Главная страница » Публикации » 2018 » №4 (87/1) » Информационно-аналитическая среда бизнеса и её взаимодействие с бухгалтерией в цифровой экономике

Информационно-аналитическая среда бизнеса и её взаимодействие с бухгалтерией в цифровой экономике

Information and analytical business environment and its interaction with accounting in the digital economy

Информационно-аналитическая среда бизнеса и её взаимодействие с бухгалтерией в цифровой экономике

Авторы

Чернов Владимир Анатольевич
доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и кредита
Россия, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
chernovva@rambler.ru

Аннотация

Освещается роль автоматизированного информационно-аналитического обеспечения бизнеса и его будущее в системе облачных сервисов цифровой экономики. Раскрывается мероприятия по созданию цифровой экономики, её элементы, возможности и особенности функционирования производств в облачной среде. Освещается место бухгалтера в системе цифровой экономики, его функции, требования к профессиональным качествам, вопросы востребованности бухгалтерской профессии в автоматизированной информационных информационных системах искусственного интеллекта.

Ключевые слова

интеллектуальные технологии, цифровая экономика, проектирование информации, «умное» производство, интернет вещей, новые отрасли, учетные кадры, востребованность профессии бухгалтера.

Рекомендуемая ссылка

Чернов Владимир Анатольевич. Информационно-аналитическая среда бизнеса и её взаимодействие с бухгалтерией в цифровой экономике // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №4 (87/1). Номер статьи: 87102. Дата публикации: 30.12.2018. Режим доступа: https://sovman.ru/article/87102/

Authors

Chernov Vladimir Anatolievich
Doctor of Economic Sciences, Professor of the Department of Finance and Credit
Russia, National Research Nizhny Novgorod State University N.I. Lobachevsky
chernovva@rambler.ru

Abstract

The role of automated information and analytical business support and its future in the system of cloud services of the digital economy is highlighted. The measures to create a digital economy, its elements, capabilities and features of the functioning of industries in the cloud are revealed. The place of an accountant in the system of the digital economy, its functions, requirements for professional qualities, questions of the demand for the accounting profession in automated information information systems of artificial intelligence are highlighted.

Keywords

intelligent technologies, digital economy, information design, smart manufacturing, Internet of things, new industries, accounting personnel, demand for the profession of an accountant.

Suggested citation

Chernov Vladimir Anatolievich. Information and analytical business environment and its interaction with accounting in the digital economy // Modern Management Technology. ISSN 2226-9339. — №4 (87/1). Art. #  87102. Date issued: 30.12.2018. Available at: https://sovman.ru/article/87102/


Введение и постановка проблемы

В завершение глобального цикла индустриального развития общества, набирает силу новый цикл информационного развития. Для того, чтобы не отстать от эволюции, недостаточно лидирование в индустриальной сфере. Наиболее эффективное управление индустриальным развитиям возможно только на основе инновационных достижений в цифровой информатизации. Автоматизированное информационное обеспечение становится важнейшим ресурсом, международная конкуренция за обладание которым всё более обостряется.

В решении задач цифровизации экономики России значительные успехи достигнуты в развитии цифровой платформы предоставления государственных и муниципальных услуг, использования информации из других систем, в том числе платежных, удовлетворяющих требованиям интероперабельности. Задействована федеральная государственная автоматизированная информационная система «Единая система идентификации и аутентификации в инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме» и платформы для проведения платежей, создаваемые кредитными организациями, предусмотренные разделом II программы цифровая экономика РФ [6].

Пять базовых направлений развития – «Нормативное регулирование», «Информационная инфраструктура», «Информационная безопасность», «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» и «Кадры и образование» − создают необходимый фундамент для запуска цифровой экономики. [8, с. 34].

На пути к цифровому взаимодействию на глобальном рынке в 2015 году ратифицирован Договор о Евразийском экономическом союзе, в рамках которого предусматривается создание интегрированной информационной системы Союза и трансграничного пространства доверия, что также отражено в разделе I программы цифровая экономика РФ [6].

Чтобы создать правила ведения бизнеса, в которых потоки данных используются для управления потоками людей, вещей, энергии, денег и регулирующих воздействий, проводится интеграция интернета вещей, объединяются облачные вычисления, искусственный интеллект (ИИ), 5G и другие технологии [15, с. 36].

Интернет вещей (англ. Internet of Things, IoT) – концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека*.

