Автоматизация процессов управления как фактор возникновения профессий будущего

Введение

Актуальность исследования связана с тем, что возникновение профессий будущего является неотъемлемой частью развития информационных технологий, передачи функций управления автоматизированным системам, а также необходимостью формирования специалистов будущего с широким спектром надпрофессиональных навыков.

Цель статьи – выявить современные проблемы  управления, констатировать необходимость автоматизации функций управления опираясь на данные Национального бюро экономических исследований (NBER), Агентства стратегических инициатив и Московской школы управления «Сколково».

Анализ научной литературы. Отечественные и зарубежные ученые проводят моделирование спроса и предложений профессий на рынке труда. Национального бюро экономических исследований (NBER) [13] и Агентство стратегических инициатив и Московской школы управления «Сколково» [14] независимо друг от друга определили потребность в специалистах будущего. Потребность специалистов будущего связана с совершенствованием системы управления. Совершенствование системы управления необходимо проводить, решая основные проблемы управления.

Основная проблема управления заключается в отсутствии практических методов решения управленческих задач в постоянно меняющейся среде, при отсутствии статистической (достоверной) информации, а также присутствия человеческого фактора выбора решения. Проведенный анализ данных Национального бюро экономических исследований (NBER)¹ показывает, что NBER:

1. проводит эмпирические исследования по широкому кругу вопросов для различных отраслей экономики, промышленности, отдельного знания;
2. привлекает к разработкам научный кадровый потенциал разных стран;
3. уделяет значительное внимание моделированию детерминанты спроса в различных ситуациях на основе неоклассической модели оптимизации поведения и роли информации в рынках;
4. проводит моделирование твердых решений (Хулио Rotemberg (w13754);
5. прогнозирует «взрыв» цифровой экономики (Дэвид Reiley (w12785);
6. разрабатывает методы взвешивания решений по «кликабельности»² (Сьюзан Атей и Эллисон (w15253);
7. формирует модель спроса и предложения профессий на рынке труда.

По прогнозам ученых, привлеченных к научно-исследовательским работам Национального бюро экономических исследований (NBER), ожидается замена профессий на рынке труда машинами, автоматизированными система и роботами. Идея, конечно же, не нова, но прогноз — 30 % профессий от общего количества всех имеющихся профессий – цифра большая.  Именно сейчас требуется отобрать, какие именно профессии попадут в эти 30 %! Начнем с того, что большая часть замены профессий произойдет в системе управления. Рассмотрим пример: Как прокололись HR-менеджеры? Управление предприятием напрямую зависит от человеческого капитала³. В зависимости от того, каким образом проводят рекрутеры отбор кандидатов на вакантные должности, происходит подбор персонала. Модель исследования NBER выглядела следующим образом:

1. Работодатели искали временных сотрудников на 300 тысяч вакантных мест, не требующих высокой квалификации (Call-центры, ввод и обработка данных).
2. Часть нанятых кандидатов была отобрана людьми, а часть принята по рекомендации компьютера (отбор по результатам тестирования).
3. Рекрутеры отклонялись от рекомендаций программы и выбирали человека на свое усмотрение, не доверяя алгоритмам (человеческий фактор).

Результаты проведенных исследований показали, что:

1. рекрутеры доверяли своим инстинктам: работники, которые были взяты по рекомендации автоматизированной системы отбора, в среднем оставались работать в компаниях на 8% дольше остальных;
2. измерив производительность труда, ученые пришли к выводу, что нанятые рекрутерами сотрудники работали не лучше, но и не хуже тех, кто был отобран по результат проведенных тестирований (подбор персонала).

По мнению российского ведущего международного эксперта в области HR-технологий и инновационных решений в HR,  Тараса Полищука⁴ нас ждут следующие преобразования. Вот, что он прокомментировал на Международном саммите HR Digital, 2015: «Кроме массового подбора, в ближайшем будущем у HR-менеджера могут отобрать и другие функции. Многие вещи будут автоматизированы гораздо быстрее, чем подбор: вовлечение, геймификация, обучение и адаптация сотрудников, управление знаниями, оценка персонала и перфоманс-ревью..»[15].

Из выступлений специалистов на Международном саммите HR Digital, 2015 можно сделать выводы:

1. частичная передача функций HR-менеджера автоматизированным системам способствует сокращению расходов в части оплаты труда и повышению эффективности бизнес-процессов;
2. повышение качества отбора за счет применения психометрических тестов и программных решений [5] способствует наращиванию человеческого капитала [12], обеспечивая стабильность развития компании.

Предполагается, что HR-менеджеры останутся в прошлом. Эти же мысли подтверждаются исследованиями профессора Оксфордского университета Майкла Осборна и Карла Фрея⁵. Если вступают в силу автоматизированные системы, роботы и машины, становится вопрос их эксплуатации, технического обслуживания, ремонта и утилизации. Наступает век спроса на технических специалистов, способных эксплуатировать, обслуживать, ремонтировать и утилизировать. «В действительности, автоматизация будет стимулировать создание новых рабочих мест, в том числе в совершенно новых сферах занятости. Технологии уже изменяют привычный вид рабочих мест. Вы будете удивлены, но робот скорей заменит доктора, чем медсестру. Т.е. робот лишит рабочих мест высококвалифицированных специалистов, и создаст нишу обслуживающего роботов персонала со средним специальным образованием»[14]. 

