Системный подход к моделированию емкости рынка жилищного строительства в условиях государственной поддержки
A systematic approach to modeling the capacity of the housing construction market in the context of state support
Авторы
Аннотация
Моделирование рынка жилищного строительства требует комплексного подхода, охватывающего множество аспектов. В качестве ключевых элементов необходимо рассматривать государственную политику, текущую экономическую ситуацию, демографические сдвиги и внедрение технологических новшеств. Кроме того, важно учитывать возможные искажения, такие как информационная асимметрия, доминирование монополий или внешние воздействия, которые способны нарушать равновесие между спросом и предложением.
В работе рассмотрены методы оценки емкости рынка жилищного строительства с учетом реализации государственных программ поддержки определенных категорий населения на территории Хабаровского края в целях стимулирования спроса. Это требует внесения соответствующих корректировок в модель и учета влияния дополнительных факторов на процессы ценообразования на рынке жилищного строительства. Учет этих особенностей представлен в предлагаемой автором многоэтапной модели оценки емкости рынка на основе системного подхода.
Ключевые слова
рынок жилищного строительства, спрос, предложение, емкость рынка, моделирование, льготные программы кредитования, государственные программы поддержки граждан, методики оценки.
Рекомендуемая ссылка
Воронина Наталья Викторовна. Системный подход к моделированию емкости рынка жилищного строительства в условиях государственной поддержки // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №2 (110). Номер статьи: 11004. Дата публикации: 05.06.2025. Режим доступа: https://sovman.ru/en/article/11004/
Authors
Abstract
Modeling the housing construction market requires a comprehensive approach that takes into account many aspects. Key elements include government policy, the current economic situation, demographic shifts, and the introduction of technological innovations. In addition, it is important to consider possible distortions such as information asymmetry, monopoly dominance, or external influences that can disrupt the balance between supply and demand.
The paper examines methods for assessing the capacity of the housing construction market, taking into account the implementation of state programs to support certain categories of the population in the Khabarovsk Territory in order to stimulate demand. This requires making appropriate adjustments to the model and considering the influence of additional factors on pricing processes in the housing construction market. Accounting for these features is presented in the multi-stage model for assessing market capacity based on a systems approach proposed by the author.
Keywords
housing construction market, demand, supply, market capacity, modeling, preferential lending programs, state support programs for citizens, assessment methodologies.
Suggested citation
Voronina Natalia Viktorovna. A systematic approach to modeling the capacity of the housing construction market in the context of state support // Modern Management Technology. ISSN 2226-9339. — №2 (110). Art. # 11004. Date issued: 05.06.2025. Available at: https://sovman.ru/en/article/11004/
Введение
Знание емкости рынка строительной продукции играет ключевую роль в планировании не только бизнеса, но и в социально-экономических процессах развития регионов. Оно позволяет оценить потенциал роста, проанализировать уровень конкуренции, эффективно распределить ресурсы, разработать маркетинговые стратегии, составить финансовые планы, управлять запасами и повысить инвестиционную привлекательность территорий. Таким образом, информация о емкости рынка помогает бизнесу и власти принимать обоснованные управленческие решения и добиваться устойчивого роста и развития.
Данная статья является продолжением исследования, предварительные итоги которого автором опубликованы в 2025 [1]. Определив, что реализация на территории региона государственных программ льготного кредитования населения способствовала не только повышению уровня его доступности, но и привела к росту стоимости жилья. В связи с этим интересно выяснить как этот процесс влияет на емкость рынка жилищного строительства. Целью исследование является разработка модели оценки емкости рынка жилищного строительства с учетом включения факторов поддержки спроса населения со стороны государственного регулятора.
Результаты исследований
Расчет емкости рынка является важной частью рыночного анализа и планирования. Выделяют несколько видов емкости рынка: общая; текущая, прогнозируемая, доступная; потенциальная, географическая; емкость целевого сегмента. Характеристика каждого вида емкости рынка представлена в таблице 1.