Цифровые платформы задействуют огромный потенциал и создают ценность для отраслей экономики в трех направлениях:

  • облачные сервисы и ИИ становятся основополагающими инструментами прогресса;
  • сенсорные технологии и сетевое взаимодействие интегрируют массивы данных в облако;
  • вычислительная мощность и интеллектуальные технологии трансформируют источники данных в интеллектуальный источник крупномасштабных инноваций [15, с. 36].

На заводе будущего будут установлены всевозможные устройства с автоматическим управлением, работающие по всему заводу. Производственные процессы на всем производственном участке будут проходить преимущественно без участия человека.**

На рабочий стол оконечного компьютера, управляющего проектами, будут передаваться данные в режиме реального времени, поступающие от готовых изделий, исходных материалов, работников и из других источников. Граничные (оконечные) вычисления будут обеспечивать эффективное решение ряда задач, такие как уменьшенное время отклика устройств, увеличение масштаба узловых точек и повышение спроса на данные и их передачу [15, с. 49].

По мере развития Интернета вещей на объектах по всему миру будут размещаться «цифровые ярлыки», чипы, в т. ч.: на стадных животных в сельском хозяйстве, транспортных контейнерах, приборах учета потребления электроэнергии и воды. В строительстве это будут строительные сырьё и материалы, строительная продукция в виде железобетонных изделий, конструктивных элементов, конструкций и блоков, используемых при возведении строительных объектов. Все объекты будут постепенно подключаться к Интернету: транспортные средства; оборудование; перевозимые контейнеры; самолетные двигатели; оборудование для мониторинга окружающей среды в помещении и на улице и многое другое [15, с. 15].

Благодаря возможности автоматического считывания информации с объектов, генерируемые большие массивы данных будут активно интегрироваться во всех отраслях, образуя новые отрасли, такие как промышленный интернет вещей [15, с. 15].

Интеллектуальные алгоритмы и аналитика больших данных будут становиться всё более значимыми и востребованными по мере того, как отрасли экономики будут менять свои бизнес-модели. Применение искусственного интеллекта к основным сервисам и производственным процессам необходимо, чтобы в полной мере использовать достоинства искусственного интеллекта, [15, с. 42].

Это поможет организациям более полноценно использовать имеющиеся у них большие массивы данных, наращивая вычислительную мощность и способствуя прорывным изменениям ввиду снятия необходимости в обработке огромного объема данных собственными силами, требующими дополнительных финансовых и трудовых затрат, машинных ресурсов для их обработки.

Гибкое производство в виде быстро переналаживаемых производственных операций, перспективная оптимизация и интеллектуальная цепочка поставок могут быть реализованы, благодаря промышленному интернету. Из облачной среды предприятия в любое время смогут получать готовые производственные решения, регулировать технологические процессы и их последовательность на производственной линии и систематизировать входные и выходные логистические данные, поддерживая децентрализованное гибкое производство и распределение ресурсов и выпускаемой продукции.

Адаптируемые алгоритмы и технологии становятся основой машинного обучения посредством анализа взаимосвязей с одновременным усовершенствованием в области машинного «зрения», то есть автоматизированного восприятия всего спектра учитываемых объектов с помощью цифровых датчиков. Это позволяет фундаментальным интеллектуальным платформам реализовать интеллектуальную оптимизацию в области логистики по всей цепочке поставок. Пример цифровой имитационной модели реализации заказов и продаж раскрыт в источнике [20, с. 125-128].

С точки зрения пользователя, «умное производство в один клик» будет означать полный процесс от размещения заказа пользователем мобильной сети до организации автоматизированного производства, создания готового изделия и доставки его лично в руки пользователю [15, с. 51].

В этой связи увеличение числа мелких несистематических, единичных заказов потребует расширения субсчетов в синтетическом учёте с соответствующими изменениями в учетной политике, а также дополнительных статей в аналитическом учёте. Но этот увеличившийся детализированный объём работ не потребует дополнительных трудовых затрат бухгалтера при отражении в учете многократно увеличивающихся хозяйственных операций. Из облачной среды бухгалтерия в любое время сможет получать учётные операции и решения по многочисленным единичным операциям в готовом виде, которые без цифровых технологий не оправдывали себя, так как были излишне затратны, трудоёмки, малодоходны, неэффективны.

Таким образом, автоматизируя мелкие единичные операции, цифровые технологии позволяют каждый акт потребления максимально приблизить по времени к акту производства, а значит, производство конкретного единичного продукта стимулировать не опосредованным статистическим фактором рынка потребления, а заказом конкретного потребителя [16, с. 43-57], обеспечивая тем самым максимально гибкое производство, распределение ресурсов и выпускаемой продукции.

