируется на двух допущениях: а) Россия как крупнейшая экономика Евразийского экономического Союза (ЕАЭС) выступает в качестве главного генератора экономических импульсов/«шоков» для остальных стран-участниц экономического объединения; б) более высокий уровень технологического развития России «перетекает» в остальные страны-участницы экономического объединения, что приводит к росту уровня благосостояния населения стран-членов ЕАЭС.

Ход исследования: на первом этапе – верифицируем наличие связи между динамикой технологического развития стран-членов ЕАЭС; на втором – оценим влияние «технологического спилловера» из России на динамику социально-экономических показателей, характеризующих благосостояние населения стран-членов ЕАЭС.

 

Методы

Гипотеза первого этапа исследования – между уровнем технологического развития в России и в других странах-членах ЕАЭС должна существовать прямая (статистически значимая) связь. В условиях открытости границ на пространстве ЕАЭС знания, опыт и технологии из российской экономики (через канал взаимной торговли, ПИИ) будут распространяться на Союзные государства, повышая там уровень технологического развития.

Методология исследования:

  1. Используемые в исследовании данные, приведены в таблице 1. В качестве показателя характеризующего общий уровень технологического развития стран был выбран Глобальный инновационный индекс (GII), который рассчитывает в своем ежегодном исследовании Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO).
  2. Выборка: 5 стран-членов ЕАЭС.
  3. Исследуемый интервал: долгосрочный, 13-летний временной интервал (2011-23 гг.).
  4. Методы исследования: для проверки выдвинутой гипотезы использовался корреляционный и регрессионный анализ. Данные обрабатывались в программном пакете «Statistica» от компании StatSoft.

 

Таблица 1 – Global Innovation Index для стран-членов ЕАЭС, 2011-23 гг.

Страны 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Россия 35.85 37.9 37.20 39.14 39.32 38.50 38.76 37.90 37.62 35.63 36.6 34.3 33.3
Белоруссия n/a 32.9 34.62 37.10 38.23 30.39 29.98 29.35 32.07 31.27 32.6 27.5 26.8
Казахстан 30.32 31.9 32.73 32.75 31.25 31.51 31.50 31.42 31.03 28.56 28.6 24.7 26.7
Армения 33.00 34.5 37.59 36.06 37.31 35.14 35.65 32.81 33.98 32.64 31.4 26.6 28.0
Киргизия 29.79 26.4 26.98 27.75 27.96 26.62 28.01 27.56 28.38 24.51 24.5 21.1 20.2

 Источник: WIPO, 2023. https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2023-en-main-report-global-innovation-index-2023-16th-edition.pdf

 

Результаты

Результаты проведенного корреляционного анализа представлены в графической форме на рисунке 1.

 

Поле корреляции между динамикой технологического развития в России и в остальных странах-членах ЕАЭС

Рисунок 1. Поле корреляции между динамикой технологического развития в России и в остальных странах-членах ЕАЭС

Источник: составлено авторами

 

Мы видим, что при увеличении одной переменной, другая переменная также увеличивается. Это может указывает на положительную взаимосвязь между двумя переменными, хотя присутствует неравномерность в распределении исследуемых величин. Верифицируем эту связь расчетом коэффициентов корреляции Спирмена.

Pearson's product-moment correlation
data:  Russian_Federation and Belarus
t = 3.0378, df = 10, p-value = 0.01251
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.1973206 0.9063313
sample estimates:
cor
0.692771 

 

Pearson's product-moment correlation
data:  Russian_Federation and Armenia
t = 5.7055, df = 11, p-value = 0.0001371
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.5987885 0.9588018
sample estimates:
cor
0.8645412 

 

Pearson's product-moment correlation
data:  Russian_Federation and Kyrgyz_Republic
t = 4.0353, df = 11, p-value = 0.001964
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.3857677 0.9283631
sample estimates:
cor
0.7725465 

 

Pearson's product-moment correlation
data:  Russian_Federation and Kazakhstan
t = 5.5085, df = 11, p-value = 0.0001839
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.5790402 0.9562895
sample estimates:
cor
0.8567013 

 

График коэффициентов корреляции

Рисунок 2. График коэффициентов корреляции

Источник: составлено авторами

 

Как показывает рисунок 2 – все коэффициенты корреляции являются значимыми, это означает, что существует сильная связь между исследуемыми переменными. Это может указывать на то, что линейная модель хорошо подходит для описания данных и может быть использована для предсказаний. Однако, важно помнить, что наличие значимых коэффициентов не гарантирует точность предсказаний, требуется провести дополнительный анализ данных, чтобы убедиться в качестве модели.

Для решения этой исследовательской задачи был выбран регрессионный анализ.

Итак, используем простейшую модель и допущение о том, что изменение в уровне развития технологий в России оказывает влияние на технологическое развитие остальных стран-членов ЕАЭС.

 

Результаты оценки регрессионной модели для России и Белоруссии

 

Call:
lm(formula = Belarus ~ Russian_Federation) 
Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -3.9257 -1.3540 -0.0439  1.7511  3.6134
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
  (Intercept)        -15.3025    15.5573  -0.0984   0.3485 .
 Russian_Federation   1.2696     0.4179   3.038   0.0125 *
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 2.642 on 10 degrees of freedom
  (2 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.4799,              Adjusted R-squared:  0.4279
F-statistic: 9.228 on 1 and 10 DF,  p-value: 0.01251

ASSESSMENT OF THE LINEAR MODEL ASSUMPTIONS
USING THE GLOBAL TEST ON 4 DEGREES-OF-FREEDOM:
Level of Significance =  0.05


Call:
gvlma(x = M1)

Value p-value                Decision
Global Stat        1.67489  0.7953 Assumptions acceptable.
Skewness           0.12919  0.7193 Assumptions acceptable.
Kurtosis           0.61163  0.4342 Assumptions acceptable.
Link Function      0.03222  0.8576 Assumptions acceptable.
Heteroscedasticity 0.90186  0.3423 Assumptions acceptable.

Регрессионный анализ предоставляет информацию о том, как каждая переменная влияет на зависимую переменную. В данном случае, у нас есть данные для России и Белоруссии. Анализ коэффициентов регрессионного анализа показывают следующее: значение коэффициента для переменной Russian_Federation равно 1.2696 и имеет стандартную ошибку 0.42. Это означает, что каждое изменение значения переменной Russian_Federation на единицу приводит к изменению значения зависимой переменной на 1.2696 единицы (для экономики Белоруссии). Данный коэффициент статистически отличен от нуля на уровне значимости 0.01.

Результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует исходным данным, поскольку:

  • значение R-квадрат (R-squared) равно 0.4799. Это значение показывает, какую долю общей вариации зависимой переменной можно объяснить моделью. Чем ближе значение R-квадрат к 1, тем лучше модель объясняет вариацию зависимой переменной;
  • значение Adjusted R-squared (Adjusted R-squared) равно4279. Это значение показывает, какую долю общей вариации зависимой переменной можно объяснить моделью после учета выбросов или пропущенных значений. Чем ближе значение Adjusted R-squared к 1, тем лучше модель объясняет вариацию зависимой переменной после учета выбросов или пропущенных значений;
  • значение F-статистики (F-statistic) равно 228 при p-value равно 0.01251, что указывает на значимый уровень объяснения уравнением поведения данных.

Таким образом, результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии соответствует данным, объясняет значительную долю вариации зависимой переменной и имеет статистическую значимость.

 

Результаты оценки регрессионной модели для России и Армении

Call:
lm(formula = Armenia ~ Russian_Federation)
 Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -2.5909 -0.5274 -0.2845  0.4475  3.9673
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
    (Intercept)        -23.2265     9.9430  -2.336 0.039451 *
  Russian_Federation   1.5282     0.2678   5.705 0.000137 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

 Residual standard error: 1.728 on 11 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.7474,              Adjusted R-squared:  0.7245
 F-statistic: 32.55 on 1 and 11 DF,  p-value: 0.0001371

 ASSESSMENT OF THE LINEAR MODEL ASSUMPTIONS
USING THE GLOBAL TEST ON 4 DEGREES-OF-FREEDOM:
Level of Significance =  0.05
Call:
 gvlma(x = M2)
                      Value p-value                Decision
Global Stat        2.6230  0.6228 Assumptions acceptable.
Skewness           1.3890  0.2386 Assumptions acceptable.
Kurtosis           0.3631  0.5468 Assumptions acceptable.
Link Function      0.5741  0.4486 Assumptions acceptable.
Heteroscedasticity 0.2968  0.5859 Assumptions acceptable.

Анализ коэффициентов регрессионного анализа показывает следующее: значение коэффициента для переменной Russian_Federation равно 1.5282 и имеет стандартную ошибку 0.2678. Это означает, что каждое изменение значения переменной Russian_Federation на единицу приводит к изменению значения зависимой переменной на 1.5282 единицы (для экономики Армении). Данный коэффициент статистически отличен от нуля на любом уровне значимости.

Результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует исходным данным так как:

  • значение R-квадрат (R-squared) равно 0.7474;
  • значение Adjusted R-squared (Adjusted R-squared) равно7245;
  • значение F-статистики (F-statistic) равно 32.55 при p-value равно 0.

Таким образом, результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует данным, объясняет значительную долю вариации зависимой переменной и имеет статистическую значимость.

 

Результаты оценки регрессионной модели для России и Киргизии

Call:
lm(formula = Kyrgyz_Republic ~ Russian_Federation)
 Residuals:    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -1.7617 -1.0716 -0.7033  0.4567  5.1020
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
   (Intercept)         -17.552     10.839  -1.619  0.03367 *
  Russian_Federation    1.178      0.292   4.035  0.00196 **
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 Residual standard error: 1.884 on 11 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.5968,              Adjusted R-squared:  0.5602
 F-statistic: 16.28 on 1 and 11 DF,  p-value: 0.001964
 ASSESSMENT OF THE LINEAR MODEL ASSUMPTIONS
USING THE GLOBAL TEST ON 4 DEGREES-OF-FREEDOM:
Level of Significance =  0.05
  Call:
 gvlma(x = M3)
                      Value   p-value                   Decision
Global Stat        20.645 0.0003723 Assumptions NOT satisfied!
Skewness            7.324 0.0068026 Assumptions NOT satisfied!
Kurtosis            4.892 0.0269857 Assumptions NOT satisfied!
Link Function       3.538 0.0599689    Assumptions acceptable.
Heteroscedasticity  4.891 0.0269997 Assumptions NOT satisfied!

Анализ коэффициентов регрессионного анализа показывают следующее: значение коэффициента для переменной Russian_Federation равно 1.178 и имеет стандартную ошибку 0.292. Это означает, что каждое изменение значения переменной Russian_Federation на единицу приводит к изменению значения зависимой переменной на 1.178 единицы (для экономики Киргизии). Данный коэффициент статистически отличен от нуля на любом уровне значимости.

Результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии средне соответствует исходным данным так как:

  • значение R-квадрат (R-squared) равно 0. 5968;
  • значение Adjusted R-squared (Adjusted R-squared) равно 0.5602;
  • значение F-статистики (F-statistic) равно 28 при p-value равно 0.001964.

Таким образом, результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует данным, объясняет значительную долю вариации зависимой переменной и имеет статистическую значимость.

 

Результаты оценки регрессионной модели для России и Казахстана

Call:
lm(formula = Kazakhstan ~ Russian_Federation)
 Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -2.4361 -0.6000  0.1988  0.6768  2.3663
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
    (Intercept)         -11.039      7.500  -1.472 0.050104 .
   Russian_Federation    1.113      0.202   5.509 0.000184 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 Residual standard error: 1.303 on 11 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.7339,              Adjusted R-squared:  0.7097 
F-statistic: 30.34 on 1 and 11 DF,  p-value: 0.0001839

 Call:
lm(formula = Kazakhstan ~ Russian_Federation)
 Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -2.4361 -0.6000  0.1988  0.6768  2.3663
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
    (Intercept)         -11.039      7.500  -1.472 0.053914 .
   Russian_Federation    1.113      0.202   5.509 0.000184 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 Residual standard error: 1.303 on 11 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.7339,              Adjusted R-squared:  0.7097
 F-statistic: 30.34 on 1 and 11 DF,  p-value: 0.0001839

 ASSESSMENT OF THE LINEAR MODEL ASSUMPTIONS
USING THE GLOBAL TEST ON 4 DEGREES-OF-FREEDOM:
Level of Significance =  0.05  

Call:
 gvlma(x = M4)
                        Value p-value                Decision
Global Stat        1.309696  0.8597 Assumptions acceptable.
Skewness           0.018605  0.8915 Assumptions acceptable.
Kurtosis           0.005231  0.9423 Assumptions acceptable.
Link Function      1.249551  0.2636 Assumptions acceptable.
Heteroscedasticity 0.036310  0.8489 Assumptions acceptable.

Анализ коэффициентов регрессионного анализа показывают следующее: значение коэффициента для переменной Russian_Federation равно 1.113 и имеет стандартную ошибку 0.202. Это означает, что каждое изменение значения переменной Russian_Federation на единицу приводит к изменению значения зависимой переменной на 1.113 единицы (для экономики Казахстана). Данный коэффициент статистически отличен от нуля на любом уровне значимости.

 

Результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует исходным данным так как:

  • значение R-квадрат (R-squared) равно 0.7339;
  • значение Adjusted R-squared (Adjusted R-squared) равно 0.7097;
  • значение F-статистики (F-statistic) равно 34 при p-value равно 0.0001839.

Таким образом, результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует данным, объясняет значительную долю вариации зависимой переменной и имеет статистическую значимость.

Опираясь на исследование Pena & Slate (2006), в котором выделены допущения линейной регрессии – нормальность, гетероскедастичность, линейность, и то, что авторы называют некоррелированностью [10], сведем результаты проверки допущений регрессионной модели в итоговую таблицу 2.

 

Таблица 2 – Результаты проверки допущений регрессионной модели для стран ЕАЭС

Допущения линейной регрессии Белорусия Армения Киргизия Казахстан
Global Stat Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions NOT satisfied Assumptions acceptable
Skewness Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions NOT satisfied Assumptions acceptable
Kurtosis Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions NOT satisfied Assumptions acceptable
Link Function Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions acceptable
Heteroscedasticity Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions NOT satisfied Assumptions acceptable

Источник: составлено авторами

 

Результаты представленные в таблице 2 указывают на то, что допущения модели являются приемлемыми, за исключением случая экономики Киргизии. В случае Киргизии допущения модели не соблюдаются для переменных Skewness, Kurtosis и Heteroscedasticity. Это может привести к неточным выводам и плохой производительности модели.

 

Заключение

Анализ данных показал, что коэффициент корреляции является статистически значимым, следовательно, уровень развития технологий в России прямо связан с технологическим развитием остальных стран-членов ЕАЭС (за исключением случая Киргизии: допущения регрессионной модели не соблюдаются для переменных Skewness, Kurtosis и Heteroscedasticity). Таким образом, выдвинутая в работе гипотеза в целом получила подтверждение по данным, характеризующим экономику стран-членов ЕАЭС в долгосрочном временном интервале.

Необходимо понимать, что к полученным результатам исследования следует относиться осторожно, поскольку он всегда зависит от объема выборки и других ограничений модели.

Ограничения исследования:

  • недостаточная выборка данных и слишком короткий интервал исследования;
  • выбросы данных, искажающие общую картину под влиянием пандемии коронавируса и последующего локдауна в 2019 и 2020 годах; экономических санкций против России с 2014 года; начало СВО в 2022 году;
  • сильные различия в динамике экономического развития в странах-членах ЕАЭС, волатильности курса национальных валют и стоимости сырьевых товаров на биржевых площадках (что также приводит к проблеме выброса данных);
  • возможно, применение корреляционного и регрессионного анализа для решения поставленной в исследовании задачи было не оптимальным (происходит апробация и поиск адекватной исследовательским задачам методики исследования).

На втором этапе исследования будет дана оценка влияния «технологического спилловера» из России на динамику социально-экономических показателей, характеризующих благосостояние населения стран-членов ЕАЭС. Надеемся, что полученные в результате исследования данные, решаемые задачи, активизируют новую волну прикладных исследований воздействия спилловер-эффектов на благосостояние жителей стран-членов ЕАЭС.

Библиографический список:

  1. Salera, V. (1951). The Customs Union Issue. Jacob Viner. Journal of Political Economy, 59(1), 84–84. https://doi.org/10.1086/257042
  2. Yano, G., & Shiraishi, M. (2022). Innovation Spillovers between Domestic Firms in China. Emerging Markets Finance and Trade, 58(4), 1042–1060. https://doi.org/10.1080/1540496X.2021.1926978
  3. Фирсова, А.А., Макарова, Е.Л. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2017. Т. 17, вып. 2. С. 141–147. DOI: 10.18500/1994-2540-2017-17-2-141-147
  4. Hájek, P., & Stejskal, J. (2018). R & D cooperation and knowledge spillover effects for sustainable business innovation in the chemical industry. Sustainability (Switzerland), 10(4). https://doi.org/10.3390/su10041064
  5. Yan, Y., & Wu, Z. (2020). Regional innovation distribution and its dynamic evolution: Policy impact and spillover effect-Based on the perspective of innovation motivation. PLoS ONE, 15(7 July). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235828
  6. Sugiharti, L., Yasin, M. Z., Purwono, R., Esquivias, M. A., & Pane, D. (2022). The FDI Spillover Effect on the Efficiency and Productivity of Manufacturing Firms: Its Implication on Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(2). https://doi.org/10.3390/joitmc8020099
  7. Darfo-Oduro, R. K. A., & Stejskal, J. (2022). FDI Spillover Channel and its Effect on Innovation. European Conference on Knowledge Management, 23(1), 289–296. https://doi.org/10.34190/eckm.23.1.328
  8. Огурцова Е.В., Тугушева Р.Р., Фирсова А.А. Инновационные спилловер-эффекты информационно-коммуникационных технологий в высшем образовании // Перспективы науки и образования. 2019. № 6 (42). С. 409-421. doi: 10.32744/pse.2019.6.34
  9. Global Innovation Index. https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2023/
  10. Peña, E. & Slate, E. (2006). Global Validation of Linear Model Assumptions. Journal of the American Statistical Association, 101:473, 341-354. DOI: 10.1198/016214505000000637

Технологические спилловер-эффекты интеграции на пространстве ЕАЭС Read More »

Инвестиции стран в возобновляемые источники энергии Латинской Америки и Карибского бассейна: состояние и перспективы

Введение

В начале  XXI  века возобновляемые источники энергии не являлись  основным драйвером международных инвестиций. В 2005 году зарубежные инвестиции в этой области составили лишь 6% от общего объема иностранных инвестиций, связанных с  традиционной энергетикой, но уже в  2022 году инвестиции разных стран в   сферу возобновляемых источников энергии составили 80%.

Интерес международных компаний к возобновляемым источникам энергии был обусловлен главным образом повышением конкурентоспособности отрасли. Стоимость производства возобновляемой энергии, и в частности производство фотоэлектрической солнечной и ветровой энергии во всем мире сократилось из-за технического прогресса. В период с 2010 по 2020 год средние мировые инвестиции на фотоэлектрическую солнечную энергию упали на 85%, 56% для береговых ветроэнергетических проектов и 48% для морских ветроэнергетических проектов (International Energy Agency, 2022) [1].

Развитым странам удалось объединить политику развития своих внутренних рынков с поиском новых международных рынков, в результате чего эти страны становятся ведущими международными инвесторами в возобновляемую энергетику и развитие технологий производства возобновляемой энергии. В период с 2005 по 2022 год объем европейских  прямых иностранных инвестиций составлял 61% от общего количества в секторе возобновляемых источников энергии [2]. Компании из Европы, в частности Италии, Испании и Франция были ведущим инвестором во всех регионах мира, за исключением Азии и Тихоокеанского региона, где преобладают внутрирегиональные инвестиции.

Солнечные и ветровые технологии закрепили свое доминирование на глобальном уровне, на их долю приходится основная часть о проектах  в ПИИ. В период с 2005 по 2022 год ветроэнергетика привлекла проекты прямых иностранных инвестиций на сумму 570 миллиардов долларов США, проекты в области  солнечной энергетики на сумму 444 миллиарда долларов США, а также проекты по энергетике из биомассы и биотоплива на сумму 170 миллиардов долларов США. На эти три технологии пришлось 70% всех объявленных ПИИ в секторе  возобновляемых источников энергии [3].

 

Материалы и методы

В качестве исходных теоретических материалов были использованы работы отечественных и зарубежных специалистов. Инвестиционное сотрудничество проанализировано в рамках теории структурного функционализма. Основатели структурного  функционализма отмечают, что организационные структуры имеют несколько общих черт характеристики. Самым важным из них является ориентация на достижение общих целей (Parsons) [4, р.17-19]. Теория структурного функционализма  полагает, что отдельные страны, составляющие международную организацию можно рассматривать как «индивидуальные организмы», которые руководствуются своими национальными интересами.

Информационная база представлена  статистическим данными   ЮНКТАД, чьи доклады способствует инклюзивному и устойчивому развитию посредством торговли, инвестиций, финансов и технологий. Доклад ЮНКТАД о мировых инвестициях — ведущее издание, в котором представлен анализ и понимание глобальных инвестиционных тенденций и политики [5].  Доклад Организации экономического сотрудничества и  развития также отражает современные тенденции в сфере прямых инвестиций   на международном пространстве [6].  Центральные банки  Боливии [7 ] и Бразилии [8], и    статистические органы CEPAL  [9] раскрывают  динамику  получения  иностранных инвестиций в эти страны по отдельным отраслям промышленности.

 

Результаты исследования

В Латинской Америке и Карибском бассейне сектор возобновляемых источников энергии был одним из тех, который  привлекает наибольший объем инвестиций, занимая третье место по объявленным суммам. В период 2005–2022 гг. было объявлено о более чем 800 проектах ПИИ, связанных с этим сектором в регионе, на общую сумму почти 170 миллиардов долларов США. В период с 2010 по 2021 год объявленные инвестиции в чистую энергетику превысили инвестиции в традиционную  невозобновляемую  энергетику.

Основными странами назначения  ПИИ были Бразилия, Чили, Мексика, Панама и Перу, которые вместе привлекали более 80% всех инвестиций региона. В соответствии с мировой тенденцией, солнечные и ветровые технологии привлекли наибольшее количество проектов прямых иностранных инвестиций и составили более 70% стоимости всех инвестиций в проекты   возобновляемых  источников энергии. Инвестиции в возобновляемую энергетику в регионе достигли пика в 2019 году и составили более 120 проектов на общую сумму 20,5 млрд долларов США.

С момента начала пандемии COVID-19 произошло замедление ПИИ, что было  вызвано двумя основными факторами: ростом стоимости капитала для реализации солнечных и ветровых проектов, и изменением энергетической повестки дня в Европе и США.

В 2022 году возобновляемая энергетика вновь стала популярной  и количество заявлений об инвестициях  возросло, увеличившись на 30% по сравнению с 2021 годом.

Страны Латинской Америки и Карибского бассейна имеют очень хорошие возможности воспользоваться преимуществами энергетического перехода, поскольку они имеют хорошо развитые энергетические рынки и большой потенциал с точки зрения их обеспеченности возобновляемыми энергетическими ресурсами. Страны региона постепенно становятся «зелеными»,  их структура производства электроэнергии в последние десятилетия является одной из самых чистых в мире. Однако в производстве возобновляемой энергии доминируют крупные установленные гидроэлектростанции [1].

По данным Международного агентства по возобновляемым источникам энергии (IRENA, 2021), инвестиции в этот сектор должны удвоиться к 2030 году, а затем вырасти еще больше, чтобы в три раза выше текущего уровня, если поставленные цели будут достигнуты[10].

Хотя Латинская Америка и Карибский бассейн были стратегическим направлением для возобновляемых источников энергии,  странам этого региона придется реализовывать среднесрочные и долгосрочные стратегии, которые мобилизуют внутренние и международные инвестиции.

ПИИ могут сыграть жизненно важную роль в ускорении такого  энергетического перехода для стран Латинской Америки и Карибского бассейна.

Инвестиционные планы выросли  по проектам возобновляемых источников энергии во всем мире. Значение объявленных проектов ПИИ во всем мире подскочили на 64% и составили примерно 1,2 трлн долларов США, что значительно превышает прогнозируемый показатель (рисунок 1 ).

 

Проекты ПИИ по регионам, 2010–2019, 2020, 2021 и 2022 годы (триллионы долларов)

Рис.1  Проекты ПИИ по регионам, 2010–2019, 2020, 2021 и 2022 годы (триллионы долларов)

Источник: Экономическая комиссия для Латинской Америки и Карибского бассейна (ЭКЛАК), на основе Financial Times, fDi Markets [онлайн-база данных] https://www.fdimarkets.com/.

 

Количество проектов возобновляемых источников энергии увеличилось во всех регионах мире, особенно в Африке и на Ближнем Востоке. В Африке объявлено о 69 масштабных проектах возобновляемой энергетики, что   обеспечило рост ПИИ в регион и составило более 60% ПИИ от общего объема.

 

Таблица 1 — Латинская Америка и Карибский бассейн: приток ПИИ по странам-получателям и субрегионам, 2020–2022 гг. (Миллионы долларов и проценты)

Country 2020 2021 2022 Absolute change 2022–2021 Relative change 2022–2021 (Percentages) Share in 2022 (Percentages)
South America 62 954 91 351 166 094 74. 743 81.8 74.0
Argentina 4 884 6 903 15 408 8 506 123.2 6.8
Bolivia (Plurinational State of) -1 129 584 -26 -610 -104.5 0.0
Brazil 37 786 46 439 91 502 45 063 97.0 40.7
Chile 11 447 15 933 20 865 4 932 31.0 9.3
Colombia 7 459 9 561 16 869 7 307 76.4 7.5
Ecuador 1 095 647 829 182 28.1 0.4

Источник:  ЭКЛАК на основе официальных данных по состоянию на 2023 г.

 

В 2022 году приток ПИИ в Латинскую Америку и Карибский бассейн вырос на 55,2% по сравнению с 2021 годом, достигнув рекордный уровень в 224,579 миллиарда долларов США. С 2013 года ежегодный приток ПИИ в регион оставался ниже 200 миллиардов долларов США, а это означает, что восстановление экономики в 2022 году станет важной инвестиционной вехой  в экономическом развитии региона.

Бразилия была основным получателем притока ПИИ в регионе (41% от общего объема). Таким образом, Южная Америка зафиксировала самый высокий приток ПИИ по сравнению с 2021 годом. Многонациональное Государство Боливия была единственной страной в субрегионе, где не было зарегистрировано более высоких притоков. Помимо Бразилии, другими основными получателями  ПИИ были Чили, Колумбия, Аргентина и Перу.

 

Дискуссия

После восстановления в 2021 году трансграничные инвестиции во всем мире столкнулись с новыми препятствиями в 2022 году. Множественные международные кризисы, конфликт на Украине, высокая инфляция, повышение процентных ставок в развитых странах, экономика и неопределенность в финансовой системе оказывают давление на глобальные прямые иностранные инвестиции (ПИИ).

Систематические исследования инвестиционного сотрудничества стран Латинской Америки проводились аналитиками разных стран. Gligo N. (2007) в своем исследовании раскрыл отраслевую направленность ПИИ  в страны Латинской Америки и Карибского бассейна [11].  Автор доказал, что правительства имеют разные приоритеты, ресурсы и варианты политики, международный опыт показывает, что не существует единого подхода для всех стран. Вместо этого подходы, стратегии,  инструменты и средства их реализации различаются и лучше или хуже подходят в зависимости от конкретных условий каждого контекста, уровня развития и существующего потенциала.

Впоследствии стали появляться  коллективные исследования, отражающие страновую направленность инвестиций, например  по Уругваю [12]. Исследование многонациональных инвестиций  в различные  производства стран ЛАКБ представлено  в работе  С.Volpe Martincus (2021) [13]. Рост процентных ставок фактически привел к остановке рынков финансирования с использованием заемных средств, поскольку банки и другие кредиторы столкнулись с большим количеством невыполненных сделок, требующих финансирования.

Помимо коллективных исследований аналитиков  из стран Запада (Frick S. A.) также заинтересовал вопрос о том,  что является привлекательным для инвестиций на примере региональных исследований [14]. Региональную тематику в данном направлении продолжили Noguez R. [15], который изучал вопрос ПИИ применительно к Чили, а также  подобные исследования относительно Коста-Рики и  Сальвадора [16].

 

Выводы

Страны Латинской Америки и Карибского бассейна имеют сравнительно недавний опыт политики по привлечению инвестиций, и значение, придаваемое им, возросло, особенно после  либерализации своей экономики в 1990-е годы. Эта политика менялась с течением времени в ответ на изменения в глобальной экономической среде и собственных экономических и политических условиях в регионе. За последние два десятилетия многие страны начали продвигаться в разработке более активных стратегических политика по привлечению и поощрению ПИИ.

Совсем недавно новая, хотя и зарождающаяся и медленная, тенденция наблюдается в политике по привлечению инвестиций в регион, на этот раз рассматривая вклад ПИИ в  сектор возобновляемых источников энергии.

Несмотря на различные достижения в политике привлечения инвестиций, со своими сильными и слабыми сторонами в зависимости от контекста приток ПИИ в Латинскую Америку и Карибский бассейн продолжает колебаться, остается неравномерным и чередует периоды роста и замедления.

В нынешнем региональном контексте, характеризующемся низким экономическим ростом и трудностями, связанными с переходом к «зеленой» экономике и созданием качественных рабочих мест, проблема привлечение и удержание ПИИ, которые способствуют развитию региона, остается актуальным как никогда.

Однако инвестиционную политику необходимо разрабатывать в более широком контексте политики энергетического перехода, принимая во внимание движущие силы инвестиций, рыночных сил и международного развития технологий для калибровки набора инструментов и направлять инвестиции в приоритетные технологии, сектора или этапы цепочки. Эти программы возобновляемых источников энергии должны поддерживаться институциональными механизмами, которые облегчают координацию между различными частями государственного сектора, между государственным и частным секторами, а также между различными уровнями.

Библиографический список:

  1. AIE (Agencia Internacional de Energía) (2022) //  URL:https://www.iea.org/
  2. International Energy Agency. European Commission //  URL: https://energy.ec.europa.eu/topics/international-cooperation/international-organisations-and-initiatives/international-energy-agency_en
  3. Foreign Direct Investment in Latin America and the Caribbean (2023) //  URL:https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/fd2ce029-2846-4900-a0e6-14818f6191b3/content
  4. Parsons, T. (1960). Structure and processes in modern society. New York: Free Press of Glencoe.
  5. “Corporate income taxes and investment incentives: A global review” (2022), Investment Policy Monitor, Special issue, 8 July [online]  //  URL:https://unctad.org/system/files/official-document/diaepcbinf2022d3_en.pdf.
  6. OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) (2023), “Foreign Direct Investment in Figures-OECD”, April [online]  //  URL:https://www.oecd.org/investment/investmentnews.htm.
  7. Central Bank of Bolivia (2023), Avance de cifras 2022. Balanza de Pagos y Posicion de Inversion Internacional [online]  // (2022)https://www.bcb.gob.bo/webdocs/publicacionesbcb/2023/04/55/Avance%20BoP%202022.pdf.
  8. Central Bank of Brazil (2023), Relatorio de Investimento Direto 2022 [online] //  URL:  https://www.bcb.gov.br/ publicacoes/relatorioid.
  9. CEPALSTAT (2021), “Statistics and Indicators. Economic” [online]  //  URL:https://statistics.cepal.org/portal/cepalstat/ dashboard.html?theme=2&lang=en.
  10. IRENA (Agencia Internacional de Energías Renovables) (2021), World Energy Transitions Outlook: 1.5°C Pathway, Abu Dabi
  11. Gligo, N. (2007) “Politicas activas para atraer inversion extranjera directa en America Latina y el Caribe”, serie Desarrollo Productivo, N 175 LC/L.2667-P
  12. Investment Policy Framework for Sustainable Development(2015), Ginebra. Uruguay XXI
  13. Volpe Martincus, C. and others (2021), Making the Invisible Visible: Investment Promotion and Multinational Production in Latin America and the Caribbean, Washington, D.C., Inter-American Development Bank (IDB).
  14. Frick, S. A. and A. Rodriguez-Pose (2023), “What draw investments to special economic zones? Lessons from developing countries”, Regional Studies [online] //  URL: https://doi.org/10.1080/00343404.2023.2185218.
  15. Noguez, R. (2022a), “Mondelez concreta compra de Ricolino a Grupo Bimbo por US$ 1.367 millones”, Forbes Chile, 2 November [online] //  URL: https://forbes.cl/negocios/2022-11-02/bimbo-da-el-adios-final-a-paleta-payasomondelez-concreta-compra-de-ricolino/.
  16.  “Cemex dice adios a Costa Rica y El Salvador, vende sus activos por 328 mdd” (2022), Forbes Mexico, 31 August [online] //  URL: https://www.forbes.com.mx/cemex-dice-adios-a-costa-rica-y-el-salvador-vende-susactivos-por-328-mdd/.

Инвестиции стран в возобновляемые источники энергии Латинской Америки и Карибского бассейна: состояние и перспективы Read More »

Совершенствование управления информационными потоками в образовательной среде вуза на принципах логистического управления

Введение

В последнее время возрастает актуальность анализа изучаемых областей (организаций различных отраслей, сфер и направлений деятельности) с использованием принципов логистического управления.

Логистическое управление в большей степени актуально для промышленных предприятий, но в последнее время управление на логистических принципах широко применяется и для таких сфер, как культура, туризм, здравоохранение, образование.

Управление информационными потоками является одним из направлений логистического управления, которое в последнее время становится особенно актуальным в связи с активным применением технологий цифровизации и автоматизации в различных сферах жизни и производства.

В образовательных организациях процессы автоматизации и цифровизации применяются в целях увеличения эффективности функционирования основной и вспомогательной деятельности, содействия повышению качества обучения, проведения научно-исследовательских работ.

Все вышеизложенное свидетельствует об актуальности выбранной темы исследования.

В ряде имеющихся по анализируемой тематике исследований в качестве логистической системы рассматривается образовательная организация (учреждение) [1, 2, 3]. Единого понятийного аппарата в исследуемой области нет. Одни авторы используют понятие «логистизация образовательной деятельности», как процесс последовательного внедрения приемов, методов и методик, относящихся к логистической науке, в практику образовательных учреждений, другие «образовательная логистика», как основа управления образовательной организацией.

Образовательная среда вуза как объект управления и оценки анализируется в работе [4]. Авторы считают, что образовательная среда является объектом управления, так как является объектом проектирования, и предлагают проектировать образовательную среду с использованием компонентного механизма.

Вопросы управления информационными потоками в образовательных организациях с точки зрения совершенствования системы управления образовательной организацией рассматриваются в работах [5, 6].

Особенности автоматизации процессов управления образовательной деятельностью исследуются в работе [7]. Автоматизация образовательной деятельности определяется как процесс внедрения и использования необходимых технических средств, позволяющих создать оптимальные условия для управления образовательной деятельностью.

В отдельных работах управление информационными потоками рассматривается с технической стороны, с точки зрения разработки корпоративных информационных систем [8, 9].

Изучение не только образовательной организации, но и образовательной среды вуза как логистической системы необходимо с целью определения значения информационных потоков в решении задач повышения качества образовательного процесса и удовлетворения образовательных потребностей и интересов, что является результатом деятельности вуза.

В настоящей работе в качестве логистической системы исследуется образовательная среда вуза. Объектом исследования выступают информационные потоки логистической системы образовательной среды вуза.

Цель работы – предложить направления совершенствования управления информационными потоками в образовательной среде вуза на принципах логистического управления для повышения результативности протекающих в ней процессов.

 

Результаты исследования

Управление информационными потоками в образовательной среде вуза предполагает рассмотрение образовательной среды вуза в качестве логистической системы. Понятие логистической системы образовательной среды вуза дано в работе [10]. Так, логистическая система образовательной среды вуза определена, как совокупность организационных единиц (подразделений) вуза, связанных и взаимодействующих друг с другом в процессе управления материальными, информационными, финансовыми, сервисными потоками, направленными на создание условий, необходимых для удовлетворения образовательных потребностей обучающихся.

Процессы в логистической системе образовательной среды вуза направлены на то, чтобы превратить «вход» в систему – образовательные потребности в «выход» — удовлетворение образовательных потребностей с использованием необходимых ресурсов. Таким образом, основная цель логистической системы образовательной среды вуза – удовлетворение образовательных потребностей, и управление информационными потоками должно быть направлено на достижение этой цели.

Управление информационными потоками в образовательной среде вуза важно с точки зрения оказываемого влияния на создание необходимых условий для удовлетворения образовательных потребностей и интересов и на обеспечение результата образовательного процесса.

В этой связи необходимо анализировать процесс управления информационными потоками в образовательной среде вуза по следующей схеме – совокупности взаимосвязанных этапов (рисунок 1):

 

Процесс управления информационными потоками в образовательной среде вуза

Рисунок 1 — Процесс управления информационными потоками в образовательной среде вуза

 

1. Классификация информационных потоков образовательной среды вуза

Определение понятию «информационные потоки логистической системы образовательной среды вуза» выведено исходя из основных характеристик, присущих информационным потокам. Так информационные потоки логистической системы образовательной среды вуза – это движение информации в устной или документальной форме от источника к получателю (пользователю), способствующее созданию условий, необходимых для удовлетворения образовательных потребностей и интересов [10].

Классификация информационных потоков образовательной среды вуза по разным признакам с их примерами представлена в таблице 1.

 

Таблица 1 – Классификация информационных потоков образовательной среды вуза

Признак классификации Содержание / Пример
1. По отношению к образовательной среде вуза
Внешние Возникают из взаимодействия элементов системы с внешней средой: государственные органы (министерства, ведомства, комитеты), партнеры, конкуренты, работодатели, абитуриенты, выпускники.
Анализ рынка труда, анализ образовательных потребностей.
Внутренние Возникают из взаимодействия между элементами системы (подразделениями вуза, обучающимися, обучающимися и сотрудниками вуза).
Анкетирование обучающихся.
Горизонтальные Возникают из взаимодействия между подразделениями одного уровня организационной структуры.
Взаимодействие между деканатами, между кафедрами.
Вертикальные Возникают из взаимодействия между разными уровнями организационной структуры.
Доведение информации из деканата до кафедр, распоряжения руководства.
2. По направлению движения
Входящие Поступают при взаимодействии элементов системы с внешней средой, несут информацию о внешней среде.
Запросы, обращения.
Исходящие Исходят при взаимодействии элементов системы с внешней средой, несут информацию о системе.
Ответ на запрос, ответ на обращение, выполненный отчет.
3. По назначению информации
Директивные (управляющие) Для управления внутри системы.
Правила внутреннего трудового распорядка, правила внутреннего распорядка обучающихся.
Нормативно-справочные Информация, необходимая для планирования и прогнозирования.
Нормативные, методические документы, письма, разъяснения.
Учетно-аналитические Необходимы для контроля, учета и ведения отчетности.
Статистические, бухгалтерские отчеты.
Вспомогательные Дополнительная информация, необходимая для функционирования системы.
Обращения обучающихся, текущее взаимодействие между подразделениями.
4. По периодичности
Регулярный Регламентированные во времени.
Обеспечение приемной кампании, обеспечение выпуска.
Оперативный Обеспечивают связь в интерактивном и диалоговом режимах.
Взаимодействие в течение учебного года.
5. По степени открытости информации
Открытый Общедоступная информация.
Информация на официальном сайте.
Конфиденциальный Информация, составляющая служебную тайну.
Осуществляется внутри подразделения, при взаимодействии между подразделениями.
Секретный Конфиденциальная информация, подлежащая защите.
Может применяться при реализации программ, реализуемых в интересах обороны и безопасности государства, обеспечения законности и правопорядка.
6. По режиму обмена информацией
Онлайн Взаимодействие с использованием электронной почты, электронной информационно-образовательной среды вуза, вебинары.
Ответ на электронное письмо, ответ на вопрос в чате в электронной информационно-образовательной среде вуза.
Офлайн Взаимодействие без использования Интернета.
Обмен информацией при личном присутствии.
7. По способу передачи информации
Курьером Личная доставка важной информации.
Подача документов в университет курьерской доставкой.
По почте Корреспондентская информация.
Отправка уведомлений.
По телефонной линии Устная передача информации.
Обмен информацией по телефону.
Электронной почтой Оперативная передача информации в электронной форме.
Запрос по электронной почте.
По телекоммуникационным каналам связи Совещания, заседания, собрания.
Заседание Ученого совета университета.

Составлено автором

 

Таким образом информационные потоки образовательной среды вуза систематизированы по 7 классификационным признакам.

 

2. Параметры, характеризующие информационные потоки образовательной среды вуза

Логистические потоки характеризуются параметрами, которые определяют их специфику. Данные параметры могут быть измерены качественными и количественными показателями.

Некоторые параметры, характеризующие информационные потоки, связаны с представленной в таблице 1 классификацией.

К параметрам информационных потоков логистической системы образовательной среды вуза относят:

  1. Источник информации;
  2. Получатель информации.

В соответствии с представленной классификацией информационных потоков выделяют следующие их параметры:

  1. Направление движения;
  2. Периодичность;
  3. Носитель информации;
  4. Скорость передачи и приема информации.

