Сравнительная характеристика методик оценки уровня цифровизации бизнеса
Comparative characteristics of methods for assessing the level of business digitalization
Авторы
Аннотация
Статья посвящена рассмотрению вопросов, связанных с оценкой уровня цифровизации бизнеса. В статье отмечается важность исследования влияния уровня развития цифровых технологий на экономический рост. В настоящее время существует множество показателей, по которым проводится оценка уровня развития цифровой экономики. При этом в официальной статистике, программах развития цифровой экономики, научно-исследовательских отчетах представлен разный набор первичных показателей, а также интегральных индексов. Это является уже само по себе проблемой для понимания уровня и тенденций развития цифровой экономики, поскольку вызывает несопоставимость уровней ее измерения. Также в статье отмечена проблема неравномерности, асимметрии развития цифровой экономики в регионах России и по отдельным отраслям, которая может быть адекватно выявлена только при использовании интегральных показателей. При этом необходимо использовать подход, предполагающий тщательный предварительный отбор первичных показателей, включаемых в интегральные индексы. Это можно сделать при предварительном исследовании степени тесноты связи (корреляции) и построении регрессионных моделей. В статье показан пример такого подхода.
Ключевые слова
цифровая экономика, цифровизация, уровень цифровизации, оценка цифровизации, методика оценки уровня цифровизации бизнеса
Рекомендуемая ссылка
Тиньков Сергей Анатольевич,Шамова Дарья Юрьевна. Сравнительная характеристика методик оценки уровня цифровизации бизнеса // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №2 (102). Номер статьи: 10210. Дата публикации: 16.06.2023. Режим доступа: https://sovman.ru/en/article/10210/
DOI 10.24412/2226-9339-2023-2102-10
Authors
Abstract
The article is devoted to the consideration of issues related to the assessment of the level of business digitalization. The article notes the importance of studying the impact of the level of development of digital technologies on economic growth. Currently, there are many indicators by which the level of development of the digital economy is assessed. At the same time, a different set of primary indicators, as well as integral indices, are presented in official statistics, programs for the development of the digital economy, research reports. This is already a problem in itself for understanding the level and trends of the digital economy, as it causes the incomparability of the levels of its measurement. The article also notes the problem of unevenness, asymmetry in the development of the digital economy in the regions of Russia and in individual industries, which can be adequately identified only when using integral indicators. In this case, it is necessary to use an approach that presupposes a careful preliminary selection of primary indicators included in the integral indices. This can be done with a preliminary study of the degree of closeness of the relationship (correlation) and the construction of regression models. The article shows an example of this approach.
Keywords
digital economy, digitalization, level of digitalization, assessment of digitalization, methodology for assessing the level of business digitalization.
Suggested citation
Tinkov Sergey Anatolievich,Shamova Daria Yurievna. Comparative characteristics of methods for assessing the level of business digitalization // Modern Management Technology. ISSN 2226-9339. — №2 (102). Art. # 10210. Date issued: 16.06.2023. Available at: https://sovman.ru/en/article/10210/
Введение
В век современных информационных технологий и инновационных бизнес-моделей ритм жизни ускоряется все более быстрыми темпами. В связи с этим меняются и ожидания потребителей: на приобретение более качественных товаров и услуг они хотят тратить меньше усилий и времени.
По этой причине предприятиям необходимо адаптировать свои производства под растущие требования потребителя. А для этого такого традиционного подхода, как автоматизация производства, зачастую бывает недостаточно. Необходимы новые решения, которые позволят оптимизировать управление бизнес-процессами предприятия с целью повышения его конкурентоспособности. В качестве таких решений, может быть внедрение цифровых моделей, способных повысить скорость принятия управленческих решений, а также расширить варианты развития производства и повысить качество контроля. Для проведения подобных изменений требуется не только совокупность технической, научной и предпринимательской работы, но и творческий подход.
Благодаря цифровизации бизнеса решается ряд проблем, связанных с функционированием современного предприятия. К ним можно отнести повышение эффективности работы, снижение производственных, общехозяйственных и коммерческих затрат, повышение конкурентоспособности, развитие потенциала сотрудников, расширение бизнеса и освоение новых сегментов экономики.
