Авторы
Шувалова Анастасия Олеговна
аспирант
Россия, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
astrians.@yandex.ru
Аннотация
В статье на основе отечественного и зарубежного опыта планирования и организации производственного процесса разрабатывается метод планирования производственного процесса на основе жизненного цикла продукта. Он позволяет предприятиям в современных рыночных условиях прогнозировать объем производства в зависимости от спроса и на основе жизненного цикла продукта и соответственно рассчитывать необходимое количество рабочих и оборудования исходя из заданного темпа производства.
Ключевые слова
жизненный цикл продукта, прогнозирование спроса, темп производства.
Категории статьи:
Читайте также
Статья также доступна (this article also available):
Рекомендуемая ссылка
В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров.
В процессе анализа отечественных и зарубежных методов планирования и организации производственного процесса был выделен ряд узких мест. К таким узким местам относятся отсутствие планирования объемов производства в зависимости от спроса в отечественной литературе [1, 320 с. ]. В зарубежной литературе [3, 704 с.], применение методов совокупного планирования [3, 607-612 с.] на основе месячного или минимального спроса, что подразумевает перенастройку производственного процесса ежемесячно. Предприятие не может себе позволить перестраивать ежемесячно все производство, в связи с большими затратами и трудностью организации подобного процесса в короткие сроки. Простой оборудования и рабочих эквивалентны потере прибыли предприятия. Поэтому целесообразно применение методов совокупного планирования на основе суммарного спроса по всему рассматриваемого периоду [3, 607 с.] как для продуктов с длительным жизненным циклом, так и для продуктов с коротким циклом жизни. Кроме того, в тех и других источниках управление мощностями предприятия идет отдельными главами планирования и организации производственного процесса [3, 292 с.] [4, 104-105 с.]. С точки зрения современной организации труда машиноемкость занимает все большее место. Автоматизация производства приводит к меньшей зависимости от человеческого фактора и быстроте выполнения поставленных задач по производству продукта. В разработанном методе расчет рабочих мест строится с учетом и трудоемкости рабочих, и машиноемкости оборудования. В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров.
Прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.
Применение метода планирования и организации производственного процесса на основе жизненного цикла продукта опирается на следующий алгоритм (Рисунок 1 ). Данный алгоритм отражает последовательность действий по планированию и организации производственного процесса. Применение этого метода обоснуем на конкретном примере.
Имеются следующие данные о фактическом и прогнозируемом спросе предприятия по производству продукта N за 1,5 года:
Таблица 1
п/п |
Период |
Спрос, шт. (фактический) |
Спрос, шт. (прогноз) |
1 |
янв.13 |
2965 |
2365 |
2 |
фев.13 |
4244 |
3637 |
3 |
мар.13 |
5484 |
4910 |
4 |
апр.13 |
6160 |
5779 |
5 |
май.13 |
6995 |
6624 |
6 |
июн.13 |
7840 |
7469 |
7 |
июл.13 |
8110 |
7913 |
8 |
авг.13 |
8630 |
8337 |
9 |
сен.13 |
8795 |
8772 |
10 |
окт.13 |
8790 |
8775 |
11 |
ноя.13 |
8800 |
8777 |
12 |
дек.13 |
8525 |
8780 |
13 |
янв.14 |
8150 |
8349 |
14 |
фев.14 |
7950 |
7925 |
15 |
мар.14 |
7490 |
7528 |
Тренд 1 квартала = 600, α = 0,1, δ = 0,2. Применим метод прогнозирования спроса – экспоненциальное сглаживание [3, 553-556 c.]. Этот метод позволит нам учесть ошибку прогнозирования, вводя константу сглаживания тренда δ. Ошибка заключается в разности между показателями прогнозируемого спроса и фактического. Тогда прогноз на следующий период будет рассчитан следующим образом:
= 3025+612 = 3637;
где:
=
= 2365+600 = 2965 шт. (прогноз предыдущего периода),
+ α(
= 2965+0,1*(2965-2365) = 3025 шт.
