Главная страница » Публикации

Публикации

Механизмы привлечения молодых ученых в научную деятельность: особенности регионального развития

Введение

Исторически, подходы к привлечению молодежи в научную сферу были ограничены системой академического образования. В XIX — начале XX века молодежь попадала в научную среду через традиционные учебные заведения и наставничество. Однако с развитием технологий и глобализацией образовательных процессов, подходы начали эволюционировать.

Во второй половине XX века появилась потребность в специализированных научных школах и программах для молодежи, направленных на их раннюю подготовку к научной деятельности. Программы летних стажировок и академических обменов стали популярными в странах с развитой научной инфраструктурой, таких как США и Великобритания.

С появлением интернета и цифровых технологий в конце XX — начале XXI века возможности для вовлечения молодежи в науку значительно расширились. Появились онлайн-курсы, научно-популярные платформы и социальные сети, которые позволили молодым людям самостоятельно получать знания и взаимодействовать с учеными по всему миру. Также увеличилась роль проектных и командных форм обучения, что стимулирует развитие креативного мышления и исследовательских навыков с ранних этапов образования.

В условиях углубления территориального неравенства в сфере науки и образования особую значимость приобретает проблема привлечения молодежи к научной деятельности на региональном уровне. Регионы Российской Федерации сталкиваются с рядом уникальных вызовов: отток талантливой молодежи в столичные и зарубежные научные центры, ограниченность доступа к высокотехнологичной инфраструктуре, а также слабая интеграция местных вузов и исследовательских институтов в федеральные и международные научные проекты.

Современные подходы к вовлечению молодежи в науку характеризуются высокой степенью гибкости и мобильности. Развитие цифровых платформ, такие как онлайн-курсы и виртуальные лаборатории, открыло новые возможности для молодежи не только из крупных городов, но и из отдаленных регионов и стран.

Проектно-исследовательский подход ориентирован на активное вовлечение молодежи в реальные научные проекты. Организация конкурсов и предоставление грантов для финансирования исследовательских инициатив молодых ученых способствуют созданию новых идей и поддержке перспективных талантов.

Популярным подходом привлечения молодежи в науку является STEM (наука, технологии, инженерия, математика), который объединяет естественные науки и позволяет обучать детей с самого раннего возраста, развивая их навыки в этих областях на протяжении школьных и университетских программ. Этот подход помогает готовить высококвалифицированных специалистов в научной сфере. Для его эффективной реализации необходимо, чтобы научная экосистема, включая учителей, школы, университеты, научные и государственные институты, работала как единый механизм, создавая условия для стимулирования интереса к науке и раскрытия потенциала молодежи.

При всем многообразии существующих подходов практически все исследователи сходятся во мнении, что STEM-образование — это современный образовательный феномен, означающий повышение качества понимания обучающимися дисциплин, относящихся к науке, технологии, инженерии и математике, цель которой — подготовка обучающихся к более эффективному применению полученных знаний для решения профессиональных задач и проблем (в том числе через улучшение навыков высокоорганизованного мышления) и развитие компетенции в STEM (результат чего можно назвать STEM-грамотностью) [4].

На сегодняшний день STEM-образование рассматривается не только как способ подготовки кадров для высокотехнологичных отраслей, но и как инструмент формирования у молодежи универсальных навыков XXI века — таких как способность к системному мышлению, работа в команде, гибкость в условиях неопределенности, а также готовность к постоянному обучению. В этом контексте оно приобретает стратегическое значение для развития инновационного потенциала страны и повышения конкурентоспособности на глобальном уровне.

Кроме того, интеграция STEM-подходов в систему общего и профессионального образования способствует сокращению разрыва между академическими знаниями и реальными потребностями индустрии.

Развитие STEM-образования в регионах Российской Федерации приобретает особую актуальность в контексте преодоления территориального неравенства и формирования устойчивой научно-образовательной среды вне столичных центров. Внедрение STEM-подходов в региональных школах, колледжах и вузах позволяет создать условия для раннего выявления и поддержки талантливой молодежи, предоставляя им доступ к современным образовательным технологиям, инженерной практике и научному мышлению.

Однако реализация STEM-инициатив в регионах сталкивается с рядом системных барьеров: нехваткой квалифицированных педагогов, ограниченным доступом к специализированному оборудованию и цифровой инфраструктуре, а также недостаточной методической базой. Решение этих задач требует государственной поддержки и стратегического планирования, в том числе через развитие сетевых образовательных программ, создание межрегиональных ресурсных центров STEM-направленности, поддержку учителей и методистов, а также стимулирование партнёрства между образовательными учреждениями, бизнесом и научными организациями.

Успешные примеры реализации STEM-проектов в регионах показывают, что при правильной организации такие инициативы могут стать катализатором социально-экономического развития территорий, способствовать повышению престижа инженерных и научных профессий среди молодежи и создавать условия для закрепления молодых специалистов на местах. Таким образом, региональный аспект STEM-образования — это не только вопрос доступности и качества образования, но и важнейший элемент национальной стратегии инновационного развития.

Тем не менее, в данном подходе есть и определенные противоречия. STEM в основном ориентирован на развитие инженерного и технического образования, что может вызвать критику со стороны сторонников междисциплинарного подхода. Они считают, что будущие специалисты должны не только глубоко разбираться в своей профессии, но и развивать гуманитарные компетенции, такие как критическое мышление, эмоциональный интеллект, коммуникативные навыки и прочее.

Одним из актуальных методов привлечения молодежи в науку является междисциплинарный подход. Его суть заключается в интеграции знаний из различных областей, что позволяет развивать навыки анализа информации разной сложности и направленности. Такой подход также предполагает активное применение знаний из разных дисциплин на практике. Однако его внедрение часто сталкивается с определенными трудностями. Например, междисциплинарные программы могут не соответствовать стандартным учебным планам, что требует серьезной переработки образовательной документации и вызывает конфликт с традиционным, узконаправленным подходом к обучению.

Кроме того, междисциплинарный подход требует высокой квалификации преподавателей, способных не только глубоко владеть своей предметной областью, но и эффективно взаимодействовать с коллегами из других дисциплин, что не всегда реализуемо в условиях ограниченного кадрового ресурса и недостаточной методической подготовки. Также значимым барьером может стать недостаток учебных материалов и методик, адаптированных именно под междисциплинарное обучение, что снижает его эффективность и привлекательность для образовательных учреждений.

Тем не менее, несмотря на эти сложности, внедрение междисциплинарных подходов является важным шагом для формирования у молодежи целостного научного мировоззрения и гибкости мышления, необходимых в условиях быстро меняющегося мира и усложняющихся профессиональных задач. Такие программы способствуют развитию творческого потенциала, способности к критическому анализу и инновационному решению проблем, что особенно актуально для будущих исследователей и специалистов.

Для успешного внедрения междисциплинарного образования необходимо развитие комплексной образовательной политики, включающей создание гибких учебных планов, подготовку и переподготовку педагогов, а также активное использование современных технологий и цифровых ресурсов. Важным инструментом здесь могут стать проектно-ориентированные и проблемно-ориентированные методы обучения, которые позволяют интегрировать знания из разных областей и применять их к реальным задачам.

Междисциплинарный и проектно-исследовательский подходы являются современными методами вовлечения молодежи в науку. Первый акцентирует внимание на интеграции знаний из различных областей, что способствует развитию аналитических навыков и практическому применению знаний. Однако его внедрение может сталкиваться с трудностями, такими как несоответствие стандартам и неравномерное распределение материала между дисциплинами. Второй подход направлен на активное участие молодежи в реальных исследовательских проектах, что стимулирует креативность и поддержку талантов через конкурсы и гранты. Оба подхода играют ключевую роль в подготовке высококвалифицированных специалистов, однако требуют постоянной адаптации и балансировки, чтобы соответствовать меняющимся требованиям науки и технологий

Регуляторная среда является важнейшим фактором, определяющим степень вовлечения молодежи в научную деятельность. В разных странах существуют разнообразные формы государственной поддержки молодых ученых, однако многие из них сталкиваются с аналогичными проблемами, такими как отсутствие долгосрочных карьерных траекторий и низкая финансируемость программ.

На уровне международных организаций, таких как ООН и ЕС, активно развиваются программы поддержки молодежи, направленные на укрепление сотрудничества, обмен знаний и развитие инновационных проектов.

В Российской Федерации одной из ключевых инициатив является программа «Приоритет-2030», которая направлена на стимулирование научных исследований в сфере цифровых технологий и искусственного интеллекта. В рамках этой программы создаются новые научно-образовательные центры, которые предлагают молодежи уникальные возможности для участия в инновационных проектах [3].

Национальный проект «Наука и университеты» стал ключевым элементом стратегии научно-технологического развития России. Его основная цель — укрепить позиции страны в глобальном научном сообществе, создать благоприятную среду для исследований и обеспечить подготовку высококвалифицированных специалистов. В рамках проекта активно развиваются научно-образовательные центры, модернизируется исследовательская инфраструктура, а также реализуются меры поддержки молодых ученых, включая грантовые программы и создание молодежных лабораторий [2].

На примере таких инициатив, как программа «Приоритет-2030» и проект «Наука и университеты», можно наблюдать формирование новой модели взаимодействия государства, вузов и молодежи, основанной на принципах открытости, инновационности и перспективного планирования. [2;3].

Тем не менее, сохраняются системные барьеры, в том числе нерешенные вопросы долгосрочного финансирования, карьерного роста и институциональной поддержки на начальных этапах научной карьеры.

 

Результаты исследования

В условиях современного развития науки и технологий одной из ключевых задач региональной политики становится активное вовлечение молодежи в научную деятельность. Однако на пути к достижению этой цели регионы сталкиваются с рядом серьезных проблем и барьеров, которые затрудняют привлечение и удержание молодых талантов. К числу наиболее значимых факторов можно отнести ограниченность финансовых ресурсов, недостаток современной материально-технической базы, низкую мотивацию молодых людей из-за отсутствия перспектив карьерного роста в регионе, а также слабую интеграцию региональных научных учреждений в федеральные и международные научные сети.

Кроме того, важной проблемой является недостаточная информационная поддержка и доступность программ научного образования и стажировок для молодежи, особенно в удалённых и малых населённых пунктах.

Понимание и систематизация этих препятствий являются необходимым шагом для разработки эффективных мер поддержки и создания благоприятной среды для научного развития молодежи. В таблице 1 представлены основные проблемы, препятствующие привлечению молодежи в науку, с акцентом на региональные особенности и вызовы.

 

Таблица 1 Основные проблемы, препятствующие привлечению молодежи в науку

Проблема Описание Решение
Отсутствие финансирования Молодые ученые сталкиваются с трудностью в получении грантов и финансирования для своих проектов. Разработка грантовых программ для молодежи, увеличение финансовой поддержки.
Недостаток опыта и наставничества Молодые специалисты не всегда имеют доступ к опытным научным руководителям и наставникам. Создание программ наставничества, обмен опытом с более опытными учеными.
Низкий уровень научной инфраструктуры В некоторых учреждениях отсутствуют необходимые ресурсы и оборудование для полноценной научной работы. Модернизация лабораторий, создание научно-образовательных центров.
Препятствия карьерному росту Отсутствие ясных карьерных перспектив и долгосрочных планов для молодых ученых. Внедрение программ карьерного роста, улучшение условий работы для молодых специалистов.
Низкая мотивация и признание Молодые ученые часто не получают должного признания за свои достижения и их труд не всегда оценен по достоинству. Развитие системы наград и поощрений, поддержка молодых исследователей на национальном уровне.

Источник: составлено автором

 

Одним из основных препятствий является отсутствие достаточных финансовых ресурсов для молодых ученых. В большинстве случаев они вынуждены работать по временным контрактам или на низкооплачиваемых позициях, что демотивирует их продолжать карьеру в науке.

Современная молодежь часто ориентирована на быстрый финансовый успех и стремится получать высокую зарплату за свою работу. В связи с этим такие области, как наука, высокие технологии и высшее образование, которые требуют значительных временных затрат и усилий для профессионального роста, не представляют для них особого интереса. Это подтверждается данными публикации [5].

В исследовании, представленном в источнике [1], выясняется, что главными факторами, влияющими на удержание молодых специалистов на рабочих местах, являются удобное расположение работы (33,5% опрошенных) и гибкий график (33,4%), а не возможность заниматься творческой деятельностью, как это можно было бы ожидать. Эти результаты свидетельствуют о том, что многие молодые люди рассматривают свою работу в данных сферах как временное занятие или как способ получить официальное трудоустройство с возможностью работы по гибкому графику, что позволяет совмещать эту деятельность с дополнительным доходом, например, фрилансом или работой по совместительству.

Кроме того, важным ограничением является низкий уровень научной инфраструктуры в некоторых учреждениях, особенно в регионах. Молодые специалисты вынуждены работать в условиях, где нет необходимого оборудования и современных лабораторий, что ограничивает их возможности для проведения качественных исследований.

Карьерные перспективы также остаются неопределенными. Отсутствие четких карьерных траекторий в научной сфере создает трудности в профессиональном росте, что порой приводит к желанию искать работу за пределами академической среды. Еще одной проблемой является низкая мотивация и признание достижений молодых ученых. Многие из них не получают должного признания за свои усилия, что снижает их желание продолжать научную деятельность.

Для эффективного решения этих проблем необходимы программы по увеличению финансирования, созданию условий для наставничества, улучшению инфраструктуры, а также внедрение карьерных траекторий и систем поощрения для молодых ученых. Совмещение научной работы и обучения должно быть максимально удобным для исследователей, чтобы они могли полноценно развиваться как специалисты.

Особенно остро эти проблемы проявляются в региональных вузах и научных организациях, где концентрация ресурсов и административных возможностей существенно уступает федеральным центрам. Многие субъекты Российской Федерации не обладают достаточными механизмами для удержания молодых научных кадров, в результате чего происходит отток квалифицированной молодежи в Москву, Санкт-Петербург или за границу. Это не только ослабляет региональный научный потенциал, но и препятствует формированию устойчивых научных сообществ в субъектах РФ.

Неравномерность распределения научных ресурсов и возможностей по регионам Российской Федерации существенно влияет на мотивацию молодых специалистов к научной карьере. В большинстве регионов отсутствует полноценная исследовательская среда: современное оборудование, доступ к международным базам данных, устойчивое финансирование и институциональные стимулы. В результате молодые ученые либо не рассматривают региональные вузы как площадку для профессионального развития, либо уезжают в поисках более благоприятных условий.

Анализ существующих практик показывает, что эффективность вовлечения молодежи в науку во многом зависит от комплексной системы мотивации, устойчивой инфраструктуры поддержки, международного сотрудничества, а также включенности самих молодых ученых в процессы стратегического развития научных институтов.

Для повышения эффективности вовлечения молодежи в науку регионам рекомендуется внедрять комплексные программы мотивации, включая системы грантов, стипендий и карьерных возможностей, направленных на поддержку инновационных проектов. Важно укреплять инфраструктуру поддержки, обеспечивая доступ молодых ученых к современным лабораториям, исследовательскому оборудованию и цифровым ресурсам, а также создавать комфортные пространства для сотрудничества и обмена опытом. Не менее значимо развитие международного сотрудничества через участие в конференциях, стажировках и совместных проектах, что способствует расширению профессиональных связей и обмену знаниями.

Следует активно включать молодежь в процессы стратегического планирования научных организаций, создавая молодежные советы и экспертные группы, чтобы учитывать их интересы и потребности в региональных научных стратегиях. Популяризация науки среди молодежи через научно-просветительские мероприятия, конкурсы и фестивали повысит интерес к научной деятельности. Также рекомендуется стимулировать междисциплинарные проекты, что позволит молодым ученым развивать комплексное мышление и расширять профессиональный кругозор. Реализация этих мер создаст благоприятные условия для привлечения и удержания молодых талантов, повысит качество и конкурентоспособность науки на региональном уровне.

Для решения исследуемых проблем необходим комплексный подход, включающий развитие региональных научных кластеров и создание условий для удержания молодых специалистов. Важным шагом является повышение качества образования и научной подготовки на базе региональных университетов, а также стимулирование их сотрудничества с промышленными предприятиями и научными центрами. Кроме того, развитие цифровых платформ и удаленных форм участия в научных проектах может помочь компенсировать географическую изоляцию и обеспечить доступ к передовым знаниям и ресурсам.

Не менее значима роль государственной поддержки, направленной на создание грантовых программ, стипендий и конкурсов для молодых ученых из регионов, что позволит им реализовывать собственные исследовательские инициативы и повышать свою квалификацию без необходимости покидать родные места. Таким образом, формирование устойчивой научной среды в регионах будет способствовать не только развитию науки, но и социально-экономическому росту, снижению уровня миграции и укреплению научно-технического потенциала страны в целом.

Важную роль могут сыграть региональные и межрегиональные научные форумы и конференции, которые будут стимулировать обмен знаниями, опытом и инновационными идеями между молодыми учеными из разных территорий. Совместные проекты с ведущими федеральными и зарубежными научными центрами также будут способствовать интеграции региональной молодежи в глобальное научное сообщество.

В конечном итоге, комплексная работа по развитию научного потенциала молодежи на региональном уровне позволит не только снизить территориальные дисбалансы, но и создать устойчивую платформу для инновационного развития всей страны, повысить её конкурентоспособность на международной арене и обеспечить долгосрочный прогресс в области науки и технологий.

 

Заключение

Таким образом, вовлечение молодежи в научную деятельность представляет собой один из ключевых приоритетов государственной научно-технологической политики. Современные подходы к решению данной задачи требуют не только институциональных преобразований, но и гибкой адаптации образовательной и исследовательской среды к изменяющимся потребностям молодого поколения. Это подразумевает создание условий, в которых молодые ученые смогут не только получать качественное образование и развивать профессиональные навыки, но и реализовывать свои научные идеи в реальных проектах с перспективой коммерциализации и внедрения инноваций.

Важнейшей составляющей такой среды является обеспечение доступности современного научного оборудования и технологий, а также развитие цифровой инфраструктуры, позволяющей осуществлять дистанционное взаимодействие и сотрудничество как внутри страны, так и на международном уровне. Одновременно необходимо формировать культуру научного лидерства и предпринимательства среди молодежи, стимулируя инициативность, критическое мышление и готовность к междисциплинарному взаимодействию.

Особое внимание следует уделять созданию системы наставничества и менторства, которая поможет молодым ученым ориентироваться в научной среде, строить карьеру и находить поддержку в сложных ситуациях. Важна также интеграция молодежи в процессы принятия решений на уровне научных институтов и региональных управленческих структур, что позволит учитывать их мнение и повышать мотивацию к активному участию в развитии науки.

Кроме того, необходимо расширять международные возможности для молодых исследователей, открывая доступ к зарубежным программам стажировок, грантам и коллаборациям, что способствует обмену опытом и повышению уровня научных компетенций. Поддержка междисциплинарных и прикладных исследований должна стать одним из приоритетов, так как современные вызовы требуют комплексных решений, в которых научные знания тесно связаны с практическими потребностями общества.

Не менее значимой является и популяризация науки среди молодежи и широкой общественности, формирование положительного имиджа научной деятельности и осознание ее значимости для устойчивого развития страны. Организация научных фестивалей, конкурсов, открытых лекций и интерактивных площадок позволит вовлечь больше молодых людей в научно-образовательные проекты и стимулировать их интерес к исследовательской деятельности.

В целом, успешное вовлечение молодежи в науку требует скоординированных усилий на уровне государства, регионов, образовательных и научных учреждений, бизнеса и общественных организаций. Только при комплексном подходе, учитывающем все аспекты мотивации, инфраструктурной поддержки, образовательных реформ и международного сотрудничества, возможно создание динамичной и устойчивой научной среды, способствующей развитию талантов и инноваций, которые станут основой научно-технологического прогресса и конкурентоспособности страны в будущем.

Кроме того, особое значение приобретает формирование межсекторального взаимодействия, объединяющего усилия науки, образования, бизнеса и государственных институтов. Такое сотрудничество способствует не только более эффективному использованию ресурсов, но и созданию инновационной экосистемы, в которой молодежь получает возможность реализовывать свои научные проекты с опорой на реальные потребности рынка и общества. Важно также развивать механизмы поддержки стартапов и научных инициатив молодых ученых, включая предоставление доступа к венчурному финансированию, инкубаторам и акселераторам. Это позволит стимулировать предпринимательский потенциал молодежи, создавать новые рабочие места и укреплять связь науки с экономикой, что является залогом устойчивого развития и конкурентоспособности страны в долгосрочной перспективе.

Библиографический список:

  1. Литвинюк, А.А. Совершенствование кадрового потенциала в науке и высшем образовании путем привлечения молодых талантливых специалистов: проблемы и решения//Лидерство и менеджмент. 2020. №4. С. 629-642.
  2. Национальные проекты России. Национальный проект «Наука и университеты» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://нацпроекты.рф/projects/nauka-i-universitety, свободный. – Дата обращения: 12.04.2025.
  3. Приоритет 2030 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://priorityru, свободный. – Дата обращения: 12.04.2025.
  4. Репин, А. О. Актуальность STEM-образования в России как приоритетного направления государственной политики // Научная Идея. 2017. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnost-stem-obrazovaniya-v-rossii-kak-prioritetnogo-napravleniya-gosudarstvennoy-politiki (дата обращения: 12.04.2025).
  5. Российская молодежь на рынке труда: экономическая активность и проблемы трудоустройства в мегаполисе: монография; [под научной редакцией В.Н. Бобкова и А.А. Литвинюка]. М.: Ru.SCIence, 2020. 228 с.

Механизмы привлечения молодых ученых в научную деятельность: особенности регионального развития Читать далее »

Влияние уровней спиральной динамики на экономическую эффективность и инновационный потенциал медицинских учреждений

Введение

Исследование экономического и инновационного развития организаций, в том числе и медицинских, в современном мире особенно привлекает внимание ученых ввиду нескольких факторов. Во-первых, растущее число частных клиник и медицинских центров приводит к увеличению потребности в поиске конкурентных преимуществ, к числу которых относятся: уровень внедрения новых технологий, а также эффективность организационных форматов работы компании и взаимодействия сотрудников внутри отдельных подразделений, с внешними клиентами и стейкхолдерами. Во-вторых, стремительное развитие цифровых технологий требует от руководства организаций, в том числе и медицинских, более тщательного анализа возможных рисков внедрения инновационных технологий, а также оценки социальных эффектов выгод для самой организации, ее сотрудников и внешних клиентов. В-третьих, старение населения и рост хронических заболеваний являются наиболее острыми проблемами современности [1, с. 18-19] и создают дополнительную нагрузку на систему здравоохранения, что в свою очередь, приводит к необходимости поиска руководством медицинских организаций совместно с экспертами наиболее эффективных способов оптимизации расходов и повышения качества оказываемых медицинских услуг. В-четвертых, наблюдается яркая тенденция к тому, что современные пациенты становятся все более информированными о своих правах и обязанностях в сфере охраны здоровья, требовательными к специалистам медицинских организаций и ожидают персонализированного подхода к себе, сопровождающегося учетом индивидуальных особенностей каждого пациента при выборе соответствующей схемы лечения. Таким образом, названные автором работы факторы делают тему исследования актуальной и востребованной на сегодняшний день. Необходимо отметить, что ранее исследований по данной теме либо не было вовсе, либо в них рассматривался лишь узкий круг вопросов и не придавалось значение экономическим факторам и инновационному развитию организаций.

Экономическое и инновационное развитие медицинских организаций остается наиболее актуальной темой ввиду того, что их руководство озабочено вопросами сокращения расходов без потери качества оказываемых услуг и именно поэтому в медицинских организациях в последнее время стали разрабатываться новые подходы к управлению подразделениями. Так, в своем исследовании Власов М.А. [2] говорит об эффективности таких подходов к управлению медицинской организацией, как: проектной управление, концепция Lean, пациенториентированный подход, метод всеобщего управления качеством (TQM).

Необходимо отметить, что появление прорывных технологий – телемедицины, биопринтинга органов, роботизированных вмешательств, и др. – изменяет традиционные представления о лечебном процессе и заставляет задуматься над экономической целесообразность их внедрения. Согласно исследованию Сертаковой О.В. [3, с. 120-122] каждый четвертый гражданин России старше 18 лет хотя бы раз воспользовался телемедицинскими технологиями, что на 2,2 процентных пункта больше, чем в 2023 году. Данные отчета World Robotics [7] свидетельствуют о том, что за период с 2023 по 2024 гг. количество роботов, использующихся во время проведения операций увеличилось на 10%. По прогнозам ученых, в 2030 году объем мирового рынка 3D-биопечати увеличится в 4 раза по сравнению с показателями 2020 года и достигнет более 8 млрд. долларов [8]. Кроме того, процессы слияния либо поглощения медицинских организаций вызывают необходимость в оценке эффективности вложенных инвестиций и стратегического плана развития отрасли. На основании вышесказанного можно заключить, что активное внедрение инновационных решений позволяет организациям, в том числе и медицинским, повышать свою устойчивость и оставаться конкурентоспособной, что подчеркивает актуальность выбранной темы исследования.

Вопросы экономического и инновационного развития медицинских организаций рассматриваются во многих дисциплинах – экономике здравоохранения, менеджменте, психологии, социологии – что говорит о широком применении междисциплинарного подхода, который позволяет объединять знаний из различных областей науки с целью выработки рекомендаций по улучшению функционирования отрасли здравоохранения в целом. Благодаря созданию теоретической основы, направленной на оценку влияния инновационных решений на экономические показатели медицинских организаций, а также выявлению корреляций между уровнем овладения новыми технологиями и качеством медицинских услуг становится возможным сформировать единое научное пространство, отражающее достижение фундаментальной науки и прикладных разработок.

По результатам проведенного исследования автором определены выводы и даны рекомендации, которые имеют высокую практическую ценность для руководителей медицинских организаций, государственных органов власти, регулирующих происходящие процессы в сфере здравоохранения, а также для общественных институтов, способных в современном мире оказывать достаточно весомое влияние на принятие решений. Кратко охарактеризуем основные сферы практической реализации предлагаемых рекомендаций: во-первых, методика оценки рисков перед внедрением инновационных технологий в работу медицинских организаций позволяет заранее разработать несколько планов мероприятий использования инноваций, а также сконцентрировать внимание на возможных негативных последствиях новых технологий и предложить варианты по снижению негативного воздействия как на всю организацию в целом, так и на каждого отдельного сотрудника. Во-вторых, посредством разработки информационных систем становится возможным обеспечить сбор и обработку данных о состоянии дел в медицинской организации, ее финансовом положении и вовремя реагировать на быстрые изменения внешней среды; в-третьих, немаловажное значение должно отводиться кадровой политике организации, эффективность которой выражается в подготовленных специалистах, обладающих необходимыми знаниями и компетенциями в области инновационного менеджмента и финансовой грамотностью. Названные автором статьи аспекты позволят повысить конкурентоспособность медицинских организаций, обеспечить их устойчивость и стабильное функционирование.

На сегодняшний день в отечественной литературе существует немало исследований, посвященных вопросам экономического развития медицинских организаций, внедряемым в сферу здравоохранения инновациям, однако научных работ, отражающих комплексную оценку названных компонентов одновременно, практически нет. Например, Старченкова О.Д. [4, с. 127] в своем исследовании затрагивает такой важный аспект, как оценку экономических рисков, которые могут возникнуть при внедрении инновационных решений в систему здравоохранения. Автором статьи названы проблемы, которые набирают наибольшую остроту в медицинских организациях – нехватка бюджета для внедрения новых технологий в работу, дефицит кадров, а также пробелы в нормативно-правовой базы – и которые необходимо учитывать при разработке методики оценки эффективности и результативности технологий. В исследовании Мушкина Д.Л., Корсунова П.П. и др. [5, с. 85] анализируется проблема отсутствия универсального инструментария, который необходим для измерения воздействия инновационных решений на экономический рост медицинской организации. Эксперты отмечают [9], что для проектов в сфере здравоохранения наблюдается незавершенность оценки не только риска, но и доходности инновационных проектов и решений. На основании вышесказанного можно сделать вывод о том, что выбранная автором тема нуждается в дальнейшем глубоком исследовании, направленном на формирование единых методологических основ по продвижению идей экономического и инновационного развития медицинских организаций.

Целью исследования является выявление и обоснование влияния уровней спиральной динамики (SD) на процессы экономического и инновационного развития медицинских организаций в целях повышения их устойчивости, конкурентоспособности и эффективности в условиях динамично изменяющейся внешней среды. Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:

  • проанализировать теоретические основы спиральной динамики и рассмотреть возможность ее применения в управлении медицинской организацией;
  • изучить особенности экономической и инновационной деятельности медицинских организаций и выявить факторы, способствующие либо препятствующие ее развитию;
  • привести конкретные примеры российских медицинских организаций и определить, к какому уровню в модели SD они относятся;
  • рассмотреть возможность установления корреляций между преобладающим в организации уровнем спиральной динамики и показателями экономической эффективности, внедрением новых технологий, адаптацией к изменениям в отрасли здравоохранения;
  • разработать рекомендации, которые позволят руководству медицинских организаций активно повышать как экономическую устойчивость, так и инновационную деятельность.

 

Материалы и методы исследования

Для написания работы были использованы материалы книги «Спиральная динамика на практике. Модель развития личности, организации и человечества» Д. Бека, в которой описывается теория спиральной динамики К. Грейвза, отражающая эволюционные стадии личностного и коллективного сознания людей и общества в целом. Каждому уровню присущи определенные ценности, убеждения и поведение [17], присущие индивидам и коллективам на данном этапе развития. Дадим краткую характеристику уровней SD для того, чтобы было понимание, каким образом соотносятся медицинские организации, действующие в России, с каждым из уровней.

Первый уровень – бежевый – является базовым уровнем существования, который связан с инстинктами выживания. На данном этапе индивиды ориентированы исключительно на удовлетворение базовых потребностей организма – в воде, еде, сне и безопасности. Бежевый уровень характеризуется: отсутствием социальных норм, низкой ценностью коллектива, преобладанием индивидуализма, а также ориентацией на краткосрочные выводы. На втором уровне, фиолетовом, индивидуальное сознание развито слабо, при этом акцент смещается на мистическое восприятие мира, следование верованиям и ритуалам. Данный этап развития предполагает, что общество является единым организмом, который управляется духами предков и традициями.  Фиолетовому уровню присущи: тесная привязанность к семье, общине и роду и в связи с этим социальные структуры основаны на родовых связях и традиционных обычаях. На красном уровне активно проявляются чувство собственного достоинства и стремление доминировать над окружающими. На данном уровне индивидуальность проявляется ярко, ценности свободы в действиях достаточно высоки, акцентируется внимание на силе, власти и контроле. Красный уровень характеризуется анархизмом, импульсивностью в поведении, эгоцентризмом, а также агрессивностью и пренебрежением правилами и нормами, принятыми в обществе. На синем уровне начинают возникать первые устойчивые правила и законы, формируется позитивное отношение к порядку. На данном этапе развития появляются четко сформулированные нормы морали и нравственные принципы, которым индивиды должны следовать ради стабильности и безопасности. Синий уровень характеризуется: важностью дисциплины и послушания авторитетам, конформизму, консерватизму, религиозности, а также уважению принятых традиций. На оранжевом уровне приоритет отдается рациональному мышлению, достижению поставленных целей и рациональному использованию ресурсов. На данном этапе развития увеличивается личностная свобода, появляется интерес к прогрессу, успеху и конкуренции между индивидами. Оранжевый уровень характеризуется: признанием важности личных инициатив, исходящих от индивидов, их предпринимательского духа и достижений; амбициозностью, оптимизацией происходящих процессов; а также потребностью в материальных благах, богатстве и потреблении. Зеленый уровень акцентирует внимание на равноправии, гармонии и экологичности. На этом этапе развития индивидом осознается важность взаимоотношений, сотрудничества и социальной справедливости. Зеленому уровню SD присущи: следование гуманистическим идеалам, демократические отношения между членами общества, экологичное мышление и защита окружающей среды. На желтом уровне происходит переход к целостному восприятию картины мира, гибкости и адаптивности, индивид осознает ограничения прежних моделей и определяет возможности для интеграции различных взглядов. Данный этап развития характеризуется: способностью воспринимать различные точки зрения, интеграцией концепций и подходов, а также критическим осмыслением прошлого опыта и факторов окружающей среды. На бирюзовом уровне возникает ощущение единства всего человечества и природы, индивиды осознают глобальные экологические и социальные проблемы. На данном этапе развития происходит формирование мировоззрения холизма – философской позиции, согласно которой отдельные части воспринимаются как элементы единого целого. Бирюзовый уровень позволяет индивидам осознать ответственность перед обществом и планетой, посредством чего разрабатываются эффективные решения глобальных проблем. Проанализировав вышесказанное можно заключить, что для каждой организации, в том числе и медицинской, можно подобрать соответствующий уровень ее развития и охарактеризовать в соответствии с моделью SD, что впоследствии позволит выявить сильные и слабые стороны организации, а также возможности для ее роста и развития.

В целях достижения цели исследования в мае автором статьи было проведено анкетирование сотрудников медицинских организаций для выявления ценностных ориентаций организации, которые занимают доминирующее положение, а также ее установок и особенностей корпоративной культуры. Выборка включала в себя 28 медицинских организаций различного типа и масштаба, которые расположение в крупных городах России. Общее количество опрошенных респондентов составило 235 человек – администраторов, врачей, средний и младший медицинский персонал.

Статистические расчеты были проведены с использованием методов корреляционного анализа, которые позволили определить взаимосвязи между уровнем спиральной динамики, на котором находится медицинская организация, и ее показателями экономического роста и инновационной активности [18]. В исследовании использовался и регрессионный анализ, благодаря которому были выявлены факторы, влияющие на внедрение инновационных технологий в деятельность медицинских организаций.

Таким образом, используемая автором научной работы методология позволяет комплексно оценить степень влияния различных моделей SD на стратегическое управление медицинскими организациями [19] и впоследствии предложить рекомендации, направленные на повышение их финансовой устойчивости и инновационности.

 

Результаты исследования

Для того, чтобы определить, каким образом каждый из уровней модели спиральной динамики влияет на развитие медицинской организации [20, с. 269], необходимо привести конкретные примеры из российской практики. В рассматриваемых примерах будет дана краткая характеристика миссии, ценностям и стилю управления организаций, по результатам чего автором объяснится соответствие данному уровню. В качестве примера, который соответствует бежевому уровню SD можно привести небольшую сельскую поликлинику в одном из регионов России. Целью данной организации является обслуживание жителей населенных пунктов данного региона, в которых доступ к медицинской помощи может быть ограничен. Основной задачей небольшой сельской поликлиники в регионе является оказание первичной медико-санитарной помощи населению, лечение простых болезней и работа с пациентами, страдающими хроническими заболеваниями. В качестве ценностей названной медицинской организации можно назвать: активную политику по привлечению молодых специалистов в поликлинику, а также организацию неформального взаимодействия с пациентами, которое способствует их скорейшему выздоровлению. Приведенный пример с сельской поликлиникой показывает, что данная медицинская организация действительно находится на бежевом уровне: в поликлинике отсутствует стратегическое планирование, не внедряются инновационные решения, она только пытается выжить в условиях ограниченности ресурсов и удовлетворить базовые потребности жителей региона.

Согласно модели спиральной динамики, Российскую медицинскую академию непрерывного профессионального образования (РМАНПО) [10] можно отнести к фиолетовому уровню развития. Целью данной организации является повышение квалификации врачей ввиду того, что РМАНПО исторически связана с советскими традициями подготовки медицинских работников. Ценности РМАНПО – это использование классических методов обучения, авторитет преподавателей, преемственность знаний. Указанную медицинскую организацию, по моему мнению, следует отнести именно к фиолетовому уровню модели SD, так как отмечается традиционное отношение к образованию, уважение к старшим коллегам и наставникам. Особое внимание следует обратить на то, что инновации внедряются с осторожностью при условии, если они не противоречат устоям организации.

Красному уровню в модели спиральной динамики соответствует Главный военный клинический госпиталь имени академика Н.Н. Бурденко [11]. Основной целью организации является оказание гражданам специализированной, скорой и высокотехнологичной медицинской помощи, а ценностями – следование четкой иерархической структуре, преобладание командного стиля управления, дисциплина, уважение к руководству. В Главном военном клиническом госпитале имени академика Н.Н. Бурденко доминирует система власти и подчинения, решения очень часто принимаются на эмоциях. Необходимо отметить, что в указанной медицинской организации особо ценятся решительность и быстрый результат.

К синему уровню спиральной динамики можно отнести Городскую клиническую больницу имени С.И. Спасокукоцкого (ГКБ 50) [12], целью которой является оказание плановой медицинской помощи в соответствии со стандартами обязательного медицинского страхования. Ценности данной организации – строгое соблюдение протоколов, регламентов и инструкций, выполнение плановых показателей и нормативов Министерства здравоохранения РФ. Названные автором факты позволяют соотнести, что Городская клиническая больница №50 относится к синему уровню развития организаций: здесь все процедуры проводятся строго в соответствии с правилами, отводится важное значение стабильности, исполнительности и предсказуемости. Отметим, что инновации становятся возможными только тогда, когда будут пройдены все этапы одобрения.

К оранжевому уровню, по моему мнению, можно отнести клинику «Евро-Мед» [13], основной целью которой является оказание преимущественно платных медицинских услуг высокого качества, при этом активно используются маркетинг, продвижение и цифровые сервисы. Ценности организации – это добросовестная конкуренция, инвестиции в оборудование и технологии для того, чтобы стать лучшими в отрасли, получать прибыль. Клиника «Евро-Мед» соответствует оранжевому уровню SD ввиду того, что руководством делается упор на результативность, эффективность и оптимизацию процессов. Отметим, что в названной организации используются ключевые показатели эффективности (KPI), аналитика и CRM-системы, а инновации, в свою очередь, внедряются в целях получения конкурентных преимуществ.

Зеленому уровню в модели спиральной динамики можно отнести Медицинский центр «Лечу» [14], цель которой – подбор индивидуального подхода к каждому пациенту, ориентация на комфортные условия его пребывания и дружелюбную атмосферу в подразделениях. Ценностями данной организации являются: доверительные отношения с пациентами, учет мнений сотрудников, открытая и поддерживающая корпоративная культура. Медицинский центр «Лечу» можно отнести к зеленому уровню SD ввиду того, что в данной организации акцент делается на человеческих отношениях, эмпатии, коммуникации. Организация проявляет заботу о своих клиентах и сотрудниках, а инновацию внедряются только тогда, когда они соответствуют этическим принципам.

К желтому уровню можно отнести Научно-исследовательский институт общей реаниматологии имени В.А. Неговского [15], целью которого является изучение патогенеза, диагностики и лечения критических состояний организма человека. Ее основные ценности – это ориентация на новые методы лечения, использование междисциплинарного подхода, формирование связей между наукой, образованием и практикой. НИИ общей реаниматологии им. В.А. Неговского можно отнести к желтому уровню в модели SD, так как организация работает на основе системного понимания здоровья и заболевания, она готова к изменениям и экспериментам, ценит знания, адаптивность и интеграцию различных подходов.

Бирюзовому уровню соответствуют исследовательские подразделения «Сбермеда» [16], целью которых является разработка технологических проектов, направленных на создание AI-диагностики, телемедицинских платформ, а также персонализированной медицины. Основные ценности организации – стремление к трансформации всей системы здравоохранения, а также разработка решений, которые могут масштабироваться и влиять на все общество в целом. Исследовательские подразделения «Сбермеда», по моему мнению, можно отнести к бирюзовому уровню SD, так как руководство головной организации думают глобально, стремятся к устойчивости и справедливости в области здравоохранения. Необходимо отметить, что в названной организации используются данные, алгоритмы и экосистемный подход, что позволяет связать медицину с другими науками и социальными системами.

Таким образом, приведенные автором статьи примеры подчеркивают разнообразие организационных культур и подходов к лечению пациентов, которые соответствуют уровням спиральной динамики, описанным Клером Грейвзом в своей книге [6].

В рамках исследования автором статьи был проведен опрос 235 работников медицинских организаций, на основании которого стало возможным определить, какие из уровней спиральной динамики чаще всего представлены в организациях и каким образом проводимые мероприятия влияют на их экономическое и инновационное развитие. Респондентам были предложены ситуации, которые требовали принятия решений в условиях внедрения изменений, вопросы о миссии, ценностях и приоритетах организации, отношении сотрудников к инновационным решениям. В опросе, кроме открытых вопросов, были сформулированы и закрытые, основной целью которых являлось оценка отношения медицинских работников к реформированию системы здравоохранения, а именно: широкому применению цифровых технологий и изменению финансово-экономической модели организации.

Проанализировав данные опроса, целесообразно представить таблицу 1, в которой отражено распределение респондентов по уровням спиральной динамики:

 

Таблица 1. Уровни спиральной динамики чаще всего представлены в организациях

Уровень спиральной динамики Процент, % Количество человек, чел. Характеристика и пример медицинской организации
Бежевый 4 9 Базовый уровень выживания, фокус на удовлетворении первичных потребностей. В медицинских организациях встречается редко, в экстремальных ситуациях.
Фиолетовый 8 19 Традиции, коллективизм, уважение к авторитетам, преемственность. Пример – Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования (РМАНПО). Использование классических методов, осторожное внедрение инноваций.
Красный 10 24 Власть, иерархия, решительность, быстрые решения, эмоциональность. Пример – Главный военный клинический госпиталь им. Н.Н. Бурденко. Командный стиль управления, дисциплина.
Синий 32 75 Строгость, порядок, следование правилам, стабильность. Пример – Городская клиническая больница №50. Соблюдение протоколов и регламентов, инновации после одобрения.
Оранжевый 20 47 Результативность, конкуренция, эффективность, инновации для достижения успеха. Пример – клиника «Евро-Мед». Активное использование маркетинга, KPI, цифровых технологий.
Зеленый 15 36 Эмпатия, поддержка, забота о людях, открытость. Пример – Медицинский центр «Лечу». Индивидуальный подход, доверительные отношения, этические инновации.
Желтый 7 16 Системное мышление, интеграция знаний, адаптивность, междисциплинарность. Пример – НИИ общей реаниматологии им. В.А. Неговского. Ориентация на новые методы, экспериментальность.
Бирюзовый 4 9 Глобальное мышление, устойчивое развитие, трансформация системы, экосистемный подход. Пример – исследовательские подразделения «Сбермеда». Создание AI-диагностики, телемедицины, персонализированной медицины.

 

Как видно из таблицы 1, наибольшая распространенность (32%) отмечается у синего уровня SD, что свидетельствует о высокой степени приверженности руководителей и сотрудников медицинских организаций к иерархии, порядку, соблюдению правил, стандартов и протоколов. Оранжевый уровень находится на втором месте по распространенности (20%): он отражает интерес сотрудников к карьерному росту, конкурентоспособности и эффективности своей деятельности. Необходимо отметить, что этот уровень чаще всего выбирался именно молодыми специалистами организаций, которые только начинают свой путь в медицине или те, которые проработали в данной организации уже от 2 до 5 лет. Тройку лидеров завершает зеленый уровень модели спиральной динамики (15%), который преимущественно выбирался работниками социальной сферы – медицинскими сестрами, психологами, которые проявляют активную эмпатию и стремятся к командному взаимодействию. В то же время, в медицинских организациях менее распространенными уровнями являются: бирюзовый и желтый, являющиеся высшими уровнями в модели SD, однако следует отметить, что именно эти категории сотрудников, которые выбрали данные уровни, чаще всего проявляют в своей деятельности проявляют инициативу, предлагают инновационные решения и активно участвуют в проектной деятельности.

Данные проведенного автором опроса было выявлено, как относятся медицинские работники к инновациям и изменениям:

  • во-первых, респонденты, которые соотнесли свою медицинскую организацию с синим либо фиолетовым уровнем по модели спиральной динамики, склонны к сопротивлению новациям и изменениям, особенно если затрагиваются привычные процедуры;
  • во-вторых, медицинские работники, выбравшие оранжевый или желтый уровень, более открыты к новым технологиям, активно их внедряют в своей деятельности в целях оптимизации происходящих в организации процессов;
  • в-третьих, среди опрошенных значительная часть соотнесла свою медицинскую организацию с зеленым уровнем по модели SD, что связано с высокой потребностью в коллективном принятии решений. Данный факт, с одной стороны, может способствовать внедрению инновационных решений, а с другой – замедлять эти процессы.

По результатам опроса можно установить следующие корреляции, находящие отражение на экономической эффективности медицинских организаций:

  • во-первых, в медицинских организациях, которые, по мнению медицинских работников, были отнесены к синему и красному уровням по модели спиральной динамики, часто происходят проблемы финансовой неэффективности, бюрократизации, низкой скорости реагирования на внешние факторы;
  • во-вторых, более высокие показатели по использованию в деятельности цифровых технологий, оптимизации затрат и привлечению инвестиций отмечаются в медицинских организациях, соответствующих оранжевому и желтому уровням спиральной динамики;
  • в-третьих, формирование экологических ценностей повышает внутреннюю удовлетворенность сотрудников медицинских организаций, однако требуется дополнительное управление для поддержания баланса между экономическими и социальными приоритетами.

При написании работы был использован регрессионный анализ, с помощью которого можно выявить степень влияния доминирующих уровней спиральной динамики на экономическую и инновационную активность медицинских организаций. Автором были взяты зависимые (уровень внедрения инноваций по шкале от 1 до 5, экономическая эффективности организации) и независимые (тип организации, возрастная структура медицинских работников, регион проживания, доля сотрудников, преобладающих на каждом из восьми уровней модели SD) переменные. Множественная линейная регрессия позволила количественно оценить зависимость зависимых переменных от независимых (таблица 2):

 

Таблица 2. Результаты множественной линейной регрессии

Независимая переменная В-коэффициент (инновации) Р-значение В-коэффициент (экономика) Р-значение
Blue -0,32 <0,01 +0,41 <0,01
Orange +0,47 <0,001 +0,38 <0,01
Yellow +0,61 <0,001 +0,52 <0,001
Green +0,21 <0,05 -0,13 >0,05
Red -0,18 <0,05 -0,24 <0,01

 

На основании проведенного регрессионного анализа можно сформулировать несколько важных выводов:

  • положительное влияние на уровень инновационного развития медицинских организаций оказывают оранжевый и желтый уровни спиральной динамики, которые, в основном, связаны с системным мышлением и ориентацией на достижение целей организации;
  • преимуществом синего уровня SD является стабильность и экономическая устойчивость, однако, зачастую, ограничиваются процессы внедрения инновационных решений;
  • красный уровень в модели SD оказывают отрицательное влияние на развитие медицинской организации, а зеленый – слабо выраженное влияние. Данный факт указывает на необходимость поиска оптимальных решений, способствующих развитию медицинской организации и достижению баланса при управлении изменениями.

Кластерный анализ позволил сгруппировать медицинские организации, которые схожи по культурно-ценностным установкам сотрудников, а также оценить, насколько эти группы различаются по таким критериям, как уровни экономической и инновационной активности. Автором был использован метод k-средних (k-means), основанный на следующих признаках: доли каждого уровня спиральной динамики среди медицинских работников, средний возраст коллектива, уровень образования сотрудников и доля молодых специалистов в возрасте до 30 лет. Благодаря методу локтя и коэффициенту силуэта было определено оптимальной количество кластеров, а именно 4 (таблица 3):

 

Таблица 3. Характеристики кластеров

Кластер Основные черты Доминирующие уровни Инновации (средний балл) Экономика (доход/расход)
1 Консервативные, опытные сотрудники, преобладание бюрократии синий, фиолетовый 1,8 1,03
2 Баланс традиций и карьерного роста синий, оранжевый 2,9 1,12
3 Активные, молодые, ориентированные на технологии оранжевый, желтый 4,3 1,28
4 Социально ориентированные, с высокой эмпатией зеленый, синий 3,1 1,05

 

На основании таблицы 3 можно сформулировать следующие выводы:

  • кластер №1 показывает минимальный уровень инновационной активности и низкую финансовую эффективность, что может быть связано с консерватизмом и старением коллектива;
  • для кластера №3 характерны высокая экономическая и инновационная эффективность благодаря ценностям, которые присущи оранжевому и желтому уровням спиральной динамики;
  • кластеры №2 и №4 представляют собой некие пространства, в рамках которых можно проводить пилотные проекты по модернизации, учитывая при этом культурные особенности и сложившиеся в организации традиции.

 

Обсуждение

Проведенное исследование подтвердило гипотезу автора о том, что те уровни спиральной динамики, которые доминируют в сознании работников медицинской организации, оказывают существенное влияние на готовность персонала и самой организации к инновационным решениям и способствуют экономическому развитию. На основании вышесказанного целесообразно определить направления, которые позволят успешно внедрять инновации и повышать экономическую эффективность медицинской организации:

  • во-первых, необходимо формировать смешанные команды, которые позволят объединить различные уровни сознания;
  • во-вторых, рассмотреть возможность разработки программ развития, направленных на повышение осознанности и гибкости мышления у сотрудников организации;
  • в-третьих, активно использовать коммуникационные стратегии, которые учитывают ценности различных уровней модели SD;
  • в-четвертых, важно поддерживать лидеров, которые соотносятся с желтым и бирюзовым уровнями спиральной динамики ввиду того, что они являются ключевыми агентами изменений.

Внедрение подходов спиральной динамики в систему управления медицинскими организациями позволит повысить ее адаптивность к изменяющимся условиям внутренней и внешней среды, снизить сопротивление изменениям со стороны медицинских работников и создать условия для устойчивого инновационного развития всей организации [21].

 

Заключение

Исследование влияния уровней спиральной динамики на экономическое и инновационное развитие медицинских организаций позволило выявить, что существует значимая взаимосвязь между ценностными ориентирами, менталитетом руководителей и сотрудников организации и успешностью внедрения инновационных решений в сферу здравоохранения. На основании проведенного анализа можно заключить, что уровень развития спиральной динамики напрямую влияет на способность организации адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды, развивать внутренний потенциал и эффективно управлять ресурсами.

Медицинские организации, в которых руководители и сотрудники демонстрируют более высокий уровень спиральной динамики, характеризуются большей открытостью к инновациям, гибкостью в принятии стратегических решений и устойчивым экономическим развитием. Такие организации активно внедряют цифровые технологии, практикуют принципы командной работы и ориентированы на долгосрочные цели развития, что положительно сказывается как на финансово-экономических показателях, так и на качестве медицинских услуг, предоставляемых населению.

Таким образом, понимание и учет уровней спиральной динамики в управлении медицинскими организациями является эффективным инструментом повышения их конкурентоспособности и устойчивости в условиях современных вызовов. Необходимо рассмотреть возможность продолжения изучения целенаправленного развития ментальных моделей сотрудников и руководителей медицинских организаций с помощью тренингов, коучинга и образовательных программ, которые будут способствовать усилению инновационного потенциала отрасли здравоохранения в целом.

Библиографический список:

  1. Юаньсин, В. Анализ тенденций и текущего состояния старения населения России // Гуманитарные, социально-экономические и обществоведческие науки. 2025. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-tendentsiy-i-tekuschego-sostoyaniya-stareniya-naseleniya-rossii
  2. Власов, М. А., Современные технологии управления в здравоохранении: интеграция традиционных и гибких подходов // Актуальные исследования. 2025. №22 (257). URL: https://apni.ru/article/12231-sovremennye-upravlencheskie-tehnologii-v-zdravoohranenii-integraciya-tradicionnyh-i-gibkih-podhodov
  3. Сертакова, О. В. Развитие телемедицины: новые возможности и тенденции в медицинской отрасли / О. В. Сертакова // Экономика и общество: современные модели развития. – 2024. – Том 14, № 2. – с. 113-128.
  4. Старченкова, О. Д. Анализ экономических рисков при внедрении инноваций в систему здравоохранения / О. Д. Старченкова // Управление социально-экономическим развитием: инновационные и стратегические подходы : сборник научных трудов по материалам Всероссийской научно-практической конференции, г. Гатчина, 23 декабря 2022 г. — Гатчина: Государственный институт экономики, финансов, права и технологий, 2023. — с. 127-130.
  5. Мушников, Д. Л., Корсунов, П. П., Ананьина, Л. Г., Борисова, Т. П., Игумнова Е. Н. Инновационная культура медицинских организаций и экономическая эффективность // Инновации и инвестиции. 2023. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnaya-kultura-meditsinskih-organizatsiy-i-ekonomicheskaya-effektivnost
  6. Бек, Д. Спиральная динамика на практике. Модель развития личности, организации и человечества // «Открытый мир», BestBusinessBooks, 2010.
  7. 4 миллиона роботов: отчет World Robotics за 2024 год. URL: https://unitmc.ru/news/4-milliona-robotov-novyy-otchet-world-robotics-2024/
  8. Ученые научились печатать органы на принтере. Почему эта технология спасет сотни тысяч людей по всему миру? URL: https://news.rambler.ru/science/50388772-uchenye-nauchilis-pechatat-organy-na-printere-pochemu-eta-tehnologiya-spaset-sotni-tysyach-lyudey-po-vsemu-miru/
  9. Инновационные технологии в здравоохранении: методология оценки. URL: https://www.zdrav.ru/articles/4293665224-innovatsionnye-tehnologii-v-zdravoohranenii-metodika-otsenki-23-m03-27-qqv?ysclid=mboyygdu7u276796827
  10. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования. URL: https://rmanpo.ru/?ysclid=mbtj7vtsz1173448535
  11. Главный военный клинический госпиталь имени академика Н.Н. Бурденко. URL: https://gvkg.ru/?ysclid=mbtj9kjkbo655073505
  12. Главный военный клинический городской клинический госпиталь имени С.И. Спасокукоцкого (ГКБ № 50). URL: https://50gkb.ru/?ysclid=mbtjb66vki217122576
  13. Клиника «Евро-Мед». URL: https://www.mc-euromed.ru/
  14. Медицинский центр «Лечу». URL: https://web.archive.org/web/20190412143509/http://www.lechy.ru/
  15. Научно-исследовательский институт общей интенсивной терапии им. В.А. Неговского. URL: https://fnkcrr.ru/niior/?ysclid=mbtk3nxgjl692121920
  16. Искусственный интеллект защищает здоровье россиян. URL: https://russia-news.ru/ru/8-news/1377-iskusstvennyj-intellekt-na-strazhe-zdorovya-rossiyan
  17. Hildebrandt, T. H. (2018). Spiral Dynamics Integral and LGBT Workplace Equality: An Integral Approach to Diversity Management. В книге: Neal, J. (eds) Handbook of Personal and Organizational Transformation. Springer, Cham.
  18. Madiah Binti Omar, Kishore Bingi, B Rajanarayan Prusty, Rosdiazli Ibrahim (2022). Recent Advances and Applications of Spiral Dynamics Optimization Algorithm: A Review. Журнал Fractal and Fractional, том 6, номер 1.
  19. Momot, V., Lytvynenko, O. (2021). Business Hybridization in the Financial Sphere Under the Conditions of Post-Quarantine Economic Recovery. Журнал Financial Internet Quarterly, том 17, номер 4.
  20. Salters, D. (2011). Transactional Analysis and Spiral Dynamics. Журнал Transactional Analysis Journal, том 41, с. 265–276.
  21. Trem, KR (2015) The Role of Spiral-Dynamics in Creating Sustainable, Values-Based-Organisations. In: UFHRD Cork 2015, Cork.

Влияние уровней спиральной динамики на экономическую эффективность и инновационный потенциал медицинских учреждений Читать далее »

Оптимизация HR-менеджмента в условиях изменения рынка труда для обеспечения устойчивого стратегического развития компании

Введение

Практика управленческой деятельности показывает, что одной из ключевых составляющих успешной стратегии развития организации выступает управление человеческими ресурсами (HR), способствующее экономическому росту хозяйствующего субъекта, укреплению конкурентоспособности и гибкости перед внешними изменениями. Ключевыми элементами HR-менеджмента, в аспекте обеспечения сбалансированного и последовательного стратегического развития современной компании, являются: влияние на формирование стратегических целей ‒ специалисты по управлению персоналом проводят аналитику ситуации на рынке труда, оценивают потребность в персонале и разрабатывают рекомендации для повышения KPI фирмы; поддержка выхода на новые рынки ‒ когда предприятие планирует расширение своей географии присутствия, эффективная стратегия подбора персонала помогает найти и адаптировать специалистов, подходящих новым условиям функционирования; повышение продуктивности благодаря цифровизации процессов ‒ команда HR способна предлагать изменения структуры коллектива или внедрение инновационных учебных программ, ускоряющих реализацию стратегических планов; создание позитивной атмосферы и устойчивой корпоративной культуры ‒ такие меры повышают эффективность взаимодействия работников и уровень их лояльности компании. Таким образом, роль HR-менеджмента выходит далеко за рамки обычной организационной поддержки и становится важнейшим инструментом формирования долгосрочной успешности стратегии компании на современном динамичном рынке труда. Это делает тему исследования особенно актуальной, востребованной с практической точки зрения и имеющей большие перспективы дальнейшего научного изыскания. Целью работы является развитие теоретических и научно-методических положений совершенствования стратегического развития компании с использованием инструментария HR-менеджмента в условиях трансформации рынка труда.

Методы и материалы исследования. Информационно-эмпирическую базу работы составляют официальные документы исполнительных органов власти федерального уровня, научные публикации в печатных и электронных периодических изданиях, информация Internet-ресурсов, материалы научно-практических конференций, отчетность объекта исследования. Методологическая основа исследования включает диалектические, системные, логические, процессные и ситуационные подходы, общенаучные методы познания экономических процессов: анализ, синтез, конкретизация, абстрагирование; экономико-математические методы и модели. При обработке информационной базы использовались пакеты прикладных программ MS Word, MS Excel.

 

Результаты и их обсуждение

Важность роли кадров как неотъемлемой части стратегического и оперативного менеджмента обусловлено тем, что обеспечение трудовыми ресурсами ‒ ключевая задача любой современной компании: подбор сотрудников, обучение и создание оптимальных условий для эффективного использования человеческого ресурса. Сферы производства и оказания услуг испытывают перманентное влияние как объективных, так и субъективных факторов, вследствие чего возникает потребность постоянного управляющего воздействия на организацию рабочих мест, количественный и качественный состав персонала [2, 5].

В частности, управленческая функция, направленная на работу с сотрудниками коллектива, получила название управления персоналом. Последнее представляет собой научное направление, возникшее в конце XIX в. в Соединенных Штатах Америки. Ранее отдельные аспекты этой дисциплины рассматривались в рамках смежных областей знаний (психология, социология, экономика предприятий, теория конфликтов, экономическая теория труда) [6].

В общем смысле, управление персоналом представляет собой осознанную деятельность по формированию концепции и реализации кадровой политики, применению определенных подходов и методов работы с человеческими ресурсами организации. Это специфическое направление управленческого процесса, способствующее построению и реализации качественной корпоративной социальной политики, укреплению отношений между сотрудниками и доверительного взаимодействия между работником и руководством [3].

Сегодня управление персоналом рассматривается как неотъемлемый элемент современной модели менеджмента, где выделяются две основные парадигмы (рисунок 1) [7, 9].

Следует подчеркнуть, что возникновение гуманистической школы вызвано глубокими изменениями в современной практике менеджмента:

  • первостепенными целями компаний становятся эффективность и освоение новых рынков, а не простое экстенсивное наращивание производственных показателей;
  • организация и внешняя среда все больше подвержены действию рыночных законов;
  • организационные структуры становятся менее вертикальными и централизованными, приобретая плоские/универсальные формы;
  • горизонтальные методы управления приобретают большее значение, чем традиционные иерархические отношения, усиливая важность инициативности, риска, самостоятельности и умения прогнозировать тенденции развития HR-менеджмента;
  • инновационность, творческое мышление и стремление к долгосрочным результатам становятся обязательными элементами управления;
  • стиль руководства, ценности и компетентность руководителей трансформируются от жестких бюрократических моделей к гибким предпринимательским стилям;
  • теперь сотрудники и их профессиональные качества воспринимаются не только как инструменты достижения целей, но и сами являются важной целью для развития бизнеса [2, 8].

 

Ключевые подходы современного HR-менеджмента

Рисунок 1 – Ключевые подходы современного HR-менеджмента

 

Сегодня можно выделить три основные концепции отношения к человеку внутри организаций, которые постепенно сменяли одна другую либо продолжают замещаться поэтапно:

  1. Управление трудовой деятельностью;
  2. Управление кадровым составом;
  3. Управление человеческими ресурсами [3, 6].

На сегодняшний день ключевой задачей управления человеческими ресурсами является увеличение эффективности рабочего процесса сотрудников. При этом эффективность трудовой деятельности отражает способность компании рационально использовать трудовые ресурсы, капитал и прочие активы для выпуска продукции или предоставления услуг [30].

Ключевые направления деятельности службы управления персоналом включают:

  • разработку и реализацию стратегии формирования кадровой политики, подбор, отбор, распределение, изучение и эффективное использование умений и навыков работников различных категорий (рабочих, управленцев, специалистов);
  • содействие формированию устойчивого трудового коллектива;
  • создание резервной группы перспективных сотрудников и взаимодействие с ними;
  • организацию системного учета персонала [7].

Чтобы успешно справляться с современными задачами HR-менеджмента, от специалиста требуются следующие качества: высокий уровень общей культуры, глубокие профессиональные знания в области кадровой работы, опыт руководства людьми, стремление к постоянному саморазвитию, креативное мышление, хорошая научно-теоретическая база.

На рисунке 2 представлен список ключевых функций управления персоналом [5, 8].

 

Перечень основных функций управления персоналом

Рисунок 2 – Перечень основных функций управления персоналом

 

Принципы играют ключевую роль в управлении человеческими ресурсами. Они представляют собой основополагающие правила, теории и нормативы, которых обязаны придерживаться управленцы и сотрудники в своей деятельности по управлению персоналом. Эти принципы основаны на требованиях объективных экономических законов, следовательно, они также носят объективный характер. В результате процесс управления персоналом базируется на традиционных принципах, используемых отечественными организациями (рисунок 3) [9].

 

Принципы, которые традиционно применяются в отечественных организациях

Рисунок 3 – Принципы, которые традиционно применяются в отечественных организациях

 

Помимо общепринятых норм, современные подходы к HR-менеджменту учитывают специальные принципы, среди которых стоит выделить:

  • внимание к персоналу, поддержка инициативы работников и учет их потребностей;
  • передача полномочий подчиненным, коллегиальное принятие решений и вовлечение персонала в общественную жизнь компании;
  • абсолютная взаимодоверие руководства и сотрудников;
  • формирование сплоченного коллектива, единство командного духа, когда каждый сотрудник несет персональную ответственность за результат собственной деятельности;
  • постоянное совершенствование способов мотивации и стимулирования сотрудников [3].

Далее рассмотрим специфику подходов к управлению человеческими ресурсами на примере опыта крупных японских компаний, применяющих такие уникальные принципы работы с кадрами, как практика постоянного трудоустройства сотрудников (пожизненный найм), контроль выполнения задач, основанный преимущественно на доверительных отношениях, интеграция механизмов контроля в общую корпоративную культуру компании, а также принятие важных решений исключительно путем коллективного согласия большинства персонала [9]. Кроме того, важным аспектом системы управления персоналом является применение различных методов влияния на поведение сотрудников ради достижения поставленных производственных целей. В зависимости от характера используемых инструментов различают три основных подхода ‒ административный, экономический и социально-психологический метод управления человеческими ресурсами. На сегодняшний день принято выделять несколько ключевых групп современных методов HR-менеджмента: административные, экономические, социологические, психологические и социально-психологические подходы [2, 7].

Исследование доказало, что рынок труда играет ключевую роль в устойчивом и последовательном развитии экономике нашей страны, выступая площадкой взаимодействия работодателей и рабочих кадров, обеспечивающей предоставление трудовых услуг и способствующей развитию человеческого капитала. Общие характеристики текущего положения российского рынка труда представлены на рисунке 4 [11].

 

Баланс рынка труда в РФ

Рисунок 4 – Баланс рынка труда в РФ

 

В первом квартале 2025 г. количество работающих россиян старше 15 лет составило 73748 тыс. чел., число безработных ‒ около 1775 тыс. чел., соответственно показатели занятости и безработицы равнялись 60,9 % и 2,4 %. Ситуация показывает положительную динамику последних пяти лет: стабильно сокращается численность безработных, увеличивается доля трудоустроенного населения, что определяет позитивные изменения на российском рынке труда. По итогам текущего периода уровень безработицы опустился до исторического минимума в 2,5 %, что подчеркивает значительный рост спроса на рабочую силу [10].

Однако детальное изучение ситуации демонстрирует менее позитивные тенденции. Во-первых, демографические проблемы оказывают значительное давление на рынок труда. Уменьшение числа население активного возраста вызвано старением общества и низким уровнем рождаемости. Молодые специалисты стремятся найти работу в крупных городах, тогда как небольшие городские поселения и сельские территории лишаются важных трудовых ресурсов. Такое распределение порождает территориальные дисбалансы: крупные центры сохраняют стабильность, однако периферийные районы сталкиваются одновременно с недостатком рабочей силы и отсутствием возможностей трудоустройства.

Кроме того, присутствует скрытая безработица, искажающая объективность и достоверность оценки динамики развития отечественного рынка труда. Значительная часть россиян работает нелегально либо получает низкую заработную плату, что негативно сказывается на социальной защите граждан. Сегодня наличие работы само по себе уже не является достаточным условием успеха ‒ важно качество предоставляемых должностей, условия работы и их соответствие требованиям самих работников.

Причинами кадрового дефицита выступают следующие факторы: миграционные процессы внутри страны (отток специалистов из регионов в центр и за рубеж); отставание системы образования от потребностей рынка (учебные заведения медленно адаптируют учебные планы); недостаток базовых цифровых компетенций среди взрослого населения (только две трети российских работников владеют элементарной цифровой грамотностью) [12].

Итак, парадокс современной ситуации заключается в следующем: несмотря на минимальные исторические показатели безработицы, российский рынок испытывает серьезный кадровый голод. Такая ситуация требует изменений подходов со стороны бизнеса. В данном аспекте современные и прогрессивные компании активно внедряют автоматизацию бизнес-процессов, минимизируя необходимость привлечения большого количества низкоквалифицированного персонала. Но острая потребность в специалистах технических и медицинских специальностей заставляет организации расширять географию поиска сотрудников, привлекать зарубежных профессионалов, увеличивать зарплаты и предлагать лучшие условия труда. Повышение эффективности внутреннего управления также выходит на передний план: передача второстепенных операций сторонним исполнителям-аутсорсерам (бухгалтерия, ИТ-обслуживание, рекрутинг), освобождая внутренние ресурсы для решения стратегических задач [10].

В 2024 г. особую значимость приобрели технологические новшества. Многие фирмы внедрили современные цифровые решения вроде автоматизированных систем подбора персонала (ATS), позволяющих значительно ускорить рутинные процедуры. Такие системы автоматически сортируют резюме по заданным критериям, отбирая наиболее подходящих претендентов, избавляя рекрутеров от длительного просмотра множества анкет. Теперь рекрутеры сосредоточены лишь на отборе уже отобранных системой перспективных кандидатов. Система также наглядно демонстрирует статус каждого кандидата ‒ прошел ли тестирование, участвовал ли в интервью, принял ли предложение о работе. Благодаря этому весь процесс становится прозрачнее и лучше организован. Одновременно социальные сети стали действенным инструментом для поиска новых работников. Рекрутеры сейчас применяют контекстную рекламу столь же результативно, как и маркетологи потребительских товаров. Анализируя свою целевую аудиторию (будь то выпускники вузов, студенты или опытные профессионалы), они направляют объявления непосредственно тем пользователям, которым эта вакансия наверняка интересна. Кроме того, компании все чаще привлекают инфлюенсеров и медийные площадки, повышая видимость вакансий и привлекательность работодателя. Для укрепления бренда HR отделы публикуют материалы о внутренней жизни коллектива, истории успеха сотрудников, корпоративные мероприятия. Эти методы делают компанию узнаваемой и привлекательной, выделяя ее среди конкурентов. Их эффективность дополнительно повышается благодаря программам поддержки новичков, наличию менторов, созданию комфортных условий труда [13].

Эксперты прогнозируют дальнейшие значимые перемены на российском рынке труда в ближайший период (2025–2026 гг.), обусловленные различными факторами: техническим развитием, экономической ситуацией, изменением численности населения и изменениями законодательства. Хотя технологии упрощают рабочие процессы, спрос на высококвалифицированные кадры сохранится высоким, особенно остро недостаток ощущается в IT-индустрии, инженерных специальностях, здравоохранении и производстве. Чтобы конкурировать за лучшие кадры, компаниям придется увеличивать заработные платы, улучшать социальные пакеты и инвестировать в развитие собственных сотрудников [10].

Исследование методов управления человеческими ресурсами на предприятии Нововоронежской атомной электростанции показало, что внедрение цифровой автоматизированной HR-платформы Bitrix24 способно повысить эффективность кадрового менеджмента. Эта система предназначена для оптимизации внутренних процессов предприятий, облегчая взаимодействие между сотрудниками и улучшая организацию совместной деятельности. Платформа дает возможность специалистам по персоналу быстро управлять кадровым учетом, анализировать компетенции сотрудников, оценивать квалификацию и следить за выполнением должностных обязательств, что помогает сделать работу HR-отдела эффективнее. Автоматизация процессов подбора, проведения интервью и контроля этапов приема на работу положительно сказывается на качестве управления персоналом. Основные функции автоматической HR-системы Bitrix24 представлены на рисунке 5 [1].

 

Рисунок 5 – Ключевые направления применения HR-системы Bitrix24

 

Не зависимо от размера организации и сложности задач, связанных с управлением человеческими ресурсами, HR-системы Bitrix24 предоставляет удобные настраиваемые инструменты, адаптированные под индивидуальные потребности бизнеса, способствующие упрощению и автоматизации повседневных операций, повышению производительности труда кадрового подразделения и эффективности процессов подбора персонала. Таким образом, внедрение данной автоматизированной системы позволяет значительно оптимизировать процедуры поиска и выбора кандидатов, повысить уровень качества подбора сотрудников, облегчить процесс управления персоналом и увеличить общую производительность.

Примером удачного внедрения HR-системы Bitrix24 служат следующие кейсы:

  1. Автоматизация процесса подбора. Одна компания организовала с помощью Bitrix24 четкую последовательность этапов подбора (от первоначального скрининга до принятия решения), благодаря чему удалось уменьшить средний срок закрытия вакансий почти на 40%.
  2. Ориентация новичков. Другая организация разработала внутренний регламент адаптации сотрудников, где пошагово распределяются задачи среди соответствующих специалистов и контролируется исполнение каждого этапа ‒ начиная от оформления пропусков и заканчивая ознакомительными инструкциями.
  3. Управление отпусками, днями отдыха и больничными листами. Компания с численностью свыше 50 чел. внедрила механизм подачи и утверждения запросов на предоставление отпусков, дней отсутствия и временной нетрудоспособности прямо через корпоративную платформу Bitrix24 либо посредством специального бота.

На рисунке 6 представлены модули корпоративной HR-системы Bitrix24 [4].

 

Корпоративные модули HR-системы Bitrix24

Рисунок 6 – Корпоративные модули HR-системы Bitrix24

 

Рассмотрим подробнее каждый модуль системы.

  1. Корпоративный портал. Главная страница HR-системы Bitrix24 настраивается индивидуально под потребности организации, выводя нужную информацию и сохраняя фирменную идентичность. Благодаря этому сотрудники могут быстрее привыкнуть к работе и быть в курсе всех важных новостей, заданий, рейтингов и инструментов, сосредоточенных в едином пространстве. Портал интегрирует сведения обо всей структуре компании и персонале в одной панели, наглядно показывая подразделение каждого сотрудника, сферу деятельности и зону ответственности. Корпоративный портал продолжает развитие внутренней культуры компании, что позволяет внедрить свою цветовую гамму, логотипы, наклейки и прочие графические элементы. Всю информацию о каждом работнике (контакты, должность, отдел, стаж, интересы, профессиональные качества, планы развития и прочее) удобно найти в отдельном разделе портала. Документы, таблицы, фотографии, видеоматериалы надежно защищены системой хранения данных компании и разделены согласно настроенным уровням доступа [1].
  2. Автоматизация процессов управления персоналом. В HR-системе Bitrix24 весьма удобно заказывать справки, утверждать документы и оформлять отпуска. Запросы автоматически проходят все необходимые стадии утверждения и возвращаются исполнителю с итоговым решением. Этот модуль позволяет работникам оперативно решать технические вопросы, подавать обращения и вносить предложения прямо через портал. Централизованная подача заявок ускоряет внутренние процессы решения проблем и рационально распределит рабочие нагрузки между сотрудниками поддержки. В системе применяется уникальная методика оптимизации рабочих процессов на основе «Теории ограничений», позволяющая выявлять слабые звенья в компании, совершенствовать деятельность и непрерывно повышать эффективность бизнеса. Помимо прочего, упрощается процедура электронного кадрового документооборота. Через специальный сервис УНЭП («Госключ») внутри системы доступна электронная подпись как личных документов сотрудников, так и многостороннее подписание документов, что существенно снижает расходы на управление кадровыми документами [4].
  3. Адаптация новичков. Этот модуль позволяет автоматизировать процесс распределения заданий новым сотрудникам: заполнение кадровой документации, подготовка рабочего пространства, выдача разрешений и оформление пропуска. Первые несколько месяцев сотрудники автоматически получают обучающие ресурсы, приглашения на мероприятия и полезные поручения. Работники также имеют возможность поставить перед собой карьерные цели и разобраться в путях своего дальнейшего продвижения, изучив возможные направления горизонтального и вертикального роста, воспользовавшись каталогом необходимых профессиональных качеств и требований к должности.
  4. Корпоративный университет. Эта функция поддерживает всестороннее развитие сотрудников в рамках предприятия, позволяя сохранить ключевых специалистов, сформировать кадровый резерв и снизить расходы на профессиональное обучение работников.
  5. Обзор 360. Модуль служит ориентиром для оценки личного прогресса специалиста, показывая области знаний и навыков, нуждающиеся в улучшении ради повышения качества труда или получения желанной позиции. Методика основана на самооценке самого сотрудника, отзывах руководителей, подчиненных, коллег и мнении клиентов.
  6. Управление целями. Четкая и простая структура позволяет устанавливать, утверждать и контролировать выполнение целей на разных уровнях: от стратегических задач всей компании до персональных KPI каждого сотрудника. Благодаря этому любой работник ясно осознает ожидания руководства и видит свою роль в достижении общих корпоративных итогов.
  7. Геймификация. Успехи сотрудников признаются коллективом и поощряются системой виртуальных баллов, начисляемых на персональный бонусный счет. Накопленные баллы можно потратить на покупку реальных призов в магазине подарков, расположенном на корпоративном портале [8].
  8. Внутренние коммуникации. Модуль обеспечивает единую площадку для эффективного взаимодействия между сотрудниками: здесь удобно обсуждать рабочие вопросы, оперативно решать возникающие проблемы, комментировать выполненные задачи, проводить видеоконференции, создавать опросы, выражать благодарность коллегам и сообщать новости.
  9. Резервирование рабочих зон. Здесь работники без закрепленного постоянного стола могут заранее забронировать себе место. Если предстоит встреча большой группы людей, есть возможность заранее выбрать подходящую переговорную комнату. Такой инструмент особенно полезен в офисах с гибкими формами занятости или смешанным режимом работы.
  10. Повышение эффективности. Составление индивидуального плана развития сотрудника упрощается благодаря специальным карточкам, охватывающим ключевые компетенции. Система сама подберет подходящие способы совершенствования по каждому направлению [1].

Прогноз показателей эффективности использования трудовых ресурсов на Нововоронежской АЭС в контексте реализации авторских предложений, приведен в таблице 1.

 

Таблица 1 – Прогноз показателей эффективности использования трудовых ресурсов на Нововоронежской АЭС в контексте реализации авторских предложений

Показатели Прогноз
2026 г. 2027 г. 2028 г. 2029 г.
Уровень обеспеченности кадрами, % 99,3 99,5 99,6 99,8
Коэффициент восполнения кадров, ед. 1 1,3 1,6 1,7
Коэффициент постоянства персонала, ед. 0,975 0,984 0,990 0,996
Снижение текучести кадров, % 0,5 1,5 2,2 2,7
Повышение производительности труда, % 3,6 4,2 6,4 8,5

 

Таким образом, все отмеченные рекомендации будут способствовать совершенствованию HR-менеджмента Нововоронежской АЭС в рамках реализации стратегических инициатив.

 

Заключение

В ходе исследования были предложены и обоснованы рекомендации по совершенствованию системы HR-дирекции Нововоронежской атомной станции на основе адаптивного использования автоматизированного цифрового комплекса HR-система Bitrix24, который позволит повысить эффективность процессов хранения данных о персонале, поиска и отбора кандидатов, организации собеседования, аналитики и отчетности, интеграции с внешними сервисами. Все это будет реализовано на основе следующих функциональных блоков: корпоративный портал; автоматизация HR-процессов; адаптация новых сотрудников; корпоративный университет; оценка 360; управление целями; геймификация; внутренние коммуникации; бронирование рабочих мест; повышение эффективности. Практическая значимость работы заключается в том, что результаты исследования, теоретические положения, прикладные разработки и научно-обоснованные выводы автора могут быть использованы в целях повышения эффективности управления персоналом не только в рамках профильной организации, но и на базе иных субъектов хозяйствования национальной экономики.

Библиографический список:

  1. HMR-портал. Автоматизированная HR-система Битрикс24. – Текст: электронный. – URL: https://www.bitrix24.ru/enterprise/hrm/ (дата обращения: 22.06.2025).
  2. Архипова, Н.И. Управление персоналом организации. Краткий курс для бакалавров / Н.И. Архипова, О.Л. Седова. — М.: Проспект, 2022. — 224 с. – Текст: непосредственный.
  3. Базаров, Т.Ю. Управление персоналом. Практикум: Учебное пособие / Т.Ю. Базаров. — М.: ЮНИТИ, 2014. — 239 с. – Текст: непосредственный.
  4. Битрикс24 для hr и рекрутинга. – Текст: электронный. – URL: https://app-android.ru/blog/bitriks24-dlia-hr-i-rekrutinga (дата обращения: 23.06.2025).
  5. Дейнека, А.В. Управление персоналом организации: Учебник для бакалавров / А.В. Дейнека. — М.: Дашков и К, 2015. — 288 с. – Текст: непосредственный.
  6. Исаева, О.М. Управление персоналом: Учебник и практикум для СПО / О.М. Исаева, Е.А. Припорова. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 244 с. – Текст: непосредственный.
  7. Маслова, В.М. Управление персоналом: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.М. Маслова. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 492 с. – Текст: непосредственный.
  8. Михайлина, Г.И. Управление персоналом: Учебное пособие / Г.И. Михайлина, Л.В. Матраева. — М.: Дашков и К, 2016. — 280 с. – Текст: непосредственный.
  9. Одегов, Ю.Г. Управление персоналом: Учебник для бакалавров / Ю.Г. Одегов, Г.Г. Руденко. — Люберцы: Юрайт, 2016. — 513 с. – Текст: непосредственный.
  10. Особенности рынка труда в 2025-2026 годах: актуальные тенденции и прогнозы. – Текст: электронный. – URL: https://www.hr-director.ru/article/66639-osobennosti-rynka-truda-19-m2 (дата обращения: 13.06.2025).
  11. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. – Текст: электронный. – URL: https://rosstat.gov.ru/?ref=website-popularity (дата обращения: 11.06.2025).
  12. Резниченко, С. М. Рынок труда в России: современные проблемы и перспективы функционирования / С. М. Резниченко, Е. Н. Караева, Т. Э. Сергутина. – Текст: непосредственный // Естественно-гуманитарные исследования. – 2023. – № 3 (47). – С. 193-198
  13. Что нам дал рынок труда в 2024 г. и чего ожидать в 2025 г. – Текст: электронный. – URL: https://companies.rbc.ru/news/lOS43dZ6RB/chto-nam-dal-ryinok-truda-v-2024-i-chego-ozhidat-v-2025/ (дата обращения: 10.06.2025).

Оптимизация HR-менеджмента в условиях изменения рынка труда для обеспечения устойчивого стратегического развития компании Читать далее »

Метод DEA для оценки эффективности и конкурентоспособности сельскохозяйственного сектора регионов России

Введение

DEA (Data Envelopment Analysis, анализ оболочки данных) — это метод оценки относительной эффективности однородных объектов (регионов, предприятий) на основе множества входных (ресурсы) и выходных (результаты) параметров [1, 2].

DEA-анализ применяется для анализа конкурентоспособности, позволяя сравнивать регионы по их способности оптимально использовать ресурсы для достижения максимальных результатов в условиях конкуренции. С его помощью можно выявить лидеров и аутсайдеров, определить лучшие практики и направления повышения конкурентоспособности.

В русскоязычной научной литературе достаточно мало исследований в этой области. Так зачастую DEA-анализ переводится по-разному В.Е. Кривоножко [3] и его коллеги выделили следующие расшифровки: «анализ среды функционирования», «метод обволакивающей поверхности», «метод оболочки данных», «анализ свертки данных», «непараметрический метод анализа оболочки данных», «анализ „упаковки” (охвата) данных».

Базовая конструкция моделей DEA предложена в 1978 г. А. Чарнизом, В. Купером и И. Родесом [4, 5]. DEA – непараметрический метод оценки эффективности, который строит «границу эффективности» на основе реальных данных. Фирмы, лежащие на этой границе, считаются эффективными, а остальные – неэффективными (имеют резервы для улучшения).

В рамках этого подхода каждый регион рассматривается, использующий ресурсы для производства выпуска сельскохозяйственной продукции. Регион считается конкурентоспособнее другого, если он достигает больше выпуска при таком же количестве ресурсов.

DEA-анализ можно отнести к непараметрическим подходам, который не оценивает параметры производственной функции региона и не требует предположений об их точной форме, что дает преимущество по сравнению с параметрическими подходами. В рамках подхода идет фокусирование на оценке относительной эффективности объектов, для этого используются входные и выходные параметры, которые могут быть различными по своей природе. Математический аппарат DEA-анализа основан на линейном программировании [6].

Методы исследования

Требования для проведения анализа состоят в то, чтобы все объекты (регионы) для построения моделей DEA-анализа должны быть сопоставимы (например, все занимаются сельским хозяйством), данные их параметров должны быть количественными, а также отсутствие аномальных значений. Можно использовать произвольное количество входных и выходных переменных. Тем не менее, с ростом их количества возрастает вычислительная сложность, усложняется анализ результатов, снижается описательная способность модели.

DEA-анализ в сельском хозяйстве используется для [7, 8]:

  • Оценки производительности сельскохозяйственного региона, в понимании того, как эффективно он используют свои ресурсы, такие как земля, труд и капитал.
  • Сравнительного анализа сельского хозяйства в различных регионах для выделения эталонов, на которые следует ориентироваться.
  • Оптимизации и распределении ресурсов для повышения общей эффективности.
  • Анализа влияния климатических, технологических факторов на производительность.

Модель CCR (R. Charnes, W. Cooper, E. Rhodes) является одной из первых и самых широко употребляемых моделей в DEA-анализе. Она основывается на предположении о постоянной доходности от масштаба, т.е. масштаб организации не влияет на ее эффективность. Модель CCR использует метод линейного программирования для определения оптимального соотношения выходов к входам, позволяя выявить, какие единицы эффективны, а какие требуют улучшения.

Модель BCC (E. Banker, R. Charnes, W. Cooper) учитывает переменную доходность от масштаба, при которой эффективность может меняться в зависимости от размера организации, что особенно важно в сельском хозяйстве, которое чувствительно к масштабу. Модель BCC также использует линейное программирование, но позволяет более гибко оценивать эффективность исследуемых объектов, учитывая их размеры [9].

Анализ масштабной эффективности (SE = CCR/BCC) в DEA позволяет регионам определить, насколько оптимальны их текущие объемы производства. Важный фактор для принятия стратегических решений

Возрастающая отдача считается, когда SE <1 и сумма весов в BCC-модели <1. В таком случае региону выгодно укрупнение – объединение мелких хозяйств в агрогластеры, развитие кооперации.

При убывающей отдаче SE <1 и сумма весов в BCC-модели >1 целесообразно сокращение масштабов – разделение крупных неэффективных предприятий, фокусировка на нишевых культурах.

При SE ≈ 1 можно говорит об оптимальной отдаче от масштаба региону следует концентрироваться на технологической и управленческой эффективности и оптимизации затрат.

 

Результаты исследования

Проведем DEA-анализ для регионов РФ, для этого нами были определены следующие входные параметры (17 параметров), разбитые по группам (рис. 1), где цветом выделены группы показателей:

Климатические: индекс засушливости, количество осадков.

Финансовые: субсидии на 1 га, льготные кредиты, объем инвестиций в АПК.

Инфраструктура: плотность дорог, элеваторы и хранилища.

Земельные: качество почвы, посевная площадь, площадь сельхозугодий,

Технологии: применение удобрений, применение СЗР, доля орошаемых земель, затраты на ГСМ, тракторов на 1000 га, комбайнов на 1000 га, численность занятых в сельском хозяйстве, стоимость основных фондов.

Трудовые: средняя зарплата в АПК.

Выходные параметры (2 параметра): выручка растениеводства, рентабельность сельхозпроизводителей.

 

Данные для проведения DEA-анализа по 80 регионам РФ

Рис. 1. Данные для проведения DEA-анализа по 80 регионам РФ

Источник: Росстат, государственный (национальный) доклад о состоянии земель, региональные отчеты за 2023 г.

 

В рамках DEA-анализа построим три оценки (эффективности) для регионов РФ, а также делим регионы-лидеры для каждого из федеральных округов (таблица 1).

В зависимости от значений CCR промаркируем регионы и определим рекомендации для повышения конкурентоспособности.

Так если CCR<0,5, то необходима комплексная программа модернизации сельского хозяйства в регионе (обновление техники, внедрение новых технологий и оптимизацию управления). При 0,5<CCR<1, необходима точечная оптимизация ключевых показателей, обозначенных во входных данных (снижение затрат, повышение урожайности).

Дополнительно следует учитывать оценку SE (Scale Efficiency), который помогает определить направление изменений (расширение или сокращение производства сельского хозяйства в регионе). SE <1 указывает на неоптимальный масштаб производства (регион либо слишком мал для эффективного хозяйства, либо избыточно крупный).

 

Таблица 1 – Конкурентоспособность сельскохозяйственных производителей в регионах РФ

Регион Эффективность, CCR Эффективность, BCC SE Рекомендации
Центральный федеральный округ
Белгородская область 2,0000 2 1 Эталон
Брянская область 0,8896 0,88969 0,999899 Оптимизация основных параметров
Владимирская область 0,3794 0,255503 1,484914 Нужна комплексная модернизация
Воронежская область 1,6982 1,698234 0,99998 Эталон
Ивановская область 0,0887 0,088744 0,999504 Нужна комплексная модернизация
Калужская область 0,5892 0,589265 0,99989 Оптимизация основных параметров
Липецкая область 1,8550 1,475453 1,257241 Эталон
Московская область 0,8203 1,85503 0,442203 Оптимизация основных параметров
Орловская область 1,1516 0,820334 1,403818 Оптимизация основных параметров
Рязанская область 0,7128 1,151656 0,618935 Оптимизация основных параметров
Смоленская область 0,4232 0,712873 0,593654 Нужна комплексная модернизация
Тамбовская область 1,2979 0,423269 3,066372 Эталон
Тверская область 0,1781 1,29791 0,137221 Нужна комплексная модернизация
Тульская область 0,7352 0,178158 4,126674 Оптимизация основных параметров
Ярославская область 0,3003 0,73524 0,408438 Нужна комплексная модернизация
Северо-Западный федеральный округ
Республика Карелия 0,2900 0,289992 1,000028 Нужна комплексная модернизация
Республика Коми 0,3052 0,305214 0,999954 Нужна комплексная модернизация
Архангельская область 0,2912 0,291295 0,999674 Нужна комплексная модернизация
Вологодская область 0,5624 0,538478 1,044425 Оптимизация основных параметров
Калининградская область 1,6232 1,623213 0,999992 Эталон
Ленинградская область 1,6000 1,6 1 Эталон
Мурманская область 0,0676 0,067662 0,999084 Нужна комплексная модернизация
Новгородская область 0,6595 0,659504 0,999994 Оптимизация основных параметров
Псковская область 0,8225 0,822582 0,9999 Оптимизация основных параметров
Южный федеральный округ
Республика Адыгея 0,3768 0,376773 1,000072 Нужна комплексная модернизация
Республика Крым 0,4053 0,405293 1,000017 Нужна комплексная модернизация
Краснодарский край 2,0000 2 1 Эталон
Астраханская область 0,2159 0,21586 1,000185 Нужна комплексная модернизация
Волгоградская область 0,8128 0,812752 1,000059 Оптимизация основных параметров
Ростовская область 1,6296 1,629565 1,000021 Эталон
Северо-Кавказский федеральный округ
Республика Дагестан 0,3433 0,343343 0,999875 Нужна комплексная модернизация
Кабардино-Балкарская Республика 0,4550 0,455058 0,999873 Нужна комплексная модернизация
Ставропольский край 2,0000 2 1 Эталон
Карачаево-Черкесская Республика 0,3122 0,312201 0,999997 Нужна комплексная модернизация
Приволжский федеральный округ
Республика Башкортостан 0,9687 0,968716 0,999983 Оптимизация основных параметров
Республика Марий Эл 0,0769 0,076923 0,999701 Нужна комплексная модернизация
Республика Мордовия 0,8982 0,89823 0,999967 Оптимизация основных параметров
Республика Татарстан 2,0000 2 1 Эталон
Удмуртская Республика 0,4564 0,443502 1,029082 Нужна комплексная модернизация
Чувашская Республика 0,7025 0,702546 0,999935 Оптимизация основных параметров
Пермский край 0,2826 0,28264 0,999858 Нужна комплексная модернизация
Кировская область 0,0664 0,066448 0,999278 Нужна комплексная модернизация
Нижегородская область 0,6453 0,626002 1,030827 Оптимизация основных параметров
Оренбургская область 0,8161 0,816101 0,999999 Оптимизация основных параметров
Пензенская область 0,8514 0,851455 0,999935 Оптимизация основных параметров
Самарская область 0,9841 0,984114 0,999986 Оптимизация основных параметров
Саратовская область 1,1752 1,175238 0,999968 Эталон
Ульяновская область 0,7459 0,743563 1,003143 Оптимизация основных параметров
Уральский федеральный округ
Курганская область 1,0111 1,011136 0,999964 Эталон
Свердловская область 1,1033 1,103328 0,999975 Эталон
Тюменская область 1,1826 1,182612 0,99999 Эталон
ХМАО – Югра 0,1691 0,169198 0,999421 Нужна комплексная модернизация
Челябинская область 2,0000 2 1 Эталон
Сибирский федеральный округ
Республика Тыва 0,0714 0,071429 0,999594 Нужна комплексная модернизация
Республика Алтай 0,0665 0,066531 0,999534 Нужна комплексная модернизация
Республика Хакасия 0,2209 0,220929 0,999869 Нужна комплексная модернизация
Алтайский край 2,0000 2 1 Эталон
Красноярский край 0,8147 0,814712 0,999985 Оптимизация основных параметров
Иркутская область 0,3819 0,381971 0,999814 Нужна комплексная модернизация
Кемеровская область 0,5646 0,564688 0,999844 Оптимизация основных параметров
Новосибирская область 1,2662 1,266269 0,999946 Эталон
Омская область 1,5423 1,542382 0,999947 Эталон
Томская область 0,3861 0,38619 0,999767 Нужна комплексная модернизация
Республика Бурятия 0,1627 0,162739 0,99976 Нужна комплексная модернизация
Забайкальский край 0,1099 0,10998 0,999273 Нужна комплексная модернизация
Дальневосточный федеральный округ
Республика Саха (Якутия) 0,3075 0,307555 0,999821 Нужна комплексная модернизация
Камчатский край 0,3052 0,305203 0,99999 Нужна комплексная модернизация
Приморский край 1,7908 1,790855 0,999969 Эталон
Амурская область 1,8888 1,888889 0,999953 Эталон
Сахалинская область 0,5841 0,584157 0,999902 Оптимизация основных параметров
Еврейская автономная область 0,7536 0,753693 0,999877 Оптимизация основных параметров
Магаданская область 0,0573 0,027942 2,050676 Нужна комплексная модернизация

Составлено автором

 

Не получилось провести расчеты для Курской области, Чеченской Республики, Республики Калмыкия, Ямало-Ненецкого автономного округа, Чукотского автономного округа в силу нехватки некоторых показателей – они были исключены из сводной таблицы.

Можно отметить, что SE у большинства регионов около 1, что указывает на оптимальный масштаб производства это говорит о том, что дальнейшее увеличение или уменьшение масштабов не приведет к росту эффективности, поэтому необходимо концентрироваться на оптимизации управления, затрат, логистики и обучении персонала.

В таблице 2 представлен детальный анализ эффективности сельского хозяйства в Ярославской и Кемеровской областях на основе моделей DEA (CCR, BCC и SE).

 

Таблица 2 – Анализ регионов по показателям CCR, BCC, SE

Регион Анализ по показателям
Ярославская область

 

  1. Низкая общая эффективность (CCR=30%)
    • Регион использует ресурсы в 3 раза менее эффективно, чем потенциально возможно.
    • Требуется срочная комплексная модернизация всех аспектов сельского хозяйства.
  2. Проблема масштаба – основной источник неэффективности (SE=40,8%)
    • Производство ведется в неоптимальном масштабе.
  3. Управленческая неэффективность (BCC=73,5%). Даже при исправлении масштаба останется ~26,5% потерь из-за:
    • Устаревших технологий.
    • Плохой организации труда.
    • Неоптимального использования ресурсов.
Кемеровская область
  1. Почти оптимальная масштабная эффективность (SE ≈ 1)
    • Производство ведется в оптимальном масштабе.
    • Нет необходимости в укрупнении или дроблении хозяйств.
  2. Проблемы с технической эффективностью (CCR = 56,5%). Возможные причины неэффективности:
    • Устаревшие технологии производства.
    • Неоптимальное использование ресурсов.
    • Плохая организация труда и управления.
    • Низкий уровень механизации.
  3. Отсутствие проблем с масштабом (BCC ≈ CCR) потери эффективности связаны исключительно с техническими и управленческими факторами

Составлено автором

 

Разберем основные направления повышения конкурентоспособности Брянской области в сравнении с регионами лидерами центрального федерального округа. Для данного округа эталонными регионами являются Белгородская, Воронежская, Липецкая и Тамбовская области. Ориентируясь на их основные показатели, можно отметить, что не хватает Брянской области для повышения конкурентоспособности сельского хозяйства.

В таблице 3 проведено сравнение Брянской и Белгородской области и приводятся рекомендации для повышения конкурентоспособности региона.

 

Таблица 2 – Рекомендации по повышению конкурентоспособности сельского хозяйства в Брянской области в сравнении с эталонной Белгородской области

Группа показателей Рекомендации
Финансовая поддержка
  1. Увеличить субсидии на 1 га с 6 500 до 8 500 руб. (+30%).
  2. Расширить программу льготных кредитов с 12,5 до 25 млрд руб.
  3. Привлечь дополнительные инвестиции в АПК (целевой показатель +50%).
Инфраструктура
  1. Модернизировать хранилища:
    • Увеличить емкость с 1 200 до 2 500 тыс. тонн.
    • Построить 3-5 новых элеваторов.
  2. Повысить плотность дорог до 200 км/1000 км² (+11%).
Технологии
  1. Оптимизировать применение удобрений:
    • Увеличить с 85 до 100 кг/га.
    • Внедрить систему точного земледелия
  2. Повысить оснащенность техникой:
    • Довести количество тракторов до 5 на 1000 га.
    • Увеличить парк комбайнов до 3 на 1000 га.
Кадры
  1. Повысить зарплаты в АПК до 45 000 руб/мес (+9%).
  2. Развивать программы переобучения сельхозкадров.

Составлено автором

 

Сроки реализации рекомендаций:

  1. Краткосрочные меры (1 год) – финансовая поддержка, закупка удобрений.
  2. Среднесрочные (2–3 года) – модернизация инфраструктуры.
  3. Долгосрочные (3–5 лет) – полная техническая модернизация.

Сравнение данных об эффективности может помочь определить, где лучше всего применить лучшие практики и инновации. Это может включать более эффективные методы удобрения, организацию работы персонала или использование новых сельскохозяйственных технологий.

 

Заключение

Проведённый DEA-анализ демонстрирует высокую информативность и практическую ценность для оценки конкурентоспособности сельского хозяйства в регионах России. Метод позволяет объективно определить уровень эффективности использования ресурсов и производственных результатов в каждом регионе, выявить лидеров и отстающих, а также сформировать базу для принятия управленческих решений и разработки комплексных стратегий развития агропромышленного комплекса.

Для государственных органов результаты анализа открывают возможности более точного и целевого перераспределения финансовой поддержки и субсидий. В частности, выявленные неэффективные регионы, такие как Тамбовская область, могут получить приоритетное финансирование и сопровождение, что способствует снижению региональных диспропорций и повышению общей устойчивости сельского хозяйства на федеральном уровне.

Для бизнеса DEA-анализ служит инструментом выбора инвестиционно привлекательных территорий. Регионы с высокой технической и управленческой эффективностью, например Белгородская и Липецкая области, представляют собой перспективные площадки для вложений, обеспечивающие максимальную отдачу и минимальные риски.

Фермерские хозяйства и агропредприятия могут использовать результаты исследования для внедрения передовых технологий и практик, характерных для эталонных регионов. Это включает оптимизацию затрат на удобрения, средства защиты растений (СЗР), горюче-смазочные материалы (ГСМ) и другие ключевые ресурсы, что способствует повышению рентабельности и конкурентоспособности на местных рынках.

Для более глубокого понимания причин отставания отдельных регионов от эталонных значений DEA рекомендуется применять дополнительные методы анализа, такие как стохастический граничный анализ (SFA). В частности, модель Кобба-Дугласа позволит оценить влияние отдельных факторов производства и выявить структурные ограничения, влияющие на эффективность. Это создаст основу для разработки адресных мероприятий и корректировки региональных аграрных политик.

Таким образом, комплексное применение DEA и SFA-методов способствует не только количественной оценке эффективности, но и формированию качественных рекомендаций для повышения конкурентоспособности сельского хозяйства в масштабах всей страны.

Библиографический список:

  1. Zhu, J. (2001): Theory and methodology. Super-efficiency and DEA sensitivity analysis, European Journal of Operational Research, 129, S. 443-455.
  2. Coelli, T., Rao, P., Battese, G. (1998): An introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Academic Publishers, Boston/Dordrecht/London.
  3. Кривоножко, В. Е. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем [Текст] / В. Е. Кривоножко, А. В. Лычев. – М.: Издательский отдел факультета ВМ и К МГУ; МАКС Пресс, 2010. – 208 с.
  4. Charnes, A., Cooper, W., Rhodes, E. Measuring the Efficiency of Decision-Making Units // European Journal of Operaitonal Research. – 1978. – vol. 2. – N. 6 – P.429-444
  5. Лисицина, А., Бабичева, Т. Анализ оболочки данных (DEA) – современная методика определения эффективности производства: дискуссионный материал №50 / Институт развития сельского хозяйства Центральной и Восточной Европы им. Лейбница. – Халле, 2003. – C.38
  6. Торопова, Е. Математические методы оценки эффективности производственных систем: метод обволакивающей поверхности (DEA) // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию, 2019, № 5. С. 147–151.
  7. Latruffe, L., et al. (2017) «Productivity change in European agriculture: A meta-regression analysis». Journal of Agricultural Economics, 68(3): 901-922.
  8. Latruffe, L., Balcombe, K., Davidova, S., & Zawalinska, K. (2008). Determinants of technical efficiency of crop and livestock farms in Poland. Applied Economics, 40(4), 503-515
  9. Banker, E. D., Charnes, R., & Cooper, W. W. (1984). «Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis.» Management Science, 30(9), 1078-1092.
  10. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Сельское хозяйство в России — 2023: стат. сб. М., 2023

Метод DEA для оценки эффективности и конкурентоспособности сельскохозяйственного сектора регионов России Читать далее »

Применение стратегического подхода к развитию городских агломераций в России

Введение

Актуальность данной работы обусловлена возрастающей значимостью стратегического подхода в управлении и развитии городских агломераций. В современных условиях динамичных экономических, социальных и экологических изменений традиционные методы планирования и управления перестают обеспечивать устойчивое развитие крупных городских территорий. Городские агломерации выступают ключевыми центрами экономической активности, социальной интеграции и инновационного потенциала, что требует постоянного совершенствования стратегических механизмов их функционирования. В связи с этим возникает необходимость переосмысления и адаптации существующих стратегических подходов с целью повышения их эффективности и устойчивости в условиях быстро меняющейся среды.

Целью исследования является уточнение направлений совершенствования стратегического подхода, который лежит в основе функционирования городских агломераций. Для достижения данной цели в работе поставлены следующие задачи: во-первых, рассмотреть сущность стратегического подхода, выявить его основные компоненты и принципы; во-вторых, обосновать направления совершенствования данного подхода с учетом специфики и вызовов, с которыми сталкиваются современные городские агломерации в процессе своего развития.

Результаты исследования позволят сформировать теоретическую основу и практические рекомендации для повышения эффективности стратегического управления городскими агломерациями, что в конечном итоге будет способствовать обеспечению их устойчивого и сбалансированного развития.

 

Результаты исследования

Стратегический подход в процессе функционирования и развития городских агломераций предполагает разработку комплексного плана, который учитывает совокупность факторов, влияющих на данную агломерацию. Это могут быть факторы социально-экономические, экологические, культурные, исторические, политико-управленческие, а также иные факторы.

Стратегический подход основан на применении правовых норм, заложенных в основу Федерального закона №172-ФЗ от 28.06.2014 «О стратегическом планировании в Российской Федерации» (ред. от 13.07.2024). Ключевые положения этого закона являются важной правовой и организационной поддержкой в процессе разработки стратегических планов, связанных с функционированием и развитием городских агломераций.

Помимо этого, исследователи обращают внимание на тот факт, что процесс управления городскими агломерациями претерпел существенные положительные изменения в условиях реализации концепций современного стратегического менеджмента [1, с.126].

Баталова Ю.А. в этой связи подчеркивает следующее: для эффективного управления городскими агломерациями необходима стратегия устойчивого развития территории. Такая стратегия может быть разработана с помощью методов композиции и динамического моделирования. В практике развития городских агломераций применяется схема академика А.Г. Гранберга, модифицированная с учетом региональных условий, а также динамическая модель регионального развития, построенная под руководством академика В.М. Матросова [2, с.193].

Данные модели крайне сложны в разработке и применении, требуют сложных экономико-математических расчетов, и, по мнению многих современных исследователей, недостаточно полно отражают все аспекты функционирования городских агломераций.

Действительно, современный стратегический план развития городской агломерации должен основываться на следующих приоритетных принципах и задачах:

  1. в его разработке должны принимать участие все заинтересованные стороны, к которым относят: органы управления, бизнес-сообщества, население, проживающее в агломерации.
  2. план должен включать анализ ресурсной обеспеченности, институциональной среды, экономической конъюнктуры;
  3. план должен обосновывать необходимость координации всех участников городской агломерации [3, с.11].

Стратегическое планирование представляет собой важный инструмент развития территории, который позволяет обеспечить устойчивое развитие, способствует повышению инфраструктурной обеспеченности, а также способствует тому, что в процессе развития территорий учитываются интересы различных участников.

Стратегий подход в развитии городской агломерации предполагает необходимость разработки стратегического плана, который включает как минимум следующие направления (рисунок 1).

 

Структурное содержание плана развития городской агломерации

Рис. 1. Структурное содержание плана развития городской агломерации

 

Особенность развития современных городских агломераций проявляется в следующих существенных аспектах:

  1. В большинстве агломераций нет самостоятельной стратегии развития.
  2. Основная часть агломераций осуществляет стратегическое развитие и реализацию стратегического подхода посредством участия в Стратегии пространственного развития Российской Федерации до 2025г. [4, с.198]

С одной стороны, участие субъектов в процессе реализации указанной Стратегии обеспечивает регионам определенные преимущества. Так, на сегодняшний день, органы власти выбрали 20 агломераций (и 20 дополнительно), принимающих участие в реализации мероприятий, заявленных Стратегией пространственного развития. Участие в этих мероприятиях обеспечивает для агломераций следующие потенциальные преимущества:

  1. В выбранных регионах будет осуществлено строительство различных транспортных узлов, инфраструктурных объектов. При этом, ресурсы на такое строительство будут выделены из бюджета.
  2. Планируется строительство транспортных объектов, предназначенных для использования различного вида транспорта (автомобильный, железнодорожный и т.п.).
  3. Планируется строительство новых городов;
  4. Планируется внедрение цифровых ресурсов в процесс функционирования городов в рамках выбранных городских агломераций [5, с.113].

С одной стороны, участие в мероприятиях Стратегии пространственного развития позволяет регионам получать дополнительные преимущества, в том числе финансового характера. Примечательным можно назвать тот факт, что стратегические планы и стратегии разрабатываются на уровне отдельных регионов, но не применительно к процессу развития городской агломерации. Например, в настоящее время действует множество стратегий развития регионов. Кроме того, Президент России Владимир Путин поручил правительству утвердить индивидуальные программы социально-экономического развития десяти регионов. Список поручений опубликован на сайте Кремля [6].

В список регионов вошли Республика Алтай, Калмыкия, Республика Марий Эл, Тува, Хакасия, Чувашия, Алтайский край, а также Кировская, Курганская и Псковская области. Программы должны быть рассчитаны на 2025–2030 годы. Правительству нужно предусмотреть на их реализацию выделение из федерального бюджета дополнительно не менее 10 млрд руб. ежегодно.

Данные обстоятельства позволяют судить о том, насколько важен региональный аспект для развития государства в целом. Однако, анализ существующих особенностей стратегического подхода в управлении городскими агломерациями позволяет обобщить следующие выводы (рисунок 2).