С течением времени «цифровая зрелость» становится обычным показателем. При этом все процессы, связанные с формированием цифрового пространства, определяют основные направления необходимых улучшений с учетом выявленных слабых сторон. Кроме того, цифровизация способна вызвать рост экономики и ее основного индикатора – ВВП.
Существуют разные научные и прикладные подходы, связанные с попытками оценить цифровизацию экономики. В официальной статистике существует один набор показателей, в национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» – другой набор показателей, многие научно-исследовательские структуры разрабатывают свой набор показателей, формируют интегральные показатели, проводят межрегиональные сравнения. В целом в настоящий момент собираемые показатели и аналитические выводы могут существенно отличаться, что затрудняет понимание реального состояния цифровой экономики.
Цель исследования. Цель исследования состоит в выделении и обосновании проблем, связанных с оценкой уровня цифровизации экономики, а также выделении основных факторов, влияющих на уровень цифровизации бизнеса и оценке степени их влияния на интегральный показатель цифровизации бизнеса.
Материал и методы исследования
Многие эксперты, аналитики и ученые [5, 10, 11] отмечают важность развития цифровых технологий, способность глобальной цифровизации вызвать ускоренный рост экономики и ее основного индикатора ВВП. В связи с этим возникает вопрос об измерении уровня цифровизации экономики и бизнеса и об оценке количественного влияния цифровизации на экономику и ее результирующие показатели. В настоящее время существует множество работ, связанных с подходами к измерению уровня развития цифровой экономики [4, 7, 8, 9]. Интересными представляются когнитивные факторные модели [12], позволяющие в динамике оценить количественное влияние факторов на интегральный показатель. Однако, в официальной статистике сегодня отражаются только первичные, достаточно простые показатели, характеризующие отдельные аспекты цифровизации. К ним можно отнести использование организациями компьютеров, серверов, глобальных информационных сетей, электронной почты, интернета с широкополосным доступом, наличие у организаций веб-сайтов и др. Практически все показатели имеют положительную динамику (рис.1).
Рис.1. Доля организаций, использующих ИКТ (некоторые виды, %)
Источник: построено авторами по данным Росстата [14]
По рисунку 1 видно, что доля компаний, использующих ИКТ, в течение анализируемого периода растет, однако в 2020 году наблюдается снижение рассматриваемых показателей. Данное изменение могло быть связано с тем, что для отрасли ИТ сложными стали первые месяцы пандемии. В начале 2020 года наблюдалось снижение объемов продаж и поставок по сравнению с началом 2019 года. К середине года вместе с массовым переходом на дистанционный режим работы и введения ограничений на передвижение ситуация в сфере ИТ-услуг и веб-сервисов изменилась. Это не позволило слишком резко упасть показателю использования ИКТ предприятиями.
Несмотря на возможность оценки такого показателя, как динамика использования предприятиями ИКТ, он характеризует динамику лишь с количественной стороны и не дает возможность оценить эффективность этого роста. К примеру, доля предприятий, использующих персональные компьютеры, с 2014 года варьируется от 92% до 93%, и прирост этого показателя практически нулевой. При этом эта динамика никак не коррелирует с тенденциями изменения производительности труда и ВВП (рис.2).
Рис.2. Индекс производительности труда в РФ и ВВП, %
Источник: построено авторами по данным Росстата [13]
Также на пути к цифровизации экономики встает вопрос об обеспеченности работников предприятия персональными компьютерами, интернетом и другими ИКТ, которая, имея положительную динамику, все-таки остается на довольно низком уровне. Это подтверждает официальная статистика, согласно которой по итогам 2020 года на 100 работников в среднем по России приходилось по 57 компьютеров (рис. 3).
Рис.3.Число персональных компьютеров на 100 работников, всего, шт.
Источник: построено авторами по данным Росстата [14]
И третья проблема заключается в существующей неравномерности наличия и использования ИКТ по отраслям (видам экономической деятельности) и отдельным регионам Российской Федерации. Эта проблема также нашла отражение в трудах ученых [3, 6]. Это видно и по официальной статистике. Неравномерность использования Интернета по отдельным регионам представлена на рис. 4. В анализ включены регионы с максимальной и минимальной величиной показателя, а также средний показатель по стране.
