Исследование влияния факторов внешней среды на инновационное развитие инвестиционно-строительного комплекса в Республике Татарстан

ПОДЕЛИТЬСЯ С ДРУЗЬЯМИ
Авторы


ассистент кафедры экономики и предпринимательства в строительстве
Россия, Казанский государственный архитектурно-строительный университет
timur.azhimov@gmail.com

Аннотация

В статье приводятся результаты исследования влияния наиболее важных макроэкономических процессов на инновационное развитие инвестиционно-строительного комплекса в Республике Татарстан. В целях исследования предлагается использовать метод главных компонент. Приводятся рекомендации по преодолению факторов, которые препятствуют развитию инновационного потенциала инвестиционно-строительного комплекса в Республике Татарстан.

Ключевые слова

Республика Татарстан, инвестиционно-строительный комплекс, инновационное развитие, многомерный анализ.

Print Friendly, PDF & Email

Категории статьи:

Читайте также

Статья также доступна (this article also available):

Рекомендуемая ссылка

Ажимов Тимур Загидович
Исследование влияния факторов внешней среды на инновационное развитие инвестиционно-строительного комплекса в Республике Татарстан// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №12 (72). Номер статьи: 7204. Дата публикации: . Режим доступа: https://sovman.ru/article/7204/

Введение

Инвестиционно-строительный комплекс, как и любой другой, — это открытая система, на которую влияет внешняя среда. Поэтому для моделирования инновационных процессов в инвестиционно-строительном комплексе необходимо выделять доминирующие факторы воздействия, определить устойчивые причинно-следственные связи между ними.

 

Методический аппарат исследования

В целях выявления наиболее важных макроэкономических процессов, оказывающих влияние на инновационные, мы предлагаем использовать метод главных компонент [1]. Использование этого метода позволяет выявить скрытые факторы, оказывающие влияние на инновационные процессы. С помощью метода главных компонент осуществляется декомпозиция исходной матрицы данных на структурную часть (несколько первых главных компонентов, которые лежат в направлениях максимальных изменений) и на шум [2].

Целью многомерного анализа является декомпозиция (разложение) данных, позволяющих выявить и промоделировать их «скрытые особенности». При этом важную роль играет понятие «изменение значений». Основным предложением, которое используют при нахождении таких «скрытых закономерностей», является то, что направления, в которых происходят наибольшие изменения в данных, так или иначе связаны с этими закономерностями. Модель главных компонент – это некоторая аппроксимация матрицы исходных данных, которую мы используем вместо исходной.

Каждая из главных компонент, которую последовательно определяют, ортогональна остальным и представляет все меньшую и меньшую вариацию значений переменных или, другими словами, все меньшую «протяженность» облака точек, данных вдоль направления старших главных компонент. Таким образом, последняя главная компонента будет минимальной. Фактический различить образцы здесь нельзя, так как все эти отличия определяются просто случайным шумом. Поэтому главные компоненты с большими номерами могут рассматриваться как направления, в которых основная составляющая является шумом. Таким образом, метод главных компонент осуществляет декомпозицию исходной матрицы данных на структурную часть (несколько первых главных компонент, которые лежат в направлениях максимальных изменений) и на шум (направления, в которых разница между положениями точек достаточно мала, и ей можно пренебречь).

Для проведения анализа были выбраны следующие показатели:

  • коэффициент доступности жилья в Республике Татарстан;
  • доля убыточных предприятий;
  • средние цены на вторичном рынке жилья;
  • средние цены на первично рынке жилья;
  • численность постоянного населения;
  • сальдированный финансовый результат (по крупным и средним предприятиям);
  • ввод в действия жилья;
  • объем работ, выполненных собственными силами предприятий строительного подряда; среднедушевые денежные доходы (в месяц);
  • грузооборот автомобильного транспорта организаций всех видов деятельности;
  • расходы консолидированного бюджета Республики Татарстан;
  • доходы консолидированного бюджета Республики Татарстан;
  • валовый региональный продукт;
  • число малых предприятий по Республики Татарстан;
  • число предприятий и организаций по Республики Татарстан;
  • число безработных;
  • реальные денежные доходы по Республики Татарстан (в % к предыдущему году);
  • ставка рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации;
  • курс доллара (среднегодовой);
  • индекс потребительских цен по Республики Татарстан;
  • удельный вес организаций промышленного производства (без субъектов малого предпринимательства), осуществляющих технологические инновации Российской Федерации; удельный вес организаций (без субъектов малого предпринимательства), осуществляющих технологические инновации Российской Федерации;
  • объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг по Российской Федерации;
  • число субъектов малого предпринимательства, осуществляющих технологические инновации по Российской Федерации;
  • удельный вес субъектов малого предпринимательства, осуществляющих технологические инновации по Российской Федерации.

 

Результаты исследования

Расчет был проведен по данным Росстата и Татарстанстата с использованием программного обеспечения Unscrambler, фирмы CAMO. Анализ производился за период с 2000 по 2014 годы [4].

Итак, матрицу исходных данных для проведения анализа метода главных компонентов у нас образует показатели, отражающие влияние внешней среды на инвестиционно-строительный комплекс. Они представлены в табл. 1.

 

Таблица 1 — Показатели, отражающие влияние внешней среды на инвестиционно-строительный комплекс

 

Показатели, отражающие влияние внешней среды на инвестиционно-строительный комплекс

 

Образцами в данном случае будут экономические периоды – годы. Переменными – различные экономические показатели. Перед анализом целесообразно нормировать данные, чтобы исключить влияние переменных с большой размерностью.

По результатам анализа остаточной дисперсии при прибавлении каждой компоненты можно заключить, что для построения модели методом главных компонент в данном случае необходимо использовать пять главных компонент (А=5). Они объясняют 92% вариаций исходных данных (рис. 1).

 

График остаточной дисперсии

Рис. 1. График остаточной дисперсии

 

В результате применения метода главных компонентов к моделированию внешней среды мы получаем значения счетов и нагрузок. Нагрузки определяют направления каждой главной компоненты в исходной системе координат. Значения нагрузок представлены в табл. 2.

 

Таблица 2 — Дисперсия инвестиций в инвестиционно-строительный комплекс Республики Татарстан для модели регрессии на главные компоненты

Количество главных компонентОбъясненная дисперсия по инвестициям в основной капитал инвестиционно-строительный комплекс, %
163
215
37
44
53

 

График нагрузок показывает, какой вклад вносит каждый рассматриваемый фактор в главную компоненту. Он дает проекционный взгляд на схожесть факторов. Положительные корреляции можно отметить между следующими показателями: ставка рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации – индекс потребительских цен по Республики Татарстан, объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг по Российской Федерации – число малых предприятий по Республики Татарстан. Первую связь можно объяснить тем, что при увеличении ставки рефинансирования ЦБ РФ должно увеличиться и индекс потребительских цен Республики Татарстан. При увеличении объема отгруженных инновационных товаров, работ, услуг по Российской Федерации растем число малых предприятий по Республики Татарстан.

Наибольшие нагрузки для первой главной компоненты получились у следующих показателей: средние цены на вторичном рынке жилья (-0,241); средние цены на первичном рынке жилья (-0,24); ввод в действия жилья (-0,242); объем работ, выполненных собственными силами предприятий по договору строительного подряда (-0,239); среднедушевые денежные доходы (в месяц) (-0,25); расходы консолидированного бюджета Республики Татарстан (-0,246); доходы консолидированного бюджета Республики Татарстан (-0,248); валовый региональный продукт (-0,25); число малых предприятий по Республики Татарстан (-0,24); число предприятий и организаций по Республики Татарстан (-0,24); ставка рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации (0,204); индекс потребительских цен по Республики Татарстан (0,192); объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг по Российской Федерации (-0,237); число субъектов малого предпринимательства, осуществляющих технологические инновации по Российской Федерации (-0,239); удельный вес субъектов малого предпринимательства, осуществляющих технологические инновации по Российской Федерации (-0,241). Мы предлагаем интерпретировать первую главную компоненту как фактор влияния экономической политики государства на инновационное развитие инвестиционно-строительного комплекса. Это влияние включает в себя жилищную политику (объем работ, выполненных собственными силами предприятий по договору строительного подряда, ввод в действия жилья), антимонопольную политику (число предприятий и организаций), а также уровень спроса на жилье (средние цены на первичном ранке жилья, средние цены на вторичном рынке жилья) и инновационную политику (объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг по Российской Федерации; удельный вес субъектов малого предпринимательства, осуществляющих технологические инновации по Российской Федерации).

Наибольшие нагрузки по второй главной компоненте у показателей сальдированный финансовый результат (по крупным и средним предприятиям) (0,416) и удельный вес организаций промышленного производства (без субъектов малого предпринимательства), осуществляющих технологические инновации Российской Федерации (0,391). Эти два показателя располагаются рядом на графике нагрузок, что говорит о тесной корреляции между ними. Мы интерпретируем вторую главную компоненту как фактор влияния предпринимательства на экономическое развитие.

Анализируя значение счетов, можно заметить расположение этапов развития экономики инвестиционно-строительного комплекса Республики Татарстан по экономическим периодам.  Счета – это координаты рассматриваемых экономических периодов в пространстве главных компонент. Подобное распределение соответствует экономической интерпретации выявленных главных компонент.

 

Заключение

Любая организация находится и функционирует в среде. Каждое действие всех без исключения организаций возможно только в том случае, если среда допускает его осуществление. Внутренняя среда организации является источником ее жизненной силы. Она заключает в себе тот потенциал, который дает возможность организации функционировать, а, следовательно, существовать и выживать в определенном промежутке времени. Но внутренняя среда может быть также и источником проблем и даже гибели организации в том случае, если она не обеспечивает необходимого функционирования организации[3].

Внешняя среда является источником, питающим организацию ресурсами, необходимыми для поддержания ее внутреннего потенциала на должном уровне. Организация находится в состоянии постоянного обмена с внешней средой, обеспечивая тем самым себе возможность выживания. Но ресурсы внешней среды не безграничны. И на них претендуют многие другие организации, находящиеся в этой же среде. Поэтому всегда существует возможность того, что организация не сможет получить нужные ресурсы из внешней среды. Это может ослабить ее потенциал и привести ко многим негативным для организации последствиям.


Библиографический список

  1. Клещева О.А. Совершенствование процесса внедрения инноваций в строительном комплексе Республики Татарстан// Региональная экономика: теория и практика, 2010, №31(166). – с.22
  2. Файзуллин И.Э. Перспективы развития инновационных методов малоэтажного строительства // Известия КГАСУ. — №2(14), 2010. – С.351-355.
  3. Крылов В.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной стратегии. М.: Омега-Л, 2003.
  4. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 года, — Министерство образования и науки РФ, 2006.