Таким образом, различные области экономики будут объединяться с облачной средой, граничными (оконечными) вычислениями и искусственным интеллектом, поддерживая замкнутый цикл сбора, обработки, анализа и применения учетных данных в цифровом производстве и интеллектуальных сервисах [15, с. 20].

В качестве последней черты современного процесса развития автоматизированных информационных технологий (АИТ) рассматривается конвергенция, заключающаяся в стирании различий между сферами материального производства и информационного бизнеса, в максимальной диверсификации видов деятельности фирм и корпораций, взаимопроникновении различных отраслей промышленности, финансового сектора, сферы услуг.

Таким образом, интеллектуальные информационные технологии становятся основным средством перехода мирового общественного развития от индустриальной к информационной эпохе с искусственным интеллектом [19, с. 163-164; 18, с. 72].

 

Цифровая экономика и требования к кадрам финансово-бухгалтерской сферы

Существует мнение, что автоматизация и цифровизация учёта приведёт к невостребованности высшего образования в профессии бухгалтера. В реальной хозяйственной практике автоматизации подвергаются, прежде всего, технические функции отражения хозяйственных операций в учете, для выполнения которых достаточно среднего, а не высшего образования. Но достаточно ли среднего образования для профессионального проектирования и управления финансово-информационными потоками организаций? Умение управлять информацией и финансами бизнеса в современных экономических условиях требует обширных знаний, и высокопрофессиональных действий, высочайшей квалификации в области бухгалтерского, управленческого, налогового учёта, финансового менеджмента и юриспруденции (особенно в финансовом законодательстве). В реальной оценке профессиональных качеств для достижения столь высокого профессионализма недостаточно не только среднего, но и высшего образования в существующем виде.

Рассмотрим, какие требования предъявляются работодателями к современному бухгалтеру, участвующему в процессах управления информационно-аналитическим обеспечением бизнеса (таблица).

Очевидно, финансово-бухгалтерские функции работников, отражённые в таблице, не могут быть реализованными на уровне среднего образования. При этом цифровые интеллектуальные технологии и их возможности, раскрытые выше, способны автоматизировать лишь незначительную часть этих функций. Следовательно, финансово-бухгалтерские функции работников требуют квалификации, которая превышает возможности бакалавриата и среднего образования, а с другой стороны, эти функции не могут быть заменены автоматизированными интеллектуальными системами цифровой экономики.

 

Таблица – Функции работников финансово-бухгалтерской сферы в информационно-аналитическом обеспечении управления хозяйственной деятельностью

Занимаемая должность Должностные обязанности
Главный эксперт по методология бухгалтерского и налогового учёта компании «Сибур» Проектная деятельность:

Развитие и совершенствование нормативно-методологической базы в области налогового учета предприятий группы;

Участие в проектах, направленных на оптимизацию и повышение эффективности процессов сервиса функциональной финансовой экспертизы по налоговому учету;

Линейная деятельность:

Поддержка менеджмента предприятий группы и сервисного центра по вопросам методологии ведения учета (РСБУ/НУ) и подготовки отчётности;

Методологическая поддержка процессов развития шаблонных решений в части процедур и правил ведения налогового учета, подготовки отчетности (1С и ERP SAP);

Проведение консультаций по вопросам применения единой методологии налогового учета;

Работа по снижению налоговых и аудиторских рисков: мониторинг изменений законодательства по бухгалтерскому и налоговому учету;

Контроль и реализация системных изменений: доработка бухгалтерских и иных информационных систем, повышение аналитичности и качества работы систем путём автоматизации и реализации организационных изменений;

Взаимодействие с аудиторами и контролирующими органами в процессе проведения проверок бухгалтерской (финансовой) отчетности в предприятиях группы (рассмотрение и урегулирование замечаний, разработка плана устранения замечаний, контроль его исполнение, разработка мероприятий по управлению ошибками).

Менеджер проекта по трансформации процесса подготовки отчетности компании «Сибур» Руководство проектом «Сквозной процесс подготовки отчетности (RTR)»:

Разработка подходов к организации процессов учета и отчетности;

Комплексный анализ/диагностика текущего процесса;

Выявление зон для оптимизации процесса, разработка стратегии реформирования и организации работы сотрудников с целью сокращения шагов процесса и оптимизации трудозатрат;

Проработка инициатив по повышению операционной эффективности и качества подготовки отчетности, в том числе, через автоматизацию бизнес-процессов;

Разработка планов подготовки и внедрения инициатив;

Обоснование выбранной стратегии реинжиниринга бизнес-процессов;

Реализация и защита инициатив по повышению операционной эффективности.