Рис.4. Доля организаций, использующих интернет: фиксированный и мобильный, 2020 г., %
Источник: построено авторами по данным Росстата [14]
Неравномерность использования инструментов ИКТ по отраслям (видам деятельности) представлена на рисунке 5. Для анализа выбраны отрасли с максимальными и минимальными показателями.
Рис. 5. Доля предприятий, использующих инструменты ИКТ, по отраслям: а) строительство; б) деятельность по операциям с недвижимым имуществом; в) деятельность финансовая и страховая; г) образование высшее, подготовка кадров высшей квалификации, 2020, %
Источник: составлено автором по данным Росстата [14]
При проведении сравнительного анализа уровня цифровизации регионов (отраслей) по первичным показателям, которые отражены в официальной статистике, часто нельзя сделать однозначный вывод, так как направленность, абсолютный уровень и динамика первичных показателей могут иметь разнонаправленный, противоречивый характер. Для этого обычно используют либо весовые характеристики важности для показателей и дают обобщенную количественную оценку, либо формируют интегральный показатель.
Поскольку цифровизация является многофакторным процессом, то, как было упомянуто ранее, возникает проблема ее оценки. Были предложены разные подходы к оценке уровня цифровизации экономики. У каждой научно-исследовательской структуры свой набор показателей (табл. 1). Эти наборы показателей могут различаться в формировании оценки (например, простая сумма баллов либо выделение оценочных уровней), в способах проведения оценки (например, самооценка, экспертное оценивание, сравнительная оценка). Все разрабатываемые методики могут существенно отличаться друг от друга, что затрудняет понимание реального состояния цифровой экономики на сегодняшний день и ее перспективы на ближайшие десятилетия.
Кроме расчёта отдельных показателей, отражающих положение цифровизации бизнеса, необходимы интегральные оценки уровня развития цифровой экономики, которые позволят обобщенно оценить процессы цифровизации по разным срезам экономики или территориям.
Таблица 1. Сравнительная характеристика методик оценки уровня цифровизации бизнеса
| Наименование / Авторы | Число показателей | Отрасль | Оцениваемые категории | Комментарий |
| Оценка уровня цифровизации промышленного предприятия
Бабкин А.В., Пестова А.Ю. (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого) |
19 | – | Трудовые ресурсы
Материально-техническое обеспечение Цифровая инфраструктура предприятия Программное обеспечение Финансовые ресурсы Организационно-управленческие показатели |
В рамках похода предложен алгоритм для оценки уровня цифровизации промышленного предприятия. Для этого были разработаны этапы оценки, а также предлагается использовать средние рыночные значения по каждому из выбранных параметров.
|
| Оценка цифровой трансформации
Центр цифрового бизнеса MIT (MIT Center for Digital Business) и Capgemini Consulting |
9 | Телеком
Транспорт Торговля Энергетика, химия Фармацевтика и медицина Промышленность Государственные органы Финансовые услуги (банки) |
Клиентский опыт
Операционные процессы Бизнес-модели |
Помимо разработки методики оценки цифровизации бизнеса, в исследовании говорится о важности четко распределенного и сильного лидерства, которое должно быть во главе всех цифровых преобразований предприятия и определения ее стратегии в этих вопросах. |
| Модель цифровой зрелости
Компания Deloitte |
179 | Телеком
Промышленность Услуги Логистика Химия Автомобилестроение |
Потребители
Стратегия Технологии Производство Структура и культура организации |
К преимуществам методики относится то, что большое количество субэлементов позволяет дать наиболее точную оценку цифровой зрелости предприятия. Главный недостаток методики состоит в том, что усложняется процесс оценки и требуются большие затраты временного ресурса |
| Индекс цифровой трансформации
Аналитическое агентство Arthur D. Little |
23 | Аэрокосмическая и ВПК
Промышленность Автомобилестроение Химия Торговля Финансовые услуги Здравоохранение Нефть и газ Услуги Телеком Транспорт Энергетика |
Стратегия и руководство
Продукты и сервисы Управление клиентами Операции и цепочки поставок Корпоративные сервисы и контроль Информационные технологии Рабочее место и культура |