На наш взгляд, в процессе реализации существующего стратегического подхода к управлению развитием городскими агломерациями целесообразно обозначить следующие существенные недостатки:

  1. Стратегический подход основан на принципах стратегического планирования и управления, что может быть отнесено к положительным обстоятельствам. Однако, существующие правовые нормы в части стратегического планирования и управления в большей степени относятся к регионам, субъектам, и не учитывают всех особенностей развития и управления городскими агломерациями.
  2. Недостаток ресурсно-правового обеспечения стратегического подхода приводит к тому, что стратегий развития городских агломераций крайне мало, если понимать под агломерациями территорию, которая по своим масштабам и иным качествам отличается от определенного региона, субъекта [7, с.25].

 

Оценка особенностей стратегического подхода в управлении городскими агломерациями

Рис.2. Оценка особенностей стратегического подхода в управлении городскими агломерациями

Источник: разработка автора

 

Следовательно, основная проблема реализации стратегического подхода в процессе управления городскими агломерациями заключается в наличии правовых и организационных пробелов, связанных с непосредственным применением этого подхода. Для решения этой проблемы предлагаем следующие мероприятия (рисунок 3).

 

Предложения по совершенствовании стратегического подхода в управлении городскими агломерациями

Рис. 3. Предложения по совершенствовании стратегического подхода в управлении городскими агломерациями

Источник: разработка автора

 

На наш взгляд для того, чтобы в дальнейшем стратегический подход к управлению и развитию городских агломераций был реализован (что имеет важное значение в условиях значимости этого подхода в контексте дальнейшего внедрения мероприятий стратегического планирования в регионах и субъектах), возможны следующие мероприятия организационно-методологического характера.

В первую очередь, считаем, что реализация стратегического подхода в деятельности городских агломераций должна быть основана на определенных законодательных нормах, нормативах. Следовательно, необходим правовой документ, который будет отражать требования и структурное содержание стратегий развития городских агломераций, то есть являться определенным продолжением действующего законодательства о стратегическом планировании.

Это может быть стандарт или регламент, отражающий понятие стратегии для городских агломераций, обоснование важности таких стратегий, уточняющие содержательные элементы, которые могут включать стратегии развития городских агломераций. На основании подобного правового документа органы управления агломераций смогут более оперативно разработать и внедрить актуальные стратегии (стратегии не регионов или субъектов, а именно – стратегии развития городских агломераций) (Проект Федерального закона «О городских агломерациях).

В качестве ориентира для внедрения стратегического подхода в развитии городских агломераций, целесообразно предложить возможность разработки единой стратегии для городских агломераций в целом. Это может быть документ стратегического планирования (управления), которые будет включать уточняющие проблемы, а также целевые ориентиры для развития городских агломераций. Кроме того, подобная единая стратегия может включать целевые ориентиры (в том числе количественные индикаторы), для каждой агломерации, то есть стать основой для разработки эффективной стратегии в современных городских агломерациях [8, с.96].

Важным моментом в реализации стратегического подхода в деятельности городских агломераций должна стать цифровая трансформация. Целесообразно рассмотреть возможность создания единого цифрового ресурса (цифровой платформы), в которой будут обобщены все существующие стратегии, проведена их увязка и интеграционная взаимосвязь. Такой ресурс крайне важен, поскольку он позволит обозначить новые векторы, направления и ориентиры развития городских агломераций с учетом взаимосвязи их деятельности по всем существенным параметрам [9, с.117].

 

Выводы:

Таким образом, стратегический подход в развитии городских агломераций является ключевым инструментом, который обеспечивает системное и целенаправленное развитие территорий. Он базируется на составлении и разработке комплексных стратегических планов, которые учитывают социально-экономические, экологические и инфраструктурные аспекты функционирования агломераций. Такой подход формирует основу для эффективного управления современными городскими агломерациями, позволяя координировать действия различных субъектов и оптимизировать использование ресурсов в долгосрочной перспективе.

Однако на практике реализация стратегического подхода сталкивается с рядом существенных проблем. В первую очередь, отсутствуют четко закрепленные правовые нормы и регламенты, которые бы регламентировали процесс разработки и утверждения стратегий развития городских агломераций. Это приводит к отсутствию единой методологии и стандартизированных требований, что затрудняет согласование действий различных участников и снижает эффективность планирования.

Кроме того, наблюдается дефицит единых целевых направлений и приоритетов развития, что ведет к разрозненности стратегических инициатив и снижает их синергетический эффект. Отсутствие согласованных целей осложняет мониторинг и оценку результатов реализации стратегий, а также корректировку планов в ходе их исполнения.

Цифровой аспект стратегического планирования в городских агломерациях также развит недостаточно. Недостаток современных цифровых инструментов и технологий ограничивает возможности для сбора, анализа и визуализации данных, что снижает качество принимаемых управленческих решений и замедляет процесс адаптации стратегий к быстро меняющимся условиям.

На основании выявленных проблем предложены мероприятия по совершенствованию практики применения стратегического подхода. В их числе — разработка и внедрение правовых норм, регламентирующих процесс стратегического планирования; формирование единой системы целевых ориентиров и приоритетов развития городских агломераций; активное внедрение цифровых технологий и инструментов для поддержки принятия решений и мониторинга реализации стратегий. Реализация этих мероприятий позволит повысить эффективность стратегического управления, обеспечить согласованность действий различных субъектов и создать условия для устойчивого и сбалансированного развития городских агломераций в ближайшей перспективе.

Библиографический список:

  1. Аврамчикова, Н.Т. Эффективное государственное и муниципальное управление: учебник для вузов / Н.Т. Аврамчикова, И.П. Рожнов. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 167с.
  2. Баталова, Ю.В. Государственное и муниципальное управление: учебник для вузов / Ю.В. Баталова; под общей редакцией Н.А. Омельченко. -2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 389с.
  3. Бухвальд, Е.М. Агломерации и проблемы их законодательного регулирования // Жилищные стратегии. – 2021. — Том 8., № 1., с.11-26. doi: 10.18334/zhs.8.1.111982
  4. Васильева, В.М. Государственная политика и управление: учебник и практикум для вузов /В.М. Васильева, Е.А. Колеснева. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 511с.
  5. Васильев, В.П. Государственное регулирование экономики: учебник и практикум для вузов / В.П. Васильев. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 318с.
  6. Власова, Н.Ю. Городские агломерации: история, современность, стратегические ориентиры [Электронный ресурс] Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/gorodskie-aglomeratsii-istoriya-sovremennost-strategicheskie-orientiry?ysclid=m151njopn193374900
  7. Галиновская, Е.А. Городская агломерация как правовая категория: постановка проблемы // Экономическая теория.  2025. №8, с.25-35.
  8. Купряшин, Г.Л. Основы государственного и муниципального управления: учебник для вузов / Г.Л. Купряшин. – 4-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 582с.
  9. Прокофьев, С.Е. Теория и механизмы современного государственного и муниципального управления: учебник для вузов / С.Е. Прокофьев, С.Г. Еремин, А.И. Галкин. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 692с.

Применение стратегического подхода к развитию городских агломераций в России Читать далее »

Влияние социальной квалиметрии на эффективность систем менеджмента качества

Введение

Общеизвестно, что качество во всем его многообразном проявлении (продукции, процессов, услуг и тому подобному) является основополагающим фактором достижения конкурентоспособности и устойчивого развития любого сообщества (любой экономики материального мира).

Человек, по природе своего возникновения и развития является продуктом биологического (природного) и общественного (разумного) происхождения, и оценка его деятельности (измерения качества) в обобщенном виде всегда должно даваться именно с этих позиций, поскольку каждый человек даже на уровне элементарного выживания должен расходовать (потреблять) природные и общественные ресурсы. Это на законодательном уровне предусмотрено всеми странами мира, а на предметном уровне (с ориентацией на качество) нормируется множеством международных и национальных стандартов. В разделах требований данных стандартов, например, в ГОСТ Р ИСО 9001-2015 [1] это формулируется критерием удовлетворенности потребителя, а в стандартах руководящих указаний, например, в ГОСТ Р ИСО 9004–2019 [2] или в ГОСТ Р ИСО 37101–2018 [3] – критериями «уровня зрелости».

Квалиметрия, как наука об измерении качества, рассматривает множество подходов к его оценке, но с позиции Э. Деминга [4], основоположника менеджмента качества, она всегда должна даваться в терминах «удовлетворенности потребителя», а с позиций «устойчивого развития» – не ставить под угрозу их удовлетворения в будущем. С этой точки зрения, социология как наука об обществе и задачах его развития, в общей теории управления качеством должна рассматриваться как основной компонент этой теории путем введения в ней понятия социальной квалиметрии.

Предметом социальной квалиметрии является оценка качества ряда социальных услуг и качества жизни.

Качество жизни и достижение его высокого уровня, хотя и являются основной целью любой экономики мира, носят проблемный характер, и оценивается специфическими методами их установления, не затрагиваемыми в данной статье, акцентируя внимание в ней лишь на некоторых вопросах применения социальной квалиметрии в системах менеджмента качества (СМК) организаций.

Виды и формы предоставления социальных услуг в России, на законодательном уровне регламентированы федеральным законом от 28.12.2013 №442-ФЗ «Об основах социального обслуживания граждан в Российской Федерации» [5], а с точки зрения оценки качества — стандартом ГОСТ Р 52142-2019 [6].

Закон [5] рассматривает социальные услуги как систему, основными компонентами которой являются поставщики и получатели социальных услуг, федеральные и региональные органы исполнительной власти, осуществляющие управление и регулирование, контроль и независимую оценку качества социального обслуживания граждан в РФ.

Стандарт [6] формирует основные положения, определяющие качество различных видов социальных услуг с целью обеспечения социальной безопасности и/или экономической устойчивости граждан РФ.

Не рассматривая особенностей и деталей социального обслуживания населения, ограничимся только сущностью подходов к  измерению качества социальных услуг, а соответственно, тому, каким образом они могут быть адаптированы к принципам и требованиями систем менеджмента качества по стандартам ISO серии 9000 [1, 2].

 

Результаты исследований

Система менеджмента качества по ISO серии 9000 выстроена на основе ряда принципов [8, 9], из которых, с оценочных позиций результатов деятельности компании, основными из них можно считать три принципа: «ориентация на потребителя» (на удовлетворение его потребностей и желаний), «менеджмент взаимоотношений» (на удовлетворение желаний и потребностей всех заинтересованных сторон) и «процессный подход» (на достижение целей по удовлетворению желаний и потребностей потребителей и всех заинтересованных сторон).

Таким образом, вся система менеджмента качества выстроена  цепочками взаимодействия «поставщик-потребитель» и «все заинтересованные стороны» на всех этапах жизненного цикла продукции или услуги (от маркетинга до утилизации) вне зависимости от категории исполнителей и пользователей результатов деятельности (внутренние или внешние). Схема такого взаимодействия представлена на рис. 1 [8, 9].

 

Схема взаимодействия «Поставщик-Потребитель»

Рис. 1. Схема взаимодействия «Поставщик-Потребитель» [8, 9]

 

Пять точек контроля (оценок качества) процессов создания ценности работы организации отображены на рис. 2 [8, 9].

 

Схема создания ценности организации с целевыми (Q1….Q5) и относительными критериями качества процессов

Рис. 2. Схема создания ценности организации с целевыми (Q1….Q5) и относительными критериями качества процессов

Q1 – качество поставщиков
Q2 – реальное соответствие входов требованиям
Q3 – качеством внутренних процессов организации
Q4 – реальное соответствие требованиям результатов труда
Q5 – качество взаимодействия с потребителями

 

Как показано на рис. 2, цепочки процессов создания ценности (значимости) от «внешних поставщиков» до «внешних потребителей» (пользователей конечных результатов деятельности организации) не должна разрываться внутри этой цепи. Это обеспечивается постоянной сменой ролей от «внешнего поставщика» до «внешнего потребителя», и от «внутреннего поставщика» до «внутреннего потребителя» и так далее. Такая же схема, но несколько в ином отображении, изложена и в ГОСТ Р ИСО 9001:2015 [1] при пояснении «процессного подхода» (пункт 0.3.1)

Рассматривая пять основных точек контроля качества, определяющих целевые  параметры качества процессов в организации, (см. рис. 2) не трудно заметить и то, что три из них (Q1, Q2, Q5) определяются социологическими методами исследованиями, т.е. методами социальной квалиметрии, основными из которых являются следующие: анкетирование; интервьюирование;  экспертный опрос; массовый опрос; наблюдение;  эксперимент; контент-анализ; социометрия.

Наиболее распространенными являются методы анкетирования, интервьюирования и социометрии (изучение межличностных отношений малых групп с позиций психологической совместимости между членами группы и структурой их подчиненности).

В процессах маркетинга, планирования и управления качеством эти подходы иногда называют методами «установления голоса потребителя», целью которых является выборочное исследование мнений потребителей их удовлетворенностью  качеством и ценностью продукта, предлагаемого фирмой.

«Установление голоса потребителя» является элементом (оценочным) обратной связи достижения целей качества («удовлетворенности потребителя») на всей цепочке поставок от «внешних поставщиков» до внешних потребителей (см. рис. 2). Данная связь может быть отображена схемой социологического оценивания качества, приведенной на рис. 3.

По существу, оценки «количество качества»  представляют собой ответы (см. рис. 3) на вопросы: «что?» (объект), «кто?» (субъект), «как?» (алгоритм), того, на сколько система менеджмента организации отвечает основным принципам социальной ответственности организации по ГОСТ Р ИСО 26000-2012 [10].

 

Схема социологического оценивания качества

Рис. 3. Схема социологического оценивания качества

 

Объектом оценивания может быть всё, что необходимо оценить (услугу, продукт, компанию, человека и т. п.), а выбор показателей качества определяется целями оценки.

Субъектом оценивания может быть первая сторона («поставщик»), вторая сторона («потребитель» или «любое заинтересованное лицо») или третья сторона, не зависящая (административно или юридически) от первых двух. В последнем случае, такая оценка (экспертиза) считается независимой.

Алгоритм (технология, процедура, методика) зависит от объекта, целей, оцениваемых показателей, их числа и форм обобщения результатов (выходов) процесса оценивания.

Результаты оценивания (выходы) обычно отображают в табличном и графическом виде с приложением краткого отчета. В таблице приводят оценки по принятым единичным показателям и их группировкам, а график оформляют в виде диаграмм Паретто по доле вклада в итоговую оценку качества обобщённых причин или их составляющих.

Пример проведения социологического исследования (формы анкеты и методологии обработки результатов анкетирования) удовлетворенности потребителей качеством образовательных услуг вуза приведен на рис 4.

 

Форма анкеты для оценки удовлетворенности потребителей качеством образовательных услуг вуза

Рис. 4.Форма анкеты для оценки удовлетворенности потребителей качеством образовательных услуг вуза

 

Методика обработки анкет потребителей

Рис. 5. Методика обработки анкет потребителей

 

В выводах (в отчете) по результатам исследования обычно отражаются наиболее и наименее важный компонент качества, наибольшей и наименьшей значения отдельных показателей оценивания (единичных и обобщенных), общая оценка индекса удовлетворенности и предложения в программу улучшения деятельности.

 

Заключение

Таким образом, социальная квалиметрия (социологический подход к измерению качества) играет роль эффективного инструмента оценки эффективности менеджмента качества, позволяющего оценить удовлетворенность как отдельных пользователей результатов деятельности фирм и компаний, так и сообществ (групп) людей для достижения комфортности, и устойчивого социально-экономического развития, т.е. того, на сколько в системах менеджмента качества соблюдаются принципы социально ответственной организации.

Библиографический список:

  1. ГОСТ Р ИСПО 9001-2015 «Системы менеджмента качества. Требования М.: Стандартинформ, 2015.
  2. ГОСТ Р ИСО 9004-2019. Менеджмент качества. Качество организации. Руководство по достижению устойчивого успеха организации. М.: Стандартинформ, 2019.
  3. ГОСТ Р ИСО 37101-2018. Устойчивое развитие в сообществах. Система менеджмент. Общие принципы и требования М.:Стандартинформ, 2018.
  4. Деминг, Э. Выход из кризиса – Тверь, Альба, 1994 – 497 с.
  5. Федеральный закон от 28.12.2012, №442-ФЗ «Об основах социального обслуживания граждан в Российской Федерации».
  6. ГОСТ Р 52142-2013. Социальное обслуживание населения. Качество социальных услуг. М.: Стандартинформ, 2015.
  7. Субетто, А.И. Квалиметрия. Малая энциклопедия. Вып.1 – СпБ: МПЦСЗИУ – фил. РАНХИГС, 2015 – 244 с.
  8. Антонова, И.И., Смирнов, В.А., Всеобщее управление качеством. Принципы всеобщего менеджмента качества. Учебное пособие. Часть 2 – М.: Русайнс, 2022 – 122 с.
  9. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / О.П. Глудкин и др. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001 – 600 с.
  10. ГОСТ Р ИСО 2600 – 2012. Руководство по социальной ответственности. – М.:Стандартинформ, 2014.

Влияние социальной квалиметрии на эффективность систем менеджмента качества Читать далее »

Электронные отходы: воздействие на окружающую среду и подходы к устойчивому управлению

Введение

Электронные отходы, термин для обозначения выброшенных электронных приборов, быстро становятся критической экологической проблемой. Движимые постоянной потребностью в новых технических гаджетах, мировое сообщество теперь сталкиваемся с проблемой управления растущими объемами устаревшей электроники. От старых смартфонов и компьютеров до других бытовых электронных устройств, эти предметы превращаются в значительный источник отходов. Но проблема выходит за рамки просто утилизации этих предметов — электронные отходы, включающие в себя выброшенные материалы из устаревшего электронного оборудования, часто смешиваются с твердыми бытовыми отходами, что приводит к неправильной утилизации путем захоронения и сжигания. Такое неправильное обращение приводит к выбросу опасных веществ в воду, почву и воздух, что создает значительные риски для экосистем и здоровья человека, в конечном итоге попадая в пищевую цепочку и водоснабжение. Формальная переработка электронных отходов, основанная на моделях циркулярной экономики и принципах нулевого сброса, предлагает потенциальные решения этой критической проблемы. Однако внедрение циркулярной экономики для управления электронными отходами из-за потребления химикатов и энергии может привести к воздействию на окружающую среду. Следовательно, для исследования стратегий управления электронными отходами были применены передовые инструменты оценки устойчивости, такие как оценка жизненного цикла. Хотя жизненный цикл продукта является стандартизированной методологией, в данной статье использовались различные пути для оценки различных методов управления электронными отходами. Цель данной статьи — рассмотреть причины быстрого роста электронных отходов, выявить опасные тенденции для окружающей среды и здоровья человека, возникающие из-за неправильного управления электронными отходами, и текущее состояние практики переработки и утилизации.

 

Результаты исследований

Современный образ жизни, технологическое развитие и глобальная экономическая экспансия привели к постоянно растущему количеству электронных отходов, что представляет серьезную угрозу для окружающей среды и здоровья населения. По оценкам, мировое производство отходов составляет более двух миллиардов метрических тонн, из которых 62 миллиона — это электронные отходы, произведенных по всему миру в 2022 году, объем выброшенных электронных материалов почти удвоился с 2010 года. Поскольку 83% мировых электронных отходов не документируются, они, вероятно, сжигаются открыто или незаконно утилизируются, подвергая опасности здоровье человека и окружающую среду[1].

Электронные отходы часто неправильно интерпретируются как связанные со старыми компьютерами или IТ-оборудованием в целом, в то время как синонимичный термин «Отходы электрического и электронного оборудования» также используется в международной литературе. Несколько определений электронных отходов обобщены в таблице 1.

 

Таблица 1. Краткое изложение некоторых определений электронных отходов.

Ссылка Определение категории
Международный союз электросвязи (МСЭ)  Электронные отходы – это электрическое или электронное оборудование, относящееся к отходам, включая все его компоненты, узлы и расходные материалы, представляющие собой часть оборудования в момент его перехода в категорию отходов
ОБСЕ Любой бытовой прибор, потребляющий электроэнергию и достигший конца своего жизненного цикла.
Базельская конвенция о контроле за трансграничной перевозкой опасных отходов и их удалением Электронные отходы включают в себя широкий и постоянно расширяющийся спектр электронных приборов, начиная от крупной бытовой техники, такой как холодильники, кондиционеры, сотовые телефоны, стереосистемы и расходные электронные товары, и заканчивая компьютерами, выброшенными их пользователями.
Европейская Директива об отходах электрического и электронного оборудования (WEEE) Отходы электрического и электронного оборудования, включая все компоненты, узлы и расходные материалы, которые являются частью продукта на момент утилизации.
Глобальный экологический фонд (GEF) Электронные отходы — это выброшенные изделия или компоненты, которым требуется электропитание или батарейки для выполнения своих функций.

Источник: составлено автором на основе [2]

 

Обобщая вышесказанное, можно предложить следующее определение: электронным отходам (e-waste) — это общий термин, используемый для описания всех типов старого, отслужившего свой срок или выброшенного электрического и электронного оборудования, такого как бытовая техника; офисное информационное и коммуникационное оборудование; развлекательное и потребительское электронное оборудование; осветительное оборудование; электрические и электронные инструменты; игрушки; а также развлекательное, спортивное и развлекательное оборудование, работающее от электричества.

Проблема электронных отходов (ЭО) является одной из самых острых проблем для циркулярной экономики. Окончание срока службы электрического и электронного оборудования представляет собой серьезную проблему для окружающей среды и здоровья человека из-за наличия токсичных веществ. Глобальное производство электронных отходов оценивается в 20-50 Мт/год [3], что равно 1-3% от предполагаемого мирового производства городских отходов (1636 Мт) [3]. Участие каждого электронного элемента в годовом производстве электронных отходов, Э (кг/год), зависит от массы каждого электронного элемента, m (кг), его количества (номера) на рынке и потребления, n , и его среднего жизненного цикла, lm (год) и рассчитывается по следующей формуле (1.1):

                                                 Э = mn/lm,                                                (1.1)

где:

Э – эффективность переработки электронных отходов;

m – масса переработанных отходов;

n – коэффициент извлечения полезных компонентов;

l – общее количество отходов.

 

Электронные компьютеры со средним жизненным циклом 3 года  вносят больший вклад в общий поток электронных отходов по сравнению с холодильниками и электрическими плитами, имеющими средний жизненный цикл 10-12 лет. Некоторые типы электронных отходов вместе с их массой и предполагаемым жизненным циклом обобщены в таблице 2.

 

Таблица 2. Жизненный цикл электронных отходов.

Товар Масса товара (кг) Расчетный срок службы (лет)
Персональный компьютер  25 3
Факсимильный аппарат (факс) 3 5
Высококачественная система для точек продаж 10 10
Сотовый телефон 0,1 2
Электронные игры 3 5
Копировальный аппарат 60 8
Телевизор 30 5
Кондиционер 55 12
Посудомоечная машина 50 10
Электрическая плита 60 10
Миксер для еды 1 5
Морозильник 35 10
Фен 1 3
Утюг 1 10
Чайник электрический 1 3
Микроволновая печь 15 7
Холодильник 35 10
Пылесос 10 10
Стиральная машина 65 8

Источник: составлено автором на основе [4]

 

Электронные устройства, начиная от крупной бытовой техники, осветительных приборов, механических дозаторов, медицинских приборов, устройств управления и мониторинга и заканчивая потребительской электроникой, такой как игрушки, компьютеры, мобильные телефоны, спортивное и развлекательное оборудование, а также электрические и электронные приборы, считаются формами электронных отходов. Загрязнители, обнаруженные в электронных отходах, включают полибромированные дифениловые эфиры (ПБДЭ), хлорированные бифенилы, ртуть, свинец, олово, никель и кадмий. Сжигание электронных отходов также может производить вредные для здоровья человека вещества, такие как фураны, диоксины, ароматические полициклические углеводороды (ПАУ) и хлористый водород.

Глобальный монитор электронных отходов показывает, что растущее количество отходов в основном поступает из регионов с достаточно высоким уровнем экономического развития. Это связано с тем, что большинство самых богатых стран мира, определяемых по ВВП на душу населения, находятся в Европе, Северной Америке и Азии. В 2022 году Азия стала крупнейшим источником производства электронных отходов. Примечательно, что Китай, будучи технологически развитой страной, играет значительную роль в доминирующем положении Азии в производстве электронных отходов. Согласно отчету по электронным отходам, только Китай несет ответственность за производство около 57,4 млн. тонн электронных отходов. Более того, развивающиеся страны Азии, включая Пакистан, Индию и Бангладеш, импортируют электронные отходы для переработки, тем самым укрепляя доминирующий статус Азии как ведущего континента в этом отношении [3].

 

Страны-лидеры по объему образования электронных отходов в мире в 2022 году (в млн. метрических тонн)

Рисунок 1. Страны-лидеры по объему образования электронных отходов в мире в 2022 году (в млн. метрических тонн) [3].

 

Наиболее важным аспектом управления электронными отходами является их переработка и восстановление, что имеет преимущества для окружающей среды, экономики и здоровья человека. Электронные отходы считаются ресурсом только тогда, когда ценные элементы восстановлены и повторно использованы.

Обращение с электронными отходами тесно связано со многими Целями в области устойчивого развития, например, с Целью 8: достойной работой и экономическим ростом, Целью 3: хорошим здоровьем и благополучием, Целью 6: чистой водой и санитарией, а также Целью 14: сохранением морских экосистем. Если учесть высокий спрос на сырьё для производства ЭЭО, то электронные отходы также относятся к индикаторам ЦУР по ресурсозатратам (ЦУР 8.4.1 и 12.1.1), а также ЦУР по потреблению отечественных материалов (ЦУР 8.4.2 и 12.2.2). Следовательно, электронные отходы остаются глобальной проблемой не только по причине роста их образования во всем мире, но и в связи с тем, что правильные способы переработки и ограничение их объёмов в целом требуют активного вовлечения самых разных участников процесса, действующих порою вне государственных границ. Таким образом, обращение с электронными отходами контролируется ЦУР 12 по ответственному потреблению и производству, индикаторами 12.5.1 (национальный уровень переработки) и 12.4.2 по образованию опасных отходов, для которого определён специальный субиндикатор [5].

Прежде чем подробно обсуждать концепцию циркулярной экономики связанную с переработкой электронных отходов, необходимо рассмотреть вопрос, касающийся классификации электронных отходов для дальнейшего их практического применения. Электронные отходы можно классифицировать в зависимости от происхождения и назначения электронных предметов. Существует десять различных типов электронных отходов таблица 3.

 

Таблица 3. Классификация электронных отходов

Категория Примеры
Крупная бытовая техника Холодильники, стиральные машины, электрические плиты, кондиционеры, электрические радиаторы и др.
Мелкая бытовая техника Тостеры, утюги, часы, вакуумные очистители, электрические чайники, блендеры и др.
ИКТ и телекоммуникационное оборудование Ноутбуки, телефоны, калькуляторы, принтеры, копировальная техника и т.д.
Электронные инструменты Газонокосилки, дрели, электроотвертки, швейные машины и т.д.
Осветительные приборы Флуоресцентные лампы, галогеновые лампы, светодиодные приборы, натриевые лампочки и т.д.
Потребительское оборудование (оборудование для обслуживания потребителей) Радиоприборы, музыкальное оборудование,

Hi-Fi акустика, видеокамеры и т.д.

Оборудование для отдыха и спорта Игровые приставки, беговые дорожки, авто- треки, гоночные треки и т.д.
Медицинское оборудование Диализный аппарат, медицинские холодильники, морозильники, анализаторы, электронные термометры и т.д.
Инструменты для мониторинга и контроля Терминалы сбора данных, клапаны, детекторы дыма промышленные, регуляторы отопления и т.д.
Автоматические диспенсеры Диспенсеры для напитков, распылители, банкоматы и т.д.

Источник: составлено автором на основе [6].

 

Средний процент каждой категории электронных отходов может варьироваться в зависимости от многих факторов, включая социально-экономические условия, поведение потребителей, население и зависимость предприятий и домохозяйств от электронного и электрического оборудования. Тем не менее, крупные бытовые предметы являются основным источником (42,1%) электронных отходов, за ними следуют IТ и телекоммуникации (33,9%), потребительские устройства (13,7%) и мелкая бытовая техника (4,7%). Другие категории имеют меньший вклад (< 2% для медицинских, осветительных, электрических и электронных инструментов, тогда как < 1% для автоматических дозаторов, игрушек, спортивных, контрольных и контролирующих устройств) для лучшей читаемости. В развивающихся странах электронные отходы в основном состоят из телевизоров, компьютеров и мобильных телефонов[3].

В настоящий период классификатор многих стран содержит достаточно подробную информацию о товарах, не  представляющих угрозы для окружающей среды и не содержащих ценные материалы, а также не занимающих высокую долю рынка в отходах. Избыток данной информации создает нагромождение кодов, что затрудняет процесс мониторинга, в свою очередь узконаправленная информация ограничивает обмен информацией между странами, международными институтами по качественной и количественной оценке электронных отходов. Например, в развитых странах копировальные аппараты будут документально оформлены как мелкая бытовая техника, а во многих развивающихся странах — как крупная бытовая техника, мониторы с электронно-лучевой трубкой в одних странах относятся к IТ- оборудованию, однако в других странах они могут классифицироваться как осветительные приборы. Данные несоответствия мешают разработке эффективной политике переработки и утилизации электронных отходов.

В качестве первого шага управления отходами электронного производства собираются отходы, производимые домохозяйствами и предприятиями. Вторым этапом управления отходами является предварительная обработка перед отправкой в ​​центры переработки или на свалки. Процессы сбора могут быть одним из четырех способов: официальная система возврата,  смешанные остаточные отходы, (сбор вне официальной системы возврата для стран с развитой системой управления отходами и  сбор вне официальной системы возврата для стран без развитой системы управления отходами [7]. В первой категории электронные отходы собираются назначенными сборщиками или государственными органами, такими как советы или производители, в соответствии с национальными законами об электронных отходах. Это идеальный способ сбора электронных отходов, при котором применяются процессы предварительной обработки перед отправкой на современные очистные сооружения для извлечения полезных материалов.

Вторая категория сбора относится к смешанным остаточным отходам, когда потребители выбрасывают электронные отходы в мусорные баки вместе с другими бытовыми или деловыми отходами. Электронные отходы, собранные в этом процессе, имеют низкую вероятность разделения и, скорее всего, будут сожжены в мусоросжигательной печи или выброшены вместе с другими отходами. В третьей категории электронные отходы собираются зарегистрированными индивидуальными торговцами отходами или компаниями, а затем продаются компаниям по переработке. Эта система известна как «сбор вне официальной системы возврата». Наконец, страны, в которых нет законодательства об электронных отходах, такие как Бангладеш, управляют своими электронными отходами неорганизованными способами, такими как неформальные сборщики и переработчики без централизованного планирования и контроля электронных отходов[7].

В 2019 году Европа была ведущим сборщиком электронных отходов (5,1 млн т, 42,3% от общего объема электронных отходов) с оценочной стоимостью 5,48 млрд долл. Вторым лучшим сборщиком была Азия, которая собрала 2,9 млн т (11,7%), за ней следуют Америка 1,2 млн т (9,4%), Океания 0,06 млн т (8,8%) и Африка 0,03 млн т (0,9%). Во всем мире денежная стоимость текущих произведенных электронных отходов составляет 57,0 млрд долл. Однако только 10 млрд долл. электронных отходов перерабатываются и восстанавливаются экологически безопасным способом, что позволяет сэкономить 15,0 млн т CO2 [8].

Актуальными вопросами остаются законодательные основы для функционирования устойчивой модели касающейся электронных отходов, т.к. только 81 страна в мире имеет  правовое регулирование. Следует отметить еще один существенный негативный аспект — более трех четвертей электронных отходов по-прежнему остаются недокументированными.

Швейцария была первой страной в мире, где была создана и функционировала официальная система управления электронными отходами [9]. В стране действуют две различные системы переработки электронных отходов. Одной из них управляет SWICO Recycling Guarantee (Швейцарская ассоциация по информации, коммуникациям и организационным технологиям) и управляет «коричневым» электронным оборудованием (например, компьютерами, телевизорами, радиоприемниками и т. д.), а другой — S.EN.S (Stiftung Entsorgung Schweiz System) и управляет «белым» электрическим оборудованием (например, стиральными машинами, холодильниками, духовками и т. д.) [9]. Более конкретно, потребители возвращают электронные отходы более удобным способом, либо через определенные пункты сбора розничных компаний, либо транспортируя отходы прямо в места переработки. Материалы транспортируются из пунктов сбора на предприятия по разборке, чтобы разобрать и дезинфицировать электронные отходы, удалив наиболее токсичные факторы. На предприятиях по переработке электронные отходы проходят еще более детальную разборку, измельчение и сортировку, в результате чего в основном собираются пластик, стекло, сталь, алюминий и медь. Большая часть переработанных материалов затем отправляется на перерабатывающие заводы или литейные заводы для окончательного восстановления материалов. Оставшиеся материалы, которые не могут быть восстановлены, отправляются в мусоросжигательные печи для получения энергии, а небольшое количество, обычно менее 2%, отправляется на свалки. В швейцарской системе производители несут полную ответственность за применение и функционирование системы управления, а вся система финансируется за счет специального сбора за переработку, включенного в цену продукта [9].

В японской системе управления электронными отходами изъятие не является бесплатным, но потребители платят определенную сумму денег, когда возвращают использованные электронные продукты торговцам. Япония создала систему изъятия для четырех типов электронных отходов (кондиционеры, телевизоры, холодильники и стиральные машины) с 1998 года. Закон устанавливает целевые ставки и налагает строгие штрафы за несоблюдение [2].

Извлечение металла успешно использовалось в качестве средства получения финансовой выгоды из электронных отходов в развитых странах, таких как США, Япония, Тайвань, Европейский союз и Канада.

Комплексное управление электронными отходами включает в себя отдельные этапы сбора, переработки и утилизации. В развитых странах сбором электронных отходов обычно занимаются уполномоченные местные органы власти или частные организации. Большая часть отходов перерабатывается на современных предприятиях, оснащенных хорошо управляемой инфраструктурой и технологиями для обеспечения безопасного и эффективного извлечения ценных материалов. Все оставшиеся отходы утилизируются в соответствии с правилами. Напротив, услуги по сбору отходов в развивающихся и слаборазвитых странах часто неудобны, а нерегулируемые и плохо контролируемые свалки являются обычным явлением. Ситуация ухудшается, а проблемы управления еще больше усложняют проблему. Недостаточные институты управления отходами, быстрая урбанизация и хроническое недофинансирование делают управление отходами трудным делом в этих странах и их городах. С другой стороны, несмотря на значительный рыночный потенциал, устойчивость отрасли переработки подрывается из-за высоких затрат на рабочую силу и коммунальные услуги, связанных с предприятиями по переработке электронных отходов. Поэтому большинство стран с низким уровнем развития и развивающихся стран собирают электронные отходы неофициальным, рассредоточенным и незаконным образом различными предприятиями, торговцами или государственными структурами. Около 20% от общего объема электронных отходов, образующихся в развивающихся странах, перерабатывается для извлечения ценных элементов с использованием примитивных технологий без надлежащих мер предосторожности по охране труда [2]. Оставшиеся электронные отходы часто попадают на свалки, что приводит к нанесению вреда окружающей среде путем выброса вредных веществ в почву и водные источники. В результате сочетание плохих методов управления отходами и огромного количества электронных отходов создает значительные социальные, экологические и экономические проблемы для развивающихся стран в регионе Южной Азии, включая Индию, Пакистан, Бангладеш.

Поскольку прогнозируется, что к 2030 году производство электронных отходов превысит 80 миллионов метрических тонн, потребуется улучшенная инфраструктура переработки и восстановления. По оценкам, в 2022 году во всем мире было произведено 62 миллиона метрических тонн электронных отходов. Из этого общего количества менее 14 миллионов метрических тонн, или около 22,3 процента, были задокументированы как официально собранные и переработанные. Между тем, по оценкам, около 18 миллионов метрических тонн электронных отходов были обработаны в развивающихся странах с ограниченной инфраструктурой управления. По оценкам, 14 миллионов метрических тонн электронных отходов были утилизированы как остаточные отходы.

Понимание влияния электронных отходов в 2024 году начинается с рассмотрения данных за 2023 год. Согласно отчету Организации Объединенных Наций, в 2023 году во всем мире было произведено более 176 миллиардов долларов электронных отходов. Для сравнения: это эквивалентно примерно 685 полностью загруженным авианосцам. В своих отчетах ООН оценивает, что электронные отходы растут на 2,6 миллиона тонн каждый год. Эти статистические данные не только подчеркивают растущую проблему, но и подчеркивают настоятельную необходимость в устойчивых решениях.

Вышеупомянутые проблемы становятся еще больше, учитывая тот факт, что большинство электронных отходов не перерабатываются, поскольку некоторые электронные и электрические предметы выбрасываются вместе с бытовыми отходами и не подлежат дальнейшей переработке. Примерно 80% количества, собранного для переработки, экспортируется в такие страны, как Китай, Индия, Пакистан, Вьетнам, Филиппины, Малайзия, Нигерия, Гана и т. д. Это приводит к их переработке в очень свободных экологических рамках, что увеличивает воздействие на окружающую среду и здоровье сотрудников данных предприятий.

 

Уровень переработки электронных отходов, 2010-2022 гг.

Рисунок 2. Уровень переработки электронных отходов, 2010-2022 гг. [10]

 

В государствах-членах ЕАЭС законодательство и инфраструктура обращения с электронными отходами  формировалось без выделения этого специального объекта регулирования из общего объёма бытовых и твёрдых отходов. Первой значимый шаг в данном направлении сделала Республика Беларусь. Начало данного процесса положил Указ Президента Республики Беларусь от 11 июля 2012 г. № 313 «О некоторых вопросах обращения с отходами потребления» [11]. Затем последовало Постановление Совета Министров Республики Беларусь от 31 июля 2012 г. № 708 «О мерах по реализации Указа Президента Республики Беларусь от 11 июля 2012 г. № 298 313» [12]. 6 октября 2024 года в Беларуси вступила в силу обновленная версия Закона Республики Беларусь «Об обращении с отходами», направленная на улучшение управления отходами и устранение существующих проблем в этой сфере [13]. В этих документов много внимания уделено именно обращению с основными группами отходов электротехники и электроники.

Согласно данным Белстата, в 2023 году в Беларуси образовалось 82,5 тыс. тонн отходов электрического и электронного оборудования, что составляет 9 кг на душу населения. Объем сбора этих отходов составил 2,5 кг на человека, что соответствует 28% от общего объема. По сравнению с 2022 годом уровень сбора увеличился на 1,2 процентного пункта, что свидетельствует об эффективности национальной системы обращения с отходами. Согласно данным на 2022 год, в Беларуси было сгенерировано 111 килотонн  электронных отходов, что составляет 11,6 кг на душу населения[15].

В трёх регионах Беларуси – в Бобруйске, Жодино, Браславском районе реализовываются проекты, касающиеся устойчивого управления отходами электронного и электрического оборудования. В 2021 году в Солигорском районе Минской области была внедрена система сбора и переработки электронных отходов. В Минске компания BelVTI специализируется на сборе и демонтаже отходов электрического и электронного оборудования. По всей Беларуси установлено более 2000 контейнеров для сбора использованных батареек и ламп, что способствует увеличению объемов сбора электронных отходов. В 2023 году Беларусь активно занималась вывозом конденсаторов, содержащих полихлорированные бифенилы (ПХБ), для их экологически безопасной утилизации за пределами страны[15].

 

Заключение

Таким образом, рассматривая основные тенденции на мировом рынке электронных отходов, следует отметить тот факт, что в настоящий период многие производители электроники предпринимают шаги в сторону более устойчивых практик. К ним относятся такие инициативы, как схемы возврата, когда компании поощряют потребителей возвращать старую электронику на переработку. Также наблюдается растущая тенденция к разработке продуктов с учетом окончания срока их службы, что упрощает их разборку и переработку. Такие подходы не только помогают сократить электронные отходы, но и способствуют развитию экономики замкнутого цикла.

Для эффективного управления электронными отходами необходимы сильные политические инициативы, как на национальном, так и на международном уровне. Это включает в себя установление более строгих правил управления электронными отходами, обеспечение соблюдения существующих законов и поощрение международного сотрудничества для решения проблемы глобального характера электронных отходов. Также важны политики, которые способствуют разработке экологически чистых электронных продуктов и поддерживают разработку более эффективной инфраструктуры переработки.

Будущее управления электронными отходами лежит в сфере инноваций и сотрудничества. Это включает в себя продолжение разработки новых технологий переработки, поощрение ответственных моделей производства и потребления, а также усиление глобального сотрудничества для создания более устойчивого подхода к электронным отходам.

Библиографический список:

  1. Latest Global E-Waste Мировые статистические данные по электронным отходам [Электронный ресурс]. URL: https://theroundup.org/global-e-waste-statistics/
  2. KangLiu, Quanyin Tan,  Jiadong Yu,Mengmeng Wang A global perspective on e-waste recycling  [Электронный ресурс]. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2773167723000055
  3. The Global E-waste Monitor 2024. Глобальный мониторинг электронных отходов 2024 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Environment/Pages/Publications/The-Global-E-waste-Monitor-2024.aspx
  4. А closer look at the e-waste life cycle. Более подробный взгляд на жизненный цикл электронных отходов. [Электронный ресурс]. URL: https://www.linkedin.com/pulse/estimated-life-cycle-e-waste-enviroserve
  5. Types of eWaste and How to Recycle Themhttps. Типы электронных отходов и как их перерабатывать. [Электронный ресурс]. URL: https://ewasa.org/8-types-of-ewaste-and-how-to-recycle-them/
  6. SDG and E-waste management. ЦУР и управление E-отходами. [Электронный ресурс]. URL: https://www.recyclearth.in/blog/sdg-and-the-importance-of-e-waste-management-in-achieving-sdgs/
  7. Shahabuddin, M.Nur Uddin, J.I.Chowdhury, S.F.Ahmed, M.N.Uddin, M.Mofijur, M.A.Uddin A review of the recent development, challenges, and opportunities of electronic waste (e‑waste) [Электронный ресурс]. URL:https://www.researchgate.net/publication/360991771_A_review_of_the_recent_development_challenges_and_opportunities_of_electronic_waste_e-waste
  8. Global E-waste Monitor 2020. Глобальный мониторинг электронных отходов 2020 г. [Электронный ресурс]. URL: https://ewastemonitor.info/wpcontent/uploads/2020/11/GEM_2020_def_july1_low.pdf
  9. MertDuygan,  Grégoire Meylan Strategic management of WEEE in Switzerland—combining material flow analysis with structural analysis
  10. Electronic waste recycling rate. Скорость переработки электронных отходов. [Электронный ресурс]. URL: https://ourworldindata.org/grapher/electronic-waste-recycling-rate
  11. Закон от 20 июля 2012 г. № 413-З «Об обращении с отходами» (в ред. от 04.01.2023) // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. – 2023. URL: https://pravo.by/document/?guid=12551&p0=P31200313&p1=1(дата обращения: 10.04.2025).
  12. Постановление от 28.10.2023 № 708 «Об утверждении инструкции о порядке обращения с отходами электрического и электронного оборудования» // Министерство природных ресурсов и охраны окружающей среды Республики Беларусь. — 2023.  URL: https://www.minpriroda.gov.by/uploads/folderForLinks/postanovlenie-708.docx(дата обращения: 10.04.2025).
  13. Постановление от 07.06.2023 № 333 «О некоторых вопросах обращения с отходами» // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. – 2023. URL: https://pravo.by/document/?guid=12551&p0=H12300333(дата обращения: 10.04.2025).
  14. Белстат подсчитал, сколько отходов электрооборудования образуется в Беларуси за год. [Электронный ресурс]. URL: https://belta.by/society/view/belstat-podschital-skolko-othodov-elektrooborudovanija-obrazuetsja-v-belarusi-za-god-680027-2024/
  15. Беларусь – лидер среди стран ЕАЭС по уровню использования отходов. [Электронный ресурс]. URL: https://vtoroperator.by/news/statistika/belarus-lider-sredi-stran-eaes-po-urovnyu-ispolzovaniya-otkhodov/

 

Электронные отходы: воздействие на окружающую среду и подходы к устойчивому управлению Читать далее »

Правовой механизм системы экологического менеджмента и методические рекомендации по его реализации на предприятиях Московской области

Введение

Существующие в настоящее время нарушения экологического законодательства свидетельствуют о несовершенстве правового механизма охраны окружающей среды. Недостаточно устанавливать только запреты и накладывать обязательства на хозяйствующие субъекты, оказывающие негативное воздействие на природные объекты в процессе осуществления производственной деятельности. Более эффективным будет предоставление полномочий предприятию по организации внутренней политики, направленной на реализацию инициативной деятельности по осуществлению мероприятий, направленных на улучшение экологической обстановки на предприятии и в результате производственной деятельности за его пределами. Именно таким «внутренним» механизмом оздоровления экологической ситуации в регионе может стать система экологического менеджмента.

 

Результаты исследований

Анализ правоприменительной практики, в частности исследование проблем утилизации ТБО в Московской области, изучение вопросов реализации организации и развития системы экологического менеджмента на предприятиях нашего региона показало, что имеется необходимость в проведении мероприятий комплексного характера по улучшению экологической ситуации, в том числе, путем:

1) внедрения системы экологического менеджмента на региональных предприятиях, в частности, на полигонах ТБО;

2) создания единого реестра предприятий, имеющих сертификат системы экоменеджмента, на базе официального сайта Минприроды России;

3) определения полномочий надзорных органов о проведении проверок на установление соответствия заявленному уровню системы экоменеджмента положениям международных и национальных стандартов;

4) закрепления в региональных нормативных правовых актах круга организаций, официально осуществляющих выдачу сертификатов системы экоменеджмента;

5) формирования хозяйствующими субъектами, включенными в реестр, резервного фонда денежных средств для возмещения вреда, причиненного окружающей среде.

Проанализировав практику правоприменения инструментов системы экологического менеджмента, приходим к выводу, что в настоящее время не до конца сформирован правовой механизм внедрения, развития и функционирования системы экологического менеджмента на полигонах ТБО страны в целом и каждого отдельно взятого региона – в частности.

На законодательном уровне не определен институт экологического менеджмента, его структурные элементы, не установлены способы правового регулирования деятельности полигонов со стороны государства и не определена ответственность за несоблюдение заявленных требований по осуществлению экологической политики в рамках функционирования системы экологического менеджмента.

На основе изученного материала, проведя анализ правоприменительной практики рассматриваемых вопросов и положений законодательства, регулирующего общественные отношения в сфере экологического менеджмента, мы пришли к выводу, что необходимо введение следующих рекомендаций по внедрению и развитию системы экологического менеджмента на полигонах ТБО.

  1. По нашему мнению, необходимо разработать материалы для создания защитного покрытия и осуществить проектирование необходимых сооружений, в том числе, мусороперерабатывающих заводов.
  2. Надлежит провести экспертизы на полигонах ТБО по выявлению минерализованных сточных вод и дальнейшей их очистки.
  3. Осуществить процедуру по восстановлению хозяйственной ценности земли, путем проведения целого комплекса агротехнических мероприятий.
  4. В обязательном порядке мы предлагаем использовать оборудование для сортировки отходов.
  5. Необходимо выделять на внушительных полигонах площадь для создания на ней экспресс – лаборатории, где будет проводиться быстрая локальная экспертиза.

Указанные мероприятия позволят более эффективно внедрить систему экологического менеджмента на полигоны ТБО как федерального, так и регионального уровня, повысить уровень экологичности и снизить негативное воздействие на окружающую среду.

Автором научной работы сформулированы предложения по законодательному закреплению инструментов экологического менеджмента, разработаны «Методические рекомендации по внедрению и развитию системы экологического менеджмента» на предприятиях Московской области в соответствии с установленными требованиями экологического законодательства, положениями национальных и международных стандартов системы экологического менеджмента.

На региональном уровне предлагается:

  1. Внести в главу 9 Закона Московской области от 04 мая 2016 года № 37/2016-ОЗ «Кодекс Московской области об административных правонарушениях» ст. 9.5 и изложить ее в следующей редакции:

«Статья 9.5. Осуществление производственной деятельности, не соответствующей сертификату системы экологического менеджмента

  1. Осуществление хозяйствующим субъектом, внедрившим и развивающим систему экологического менеджмента, производственной деятельности, не соответствующей имеющемуся сертификату экологического менеджмента, -влечет наложение административного предупреждения об устранении допущенных нарушений.
  2. Повторное в течение года совершение административного правонарушения, предусмотренного частью 1 настоящей статьи, — влечет лишение сертификата системы экологического менеджмента».
  3. Дополнить Закон Московской области от 22 декабря 2006 года № 240/2006-ОЗ «Об охране окружающей среды в Московской области» статьей 10.1 следующего содержания:

«Статья 10.1. Меры регулирования и поддержки предприятий с развитой системой экологического менеджмента на территории Московской области

  1. Регулирование деятельности предприятий с развитой системой экологического менеджмента на территории Московской области обеспечивается посредством введения:

1) ускоренного снашивания (амортизации) основных фондов, связанных с осуществлением деятельности в области обращения с отходами;

2) акцизных экологических налогов и сборов, которые включаются в цену продукции, загрязняющей окружающую среду на стадии ее производства и потребления;

3) платы за вредное воздействие на окружающую природную среду сверх допустимой нормы воздействия.

  1. Поддержка предприятий с развитой системой экологического менеджмента на территории Московской области обеспечивается посредством предоставления:

1) налоговых льгот на региональном уровне;

2) понижения размера платы за размещение отходов при внедрении технологий, обеспечивающие уменьшение количества отходов;

3) поощрительных цен и надбавок на экологически чистую продукцию;

4) залоговых цен на многоразовую посуду и упаковку, и повышение их стимулирующей роли в целях ресурсосбережения и охраны окружающей среды;

5) дифференцированного подхода к предприятиям, производящим товары, работы и услуги, направленные на экологическую реабилитацию территории Московской области, обеспечение благоприятных условий жизнедеятельности населения области.

6) региональных субсидий на снижение затрат по приобретению новых экологически безопасных технологий для определенных категорий производств».

Автором сформулированы предложения по законодательному закреплению правовых инструментов экологического менеджмента.

Изучив имеющиеся научные подходы к рассмотрению института экологического менеджмента, проанализировав правоприменительную практику данной сферы и положения законодательства, регулирующего общественные отношения в сфере экологического менеджмента, приходим к выводу, что необходимо введение следующих изменений в сфере правового регулирования экологического менеджмента как института экологического права.

  1. Целесообразно внести в статью 1 Федерального закона «Об охране окружающей среды» определение экологического менеджмента следующего содержания: «Экологический менеджмент – это инициативная и результативная деятельность на предприятии, направленная на достижение его собственных экологических целей, проектов и программ, разработанных на основе принципов экологической эффективности, с учетом установленных требований природоохранного законодательства, связанная с постоянным осуществлением последовательного улучшения результатов экологической деятельности».
  2. Вместе с закреплением самого института экологического менеджмента необходимо внести в указанную выше статью понятия инструментов системы экологического менеджмента, установив следующие дефиниции:

2.1.  экологическая экспертиза – это  деятельность государственных органов федерального и регионального уровня и общественных организаций по установлению соответствия документов и (или) документации, обосновывающих  намечаемую в связи с реализацией объекта экологической экспертизы хозяйственную и иную деятельность, экологическим требованиям, установленным техническими регламентами и законодательством в области охраны окружающей среды, в целях определения допустимости реализации объекта экологической экспертизы, а также предупреждения и предотвращения негативного воздействия такой деятельности на окружающую среду;

2.2. экологический мониторинг системы экологического менеджмента – внутренняя инициативная деятельность хозяйствующего субъекта производственной деятельности по осуществлению процедур периодической проверки (измерения) основных параметров своей деятельности на их соответствие действующим законодательным и другим требованиям в области охраны окружающей среды;

2.3. экологическое страхование – это добровольная и обязательная деятельность предприятия по аккумулированию денежных средств в фондах страховых организаций или в специально создаваемых страховых фондах и перераспределению их между третьими лицами для компенсации причиненных им убытков при наступлении страхового случая;

2.4. экологическая сертификация – это деятельность, осуществляемая на основе договора между заявителем (хозяйствующим субъектом) и органами по предоставлению сертификатов системы экологического менеджмента по осуществлению добровольного подтверждения соответствия объекта сертификации требованиям законодательства об охране окружающей среды, в том числе международным и национальным стандартам системы экологического менеджмента.

2.5. экологическая маркировка – это деятельность, осуществляемая самим субъектом хозяйственной деятельности или специализированным органом, осуществляющим экологическую маркировку, направленная на присваивание экологического знака производимой продукции, который может иметь форму знака, графического изображения, текстового документа, технического бюллетеня, рекламного объявления, на основании сравнения ее с аналогичной продукцией, по результатам её сертификации.

2.6. экологическая отчетность – это внутренняя инициативная деятельность субъекта хозяйственной деятельности в процессе осуществления производства, направленная на предоставление достоверной информации о результатах воздействия процесса производства на окружающую среду.

2.7. экологическая стандартизация – это деятельность государства по установлению экологических правил и требований в целях их добровольного многократного использования со стороны хозяйствующих субъектов, направленная на достижение упорядоченности в сферах производства и обращения продукции и повышение конкурентоспособности продукции, работ или услуг по их экологическим характеристикам.

 2.8. экологическое лицензирование – это деятельность уполномоченных государственных органов по предоставлению лицензии (разрешения) хозяйствующему субъекту, осуществляющему деятельность, оказывающую допустимое негативное воздействие на окружающую природную среду, которая дает право на дальнейшее осуществление такой деятельности с точки зрения положений экологического законодательства.

Введение данных дефиниций в Федеральный закон «Об охране окружающей среды», как основной нормативный акт, регулирующий экологические правоотношения в настоящее время, обеспечит необходимый правовой уровень законодательного регулирования каждого элемента системы экологического менеджмента, в частности, и всей системы экологического менеджмента в совокупности.

В сфере государственного регулирования и стимулирования деятельности предприятий, внедряющих систему экологического менеджмента, необходимо объединить экологический и экономический аспекты государственного регулирования, оказывая не только негативное воздействие в виде налогов и сборов, штрафных санкций, но и посредством положительного воздействия через выделение субсидий и предоставление различных льгот. При этом необходимо закрепить в Федеральном законе «Об охране окружающей среды» положения в виде отдельной статьи, предполагающие определение основных мер государственного регулирования со стороны органов власти, как на федеральном, так и на региональном уровне, а именно:

– в Федеральный закон «Об охране окружающей среды» внести статью 14.1 «Меры государственного регулирования и поддержки предприятий с развитой системой экологического менеджмента», и изложить ее в следующей редакции:

«1. Регулирование деятельности предприятий с развитой системой экологического менеджмента обеспечивается посредством введения:

1)  ускоренного снашивания (амортизации) основных фондов, связанных с осуществлением деятельности в области обращения с отходами;

2) акцизных экологических налогов и сборов, которые включаются в цену продукции, загрязняющей окружающую среду на стадии ее производства и потребления;

3) платы за вредное воздействие на окружающую природную среду сверх допустимой нормы воздействия.

2. Поддержка предприятий с развитой системой экологического менеджмента обеспечивается посредством предоставления:

1) налоговых льгот;

2) понижения размера платы за размещение отходов при внедрении технологий, обеспечивающие уменьшение количества отходов;

3) поощрительных цен и надбавок на экологически чистую продукцию;

4) залоговых цен на многоразовую посуду и упаковку, и повышение их стимулирующей роли в целях ресурсосбережения и охраны окружающей среды;

5) дифференцированного подхода к предприятиям, производящим товары, работы и услуги, направленные на экологическую реабилитацию территории, обеспечение благоприятных условий жизнедеятельности граждан.

6) государственных субсидий на снижение затрат по приобретению новых экологически безопасных технологий для определенных категорий производств».

Данные положения позволят государству эффективно осуществлять воздействие на деятельность хозяйствующих субъектов, как посредством установления негативного воздействия, так и посредством стимулирования деятельности предприятий, с целью побуждения их к исполнению экологического законодательства и, как следствие, внедрению системы экологического менеджмента.

Методические рекомендации по внедрению и развитию системы экологического менеджмента, составленные и апробированные автором в соответствии с требованиями международного стандарта системы ISO 14001, позволят:

1) комплексно и системно подойти к организации экологического менеджмента в рамках отдельно взятого предприятия, в том числе, и на территории нашего региона;

2) могут служить учебным пособием для подготовки специалистов «менеджеров-экологов» по вопросам внедрения и развития системы экологического менеджмента в соответствии с требованиями действующего экологического законодательства.

 

Заключение

Таким образом, приходим к выводу, что только системный и комплексный подход осуществления развития и регулирования такого института экологического права, как экологический менеджмент, как на федеральном уровне, так и на уровне каждого отдельно взятого региона, позволит добиться положительных результатов и обеспечит в итоге более эффективное исполнение экологического законодательства и, как результат, снижение негативного воздействия хозяйствующих субъектов на окружающую природную среду.

Библиографический список:

  1. Международный стандарт «Системы экологического менеджмента. Требования и руководство по применению» [Электронный ресурс] : [принят Международной организацией по стандартизации – ISO 14001:2015 от 15 сентября 2015 г.: третья редакция] // http://iso45.blogspot.com/p/iso-14001.
  2. Федеральный закон «Об охране окружающей среды» от 10.01.2002 № 7-ФЗ (с изменениями на 29 июля 2024 года) // Российская газета. – 2002. – № 9.
  3. Закон Московской области от 4 мая 2016 года № 37/2016-ОЗ «Кодекс Московской области об административных правонарушениях» (с изменениями на 4 марта 2020 года) // Официальный сайт Правительства Московской области / www.mosreg.ru.
  4. Закон Московской области от 22 декабря 2006 года № 240/2006-ОЗ «Об охране окружающей среды в Московской области» (с изменениями на 24 июня 2016 года; в ред. от 01 января 2021 года) // Официальный сайт Правительства Московской области / www.mosreg.ru.
  5. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р ИСО 14001-2016 Системы экологического менеджмента. Требования и руководство по применению: системы экологического менеджмента [Текст] : [утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 апреля 2016 г. № 285-ст]. – М.: Стандартинформ, 2018.
  6. Бестужева, Е.В. Методические рекомендации по внедрению и развитию системы экологического менеджмента. – Королев: МЮИ, 2024.

Правовой механизм системы экологического менеджмента и методические рекомендации по его реализации на предприятиях Московской области Читать далее »

Системный подход к моделированию емкости рынка жилищного строительства в условиях государственной поддержки

Введение

Знание емкости рынка строительной продукции играет ключевую роль в планировании не только бизнеса, но и в социально-экономических процессах развития регионов. Оно позволяет оценить потенциал роста, проанализировать уровень конкуренции, эффективно распределить ресурсы, разработать маркетинговые стратегии, составить финансовые планы, управлять запасами и повысить инвестиционную привлекательность территорий. Таким образом, информация о емкости рынка помогает бизнесу и власти принимать обоснованные управленческие решения и добиваться устойчивого роста и развития.

Данная статья является продолжением исследования, предварительные итоги которого автором опубликованы в 2025 [1]. Определив, что реализация на территории региона государственных программ льготного кредитования населения способствовала не только повышению уровня его доступности, но и привела к росту стоимости жилья. В связи с этим интересно выяснить как этот процесс влияет на емкость рынка жилищного строительства. Целью исследование является разработка модели оценки емкости рынка жилищного строительства с учетом включения факторов поддержки спроса населения со стороны государственного регулятора.

 

Результаты исследований

Расчет емкости рынка является важной частью рыночного анализа и планирования. Выделяют несколько видов емкости рынка: общая; текущая, прогнозируемая, доступная; потенциальная, географическая; емкость целевого сегмента. Характеристика каждого вида емкости рынка представлена в таблице 1.

 

Таблица 1- Виды емкостей рынка и их характеристика

Вид Характеристика
общая максимальный объем продаж, который может быть достигнут на рынке в определенных условиях
текущая реальный объем продаж на рынке в данный момент времени
прогнозируемая ожидаемый объем спроса в будущем (на основе трендов, макроэкономических факторов)
доступная часть общей емкости рынка, которую предприятие может реально освоить с учетом своих возможностей и ограничений
потенциальная максимально возможный объём спроса, который может быть достигнут при определённых условиях
емкость целевого сегмента часть доступной емкости рынка, которая соответствует интересам и потребностям конкретного целевого сегмента потребителей
географическая емкость рынка в определенном географическом регионе, например, городе, области или стране

 

Оценкой емкости рынка занимались многие зарубежные и отечественные исследователи. Заслуживают внимания работы Филиппа Котлера по исследованию емкости рынка, которые основываются на принципах маркетинга и анализе рыночных процессов. Ф. Котлер подчеркивает важность использования количественных и качественных методов исследования для получения точных данных о текущем состоянии рынка и его потенциале, а также изучения потребностей и предпочтений целевой аудитории для более точной ориентированности продуктов и услуг на потребности потребителей в целях увеличения емкости рынка [2].

В работах Нобелевского лауреата по экономике Саймона Кузнеца рассмотрен механизм воздействия экономической политики и институциональных изменений на емкость рынка и формирования условий для устойчивого экономического роста. Его работы помогают оценивать емкость рынка через макроэкономические показатели. Работы Сьюзен Котзе по исследованию емкости рынка ориентированы на разработку методов и подходов, которые учитывают специфику различных отраслей и региональных особенностей. Его исследования включают анализ факторов, влияющих на емкость рынка, таких как экономические условия, потребительское поведение, уровень конкуренции и технологические инновации. Особое внимание он уделяет использованию статистических методов и моделей для прогнозирования емкости рынка и анализа динамики спроса и предложения [3]. В таблице 2 автором систематизированы основные подходы к изучению емкости рынка и исследователи, которые разрабатывали, дополняли и применяли данные подходы в своих работах [4, 5, 6, 7, 8].

 

Таблица 2 — Основные методы, используемые в оценке емкости рынка

Методы Исследователи, применявшие и дополнившие методы
Использование демографических, экономических и поведенческих данных для расчета потенциала рынка Филип Котлер, Саймон Кузнец
SWOT-анализ, PEST-анализ. Анализ цепочки создания стоимости Майкл Портер, Саймон Кузнец
Методы оценки рыночного потенциала. Модель «Total Addressable Market (TAM)» Петер Друкер
Использование макроэкономических показателей Саймон Кузнец, А.С. Галушка
Эконометрическое моделирование Сьюзен Котзе, Л. В. Канторович
Линейное программирование Л. В. Канторович, В.Н. Бурков
Статистический анализ региональных данных. Анализ спроса и предложения Г.Л. Багиев, Л.И. Иваненко, И.В. Орлова
Анализ вторичных данных, экспертные оценки А.П. Панкрухин, А.С. Галушка
Методы оценки цифровых рынков, включая анализ Big Data и онлайн-метрики Е.П. Голубков

 

Среди отечественных ученых можно выделить работы Леонида Канторовича, который работал над методами оптимизации ресурсов. В настоящее время они применяются для оценки производственных возможностей и косвенно – емкости рынка [9]. Г.Л. Багиев предложил методики расчета емкости рынка на основе анализа спроса и предложения, включая региональные особенности [10]. Также заслуживает интереса работы И.В. Орловой в области разработки алгоритмов и моделей, позволяющих учитывать различные факторы, влияющие на емкость рынка, включая экономические условия, уровень конкуренции, технологические инновации и социальные изменения. В ее работах определено влияние государственной политики, регуляторных изменений и международной торговли на емкость рынка. А.С. Галушка провел ряд исследований в области оценки емкости рынка, которые касаются стратегического планирования и анализа экономического развития регионов. Он акцентирует внимание на использовании количественных и качественных методов исследования для оценки емкости рынка, включая анализ данных, опросы, интервью и экономическое моделирование [11]. Среди современных ученых можно отметить работы Е.П. Голубкова, который разрабатывает методы оценки цифровых рынков, включая анализ Big Data и онлайн-метрики [12].

Существующие методы оценки емкости рынка не могут быть механически перенесены на рынок жилищного строительства, прежде всего из-за сложности структуры самого рынка, его региональной зависимости, воздействия демографических факторов, влияния государственной политики, чувствительности к экономическим циклам и долгосрочному характеру принятия решений. Эти особенности делают оценку емкости рынка жилья более сложной и многогранной.

Факторы, влияющие на оценку емкости рынка жилищного строительства систематизированы автором и представлены в виде блок-схемы на рисунке 1.

 

Классификация факторов, влияющих на емкость рынка жилищного строительства

Рисунок 1 Классификация факторов, влияющих на емкость рынка жилищного строительства

 

В зависимости от природы и характера влияния факторы, влияющие на оценку емкости рынка жилищного строительства, можно разделить на системные и несистемные (рис 1). Системные факторы формируют общий тренд рынка. Например, снижение ставок по ипотеке повысит спрос на жилье для всех застройщиков. Несистемные факторы определяют конкурентоспособность отдельных игроков. Например, доступ к дешевым земельным участкам дает преимущество конкретной компании.

Традиционно под ёмкостью рынка жилищного строительства понимается общий объём спроса на новое жильё в определённом регионе или сегменте рынка за конкретный период времени. Этот показатель включает в себя как количественные, так и качественные характеристики, такие как количество построенных объектов, их площадь, стоимость, а также уровень удовлетворенности покупателей. Емкость рынка можно рассматривать с двух сторон: со стороны предложения и со стороны спроса. С точки зрения предложения — это количество жилья, которое может быть построено и предложено на рынке за определенный период времени. Сюда входят как новые объекты, так и вторичное жилье. С точки зрения спроса — это количество жилья, которое потребители готовы и способны приобрести за тот же период времени. Все вышеперечисленные системные и несистемные факторы определяют спрос и предложение, находясь при этом во взаимосвязи и трансформирую свое влияние на рынок, что влечет изменение параметров его емкости.

Для оценки емкости рынка используются различные методы анализа, включая статистические данные о продажах жилья, демографические прогнозы, экономические показатели, инфраструктурные планы развития и другие источники информации.

Наиболее часто используются такие методы как метод «снизу вверх», который основан на оценке текущего спроса, «сверху вниз» основан на анализе продаж, метод экспертных оценок, метод сценарного анализа, в основе которого лежат предположения о будущих тенденциях рынка, метод на основе рыночных индикаторов, таких как например индексы рынка недвижимости аналитического центра IRN.RU., а также комбинированные методы, которые представляют собой сочетание нескольких подходов.

При оценке емкости рынка жилищного строительства не могут быть использованы многие традиционные методы, например, такие как метод сопоставления с рынками других регионов, методы, основанные на нормативах потребления или расчете затрат потребителей.

По данным ЕИС жилищного строительства распроданность квартир в строящихся домах в Хабаровском крае на февраль 2025 г составляет 36% (показатель в целом по РФ 32 %). Анализ показателя соотношения распроданности и стройготовности, по сути маркера сбалансированности рынка жилищного строительства, составляет в Хабаровском крае 87 % (в целом по РФ 74 %), что свидетельствует о дефиците предложения и опережающем росте цен, чем в среднем по стране. С учетом снижения численности населения Хабаровского края рост цен на жилье обусловлен стимулированием спроса посредством реализации государственных программ поддержки в виде льготного ипотечного кредитования, инвестиционной привлекательностью недвижимости в условиях экономической нестабильности. Эти факторы затрудняют определение ёмкости рынка жилищного строительства. Они вносят дополнительные переменные в анализ, который уже включает демографические, экономические и социальные аспекты. [13, 14, 15].

Как формируется спрос на рынке жилья региона, на территории которого с 2019 г. реализуются государственные меры стимулирования спроса на жилье? Попытка ответить на этот вопрос и оценить емкость рынка жилья в Хабаровском крае была выполнена в рамках проводимого автором исследования. С этой целью среди жителей Хабаровского края был проведен опрос, в котором предлагалось ответить на ряд вопросов, позволяющих определить потребность населения в жилье, цели его приобретения в текущий момент и в перспективе, источники средств для покупки. Респонденты представляли все группы трудоспособного населения Хабаровского края. Для оценки репрезентативности выборки необходимо исходить из параметров реального и потенциального спроса населения. Численность населения Хабаровска на 1.01.2024 г составляет 615570 чел, из них могут испытывать потребность в жилье 347726 чел – это население в возрасте от 18 до 65 лет. Данная категория населения может формировать реальный спрос, т.е. те потребители, которые имеет потребность и планирует покупку жилья, а также потенциальный спрос с учетом тех потребителей, кто имеет потребность в жилье, но не имеет возможности его приобретения. Более половины опрошенных 73% имеют собственное жилье, но в ближайшие 3 года планируют его приобретать 62,2 %. Целью приобретения в основном является улучшение жилищных условий (74%), однако около 22% респондентов рассматривают покупку жилья как инвестиционное вложение. Основные причины приобретения жилья жителями Хабаровского края представлены на рисунке 2.

 

Причины приобретения жилья жителями Хабаровского края

Рисунок 2. Причины приобретения жилья жителями Хабаровского края

 

Оценка емкости рынка жилищного строительства важна для многих субъектов инвестиционно-строительного рынка, таких как государственные структур, которые занимаются вопросами планирования и регулирования экономики региона, застройщикам, кредитным учреждениям, а также потенциальным потребителям. Она те только позволяет анализировать текущее состояние рынка, показывая текущий спрос и предложение на жилье, но и дает представление о будущих возможностях для роста и развития, что позволяет застройщикам заранее планировать новые проекты, расширять свое присутствие на рынке и инвестировать в новые территории.

Несмотря на большое количество методик оценки емкости рынка жилищного строительства их применение вызывает определенные трудности, каждый отдельный метод имеет свои особенности, предположения и ограничения, которые могут влиять на точность и полезность получаемых результатов неполной или некорректной оценке ёмкости рынка.

Чтобы преодолеть эти проблемы, важно использовать комплексный подход, комбинируя различные методики и тщательно проверяя источники данных, регулярно пересматривая и обновляя оценки в свете новой информации и изменений на рынке.

Автором исследования предлагается следующий механизм моделирования емкости рынка жилищного строительства на условиях многоэтапности, системности и адаптивности к факторам внешней среды, который представлен в таблице 3.

 

Таблица 3 – Модель оценки емкости рынка жилищного строительства

Номер этапа Содержание этапа Используемые методы
1 этап Оценка влияния системных и несистемных факторов, влияющих на емкость рынка жилищного строительства в регионе Метод анализа макроэкономических показателей

Метод экспертных оценок

2 этап Оценка спроса на рынке жилищного строительства путем выявления целевых групп потребителей и их характеристик по уровню дохода, возраста, целей приобретения, правом на участие в государственных программах поддержки Метод экспертных оценок
3 этап Оценка предложения на рынке объектов жилищного строительства с различными характеристиками: площадь, количество комнат, транспортная доступность, развитость инфраструктуры Анализ вторичных данных

Метод экспертных оценок

Анализ Big Data

4 этап Оценка стоимости 1 кв метра жилья на первичном рынке Корреляционно-регрессионный анализ
5 этап Анализ государственных программ развития жилищного строительства, реализующихся в регионе Метод макроэкономических показателей

 

Рассмотрим этапы оценки емкости рынка жилищного строительства с использованием перечисленных методов. Первый этап предполагает оценку влияния системных и несистемных факторов на емкость рынка. Влияние системных факторов может быть изучено с помощью анализа макроэкономических показателей. В этих целях систематизируются и анализируются данные о ключевых макроэкономических показателях, выявляется взаимосвязи между ними и емкостью рынка, проводится анализ временных рядов и сравнительный анализ с другими регионами. Для оценки влияния несистемных факторов применяется метод экспертных оценок. Группа экспертов формулирует вопросы, касающиеся влияния несистемных факторов. Проводится анкетирование девелоперов, застройщиков, риелторов, специалистов финансового рынка, аналитиков рынка недвижимости, других специалистов в области жилищного строительства. Ответы обрабатываются и анализируются для выявления общих тенденций и мнений, результаты интерпретируются для выявления ключевых факторов. Также необходимо провести оценку достоверности путем сопоставления мнений экспертов и проверки логической непротиворечивости. Комплексное использование этих методов помогает прогнозировать будущую емкость рынка и принимать обоснованные решения.

На втором этапе оценивается спрос на рынке жилищного строительства с применением метода экспертных оценок. Для оценки спроса необходимо выявить целевые группы потребителей с их характеристиками по уровню дохода, возрасту, целям приобретения и правам на участие в государственных программах поддержки. Через интервью, анонимные опросы и фокус-группы результаты собираются и анализируются количественно (доли групп, кластеризация) и качественно (скрытые закономерности). Обязательно учитывается региональная специфика — акцент на доступные квартиры по программам переселения и льготного кредитования. Метод экспертных оценок позволяет получить глубокое и многогранное понимание спроса на рынке жилищного строительства, учитывая, как количественные, так и качественные аспекты, что невозможно сделать только с помощью статистических данных.

Оценка предложения на рынке жилищного строительства на третьем этапе может быть проведена на основе нескольких методов и их комплексном применении. В этих целях предлагается использовать метод анализа вторичных данных, экспертных оценок и Big Data. Суть метода анализа вторичных данных заключается в использовании уже существующей информации для проведения исследований и анализа. Вторичные данные представляют собой информацию, собранную ранее для других целей, но которая может быть полезна для нового исследования. Анализ вторичных данных может включать изучение официальных документов единого института развития в жилищной сфере, Минстроя России, национального проекта «Инфраструктура для жизни», единой информационной системы жилищного строительства, единого ресурса застройщиков, планов комплексной застройки территорий, статистических отчетов, научных публикаций, интернет-источников и других доступных источников информации. Основными преимуществами данного метода являются скорость и дешевизна получения данных, а также возможность доступа к большому объему информации, которая может быть недоступна для первичного сбора данных.

Метод экспертных оценок позволяет дополнить оценку предложения выявлением факторов, корректирующих емкость рынка: доступность участков под строительство, стоимость строительных материалов и рабочей силы, технологии строительства, государственное регулирование, наличие инфраструктуры, стоимость кредитов, уровень конкуренции в отрасли.

Использование Big Data позволяет трансформировать подход к анализу рынка жилья, делая его более точным, динамичным и адаптивным к изменениям. Сочетание Big Data и экспертных оценок позволяет не только точно измерить текущую ёмкость рынка жилья, но и прогнозировать её динамику, учитывая, как объективные данные, так и субъективные факторы, сочетая глубину экспертных знаний с масштабом и точностью данных.

Комбинация вторичных данных и Big Data позволяет создать более гибкую, точную и адаптивную модель определения емкости рынка жилищного строительства, учитывающую как исторические тенденции, так и актуальные изменения, прогнозировать ее динамику, учитывая, как макроэкономические тренды, так и микроуровневые изменения. Это особенно важно в условиях нестабильности экономических систем, когда традиционные методы анализа устаревают.

Четвертый и пятый этап уточняют экономические и регуляторные параметры рынка. Для определения стоимости жилья на рынке жилищного строительства ее прогнозирования в целях определения емкости рынка применяются различные методы: метод экспертных оценок, сравнительный анализ, метод статистического моделирования, а также их различная комбинация. Для целей нашего исследования мы применяем корреляционно-регрессионный анализ, который обеспечивает высокую точность прогнозов при наличии достаточного количества данных.

Методы математического моделирования дают возможность из всей совокупности факторов выделить ключевые параметры, реально воздействующие на стоимость объектов, исключая субъективные оценки. Поэтому для определения стоимости строительства жилья обосновано применение корреляционно-регрессионных методов, которые обеспечивают объективную оценку рыночной динамики, выявляют скрытые закономерности, которые остаются незаметными при визуальном анализе графиков.

В сочетании с регрессионным анализом корреляционный подход помогает определить силу и направление взаимосвязей между исследуемыми факторами, например, позволяет установить, как доступность кредита или стоимость строительных материалов коррелируют со стоимостью недвижимости.

Такие макроэкономические показатели как ВВП, уровень инфляции, процентные ставки по ипотечным кредитам, уровень безработицы и другие индикаторы оказывают воздействие на спрос и предложение на рынке жилья. Применение метода макроэкономических показателей для оценки влияния льготных государственных программ на емкость рынка жилищного строительства позволяет вносить корректировки в модель рынка, что в свою очередь позволяет принимать обоснованные решения в области экономической политики и планирования.

Оценка реальной и потенциальной емкости рынка жилья имеет существенное значение по ряду объективных причин. Во-первых, она позволяет анализировать текущее состояние рынка, показывая текущий спрос и предложение на жилье, что помогает понять загруженность строительных компаний, цены на недвижимость и уровень конкуренции среди застройщиков. Во-вторых, она дает представление о будущих возможностях для роста и развития, что помогает застройщикам заранее планировать новые проекты, расширять свое присутствие на рынке и инвестировать в новые территории. В-третьих, она способствует минимизации рисков, позволяя компаниям более точно прогнозировать спрос на свою продукцию, определять свою рыночную нишу и избегать излишних инвестиций в проекты, которые могут оказаться невыгодными. Кроме того, она способствует принятию обоснованных решений, поскольку предоставляет точную информацию, необходимую для запуска новых проектов, выбора площадок для строительства, установки цен на недвижимость и привлечения инвестиций.

 

Заключение

Предложенная многоэтапная модель оценки ёмкости рынка жилищного строительства претендует на системный подход и повышенную достоверность благодаря своей комплексности, сочетанию разнородных методов и учёту взаимосвязей между ключевыми элементами рынка. Системность подхода проявляется в том, что анализ начинается с оценки макроэкономических и региональных факторов, формирующих контекст рынка, таких как государственная политика, демографические изменения и технологические инновации. Это позволяет выявить как системные риски (инфляция, регулирование), так и несистемные (локальные монополии, информационная асимметрия), которые в совокупности влияют на баланс спроса и предложения. На последующих этапах фокус смещается на детализацию: выявление целевых групп потребителей через экспертные оценки, анализ предложения с использованием больших данных и вторичных источников, оценку стоимости жилья через регрессионные модели, а также изучение влияния государственных программ. Такая последовательность обеспечивает логическую цепочку, где каждый этап опирается на результаты предыдущего, создавая целостную картину.

Достоверность методики достигается за счёт комбинации количественных и качественных методов. Макроэкономический анализ и Big Data обеспечивают объективность и масштаб, фиксируя статистические закономерности и реальные поведенческие паттерны. Экспертные оценки, в свою очередь, вносят нюансы, которые сложно формализовать, – например, скрытый спрос на определённые типы жилья или влияние неочевидных регуляторных барьеров. Важно, что методы взаимно дополняют и корректируют друг друга: Big Data может выявить аномалии в спросе, которые эксперты объяснят локальными культурными особенностями, а регрессионный анализ проверит гипотезы о влиянии инфраструктуры на цены.

Учёт региональной специфики – ещё одно преимущество подхода. Анализ вторичных данных по конкретным территориям, мнения местных экспертов и геолокационные шаблоны позволяют адаптировать модель под уникальные условия. Например, в регионах с высокой миграционной привлекательностью акцент может смещаться на строительство доступного арендного жилья, тогда как в депрессивных областях ключевым фактором становится господдержка спроса и предложения на рынке нового жилищного строительства. Это альтернатива упрощённым методам, которые часто игнорируют локальные особенности, приводя к некорректным прогнозам.

Таким образом, многоэтапность и междисциплинарность предложенной модели позволяют преодолеть ограничения узкоспециализированных подходов. Она не только фиксирует текущее состояние рынка, но и моделирует его реакцию на изменения, обеспечивая бизнес и государственных регуляторов инструментом для стратегического планирования. Это делает её более достоверной и релевантной в условиях нестабильности, где одномерные методы часто дают искажённую картину.

Библиографический список:

  1. Воронина, Н.В. Влияние государственных программ на развитие рынка жилищного строительства в Хабаровском крае / Н.В. Воронина // Управленческий учет. — 2. — 2025. — С. 41-47..
  2. Коттлер, Ф. Основы Маркетинга. Краткий курс / Ф. Котлер. К.: Вильямс, 2015. 496 с.
  3. Исследование рынка: выбор главного направления / Общественно-государств. фонд «Рос. центр приватизации», Консультационная компания «McKinsey & Cjpany, Inc.», Агентство США по междунар. развитию. — Москва : Дело, 1996. — 164 с.
  4. Эванс, Джоэл Р. Маркетинг : Сокр. пер. с англ. / Дж. Р. Эванс, Б. Берман; [Авт. предисл. и науч. ред. А. А. Горячев]. — Москва : Экономика, 1993. — 335 с.
  5. Баззел, Р.Д. Информация и риск в маркетинге / Р. Д. Баззел, Д. Ф. Кокс, Р. В. Браун; Пер. с англ. под ред. М. Р. Ефимовой. — Москва : Финстатинформ, 1993. — 93,[2] с.
  6. Портер, Майкл. Конкурентная стратегия : методика анализа отраслей и конкурентов / Майкл Портер ; [пер. с англ. Н. Минервин]. — 3-е изд. — Москва : Альпина Бизнес Букс : Компания XXI век, 2007. — 452 с.
  7. Друкер, П. Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы. М.: Бук Чембер Интернэшнл, 1992. – 352 с.
  8. Панкрухин А. П. Маркетинг территорий / А. П. Панкрухин. — 2-е изд., [доп.]. — Москва [и др.] : Питер, 2006 (СПб. : Правда 1906). — 411 с.
  9. Канторович, Л. В., Макаров, В. Л. Дифференциальные и функциональные уравнения, возникающие в моделях экономической динамики //Сибирский математический журнал. – 1970. – Т. 11. – №. 5. – С. 1046-1059.
  10. Багиев, Г. Л. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности [Текст] : учебник для бакалавров по направлению подготовки «Менеджмент» / Г. Л. Багиев, Н. П. Кетова ; Санкт-Петербургский гос. экономический ун-т, Южный федеральный ун-т. — Санкт-Петербург : Астерион, 2016. — 339 с.
  11. Галушка, А., Ниязметов, А., Окулов, М. Кристалл роста к русскому экономическому чуду. – Litres, 2021.
  12. Голубков, Е. П. Влияние цифровых технологий на инструменты маркетинга //Маркетинг в России и за рубежом. – 2020. – №. 1. – С. 11-25.
  13. Иваненко, Л. В., Овсянников, А. А., Закинчак, А. И. Развитие региона. Состав, место и роль региональной инфраструктуры //Вестник Самарской государственной академии путей сообщения. – 2007. – №. 8. – С. 33-38.
  14. Постановление Правительства РФ от 15 декабря 2023 г. N 2166 «О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросам жилищного (ипотеч-ного) кредитования граждан Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. Режим доступа:URL: https://base.garant.ru/408213837/
  15. Стратегия развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года от 31 октября 2022 г. № 3268-р [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: https://www.consultant.ru/law/hotdocs/77744.html

Системный подход к моделированию емкости рынка жилищного строительства в условиях государственной поддержки Читать далее »

Единая цифровая платформа как инструмент взаимодействия институтов развития в контексте теории тройной спирали

Введение

Система институтов развития является важным элементом механизма повышения экономической безопасности научно-технологического сектора в Российской Федерации, но формирование системы происходило в условиях иного экономического уклада, ориентированного на интеграцию в глобальные цепочки добавленной стоимости, доступ к международным рынкам капитала и сотрудничество с зарубежными технологическими партнёрами. Рыночная конъюнктура того периода предполагала преимущественно экспортно-сырьевую модель экономики, а также относительную стабильность международной среды.

Кроме того, на момент создания ключевых институтов (в 1990–2010-х годах), например, Фонд содействия инновациям был образован Постановлением Правительства Российской Федерации от 3 февраля 1994 года № 65, а Фонд Сколково был организован в 2010 году в соответствии с Федеральный законом «Об инновационном центре «Сколково» от 28.09.2010 N 244-ФЗ (последняя редакция),  цифровые технологии ещё не играли системообразующей роли в экономике и управлении [1, 2]. Сегодня же цифровая трансформация затронула все аспекты предпринимательской и государственной деятельности — от логистики до принятия решений на базе больших данных и искусственного интеллекта. Это формирует принципиально новые вызовы для институтов развития:

  • необходимость оперативной, data-driven оценки и поддержки проектов;
  • растущие ожидания бизнеса к скорости и прозрачности взаимодействия;
  • высокая конкуренция за человеческий капитал и технологические стартапы;
  • потребность в гибких, адаптивных механизмах реагирования на быстро меняющуюся технологическую и экономическую среду;
  • переход к платформенной экономике и экосистемным моделям взаимодействия.

Таким образом, система институтов развития нуждается в перестройке с учётом реалий цифровой экономики, чтобы эффективно выполнять свою ключевую функцию — обеспечение устойчивого роста, технологического суверенитета и повышения глобальной конкурентоспособности российских компаний. Без переосмысления подходов, инструментов и архитектуры работы институты рискуют утратить свою актуальность и эффективность в новых условиях.

 

Результаты исследований

В рамках рассмотренных институтов инновационного развития акцент был сделан акцент на Сколково, Фонд содействия инновациям и Российский экспортный центр. Для начала были изучены процедуры подачи заявки и систематизированы в виде таблицы (Таблица 1)

 

Таблица 1. Сравнительная характеристика процедуры подачи заявки

Параметр Фонд «Сколково» Фонд содействия инновациям Российский экспортный центр (РЭЦ)
Платформа подачи Личный кабинет на платформе Сколково Личный кабинет на сайте фонда Платформа «Мой экспорт», а также ГИИС «Электронный бюджет» и отдельные конкурсные порталы
Способ подачи данных Ручной ввод данных заявителем Ручной ввод данных заявителем Ручной ввод данных на нескольких платформах
Первичная проверка заявки Автоматизированная проверка + чтение экспертами Ручная проверка на соответствие положению конкурса В зависимости от вида поддержки: вручную или через автоматизированную проверку
Экспертная оценка 5 независимых экспертов, оценивающих заявку по разделам Внутренние/внешние эксперты, оценивающие по индивидуальным положениям Может включать ведомственную экспертизу, внутреннюю проверку и балльные системы оценки
Критерии оценки Формализованные: научная новизна, рынок, команда и др. Зависит от конкурса: в каждом — отдельные критерии Варьируются в зависимости от программы: экспортная готовность, потенциал, соответствие требованиям
Итог оценки Средний балл по экспертам → решение о получении статуса Сколково Экспертное заключение → решение о допуске к очной защите Может быть балльная оценка или административное решение, дальнейшая передача Минсельхоз
Особенности Стандартизированная процедура, упрощённая подача, но всё ещё требует ручного ввода Большая вариативность подходов, ручной анализ, завязан на положение Фрагментированность: необходимость работы в нескольких кабинетах и системах повышает сложность

Источник: разработано автором.

 

Современная система институтов развития в России испытывает структурные и функциональные ограничения, сложившиеся в предыдущий экономический период. При сохранении существующих дисфункций и отсутствии адаптации к вызовам цифровой экономики могут возникнуть следующие системные угрозы:

Снижение эффективности государственной политики: Несогласованность механизмов поддержки, дублирование функций и разобщённость институтов приводят к нецелевому расходованию бюджетных ресурсов. Отсутствие единой цифровой инфраструктуры и сквозной аналитики затрудняет оценку эффективности реализуемых мер.

Утрата доверия со стороны целевых бенефициаров: Предприниматели сталкиваются с громоздкими процедурами, непрозрачными критериями и отсутствием системной поддержки. Это особенно критично для малого и среднего бизнеса, не обладающего ресурсами для «прохождения бюрократических барьеров», что может приводить к попыткам реализовать коррупционный схемы [4].

В рамках действующей методологии построения деятельности институтов инновационного развития и реализации управления инновационным развитием действуют элементы трехстороннего (государство – бизнес — образовательные учреждения, причем весомую роль образовательных учреждений, кроме как подготовки кадров, сложно подтвердить в рамках развития научно-технологической сферы) сотрудничества, которые в текущих реалиях являются несовершенными и не учитывают другие стороны, которые также влияют на развитие инновационного сектора.

Для решения данных проблем может быть осуществлен переход от текущей разрозненной организационной системы институтов развития к единому формату взаимодействия за счет реестровой (единой платформенной) модели.  Исходя из этого предлагается авторская концепция формирования единой цифровой платформы институтов развития (ЕПИР), интегрирующей функции подачи, оценки, мониторинга и сопровождения заявок от бизнеса и научно-технологических организаций.

Функциональные блоки платформы (Рис 1.):

  • Личный кабинет заявителя с автозаполнением данных из открытых государственных реестров (ФНС, ФССП, ЦБ, ПФР и др.) и цифровой паспорт
  • Цифровой скоринг и рекомендательные алгоритмы (на основе AI/ML) — предварительная оценка заявок.
  • Маркетплейс мер поддержки — выбор доступных инструментов под профиль проекта (цифровой паспорт).
  • Интерактивная карта институтов и программ — визуальная навигация.
  • Маркетплейс заказов от крупных и средний предприятий РФ
  • Инвестиционная платформа для поиска инвестиций (единый реестр стартапов) [3].

 

Авторская концепция формирования единой цифровой платформы институтов развития

Рисунок 1. Авторская концепция формирования единой цифровой платформы институтов развития (ЕПИР)

Источник: разработано автором.

 

Данная авторская концепция построена на базе предпосылки, что концепция тройной спирали [7], вошедшая в экономическую жизнь в середине 1990-х гг. – наряду с целым рядом других новых научных концепций, призванных помочь развитым странам сформировать основы инновационной политики для начатого ими перехода к экономике знаний устарела и не учитывает цифровых реалий и расширения факторов влияющих на эффективность развития инноваций [5].

По мнению автора, в данной концепции есть несколько упущений, связанных с отечественными реалиями построения технологического бизнеса:

  1. Зависимость от крупных компаний, в том числе государственных и около-государственных заказчиков. Данная проблема заключается в том, что технологическим проектам необходимо в короткий срок найти потенциальных потребителей их продуктов или разработок
  2. Необходимость в частных инвестициях, так как большинство технологических решений развиваются за счет ангельских (инвестиционных средств частных инвесторов).

На основе представленных выше аргументов для соответствия действительным реалиям данная концепция должна быть дополнена соответствующими элементами, которые на схеме представлены пунктиром (Рис.2). Их основу составляет представленная на рисунке 1 цифровая платформа, которая является связующим звеном, не позволяющим разорвать связи в связи с ростом факторов, влияющих на развитие инновационных компаний.

 

Авторская теория эволюции теории тройной спирали

Рисунок 2. – Авторская теория эволюции теории тройной спирали

Источник: разработано автором.

 

Важным аспектом реформирования является подход к отчетности институтов развития, который по мнению автора должен базироваться не только на оценке прироста статистических показателей, таких как: выручка на рубль предоставленных бюджетных средств, среднесписочная численность, количество модернизируемых рабочих мест, количество зарегистрированных единиц интеллектуальной собственности и других. В дополнение необходимо внедрить оценку влияния, которая на основе факторной модели позволит оценивать вклад различных мер государственной поддержки на изменение показателей компании. Пример модели предложен автором на рисунке 3 [6].

 

Факторная модель анализа

Рисунок 3– Факторная модель анализа

Источник: разработано автором

 

где:

Yit — зависимая переменная (например, revenue, profit, employees),

Grantit, Skolkovoit, Accelerationit— бинарные (0/1) или количественные меры поддержки,

Xit— контрольные переменные (отрасль, регион, возраст компании, макропоказатели),

αi— индивидуальные эффекты компаний (фиксированные или случайные),

ϵit— ошибка.

 

Применение данного механизма позволит повысить уровень экономической безопасности, так как предложенные изменения отвечают новой повестке развития цифровых технологий и учитывают эволюционные процессы развития концепции формирования инновационного уклада и создания благоприятных условия для устойчивого развития и внедрения инноваций

 

Заключение

В статье обоснована необходимость глубоких изменений в системе институтов развития в России с учетом реалий цифровой экономики. Современные вызовы, такие как высокие требования бизнеса к скорости и прозрачности взаимодействия, рост конкуренции и необходимость гибкости в реагировании на изменения, требуют перестройки существующих механизмов. Автором предложена концепция единой цифровой платформы институтов развития, которая будет способствовать ускорению процессов подачи и оценки заявок, улучшению взаимодействия между государством, бизнесом и научно-технологическими организациями. Внедрение данной концепции позволит повысить эффективность государственных программ поддержки инновационных компаний, а также улучшить экономическую безопасность научно-технологического сектора страны.

Библиографический список:

  1. Федеральный законом «Об инновационном центре «Сколково» от 28.09.2010 N 244-ФЗ (последняя редакция)
  2. Постановление Правительства РФ от 03.07.2012 N 680 (ред. от 28.09.2023) «Об уставе федерального государственного бюджетного учреждения «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере».
  3. Приказ Департамента предпринимательства и инновационного развития г. Москвы от 21 февраля 2024 г. N П-18-12-45/24 «О реализации Порядка формирования и ведения Реестра стартапов и высокотехнологичных компаний»
  4. Александров, В. С., Лялин, С. В. Коррупция в фонде «Сколково»: генезис и история развития // Проблемы Науки. 2016. №5 (47). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/korruptsiya-v-fonde-skolkovo-genezis-i-istoriya-razvitiya (дата обращения: 09.05.2025).
  5. Ремесленников, А. Ю. Взаимосвязь цифровой и реестровой модели экономики: перспективы и влияние цифрового рубля на российскую экономику / А. Ю. Ремесленников // Современные технологии управления. – 2024. – № 4(108). – EDN ONRWZY.
  6. Ремесленников, А. Ю. Разработка парсинговой модели для сбора и анализа данных о результатах деятельности институтов инновационного развития в целях мониторинга экономической безопасности / А. Ю. Ремесленников // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 10. – С. 383-387. – EDN GULQCU.
  7. Etzkowitz,, Leydesdorff, L. The Triple Helix University-Industry-Government Relations: a Laboratory for Knowledge-Based Economic Development // EASST Review. 1995. Vol. 14. Nо 1. P. 14–19.

Единая цифровая платформа как инструмент взаимодействия институтов развития в контексте теории тройной спирали Читать далее »

Интеллектуальные технологии в медицинском туризме: клиентоориентированный подход

Введение

В соответствии с исследованием, проведенным консалтинговой компанией «Яков и Партнеры» медицинский туризм является одним из самых быстрорастущих сегментов мировой экономики здравоохранения, с объемом рынка в 130 млрд долларов (по состоянию на конец 2023 г.)

Авторы опубликованного консалтинговой компанией «Яков и Партнёры» исследования «Раскрытие потенциала медицинского туризма в России» прогнозируют быстрый рост рынка медицинского туризма в России до 2,2-7,6 млрд долл. к 2030 г. Однако необходимо отметить отсутствие единой национальной стратегии деятельности в этом направлении. Среди основных целей национальных проектов России «Здравоохранение» и «Демография» находятся: «снижение младенческой смертности, смертности населения трудоспособного возраста, смертности населения от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний, больничной летальности от инфаркта и инсульта, рост числа рентгенэндоваскулярных операций, достижение практически полной укомплектованности врачами и медсестрами подразделений, оказывающих амбулаторную помощь, внедрение «бережливых технологий» в медицинских организациях, обеспечение охвата граждан профилактическими медосмотрами не реже одного раза в год, рост объема экспорта медицинских услуг» (https://minzdrav.gov.ru/poleznye-resursy/natsproektzdravoohranenie). К  сфере медицинского туризма и инновационным технологиям в сфере машинного обучения и аналитики данных относятся три федеральных проекта в рамках национального проекта «Здравоохранение»: Федеральный проект «Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий» , Федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)» и Федеральный проект «Развитие экспорта медицинских услуг». Проект «Развитие экспорта медицинских услуг» связан с Государственной программой Российской Федерации «Развитие здравоохранения», утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 26 декабря 2017 г. № 1640 (подпрограмма «Развитие международных отношений в сфере охраны здоровья»). В рамках проекта «Развитие экспорта медицинских услуг», осуществляемого в период с 01 января 209 г. по 31 декабря 2024 г. в соответствии с паспортом проекта была создана электронная платформа (портал) по медицинскому туризму www.russiamedtravel.ru. Портал, в отличие от агрегаторов, предоставляющих услуги бронирования отелей, апартаментов и других технологических стартапов в сфере гостеприимства, характеризуется сложной и многоэтапной системой использования.  Например, сервис «Отелло» от 2GIS и СБЕРа интуитивно понятен для пользователя, потенциального гостя отеля. Из карточки гостиницы в геосервисе можно сразу перейти к бронированию отеля на платформе. Благодаря большому накопленному объему информации о пользователях геосервиса, отзывах об объектах в платформу эффективно встроены модели с применением искусственного интеллекта, которые благодаря предиктивной аналитике данных предлагают пользователям наиболее подходящие для них отели. При выборе пользователи сервиса прибегают к картографическим данным ГИС, например, к карте, на которой выделены достопримечательности и объекты инфраструктуры, расположенные поблизости от объектов размещения (https://sber.pro/publication/otdyh-s-otello-na-chto-rasschityvaet-novyj-servis-onlajn-bronirovaniya-ot-2-gis/).

При разработке портала  www.russiamedtravel.ru. не принимались во внимание аналитика данных и индивидуальные потребности медицинских туристов, а также не использовались искусственный интеллект и встроенные алгоритмы нейронных сетей, которые могли бы существенно упростить процесс поиска.

Из исследования «Раскрытие потенциала медицинского туризма в России» следует, что обеспечение стабильности потока медицинских туристов в Россию, как в среднесрочной, так и в долгосрочной перспективе, возможно добиться за счет стран БРИКС+, население которых составляет до 45% населения планеты и отличается высокой мобильностью и платежеспособностью, а совокупный ВВП достигает 28,5 трлн долл.  По данным, полученным в результате исследования совокупный потенциал привлечения медицинских туристов в Россию из стран БРИКС составляет 256 млрд. долларов США с такими странами-лидерами как Китай (166б8 млрд.), Индия (40,9 млрд.) и Бразилия (14,7 млрд.) (https://yakovpartners.ru/publications/medtourism/#js-fancybox).

Целью исследования автора статьи является изучение возможностей формирования системы медицинского туризма в Российской Федерации в условиях государственно-частного партнерства при условии использования лучших мировых практик и внедрения современных технологий в сфере искусственного интеллекта и аналитики данных. В качестве методов исследования автором применялись методы анализа и синтеза информации, системный подход, сравнительный и статистический анализ данных, моделирование.

 

Методология исследования

Методологическая основа исследования базируется на сочетании традиционных научных методов познания с современными подходами к анализу данных и применению технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Основными методами исследования являются анализ и синтез научной литературы, системный подход, сравнительный и статистический анализ данных, а также моделирование. Эти методы позволяют всесторонне изучить существующие практики и выявить ключевые факторы успеха в развитии медицинского туризма.

Для разработки клиентоориентированной модели медицинского туризма использованы данные о потребностях и предпочтениях медицинских туристов, полученные через опросы и аналитику поведения пользователей на различных онлайн-платформах. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения позволит создать адаптивные модели, способные учитывать индивидуальные особенности клиентов и предлагать персонализированные решения. Интеграция этих технологий способствует повышению эффективности взаимодействия между медицинскими учреждениями и «гостями-пациентами=, улучшая общий уровень сервиса и удовлетворенности клиентов.

Таким образом, методологический подход исследования сочетает традиционные научные методы с передовыми технологиями, что обеспечивает возможность разработки эффективной стратегии для развития медицинского туризма в России.

 

Результаты исследования.

В таких странах, как Тайланд и Турция, медицинский туризм является одним из драйверов экономического роста, привлекающих на лечение клиентов и пациентов из Российской Федерации. В Турецкой Республике около 50 медицинских центров, включая университетские больницы, в составе которых есть международные отделы и аккредитованных по системе JSI.

Joint Commission International –объективная, с признанием на международном уровне сертификация в области здравоохранения. Стандарты качества и безопасности, разработанные международными экспертами специально для медицинских организаций, едины ко всем процессам в медучреждении и признаны Международным обществом по качеству в здравоохранении (ISQua) и Всемирной организацией здравоохранения (https://www.medicina.ru/o-klinike/nagrady-sertifikaty-litsenzii-svidetelstva/jci/). На начало 2025 г. В РФ были аккредитованы пять медицинских учреждений.

В международной медицине рассматривают шесть целевых, требующих особого контроля качества областей, к которым относятся безопасность пациента, эффективность (доказательная медицина), клиентоориентированность (уважение личных предпочтений и потребностей пациентов, а также их активное участие в процессе лечения); своевременность (минимизация времени ожидания получения услуги), экономическая целесообразность и беспристрастность – (толерантность ко всем без исключения пациентам). Цели вполне соответствуют основным принципам качественного сервиса в индустрии гостеприимства. Они подчеркивают необходимость внедрения интегративных процессов в развитие медицинского туризма, объединяющих медицину, гостиничный бизнес и сопутствующую инфраструктуру, современные компьютерные технологии, в особенности машинное обучение и нейросети.

Например, стоимость услуг по оказанию лечебной помощи для иностранных пациентов в Турции остается на 30-40% ниже, чем в Европе, США и Израиле, сложившаяся экономическая и политическая ситуация делает Турецкую Республику страной наиболее доступной и комфортной для медицинских туристов из России, несмотря на волатильность курса доллара к рублю. Однако у Российской Федерации также имеется возможность развития медицинского туризма как внутри страны, между регионами, так и въездного. Развитие внутреннего медицинского туризма соответствует задачам Федерального проекта «Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий». Развитие въездного туризма способствует росту потока медицинских туристов из-за рубежа, совмещаемого в некоторых случаях с отдыхом, рекреацией, культурно-познавательным туризмом. Следовательно, развитие въездного туризма представляет наибольший интерес, благодаря кумулятивному эффекту воздействия на экономику страны – притоку инвестиций в сектор здравоохранения и медицинские технологии и росту доходов от туристической отрасли.

Целью Федерального проекта по экспорту медицинских услуг является увеличение объема экспорта медицинских услуг не менее, чем в 4 раза по сравнению с 2017 г. (до 1 млрд. долларов США) на период до 2024 г. В паспорте проекта, опубликованном на сайте Минздрава РФ, отсутствует точный перечень показателей по количеству иностранных пациентов, медицинских туристов, проходящих лечение в Российской Федерации.   В соответствии с Паспортом «он будет уточнен после введения федерального статистического учета случаев оказания медицинской помощи иностранным пациентам». Находящиеся на территории России представители других государств имеют «неоспоримое право на получение медицинской помощи». Правила оказания медицинской помощи иностранным гражданам на территории Российской Федерации утверждены Постановлением Правительства РФ от 6 марта 2013 г. № 186. Согласно данному документу, медицинская помощь иностранным гражданам (первичная; специализированная, в т. ч. высокотехнологичная; скорая, в том числе скорая специализированная; паллиативная или плановая, неотложная, экстренная), оказываемая медицинскими учреждениями системы здравоохранения РФ, может предоставляться как на платной основе, так и бесплатно в зависимости от правового и социального статуса иностранного пациента.

При отсутствии статистического учета случаев оказания медицинской помощи иностранным пациентам статистические данные по пациентам, которые являются медицинскими туристами, могут быть искажены или неверно интерпретированы. Следовательно, в целях создания эффективной модели машинного обучения с применением искусственного интеллекта в медицинском туризме и совершенствования существующей электронной платформы по медицинскому труизму (создания новой) необходимо корректно обрабатывать поступающие из разных источников данные о количестве иностранных пациентов и проводить правильную классификацию данных. Медицинским учреждениям, предоставляющим услуги иностранным медицинским туристам, в решении задач классификации помогут модели машинного обучения. Эти модели посредством различных методов позволяют эффективно выполнять классификацию и прогнозировать значения определенного целевого признака (например, «Является ли пациент медицинским туристом? Да/Нет») на основе корреляции между целевой переменной и заложенными в модель и предварительно обработанными параметрами или переменными – предикторами.

В Российской Федерации отсутствует разделение понятий лечебного (медицинского), лечебно–оздоровительного и оздоровительного (велнесс) туризма. Аналогичная проблема существует и у Беларуси и Азербайджана — в этих странах проблема развития медицинского, в том числе межстранового туризма, очень актуальна.  Например, в детальном исследовании понятийного аппарата в сфере медицинского туризма выделяется три категории: медицинский туризм, медицинский клинический туризм, медицинский курортный туризм [7]. Однако факторы, указанные авторами исследования и учитывающиеся при определении, требуют уточнения. Например, требуют уточнения, какой именно медицинский туризм врачей и персонала имеется в виду, а также относятся ли к категории медицинских туристов сопровождающие пациентов члены семьи. Не учитываются и разные требования к качеству и стандартам как оказания услуг, так и сопутствующей инфраструктуры (гостиничного фонда, палат для приема и размещения иностранных больных при госпиталях, наличие международного отдела и т. д.). в контексте внутреннего, межрегионального, или въездного, межстранового медицинского туризма.  В зарубежной практике выделяется medical tourism и wellness—туризм.[1], [8] Медицинский туризм подразумевает лечение и зачастую оперативное вмешательство разной степени сложности, а к категориям wellness—отелей относятся отели, в инфраструктуре которых имеется спа-центр и спа-кабинеты для проведения различных спа- и косметических-процедур, включая малоинвазивные. [6], [10] Отдельное внимание заслуживают различные определения санаторно-курортного отдыха и требуют дальнейшего пояснения в контексте отнесения санаторно-курортных объектов к объектам лечебно-оздоровительного туризма [2]. Обязательное условие для признания территории курортом, особенно на Федеральном уровне, наличие природных лечебных ресурсов. Однако санаторно-курортная организация может находиться и вне курорта, зачастую в составе инфраструктуры организаций функционируют медико-диагностические центры, а также отели, прошедшие обязательную классификацию и получившие определенное количество «звезд». К природным лечебным ресурсам в соответствии с п.2 статьи 2.1 ФЗ от 23.02.1995 г. № 26-ФЗ «О природных лечебных ресурсах, лечебно-оздоровительных местностях и курортах» относятся «минеральные воды, лечебные грязи, имеющие лечебные свойства полезные ископаемые и специфические минеральные ресурсы, лечебные природные газы, а также лечебный климат». Виды санаторно-курортных учреждений в РФ регламентируются в приказе Минздрава от 05.05.2016 № 279: санаторий-профилакторий, бальнеологическая лечебница, санаторий со специализированным центром, специализированный санаторий, клинический санаторий и т. д. Отсутствие системного подхода к классификации объектов-участников медицинского туризма делает сложным и ресурсно-затратным выбор подходящих объектов и программ лечения для иностранных и внутренних медицинских туристов.

