LnRiLWZpZWxke21hcmdpbi1ib3R0b206MC43NmVtfS50Yi1maWVsZC0tbGVmdHt0ZXh0LWFsaWduOmxlZnR9LnRiLWZpZWxkLS1jZW50ZXJ7dGV4dC1hbGlnbjpjZW50ZXJ9LnRiLWZpZWxkLS1yaWdodHt0ZXh0LWFsaWduOnJpZ2h0fS50Yi1maWVsZF9fc2t5cGVfcHJldmlld3twYWRkaW5nOjEwcHggMjBweDtib3JkZXItcmFkaXVzOjNweDtjb2xvcjojZmZmO2JhY2tncm91bmQ6IzAwYWZlZTtkaXNwbGF5OmlubGluZS1ibG9ja311bC5nbGlkZV9fc2xpZGVze21hcmdpbjowfQ==
.tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-column-gap: 15px;grid-auto-flow: row } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="0a8c79c2a8bbbcb03c303579af95291f"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.665fr) minmax(0, 0.335fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="0a8c79c2a8bbbcb03c303579af95291f"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="0a8c79c2a8bbbcb03c303579af95291f"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} .wp-block-toolset-blocks-container.tb-container[data-toolset-blocks-container="98dedab84474f5ece91917c7dfd05300"] { padding: 25px 0 25px 0; } .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto} .wp-block-toolset-blocks-container.tb-container[data-toolset-blocks-container="6dea7ac8da5725828716a80405d05938"] { background: rgba( 229, 229, 229, 1 );padding: 25px; } .tb-field[data-toolset-blocks-field="35c386e1773b0f3286c256126ab08046"] { text-transform: uppercase;color: rgba( 75, 79, 88, 1 ); }  .tb-field[data-toolset-blocks-field="b9e30cc76958243e3977a30fe8c1311e"] { text-transform: uppercase;color: rgba( 75, 79, 88, 1 ); }  .tb-field[data-toolset-blocks-field="319c62734badb2e605b5e93bc094f3e9"] { font-weight: bold;text-transform: uppercase; }  .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; }  @media only screen and (max-width: 781px) { .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 2) { grid-column: 2 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] > .tb-grid-column:nth-of-type(3n + 3) { grid-column: 3 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr) minmax(0, 0.3333fr);grid-auto-flow: row } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="0a8c79c2a8bbbcb03c303579af95291f"] { grid-template-columns: minmax(0, 0.5fr) minmax(0, 0.5fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="0a8c79c2a8bbbcb03c303579af95291f"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 1) { grid-column: 1 } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="0a8c79c2a8bbbcb03c303579af95291f"] > .tb-grid-column:nth-of-type(2n + 2) { grid-column: 2 } .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}.tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}   .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; }   } @media only screen and (max-width: 599px) { .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .wpv-view-output[data-toolset-views-view-editor="2f32c413606aec73f581a6de1640e97d"] .js-wpv-loop-wrapper > .tb-grid { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } .tb-grid,.tb-grid>.block-editor-inner-blocks>.block-editor-block-list__layout{display:grid;grid-row-gap:25px;grid-column-gap:25px}.tb-grid-item{background:#d38a03;padding:30px}.tb-grid-column{flex-wrap:wrap}.tb-grid-column>*{width:100%}.tb-grid-column.tb-grid-align-top{width:100%;display:flex;align-content:flex-start}.tb-grid-column.tb-grid-align-center{width:100%;display:flex;align-content:center}.tb-grid-column.tb-grid-align-bottom{width:100%;display:flex;align-content:flex-end} .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="0a8c79c2a8bbbcb03c303579af95291f"] { grid-template-columns: minmax(0, 1fr);grid-auto-flow: row } .wp-block-toolset-blocks-grid.tb-grid[data-toolset-blocks-grid="0a8c79c2a8bbbcb03c303579af95291f"]  > .tb-grid-column:nth-of-type(1n+1) { grid-column: 1 } .tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}.tb-container .tb-container-inner{width:100%;margin:0 auto}   .wp-block-toolset-blocks-grid-column.tb-grid-column[data-toolset-blocks-grid-column="3034fbe886c11054e95b46b09d3e4112"] { display: flex; }   } 
Статья “Человек и машина: Сотрудничество или конкуренция?”