Оценивая каждую компанию, создается графический радар с указанием среднеотраслевых показателей и показателей “виртуальных звезд” или компаний в отрасли, которые добились максимальных успехов в цифровизации в рамках определенной категории. |
| Модель оценки цифровых способностей
Компания KPMG |
5 | Финансовые услуги
Здравоохранение ИТ Промышленность Торговля Телеком |
Видение и стратегия
Цифровые таланты Ключевые цифровые процессы Гибкие источники и технологии Руководство |
Результаты итоговой оценки, D. Little оформляются графически в виде радара, где каждый оценочный сектор имеет свой цвет |
| Цифровое пианино
Глобальный центр трансформации цифрового бизнеса |
7 | Телеком | Бизнес-модель
Организационная структура Сотрудники Процессы ИТ-возможности Предложения Модель взаимодействия |
Методика предлагает определенное количество вопросов на каждую из этих категорий, по которым можно оценить степень цифрового развития и выражения каждой из этих категорий в конкретной организации. |
| Цифровые преобразования
Компания Ionology |
5 | – | Стратегия и культура
Персонал и клиенты Процессы и инновации Технологии Данные и аналитика |
Основой для формирования траектории цифровой трансформации служит стратегия, реализованная на 7 принципах и являющаяся развитием ресурсной концепции:
– использовать данные для диагностики наилучших возможностей для роста бизнеса; – уточнить, что хочет клиент; – оценить конкурентов; – составлять планы, которые достижимы с имеющимися ресурсами; – оценивать свой базовый уровень; – выбрать свое поведение; – создать четкий план реализации стратегии. |
| Индекс зрелости Индустрии и 4.0 Acatech
Национальная академия наук и техники Германии |
4 | Промышленность | Ресурсы
Информационные системы Культура Организационная структура |
Используется усложненный метод расчета. Каждое из 4 ключевых направлений при расчете цифрового выражения стыкуется с этапами развития Индустрии 4.0. (информатизация, связанность, наглядность, прозрачность, предсказуемость, самокоррекция). Более того, полученный результат следует рассмотреть на каждом из функциональных областей предприятия (развитие, производство, логистика, обслуживание, маркетинг и продажи). |
| Оценка стратегических преобразований в процессе цифровой трансформации
Компания Команда-А (KMDA) |
6 | Образование и наука
Телеком Услуги ИТ Консалтинг Маркетинг, реклама, PR Промышленное производство Банки Торговля Государственные органы Нефть и газ Строительство Энергетика Металлургия Прочее |
Клиентоцентричность
Коллаборации Данные Инновации Ценность Люди |
Клиентоцентричность — цифровой клиентский сервис, омниканальность, цифровой маркетинг и коммуникации
Коллаборации — представление бизнеса как экосистемы, создание и развитие платформы для взаимодействия с партнерами Данные — широкое применение аналитических инструментов, использование данных для адаптации продуктов и сервисов, поведенческий маркетинг Инновации — инновационная культура внутри компании, построение системы непрерывных улучшений и развития Ценность — определение и построение системы управления ценностными предложениями Люди — новые подходы к вовлечению и развитию сотрудников на основе цифровой культуры и мышления |
| Оценка цифровой зрелости
(ЦПУР) |
7 | Государственные органы (апробировано на счетной Палате)
Образовательные учреждения (апробировано на Северо-Восточном Федеральном университете) Коммерческие компании |
Организационная культура
Кадры Процессы Продукты Модели Данные Инфраструктура и инструменты |
Оценка строится на формировании опросного листа исходя из сферы деятельности и особенностей организации, дальнейшем интервьюировании и интерпретации результатов |
Необходимо отметить, что в настоящее время разработан рад методик, которые позволяют получить интегральные оценки уровня развития цифровой экономики применительно к разным срезам экономики, либо территорий.
Так Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ разработал индекс цифровизации бизнеса [1], в который вошли несколько показателей, в том числе обеспеченность организаций широкополосным доступом, степень использования облачных сервисов, RFID-технологий и ERP-систем. Исследование проводилось по нескольким странам (рис. 6).