α* δ(
= 600+0,1*0,2*(2965-2365) = 612 шт.
– экспоненциально сглаженный тренд спроса на прогнозируемый период.
Рисунок 1 — Алгоритм прланирования и организации производственного процесса
Данные по остальным месяцам рассчитаны аналогичным способом и записаны в таблице ниже:
Таблица 2 — Расчетные данные
![]() |
2965 |
4237 |
5310 |
6179 |
7024 |
7669 |
8113 |
8537 |
8772 |
8775 |
8777 |
8580 |
8149 |
7725 |
|
3025 |
4298 |
5367 |
6217 |
7062 |
7706 |
8133 |
8566 |
8774 |
8776 |
8779 |
8554 |
8129 |
7728 |
|
612 |
612 |
411 |
408 |
407 |
207 |
204 |
206 |
0 |
0 |
0 |
-205 |
-204 |
-200 |
|
3637 |
4910 |
5779 |
6624 |
7469 |
7913 |
8337 |
8772 |
8775 |
8777 |
8780 |
8349 |
7925 |
7528 |
|
600 |
400 |
200 |
0 |
-200 |
Как видно из Таблицы 2 продукт полностью проходит за исследуемые 1,5 года свой жизненный цикл, начиная со стадии роста и заканчивая стадией спада.
По данным Таблицы 2, первая стадия жизненного цикла продукта N – рост. Можно выделить три этапа в стадии роста. Первый этап – сильный рост. В этой зоне, соответствующей самому высокому значению тренда = 600, динамика изменения спроса очень высока. На Рисунке 2 в полной мере отражено, что на этой стадии жизненного цикла тренд наиболее высок, по сравнению с другими стадиями жизни продукта. Это дельта на Рисунке 2 показана зеленой прерывистой линией под номером 1.
Далее, с применением различных методов стимуляции, спрос продолжает расти. Продукт приобретает все большую популярность и завоевывает доверие потребителей. Но при этом изменение спроса снижается. Это второй этап стадии роста — средний рост. В таблице эта стадия роста, но с меньшей динамикой изменения, соответствует тренду = 400. Дельта показана под номером 2.
И третьим этапом стадии роста является слабый рост. Динамика изменения спроса снижается все сильнее. Она соответствует тренду = 200. На Рисунке 2 дельта показана под номером 3.
Следующей стадией жизненного цикла продукта N является стадия зрелости. С увеличением продаж, продукт захватывает все большую долю рынка и получает определенную стабильность. В этой стадии динамика изменения замедляется. Она соответствует тренду = 0.
Последней стадией жизненного цикла продукта N – стадия спада. С усилением конкуренции, появлением новых технологий и качества, продукт теряет свои конкурентные свойства, устаревая, он входит в стадию спада. На этой стадии тренд = -200. Изменение в спросе носит отрицательный характер. Спрос начинает свое падение. Дельта изменения спроса показана на Рисунок 2 под номером 4. На этом этапе предприятие, как правило, принимает решение о снятии продукта с продажи.
На основе полученных данных (Таблица 2) вычислим необходимый темп производства, в котором на протяжении всего периода жизненного цикла продукта будет работать предприятие. Он равен отношению суммарного спроса за 14 месяцев к суммарному числу рабочих дней за этот период (14 месяцев):
На этапе нахождения темпа производства завершается прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.
Информация о прогнозируемом спросе с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта показана на Рисунке 2:
Рисунок 2 — Жизненный цикл продукта N
Заключение
В ходе проведенного анализа использование жизненного цикла продукта позволяет глубже рассмотреть вопрос изменения спроса и провести более точный его прогноз. Более того проведенный анализ позволяет придать характеру жизненного цикла продукта аналитическую трактовку, давая возможность в каждом конкретном случае вычислить конкретные величины.
Библиографический список