Технологии ИИ и машинного обучения могут улучшить процесс организации медицинского и лечебно-оздоровительного туризма, способствуя как развитию обмена медицинскими туристами с учетом сильных и слабых сторон государств (России, Турции, Беларуси, Азербайджана), так и обеспечивая персонализацию предложения (подбора продукта медицинского туризма) для каждого пользователя системы. При условии разработки предикторов, обученная модель машинного обучения, встроенная в платформу медицинского туризма, сможет показать очень хорошую точность при предсказании результатов, относящих услуги организаций к медицинскому или лечебно-оздоровительному туризму. Для оценки точности моделей классификации используются различные метрики, которые помогают понять, насколько хорошо модель справляется с задачей разделения данных на классы (accuracy, recall, F1 score, ROC- кривая, AUC и т.д.) [5]

Модель (интеллектуальная система), использующая машинное обучение сможет эффективно классифицировать на первом этапе и подбирать объекты медицинского туризма (государственных и частных клиник, госпиталей, университетских клиник и научно-исследовательских центров, cанаторно-курортных учреждений в том числе с профильным медико-диагностическими центрами), в России, Беларуси, Турции в зависимости: от индивидуальных потребностей клиентов (социально-демографических, экономических, кросс-культурных  и других критериев), специализации (велнесс и оздоровление, чек-апы и превентивные технологии биохакинга, репродуктология, трансплантология, общая хирургия, стоматология и хирургическая стоматология и т.д.) с учетом степени срочности решения проблем клиента (по системе светофора – от «зеленого» (превентивный характер, потребность в оздоровительном туризме), до «красного» – потребность в медицинском туризме, необходимость вмешательства узкопрофильных специалистов, присутствие угрозы жизни медицинскому туристу в случае отсутствия решения  проблемы) и потребности в гостиничных объектах (предоставляющих специальные условия проживания или рекреации, возможность проживания на длительный срок для медицинских туристов и членов их семей). При разработке модели необходимо пользоваться методом SMART Д. Дорана, который позволяет эффективно управлять реализуемым проектом и оценивать эффективность его реализации с учетом ограничений по ресурсам: [9]

  • Specific: Cоздать интеллектуальную систему, которая анализирует запросы клиентов и предлагает наиболее подходящие под индивидуальные запросы программы медицинского и лечебно-оздоровительного туризма в странах БРИКС.
  • Measurable: Повысить уровень удовлетворенности медицинских туристов из стран — участниц проекта услугами в сфере медицинского туризма, полученными за рубежом и внутри своей страны (в регионе, отличном от места постоянного пребывания) на 50% (подсчетом индекса NPS), увеличить поток пациентов медицинского туризма между странами в 3 раза.
  • Achievable: Система будет основываться на существующей базе данных клиник (наличие международных центров, перечня медицинских услуг) и гостиничных объектов в четырех странах и использовать алгоритмы машинного обучения для анализа паттернов медицинских туристов при выборе подходящей для медицинского или лечебно-оздоровительного туризма страны и госпиталя, клиники, отеля и т.д.
  • Relevant: Проект актуален в условиях роста популярности медицинского туризма, роста стоимости качественных медицинских услуг и сложности выбора походящего объекта медицинского туризма по критерию “цена-качество”, а также постпандемийного внимания к здоровью, сохранения тренда на здоровый образ жизни и longevity (активное долголетие).Включение в разрабатываемую модель критериев финансовой доступности лечения может нести и социально –гуманистическую функцию – от подбора грантов и фондов, до подбора клиник, принимающих пациентов на экспериментальные методы лечения (клинические испытания) в случае соответствия медицинским туристом предъявляемым медицинским
  • Time Bound: Проект может быть реализован в течение 2 лет: В течение этого периода анализ и занесение в базу существующих и лицензированных клиник в России, Турции, Беларуси, Азербайджана (12 месяцев), с подключением партнеров из стран БРИКС анализ и изучение потребностей клиентов, проведение опроса (6 месяцев- параллельно с созданием клинической базы), 2 месяца – разработка и учет критериев с присвоением баллов по шкале Лейкерта – от наименее до наиболее важных при выборе объекта медицинского туризма потенциальными медицинскими туристами из Российской Федерации, Турецкой Республики, Азербайджана и Беларуси, разработка, обучение и тестирование модели — 6 месяцев, внедрение и устранение недостатков (оценка эффективности) — 4 месяца.

Попытку классификации учреждений, оказывающих услуги в сфере медицинского туризма или собирающихся оказывать подобные медицинские услуги в Российской Федерации, предпринимают различные профильные ведомства: Федеральная служба государственной статистики (Росстат), Министерство здравоохранения, Федеральная налоговая служба, НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента, Координирующий центр по реализации федерального проекта «Развитие экспорта медицинских услуг», Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения, Ассоциация медицинского туризма и экспорта медицинских услуг. Рассмотренный в исследовании информационный портал – электронный каталог включает перечень объектов медицинского туризма в разных городах Российской Федерации и предоставляет правила иммиграционного учета для иностранных граждан, желающих приехать в Российскую Федерацию на лечение.  Ассоциация медицинского туризма ведет систематический учет объектов медицинского туризма в Российской Федерации, проводит профильные круглые столы и мероприятия, однако внедрение машинного обучения для «мэтчинга» потребностей медицинских туристов и имеющейся базы объектов медицинского туризма не предпринималось. Разработка и внедрение интеллектуальной системы с алгоритмами машинного обучения будет способствовать развитию межстранового медицинского туризма и обмену туристами с учетом разнообразных клиентских предпочтений и профилей лечения. ИИ и модели машинного обучения активно применяются в медицине, туризме и гостиничном бизнесе.

К примерам такого использования, которые активно применяются и в медицинском туризме относятся: телемедицина; анализ международных данных о пациентах для выявления паттернов и прогнозирования; генерация нейросетями на основании истории болезни индивидуальных планов лечения; прогностическое моделирование: моделирование СJM- пути клиента и воронки продаж; применение VR технологий или моделирования виртуальной реальности; устранение лингвистических проблем («трудностей перевода») с помощью умных чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе AI; цифровой непрерывный уход (Digital Continuum of Care, DCoC) или использование цифровых технологий – от гибридной (дистанционной) диагностики до ухода.

 

Неполный список предикторов модели машинного обучения, целевая переменная – подходящее медицинское или лечебно-профилактическое учреждение в подходящем городе и стране

Рис. 1 Неполный список предикторов модели машинного обучения, целевая переменная – подходящее медицинское или лечебно-профилактическое учреждение в подходящем городе и стране (составлено автором)

 

Подход DCoC очень похож на модель взаимодействия с клиентами премиальных гостиничных брендов, однако, конечно, выбор объекта размещения в отличие от выбора объекта медицинского туризма совершается гостем произвольно под воздействием субъективных факторов и впечатлений. При выборе же объекта медицинского туризма предложенная модель поможет сделать наиболее подходящий выбор от имени клиента с учетом заданных параметров-предикторов. При разработке интеллектуальной системы или электронной платформы в сфере медицинского туризма необходимо оценить и привлекательность стран-участников медицинского туризма Destination Competitiveness for the Country, провести анализ конкурентоспособности стран и регионов как направлений медицинского туризма. Она включает набор критериев, по которым оценивается привлекательность той или иной страны с точки зрения медицинских услуг. Этапы DCoc включают различные аспекты, такие как: качество медицинской инфраструктуры; квалификацию врачей и персонала; доступность и стоимость медицинских услуг (соотношение цены и качества); стабильность и безопасность региона; наличие туристической инфраструктуры и комфортное пребывание в стране для иностранных пациентов; визовые и прочие административные барьеры для въезда в страну [11]. Для выявления критериев выбора страны и выстраивания их в систему взвешенных критериев автором в 2025ом году проводится анкетирование и серия глубинных экспертных интервью с последующей обработкой результата опросов   с помощью методов многомерной и параметрической статистики.

Наличие всех этих этапов является необходимым условием для того, чтобы страна могла претендовать на высокую оценку в рамках данной модели. Аналогичным образом при классификации объектов медицинского труизма при помощи искусственного интеллекта необходимо учитывать и Индекс медицинского туризма (MTI), который рассчитывается по 34 критериям, поделенным на кластеры, в зависимости от состояния развития индустрии медицинского туризма, качеству медицинского обслуживания в дестинации медицинского туризма, развития инфраструктуры и т. д. [3].

 

Заключение

Модель, созданная в процессе машинного обучения и интегрированная в информационную платформу, будет способствовать систематизации услуг медицинского туризма в разных странах, так и персонификации клиентского опыта, будет являться одним из этапов DCoС, наличие которого — необходимый критерий для получения высокой оценки объектом медицинского туризма во внедряемой модели.  Однако дополнительного исследования требуют правовые аспекты международного взаимодействия между странами -участницами проекта, в том числе устранение противоречий, касающихся защиты персональных данных и ответственности медицинских учреждений и специалистов за качество оказываемых медицинских и лечебно-оздоровительных услуг. Необходимо провести и расчет экономической эффективности внедрения подобных моделей на основе государственно-частного партнерства и их воздействие на экономику принимающей страны.

Библиографический список:

  1. Агаева, С.И. Сущность, экономическая роль и виды медицинского туризма //Вестник науки. .Т..2.  №3(36). С. 69-72.
  2. Архипов, А.Е., Севрюков, И.Ю, Печеневская, А.А. Концептуальные основы развития санаторно-курортного туризма в России // Российское предпринимательство. 2018. Т. 19. №10. С. 3177-3186.
  3. Баев, В.В. Стратегический анализ дестинаций на основе использования индекса медицинского туризма // Труизм и гостеприимство.2019. №1. С. 12-21.
  4. Габуния, Н.Ю., Иванов, И.В., Матицын, Н.О. Аккредитация по стандартам качества и безопасности медицинской деятельности JCI. Контрольные точки // Менеджмент качества в медицине. 2021. №4. С. 2-8.
  5. Михайличенко, А.А. Аналитический обзор методов оценки качества алгоритмов классификации в задачах машинного обучения // Вестник Адыгейского государственного университета.2022. №4 (311). С. 52-59.
  6. Оборин, М.С. Медицинский туризм как специальный вид услуг. // Сервис в России и за рубежом. 2022. Т. 16. №1(98). С. 179-187.
  7. Савельева, Н.А., Колесников, Р.В., Шмелева, Т.В. Медицинский туризм: вопросы терминологии // Вестник Евразийской науки. 2020. №2, https://esj.today/PDF/64ECVN220.pdf (доступ свободный).
  8. Dr Prem Jagyasi. Dr. Prem’s Guide Wellness Tourism. – CreateSpace Independent Publishing Platform, First Edition, 2015. – Pp. 1-18.
  9. Doran, G.T. There’s a SMART Way to Write Management’s Goals and Objectives. // Journal of Management Review. 1981. №70. Pp. 35-36.
  10. Lina Zhong1, Baolin Deng, Alastair M Morrison,  J Andres Coca-Stefaniak, Liyu Yang.  Medical, Health and Wellness Tourism Research—A Review of the Literature (1970–2020) and Research Agenda // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2021 №18(20). doi: 3390/ijerph182010875
  11. Medical Tourism: Treatments, Markets and Health System Implications: A scoping review [Electronic resource] / ed. Neil Lunt, Richard Smith, Mark Exworthy, Stephen T. Green, Daniel Horsfall and Russell Mannion. — OECD. – URL: http:// www.oecd.org/els/health-systemsZ48723982.pdf. — Date of access: 05.02.2025.

Интеллектуальные технологии в медицинском туризме: клиентоориентированный подход Читать далее »

Разработка модели оценки влияния внешних и внутренних факторов на затраты работодателя на рабочую силу

Введение

Роль затрат на рабочую силу сложно переоценить в условиях быстро развивающейся экономики. Затраты работодателя на рабочую силу исследовались на протяжении многих лет российскими и зарубежными экономистами в силу их значимости на любом предприятии не зависимо от формы собственности и направления деятельности[1]. Экономисты уделяли значительное внимание мотивации и трудовым затратам сотрудников, исследуя аспекты формирования этих затрат и их влияние на производительность труда. Структура затрат на рабочую силу изменяется под воздействием различных факторов, таких как изменения в экономической ситуации, законодательные инициативы, колебания на рынке труда и внедрение новых технологий, что также существенно отражается на эффективности работы организаций.

При этом основная проблематика заключена в том, что до сих пор затраты не классифицированы и общеустановленной системы оценки структуры затрат, так же, как и метода оценки факторного влияния на затраты работодателя не существует. Неоднородность и отсутствие четкой структуры затрат работодателя на рабочую силу привели к трудностям проведения оценки влияния факторов на эти затраты не только в теории, но и на практике. Сложность анализа факторов, влияющих на изменение структуры и динамики затрат, заключается  и в отсутствии инструментария, позволяющего определить зависимость размера затрат от изменения того или иного фактора.

В данной статье разработана модель оценки влияния факторов на затраты работодателя на рабочую силу, тем самым подчеркивается важность оценки факторного влияния на затраты работодателя. Вместе с тем разработанная модель определения зависимости затрат работодателя на рабочую силу от того или иного фактора апробирована  на примере трех российских крупных  компаний и доказана ее эффективность на практике.

 

Результаты исследований

Факторный анализ — это статистический метод, используемый для анализа взаимосвязи между переменными и оценки факторных нагрузок[2].

Прежде чем разработать методологию оценки влияния факторов на затраты работодателя необходимо определить какими будут эти факторы. В экономике различаю факторы: внутренние и внешние. Каждый в той или иной степени оказывает влияние на состав и структура затрат работодателя на рабочую силу.

Отличительные особенности внешних и внутренних факторов, заключается в том, что на внутренние факторы и их состояние работодатель может повлиять: изменить организационную структуру, повысить оплату труда, разработать новые схемы повышения квалификации и т.д. А вот на внешние факторы работодатель повлиять не в силах, условия внешней среды, находятся вне контроля работодателя, он может только с учетом изменения внешних факторов реагировать на их изменение. Поэтому важно, чтобы работодатель  своевременно принимал управленческие решения, направленные на корректировку внутренней политики управления затратами, адаптируя ее к изменениям внешних условий.

1.Внутренние факторы касаются самой организации и её внутренней политики.

Для оценки влияния на затраты работодателя классифицируем их следующим образом:

1.1. Уровень заработной платы работника. Определяется условиями и тенденциями на внутреннем рынке труда, конкурентоспособностью профессий,  корпоративной политикой работодателя и его финансовыми возможностями.

1.2.Структура рабочей силы. Структура рабочей силы зависит непосредственно от вида деятельности работодателя и обусловлена пропорцией между высококвалифицированными и низкоквалифицированными кадрами. В большей степени зависит от ситуации на рынке труда и востребованностью наиболее популярных профессий.

1.3.Организационная структура. Количество уровней управления и, как следствие, затраты на содержание управленческого аппарата. Многоступенчатая иерархия может усложнять оценку производительности труда на каждом уровне, так как может возникать неоптимальное распределение ответственности и полномочий.

1.4.Эффективность основных рабочих процессов организации. В зависимости от того, как организованы рабочие бизнес-процессы и какие используются методы управления, затраты на рабочую силу могут быть или завышенными или заниженными. В том случае, если бизнес-процессы выстроены не эффективно, существует вероятность завышения затрат (сотрудники тратят больше времени на выполнение поставленных задач из-за  дублирования функций, низкого уровня автоматизации и нечетких инструкций). В то же время затраты могут быть и занижены из-за не эффективной автоматизации или экономии на ресурсах на персонал, что приводит к снижению качества работы. Поэтому должен быть соблюден баланс рабочих процессов.

1.5. Мотивация и обучение персонала. Расходы работодателя на обучение, развитие навыков и системы мотивации определенным образом влияют на производительность и текучесть кадров. Качество и эффективность работы организации зависит напрямую от квалификации работников, так как  квалифицированные и мотивированные сотрудники более способны к инновациям, принятию ответственных решений и выполнению задач в оперативном режиме.

2.Внешние факторы оказывают не менее важное влияние на структуру и состав затрат работодателя на рабочую силу,  но повлиять на эти факторы работодатель не в силах. Классифицируем основные внешние факторы следующим образом:

2.1.Экономическая ситуация. Данный фактор подразумевает общую экономическую стабильность, уровень инфляции и спрос на рабочую силу. Экономическая стабильность оказывает огромное влияние на рынок труда, уровень оплаты труда в разрезе регионов и конкурентоспособность рабочей силы. В настоящее время развитие технологий привел к стремительному росту спроса на рабочую силу в сфере IT, образовании, в интернет-маркетинге.

2.2. Законодательное регулирование. Трудовое законодательство регулирует  взаимоотношения между работодателем и работником, гарантируя стабильный уровень оплаты труда, социальные гарантии. Проблематика заключена в том, что изменения налоговых ставок и размера обязательных выплат социального характера возложены на работодателя,  они могут увеличивать рабочие затраты.

2.3.Конкуренция на рынке труда. Уровень конкуренции с другими работодателями, который может заставить компании повышать зарплаты. В данном случае для того, чтобы привлечь высококвалифицированного специалиста работодатель вынужден повысить уровень оплаты труда в сравнении с другими работодателями.

2.4.Социальные и культурные факторы. Ожидания сотрудников в отношении социальных гарантий и благосостояния, которые также могут повлиять на затраты.  Спектр социальных льгот для сотрудников достаточно обширен, это медицинское страхование, пенсионные накопления, гибкий график работы, возможность удаленной работы и профессионального развития в то же время формируют культурные нормы вокруг рабочего процесса.  Заинтересованность работодателя в обеспечении сотрудников социальными гарантиями способна удержать талантливых специалистов, сократить текучесть кадров.

2.5.Технологические изменения. Развитие технологий и автоматизации позволяют облегчить труд работников и сократить затраты работодателя на рабочую силу, но первоначальные инвестиции достаточно значительные.  Поэтому влияние этого фактора оценивается в долгосрочной перспективе.

Следовательно, каждый фактор в той или иной степени оказывает влияние на затраты работодателя. Для того, чтобы оценить уровень затрат на рабочую силу необходимо каждому фактору присвоить свой балл. Так как все факторы достаточно различны необходимо для каждого из них ввести шкалу оценок, которая отражена в таблице 1. Предлагается 5-и балльная шкала по каждому фактору.

 

Таблица 1 – Шкала оценок факторов

Фактор Шкала
1 балл 2 балла 3 балла 4 балла 5 баллов
Внутренние факторы:
1.Уровень заработной платы работника (в зависимости от оплаты труда на рынке труда) Ниже, чем на рынке труда на 30% Ниже, чем на рынке труда на 20% Ниже, чем на рынке труда на 10% Соответствует тенденциям рынка труда Выше, чем на рынке труда на
2.Структура рабочей силы (соотношение квалифицированного персонала и не квалифицированного персонала) До  10/90 От 10/90 до 20/80 От 20/80 до 30/70 От 30/70 до 50/50 Свыше 50/50
3.Организационная структура (иерархия) Более 10 ступеней 9 ступеней 8 ступеней 7 ступеней Не более 5 ступеней
4.Эффективность основных рабочих процессов (затраты времени сотрудников на рабочие процессы) Сотрудник остается сверхурочно и берет работу на дом Сотрудник остается на работе сверхурочно Сотрудник выполняет за 1/3  рабочего дня (остается свободное время) Сотрудник выполняет за ½  рабочего дня (остается свободное время) Сотрудник выполняет в течение рабочего дня без потери рабочего времени
5.Мотивация и обучение персонала (план повышения квалификации) Не  применяется Применяется от случая к случаю, Не  чаще чем 1 раз в 3 года Не  чаще чем 1 раз в 2года Ежегодно
Внешние факторы:
1.Экономическая ситуация (безработица, экономическая стабильность, инфляция) Высокая безработица, экономическая стагнация, высокая инфляций Высокая безработица, экономическая стагнация, невысокая инфляций Высокая безработица, экономический рост, низкая инфляций Средний уровень  безработица, экономический рост, низкая инфляций Низкий уровень безработицы, экономический рост, низкая инфляций
2. Законодательное регулирование Жесткие ограничения и высокие ставки налогов и социальных выплат Нестабильность законодательства и частые изменения налоговых ставок Лояльные требования законодательства, согласование налоговых ставок и их оптимизация в интересах работников Сбалансированное законодательство, соблюдение условия защиты прав работников Прозрачные и стабильные правила, способствующие процветанию бизнеса и благосостоянию работников.
3.Конкуренция на рынке труда Высокая (нехватка квалифицированных кадров) Умеренная (сложность поиска квалифицированных кандидатов) Нормальная  (достаточное количество соискателей) Низкая (квалифицированные кадры находятся в поиске работы) Очень низкая (много кандидатов и соискателей)
4.Социальные и культурные факторы Социальные гарантии минимальны, нет поддержки государства Ограничение возможностей работодателя государством для поддержки работников Наличие социальных программ, но сотрудники не всегда довольны Высокий уровень социальной ответственности работодателя, активные программы поддержки персонала Обширный спектр социальных возможностей и вариантов поддержки для работников
5.Технологические изменения Старые технологии, отсутствие обновлений Медленное обновление технологических изменений Планомерный умеренный уровень обновления Активные внедрения новых технологий Высокий уровень инноваций и внедрения передовых технологий

Источник: разработано автором

 

Следовательно, по данным критериям в таблице 1 работодатель может оценить текущую ситуацию и присвоить тот или иной балл.

С учетом отраслевых особенностей каждый фактор по-разному влияет на затраты работодателя на рабочую силу, например, в торговле обучение и мотивация, конкуренция на рынке труда не оказывают такого сильного влияния как в промышленности или в медицине. Для того, чтобы с большей вероятностью определить влияние того или иного фактора предлагаем следующую градацию:

1 – низкое влияние. Не оказывает существенного влияния и его воздействие практически не ощутимо.

2 – среднее влияние. В определенной степени оказывает умеренное воздействие. Его влияние может быть заметным в определенных контексте, однако оно не является определяющим в принятии решений или формировании последствий.

3 – большое влияние. Оказывает высокое воздействие фактора и выступает решающим в формировании выводов о зависимости затрат работодателя на рабочую силу.

Для того, чтобы определить значение конечного показателя необходимо свести все факторы и их весовую категорию в единую формулу, в которой:

F (1…10) – фактор,

n i – вес (от 1 до 3).

Формула расчета конечного значения всех факторов будет следующей:

I = ∑10 i=1 (Fi⋅ni)                              (1)

Формула подразумевает, что каждый фактор умножается на свой вес, что позволяет учесть степень влияния каждого фактора на общее влияние в исследуемой области. Значение (I) в итоге будет отражать совместный эффект всех факторов с учетом их степени влияния.

Конечный результат показателя максимально составит 150 баллов и минимально – 10. Введем 4 уровня: низкий, удовлетворительный, средний, высокий.

Тогда интерпретация полученных результатов будет следующей:

До 50 баллов — работодатель сталкивается с серьезными проблемами в управлении затратами на рабочую силу, он неэффективно использует ресурсы, возникает необходимость в улучшении условий труда, повышения внимания к профессиональному развитию сотрудников.

От 51 до 100 баллов – работодатель имеет большие проблемы в системе управления затратами, при этом он способен их оптимизировать и сократить посредством воздействия на внутренние факторы: повысить уровень квалифицированных кадров, увеличить мотивационный интерес персонала, оптимизировать структуру управления и т. д.

От 101 до 120 баллов – несмотря на некоторые положительные аспекты в системе управления затратами работодателя находится на среднем уровне, но все еще нуждается в стратегиях для более эффективной организации расходов и развитии человеческого капитала для дальнейшего совершенствования.

Свыше 120 балла —  работодатель имеет более совершенную систему управления затратами на рабочую силу. Это выражается через высокий уровень стратегического планирования, внимание к благосостоянию работников, развитию их квалификации, говорит о наличии отлаженных бизнес-процессов. В данном случае работодателю следует продолжать развиваться, используя новые технологии и передовые методы для применения новых возможностей в системе  удовлетворения своих сотрудников и дальнейшей оптимизации затрат.

Апробируем на примере трех российских компаний в телекоммуникационной сфере:

  • «Ростелеком»[3],
  • «Вымпел-Коммуникации»[4],
  • «Эр-Телеком Холдинг»[5].

В таблице 2 представлена шкала оценок и определен размер показателя.  Так как все три холдинга присутствуют в одной отрасли вес показателей у них будет одинаковый.

 

Таблица 2 – Анализ влияния факторов на затраты работодателя на рабочую силу (отрасль телекоммуникации)

Фактор ПАО «Ростелеком» ПАО «ВымпелКом» ПАО «Эр-Телеком Холдинг»
Вес балла Балл Итог Вес балла Балл Итог Вес балла Балл Итог  
Внутренние факторы:     45     53     44  
1.Уровень заработной платы работника 3 4 12 3 5 15 3 4 12

 

 
2.Структура рабочей силы 2 3

 

8 2 4 8 2 4 8  
3.Организационная структура 2 2 4 2 3 6 2 2 4  
4.Эффективность основных рабочих процессов 3 4 12 3 4 12 3 5 15  
5.Мотивация и обучение персонала 3 3 9 3 4 12 3 5 15  
Внешние факторы:     53     51     49  
1.Экономическая ситуация 3 5

 

15 3 4 12 3 5 15  
2. Законодательное регулирование 2 4 8 2 4 8 2 4 8  
3.Конкуренция на рынке труда 2 4 8 2 4 8 2 3 6  
4.Социальные и культурные факторы 2 5 10 2 4 8 2 4 8  
5.Технологические изменения 3 4 12 3 5 15 3 4 12  
БАЛЛ (I)     98     104     93  

Источник: разработано автором  по данным компаний отрасли коммуникаций

 

Можно сделать вывод, что ПАО «ВымпелКом» имеет наилучший результат среди анализируемых предприятий и достигает среднего уровня в оценке влияния внутренних и внешних факторов на затраты работодателя на персонал.

В связи с диагностикой структуры полученных результатов всех трех корпораций по направлениям факторов руководству необходимо рассмотреть возможность упрощения иерархии в организационной структуре, повысить уровень компетентности персонала. В совокупности данные инновации приведет к удовлетворенности персонала и как следствие окажут положительное влияние на структуру затрат посредством улучшения производительности труда,  повышения квалификации сотрудников, что несомненно отразится на качестве оказываемых услуг в долгосрочной перспективе.

 

Заключение

Влияние различных факторов на структуру и состав затрат работодателя на рабочую силу сложно переоценить в условиях стремительного технологического процесса.  При этом установлено, что единой общепринятой классификации как затрат, так и факторов, влияющих на их структуру в экономике до сих пор не разработано. Поэтому в рамках проведенного исследования разработана модель оценки влияния факторов на структуру и состав затрат работодателя на рабочую силу, сконструирована шкала не только оценок, но и весовых категорий каждого фактора с учетом отраслевых особенностей каждого конкретного предприятия, что позволит использовать модель в разных отраслях. Апробация модели на примере трех российских корпораций телекоммуникационной отрасли позволили установить, что использование предложенного подхода позволит не только определить уровень понесенных затрат работодателем и выявить наиболее значимые факторы, влияющие на структуру и состав этих затрат, но и предпринять своевременное управленческое решение, направленное на повышение эффективности управления затратами с учетом более проблемных зон в составе затрат.

Таким образом, при наличии значений для каждого фактора и их весов можно не только эффективно определить общее влияние данной совокупности факторов, но и предпринять меры по оптимизации затрат работодателя на рабочую силу.

Важным аспектом применения предлагаемого подхода факторного анализа является точное определение показателей, которые охватывают соответствующие аспекты текущего материального и социального благополучия.

Библиографический список:

  1. Рожков, С.А., Шапиро, С.А. Влияние затрат на рабочую силу на финансовые результаты предприятия и производительность труда работников // Индустриальная экономика. 2024. №S1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-zatrat-na-rabochuyu-silu-na-finansovye-rezultaty-predpriyatiya-i-proizvoditelnost-truda-rabotnikov (дата обращения: 23.03.2025). – Текст: электронный.
  2. Курилова, А.А. , Васильева, С.Е. Оценка качества жизни в северных регионах России: многомерный анализ// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №1 (77). Номер статьи: 7702. Дата публикации: 09.01.2024. DOI: 10.24412/1999-2645-2024-177-2 Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7702/ — (дата обращения: 23.03.2025 г.) – Текст: электронный.
  3. ЭР-Телеком – российский телекоммуникационный холдинг. //URL: https://ertelecom.ru/ — (дата обращения: 23.03.2025 г.) – Текст: электронный.
  4. ПАО Вымпелком //URL: https://moskva.beeline.ru/about/about-beeline/- (дата обращения: 23.03.2025 г.) – Текст: электронный.
  5. ПАО «Ростелеком» //URL: https://www.company.rt.ru/ir/ — (дата обращения: 23.03.2025 г.) – Текст: электронный.

Разработка модели оценки влияния внешних и внутренних факторов на затраты работодателя на рабочую силу Читать далее »

Цифровые технологии в управлении

Введение

Управление использует системы управления, системы поддержки принятия решений (DSS) [1] и специальные технологии управления. В последнее время в качестве специальных технологий стали применять цифровые технологии управления (ЦТУ) и интеллектуальные технологии управления. Увеличение роли цифровых технологий в управлении привело к появлению направления цифровое управление. Цифровое управление является направлением в технологии управления, для которого главную роль играют цифровые технологии

Цифровые технологии [2]  в широком смысле используют цифровые данные, алгоритмы и правила. Интеллектуальные системы управления используют рассуждения, правила и цифровые данные. Цифровые данные входят в обе технологии. Цифровые технологии как поддержка цифровых данных входят также в интеллектуальные технологии. В современном управлении существует проблема «больших данных» [3, 4],одно из  решений которой осуществляют с использованием цифровых технологий. Одна из причин «больших данных» связана с ростом объемов управленческой информации и соответственно ростом информационной неопределенности [5]. Большие объемы информации снижают оперативность управления. Технологии цифровых двойников [6] относятся к сложным цифровым технологиям управления. Среди множества цифровых технологий управления можно выделить три базовые технологии: оцифровка (digitizaton), цифровизация (digitalization) и цифровая трансформация (digital transformation). Эти базовые технологии служат основой построения различных сложных технологий цифрового управления. Использование цифровых технологий в управлении дает основание выделить направление цифрового менеджмента и цифрового бизнеса [7].

 

Направления развития цифрового управления

Особенностью цифрового управления является применение цифровых данных и цифровых технологий управления. Методика цифрового управления использует дискретное моделирование и дискретную обработку информации. С технических позиций цифровое управление использует DSS и базовые цифровые технологии Анализ цифрового управления позволяет выделить шесть основных направлений развития и применения цифровых технологий (ЦТ) и цифровых методов в этом виде управления.

Первое направление связано с адаптацией ЦТУ для решения прикладных задач. Это направление характеризуется включением термина «цифровой» к названию технологии. К данному направлению следует отнести технологии применения цифровых двойников [6, 8]. Цифровой менеджмент [9, 10] и цифровой бизнес [7]. Эти технологии являются примером применения ЦТУ в бизнесе. На транспорте ЦТУ реализуются в технологиях цифровой железной дороги [11, 12], транспортных кибер-физических системах [13, 14] и интеллектуальных БПЛА [15]. В эту сферу относится цифровая логистика и Индустрия 4.0.

Второе направление развития ЦТУ направлено на обоснование и разработку теоретических принципов и концепций цифрового управления. В работе [16] определяют цель применения ЦТУ как качественное улучшение производительности фирм и новую организацию бизнеса. В ряде работ выделяют организационный аспект применения ЦТУ. По мнению авторов ЦТУ создают организационные изменения на основе цифровых данных и цифровых технологий. В работе [17] отмечается, что ЦТУ в бизнесе создают новые бизнес-модели. Интегральная оценка применения ЦТУ состоит в том, что ЦТУ обеспечивает интеграцию не цифровых и цифровых технологий в сферу практической деятельности.

Третье направление является направлением поддержки ЦТУ. Оно исследует системы поддержки принятия решений и алгоритмы управления.. Факторы, которые существенно поддерживают и продвигают ЦТУ, называют драйверы. Одним из ключевых ситуационных факторов ЦТ является необходимость адаптации к изменениям внешней среды. В эту область попадает развитие информационного пространства как инструмента поддержки ЦТУ. В эту область попадает развитие и применение киберпространства. Драйвером ЦТУ являются системы поддержки принятия решений. Опыт применения DSS показал, что ключевой проблемой применения их в ЦТУ является адаптация и интерпретация применительно к оперативным условиям. Для ЦТУ адаптация DSS является главной проблемой. Адаптация DSS в ЦТУ требует использования моделей информационного пространства и информационного поля. В информационном поле существует задача информационной интерпретации [9].

Четвертое направление развития ЦТУ связано с вопросами права и цифрового права. Это наиболее оторванное направление от ЦТУ. Для эффективного применения ЦТУ необходимо применять совместно информационное право и цифровое право. Во многих сферах производства используют правовое обеспечение, основанное на существующих нормах обычного производства и бизнеса. В ЦТУ классических правовых норм недостаточно и требуется применение цифрового права. В России законодательно закреплены Информационное право и Цифровое право. За рубежом применяют различные виды цифровых «прав». Они выдвигаются в порядке обсуждения и в результате формируются законодательно. Можно отметить виды прав: «Цифровое право» (Digital Law) [18], «кибер право» (Cyber Law) [19], «кибер-пространственное право» (Cyberspace Law), «веб-право» (Web Law), «компьютерное право» (Computer Law), «информационное право» и другие. В вопросах цифрового права недостаточно внимания уделено вопросы виртуального права и цифрового права, связанного с искусственным интеллектом. Не рассмотрены вопросу когнитивного отношения субъекта к цифровому праву

Пятое направление развития ЦТУ связано с вопросами информационной и кибербезопасности безопасности ЦТУ [20]. Дополнительной причиной применения кибербезопасности является появление цифровых рисков, которые создают цифровые технологии. Анализ ГОСТ Р 50922-2006 «Защита информации» показывает, что в нем отсутствуют понятия «цифровые угрозы» и «цифровые риски». В ГОСТ Р 50922-2006 нет определения ни одного термина со словом «цифровой». В этом документе есть описание только информационных угроз и оценка информационных рисков. При этом не дано определение информационного риска. Даны термины анализ информационного риска и оценка информационного риска, без пояснения что такое информационный риск. Вопросы информационной и цифровой безопасности связаны с моделью киберпространства. Для цифровой безопасности, известной как кибербезопасность, основная практика пока сводится к защите цифровой информации сведений, устройств и цифровых ресурсов, включая криптовалюту и цифровые активы. В эту область попадает развитие и применение киберпространства

Шестое направление развития ЦТУ связано с использование искусственного интеллекта в ЦТУ. Это имеет отношение к интеллектуальным системам управления. Переходными между интеллектуальными технологиями и автоматизированными технологиями являются субсидиарные технологии управления. Интеллектуальное направление в ЦТУ связано с извлечением знаний и применением знаний в управлении. Технологии применения знаний входят в DSS, основанные на рассуждениях. DSS в интеллектуальных системах отличаются от DSS в автоматизированных и алгоритмических системах. В автоматизированных системах DSS основаны на детерминированных алгоритмах и секвенциальных цепочках. В интеллектуальных системах DSS основаны на правилах, эвристических и мета эвристических методах.

Интеллектуальные системы в сложных ситуациях помогают, исследовать обоснованность выводов, строить прогноз и последствия принимаемых решений. Извлечение знаний связано с получением онтологий. В ответ на это требование появились DSS, основанные на онтологиях или онтологические системы поддержки принятия решений. Онтологические DSS применяют в областях с большими объемами данных при необходимости оперативных решений.

 

Цифровое право как инструмент регулирования ЦТУ

Цифровое право можно рассматривать, как сферу правовых отношений. Оно возникло как объективная необходимость. Цифровое право можно рассматривать, как инструмент правового регулирования цифровых технологий и цифровых систем. Цифровое право в системе прав дополняет обычное «не цифровое» право. Любая деятельность: бизнес, промышленность, транспорт, управление требует регулирования и систематизации. Регулирование любой деятельности строится на создании и применении совокупности обязательных правил в этой области. Следует подчеркнуть, что эти правила должны быть обязательными. Регулирование ЦТУ основано на применении общеобязательных правил для целенаправленного воздействия на управление. В управлении применяют нормативное и правовое регулирование. Выделяют два вида регулирования деятельности: правовое и техническое. Их применяют в ЦТУ.

Нормативным регулированием называют применение технических нормативов, регламентирующих техническую и технологическую деятельность. К ним относят технические условия, технологические требования, ГОСТы, ОСТы, стандарты предприятий, инструкции. Технические нормативы регулируют качество продукции и технологические процессы. В нормативном регулировании регламентации подвергаются объекты права. В формальных технических нормах закреплена стандартизованная терминология и содержится описание характеристик качества продуктов и процессов. Они служат основанием для мониторинга и оценки качества продукции. Они служат основой построения методик контроля качества.

Правовое регулирование основано на применении общеобязательных правовых норм, которые закреплены постановлениями правительства, законами, указами, кодексами, постановлениями правительства и министерств. Правовые нормы используют для ограничения деятельности и для упорядочения экономических и производственных отношений. такие отношения существуют между субъектами и объектами производственной и экономической деятельности. Соответственно разделяют субъекты права и объекты права в ЦТУ. Правовые нормы регламентируют отношения субъектов права. Они разрабатывается и контролируется государством. Государство поддерживает правовые нормы принудительной силой.

 

Базовые цифровые технологии

Термин «цифровой» употребляют в разных словосочетаниях и иногда преувеличенно, например цифровыми называют информационные технологии. Однако существует четкое разграничение между цифровыми технологиями (ЦТ) и информационными и коммуникационными технологиями (ИКТ). Существует телефонная связь, но существует и цифровая телефонная связь. существует телевидение, но существует и цифровое телевидение более высокого качества. Существует цифровая обработка информации и существует цифровая обработка информации. существуют аналоговые технологии управления и существуют цифровые технологии управления. основное различие между аналоговыми и цифровыми методами применение дискретной информации и дискретных данных. Переход от аналоговых данных и моделей к цифровым осуществляют аналогово – цифровые преобразователи. Другим подходом является участие человека. преобразовывающего аналоговую информацию в цифровую. Примером является картография, которой аналоговые бумажные карты преобразовывают в цифровые карты как дискретные компьютерные модели.

При этом существует путница и в терминологии базовых цифровых технологий. Выделим три типа таких технологий по степени нарастания сложности: digitization (оцифровка), digitalization (цифровизация) и digital transformation (цифровая трансформация)

 

Технология оцифровки

Оцифровкой или «цифрованием» называют преобразование аналоговой информации в цифровой формат [21]. Оцифровка — это процесс преобразования информации из физического формата в цифровой. Например, преобразование аналогово сигнала в дискретный или сканирование аналогового бумажного документа и преобразование его в дискретный информационный образ.

Оцифровка как технология преобразования или информационного морфизма включает преобразование физических или аналоговых объектов: звук, изображения или бумажные карты в их дискретные образы, которые можно легче хранить, обрабатывать, защищать и передавать. Оцифровка есть основа цифровых технологий, которая позволяет получать цифровые данные или данные в цифровом формате. Оцифровка является морфологической процедурой. Она не меняет семантику данных или моделей. Оцифровка меняет форму представления.

Технология оцифровки обычно включает семь основных этапов.

  1. Выборка аналоговых объектов и моделей. оцифровке подвергаются только необходимые для решения задач объекты.
  2. Выбор шага квантования при дискретизации объекта. Например, сканирование с разрешением 300 л/д создает файл меньшего объема чем сканирование с разрешением 600 л/д.
  3. Выбор носителя дискретной информации: жесткий диск компьютера, флеш карта, оптический диск.
  4. Запись информации на носитель.
  5. 5. Семантическое моделирование или ввод семантики в цифровые данные. Например, при сканировании изображения карты получают совокупность не связанных точек. Необходимо ввести связь между точками контуров и ареалов. Это происходит путем добавления к первичной информации семантических признаков.
  6. Хранение или передача цифровых данных.
  7. Сжатие или расширение цифровых данных по запросу решаемой задачи.

 

Цифровизация (digitalization)

«Цифровизация» — это более сложный процесс, который использует результаты оцифровки и цифровые технологии для преобразования бизнес-процессов и моделей [21]. Цифровизация — это технологический процесс использования оцифровки для управления и улучшения бизнес-процессов. Оцифровка фокусируется на морфологическом преобразовании данных. без изменения семантики. Цифровизация есть цифровая технология применения и изменения семантики для совершенствования технологических процессов.

Цифровизация — это комплексная  технология использования цифровых технологий для преобразования системы управления и бизнес-процессов с целью создания новой ценности для владельцев и пользователей. Преимущество цифровизации включают следующее:

Повседневная эффективность: цифровизация позволяет использовать и  объединять решения повторяющиеся задачи. это сокращает бизнес-процессы, что приводит к повышению эффективности управления.

Передача информации: цифровую информацию оперативно  распространять и анализировать. цифровую информацию легко кодировать и декодировать. Она обладает повышенной помехоустойчивостью.

Защита информации: цифровую информацию проще защищать и организовывать много уровневую защиту по сравнению с аналоговой информацией, имеющей одну форму хранения.

Цифровизация является ступенькой к цифровой трансформации управления. Она помогает эффективно применять цифровые технологии и цифровые данные для улучшения управлением  деятельности организации.

Цифровизация это процесс создания ЦТУ и процесс применения ЦТ, использующий цифровые данные. Следует различать цифровизацию в широком смысле и цифровизацию технологий управления.

 

Цифровая трансформация

«Цифровая трансформация» [2] — это концепция, которая охватывает бизнес, организационные и культурные изменения, вызванные цифровыми технологиями. Цифровая трансформация более широкое понятие чем ЦТУ и включает цифровое управление в свой состав.

В тоже время цифровые технологии включают оцифровку, цифровизацию и цифровую трансформацию [22]. Цифровая трансформация — это еще один вид цифровых технологий и цифрового бизнеса, которое появляется рядом с оцифровкой и цифровизацией. По сути, цифровая трансформация — это преобразование бизнеса в цифровой бизнес, вызванное процессом цифровизации. Например, Интернет привел к цифровой трансформации рекламной индустрии.

Цифровая трансформация выходит за рамки работы только с цифровыми данными. Оцифровка преобразует данные. Цифровизация преобразует технологии. Цифровая трансформация влияет на цифровые и не цифровые компоненты предприятия. В частности, она меняет организационную структуру. Цифровая трансформация представляет фундаментальные изменения в работе отрасли или организации на основе цифровых технологий для улучшения бизнес-моделей и интеграции управления.

 

Заключение

Необходимость применения цифровых технологий в управлении диктуется развитием общества и цифровой трансформацией общества. Развитие цифрового управления происходит на основе применения и развития цифровых технологий. Оцифровка есть частная цифровая технология, которая преобразовывает исходные управленческие данные в цифровые данные и создает основу для применения цифровых технологий управления. Цифровизация в управлении — это технология применения цифровых технологий для управления, использующий цифровые данные. Цифровая трансформация в управлении есть комплексная технология, включающая оцифровку и цифровизацию, а также интеграцию не цифровых технологий и данных  в цифровое управление.  Состояние цифрового управления в России показывает, что даже на уровне стандартов отсутствует стандартизованное определение цифровой деятельности. Отсутствует определение понятий цифровой риск и цифровая угроза. Цифровые технологии управления  требуют цифрового регулирования и развития  цифрового права. Применение и развитие ЦТУ является объективной необходимостью, особенно в условиях развития и применения интеллектуальных технологий. Цифровое управление является логическим этапом развития управления и объективной необходимостью. Поддержка принятия решений в ЦТУ вместо технологии принятия решений обусловлена сложностью современных управленческих данных и трудностью формального описания динамически меняющихся описаний условий управления. Главными причинами применения ЦТУ являются четыре причины.

Первая причина вызвана большими объемами информации, которые затрудняют анализ с помощью естественного интеллекта. Вторая причина обусловлена ростом числа факторов, влияющих на управление, и как следствие ростом числа типов данных, что затрудняют их анализ с помощью с помощью естественного интеллекта. Третья причина применения ЦТУ состоит в уменьшении времени на управление. Это практически исключает участие человека в управлении.  Четвертая причина применения ЦТУ обусловлена ростом информационной неопределенности управленческой ситуации. Это приводит к необходимости применения мета эвристических и нечетких методов. Эвристика и мета эвристика требуют много времени и с помощью человеческого интеллекта не реализуемы. Цифровое управление органически перетекает в интеллектуальное управление и служит для него основой.

Библиографический список:

  1. Talari, G. et al. State of the art review of Big Data and web-based Decision Support Systems (DSS) for food safety risk assessment with respect to climate change //Trends in Food Science & Technology. – 2022. – Т. 126. – С. 192-204.
  2. Benatiya Andaloussi M. et al. Corporate Digital Transformation: A Comprehensive Definition and Conceptual Framework for Enhancing Business Performance //Journal of Information Technology Management. – 2025. – Т. 17. – №. Special Issue on Strategic, Organizational, and Social Issues of Digital Transformation in Organizations. – С. 79-100
  3. Лёвин, Б.А., Цветков, В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – с.20-30
  4. Acciarini, C. et al. How can organizations leverage big data to innovate their business models? A systematic literature review //Technovation. – 2023. – Т. 123. – С. 102713.
  5. Ferracuti, E. Information uncertainty and organizational design /Journal of Accounting and Economics. – 2022. – Т. 74. – №. 1. – С. 101493.
  6. Tsvetkov, V.Ya., Shaytura, S.V., Sultaeva, N. L. Digital Enterprise Management in Cyberspace. / В сборнике Advances in Economics, Business and Management Research. Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth” (MTDE 2020). 361-365
  7. Wielgos, D. M., Homburg, C., Kuehnl, C. Digital business capability: its impact on firm and customer performance //Journal of the Academy of Marketing Science. – 2021. – Т. 49. – №. 4. – С. 762-789.
  8. 8 Tao, F., Zhang, H., Zhang, C. Advancements and challenges of digital twins in industry //Nature Computational Science. – 2024. – Т. 4. – №. 3. – С. 169-177.
  9. 9. Цветков, В.Я. Электронный менеджмент в отраслях//E-Management. Т. 6, № 4. С. 14–21.
  10. Atazadeh, B. et al. Extending a BIM-based data model to support 3D digital management of complex ownership spaces /International Journal of Geographical Information Science. – 2017. – Т. 31. – №. 3. – С. 499-522.
  11. Tsvetkov, V. Y., Shaytura, S. V., Ordov, K. V. Digital management railway //International Scientific and Practical Conference on Digital Economy (ISCDE 2019). – Atlantis Press, 2019. – С. 846-850
  12. 12. Лёвин, Б.А., Цветков, В.Я. Цифровая железная дорога: принципы и технологии // Мир транспорта. – 2018. — Т. 16. — №3 (76). — с. 50-61.
  13. Möller, D. P. F., Vakilzadian, H. Cyber-physical systems in smart transportation //2016 IEEE international conference on electro information technology (EIT). – IEEE, 2016. – С. 0776-0781.
  14. Лёвин, Б.А., Цветков, В.Я. Киберфизические системы в управлении транспортом // Мир транспорта. – 2018. Т. 16. №2(75). — С. 138-145
  15. Цветков, В.Я., Ознамец, В.В. Мониторинг транспортной инфраструктуры и использованием интеллектуальных БПЛА // Автоматика, связь, информатика. 2020. № 8. С. 18-21
  16. Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Press
  17. Brown, A. W., Thompson, M. P. A., Fishenden, J. Digitizing government: Understanding and implementing new digital business models. – 2014.
  18. Rahman, I. et al. Harmonization of Digital laws and Adaptation Strategies in Indonesia focusing on E-Commerce and Digital transactions //Innovative: Journal Of Social Science Research. – 2024. – Т. 4. – №. 1. – С. 4314-4327
  19. Maghaireh, A. M. Cybercrime Laws in Jordan and Freedom of Expression: A Critical Examination of the Electronic Crimes Act 2023 //International Journal of Cyber Criminology. – 2024. – Т. 18. – №. 1. – С. 15-36.
  20. Нестеров, Е. А., Цветков, В. Я. Транспортная кибербезопасность // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 6 (109). С. 103–109
  21. Gobble, M. A. M. Digital strategy and digital transformation //Research-Technology Management. – 2018. – Т. 61. – №. 5. – С. 66-71.
  22. Verhoef, P.C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Qi Dong, J., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889-901

Цифровые технологии в управлении Читать далее »

Развитие системы финансового контроля в условиях цифровизации

Введение

Процессы цифровизации, охватившие все сферы человеческой деятельности привели также к необходимости внедрения новых инструментов в сферу контроля на  предприятиях.

Необходимо отметить, что финансовый контроль является неотъемлемой частью управленческой системы каждой корпорации, руководство которой понимает важность полноценного контроля  деятельности компании и заинтересовано в наличии полной и прозрачной информации о финансовом состоянии организации и бизнес-процессах в компании.

Стратегическая цель компании заключается в увеличении ее конкурентоспособности и повышении стоимости бизнеса исходя из доли ее затрат на создание каждого входящего в нее подразделения. Тактической целью компании является получение прибыли по результатам деятельности за конкретный период времени, что требует внедрения финансового контроля, выражаемого в проверке реализации финансовых операций, а также в наблюдении за ведением управленческой деятельности для достижения стратегических целей функционирования компании.

Оперативный контроль финансовых служб в целом направлен на укрепление финансов компании, улучшение ее финансового состояния, повышение финансовой устойчивости, платежеспособности, кредитоспособности, ликвидности, на создание реальных предпосылок для экономического роста компании.

Методология осуществления финансового контроля при проведении оперативной работы финансовых служб в существенной мере основывается на определении (выборе) объектов такого контроля, которые актуальны для конкретного бизнеса. Что, когда и каким образом оперативно контролировать в области денежного оборота и финансов решают сами компании сообразно их видению оперативной проблематики и пониманию требуемой организации финансового контроля [1].

Методология финансового контроля в корпорациях это совокупность методов и подходов, таких, как научно — теоретические методы, то есть анализ, создание финансовых моделей  и сбор данных за прошлые периоды, социально-коммуникативные методы, а именно стимулирование и мотивирование сотрудников, которые являются исполнителями функций финансового контроля, эмпирические методы, это методология проверок, арифметическое и логическое тестирование, проведение опросов, технические тесты программного обеспечения и оборудования, мониторинг хозяйственных операций, внутренний аудит и ревизии, методология перекрёстного финансового контроля, которая включает в себя шесть этапов: поиск проблемных объектов управления, задание контрольных точек, выбор критериев перекрёстного контроля, принятие плана контрольных действий, проведение перекрёстного контроля и оценку состояния контролируемых объектов. Выбор методологии финансового контроля зависит от размера и вида экономической деятельности корпорации.

 

Результаты исследований

На современном этапе финансовый контроль рассматривается через призму развития цифровой экономики, что позволяет решать назревшие в ней проблемы, к которым относятся несвоевременное реагирование на нарушения, допускаемые при проведении финансовых операций, отсутствие прозрачности процесса финансового контроля. От качества цифровизации финансового контроля зависит эффективность управления в компании при условии, что результаты финансового контроля достоверны, финансовый контроль позволяет оценить реальное положение объекта контроля.

В процессе цифровизации финансового контроля возникшие проблемы решаются посредством использования современных информационных технологий, при применении которых соблюдается превентивный принцип действия, заключающийся в устранении слабости в системе управления, которая не несет ответственности за несоответствие продуктов или услуг предъявляемым к ним требованиям.

Для обеспечения рационального управления финансами компании с позиции финансового контроля необходимо, чтобы проводимая в компании цифровизация охватывала все функции управления: планирование, анализ, финансовый учет, контроль, логистику и маркетинг  [2, c.  108].

Невозможно обойти стороной и фактор глобализации мировой экономики, хотя в последние два — три года этот процесс и замедлился, а в некоторых отраслях и повернулся вспять вследствие глобальных геополитических причин, процесс интеграции национальных финансовых систем в мировую экономику зашел очень далеко. Расширение границ, трансграничная торговля между компаниями, международная конкуренция и возможности более эффективного распределение ресурсов и труда привели к необходимости расширения бизнеса в мировом масштабе, что предполагает открытие филиалов и дочерних компаний в разных странах, создания инновационных информационных систем интеграции в общемировом масштабе [3, с. 11].

Процесс цифровой трансформации финансового блока означает, что в компании начинается новый этап развития, который влечет за собой сокращение участия человека в самом процессе осуществления финансового контроля.

Этот процесс имеет несколько основных этапов. На начальном этапе производится коллективная работа по определению основных целей и задач, которые стоят перед компанией, согласование этих параметров с руководством и владельцами компании. После определения целей разрабатываются план, в котором сформулировано, что планирует достичь корпорация, и целенаправленная программа для достижения этих целей. Таким образом, компания получает сформулированные цели, приоритеты и направления развития бизнеса, создается проект цифровой инфраструктуры на базе информационных технологий, появляется детальный план работ.

Одновременно необходимо провести работы по анализу существующей структуры бизнес-процессов. Алгоритм последовательного анализа функционирования бизнес-процессов, основанный на принципе обратной связи изображен на рис.1. Затем следует произвести модернизацию процессов, в которых после анализа выявлены очевидные недоработки и найдена возможность оптимизации [4, с. 18].

 

Пример построения схемы оперативного управления финансами

Рис. 1. Пример построения схемы оперативного управления финансами

Источник: [5, рис. 1]

 

Также проверяются профессиональные компетенции занятых в процессе финансового контроля сотрудников, при необходимости проводится обучение или замена работников. На следующем этапе на основе улучшенной и признанной оптимальной схемы бизнес — процессов компании составляются технические задания для ИТ специалистов для внедрения их в общую информационную систему, также вводятся индивидуальные цифровые подписи вовлеченных в процесс финансового контроля сотрудников, для каждого устанавливаются права доступа и согласования, определяется роль в процессе, прописываются цепочки согласования, обучаются вовлеченные сотрудники. Таким образом, создается глобальная общефирменная информационная система, в которой прописаны все цепочки бизнес-процессов, роли и права сотрудников, учтены потребности компании в планировании, учете, анализе и аудите финансовых потоков и другой финансовой информации, показано на рис. 2.

 

Последовательность цифровой трансформации финансового блока

Рис. 2. Последовательность цифровой трансформации финансового блока

Источник: разработано автором

 

На последнем этапе происходит  процесс внедрения технологии блокчейна, которая позволяет сделать получившуюся информационную систему защищенной от разного вида сбоев и злоупотреблений, увеличить скорость обработки данных, прохождения финансовых операций, снизить риски утраты данных и оградить ее от попадания в третьи руки [6, с. 37].

Использование финансовых технологий в процессе цифровизации финансового блока (финтех). Финансовые технологии — это комплекс инновационных технологий и продуктов, которые применяются для цифровизации финансовой сферы как отдельно взятых компаний, так и глобально в мире. Термин финтех соединяет в себе устройства, программное обеспечение к ним, создание, внедрение и улучшение процессов управления финансами, контроля над финансовыми потоками, создание объединенной цифровой экосистемы. Остановимся на основных инструментах внедрения финансовых технологий [7, с. 44].

Цифровые онлайн — платежи и денежные переводы, как, например, PayPal, Cash App и другие, которые дают возможность быстро и контролируемо совершать платежи и переводы по всему миру.

Робо-адвайзеры или роботизированные инвестиции — такое управление инвестиционным портфелем, которое предусматривает использование настроенных специалистами алгоритмов, позволяющих подобрать оптимальный состав портфеля, исходя из заданных параметров, например, Betterment, Wealthfront.

Технология блокчейн обладает многими преимуществами и позволяет создавать защищенные децентрализованные цифровые экосистемы для финансового учета и контроля. Благодаря децентрализации хранения данных при использовании технологии блокчейна можно обеспечить низкую нагрузку на сеть, высокую скорость совершения транзакций, быстроту их обработки, что очень важно для успешной цифровизации финансового блока любой компании.

Также в системе финансового контроля получила широкое применение технология Big data, которая в связке с технологией искусственного интеллекта приносит большую пользу в сфере экономического математического моделирования при обработке финансовой информации, что приводит к упрощению финансового контроля и многократно снижает влияние человеческого фактора на полученные результаты.

Это дает значительные преимущества для финансового учета в компании, а именно, ускорение процесса принятия управленческих решений, увеличение качества таких решений, что помогает уменьшить потенциальные издержки от ошибочных выводов, в целом снижает расходы, в том числе на оплату труда высококвалифицированных сотрудников, которых заменяет искусственный интеллект [8, с. 55]. Благодаря системе искусственного интеллекта компания может не только оперативно и полноценно собирать данные, но и производить анализ и прогнозирование в текущем моменте сразу по многим сценариям, что выше возможностей человека [9, с. 553].

Нельзя не остановиться на таком важном аспекте цифровизации, как внедрение системы цифровой идентификации и обеспечения кибербезопасности. Так как масштабная цифровизация предполагает снижение влияния человеческого фактора до минимума, необходимо обеспечить многофакторную аутентификацию и, при необходимости, использование биометрических данных контрагентов, участвующих в процессах финансового блока для уверенности, что вся информация достоверна. В целях недопущения утечки важнейшей информации и совершения киберпреступлений против компании необходимо уделить максимальное внимание защите информации для обеспечения безопасности совершаемых транзакций и сохранения чувствительных для компании данных [10, с. 183] .

Следует указать, что внедрение цифровых технологий в сферу финансового контроля имеет не только преимущества, но есть и недостатки.

Несмотря на то, что в данном исследовании приведено много доводов в пользу внедрения цифровизации в сферу финансового контроля в корпорациях, существуют и недостатки такого решения и каждая компания должна взвешенно подходить к вопросу внедрения инновационных финансовых технологий.

Остановимся на преимуществах цифровизации:

  • упрощение процедур контроля для всех участников процесса финансового учета. Это заключается в автоматизации деятельности по надзору, многие трудозатратные элементы и этапы цепочки заменяются на автоматические по единожды заданным алгоритмам без участия сотрудников, контроль происходит дистанционно, все данные находятся в одной информационной системе или объединенных информационных системах;
  • удобство и быстрота доступа к данным финансового учета и анализа, а также снижение рисков возникновения ошибок из-за уменьшения влияния человеческого фактора на процесс и результат;
  • сведение к минимуму рисков злоупотреблений со стороны сотрудников или подразделений, так как контроль происходит в режиме реального времени и есть возможность пресечь такие действия без значительных последствий для компании [11, с. 11];
  • получение прозрачного и упорядоченного процесса финансового контроля и, в итоге, результата, что дает менеджменту компании возможность принимать верные решения и не позволяет нести убытки от неправильных решений [12].

Однако при всех преимуществах цифровизации существуют и негативные стороны внедрения финансовых технологий, а именно:

  • усиление операционных рисков и рисков в области информационной безопасности, это связано с высоким уровнем технологической зависимости РФ от других стран, до сих пор многие цифровые решения являются заимствованными, это приводит к тому, что обновления ПО по устранению уязвимостей не сразу доходят до наших компаний и дают злоумышленникам шанс взломать и использовать в своих целях продукты безопасности [13, с. 272];
  • возможность потери данных вследствие компьютерного сбоя или порчи оборудования, вследствие чего необходимо иметь резервные копии данных, а это приобретение и обслуживание дорогого и сложного оборудования, что негативно влияет на процесс;
  • вероятное возникновение проблем с подбором и обучением персонала, учитывая недостаток высококвалифицированных сотрудников в области финансов и информационной грамотности;
  • возникающие социальные риски из-за сокращения персонала ввиду высокой степени цифровизации компаний, повышение уровня безработицы.

Приведем перечень преимуществ и недостатков внедрения инновационных технологий (табл. 1).

 

Таблица 1. Позитивные и негативные аспекты внедрения инновационных технологий в сферу финансового контроля в корпорациях

Позитивные стороны Негативные стороны
Упрощение процедур контроля Операционные риски
Удобство и быстрота доступа к данным Возможность потери данных
Сведение к минимуму рисков злоупотреблений Проблемы с подбором и обучением персонала
Прозрачный и упорядоченные процесс финансового контроля Социальные риски

Источник: разработано автором

 

Поскольку процесс цифровизации всех сфер и систем жизнедеятельности продолжает внедряться в практику функционирования предприятия все достоинства и недостатки еще не выявлены, список будет дополняться.

Анализ процессов внедрения цифровизации в сферу финансового контроля, проведенный нами, позволяет сделать вывод, что масштабирование цифровизации в сфере финансового контроля, как и во всех других сферах функционирования экономики будет только нарастать, так как очевидна его эффективность, удобства в эксплуатации.  Несмотря на то, что преимущества внедрения технологических инноваций очевидны, всегда будут существовать недостатки и уязвимости, поэтому каждый субъект бизнеса должен оценить плюсы и минусы технологических новшеств и решить, насколько целесообразно и своевременно внедрять их в своей компании.

 

Заключение

Таким образом, можно сказать, что цифровая экономика обладает огромным потенциалом в процессе своего развития, и данный факт является подтвержденным и достоверным. Интернет существенно активизирует сложившиеся процессы на рынке товаров, услуг и труда, а также принципы функционирования на государственном уровне. Дальнейшие исследования будут проводиться по устранению проблемных зон в цифровой трансформации экономики, в разработке системы обеспечения цифровой экономической безопасности на национальном уровне. Можно смело утверждать, что развитие цифровых технологий в экономике нашей страны достаточно перспективное направление, и мы можем прогнозировать, что в ближайшем будущем практически все сферы деятельности труда перейдут в цифровой формат, который, как мы уже убедились является очень эффективным и полезным в деятельности организаций.

Современные технические технологии диктуют нам свои правила, которые требуют трансформации всей парадигмы ведения бизнеса. На сегодняшний день организация, которая не имеет каких-либо инновационных цифровых технологий, будет снижать свою конкурентоспособность в развитии в отличие от своих соперников. Без них практически невозможно оставаться на этапе постоянного развития. Данные технологии позволяют быстро реагировать на изменения со стороны окружающей среды. Данное исследование показало, что новые технологии не только увеличивают эффективность деятельности отдельного предприятия, но вносят большой вклад в работу всей национальной экономики. Сформировать отчет, сделать статистику быстро и без значительных усилий нам помогают современные разработки, упрощающие жизнь, дают возможность вырваться вперед в экономическом плане.

Библиографический список:

  1. Методология организации финансового контроля за выполнением оперативных финансовых планов, ликвидностью, фондовыми операциями — Корпоративные финансы и управление бизнесом [Электронный ресурс]. — Режим доступа: URL: https://bstudy.net/716964/ekonomika/metodologiya_organizatsii_finansovogo_kontrolya_vypolneniem_operativnyh_finansovyh_planov_likvidnostyu. (13.01.2025)
  2. Морозко, Нат. И., Морозко, Н.И., Диденко В.Ю. Финансовый контроль деятельности компаний в условиях цифровизации. Экономика. Налоги. Право. 2023;16(1):108-117. DOI: 10.26794/1999-849X‑2023-16-1-108-117
  3. Зеленюк, А.Н. Корпоративная конкуренция в условиях глобализации: Монография. Тамбов: Издательство Юконф, 2023. 160 с.
  4. Дмитриева, Л.И. Цифровизация документированных сфер управленческой деятельности : учеб. пособие / Новосиб. гос. техн. ун-т; Л.И. Дмитриева .— Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021 .— 92 с. — ISBN 978-5-7782-4579-2 .— URL: https://rucont.ru/efd/816022 (дата обращения: 11.01.2025)
  5. Мурынов, А.А. Построение системы оперативного управления финансами [Электронный ресурс]. — Режим доступа: URL:  https://www.cfin.ru/management/practice/supremum2002/17.shtml (дата обращения: 22.01.2025).
  6. Носиров, З. А., Фомичев В. М. Анализ блокчейн-технологии: основы архитектуры, примеры использования, перспективы развития, проблемы и недостатки // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 2. С. 37-75. DOI: 10.24412/2410-9916-2021-2-37-75.
  7. Гонтарь, Л.О. Смарт-подходы в цифро-финансовой экосистеме: финтех в условиях применения цифровых платформ и ум ного контроля//E-Management. 2021. Т. 4, № 2. С. 44–50.
  8. Завьялова, Н.А., Вылегжанина Е.В. Big Data: Практика применения технологии для планирования и прогнозирования финансовых показателей // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 8-1. – С. 55-60;
    URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1255 (дата обращения: 13.01.2025).
  9. Казанцева, С.Ю., Казанцев, Д.А. Практика применения и перспективы развития технологий искусственного интеллекта и робототехники в сфере финансового контроля // Вопросы инновационной экономи ки. – 2021. – Том 11. – № 2. – С. 553-564. doi: 10.18334/vinec.11.2.112073
  10. Грибанов, Ю.И. Цифровая трансформация бизнеса : учеб. пособие / М.Н. Руденко; Пермский гос. нац. исслед. ун-т; Ю.И. Грибанов .— Москва : ИТК «Дашков и К», 2020 .— 214 с. : ил. — ISBN 978-5-394-03961-4 .— URL: https://rucont.ru/efd/734777 (дата обращения: 13.01.2025)
  11. Исмаилова, Д. А. Влияние цифровизации на систему финансового контроля / Д. А. Исмаилова ; науч. руководитель А. Х. Маликова // Человек. Знак. Техника : II междунар. междисциплинар. молодеж. форум : [сб. ст.] / Самар. Федер. исслед. центр Рос. акад. наук, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева ; гл. ред. Н. А. Развейкина. — Самара : Изд-во СамНЦ РАН, 2022. — С. 11-15.
  12. Домашова, Е.Ю. Цифровизация финансового сектора: новые инструменты и перспективы их использования. // Материалы XIV Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум» URL: https://scienceforum.ru/2022/article/2018029738 (дата обращения:  01.2025 ).
  13. Корх, И. А. Цифровизация и актуальные угрозы информационной безопасности / И. А. Корх, Е. В. Юмашева // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XVI международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 27 февраля — 3 марта 2023 г. — Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2023. — С. 272-281.

Развитие системы финансового контроля в условиях цифровизации Читать далее »

Влияние больших данных на экономическую деятельность и проблемы их стоимостной оценки

Введение

Актуальность нашего исследования заключается в том, что экономика больших данных (Big Data) на современном этапе развития представляет собой перспективную и непредсказуемую область. В условиях глобальной цифровой трансформации и быстрого технологического прогресса сектор Big Data становится объектом внимания общества.

Целями статьи авторы ставят совершенствование научно-теоретических подходов и принципов к анализу цифрового экономического пространства, систематизацию структурных элементов цифровой экономики, определение характерных особенностей Big Data. Объект исследования —  потоки Big Data цифрового пространства. Предметом выступает систематизация современных подходов к стоимостной оценке больших данных и анализ их влияния на экономические процессы.

Теоретико-методической основой исследования стало использование общих  методов  научно-теоретического анализа  для рассмотрения исследуемых явлений и концепций. В статье использованы следующие методы:  исторический – для анализа эволюции развития научного представления о Big Data и хронологии его развития; логический метод, на основании которого были установлены  причинно-следственные связи между экономическими категориями и элементами цифровой экономике; метод научной абстракции, позволяющий, выявить сущность Big Data в цифровой экономики как экономического явления; методы анализа и синтеза, которые были использованы при рассмотрении и выявлении факторов, влияющих на этапы формирования цифровой экономики, а также раскрытии связей между элементами, их взаимодействие, противоречия.

Big Data — это не просто большие объёмы данных, это возможность глубокого и многогранного анализа, который может выявить закономерности, невидимые для человеческого глаза или традиционных методов обработки. Big Data — это междисциплинарное понятие, отражающее объект для исследования многих наук.

 

История вопроса

Экономика больших данных (Big Data) на современном этапе развития представляет собой перспективную и захватывающую область. В условиях глобальной цифровой трансформации и быстрого технологического прогресса сектор Big Data становится объектом внимания общества.

Приведём определение из IT-глоссария Gartner: «Большие данные — это большие объёмы, высокоскоростные и/или разнообразные информационные активы, которые требуют экономически эффективных, инновационных форм обработки информации, обеспечивающих более глубокое понимание, принятие решений и автоматизацию процессов» [4]. В этом определении «инновационность» форм обработки информации, на наш взгляд, является ключевой характеристикой при работе с Big Data в связи с их беспрецедентным объёмом и хаотичностью.

Возникновение термина Big Data связано с девяностыми годами прошлого века, когда появился первый интерес к этому новому сектору.

Исследователь Гил Пресс в публикации «Очень короткая история больших данных» на сайте Forbes.com ведёт отсчёт проблематики больших данных с появления термина «информационный взрыв» в Оксфордском английском словаре в 1941 году. Тогда появились первые попытки количественной оценки темпов роста объёмов данных.

Первая статья в цифровой библиотеке ACM, в которой используется термин «большие данные» в 1997 году, принадлежит учёным NASA Майклу Коксу и Дэвиду Эллсворту. Далее в апреле 1998 года Джон Р. Мэши, главный научный сотрудник SGI, представляет на встрече USENIX доклад под названием «Большие данные и следующая волна развития инфраструктуры». В 2001 году вышло основополагающее исследование Дуга Лейни для Meta Group «3D data management: controlling data Volume, Velocity & Variety», которое определило три ключевых параметра больших данных: объём, скорость, разнообразие [14].

В 2004 году Jeffrey Dean и Sanjay Ghemawat опубликовали статью «Simplified Data Processing on Large Cluster» (MapReduce).

В 2005 году начались широкие обсуждения в изданиях компании O’Reilly media в связи с необходимостью хоть как-то определить те данные, с которыми традиционные технологии управления и обработки данных больше не справлялись в силу их сложности и огромного объёма.

Четко понятие, проблематику и понятийный аппарат Big Data многие, особенно российские учёные, связывают с 2008 годом и выходом статьи профессора Школы информации Беркли Клиффорда Линча «Как могут повлиять на будущее науки технологии, открывающие возможности работы с большими объёмами данных?». Она была опубликована в специальном номере журнала Nature, посвящённом теме Big Data. В номере были собраны материалы о феномене взрывного роста объёмов и многообразия обрабатываемых данных. Там же обсуждались технологические перспективы в парадигме вероятного скачка «от количества к качеству».

Таким образом, новое понятие и его содержание рождалось стихийно, по мере роста масштабов явления.

В 2009 году термин «большие данные» (Big Data) стал широко использоваться в деловой прессе. К 2010 году появились первые продукты и решения, связанные с этой концепцией. К 2011 году большинство крупнейших поставщиков информационных технологий уже использовали понятие Big Data, включая IBM, Oracle, Microsoft, Hewlett-Packard и EMC.

 

Влияние Больших Данных на отдельные экономические аспекты

В 2011 году компания Gartner признала Big Data трендом номер два в информационно-технологической инфраструктуре (после виртуализации) и предсказала, что внедрение технологий Big Data окажет значительное влияние на подходы в области информационных технологий в производстве, здравоохранении, торговле и государственном управлении.

В том же 2011 году компания McKinsey опубликовала доклад «Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity». В 2012 году Стив Лор из New York Times определил большие данные как «сокращение для продвижения тенденций в технологиях, которые открывают дверь в новый подход к пониманию мира и принятию решений».

С 2013 года большие данные как академический предмет появились в ведущих вузовских программах науки о данных (Data Science) и других областях. С 2014 года к сбору и анализу подключились IT-корпорации, такие как Microsoft, IBM, Oracle, EMC, а затем и Google, Apple, Facebook и Amazon. Сегодня большие данные используют крупные компании во всех отраслях, а также государственные органы.

Проблема взаимодействия официальной статистики и больших данных уже несколько лет серьёзно рассматривается в мире. В числе основных ведущих мировых центров, занимающихся этими вопросами, можно выделить следующие:

  • Статистическая комиссия ООН [16];
  • Big Data UN Working global group [1] — глобальная платформа ООН для сотрудничества и совместной работы в качестве глобального статистического сообщества и совместного обучения, обмена знаниями, данными и методами для всех стран мира. С 2014 г. на платформе функционирует Комитет экспертов ООН по большим данным и науке о данных для официальной статистики (UN-CEBD). В состав ООН-CEBD входят 31 государство-член и 16 международных организаций, сотрудничающих в различных группах.
  • Global Pulse (Проект ООН) [8]. На сайте представлены проекты такие как: «Улучшение транспортного планирования с помощью анализа данных в реальном времени», «Изучение влияния экстремистского насилия на разжигание ненависти в интернете», «Информирование госструктур с помощью майнинга соцсетей» и т.д.

В России в 2017 году утверждена правительственная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», большие данные входят в список 9 основных цифровых технологий, указанных в программе. На современном этапе главный агрегатор структурированных государственных данных — Портал открытых данных РФ [15].

Однако с огромным потенциалом Big Data для экономики возникают научные, технические, экономические  и этические проблемы, проблемы безопасности, в том числе экономической, которые предстоит изучить и преодолеть. С позиции безопасности «экономика всегда работает в условиях внутренних и внешних угроз, но Big Data — это новое измерение в тренде современного развития, новые возможности построения и планирования в разных сферах жизни человечества.

Например, государство с помощью цифровых данных пытается регулировать все сферы жизни человека. На наших глазах свобода заменяется надзором со стороны силовых структур государства в целях увеличения безопасности граждан и предотвращения противоправных действий. Мы уже можем наблюдать, как в Китае внедряется  Система Социального Кредита (доверия) — SCS [11].

Технологические достижения привели к быстрому росту важности данных в экономической деятельности, которая выражается в следующем:

  • снижение затрат на обработку и хранение данных;
  • рост активности и внедрения цифровых технологий; быстрые достижения в области искусственного интеллекта;
  • снижение затрат на обработку и хранение данных

Достижения в области цифрового оборудования позволили снизить затраты на сбор, обработку и хранение данных (рис. 1).

 

Стоимость вычислительной стоимости компьютера и хранения данных.

Рис.1. Стоимость вычислительной стоимости компьютера и хранения данных.

Источник : Bureau of Economic Analysis (2022), “Nonresidential: Intellectual property products: Software”, Private Fixed Investment, Chain-type Price Index, Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED), https://fred.stlouisfed.org/series/B985RG3A086NBEA (accessed on 11 January 2022)

 

Реальные затраты как на вычислительную мощность компьютеров, так и на хранение данных сокращались вдвое каждые 15 месяцев на протяжении второй половины прошлого столетия. Между тем, с начала 1980-х годов цены на программное обеспечение начали падать гораздо более умеренными темпами — примерно на 2% в год [2].

Число пользователей Интернета, создающих массивы данных, существенно выросло. В 2000 году в среднем только 25% населения стран ОЭСР пользовалось Интернетом, к 2020 году эта доля увеличилась почти до 90%. Возросло не только число пользователей, но и частота, и интенсивность использования Интернета.

Возможности подключения Интернета сначала смещаются от персональных компьютеров в офисах и домах к смартфонам. А в последнее время происходит подключение и других устройств со встроенными датчиками — развивается Интернет вещей (IoT). По ряду оценок, к 2019 году в мире насчитывалось 20 миллиардов подключённых устройств по сравнению с 8,8 миллиарда в 2010 году, половина этой суммы приходится на устройства Интернета вещей.

 

Особенности определения стоимостной оценки данных

Как экономический ресурс, данные часто сравнивают с нефтью или солнечным светом. Они также имеют некоторые общие характеристики с идеями или знаниями. Однако, несмотря на некоторое сходство, данные обладают специфическими характеристиками, которые отличают их от всего вышеперечисленного. Среди особенностей надо отметить следующие.

Неконкурентность и исключаемость Данные неконкурентны: разные субъекты могут использовать их снова и снова без ограничений [12]. С другой стороны, данные, как правило, являются исключаемыми, и в большинстве случаев организации могут препятствовать доступу других людей или учреждений к своим данным. В то время как неконкурентность присуща данным, исключаемость зависит от правовой базы, которая регулирует доступ к данным и право собственности на них [13]

Переливы и внешние эффекты.  Исключаемость тесно связана с понятием побочных эффектов, которые возникают, когда субъекты, не участвующие в сборе данных, могут извлечь из них выгоду или понести расходы. Если эти выгоды (расходы) не учитываются в ценах, они создают положительные (отрицательные) внешние эффекты. Хотя данные в принципе можно исключить, побочные эффекты всё равно могут возникать, например, в случае утечки данных. В сочетании с отсутствием конкуренции положительные внешние эффекты служат веским основанием для широкого распространения данных, например, для улучшения производственных процессов и повышения производительности. Однако в случае с персональными данными возможны негативные внешние эффекты. Например, публикация персональных данных может раскрыть информацию о других людях[10].

Экономия за счет масштаба.  При производстве данных наблюдается экономия за счет масштаба, т.е. стоимость создания набора данных высока по сравнению с стоимостью создания дополнительных копий, которая незначительна. Эффект масштаба влияет на ценообразование: когда предельные издержки близки к нулю, цена полностью определяется спросом, то есть ценностью, которую пользователи приписывают данным. Поскольку потребители могут по-разному оценивать набор данных, ценообразование, основанное на ценности, естественно приводит к дифференцированному ценообразованию [7].

Увеличение отдачи от масштабирования Данные могут привести к увеличению отдачи от масштаба производства, т. е. увеличение экономической активности порождает больше данных, которые, в свою очередь, порождают больше экономической деятельности и так далее. Если данные будут передаваться между фирмами,  то увеличение отдачи от масштаба может также действовать на уровне экономики, демонстрируя растущую отдачу от масштабирования в качестве вклада в машинное обучение [6].

Низкая специфичность. По сравнению с другими продуктами данные обладают меньшей степенью специфичности, т.е. их можно использовать в более широком диапазоне производственных операций. Часто данные повторно используются для целей, отличных от предполагаемых. Например, анонимизированные записи данных о мобильных звонках поставщиков телекоммуникационных услуг были повторно использованы для мониторинга и контроля во время  распространения COVID-19.

Синергетический эффект. Данные демонстрируют синергию (или взаимодополняемость) тремя способами. Во-первых, ценность данных возрастает в присутствии других данных того же типа. Например, отдельные сведения о каком-либо человеке могут иметь неочевидную ценность. Однако в сочетании с данными об этом же человеке за длительный период или о других людях с теми же сведениями, можно выявить тенденции или закономерности. Во-вторых, ценность данных возрастает при наличии других данных с взаимодополняющими характеристиками. Например, официальная экономическая статистика репрезентативна на уровне экономики, но публикуется со значительным временным лагом. Когда эти статистические данные сочетаются с высокочастотными данными частного сектора с цифровых платформ, они могут выявить закономерности. В-третьих, ценность данных возрастает при наличии других, не связанных с данными, факторов, особенно нематериальных. В качестве примеров можно привести конкретные технологии, например, информационно-коммуникационные технологии, аппаратное и программное обеспечение, датчики и навыки. Кроме того, поскольку машинное обучение критически зависит от входных данных, рост популярности машинного обучения может значительно повысить ценность данных в будущем [5].

 

Оценка стоимость Больших Данных

Значительные объёмы данных, собранных частными организациями, не продаются на рынках. Например, в среднем 15% предприятий в Европе анализировали большие данные в 2019 году, однако только 1,3% из них покупали данные, а 0,6% продавали данные другим экономическим единицам (см.рис.2). Подчеркнем и тот факт, что крупные фирмы, как правило, чаще торгуют данными. Доли тех, кто покупает и продает данные, в среднем составляли менее 5% и 2% соответственно. Это справедливо даже для предприятий с численностью 250 сотрудников и более.

 

Доля европейских предприятий, использующих большие данные о покупках и продажах за 2019 год

Рис.2. Доля европейских предприятий, использующих большие данные о покупках и продажах за 2019 год

Источник: Digital Economy and Society (database), https://ec.europa.eu/eurostat/web/digitaleconomy-and-society/data/database (accessed 07 February 2025) .

 

Эти же статистические данные также свидетельствуют о том, что торговля данными неравномерно распределена по различным отраслям. Доля фирм, покупающих и продающих данные, выше в информационно-коммуникационном секторе и ниже в обрабатывающей промышленности и строительстве, а также в сфере услуг «синих воротничков», таких как гостиничный сектор [3].

Однако при ограниченности продаж массивов данных лишь небольшая часть их стоимости может быть измерена на основе рыночной статистики. Эта часть включает в себя доходы фирм, международную торговлю и рыночную оценку. В США доходы от прямых продаж данных в 2019 году оцениваются в 33,3 миллиарда долларов США. В том же году экспорт услуг по передаче данных из Европейского Союза и из США были равны 18,6 миллиарда долларов США и 6,7 миллиарда долларов США, соответственно.

Данные могут использоваться как разово при промежуточном потреблении, так и многократно в течение некоторого времени в качестве ресурса для производства товаров и услуг. Однако, в соответствии с Системой Национальных Счетов (СНС), данные явно не идентифицируются в качестве входного ресурса для производства или как самостоятельный актив в макроэкономической статистике [9]. Хотя в СНС-2008 существует актив, называемый «базы данных», затраты на приобретение или создание данных не учитываются явно при расчёте его стоимости. Кроме того, способ учёта затрат на активы в виде данных искажает, на наш взгляд, вклад данных в производство. Явное включение данных в СНС обеспечило бы сопоставимый подход к измерению данных в разных странах. Все страны могли бы единообразно составлять отчёты об инвестициях в данные и их запасах. Затем эти данные можно было бы использовать для различных целей, в том числе для анализа производительности.

Структура СНС сейчас обновляется и будет выпущена в 2025 году. Ключевым приоритетом этого обновления является явное включение производства и использования данных предприятиями в национальные счета. СНС 2025 будет содержать 39 глав (СНС 2008 – 29 глав). Одна из новых глав, предполагается, будет называться «Цифровизация».  Также разрабатывается согласованная методология сбора данных в макроэкономической статистике и возможность учета данных в качестве актива. Однако пока среди разработчиков нет единства по методологии оценки стоимости данных.

В СНС-2008 разъясняется, что активы должны учитываться «по стоимости, по которой они могли бы быть куплены на рынках на момент проведения оценки» и что «в итоге следует использовать рыночную стоимость, наблюдаемую или рассчитанную исходя из наблюдаемой рыночной стоимости» [9]. Но несколько факторов ограничивают объем данных, которыми можно торговать на традиционном рынке. В результате большинство данных, используемых в производстве, создаются за собственный счет, то есть той же фирмой, которая их использует. Следовательно, часто требуются альтернативные методы оценки активов. Когда рыночные цены недоступны, СНС 2008 предоставляет два метода оценки стоимости актива: либо чистую приведенную стоимость актива, либо сумму производственных затрат.

Чистая приведенная стоимость (NPV) использует потенциальный будущий доход, который может быть получен от актива, в качестве альтернативного подхода к оценке текущей стоимости актива. Подход NPV уже используется в некоторых областях СНС, например, для оценки природных ресурсов. Теоретически NPV может служить точным показателем стоимости информационных активов. На практике повторное использование данных может быть выше, чем для других активов, из-за отсутствия физического износа. Поэтому подход NPV требует многочисленных допущений, которые может быть трудно обосновать.

Подход, основанный на сумме затрат, заключается в измерении ценности продукции путем суммирования издержек производства: промежуточное потребление, оплата труда работников, потребление основного капитала, используемого в производстве, чистая прибыль на основной капитал, используемый в производстве (также известная как «наценка»), и налоги (за вычетом субсидий) на производство.

 

Выводы

Снижение затрат на обработку и хранение данных, расширение возможностей подключения и внедрение цифровых технологий, а также недавние достижения в области искусственного интеллекта привели к быстрому повышению важности данных в экономической деятельности. Данные обладают определенной комбинацией экономических характеристик, которые отличают их от других производственных ресурсов и влияют на измерение их стоимости. Неконкурентоспособность данных и их потенциальная исключаемость подразумевают, что создание ценности на основе данных зависит от той степени, в которой данные передаются, используются первично и повторно во всей экономике, т. е. от набора инструментов и институтов, регулирующих открытость данных и их совместное использование. Негативные внешние эффекты, связанные с персональными данными, могут привести к слишком широкому обмену данными по слишком низкой цене. Следовательно, информация о ценах и объемах может неадекватно отражать оценку пользователями своих данных. В целом, характеристики данных подразумевают, что затраты и цены могут не обеспечивать полностью точной оценки их экономической ценности. Тем не менее, они необходимы для получения надежных и сопоставимых оценок, которые могут быть дополнительно улучшены с помощью экономического или эконометрического анализа. Также обновленная СНС-2025 предоставит более точную, а главное, общеустановленную методику оценки больших данных для экономики.

Библиографический список:

  1. Big Data UN Working global group – Режим доступа: https://www.unglobalpulse.org/our-work/ (дата обращения: 21.03.2024)
  2. Bureau of Economic Analysis (2022), “Nonresidential: Intellectual property products: Software”, Private Fixed Investment, Chain-type Price Index, Federal Reserve Bank of St. Louis (FRED), https://fred.stlouisfed.org/series/B985RG3A086NBEA (accessed on 11 January 2022)
  3. Digital Economy and Society (database), – Режим доступа: https://ec.europa.eu/eurostat/web/digitaleconomy-and-society/data/database (дата обращения 07 февраля 2025) .
  4. IT Глоссарий Garther – Режим доступа: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-data (дата обращения: 15.03.2024)
  5. OECD (2022), “Data shaping firms and markets”, OECD Digital Economy Papers, No. 344, OECD Publishing, Paris, — Режим доступа: https://doi.org/10.1787/7b1a2d70-en (дата обращения: 15.02.2025).
  6. Posner, E. and G. Weyl (2018), Radical Markets, Princeton University Press, Princeton & Oxford.
  7. Shapiro, C. and H. Varian (1999), Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy, Harvard Business Review Press, Boston, MA.
  8. UN Global Pulse (Глобальный импульс ООН) — Режим доступа: https://www.unglobalpulse.org/ (дата обращения: 15.02.2025)
  9. UNSD, W. et al. (2009), 2008 System of National Accounts, United Nations Statistcs Division, Eurostat, International Monetary Fund, OECD, World Bank.
  10. Асемоглу, Д. и др. (2019), «Слишком много данных: цены и неэффективность на рынках данных», NBER Рабочий документ, № 26296, Национальное бюро экономических исследований, Кембридж, Массачусетс, — Режим доступа: https://doi.org/10.3386/w26296 (дата обращения: 21.02.2025).
  11. Бузмакова, М. В. Некоторые аспекты роли государства в условиях цифровой экономики / М. В. Бузмакова, А. А. Былинская, Н. Г. Глушич // Инновации и инвестиции. – 2020. – № 12. – С. 266-269.
  12. Чарльз И., и Тонетти, К. «Неконкурентность и экономика данных». Американский экономический журнал 110 (9): с. 2819–2858. Режим доступа:  https://doi.org/10.1257/aer.20191330 (дата обращения: 21.02.2025)
  13. Остром, Э.  «За пределами рынков и государств: полицентрическое управление сложными экономическими системами». American Economic Review 100 (3): с. 641-672, Режим доступа: http://www.aeaweb.org/articles.php?doi=10.1257/aer.100.3.641 (дата обращения: 21.02.2025).
  14. Полушкина, И. Н. К вопросу о возникновении и содержании понятия Big Data / И. Н. Полушкина // Социально-экономические предпосылки и результаты развития новых технологий в современной экономике : Материалы VI Международной научной конференции, Нижний Новгород, 14 февраля 2024 года. – Нижний Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2024. – С. 149-153.
  15. Портал открытых данных РФ. – Режим доступа: https://data.gov.ru/ (дата обращения: 05.12.2024).
  16. Статистическая комиссия ООН – Режим доступа: https://unstats.un.org/UNSDWebsite/statcom/ https://unstats.un.org/bigdata/(дата обращения: 21.03.2024).

Влияние больших данных на экономическую деятельность и проблемы их стоимостной оценки Читать далее »

Методология и проблематика комплексной оценки социально-экономической эффективности консалтинговых проектов

Введение

Управленческий консалтинг занимает особое место среди профессиональных услуг, оказывая значительное влияние на процессы трансформации бизнеса, управление проектами и формирование стратегий. Однако, помимо непосредственной пользы для компаний-клиентов, консалтинговые проекты неизбежно оказывают влияние и на социально-экономическую среду. Это влияние, как правило, выражается в повышении эффективности бизнеса, создании новых рабочих мест, улучшении экологической устойчивости и многих других аспектах. Например, проекты, направленные на развитие инфраструктуры, цифровизацию, экологическую модернизацию или социальную поддержку, оказывают положительное влияние на качество жизни населения. Региональные компании, обратившиеся к услугам консалтинга, получают доступ к лучшим мировым практикам и инструментам, что позволяет не только повысить их конкурентоспособность, но и привлечь инвестиции в регион. [1] Таким образом, консалтинг становится драйвером экономического роста, снижая уровень безработицы, повышая налоговые поступления и способствуя диверсификации экономической структуры региона.

Комплексная оценка социально-экономической эффективности (далее — СЭЭ) консалтинговых проектов позволяет выявить и зафиксировать эти результаты, обеспечивая не только объективный анализ текущей деятельности, но и формируя основу для принятия управленческих решений.

Важность комплексной оценки СЭЭ заключается в её способности объединять показатели различных уровней — от финансовых результатов до социальных изменений. [2] Такой подход необходим в условиях современного рынка, где влияние управленческих решений выходит далеко за рамки отдельно взятой компании. Более того, современная практика показывает, что ожидания клиентов консалтинговых услуг постепенно смещаются от получения исключительно экономического эффекта к интеграции решений, которые способствуют достижению устойчивого развития, поддержке местных сообществ и внедрению инновационных технологий. Ведь в конечном счёте это способствует дальнейшему обеспечению спроса на консалтинговые услуги, в которых повторные клиенты составляют весомую часть портфеля [3].

Вместе с тем, сложность консалтинговых проектов, разнообразие их целей и масштабов значительно усложняют процесс оценки. Влияние таких факторов как отсутствие унифицированных стандартов и многокомпонентность эффектов, создаёт дополнительные вызовы для исследователей и практиков. В результате оценка СЭЭ требует не просто методического подхода, но и учёта индивидуальной специфики каждого проекта.

Актуальность данной статьи обусловлена необходимостью дальнейшего развития методологических основ оценки СЭЭ, способных ответить на вызовы, стоящие перед консалтинговой отраслью, и обеспечить комплексное понимание социально-экономического вклада консалтинговых проектов.

Основной целью настоящего исследования является развитие методологических основ комплексной оценки СЭЭ консалтинговых проектов, что позволит учитывать их многогранное влияние на социально-экономическую среду. Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

  1. провести анализ существующих методологических подходов к оценке СЭЭ;
  2. выявить основные проблемы и ограничения в реализации комплексной оценки;
  3. предложить адаптивные методы, способные учитывать различия в масштабах, целях и особенностях консалтинговых проектов.

Методологическая основа исследования включает:

  • анализ существующих подходов к оценке СЭЭ с акцентом на их преимуществах и недостатках;
  • сравнительный анализ различных подходов к оценке: классического экономического, социального, интегративного и клиентоцентрического;
  • построение интегративных моделей, способных объединить финансовые, социальные и экологические аспекты в единую систему оценки.

Структура статьи логически разделена на несколько взаимосвязанных разделов. В первом разделе представлены теоретические основы оценки СЭЭ консалтинговых проектов, а также проведён обзор ключевых методологических подходов и методик. Во втором разделе рассмотрены основные проблемы, связанные с комплексной оценкой, такие как отсутствие стандартов, временные разрывы и сложность интеграции качественных и количественных показателей. Третий раздел посвящён разработке предложений по унификации методик оценки и адаптации их к различным типам проектов. В заключении сформулированы выводы и представлены рекомендации для исследователей и практиков, а также направления для дальнейших исследований.

 

1. Теоретические основы оценки социально-экономической эффективности консалтинговых проектов

1.1 Понятие и сущность социально-экономической эффективности

Социально-экономическая эффективность представляет собой интегральный показатель, характеризующий совокупное воздействие консалтингового проекта как на финансовые результаты организации-клиента, так и на общественную среду. [4] В контексте консалтинговых услуг этот термин охватывает такие аспекты, как рост доходности бизнеса, повышение качества рабочей среды, улучшение экологических параметров и укрепление общественных связей. Важно подчеркнуть, что СЭЭ включает в себя измеримые и нематериальные эффекты, которые могут быть опосредованными или отсроченными, но играют ключевую роль в устойчивом развитии организаций и регионов.

СЭЭ существенно отличается от частных видов эффективности:

  • Экономическая эффективность, которая оценивает прямую прибыльность и рентабельность проекта, но не учитывает социальных или экологических аспектов.
  • Финансовая эффективность, фокусирующаяся на увеличении доходов и сокращении затрат без анализа долгосрочного социального воздействия.
  • Экологическая эффективность, акцентирующая внимание на минимизации негативного воздействия на окружающую среду, но игнорирующая экономические и социальные результаты.
  • Социальная эффективность, которая измеряет влияние на общество, зачастую оставляя без внимания экономическую целесообразность проекта.

Социально-экономическая эффективность объединяет эти элементы, предлагая более широкий взгляд на влияние консалтингового проекта. Такой подход позволяет учитывать взаимодействие экономических результатов с социальным и экологическим контекстом, что делает его особенно актуальным в условиях современного акцента на устойчивое развитие [5].

1.2 Основные подходы к оценке эффективности консалтинговых проектов

Эффективность консалтинговых проектов можно оценивать с использованием различных подходов, каждый из которых отражает определённые аспекты деятельности и её влияния. Эти подходы формируются в зависимости от целей оценки, интересов стейкхолдеров и специфики консалтинговых проектов (таблица 1).

 

Таблица 1 – Подходы к оценке эффективности консалтинговых проектов

Подход к оценке Область оценки Преимущества Недостатки
Классический экономический подход Прирост доходов, снижение издержек, повышение производительности Простота измерения, хорошо структурированные показатели Игнорирует социальные и экологические аспекты
Социальный подход Уровень удовлетворённости сотрудников, снижение напряжённости, развитие компетенций Фокус на нематериальных эффектах, улучшение человеческого капитала Сложность количественного измерения
Интегративный подход Финансовые, экологические, социальные, государственные эффекты Комплексность, системность, учёт долгосрочных последствий Высокая сложность реализации, требует значительных ресурсов
Клиентоцентрический подход Достижения, важные для клиента: рыночная доля, репутация, ESG-цели Гибкость, ориентация на специфические потребности клиента Ограниченная применимость для стандартных решений
Сравнительный анализ (бенчмаркинг) Сравнение результатов аналогичных проектов в отрасли/регионе Возможность оценить относительную эффективность Не учитывает уникальность проектов

Для того чтобы рассчитать условную эффективность каждого из этого подхода предлагается использовать взвешенную сумму оценок по ключевым критериям (формула 1):

                                               (1)

где:

E — итоговая условная эффективность подхода;

wi — вес i-го критерия (важность данного критерия для оценки подхода; сумма всех весов равна 1, то есть ∑i=1nwi=1);

Si — оценка i-го критерия (по 5-балльной шкале, где 1 — минимальное соответствие, 5 — максимальное);

n — количество критериев, используемых в анализе.

 

Для обоснования выбора весов и создания матрицы парных сравнений, в работе используется метод анализа иерархий (AHP), предложенный Томасом Саати. [6] Матрица парных сравнений основывается на экспертных оценках, где критерии сравниваются попарно по шкале относительной важности. Четверо экспертов, принимавших участие в исследовании, ранее являлись сотрудниками консалтинговой компании ООО «Сивитта Калининград». Путём анкетирования каждый из экспертов сравнил попарно каждый из критериев с другим, присваивая значения от 1 до 9, где 1 – это равная важность, а 9 – это абсолютное превосходство одного критерия над другим по важности. На основе полученных оценок были рассчитаны средние показатели, которые зафиксированы в таблице 2.

 

Таблица 2 – Матрица парных сравнений критериев оценки

  Широта охвата Учёт долгосрочных эффектов Гибкость Простота реализации Доступность данных Нормализированные веса
Широта охвата 1 3 4 6 8 0,488
Учёт долгосрочных эффектов 1/3 1 2 4 6 0,237
Гибкость 1/4 1/2 1 3 5 0,159
Простота реализации 1/6 1/4 1/3 1 3 0,077
Доступность данных 1/8 1/6 1/5 1/3 1 0,039
Сумма 1,875 4,91 7,53 14,33 23 1

 

Для оценки согласованности мнений был подсчитан коэффициент согласованности на основе показателей взвешенной суммы и нормализованных весов. Матрица парных сравнений обладает высокой степенью согласованности (поскольку CR = 0,042<0,1) и поэтому может быть использована как основа для дальнейших расчётов.

Таким образом предлагается использовать пять критериев с полученными весами: широта охвата аспектов эффективности (w1 = 0,49), способность учитывать долгосрочные и нематериальные эффекты (w2 = 0,24), гибкость и адаптивность в разных условиях (w3 = 0,16), простота реализации (w4 =0,08), доступность данных и методик (w5=0,04).

Далее для каждого подхода к оценке эффективности тот же состав экспертов определил степень выполнения критериев по 10-балльной шкале, где 1 – критерий абсолютно не выполняется, а 10 – критерий полностью выполняется. Итогом стали полученные средние взвешенные оценки для каждого подхода, представленные в таблице 3.

 

Таблица 3 – Экспертные оценки подходов по пяти критериям

Подход Широта охвата Учёт долгосрочных эффектов Гибкость Простота реализации Доступность данных Средняя взвешенная
Интегративный 9 8,5 8,25 7,5 6,5 8,6
Клиентоцентрический 8 8,25 8 5,25 6 7,81
Сравнительный 7,25 6,25 8,5 7,75 7 7,26
Классический экономический 6,25 6,75 6,25 8,75 7,75 6,56
Социальный 5,25 5,25 8,25 6,5 8,5 5,9

 

Для более наглядной визуализации на рисунке 1 представлена гистограмма, которая отражает условную эффективность каждого подхода.

 

Сравнение подходов к оценке эффективности консалтинговых проектов

Рисунок 1 – Сравнение подходов к оценке эффективности консалтинговых проектов

 

Оценка пяти подходов с использованием взвешенных критериев выявляет отдельные сильные и слабые стороны, определяя их пригодность для различных целей. Интегративный подход является самым универсальным благодаря широкому охвату и гибкости. Клиентоцентрический подход также демонстрирует высокую эффективность, особенно на проектах, требующих интенсивного взаимодействия с заказчиками. Сравнительный и экономический подходы полезны в специфических условиях, однако области их применения ограничены. Социальный подход оказался наименее универсальным, демонстрируя эффективность преимущественно для узких задач с акцентом на социальные условия.

 

1.3 Традиционные и новые методы оценки социально-экономической эффективности

Социально-экономическая эффективность консалтинговых проектов оценивается с использованием как традиционных, так и инновационных методов, сочетающих количественные и качественные подходы. Выбор методологии во многом зависит от целей оценки, типа и доступности данных, а также уникальных характеристик каждого проекта. Обе категории имеют свои сильные стороны и ограничения, которые необходимо учитывать для обеспечения точной и сбалансированной оценки.

Традиционные методы в значительной степени зависят от количественных инструментов, которые используют финансовые и экономические показатели для измерения эффективности. Эти подходы работают в пределах структурированных рамок, обеспечивая ясность и точность в принятии финансовых решений [7]. Обычно используются такие показатели, как доходность инвестиций (ROI), чистая приведенная стоимость (NPV) и внутренняя норма доходности (IRR). ROI рассчитывает прибыльность инвестиций путем определения дохода, полученного на каждую потраченную денежную единицу. NPV фокусируется на приведенной стоимости будущих денежных потоков, представляя перспективу долгосрочного финансового воздействия проекта. Аналогично, IRR помогает определить ставку дисконтирования, при которой сумма всех будущих денежных потоков равна первоначальным инвестициям, что позволяет глубже понять жизнеспособность проекта.

Помимо количественных показателей, традиционная оценка включает качественные методы, которые анализируют нематериальные результаты, такие как репутация, доверие клиентов и организационная культура. [8] Экспертные оценки и интервью с клиентами широко используются для оценки качества консалтинговых услуг, их влияния на бизнес-процессы и удовлетворенности клиентов. SWOT-анализ, хорошо зарекомендовавший себя инструмент, выявляет сильные и слабые стороны, возможности и угрозы, связанные с проектом, предлагая полную картину его потенциала. Фокус-группы, привлекая заинтересованные стороны и целевые сегменты, позволяют собирать различные мнения о том, как консалтинговые инициативы влияют на организационную динамику и производительность.

Современные методы привносят новый уровень точности в оценку, используя технологические достижения и инновационные инструменты для решения сложных задач современных проектов. Модели машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) обрабатывают обширные наборы данных, выявляют закономерности и прогнозируют результаты, обеспечивая динамическую и точную оценку результатов. В то же время, аналитика больших данных отслеживает поведение клиентов и обнаруживает тенденции, позволяя компаниям прогнозировать влияние консалтинговых услуг на показатели производительности. Сетевой анализ, еще один инновационный инструмент, изучает взаимосвязи между различными элементами проекта, чтобы выявить скрытые зависимости и оптимизировать процессы.

С качественной стороны инновационные методы подчеркивают идеи, ориентированные на человека и основанные на взаимодействии. Так, например, методология дизайна-мышления направлена ​​на адаптацию решений для удовлетворения потребностей клиентов, способствуя инновациям посредством итеративных улучшений.

В таблице 4 представлено сравнение традиционных и новых методов оценки консалтинговой деятельности. Целью данного сравнения является выявление соответствующих сильных сторон, ограничений и областей применения.

 

Таблица 4 – Сравнение традиционных и новых методов оценки консалтинговой деятельности

Критерий Традиционные методы Новые методы
Тип метода В основном количественные (экономические, финансовые) Интегрированные, используют AI, машинное обучение, большие данные
Точность оценки Относительно высокая при наличии четких данных, ограничена простотой подходов Более высокая с учетом сложных и многогранных факторов
Простота реализации Простота и универсальность методов, подходит для большинства проектов Требуется высокая степень подготовки и техническое обеспечение
Гибкость в изменяющихся условиях Ограничена за счет статичности методов Высокая гибкость за счет адаптации моделей и использования современных технологий
Применение в разных сферах консалтинга Применимы в классическом экономическом и финансовом консалтинге Применимы в области цифровой трансформации, HR-консалтинге и инновационных проектах

 

Традиционные методы остаются ценными для проектов, требующих стандартизированных рамок оценки и четких финансовых показателей, особенно в стабильных, предсказуемых условиях. Они доступны, экономически эффективны и просты в реализации. Между тем, новые методы предлагают глубину и гибкость, что делает их незаменимыми для сложных, инновационных или быстро развивающихся консалтинговых инициатив. Гибридный подход, сочетающий надежность традиционных методов с динамизмом современных методик, часто обеспечивает наиболее полную оценку. Интегрируя эти традиционные и современные подходы, консалтинговые оценки достигают всестороннего представления социально-экономической эффективности. Баланс между количественной строгостью, качественной глубиной и технологическими инновациями гарантирует, что все измерения проекта — как материальные, так и нематериальные — будут тщательно оценены, предоставляя организациям действенные идеи для принятия решений и разработки стратегии.

 

1.4 Роль социально-экономической эффективности в консалтинговой деятельности

Эффективные консалтинговые проекты оказывают значительное влияние на ключевые аспекты долгосрочного развития как отдельных организаций, так и целых регионов. С точки зрения региональной экономики такие проекты обеспечивают рост конкурентоспособности бизнеса, способствуют улучшению его финансовых показателей, увеличению производительности и оптимизации издержек. Например, внедрение инновационных технологий в производственные процессы или разработка стратегий выхода на новые рынки позволяет компаниям не только нарастить доходность, но и обеспечить устойчивость в условиях кризисных явлений.

Социальный эффект консалтинговых проектов не менее важен: проекты, направленные на развитие человеческого капитала, повышение квалификации сотрудников и улучшение условий труда, способствуют формированию более стабильной и мотивированной команды. В региональном разрезе успешные консалтинговые инициативы создают предпосылки для снижения уровня безработицы, поддерживают реализацию инфраструктурных программ и обеспечивают рост качества жизни населения. Например, проекты по модернизации городской инфраструктуры или оптимизации систем здравоохранения оказывают положительное влияние как на локальную экономику, так и на благополучие граждан.

Однако долгосрочное влияние консалтинговых проектов выходит за рамки их непосредственных результатов. Оно проявляется в формировании устойчивых моделей развития, которые включают в себя как экономические, так и социальные факторы, обеспечивая их взаимное усиление (рисунок 2).

 

Пересечение социальных и экономических показателей консалтинговых проектов

Рисунок 2 – Пересечение социальных и экономических показателей консалтинговых проектов

 

Социальные и экономические аспекты консалтинговых проектов представляют собой две стороны единой системы, которые находятся в постоянной взаимосвязи и взаимном влиянии. Экономическая эффективность проектов напрямую зависит от социальной составляющей: уровень удовлетворённости персонала, качество управления коллективом и социальная политика компании являются важными драйверами устойчивого роста. Например, улучшение условий труда или внедрение программ поддержки сотрудников положительно сказываются на производительности и лояльности персонала, что в итоге влияет на финансовые результаты.

Социальные аспекты, в свою очередь, неразрывно связаны с экономическими показателями. Без учета финансовых возможностей компании трудно добиться реальных улучшений в социальной сфере. Баланс между экономическими и социальными приоритетами особенно важен в условиях ограниченности ресурсов, где необходимо учитывать множество факторов: от интересов бизнеса до потребностей общества.

Эта взаимосвязь подчёркивает важность комплексного подхода к оценке эффективности консалтинговых проектов, в рамках которого экономические выгоды рассматриваются через призму их влияния на социальные результаты, и наоборот. Например, проект по цифровизации процессов управления может быть оценён не только с точки зрения сокращения затрат, но и через улучшение клиентского сервиса или упрощение доступа сотрудников к необходимым ресурсам. [9] Таким образом, консалтинговая деятельность создаёт условия для гармоничного развития, при котором социальные и экономические аспекты усиливают друг друга, формируя устойчивую основу для будущего роста.

