Главная страница » Публикации » 2015 » №10 (58) » Проблема информационного обеспечения наукоемких производств в России

Проблема информационного обеспечения наукоемких производств в России

The problem of information management in knowledge-intensive industry in Russia

Информационные технологии в управлении, Управление инновациями
Проблема информационного обеспечения наукоемких производств в России

Авторы

Яковлева Елена Анатольевна
доктор экономических наук, профессор
Россия, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Санкт-Петербургский филиал)
helen7199@gmail.com
Логинова Александра Викторовна
кандидат экономических наук, доцент
Россия, Санкт-Петербургский Государственный Политехнический университет, инженерно-экономический институт
alexandra-lo@yandex.ru

Аннотация

Целью работы является анализ форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований и разработок отечественных организаций. Задачи, которые планируется решить в ходе исследования: разработка системной концепции повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований; разработка положений по совершенствованию управления, анализа и оценки экономической эффективности инвестирования в математическое и информационное обеспечение исследовательской и научной деятельности; оценка эффективности инвестиций в разработку; выявление, учет и управление рисками при создании и использовании информационных систем.

Ключевые слова

научно-информационная деятельность, информационные процессы, ресурсы, распространение научной и технологической информации, режимы информационного обслуживания, экономическая эффективность, финансирование НИОКР.

Рекомендуемая ссылка

Яковлева Елена Анатольевна,Логинова Александра Викторовна. Проблема информационного обеспечения наукоемких производств в России // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №10 (58). Номер статьи: 5807. Дата публикации: 08.10.2015. Режим доступа: https://sovman.ru/article/5807/

Authors

Jakovleva Elena Anatol'evna
Doctor of Economics, Professor
Russia, Financial University under the Government of the Russian Federation (St. Petersburg branch)
helen7199@gmail.com
Loginova Aleksandra Viktorovna
PhD, Associate Professor
Russia, Saint-Petersburg State Polytechnical University Institute of Engineering and Economics
alexandra-lo@yandex.ru

Abstract

The article deals with the problem of knowledge-intensive industries as a vital factor in enhancing their competitiveness and efficiency of the intellectual activity of scientific organizations in Russia. The aim of the work is to analyze the forms and methods of improving the effectiveness of information systems, storing the scientific and technical information. The problems, that will be solved in the research, are: analysis and evaluation of the cost-effectiveness of investing in mathematical and information support of research; evaluating the risk in information systems development and management; the development of a system concept for improving the effectiveness of information support of the scientific activity.

Keywords

research activity, information processes, information resources, scientific and technological information dissemination, modes of information service, economic efficiency, funding for research and development activities.

Suggested citation

Jakovleva Elena Anatol'evna,Loginova Aleksandra Viktorovna. The problem of information management in knowledge-intensive industry in Russia // Modern Management Technology. ISSN 2226-9339. — №10 (58). Art. #  5807. Date issued: 08.10.2015. Available at: https://sovman.ru/article/5807/

Введение

В современных условиях развития государства, общества, научных и финансовых институтов возрастает значимость информационной и интеллектуальной составляющих в производстве, науке, образовании, обществе. Интеллектуальная собственность как результат коммерциализации и трансформации затрат на НИОКР становится одним из операционных активов организаций. Указанные основания свидетельствуют о необходимости создания адекватных инструментов, методов, моделей управления, оценки, анализа глобального процесса превращения информации в наукоемкие производства.

Совершенствование математического, информационного и организационно-экономического обеспечения научных исследований и разработок является важнейшим фактором повышения конкурентоспособности отечественной науки в современной технико-технологической и экономической среде, определяемой как «экономика знаний» и ориентированной на интернализацию знаний и интеграцию общественных отношений во всех сферах деятельности. Особую важность в этом контексте имеют исследования и совершенствование научных коммуникаций, организация взаимодействия между научными организациями и государственными институтами на основе развитого интерфейса, фундаментом которого должен стать широкий обмен знаниями и расширенный доступ к научно-технической и статистической информации, а также информации аналитических агентств и организаций, ее распространение, организация доступа, повышение эффективности адресного информационного обслуживания с использованием режимов избирательного распространения информации, дифференцированного и инициативного обслуживания потребителей научно-технической информации [1, 3, 11, 12, 15].

Авторами статьи предлагается система методов и моделей для оценки научных исследований, основанная на ценностно-ориентированном, системно-целевом и лингво-комбинаторном подходах. На их основе предлагается сформировать базы данных научно-исследовательских проектов и технологий с целью использования при проведении научных исследований.

Целью исследования является анализ форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований как важнейшего фактора повышения конкурентоспособности отечественной науки и результативности интеллектуальной деятельности организаций.

Конкретными задачами исследования являются:

  • разработка системной концепции повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований и разработок, основанной на анализе уровня информационного обеспечения исследований и разработок на современном этапе и выявлении актуальных вопросов в этой области;
  • разработка положений по совершенствованию управления, анализа и оценки экономической эффективности инвестирования в математическое и информационное обеспечение исследовательской и научной деятельности;
  • оценка эффективности инвестиций в разработку, развитие и совершенствование информационных технологий;
  • выявление, учет и управление рисками при создании и использовании информационных систем;
  • определение мультипликативных эффектов, способов их оценки и путей использования в процессе научной деятельности;
  • выявление негативных последствий воздействия внешней среды;
  • выявление ограничений институционального характера.

Но основе проработки форм математического, информационного, ресурсного и финансового обеспечения интеллектуальной деятельности организаций и общества в исследовании предполагается выполнить научное обоснование и квантификацию подходов и методов управления, применяемых на микро- и макроэкономическом уровне для оценки и анализа эффективности и полезности информационного ресурса в целях повышения конкурентоспособности отечественной науки, модернизации экономики России и роста благосостояния населения в целом. Авторы статьи считают, что в современных условиях крайне важно стимулировать рост затрат на науку в Российской Федерации, но требуется совершенствовать методы обоснования выбора направлений расходования средств.

В качестве методов исследования были выбраны информационный подход к анализу систем А.А. Денисова; методы постепенной формализации моделей принятия решений, основанные на  системно-целевом подходе; методы организации сложных экспертиз и методы активизации интуиции и опыта специалистов [1, 2, 3, 5, 9, 10, 11].

Информационный подход к анализу систем, постепенная формализация моделей принятия решений на основе совместного использования методов формализованного представления систем и методов активизации интуиции и опыта специалистов позволяет разрабатывать модели принятия решений и методы организации сложных экспертиз для совершенствования системы прогнозирования, планирования и управления в области проведения научных исследований, накопления и упорядочения научно-технической информации.

Для совершенствования методов управления реализацией научных исследований, создания и развития баз научно-технической информации авторами статьи предлагается решить следующие задачи:

1. Выполнить анализ путей формирования науки и фундаментальных знаний как самостоятельного социального института, выступающего в качестве фактора роста национальной экономики и обеспечения конкурентоспособности отечественного производства.

2. Выполнить анализ факторов обеспечения эффективности фундаментальных научных исследований (международных, информационных, технологических, экономических, социальных и политических), реализуемых в интересах Российской Федерации в рамках Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года и Государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы.

3. Исследовать роль фундаментальной науки в мировом прогрессе (её вклада в развитие компьютерной техники, интерактивных интернет-информационных технологий и в социально-экономическое развитие общества).

4. Исследовать значимость научных коммуникаций и организации взаимодействия между научными организациями и фокусными группами, основу которых составляет научно-техническая информация [7, 10, 12, 13, 15].

5. Сформировать рекомендации по развитию форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований в России как важнейшего фактора, определяющего конкурентоспособность отечественной науки, результативность интеллектуальной деятельности организаций.

6. Изучить особенности и закономерности функционирования и развития технических комплексов и социально-экономических объектов как сложных многофункциональных, многоуровневых систем с большой начальной неопределенностью и выполнить анализ существующих научных направлений, применяющихся при их исследовании как основы формирования фундаментальных знаний для соответствия научно-технической составляющей конкретных подпрограмм (как заявок, так и ожидаемых/фактических результатов интеллектуальной деятельности), документов стратегического характера (и отчетов по ним).

7. Разработать и исследовать новые кибернетические, лингво-комбинаторные и системно-аналитические модели со структурированной неопределенностью применительно к социально-экономическим структурам, научно-внедренческим организациям, многоуровневым техническим комплексам, пользователям научными интерактивными информационными системами в России и за рубежом.

8. Выполнить структурный анализ семантики основных отраслей знаний в целях выявления ключевых слов и реализовать на этой основе синтез эквивалентных лингво-комбинаторных уравнений со структурированной неопределенностью. Решение данной задачи и будет определять кибернетические законы для каждой отрасли фундаментальной науки, что существенно повысит роль высших учебных заведений в увеличении научного потенциала регионов Российской Федерации и позволит обосновать приоритетность научно-технологических направлений с целью их развития.

9. На основе анализа и выбора работ, соответствующих мировому уровню, осуществляемых российскими научно-исследовательскими коллективами, подготовить рекомендации по организации сетей научных коллективов в рамках направлений фундаментальной науки с использованием методов системно-целевого и ценностно-ориентированного подходов и организации­ сложных экспертиз, математического моделирования, аппарата теории игр, управления проектами. Создание таких сетей будет способствовать повышению эффективности обмена информацией и концентрации ресурсов на приоритетных направлениях фундаментальной науки.

10. Исследовать проблемы эмерджентности нано-, био-, информационных и когнитивных технологий как основного инструмента формирования фундаментальных знаний [3].

11. Разработать методы и модели организации сложных экспертиз для оценки приоритетности научных исследований, формирования условий для повышения эффективности научных организаций [11].

Для повышения результативности процедуры анализа вновь принимаемых документов стратегического характера в части развития науки и техники на предмет их соответствия Государственной программе Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы авторы предусматривают, что исследование роли фундаментальной науки в мировом прогрессе техники и технологий, социальном развитии позволит увеличить информационный, научный и экономический потенциал государства. Результаты анализа путей формирования науки и фундаментальных знаний как самостоятельного социального института способствуют росту национальной конкурентоспособности (технологической, экономической, социальной и политической) и обеспечат эффективную координацию проводимых фундаментальных научных исследований в интересах Российской Федерации.

Выявление характеристик, особенностей и закономерности функционирования и развития технических комплексов и социально-экономических объектов как сложных многофункциональных, многоуровневых систем с большой начальной неопределенностью и результаты анализа существующих научных направлений создадут основу приоритетных направлений науки и техники, фундаментальных знаний и помогут усовершенствовать методику проведения экспертиз по вновь принимаемым (корректируемым) документам стратегического характера в части развития науки и техники на предмет их соответствия Государственной программе Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы.

Для совершенствования методики оценки результатов и анализа влияния научно-исследовательских и научно-производственных структур при российских вузах на научно-технический потенциал регионов необходимо обосновать методологию и предложить модели для­ исследования значимости научных коммуникаций и организации взаимодействия между научными организациями, основу которой составляет научно-техническая информация.

Предлагаемые авторами формы и методы повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований обеспечат конкурентоспособность отечественной науки и производства, результативности интеллектуальной деятельности организаций, соблюдения государственных интересов. Планируется провести исследование основных свойств научной информации, таких как практически неубывающая потенциальная эффективность информации, тиражируемость и многократность использования, ­зависимость фактической реализуемости и эффективности от степени использования информации, наличие ценности, кумулятивность и др. [3, 11].

Планируется выполнить анализ видов и форм научно-информационного обслуживания с учетом новых экономических условий, определить их характеристики и выявить их риски. Исследование форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований, позволит целенаправленно воздействовать на результативность результатов интеллектуальной деятельности, в т.ч. НИОКР. Исследование методов и моделей анализа информационных процессов документальных информационных потоков в системе научно-технической информации позволить разработать системный подход к оценке социально-экономической эффективности нематериальных активов для поддержания конкурентоспособности отечественных предприятий, а также исследовать пути эффективного финансирования отечественной науки посредством налогового стимулирования и кредитно-денежной политики государства, посредством использования внутренних источников предприятия [4, 8, 10]; провести оценку состояния и форм подготовки кадров для функционирования системы научно-технической информации и разработка рекомендаций по ее совершенствованию [7, 9, 12]; разработать методы организации безопасности и доступности информации, создаваемой в процессе создания результатов интеллектуальной деятельности и выполнения НИОКР [1, 5, 6, 15].

Заключение

В статье предлагаются пути решения межсистемной надотраслевой проблемы повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований в России.

Определяются задачи будущего научного исследования, в число которых входят:

  • анализ уровня информационного обеспечения исследований и разработок на современном этапе развития отечественных организаций;
  • разработка системной концепции повышения эффективности информационного обеспечения российских научных исследований и разработок;
  • оценка эффективности инвестиций в разработку и совершенствование информационных технологий, поддерживающих интеллектуальную деятельность и разработка положений по совершенствованию управления, анализа и оценки экономической эффективности инвестирования в математическое и информационное обеспечение таких информационных систем и технологий;
  • анализ и управление рисками при создании и использовании информационных систем управления интеллектуальным капиталом организаций.

Результатом работы должно стать повышение эффективности научных исследований и разработок на основе механизма проектного управления, ценностно ориентированного подхода, стандартов и методов управления проектам, математического моделирования и экономического прогнозирования результатов научной деятельности.­

Print Friendly, PDF & Email
Оправить мне на email статью

Читайте также

Механизм взаимодействия предприятия со стейкхолдерами с учетом степени их воздействия на инновационные результаты
Статья «Человек и машина: Сотрудничество или конкуренция?»
Статья «Применение ботов и виртуальных ассистентов в управлении клиентским сервисом: улучшение обслуживания, снижение нагрузки на персонал и повышение удовлетворенности клиентов»
Влияние инноваций на технологическое развитие нефтедобывающего комплекса России
Анализ значимости нефтяных цен в процессе планирования инвестиций в НИОКР в химической промышленности региона

Библиографический список

  1. Волкова В.Н. Информационные модели и автоматизированные процедуры для управления инновациями. / В.Н. Волкова, А.В. Логинова.// Прикладная информатика. 2013. — № 5. — С. 14-20.
  2. Волкова В.Н. Прикладная информатика: Справочник: Учебное пособие./ В.Н. Волкова, В.Н. Юрьев. – М., 2008.
  3. Волкова В.Н. Системный анализ информационных комплексов. / В.Н. Волкова. – СПб., 2014.
  4. Гаджиев М.М. Механизм управления экономической эффективностью  деятельности организаций. /  М.М. Гаджиев, А.С. Мудунов, Е.А. Яковлева.//Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2014. — № 4 (64). — С. 51.
  5. Голуб Ю.А. Проектирование структуры базы данных для мониторинга и оценки процессов наукоемкого кластерного развития: анализ подходов и методов. / Ю.А. Голуб, О.А. Матенёв.//Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2012. – № 154. – С. 222-228.
  6. Голуб Ю.А. Анализ принципов формирования баз данных для мониторинга и оценки процессов наукоемкого кластерного развития./Ю.А. Голуб, А.О. Новиков, Д.А. Логинова.// Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2012. — Т. 3. — № 150. — С. 110-114.
  7. Завьялова Е.К. Взаимосвязь управления человеческими ресурсами и инновационной активности российских компаний. / Е.К. Завьялова, В.С. Цыбова, Е.С. Яхонтова.//Российский журнал менеджмента. 2014. — Т. 12. — № 3. — С. 3-32.
  8. Козловская Э.А. Экономика и управление инновациями: Учебник по классическому университетскому образованию. / Э.А. Козловская, Е.А. Яковлева, Д.С. Демиденко, М.М. Гаджиев. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010 – 304 с.
  9. Логинова А.В. Модели структурно-кадрового подхода в управлении предприятиями: дисс. на соискание уч. степени кандидата экономических наук / Санкт-Петербургский политехнический университет. Санкт-Петербург, 2007.
  10. Силкина Г.Ю. Экономико-математическое моделирование  в принятии инновационных решений. / Г.Ю. Силкина, В.Н. Юрьев.// Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2014. — № 3. — С. 43-53.
  11. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие. / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емель­янова. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 848 с:
  12. Чудесова Г.П. Тензорные структуры как метод инновационных преобразований управления предприятием. / Г.П. Чудесова.// В сборнике: Системный анализ  в проектировании  и управлении;  Сборник научных трудов XVIII Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет, Дом ученых (в Лесном), 2014. — С. 179-181.
  13. Широкова С.В. Управление проектами. Управление проектами внедрения информационных систем для предприятия: Учеб. пособие / С.В.‍ Широкова. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. – 56 с.
  14. Юрьев В.Н. Оценка качества и конкурентоспособности  программных продуктов // Прикладная информатика. 2013.  -№ 5. — С. 104-111.
  15. Юрьев В.Н. Теоретико-организационные аспекты информатизации промышленного предприятия. / В.Н. Юрьев.//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2008. — Т. 3-2. — № 58. — С. 86-94.

References

  1. Volkova V.N. Information models and automated processes to manage innovation [Informacionnye modeli i avtomatizirovannye procedury dlja upravlenija innovacijami]. Applied Informatics. 2013. № 5. pp. 14-20.
  2. Volkova V.N. Applied Computer Science Handbook [Prikladnaja informatika. Spravochnik]. Textbook.  M., 2008.
  3. Volkova V.N. System analysis of information systems [Sistemnyj analiz informacionnyh kompleksov]. SPb., 2014.
  4. Gadzhiev M.M. The mechanism of management of the economic efficiency of organizations [Mehanizm upravlenija jekonomicheskoj jeffektivnost’ju  dejatel’nosti organizacij].  Management of economic systems: an electronic scientific journal. 2014. № 4 (64). p.51.
  5. Golub Ju.A. Design of the database structure for the monitoring and assessment of the high technology cluster development: an analysis of the approaches and methods [Proektirovanie struktury bazy dannyh dlja monitoringa i ocenki processov naukoemkogo klasternogo razvitija: analiz podhodov i metodov]. Scientific and technical statements STU. Economic sciences.  2012.  № 154. pp. 222-228.
  6. Golub Ju.A. An analysis of the principles of creating databases for the monitoring and assessment of the high technology cluster development [Analiz principov formirovanija baz dannyh dlja monitoringa i ocenki processov naukoemkogo klasternogo razvitija]. Scientific and technical sheets of St. Petersburg State Polytechnic University. Computer science. Telecommunications. Management. 2012. T. 3. № 150. pp 110-114.
  7. Zav’jalova E.K. The relationship of human resource management and innovation activity of Russian companies [Vzaimosvjaz’ upravlenija chelovecheskimi resursami i innovacionnoj aktivnosti rossijskih kompanij].  Russian Management Journal. 2014. T. 12. № 3. pp. 3-32.
  8. Kozlovskaja Je.A. Economics and Management of Innovation: A Textbook of Classical University Education [Jekonomika i upravlenie innovacijami: Uchebnik po klassicheskomu universitetskomu obrazovaniju]. SPb . Publishing House of STU, 2010 304 p.
  9. Loginova A.V. Models of structural and human resource approach in the management of enterprises: diss. on competition uch. degree in economics [Modeli strukturno-kadrovogo podhoda v upravlenii predprijatijami. diss. na soiskanie uch. stepeni kandidata jekonomicheskih nauk]. Saint-Petersburg Polytechnic University. St. Petersburg, 2007.
  10. Silkina G.Ju. Economic-mathematical modeling in adopting innovative solutions [Jekonomiko-matematicheskoe modelirovanie  v prinjatii innovacionnyh reshenij]. Proceedings of the St. Petersburg State University of Economics. 2014. № 3. pp. 43-53.
  11. Volkova V.N., Emel’janova A.A.Systems theory and systems analysis in management of organizations: Reference [Teorija sistem i sistemnyj analiz v upravlenii organizacijami: Spravochnik]. Proc. allowance.  M . Finance and Statistics, 2006.  848 p.
  12. Chudesova G.P. Tensor structure as a method of innovation management [Tenzornye struktury kak metod innovacionnyh preobrazovanij upravlenija predprijatiem]. In System analysis in the design and management; Collection of scientific works of the XVIII International Scientific and Practical Conference. St. Petersburg, St. Petersburg State Polytechnic University, the House of scientists (Forest), 2014 pp. 179-181.
  13. Shirokova S.V. Project management. Project management information systems implementation for the enterprise [Upravlenie proektami. Upravlenie proektami vnedrenija informacionnyh sistem dlja predprijatija]. Proc. Benefit / Sergey Shirokov. SPb . Publishing House of the Polytechnic. University Press, 2012.  56 p.
  14. Jur’ev V.N. Assessment of the quality and competitiveness of software products [Ocenka kachestva i konkurentosposobnosti  programmnyh produktov]. Applied Informatics. 2013. № 5. pp. 104-111.
  15. Jur’ev V.N. Theoretical and organizational aspects of information industrial enterprise [Teoretiko-organizacionnye aspekty informatizacii promyshlennogo predprijatija.]. Scientific and technical sheets of St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. 2008. T. 3-2. № 58. pp. 86-94.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Корзина для покупок
Прокрутить вверх