Руководитель группой: Управление подготовки налоговой отчетности компании «Сибур» Методологическая поддержка внутри сервиса, работа по развитию учетных процессов и систем;

Осуществление экспертизы и консультирования по вопросам налогового учета и отчетности обслуживаемых предприятий;

Ведение проектной работы, сопровождение процесса выполнения стратегических инициатив сервиса;

Повышение качества налогового учета, эффективности сервиса, повышение качества услуг;

Организация и проведение программы обучения персонала подразделения, кросс-функциональных подразделений и клиентов;

Внедрение передовых методов управления персоналом.

Руководитель службы финансов компании «ОМС», специализирующаяся на аутсорсинге Подготовка финансовой отчетности и предоставление в установленные сроки в корпоративных форматах

Ведение управленческого финансового учета – занесение данных в систему 1С. Контроль всех секторов учета (касса, ТМЦ, услуги) в филиале

Руководство СФ в филиале (постановка задач, контроль результатов, участие в подборе персонала СФ)

Расчет и экономическое обоснование МРО по проектам, привлекаемым филиалом

Подготовка аналитических материалов по экономике филиала, расчетов для заказчиков

Финансовый директор ПАО «Прайм Принт» финансовое планирование и отчётность, управление финансовыми потоками предприятия

Формирование и стратегическое планирование финансовой политики компании

Контроль ведения деятельности предприятия в соответствии с действующим законодательством

Подготовка финансовой отчетности;

Управление коллективом бухгалтерии

Финансовый аналитик ПАО «Ростелеком» Консолидация аналитических материалов для управленческой отчетности,

Анализ и подготовка аналитических материалов и презентаций по результатам скользящего прогноза и точности прогнозирования в разрезе Макрорегионального филиала/сегментов/ЦФО/ДЗО.

Анализ финансово-хозяйственной деятельности МРФ «Волга» и бэнчмаркинг с другими МРФ и по региональным филиалам.

Руководитель службы финансов в дивизионе комплексного обслуживания удаленных объектов Компании ОМС Подготовка финансовой отчетности и предоставление в установленные сроки в корпоративных форматах

Ведение управленческого финансового учета – занесение данных в систему 1С. Контроль всех секторов учета (касса, ТМЦ, услуги) в филиале

Руководство СФ в филиале (постановка задач, контроль результатов, участие в подборе персонала СФ)

Расчет и экономическое обоснование МРО по проектам, привлекаемым филиалом

Подготовка аналитических материалов по экономике филиала, расчетов для заказчиков

Финансовый директор компания «Модуль» Анализ финансово-хозяйственной деятельности;

Оптимизация и управление финансовыми потоками.

Организация системы финансового контроля.

Формирование налоговой политики и налоговое планирование группы компаний (два юридических лица).

Управление планово-экономической работой (разработка финансовой модели предприятия; Финансовое моделирование сценариев развития бизнеса при различных макро и микроэкономических факторах (конкуренции‚ снижении наценки‚ увеличении или падении оборота).

Взаимодействие с проверяющими органами (ИФНС‚ аудиторские компании).

Контроль над всеми участками бухгалтерского учета.

_________________________

* Интернет вещей. Википедия. Свободная энциклопедия [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Интернет_вещей

** «+Интеллект»: Стимулирование новых видов деятельности и прорывного развития отраслей экономики // Huawei/ Global industry vision. Электронный ресурс. URL: https://www.huawei.com/minisite/russia/giv/activities.html