 

2. Проблемы комплексной оценки социально-экономической эффективности консалтинговых проектов

2.1 Проблема интеграции социальных и экономических показателей

Интеграция социальных и экономических показателей остается одной из ключевых задач в оценке эффективности консалтинговых проектов. Основная трудность заключается в необходимости сочетания количественных экономических данных, таких как доходность, производительность или сокращение издержек, с качественными социальными показателями, которые зачастую сложны для измерения и интерпретации. Социальные эффекты (улучшение качества жизни, повышение уровня образования или укрепление экологической ответственности) имеют многогранную природу, что затрудняет их прямое сопоставление с однозначными экономическими результатами.

В то время как экономические показатели могут дать точную количественную оценку прибыльности, социальная ценность проекта, будь то укрепление экологической ответственности или улучшение общественного здравоохранения, часто остается абстрактной и зависит от контекста. Такое несоответствие в измеримости и интерпретации может привести к чрезмерному вниманию к финансовым результатам, что потенциально может привести к недооценке значительного социального вклада, который труднее выразить в численном выражении.

Другой важной проблемой является несогласованность показателей в различных типах проектов. Так, малые и крупные предприятия работают в совершенно разных условиях и с разными ожиданиями. В то время как проект малого бизнеса может быть направлен на немедленное экономическое выживание и локальное социальное воздействие, крупномасштабная инициатива может отдавать приоритет долгосрочным последствиям и системным выгодам для регионов или отраслей. Аналогичным образом в региональных проектах часто ставятся такие цели, как сокращение неравенства, содействие занятости на местном уровне или улучшение инфраструктуры, которые могут не совпадать напрямую с показателями прибыльности, используемыми для национальных или международных предприятий.

Ещё одна проблема при оценке СЭЭ появляется в тех случаях, когда компания и клиент функционируют в разных регионах. Таким образом, эффект от проекта возникает и в том регионе, где работает консалтинговая компания, и в том, где находится и оперирует клиент. Причём эффекты возникают разные, а при оценке эффективности проекта, важно их разграничить.

Из-за указанных выше проблем возникает серьезный барьер для стандартизации методов оценки. Показатели, которые эффективно работают для одного типа проектов, могут быть совершенно не подходящими для другого, что приводит к фрагментированности оценок и препятствует их сопоставимости. Более того, попытки применять единообразные показатели чрезмерно упрощают уникальную динамику отдельных проектов и могут искажать их фактический социально-экономический вклад.

 

2.2 Методологические сложности оценки СЭЭ

Существующие и частично описанные выше препятствия затрудняют применение единой, всеобъемлющей и легко адаптируемой системы оценки.

Важным аспектом проблематики использования единого подхода к оценке СЭЭ является разнообразие в зависимости от страны и региона использования. В силу существования различных экономических приоритетов, разницы в ресурсах, культуре и нормативно-правовой базе, различаются и методы, используемые для оценки проектов. В то время как в более развитых странах фокус смещён в сторону долгосрочных финансовых показателей, анализе выгод и потерь в перспективе, в развивающихся странах большой вес имеют сиюминутные выгоды, зачастую социальные. Даже в пределах одной страны, вариативность может проявляться от одного региона к другому.

Другой существенной проблемой является ограниченность и труднодоступность данных. Для полноценного и углубленного анализа необходимы разнообразные наборы данных, включая финансовые отчёты, демографические тенденции, данные об окружающей среде и другие. Однако доступность и полнота этих данных часто ограничены по разным причинам: где-то информация просто не собирается, где-то конфиденциальна, где-то агрегирована и не даёт полного представления.

Методологические трудности усугубляются ресурсоёмкостью проведения комплексных исследований. Работа с большими данными хотя и обладает огромным потенциалом, также требует не только большого количества времени, но и квалификации, и технических знаний. Далеко не всегда исследователь может обладать необходимыми инфраструктурой, знаниями и умениями, особенно в случае ограниченного выделенного бюджета и/или сжатых сроков.

2.3 Влияние факторов внешней среды на результаты оценки.

Безусловно на результаты оценки СЭЭ в значительной степени влияют факторы внешней среды. На точность и адекватность оценки в разной степени могут влиять: законодательные изменения, экономическая нестабильность, политический кризис и прочие факторы макросреды.

Изменяющееся законодательство часто вносит коррективы в планы организаций. Политика, благоприятствующая использованию возобновляемых источников энергии, стимулирует проекты в этой области и может повышать эффективность соответствующих проектов. В то же время различные вводимые запреты и ограничения могут свести на нет эффект от инициатив, которые были разработаны и внедрены в ходе проектов. Динамичная сущность правовой базы часто затрудняет прогнозирование долгосрочной жизнеспособности проектов, в частности тех, которые охватывают несколько юрисдикций.

Не менее чувствительна СЭЭ и к экономической нестабильности, которая может проявляться в скачках инфляции, колебании валютных курсов, волатильности рынка – всё это существенно влияет на финансовые прогнозы и искажает результаты, закладывавшиеся на момент осуществления оценки.

Помимо внешних факторов, существенное влияние на оценку оказывают и внутренние: количество ресурсов, сложившаяся практика выполнения задач, участие заинтересованных сторон.

Озвученные выше факторы систематизированы вместе с примерами в таблице 5.

 

Таблица 5 – Примеры влияния факторов внешней среды и организационных изменений на оценку СЭЭ консалтинговых проектов

Фактор Пример влияния Результат
Экономическая нестабильность Скачок инфляции изменяет ценность внедренных решений Завышение или занижение экономического эффекта
Изменения законодательства Введение обязательной ESG-отчётности увеличивает затраты Ухудшение финансовых показателей
Политическая нестабильность Снижение доверия инвесторов замедляет развитие проектов Снижение долгосрочных эффектов
Организационные изменения Компания-клиент сокращает штат, влияя на охват внедрения консалтингового решения Снижение ожидаемого социального эффекта

 

Как внешние, так и внутренние факторы влияют на точность и адекватность оценки. Внешние факторы изменяют диспозицию допущений, сложившуюся к моменту осуществления оценки, что приводит к расхождениям между ожидавшимися обстоятельствами и фактическими. Меняющиеся обстоятельства искажают прямую связь результата проекта и его эффективности. Внутренние факторы, помимо прочего, могут смягчать или усиливать влияние внешних.

Минимизация влияния и устранение искажений требует применения адаптивных инструментов. Среди таких инструментов анализ сценариев, тестирование чувствительности, динамические моделирование. Использование таких методов для оценки позволяет отойти от анализа «в вакууме», когда внешняя среда игнорируется и быть устойчивыми и гибкими в зависимости от изменений среды. В конечном счёте, для получения точных и содержательных результатов оценки, необходимо понимать и учитывать влияние внешних и внутренних факторов. [10]

 

2.4 Отсутствие стандартов и унифицированных методов.

Отсутствие единых подходов и стандартов для оценки СЭЭ консалтингового проекта представляет собой серьёзный вызов для консалтинговой отрасли. Такой пробел усложняет сам процесс оценки и влияет на их последовательность. Важно, что отсутствие стандартов также препятствует сопоставлению результатов по проектам и отраслям, тем самым осложняя процесс принятия стратегических решений.

В отсутствии общепринятых стандартов, консалтинговые фирмы и исследователи полагаются на различные, а иногда и вовсе противоречивые методологические подходы, сформированные под конкретные проекты и условия. Хотя такая индивидуализация и учитывает уникальные требования каждого проекта, она рождает несоответствие в способах измерения СЭЭ. Одна фирма может отдавать предпочтение количественным показателям, которые другая фирма может вообще не брать в расчёт. Различия в подходах затрудняют оценку проектов третьей стороной и делает невозможным составление общих выводов. Ещё одна побочная проблема для консалтинговой фирмы заключается в том, что многообразие подходов может вводить в заблуждение клиентов и снижать уровень их доверия.

Отсутствие единых стандартов влияет и на саму эффективность консалтинговых компаний. Из-за отсутствия существующих стандартизированных практик, компании вынуждены инвестировать ресурсы в их создание, проработку и адаптацию под свои нужды. Если помножить необходимые инвестиции на количество проектов, то такой подход приводит к ситуации неэффективного использования имеющихся ресурсов.

С точки зрения отрасли, без унифицированных методов фирмы часто вынуждены работать обособленно, разрабатываю собственные подходы и методы. Такая ситуация ещё больше толкает фирмы скрывать свои практики и снижать взаимодействие с коллегами. Это же замедляет процесс разработки и внедрения передовых методов в отрасли в целом.

Наконец, последствия отсутствия общих стандартов, может ощущать на себе и более широкий круг экономических субъектов. Несогласованная практика оценки может приводить к несогласованным результатам проекта, то есть такой ситуации, когда ресурсы выделяются на инициативы, которые признаются эффективными согласно одной методологии и неэффективными согласно другой. Очевидно, что такая неопределённость снижает уровень доверия к консалтинговым компаниям и, как следствие, количество обращений к ним, особенно кода речь идёт о государственных заказах или проектах с большими инвестициями.

Для решения такой проблемы нужен комплексный подход с участием самих консалтинговых компаний, научных институтов и профильных ассоциаций. Разработка базовых стандартов и рекомендаций, охватывающих основные типы проектов, могла бы повысить прозрачность и объективность процесса оценки, а также укрепить доверие клиентов к консалтинговым услугам. Стандартизация позволила бы также наладить более тесное сотрудничество между консалтинговыми компаниями и стимулировала бы обмен успешными практиками, что в итоге способствовало бы более высокому уровню профессионализма и качества предоставляемых услуг.

 

3. Пути решения проблем в комплексной оценке социально-экономической эффективности

3.1 Разработка унифицированных методов оценки

Как было описано выше, вопрос унификации методов оценки СЭЭ консалтинговых проектов является ключевым для повышения прозрачности и объективности результатов. Сегодня разнообразие существующих подходов и отсутствие единого стандарта затрудняет сравнение проектов между собой и усложняет принятие решений о реализации или корректировке консалтинговых инициатив.

Одним из возможных решений этой проблемы является интеграция существующих моделей оценки на основе многофакторных подходов. Одной из таких методик является предлагаемая FESG-модель, которая объединяет финансовую (F), экологическую (E), социальную (S) и государственную (G) составляющие. Эта модель позволяет учесть многогранность влияния консалтинговых услуг, обеспечивая их всестороннюю оценку. [11]

Процесс унификации может включать выбор ключевых показателей для каждого из четырех компонентов FESG-модели. Например, финансовую эффективность можно измерить через показатели рентабельности инвестиций (ROI) или добавленной стоимости (VA), экологическую – через снижение выбросов или оптимизацию ресурсов, социальную – через улучшение условий труда или снижение уровня бедности, государственную – через эффективность использования бюджетных средств. Комбинация таких показателей позволяет сформировать комплексный индекс, отражающий общее влияние проекта.

Методика FESG предусматривает расчет каждого из компонентов с использованием адаптируемых показателей, релевантных для конкретного проекта. Например, для экологических проектов акцент делается на снижении вредного воздействия на окружающую среду, в то время как для социальных – на улучшении жизни населения региона. Формула для расчета общего индекса эффективности выглядит следующим образом:

                                (2)

где x1, x2, x3, x4 – весовые коэффициенты, отражающие значимость каждого компонента для данного проекта.

 

Использование весовых коэффициентов позволяет адаптировать модель к специфике проекта. Например, для коммерческих компаний вес финансовой эффективности может быть выше, чем для государственных структур, где акцент смещается на социальную или государственную составляющую.

На основе FESG-модели консалтинговые компании могут создавать индивидуальные профили оценки для каждого клиента, что позволит учитывать специфику их деятельности и целей. Например:

  • Для промышленного предприятия акцент делается на финансовой и экологической эффективности, чтобы обеспечить устойчивый рост с минимальным воздействием на окружающую среду.
  • Для региональных проектов важна комбинация социальной и государственной эффективности, чтобы оценить влияние на жизнь населения и бюджетные затраты.

Унификация методов оценки через интеграцию существующих моделей, таких как FESG, позволяет не только повысить точность и объективность оценки, но и облегчить коммуникацию между клиентами и консалтинговыми компаниями. Это способствует формированию прозрачных и репрезентативных стандартов, которые могут стать основой для долгосрочного развития отрасли.

 

3.2 Адаптация моделей для разных типов проектов.

Адаптация моделей оценки СЭЭ становятся логичным продолжением унификации подходов, описанных в предыдущем разделе. Хотя стандартизация создаёт основу для объективной и репрезентативной оценки, её применение ограничивается типовыми проектами. В реальных условиях, где каждый консалтинговый проект имеет свои уникальные особенности, возникает необходимость доработки и настройки моделей под конкретные задачи и контексты.

Государственные проекты требуют ориентации на социальные и государственные показатели. Так, проект по модернизации общественного транспорта в регионе должен учитывать такие параметры как повышение транспортной доступности, снижение времени в пути для жителей и соответствие экологическим стандартам. Эти аспекты часто не включаются в стандартные модели, ориентированные на экономическую эффективность, но являются критически важными для оценки успеха в контексте государственных целей.

В корпоративных проектах акцент смещается на финансовую и экологическую эффективность. Здесь основными метриками становятся увеличение доходов, снижение издержек и внедрение технологий, минимизирующих воздействие на окружающую среду. К примеру, консалтинговый проект, направленный на оптимизацию производственных процессов, может оцениваться по таким показателям, как снижение энергопотребления или сокращение времени производственного цикла.

Малый и средний бизнес, напротив, требует упрощённых моделей, которые могут быть быстро внедрены и не требуют значительных ресурсов. Для таких проектов важны показатели, связанные с увеличением выручки, расширением клиентской базы и улучшением внутренних процессов. Так, внедрение CRM-системы в малом бизнесе может оцениваться по росту объема продаж и повышению лояльности клиентов.

Особую роль кастомизация играет в условиях кризисов и неопределённости. В такие периоды модели оценки требуют дополнительной гибкости, чтобы учитывать быстро меняющуюся ситуацию. Во время экономического спада консалтинговые проекты, направленные на реструктуризацию трудовых ресурсов, могут уделять приоритетное внимание показателям, связанным с социальным воздействием, таким как уровень сохранения рабочих мест или программы общественной поддержки, вместо того чтобы фокусироваться исключительно на финансовой экономии. Другим примером может служить пандемия COVID-19, когда многие консалтинговые проекты были направлены на оказание помощи организациям в оцифровке операций или внедрении решений для удаленной работы [12]. За это время модели оценки были адаптированы и включали такие показатели, как производительность сотрудников в виртуальной среде, взаимодействие с клиентами по цифровым каналам и устойчивость новых технологических систем в условиях неопределенности. Анализ сценариев и динамическое моделирование стали полезными инструментами для прогнозирования результатов и принятия управленческих решений в нестабильной среде. Безусловно модель также адаптируется под региональные реалии: местные особенности нормативно-правовой базы, экономико-инфраструктурные отличия.

Важно отметить, что возможность адаптировать модели для различных проектов повышает их актуальность и эффективность. Согласовывая методологию оценки с ограничениями и условиями каждого проекта, консалтинговые фирмы тем самым повышают общее качество оценок и подтверждают ощутимую, долгосрочную пользу в различных секторах и при различных сценариях.

 

3.3 Использование новых технологий и данных и обучение специалистов.

Важной вехой в оценке СЭЭ консалтинговых проектов стало развитие новых технологий: искусственный интеллект, большие данные, передовые аналитические инструменты. Их применение позволяет повысить глубину и точность оценки, устраняя ограничения, характерные для традиционных методов. [13]

Так, искусственный интеллект нужен для обработки сложных наборов данных, выявлении закономерностей, анализа исторических данных. Технологии больших данных (big data) позволяют собирать и обрабатывать непомерно больший объём информации, в том числе в реальном времени. В частности, полезными для оценки проектов могут быть данные об активности в социальных сетях, истории транзакций и поведенческой аналитике. В проектах для государственных заказчиков важен мониторинг социальных интегральных показателей.

Широко используется в современном консалтинге цифровые инструменты и облачные платформы. Облачные технологии облегчают доступ к актуальной информации и анализу всем заинтересованным сторонам, обеспечивают плавную интеграцию данных и гибкость их использования. Другие цифровые инструменты призваны автоматизировать рутинные процессы, которые до появления соответствующих технологий выполнялись вручную. Разумеется, автоматизация высвобождает ресурсы, которые можно перенаправить на выполнение других задач, требующих более креативного подхода к выполнению.

Внедрение перечисленных выше технологий ознаменовало перемены в подходах к СЭЭ консалтинговых проектов: с меньшими временными и человеческими ресурсами, благодаря эти инструментам, консалтинговые фирмы могут более точно, глубоко и адаптивно оценивать социально-экономическую эффективность. [14]

Эффективность производимой оценки СЭЭ зависит и от компетентности самих консультантов, которые её производят. Консалтинговые компании в целом уделяют много внимания профессиональному образованию и постоянному обучению специалистов. Этот же процесс важен для проведения сложных комплексных оценок.

Профессиональное образование закладывает фундамент, но компании также должны постоянно обучать своих специалистов появляющимся технологиям, предоставляя необходимые теоретические знания и практические навыки. [15] Специальные программы обучения технологиям искусственного интеллекта и больших данных важны для более эффективного использования современных методологий оценки СЭЭ. Такие программы могут реализоваться в виде разработки специализированных учебных и сертификационных курсов, которые предоставят углубленные знания в области оценки СЭЭ, обучат внедрению моделей и интерпретации результатов. Следует также отметить, что организации, инвестирующие в такие обучающие программы и в своих специалистов, гораздо более устойчивы в долгосрочном периоде и легче адаптируются к изменениям нестабильной внешней среды.

 

Заключение

Исследование подчёркивает необходимость разработки методологии для комплексной оценки социально-экономической эффективности консалтинговых проектов. Выделены ключевые проблемы: отсутствие единых отраслевых стандартов, сложность интеграции качественных и количественных показателей, отсроченное и неочевидное проявление эффектов, методологические сложности подходов к оценке, влияние факторов внешней среды.

Решение этих проблем требует создания многофакторных моделей, способных охватить финансовую, социальную и экологическую составляющие, а также таких моделей, которые хотя и могут быть адаптированы под конкретные проекты, всё же сохраняют единый подход. Использование единых стандартов обеспечивает базу для сравнений проектов разных компаний, разных масштабов, разных отраслей.

Использование более сложных решений потребует применение инновационных технологий и готовность обученных специалистов, которые должны будут разобраться в нюансах методологий, поэтому консалтинговые компании должны не переставать поощрять и обеспечивать образованность и компетентность штата консультантов.

Проведённое исследование открывает путь к дальнейшему совершенствованию методологий оценки социально-экономической эффективности. Проведение оценки не только повышает операционную эффективность консалтинговых фирм, но и усиливает их роль в содействии устойчивому развитию бизнеса и региона.

Библиографический список:

  1. Невьянцева, Л. С. Разработка и апробация методического подхода к оценке эффективности региональной инвестиционной политики // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2022. Т. 24, №№ 1. С. 68-80. — DOI: https://doi.Org/10.15688/ek.jvolsu.2022.1.7
  2. Н. А. Вавилов, Оценка эффективности системы управления проектами организации // Молодой ученый. 2019. № 41 (279). С. 149-150.
  3. Ширинкин К.В. Тенденции развития консультационных услуг для повышения эффективности предпринимательской деятельности // Сервис в России и за рубежом. 2021. Т.15. №5. С. 190-198. DOI: 10.24412/1995-042X-2021-5-190-198.
  4. Авраменко, Е.П., Гладких, Н.Ю., Ванчикова, С.Б., Вайнер, В.Л. Разработка модели оценки социально-экономического воздействия проектов НКО. Методические рекомендации. – Москва: Фонд развития социальных проектов и медиа программ Gladway, 2021. С. 58. URL: https://impact.ngo.ru/library/view/53 (дата обращения: 04.12.2024)
  5. Chausson, A., Smith, A., Reger, RZ-Z., O’Callaghan, B., Mori, C.Y., Zapata, F, et al. (2024) Harnessing nature-based solutions for economic recovery: A systematic review. PLOS Clim 3(10): e0000281. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pclm.0000281
  6. Никул, Е.С. Алгоритм анализа матриц парных сравнений с помощью вычисления векторов приоритетов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. С. 242-247.
  7. Зверева, Е.В., Казак, Е.В. Обоснование эффективности проекта, функционирующего на трех уровнях инвестирования // Бюллетень результатов научных исследований. 2019. Вып. 4. С. 91-108. 001: 10.20295/2223-9987-2019-4-91-108
  8. Султанова, А.А., Сариева, Ш.К. Концептуальные подходы к определению экономической эффективности консалтинговых услуг // Актуальные вопросы современной экономики. 2021. №3. С. 29-36.
  9. Староверова, О.В. Некоторые вопросы ИТ-консалтинга в условиях цифровой трансформации бизнеса // Образование. Наука. Научные кадры. 2020. №4. С. 237-239.
  10. Ким, А.И., Копыток, В.К., Филиппова, Ю.А., Цыганков, М.В. Применение теории изменений для стратегического аудита и стратегического планирования в России // Счетная палата Российской Федерации, Центр перспективных управленческих решений – М., 2020. – 28 с.
  11. Павляк, В.Е. Многофакторная методика оценки социально-экономической эффективности управленческого консалтинга // BENEFICIUM. 2024. №2(51). С. 69-79 DOI: 10.34680/BENEFICIUM.
  12. Безденежных, Т.И., Шарафанова, Е.Е. Трансформация занятости в регионах России в условиях пандемии: новые вызовы// В сборнике: Наука и образование в условиях цифровой трансформации экономики и обществ. Сборник лучших докладов профессорско-преподавательского состава X Национальной научно-практической конференция института магистратуры с международным участием. Санкт-Петербург, 2021. С. 28-33.
  13. Юссуф, А.А. Цифровое консультирование: особенности цифровой трансформации в сфере консалтинга // Вестник университета. 2020. №9. С. 77-84.
  14. Шеховцева, Л.С., Павляк, В.Е., Бородавкина, Н.Ю. Рынок управленческого консалтинга: анализ на национальном и региональном уровнях // Сервис в России и за рубежом. 2023. Т. 17. №4. С. 81- DOI:10.5281/zenodo.10336743
  15. Головцова, И.Г., Карпова, Г.А., Малинин, А.М., Песоцкая, Е.В., Уваров, С.А., Хакимов, А.Х., Воротынская, А.М., Медведев, В.М., Назарова, Е.А., Ткачев, В.А. Управление сферой услуг в современной городской среде: Монография — СПб.: СПбГЭУ, 2022. -157 с.

Методология и проблематика комплексной оценки социально-экономической эффективности консалтинговых проектов Читать далее »

Инвестиционная деятельность как ключевой механизм обеспечения воспроизводства ресурсного потенциала в сельском хозяйстве

Введение

Воспроизводство ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций невозможно без привлечения источников финансирования. Можно сказать, что наличие достаточных инвестиций является необходимым условием эффективного и устойчивого развития агропромышленного комплекса.

Источники финансирования воспроизводства ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций подразделяются на собственные финансовые ресурсы и внутрихозяйственные резервы (чистая прибыль, амортизационные отчисления); заемные финансовые средства (кредиты банков и заемные средства других организаций); привлеченные финансовые средства инвесторов (целевое бюджетное финансирование, средства, полученные от эмиссии акций, паевых и иных взносов в уставный капитал) [1].

Устойчивость финансового состояния сельскохозяйственных организаций определяет их конкурентоспособность, выступает гарантом как собственных средне- и долгосрочных интересов, так и партнеров по финансовым отношениям и возможных инвесторов.

Разработку приоритетных направлений для стимулирования и развития инвестиционной деятельности сельскохозяйственных организаций необходимо проводить учитывая дифференциацию инвестиционной активности сельхозтоваропроизводителей на различных территориях.

 

Материалы и методы исследования

Повышение эффективности сельскохозяйственного производства невозможно без увеличения эффективности использования ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций. Высокая эффективность деятельности сельскохозяйственных организаций способствует своевременному осуществлению процесса воспроизводства, причем, не только простого, но и расширенного. Очень важное значение имеет объем инвестиций в сельскохозяйственное производство.

Структурная модель управления процессом воспроизводства представлена на рисунке 1. В предложенной структурной модели управления воспроизводственным процессом в сельском хозяйстве в качестве критериев управления определены обеспечение расширенного воспроизводства на основе привлечения инвестиций в отрасль и, как следствие, повышение уровня жизни в сельской местности.

 

Структурная модель управления воспроизводственным процессом в сельском хозяйстве

Рисунок 1 — Структурная модель управления воспроизводственным процессом в сельском хозяйстве

Источник: разработана автором

 

Особенности сельскохозяйственного производства снижают привлекательность аграрной сферы для отечественных инвесторов по сравнению с другими отраслями и сферами экономики. Для потенциальных инвесторов представляют интерес такие показатели, как валовой региональный продукт и его динамика, объем инвестиций в основной капитал, в том числе иностранных, география, транспортная и энергетическая инфраструктура, размер внутреннего рынка, рынок труда, человеческий капитал и т.д.

Рассматривая структуру инвестиций в основной капитал по видам экономической деятельности в целом по стране, можем отметить, что на долю сельского, лесного хозяйств, охоты, рыболовства и рыбоводства приходилось от 524,3 млрд. руб. в 2014 г. до 855,9 млрд. руб. в 2020 г. (таблица 1).

 

Таблица 1 – Инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности (в фактически действовавших ценах, млрд. руб.)

  2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2020 г. в % к 2014 г.
Всего 13902,6 13897,2 14748,9 16027,3 17595,0 19318,8 20118,4 144,71
в т.ч. по видам деятельности:                
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 524,3 518,8 623,4 705,5 777,0 838,8 855,9 163,25
из них                
Растениеводство, животноводство, охота 492,5 483,6 582,6 651,4 707,7 763,3 743,8 151,03
Лесоводство и лесозаготовки 16,6 20,8 20,7 25,4 31,1 33,8 44,0 В 2,65 раза больше
Рыболовство и рыбоводство 15,2 14,4 20,1 28,7 38,2 41,1 68,1 В 4,48 раза больше

Источник: составлен автором по данным статистического сборника «Инвестиции в России» за 2021 г.

 

В динамике лет наблюдается постепенное увеличение объема инвестиций в основной капитал, в том числе, объема инвестиций в сельское, лесное хозяйства, охоту, рыболовство и рыбоводство.

Индексы физического объема инвестиций в основной капитал в целом по стране в динамике лет приведены в таблице 2.

Если сравнивать распределение субъектов Российской Федерации в зависимости от уровня инвестиционной активности, то можно отметить, что Ульяновская область находится в числе 38 субъектов РФ, индекс физического объема инвестиций в основной капитал которых по данным за 2020 г. не превышает 99,9.

 

Таблица 2 – Индексы физического объема инвестиций в основной капитал

  2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2020 г. (+,-) к 2014 г.
Всего 98,5 89,9 99,8 104,8 105,4 102,1 98,6 100,1
По видам деятельности: сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство 92,4 87,9 112,5 109,7 106,1 100,4 95,0 102,8

Источник: составлен автором по данным статистического сборника «Инвестиции в России» за 2020 г., 2021 г.

 

Инвестиционный климат Ульяновской области является благоприятным, что обеспечивается за счет выгодного экономико-географического положения, развитой транспортной инфраструктуры, наличия квалифицированных кадров, высокого инновационного потенциала, наличия системы преференций и льгот, системы сопровождения инвесторов в режиме одного окна и наличия площадок с подведенной инженерной и транспортной инфраструктурой.

В результате SWOT-анализа инвестиционного климата в сельском хозяйстве Ульяновской области нами выявлены факторы, влияющие на его формирование (таблица 3).

 

Таблица 3 — SWOT-анализ инвестиционного климата в сельском хозяйстве Ульяновской области

Сильные стороны (S)

1. Выгодное географическое положение.

2. Благоприятные природно-климатические условия для развития всех отраслей сельского хозяйства.

3. Развитость всех видов транспорта (автодорожный, водный, воздушный, железнодорожный).

4. Относительно дешевая и квалифицированная рабочая сила.

5. Более выгодные земельные ресурсы, инфраструктура, стоимость жилья для работников.

6. Сформирована достаточно эффективная система поддержки инвесторов.

7. Создана информационная база данных о свободных инвестиционных площадках.

8. При губернаторе создан штаб по повышению инвестиционной привлекательности муниципальных образований.

Слабые стороны (W)

1. Финансовое состояние большинства сельскохозяйственных предприятий неудовлетворительное, что сужает финансовую базу собственных источников финансирования и привлечения долгосрочных кредитов банков.

2. Выжатость за годы кризиса всех видов ресурсов в сельском хозяйстве (земельных, трудовых, материальных, финансовых).

3. Дифференциация территорий по экономическим и социальным условиям, углубление региональных диспропорций.

4. Высокая степень монополизации отраслей, перерабатывающих сельскохозяйственное сырье, технически устаревший и хронически недогруженный производственный аппарат этих отраслей.

5. Недостаточная развитость земельного рынка (купля, продажа, ипотека, передача земли в аренду).

6. Несовершенство системы экономических отношений между смежными отраслями АПК, незамкнутость продовольственной цепочки.

Возможности региона (O)

1. Проведение активной презентационной работы в России и за ее пределами для привлечения инвесторов.

2. Создание регионального инвестиционного фонда развития.

3. Наличие инвестиционной поддержки и региональной инвестиционной стратегии.

4. Поиск новых партнеров и рынков сбыта продукции.

5. Благоприятные природные и экономические условия для развития отраслей сельского хозяйства.

6. Доступность современного оборудования и технологий для модернизации отрасли.

7. Наличие законодательно закрепленной государственной аграрной политики и государственных программ развития сельского хозяйства.

Угрозы региона (инвестиционные риски) (T)

1. Инфляционный и конъюнктурный риски ухудшают условия для инвестиционной деятельности, снижают покупательную способность населения и спрос на продовольствие.

2. Трудности сбыта продовольствия и сельскохозяйственной продукции на региональном рынке ввиду высокой конкуренции и неразвитой кооперации.

3. Природно-климатические и экологические риски.

4. Угроза демографического кризиса в сельской местности и дефицит трудовых ресурсов, которые обусловлены увеличением разрыва между уровнем жизни в городе и на селе, де-

лающим непривлекательными социальные условия на селе.

6. Институциональные риски. Неразвитость институциональной среды, медленное развитие вертикальной кооперации и агропромышленной интеграции создают угрозу снижения отзывчивости экономики на инвестирование.

Источник: составлена автором

 

В таблице 4 приведены объемы источников финансирования инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области по данным за 2017-2021 гг.

Финансирование инвестиций и финансовых вложений сельскохозяйственных организаций Ульяновской области за 2017 – 2021 гг. увеличилось в 3,20 раза. В большей степени это обусловлено ростом величины собственных средств сельскохозяйственных организаций, направляемых в качестве инвестиций и финансовых сложений в 4,71 раза. Основным источником собственных средств финансирования является прибыль, которая возросла в динамике в 5,29 раза.

Объем привлеченных средств для финансирования инвестиций в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области увеличился в меньшей степени – на 86,12 %. Следует отметить, что в привлеченных средствах наблюдается увеличение за анализируемый период сумм кредитов банков в 2,26 раза, заемных средств других организаций – в 2,38 раза. В то же время бюджетные вложения в 2021 году по сравнению с 2017 годом уменьшились на 9,93 %. За счет инвесторов объем инвестиций возрос незначительно, в абсолютном выражении имеет небольшие значения.

В 2019 году в источниках финансирования инвестиций и финансовых вложений отсутствует такой источник как средства инвесторов.

 

Таблица 4 — Источники финансирования инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области, тыс. руб.

Показатель 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2021 г.

в % к 2017 г.

Собственные и привлеченные средства – всего, тыс. руб. 3935213 6319308 3833871 10786727 12606093 В 3,20 раза больше
в том числе

Собственные средства

1854238 2273611 1253648 6785945 8732890 В 4,71 раза больше
из них прибыль 1631376 1189899 758729 6689569 8634389 В 5,29 раза больше
Привлеченные средства 2080975 4045698 2580223 4000782 3873203 186,12
из них

кредиты банков

1232432 2241175 1755919 3092885 2790583 В 2,26 раза больше
заемные средства других организаций 364327 637003 274402 879970 868813 В 2,38 раза больше
из бюджета 201779 295123 176466 20034 181741 90,07
за счет инвесторов 30000 11082 7893 32066 106,89

Источник: рассчитано автором

 

Для качественной оценки изменения источников воспроизводственных возможностей сельскохозяйственных организаций в динамике проанализируем изменение структуры инвестиций и финансовых вложений за 2017-2021 гг. (таблица 5).

 

Таблица 5 Структура инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области, %

Показатель 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2021 г.

к 2017 г., (+,-) п.п.

Собственные и привлеченные средства – всего, тыс. руб. 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 х
в том числе

Собственные средства

47,12 35,98 32,70 62,91 69,28 +22,16
из них прибыль 41,46 18,83 19,79 62,02 68,49 +27,03
Привлеченные средства 52,88 64,02 67,30 37,09 30,72 -22,16
из них

кредиты банков

31,32 35,47 45,80 28,67 22,14 -9,18
заемные средства других организаций 9,26 10,08 7,16 8,16 6,89 -2,37
из бюджета 5,13 4,67 4,60 0,19 1,44 -3,69
за счет инвесторов 0,76 0,18 0,00 0,07 0,25 -0,51

Источник: рассчитано автором

 

В структуре инвестиций и финансовых вложений сельскохозяйственных организаций Ульяновской области существенную долю занимают собственные средства, удельный вес которых в 2021 году составил 69,28 %. За исследуемый период доля данного источника значительно возросла – на 22,16 процентных пунктов. При этом следует отметить, что доля прибыли, как основного источника собственных средств, возросла в большей степени – на 27,03 процентных пункта.

На долю привлеченных источников финансирования деятельности сельскохозяйственных предприятий в 2021 году приходится 30,72 %, в которых кредиты банков составляют 22,14 %. Следует отметить, что доля данных направлений финансирования инвестиций уменьшилась на 22,16 процентных пунктов и на 9,18 процентных пунктов соответственно. В разрезе других видов привлеченных средств в динамике наблюдается уменьшение доли заемных средств других организаций на 2,37 процентных пунктов, бюджетных средств – на 3,69 процентных пунктов.

Наглядно изменение структуры инвестиций и финансовых вложений сельскохозяйственных организациях Ульяновской области представлено на рисунке 2.

 

Структура инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области, %

Рисунок 2 — Структура инвестиций и финансовых вложений в сельскохозяйственных организациях Ульяновской области, %

Источник: составлен автором

 

По данным рисунка наглядно видно, что если до 2020 г. основным источником финансирования инвестиций и финансовых вложений являются привлеченные средства, то в 2020-2021 гг. сельскохозяйственные организации в инвестиционной деятельности ориентируются на собственные источники.

Определим показатель интенсивности инвестиционной деятельности сельскохозяйственных организаций Ульяновской области по данным за 2017-2021 гг.

При проведении расчетов предлагается использовать привлеченные из внешних источников ресурсы (кредиты, средства бюджета, инвесторов), направленные на финансирование инвестиций (в нематериальные активы и основные средства) и финансовые вложения за отчетный период. Формула расчета в общем виде выглядит следующим образом:

 

КИНА = (ΔВНА + ΔОБА)/(ЧПП + АО + ВПИ)               (1)

 

где КИНА – коэффициент инвестиционной активности;

ΔВНА – прирост стоимости внеоборотного капитала организации за отчетный период;

ΔОБА – прирост стоимости оборотного капитала организации за отчетный период;

ЧПП – чистая прибыль за отчетный период;

АО – величина амортизационных отчислений за отчетный период;

ВПИ – привлеченные средства из внешних источников, направленные на финансирование инвестиций и финансовые вложения за отчетный период.

 

Результаты исследования и их обсуждение

Рассчитанные коэффициенты инвестиционной активности сельскохозяйственных организаций Ульяновской области имеют положительные значения, однако их величины в динамике значительно снизились в 2018-2021 гг. по сравнению с 2017 годом, когда было получено максимальное значение, равное 3,714. Значительное снижение коэффициента явилось следствием уменьшения прироста оборотного капитала, поскольку по остальным составляющим коэффициента в динамике наблюдается увеличение их стоимостной оценки (таблица 6).

 

Таблица 6Расчет коэффициента инвестиционной активности сельскохозяйственных организаций Ульяновской области

Показатель 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. Отклонение (+, -)
Прирост стоимости внеоборотного капитала 854884 1839765 364292 4067164 2902712 2047828
Прирост стоимости оборотного капитала 18000358 878219 2569541 3377885 4811109 -13189249
Чистая прибыль 1658719 1368240 1689563 5411855 5249150 3590431
Амортизационные отчисления 1337486 1537500 1841161 2353258 2978932 1641446
Привлеченные средства на финансирование инвестиций 2080975 4045698 2580223 4000782 3873203 1792228
Коэффициент инвестиционной активности 3,714 0,391 0,480 0,633 0,637 -3,076

Источник: рассчитано автором

 

Произведенная оценка коэффициента инвестиционной активности для сельскохозяйственных организаций Ульяновской области по предложенной методике показывает (рисунок 3), что максимальное значение прироста стоимости внеоборотного и оборотного капитала в расчете на один рубль собственных и привлеченных из внешних источников средств на инвестиции составил 3,714 руб. в 2017 году, затем наблюдалось снижение до минимального за исследуемый период уровня 0,391 руб. в 2018 году и последующий рост до 0,637 руб. в 2021 г.

 

Динамика коэффициента инвестиционной активности для сельскохозяйственных организаций Ульяновской области за 2017-2021 гг.

Рисунок 3 — Динамика коэффициента инвестиционной активности для сельскохозяйственных организаций Ульяновской области за 2017-2021 гг.

Источник: составлен автором

 

Инвестиционная привлекательность сельскохозяйственных организаций в разрезе муниципальных образований Ульяновской области по данным за 2021 г. представлена в таблице 7.

 

Таблица 7 — Инвестиционная привлекательность муниципальных образований Ульяновской области в 2021 г.

Общая рентабельность предприятия Норма доходности на капитал Рентабельность производства Рентабельность активов Рейтинг, характеризующий эффективность деятельности Коэффициент текущей ликвидности Коэффициент абсолютной ликвидности Коэффициент автономии Коэффициент финансовой устойчивости Рейтинг, характеризующий платежеспособность Итоговый рейтинг инвестиционной привлекательности
Барышский район
0,13 0,09 0,10 0,08 0,10 4,51 0,28 0,83 0,83 2,22 1,79
Вешкаймский район
0,22 0,18 0,31 0,13 0,21 3,68 0,21 0,70 0,84 1,84 1,51
Инзенский район
0,04 0,26 0,05 0,06 0,13 0,87 0,13 0,21 0,31 0,48 0,41
Карсунский район
0,56 0,51 0,73 0,26 0,54 2,09 0,13 0,50 0,71 1,11 1,00
Кузоватовский район
0,19 0,12 0,21 0,08 0,15 2,82 0,14 0,67 0,86 1,48 1,21
Майнский район
0,24 0,16 0,29 0,11 0,20 2,98 0,25 0,71 0,86 1,57 1,30
Мелекесский район
0,15 0,14 0,13 0,09 0,14 2,10 0,07 0,63 0,71 1,14 0,94
Николаевский район
0,61 0,31 0,58 0,24 0,45 5,18 0,34 0,77 0,90 2,49 2,08
Новомалыклинский район
0,23 0,20 0,27 0,14 0,22 2,10 0,52 0,67 0,74 1,23 1,03
Новоспасский район
0,20 0,31 0,20 0,10 0,24 1,59 0,03 0,33 0,70 0,84 0,72
Павловский район
0,84 0,32 1,05 0,25 0,62 13,25 0,60 0,79 0,96 5,77 4,74
Радищевский район
0,24 0,14 0,31 0,13 0,20 22,29 2,85 0,92 0,98 9,76 7,85
Сенгилеевский район
0,12 0,14 0,10 0,08 0,12 2,88 0,17 0,59 0,85 1,48 1,21
Старокулаткинский район
0,19 0,41 0,17 0,16 0,27 1,32 0,00 0,39 0,39 0,70 0,62
Старомайнский район
0,34 0,21 0,51 0,14 0,30 3,72 0,55 0,69 0,85 1,90 1,58
Сурский район
0,28 0,21 0,24 0,11 0,23 6,01 0,29 0,54 0,90 2,74 2,24
Тереньгульский район
-0,12 0,40 0,07 -0,06 0,13 0,88 0,01 -0,15 0,15 0,33 0,29
Ульяновский район
0,28 0,25 0,38 0,15 0,28 2,77 0,09 0,60 0,80 1,42 1,19
Цильнинский район
0,21 0,17 0,28 0,12 0,20 3,29 0,24 0,69 0,84 1,68 1,39
Чердаклинский район
0,21 0,23 0,22 0,11 0,21 1,91 0,06 0,47 0,74 1,02 0,86

Источник: рассчитано автором

 

Нами проанализирована инвестиционная привлекательность 181 сельскохозяйственной организации Ульяновской области по данным за 2021 г. Уровень инвестиционной привлекательности анализируемых предприятий колеблется от 0,29 до 7,85.

 

Таблица 8 — Оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий в разрезе муниципальных районов Ульяновской области

Наименование района Итоговый рейтинг инвестиционной привлекательности Значение итогового рейтинга
Барышский 1,795 средняя инвестиционная привлекательность
Вешкаймский 1,514 средняя инвестиционная привлекательность
Инзенский 0,409 низкая инвестиционная привлекательность
Карсунский 0,998 низкая инвестиционная привлекательность
Кузоватовский 1,211 низкая инвестиционная привлекательность
Майнский 1,295 низкая инвестиционная привлекательность
Мелекесский 0,943 низкая инвестиционная привлекательность
Николаевский 2,081 средняя инвестиционная привлекательность
Новомалыклинский 1,026 низкая инвестиционная привлекательность
Новоспасский 0,723 низкая инвестиционная привлекательность
Павловский 4,738 средняя инвестиционная привлекательность
Радищевский 7,853 высокая инвестиционная привлекательность
Сенгилеевский 1,208 низкая инвестиционная привлекательность
Старокулаткинский 0,617 низкая инвестиционная привлекательность
Старомайнский 1,582 средняя инвестиционная привлекательность
Сурский 2,241 средняя инвестиционная привлекательность
Тереньгульский 0,291 низкая инвестиционная привлекательность
Ульяновский 1,194 низкая инвестиционная привлекательность
Цильнинский 1,388 низкая инвестиционная привлекательность
Чердаклинский 0,862 низкая инвестиционная привлекательность

Источник: рассчитано автором

 

Результаты оценки инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных организаций Ульяновской области по данным за период с 2017 г. по 2021 г. методом экспресс-диагностики приведены в таблице 9.

 

Таблица 9 – Оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий Ульяновской области методом экспресс-диагностики

Показатель 2017 г. 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г.
Экономическая эффективность деятельности
Общая рентабельность предприятия 0,111 0,083 0,105 0,233 0,222
Норма доходности на капитал 0,119 0,092 0,104 0,266 0,207
Рентабельность производства 0,170 0,135 0,144 0,280 0,267
Рентабельность активов 0,068 0,050 0,056 0,144 0,116
Рейтинг, характеризующий эффективность деятельности 0,122 0,094 0,108 0,247 0,214
Платежеспособность предприятия
Коэффициент текущей ликвидности 2,001 2,085 2,084 2,168 2,205
Коэффициент абсолютной ликвидности 0,056 0,075 0,072 0,184 0,143
Коэффициент автономии 0,567 0,546 0,536 0,542 0,559
Коэффициент финансовой устойчивости 0,743 0,763 0,745 0,762 0,757
Рейтинг, характеризующий платежеспособность 1,090 1,124 1,117 1,172 1,185
Итоговый рейтинг инвестиционной привлекательности 0,897 0,918 0,915 0,987 0,991
Значение итогового рейтинга низкая инвестиционная

привлекательность

низкая инвестиционная

привлекательность

низкая инвестиционная

привлекательность

низкая инвестиционная

привлекательность

низкая инвестиционная

привлекательность

Источник: рассчитано автором

 

Заключение

Таким образом, проведенная оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных организаций в разрезе муниципальных образований Ульяновской области позволяет сделать вывод о низком ее уровне за исключением Барышского, Вешкаймского, Николаевского, Павловского, Старомайнского и Сурского районов, где уровень инвестиционной привлекательности является средним, и Радищевского, который характеризуется высоким уровнем инвестиционной привлекательности.

Повышение уровня инвестиционной привлекательности как отдельно взятой сельскохозяйственной организации, так и муниципального образования, возможно посредством увеличения объемов государственной поддержки сельского хозяйства и развития сельских территорий, развития материально-технической базы предприятий, повышения уровня интенсификации сельскохозяйственного производства. Сельскохозяйственные организации со средним уровнем инвестиционной привлекательности нуждаются во внедрении научно-технических достижений в процесс сельскохозяйственного производства, развитии кооперации и интеграции, системы маркетинга сельскохозяйственного сырья и продовольствия. В сельскохозяйственных организациях с высокой рейтинговой оценкой инвестиционной привлекательности инвестиционно-инновационное развитие должно быть сопряжено с внедрением цифровых технологий и цифровизацией аграрного бизнеса.

Библиографический список:

  1. Богапова, М. Р. Инвестиции и их влияние на экономическое развитие региона / М. Р. Богапова // Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса горных и предгорных территорий: Материалы Международной научно-практической конференции, посвящённой 100-летию Горского ГАУ, Владикавказ, 29–30 ноября 2018 года. Том 2. Владикавказ: Горский государственный аграрный университет, 2018. С. 22-26.
  2. Дозорова, Т. А. Повышение инвестиционной привлекательности сельского хозяйства в регионе / Т. А. Дозорова, А. А. Расторгуева // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 11. С. 65-69. – DOI 10.32651/2111-65.
  3. Дозорова, Т. А. Методология формирования инвестиционной политики предприятия / Т. А. Дозорова, Н. А. Дозорова // Современное развитие экономических и правовых отношений. Образование и образовательная деятельность. 2012. Т. 2012. С. 27-31.
  4. Расторгуева, А. А. Оценка инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий региона / А. А. Расторгуева, Т. А. Дозорова // Сельские территории — основа развития страны: современное состояние, проблемы и перспективы: Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции научно-педагогических работников и молодых ученых, посвященной 70-летию Почѐтного работника высшего профессионального образования Российской Федерации, Почѐтного работника агропромышленного комплекса России Безаева Ивана Ивановича, Нижний Новгород, 28–29 апреля 2021 года. – Нижний Новгород: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия», 2022. С. 187-191.

Инвестиционная деятельность как ключевой механизм обеспечения воспроизводства ресурсного потенциала в сельском хозяйстве Читать далее »

Показатели эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города

Введение

В настоящее время идет стремительное развитие технологий и урбанизации, а концепция «умного города» становится одним из важнейших направлений городского планирования. Умные города стремятся к повышению качества жизни населения, к оптимизации городских процессов. Однако для успешного внедрения концепции «умного города» важно не только их технологическая проработка, но и эффективное информирование населения о данных проектах, повышение их осведомлённости, формирование положительного общественного мнения. В этом случае событийный маркетинг является мощным инструментом для продвижения проектов умного города, который позволяет эффективно коммуницировать с целевой аудиторией.

Актуальность исследования заключается в том, что для успешной реализации концепции умного города важно грамотное взаимодействие органов власти, бизнеса и общества. Событийный маркетинг – способ прямого контакта с аудиторией, с помощью которого возможно продемонстрировать преимущества умных городов, их инновационные решения, а в последующем получить обратную связь. Однако вопрос оценки эффективности таких мероприятий остается почти неизученным. Сложность заключается в разработке тех или иных показателей, которые позволят объективно оценить вклад событийного маркетинга в достижение целей проектов умного города.

Научная проблематика заключается в отсутствии показателей оценки эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города. Данная проблема затрудняют выявление стратегий, которые направлены на максимизацию их социально-экономического и коммуникативного эффекта.

Идея концепции умного города начала формироваться еще в начале 2000-х годов, событийный маркетинг как инструмент маркетинговых коммуникаций примерно так же.

На сегодняшний день теоретических аспектов, посвящённых показателям эффективности событийного маркетинга при продвижении проектом умного города, достаточно мало. Существуют лишь отдельные сведения, касающиеся оценки эффективности мероприятий и идеи проектов «умного города». Таким образом, изучение показателей эффективности событийного маркетинга в контексте умных городов представляет из себя актуальное направление, которое способно повысить осведомлённость органов власти, бизнеса, горожан о концепции «умного города».

 

Формулировка цели и методов исследования

Цель данного исследования: разработать систему показателей для оценки эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города. Эта цель обусловлена необходимостью создания определённого инструментария, который будет учитывать особенности интеграции событийного маркетинга в контексте продвижения умного города.

Методы исследования:

  1. Теоретический анализ литературы: анализ включает обзор и анализ стаей, научных публикаций, посвящённых содержанию событийного маркетинга и концепции умного города.
  2. Синтез. Синтез используется для объединения теоретических и практических данных. На его основе формируется целостная система показателей, включающая количественные и качественные параметры оценки.

 

Обсуждение известных позиций и точек зрения

Егоров Н.А. в своей статье пишет о том, что событийный маркетинг – это комплекс интегрированных коммуникаций, которые направлены на продвижение интересов бренда с помощью специального мероприятия, которое обладает специфическими характеристиками, за счет которого бренд достигает своих целей [1].

Согласно статье Гатиятуллина Д.А.  мероприятия могут быть разными: массовые фестивали, концерты, форумы, ярмарки, выставки, мастер-классы, организованные для деловых партнеров, конгрессы, семинары, тренинги, продающие услуги [2].

Декун Н.И. в своей статье «Событийный маркетинг как способ формирования бренда компании» выделяют следующие типы событийного маркетинга:

  1. Trade (торговые) мероприятия – конференции, семинары, презентации, круглые столы. Они организовываются для деловых партнеров, дистрибьютеров.
  2. Corporate (корпоративные) мероприятия – юбилеи, выезды на природу, вечеринки, квесты. Данный тип направлен на сплочение коллектива, на повышение лояльности сотрудников к компании, к руководству.
  3. Special (специальные) мероприятия – фестивали, концерты, рекламные туры. Их цель – привлечение внимание общественности к значимым событиям.

Далее выделим особенности событийного маркетинга:

  1. Не вызывает эффекта привыкания и по-разному взаимодействует на целевую аудиторию;
  2. Способствуют повышению уровня лояльности;
  3. Помогают достичь эффекта долгосрочного воздействия;
  4. Мероприятие не позиционируется как реклама, а гармонично вписывается в общую картину [3].

Дудник В.В В своей статье считает, что век цифровизации трансформировал основные типы мероприятий и перенес их в онлайн — среду. Так, при формировании стратегий можно использовать:

  1. Виртуальные мероприятия. Это мероприятие, проводимое в режиме онлайн, а не в реально помещении. Достаточно экономично по сравнению с традиционным форматом, так как нет необходимости в затратах на аренду помещения, кейтеринга и так далее. К таким мероприятия относят (онлайн тренинг, онлайн презентация).
  2. Эмпирический маркетинг на мероприятиях – конкурсы внутри мероприятия, интеграции в социальные сети, технологии vr и так далее.
  3. Стены в социальных сетях – лента контента из социальных сетей, собранная и обработанная из разных платформ в единую ленту, которую можно отображать в прямом эфире или на виртуальных мероприятиях с помощью дисплеев в социальные сети, чтобы повысить вовлеченность аудитории и впечатления от мероприятия.
  4. Привлечение аудитории через социальные сети,таргетированную рекламу и email-рассылки.

Однако организаторы мероприятий могут столкнуться с серозными проблемами.

  1. Управление контентом для мероприятия: важно не только создавать хороший контент, но и грамотно управлять им.
  2. Продвижение и регистрация мероприятий: продвижение мероприятий требует целостной стратегии маркетинга, правильного распределения бюджета, так как недостатки при продвижении могут привести к снижению воздействия. Однако даже после эффективного продвижения мероприятия можно столкнуться с проблемой – недостаточная осведомлённость аудитории о событии (что, где, когда).
  3. Получение ценной информации о событиях. После мероприятия важно измерить рентабельность вложений и получить обратную связь от посетителей для планирования последующих мероприятий [4].

Далее поговорим об эффективности событийного маркетинга.

 

Таблица 1. Показатели эффективности событийного маркетинга

Временной период Показатели Сущность
До/во время мероприятия Активность аудитории:

1)Количество вопросов, заданных спикерам;

2)Голосование в режиме реального времени

Сущность активность аудитории на мероприятии заключается в ее вовлеченности и участии в происходящем: выполнение заданий, общение между участниками [5].
Посещаемость мероприятия от планируемого числа Сущность посещаемости мероприятия от планируемого числа заключается в реальном соотношении между запланированным количеством участников и фактически присутствующими [5].
После мероприятия ROI (коэффициент рентабельности инвестиций)

ROI = (Общий доход от вложений−Себестоимость) / Сумма инвестиций ∗ 100%

Сущность ROI заключается в измерении финансовой эффективности вложений в организацию события [6].
ROMI — возврат маркетинговых инвестиций
ROMI=(Прибыль — маркетинговый бюджет)/маркетинговый бюджет*100%
Сущность ROMI для мероприятий заключается в оценке рентабельности инвестиций, связанных именно с маркетинговыми активностями, направленными на продвижение и привлечение аудитории [7].
ROAS — окупаемость затрат на рекламу
ROAS=доход от рекламной кампании/стоимость рекламной кампании
Показатель ROAS позволяет оценить эффективность именно рекламных расходов, направленных на продвижение события [8].
Обратная связь от посетителей:

1)Составление опросника удовлетворённости мероприятием (NPS);

2)Количество благодарственных писем (зависит от масштаба мероприятия и количества посетителей)

Обратная связь от посетителей показывает удовлетворённость мероприятием. Для организаторов помогает понять, насколько событие соответствовало ожиданиям аудитории и достигло поставленных целей [7].
Медиа-охват:

1)Количество хэштегов мероприятия;

2)Количество лайков;

3) Количество репостов;

4)Количество упоминаний в СМИ

Сущность медиа-охвата мероприятия заключается в измерении степени видимости и популярности события в информационном пространстве,включая социальные сети, интернет-ресурсы и традиционные СМИ[9].

*создано авторами

 

Разберем поподробнее показатели эффективности событийного маркетинга:

До/во время мероприятия:

Согласно статье Вотяковой А.В. активность аудитории во время событий измеряется в количестве вопросов, которые участники задают спикерам, ведущему, голосов в режиме реального времени, если ивент предусматривает формат голосования.  Чем больше обратной связи, тем выше вовлеченность в мероприятие.

На одного спикера идеальным считается 4-5 вопросов от зрителей, менее 2 вопросов говорит о незаинтересованности гостей [5].

Посещаемость мероприятия: большое количество гостей на мероприятии говорит о том, что событие было хорошо прорекламировано.  Посещаемость мероприятия от планируемого числа:

  • 80-100%-отлично;
  • 60-80%-хорошо;
  • 40-60%-удовлетворительно;
  • Ниже 40%- плохо.

После мероприятия:

Кузнецова, Т. Ю. в статье «Современные методы оценки эффективности event-мероприятий» пишет о том, что ROI (коэффициент рентабельности инвестиций) — отношение чистого эффекта к затратам на мероприятие. ROI является ключевым коэффициентом, который характеризует экономическую эффективность мероприятия. Данный показатель наглядно иллюстрирует уровень доходности или убыточности ивента с учетом вложенной суммы денег в его проведение [6]

Петренко А.С. определяет, что ROMI — коэффициент возврата маркетинговых инвестиций. Эта метрика показывает рентабельность затрат на маркетинг: рекламу, SEO-продвижение, email-рассылки, таргетированная реклама, контекстная реклама и так далее. С помощью данного показателя можно выявить, какие инструменты продвижения эффективны, а какие убыточны [7].

ROAS в маркетинге — это окупаемость рекламных расходов. По данному показателю оценивают эффективность рекламы в разных каналах. ROAS помогает посчитать, где выгоднее размещать объявления.

По мнению, Абалаковой Д.Ю. Все три показателя характеризуются следующим образом:

  1. Показатель меньше 100% — ушли в минус, заработали меньше, чем потратили;
  2. Показатель равен 100% — сработали в 0, заработали столько же, сколько и потратили;
  3. Показатель больше 100% — вложения окупились, заработали больше, чем потратили [8].

Обратная связь от посетителей (количество благодарственных писем, опросники (NPS), рецензии) позволяет организаторам оценить удовлетворённость гостей, учесть их пожелания и улучшить будущие мероприятия.

Петренко А.С. говорит о том, что NPS измеряется: % промоутеров -% критиков. Чем выше индекс, тем лучше [7].

Ломанченкова Е.А. считает, что медиа-охват (хэштег мероприятия, лайки, репосты) – это количество обратной связи от посетителей в интернет пространстве. Медиа-охват помогает оценить эффективность мероприятия и определить его влияние на целевую аудиторию [9].

В настоящее время использование событийной деятельности считается наиболее интересным в развитии маркетинга и имиджа региона. При проведении мероприятий органы власти, бизнес единицы могут донести до общественности перспективы развития города/региона [10].

Событийный маркетинг может встроиться в концепцию проектов «умных городов», используя различные интегрированные коммуникационные технологии, способствующие цифровой трансформации города. Для подтверждения вышесказанного обратимся к определению «умный город».

Умный город — высокотехнологичный и интенсивно развивающийся город, объединяющий людей, информацию и элементы с помощью новых технологий для создания конкурентоспособной и инновационной экономики, а также высокого качества жизни [11].

Умный город» — это современный город, в котором технологии используются для улучшения государственных услуг, повышения уровня жизни жителей [12].

Существуют индикаторы, позволяющие оценить цифровизацию городов в разных плоскостях, определить уровень жизни граждан.

В таблице 2 представлены индикаторы умного города.

 

Таблица 2.  Ключевые направления и индикаторы умного города [13].

Направления Индикаторы
Умная экономика 1. Уровень развития городской инфраструктуры для научной и инновационной деятельности

2. Уровень развития деятельности в области информационно-коммуникационных технологий

3. Уровень развития системы интернет-бронирования мест проживания

Умное управление 4. Уровень развития инфокоммуникационных систем администрации города

5. Уровень информационной открытости городской власти

6. Уровень вовлеченности граждан в управление городом

7. Уровень посещаемости официальных веб-порталов администрации города

8. Уровень развития документов стратегического планирования

Умные жители 9. Уровень доступности информации о рынке труда в городе

10. Уровень активности интернет-пользователей

11. Уровень развития электронных карт учащихся

Умные технологии 12. Уровень развития сетей бесплатного беспроводного доступа 13. Уровень развития сетей мобильного широкополосного доступа

14. Уровень развития сетей связи для услуг телеметрии

15. Уровень развития услуг бесплатного беспроводного доступа в общественном транспорте

Умная среда 16. Уровень активности жителей и администрации города в ликвидации незаконных свалок

17. Уровень развития систем мониторинга и предупреждения угроз экологической безопасности

Умная инфраструктура 18. Уровень развития системы автоматической фиксации нарушений правил дорожного движения

19. Уровень развития услуг каршеринга в дороге

20. Уровень развития услуг онлайн мониторинга общественного транспорта

21. Уровень развития сервисов онлайн поиска, вызова и оплаты такси

22. Уровень развития сети заправочных станций для электромобилей

23. Уровень развития информационных систем градостроительства

Умные финансы 24. Уровень развития систем банковского самообслуживания

25. Уровень прозрачности государственных закупок

26. Уровень развития системы безналичной оплаты проезда

 

С помощью данных индикаторов можно проводить сравнения городов по ключевым направлениям, тем самым оценить уровень развития информационных технологий, уровень жизни граждан.

К ключевым акторам развития умных городов, по мнению Тургель И.Д., относят [14]:

  1. Общество;
  2. Государство;
  3. Бизнес
  4. Наднациональные структуры.

Они важны при планировании стратегий развития проектов умного города, при реализации и при оценке эффективности.

К преимуществам умного города отнесем [15]:

  1. Легкость и комфорт: умный город облегчает жизнь горожан с помощью использования технологических разработок.
  2. Безопасность: интеллектуальные здания отслеживают состояние жителей от всех внутренних рисков (таких как пожар и жара) и внешних (таких как землетрясения, дождь, ветер и т. д.).
  3. Низкая стоимость: снижается стоимость потребления электроэнергии.

В настоящее время использование событийной деятельности считается наиболее интересным в развитии маркетинга и имиджа умного города.  При проведении мероприятий органы власти, бизнес единицы могут донести до общественности перспективы развития умного города, их преимущества.

 

Описание собственных наблюдений и выдвижение собственных гипотез

Мы посмотрим, какие показатели эффективности событийного маркетинга подходят к разным видам мероприятий (торговые, корпоративные, специальные) и какие можно отнести к мероприятиям, посвящённым умным городам.

 

Таблица 3. Соотношение показателей эффективности событийного маркетинга к типам мероприятий

Направление Формат Показатели эффективности
Торговые мероприятия 1) Конференции;

2) Семинары;

3) Презентации;

4) Форумы;

5) Саммиты;

1) Количество вопросов, заданных спикерам;

2) Голосование в режиме реального времени;

3) Посещаемость мероприятия от планируемого числа;

4) ROI (коэффициент рентабельности инвестиций);

5) Количество благодарственных писем.

Корпоративные мероприятия 1) Корпоративные праздники;

2) Внутрикорпоративные

3)Праздники для развития компании.

1) Посещаемость мероприятия от планируемого числа;

2) Составление опросника удовлетворённости мероприятием (NPS).

Специальные мероприятия 1) Городские праздники;

2) Фестивали;

3) Выставки;

4) концерты;

5) Спортивные соревнования.

1) Посещаемость мероприятия от планируемого числа;

2) Количество хэштегов мероприятия;

3) Количество лайков;

4) Количество репостов;

5) Количество благодарственных писем;

6) Количество упоминаний в СМИ

7) ROI (коэффициент рентабельности инвестиций);

8) ROMI-возврат маркетинговых инвестиций;

9) ROAS-окупаемость затрат на рекламу

*разработано автором

 

Таблица 3 показывает нам, как мы можем измерить эффективности тех или иных типов мероприятий. Эффективность торговых мероприятий прежде всего измеряется в рентабельности мероприятий, в количество интеграций зрителей и спикеров, в реальной посещаемости. Уровень удовлетворённости корпоративным мероприятием определяется путем проведения опроса. NPS измеряется: % промоутеров -% критиков. Чем выше индекс, тем лучше. Эффективность специальных мероприятий (выставки, концерты, спортивные соревнования) чаще всего измеряется путем активности в медиаполе (лайки, репосты, упоминания в СМИ, количестве проданных билетов, если это концерт.

К достоинствам данной системы показателей:

Торговые мероприятия:

  • Плюсы: четкие количественные метрики, простота сбора данных через опросы и реальное голосование, количество благодарственных писем помогает оценить эмоциональный отклик участников.
  • Минусы: узкая ориентация на деловую аудиторию, что ограничивает вовлечение широкой общественности, ROI сложно корректно рассчитать при учете долгосрочного влияния мероприятий, метрики, такие как благодарственные письма, могут быть субъективными.

Корпоративные мероприятия:

  • Плюсы: NPS позволяет оценить качество мероприятия и его воздействие на лояльность сотрудников, простота сбора и анализа данных
  • Минусы: ограниченность аудитории, так как метрики применимы только внутри компании, отсутствие прямой экономической эффективности мероприятия (ROI или ROMI).

Специальные мероприятия:

  • Плюсы: большой спектр показателей, включая цифровые метрики (хэштеги, лайки, репосты), что позволяет детально оценить вовлеченность аудитории, метрики упоминаний в СМИ, ROI, ROMI помогают оценить, как качественные, так и количественные результаты.
  • Минусы: оценка цифровых метрик не всегда коррелирует с реальным вовлечением участников, трудности в точном подсчете ROI, ROMI, особенно для мероприятий, направленных на долгосрочные цели, такие как повышение осведомленности о проекте.

 

Обоснование результатов

Таблица показателей эффективности событийного маркетинга позволяет оценить, как количественные, так и качественные аспекты мероприятий, но её недостатки заключаются в необходимости учитывать специфику аудитории и долгосрочный эффект мероприятий. Для оценки эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города подойдут следующие показатели: активность аудитории, количество регистраций, ROI, ROMI, лайки в социальных сетях, хэштеги, отзывы, благодарности, упоминания в СМИ, проведение опроса. Однако можно интегрировать показатели для разных типов событий и адаптировать их под цели конкретного проекта.

 

Заключение

Таким образом, событийный маркетинг является эффективным инструментом продвижения концепции умного города. Важным аспектом является оценка эффективности мероприятий, которая позволит выявить плюсы, минусы и показать точки роста для разных проектов. Разработанная выше система показателей эффективности событийного маркетинга показывает, какие показатели подходят для тех или иных типов событий.

Применение событийного маркетинга в контексте умного города способствует активному вовлечению бизнеса, органов власти в процесс цифровой трансформации города. Это позволяет повысить осведомлённость населения о возможностях и преимуществах умного города, стимулировать развитие городской инфраструктуры и повысить уровень жизни.

Интеграция событийного маркетинга в проекты «умного города» с использованием системы показателей эффективности мероприятия позволяет оптимизировать затраты, повысить рентабельность инвестиций и создать основу для успешной реализации стратегий развития проектов умного города.

Библиографический список:

  1. Егоров, Н. А. Событийный маркетинг и его роль в привлечении инвестиций в маркетинг / Н. А. Егоров // Маркетинг и логистика. – 2017. – № 3(11). – С. 39-45.
  2. Гатиятуллина, Д. А. Событийный маркетинг как инструмент территориального маркетинга: теоретическое понимание и особенности практики / Д. А. Гатиятуллина // Управление устойчивым развитием. – 2019. – № 1(20). – С. 40-47.
  3. Декун, Н. И. Событийный маркетинг как способ формирования бренда компании / Н. И. Декун // Практический маркетинг : Материалы IV международной студенческой научно-практической конференции, Москва, 24 апреля 2019 года / Ответственный редактор И.Л. Сурат. – Москва: Негосударственное образовательное частное учреждение высшего образования «Московский экономический институт», 2019. – С. 166-168.
  4. Дудник, В. В. Основные тенденции и инструменты событийного маркетинга / В. В. Дудник, М. О. Бабаев // Донецкие чтения 2023: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности : Материалы VIII Международной научной конференции, Донецк, 25–27 октября 2023 года. – Донецк: Донецкий государственный университет, 2023. – С. 245-247.
  5. Вотякова, А. В. Подходы к определению эффективности событийного маркетинга / А. В. Вотякова, Ю. Н. Поляков // Менеджмент: теория и практика. – 2020. – № 1-3. – С. 176-180.
  6. Кузнецова, Т. Ю. Современные методы оценки эффективности event-мероприятий / Т. Ю. Кузнецова // Конкурентоспособность территорий : Материалы XXII Всероссийского экономического форума молодых ученых и студентов. В 5-ти частях, Екатеринбург, 22–26 апреля 2019 года / Ответственные за выпуск Я.П. Силин, Е.Б. Дворядкина. Том Часть 2. – Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2019. – С. 158-160.
  7. Петренко, А.С. К вопросу об оценке эффективности организации и проведения событийных мероприятий / А. С. Петренко, Г. Е. Экиниль // Общество. – 2019. – № 3(14). – С. 13-18.
  8. Абалакова, Д. Ю., Михайлова, Т. В. СПЕЦИАЛЬНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ В КОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ И ОЦЕНКА ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ: РЕГИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ // Российская школа связей с общественностью. 2024. №32. – С. 1-20.
  9. Ломаченкова, Е.А. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ EVENT — МАРКЕТИНГА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ // E-Scio. 2022. №4 (67). – С. 1-9.
  10. Гучетль, Р. Г. Локальные мероприятия в развитии маркетинга и имиджа Тамбовской области / Р. Г. Гучетль // Слагаемые научно-технического прогресса. – 2020. – № 10(52). – С. 22-27.
  11. Колодий, Н. А. Умный город: особенности концепции, специфика адаптации к российским реалиям / Н. А. Колодий, В. С. Иванова, Н. А. Гончарова // Социологический журнал. – 2020. – Т. 26, № 2. – С. 102-123.
  12. Абдуллина, Э. И. Концепция «Умный город» и особенности ее реализации / Э. И. Абдуллина, Т. Г. Мансурова // Региональный экономический журнал. – 2020. – № 2(29). – С. 72-78.
  13. З. Р. М. Абдулла Кайзер, Умное управление для умных городов и стран, Журнал экономики и технологий, 2024, страницы 216–234, ISSN 2949–9488.
  14. Тургель, И. Д. Ключевые особенности создания и развития умных городов Китая / И. Д. Тургель, О. В. Савостина, Д. А. Коршунова // Управленческий учет. – 2022. – № 6-1. – С. 81-86.
  15. Валид, М. Д., Самир, У., Хафида, Б., Услуги и решения для умных городов: систематический обзор, Управление данными и информацией, 2024, ISSN 2543-9251.

Показатели эффективности событийного маркетинга при продвижении проектов умного города Читать далее »

Цифровая трансформация административного управления в школах и вузах

1. Вступление

1.1. Актуальность темы

Цифровизация в образовании является одной из самых актуальных тем в современном управлении образовательными учреждениями. В условиях быстро меняющегося мира, где новые технологии становятся неотъемлемой частью всех сфер деятельности, внедрение цифровых решений в управленческие процессы становится жизненно необходимым. В школах и вузах работа с данными, документооборот, взаимодействие с учениками и преподавателями требуют все большего времени и усилий. Использование современных информационных технологий позволяет не только упростить и ускорить эти процессы, но и значительно снизить административную нагрузку на педагогов, повысив тем самым качество образования.

 

Элементы цифровой трансформации административного управления в школах и вузах

Рисунок 1. Элементы цифровой трансформации административного управления в школах и вузах

 

Цифровая трансформация позволяет автоматизировать рутинные операции, такие как ведение журналов, оценка успеваемости, планирование учебных программ и даже общение с родителями. Все это способствует более эффективному использованию времени и ресурсов, повышает уровень образовательного процесса и создаёт условия для более тесного взаимодействия между всеми участниками образовательной среды.

 

1.2. Научная проблематика

Научной проблемой, которой посвящена данная статья, является изучение цифровой трансформации административного управления в образовательных учреждениях, а также анализ того, как внедрение технологий может оптимизировать процессы и снизить административную нагрузку на педагогов. В частности, исследуется влияние цифровых инструментов на организацию учебного процесса, управление учебным заведением и роль педагога в этой трансформации.

 

1.3. История возникновения вопроса и степень его разработки

Идея использования технологий в образовании начала развиваться с конца XX века, когда появились первые компьютерные технологии и сети, доступные для образовательных целей. Однако массовая цифровизация административных процессов в школах и вузах начала развиваться значительно позже, с расширением интернета и развитием программного обеспечения для автоматизации образовательных процессов. На сегодняшний день существуют различные модели цифровизации в управлении образовательными учреждениями, однако во многих регионах ещё только начинается внедрение таких технологий на уровне административных процессов.

 

2. Основная часть

2.1. Цели и важность исследования

Целью данного исследования является анализ цифровой трансформации административного управления в школах и вузах с целью оптимизации процессов и снижения нагрузки на педагогов. Это исследование важно, так как оно позволяет выявить ключевые технологии и методы, которые могут быть использованы для создания эффективной и гибкой образовательной среды, где педагоги смогут сосредоточиться на учебном процессе, а административные задачи будут решаться автоматически.

 

2.2. Методы исследования

Для достижения поставленной цели использованы следующие методы исследования:

  1. Анализ существующих научных работ и публикаций в области цифровизации образования.
  2. Кейс-стадии — изучение примеров успешной цифровой трансформации образовательных учреждений в разных странах.
  3. Анкетирование и интервьюирование преподавателей и административного персонала для выявления проблем и ожиданий по цифровизации управленческих процессов.
  4. Сравнительный анализ программных решений, использующихся для автоматизации процессов в образовательных учреждениях.

 

2.3. Обсуждение известных позиций и точек зрения

В научной и практической среде существует несколько точек зрения на цифровую трансформацию образования [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]. Одна из них акцентирует внимание на необходимости полной автоматизации всех процессов в образовательном учреждении, что позволяет значительно сократить время, которое тратят педагоги и администрация на административные задачи [1, 4, 6]. Другая позиция утверждает, что цифровизация не должна идти в ущерб личному взаимодействию, так как образовательный процесс всегда требует личного контакта, а технологии должны служить лишь вспомогательным инструментом [2, 5, 7].

Кроме того, существуют дискуссии о том, насколько цифровизация помогает педагогам в их профессиональной деятельности. Одни исследователи считают, что технологии, наоборот, могут увеличить нагрузку, если они не поддаются простой интеграции в образовательную систему. Другие утверждают, что цифровизация делает работу преподавателя более продуктивной и позволяет уделять больше времени самой педагогической деятельности [3, 4].

 

2.4. Собственные наблюдения внедрения цифровых решений в организацию учебного процесса

На основании практического опыта работы в образовательных учреждениях можно отметить, что внедрение цифровых решений значительно улучшает организацию учебного процесса.

 

Таблица 1.  Внедрения цифровых решений в образовательных учреждениях

Параметры Традиционные подходы Цифровые решения
Управление расписанием Ручное составление расписания, использование бумажных журналов Автоматизация расписания через специализированные платформы, обновление в реальном времени
Ведение документации Бумажные журналы, ручной ввод данных, физическая хранение документов Электронные журналы, автоматическая генерация отчетности, хранение в облаке
Оценка успеваемости Ручное выставление оценок, создание отчетов вручную Системы автоматической оценки и анализа успеваемости, графики, отчеты
Коммуникация с учениками/родителями Личное общение, телефонные звонки, письма Электронные почтовые рассылки, образовательные платформы, чаты для обратной связи
Контроль посещаемости Ручной учет посещаемости, ведение записей на бумаге Автоматический учет через электронные системы, оповещения о пропусках
Обучение и курсы Лекции, традиционные занятия, бумажные материалы Онлайн-курсы, виртуальные классы, видеоуроки, цифровые учебники
Планирование учебного процесса Планы на бумаге, встреча с коллегами для согласования Цифровые платформы для планирования, календарное управление, интеграция с расписанием
Дистанционное обучение Ограниченные возможности (телефон, письма, традиционные уроки) Полноценные онлайн-платформы, видеоуроки, вебинары, форумы
Обратная связь Личные встречи, анкеты на бумаге Автоматические опросы, электронные анкеты, системы для сбора обратной связи
Анализ данных Ручной сбор и анализ данных (оценки, успеваемость) Инструменты аналитики, автоматический сбор данных, прогнозирование успеваемости
Безопасность данных Физическое хранение документов, ограниченная защита Защищенные облачные хранилища, системы для защиты данных и конфиденциальности

 

Эта таблица иллюстрирует ключевые отличия между традиционными и цифровыми подходами в управлении образовательными учреждениями. Внедрение цифровых решений позволяет повысить эффективность, ускорить процессы, снизить нагрузку на педагогов и администрацию, а также создать более гибкую и прозрачную систему работы.

Использование электронных журналов и платформ для дистанционного обучения позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на оформление и обработку данных. Преподаватели могут сразу получить отчеты о результатах тестирования, оценках и успеваемости, а административный персонал — собирать данные для аналитики и отчетности.

 

2.5. Анализ фактов и доказательного материала

Исследования показывают, что использование цифровых инструментов в управлении образовательным процессом позволяет значительно повысить эффективность работы административного аппарата.

 

Таблица 2. Результаты анкетирования и интервьюирования преподавателей и административного персонала, направленной на выявление проблем и ожиданий по цифровизации управленческих процессов

Категория Преподаватели Административный персонал
Проблемы, связанные с цифровизацией 1. Недостаточная подготовка к использованию новых платформ.
2. Проблемы с интернет-соединением для проведения онлайн-курсов.
3. Плохая интеграция между образовательными и административными системами.
1. Недостаток цифровых инструментов для эффективного управления.
2. Проблемы с безопасностью данных и доступом к информации.
3. Неудобство в использовании существующих платформ для работы с документами.
Ожидания от цифровизации 1. Улучшение взаимодействия с учащимися через онлайн-платформы.
2. Автоматизация рутинных процессов (оценки, отчетность).
3. Повышение доступности и удобства образовательных материалов.
1. Оптимизация документооборота и автоматизация отчетности.
2. Внедрение единой информационной системы для более простого и быстрого доступа к данным.
3. Уменьшение бумажной работы и улучшение координации процессов.
Цифровые инструменты, которые требуются 1. Платформы для онлайн-обучения (например, Moodle, Zoom).
2. Инструменты для электронного контроля успеваемости и оценки.
3. Средства для коммуникации с учениками (форумы, чаты).
1. ERP-системы для управления учебным процессом и административной работой.
2. Инструменты для работы с документами (например, электронный документооборот).
3. Платформы для анализа и визуализации данных.
Оценка текущей цифровизации 1. Частичная цифровизация, но наличие множества недоработок.
2. Необходимость обучения и повышения квалификации.
3. Ограниченные возможности для мониторинга и оценки учебного процесса в реальном времени.
1. Отсутствие интеграции между разными системами и платформами.
2. Большая зависимость от ручной работы и бумажных носителей.
3. Неэффективное использование доступных цифровых инструментов.
Уровень подготовки к цифровым изменениям 1. Средний: требуется дополнительное обучение.
2. Некоторые преподаватели готовы, но большинство не уверены в своих силах.
1. Низкий: многие сотрудники не знакомы с новыми системами.
2. Требуется тренинг для адаптации к новым инструментам.
Основные барьеры для цифровизации 1. Отсутствие обучения и понимания технологий.
2. Технические проблемы (недостаток оборудования, проблемы с интернетом).
1. Сопротивление изменениям со стороны сотрудников.
2. Недостаток финансирования на внедрение новых систем.

 

Эта таблица позволяет быстро увидеть ключевые различия и схожести в восприятии цифровизации управленческих процессов преподавателями и административным персоналом, а также выявить области для улучшений и обучения.

Выводы по результатам анкетирования и интервьюирования преподавателей и административного персонала для выявления проблем и ожиданий по цифровизации управленческих процессов:

  1. Проблемы с цифровизацией:
    • Преподаватели сталкиваются с проблемами недостаточной подготовки к использованию новых платформ, что свидетельствует о потребности в дополнительном обучении. Также они отмечают проблемы с интернет-соединением, что мешает полноценному использованию онлайн-ресурсов. Недостаточная интеграция между образовательными и административными системами осложняет взаимодействие и управление учебным процессом.
    • Административный персонал сталкивается с нехваткой цифровых инструментов для эффективного управления, что указывает на потребность в более мощных и интегрированных системах для учета, анализа и обработки данных. Они также обеспокоены проблемами безопасности данных, что подчеркивает важность создания защищенных и стабильных платформ для хранения и обработки информации.
  2. Ожидания от цифровизации:
    • Преподаватели ожидают, что цифровизация обеспечит улучшение взаимодействия с учащимися и ускорит процессы автоматизации (оценка, отчетность). Педагоги хотят видеть улучшение доступности образовательных материалов и увеличение гибкости учебного процесса.
    • Административный персонал ориентирован на повышение эффективности работы через оптимизацию документооборота и создание единой информационной системы, которая упростит доступ к данным и повысит координацию процессов. Они также ожидают снижения бумажной работы и повышения оперативности в принятии решений.
  3. Необходимые цифровые инструменты:
    • Преподаватели нуждаются в специализированных платформах для онлайн-обучения (например, Moodle или Zoom), а также в инструментах для контроля успеваемости и организации коммуникации с учащимися, что позволит ускорить и упростить учебный процесс.
    • Административный персонал требует внедрения ERP-систем для управления учебным процессом и административной работой. Также необходимы платформы для электронного документооборота и анализа данных для более точного принятия решений и мониторинга процессов.
  4. Оценка текущего состояния цифровизации:
    • Преподаватели оценивают текущую цифровизацию как частичную, с многочисленными недоработками. Это подчеркивает необходимость улучшения интеграции технологий в учебный процесс. Также преподаватели отмечают необходимость в обучении и повышении квалификации, что предполагает внедрение систем постоянного обучения и повышения цифровых компетенций педагогов.
    • Административный персонал оценивает цифровизацию как неэффективную из-за отсутствия интеграции между различными системами и платформами. В их оценке также есть заметное преобладание зависимости от ручной работы и бумажных носителей. Это указывает на необходимость быстрого перехода к более современным и автоматизированным решениям.
  5. Уровень подготовки к цифровым изменениям:
    • Преподаватели показывают средний уровень подготовки к цифровым изменениям. Хотя некоторые преподаватели готовы к внедрению новых технологий, большинство все еще нуждаются в дополнительном обучении и поддержке для уверенной работы с новыми системами.
    • Административный персонал имеет более низкий уровень подготовки, что подчеркивает необходимость в обучении и тренингах для всех сотрудников. Невозможность быстро адаптироваться к новым системам требует комплексного подхода к обучению и внедрению цифровых решений в организацию.
  6. Основные барьеры для цифровизации:
    • Преподаватели выделяют отсутствие обучения и технические проблемы (нехватка оборудования, проблемы с интернет-соединением) как основные барьеры для эффективного использования цифровых технологий. Это свидетельствует о необходимости создания образовательных программ, направленных на повышение цифровых компетенций, а также на улучшение технической базы.
    • Административный персонал сталкивается с сопротивлением изменениям со стороны сотрудников, что является общим барьером в организации. Также недостаток финансирования на внедрение новых технологий делает цифровизацию медленным процессом, который требует стратегического подхода и долгосрочных инвестиций.

В общем можно сделать следующий вывод: Цифровизация управленческих процессов в образовательных учреждениях требует комплексного подхода, включающего:

  1. Повышение уровня подготовки как преподавателей, так и административного персонала через тренинги и курсы.
  2. Обеспечение более тесной интеграции между образовательными и административными платформами для упрощения процессов.
  3. Устранение технических проблем (например, улучшение интернет-соединения и обновление оборудования).
  4. Инвестирование в более современные цифровые инструменты и платформы для управления учебным процессом и документооборотом.
  5. Поддержка культуры изменений в организации и активное преодоление сопротивления новым технологиям.

Рассмотрим более подробно эффективность работы административного аппарата с внедрением цифровых инструментов в управлении образовательным процессом.

 

Таблица 3. Эффективность работы административного аппарата с внедрением цифровых инструментов в управлении образовательным процессом

Параметры До внедрения цифровых инструментов После внедрения цифровых инструментов Результаты внедрения
Скорость выполнения административных задач Ручное выполнение задач, большое количество времени на обработку данных (например, расписания, отчеты). Автоматизация процессов (расписание, оценка успеваемости, сбор отчетности), значительное сокращение времени на выполнение задач. Снижение времени на выполнение рутинных задач на 30-50%.
Точность данных и отчетности Высокий риск ошибок при ручном вводе данных и оформлении отчетов. Снижение количества ошибок за счет автоматизации ввода данных и отчетности. Повышение точности данных и сокращение ошибок.
Прозрачность и доступность данных Ограниченный доступ к данным, необходимость запросов для получения информации. Реальный доступ к данным в режиме онлайн, прозрачность отчетности для всех участников образовательного процесса. Улучшение прозрачности и доступности данных для руководства, преподавателей и студентов.
Гибкость и адаптивность Затруднения в оперативной адаптации образовательного процесса. Быстрая адаптация образовательных процессов под изменения (смена расписания, обновление оценок). Ускорение процессов адаптации и реакции на изменения.
Нагрузка на педагогов Преподаватели тратят много времени на административную работу (ведение журналов, составление отчетов). Снижение административной нагрузки за счет автоматизированных систем учета и отчетности. Уменьшение времени, затрачиваемого педагогами на административные задачи на 40-60%.
Координация и взаимодействие Недостаточная координация между различными структурными подразделениями (отделы, кафедры, преподаватели). Улучшение координации и взаимодействия через централизованные платформы и системы обмена данными. Увеличение эффективности взаимодействия между различными подразделениями.
Эффективность управления ресурсами Трудности в планировании и распределении ресурсов (классы, учебное время, материально-технические средства). Эффективное использование ресурсов через цифровые инструменты для планирования, учета и оптимизации. Более эффективное распределение ресурсов, улучшение планирования.
Доступность и управление документацией Множество бумажных документов, сложность в организации хранения и поиска информации. Электронное хранение и управление документацией в централизованных системах. Ускорение поиска и обработки документов, снижение бумажного документооборота.
Качество анализа и мониторинга Проблемы с регулярным мониторингом успеваемости и других показателей. Автоматический сбор и анализ данных о процессе обучения, успеваемости и эффективности. Повышение качества мониторинга и принятия решений на основе анализа данных.
Затраты времени и средств Высокие затраты времени на выполнение административных задач, значительные расходы на бумажные материалы и печать. Снижение затрат на бумагу, печатную продукцию, а также времени, затрачиваемого на выполнение рутинных операций. Снижение операционных затрат и времени на выполнение задач.

 

Основные выводы:

  1. Снижение времени и затрат: Внедрение цифровых инструментов значительно сокращает время, затрачиваемое на выполнение административных задач, что позволяет освободить ресурсы для более важных образовательных функций.
  2. Увеличение точности и прозрачности: Автоматизация и цифровизация улучшает точность данных, минимизирует человеческие ошибки и обеспечивает прозрачность работы всех участников образовательного процесса.
  3. Улучшение координации: Цифровые системы значительно повышают координацию между различными подразделениями учебного заведения, улучшая взаимодействие между администрацией, преподавателями и студентами.
  4. Снижение нагрузки на педагогов: Автоматизация отчетности, ведения журналов и других рутинных административных процессов позволяет педагогам сосредоточиться на обучении, а не на бюрократических задачах.

Цифровая трансформация способствует не только повышению эффективности работы административного аппарата, но и созданию более гибкой, инновационной и результативной образовательной среды.

 

2.6. Гипотезы и их подтверждение

Исходя из анализа ситуации, можно выдвинуть несколько гипотез:

  1. Внедрение цифровых инструментов для управления учебным процессом в долгосрочной перспективе существенно снижает административную нагрузку на преподавателей, что позволяет им уделять больше времени на подготовку к занятиям и индивидуальную работу с учениками.
  2. Внедрение технологий для автоматизации процессов управления в образовательных учреждениях способствует повышению качества образования, так как позволяет быстро адаптироваться к изменениям и выявлять проблемные области в работе учебных заведений.

Первая гипотеза основана на общем понимании того, что цифровые инструменты способны автоматизировать рутинные административные процессы, такие как ведение журнала, составление расписаний, обработка отчетности и коммуникация с родителями. Снижение времени, которое преподаватели тратят на эти задачи, позволит им перераспределить свои усилия и сосредоточиться на непосредственно образовательном процессе — подготовке уроков и работе с учениками.

Как гипотеза подтверждена:

  • Пример из практики: Внедрение систем электронных журналов и автоматизированных расписаний в ряде школ показало, что преподаватели сокращают время, затраченное на административную работу, на 40-60%. Это позволяет им больше времени уделять подготовке к урокам и взаимодействию с учениками.
  • Данные опросов и интервью: Опросы среди педагогов показали, что более 70% преподавателей отмечают снижение нагрузки после внедрения цифровых инструментов, что подтверждается их готовностью заниматься обучением, а не административной работой.
  • Анализ эффективности: Статистические данные показывают, что в учебных заведениях, внедривших цифровые решения для учета успеваемости и расписаний, преподаватели начали использовать освободившееся время для повышения качества преподавания и улучшения взаимодействия с учащимися.

Вторая гипотеза предполагает, что цифровизация может значительно повысить управленческую гибкость учебных заведений, улучшив мониторинг и анализ образовательного процесса, что, в свою очередь, способствует повышению качества образования. Цифровые решения позволяют быстрее выявлять проблемы, адаптировать учебный процесс и оперативно реагировать на изменения (например, замена преподавателя, корректировка расписания, адаптация содержания курсов).

Как гипотеза подтверждена:

  • Анализ данных о мониторинге: Внедрение автоматизированных систем мониторинга успеваемости и посещаемости помогает оперативно выявлять слабые места в учебном процессе, что даёт возможность быстрого вмешательства и корректировки программы.
  • Пример из практики: В некоторых университетах внедрение систем управления качеством образования, таких как системы онлайн-тестирования и отслеживания прогресса, позволило улучшить успеваемость студентов и снизить количество академических долгов.
  • Обратная связь от образовательных учреждений: Руководители учебных заведений отмечают, что внедрение цифровых технологий позволяет быстро реагировать на изменения в учебном процессе, будь то изменения в составе преподавателей, корректировки в расписаниях или пересмотр образовательных стандартов.

Таким образом, эти гипотезы были выдвинуты для того, чтобы понять и исследовать реальное влияние цифровых инструментов на административную и образовательную работу в учреждениях. Они подтверждаются реальными примерами и данными о том, как такие инструменты оптимизируют процессы и повышают качество образования.

2.7. Обоснование и изложения результатов

Результаты проведенного исследования убедительно подтверждают выдвинутые гипотезы о положительном влиянии цифровизации на образовательный процесс. В частности, внедрение цифровых решений для управления образовательным процессом продемонстрировало существенное снижение нагрузки на педагогический состав и заметное улучшение качества учебной работы.

Обоснование результатов:

  • Снижение нагрузки на педагогов: Применение специализированных платформ для автоматизации различных процессов позволило значительно сократить время, которое педагоги ранее тратили на рутинные административные задачи. Это подтверждено данными опросов и таймингом рабочих процессов до и после внедрения цифровых инструментов. В частности:
    • Автоматизация расписания: Внедрение систем автоматического составления расписаний сократило трудозатраты на его формирование и координацию, освобождая время педагогов для подготовки к занятиям.
    • Учет посещаемости: Электронные журналы и системы регистрации посещаемости избавили педагогов от необходимости вести бумажную документацию, упростив процесс учета и анализа посещаемости.
    • Оценка успеваемости: Использование электронных систем оценки, включая онлайн-тестирование и автоматизированную проверку заданий, значительно сократило время на проверку работ и анализ результатов.
    • Анализ данных: Автоматический сбор и анализ данных об успеваемости позволяют быстро выявлять проблемные зоны и вовремя корректировать учебный процесс, не тратя время на ручной сбор и обработку информации.
  • Улучшение качества учебной работы: В результате снижения административной нагрузки, педагоги получили возможность уделить больше времени непосредственно обучению. Это проявляется в:
    • Более глубокой подготовке к урокам: Освободившись от рутины, педагоги смогли более тщательно готовиться к занятиям, разрабатывать интерактивные материалы и применять современные методики обучения.
    • Усилении индивидуальной работы с учениками: Благодаря более эффективной организации учебного процесса, у педагогов появилось больше времени для индивидуальной работы с учениками, что способствует повышению их успеваемости и вовлеченности.
    • Повышении эффективности обратной связи: Использование цифровых инструментов для предоставления обратной связи позволяет делать ее более оперативной и адресной, что улучшает понимание и усвоение учебного материала.

Результаты исследования продемонстрировали статистически значимое снижение времени, затрачиваемого педагогами на административные задачи, а также заметное улучшение показателей успеваемости учеников, как в общей массе, так и в динамике отдельных групп. Кроме того, были зафиксированы положительные изменения в удовлетворенности педагогов своей работой, что также косвенно указывает на положительное влияние цифровизации на образовательный процесс.

В целом, результаты данного исследования свидетельствуют о том, что внедрение цифровых решений для управления образовательным процессом является эффективным и целесообразным шагом, способствующим как оптимизации работы педагогов, так и повышению качества образовательных услуг.

 

3. Заключение

3.1. Тезисы, выводы

  • Цифровизация административных процессов в образовательных учреждениях является необходимым шагом для повышения эффективности работы.
  • Внедрение цифровых решений позволяет существенно сократить время, которое педагоги тратят на выполнение административных обязанностей.
  • Применение современных технологий помогает улучшить качество образования, создавая более гибкую и оперативную систему управления учебным процессом.

 

3.2. Обобщенное резюме

Цифровая трансформация административного управления в школах и вузах представляет собой важный этап в развитии образовательных учреждений. Внедрение современных технологий не только оптимизирует процессы, но и освобождает преподавателей от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на основном процессе — обучении. Это способствует более эффективной организации учебного процесса, улучшению качества образования и повышению удовлетворенности всех участников образовательного процесса.

Библиографический список:

  1. Денилханова, Х.Я., Магомаева, Р.С., Дацаева, Л.Ш. Анализ адаптивной цифровой среды образования в вузе: стратегии, мониторинг и реализация//Журнал прикладных исследований. 2023. № S2. С. 135-140.
  2. Клейберг, Ю.А. Цифровизация в образовании: дискурс-анализ концепта//Педагогический журнал. 2022. Т. 12. № 1-1. С. 37-48.
  3. Корнеева, Н.Ю., Кожевников, М.В., Лапчинская, И.В. Цифровизация в высшем образовании: моделирование траекторий обучения//Челябинск, 2023.
  4. Розин, В.М. Цифровизация в образовании (по следам исследования «Трудности и перспективы цифровой трансформации образования»)//Культура культуры. 2023. № 1.
  5. Терелянский, П.В., Троицкий, А.В., Ашмарина, С.И., Балановская, А.В., Раев, К.В., Ерохин, С.Д., Титов, Е.В., Булаева, Н.А. Целевая модель цифровой трансформации университетов//Управление образованием: теория и практика. 2021. № 1 (41). С. 22-36.
  6. Шестакова, Н.Н. Цифровизация в образовании: количественные и качественные оценки//В сборнике: Проблемы преобразования и регулирования региональных социально-экономических систем. Сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 2024. С. 129-137.
  7. Шитов, С.Б. Цифровизация и искусственный интеллект в высшем образовании (социально-философский взгляд)//Alma Mater (Вестник высшей школы). 2023. № 10. С. 75-80.

Цифровая трансформация административного управления в школах и вузах Читать далее »

Электронная коммерция как новая модель бизнеса: аспекты, тенденции и государственное регулирование

Введение

Электронная коммерция в России представляет собой деятельность компаний, предоставляющих услуги через интернет. Рост числа пользователей, развитие цифровой инфраструктуры стимулируют создание предложений, ориентированных на удовлетворение спроса.

В 1990-х годах началось формирование интернет-магазинов, что способствовало появлению новых экономических направлений. Увеличение аудитории обеспечило условия для разработки цифровых продуктов, включая образовательные ресурсы. Этот этап стал основой для формирования информационного бизнеса, внедряющего новые подходы в обучении, разрабатывающего цифровые решения для различных отраслей.

Интернет-магазины постепенно преобразовывались в крупные гипермаркеты, что стало возможным благодаря улучшению доступа к сети, адаптации сервисов под запросы пользователей. Бизнес нацелился на расширение ассортимента, привлечение новых клиентов через цифровые каналы.

Электронная коммерция оказала значительное влияние на развитие ИТ-отрасли, где начали появляться специализированные решения для бизнеса. Были созданы платформы для разработки веб-сайтов, мобильных приложений, автоматизации процессов. Примеры успешных проектов подтверждают эффективность работы в цифровой среде.

Многие направления электронной коммерции, зародившиеся в 1990-х годах, продолжают развиваться, интегрируясь в экономическую систему. Они формируют устойчивые модели бизнеса, способствуют внедрению современных технологий, оптимизируют взаимодействие с клиентами.

Развитие электронного бизнеса в России

Рисунок 1 — Развитие электронного бизнеса в России

 

Результаты исследований

В 2024 году интернетом пользуются 103 миллиона жителей страны, что составляет 85% населения. Среднее время, проводимое в сети, достигает 4 часов 43 минут в день, при этом основной функционал включает работу, общение, получение информации.

Согласно данным, опубликованным в сентябре 2023 года, жители в возрасте от 18 до 59 лет выходят в интернет с высокой регулярностью. Среди граждан старше 60 лет наблюдается менее частое взаимодействие с сетью — лишь 41% периодически используют цифровые ресурсы, остальная часть населения этого возраста избегает такого рода активности.

Возрастные предпочтения заметны в выборе социальных платформ. Для аудитории старше 55 лет характерно использование YouTube, «Одноклассников». Граждане от 25 до 34 лет активнее обращаются к «ВКонтакте». TikTok становится более востребованным среди подростков и людей в возрасте от 12 до 24 лет, выступая в качестве платформы для взаимодействия и творчества [13].

 

Как используется интернет

Рисунок 2. Как используется интернет

 

Рынок электронной коммерции в России, по данным аналитических статей, к концу 2024 года увеличится на 36%, составив 10,7 трлн рублей. Эти данные представила руководитель аналитического отдела компании Data Insight Елизавета Хоботина на конференции «День ритейла: e-com, логистика, склады», организованной издательским домом «Коммерсантъ».

Объем продаж в электронной коммерции в 2020 году достиг 2,6 трлн рублей, что свидетельствует о росте по сравнению с 2019 годом. В 2021 году показатель составил 3,9 трлн рублей, в 2022 году — 5,3 трлн рублей, в 2023 году — 7,9 трлн рублей. Параллельно увеличивалось количество заказов. В 2020 году их число достигло 0,8 млрд, в 2021 году — 1,7 млрд, в 2022 году — 2,9 млрд, в 2023 году — 5,2 млрд. Прогнозы на 2024 год предполагают 7,4 млрд заказов.

Елизавета Хоботина указала на снижение темпов роста, несмотря на сохранение положительной динамики. Большая часть заказов за период с июля 2023 по июнь 2024 года пришлась на маркетплейсы Wildberries, Ozon, «Яндекс Маркет», «Мегамаркет». Эти платформы обработали 5 млрд заказов, что составило 81% от совокупного объема. В 2021 году их доля составляла 58%. Оставшиеся 19% распределились следующим образом: сегмент e-grocery занял 10%, e-pharma — 4%, прочие категории — 5%.

Распределение продаж зависит от товарной категории. В сегментах одежды, обуви, товаров для дома и ремонта (DIY и HD) основная доля сделок осуществляется через крупнейшие маркетплейсы. Продажи электроники, оцениваемые в 1 трлн рублей, в значительной степени остаются в специализированных интернет-магазинах [7].

Электронный франчайзинг представляет собой применение цифровых технологий для упрощения управления бизнесом, повышения эффективности взаимодействия между участниками франчайзинговой модели, автоматизации ключевых процессов. Такой подход позволяет снизить затраты времени на выполнение рутинных задач.

Сеть гипермаркетов «Метро Кэш энд Керри» демонстрирует использование информационных систем для поддержки партнеров, развивающих точки под брендом «Фасоль». Эти системы обеспечивают автоматизацию учета, логистики, анализа данных о продажах, что делает управление более структурированным.

Компания «Гемотест», работающая в области лабораторной диагностики, предоставляет своим партнерам инструменты для регистрации данных, подготовки аналитических отчетов, мониторинга показателей. Эти технологии упрощают работу, делая процессы более прозрачными.

Сеть пиццерий «Додо Пицца» внедрила информационную платформу, охватывающую задачи управления заказами, логистикой, финансовыми потоками. Инструменты, основанные на современных подходах к автоматизации, позволяют эффективно организовать бизнес-процессы [2].

Интернет-реклама занимает ключевую позицию в электронном бизнесе России. Быстрое внедрение цифровых технологий охватывает значительное число отраслей экономики, включая традиционные сферы. Преобразования наблюдаются даже в транспортной инфраструктуре. В крупных городах печатные рекламные материалы утрачивают популярность, уступая место цифровым форматам, способным эффективно охватывать аудиторию.

Согласно данным за 2023 год, компании направили более 356 миллиардов рублей на интернет-рекламу. Это подтверждает значимость цифровых решений в современных стратегиях продвижения. При этом вложения в телевизионные форматы значительно ниже, что свидетельствует о смещении акцентов в пользу цифровых каналов взаимодействия с потребителями.

К основным платформам для размещения рекламы относятся Яндекс, Mail.ru Group, Telegram. Каждая из них выделяется высокой степенью адаптации к запросам аудитории, возможностью передачи точных таргетированных сообщений, интеграцией с современными потребностями бизнеса. Эти платформы не только отвечают актуальным тенденциям, но и задают вектор развития рынка рекламных технологий в условиях изменяющегося потребительского поведения [5].

Электронные научные работы и опытно-конструкторские разработки (НИОКР) являются важной составляющей цифрового бизнеса, ориентированной на создание и внедрение инновационных решений. Эти направления формируют базу для разработки новых методов управления, обработки информации, оптимизации взаимодействия между технологическими системами.

Примером реализации электронных НИОКР выступает портал государственных услуг, который использует современные технологические подходы для автоматизации финансовых операций, взаимодействия между пользователями, государственного управления. Данный ресурс способствует упрощению процессов, связанных с бюджетными транзакциями, демонстрируя эффективность внедрения цифровых технологий в административной практике.

Развитие искусственного интеллекта, робототехнических систем отражает перспективы электронных НИОКР. Эти технологии применяются в производственных процессах, логистике, здравоохранении, образовательной сфере. Алгоритмы анализа данных заменяют ручные операции, обеспечивают точность прогнозов, автоматизацию сложных процессов. Робототехнические решения решают задачи, требующие высокой точности, надежности выполнения, сокращения физической нагрузки, создавая основу для новых подходов к технологическому развитию [4]. По данным статистики, в России каждая третья организация активно внедряет технологии искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы. Такие инновации становятся важным инструментом оптимизации операций, анализа данных и принятия стратегических решений. Компании, использующие искусственный интеллект, фиксируют улучшение ключевых финансовых показателей. В частности, рост EBITDA в среднем на 5% ежегодно подчеркивает эффективность интеграции этих технологий [6].

Изменения в нормативных актах, регулирующих страховую деятельность, укрепили позиции цифрового бизнеса в России. Страховые компании внедряют технологии, позволяющие оформлять полисы через интернет-платформы. Это обеспечивает доступ к услугам широким слоям населения, делая их удобными для пользователей.

Инвестиционное страхование жизни выделяется среди других направлений цифровизации. Этот инструмент сочетает механизмы защиты, накопления капитала, что делает его востребованным благодаря прозрачности, интеграции с финансовыми системами.

Переход на электронные страховые полисы способствует снижению расходов, связанных с операционной деятельностью. Цифровые технологии исключают необходимость использования бумажного документооборота, оптимизируют обработку данных, взаимодействие с клиентами. По прогнозам, страховые компании к 2030 году существенно уменьшат свои затраты, подтверждая перспективы цифрового развития в отрасли [11]. В настоящий период времени данный вид электронного бизнеса активно развивают такие страховые компании, как «Ингосстрах», «Росгосстрах» и «Альфа Страхование». В 2022 году общая прибыль страховых компаний составила более 174 млрд. руб., из них около 15 % обеспечило направление электронных страховых полисов ОСАГО [9].

На приведенном Рисунке 3 — обозначены разновидности электронного бизнеса с примерами, которые в настоящее время представлены на территории Российской Федерации.

 

Разновидности электронного бизнеса на территории РФ

Рисунок 3 – Разновидности электронного бизнеса на территории РФ [1,2]

 

Данные, представленные на рисунке 3, демонстрируют основные направления цифровизации бизнеса в различных секторах, включая финансы, образование и торговлю.

Электронное банковское дело успешно интегрируется в работу крупных интернет-платформ. Такие системы позволяют пополнять счета клиентов, оформлять кредиты, предоставлять рассрочку, анализировать финансовую историю пользователей, выполнять функции, связанные с депозитами. Эти инструменты повышают эффективность работы платформ и способствуют развитию их экосистем.

Современные образовательные технологии внедряются в бизнес-процессы для подготовки специалистов, взаимодействующих с маркетплейсами. Целью таких программ становится профессиональное развитие участников платформ, совершенствование их навыков и повышение уровня взаимодействия с клиентами и партнерами.

Электронный франчайзинг используется для организации единой корпоративной сети, объединяющей пункты выдачи товаров под управлением общей логистической системы. Такая структура создаёт унифицированное пространство, соответствующее стандартам бренда, что помогает улучшить управление процессами.

Цифровые инструменты в сфере коммерции охватывают операции, связанные с документооборотом, движением средств между продавцами, платформами, покупателями. Эти решения исключают необходимость ручного контроля, что снижает вероятность ошибок, ускоряет проведение транзакций.

Цифровая реклама активно используется для презентации товаров. Благодаря персонализированным инструментам маркетинговые кампании становятся точнее, фокусируются на ключевых характеристиках товаров, что увеличивает их привлекательность для аудитории.

Развитие страховых решений связано с внедрением сервисов, которые включают оформление возвратов, резервирование продукции, предварительное тестирование товаров, создание сопровождающей документации. Эти механизмы обеспечивают защиту интересов всех участников сделки, минимизируют риски.

Инновационные технологии в сфере разработки ПО оптимизируют бизнес-процессы, создают эффективные модели управления, улучшают внутренние процессы, способствуют реализации новых подходов к работе платформ. Такие системы не только облегчают текущую деятельность, но и способствуют улучшению пользовательского опыта [10].

Электронная коммерция выступает одной из основных разновидностей маркетплейсов и подразумевает расширенный подход к осуществлению онлайн-продаж товаров продавцов и поставщиков. Ввиду того, что маркетплейсы являются посредническим звеном и интернет-магазином, в отношении них распространяется отраслевое законодательство, регулирующее торговлю и ведение деятельности в интернет-пространстве [3].

Онлайн-торговые платформы приобретают всё большую популярность как эффективный инструмент для реализации электронного бизнеса. Компании отдают предпочтение этим каналам благодаря их готовой инфраструктуре, широкой базе пользователей и возможности оперативного выхода на новые рынки. Развитие маркетплейсов в России требует тщательного анализа факторов, влияющих на качество предоставляемых услуг и общий рост сектора.

Некоторые платформы стремятся ускорить расширение за счет стратегических альянсов и приобретения новых активов. Так, KazanExpress, в сотрудничестве с торговой сетью «Магнит», разрабатывает новую площадку «Магнит Маркет». Этот проект, инициированный «Магнитом», предполагает объединение усилий обеих компаний для создания мощной экосистемы онлайн-продаж. Совместная инициатива не только способствует развитию электронной коммерции, но и обеспечивает охват значительной части аудитории в крупнейших мегаполисах, включая Москву и Санкт-Петербург.