Таблица 1- Виды емкостей рынка и их характеристика
| Вид | Характеристика |
| общая | максимальный объем продаж, который может быть достигнут на рынке в определенных условиях |
| текущая | реальный объем продаж на рынке в данный момент времени |
| прогнозируемая | ожидаемый объем спроса в будущем (на основе трендов, макроэкономических факторов) |
| доступная | часть общей емкости рынка, которую предприятие может реально освоить с учетом своих возможностей и ограничений |
| потенциальная | максимально возможный объём спроса, который может быть достигнут при определённых условиях |
| емкость целевого сегмента | часть доступной емкости рынка, которая соответствует интересам и потребностям конкретного целевого сегмента потребителей |
| географическая | емкость рынка в определенном географическом регионе, например, городе, области или стране |
Оценкой емкости рынка занимались многие зарубежные и отечественные исследователи. Заслуживают внимания работы Филиппа Котлера по исследованию емкости рынка, которые основываются на принципах маркетинга и анализе рыночных процессов. Ф. Котлер подчеркивает важность использования количественных и качественных методов исследования для получения точных данных о текущем состоянии рынка и его потенциале, а также изучения потребностей и предпочтений целевой аудитории для более точной ориентированности продуктов и услуг на потребности потребителей в целях увеличения емкости рынка [2].
В работах Нобелевского лауреата по экономике Саймона Кузнеца рассмотрен механизм воздействия экономической политики и институциональных изменений на емкость рынка и формирования условий для устойчивого экономического роста. Его работы помогают оценивать емкость рынка через макроэкономические показатели. Работы Сьюзен Котзе по исследованию емкости рынка ориентированы на разработку методов и подходов, которые учитывают специфику различных отраслей и региональных особенностей. Его исследования включают анализ факторов, влияющих на емкость рынка, таких как экономические условия, потребительское поведение, уровень конкуренции и технологические инновации. Особое внимание он уделяет использованию статистических методов и моделей для прогнозирования емкости рынка и анализа динамики спроса и предложения [3]. В таблице 2 автором систематизированы основные подходы к изучению емкости рынка и исследователи, которые разрабатывали, дополняли и применяли данные подходы в своих работах [4, 5, 6, 7, 8].
Таблица 2 – Основные методы, используемые в оценке емкости рынка
| Методы | Исследователи, применявшие и дополнившие методы |
| Использование демографических, экономических и поведенческих данных для расчета потенциала рынка | Филип Котлер, Саймон Кузнец |
| SWOT-анализ, PEST-анализ. Анализ цепочки создания стоимости | Майкл Портер, Саймон Кузнец |
| Методы оценки рыночного потенциала. Модель «Total Addressable Market (TAM)» | Петер Друкер |
| Использование макроэкономических показателей | Саймон Кузнец, А.С. Галушка |
| Эконометрическое моделирование | Сьюзен Котзе, Л. В. Канторович |
| Линейное программирование | Л. В. Канторович, В.Н. Бурков |
| Статистический анализ региональных данных. Анализ спроса и предложения | Г.Л. Багиев, Л.И. Иваненко, И.В. Орлова |
| Анализ вторичных данных, экспертные оценки | А.П. Панкрухин, А.С. Галушка |
| Методы оценки цифровых рынков, включая анализ Big Data и онлайн-метрики | Е.П. Голубков |
Среди отечественных ученых можно выделить работы Леонида Канторовича, который работал над методами оптимизации ресурсов. В настоящее время они применяются для оценки производственных возможностей и косвенно – емкости рынка [9]. Г.Л. Багиев предложил методики расчета емкости рынка на основе анализа спроса и предложения, включая региональные особенности [10]. Также заслуживает интереса работы И.В. Орловой в области разработки алгоритмов и моделей, позволяющих учитывать различные факторы, влияющие на емкость рынка, включая экономические условия, уровень конкуренции, технологические инновации и социальные изменения. В ее работах определено влияние государственной политики, регуляторных изменений и международной торговли на емкость рынка. А.С. Галушка провел ряд исследований в области оценки емкости рынка, которые касаются стратегического планирования и анализа экономического развития регионов. Он акцентирует внимание на использовании количественных и качественных методов исследования для оценки емкости рынка, включая анализ данных, опросы, интервью и экономическое моделирование [11]. Среди современных ученых можно отметить работы Е.П. Голубкова, который разрабатывает методы оценки цифровых рынков, включая анализ Big Data и онлайн-метрики [12].