Print Friendly, PDF & Email

Читайте также





Библиографический список

  1. Государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011-2020 годы)», утвержденная пост. Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 313.
  2. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации, утвержденная Указом Президента РФ «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» от 01.12.2016 г. № 642.
  3. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации, утвержденная Указом Президента РФ от 05.12.2016 № 646.
  4. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 — 2030 годы, утвержденная Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 — 2030 годы».
  5. «Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года» (утв. Правительством РФ)
  6. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утверждённая распоряжением Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р.
  7. Иванов С.Н., Логинов Е.Л., Райков, А.Н. Проблемы поддержания работы информационной инфраструктуры в рамках суперсистемы цифровой экономики в условиях сбоев при использовании технологии блокчейн // Вестник Московского университета МВД России. 2018. № 3. С. 265-268.
  8. Ковнир, Е. О программе и разработке планов мероприятий. Цифровая экономика: что нового // CONNECT 2018. № 1–2. С. 34-35 [Электронный ресурс] URL: http://files.data-economy.ru/Interview/Connect_01022018.pdf
  9. Ковнир, Е. (АНО ЦЭ): «Программа «Цифровая экономика РФ» – это живой организм, которой гибко адаптируется под потребности бизнеса и гражданского общества» // DATA — Трансформация в действии. С. 12-15 [Электронный ресурс] URL: http://files.data-economy.ru/Interview/RSpectr_012018.pdf
  10. Кувалдина, Т.Б., Лапин, Д.Р.Учетно-аналитическая система экономического субъекта: настоящее и будущее//Учет. Анализ. Аудит. -2015. -№ 5. -С. 16-26.
  11. Селина, О. А., Семиохина, Е. А. «Умные технологии» в социальной сфере // Молодой ученый. — 2017. — №1. — С. 260-262 [Электронный ресурс] URL: https://moluch.ru/archive/135/37926/
  12. Ткач, В.И.Инжиниринговый бухгалтерский учет: становление и развитие теории//Международный бухгалтерский учет. -2013. -№ 46. -С. 2-8.
  13. Ткач, О. Притворная сделка по предоставлению и получению займа между взаимозависимыми лицами: бухгалтерский учет и налоговые последствия // Бухучет в строительных организациях. 2018. № 1. С. 39-46.
  14. Цифровая экономика России. Tadviser. Государство. Бизнес. ИТ. 2018/11/02 [Электронный ресурс] URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Цифровая_экономика_России
  15. Уильям, Сю. GIV 2025. Разработка отраслевых концепций в «умном» мире. Huawei Technologies Co., Ltd. 2018 [Электронный ресурс] URL: https://www.huawei.com/minisite/russia/giv/activities.html
  16. Чернов, В.А. Инжиниринговый учет и инновационное управление экономическими процессами // Управленческий учет. 2017. № 1. С. 43-57.
  17. Чернов, В.А. Комплексный бухгалтерский инжиниринг и устойчивое развитие бизнеса // Международный журнал экономики и образования. 2017. Т. 3. № 1. С. 5-22. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29308807
  18. Чернов, В.А.Управленческий учёт и анализ коммерческой деятельности/под ред. М.И. Баканова. -М.: Финансы и статистика, 2001. -320 с.
  19. Чернов, В.А. Управленческий учёт и экономико-математический анализ коммерческой деятельности в условиях неопределённости и риска. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Московский Государственный университет коммерции. Москва, 2000. -463 с.
  20. Чернов, В.А., Потехина, А.П. Определение оптимальных закупок товаров в организациях торговли с применением имитационного анализа // Аудит и финансовый анализ. 2015.№ 3. С. 125-128. URL: http://www.auditfin.com/fin/2015/3/fin_2015_31_rus_03_09.pdf
  21. Шамин, А.Е., Чернов, В.А. Территориальные кластеры как основа развития инновационной инфраструктуры региона // Инновации и инвестиции. 2015. № 8. С. 2-5.