К качественным параметрам информационных потоков образовательной среды вуза в соответствии со свойствами, присущими категории «информация», можно так же отнести:

  1. Объем передаваемой информации;
  2. Плотность передаваемой информации;
  3. Информационная емкость;
  4. Структура;
  5. Достоверность;
  6. Своевременность поступления;
  7. Актуальность информации;
  8. Полнота;
  9. Доступность;
  10. Достаточность (полнота)
  11. Ценность.

Параметры информационных потоков образовательной среды вуза с их содержанием представлены в таблице 2.

 

Таблица 2 – Параметры информационных потоков образовательной среды вуза

Параметр Содержание
Источник информации Лица, которые формируют сообщения, например, руководитель вуза.
Документы, например, нормативно-правовые акты, методические рекомендации, разъяснения, письма, информационные письма, анонсы, объявления, анкетирования, справочники, статистические материалы.
Предметно-вещевая среда, например, семинары, вебинары, конференции, совещания
Получатель информации Руководство вуза, организационные единицы (подразделения) вуза, обучающиеся
Направление движения потока От источника к получателю – прямое направление;
От получателя к источнику – обратное направление
Периодичность Частота поступления информации.
Регулярный и оперативный
Носитель информации Бумажный и электронный документооборот
Скорость передачи информации Скорость, с которой информация передается от источника к получателю через канал связи
Измеряется в битах в секунду
Объем передаваемой информации Количество информации
Измеряется в битах
Плотность передаваемой информации Количество информации в выбранной единице носителя
Информационная емкость Максимальный объем информации, единовременно доступный для системы
Структура Выделение элементов, информационных единиц и установление связей между ними
Достоверность информации Характеристика соответствия действительности, которая может быть подтверждена
Связана с источником информации
Своевременность поступления информации Поступление информации в пределах того времени, когда она актуальна для принятия решений
Актуальность информации Степень соответствия информации текущему моменту времени
Полнота информации Достаточность информации для принятия необходимого решения
Доступность информации Мера возможности получить информацию
Достаточность (полнота) информации Информация содержит минимальный, но достаточный для принятия решений набор показателей
Ценность Значимость информации в принятии решений

Составлено автором

 

Рассмотренные параметры (характеристики) информационных потоков образовательной среды вуза определяются факторами, которые могут оказывать на них влияние, и должны быть оптимизированы для наиболее эффективного достижения результата, основной цели управления.

 

3. Факторы, которые могут оказывать влияние на параметры информационных потоков в образовательной среде вуза

Факторы, влияющие на параметры информационных потоков в образовательной среде вуза, по воздействию на источник, получателя и носитель информации можно подразделить на человеческие и технические факторы.

Поскольку образовательный процесс во многом зависит от системы взаимодействия «профессорско-преподавательский состав – обучающийся», «профессорско-преподавательский состав – руководство», «учебно-вспомогательный персонал – обучающийся», «обучающийся – руководство» на параметры информационных потоков большое влияние оказывает человеческий фактор.

В связи с функционированием и широким применением в образовательном процессе электронной информационно-образовательной среды вуза на параметры информационных потоков оказывают влияние технические факторы – связанные с состоянием технических средств.

К факторам, оказывающим влияние на информационные потоки в образовательной среде вуза, можно отнести фактор времени — время ожидания утверждения нормативно-правовых актов, локальных нормативных актов, принятия определенных решений, получения ответов на запросы, согласования документов.

Еще одним фактором, оказывающим влияние на параметры информационного потока образовательной среды вуза, можно назвать наличие нормативного регулирования конкретного вопроса, требующего решения. То есть возможность применить для решения конкретной проблемы нормативно закрепленные варианты.

Перечисленные выше факторы можно подразделить на внутренние и внешние по отношению к логистической системе образовательной среды вуза. Внутренние факторы определяются внутри системы, во взаимодействии её элементов, внешние – не зависят от системы и определяются от взаимодействия элементов системы с внешней средой.

 

4. Проблемные области в управлении информационными потоками в образовательной среде вуза

В соответствии с рассмотренными факторами, влияющими на параметры информационных потоков, можно выделить проблемные области в управлении информационными потоками в образовательной среде вуза.

Проблема управления информационными потоками связана с оценкой её качества и эффективности использования. В работе [11] отмечается, что оценка эффективности использования информации связана с конечным результатом использования. Используется понятие «целевое направление информации», от которого зависят качественные характеристики информации. Наибольшая эффективность будет достигнута при использовании нужной, «целевой» информации для конкретной деятельности, конкретной цели управления.

Отмечается так же субъективность оценки информации – оценить результат использования информации может получатель информации, её применивший.

В логистической системе образовательной среды вуза эффективность использования информации можно оценить достижением конечного результата использования — цели управления – удовлетворение образовательных потребностей.

В настоящем исследовании под целевым получателем информации будет пониматься получатель информации, который может использовать её с наилучшим результатом для обеспечения образовательного процесса.

Проблема в управлении заключается в определении целевых получателей информации и направлений использования информации, чтобы достигнуть максимального результата.

Проблемным в образовательной среде вуза может быть и определение ответственных за формирование и предоставление определенной информации.

В качестве других проблем в управлении информационными потоками в образовательной среде вуза можно назвать отсутствие единых подходов и механизмов внутри одного вуза для обеспечения образовательного процесса на разных уровнях профессионального образования, например, если в университете реализуются образовательные программы среднего профессионального образования и образовательные программы высшего образования разных уровней (бакалавриат, специалитет, магистратура, подготовка кадров высшей квалификации).

Другой проблемой, определяемой человеческим или техническим фактором, является пропуск, упущение необходимой информации, неучитывание её в процессе управления.

 

5. Направления совершенствования управления информационными потоками в образовательной среде вуза

Для определенных проблемных областей в управлении информационными потоками в образовательной среде вуза можно предложить следующие направления совершенствования их управления:

  1. Минимизация влияния внутренних факторов: человеческого, технического, фактора времени и фактора нормативного регулирования. Это можно достигнуть с использованием следующих инструментов:
    • Повышение квалификации сотрудников университета (АУПР, ППС, УВП) по вопросам информационного обеспечения образовательной деятельности.
    • Методическая и техническая поддержка функционирования электронной информационно-образовательной среды вуза.
    • Оптимизация времени и процедур согласования документов.
    • Анализ нормативно-правового регулирования образовательной деятельности, выявление областей, требующих разработки локальных нормативно-правовых актов, их разработка, обсуждение, утверждение и использование в деятельности.
  2. Применение единых подходов и механизмов для обеспечения образовательного процесса на разных уровнях профессионального образования.
  3. Определение и закрепление ответственных за формирование и представление конкретной информации.
  4. Регистрация, фиксирование входящей и исходящей информации, её распределение между получателями.
  5. Определение целевых получателей информации, которые смогут использовать её для достижения определенных результатов по обеспечению образовательного процесса.

В этой связи управление поступающими в вуз информационными потоками должно строиться по следующей схеме (рисунок 2):

 

Рисунок 2. Схема управления информацией в образовательной среде вуза

 

То есть управление информационными потоками в образовательной среде вуза должно быть направлено на достижение конкретного значимого для обеспечения образовательного процесса результата. Своевременно поступающая к целевому получателю информация и её оптимальное использование может повлиять на результаты функционирования образовательной среды вуза, на формирование которых направлено управление.

 

6. Ценности, результаты функционирования образовательной среды вуза, на формирование которых направлено управление

Основные результаты функционирования образовательной среды вуза получают участники образовательных отношений: обучающиеся, профессорско-преподавательский состав вуза.

К результатам функционирования образовательной среды вуза, получаемым обучающимся, исходя из определения понятия «образование», приведенного в Федеральном законе об образовании в Российской Федерации [12], можно отнести знания, умения, навыки, ценностные установки, опыт деятельности и компетенции определенного объема и сложности.

Исходя из определения понятия «обучение» к результатам так же можно отнести приобретение опыта деятельности, развитие способностей, приобретение опыта применения знаний в повседневной жизни и формирование мотивации получения образования в течение всей жизни.

Другим результатом, получаемым обучающимся в результате образовательного процесса, является квалификация – подготовленность к выполнению определенного вида профессиональной деятельности.

Проблемой является оценка таких результатов или ценностей, которая носит субъективный характер и зависит от конкретного получателя, они не являются измеримыми показателями.

Оценить результаты функционирования образовательной среды вуза можно, например, степенью удовлетворенности обучающихся образовательным процессом, степенью оправдания их ожиданий от обучения, уровнем полученных знаний или освоенных в процессе обучения компетенций, степенью удовлетворенности преподавателей результатами усвоения обучающимися преподаваемой ими дисциплины.

Перечисленные выше показатели могут оцениваться как в процессе образовательного процесса, так и по результатам его завершения.

В логистической системе образовательной среды вуза оценить эффективность информации можно, например, используя инструменты анкетирования или опросов.

В процессе образовательной деятельности и по её завершению проводятся как внутривузовские анкетирования и опросы обучающихся, так и опросы различных организаций, комитетов, например, АНО «Россия — страна возможностей», ФГБУ ИНТЕРОБРАЗОВАНИЕ Центр развития образования и международной деятельности.

Такие опросы могут быть направлены на анализ текущего удовлетворения обучающимися их образовательных потребностей, оправдания ожиданий и используются сотрудниками соответствующих подразделений для дальнейшей работы. Так, в Санкт-Петербургском государственном экономическом университете регулярно (каждый семестр) проводят опрос обучающихся в рамках внутреннего мониторинга ОПОП. Опрос состоит из вопросов по содержанию, качеству, условиям и организации учебного процесса и отдельных дисциплин. Целевым получателем такой информации является руководитель образовательной программы.

Опросы, проверяющие знания обучающихся, уровень усвоенного материала, сформированных компетенций, являются целевой информацией для преподавателя и для обучающегося.

По завершению обучения, как правило, проводят опросы выпускников, которые в основном содержат вопросы об их карьерных планах, об оценке своих перспектив на рынке труда, о степени подготовленности к жизни и труду в современных условиях, полученной в вузе, о роли вуза в их трудоустройстве и т.д.

С целью определения основных требований, предъявляемых рынком труда к выпускникам вузов, проводятся и используются в дальнейшей работе опросы работодателей.

Важно, что результаты таких опросов являются информацией, которая подлежит анализу и использованию в дальнейшей работе по совершенствованию образовательного процесса, то есть информация о ценностях или результатах функционирования образовательной среды вуза, на формирование которых направлено управление, приобретенных обучающимися также является объектом управления и используется для достижения новых результатов.

 

Заключение

Логистическая система образовательной среды вуза рассмотрена, как совокупность организационных единиц (подразделений) вуза, связанных и взаимодействующих друг с другом в процессе управления материальными, информационными, финансовыми, сервисными потоками, направленными на создание условий, необходимых для удовлетворения образовательных потребностей обучающихся.

Совершенствование управления информационными потоками в образовательной среде вуза связано с комплексным анализом процесса управления по совокупности взаимосвязанных этапов:

  1. Классификация информационных потоков;
  2. Параметры (характеристики) информационных потоков;
  3. Факторы, определяющие параметры информационных потоков;
  4. Проблемные области в управлении информационными потоками;
  5. Направления совершенствования управления информационными потоками;
  6. Ценности, результаты функционирования образовательной среды вуза, на формирование которых направлено управление;
  7. Критерии эффективности управления информационными потоками.

Управление информационными потоками в логистической системе образовательной среды вуза направлено на то, чтобы превратить «вход» в систему – образовательные потребности в «выход» — удовлетворение образовательных потребностей с использованием необходимых ресурсов. Конечной целью, результатом системы является – удовлетворение образовательных потребностей, а промежуточными результатами – создание условий для обеспечения образовательного процесса необходимыми ресурсами (материально-техническими, учебно-методическими, кадровыми, финансовыми, мотивационными, нормативно-правовыми, информационно-коммуникативными).

В качестве основных направлений совершенствования управления информационными потоками названы следующие:

  1. определение и закрепление ответственных за формирование и предоставление информации;
  2. определение получателей информации, которые смогут использовать её для достижения определенных результатов по обеспечению образовательного процесса (целевых получателей информации);
  3. применение единых подходов и механизмов управления информационными потоками внутри вуза для обеспечения образовательного процесса на разных уровнях профессионального образования;
  4. регистрация, фиксирование входящей и исходящей информации, её распределение между получателями.

За рамками настоящего исследования осталось определение критериев эффективности управления информационными потоками в образовательной среде вуза, что является направлением дальнейшего исследования.

Другим направлением дальнейшего исследования по данной тематике является разработка конкретных предложений по направлениям совершенствования управления информационными потоками в образовательной среде вуза.

Библиографический список:

  1. Кохан, Н.В. Логистический подход в управлении образовательной организацией / Н.В. Кохан, А.В. Старшинин // Вестник педагогических инноваций. – 2022. — №1(65). — С.13-21.
  2. Трофимова, О.А. Образовательная логистика как основа управления образовательной организацией / О.А. Трофимова // Педагогическое образование в России. – 2017. — №8. — С.38-42.
  3. Филонов, Н.Г. Образовательное учреждение как логистическая система / Н.Г. Филонов, В.А. Деремешко, О.Д. Имонов // Вестник ТГПУ (TSPU Bulletin). – 2015. — №5(158). – С.17-22.
  4. Васильева, Е.Ю. Образовательная среда вуза как объект управления и оценки / Е.Ю. Васильева // Университетское управление: практика и анализ. – 2011. — №4(74). — С.76-82.
  5. Кириллова, Т.В. Управление образовательной организацией как сложной педагогической системой с учетом информационных потоков / Т.В. Кириллова // Глобальный научный потенциал. – 2021. — №9(126). — С.91-93.
  6. Тюрина, К.А. Управление информационными потоками в логистической системе обеспечения дошкольных и общеобразовательных организаций / К.А. Тюрина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2017. — №11-4(65). — С.202-205.
  7. Бабошин, В.А. Особенности автоматизации процессов управления образовательной деятельностью / В.А. Бабошин, А.В. Костюк // I-METHODS. – 2018. – Том 10. №4. — С.24-31.
  8. Мунирова, Ю.С. Управление деятельностью электронной информационно-образовательной среды в смарт вузе: проектирование и моделирование / Ю.С. Мунирова, О.А. Филиппова // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2022. – Том 2. №3(50). — С.147-157.
  9. Тарарыкин, С.В. Опыт организации информационно-аналитического сопровождения процесса управления в ИГЭУ/ С.В. Тарарыкин, И.Д. Ратманова, Е.М. Голубицкий, Л.Н. Булатов, Е.Е. Булатова// Вестник Ивановского государственного энергетического университета. – 2015. — №6. — С.65-72.
  10. Финагенова, О.Б. Информационные потоки в логистической системе образовательной среды вуза // Логистика: форсайт-исследования, профессия, практика : материалы III Национальной научно-образовательной конференции. Санкт-Петербург, 28 октября 2022 г. В 2 частях. Часть 2 / ред. кол. : В.В. Щербаков (отв. ред.) [и др.]. – СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2022. – С.210-215.
  11. Темеров, Т.В. Проблема оценки качества информации и эффективности её использования / Т.В. Темеров // E-SCIO. – 2019. — №6 (33). – С.862-866.
  12. Об образовании в Российской Федерации: федер. Закон от 29 декабря 2012г. №273-ФЗ (последняя редакция)/ Консультант. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 01.10.2023).

Совершенствование управления информационными потоками в образовательной среде вуза на принципах логистического управления Read More »

Анализ внутреннего рынка минеральных удобрений в России

Введение

Западные санкции, напряжённость в геополитике, экономическая неопределённость оказали отрицательное воздействие на ВВП России по итогам 2022 г. Согласно первой оценке Росстата, падение российской экономики составило 2,1%. Хотя ранее государственные органы, ведущие аналитики и МВФ прогнозировали более значительное падение. Например, Минэкономразвития предполагало снижение на 7,8%, Банк России — на 7,5%, а МВФ — на 6%. Номинальный объём ВВП России в текущих ценах в 2022 г. составил 151,5 трлн руб. (рис. 1, рис. 2).

 

ВВП России (в текущих ценах), трлн руб.

Рис. 1. ВВП России (в текущих ценах), трлн руб.

ВВП России (в текущих ценах), трлн руб.

Рис. 2. ВВП России (в текущих ценах), трлн руб.

 

Отрасли, которые стали драйверами роста российской экономики по итогам 2022 г.:

  • сельское хозяйство (+6,6%);
  • строительный сектор (+5%);
  • гостиницы и общепит (+4,3%);
  • госуправление, соцобеспечение и обеспечение военной безопасности (+4,1%);
  • финансовая и страховая деятельность (+2,8%);

Сельскохозяйственная отрасль в настоящее время является важнейшим драйвером восстановления российской экономики.

Целью работы является анализ современного состояния внутреннего рынка производства и потребления минеральных удобрений с целью выработать методы и механизмы, развивающие данную отрасль.

Теоретической базой проведенных исследований явились научные труды отечественных и зарубежных ученых и опыт специалистов-практиков, изучающих проблемы функционирования рынка минеральных удобрений.

Информационно-эмпирическая база исследования включает данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Минпромторга и Минсельхоза России, Федеральной таможенной службы, Российской ассоциации производителей удобрений (РАПУ), информационно-аналитического агентства Argus media, а также периодические издания.

В процессе исследований были использованы традиционные методы научного познания, применяемые в экономике: наблюдение, сравнение, анализ, обобщение, а также специальные научные методы: абстрактно-логический, расчетно-конструктивный, экономико-статистический, экспертный.

 

Результаты и обсуждения

В настоящее время одной из наиболее приоритетных проблем для России выступает  продовольственная безопасность, основными условиями обеспечения которой являются высокий уровень энерго и ресурсоэффективности сельского хозяйства и эффективное функционирование индустрии минеральных удобрений. Условием же устойчивого развития аграрной отрасли является стабильно развивающийся рынок удобрений [1].

Сбалансированное применение минеральных удобрений способствует повышению урожайности сельскохозяйственных культур, что в соответствии с повесткой устойчивого развития ООН является одним из главных способов обеспечения продовольственной безопасности. Подсчитано, что в  отсутствие минеральных удобрений фермеры могли бы производить только половину нынешних мировых объемов продовольствия [2].

Для разработки механизмов и методов формирования внутреннего российского рынка минеральных удобрений необходимо провести анализ отрасли производства минеральных удобрений в Российской Федерации, анализ предложений минеральных удобрений на внутреннем и внешнем российских рынках, анализ спроса минеральных удобрений у российских товаропроизводителей. анализ ценообразования.

Для определения механизмов формирования внутреннего российского рынка минеральных удобрений для обеспечения продовольственной безопасности России и высокого уровня энерго и ресурсо-эффективности сельского хозяйства, проанализированы предложения по производству минеральных удобрений за 2017-2022 гг, обозначены ocнoвныe тeндeнции  развития внутреннего рынка минеральных удобрений, выявлены ocoбeннocти  фyнкциoниpoвaния внутреннего рынка минеральных удобрений на современном этaпe и причины снижения спроса на минеральные удобрения у российских аграриев.

Производство минеральных удобрений является значимой и наиболее динамично развивающейся подотраслью химической промышленности Российской Федерации, на долю которой приходится около 40% от стоимости общего объема продукции. Эффективное применение минеральных удобрений способствует увеличению урожайности сельхозкультур, качества продукции растениеводства, сохранению и повышению плодородия почв [3].

По завершению 2022 года производство удобрений сократилось до уровня 2020 года. Инвестиции в основной капитал производителей удобрений были самые высокие за последние 8 лет, что говорит о строительстве новых или модернизации старых мощностей, а также повышении логистической доступности региональных сетей, обеспечивающих накопление продукции в регионах [5].

Так, по сравнению с 2021 годом по данным Росстата производство калийных удобрений снизилось на 33,8% на конец 2022, фосфорных удобрений произведено на конец 2022 года на 21,5% больше, а азотных на 5,5%.

 

Производство удобрений в России, тыс.тонн

Рис.3. Производство удобрений в России, тыс.тонн

 

Согласно Росстату в отчете о «Динамике промышленного производства за июль 2023 года» можно отметить, что выпуск минеральных или химических удобрений (в пересчете на 100% питательных веществ) составил 2,1 млн. тонн, что выше объемов июля 2022 года на 15,8%, а объемов июня 2023 года на 1,6%. За январь-июль 2023 года выпущено 14,5 млн. тонн удобрений, что на 2,4% больше, чем за аналогичный период 2022 года.

Производство калийных удобрений увеличилось по сравнению с июлем 2022 года на 50,2%, а по сравнению с июнем 2023 года – на 8,1%, составив 0,8 млн т. За семь месяцев 2023 года выпущено 4,6 млн т калийных удобрений, что на 0,6% меньше, чем за аналогичный период 2022 года.

Фосфорных удобрений изготовлено 0,4 млн т, что на 0,9% больше, чем в июле 2022 года, и на 4,6% больше, чем в июне 2023 года. За январь-июль 2023 года произведено 2,6 млн т фосфорных удобрений, что на 1,3% больше, чем за аналогичный период 2022 года.

Выпуск азотных удобрений составил 0,96 млн т (на 2,1% больше, чем в июле 2022 года, но на 4,3% меньше, чем в июне 2023 года). За январь-июль 2023 года произведено 7,3 млн т азотных удобрений, что на 4,7% больше, чем за январь-июль 2022 года.

В первые пять месяцев 2022 года производство удобрений снижалось по отношению к январю — маю 2021 года на 7,1%, до 10,4 млн т, а в мае прошлого года снижение составило 10,7% к маю 2021 года, до 2 млн т. В мае нынешнего года производство, согласно последним опубликованным данным Росстата, выросло на 5,9% к маю прошлого года, до 2,2 млн т, а за первые пять месяцев 2023 года оно составило 10,3млн т, не дотянув лишь 0,8% до показателей прошлого года. При этом в мае производство калийных удобрений увеличилось по сравнению с маем 2022 года на 11,0%, до 0,7 млн т, а за первые пять месяцев 2023 года отставание от показателей прошлого года сократилось до 12,1%, составив 3,1 млн т (в 2022 году к 2021 снижение составляло 32%). Выпуск фосфорных и азотных удобрений продолжал расти.

В 2022 году значительно снизилась загрузка мощностей в сегменте производства калийных удобрений в силу геополитической ситуации и разрушению экономических контактов с покупателями. По остальным видам удобрений загрузка мощностей не изменилась по сравнению с 2021 годом. На 2022 год производство калийных удобрений в натуральном выражении составило 7 297 тыс. тонн. Объемы производства азотных и фосфорных удобрений практически не изменились (таблица 1, таблица 2).

 

Таблица 1. Уровень использования среднегодовой производственной мощности в России, в % (данные ЕМИСС)

  2017 2018 2019 2020 2021 2022
Удобрения азотные минеральные или химические (в пересчете на 100% азота) 90.09 89.19 90.22 90.3 88.95 90.76
Удобрения фосфорные минеральные или химические (в пересчете на 100% фосфора) 83.83 76.39 74.38 78.7 75.83 75.06
Удобрения калийные минеральные или химические (в пересчете на 100% калия) 88.73 86.29 89.66 90.83 96.08 56.13

 

Таблица 2. Производство основных видов удобрений в натуральном выражении в России, тыс. тонн (Росстат)

2017 2018 2019 2020 2021 2022
Удобрения азотные минеральные 10,052.2 10,421.3 10,913.2 11,189.7 11,403.3 11,921.2
Удобрения фосфорные 3,865.5 3,992.6 4,115.2 4,246.6 4,316.2 4,345.7
Удобрения калийные 8,649.4 8,547.6 8,675 9,477 10,708 7,297.2

 

На основании таблицы 3 индекса производства Росстата можно отметить снижение динамики производства удобрений в 2022 году в целом по РФ на 4,6%, по сравнению с 2021 годом, кроме Центрального федерального округа и Северо-Кавказского федерального округа, где увеличение составило 3,8% и 2,8% соответственно.

 

Таблица 3. Индекс производства основных химических веществ, удобрений и азотных соединений, пластмасс и синтетического каучука в первичных формах(процент, значение показателя за год), Росстат

  2018 2019 2020 2021 2022
Российская  Федерация 104.3 102.5 105.6 106.4 95.4
Центральный федеральный округ 107.3 102.9 107.1 105.1 103.8
Северо-Западный федеральный округ 111.3 104.2 99.6 107.4 99.3
Южный федеральный округ 102.3 99.8 105.3 109.5 99.9
Северо-Кавказский федеральный округ 111.6 98.8 107.1 97.5 102.8
Приволжский федеральный округ 103.3 97.6 104 104.6 90.5
Уральский федеральный округ 92.6 143.4 148.2 115.2 98.3
Сибирский федеральный округ 101.6 99 103.3 108 90
Дальневосточный федеральный округ 139.1 137.9 102.4 190.8 72.4

 

Если в 2022 году разрыв между ценами на внешнем рынке и внутреннем сильно прослеживался, то на протяжении всего 2023 года ценовой диапазон между экспортными ценами и ценами на внутреннем рынке постепенно сокращается. Такая тенденция прослеживается на основных группах минеральных удобрений (азотных, калийных и фосфорных).  Также можно выделить, что максимальные цены на минеральные удобрения были в 1-м и 2-м квартале 2022 года, после чего цены постепенно снижаются. На середину 2023 года цены на все виды удобрений возвращаются на уровень конца 2021 года.

 

Динамика цен на азотные удобрения (Росстат), руб/тонна

Рис. 4. Динамика цен на азотные удобрения (Росстат), руб/тонна

 

Динамика цен на калийные удобрения (Росстат), руб/тонна

Рис. 5. Динамика цен на калийные удобрения (Росстат), руб/тонна

 

Динамика цен на фосфорные удобрения (Росстат), руб/тонна

Рис. 6. Динамика цен на фосфорные удобрения (Росстат), руб/тонна

 

По данным информационно-аналитической компании Argus продолжается рост удобрений для фермеров на внутреннем рынке в 2023 году. Особенно значительно изменилась цена на азотные удобрения с 18118 руб. до 40217 руб. На калийные удобрения рост цен есть, но незначительный.

 

Динамика цен на внутреннем рынке на удобрения от информационно-аналитического агентства Argus, руб./тонна

Рис. 7. Динамика цен на внутреннем рынке на удобрения от информационно-аналитического агентства Argus, руб./тонна

 

Потребности российского рынка в минеральных удобрениях полностью обеспечиваются собственным производством. Доля импорта не превышает 2% от общего потребления, в основном это незначительные по объемам поставки из стран СНГ — Казахстана и Беларуси.

По данным Российской ассоциации производителей удобрений (РАПУ) потребление удобрений для сельского хозяйства было максимальным в 2022 году. На 2023 год еще нет данных осенней посевной компании, скорее всего объемы применения удобрений будут близки к 2022 году. Экспорт удобрений в 2022 году был минимальный за весь период с 2018 года. Ограничение экспорта является одним из факторов резкого скачка цен на удобрения в 2022 году. Промышленной применение удобрений было максимальным в 2021 году после которого имеется тенденция к снижению объемов потребления (рис. 8)

 

Баланс рынка удобрений РФ по 9 основным удобрениям на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

Рис. 8. Баланс рынка удобрений РФ по 9 основным удобрениям на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

 

Если рассмотреть динамику производства в разрезе основных минеральных удобрений с 2018 по 2023 года, то можно отметить, что производство аммиачной селитры, карбамида  с 2018 по 2022 года растет. Производство КАС, NPK и сульфата аммония находится без особых изменений, а производство хлористого калия в 2022 году заметно снизилось.

 

Таблица 5.  Динамика производства по основным продуктам  с 2018 по 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

Сумма по полю Объем, тыс.тонн Аммиачная селитра Карбамид КАС Сульфат аммония CAN МАП Сульфоаммофос NPK Хлористый калий
2023 7,505 6,684 2,012 683 441 2,860 860 5,009 7,558
2022 11,260 9,328 3,057 1,035 629 4,000 1,397 7,776 9,765
2021 10,716 8,927 3,170 1,006 446 3,693 842 8,297 14,976
2020 10,780 8,721 2,807 1,027 530 3,067 1,257 7,746 13,527
2019 9,848 8,616 3,310 1,072 604 3,015 947 7,297 12,209
2018 9,278 8,244 2,907 971 542 3,067 672 7,656 11,707

 

Если рассматривать производство основных видов удобрений по назначению, то можно отметить, что для внутреннего рынка производится аммиачной селитры и сульфата аммония преобладает над экспортом, а производство хлористого калия, сульфоаммофоса, CAN, МАП, NPK в основном для экспорта (рис. 9).

 

Баланс рынка России в разбивке по продуктам на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

Рис. 9. Баланс рынка России в разбивке по продуктам на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

 

Можно отметить, что в разрезе всех крупных агрохимических холдингов, производящих удобрения, основная доля в производстве удобрений приходится на экспорт. Производство удобрений для внутреннего рынка в 2-3 раза меньше чем для экспорта (таблица 6). Если рассмотреть лидеров производителей удобрений, то за 2023 год ПАО «Акрон» для внутреннего рынка сельхозпроизводителей поставлено 1080 тыс. тонн удобрений, а для экспорта 3824 тыс. тонн. АО «МХК «ЕвроХим» на экспорт поставила 5553 тыс. тонн удобрений, а на внутренний рынок 1306 тыс. тонн. АО ОХК «Уралхим» и ПАО «Уралкалий» совместно экспортировали 5475 тыс. тонн удобрений, а на внутренний рынок для агропредприятий 1694 тыс. тонн.

Можно выделить ПАО «Куйбышев Азот» у которого продажи на внутреннем рынке значительно выше, чем экспорт на внешние (таблица 6).

 

Таблица 6. Баланс рынка России в разбивке по холдингам на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

Сумма по полю Объем, тыс.тонн Экспорт С/х применение Пром применение
ПАО «ТОАЗ» 743 126 166
ПАО «КуйбышевАзот» 282 698 86
АО «Минудобрения» (Россошь) 648 413
ПАО «Акрон» 3,824 1,080 165
ПАО «ФосАгро» 4,498 1,733 39
АО ОХК «УРАЛХИМ»+ПАО «Уралкалий» 5,475 1,694 1,757
АО «МХК «ЕвроХим» 5,553 1,306 319
АО ГК «Азот» 855 695 1,079
Общее количество 21,878 7,746 3,612

 

На рисунке 10 отображен баланс по основным производителям удобрений в разрезе продаж на экспорт, для сельхозпроизводителей и для промышленного применения. Можно отметить преобладание экспорта в структуре продаж основных производителей удобрений.

 

Баланс рынка России в разбивке по холдингам на 2023 год (РАПУ), %

Рис. 10. Баланс рынка России в разбивке по холдингам на 2023 год (РАПУ), %

 

Динамика изменения производства в общем объеме удобрений по холдингам c 2018 по 2023 гг (РАПУ), тыс. тонн

Рис. 11. Динамика изменения производства в общем объеме удобрений по холдингам c 2018 по 2023 гг (РАПУ), тыс. тонн

 

На рисунке 11 отображена основная динамика изменения производства удобрений по ключевым агрохимическим холдингам с 2018 по 2023 гг. Можно отметить, что для большинства компаний 2022 год был годом с максимальным производством (за исключением АО «Уралхим»). В 2023 году показатели производства еще не достигли значений 2022 года.

Если рассматривать потребность и фактическое приобретение, то согласно Российской ассоциации производителей удобрений агропромышленными компаниями с 2018 года  по 2023 года можно отметить преобладание закупок удобрений над потребностью (рис. 12).

 

Объемы приобретения минеральных удобрений АПК России (РАПУ), млн. тдв

Рис. 12. Объемы приобретения минеральных удобрений АПК России (РАПУ), млн. тдв

 

Доля в 2023 году аммиачной селитры выросла с 41% до 54%, NPK сократились с 21% до 19, фосфорные удобрения уменьшились с 14% до 8%, калийные с 4% до 2%, карбамид с 6% до 5% (рис. 13).

Особенностью потребления минеральных удобрений российскими аграриями является использование в практике уже известных видов и марок минеральных удобрений, т.е. их консерватичность.

В настоящее время значительный объем удобрений (аммиачная селитра, КАС, аммофос) реализуется посредством биржевых торгов. На бирже представлены все члены РАПУ. Лидерами по поставкам продукции выступают Фосагро (79,7% реализованной продукции), Акрон (6,8%), Еврохим (5%), Куйбышевазот (3,3%) на 2022 год.

 

Продуктовая корзина российского агропотребления в 2023 году (РАПУ), %

Рис. 13. Продуктовая корзина российского агропотребления в 2023 году (РАПУ), %

 

Заявленная сельхозпроизводителями потребность в 2023 году была на уровне 5,6 млн. тонн минеральных удобрений, что по данным РАПУ была удовлетворена на 80% на август 2023 года (рис. 14).

 

Внесение минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур (Росстат), тыс. тонн

Рис. 14. Внесение минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур (Росстат), тыс. тонн

 

Применение азотных удобрений сохраняет тенденцию к росту, так в 2022 году на 1% было больше применений азотных удобрений. На 2% сократилось применение фосфорных удобрений, а внесение калийные удобрения осталось без изменений (рис. 14). Если рассматривать внесение минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур, то в общем можно отметить тенденцию к увеличению объемов внесения с 2018 по 2022 года. Также можно отметить увеличение площади, удобренной минеральными удобрениями с 58,6% до 72%.

 

Таблица 7. Внесение минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур в сельскохозяйственных организациях (Росстат)

На гектар посева, килограммов 2018 2019 2020 2021 2022
Под сельско хозяйственные культуры 56 61 69 75 74
в том числе под:
зерновые и зернобобовые культуры (без кукурузы) 60 66 76 83 81
сахарную свеклу 305 308 316 292 305
лен-долгунец 63 60 69 74 35
подсолнечник 34 35 44 48 46
рапс 124
овощные и бахчевые культуры 187 218 260 262 211
картофель 392 405 461 472 503
кормовые культуры — всего 20 22 23 24 28
Площадь, удобренная минеральными удобрениями, в % к общей посевной площади 58,6 61,1 66,9 71 72

 

Наряду с высокими ценами одной из причин недостаточного по сравнению с научно обоснованным уровнем использования минеральных удобрений российскими фермерами является низкий уровень агротехнологий. Так удобрения вносят только при проведении посевных работ и в не несоответствующих рекомендациях объемах.

Для сохранения динамики производства минеральных удобрений для внутреннего рынка целесообразно реализовывать следующие мероприятия [4]:

  • Совершенствование агротехнологий сельхозпроизводителей с целью повышения их навыков по использованию удобрений. Повышение финансовой грамотности аграриев с целью понимания экономической эффективности от использования удобрений.
  • Расширение логистической инфраструктуры в различных регионах, так чтобы доступ к минеральным удобрениям имели больше сельскохозяйственных организаций и КФХ.
  • Реализация мер по налоговому и финансовому стимулированию производителей удобрений.

 

Заключение

Производство и применение минеральных удобрений являются важным компонентом сельского хозяйства в настоящее время. В связи с этим, их роль в обеспечении продовольственных поставок должна быть признана жизненно важной, а рынок удобрений – стратегическим. Отрасль удобрений России обладает значительным потенциалом для роста как на внутреннем, так и на внешнем рынках. Основные цели развития рынка удобрений включают в себя улучшение материально-технической базы, создание необходимой инфраструктуры, улучшение механизмов государственной поддержки и применение мер финансового и налогового стимулирования.

Библиографический список:

  1. World fertilizer trends and out look to 2022. Rome. FAO. 2019
  2. Food Security and COVID-19. World Bank Brief. 2020
  3. Минеральные удобрения России. Еженедельный обзор рынка минеральных удобрений и сырья. 7/08/23, выпуск 11, №30
  4. Богачев, А.И., Дорофеева, Л.Н. Российский рынок минеральных удобрений: особенности функционирования в новых реалиях и метаморфозы развития, Вестник аграрной науки, июнь, 2022
  5. Минеральные удобрения России. Еженедельный обзор рынка минеральных удобрений и сырья. Argus, 11.09.2023, выпуск 11, № 35

Анализ внутреннего рынка минеральных удобрений в России Read More »

Инвестиционная привлекательность региона в основе стратегии устойчивого экономического развития государства

Введение

В условиях экономической нестабильности обостряется необходимость учета факторов в сфере управления инвестиционными процессами, которые характеризуются наибольшей сложностью, неопределенностью и риском.

Установление обоснованной оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов обусловливает необходимость научно-методического обеспечения данного процесса на основе совокупности соответствующих принципов, методов и средств, обеспечивающих ее расчет.  В современной региональной науке существует достаточно мощный инструментарий, который используется для определения оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов, но не существует единого, унифицированного подхода, который бы позволил объединить и сравнить территориальные особенности, природно-климатические и географические условия, существующие социально-экономические отношения, особенности воспроизводства производительных сил, национальных традиций и демографических особенностей и тому подобное. В связи с этим вопросы повышения инвестиционной привлекательности регионов необходимо обозначить в качестве приоритетных.

Проблемы обеспечения инвестиционной привлекательности регионов раскрываются в трудах А.Ю. Архипова [1], А.Н. Асаула [2], Ю.С. Емельянова [3], Д.А. Ендовицкого [4], О.В. Кузнецова [5], В.В. Литвинова [6], Л.Ш. Янгульбаева [8] и др. Несмотря на круг вопросов, охваченных учеными и практиками, отметим, что некоторые из них требуют дальнейшего исследование.

Однако, несмотря на существующий довольно мощный инструментарий повышения инвестиционной привлекательности экономики территорий, остаются открытыми вопросы разработки унифицированной методики его оценки и разработки механизма стимулирования в современных условиях развития конкретных территориальных образований.

Необходимо отметить, что инвестиционная привлекательность регионов связана с требованиями в сфере повышения уровня конкурентоспособности, структурной перестройки производственных и социально-экономических направлений, а также  создания необходимой ресурсной базы.

В последние годы в России наблюдаются устойчивые темпы внедрения глубоких структурных реформ, и к середине 2023 года эта деятельность характеризовалась положительными экономическими и социальными результатами, достигнув показателя ВВП 75 391,5 млрд руб. (рис. 1).

 

ВВП России (2010 - 2022), млрд. руб.

Рис. 1 – ВВП России (2010 — 2022), млрд. руб.

Составлено автором

 

В то же время анализ динамики основных макроэкономических показателей развития экономики России в 2018-2022 гг. (табл. 1) показал, что, несмотря на положительную тенденцию, их рост носит нестабильный характер.

 

Таблица 1 – Основные макроэкономические показатели развития экономики России (2010-2022 гг.)

Показатель 2010 2015 2018 2019 2020 2021 2022
ВВП на душу населения, трлн руб. 324,2 567,5 707,4 746,8 735,1 927,5 1045,8
Темп роста в % к предыдущему году 119,2 104,9 113,0 105,5 98,4 126,1 112,7
Индекс промышленного производства 7,3 0,2 3,5 3,4 -2,1 6,4 0,6
Доходы населения, трлн. руб. 31,6 30,3 58,2 61,9 59,8 69,9 69,2
Темп роста в % к предыдущему году 11,1 11,2 0,3 6,5 -3,5 16,8 -1,0
Объем капитальных инвестиций, трлн руб. 9,2 14,0 17,6 19,3 20,2 22,9 23,8
Темп роста в % к предыдущему году 100,1 102,4 103,1 109,6 104,6 113,3 103,9

 Составлено автором

 

В частности по данным Росстата в 2020 году  наблюдается снижение промышленного производства, обоснованное распространением коронавирусной инфекции. Неоднозначная ситуация проявляется и в 2022 году, когда индекс промышленного производства имеет тенденцию к снижению.

В данном случае  необходимо уделить дополнительное внимание  определению взаимосвязи стратегии инвестиционной привлекательности с общей стратегией экономического развития.

 

Результаты исследования

В сложившихся современных условиях администрации и бизнес смогут выстоять преимущественно за счет активизации внутреннего потенциала и создания  эффективного механизма взаимодействия между всеми участниками социально-экономического и производственного процесса в целом. Решение ряда задач целесообразно начинать с формирования общей стратегии регионального развития.

Стратегия представляет собой обобщающую модель процесса развития территорий на длительную перспективу, необходимого регионам для достижения поставленных целей, основной из которых является инвестиционная.

Инвестиционную стратегию регионов целесообразно представить в качестве генерального плана действий в сфере инвестиционной привлекательности, определяющего приоритеты ее направлений и форм, характер формирования инвестиционных ресурсов и последовательность этапов реализации долгосрочных инвестиционных целей, обеспечивая предусмотренное общее развитие региона.

Рассматривая природу и сущность оценки в экономический науке, прежде всего,  необходимо определить цель ее назначения.  При оценке экономических процессов и явлений условно определяют два направления данного процесса.

  • во-первых, это технико-экономическая оценка, под которой понимается определение в натуральном и стоимостном выражении условий использования ресурсов государства, региона, города и предприятия.
  • во-вторых, это поведенческая оценка, основанная на понимании человеческой деятельности в экономике государства, региона, города и предприятия.

Отметим, что с целью получения обоснованной оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов рационально использовать интегральный подход, который заключается в комбинировании двух указанных подходов [2].