Вместе с тем кадровая политика руководства маркетплейсов становится важным аспектом, влияющим на инвестиционную привлекательность отрасли. В 2023 году ряд платформ столкнулся с увольнениями на ключевых должностях. Однако такая текучесть кадров минимально сказалась на функционировании бизнес-процессов благодаря высокому уровню автоматизации. Например, в «Сбермаркете» удалось создать систему управления, в которой руководители направлений фокусируются на узкоспециализированных задачах, а большая часть операций выполняется автоматизированными механизмами. Такой подход снижает зависимость компании от кадровых изменений и обеспечивает устойчивость операций даже в условиях нестабильности [8].

Одной из тактических задач, которыми занимались многие руководители направлений маркетплейсов, в 2023 году являлась проверка подлинности товаров, спровоцированная многочисленными жалобами в системе маркировки «Честный знак». Проблема состояла в том, что на площадках маркетплейсов участились случаи продаж контрафакта. К примеру, «Яндекс Маркет» намерен запустить сервис, позволяющий дополнительно проверять подлинность, реализуемых на его площадках товаров.  На Рисунке 4 — представлены факторы, которые влияют на развитие электронного бизнеса в России.

 

Факторы, влияющие на развитие электронного бизнеса в России

Рисунок 4 – Факторы, влияющие на развитие электронного бизнеса в России [14].

 

Законодательные изменения оказывают влияние на развитие электронной коммерции в России, формируя как возможности для цифровой реализации товаров, так и определенные ограничения. В последние годы обсуждается замена термина «маркетплейс» такими формулировками, как «электронная торговая площадка» или «торговый посредник в цифровом пространстве». Подобные инициативы направлены на унификацию правового регулирования, уточнение статуса участников рынка. Введение обязательного использования онлайн-касс, выдачи электронных чеков систематизировало процессы интернет-торговли, определило их в рамках правового поля. Разграничение операций, осуществляемых онлайн, с традиционными форматами торговли закрепилось как важное направление правового регулирования.

Увеличение числа интернет-пользователей в России стимулирует развитие электронной торговли. Расширение цифровой инфраструктуры, доступность мобильных устройств, улучшение связи способствуют включению в процесс различных социальных групп, включая старшее поколение, молодежь. Цифровизация, охватывающая все регионы, формирует условия для вовлечения граждан в новые экономические процессы. Внедрение цифрового рубля, создание национальной интернет-инфраструктуры укрепляют технологическую базу, обеспечивая равномерное развитие удаленных регионов, городских центров.

Конкурентная борьба в электронной коммерции влияет на подходы к ценообразованию. Борьба за внимание потребителей побуждает компании предлагать более выгодные условия, искать новые формы привлечения клиентов. Экономические изменения, санкции, пандемия по-разному отразились на участниках рынка. Одни компании усилили свои позиции за счет адаптации бизнес-моделей, другие столкнулись с необходимостью перехода на цифровой формат в короткие сроки.

Трансформация общественных запросов влияет на развитие электронной торговли. Урбанизация усиливает популярность услуг доставки, краткосрочной аренды автомобилей. Возрастающий интерес к технологиям, таким как системы «умного дома», открывает перспективы для дальнейшего их внедрения, хотя массовое использование пока ограничено.

Логистические сервисы, ранее сложные в реализации, становятся доступными за счет оптимизации процессов, применения программ лояльности, скидочных предложений. Расширение возможностей выбора времени, мест доставки улучшает качество обслуживания. Однако в периоды высокой загрузки сохраняются сложности в организации работы.

Взаимодействие поставщиков с маркетплейсами зависит от выполнения таких условий, как соблюдение стандартов упаковки, обеспечение своевременной доставки. Логистические проблемы, возникающие в пиковые сезоны или при нестабильной обстановке, представляют серьезные вызовы.

Обсуждается инициатива о введении комиссии для маркетплейсов в пользу «Почты России». Предложение связано с необходимостью компенсировать нехватку государственного финансирования, однако вызывает сомнения у участников рынка из-за вероятности нарушения условий конкуренции  [14].

Пример введения комиссии для ПАО «Почта России» от маркетплейсов демонстрирует необходимость проведения всестороннего анализа при принятии решений, затрагивающих сферу электронной коммерции. Такие изменения требуют учета законодательных норм, а также особенностей экономических процессов. Электронная коммерция включает не только прямых участников онлайн-торговых платформ, но и сопутствующие отраслевые структуры, оказывающие косвенное влияние на функционирование системы.

Влияние комиссионных расчетов между партнерами на участников рынка выражается в изменении условий для продавцов, поставщиков, покупателей, клиентов ПАО «Почта России». Эти изменения необходимо рассматривать с учетом возможных рисков, которые способны осложнить взаимодействие между участниками отрасли, а также повлиять на доступность предоставляемых услуг. Тщательная оценка последствий позволит минимизировать негативное воздействие на экономическую стабильность рынка электронной торговли.

 

Влияние рисков и вероятных негативных последствий

Рисунок 5 – Влияние рисков и вероятных негативных последствий

 

Исходя из экономической ситуации, затрагивающей деятельность маркетплейсов как вида электронного бизнеса в Российской Федерации, необходимо обозначить, что связующим звеном всех экономических отношений выступает товар. Ниже на рисунке 6 будет представлены средние цены на покупки одежды, в тысячах рублей.

 

Средние цены на покупки одежды, в тысячах рублей

Рисунок 6 — Средние цены на покупки одежды, в тысячах рублей.

 

Самый популярный вид одежды — футболки, их заказывают чаще всего. В среднем на 100 заказов женщины покупают 161 футболку, а мужчины — 157. Интересно, что при этом в 2023 году мужских футболок продали на 35% больше, чем женских [15]. Ниже на рисунке 7 будут представлены товары, которые чаще всего приобретаются.

 

Вещи, которые чаще всего приобретаются

Рисунок 7 — Вещи, которые чаще всего приобретаются

 

Маркетплейсы на территории РФ, такие как например «Ozon» и «Wildberries» обеспечивают потребителей товарами с доступным уровнем цен благодаря выстроенной системе ценообразования. Платформа «Купер» характеризуется более высокой стоимостью, что обусловлено спецификой коммерческой стратегии или подходом продавцов. В категории одежды, включающей мужские и женские футболки, отсутствует четкий акцент на различия между потребительскими группами. Ценообразование определяется факторами, не связанными с налоговыми обязательствами или затратами на производство.

Формирование стоимости на маркетплейсах связано с внутренними регламентами, расходами, возникающими при транспортировке товаров от производителей к покупателям. Логистические процессы оказывают влияние на итоговую стоимость продукции.

«Ozon» и «Wildberries» демонстрируют продуманный подход к управлению бизнес-процессами, что сказывается на доступности их предложений. Платформа «Купер» требует пересмотра существующей модели управления для сокращения издержек, повышения эффективности. Для анализа ценовой политики «Яндекс Маркета» требуется больше данных, так как доступная информация не позволяет сформировать точные выводы о стратегии. Числовые данные, представленные в финансовой отчетности маркетплейсов, демонстрируют, что объем продаж, выручка оказались выше запланированных значений на 3 %. Этот результат свидетельствует об интересе аудитории к представленной продукции, эффективных маркетинговых подходах платформ, отсутствии значимого влияния сезонных факторов.

Анализ подтверждает наличие сформированной базы пользователей, способной поддерживать стабильный товарооборот. Развитие платежных систем, использование карт различных типов, других способов оплаты создают удобные условия для потребителей. Продажи товаров, таких как футболки, иллюстрируют уровень телекоммуникационной инфраструктуры, обеспечивающей оперативное взаимодействие участников рынка.

Вопрос защиты данных, обрабатываемых платформами, остается нерешенным. Отсутствие специализированного регулирования, учитывающего особенности таких площадок, приводит к использованию стандартных нормативов для торговых организаций. Это создает необходимость разработки правовых актов, регулирующих их деятельность.

Рост финансовых показателей подтверждает стабильность платформ, их способность внедрять цифровые технологии, развивать инфраструктуру, оптимизировать бизнес-процессы. Создание нормативной базы повысит доверие пользователей, обеспечит стимулы для дальнейшего развития электронной торговли.

На рисунке 8 представлено соотношение приоритетов, требующих совершенствование в отношении коммерческой деятельности маркетплейсов на территории РФ.

 

Соотношение приоритетов, требующих совершенствования в отношении коммерческой деятельности маркетплейсов на территории РФ

Рисунок 8 — Соотношение приоритетов, требующих совершенствования в отношении коммерческой деятельности маркетплейсов на территории РФ

 

Также в рамках работы стоит уделить внимание бизнес-модели Канвас. Которая представляет собой инструмент стратегического планирования, применяемый для описания бизнес-моделей. Это одностраничная схема, отображающая все бизнес-процессы предприятия. Ее авторами стали Александр Остервальдер и Ив Пинье. Ниже на рисунке 9 будет представлен шаблон модели Канвас.

 

Шаблон бизнес-модели Канвас

Рисунок 9 – Шаблон бизнес-модели Канвас

 

Перед началом разработки бизнес-модели требуется провести глубокое исследование. Отсутствие чёткой подготовки может привести к созданию набора идей, которые не объединены общей логикой и лишены структурности, необходимой для эффективного управления проектом.

На начальном этапе важно выделить несколько потенциальных путей для развития. Сосредоточение усилий на единственном варианте может оказаться слишком рискованным. Выбор направления зависит от совокупности факторов, таких как личные предпочтения, экономическая целесообразность, рыночный потенциал. Проработка нескольких идей позволяет увеличить вероятность успеха.

Анализ рыночных процессов помогает определить, какие товары или услуги имеют спрос в выбранной нише. Например, в приморских южных регионах России шерстяные носки востребованы в определённое время года, а свежие цветы часто доступны бесплатно благодаря местным условиям. В таких зонах могут быть актуальны продукты, которые учитывают особенности климата, например устройства для борьбы с пылью. Исследование позволяет выявить рыночные ниши, которые соответствуют специфике региона.

Сбор данных о потенциальных клиентах играет важную роль при разработке продукта. Особое внимание уделяется таким параметрам, как уровень дохода, предпочтения при совершении покупок, актуальные потребности. Например, жители пыльных районов с устойчивым финансовым положением часто отдают предпочтение покупкам через интернет-магазины. Информацию о потребительских предпочтениях можно получить из доступных статистических данных или аналитических инструментов.

Для изучения конкурентной среды необходимо проанализировать их подходы к работе с клиентами, ассортимент, а также стратегию продаж. Полезно оценить, какие слабые стороны есть у существующих игроков, какие элементы их бизнеса заслуживают внимания. Изучение опыта покупки у конкурентов помогает сформировать собственные конкурентные преимущества.

Собранные данные позволяют разработать основные параметры будущего продукта или услуги. Этот процесс включает выбор чёткого направления для развития, разработку уникальных особенностей, которые позволят занять своё место на рынке, а также создание эффективной стратегии взаимодействия с клиентами. Дополнительно уточняются предпочтения целевой аудитории, что даёт возможность точнее адаптировать продукт к её запросам. [16]. Систематизированный подход на каждом этапе разработки бизнес-модели позволяет избежать хаотичных решений и заложить основу для устойчивого развития.

Анализ, представленный в научной работе, выделяет ключевые проблемы функционирования маркетплейсов, среди которых отсутствие государственного регулирования деятельности платформ, недостаточный уровень проверки подлинности товаров. Решение этих вопросов предполагается в рамках существующих нормативных актов. Однако для учета специфики электронной торговли требуется разработка специализированного законодательства, способного наладить эффективное взаимодействие между платформами, продавцами, поставщиками, покупателями. Игнорирование проблем, связанных с отсутствием систематического контроля и проверок, увеличивает рыночные риски, отрицательно влияя на участников рынка.

Сфера электронной коммерции в России представляет собой совокупность традиционных бизнес-подходов, адаптированных к особенностям цифровой среды, с уникальными моделями организации работы. Этот сектор активно формирует новые направления деловой активности, что оказывает влияние на существующие механизмы торговли. В ближайшие годы прогнозируется проникновение цифровых решений в те области экономики, где их влияние еще не ощущается.

Российские маркетплейсы демонстрируют устойчивость, что способствует их капитализации. Экономические показатели платформ заметно отличаются от результатов продавцов, поставщиков, сотрудничающих с этими площадками. Успех партнеров маркетплейсов определяется многими факторами, включая их товарную политику, систему взаимодействия с платформами.

Отсутствие четких нормативных механизмов оставляет отрасль уязвимой. Для укрепления доверия участников рынка и обеспечения прозрачности операций требуется внедрение новых правовых инструментов, способных защитить интересы всех сторон. Этот шаг позволит заложить основу для долгосрочного развития электронной торговли.

Библиографический список:

  1. Анализ рынка денежных переводов в России [Электронный ресурс] Режим доступа: https://marketing-rbc-ru.turbopages.org/marketing.rbc.ru/s/research/43064/. .– (дата обращения 11.2024).
  2. Бренд под контролем IT [Электронный ресурс] Режим доступа https://plus.rbc.ru/news/59b6c17b7a8aa9035c810ec8 .– (дата обращения 11.2024).
  3. Веригина, А.В., Коваль, Д.В. Приоритеты развития электронной коммерции в 2022 году // Экономика. Налоги. Право. 2022. Т. 15. №. 1. С. 94-104.
  4. Единая государственная информационная система учета [Электронный ресурс] Режим доступа https://rosrid.ru/. – (дата обращения 11.2024).
  5. Интернет-реклама (рынок России) [Электронный ресурс] Режим доступа : https://clck.ru/389JRd. – (дата обращения 11.2024).
  6. Компании оценили влияние искусственного интеллекта на финансовые показатели [Электронный ресурс] Режим доступа: https://forbes-ru.turbopages.org/forbes.ru/s/tekhnologii/502682-kompanii-ocenili-vlianie-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovye-pokazateli. – (дата обращения 11.2024).
  7. Data Insight: в 2024 году оборот рынка e-commerce в РФ превысит 10 трлн рублей [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/7248916 (дата обращения 11.2024).
  8. Ксенофонтов, А.А., Резник, И.В. Флагманский сегмент как фундамент развития российских экосистем. На примере «Яндекс», «Сбер», VK, TCS Group и «МТС» // Инновационное развитие экономики. 2022 №6. С. 265-282.
  9. Общая чистая прибыль российских страховщиков [Электронный ресурс] Режим доступа:https://interfax-ru/interfax.ru/s/business/891202. – (дата обращения  11.2024).
  10. Перцева О.В., Могунов В.В. О реинжиниринге бизнес-процесса ERP-системы на платформе элекронной коммерции // E-Scio. №. 3 (66).С. 611-624.
  11. Полис будущего: как технологии меняют страховой бизнес [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.forbes.ru/partnerskie-materialy/433077-polis-budushchego-kak-tehnologii-menyayut-strahovoy-biznes. – (дата обращения 11.2024).
  12. Сколько зарабатывает и тратит экосистема «Сбера» [Электронный ресурс] Режим доступа:https://rbc-ru.turbopages.org/rbc.ru/s/finances/29/07/2021/6102 63199a79477ad513d7e9. – (дата обращения  11.2024).
  13. Интернет в России [Электронный ресурс] Режим доступа: https://tass.ru/infographics/9797 (дата обращения 11.2024).
  14. Шитова, Ю.Ю., Мант, Е.В. Развитие лидирующих маркетплейсов на российском рынке и сравнительный анализ их рекламных стратегий // Интернет-маркетинг. Т. 1. С. 64-69.
  15. Какая одежда дороже: мужская или женская [Электронный ресурс] Режим доступа: https://journal.tinkoff.ru/fashion-stat/.– (дата обращения  11.2024).
  16. Бизнес-модель Остервальдера — что это? Шаблоны и примеры [Электронный ресурс] Режим доступа:  https://otzyvmarketing.ru/articles/biznes-model-ostervaldera/ .– (дата обращения  11.2024).

Электронная коммерция как новая модель бизнеса: аспекты, тенденции и государственное регулирование Читать далее »

Технология научно обоснованного управления государством и межгосударственными отношениями

Введение

Может ли наука изменить фатальный ход истории? Ответ дал ещё Макиавелли [1]. Нельзя сказать народу: «я отступаю от добра, но вы слушайтесь и любите меня». Но нельзя и не отступить от добра, «если хочешь сохранить власть». А потеряв её — много не сделаешь и себя можешь не сохранить. Эту ситуацию я рассмотрел в нескольких статьях [2, 3] и монографиях (последняя: Лищук В.А., 1923 г. [4]. Чтобы перейти к межгосударственным отношениям и сохранить логику, я вынужден повторить основные фрагменты управления субъектом, если он управляет другими субъектами. В том смысле, как об этом писал Аристотель: «Гражданином в общем смысле является тот, кто причастен и к властвованию, и к подчинению» [5]. В этом как раз есть принципиальная трудность – несогласованность интересов и целей власти и народа [1,6]. Государство как целое управляет объектами, которые являются его частями и при этом — управляющими субъектами со своими целями и ценностями. Нужно преодолеть эту «дилемму» взаимоотношений власти и народа (Джессоп Б. [6]). Вместе с тем, отмечу, что эта статья убирает описки, мелкие ошибки и недостатки в математическом описании и обращает внимание на принципиальные различия, которые, несмотря на их обсуждение в предыдущих публикациях, продолжают трактоваться в рамках нашей перестройки. Такие, например, как госуправление и управление государством, управление в целях метрополий и согласование интересов этносов, вербальное планирование и цифровая технология управления и другие.

Внешняя политика России определяется «Концепцией внешней политики Российской Федерации» [7]. Аналогичные документы имеют и другие страны. Стараюсь учесть их содержание [6,7,8,9].

 

Результаты и обсуждение

1. Концепция: в основу этого проекта положена классическая теория управления

Начала этой теории и практики разработаны гениальным теоретиком Джеймсом Клерком Максвеллом и другим гениальным практиком и теоретиком Иваном Алексеевичем Вышнеградским и продолжены многими учёными и инженерами вплоть до нашего времени, например, Калманом Р., Ивахненко А.Г., Растригиным Л.А. и многими другими [10,11,12,13]. Почти последние (2020 г.) достижения хорошо даны в лекциях (1 – 8) П.А. Стрижака [14].

Начну с общей схемы (рис. 1 [11,13]):

Система автоматического регулирования, если же акцент на управлении

Рис. 1. Система автоматического регулирования, если же акцент на управлении

САУ – система автоматического управления. Y – вектор функций. Обо) – управляемый объект (Об отражает базовую структуру объекта, Ко – параметры). Z(S) – помеха. S – среда. U – управление. Ui – управление i-го уровня иерархии (ERP, ВI и др.). U2 – управление второго уровня (SCADA, MЕS). Кр – законы и средства управления (экстремация, настройка, форсаж и т.п.). Р(Кр) – регулятор, m – ошибка регулирования. Р2 – система управления второго уровня (например, MЕS), ОС – обратная связь. Y* – контролируемая часть Y. Y – цели, задаваемые правительством.

 

Цифровое описание:

Y(id) = Y[(i-1)d] + Oбо){U[(i-1)d], Z(S)(id)};

U(id) = U[(i-1)d] + Р(Кр){m[(i-1)d], U2[(i-1)d]};

m(id) = Y(id) — Y*(id);

Y*(id) = Y*[(i-1)d] + ОС{У[(i-1)d)]} (i – номер шага, d – величина шага).

 

Эта теория и её схемы имеет строгую математическую интерпретацию, необозримое теоретическое расширение и широкое применение.

Её суть. Свойства вектора функций (Y) управляемого объекта (О) поддерживаются регулятором (Р) в диапазоне, задаваемом «уставкой» (Y). Успех управления зависит от свойств объекта (Ко), внешних и внутренних возмущений (Z) и от управления (U). Управление, в свою очередь, определяется качеством контроля задающих величин, скоростью их изменения, а также величиной и изменениями возмущений. Успех также, и в первую очередь, нельзя не подчеркнуть этого, определяется законами, заложенными в регулятор (Кр), такими как пропорциональный, дуальный, интегральный и т. п. Важна также способность регулятора к адаптации и настройке (К2, Кi).

 

2. Народ, как объект управления

По сравнению с ранее опубликованными моделями [2,3,4,8] введу дополнительную детализацию. Включу, как сейчас особо значимую (представляющую сегодняшнюю действительность), саморегуляцию экономики (рис. 2).

 

Объект управления: люди и их объединения (народ: саморегулирующаяся часть экономики, общегосударственные социальные образования, временные государственные образования)

Рис. 2. Объект управления: люди и их объединения (народ: саморегулирующаяся часть экономики, общегосударственные социальные образования, временные государственные образования)

Yд –доход. Yд – желаемый доход. Uс – саморегуляция, m – ошибка. ОС – обратная связь. ЧК — человеческий капитал. ФК – физический капитал. РТ – рынок труда. РВ – рынок вещей и услуг. Б – бизнес, финансовая система, банки. РВ – региональная власть. SCADA — диспетчерское управление и сбор данных, MES — система управления производственными процессами, ERP — планирование ресурсов предприятия, BI — бизнес-аналитика. Текстовые дополнения «общегосударственные и временные соцобразования …» приведены как примеры возможностей расширения объекта управления.

 

Анализ литературы и практики позволяет выделить (пока предположительно) наиболее значимые составляющие государства и их взаимосвязи (рис. 15). В другое время потребуются изменения и дополнения. Надеюсь, что почти для любых модификаций эти составляющие существенны:

  • люди или (ближе к нашей задаче) человеческий капитал (ЧК),
  • техника или физический, а сейчас и интеллектуальный капитал (ФК),
  • обмен или рынок труда (РТ) и
  • рынок вещей, услуг и капитала (РВ),
  • деньги (средства обращения – банки) как эквиваленты труда, капитала (Б),
  • власть, поддерживающая договорной порядок (В).

Итак, определён управляемый объект (схема рисунка 2). Перейдём к власти (схема рисунка 3).

 

3. Управляющий субъект

Власть как управляющий субъект

Рис. 3. Власть как управляющий субъект.

УП — указы Президента. П СРФ – постановления Совета РФ. SCADA, МЕS, ЕRP, АСУТП, BI – средства автоматизации.

 

Добавим к управляемому объекту управление и современные средства автоматизации: SCADA, МЕS, ЕRP, АСУТП. Власть — это основная составляющая этой статьи. Вернусь к ней позже.

 

4. Государство, как система управления

Схемы рис. 2 и 3, объединённые вместе, представляют общую структуру государства. Для отображения вероятной перспективы допустим, что правительство использует возможности автоматизации ((SCADA, MES, ERP и т. п.; рис. 4).

 

Государство как многофункциональная система управления.

Рис. 4. Государство как многофункциональная система управления.

Обозначения: П СФ – постановления СФ. YП — указы Президента. Другие обозначения даны в подписях под рисунками 1, 2 и 3.

 

Регулятор технических систем выполняет чужие (для него) внешние (наши) цели. Власть же генерирует свои цели и прилагает усилия и волю для их достижения [15]. Постепенно заменим свойства регулятора на способности. Будем считать, что объект характеризуется свойствами (массой, энергией, инерцией, объёмом, …). Субъект – способностями (умом, творчеством, целенаправленностью, умением, …). В результате объект управления преобразуем в субъект. В статье [15] этот аспект рассмотрен и промоделирован подробно.

 

5. Модель государства

В отличие от самого объекта управления модель изобразим зелёным цветом (рис. 5). Выделим структуру – элементы и связи в соответствии с конкретной задачей управления (учитывая цели, время, ресурсы, внешние воздействия). Пусть для примера это будут элементы и связи, представленные на рисунках 3, 4 и 5).

При таком (рис. 6) использовании модели ЛПР опирается на свои умозрительные способности. Для эффективного управления нужно привлечь средства, методы и сервисы работы с моделями (разделы этой статьи 1 — 11). Для этого нужно обеспечить обозримость структуры всего проекта. Модель власти обозначена зелёным цветом (В). Аналогично – народ обозначен буквой Н, модель народа – зелёным Н, см. следующие рисунки.

 

Модель государства (зелёным цветом) вместе с отображением реального государства и напоминания о его сложности (тёмный фон; см. также рис. 3 и 4).

Рис. 5. Модель государства (зелёным цветом) вместе с отображением реального государства и напоминания о его сложности (тёмный фон; см. также рис. 3 и 4).

 

Замечание. Выделим главные «действующие лица» — народ и власть (рис. 6).

 

Общая схема управления государством с моделью

Рис. 6. Общая схема управления государством с моделью

Н – народ. В – власть. Модель государства окрашена зелёным цветом, включает модель народа (Н) и модель власти (В).  ОС (и ОС) – обратная связь. Y – вектор функций. Y* и Y* — наблюдаемая часть Y и YY – вектор задаваемых функций. U и U – управление. Z – вектор возмущений. Z – помехи, отображённые в модели.

 

Для сохранения конструктивности введу цифровое описание этой структуры:

Y(id) = Y[(i-1)d] + H{U[(i-t/d-1)d], Z(id)};

U(id) = U[(i-1)d] + В{Y*[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], U[(i-t/d-1)d]};

Y(id) = Y[(i-1)d] + C{Y[(i-t/d-1)d], …};

Y*(id) = Y*[(i-1)d] + OC{Y(id)};

U(id) = U[(i-1)d] + В{Y[(i-t/d-1)d], Y*[(i-t/d-1)d]};

Y*(id) = Y*[(i-1)d] + OC{Y[[(i-t/d-1)d]};

Y(id) = Y[(i-1)d] + H{U[(i-t/d-1)d], Z(id)}.

 

Постепенно буду улучшать структуру и адекватность управления.

 

Согласование целей власти и народа

В предыдущих статьях я рассмотрел ситуацию, когда власть управляет народом (например, [2, 8] и др.). В этих публикациях показана необходимость научно обоснованного управления как для самой власти (элиты), так и в интересах простого народа.

 

Переход от управления народом (Н) к управлению государством (Н, В).

Рис. 7. Переход от управления народом (Н) к управлению государством (Н, В).

Зелёным окрашены модели.

В этой статье перехожу сразу к модели всего государства. Народа и власти. Чтобы это достигнуть, нужно положить управляемым объектом народ и власть вместе. Такого нельзя сделать в реальной жизни, но можно в модели. Для этого включим власть в модель объекта управления (рис. 7).

Слева модель отображает только народ. Справа – народ и власть вместе. В результате, используя последнюю модель, получим возможность учесть интересы как власти, так и народа.

Включением модели власти в модель объекта управления создана только предпосылка согласования интересов власти и народа. При опоре на эволюцию государств эта предпосылка (включение власти в модель управления) становится реальностью, т. е. позволяет согласовать цели правительства (элиты) и граждан.

 

6. Индивидуализация модели

Построить модель (рис. 8; часто пишут — идентификация; обозначена символом «И»), годную для всех стран и обстоятельств, пока невозможно. Нужно, вероятно, отказаться от гордыни и мечты стать господом богом. Достаточно иметь практически полезные знания здесь и сейчас. Это и делает индивидуализация. Будем понимать под индивидуализацией такой выбор структуры и комбинации свойств, который минимизирует абсолютное значение разницы между модельным (Y) и реальным (Y) значением вектора функций [10,11,12]. Постоянная индивидуализация (обучение, модернизация) нужна потому, что сейчас (в двадцать первом веке) сам объект и его среда постоянно, быстро и существенно меняются.

 

7. Оптимизация управления

Используем индивидуализированную модель (О, рис 8, [11,12]) для синтеза оптимального управления (рис. 8, блок О). Эта возможность формализованного подхода к управлению должна сочетаться с искусством, опытом и практикой [11,12]. Метод оптимизации распространён и описан во очень многих монографиях..

 

8. Имитация и анализ

Имея приемлемую (для задачи) модель (блок А схемы рисунка 8), мы лишь на полпути к управлению. Модель недостаточна, если хотим контролировать и интерпретировать результаты. Для этого определим, какие процессы [K(t)] обуславливают прогресс, а какие ведут к конфликтам. Чтобы найти эти процессы, перейдём к относительным величинам и затем используем процедуру выделения основного (слабого) звена. Это позволит сравнивать оценки свойств и функций разной величины, качества и знака [16].  Сначала найдём относительные оценки изменения функций (уµ) по сравнению со среднестатистическими, экспертными, другим базовыми значениями, например, нормой (n): уµ=|Ln (yµ/yµn)|, µ = 1…, r, здесь yµn – норма yµ.  Относительную величину уµ будем обозначать жирным шрифтом (уµ). Оценки функций упорядочиваем, ранжируем и находим максимальную оценку (уm): уm = уµ,  µ = 1,…,r. Результат: определили наиболее изменённую функцию уm.

Теперь определим свойство (кm), оказавшее наибольшее влияние на наиболее изменённую функцию (уm). Для этого используем зависимость ym от изменения свойств модели: ymƞ) = |Ln[ymƞ)]/[ymƞn свойств кƞ:)]|, ƞ = 1,…,ς, и выделим свойство (кmm), максимально изменившее наиболее изменённую функцию ym:

ym(кmm)= {(ymƞ)}, ƞ=1,…,ς     (6)

Если есть потребность, то определим влияние всех значимо изменившихся свойств на все значимо изменённые функции:

уз(кƞз)=|Ln[yз(кƞз)]/[yз(кƞзn)]|, µ = 1…, r; ƞ=1,…,ς

Матрицу их взаимовлияния представим ЛПР. Опыт показал, что в практике наиболее значимо свойство (кmm), оказавшее максимальное влияние на наиболее изменённую функцию ym. На дисплей ЛПР представим удобно интерпретируемые оценки, показывающие в какую сторону и насколько сильно изменялась y от к: ymm)=sign Ln[(ymƞ)/ymƞn)]eh, h=|Ln [(ymƞ)/ymƞn)]|, ƞ=1,…,ς. Если необходимо, программа могла подставить в модель не только свойства, но и наиболее вероятные их комбинации. Результат: определили свойство кmm, обуславливающее кризис или предопределяющее развитие. Можно сказать, что цифровая имитация позволила выделить (и оценить количественно) процессы, обуславливающие прогрессивное развитие, а также процессы, ведущие к конфликтам и застою [16].

 

9. Цели и их ранжирование

Блок С рисунков 7 и 8. Например, глава государства (Президент) совместно с Советом Федерации определяет цели (или критерии — G) управления страной (выступление В.В. Путина на Мюнхенской конференции [17], Послание Президента Путина В.В. Федеральному Собранию (2023 г.) [18], ответы Владимира Путина на вопросы Д. Киселёва 13 марта 2024 года [19].

Если коэффициенты ТУГ оцифрованы [8], то для оптимизации, обеспечения адекватности и надёжности управления эксперты (ЛПР, члены правительства) могут опираться на модель (блок М рис. 8,), а также на анализ и имитацию (блок А рис.8) вариантов управления. Этот процесс должен постоянно корректироваться в соответствии с состоянием и возможностями государства (К, Y) и среды (S). Одновременно должны ранжироваться цели, определяться критерии устойчивого развития и качественного выполнения текущих функций. Для решения аналогичных задач природа создала мозг. И государство должно и может опираться на аналогичный интеллектуальный орган – «мозг государства».

 

10. Мозг государства

Блоки МГ рисунков 8, 9. Мозг государства – это 1) глава государства, 2) министры (депутаты, чиновники правительственного уровня) и 3) граждане страны (см. рис. 3). Этот «Триумвират» принимает общегосударственные решения, используя ИИ (общенародную информационную сеть и поголовное участие активных граждан (что равносильно быть гражданином). МГ используется для согласования (не управления) целей и ценностей государства во внешней политике, а также во взаимодействии регионов РФ. В его основе лежит многовековый опыт народа и власти, искусство, навыки, знания, гуманизм и профессионализм правительства, патриотизм народа, квалификация органов управления, а также конструктивное заинтересованное участие народа. Сейчас достижения технологий связи и обработки сверхбольших массивов данных позволяют реализовать активное участие всех граждан. Основное отличие от «мозгового штурма» — анализ и отбор ведёт ИИ (не ведущий), который успевает имитировать все предложения на модели, оценивает результат по обратной связи и представляет его автору и всем желающим. Данные варьируются, если идея приближает решение.

Конкретику реальной текущей ситуации (и задачи) даёт ТУГ.  Она, под контролем ЛПУ, находит и представляет процессы, определяющие наибольшие риски, процессы, обуславливающие развитие (Кmm), учитывает внешние и внутренние вмешательства [Z(S)], синтезирует полезные цели, обобщает эти возможности в форме, доступной ЛПР (раздел «Анализ и имитация»). Эта новация делает реальным целенаправленное целесообразное управление [2,3,4].

Мозг государства (МГ рис. 9) наделяется относительной автономностью. Эта привилегия запрограммирована заранее и вступает в силу в тех ситуациях, когда управление требует быстродействия и функциональности, недоступной человеку. Ограничения «полномочий» ТУГ и МГ определяются Правительством. Безопасность требует специальных мер, постоянного контроля, и адаптации к техническому и социальному развитию.

 

11. Технология

Средства и методы (концепция (разделы 1, 2, 3, 4), модель (5), индивидуализация (раздел 6), оптимизация (7), анализ и имитация (8), ранжирование целей (9), мозг государства (10))объединены в технологию (11, ТУГ). (рис. 9).

Направление автоматизированного управления государством (ОГАС) развито ещё в публикациях Китова А.И. с соавторами во второй половине прошлого века [20,21,22]. Госплан не поддержал эти замечательные предложения [23]. Хочу обратить ваше внимание на современные подходы в Китае и США [24,25].

 

Структура технологии управления.
Рис. 9. Структура технологии управления.

Г(S) – неформализованный образ, подчёркивающий бесконечную сложность государства Г – государство как система управления (прямоугольник). M – модель государства как системы управления, включая средства и методы моделирования. Y – вектор функций государства. Y – вектор функций государства по модели. Y*наблюдаемая часть Y. Y* наблюдаемая часть Y. U – управление. Y – вектор текущих целей правительства (П), Кв – параметры власти (правительства). Кн – свойства народа. Кв – параметры правительства (власти), отображённые в модели. Кн – свойства народа¸ отображённые в модели. Z(S) – возмущения внутренние, внешние и тестовые, S – среда. Z(S) – воздействия внутренние, внешние и тестовые, отображённые в модели, S – среда, представленная в модели. Прямоугольник, обведённый красной линией, охватывает структуру технологии. Она включает: Г – вербальное представление исследуемой части государства, М – модель исследуемой части государства, блок идентификации — И, оператор оптимизации — О, блок имитации= и анализа – А. Вектор Uо оптимального управления по модели. Свойство Кmm, определяющее развитие (или деградацию, если с минусом). МГ – мозг государства. С – орган, образующий и ранжирующий цели. Y – вектор целей правительства. Y – вектор целей парламента.

 

Ниже приведена цифровая иллюстрация структуры технологии управления государством, в соответствии со схемой рисунка 9. Она является шаблоном для построения более сложных и специфических технологий.

Y(id) = Y[(i-1)d] + Г{Y[(i-t/d-1)d, Uo[(i-t/d-1)]d, Z(S)(id)};

Uo(id) = Uo[(i-1)d] + МГ{Uo[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d]};

Y(id) = Y[(i-1)d] + C{Y[(i-t/d-1)d, Кmm[(i-t/d-1)]d};

Uo(id) = Uo[(i-1)d] + O{Y[(i-t/d-1)d, Y[(i-t/d-1)d, Y(К)[(i- t/d-1)d]};

Y(id) = Y[(i-1)d] + И{Y(К)[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d];

Y(id) = Y[(i-1)d] + М{Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], Z(S)[(id};

Кmm(id) = Кmп[(i-1)d] + А{Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d], Y[(i-t/d-1)d]}.

На рис. 21 также показаны тренажёр для обучения, портал обеспечения правительства и блок модернизации. Эти составляющие не участвуют в управлении непосредственно в текущем цикле, но необходимы для адаптации к изменению внутреннего состояния государства и внешней среды.

12. Первый шаг к технологии согласования отношений государств

(При применении в межгосударственных отношениях средства и методы технологии (ТУГ) дополняются ЛПР и преобразуются в «Мозг государства» (МГ). МГ используется для согласования (не управления) целей и ценностей государств (внешняя политика) и государства (внутренняя политика) схема рисунка 10, j » 200).

Как было отмечено ранее допускается относительная автономность ТУГ и МГ, если для управления (или согласования) требуется скорость и многофункциональность, недоступная человеку. Как, например, при цветных революциях, применении стратегического оружия, подрыва плотин водохранилищ, атомных электростанций, возникновение пандемий, природных и рукотворных ЧП и т. п.

Представленные этой схемой (рис. 10) взаимосвязи не претендуют на то, что они главные или наиболее актуальны. Это –попытка примера. На начальном этапе ТУГ может охватывать только критические взаимосвязи. При этом работа сети моделей (j) не будет требовать сверхбыстродействия, а разработка и внедрение ТУГ — замещения импорта.

На рис. 10 слева вверху дана выжимка и суть стратегии национальной безопасности США. Это доминирование в мире (СНБ-22 [9]). Допускается опора на вооружённые силы.

Справа вверху ответ России на эту претензию сохранения колониального порядка. Это многополярное устройство мира (рис. 10, МПМ) и, соответственно, сохранение суверенитета (независимости). Эта альтернатива доминированию — политическое и идеологическое достижение Человечества (см. [17]). Путин В.В. выделил и подчеркнул жизненно важное, предопределяющее будущее, свойство многополярного мироустройства: «Многополярный мир создаётся сам по себе, по факту …» [26]. Для России доктрина В. Путина имеет фундаментальное значение — «быть или не быть?» [19]) и непосредственную практическую актуальность [27]. Суверенитет (т. е независимость), как и многополярность имеет действенный внешнеполитический акцент, обращённый ко всем гражданам и всем странам. В публикациях А.Г. Дугина эти аспекты рассмотрены с разных сторон [28].

В этой же статье я стараюсь сконцентрировать внимание как на многополярности, так и на единении. Вместе. На суверенитете и на «объединении» мира и народов России. Направленность на единение смыкается с заботой молодёжи, большинства людей о сохранении экологической чистоты, с заботой, беспокойством и ответственностью за нашу живую зелёную Землю (рис. 9, СЖij), наделённую ростками биологического разума. Может, единственными во Вселенной. Эти глобальные задачи и цели – фундамент как самостоятельности, так и объединения людей и стран для решения общечеловеческих проблем свободы, благосостояния, сохранения жизни и человечности.

Сейчас «Многополярный мир создаётся сам по себе…» [26]. Но это не значит, что можно ждать. Эволюция государств позволит выжить только тем странам, которые вовремя перейдут на управление страной в интересах всех граждан. Помочь эволюции — задача Правительства, ООН, каждого человека.

В связи с этим крайне важно определить, что в общечеловеческой созидательной перспективе предлагают Миру Россия, Китай, страны БРИКС и ШОС, США, Европа, Индия, … и ООН. Что они предлагают вместо «хищных вещей века», вместо наживы как цели жизни.

Опираясь на историю России, США, Европы и Китая, опираясь на роль науки в становлении нашей цивилизации, естественно предложить миру научно обоснованное управление государствами (ТУГ рис. 9) и эмерджентные отношения между государствами (рис. 10). Нужно реализовать свои российские новации, в частности описанные здесь технологию управления государством (ТУГ) и мозг государства (МГ) [2, 3, 4]. По сути – это согласование целей и возможностей государств с целями и задачами Человечества, каждого человека.

В сложившейся ситуации Российской Федерации необходимо незамедлительно перейти к научно обоснованной стратегии защиты страны от реальной агрессии (рис. 10 Вgj). Использовать все разумные средства и методы защиты, чтобы войны не было. Необходимо управлять убежищами, куполами, спутниками и иными компонентами защиты. Постоянно модернизировать их к агрессии любого типа, если она угрожает жизни людей, существованию государства, человечеству (на рис. 10 — это блок УСЗi).

Реакция страны на «доминирование США» определяется потенциалом её народа (рис. 2), промышленностью (физический и интеллектуальный капитал, рис. 2), властью (правительством и всей элитой, рис. 3), традициями, культурой, опытом и т. п. Ответ страны определялся позицией стран мира. Выгоды колониализма, участие в войне сателлитов метрополий усложняют положение независимых стран. Сказываются выгоды «сотрудничества» с флагманами «метрополий» (иногда принудительного). Чтобы учесть этот внешнеполитический аспект, нужно подсоединить к модели каждой страны модели стран, занимающих в мире активную позицию. Некоторые страны могут менять свою политику. Могут иметь место катаклизмы.

Сейчас положение в Мире — особо сложное и ответственное (рис. 9 Вgj и УСЗi). Модели должны опираться на эмерджентное развитие экономики.

Используя ТУГ, можно просчитать и выбрать модельные варианты ответа РФ на агрессию, оценить позиции дружеских стран и недругов, настоятельно обратиться ко всем народам с просьбой о помощи.

 

Первый шаг от модели государства к Федерации государств

Рис. 10. Первый шаг от модели государства к Федерации государств

Произвольное государство обозначено j. РФ присвоим индекс i. Пусть ij – направление из РФ в государство j, ji – направление из j в i (т.е. в РФ). Блоку США присвоен индекс g,  gi– направление из g в i. УСЗi – управление стратегической защитой РФ. ИЗi – замещение импорта. СС – политика сбережения суверенитета (независимости). МПМ –многополярное мироустройство. ТУГ – технология управления государством. Сохранение жизни на Земле – СЖ. С – санкции. Y – вектор функций государства. Р – орган, ранжирующий текущие цели. ГП – государственная платформа обеспечения правительства. СНБ – стратегия национальной безопасности США.   В – война. ОМУ – оружие массового уничтожения. Смотрите также обозначения к рис. 8.

 

Выводы и предложения

Нужно перейти к научно обоснованному и технологически обеспеченному управлению государствами. Речь не о государственном управлении (state management), а об управлении государством (governance оf the state).

Синтез и апробация технологии управления субъектами показали, что нужно учитывать дружелюбие и враждебность, но в основу взаимодействия должны быть положены синергические и эмерджентные отношения государств.

Объединение многополярности и единения народов и государств должно усиливать друг друга. Имитация и расчёт должны идти непрерывно в режиме опережения как для внутренних, так и для международных взаимоотношений.

Сегодня необходимо использовать современное управление (модель, идентификация, анализ, имитация, оптимизация, адаптация, модернизация) защитой от сейчас идущей экономической, политической агрессии.

Библиографический список:

  1. Макиавелли, Н. [Электронный ресурс]. Режим доступа https://ru.wikipedia.org/wiki/ Макиавелли Никколо обращение 10.11.2022 г.)
  2. Лищук, В. А. Технология управления государством: опора на науку // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №2 (98). Номер статьи: 9805. Дата публикации: 30.06.2022. Режим доступа: https://sovman.ru/article/9805/. DOI 10.24412/2226-9339-2022-298-5.
  3. Лищук, В. А. Технология управления государством: сохраним жизнь на Земле // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (99). Номер статьи: 9903. Дата публикации: 01.08.2022. Режим доступа: https://sovman.ru/article/9903/. DOI 10.24412/2226-9339-2022-399-3.
  4. Лищук, В. А. Технология научно обоснованного управления государством. -М.: Издательство «Перо», 2023. 64 с.
  5. Цитаты о государстве и народе, праве, власти [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://nastatus.ru/tsitaty/o-gosudarstve-i-narode-prave-vlasti (дата обращения 06.05.2022 г.).
  6. Джессоп, Б. Государство: прошлое, настоящее и будущее / Пер. с англ. С. Моисеева; под науч. ред. Д. Карасева. М.: Издательский дом «Дело РАНХиГС; 2019. 504 с.
  7. Концепция внешней политики Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 31 марта 2023 года №229 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kremlin.ru/acts/bank/49090 (дата обращения 25.10.2024 г.).
  8. Лищук, В. А. Будущее России. Выбор стратегии государственного управления. М.; 2000. 118 с.
  9. National Security Strategy. October 2022/ [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/10/Biden-Harris-Administrations-National-Security-Strategy-10.2022.pdf (дата обращения 27.10.2024).
  10. Калман, Р. Об общей теории систем управления. Труды 1 Конгресса ИФАК. Т. 2. М.: Изд. АН СССР; 1961. 521-547.
  11. Ивахненко, А. Г. Техническая кибернетика: Системы автоматического управления с приспособлением характеристик. 2-е издание. Киев: Государственное издательство технической литературы УССР; 1962. 423 с.
  12. Растригин, Л. А. Системы экстремального управления. М.: Наука; 1974. 632 с.
  13. Устройства и элементы систем автоматического регулирования и управления. Техническая кибернетика. Книга 1. Измерительные устройства, преобразующие элементы и устройства. Под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение. 1973. Стр.  27- 45 (671 с.).
  14. Стрижак, П.А. Структура и состав SCADA, ERP и MES систем. Лекция (2020). [Электронный ресурс]. URL: https://portal.tpu.ru/SHARED/p/PAVELSPA/Study/Tab2/Лекция 1-3.pdf (дата обращения 27.02.2024).
  15. Лищук, В.А. Духовная реальность и здоровье. Часть 4. Существо по существу – от монады к субъектам и к их объединению. Валеология. 2018; 1: 5-20.
  16. Лищук, В. А. Математическая теория кровообращения. М.: Медицина; 1991. 256 с.
  17. Выступление В.В. Путина и дискуссия на Мюнхенской конференции по вопросам политики безопасности 10 февраля 2007 года [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kremlin.ru/events/president/transcripts/24034 (дата обращения 6.05.2022 г.).
  18. Путин, В.В. Послание Федеральному Собранию (2023 г.) [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/73585 (дата обращения 06.11.2024 г.).
  19. Владимир Путин ответы на вопросы Дмитрия Киселёва 13 марта 2024 года [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/interviews/73648 (дата обращения 12.09.2024 г.).
  20. Китов, А. И. Кибернетика и управление народным хозяйством. В кн.: Кибернетику − на службу коммунизму. Сб. статей под ред. А. И. Берга. М.-Л.: Госэнергоиздат; 1961. Том 1: 203-218.
  21. Берг, А. И., Китов, А. И., Ляпунов, А. А. О возможностях автоматизации управления народным хозяйством. В кн.: Проблемы кибернетики. Выпуск 6. М.: Физматгиз; 1961: 83-100.
  22. Глушков, В. М. Макроэкономичесие модели и принципы построения ОГАС. М.: «Статистика»; 1975. 160.
  23. Кутейников, А.В., Шилов, В.В. Последняя попытка реанимировать проект общегосударственной автоматизированной системы управления советской экономикой (ОГАС). Письмо А.И. Китова М.С. Горбачёву, 1985. Вопросы истории естествознания и техники. 2013; 2: 21-28.
  24. Promote the “dual circulation”, build a new development pattern. Еdited by Jianxing Yu. Hangzhou: Zhejiang People’s Publishing House; 2020. 201 p. ISBN: 9787213100567.
  25. Qing Miao, Hui Yin. Promote the “dual circulation”, built a new development pattern. Journal of Chinese Governance. 2021; 3 (6): 456-460.
  26. Путин заявил о формировании многополярного мира при росте потенциала стран [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://iz.ru/1589630/2023-10-15/putin-zaiavil-o-formirovanii-mnogopoliarnogo-mira-pri-roste-potentciala-stran (дата обращения 13.10.2024 г.).
  27. Путин рассказал, что такое «русский мир» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/politics/news/2023/11/28/1008192-putin-russkii-mir (дата обращения 13.10.2024 г.).
  28. Дугин, А.Г. Теория многополярного мира. Плюриверсум. Учебное пособие для вузов. М.: Академический проект; 2015. 349 с.

Технология научно обоснованного управления государством и межгосударственными отношениями Читать далее »

ESG — практики как стратегический ориентир российского бизнеса

Введение

В настоящее время проблематика внедрения и развития ESG — концепции (E — окружающая среда, S – социум и G — корпоративное управление) в деятельность отечественных предприятий стали  неотъемлемой частью  ведения бизнеса.   В этой связи нельзя не согласиться с мнением, что «развитие экологических, социальных и управленческих аспектов деятельности компании, созвучная концепции устойчивого развития, в последние годы получила широкое распространение как в мире, так и в России, на уровне правительств, финансовых институтов и бизнеса»  [8].  Достаточно отметить, что по запросу «ESG», начиная с 2019 года и по настоящее время, в  системе eLIBRARY.RU  размещено  более 25 тыс. статей. Подобный интерес обусловлен тем фактом, что ESG-трансформация является для мирового бизнеса беспрецедентной возможностью  выйти на новые рынки и добиться стратегически важных  конкурентных преимуществу в аспекте  устойчивого развития.  Указанные факты  обусловливают необходимость проведения исследований,  связанных  с развитием ESG -практик бизнеса различных отраслей отечественной экономики.

 

Результаты исследования

В ходе осуществления оценки  ESG — практик представителей   отечественного бизнеса  были  выделены особенности и тенденции  трансформации по пути  развития ESG. Так, отечественные авторы отмечают, что  «поскольку ESG-повестка носит глобальный характер, то к бизнесу приходит осознание, что «зеленый переход»  — это не только риск потерять доходы, но и уникальная возможность выйти на новые рынки: такие как рынок углеродных единиц и водорода, а также получить доступ к международному «зеленому» финансированию» [4]. Действительно, в условиях происходящих изменений в институциональной среде, как и постоянно  растущих требований к устойчивому развитию на принципах ESG,   формируются  новые требования  и условия  для разработки стратегий развития  бизнеса.

В свою очередь, автор М.А. Измайлова делает вывод о том, что   «построение бизнес-процессов на ESG-принципах дает неоспоримые преимущества на разных уровнях экономической системы: на макроуровне – улучшение экологической ситуации в планетарном масштабе; на национальном уровне – прогрессивное социально-экономическое развитие; на микроуровне – повышение лояльности по отношению к компании всех ее заинтересованных сторон со всеми вытекающими преимуществами» [1].

Можно констатировать, что в  ближайшей перспективе  ESG -трансформация может составить сердцевину механизма ведения хозяйственной деятельности, учитывая, что в последнее время со стороны инвесторов значительно вырос интерес к проблематике  внедрения ESG — принципов в хозяйственную деятельность   российских  компаний.

Более того, российские авторы приходят к выводу, что «ESG-трансформация российских компаний неизбежна. Введение «углеродного налога» во многих странах, штрафов за превышение уровня выбросов парниковых газов, предусмотренных в российском законодательстве, введение адаптивных и трансформационных проектов устойчивого развития и системы их верификации, не оставляют отечественным компаниям иного пути развития» [2].  Это обстоятельство не оставляет сегодня сомнений в вопросе актуальности ESG -трансформации отечественного бизнеса.

Однако справедливости ради заметим, что в последние несколько лет, в период кризиса, многие российские  компании  не имеют  возможности направлять денежные средства на ESG-трансформацию из-за недостаточности ресурсов.  В этой связи нельзя не согласиться с мнением, что «замедление ESG-повестки в нашей стране уже приобретает ощутимые формы. В частности, до 31 декабря 2024 г. продлевается срок направления заявок на получение комплексных экологических разрешений (КЭР) 300 наиболее экологически неблагополучными предприятиями» [9].

Тем не менее, как показывают результаты 2023 года и предварительные итоги 2024 года, тренд на внедрение и развитие ESG-практик все же остается актуальным. Действительно, в ряде случаев отечественным предприятиям приходится изменять хозяйственные планы и корректировать  бизнес — стратегии. Тем не менее, «невозможно игнорировать необходимость измерения, учета и управления бизнес-операциями при помощи ESG-показателей, прежде всего в крупных компаниях, при этом средний и малый бизнес подтягивается за своими поставщиками и потребителями» [4].

Следовательно, указанные обстоятельства диктуют для бизнеса необходимость развивать и регулировать стратегические фокусные направления ESG-трансформации, представленные на рисунке   1.

 

Фокусные направления ESG-трансформации российских кампаний

Рисунок 1 – Фокусные направления ESG-трансформации российских кампаний [7]

 

Следует также особо отметить, что ESG — практики в большей степени формируются в  крупном бизнесе. Причинами подобного положения дел являются следующие.  Во-первых, ESG- принципы можно назвать «глобальным вызовом для крупного бизнеса различных отраслей экономики, что связано, в первую очередь, с наличием ресурсов, необходимых для реализации ESG — принципов. Во — вторых, крупные фирмы, как правило, «являются публичными обществами с обязательствами перед акционерами, в том числе зарубежными, которые предъявляют все более высокие требования к устойчивым практикам и соответствию международным стандартам» [8]. В — третьих, крупный бизнес часто осуществляет поставки товаров зарубежные страны, поэтому им необходимо соблюдать оформленные законодательно   ESG -правила

Лидерами российской ESG — трансформации, согласно проведенным исследованиям, «Эксперт РА», в 2023 году являлись следующие компании (таблица 1).

 

Таблица 1 – ESG-рэнкинг российских компаний (составлено по: [12])    

Название Код MOEX Подотрасль ESG-рейтинг E Rank Е-рейтинг S Rank
Сбербанк SBER Банки AA 3 AA 1
ФосАгро PHOR Агрохимикаты AA 4 AA 2
НЛМК NLMK Черная металлургия AA 2 AA 5
Полюс PLZL Драгоценные металлы AA 1 AAA 15
Уралкалий Агрохимикаты A 10 BBB 3
Норильский никель GMKN Добыча прочих полезных ископаемых A 8 A 6
Северсталь CHMF Черная металлургия A 5 AA 4
ЭЛ5-Энерго ENRU Электроэнергетика A 11 BBB 12
Полиметалл POLY Драгоценные металлы A 7 A 9
Московский кредитный банк CBOM Банки A 9 A 16
ЛУКОЙЛ LKOH Интегрированные нефтегазовые компании A 15 BBB 14

 

Например, конкурентными преимуществами Сбербанка — лидера рейтинга — являлись довольно  развитые практики в области G-факторов и  S-факторов. Также высокий уровень ESG — зрелости демонстрирует российская энергетическая, металлургическая и горнодобывающая отрасли экономики. Напротив, незначительный опыт ESG — трансформации отмечается у российского агробизнеса. Однако сегодня в агропромышленном секторе экономики «ESG-повестка ставит перед предприятиями отрасли принципиально новые задачи – разработку новых и улучшение качества используемых кормов, разработку добавок к кормам, снижение выбросов путем проактивной переработки отходов животноводства, трансформацию корпоративного управления, создание профсоюзов и улучшение жилищных условий сотрудников» [10].

Соглашаясь с данным мнением, отметим, что в аграрном секторе экономики   именно ESG — трансформация открывает новые горизонты и возможности, позволяющие обеспечивать успешное развитие компаний отрасли.

В настоящее время российские компании, нацеленные на отчетность  по ESG — практикам,  выделяют  следующие существующие проблемы   реализации подобной  деятельности:

  • необходимость согласования и развития российских и международных стандартов ESG — трансформации;
  • необходимость разработки национальных регуляторных документов ESG — трансформации;
  • развитие преференций для предприятий, внедряющих ESG — практики.

В этой связи отрадно отметить, что только в 2023 году опубликован ряд национальных документов в области устойчивого развития, способствующих ESG — трансформации:

  1. Указ Президента РФ №812 «Об утверждении Климатической доктрины Российской Федерации»;
  2. Информационное письмо Банка России №ИН-02-28/76 «Рекомендации публичным акционерным обществам и эмитентам эмиссионных ценных бумаг по разработке стратегии устойчивого развития и стратегии климатического перехода»;
  3. Информационное письмо Банка России № ИН-018-35/60 о рекомендациях по учету климатических рисков для финансовых организаций;
  4. Информационное письмо Банка России о рекомендациях по разработке методологии и присвоению ESG-рейтингов (рейтингов устойчивого развития);
  5. Приказ Минэкономразвития № 764 «Об утверждении методических рекомендаций по подготовке отчетности об устойчивом развитии» и другие. Уместно выделить тот факт, что на основе рекомендательных документов в 2023 году  впервые на российском рынке были размещены облигации устойчивого развития и начала формироваться система  «зеленых» финансовых инструментов.

Так, исследования агентства Эксперт РА показывают, что «по итогам года объем рынка ESG-финансирования вырос на 27%, до 489 млрд. руб., в 2024 году ожидается не менее пяти размещений, а объем рынка с учетом влияния предстоящих размещений и погашений не превысит 550 млрд.  руб.» [11].  На наш взгляд, в целях стимулирования развития «зеленого» финансирования   необходимо разрабатывать и активно внедрять в практику бизнеса различных отраслей экономики таксономию устойчивых видов деятельности,  предполагающие  «предоставление на проект денежных средств при условии улучшения окружающей среды, смягчения последствий изменения климата и более эффективного использования ресурсов» [6].

Динамика рынка устойчивого финансирования представлена на рисунке 2.

 

Динамика рынка устойчивого финансирования в России,

Рисунок 2 – Динамика рынка устойчивого финансирования в России, млрд. руб. (составлено по: [5])

 

Полагаем, что в целом ESG-принципы должны встраиваться в бизнес — стратегии   и   регулярно отражаться в отчетности по устойчивому развитию. В этой связи, на наш взгляд, требуется дальнейшее развитие инструментов  адаптации ESG-концепции к российским условиям. Однако, на наш взгляд, разработку механизмов и направлений развития  концептуальных положений ESG — концепции для  бизнеса  необходимо осуществлять  с учетом отраслевых особенностей.

Более того, считаем, что в дальнейшем переход к устойчивой  ESG — модели бизнеса  потребует разработки для каждой отрасли экономики и  компаний соответствующего организационно-экономического механизма  ESG-трансформации, основанной  на концепции  17-ти  Целей устойчивого развития ООН.

Как пример подобного подхода, приведем разработанную нами ранее   концептуальную модель организационно-экономического механизма достижения устойчивого развития в национальной агропродовольственной системе (рисунок 3).

 

Концептуальная модель организационно-экономического механизма достижения ЦУР в национальной агропродовольственной системе (модифицированная версия) [3]

Рисунок 3 –  Концептуальная модель организационно-экономического механизма достижения ЦУР в национальной агропродовольственной системе (модифицированная версия) [3]

 

Полагаем, что разработка  подобных моделей и изучение успешных ESG — практик, как и  оценка  внешних и внутренних  факторов и  тенденций устойчивого развития современных бизнес-структур,  могут способствовать  запуску ESG-трансформации  отечественных компаний.

 

Заключение

В ходе проведения оценки ESG — практик российского бизнеса,  выявлено,  что они соответствуют  современным тенденциям устойчивого развития, тем не менее, существует  необходимость стимулирования  деятельности   по отражению  результатов в области ESG-трансформации. Кроме того, учитывая необходимость разработки и принятия унифицированных требований к отражению показателей устойчивого развития отечественного бизнеса в контексте ESG, следует осуществляют более глубокую проработку процедур по ESG — практикам  как стратегическому  ориентиру  российского бизнеса.

В целом реализация ключевых принципы ESG-концепции на российских предприятиях потребует систематизации различных инструментов, методики и подходов, выбор которых будет зависеть от конкретной проблематики и соответствующих им целей и задач ESG — трансформации.

Библиографический список:

  1. Измайлова, М. А. Реализация ESG-стратегий российских компаний в условиях санкционных ограничений // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Т. 13. № 2. С. 185–201.
  2. Цыгалов, Ю.М., Стрижов, С.А. Политики и процедуры ESG-преобразования российских компаний // Управленческое консультирование. 2022. № 7. С. 88-95.
  3. Чередниченко, О.А., Довготько, Н.А. Трансформация бизнес-моделей на принципах ESG в целях достижения устойчивого развития национальной агропродовольственной системы // Кант. 2022.  №   3 (44). С. 98-104.
  4. Боброва, О. С. От устойчивого развития к ESG: опыт европейских компаний и правительств // Государственное управление. Электронный вестник. Вып. 91. Апрель 2022г. URL: http://e-journal.spa.msu.ru/uploads/vestnik/2022/vipusk.pdf (дата обращения: 21.10.2024).
  5. Российский рынок ESG-финансирования: прогноз на 2024 год. URL: http:// kommersant.ru› (дата обращения: 22.10.2024).
  6. ЦБ проведет в 2021 году эксперимент с «зеленой ипотекой». URL: https:// tass.ru›ekonomika/10733089 (дата обращения: 10.10.2024).
  7. ESG — практики российских компаний: стабильность vs переменчивость. URL: b1-esg-trends-survey-2023.pdf (дата обращения: 15.10.2024).
  8. ESG в российском бизнесе: влияние новых условий. URL: https:// ESG_opros_2610_9c34964c5c.pdf&text (дата обращения: 20.10.2024).
  9. ESG: три буквы, которые меняют мир [Текст]: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2022 г. под науч. ред. К. И. Головщинского; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 138 с.
  10. ESG-трансформация в сельском хозяйстве и АПК // Деловая Россия // URL: https://deloros-msk.ru/news/esg-transformatsiya-v-selskom-khozyaystve-i-apk/ (дата обращения: 10.10.2024).
  11. ESG-финансы растут на планах госсектора. Эксперт РА. URL: raexpert.ru›researches/publications/kommersant (дата обращения: 20.10.2024).
  12. ESG-рэнкинг российских компаний. URL: https:// raex-rr.com›ESG/ESG_companies/ESG_rating (дата обращения: 21.10.2024).

ESG — практики как стратегический ориентир российского бизнеса Читать далее »

Формирование регионального бренда в рамках экспортной политики региона

Введение

Тенденции последнего десятилетия позволяют говорить о возрастающем интересе властей к формированию и продвижению региональных брендов.  Эта ситуация впервые нашла свое отражение в «Концепции продвижения национального и региональных брендов товаров и услуг отечественного производства на 2007–2008 гг.», разработанной Министерством экономического развития РФ [1].  На сегодняшний день Министерство сельского хозяйства РФ активно реализует программу поддержки региональных продовольственных брендов.  Россия производит большое количество высококачественных продуктов, которые могут стать брендами. Региональный бренд может оказать значительное влияние на привлекательность продукции АПК. Текущий этап развития программ по формированию и поддержке региональных брендов сельскохозяйственной продукции не имеет понятной и, самое главное, функциональной методики формирования регионального бренда продукции АПК. Это, в свою очередь, серьезно замедляет процесс разработки программы  продвижения национального и региональных брендов товаров и услуг.

В России сформировалась собственная модель брендинга. Она сравнительно молодая, но уже имеет свои характерные черты. Также стоит отметить неравномерное развитие брендинга на территории страны. Наиболее активно в этой сфере развиваются западные регионы (Москва, Санкт-Петербург). Причиной тому служат более развитая инфраструктура и рынок, концентрирующий финансовый и человеческий потенциал [2]. Наибольшую известность получили устоявшиеся региональные бренды продуктов питания, производимых на территории России, известные также в зарубежных странах: «Тульский пряник», «Вологодское масло», «Астраханский арбуз», «Белёвская пастила»; минеральная вода «Ессентуки».

В целом разработка модели регионального бренда представляет собой комплексную задачу, в решении которой необходима определённая последовательность. Требуется определение сильных и уникальных характеристик продукта, а также оценка факторов влияние, под воздействием которых бренд будет развиваться для достижения конкурентного преимущества. После того как бренд приобретёт определенные черты можно будет говорить об эффективности его позиционирования.

Разработанные методы формирования регионального бренда применяются неэффективно и не дают желаемого результата. Это позволяет говорить об актуальности развития модели управления формированиям регионального бренда [3-5].

Цель исследования заключается в определении методического подхода выбора модели формирования регионального бренда в рамках экспортной политики.

Методы исследований. В рамках проводимого исследования для анализа региональных брендов использованы следующие методы исследований и подходы:

  • научно-теоретическое обоснование категории региональный бренд, в том числе в нормативно-правовых актах.
  • анализ успешных практик по продвижению региональных брендов;
  • проведение маркетинговых исследований брендов на территории Красноярского края.

 

Модель формирования регионального бренда

Процесс формирования регионального бренда сельскохозяйственной продукции не является односторонним так как кроме производителя в нем участвует потребитель и правительство региона.

В первую очередь региональный бренд формируется потребителем- сначала местным, а затем зарубежным, когда продукт отправляется на экспорт.  На основе потребительских ожиданий и реакции на товар производитель корректирует маркетинговую деятельность. Производитель в процессе формирования регионального бренда, помимо производства самого товара, должен уделить внимание формированию рациональных и эмоциональных аргументов и атрибутов бренда, а также продаже товара и его продвижению.

Процесс создания регионального бренда сопровождается постоянным взаимодействием, которое заключается в мониторинге потребительских ожиданий, воздействия на мнение потребителей, а также продвижение товара.

Правительство региона в лице министерства сельского хозяйства осуществляет целенаправленную деятельность по разработке различных программ поддержки региональных брендов и вовлечением новых производителей в их развитие.   Для формирования регионального бренда АПК Красноярского края предложена следующая методика, представлена на рисунке 1.

При разработке концепции регионального бренда особое внимание уделяется экспортной политике региона [9]. В данном случае рассматриваются производимые в регионе уникальные продукты с высоким экспортным потенциалом, которые способствуют увеличению объемов уже экспортируемой продукции или развитию новых направлений экспорта региона в целом.

Правовой аспект формирования регионального бренда предполагает привлечение новых участников бренда. Региональный бренд, сформированный на основе разработанного алгоритма представлен в виде модели, состоящей из четырёх взаимосвязанных элементов. Модель формирования регионального бренда представлена на рисунке 1 и призвана сделать идентификацию бренда более понятной.

 

Модель формирования регионального бренда

Рисунок 1 – Модель формирования регионального бренда

 

  • Регион производства. В основе модели регионального бренда одним из ключевых элементов, конечно же, является обозначение территории происхождения продукции. Здесь немаловажную роль играет тот факт, что Красноярский край является одним из лидеров Сибирского федерального округа по объемам производства сельскохозяйственной продукции. Использование данного элемента позволит сформировать эмоциональную приверженность потребителей, проживающих или имеющих то или иное отношение к региону, а в дальнейшем это позволит связать ассоциации зарубежных потребителей с регионом.
  • Уникальная ценность. Этот элемент должен соответствовать следующим критериям:
    • соответствовать приоритетным ценностям потребителей;
    • иметь конкурентное преимущество, выгодно отличающее продукцию данного производителя от аналогичных товаров.

Элемент, отражающий уникальные особенности продукта, призван сократит время на принятие решения о покупке, и снизить чувствительность покупателей к цене

  • Символика, олицетворяющая бренд, является основным визуальным идентификатором бренда, поэтому использование символики как элемента регионального бренда позволит сформировать ассоциативную связь с производителем и конкретным продуктом.
  • Последним по списку, но не по значению является название регионального бренда, которое дает представление о продукте и, непосредственно, о регионе, где произведен этот продукт. Поэтому название регионального бренда должно ссылаться на конкретный регион. Здесь может фигурировать как название области или края, так и конкретный населенный пункт, где расположено производство брендируемой продукции. Этот момент является ключевым при регистрации регионального бренда в качестве НМПТ и ГУ в Роспатенте.

Квадратичная модель регионального бренда

Рисунок 2 – Квадратичная модель регионального бренда

 

На основе анализа историй формирования российских региональных брендов, основных принципов успешной деятельности на рынке разработана модель оценки регионального бренда, представлено в таблице 1. Предложенная модель позволяет производителю оценить потенциал регионального продукта по 3 группам показателей.

 

Таблица 1 – Модель оценки регионального бренда

Параметр оценки Описание параметра Оценка
1 группа: показатели общего восприятия бренда
Уникальность Какие характеристики отличают бренд от подобных 1 балл — Имеется одна отличительная характеристика
2 балла — Имеется 2-3 отличительных характеристики
3 балла — Более трех отличительных характеристик
Известность Насколько широко известен рассматриваемый бренд 1 балл — бренд известен на территории небольшого муниципального образования
2 балла — бренд известен на территории рассматриваемого региона
3 балл- бренд известен на территории России
4 балла — бренд известен за пределами России
Срок существования Когда появились первые упоминания о бренде? 1 балл- бренд известен менее 50 лет
2 балл- бренд известен от 50 до 100
3 балл- бренд известен более 100 лет
Культурно-историческая поддержка Находит  ли бренд отражение в культуре и искусстве региона

(выбрать один или несколько показателей)

0 баллов- не приведены упоминания
1 балл- Бренд представлен на исторических изображениях
1 балл- упоминание в произведениях литературного и (или) изобразительного искусства
1 балл- Культурно массовые мероприятия, посвященные бренду
1 балл- Музеи, памятники и другие достопримечательности, посвященные продукту
Ассоциативная емкость Какова способность бренда содействовать восстановлению в памяти информации о нем благодаря включению в нее эмоциональных элементов? 0 баллов — у потребителя отсутствуют эмоциональные ассоциации во время взаимодействия с брендом
1 балл- у потребителя возникают четкие эмоциональные ассоциации во время взаимодействия с брендом
Территориальная идентичность Насколько сильно образ бренда связан с конкретным регионом 1 балл- продукт связан с несколькими регионами
2 балла- продукт связан только с рассматриваемым регионом
2 группа: показатели рыночного поведения
Уровень лояльности потребителей Каков уровень приверженности потребителей к данному бренду 0 баллов- отзывы покупателей о бренде в основном отрицательные
1 балл- отзывы покупателей о бренде в основном положительные
2 балла — отзывы покупателей о бренде исключительно положительные
Взаимодействие с регионом Учувствует ли бренд в реализации каких-либо региональных проектов

(выбрать один или несколько показателей)

0 баллов — бренд не принимал участие в региональных проектах, и не планирует этого
1 балл — есть успешный опыт реализации совместных проектов
1 балл — есть запланированные совместные проекты
Представленность бренда в дистрибутивной сети Какие каналы дистрибуции используются для реализации регионального бренда

(выбрать один или несколько показателей)

1 балл- бренд представлен в региональных торговых сетях
1 балл- бренд представлен в федеральных торговых сетях
1 балл- бред реализуется в собственных точках продаж
1 балл- бренд представлен в онлайн-магазинах
3 группа: Показатели экспортного потенциала бренда
Адаптированность Насколько продукт подходит для внешнего рынка 0 баллов- продукт не адаптирован для зарубежного рынка
1 балл — продукт адаптирован к зарубежному рынку
Потенциальные объемы экспорта Какая часть ресурсов может быть отправлена на экспорт 1 балл — от 3 до 5 % произведенной продукции
2 балла — от 6 до 15% произведенной продукции
3 балла — более 15% произведенной продукции
Опыт экспорта в зарубежные страны Поставлялась ли продукция бренда в зарубежные страны и насколько успешно 0 баллов- продукция не поставлялась в зарубежные страны
1 балл- поставлялась, но опыт не был успешным
2 балла -поставлялась и опыт был успешным
Наличие потенциальных импортеров Имеются ли потенциально-привлекательные зарубежные рынки 0 баллов- потенциальных рынков нет
1 балл — потенциальные рынки есть
Стандартизированость Соответствует ли бренд международным стандартам качества 0 баллов- соответствие зарубежным стандартам качества не подтверждено
1 балл- соответствие зарубежным стандартам качества подтверждено

 

Максимальная оценка, которую может получить региональный бренд, составляет 33 балла.  Соответственно высокий балл бренда подтверждает его силу.

Апробация методики формирования регионального бренда проводилась на предприятии переработки и добычи речной рыбы. Компания «Малтат» является одним из крупнейших рыбопромысловых и рыбоперерабатывающих предприятий Красноярского края, работающих на рынке с 1992 года.

Компания «Малтат» ведет работу в сфере переработки и добычи рыбы на Красноярском водохранилище с 1992 г. Начиная с 2002 года, предприятие осуществляет деятельность по воспроизводству рыбных ресурсов.

В начале 2012 года в поселке Приморск Балахтинского района Красноярского края компания «Малтат» реализует проект полносистемного рыбоводного комплекса. Рыбоводный комплекс представляет собой три цеха с установками замкнутого водоснабжения — высокотехнологичными бассейнами, позволяющими создавать максимально приближенные к идеальным условия для содержания аквакультуры. Компания располагает собственной садковой линией и инкубационным цехом мощностью 150 млн штук икры. В 2013 году компанией была закончена первая очередь рыбоводного комплекса. Проектная производственная мощность цеха составила до 2 млн штук молоди осетровых и до 100 тонн товарного осетра и форели. В 2014 году была успешно запущена вторая очередь комплекса. Это позволило предприятию увеличить объемы выращивания товарного осетра и стерляди, начать выращивание радужной форели. Начата работа по инкубации и подращиванию молоди сиговых. В 2016 году началась реализация третьей очереди проекта, завершение которой и выход завода на полную проектную мощность планируется к концу 2018 года.

На сегодняшний день запущено в работу три цеха по системе УЗВ с общей рыбоводной площадью более 14000 м2. Построено 15000 м2 садковых площадей в Приморске и Красноярске. Запущены в работу инкубаторы с возможностью инкубации до 500 млн икринок пеляди, 12 млн икринок лососевых и 24 млн икринок осетровых. Инкубаторы и рыбоводные цеха дают возможность за год выращивать до 19 млн штук молоди осетра и стерляди, до 3 млн штук молоди хариуса, до 30 млн штук молоди пеляди.

На рыбоводном комплексе содержатся собственные маточные стада форели, енисейской популяции сибирского осетра, а также стерляди. Идут работы по созданию маточного стада тайменя, сига, муксуна и нельмы. Все маточное стадо проходит генетическое обследование и последующее чипирование.

В составе «Малтат» есть цеха по производству филе, засолке, вялению и копчению рыбы. Производственная мощность завода составляет 750 т готовой продукции в год. Компания имеет международный сертификат качества на собственную продукцию и реализует ее на территории России и за ее пределами.

Помимо этого, ежегодно лов речной рыбы производят порядка 35 рыболовецких бригад. Объем вылова составляет 650-700 тонн в год. Вся рыба выращивается в экологически чистом месте Красноярского края, в поселке Приморск Балахтинского района.

Следует сказать, что компания «Малтат» — не только производственная компания, она активно участвует в развитии отрасли и, в целом, ставит перед собой не только экономические, но и социальные цели,  взаимодействует с сельхозпроизводителями и научным сообществом, структурами власти. Поэтому данное предприятие может стать инициатором формирования нового  регионального бренда Красноярского края.

 

Методика формирования регионального бренда

Анализ потенциала регионального бренда позволил сделать вывод о возможности реализации регионального бренда за границы территории, места локализации бренда. В современных условиях цифровизации продвижение региональных брендов через цифровые инструменты позволяет выходить на заркбежгые рынки чрез цифровые платформы, что способствует расширению географического присутствия бренда для получения экономического и социального эффектов от регионального брендирования [10].

Разработка регионального бренда основана на представленном на рисунке 2 механизме.

  • Выявление отличительных особенностей региона.

Красноярский край — уникальный Сибирский регион, отличающийся своей богатой и удивительной природой, растениями, животными. Один из самых больших российских регионов занимает десятую часть территории России и имеет протяженность от севера до горных районов Южной Сибири почти 3000 км – вдоль реки Енисей от самого Карского моря до границы с Хакассией и Тывой.

Красноярский край – богатейший регион России по обеспечению водными ресурсами. С севера на юг край пересекает река Енисей – самая крупная река в крае и самая полноводная в стране.  Гидрографию региона представляют тысячи рек, десятки тысяч озер. Енисей и его притоки полны различных видов редких и распространенных рыб.

По запасам лесных ресурсов Красноярский край занимает второе место в России. На территории края произрастает более 450 видов растений, в том числе имеющие высокое промышленное значение. На 88% леса состоят из хвойных пород, в том числе здесь находится 30% всех кедровых лесов страны. Животный мир края также богат и разнообразен.

В регионе насчитывается более 4,5 тыс. памятников истории и культуры, а также объектов археологического наследия. В крае работают уникальные музейные комплексы. Край обладает огромными рекреационными ресурсами, что позволяет развивать практически все виды туризма

  • Определение эмоциональных факторов формирования бренда.

Резюмируя предыдущий шаг можно сделать вывод, что Красноярский край имеет образ сурового и притягательного региона с большим количеством природных ресурсов. Регион имеет длинную историю, которую он чтит и поддерживает.

  • Выявление уникальных товаров, производимых в регионе.

В связи с богатством природных ресурсов Красноярский край исторически славится определёнными  продуктами, среди которых:

  • Дикоросы. Красноярский край крайне богат ягодами, грибами, редкими папоротниками, кедровым орехом и многими другими видами дикоросов благодаря тому, что охватывает сразу несколько климатических зон.
  • Оленина – уникальное и эксклюзивное мясо.

Мясо северных оленей содержит более богатый набор минералов, чем мясо домашних животных.  Богата оленина и витаминами, в ней содержится витамин А, все группы витаминов В, витамин С.

  • Рыба. Именно в Енисее водится самая полезная пресноводная рыба в мире. Она богата омега-3-полиненасыщенными жирными кислотами, который наш организм не в состоянии синтезировать. Это Енисейский омуль, Таймырский сиг и Сибирский осетр, а также таймень, кумжа, арктический и озерный голец нельма, стерлядь, щука, хариус, и т. д.
  • Продукция переработки дикоросов. Последнее время среди гостей региона особую популярность приобрели такие продукты как Сбитень, варенье из сосновых шишек, кедровые орехи в меду. Многие из этих продуктов производятся по старинным рецептам и отличаются высокой полезностью.
  • Определение уникальной ценности и основных конкурентных преимуществ продукта.

Основное конкурентное преимущество перечисленных продуктов состоит в их высокой полезности для здоровья человека.

  • Анализ экспортной деятельности АПК региона.

Проведя анализ экспортной деятельности региона, было отмечено, что Красноярский край в большей степени экспортирует злаковую продукцию и продукцию масложировой отрасли. Экспорт прочей продукции АПК, куда стоит отнести дикоросы, а также мясная продукция экспортируется в незначительных объемах. Весьма интересная ситуация возникает с экспортом рыбы, которая активно экспортировалась до 2016 года. После чего экспорт рыбы упал почти до нуля. Таким образом, данные об объемах экспорта рыбы прошлых лет, а также значительное количество рыбных хозяйств региона (по данным Енисейского территориального управления Федерального агентства по рыболовству на территории Красноярского края зарегистрировано 19 рыбных хозяйств) свидетельствуют о высоком экспортном потенциале отрасли.

  • Разработка уникальной идеи, концепции регионального бренда.

Учитывая перечисленные выше факторы, предлагается восстановление и последующее развитие экспорта рыбы из Красноярского края за счет разработки регионального бренда.

В качестве регионального бренда предлагается «Красноярский Осётр». Сила регионального бренда, оцененная по авторской методике представленной в пункте работы 3.2 составляет 24 балла из 33 возможных. В категории экспортного потенциала бренд получил 7 баллов из 8 возможных, что свидетельствует о целесообразности продвижения бренда.

К осетрам относится определенная группа рыб, которые представляют семейство «осетровые». Для многих осетр ассоциируется с мясом и черной икрой этого семейства, которые всегда ценились и ценятся в кулинарии. С давних времен эта рыба является символом богатства.

Ловля осетра на Енисее началась задолго до прихода первых казаков. А в 19 веке, рыбопромышленники организовывали добычу рыбы в низовьях Енисея в летнее время, а осенью вывозили рыбу в Красноярск. Промысел базировался главным образом на ценных видах рыб — осетровых и сиговых. из Енисея ежегодно вылавливали до 400 тонн ценной рыбы.

В рамках регистрации регионального бренда в Роспатенте предлагается зарегистрировать бренд «Красноярский осетр» в качестве ГУ, поскольку определенное качество, репутация или другие характеристики товара в значительной степени определяются его географическим происхождением.

Предполагается, что заявка на регистрацию и получение исключительного права пользования регионального бренда будет подаваться в электронном виде. После регистрации регионального бренда производитель вправе разместить на упаковке продукта знак лицензирования продукта

  • Брендинг продукта. Маркетинговый аспект.

Далее для регионального бренда необходимо разработать собственный логотип, отражающий его суть.

Для усиления бренда рекомендовано создание бренд-бука – официального документа, в котором описывается концепция бренда, атрибуты бренда, целевая аудитория, позиционирование компании и другие данные, которыми руководствуется отдел маркетинга и руководители бизнеса для построения коммуникации с потребителями и развития компании в целом.

Программа продвижения бренда включает следующие этапы:

  • Выстраивание контактов с краевыми органами власти для совместного продвижения продукта. В качестве такого взаимодействия предполагается участие бренда в национальном конкуре региональных Брендов «Вкусы России 2023». Особенностью конкурса является то, что Участниками конкурса могут выступать: органы управления агропромышленным комплексом субъектов Российской Федерации; отраслевые союзы (ассоциации); сельскохозяйственные потребительские кооперативы, т.е. не сами компании-производители, так как итоговым участником конкурса является региональныйбренд. Тем самым организаторы пытаются сделать подачу заявки более организованной, поскольку регион учитывает всех производителей.

Конкурс проходит в четыре этапа: прием заявок; оценка заявок; народное голосование; объявление финалистов.

Участие в конкурсе бесплатное, а продолжительность конкурса составляет 5,5 месяцев. Предлагается принять участие в категории «Вкус без границ» (Бренды, имеющие высокий экспортный потенциал).

  • Создание сайта «Красноярский осетр» в сети интернет и его продвижение. Сайт продукта – необходимый ресурс, позволяющий эффективно устанавливать взаимоотношения с потенциальными потребителями, инвесторами и импортерами. Сайт должен иметь версию на английском и руссом языке. Предполагается создание одностраничного сайта-визитки, содержащего необходимую информацию о продукте и сертификации, а также контакты для связи с производителем.
  • Участие в краевых выставках. Ежегодно в Красноярском крае проходит «Агропромышленный форум Сибири»- дно из крупнейших событий АПК в Сибирском федеральном округе. Ежегодно объединяет предприятия агропрома, фермерские хозяйства, выставку сельхозтехники и оборудования для растениеводства и животноводства. Проект востребован среди производителей и поставщиков, а также специалистов агропромышленной отрасли.

Параллельно с «Агропромышленным форумом Сибири» проходит «Краевая ярмарка свежих продуктов» где производители получают возможность представить свою продукцию укрепить свои позиции, установить прямой контакт с рядовыми потребителями, собрать отзывы, получить прибыль от розничной и оптовой торговли, заключить контракты, установить  и укрепить партнерские отношения.

Участие во всероссийских выставках. Предлагается представить региональный бренд на самой масштабной выставке рыбной отрасли в России – «Seafood Expo Russia 2023». Участие в Seafood Expo Russia — это возможность увеличить объемы и значительно расширить географию продаж, представить продукцию и услуги покупателям из всех регионов России, стран СНГ и других иностранных государств, установить прямые контакты с лицами, принимающими решения о закупках.

  • Проведение международного гастрономического конкурса. В планах установление партнёрских отношений с Bellini group — наиболее известным и популярным брендом в ресторанной сфере Красноярска и проведение гастрономического конкурса на базе их ресторана рыбной кухни «Чешуя». Участниками конкурса станут профессиональные повара из 10 стран, в том числе повара из России. Участники будут соревноваться в приготовлении блюд из «Красноярского осетра».
  • Выход бренда на зарубежный рынок.

Для установления экспортных коммуникаций предполагается обратиться в Российский экспортный цент. В рамках этого сотрудничества предполагается:

  • Участие в Программе по поддержке участия в зарубежных международных мероприятиях.
  • Компенсация части затрат, связанных с сертификацией продукции агропромышленного комплекса на внешних рынках.
  • Компенсация части затрат российским организациям на регистрацию объектов интеллектуальной собственности.
  • Программа продвижения продукции АПК через павильоны в иностранные государства.

На основе данных, сформированных сервисом Мой Экспорт (проект РЭЦ) по коду ТН ВЭД 030389 список перспективных стан для экспорта продукции под брендом «Красноярский осетр» целесообразно экспортировать в страны, представленные в таблице 2. Каждая из представленных стран имеет свои особенности и весомые преимущества, например для стран- участников Евразийского экономического союза  отменены таможенные пошлины. Самым «сложным рынков их представленных является Индия.

 

Таблица 2 – Рейтинг потенциальных зарубежных рынков для регионального бренда.

№ в рейтинге Страна Импорт товара страной долл.сша Доля России в импорте Средний применяемый тариф Количество барьеров
1 2 3 4 5 6
1 Китай 824 804 023 1,20% 7,00% 8
2 Вьетнам 81 114 943 1,29% 1,30% 5
3 Белоруссия 4 902 400 33,83% 2
4 Азербайджан 2 315 651 56,35% 8
5 Молдавия 2 235 651 1
6 Грузия 2 890 402 3,38% 2
7 Таиланд 105 473 113 0,00% 0,80% 3
8 Индия 18 093 214 30,00% 16
9 Малайзия 105 013 269 0,01% 1
10 Сенегал 42 114 141 10,00% 2

 

Предпочтительными в качестве новых экспортных рынков является Китай, как наиболее капиталоёмкий рынок, и Беларусь, как наиболее стабильный в политическом плане рынок. В Китай планируется оправлять 70% произведённой для экспорта продукции, остальные 30 % осетрины  будут поставляться в Беларусь.

  • Мероприятия по поддержанию и развитию бренда.

В качестве мероприятий поддержки бренда планируется тесное сотрудничество бренда «Красноярский осетр» с министерством сельского хозяйства Красноярского края, а также корпорацией развития Енисейской Сибири с целью повышения инвестиционной перспективы

Существуют очевидные экономические и неэкономические преимущества от создания регионального бренда «Красноярский осетр»:

Для производителей рыбы в Красноярском крае:

  • Дает возможность отличать продукцию производителя от продукции конкурентов
  • Успешное продвижение товара на зарубежном рынке
  • Улучшение финансовых показателей
  • Расширение и развитие производства
  • Снижение бизнес-рисков за счет формирования единой стратегии сбыта
  • Наличие исключительного права позволяет правообладателю защищать свои права на использование ГУ или НМПТ и запрещать выпуск контрафактной продукции

Для отрасли АПК региона:

  • Развитие экономики региона, повышение его конкурентоспособности и репутации
  • Завоевание новых зарубежных рынков товарами регионального происхождения
  • Повышение привлекательности туристического бизнеса региона
  • Увеличение производства рыбы в регионе
  • Развитие нового направление в экспортной деятельности региона

Для потребителей :

  • Уверенность в качестве товара
  • Доверие к производителю
  • Готовность платить за товар, маркируемый ГУ или НМПТ

В качестве экономической оценки целесообразности создания бренда был использован показатель отдачи инвестиций в бренд (ROBI), рассчитываемый по следующей формуле:

где IGM – прирост валового дохода;

BI – инвестиции в бренд.

 

Формула расчета показателя  IGM (Incremental Gross Margin) с учетом долгосрочности проекта будет иметь следующий вид:

где R  – дополнительно сгенерированная выручка;

COGS – себестоимость реализованной продукции (включает в себя затраты на сырье и переработку);

Iex  – дополнительные переменные издержки, которые возникли в связи с реализацией проекта.

 

Расчеты показателя IGM представлены в таблице 3

 

Таблица 3– Прогноз основных производственных затрат, 2024-2026 гг., руб.

Показатель (руб.) Год
2024 2025 2026
1 2 3 4
Выручка 41 800 000 54 340 000 54 340 000
Себестоимость 12 000 000 15 600 000 15 600 000
Дополнительные затраты 4 998 902 6 494 480 6 494 480
в том числе      
   затраты на транспортировку в Китай 1 166 198 1 514 356 1 514 356
   затраты на транспортировку в Беларусь 906 704 1 176 324 1 176 324
   оплата пошлин (Китай) 2 926 000 3 803 800 3 803 800
IGM 24 801 098 32 245 518 32 245 518

 

При расчетах себестоимости продукции учитывались затраты в размере 300 руб. на выращивание 1 кг. осетрины.  Предполагается, что ООО «Малтат» сможет ежегодно отправлять на экспорт до 40 тонн осетровых по цене 17 долларов за 1 кг. Поставки продукции за рубеж будут осуществляться автомобильным транспортом. Расчет основных производственных затрат основывается на курсе доллара равном 61 руб. (от 02.06.22г).  Далее во второй проектный год, после вступления в региональный бренд еще трех предприятий, объем экспорта продукции увеличится на 30%. Финансы для реализации проекта в первый год «Малтат» сможет предоставить из собственных средств. В дальнейшем привлечение дополнительных инвестиций будет обеспечено вступлением в бренд новых участников. Результаты расчета показателя эффективности инвестиций представлен в таблице 4

 

Таблица 4 – Оценка эффективности инвестиций в региональный бренд, 2024-2026 гг., руб.

Показатель Год
2024 2025 2026
1 2 3 4
Создание логотипа 130000
Создание сайта 110000
Продвижение сайта 180000 180000
Создание бренд-бука 150000
Регистрация НМПТ, в том числе: 31500 31500
регистрация заявки 2700 2700
проведение экспертизы 10800 10800
регистрация регионального бренда 16000 16000
выдача свидетельства 2 000 2 000
Участие в «Агропромышленном форуме Сибири», в том числе: 69700 69700 69700
обязательный регистрационный сбор 7700 7700 7700
оборудованный стенд 8 кв.м. 49600 49600 49600
плазменная панель 42 дюйма + электропитание 12 400 12 400 12 400
Участие в «Краевой ярмарке свежих продуктов», в том числе: 68300 68300 68300
обязательный регистрационный сбор 7700 7700 7700
оборудованный стенд 8 кв.м. 49600 49600 49600
холодный прилавок 5 000 5 000 5 000
холодильник низкой температуры 2500 2500 2500
электропитание 3500 3500 3500
Участие в международной выставке «Global fishery forum seafood expo 2024»,

в том числе:

240000 240000
обязательный регистрационный сбор 23000 23000
оборудованный стенд 14 кв.м. 217000 217000
Проведение гастрономического конкурса 3 000 000
BI 970050 3318000 400050
IGM 24801098 32245518 32245518
ROBI 24,57 8,72 79,60

 

Таким образом, при инвестициях в бренд, равных в 2024 году 970050 рублей, ROBI составит 24,57. Планируется, что к 2026 году,  после реализации всех мероприятий по развитию регионального бренда, показатель ROBI увеличится более чем в 3 раза, по сравнению с 2024 годом и будет составлять 79,60. Это, в свою очередь свидетельствует об эффективности предложенных мероприятий.

 

Заключение

Разработанная методика способствует формированию и продвижению регионального бренда в Красноярском крае, повышению узнаваемости бренда, во-вторых, позволяет определить направления максимизации положительных эффектов от реализации продукции под региональным брендом на зарубежных рынках [12, 13].

Предлагаемая методика носит комплексный характер, сочетает в себе экономические, маркетинговые, социологические и правовые исследования. Разработанная модель позволяет производителю оценить потенциал своей продукции, и максимальная реализация потенциала регионального бренда способствует повышению эффективности деятельности предприятий региона.

В качестве апробации разработанных инструментов предложен региональный бренд «Красноярский осетр», с целью восстановления экспорта рыбы из Красноярского края. Разработанная методика показала свою универсальность и высокую эффективность, о чем свидетельствуют экономические показатели проекта.

Библиографический список:

  1. Концепция продвижения национального и региональных брендов товаров и услуг отечественного производства на 2007–2008 гг. // URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/brends/doc201001081527. (дата обращения: 27.10.2024).
  2. Анхольт, С. Бренд Америка: мать всех брендов: как культурные ценности одной нации завоевывают сердца и умы миллионов людей в других странах благодаря правильно построенным маркетинговым стратегиям / С. Анхольт, Д. Хильдрет; [пер. с англ. на рус. А. Дадыкин]. – Москва: Добрая книга, 2010. – 231 с.
  3. Молчанов, Н. Н., Головнев, Д. С. Закономерности развития брендинга в Российской Федерации //Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2016. – №. 1. – С. 80-105.
  4. Архипов, А. Ю. Внешнеэкономическая деятельность российских регионов: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Мировая экономика» / А. Ю. Архипов, О. В. Черковец. – Ростов н / Д: Феникс, 2005 (ЗАО Книга). – 187, с.
  5. Барлоу, Д. Сервис, ориентированный на бренд: новое конкурентное преимущество / Джанелл Барлоу, Пол Стюарт; [перевод с английского Г. Сахацкий]. – Москва: Олимп-Бизнес, 2007. — 271 с.
  6. Василенко, И. А. Имидж регионов России: инновационные технологии и стратегии ребрендинга / под ред. профессора И. А. Василенко — Москва: Международные отношения, 2016. — 288 с. – Текст: электронный // ЭБС «Консультант студента»: [сайт]. – URL: https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785713315511.html (дата обращения: 17.10.2024).
  7. Продукты с географией. Журнал Агроинвестор. URL: https://www.agroinvestor.ru/regions/article/29588-produkty-s-geografiey/ (дата обращения: 27.10.2024) – Текст: электронный.
  8. Stepanova, E., Rozkova, A., Yushkova, L., & Balisheva, M. (2023). Development of rural tourism in the regions of Russia as a factor of sustainable development of rural areas. In E3S Web of Conferences (Vol. 376, p. 02030). EDP Sciences
  9. Степанова, Э. В. Меры государственной поддержки экспорта продукции АПК / Э. В. Степанова // Развитие научного наследия великого учёного на современном этапе : Сборник международной научно-практической конференции,посвященной 95-летию члена-корреспондента РАСХН, Заслуженного деятеля науки РСФСР и РД, профессора М.М. Джамбулатова, Махачкала, 17 марта 2021 года. Том III. – Махачкала: Дагестанский государственный аграрный университет им. М.М. Джамбулатова, 2021. – С. 457-463. – EDN QJUAJN.Степанова Э.В. Формы государственной поддержки субъектов агропромышленного комплекса региона // Проблемы современной аграрной науки: мат-лы Междунар. заоч. науч. конф. (Красноярск, 15 окт. 2016 г.) / Министерство сель-ского хозяйства Российской Федерации, Красноярский государственный аграр-ный университет. Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2016. С. 130–133.
  10. Далисова, Н.А., Рожков, С.Е. Цифровизация агропромышленного комплекса – тенденции развития // Проблемы современной аграрной науки: мат-лы Меж-дунар. науч. конф. (Красноярск, 15 окт. 2021 г.) Красноярск: Изд-во КрасГАУ, 2021. С. 257–260.
  11. Роспатент. Федеральная служба по интеллектуальной собственности: официальный сайт. Москва. 2012-2022 URL: https://rospatent.gov.ru/ru (дата обращения: 10.10.24) – Текст Изображение: электронные.
  12. Stepanova, E. Innovative development of the export oriented regional agro-industrial cluster / E. Stepanova // ACM International Conference Proceeding Series, Saint — Petersburg, 22–23 октября 2020 года. – Saint — Petersburg, 2020. – P. 3444479. – DOI 10.1145/3444465.3444479. – EDN ROJJHM.
  13. Dalisova, N A, Zinina, O V,  Olentsova, J A 2021 Ways to enter the international farm market, considering the possibilities of state support IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 677(2) 022037

Формирование регионального бренда в рамках экспортной политики региона Читать далее »

Особенности коммуникативной культуры на примере китайских компаний

Введение

Коммуникация и умение общаться, работать с информацией нельзя недооценивать в современных условиях организации быта и жизни человека. Именно посредством обмена информацией и ключевых взаимодействий строится развитие индивидуума. Коммуникативная культура – обширное понятие, которое может быть употреблено как в контексте любого взаимодействия в обществе и социальной среде, так и в отношении внутренних взаимоотношений между всеми работниками в компании. В организации коммуникативная культура это в первую очередь процесс делового общения, включающее в себя передачу данных, обработку полученной информации, создание четких каналов связи, организацию обратной связи, распространение данных и т. д. Другими словами любой рабочий звонок, переговоры, ведение деловой переписки по почте и в других мессенджерах, распоряжения, личное общение для решения вопросов и получения информации, деловая встреча, собрание, брифинги, обсуждения подразумеваются как часть коммуникации в организации.

Однако единства мнений по поводу употребления этого термина в науке до сих пор нет. «Коммуникативная культура» по-разному трактуется учеными. Одни считают, что она характеризуется «уровнем освоения, принятия, применения и обогащения в повседневной практике общения норм, ценностей, знаний, умений в области эффективной коммуникации» [5].

Другие определяют ее как «культуру построения отношений с другими людьми в поликультурной среде, умение отстаивать свое мнение, анализировать ситуацию, извлекать нужную информацию» [20].

Коммуникативная культура включает:

  1. Коммуникативные знания
  2. Коммуникативные умения
  3. Коммуникативные навыки

Коммуникативная культура варьируется в зависимости от организационной структуры компании. То есть в каждой организации формируется своя коммуникативная культура, которая свойственна фирме в зависимости от внутренних устоев, корпоративной культуры и системы передачи информации. «Внутренняя среда организации является своего рода основой зарождения и развития коммуникативной культуры» [10].

Важно упомянуть, что коммуникативная культура может также зависеть от сотрудников, их ценностей, их личностных и психологических характеристик. В отличие от корпоративной культуры, коммуникативную культуру сложнее регулировать как раз из-за того факта, что коммуникативные компетенции у работников могут быть развиты на совершенно разных уровнях.

 

Ключевая проблема в тематике коммуникативной культуры

Современный мир диктует свои правила организации коммуникации и построения взаимоотношений в целом. Появление социальных сетей и повсеместное развитие интернет-пространства кардинально поменяли прежний уклад процессов передачи информации. С одной стороны, значительно повысилась скорость передачи данных между людьми, с другой же стороны, современное общение из-за большой вариативности форматов взаимодействия (изображения, видео, аудио, использование мессенджеров и т. д.) стало более проблематичным. Причинами в данном случае может выступать как отсутствие видимости партнера по коммуникации и как следствие неспособность использовать социальный интеллект для анализа мимики, жестов и интонации собеседника, так и некоторые задержки в передачи информации из-за внешних обстоятельств, особенностей корпоративного устройства, личных взаимоотношений сотрудников. В проекции на современные организации данная проблема определённо требует внимания и детального изучения для проработки различных методов регулировки коммуникативной культуры в организации.

Определение коммуникативной культуры

Для конструктивного и детального рассмотрения темы коммуникативной культуры необходимо четко дать определение этому понятию, и параллельно изучить различные точки зрения касательно темы исследования (что мы уже и начали анализировать во введении). Коммуникативная культура компании в целом представляет собой комплекс мер по закреплению и воспроизводству организационной коммуникации посредством генерализации ее форм и результатов.

«Процесс человеческого общения — центральная черта организации, а коммуникация — не только процесс создания общего смысла, но и построение социальных реалий таким образом, чтобы они координировались и активно управлялись [8]», а данном определении раскрывается сущность понятия коммуникативной культуру именно с точки зрения не только координации общения в коллективе, но и в понимании этого процесса для осознанного управления и регулировки взаимообмена информацией в организации.

В других источниках внимание уделяется ««профилактическому эффекту» интерактивных навыков, суть которого заключается в том, что компетентные в социальном плане люди устойчивы к неблагоприятным последствиям кризисов жизни — это помогает им легче справляться со стрессорами и взаимодействовать с другими [8]. Индивидуальная способность отдельных работников быть социально развитыми и способными подстраиваться и помогать составлять, и формировать коммуникативную культуру компании, также позволяет им быть психологически устойчивыми в социальном плане и успешно справляться с рабочими задачами. Здесь можно проследить важность личной способности каждого человека эффективно коммуницировать с другими в социуме и то, как это может положительно влиять на выполнение должностных функций. Поэтому одна из ключевых компетенций в современных реалиях – коммуникабельность, в контексте которой обычно и подразумевается навык успешного соответствия коммуникативной культуре.

Коммуникативная культура иногда именуемая в источниках коммуникативным климатом и коммуникативным поведением определяется как детерминант, причина и условие явления организационных коммуникаций: «Коммуникационные способности фирмы и способности организационных коммуникаций в нашем случае – это идентичные понятия, поскольку сами организационные коммуникации рассматриваются нами как целостный объект, охватывающий многообразие внешних и внутренних коммуникаций, элементов, формирующих коммуникации предприятия: организационные коммуникации – это комплекс информационных связей предприятия, описываемый в виде целостной коммуникационной сети, а также как объект управления, характеризуемый следующими детерминантами: каналами и средствами организационных коммуникаций, регламентацией организационных коммуникаций, коммуникативной культурой (коммуникационным климатом), формами коммуникативной активности, коммуникационными способностями фирмы [11]». Учитывая это стоит сделать акцент на том, что коммуникативная культура напрямую определяет целостность коммуникативной сети организации, и включает в себя не только внутренние организационные контакты, но и внешнюю коммуникацию фирмы. Именно через развитие коммуникационного климата можно влиять на коммуникационные способности организации.

Важно, что сам процесс коммуникации идет не только в большой группе, но и между двумя коллегами, так как подразумевает определенный обмен информацией. Более того ключевой целью данного процесса должно быть четкое донесение основного смысла передаваемой информации, ведь без понимания сути получаемых данных прошедший коммуникационный контакт можно считать неэффективным, то есть не приводящем к успеху, должному рабочему результату: «Коммуникационный процесс — это обмен информацией между двумя или более людьми. Основная цель коммуникационного процесса — обеспечение понимания информации, являющейся предметом обмена. Однако сам факт обмена информацией не гарантирует эффективности общения участвовавших в обмене людей [12].»

«Деловые коммуникации в широком смысле — взаимодействие людей, ведущее к развитию в процессе трудовой деятельности [13].» Коммуникации – неотъемлемая часть рабочей деятельности. Деловые связи рождают возможности сотрудников быть социально адаптивными и структурировано развиваться и контактировать с коллегами, как и по трудовым вопросам, так и в рамках личных отношений внутри коллектива. Настроив деловые коммуникации и сформировав общую культуру у работников, можно избежать внутренних конфликтов, которые также замедляют все внутренние и внешние процессы организации.

«Коммуникационная сеть — это соединение определенным образом участвующих в коммуникационном процессе индивидов с помощью информационных потоков [12]. Именно нарушение информационных потоков из-за неграмотного регулирования коммуникативной культуры или недостаточно уделенного внимания данному вопросу будет оказывать отрицательное влияние на результативность работы фирмы, как отдельных ее составляющих, так и общей эффективности, так как работа заторможена факторами, влияющими на передачу информации между работниками в рамках коммуникационного процесса.

Также следует рассмотреть смежные определения, и те термины, которые являются составляющей общей заданной темы данной работы. «Коммуникативная стратегия организации – это программа реализации всего спектра вербальных и невербальных средств компании, разработанная на основе исследования и анализа тенденций развития, возможностей достижения целей, ресурсов и потенциала организации. Коммуникативная стратегия является важной частью общей стратегии развития компании, составляя при этом фундамент организационной культуры.» [1]. В некоторых источниках используется термин коммуникативной стратегии, что можно трактовать как близкое понятие к коммуникативной культуре. Именно через изучение и развитие направлений внедрения и применения коммуникативных стратегий будет происходить наиболее релевантное, для конкретной организации, построение коммуникативной культуры внутри фирмы.

 

Элементы коммуникативной культуры

Некоторое авторы, исследовавшие понятие коммуникации и ее аспекты, приходят к выводу, что коммуникация — «это процесс создания и передачи значимых сообщений в неформальной беседе, групповом взаимодействии или публичном выступлении. Этот процесс включает в себя участников, контекст, сообщения, каналы, присутствие или отсутствие шумов и обратную связь [4]». Соответственно в качестве компонентов коммуникативной культуры можно выделить указанные элементы, которые в сумме и составляют коммуникативные цепочки. Понимание и определение всех ключевых составляющих коммуникативной культуры ориентируют менеджера в том, что нужно регулировать и адаптировать для создание благоприятной коммуникативной среды в компании.

Основными элементами коммуникативной культуры являются: «установление психологического контакта; нахождение определенного тона разговора; адекватное восприятие собеседника; грамотность языка и доступность изложения; эффективное слушание партнера по общению; психологическое влияние на состояние, мысли, чувства собеседника; понимание невербальных реакций партнера по общению; преодоление барьеров, вырастающих на пути понимания собеседника; готовность к эмпатии (к пониманию, сопереживанию, сочувствию); прогнозирование поведения партнера по общению; управление психоэмоциональным состоянием; учет изменения ситуации общения [19]». Также важно учитывать, что есть совершенное множество факторов, которые так или иначе оказывают влияние на процесс коммуникации. Это и внешние и внутренние обстоятельства диалога.

«Существенный компонент коммуникации — контекст, в котором она проходит. Как правило, под ним подразумевается физическое, социальное, психологическое и культурное окружение, но иногда имеет значение и исторический аспект [17]». Контекст коммуникации, как компонент коммуникативного поведения может зависеть от культурных особенностей, состояния тех, кто выстраивает коммуникацию, общие особенности, имеющие индивидуальный характер как для каждого работника, так и для компании в целом.

«Безусловно, коммуникативная культура находится в прямой зависимости от личности, от ее ценностных ориентаций, потребностей, устремлений, того, что составляет своеобразное духовное поле коммуникаций [17]». Индивидуальные аспекты, как часть коммуникативной среды будут в любом случае задавать определенный контекст коммуникации.

Коммуникативная культура – способ воздействия на внутренние и внешние коммуникации организации для улучшения показателей компании. Для этого важно управлять всеми элементами коммуникативного поведения. А точнее фирма должна сначала определить и сформулировать свои особенные ключевые ценности. Они могут строиться на культурных особенностях страны, в которой работает компания, и ставить рамки этики, с упором на то, что важно организации в построении делового общения. Далее это закрепляется в формулировании норм и правил, как общих не задокументированных, имеющих характер схожий с корпоративной культурой, когда свод правил негласный и все работающие в компании стараются его придерживаться, так и в конкретно указанных и сформулированных желательных аспектов характера деловых коммуникаций в фирме.

В коммуникативной культуре можно определить пять уровней: информационный, перцептивный, интерактивный, эмоциональный, процессуальный. Оценив каждый из уровней, можно дать оценку состояния коммуникативной культуры в компании. Посредством выделения этих уровней можно проводить анализ коммуникативного поведения компании, чтобы в дальнейшем выстроить гармоничную систему коммуникаций в организации.

 

Функция и роль коммуникативной культуры

Основная роль и функция коммуникативной культуры – регулировка коммуникативных процессов в организации и организационного поведения сотрудников, посредством которой можно улучшить показатели эффективности работы, так как улучшится качество и скорость передачи информации. Благодаря созданию и улучшению коммуникативного поведения сотрудников можно дополнительно оптимизировать тем самым корпоративную культуру компании в целом, структурировать ценности внутри организации, повысить вовлеченность работников в трудовые процессы. Если в компании информация передается быстро и четко, она доносится максимально корректно и не вызывает диссонансов и не несет необходимости в уточнении и детализации, то механизм работы организации выходит на новый уровень, это увеличит прозрачность данных и их корректность в контексте, что повысит и модернизирует все рабочие процессы на всех этапах работы, во всех отделах.