References

  1. The State Program of the Russian Federation “Information Society (2011-2020)”, approved post. Government of the Russian Federation dated April 15, 2014 No. 313.
  2. Strategy for Scientific and Technological Development of the Russian Federation, approved by Decree of the President of the Russian Federation “On the Strategy for Scientific and Technological Development of the Russian Federation” dated December 1, 2016 No. 642.
  3. Doctrine of information security of the Russian Federation, approved by Decree of the President of the Russian Federation dated 05.12.2016 No. 646.
  4. The Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017 – 2030, approved by Decree of the President of the Russian Federation of May 9, 2017 No. 203 “On the Strategy for the Development of the Information Society in the Russian Federation for 2017 – 2030”.
  5. “Forecast of scientific and technological development of the Russian Federation for the period up to 2030” (approved by the Government of the Russian Federation)
  6. The program “Digital Economy of the Russian Federation”, approved by the order of the Government of the Russian Federation of July 28, 2017 No. 1632-r.
  7. Ivanov, S.N., Loginov, E.L., Raikov, A.N. Problems of maintaining the operation of information infrastructure within the framework of the supersystem of the digital economy in the face of failures when using blockchain technology [Problemy podderzhaniya raboty informatsionnoy infrastruktury v ramkakh supersistemy tsifrovoy ekonomiki v usloviyakh sboyev pri ispol’zovanii tekhnologii blokcheyn] // Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2018. No. 3. S. 265-268.
  8. Kovnir, E. On the program and development of action plans. Digital economy: what’s new [O programme i razrabotke planov meropriyatiy. Tsifrovaya ekonomika: chto novogo] // CONNECT 2018. No. 1–2. pp. 34-35 [Electronic resource] URL: http://files.data-economy.ru/Interview/Connect_01022018.pdf
  9. Kovnir, E. (ANO CE): “The program “Digital Economy of the Russian Federation” is a living organism that flexibly adapts to the needs of business and civil society” [Programma “Tsifrovaya ekonomika RF” – eto zhivoy organizm, kotoroy gibko adaptiruyetsya pod potrebnosti biznesa i grazhdanskogo obshchestva] // DATA – Transformation in action. pp. 12-15 [Electronic resource] URL: http://files.data-economy.ru/Interview/RSpectr_012018.pdf
  10. Kuvaldina, T.B., Lapin, D.R. Accounting and analytical system of an economic entity: present and future [Uchetno-analiticheskaya sistema ekonomicheskogo sub”yekta: nastoyashcheye i budushcheye] // Accounting. Analysis. Audit. -2015. -No. 5. -S. 16-26.
  11. Selina, O. A., Semiokhina, E. A. “Smart technologies” in the social sphere [«Umnyye tekhnologii» v sotsial’noy sfere»]// Young scientist. – 2017. – No. 1. — P. 260-262 [Electronic resource] URL: https://moluch.ru/archive/135/37926/
  12. Tkach, V.I. Engineering accounting: formation and development of the theory [nzhiniringovyy bukhgalterskiy uchet: stanovleniye i razvitiye teorii] //International accounting. -2013. -No. 46. -S. 2-8.
  13. Tkach, O. A feigned transaction for the provision and receipt of a loan between interdependent persons: accounting and tax consequences [Pritvornaya sdelka po predostavleniyu i polucheniyu zayma mezhdu vzaimozavisimymi litsami: bukhgalterskiy uchet i nalogovyye posledstviya] // Accounting in construction organizations. 2018. No. 1. S. 39-46.
  14. Digital economy of Russia. tadviser. State. Business. IT. 2018/11/02 [Electronic resource] URL: http://www.tadviser.ru/index.php/ Article: Digital_economy_of Russia
  15. William, Xu. GIV 2025. Developing industry concepts in a smart world [ Razrabotka otraslevykh kontseptsiy v «umnom» mire] Huawei Technologies Co., Ltd. 2018 [Electronic resource] URL: https://www.huawei.com/minisite/russia/giv/activities.html
  16. Chernov, V.A. Engineering accounting and innovative management of economic processes [Inzhiniringovyy uchet i innovatsionnoye upravleniye ekonomicheskimi protsessami] // Management accounting. 2017. No. 1. S. 43-57.
  17. Chernov, V.A. Complex accounting engineering and sustainable business development [Kompleksnyy bukhgalterskiy inzhiniring i ustoychivoye razvitiye biznesa] // International Journal of Economics and Education. 2017. V. 3. No. 1. S. 5-22. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29308807
  18. Chernov, V.A. Management accounting and analysis of commercial activities [Upravlencheskiy uchot i analiz kommercheskoy deyatel’nosti] / ed. M.I. Bakanov. -M.: Finance and statistics, 2001. -320 p.
  19. Chernov, V.A. Management accounting and economic and mathematical analysis of commercial activities under conditions of uncertainty and risk. Thesis for the degree of Doctor of Economic Sciences [Upravlencheskiy uchot i ekonomiko-matematicheskiy analiz kommercheskoy deyatel’nosti v usloviyakh neopredelonnosti i riska. Dissertatsiya na soiskaniye uchenoy stepeni doktora ekonomicheskikh nauk] / Moscow State University of Commerce. Moscow, 2000. -463 p.
  20. Chernov, V.A., Potekhina, A.P. Determination of optimal purchases of goods in trade organizations using simulation analysis [Opredeleniye optimal’nykh zakupok tovarov v organizatsiyakh torgovli s primeneniyem imitatsionnogo analiza] // Audit and financial analysis. 2015. No. 3. S. 125-128. URL: http://www.auditfin.com/fin/2015/3/fin_2015_31_eng_03_09.pdf
  21. Shamin, A.E., Chernov, V.A. Territorial clusters as a basis for the development of the region’s innovative infrastructure [Territorial’nyye klastery kak osnova razvitiya innovatsionnoy infrastruktury regiona] // Innovations and investments. 2015. No. 8. S. 2-5.