Планирование производства продукта на основе особенностей его жизненного цикла

Современные предприятия существуют в условиях постоянной динамики внешней среды: меняющиеся рыночные условия, высокая конкуренция, изменения в предпочтениях покупателей, высокие требования потребителей к скорости производства, качеству продуктов, сервису – все это требует быстрой адаптации предприятия к внешним условиям. В этой связи предприятию необходимо применение таких методов планирования и организации производственного процесса, которые позволили ему выстроить производственный процесс с учетом его максимальной эффективности.

В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров.

В процессе анализа отечественных и зарубежных методов планирования и организации производственного процесса был выделен ряд узких мест. К таким узким местам относятся отсутствие планирования объемов производства в зависимости от спроса в отечественной литературе [1, 320 с. ]. В зарубежной литературе [3, 704 с.], применение методов совокупного планирования [3, 607-612 с.] на основе месячного или минимального спроса, что подразумевает перенастройку производственного процесса ежемесячно. Предприятие не может себе позволить перестраивать ежемесячно все производство, в связи с большими затратами и трудностью организации подобного процесса в короткие сроки. Простой оборудования и рабочих эквивалентны потере прибыли предприятия. Поэтому целесообразно применение методов совокупного планирования на основе суммарного спроса по всему рассматриваемого периоду [3, 607 с.] как для продуктов с длительным жизненным циклом, так и для продуктов с коротким циклом жизни. Кроме того, в тех и других источниках управление мощностями предприятия идет отдельными главами планирования и организации производственного процесса [3, 292 с.] [4, 104-105 с.]. С точки зрения современной организации труда машиноемкость занимает все большее место. Автоматизация производства приводит к меньшей зависимости от человеческого фактора и быстроте выполнения поставленных задач по производству продукта. В разработанном методе расчет рабочих мест строится с учетом и трудоемкости рабочих, и машиноемкости оборудования. В настоящее время в условиях рыночной экономики сущность планирования и организации производства заключается именно в научном обосновании на предприятиях предстоящих экономических целей их развития и форм хозяйственной деятельности, определение наилучшего способа осуществления этой деятельности, путем наиболее полного выявления требуемых рынком видов, объемов и сроков выпуска товаров.

Прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.

Применение метода планирования и организации производственного процесса на основе жизненного цикла продукта опирается на следующий алгоритм (Рисунок 1 ). Данный алгоритм отражает последовательность действий по планированию и организации производственного процесса. Применение этого метода обоснуем на конкретном примере.

Имеются следующие данные о фактическом и прогнозируемом спросе предприятия по производству продукта N за 1,5 года:

Таблица 1

п/п	Период	Спрос, шт. (фактический)	Спрос, шт. (прогноз)
1	янв.13	2965	2365
2	фев.13	4244	3637
3	мар.13	5484	4910
4	апр.13	6160	5779
5	май.13	6995	6624
6	июн.13	7840	7469
7	июл.13	8110	7913
8	авг.13	8630	8337
9	сен.13	8795	8772
10	окт.13	8790	8775
11	ноя.13	8800	8777
12	дек.13	8525	8780
13	янв.14	8150	8349
14	фев.14	7950	7925
15	мар.14	7490	7528

Тренд 1 квартала = 600, α = 0,1, δ = 0,2. Применим метод прогнозирования спроса – экспоненциальное сглаживание [3, 553-556 c.]. Этот метод позволит нам учесть ошибку прогнозирования, вводя константу сглаживания тренда δ. Ошибка заключается в разности между показателями прогнозируемого спроса и фактического. Тогда прогноз на следующий период будет рассчитан следующим образом:

 = 3025+612 = 3637;

где:

 =  = 2365+600 = 2965 шт. (прогноз предыдущего периода),
+ α( = 2965+0,1*(2965-2365) = 3025 шт.
 α* δ( = 600+0,1*0,2*(2965-2365) = 612 шт.
  – экспоненциально сглаженный тренд спроса на прогнозируемый период.

Рисунок 1 — Алгоритм прланирования и организации производственного процесса

Данные по остальным месяцам рассчитаны аналогичным способом и записаны в таблице ниже:

Таблица 2 — Расчетные данные

	2965	4237	5310	6179	7024	7669	8113	8537	8772	8775	8777	8580	8149	7725
	3025	4298	5367	6217	7062	7706	8133	8566	8774	8776	8779	8554	8129	7728
	612	612	411	408	407	207	204	206	0	0	0	-205	-204	-200
	3637	4910	5779	6624	7469	7913	8337	8772	8775	8777	8780	8349	7925	7528
	600		400			200			0			-200

Как видно из Таблицы 2 продукт полностью проходит за исследуемые 1,5 года свой жизненный цикл, начиная со стадии роста и заканчивая стадией спада.

По данным Таблицы 2, первая стадия жизненного цикла продукта N – рост. Можно выделить три этапа в стадии роста. Первый этап – сильный рост. В этой зоне, соответствующей самому высокому значению тренда = 600, динамика изменения спроса очень высока. На Рисунке  2 в полной мере отражено, что на этой стадии жизненного цикла тренд наиболее высок, по сравнению с другими стадиями жизни продукта. Это дельта на Рисунке  2 показана зеленой прерывистой линией под номером 1.

Далее, с применением различных методов стимуляции, спрос продолжает расти. Продукт приобретает все большую популярность и завоевывает доверие потребителей. Но при этом изменение спроса снижается. Это второй этап стадии роста — средний рост. В таблице эта стадия роста, но с меньшей динамикой изменения, соответствует тренду = 400. Дельта показана под номером 2.

И третьим этапом стадии роста является слабый рост. Динамика изменения спроса снижается все сильнее. Она соответствует тренду = 200. На Рисунке  2 дельта показана под номером 3.

Следующей стадией жизненного цикла продукта N является стадия зрелости. С увеличением продаж, продукт захватывает все большую долю рынка и получает определенную стабильность. В этой стадии динамика изменения замедляется. Она соответствует тренду = 0.

Последней стадией жизненного цикла продукта N – стадия спада. С усилением конкуренции, появлением новых технологий и качества, продукт теряет свои конкурентные свойства, устаревая, он входит в стадию спада. На этой стадии тренд = -200. Изменение в спросе носит отрицательный характер. Спрос начинает свое падение. Дельта изменения спроса показана на Рисунок  2 под номером 4. На этом этапе предприятие, как правило, принимает решение о снятии продукта с продажи.

На основе полученных данных (Таблица 2) вычислим необходимый темп производства, в котором на протяжении всего периода жизненного цикла продукта будет работать предприятие. Он равен отношению суммарного спроса за 14 месяцев к суммарному числу рабочих дней за этот период (14 месяцев):

На этапе нахождения темпа производства завершается прогнозирование спроса с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта.

Информация о прогнозируемом спросе с учетом тренда на основе жизненного цикла продукта показана на Рисунке  2:

Рисунок 2 — Жизненный цикл продукта N

Заключение

В ходе проведенного анализа использование жизненного цикла продукта позволяет глубже рассмотреть вопрос изменения спроса и провести более точный его прогноз. Более того проведенный анализ позволяет придать характеру жизненного цикла продукта аналитическую трактовку, давая возможность в каждом конкретном случае вычислить конкретные величины.