Существующие методы оценки емкости рынка не могут быть механически перенесены на рынок жилищного строительства, прежде всего из-за сложности структуры самого рынка, его региональной зависимости, воздействия демографических факторов, влияния государственной политики, чувствительности к экономическим циклам и долгосрочному характеру принятия решений. Эти особенности делают оценку емкости рынка жилья более сложной и многогранной.
Факторы, влияющие на оценку емкости рынка жилищного строительства систематизированы автором и представлены в виде блок-схемы на рисунке 1.
Рисунок 1 Классификация факторов, влияющих на емкость рынка жилищного строительства
В зависимости от природы и характера влияния факторы, влияющие на оценку емкости рынка жилищного строительства, можно разделить на системные и несистемные (рис 1). Системные факторы формируют общий тренд рынка. Например, снижение ставок по ипотеке повысит спрос на жилье для всех застройщиков. Несистемные факторы определяют конкурентоспособность отдельных игроков. Например, доступ к дешевым земельным участкам дает преимущество конкретной компании.
Традиционно под ёмкостью рынка жилищного строительства понимается общий объём спроса на новое жильё в определённом регионе или сегменте рынка за конкретный период времени. Этот показатель включает в себя как количественные, так и качественные характеристики, такие как количество построенных объектов, их площадь, стоимость, а также уровень удовлетворенности покупателей. Емкость рынка можно рассматривать с двух сторон: со стороны предложения и со стороны спроса. С точки зрения предложения – это количество жилья, которое может быть построено и предложено на рынке за определенный период времени. Сюда входят как новые объекты, так и вторичное жилье. С точки зрения спроса – это количество жилья, которое потребители готовы и способны приобрести за тот же период времени. Все вышеперечисленные системные и несистемные факторы определяют спрос и предложение, находясь при этом во взаимосвязи и трансформирую свое влияние на рынок, что влечет изменение параметров его емкости.
Для оценки емкости рынка используются различные методы анализа, включая статистические данные о продажах жилья, демографические прогнозы, экономические показатели, инфраструктурные планы развития и другие источники информации.
Наиболее часто используются такие методы как метод «снизу вверх», который основан на оценке текущего спроса, «сверху вниз» основан на анализе продаж, метод экспертных оценок, метод сценарного анализа, в основе которого лежат предположения о будущих тенденциях рынка, метод на основе рыночных индикаторов, таких как например индексы рынка недвижимости аналитического центра IRN.RU., а также комбинированные методы, которые представляют собой сочетание нескольких подходов.
При оценке емкости рынка жилищного строительства не могут быть использованы многие традиционные методы, например, такие как метод сопоставления с рынками других регионов, методы, основанные на нормативах потребления или расчете затрат потребителей.
По данным ЕИС жилищного строительства распроданность квартир в строящихся домах в Хабаровском крае на февраль 2025 г составляет 36% (показатель в целом по РФ 32 %). Анализ показателя соотношения распроданности и стройготовности, по сути маркера сбалансированности рынка жилищного строительства, составляет в Хабаровском крае 87 % (в целом по РФ 74 %), что свидетельствует о дефиците предложения и опережающем росте цен, чем в среднем по стране. С учетом снижения численности населения Хабаровского края рост цен на жилье обусловлен стимулированием спроса посредством реализации государственных программ поддержки в виде льготного ипотечного кредитования, инвестиционной привлекательностью недвижимости в условиях экономической нестабильности. Эти факторы затрудняют определение ёмкости рынка жилищного строительства. Они вносят дополнительные переменные в анализ, который уже включает демографические, экономические и социальные аспекты. [13, 14, 15].