Рис. 6. Индекс цифровизации бизнеса по странам: 2019
Источник: Статистический сборник «Индикаторы цифровой экономики», НИУ ВШЭ, 2021
Другое совместное исследование было проведено банком «Открытие», Московской школой управления «Сколково» и аналитическим центром НАФИ [2]. В исследовании отмечено, что несмотря на рост доли компаний, активно использующих цифровые технологии и интернет, индекс цифровизации бизнеса за последние полгода остался на прежнем уровне. Таковы результаты очередного совместного исследования банка «Открытие» и Московской школы управления СКОЛКОВО, посвященного готовности малого и среднего бизнеса к цифровой экономике (BDI – Business Digitalization Index). Оператором исследования выступил Аналитический центр НАФИ.
Заказчик напоминает, что до появления Национального индекса развития цифровой экономики, в 2016-2018 гг. ежегодно формировался рейтинг субъектов России по уровню развития информационного общества. Он базировался на концепции региональной информатизации, утвержденной распоряжением Правительства № 2769-р от 29 декабря 2014 г.
Результаты исследования и их обсуждение
Проведем последовательную оценку первичных показателей на интегральное значение показателя цифровизации бизнеса. Массив данных представлен по регионам РФ. Первый фактор -широкополосный интернет (доля организаций, которые используют широкополосный интернет). Если посмотреть на диаграмму рассеивания, то можно сделать предварительный вывод о прямой связи между рассматриваемыми показателями. Оценка среднего значения для доли широкополосного интернета составила:
, то есть в среднем в РФ 82,921% организаций имеют доступ к широкополосному интернету.
Расчет ковариации: 
Значение коэффициента линейной корреляции будет выглядеть так: 
.
Проведем проверку значимости коэффициента корреляции (уровень значимости α = 0,95): 
Найдем критическую t-статистику: 
Определим параметры уравнения регрессии, линейно: y = ax+b: 
Получим, следующее уравнение зависимости индекса цифровизации бизнеса в регионах от степени охвата организаций широкополосным интернетом: 
Определим достоверность регрессии:
Найдем значение среднего квадрата остатков: 
Величина F-статистики равна: 
Величина критического значения: 
. Представим на рис.7 графически зависимость Y (индекса цифровизации) от первого фактора (х1)
Рис.7. Разброс эмпирических данные и уравнение регрессии
Источник: построено автором
Так как, 
, то полученная в ходе исследования зависимость индекса цифровизации бизнеса в регионах от степени охвата организаций широкополосным интернетом признается значимой с вероятностью 0,95.
Расчет параметров уравнения регрессии, коэффициента корреляции, ковариации, критической t-статистики показал наличие существенной связи между показателями с вероятностью 0,95.
По такой же схеме проведем оценку регрессионной зависимости цифровизации бизнеса и показателей: 1) доля организаций, использующих облачные технологии; 2) доля организаций, использующих RFID-технологий; 3) доля организаций, использующих ERP-системы для ведения бизнеса.
В таблице 2 представим полученные результаты регрессионного моделирования.
Таблица 2. Оценка параметров регрессионного моделирования основных факторов
| Фактор влияния на развитие цифрового бизнеса | Уравнение связи | Коэффициент корреляции | t-статистика | F-статистика | Вывод о значимости связи (при уровне α = 0,05) |
| Степень охвата организаций широкополосным интернетом |  |
0,8507 | 14,654 | 214,735 | Значим |
| Использование облачных технологий |  |
0,7479 | 10,201 | 104,062 | Значим |
| Использование RFID-технологий |  |
0,5670 | 6,233 | 38,849 | Значим |
| Использование ERP-систем |  |
0,7083 | 9,085 | 82,544 | Значим |
Таким образом можно отобрать факторы для включения в интегральный показатель, который может отражать уровень цифровизации бизнеса, уровень развития цифровой экономики и другие аналогичные индексы. Именно предварительный качественный анализ первичных показателей (факторов) с последующей оценкой степени корреляции и степени тесноты связи позволит получить качественный интегральный показатель, используемый для оценки межрегиональных отличий в динамике уровня развития цифровой экономики.