Автоматизированные системы в управлении. Профессии будущего

Наличие информационных систем и технологии, автоматизация процессов управления, наличие широкого спектра программного обеспечения позволяют производить замену профессий [10]. В таблице 1 и таблице 2 представлены специальности, функции которых полностью заменяются автоматизированным системам.

Таблица 1. Перечень наименований профессий, заменяемых автоматизированными системами управления объектами

Таблица 2. Перечень наименований профессий, заменяемых автоматизированными системами в управлении документацией

Агентство стратегических инициатив и Московская школа управления «Сколково» провели масштабное исследование, направленное на выявление спроса на новые компетенции и новые востребованные профессии. На основании проведенных исследований можно  спрогнозировать возникновение новых профессий и ликвидацию старых, морально устаревших за ненадобностью. Агентство стратегических инициатив и Московская школа управления «Сколково» разработали «Алтас» — альманах перспективных отраслей и профессий на ближайшие 15-20 лет. «Он поможет вам понять, какие отрасли будут активно развиваться, какие в них будут рождаться новые технологии, продукты, практики управления и какие новые специалисты потребуются работодателям. Скорость изменений увеличивается, сложность профессиональных задач возрастает. Некоторые занятия в сфере ИТ, например: менеджер социальных сетей; профессиональный блогер; сео-оптимизатор; хедхантер, не были известны в начале 2000-х, а теперь стали популярными и высокооплачиваемыми. Важно грамотно определиться в ключевых показателях эффективности [8], опираясь на человеческие ресурсы организации, кадровый резерв руководства [9], профессиональную компетентность[2].

По данным проведенных исследований, вытекают следующие выводы:

1. выявлены профессии, которые будут востребованы «завтра» (до 2020г)
2. выявлены профессии, которые будут востребованы «послезавтра» (после 2020г);
3. выявлены профессии, которые уже являются «профессиями-пенсионерами»;
4. выявлены потребности в совершенно новых процессиях.

Дополнительно отобраны надпрофессиональные навыки, а именно:

1. Системное мышление (системная инженерия);
2. Навыки межотраслевой коммуникации;
3. Умение управлять проектами и процессами (Программирование ИТ‑решений / Управление сложными автоматизированными комплексами/Работа с искусственным интеллектом);
4. Клиентоориентированность (умение работать с запросами потребителя);
5. Мультиязычность и мультикультурность (свободное языками делового общения, понимание национального и культурного контекста стран-партнеров, понимание специфики работы в отраслях в других странах);
6. Умение работать с коллективами, группами и отдельными людьми;
7. Умение работать в режиме высокой неопределенности и быстрой смены условий задач (умение быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы, умение распределять ресурсы и управлять своим временем);
8. Способность к художественному творчеству, наличие эстетического вкуса;
9. Бережливое производство.

Новые специальности в Альманахе перспективных профессий разбиты по отраслям: биотехнологии; медицина; энергогенерация и накопление энергии; управление энергопотреблением; наземный транспорт; водный транспорт; авиация; космос; новые материалы и нано-технологии; IT-сектор; добыча и переработка полезных ископаемых; строительство; робототехника и машиностроение; финансовый сектор; экология; менеджмент; социальная сфера; образование; индустриализация детских товаров и сервисов (таблица 3).

Таблица 3. Профессии будущего и направления подготовки специалистов

Заключение

Будущими, самыми востребованными ТОП-10 профессиями являются: архитектор информационных систем; архитектор виртуальности; дизайнер виртуальных миров; дизайнер интерфейсов; сетевой юрист; проектировщик нейроинтерфейсов; организатор интернет-сообществ; ИТ-проповедник; цифровой лингвист; разработчик моделей Big Data. Закат старых профессий обоснован внедрением информационных технологий в сферу деятельности человека и передачу части функций управления автоматизированным системам, роботам и машинам. Управление сложными транспортными средствами передаётся автопилотам, управление документацией — автоматизированным системам. Эффективность автоматизации процессов оправдана качеством и точностью работ, а также относительно низкой стоимостью технического обслуживания. Автоматизация процессов управления позволяет сократить затраты в части оплаты труда заменяемого автоматизированными системами персонала[6]. Именно автоматизация процессов управления является одним из факторов возникновения профессий будущего.

_____________

¹ National Bureau of Economic Research, NBER(http://www.nber.org/programs/io/io.html) — частная некоммерческая организация в США, является крупнейшим поставщиком высококачественного анализа микро-, макро- и международных аспектов экономики США.
² Кликабельность — количество кликов « мышью» в системе.
³ Человеческий капитал-совокупность знаний, умений, навыков, использующихся для удовлетворения многообразных потребностей человека  и общества в целом. https://ru.wikipedia.org/wiki/
⁴ Тарас Полищук — Cо-основатель, директор по развитию GlobalHRU, участник Международного саммита HR Digital, 2015, советником в инвестиционном фонде Talent Equity Ventures (TEqV), отвечает за поиск и отбор проектов, а также развитие портфельных компаний фонда.
⁵ http://muz4in.net/news/ljudi_budut_obsluzhivat_robotov_a_ne_roboty_budut_obsluzhivat_ljudej/2015-09-15-39181 «Люди будут обслуживать роботов, а не роботы будут обслуживать людей»