Как формируется спрос на рынке жилья региона, на территории которого с 2019 г. реализуются государственные меры стимулирования спроса на жилье? Попытка ответить на этот вопрос и оценить емкость рынка жилья в Хабаровском крае была выполнена в рамках проводимого автором исследования. С этой целью среди жителей Хабаровского края был проведен опрос, в котором предлагалось ответить на ряд вопросов, позволяющих определить потребность населения в жилье, цели его приобретения в текущий момент и в перспективе, источники средств для покупки. Респонденты представляли все группы трудоспособного населения Хабаровского края. Для оценки репрезентативности выборки необходимо исходить из параметров реального и потенциального спроса населения. Численность населения Хабаровска на 1.01.2024 г составляет 615570 чел, из них могут испытывать потребность в жилье 347726 чел – это население в возрасте от 18 до 65 лет. Данная категория населения может формировать реальный спрос, т.е. те потребители, которые имеет потребность и планирует покупку жилья, а также потенциальный спрос с учетом тех потребителей, кто имеет потребность в жилье, но не имеет возможности его приобретения. Более половины опрошенных 73% имеют собственное жилье, но в ближайшие 3 года планируют его приобретать 62,2 %. Целью приобретения в основном является улучшение жилищных условий (74%), однако около 22% респондентов рассматривают покупку жилья как инвестиционное вложение. Основные причины приобретения жилья жителями Хабаровского края представлены на рисунке 2.
Рисунок 2. Причины приобретения жилья жителями Хабаровского края
Оценка емкости рынка жилищного строительства важна для многих субъектов инвестиционно-строительного рынка, таких как государственные структур, которые занимаются вопросами планирования и регулирования экономики региона, застройщикам, кредитным учреждениям, а также потенциальным потребителям. Она те только позволяет анализировать текущее состояние рынка, показывая текущий спрос и предложение на жилье, но и дает представление о будущих возможностях для роста и развития, что позволяет застройщикам заранее планировать новые проекты, расширять свое присутствие на рынке и инвестировать в новые территории.
Несмотря на большое количество методик оценки емкости рынка жилищного строительства их применение вызывает определенные трудности, каждый отдельный метод имеет свои особенности, предположения и ограничения, которые могут влиять на точность и полезность получаемых результатов неполной или некорректной оценке ёмкости рынка.
Чтобы преодолеть эти проблемы, важно использовать комплексный подход, комбинируя различные методики и тщательно проверяя источники данных, регулярно пересматривая и обновляя оценки в свете новой информации и изменений на рынке.
Автором исследования предлагается следующий механизм моделирования емкости рынка жилищного строительства на условиях многоэтапности, системности и адаптивности к факторам внешней среды, который представлен в таблице 3.
Таблица 3 – Модель оценки емкости рынка жилищного строительства
| Номер этапа | Содержание этапа | Используемые методы |
| 1 этап | Оценка влияния системных и несистемных факторов, влияющих на емкость рынка жилищного строительства в регионе | Метод анализа макроэкономических показателей
Метод экспертных оценок |
| 2 этап | Оценка спроса на рынке жилищного строительства путем выявления целевых групп потребителей и их характеристик по уровню дохода, возраста, целей приобретения, правом на участие в государственных программах поддержки | Метод экспертных оценок |
| 3 этап | Оценка предложения на рынке объектов жилищного строительства с различными характеристиками: площадь, количество комнат, транспортная доступность, развитость инфраструктуры | Анализ вторичных данных
Метод экспертных оценок Анализ Big Data |
| 4 этап | Оценка стоимости 1 кв метра жилья на первичном рынке | Корреляционно-регрессионный анализ |
| 5 этап | Анализ государственных программ развития жилищного строительства, реализующихся в регионе | Метод макроэкономических показателей |
Рассмотрим этапы оценки емкости рынка жилищного строительства с использованием перечисленных методов. Первый этап предполагает оценку влияния системных и несистемных факторов на емкость рынка. Влияние системных факторов может быть изучено с помощью анализа макроэкономических показателей. В этих целях систематизируются и анализируются данные о ключевых макроэкономических показателях, выявляется взаимосвязи между ними и емкостью рынка, проводится анализ временных рядов и сравнительный анализ с другими регионами. Для оценки влияния несистемных факторов применяется метод экспертных оценок. Группа экспертов формулирует вопросы, касающиеся влияния несистемных факторов. Проводится анкетирование девелоперов, застройщиков, риелторов, специалистов финансового рынка, аналитиков рынка недвижимости, других специалистов в области жилищного строительства. Ответы обрабатываются и анализируются для выявления общих тенденций и мнений, результаты интерпретируются для выявления ключевых факторов. Также необходимо провести оценку достоверности путем сопоставления мнений экспертов и проверки логической непротиворечивости. Комплексное использование этих методов помогает прогнозировать будущую емкость рынка и принимать обоснованные решения.
