К вопросу анализа факторов, характеризующих результаты инновационной активности регионов РФ
On the issue of analyzing factors characterizing the results of innovative activity of regions of the Russian Federation
Авторы
Аннотация
Инновационная активность является одним из источников экономического роста региона, значительный вклад в увеличение количества результатов инновационной активности вкладывают организации, занимающиеся исследования и разработками. В данной статье автор анализирует факторы, отражающие результаты инновационной активности региона. В то время как некоторые исследователи считают, что для оценки инновационного развития необходимо учитывать производственные технологии, патенты и публикации, анализ результатов исследований в данной области показывает, что данные факторы недостаточно полно описывают разработанные инновации в регионе и необходима детальная оценка разрабатываемых инноваций.
Ключевые слова
инновационная активность, регионы, публикационная активность, патенты, патентные заявки, технологии, национальная инновационная система, университеты, качество жизни.
Финансирование
Работа подготовлена в Государственном академическом университете гуманитарных наук в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (тема FZNF-2023-0004 «Цифровизация и формирование современного информационного общества: когнитивные, экономические, политические и правовые аспекты»)
Рекомендуемая ссылка
Лысенкова Мария Александровна. К вопросу анализа факторов, характеризующих результаты инновационной активности регионов РФ // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №4 (104). Номер статьи: 10419. Дата публикации: 13.12.2023. Режим доступа: https://sovman.ru/article/10419/
Authors
Abstract
Innovation activity is one of the sources of economic growth in the region, and research and development organizations make a significant contribution to increasing the number of results of innovation activity. In this article, the author analyzes the factors reflecting the results of innovative activity in the region. While some researchers believe that in order to assess innovative development, it is necessary to take into account production technologies, patents and publications, an analysis of research results in this area shows that these factors do not fully describe the innovations developed in the region and a detailed assessment of the innovations being developed is necessary.
Keywords
innovation activity, regions, publication activity, patents, patent applications, technologies, national innovation system, universities, quality of life.
Project finance
The work was prepared at the State Academic University for the Humanities within the framework of the state assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (theme FZNF-2023-0004 “Digitalization and the formation of a modern information society: cognitive, economic, political and legal aspects”)
Suggested citation
Lysenkova Maria Alexandrovna. On the issue of analyzing factors characterizing the results of innovative activity of regions of the Russian Federation // Modern Management Technology. ISSN 2226-9339. — №4 (104). Art. # 10419. Date issued: 13.12.2023. Available at: https://sovman.ru/article/10419/
Введение
В настоящее время для эффективного функционирования инновационной системы на национальном и региональном уровнях необходимо обеспечение взаимодействия науки и бизнеса [1-5]. В работе [6] потенциал взаимодействия университета и бизнеса рассматривается в качестве фактора, характеризующего результат инновационной активности региона, обосновано наличие зависимости между результатами инновационной активности региона и количеством потенциальных связей между организациями, создающими новые знания и инновационно активными предприятиями. В качестве результатов таких взаимодействий исследователями принято рассматривать производственные технологии, патенты, публикационную активность и другие результаты интеллектуального труда [7, 8]. В качестве организаций, создающих новые знания принято рассматривать научно-исследовательские институты и университеты. Однако ряд исследователей отмечают, что рассматриваемые факторы требуют уточнения и пересмотра. Данная работа посвящена анализу факторов характеризующих результаты инновационной активности и организаций их создающих.
Результаты инновационной активности регионов
Настоящий опыт измерения уровня научной результативности через систему оценки публикационной и патентной активности позаимствован в развитых странах [9], там он связан с оценкой результативности университетов и профессорско-преподавательского состава. Однако в российской научной среде сложилось неоднозначное отношение к требованиям по увеличению публикационной активности. Во-первых, часть исследователей отмечает, что в настоящее время отечественная наука генерируется в научных институтах, а не в университетах, а, во-вторых, университетская публикационная активность, нацеленная на количественный результат, вряд ли может претендовать на качественные научные разработки.
