Главная страница » Работы на конкурс » Управление финансами » Статья «Математические и интеллектуальные методы оценки кредитной платежеспособности физических лиц»

Статья «Математические и интеллектуальные методы оценки кредитной платежеспособности физических лиц»

Автор: Костикова А.В., Сайкина Ю.А., Попова А.А., доцент, старший преподаватель, магистрант

Место работы/учебы: Волгоградский государственный технический университет

Научный руководитель: Костикова А.В.

Цель данной работы состоит в совершенствовании методики оценки кредитной платежеспособности заемщиков путем выстраивания комбинированной системы интеллектуальных и экономико-математических методов. В статье рассмотрены различные методологии и инструменты, применяемые для оценки кредитоспособности физических лиц: методы интеллектуального анализа данных, нечеткие алгоритмы, экономико-математические методы. На языке функционального моделирования представлено описание процесса распознавания уровня кредитоспособности клиента, с помощью которой определены основные этапы оценки  кредитной платежеспособности клиентов и их содержание. В рамках исследования инструментального аппарата подробно изучены интеллектуальные и экономико-математические методы, которые возможно синтезировать в единую систему оценки кредитной платежеспособности заемщиков. На базе инструментария нечеткого моделирования предложен алгоритм, позволяющий рассчитать комплексный показатель кредитоспособности физических лиц. Рейтинг кредитной платежеспособности определяется на базе комплекса критериев и признаков, которые с достаточной степенью полноты характеризуют заемщиков банка.  Для каждого выбранного критерия формируются лингвистические переменные «Уровень показателя» и таблицы классификации, соотносящие значения критериев с его «уровнем».

Также произведен анализ программных средств, применяемых для  оценки кредитной платежеспособности и обоснован выбор аналитической платформы для собственных практических экспериментов.  На базе платформы Deductor реализованы скоринговый метод, метод дерева решений и построена нейронная сеть. Для реализации задачи оценки кредитной платежеспособности физического лица предложена концепция разработки интеллектуальной системы. Отдельные результаты исследования и полученные выводы могут быть использованы специалистами кредитно-финансовых учреждений для вычисления рейтинговой оценки заемщика. Систематизированные авторами знания могут быть использованы в дальнейших исследованиях по данной проблематике и положены в основу реализации программного продукта.

Ключевые слова: кредитоспособность физических лиц, нечеткие множества, кредитный скоринг,  логистическая регрессия, дерево решений, нейронные сети.

Загрузчик Загрузка...
Логотип EAD Слишком долго?

Перезагрузка Перезагрузить документ
| Открыть Открыть в новой вкладке

Скачать Статья «Математические и интеллектуальные методы оценки кредитной платежеспособности физических лиц» [472.69 KB]

Мероприятие, в котором участвует работа:

Международный конкурс «Профессиональное управление» 23/24

Рубрики

Управление финансами
Математические методы оценки, Мониторинг и оценка, Управление финансами, Финансовый менеджмент

Смотреть похожие работы

Депозитная политика системообразующих и региональных банков России в период экономической нестабильности

Введение В российском банковском секторе наблюдается значительная волатильность процентных ставок по депозитам в периоды нестабильности внешнеэкономической обстановки. Эта волатильность в значительной мере обусловлена действиями Центрального банка (далее – ЦБ), который...

Налоговое администрирование: теоретические подходы к определению понятия

Введение В настоящее время нет законодательного определения понятия «налоговое администрирование». Более того, термин «налоговое администрирование» не применяется ни в Налоговом кодексе, ни в иных нормативных правовых актах. Этот термин стал...

Отчет по учебной практике «Министерство финансов Российской Федерации»

Актуальность: учебная практика в Министерстве финансов России представляет собой актуальное и значимое событие, направленное на практическое применение теоретических знаний в области финансов и бюджетного управления. Стажировка в таком ключевом ведомстве...

1 комментарий к “Статья «Математические и интеллектуальные методы оценки кредитной платежеспособности физических лиц»”

  1. Николай Сергеевич

    Статья представляет собой исследование, направленное на улучшение методики оценки кредитоспособности физических лиц путем интеграции интеллектуальных и экономико-математических подходов. Авторы анализируют различные методологии, включая интеллектуальный анализ данных, нечеткие алгоритмы и экономико-математические методы, а также предлагают алгоритм на базе нечеткого моделирования для вычисления комплексного показателя кредитоспособности. Исследование также включает анализ программных средств и обоснование выбора аналитической платформы для практических экспериментов. Предложенные результаты могут быть полезны для специалистов в области кредитно-финансового анализа и могут послужить основой для дальнейших исследований и разработки программных продуктов в данной области.

    Ответить

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Корзина для покупок
Прокрутить вверх