На втором этапе оценивается спрос на рынке жилищного строительства с применением метода экспертных оценок. Для оценки спроса необходимо выявить целевые группы потребителей с их характеристиками по уровню дохода, возрасту, целям приобретения и правам на участие в государственных программах поддержки. Через интервью, анонимные опросы и фокус-группы результаты собираются и анализируются количественно (доли групп, кластеризация) и качественно (скрытые закономерности). Обязательно учитывается региональная специфика – акцент на доступные квартиры по программам переселения и льготного кредитования. Метод экспертных оценок позволяет получить глубокое и многогранное понимание спроса на рынке жилищного строительства, учитывая, как количественные, так и качественные аспекты, что невозможно сделать только с помощью статистических данных.
Оценка предложения на рынке жилищного строительства на третьем этапе может быть проведена на основе нескольких методов и их комплексном применении. В этих целях предлагается использовать метод анализа вторичных данных, экспертных оценок и Big Data. Суть метода анализа вторичных данных заключается в использовании уже существующей информации для проведения исследований и анализа. Вторичные данные представляют собой информацию, собранную ранее для других целей, но которая может быть полезна для нового исследования. Анализ вторичных данных может включать изучение официальных документов единого института развития в жилищной сфере, Минстроя России, национального проекта «Инфраструктура для жизни», единой информационной системы жилищного строительства, единого ресурса застройщиков, планов комплексной застройки территорий, статистических отчетов, научных публикаций, интернет-источников и других доступных источников информации. Основными преимуществами данного метода являются скорость и дешевизна получения данных, а также возможность доступа к большому объему информации, которая может быть недоступна для первичного сбора данных.
Метод экспертных оценок позволяет дополнить оценку предложения выявлением факторов, корректирующих емкость рынка: доступность участков под строительство, стоимость строительных материалов и рабочей силы, технологии строительства, государственное регулирование, наличие инфраструктуры, стоимость кредитов, уровень конкуренции в отрасли.
Использование Big Data позволяет трансформировать подход к анализу рынка жилья, делая его более точным, динамичным и адаптивным к изменениям. Сочетание Big Data и экспертных оценок позволяет не только точно измерить текущую ёмкость рынка жилья, но и прогнозировать её динамику, учитывая, как объективные данные, так и субъективные факторы, сочетая глубину экспертных знаний с масштабом и точностью данных.
Комбинация вторичных данных и Big Data позволяет создать более гибкую, точную и адаптивную модель определения емкости рынка жилищного строительства, учитывающую как исторические тенденции, так и актуальные изменения, прогнозировать ее динамику, учитывая, как макроэкономические тренды, так и микроуровневые изменения. Это особенно важно в условиях нестабильности экономических систем, когда традиционные методы анализа устаревают.
Четвертый и пятый этап уточняют экономические и регуляторные параметры рынка. Для определения стоимости жилья на рынке жилищного строительства ее прогнозирования в целях определения емкости рынка применяются различные методы: метод экспертных оценок, сравнительный анализ, метод статистического моделирования, а также их различная комбинация. Для целей нашего исследования мы применяем корреляционно-регрессионный анализ, который обеспечивает высокую точность прогнозов при наличии достаточного количества данных.