Исследователи отмечают, что современная система учета публикационной активности научных сотрудников, нацеленная на оценку научной деятельности через количественные библиометрические показатели, приводит к снижению качества научных работ и в целом не способствует научно-техническому развитию страны [10, 11]. Сложившаяся система оценки нацелена на получение и увеличение количественных показателей научной деятельности, таким образом количество публикаций растет, а действительно качественная информация теряется в большом количестве статей с второстепенными результатами. Поставленная перед научными сотрудниками задача увеличения количества научных публикаций приводит к получению краткосрочных и второстепенных результатов исследований, которые в свою очередь не приводят к появлению новых научных школ или увеличению количества исследователей.
В тоже время авторы отмечают, что в настоящее время публикационная активность даже с учетом качества научных изданий не может оказывать влияние на технологическое развитие страны. Варшавский А.Е. отмечает, что за последние 20 лет количество тиражей ведущих научных журналов в области экономической науки и экономико-математического моделирования снизился в несколько десятков раз, а что непосредственно приводит к снижению доступности знаний. В тоже время ведущие научные журналы не публикуют статьи в открытых доступных электронных источниках, доступ к качественным статьям зачастую платный, что затрудняет возможность цитирования и обнаружения высококачественных работ [10, 11].
По статистическим данным российской научной электронной библиотеки eLibrary.Ru [12] об общем числе публикаций по организациям за 5 лет (2017-2021гг), имеющим менее 50 публикаций за 5 лет (2017-2021гг.) в Москве 16,07% организаций, выполняющих исследования и разработки, опубликовали менее 50 публикаций за 5 лет, в Санкт-Петербурге – 11,75%, в Республике Татарстан – 10,19%, а в Московской области и 19,78%. На рисунке 1 представлены данные о публикационной активности для 15 регионов Российской Федерации в порядке убывания по данным за 5 лет (2017-2021гг.). Лидерами среди регионов Российской Федерации по публикационной активности выступают Москва и Санкт-Петербург, в том числе являясь и лидерами по количеству организаций, занимающихся исследованиями и разработками. Красноярский край тоже занимает высокую третью позицию по публикационной активности, обладая сравнительно меньшим количеством научный организаций, чем Москва или Московская область, которая занимает четвертое место.
Рисунок 1. Публикационная активность организаций, выполняющих исследования и разработки для 15 регионов Российской Федерации
(построено автором на основе данных eLibrary.Ru, Росстата)
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ отмечает, что по данным за 2017 г. «значительная часть научных статей подготовлена в сотрудничестве исследователями из различных регионов страны, а также с зарубежными учеными. В частности, среди 71 тыс. работ московских исследователей, опубликованных в 2012-2016 гг., 37% написаны в международном соавторстве, 28% – в коллаборации с исследователями, работающими в других субъектах РФ. Среди 24 тыс. научных статей авторов из Санкт-Петербурга эти показатели составляют 47 и 26% соответственно» [13].
Таким образом оценки публикационной активности вряд ли можно использовать в качестве факторов, характеризующих результат инновационной активности региона. К. Фриман утверждал [7], что именно разработанные новые производственные технологии отражают результат инновационной активности региона, данное мнение распространено в настоящее время особенно в связи острой с необходимость импортозамещения, сложившейся под воздействием санкций. И.Н. Щепина в работе [14] оценивала инновационный потенциал регионов России на основе анализа зависимости объема выпуска инновационной продукции от ряда показателей инновационной деятельности. Было выявлено, что увеличение числа инновационно активных организаций напрямую не влияет на увеличение объема инновационной продукции, а импорт технологий оказывает значимое влияние. И.Н. Щепина отмечает необходимость проведения сопоставительного анализа результатов инновационной деятельности с социально-экономическим развитием регионов.
В работе [8] в качестве результатов инновационной активности рассматриваются выданные патенты и международных патентные заявки, представленный подход подтверждает возможность разработки управленческих решений на основе оценки влияния результатов инновационной активности (патентов) на инновационное пространство региона. Из рисунка 2 видно, что за 5 лет (2017-2022гг.) по данным о 15 регионах число выданных патентов на изобретения заметно выросло по сравнению с выданными патентами на полезные модели и разработанные передовые технологии. В тоже время зачастую статистические данные о патентной активности доступны в полном объеме в статистических базах данных, в то время как данные о производственных технологиях доступны не для всех регионов.