Автор: Жибек Нурланова Галимжакызы, студент
Место работы/учебы: Институт международных экономических связей, г. Москва
Научный руководитель: Диденко Ольга Викторовна
В данной работе рассматриваются возможности и вызовы, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в различные сферы деятельности. Автор анализирует потенциал ИИ в повышении эффективности производства, управления и предоставления услуг, а также риски, связанные с автоматизацией и утратой рабочих мест. Особое внимание уделяется вопросам этики и социальной ответственности при разработке и применении ИИ, а также необходимости сохранения человеческого контроля над технологическими процессами. Работа подчеркивает значимость междисциплинарного подхода к управлению ИИ и необходимости адаптации системы образования для подготовки людей к новым условиям труда.
Reload document 
Open in new tab Мероприятие, в котором участвует работа:
Рубрики
Смотреть похожие работы
No items found
Современные технологии стремительно меняют наш мир, и внедрение искусственного интеллекта является одним из ключевых факторов этих изменений. Перед человечеством стоит важный вопрос: сможет ли сотрудничество с ИИ привести к прогрессу и улучшению качества жизни, или мы окажемся в условиях конкуренции с машинами, что приведет к утрате рабочих мест и социальным проблемам? Эта статья призвана ответить на данные вопросы, исследуя баланс между технологическими достижениями и их влиянием на общество.
Вопрос к статье:
Каковы ключевые стратегии, которые помогут обеспечить эффективное сотрудничество между человеком и машиной, минимизируя риски автоматизации и утраты рабочих мест?
Огромное спасибо за ваш вопрос, профессор Величко А.Н. Прошу меня простить за то, что я не ответила на него сразу. Существует три категории, которые я могу разделить на три части. Это сохранение человеческого контроля, затем идет вторая часть, которая направлена на уменьшение автоматизации в МСБ, и третья часть – диалог с обществом.
1.Сохранение человеческого контроля: Несмотря на развитие искусственного интеллекта (ИИ), необходимо удерживать человеческий надзор над технологическими процессами, особенно при принятии ключевых решений. ИИ должен выступать в роли вспомогательного инструмента, поддерживающего человека, а не полностью его заменяющего.В медицинских учреждениях применяются системы искусственного интеллекта для анализа изображений, таких как рентгеновские снимки и МРТ. Эти технологии содействуют врачам в обнаружении аномалий, которые могут быть упущены. Тем не менее, окончательное решение о диагнозе и методах лечения всегда принимает врач. Это обеспечивает сохранение контроля врача над ключевыми медицинскими решениями и минимизирует риск ошибок, которые могут возникнуть при полной автоматизации процесса.
2.Ограничение автоматизации в МСБ: В малом и среднем бизнесе стоит рассмотреть возможность введения определенных ограничений на применение искусственного интеллекта, чтобы сохранить рабочие места. Это имеет особое значение в условиях экономической неопределенности, когда автоматизация может привести к значительным сокращениям сотрудников.В малом и среднем бизнесе, особенно в сфере розничной торговли, существуют ограничения на автоматизацию. Например, небольшие магазины могут применять ИИ для оптимизации запасов и логистики, одновременно сохраняя в штате живых продавцов и кассиров, что обеспечивает личное взаимодействие с клиентами. Такой подход помогает сохранить рабочие места и повысить качество обслуживания, гармонично сочетая технологии и человеческий аспект.
3.Диалог с обществом: Ключевым является поддержание постоянного диалога между разработчиками технологий, пользователями и обществом в целом для обеспечения того, что ИИ способствует прогрессу, не нарушая при этом основные принципы справедливости и гуманизма.В 2019 году Европейская комиссия представила кодекс этики для применения искусственного интеллекта. Этот документ стал результатом обширного общественного обсуждения, в котором участвовали эксперты, граждане и бизнесмены. Кодекс содержит принципы прозрачности, справедливости и ответственности, которые необходимо соблюдать при разработке и внедрении ИИ в странах ЕС. Это демонстрирует, как взаимодействие с обществом способствует созданию безопасных и справедливых стандартов для использования технологий.
Эти меры не только окажут помощь человеку, но и поспособствуют развитию искусственного интеллекта, открывая новые перспективы и создавая условия для более глубокого понимания и взаимодействия между человеком и машиной.