Методы математического моделирования дают возможность из всей совокупности факторов выделить ключевые параметры, реально воздействующие на стоимость объектов, исключая субъективные оценки. Поэтому для определения стоимости строительства жилья обосновано применение корреляционно-регрессионных методов, которые обеспечивают объективную оценку рыночной динамики, выявляют скрытые закономерности, которые остаются незаметными при визуальном анализе графиков.
В сочетании с регрессионным анализом корреляционный подход помогает определить силу и направление взаимосвязей между исследуемыми факторами, например, позволяет установить, как доступность кредита или стоимость строительных материалов коррелируют со стоимостью недвижимости.
Такие макроэкономические показатели как ВВП, уровень инфляции, процентные ставки по ипотечным кредитам, уровень безработицы и другие индикаторы оказывают воздействие на спрос и предложение на рынке жилья. Применение метода макроэкономических показателей для оценки влияния льготных государственных программ на емкость рынка жилищного строительства позволяет вносить корректировки в модель рынка, что в свою очередь позволяет принимать обоснованные решения в области экономической политики и планирования.
Оценка реальной и потенциальной емкости рынка жилья имеет существенное значение по ряду объективных причин. Во-первых, она позволяет анализировать текущее состояние рынка, показывая текущий спрос и предложение на жилье, что помогает понять загруженность строительных компаний, цены на недвижимость и уровень конкуренции среди застройщиков. Во-вторых, она дает представление о будущих возможностях для роста и развития, что помогает застройщикам заранее планировать новые проекты, расширять свое присутствие на рынке и инвестировать в новые территории. В-третьих, она способствует минимизации рисков, позволяя компаниям более точно прогнозировать спрос на свою продукцию, определять свою рыночную нишу и избегать излишних инвестиций в проекты, которые могут оказаться невыгодными. Кроме того, она способствует принятию обоснованных решений, поскольку предоставляет точную информацию, необходимую для запуска новых проектов, выбора площадок для строительства, установки цен на недвижимость и привлечения инвестиций.
Заключение
Предложенная многоэтапная модель оценки ёмкости рынка жилищного строительства претендует на системный подход и повышенную достоверность благодаря своей комплексности, сочетанию разнородных методов и учёту взаимосвязей между ключевыми элементами рынка. Системность подхода проявляется в том, что анализ начинается с оценки макроэкономических и региональных факторов, формирующих контекст рынка, таких как государственная политика, демографические изменения и технологические инновации. Это позволяет выявить как системные риски (инфляция, регулирование), так и несистемные (локальные монополии, информационная асимметрия), которые в совокупности влияют на баланс спроса и предложения. На последующих этапах фокус смещается на детализацию: выявление целевых групп потребителей через экспертные оценки, анализ предложения с использованием больших данных и вторичных источников, оценку стоимости жилья через регрессионные модели, а также изучение влияния государственных программ. Такая последовательность обеспечивает логическую цепочку, где каждый этап опирается на результаты предыдущего, создавая целостную картину.
Достоверность методики достигается за счёт комбинации количественных и качественных методов. Макроэкономический анализ и Big Data обеспечивают объективность и масштаб, фиксируя статистические закономерности и реальные поведенческие паттерны. Экспертные оценки, в свою очередь, вносят нюансы, которые сложно формализовать, – например, скрытый спрос на определённые типы жилья или влияние неочевидных регуляторных барьеров. Важно, что методы взаимно дополняют и корректируют друг друга: Big Data может выявить аномалии в спросе, которые эксперты объяснят локальными культурными особенностями, а регрессионный анализ проверит гипотезы о влиянии инфраструктуры на цены.
Учёт региональной специфики – ещё одно преимущество подхода. Анализ вторичных данных по конкретным территориям, мнения местных экспертов и геолокационные шаблоны позволяют адаптировать модель под уникальные условия. Например, в регионах с высокой миграционной привлекательностью акцент может смещаться на строительство доступного арендного жилья, тогда как в депрессивных областях ключевым фактором становится господдержка спроса и предложения на рынке нового жилищного строительства. Это альтернатива упрощённым методам, которые часто игнорируют локальные особенности, приводя к некорректным прогнозам.
Таким образом, многоэтапность и междисциплинарность предложенной модели позволяют преодолеть ограничения узкоспециализированных подходов. Она не только фиксирует текущее состояние рынка, но и моделирует его реакцию на изменения, обеспечивая бизнес и государственных регуляторов инструментом для стратегического планирования. Это делает её более достоверной и релевантной в условиях нестабильности, где одномерные методы часто дают искажённую картину.
Читайте также
Библиографический список
- Воронина, Н.В. Влияние государственных программ на развитие рынка жилищного строительства в Хабаровском крае / Н.В. Воронина // Управленческий учет. – 2. – 2025. – С. 41-47..
- Коттлер, Ф. Основы Маркетинга. Краткий курс / Ф. Котлер. К.: Вильямс, 2015. 496 с.
- Исследование рынка: выбор главного направления / Общественно-государств. фонд “Рос. центр приватизации”, Консультационная компания “McKinsey & Cjpany, Inc.”, Агентство США по междунар. развитию. – Москва : Дело, 1996. – 164 с.
- Эванс, Джоэл Р. Маркетинг : Сокр. пер. с англ. / Дж. Р. Эванс, Б. Берман; [Авт. предисл. и науч. ред. А. А. Горячев]. – Москва : Экономика, 1993. – 335 с.
- Баззел, Р.Д. Информация и риск в маркетинге / Р. Д. Баззел, Д. Ф. Кокс, Р. В. Браун; Пер. с англ. под ред. М. Р. Ефимовой. – Москва : Финстатинформ, 1993. – 93,[2] с.
- Портер, Майкл. Конкурентная стратегия : методика анализа отраслей и конкурентов / Майкл Портер ; [пер. с англ. Н. Минервин]. – 3-е изд. – Москва : Альпина Бизнес Букс : Компания XXI век, 2007. – 452 с.
- Друкер, П. Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы. М.: Бук Чембер Интернэшнл, 1992. – 352 с.
- Панкрухин А. П. Маркетинг территорий / А. П. Панкрухин. – 2-е изд., [доп.]. – Москва [и др.] : Питер, 2006 (СПб. : Правда 1906). – 411 с.
- Канторович, Л. В., Макаров, В. Л. Дифференциальные и функциональные уравнения, возникающие в моделях экономической динамики //Сибирский математический журнал. – 1970. – Т. 11. – №. 5. – С. 1046-1059.
- Багиев, Г. Л. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности [Текст] : учебник для бакалавров по направлению подготовки “Менеджмент” / Г. Л. Багиев, Н. П. Кетова ; Санкт-Петербургский гос. экономический ун-т, Южный федеральный ун-т. – Санкт-Петербург : Астерион, 2016. – 339 с.
- Галушка, А., Ниязметов, А., Окулов, М. Кристалл роста к русскому экономическому чуду. – Litres, 2021.
- Голубков, Е. П. Влияние цифровых технологий на инструменты маркетинга //Маркетинг в России и за рубежом. – 2020. – №. 1. – С. 11-25.
- Иваненко, Л. В., Овсянников, А. А., Закинчак, А. И. Развитие региона. Состав, место и роль региональной инфраструктуры //Вестник Самарской государственной академии путей сообщения. – 2007. – №. 8. – С. 33-38.
- Постановление Правительства РФ от 15 декабря 2023 г. N 2166 “О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросам жилищного (ипотеч-ного) кредитования граждан Российской Федерации” (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. Режим доступа:URL: https://base.garant.ru/408213837/
- Стратегия развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года от 31 октября 2022 г. № 3268-р [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: https://www.consultant.ru/law/hotdocs/77744.html
References
- Voronina, N.V. The Influence of State Programs on the Development of the Housing Construction Market in the Khabarovsk Territory. [Vliyanie gosudarstvennykh programm na razvitie rynka zhilishchnogo stroitel’stva v Khabarovskom krae] // Upravlencheskiy ucheot. – 2. – 2025. – P. 41-47.
- Kotler, F. Fundamentals of Marketing. A Short Course. [Osnovy Marketinga. Kratkiy kurs] / F. Kotler. Kyiv: Williams, 2015. 496 p.
- Market Research: Choosing the Main Direction. [Issledovanie rynka: vybor glavnovo napravleniya] / Public-State Fund “Russian Center of Privatization”, Consulting Company “McKinsey & Company, Inc.”, USA Agency for International Development. Moscow: Delo, 1996. 164 p.
- Evans, J.R. Marketing: Abridged Translation from English. [Marketing: Sokr. per. s angl.] / J.R. Evans, B. Berman; [Preface and Scientific Ed. A.A. Goryachev]. Moscow: Ekonomika, 1993. 335 p.
- Bassel, R.D. Information and Risk in Marketing. [Informatsiya i risk v marketinge] / R.D. Bassel, D.F. Cox, R.V. Brown; Translated from English edited by M.R. Efimova. Moscow: Finstatinform, 1993. 93,[2] p.
- Porter, M. Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors. [Konkurentnaya strategiya: metodika analiza otrasley i konkurentov] / Michael Porter; [transl. from English by N. Minervin]. 3rd ed. Moscow: Alpina Business Books : Company XXI century, 2007. 452 p.
- Drucker, P.F. Market: How to Become a Leader. Practice and Principles. [Rynok: kak vyiti v lidery. Praktika i printsipy]. Moscow: Book Chamber International, 1992. 352 p.
- Pankrukhin, A.P. Territorial Marketing. [Marketing territoriy] / A.P. Pankrukhin. 2nd ed., [supplemented]. Moscow [et al.]: Piter, 2006 (St. Petersburg: Pravda 1906). 411 p.
- Kantorovich, L.V., Makarov, V.L. Differential and Functional Equations Arising in Models of Economic Dynamics. [Differentsial’nye i funktsional’nye uravneniya, voznikayushchie v modelyakh ekonomicheskoy dinamiki] // Siberian Mathematical Journal. – 1970. – Vol. 11. – No. 5. – P. 1046-1059.
- Bagiev, G.L. Marketing in Industries and Spheres of Activity [Text]: Textbook for Bachelors in Management / G.L. Bagiev, N.P. Ketova; St. Petersburg State University of Economics, Southern Federal University. St. Petersburg: Asterion, 2016. 339 p.
- Galushka, A., Niyazmetov, A., Okulov, M. Crystal of Growth for the Russian Economic Miracle. [Kristall rosta k russkomu ekonomicheskomu chudu]. Litres, 2021.
- Golubkov, E.P. Influence of Digital Technologies on Marketing Tools. [Vliyanie tsifrovykh tekhnologiy na instrumenty marketinga] // Marketing in Russia and Abroad. – 2020. – No. 1. – P. 11-25.
- Ivanenko, L.V., Ovsyannikov, A.A., Zakinchak, A.I. Regional Development. Composition, Place and Role of Regional Infrastructure. [Razvitie regiona. Sostav, mesto i rol regional’noy infrastruktury] // Vestnik of Samara State Academy of Railway Transport. – 2007. – No. 8. – P. 33-38.
- Decree of the Government of the Russian Federation dated December 15, 2023 No. 2166 “On Amendments to Certain Acts of the Government of the Russian Federation on Issues of Housing (Mortgage) Lending to Citizens of the Russian Federation” (with amendments and additions) [Electronic resource]. Access mode: URL: https://base.garant.ru/408213837/
- Strategy for the Development of the Construction Industry and Housing and Communal Services of the Russian Federation for the Period up to 2030 with a Forecast up to 2035 dated October 31, 2022 No. 3268-r [Electronic resource]. Access mode: URL: https://www.consultant.ru/law/hotdocs/77744.html