Рисунок 2. Число результатов инновационной активности по данным о разработанных технологиях и патентах за 5 лет (2017-2021гг.) для 15 регионов Российской Федерации
(построено автором на основе данных Росстата)
Однако часть исследователей [15] отмечают, что использование статистических данных о патентной активности не может позволить сделать выводы о результатах инновационной активности региона, необходима детальная расшифровка изобретения, на который был выдан патент, потому что зачастую это торговые марки или изобретения, не попадающие в категорию инновационных разработок.
Заключение
Инновации могут оказывать значимое воздействие на различные факторы, характеризующие качество жизни в регионе, такие как здравоохранение, образование, транспорт и другие. Использование комплексной оценки результатов инновационной деятельности региона, включающей социально-экономические показатели, позволит учесть все эффекты от результатов инновационной активности на регион. Комплексная оценка фактора, характеризующего результат инновационной активности региона, позволит оценить влияние инноваций на развитие инновационного пространства региона, а вместе с тем даст возможность разработать эффективные рекомендации к разработке стратегий и программ поддержки регионов.
Читайте также
Библиографический список
- Егоров, Н. Е., Васильева, Н. В. Оценка уровня инновационного развития регионов на основе эконометрической модели «Тройная спираль» и российского регионального инновационного индекса [Электронный ресурс] // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12, № 3. – С. 1697-1710. – DOI 10.18334/vinec.12.3.115181. – EDN LMAFWA (дата обращения: 10.10.2023).
- Истомина, С.В., Лычагина, Т.А., Пахомова, Е.А. Эконометрический анализ факторов инновационного развития экономики России [Электронный ресурс] // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2018. — № 14(10). — c. 1943-1960. -. DOI: 10.24891/ni.14.10.1943 (дата обращения: 10.10.2023).
- Истомина, С.В., Лычагина, Т.А., Пахомова, Е.А. Перспективы развития модели тройной спирали в России [Электронный ресурс] // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2016. – Т. 12, № 12(345). – С. 119-132. – EDN XDNDLV (дата обращения: 10.10.2023).
- Баймуратов, У.Б., Жанбаев, Р.А., Сагинтаева, С.С. Модель тройной спирали в формировании концептуального механизма взаимодействия высшего образования и бизнеса: региональный аспект [Электронный ресурс] // Экономика региона. – 2020. – Т. 16, № 4. – С. 1046-1060. – DOI 10.17059/ekon.reg.2020-4-3. – EDN UDLGSX (дата обращения: 10.10.2023).
- Напольских, Д. Л. Уровни синхронизации процессов кластеризации и инновационного развития экономического пространства российских регионов [Электронный ресурс] // Инновационные технологии управления и права. – 2020. – № 1(27). – С. 3-8. – EDN ONIBKP (дата обращения: 10.10.2023).
- Айвазян, С. А., Афанасьев, М. Ю., Лысенкова, М. А. Оценка результатов инновационной активности региона с учетом размера пространства инноваций // Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: Математика. Компьютер. Образование. – 2016. – Т. 23. – № 4. – С. 94–115.
- Freeman, C. Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. – London: Pinter, 1987. – 155 p.
- Айвазян, С.А., Афанасьев, М.Ю., Кудров, А.В., Лысенкова, М.А. К вопросу о параметризации национальной инновационной системы // Прикладная эконометрика. 2017. №1 (45). с.29–49.
- Гохберг, Л.М., Сагиева, Г.С. Российская наука: библиометрические индикаторы [Электронный ресурс] // Форсайт. 2007. Т. 1. № 1. С. 44–52. https://doi.org/10.17323/1995-459x.2007.1.44.53 (дата обращения: 10.10.2023)
- Варшавский, А.Е. Ориентация на количественные показатели результативности НИОКР и проблемы рецензирования научных статей // Концепции. 2021. № 1 (40). С. 3–15.
- Балацкий, Е.В., Екимова, Н.А. Рынок российских экономических журналов в условиях международной изоляции [Электронный ресурс] // Управленец. 2022. Т. 13, № 4. С. 15–25. DOI: 10.29141/2218-5003-2022-13-4-2. EDN: EFEUCP (дата обращения: 10.10.2023).
- Сравнение показателей организаций. Общее число публикаций за 5 лет. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/org_compare.asp Наука Технологии Инновации. Публикационная активность ученых в регионах России. Дата выпуска 26.07.2017 [Электронный ресурс] Режим доступа: https://issek.hse.ru/data/2017/07/26/1173630148/Publication%20activity%20of%20scientists.pdf (дата обращения: 15.09.2023)
- Наука Технологии Инновации. Публикационная активность ученых в регионах России. Дата выпуска 26.07.2017 Режим доступа: https://issek.hse.ru/data/2017/07/26/1173630148/Publication%20activity%20of%20scientists.pdf (дата обращения: 15.09.2023)
- Щепина, И.Н., Ковешникова Е.В. Подходы к исследованию инновационной деятельности на региональном уровне // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2006. – № 2. – С. 189-194.
- Милкова, М.А. Инновационный подход к поиску информации на примере патентного анализа плана импортозамещения [Электронный ресурс] // Экономическая наука современной России. 2020;(1):143-157. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2020-1(88)-143-157 (дата обращения: 10.10.2023)
References
- Egorov, N. E., Vasilyeva, N. V. Assessing the level of innovative development of regions based on the econometric model “Triple Helix” and the Russian regional innovation index [Otsenka urovnya innovatsionnogo razvitiya regionov na osnove ekonometricheskoy modeli «Troynaya spiral'» i rossiyskogo regional’nogo innovatsionnogo indeksa] // Issues of innovative economics. – 2022. – T. 12, No. 3. – P. 1697-1710. – DOI 10.18334/vinec.12.3.115181. – EDN LMAFWA (accessed 10/10/2023).
- Istomina, S.V., Lychagina, T.A., Pakhomova, E.A. Econometric analysis of factors of innovative development of the Russian economy [Ekonometricheskiy analiz faktorov innovatsionnogo razvitiya ekonomiki Rossii] // National interests: priorities and security. — 2018. — No. 14(10). — c. 1943-1960. -. DOI: 10.24891/ni.14.10.1943 (date of access: 10.10.2023).
- Istomina, S.V., Lychagina, T.A., Pakhomova, E.A. Prospects for the development of the triple helix model in Russia [Perspektivy razvitiya modeli troynoy spirali v Rossii] // National interests: priorities and security. – 2016. – T. 12, No. 12(345). – pp. 119-132. – EDN XDNDLV (date of access: 10.10.2023).
- Baymuratov, U.B., Zhanbaev, R.A., Sagintaeva, S.S. The triple helix model in the formation of the conceptual mechanism of interaction between higher education and business: regional aspect [Model’ troynoy spirali v formirovanii kontseptual’nogo mekhanizma vzaimodeystviya vysshego obrazovaniya i biznesa: regional’nyy aspekt] // Economics of the region. – 2020. – T. 16, No. 4. – P. 1046-1060. – DOI 10.17059/ekon.reg.2020-4-3. – EDN UDLGSX (date of access: 10/10/2023).
- Napolskikh, D. L. Levels of synchronization of clustering processes and innovative development of the economic space of Russian regions [Urovni sinkhronizatsii protsessov klasterizatsii i innovatsionnogo razvitiya ekonomicheskogo prostranstva rossiyskikh regionov] // Innovative technologies of management and law. – 2020. – No. 1(27). – P. 3-8. – EDN ONIBKP (date of access: 10/10/2023).
- Ayvazyan, S. A., Afanasyev, M. Yu., Lysenkova, M. A. Assessing the results of regional innovation activity taking into account the size of the innovation space [Otsenka rezul’tatov innovatsionnoy aktivnosti regiona s uchetom razmera prostranstva innovatsiy] // Analysis and modeling of economic and social processes: Mathematics. Computer. Education. – 2016. – T. 23. – No. 4. – P. 94–115.
- Freeman, C. Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan [Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan]. – London: Pinter, 1987. – 155 p.
- Ayvazyan, S.A., Afanasyev, M.Yu., Kudrov, A.V., Lysenkova, M.A. On the issue of parameterization of the national innovation system [K voprosu o parametrizatsii natsional’noy innovatsionnoy sistemy]// Applied econometrics. 2017. No. 1 (45). pp.29–49.
- Gokhberg, L.M., Sagieva, G.S. Russian science: bibliometric indicators [Rossiyskaya nauka: bibliometricheskiye indikatory] // Foresight. 2007. T. 1. No. 1. P. 44–52. https://doi.org/10.17323/1995-459x.2007.1.44.53 (access date: 10.10.2023)
- Varshavsky, A.E. Focus on quantitative indicators of R&D performance and problems of reviewing scientific articles [Oriyentatsiya na kolichestvennyye pokazateli rezul’tativnosti NIOKR i problemy retsenzirovaniya nauchnykh statey]// Concepts. 2021. No. 1 (40). pp. 3–15.
- Balatsky, E.V., Ekimova, N.A. The market of Russian economic journals in conditions of international isolation [Rynok rossiyskikh ekonomicheskikh zhurnalov v usloviyakh mezhdunarodnoy izolyatsii] // Manager. 2022. T. 13, no. 4. pp. 15–25. DOI: 10.29141/2218-5003-2022-13-4-2. EDN: EFEUCP (accessed 10/10/2023).
- Comparison of indicators of organizations. Total number of publications over 5 years. Access mode: https://www.elibrary.ru/org_compare.asp Science Technologies Innovations. Publication activity of scientists in Russian regions. Release date 07/26/2017 [Sravneniye pokazateley organizatsiy. Obshcheye chislo publikatsiy za 5 let] Access mode: https://issek.hse.ru/data/2017/07/26/1173630148/Publication%20activity%20of%20scientists.pdf (access date: 09/15/2023)
- Science Technology Innovation. Publication activity of scientists in Russian regions [Nauka Tekhnologii Innovatsii. Publikatsionnaya aktivnost’ uchenykh v regionakh Rossii. Data vypuska 26.07.2017]. Release date: 07/26/2017 Access mode: https://issek.hse.ru/data/2017/07/26/1173630148/Publication%20activity%20of%20scientists.pdf (access date: 09/15/2023)
- Shchepina, I.N., Koveshnikova E.V. Approaches to the study of innovative activity at the regional level [Podkhody k issledovaniyu innovatsionnoy deyatel’nosti na regional’nom urovne]// Bulletin of Voronezh State University. Series: Economics and management. – 2006. – No. 2. – P. 189-194.
- Milkova, M.A. An innovative approach to information retrieval using the example of patent analysis of an import substitution plan [Innovatsionnyy podkhod k poisku informatsii na primere patentnogo analiza plana importozameshcheniy] // Economic science of modern Russia. 2020;(1):143-157. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2020-1(88)-143-157 (access date: 10.10.2023)
Статья проливает свет на ключевые факторы, определяющие результаты инновационной активности в регионах России, подчеркивая важность комплексного подхода к оценке разработанных инноваций для стимулирования экономического роста.
Инновационная активность играет ключевую роль в формировании экономического потенциала регионов, являясь неотъемлемым элементом их развития. Влияние инноваций на рост и конкурентоспособность региональных экономик требует глубокого анализа и оценки разнообразных аспектов этого процесса. В данной статье рассматривается вопрос анализа факторов, отражающих результаты инновационной активности регионов Российской Федерации.
Вопрос:
Какие специфические методы и инструменты анализа могут быть предложены для более полного описания результатов инновационной активности в регионах РФ, учитывая не только количество патентов и публикаций, но и качество разработанных инноваций и их влияние на экономический рост региона?