Выводы
Алгоритмы исследований различных показателей и методики сведения их в интегральный весьма разнообразны. Проблема заключается в том, что сегодня мы имеем несколько «устаревший» ряд первичных показателей, используемый для оценки уровня развития цифровой экономики. Однако, резкое изменение статистической базы приведет к тому, что измерение цифровизации будет доступно только спустя определенное время (минимум год) и это будет моментное измерение (в точке), для прогнозирования развития нужно будет накопить показатели. Тем не менее существующая методика адекватна, может быть использована для прогноза, но нужны весовые коэффициенты, которые сдерживают развитие. Важен не только сам процесс цифровизации (методика). Производство требует товарной формы, связанной с цифровыми технологиями, что связано с неготовностью регионов, диспропорциями в развитии, неготовностью предприятий покупать цифровые технологии. По сути, методики оценивают не цифровую экономику, а уровень развития цифровых технологий.
Читайте также
Библиографический список
- Абдрахманова, Г.И., Ковалева, Г.Г. Цифровизация бизнеса в России и за рубежом. Высшая школа экономики. Институт статистических исследований и экономики знаний. Бизнес информация: Цифровая экономика. Выпуск от 10.2019. URL: https://issek.hse.ru/data/2019/10/03/1542994758/NTI_N_146_03102019. pdf
- Аналитический центр НАФИ: Банк «Открытие»: пандемия не изменила индекс цифровизации компаний МСП. URL: https://nafi.ru/analytics/bank-otkrytie-pandemiya-ne-izmenila-indeks-tsifrovizatsii-kom- paniy-msb/.
- Архипова, М.Ю., Сиротин В.П. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России // Экономика региона. №3. URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/regionalnye-aspekty-razvitiya-informatsionno-kommunikatsionnyh-i-tsifrovyh-tehnologii-v-rossii.
- Бакуменко, Л.П., Минина, Е.А. Международный индекс цифровой экономики и общества (I-DESI): тенденции развития цифровых технологий // Статистика и экономика. № 17 (2). С. 40-54.
- Веселовский, М.Я., Измайлова, М.А., Абрашкин, М.С. Приоритеты и главные инструменты развития цифровой экономики России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). Т. 9. № 2. С. 192-199.
- Дубинина, М.Г. Неравномерность развития цифровой экономики в федеральных округах России // Управление наукой и наукометрия. 2019. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neravnomernost- razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-v-federalnyh-okrugah-rossii
- Елохов, А.М., Александрова, Т.В. Подходы к оценке результатов цифровой трансформации экономики России // Учет. Анализ. Аудит. № 6 (5). С. 24-35.
- Ершова, Т.В., Хохлов, Ю.Е., Шапошник, С.Б. Методика оценки уровня развития цифровой экономики как инструмент управления процессами цифровой трансформации // Управление развитием крупномасштабных систем: материалы одиннадцатой международной конференции. В 2-х томах / под общей редакцией С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. С. 198-200.
- Кузовкова, Т.А., Салютин,а Т.Ю., Кухаренко, Е.Г. Методические основы и результаты интегральной оценки цифрового развития экономики и общества // Век качества. № 3. С. 106-122.
- Лавриненко, Я.Б., Карягина, Т.В., Фомин, Р.В. Факторы и условия развития цифровой экономики в мире // Экономика устойчивого развития. № 1 (37). С. 34-37.
- Прохоров, П.Э. Подходы к измерению вклада цифровой экономики в валовой внутренний продукт Российской Федерации // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. № 5. С. 32-43.
- Суходолов, А.П., Слободняк, И.А., Маренко, В.А. Факторная модель оценки состояния цифровой экономики // Известия Уральского государственного экономического университета. Т. 20. № 1. С. 13-24.
- Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Официальный сайт. Индекс производительности труда. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186?
- Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Официальный сайт. Информационные и телекоммуникационные технологии. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14478
References
- Abdrakhmanova, G.I., Kovaleva, G.G. Digitalization of business in Russia and abroad. High School of Economics. Institute for Statistical Research and Economics of Knowledge. Business Information: Digital Economy. Issue dated 10/3/2019 [Tsifrovizatsiya biznesa v Rossii i za rubezhom. Vysshaya shkola ekonomiki. Institut statisticheskikh issledovaniy i ekonomiki znaniy]. URL: https://issek.hse.ru/data/2019/10/03/1542994758/NTI_N_146_03102019. pdf
- NAFI Analytical Center: Otkritie Bank: The pandemic has not changed the index of digitalization of SME companies [Analiticheskiy tsentr NAFI: Bank «Otkrytiye»: pandemiya ne izmenila indeks tsifrovizatsii kompaniy MSP]. URL: https://nafi.ru/analytics/bank-otkrytie-pandemiya-ne-izmenila-indeks-tsifrovizatsii-kom-paniy-msb/.
- Arkhipova, M.Yu., Sirotin V.P. Regional aspects of the development of information, communication and digital technologies in Russia [Regional’nyye aspekty razvitiya informatsionno-kommunikatsionnykh i tsifrovykh tekhnologiy v Rossii]// Economics of the region. 2019. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnye-aspekty-razvitiya-informatsionno-kommunikatsionnyh-i-tsifrovyh-tehnologii-v-rossii.
- Bakumenko, L.P., Minina, E.A. International index of digital economy and society (I-DESI): trends in the development of digital technologies [Mezhdunarodnyy indeks tsifrovoy ekonomiki i obshchestva (I-DESI): tendentsii razvitiya tsifrovykh tekhnologiy]// Statistics and Economics. 2020. No. 17 (2). pp. 40-54.
- Veselovsky, M.Ya., Izmailova, M.A., Abrashkin, M.S. Priorities and main tools for the development of the digital economy of Russia [Prioritety i glavnyye instrumenty razvitiya tsifrovoy ekonomiki Rossii]// MIR (Modernization. Innovations. Development). 2018. V. 9. No. 2. S. 192-199.
- Dubinina, M.G. Uneven development of the digital economy in the federal districts of Russia [Neravnomernost’ razvitiya tsifrovoy ekonomiki v federal’nykh okrugakh Rossii] // Management of science and scientometrics. 2019. No. 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neravnomernost-razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-v-federalnyh-okrugah-rossii
- Elokhov, A.M., Aleksandrova, T.V. Approaches to evaluating the results of the digital transformation of the Russian economy [Podkhody k otsenke rezul’tatov tsifrovoy transformatsii ekonomiki Rossii]// Accounting. Analysis. Audit. 2019. No. 6 (5). pp. 24-35.
- Ershova, T.V., Khokhlov, Yu.E., Shaposhnik, S.B. Methodology for assessing the level of development of the digital economy as a tool for managing digital transformation processes [Metodika otsenki urovnya razvitiya tsifrovoy ekonomiki kak instrument upravleniya protsessami tsifrovoy transformatsii]// Management of the development of large-scale systems: materials of the eleventh international conference. In 2 volumes / edited by S.N. Vasilyeva, A.D. Tsvirkun. Institute of Management Problems. V.A. Trapeznikov RAS. 2018. S. 198-200.
- Kuzovkova, T.A., Salyutin,a T.Yu., Kukharenko, E.G. Methodological foundations and results of the integral assessment of the digital development of the economy and society [Metodicheskiye osnovy i rezul’taty integral’noy otsenki tsifrovogo razvitiya ekonomiki i obshchestva]// Century of quality. 2019. No. 3. S. 106-122.
- Lavrinenko, Ya.B., Karyagina, T.V., Fomin, R.V. Factors and conditions for the development of the digital economy in the world [Faktory i usloviya razvitiya tsifrovoy ekonomiki v mire]// Economics of Sustainable Development. 2019. No. 1 (37). pp. 34-37.
- Prokhorov, P.E. Approaches to measuring the contribution of the digital economy to the gross domestic product of the Russian Federation [Podkhody k izmereniyu vklada tsifrovoy ekonomiki v valovoy vnutrenniy produkt Rossiyskoy Federatsii]// Bulletin of the Russian Economic University named after G.V. Plekhanov. 2019. No. 5. S. 32-43.
- Sukhodolov, A.P., Slobodnyak, I.A., Marenko, V.A. Factor model for assessing the state of the digital economy [Faktornaya model’ otsenki sostoyaniya tsifrovoy ekonomiki]. Bulletin of the Ural State University of Economics. 2019. V. 20. No. 1. S. 13-24.
- Federal State Statistics Service (Rosstat). Official site. Labor productivity index [Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki (Rosstat). Ofitsial’nyy sayt. Indeks proizvoditel’nosti truda]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186?
- Federal State Statistics Service (Rosstat). Official site. Information and telecommunication technologies [Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki (Rosstat). Ofitsial’nyy sayt. Informatsionnyye i telekommunikatsionnyye tekhnologii]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14478