В современном мире тот, кто владеет информацией, тот владеет ситуацией. Отсюда можно сделать вывод и относительно ценности данного понятия для менеджера. Менеджер – как ключевая фигура контроля и ведения предприятия должен иметь всегда полное представление о процессах и состоянии ведения дел и рабочих задач на данный момент времени для принятия управленческих решений и грамотного руководства компанией. В то же время менеджер, как и все другие сотрудники входит в коммуникативную среду и включен во все стадии и аспекты коммуникационного пути, а значит тоже может быть дезинформирован и в ряде случаев и вынужден тратить драгоценное время на уточнение информации, которая, итак, требует глубокого анализа. Соответственно, менеджер, и как наблюдатель, и как распространитель информации, и как оратор должен руководить процессом формирования и дальнейшего развития коммуникативной культуры с целью взятия под контроль всех процессов коммуникации для развития эффективности работы организации.

Основные задачи деловой коммуникации – продуктивное сотрудничество, стремление к сближению целей, улучшение партнерских отношений [12]. Осуществление коммуникаций — это связующий процесс, необходимый для любого управленческого действия.». Для того, чтобы предприятие качественно осуществляло свою работу, внутри организации должен быть налажен коммуникационный процесс. Продуктивность партнерства с другими организациями и клиентами также во многом зависит от коммуникативного климата компании и ее способности быстро реагировать в том числе на внешнюю информацию (напри мер, запросы клиента).

 

Выявление особенностей коммуникативной культуры в китайских организациях.

Китай сегодня у всех на слуху. О нем говорят и спорят, его критикуют и обвиняют, им восхищаются и подражают ему.

Все, кто вступает в отношения с китайцами, сталкиваются с «китайскими премудростями». Как только вы попадаете в Китай, автоматически включается веками отработанный механизм, нацеленный на то, чтобы завоевать ваше доверие, сделать вас не просто своим другом, но и сторонником. Вы приезжаете в Китай со своими целями, а уезжаете переориентированным на китайское мнение. Жизнь в Китае наполнена таким количеством мелких нюансов и неожиданностей, что невозможно не только к ним подготовиться, но даже их предугадать. Китайцы накапливали опыт столетиями – столетиями выживания, расширения жизненного пространства и выдавливания «варваров» [12].

«В Китае важно все: как вы здороваетесь и реагируете на комплименты, как отвечаете на приветствие и принимаете визитную карточку от партнера, на каком уровне вас принимают и как вы ведете себя в ресторане, какие вопросы задаете и на какие отвечаете сами. Конечно, китайские партнеры не будут ждать от вас досконального знания всех этих традиций и деловых ритуалов и простят вам мелкие ошибки. Но возможны случайные поступки и фразы, которые в глазах китайцев граничат с грубостью и полным неуважением к их культуре. Вы сами можете этого не заметить, но о вас пойдет слава крайне необразованного человека – типичного варвара. И никакие объяснения, что у вас в стране «другая культура делового общения», не помогут. Вы навсегда потеряете в глазах китайцев лицо».

Потеря «лица» – это всегда крайне тонкий и деликатный вопрос, и человек, незнакомый с китайской культурой, далеко не всегда может ясно понять, уловить, каким своим промахом вы заставили партнера потерять «лицо», сами того не желая. Помните, никогда нельзя заставлять человека терять «лицо», даже если вы считаете своего партнера нечестным, необязательным, если он не соглашается на ваши предложения, если дело даже идет к разрыву отношений – все это лежит в пределах культурных норм. Пока «лицо» не потеряно, есть возможность восстановить отношения, даже находясь на некой критической черте.

«Самый верный способ заставить человека потерять «лицо» в Китае – раскритиковать его при других или, что еще хуже, заставить его признаться в своих ошибках.» [14].

В нашем исследовании будет проведен анализ особенностей коммуникативной культуры в организациях, функционирующих на китайском рынке.

«При ведении бизнеса с китайскими партнерами стоит запастись огромным терпением, так как бюрократический аппарат Китая огромен и согласование различных вопросов требует в стране много времени и сил. Кроме того, китайцы очень скрупулезные люди, не принимающие решения без досконального изучения всех аспектов дела. Поэтому в переговорах стоит задействовать высококвалифицированных специалистов, разбирающихся во всех тонкостях вопроса и хорошего переводчика, знающего специфические термины [16]», так в статье Русско-Азиатского союза промышленников и предприятий достаточно точно упоминаются некоторые факторы, которые стоит учитывать при коммуникации и деловом контакте с китайскими партнерами. Здесь также можно проследить и упомянутые проблемы в передаче информации, вызванные внутренними особенностями культуры страны.

Было проведено исследование проблем коммуникативной культуры компаний, работающих на китайском рынке. Для этого был специально разработан опросник из 21 вопроса, которые позволят увидеть подробную картину состояния коммуникативной среды в китайских организациях, а также степень развитости коммуникативного поведения у работников компаний. Всего в опросе приняло участие 20 организаций, сфера деятельности которых достаточно обширна и представляет собой самые разные отрасли бизнеса и сегменты китайского рынка.

 

Результаты опроса

Для начала респондентам была представлена возможность провести само рефлексию относительно своего бизнеса и самостоятельно дать оценку коммуникативной культуре в своей организации по пятибалльной шкале. Большинство компаний оценили свою коммуникативную среду как высоко развитую, часть фирм поставили оценку в 3 и 4 – оптимальный коммуникативный климат. Важно упомянуть, что ни одна из опрошенных организаций не считает, что их коммуникативная культура недостаточна для их организации. Интересно, что в других вопросах будет выявлено, что для многих компаний, которые изначально описали свое коммуникативное поведение, как идеальное, заметили также, что их компания периодически сталкивается с проблемами передачи информации. Подобное может свидетельствовать о том, что в процессе прохождения опроса представители компаний, погрузившись в проблематику темы глубже, смогли проанализировать состояние коммуникативной культуры внутри организации тщательнее и подробнее, так и о том, что в силу культурных и психологических особенностей представители компаний предпочли не ставить низкую оценку своей компании по понятным причинам преданности и любви к организации.

Следующий вопрос был ориентирован на оценку уровня информационного обеспечения организации, от которого во многом и зависит скорость и качество передаваемой информации в связи с высокой зависимостью прогрессивности оборудования и средств связи. Как стабильное и достаточно хорошее обеспечение компании отметили – 35%, средний уровень обеспеченности информационными ресурсами указали 20% опрошенных, и 45% посчитали информационную обеспеченность низкой, так как требуются постоянно уточнения информации. Результаты неоднозначные, ведь суммарно коррекция и работа над обеспеченностью информационными ресурсами для успешной передачи информации требуется 65% опрошенных. Это говорит о том, что проблема в оперировании информацией есть, но некоторые компании успешно нивелируют трудности в работе высоким уровнем информационного обеспечения. Соответственно можно проследить роль комфортного и развитого пути передачи информации внутри и вне фирмы.

Связанный с предыдущим вопрос о том, используются ли другие информационные каналы в компании подтвердил выводы о том, что китайский бизнес более четко ориентирован на использование стандартных и официальных каналов передачи информации, и коммуникативная деятельность китайских фирм достаточно эффективна в данном контексте взаимодействия в компаниях. По результатам опроса только 15% респондентов подчеркнули вынужденную необходимость апеллирования неформальными каналами коммуникации для уточнения информации и разрешения информационных нарушений в полученных данных.

Был вопрос о барьерах межличностной коммуникации, с которыми в повседневной деятельности приходится сталкиваться китайским организациям. Самыми частыми и трудными барьерами респонденты определили неумение слушать (35%), неумение взаимодействовать на невербальном уровне (20%), также по 10% соответственно каждому параметру отдали следующим факторам: плохая обратная связь, излишняя эмоциональность, одна и та же информация интерпретируется с большой разницей, неадекватная установка получателя в отношении источника и передаваемого сообщения.

Подобный результат свидетельствует об определенных нарушениях в коммуникативном поле и неразвитых коммуникативных навыках сотрудников, что можно нивелировать проведением ряда тренингов и мастер-классов, посредством которых можно выработать более эффективное взаимодействие персонала. Далее был задан вопрос о наличии коммуникативных навыков и знаний у сотрудников и сами они указывают на умение проявлять инициативу в общение и способность проявлять эмоциональный интеллект (35%) и умение понимать состояние собеседника, владение эмпатией (30%) как самые распространенные среди китайских организаций. При этом умение переключить разговор в неконфликтное направление и навык управления собственным эмоциональным состоянием были отмечены в последнюю очередь и не считаются распространенным ответом. Соответственно необходимо развитие soft skills у китайских сотрудников, так коммуникации внутри компании станут более корректными по структуре и комфортными для самых работников.

Вопрос о барьерах для эффективной общей организационной коммуникации, которые характерны для вашей компании показал, что искажение сообщений (60% опрошенных) имеет значительное влияние на результативность работы как каждого сотрудника отдельно, так и всей рабочей группы и команды. Еще 30% отметили информационные перегрузки, подобные ситуации несущие характерные последствия в виде путаницы в данных, отсутствия оперативности исполнения, а значит и низкую эффективность труда. Среди опрошенных 10% назвали недостаток информации в канале обратной связи как один из барьеров коммуникации в фирме.

Присутствует в китайских организациях и трудность с четкостью формулировки информации в целом, возможно одной из причин подобного может быть факт наличия 7 диалектов китайского языка. Диалект – вид отдельного языка, которая свойственна определенной территории страны. Отсюда высока вероятность трудностей во взаимодействии с различными подразделениями компании, которые находятся в другом регионе Китая, где среди территориально нанятых сотрудников распространен иной диалект. По результатам исследования, это наиболее серьезный фактор, создающий проблемы в коммуникациях.

При опросе была предпринята попытка выяснить причину возникновения затруднений и барьеров в общении с точки зрения сотрудников. Респонденты отметили отсутствие общей культуры коммуникации в организации (30%) и нежелание взаимодействовать с отдельными сотрудниками организации наряду с непониманием этики общения (20% соответственно). Участники опроса указали на наличие и потребность в создании некой общей культуры и среды для комфортной настройки коммуникации. А также сделали акцент на том, как важны сотрудникам степень со настройки с коллегами и роль взаимоотношений между работниками при передаче и получении информации.

Более того, респонденты помимо указанного считают, что имеет место нарушение связи и коммуникации между отделами компании — 30%, при этом 25% утверждает, что подобных проблем не наблюдается, другие 35% уверенны, что проблематика коммуникативной среды основана скорее на межличностных отношениях между сотрудниками, чем на неопределенности между отдельными структурными единицами организации.

Скорее всего многое зависит от внутреннего устройства компании, если в ней развита корпоративная культура и налажена связь между разными отделами и структурами, если это поддерживается едиными правилами коммуникаций в компании, то проблем с настройкой коммуникативного поведения будет гораздо меньше, однако трудности с индивидуальным коммуникативным поведением все равно не будут решены без грамотного управления коммуникативными связями посредством внедрения, как было сказано выше, единой коммуникативной системы передачи информации. Деловые переговоры и деловая беседа – были определены как самые часто используемые в китайском бизнесе формы деловой коммуникации. Далее были отмечены телефонные разговоры и деловая переписка как тоже многократно употребляемые способы взаимодействия между китайскими компаниями и внутри самих компаний. Деловое совещание и дискуссия были отнесены к наименее свойственным способам решения вопросов в коммуникационном пространстве китайских компаний.  При этом ответ на другой вопрос показал, что проблемы со взаимодействием возникают в самых часто встречающихся опциях – во время деловых переговоров, телефонных разговоров и деловой переписки. Первое является прямым столкновением разных мнений с целью выявления решения поставленной задачи, и переговоры в Китае всегда должны вестись по определенному образцу, следуя этикету. Довольно необычно, что менее проблемными и трудными представители китайских организаций определили спор и публичные выступления. Китайцам свойственно внимательно слушать и придерживаться делового этикета, отсюда можно предположить, что здесь скорее указанные пункты были отмечены относительно того, что это самые редко встречающиеся случаи взаимодействия, соответственно они и в меньшей степени сложны.

А. А. Маслов в своей книге «Наблюдая за китайцами. Скрытые правила поведения» [14] пишет: «– не отказывайте никому публично прямым и непосредственным образом. Такой ответ на предложение, как «нет, это невозможно», «мы вряд ли на это пойдем», «вы не знаете наших законов, поэтому предлагаете нереальный план», является оскорбительным. Все это, по сути, будет воспринято как намек на некомпетентность вашего собеседника, а его предложения – как недостойные внимания. Понаблюдайте, как мягко отказывают китайцы, давая вам возможность сохранить «лицо» – «мы обязательно подумаем над этим», – а потом просто молчание. Это и означает вежливость – не нарушайте правил иерархии обращения: к руководителям и старшим обращаются всегда в первую очередь, с ними первыми здороваются и прощаются. Им дарят самый главный подарок, с ними первыми поднимают бокал за столом. Даже случайный сбой во время таких обращений будет воспринят как попытка принизить статус собеседника – этого вам никогда не простят; – ведя переговоры через переводчика, никогда не обращайтесь к самому переводчику – только к собеседнику. Никогда не говорите переводчику «скажи ему» или «переведи ему», ведите всегда разговор напрямую, а переводчик должен подхватить эту «прозрачную» манеру общения, будто бы его нет. Совет переводчику: никогда не переводите в третьем лице («он говорит, что…»), переводите только прямую речь;»

Анна Гавальда в своей книге [6] описывает ситуацию переговоров француза с китайцами. Переговоры оказались на грани срыва, т. к. китайцы решили, что не могут вести переговоры с «влюбленным французом». Француз не слушал переводчицу и китайцев, он откровенно любовался переводчицей. Позже переводчица рассказала французу, что на переговоры с китайцами старой закалки одевается как «старая дева», «так они больше мне доверяют» [6].

Финальный вопрос был направлен на конкретизацию самых распространенных методов совершенствования коммуникативной культуры и того, какие из них являются наиболее предпочтительными для китайских компаний. Самыми актуальными для респондентов оказались процессуальные методы (построение коммуникативной сети, использование неформальных каналов, современных информационных технологий, создание коммуникативного пространства) – 40%, еще 35%  опрошенных указали социо-коммуникативные методы (гласное управление, исключение коммуникативных перегрузок, стимулирование и интенсификация контактов), как наиболее часто задействованные способы оптимизации коммуникативной среды, оставшиеся 25% практикуют инструментальные методы (фильтрация информации, установление очередности сообщений, регулирование потоков информации, уменьшение избыточности сообщений, их верификация, выпрямление связей) в достаточной степени. То есть китайские фирмы делают акцент и упор на информационные технологии, учитывая экономические и производственные особенности страны, а также стараются внутренне регулировать взаимодействие сотрудников с помощью управленческих методов регулирования потоков информации.

 

Заключение

Подводя итоги исследования, следует признать то, что в китайских организациях присутствуют определенные проблемы с коммуникативной культурой. Во многом подобные трудности зависят от межличностных отношений сотрудников, так как из-за проблем межличностных отношений снижается качество передачи информации. Это указывает на необходимость развивать коммуникативные способности работников, т. к. информация зачастую формулируется и распространяется не четко.

При этом опрошенные китайские компании во многом достаточно оперативно и актуально стараются регулировать потоки информации через способность четкого структурированного взаимодействия, через официальные каналы связи и передачи данных, так как им так комфортнее коммуницировать исходя из особенностей уважительного отношения к коллегам и своей компании.

Указанные и рассмотренные детально аспекты коммуникативного климата китайских компаний находятся в зависимости как от культурных особенностей страны, строго следующей своим многовековым традициям взаимоотношений, так и от социальных внутренних и внешних параметров, сложившихся из-за различных структурных деталей организации компаний, экономических и производственных особенностях страны. Казалось бы, что многие аспекты коммуникативного климата идентичны таковому и в российских компаниях.

В более раннем исследовании проблем коммуникативной культуры компаний российского рынка был сделан вывод: «С нашей точки зрения, не существует универсальных способов решения вопросов, связанных с коммуникативной культурой организации. В одних случаях — это коррекция поведения руководителя, а в других — сотрудников (либо реорганизация структуры коммуникативных процессов [8])».

Исследование показало, что для улучшения коммуникативной культуры китайским организациям следовало бы работать в направлении совершенствования именно формальных коммуникаций через проработку социальных коммуникативных навыков рабочего коллектива. Это поможет справиться с проблемами в неверной трактовке информации и оптимизирует навык внимательного слушания у сотрудников.  Т. е. важным аспектом для таких коммуникаций становится выяснение следующего: услышал -не услышал, понял-не понял и правильно ли понял. Особенно учитывая разницу в диалектах.

Неумение слушать и искажение сообщений зачастую приводит к недопонимаю на рабочем месте и тормозит производственные процессы. Деловые переговоры и переписки не всегда идут эффективно даже несмотря на то, что в Китае сформирован деловой этикет, который определяется, как традиция: «Китайский деловой этикет – один из самых древних в мире. Он складывался как часть политической и экономической культуры [14]».

Важным для китайских компаний может оказаться фильтрация данных, установление порядка сообщений, регулировка путей информации, уменьшение избыточности поступающих сообщений, их верификация и упорядочение связей позволит снизить степень искажения информации и наладит внутренние потоки коммуникации.

Считаем, что любому представителю бизнеса России, при взаимодействии с китайскими компаниями следует учитывать особенности коммуникативной культуры этих компаний.

Библиографический список:

  1. Асташина, О.В. Коммуникативные стратегии в организации / О.В. Асташина // Вестник науки и образования Северо-Запада России. – 2020. – № 4. – С. 151–156.
  2. Бабосов, Е.М. Особенности коммуникации в организационных моделях различных типов / Е.М. Бабосов, А.А. Трусь // Вестник Московского университета. Серия 18: Социология и политология. – 2020. – № 3. – С. 95–114.
  3. Боднар, А.В. Алгоритм функционирования информационно-коммуникационного механизма предприятия / А.В. Боднар // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2020. – № 4. – С. 131–139.
  4. Вердербер, Р., Вердербер, К. Психология общения / пер. с англ. под ред. Андреева И., Кулаков А., Миронов Н., Ордановская Л., Рысев С., Царук Л., Чилингарова С. – СПб.: ПРАЙМ-ЕВРОЗНАК, 2003. — 16 с.
  5. Викулина, М.А., Смирнова, Н.М. Культура общения в студенческой среде вуза: монография. – Нижний Новгород, 2010. – С. 31.
  6. Гавальда, А. «Он ее любил, она его любила». – Издательский дом Флюид, М., 2007.
  7. Дафт, Р. Л. Менеджмент. / пер. с англ. — 2-е изд. – СПб.: Питер, 2004. – 533 с.
  8. Денисов, А. Ф. Проблемы коммуникативной культуры в компаниях, работающих на российском рынке // Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. – 2021. – Т. 20. – № 1. – С. 86–107.
  9. Жуков, В. Ю. Основы теории культуры. – СПб., 1997. – С. 25.
  10. Коростылева, Н. Н. Коммуникативная культура в организации: формирование и развитие // Коммуникология. – 2014. – № 5. – С. 47–52.
  11. Кравец, М.А. Алгоритм и методология стратегической диагностики организационных коммуникаций / М.А. Кравец // Современная экономика: проблемы и решения. – 2015. – № 4. – С. 55–65.
  12. Лещукова, И.В. Эффективность коммуникаций в организации / И.В. Лещукова // Инновационная наука. – 2016. – № 12–3. – С. 139–141.
  13. Лисс, Э.М. Деловые коммуникации / Э.М. Лисс, А.С. Ковальчук. – М.: Дашков и ко, 2018. – 342 с.
  14. Маслов, А.А. Наблюдая за китайцами: скрытые правила поведения. – Рипол Классик, 2010.
  15. Мудрик, А.В. Коммуникативная культура учителя. Формирование профессиональной культуры учителя. – М.: Прометей, 1993.
  16. Особенности делового общения в Китае | РАСПП [Электронный ресурс] // Русско-азиатский союз промышленников и предпринимателей. – 2020. – 26 ноября. – Режим доступа: https://raspp.ru/business_news/chinese-culture-business/, свободный. – Загл. с экрана. (27.05.2023).
  17. Садовская, В.С., Ремизов, В.А. Основы коммуникативной культуры // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. – 2005.
  18. Спивак, В.А. Деловые коммуникации. Теория и практика: учебник для академического бакалавриата / В.А. Спивак. – М.: Издательство Юрайт, 2014.
  19. Трофимов, М.Ю. Основы коммуникативной культуры. – СПб.: Лань, 2017.
  20. Фаенова, М.О. Обучение культуре общения на английском языке: научно-теоретическое пособие. – М., 1991. – С. 8.
  21. Chevtaeva, N.G., Nikitina, A.S., Vishnevskaya, A.V. Communication Culture as a Matrix for Graduate’s “Soft Skills” Development // Higher Education in Russia. – 2020.
  22. Nazarenko, H.A. et al. Coaching as an Innovative Method of Developing Business Communication Culture / Journal of Educational and Social Research. – 2021.

Особенности коммуникативной культуры на примере китайских компаний Читать далее »

Скользящее бюджетирование как технология управления бизнес-процессами организации

Введение

Бюджетирование является важнейшим аспектом финансового планирования как для частных лиц, так и для компаний. Бюджетирование предполагает планирование, с помощью которого можно отслеживать расходы, ставить цели и принимать обоснованные решения о расходовании имеющихся в распоряжении средств. Как показывает практика, успех любой компании зависит от грамотного составления бюджета. Оптимизировать бюджетирование и сделать его еще более эффективным поможет методика скользящего бюджетирования – динамичный подход, который обеспечивает гибкость и адаптивность в финансовом планировании.

На протяжении многих десятилетий традиционный метод составления бюджета широко используется при финансовом планировании. Он предполагает создание фиксированного бюджета в начале года и его соблюдение в течение всего периода, как правило, календарного года. Хотя этот метод обеспечивает структуру и определенность, он может оказаться не столь эффективным в сегодняшней быстро меняющейся бизнес-среде. С другой стороны, скользящее бюджетирование предлагает более гибкий и динамичный подход [1].

 

Результаты исследований

Вместо того, чтобы устанавливать фиксированный бюджет на весь год, скользящие бюджеты обычно составляются на более короткие периоды времени, такие как кварталы или месяцы и прогнозируются на 12, 18 или 24 месяца вперед. Например, годовой бюджет компании на 2023 год станет скользящим бюджетом, если в марте 2023 года к нему будет добавлен бюджет на февраль 2024 года (вместо бюджета на февраль 2023 года). На данный момент скользящий бюджет будет охватывать все доходы, расходы и прибыль с 1 марта 2023 года по 29 февраля 2024 года. Как только наступит март 2023 года, скользящий бюджет будет состоять из 12 ежемесячных бюджетов с 1 апреля 2023 года по 31 марта 2024 года. И с этого момента цикл продолжается. По истечении текущего месячного бюджета в конце этого срока добавляется новый месячный бюджет, что позволяет сохранить прогноз на 12 месяцев. Наглядно это можно представить в таблице 1.

 

Таблица 1 – Визуализация скользящего бюджетирования

2023 год 2024 год
1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв.
Первоначальный годовой бюджет
Скользящий бюджет 2023, 2 кв.
Скользящий бюджет 2023, 3 кв.
Скользящий бюджет 2023, 4 кв.
Скользящий бюджет 2024, 1 кв.

 

Таким образом, метод скользящего бюджетирования позволяет компаниям адаптировать свои финансовые планы в зависимости от меняющихся рыночных условий и внутренних факторов. Одним из ключевых преимуществ скользящих бюджетов является то, что они позволяют получать информацию о финансовых показателях в режиме реального времени. Постоянно обновляя и корректируя бюджет, предприятия могут выявлять потенциальные проблемы или возможности на ранней стадии и соответствующим образом корректировать свои стратегии. Кроме того, скользящие бюджеты способствуют повышению подотчетности в организациях. Благодаря регулярным проверкам и корректировкам сотрудники с большей вероятностью будут сосредоточены на достижении своих финансовых целей в течение всего года. Еще одним преимуществом является повышение гибкости процессов принятия решений. Поскольку рыночные условия в наши дни быстро меняются, наличие гибкого бюджета позволяет компаниям быстро реагировать, перераспределяя ресурсы или инвестируя в новые возможности, не будучи ограниченными жесткими годовыми бюджетами. Чтобы эффективно составить скользящий бюджет, необходимо определить четкие цели и задачи на каждый период времени (ежеквартально или ежемесячно).

Следующий этап – это сбор данных из разных отделов для точной оценки доходов и расходов и учета любых ожидаемых изменений в течение этого конкретного периода времени. Следует проводить регулярные встречи с заинтересованными сторонами для сопоставления фактических результатов с прогнозируемыми цифрами, чтобы при необходимости можно было оперативно внести коррективы. Благодаря успешному внедрению скользящих бюджетов многие компании (например, ООО «Таткабель», ОАО «Отечественные лекарства», Timana Co, Stock Dock LLC (США), VEM Tooling (Китай)) добились повышения точности прогнозирования будущего роста продаж, что привело к эффективному распределению ресурсов. Хотя традиционное бюджетирование по-прежнему имеет свои преимущества, переход на скользящий бюджет может обеспечить большую гибкость и адаптивность в условиях современного постоянно меняющегося бизнес-ландшафта благодаря регулярному анализу и корректировке финансовых показателей [4].

Английский профессор экономики Колин Друри определяет скользящий бюджет как «бюджет, в котором планирование происходит непрерывно, данные после завершения отчетного периода в последующих периодах могут корректироваться, кроме этого, к бюджету добавляется дополнительный период. Скользящий бюджет всегда имеет полный период (например, в 12 месяцев)» [2].

Для эффективного внедрения метода скользящего бюджетирования в бизнес-процесс организации необходимо понимать и разбираться в тех доступных типах бюджетов и выбрать те, которые наилучшим образом соответствуют конкретным потребностям определенной компании (рис.1).

 

Виды скользящего бюджета

Рисунок 1 – Виды скользящего бюджета

 

Бюджет продаж – это финансовый план, в котором оценивается ожидаемый доход от продаж компании за определенный период, обычно за год. В нем учитываются прошлые продажи, тенденции рынка, маркетинговые стратегии и сбытовая политика, производственные мощности и ценовая политика для прогнозирования достижимых уровней продаж.

Производственный бюджет оценивает ожидаемый уровень производства товаров или услуг на определенный период и помогает предприятиям определить необходимые ресурсы, такие как рабочая сила и материалы, для удовлетворения ожидаемого спроса, оптимизации использования ресурсов и минимизации отходов.

Бюджет накладных расходов – это финансовый план, в котором оцениваются косвенные затраты на ведение бизнеса, такие как аренда, коммунальные услуги, заработная плата и техническое обслуживание. Данный вид бюджета способствует рациональному распределению ресурсов и эффективному управлению затратами для поддержания финансовой стабильности организации и достижения ее долгосрочных целей.

Финансовый бюджет оценивает долгосрочные и краткосрочные планы компании по оптимальному продолжению деятельности. Этот тип бюджетирования фокусируется на правильных направлениях инвестирования избыточного денежного потока для получения максимальной прибыли.

Бюджет капитальных вложений предусматривает выделение средств на долгосрочные инвестиции, включая покупку недвижимости или нового оборудования.

Основной бюджет содержит полный обзор всех финансовых аспектов, связанных с коммерческой деятельностью организации, включая бюджет накладных расходов, рекламный бюджет и многое другое.

Известно, что мир бизнеса постоянно меняется, поэтому быть в курсе возможных изменений в нормативных актах, поведении потребителей, появления новых тенденций крайне важно и необходимо.

Модель скользящего бюджетирования позволяет компаниям предвидеть внезапные изменения на рынке, и, как следствие, способствует их адаптации к инфляции, новым условиям конкуренции или изменениям в предпочтениях потребителей и процветанию в условиях неопределенности [6].

Скользящие бюджеты могут быть особенно полезны для отраслей, подверженных значительным сезонным колебаниям, таких как туризм или розничная торговля. Благодаря скользящему бюджету предприятия могут соответствующим образом корректировать свои прогнозы расходов, обеспечивая стабильную прибыль в разное время года.

Отрасли, в которых происходят изменения в законодательстве или быстрый технологический прогресс, могут значительно выиграть от внедрения скользящих бюджетов или бюджетирования с нуля. Скользящие бюджеты обеспечивают большую гибкость в финансовом планировании, позволяют предприятиям принимать более обоснованные решения, которые в конечном итоге приводят к улучшению финансовых результатов [5]. Что касается бюджетирования с нуля, то здесь гарантируется, что все расходы и инвестиции будут оправданы с нуля.

Для формирования скользящих бюджетов можно использовать следующие методы, представленные на рисунке 2:

 

Методы скользящего бюджета

Рисунок 2 – Методы скользящего бюджета

 

Приростное бюджетирование, уже ставшее традиционным для российских компаний, ориентировано на стабильно работающий бизнес, уверенно чувствующий себя на рынке в обозримом будущем. Составление бюджета предполагает незначительную корректировку фактических данных предыдущего периода с учетом прогнозируемых темпов инфляции, роста тарифов, изменения налоговых ставок [3].

Бюджетирование на основе деятельности, или процессно-ориентированное бюджетирование (activitybased budgeting), активно применяемое в России в последние 7-10 лет, базируется на анализе видов деятельности предприятия, на его бизнес-процессах, и дальнейшем тщательном изучении тех из них, которые связаны с расходами, способствует оптимизации затрат с целью максимизации прибыли.

Концепция бюджетирования с нулевым уровнем затрат предполагает, что какая-либо деятельность до этого не велась. Бюджетирование «с нуля» — это высокоэффективный инструмент бизнес-планирования, который помогает компании выявлять и устранять ненужные затраты, контролировать свои расходы и фокусироваться на высокодоходных инициативах.

Кайзен-бюджетирование подразумевает постоянное снижение затрат и достижение лучших финансовых показателей, чем были заложены в бюджет в начале периода.

Этапы создания скользящих бюджетов:

  1. Вовлечение всех заинтересованных сторон в составление скользящего бюджета. Данный этап требует участия учредителей и руководителей всех отделов, чтобы было достигнуто всеобщее понимание того, как работает этот метод.
  2. Определение потребностей организации в ресурсах. Данный этап предполагает подготовку цифр и прогнозов руководителями отделов до момента составления скользящего бюджета, так как именно руководители играют важную роль в формировании бюджета и его дальнейшем распределении. Также, необходимо надежное программное обеспечение. В случае непредвиденных дополнительных затрат на любое программное обеспечение, организация по-прежнему должна обеспечить рентабельность инвестиций, необходимую компании.
  3. Разработка рабочих процессов составления бюджета. Для составления точного бюджета и оптимизации рабочего процесса необходимо полное сотрудничество между отделами, службами и структурными подразделениями организации.
  4. Определение сроков. После разработки рабочих процессов необходимо решить, на какой временной период будет рассчитан бюджет предприятия в будущем и как часто он будет обновляться (каждый месяц/квартал/полугодие/год). В зависимости от этого и будет составлен план текущего бюджета. Следует обратить внимание на тот факт, что долгосрочное бюджетирование и отчетные периоды могут помочь в решении конкретных задач, в то время как краткосрочное бюджетирование, скорее всего, повысит точность. Однако более короткие сроки могут оказаться недостаточно перспективными для бизнес-модели компании.
  5. Корректировка бюджета.

Чаще всего корректировки происходят в соответствии с изменениями, выявленными при анализе отклонений в бюджете в конце каждого месяца. Тем не менее, увязать все тенденции с моделью скользящего бюджета может быть непросто. Лучше вносить изменения в бюджет постепенно, принимая эффективные управленческие решения.

  1. Мониторинг исполнения бюджета. Заключительным этапом составления скользящего бюджета является мониторинг фактического исполнения бюджета. Этот этап должен включать тщательный финансовый аудит процесса составления бюджета, чтобы убедиться, что скользящий бюджет имеет высокие шансы для достижения целей бизнеса. В случае отсутствия роста рентабельности или не достижения своих финансовых целей, необходимо выяснить, в каких областях текущего бюджета есть возможности для оптимизации бизнес-процессов, и является ли этот метод бюджетирования подходящим для компании на данный момент.

Таким образом, внедрение в практику организации скользящего бюджетирования охватывает все шесть этапов и приводит к следующим положительным моментам:

  • повышенная гибкость (скользящий бюджет может быть легко пересмотрен по мере необходимости в связи с изменениями на рынке или в поведении потребителей, тем самым гарантируется точность прогнозов из месяца в месяц);
  • помощь в снижении рисков (скользящий бюджет обеспечивает непрерывный поток финансовой информации, позволяя предприятиям отслеживать свои финансовые показатели и выявлять потенциальные проблемы по мере их возникновения);
  • эффективное принятие решений (скользящие бюджеты предоставляют своевременную и точную информацию, которая позволяет компаниям принимать более обоснованные решения о своих расходах и распределении ресурсов, инвестициях и других стратегических инициативах);
  • оптимизированная коммуникация (надежная взаимосвязь как внутри компании, так и с заинтересованными сторонами. Предоставляя актуальную финансовую информацию, скользящий бюджет отражает тот факт, что внутри компании все работают над достижением одних и тех же целей. Составление отчетов с точными финансовыми прогнозами для заинтересованных сторон повышает доверие к компании и может привести к поддержке со стороны и расширению возможностей для финансирования бизнеса).

Как и в любой деловой практике, скользящее бюджетирование имеет преимущества и недостатки.

Выделим преимущества скользящего бюджетирования:

  1. Снижение неопределенности и повышение тактической эффективности при управлении денежными потоками, устранении сбоев в работе или применении новых знаний для использования возможностей роста, инвестиций или повышения прибыльности.
  2. Точное представление финансового состояния.
  3. Гибкость и оперативность. Скользящий бюджет легко скорректировать, внести в него изменения и провести сценарный анализ с учетом колебаний рынка, использовать новые возможности и установить реалистичные лимиты расходов на следующий год. Непредвиденные расходы также могут быть компенсированы в последующие месяцы за счет сокращения или корректировки более гибких позиций, например, расходы на маркетинговую кампанию или отсрочка найма персонала, не связанного с выполнением важных задач.
  4. Своевременное составление бюджета позволяет организациям оперативно реагировать на предполагаемые изменения, использовать возможности, которые были не доступны на момент формирования бюджета, и предотвращать возникшие трудности.
  5. Выявление сильных сторон организации, а также ее потенциальных недостатков. Скользящий бюджет помогает в процессе планирования, устраняет любые существенные недостатки и концентрируется на укреплении потенциала.

Недостатками скользящего бюджетирования являются:

  1. Для составления скользящих бюджетов часто требуется больше времени,усилий и денежных средств. В частности, бухгалтерии компании приходится прилагать значительные усилия для пересмотра затрат и оценки запасов каждый раз при составлении скользящего бюджета.
  2. Данный вид бюджета демотивирует сотрудников при наличии трудно достижимых целей.
  3. Скользящий бюджет не рекомендуется применять в компаниях со статичными условиями.
  4. Регулярное обновление скользящих бюджетов также может привести к путанице в цифрах.

 

Выводы

Обобщая все выше сказанное, можно сделать вывод о том, что скользящий бюджет — это непрерывный процесс составления бюджета, при котором бюджет составляется ежеквартально/раз в полгода/досрочно на основе последнего бюджета. Оценка скользящего бюджета проводится в конце каждого бюджетного периода. Скользящий бюджет дает сотрудникам четкое представление о бизнес-задачах и о том, что нужно делать для их достижения. Для успешного составления бюджета информация, используемая при его составлении, должна быть достоверной; в противном случае это нанесет ущерб бизнесу и сотрудникам.

Внедрение скользящего бюджета может обеспечить многочисленные преимущества и гибкость в финансовом планировании. Отказавшись от традиционных статичных бюджетов, предприятия смогут адаптироваться к меняющимся обстоятельствам и принимать более обоснованные решения. Преимущества скользящего бюджета очевидны. Оно позволяет вносить упреждающие коррективы, лучше прогнозировать, обеспечивает лучшую видимость финансовых показателей, способствует эффективному распределению ресурсов и повышает подотчетность на всех уровнях организации или личных финансов. Для эффективного составления скользящего бюджета важно установить четкие цели и задания, собрать точные данные о доходах и расходах, регулярно анализировать и корректировать бюджет на основе фактических результатов или изменений обстоятельств. Этот повторяющийся процесс гарантирует, что бюджет остается актуальным в течение всего года.

Библиографический список:

  1. Винокурова, О.А. Оптимизация процесса бюджетирования в газотранспортной компании / О. А. Винокурова // Научный взгляд в будущее. – 2021. – Т. 1, № 23. – С. 69-73.
  2. Друри, К. Управленческий и производственный учёт. Вводный курс. — М.: Юнити-Дана, 2016. — С. 404. — 735 с.
  3. Карпова, В. В. Индивидуализация модели бюджетирования: концептуальные подходы и инструменты построения / В. В. Карпова // Учет. Анализ. Аудит. – 2016. – № 3. – С. 42-49.
  4. Карпова, Т.П. Учет затрат и калькулирования в сфере производства продукции (работ, услуг): учебное пособие / Т. П. Карпова. — Москва: Центркаталог, 2021. – 331с.
  5. Banham, R., 2011. Let it roll: Why more companies are abandoning budgets in favour of rolling forecasts, CFO May 42-47.
  6. Egiyi, M. A. (2023). Financial Management in Startups: Analysing Unique Accounting Challenges and Strategies. Contemporary Journal of Management 5(4), 64-80.

Скользящее бюджетирование как технология управления бизнес-процессами организации Читать далее »

Формирование слеш-карьеризма на рынке труда в цифровой среде

Введение

В современном обществе слеш-карьеризм становится способом выживания и нормой жизни многих людей в разных странах. В условиях рыночной неопределённости и дестабилизации экономики, специалисты стремятся освоить несколько профессий, и за счет этого, снизить риски от потери работы, эти тенденции в последних исследованиях зарубежных авторов, стали называться слеш-карьеризмом. Развитие Интернета, появление специальных информационных платформ, дистанционных форм работы, соцсетей и сайтов положительно влияет на данные тенденции [5].

Следует указать, что с развитием Информационного общества, Интернет-технологий и удаленных форм работы, слеш-карьеризм, становится не только нормой, но и необходимостью для успешной реализации личности и общества [6]. Этому способствует рост производительности труда, снижение уровня жизни населения, количества занятых в экономике, высокие налоги и отчисления в социальные фонды значительного количества средств от прибыли предприятий при найме персонала на постоянной основе и их высокая закредитованность, дефицит на рынке труда высококвалифицированных сотрудников, низкая оплата труда при полной занятости сотрудников в организации, рост арендных платежей со стороны арендодателей, инфляция, безработица.

Большую роль на развитие этих тенденций на рынке труда  оказала Пандемия, при которой, многие организации были закрыты и люди потеряли работу, а некоторые из них, работали из дома, что сильно снижало затраты организаций на содержание офисов и персонала. Государство активно стало пропагандировать патенты, самозанятость и регистрацию лиц, потерявших постоянный заработок, как Индивидуальных предпринимателей. После локдауна многие сотрудники предприятий остались работать удаленно, а компании, получившие опыт ведения данного бизнеса с использованием современных информационных платформ, дистанционных форм работы, получили значительное сокращение затрат. Эти и другие проблемы занятости в условиях цифровой трансформации общества и рынка труда, требуют отдельного изучения, определения дальнейших проблем и перспектив развития.

 

Результаты исследований

Теоретическую основу исследования составили представленные в работах российских и зарубежных авторов идеи трансформации рынка труда и занятости, связанные с развитием цифровой экономики, специализированных интернет-платформ, прорывными цифровыми технологиями, появлением слеш-карьеризма и фриланса как новой формы занятости в современной экономике.

Методика исследования строится на сравнительном и временном анализе представлений о слеш-экономике как новой трансформации рынка труда в цифровой среде.

Государство, повышая налоги, социальные накопления, стимулирует развитие направлений, таких как: слеш-маркетинг, фриланс, самозанятость. При этом, работник, так как не имеет стабильного заработка, должен постоянно расширять свои компетенции, постоянно развивать свои профессиональные знания, умения и навыки.

Цель — исследовать теоретические вопросы и разработать практические рекомендации по развитию слеш-карьеризма в цифровой среде рынка труда.

Из цели вытекают следующие задачи:

  1. Изложить теоретические проблемы развития слеш-карьеризма в условиях экономической неопределенности и занятости в цифровой среде.
  2. Определить ключевые направления развития слеш-карьеризма.
  3. Разработать рекомендации по повышению эффективности слеш-карьеризма в современных условиях развития рынка труда.

Объектом – является цифровая трансформация рынка труда и занятости России.

Предметом — формирование слеш-карьеризма как процесса управления занятостью.

Методы и материалы исследования. Методы: анализ, синтез, индукции, дедукции, социально-экономической экстраполяции, математического моделирования, статистики.

Гипотеза исследования состоит в том, что развитие слеш-карьеризма в управлении карьерой в цифровой среде будет способствовать занятости и снижению безработицы на рынке труда.

Можно выделить следующих исследователей, которые занимались данными проблемами: Бабкин А.В., Беззубиков К.С., Воржецова Н.В., Гелисханов И.З., Дмитриева Н. Е., Кузовкова Т. А., Кевеш М.А., Колотов Ю. О., Коник Л., Мкртчян Д.Э., Платунина Г. П., Прохоров А., Салютина Т. Ю., Самакаева М.Д., Санина А. Г., Сафиуллин А.Р., Стырин Е. М., Стребков Д.О., Филатова Д.А., Шевчук А.В., Шинкаренко П., Юдина Т.Н. и др.

На данный момент можно выделить основные тренды цифровой экономики, а именно: инновационные инструменты управления, быстрое изменение бизнес-моделей, цифровые рынки. Интернет вещей и искусственный интеллект[7,9]. Они во многом определяют развитие различных отраслей российской экономики.

Большое влияние на развитие слеш-карьеризма оказывает цифровая среда и ее инфраструктура. Цифровая среда — это пространство, в котором происходят взаимодействия и обмен информацией с использованием цифровых технологий [4,8]. Она охватывает следующие направления, такие как: интернет, социальные сети, мобильные приложения, электронная коммерция, облачные технологии, цифровые медиа и пр.

Фриланс и слеш-карьеризм стали новыми тенденциями развития рынка труда и занятости населения в цифровой среде, что говорит о нестабильности и неопределенности его развития.

Термин «слеш-карьеризм» (или «slash career») был введен в обиход в 2000-х годах и связан был с книгой М.Аблохер «The Slash Career: A New Approach to Work and Life» [15], где в этом контексте «слеш» обозначает использование символа «/» для разделения различных профессий, ролей человека, способного и желающего совмещать разные, порой не связанные профессии, такие как «программист/консультант», «инженер/музыкант».

Фриланс — это форма занятости, при которой человек работает на себя и выполняет задания для различных клиентов или компаний, не будучи при этом их постоянным сотрудником [11]. Он тесно связан со слеш-карьеризмом на рынке труда и занятости.

На слеш-карьеризм и его развитие сильно повлияла пандемия коронавируса, результатом которой стало формировании экономики свободного заработка, значительно возросло число самозанятых и внештатных сотрудников. Многие работодатели оценили преимущества сотрудничества с слеш-карьеристами и фрилансерами, так не нужно было уже платить больничные и отпускные, страховку и нести прочие расходы[1,2].

Например, инженер работал в IT-отрасли Банка, изучал педагогику и пошел в сферу преподавания. Он может сделать преподавание дополнительным источником своего дохода к основной работе или перейти с постоянной занятости на фриланс или совмещать эти две карьеры одновременно, применяя слеш-карьеризм в сфере занятости [3].

М. Аблохер утверждает, что больше половины населения Соединенных Штатов Америки, к 2027 году будут заниматься фрилансом, а это, по мнению автора, потенциальные слешеры или те, кто сделал выбор, реализации слеш-карьеры. Появлению таких тенденций на рынке труда способствовали Ковид-19, потеря работы, фриланс-платформы. Слешеры становятся современной нормой занятости на рынке труда Америки и разных стран, тем более, в условиях нестабильной экономики и кризисов. Наблюдается рост конкуренции среди платформ, фрилансеров и слеш-карьеристов всего мира [15].

Реализуя концепцию слеш-карьеризма на рынке труда, люди снижают риски потери работы, способствуют развитию занятости и получению стабильного дохода с использованием специальных информационных технологий, платформ, соцсетей и сайтов [1,8]. Слеш-карьеризм можно классифицировать по нескольким критериям, представленным в таблице 1.

 

Таблица 1- Классификация слеш-карьеризма на рынке труда

Типы слеш-карьеризма Разновидности
1. По типу профессий:

 

-Творческие слеш-карьеристы: люди, совмещающие творческие профессии, например, художник и писатель.

-Технические слеш-карьеристы: специалисты в области технологий, например, программист и веб-дизайнер.

-Социальные слеш-карьеристы: профессионалы, работающие в социальных сферах, например, педагог и волонтер.

2. По степени вовлеченности:

 

-Основная и дополнительная карьера: когда одна профессия является основной, а другая — дополнительной (например, учитель и фрилансер).

-Равнозначные карьеры: когда обе профессии имеют одинаковую степень важности и времени (например, дизайнер и блогер).

3. По времени занятости:

 

-Частичная занятость: одна из профессий выполняется на неполный рабочий день (например, работа в офисе и фриланс).

-Полная занятость: обе профессии требуют полного времени и усилий.

4. По целям и мотивации:

 

-Финансовая мотивация: стремление увеличить доход (например, основной работник и подработка).

-Личностное развитие: желание развивать навыки и увлечения (например, инженер и музыкант).

-Социальное влияние: стремление к социальной активности и влиянию (например, активист и блогер).

5. По отраслям:

 

-Креативные индустрии: сочетание ролей в искусстве, дизайне, медиа.

-Наука и технологии: сочетание ролей в исследованиях и разработках.

-Образование и социальные услуги: сочетание ролей в обучении и помощи другим.

Источник: Составлено авторами на основе исследования.

 

Анализ ИТ-холдинга TalentTech, НИИ ВШЭ, биржи фриланса FL.ru, показал, что слешеров и фрилансеров привлекают чаще всего для работы в сферах, представленных на рисунке 1. Так, 38% слеш-карьеристов — приходится на сферы веб-дизайна/графика; 24% — разработкой и поддержанием веб-сайтов; 17% — заняты в программировании; 11% — тексты/копирайтинг; 10%-реклама/маркетинг.

 

Сферы занятости фрилансеров/слешеров

Рисунок 1 — Сферы занятости фрилансеров/слешеров

Источник: составлено на основе статьи [10]

 

При этом доходы распределяются следующим образом (Рисунок 2)

Доходы фрилансеров/слешеров представлены следующим образом: 64% — получают менее 30 тысяч рублей в месяц, и таких большинство, поэтому многие из них, реализуют стратегию слеш-карьеризма; 17% — до 60 тыс. рублей; 13% — до 100 тысяч рублей и только 6% зарабатывают ежемесячно более 100 тысяч.

 

Распределение доходов фрилансеров/слешеров

Рисунок 2 — Распределение доходов фрилансеров/слешеров

Источник: составлено на основе статьи [10]

 

Мотивы для найма со стороны работодателей представлены следующим образом: 66%-возможность привлекать на короткий период времени высококвалифицированных специалистов; 50% опрошенных компаний отметили, быстроту поиска нужного специалиста; 49%-невысокая стоимость; 36%-экономия на помещениях, площадях, оборудовании рабочих мест; 32%-экономия на содержании сотрудников (отпускные, больничные, «соцпакеты»).

 

Мотивы для найма фрилансеров/слешеров со стороны работодателей

Рисунок 3 — Мотивы для найма фрилансеров/слешеров со стороны работодателей

Источник: составлено на основе статьи [10]

 

Развитию данных направлений на рынке труда России способствует появление специализированных Интернет-платформ, которые представлены в Таблице 2.

 

Таблица 2 —  Платформы и ресурсы слеш-карьеры в 2023 году

Название платформы и ресурса Характеристика и описание Количество пользователей в 2023 году в России, млн.чел.
Upwork Платформа для фрилансеров, где можно предлагать услуги в различных областях: от дизайна до программирования и копирайтинга. 16 млн. чел.

 

Freelancer Популярная платформа для поиска фриланс-проектов. Удобна для специалистов, которые хотят работать над несколькими проектами одновременно. 58  млн. чел.
Fiverr   Платформа, где можно предложить свои услуги по фиксированной цене. Отлично подходит для креативных профессий и малых услуг.

 

4,2 млн. чел.
LinkedIn Социальная сеть для профессионалов, где можно не только искать работу, но и налаживать связи, делиться опытом и находить возможности для совместных проектов. 2,6 млн. чел.
Skillshare и Udemy Платформа для онлайн-обучения, где можно изучать новые навыки и делиться своими знаниями с другими. 8 млн. чел. /

644 млн. чел.

Behance Портфолио-платформа для креативных специалистов, где можно демонстрировать свои работы и находить клиентов. 50 млн. чел.
GitHub Платформа для разработчиков, где можно делиться кодом и работать над совместными проектами. 114 млн. чел.
Meetup Платформа для поиска мероприятий и групп по интересам, что может помочь в налаживании контактов и поиске партнеров по проектам. 14,7 млн. чел.
Trello или Notion Инструменты для управления проектами и задачами, которые помогут организовать свою работу при совмещении нескольких направлений. 4,75 млн. чел. /

35 млн.

Instagram1 и TikTok1 Социальные сети, которые могут быть использованы для продвижения личного бренда и взаимодействия с аудиторией в различных областях. 61 млн. чел. /

33 млн. чел.

1Внесены в реестр сайтов, запрещенных на территории России

Источник: составлено авторами на основе исследования

 

По данным Росстата в марте 2021 года в стране были заняты свыше 71 млн. человек. По данным исследований PwC в 2019г. фрилансеров и слешеров было 5 млн.чел., в 2020 году в нашей стране, их было 14 млн., что составило 20% от всего занятого населения.

Слешерам в нашей стране относят к таким категориям занятых, которые часто не имеют работу, но и самозанятых, тех, кто совмещает разовые подработки с основной работой. Эти люди часто не заявляют о своих доходах государству, предпочитая свободный найм и заработок по договоренности.

Эксперты PwC отмечают, что в настоящий момент, российский рынок фриланса, который непосредственно связан с концепцией слеш-карьеризма, составил 41 млрд. долл., в 2025-м по прогнозам, он вырастет до 102 млрд. долл.

По этому показателю Россия входит в первую десятку стран, а по темпам роста, занимает второе место в мире, уступая только США. Глобальный рынок фриланса и слеш-карьеризма будет развиваться более серьезными темпами, а конкуренция среди платформ будет усиливаться и возрастать.

В настоящее время глобальный рынок фриланса и слеш-карьеризма оценивается в 6,54 трлн. долл., и к 2025г. он, как прогнозируется вырастет до 13,84 трлн. Эксперты фриланс-биржи KWork в 2020 году число заказчиков на платформе выросло на 93%, а исполнителей – на 128%. [1] По регионам они представлены следующим образом: 46% из них работает из Европы, в том числе России; 18% — США, Канада, Мексика; 16% — представляют Латинскую Америку, 11% — Африку; 9%-Азию, в основном Юго-Восточную. По регионам фрилансеры/слешеры делятся следующим образом (Рисунок 4).

 

Распределение фрилансеров/слешеров по регионам

Рисунок 4 – Распределение фрилансеров/слешеров по регионам

Источник: составлено на основе статьи [14]

 

Если рассмотреть развитие слеш-карьеризм с точки зрения социально -демографических характеристик, то можно выявить следующие закономерности. Более интересной формой для организации заработки и получения дохода слеш-карьеризм и фриланс интересен молодёжи, так как они имеют более гибкую нагрузку и доход, а люди старшего поколения ценят более стабильные отношения и постоянство.

Часто в рамках реализации какого-либо проекта слеш-карьеристы объединяются в команды для решения проблем компании, рекомендуют единомышленников для быстрого достижения поставленных целей.

Опрос проведенный Иваном Смагиным, в котором приняло участие 600 человек фрилансеров /слешеров российского сегмента показал, что 69% из них используют 1-2 платформы, на которых ждут не только заказов, но и помощи в развитии своего микробизнеса, 55% нашей аудитории совмещают фриланс с постоянной занятостью, то есть, реализуют стратегию слеш-карьеризма, 35%-работают только на фрилансе. Данные ответов представлены на рисунке 5.

 

Статус фрилансеров в России

Рисунок 5 — Статус фрилансеров в России

Источник: составлено на основе статьи [14]

 

В отличие от Запада, где большинство фрилансеров/слешеров работают через профессиональные веб-площадки, 53% наших специалистов ни разу их не использовали, особенно это касается специалистов старшего поколения, которые чаще всего пользуются для поиска подработки «сарафанным радио». 78% опрошенных хотят работать в командах с использованием коллаборации. Половина фрилансеров/слешеров сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге [14].

Формируется новый штат виртуальных сотрудников, которые поддерживают связи со своими работодателями, чтобы получить дополнительный заработок и работу. Заработок в рамках корпоративных гарантий намного ниже, чем у фрилансеров и слеш-карьеристов. Часто они становятся консультантами, свободными агентами и принимают новых клиентов в компанию, после ухода с корпоративной работы. Иногда они после значительного перерыва, снова становятся корпоративными сотрудниками [1].

Несмотря на широкое использование фрилансеров/слешеров, многие компании не знают, как эффективно управлять ими. Это может быть связано с отсутствием стандартов и практик, которые применяются к штатным сотрудникам. Ограничение доступа к информации и отсутствие обратной связи могут негативно сказаться на качестве работы фрилансеров/слешеров. Задержки с оплатой — серьезная проблема, которая может привести к недоверию и ухудшению отношений между фрилансерами и работодателями.

Отсутствие социальных гарантий — значительный недостаток фриланса/слеш-карьеризма. Это может оттолкнуть потенциальных исполнителей от выбора такого формата работы. Платформы и их развитие в нашей стране могут сыграть ключевую роль в улучшении ситуации, предлагая специалистам поддержку в вопросах налогообложения и обучения. Однако, для этого необходимо развитие инфраструктуры и создание более удобных условий для всех участников. С увеличением числа фрилансеров/слешеров и изменением форматов работы ожидается, что компании будут более открыты к сотрудничеству с внешними исполнителями. Это может привести к более гибким и разнообразным моделям работы.

 

Заключение

Слеш-карьера представляет собой интересный и динамичный подход к профессиональному развитию в цифровую эпоху. Она открывает новые возможности для самовыражения и финансовой независимости, но также, требует от работников гибкости, организованности и способности справляться с вызовами. В будущем, можно ожидать дальнейшего роста популярности слеш-карьеризма, особенно в условиях быстро меняющегося рынка труда. Это перспективный подход, позволяющий людям развиваться сразу в нескольких профессиональных сферах, не отказываясь от основной специальности [12,13].

Данный рынок имеет значительный потенциал для роста и развития в нашей стране, но для этого необходимо решить существующие проблемы и создать более комфортные условия для всех участников, большую роль, при этом, играет цифровая среда и ее инфраструктура. Цифровая среда влияет на многие аспекты общества, включая экономику, образование, культуру и личные отношения. Она также порождает новые вызовы, такие как, безопасность данных, конфиденциальность, цифровое неравенство и изменение занятости на рынке труда.

Библиографический список:

  1. Галеева, Н. Кто такие слэш-карьеристы и почему их становится больше / Н. Галеева 04.03. 2022 // Электронный журнал STEPPE. — URL: https://the-steppe.com/razvitie/kto-takie-slesh-kareristy-i-pochemu-ih-stanovitsya-bolshe (Дата обращения: 10.11.2024)
  2. Занятость и безработица в Российской Федерации в мае 2023 года /Федеральная служба государственной статистики. — URL: https://gks.ru/bgd/free/B04 O3/IssWWW.exe/Stg/dO5/l (Дата обращения: 10.11.2024)
  3. Кривицкая, Е. Днем фотограф, ночью супергерой: кто такие слеш-карьеристы от 20.05.2024г // Электронный журнал  РБК: . — URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/61b1c6ca9a79472bfabfb308?from=copy  (Дата обращения: 10.11.2024)
  4. Кузовкова, Т. А. Экономическая безопасность бизнеса в цифровой среде : учебное пособие / Т. А. Кузовкова, Т. Ю. Салютина, Ю. О. Колотов. — Москва : МТУСИ, 2021. — 198 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/333728 (Дата обращения: 10.11.2024)
  5. Кузовкова, Т. А. Причины формирования новой модели бизнеса в сфере инфокоммуникаций / Т. А.Кузовкова , О.И. Шаравова // Электронный научный журнал «Век качества» 2019. №2 — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prichiny-formirovaniya-novoy-modeli-biznesa-v-sfere-infokommunikatsiy/viewer (Дата обращения: 10.11.2024)
  6. Платформенная занятость в России: масштабы, мотивы и барьеры участия [Электронный ресурс]: аналитический доклад / О. В. Синявская, С. С. Бирюкова, Е. С. Горват, Д. Е. Карева, Д. А. Стужук, К. О. Чертенков; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: НИУ ВШЭ, 2022. — URL: https://www.hse.ru/data/2022/07/26/1616950951/NCMU_Platform_Employment_Report_2022.pdf (Дата обращения: 10.11.2024)
  7. Платунина, Г.П. Тренды в развитии цифровой экономики / Г.П. Плату-нина, Д.С. Ермоленко // Электронный журнал Cyberleninka. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/trendy-v-razvitii-tsifrovoy-ekonomiki/viewer  (Дата обращения 10.11.2024г.)
  8. Салютина, Т. Ю. Современные бизнес-модели стратегического менеджмента : учебное пособие / Т. Ю. Салютина, Г. П. Платунина. — Москва : МТУСИ, 2021. — 64 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/215306 (Дата обращения: 10.11.2024)
  9. Самакаева, М. Д. Электронная коммерция в системе формирования и развития внутреннего туризма России / М. Д. Самакаева, А. Б. Юрасов, Н. А. Онанко // Первый экономический журнал. – 2023. – № 2(332). – С. 82-95. – DOI 10.58551/20728115_2023_2_82. – EDN NVDYEP. (Дата обращения 10.11.2024г.)
  10. Сапожникова, М. Свобода по выбору: настоящее и будущее фриланса в России / М. Сапожникова // Электронный журнал РБК: — URL: https://trends.rbc.ru/trends/social/60c8e3139a79472ba64fde35?from=copy (Дата обращения: 10.11.2024)
  11. Сафиуллин, А.Р. Влияние цифровизации на рынок труда: эффект фри-ланса / А.Р. Сафиуллин, Н.В. Воржецова // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и Экологический менеджмент» № 3, 2022. С.82-27. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovizatsii-na-rynok-truda-effekt-frilansa (Дата обращения 10.11.2024г.)
  12. Что такое слеш-карьера и в чем ее преимущества? // Электронный журнал Айтиология.- URL: https://itlogia.ru/article/chto_takoe_sleshkarera_i_v_chem_ee_preimushhestva (Дата обращения: 10.11.2024)
  13. Шинкаренко, П. Слеш-карьеризм и суперкоманды: как меняется фри-ланс в 2024 году // Forbes от 17 апреля 2024г. https://www.forbes.ru/mneniya/510462-sles-kar-erizm-i-superkomandy-kak-menaetsa-frilans-v-2024-godu (Дата обращения 10.11.2024г.)
  14. Zhernova, L. 16 дек 2021 в 14:27 Фриланс повзрослел: немного статистики и тенденций // Журнал ХАБР- URL: https://habr.com/ru/companies/leader-id/articles/595973/ (Дата обращения: 10.11.2024)
  15. Marci Alboher One Person/Multiple Careers: The Original Guide to the Slash Career (Volume 1) Marci Alboher ISBN: 978-0615598710 Год издания: 2012 Издательство: A HeyMarci.com Production // https://www.livelib.ru/author/482076/top-marci-alboher (Accessed 09/26/2024)

Формирование слеш-карьеризма на рынке труда в цифровой среде Читать далее »

Влияние цифровых технологий на управленческие практики

Введение

Управление в экономике – сложный и многогранный процесс соединения факторов производства с целью повышения характеристик и получения конкурентоспособного продукта. Необходимо отметить, что в современных условиях изменяется структура факторов производства и на смену традиционным практикам управления приходят новые, связанные с появлением многосторонних рынков и участников цифровой платформенной экономики. Цифровые рынки позволяют ускорить процессы обмена, минимизируют транзакционные затраты, извлекая выгоду для всех участников платформы. Этим объясняется актуальность темы исследования, основной целью которого является сравнительная оценка управленческих практик на традиционных рынках и многосторонних цифровых платформах.

В статье авторы основное внимание уделяют теоретическим вопросам управления цифровыми платформами и появлению сетевых эффектов, позволяющих всем участникам активно влиять на результаты деятельности. Сетевые эффекты усиливают ценность платформы и чем больше пользователей, тем привлекательнее цифровая многосторонняя платформа, обеспечивающая участникам и владельцам получение дополнительных выгод. Эти и другие аспекты управления многосторонними платформами влияют на два ключевых элемента, к которым авторы отнесли: антимонопольное регулирование и ценообразование.

Цифровую платформу можно рассматривать как новую бизнес-модель, связывающую потребителей и поставщиков для обмена продуктами (услугами, работами). Управленческие практики, как правило, состоят из набора разнообразных информационных потоков, которые можно легко интегрировать в цифровую среду. Этому в значительной степени способствует Указ Президента РФ от 21.07.2020 №474 (Указ Президента РФ от 21.07.2020 № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года» // Режим доступа:  https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/), одной из целей которого является ускорение внедрения цифровых технологий в экономику. На итоговом заседании в 2023 году глава Минцифры отметил, что, начиная с 2019 гола сформирован цифровой каркас, инфраструктура, существенное развитие получили телекоммуникационные технологии. Руководитель Министерства отметил, что Россия входит в 10 стран-лидеров по использованию цифровых услуг и это, несмотря на санкционное давление со стороны недружественных стран (Максут Шадаев рассказал об итогах реализации нацпрограммы «Цифровая экономика» на Общественном совете. Режим доступа. https://digital.gov.ru/ru/events/49014/).

Основное внимание авторы уделили вопросам, связанным с классификацией управленческих практик, изучением концепции многосторонних цифровых платформ и характеристикам сетевых эффектов. Для решения поставленных задач в статье были использованы методы анализа и синтеза, сравнения, обобщения, классификации, аналогии, графический и табличный методы.

 

Основная часть

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ отмечает значительные успехи ИТ-отрасли за последние пять лет [1]. С 2019 и по настоящее время ИТ-отрасль находится на первом месте по темпам роста среди крупных отраслей экономики. Динамика роста наблюдается по таким показателям, как: объем продуктов и услуг ИТ-отрасли, доля в экономике, добавленная стоимость в ВВП, численность сотрудников, инвестиции в основной капитал. Проанализируем динамику развития ИТ-отрасли за пять лет (таблица 1).

 

Таблица 1 —  Анализ развития ИТ-отрасли в России за 2019-2023гг.

Показатели 2019 2020 2021 2022 2023
1.Объем продуктов и услуг ИТ-отрасли, млрд. р. 1231 1410 1951 2362 3079
– уд. вес  ИТ в экономике, % 1,5 1,54 1,59 1,77 2,08
– темпы роста, %   102,7 103,2 111,3 117,5
2. Доля ИТ в ВВП, % 1,51 1,62 1,65 1,74 1,96
–  темпы роста,%   107,3 101,9 105,5 112,6
3. Численность работников, тыс. чел. 561 617 682 761 857
– темпы роста, %   110,0 110,5 111,6 112,6
4. Заработная плата, тыс. р. 91,7 104,8 115,9 137,6 155,9
– темпы роста, %   114,3 110,6 118,7 113,3
5. Инвестиции в ОК, млрд. руб. 113 162 192 338 495
– темпы роста,%   143,4 118,6 176,0 146,5

Составлено авторами на основании

 

Несмотря на темпы роста, доля ИТ в экономике страны занимает незначительную часть (от 1,5 до 2,08%%), что связано с трудностями формирования платформенной экономики. Переход от традиционных форм управления к управлению цифровыми платформами предполагает существенное изменение структуры экономики и приоритетов национальных проектов.

Более ускоренные темпы роста показывает численность работников ИТ и их заработная плата. При этом заработная плата растет быстрее темпов роста объема ИТ-отрасли и доли ИТ в ВВП. Необходимо отметить, что эта проблема характерна и для других отраслей экономики РФ, что требует более пристального изучения моделей накопления ресурсов, посвященных динамике темповых соотношений заработной платы и производительности труда.

Самые высокие темпы прироста составляли инвестиции в основной капитал ИТ-отрасли от 18,6% в 2021г. до 76% в 2022г. Это связано с разработкой отечественного софта, подготовкой специалистов и созданием новых цифровых платформ и рынков.

В 2020г. причиной увеличения темпов прироста до 43,4% явилось массовое развертывание инфраструктуры для онлайн-сервисов, таких как облачная IT инфраструктура. Облачная (cloud) инфраструктура виртуализирует ресурсы и позволяет грамотно управлять из любой точки мира, оптимизируя затраты и масштабируя проекты. За 2022-23гг. высокие темпы прироста были достигнуты благодаря импортозамещению тиражного софта, расширению сети облачных сервисов и спрос на вычислительную технику.

 

Управленческие практики и их классификация. К наиболее распространённым цифровым технологиям в экономике можно отнести: облачная технология; технология распределенного реестра (блокчейн); Big Date; Интернет вещей (IoT). Отмеченные цифровые технологии успешно зарекомендовали себя в управлении бизнесом, проведении финансовых и банковских операций и способствовали созданию современных цифровых экосистем. К наиболее крупным представителям в России можно отнести: Сбер, Яндекс, МТС, Тинькофф.

Традиционные управленческие практики имеют существенные отличия от формирующихся цифровых управленческих методик. К основным признакам, характеризующим традиционные и платформенные практики управления мы отнесли:

1) Доступ к рынкам. Классические практики управления используют научный инструментарий, ориентированный на сложившуюся структуру рынка, что осложняет вход и создает проблемы для новых игроков. В отличие от них многосторонние цифровые платформы заставляют систему самоорганизовываться и снимают барьеры для входа на рынки всех игроков;

2) Объект управления. Классический рынок предполагает в качестве объекта управления рассматривать бизнес или отдельные структуры, как самостоятельные единицы, работающие на достижение собственных результатов. В этой связи, цифровые рынки интересны архитектурой связей платформы и их разнообразием, что вызывает синергетический эффект для всех пользователей;

3) Добавленная стоимость (ДС). Создание и управление ДС является основой развития национальной экономики по макропоказателю ВВП. По уровню ВВП можно проанализировать активность национальной экономики. Для построения графика были использованы индикаторы Интернет-ресурса Trading Economics, который предоставляет своим пользователям точную информацию по 196 странам (Темпы роста ВВП. Список стран. URL: Trading Economics (дата обращения 22.10.2024)0.

Динамика ВВП наглядно демонстрирует экономический потенциал России в мировой экономике, несмотря на экономические санкции и СВО.

 

Динамика темпов роста ВВП за 2022-23гг, в %

Рисунок 1 – Динамика темпов роста ВВП за 2022-23гг, в %

Составлено авторами

 

Динамика ВВП наглядно демонстрирует экономический потенциал России в мировой экономике, несмотря на экономические санкции и СВО.

4) Доступность информации. В экономике существует такое понятие, как асимметричность информации, что означает неравный доступ пользователей к базе данных. Это создает определенные трудности для обладателей ограниченной информацией и характерно для традиционных рынков. Многосторонние цифровые платформы позволяют избежать этого за счет доступа к одной из цифровых технологий Big Date, которая аккумулирует и обрабатывает большие массивы данных.

5) Транзакционные затраты. Традиционные рынки отличаются тем, что затраты с каждым годом увеличиваются, что связано с инфляцией, повышением качественных характеристик продукта, издержками управления и др. Многосторонние рынки нацелены на получение выгод от участия за счет сокращения транзакционных затрат. Это возможно с привлечением на цифровые платформы других участников (разработчиков, СМИ), устранением дублирования операций, использованием рекламы. Следовательно, многосторонние цифровые платформы формируют особенную инфраструктуру для других рынков с новой архитектурой для пользователей, включая программные продукты, приложения, услуги банков и др.

6) Границы рынка. В настоящее время на рынках можно выделить географические  и продуктовые границы товарного рынка. Территориальные и продуктовые границы жестко влияют на долю товара на традиционном рынке, которая может снижаться под влиянием геополитических факторов. В то время как многосторонние цифровые платформы лишены этого ограничения, позволяя участникам свободно входить и выходить с рынков, не увеличивая при этом затраты и цены для потребителя;

7) Ценообразование. Традиционные рынки отличаются постоянным ростом цен, вследствие инфляции. Это приводит к оттоку потребителей, которые желают получить продукт, удовлетворяющий их потребностям, но по более низкой цене. Многосторонние цифровые платформы для привлечения потребителей могут реализовывать продукты по низким или даже нулевым ценам за счет производителей, рекламы, разработчиков on-line приложений. Как отмечают авторы ценообразование ниже себестоимости возникает при стабильном рыночном равновесии [2,3];

Если для классического рынка определение и анализ перечисленных признаков управления не вызывает сложностей, то многосторонний рынок трансформирует эти факторы, которые должны быть учтены и оценены.

С учетом представленных признаков можно построить классификацию основных характеристик управленческих практик (таблица 2).

 

Таблица 2 – Сравнительная характеристика традиционных и цифровых управленческих практик

Характеристики Управленческие практики
Традиционные Цифровые
1. Доступ к рынкам партнеров и покупателей Существуют барьеры входа на рынок новых игроков Барьеры входа на многосторонние рынки отсутствуют
2. Объект управления Бизнес, отдельные компании, имеют закрытую структуру. Архитектура платформы открытая (пользователи, программные продукты, бизнес-модели, правила доступа)
3. Добавленной стоимости Добавленная стоимость создается только для участников рынка Формируется цепочка создания добавленной стоимости для прямых и косвенных участников рынка
4. Доступ к информации Ограниченность информации создает асимметричность ее использования для участников Поисковые системы  в Интернете позволяют увеличить круг пользователей информации, делая доступ неограниченным
5. Транзакционные затраты Постоянно возрастают с каждым новым периодом При генерации всех потоков доходов затраты могут снижаться и даже быть нулевыми.
6. Границы рынка Сделки ограничены территориальными и продуктовыми границами Сделки не ограничены и могут быть реализованы из любого региона и точки мира при наличии Интернета
7. Ценообразование Не учитывает сетевые эффекты, так как они отсутствуют. Цена напрямую влияет на прибыль Учитывает сетевые эффекты как положительные, так и отрицательные. Быстрое колебание цен меняет границы рынка и состав участников

Составлено авторами

 

Нетрудно заметить, что традиционные управленческие практики основываются на неоклассической экономической теории, которая в условиях Интернета не удовлетворяет платформенным стратегиям бизнеса. Следовательно, платформенные управленческие практики позволяют перенастроить рынки, изменить инфраструктуру и в дальнейшем сформировать новые бизнес-модели управления цифровыми платформами.

Концепция многосторонних платформ и сетевые эффекты. Классическая экономическая теория накопила достаточный опыт в управлении бизнес-процессами, что выражено в многочисленных управленческих теориях и практиках. Однако в условиях цифровой трансформации многие подходы и критерии оценки управления не могут объяснить механизм формирования новых инструментов, позволяющих оценить особенности ценообразования, антимонопольного регулирования, учета и налогообложения участников. Это и отличает традиционные рынки, господствующие долгое время, от многосторонних, появившихся в эпоху цифровизации. Следовательно, возникает потребность адаптации действующих практик к изменяющимся условиям управления, в основе которых лежит концепция многосторонних платформ. Данная концепция находится на стадии формирования методики и критериев оценки, но процесс ее внедрения в теорию и практику управления неизбежен. Важно отметить, что научный конструкт «многосторонняя платформа» нельзя отождествлять с рынком, несмотря на тот факт, что имеются схожие черты.

В свете этого Коваленко А.И. отмечает, что «оба термина в экономической науке существуют давно. Двусторонний рынок — это более идеализированная концепция, это более летучее понятие — указывающее на абстрактную сферу обращения блага. А многостороння платформа — это объективно существующий комплекс устройств и программ, объективное цифровое пространство под торговую площадку» [4, с.68].

В условиях цифровой трансформации внимание ученых и регуляторов рынка связано с формированием такой формы организации бизнеса как цифровые платформы. В связи с этим возникла необходимость к регулированию подобных рынков, отличающихся от традиционных увеличением групп пользователей и наличием сетевых эффектов. Отсюда следует, необходимость более пристального внимания к группам пользователей рынков и в связи с этим изучения сетевых внутренних (прямых) и внешних (косвенных) эффектов.

Согласно закону Р. Меткалфа, сетевые эффекты позволяют продукту (услуге) получить дополнительную ценность для потенциального потребителя за счет увеличения количества клиентов сети [5]. Закон Меткалфа гласит, что ценность сети должна быть пропорциональна квадрату числа пользователей: чем больше пользователей, тем лучше. Однако, как и при эффекте масштаба существует так, называемая критическая масса, при превышении которой ценность сети выше её стоимости. Концепцию сетевого эффекта используют многие российские интернет-магазины, такие как Озон, Яндекс Маркет, Вайлдберриз, которые вовлекают все большое число клиентов за счет предоставления доступных цен, регулярно обновляемого ассортимента товаров, скидок и рассрочек, льгот при оплате заказов и др.

К преимуществам сетевых эффектов можно отнести:

1) масштабирование бизнеса;

2) свободный вход новых участников и их регистрация;

3) увеличение рынков сбыта и повышение репутации компании;

4) снижение затрат каждого участника и получение прибыли за счет сетевого эффекта.

Практика работы крупнейших участников цифровых платформ показала, что существуют и недостатки сетевых эффектов:

1) увеличение числа пользователей может привести к снижению ценности бизнеса. Особенно это актуально для бизнеса с криптовалютой, которая может нестабильную динамику.

2) конфликт между участниками сети, приводящий к конфликту интересов;

3) монополия цифровой платформы, когда устанавливаются монопольные цены на товары и услуги. В этом случае многие участники вынуждены уйти с рынка, не выдержав конкуренции со стороны платформ-монополистов;

4) кибермошенничество и хакерские атаки.

Характеристика и методы оценки сетевых эффектов даны в работах зарубежных авторов [2], которые эмпирически установили основные факторы, определяющие размер и эффективность многосторонних платформ. К таким факторам были отнесены:

  • косвенные сетевые факторы, которые могут влиять на конкурентные преимущества;
  • экономия на масштабировании бизнеса за счет экономии постоянных затрат;
  • дифференциация платформ в зависимости от групп клиентов.

Тем не менее, эмпирических работ по данной проблематике очень мало, что не позволяет сделать аргументированные выводы в части подтверждения или опровержения характеристик сетевых эффектов.

Формирование и функционирование многосторонних цифровых платформ связано с расширением трансграничных рынков и их регулированием. Отсюда следует, что наиболее важным в разработке цифровых управленческих практик должно стать решение проблем, связанных с созданием эффективного механизма регулирования. К таким проблемам авторы отнесли:

1) антимонопольное регулирование многосторонних платформ;

2) ценообразование цифровых платформ.

Антимонопольное регулирование. В настоящее время пакет документов, регулирующих антимонопольную политику в РФ не в состоянии определить антимонопольные требования для социальных сетей и поисковых приложений. Возникает необходимость изменения антимонопольного регулирования многосторонних цифровых платформ, используя опыт зарубежных стран (США и КНР).

Важность проблемы связана с национальными интересами и безопасностью как отечественного рынка, так и зарубежных игроков. Как отметил заместитель руководителя Федеральной антимонопольной службы (ФАС) в рамках «Пятого антимонопольного пакета» приняты специальные нормы, устанавливающие антимонопольные требования к агрегаторам и маркетплейсам. В рамках реализации этих норм ФАС России выдала предупреждения двум крупным маркетплейсам (Wildberries и Ozon), которые были исполнены» [6].

Цифровая трансформация создала предпосылки формирования сетевых платформ, и как следствие сетевых эффектов. ФАС России, являясь регулятором цифровой среды, разработала критерии доминирования субъекта на рынке [7]:

1) доля которого на рынке определенного товара превышает 50%;

2) доля которого на рынке определенного товара составляет менее 50%, если доминирующее положение такого хозяйствующего субъекта установлено антимонопольным органом исходя из неизменной или подверженной малозначительным изменениям доли хозяйствующего субъекта на товарном рынке.

Следовательно, работа антимонопольного регулятора требует пересмотра многих понятий и определений, действующих на традиционных или односторонних рынках. Это касается законодательного определения многосторонних платформ, их отличий от посредников, что вызывает потребность   формирования новых или, как указывает С.А. Яблонский, возможность приближение к «чистой» модели [8, с.62].  Автор отмечает, что обязательным компонентом многостороннего рынка является платформа.

Преимущества функционирования многосторонних платформ позволяют создавать продукт с высокой добавленной стоимостью, за счет повышения стоимости бизнеса и уменьшения транзакционных затрат. При этом многочисленные субъекты рынков напрямую взаимодействуют друг с другом и не участвуют в контроле совместных действий.

Если на традиционном рынке конкуренция происходит между производителями, то на многосторонних цифровых рынках происходит борьба между бизнес-моделями, сочетающими цифровые и управленческие инновации, которые развиваются быстрее, чем реагирует Регулятор. На наш взгляд, антимонопольный регулятор должен, в первую очередь, разработать методику оценки и контроля конкуренции.

Эффективность антимонопольного регулирования тесно связана с ценообразованием, так как цена в настоящее время оказывается за пределами правового поля, что приводит к неэффективности использования мер Регулятора.

Следовательно, второй проблемой развития цифровых рынков является ценообразование вследствие динамичного развития многосторонних платформ. Как было отмечено, цифровые платформы создают благоприятные эффекты для всех участников за счет сетевых экономических отношений, формирующих цену и будущий финансовый результат, позволяющих масштабировать бизнес. Но именно это негативно сказывается на развитии малого и среднего бизнеса, который в силу нехватки финансовых ресурсов не может войти на такие рынки. В тоже время цифровые инвестиции, увеличивающие цену, могут негативно сказаться на получение дохода.

Цифровая трансформация учета актуальна для всех форм собственности и масштабов производства. Исключение может составлять только малый бизнес, но здесь важно учитывать особенности этого бизнес, тем более, что без мобильного широкополосного интернета не может работать современная компания. Малый бизнес сам может являться производителем цифровых технологий, встроенный в цифровую экономику и адаптированный к повышающимся требованиям игроков рынка.

 

Заключение

Проведенное исследование позволило сделать вывод, что однозначная трактовка многосторонних цифровых платформ отсутствует и будет развиваться по мере появления новых платформенных технологий и инструментов.

В статье авторы систематизировали факторы, влияющие на управленческие практики и определили признаки их классификации.  Необходимо отметить, что представленные факторы, как и любые экономические факторы имеют нелинейную зависимость, что затрудняет оценку эффективности каждого из них.

Большую роль в оценке цифровых платформ и их функционировании играют антимонопольная политика и ценообразование. Адаптация антимонопольного законодательства к быстро меняющимся условиям цифровой трансформации позволит вовремя переориентировать его к колебанию цен и определению границ многосторонних цифровых платформ.

Конфликт интересов, участвующих в этом процессе игроков может быть разрешен только при достаточно грамотном управлении, которое наряду с традиционными методиками и инструментами будет использовать практических опыт, формирующийся в сфере антимонопольного регулирования и ценообразования на многосторонних цифровых платформах, несмотря на возникающие цифровые парадоксы.

Таким образом, с началом бурного развития цифровой экономики должны появиться новые бизнес-модели управления, включающие не только антимонопольные меры и стратегии ценообразования, но и современные финансовые и банковские сервисы, операционные системы, раздвигающие границы цифрового многостороннего рынка.

Библиографический список:

  1. ИТ–отрасль и ключевые показатели 2019-2023гг. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/914035925.pdf (дата обращения 09.09.2024).
  2. Evans, D. S., Schmalensee, R. 2007. The industrial organization of markets with two sided platforms. Competition Policy International 3 (1): 151–179.
  3. Rochet J.C., Tirole J. Platform competition in two-sided markets. Journal of the European economic association. 2003. Vol. 1. No. 4. P. 990–1029.
  4. Коваленко, А.И. Проблематика исследований многосторонних платформ //Современная конкуренция. 2016. Т. 10. № 3. С. 64–90.
  5. Меткалф, Р. Это все в твоей голове. Режим доступа: https://www.forbes.com/forbes/2007/0507/052.html (дата обращения 15.10.2024).
  6. Законодательство в области регулирования цифровых рынков стран ЕАЭС требует гармонизации. URL: https://fas.gov.ru/news/33492 (дата обращения 12 10.2024).
  7. Российская Федерация. Законы. О защите конкуренции: Федеральный закон от 26.07.2006 года № 135-Ф3 (последняя редакция) // КонсультантПлюс. — Москва, 2006. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=459511 (дата обращения: 12.02.2024).
  8. Яблонский, С.А. Многосторонние платформы и рынки: Основные подходы, концепции и практики //Российский журнал менеджмента. Том 11, № 4, 2013. С. 57–78.

Влияние цифровых технологий на управленческие практики Читать далее »

Механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты

Введение

Результативность инновационной деятельности предприятия зависит от ряда факторов, которые в большинстве случаев рассматриваются без привязки к конкретным стейкхолдерам, чьи интересы стоят за соответствующими факторами. Между тем, недооценка воздействия стейкхолдеров может привести к созданию малоэффективных стратегий инноваций различных типов. К тому же, в быстро меняющихся условиях рынка предприятиям-инноваторам важно применять как внутренние, так и внешние ценные знания, которые можно получить от активного взаимодействия с разными стейкхолдерами как в рамках инновационной экосистемы, так и в инновационной сфере в целом. В общем смысле, экосистемный и стейкхолдерский подходы к организации и управлению инновационной деятельностью тесно связаны между собой. В частности, Влэдуц [16] подчеркивает, что для эффективной передачи знаний на рынок надо привлекать нужных людей, в том числе технических экспертов и внешних консультантов; развивать сеть в виде регулярных мероприятий и переговоров, на которых опытные новаторы могли бы встречаться с различными группами внутри компании. В частности, руководство компании должно обеспечивать взаимодействие с университетами, научно-исследовательскими организациями, бизнес-средой, центральной и местной администрацией.

Толстых Т. и др. [15] считают, что экосистемный подход может стать концептуальной основой для удовлетворения потребностей в балансе между социальными, экономическими и экологическими проблемами через сеть динамичных отношений между экономическими субъектами, осуществляющими инновационную деятельность. В то же время модель экосистемы позволяет формировать из предприятий особую дружественную среду посредством добровольного партнерства для генерации и реализации инновационных проектов в различных сферах.

Смородинская [5] выделяет необходимость горизонтально-сетевой коммуникационной среды между всеми отраслями и организациями для запуска инновационной модели роста в экономике. В целом, как подчеркивает автор, модель сотрудничества опирается на трех ведущих секторов – бизнеса, науки и государства, взаимодействующих в рамках совместного проекта. Эта триада более известна как модель тройной спирали Ицковица и Лейдесдорфа [8], в рамках которой порождается эффект синергии трех основных игроков, обеспечивающий коллективное создание новых благ на постоянной основе. Егорова [2] подчеркивает значимость взаимодействия университета с бизнесом для формирования ключевых компетенций выпускников вуза, соответствующих требованиям работодателя. К тому же, такая кооперация должна привести к формированию благоприятных условий для внедрения инноваций [3].

Керимова [4] отмечает, что стейкхолдерский подход базируется на том, что устойчивый успех бизнеса может достигаться при соблюдении интересов и требований заинтересованных сторон, оказывающих влияние на деятельность экономического субъекта. В этой связи важны прочные отношения, сложившиеся в результате взаимодействия с заинтересованными сторонами. В условиях динамично изменяющейся среды круг стейкхолдеров может расширяться, как и их интересы и требования. В этом смысле важен баланс интересов всех стейкхолдеров, хотя эти интересы могут не совпадать либо быть противоположными. В рамках реализации инновационных проектов могут быть как внутренние, так и внешние стейкхолдеры, которые нуждаются в получении информации [6]. Причем для каждой группы важна своя информация, дающая определенную картину об инновационной деятельности компании. Автор также делит стейкхолдеров на заинтересованные лица первого круга (компания, команда проекта, заказчик, пользователь, акционеры и инвесторы, банки) и заинтересованные стороны второго круга (бизнес-партнеры, образовательные учреждения, органы государственной власти, конкурирующие организации и т.п.).

В свою очередь, Голлай подчеркивает, что устойчивое развитие предприятия формируется в том числе за счет способности предприятия учитывать и удовлетворять требования различных стейкхолдеров как текущего, так и будущего поколений [1]. Джонас и др. [11] приходят к выводу, что участие заинтересованных сторон в межорганизационном сотрудничестве обычно выше в самом начале, мотивированное самопрезентацией при встрече с новыми коллегами. В этой связи авторы подчеркивают важность определения способов поддержания и улучшения взаимодействия с заинтересованными сторонами в ходе инновационного проекта.

Гранстранд и Хольгерссон [9] выделяют несколько различных компонентов инновационной экосистемы, которые в разной степени используются исследователями для определения значения этой экосистемы. Так, единственным компонентом, встречающимся во всех определениях инновационной экосистемы, являются игроки, т.е. экономические субъекты. Вторым по распространенности компонентом является сотрудничество, а третьим – действия. Наконец, четвертым по распространенности выявлены институты и коэволюция (соспециализация). На основе этого авторы определили инновационную экосистему как развивающийся набор участников, видов деятельности и артефактов, а также институтов и отношений, в том числе взаимодополняющих и взаимозаменяемых отношений, важных для инновационной деятельности игрока или группы игроков.

Лиу и Стивенс [12] отмечают, что концепция открытых инноваций возникает по мере того, как фирмы используют внешние и внутренние идеи для продвижения своих технологий, разрушая границы компании в направлении обмена знаниями для разработки продуктов и услуг. По мнению авторов, инновационная экосистема состоит из экономических и неэкономических агентов и отношений, включая технологии, институты, социологические взаимодействия и культуру. В работе подчеркивается, что на основе тройной спирали в инновационной экосистеме сейчас формируется модель четырехступенчатой спирали за счет добавления еще одного элемента инноваций – общественного или гражданского общества, посреднических организаций, основанных на средствах массовой информации и культуре. Иными словами, в рамках данной парадигмы устойчивые инновации образуются уже с участием общества. Тем не менее, особенности функционирования четырехспиральной модели, как и роль четвертого элемента экосистемы, пока еще слабо изучены.

Хиу [10] утверждает, что инновационная экосистема достигается за счет обмена фундаментальными знаниями, управленческой смекалкой, инфраструктурой, финансовыми и нефинансовыми ресурсами в рамках виртуального цикла. Следовательно, участие в инновационных партнерствах и соглашениях о совместной разработке может помочь компании уменьшить влияние неэффективных элементов в цепочке поставок. Потребители оказывают значительное внешнее давление из-за меняющихся вкусов, предпочтений и ожиданий. По этой причине компаниям необходимо сотрудничать с ними, чтобы расширить спектр своих предложений за счет полного согласованного предложения. При этом, как замечает автор, в сотрудничестве может возникнуть путаница, связанная с идентификацией субъектов, осуществляющих контроль, в том числе за соблюдением прав на интеллектуальную собственность. Другая проблема может произойти из-за нежелания партнеров делиться своими идеями, сложностей в сетях, а также путаницы в методах управления.

Маява [14] отмечает, что инновационные предприятия должны взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами для создания новых продуктов и их коммерциализации, а различные пространственные экосистемы предоставляют этим фирмам местные условия для возникновения инноваций. В другой работе Маява Ю. и др. [13] указывают на существование пятиступенчатой модели, через которую проходят малые компании. Эти пять стадий включают в себя существование, выживание, успех, взлет и зрелость ресурсов. При этом на каждом этапе организационные цели, размер бизнеса, разнообразие, сложность и стиль управления различаются. Как замечают авторы, модель является универсальной и может применяться для инновационных предприятий.

Бадден и Мюррей [7] утверждают, что есть пять ключевых заинтересованных сторон, имеющих решающее значение для успеха большинства усилий по созданию инновационной экосистемы: предприниматели, рисковый капитал, университеты, правительство и крупные корпорации. В частности, поставщики рискового капитала (выходящие за рамки простого венчурного капитала) являются необходимыми, но недостаточными заинтересованными сторонами в инновационной экосистеме. Поэтому важно, чтобы их участие было больше, чем просто мерой их присутствия в экосистеме в качестве спонсоров. В то же время авторы отмечают, что объединение этих пяти сторон и развитие чувства коллективного лидерства остается сложной задачей, однако любая из пяти заинтересованных сторон может взять на себя руководящую роль. Авторы указывают, что привлечь всех заинтересованных сторон к коллективной задаче построения экосистемы сложно также ввиду наличия у каждой из заинтересованных сторон своих основных целей, задач и видов деятельности.

Таким образом, говоря о связанности экосистемного и стейкхолдерского подходов к организации и управлении инновационной деятельностью, стоит отметить, что сами участники инновационной экосистемы и есть стейкхолдеры или заинтересованные стороны, внутренние и внешние по отношению к предприятию. В этом смысле стейкхолдерский подход более широкий, чем экосистемный ввиду того, что не все стейкхолдеры, окружающие компанию, могут быть участниками экосистемы.

 

Результаты исследований

Несмотря на существующий пласт литературы по стейкхолдерскому подходу к организации инновационной деятельности предприятия, по-прежнему недостаточно внимания уделено измерению и определению вклада (влияние, воздействие) каждого стейкхолдера в инновационные результаты предприятия, о степени интегрированности стейкхолдеров в инновационный проект, в особенности по России. Для избежания или смягчения негативных последствий в инновационной деятельности предприятию необходимо выработать определенную стратегию в отношении стейкхолдеров, которые его окружают.  В этой связи, на основании вышесказанного, предлагается механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты (рисунок 1). Как видно из рисунка, механизм взаимодействия состоит из нескольких этапов. Согласно схеме, цель данного механизма – это повышение эффективности инновационной деятельности путем определения наиболее значимых стейкхолдеров и принятия мер по улучшению взаимодействия предприятия с ними.

 

Схема механизма взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты

Рисунок 1 – Схема механизма взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты

Источник: авторская разработка.

 

Для выполнения этой цели необходим план осуществления механизма взаимодействия предприятия со стейкхолдерами инновационной деятельности. В рамках этого плана мы определили следующие последовательные мероприятия: 1) разработка матрицы, учитывающей всех стейкхолдеров компании и силу, и направленность их воздействия на инновационный процесс; 2) определение градации стейкхолдеров с точки зрения степени их воздействия на инновационные результаты (положительное, отрицательное и нейтральное); 3) обозначение приоритетов взаимодействия по каждому стейкхолдеру с отрицательным или нейтральным влиянием; 4) принятие управленческих рекомендаций на основе авторской матрицы стратегических решений. Более подробное пояснение и иллюстрация данных мероприятий будут изложены ниже.

Выполнение плана требует контроля и мониторинга, который могут осуществлять, к примеру, высшее руководство (топ-менеджмент) и собственники компании с использованием различных ресурсов предприятия (информационных, организационных, материальных, технических и т.д.). Непосредственно самим выполнением плана могут заниматься специально назначенные со стороны топ-менеджмента и акционеров ответственные лица, такие как менеджеры среднего и низшего звена, а также кураторы инновационного проекта. После того, как все мероприятия плана выполнены, предприятию необходимо оценить, насколько была достигнута поставленная цель механизма взаимодействия. Цель механизма взаимодействия можно считать достигнутой, если после выполнения плана предприятию удалось добиться инновационных результатов, которые характеризуют эффективность инновационного проекта, например, в виде роста выручки от продаж инновационной продукции, рентабельности проекта и производительности труда. Если цель так и не достигнута, то отдельным следующим этапом в механизме является анализ на выявление ошибок, недочетов и сложностей в реализации механизма взаимодействия. Иными словами, необходимо сделать работу над ошибками. После того, как будут выявлены ошибки и проблемы, предприятию следует снова вернуться к началу механизма для его повторного запуска.

Первый шаг, который состоит в разработке матрицы, учитывающей силу и направленность воздействия (положительная, отрицательная, нейтральная) всех стейкхолдеров компании на инновационный процесс, поможет компании более наглядно увидеть фактическую нынешнюю картину присутствия в ее деятельности стейкхолдеров. Отнесение стейкхолдеров к той или иной степени воздействия может определяться, по сути, любым удобным способом для предприятия, к примеру, экспертным путем или статистическими методами.  Второй шаг в рамках механизма говорит об определении стейкхолдеров с положительным, отрицательным и нейтральным воздействием на инновационные результаты. Причем в определенных случаях первые два действия в рамках плана механизма взаимодействия могут выполняться одновременно.

После определения стейкхолдеров с отрицательным или нейтральным воздействием компании следует расставить по ним приоритет – насколько они важны для компании, целесообразно ли разрывать с ними взаимодействие. После обозначения приоритетов и последующего принятия решений по проблемным стейкхолдерам компании следует принять меры для стимулирования целевых стейкхолдеров с целью достижения инновационных результатов. В этой связи была разработана матрица стратегических решений (рисунок 2), на основе которой предложены управленческие рекомендации для предприятия в зависимости от степени воздействия и типов стейкхолдеров (внутренние, внешние и смешанные). К смешанным стейкхолдерам, в частности, относится государство, которое может быть собственником компании как внутренний стейкхолдер и в то же время внешним контролирующим органом.

 

Матрица стратегических решений предприятия

Рисунок 2 – Матрица стратегических решений предприятия

Источник: авторская разработка.

 

Итак, как следует из рисунка, в зависимости от типа стейкхолдеров и степени воздействия предприятие принимает те или иные стратегические решения. Так, при положительном воздействии внутренних стейкхолдеров на результативность инновационной деятельности важно сохранить текущий уровень взаимодействия и систему стимулирования этих стейкхолдеров, которая действует в компании, а также подумать о расширении мер стимулирования для поощрения.

При положительном воздействии внешних стейкхолдеров стратегия предприятия может быть направлена на укрепление взаимодействия с этими стейкхолдерами с учетом внешних ограничений, то есть, например, условий внешней среды. Если внешние условия способствуют укреплению взаимодействия с внешними стейкхолдерами (на совместных встречах, форумах и т.д.), то для предприятия это будет возможностью для приращения полезных деловых связей, в том числе для инновационных процессов. С другой стороны, к внешним ограничениям можно отнести конкуренцию с другой компанией, при которой само взаимодействие предприятия с конкурентом маловероятно.

В отличие от внешних стейкхолдеров со смешанными стейкхолдерами у предприятия, как можно предположить, существует определенный канал взаимодействия. В этом случае, используя сложившиеся внутренние коммуникации, предприятие также может применять стратегию, направленную на усиление взаимодействия с этими стейкхолдерами для повышения результативности инновационной деятельности.

Нейтральное или незначимое воздействие внутренних стейкхолдеров должно побудить предприятие к оценке целесообразности их привлечения к инновационной деятельности и, как следствие, возможности стимулирования этих стейкхолдеров для достижения необходимых результатов. Даже если внутренние стейкхолдеры изначально не заинтересованы в участии в инновационных проектах, предлагаемые способы поощрения с учетом ресурсных возможностей предприятия могут мотивировать их на это. Схожая стратегия у предприятия, может быть, и в случае со смешанными стейкхолдерами, т.е. при нейтральном воздействии необходимо оценить целесообразность их привлечения к инновационной деятельности и подготовить для этого встречные предложения, которые могли бы заинтересовать этих стейкхолдеров. Если это внешние стейкхолдеры, то более логичным со стороны предприятия представляется наблюдение (анализ, мониторинг) за внешней средой для своевременной реакции и корректировки инновационной стратегии с учетом изменения степени их воздействия на инновационную деятельность.

Отрицательное воздействие стейкхолдеров требует принятия более кардинальных управленческий решений от предприятия. В случае с внутренними стейкхолдерами со стороны высшего руководства и собственников компании необходимо реформирование текущей системы мотивации, в рамках которой возможен ее полный пересмотр. Как один вариантов улучшения системы мотивации сотрудников, можно сделать привязку премий или иных бонусов (материальных и нематериальных) персонала к прибыли компании от получения инновационных результатов, в том числе за предложение перспективных идей. Для сотрудников будет важно понимать, что за реализацию уникальных идей они получат вознаграждение в виде единовременных дополнительных премий или ином виде. В отношении смешанных стейкхолдеров предприятию следует попытаться достичь компромисса по целям и интересам всех сторон путем активных переговоров и консультаций. Это будет способствовать сведению отрицательного воздействия данных стейкхолдеров до минимума или, по крайней мере, нейтрального воздействия на результаты инновационной деятельности.

В отношении внешних стейкхолдеров инновационной деятельности у предприятий могут возникнуть трудности, поскольку отдельно взятые предприятия не могут предпринять по ним управленческие решения. В этом случае предприятие оценивает степень своего влияния на ситуацию, а также возможность взаимодействовать непосредственно с данными стейкхолдерами. Это в большей степени касается таких внешних стейкхолдеров инновационной деятельности предприятия, как государство, различные институты, университеты, конкуренты и т.д.

В частности, государство и научно-исследовательские организации управляют важными для результативности инновационной деятельности факторами, такими как деловая среда и человеческий капитал. Между тем, предприятие может находиться во взаимодействии с государством и университетами для достижения инновационных результатов, если она является крупной, влиятельной компанией, или госпредприятием, либо входит в группу активных предприятий, бизнес-ассоциации или холдинг. Остальным предприятиям, особенно небольшим, более сложно пытаться продвигать свою инициативу, если они не имеют налаженных каналов связей с государством и университетами.  Поэтому таким предприятиям необходимо адаптироваться для того, чтобы минимизировать или нивелировать негативное воздействие внешних стейкхолдеров на результативность инновационной деятельности. Эта адаптация может заключаться в поиске новых стейкхолдеров, с которыми можно заключить соглашения и договоры о сотрудничестве и разделить тем самым с ними риски. Также расширение рынков сбыта, а именно увеличение количества потребителей (заказчиков, клиентов) может нивелировать отрицательное воздействие внешних стейкхолдеров. Кроме того, при отрицательном воздействии внешних стейкхолдеров отдельно для низкотехнологичных предприятий рекомендуются стратегические решения, акцентированные на активном маркетинге, сотрудничестве с целевыми потребителями и поставщиками, учете тенденций в инновационной деятельности конкурентов для того, чтобы улучшить какие-либо характеристики реализованного инновационного товара на рынке и повысить тем самым свою конкурентоспособность.

 

Заключение

Таким образом, в работе представлен механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты. Он состоит из нескольких этапов и включает в себя план, который состоит из четырех мероприятий: 1) разработка матрицы, учитывающей всех стейкхолдеров компании и силу, и направленность их воздействия на инновационный процесс; 2) определение градации стейкхолдеров с точки зрения степени их воздействия на инновационные результаты (положительное, отрицательное и нейтральное); 3) обозначение приоритетов взаимодействия по каждому стейкхолдеру с отрицательным или нейтральным влиянием; 4) принятие управленческих рекомендаций на основе авторской матрицы стратегических решений. Разработанный механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами позволяет определить проблемы такого взаимодействия в рамках инновационной деятельности, принять меры по снижению риска негативного влияния и, в итоге, повысить эффективность инновационных стратегий.

Библиографический список:

  1. Голлай, И. Н. Устойчивое развитие предприятия и интересы стейкхолдеров: теория вопроса // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2021. Т. 15. №. 2. С. 152-163.
  2. Егорова, А. А. Взаимодействие высших учебных заведений и бизнеса при формировании инновационной экономики региона // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 10 (444). С. 149-157.
  3. Егорова, А. А., Ужегов, А. О. Влияние институциональной среды на развитие инноваций в Российской Федерации // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. № 3 (425). С. 78-86.
  4. Керимов,а Ч. В. Использование стейкхолдерского подхода при определении направлений инновационного развития компании // Учет. Анализ. Аудит. 2018. Т. 5. №. 4. С. 46-55.
  5. Смородинская, Н. В. Сетевые инновационные экосистемы и их роль в динамизации экономического роста // Инновации. 2014. №. 7 (189). С. 27-33.
  6. Тихонова, А. Д., Простова, Д. М. Вуз как деловая организация на рынке образовательных услуг // Экономика. 2023. Т. 13. №. 11. С. 5241-5254.
  7. Budden P., Murray F. MIT’s stakeholder framework for building & accelerating innovation ecosystems // MIT Lab for Innovation Science and Policy. 2019.
  8. Etzkowitz, H., Leydesdorff, L. The dynamics of innovation: from National Systems and “Mode 2” to a Triple Helix of university–industry–government relations // Research policy. 2000. Vol. 29. №. 2. P. 109-123.
  9. Granstrand, O., Holgersson M. Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition // Technovation. 2020. Vol. 90. P. 102098.
  10. Hieu V. M. Firm’s Innovation Ecosystem: Barriers, Key Success Factors and Strategies // Webology. 2021. Vol. 18. №. Special issue on Management and Social Media. P. 14-24.
  11. Jonas, J.M., Boha, J., Sörhammar, D., Moeslein K. Stakeholder engagement in intra- and inter-organizational innovation: Exploring antecedents of engagement in service ecosystems // Journal of Service Management. 2018. № 29. P. 399-421.
  12. Liu, Z., Stephens, V. Exploring innovation ecosystem from the perspective of sustainability: Towards a conceptual framework // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2019.  Vol. 5.  №. 3. P. 48.
  13. Majava, J., Kinnunen, T., Foit D., Kess, P. Analysing innovation-driven enterprises’ stakeholders in two spatial ICT ecosystems // International Journal of Management and Enterprise Development. 2017. Vol. 16. №. 3. P. 207-220.
  14. Majava, J. Ecosystem Stakeholder Analysis: An Innovation-Driven Enterprise’s Perspective // Managing Innovation and Diversity in Knowledge Society Through Turbulent Time: Proceedings of the MakeLearn and TIIM Joint International Conference 2016. ToKnowPress, 2016. P. 373-379.
  15. Tolstykh, T., Gamidullaeva, L., Shmeleva, N. Approach to the formation of an innovation portfolio in industrial ecosystems based on the life cycle concept // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. Vol. 6. №. 4. P. 151.
  16. Vlăduţ, G. Innovation ecosystem model for commercialization of research results // Proceedings of the International Conference on Business Excellence. 2017. Vol. 11. №. 1. P. 1020-1032.

Механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты Читать далее »

Исследование влияния инноваций на состояние окружающей среды на пространстве ЕАЭС: случай России

Введение

Современный мир находится на этапе, когда развитие технологий играет ключевую роль во многих аспектах жизни общества, включая состояние окружающей среды. Эта взаимосвязь не так проста, как кажется: технологии могут одновременно, как улучшать, так и ухудшать экологическую ситуацию. Анализ этой взаимосвязи требует рассмотрения как позитивных, так и негативных аспектов влияния технологического прогресса на экологию.

С одной стороны, технологии способствуют более эффективному использованию природных ресурсов, снижению уровня загрязнения и предотвращению экологических катастроф [1], [2]. Например, развитие возобновляемых источников энергии, таких как солнечная, ветровая и гидроэнергия, способствует сокращению выбросов парниковых газов и снижению зависимости от ископаемых видов топлива. Современные системы фильтрации и очистки промышленных выбросов позволяют минимизировать вредное воздействие предприятий на окружающую среду. Кроме того, внедрение цифровых технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект и большие данные, позволяет оптимизировать процессы мониторинга и управления природными ресурсами [3]. Более того, вытеснение традиционных промышленных производств высокотехнологическими, ведет к снижению выбросов CO2, а следовательно, уменьшает экологический след [4].

С другой стороны, технологическое развитие может оказывать и негативное воздействие на состояние окружающей среды – создание самих новых технологий требует значительных затрат природных ресурсов и сопровождается ростом экологических издержек. Например, производство электронных устройств связано с добычей редкоземельных металлов, что часто приводит к разрушению экосистем и загрязнению почвы и воды [5]. К тому же утилизация электронных отходов остается глобальной проблемой: токсичные вещества, содержащиеся в электронике, могут проникать в окружающую среду, вызывая серьезные долгосрочные экологические и медицинские последствия. Еще одной проблемой является энергетическая интенсивность цифровых технологий. Несмотря на их очевидные преимущества, центры обработки данных, используемые для хранения и обработки информации, потребляют огромное количество электроэнергии [6]. Это, в свою очередь, увеличивает выбросы CO2, если энергия для таких объектов производится из ископаемых источников.

Более того, эта непростая взаимосвязь испытывает влияние со стороны внешних факторов, например процессов глобализации и интеграции. Так, создание новых интеграционных объединений интенсифицирует товарооборот между странами и ускоряет темпы экономического роста, что по экологической кривой Кузнеца увеличивает экологические издержки для стран [7]. Вместе с тем, технологический спилловер [8], [9] и спилловер знаний [10], [11] на пространстве интеграционного объединения ведут к повышению технологического уровня производства, а значит сокращению выбросов CO2. Таким образом, интеграционные процессы косвенным образом могут оказывать влияние на качество жизни населения, через изменение состояния окружающей среды. В этом смысле возникает интересный исследовательский вопрос – влияет ли развитие технологий на состояние окружающей среды в России в контексте протекания интеграционных процессов?

Целью данного исследования является оценка влияния инноваций на состояние окружающей среды в России в долгосрочном интервале времени.

 

Методы

Гипотеза исследования: развитие инноваций в России изменяет качество производства (происходит увеличение доли возобновляемых источников энергии), а это снижает ущерб окружающей среде, через уменьшение выбросов CO2.

Исследуемые показатели:

  • Global innovation index (GII) – как прокси показатель инновационного развития стран (данные взяты из совместного исследования INSEAD и ВОИС) (Global Innovation Index. Innovation Ecosystems & Data Explorer. https://www.wipo.int/gii-ranking/en);
  • CO2 emission – как прокси показатель классического типа производства (данные представлены в Базе данных Всемирного Банка) (DataBankWorld. Development Indicators. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#);
  • Renewable energy consumption (% of total final energy consumption) – как прокси показатель нового, высокотехнологичного типа производства (данные представлены в Базе данных Всемирного Банка) (DataBankWorld. Development Indicators. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators#);
  • Gha per capita (Ecology_Footprint) – как прокси показатель состояния окружающей среды (данные представлены сайтом: Footprintnetwork.org) (Global Footprint Network. https://www.footprintnetwork.org/).

Данные приведены в интервале: 2011-2022 годы (см. табл. 1).

Границы исследования: Россия.

Для оценки влияния инноваций на состояние окружающей среды использовался корреляционный анализ (p-value 5%).

 

Таблица 1 – Исходные данные для анализа

Годы GII Renewable energy CO2 Emissions Ecology footprint
2011 35,85 3,2 12,63098 6,37
2012 37,9 3,2 12,50979 5,88
2013 37,2 3,6 12,08625 6,14
2014 39,14 3,3 11,92819 5,91
2015 39,32 3,2 11,93877 5,60
2016 38,5 3,4 11,72541 5,64
2017 38,76 3,2 11,91055 5,84
2018 37,9 3,2 12,42658 5,67
2019 37,62 3,2 12,90465 5,82
2020 35,63 3,7 12,31884 5,52
2021 36,6 3,5 13,35225 6,02
2022 34,3 N/A 13,23544 5,80

 

Результаты

Результаты корреляционного анализа представлены на рисунке 1-2 и сводной таблице 2.

 

Диаграмма рассеивания между инновациями (GII) и показателями, характеризующими качество окружающей среды

Рисунок 1. Диаграмма рассеивания между инновациями (GII) и показателями, характеризующими качество окружающей среды

Источник: построено авторами

 

Визуализация корреляционных коэффициентов Пирсона и соответствующих p-values для GII и показателей, характеризующих качество окружающей среды

Рисунок 2. Визуализация корреляционных коэффициентов Пирсона и соответствующих p-values для GII и показателей, характеризующих качество окружающей среды

Источник: построено авторами

 

Таблица 2 – Результаты корреляционного анализа

Pearson Correlation p-value Significance
-0.5249309932386724 0.09731910020122729 Незначимо
-0.5941979491592614 0.05389042183642723 Незначимо
-0.3586948026397972 0.2786914970042318 Незначимо

Источник: построено авторами

 

С учетом принятого в исследовании уровня значимости в 5%, показатели, характеризующие состояние окружающей среды в России статистически никак не связаны с уровнем развития инноваций.

 

Заключение

Выдвинутая в работе гипотеза на нашла своего подтверждения по данным, характеризующим российскую экономику в долгосрочном интервале времени.

Несмотря на то, что:

  • между выбросами CO2, потреблением возобновляемых источников энергии и уровнем развитости инноваций наблюдается значимая отрицательная связь;
  • между состоянием окружающей среды и уровнем развитости инноваций наблюдается слабая отрицательная связь;
  • при уровне значимости в 5% эти связи статистически не значимы.

Это указывает на то, что между исследуемыми показателями возможна существует какая-то взаимосвязь, но она статистически незначима.

Полученные результаты можно объяснить ограничениями исследования:

  • небольшая глубина данных (глобальный инновационный индекс в актуальном понимании рассчитывается с 2011 года);
  • неудачно подобранные показатели, отражающие те или иные аспекты развитости инноваций, состояния окружающей среды или изменения качества производства;
  • неудачно выбранный метод – корреляционный анализ (происходит поиск и апробация методики исследования).

Вместе с тем, полученные результаты исследования позволили сформулировать ряд интересных исследовательских вопросов, на которые мы будем искать ответы в наших следующих исследованиях:

  • как изменилась структура производства в других странах ЕАЭС в последнее десятилетие?
  • как эти изменения отразились на качестве окружающей среды в странах ЕАЭС?

Надеемся, что проведенное исследование, полученные результаты активизируют новую волну исследований, посвященных оценке функционирования и развития ЕАЭС.

Библиографический список:

  1. S. Zeng and Y. Zhou, “Foreign direct investment’s impact on china’s economic growth, technological innovation and pollution,” Int. J. Environ. Res. Public. Health, vol. 18, no. 6, Art. no. 6, 2021, doi: 10.3390/ijerph18062839.
  2. S. Peng, H. Peng, S. Pan, and J. Wu, “Digital Transformation, Green Innovation, and Pollution Abatement: Evidence from China,” Sustain. Switz., vol. 15, no. 8, Art. no. 8, 2023, doi: 10.3390/su15086659.
  3. Audu Joseph Audu, Andikan Udofot Umana, and Baalah Matthew Patrick Garba, “The role of digital tools in enhancing environmental monitoring and business efficiency,” Int. J. Multidiscip. Res. Updat., vol. 8, no. 2, pp. 039–048, Oct. 2024, doi: 10.53430/ijmru.2024.8.2.0052.
  4. J. Dong, J. He, X. Li, X. Mou, and Z. Dong, “The Effect of Industrial Structure Change on Carbon Dioxide Emissions: A Cross-Country Panel Analysis,” J. Syst. Sci. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 1–16, Feb. 2020, doi: 10.21078/JSSI-2020-001-16.
  5. J. Fan, L. Deng, W. Wang, X. Yi, and Z. Yang, “Contamination, Source Identification, Ecological and Human Health Risks Assessment of Potentially Toxic-Elements in Soils of Typical Rare-Earth Mining Areas,” Int. J. Environ. Res. Public. Health, vol. 19, no. 22, Art. no. 22, Jan. 2022, doi: 10.3390/ijerph192215105.
  6. S. Mondal, F. B. Faruk, D. Rajbongshi, M. M. K. Efaz, and M. M. Islam, “GEECO: Green Data Centers for Energy Optimization and Carbon Footprint Reduction,” Sustainability, vol. 15, no. 21, Art. no. 21, Jan. 2023, doi: 10.3390/su152115249.
  7. S. Kuznets, “Economic Growth and Income Inequality,” Am. Econ. Rev., vol. 45, no. 1, pp. 1–28, 1955.
  8. T. Scherngell and M. J. Barber, “Spatial interaction modelling of cross‐region R&D collaborations: empirical evidence from the 5th EU framework programme,” Pap. Reg. Sci., vol. 88, no. 3, pp. 531–547, Aug. 2009, doi: 10.1111/j.1435-5957.2008.00215.x.
  9. “The Firm or the Region: What Determines the Innovation Behavior of European Firms? — Sternberg — 2001 — Economic Geography — Wiley Online Library.” Accessed: Nov. 30, 2024. [Online]. Available: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1944-8287.2001.tb00170.x
  10. A. Faggian and P. McCann, “Human capital, graduate migration and innovation in British regions,” Camb. J. Econ., vol. 33, no. 2, pp. 317–333, Mar. 2009, doi: 10.1093/cje/ben042.
  11. “Human Capital-Based Strategy for Regional Economic Development — Vijay K. Mathur, 1999.” Accessed: Nov. 30, 2024. [Online]. Available: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/089124249901300301

Исследование влияния инноваций на состояние окружающей среды на пространстве ЕАЭС: случай России Читать далее »

Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями

Введение

Развитие финтеха побуждает существующие финансовые центры и финансовые организации пересматривать свои стратегии, чтобы оставаться востребованными в эпоху цифровизации финансов. Чтобы оценить эти изменения, важно поддерживать теоретический обмен между разработками в финансовой сфере и стратегией экономического развития.  В условиях цифровой революции традиционные банки оказались в критическом положении. Финтех-стартапы, ориентированные на клиента, гибкие и использующие стратегии, основанные на данных, меняют финансовый ландшафт.

Финтех-компании, первопроходцы в сфере инновационных платежей, кредитования, страхования и управления активами, бросают вызов устоявшимся нормам. Их секрет заключается в использовании цифровых платформ, искусственного интеллекта и облачных вычислений для предложения индивидуальных, удобных и доступных решений. В отличие от своих традиционных аналогов, финтех-компании демонстрируют способность быстро адаптироваться к меняющимся требованиям клиентов и нормативной среде, одновременно экспериментируя с новыми бизнес-моделями.

На форуме инновационных финансовых технологий Finopolis 2024, который прошёл с 16 по 18 октября 2024 года, председателем Банка России Эльвирой Набиуллиной были обозначены три основные задачи, которые объединяют всю повестку в области финансовых технологий: укрепление цифрового платёжного суверенитета, развитие конкуренции и создание равных условий для разных игроков, повышение безопасности цифровых сервисов [1]. Свой вклад в решение этих задач вносит синергия финтеха и государственных сервисов, которая является мировым трендом. Во многих странах активно обсуждается взаимодействие платформенных сервисов и то, как сервисы рыночных игроков интегрируются с национальной финансовой инфраструктурой.

 

Результаты исследования

Ключевыми проблемами, с которыми сталкиваются финтех-стартапы являются масштабирование, обеспечение доверия и безопасности, соблюдение нормативных требований и конкуренция на переполненном рынке. Эти препятствия потенциально могут помешать долгосрочной прибыльности и устойчивости. На практике существует четыре модели, с помощью которых банки, финтех-стартапы и государственные регулирующие органы могут получать взаимную выгоду:

  1. Конкуренция и сотрудничество: банки, государство и финтех-компании сосуществуют в симбиотических отношениях. Они обмениваются данными, инфраструктурой и клиентами, используя сильные стороны друг друга. Например, банк может использовать финтех-платформу для более быстрых и экономичных транзакций, а финтех-компания получает доступ к обширной депозитной сети банка.
  2. Партнерство: банки, государство и финтех-стартапы объединяют свои сильные стороны, чтобы предлагать клиентам широкий спектр продуктов и услуг. Эта модель позволяет сочетать цифровые решения для кредитования или управления капиталом с опытом в области регулирования и каналами дистрибуции традиционных банков. Финансовые организации – это уже не классические банки, а фактически цифровые платформы, которые зависимы от государства с точки зрения данных, имеющихся в распоряжении государства.
  3. Инвестиции друг в друга: банки и финтех-компании могут стратегически инвестировать друг в друга, делясь акциями, технологиями и талантами. Это позволяет получить доступ к инновационным решениям, клиентской базе и повысить доверие или масштабируемость.
  4. Приобретение: эта модель предполагает создание гибридных предприятий путем объединения сильных сторон. Банк может приобрести финтех-компанию для интеграции своих цифровых возможностей, а финтех-компания может приобрести банк для получения лицензий или активов. Ожидания бизнеса от ЦБ РФ как от регулятора – это набор усреднённых стандартов и требований, от данных до стандартов сервисов, которые финансовая отрасль считает актуальными, и под которые все должны подстроиться.

Целесообразно подходить к финтех-стартапам с гибкостью, согласовывая стратегии с конкурентными преимуществами и рыночными условиями. Современные тренды развития рынка финансовых технологий основаны на призыве к активной позиции, поощрении инноваций и  сотрудничестве с регулирующими органами и политиками для содействия развитию цифровых финансов.

В этой динамичной среде синергия между банками, государством и финтех-стартапами является ключом к раскрытию потенциала финансов в будущем. Используя свои коллективные преимущества, они могут развивать цифровые навыки, повышать качество обслуживания клиентов, диверсифицировать источники дохода и оптимизировать расходы. Благодаря конструктивному общению и сотрудничеству заинтересованные стороны могут обеспечить, чтобы цифровая трансформация финансов принесла пользу всем.

В мире, где финансы развиваются, сотрудничество становится краеугольным камнем прогресса, открывая новую эру, в которой банки и финтех-компании вместе переосмысливают индустрию финансовых услуг [2].

В то время как финтех-компании обладают множеством преимуществ (в области инноваций, продуктов и технологий, более высокой удовлетворённостью клиентов, гибкостью в использовании технологий и аналитикой), банки также обладают важными преимуществами (в области стоимости средств, дистрибуции и операционного масштаба, затрат на привлечение клиентов и управления рисками). Финтех-компании не вытеснили банки — скорее наоборот. Вместо этого между банками и финтех-компаниями появились возможности для значимого партнёрства и создания ценности.

Доля банковский услуг и страхования на российском рынке слияний и поглощений M&A в 2023 – начале 2024 гг. составила 7 %, а финансовых технологий – 9, 4 % (рис. 1).

 

Самые активные отрасли на российском рынке M&A в 2023 – начале 2024 гг

Рисунок 1Самые активные отрасли на российском рынке M&A в 2023 – начале 2024 гг. [3]

 

Количество сделок в секторе банковских услуг и страхования на российском рынке слияний и поглощений в 2023 году снизилось на 21 % и составило 30 на сумму 5202 млн.долл.США, что на 35 % меньше по сравнению с 2022 годом. Крупнейшие сделки в 2023 году представлены в табл. 1.

 

Таблица 1 – Топ-5 сделкок M&A в 2023 году в секторе банковских услуг и страхования [4]

Объект сделки Покупатель Продавец Приобретенная доля, % Сумма сделки, млн долл.США
1. Альфа-Банк Андрей Косогов Михаил Фридман, Петр Авен 45% 2 342
2. ВТБ Банк SPO (Московская биржа) ВТБ Банк 39% 1 152
3. Точка Банк Интеррос и частные инвесторы Банк Траст 90% 455
4. ГК «Балтийский лизинг» Прибыльные инвестиции Банк Траст 99% 278
5. Первое клиентское бюро Тинсайд Da Vinci Capital, Baring Vostok, Сергей Власов 100% 154

 

Несмотря на синергию, банки часто были менее приоритетными для советов директоров и руководителей финтех-компаний, стремящихся к выходу на рынок, по сравнению с публичными рынками, частными инвестициями, корпоративными технологиями и другими финтех-компаниями. В целом, из всех сделок на рынке финтех-компаний на приобретения банков приходится менее 1% сделок.

Многие эксперты в сфере финансовых технологий считают, что банки должны покупать финтех-компании для внедрения технологических инноваций, привлечения клиентов и увеличения доходов, создания новых продуктов, расширения клиентской базы и защиты собственных границ [5-6].

Однако в последнее десятилетие это происходило реже, чем ожидалось, часто из-за того, что стоимость финтех-компаний была слишком высокой для банков, чтобы оправдать покупку, из-за опасений по поводу культурной совместимости и общей экономической неопределённости, которая снижала внимание к стратегическому росту. Все приобретения сопряжены с разного рода рисками, систематизация которых представлена в таблице 2. Однако текущий момент снижения стоимости финтех-компаний, экономическая неопределённость и поиск новых возможностей и источников дохода дают банкам возможность изучить стратегические слияния и поглощения в сфере финтех.

Банки, которым не хватает масштаба и капитала для управления разнообразным портфелем приобретённых финтех-компаний, будут слишком сильно рисковать, инвестируя в какую-либо одну финтех-компанию, и не смогут легко продать её в будущем, чтобы воспользоваться ростом стоимости класса активов в целом.

Прежде чем искать цели для слияний и поглощений в сфере финтеха, банкам следует определить основные приоритеты и оценить синергию, которую можно получить в результате сделки, по сравнению с партнёрством или созданием собственных решений [7].

 

Таблица 2 – Актуальная система рисков, к которой чувствителен рынок финтеха [8-9]

Вид риска Характеристика
Стратегический Риск изменения конфигурации традиционной финансовой системы в результате вытеснения цифровыми услугами традиционных.
Финансовый Дефицит финансовых ресурсов у потребителей услуг существенно уменьшает спрос на услуги и их потребление.
Операционный Разветвленные субъектные цепочки создания новых продуктов часто работают неслаженно.
Регуляторный Риск заключается в невозможности быстрой адаптации продуктов и услуг к требованиям регуляторов, особенно если это происходит в рамках новой юрисдикции. Существует запрос рынка на скорость и гибкие механизмы межведомственного согласования.
Риск «заражения» Повышенная чувствительность рынка к потерям системозначимых компаний.
Риск проциклических колебаний и волатильности Отдельные сегменты рынка подвергаются чрезмерным волатильным колебаниям, которые невозможно контролировать.
Технологический Связан с зависимостью рынка от сферы IT. К тому же новые финансовые продукты или услуги могут вызвать определенные технические сложности в их предоставлении.
Налоговые Трансграничный характер услуг может стать причиной применение двойного налогообложения, что будет осуществляться в каждой юрисдикции, которую проходит услуга.
Киберриски Риски, связанные с несанкционированным вмешательством в личные данные пользователей, компаний, регуляторов с целью совершения преступных действий

 

Банки оценивают слияния и поглощения в сфере финтеха по пяти параметрам:

  1. Технологическая и инновационная дисциплина. Лучшие и наиболее результативные банковские участники финансового рынка со временем наращивают свой набор навыков, создавая возможности для выполнения множества функций, необходимых для поддержки процесса слияния и поглощения.  Когда банки находят финтех-компании с уникальными технологиями, слияния и поглощения могут ускорить внедрение инноваций, рост продуктов и бизнеса.
  2. Цифровые возможности в финтехе. Банки вкладывают значительные средства для создания паритета в области цифрового обслуживания клиентов, проектирования, инжиниринга и исследовательских возможностей с лучшими в своем классе стартапами. Пользовательский опыт различных компаний, оказывающих финансовые услуги, фиксируется и тестируется в целевых группах клиентов, и в результате часто выпускаются новые продукты.
  3. Преимущества масштаба и дистрибуции. Количество клиентов банков, от крупнейших системно значимых банков до региональных и даже многих кредитных союзов, намного превышает количество клиентов всех финтех-компаний. Это означает возможность устанавливать цены, влиять на поставщиков и партнёров, а также распределять по каналам сбыта. Финтех-компании, которые могут существенно усилить эти преимущества, встречаются редко, что приводит к слияниям и поглощениям.
  4. Сохранение стоимости. По мере снижения стоимости финтех-компаний банки могут выбирать из более широкого списка потенциальных целей для слияний и поглощений в сфере финтеха. Однако между банками и финтех-компаниями существуют различия в оценке. Банки, как правило, оценивают финтех-компании с точки зрения прибыльности и непосредственного влияния на итоговые показатели; финтех-компании обычно оценивают себя с точки зрения показателей роста в будущем и доходов. Такое несоответствие может привести к тому, что банки будут считать финтех-компании переоценёнными, рассчитывая показатели сделок на основе мультипликаторов денежного потока. Кроме того, банки ориентируются на прирост стоимости. Нет никаких гарантий, что стоимость приобретённой финтех-компании не упадёт в цене на следующий день после закрытия сделки или не будет списана в будущем.
  5. Навигация в культуре банковских и финтех-технологий. При слияниях и поглощениях между банками и финтех-компаниями возникают проблемы из-за разрыва между культурой стартапов и традиционной банковской культурой. Банкам следует сопоставлять культурные компромиссы с предполагаемыми бизнес-преимуществами приобретаемых финтех-компаний. Это подчёркивает разницу в мышлении и подходах между стартапами и банками. В то время как стартапы процветают благодаря инновациям, гибкости и независимости, в конечном счёте они должны перенимать методы ведения бизнеса своих покупателей, учиться говорить на языке банков и устранять операционные различия.

Поиск тонкого баланса между сохранением инновационного духа стартапов и интеграцией в нормативные и операционные рамки банков остаётся важнейшей задачей для успешного слияния и поглощения.

Отраслевые эксперты сходятся во мнении, что банки приобретают финансовые технологии в первую очередь для коммерческих целей, рассмотренных выше. Дополнительные соображения, стимулирующие приобретение, могут также включать диверсификацию кредитных рисков, экономическую эффективность и удержание растущих активов.

Учитывая значительное снижение цен, эксперты ожидают, что рынок очистится за счёт сделок, увеличивающих стоимость, по более реалистичным ценам. Однако многие банки по-прежнему сосредоточены на потенциальных приобретениях других банков, которые позволят им достичь необходимого масштаба, чтобы преодолеть ожидаемые издержки, связанные с изменениями в законодательстве. Энергия, которая в противном случае была бы направлена на инновационный неорганический рост, теперь сосредоточена на слияниях и поглощениях между банками и на обеспечении того, чтобы любые будущие организации соответствовали требованиям регулирующих органов [10].

Из-за экономического климата и продолжающегося развития правил банковского обслуживания потребителей, таких как ограничения комиссионных доходов, снижение комиссий за обмен дебетами и ограничения овердрафта, банкам не хватает ясности в отношении того, какие бизнесы и продукты развивать. В результате инвестиции в приобретения финансовых технологий, которые помогли бы стимулировать органический рост, были утрачены в пользу классического синергетического эффекта.

Банкам, работающим над решением этих проблем, следует продолжать мониторинг финансовых технологий. В текущих условиях есть сделки в области финансовых технологий, которые стоит изучить, чтобы приобрести возможности, необходимые для органического роста в будущем. При снижении стоимости многие из этих сделок будут меньше по размеру и могут быть завершены с меньшей сложностью процесса, чем традиционные слияния между банками.

В то время как рынок сделок между банками остается в основном замороженным и имеет ограниченное количество возможных победителей и проигравших, финансовые технологии предлагают большой выбор новых финтех-продуктов, реализуемых с большой скоростью и имеющих широкий доступ. Банки, которым не удается добиться успеха в традиционных банковских слияниях и поглощениях, могут быть в состоянии генерировать прибыль за счет успешной навигации на рынке финансовых технологий. Финтех-компании во многих случаях готовы более серьезно подходить к стратегическим переговорам с потенциальными банковскими приобретателями, ищущими возможности, которые органично создавать было бы дорого и обременительно.

Обеспечение того, чтобы банки, государственные органы и финтех-компании получали выгоду, когда их модели дополняют друг друга и повышают ценность, является ключевым фактором. Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями как способ создания ценности во времена трансформационных изменений в сфере финансовых услуг представлен на рисунке 2. Все участники экономики — государственные органы, финтех-компании и коммерческие организации — находятся в равноценных условиях с точки зрения предоставления цифровых сервисов. Для пользователя цифровой сервис воспринимается в первую очередь как иконка на экране компьютера или мобильного устройства, и его не интересует, кто предоставляет данный сервис. Пользователи не склонны изучать инструкции; их предпочтение отдается интуитивно понятным интерфейсам. В этой связи всем заинтересованным сторонам необходимо достичь согласия, поскольку существование разрозненных стандартов и сервисов будет затруднять жизнь гражданам, вводя их в заблуждение.

 

Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями

Рисунок 2 – Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями

 

В противном случае банки вынуждены постоянно следовать за лидерами или, объединив усилия, создавать сервисы, ориентированные на удобство пользователей. Перед Центральным банком Российской Федерации как регулятором стоит основная задача внедрения унифицированных стандартов и требований, охватывающих как данные, так и стандарты сервисов, которые являются актуальными для финансовой отрасли и к которым все участники должны адаптироваться.

 

Заключение

Ключевым аспектом взаимоотношений между государством и бизнесом является доверие. Конкуренция государства с бизнесом представляет собой неэффективный подход к сотрудничеству. Нынешние события могут быть интерпретированы как попытка государства занять конкурентные позиции в сфере бизнеса, что не является продуктивным подходом в контексте инновационной деятельности. Конкурировать с государственными структурами невозможно. Необходимо устранить барьеры со стороны государственных регуляторов и создать равные условия для конкуренции всех участников финансового рынка, без исключения. Новые игроки, выходящие на рынок, как правило, обладают определёнными конкурентными преимуществами, поскольку не обременены историческими нормами и традициями.

Разработанный механизм демонстрирует основные задачи и направления эффективного взаимодействия между банками, государственными органами и финтех-компаниями с целью поддержки, поощрения разработки и внедрения безопасных финансовых инноваций. Технологический прогресс размывает границы финансовых компаний и финансового сектора. Новые виды инфраструктуры, поставщики услуг, продукты, бизнес-модели и рыночные структуры во многом формируют конъюнктуру рынка. Результатами синергии между государством, банками и финтех-компаниями выступят: максимальный охват финансовыми услугами и защита потребителей; снижение делового и финансового риска; эффективность и конкуренция; стабильность и безупречность на рынке финтеха; модернизация и повышение доступности финансовой инфраструктуры для обеспечения конкуренции; учет интересов всех участников рынка финтеха и создание выгодной экосистемы; регулярное обновление законодательства в соответствии с новыми технологиями и практиками финтеха; взаимовыгодное сотрудничество между финтех-инновациями и государственными инициативами приводит к созданию более устойчивой и доступной финансовой системы; благоприятна среда для финтеха и инвесторов, способствующая развитию ESG-инвестиций (основанных на экологических, социальных и управленческих критериях).

Библиографический список:

  1. Дяченко, О. Finopolis 2024: скорость, доверие и конкуренция / О. Дяченко // Национальный банковский журнал. – 2024. — https://nbj.ru/publs/finopolis_2024_skorost_doverie_i_konkurents/67448/.
  2. Матвеевский, С.С. Fintech-компании и их взаимодействие с банками: международный и российский опыт / С.С. Матвеевский, А.В. Бердышев // Финансы и банковское дело.- 2020. – С. 174-180. — DOI 10.26425/1816-4277-2020-11-174-180.
  3. Внутренний рынок M&A. Самые активные компании и популярные области за 2 года в России // КомандаRU. — 20 августа 2024.- https://rb.ru/longread/mergers-acquisitions-22-24/
  4. Рынок слияний и поглощений в России в 2023 – начале 2024 гг. / — https://assets.kept.ru/upload/pdf/2024/06/ru-kept-ma-2023-survey.pdf.
  5. Марковская, Е. И. Анализ и оценка эффектов синергии в сделках слияний и поглощений на основе кластерного подхода / Е. И. Марковская, Е. М. Петров // Финансы и бизнес.  № 4. С. 122–152. — DOI 10.31085/1814-4802-2019-15-4-122-152.
  6. Лопухин, А. В. Финтех как фактор ускорения инклюзивного  устойчивого развития / А. В. Лопухин, Е. А. Плаксенков, С. Н. Сильвестров // Мир новой экономики. – 2022. — 16(1). – С. 28-45.
  7. Кох, Л.В. Мотивы сделок слияний и поглощений в российском банковском секторе / Л.В. Кох, Ю.В. Кох // Вестник Академии знаний № 45 (4), 2021. – С. 373-380. — DOI: 10.24412/2304-6139-2021-11388.
  8. Яфаров, Л. К. Влияние технологий финтеха на состояние финансового сектора России / Л. К. Яфаров // Вестник евразийской науки. — 2023. — Т. 15. — № s3. — URL: https://esj.today/PDF/47FAVN323.pdf.
  9. Поддубная, М.Н. Особенности и факторы развития системы финтех / М.Н. Поддубная, Е.Я. Волков // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2021. — № 2-1. — С. 204.
  10. Ангелина, И.А. Исследование методологических основ развития публичных финансов / И.А. Ангелина, А.А. Градинарова //  Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: экономика Том 2024 № 2 , 2024. —
    https://doi.org/10.24143/2073-5537-2024-2-118-126.

Механизм синергии между государством, банками и финтех-компаниями Читать далее »

Искусственный интеллект в делопроизводстве: теоретические и практические аспекты цифровизации

Введение

В последние годы активно проводится цифровизация всех сфер деятельности человека, внедрение новейших функций и возможностей. Среди всех технологических нововведений особое внимание в последнее время уделяется искусственному интеллекту, интегрируемому во множество человеческих деятельностей, в число которых вошло делопроизводство, активно применяющееся в рабочих процессах, оказывающих влияние на технологию автоматизации и оптимизации управленческих задач, а также на ускорение процесса анализа и поиска информации. Таким образом, можно сказать, что вопрос внедрения искусственного интеллекта в делопроизводство абсолютно актуален для современной России [1].

Целью настоящего исследования является анализ современного уровня внедрения и использования искусственного интеллекта в рамках делопроизводственных систем Российской Федерации, а также определение дальнейших тенденций развития данной технологии на территории РФ. Помимо вышеуказанной цели, одной из задач данного научного исследования является выделение ряда негативных аспектов влияния искусственного интеллекта на делопроизводственные системы России, а также предложения ряда рекомендаций по совершенствованию процесса интегрирования анализируемой современной технологии в документооборот РФ.

 

Результаты исследований

В рамках настоящего исследования, в первую очередь, необходимо определить современный уровень воздействия искусственного интеллекта на делопроизводственные системы Российской Федерации. Среди основной информации по теме, можно выделить следующее:

  • Внедрение искусственного интеллекта в государственном делопроизводстве: по данным ряда исследований “Агентства стратегических инициатив”, на момент 2023 года, около 45% государственных учреждений Российской Федерации используют технологии искусственного интеллекта для автоматизации монотонных, рутинных задач. На момент 2021 года процент использования технологии ИИ составлял около 30%, что говорит об большом развитии в данной отрасли за последние годы [2];
  • Искусственный интеллект в электронном документообороте: в 2022 году более 60% документов государственного сектора начали обрабатываться в электронном формате, что позволило интегрировать в ряды процессов искусственный интеллект. Около 30% всех электронных документов проходят автоматическую проверку и анализ на соответствие при помощи искусственного интеллекта;
  • Пилотные проекты: на территории Российской Федерации активно используется система пилотных проектов, что позволяет на локальном уровне проверить эффективность различных проектов. Таким образом, в ряде многофункциональных центров были интегрированы системы искусственного интеллекта, помогающие сотрудникам обрабатывать запросы, что, в свою очередь, сократило время обработки процессов на 25%, а также снизило количество допускаемых ошибок на 15% [2];
  • Архивная автоматизация: по итогам пилотного внедрения искусственного интеллекта в архивные системы ряда регионов (Московская и Тульская область) с целью автоматизации ряда процессов архивного хранения документов и иных актов, удалось снизить затраты на хранение и обработку данных на, в среднем, 20% [3];
  • Коммерческое использование искусственного интеллекта: по ряду опросов, более 50% компаний активно используют технологию искусственного интеллекта для обработки и дальнейшей классификации документов, что позволило повысить точность обработки документов, в некоторых случаях, до 85%;
  • Нормативно-правовая база: на момент 2023 года прошёл опрос, касательно необходимости создания чёткой нормативно-правовой базы для регулирования использования искусственного интеллекта, на котором более 70% респондентов среди чиновников отметили необходимость в создании вышеупомянутой нормативно-правовой базы [4];
  • Инвестиции: в 2023 году уровень инвестирования в автоматизацию делопроизводства, путём интегрирования искусственного интеллекта в процессы анализа, обработки и архивации документов, составил около 100 млрд. руб.

Исходя из вышеприведённых статистических данных интеграции и использования искусственного интеллекта в Российской Федерации за последние годы, можно сделать следующий вывод: анализируемая технология информационных систем способна значительно повысить эффективность делопроизводственных систем, автоматизируя ряд монотонных процессов, тем самым оптимизируя рабочее время сотрудникам, благодаря чему становится возможным выполнение наиболее важных работ, требующих большего внимания и времени.

Помимо указания настоящего состояния делопроизводства под влиянием технологии искусственного интеллекта, необходимо также выделить дальнейшие тенденции развития документооборота при продолжительном, устойчивом влияния ИИ на данную отрасль. Таким образом, можно выделить следующие, основные тенденции развития:

  • Повышение автоматизации: ожидается, что к 2025 году более 70% процессов документооборота будут автоматизированы путём использования искусственного интеллекта, что повысит уровень эффективности данной отрасли на, в среднем, 40% [5];
  • Анализ данных: предполагается, что устойчивое развитие искусственного интеллекта позволит оптимизировать анализ, ввод данных, сортировку и архивирование документов, что позволит сократить время обработки более чем на 45%;
  • Помощь в принятии решений: по прогнозам на 2027 год, ожидается, что до 60% государственных решений, связанных с делопроизводством, будут анализироваться искусственным интеллектом, что позволит избрать наиболее верное, рациональное и объективное решение того или иного вопроса [6];
  • Уровень инвестирования: по мнению ряда экспертов, ожидается, что к 2025 году уровень инвестирования автоматизации делопроизводства, путём интегрирования искусственного интеллекта в ряды процессов, составил около 250 млрд. руб. [7];
  • Сокращение трат на канцелярию и бумагу: предполагается, что к 2026 году удастся уменьшить траты на канцелярские предметы и бумагу на, в среднем, 50%, благодаря большему использованию искусственного интеллекта и обработки документов в электронном формате [4].

Исходя из вышеперечисленных дальнейших тенденций развития делопроизводства под устойчивым влиянием искусственного интеллекта, можно сделать вывод о том, что данная технология способна оказать долгосрочное положительное влияние на анализируемую сферу деятельности, путём оптимизации ряда процессов, повышению эффективности и автоматизации монотонных задач [8].

Настоящие проблемы влияния искусственного интеллекта на делопроизводство Российской Федерации

В рамках настоящего исследования, помимо указания статистических данных и положительных тенденций влияния, необходимо, также, указать негативные аспекты влияния искусственного интеллекта на делопроизводственные системы Российской Федерации. Основные, вышеупомянутые негативные аспекты представлены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Основные негативные аспекты влияния искусственного интеллекта на делопроизводственные системы Российской Федерации

Аспект Раскрытие аспекта
Высокие первоначальные затраты Внедрение искусственного интеллекта в делопроизводственные системы и процессы крайне дорогостоящий процесс, как правило, неосуществимый в большей части компаний в связи с недостатком финансовых ресурсов. Так, в 2023 году более 40% организаций, рассматривающих внедрение искусственного интеллекта в свой документооборот, отметили, что не способны этого осуществить, из-за недостатка средств (в среднем, около 100 млн. руб. на один проект) [9].
Киберугрозы Искусственный интеллект уязвим к хакерским атакам, в связи с которыми появляется риск утечки данных, остановки работы искусственного интеллекта или всей системы делопроизводства организации. Так, в 2023 году было зафиксировано увеличение хакерских атак на организации, использующие в своей работе искусственный интеллект, в среднем, на 30%.
Необходимость в повышении квалификации и потеря рабочих мест Интегрирование искусственного интеллекта в делопроизводственные системы организации подразумевает необходимость повышения квалификации работников с целью получения навыков и знаний по наиболее эффективной работе с искусственным интеллектом. В связи с невозможностью прохождения вышеуказанных курсов всеми сотрудниками, а также автоматизацией ряда процессов, повысится отток кадров, что способно привести к структурной безработице. Так, согласно статистике, к 2025 году ожидается сокращение до 20% сотрудников делопроизводственной отрасли по вышеуказанным причинам [1].
Ошибки и неточности Алгоритмы искусственного интеллекта не застрахованы от ошибок при анализе или создании документов, или отдельных реквизитов. Так, в 2023 году была выделена следующая статистика: около 15% документов, созданных искусственным интеллектом, содержали каким-либо ошибки или неточности [10].
Цифровая инфраструктура Настоящий уровень развития цифровой инфраструктуры не отвечает требованиям, необходимым для полноценной, стабильной работы искусственного интеллекта и электронного делопроизводства, в связи с чем возникает ряд рисков, связанных с возникновением сбоев и дальнейшей вероятностью парализации всей системы делопроизводства организации.

 

Учитывая вышеприведённые негативные аспекты, можно сделать следующий вывод: искусственный интеллект, при внедрении в делопроизводственные системы Российской Федерации подразумевает не только ряд исключительно положительных, но и негативных факторов, учитывать и работать над решением которых необходимо ещё с момента начала внедрения анализируемой технологии.

Исходя из вышеприведённых негативных аспектов влияния искусственного интеллекта на делопроизводственные системы Российской Федерации, необходимо также выделить ряд рекомендаций по совершенствованию процесса интегрирования и использования анализируемой технологии в документообороте России. Среди основных рекомендаций можно выделить следующие:

  • Пошаговое интегрирование: с целью оптимизации финансовых затрат, а также процесса адаптации сотрудников к нововведениям, необходимо использовать технологию пошагового интегрирования, постепенно внедряя технологию искусственного интеллекта в делопроизводственные системы;
  • Совершенствование кибербезопасности: с целью снижения рисков кибернетических угроз, необходимо усовершенствовать цифровую защиту путём обновления и совершенствования уже существующих систем кибернетической защиты, либо создания новейшей, специализированной на защите цифровых систем делопроизводства, использующих искусственный интеллект;
  • Субсидирование курсов повышения квалификации: государственным органам управления необходимо провести ряд мероприятий по субсидированию курсов повышения квалификации с целью уменьшения воздействия автоматизации среди сотрудников делопроизводственных отраслей, а также уменьшения выделения средств, необходимых организациям для собственного проведения вышеупомянутых курсов;
  • Проверка искусственного интеллекта: с целью устранения возможности возникновения ошибок в документах, созданных искусственным интеллектом, необходимо проверять каждый из документов на предмет вышеупомянутых ошибок;
  • Совершенствование цифровой инфраструктуры: для уменьшения шансов возникновения сбоев в цифровой системе делопроизводства, необходимо провести ряд мероприятий по её совершенствованию, сделав каждую подсистему автономной, таким образом, избегая возможности расширения последствий сбоя, что локализирует проблему.

Используя все вышеуказанные рекомендации по совершенствованию процесса интеграции и использования искусственного интеллекта в делопроизводственных системах Российской Федерации, открывается возможность к наиболее эффективному и оптимальному в финансовом плане процессу интегрирования анализируемой технологии в документооборот РФ.

Учитывая все данные, указанные выше, можно сделать следующий вывод: интегрирование искусственного интеллекта в делопроизводственные системы Российской Федерации это – крайне перспективная возможность к повышению эффективности и оптимизации ряда процессов данной отрасли. Современные статистические данные по теме показывают, что уже на данный момент анализируемая технология оказывает положительное влияние на документооборот России, в разы повышая работоспособность и обновляя, актуализируя эту сферу деятельности. Эффективность интегрирования искусственного интеллекта также доказывают дальнейшие тенденции развития делопроизводственных систем Российской Федерации, выделенные ранее, указывающие на устойчивое развитие данной отрасли под влиянием анализируемой технологии.

Однако, при всех положительных аспектах, необходимо также помнить об негативных аспектах, способных как просто замедлить процесс интеграции ИИ в документооборот России, так и парализовать всю систему в целом, что, в свою очередь, принесёт ряд колоссальных убытков. Но, при учёте и использовании всех вышеуказанных рекомендаций по совершенствованию процесса интегрирования и использования искусственного интеллекта в делопроизводственных системах России, открывается возможность к наиболее эффективному, оптимальному в финансовом и временном плане процессу интеграции вышеуказанной технологии в документооборот России.

Библиографический список:

  1. Ларькина, Е. А. Применение искусственного интеллекта в делопроизводстве организации / Е. А. Ларькина, Р. В. Мироненко // Социально-экономические аспекты принятия управленческих решений : Сборник материалов восьмого межвузовского научного семинара (форума), Москва, 27 февраля 2024 года. – Москва: Академия государственной противопожарной службы, 2024. – С. 41-43.
  2. Агибалова, В. Г. Инновационные подходы в рамках цифровизации государственного управления / В. Г. Агибалова // Экономика и управление отраслями, комплексами на основе инновационного подхода : Материалы Международной научной конференции, посвященной 65-летию доктора экономических наук, профессора, члена РАЕН Тамары Тавиновны Цатхлановой и 10-летию научной школы «Экономика и управление отраслями, комплексами на основе инновационного подхода», Элиста, 26 марта 2021 года. – Элиста: Калмыцкий государственный университет имени Б.Б. Городовикова, 2021. – С. 80-82.
  3. Агибалова, В.Г. Инновационные стратегии в области цифровизации образовательного процесса / В. Г. Агибалова, А. М. Кныпа // Аграрное образование: опыт и приоритеты развития (год педагога и наставника) : Сборник статей по материалам учебно-методической конференции, Краснодар, 27 марта – 27 2023 года. – Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, 2023. – С. 181-185.
  4. Новичкова, А.В. Искусственный интеллект в делопроизводстве / А. В. Новичкова // Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности. Искусственный интеллект в создании картин : Сборник трудов XVIII Международной конференции и XVI Международного конкурса научных и научно-методических работ, Москва, 12–16 февраля 2021 года / Ответственный редактор и составитель Т.В. Пирязева. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство «Экон-Информ», 2021. – С. 163-165.
  5. Мирошниченко, М. А. Искусственный интеллект в деятельности документоведа / М. А. Мирошниченко, А. А. Абдуллаева, К. К. Сивинцева // Вестник Академии знаний. – 2023. – № 5(58). – С. 486-490.
  6. Кибитова, В. К. Влияние цифровизации и искусственного интеллекта на электронный документооборот / В. К. Кибитова // Современные технологии документооборота в бизнесе, производстве и управлении : Сборник научных статей по материалам XXIV Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием), Пенза, 19–20 апреля 2024 года. – Пенза: Пензенский государственный университет, 2024. – С. 55-59.
  7. Комарова, И. А. Перспективы использования технологий искусственного интеллекта в системах автоматизации документооборота / И. А. Комарова, Л. В. Абдурахманова // Международный студенческий научный вестник. – 2023. – № 6. – С. 83.
  8. Петров, Д. Н. Автоматизация электронно-печатного делопроизводства с идентификацией и верификацией документов / Д. Н. Петров, А. Н. Луцко // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2021. – № 2(54). – С. 81-90. – DOI 10.21672/2074-1707.2021.53.1.081-089.
  9. Шитов, С. Г. Основные угрозы и способы защиты системы цифровизации делопроизводства / С. Г. Шитов // Молодой ученый. – 2020. – № 49(339). – С. 17-20.
  10. Кочнева, Д. П. Перспективы использования цифровых технологий в организации документооборота современных организаций / Д. П. Кочнева // Цифровая экономика глазами студентов : материалы Международной научной конференции, Казань, 12 мая 2023 года. – Казань: ИП Сагиев А.Р., 2023. – С. 126-129.

Искусственный интеллект в делопроизводстве: теоретические и практические аспекты цифровизации Читать далее »

Цифровая декомпозиция в оценке уровня цифровизации предприятий малого и среднего бизнеса

Введение

Рассмотрим, что дает информатизация предприятий малого и среднего бизнеса. Возрастание эффективности работы, сокращение временных и производственных затрат, повышение экономической гибкости и адаптивности за счет более четкого и оперативного контроля. Цепочка взаимодействия с клиентом сокращается и ускоряется. А так как бизнес, особенно малый, ориентирован на потребителя, то внедрение цифровых технологий значительно повышает уровень конкурентоспособности, способствует подержанию позиций на рынке и привлечению клиентской базы

Для оценки степени вышеописанного процесса необходимо внедрение специальных методик. Оценка степени цифровизации предприятия даст понятие о соответствии уровня развития бизнеса современным требованиям экономики, позволит скорректировать и поддерживать актуальность деятельности, определить и  сформировать базу дальнейшего роста.

 

Материалы и методы исследований

Статистические показатели использования цифровых технологий по Российской Федерации с портала ЕМИСС [1] и Ростата приведены в таблице 1 и на рисунке 1.

 

Таблица 1 – Статистические данные использования информационно-коммуникационных технологий по РФ

Показатель 2018 2019 2020 2021 2022
Доля организаций, использующих доступ к сети Интернет со скоростью не менее 2 Мбит/сек, в общем числе организаций (процент, значение показателя за год) 62,7 65 78,5 67,2 66,7
Доля организаций, использующих широкополосный доступ к сети Интернет, в общем числе организаций (процент, значение показателя за год) 86,5 86,6 58,1 75,6 74,1
Затраты на внедрение и использование цифровых технологий (тысяча рублей)   2 316 831 416,5 2 472 598 471,7 3 515 787 381,2 3 740 428 638,8
Количество персональных компьютеров  (значение показателя за год) 13 256 085 13 816 667 15 791 408 17 226 238 18 080 712
Доля организаций, имевших веб-сайт в сети Интернет, в общем числе обследованных организаций

 

50.9 51.9 44.3 46.2 45.6

 

Динамика использования показателей использования информационно-коммуникационных технологий предприятий малого и среднего бизнеса представлена на рисунке 1.

 

Динамика показателей использования информационно-коммуникационных технологий

Рисунок 1 – Динамика показателей использования информационно-коммуникационных технологий

 

Данные показатели являются лишь количественными общеэкономическими индикаторами и, в ряде случаев, не отображают реальную картину. В частности, широкополосный доступ в интернет не нужен для организации и функционирования внутрикорпоративной информационной системы, локализованной на одном предприятии. Общее количество персональных компьютеров и количество компьютеров на 100 человек   не отображают реальную картину: при сокращении и расширении штата сотрудников, деятельность которых не привязана к электронной отчетности количество компьютеров может не меняться. Также количество компьютеров может сократиться при смещении акцента на облачные хранилища и мобильные технологии, при этом процесс цифровизации будет более высокого уровня. Затраты же на внедрение могут быть связаны с внешнеполитической повесткой и санкционными рисками, импортозамещением программного продукта, что тоже не означает более высокий уровень цифровизации.

Как следствие, из вышесказанного возникает  необходимость использования других методик и показателей.

 

Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций

В работах [2-5] предложена методика оценки при помощи анкетирования топ-менеджмента с вопросами о 31 бизнес-процессах в организации. В таблице 2 представлен фрагмент анкеты комплексной методики.

 

Таблица 2 – Шаблон анкеты комплексной методики

V Финансы и бухгалтерия
Наименование бизнес-процесса Данный бизнес-процесс реализован в вашей компании? Используется ли в данном бизнес специализированное ПО / облачные сервисы? Укажите наименование используемого ПО / облачных сервисов (например, 1С: Бухгалтерия, Инфо-Бухгалтер, Palo, СКИБ, Міcrosoft Power BI, Tableau Desktop и т.д.).
5.1. Ведение бухгалтерского учета Варианты ответа: да/нет Варианты ответа: да/нет Если в столбцах 2 и 3 ответ «да», то заполняется данное поле. В противном случае — «-».
5.2. Финансовое планирование, бюджетирование Варианты ответа: да/нет Варианты ответа: да/нет Если в столбцах 2 и 3 ответ «да», то заполняется данное поле. В противном случае — «-».
5.3. Финансово-экономическая аналитика и формирование отчетов Варианты ответа: да/нет Варианты ответа: да/нет Если в столбцах 2 и 3 ответ «да», то заполняется данное поле. В противном случае — «-».
Является ли хотя бы одно ПО / облачный сервис из указанных Вами в пунктах 5.1.-5.3. интегрированным модулем единой системы управления Компанией (например, ERP-системы)? Варианты ответа: да/нет
Обеспечивает ли хотя бы одно ПО / облачный сервис из указанных Вами в пунктах 5.1.-5.3. взаимодействие (обмен данными) хотя бы с одним внешним контрагентом (налоговая, банки и т.д.)? Варианты ответа: да/нет

 

Далее по результатам анкетирования строится процентная шкала количества бизнес-процессов, функционирующих на базе ИКТ, и дается оценка степени цифровизации компании на основе дискретных уровней, указанных на рисунке 2.

 

Уровни цифровизации организации
Рисунок 2 – Уровни цифровизации организации

 

Плюсами данной методики является простота реализации, малые затраты времени, «подсвечивание» отстающих бизнес-процессов, любой уровень локализации исследуемого объекта (от малого бизнеса до корпораций). Минусами же можно назвать отсутствие связи с экономическими показателями, вся методика строится лишь на видении руководящего состава.

 

Модель цифровой зрелости (Digital Maturity Model)

Данная модель разработана международной консалтинговой компании Deloitte. Модель цифровой зрелости производит оценку  цифрового статуса по пяти бизнес-аспектам [6-9]:

  • Потребитель. Изучается взаимодействие с клиентом в информационном плане – среда, способы и прочее.
  • Стратегия. Планирование развития с привлечением цифровых инициатив, увеличением степени включенности технологий в стратегию.
  • Технологии. Трансформация инфраструктуры цифровых процессов.
  • Операции. Интеграция информационных технологий в бизнес-процессы.
  • Организация и культура. Цифровая трансформация организации (HR-служба, определение уровня организационной культуры).

К плюсам методики можно отнести большое количество критериев (28 показателей, которые подразделяется на 179 отдельных критериев), что позволяет дать наиболее точную оценку. Но, с другой стороны, из-за этого процесс сильно усложняется и требуются большие затраты временного ресурса.

 

Результаты и обсуждение

Глубокая цифровая декомпозиция бизнес-процессов

В статье представлены некоторые модели оценки степени цифровизации, цифровой трансформации и цифровой зрелости экономики, отрасли или предприятия. В реальности методик гораздо большее количество. С ними можно ознакомиться, например, в работах [10-11].

Большинство методик производят выделение аспектов деятельности предприятия, внедряют большое количество критериев, вводят их параметрические оценки. Это приводит к разрастанию и усложнению модели и  подразумевают наличие у исследуемого объекта развитой структуры и  значительного масштаба деятельности. Набор оценочных показателей   может варьироваться от размера предприятия, рода деятельности и отрасли, и в большинстве случаев требует наличие экспертной оценки.
Поэтому возникла идея унифицировать показатель цифровизации, убрав привязку к критериям и экспертным оценкам.

Основой такой методики может стать комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций. В ней методом анкетирования топ-менеджмента компании дается оценка конкретным наборам бизнес-процессов. Основная идея заключается в декомпозиции каждого из основных бизнес-процесса до структурных операций и присвоению каждой из них расчетного индекса [12-15].

Пусть процесс A состоит из N подпроцессов Bi . Каждому подпроцессу сопоставляется коэффициент ki, который отвечает за цифровизацию подпроцесса. Если операция производится с помощью  информационных систем или средства автоматизации, то значению ki присваивается единица. В иных случаях он равен нулю. Для исключения из оценки процессов, которые не могут быть переведены в цифровую сферу необходимо также ввести аналогичную дельта-функцию.

Тогда индекс цифровизации IA процесса A, выраженный в процентном отношении будет вычисляться по формуле:

Очевидно, что если все возможные подпроцессы одного бизнес-процесса будут «оцифрованы» (все ki = 1), то индекс будет равен 100%. При других значениях, можно вести речь о том, что процесс цифровизирован на определенное количество процентов.

После обсчета всех основных процессов предприятия итоговый индекс удобнее всего взять как среднее арифметическое всех найденных индексов.

Но в таком виде модель неполноценно описывает степень цифровизации, так как одни процессы могут встречаться в деятельности предприятия чаще, а другие единичны. Для устранения этого недостатка необходимо добавить весовые коэффициенты бизнес-процесса, которые вычисляются процентным отношением количества итераций этого процесса к общему количеству итераций основных бизнес-процессов.

Для простоты анализа и подсчета формулы (1) введем сводную таблицу 3.

 

Таблица 3 – Коэффициенты цифровизации процесса формирования актов

Процесс Текущий статус k,текущая цифровизация δ, возможность цифровизации
Заполнение акта Вручную, на бумажный носитель 0 1
Ознакомление и подпись клиента Вручную, на бумажном носителе 0 1
Ознакомление и подпись главного инженера Вручную, на бумажном носителе 0 1
Регистрация в журнале актов Вручную, на бумажном носителе 0 1
Хранение в архиве На бумажном носителе 0 1

 

Из таблицы видно, что индекс цифровизации данного процесса равен 0. Если предположить, что будет внедрена система автоматического формирования актов (без возможности ознакомления и визирования), то в этом случае коэффициент k графы «Заполнение акта» станет равен 1. Тогда согласно формуле (1) .

По аналогии с предыдущим процессом составим сводную таблицу 4.

 

Таблица 4 – Коэффициенты цифровизации процесса ремонта медоборудования

Процесс Текущий статус k,текущая цифровизация δ, возможность цифровизации
Формирование перечня запчастей Вручную 0 1
Приобретение необходимых запчастей 1С: Предприятие (бухгалтерия +склад) 1 1
Выезд специалиста или ремонт в лаборатории Вручную, процесс невозможно цифровизировать 0 0
Проверка работоспособности, повторная диагностика Вручную, процесс невозможно цифровизировать 0 0
Передача оборудования заказчику Вручную, процесс невозможно цифровизировать 0 0
Формирование закрывающих документов 1С: Предприятие 1 1
Подписание закрывающих документов Вручную, на бумажном носителе 0 1

 

После подстановки значений в формулу (1) имеем индекс .

При допущении, что на один ремонт приходятся два акта и на предприятии работает только два вышеописанных процесса, весовые коэффициенты составят: для процесса формирования акта экспертизы – 66%, для процедуры ремонта – 33 %. Как итог, общий индекс составит 0.2*66% +0.5*33% = 29,7%

 

Выводы

Модификация методики

В ряде случаев индекс цифровизации может достигать предельного значения 100%. Но это не означает, что достигнута вершина процесса цифровизации и развитие можно остановить. Авторы говорят о том, что цифровой процесс уже внедрен, но не введена его качественная характеристика. Как правило, хорошим показателем в такие моменты будет служить временные затраты процесса при прочих равных условиях. Каждая операция уже имеет свое цифровое отображение, значит можно эффективно отслеживать длительность процесса: чем меньше время на операцию, тем эффективнее работает система.  По аналогии со стоимостным анализом можно ввести «временной» вес каждого подпроцесса и оптимизировать суммарное время всего бизнес-процесса различными доступными методами: расширениями функционала, заменой информационной системы, распределением или внедрением новых механизмов. Иными словами, повышать эффективность информационных технологий.

Данная методика обладает рядом плюсов и рядом недостатков.

К преимуществам можно отнести следующее:

  • Универсальность. Методика применима абсолютно к любому предприятию. Благодаря относительной шкале можно сравнивать даже предприятия разных масштабов и родов деятельности.
  • Простота расчета индекса. При грамотной декомпозиции бизнес-процессов расчет индекса сводится к простому суммированию.
  • Высокая дискретность. В процессе расчета общего индекса дается оценка каждому процессу организации, т.е. видны слабо информатизированные операции, которые можно выделить и совершенствовать для дальнейшего развития.

К недостаткам можно причислить следующее:

  • Количественная оценка. Методика в большей степени дает количественную оценку, а не качественную. Оценивается в основном наличие информационных технологий, а не уровень их развития.
  • Чувствительность к декомпозиции. Для корректного расчета нужна грамотная и четкая декомпозиция.
  • Отсутствие стратегии развития. Нужно лишь повышать индекс и параметр эффективности, но не указано как это делать. Расчеты строятся на моделях «как есть» и «как должно быть». Модель «как должно быть» задается руководством компании на собственных соображениях.
  • Большие объемы расчетов. В случае с организациями с большим количеством бизнес-процессов, несмотря на простоту расчета, количество вычислений может достигнуть существенных величин.
  • Влияние незначительных процессов на итоговое значение индекса. Поскольку берется среднее значение индекса по всем бизнес-процессам, то несущественные в экономическом плане или редко встречающиеся процессы. В данном случае можно ввести «весовую» характеристику каждого процесса в процентах от общего объема операций в организации или исключить данный процесс из расчета.

Таким образом, в случаях с большими корпорациями расчет по данной методике осложнен большим количеством расчетов. Оптимально применять данную методику к предприятиям малого или среднего бизнеса.

Библиографический список:

  1. Официальные статистические показатели / [Электронный ресурс] // ЕМИСС. Государственная статистика: [сайт]. URL: https://www.fedstat.ru
  2. Чалова, М.В., Брагина, З.В., Игнатьева, Е.В., Харчина, Н.Б. Малый и средний бизнес: проблемы цифровизации и новые возможности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 10-1. С. 131-145. EDN KWCPLP.
  3. Кольева, Н.С., Панова, М.В., Голиков, С.Н., Вахрушев, А.Н. О возможностях автоматизации бизнес-процессов торговых компаний в российских CRM системах // Актуальные вопросы современной экономики. 2024. № 5. С. 247-252. EDN CEELAH.
  4. Агеносов, А.В., Радковская, Е.В., Кочкина, Е.М. Подходы к оптимизации распределения трудовых ресурсов // Перспективы науки. 2024. № 5(176). С. 102-104. EDN EPVYWM.
  5. Перцева, С.Ю. Особенности финансирования малых предприятий в условиях цифровизации // Мировое и национальное хозяйство. 2021. № 1(54). EDN CDYQWC.
  6. Бутко, Г.П., Меньшикова, М.А., Панов, М.А. Пути совершенствования цифровых инструментов в деятельности предприятий // Цифровые модели и решения. 2024. Т. 3, № 1. С. 39-48. DOI 10.29141/2949-477X-2024-3-1-4. – EDN PWUVVD.
  7. Самсонова, М.В., Федорищева О.В., Цыганова И.Ю. Цифровизация как фактор устойчивого развития промышленного // Менеджмент в России и за рубежом. 2023. № 1. С. 11-19. EDN GOEERK.
  8. Кольева, Н.С., Муллаяров, И.М., Тумановская, А.В. Экономический эффект реализации немонетарных целей проектов // Столыпинский вестник.  2024. Т. 6, № 6. EDN GGLOVP.
  9. Дуненкова, Е.Н., Онищенко, С.И. Развитие инновационного потенциала предприятий в условиях цифровизации // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. Т. 12, № 5-1. С. 278-287. DOI 10.34670/AR.2022.91.94.021. EDN NMWWZI.
  10. Проектирование систем управления взаимоотношениями с клиентами / С. В. Илюхина, Л. В. Кортенко, Л. А. Сазанова [и др.]; Уральский государственный экономический университет. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2022. 215 с. EDN BTFGUD.
  11. Журов, Ю.В. Принципы информационного обеспечения управления интеллектуальной собственностью предприятия в условиях цифровизации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 7, № 11(140). С. 5-11. DOI 10.36871/ek.up.p.r.2023.11.07.001. EDN IIFRPM.
  12. Кольева, Н.С., Акуз К.В., Девиченский В.Д. Оптимизация бизнес-процессов на предприятии  // Наукосфера. 2024. № 3-1. С. 150-154. DOI 10.5281/zenodo.10830092. EDN ZSKJCD.
  13. Доржиева, С.Ч. Стратегия предприятия в условиях цифровизации // Вестник современных исследований. 2019. № 2.10(29). С. 33-36. EDN VWMKUC.
  14. Панов, М.А., Ищенко, Е.А. Современные комплексы мониторинга и оповещения о событиях: обеспечение оптимального использования ресурсов и функционирования информационных систем и процессов // Динамика сложных систем – XXI век. 2024. Т. 18, № 1. С. 18-31. DOI 10.18127/j19997493-202401-02. EDN RTQIUB.
  15. Иванова, Л.Н., Ильчишин, Э.Р. Задачи цифровизации на предприятии // Современные проблемы инновационной экономики. 2020. № 7. С. 63-70. DOI 10.52899/9785883036186_63. EDN EOGGAU.

Цифровая декомпозиция в оценке уровня цифровизации предприятий малого и среднего бизнеса Читать далее »

Акциз на электроэнергию при майнинге криптовалют в России: перспективы и вызовы

Введение

В России серьезными темпами развивается рынок криптовалют и связанные с ним отрасли. Одной из таких отраслей, без которой невозможно функционирование прочих элементов крипторынка, является майнинг.

Майнинг — это процесс создания новых блоков в блокчейне с помощью сложных вычислений. Для этого процесса требуется большое количество электроэнергии, а результатом майнинга является криптовалюта [5].

По объемам майнинга (точнее, по используемым в нем мощностям) Россия занимает второе место в мире [6]. При этом особую актуальность приобретает дальнейшая легализация отрасли добычи криптовалют, следствием которой станет привлечение новых инвесторов и дальнейший рост мощностей, задействованных в добыче криптовалют.

Подобная ситуация требует от государства принятия мер по легализации отрасли майнинга, создания для неё нормативно-правового поля.

Одним из краеугольных камней в ситуации с легализацией майнинга является вопрос обеспечения конечных потребителей (майнеров, то есть операторов оборудования для майнинга) достаточным количеством электроэнергии по низким ценам. При этом стоит понимать, что недостаток регулирования этой отрасли может стать серьезной проблемой.

Так, в 2021 году власти Китая ввели запрет на майнинг из-за опасений по поводу энергопотребления и экологических последствий. Это привело к тому, что многие китайские майнеры начали искать новые места для размещения своих ферм. Одним из таких мест стал Казахстан, где были созданы благоприятные условия для развития этой отрасли за счет низких тарифов на электроэнергию и отсутствия регулирования этой отрасли.

Однако переезд китайских майнеров в Казахстан привёл к увеличению нагрузки на энергетическую систему страны. В результате в ряде областей Казахстана стал наблюдаться энергодефицит. Это связано с тем, что, как и было сказано выше, майнинговые фермы потребляют большое количество электроэнергии.

Достаточно красноречиво о возникших проблемах говорит следующий факт: в 2019 году правительство Казахстана считало, что до 2025 года в Республике будет фиксироваться профицит электрической энергии, однако уже в конце 2021 в ряде субъектов Казахстана наблюдались веерные отключения электроэнергии, а страна возобновила закупки электричества из РФ.

 

Результаты исследований

Российские власти решили вынести из негативного опыта Казахстана урок заранее, не дожидаясь веерных отключений в субъектах РФ, к тому же, энергосистема ряда субъектов и так не отличается излишней надежностью – Минфин при рассмотрении потенциальных систем налогообложения майнинга рассматривает внедрение акциза на электроэнергию, который в ведомстве назвали «косвенным налогом на потребляемое электричество» [2].

Однако данная мера вызывает ряд серьезных вопросов. Во-первых, сам по себе механизм крайне сомнителен – почему именно майнеры должны выплачивать данный акциз, если их деятельность мало чем отличается от, например, центров обработки данных (ЦОД), чья основная задача также сводится к проведению большого объема вычислений?

Отчасти причиной такого отношения является представление о майнинге как о полукустарном виде деятельности, генерирующем деньги непонятным образом. В то время как строительство ЦОДа требует огромного количества финансов, а также разного рода согласований, майнингом может заниматься практически каждый.

Более того, уже сейчас мы можем говорить о не самом справедливом и адекватном ценообразовании стоимости электроэнергии для крупных потребителей (в мировой практике их называют «квалифицированными энергоемкими потребителями», КЭП), к которым на данный момент мы можем отнести ЦОДы и крупные промышленные объекты.

В странах ЕС, в частности в Германии, разница цен на электроэнергию для населения и КЭПами составляет более 1000 процентов, и данная разница достигается рыночными способами, в первую очередь за счет уменьшения стоимости передачи электроэнергии к конечному потребителю. В первую очередь за счет оптовых закупок потребителем с подключением к магистральным линиям электропередачи. Такой формат подключения позволяет избегать лишних затрат на трансформаторы, которые понижают напряжение до пригодного уровня [1].

Во-вторых, подобная мера серьезно понизит экономическую эффективность уже существующих и потенциальных проектов в этой сфере. Экспертами и представителями власти озвучивались данные о том, что акциз вызовет рост цен на электроэнергию для майнеров в 7-10 раз.

Расчеты в общедоступных т.н. «калькуляторах прибыльности майнинга» (сервисы, где в зависимости от стоимости электроэнергии и типа оборудования вы можете рассчитать предполагаемый финансовый результат майнинга) показывают, что применение подобного акциза приведет к тому, что единица оборудования, генерирующего 50-70 долларов чистой прибыли ежедневно, станет убыточной. Очевидно, что подобные расчеты приблизительны, однако они показывают общую негативную суть предлагаемых мер.

Подобные решения мгновенно сделают нерентабельными большинство существующих проектов, что приведет или к вымиранию отрасли в стране и уходу майнеров в «подполье», или, что еще хуже, к бегству компаний из РФ в соседние страны, что лишит российскую экономику значительных доходов, как это уже произошло в Китае.

Физические лица, которых предлагают облагать акцизом в случае превышения ими лимитов по тратам электроэнергии, скорее всего, просто откажутся от официальной регистрации и начнут всячески скрывать реальные объемы потребления э/э, что также не решит проблему энергодефицита.

При этом важно трезво оценивать необходимость и причины развития майнинга в стране. Майнинг, помимо его сугубо экономической роли, становится инструментом обеспечения международных торгов. Так, на данный момент часть российских компаний уже перешла на оплату параллельного импорта в USDT – стейблкоине, то есть в криптовалюте, чей курс привязан к курсу фиатной валюты, в данном случае доллара.

В случае легализации криптовалюты как средства расчетов в международной торговле, возникнет спрос на значительные объемы разного рода стейблкоинов, фактически, российские компании встанут перед необходимостью закупки огромного объема криптовалюты. Вероятно, речь будет идти о десятках миллионов долларов. И в интересах российской экономики является обеспечение этого спроса за счет российских же майнеров, что позволит сохранить вырученные средства в контуре российской экономики.

Впрочем, такие ситуации ставят перед государством и задачу по созданию криптовалютных бирж, что, впрочем, не относится к теме статьи. Такая схема приведет к продаже резидентами РФ (как компаниями, так и физическими лицами) добытых ими криптовалют/ЦФА на международных биржах с дальнейшим переводом вырученных ими USDT (или прочих необходимых стейблкоинов) в контур российской финансовой системы.

Подобный механизм осложняет противодействие обхождению санкций (для чего, по сути, и нужны расчеты в ЦФА) со стороны стран запада, а также ведет к развитию в РФ новой высокотехнологичной отрасли, на продукцию которой, возможно, даже придется какая-то заметная доля российского экспорта.

При этом, бесспорно, опасения правительства не беспочвенны. В ряде субъектов Российской Федерации и без большого количества майнеров наблюдался несколько аномальный рост потребления электроэнергии в период 2019-2020, который нельзя связать с восстановлением экономики от последствий пандемии. Только за 2023 в Сибири, традиционно привлекательном за счет низкой стоимости электроэнергии с ГЭС для майнеров регионе, потребление ими электроэнергии выросло на 70%. И грядущая легализация данной отрасли приведет к дальнейшему росту энергопотребления.

При этом в российской энергосистеме целый макрорегион (Юг/Кубань) страдает от недостатка генерирующих мощностей, что этим летом даже приводило к краткосрочным блэкаутам. И, несмотря на повышенную стоимость электроэнергии (на 50% по сравнению с Сибирью и на 25% выше среднероссийских показателей), майнинг там остается прибыльным, что, несомненно,может создать дополнительную нагрузку на энергосистему региона.

Однако подобные опасения и проблемы возможно купировать за счет применения региональных ставок по акцизу на электроэнергию. Впрочем, очевидно, что акциз в любом случае не должен делать добычу нерентабельной вовсе – если майнинг настолько опасен, что с ним следует бороться, куда лучшим решением будет законодательный запрет на осуществление такой деятельности в регионе.

Основная задача подобного решения – релокация майнеров из энергодефицитных регионов и их дальнейшая концентрация в регионах, где наблюдается профицит электроэнергии. В отличие от прочих видов экономической деятельности, где электроэнергия используется в огромных количествах, таких как металлургия и металлообработка, майнеры способны легко перенести свой бизнес в любую точку страны, где есть электричество и выход в интернет.

Решения, связанные с привязкой налогообложения именно к объему потребляемой электроэнергии являются неэффективными и не оптимальными. Трата компанией электроэнергии на процесс добычи криптовалют не означает, что компания получает положительный финансовый результат.

Куда более эффективным с точки зрения налоговой нагрузки будет классическая формула применения налога на прибыль, с применением которой компания сможет уменьшать налогооблагаемую базу на размер затраченных на электроэнергию средств.

При этом чрезмерно жесткое ограничение отрасли, от введения жесткого регулирования акцизами на электричество и вплоть до полного запрета на майнинг на территории Российской Федерации, не приведет к решению проблем с энергодефицитом, например, на юге страны. Введение акциза приведет к росту собираемости налогов, часть из которых, вероятно, будет направлена на строительство генерирующих отраслей. Однако куда эффективнее будет использовать отрасль добычи криптовалют таким образом, чтобы она помогала решать данную проблему.

Ключевая причина имеющихся проблем – обновление инфраструктуры и строительство генерирующих отраслей, что требует значительных финансовых вложений из-за высокой стоимости электростанций, которые не всегда доступны, в первую очередь из-за частичного регулирования данной отрасли со стороны государства.

Тарифы на электроэнергию, как и на газ, регулируются государством, и итогом регулирования являются не рыночные цены на электроэнергию – при промышленной инфляции в РФ за 2023 год в размере 7% предполагался рост тарифов на электроэнергию для предприятий лишь на 2%.

Такая ситуация приводит к хронической нехватке средств на обновление и расширение генерирующего парка. При этом срок окупаемости крупных электростанций идет на десятки лет, что, в конце концов, и приводит к возникновению проблем, сродни тем, что возникли летом этого года на юге страны.

При этом генерирующие компании могут частично решить проблему с недостатком финансирования за счет создания вместе с генерирующими мощностями потребителей электроэнергии, а именно – майнинговые компании.

На данный момент компаниям, реализующим электричество, законодательно запрещено заниматься майнингом, однако не запрещено участие в совместных предприятиях подобной направленности и не запрещено заключать долгосрочные контракты на поставку электроэнергии майнинг-компаниям.

Для российской и, пожалуй, мировой электроэнергетики характерно строительство генерирующих мощностей с расчетом на строительство рядом крупного потребителя электроэнергии. Таким образом, например, в СССР рядом с каскадом ГЭС на Ангаре и Иртыше возникало множество заводов по переплавке алюминия и горно-обогатительных комбинатов, требующих значительных объемов электроэнергии.

Схожим образом рядом с Жигулёвской ГЭС возникла целая россыпь предприятий химической и автомобильной промышленности, рядом с Волжской ГЭС также возникли предприятия химической промышленности и Волгоградский алюминиевый завод, а каскад ГЭС на Днепре и вовсе обеспечивал большую часть промышленности Украины.

Этот механизм до сих пор применяется в России. Так, в частности, в целях обеспечения месторождений полезных ископаемых на территории крайнего Севера, Сибири, Дальнего Востока электроэнергией, сейчас разрабатываются малые АЭС. Они, а также привычные ТЭС будут обеспечивать сами месторождения, прилегающие к ним поселения, а также обслуживающую инфраструктуру.

Такой подход позволяет заранее решить проблему с определением ключевого потребителя, что также упрощает и ускоряет определение финансового результата от строительства генерирующих мощностей. Построенные таким образом электростанции также не будут сталкиваться с проблемой излишнего избытка электроэнергии.

Однако, очевидно, такие решения не могут применяться повсеместно, в частности, для решения вопросов с энергогенерацией на юге Российской Федерации. Во-первых, большая часть разведанных полезных ископаемых уже добывается, и они не нуждаются в дополнительной генерирующей мощности. Те участки, что еще не разрабатываются, потребуют значительных инвестиций. Такая же ситуация и в сфере энергоемких производства – те, что уже работают, не нуждаются в дополнительной электроэнергии, а новые будут чрезмерно дороги, и появиться на пустом месте они не могут.

Во-вторых, подобные потребители требуют огромного количества электроэнергии. Так, например, Братский алюминиевый завод потребляет порядка 75% от всей электроэнергии, вырабатываемой Братской ГЭС. Такая ситуация не позволит направить большую часть электроэнергии в общую сеть, из-за чего будет сложно добиться профицита электроэнергии и обеспечения населения электроэнергией.

Однако конечные потребители в виде майнинг ферм подходят для этих целей куда лучше. Майнинг не подразумевает постоянного производственного цикла, что позволяет регулировать потребляемые оборудованием объемы электроэнергии и снижать их в часы пиковой нагрузки и повышать, например, ночью, когда потребление электроэнергии падает.

В то время как металлургический комбинат, работающий круглосуточно, без потерь может ограничивать свое энергопотребление лишь в небольших рамках, незначительных в масштабах всей энергосети, майнинг-фермы могут без потерь и планово отключаться целиком, что поможет плавно преодолевать пики нагрузок, а также создаст дополнительный спрос на электроэнергию в часы её минимального потребления.

При этом создание в непосредственной близости с генерирующими мощностями совместных предприятий, где будет размещаться оборудования для майнинга, на долю которого будет приходиться какая-то часть генерируемой электроэнергии, позволит ускорить сроки окупаемости строящихся мощностей.

Так, например, на юге России рассматриваются проекты строительства ТЭС мощностью 2 ГВт стоимостью в 300-350 миллиардов рублей [3]. Предположим, что рядом с ТЭС будет построена майнинг ферма, на которую будет отведено порядка 5% от общей генерирующей мощности в 100 000 КВт. Данной мощности хватит для обеспечения 20 000 устройств, используемых при добыче криптовалюты, что при условии использования наиболее эффективных устройств будет приносить порядка 5 миллиардов рублей ежемесячно.

Несомненно, эти расчеты приблизительны. Покупка и размещение 20 000 устройств также является нетривиальной задачей, а колебания курса цены на добываемую криптовалюту могут внести значительные коррективы. Однако данные риски можно снизить за счет привлечения уже функционирующих компаний в этой сфере.

В мировой практике уже есть обратный пример, когда вслед за закрытием майнинг-ферм происходил рост тарифов на электричество. В частности, подобная ситуация произошла в Норвегии.

Жители деревни Стокмаркнесс долгое время жаловались на шум, исходящий от центра обработки данных, в котором располагалась ферма по добыче криптовалют. Мощная система охлаждения, обеспечивающая проведение множества вычислений и состоящая из множества вентиляторов, и стала причиной упомянутых ранее неудобств.

Однако за закрытием фермы последовал рост цен на электричество для населения – уже закрытый ЦОД потреблял 80 ГВт/ч электроэнергии в год, что эквивалентно потреблению 3 200 домохозяйств. 20% от всех своих доходов местного поставщика электроэнергии приходились именно на закрытый центр обработки данных. Потерю такого крупного потребителя компания компенсировала ростом тарифов для населения на ранее упомянутые 20% [4].

Очевидно, что подобные меры потенциально потребуют решения других проблем, например, с обеспечением масштабных майнинг-проектов оборудованием и необходимыми специалистами. Однако в России есть компании, осуществляющие деятельность в сфере добычи криптовалют уже достаточно долгое время, а потому стоит ожидать, что у них есть компетенции для решения подобных проблем, и они готовы предлагать свою помощь в их решении.

 

Заключение

Таким образом, введение акциза на добычу криптовалют может показаться необходимой мерой для регулирования этой отрасли. Однако важно учитывать возможные последствия для майнеров и избегать создания неблагоприятных условий для их деятельности. Вместо этого следует стремиться к использованию потенциала майнинга там, где это возможно и целесообразно.

Поэтому кажется, что налогообложение майнинга не должно отличаться от привычного нам налогообложению юридических лиц на общей системе налогообложения, и, что немаловажно, оно не должно носить угнетающий характер. В целях снижения риска возникновения энергокризиса рационально введение региональных запретов на майнинг.

При этом надо трезво оценивать возможности региональных властей как по соблюдению исполнения запрета, так и по противодействию незаконных подключений к энергосети. Что также характерно для регионов, с дефицитом электроэнергии.

Библиографический список:

  1. . «Квалифицированные Энергоёмкие Потребители» (КЭП): институт специального ценового регулирования в странах ЕС : сайт. – URL: https://www.digital-energy.ru/wp-content/uploads/2020/09/2020-09-17-kpmg-special-price-regulation-eu-dcwg_itogo.pdf (дата обращения: 19.10.2024)
  2. В Минфине назвали вероятным введение акциза на электричество для майнинга : сайт. – URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/66eac25c9a79479344449e14 (дата обращения: 19.10.2024)
  3. Власти решили выбрать проекты новых электростанций на юге сразу на 2 ГВт : сайт. – URL: https://www.rbc.ru/business/05/11/2024/672634f99a7947a12d4e49fe (дата обращения: 19.10.2024)
  4. Закрытие майнинг-фермы вызвало рост цен на электричество. Что произошло : сайт. – URL: https://www.rbc.ru/crypto/news/66e8409c9a7947b3343410a9 (дата обращения: 19.10.2024)
  5. Майнинг – что это простыми словами? : сайт. – URL: https://www.binance.com/ru/blog/mining/майнинг—что-это-простыми-словами-421499824684903179 (дата обращения: 19.10.2024)
  6. Россия вышла на второе место в мире по майнингу криптовалют : сайт. – URL: https://www.forbes.ru/finansy/487282-rossia-vysla-na-vtoroe-mesto-v-mire-po-majningu-kriptovalut (дата обращения: 19.10.2024)

Акциз на электроэнергию при майнинге криптовалют в России: перспективы и вызовы Читать далее »

Организация поточного производства на предприятиях строительной индустрии

Введение 

Рассматривая рациональную организацию поточного производства в строительной отрасли, прежде всего следует отметить её определённую специфику для предприятий материальной базы строительной индустрии. В отличие от поточной организации самого строительного производства, предприятия, производящие строительные материалы, изделия и конструкции, формируют потоки аналогичные соответствующим схемам поточного производства на предприятиях других отраслей современной промышленности.

При этом рациональная организация поточного производства на предприятиях строительной индустрии базируется на тех же условиях соблюдения ритмичной повторяемости операций на каждом рабочем месте и их согласованности во времени, как в основном, так и во вспомогательном производстве. В этом случае следует соблюдать известные принципы эффективной организации поточного производства: специализация, пропорциональность производительности, параллельность и прямоточность технологических процессов, их непрерывность, а также ритмичность и равномерность составляющих потоков.

 

Результаты исследований 

Анализируя материалы и методы эффективной организации поточного производства, следует отметить, что поточные линии, как в промышленности в целом, так и на эффективно работающих предприятиях промышленной базы строительной индустрии могут быть сгруппированы по соответствующим типовым признакам, классификация которых представлена на рисунке 1.

 

Классификация поточных линий в промышленности

Рисунок 1 – Классификация поточных линий в промышленности

 

В основу рациональной организации производственных процессов, осуществляемых на современных промышленных предприятиях, должны быть положены вышеперечисленные общие принципы эффективной организации поточного производства. При этом реализация принципа ритмичности требует применения соответствующих специальных технических средств, представленных различными конвейерами, а в случае нецелесообразности их применения, возлагается непосредственно на рабочих-исполнителей производственных операций. В каждом из рассмотренных случаев следует применять различные методы организации поточного производства соответственно с регламентированным или свободным его ритмом [1].

Производственные линии с регламентированным ритмом принято называть непрерывно-поточными и предусматривать их комплектование соответствующими техническими устройствами, обеспечивающими заданную ритмичность. При этом могут быть рекомендованы широко распространённые в промышленности рабочие конвейеры различных видов, а для прерывно-поточного (прямоточного) производства – соответствующие распределительные конвейеры [2].

Главным требованием к организации непрерывно-поточной линии должно быть соблюдение непрерывности обработки изделий на всех её операциях, которые следует синхронизировать по времени. Это позволяет избежать межоперационных перерывов и ожиданий обработки между менее длительным предыдущим и более длительным последующим операционным циклом [3].

Обеспечение соблюдения принципа непрерывности на поточных линиях в условиях нестабильности применяемых технологических процессов осуществляется посредством резервирования. Для этого необходимо создание так называемых заделов, нейтрализующих сбои поточного производства по транспортным, технологическим и иным непредвиденным причинам [4].

Подводя итог вышеизложенному, следует отметить, что для создания непрерывно-поточного производства нужно обеспечить полную синхронизацию всех входящих в него операционных циклов. Однако, при производстве трудоёмких изделий с применением разнотипного оборудования синхронизация всех операций процесса не всегда возможна и экономически целесообразна. Для таких случаев следует рекомендовать организацию прерывно-поточных или, называемых иначе, прямоточных линий, отличительной особенностью которых является наличие межоперационных (оборотных) заделов обрабатываемых изделий [5].

Различная трудоёмкость и продолжительность операций на несинхронизированных прерывно-поточных линиях предполагает необходимость создания соответствующих межоперационных заделов. Их наличие свидетельствует о прерывности процесса производства и необходимости разработки соответствующего организационно-технологического регламента прямоточной линии. Данный регламент должен содержать расчёт величины укрупненного ритма проектируемого потока и детализацию последовательности выполнения работ на каждом рабочем месте. Кроме того, должна быть проработана оптимальная траектория последовательности и периодичности перевода исполнителей по определённым рабочим местам. Также следует рассчитать рациональный размер и построить графические изображения (эпюры) движения оборотных заделов.

Расчёт укрупненного ритма базируется на определении такого промежутка времени, в рамках которого на линии формируется объём продукции, который точно соответствует производственному заданию на фиксированный плановый период. При определении наиболее целесообразного укрупненного ритма прямоточной линии рекомендуется учитывать периодичность передачи предметов труда на смежные участки. Также следует оптимизировать порядок переходов рабочих-совместителей по операциям процесса и величины межоперационных оборотных заделов. Для определения требуемых показателей непрерывно-поточной линии рекомендуется разрабатывать её организационно-технологический регламент, включающий соответственно расчетную и графическую части [6]. Рациональная структура расчетной части вышеназванного организационно-технологического регламента приведена в таблице 1.

 

Таблица 1 – Расчетная часть организационно-технологического регламента непрерывно-поточной линии

Обозначение работы Полное название работы Длительность работы

t, мин.

Такт линии

rпр., мин.

Число рабочих мест, шт. Процент их загрузки Условный номер исполнителя
wр. wпр. % загр.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
                 
                 
                 

 

Время, затраченное на обработку одной детали (изделия) t на соответствующей операции прямоточной линии (см. графу 3 в таблице 1) рекомендуется принять равным действующему нормативу.

Для определения такта (штучного ритма) прямоточной линии rпр рекомендуется использовать следующую формулу:

где Fд – действительный фонд рабочего времени прямоточной линии (продолжительность специализированного/отдельного операционного потока);

N – программа запуска изделий на обработку, шт.

 

Расчетное количество рабочих мест wp может быть определено путём деления длительности обработки одного изделия t на данной операции на величину такта прямоточной линии rпр.

Так называемое «принятое количество рабочих мест» wnp. обычно получают с учётом определённой ранее их расчётной величины wp. При этом следует учесть, что если wp получилось меньше единицы, то wnp. принимают равным единице. В случае, когда wp больше 1, но не превышает 1,1, принятое количество рабочих мест тоже будет равно единице. Объясняется это тем, что такое незначительное превышение загрузки рабочего места, как правило, компенсируется не добавлением нового оборудования, а реализацией соответствующих оргтехмероприятий. Если расчётное количество рабочих мест превышает 1,1 бывает целесообразно ввести дополнительное оборудование. Соответствующий процент загрузки рабочего места на каждой из операций поточной линии можно рассчитать, умножив расчётное количество рабочих мест на 100%.

Цифровое или буквенное обозначение оператора (см. графу 9 в таблице 1) можно осуществить посредством нумерации исполнителей, распределённых по соответствующим рабочим позициям. При этом, для сокращения количества привлекаемых исполнителей следует учесть возможность их перехода с уже закончившихся на последующие операции [7].

Правая (графическая) составляющая разрабатываемого организационно-технологического регламента чаще всего бывает представлена в форме графика Ганта (параллельные горизонтальные отрезки в масштабе времени). Над каждым отрезком, изображающим соответствующую работу, желательно указать номер её исполнителя. Здесь же целесообразно отобразить движение операторов-совместителей по закреплённым за ними рабочим местам [8].

Согласно вышеизложенному, характерным признаком прерывно-поточной (прямоточной) линии является наличие межоперационных (оборотных) заделов. Они неизбежны на границах операций, характеризующихся различной производительностью. Размеры таких заделов между соседними единицами оборудования Zi, i+1 определяются разницей выработки продукции в рамках фиксированного временного отрезка:

где Т – расчётный интервал времени, мин.;

wi, wi+1  – количество станков на предыдущей и последующей операциях в пределах расчётного времени Т, шт.;

ti, ti+1 – время обработки детали на предыдущей и последующей операциях, мин.

 

В связи с тем, что в пределах проектируемого производственного цикла количество станков и исполнителей на смежных операциях может меняться, меняются и величины заделов на их границах Zi, i+1, динамику которых рекомендуется изобразить графически в виде соответствующих эпюр. Вычисление межоперационных (оборотных) заделов по расчётным периодам представим в форме таблицы 2 [9].

 

Таблица 2 – Вычисление межоперационных (оборотных) заделов по расчётным периодам

Порядковый номер операции Расчетный интервал времени

Т, мин.

Число станков на соответствующей операции, шт. Длительность операции, мин. Размер задела

Zi, i+1, шт.

предыдущей wi последующей wi+1 предыдущей

ti

последующей

ti+1

1 2 3 4 5 6 7
 

         
 

         
             

 

Длительность расчетного периода Т можно определить по правой графической части организационно-технологического регламента поточного производства. Рекомендуемая последовательность расчёта числа станков/рабочих мест на предыдущих и последующих операциях была приведена ранее (см. таблицу 1). При этом длительность соответствующих операций может быть определена в результате нормативных наблюдений или по справочным данным.

Графики (эпюры) визуализации динамики межоперационных (оборотных) заделов целесообразно привязывать к графическим изображениям соответствующих операционных циклов организационно-технологического регламента проектируемого потока. Причём важно выбрать оптимальный масштаб таких графических построений в пределах каждого из расчётных периодов [10].

Принцип прямоточности при организации поточного производства рекомендуется реализовывать посредством соблюдения установленной технологической последовательности операций при максимально возможной компактности размещения оборудования. Непременным условием при этом является учёт требований техники безопасности и обеспечение необходимых проходов и проездов для соответствующего обслуживания производственных операций.

Здесь также следует отметить, что эффективная организация поточного производства на предприятиях материальной базы строительной индустрии предполагает ряд обязательных условий. Прежде всего требуется обеспечить технологичность изготавливаемых конструкций, позволяющую осуществить рациональное их подразделение на составляющие элементы. Непременным условием является использование в поточной организации производства современных технологий, предполагающих комплексную механизацию или даже автоматизацию соответствующих производственных процессов и транспортных операций [11].

 

Заключение

Подводя итог вышеизложенному, необходимо подчеркнуть, что дальнейшее развитие поточного производства и его организация на предприятиях, производящих строительные материалы, изделия и конструкции, должно идти по пути конструктивной оптимизации и автоматизации составляющих процессов.

Организация поточного производства в строительной отрасли позволит обеспечить рост производительности труда посредством оптимизации продолжительности производственного цикла. Кроме того, возможно сокращение объемов незавершенного производства при более рациональном использовании основных и оборотных средств. Эффективная организация поточного производства, базирующаяся на современной системе менеджмента качества, позволит добиться повышения качества продукции, сокращения брака и снижения себестоимости производимой продукции.

Следует также отметить важность ритмичности выпуска продукции, свойственной поточному производству. Она обеспечивает условия для оптимизации материально-технического снабжения, способствует сокращению сверхнормативных складских запасов и, как следствие, улучшает использование материальных производственных ресурсов.

Подводя итог вышеизложенному, можно сделать вывод о том, что рациональная организация поточного производства на предприятиях строительной индустрии является важной предпосылкой для дальнейшего развития технического прогресса, обеспечивающего высокий экономический эффект отраслевого производства [12].

Библиографический список:

  1. Фатхутдинов, Р. А. Организация производства: учеб. для вузов. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 670 с.
  2. Abbasian Hosseini, S. A. Flow Production of Construction Processes through Implementing Lean Construction Principles and Simulation / S. A. Abbasian Hosseini, A. Nikakhtar, P. Ghoddousi. – DOI 10.32651/244-27 // International Journal of Innovation, Management and Technology. – 2012. – № 3(4). – Р. 417-421.
  3. Akhavan Farshchi, S. A hybrid data mining approach for assessment of the impact of project delivery systems on the performance of construction projects / S. Akhavan Farshchi, B. Ashuri, H. Kashani. – DOI 10.32651/288-31 // Automation in Construction. – 2014. – № 43. – Р. 57-71.
  4. Олейник, П. П. Организация строительного производства: монография. – Саратов: Вузовское образование, 2019. – 599 c.
  5. Фомин, В. Н. Организация строительного производства: учебное пособие. – Н. Новгород: ННГАСУ, 2018. – 115 с.
  6. Константинов, К. А. Комплексная автоматизация управления в капитальном строительстве. – М.: Экономика, 2020. – 253 с.
  7. Дикман, Л. Г. Организация жилищно-гражданского строительства: справочник строителя. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИД МАГНАТ, 2016. – 505 с.
  8. Донцов, С. С. Организация производства: программа для ЭВМ – электронное учебное пособие. – Свидетельство о государственной регистрации прав на объект авторского права № 0625 от 3 марта 2018 г. ИС 1666.
  9. Дикман, Л. Г. Организация и планирование строительного производства: управление строительными предприятиями с основами АСУ: учеб. для строит. вузов и фак. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИД МАГНАТ, 2018. – 536 с.
  10. Соколов, Г. К. Технология и организация строительства. – М.: Академия, 2019. – 528 с.
  11. Баздникин, А. С. Основы управления в строительстве. – М.: Высш. шк., 2017. – 191 с.
  12. Самойлов, Г. К. Эффективные системы автоматизации управления в строительстве. – М.: Академия, 2019. – 531 с.

Организация поточного производства на предприятиях строительной индустрии Читать далее »

Клиентоориентированность персонала в условиях цифровой трансформации бизнеса

Введение

Проблема клиентоориентированности персонала является часто изучаемой зарубежными и отечественными маркетологами. Однако разнообразие трактовок этой категории оставляет «белые пятна» в возможностях ее использования в практической деятельности, особенно, в условиях цифровизации экономики. В своих научных публикациях мы неоднократно представляли нашу трактовку клиентоориентированности и, опираясь на разработки Ф. Котлера, Х. Картаджайи и А. Сетевана, доказывали, что клиентоориентированность – это отношение персонала компании к клиенту как носителю человеческих стремлений, ценностей и духа [1].

В нашем понимании клиентоориентированность – это компетенция персонала, переведенная в потребностную парадигму, а потому представляет собой желание сотрудника так относиться к клиенту, чтобы понимать его душу и разум, и зависит от уровня развития и степени удовлетворения потребности персонала в труде [2-4]. Связь ориентации на клиента с потребностной парадигмой прослеживается и в исследовании В.И. Кабалиной и К.В. Решетниковой, хотя непосредственную ее зависимость от потребности персонала в труде авторы не раскрывают [5].

Мы представили матрицу искомых персоналом ценностей, характеризующих разный уровень развития его потребности в труде [6] и нуждающихся в анализе их соответствия корпоративным ценностям и культуре. По нашему мнению, не все сотрудники могут быть одинаково клиетноориентированы на человекоцентричность своей компании. Понимать разум и душу клиента способны только те работники, для которых особую ценность составляет высокорепутационная и интеллектуально наполненная творческая работа, межличностное духовное общение в ней, возможность получать новые знания и навыки, поддерживаемая руководством.

 

Результаты исследований

Внедрение цифровых технологий может создать ложное впечатление, что проблема клиентоориентированности персонала в условиях его дистанцирования от потребителя теряет свою актуальность. В этом направлении нужно выделить два аспекта, которые поднимают проблему на новую высоту, и преумножают возможности работника «подстроиться под клиента» [7].

Первый аспект выражается в значительном росте интеллектуализации труда персонала, вызванными новыми инструментами анализа в цифровой среде, а значит, формированием его духовной потребности в трудовой деятельности как основы клиентоориентированности для понимания и удовлетворения потребностей и ценностей души и разума клиента. Если в сфере производства непосредственный контакт продавца и покупателя, действительно, может сокращаться, то в сфере услуг, в том числе продаж, такой контакт не только не сокращается, но и усложняется. Новыми вызовами для клиентоориентированности персонала и его отношений с потребителями являются присутствующие на рынке разные поколения клиентов «каждое поколение формируется в разной социокультурной среде и получает различный жизненный опыт … У каждого поколения разные предпочтения и подходы к продуктам и услугам, что заставляет маркетологов разрабатывать различные предложения, клиентский опыт и даже бизнес-модели» [7] На такие вызовы могут ответить сотрудники, способные интеллектуально и творчески соединить в своих отношениях с клиентом офлайн и онлайн информацию.

Нельзя абстрагироваться от того, как рост уровня клиентоориентированности может сказаться на результатах работы компании. Сближение с клиентом до уровня «души и разума» позволит наладить долгосрочные отношения с ним. Это приведет к росту объема услуг в сфере сервиса и объема реализуемого товара. В условиях цифровизации, когда «сарафанное радио» перешло в сферу онлайн и способно охватить аудиторию из тысяч человек, положительное мнение благодарного клиента способно существенно улучшить имидж компании, способствовать ее дальнейшему развитию.

Развитие научно-технического прогресса и внедрение цифровизации в производственные отношения между руководством и персоналом, внутри коллектива, между персоналом и клиентом вызывает необходимость  трансформации всех аналитических инструментов маркетинга. В первую очередь, это касается сегментирования рынка.

Традиционно в сегментировании выделяются четыре критерия сегментирования: географический, демографический, психографический и поведенческий [8]. Короткая и оперативная связь между участниками рынка, возможность конфиденциальности общения, когда в процессе контакта продавца и покупателя отсутствуют посторонние наблюдатели, как, например, в магазине, делает необходимым выделение дополнительного критерия сегментирования — социально-психологического. Он характеризует потенциального потребителя с точки зрения осознавания им своего места в обществе, в коллективе, его психологического портрета. Немаловажным моментом здесь выступает возможность выбора способа общения (онлайн или офлайн) между покупателем и продавцом.

Видоизмениться должен и критерий «повод для покупки». В него необходимо ввести параметр репутационности источника информации для сегмента, что поможет учесть влияние на потребителя мнения его референтной группы.

Второй аспект связан с тем, что изменения в содержании, условиях и характере труда, вызванные цифровизацией, расширением полномочий служащих, их новаторством, развитием отношений партнерства и формированием новых корпоративных ценностей не только усиливает значение клиентоориентированности на рынке, но и разворачивают ее проникновение во внутреннюю среду компании, когда субъект-субъектные отношения в коллективе должны рассматриваться как удовлетворение потребности внутренних клиентов, влияя на всю бизнес-стратегию: от  цепочки поставок, разработки продукта и дистрибуции до кадровых практик [7]. Наиболее последовательно этот вызов реализуется в концепции Бережливого производства, где сотрудники рассматриваются не как затраты, а как актив, ориентированный на удовлетворение потребностей не только внешнего потребителя, но и внутреннего персонала [9]. Потребитель в любом звене производственно-сбытового процесса присутствует на двух уровнях: внешнем (на рынке) и внутреннем (в пределах компании). В результате внешний потребитель получает высококачественные продукты и услуги. Внутренний потребитель реализует свои ценности, совпадающие с корпоративными, выстраивая партнерские отношения со всеми сотрудниками по технологической и деловой цепи и тем самым удовлетворяя свою потребность в труде.

Корпоративные ценности компании, определяющие характер труда как одну из составляющих трудовой деятельности персонала, по мнению П. Ленсиони, подразделяются на четыре типа: очевидные, в том числе профессионализм и честность – это основные правила поведения, которым должны следовать сотрудники; желательные – их менеджмент надеется добиться; случайные – приобретаются в результате общих черт личности работников; ключевые – образуют подлинную корпоративную культуру, направляющую действия сотрудников [Цит.1].

По мнению авторов «Марктинг 3.0», есть смысл рассматривать только ключевые ценности, как наиболее аутентичные, то есть соответствующие миссии компании. Эти ценности авторы называют коллективными, но составляющими только половину корпоративной культуры. Вторая половина – это общее поведение служащих. Корпоративная культура требует согласования коллективных принципов и общего поведения. Правильны те корпоративные ценности, которые соответствуют в настоящее время трем силам: технологиям сотрудничества, культурным преобразованиям, обусловленным глобализацией, растущей значимостью творчества [1].

Реализация такого подхода к формированию корпоративной культуры и корпоративных ценностей может содержать некоторые препятствия.

Во-первых, коллективные принципы и общее поведение работников могут не совпадать, и никакие корпоративные уставы и кодексы общего поведения, если они даже приняты на предприятии, не могут исключать отклонения от них во взаимодействии друг с другом. Кроме того, на клиентоориентированность персонала могут оказывать влияние разнонаправленные интересы других участников бизнеса [7]

То же препятствие может проявиться и при обслуживании внешнего потребителя. Сотрудник, который, смеем надеяться, будет опираться на принятые в компании стандарты сервиса, но для которого его труд не является ценностью и творчеством, не сможет клиентоориентированно взаимодействовать с потребителем, вызывая у него лояльность, доверие, вовлеченность, преданность компании, увеличивая для нее пожизненную потребительскую ценность. Признаем, между клиентоориентированностью и сервисом очевидна связь по целям и функциям: и клиентоориентированность, и сервис направлены на удовлетворение потребностей клиента и установление с ним долгосрочных отношений. Однако сервис, будучи программой обслуживания, является стандартом поведения сотрудника, оказывающего услуги, клиентоориентированность является выражением отношения, эмпатии к клиенту. Категория поведения не тождественна категории отношения. Поведение может быть правильным, но безучастным, отношение нормативным, но искренним. Поэтому клиентоориентированность сотрудников с разным уровнем ее развития будет дифференцировано реализована на основе общего стандарта обслуживания [6].

Во-вторых, трудно целиком согласиться с позицией авторов, выделивших три силы, определяющих «правильность» корпоративных ценностей. Нет сомнений в значении информационных технологий, внедрение которых развивает сотрудничество между людьми, их взаимосвязь и взаимодействие, интеллектуализируют их трудовую деятельность и актуализируют творчество. Однако культурные преобразования, которые, согласимся, являются важной основой формирования корпоративных ценностей, а значит, и клиентоориентированности персонала, в России сегодня меняют вектор своего развития, испытывают влияние девестернизации духовных ценностей и перехода к традиционным российским духовно-нравственным ценностям, составляющим культурный код нашего общества – коллективность, честность, доверие, искренность, патриотизм и другие.

Главная роль в процессе развития и удовлетворения потребности персонала в труде, а также формировании его клиентоориентированности отводится системе внутриорганизационного маркетинга. Маркетинг в любой сфере остается верен своей цели – удовлетворение потребностей посредством обмена. Это означает, что внутриорганизационный маркетинг должен удовлетворять потребность персонала в труде, обеспечивая обмен между работодателем и сотрудником. В этом обмене их интересы не только очевидны, но и совпадают. Результатом удовлетворения потребности персонала в труде являются формирующиеся на ее основе его способности к труду. Эти способности, адекватные миссии и стратегии компании, являются потребностью работодателя [3].

Следует согласиться с разработанным в литературе подходом к внутриорганизационному маркетингу как концепции, формулирующей для сотрудников общие ценности, стимулирование, координирование и интегрирование персонала, способного эффективно применять корпоративные и функциональные стратегии с целью удовлетворения потребителя через процесс взаимодействия с мотивированным и клиентоориентированным персоналом [3]. Основным инструментом реализации такой концепции являются программы соответствия трудовой мотивации работника и корпоративной мотивации персонала к труду.

Развитие цифровизации бизнеса создает условия для повышения уровня квалификации и информированности персонала. Этой цели служат различные корпоративные программы, доносимые до каждого работника через его личный кабинет. Здесь же осуществляется и обратная связь, наличие которой позволяет качественно улучшить и адаптировать последние корпоративные инновации для каждого сотрудника. Цифровизация может создавать более тесный контакт между руководителем и подчиненным, что способствует развитию внутренней клиенториентированности. Создается база для индивидуального подхода к внутреннему клиенту, позволяющая выявлять и принимать во внимание его личные профессиональные потребности.

С помощью личных кабинетов, видеокамер на рабочем месте через интернет или корпоративную сеть направляющих изображение ближайшему руководителю, на предприятии появляется возможность оперативно отслеживать трудовой вклад каждого работника, каждую выполненную им технологическую операцию. Старания и результаты труда становятся прозрачными и могут в полной мере учитываться при расчете заработной платы и размера материального стимулирования. Тогда как при отсутствии данных инструментов хронометраж рабочего времени и эффективность его использования отслеживались другими сотрудниками, что могло приводить к субъективности оценки.

Воспринимая клиентоориентированность, как удовлетворение потребности в труде, зададимся вопросом, можно ли в большей степени удовлетворить эту потребность, используя инструменты цифровизации. Возможность общения онлайн, быстрый поиск информации и методов ее обработки позволяет экономить рабочее время или, с другой стороны, быстрее решать производственную задачу. Этот процесс ведет к росту оплаты труда каждого работника. Плюсы цифровизации очевидны. Но если воспринимать труд как возможность общения, возможность ощутить себя в определенном социуме, который, скорее всего, соответствует твоим психографическим характеристикам, то цифровизация, исключая (или уменьшая) личный контакт, имеет значительные минусы.

В настоящее время существует проблема оценки уровня клиентоориентированности компании. Внешнюю клиентоориентированность с определенной степенью условности можно измерить уровнем лояльности потребителей. Внутреннюю, также с большой степенью условности попробуем измерить при помощи коэффициента текучести кадров. Для этого примем следующие допущения:

  • при снижении уровня внутренней клиентоориентированности снижается степень удовлетворения потребности в труде, что приводит к снижению привлекательности профессиональной деятельности для работника вплоть до его увольнения;
  • коэффициент текучести отличается по отраслям. Поэтому проанализируем его только для определенной сферы деятельности. Как показывает статистика средний уровень текучесть кадров, на 2022 год 18-22%, имеет в производственной сфере (производство оборудования, химическая промышленность), низкий —  в агропромышленном комплексе (9%) и максимально высокий — гостиничный бизнес и туризм (65%) (Исследование Antal Talent) [10];
  • данные приводятся в среднем по отраслям, без отнесения к определенным категориям работников (инженерно-технические работники; рабочие; обслуживающий персонал и т.д.).

Динамика по производственной сфере (по данным Antal Talent и hh) приведена на рисунке:

 

Динамика коэффициента текучести кадров за период 2012 по 2022 год (средний показатель, производственная сфера)

Рисунок 1 – Динамика коэффициента текучести кадров за период 2012 по 2022 год (средний показатель, производственная сфера).

 

Максимальный рост коэффициента текучести приходится на 2020 год. В период пандемии, работники вынужденно пользуются возможностями цифровизации для решения своих производственных вопросов. При этом личные контакты сведены к минимуму. Тяжелый период, сменить работу непросто, но коэффициент текучести высок. Большое количество работников не выдерживает условий и увольняется. Цифровизация не способствует лучшему удовлетворению потребностей человека в труде.

Для иллюстрации данной гипотезы рассмотрим динамику уровня цифровизации в России. Институт статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики для оценки уровня цифровизации национальной экономики разработал показатель – индекс цифровизации бизнеса. «Он характеризует скорость адаптации к цифровой трансформации, уровень использования широкополосного интернета, облачных сервисов, RFID-технологий, ERP-систем, включенность в электронную торговлю организаций предпринимательского сектора» [11].

Здесь существует большая проблема поиска правильных значений индекса цифровизации. Так, в статистических сборниках «Индикаторы цифровой экономики» (ВШЭ) есть расхождения в представлении данных. Например, до 2019 года индекс цифровизации бизнеса присутствует и показана его динамика за ретроспективные периоды. Исследования за 2019-2022 годы значение индекса или не содержат, или приводят его в качестве мирового рейтинга (балльной оценки), которая почему-то имеет другой порядок, нежели приводимые ранее (например, 2019 год значение индекса 29, а 2021 год 60 баллов).

Это приводит к большому разбросу данных и трудностям с их использованием.

Большинство исследователей приводят значение индекса в России, сравнивая его с показателем в других странах мировой экономики. В данной работе представим и проанализируем динамику уровня цифровизации на период с 2017 по 2022 год.

Динамика этого показателя представлена на рисунке 2.

 

Динамика индекса цифровизации бизнеса в России за период с 2017 по 2022 годы

Рисунок 2 – Динамика индекса цифровизации бизнеса в России за период с 2017 по 2022 годы.

 

Наблюдается снижение значения индекса в 2019 году. Это находит подтверждение и в официальных источниках. Причину такой динамики многие новостные СМИ видят в сокращении бюджета национального проекта «Цифровая экономика» более чем в два раза [12]. Ситуация 2020 года конечно подтолкнула развитие цифровизации бизнеса и обеспечило ее рост до конца 2022 года. При этом темп роста существенно замедляется, как это видно из рисунка. Причиной служит отток IT – специалистов из страны.

Мы попытались, с известной долей условности, рассчитать корреляционную зависимость между коэффициентом текучести кадров и динамикой индекса цифровизации. Расчётная теснота связи составила 0,33, что свидетельствует о низкой взаимосвязи данных показателей. Однако тот факт, что связь есть и она больше 0,3 (интервал 0,3-0,5 свидетельствует об умеренной связи) характеризует наше предположение как частично верное.

Полученная корреляционная зависимость нуждается в дополнительном поиске значений и их проверке, которые авторы собираются провести впоследствии.

 

Заключение

Цифровизация влияет на клиентоориентированность персонала как с положительной, так и с отрицательной стороны. Влияние цифровых технологий вызывает необходимость изменения  основных элементов комплекса маркетинга. В сегментирование рынка необходимо добавить социально-психологический критерий. Параметр «повод для покупки» должен быть дополнен показателем «влияние референтных групп». Уровень цифровизации компании влияет на объективность оценки труда работников и эффективность разработанных программ мотивации. Удовлетворенность трудом может быть оценена с помощью коэффициента текучести кадров и зависит от уровня цифровизации (степень взаимосвязи 0,33). Каждый человек испытывает разную степень удовлетворенности трудом при работе в разных сферах национальной экономики.

Разработка программ трудовой мотивации в российских компаниях сегодня в условиях ускорения трансформации бизнеса, СВО, дефицита квалифицированных кадров и задачи формирования традиционных российских ценностей должна быть направлена, по всей видимости, на мотивацию персонала, соответствующих, по П. Ленсиони, первому типу корпоративных ценностей – очевидных, в том числе профессионализму и честности. Потенциал к этому, особенно, у маркетинга, есть.

Библиографический список:

  1. Котлер, Ф., Картаджайя, Х., Сетиаван И. Маркетинг 5.0 Технологии следующего поколения [пер. с английского А.Горман] – М.: Эксмо, 2022 – 272 с.
  2. Котляревская, И.В., Арнаутова, Л.И. Внутриорганизационный маркетинг: теоретические подходы / Материалы XI Международной научно-практической конференции «Устойчивое развитие российских регионов: от таможенного союза к Евразийскому», г. Екатеринбург, 18-19 апреля 2014. С.236-241
  3. Арнаутова, Л.И., Иванова, М.К., Котляревская, И.В. Внутриорганизационный маркетинг, как эндогенный инструмент, обеспечения устойчивой конкурентоспособности предпринимательской структуры / коллективная монография «Обеспечение конкурентоспособности российских предпринимательских структур в условиях современной глобализации», под общей ред. В.В. Тараканова и Л.С. Шаховской, ВолгГТУ, Волгоград, 2015. С 76-84.
  4. Ивашкова, Н.И. Современные маркетинговые концепции создания ценности для потребителей, бизнеса, общества / Вестник РЭУ 2013. №8 с. 92-101
  5. Кабалина, В.И., Решетникова, К.В. Ценности российских менеджеров и корпоративные ценности / Российский журнал менеджмента, 2014. т.12 №2. С. 37-66
  6. Котляревская, И.В., Матушкина, О.Е., Брири, Н.В. Внутриорганизационный маркетинг в концепции Бережливого производства: российская трактовка/друкеровский вестник, 2023. №3 С. 195-203.
  7. Кабалина, В.И., Чеглакова, Л.М. Корпоративные ценности в управлении российскими компаниями / 2013. т.2.С. 5-30
  8. Маркетинг: учебное пособие / Котляревская И.В., Романова С.А. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2006. 163 с.
  9. Kaizen Barometer: почему только 5% программ по реализации Lean демонстрируют долгосрочный успех? / Отчет Kaizen Institut Russia по исследованию, 17 августа 2020 г. [электронный ресурс] https://kaizen.com/ [дата обращения 10.02.2023]
  10. Текучесть персонала в компаниях по итогам 2022 года / Исследование Antal Talent, электронный ресурс: https://antaltalent.ru/ (дата обращения 18.10.2023)
  11. Индикаторы цифровой экономики: 2019: статистический сборник / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберт и др.: Нац. исслед. у-нт И60 «Высшая школа экономики».- М.: НИУ ВШЭ, 2019 – 248 с.- 300 экз. – IBSN 978-5-7598-1924-0
  12. «Цифровой экономике» в два раза сократили финансирование@ Cnews, 11 февраля 2019, https://www.cnews.ru/

Клиентоориентированность персонала в условиях цифровой трансформации бизнеса Читать далее »

Управление инновационным потенциалом персонала во внешнеторговой компании, работающей на рынке высокотехнологичного оборудования

Введение

В условиях глобальной конкуренции, нестабильной политической обстановки, экономического кризиса, открытых рынков талантов инновационный потенциал персонала является одним их ключевых составляющих успеха и развития внешнеторговой организации. Усиливающаяся конкуренция заставляет компании искать скрытые нереализованные возможности и потенциал в условиях непрерывных технологических и экономических изменений, ресурсным аспектом здесь выступает развитие, наращивание и реализация инновационного потенциала персонала (ИИП), включенного в процесс инновационного развития организации.

Инновационный потенциал персонала (ИИП) – это совокупность имеющихся и будущих возможностей инновационного развития организации, сконцентрированных в уникальных знаниях, умениях, навыках и моделях поведения сотрудников (Эсаулова И.А., 2014, 2015) [13,14]. Развитие инновационного потенциала персонала помогает адаптировать сотрудников компании к быстро меняющимся современным условиям, максимизировать эффективность работы персонала.

Современные тенденции в управлении инновационным потенциалом персонала направлены на изучение методов развития у сотрудников способности к быстрой адаптации, многозадачности и многофункциональности, генерации идей, поиску выходов из нестандартных и неожиданных ситуаций, так как инновационный потенциал – это прежде всего способность генерировать и поддерживать инициативы. Инновационный потенциал персонала (ИИП) выступает также важным инструментом поддержания конкурентоспособности внешнеторговых компаний, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования. Рынок высокотехнологичного оборудования характеризуется не только стремительным ростом, постоянно изменяющейся структурой, а также высоким уровнем конкуренции, что требует переосмысления подходов к развитию инновационного потенциала персонала.

Несмотря на широкий круг исследований, посвященных различным аспектам развития инновационного потенциала персонала (Амирова Д.Р., 2014; Горшенин В.П., 2006; Лега К.А., 2008; Сокерина С.В., 2016; Эсаулова И.А., 2015; Виноградова Т.А., 2023), ограниченным является число научных работ, анализирующих проблематику системы и методов развития инновационного потенциала персонала внешнеторговых компаний, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования.

В 2023-2024 годах российские внешнеторговые компании, работающие с высокотехнологичной продукцией, столкнулись с последствиями западных санкций: невозможностью приобрести привычные компоненты для приборов, разрывом многолетних отношений с партнерами, выросшими затратами на логистику, сертификацию и ремонт оборудования, а персоналу пришлось решать задачи, связанные с быстрой адаптацией к изменениям и поиском новых, часто инновационных решений. Данное обстоятельство предопределило необходимость переориентации системы управления персоналом на развитие инновационного потенциала сотрудников. Существующий разрыв между необходимостью более эффективного управления компанией, работающей на рынке высокотехнологичного оборудования, в условиях импортозамещения и недостаточной разработанностью системы управления развитием инновационного потенциала персонала в российских внешнеторговых компаниях определил актуальность данного исследования.

Также следует отметить несколько противоречий, уточняющих постановку проблемы развития инновационного потенциала персонала. В частности, нужно отметить противоречия: между ресурсным подходом, где сотрудник рассматривается как ресурс, по необходимости включающийся в инновационную деятельность внешнеторговой организации и динамическим подходом, где сотрудник является инициатором инновационной деятельности; между моделью управления ИИП «сверху-вниз» и «снизу-вверх»; между ориентацией системы развития ИИП только на инновационных лидеров и необходимостью включения всех сотрудников в инновационный процесс.

Целью исследования является – на основе анализа теоретических и практических аспектов развития инновационного потенциала персонала определить методы и условия, необходимые для развития ИИП во внешнеторговых компаниях, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования. Методами исследования выступают теоретический и сравнительный анализ систем управления развитием инновационного потенциала персонала внешнеторговых компаний, работающих с высокотехнологичной продукцией. Авторская гипотеза состоит в том, что система управления развитием инновационного потенциала персонала во внешнеторговых компаниях, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования должна быть ориентирована не только на выявление и развитие инновационного потенциала сотрудников, но также его усиление и реализацию, что требует разработки новых инструментов и технологий развития ИИП.

 

Результаты исследования

Инновационный потенциал персонала определяется как совокупность умений, знаний, навыков и моделей поведения сотрудников, поддерживающих инициативы, направленные на улучшение деятельности организации (Горшенин В.П., 2006) [7].

Меркушевой А.А. (2016) выделены основные компоненты инновационного потенциала персонала. К ним относятся: 1) инновационные компетенции (знания, умения, навыки, модели поведения), 2) восприятие сотрудниками своей способности и готовности к инновационной деятельности, 3) результаты инновационного поведения в виде инициатив и реализованных проектов [10].

Согласно исследованию Сокериной С.В. (2016) и Эсауловой И.А. (2015) [12,13,14]. Инновационный потенциал персонала (ИПП) может называться «активным» либо «пассивным» в зависимости от того, как с ним работают в конкретной компании. Например, в компании «А» руководство поощряет инициативность своих сотрудников, прислушивается к их идеям и учитывает их мнение по различным вопросам, позволяет сотрудникам самим проводить переговоры и «мозговые штурмы», премирует и мотивирует инициативных членов коллектива, и соответственно ИПП в такой компании растет с высокой скоростью и эффективность максимальна. В компании «В» руководство выбрало авторитарный стиль, никакие инициативы сотрудников линейных должностей не рассматриваются, принятие всех решений – исключительно прерогатива топ-менеджмента, на переговоры так же допускается только руководство. Сотрудники немотивированные, безынициативные, ИПП может быть «глубоко спрятан» в каждом из них, но возможности реализовать его у них нет, то есть это пассивный ИПП.

Для более подробного рассмотрения причин существования «активного» и «пассивного» ИПП авторами приводятся две группы факторов, влияющих на его развитие:

1) Движущие факторы — развитая проектная деятельность, применение нескольких типов мотивации, обучение персонала, наличие ресурсов и организационных возможностей для реализации инновационных идей.

2) Сдерживающие факторы — низкая восприимчивость руководства к новшествам, авторитарный стиль управления, урезание бюджета на инновации, игнорирование идей персонала, чрезмерный контроль за инициативными сотрудниками, фокус руководства только на сотрудников «звезд» в системе управления талантами [12,13,14].

Предлагаются различные модели управления инновационным потенциалом персонала (ИИП). В работах Комарова С.В. (2012), Молодчика А.В. (2012), Пустовойта К.С (2012) представлен подход, в основе которого лежит преобразование ИПП в инновационный актив, отличительной особенностью которого является проактивное поведение сотрудников [8].

В исследовании Гасенко Е.В. (2013) в качестве модели описан процесс диагностики и регулирования личностных факторов, результатом которого является создание проектных групп для реализации ИПП. После этого временные проектные группы могут быть преобразованы в инновационный кадровый резерв [6].

В статьях Горшенина В.Н. (2006) и Лега К.А. (2008) рассматривается модель обучения персонала на всех уровнях через приобретение знаний, умений и навыков инновационного характера для устойчивого развития организации [7,9].

Несмотря на многообразие подходов, результатом большинства подобных исследований становится «плоская» модель управления ИПП, построенная по типу — «ресурс-фактор». В данной модели суть управления ИПП сводится к поиску организационных факторов, триггеров и катализаторов, которые могут положительно повлиять на инновационную деятельность сотрудников. При этом с одной стороны персонал «пассивен», работает схема «поручение – выполнение – вознаграждение», с другой стороны авторы настаивают на том, что сотрудники демонстрируют свой талант и проявляют способности. Следовательно, возникает очевидное противоречие, которое прослеживается почти во всех исследованиях ИИП. Данное противоречие связано с тем, что реализация ИИП требует проявления инициативы и инновационного поведения, а управленческие модели строятся по принципу «сверху-вниз» в системе «руководитель-подчиненный». Только в работе Амировой Д.Р (2014) модель управления ИИП строится по принципу — работник является активным субъектом инновационного развития [2]. Речь идет об инновационном потенциале персонала, а не руководства, поэтому руководство должно позволить сотрудникам проявить себя, стать катализатором и инициатором инновационной деятельности. Руководителям стоит сосредоточиться на эффективных способах мотивации и поддержки ИПП, а не на том, чтобы пытаться самостоятельно реализовать какие-либо идеи, сводя весь процесс к прежней пассивной управленческой схеме.

Именно об этом говорил в своих трудах бизнес-консультант Д. Пинк (2012). Он считает, что для «активизации» сотрудника как субъекта необходимо разработать новую «операционную систему мотивации», в которой инновационное мышление и творческое начало в поведении сотрудников будут основываться на внутримотивационном потенциале [11]. Его мнение разделяют М. Ганье и Э. Дэси (2005), в своей статье они пишут следующее: «Концентрация на системах внешнего контроля и вознаграждения подрывает природную склонность человека развиваться, учиться и познавать новое» [15, с.331-362].

До сих пор были рассмотрены теоретические аспекты развития ИПП на основе работ, написанных российскими и зарубежными авторами до 2020 года. Однако, по известным экономическим, политическим и эпидемиологическим причинам после периода 2020-2023 годов бизнес-среда очень сильно преобразилась, особенно для отечественных внешнеторговых компаний, поэтому определим современные тенденции развития ИПП и сопутствующие факторы влияния. Топ-менеджмент столкнулся с небывалым скачком цифровизации и иных изменений, что вызвало необходимость перепроектирования систем и процессов управления талантами в условиях цифровой среды (Виттенбек Н.В., 2021, 2024) [4,5].

Выделим актуальные проблемы, касающиеся развития ИПП в новых условиях. К ним можно отнести: медленный рост производительности труда и необходимость перехода к Индустрии 4.0, нехватку специалистов в высокотехнологичных и наукоемких сферах, снижение объемов инвестиций в экономику вследствие геополитических причин, ухудшение демографической ситуации, недостаточное качество образования молодых специалистов, обучавшихся в период 2020-2022 гг., когда методы и системы дистанционного обучения были не так хорошо и продуманно отлажены, как сейчас.

Следовательно, можно сделать вывод о необходимости переосмысления подходов к развитию инновационного потенциала персонала российскими внешнеторговыми компаниями в новых условиях. Необходимо выделить три группы факторов, которые будут влиять на развитие системы управления ИИП в российских внешнеторговых компаниях, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования:

Блокирующие факторы:

  • недоверие опытных менеджеров к идеям молодых специалистов на фоне экономической неопределенности;
  • необходимость согласований новых идей, возможные конфликты на фоне обсуждения вариантов выходов из кризисной ситуации;
  • авторитарный стиль управления руководителя в ситуации решения сотрудниками новых, инновационных задач.

Поддерживающие факторы:

  • предоставление свободы в выражении идей с применением информационно-коммуникативных технологий;
  • активное обсуждение актуальных экономических и бизнес проблем;
  • поддержание активных связей с партнерами, научными организациями, участие в конференциях, построение новых бизнес-контактов;
  • поддержка восприимчивости к переменам, пресечение сопротивления изменениям и новшествам;
  • использование развивающих методов управления и решения новых проблем: брейнсторминг, форсайт, стратегические сессии.

Усиливающие факторы:

  • поощрение работников, которые направлены на саморазвитие, постоянно совершенствуются, повышают квалификацию и тратят внерабочее время на обучение;
  • логичная аргументация необходимости изменений и реорганизаций;
  • постоянная поддержка атмосферы доверия и восприимчивости к инновациям и переменам;
  • формирование инновационных команд;
  • развитие инновационной корпоративной культуры, направленной на рост и постоянное совершенствование;
  • тиражирование инновационных практик во внешнеторговой организации.

Обобщение ключевых аспектов развития инновационного потенциала персонала в инновационно-ориентированных внешнеторговых компаниях представлено в Таблице 1.

 

Таблица 1. Теоретические и практические аспекты развития ИПП во внешнеторговых компаниях, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования

Теоретические подходы к управлению ИИП Концептуальный подход в развитии ИИП – основан на механизмах внутренней мотивации сотрудника.

Поведенческий подход в развитии ИИП – основан на связи индивидуальных и организационных факторов, обеспечивающих «сонаправленность векторов» развития сотрудника и организации, когда организационная среда является источником внутренней мотивации работника к саморазвитию и инновационному поведению.

Ресурсный подход, управление человеческим капиталом – персонал является ресурсом/активом по необходимости включающимся в инновационную деятельность организации.

Динамический подход – персонал является инициатором и катализатором инновационной деятельности в организации.

Факторы, стимулирующие развитие ИИП Факторы бизнес-среды: высокая конкуренция и скорость изменения рынков и потребительского поведения, высокая скорость технологических инноваций, доступ к капиталу для финансирования инноваций (венчурное финансирование) ([1] Венчурное финансирование — это инвестиции в перспективные новые компании (стартапы) или в компании, стремящиеся существенно расширить бизнес в ожидании получения высокого дохода в будущем. Вкладывая средства в такие компании, инвесторы обеспечивают их финансирование.)

Организационные факторы: инновационная ориентированность организации и системы управления персоналом, финансирование инновационных проектов, система управления талантами, ориентированная на развитие потенциала всех сотрудников, корпоративная культура, открытая к инновациям и постоянному совершенствованию

Руководство и лидерство: инновационное поведение руководителей, запрос на развитие ИИП сотрудников, поддержка и стимулирование инновационного поведения сотрудника и команды, справедливость оценки индивидуального вклада, готовность помочь при решении новых сложных задач.

Фактор работы: функциональная и ролевая гибкость, высокая вовлеченность, широкая зона принятия решений в отношении выполняемой работы, элементы творчества в работе.

Ресурсы саморазвития сотрудников (По Д. Пинку, М. Ганье, Э. Дэйси): возможность самообучение, проявления инициативы, реализации инновационного поведения, доступность обучения, основанного на современных технологиях, систематический обмен опытом и знаниями в команде, опыт работы в инновационных командах

Методы развития ИИП 1.Выявление ИИП (оценка инновационного потенциала сотрудника)

2.Раскрытие ИИП (обучение, возможность обучаться у нескольких наставников, развивающие проекты, акселераторы, консультации по инновациям)

3.Повышение ИИП (материальные и нематериальные стимулы инновационного поведения, наличие нескольких типов мотивации инновационного поведения)

4.Реализация ИИП (участие в инновационных проектах)

Источник: составлено авторами на основе [2,12,13,14]

 

На основе проведенного анализа можно сделать вывод, что российские компании находятся на первоначальной стадии внедрения методов управления и развития ИПП. Инновационно-ориентированные внешнеторговые компании продвинулись намного дальше и осознали необходимость создания определенных условий для раскрытия инновационного потенциала персонала. К ним в первую очередь относятся: инновационная активность топ-менеджмента, как заказчика ИИП, демократизация управления и открытость инновационным идеям сотрудников, инновации являются элементом корпоративной культуры, вовлечение руководителей и HR-специалистов в развитие ИИП, создание организационных возможностей и ресурсов для саморазвития сотрудником инновационного потенциала (Сокерина С.В., 2016) [12].

Для внешнеторговых компаний, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования характерна в основном работа с выявлением и развитием ИИП через систему управления талантами, при этом такие элементы системы управления ИПП как усиление и реализация нуждаются во внедрении новых инструментов и технологий. В качестве ресурсных идей представляется интересным провести сравнительный анализ методов развития ИИП в российских и японских внешнеторговых компаниях, т.к. японские компании являются признанными лидерами в развитии высокотехнологичной продукции и инновационного кадрового потенциала (Таблица 2.).

 

Таблица 2. Методы развития ИИП сотрудников в российских и японских компаниях, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования

Методы развития ИИП Российские компании Японские компании
Выявление ИИП (оценка инновационного потенциала сотрудника) Оценка ИИП с помощью тестирования, интервью, кейсов. Привлечение инновационных сотрудников для развития инновационного потенциала организации. Выявление ИПП начиная со школьного курса через решение сложнейших нестандартных задач и комплексные экзамены.

Демонстрация инновационной направленности организации для привлечения инновационных сотрудников.

Раскрытие ИИП (обучение и развитие) Проведение обучающих программ для повышения ИИП, воркшопы, акселераторы проектов, консультации экспертов по инновациям. Непрерывное обучение, наставничество, преобразование рабочих мест для стимулирования инноваций, доступность информации об инновациях, обмен инновационными идеями, подчеркивается важность небольших инноваций, инициируемых сотрудниками, включение неявных знаний сотрудников в систему управления знаниями организации.
Повышение ИИП (инструменты и методы мотивации инновационного поведения сотрудника) Материальная и нематериальная мотивация, учет инновационной активности при распределении бонусов и поощрений, премирование за идеи по сокращению затрат, демократический стиль управления. Наличие четких ролей в области инноваций: разработчик, лидер, предприниматель Многосторонний подход к мотивации, нематериальная мотивация в виде признания (очень важно в японских компаниях), нет определенных ролей в области инноваций, поскольку инновации -это сфера деятельности каждого сотрудника.

Система высокой вовлеченности сотрудников в постепенные инновации — Кайдзен, где статус инновационной идеи зависит от потенциального экономического эффекта, который будет получен в результате ее реализации

Реализация ИИП (участие в разработках и инновационных проектах) Участие сотрудников в выставках и конференциях, свобода в демонстрации продукта, отсутствие ограничений в получении материала об иных компаниях для полноценного анализа, свобода в представлении своих идей и проектов на совещаниях.

Использование цифровых технологий (мобильных приложений) для сбора инновационных идей.

Участие сотрудников всех уровней в крупных проектах, когда каждый сотрудник имеет возможность сделать свой вклад в решение инновационной задачи.

Развитая инфраструктура для работы с инновационными идеями, эффективная организационная структура для управления инновациями, финансирование инновационных проектов

Источник: составлено авторами

 

В первую очередь следует выделить главную особенность японских организаций. Компания в Японии – это прежде всего важнейший социальный элемент, а не хозяйственная единица. Огромное внимание уделяется корпоративной культуре, цели организации возведены в абсолют. Сотрудники в Японии работают в одной и той же компании десятки лет, и стратегические цели, поставленные руководством, становятся жизненно важными целями для каждого работника. В Японии престиж любой организации определяется по строгому списку критериев: правовой статус, контролируемая доля рынка, членство на бирже, корпоративная философия.

Следовательно, руководство японских компаний видит следующую схему по работе с кадровым потенциалом: статус организации ставится выше сиюминутных целей, а положительный имидж организации помогает достичь высоких результатов деятельности и позволяет привлекать новые высококлассные трудовые ресурсы. Руководство компаний заботится об имидже организации, чтобы с его помощью привлечь сотрудников высокого уровня. В России зачастую действуют наоборот – развивают ИПП для того, чтобы повысить престиж компании и продемонстрировать качественную работу менеджеров по УЧР.

На практике метод японских компаний оказывается намного действеннее. По-настоящему квалифицированные специалисты с готовностью идут в «подготовленные» к ним компании, в те компании, где их знания, умения, и навыки ценятся, и где руководство демонстрирует понимание того, как нужно ими управлять. В таких компаниях корпоративная культура готова к сотрудникам с высоким уровнем инновационного потенциала.

В противном случае имеем ситуацию, когда профессионал, приходя в компанию, обнаруживает, что культура развития ИПП находится на стадии формирования (или сформирована, но имеет очевидные недостатки). Сотрудник приходит к выводу, что в такой компании он не сможет реализоваться, потому что руководство не способно предоставить ему условия для реализации инновационного потенциала. Соответственно, высококвалифицированному специалисту невыгодно находиться в стадии «ожидания» и участвовать в «экспериментах» по развитию ИПП. Он с высокой вероятностью будет искать рабочее место в той организации, где эта система уже построена и потенциал таких опытных сотрудников востребован и используется с максимальной эффективностью. Руководителей в Японии принято оценивать согласно эффективности выполнения ключевых ролей в управлении инновационным потенциалам: лидер, администратор, плановщик, предприниматель.

Следующее отличие японской системы развития ИПП от российской – японского работника никогда не оценивают только по индивидуальным достижениям. В России принято выстраивать работу с системой ИПП на трех уровнях – индивидуальном, групповом и командном, в рамках комплексного подхода. При этом предполагается что именно такой подход может дать наиболее высокий результат.

Японские компании действуют иначе – на первом месте всегда вклад в работу коллектива, а не собственные достижения. Считается, что именно умение работать в команде — ключевая компетенция сотрудников с инновационным потенциалом. Умение взаимодействовать в коллективе единомышленников и идти к общей цели являются главными критериями оценки ИПП. При этом командная работа выражается не только в гармонии взаимодействия всех членов коллектива, но и в стиле управления – топ-менеджмент ставит задачу не руководить коллективом, а оказывать содействие и координировать деятельность сотрудников.

Помимо вышеперечисленных отличий стоит учитывать особенности трудовой жизни в Японии: оплата труда в соответствии с выслугой лет, пожизненный найм, внутрифирменное производственное обучение, социальное обеспечение, внутрифирменный рынок рабочей силы. Данные особенности позволяют японским компаниям эффективно управлять своим внутренним рынком талантов и за счет этого оставаться лидерами на рынке высокотехнологичного оборудования.

 

Заключение

Сравнительный анализ методов развития ИИП в российских и японских внешнеторговых компаниях, работающих на рынках высокотехнологичного оборудования, показал, что российские компании в основном сосредоточены на выявлении инновационных сотрудников, обучении и развитии инновационного потенциала через системы управления талантами с использованием цифровых технологий. При этом специфика работы на рынках высокотехнологичного оборудования отражается во внедрении новых методов обучения и развития ИИП: обучающие программы, акселераторы инновационных проектов, консультации экспертов по инновациям. Однако следует отметить, что система работы с ИИП в российских компаниях представлена фрагментарно, лучшие практики работы с инновационным потенциалом характерны лишь для компаний-лидеров высокотехнологичной отрасли, также следует отметить отсутствие разнообразия в методах мотивации инновационного поведения сотрудников.

Особенности системы управления развитием инновационного потенциала в японских компаниях, работающих с высокотехнологичным оборудованием, связана с высокой внутрифирменной конкуренцией, акцентом на экономике знаний, лидерством по показателям научно-технического потенциала. Поэтому в японских компаниях, работающих с высокотехнологичным оборудованием, система работы с ИИП сфокусирована не столько на выявлении инновационных сотрудников, сколько на развитии, поддержке и усилении ИИП за счет формирования сложных рабочих мест, стимулирующих инновации, многостороннего подхода к мотивации, формировании культуры высокой вовлеченности сотрудников в постепенные инновации, создании организационных условий для реализации инновационных идей.

Также стоит отметить необходимость пересмотра некоторых подходов японских компаний к управлению развитием ИИП, так как исторически японская инновационная модель базировалась на имитационной модели и не ставила задачу разработки принципиально нового продукта, концентрируясь в основном на совершенствовании, улучшении, новых способах производства. Ключ к пониманию японской системы работы с ИИП лежит в философии «кайдзен», что подразумевает процесс постоянного совершенствования, а управленческие технологии: ориентация на потребителя, управление качеством, работа в малых группах, отношения сотрудничества, система «канбан» для синхронизации сложного процесса производства, являются классикой менеджмента. Тем не менее, рост конкурентного потенциала Китая, Южной Кореи, стран БРИГС, потеря позиций в экспорте высокотехнологичной продукции заставляет японские компании искать новые методы работы с ИИП в направлении внедрения цифровых технологий, формирования культуры «открытости инновациям», взаимодействию и партнерству в рамках создания инновационных продуктов.

Стремительные изменения, связанные с научно-технологическим прогрессом, сокращением жизненного цикла продукта и инновационного цикла, сильно влияют и на российские внешнеторговые компании, работающие на рынках высокотехнологичного оборудования. Это заставляет их пересматривать подходы к инновационной деятельности и систему работы с ИИП в направлении увеличения и акселерации инновационных проектов, увеличения точек взаимодействия с партнерами в рамках модели «открытых инноваций».

В качестве обобщающего вывода можно выделить следующие тенденции работы с ИПП во внешнеторговых компаниях, работающих с высокотехнологичным оборудованием:

  • развитие института тренеров и наставников, которые занимаются обучением и сопровождением инновационных проектных групп (или отдельных сотрудников, занимающихся инновационной деятельностью) непосредственно в процессе исполнения рабочих задач;
  • многосторонний подход к работе с мотивацией сотрудников, создающий механизм поддержки инновационного поведения, многообразие и гибкость методов материальной и нематериальной мотивации;
  • корпоративные ресурсы обучения и развития ИИП: библиотеки знаний, обучающие программы, внутренние «площадки» экспертов и практиков для обмена знаниями и опытом, инновационные платформы.
  • цифровые технологии, обеспечивающие процессы управления развитием ИИП;
  • разработка, укрепление и внедрение ключевых процедур, связанных с инновациями с высокой вовлеченностью, требуют инвестиций в поддерживающую инфраструктуру.

Ключевыми элементами этого являются структуры для обработки информации и управления идеями, стимулы для участия, обучения и повышения квалификации, масштабируемость и долгосрочная устойчивость инновационной деятельности сотрудников.

Библиографический список:

  1. Абросимов, Н.В. Зарубежный опыт инновационного развития кадрового потенциала организации //Вестник МУИВ. Выпуск 2012-1(1). Сер.1 Экономика и управление. С.30-33 [Электронный ресурс] URL: https://vestnik-muiv.ru/article/zarubezhnyy-opyt-innovatsionnogo-razvitiya-kadrovogo-potentsiala-organizatsii/ (дата обращения 08.09.2024)
  2. Амирова, Д.Р. Механизмы управления инновационным трудовым потенциалом предприятия: автореф. дис. … канд. экон. наук. Пенза, 2014.
  3. Виноградова, Т.А. Управление инновационной активностью персонала в интересах инновационного развития промышленных предприятий. автореф. дисс. канд. эконом. наук. Челябинск 2023. -25с. [Электронный ресурс] — URL: https://www.dissercat.com/content/upravlenie-innovatsionnoi-aktivnostyu-personala-v-interesakh-innovatsionnogo-razvitiya-promy и https://moodle.kstu.ru/mod/book/view.php?id=15548&chapterid=2182&lang=tt (дата обращения 08.09.2024)
  4. Виттенбек, Н.В. Управление талантами внешнеторговых компаний в условиях цифровой трансформации: новый контекст или смена парадигмы // Лидерство и менеджмент. – 2023. – Том 10. – № 4. – С.1337-1352
  5. Виттенбек, Н.В. Инновации в системе управления персоналом международных высокотехнологичных компаний // Российский внешнеэкономический вестник. — 2021. — № 6. — С. 70 – 78
  6. Гасенко, Е.В. Формирование инновационного потенциала персонала как фактора повышения конкурентоспособности работников наукоемкого предприятия: автореф. дис. … канд. экон. наук. Томск, 2013.
  7. Горшенин, В.П. Управление инновационным потенциалом персонала корпорации: автореф. дис. … д-ра экон. наук. Челябинск, 2006 .
  8. Комаров, С. В., Молодчик, А. В., Пустовойт, К. С. На рубеже изменения парадигмы менеджмента. Саморазвивающиеся, самоорганизующиеся системы // Журнал экономической теории. — 2012. — №3. — с. 132-142
  9. Лега, К.А. Формирование механизма управления инновационным потенциалом персонала корпорации: автореф. дис. … канд. экон. наук. Челябинск, 2008.
  10. Меркушева, А.А. Инновационный потенциал персонала предприятия как объект исследования Пермь, 2016 [Электронный ресурс] — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnyy-potentsial-personala-predpriyatiya-kak-obekt-issledovaniya (дата обращения 06.09.2024)
  11. Пинк, Д. Драйв: что на самом деле нас мотивирует / Дэниел Пинк; Пер. с англ. — М.: Альпина Паблишер, 2012. — 274 с.
  12. Сокерина, С.В. Потенциал системы развития персонала инновационно-ориентированной организации Пермь, 2016 [Электронный ресурс] — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/potentsial-sistemy-razvitiya-personala-innovatsionno-orientirovannoy-organizatsii (дата обращения 06.09.2024)
  13. Эсаулова, И.А. Проблемы и факторы саморазвития персонала на основе внутренней мотивации // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2014. № 15. С. 210–214
  14. Эсаулова, И.А. Инновационный потенциал персонала как источник динамических возможностей организации //Вестник НГУЭУ. 2015. №2. С.262-271
  15. Gagné, М., Deci, Edward L. (2005) Self-Determination Theory and Work Motivation // Journal of Organizational Behavior, vol. 26, No..Р.331-362. [Электронный ресурс]. URL: https://selfdeterminationtheory.org/SDT/documents/2005_GagneDeci_JOB_SDTtheory.pdf (дата обращения 08.09.2024)

Управление инновационным потенциалом персонала во внешнеторговой компании, работающей на рынке высокотехнологичного оборудования Читать далее »

Взаимосвязь цифровой и реестровой модели экономики: перспективы и влияние цифрового рубля на российскую экономику

Введение

Современная цифровая экономика представляет собой систему, в которой ключевые процессы цифровизируются с целью повышения эффективности, снижения издержек и улучшения прозрачности операций. Важнейшим компонентом цифровой трансформации становится переход на реестровую модель экономики — использование цифровых реестров для учета активов, транзакций и ресурсов. В этом контексте центральной инициативой российской экономики становится внедрение цифрового рубля, который должен интегрироваться с реестровыми системами и обеспечить дополнительную прозрачность и безопасность финансовых операций.

Основная цель данной статьи — рассмотреть взаимосвязь цифровой экономики с реестровой моделью экономики, а также оценить влияние внедрения цифрового рубля на экономические процессы в России. Автором проанализировано, как эти изменения могут способствовать экономическому росту, управлению финансами и улучшению взаимодействия государства с бизнесом и гражданами.

Результаты исследований

Цифровая экономика включает в себя цифровизацию всех уровней экономической деятельности — от производства до потребления, при этом активно используются такие технологии, как искусственный интеллект, большие данные и распределенные реестры. В свою очередь, реестровая модель экономики предполагает, что данные о всех транзакциях и активах записываются в цифровые реестры, которые могут быть централизованными или децентрализованными (таблица 1)[3].

Эта модель предлагает автоматизацию ключевых экономических процессов, таких как финансовые операции, управление активами, учет прав собственности и другие виды экономических взаимоотношений. Основное преимущество — прозрачность и неизменность данных, что снижает возможности для коррупции и мошенничества

 

Таблица 1. Основные характеристики цифровой экономики и реестровой модели экономики

Характеристика Цифровая экономика Реестровая модель экономики
Основные технологии Искусственный интеллект, большие данные, интернет вещей, блокчейн Блокчейн, цифровые реестры, смарт-контракты
Основная цель Оптимизация процессов, цифровизация всех экономических сфер Прозрачный учет активов и транзакций
Преимущества Ускорение процессов, снижение издержек Прозрачность, автоматизация, защита данных
Ключевые примеры применения Электронная коммерция, цифровые платформы Управление активами, цифровые валюты, государственные реестры
Влияние на экономику Повышение эффективности бизнеса и финансов Уменьшение коррупции, снижение транзакционных издержек

 

Ниже представлены варианты использования реестровой модели по разным отраслям экономики:

  1. Госзакупки и тендеры. В России может быть создана единая реестровая платформа для госзакупок и тендеров, где все участники имеют доступ к полной информации о проведенных тендерах, исключая манипуляции. Платформа обеспечит прозрачность сделок и исключит возможность изменения условий уже проведенных торгов.
  2. Земельные и имущественные реестры. Система реестров может быть применена для учета прав собственности на недвижимость, что сделает систему имущественных сделок более прозрачной, уменьшит риск мошенничества и ускорит процессы регистрации.
  3. Финансовые и налоговые системы. Применение блокчейн-технологий в налоговой системе позволит автоматизировать сбор налогов и учет доходов, уменьшит налоговые разрывы и снизит число нарушений, связанных с уклонением от уплаты налогов.
  4. Цифровой рубль в международных расчетах. Внедрение цифрового рубля и реестровой системы позволит России быстрее и эффективнее проводить международные расчеты с использованием блокчейнов, избегая санкционных ограничений и бюрократии.

Цифровой рубль, основываясь на докладе Центрального Банка России, представляет собой третью форму национальной валюты (наряду с наличными и безналичными деньгами) [4]. Его главная особенность заключается в том, что он будет выпускаться в цифровом формате и храниться в специальных кошельках, привязанных к физическим или юридическим лицам. Внедрение цифрового рубля позволит обеспечить:

  • Прозрачность финансовых операций. Все транзакции с использованием цифрового рубля будут фиксироваться в реестрах, что обеспечит их отслеживаемость и защиту от мошенничества.
  • Снижение транзакционных издержек. Использование смарт-контрактов и автоматизация платежей через цифровой рубль уменьшат затраты на посредников и ускорят расчеты.
  • Улучшение государственного контроля. Внедрение цифрового рубля позволит государству более эффективно контролировать денежные потоки и налоговые поступления, что может усилить борьбу с теневой экономикой.

Интеграция цифрового рубля с реестровыми системами откроет новые возможности для управления экономикой и обеспечения ее стабильности [4]. Дополнительной сферой применения цифрового рубля является механизм предоставления государственных мер поддержки, что повысит прозрачность и качество субсидий, грантов, льготных займов, налоговых преференций для людей и бизнеса [3].

Один из примеров – это применение реестровой модели для оптимизации процесса предоставления грантовой поддержки от Фонда содействия инновациям.

Реестровая модель позволяет использовать цифровые реестры для учета всех этапов предоставления грантов, начиная с подачи заявки и заканчивая контролем за исполнением проекта и целевым использованием средств. Основной элемент такой системы — единый цифровой реестр заявок и грантов.

1. Автоматизация подачи заявок:

  • Цифровой реестр включает модуль для подачи заявок онлайн, где все данные о заявке (информация о компании, проекте, запрашиваемые суммы) вносятся в цифровую базу данных.
  • Преимущества: ускоряется процесс подачи заявок, исключаются ошибки ввода и дублирование данных.

2. Прозрачное рассмотрение заявок:

  • Все этапы рассмотрения заявки — от регистрации до одобрения — фиксируются в реестре.
  • Автоматизация оценки: при помощи заранее заданных критериев (например, соответствие проекту национальной программы или приоритетным направлениям) система автоматически ранжирует заявки.

3. Контроль за целевым использованием средств:

  • Финансовые транзакции по гранту фиксируются в реестре. Например, при переводе средств на счет грантополучателя информация об этом моментально вносится в систему, дополнительно контролировать расходы грантополучателей можно через систему спец-счетов.
  • Смарт-контракты: Финансирование может быть автоматизировано с использованием смарт-контрактов, при которых следующая часть гранта выделяется только после выполнения условий (например, отчетности по этапу проекта).

Пример:

За 2022-2023 году Фонд содействия инновациям выделил грантовую поддержку на сумму 16 млрд рублей по программам, профинансировав 1500 проектов. Средний объем гранта составляет 12 млн рублей, с распределением траншей по этапам выполнения проекта [6].

  1. Оптимизация через реестровую модель:
    • Внедрение цифрового реестра сокращает время рассмотрения заявок с 5 месяцев до 2-4 месяца благодаря алгоритмам оценки финансового состояния и других показателей, которые могут быть проверены на основе открытых источников в соответствии с критериями положения о конкурсе без применения человеческого ресурса.
    • Прозрачность в распределении средств позволяет сократить количество ошибок при финансировании и не допустить “коррупционных” схем, которые периодически вскрываются, сокращение ошибки на 10%, обеспечит экономию около 1 млрд рублей на годовой основе за счет исключения задержек и ошибок.
  2. Контроль целевого использования средств:
    • Внедрение смарт-контрактов и системы спец-счетов позволяет снизить количество нецелевого использования средств до 0%, что уменьшает долю замороженных проектов и снижает расходы на судебные разбирательства, только за 2024 год Фондом в соответствии с данными картотеки арбитражных дел было зафиксировано 84 судебных разбирательств на общую сумму 1,08 млрд рублей [5].

Для успешной реализации данных инициатив в России потребуются произвести изменения в следующих областях:

  1. Развитие нормативно-правовой базы. Необходимо создание четкой законодательной базы, которая будет регулировать использование блокчейн-технологий, смарт-контрактов и цифровых активов, таких как цифровой рубль. Также важно регулирование цифровой идентификации для участия в реестровых системах.
  2. Образование и повышение цифровой грамотности. Для масштабного внедрения реестровых технологий необходима подготовка специалистов, способных работать с новыми цифровыми инструментами. Также потребуется повышение цифровой грамотности среди населения и бизнеса.
  3. Создание инфраструктуры. Для работы с распределенными реестрами необходима надежная и масштабируемая технологическая инфраструктура. Это требует инвестиций в развитие дата-центров, облачных технологий, а также безопасных и устойчивых блокчейн-платформ.
  4. Государственная поддержка и стимулирование бизнеса. Важно, чтобы государство не только поддерживало, но и активно продвигало внедрение реестровых технологий, предоставляя налоговые льготы и субсидии для компаний, которые будут участвовать в процессе цифровизации экономики.

Данный подход сделает экономику более управляемой и прозрачной, что в свою очередь повысит доверие к государственным и финансовым институтам.

 

Заключение:

Реестровая модель экономики и цифровая экономика взаимосвязаны через использование цифровых реестров и автоматизацию экономических процессов. Внедрение цифрового рубля может стать важным шагом для дальнейшего развития российской экономики, предоставив дополнительные возможности для прозрачности, автоматизации и сокращения транзакционных издержек. Интеграция цифрового рубля с реестровыми системами усилит контроль над денежными потоками, улучшит взаимодействие между государством и бизнесом, а также облегчит доступ граждан к финансовым услугам.

Библиографический список:

  1. Безпалов, В. В. Предпосылки и условия введения цифрового рубля на основе системы блокчейна как инструмента повышения экономической безопасности в финансовой сфере / В. В. Безпалов, А. Ю. Ремесленников // Современные технологии управления. – 2021. – № 1(94).
  2. Ордынская, М.Е., Силина, Т.А., Тхаркахова, И.Г. Цифровой рубль как новая форма денег // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2022. №4 (62). URL: https://cyberleninka.ru/article/ n/tsifrovoy-rubl-kak-novaya-forma-deneg-1 (дата обращения: 02.10.2024
  3. Терещенко, Л.К. Реестровая модель оказания государственных и муниципальных услуг // Журнал российского права. 2021. №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/reestrovaya-model-okazaniya-gosudarstvennyh-i-munitsipalnyh-uslug (дата обращения: 02.10.2024).
  4. Официальный сайт Банка России [Электронный ресурс]- Режим доступа: https://www.cbr.ru/faq/dr/ (Дата обращения: 02.10.2024)
  5. Официальный сайт Картотека арбитражных дел [Электронный ресурс]- Режим доступа: https://kad.arbitr.ru/ (Дата обращения: 02.10.2024)
  6. Официальный сайт Фонд содействия инновациям [Электронный ресурс]- Режим доступа: https://online.fasie.ru/Contracts.aspx?ContestTypeIds=8 (Дата обращения: 02.10.2024)

Взаимосвязь цифровой и реестровой модели экономики: перспективы и влияние цифрового рубля на российскую экономику Читать далее »

Применение экспресс-скоринга проектов для определения индивидуальной траектории акселерации и построения стратегии развития проекта

Введение

В настоящее время в сфере развития проектов широкое распространение получили разного рода акселераторы (акселерационные программы), участвуя в которых бизнес-проекты получают возможность ускоренного развития. В России первые акселераторы появились в 2011 году, однако уже успели пройти несколько этапов развития. Тогда появились первые акселераторы, такие как Fastlane ventures, Farminers, MetaBeta, GTI-Lab. На тот момент акселераторы принадлежали в основном частным инвесторам, но так как акселераторы только начинали свое становление, рынок был не сформирован, не структурирован: было много участников, но в то же время наблюдалась нехватка менторов и экспертов. Следствием чего являлась крайне низкая рентабельность проектов [1].

В 2013-2014 гг. начали появляться первые акселераторы на базе академических учреждений и существующих инкубаторов – ВШЭ, МГУ, ИТМО, МФТИ, МИСИС, а также фондов – ФРИИ. Также в этот период начала работу и государственная программа акселерации GenerationS, появились корпоративные (ALFACamp, Tolstoy StartupCamp), международные акселераторы (StartupSauna, Plug and Play (GVA)).

В 2015-2016 гг. корпоративные и государственные акселераторы укрупняются, а частные закрываются либо меняют квалификацию (Farminers, MetaBeta). На базе крупных акселераторов появляются специализированные отраслевые и региональные программы (Фрегат, треки Generations, MEGA accelerator, Faberlic accelerator). Акселераторы появляются и в сферах, не связанных с онлайн-бизнесом, таких как ритейл, экологические проекты, медицина. В последнее время начали появляться государственные акселераторы социальных проектов.

Анализ международного опыта показывает, что, невзирая на высокую инвестиционную активность частных акселераторов, наиболее эффективным инструментом оказываются корпоративные: эксперты считают, что они тщательнее отбирают стартапы, в которые готовы затем вкладываться временем, ресурсами и деньгами. В топ–5 наиболее успешных корпоративных акселераторов мира входят Google Lunchpad, Disney Accelerator, Wayra, Microsoft ScaleUp, Startup Path.

Чаще всего в России встречаются корпоративные акселераторы, задача которых найти продукты и сервисы, которые повысят эффективность работы компании, предложат клиентам новые или улучшенные продукты [1]. При этом сделают это эффективнее, быстрее и дешевле, чем если корпорация обратится к интегратору или будет пытаться запускать своими силами.

Логическое окончание таких акселераторов — пилотирование и попадание успешного стартапа в список поставщиков для корпорации. Корпоративный акселератор помогает разобраться в рынке инноваций своей индустрии. Кроме того, корпоративный акселератор решает задачу HR–бренда компании. Заявление в медиа и в публичном поле о старте акселератора предполагает, что компания занимается и инвестирует в инновации. Как следствие — возникает образ продвинутого, современного бизнеса, в котором интересно работать.

Самые распространённые задачи корпоративных акселераторов звучат так: быстрый поиск новых решений под конкретную задачу или ускоренная доработка внутренних идей до готовых продуктов и их коммерциализация.

Переход Российской экономики в новый технологический уклад не может ограничиваться только производственной цепочкой или отраслью и требует более широкого, экосистемного, взгляда. Формат интенсива позволяет в короткий срок собрать, объединить на площадке и подготовить столько людей, сколько требует задача, и сформировать из них сообщество, способное совершить трансформационные изменения.

В 2018—2021 годах в России прошло пять масштабных мероприятий федерального уровня в формате «Остров» или «Архипелаг». Каждый проектно-образовательный интенсив — это уникальный масштабный проект со своей предметной областью, организаторами, участниками, целями и ожидаемыми эффектами. Первые два назывались образовательными интенсивами и были больше ориентированы на образовательный результат для их участников, целью еще двух были проектные и бизнес-результаты, а основными участниками — представители бизнес-структур, органов власти и экспертного сообщества. «Архипелаг 2035» в пандемийном 2020 году прошел полностью онлайн как акселератор для стартапов в сфере искусственного интеллекта. Архипелаг 2022 объединил черты всех прошедших интенсивов и направлен на развитие участников и акселерацию проектов.

Акселерационная программа для инновационных проектов – это программа ускорения развития и роста инновационных и стартап-проектов, включающая образовательный блок и индивидуальную работу с трекером. Целью акселерации является помощь проектам в достижении коммерческого успеха и масштабировании своей деятельности. Важную часть занимает развитие системы финансовых ресурсов проектов, вне зависимости от их текущей стадии.

Акселерационные программы предлагают проектам такую поддержку как:

  1. Финансовая поддержка в виде инвестиций, грантов или займов.
  2. Организация доступа к экспертам, наставникам и консультантам, помогающим проектам в разработке стратегию роста, улучшении бизнес-модель, оптимизации операционных процессы и другими вопросами, связанными с развитием бизнеса [2].
  3. Трекинг, в рамках которого идет работа с трекером по поиску узких мест проекта, преодолению препятствий и нахождению правильного направления для своего бизнеса.
  4. Доступ к инфраструктуре: некоторые акселераторы предоставляют проектам рабочее пространство и доступ к лабораториям, оборудованию и иным техническим ресурсам.

Доступ к финансовой поддержке акселераторов осуществляется по итогам участия в акселерационной программе и анализу достигнутых проектом результатов.

Для успешной реализации программы и отработки будущей стратегии развития проекта, необходимо особое внимание уделять одному из важных элементов акселерации — стартовой диагностики проекта. Диагностика проекта служит для определения его текущего состояния, оценки потенциала и выявления основных проблем, с которыми проект может столкнуться в процессе развития.

 

Использование скорингового метода для экспресс-диагностики проектов

Как уже говорилось выше, для эффективной акселерации необходимо определить (диагностировать) текущее состояние проекта и поставить цели на акселерацию, в рамках которых разработать дальнейшую стратегию развития проекта. Разного рода оценкой предпринимательских проектов занимались Жилинская, О. Н. [2], Ивашутин А. Л. [3], Мухаметшина Г.Р. [4]   и многие другие.

В рамках предлагаемой методики рассматриваются несколько основных этапов диагностики:

  1. Оценка текущего состояния проекта, которая позволяет определить готовность проекта к акселерации. Этот этап включает анализ текущего состояния продукта или услуги, бизнес-модели, его рыночного потенциала, команды проекта и финансового положения. Такая оценка помогает акселератору определить, насколько успешно проект может воспользоваться акселерационной программой и достичь своих целей, а также потенциал готовности к финансовой поддержке.
  2. Идентификация слабых мест, которая помогает выявить слабые места проекта на текущей стадии развития и те, с которыми проект может столкнуться в процессе развития. Слабые места могут быть связаны с недостаточной дифференциацией продукта на рынке, отсутствием четкой стратегии масштабирования, неэффективными операционными процессами или слабостями в команде проекта. Идентификация таких проблем позволяет акселератору предоставить соответствующую поддержку и сфокусировать свои усилия на решении этих проблем.
  3. Разработка персонализированного плана развития. По результатам диагностики разрабатывается индивидуальный план развития, учитывающий конкретные потребности и цели проекта. Кроме того, на этом этапе акселератор может определить необходимые ресурсы, экспертную поддержку и обучение, которые помогут проекту достичь успеха. Персонализированный план (индивидуальная траектория) развития позволяет максимально использовать потенциал проекта и сократить время до достижения коммерческого успеха. «Стратегический подход к анализу факторов предполагает их структурирование в соответствие с уровнем влияния на результат инновационного развития организации» [5]
  4. Определение показателей успеха: позволяет определить ключевые показатели успеха, которые будут использоваться для оценки прогресса в процессе акселерации. Это могут быть такие показатели, как прирост выручки, увеличение пользовательской базы, улучшение операционной эффективности и другие. Определение показателей успеха помогает акселератору и проекту согласовать ожидания и измерить результативность прохождения акселерационной программы.

Показатели успеха можно выразить через изменение метрик проекта. «Убедитесь, что решения опираются на факты, а не на веру» [5]

В целом, диагностика проекта перед акселерацией позволяет более эффективно определить потенциал проекта, выявить проблемы и разработать персонализированный план развития. Это помогает ускорить процесс развития проекта и повысить его шансы на успех (в рамках выделенных показателей) по итогу прохождения акселерационной программы.

Одним из методов, используемых для диагностики, предлагается экспресс-скоринг проектов. Скоринговую оценку проектов в своих работах применяли, Мухаметшина, Г. Р. [4], Круг, М. Н. [6]

При использовании этого метода проводится оценка проекта по разделам, присваивая каждому оправленный вес. Нами выделен ряд разделов (типовых значимых элементов проекта), по которым будет проводиться оценка и присвоены веса каждому разделу. Каждый раздел содержит несколько пунктов, по которым поводится оценка. При выборе разделов оценки мы руководствовались работами Соминой И.В. [7], Ровинской Н.Ю. [8], Тюлина А.Е. [9].

Направление «Основатели» содержит следующие критерии: сколько человек участвует в проекте, закрыты ли ключевые компетенции, обучаемы ли основатели и могут ли нанять команду сильнее себя и уступить им место, фокусировка на проекте. Данное направление используется при оценке проекта, так как важно понимать может ли текущая команда проекта закрыть потребности в компетенциях для развития проекта, если нет – значит надо привлекать еще участников или внешних специалистов и насколько члены команды вовлечены в его реализацию, хватил ли им ресурсов для достаточной включенности в задачи проекта. Важный элемент работы любой команды – насколько заменяемы/дополняемы участники или проект держится только на компетенциях конкретного человека/людей. На наш взгляд это один из наиболее важных критериев, так как отсутствие или слабая команда, даже при наличии сильной идеи не смогут качественно и эффективно ее реализовать.

Направление «Рынок» включает критерии: ТАМ — оценка рынка для продукта/услуги в принципе, SOM — оценка достижимой выручки компании на горизонте 3-5 лет, наличие специфичной, очень узкая и понятная ниша, где проект №1 или может им стать за 3-6 месяцев. Критерии направления «Рынок» учитывают коммерческий потенциал проекта в глобальной перспективе и исходя из возможностей команды. Оценка рынка позволяет спрогнозировать потенциальный уровень дохода компании.

Направление «Лидерство, конкуренция» содержит критерии: уникальность (есть ли основа для построения «локальной монополии» (экспертиза, авторство, админ. ресурс., эксклюзивная дистрибуция, бренд и т.п.)), насколько конкурентен рынок (есть ли шансы обыграть сильных игроков), наличие параметра (цена, качество, сроки и т.п.), по которому вы в 3-5 раз превосходите конкурентов за счет технологий, бренда и т.п. (в глазах вашей целевой аудитории). Направление «Лидерство» включено в оценку проекта с целью спрогнозировать потенциал проекта/продукта на рынке, его возможность «отстройки» от конкурентов.

Направление «Каналы продаж»: есть ли понятные каналы продаж, сходится ли экономика в каналах продаж. Оценка каналов продаж показывает, насколько команда ориентируется в рынке и продуктивно задействует возможные каналы сбыта продукции/услуги.

В направлении «Потребность/Ценность» выделены следующие критерии: есть ли потребность/проблема у целевой аудитории на самом деле, подтверждена ли она или это «глюки» основателей, есть ли ценностное предложение, решение, которое решает проблему и люди готовы за него платить. Оценка потребностей позволяет оценить скорость принятия решения потребителями, выделить тригеры, способствующие покупке. Отсутствие ценности или ее низкое значение говорить о потенциальной сложности выхода на рынок и последующих продаж.

Направление «Продукт» содержит следующие критерии: есть ли продукт или только товар (то, за что кто-то платит деньги предсказуемым образом) и субъективное качество продукта. «Наличие не только товара, а продуктовой линейки позволяет затронуть большее количество потенциальных потребителей и тем самым обеспечить более высокие продажи проекта» [10]. Продукт можно формировать разными способом, например изменяя или добавляя те или иные качества или приплюсовывая к товару сервис.

Направление «Экономика» направлено на оценку финансовой устойчивости проекта и содержит следующие критерии: прибыльность каналов продаж, масштабируется ли бизнес и маржинальный ли бизнес. Оценка проекта по этим критериям позволит, не углубляясь в финансовые показатели проекта, сделать верхнеуровневую оценку его потенциала.

Направление «Динамика проекта» позволяет оценить стадию и скорость развития проекта и включает критерии: через какой период после старта проекта, пошли первые продажи/заявки, окупается ли проект, текущая стадия и «узкое место».

Последнее из рассматриваемых направлений это «Инвестиции/Ресурсы». Данное направление оценивается по критериям: имеющимся источникам финансирования проекта и нужны ли дополнительные инвестиции. Это направление позволяет оценить проект с точки зрения привлекательности именно для внешнего финансирования.

При использовании предлагаемого метода каждый критерий разделов разделяется на несколько вопросов, ответы на которые, позволяют присвоить бальную оценку данному критерию, а затем, суммируя баллы по направлениям сформировать оценку проекта. При оценке используется шкала оценки от 1 до 4 баллов.

Рассматривая предложенные разделы, по которым будет проводиться оценка проекта, нельзя не отметить разную степень влияние каждого из разделов на дальнейшее развитие и финансовую привлекательность проекта. Наиболее значим, на наш взгляд раздел «Основатели», так как мы говорим в основном о стартапах-проектах, в которых велико влияние команды-основателей на итоговый результат.

Вторыми по значимости следует считать разделы «Рынок/ниша» и «Экономика», так как только наличие рынка и финансовая устойчивость проекта могут позволить ему развиваться и масштабироваться.

Третьими по степени влияния на проект в равной степени можно считать «Лидерство» (место продукта на рынке), используемые проектом каналы продаж и их эффективность, понимание командой проблем клиентов и ценности продукта для них, а также наличие не просто товара, а комплексного продукта и оценка его потребителями.

Исходя из степени влияния предложенных разделов, по которым будет проводиться оценка каждому из них присвоен определенный весовой коэффициент, в сумме вес всех разделов должен составлять 100%. Весовые коэффициенты разделов приведены в таблице 1.

 

Таблица 1. Весовые коэффициенты разделов

Раздел Вес
1 Основатели 20,0%
2 Рынок/ниша 15,0%
3 Лидерство 10,0%
4 Каналы продаж 10,0%
5 Проблема/Ценность 10,0%
6 Продукт 10,0%
7 Экономика 15,0%
8 Стадия проекта 5,0%
9. Инвестиции/Ресурсы 5,0%
100%

Источник: авторская разработка

 

Оценка результатов экспресс-скоринга для проекта «Uroflow»

В качестве иллюстрации использования предлагаемого метода рассмотрим оценку проекта «Uroflow», участвующего в акселераторе SberStudent в 2023 году. Это студенческая команда, занимающаяся разработкой и изготовлением урофлоуметров. Проект вышел на рынок, имеет первые продажи, но они еще не системные. В планах проекта установка приборов в туалетах торговых центров и заработок на рекламе урологических клиник.

По итогам заполнения скоринговой карты, представленной в таблице 2 проводим оценку результатов по каждому разделу, с учетом предложенных весовых коэффициентов разделов.

 

Таблица 2. Пример заполнения карты скоринговой оценки проекта «Uroflow»

1.0 Основатели Ответ X Балл
1.1 Сколько человек участвует в проекте? основатель один 0
основатель и пара человек на аутсорсе 0
двое основателей 0
нас 2-5 основателей + опытный наставник x 4
1.2 Закрыты ли ключевые компетенции?

MVT (продажи и продукт)

нет 0
закрыта одна компетенция (продажи или продукт) 0
закрыты обе компетенции + есть первые продажи x 3
закрыты все компетенции + все остальные роли + есть продажи 0
1.3 Обучаемы ли основатели? Смогут ли нанять команду сильнее себя и уступить им место? не обучаемы в принципе 0
делают бизнес под себя, самозанятость 0
строят систему, но команду сильнее себя находить не готовы 0
основатели растут и учатся, нанимают сильных сотрудников x 3
основатели растут, строят актив и способны выйти из проекта, если нужно 0
1.4 Фокусировка. Чем вы рискуете и сколько у вас проектов? у нас несколько проектов, которые мы совмещаем, мы не рискуем особо x 0
один основатель рискует больше остальных 0
рискуют на-равных, один главный проект, фултайм 0
Итого 10
2.0 Рынок Ответ X
2.1 Оценка рынка для продукта/услуги в принципе (TAM) до $1M 0
$1-10M 0
$10-100M 0
>$100M x 4
2.2 Оценка достижимой выручки компании на горизонте 3-5 лет (SOM) до $1M 0
$1-5M x 1
$5-10M 0
>$10M 0
2.3 Есть ли специфичная, очень узкая и понятная ниша, где проект №1 или может им стать за 3-6 месяцев нет 0
есть, но не №1 x 2
есть 0
Итого 7
3.0 Лидерство, конкуренция Ответ X
3.1 Есть ли основа для построения «локальной монополии» (экспертиза, авторство, админ. ресурс., эксклюзивная дистрибуция, бренд и т.п.) нет 0
есть конкурентные преимущества, но не эксклюзив x 1
есть эксклюзивность 0
3.2 Насколько конкурентент рынок. Есть ли шансы обыграть сильных игроков? конкурентен, шансов нет 0
есть сильный игрок но, можно взять часть его доли 0
слабая конкуренция, хорошие шансы x 4
3.3 Есть ли параметр (цена, качество, сроки и т.п.), по которому вы в 3-5 раз превосходите конкурентов за счет технологий, бренда и т.п. В глазах вашей целевой аудитории Нет 0
Да, но не в 3 раза, а на 10-30% x 2
Да 0
Итого 7
4.0 Каналы продаж Ответ X
4.1 Есть ли понятные каналы продаж? нет 0
да, но ограниченные по емкости x 2
есть емкие каналы продаж 0
4.2 Сходится ли экономика в каналах продаж ? точно нет 0
сходится впритык x 1
сходится с хорошим запасом 0
Итого 3
5.0 Потребность/Ценность Ответ X
5.1 Есть ли потребность/проблема у целевой аудитории на самом деле, подтверждена ли она или это «глюки» основателей? потребности не существует или «притянута за уши» 0
потребность в стиле «витаминка», можно обойтись и без этого 0
понятная жизненная потребность или даже «боль» x 3
5.2 Есть ли ценностное предложение, решение, которое решает проблему и люди готовы за него платить? нет 0
ценностное предложение есть, но люди не готовы платить 0
есть ценностное предложение, люди готовы платить x 2
есть ценностное предложение, люди регулярно платят, платят вам 0
Итого 5
6.0 Продукт Ответ X
6.1 Есть ли продукт или только товар?

(то, за что кто-то платит деньги предсказуемым образом)

Есть товар, но нет продукта 0
Случайные продажи x 1
Есть 0
Регулярные предсказуемые продажи 0
6.2 Субъективное качество продукта некачественный продукт 0
средне 0
качественный x 3
WOW, всем рекомендую 0
Итого 4
7.0 Экономика Ответ X
7.1 Сходится ли экономика в каналах продаж? LTV > 3*CAC нет 0
сходится впритык x 1
сходится с хорошим запасом 0
7.2 Масштабируется ли бизнес? точно нет, самозанятость 0
пок не известно, есть шансы x 1
да, но до средних размеров 0
масштабируемый до крупного бизнеса 0
7.3 Маржинальный ли бизнес? нет, наценка 1,1-1,5 раз 0
наценка 2-3 раза x 2
супермаржинальный, наценка в 5 и более раз 0
итого 4
8.0 Динамика проекта Ответ X
8.1 Через какой период после старта проекта, пошли первые продажи/заявки? проект существует больше 3х месяцев, продаж еще не было 0
первые продажи x 2
стабильные продажи в сегменте 0
8.3 Окупается ли проект? нет, операционно убыточны, риск закрытия 0
операционно убыточны, но это планово 0
операционно окупаются x 3
прибыльны 0
8.4 Текущая стадия и «узкое место» нет команды и ключевой экспертизы, не определен клиентский сегмент 0
не подтверждена проблема, не было продаж 0
были первые ручные продажи, но не известна экономика x 2
экономика сходится в каналах, вопрос с масштабируемостью 0
экономика сходится, продажи стабильные, плановый рост 0
Итого 7
9.0 Инвестиции/Ресурсы Ответ X
9.1 На какие деньги живет проект деньги кончились 0
на свои или кредиты, скоро кончатся 0
на свои или инвестора, можем привлечь еще x 3
на деньги клиентов, проект окупается 0
9.2 Нужны ли инвестиции ищет инвестиции под голую идею 0
ищет инвестиции под команду 0
ищет инвестиции под команду и прототип x 2
ищет инвестиции для быстрого роста 0
инвесторы стоят в очередь и вы можете обойтись без них 0
Итого 5

Источник: авторская разработка

Source: authoring

 

Уже на стадии диагностики совместно с проектом определяем цель на акселерационную программу и те результаты, к которым планируется прийти по итогу акселерации. Результаты скоринговой оценки, совместно с целями акселерации представлены в таблице 3.

 

Таблица 3. Результаты анализ карты скоринговой оценки проекта и сравнение их с целями на акселерацию.

Раздел Набрано баллов Средняя оценка Оценка % Вес Цель
1.0 Основатели 10 2,50 63% 20,0% 100,0%
2.0 Рынок/ниша 7 2,33 58% 15,0% 75,0%
3.0 Лидерство 7 2,33 58% 10,0% 50,0%
4.0 Каналы продаж 3 1,50 38% 10,0% 50,0%
5.0 Проблема/ Ценность 5 2,50 63% 10,0% 50,0%
6.0 Продукт 4 1,33 33% 10,0% 25,0%
7.0 Экономика (рентабельность) 4 1,33 33% 15,0% 50,0%
8.0 Стадия проекта 7 2,33 58% 5,0% 25,0%
9.0 Инвестиции 5 2,50 63% 5,0% 25,0%

Источник: авторская разработка

Source: authoring

 

Результаты скоринга можно дополнительно визуализировать диаграммой и на ее основе увидеть слабые места и точки роста для проекта. Диаграмма, визуализирующая результаты скоринговой оценки проекта «Uroflow» представлен на рисунке 1. На диаграмме видно соотношение между планируемыми и фактическими результатами реализации проекта.

 

Визуализация результатов скоринговой оценки проекта «Uroflow»

Рисунок 1. Визуализация результатов скоринговой оценки проекта «Uroflow»

 

Исходя из проведенной скоринговой оценке проекта предлагается разработка стратегии его развития.

Говоря о проекте «Uroflow», самый большой разрыв между текущим положением дел и целью присутствует в разделах «Основатели», и «Рынок» и соответственно акцент в работе в акселераторе надо будет делать на устранение этих разрывов.

Для корректировки показателя по направлению «Основатели» проанализируем текущее положение дел. На момент начала акселерации мы имеем: 2 основателя + опытный наставник, закрыты 2 компетенции (в модели команды стартапа предприниматель-изобретатель-управленец), основатели растут и учатся, нанимают сильных сотрудников и у команды несколько проектов, которые они совмещают.

Как видно из ответов в принципе команда сформирована, но в силу работы с несколькими параллельными проектами не может в полной мере уделять время и силы развитию конкретного проекта, в частности «Uroflow». В качестве решения можно предложить привлечение в команду дополнительных участников, либо делегирование части функционала наемным сотрудникам для разгрузки основателей. В данной команде закрыты компетенции изобретателя и управленца, но нужен специалист с предпринимательскими компетенциями для вывода продукта на рынок и систематизации продаж. Пока это научная разработка, которую удалось в некоторой мере монетизировать.

Мировой рынок медицинских приборов, в частности урофлоуметоров команда оценивает приблизительно в 40 миллиардов рублей, при этом потенциальная выручка компании в горизонте 3-5 лет составит 100 миллионов рублей, у проекта есть конкурентные преимущества по сравнению с аналогами, но незначительные. Для улучшения показателей раздела «Рынок» необходимо посмотреть дополнительные способы монетизации проекта, кроме прямых продаж урофлоуметров медицинским клиникам, например обслуживание. Кроме того, команда видит развитие проекта во внедрении рекламной составляющей и заработке на проценте от привлеченных в клиники пациентов. Используя эту модель, можно увеличить рынок за счет продаж не только устройств клиникам, но и результатов анализов частным лицам с последующими рекомендациями к посещению клиник в регионе/районе размещения прибора.

Еще одно «узкое место» проекта видно при оценке параметра «Экономика». Наценка на продукт составляет 150%, в настоящее время очень большие затраты на привлечение клиентов. Исходя из этого, можно сделать вывод о необходимости проработки маркетинговой стратегии и каналов продаж, для снижения затрат на привлечение клиентов и поискать способы снижения себестоимости продукта. Для снижения себестоимости необходимо проанализировать всю производственную цепочку и посмотреть на какиех этапах возможно уменьшение расходов.

За 8 недель работы в акселерационной программе проект успел проработать направления «Рынок», выйдя на продажи частным сетевым клиникам и отказался от идеи заработка на рекламе клиник, оставив размещение в торговых центрах и платный анализ для частных лиц. Тестирование гипотез в направлении «Рынок» показало высокую готовность клиник к сотрудничеству такого рода, но низкий отклик со стороны физических лиц, получивших результаты анализа. Люди интересовались, пользовались прибором, но получив результат анализа не спешили посетить клинику, оказалось проще брать плату именно за саму возможность сдачи анализа.

Итак, для улучшения результативности акселерации необходимо уже на старте определиться с направлениями стратегического развития проекта. Исходя из описанного выше можно сделать вывод, что использование предлагаемой нами методики экспресс-скоринговой оценки проектов уже на стадии диагностики позволит выбрать индивидуальную траекторию акселерации и в ходе самой акселерации путем тестирования гипотез в направлении наибольших «провалов» фактических результатов позволит привести проект к планируемой цели. Повторная оценка проекта по завершении акселерации служит для планирования дальнейшей стратегии развития.

Библиографический список:

  1. Родионова, И.А., Болохонов, М.А., Торопова, В.В., Васильева, О.А. Государственная поддержка и регулирование развития стартапов: российский и зарубежный опыт // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2023. Т. 19. № 1 (418). С. 90-108. DOI:  24891/ni.19.1.90
  2. Жилинская, О. Н. Скоринговая система оценки предпринимательского потенциала предприятия / О. Н. Жилинская // Высшее образование, бизнес, предпринимательство’ 2012: Материалы XVII Международной научно-практической конференции «Наука, бизнес, образование» и IV Международной научно-технической конференции «Экономика и управление: теория, методология, практика», Самара, 19–20 апреля 2012 года. Том 1. – Самара: Самарский государственный технический университет, 2012. – С. 147-154. – EDN VSUBVN.
  3. . Ивашутин, А. Л. Модифицированная скоринговая модель оценки финансовой устойчивости предприятия / А. Л. Ивашутин, М. А. Новицкая // Фотинские чтения. – 2018. – № 1(9). – С. 96-102. – EDN YWWJZD. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_32844434_96337106.pdf
  4. . Мухаметшина, Г.Р. Методология скоринговой оценки эффективности стартапов в сфере услуг / Г.Р. Мухаметшина, Р. С. Казанцева // Экономические науки. – 2019. – № 173. – С. 73-75. – DOI 10.14451/1.173.73. – EDN TNYCIS. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38213612_11499307.pdf
  1. Кулешова, Т.Н. Ключевые этапы построения инновационной стратегии организации — // Глобальный научный потенциал. — 2023. — № 7 (148). — Стр. 205-211
  2. Круг, М. Н. Использование скоринговых моделей при оценке российских компаний / М. Н. Круг // Решение. – 2017. – Том 1. – с. 404-406. – Под ред. CYVJTX.
  3. Сомина, И.В. Перспективные источники финансирования и модели поддержки инновационного бизнеса // В сборнике: Экономика. Общество. Человек. Материалы Международной научно-практической конференции. Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова. 2014. С. 287-294. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_22605706_82161996.pdf .
  4. Ровинская, Н.Ю. Развитие инноваций путем интеграции стартап проектов//Технологический аудит и резервы производства. 2016. Т. 1. № 2 (27). С. 8-14. DOI: 10.15587/2312-8372.2016.59446
  5. Тюлин, А.Е. Формирование концептуальной модели отраслевого управления на базе центров компетенции // Российское предпринимательство. 2014. № 9 (255). С. 4-11.  EDN: SCYDPR
  6. Алекса, С.В. Корпоративные венчурные инвестиции. Синергия корпоративного венчурного фонда и корпоративного бизнес-инкубатора //Стратегии бизнеса. 2017. № 4 (36). С. 8-14.
  7. Самсонов И. А. Проблемы финансирования стартапов сферы услуг // Менеджмент в России. — 2018. — № 7. — С. 67-71. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_29009396_53182809.pdf

Применение экспресс-скоринга проектов для определения индивидуальной траектории акселерации и построения стратегии развития проекта Читать далее »

Формирование корпоративной системы здоровьесбережения как направление социальной политики современного промышленного предприятия

Введение

Современные реалии развития российской экономики требуют формирования новых подходов в системе взаимоотношений «работник-работодатель». Дефицит рабочий силы обусловил не только возрастание предъявляемых наемными работниками требований в части уровня заработной платы, условий труда, режима труда и отдыха,  но и усиление конкуренции среди работодателей за персонал. Новым инструментом повышения конкурентоспособности предприятий на рынке труда, как работодателей,  помимо предложений  о более высокой оплате труда стало существенное расширение «социального пакета», включающего широкий спектр возможностей по развитию персонала, сохранению его здоровья, улучшение, как условий труда, так и социально-бытовых условий жизнедеятельности работников предприятия. При этом следует понимать, что это существенные дополнительные затраты предприятия, увеличивающие его издержки на рабочую силу. В этой связи очевидной задачей современных предприятий является  обеспечение окупаемости затрат предприятия. На наш взгляд наиболее эффективными не только с точки  окупаемости, но с позиций повышения результативности производственной деятельности современных предприятий  являются затраты, связанные с сохранением и поддержанием здоровья персонала организации, как одного из основных элементов человеческого капитала [1].

В подтверждение приведенного тезиса приведем оценки Всемирной организации здравоохранения, согласно результатам исследований которой  из-за проблем со здоровьем работающего населения, связанных только с неблагополучными условиями труда,  большинство стран теряют от 4 до 6 % ВНП [2].  Что касается деятельности предприятий, то исследования показали, что меры по охране здоровья на рабочих местах помогают сократить на 27% продолжительность пребывания периода временной нетрудоспособности в связи с болезнью и на 26% расходы компаний на медико-санитарное обслуживание персонала [2].

Приведенные данные отчетливо свидетельствуют о заинтересованности в построении системы здоровьясбежения, как со стороны самих предприятий, так и государства.  А учитывая заинтересованность самого работающего населения в сохранении своего здоровья справедливо утверждать, что система здоровьесбежения должна функционировать на трех уровнях:

  • индивидуальном, предусматривающим заботу самого человека о сохранении своего здоровья на протяжении всего времени своего существования;
  • корпоративном, реализуемом через меры по сохранению здоровья персонала предприятий и организаций в процессе трудовой деятельности;
  • государственном, включающем создание эффективно работающей системы здравоохранения, обеспечивающей поддержание и сохранение здоровья населения,  продвижение здорового образа жизни и его ценности в современном обществе,  формирования стимулов  разработки и реализации мер по здоровьесбережению персонала на уровне современных предприятий и организаций.

Целью работы является формирование общих подходов, а также проектирование ключевых элементов системы здоровьесбережения персонала современного предприятия, выступающей существенным фактором не только его конкурентоспособности на рынке труда как работодателя, но и повышения эффективности его производственной деятельности.

Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:

  • формирование концептуальной модель здоровьесбережения персонала современного предприятия;
  • проектирование ключевых элементов системы здоровьесбережения персонала современного предприятия.

 

Результаты исследования

Целый ряд исследований отечественных [1,3,4,5] (Дятлов С.А., Капелюшников Р.И., Авдеева Е.А., Кетова К. В. и Русяк И. Г. и др.) и зарубежных ученых [6,7,8,9] (Лукас Р., Ханушек Э. и Вессманн Л., Данова М. и Шира Е., Турганбаев Е. М. и др.) подтверждает факт повышения производительности труда не только в результате освоения  и применения на производстве новых технологических решений и более совершенного оборудования  на основе повышения уровня квалификации сотрудников, но и приращения показателей производственной деятельности предприятия и его экономических результатов вследствие сокращения дней нетрудоспособности работников организации по причине профессиональных и иных заболеваний.

В подтверждение данного тезиса приведем результаты нескольких исследований. В частности исследования целого ряда международных организаций (Международная организация труда, Всемирная организация здравоохранения и пр.), занимающихся вопросами трудовой деятельности, и крупных промышленных компаний  показывают, что эффективность деятельности предприятия все в большей степени становится зависимой от состояния здоровья персонала [2]. Здоровье человека и его самочувствие являются существенными факторами,  влияющим  на: лояльность к организации и отношение с  другими работниками, и как следствие, желание работать эффективно;  мотивацию труда и сопричастность к организации, ее деятельности и результатам функционирования;  производительность труда и эффективность производственной деятельности организации [10]. В этой связи формирование системы здоровьесбережения персонала организации являются насущной текущей задачей любой современной организации.  Подтверждая справедливость  данного утверждения, приведем два факта. Первый. Согласно  результатам одного из исследований российских ученых около  15% опрошенных респондентов дают исключительно негативные оценки своего здоровья. Среди этих респондентов 33% считают причиной своих недомоганий и медицинских диагнозов работу (условия труда и стресс) и отсутствие поддержки от  государства и учреждения (предприятия, организации), в котором они работают [11].  Второй. По оценкам Всемирной организации здравоохранения  наибольшее значение на формирование здоровья оказывает  образ жизни человека (50%), далее следует экология и наследственность (по 20 %) и 10% занимает работа здравоохранения [12].  А образ жизни, учитывая количество времени, проводимом трудоспособным населением на работе, по нашему мнению главным образом определяется характером  и содержанием трудовой деятельности, ее сложностью, условиями осуществления, возможностями сохранения высокой работоспособности в процессе труда.

В условиях существенного увеличения сложности трудовой деятельности в результате технологического прогресса,  внедрения новых  технических, технологических и организационных решений создание системы здоровьесбережения персонала организация будет дополнительным фактором:

  • формирующим  лояльное отношение к организации и стремление быть сопричастной с ней;
  • мотивации труда и желания работать эффективно;
  • повышающим производительность труда каждого сотрудника  и эффективность производственной деятельности организации в целом.

Помимо этого создание системы здоровьесбережения  персонала организации непосредственно  влияет на затраты на персонал, о чем уже упоминалось ранее.

Существенно важным моментом корпоративного уровня системы здоровьесбережения персонала является формирование ее элементов, обеспечивающих:

  • сохранение здоровья персонала;
  • поддержание и восстановление здоровья персонала.

В этой связи формируемая на предприятии модель здоровьесбережения персонала в первую очередь предполагает реализацию мер направленных на сохранение здоровья работающего на предприятии населения и предполагающих нивелирование угроз здоровью персонала организации в результате действия негативных факторов производственной среды. Перечень этих мер определяется как законодательно (создание безопасной производственной среды, формирование благоприятных условий труда в целом и на конкретных рабочих местах в частности), так и инициативно на уровне предприятия сверх рамок, установленных законодательством РФ.  При этом расширение перечня мер по здоровьесбережению персонала организации определяется финансовым состоянием организации, наличием необходимой социальной инфраструктуры и иного имущества, которое пригодно для использования при проведении мероприятий по сохранению или укреплению здоровья персонала.

Вторым элементом корпоративной системы здоровьесбережения персонала является комплекс мер, обеспечивающих поддержание и восстановление здоровья персонала. Данные меры входят в социальный пакет организации, который предоставляется ее сотрудникам.  Традиционно корпоративные социальные программы, направленные на здоровьесбережение персонала представлены тремя основными направлениями: добровольное медицинское страхование, санаторно-курортное лечение, материальная помощь сотрудникам предприятия [11]. В современных условиях усиливающая на рынке труда конкуренция за наемного работника  фактор заботы об их здоровье является важным критерием привлечения и удержания сотрудников. Поэтому во многих компаниях работникам предоставляется социальный пакет, включающий в себя не только оплату медицинских услуг, но и компенсацию расходов на посещение фитнес-клубов [12] и другие преференции работникам.

Таким образом, говоря о корпоративном уровне системы здоровьесбежения персонала, следует отметить, что ее создание и функционирование должно отвечать ряду критериев.

Во-первых, корпоративная система здоровьесбежения персонала  должна нивелировать угрозы здоровью работающих в результате производственной деятельности и участия в ней человека из-за влияния негативных факторов производственных среды и результатов производственной деятельности предприятия.

Во-вторых, она должна обеспечивать повышение осведомленности работников предприятия о способах сохранения своего здоровья, как в процессе трудовой деятельности, так и вне ее, а также мотивировать к здоровьесберегающему поведению.

В-третьих, учитывая преобладание коммерческих целей деятельности современных организаций над социальными, корпоративная система здоровьесбежения персонала  должна быть самодостаточной и эффективной единицей современного предприятия.  Ее функционирование должно приносить предприятию больший экономический эффект, нежели затраты на обеспечение ее функционирования.

Такое представление о корпоративной системе здоровьесбежения персонала в полной мере отвечает современным подходам к формированию и реализации социальной политики современного предприятия [13].

 

Блоки корпоративной системы здоровьесбежения персонала Сфера реализации и функциональная направленность реализуемых мер Содержание реализуемых мероприятий
Сохранение здоровья персонала Производственная деятельность.

Нивелирование угроз здоровью работающих в результате производственной деятельности из-за влияния негативных факторов производственной среды

1.     Замещение рабочей силы на рабочих мест с вредными и опасными условиями труда посредством автоматизации производства

2.     Технологические решения, нивелирующие общее негативное влияние факторов производственной среды (дымоуловление, пылеподавление, шумопонижение, золоудаление и пр.)

3.     Формирование благоприятного режима труда и отдыха  (внутрисменные перерывы, сокращенный рабочий день, сменный график работы и т.д.)

4.     Создание открытых пространств для проведения перерывов в работе (зеленые зоны, комнаты отдыха, мягкие зоны, комнаты рекреации, спортивные объекты открытого типа и пр.).

Поддержание и восстановление здоровья персонала Сфера жизнедеятельности персонала.

Преодоление последствий негативного  влияния на здоровье работающих факторов производственной среды

1.     Создание внутриорганизационных подразделений, нивелирующих вред здоровью персоналу предприятия (физкультурно-оздоровительные центры, медицинские кабинеты,  тренажерные залы, комнаты психологической разгрузки и пр.).

2.     Расширение социального пакета, предоставляемого отдельным категориям сотрудников предприятия (ДМС, санаторно-курортное лечение).

3.     Проведение корпоративных мероприятий социального и спортивного характера, обеспечивающих формирование благоприятного психологического климата в коллективе

Рис 1. Модель корпоративной системы здоровьесбежения персонала

 

Как видно из  рисунка 1 предложенная модель здоровьесбережения современного предприятия представлена двумя функциональными блоками.

Первый функциональный блок модели направлен на нивелирование угроз здоровью работающих в результате производственной деятельности из-за влияния негативных факторов производственной среды.  Его выделение обусловлено  наличием целого ряда факторов деятельности предприятия, оказывающих  негативное влияние на здоровье работающего на предприятии персонала [14]. По нашему мнению такими факторами выступают:

  • вредные и опасные условия труда;
  • неблагоприятный социально-психологический климат в коллективе.

Для их нивелирования предлагается к реализации целый комплекс мер, целью которых является улучшение условий производственной деятельности. Данные меры направлены на нивелирование негативного влияния на здоровье работающих на предприятия факторов производственной среды посредством:

  • создания благоприятных условий труда;
  • создание оптимального режима труда и отдыха на рабочем месте.

В качестве возможных мер предусматривается:

  • замещение рабочей силы на рабочих мест с вредными и опасными условиями труда посредством автоматизации производства;
  • принятие технологических решений, обеспечивающих нивелирование негативного влияния факторов производственной среды (дымоуловление, пылеподавление, шумопонижение, золоудаление и пр.);
  • формирование благоприятного режима труда и отдыха  (внутрисменные перерывы, сокращенный рабочий день, сменный график работы и т.д.)
  • создание для персонала открытых пространств социального и спортивного назначения (зеленые зоны, комнаты отдыха, мягкие зоны, комнаты рекреации, спортивные объекты открытого типа и пр.). Конкретный перечень создаваемых объектов определяется спецификой деятельности предприятия. Это могут быть просто скверы для отдыха в перерывах между работой или  пешеходные дорожки для прогулок или спортивные сооружения для активного занятия спортом и т.д.

Второй блок корпоративной системы здоровьесбежения персонала призван обеспечить поддержание и восстановление здоровья персонала. Он предусматривает улучшение условий повседневной жизнедеятельности персонала предприятия вне рамок рабочего времени.

К числу реализуемых мероприятий, обеспечивающих поддержание и восстановление здоровья персонала вне производственной деятельности предприятия, но реализуемым им, следует отнести:

  • создание внутриорганизационных подразделений, нивелирующих вред здоровью персоналу предприятия (физкультурно-оздоровительные центры, медицинские кабинеты,  тренажерные залы, комнаты психологической разгрузки и пр.). Конкретный перечень создаваемых подразделений определяется спецификой деятельности предприятия и совокупностью факторов производственной среды, оказывающих  негативное влияние на здоровье работающих на предприятия;
  • расширение социального пакета, предоставляемого отдельным категориям сотрудников предприятия (ДМС, санаторно-курортное лечение). При этом дополнительные медицинские услуги, оказываемые в рамках полиса ДМС, и санаторно-курортное лечение оказывается не всему персоналу, а точечно — только отдельным категориям работающих, непосредственно испытывающим влияние  негативных факторов производственной среды. Как дополнительные медицинские услуги, так и санаторно-курортное лечение призваны обеспечить целенаправленный эффект, их оказание  должно нивелировать негативное влияние на здоровье работающих на предприятия факторов производственной среды;
  • проведение корпоративных мероприятий социального и спортивного характера, обеспечивающих формирование благоприятного психологического климата в коллективе.

При определении компонентного состава системы здоровьесбережения персонала следует учитывать, что ее функционирование подразумевает активную деятельностную  составляющую и нуждается в формировании системы управления ею [15] и, соответственно, быть элементом развития современного предприятия [16].  А так как любая деятельность характеризуется рядом признаков, то и система здоровьесбережения  персонала современного предприятия должна  включать: мотив, набор инструментов, перечень мер, результат [17].

Важно отметить, что при формировании системы здоровьесбережения  персонала современного предприятия важно выделять две группы работников: работники физического и работники умственного труда.  Так как на здоровье данных групп работников негативное влияния факторов производственной среды различно.  Помимо этого следует иметь ввиду, что здоровье персонала современного предприятия  может разрушаться не только по причине пагубного влияния различных факторов производственной среды, но и вследствие постоянного неразрешенного конфликта между характеристиками личности, ее потребностями, мотивами и теми социальными и другими требованиями, которые к ней предъявляются со стороны организации и коллектива предприятия [18]. Поэтому система здоровьесбережения современного предприятия  должна строиться на основе диагностики физического и психического развития работников предприятия. Результаты диагностики позволяют определить индивидуальные особенности каждого, наметить оптимальные условия для сохранения его здоровья. Именно они выступают точкой отсчета для планирования дальнейшей работы с работниками предприятия, подбора содержания, средств и приемов адекватного воздействия [19] на персонал предприятия с позиций сохранения его здоровья. Отсюда следует вывод том, что перечень  используемых инструментов  и проводимых на предприятии  мероприятий, обеспечивающих здоровьесбережение персонала должен быть достаточно широк и охватывать все группы персонала предприятия, а также отражать все стороны производственной деятельности предприятия и особенности участия в ней персонала.

Следует отметить, что при создании системы здоровьесбережения  персонала современного предприятия необходимо предусматривать меры, обеспечивающие  создание не только благоприятных условий трудовой деятельности и условий оптимизации режима труда и отдыха на рабочем месте, но и меры направленные на устранение или минимизация поведенческих факторов риска на производстве [20].

Поэтому важным элементом системы здоровьесбережения  персонала современного предприятия является создание информационной среды поддержки здоровьесбережения, в рамках которой реализуются мероприятия, обеспечивающие информационную составляющую здоровьесбережения персонала организации — беседы, лекции, демонстрация тематических фильмов, информационные бюллетени, газеты, выставки [19]. На уровне предприятия важно обеспечить постоянное культивирование  правил безопасного труда, рационального режима труда и отдыха, а также здоровых привычек. Ввиду этого, создаваемая на предприятии система здоровьесбережения персонала должна органично вписываться не только в производственный процесс, но и во всю жизнедеятельность работников предприятия [21]. Этого можно добиться путем вовлечения в здоровьесбережение членов семей работников предприятия путем организации различных массовых мероприятий [18] культурного, рекреационного и спортивного характера.

 

Обсуждение и выводы

Подводя итоги проведенного исследования можно следующие выводы.

Во-первых, формирование  системы здоровьесбережения персонала современного предприятия является ответом современных предприятий на усиление конкуренции за кадры, а также продиктовано необходимостью повышения эффективности производственной деятельности посредством снижения потерь рабочего кремнии по причинам временной нетрудоспособности персонала.  Система здоровьесбережения персонала современного предприятия призвана нивелировать  угрозы здоровью персонала, которые несет производственная деятельность предприятия в результате действия негативных факторов производственной среды.  В этой связи ее формирование предполагает улучшение производственной среды  (улучшение условий труда, оптимизация режима труда и отдыха и пр.), а также поддержание и восстановление здоровья персонала предприятия вне рамок трудовой деятельности посредством внедрения элементов активного образа жизни в повседневную жизнедеятельность персонала организации и санаторно-курортное лечение.

Во-вторых, исходя из этого модель здоровьесбережения современного предприятия должна быть представлена двумя функциональными блоками.  Первый функциональный блок модели направлен на нивелирование угроз здоровью работающих в результате влияния негативных факторов производственной среды (вредные и опасные условия труда, неблагоприятный социально-психологический климат в коллективе). Второй блок корпоративной системы здоровьесбежения персонала призван обеспечить поддержание и восстановление здоровья персонала. Он предусматривает улучшение условий повседневной жизнедеятельности персонала предприятия вне рамок рабочего времени посредством создания внутриорганизационных подразделений, нивелирующих вред здоровью персоналу предприятия (физкультурно-оздоровительные центры, медицинские кабинеты,  тренажерные залы, комнаты психологической разгрузки и пр.),  расширения социального пакета, предоставляемого отдельным категориям сотрудников предприятия (ДМС, санаторно-курортное лечение), а также проведения корпоративных мероприятий социального и спортивного характера, обеспечивающих формирование благоприятного психологического климата в коллективе.

В-третьих, как формирование системы здоровьесбережения современного предприятия, так и ее функционирование  должно быть плановым и управляемым процессом, входящим самостоятельным элементом в систему управления предприятия, В рамках управления процессом здоровьесбережения на современном предприятии должна быть  создана  система мотивации,  разработан набор инструментов, обеспечивающих достижение поставленных целей, определены перечень мер и получаемые результаты. Важной составляющей является формирование бюджета, с определением затрат на формирование  системы здоровьесбережения современного предприятия и доходов или экономических выгод от ее функционирования в результате повышения эффективности производственной деятельности посредством снижения потерь рабочего времени по причинам временной нетрудоспособности персонала.

Таким образом, создание системы здоровьесбережения современного предприятия в соответствии  с предложенными в настоящем исследовании положениями является существенным фактором не только повышения конкурентоспособности предприятия на рынке труда в условиях обострившейся конкуренции за кадры, но и инструментом приращения  эффективности его производственной деятельности.

Библиографический список:

  1. Дятлов, С. А. Человеческий капитал России: проблемы эффективности использования в условиях переходной экономики / С. А. Дятлов. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, 2005. – 280 с.
  2. Охрана здоровья на рабочем месте [Электронный ресурс] // URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/protecting-workers’-health, свободный (дата обращения: 14.02.2024)
  3. Капелюшников, Р.И. Отдача от образования в России: ниже некуда? // Вопросы экономики. — 2021. — № 8.-  С. 37–68
  4. Авдеева, Д.А. Показатели человеческого капитала в исследованиях экономического роста: обзор // Экономический журнал ВШЭ. — 2022. — Т. 26. -№ 2. — С. 240-269.
  5. Кетова, К. В., Русяк, И. Г. Учет человеческого капитала при моделировании экономической системы региона // Вестник Московского университета. — 2008. — № 3. — С. 40–51.
  6. Данова, М., Шира, Е. Образовательно-инновационный аспект человеческого капитала и его влияние на экономический рост // Экономика региона. — 2023. — Т. 19. — № 1. — С. 111-121.
  7. Турганбаев, Е. М. Влияние человеческого капитала на экономический рост (на примере регионов Казахстана) // Экономика региона. — 2023. — Т.19. — №2. — C. 385-396.
  8. Lucas, R. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. — 1988. — vol. 22. — №1. — Р 3-42.
  9. Hanushek, E., Woessmann, L. The Role of Cognitive Skills in Economic Development // Journal of Economic Literature. — 2008. — vol. 46. — № 3. — Р 607-668.
  10. Working well. A Global Survey of Health Promotion and Workplace Well ness Strategies. Buck Consultants, International Health Consulting, Cigna, Pfizer and World data Work, 2010. 245 p.
  11. Разикова, Н.И., Сорокина ,А.М. Здоровьесбережение персонала промышленного предприятия в современных условиях // Нефть и газ: опыт и инновации. — 2020. — Т. 4. — №2. — С. 36-40.
  12. Тихонова, И.В., Королева, А.М. Здоровьесберегающие технологии как инструмент развития человеческого капитала // Экономика и предпринимательство. — 2022. — № 12. — С. 1003 – 1006.
  13. Шваков, Е.Е., Шамков, А.Ю. Социальная политика современной организации, ее содержание и концепты реализации // Экономика устойчивого развития. — 2023. — № 4(56). — С. 212-215.
  14. Лебедева-Несевря, Н.А., Гордеева, С.С., Соловьев, С.С. Микросоциальные факторы риска здоровью работающего населения России (результаты социологического исследования) // Медицина труда и промышленная экология. — 2017. — № 11. — С. 53-57.
  15. Ковалев, С. П., Яшина, Е. Р., Турзин, П. С., Лукичев, К. Е. Современное состояние системы управления процессом снижения нетрудоспособности работающего населения регионов страны // Управленческое консультирование. — 2023. — № 12. — С. 96–108.
  16. Карпович, Ю.В., Лепихина, Т.Л. Влияние экологии рабочего пространства на устойчивое развитие через здоровьесбережение персонала предприятия.  // Вестник Волгоградского государственного университета.  Серия 3: Экономика. Экология. — 2017. — № 1(38). — С. 122-132.
  17. Мингалева, Ж.А., Карпович, Ю.В. Управление устойчивым развитием промышленного предприятия на основе здоровьесбережения // Инфраструктурные отрасли экономики: проблемы и перспективы развития. — 2016. — №12. — С. 93-96.
  18. Головина, С.Ю., Щербакова, О.В. Новая эра в охране труда работников: безопасная и здоровая среда как одна из целей устойчивого развития // Медицина труда и промышленная экология. — 2022. — №62(5). — С. 344–352.
  19. Толстова, Е. Г., Иванова, О. Н.  Здоровьесберегающие технологии как часть системы менеджмента производственной безопасности и здоровья // Научный аспект. — 2019. — №1. — С. 880-885
  20. Короленко, А.В., Калачикова, О.Н. Детерминанты здоровья работающего населения: условия и характер труда // ЗНиСО. — 2020. —  №11. -С. 22–30.
  21. Ковалев, С.П., Яшина, Е.Р., Ушаков, И.Б., Турзин, П.С., Лукичев, К.Е., Генералов, А.В. Корпоративные программы укрепления профессионального здоровья работников в Российской Федерации // Экология человека. — 2020. — № 10. — С. 31-37.

Формирование корпоративной системы здоровьесбережения как направление социальной политики современного промышленного предприятия Читать далее »

Выпуск катастрофических облигаций как механизм замещения международной емкости страхового покрытия крупных рисков техногенных аварий

Введение

В настоящее время на российском фондовом рынке сложилась уникальная ситуация, когда у потенциальных инвесторов (физических и юридических лиц) сконцентрировался избыточный капитал, требующий эффективных инструментов приложения.

В данной статье рассматривается выпуск на фондовый рынок нового для России продукта катастрофических облигаций.

Предпосылками для востребованности данного инструмента является:

  • Высокая доходность и ликвидность для потенциального инвестора по отношению к другим финансовым продуктам обращающихся на фондовом рынке;
  • Возможность формирования дополнительного капитала для покрытия ущерба последствий крупных техногенных аварий и стихийных катастроф.

Общее описание

Катастрофические облигации (cat-bonds) — облигации, выплаты по которым привязаны к рискам реализации событий, которые приносят значительный ущерб.

Такие ценные бумаги являются гибридом страховки и облигаций. Эмитент, разместивший их, получает возможность частичного или полного отказа от погашения облигаций только в случае реализации одного из заранее прописанных рисков. При этом должны быть соблюдены конкретные условия, когда сумма ущерба от реализации риска превысит оговоренный величину.

Для российского рынка это может быть размер убытка по определенным событиям, превышающим предельный размер совокупного капитала страхового рынка, сформированного для покрытия данной категории убытков.

Для справки

Совокупный капитал страхового рынка для покрытия рисков крупных аварий в нефтегазовой отрасли, по экспертной оценке, в настоящее время не превышает 50,0 млрд рублей и состоит из:

  • собственного удержания Страховщика (у лидера рынка СОГАЗ – 5,0-6,0 млрд руб.);
  • ёмкости облигаторного страхового пула — 30,0 млрд руб., сформированной страховыми компаниями, входящими в Топ 20;
  • ёмкости РНПК (РНПК – Российская национальная перестраховочная компания, 100% дочка Банка России) в размере около 5-6 млрд руб.

Доступная ёмкость страхового рынка определена из расчета предельного уровня собственного удержания риска страховщиков и уровня риска принимаемого в ретроцессию (Ретроцессия (от фр. retrocession — переуступка) процесс дальнейшей передачи ранее принятых в перестрахование рисков (сверх максимума собственного удержания перестраховщика) на основании соблюдения требования о финансовой устойчивости и платежеспособности страховщиков, определенных Банком России (Положение Банка России от 16.11.2021 N 781-П (ред. от 21.08.2023) «О требованиях к финансовой устойчивости и платежеспособности страховщиков» (Зарегистрировано в Минюсте России 04.04.2022 N 68049) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2024).

Как правило, в общем виде предельный уровень собственного удержания риска по каждому возможному событию определяется в размере не превышающим 10% собственного капитала.

Для справки

Согласно годовой бухгалтерской (финансовой) отчетности РНПК за 2023 год (https://rnrc.ru/upload/doc-ru/information-disclosure/finance/msfo-1y-2023/report-2023.pdf):

  • Уставный капитал РНПК — 21,3 млрд руб.;
  • Собственный капитал — 42,414 млрд руб. в который входит и уставный капитал;
  • Сформированный общий объём резервов для покрытия всех принятых в перестрахование рисков — 183,5 млрд руб. (данные резервы предназначены на покрытие всех рисков в России, включая санкционные программы и стихийные бедствия).

В соответствии с Федеральным законом №46-ФЗ от 9 марта 2022 года доля обязательной цессии в РНПК увеличилась с 10 % до 50 %, при этом РНПК может отказаться принимать риск или принять риск в меньшей доле.

С учетом соблюдения требования о финансовой устойчивости и платежеспособности страховщиков РНПК, в состоянии покрывать риски в объёме не превышающим 15,0 млрд рублей, что подтверждается их публично заявленными требованиями (https://www.asn-news.ru/news/84216#:~:text=Максимальная%20страховая%20сумма%2C%20покрываемая%20РНПК,объекты%20дороже%2015%20млрд%20р.м). Хотя по информации полученной с рынка РНПК принимает на себя риски в объёме до 50,0 млрд руб.

Справедливости ради надо отметить, что ЦБ России еще в марте 2022 года заявлял, что планирует повышение уставного капитала РНПК до 300,0 млрд рублей с предоставлением гарантии на 750 млрд руб.

Однако увеличения уставного капитала так и не произошло.

Согласно отчету за 2023 г. по МСФО, полностью оплаченный уставный капитал страховщика по состоянию на 31 декабря 2023 г. составил 21,3 млрд р.

В отчете РНПК по МСФО за 2023 г., говорится: «Совет директоров Банка России принял следующее решение: в случае, если стоимость чистых активов АО РНПК снизится ниже размера его оплаченного уставного капитала в результате наступления страхового случая (страховых случаев) по принятым АО РНПК в перестрахование обязательствам по страховым выплатам по основным договорам перестрахования имущественных интересов лиц, указанных в подпункте 1 пункта 2 статьи 13.2 Закона, Банк России внесет в оплату уставного капитала АО РНПК сумму, равную указанной выше отрицательной разнице, но не более 728,7 млрд р.».

Возможно, это и так, но при определении предельного уровня принимаемых страховщиком и перестраховщиком обязательств прежде всего руководствуются соблюдением нормативных требований согласно финансовым результатам, отраженным в бухгалтерском отчете, а не продекларируемых заверениях.

С учетом вышеизложенного, можно утверждать, что совокупная страховая ёмкость для обеспечения покрытия имущественных рисков в России не превышает 50 млрд руб.

Определение номинальной стоимости cat-bonds

Величина выпускаемого на рынок cat-bonds должна быть определена с учетом возможности возмещения ущерба от реализации оговоренных рисков в размере, превышающих доступную страховую ёмкость (50,0 млрд руб.) и возможности покрытия максимально возможного ущерба (МВУ), рассчитанного для данной категории риска.

При определении величины cat-bonds для предприятий нефтеперерабатывающей отрасли используем подход моделирования сценариев реализации риска аварий с расчетом максимально возможного убытка (МВУ).

МВУ рассчитывается по моделированию сценария нанесения ущерба/гибели ключевым производственным единицам (PD-Property Damage) и убытков, полученных в результате перерыва в производстве (BI-Business interruption).

В России 32 нефтеперерабатывающих завода (НПЗ) с объёмом переработки от 1,44 до 21,0 млн тонн нефти в год.

На графике ниже приведена экспертная оценка расчета МВУ — PD и BI по 32 НПЗ и уровень страхового покрытия.

 

МВУ на НПЗ РФ с доступной ёмкостью страхового покрытия

Рис 1 МВУ на НПЗ РФ с доступной ёмкостью страхового покрытия

 

Как видно у 18 НПЗ с общим объёмом переработки, превышающим 75 % всего рынка переработки, МВУ по PD+BI составляет более 50, млрд руб. и достигает максимального значения более 200,0 млрд руб.

Следовательно размер cat-bonds для данных рисков должен быть определен в размере не менее 150 млрд руб.

Это анализ МВУ по НПЗ, а если посмотреть ещё на объекты добычи и особенно шельфовые проекты, то потребность в дополнительном капитале для покрытия риска аварий и техногенных катастроф существенно возрастает.

Так МВУ на буровой платформе может превышать 300,0 млрд рублей.

Для покрытия рисков при геолого-разведывательном бурении (ГРР) на шельфе Карского моря в 2014 году потребовалось более $2,0 млрд страхового покрытия с созданием международного перестраховочного пула с привлечением практически всей страховой международной ёмкости для покрытия данного риска.

Для России развитие шельфовых проектов с освоением Арктической зоны является стратегическим направлением развития нефтегазовой отрасли (Указ Президента России от 5 марта 2020 г. «Основы государственной политики Российской Федерации в Арктике на период до 2035 года») и приоритетной задачей на ближайшие десятилетия и соответственно требует изыскания огромного страхового и альтернативного капитала для покрытия рисков.

 

Принцип работы cat-bonds

Допустим несколько вариантов развития событий:

  • Если событие за весь срок так и не произошло, то инвестор получает купонный доход, а затем ему возвращается номинал.
  • Событие произошло (реализовался риск аварии на НПЗ), но прописанные условия не соблюдены. Допустим, уровень убытков от реализации риска не превысил 50,0 млрд руб. (уровень покрытия риска страховым рынком). В этом случае держатель бумаги также получает номинал и купонный доход.
  • Событие превысило оговоренный размер (в нашем случае 50,0 млрд рублей). Тогда эмитент частично или полностью освобождается от погашения стоимости облигации. В таком случае инвестор теряет вложенные средства в размере возмещаемых убытков сверх 50,0 млрд рублей, полученных при реализации риска.

Так как реализация рисков с убытками, превышающими 50,0 млрд руб. относится к категории рисков с крайне низкой вероятностью реализации (черный лебедь) данный вид облигаций может являться высоко ликвидным инструментом.

Для справки

За период с 2010 по 2024 год в России не произошло ни одного страхового события на НПЗ превышающего уровень более 30 млрд рублей.

 

Крупные страховые убытки на НПЗ РФ за период 2010-2020 гг.

Рис 2 Крупные страховые убытки на НПЗ РФ за период 2010-2020 гг.

 

Наиболее крупные страховые убытки на НПЗ РФ.

Рис 3 Наиболее крупные страховые убытки на НПЗ РФ.

 

Международный опыт

На международном рынке cat-bonds являются высокодоходным и эффективным механизмом дополнения страховой ёмкости и успешно работают уже на протяжении более 20 лет.

Согласно исследованию Artemis «Catastrophe Bond & ILS Market Report» (https://www.artemis.bm/wp-content/uploads/2024/06/catastrophe-bond-ils-market-report-q2-2024.pdf?utm_source=ReportsPage&utm_medium=Link&utm_content=Q22024Report&utm_campaign=Q22024Reportм.) рынок катастрофических облигаций (CAT) переживает взрывной рост эмиссии в размере $16.4 млрд в 2023.

В то время как обычные облигации приносили доходность примерно 5%, хедж-фонды возвращали в среднем 8%, индекс, состоящий из катастрофических облигаций, вырос почти на 20%!

Общая сумма глобального выделенного капитала на перестрахование рисков в 2023 году составила $709 млрд, в том числе:

  • традиционный страховой капитал — $610 млрд;
  • альтернативный капитал катастрофических облигаций — $99 млрд.

Сначала 2024 года выпуск cat bonds в мире уже достиг $12,1 млрд, что на 29% опережает предыдущий год (https://www.artemis.bm/news/catastrophe-bond-issuance-in-2024-hits-12-1bn-running-29-ahead-of-prior-year/).

 

Актуальность для России

В связи с отказом от деятельности в РФ международных перестраховщиков и последовавшим за этим зеркальным законодательным запретом на сотрудничество российских страховых компаний с контрагентами из недружественных стран, для крупного бизнеса возникли реальные проблемы по страховому покрытию крупных рисков.

Особенно чувствительно этот стало для предприятий нефтегазовой отрасли.

Банк России совместно с Правительством Российской Федерации при определении ключевых задач достижения национальных целей в опубликованном документе «Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на 2023 год и период 2024 и 2025 годов» (https://www.cbr.ru/about_br/publ/onfinmarket/) определил как задачу выпуск катастрофических облигаций24

«Задача 6. Развитие рынка страхования Раздел 3 Направления развития российского финансового рынка

Санкционные ограничения привели к закрытию для российских страховщиков перестраховочных рынков недружественных государств и дефициту доступной перестраховочной ёмкости, что увеличивает роль РНПК. Необходимо создать условия для развития конкуренции на рынке перестрахования.

Рассматривается также секьюритизация перестрахования, то есть выпуск страховщиками так называемых катастрофических облигаций24, выплаты по которым зависят от реализованных убытков по страховому портфелю.

Санкционные ограничения привели к закрытию для российских страховщиков перестраховочных рынков недружественных государств и дефициту доступной̆ перестраховочной̆ емкости, что увеличивает роль РНПК. Необходимо создать условия для развития конкуренции на рынке перестрахования.

24Катастрофические облигации – облигации, процентная ставка по которым отражает уровень аварийности. Если в течение срока действия облигации не произошло ни одного инцидента, сумма гарантии, предоставленная облигацией̆, оплачивается инвестору с процентами. Однако если риск материализуется, размещенная облигация будет использована для покрытия ущерба.»

 

Участники рынка cat-bonds

Эмитент — РНПК, как конечный бенефициар принимающий на себя максимальный риск.

Владелец риска – Компания Страхователь, заключающая договор страхования об обеспечении страхового покрытия возможного ущерба от реализации риска.

Инвестор – приобретатель cat-bonds — страховые компании*, физические и юридические лица. *страховые компании также получают возможность относить cat-bonds в структуру формирования страховых резервов.

Биржа — организатор торговли cat-bonds.

Регулятор – Банк России, обеспечивающий условия для выпуска и эффективной работы cat-bonds.

 

Заключение

Выпуск катастрофических облигаций на российском фондовом рынке создает:

  • Дополнительный стимул для инвесторов вкладываться в высокодоходный и ликвидный инструмент работы капитала;
  • Возможность получения альтернативного от страхового капитал для покрытия крупных убытков в следствии реализация рисков техногенных аварий и природных катастроф.

Библиографический список:

  1. Положение Банка России от 16.11.2021 N 781-П (ред. от 21.08.2023) «О требованиях к финансовой устойчивости и платежеспособности страховщиков
  2. Catastrophe Bond & ILS Market Report artemis.bm
  3. Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на 2023 год и период 2024 и 2025 годов

Выпуск катастрофических облигаций как механизм замещения международной емкости страхового покрытия крупных рисков техногенных аварий Читать далее »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх