Главная страница » Публикации » 2014 » №4 (40) » Планирование производства продукта на основе особенностей его жизненного цикла

Планирование производства продукта на основе особенностей его жизненного цикла

The product life cycle application for production planning

Планирование производства продукта на основе особенностей его жизненного цикла

Авторы

Шувалова Анастасия Олеговна
аспирант
Россия, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
astrians.@yandex.ru

Аннотация

В статье на основе отечественного и зарубежного опыта планирования и организации производственного процесса разрабатывается метод планирования производственного процесса на основе жизненного цикла продукта. Он позволяет предприятиям в современных рыночных условиях прогнозировать объем производства в зависимости от спроса и на основе жизненного цикла продукта и соответственно рассчитывать необходимое количество рабочих и оборудования исходя из заданного темпа производства.

Ключевые слова

жизненный цикл продукта, прогнозирование спроса, темп производства.

Рекомендуемая ссылка

Шувалова Анастасия Олеговна. Планирование производства продукта на основе особенностей его жизненного цикла // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №4 (40). Номер статьи: 4005. Дата публикации: 08.04.2014. Режим доступа: https://sovman.ru/article/4005/

Authors

Shuvalova Anastasiia Olegovna
graduate student
Russia, Russian Economic University named G.V. Plekhanov
astrians.@yandex.ru

Abstract

On the basis of the home and foreign methods of planning and engineering the operating process, planning of the operating process are worked out in this article. This method gives the opportunity to forecast the business capacity rely on the demand and in terms of the life cycle of the product. The necessary quantity of the workers and equipment could be calculated based on the prescribed production rate.

Keywords

life cycle of the product, forecast of the demand, production rate.

Suggested citation

Shuvalova Anastasiia Olegovna. The product life cycle application for production planning // Modern Management Technology. ISSN 2226-9339. — №4 (40). Art. #  4005. Date issued: 08.04.2014. Available at: https://sovman.ru/article/4005/


Современные предприятия существуют в условиях постоянной динамики внешней среды: меняющиеся рыночные условия, высокая конкуренция, изменения в предпочтениях покупателей, высокие требования потребителей к скорости производства, качеству продуктов, сервису – все это требует быстрой адаптации предприятия к внешним условиям. В этой связи предприятию необходимо применение таких методов планирования и организации производственного процесса, которые позволили ему выстроить производственный процесс с учетом его максимальной эффективности.

В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров.

В процессе анализа отечественных и зарубежных методов планирования и организации производственного процесса был выделен ряд узких мест. К таким узким местам относятся отсутствие планирования объемов производства в зависимости от спроса в отечественной литературе [1, 320 с. ]. В зарубежной литературе [3, 704 с.], применение методов совокупного планирования [3, 607-612 с.] на основе месячного или минимального спроса, что подразумевает перенастройку производственного процесса ежемесячно. Предприятие не может себе позволить перестраивать ежемесячно все производство, в связи с большими затратами и трудностью организации подобного процесса в короткие сроки. Простой оборудования и рабочих эквивалентны потере прибыли предприятия. Поэтому целесообразно применение методов совокупного планирования на основе суммарного спроса по всему рассматриваемого периоду [3, 607 с.] как для продуктов с длительным жизненным циклом, так и для продуктов с коротким циклом жизни. Кроме того, в тех и других источниках управление мощностями предприятия идет отдельными главами планирования и организации производственного процесса [3, 292 с.] [4, 104-105 с.]. С точки зрения современной организации труда машиноемкость занимает все большее место. Автоматизация производства приводит к меньшей зависимости от человеческого фактора и быстроте выполнения поставленных задач по производству продукта. В разработанном методе расчет рабочих мест строится с учетом и трудоемкости рабочих, и машиноемкости оборудования. В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров.

Прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.

Применение метода планирования и организации производственного процесса на основе жизненного цикла продукта опирается на следующий алгоритм (Рисунок 1 ). Данный алгоритм отражает последовательность действий по планированию и организации производственного процесса. Применение этого метода обоснуем на конкретном примере.

Имеются следующие данные о фактическом и прогнозируемом спросе предприятия по производству продукта N за 1,5 года:

Таблица 1

п/п

Период

Спрос, шт. (фактический)

Спрос, шт. (прогноз)

1

янв.13

2965

2365

2

фев.13

4244

3637

3

мар.13

5484

4910

4

апр.13

6160

5779

5

май.13

6995

6624

6

июн.13

7840

7469

7

июл.13

8110

7913

8

авг.13

8630

8337

9

сен.13

8795

8772

10

окт.13

8790

8775

11

ноя.13

8800

8777

12

дек.13

8525

8780

13

янв.14

8150

8349

14

фев.14

7950

7925

15

мар.14

 7490

7528

Тренд 1 квартала = 600, α = 0,1, δ = 0,2. Применим метод прогнозирования спроса – экспоненциальное сглаживание [3, 553-556 c.]. Этот метод позволит нам учесть ошибку прогнозирования, вводя константу сглаживания тренда δ. Ошибка заключается в разности между показателями прогнозируемого спроса и фактического. Тогда прогноз на следующий период будет рассчитан следующим образом:

 = 3025+612 = 3637;

где:

 =  = 2365+600 = 2965 шт. (прогноз предыдущего периода),
+ α( = 2965+0,1*(2965-2365) = 3025 шт.
 α* δ( = 600+0,1*0,2*(2965-2365) = 612 шт.
  – экспоненциально сглаженный тренд спроса на прогнозируемый период.

Рисунок 1 — Алгоритм прланирования и организации производственного процесса

Данные по остальным месяцам рассчитаны аналогичным способом и записаны в таблице ниже:

Таблица 2 — Расчетные данные

2965

4237

5310

6179

7024

7669

8113

8537

8772

8775

8777

8580

8149

7725

3025

4298

5367

6217

7062

7706

8133

8566

8774

8776

8779

8554

8129

7728

612

612

411

408

407

207

204

206

0

0

0

-205

-204

-200

3637

4910

5779

6624

7469

7913

8337

8772

8775

8777

8780

8349

7925

7528

600

400

200

0

-200

Как видно из Таблицы 2 продукт полностью проходит за исследуемые 1,5 года свой жизненный цикл, начиная со стадии роста и заканчивая стадией спада.

По данным Таблицы 2, первая стадия жизненного цикла продукта N – рост. Можно выделить три этапа в стадии роста. Первый этап – сильный рост. В этой зоне, соответствующей самому высокому значению тренда = 600, динамика изменения спроса очень высока. На Рисунке  2 в полной мере отражено, что на этой стадии жизненного цикла тренд наиболее высок, по сравнению с другими стадиями жизни продукта. Это дельта на Рисунке  2 показана зеленой прерывистой линией под номером 1.

Далее, с применением различных методов стимуляции, спрос продолжает расти. Продукт приобретает все большую популярность и завоевывает доверие потребителей. Но при этом изменение спроса снижается. Это второй этап стадии роста — средний рост. В таблице эта стадия роста, но с меньшей динамикой изменения, соответствует тренду = 400. Дельта показана под номером 2.

И третьим этапом стадии роста является слабый рост. Динамика изменения спроса снижается все сильнее. Она соответствует тренду = 200. На Рисунке  2 дельта показана под номером 3.

Следующей стадией жизненного цикла продукта N является стадия зрелости. С увеличением продаж, продукт захватывает все большую долю рынка и получает определенную стабильность. В этой стадии динамика изменения замедляется. Она соответствует тренду = 0.

Последней стадией жизненного цикла продукта N – стадия спада. С усилением конкуренции, появлением новых технологий и качества, продукт теряет свои конкурентные свойства, устаревая, он входит в стадию спада. На этой стадии тренд = -200. Изменение в спросе носит отрицательный характер. Спрос начинает свое падение. Дельта изменения спроса показана на Рисунок  2 под номером 4. На этом этапе предприятие, как правило, принимает решение о снятии продукта с продажи.

На основе полученных данных (Таблица 2) вычислим необходимый темп производства, в котором на протяжении всего периода жизненного цикла продукта будет работать предприятие. Он равен отношению суммарного спроса за 14 месяцев к суммарному числу рабочих дней за этот период (14 месяцев):

На этапе нахождения темпа производства завершается прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.

Информация о прогнозируемом спросе с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта показана на Рисунке  2:

Рисунок 2 — Жизненный цикл продукта N

Заключение

В ходе проведенного анализа использование жизненного цикла продукта позволяет глубже рассмотреть вопрос изменения спроса и провести более точный его прогноз. Более того проведенный анализ позволяет придать характеру жизненного цикла продукта аналитическую трактовку, давая возможность в каждом конкретном случае вычислить конкретные величины.

Print Friendly, PDF & Email

Читайте также






Библиографический список

  1. Новицкий Н.И. Организация, планирование и управление производством. Практикум. – 2-е издание – М.: «Кнорус», 2008. – 320 с.
  2. Новицкий Н.И. Организация производства на предприятиях. Учебно-методическое пособие — М.: Финансы и статистика, 2002г. — 392 с.
  3. Ричард Б. Чейз, Николас Дж. Эквилайн, Роберт Ф. Якобс. Производственный и операционный менеджмент, 8-е издание. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.-704 с.
  4. Скляренко В.К., Прудников В.М. Экономика предприятия: Конспект лекций. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 208 с. – (Серия «Высшее образование»).

References

  1. Novitckii N.I. Organization, planning and management of the production [Organizatciia, planirovanie i upravlenie proizvodstvom]. Practicum. 2-nd edition. M.: «Knorus», 2008. 320 p.
  2. Novitckii N.I. Production management [Organizatciia proizvodstva na predpriiatiiakh]. Practicum. Guidance manual. M.: Finance and statistics, 2002. 392 p.
  3. Richard B. Cheiz, Nikolas Dzh. Ekvilain, Robert F. Iakobs. Production and operations management [Proizvodstvennyi i operatcionnyi menedzhment], 8 edition. Publishing house «Williams», 2001. 701 p.
  4. Skliarenko V.K., Prudnikov V.M. Enterprise economics [Ekonomika predpriiatiia]: Lecture summary. M.: INFRA-M, 2001. 208 p. (Series “High education”).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Корзина для покупок
Прокрутить вверх