На практике процедура получения оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов осложняется комплексом различных социально-экономических процессов развития территории, которые невозможно выразить с помощью одного унифицированного показателя. Определение этой оценки происходит на основе показателей, которые влияют на инвестиционную привлекательность регионов и имеют различную методику расчета.  Важным этапом научно-методического обеспечения оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов является обоснование принципов отбора показателей.

В рамках данной статьи под оценкой инвестиционной привлекательности экономики регионов предлагаем понимать процедуру определения их инвестиционного потенциала и инвестиционных рисков, возникающих как на уровне государства, так и в каждом отдельном регионе, а также сопоставление ее результатов с выбранной базой сравнения или построения модели рейтингового оценивания.

В данном случае анализ инвестиционной привлекательности экономики регионов позволяет установить ситуацию, которая сложилась на территориях, выявить существующие проблемы и явления, обосновать наиболее действенные направления инвестиционной политики и страны.  Процедура формирования инвестиционной привлекательности экономики региона представлена на рисунке 2.

 

Процедура формирования инвестиционной привлекательности экономики региона

Рис. 2 — Процедура формирования инвестиционной привлекательности экономики региона

Составлено автором

 

Последовательность этапов процедуры формирования инвестиционной привлекательности экономики регионов можно представить следующим образом:

Первый этап.  Определение цели и задач оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов. Важно отметить, что от данной цели зависит, в том числе процедура ее определения.    Традиционно выделяют внутренние и внешние цели оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов, де внешние заключаются в определении целесообразности принятия инвестиционного решения в экономике региона.

К общим задачам оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов относятся следующие:

  • анализ инвестиционного потенциала экономики региона;
  • определение влияния рисков на инвестиционную привлекательность экономики регионов;
  • формулировка результатов исследования в виде информационно-аналитической или графической оценки [3].

 Второй этап.  Определение объектно-ориентированной базы данных оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов. Отметим, что под объектно-ориентированной базой данных, понимается система показателей, с помощью которой моделируется оценка инвестиционной привлекательности экономики регионов в виде информационно-аналитической или графической интерпретации.

Систему показателей целесообразно формировать на основе соответствующей идеологии (принципов).   К принципам отбора показателей инвестиционной привлекательности экономики регионов следует отнести следующие:

  • принцип целеустремленности — заключается во включении только тех показателей, которые отражают инвестиционную привлекательность экономики, влияя на инвестиционный климат и создавая инвестиционный потенциал территории. Чем точнее определены требования к оценке инвестиционной привлекательности экономики регионов, тем эффективнее будут ее результаты.
  • принцип простоты — заключается в использовании оптимального количества показателей, которые позволяют оценить изучаемое явление или процесс, то есть не загружать оценку второстепенными показателями, используя такой методологический инструментарий, который не требует массивных расчетов и длительного времени, если можно получить результат более доступными средствами.
  • принцип унифицированности. Суть этого принципа заключается в ограниченности большого многообразия возможных подходов к оценке инвестиционной привлекательности экономики регионов рамками общепринятых норм, правил, стандартов, свойств и признаков, то есть приводит к формированию (стандартизации) единой системы инструментария. Именно использование этого принципа позволит обеспечить единый подход к интерпретации полученных результатов, а также их сравнение по разным регионам.
  • принцип объективности. Принцип, который можно рассматривать в качестве базового. Суть данного принципа заключается в том, что любой процесс или явление необходимо принимать таким, каков оно есть.  В свою очередь, при проведении исследования это позволит «не выдавать желаемое за действительное».
  • принцип достоверности — касается как входящей информации, так и полученных результатов исследования. Достоверность входных данных означает надежность показателей, которые являются входной информацией для оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов.

Система показателей должна формироваться на официальных источниках информации, например статистическая, предоставляемая Федеральной службой государственной статистики; информация, полученная по результатам проведения выборочных обследований; информация, полученная по результатам проведений социологических исследований и т. п.

Принцип достоверности результатов исследования заключается в представлении обоснованной оценки, полученной с помощью научного-методического инструментария, и имеющей допустимую погрешность аппроксимации.

  • принцип реалистичности — принцип, предусматривающий использование только таких показателей, по которым существует постоянное наблюдение, информация о которых регулярно обновляется.
  • принцип научности — обеспечивает объективность проведенных исследований и предоставление доказательств, подкрепленных выводам, на основе современных научных достижений в соответствующей области науки. Принцип научности означает, что в процессе исследования происходит соблюдение установленным подходам, использование методологии, основанной на научно аргументированных средствах проведения исследований, обработки и анализа результатов исследования. Оценку составляющих инвестиционной привлекательности экономики регионов возможно получить с помощью соответствующих показателей и индикаторов, которые меняются как во времени, так и в пространстве.

Третий этап.  Определение рисков, влияющих на инвестиционную привлекательность экономики регионов. Формирование инвестиционной привлекательности экономики региона происходит в условиях возникновения рисков.  Определение оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов без учета влияния разнообразных рисков может привести к ошибочной оценке этого процесса, и как следствие, к принятию необоснованного управленческого решения. Таким образом, принятие обоснованного управленческого решения, должно происходить на основе интегральной оценки, учитывающей как положительные черты экономики региона, так и силу действия рисков как внешнего, так и внутреннего воздействия.

Целью определения рисков, влияющих на инвестиционную привлекательность экономики, является установление возможных его последствий и учет его действия при проведении оценки инвестиционной привлекательности экономики региона, тем самым увеличивает достоверность полученной оценки.  Важно отметить, что влияние рисков необходимо рассматривать как действие, в случае которого происходят количественные и качественные изменения в составляющих инвестиционной привлекательности экономики регионов.

На практике выделяют следующие виды рисков, которые способствуют возникновению «ситуации неопределенности»:

  • производственный риск, отражает основные тенденции развития предпринимательской деятельности в регионе. Определяется через следующие показатели: износ основных фондов, доля убыточных предприятий, величина ущерба, который получили предприятия и т. п.
  • социальный риск, отражает уровень социальной напряженности в регионе. Определяется через следующие показатели: смертность населения в трудоспособном возрасте, естественное сокращение населения, миграционное сокращение населения, численность безработного населения в возрасте 15-60 лет, удельный вес численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, площадь аварийного жилищного фонда, доля населения с доходами ниже прожиточного минимума и т. п.
  • управленческий риск является характеристикой управленческой деятельности, которая осуществляется в условиях неопределенности, вызванной следующими причинами: недостаточность или недостоверная информация, принятие управленческого решения, которое связано с высокой вероятностью неблагоприятных условий выполнения и т.п.

Данный риск определяется на основе следующих показателей: недостаточность для дальнейшего развития экономики объема привлечения инвестиций; ошибки в разработке и управлении региональных бюджетных программ; неспособность региональных властей обеспечивать или частично ограничивать населению необходимый уровень социальных услуг (косвенные показатели – уровень детской смертности, уровень смертности от так называемых «социальных болезней», уровень инвалидности) и т.д.; коррупция в государственном управлении.

  • экологический риск, спровоцирован преимущественно загрязнением окружающей среды; техногенные аварии и аварийные ситуации, вызванные технико-технологическими особенностями производственно-хозяйственной деятельности человека, а также накоплением большого количества производственных и бытовых отходов; выбросами в атмосферу выхлопных газов от двигателей внутреннего сгорания автомобильного транспорта; применение минеральных удобрений и средств защиты растений и т. п.
  • криминальный риск характеризует уровень региональной преступности и размеры теневого сектора экономики в территориально-хозяйственной системе. Определяется через следующие показатели: количество совершенных преступлений, количество совершенных тяжких преступлений, количество преступлений экономической направленности, а также преступлений, связанных с торговлей людьми и незаконным оборотом наркотиков.

Необходимо отметить, что любые методические подходы к определению риска имеют субъективные признаки.  Таким образом, определение влияния риска на формирование инвестиционной привлекательности экономики региона является достаточно условной процедурой, которая имеет субъективные признаки.

Таким образом, определение влияния рисков позволяет повысить достоверность исследования и получить обоснованную оценку инвестиционной привлекательности экономики региона.

Четвертый этап.  Выбор временнòго интервала оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов.  На этом этапе следует установить период исследования инвестиционной привлекательности экономики,  а также отдельно обосновать базисный и отчетный годы. Период не должен зависеть только от имеющихся статистических данных, главным критерием выбора является соответствие цели и задачам исследования.

Пятый этап. Выбор метода исследования инвестиционной привлекательности экономики регионов. Для достижения поставленной цели исследования выбираются способы и приемы проведения оценки инвестиционной привлекательности экономики территорий. Расчет оценки инвестиционной привлекательности происходит в предложенной последовательности: нормирование и калибрация показателей; расчет индикаторов по каждой составляющей; расчет рейтинговой оценки.

Шестой этап.    Выбор метода исследования инвестиционной привлекательности экономики регионов. Последовательность процедуры проведения оценки инвестиционной привлекательности экономики региона представлена на рисунке 2.

 

Процедура проведения оценки инвестиционной привлекательности экономики региона

Рис. 3 — Процедура проведения оценки инвестиционной привлекательности экономики региона

Составлено автором

 

Расчет интегральной оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов происходит в следующем порядке: стандартизация показателей, признание эталона, калибрация показателей, расчет интегрального индекса по каждой составляющей интегральной привлекательности экономики региона, расчет интегральной оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов.

Важно отметить, что указанные процедуры необходимы для приведения многообразных показателей к общей размерности с целью их сопоставления и сравнения.

 

Заключение

Подводя итог, отметим, что государство должна иметь надежные инструменты и механизмы, с помощью которых она могла бы регулировать экономические процессы. Одним из таких механизмов является инвестиционный механизм, основной целью которого является обеспечение привлекательного инвестиционного климата. Активизация инвестиционной деятельности должна стать одним из главных стержней государственной региональной политики. В дальнейшем целесообразно сосредоточить внимание на конкретизации программы региона по повышению его инвестиционной привлекательности, а также рассмотреть проблему обеспечения инновационного развития региона посредством реализации соответствующих инвестиционных проектов и программ

Таким образом, под оценкой инвестиционной привлекательности экономики регионов целесообразно понимать процедуру определения инвестиционного потенциала региона, которая заключается в следующем: 1) определение цели и задач оценки; 2) Определение объектно-ориентированной базы данных; 3) определение рисков, влияющих на инвестиционную привлекательность экономики регионов; 4) выбор временного интервала; 5) Выбор метода исследования.

Библиографический список:

  1. Архипов, А.Ю. Внешнеэкономическая деятельность российских регионов / А.Ю. Архипов. — М.: Ростов н/Д: Феникс, 2020. — 192 c.
  2. Асаул, А. Н. Инвестиционная привлекательность региона / А. Н. Асаул, Н. И. Посяда ; под ред. А. Н. Асаула. – СПб. : СПбГАСУ, 2014. – 120 с.
  3. Емельянов, Ю. С. О показателях оценки инвестиционной привлекательности регионов России /Ю. С. Емельянов, Ю. Ю. Леонова // Управленческие науки в современном мире. – 2016. – Т. 2. – № 2. – С. 501–506
  4. Ендовицкий, Д.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации. Монография: моногр. / Д.А. Ендовицкий. — М.: КноРус, 2018. — 105
  5. Кузнецова, О.В. Инвестиционные стратегии крупного бизнеса и экономика регионов / О.В. Кузнецова. — Москва: Машиностроение, 2018. — 512
  6. Литвинова, В. В. Инвестиционная привлекательность и инвестиционный климат региона : монография / В. В. Литвинова. – М. : Финансовый университет, 2013. – 116 с.
  7. Чапек, В. Н. Инвестиционная привлекательность экономики России: моногр. / В.Н. Чапек. — М.: Феникс, 2019. — 256 c.
  8. Янгульбаева, Л. Ш. Сущность и экономическое содержание инвестиционной привлекательности региона / Л. Ш. Янгульбаева // Terra Economicus. – 2012. – № 3-2. – С. 143–148.
  9. Методика составления рейтинга инвестиционной привлекательности регионов России // Эксперт РА. Рейтинговое агентство. – Режим доступа: http://raexpert. ru/ratings/regions/concept/
  10. Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. – URL: https://rosstat. gov.ru/ (дата обращения: 22.09.2023) Текст : электронный.

Инвестиционная привлекательность региона в основе стратегии устойчивого экономического развития государства Read More »

Разработка методики оценки уровня демографического развития регионов на основе методов многомерного статистического анализа

Введение

Демографическое развитие регионов, как результат изменения количественных и качественных показателей воспроизводства населения, является неотъемлемой частью эффективного экономического развития как самого региона, так и страны в целом. В конце XX в. в нашей стране наблюдались негативные тенденции демографических процессов. В ряде регионов страны низкая рождаемость сочеталась с высокой смертностью. Некоторые позитивные изменения в уровне рождаемости и продолжительности жизни прослеживаются в последнее десятилетие.  Вместе с тем сохраняется проблема возрастной структуры населения – растет численность населения нетрудоспособного возраста. Неоднородность экономического развития регионов РФ повлияла на их демографическую ситуацию. В связи с этим возрастает актуальность определения направлений демографического развития регионов с учетом их специфики.

Модельный анализ демографической ситуации региона с его особенностями способствует выявлению положительных и негативных тенденций в области изменения численности населения, факторов, влияющих на эти изменения, и благодаря этому предпринять соответствующие меры к улучшению или поддержанию сложившейся демографической ситуации.

Идея применения факторного анализа в настоящем исследовании обусловлена тем, что социально-демографическую ситуацию в регионе целесообразно рассматривать как сложную социальную систему, зависящую от многих факторов. К тому же методы факторного анализа, в частности, метод главных компонент, позволяют сократить число объясняющих переменных до наиболее существенно влияющих факторов и устранить проблему мультиколлинеарности, вызванную социальным содержанием задачи.

 

Обзор литературы 

В ряде исследований демографических процессов авторы Кайбичева Е.И. (Кайбичева, 2020), Кузнецова Т.Ю. (Кузнецова, 2013) и Синица А.Л. (Синица, 2019) ограничиваются сравнительным анализом отдельных показателей в динамике. Такой подход не учитывает внутренние взаимосвязи между показателями и их долю значимости на уровень демографического развития региона.

Преобладающее большинство исследователей Кулагина А.Г. и Васильева Е.Н. (Кулагина, Васильева, 2017), Кулагина А.Г. и Михайлова (Кулагина, Михайлова, 2013), Печеркина М.С. (Печеркина, 2018), Фаттахов Р.В. и Низамутдинов М.М. (Фаттахов, Низамутдинов, 2020)[20] придерживаются мнения, что демографическое развитие региона целесообразно рассматривать как многомерный и многофакторный процесс. При этом авторы расходятся по выбору показателей, влияющих на уровень демографического развития и методике оценки весовых коэффициентов значимости показателей. Это, на наш взгляд, можно объяснить объектом исследования. Весовые коэффициенты показателей могут быть использованы как рычаги управления в развитии региона и достижения социально-экономического роста.

 

Методы исследования 

В исследовании использовались многомерный, сравнительный, компонентный и кластерный анализ, эксперимент.

 

Результаты исследования 

Интегральную оценку, характеризующую уровень демографического развития региона, предлагается оценивать количественно на основе 13 первичных показателей:  X1 — численность населения, X2 —  рождаемость, X3 —   смертность, X4 —   ожидаемая продолжительность жизни, X5 —   ВРП на душу населения, X6 —   среднедушевые доходы, X7 —   трудоспособное население, X8 —   браки, X9 —   разводы, X10 —   миграционный прирост, X11 —   уровень жизни, X12 —   здравоохранение, X13 —   жилищные условия. Используемая нами система показателей сформирована в результате анализа литературы с учетом доступности статистических данных.

Рассчитанная корреляционная матрица (табл. 1) показывает, что между некоторыми показателями имеется тесная линейная зависимость. Соответствующие таким показателям коэффициенты корреляции превышают по абсолютной величине 0,7.

 

Таблица 1. Корреляционная матрица

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13
X1 1,00 0,43 0,26 -0,01 0,75 0,89 1,00 0,77 0,31 0,66 0,91 0,97 -0,16
X2 0,43 1,00 0,73 -0,30 0,55 0,46 0,43 0,48 -0,04 0,09 0,47 0,40 -0,74
X3 0,26 0,73 1,00 0,28 0,40 0,19 0,26 0,09 -0,55 0,23 0,18 0,19 -0,53
X4 -0,01 -0,30 0,28 1,00 -0,09 -0,11 -0,01 -0,40 -0,59 0,35 -0,11 -0,10 0,41
X5 0,75 0,55 0,40 -0,09 1,00 0,87 0,75 0,84 0,26 0,56 0,86 0,66 -0,45
X6 0,89 0,46 0,19 -0,11 0,87 1,00 0,89 0,84 0,32 0,67 0,99 0,80 -0,34
X7 1,00 0,43 0,26 -0,01 0,75 0,89 1,00 0,77 0,30 0,67 0,91 0,97 -0,16
X8 0,77 0,48 0,09 -0,40 0,84 0,84 0,77 1,00 0,65 0,41 0,85 0,74 -0,29
X9 0,31 -0,04 -0,55 -0,59 0,26 0,32 0,30 0,65 1,00 -0,07 0,35 0,39 0,11
X10 0,66 0,09 0,23 0,35 0,56 0,67 0,67 0,41 -0,07 1,00 0,69 0,51 0,05
X11 0,91 0,47 0,18 -0,11 0,86 0,99 0,91 0,85 0,35 0,69 1,00 0,82 -0,31
X12 0,97 0,40 0,19 -0,10 0,66 0,80 0,97 0,74 0,39 0,51 0,82 1,00 -0,12
X13 -0,16 -0,74 -0,53 0,41 -0,45 -0,34 -0,16 -0,29 0,11 0,05 -0,31 -0,12 1,00

 

Проверка значимости матрицы парных корреляций с помощью критерия Уилкса показала ее значимость.

H0: Матрица парных корреляций значима;

H1: Матрица парных корреляций не значима;

Следовательно, для устранения мультиколлиенарности между показателями можно воспользоваться компонентным анализом, который заключается в последовательном выделении главных компонент по величине дисперсии. По критерию Кайзера, согласно которому значение имеют только те главные компоненты, у которых собственные значения больше единицы, получаем, что мы можем выделить три главные компоненты (табл. 2).

 

Таблица 2. Собственные значения

собственные значения вклад в результат суммарный вклад
X1 8,70 66,93% 66,93%
X2 2,49 19,12% 86,05%
X3 1,58 12,18% 98,23%
X4 0,17 1,28% 99,51%
X5 0,04 0,33% 99,83%
X6 0,01 0,11% 99,94%
X7 0,01 0,04% 99,98%
X8 0,00 0,01% 100,00%
X9 0,00 0,00% 100,00%
X10 0,00 0,00% 100,00%
X11 0,00 0,00% 100,00%
X12 0,00 0,00% 100,00%
X13 0,00 0,00% 100,00%

Источник: рассчитано авторами.

 

Еще один критерий выбора числа главных компонент – критерий каменистой осыпи. На графике каменистой осыпи необходимо найти такую точку, после которой убывание собственных значений главных компонент значительно замедляется (рис.1). В нашем случае после третьей точки замедляется убывание.

 

График каменистой осыпи

Рис. 1. График каменистой осыпи

 

По матрице факторных нагрузок (табл. 3), полученной в результате вращения главных компонент методом варимакс, выделяем три слабо зависимых фактора. Первый фактор можно интерпретировать как показатели социально-экономического развития, второй — естественного прироста и третий — продолжительности жизни.

 

Таблица 3. Факторные нагрузки

Показатели социально экономического развития Показатели естественного прироста Показатели продолжительности жизни
X1 0,92 0,25 0,26
X2 0,34 0,92 0,20
X3 0,10 0,88 -0,46
X4 -0,20 -0,28 -0,93
X5 0,78 0,52 0,29
X6 0,89 0,31 0,31
X7 0,92 0,25 0,25
X8 0,71 0,29 0,63
X9 0,30 -0,28 0,91
X10 0,90 -0,02 -0,37
X11 0,90 0,30 0,32
X12 0,88 0,20 0,37
X13 -0,33 -0,91 -0,21

Источник: рассчитано авторами.

 

Функциональная зависимость выделенных выше факторов относительно первичных показателей имеет вид:

Значимость признаков, которые относятся к той или иной главной компоненте, можно проверить, вычислив коэффициент информативности.  В нашем случае они равны:

Коэффициенты информативности являются приемлемыми, поэтому значениям главных компонент, рассчитанные по формулам (1), (2) и (3) позволяют оценить уровень демографического развития регионов и составить их рейтинг. В качестве весовых коэффициентов главных компонент (факторов) возьмем долю их остаточной дисперсии.

Рейтинг регионов ПФО по уровню их демографического развития представлен в табл. 4.

 

Таблица 4. Рейтинг регионов Приволжского федерального округа по уровню демографического развития

Регион Уровень демографического развития
1 Республика Татарстан 3,70
2 Республика Башкортостан 3,02
3 Самарская область 2,87
4 Нижегородская область 2,82
5 Пермский край 2,31
6 Оренбургская область 1,57
7 Саратовская область 1,56
8 Удмуртская Республика 1,24
9 Ульяновская область 1,03
10 Пензенская область 0,92
11 Кировская область 0,73
12 Чувашская Республика 0,59
13 Республика Мордовия 0,47
14 Республика Марий Эл 0,40

 

Лидирующее положение в рейтинге занимает Республика Татарстан. Замыкает рейтинг Республика Марий Эл.

Проследим за динамикой изменения интегрального показателя уровня демографического развития регионов из первой и второй половины рейтинга за период с 2005-2021 гг. (см. рис. 2) По Чувашской Республике наблюдается тенденция спада. Это связано, на наш взгляд, с многочисленными негативными изменениями отдельных социально-экономических показателей и показателей естественного движения населения. По Республике Башкортостан линия тренда практически постоянна. Тем не менее наблюдаются колебания интегральной оценки уровня демографического развития.

 

Динамика уровня демографического развития региона

Рис. 2. Динамика уровня демографического развития региона

 

С целью выявления наиболее значимых показателей в оценке уровня демографического развития региона проведем их кластеризацию по выделенным выше главным компонентам. Сходство или различие между регионами устанавливается в зависимости от матричного расстояния между ними. Очень часто используют евклидово расстояние:

Последовательное объединение легко поддается геометрической интерпретации и может быть представлена в виде дендрограммы (см. рис.3). Для определения числа кластеров воспользуемся методом полной связи. Для получения более достоверных результатов воспользуемся методом k-средних, который принадлежит к группе итеративных методов.

 

Дендограмма

Рис. 3. Дендограмма

 

Таблица 5. Классы регионов ПФО по уровню демографического развития

1 класс 2 класс 3 класс
Республика Татарстан Пермский край Саратовская область
Республика Башкортостан Оренбургская область Ульяновская область
Нижегородская область Удмуртская Республика Пензенская область
Самарская область Кировская область
Чувашская Республика
Республика Мордовия
Республика Марий Эл

Источник: рассчитано авторами.

 

Проверим правильность распределения регионов по кластерам гипотезой о равенстве средних значений главных компонент на уровне значимости 0,05.

H0: Гипотеза о равенстве векторов средних значений принимается;

H1:Гипотеза о равенстве векторов средних значений отвергается;

— векторы средних значений;

— обратная матрица, рассчитанная для объединённой ковариационной матрицы;

— матрица центрированных значений;

 

Для первого и второго кластеров , следовательно H0 не отвергается; для второго и третьего – , следовательно H0 отвергается в пользу H1; для первого и третьего – , следовательно H0 отвергается в пользу H1. По результатам проверки гипотез можно говорить о целесообразности объединения двух кластеров: высокого и среднего. Итоговая кластеризация представлена в табл. 6.

 

Таблица 6. Классификация регионов

Высокий Умеренный
Республика Татарстан Саратовская область
Республика Башкортостан Ульяновская область
Нижегородская область Пензенская область
Самарская область Кировская область
Пермский край Чувашская Республика
Оренбургская область Республика Мордовия
Удмуртская Республика Республика Марий Эл

Источник: составлено авторами.

 

Интерпретацию кластеров проведем на основе сравнительного анализа средних значений главных компонент (рис. 4).

 

График средних значений главных компонент

Рис. 4. График средних значений главных компонент

 

Первый кластер характеризуется высоким уровнем показателей социально-экономического блока. Показатели естественного прироста и продолжительности жизни находятся примерно на одном уровне как для регионов первого, так и второго кластеров. На низкий уровень этих показателей, с нашей точки зрения, прежде всего повлияли последствия широкого распространения коронавируса COVID-19.  Всем регионам ПФО целесообразно первую очередь, обратить внимание на показатели естественного прироста и продолжительности жизни. Регионам, входящим во второй кластер, необходимо принять меры по наращиванию показателей социально-экономического блока с целью достижения их значений регионов первого кластера.

Библиографический список:

  1. Абрютина, М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва : Дело и Сервис, 2017. – 272 с.
  2. Архипова, В.А. Модельный анализ конкурентоспособности предприятия / В.А. Архипова, А.Г. Кулагина // Экономика и предпринимательство. – Москва, 2019. – Вып. 2 (103). – С. 1186-1189.
  3. Банк, В.В. Финансовый анализ: учеб. пособие / В.В. Банк, С.В. Банк, А.В. Тараскина – Москва : Проспект, 2009. – 352 с.
  4. Беспалов, М.В. Комплексный анализ финансовой устойчивости компании: коэффициентный, экспертный, факторный и индикативный / М.В. Беспалов // Финансовый вестник. – Тамбов, 2011. – Вып. 5. –  С. 14.
  5. Давыдова, Г.В. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий / Г.В. Давыдова, А.Ю. Беликов // Управление риском. – Иркутск, 1999. – C. 13-20.
  6. Данилова, Н.Л. Сущность и проблемы анализа финансовой устойчивости коммерческого предприятия / Н.Л. Данилова // Концепт. – Чебоксары, 2014. – Вып. 2. – С. 8.
  7. Кайбичева Е.И. Демографическое развитие региона и его отражение в стратегии социально-экономического развития субъекта Российской Федерации. Международный демографический форум. Материалы заседания. Воронеж, 2020. С. 384-388.
  8. Ковалев, В.В. Финансовая отчетность. Анализ финансовой отчетности (Основы балансоведения): учеб. пособие/ В.В.  Ковалев, Вит. В. Ковалев – 2-е изд., перераб. и доп. – Mосква, 2004. – 432 с.
  9. Крылов, С.И. Финансовый анализ: учеб. пособие / С.И. Крылов. –  Екатеринбург: изд. Урал. ун-та, 2016. – 160 с.
  10. Кузнецова Т.Ю. Тенденции и факторы демографического развития в балтийском регионе: региональный анализ. Региональные исследования. 2013. № 3 (41). С. 50-57.
  11. Кулагина, А.Г. Оценка и прогнозирование коэффициента финансовой устойчивости предприятия / А.Г. Кулагина // Эффективность учетно-аналитических, налоговых и финансовых механизмов деятельности современной организации: сборник научных статей по итогам межвузовской конференции фестиваля «Человек. Гражданин. Ученый – 2016». ; под общ. ред. Ф.Х. Цапулиной. – Москва, 2017. – С. 86-92.
  12. Кулагина А.Г., Васильева Е.Н. Модельная оценка уровня социально-демографического развития регионов ПФО. Проблемы и перспективы развития социально-экономического потенциала российских регионов. Материалы VI Всероссийской электронной научно-практической конференции. 2017. С. 340-346.
  13. Кулагина А.Г., Михайлова Т.А. Статистический анализ социально-демографического развития регионов. Актуальные проблемы экономической теории и региональной экономики. 2013. № 1 (9). С. 50-54.
  14. Печеркина М.С. Формирование набора факторов демографического развития регионов. Фундаментальные исследования. 2018. № 12-1. С. 148-152.
  15. Савицкая, Г. В. Методика диагностики финансовой устойчивости субъектов хозяйствоваения: состояние и пути совершенствования / Г. В. Савицкая // Бухгалтерский учет и анализ. – Минск, 2014. – Вып. 7. – С. 34-46
  16. Савицкая, Г.В. Экономический анализ: учебник/ Г.В.  Савицкая. – 14-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М,  2017. – 649 с.
  17. Сайфуллин, Р.С. Рейтинговая экспресс-оценка финансового состояния предприятия / Р.С. Сайфуллин, Г.Г. Кадыков // Финансовые и бухгалтерские консультации. – Казань, 1996. – Вып 4. – С. 24-29.
  18. Синица А.Л. Развитие системы образования как фактор демографического развития регионов Крайнего Севера. Арктика и Север. 2019. № 37. С. 22-50.
  19. Уродовских, В.Н. Об адекватности моделей оценки риска банкротства отечественных предприятий / В.Н. Уродовский, А.А. Бахаева // Социально-экономические явления и процессы. – Тамбов, 2010. – Вып 6. – С. 178-182.
  20. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М.М., Орешников В. В. Ранжирование регионов России по демографической ситуации с учетом уровня развития социальной инфраструктуры. Мир новой экономики. 2020;14(4):96-109. DOI: 10.26794/2220-6469-2020-14-4-96-109
  21. Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев; – 2-е изд, перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2008. – 208 с.
  22. Altman, E.I. Managing Credit Risk: The Next Great Financial Challenge. / Altman E.I., Cauoette J. B., Narayanan P. – New York : Wiley, 1998. – 632 p.
  23. Taffler, R.J., Going, Going, Gone, Four Factors Which Predict. / R.J. Taffler, R.J., H. Tisshaw. // Accountancy. № 88 (1003) 1977. – P. 50-54.

Разработка методики оценки уровня демографического развития регионов на основе методов многомерного статистического анализа Read More »

Направления совершенствования государственного регулирования туристической деятельности в Российской Федерации

Введение

 Постановка проблемы. Одной из наиболее перспективных отраслей мировой экономики, что существенно влияет на развитие государства, является туристическая.  Несмотря на кризис, значение ее постоянно растет, ведь туризм способствует увеличению рабочих мест, притока валютных поступлений в страну, является источником пополнения бюджетов разных уровней и привлекает предпринимателей с небольшим стартовым капиталом и быстрым сроком окупаемости.

Географическое положение России, ее природные ресурсы, климат, историко-культурный и рекреационный потенциал является основной предпосылкой для развития отечественного и иностранного туризма. Однако развитие сферы происходит хаотично без целенаправленной комплексной государственной политики, что приводит к оттоку денежных средств за границу, ведь выездной туризм доминирует на въездным.

Развитие отечественной туристической индустрии относится к европейской модели государственного регулирования туристической деятельности. В ее основе лежит развитие туризма на государственном уровне (Министерства или соответствующего отраслевого органа), что сосредотачивает свою деятельность в решении общих вопросов и проведении эффективной маркетинговой политики формирования положительного туристического имиджа с целью продвижения бренда страны.

Целью статьи является раскрытие направлений государственного регулирования туризма в России в целом и отдельно по регионам, поскольку главной причиной низкой туристической привлекательности, по сравнению с курортами конкурентов, является устаревшая материально-техническая база, низкий уровень обслуживания и недостаточная развитость инфраструктуры.

 

Материал и методы исследования

Методы исследования базируются на системном междисциплинарном подходе к изучению вопросов формирования и развития региональных социально-экономических систем, методах экономической статистики, логического анализа, социологических методах сбора и обработки данных. Информационной базой исследования выступили данные Федерального агентства по туризму, Министерства экономического развития, Росстата и результаты собственного социологического исследования (опроса жителей Донецкой Народной Республики, как уже осуществляющих предпринимательскую деятельность, так и заинтересованных в открытии собственного дела в перспективе).

 

Результаты исследования

Проблемам развития туристической деятельности посвящены работы отечественных и зарубежных ученых, в частности Д.В. Ахремчик  [6],  А. М Бурлака [7], С.В. Мельниченко [11], Л. И. Саченок [12],   С. С. Туаев [13], Е. А. Шатько [15] и Линь Сюэ [10].

Особенности формирования конкурентоспособных преимуществ отечественной туристической сферы на внутреннем и внешнем туристических рынках услуг раскрыто в работах С. Бухера [8]  и Уржумцева, Т. Б. [14] и других ученых.

Однако, несмотря на большое количество научных работ и разработок, посвященных развитию отечественной туристической сферы, отметим, что многие вопросы остаются не решенными. Недостаточно внимания уделяется направлениям усовершенствования государственного регулирования туристической деятельности в России, особенно в информационной сфере.

Опираясь на иностранный опыт, можно утверждать, что основными из факторов развития туристической сферы является создание благоприятных условий для привлечения инвестиций. Так по оценкам экспертов, вклад туризма в ВПП России составляет около 2,5%, в то время как в развитых странах мира этот показатель достигает 20% [16].

Основными направлениями проведения эффективной туристической политики страны с позиции государственной поддержки являются правовая, экономическая, социальная и информационная сферы. Рассмотрим их подробнее по соответствующим сферами воздействия на рис. 1.

 

Направления государственной поддержки развития туристической деятельности

Рис.1 — Направления государственной поддержки развития туристической деятельности

Составлено и дополнено автором на основе [5-15]

 

Нормативно-правовая сфера обеспечивает разработку законодательных актов; внесение изменений в законодательство, а также создание условий для осуществления процедуры лицензирования, сертификации и стандартизации при предоставлении услуг. С целью стимулирования развития туристической деятельности в России целесообразно использовать одну из форм государственного частного партнёрства (ГЧП) – концессию, как перспективного инструмента привлечения инвестиций в государственный сектор на долгосрочный срок. Концессионное соглашение является договором, в котором содержатся элементы различных договоров, предусмотренных федеральными законами. К отношениям сторон концессионного соглашения применяются в соответствующих частях правила гражданского законодательства о договорах, элементы которых содержатся в концессионном соглашении, если иное не вытекает из настоящего Федерального закона или концессионного соглашения [1].

Согласно отечественному законодательству, концессионное соглашение объединяет в себе отдельные элементы аренды, лизинга и других соглашений, что позволяет учесть интересы обеих сторон-участников, распределив возможные риски. В основе такой формы ГЧП налаживание оптимальных условий стабильных и взаимовыгодных отношений между государством и частным сектором, выступающим в роли инвестора. Так, частная сторона концессионного договора имеет доступ к выгодным проектам туристической и рекреационной сферы, снижении налогового давления со стороны партнерства, заручившись поддержкой государства как гаранта кредитования.

Применение партнерского взаимодействия между государственным и частным секторами в туристической деятельности способствует развитию инфраструктуры, обновлению материально-технической базы государственных учреждений пребывания, развитию инфраструктуры, предоставлению конкурентоспособных туристических услуг, формируя положительный имидж и продвигая бренд России как туристически привлекательной страны на международном рынке. Вместе с этим стимулирует создание инновационных проектов в туристической деятельности – туристических кластеров, специальных экономических зон, которые способствует гармоничному комплексному развитию всех смежных с туризмом сфер экономики, формируя замкнутый цикл производства, позволяющие предоставлять и производить товары и услуги туристического назначения. Они будут конкурентоспособными на национальном и международном уровнях, осуществляя селективную поддержку туризму в регионах с высоким уровнем туристической привлекательности, что позволит привлечь инвестиции в регион.

Тем не менее, очевидно, что устарелость материально-технической базы туристско-рекреационной инфраструктуры не позволяет получать высокие доходы, что в свою очередь, вызывает невозможность обновления существующих заведений, предоставляющие туристические услуги. Возникает потребность в дополнительных источниках инвестиционных ресурсов для развития туристической сферы страны. Поскольку предпринимательский риск инвестиций в России составляет около 80%, наблюдается низкая активность иностранного инвестирования, то актуализируется целесообразность финансирования туристско-рекреационной сферы со стороны государства. Это возможно путем применения инструментов инвестиционного налогового кредитования как основы региональной инвестиционной политики, которая представляет собой систему целей, основных направлений и мер для обеспечения инвестиционной деятельности в интересах развития территории [4]. Применение такого механизма налоговых кредитов в Японии, США, странах Западной Европы и развитых странах Восточной Азии в конце ХХ в. привело к реализации моделей экономического развития. В частности, во Франции инвестиционный налоговый кредит использовался для ускорения развития экономически отсталых регионов компаниями по нефте- и газодобычи, а в Италии – для стимулирования развития южных регионов страны.

Инвестиционный налоговый кредит представляет собой такое изменение срока уплаты налога, при котором организации при наличии оснований, указанных в статье 67 настоящего Кодекса, предоставляется возможность в течение определенного срока и в определенных пределах уменьшать свои платежи по налогу с последующей поэтапной уплатой суммы кредита и начисленных процентов [2].

Необходимо понимать, что предоставление инвестиционного налогового кредита осуществляется в соответствии с основополагающими принципами, а именно: возвратности, срочности, платности и целевого использования (т.е. его целесообразно предоставлять под инновационные программы и проекты, обеспечивающие реализацию научно-технических приоритетов, в частности научно-техническое обновление производства с повышением его технико-экономических показателей и обеспечение конкурентоспособности на мировом рынке; ускорение развития наукоемких и высокотехнологичных сфер и производств, улучшение экономического состояния регионов; расширение производства в наиболее приоритетных и эффективных для экономики региона секторах рынка) [3].

Особенности получения инвестиционного налогового кредита заключатся в возврате кредита в виде прироста налоговых платежей через общий рост прибыли, которая получена в результате реализации инновационного проекта – создание туристического кластера.

В отличие от обычного банковского кредита, инвестиционный налоговый кредит для предприятия:

  • не требует дополнительных кредитных ресурсов и уплаты на определенных условиях процентов, что делает инвестиции обременительными для предприятия;
  • предоставляется под конкретный инновационный проект и носит системный характер.

Преимуществами предоставления инвестиционного налогового кредита со стороны государства является:

  • стимулирование развития инновационной деятельности в регионе;
  • увеличение базы налогообложения и поступлений в государственный бюджет;
  • рост занятости;
  • выход предприятий из тени, поскольку предполагается усиленное внимание со стороны налоговых органов, а со стороны частного сектора,

Таким образом, инвестиционный налоговый кредит позволяет покрыть недостачу инвестиционных ресурсов, реализуя перспективные инновационные-инвестиционные проекты.

Условия предоставления инвестиционного налогового кредита:

  • устойчивое финансовое состояние заемщика;
  • инвестиционная направленность в использовании собственных финансовых ресурсов инвестора;
  • обоснованный бизнес-план, обеспечивающий после его реализации повышение эффективности и производства;
  • рост общего объёма прибыли и суммы налога на прибыль как источника компенсации инвестиционного налогового кредита;
  • приемлемый срок окупаемости заимствованных через инвестиционный налоговый кредит средств (т.е. их возврат в бюджет в виде дополнительных поступлений налога на прибыль, и не должен превышать заранее определенный срок [3].

Предоставляется налоговый инвестиционный кредит на период выполнения проект или программы, но не более чем на три года, путем отсрочки налоговых обязательств по налогу, начисленных из прибыли от деятельности субъекта хозяйствования в пределах выполнения инновационно-инвестиционного проекта. Проценты за использование таким кредитом начисляются на сумму отсроченного налогового обязательства по этому налогу в размере 50% учетной ставки Центрального банка Российской Федерации, рассчитанной за каждый день использования кредита, и уплачиваются ежемесячно [4].

Это актуально для создания туристических кластеров в регионах с наивысшим уровнем туристической привлекательности как инновационных форм развития туризма. В результате реализации такого образования будет улучшено социально-экономическое состояние региона и страны в целом, а предоставление конкурентоспособных туристических услуг на национальном и международном рынках обеспечит замкнутый цикл производства. Предложенное кредитование туристско-рекреационных учреждений будет способствовать активизации развития предоставления инновационных услуг, в частности: подводные лодки для туризма (в т.ч. лодки для подводных круизов), интерактивный переводчик, джет-пак (индивидуальный летательный аппарат, способный оставаться в воздухе около 30 минут, который способен поднять человека на высоту до 915 метров), виртуальные экскурсии и др.

Значительное внимание необходимо уделить разработке эффективных мероприятий по продвижению туристического бренда России как на внутреннем рынке, так и на международном туристическом рынке услуг, особенно сейчас, когда туризм переживает тяжелые времена.

Бренд — это набор уникальных характеристик, отличающих компанию от других организаций. Брендом чаще всего называют компании, символика и продукт которых узнаваем аудиторией. В этом его основное отличие от торговой марки.  К составляющим бренда относят название, логотип, слоган, фирменный шрифт и другие особенности, свойственные только данной компании и легко узнаваемые потребителями [1].

Брендом также называют общий образ организации, который формируется в сознании людей. Сюда входят эмоции и ассоциации, связанные с компанией и ее продукцией.

Хотелось бы подчеркнуть, что бренд – это необходимый элемент для того, чтобы туристическое направление развивалось. Ведущие страны мира успешно используют свои бренды, чтобы их опознавали туристы и возвращались вновь и вновь за новыми эмоциями и впечатлениями.

В ноябре 2017 года у России появился туристический бренд. Для его создания был объявлен всероссийский конкурс, а работы финалистов предложены народному голосованию. Победителем стала концепция «Россия — здесь целый мир». Реализация этого проекта заняла несколько лет. В 2015 году был объявлен всероссийский конкурс «Туристический бренд России». В нем мог поучаствовать любой желающий — в результате поступило более 10 000 предложений. В 2016 году стартовал второй этап конкурса, в ходе которого профессионалы брендинга разработали 30 концепций турбренда России. Организатором выступил Ростуризмом при поддержке Министерства культуры РФ и Ассоциации брендинговых компаний России. Отобранные 10 концепций были предложены народному голосованию.

Туристический бренд отражает природу России — такого разнообразия климатических зон, растений и животных нет нигде в мире. Арктика, пустыни, ледяные вершины гор и жаркие морские побережья, тайга, вулканы и глубокие пещеры — есть не один повод отправиться в путешествие. В нашей стране можно увидеть белых и бурых медведей, амурского тигра, китов, моржей и тысячи птиц. Здесь сохранилась первозданная природа, нетронутая человеком.

Через бренд авторы рассказывают о вкладе в мировую культуру, который сделала Россия: знаменитые авторы, всемирно известные музыканты и композиторы, памятники архитектуры, изобразительное искусство, театр и балет.

Разработка и дальнейшее позиционирование России новым туристическим брендом стала толчком для активизации развития туризма в стране и является ключевым шагом в направлении реализации стратегии развития туризма в государстве. Именно туристический бренд России является частью системной программы популяризации страны в мире и активизации сферы туризма внутри страны. Его широкое использование позволит поддержать турпоток уже летнего туристического сезона.

Из сказанного становится очевидным, что возникает необходимость в создании отдельного органа, занимающегося исключительно маркетинговой деятельностью, а именно:

  • продвижением национального туристического продукта на отечественном и международном уровнях путем создания туристических сайтов в сети Интернет;
  • формированием положительного туристического имиджа и бренда страны, применяя слоганы как инструмент маркетинговой политики и работая по принципу «нет дня без туристических новостей»;
  • разработкой региональных программ развития туристической сферы.

Проведя опрос относительно факторов, побуждающих к посещению России, иностранцы называют: живописную природу (30%); архитектуру и культурно-исторические памятники (30%); гостеприимство и искренность местного населения (10%); национальную кухню (7%); красоту русских женщин (6%).

Таким образом, целесообразно проведение за рубежом семинаров, форумов и конференций, что будет способствовать привлечению инвестиций, улучшению туристической привлекательности, формированию положительного имиджа страны, о чем отмечено в международных соглашениях о сотрудничестве; упрощению таможенных и визовых процедур, развитию групповых путешествий, рост у въездного туризма.

В основе продвижения туристического бренда лежит создание положительного туристического имидж. Для эффективного продвижения туристического бренда России возможно использование следующих методов:

  • расположение информации на порталах минимум на 5 языках;
  • проведение маркетинговых исследований с целью формирования лояльности потребителей;
  • Интернет-ярмарки;
  • блоггинг;
  • информационные туры для блоггеров, представителей СМИ;
  • официальный канал на YouTube и RuTube;
  • Гугл-аналитика, Google AdSense, создание постов с хэштегами в ВКонтакте, Yandex, Google, Одноклассники и др.;
  • создание официальных страниц в социальных сетях и микроблогах;
  • Online конференции через IP-телефонию (Skype, Viber, Telegram и др.);
  • продажа и баннерная реклама в системах Интернет-бронирования и покупка туристских, гостиничных и транспортных услуг (Вooking, Яндекс, AnyWayAnyDay и др.);
  • формирование 3D-макетов объектов туристского интереса и 3D-маршрутов;
  • размещение информации о туристических объектах и услугах в геосоциальных сетях (2ГИС, Яндекс.Карты, Foursquare, AlterGeo, системах GPS-навигации);
  • применение вирусного маркетинга;
  • инфографика.

Особого внимания заслуживают социальные информационные сети, на которых размещаются полученные впечатление, уровень сервиса, мнения об отдыхе, что также способствует формированию туристического имиджа территории и страны в целом.

В результате проведения футбольного чемпионата Евро-2016 было зафиксировано, что большинство иностранных туристов, желающих посетить Россию, не имели доступа к необходимой информации, поэтому актуально сейчас заимствование опыта образовательной сферы и создание RUR-рейтинга отечественных туроператоров, который позволит проанализировать степень представления полезных статей в сети Интернет.

Мотивом создания RUR-рейтинга отечественных и зарубежных туроператоров является рост спроса на путешествия внутри страны и по всему миру, а также увеличение вторичных потребностей человека.

Методология создания RUR-рейтинга должна включать определенное количество страниц, предоставляемых поисковыми ресурсами, и определенное количество уникальных внешних ссылок, имеющих ссылку на веб-сайты.

Рейтинг RUR — это методика оценки университетов и высших учебных заведений по всему миру, разработанная международным проектом «RUR Rankings». Основой рейтинга является сбор и обработка данных из разных источников, которые включают:

  • официальные базы данных — данные собираются из официальных источников, таких как международные организации, министерства образования, статистические органы и другие официальные источники;
  • социальные сети и интернет-ресурсы — информация об университетах и их активностях собирается из различных социальных сетей, аккаунтов в Twitter, LinkedIn и других платформах;
  • экспертные оценки — рейтинг RUR также учитывает мнения экспертов, таких как преподаватели, исследователи и другие специалисты в области образования. Их оценки позволяют учесть важные аспекты, которые не учитываются в других источниках данных;
  • данные, предоставленные самими университетами — многие университеты и высшие учебные заведения предоставляют информацию о своей деятельности, образовательных программах, исследованиях и других параметрах для включения в рейтинг [17].

Проведем анализ веб-страницы Федерального агентства по туризму, которое создано в 2004 г., а в 2022 г. было упразднено президентом РФ, а его функции переданы Министерству экономического развития. По нашему мнению, наполняемость сайта требует дополнения, в частности целесообразно разместить информацию о показателях посещаемости нашей страны иностранными туристами, подробно представить разработанные туристически привлекательные маршруты, указав их стоимость, предоставляемый комплекс услуг, ссылку на туроператора, который предоставляет подобные услуги, время нахождения туристов в каждом из пунктов маршрута; количество туристов в группе; вид и количество транспортных средств, задействованных в обслуживании туристов, уровень их комфортности; отметить потребность в услугах гидов, экскурсоводов и инструкторов, переводчиков, особенности подготовки документов.

Одним из направлений государственной поддержки развития туристической деятельности является социальная сфера, которая предполагает создание надлежащих условий для оздоровления и восстановления сил всех слоев населения, также особое внимание уделяя детскому, семейному, зеленому видам туризма. Развитие семейного и детского туризма является одним из устойчивых сегментов развития отечественной туристической индустрии.

В настоящее время наблюдается ухудшение состояния здоровья молодежи, что объясняется отрицательными социально-экономическими, экологическими и психоэмоциональными факторами. Так, целью активного развития детского туризма является оздоровление, повышение общеобразовательного уровня развития ребенка как личности, например, путем создания детских лагерей с углубленным изучением иностранных языков, развлекательными, познавательными, любительскими и анимационными программами в пляжной зоне и акватории, что повысит интерес к отечественным туристическим центрам. Необходимо обратить внимание на такие категории потребителей, как пенсионеры и студенты, применяя скидки и межсезонные предложения, развивая социальный и молодежный туризм. Да, именно молодежный туризм имеет перспективы развития в стране, ведь молодежь – это будущее страны. Поэтому необходимо поддерживать молодежный туризм на законодательном уровне, приняв законодательные акты по реализации государственной молодежной политики путем содействия созданию молодежных гостиниц, проведению международных фестивалей, олимпиад, соревнований. Таким образом, целесообразно обратить внимание на введение налоговых льгот организациям, предоставляющим туристические услуги и реализующие путевки в рамках программ развития социального, семейного и детского видов туризма.

Для повышения социально-экономического состояния российских сел целесообразно развивать зеленый туризм способствует улучшению жизни сельского населения, путем сокращения безработицы и миграции в города, способствует сохранению и возрождению государственных традиций.

Целесообразно принять во внимание особенности развития сельского туризма Польши, где для обеспечения развития туризма в селе хозяева освобождаются от НДС. Кроме того, ознакомление с туристско-рекреационным и реабилитационным потенциалом страны, особенно во время межсезонья, возможно при проведении конференций, круглых столов, медицинских симпозиумов, детских фестивалей, соревнований, олимпиад и других мероприятий.

В условиях растущего спроса необходимо на высоком уровне осуществлять подготовку квалифицированных кадров для туристической сферы путем заключения сделок с высшими учебными заведениями, техникумами. Так, например, после окончания учебного заведения специалист будет иметь рабочее место, что будет способствовать преодолению проблемы безработицы и достаточно актуально в условиях настоящего.

При подготовке специалиста по туризму, в учебных заведения должно быть обращено внимание на знания в области филологии (знание иностранных языков), психологии, этики делового общения, информационных технологий (сеть Интернет) и инновационной техники по системе онлайн-бронирования.

Государственная политика развития туристической деятельности должна быть направлена на поддержку общественного статуса субъектов туристической деятельности в России путем предоставления государственных премий, проведения конкурсов и установления почетных званий в области туристической деятельности, пропагандирования преимуществ туристической деятельности, а также поддержку прав и интересов отечественных туристических предприятий на национальном и международном рынках туристических услуг, защищая национального производителя от недобросовестной или добросовестной конкуренции.

Синхронизация московского цифрового сервиса RUSSPASS и национального туристического портала Russia.Travel позволит сформировать в России единую цифровую туристическую экосистему, объединяющую всех участников рынка. Такое решение принято в рамках заключенного соглашения о сотрудничестве между Министерством экономического развития РФ, Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ и Правительством Москвы.

 

Заключение

Направления государственного регулирования развития туристической деятельности представлены четырьмя сферами, а именно: нормативно-правовой, экономической, социальной и информационной сферой. Предложено, что в нормативно-правовой сфере целесообразно создание условий для развития ГЧП путем разработки стратегий развития туристических кластеров и применения инструментов налогового инвестиционного кредитования туристско-рекреационных учреждений; в экономической – разработка эффективных мер организационно-экономической поддержки продвижения бренда России на международных рынках туристических услуг; в социальной – развитие социального туризма, в частности, семейного, детского, делового и зеленого, а также отмечена целесообразность развития сотрудничества с вузами, поддержки и признания общественного статус субъектов туристической деятельности в России.

Перспективы дальнейших исследований в этом направлении. Особое внимание необходимо уделить информационной сфере и предложениям по созданию RUR-рейтинга отечественных туроператоров, которые должны полагаться на центральный орган государственного регулирование туристической сферы России.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон от 21.07.2005 N 115-ФЗ (ред. от 10.07.2023) «О концессионных соглашениях». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_54572/6174818558da6d719f95cbeb7c308b2733e6b5f9/
  2. «Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 04.08.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.10.2023) «Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 04.08.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.10.2023). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19671/a89f6e27872ba595439ca2902f233cd969c41b56/
  3. Федеральная налоговая служба РФ. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nalog.gov.ru/rn61/taxation/debt/nalcredit/
  4. «Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 04.08.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.10.2023) НК РФ Статья 67. Порядок и условия предоставления инвестиционного налогового кредита. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19671/d742ffa792b4e2083 0fd93a2124bfcc027bd03d6/
  5. Александрова, А.И. Финансовое планирование: учебное пособие / А.И. Александрова, М.В. Скрипниченко, Ю.Н. Жужома. – Санкт-Петербург: «ИБИН», 2020. – 146 с.
  6. Ахремчик, Д.В. Туристическая отрасль в новых экономических условиях – поиск новых возможностей и направлений // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Том 12. – № 6. – С. 1781-1790. – doi: 10.18334/epp.12.6.114888.
  7. Бурлака, А. М. Анализ и перспективы развития туристической индустрии в Российской Федерации / А. М. Бурлака. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. –  –  № 2 (449). –  С. 91-93. –  [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/449/98957/ (дата обращения: 06.10.2023).
  8. Бухер, С. Конкурентоспособность России на глобальном туристическом рынке / С. Бухер //Экономика региона. — 2016. — Т. 12, Вып. 1. — С. 240-250.
  9. Коломак, Т. Бренд/ Т. Коломак // Словарь Unisender. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-brend-i-v-chem-ego-osobennost/
  10. Линь, Сюэ. Взаимосвязь стратегии «Один пояс, один путь» и сферы туризма. // Исследование развития экономики. — Цзилинь, 2016 г. – № 11 ч.2. – С.173–174
  11. Мельниченко, С.В. Информационные технологии в управлении субъектами туристической деятельности: автореф. дис. на соискание на уч. степени канд. экон. наук: спец. 08.00.04 «Экономика и управление предприятиями (по видам экономической деятельности)» / С. В. Мельниченко . – К., 2008 –  46 с.
  12. Саченок, Л. И. Направления государственно-правового регулирования туристской деятельности // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридическая наука. – 2021. – Т. 7 (73). № 1. – П. 289-303.
  13. Туаев, С. С. Совершенствование нормативно-правового регулирования сферы туристской деятельности в Российской Федерации с 2000 по 2022 годы / С. С. Туаев. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 47 (442). — С. 315-318. — [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/442/96794/ (дата обращения: 06.10.2023).
  14. Уржумцева, Т. Б. Конкурентные преимущества сферы туризма национальной экономики в условиях экономической интеграции / Т. Б. Уржумцева // Экономические науки. – 2020. – № 193. – С. 569-574. – DOI 10.14451/1.193.569. – EDN QKMCNA.
  15. Шатько, Е. А. Анализ современного состояния развития туризма в Российской Федерации / Е. А. Шатько. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 7 (245). — С. 65-67. — [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/245/56526/.
  16. Статистический бюллетень Росстата Ко всемирному дню Туризма – 2022 https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/turism_2022.pdf
  17. Что такое рейтинг RUR? – [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  https://oboi4you.ru/cto-takoe-reiting-rur  https://oboi4you.ru/cto-takoe-reiting-rur

Направления совершенствования государственного регулирования туристической деятельности в Российской Федерации Read More »

Прогнозирование при принятии управленческих решений в сфере услуг общественного питания

Введение

Общественное питание представляет собой одно из важнейших направлений сферы услуг в экономике. Согласно ГОСТ 30389-2013 «Межгосударственный стандарт. Услуги общественного питания. Предприятия общественного питания. Классификация и общие требования» предприятие общественного питания — это имущественный комплекс, используемый для изготовления продукции общественного питания, создания условий для потребления и реализации данной продукции внутри и вне заведения (по заказам) [1].

По итогам 2022 года оборот заведений общественного питания в России вырос на 7,6% по сравнению с предыдущим годом и составил 2,35 трлн. рублей [2]. Результаты расчетов показывают, что вклад общественного питания во внутренний региональный продукт составляет 1,5-2,0% как по Российской Федерации в целом, так и по федеральным округам в отдельности [3]. В 2021 г. средняя численность персонала в отрасли выросла на 4,4% и достигла 828,8 тыс.чел. [4]. Однако, несмотря на рост показателя по численность персонала сфера услуг общественного питания испытывает дефицит персонала по причине нерегулярного графика работы, низкой оплаты труда, конфликтных ситуаций при взаимодействии с гостями [5].

 

Материал и методы исследования

Стратегия развития предприятий питания зависит от формата заведения [6] (рисунок 1). Конечные результаты деятельности предприятия оцениваются размером прибыли. Максимальный прирост прибыли предприятия обеспечивается при одновременном осуществлении мероприятий по снижению себестоимости, увеличению размеров производства и сбыта, улучшению качества и организации выпуска высокорентабельной продукции, повышению культуры обслуживания клиентов [7].

 

Форматы предприятий общественного питания

Рисунок 1 — Форматы предприятий общественного питания

Источник: составлено автором

 

Тенденции развития сферы услуг общественного питания демонстрируют позитивные сдвиги, а именно: сформировался рынок услуг коммерческого питания с плотной конкуренцией за потребителя посредством ценовых и неценовых факторов; возросло качество пищи и предоставляемых услуг; изменилась материально-техническая база; внедряются предприятия различных форматов национальных и международных сетей с жёсткими стандартами логистики ресурсов, качества производства и качества обслуживания; осуществляется индустриализация школьного питания путём создания мощных централизованных комбинатов и конечных (школьных) пунктов приёма пищи; модернизируется сеть социального (коллективного) питания (больницы, санатории, профилактории) в соответствии с новыми стандартами питания [8].

Ведение бизнеса в сфере оказания услуг общественного питания требует от управленца знаний в области экономики, маркетинга, менеджмента, управления персоналом, деловых коммуникаций. Руководителю при отсутствии специальных навыков управления предприятием общественного питания, будет трудно осуществлять управленческие функции и ставить четко структурированные стратегические и тактические цели и добиваться их достижения.

Специфика осуществления деятельности в сфере общественного питания значительно отличается от других отраслей. При построении и организации бизнес-процессов в сфере услуг общественного питания, существует вероятность столкнуться со многими барьерами [9]:

  1. административные препятствия – это ограничения в виде законодательных актов на ведение определенных видов деятельности, представленные, как правило, лицензированием, сертификацией, нормами контроля. Преодоление таких барьеров требует от предприятий общественного питания затрат времени и финансов;
  2. емкость отраслевого рынка – степень насыщенности рынка, уровень платежеспособного спроса, активность иностранных конкурентов. Чем выше эти показатели, тем выше уровень входных барьеров;
  3. состояние рыночной инфраструктуры, то есть развитость сети транспортного и складского хозяйства, системы страхования и взаиморасчетов. Чем выше доля затрат на оплату этих рыночных институтов в цене или в общих издержках предприятия, тем выше уровень барьера;
  4. капитальные затраты (минимальный уровень первоначальных инвестиций). Известно, что величина первоначального капитала для вхождения на рынок для различных отраслей неодинакова;
  5. определение оптимального места размещения объектов общественного питания, так как от этого фактора во многом зависит эффективность затрат общественного труда. За счет применения кластерного подхода возможно решение вопроса оптимального размещения предприятий общественного питания, в том числе возможность корректировки использования основных и оборотных средств за счет получаемого синергетического эффекта от взаимодействия с внешней средой. Переход к такому подходу требует затрат времени, в том числе на разработку и исследования. Отметим, что в последнее время обозначился переход к применению геоинформационных систем в качестве основы для решения задач такого уровня [10];
  6. негативным влиянием внешней политики, как следствие, предприятия общественного питания вынуждены искать пути импортозамещения товаров, новых поставщиков сырья и оборудования;
  7. наличие многообразия автоматизированных систем управления (программных продуктов), что усложняет принятие решения по выбору надежной системы автоматизации, позволяющей сделать внутренние бизнес-процессы оптимальными, снизить себестоимость продукции и повысить привлекательность предприятия для инвесторов [11];
  8. отсутствие высококвалифицированных кадров из-за недостаточности значимости таких профессий как «шеф-повар», «повар», «кондитер», а также специализированных учебных заведений по обучению передовым технологиям в сфере индустрии гостеприимства и др. С одной стороны, работающие в индустрии гостеприимства должны постоянно совершенствовать свои навыки, чтобы отвечать запросам рынка. С другой стороны, уровень подготовки кадров, предъявляемых ресторанами на высоком уровне, не всегда соответствуют требованиям.

Таким образом, лицу, принимающему решение в сфере услуг общественного питания необходимы знание проблемной ситуации, наличие четко сформулированной цели по SMART, чтобы цели были значимыми, конкретными, достижимыми, измеримыми и ограниченными временными рамками. В задачи руководителя при принятии управленческого решения также входит определение возможных ограничений, которые могут быть по ресурсам, финансам. До выработки альтернатив руководителю необходимо определить критерии принятия решения. Как отмечается, чем больше альтернатив будет известно руководителю, тем выше шансы у него принять более эффективное решение. Вместе с тем на разработку большого количества альтернатив требуется больше затрат времени и других ресурсов. Этап принятия решения включает оценку альтернатив и выбор единственной альтернативы. Умение руководителя организовать исполнение, осуществление контроля и анализом выполнения решения способствует получению намеченных эффективных результативных показателей.

На стадии анализа данных необходимо построение экономико-математических моделей. В качестве таковых моделей могут использоваться различные экономические модели прогнозирования.

Разработка и использование прогнозов является одним из важнейших направлений совершенствования процесса принятия управленческого решения. Прогнозирование не только предполагает предвидение экономического развития, но и выполняет функцию научно-аналитического обоснования его целей. Процедура «Прогнозирование» должна входить как обязательный элемент в разработку и принятие управленческих решений. Правильный подход к прогнозированию позволит использовать корректные данные и результат, приближенный к реальным условиям, что будет способствовать принятию эффективных управленческих решений.

Прогнозирование – это предвидение поведения объекта, результативного показателя, социального или экономического явления в дальнейшей перспективе с помощью моделирования. Прогнозирование дает возможность идентифицировать проблему, определить факторы, оказывающие существенное влияние на исследуемую проблему, а также визуализировать развитие с помощью тренда.

Достоверная прогнозная модель может быть построена, если: правильно подобрать вид модели, существенные факторы и провести оценку качества построенной модели, оценку значимости уравнения и его параметров, оценку прогноза [12]. Поскольку, сфера общественного питания подвержена сезонности, следовательно, следует их учитывать при определении прогнозных значений. На практике имеет место построение аддитивной и мультипликативной моделей, включающих в себя трендовую, сезонную и случайные компоненты.

Коммерческая деятельность в сфере услуг общественного питания является существенным источником пополнения бюджета. Один из субъектов Российской Федерации – Удмуртская Республика является лидером в Приволжском Федеральном округе по доле налогов, перечисляемых в бюджет Российской Федерации. Специфика республиканских финансовых ресурсов Удмуртской Республики обусловлена в основном спецификой промышленности, ориентированной на крупные государственные оборонные заказы и большой долей в бюджете платежей ресурсодобывающих предприятий. За счет нефтяников, обрабатывающих предприятий и торговли формируется около 80% доходов республиканского бюджета. Тем не менее, активно поддерживается развитие предпринимательства в сфере услуг институтами развития: Корпорация развития Удмуртской Республики, Удмуртский государственный фонд поддержки малого предпринимательства, Региональный инвестиционный фонд Удмуртской Республики и др. [13].

В Удмуртской Республике на 01 сентября 2023 года основную долю 26,5% занимают организации торговли оптовой и розничной; на деятельность гостиниц и предприятий общественного питания приходится 639 зарегистрированных организаций, что составляет 2,0% от общего числа организаций в экономике. Оборот общественного питания на душу населения в 2022 году составил 11 630 рублей, что на 29,5% выше, чем в 2021 году, а по сравнению с 2012 годом увеличился на 77,3%. Число потребителей услуг общественного питания в 2022 году снизилось по сравнению с 2021 годом на 3%, по сравнению с 2012 годом — на 5%. Рост оборота общественного питания на душу населения обусловлен ростом цен на сырье и материалы, энергоносители, заработную плату на фоне инфляции, а значит и на готовую продукцию предприятий общественного питания [14].

Сфера услуг один из важнейших источников формирования доходной части бюджета муниципального образования. Прогнозирование величины объема платных услуг населению позволит рационально организовать процесс составления бюджета муниципального образования и более четко определить величину его доходной части. В упрощенной форме методика прогнозирования величины объема платных услуг населению в зависимости от уровня денежных доходов населения может быть представлена как прогнозирование величины среднего денежного дохода на душу населения. На данном этапе используют метод линейной регрессии, то есть определяют [9]:

  1. линейную функцию, отражающую наилучшим образом тенденцию развития показателя среднего денежного дохода на душу населения. Исходя из полученного уравнения регрессии, вычисляют прогнозируемую величину среднего денежного дохода на душу населения;
  2. прогнозируемую величину прироста среднего денежного дохода на душу населения , %, по формуле 1:

                      (1)

где   — прогнозируемая величина среднего денежного дохода на душу населения, руб.;

— величина среднего денежного дохода на душу населения в периоде, предшествующем прогнозируемому, руб.

 

  1. рост спроса населения на услуги под влиянием роста денежных доходов населения , %, по формуле 2:

               (2)

где     – коэффициент эластичности спроса по доходам;

 

  1. прогнозируемую величину объема платных услуг населению , млн.руб., по формуле 3:

                (3)

где   – величина объема платных услуг населению в период, предшествующий прогнозируемому, млн.руб.; данную величину рассчитывают без учета изменения цен и тарифов на услуги;

 

  1. сложившийся среднегодовой рост цен и тарифов на услуги за прошедшие годы , %, по формуле 4:

            (4)

где     – рост цен и тарифов на услуги в каждом прошедшем году, %;

– количество рассматриваемых лет.

 

Так как рост цен и тарифов вызывает падение спроса населения на услуги, то прогнозируемую величину объема платных услуг населению , млн.руб. можно рассчитать по формуле 5:

            (5)

 

Рассмотрим динамику оборота общественного питания по Удмуртской Республике и выявим основные тенденции в развитии явления. Анализ динамики оборота общественного питания по Удмуртской Республике охарактеризует интенсивность изменения от периода к периоду и отразит основные тенденции в изменении исследуемых показателей за период (рисунок 2).

 

Динамика оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 годы

Рисунок 2 — Динамика оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 годы [15]

Источник: составлено автором

 

Исходя из приведённой динамики на рисунке 2, можно сделать выводы, что за 2022 год темп прироста оборота общественного питания составил 25,7% млн. руб. в сравнении с предыдущим годом, а по сравнению с 2013 годом — 43,4%. Таким образом, оборот общественного питания по Удмуртской Республике увеличился за последние 10 лет в 1,434 раза. Данный прирост вызван развитием и обеспечением сервиса доставки готовой еды, внедрением бесконтактной оплаты и получения заказов, повышением индекса цен на продукты питания, а также увеличением самого рынка потребителей.

В 2020 году продемонстрирован существенный спад оборота общественного питания в результате пандемии, что повлекло меры на введение коронавирусных ограничений на посещение объектов общественного питания и соблюдения санитарно-гигиенических правил. В том числе негативное влияние на сферу общественного питания оказало падение рубля и резкое сокращение туристического потока, но благодаря государственной поддержке (мораторий на проверки, снижение страховых взносов, субсидирование процентов по кредитам) более сильного спада численности заведений общественного питания удалось избежать.

Далее выявим основные тенденции в развитии оборота общественного питания по Удмуртской Республике. Как показывают проведенные предварительные расчеты (таблица 1), коэффициент детерминации (R2) означает то, что уравнение параболического тренда описывает 45,32% вариации исходных данных в отличие от остальных уравнений тренда.

 

Таблица 1 — Построение уравнений (линии тренда)

Построение линии тренда  Уравнение Коэффициент детерминации
1 Экспоненциальная
2 Линейная  
3 Полиномиальная
4 Степенная

Источник: рассчитано автором

 

На рисунке 3 представлено построение полиномиальной линии тренда оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 гг.

 

Построение полиномиальной линии тренда оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 гг.

Рисунок 3 — Построение полиномиальной линии тренда оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 гг.

Источник: составлено автором

 

Далее, рассчитаем ошибку аппроксимации по формуле 6:

              (6)

где    — ошибка аппроксимации;

— модельное значение, полученное путём подстановки в уравнение тренда номера периода;

— количество рядов динамики;

 — количество коэффициентов в уравнении тренда (2 – прямая, 3 – парабола).

 

Данные для расчёта ошибок аппроксимации представлены в таблице 2.

 

Таблица 2 — Данные для расчёта ошибок аппроксимации

Год Время,
2013 1 11725,4 12968,34 -1242,94 1544900
2014 2 13204 12385,42 818,58 670073,2
2015 3 12882,5 12010,24 872,26 760837,5
2016 4 11956,1 11842,8 113,3 12836,89
2017 5 11847,4 11883,1 -35,7 1274,49
2018 6 12585,9 12131,14 454,76 206806,7
2019 7 13238,2 12586,92 651,28 424165,6
2020 8 10758,4 13250,44 -2492,04 6210263
2021 9 13371,3 14121,7 -750,4 563100,2
2022 10 16812,4 15200,7 1611,7 2597577
Итого 128381,6 128380,8 0,8 12991835

Источник: рассчитано автором

 

Расчёт модельных значений, полученных путём подстановки в уравнение тренда номера периода :

    (6)

 

Далее рассчитаем коэффициент аппроксимации по формуле 7:

                   (7) 

где     – коэффициент аппроксимации;

– среднее значение за ряд периодов.

 

Следовательно, качество описания моделью исходных данных высокое, так как значение коэффициента ниже предельного значения (12%).

Далее построим точечный прогноз оборота общественного питания по Удмуртской Республике на 2023-2025 гг.:

Согласно параболическому тренду, наиболее вероятный  оборот общественного питания в 2023 году составит 16487,44 млн. руб., в 2024 году – 17981,92 млн. руб. и в 2025 году – 19684,14 млн. руб.

Далее, построим границы интервального прогноза по формуле 8:

                     (8)

где    — границы интервального прогноза;

— табличное значение t-критерия Стьюдента для уровня значимости α и числа степеней свободы ,

 

Аналогичные расчеты производятся для 2024 и 2025 года. Точечный и интервальный прогнозы представлены на рисунке 4.

 

Точечный и интервальный прогнозы оборота общественного питания по Удмуртской Республике на 2023-2025 гг., млн. руб.

Рисунок 4 — Точечный и интервальный прогнозы оборота общественного питания по Удмуртской Республике на 2023-2025 гг., млн. руб.

Источник: составлено автором

 

Заключение

Таким образом, за последние 10 лет наблюдается стабильный рост оборота общественного питания по Удмуртской Республике. Прогноз оборота общественного питания показывает повышение потребности населения в услугах общественного питания, что говорит о развитии существующей ситуации на рынке и о его потенциале.

Библиографический список:

  1. ГОСТ 30389-2013 «Межгосударственный стандарт. Услуги общественного питания. Предприятия общественного питания. Классификация и общие требования»
  2. Оборот общественного питания в России в июне вырос на 12,2%. URL: https://tass.ru/ekonomika/18431679 (дата обращения: 25.10.2023)
  3. Теплая, Н.А., Абдулрагимов, И.А., Шигапов, И.И., Михалев, А.П., Горбатко Е.С. Статистический анализ основных показателей деятельности системы общественного питания в федеральных округах Российской Федерации // Инновации и инвестиции. 2023. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-osnovnyh-pokazateley-deyatelnosti-sistemy-obschestvennogo-pitaniya-v-federalnyh-okrugah-rossiyskoy (дата обращения: 16.09.2023)
  4. За 2017-2021 гг. численность предприятий общественного питания в России выросла на 2%: c 186,9 тыс. до 190,4 тыс. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/13430/ (дата обращения: 01.11.2023)
  5. Бочаров В.Ю. Занятость молодежи нового рабочего класса организаций общественного питания в период пандемии // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2022. Т. 15. Вып. 1. С. 26–46. URL: https://doi.org/10.21638/spbu12.2022.102 (дата обращения: 02.11.2023)
  6. Крылова, Р.В. Современные форматы предприятий индустрии питания // АНИ: экономика и управление. 2017. №4 (21). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-formaty-predpriyatiy-industrii-pitaniya (дата обращения: 12.10.2023)
  7. Ланин, Г.А. Экономика предприятий пищевой промышленности: учебно-практическое пособие. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2007. – 168 с.
  8. Попов, Д.А., Парыгина, Г.С. Общественное питание современной России: утраты и приобретения // Вестник Хабаровского государственного университета экономики и права. 2019. №1 (99). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschestvennoe-pitanie-sovremennoy-rossii-utraty-i-priobreteniya (дата обращения: 22.10.2023)
  9. Кара, А.Н. Экономика сферы обслуживания: учеб. пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / А.Н. Кара, Е.Е. Спиридонова, Н.А. Воронина; под ред. Л.И. Ерохиной. – М.: Издательский центр «Академия», 2010. – 320 с.
  10. Сальникова, К. В. Способ определения оптимального места размещения объектов общественного питания / К. В. Сальникова // Вестник евразийской науки. – 2023. – Т. 15, № 3. – EDN GNFTEA
  11. Азарова, С.П. Тенденции развития информационных технологий в сфере услуг общественного питания // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. №17-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-informatsionnyh-tehnologiy-v-sfere-uslug-obschestvennogo-pitaniya (дата обращения: 02.11.2023)
  12. Желнова, К. В. Основы статистики и эконометрики: Учебное пособие / К. В. Желнова. – Новосибирск: НП «СибАК», 2015. – 352 с. – ISBN 978-5-4379-0413-8. – EDN TUTDFN
  13. Осипов, А.К. Бюджетно-налоговое регулирование экономики региона (на материалах Удмуртской Республики): монография / А.К. Осипов, Н.О. Ипатова, Е.А. Гайнутдтнова; М-во сел. хоз-ва Российской Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Ижевская государственная сельскохозяйственная академия». – Ижевск: Издательство «Шелест», 2018. – 210 с.
  14. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Удмуртской Республике. Торговля и услуги. URL: https://18.rosstat.gov.ru/folder/51962 (дата обращения: 28.09.2023)
  15. Федеральная служба государственной статистики. Розничная торговля и общественное питание. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/roznichnayatorgovlya# (дата обращения: 30.10.2023).

Прогнозирование при принятии управленческих решений в сфере услуг общественного питания Read More »

Анализ использования финансовой аренды в долгосрочном финансировании инвестиций металлургических предприятий

Введение

В начале 2000-х гг. крупные металлургические предприятия приступили к введению современных технологий на своих производствах. Однако, любую новую технологию необходимо оптимизировать в соответствии с конкретными условиями. Особенностью технологического развития в настоящее время стало усиление роли внешних источников обеспечения технологией. Это связано, прежде всего, с желанием сократить собственные затраты на НИОКР – полагаясь только на свои разработки, предприятие может отставать от конкурентов, а также рост дублирования разработок предприятия не обеспечивает ему технологического ноу-хау и связанных с этим преимуществ [1, С. 224–225].

В последнее время значительно сократился срок морального и физического износа оборудования. Из-за растущей конкуренции производителям приходится заменять морально устаревшие фонды на новые, отличающиеся более высоким уровнем технико-экономических показателей. Но, в связи с технологическим развитием, стоимость машин и оборудования увеличивается. Поэтому обновление основных фондов предприятия зависит от наличия свободного капитала и требует постоянного привлечения финансовых ресурсов [1, С. 231].

Исходя из опыта зарубежных стран, где используется множество гибких инструментов по привлечению капитала, в финансировании реального сектора экономики широкое распространение получил лизинг [1, С. 226].

Актуальность исследования увеличилась в связи с усилением санкционного давления в отношении российской промышленности. Особенно важным для металлургических предприятий стало определение доступных источников финансирования долгосрочных инвестиций. Эта проблема требует подробного рассмотрения.

Проблема исследования в данной работе, посвящённой теме «Анализ использования финансовой аренды в долгосрочном финансировании инвестиций металлургических предприятий», заключается в том, что в сложившихся в настоящее время условиях недостаточное внимание уделяется такому источнику финансирования инвестиций в основной капитал как финансовый лизинг, что определяет значимость его реализации для предприятий черной металлургии, с учетом влияния внешних и внутренних факторов.

Существует много точек зрения относительно истории возникновения лизинга. Из них можно выделить два основных подхода. Одни считают, что лизинг имеет довольно древнюю историю возникновения, другие – что лизинг появился лишь в конце XIX в.  Однако именно в последние десятилетия XX в. появились принципиально новые виды аренды, стимулирующие инвестиционную деятельность [2, С. 6].

С учетом законодательных и нормативно-правовых актов той или иной страны заключаются и разнообразные договоры лизинга. Например, в Германии лизингом называют долгосрочную аренду, при которой лизингополучатель принимает на себя ответственность за сохранение предмета лизинга и выплату всех налогов и страховых платежей. Во Франции лизинг – это сдача в пользование и владение недвижимого и производственного движимого имущества на срок, сопоставимый со временем амортизации этого имущества. В Англии лизинг отождествляется со сдачей оборудования напрокат. В США лизингом считают, как правило, предоставление в пользование машин и оборудования при различных вариантах взаимных обязательств между лиссором и рентером и различных сроках договора [3, С. 459–460].

В 1982 г. в США Законом о налогообложении был введен термин «финансовый лизинг», т.е. сделка, при которой рентеру (арендатор) передается в пользование оборудование на полный срок или большую часть жизненного цикла имущества; рентер несет ответственность за техническое обслуживание, уплату налогов и страхование оборудования; совокупные платежи, получаемые лиссором (арендодатель), полностью покрывают первоначальную стоимость оборудования и обеспечивают доход на инвестированный капитал. В настоящее время в США не менее половины кредитов на развитие материально-технической базы компаний осуществляется посредством лизинговой деятельности [4, С. 14; 5, С. 199].

В Сеульской конвенции об учреждении Многостороннего агентства по гарантиям инвестиций (МАГИ) 1985 г. в качестве прямых капиталовложений называются новые формы инвестиций, среди которых упоминается и о лизинге. Таким образом лизинг можно охарактеризовать и как способ финансирования долгосрочных инвестиций – во многих странах мира лизинговая деятельность имеет инвестиционную направленность. Тем не менее, в зависимости от страны, существуют различия в трактовке сущности лизинга и условиях, обеспечивающих его развитие [6, С. 222; 2, С. 10].

 

Результаты исследований

Цель данной статьи состоит в том, чтобы показать значение отношений финансовой аренды для российских предприятий черной металлургии, которые могут складываться в отечественной экономике в настоящее время.

В качестве методов исследования были использованы теоретический анализ, обобщение научной и юридической литературы, изучение средств массовой информации, а также сравнительный анализ полученных данных.

В соответствии с российским законодательством под финансовой арендой (лизингом) понимается совокупность экономических и правовых отношений, возникающих в связи с реализацией договора лизинга, в том числе приобретением предмета лизинга [7, ст. 2].

А именно, лизингодатель обязуется приобрести в собственность указанное лизингополучателем имущество у определенного им продавца и передать лизингополучателю это имущество во временное владение и пользование. Таким образом, в Федеральном законе «О финансовой аренде (лизинге)» лизинговая деятельность рассматривается как вид инвестиционной деятельности по приобретению имущества и передаче его в лизинг. Согласно законодательству, финансовая аренда представляет собой инвестиции в основные средства с участием лизинговой компании (лизингового отдела коммерческого банка) [7, cт. 2].

При этом лизингодатель имеет право предоставить в финансовую аренду только имущество, принадлежащее ему по праву собственности, поэтому заключению лизингового договора предшествует заключение договора купли-продажи – лизингодатель приобретает определенное имущество у заранее выбранного поставщика, а после предоставляет его лизингополучателю в финансовую аренду.

Лизингодатель приобретает имущество за счет собственных и, в большей степени, заемных средств. Однако возврат привлеченных финансовых ресурсов – уплата основной суммы долга и процентов по нему, комиссионное вознаграждение, включаются в периодические лизинговые платежи, а потому становятся бременем лизингополучателя. Последний напрямую пополняет свои основные средства – сделку финансирует лизингодатель [6, С. 221].

Собственником предмета договора финансовой аренды остается лизингодатель, лизингодатель получает имущество во временное пользование. Субаренда предмета лизинга также должна согласовываться с лизингодателем. В конце срока договора финансовой аренды лизингополучатель может приобрести предмет договора по остаточной стоимости (или по согласованной цене), либо продлить договор лизинга, либо вернуть имущество лизингодателю.

С экономической точки зрения у финансовой аренды есть большое сходство с кредитом на покупку каких-либо средств производства: лизингополучатель получает немедленный приток денежных средств, так как избавлен от необходимости оплачивать полученные активы. Но он берет на себя обязательство в дальнейшем осуществлять платежи, предусмотренные лизинговым договором. Аналогично можно было взять кредит в размере стоимости активов, приняв обязательство вернуть основную сумму долга с процентами. Таким образом, денежные потоки по лизингу и по кредиту похожи. В обоих случаях предприятие сегодня получает в свое распоряжение необходимый актив/средства на его приобретение, а рассчитывается за них позже. Такое сходство характерно только для финансового лизинга, а другой вид лизинга – оперативный – больше схож с классической арендой оборудования. Учитывая высокую стоимость оборудования для металлургических предприятий, а также транспортных средств для перевозки продукции, неудивительно, что финансовый лизинг длительное время используется предприятиями черной металлургии [6, С. 222; 8, С.678].

В общем по России доля финансового лизинга всегда превышала оперативный лизинг – своего максимума в 21% оперативный лизинг достиг в 2017 г., а к концу 2022 г. его доля снизилась до 2% (Рис. 1) [9].

Доля финансового лизинга, более подходящего для инвестиций в основной капитал, за последние четыре года значительно увеличилась. Однако, этот рост связан не только с заключением лизинговых договоров на новое оборудование, расширение производства и т.п. В сегмент финансового лизинга на рисунке 1 входит также возвратный лизинг, к которому предприятия зачастую прибегают в кризисные периоды [10].

 

Соотношение оперативного и финансового лизинга (в %)

Рис. 1. Соотношение оперативного и финансового лизинга (в %)
Источник: составлено автором на основании данных [9; 10; 11]

 

При сравнении с другими способами приобретения оборудования лизинг имеет ряд существенных преимуществ:

  • активы приобретаются и передаются лизингополучателю, что удобнее для металлургического предприятия, поскольку банковский кредит может не покрывать всей стоимости приобретаемых активов, оставшуюся часть необходимо будет выплачивать из собственных средств; [5, С. 200]
  • лизинг дает возможность расширить производство и наладить обслуживание оборудования без крупных единовременных затрат и необходимости привлечения заемных средств; [2, С. 8]
  • в классическом финансовом лизинге срок договора совпадает со сроком списания стоимости арендованного имущества на амортизационные отчисления, поэтому по окончании договора лизингополучатель может приобрести предмет лизинга по остаточной стоимости, которая должна быть значительно ниже его реальной цены, если предмет аренды к концу срок договора оказывается полностью амортизированным, то лизингополучатель после его приобретения освобождается от выплат по налогу на имущество; [5, С. 201]
  • смягчается проблема ограниченности ликвидных средств, затраты на приобретение оборудования равномерно распределяются на весь срок действия договора, высвобождаются средства для вложения в другие виды активов;
  • не привлекается заемный капитал и в балансе предприятия поддерживается оптимальное соотношение собственного и заемного капиталов – что является одним из важнейших пунктов для предприятий черной металлургии, поскольку они постоянно используют в своей деятельности заемный капитал;
  • лизинговая схема предполагает более гибкие условия, чем кредитный договор –платежи производятся после установки, наладки и пуска оборудования в эксплуатацию;
  • лизинговые соглашения могут предусматривать обязательства лизингодателя провести ремонт и технологическое обслуживание оборудования – это особенно важно при лизинге сложного оборудования, каковым является оборудование для металлургических предприятий; [2, С. 8]
  • лизингополучатель имеет большие возможности координировать затраты на финансирование инвестиционных вложений и поступления от реализации выпускаемой продукции, чем это имеет место, например, при купле-продаже оборудования, ускоренная амортизация позволяет спрогнозировать соотношение доходов и расходов, не допустить резких колебаний финансового результата;
  • приобретение оборудования по лизингу позволяет предприятиям существенно уменьшить налогооблагаемую базу путем оптимизации налоговых отчислений, иногда это может происходить за счет экономии налога на имущество – в регионах могут быть предусмотрены налоговые льготы для предприятий, осуществляющих инвестиции в основные средства [2, С. 9].

По своей юридической форме лизинговая сделка является своеобразным видом долгосрочной аренды инвестиционных ценностей. При финансовом лизинге (иногда его называют лизингом с полной амортизацией) право выбора имущества (объекта) договора, а также производителя (продавца) принадлежит лизингополучателю. В договоре может быть предусмотрено, что выбор продавца и приобретаемого имущества осуществляется лизингодателем. Во всех случаях лизингодатель при приобретении имущества обязан предупредить производителя (продавца) о том, что имущество приобретается для передачи его в лизинг [6, С. 222].

Предметом договора финансового лизинга в России может быть, как движимое, так и недвижимое имущество. Нельзя заключать договор лизинга в отношении земельных участков и других природных объектов, а также имущества, которое федеральными законами запрещено для свободного обращения или для которого установлен особый порядок обращения, кроме продукции военного назначения [7, ст. 3; 4, С. 15].

Отличительные особенности использования кредитного и лизингового механизмов инвестирования приведены в таблице 1 [4, С. 41].

На сегодняшний день финансовый лизинг является одним из инструментов, которые позволяют осуществлять крупные капитальные вложения в развитие материально-технической базы любого производства [2, С. 8].

 

Таблица 2. Отличительные особенности использования кредитных и лизинговых механизмов

Характеристики Кредит Лизинг
Направление расходования Любой вид предпринимательской деятельности Активизация производственной деятельности, развитие и модернизация производственных  мощностей
Участники Коммерческий банк,  предприятие-заемщик, гаранты, поручители Лизингодатель (лизинговая компания), лизингополучатель (предприятие), поставщик имущества, коммерческий банк,  страховая компания
Предмет договора Денежные средства Движимое и недвижимое имущество
Величина гарантии возврата Требуется гарантия в размере полной суммы кредита и процентов за его использование Размер гарантии снижается на стоимость передаваемого в лизинг имущества
Платежи Платежи по кредиту покрываются за счет полученных предприятием доходов, на которые начисляются все предусмотренные налоги Лизинговые платежи (включаются в себестоимость продукции) снижают налогооблагаемую базу и стимулируют развитие производства
Контроль за целевым использованием средств Затруднен Гарантирован

Источник: составлено автором на основании данных [4, С. 42]

 

Металлургические предприятия зачастую берут в лизинг не только специализированную технику, но и железнодорожный транспорт, и грузовой автотранспорт – для перевозки своей продукции.

Лизинг ж/д техники после 2018 г. пошел на спад – это было связано с сокращением железнодорожной техники, на фоне пандемии объемы в 2020 г. также сократились, но по итогам 2021 г. произошло увеличение, за счет роста грузоперевозок на сетях РЖД на фоне смягчения рисков эпидемиологической ситуации (Рис. 2).

Основной прирост за последний год показал лизинг легкового и грузового автотранспорта. На фоне дефицита автомобилей в 2021 г. и повышения их стоимости ключевым драйвером автолизинга стал растущий спрос со стороны сегмента малого и среднего бизнеса, доля которого увеличилась с 58% в 2020 г. до 65% в 2021 г. [10].

Объемы лизинговых сделок для машиностроительного, металлообрабатывающего и металлургического оборудования и по минимальному размеру в 13 млрд. руб. (около 225 млн. долл. США), и по максимальному размеру в 50 млрд. руб. (673 млн. долл. США) близки к рынку банковских кредитов, но значительно уступают рынку облигаций (размеры эмиссии рублевых облигаций за аналогичный период составляли от 20 до 45 млрд. руб., объемы эмиссии еврооблигаций – от 850 млн. долл. США до 2,8 млрд. долл. США) (Рис. 2) [12].

 

Объемы стоимости имущества, переданного в лизинг, по некоторым сегментам

Рисунок 2. Объемы стоимости имущества, переданного в лизинг, по некоторым сегментам

Источник: составлено автором на основании данных [9; 10; 15]

 

Однако, увеличение сегмента металлообрабатывающего и металлургического оборудования, как и в случае с общим приростом финансового лизинга на рисунке 1, может свидетельствовать об использовании возвратного лизинга – получения дополнительных финансовых ресурсов за счет продажи своих активов и одновременного оформления на них договора финансового лизинга.

Инвестиции в форме лизинга способны не только создать точки экономического роста, но и позволяют совершенствовать структуру промышленности в инновационном направлении [3, С. 364].

Однако, не всегда лизинг оказывается более дешевым, чем использование собственных средств или банковское кредитование – иногда лизингополучатель просто лишен возможности приобрести имущество сразу за полную стоимость. Для покупки дорогостоящих активов лизингополучателям приходится идти на не самые выгодные условия лизинга. Лизинговые проекты неоднородны, иногда им присущи повышенные риски – за эти риски лизингополучателям приходится платить повышенную цену. Как правило, стоимость лизингового финансирования обходится дороже по сравнению со стоимостью финансирования посредством банковского кредита, несмотря на определенные льготы в вопросах налогообложения, которые зачастую предусматриваются национальными законодательствами [13, C. 26; 4, C. 41; 14, С. 313; 5, С. 202].

На рисунке 3 показан уровень средних ставок по банковским кредитам и лизинговым платежам за последние пять лет – ставки по кредитам на протяжении данного периода всегда были ниже, чем по лизинговым платежам. В то же время подобная разница вполне объяснима, поскольку лизинговые компании осуществляют свою деятельность в основном за счет банковских кредитов (последние составляют 53 – 56% в структуре фондирования). Поэтому ставки по лизинговым договорам объективно не могут быть ниже, чем по банковским кредитам.

Величина авансов лизингополучателей коррелирует со ставкой по лизинговым платежам – особенно заметно это было в 2020 г. – снижение авансов было компенсировано увеличением ставки по лизинговым платежам [16, С. 10].

Стороны лизинговой сделки в настоящее время могут использовать следующие налоговые преимущества по сравнению с приобретением оборудования посредством банковского кредитования:

  1. Ускоренная амортизация с коэффициентом ускорения не выше трех;
  2. Лизингополучатель включает в себестоимость проценты по кредитам, использованным для приобретения лизингового имущества [17, п. 1 ст. 265].

Действующее законодательство РФ не содержит прямого запрета на включение в договор лизинга условия о том, что лизингодатель вправе увеличить размер лизинговых платежей в случае повышения банком процентной ставки за пользование кредитом, привлеченным лизингодателем для приобретения предмета лизинга.

 

Размер средних ставок по банковским кредитам, лизинговым платежам и авансам (в %)

Рисунок 3. Размер средних ставок по банковским кредитам, лизинговым платежам и авансам (в %)

Источник: составлено автором на основании данных [16, С. 6, 10]

 

Если договором лизинга не было предусмотрено права лизингодателя на изменение размера ежемесячных лизинговых платежей, то изменить последние можно только по соглашению сторон.

Пересмотреть размер лизинговых платежей можно и в судебном порядке. Согласно позиции Президиума ВАС РФ, изменение обстоятельств признается существенным, если участники сделки в момент ее заключения не могли разумно предвидеть наступление соответствующего изменения. Например, увеличение лизинговых платежей из-за изменения инфляционных процессов и ухудшения финансового положения лизингодателя суд может признать несущественным поводом. Инфляционные процессы не относятся к числу обстоятельств, возникновение которых нельзя предвидеть. Стороны, вступая в договорные отношения, должны были прогнозировать экономическую ситуацию, в связи с чем не могли исключать вероятность роста цен в период исполнения сделки. В одном из дел суд отказал в удовлетворении иска об изменении договоров финансовой аренды (лизинга) в части суммы договора, указав, что финансовый кризис и неблагоприятная экономическая ситуация также не являются существенными изменениями обстоятельств [18].

Лизинговый механизм имеет преимущества в объемах гарантий, необходимых для инвесторов: при кредитном варианте инвестор требует 100%-ной гарантии возврата средств и процентов по кредиту, при реализации лизингового процесса требования инвестора к гарантиям могут быть снижены до 40% в зависимости от схемы лизинга и условий лизингового контракта. Как известно, инвестирование, в том числе и через лизинговый механизм, во многом зависит от надежности гарантии возврата вложенных средств, страховой защиты от потерь в результате неисполнения обязательств из-за временной или полной неплатежеспособности лизингополучателя [4, С. 42].

С точки зрения лизингополучателя, его отказ от выполнения договорных обязательств менее рискован, чем при займе, так как вероятность судебного разбирательства о признании лизингодателя банкротом невысока [4, С. 58].

Все меры государственной поддержки деятельности лизинговых организаций (компаний, фирм) перечислены в ст. 36 Федерального закона №164-ФЗ «О финансовой аренде (лизинге)»:

  • разработка и реализация федеральной программы развития лизинговой деятельности в РФ или в отдельном регионе как части программы среднесрочного и долгосрочного социально-экономического развития РФ или региона;
  • создание залоговых фондов для обеспечения банковских инвестиций в лизинг с использованием государственного имущества;
  • долевое участие государственного капитала в создании инфраструктуры лизинговой деятельности в отдельных целевых инвестиционно-лизинговых проектах;
  • меры государственного протекционизма в сфере разработки, производства и использования наукоемкого высокотехнологичного оборудования;
  • финансирование из федерального бюджета и предоставление государственных гарантий в целях реализации лизинговых проектов (Бюджет развития Российской Федерации), в том числе с участием фирм-нерезидентов;
  • предоставление инвестиционных кредитов для реализации лизинговых проектов;
  • предоставления банкам и другим кредитным учреждениям освобождения от уплаты налога на прибыль, получаемую ими от предоставления кредитов субъектам лизинга, на срок не менее чем три года для реализации договора лизинга;
  • предоставления в законодательном порядке налоговых и кредитных льгот лизинговым компаниям в целях создания благоприятных экономических условий для их деятельности;
  • предоставление лизингополучателям, ведущим переработку или заготовку сельскохозяйственной продукции, права осуществлять лизинговые платежи поставками продукции на условиях, предусмотренных договорами лизинга;
  • отнесение к предмету лизинга племенных животных, а также крупного рогатого скота специализированных мясных пород, выращенного в Российской Федерации в целях разведения;
  • создание фонда государственных гарантий по экспорту при осуществлении международного лизинга отечественных машин и оборудования.

Большая часть государственной поддержки направлена на продвижение лизинга в менее рентабельных отраслях. Например, субсидии из федерального бюджета для российских лизинговых компаний на стимулирование спроса и повышение конкурентоспособности российской промышленной продукции (госпрограмма «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности») не распространяются на сферу черной металлургии – только машиностроение, легкая промышленность и промышленность социально значимых товаров. Тоже самое относится и к субсидиям для лизинговых организаций на возмещение потерь в доходах при предоставлении лизингополучателю льготных условий по договорам лизинга на промышленную продукцию. Основная часть финансовой помощи от государства на данный момент, помимо перечисленной, заключается в предоставлении льготных займов для финансирования лизинга оборудования (на технологическое перевооружение, модернизацию основных производственных фондов). Один из институтов развития, Фонд развития промышленности, участвуя в лизинговом проекте, может обеспечит финансирование до 90% аванса за лизинговое оборудование [19].

Таким образом, для металлургических предприятий, как вполне рентабельных, нет отдельных льгот и специальной поддержки для стимулирования лизинга в отрасли. Предприятия черной металлургии как лизингополучатели не имеет дополнительной помощи от государства в рамках госпрограмм [20; 21].

Средняя продолжительность договоров лизинга за последние 10 лет сократилась – с 4,4 лет в 2010 г. до 3,7 в 2020 г. Тоже самое наблюдается среди отдельных групп лизингополучателей – сроки действия договоров финансового лизинга с 2010 г. постепенно снижались и у мелких, и у средних, и у крупных организаций-лизингополучателей (Рис. 4).

Среди факторов, отрицательно влияющих как на срочность договоров финансового лизинга, так и в целом на деятельность лизингодателей, на протяжении десяти лет на первых местах находились конкуренция между лизинговыми компаниями, высокий процент по кредиту, недостаток финансовых средств у лизингодателя, сложность с получением кредита, существующий уровень налогообложения и несовершенство нормативно-правового регулирования лизинговой деятельности. Причем, если поначалу среди опрошенных лизинговых компаний около 50% отмечали недостатки законодательства и налогообложения, то к 2020 г. роль этих факторов значительно уменьшилось – до 17% и 26%, соответственно. Больше всего за последние годы лизинговые компании испытывали трудности с фондированием и привлечением заемного капитала. Это закономерно отражалось на стоимости финансового лизинга и спросе на него со стороны предприятий [22].

 

Средний срок действия договоров финансового лизинга (лет)

Рисунок 4. Средний срок действия договоров финансового лизинга (лет)

Источник: составлено автором на основании данных [22, С. 67, 129]

 

Для современных условий российской экономики чрезвычайно важным конкурентным преимуществом металлургических предприятий является увеличение доли продукции с высокой добавленной стоимостью. Использование финансового лизинга позволяет промышленным предприятиям осуществлять гибкую стратегию своего развития, оперативно откликаясь на потребности рынка, удлинять технологические цепочки и использовать в их составе дорогостоящую технику. Тем не менее, лизинг как форма привлечения капитала не получил широкого распространения среди предприятий черной металлургии. По востребованности он находится на четвертом месте после собственных средств, облигаций и кредитов. Основными причинами этого стали высокая стоимость, по сравнению с другими источниками финансирования, а также особое внимание к лизинговым схемам со стороны налоговых органов – с целью недопущения необоснованной налоговой выгоды.

 

Заключение

Лизинг является одной из специфических форм финансирования долгосрочных инвестиций. Несмотря на то, что лизинг вошел в практику в 2000-х гг., он получил широкое распространение в финансировании реального сектора экономики.

Для металлургических предприятий финансовый лизинг стал возможностью обновить средства производства, снизить удельный вес физически изношенных и морально устаревших основных фондов, повысить эффективность финансово-хозяйственной деятельности за счет внедрения в производственный процесс современных видов оборудования и прочих предметов лизинга.

По объему привлекаемого финансирования рынок лизинга близок к объему банковского кредитования, но значительно уступает рынку облигаций. Периодически лизинг становится популярнее облигационных займов – в зависимости от изменения стоимости финансирования.

Меры государственной поддержки на продвижение лизинга направляются в менее рентабельные отрасли. Таким образом, для металлургических предприятий, как вполне рентабельных, нет отдельных льгот и специальной поддержки для стимулирования лизинга в отрасли.

Библиографический список:

  1. Философова, Т.Г. Лизинговый бизнес: учебник для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика» и «менеджмент». — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 343 с.
  2. Климатова, З.А., Зангиева, С.В. Лизинг: особенности современного развития, возможности и перспективы: монография. — Владикавказ: Изд-во СОГУ, 2011. 104 с.
  3. Производственный менеджмент: учебник/ А.Н. Романов, М.М. Максимцов, В.Я. Горфинкель. — М.: Проспект, 2013. 400 с.
  4. Горшков, Р.К., Дикарева, В.А. Лизинг: проблемы и перспективы развития в России: монография. — М.: МГСУ, 2012. 160 с.
  5. Ковалев, В.В. Лизинг: финансовые, учетно-аналитические и правовые аспекты: учебно-практическое пособие. — М.: Проспект, 2011. 448 с.
  6. Банковские операции: учебное пособие / под ред. О.И. Лаврушина. 2-е изд., стер. — М.: КНОРУС, 2009. 384 с.
  7. Федеральный закон «О финансовой аренде (лизинге)» от 29.10.1998 №164-ФЗ
  8. Брейли, Р., Майерс, С. Принципы корпоративных финансов: учебник; пер. с англ. Н.Н. Барышниковой. — М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2012. 1008 с.
  9. Официальный сайт рейтингового агентства «Эксперт». Рынок лизинга по итогам 2021 года: новый рубеж [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/leasing/2021/
  10. Официальный сайт «РАЭКС-Аналитика». Российский рынок лизинга по итогам 2019 года: комплексная оценка [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://raex-a.ru/researches/leasing/2019/att1
  11. Официальный сайт рейтингового агентства «Эксперт». Рынок лизинга по итогам девяти месяцев 2022 года: держит удар [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/leasing/9m2022/
  12. Официальный сайт Rusbonds. Интерфакс. Поиск эмитентов. Дефолты облигаций [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://old.rusbonds.ru/
  13. Газман, В.Д. Банковское кредитование лизинга // Финансы. 2013. №5. С. 22-26.
  14. Иванов, В.В., Цытович, Н.Н. Корпоративное финансовое планирование: монография. — СПб.: БАН; Нестор-История, 2010. 332 с.
  15. Официальный сайт рейтингового агентства «Эксперт». Рынок лизинга по итогам 1-го полугодия 2023 года: розничный подъем [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/leasing/1h_2023/
  16. Официальный сайт Национального рейтингового агентства. Аналитические обзоры Рынок лизинга 2020, Рейтинг лизинга 1П 2021. [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://www.ra-national.ru/ru/taxonomy/term/2489
  17. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 №117-ФЗ
  18. Официальный сайт «КонсультантПлюс». Бычков А.И. В договоре лизинга установлено право лизингодателя увеличить размер лизинговых платежей в случае повышения банком процентной ставки за пользование кредитом в соответствии с кредитным договором, заключенным между банком и лизингодателем. Правомерно ли такое условие? Консультация эксперта, 2022 [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&ts=gjDvr3T4Ko4Wt9G21&cacheid=C05037AE053C8A0792670C966985DAA7&mode=splus&base=QUEST&n=189644#zYHvr3T227ZuvVn71
  19. Официальный сайт Фонда развития промышленности. Займы. Лизинг [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://frprf.ru/zaymy/lizing/
  20. Постановление Правительства РФ от 12.10.2020 №1673 «О внесении изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 10 мая 2017 г. №549»
  21. Постановление Правительства РФ от 27.12.2019 №1908 «Об утверждении Правил предоставления субсидий из федерального бюджета на стимулирование спроса и повышение конкурентоспособности Российской промышленной продукции и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации»
  22. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Статистический сборник «Инвестиции в России» 2007, 2011, 2015, 2017, 2019, 2021 гг. [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/B07_56/Main.htm

Анализ использования финансовой аренды в долгосрочном финансировании инвестиций металлургических предприятий Read More »

Системно-интегративный подход в управлении инновационным потенциалом российской биотехнологической отрасли

Введение

Согласно маркетинговому исследованию BusinesStat в 2015-2019 гг. наблюдался значительный прирост в обороте российской сферы биотехнологий – с 195 до 254 млрд руб (на 30%) (В 2015-2019 гг оборот рынка биотехнологий в России вырос на 30%: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/11975/. (Дата обращения: 16.08.2023).). В 2022–2024  гг. прогнозируется рост оборота в сфере биотехнологий в стране в среднем на 3,7-6,7% каждый год и ожидается, что в 2024 г. он составит 312 млрд рублей (на 23% выше, чем в 2019 г.)( Там же.). Однако, начиная с 1990-х годов биотехнологическая отрасль России теряла целые направления. Сегодня на мировом рынке доминируют иностранные компании (около 75%), так как отечественные производители не конкурентны с ними из-за устаревших технологий, высокой степени износа оборудования и значительного оттока высоко квалифицированных специалистов биологов и биотехнологов за последние десятилетия (Как мы будем восстанавливать биотехнологическую отрасль в России?: [Электронный ресурс] // Общество Биотехнологов России им. Ю.А. Овчинникова. URL: https://biorosinfo.ru/Situacionnyj-analiz-razvitiya-biotekhnologii-v-Rossijskoj-Federacii/. (Дата обращения: 15.08.2022)).

Сочетание этих факторов (рост рынка при наличии накопленных проблем в отрасли) ставит задачи обеспечения системного управления биотехнологической отраслью для реализации её инновационного потенциала.

Современное поле исследований инновационного потенциала заполнено различными классификациями: анализируется инновационный потенциал отдельных экономических субъектов (государство, отрасль, регион, организация, коллектив, личность и т.д.); рассматривается концепция развития инновационного потенциала [1, 15, 16] и др. Понятие «инновационный потенциал» в разных науках и исследованиях содержит отличающиеся признаки и содержание. Его определение в качестве средства роста и развития экономической системы за счет инноваций было введено в научный оборот английским экономистом Кристофером Фрименом [23]. В естественно-научных дисциплинах понятие «потенциал» подразумевает способность переходить из одного состояния в другое. В научно-технических науках и практиках понятие «потенциал» включает в себя информацию о результатах изобретений, новых разработках и т.п. Обобщая разнообразные определения инновационного потенциала, в рамках данного исследования примем, что это способность экономической системы к переходу в новое более сложное состояние, изменению и развитию, научно-техническому прогрессу.

В условиях активного роста биотехнологической отрасли остро поднимается вопрос её комплектации профильными специалистами, так как их актуальное количество недостаточно. Возникает необходимость не только поиска новых источников кандидатов и изменения стратегии подбора персонала в компаниях биотеха, но и систематизации инициатив в биотехнологической отрасли на государственном уровне в науке, образовании, государственно-частном партнерстве и бизнесе.

 

Основная часть

Целью статьи является разработка рекомендаций к системно-интеграционному подходу в управлении подсистемами российской биотехнологической отрасли для реализации её инновационного потенциала на основе анализа и обобщения актуальной динамики рынка биотехнологий в России и мире, обзора исторического опыта функционирования биотехнологической отрасли в СССР и систематизации её актуальных проблем. Важность и актуальность достижения данной цели диктуется объективным ростом отрасли во всем мире и курсом на суверенизацию и развитие российской экономики (Пленарная сессия XХ заседания Международного дискуссионного клуба «Валдай», выступление В.В. Путина. Сочи. — 2023. — URL : http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/72444  (дата обращения: 16.10.2023).

Структурно все мероприятия, инициативы и планы развития в биотехнологической отрасли осуществляются в нескольких подсистемах: научные исследования и образовательные программы подготовки специалистов для отрасли, биотехнологические компании коммерческой направленности, государственные инициативы и программы развития отрасли. В каждой из этих подсистем имеются свои наработки и опыт, системная интеграция которых могут существенно помочь в реализации инновационного потенциала всей отрасли.

Теоретической основой статьи послужили работы о системном подходе в управлении [10, 13, 14, 17, 21, 25]. В информационно-статистическую базу исследования входят отчёты Grand View Research по различным направлениям биотехнологий по итогам 2022 года (https://www.marketresearch.com/Grand-View-Research-v4060/Biotechnology-c57/2.html (дата обращения 29.10.2023)), Delovoy Profil (Фармацевтический рынок России: итоги 2021 года и события 2022 года: [Электронный ресурс] // Delovoy Profil. URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/farmatsevticheskiy-rynok-rossii-itogi-2021-goda-i-sobytiya-2022-goda/. (Дата обращения: 16.08.2023) (дата обращения 29.10.2023)) по 2021 году и РБК.Маркетинг по результатам действия второй части программы развития биотехнологий в России (Российский рынок БАД: неизбежное импортозамещение и трудная дорога в экспорт: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/13400/. (Дата обращения: 05.09.2022).).

Современные научные публикации в рамках темы статьи рассматривают отдельные проблемы и задачи управления биотехнологиями: управление интеллектуальной деятельностью университетов в сфере фармацевтики, биотехнологии и медицины, управление требованиями в перспективных направлениях развития биотехнологии, стратегия подбора персонала для индустрии биотехнологий в России, управление инновационным процессом в кластере фармацевтики и биотехнологий и др. [4, 7, 8, 9, 11, 15, 17, 19, 20, 22, 24, 26, 27]. Таким образом, научное обоснование необходимости системно-интегративного подхода к управлению современной биотехнологической отраслью в России сохраняет свою актуальность.

Статья включает в себя несколько логических частей: анализ рынка биотехнологий, подтверждающий его актуальную и перспективную фазу роста, определение возможностей российского биотеха воспользоваться этим ростом, обобщение исторического опыта в формировании и развитии биотехнологической отрасли СССР, анализ опыта  и инструментов коммерческих компаний биотеха России и мира в части подбора и удержания квалифицированного персонала, рассмотрение современных инициатив государственных структур по возрождению и развитию биотеха в России. Информация, полученная в результате анализа каждой подсистемы отрасли, применена для подготовки рекомендаций к системно-интегративному управлению инновационным потенциалом биотехнологической отрасли.

Биотехнология — это технология, использующая клеточные и биомолекулярные процессы для разработки технологий и продуктов, работающие на повышение качества жизни и здоровья людей и планеты (What is Biotechnology?: [Электронный ресурс] // Biotechnology Innovation Organization. URL: https://www.bio.org/what-biotechnology. (Дата обращения: 15.08.2023).). Более 6000 лет человечество использовало биологические процессы микроорганизмов для производства (например, кисломолочные продукты, хлеб, сыр) и сохранения полезных пищевых продуктов. Сегодня определяют десять биотехнологических направлений, границы между ними не жесткие (All the colors of biotechnology: [Электронный ресурс] // Steemit. URL: https://steemit.com/steemstem/@jepper/all-the-colors-of-biotechnology. (Дата обращения: 15.08.2023).).

Согласно аналитике BusinesStat «Анализ рынка биотехнологий в России» (2015–2019) прирост оборота рынка биотехнологий за анализируемый период составил 30% за весь период (со 195 млрд рублей в 2015 году до 254 млрд рублей в 2019 году), что эквивалентно 6,7% годовых темпов (Biotechnology market: [Электронный ресурс] // Precedence Research. URL: https://www.precedenceresearch.com/biotechnology-market. (Дата обращения: 16.08.2023)). Как можно заметить на диаграмме 1, в России абсолютное лидерство в денежном выражении принадлежит «красной» биотехнологии (В 2015-2019 гг оборот рынка биотехнологий в России вырос на 30%: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/11975/. (Дата обращения: 16.08.2023).), которая включает фармацевтику, медицину и зачастую ветеринарию (часть биопрепаратов разрабатывается специально для животных).

 

 Оборот рынка биотехнологий в России в 2019 году (млрд руб)

Диаграмма 1. Оборот рынка биотехнологий в России в 2019 году (млрд руб)

(В 2015-2019 гг оборот рынка биотехнологий в России вырос на 30%: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/11975/. (Дата обращения: 16.08.2023).)

 

2020-ый пандемийный год заметно затормозил рост оборота рынка, показатель за год составил 253 млрд рублей (снижение на 0,4% по отношению к 2019). Санкции и ограничение поставок сырья для производства и готовой биопродукции открывают возможности активного наращивания мощностей российской промышленности.

По данным Росстата объём производства лекарств и других медицинских изделий показал годовой прирост в 11,5% в 2021 году (Фармацевтический рынок России: итоги 2021 года и события 2022 года: [Электронный ресурс] // Delovoy Profil. URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/farmatsevticheskiy-rynok-rossii-itogi-2021-goda-i-sobytiya-2022-goda/. (Дата обращения: 16.08.2023).). За последние 4 года наблюдается устойчивый рост спроса на фармацевтическую продукцию на российском рынке (рис. 2). В 2021 году прирост составил около 13% годовых. Кроме того, пандемия привела к увеличению объёма закупок препаратов лечебными учреждениями и физическими лицами.

 

Динамика фармацевтического рынка в России (млрд руб)

Рисунок 2. Динамика фармацевтического рынка в России (млрд руб)

 

Согласно консалтинговой компании Grand View Research размер мирового рынка биотехнологий в 2021 году оценивался в 1 023,92 млрд долларов США. Доля России в нем составляет менее 1%. К 2030 году объём мирового рынка биотехнологий достигнет 3 879,51 млрд долларов США (среднегодовой темп роста (CAGR) составит 13,9%).

Направление персонализированной медицины и растущее число препаратов для лечения орфанных заболеваний создаёт возможности для биотехнологических приложений и стимулирует приток биотехнологических стартапов, насыщая и заполняя отрасль, и приводя тем самым к росту доходов (объем венчурного капитала и финансовой поддержки биологических стартапов в 2021 году составили 41 миллиард долларов США, что на 11% больше, чем в 2020 году (36,7 млрд долларов США).

Пандемия коронавируса активизировала разработку лекарств и производство вакцин, создав прецеденты ускорения процессов получения регистрационного удостоверения и увеличив доходы этого направления (в 2021 году совокупный доход от вакцин Moderna, Pfizer и Johnson & Johnson соcтавил около 31 миллиарда долларов США).

Растет рынок технологий тканевой инженерии и регенерации: согласно данным Alliance for Regenerative Medicine (ARM) (https://alliancerm.org/) компании, специализирующиеся на клеточной и генной терапии, смогли привлечь около 23 млрд долларов инвестиций по всему миру в 2021 году, что даёт прирост в 16% по сравнению с 2020 годом (общая сумма привлеченного финансирования составила около 20 млрд долларов США). Более продвинутая диагностика, позволяющая выявить сложные заболевания, будет стимулировать спрос на клинические решения для лечения этих заболеваний, особенно их хронических форм. Повышающийся спрос на генную терапию, стимулируемый СМИ, также развивает этот сегмент рынка.

Кроме медицинской биотехнологии, развивается сельскохозяйственная, что выражается в растущем спросе на инструменты для сельскохозяйственных приложений, в том числе микроразмножение, молекулярное размножение, культивирование тканей, традиционную селекцию растений и разработку генетически модифицированных культур (Industry analysis: Biotechnology market: [Электронный ресурс] // Grand View Research. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/biotechnology-market. (Дата обращения: 16.08.2023).). По прогнозам и исследованиям 2020 года мировой рынок сельскохозяйственных биотехнологий (Agricultural Biotechnology Market Report: [Электронный ресурс] // Medgadget. URL: https://www.medgadget.com/2020/02/agricultural-biotechnology-market-report-2020-global-size-research-study-industry-share-regional-growth-competitive-landscape-top-company-profile-technology-trends.html. (Дата обращения: 18.08.2023).) должен был расти со среднегодовым темпом 10,1% в течение нескольких лет с рыночной стоимостью более 40 млн долларов США до 2022 года. В более свежем исследовании были пересмотрены ожидаемые темпы роста до уровня 11,4% в год; прогнозный мировой оборот рынка зеленой биотехнологии в 2027 году – более 44 млн долларов США (Agricultural Biotechnology Market: [Электронный ресурс] // Market Research Future. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/agricultural-biotechnology-market-8724. (Дата обращения: 19.08.2023).). Как и в целом по рынку, на этом сегменте доминирует Северная Америка.

В 2021 году объёмы мирового рынка промышленных биотехнологий (White Biotechnology Market: [Электронный ресурс] // IMARC. URL: https://www.imarcgroup.com/white-biotechnology-market. (Дата обращения: 19.08.2023).) достигли 258 млрд долларов США. По прогнозам IMARC Group к 2027 году рынок почти удвоится и достигнет 480 млрд долларов США (со среднегодовым темпом роста 11,5% с 2022 по 2027 годы). Почти треть мировых доходов в этом сегменте приходится на Северную Америку.

Влияние коронавирусной инфекции не обошло и белую биотехнологию, так как потребность в учащённой дезинфекции рук привела к росту спроса на натуральный спирт для производства безопасных и эффективных продуктов для кожи. Изменения климата, загрязнение планеты стимулируют развитие коричневых биотехнологий (Huang J, Ji M, Xie Y, Wang S, He Y, Ran J Global semi-arid climate change over last 60 years // Climate Dynamics. — 2015. — №46(3–4). — С. 1131–1150.).

В региональном делении рынка биотехнологий Северная Америка доминирует с долей дохода 45% в 2021 году (Biotechnology market: [Электронный ресурс] // Precedence Research. URL: https://www.precedenceresearch.com/biotechnology-market. (Дата обращения: 16.08.2023).). По оценкам Precedence Research Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти до 2030 года 17% в год за счет общего улучшения инфраструктуры здравоохранения, развития сферы услуг по клиническим испытаниям, поддерживающих правительственных программ и партнерских инициатив со стороны международных компаний.

Приведенная статистика рынка подводит нас к выводу о необходимости стимулирования биотехнологической отрасли России для своевременного использования новых возможностей, открывающихся мировым ростом этого рынка (12% — среднемировой показатель прироста против 6–7% в России) и реализации её инновационного потенциала.

В настоящее время мировой рынок биотехнологий, в основном биофармацевтики как наиболее развитой, делят небольшое количество компаний, чья доля заметно выделяется в общемировом обороте (табл. 1).

 

Таблица 1 Статистика по наиболее крупным игрокам фармацевтического рынка, специализирующимся в том числе на биофармацевтике

Компания Выручка в 2021 г. (млрд долларов США) Количество сотрудников Штаб-квартира
Johnson & Johnson Services 93,8 141 700 US
Pfizer, Inc. 81,3 79 000 US
F. Hoffmann-La Roche Ltd. 72 100 920 Switzerland
Novartis AG 52,9 110 000 Switzerland
Merck KGaA 48,7 60 334 Germany
Bristol-Myers Squibb 46,4 32 200 US
Sanofi 46,3 95 442 France
Abbott Laboratories 43,1 113 000 US
AstraZeneca 37,4 83 100 Great Britain
Gilead Sciences, Inc. 27,3 14 400 US
Amgen, Inc. 26 24 200 US
Novo Nordisk A/S 22,4 48 478 Denmark
Biogen 10,9 9 610 US
Vertex Pharmaceuticals 7,6 3 900 US
Lonza 5,9 16 218 Switzerland

Источник: составлено авторами по данным www.macrotrends.net и сайтов компаний.

 

В таблице 2 представлены как крупные корпорации, доминирующие в отрасли и имеющие различные направления в своём портфеле, так и относительно небольшие компании с более точечным фокусом (Agricultural Biotechnology Market: [Электронный ресурс] // Market Research Future. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/agricultural-biotechnology-market-8724. (Дата обращения: 16.08.2023).) в зеленом биотехе. Например, Bayer для большинства потребителей ассоциируется исключительно с фармацевтикой, хотя компания активно инвестирует в исследования по защите биоразнообразия, урожаев и в борьбу с климатическими изменениями. Если обратить внимание на последний столбик, то видно, что здесь присутствует многополярность в плане расположения штаб-квартир: США и Европе начинают составлять конкуренцию Китай, Тайвань и Израиль.

 

Таблица 2 Статистика по наиболее значимым игрокам на рынке зеленой биотехнологии

Компания Выручка в 2021 г. (млн долларов США) Количество сотрудников Штаб-квартира
Bayer AG 52 152,0 99 637 Germany
Thermo Fisher Scientific 39 211,0 130 000 US
Corteva Agriscience 15 655,0 21 000 US
Eurofins Scientific 7 948,0 50 357 Luxembourg
Vilmorin & Cie 1 803,0 6 918 France
Dr. Chip Biotech Inc. 88,0 26 Taiwan
LGC Biosearch Technologies 75,0 100 US
Arcadia Biosciences 6,8 82 US
Evogene Ltd 0,9 143 Israel
Biocentury Transgene Co. Ltd China

Источник: составлено авторами по данным www.macrotrends.net и сайтов компаний

 

На рынке белой биотехнологии (White Biotechnology Market – Global Industry Analysis and Forecast: [Электронный ресурс] // Maximize Market Research. URL: https://www.maximizemarketresearch.com/market-report/global-white-biotechnology-market/98059/#. (Дата обращения: 23.08.2022).) ситуация аналогична зеленому биотеху, данные представлены в таблице 3. Здесь наиболее крупными игроками являются химические, горнодобывающие, агропромышленные корпорации. Более мелкие игроки имеют четкую специализацию, например, биотопливо, биопереработка. Стоит отметить расположение штаб-квартир компаний, представленных в таблице, в данном случае очевидно превосходство европейских компаний.

 

Таблица 3 Статистика по наиболее значимым игрокам на рынке белой биотехнологии

Компания Выручка в 2021 г. (млн долларов США) Количество сотрудников Штаб-квартира
ADM 85 249,0 38 332 US
BASF SE 78 600,0 111 047 Germany
DuPont 16 653,0 34 000 US
Evonik Industries AG 15 000,0 33 000 Germany
Koninklijke DSM NV 10 889,0 21 054 Netherlands
Novozymes 2 379,0 6 527 Denmark
Corbion 1 070,8 1 800 Netherlands
Amyris 342,0 595 US
Metabolic Explorer 153,0 462 France
Codexis 104,8 165 US
Evolva 9,9 62 Switzerland
Eucodis Biosciences GmbH 8,0 13 Austria
Borregaard 5,5 50 Norway
Fermentalg 5,3 79 France
Global Bioenergies 3,6 47 France
Gevo 0,5 99 US
Deinove 0,4 50 France
BioAmber Canada
Solazyme US

Источник: составлено авторами по данным www.macrotrends.net и сайтов компаний

 

Большинство компаний, упомянутых выше и функционирующих в красном, зеленом и белом биотехе, представлены и на российском рынке. Наиболее известными и крупными российскими биофармацевтическими компаниями на данный момент являются Генериум и Биокад.

Компания Генериум позиционирует себя как «российского лидера биотехнологических разработок и производства» (Generium Pharmaceuticals: [Электронный ресурс]. URL: https://www.generium.ru. (Дата обращения: 31.08.2022).). BIOCAD (BIOCAD: [Электронный ресурс]. URL: https://biocad.ru. (Дата обращения: 31.08.2022).) (Биокад) является российской биотехнологической компанией с более чем 20-летней историей, которая специализируется на создании препаратов для онкологических, аутоиммунных, инфекционных и вирусных заболеваний. Биннофарм – относительно молодая компания, которая была создана в результате слияния профильных активов АФК «Система» в 2020 году. В портфеле Биннофарм уже представлено около 500 лекарственных препаратов, но в 2021 году компания заключила стратегическое партнерство с Sartorius (один из лидеров на рынке биотехнологического оборудования), целью которого является реализация проектов в направлении биологических препаратов 9 Р-Фарм:( [Электронный ресурс]. URL: https://www.r-pharm.com/ru/about. (Дата обращения: 03.08.2023).0. Р-Фарм ()Р-Фарм: [Электронный ресурс]. URL: https://www.r-pharm.com/ru/about. (Дата обращения: 03.08.2023). Позиционирует себя как высокотехнологичную фармацевтическую компанию, портфель препаратов которой включает препараты различных нозологий, в том числе онкологические, антибактериальные, противовирусные, включая средства для терапии ВИЧ-инфекции. Петровакс – это биофармацевтическая компания, являющаяся разработчиком и производителем иммунобиологических препаратов и вакцин (Петровакс: [Электронный ресурс]. URL: https://petrovax.ru/about/today/. (Дата обращения: 03.08.2023).). В активы компании входят более 20 патентов на молекулы и технологии производства препаратов. Более того, Петровакс ведёт разработки новых лекарственных средств, для этих целей даже был создан собственный виварий для тестирования на лабораторных животных. Все названные российские компании являются производителями коронавирусной вакцины Спутник V, что также простимулировало их развитие. В таблице 4 представлена статистика по российским биофармацевтическим производителям.

 

Таблица 4. Статистика по наиболее значимым российским биофармацевтическим производителям

Компания Выручка (млрд рублей) Количество сотрудников Владелец
Р-Фарм 185,4 6 500 А. Репик
Генериум 118,5 825 В. Харитонин
Биокад 93,0 2 700 В. Егоров
Нанолек 19,5 842 Кипрский офшор «Нанолек Холдинг Лимитед»
Петровакс 13,5 800 Интеррос
Биннофарм 2,5 4 500 АФК Система

Источник: составлено авторами по данным https://regnum.ru/news/3307870.html и сайтов компаний

 

Отечественные разработки начинают появляться на рынке, пока в качестве научных испытаний и экспериментальных образцов. Научный центр «Иннопрактика» при МГУ в 2021 году подписал долгосрочный проект «Иннагро». Это программа испытаний биологических препаратов для сельскохозяйственной отрасли, в которой примут участие 21 регион и около 100 аграрных предприятий. «Этот проект призван наладить развитие в стране биологизированного земледелия» (Экологичное хозяйство: как российский агропром переходит на «зеленые» технологии: [Электронный ресурс] // Вести. URL: https://www.vesti.ru/finance/article/2589073. (Дата обращения: 03.09.2022).). ФосАгро, один из крупнейших производителей удобрений, тоже присоединился к выдвинутой инициативе.

Наблюдаются изменения в том числе со стороны законодательной базы, так как 1 марта 2022 года вступил в силу закон «О сельскохозяйственной продукции, сырье и продовольствии с улучшенными характеристиками» (Чисто поесть: в России вступает в силу закон о «зеленом стандарте»: [Электронный ресурс] // ТАСС. URL: https://tass.ru/obschestvo/13899425. (Дата обращения: 05.09.2022).), в котором вводится ряд требований к выращиванию экологичных сельскохозяйственных продуктов.

Белая биотехнология, включающая биотопливо, биохимическую продукцию и частично пищевую биотехнологию (так называемую желтую) также содержит в себе значительный потенциал для России, поскольку уже существующие научные разработки по получению биодеградируемых полимеров, могут применяться в промышленности в крупных масштабах.

Российские компании-производители биологически активных добавок (БАДов) активно развиваются на рынке страны. Согласно данным в России зарегистрировано около 8000 наименований БАД. Из них 60% – отечественные препараты. В РФ около 950 компаний производят БАДы. В структуре потребления отечественные БАДы занимают около 55% по результатам 2021 года (Российский рынок БАД: неизбежное импортозамещение и трудная дорога в экспорт: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/13400/. (Дата обращения: 05.08.2023).). Таким образом, собранная фактология по рынку биотехнологий свидетельствует о его росте и открывающихся возможностях для российской отрасли.

История развития биотехнологий в СССР может быть своего рода фундаментом возрождения и масштабирования биотехнологий в современной России (исторический опыт можно и необходимо использовать, координируя его с современными технологическими возможностями). В СССР, в одной из первых стран мира [2], биотехнологии были поставлены на системную основу развития. Создание Главмикробиопрома СССР на основе закрытого Постановления ЦК КПСС и Совета Министров СССР в 1966 году (Как мы будем восстанавливать биотехнологическую отрасль в России?: [Электронный ресурс] // Общество Биотехнологов России им. Ю.А. Овчинникова. URL: https://biorosinfo.ru/Situacionnyj-analiz-razvitiya-biotekhnologii-v-Rossijskoj-Federacii/. (Дата обращения: 15.08.2023).) можно считать датой официального рождения биотехнологической отрасли в СССР. Изначально ведомство существовало в рамках Минхимпрома СССР, затем его вывели в отдельное ведомство при Совете Министров. Далее следовало создание ряда исследовательских институтов, которые дополнительно усилили советскую отрасль биотехнологий: «ВНИИ синтез белок и подотрасли производства микробиологического белка, ВНИИгенетика с Всесоюзной коллекцией промышленных микроорганизмов, ВНПО «Биопрепарат», подотрасли производства аминокислот, ферментов, гидролизная отрасль (Там же.)».

Успех в развитии отрасли биотехнологий в СССР обеспечивался неразрывной связью науки и производства, а также естественно прямыми поддержкой и контролем со стороны государства (современное лидерство биотеха отдельных стран обеспечиваются аналогично). Это привело к созданию в стране наиболее развитой в мире биотехнологической сферы к середине 1980-х годов, которая поставляла свою продукцию на внутренний и внешний рынки. Кроме того, в сотрудничестве с СССР Индия и Куба начали развивать свою биотехнологическую промышленность. С 1986 года биотехнологическую отрасль передали Минмедпрому, который включал 9 отраслевых институтов и разветвленную производственную инфраструктуру: производство кормового белка, гидролизную отрасль, производство аминокислот, витаминов, антибиотиков, ферментов. Объединение «Биопрепарат» отвечало за биологическую безопасность. Всего в инфраструктуру входили около 200 производственных площадок и лабораторий, из них около 100 были крупными предприятиями-лидерами отрасли в мире. СССР производил ряд важнейших биопрепаратов, таких как инсулин, гормон роста, интерфероны, эритропоэтин, вакцины. Квалифицированных специалистов и руководителей для отрасли готовили в лучших университетах страны. Несмотря на определенные потери в отрасли за последние 30 лет СССР была заложена мощная научно-техническая база (нуждающаяся, безусловно, в обновлении) и научные школы, на основе которых можно сегодня и далее восстанавливать и развивать это направление в современной России.

Инициативам и амбициозным планам вывода новых продуктов на рынок российских современных игроков биотеха препятствуют определенные факторы: небольшая концентрация компаний в отрасли (недостаточный уровень конкуренции), износ научно-технических средств и производственного оборудования, тесное взаимодействие крупных игроков с государственными структурами или даже аффилированность компаний, а также систематический недостаток квалифицированных специалистов с профильными биологическим образованием и компетенциями [2, 6, 7, 8, 9, 11, 15, 17, 18, 19, 20]. Последний фактор представляется наиболее существенным, поскольку любые инициативы развития отрасли так или иначе реализовываются конкретными специалистами и коллективами с подходящими квалификацией, компетенциями и мотивациями.

Учёные, специализирующиеся на той или иной сфере биотехнологии, особенно признанные в своем профессиональном, научном сообществе – люди, требующие особого подхода в управлении. Они знают о своей ценности для работодателя, понимают, что их труд будет оплачен по достоинству, но их волнуют не только базовые условия трудового контракта, связанные с уровнем заработной платы, графиком работы и т. д., но и цели, поставленные перед ними, команда, в которой они будут работать, перспективы [3, 7, 12]. Здесь важно учитывать, что учёными являются не только линейные сотрудники, но зачастую и менеджеры (руководители групп).

Важно заметить, что профессиональное образование биолога длительное, квалифицированный специалист должен обладать не просто набором компетенций (наиболее востребованные компетенции в биотехнологиях (Hard Skills vs Soft Skills in the Biotech Industry – Which Is More Important: [Электронный ресурс] // BioTecNika. URL: https://www.biotecnika.org/2020/06/important-skills-required-in-biotech-industry-hard-skills-vs-soft-skills/ (дата обращения: 30.03.2023).), но сформированным научным мышлением, что достигается систематическим обучением и фундаментальным образованием продолжительностью не менее 5-ти лет.

Среди классических процессов найма и адаптации персонала для биотехнологий особое значение приобретают некоторые из них [3, 7, 12]:

  1. создание и постоянная актуализация базы кандидатов с профильным образованием (профильное биотехнологическое образование является одним из важнейших критериев отбора сотрудников), обеспечиваемая рекрутером с соответствующей квалификацией, которая позволяет идентифицировать и отбирать подходящих кандидатов, вести с ними диалог на понятном им профессиональном языке;
  2. корпоративная культура и бренд работодателя, транслирующие системность и постоянство, ценность науки и фундаментальности, поскольку разработка продукта в биотехе может длиться годами, не всегда заканчиваясь успехом. При такой специфике бизнеса, сопровождаемой значительными капиталовложениями и необходимостью создавать новое, взаимоотношения сотрудников и менеджмента, вовлечённость всех акторов играют значительную роль в успехе продукта и выводе его на рынок;
  3. систематическая работа со студентами профильных вузов и факультетов, направленная на информирование и расширение представлений о возможностях профессионального развития в отрасли. Нередко начинающие и даже опытные специалисты не имеют представления о возможных карьерных треках в индустрии [3]. Помимо корпораций-гигантов, тратящих огромные бюджеты на продвижение бренда работодателя, в том числе в учебных заведениях, существует огромное количество стартапов и малого и среднего бизнеса, которые не считают целесообразным вкладываться в узнаваемость на рынке и, как следствие, испытывают кадровый голод, не могут найти специалистов и проигрывают в борьбе за первенство;
  4. развитие специальных коммуникативных площадок и каналов в социальных сетях, обеспечивающих регулярный диалог между потенциальными сотрудниками и компанией-нанимателем.

В рамках подготовки статьи для исследования обеспеченности отрасли профессиональным подбором и адаптацией сотрудников были проведены три интервью с руководителями отделов подбора персонала компаний Петровакс, Биннофарм и Нанолек и одно с основателем кадрового агентства Бластим, специализирующегося на подборе персонала в биотехнологической отрасли. Акцент в интервью делался на специалистах с биологическим, биотехнологическим или фармацевтическим образованием, работающих в лабораториях компаний или на производственных площадках.

По итогам проведенных интервью в таблице 5 выделены общие тенденции подбора квалифицированного персонала в биотехе, о которых говорили представители каждой из компаний.

        

Таблица 5 Наблюдаемые тенденции в подборе персонала в биотехнологиях

Критерий Содержание критерия
Рынок Слабо развит, количество конкурентов крайне мало. Конкурентная среда работодателей не насыщена, есть два лидера – Биокад и Генериум
Источники кандидатов По убыванию эффективности: рекомендации (от текущих сотрудников), профессиональные сообщества, LinkedIn и HeadHunter. Сотрудничество с ВУЗами, привлечения студентов на начальные позиции и стажировки
Образовательные программы Количество специализированных программ по профилю биотехнология (биология, фармацевтика) небольшое относительно потребностей компаний (быстрые темпы роста), и количество выпускников по ним не увеличивается
Местоположение лабораторий и производств Площадки опрошенных компаний находятся в регионах (Нанолек – Кировская область, Петровакс – Московская область, Биннофарм – Московская область, Курган, Ставрополь, существуют сложности с релокацией специалистов, особенно если в регионе поблизости нет профильных университетов
Переманивание от конкурентов Дефицит нужных кадров заставляет переманивать специалистов из компаний-конкурентов. Одни и те же востребованные специалисты переходят из одной компании в другую. Основная мотивация востребованных специалистов: уровень дохода и интересные проекты.
«Свежая кровь» Маленький приток новых специалистов, так как требования (образование, hard skills и опыт работы) почти невозможно смягчить; кросс-индустриальные переходы невозможны (бывают редкие исключения)
Текучесть кадров Низкая – в среднем около 5% для позиций специалистов
Сроки закрытия вакансий В среднем составляют 1,5–2 месяца для выбранного уровня сотрудников (выше показателей в менее технологичных отраслях). В каждой из компаний есть вакансии, открытые 1 год+. Причины долгого закрытия: контр предложения конкурентов, нежелание переезжать на новое место, релокация за рубеж (особенно в 2022), неудовлетворенность предлагаемыми условиями и т. д.

Источник: составлено авторами

 

Помимо общих трендов также были названы отличительные слабости в подборе для каждой из компаний в силу специфики производимой продукции, направлений разработок (таблица 6).

 

Таблица 6 Отличительные черты в подборе персонала в опрошенных компаниях

Компания С чем сталкиваются
Петровакс Непонимание студентами и выпускниками возможностей, обязанностей и особенностей вакансий по выбранным ими направлениям (не готовы далеко переезжать или работать в ночные смены).

Релокация части сотрудников и потенциальных кандидатов заграницу в течение последнего года.

Оценивают первично soft skills, чтобы кандидат мог вписаться в корпоративную культуру и развиваться параллельно с самой компанией, разделяя её ценности.

Биннофарм Не готовы «перекупать» людей из других компаний, предлагают среднерыночные условия по оплате труда, поэтому не всегда есть возможность привлечь наиболее подходящих и квалифицированных кандидатов.

Пока находятся на пути формирования устойчивого сотрудничества с опорными ВУЗами.

Нанолек Не готовы «перекупать» людей из других компаний, предлагают среднерыночные условия по оплате труда, поэтому не всегда есть возможность привлечь наиболее подходящих и квалифицированных кандидатов.

Потеря части сотрудников в связи с их переходов в оборонную промышленность.

Источник: составлено авторами

 

Агентство «Бластим», специализирующееся на подборе персонала в биотехнологической отрасли выделяет следующие направления в качестве приоритетных для развития бренда агентства:

  • выстраивание взаимоотношений с профильными университетами и факультетами;
  • активный нетворкинг в научно-исследовательской среде;
  • курсы для развития базовых профессиональных компетенций (популярны среди начинающих специалистов).

Наиболее показательным является подбор сотрудников в крупные компании, так как они используют максимальное количество инструментов для поиска, оценивают эффективность и составляют собственный портфель инструментов, дающих нужные результаты.

Современные инструменты привлечения подходящих специалистов в биотех известны и в адаптированном к нашей специфике виде могут применяться нашими компаниями. Один из распространенных источников рабочей силы – специализированные работные сайты. В Европе, США, Канаде и других странах с развитой биотехнологической промышленностью существуют отдельные тематические сайты, на которых профильные компании выкладывают свои вакансии (biospace.com, biotech-careers.org, HireLifeScience.com и др.). Подобных работных сайтов большое количество в мире, на них размещают вакансии не только гиганты отрасли, но и стартапы, а спектр вакансий обширен.

Россия, к сожалению, отстаёт в этом направлении от других, так как вакансии в отрасли биотехнологий размещаются наряду с другими на общих работных сайтах, таких как HeadHunter (HH.ru: [Электронный ресурс]. URL: https://hh.ru. (Дата обращения: 09.08.2023).) и SuperJob (SuperJob.ru: [Электронный ресурс]. URL: https://www.superjob.ru. (Дата обращения: 09.08.2023).), в специальном разделе, посвященном медицине (Работа в области медицины, фармацевтики в Москве: [Электронный ресурс] // HH.ru. URL: https://hh.ru/catalog/medicina-farmacevtika. (Дата обращения: 06.08.2023).), фармацевтике, биотехнологиям. Такой механизм сильно затрудняет поиск релевантных для кандидата вакансий среди общей массы, а, работодателю, в свою очередь, тяжело идентифицировать подходящих сотрудников, находящихся в поиске, по причине большого количества несоответствующих профилей.

Следующим инструментом являются разделы «Карьера» на собственных сайтах компаний. Корпорации, Johnson&Johnson (Careers: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com. (Дата обращения: 11.08.2023).) и Roche (Careers: [Электронный ресурс] // Roche. URL: https://careers.roche.com/global/en. (Дата обращения: 11.08.2023).), публикуют и регулярно обновляют информацию о вакансиях и о направлениях деятельности на своих сайтах, делая ссылку на данный раздел на работных платформах и в своих социальных сетях, где делают анонсы о наборе сотрудников. Аналогичным образом поступают ведущие российские биотехнологические компании: Биокад, Генериум, Р-Фарм, Петровакс. В разделе «Карьера» они рассказывают не только о самих вакансиях, но и об активах компании, возможностях для развития и историях успеха своих сотрудников.

Отдельным направлением поиска кадров являются различные программы стажировок, совместные с компаниями курсы в университетах и активности для школьников. Такой инструмент реализуется в долгосрочной перспективе, так как сотрудник без опыта или с небольшими знаниями растёт внутри компании, перенимая навыки и корпоративную культуру компании.

В данном направлении существуют различные виды сотрудничества со студентами и недавними выпускниками, рассмотрим программы, которые предлагает Johnson&Johnson:

  • стажировки (10-12 недель) (Internship Opportunities: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com/internship. (Дата обращения: 20.07.2023).) – участие в проектах в составе команды, получение опыта для дальнейшего личностного и профессионального развития;
  • лидерские программы (2,5 года) (Leadership development programs: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com/leadership-development-programs. (Дата обращения: 20.07.2023).) – адаптация в рамках выбранного направления в течение полугода, далее ротация в другие подразделения на промежутке 2-х лет;
  • кооперации (6 месяцев) (Co-Op Opportunities: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com/co-op. (Дата обращения: 21.09.2022).) – получение дополнительного опыта в сфере своих интересов, обмен идеями, наработками для уже работающих людей, заимствование лучших практик для улучшения своей работы в их компании;
  • работа для студентов (Full-Time Roles for Students: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com/students-full-time. (Дата обращения: 21.09.2022).) – погружение в решение реальных задач во время учёбы в университете.

Подобные программы найма могут позволить себе только гиганты отрасли, в остальном бизнесе это направление функционирует проще. Например, Биокад предлагает стажировки в лаборатории, на производстве и в бэк-офисных функциях длительностью 2–3 месяца с возможностью лучшим стажёрам перейти в штат компании. Компания приводит статистику: с 2014 года в программе приняли участие более 600 стажёров, каждый шестой перешел на постоянную должность (Стажировки в Biocad: [Электронный ресурс] // CareerBiocad. URL: https://career.biocad.ru/internships. (Дата обращения: 21.09.2022).).

Некоторые компании идут дальше и создают обучающие программы для школьников, таким примером является Roche, который предлагает специальные тренинги на каникулах (Vocational Training: [Электронный ресурс] // Roche. URL: https://careers.roche.com/global/en/vocational-training. (Дата обращения: 21.09.2022).) в Швейцарии, Германии и Соединённом Королевстве.

Биокад в дополнение к программе стажировок создает совместные магистерские программы на базе ведущих университетов. Так, в СПХФИ (Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет) можно поступить на магистерскую программу, ориентированную на «подготовку нового поколения лидеров российской фармацевтической промышленности» (Биоинженерия и биомедицина: [Электронный ресурс] // BIOCAD. Магистерские программы. URL: https://master-spcpu.biocad.ru. (Дата обращения: 21.07.2023).). Подобное сотрудничество позволяет подготовить студентов в том направлении, которое нужно компании, а также повысить осведомленность о бизнесе.

Ещё одним популярным и недорогим инструментом продвижения вакансий среди молодых специалистов являются ярмарки вакансий, устраиваемые, как правило, в университетах.

Работа с рекрутинговыми агентствами, большинство из которых имеют деление на индустрии и уровень подбираемых кадров (от массового подбора до подбора топ-менеджмента и совета директоров) также является распространена. В мире существует ряд агентств, специализирующихся на специалистах в области биотехнологий, к таким относятся:

  • Sci.bio (Sci.bio Recruiting: [Электронный ресурс]. URL: https://www.sci.bio. (Дата обращения: 12.01.2023).) – рекрутинговые решения для биотехнологических и фармацевтических компаний.
  • Staff Icons (Staff Icons: [Электронный ресурс]. URL: https://stafficons.com. (Дата обращения: 12.01.2023).) – аналогичные индустрии, а также медицинское оборудование.
  • Kelly Services (Biotechnology: [Электронный ресурс] // Kelly Services. URL: https://www.kellyservices.us/us/business_services/areas-of-expertise/science-expertise/industry-specializations/biotechnology/. (Дата обращения: 12.01.2023).) – один из лидеров в сфере кадрового консалтинга, предоставляет в том числе услуги в сфере биотехнологий, клинических исследований, фармацевтике и т.д.
  • Premier Talent Partners (Our Expertise: [Электронный ресурс] // Premier Talent Partners. URL: https://www.premiertalentpartners.com/our-expertise/. (Дата обращения: 12.01.2023).) – многопрофильное агентство, в специализацию которого среди прочих входят здравоохранение и биотехнологии.

В России ситуация на рынке кадрового консалтинга в отрасли биотехнологий соответствует общему состоянию данной индустрии: небольшое количество агентств специализируются на данной отрасли, в большинстве же случаев специалистов ищут через рекомендации, работные сайты и в интересующих организациях под определенные нужды. К таким агентствам относятся, например, Yappi Group (Yappi Group: [Электронный ресурс]. URL: http://yappigroup.ru. (Дата обращения: 12.01.2023).), которое подбирает специалистов от начального уровня до руководящих позиций для фармацевтических и биотехнологических компаний, и Antal Talent (Antal Talent: [Электронный ресурс]. URL: https://antaltalent.ru. (Дата обращения: 12.01.2023).), включающее различные индустрии, среди которых существуют фармацевтика и биотехнологии, а также Бластим, специализирующееся конкретно на биотехнологической отрасли и работающее со всеми уровнями позиций в ней.

Таким образом, существует обширное количество инструментов и решений для подбора персонала в биотехнологических компаниях коммерческой направленности, которые могут быть успешно интегрированы в системное управление отраслью для реализации её инновационного потенциала.

К концу 2000-х годов в связи с мировой конъюнктурой и курсом России на восстановление суверенитета сформировался запрос на развитие биотехнологической индустрии, которая при должном уровне развития могла бы стать одним из драйверов мировой конкурентоспособности страны, национальной безопасности и государственного суверенитета. В 2000-х гг, инициативная группа биотехнологов создала общественную организацию «Общество биотехнологов России им. Ю. А. Овчинникова» и провела множество круглых столов, заседаний, переговоров с Государственной Думой, в результате которых было выработано обращение к национальным и международным лидерам «о необходимости разработки международной коалиционной программы по биобезопасности, направленной на предотвращение угрозы глобальных пандемий и биотерроризма (2006 г.)» (Ситуационный анализ развития биотехнологии в Российской Федерации: [Электронный ресурс] // Общероссийская Общественная Организация «Общество Биотехнологов России имени Ю.А. Овчинникова». URL: https://biorosinfo.ru/Situacionnyj-analiz-razvitiya-biotekhnologii-v-Rossijskoj-Federacii/ (дата обращения: 06.03.2023).). В 2012 году Правительством РФ была утверждена Комплексная программа развития биотехнологии в РФ на период до 2020 года (Программа «БИО-2020 (Комплексная программа развития биотехнологий в Российской Федерации на период до 2020 г. [Электронный ресурс] утв. постановлением Правительства РФ от 24 апреля 2012 г. № 1853п-П8. URL: http://government.ru/media/files/41d4e85f0b854eb1b02d.pdf. (Дата обращения: 03.04.2023).) Целью Программы являлось «создание новых подотраслей, нацеленных на выпуск инновационных биотехнологических продуктов, создание базы для индустриального развития биоэнергетики, а также дополнение существующей системы мер поддержки медицины и фармацевтики» (Там же.).

Согласно Программе и Дорожной карте развития биотехнологий и генной инженерии (Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении плана мероприятий («дорожную карту») «Развитие биотехнологий и генной инженерии»» от 18.07.2013 № 1247-р // СПС Консультант Плюс), утвержденной в 2013 году, к концу срока действия программы, а именно к 2020 году, были намечены создание полноценной биоэкономики и значительное увеличение объёмов биотехнологической промышленности:

  • рост производства биотехнологической продукции в 80 раз
  • рост рынка в 30 раз
  • импортозамещение должно достигнуть 80%
  • рост экспорта в 20 раз.

В 2016 году по окончанию первого этапа Программы стало очевидно, что выполнение целевых показателей невозможно; несмотря на проведение всех указанных мероприятий, прорыва в развитии не наблюдалось. По окончанию действия программы были подведены итоги: разница между плановыми и фактическими цифрами составляла несколько десятков раз.

Стоит отметить созданную в рамках Программы технологическую платформу БиоТех2030, являющуюся формой реализации ГЧП, «инструментом осуществления научно-технической и инновационной политики на приоритетном направлении технологической модернизации российской экономики в области биотехнологий» (О нас: [Электронный ресурс] // Биотех 2030. URL: http://biotech2030.ru/platforma/o-nas/ (дата обращения: 07.03.2023).). Один из разделов платформы посвящен развитию кадрового резерва, в частности междисциплинарной магистерской программе на основе биологического и экономического факультетов МГУ, нацеленной на подготовку высоко квалифицированных специалистов и менеджеров.

Пандемия и геополитическая ситуация во многом притормозили развитие биотехнологической отрасли, в том числе за счёт перенаправления потоков финансирования на приоритетные нужды. Тем не менее, в конце 2022 года в рамках Конгресса молодых учёных состоялась сессия «Биоэкономика России — 2030: современные биотехнологии как междисциплинарный тренд в экономике будущего», на которой были освещены вопросы дальнейшего развития индустрии, создания и производства биоинструментов для устойчивого развития стратегических направлений экономики страны (Биотехнологии для устойчивого развития экономики: [Электронный ресурс] // Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2022/11/25/biotehnologii-dlya-ustoichivogo-razvitiya-ekonomiki (дата обращения: 09.03.2023).).

Далее следует сказать про перспективы развития биотехнологий в России с точки зрения государственной политики. В рамках того же Конгресса Наталья Попова, первый заместитель генерального директора Иннопрактики, упомянула о необходимости перезапуска программы БИО-2020, так как в текущих условиях для сохранения устойчивости в отрасли необходим системный подход, карта с конкретным планом и сроками реализаций, а также фокус на импортозамещение в агропромышленности и других критически важных направлениях. Дополнительным инструментом может стать платформа, «координирующая реализацию этой программы, она позволит сохранить устойчивость как российского биотеха, так и потребляющих отраслей в целом» («Иннопрактика»: для развития российской биоэкономики необходима программа «Био 2030»: [Электронный ресурс] // Иннопрактика. URL: https://innopraktika.ru/news/2437/ (дата обращения: 09.03.2023).).

 

Заключение

Таким образом становится понятным, что, с одной стороны, актуализируется множество инициатив для возрождения биотеха в России, который обладает огромным инновационным потенциалом и передовым историческим опытом в своей фазе СССР, а с другой, — в этих инициативах прослеживается недостаток системно-интеграционного подхода в управлении, который бы корректно кооперировал работу подсистем, обеспечивая реализацию инновационного потенциала отрасли. Представляется, что для реализации инновационного потенциала отрасли будет полезным учет рекомендаций для системно-интеграционного подхода управления:

  1. создание единого управляющего центра российскими биотехнологиями (в рамках цифровизации экономики обязательна разработка и применение единой цифровой платформы для поддержки его работы на отечественном оборудовании и ПО);
  2. обновление и актуализация комплексной программы развития всей биотехнологической отрасли России, которые обеспечили бы институциональные условия для развития текущих и появления новых игроков на рынке, вывода новых продуктов, их обращения и масштабирования;
  3. отдельным и важнейшим пунктом такой программы должно стать стратегическое решение проблемы привлечения в отрасль квалифицированных и мотивированных специалистов; эти решения должны учитывать солидный мировой и российский опыт работы с персоналом в биотехнологических компаниях коммерческой ориентации;
  4. синхронизация удовлетворения потребности в персонале с научно-образовательными программами учебных заведений, подготовка преподавателей (организация программ и набор преподавателей необходимой квалификации требует серьезных ресурсов временных и инфраструктурных); не решая вопрос профильных программ, инфраструктуры и преподавателей для отрасли сейчас, мы в очень скором будущем столкнемся с тотальным дефицитом необходимых специалистов в отрасли. Причем разрыв будет иметь тенденцию к увеличению: масштабирование производства и спроса на продукцию будет происходить значительно быстрее, чем увеличение количества мест на программах обучения, набор большего количества студентов и тем более запуск новых программ;
  5. координация планов развития отрасли с инициативами по её технологическому обновлению в долгосрочной подготовке квалифицированных специалистов, мотивированных на работу в российском биотехе. Накопленный в биотехнологических компаниях опыт по привлечению и удержанию квалифицированной рабочей силы окажется для государства бесценным ресурсом и драйвером такой координации.

Библиографический список:

  1. Альгина, М.В., Боднар, В.А. Инновационный потенциал экономической системы и его оценка // Современные технологии управления. 2011. № 1. С. 1 – 11. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=1769308 (дата обращения 29.10.2023).
  2. Василов, Р.Г. Как мы будем восстанавливать биотехнологическую отрасль в России? // Общество Биотехнологов России им. Ю.А. Овчинникова. URL: https://biorosinfo.ru/Situacionnyj-analiz-razvitiya-biotekhnologii-v-Rossijskoj-Federacii (дата обращения: 16.08.2023).
  3. Волкова, А.А., Красностанова, М.В. Стимулирование мотивации к предпринимательству и инновациям как фактор профессионального самоопределения современных выпускников вузов // Инновационная деятельность. — 2021. — №4 (59). — С. 34–47.
  4. Екшикеев ,Т.К., Обухова, И.А., Айткужина, Ж.А. Управление интеллектуальной деятельностью университетов в сфере фармацевтики, биотехнологии и медицины // Медико-фармацевтический журнал Пульс. – 2022. — №10, том 24. – С. 131-135. URL:https://drive.google.com/file/d/1p1vTwZLN2ZwbAb9PxbOImJ53ZzrGkMgL/view (дата обращения 30.10.2023).
  5. Ельшин, Л. А., Гафаров, М. Р. Научно-технологический потенциал как ключевой фактор экономического роста региона (на примере Республики Татарстан)// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023 — №3 (75). URL:https://eee-region.ru/article/7508/ (дата обращения 30.10.2023).
  6. Ершов, С.Ю., Косинова, А.Г., Сендеров, В.Л. Управление требованиями в перспективных направлениях развития биотехнологии // Материалы Международной научно-практической конференции памяти заслуженного деятеля науки Российской Федерации В.И. Кравцовой «Современные тенденции и перспективы управления социально-экономическими системами в цифровой среде». — 2022. — Москва,
    Издательство:Московский Политех. — С. 110-113. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48398417 (дата обращения 16.08.2023).
  7. Ефрюшкина, Е.В. «Стратегия подбора персонала для индустрии биотехнологий в России». Магистерская диссертация, Экономический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова, 2023.
  8. Зайцев, Ю.В., Крутиков, В.К., Худы-Хиски, Д., Дорожкина, Т.В. Управление инновационным процессом: кластер фармацевтики и биотехнологий. —монография. — Калуга: Эйдос. — 2016. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26698724 (дата обращения 30.10.2023).
  9. Заушицына, Л.Л., Байбакова, Т.В., Суворова, Л.А. Анализ формирования условий образования, эффективного функционирования и управления инновационными технологическими кластерами Кировской области. — Монография. Киров:Вятский государственный университет. — 2015.  — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24071618 (дата обращения 16.08.2023).
  10. Иванова, Т. Л., Кретова, А. В., Игуменцева, А. В. Регион и региональная экономическая система: системно-интегративный подход// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №3 (75). URL: https://eee-region.ru/article/7504/ (дата обращения 30.10.2023).
  11. Кабешев, Р.В. Общественная политика в вопросах биотехнологий: типология, модели управления рисками // Современные технологии в медицине. — 2010. — № 1-2. — С.125-126. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15057386 (дата обращения 16.08.2023).
  12. Красностанова, М.В. «Управленческая психология для инноватора: учебно-методическое пособие. М.: Экономический факультет МГУ, 2023. — 98 с. ISBN 978-5-907690-20-2
  13. Л. фон Берталанфи. Общая теория систем: Сборник переводов Исследования по общей теории систем. М.: – Прогресс, 1969. – 520 с.
  14. Легков, К.Е., Левко, И.Е. Системный подход к организации управления информационными подсистемами автоматизированных систем управления сложными объектами специального назначения. // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2017, том 9, №5. С 84-91. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30729472 (дата обращения: 29.10.2023).
  15. Нарайкина, Ю.В. Управление биотехнологиями как ключевой процесс биоэкономики // статья в сборнике трудов международной конференции «Новая модель экономического роста: теоретические конструкции и реальная политика». — 2014. М.:Межрегиональная общественная организация содействия изучению научного наследия Н.Д. Кондратьева. С. 287-288.  — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25520963 (дата обращения 16.08.2023).
  16. Питьев, С.О. Концепция инновационного потенциала и концепция инновационного развития // статья в сборнике трудов конференции «Мир в эпоху глобализации и правовой сферы: роль биотехнологий и цифровых технологий». — 2021. М:ООО «КОНВЕРТ». С. 14—15.  — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47554537  (дата обращения 29.10.2023).
  17. Проскурнин, С. Д., Белякова, Г. Я. Механизмы формирования системы привлечения и закрепления талантливой молодежи в городах науки и высоких технологий // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023 — №2 (74). URL: https://eee-region.ru/article/7418/ (дата обращения 29.10.2023).
  18. Руденко, И.Р. Организационно-экономическая модель управления биоэкономикой в инновационном развитии АПК // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2020. — №7. — С. 153-159.
  19. Руденко, И.Р. Роль эффективного управления биоэкономикой в системе экономической безопасности государства // Вестник НГИЭИ. — 2020. — №7(110). — С. 72-82. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43148085 (дата обращения 16.08.2023).
  20. Татуев, А.А., Скляренко, С.А., Шаров, В.И., Нагоев, А.Б. Роль биоэкономической политики в национальной экономике природопользования // Фундаментальные исследования. — №10-3.  — 2015.  — С. 635-639.  — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24398779 (дата обращения 16.08.2023).
  21. Титов, А.В. О системном подходе к развитию общей теории управления и методов моделирования задач управления сложными системами // статья в сборнике трудов конференции «Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем», 2023. С. 413 — 418. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54684677 (дата обращения 29.10.2023).
  22. Dunbar, WS Biotechnology and the mine of tomorrow // Trends in Biotechnology. — 2017. — №35(1). — С. 79–89.
  23. Freeman, The National System of Innovation in Historical Perspective. – Cambridge Journal of Economics, 1995. – Vol. 19, № 1.
  24. Grupp,, Gaines-Ross, L. Reputation management in the biotechnology industry // Journal of Commercial Biotechnology. — 2002. — №9(1). URL: https://www.researchgate.net/publication/312507165_Reputation_management_in_the_biotechnology_industry(дата обращения 20.05.2023).
  25. Rusnak,V., Nadtochii, I.I., Kolesnyk, A.V., Kotetunov, V.Y., Issabayeva, A.B. Project management system of a competitive enterprise: an integrative approach // International Journal Of Agricultural Extension. — 2021. — №2. — С. 93-103. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48786280 (дата обращения 20.06.2023).
  26. Souza,P.D.P.D., Baroni, R., Choo, C.W., Castro, J.M.D., Barbosa, R.R. Knowledge management in health care: an integrative and result-driven clinical staff management model // Journal of Knowledge Management. – 2020. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45213103(дата обращения 31.05.2023).
  27. Titov,, Ganina, V., Ionova, I., Danilchuk, T. Methods forming skills of management of biological risks in biotechnology of dairy products by magisters // 5th International Multidisciplinary Scientific Conference On Social Sciences And Arts Sgem. — 2018. — С. 499-506. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42636545(дата обращения 18.05.2023).

Системно-интегративный подход в управлении инновационным потенциалом российской биотехнологической отрасли Read More »

Текстовый анализ цифровых следов в социальных сетях для оценки мнения населения (на примере системы школьного образования в Республике Саха (Якутия))

Введение

Современное общество находится на самом пике четвертой промышленной революции. Развитие сквозных цифровых технологии ставится как задача обеспечение технологической независимости государства, возможности коммерциализации отечественных исследований и разработок, а также ускорение технологического развития российских компаний и обеспечение конкурентоспособности разрабатываемых ими продуктов и решений на глобальном рынке [7]. Цифровые технологии, в частности анализ больших данных, позволяют создавать новые методы и методики управления, производства и, конечно, научных исследований.

Исследования, направленные на оценку качества образования и эффективность образовательной системы, также используют методы, построенные на анализе больших данных, при этом данное направление выходит за пределы изучения узкого круга специалистов и перемещается в сферу государственных интересов, государственной политики.

Наиболее сложной для получения целостной картины о развитии образования в стране и регионах является раскрытие уникальности локальных составляющих, которые закладывают ход и результаты реформ и политик, влияют на эффективность многих принимаемых управленческих решений. [9].

Объективные методы получения таких данных опираются, в большей своей части, на отчетные данные, регламентируются нормативно-правовыми актами и делают акцент на соответствие различным требованиям: лицензионным, аккредитационным и т.д.

Но одним из важнейшей методов оценки является общественная, субъективная оценка. Такая оценка дает учебным заведениям конкурентные преимущества [3] и поднимает образовательную систему на уровень выше.

Одним из методов определения субъективной оценки, в данном случае, системы школьного образования, является использование текстового анализа данных контента социальных сетей, полученных методами BigData. Журавлева Е.Ю. говорит, что анализ социальных сетей – второй метод «вычислительных социальных наук», при этом выделяя пять методов цифрового социального исследования [4].

 

Материалы и методы

В основе применяемой методике лежит ранее апробированная методика консорциума исследователей больших данных [8].

Процедура анализа текстовых данных состоит из нескольких этапов: сбор данных, преподготовка и нормирование (предварительная обработка) данных, применение методов интеллектуального анализа данных, оценка полученных результатов

Сбор данных подразумевает автоматизированный и ручной поиск и сбор в социальных сетях релевантных теме сообщений: сообщений, в которых авторы высказывали свое мнение, суждение или давали свою субъективную оценку по той или иной проблеме или ситуации в сфере вопросов проблем и качества образования.

Преподготовка – это исключение «мусорных» сообщений, т.е. сообщений, не относящихся к исследуемой тематической категории, в которых содержатся вопросы общего содержания, различные информационные сообщения, опросы, частные объявления, бытовые обсуждения, реклама, поздравления, ирония и шутки и т.п.

В качестве исходных данных выступили данные (дата-сеты) из социальных сетей. Поиск комментариев и постов осуществлялся в тех сообществах, участниками которых являлись взрослые жители Республики Саха (Якутия), в частности региональные сообщества в социальной сети ВКонтакте (“Типичный Якутск”, “Портал E-Yakutia.ru”, “Anonim 14| Якутия” и др.), сообщества в Telegram-каналах (“АлданОнлайн”, “МР Верхнеколымский район РС(Я)”, “Якутск Вечерний” и др.). Были собраны отзывы местных жителей с региональных форумов республики (ykt.ru, lensk24.ru и др.) за период 01.01-31.03.2023г

Анализ данных осуществлялся в несколько этапов: Выявление категорий и тематических направлений, отражающих системные проблемы, на основе группировки смыслового содержания контента сообщений и возможности выделения системных проблем и наиболее часто обсуждаемых вопросов; Определение тональности сообщений, позволяющей оценить полярность, степень эмоциональности и отношения автора сообщения (поста/комментария) к сложившейся проблеме, ситуации, факту по исследуемой теме.

В том числе для аналитики и визуализации использовалась информационно-аналитическая система PolyAnalyst, компания «Мегапьютер Интеллидженс. [1, 5]

 

Результаты

По результатам классификации сообщений по уровням образования было выявлено, что подавляющее большинство сообщений было посвящено обсуждению проблем и вопросов качества образования в среднем звене образовательной системы- в школах, доля таких сообщений составила 91,6% от общей численности сообщений. Это свидетельствует не только о том, что на ступени школьного образования существуют проблемы, но и о том, что родители учеников принимают активное участие в обсуждениях, дают обратную связь, в то время как по вопросам дошкольного, вузовского образования такой активности не наблюдается (рисунок 1).

 

Структура сообщений по уровням образования

Рисунок 1- Структура сообщений по уровням образования

 

Как было показано на рис. 1, наибольший удельный вес имеют сообщения, относящиеся к тематической категории «школа». Сообщения этой категории составляют 91,62% от сообщений всех тематических категорий.

Наибольшей является доля сообщений негативной тональности, таких сообщений 73%. Нейтрально окрашенных высказываний 8%, позитивных лишь 19 % (рис. 2)

 

Структура тональности сообщений в тематической категории «Школа»

Рисунок 2 – Структура тональности сообщений в тематической категории «Школа»

 

Как правило, специфика интернет-сообществ такова, что их участники более склонны проявлять негативные эмоции при обсуждении какого-либо вопроса, тогда как позитивные и нейтральные эмоции демонстрируются реже: собственно, участники сообществ, также, как и остальные, ориентируются на то, как должно быть. И если происходят отклонения от нормы, то это вызывает негатив. При этом негативные высказывания позволяют выявить проблемные точки в обсуждении вопроса.

Соответствующий анализ высказываний в категории «Школа» позволил выявить ключевые вопросы (сюжеты), получившие эмоциональный отклик в социальных сетях (рис.3).

 

Облако ключевых слов в тематической категории «Школа»

Рисунок 3 – Облако ключевых слов в тематической категории «Школа»

*Составлен с использованием инструмента извлечения ключевых слов программы PolyAnalyst, разработчик ООО «Мегапьютер Интеллидженс»

 

Проведённая категоризация позволила объединить сообщения по следующим сюжетам, которые и демонстрируют основные проблемы, обсуждаемые в социальных сетях:

  1. Организация обучения и работа школы
  2. Материальное обеспечение, состояние зданий и помещений
  3. Качество обучения и образовательных программ
  4. Преподавательский состав и взаимоотношения с учителями и учениками
  5. Другое

Основным сюжетом для обсуждения в категории «Школа» является организация образовательного процесса и работа школы (47%). Более четверти высказываний (27%) касается связанного с первым сюжетом вопроса материального обеспечения школ, состояние зданий и помещений. 10% сообщений дают оценку качеству проводимой школами подготовки учеников и образовательных программ, ими реализуемых, и примерно столько же (9%) – дают оценку преподавателям, сотрудникам школы и взаимоотношениям внутри школы. Остальные высказывания в связи с малой их долей (7%) категорированы не были (рис. 4).

 

Категоризация высказываний по сюжетам в теме «Школа»

Рисунок 4 – Категоризация высказываний по сюжетам в теме «Школа»

 

Общая структура тональности в данных сюжетах приведена на рисунке 5.

 

Структура тональности высказываний по сюжетам в категории «Школа»

Рисунок 5 – Структура тональности высказываний по сюжетам в категории «Школа»

 

Во всех сюжетах количество негативных суждений больше 50 %. Это показывает, что данные сюжеты на самом деле являются проблемными и общество соответственно реагирует на проблемы. Тем более что нейтральные оценки составляют наименьшую долю, в некоторых категориях они отсутствуют.

Проиллюстрируем основные проблемы в сюжетах.

1.1. Организация обучения и работа школы.

Вопросы организации обучения и работы школ в целом находят наибольший отклик в социальных сетях. При этом, как видно из рисунка 6, три четверти высказываний имеют негативную тональность, и только четверть составляют нейтральные и позитивные.

 

Структура тональности сюжета «Организация обучения и работа школы» тематической категории «Школа»

Рисунок 6 – Структура тональности сюжета «Организация обучения и работа школы» тематической категории «Школа»

 

В данном сюжете основной темой для обсуждения являлась организация дистанционного (в том числе онлайн) обучения в школе, связанного с частым объявлением карантина в классах, а также актированных дней[*] в зимний период. Доля таких сообщений составляет 56%. Большинство родителей (83%) дают отрицательную оценку организации такого обучения, 10% положительную и 7% нейтральную.

Большинство оценок, как положительных, так и отрицательных, связано с используемыми платформами:

— При чем тут дети то, если ихняя программа такая не понятная! куда им нажимать то и заходить, из за этого на ребёнка орать, они тоже не понимают так же как и мы в свои года, а им 8 лет.

— Ну все мы знаем половина школ Республики не готова учебному Году по этому ZOOM))))

— Что за ерунда то, надо написать жалобу групповую, чтоб на др платформу перевели что ли.

— Домашки отправлять очень удобно и учиться удобно.

 

Так же родители подчеркивают отсутствие соответствующих компетенций у учителей и частоту проведения онлайн-занятий:

— Ни взрослые,а тем более дети не знают как зайти, тупо ссылку дали и заходите как хотите,не зашли прогул.

— Очень стало модным! В школах часто уходят на дистанционное образование 🤦🏻‍♀️. Дети толком не учатся (онлайн, оффлайн), чаще оффлайн 🤦🏻‍♀️ НАДОЕЛО!!!

— А еще в школах актированные дни дети сидят дома а телефонах зачем тогда такие школы ,сады работающие по 5 месяцев в году одни расходы

 

Вторая часть сообщений этого сюжета, которая составляет 44%, более разнородна. Здесь поднимаются вопросы питания, охраны школ, проведения мероприятий:

— А двое детей не попали и сидят смотрят? Не у всех родителей бывает возможность оплатить обеды. Сперва многодетные, потом малоимущие, теперь дети военнослужащих, что за деление детей? Неужели так тяжело накормить всех детей? Не думаю что их кормят омарами и черной икрой.

— В школах и садах должны охранять полиция или россгвардия !)!! Ане чоп  безпонтовый .одни пенционеры сидят в чопе

— Надо каждую школу проверить на доступность запасного выхода. Не с целью оштрафовать, а с целью обеспечения безопасности школьников и персонала.

 

Сложным вопросом является переполненность школ и национальные классы:

— Ну так, ещё бы. Плевать, что в классах по 40 человек. Это даже больше, чем в 17 школе!!! Когда как 17 школа вообще резиновый мешок.

— Вот школы и надо строить, а не развлекательные и торговые центры, поэтому то все школы переполнены, в классе по 30человек.какая тут дисциплина и учеба. Хоть раз в этой жизни сделайте детям добро.

— Родители не отдают детей в якутские группы и классы. Поэтому в детсадах нет якутских групп и в школах в якутских классах мало детей. Ясно?

— Да, у нас есть якутские школы и это замечательно. Но государство должно помогать сохранять культуру, потому что право на неё есть у каждого. «Нам не запретили» и «нам помогают» это разные примеры взаимоотношения гражданского общества и государства. Помощь даже не финансовая, а правовая. Почему богатые национальные республики, как Якутия или Татарстан даже за региональные (свои)деньги, а не на федеральные не могут учить своему языку? Потому что ФГОС запрещает. Правильно ли это? Я считаю, нет. Вы что думаете?

 

Положительный отклик вызывают темы, которые связаны с возвращением в образовательные программы общественно-полезного труда:

— Умнички🤗 Детей к труду нужно приучать с детства, всё правильно делают педагоги школы.»

 

1.2. Материальное обеспечение, состояние зданий и помещений

Сюжет, связанный с материальным обеспечением школ, второй по популярности. Его доля в общем количестве сообщений составляет 27%. При этом члены сообществ также считают эту сферу проблемной (рис 7), хотя количество позитивных (35%) и нейтральных (5%) сообщений в данном сюжете самое большое.

 

Структура тональности сюжета «Материальное обеспечение, состояние зданий и помещений» тематической категории «Школа»

Рисунок 7 – Структура тональности сюжета «Материальное обеспечение, состояние зданий и помещений» тематической категории «Школа»

 

Как позитивные, так и негативные отклики имеют сообщения о строительстве новых школ. Естественно, сам факт строительства или капитального ремонта – это всегда положительная оценка. Но возникают вопросы о целесообразности и качестве строительства и ремонта, а также его недостаточности:

— Вместо одной школы Айыы Кыhата, можно было построить 5 школ. Вторая школа на 203-м, это просто насмешка над жителями микрорайона

— Государство должно строить только типовые школы

— А новых школ не планируется? Только новая фишка — пристрои?

— Пристрои — это путь в никуда! Пора бы уже это понять! И строятся от бедности и безысходности муниципалитета, а также личных амбиций и выгоды директоров. Детям и их родителям от этого ничего хорошего, происходит конвееризация образования,  огромное скопление народа, в них чаще бушуют эпидемии, детям очень далеко от школ, так как подобные школы охватывают огромные территории, проблема пробок и времени в них и т.д. Надо строить новые школы в тех кварталах и микрорайонах где их близко нет, а таких очень много!

— ага за счет других школ выделяли на капремонт одинаково и теперь понятно почему в других школах двери изготовлены на зоне зекамаи, это просто ужас, какая несправедливость, надо Путину написать куда ушли средства для детей наших господи

— В 10 СОШ тоже кап.ремонт сделали,  но все намного хуже.  Просто покраска внутри. Кап.ремонт видео в 10сош только снаружи

 

1.3. Качество обучения и образовательных программ

Еще одной проблемной категорией является качество образования. 74% негативных отзывов и только 22 % позитивных (рис. 8) содержат оценку как качества обучения, так и образовательных программ. При этом сообщения связаны и с проблемами, обсуждаемыми в уже описанных сюжетах.

 

Структура тональности сюжета «Качество обучения и образовательных программ» тематической категории «Школа»

Рисунок 8 – Структура тональности сюжета «Качество обучения и образовательных программ» тематической категории «Школа»

 

Низкий уровень обучения связывается с переполненностью классов, а также некомпетентностью учителей.

— Чем больше человек в классе, тем меньше качество образования. Слово «Гимназия» уже можно убирать

— А зачем повышать? Они же не учат. Говорят нанимайте репетитора. Увеличить лучше учителям  начальных классов и работникам дошкольного образования.

— Я конечно не знаю как работают учителя, но у родителей получается двойная нагрузка. После своей работы, еще и школьную программу с детьми проходить

 

Традиционно поднимается вопрос о «вреде» ЕГЭ. Но здесь присутствует и понимание того, что ЕГЭ является необходимым инструментом, претерпевающим изменения:

— При дистанционке  резко выросли  стобальники ,  только знаний ноль .

— Во многом это заслуга репетиторов.. У нас в школе сказали не понял нанимай репетитора.. И никто с тобой не занимается, 2 года с репетиторами занимались, поступили в пристижный Университет в центре России .. Тут в школах не учат.. ребёнок занимался дистанционно 2 года. Только за месяц до ЕГЭ вышли сдать экзамены, каждый сдали на высокие баллы.. Я бы гнала таких учителей со школ, которые за счёт репетиров будут выплаты получать

— Так проблема не в сдаче экзамена, а в его качестве проверки знаний, каждый выпускной год как лотерейный билет, попадутся в этот раз вопросы полегче или нет, посмотрите на результаты 2013 г., большинство центровузов их результат не принял. Отпадают многие темы и учебные программы только из-за подготовки к ЕГЭ, и это малая часть проблем

— Егэ даёт больше возможностей для ребёнка. Попробуйте поступить в свфу по старинке ,там срежут на экзаменах, поставят низкие баллы, хотя вы напишите лучше других. Там в списках вы увидите фамилии поступивших ,которые даже не приходили на экзамен. Это все знают. А с егэ все равны.

 

1.4. Преподавательский состав и взаимоотношения с учителями и учениками

Взаимоотношения в школьной среде также оцениваются пользователями социальной сети. При этом, естественно, отклик вызывают резонансные события. В выборку попали сообщения, дающие оценку преподавателям и руководящему составу школы, взаимоотношениям ученик-учитель, ученик-другие ученики. Как видно на рисунке 9, положительно окрашенных событий намного меньше (12%), чем отрицательно окрашенных(88%). Нейтральные оценки отсутствуют.

 

Структура тональности сюжета «Преподавательский состав и взаимоотношения с учителями и учениками» тематической категории «Школа»

Рисунок 9 – Структура тональности сюжета «Преподавательский состав и взаимоотношения с учителями и учениками» тематической категории «Школа»

 

Так, совершенно по-разному оценивается работа руководителей школ:

— Почему во 2 школу не вернулись?  Алексей Климетьевич пришёл к нам директором в 2009 году, когда мы выпускались, и с тех наша школа преобразилась только в лучшую сторону! Это результат огромной качественной работы директора! За что спасибо ему👋

— Неправильно ведёте кадровую политику. Директора школ ленивые, двух слов связать не могут. 😂

 

Остро стоит проблема прав и обязанностей:

— Не дают учителям ни работать, ни заниматься детьми в школе как раньше… !Преподаватели боятся детей и родителей…бл*** ! Потом сами же родители никакого уважения ни к себе ни детя ни к учителям не проявляя, удивляются почему школа не занимается их детьми. А школа сейчас просто оказывает образовательные услуги! Все жто благодаря новым реформам, законам, правилам, отменой Единой Образовательной программы !!!

— Нет закона защищающий учителя, учитель самый не защищённый человек.

— Все правильно пишут, в таких школах где директорами сидят забронзовевшие  личности, которые уже считают учреждение чуть ли не своей вотчиной, умеют управлять только авторитарно, не могут уже измениться. Учителя не быдло, устают от такого давления, уходят, тем более молодые сразу

 

Психологическая обстановка, а также работа отдельных педагогов тоже вызывают оклик, чаще негативный:

— 26 тут буллят(((

— В школе глобального образования что на 203 квартале учительницу математики в 8 классах на которую написали родители и дети коллективные жалобы на отсутствие интеллекта профессионализма руководство школы уволить отказалось в связи с отсутствием замены!!!! И теперь эта женщина продолжит гнобить и тупить детей!!! Она не может объяснить элементарную программу!!! Грубо сказать подобрали на улице для подготовки детей к ЕГЭ

 

1.5. Другое

В сюжете «другое» объединены высказывания, которые нельзя отнести к другим категориям. Удельный вес таких сообщений наименьший, 7% от общего количества. Практически треть таких сообщений имеют позитивную тональность (рис 10).

 

Структура тональности сюжета «Другое» тематической категории «Школа»

Рисунок 10 – Структура тональности сюжета «Другое» тематической категории «Школа»

 

Положительную окраску имеют сообщения об в учебе, социальной активности школ:

— Вот это пример нормального здорового общества, молодцы

— какая классная мотивация😍👍🏻 эх, быть бы выпускником сейчас..

 

Среди негативных высказываний четко прослеживаются две проблемы: денежные сборы и невозможность поступить в школу по запросам (например, по месту жительства или национальный класс):

— Учат ужасно. Берут деньги за каждый шаг да и годовое обучение не из дешёвых. Как в московской гимназии почти сказала мне как то подруга. Учились они всего полгода и решили забрать ребёнка.

— Всегда родители делали ремонт , мы каждый год 😭

— Очень рада за 21ую школу, а то сколько было денег с родителей собрано в прошлом при старом директоре….и годами стены обшарпанные,  плитка битая, нерабочие туалеты

— Нашего первоклашку в 16 школе не приняли хотя старшая сестра там училась и по закону ОБЯЗАНЫ были принять но 9аконы России в Якутии не действуют и теперь мы ездим каждое утро в Иннокентьевскую  гимназию на другой край города

— А в городских школах якутский только в якутских классах, 4 часа в неделю. Многие саха не могут в эти классы попасть, количество мест ограничено.

-Многие ученики в школах ходят в школы не по району проживания ,а по тому что так удобно родителям или же кому как выгодно ,а то ,что ребенок живет  в этом районе и не успел во время записаться по каким либо причинам во время записаться попадает в переполненный класс либо поподает в ближайшую школу к дому проверено на личном опыте при устройстве внуков по месту проживания

 

Выводы и обсуждение

Результаты текстового анализа цифровых следов пользователей региональных социальных сетей показал, что наиболее актуальными вопросами образования являются именно вопросы школьной системы.

Наиболее острыми являются вопросы применения дистанционных технологий (актуальность этой темы определена еще и климатическими условиями), материального обеспечения школ и их состояние. Качество обучения и образовательных программ, квалификация педагогических работников – также актуальны. Но стоит отметить, что наряду с привычной критикой отсутствия ремонтов и нехватки школ и учителей, дается положительная оценка проводимой политике публичной власти в сфере строительства и материального обеспечения.

Резонансными являются события, в которых проявляется неблагоприятных психологический климат в учебных заведениях. Эта проблема также является актуальной в школьном образовании.

Оценку получают и события, связанные с социальной активностью в школах, денежными сборами, а также проблемы при поступлении в школы, в том числе национальные.

Проблемы, выявленные при помощи текстового анализа цифровых следов, обрисовывают актуальные направления совершенствования системы школьного образования. В том числе, данное исследование коррелируется с исследованиями других авторов, например, Фирсовой Н.В. «Качество системы школьного образования базируется на трех основных элементах, которые должны присутствовать в любой организации: человеческие ресурсы (профессиональные кадры, специалисты с соответствующими компетенциями), качественная инфраструктура (наличие современного оборудования) и знания организации (центры с информацией, программы, личные, научные разработки)» [10].

При этом, как утверждает Парфенов В.Г., «эффективное управление предполагает установление и ведение целенаправленных коммуникаций субъектов государственного и муниципального управления с различными группами населения и общественности по проблемам обеспечения достойного качества жизни, учет их актуальных проблем и социальных ожиданий, а также механизмы их регулирования» [6].

_________________________

[*] Актированные дни — дни, в которые локальным актом устанавливается возможность непосещения учебных занятий обучающимися школы из-за неблагоприятных погодных условий.

Библиографический список:

  1. Аналитическая платформа PolyAnalyst. А.М.Ананян, Д.С.Сазонов, Ю.Н.Слынько, Е.Б.Соломатин. Горячая Линия-Телеком. – 2023/ — C. 232.
  2. Дуранчева, О.Н. Теория и методика изучения качества школьного образования. // Державинский форум. — 2020. — Т. 4. № 13. — С. 65-70.
  3. Егорова, К.Б., Захарова, В.А. Ситуационный анализ использования внешней оценки качества образования как фактора повышения конкурентоспособности школы // Вестник Вятского государственного университета. 2019. № 4 (134). С. 67–75.
  4. Журавлева, Е. Ю. Социология в сетевой среде: к цифровым социальным исследованиям // Социологические исследования. — 2015. — № 8. — С. 25-33.
  5. Информационно-аналитическая система PolyAnalyst: https://www.megaputer.ru
  6. Парфенов, В.Г. Социальные ожидания населения регионов России по повышению качества жизни как условие развития связей с общественностью органов государственного и муниципального управления // Мир науки. — 2013. — №4. – С. 1-9.
  7. Паспорт федерального проекта Цифровые технологии (утв. президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности (протокол от 28 мая 2019 г. N 9))
  8. Романова, Е.В., Калаврий, Т.Ю. Анализ реакции студентов на изменение финансового положения в период пандемии по цифровым следам в социальной сети ВКонтакте. // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Экономика. Социология. Культурология. — 2021. — № 4 (24). — С. 54-64.
  9. Саввинов, В.М. Современные образовательные ландшафты Якутии // Письма в Эмиссия. Оффлайн (The Emissia. Offline Letters): электронный научный журнал. 2022. №6 (июнь). ART 3077. URL: http://emissia.org/offline/2022/3077.htm
  10. Фирсова, Н.В., Чекрыгин, М.А. Применение инструментов системы менеджмента качества в системе школьного образования: качество образования — качество жизни // Бизнес-образование в экономике знаний – 2021. — С. 64-68.

Текстовый анализ цифровых следов в социальных сетях для оценки мнения населения (на примере системы школьного образования в Республике Саха (Якутия)) Read More »

Направления развития и повышения эффективности использования социального и экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана

Введение

Результатом реализации исследования стал авторский теоретико-методологический подход к изучению социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана. Частично рассмотренные факторы риска увеличивают потенциал радикализации различных слоев населения в Кыргызстане и выявлены дополнительные факторы риска, которые могут повлиять на трудящихся-мигрантов. При этом подчеркивается необходимость укрепления доверия между мигрантами, государством, мигрантскими диаспорами и местными сообществами, с тем, чтобы повысить долгосрочную устойчивость возвратных мигрантов к новым условиям в принимающей стране.

Социологический компонент региональной полевой оценки позволил выявить различные типы уязвимостей, о которых сообщают трудящиеся-мигранты из Кыргызстана во время миграции и по возвращении на Родину, были определены неотложные потребности возвращающихся мигрантов в интеграции. Возвратные мигранты имеют намерения вносить свой вклад в развитие бизнеса в Кыргызстане. Причем, отмечается широкое разнообразие сфер деятельности, начиная от традиционных для страны и заканчивая более современными, новыми. Вполне ожидаемо, что наибольшее количество инициатив потенциально может быть реализовано в Бишкеке (22,2%), Иссык-Кульскую область (14,4%) и Джалал-Абадскую область (также 14,4%). Мигранты по большей части являются именно выходцами из этих областей (откуда уехали, тот регион и хотели бы поддерживать).

Изучение социально-экономического потенциала также зависит от обеспечения того, чтобы миграционная статистика, собираемая в настоящее время и анализируемая отечественными и зарубежными исследователями, была интегрирована и доступна всем соответствующим ведомствам. Очень важно соблюдение странами ЕАЭС принципов Глобального договора о безопасной, упорядоченной и регулярной миграции (GCM) в соответствии с  Повесткой дня в области устойчивого развития на период до 2030 года (Migrant Vulnerabilities and Integration Needs in Central Asia – Assessing migrants’ and community needs and managing risks – Astana, 2017. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://returnandreintegration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl341/files/documents/iom_migrant_vulnerabilities_and_integration_needs_in_central_asia_2017.pdf (дата обращения: 04.05.2023).) и ссылкой на соответствующие международные нормы, принципы и стандарты.

Социально-экономический потенциал возвратных мигрантов — это интегральный показатель социально-экономического развития, маркер удовлетворенности и успешности жизни населения.

В целях проведения исследования предложим авторское определение социально-экономического потенциала возвратных мигрантов.

Социально-экономический потенциал возвратных мигрантов – это накопленная в домиграционный и миграционный периоды совокупная способность людей проявить на практике свои финансовые, материальные, образовательные, профессионально-квалификационные, социально-коммуникативные, психофизические, половозрастные и мотивационные ресурсы и возможности для улучшения своей жизненной ситуации и осуществления всесторонней самореализации.

На наш взгляд, можно выделить следующие компоненты социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции: финансовый, материальный, образовательный, профессионально-квалификационный, социально-коммуникативный, психофизический, половозрастной, мотивационный (рис. 1).

 

Компоненты социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции

Рисунок 1. Компоненты социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции

Источник: составлено авторами

 

Социально-экономический потенциал возвратных мигрантов Кыргызстана рассматривается в качестве интегрального показателя социально-экономического развития, маркера удовлетворенности и успешности жизни населения. Он отражает уровень обеспеченности и доходности граждан, качество жизни населения, уровень образования, профессиональный уровень и занятость населения.  Социально-экономический потенциал возвратных мигрантов включает комплекс необходимых ресурсов для их собственного социально-экономического развития и является индикатором социально-экономической безопасности общественной системы в целом.

 

Материалы и методы исследования

Актуальность исследования заключается в изучении социального и экономического потенциала возвратных мигрантов и их вклада в социально-экономическое благополучие России и Кыргызстана в условиях евразийской интеграции.

Методическая стратегия в исследовании представлена количественными и качественными методами, включает методы анкетного опроса, обработки статистической информации, экспертной оценки, обеспечивающих комплексный анализ исследовательской проблемы.

Методологическая база исследования представлена совокупностью общенаучных подходов с применением абстрактно-логического и монографического методов, метода сравнения и классификаций. В процессе исследования применялись методы статистики и прикладной аналитики, что позволило обеспечить научную обоснованность, комплексность и достоверность результатов исследования. В работе использовалось профильное программное обеспечение по обработке статической информации и пакеты прикладных программ «MS Excel», а также диалектический метод для обеспечения изучения явлений в развитии и их взаимосвязи и метод фильтрующего опроса.

Задачи:

  • разработать авторский подход к изучению социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции;
  • представить анализ формирования социально-экономического потенциала кыргызских возвратных мигрантов;
  • определить направления развития и повышения эффективности использования социально-экономического потенциала возвратных мигрантов для улучшения жизненной ситуации и осуществления всесторонней самореализации возвратных мигрантов.

Исследование социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции основывается на работах, выполненных по темам, близким к изучению экономической, миграционной и интеграционной тематики.

 

Обзор источников

Изучение новых условий функционирования возвратных мигрантов в социально-территориальном пространстве в контексте евразийской интеграции нашли отражение в работах авторов настоящей статьи. Интересное социологическое исследование в этом направлении стала монография в 2023 году ученых Института демографических исследований ФСНИЦ РАН и Кыргызско-Российского Славянского университета им. Президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина Кыргызстана «Социальная память молодежи государств-участников евразийской интеграции», в которой был представлен теоретический анализ результатов социологических исследований, проведенных в России и остальных странах ЕАЭС.

Существенным вкладом в развитие исследований возвратной миграции послужило издание учебного пособия «Возвратная миграция: международные подходы и региональные особенности Центральной Азии», 2020 г. — совместной работы авторского коллектива ученых из шести стран: Казахстана, Кыргызстана, Российской Федерации, Таджикистана, Туркменистана, Узбекистана. Здесь рассматриваются примеры успешного использования экономического потенциала возвратных мигрантов в странах Центральной Азии и других странах, а также проблемы, с которыми сталкиваются мигранты по возвращению на родину (Рязанцев, 2020).

В некоторых случаях ученые проводят сравнительные исследования, стараясь провести глубокий анализ того опыта, который есть в мире относительно экономических эффектов возвратной миграции. К примеру, есть работы, в которых доказывается позитивный экономический результат при возвращении мигрантов на родину, причем как для самого мигранта, так и для региона и всей страны (Садовая, 2022).

Растущее в последнее время число возвратных мигрантов становится долгосрочными или постоянными поселенцами, и различие между постоянной и временной миграционной политикой становится краткосрочным правовым, а не долгосрочным социологическим явлением, что делает необходимым изучение возвратной миграции (Kritz, 1987).

В исследованиях концентрируется информация о тех профессиях, представители которых наиболее подвержены миграции, в том числе возвратной. Это люди, которые работают в сфере IT. Ученые делают попытку выявить факторы, которые способствуют передвижению мигрантов, обнаружить влияние таких передвижений на национальные экономики, дать оценку перспективам возвратной миграции людей, деятельность которых связана с цифровыми технологиями (Соболева, 2019).

Важным направлением разработок является возвратная миграция и циркулярная миграция научных кадров. Устанавливается, что отток ученых из страны приводит к экономическим потерям для страны исхода. Но возвращение не всегда возможно опять-таки по экономическим причинам, поскольку в развитых странах оплата труда ученых выше, чем  на родине (Rostovskaya, Pismennaya, Skorobogatova, 2018).

Социально-экономическое значение возвратной миграции рассматривается в контексте перемещений между городской и сельской местностью. Тем более что здесь затрагиваются проблемы и внутренней миграции, и внешней миграции, поскольку трудовые мигранты из сельских населенных пунктов  Кыргызстана приезжают в Москву, а затем снова возвращаются в село на родину (Никулина, Арефьева, Сарайкин, 2022).

Исследователи приходят к выводу, что возвратная миграция в итоге приводит страну (возвращения) к более высокому уровню экономического развития. Это происходит из-за того, что у вернувшихся из развитых стран мигрантов имеется лучшее образование, состояние здоровья, больше накопления, комфортнее условия труда, конкурентоспособнее позиция на рынке труда, выше доходы. Преимущества, полученные во время пребывания в стране миграции, выходят за временные рамки нахождения за границей. Дело в том, что при возвращении люди используют, поскольку накопленный капитал, приобретенные профессиональные навыки, коммуникативные способности ведут к улучшению состояния возвратного мигранта на родине (Элебаева, 2009).

Обзор источников позволяет заключить, что в большинстве исследований проблема экономического потенциала возвратных мигрантов чаще всего затрагивалась фрагментарно и в основном на примерах возвращения трудовых мигрантов из экономически развитых стран.

 

Результаты и обсуждение

Миграционный коридор между Россией и Центральной Азией — один из крупнейших в мире. Практически каждый человек из Кыргызстана имеет какое-либо отношение к миграции; их братья и сестры — мигранты, их соседи или они сами в какой-то момент уехали в Россию на заработки, а потом вернулись домой. Причины миграции различны, но самым распространенными по-прежнему остаются экономическая и финансовая составляющая.

Динамика миграции в Кыргызстан тесно связана с более широкими экономическими событиями, а также нормативно-правовой базой в регионе. Во-первых, экономический бум в России в 2000-х годах предоставил миллионам трудящихся возвратных мигрантов из Центральной Азии возможность получать заработную плату в несколько раз выше, чем в их родных странах, а соглашение о безвизовом режиме, действующее между Кыргызстаном и Российской Федерацией, значительно упростило такие миграционные процессы (Осадчая, 2021). Годы, последовавшие за глобальным финансовым кризисом, стали, особенно яркой иллюстрацией этого явления, в то время как восстановление экономики, и соответствующий рост числа мигрантов, который даже превысил докризисный уровень, демонстрируют тесную взаимосвязь между масштабами миграционных потоков в Россию и из России и макроэкономическими тенденциями (Боташева, 2014).

Во-вторых, экономический спад 2014-2015 года совпал с ужесточением миграционного законодательства в России, прежде всего строгим введением многолетних запретов на повторный въезд в страну для иностранцев, понесших административные взыскания. Дополнительный удар по экономике России нанесли санкции, связанные с присоединением Крыма, которые вводили США, Евросоюз, Япония, Швейцария и другие страны в течение 2014 года (4 экономических кризиса в России: причины и последствия [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://journal.tinkoff.ru/news/russian-crisis/ (дата обращения 07.03.2023).).

Сочетание экономического спада в России и Кыргызстане и облегчение условий для въезда, проживания и трудоустройства мигрантов в России и Кыргызстане оказало значительное влияние на объем и направления миграционных потоков в регионе (Алыбаева, 2021). В 2015 году объем денежных переводов в Киргизию упал на 26%. С одной стороны, сокращение денежных переводов и трудности с обеспечением устойчивого дохода в России стимулировали у мигрантов из Кыргызстана повышенный интерес к возвратной миграции с целью воссоединения семей или превращение женщин в основных кормильцев. С другой стороны, в то время как новые юридические возможности (введение патентов в России и Кыргызстане, вступление Кыргызстана в Евразийский экономический союз) помогли урегулировать статус многих мигрантов из Кыргызстана, когда определенные категории возвратных мигрантов были уязвимыми в правовом и социально–экономическом плане.

Эта динамика отражает основную дилемму, с которой мы сталкиваемся кыргызские возвратные мигранты. После девальвации рубля и замедления экономического роста в России, трудоустройство за рубежом стало менее прибыльным. В то же время административные барьеры были устранены в соответствии с соглашениями ЕАЭС, которые предоставляют кыргызским мигрантам те же права, что и гражданам России и Кыргызстана. В этом отношении присоединение Кыргызстана к Евразийскому экономическому союзу (ЕАЭС) в середине 2015 года открыл новые реалии и ожидания для кыргызских возвратных мигрантов.

Все обсуждаемые меры оказывают определенное влияние на возвратных мигрантов и их положение в России. Требование об обязательной регистрации сделало трудящихся-мигрантов более зависимыми как от работодателя, так и от арендодателя. Они также стали более уязвимыми в контексте социального поведения, которое не должно рассматриваться как подозрительное; мигранты подвергаются проверкам во время регулярных полицейских рейдов, а иногда и как нелегальные, так и легализованные мигранты могут стать жертвами недоразумений или неприятных бюрократических процедур по установлению их личности и определению миграционного статуса.

Можно ожидать, что новые меры, направленные на ужесточение контроля за адресом регистрации, соответствующим фактическому месту жительства, затронут все категории мигрантов (Рязанцев, 2022), в результате чего некоторые из них покинут страну, а другие предпримут шаги по легализации своего статуса, поскольку оставаться нелегалом становится все сложнее.

Современная миграционная ситуация в Кыргызской Республике характеризуется тенденцией увеличения численности граждан, выезжающих на постоянное место жительства и с целью трудоустройства за пределы Республики. Российская Федерация по-прежнему остается доминирующим государством в плане выбора кыргызскими возвратными трудовыми мигрантами зарубежной страны для работы и места проживания (Безвербный, 2014). По различным оценкам, в России сегодня работает от 700 тысяч до миллиона кыргызстанцев. Однако, несмотря на это, по сравнению с предыдущими годами с 2020 года сальдо международной миграции уменьшилось в Кыргызстане (рис.2).

В целом динамика миграции в регионе по-прежнему отражает экономические тенденции в России, которая в настоящее время переживает самую продолжительную рецессию почти за два десятилетия. Однако не все группы мигрантов затронуты в равной степени, и есть основания предполагать, что кыргызским возвратным мигрантам живется лучше благодаря благоприятным условиям работы и пребывания в России в соответствии с соглашениями Евразийского экономического союза. Ситуацию же с запрещенными к повторному въезду возвратных мигрантов, которые, вероятно, являются наиболее уязвимой группой среди всех мигрантов, по-прежнему трудно прогнозировать.

 

Сальдо миграции в Кыргызстане (зарегистрировано в органах внутренних дел при перемене постоянного места жительства)

Рисунок 2. Сальдо миграции в Кыргызстане (зарегистрировано в органах внутренних дел при перемене постоянного места жительства)

Источник: Евразийский экономический союз в цифрах: краткий статистический сборник; Евразийская экономическая комиссия. – Москва, 2022. – 189 с. — С. 23.

 

Согласно «Отчету картирования кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом» 2022 г., среди 15-ти изучаемых показателей возможность найти более высокооплачиваемую работу (15,0%) находится на втором месте; на шестом месте расположены лучшие возможности для бизнеса (9,8%); на седьмом – появление возможности трудоустройства по своей специальности (8,6%) (рис. 3).

 

«Изменения, которые способствовали бы решению вернуться домой» кыргызских мигрантов, %

Рисунок 3. «Изменения, которые способствовали бы решению вернуться домой» кыргызских мигрантов, %

Источник: Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 34. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).

 

Любая долгосрочная стратегия, которая может быть у мигрантов то, что они имели для себя и своих семей, может оказаться под серьезной угрозой из-за невозможности осуществить свои планы, особенно если у них возникли долги, например, за строительство дома или образование своих детей, или если они сделали инвестиции в надежде на непрерывный поток денежных переводов из-за рубежа.

Кыргызстан — одна из немногих стран мира, чья экономика базируется на денежных переводах мигрантов (Инфографика: что будет с Кыргызстаном, если все трудовые мигранты вернутся на родину [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://zpress.kg/2019/02/03/chto-esli-vse-migranty-vernutsya/ (дата обращения: 04.05.2023).). Увеличение денежных переводов в Кыргызстан, безусловно, также связано с тем фактом, что трудовые мигранты (Воробьева, 2022) из Кыргызстана являются единственная группа мигрантов из Кыргызстана в Россию, численность которой значительно увеличилась за последние годы.

Миграция внесла значительный вклад в сокращение масштабов нищеты и социально-экономическое развитие Кыргызстана. Но это также привело к большей зависимости домашних хозяйств, местных сообществ и даже национальных экономик от денежных переводов мигрантов. Если тенденция к увеличению возвратной миграции ослабнет, как это происходит сейчас в связи с экономическим спадом в России и введением более строгой миграционной политики в отношении многих граждан Кыргызстана, потенциал экономического развития в странах их происхождения, вероятно, окажется под угрозой.

В настоящее время картина такова, что мигранты и их домохозяйства в экономическом плане выигрывают, находясь в миграции, поскольку 87,5% кыргызских возвратных мигрантов перечисляют деньги членам семьи, 5,4% пока этого не делали, но собираются (рис. 4).

 

Примерные суммы, которые кыргызские мигранты отправляют либо намереваются отравлять родственникам, %

Рисунок 4. Примерные суммы, которые кыргызские мигранты отправляют либо намереваются отравлять родственникам, %

Источник: Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 37. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).

 

То, что среди ожидающих совершенствования инвестиционного климата (таковых среди опрошенных 4,3%, согласно диаграмме, представленной на рис. 3) есть молодежь из числа студентов, подчеркивает наличие возможностей и желания молодых людей организовать свой бизнес в Кыргызстане. Примечательно, что 5,8% зарабатываемых средств, отправляемых кыргызскими мигрантами на родину, предназначено для развития сельского хозяйства (чтобы семья могла купить скот и прочее), 4,4% на покупку земельного участка и недвижимости (кроме строительства и ремонта дома), 2,8 на садоводство (покупку саженцев и т.п.), 6% на пастбища для скота (рис.5).

 

Расходы, на которые кыргызские мигранты отправляют либо намереваются отравлять деньги, %

Рисунок 5. Расходы, на которые кыргызские мигранты отправляют либо намереваются отравлять деньги, %

Источник: составлено авторами по данным Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 39. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).

 

Растущие показатели доходности потенциально могут стимулировать экономический рост, поскольку они приносят с собой экономически продуктивное население с новыми и улучшенными навыками. Однако они также могут оказывать сдерживающее воздействие на развитие, поскольку возвращающиеся, как правило, экономически не всегда хорошо обеспечены.

Согласно данным, представленным в отчете МОМ среди тех, кто хотел бы вернуться, велика доля молодежи до 30-ти лет включительно: в том числе, среди респондентов возрастной категории 18-24-х желающих вернуться 8,79%, 25-29-ти – 63,3). В документе «Отчет картирования кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом» (2022 г.) среди опрошенных кыргызских мигрантов в России, отметивших современное состояние инвестиционного климата, картина такова: «12,5% владеют собственным бизнесом, 11,2% – самозанятые, 1,7% студенты» (Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 34. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).) (рис. 6).

 

«Среди 4,3% респондентов, считающих, что улучшение инвестиционного климата поможет их решению вернуться на Родину», %

Рисунок 6. «Среди 4,3% респондентов, считающих, что улучшение инвестиционного климата поможет их решению вернуться на Родину», %

Источник: Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 34-35. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).

 

В ходе социологического исследования был проведен количественный опрос с использованием метода фильтрующего опроса, в рамках которого были выявлены респонденты, соответствующие определенным рекрутинговым критериям. Из числа этих респондентов нами были отобраны кандидатуры для проведения глубокого интервью.

В результате, социологический компонент региональной полевой оценки выявил различные типы уязвимостей, о которых сообщают трудящиеся-мигранты из Кыргызстана во время миграции и по возвращении, были определены неотложные потребности возвращающихся мигрантов в интеграции. Возвратные мигранты имеют намерения вносить свой вклад в развитие бизнеса в Кыргызстане. Причем, отмечается широкое разнообразие сфер деятельности, начиная от традиционных для страны и заканчивая более современными, новыми.

При анализе экономического потенциала следует учитывать то, что мигранты отправляют в Кыргызстан средства на развитие благотворительных программ. Помимо прочего, возможности и желания мигрантов связаны с развитием в Кыргызстане разных компонентов социокультурной сферы. Так, мигранты финансово поддерживали следующие проекты и инициативы: культурные (13,6%), социозащитные (11,9%), сельской инфраструктуры (5,7%) и других. Также среди кыргызских мигрантов 18,4% поддерживали бизнес. Еще 6,9% принимали участие во вспомоществовании новым программам молодежного и женского предпринимательства. В целом среди опрошенных возвратных кыргызских мигрантов 80,2% хотели бы и в будущем вносить посильный вклад в развитие Кыргызстана, что характеризует наличие не только финансового, но и ценностного потенциала мигрантов.

Компании из Кыргызстана испытывают огромный интерес к рынку России (Кыргызстану предлагают расширить деловые связи с Россией  [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://rg.ru/2022/07/06/otkrytie-respubliki.html (дата обращения: 04.05.2023).). Объем взаимной торговли товарами в рамках России и Кыргызстана ЕАЭС в 2021 году вырос на 33 % и достиг исторического максимума. Совокупный ВВП вырос на 5 %, объем взаимной торговли в национальных валютах составил 75 %, в том числе более 71 % — в российских рублях.

По данным Министерства экономического развития РФ только за последние «девять месяцев 2022 года совокупный товарооборот России с партнерами по ЕАЭС (вырос более чем на 12 % в отличие от данных 2021 года») (Министерство экономического развития Российской Федерации. Дмитрий Вольвач: за 9 месяцев 2022 года рост взаимной торговли России со странами ЕАЭС превысил 57 млрд. долларов [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/news/dmitriy_volvach_za_9_mesyacev_2022_goda_rost_vzaimnoy_torgovli_rossii_so_stranami_eaes_prevysil_57_mlrd_dollarov.html (дата обращения: 04.05.2023).). В период с 2017 по 2021 годы наблюдается постепенное увеличение роста взаимной торговли между Россией и Кыргызстаном.

До сих пор республика в основном поставляла в Россию продукцию легкой промышленности и продукты агропромышленного комплекса (Кыргызстану предлагают расширить деловые связи с Россией  [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://rg.ru/2022/07/06/otkrytie-respubliki.html (дата обращения: 04.05.2023).). По данным 2022 года Кыргызстан экспортирует в Россию следующие товары (табл. 1).

 

Таблица 1 —  Топ-10 товаров, которые Кыргызстан экспортировал в Россию по данным 2022 года (миллионов долларов США)

Виды экспортируемых товаров из Кыргызстана в Россию млн. долл.
1. пряжа хлопчатобумажная 84, 5
2. медные отходы и лом 71, 3
3. трикотажные полотна машинного или ручного вязания 49, 1
4. хлопчатобумажные ткани 46, 9
5. крепежная арматура, фурнитура и аналогичные изделия для мебели 41
6. швейные нитки из химических волокон 33, 1
7. оборудование для упаковки или обертки 27,6
8. ткани из синтетических комплексных нитей 26,5
9. фрукты сушеные 25,6
10. части и принадлежности моторных транспортных средств (в основном радиаторы для промышленной сборки тракторов) 19,8

Источник: Топ-10 товаров, которые Кыргызстан продает России [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://ru.sputnik.kg/20230103/kyrgyzstan-russia-tovarooborot-ehksport-1071722311.html (дата обращения: 04.05.2023).

 

Мигранты имеют намерения вносить свой вклад в развитие бизнеса в Кыргызстане (Eraliev, 2020). Отмечается широкое разнообразие сфер деятельности, начиная от традиционных для страны и заканчивая более современными, новыми (рис. 7). Вполне ожидаемо, что наибольшее количество инициатив потенциально может быть реализовано в Бишкеке (22,2%). Как правило, возвратные мигранты по большей части являются именно выходцами из этих областей (откуда уехали, тот регион и хотели бы поддерживать). Пожелания и намерения в сфере благотворительности в большей степени связаны с наукой и образованием (17,5) и здравоохранением (13,7%).

 

Намерения кыргызских мигрантов по участию в поддержке отраслей бизнеса в Кыргызстане, %

Рисунок 7. Намерения кыргызских мигрантов по участию в поддержке отраслей бизнеса в Кыргызстане, %

Источник: Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 49. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023)).

 

В принципе, по результатам проведенного нами социологического опроса среди представителей кыргызской диаспоры можно говорить, что круг занятий довольно широкий и без ограничений.

Согласно результатам анализа интервью – материалов проекта «Возвратная миграция из России в Кыргызстан» (Топ-10 товаров, которые Кыргызстан продает России [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://ru.sputnik.kg/20230103/kyrgyzstan-russia-tovarooborot-ehksport-1071722311.html (дата обращения: 04.05.2023).), экономический потенциал возвратных мигрантов Кыргызстана может быть связан с тем, что мигранты:

1) зарабатывают деньги;

2) получают желаемое качественное профильное образование;

3) обретают навыки для самореализации;

4) расширяют общий кругозор.

  1. Итак, наиболее часто идет речь о зарабатывании денег, что может способствовать накоплению экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана. Это подтверждается цитатами из интервью.
  2. Мигранты получают желаемое качественное профильное образование.
  3. В стране приема мигранты приобретают и развивают навыки для самореализации.
  4. Расширение общего кругозора также косвенно способствует формированию экономического потенциала мигранта.

Экономический потенциал возвратных мигрантов Кыргызстана может быть охарактеризован в контексте того, имеют ли они собственное жилье для возвращения в Кыргызстан.

Во-первых, у части мигрантов есть собственное жилье. Во-вторых, большая доля мигрантов может вернуться в жилье родителей, родственников. В-третьих, мигранты при возвращении будут вынуждены снимать жилье.

Так, можно сделать вывод, что из трех выделенных категорий наиболее высоким экономическим потенциалом (в зависимости от наличия жилья) обладают те мигранты, которые имеют собственное жилье.

Частично рассмотренные факторы риска увеличивают потенциал радикализации различных слоев населения в Кыргызстане и выявлены дополнительные факторы риска, которые могут повлиять на трудящихся-мигрантов. При этом подчеркивается необходимость укрепления доверия между мигрантами, государством, мигрантскими диаспорами и местными сообществами (Lutz, 2010), с тем, чтобы повысить долгосрочную устойчивость мигрантов к новым условиям в принимающей стране.

Соблюдение странами ЕАЭС принципов Глобального договора о безопасной, упорядоченной и регулярной миграции (GCM) соответствует Повестке дня в области устойчивого развития на период до 2030 года (Migrant Vulnerabilities and Integration Needs in Central Asia – Assessing migrants’ and community needs and managing risks – Astana, 2017. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://returnandreintegration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl341/files/documents/iom_migrant_vulnerabilities_and_integration_needs_in_central_asia_2017.pdf(дата обращения: 04.05.2023).) со ссылкой на соответствующие международные нормы, принципы и стандарты.

 

Заключение

Настоящее исследование позволит объединить научный потенциал ученых России и Кыргызстана в теоретическом и эмпирическом осмыслении феномена возвратных мигрантов, а именно:

  1. Выработать комплекс мер для органов исполнительной и законодательной власти регионов Российской Федерации по результативности мер реализации Национального проекта «Демография», корректировке действующей концепции миграционной политики с целью повышения социально-экономического развития страны.
  2. Разработать схему проведения социологического мониторинга сравнительно-сопоставительной связи возвращения мигрантов на Родину (Кыргызстан) с учетом их вклада в социально-экономическое развитие Кыргызстана в условиях евразийской интеграции.
  3. Углублять понимание проблем возвратной миграции, поддерживать человеческое достоинство и благополучие возвратных мигрантов.

Таким образом, результатом исследования социально-экономического потенциала возвратных мигрантов стал многогранный взгляд на проблему конкретных потребностей в помощи в реинтеграции и разработке эффективных механизмов для обеспечения безопасной, упорядоченной и регулярной миграции в странах Евразийского экономического союза.

Для улучшения жизненной ситуации и осуществления всесторонней самореализации возвратных мигрантов целесообразны следующие направления развития и повышения эффективности использования социально-экономического потенциала возвратных мигрантов в Кыргызстане в контексте евразийской интеграции:

  1. Финансовое (по повышению доходов);
  2. Материальное (по улучшению условий жизни и инфраструктуры); 3)  образовательное (по повышению образовательного уровня, освоению новых компетенций);
  3. Профессионально-квалификационное (по повышению квалификационного уровня, статуса занятости);
  4. Социально-коммуникативное (по расширению социальных сетей);
  5. Психофизическое (по доступности программ медицинского страхования, получения медицинских услуг и приобретения лекарств);
  6. Половозрастное (по социальной адаптации разных социально-демографических групп населения);
  7. Мотивационное (по развитию навыков самореализации путем участия в тренинговых программах).

Однако пока в Кыргызстане не будет создана конкурентоспособная экономика и сотни тысяч новых рабочих мест, массовое возвращение кыргызских мигрантов будет являться нецелесообразным как для них самих, так и для страны в целом. Какой процент вернувшихся с заработков сможет в ближайшем будущем найти подходящую работу, реализовать и развивать свой социально-экономический потенциал у себя на родине, точно прогнозировать невозможно (Инфографика: что будет с Кыргызстаном, если все трудовые мигранты вернутся на родину [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://zpress.kg/2019/02/03/chto-esli-vse-migranty-vernutsya/ (дата обращения: 04.05.2023).).

Сложившаяся сложная социально-экономическая обстановка в Кыргызстане, которая способствует в большей степени трудовой миграции, чем возвратной миграции, снижает возможности эффективного использования и развития социально-экономического потенциала различных слоев населения в Кыргызстане. При этом подчеркивается необходимость укрепления доверия между мигрантами, государством, мигрантскими диаспорами и местными сообществами с тем, чтобы повысить долгосрочную устойчивость возвратных мигрантов на родине или в будущем к новым условиям в принимающей стране (если возвратный мигрант решит снова поехать в страну приема).

Кардинальные меры по увеличению социально-экономического потенциала трудовых и возвратных мигрантов Кыргызстана как главного драйвера развития национальных экономик государств-членов ЕАЭС начинаются с инвестиций в сферы образования, здравоохранения, занятости. Как показывает анализ, предпринимаемые сегодня меры крайне недостаточны.

Образование является синтезирующей сферой формирования социально-экономического потенциала кыргызов-мигрантов. Такая деятельность включает в себя не только передачу знаний, но также и производство новых знаний, которые являются источником инноваций и технических изменений.

Граждане Кыргызстана мигрируют в страны ЕАЭС с целью получения заработка и накопления как собственного социально-экономического потенциала (путем приобретения нового профессионального опыта), так и своих детей (способствуя повышению их образовательного уровня). Однако выезд за рубеж, в том числе в страны ЕАЭС, требует от кыргызских мигрантов знания законодательства, социокультурной компетентности, профессионального мастерства. И самостоятельно граждане Кыргызстана не всегда могут справиться с этими задачами.

Такая постановка вопроса требует консолидации усилий стран-членов ЕАЭС в формировании не только единой экономической, но и социальной политики. Процесс расширения человеческих возможностей путем укрепления здоровья, приобретения знаний и совершенствования профессиональных навыков для производительных целей и социально-общественной деятельности следует рассматривать не как расходы, а как инвестиции в социально-экономический потенциал как основной источник прибыли. Важным является инвестирование (все виды затрат, которые носят целесообразный характер и определяют будущий доход человека и благополучие страны) (Осадчая, 2021).

В условиях евразийской интеграции Кыргызстан может воспользоваться ситуацией на международной арене, чтобы расширить деловые связи с Россией и способствовать накоплению социально-экономического потенциала граждан Кыргызстана. Открытая торговая политика позволила Кыргызской республике обрести преимущества и непосредственно на европейском рынке, что может быть интересно для российского бизнеса. Компании из Кыргызстана в свою очередь испытывают огромный интерес к рынку России (Кыргызстану предлагают расширить деловые связи с Россией [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://rg.ru/2022/07/06/otkrytie-respubliki.html (дата обращения: 04.05.2023).). И в новых условиях интеграции социально-экономический потенциал возвратных кыргызских мигрантов может быть эффективно задействован в развитии совместных кыргызско-российских проектов, уже реализуемых в настоящее время и планируемых для разработки в будущем на территории Кыргызстана.

Библиографический список:

  1. Алыбаева, Г.Д., Жапаров, А.Н. Оценка влияния пандемии COVID-19 на международные миграционные процессы // Вестник дипломатической академии иностранных дел Кыргызской республики имени Казы Дикамбаева. – 2021. № 16. – С. 39-49.
  2. Безвербный, В.А., Микрюков, Н.Ю., Мирязов, Т.Р. (2014). Тенденции формирования городских агломераций в мире и в России: причины концентрации, последствия, поиск альтернативы // Сегодня и завтра Российской экономики. – 2014. — С. 103-104.
  3. Боташева, А.К. Сравнительно-политологическое исследование международных организаций в структуре современной мировой политики // European Social Science Journal. – 2014. — № 5-2. – С. 499.
  4. Вартанова, М.Л. (2022). Изучение социально-экономического потенциала армянской диаспоры в контексте евразийской интеграции. Всероссийский демографический форум с международным участием. Сборник тезисов форума. Отв. Редактор Т.К. Ростовская. Москва. – 2022. – С. 61-62.
  5. Возвратная миграция: международные подходы и региональные особенности Центральной Азии: учебное пособие под общей редакцией чл.-корр. РАН, д.э.н. С.В. Рязанцева // Алматы: Международная организация по миграции (МОМ). Агентство ООН по миграции. – 2020. – С. 242.
  6. Воробьева, О.Д., Топилин, А.В. (2019). Интеграция мигрантов: избирательный подход к различным категориям и компенсирующий эффект внешней миграции [Интеграция   мигрантов: избирательный подход.  Различные группы и компенсирующий эффект внешней миграции] // Миграционное право. – 2019. — № 1. – С. 29-36.
  7. Гребенюк, А.А. Оптимизация процесса возвращения соотечественников в Россию, как одного из факторов стабильного экономического роста государства // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2009. — № 116. – С. 491-499.
  8. Гужавина, Т.А., Айрапетян Э.М. Адаптация мигрантов в принимающем социуме. Кейс армян в вологодской области // Научный результат. Социология и управление. — 2022. — № 4. — С. 89-101.
  9. Никулина, Ю.Н., Арефьева, В.А., Сарайкин, В.А. Альтернативная сельская занятость и её связь с возвратной миграцией горожан // Народонаселение. – 2022. — № 25 (1). – С.118-128.
  10. Осадчая, Г.И. Евразийский экономический союз: потенциал развития, формат сотрудничества: монография. – М.: Изд-во «Экон-Информ». – 2021. – С. 171.
  11. Осадчая, Г.И. Молодые мигранты из Кыргызстана в Московской агломерации: оценка адаптационного потенциала. Всероссийский демографический форум с международным участием. Сборник тезисов форума. Отв. Редактор Т.К. Ростовская. Москва. – 2022. — С. 87-88.
  12. Осадчая, Г.И., Лескова, И.В., Юдина, Т.Н. Кыргызская молодежь в московской агломерации: адаптационные стратегии // Социальная политика и социология. – 2021. — № 20, 3 (140). – С. 135-145.
  13. Осадчая, Г.И., Вартанова, М.Л. Особенности реализации демографической политики России и стран СНГ в период социально-экономической трансформации // Социальная политика и социология. – 2022. — № 21, 1. – С. 132-142.
  14. Рязанцев, С.В., Кузнецов, Н.Г. Демографический потенциал стран Юго-Восточной Азии в контексте образовательной политики России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. – 2022. — № 22 (1). – С. 23-30.
  15. Рязанцев, С.В., Леденева, В.Ю., Мищук, С.Н. Влияние миграции на трансформацию этнического состава населения России: тенденции и подходы к политике адаптации мигрантов // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. — № 16 (1). – С. 104–116.
  16. Рязанцев, С.В., Ростовская, Т.К. О IV Демографическом форуме с международным участием // ДЕМИС. Демографические исследования. – 2022. — № 2. – С. 152-155.
  17. Рязанцев, С.В.  Современная миграционная политика России: проблемы и подходы к совершенствованию // Социологические исследования. – 2019. — № 9. – С. 117-126.
  18. Рязанцев С.В., Ростовская Т.К., Золотарева О.А. Система измерений устойчивости социально-экономического развития стран ЕАЭС // Экономика региона. – 2021. — № 17 (3). – С. 971-986.
  19. Рязанцев, С.В., Хонходжаев Ф., Акрамов, Ш., Рязанцев, Н.С. Возвратная миграция в Таджикистане: формы, тенденции, последствия // Центральная Азия и Кавказ. – 2021. — № 24 (2). – С. 178-191.
  20. Рязанцев, С.В., Байков, А.А., Морозов, В.М. Социально-экономическое положение и правовой статус кыргызских трудовых мигрантов в России в контексте интеграции Кыргызстана в ЕАЭС // Миграционное право. – 2019. — № 1. – С. 3-8.
  21. Садовая, Е.А. Возвратная китайская миграция из США: уроки для России //Международная торговля и торговая политика. – 2022. — № 8 (3). – С. 24-38.
  22. Соболева, И.В. Кадры для цифровой экономики: потенциал оттока и возвратной миграции. План и рынок – сочетание несочетаемого: сборник статей IX Международной научно-практической конференции «Абалкинские чтения». Москва: РЭУ. — 2019. – С. 248-253.
  23. Элебаева, А. Современные миграционные процессы в Кыргызстане / Постсоветские трансформации: отражение в миграциях. Под ред. Ж.А. Зайончковской и Г.С. Витковской. — М.: «АдамантЪ». – 2009. – С. 384.
  24. Eraliev, Sh., Urinboyev, R. Precarious Times for Central Asian Migrants in Russia // Current History. – 2020. — P. 258-263.
  25. Kritz, M.M. International Migration Policies: Conceptual Problems // International Migration Review. — 1987. — № 21 (4). — P. 947-964.
  26. Ledeneva, V. Communicative Practices of Migrants in the Transnational Space // KnE Social Sciences. – 2021. — № 5 (2). — P. 55-64.
  27. Lutz, Gender in the Migratory Process // Journal of Ethnic and Migration Studies. – 2010. — № 36 (10). — P. 1647-1663.
  28. Nurdinova, Sh.R. Migratsiyaning feminizatsiyalashuvi: Turkiyadagi O‘zbek migrantlar // Iqtisodiyot: Tahlillar va Prognozlar. – 2021. — № 2 (13). — P. 187-194.

Направления развития и повышения эффективности использования социального и экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана Read More »

Проблемы экологического управления в России в контексте современных потенциальных угроз

Введение

В современных достаточно не простых экономических и политических условиях Россия оказалась в ситуации, когда решение экологических проблем накладывается на необходимость адекватной реакции на целый ряд других не менее актуальных и насущных проблем. С одной стороны, объявленные России санкции Запада служат стимулом для усиления экономической (и прежде всего технологической) самодостаточности, тем самым обеспечивая и адекватную реакцию на всевозможные экологические риски и угрозы. Однако формирование технологической самодостаточности – это процесс, как правило, капиталоемкий и длительный, требующий не только значительных финансовых и временных ресурсов, но и политической воли и изменения менталитета бизнес сообщества в сторону осознания им своей экологической ответственности. С другой стороны, прослеживается тенденция, когда власти в очередной раз (после экономического кризиса в 1998 г. и финансово-экономического кризиса 2008 – 2010 гг.) ради помощи крупному отечественному бизнесу и освобождения его от дополнительной финансовой нагрузки нередко выбирают путь, при котором приходится жертвовать экологией по различным направлениям.

Поэтому в существующих реалиях с экологических позиций остро стоит вопрос о своевременном реагировании на возникающие экологические вызовы и выстраивании в среднесрочной и особенно долгосрочной перспективе такой государственной экологической политики, которая не допускала бы их перерастания в реальные угрозы с нанесением ущерба природной среде, условиям жизни и здоровью людей, а также позволяла бы соблюдать наметившийся (до начала СВО) положительный тренд по усилению мер в области охраны окружающей среды, внимание и осознание значимости которого со стороны федеральных органов власти в последние годы заметно нарастали (Алещенко и др., 2022; Бурматова О.П., 2023; Жаворонкова, Шпаковский, 2022; Гильмундинов, Панкова, 2023).

Хотя многие проблемы, лежащие в основе современных экологических вызовов в России (рис. 1), существуют давно и, как правило, хорошо известны, тем не менее предпринимаемые для их решения усилия пока далеко недостаточны, что обусловливает сохранение и усиление их актуальности и остроты.

 

Основные причины формирования современных экологических вызовов

Рис. 1. Основные причины формирования современных экологических вызовов

Источник: составлено автором

 

Охарактеризуем основные экологические вызовы и угрозы в современных условиях России и наметим возможные пути их преодоления.

 

Современные экологические вызовы и угрозы и возможные пути их преодоления

 

1. Отсутствие необходимых предпосылок (или медленное их создание) для внедрения в практику экологически ориентированных и ресурсосберегающих технологий (Аганбегян, 2022; Алещенко и др., 2022; Инновации, 2023; Порфирьев, 2016).

Данный вызов связан со следующими опасностями для эколого-экономического развития:

  • Возможное пробуксовывание структурно-технологической модернизации производства (в т.ч. в части импортозамещения и перехода на НДТ).
  • Игнорирование экологических требований с учетом инновационных принципов развития.
  • Высокие затраты на зеленые технологии и отсутствие серьезных отечественных заделов по их производству; в РФ требуются годы не только на разработку, но и на внедрение в производство новых технологий (что, по экспертным оценкам требует от пяти до десяти лет).
  • Отсутствие работающих механизмов стимулирования реального перехода на инновационные технологии.
  • Нежелание бизнеса принимать на себя связанные с вложениями риски и др.
  • Рост объемов параллельного импорта в ущерб обеспечению технологического суверенитета.
  • Сохранение проблем критической зависимости российской экономики от глобального рынка.
  • Установление санкционных барьеров для доступа российских компаний к зарубежным инвестициям и технологиям, в конечном счете негативно отражается на организации и осуществлении отдельных аспектов природоохранной деятельности предприятий не только через основные производственные технологии, но и через различные природоохранные методы и средства, включая прежде всего контрольно-измерительное оборудование для обеспечения автоматизированной системы экологического мониторинга, получение эффективных технологий переработки отходов, различные очистные сооружения, глубокую нефтепереработку и нефтехимию и т. д.

Синергия взаимодействия данных угроз и рисков может иметь результатом рост масштабов негативного воздействия на окружающую среду (НВОС), истощение природного капитала, ухудшение экосистемных услуг, деградацию природной среды и ухудшение здоровья людей.

Возможные пути преодоления перечисленных угроз и рисков должны, на наш взгляд, прежде всего охватывать:

  1. Создание инструментов управления, обеспечивающих стимулирующие эффекты перехода на новые экологически ориентированные и ресурсосберегающие технологии.
  2. Структурно-технологическую модернизацию и внедрение мер по экологизации производства; активное внедрение инновационных принципов развития, увеличение инвестиций в структурно-технологическую модернизацию экономики и инновационное развитие любой территории на фоне обеспечения экономического роста.
  3. Создание стимулов для внедрения зеленых технологий, что в свою очередь предполагает реализацию целого комплекса мер, включая активизацию создания секторов зеленой экономики, включая ВИЭ-энергетику; развитие биотехнологий очистки сточных вод; эффективные технологии по утилизации и переработке промышленных и твердых коммунальных отходов; сферу экологического мониторинга и минимизацию загрязнения воды и воздуха; рекультивацию земель; организацию производства экологически чистого продовольствия; внедрение умного городского транспорта; расширение зеленого строительства; обеспечение населения чистой водой; рационализацию лесного и рыбного хозяйства и внедрение других экологически ориентированных и ресурсосберегающих технологий.
  4. Формирование механизмов стимулирования «зеленого» финансирования, включая построение рынков «зеленых» финансов и эмиссию «зеленых» облигаций; более широкую разработку инструментов стимулирования программ зеленых инноваций; осуществление адекватных мер государственной поддержки с учетом проблем разделения рисков и повышения прозрачности рынков зеленых финансов; привлечение частных капиталов в сектор «зеленых» финансов, в том числе по их регулированию и стимулированию (Гаврилова, 2020; Семенова и др., 2020).

 

2. Мало результативная современная государственная экологическая политика (Бурматова, 2021; Гильмундинов, Тагаева, 2023; Замятина, 2019).

Риск сохранения и усугубления уже имеющихся недостатков экологической политики обусловливает возможность сохранения и условий прежде всего для:

  • дальнейшего ослабления природоохранного законодательства и роста числа его нарушений;
  • несоблюдения экологических требований из-за слабого контроля при осуществлении хозяйственной и прочей деятельности и сужения возможностей государственной экологической экспертизы;
  • низкой активизации инновационной деятельности предприятий и реального перехода на принцип НДТ;
  • слабого внедрения современных автоматизированных систем экологического мониторинга;
  • сохранения пренебрежительного отношения бизнеса к природной среде из-за слабой системы регулирования экологической сферы и отсутствия «кнута» среди инструментов управления и др.

В результате сохраняется опасная тенденция возможного ухудшения экологической ситуации в стране и регионах со всеми вытекающими отсюда негативными последствиями.

Преодоление данной тенденции требует осуществления, в частности, следующих мер (Бурматова, 2021):

  1. Разработку эффективных методов управления (правового, экономического и административного характера), нацеленных, в конечном счете, на снижение НВОС (включая финансовые, налоговые, контрольные, организационно-управленческие, технологические, законодательные, информационные и другие меры).
  2. Внедрение в практику производственной деятельности российских предприятий новых для них инструментов управления (в частности, экологического менеджмента, экологического аудита и сертификации, экологического страхования и экомаркировки и др.).
  3. Усиления экологической ответственности (юридической, административной, гражданско-правовой) компаний.
  4. Оценки наносимого экономического ущерба окружающей природной среде и поиска путей его предотвращения.
  5. Формирования уважительного отношения к окружающей природной среде и неукоснительного соблюдения экологических законов.

 

3. Недостаточный учет долгосрочного характера экологических проблем и их включения в стратегические разработки социально-экономического развития регионов.

Данный вызов чреват появлением следующих рисков и угроз:

  • Возможностью нарушения ряда принципов экологической политики, лежащих в контексте устойчивого развития, прежде всего (Бурматова, 2021):
    • принципа учета перспективы — т.е. выбора эколого-экономических решений, обеспечивающих устойчивое развитие экономики на длительный период;
    • принципов комплексности и профилактики — в связи с игнорированием программно-целевого подхода к прогнозированию экологических последствий хозяйственной деятельности;
    • принципа «загрязнитель платит» (из-за невыполнения данным принципом своих компенсационных и стимулирующих функций главным образом из-за существующих в стране низких базовых ставок платежей за негативное воздействие на окружающую среду, уровень которых часто не достигает и 2 % от аналогичных ставок, принятых в большинстве стран Европейского союза).
    • принципа обязательности оценки прогнозируемого воздействия на окружающую среду при выборе решений о возможном осуществлении хозяйственной деятельности.
  • Игнорированием взаимного влияния специфики природно-климатических условий и социально-экономических особенностей развития территории на формирование экологической ситуации в рамках эколого-экономического стратегирования.
  • Недостаточным учетом и анализом возможных сценариев развития региональной экономики при условии увязки социально-экономического развития и формирования экологической ситуации.
  • Возможностью обострения различных экологических проблем в динамике из-за игнорирования долгосрочных экологических рисков.

Следствием взаимного влияния перечисленных рисков и угроз может быть рост накопленного ущерба природной среде с учетом экологических последствий прошлой экономической деятельности; отсутствие взаимосвязи экономических и экологических условий развития территории во времени и пространстве и, в целом, формирование угрозы поддержания экологической безопасности в долгосрочной перспективе.

Достойными ответами на риски и угрозы, обусловленные данным вызовом, могут быть следующие меры:

  1. Использование стратегирования и программирования в практике экологической политики; активное внедрение стратегического подхода к выбору направлений формирования экологической ситуации в пределах отдельных регионов, позволяющего выделить основные вызовы, цели, задачи и приоритеты в сфере охраны окружающей среды.
  2. Определение стратегических направлений природоохранной деятельности и механизма их реализации.
  3. Генерирование, оценка и выбор возможных сценариев постановки и решения экологических проблем в рамках предлагаемой стратегии социально-экономического развития отдельных регионов.
  4. Прогноз загрязнения окружающей среды; разработка необходимой для выхода на установленный экологический регламент системы природоохранных мероприятий и обеспечение условий их реализации.
  5. Интеграция экологических проблем в решение проблем социально-экономического развития регионов.
  6. Учет долгосрочных экологических рисков, которые могут стать причинами нанесения ущерба окружающей природной среде и привести к формированию ее нежелательной динамики и характера.

 

4. Переход экономики на путь низкоулеродного развития (Алещенко и др., 2022; Гильмундинов, Панкова, 2023; Гаврилова, 2020; «Зеленое финансирование», 2018; Порфирьев, Широв, Колпаков, 2020).

В соответствии со Стратегией социально-экономического развития РФ с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 г. Правительством РФ предусмотрены ежегодные расходы на меры по снижению углеродного следа от 1% до 2% ВВП до 2050 г.

Среди рисков и угроз, обусловленных необходимостью перехода экономики на путь низкоулеродного развития, следует выделить, на наш взгляд, прежде всего следующие:

  • Климатические риски развития экономики РФ (из-за высокой углеродоемкости и географических факторов). Изменение климата создает угрозы для безопасности РФ и, соответственно, требуется адаптация отраслей и регионов страны к изменениям климата.
  • Риск осуществления модернизации экономики на основе ее декарбонизации из-за слабого отечественного задела по современным низкоуглеродным технологиям.
  • Риск роста затрат для создания и обеспечения надежности функционирования объектов ВИЭ-генерации и других мер по декарбонизации экономики прежде всего из-за ограниченного доступа к новым технологиям и изменившихся возможностей импорта технологий для «зеленого» перехода.
  • Риски для России, связанные с введением трансграничного углеродного регулирования (ТУР) в ЕС. По некоторым оценкам, потери российских компаний от введения углеродного налога могут составить до 7,6 млрд. евро/год. В рамках ТУР ЕС ввел с 1.10.2023 до конца 2025 г. переходный период, во время которого ЕС будет требовать от компаний лишь предоставления отчетности, подтверждающей сокращение углеродного следа, а с 2026 г. уже потребуется платить налог при ввозе цемента, электроэнергии, удобрений, алюминия, железа и стали).
  • Риск отставания в развитии финансирования в климатические проекты в связи с «отсутствием достаточного портфеля «зеленых» проектов ввиду установления относительно скромных целевых показателей в части сокращения выбросов парниковых газов» («Зеленое финансирование», 2018).
  • Качество климатических проектов, предложенных российскими компаниями, по многим экспертным оценкам, остается сомнительным по причинам их декларативного характера, в то время как они должны иметь реальный эффект и служить критерием дополнительности, а не быть очередным примером «гринвошинга».
  • Риск смещения приоритетов в борьбе с химическим загрязнением атмосферы (с опасных на относительно безопасные). За заботой о климате нередко отходит на второй план проблема выбросов в атмосферный воздух различных загрязняющих веществ, негативно влияющих на природные экосистемы и человека, но не относящихся к парниковым газам. В то же время целый ряд парниковых газов (и прежде всего СО2) как химические загрязнители не оказывают заметного негативного воздействия на окружающую среду и здоровье людей. При этом СО2 содержится в выбросах многих объектов-загрязнителей и у компаний может возникнуть соблазн выдавать СО2 за приоритетный ингредиент в выбросах, оставляя в стороне другие более токсичные и значимые с точки зрения воздействия на здоровье людей и состояние окружающей природной среды химические соединения. Тем самым соответствующие компании предпочтут позиционировать себя прежде всего как борцов с парниковым эффектом, подменяя проблемы загрязнения окружающей среды более узкой проблемой изменения климата.

Результатом действия перечисленных рисков может быть усложнение решения задач по «зеленому» переходу прежде всего в технологической и финансовой сферах (из-за санкций Запада и проблем с импортозамещением), а также по причине технологически отсталой структуры российского производства.

Требуемые ответы на данный вызов, в частности, должны предусматривать:

  1. Пересмотр сложившихся подходов к решению экологических проблем, в т.ч. в сфере внедрения зеленых технологий и поиска альтернативных путей решения возникающих проблем в перспективе (особенно в области энергетики).
  2. Принятие единых методик расчета поглотительной способности лесов и углеродного следа.
  3. Ускоренное формирование углеродного рынка с возможностью продажи лесных проектов и принятие адресной стратегии низкоуглеродного развития экономики России.
  4. Внедрение технологий, позволяющих реализовывать политику уменьшения углеродного следа. Меры по стимулированию «зеленого» перехода.
  5. Активизацию мер по созданию новых зеленых отраслей экономики, разработку и внедрение новых отечественных низкоуглеродных, ресурсосберегающих и малоотходных технологий во всех сферах производства, где это возможно.
  6. Увеличение инвестиций в структурно-технологическую модернизацию экономики на фоне обеспечения экономического роста.
  7. Проведение работ по оценке и учету климатических рисков.
  8. Организацию зачета внутрироссийских углеродных платежей при расчете платежей в рамках ТУР других стран, для чего важно уже сейчас строить соответствующую систему с учетом международной правовой базы для возможности гармонизации углеродного регулирования и взаимозачета углеродных единиц.
  9. Адекватную реакцию в регионах на изменение климата с учетом особенностей местных природных факторов, а также структуры региональной экономики и преобладания источников парниковых газов.
  10. Реализацию отечественного природного потенциала поглощения парниковых газов и другие меры.
  11. Возможность переноса на неопределенный срок реализации программы декарбонизации российской экономики в сложившихся экономических реалиях, а также возможный отказ от участия в ряде международных договоров (в частности, Парижского соглашения по климату) в случае использования странами Запада (и прежде всего ЕС) сферы экологии для оказания давления на российские компании (в частности, через введение углеродного налога).
  12. Превращение национальной экологической политики в международно-правовой мейнстрим, создание своего ви́дения климатической программы наряду с программой ЕС и т.д.
  13. Принятие новой климатической доктрины страны, в которой утверждается, что «изменение климата является одним из наиболее серьезных вызовов XXI века, который выходит за рамки научных дискуссий и представляет собой комплексную междисциплинарную проблему, охватывающую экологические, экономические и социальные аспекты устойчивого развития Российской Федерации» (Указ Президента РФ, 2023 г. Общие положения, ст. 7).

 

5. «Поворот на восток» и перемены на внешних рынках (прежде всего китайском) в связи с усилением внимания к учету экологических факторов (Инновации, 2023; Экспортеров, 2023).

Данный вызов связан со следующими возможными рисками и угрозами:

  • Усиление значимости энергетического перехода и ужесточение экологических барьеров для доступа на рынки разных стран продукции, произведенной по «грязным» технологиям.
  • Ожидаемое внедрение в отдельных азиатских странах более строгих экологических требований, а также учета новых факторов — стоимости выбросов при производстве продукции и ее углеродного следа.
  • Наметившееся ужесточение экологического регулирования в Китае, Казахстане и других странах Азии с перспективой введения углеродного налога (по аналогии с трансграничным углеродным регулированием ЕС).
  • Рост затрат на производство продукции из-за ужесточения ограничений экологического характера и проблем с доступом к новым технологиям.

Итогом действия названных рисков может быть усиление конкуренции на внешних рынках, возможное снижение конкурентоспособности российского производства (из-за его высокого углеродного следа) и, соответственно, обострение проблем выхода и, главное, закрепления на подобных рынках.

Адекватная реакция на данные риски должна охватывать широкий спектр мер, включая:

  1. Переориентацию логистики, развитие портовой инфраструктуры и снятие административных барьеров (упрощение таможенных процедур) на перегруженных транспортных маршрутах.
  2. Разгрузку транспортных путей.
  3. Климатическое регулирование производства товаров со значительным углеродным следом как внутренних, так и при выходе на внешние рынки.
  4. Внедрение мер по снижению углеродного следа, прежде всего электрогенерации внутри страны.
  5. Взаимное признание углеродных единиц. Этот процесс возможен в рамках ШОС (Шанхайской организации сотрудничества) и БРИКС .
  6. Учет климатической проблематики и энергетического перехода при установлении доступа к месторождениям критически важных ресурсов.
  7. Активизация мер по созданию и внедрению новых отечественных низкоуглеродных, ресурсосберегающих и малоотходных технологий во всех сферах производства, где это возможно.

Россия, несмотря на санкционное давление западных стран, сохраняет свою приверженность целям достижения углеродной нейтральности и планирует и далее развивать и претворять в жизнь климатическую политику (Жаворонкова, Шпаковский, 2022).

 

6. Изменение экологического регламента в РФ из-за санкций (Бурматова, 2023; Жаворонкова, Шпаковский, 2022; Инновации, 2023; Комплексное экологическое недоразумение, 2023).

Хотя экологическая политика РФ не очень зависела от иностранных инвестиций в природоохранную сферу (оборудование, технологии и т.д.), в то же время санкции Запада приняли настолько жесткий и всеобщий характер, что стали оказывать непосредственное негативное воздействие на окружающую среду и в целом — на экологическую безопасность страны.

Риски и угрозы, обусловленные санкциями, связаны со следующими опасностями:

  • Возможное ухудшение качества окружающей среды в средне- и долгосрочной перспективе в регионах страны из-за экологических послаблений крупному бизнесу.
  • Снижение контроля за состоянием экологической сферы (из-за моратория на экологический контроль и плановые проверки).
  • Сдвиг ряда экологических мер во времени вперед, их отмена и т.п. касаются, как правило, таких аспектов экологической деятельности, которые и до санкций в той или иной мере заметно пробуксовывали и имели все шансы быть не реализованными.
  • При ослаблении экологического регламента компании не будут заинтересованы во внедрении природоохранных технологий и не будут использовать предоставленную им экологическую паузу для активизации инвестиций в импортозамещение таких технологий.
  • Риск консервации технологической отсталости (из-за ограничений по инвестициям и технологическим возможностям) и сохранения и усугубления негативных тенденций в проведении государственной экологической политики.
  • Риск (финансово-экономический) закрытия внешних рынков (в т.ч. заимствований), снижения рентабельности деятельности практически всех экономических агентов, падение отдельных секторов экономики и на этом фоне попытка отмены многих экологических нормативов, изменение экологического законодательства и др. ( «Зеленое финансирование», 2018; Семенова, 2020).

В качестве результата действия перечисленных рисков и угроз можно ожидать следующую картину – компании из-за ослабления целого ряда экологических требований ничего принципиально не будут менять в своей экологической деятельности, что создаст риск роста НВОС и дальнейшего снижения масштабов экологизации производства. Отсюда вытекает возможность выхода из послесанкционного периода с еще более сложной экологической ситуацией. В конечном счете, это приведет к ухудшению состояния окружающей природной среды, здоровья людей и к снижению продолжительности жизни.

Пути преодоления последствий влияния данного вызова требуют прежде всего:

  1. Разработки стимулов для усиления мотивации бизнеса к самодостаточности, прежде всего технологической, что повлечет и снижение экологически рисков.
  2. Трансформации инструментов государственного экологического управления с учетом перспектив социально-экономического развития страны и регионов в новых экономических и политических условиях.
  3. Активизации технологических инноваций как фактора устойчивости бизнеса, отвечающей задачам инновационной экономики и суверенного технологического развития (она не должна носить характер догоняющего импортозамещения).
  4. Разработки нормативно-правовой базы для инструментов финансирования в зеленые проекты.
  5. Обеспечения сбалансированности действий и расширения участия государственных финансовых институтов развития в реализации мер по экологизации экономики.
  6. Реализации комплекса мер, предусматривающих разработку и использование новых инструментов для зеленого финансирования, создания специализированного банковского института (Семенова, 2020).

Государство, на наш взгляд, не должно ослаблять экологическое регулирование, несмотря на современные сложные проблемы в экономике. В то же время санкции не должны использоваться российскими компаниям как аргумент для освобождения от части экологических обязательств, в частности, в области внедрения НДТ, ослабления экологического контроля, переноса на несколько лет или приостановление исполнения ряда принятых в последние годы экологических законов и реализуемых федеральных экологических программ и др.

 

Заключение

В целом, очевидно, что рассмотренные экологические вызовы требуют адекватного и своевременного реагирования на них со стороны властей всех уровней управления и бизнес-сообщества с тем, чтобы не допустить их перерастания в опасности, а опасности – перехода из возможности в действительность, т.е. в реальные угрозы с нанесением  ущерба природной среде, условиям жизни и здоровью людей.

Возвращение к решению многих экологических проблем, отложенных или ослабленных из-за СВО и санкций, потребует значительных временных и финансовых затрат, особенно в технологической сфере. Все это, безусловно, создает определенные угрозы перспективам обеспечения экологической безопасности и перехода страны на рельсы зеленого развития. Поэтому, на наш взгляд, требуется серьезная поддержка со стороны государства в области активизации инновационной деятельности предприятий, прежде всего ориентированных на производство высокотехнологичной продукции, в том числе продукции, не имеющей аналогов в мировой практике, а также малых и средних производств. И следует отметить, что власти в настоящее время серьезно разворачивают масштабные планы инновационного развития, запуская проекты «технологического суверенитета» и пытаясь подключить науку к решению задач реального сектора экономики.

В целом сложившаяся в России система государственного управления в сфере охраны окружающей среды, технологическое состояние экономики, экологическое право и другие аспекты институциональной среды требуют серьезной трансформации для обеспечения эффективного решения стоящих в экологической сфере проблем.

Первостепенными задачами на этом пути, на наш взгляд, являются:

  • стимулирование активизации инвестиций в импортозамещение;
  • создание стимулирующих эффектов для экологических инвестиций;
  • технологическая суверенизация экономики на базе наилучших доступных технологий;
  • усиление экономического механизма экологического регулирования, экологического мониторинга и особенно экологического контроля;
  • введение реальной ответственности компаний за нарушение (или несвоевременное достижение) установленных экологических требований;
  • реальное внедрение стратегических методов планирования и управления эколого-экономическим развитием;
  • поиск новых источников поставок и рынков сбыта, реструктурирование логистических цепочек;
  • декарбонизация экспорто-ориентированных отраслей промышленности, реализация отечественного природного потенциала поглощения парниковых газов и др.

Россия как часть целого ряда различных глобальных цепочек производства и потребления играет определенную роль как в глобальной экономике, так и в экологической политике и санкции, на наш взгляд, какими бы они ни были, должны быть в первую очередь основанием для технологической и, соответственно, экологической модернизации производства.

Библиографический список:

  1. Аганбегян, А.Г. Экономика России на распутье… Выбор посткризисного пространства: монография. // М: АСТ. 2022. 279 с.
  2. Алещенко, В.В., Бурматова, О.П., Гильмундинов, В.М., Панкова, Ю.В., Пыжев, А.И., Рогачев, Н.С., Тагаева, Т.О. Проблемы воздействия экономики на экосистемы Азиатской России и охрана окружающей среды: монография «Новый импульс Азиатской России» / под ред. В.А. Крюкова, Н.И. Суслова. // Новосибирск: Изд-во СО РАН: Изд-во ИЭОПП СО РАН. 2022. Гл. 10. С. 327-343.
  3. Бурматова, О.П. Методология и инструментарий анализа эколого-экономических аспектов регионального развития / под редакцией А.С. Новосёлова: монография. // Новосибирск: Издательство ИЭОПП СО РАН. 2021. 442 с.
  4. Бурматова, О.П. Тенденции изменения экологических требований в России в условиях санкций. DOI: 10.34020/2073-6495-2023-1-010-029 // Вестник НГУЭУ. 2023. № 1. С. 10-29.
  5. Гаврилова, Э.Н. «Зеленое» финансирование в России: специфика, основные инструменты, проблемы развития. // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. 2020. № 2 (33).
  6. Гильмундинов, В.М., Панкова, Ю.В. Пространственное развитие России в условиях внешних и внутренних вызовов. DOI: 10.47711/0868-6351-199-82-93 // Проблемы прогнозирования. 2023. № 4. С. 82-93
  7. Гильмундинов, В.М., Тагаева, Т.О. Совершенствование институциональных механизмов сокращения негативного воздействия на окружающую среду (Improving Institutional Mechanisms for Reducing Negative Environmental Impacts // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences) // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2023. № 16 (9). С. 1510-1517.
  8. Жаворонкова, Н.Г., Шпаковский, Ю.Г. Правовое обеспечение экологической безопасности в условиях влияния внешних экономических санкций. // Актуальные проблемы российского права. 2022. Т.17. № 8 (141).
  9. Замятина, М. Ф. Эколого-экономическое развитие регионов в контексте современных вызовов // Экономика и управление. 2019. № 3 (161). С. 23–31.
  10. «Зеленое финансирование» в России: создание возможностей для «зеленых» инвестиций. Аналитическая записка. М., 2018. 127 с.
  11. Инновации поневоле. // Коммерсантъ. 2023. 10 октября.
  12. Комплексное экологическое недоразумение. // Коммерсантъ. 2023. 09 августа.
  13. Порфирьев, Б.Н. «Зеленый» фактор инновационной модернизации экономики: вызов для России // Вестник Московского Университета. Сер. 6. Экономика. 2016. № 3. С. 3–14.
  14. Порфирьев, Б., Широв, А., Колпаков, А. Климат для людей, а не люди для климата. // Эксперт. 2020. № 31-34. С. 44–47.
  15. Семенова, Н.Н., Еремина, О.И., Скворцова, М.А. «Зеленое» финансирование в России: современное состояние и перспективы развития. DOI: https://doi.org/10.26794/2587-5671-2020-24-2-39-49. // Финансы: теория и практика. Том 24. № 2. 2020. С. 39-49.
  16. Экспортеров ждет адаптация к китайскому климату. // Коммерсантъ. 2023. 11 сентября.

Проблемы экологического управления в России в контексте современных потенциальных угроз Read More »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх