Публикации

Процессы территориальной интеграции регионов Урала: проблемы и перспективы развития

Территориальное устройство современной Российской федерации имеет отличительные особенности, к которым можно отнести: во-первых, неравномерность социально-экономического развития 83 регионов, связанную не только с различными стартовыми условиями, но и эффективностью проводимых органами государственной власти региона реформами; во-вторых, усиление центробежных тенденций преимущественно развитых субъектов РФ; в-третьих, неоднородность в обеспечении субъектов РФ природными, капитальными, трудовыми, инвестиционными и инновационными ресурсами.

Выделенные особенности способствуют усилению территориальных диспропорций социально-экономического развития регионов. Поэтому в рамках проводимой федеральным центром региональной политики, основанной на комплексном управлении социальным, экономическим и политическим  развитием страны в целом, нивелирование территориальных асимметрий приобретает особую значимость для обеспечения геополитического единства России и национальной безопасности.

При этом в рамках проводимой политики управления территориальным развитием необходимо учитывать не только стратегические ориентиры  федерального центра, различные условия развития регионов, но и существующие между регионами объективные исторически сложившиеся экономические связи, а также общемировые тенденции территориальной интеграции.

Все выделенное выше определило цель данной публикации, заключающейся в определении направлений исследования роли и значимости регионов РФ в общероссийском экономическом пространстве.

Как известно, необходимость интегрирования экономик региона в общероссийское экономическое пространство связано, как нам представляется, с аккумулированием ресурсов для «прорыва» к новому типу экономического развития. Повышение роли инноваций, достижений современных НТР и НТП,  проблемы с их коммерциализацией на российских предприятиях, недостаток высококвалифицированных специалистов, трудности с адаптацией к российским реалиям зарубежных наработок способствовали обострению дефицита прежде всего в инвестиционных, трудовых, производственных (капитальных) ресурсах.

Зарубежная практика показывает, что именно в таких условиях интеграция территорий позволяет сконцентрировать резервы для дальнейшего прогрессивного развития. При этом российская политика управления территориальным развитием базируется на усилении тенденций территориальной конкуренции прежде всего за финансовые и трудовые ресурсы в рамках существующего административного деления на федеральные округа , созданные Указом президента РФ в 2001 г.

Общепризнанной причиной их выделения являлось повышение уровня управляемости региональными социально-экономическими процессами для нивелирования центробежных тенденций.

Несмотря на такое административное деление в РФ продолжают функционировать экономические районы, сложившиеся исторически территориальные общности, а также экономические ассоциации  межрегионального сотрудничества, нормативно оформившиеся в 1990 – 1993 гг. В российской правовой базе подчеркивается добровольность их формирования, что создает возможность рассматривать их развитие как механизм межрегиональной интеграции. При этом экономическая составляющая в данных процессах является определяющей. Двадцатилетняя практика их функционирования позволила констатировать их несостоятельность с точки зрения учета особенностей экономического развития и достижения конкретных социально-экономических целей, что связано с провоцированием негативных тенденций таких, как «внутренняя эмиграция» политических элит региона, а также с формированием на территориях экономических ассоциаций закрытых политико-экономических систем, что в большей степени, усиливает асимметричность территориального развития, дезинтеграцию экономического пространства, как следствие, способствует росту центробежных настроений.

Выделенные негативные результаты  требуют переосмысления роли и значимости экономических районов в пространственном развитии России, а также разработки качественно новых направлений и методов управления территориальным развитием. На сегодняшний день в российской практике принято выделять 11 экономических регионов, (макрорегион), объединенных историческими узами, общими интересами, спецификой разделения и сложившихся экономическими связями.

Как нам представляется, управление их развитием  в рамках геополитического пространства РФ, усиление экономические интеграции внутри них, может способствовать повышению эффективности региональной политики в целом.

Для чего уже сейчас необходимо определить роль и значимость каждого субъекта РФ в экономическом развитии макрорегиона, что требует более комплексного исследования производственного, трудового, инвестиционного обеспечения инновационного развития страны. Разработка методологии исследования может базироваться на модели, получившей название «система взаимодействия территорий в рамках новой колониальной системы». В соответствии с ней регионы могут делиться на 3 группы (рис.1):

Первая группа – регионы-домены, являющиеся лидерами инновационного развития, создающие инновационные технологии, имеющие производственную и трудовую для этого базу. Они окружают себя территориями-союзницами первого круга, обладающими производственными мощностями и финансовыми ресурсами для внедрения инновационных наработок. Они являются  производственными территориями. Создаваемый ими продукт в большей части реализуется в территориях-союзницах второго круга, который является не только рынком сбыта, но и прежде всего рынками природных ресурсов.


Рис. 1. Модель взаимодействия территорий в рамках новой колониальной системы

Такое деление предполагает систематизацию показателей, выявляющих специфику каждого региона. Предлагаемый анализ должен осуществляться в отраслевом разрезе: укреплено характеризуя инновационную деятельность  в регионе, уровень развитости добывающих и перерабатывающих производств по видам экономической деятельности (ВЭД).

Для группировки регионов Урала по особенностям и потенциалу их развития в таблице 1 показатели официальной статистической отчетности были разделены на три группы. Первая группа объединила в себе индикаторы, характеризующие уровень инновационного развития (доля инновационных товаров и услуг в общем объеме, удельный вес инновационно активных организаций, затраты на технологические инновации).

Во вторую группу вошли показатели, которые, как нам представляется, характеризуют уровень развития обрабатывающих производств с позиций обеспечения их производственными, трудовыми, инвестиционными ресурсами. В данной группе также могут быть выделены не только обеспечивающие, но и результирующие показатели, к ним отнесены: валовая добавленная стоимость, а также рентабельность производства и продаж. Именно их значения, по нашему мнению, позволят выявить регионы Урала, специализирующиеся на обрабатывающих производствах.

Таблица 1 –Комплексный анализ показателей экономического развития

Показатели

Башкортостан респ.

Удмуртская респ.

Пермский край

Свердловская область

Челябинская обл.

Курганская обл.

Оренбургская обл.

Показатели, характеризующие уровень инновационного развития

1. Объем инновационных товаров и услуг, в % к общему объему

4,5

2,0

4,2

8,0

2,6

7,7

1,9

Ранг

3

6

4

1

5

2

7

2. Инновационная активность организаций, % к общему количеству

13,4

11,9

23,7

12,9

11,3

10,9

15,2

Ранг

3

5

1

4

6

7

2

3. Затраты на технологические инновации, млн., р.

11674,8

4147,3

9773,1

16656,2

41032,8

571,2

4132,6

Ранг

3

5

4

2

1

7

6

Сумма рангов

9

16

9

7

12

16

15

Итоговый ранг

2

6

2

1

4

6

5

Показатели, характеризующие развитие обрабатывающих производств

1.Объем отгруженных товаров собственного производства, млн.р.

481 033,0

105 247,0

442 701,0

647 765,0

530 627,0

39 211,0

117 413,0

Ранг

3

6

4

1

2

7

5

2. Распределение средней численности занятых, чел.

282,7

160,6

288,1

452,7

381,3

67,3

124,6

Ранг

4

5

3

1

2

7

6

3. Инвестиции в основной капитал, млн.р.

21 348,8

5 786,5

31 912,0

51 028,1

64 837,3

1 759,4

10 183,0

Ранг

4

6

3

2

1

7

5

4. Валовая добавленная стоимость, %

27,7

21,3

29,4

31,5

41,4

18,4

16,0

Ранг

4

5

3

2

1

6

7

5. Рентабельность продаж, %

7,7

5,9

18,8

10,0

11,2

5,2

4,0

Ранг

4

5

1

3

2

6

7

6. Удельный вес убыточных предприятий, % от общего числа

29,8

38,3

36,2

39,0

36,3

37,5

31,7

Ранг

1

6

3

7

4

5

2

7. Количество предприятий, ед.

7 579,0

4 266,0

5 970,0

16 153,0

11 182,0

1 312,0

349,0

Ранг

3

5

4

1

2

6

7

8. Доля ОПФ, % по полной учетной стоимости

14,5

9,6

13,9

17,4

19,2

5,8

8,2

Ранг

3

5

4

2

1

7

6

9 Степень износа ОПФ, %

38,2

43,4

45,8

35,9

40,2

47,3

36,8

Ранг

3

5

6

1

4

7

2

Сумма рангов

29

43

31

20

19

58

47

Итоговый ранг

3

5

4

2

1

7

6

Показатели, характеризующие развитие добывающих производств

1.Объем отгруженных товаров собственного производства, млн.р.

7203,0

74725,0

8723,0

39051,0

14416,0

1186,0

185875,0

Ранг

5

1

6

2

4

7

3

2. Распределение средней численности занятых, чел.

35,9

10,2

18,8

33,5

22,6

0,8

31,3

Ранг

1

6

5

2

4

7

3

3. Инвестиции в основной капитал, млн.р.

9165,4

4674,8

12504,7

2519,2

1273,3

860,3

28175,4

Ранг

3

4

2

5

6

7

1

4. Валовая добавленная стоимость, %

12,7

26,7

15,7

4,4

0,9

0,5

37,0

Ранг

4

5

3

2

6

7

2

5. Рентабельность продаж, %

17,0

51,4

61,0

16,3

12,7

23,0

44,3

Ранг

5

2

1

6

7

4

3

6. Удельный вес убыточных предприятий, % от общего числа

21,8

33,3

35,3

42,2

51,6

80,0

22,2

Ранг

1

3

4

5

4

5

2

7. Количество предприятий, ед.

543,0

169,0

273,0

591,0

573,0

31,0

53,0

Ранг

3

5

4

1

2

7

6

8. Доля ОПФ, % по полной учетной стоимости

8,1

11,3

5,9

1,7

1,4

0,7

24,9

Ранг

3

2

4

5

6

7

1

9 Степень износа ОПФ, %

48,1

63,3

44,9

54,3

36,6

27,7

66,3

Ранг

4

6

3

5

2

1

7

Сумма рангов

28

31

32

34

39

48

31

Итоговый ранг

4

1

2

3

5

6

1

 

Подобные принципы лежат в основе группировки и анализа показателей в третьей группе, отражающей развитие добывающих производств, т.е. являющиеся обоснованием для выявления регионов, в большей степени ориентированных на обеспечение природными ресурсами и потребление созданных предприятиями второй группы регионов.

Общей методологической особенностью составления таблицы является использование метода ранжирования по каждой группе показателей. Особо следует отметить, что набор, данных показателей может быть расширен или, наоборот, конкретизирован в зависимости от объекта исследования.

На основании таблицы 1 очевидной становится существующая между регионами Урала асимметрия по всем параметрам экономического развития в отраслевом разрезе, что не отрицает возможности их дальней группировки.
В таблице 2. представлена их структура, а также выделены отдельно положения, обосновывающие выявленную специфику роли и значимости регионов для экономики Урала и России в целом. По уровню и потенциалу развития регионы данного макрорегиона могут быть разделены на три группы: регионы – лидеры инновационного развития (первая группа), к ним была отнесена Свердловская область; во вторую группу регионов, имеющих высокий уровень развития обрабатывающих производств, исходя из чего, отнесенных к индустриальным производственным площадкам, вошли Челябинская область, респ. Башкортостан, Пермский край. Третья группа регионов (Удмуртская респ., Курганская обл., Оренбургская обл.) в большей степени ориентирована на добывающие производства.

Таблица 2 – Группировка регионов Урала по потенциалуих развития

Группы регионов Регионы Урала Обоснования
Регины – лидеры инновационного развития Свердловская обл. Первое место в итоговом рейтинге по группе показателей инновационного развития, лидирующие позиции по:
— по объему инновационных товаров и услуг (первое место)
Регионы – союзники первого круга Челябинская область Первое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития обрабатывающих производств, лидирующие позиции по:
— инвестициям в основной капитал (первое место);
— валовой добавленной стоимости (первое место);
— рентабельности производства и продаж (второе место);
— объему отгруженной продукции (второе место);
— количеству занятых в данной группе производств (второе место)
Респ. Башкортостан Третье место в итоговом рейтинге по группе показателей развития обрабатывающих производств, лидирующие позиции по удельному весу убыточных предприятий(первое место), а также стабильно средними значениями по оставшимся показателям
Пермский край Четвертое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития обрабатывающих производств, лидирующие позиции по:
— рентабельности продаж  (первое место);
— валовой добавленной стоимости (третье место)
Регионы – союзники второго круга Удмуртская респ. Первое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития добывающих производств, лидирующие позиции по:
— рентабельности продаж  (первое место);
— валовой добавленной стоимости (третье место)
Курганская обл. Шестое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития добывающих производств, лидирующие позиции по:
— рентабельности продаж  (первое место);
— валовой добавленной стоимости (третье место)
Оренбургская обл. Первое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития добывающих производств, лидирующие позиции только по показателям износа ОПФ (первое место), по оставшимся индикаторам – стабильно низкие значения.

Такая группировка субъектов, несомненно, может быть спорной, а выявленные роли в экономическом развитии Урала изменяющимися, что требует более детального исследования ресурсного потенциала развития анализируемых субъектов, а также направлений и механизмов реализации стратегических программ их развития на среднесрочную и долгосрочную перспективы.
Выделенные зависимости в целом могут, как нам представляется, использоваться при разработке федеральной программы территориального развития в РФ, что может способствовать дальнейшей экономической интеграции.

 

Библиографический список:

  1. Регионы России: Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб. / Росстат. М, 2010. – 996 С.

Процессы территориальной интеграции регионов Урала: проблемы и перспективы развития Читать дальше »

Особенности комплексной оценки функционирования инновационных систем

Трудность и новизна построения современной инновационной экономики ставит ряд методологических проблем оценки инновационной деятельности. В настоящий момент особую роль приобретают вопросы объективной оценки уровня инновационного развития.

В международной практике накоплен значительный опыт построения индикаторов инновационного развития стран и регионов. Большое внимание, уделяемое зарубежными исследователями, данному вопросу связано с тем, что уровень инновационного развития страны и отдельных территорий определяет конкурентоспособность ее экономики в глобальном пространстве.

Наиболее известными рейтингами инновационного развития стран являются The European Innovation Scoreboard (EIS, Европейское инновационное обследование), TheInternationalInnovationIndex(III, Международный индекс инновационности), The Global Competitiveness Index (GCI, Международный индекс конкурентоспособности), The Global Innovation Index (GII, Международный инновационный индекс). На региональном уровне мониторинг инновационного развития осуществляется в Европейском союзе (RegionalInnovationScoreboard, RIS) и в США (Portfolio innovation index, PII).

Позиция России в большинстве данных рейтингов является относительно невысокой, а по некоторым международным индексам ухудшается с течением
времени. Так, в соответствии с Международным инновационным индексом (GII) Россия в 2011 г. находилась на 56-м месте среди 125 рассматриваемых стран [2].

На сегодняшний день в российской практике также имеется определенное количество разных подходов к оценке инновационности отдельных экономических субъектов, в том числе регионов. С целью оценки состояния инновационной развития значительная работа в методолого-методическом плане  проведена  и проводится ведущими высшими учебными и научно-исследовательскими институтами страны: Институт инновационной экономики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации; Ассоциации инновационных регионов России (АИРР);  Институт экономики РАН; Независимого института социальной политики (НИСП); Национальной ассоциацией инноваций и развития информационных технологий  (НАИРИТ); Центра статистических разработок «Северо-Запад»; НИУ «Высшая школа экономики»; консалтинговой  компания IRP Group; Института Инноваций Инфраструктуры Инвестиций и др.
Несмотря на относительно большое количество работ, посвященных инновационной деятельности, в том числе и международных методик (ОЭСР, Всемирный банк, Комиссия европейских сообществ,  ЮНИДО, Всемирный Экономический Форум), методологические аспекты анализа и оценки инновационной деятельности, независимо от уровня управления (регион, отрасль), относятся к наименее изученным.

Анализ современных методик оценки инновационного развития, инновационной деятельности показывают, что при оценке  инновационности нередко встречаются понятия  оценки «инновационного развития», «инновационности», «инновационного потенциала», «оценка инновационной деятельности», «инновационной активности», создавая иллюзию  их идентичности во всем: и в показателях, и в методах анализа, и в методах оценки. Содержание  этих понятий четко не определяется, нередко они отождествляются. Такой нечеткий подход к содержанию этих понятий отражается на методических рекомендациях, внося неоднозначность и неконкретность оценки.

Накопленный опыт построения инновационных индикаторов также показывает, что ни в одной из существующих методик нет подхода к оценки инновационности  территорий как целостной  системы. На данном этапе пока отсутствуют четко обозначенные показатели применительно к различным уровням  инновационной системы (национальной и  в том числе региональной). Даже сама постановка вопроса в этом ключе является новой.

Отсюда  можно сделать вывод о том, что необходима обоснованная классификация показателей, выбор на ее основе комплекса адекватных показателей применительно к целой системе, национальной, региональной  и ее подсистемам.

Инновационная система по своему составу и структуре, содержанию — сложное и многогранное явление. Особенности и возможности эффективного функционирования  инновационных систем могут быть выявлены лишь при комплексном подходе к её оценке. Следовательно, инновационную систему можно рассматривать как объект анализа и оценки,  это означает, что появляется  новая проблема научно-методического обеспечения оценки.

Исходя сущности инновационных систем как совокупности инновационных организаций, тесно взаимосвязанных между собой  и имеющих устойчивые взаимоотношения ставиться задача оценки функционирования инновационных систем.
Функционирование ИС, проявляющееся конкретно, прежде всего,  в деятельности инновационных организаций, представляет процесс труда коллективов, организованных  и существующих в целях удовлетворения потребностей общества. Его можно изобразить схематично следующим образом: ресурсы – уровень инновационного потенциала — деятельность – результаты – потребление – эффекты. Такое представление позволяет рассмотреть формирование различных  видов оценки деятельности комплексно во взаимосвязи и взаимообусловленности.

Процесс непосредственной деятельности инновационных организаций направлен на разработку и выпуск новшеств, т.е., в конечном счете, характеризуется результатами, которые есть продукт труда коллектива организаций, полученный при осуществлении совокупности процессов. Результаты деятельности во многом зависят от условий, в которых создаются и реализуются потенциальные возможности системы. В свою очередь потенциальные возможности определяются  инновационной политикой, а также внешними и внутренними ресурсами. Необходимость решения инновационной системой социально-экономических задач требует рассмотрения эффективности ее функционирования.

В соответствии с таким методологическим подходом можем выделить следующие виды оценок как элементов комплексной оценки функционирования ИС:

  • оценка заданий и ресурсов;
  • оценка условий непосредственного функционирования;
  • оценка результатов функционирования;
  • оценка эффективности функционирования.

Модель формирования вышеперечисленных видов оценок представлена на рисунке 1.

При этом первые  два вида оценок связаны с процессом создания инновационного потенциала, поэтому могут быть объединены в единый, но достаточно сложный, многоуровневый и трудоемкий вид оценки.

Понимание оценки как экономического отношения, возникающие в процессе инновационной деятельности, обуславливает многоаспектность подходов к ней. Отправными моментами многоаспектного подхода являются «время», «пространство» и «целевая направленность».

Рисунок. 1. Модель оценки функционирования инновационных систем

Во «времени» оценка функционирования может обеспечиваться совокупностью оперативной (ежемесячной, ежеквартальной), текущей (годовой) и периодической (2 – 5 лет) оценок. Такая последовательность позволяет обеспечить преемственность показателей, сохранение и накопление необходимой информации.

В «пространстве» оценку эффективности функционирования целесообразно проводить по схеме «горизонтальная — вертикальная». «Горизонтальная» означает оценку эффективности по подсистемам инновационной системы , отчасти по отраслям. «Вертикальная» — по элементам подсистем инновационной системы, по региону в целом, по его городам, районам и муниципальным образованиям.
«Целевая направленность» оценки функционирования ИС определяется задачами, которые она решает в соответствии с инновационной политикой страны, региона и отраслей [1].

Таким образом, обосновав необходимость  оценки целой системы (инновационной системы), поставив задачу оценки её функционирования  (оценка в динамике)   приходим к выводу о том, что такая комплексная проблема может быть решена лишь при выполнении триединой задачи:
1) оценки условий функционирования и ресурсов (уровня потенциалов) ИС;
2) оценка промежуточных и конечных результатов функционирования ИС;
3) оценка эффективности функционирования инновационной системы.

Признание необходимости осуществления таких видов оценок логично требует разработки их методико-методологических основ.

Вышеуказанный методологический подход дифференцирования видов оценки может применяться для всех  уровней  инновационных систем (национальной, региональной, отраслевой  и др.), но при этом следует учесть, что любая инновационная система имеет свои особенности, обусловленные разными факторами.

Недостаток многих подходов к оценке заключается в неразработанности их методологического обеспечения, т.е. в отсутствии каких-либо принципов подхода к выбору показателей, формул и способов расчета.

К основным принципам следует отнести: ориентация на конечные результаты; единый критерий эффективности; комплексность подхода; рациональное соотношение отдельных групп показателей (стоимостных и натуральных, частных и общих); регулируемость показателей; разграничение показателей на результативные  и показатели эффективности.

Методические основы оценки  инновационных систем предполагают четкое представление групп и подгрупп показателей (рисунок 2), состава и структуры, характеризующих каждую группу основных показателей, методик расчета каждого показателя и способов приведения их к единому знаменателю.

Одно из важнейших условий разработки действенной системы оценки инновационных систем —  это выбор обоснованного круга основных показателей, позволяющих объективно оценивать ее уровень, конечные результаты  и эффективность.

Выбор системы показателей может быть основан на: 1) данных статистического учета; 2) данных экспертных оценок, опросов и анкетирования 3) зарубежном опыте построения инновационных индикаторов (например, методические рекомендации международных организаций); 4) российском опыте оценки инновационной деятельности.
С учетом этих предпосылок представляется целесообразной оценка ИС, ее подсистем и элементов  комплексом показателей, которые могут быть классифицированы по следующим признакам:  частные, обобщенные и интегральные показатели; абсолютные и относительные; натуральные и стоимостные; количественные и качественные; степень влияния на макроэкономические показатели региона.

Рисунок 2.    Группы показателей оценки инновационных систем

Особое значение в процессе анализа и оценки инновационных систем,  мониторинга инновационной деятельности имеют обобщенные, интегральные показатели. Обобщенные и интегральные показатели оценки  дают определенную возможность объединить разнохарактерные частные показатели и привести их к общему знаменателю, их применение способствует более объективной оценке инновационных систем .

В заключении  отмечаем следующее: объективная оценка уровня инновационного развития возможна через комплексную оценку функционирования инновационных систем, представляющую собой  достаточно сложный, многоуровневый и трудоемкий процесс, Многоаспектность этой  оценки   заключается   в   выполнении триединой задачи: оценки ее уровня развития, результативности  и эффективности функционирования на основе принципов выбора обоснованной системы показателей  и способов  их расчета.

Возможность использования методических рекомендаций подтверждена экспериментальными расчетами. Исследования в направлении методологии оценки инновационных систем будут продолжены  применительно к различным уровням управления (страна, регион, отрасль, крупное предприятие).

 

Библиографический список:

  1. Диваева  Э.А. Управление региональной инновационной системой: методология и  практика: монография/Э.А. Диваева. – М.: Издательство «Палеотип», 2010.- 156 с.
  2. Глобальный индекс инноваций 2011: ускорение роста и развития. [Электронный ресурс] INSEAD и ВОИС. — Фонтенбло, 2011-Режим доступа: http://www.globalinnovationindex., свободный.

Особенности комплексной оценки функционирования инновационных систем Читать дальше »

Социальное и экономическое значение здоровья работников как фактора накопления человеческого капитала предприятия

Уровень конкурентоспособности инновационной экономики в настоящее время определяется, в первую очередь, качеством профессиональных кадров, производительным потенциалом рабочей силы, выражающимся не только в уровне образования, накопленном производственном опыте, но и в состоянии здоровья, психологических, физических качествах. В этой связи закономерной представляется ориентация государственной политики, направленной на сохранение и укрепление здоровья работающего населения на основе формирования здорового образа жизни и совершенствования условий труда. В достижении поставленных задач важную роль играют комплексные программы охраны и укрепления здоровья трудящихся, реализуемые, в частности, на предприятиях и в организациях [1].

Создание безопасных и здоровых условий труда оказывает существенное влияние и является важным элементом качества трудовой жизни работников, так как человеческий потенциал не может быть реализован в полной мере, если физические и химические факторы на производстве неблагоприятны и человек испытывает страх и беспокойство за свое здоровье и безопасность [3, c.496].

Человеческий капитал – это сложная категория общественного воспроизводства, имеющая системную структурно-функциональную организацию [2, с.14]. Человеческий капитал предприятия определяется такими факторами, как его движение внутри предприятия, причины перемещения, уровень занятости работников, степень использования оборудования, наличие свободных, вновь создаваемых и ликвидируемых рабочих мест. Человеческий капитал на уровне предприятия, т.е. на микроуровне по отношению к национальной экономике, представляет собой интегральный показатель, совмещающий совокупные характеристики количественных параметров работников предприятия с уровнем квалификации и направления специализации отдельных работников. Помимо перечисленных составляющих человеческого капитала предприятия в последнее время все большее значение приобретает психофизиологическое состояние работника. Возможности максимальной реализации человеком своих способностей, навыков, своего потенциала во многом определяются состоянием его здоровья. В связи с этим здоровье работников считается неотъемлемой и одной из важных характеристик человеческого капитала предприятия.

Сегодня в развитие человеческого капитала региона в целом и предприятий в частности прямо или косвенно инвестируются значительные средства – как государством, так и работодателями и самими работниками. В таблице 1 представлены  результаты исследований, которые проводились в 2008-2010гг. на ряде промышленных предприятий Пермского края.

Таблица 1. Фактические расходы промышленных предприятий Пермского края на развитие человеческого капитала, в % от выручки

Наименование статей

2008 г.,
%

2009 г.,
%

2010 г., %

1. Охрана труда (средства индивидуальной защиты)

0,034

0,03

0,03

2. Охрана труда (спецжиры: молоко, кефир, сок)

0,004

0,003

0,004

3. Медицинское обслуживание работников

0,043

0,06

0,06

4. Профилактический осмотр

0,014

0,019

0,02

5. Расходы на социальную сферу,
в т.ч.

0,236

0,233

0,261

5.1 Приобретение путевок на оздоровление

0,059

0,074

0,078

5.2 Аттестация рабочих мест по условиям труда

0,014

0,015

0,016

5.3 Выплаты по больничным листам

0,075

0,053

0,052

5.4 Услуги по организации питания

0,001

0,001

0,001

5.5 Культмассовые и спортивные мероприятия

0,002

0,003

0,003

5.6 Материальная помощь

0,025

0,023

0,019

5.7 Подготовка кадров

0,059

0,062

0,08

ИТОГО

0,298

0,316

0,377

Результаты показывают, что максимальная доля расходов на человеческий капитал приходится на образование работников (подготовка кадров), ежегодно предприятия расходуют в среднем в этом направлении 0,08% от валового дохода. Причем данный показатель за период с 2008 по 2010 год вырос с 0,059% до 0,08%. Следующими по удельному весу статьями расходов на воспроизводство человеческого капитала являются расходы приобретение путёвок на оздоровление (0,078%0 и на медицинское обслуживание работников (0,06% в 2010 году).

Положительной тенденцией в динамике расходов на человеческий капитал можно назвать неуклонный рост расходов на воспроизводство человеческого капитала, однако удельный вес расходов остается при этом все равно на стабильно невысоком уровне. Это свидетельствует о том, что расходы на образование и поддержание здоровья на промышленных предприятиях Пермского края в большей мере переложены на плечи самих работников, так как государство или работодатель не всегда способны и готовы оплатить эти расходы в полной мере. Как уже было отмечено, состояние здоровья работников предприятия также является фактором, отражающимся на накоплении человеческого капитала, а инвестирование в здоровье работников – это важная часть инвестиций в человеческий капитал предприятия.

Как видно из таблицы 2 численность населения трудоспособного возраста в Пермском крае с течением времени снижается, а доля лиц старше трудоспособного возраста, наоборот, увеличивается. Это можно обозначить как негативную для развития экономики края тенденцию, так как трудовой потенциал региона снижается, а количество пенсионеров, которых должно обеспечивать государство растет. Да и инвестирование в человека будет выгодным, если будет осуществляться в перспективную часть населения, от которой со временем поступит отдача от вложенных в них инвестиций. Такое возрастное соотношение связано как с низкой рождаемостью, так и с недостаточно высоким уровнем системы здравоохранения.

Такая составная часть человеческого капитала, как здоровье, имеет свойство изнашиваться, и с каждым годом человек теряет часть запасов этого капитала. Учитывая большую долю людей старшей возрастной категории, нужно уделять особое внимание поддержанию здоровья нации, чтобы люди как можно дольше могли осуществлять продуктивную деятельность.

Таблица 2. Динамика расходов на поддержание здоровья

Здоровье

2008

2009

2010

Изменение абс. 2008-2010

Именение относит. 2008-2010

Население трудоспособного возраста (тыс.чел)

1671,57

1649,17

1606,4

-65,17

-3,90

Население старше трудоспособного возраста (тыс.чел)

561,8

563,2

570,9

9,10

1,62

Расходы на мед.услуги (в % от общей структуры расходов)

1,0

1,2

1,5

0,50

Расходы на оздоровительные услуги (в % от общей структуры расходов)

0,4

0,4

0,5

0,10

Как видно из таблицы 2, по данным статистики, расходы населения на медицинские услуги постоянно растут, что свидетельствует о том, что качество здоровья населения ухудшается и ему всё чаще требуется медицинская помощь. В то же время растут и расходы на оздоровительно-санаторные услуги, однако, меньшими темпами. Отчасти это можно объяснить дороговизной этих услуг, не каждый работник может себе их позволить, а государство и предприятие оплачивает эти услуги, как правило, только определенным категориям. Соответственно, подержание здоровья работающего населения Пермского края является проблемой для региона. Много средств уходит на лечение, а профилактике уделяется недостаточное внимание. Такое положение дел отрицательно сказывается на накоплении человеческого капитала и даже ведёт к его потере.

В современных условиях здоровье работника становится одним из доминирующих факторов достижения высоких экономических результатов. Согласно результатам опроса, проведённым американским институтом общественного мнения, только 25% сотрудников работают на полную мощность. Около 55% работают вполсилы. Оставшиеся 20% «активно противодействуют» работе. Ущерб от их присутствия на работе оценивается в триллионы долларов [4, с.17]. Это является результатом постоянного стресса работников, недомогания, плохого самочувствия на рабочем месте. В 1987г. в Японии  был организован Совет защиты жертв кароши (японский термин «кароши» переводится как «смерть от избытка работы). По статистике от кароши в этой стране ежегодно умирает десять тысяч человек. По результатам исследований причинами этого являются:

  • чрезмерная продолжительность рабочего дня и отсутствие для отдыха и восстановления;
  • ночная работа;
  • работа без выходных и перерывов;
  • работа под высоким давлением без перерывов;
  • физический труд высокой интенсивности и работа в условиях постоянного стресса [4, с.59-60].

После анализа расходов на воспроизводство человеческого капитала с позиций сохранения здоровья целесообразно исследовать отдачу от таких вложений в человеческий капитал. В данной работе в качестве отдачи от вложений в человеческий капитал будет рассмотрен прирост ВРП в расчете на одного работника промышленности (Таблица 3), после этого можно сопоставить динамику роста ВРП с инвестициями в человеческий капитал.

Таблица 3. Динамика ВРП Пермского края и инвестиций предприятий в человеческий капитал

Показатель

2008

2009

2010

Изменение абс. 2008-2010

Изменение отн. 2008-2010, %

ВРП, млн. руб.

607362,7

544541,3

630755,5

23392,80

3,85

ВРП на душу населения, тыс. руб.

223,46

201,09

234,92

11,46

5,13

ВРП на 1 работника, тыс. руб.

458,77

418,07

478,42

19,66

4,28

Инвестиции в образование, тыс. руб.

2,7

2,6

3,8

1,1

41,4

Инвестиции в сохранение здоровья (охрана труда, медицинское обслуживание и пр.), тыс. руб.

2,1

2,6

3,0

0,9

42,0

Таким образом, из таблицы можно увидеть непропорциональный рост инвестиций в человеческий капитал предприятий и валового регионального продукта. При росте ВРП на 1 работника предприятия на 5,13 % за период с 2008 по 2010 год инвестиции в образование выросли на 41,4 %, составив 3,8 тыс. рублей на человека в среднем, а инвестиции в сохранение здоровья увеличились на 42%, составив в 2010 году 3 тыс. рублей на человека, что определяет необходимость поиска внутренних резервов увеличения человеческого капитала предприятия, не связанных с прямыми инвестициями предприятия в рост образовательного уровня работников и в сохранение их здоровья.

 

Библиографический список:

  1. Барг А. О. Социально-экономические факторы риска здоровью работников предприятия химической промышленности: [Электронный ресурс]/ А.О. Барг. – Электрон. ст. – [2010]. — Режим доступа к ст.: / http://www.zpu-journal.ru/e-zpu/2010/3/Lebedeva-Nesevria~Barg
  2. Корнейчук Б.В. Человеческий капитал во временном измерении. / Б.В. Корнейчук. — СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. – 92 с.
  3. Дятлов С. А. Теория человеческого капитала: Учебное пособие – Спб.: Изд. СПбГУЭФ, 2006.
  4. Лоэр Д. Жизнь на полной мощности. Управление энергией – ключ к высокой эффективности, здоровью и счастью./Джим Лоэр, Тони Шварц; пер. с англ. М.Фербера. – М., 2012.  – 178с.

Социальное и экономическое значение здоровья работников как фактора накопления человеческого капитала предприятия Читать дальше »

Развитие инновационной предпринимательской активности в России

На фоне известного оптимизма последних лет, обусловленного позитивной динамикой основных макроэкономических показателей, на первый план все больше и больше выдвигается вопрос об устойчивости наблюдаемого пока еще краткосрочного экономического роста. Ответ на него непосредственно связан с реальной эффективностью проводимой государством инновационной политики, которая должна быть подкреплена целым комплексом мер по стимулированию инвестиций в сферу науки и инноваций.

В настоящее время предпринимательство рассматривается с разных точек зрения: как стиль хозяйствования, как процесс организации и осуществления деятельности в условиях рынка, как взаимодействие субъектов рынка и т.д. При этом субъектом новаторской творческой экономической деятельности может быть как индивидуальный предприниматель, так и группа людей, действующих в рамках организации и выступающих с инициативой по выпуску нового товара, реализации новых решений, новых подходов и т.п.

Одной из основных целей функционирования предпринимательства является ориентация на инновационную деятельность.

Изучение предпринимательской активности предполагает выделение 3-х уровней исследования: первый — соотношение крупных, средних и малых предприятий, занимающихся инновационной деятельностью; второй – анализ по видам экономической деятельности; третий – исследование количества предприятий по видам инноваций. В таблице 1 представлены результаты анализа инновационной предпринимательской активности в России.

Таблица 1 — Соотношение крупных, средних и малых предприятий в России [7].

Виды экономической деятельности предприятий

Крупные и средние предприятия

Малые предприятия

Металлургическое производство, производство машин и оборудования

13,9

3,45

Добыча полезных ископаемых

5,6

3,7

Химическое производство

18,72

5,52

Производство обработке древесины и целлюлозно-бумажное производство

3,05

3

Производство пищевых продуктов

9,5

4,5

Текстильное производство, включая производство кожи

6,2

2,85

Производство и распределение электроэнергии, а также газа и воды

4,3

1,8

Производство транспортных средств

19,2

5,1

Прочие производства

15,7

2,5

На основании таблицы можно сделать следующие выводы: при сопоставлении крупных, средних и малых предприятий в инновационной деятельности преобладают крупные и средние (9,4%), доля малых – незначительна (4,1%). Наблюдаются существенные диспропорции распределения предприятий по масштабам, по направлениям деятельности: они условно могут быть разделены на две группы: первая – лидирующие производства, показатель которых выше среднего (промышленные производства (15,7%), производства транспортных средств (19,2%), производство электроэнергии (25,7%), металлургическое производство (13,9%), химическая промышленность (18,7%), пищевое производство (9,5%), обрабатывающие производства (11,5%)); вторая — отстающие производства, показатель которых ниже среднего значения (добыча полезных ископаемых (5,6%), текстильное производство (6,2%), обработка древесины, ЦБК (3,05%), производство электроэнергии (4,3%)).

Таким образом, выделенные диспропорции свидетельствуют о начавшихся структурных диспропорциях, наиболее значимыми являются перерабатывающая отрасль, а также отрасли предполагающие развитие научно-производственного потенциала. Высокий уровень научного потенциала, сложившийся в указанных отраслях, несомненно, способствует более активному внедрению инноваций в производство. В остальных отраслях доля инновационно — активных предприятий не превышала 2-5%. Наименьшие значения данного показателя наблюдались во вторичной переработке сырья (1,7%), в деревообрабатывающем и целлюлозно-бумажном производстве (2,4%), электроэнергетике и легкой промышленности (по 2,7%) [1, с. 4].

Выделенные тенденции могут быть обусловлены системой объективных и субъективных причин:

  • современные приоритеты инновационной деятельности обусловлены недостаточной конкурентоспособностью отечественных товаров для широкого выхода на мировые рынки. Предприятия, ориентируясь на максимальное удовлетворение внутреннего спроса, в большей мере склонны к диверсификации производства и внедрению импортозамещающей продукции. Именно поэтому в качестве основной цели инновационной деятельности выступает расширение ассортимента продукции, на что указывают 77% инновационно — активных предприятий.
  • укреплению позиций отечественных товаропроизводителей на внутреннем рынке способствует внедрение импортозамещающей продукции, что является еще одним фактором, оказывающим негативное  влияние на инновационную деятельность предприятий. При этом данные тенденции определяют систему целей предприятий.

По результатам социологического опроса среди приоритетных направлений развития 47%, опрошенные отмечают качество продукции, освоение новых рынков сбыта (43,5%), сохранение традиционного рынка (33,1%). Особый интерес может вызвать взаимосвязь данных целей, т.е. рост качества продукции может способствовать освоению новых рынков сбыта, а также закрепление имеющихся позиций, прежде всего на внутреннем рынке [4].

По данным статистики, российские предприятия не надеются быстро выйти на новые рынки сбыта за рубежом, что выражается в минимальном рейтинге соответствующих целей среди прочих задач инновационной деятельности.
В то же время наблюдаются косвенные признаки того, что предприятия уже делают определенные шаги в данном направлении. В частности, обращает на себя внимание относительно высокая значимость такой цели инновационной деятельности, как обеспечение соответствия современным нормам и стандартам (28,4% предприятий). Это является необходимым условием, определяющим возможность продвижения российских инновационных продуктов и технологий на зарубежные рынки.

На рисунке 1 отражена динамика показателей, характеризующих активность предприятий по отдельным видам инновационной деятельности. Анализируемые показатели отличаются существенной неоднородностью: число субъектов предпринимательства, осуществляющих технологические инновации, относительно стабильно с 1999г. по 2010г., объем отгруженных инновационных товаров был низким с 1999 по 2003г., в 2008 г. произошёл скачок более чем в 3 раза, после чего наметилась устойчивая тенденция к снижению данного показателя. Динамика субъектов предпринимательства, осуществляющего технологические инновации, также имеет скачкообразный характер.

Выделенные зависимости можно объяснить тем, что на протяжении длительного периода времени, преимущественное внимание уделялось выполнению исследований и разработок, связанных с реализацией, а не разработкой нововведений. Что, оказывало негативное воздействие на качество всего инновационного процесса: снижение  научно-технического потенциала промышленности, и уровня новизны осуществляемых инноваций. Колебания весов субъектов предпринимательства, осуществляющих инновации подтверждается, данными социологического опроса: 34% предприятий пользовались услугами сторонних организаций в процессе разработки новых продуктов, 19% — полностью использовали готовые результаты научных исследований [4].

Ориентация: предприятий по прочим видам инновационной деятельности невелика — в пределах от 9,1% (приобретение патентных лицензий) до 28,3% (приобретение программных средств). По данным статистики, обучение и подготовку персонала осуществляло в 2010 г. 321 предприятие (пятая часть инновационно-активных предприятий). Маркетинговые исследования (до 295) (их удельный вес продолжает оставаться низким (18,5%)), что ни в коей мере не отвечает современным потребностям инновационного развития.

Рисунок 1 – Динамика индикаторов инновационной активности субъектов предпринимательства [7].

Выделенные выше тенденции еще раз доказывают низкий уровень инновационной активности субъектов предпринимательства, как следствие незначительный уровень новизны промышленной продукции. Так, доля принципиально новой продукции в 2010 г. составила 7,2% общего объема продаж инновационных предприятий. Наиболее высокие показатели зафиксированы в деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной отрасли (17,8%), мебельной промышленности (17,0%) и машиностроении (14,7%), что свидетельствует об углубляющихся диспропорциях, а также низком уровне ориентации производства на конечную переработку.

Данные негативные тенденции могут быть объяснены системой факторов, сдерживающих осуществление инноваций, которые можно условно разделить на две основные группы — экономические и производственные. К числу наиболее весомых экономических факторов на протяжении всех последних лет относится недостаток собственных денежных средств (рейтинг данного фактора, по оценкам самих предприятий, достигает 2,7 %). Среди тормозящих инновационную деятельность факторов, значительная часть предприятий отмечает недостаточную финансовую поддержку со стороны государства, высокую стоимость нововведений, низкий платежеспособный спрос на новые продукты, высокий экономический риск и длительные сроки окупаемости нововведений [6, с. 171].

Таким образом, слабая инновационная активность отечественных предприятий в значительной степени определяется сложившимися условиями финансирования инноваций. Главным источником финансирования инноваций остаются собственные средства предприятий, на долю которых стабильно приходится четыре пятых общего объема затрат на инновации.

Представим структуру затрат на технологические инновации по видам экономической деятельности в 2010 году в таблице 2.

Таблица 2 – Распределение затрат на технологические инновации по видам экономической деятельности в 2010 году [7].

Виды экономической деятельности предприятий

Структура затрат, %

Металлургическое производство

11,5

Добыча полезных ископаемых

12,5

Химическое производство

4,77

Производство обработке древесины и целлюлозно-бумажное производство

5

Производство пищевых продуктов

3

Текстильное производство, включая производство кожи

0,15

Производство и распределение электроэнергии, а также газа и воды

8,4

Прочие производства

3,7

Как видно, из представленной таблицы лидерами в области технологических инноваций являются металлургическое производство, добыча полезных ископаемых, производство и распределение электроэнергии, газа и воды; средние значения имеют химическое производство, производство по обработке древесины и целлюлозно – бумажное производство.

Таким образом, можно выделить следующие проблемы функционирования инновационного предпринимательства в Российской Федерации: 1) среди крупных и средних предприятий доминируют предприятия технологических отраслей, которые ориентируются на конечную переработку, а не на создание инновационной продукции, при этом доля отраслей, создающих научно-производственный потенциал промышленных предприятий, незначительна; 2) при устойчивом количестве субъектов предпринимательства, осуществляющих технологические инновации, их реализация имеет неравномерный характер, что связанно с начавшимися значительными изменениями в структуре видов инновационной деятельности (доминирование управленческих и маркетинговых инноваций), что связанно с высоким уровнем затрат на технологические инновации.

Вместе с тем незначительная доля технологических инноваций не позволит быстро освоить новые рынки сбыта, отвоевать внутренний рынок за счет импортозаменяющих производств, обладающих конкурентоспособным преимуществом за счет снижения затрат, роста качества производимой продукции.

На успешное развитие инновационного предпринимательства в России оказывает влияние множество факторов. К ним можно отнести: эффективность государственного регулирования инновационных процессов, степень готовности материально-технической базы, наличие предпринимательского потенциала на предприятиях, готовность потребителя к восприятию инноваций и другое. При этом инновационные механизмы невозможны без трансформации культуры общества и организационной культуры каждого предприятия. «Современные теории и практики менеджмента справедливо рассматривают корпоративную культуру как ключевой стратегический инструмент, позволяющий ориентировать все подразделения и работников на общие цели компании» [1,с.11].

В феврале – мае 2011г.  было проведёно исследование на ряде промышленных предприятий России с целью определения состояния организационной культуры и разработки рекомендаций по её совершенствованию.
При проведении данного исследования для сбора первичной информации был использован метод анкетирования. Для опроса выбирались лица, чьи профессиональная принадлежность соответствовали критериям выборочной совокупности респондентов, т.е. менеджеры среднего звена предприятия. Интерес к данной категории работников определяется тем, что  именно от этой группы менеджеров зависит, удастся или нет вовлечь всех работников в процесс формирования инновационной предпринимательской культуры.

Результаты проведённого опроса позволяют сделать ряд выводов:

  •  в целом на исследуемых предприятиях имеются предпосылки для формирования предпринимательской культуры;
  •  40% опрошенных менеджеров считают коллектив не очень дружным, общение между членами коллектива происходит только во время работы;
  • 40% не чувствуют себя полноправными членами организации, скрывают свои чувства и настроение, что может приводить к внутренним конфликтам и не позволит менеджеру работать эффективно;
  • характер связей между работниками формальный;
  •  стиль управления близок к авторитарному, роль руководителя заключается в выработке инструкций и выполнении функции контроля.

Сделанные выводы свидетельствуют о необходимости принятия решений в области формирования организационной культуры, при этом мероприятия должны быть спроектированы на внедрение предпринимательской культуры, т.к. на исследуемых  предприятиях существует угроза возникновения феодальной культуры [3, с.39].

Таким образом,  развитие инновационной предпринимательской активности «невозможно без трансформации культуры общества и организационной культуры». Также, в значительной степени, развитию и внедрению инноваций будут способствовать повышение эффективности государственного регулирования, совершенствование материально-технической базы предприятий, совершенствование предпринимательского потенциала.

 

Библиографический список:

  1. Авдеева Е.С. Денисов Д.Д. Форсайт — прогнозируемое будущее экономического развития //Российское предпринимательство: всероссийский научно-практический журнал по экономике — Е. С. Авдеева,.- 2012, № 10 , с. 4-10.
  2. Князева В.А. Организационно-экономический механизм формирования корпоративной культуры в стратегически ориентированных компаниях газодобывающей отрасли.//Региональная экономика.-  2011 — №9.-  С.11-18.
  3. Лепихина Т.Л., Карпович Ю.В. Роль менеджмента в формировании предпринимательской культуры фирмы. //Российское предпринимательство. – 2011. — №12. – С.39-44.
  4.  Малое и среднее предпринимательство в России: статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики (Росстат).- Офиц. изд .- Москва : Росстат, 2009, 2010, 2010, 2011 .- 172 с.
  5.  Российский статистический ежегодник .Офиц. изд. – М., 2010.
  6.  Немчанинова М. Концессия как форма привлечения инвестиций в региональную экономику // Российское предпринимательство: всероссийский научно-практический журнал по экономике  — М. Немчанинова .- 2012. — № 12. — С. 168-172.
  7.  Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации, раздел  — индикаторы инновационной деятельности. Режим доступа: www.gks.ru/wps/wcm/connect.

Развитие инновационной предпринимательской активности в России Читать дальше »

Модернизация учреждений образования как необходимое условие развития социальной политики

Введение

Безусловно, образование входит в состав основных приоритетов, как российского общества, так и государственной современной социальной политики. В настоящее время увеличивается значение образования как важнейшего фактора формирования нового качества не только социально-экономической политики, но и общества в целом. Современному обществу необходимы и современно образованные люди, которые могут самостоятельно принимать решения, делать правильный выбор, готовы к взаимодействию и сотрудничеству.

Модернизация образования должно сыграть важную роль в обеспечении устойчивого, динамичного развития российского общества, общества, которое обладает высоким уровнем жизни, гражданско-правовой, профессиональной и бытовой культурой. Системе образования следует обеспечить равный доступ молодежи к полноценному образованию, так же использовать свои возможности для социальной защиты детей и подростков.

В условиях имеющихся ограниченных финансовых возможностей нашего государства система образования должна обеспечить эффективное использование своих ресурсов — финансовых, человеческих, информационных, материальных, а государство сможет гарантировать приоритетную поддержку образования. Для реализации современных социальных требований к системе образования, повышения ее социальной роли необходимы, с одной стороны, модернизация самой системы образования, а с другой — изменение отношения государства, общества и личности к образованию. В настоящее время, как государство, так и общество в достаточной степени стали заявлять свои приоритеты, является очевидным, что для образовательных учреждений мало оставаться в состоянии самодостаточности и внутренней замкнутости.

Приоритеты в современном образовании

Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 года провозгласила необходимым условием для формирования инновационной экономики необходимость модернизации системы образования, являющейся основой динамичного экономического роста и социального развития общества, фактором благополучия граждан и безопасности страны. При этом важнейшим направлением модернизации российского образования является преодоление замкнутости данной отрасли, переход образовательных учреждений в социально открытые образовательные системы, деятельность которых направлена на решение актуальных экономических, социальных, культурных проблем муниципалитета, региона, России в целом.

Открытость образовательного учреждения выражается в построении системы социального партнерства, кооперативных связей с другими сферами общества: органами власти, бизнесом, учреждениями образования, культуры и науки, направленной на взаимовыгодное сотрудничество в тактическом и стратегическом плане, совместную деятельность образовательного учреждения и социальных партнеров.

Одним из направлений деятельности образовательных учреждений при введении новых Федеральных государственных образовательных стандартов является социальное партнерство, которое также должно способствовать повышению качества образования и становлению гражданского общества.

Социальное партнерство в образовании – примета нового времени. Современное образовательное учреждение находится в таких условиях, когда без установления взаимовыгодного социального партнерства невозможно выжить и развиваться. Образовательное учреждение должно стать открытой системой, расширяющей сотрудничество с различными социальными институтами.

Сегодняшние учащиеся — это наиболее социально активная часть российского общества и кадровый ресурс экономики следующих десятилетий. Поэтому одним из ключевых факторов качества человеческого потенциала являются образование и социализация учащихся.

Процесс социализации реализуется с помощью социальных механизмов, связанных с социальными институтами общества (образовательного учреждения, семьи, разнообразных организаций и т. п.) и обеспечивающих достижение значимых государственных, общественных и личных целей.  Современное образовательное учреждение превращается в координатора образования и социализации. Успех такой деятельности зависит от зрелости и развитости системы социального партнерства.

Социальное партнерство в широком смысле — это такая совместно распределенная деятельность социальных элементов – представителей различных социальных групп, результатом которой являются позитивные эффекты, принимаемые всеми участниками этой деятельности. При этом указанная деятельность может осуществляться как перманентно, так и ситуативно, через специально планируемые в рамках социального партнерства акции. Социальное партнерство – это путь построения гражданского общества. В образовании, следовательно, это путь его демократизации и парадигмального обновления. В рамках данной статьи социальное партнерство рассматривается как механизм взаимодействия государственных, муниципальных, общественных организаций, бизнес-структур, учреждений общего, дополнительного и профессионального образования, общественности, выявляющий общие направления взаимодействия в целях развития образования.

В процессе изучения отечественной и зарубежной практики социального партнерства, осмысления собственного опыта управленческой деятельности по развитию социального партнерства было выявлено:

  • механизмы развития социального партнерства еще недостаточно отработаны;
  • отсутствует механизм обратной связи с гражданским обществом;
  • в сфере образования социальное партнерство часто остается больше декларируемым, чем реально осуществляемым;
  • ограничен круг социальных партнеров;
  • отсутствует взаимовыгодное сотрудничество.

Если раньше только образовательное учреждение было заинтересовано в социальном партнерстве, то сейчас меняется специфическая функция государства. Это происходит через масштабное перераспределение общественного продукта через систему налогообложения в гигантские по объемам финансирования социальные программы поддержания занятости, социальной защиты, пенсионного обеспечения, а также в программы в сфере образования.

Медленно развивается и другая составляющая социального партнерства – общественное государственное самоуправление. Российское государство в последнее время выделяет на конкурсной основе грантовые средства для общего стимулирования деятельности общественных организаций, но сфера социального партнерства в образовании в этом конкурсе проигрывает другим секторам и в итоге не получает столь нужной целевой поддержки. Вероятно, становление систем партнерства займет не одно десятилетие, но общество и государство заинтересованы в том, чтобы стимулировать и корректировать этот процесс, тем более что он входит в число приоритетных национальных проектов.

Анализ проблем и тенденций развития

Анализ сложившейся ситуации регионов СФО по вопросам социального партнерства позволяет определить следующие тенденции. В большей части регионов социальное партнерство рассматривается только как собственно взаимодействие между работодателем и сотрудником.

В республике Хакасия работа по организации взаимодействия социальное партнерство прослеживается в разработке и реализации социально-значимых проектов. Основными инициаторами социальное партнерство являются  Министерство региональной политики Республики Хакасия, Центр социальных программ РУСАЛа, Торгово-промышленная палата, ассоциация «Совет Муниципальных образований РХ», молодежная организация «Эдельвейс», общественный благотворительный фонд «Борьбы с незаконным оборотом наркотиков.

Взаимодействие с социальное партнерство в Омской  области осуществляется по направлениям: сотрудничество с предприятиями – шефская помощь образовательным учреждениям, реализация программ углубленного изучения предметов — взаимодействие с ВУЗами,  профориентация.

Существует опыт социальное партнерство в Алтайском крае, Новосибирской области. Так, в 2009-2010 гг. Алтайской краевой общественной организацией «Поддержка общественных инициатив» осуществлен проект «Социальное партнерство – этап развития».

Выстраивание сетевого взаимодействия образовательных учреждений и создание образовательных комплексов являются характерными признаками развития образования Новосибирской области. Образовательными учреждениями, органами управления образования и учредителями образовательных учреждений  области осуществлялись действия, направленные на:

  • формирование социально-культурных центров местных сообществ на базе образовательных учреждений;
  • создание условий для развития профильного обучения;
  • развитие олимпиадного движения при взаимодействии образовательных учреждений одного муниципального образования.

В настоящее время инициатива в развитии общественно-гражданских форм управления образовательными учреждениями (самоуправление участников образовательного процесса, советы образовательных учреждений, попечительские советы фонды развития образовательных учреждений и др.) в основном принадлежит самим образовательным учреждениям и связана, в первую очередь, с попытками привлечь внебюджетные средства для финансирования той или иной образовательной деятельности. Системный подход привлечения общественности к управлению образовательными учреждениями и образовательными процессами пока в Новосибирской области не реализован.

Тем не менее, в Новосибирской области осуществляется экспериментальная работа по выстраиванию взаимодействия на уровне муниципального образования всех участников образовательного процесса, системы образования, органов местного самоуправления, учреждений и организаций, действующих в местном сообществе.

Идея социального партнерства в образовании заключается в том, что для решения проблем в этой социально значимой сфере требуются усилия всего общества.

Формирование целевых программ развития социальной сферы происходит на государственном уровне, привлекая для из реализации различные ресурсы. Для осуществления целевых программ государство привлекает органы местного самоуправления, а так же некоммерческие и коммерческие организации, используя при этом различные организационные и финансовые механизмы, в том числе, приобретающий популярность в последнее время, социальный заказ.

Органы местного самоуправления действуют наравне с другими формами общественной и частной самоорганизации, общественными объединениями, общественным самоуправлением, и др. Представляя интересы местного сообщества, органы местного самоуправления в рамках имеющихся у них полномочий обеспечивают возможность более эффективного решения социальных проблем, в том числе через реализацию конкретных социальных проектов.

Некоммерческие организации и независимые аналитические центры предлагают новые идеи и решения, социальные технологии, обеспечивают общественный контроль за действиями властей, кроме того, могут привлекать к работе волонтеров. Общественные объединения выражают интересы определенных групп населения и выдвигают новые ценностные ориентиры.

Коммерческие предприятия могут предложить благотворительные пожертвования, а также возможность использования опыта и профессиональных навыков компетентных управленцев в решении общественно значимых вопросов.

Ожидаемые результаты и риски

Проведенный анализ опыта взаимодействия показал, что социальное партнерство помогает направлять ресурсы на развитие совместной деятельности любых образовательных учреждений, их общественной самоорганизации и самоуправления независимо от их типа и вида. Оно способно эффективно привлекает ресурсы общества для развития современной образовательной сферы. Кроме того, оно способствует накапливанию и передаче жизненного опыт, как самого образовательного сообщества, так и его партнеров для формирования у членов сообщества к способности долговременного развития и эффективной работы на рынке образовательных услуг. Социальное партнерство позволяет действовать эффективно и успешно, определять приоритетную перспективу, общую для всех партнеров, эффективно координировать совместную деятельность с пониманием своей ответственности. Такая деятельность позволяет оказывать наиболее эффективную и экономически выгодную помощь нуждающимся членам сообщества, участвующим в партнерстве. В результате, ожидается, что произойдет улучшение следующих показателей:

  • повышение качества образования;
  • повышение уровня развития системы общественно-государственного управления образовательным учреждением;
  • повышение уровня социальной компетентности участников социального партнерства;
  • расширение открытости образовательного учреждения, в т.ч. информационной открытости и конкурентоспособности образовательного учреждения;
  • рост мотивации педагогов, родителей, обучающихся и представителей общественности к участию в социальном партнерстве;
  • повышение уровня материально-технического, финансового и методического обеспечения образовательного процесса в образовательном учреждении;
  • расширение образовательного пространства образовательного учреждения через взаимодействие социального партнерства.

В процессе своей работы и в дальнейшем развитии образовательное учреждение сталкивается с определенными рисками, которые присутствуют на протяжении всей ее деятельности. Под риском понимается возможная опасность потерь, вытекающая из специфики образовательной деятельности. Но, даже такими рисками можно управлять, то есть использовать различные меры, позволяющие в определенной степени прогнозировать наступление рискового события и соответственно принимать меры к снижению степени риска. Любое образовательное учреждение на любом ее уровне неизбежно сталкивается со сложными ситуациями, незапланированными или непредвиденными событиями, на которые необходимо своевременно и адекватно реагировать, чтобы не понести потери по данному виду деятельности (табл. 1).

Таблица 1 — Анализ рисков и мероприятий по их преодолению

Возможные риски

Мероприятия по снижению рисков

Незаинтересованность и инертность социальных партнеров Координация плана работы. Предложения по поощрению участников социального партнерство и льготному налогообложению в органы власти.
Сложности в коммуникации между социальными партнерами Мероприятия, обучение, тренинги. Создание Координационного совета социальное партнерство. Использование сайта
Возможный выход ряда участников социальное партнерство из проекта до момента его завершения Мониторинг удовлетворенности. Промежуточные мероприятия, направленные на координацию работы, предложения по поощрению участников социальное партнерство и льготному налогообложению в органы власти..
Неготовность участников социальное партнерство к паритетному взаимодействию в ходе реализации проекта. Проектирование совместной деятельности. Проведение круглых столов. Тиражирование положительного опыта. Обучение кадров Социальная реклама
Недостаточная разработанность нормативно-правовой и методической документации Консультации юриста, изучение существующей нормативно-правовой и методической документации, разработка собственной.

Заключение

Опираясь на представленные направления работы с социумом, общеобразовательное учреждение, выбирающее путь формирования партнерских отношений, может проанализировать и выстроить план дальнейших действий, направленный на их коррекцию и развитие перехода на новый уровень, сформировать единое информационно-смысловое пространство, как у администрации общеобразовательного учреждения, так и социальных партнеров.

Развитие системы социального партнерства создает для общеобразовательного учреждения возможность относительного баланса интересов различных общественных институтов на основе сотрудничества, ведет к социальному согласию субъектов взаимодействия. Так как образовательное учреждение является одним из многих представителей партнерских отношений, обеспечивающих общественное благополучие, то тогда встает вопрос о технологии продуктивного взаимодействия разных инициативных групп.

Главным для эффективного социального партнерства становится создание многообразия общественных инициатив, оформление их общего поля смыслов, стремление создать почву для неслучайных позитивных результатов взаимодействия общественных групп и управления таковыми.

Безусловно, введение новых государственных образовательных стандартов (ФГОС) в общеобразовательной школе вносит существенные коррективы во всю систему взаимодействий на российском рынке образовательных услуг.

Сегодня становится очевидным, что реализация образовательной программы учреждения общего образования невозможна без модернизации партнерских отношений со всеми участниками образовательного процесса, представителями власти, бизнеса и других потенциальных общественных институтов. Родители, законные представители учащихся, являются важнейшим институтом социализации подрастающих поколений, и задача каждого образовательного учреждения состоит в создании атмосферы сотрудничества и партнерского распределения ответственности.

Библиографический список:

  1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 года, утвержденная распоряжением Правительства РФ от 17.11.2008 г. № 1662-р. [Электронный ресурс]. http://www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/strategicPlanning/concept/ indexdocs/ – Загл. с экрана.
  2. Федеральная целевая программа развития образования на 2011-2015 гг., утвержденный распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. N 1662-р. [Электронный ресурс]. http://old.mon.gov.ru/dok/ prav/obr/8311/ – Загл. с экрана.
  3. Письмо Министерства образования и науки РФ от 21 ноября 2003 г №19-52-1130/19-28 «Об обеспечении социального партнерства системы среднего профессионального образования». [Электронный ресурс]. http://www.law7.ru/base18/part2/d18ru2272.htm/ – Загл. с экрана.

Модернизация учреждений образования как необходимое условие развития социальной политики Читать дальше »

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала

Современная изменчивая рыночная среда требует от организаций выхода на качественно новый уровень методов осуществления своей деятельности. В ответ на эти требования успешные организации последовательно создают новые знания, передают их внутри компании и быстро обновляют ассортимент товаров и услуг. Компании вынуждены работать гибко, создавая новые системы отношений, как с партнерами, так и со своими сотрудниками, вырабатывая адекватные происходящим изменениям стратегии и пересматривая приоритеты в развитии организации. Компетенции управленческого персонала превратились в стратегический фактор развития организации. Процесс формирования и развития компетенций управленческого персонала становится важным фактором создания благ и обеспечивает конкурентное преимущество и приобретает стратегическое значение.

Формирование и развитие компетенций управленческого персонала позволяет предприятиям корпоративного типа достигать синергетического эффекта – стратегического соответствия между структурными подразделениями, интеграции и координации множества функций. Модели формирования и развития компетенций управленческого персонала для каждого уровня управления позволяют эффективнее управлять взаимосвязями между различными направлениями деятельности организации. Развитие компетенций управленческого персонала позволяет усовершенствовать систему пополнения и обновления знаний, обмен идеями и необходимым опытом, сформированными навыками и приобретенными способностями.

В основе любого исследования должна лежать продуманная методологическая база, рассматриваемая как совокупность целей, подходов, средств и методов исследования.
В методологической основе нашего исследования предполагается применение различных концептуальных подходов к анализу проблем развития компетенций управленческого персонала (рис. 1).

Существенным признаком подхода как методологической категории является то, что он включает в себя не только совокупность определенных принципов и теоретических положений, но и соответствующие им способы деятельности [3, с, 173]. Иначе говоря, в структуре подхода как целостного явления могут быть выделены два уровня:

  • концептуально-теоретический, включающий базовые, исходные концептуальные положения, идеи и принципы, которые выступают гносеологической основой деятельности, осуществляемой с позиций и в рамках данного подхода, ядром ее содержания;
  • процессуально-деятельностный, обеспечивающий выработку и применение в процессе такой деятельности целесообразных, адекватных концептуально-ориентированному содержанию способов и форм ее осуществления.

Рисунок 1. Комплексная методология развития компетенций управленческого персонала

Основным подходом к изучению компетенций управленческого персонала как стратегического ресурса организации является ресурсный подход.

Ресурсный подход – это новая парадигма корпоративной стратегии, который возник как помощь компаниям в достижении большей конкурентоспособности в постоянно меняющейся, глобализирующейся деловой среде XXI века. Этот подход рассматривает компетенцию управленческого персонала (знания, навыки, способности) как источник конкурентного преимущества компании [3]. Взаимосвязь между компетенциями управленческого персонала как стратегического ресурса и самой стратегией может быть выявлена на различных уровнях. В рамках данного подхода существуют два фундаментальных метода, которые позволяют менеджменту полностью реализовать потенциал управленческого персонала в рамках выполняемых ими задач. Первый метод состоит в установлении связи между стратегическим менеджментом управленческого персонала и процессом стратегического менеджмента компании. Второй метод разрабатывается как стратегия в области человеческих ресурсов, направленная на поддержание корпоративных стратегий [1, с. 125].

Компетентностный подход получил достаточно широ­кое распространение и развитие в области образования. Как показывает анализ научных и научно-практических работ по изучаемой проблеме, экспериментально-исследовательская апробация компетентностно-ориентированных форм и технологий образования и обучения во многом осуществляется с опорой на достижения, полученные в рамках этих направлений. В совокупности все это и обеспечивает формирование теоретико-методологических и дидактических основ компетентностного подхода как целостного управленческого феномена.

Однако важно, на наш взгляд, подчеркнуть, что пока еще рано гово­рить о компетентностном подходе как сложившемся явлении управленческой действительности. Он находится в стадии развития, формирования.

При поведенческом подходе в центре внимания руководителей находится человек. Независимо от того, насколько тщательно продумана структура предприятия, эффективное функционирование его будет определяться в первую очередь людьми, работающими на этом предприятии, их знаниями, навыками и способностями, а также их мотивацией к труду. Управленческому персоналу необходимо создавать необходимые условия для реализации их творческих способностей, для накопления их знаний и развития их навыков в процессе функционирования предприятия, что является целью поведенческого подхода к развитию компетенций управленческого персонала. Поведенческий подход учитывает следующие характеристики управленческого персонала [4, 20]:

  • самостоятельность в выборе жизненных целей и способов их достижения;
  • способность к опережающему осознанию действительности, ее абстрагированию, прогнозированию и моделированию;
  • ценностно-смысловое и эмоциональное отношение к действительности, опосредующее все внешние воздействия;
  • зависимость и неотделимость от других людей;
  • эмоциональность, определяющую активность человека наряду с интеллектом;
  • обучаемость, как способность целенаправленно развиваться.

Исходя из вышесказанного, необходимо отметить, что поведенческий подход человека представляет в виде самоуправляющей системы, функционирующей на основе взаимодействия частных, общих социальных и психофизических закономерностей и собственного целеполагания. Недостатки этого подхода заключаются в следующем, прежде всего поведенческий подход ориентирован на действия подчиненных в коллективе, организации; на исследование организационных отношений; формирование духовно-нравственных ценностей в коллективе, а развитие компетенций управленческого персонала (знания, навыки, способности) относится к второстепенным задачам.

Стратегический подход к развитию персонала предприятия – заключается в обеспечении устойчивого конкурентного преимущества предприятия, посредством наращивания конкурентоспособности персонала и обеспечения гарантии его профессионального роста и развития на долгосрочную перспективу.

Стратегический подход развития персонала определяет место стратегии развития в системе управления персоналом предприятия и подразумевает [2]:

  • управление персоналом, направленное на повышение адаптационных способностей предприятия в условиях меняющейся внешней среды;
  • процессуальные функции, включающие определение кадровых потребностей, набор, развитие, наращивание потенциала и эффективное использование персонала;
  • профильные функции – контроллинг, маркетинг, информационное обслуживание и организация управления развитием персонала.

Конкурентные условия коренным образом изменили не только условия деятельности предприятий, но и существенно повысили степень трудности стоящих перед управленческим персоналом целей, задач, а также условий трудовой деятельности. Требования, предъявляемые рынком к персоналу современных промышленных предприятий постоянно растут в части образования, квалификации, профессиональных навыков, освоения и наращивания новых знаний, методов и технологий работы.

На сегодняшний день, при значительных изменений в бизнес-стратегии — в целях повышения конкурентоспособности промышленного предприятия планируются существенные изменения в процессе производства, клиентской политике, оказывается, что уровень развития управленческого персонала не соответствует новым задачам. В этом случае тщательно продуманная стратегия развития управленческого персонала может дать возможность активизировать имеющиеся человеческие ресурсы с помощью своевременно выбранного стратегически-компететностного подхода развития компетенций управленческого персонала.

Интегрирующей все названные выше подходы к научному исследованию развития компетенций управленческого персонала является методологической основой, которая базируется на стратегическо-компетентностном подходе развития компетенций управленческого персонала.

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала способствует:

  • достижению конкурентных преимуществ персонала промышленного предприятия, что определяет его конкурентоспособность на рынке;
  • планирует и организует развитие знаний, навыков и способностей управленческого персонала в соответствии с уровнем управления и соответствующей стратегией функционирования предприятия;
  • устанавливает динамику требований к компетенциям управленческому персоналу в части его развития.

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала представляет собой систему (рис. 2).

Как видно из рисунка 2, цель стратегически-компетентностного подхода развития компетенций управленческого персонала  организаций   достигается посредством реализации следующих основных задач:

  • вовлечение управленческого персонала в систему изменений, повышения его восприимчивости и открытости к изменениям — участие управленческого персонала в проектах изменений обеспечивает его компетентность и заинтересованность во внедрении изменений;
  • выявление в программах развития компетенций управленческого персонала наиболее активных сотрудников, на которых можно в дальнейшем опираться в процессе внедрения изменений;
  • усиление мотивации деятельности управленческого персонала — участвуя в развивающих программах, сотрудники получают четкие ориентиры в своей деятельности, работают в рамках поставленных задач, что дает им уверенность в своих силах и стимул к работе. Сам по себе процесс развития компетенций управленческого персонала является сильным мотивом в его деятельности, дает управленческому персоналу осознание своей востребованности и полезности в компании;
  • усиление приверженности управленческого персонала своей компании — сотрудники, вовлеченные в программы развития персонала, проявляют к компании большую лояльность;
  • повышение качества выполнения им своих должностных обязанностей — в процессе обучения и развития компетенций сотрудники повышают свою квалификацию, используя ее потом на своих рабочих местах;
  • обеспечение компании преимуществами перед конкурентами -обученный персонал, во-первых, сам по себе является капиталом компании, во-вторых, с высоко квалифицированным персоналом компания повышает свои преимущества в конкурентной борьбе;
  • поддержание соответствия качественной характеристики работников требованиям рабочих мест;
  • формирование   мотивации   управленческого персонала    к   повышению    уровня квалификации;
  • сохранение профессионального ядра организации;
  • своевременное покрытие потребности в кадрах;
  • создание кадрового резерва.

Рисунок 2 Структура системы стратегически-компетентностного подхода развития компетенций управленческого персонала

В основу предлагаемого подхода положена связь вариации полезного эффекта (развитие компетенций управленческого персонала как результат решения управленческой задачи) с формированием конкурентных преимуществ управленческого персонала. Конкурентное преимущество, которым владеет управленческий персонал, позволяет ему иметь выгодное положение по отношению к другому специалисту в определенное время, на определенном рынке.

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала рассчитан на долгосрочную перспективу, которая учитывает стратегические цели и ориентиры деятельности промышленного предприятия корпоративного типа (рис. 3).

Рисунок 3  Схема стратегически-компетентностного подхода развития  компетенций управленческого персонала

Стратегически-компетентностный подход представлен двумя направлениями: рассмотрение развития компетенций с позиции управленческого персонала и с позиции организации.

С позиции развития компетенций управленческого персонала рассматривается в двух аспектах:

Во-первых, как содержательная характеристика состояния управленческого персонала, включающая совокупность качеств, которые могут быть измерены количественно, что позволяет говорить об определенном их уровне. Эта точка зрения является достаточно распространенной и представлена различными вариациями.

Во-вторых, как динамическая характеристика, т.е. рассматривающая развитие как процесс изменения структуры компетенций управленческого персонала. Трансформация индивида в процессе развития приводит к совершенствованию знаний, навыков, способностей управленческого персонала и усилению их выраженности. При этом процесс развития компетенций управленческого персонала происходит по собственной инициативе или в результате управляющего воздействия со стороны организации.

Эти две точки зрения часто противопоставляются друг другу, что лишь затрудняет нахождение единого понимания этой категории. На наш взгляд, данные аспекты развития с позиций работника неразрывно связаны друг с другом и в своем единстве формируют представление о развитии персонала.

С позиции организации развитие компетенций управленческого персонала рассматривается в следующих аспектах:

  • как качественное изменение кадров, которое происходит по инициативе организации и в результате целенаправленного воздействия руководства на качественные характеристики персонала;
  • как механизм, включающий взаимодействие участников процесса, а также соответствующую условиям управления совокупностью средств воздействия, кадровых технологий, методов и способов, которые обеспечивают его реализацию. В этом аспекте исследуется совокупность средств воздействия, кадровых технологий и отношений;
  • как система, при этом анализ литературных источников показал, что лишь немногие исследователи и практики рассматривают развитие компетенций управленческого персонала как систему. Система разделяется на элементы различными способами в зависимости от формулировки задачи, цели и её конкретизации в процессе анализа.

Таким образом, на основе критического анализа направлений развития компетенций управленческого персонала, можно, по нашему мнению, заключить, что наиболее целесообразно рассматривать это понятие в двух основных значениях.

Во-первых, с позиций работника, развитие компетенций управленческого персонала — это важнейшая характеристика, отражающая как качественное изменение управленческого персонала, связанное с возникновением нового, которое происходит в результате управляющего воздействия и (или) по инициативе самих работников для обеспечения их соответствия условиям деятельности и самореализации, так и качественное состояние работника в определенный момент времени.

Во-вторых, с позиций организации, развитие компетенций управленческого персонала выступает как подсистема управления персоналом, включающая совокупность процессов, механизмов, методов воздействия организации на качество работников для достижения нового более высокого, качественного уровня персонала, обеспечивающего развитие организации.

Библиографический список:

  1. Аналоуи Ф., Карами А. Стратегический менеджмент малых и средних предприятий. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 400 с.
  2. Белоусов В.В. Управление конкурентоспособностью промышленного предприятия. Автореф.  – Ижевск. 2008. С. 28.
  3. Грант Р.М. Современный стратегический анализ. – СПб.: Питер, 2008. – 560 с.
  4. Шевнина Г.В. Развитие управления микроэкономической системой предприятия на основе поведенческого подхода. Автореф. 2006. С. 24.

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала Читать дальше »

«Ротационные» команды как новый вид построения команд

В настоящее время мы являемся свидетелями внезапного и стремительного роста авиакомпаний. Причиной тому является увеличение числа междугородних и международных перевозок на фоне развития интернациональных отношений и торговых связей. XXI век также ознаменовался появлением числа бюджетных авиалиний, открывая новые границы как для частных, так и для корпоративных представителей, для которых международный бизнес становится ещё более глобальным. На фоне вступления в ВТО Россия также становится членом открытой международной торговли, важным элементом которой являются авиационные грузо- и пассажирские перевозки.

Исследуя сферу авиационного бизнеса необходимо отметить, что условия работы в данной отрасли отличаются по своей сути от предприятий со стандартным распорядком дня. Большинство авиакомпаний оперирует 24 часа в сутки, и поэтому их система УЧР должна быть выстроена особым образом. Очевидно по этой причине сложно проводить параллели между классическими схемами УЧР и схемой, существующей на данный момент в авиационном бизнесе при построении команд лётного состава. Явление временной рабочей группы в том виде, в каком она используется при построении команд лётного состава, в настоящее время остаётся уникальным и неизученным.

Особо специфичной особенностью команд лётного состава  является то, что состав команд лётного состава никогда не является стабильным, т. е. для каждого нового проекта (полёта) формируется новая группа работников, ранее не имевших совместного опыта работы друг с другом. Это отчасти обсуловлено спецификой данной индустрии (различными требованиями к комплементации различных типов воздушного судна, требованиями безопасности, и др.).

Одними из учёных, первыми обративших внимание на организацию УЧР в авиационном бизнесе в кабине пилотов, стали М. Мескон, М. Альберт и Ф. Хедоури [7], которые утверждают: «Слаженная, эффективная и целеустремленная деятельность всегда имеет большое значение для тех, кто находится в пилотской кабине авиалайнера. Экипаж должен работать слаженно. Другими словами, он должен функционировать даже лучше, чем каждый его член в отдельности. Особенно трудно достигнуть тесного сотрудничества на крупных авиалиниях, где большой контингент пилотов и вторых пилотов претендует на полеты по принципу старшинства. Поэтому они часто оказываются в полете с коллегами, которых никогда до этого не видели. Такая же ситуация может сложиться, когда футбольная команда, сформированная из классных игроков, которые никогда вместе не играли, немедленно включается в игру. Несмотря на то, что все игроки владеют техникой игры в футбол, они все же будут испытывать затруднения от того, что не знают возможностей друг друга» [4, c.109]. Анализируя данный аспект, отметим, что приоритетом в работе пилотов является безопасность, и поэтому такие характеристики как чёткость, слаженность и безусловное взаимопонимание являются попросту неотъемлемыми для команды пилотов. Ввиду этого с 1981 г. в европе был впервые введен тренинг под названием Crew Resource Management (или Marine Resource Management), который однако ещё не получил широкого распространения в России, и цель которого — регулировать процесс принятия решений на борту для достижения максимальной безопасности. Crew Resource Management изучает процесс общения, подчинения и принятия решений в команде пилотов, однако лишь поверхностно затрагивая команду бортпроводников.

Рассмотрим типичную схему построения команды лётного состава. Команда лётного состава состоит из кабины пилотов (обычно капитан и младший пилот) и кабины бортпроводников (состоящей из числа рядовых бортпроводников и старших бортпроводников). Как мы уже отмечали, состав команды лётного состава полностью меняется для выполнения каждого нового полёта, включая как рядовых членов так и руководителей и пилотов. Это означает, что рядовые сотрудники не закреплены за одним руководителем дольше чем на одну-две смены (полёта). Каждый член лётного состава обычно закреплён за менеджером, который, однако, выполняет почти исключительно формальную функцию. Схематично это можно представить следующим образом:

Рис. 1: Схема подчинения команды лётного состава.

Предпринимая попытку определения типа построения команды лётного состава, можно обнаружить, что в экономической литературе отсутствует теория построения такой команды либо какая-либо приближенная к ней схема, однако представляется возможным провести некоторые параллели. Необходимо ещё раз упомянуть, что ключевыми критериями в процессе определения команд лётного состава является уникально короткий жизненный цикл команды наряду со специфичной схемой внутреннего и внешнего подчинения.

Различные учёные различным образом представляют и разделяют типы временных рабочих команд, выдвигая свои собственные критерии. Необходимо отметить, что Т. П. Галкина первая среди учёных упомянула команды лётного состава в своей классификации. По определению учёной, команда лётного состава относится к типу производственной команды, однако критерием, используемым Т. П. Галкиной в данном случае была «цель совместной деятельности команды», в то время как тип и форма построения команды лётного состава остаётся неизученной стороной.

Так, например, команда лётного состава также перекликается по своему описанию с «кросс – функциональной» командой (по Д. Макинтош-Флетчер, чью классификацию поддерживают Л. А. Андросова и Т. П. Галкина), для которой характерно наличие конкретного, одноразового задания, и продолжительность существования команды определяется завершением задания. Похожий тип группы выделяют в своей классификации и учёные М. Альберт, М. Мескон и Ф. Хедоури, называя её «рабочей (целевой) группой». Однако как для кросс-функциональной, так и для рабочей (целевой) команды характерно то, что в них привлекаются специалисты различных отделов компании, для которых работа над заданием является вторичной по отношению к их основной работе, а это очевидно противоречит принципам построения команды лётного состава.

М. Альберт, М. Мескон и Ф. Хедоури в своих работах также выделяют такой тип группы как «командная (соподчиненная) группа руководителя». Командная (соподчиненная) группа руководителя состоит из руководителя и его непосредственных подчиненных, которые, в свою очередь, также могут быть руководителями. В качестве одного из примеров такой группы учёные называют группу состоящую из командира авиалайнера, второго пилота и бортинженера. Команда лётного состава вполне может быть рассмотрена как две подкоманды – пилотов и бортпроводников. Исходя из этого, учёные дают чёткое определение типу подчинения в команде пилотов, однако в этом случае тип команды бортпроводников до сих пор не имеет определения и специфика функционирования такой команды в условиях её короткого жизненного цикла остаётся нераскрытой.

Отдельного внимания заслуживает концепция адхократии, основополагающей концепцией которой являются временные группы. Адхократия предполагает передвижение человека из одной организации в другую с каждым новым проектом, где реализуется его творческий потенциал и развитие. Однако, так как члены команды лётного состава всё же закреплены за одной организацией, мы не можем назвать такую структуру адхократией.

Команда лётного состава также может быть рассмотрена как элемент системы организационного управления. Основными типами таких структур организационного управления, использующих временные объединения, являются проектная и матричная структуры.

Проектная организация — это временная структура, создаваемая для решения конкретной задачи или проблемы. Смысл ее состоит в том, чтобы собрать в одну команду самых квалифицированных сотрудников организации для осуществления сложного проекта в установленные сроки с заданным уровнем качества, не выходя за пределы установленной сметы. Когда проект завершен, команда распускается. Ее члены переходят в новый проект, возвращаются к постоянной работе в своем «родном» отделе или уходят из этой организации.

Анализируя отличия проектной структуры и структуры команды лётного состава необходимо заметить, что члены команды лётного состава выбираются довольно хаотично, все они по сути являются специалистами одного и того же профиля и одного отдела. Команда лётного состава не формируется под какую-то задачу или проблему, её создание является нормальным плановым шагом функционирования организации. Также существенной характеристикой проектной структуры организации является ориентация под «заказ», поступающий спонтанно от клиента и для которого тут же определяется группа ответственных. В сфере же гражданской авиации концепция заказа отсутствует. Проектная организация также носит единичный, одноразовый характер, и если мы рассматриваем выполнение временных проектов как систему, то эта структура уже является матричной.

Матричная организационная структура отражает закрепление в организационном построении фирмы двух направлений руководства. Вертикальное направление — управление структурными подразделениями организации. Горизонтальное направление — управление отдельными проектами или программами, для реализации которых привлекаются люди и ресурсы различных подразделений организации. В матричной организации члены проектной группы подчиняются как руководителю проекта, так и руководителям тех функциональных отделов, в которых они работают постоянно.

Схема матричной структуры организации является максимально приближенной к схеме построения команды лётного состава, так как каждый отдельный полёт по сути является однодневным проектом, а сотрудники подчиняются как руководителям проекта (старшим бортпроводникам и пилотам), так и постоянным руководителям (менеджерам).

Однако ещё раз заметим, что для реализации проектов в матричной системе организации привлекаются люди и ресурсы различных подразделений, в то время как команда лётного состава состоит преимущественно из специалистов одного и того же профиля, и составляющими, по сути, одно подразделение. Также, в проектной и матричной структурах организации постоянные руководители тесно взаимодействуют с руководителями временных проектов (а зачастую могут являться одним и другим в одном лице), в авиакомпании же в силу специфики отрасли контакт между «руководителем проекта» (старшим бортпроводником) и постоянным руководителем (менеджером бортпроводников) сильно ограничен – эти люди, хоть и имеют ограниченную одним полётом возможность обмениваться информацией, вряд ли когда-либо встретятся. Необходимо обратить внимание и ещё на одну особенность: в матричной системе организации сотрудники в целом имеют более тесные контакты друг с другом, так как зачастую находятся в одном и том же офисе и чаще пересекаются для выполнения подобных проектов. Более того, принцип формирования команд лётного состава применим не ко всей организации вцелом, а исключительно к командам лётного состава (структура подчинения основного блока авиакомпании остаётся линейной), в то время как матричная система организации применяется ко всей структуре организации компании. То есть на земле существует несколько бригад (таких как менеджеры, бухгалтеры, диспетчера, рекламные специалисты и др.), по сути также являющимися членами проекта (полёта), однако систему их работы вряд ли можно отнести к матричной (ведь каждая авиакомания выполняет несколько сотен полётов в день), поэтому система их подчинения остаётся линейной, в то время как команды лётного состава выполняют непрекращаемые ротации.

На основании этого можно сделать вывод: система организации стандартной авиационной компании не является матричной. Система построения команд лётного состава вполне соответствует определению матричной структуры организации, однако учитывая исключительно короткую продолжительность жизненного цикла, непостоянство связей, специфику подбора специалистов и тип связей подчинения команды лётного состава, ощущается необходимость выделения последней в отдельную категорию.

Таким образом, в данной работе предлагается выделить новый тип команд под названием «ротационные» команды. Особенности ротационных команд предлагается определить следующим образом (используя критерии, выделенные Карякиным А. М):

  1. Членство: сотрудники одного (максимум 2-х) подразделений, являющиеся специалистами одного профиля, среди которых выделяются старшие и младшие сотрудники. Команда сформирована по воле руководства из существующих сотрудников компании, и объединение в такого рода группу является единственно возможной и плановой формой занятости таких сотрудников.
  2. Цели и функции: команда имеет общую цель, однако каждое подразделение по сути работает независимо, выполняя разные функции и координируя свою работу в случае необходимости с другими подразделениями.
  3. Жизненный цикл: исключительно короткий жизненный цикл, изменяющийся в зависимости от проекта, который обычно длится от нескольких часов до нескольких дней. Каждый член такой команды по сути совершает непрерывные ротации из одной команды в другую и не закреплён ни за одним коллективом.
  4. Управление: матричное. Т. е. управление в самой команде – линейное, причём одно подразделение главенствует над другим, но помимо этого все члены подчиняются менеджерам на постоянной основе. Подчинение каждого члена команды постоянному менеджеру остаётся довольно номинальным.
  5. Взаимодействие: взаимодействие между главенствующим подразделением и подчиняющимся подразделением довольно минимальное, главенствующее подразделение практически не контролирует работу подчиняющегося. В каждом подразделении находится один или несколько старших сотрудников, отвечающих за работу подразделения.
  6. Методы: методы диктуются менеджментом компании, однако возможность контроля команды со стороны менеджмента серьёзно затруднена. Команда ограничена в коммуникациях с компанией вцелом и менеджментом ввиду их удалённости друг от друга и различия выполняемых задач.

Ввиду специфики ротационных команд единственным примером их применения являются команды лётного состава, однако представляется возможным поиск и изучение подобной схемы и в других областях.

Сфера авиационного бизнеса, как уже упоминалось выше, развивается быстрыми темпами, превращаясь в глобальных компаний-гигантов, и поэтому схемы их функционирования представляют интерес для истории и развития мировой экономики. Выделение ротационных команд в особый вид также увеличит возможность того, что учёные обратят своё внимание на этот тип организации и выскажут своё мнение относительно её потенциальной эффективности.

Библиографический список:

  1. Карякин А.М. Командная работа: основы теории и практики. Иван. гос. энерг. ун-т. — Иваново, 2003. — 136 с. ISBN 5-89482-238-6.
  2. Андросова, Л.А. Социология управления (Учебно-методические рекомендации). Пенза: Пензенский Государственный Университет, 2002. – 56 с.
  3. Галкина Т.П.. Социология управления: от группы к команде. Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2003. – 224 с.
  4. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М., Изд-во «ДЕЛО», 1997. – 702 c.

«Ротационные» команды как новый вид построения команд Читать дальше »

Управляющие компании на рынке жилищно-коммунальных услуг

Трансформационные процессы в экономике России определили вовлечение в рынок важной отрасли жизнеобеспечения – жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ). Расходы на содержание жилищно-коммунального комплекса всегда составляли существенную часть бюджетных расходов, прежде всего местных органов управления, при этом существовавшая система обеспечения этой сферы финансовыми и материальными ресурсами не позволяла соответствующим образом содержать ее и удовлетворять потребности населения.

Осуществление перехода сферы жилищно-коммунальных услуг (ЖКУ) на рыночные принципы хозяйствования предполагал решение следующих задач:

  • разграничение прав владения и управления собственностью и имуществом жилищно-коммунального хозяйства;
  • перевод взаимоотношений собственников жилья и субъектов хозяйствования на договорную основу;
  • антимонопольное регулирование и развитие конкуренции в сфере жилищно-коммунального обслуживания.

Названные задачи в совокупности с формирующимся сегментом собственников жилья предопределили создание новых организационных форм управления жилищным фондом и, в частности, многоквартирными домами. С 1991 года по решению правительства объекты ЖКХ стали передаваться на муниципальный уровень управления и обслуживания, что привело к необходимости формирования управляющих компаний, выполняющих роль муниципального заказчика в сфере предоставления ЖКУ.

Управляющая компания на локальном рынке является структурой, выполняющей задачи повышения эффективности муниципального управления и взаимодействия бизнес-структур [1]. Управляющая компания представляют собой организацию государственной, муниципальной, частной или смешанной формы собственности, деятельность которой заключается в управлении жилищным фондом и/или коммунальной инфраструктурой и предоставлении ЖКУ потребителям.
Формирование рыночного механизма функционирования ЖКХ предусматривает полный отказ от административного влияния муниципальных органов управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятий сферы ЖКУ и переход на реальный договорные формы отношений (рис. 1).


Рис. 1 – Формирование рыночного механизма предоставления ЖКУ

В представленном механизме осуществляется разделение ответственности между субъектами, участниками взаимоотношений на рынке ЖКУ следующим образом:

  • собственник отвечает за содержание своего имущества, управление им, определение источников финансирования необходимых мер по эксплуатации и содержанию имущества;
  • заказчик (УК) отвечает за организацию предоставления ЖКУ, от имени и в интересах собственников и пользователей недвижимости правильно распределяя целевые средства, формируя задачи, подбирая и контролируя подрядчиков;
  • производитель отвечает за предоставление услуг надлежащего качества и в объеме, необходимом для комфортного использования жилищного комплекса.

Управляющая компания – коммерческое предприятие, осуществляющая профессиональное управление многоквартирным домом (домами) и при этом имеющая целью получение прибыли. Управляющие компании в силу своей специфики имеют более широкие возможности для привлечения специалистов, что позволяет им содержать штат профессионалов в совокупности с собственной производственно-ремонтной базой. Возможность аккумулирования значительных средств при управлении несколькими (многими) домами позволяет управляющим компаниям осуществлять необходимый ремонт обслуживаемых зданий, в том числе капитальный.

Оценивая преимущества УК на рынке ЖКУ, следует выделить: заинтересованность в качестве оказываемых услуг, поскольку от объема обслуживаемых площадей и количества клиентов напрямую зависит рентабельность бизнеса; определение стоимости услуг частных управляющих компаний в каждом отдельном случае; заинтересованность во внедрении энергосберегающих технологий, поскольку процент от экономии средств также может быть их вознаграждением компании; индивидуализация подхода к эксплуатации каждого дома: в зависимости от технического состояния здания и социального состава жильцов; заинтересованность в отстаивании интересов своих клиентов, поскольку компания выступает профессиональным посредни­ком между собственниками (жителями) дома и поставщиками воды, тепла, электричества.

Безусловно наряду с преимуществами следует отметить ряд недостатков УК, действующих на рынке ЖКУ, среди которых: недостаточный опыт работы на рынке ЖКХ, что связано со сложностью управления большими объемами жилой недвижимости на основе хорошо отлаженной логистики и профессиональны кадров; при этом трудно оценить профессионализм той или иной управляющей компании, что приводит к нерациональному выбору УК собственниками (жителями) многоквартирных домов, следовательно на рынке управляющих компаний отсутствует полноценная конкуренция.

В качестве эмпирических данных оценим положение на рынке УК муниципального образования г. Таганрог. По данным 2012 года в Таганроге проживает 256,6 тыс.чел. Внутреннее деление муниципального образования включает 5 территориальных управлений (округов): Центральное, Приморское, Промышленное, Западное, Северное.
Всего на территории муниципального образования «Город Таганрог» 2283 многоквартирных дома, общей площадью 4002,81 тыс. кв. м [2]. Из них 1183 домов общей площадью 3083,17 тыс.кв.м. находится в ведении управляющих организаций, что составляет 52 % всего рынка, в то время как ТСЖ/ЖСК обслуживают порядка 48 % рынка. При этом оценка по площади многоквартирных домов несколько иная – в ведении УК находится 77 % площади жилой недвижимости.

Следует особо обратить внимание на форму собственности представленных на рынке компаний – всего на рынке представлены 36 УК, при этом муниципальные – 1, и в долевой собственности – 1 (76 % — собственность управляющей компании, 24 % — собственность муниципального образования), т.е. 94,44 % рынка обслуживают частные компании.

Анализируя состав представленных на рынке компаний, можно выделить 2 компании, имеющие в ведении более 100 многоквартирных домов (6,5 %), 7 управляющих компаний, представляющих от 50 до 100 домов (22,5 %), 15 УК, включающих в себя от 10 до 50 домов (48,4 %) и 6 УК – менее 10 домов (20 %). Неполный объем данных связан с непредставлением информации пятью компаниями [3] – остальные 31 УК имеют информативные сайты, на которых представлена детальная информация о реестре домов, о количестве и адресах домов, сменивших управляющую компанию, о планах и их реализации, а также финансовая информация, что позволяет потенциальным клиентам получить информационную основу для принятия решения по выбору управляющей компании.

Следует также учитывать специфику города, что приводит к тому, что количество домов в управлении не всегда соответствует площади обслуживания недвижимости – например, компания ООО УК «Мой дом» имеет в своем составе 52 дома общей площадью 227,21 тыс. кв. м., а компания ООО УК «Промышленное», представляя 101 многоквартирный дом – обслуживает 207,85 тыс. кв. м. Преимущества первой довольно реальны – это действительно многоквартирные дома, с меньшей дворовой территорией, компактно расположенные, напротив вторая компания обслуживает в большей степени малоквартирный фонд, затрачивая больше ресурсов в силу больших объемов территории обслуживания.

Не смотря на то, что Таганрог является крупным промышленным городом и по численности населения входит в сотню крупных городов России, ситуация значительно отличается от города – мегаполиса (Табл. 2). Сравнение осуществляем посредством расчета отношения показателя по г. Санкт-Петербургу к показателю по г. Таганрогу.

Таблица 2 – Сравнительный анализ показателей рынка УК

Показатель

Таганрог

Санкт-Петербург [4]

Сравнение

Кол-во многоквартирных домов

2283

20900

9,15

Общая площадь, тыс. кв. м.

4002,81

107661,5

26,89

Кол-во управляющих компаний

36

158

4,38

Кол-во домов в управлении УК

1183

16626

14,05

Общая площадь домов в управлении, тыс. кв. м.

3083,17

69305,09

22,47

Доля домов в ведении УК, %

52

80

1,53

Доля площади, обслуживаемой УК, %

77

64

0,83

Доля частных УК, %

94,4

21

0,22

Доля муниципальных УК, %

2,8

2

0,71

Доля смешанных УК, %

2,8

77

27,5

Следует отметить ряд значимых отличий:
Количество многоквартирных домов в г. Таганроге в 9 раз меньше, чем в Санкт-Петербурге, при этом по площади соотношение 26 раз – это объективный фактор, связанный с типами застройки, и преобладанием в мегаполисе многоэтажных домов, при наличии в Таганроге большого количества малоквартирных зданий (10-15 квартир). При этом УК в Санкт-Петербурге всего в 4 раза больше.

Большего внимания заслуживают показатели доли УК разных форм собственности. В Санкт-Петербурге основной объем рынка сосредоточен у Жилкомсервисов – организаций, в уставном капитале которых с определенной долей участвует город. Авторы исследования отмечают, что по сравнению с 2009 годом, доля частных управляющих организаций на рынке незначительно возросла, на базе процедур переизбрания компаний на собраниях собственников жилья, что повысило показатель 2010 года в 2 раза. Новые организации в основном управляют небольшим количеством домов (1-3).

В Таганроге на рынке УК преобладают частные компании. Следует отметить, что в 2012 году произошла реструктуризация рынка – расформированы крупные компании, появились новые, также обслуживающие на текущий момент времени 2-5 домов, но при этом доля муниципалитета незначительная.

Проведем анализ показателей концентрации рынка УК г. Таганрога. Индекс концентрации [5], измеряемый как сумма рыночных долей крупнейших фирм, действующих на рынке равен 65,09 %, что свидетельствует о низкой конкуренции на рынке. В группу крупных управляющих компаний включили те, договора с которыми заключили жильцы 50 и более домов – 10 УК из 36. Для сравнения в Санкт-Петербурге показатель рыночной концентрации равен 11 %. Индекс Херфиндаля – Хиршмана, определяемый как сумма квадратов долей всех фирм, действующих на рынке, составил 575,41 %, что свидетельствует о высокой концентрации УК на рынке. С 1982 года индекс Херфиндаля – Хиршмана служит основным ориентиром при осуществлении антимонопольной политики США и его основным преимуществом является способность чутко реагировать на перераспределение долей между фирмами, действующими на рынке.

Рассчитаем также индекс энтропии, который показывает среднюю долю фирм, действующих на рынке, взвешенную по натуральному логарифму обратной ей величины и для данного муниципального образования его уровень равен 1,7, что характеризует неравномерность распределения долей между участниками рынка свидетельствует о концентрации рынка.

На основе анализа фактологических данных следует характеризовать рынок УК муниципального образования как рынок с несовершенной конкуренцией, требующий создания инструментария повышения конкуренции в совокупности с соответствующим контролем качества и объемов предоставляемых услуг со стороны муниципалитета.

Согласно исследованиям [6], теория и зарубежная практика свидетельствуют, что создание многообразия собственников в жилищной сфере способствует выявлению значительного резерва снижения затрат на обслуживание жилищного фонда, развитию конкурентных отношений как в управлении, так и в обслуживании жилого фонда.

В рамках реформирования системы ЖКХ предпочтительная схема управления жилым фондом включает уровни, представленные на рис. 2.

Рис. 2 – Уровни управления жилым фондом

Представляется достаточно эффективной система, включающая названные уровни управления со следующим функциональным наполнением.

Служба муниципального заказа, транслируя функционал муниципалитета, осуществляет проведение открытых конкурсов по управлению многоквартирными домами; организацию собраний собственников; содержание и ремонт помещений общего пользования в жилых домах, находящихся на балансе муниципалитета.

Управляющая компания, осуществляя управление многоквартирным жилым домом, реализует согласованную деятельность, направленная на обеспечение комфортных и безопасных условий проживания граждан, надлежащего содержания общего имущества, решения вопросов пользования общим имуществом, а также предоставления коммунальных услуг.

При этом муниципалитет выступает и как непосредственный участник жилищно-коммунального рынка (участвует в конкурсе в виде учрежденных муниципальных унитарных предприятий на общих основаниях), и как организатор этого жилищно-коммунального рынка.

Реализуя мероприятия, направленные на повышение конкуренции на рынке жилищно-коммунальных услуг посредством привлечения субъектов предпринимательской деятельности в сферу содержания и эксплуатации инфраструктурных элементов, обеспечивающих функционирование жилищно-коммунального хозяйства [7] муниципалитет должен решать следующие проблемы, сдерживающие развитие конкуренции:

  • недостаточную организованность и активность собственников жилья по формированию рационального потребительского поведения на рынке (прежде всего медленное формирование товариществ собственников жилья, формальное отношение к выбору управляющей компании);
  • неоправданное административное вмешательство и создание неравных условий участникам рынка при получении в управление многоквартирных домов.

Резюмируя вышесказанное, следует отметить, что сфера ЖКУ функционирует в условиях системного кризиса, причиной которого является низкая управляемость происходящими в нем процессами, нереализуемостью направлений по реформированию, низким уровнем конкуренции на рынке ЖКУ, концентрацией крупных УК на локальных муниципальных рынках. Одним из путей решения проблемы служит развитие сотрудничества органов государственной и муниципальной власти и бизнеса в рамках различных форм частно-государственного партнерства (ЧГП). Для эффективной реализации данного направления реформ следует преодолеть барьеры, связанные с формированием экономических принципов разделения полномочий партнеров; разработкой реальных форм государственной поддержки частных коммунальных предприятий; развитием бизнес-структур в сфере ЖКУ, создаваемых на условиях ЧГП.

 

Библиографический список:

  1. Макареня Т.А. Организационные и методические аспекты регулирования рынка жилищно-коммунальных услуг: региональный, муниципальный и микроуровень / Т.А.Макареня. –Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ, 2008.
  2. Справочный материал о социально-экономическом состоянии г. Таганрога за 2011 год // Таганрог, 2012 // http://www.tagancity.ru/?id=32
  3. Официальный сайт г. Таганрога // http://www.tagancity.ru/?id=428
  4. Аналитический отчет о проведении анализа состояния конкурентной среды на рынке услуг по управлению многоквартирными домами в Санкт-Петербурге за 2010 год (29 июля 2011) // http://spb.fas.gov.ru/analytic/5059
  5. Тарасевич Л.С., Гальперин В.М., Игнатьев С.М. 50 лекций по микроэкономике. – СПб: «Экономическая школа», 2004.
  6. Круглик С.И. К разработке концепции и программы долгосрочного социально-экономического развития России // Проблемы современной экономики, 2008. № 1 (25).
  7. Кицай Ю. А. Роль управляющих компаний и муниципальных органов власти в сфере ЖКХ [Текст] / Ю. А. Кицай // Юридические науки: проблемы и перспективы: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Пермь, март 2012 г.). – Пермь: Меркурий, 2012.

Управляющие компании на рынке жилищно-коммунальных услуг Читать дальше »

Выявление потенциала развития малого предпринимательства в сельском хозяйстве Республики Башкортостан

Введение. Проблема выявления потенциала личных подсобных хозяйств (ЛПХ) с целью их последующей трансформации в крестьянские (фермерские) хозяйства (КФХ) существовала всегда. Однако в последние годы она обострилась в связи с тем, что в производстве некоторых основных видов продукции в Республике Башкортостан доля семейных хозяйств стала преобладать над вкладом крупных и средних предприятий сельского хозяйства.

Преимущества КФХ перед ЛПХ достаточно весомы. Статус КФХ дает возможность не только для приоритетного получения государственной поддержки, но и создаёт благоприятные условия членам семьи для полной занятости, начисления им трудового стажа и пенсии, обеспечения медицинским полисом и др. Кроме того, труд в условиях КФХ может быть организован на более высоком уровне. В этой связи актуальность исследования вопросов, связанных с оценкой потенциала развития хозяйств сельского населения становится особо значимой.

Авторы статьи не ставили перед собой цели определения точных перспектив развития ЛПХ. Наоборот, речь пойдет о тенденциях развития и возможностях оценки ресурсного потенциала ЛПХ для последовательной трансформации наиболее активных семейных хозяйств в КФХ.

Тенденции развития малых форм хозяйствования в Республике Башкортостан. Личное подсобное хозяйство и крестьянское (фермерское) хозяйство относятся к малым формам хозяйствования (МФХ). МФХ являются неотъемлемой частью многоукладной экономики Республики Башкортостан и имеют большое значение в производстве сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, повышают занятость сельского населения (а в регионе его почти 40%), способствуют решению социальных проблем и сохранению сельских традиций. Тем не менее, в Республике Башкортостан вопросы эффективного использования их потенциала еще не решены [1].

По данным последней сельскохозяйственной переписи (2006 г.) представителей МФХ в республике насчитывалось почти 569 тыс. единиц. В общем объеме региональной продукции сельского хозяйства удельный вес крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей в 2011 г. составил 5,8%, а личных подсобных хозяйств населения –  60,1%. В этих хозяйствах содержится боле 720 тыс. голов крупного рогатого скота (56,4% от общего поголовья), в т.ч. коров 288 тыс. голов (57,1 %). Необходимо отметить, что на протяжении последних десятилетий сохраняется устойчивая тенденция превалирования ЛПХ в производстве мяса, молока и картофеля [3].

В регионе реализуется отраслевая целевая программа «Развитие сельскохозяйственной снабженческо-сбытовой кооперации личных подсобных хозяйств Республики Башкортостан на 2012-2014 годы», в которой предусмотрена система мер по дальнейшему развитию ЛПХ. Отмечено, что оно  сдерживается  высокой трудоемкостью производства, недостаточным обеспечением ЛПХ средствами малой механизации, отсутствием высокопродуктивных пород скота, недостатком кормов, удобрений,  недостаточной развитостью социальной инфраструктуры села [5].

Проведенное нами в 2011-2012 гг. обследование сельского населения в нескольких районах республики показывает, что многие сельские жители (особенно пенсионного возраста) продолжают заниматься привычным трудом в силу традиции. Для содержания своего недостаточно развитого личного подсобного хозяйства эта часть сельских жителей тратит стабильно поступающие пенсионные средства, хотя покупка готовых продуктов на рынке во многих случаях экономически более целесообразна. В то же время, для этой части сельского населения традиционно важно и стремление к активному труду, желание «быть полезным» (в большинстве случаев семьям своих детей). Следует отметить, что в условиях массового оттока молодежи из села, такая традиционная направленность сельского населения на трудовую деятельность в своём личном подсобном хозяйстве имеет устойчивую тенденцию к угасанию.

Хотя большинство семейных хозяйств осуществляет сельскохозяйственное производство для личных целей, в каждом из обследованных муниципальных районов есть доля наиболее активных хозяйств населения, занимающихся производством целенаправленно –  для получения доходов. Удельный вес таких хозяйств населения по разным видам сельскохозяйственной продукции разный. Так, например, около 36% хозяйств, занимающихся скотоводством, имеют товарный характер производства. Доля хозяйств населения, выращивающих товарный картофель, составляет около 35%, они засевают под картофель землю средней площадью от 0,16 до 0,4 га.

Таким образом, в настоящее время основная доля важнейших продуктов питания производятся в хозяйствах населения двух типов: нетоварных (для поддержания традиций и самостоятельного выживания) и товарных (большая часть произведенной продукции в которых предназначена для реализации на сторону).

Признаки перспективных ЛПХ. Для выявления характерных признаков перспективных ЛПХ и  переориентации их в КФХ была составлена подробная программа, модель которой представлена на рис.1.


Рис.1. Программа мер по учету и развитию перспективных ЛПХ

В ходе обследования было выявлено, что в Республике Башкортостан насчитывается около 100 тыс. таких семей (18%). Такие хозяйства занимаются  производством сельскохозяйственной продукции на постоянной основе, выращивая от 10 и более голов КРС или выращивая картофель и овощи на площади от 40 и более соток земли. Именно эта категория производителей  обладает потенциалом роста объемов производства в 2 и более раз.
В основном такие семьи проживают в селах, где базировались бывшие крупные колхозы и совхозы. В одном из исследуемых сел при  наличии 250 домовладений, число жилых домов составляет 180 (72%). Более половины этих домовладений принадлежит лицам, достигшим пенсионного возраста. И только 63 семьи (20%) активно ведут ЛПХ. Причём «дополнительные доходы» (реализация сельскохозяйственной продукции) в них весомее «основных» (заработная плата, стипендии, детские пособия и др.).

В ходе дальнейшего обследования и наблюдения за отмеченными выше семьями было установлено, что товарным сельскохозяйственным производством занимаются семьи со следующими характерными признаками:
1) состав семьи –  4-6 чел.;
2) средний возраст супругов  – 45-47 лет.;
3) количество голов КРС – более 3-х молочных коров, 3 и более головы молодняка КРС на откорме, а также значительное поголовье птиц;
4) средний размер земельного участка – 0,4 га;
5) количество единиц сельскохозяйственной техники – не менее одной;
6) количество единиц  автомобильного транспорта – не менее одной и др.

Таким образом, круг обследуемых семей был сужен до фокус-группы, в которой осталось 20 семей (11,1%). Такое же положение с небольшими отклонениями  наблюдалось и в других обследованных районах [2].

Программа «Живое село». В ходе организации научных исследований Башкирский государственный аграрный университет и администрации двух муниципальных районов (Аургазинского и Кармаскалинского) объединили  свои усилия по выявлению таких перспективных хозяйств. К этой акции присоединились и другие районы республики. Было обследовано более 66% сел этих муниципальных районов. Выявлено, что хороший потенциал развития имеют хозяйства семьи Шафиковых из Аургазинского района (20 гол. КРС), Абдеевых из Кармаскалинского района (1 тыс. гол. индеек), Хакимовых из Бакалинского района (500 кроликоматок), а также несколько семей из Мишкинского района, выращивающих картофель на 20-и и более га и др. Как уже отмечалось, в целом по региону число перспективных сельских предпринимателей составляет около тысячи.

Для таких активных семейных хозяйств была разработана программа развития и  товарный бренд «Живое село», оказана помощь в разработке рекламной компании, в проведении выставок и ярмарок. Апробация товарного бренда «Живое село» была осуществлена в октябре 2012 г. При этом 20 субъектов малого предпринимательства из Аургазинского района республики решили создать ассоциацию семейных хозяйств «Живое Село» и подготовить документы для регистрации сельскохозяйственного потребительского кооператива. По итогам проведенных мероприятий в  Башкирском государственном аграрном университете состоялся «Круглый стол» на тему «Взаимодействие науки и муниципального управления для развития реального сектора сельской экономики», где было отмечено, что необходимо:
упорядочить работу по выявлению и поддержке наиболее перспективных личных подсобных хозяйств и индивидуальных предпринимателей для формирования особого климата их поддержки;
 для создания единого информационного пространства по сбыту сельскохозяйственной продукции под товарным брендом «Живое село» открыть специальный сайт в Интернете;
с целью ознакомления перспективных сельских предпринимателей с современными технологиями и оборудованием, а также для обучения их основам бизнеса и продвижению товаров на рынках в Башкирском государственном аграрном университете организовать специальные курсы повышения квалификации и др.

Кроме того, было отмечено, что одной из основных проблем, препятствующих развитию малых форм хозяйствования на селе, расширению производства в них является отсутствие у сельского населения достаточного опыта организации собственного бизнеса и кооперации, а у муниципальной власти исторического опыта взаимодействия с малым бизнесом и его государственной поддержки.

Опираясь на выявленные в нашем исследовании характерные признаки перспективных ЛПХ, специалисты муниципальной администрации смогут составить общий реестр потенциальных хозяйств населения с целью последующей трансформации их в крупные КФХ, создания сельскохозяйственных потребительских кооперативов и оживления сельскохозяйственного производства. Разработка муниципальных программ поддержки малого предпринимательства и  проведение информационной работы могут оказать существенную помощь в подготовке документов для участия представителей бренда «Живое село» в конкурсах на гранты, субсидии или другие виды государственной помощи. Как показывает опыт, для организации в районах мега-ферм в тысячу голов КРС требуется около 100 млн. руб., а для поддержки 250-и перспективных семей, содержащих 10-20 гол КРС,  необходимо около 10 млн. руб. Так, в рамках госпрограммы «500 фермеров» введены в эксплуатацию фермы 30-и хозяйств. Почти в 5 млн. руб. обошёлся капитальный ремонт  с реконструкцией коровников и приобретением оборудования, еще около 5 млн. руб. – завоз из Финляндии племенного скота.

Заключение. Таким образом, выявление потенциала развития малого предпринимательства в Республике Башкортостан должно стать одним их важнейших условий для определения перспектив развития сельского хозяйства.
Необходима разработка специальных муниципальных программ, позволяющих оценить потенциал малого агробизнеса с целью трансформации его в современные товарные крестьянские и фермерские хозяйства.

 

Библиографический список:

  1. Кликич Л.М., Кутлубаев А.З. Роль государственной поддержки в повышении эффективности сельского хозяйства //  Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2010. № 2. – С. 76-80.
  2. Кликич Л.М., Мамаев Р.Р. Cельское подворье – угасающая традиция или нереализованный потенциал? // Экономика и управление: научно-практический журнал. — №4, 2011. – С.71-74.
  3. Кликич Л.М., Кипчакбаева Э.Р. Социальные предпосылки развития предприятий малых форм бизнеса в сельском хозяйстве. — Вестник Башкирского госагроуниверситета. Уфа: ФГО ВПО «Башкирский ГАУ», 2011. –№2(18).. – С. 74-79.
  4. Республика Башкортостан. – Режим доступа: http://www.bashkortostan.ru/agriculture .
  5. Селяночка: портал для фермеров. – Режим доступа: http://fermer02.ru/pomow-fermeram/5559-razvitie-selskohozyaystvennoy-snabzhenchesko-sbytovoy-kooperacii-lichnyh-podsobnyh-hozyaystv-respubliki-bashkortostan-na-2012-2014-gody.html .

Выявление потенциала развития малого предпринимательства в сельском хозяйстве Республики Башкортостан Читать дальше »

Рынок труда военнослужащих – развитие и функционирование

Трансформационные процессы в российской экономике обусловили значительную проблему, связанную с реформированием вооруженных сил и системы подготовки военнослужащих в целом, включая как специализированные образовательные учреждения, так и военные кафедры высших учебных заведений гражданского профиля. В совокупности с проблемами продолжающейся безработицы, кризисными условиями, сокращением численности занятости населения, ростом скрытой безработицы, а также повышением требований к качеству рабочей силы и ее квалификационным характеристикам проблема высвобождения значительного числа бывших военнослужащих, преподавателей военных образовательных учреждений стала приоритетной в рамках социально-экономических направлений развития и функционирования рынка труда.

Сложившаяся ситуация требует разработки системы мер, направленных на противодействие росту безработицы, что, в свою очередь требует выделения и оценки отличительных характеристик военнослужащих, уволенных в запас, как отдельного сегмента рыка труда. В силу своей специфики данная проблема носит межсубъектный характер и требует совместного участия в решении поставленной задачи государственных органов власти, сферы профессиональной подготовки, министерства обороны РФ.

Исследователями рынка труда военнослужащих, увольняемых в запас, отмечается, что многолетний опыт свидетельствует о  более высокой сложности трудоустройства в силу того, что работодатели неохотно берут на работу кандидатов из данного сегмента. При этом сложнее всего трудоустроиться офицерам командного и гуманитарного профилей, более востребованы оказались специалисты технической направленности. Следует также отметить, что значительную часть составляют не имеющие гражданской специальности вообще. Это определяет существование несоответствия между профессиональным потенциалом бывших военнослужащих, который мог бы способствовать экономическому развитию общества, и его востребованностью в гражданской сфере [1].

Анализируя трудности трудоустройства военнослужащих, следует отметить ряд причин:

Во-первых, недостаточная информированность о действующем законодательстве по вопросам труда и занятости, профессиональной подготовки и переподготовки на гражданские специальности.

Во-вторых, отсутствие гражданской специальности, отсутствие опыта трудовой деятельности по гражданской специальности и, как следствие, потеря квалификационных характеристик, невозможность использования в полной мере военно-профессиональной подготовки.

В-третьих, усилившаяся конкуренция на рынке труда в сфере инженерного образования, которое имеют около 70% военнослужащих.

В-четвертых, отсутствие практических знаний, умений и навыков конкурентной самопрезентации и технологии поиска работы в условиях рынка труда, в силу неучастия в процессах, происходящих на рынке труда.

В-пятых, возрастные ограничения, связанные с тем, что в большинстве военнослужащие, увольняются в запас в возрасте 35-45 лет, а престижные вакансии предлагаются в основном для граждан до 35 лет. Исключение составят выпускники учебно-военных центров, действующих в вузах, при желании сменить место работы, занимаемое по распределению, так как отработав после окончания вуза обязательные три года они достигнут возрастного уровня 25-28 лет.

В-шестых, несоответствие полученной в военном вузе профессии потребностям современного рынка труда зачастую приводит к трудоустройству на малоквалифицированную, низкооплачиваемую работу, поиск случайных заработков.

Оценивая названные барьера вхождения на рынок труда следует предположить, что важным аспектом адаптации бывшего военнослужащего в сфере гражданского труда на конкурентном рынке является способность использовать военные знания в новой профессиональной роли применительно к задачам, решаемым в процессе гражданской трудовой деятельности. Одним из аспектов, определяющих эту способность является возможность соотнести специальности гражданского профиля  с группами военно-учетных специальностей.

Вышесказанное позволяет аргументировать, что в условиях функционирования и развития конкурентного рынка труда военнослужащих, уволенных в запас, необходимо выделить обособленный сегмент рынка, требующий особых мероприятий при профессиональной переподготовке и трудоустройстве [2]. При этом, необходимо учитывать, что являясь трудоспособными людьми, обладающими хорошей профессиональной подготовкой, содержание которой во многом родственно деятельности гражданских специалистов, военнослужащие, увольняемые в запас, оказались не востребованными на рынке труда [3].

Заключая, что увольняемые в запас военнослужащие как правило, трудоспособные люди, обладающие высокой профессиональной подготовкой и деловыми качествами, ответственностью, способностью руководить малыми и средними группами людей, способные эффективно трудиться и внести значительный вклад в процесс реформирования российской экономики, следует сказать о том, что опыт реализации программ социальной адаптации граждан, уволенных с военной службы свидетельствует об острой проблеме обеспечения их занятости.

Существуют как объективные, так и субъективные причины того, что данной категории населения, несмотря на уровень образования и профессиональной квалификации, особенно трудно найти работу, что связано, на наш взгляд, с проблемой адаптации к гражданской жизни в целом [4].

Основными барьерами, которые военнослужащим запаса приходится преодолевать в первый год после увольнения, являются:

  • несоответствие ожиданий и представлений о существующем положении на рынке труда реальному состоянию;
  • незнание основных принципов функционирования рынка труда и экономических институтов;
  • отсутствие готовности к перемене вида деятельности;
  • трудность получения работы по имеющейся гражданской или военно-учетной специальности;
  • недостаточная информированность о специфике различных гражданских профессий, необходимых компетенциях и наличии вакансий работодателей.

Далее представим некоторые направления сглаживания барьеров на вхождение в конкурентный гражданский рынок труда.

Первое – профессиональная переподготовка военнослужащих, увольняемых в запас. Крючков А.В. предложил последовательность разработки механизма формирования системы трудоустройства [5] военнослужащих, увольняемых в запас, которая в доработанном с учетом возрастающих требований к качеству рабочей силы примет следующий вид:

  1. теоретическая разработка платформы системы профессиональной переподготовки категории военнослужащих, уволенных из вооруженных сил;
  2. выявление и изучение ситуации на рынке труда и перспектив трудоустройства демобилизованных из армии, определение направлений их профессиональной переподготовки;
  3. ориентация на требования, выдвигаемые работодателями к квалификационным и компетентностным характеристикам, в целях определения необходимого уровня и содержания профессиональной подготовки и переподготовки с возможность задействования соответствующих специалистов – преподавателей высшей школы, высококвалифицированных специалистов из бизнес-сообщества;
  4. разработка срочных программ по переподготовке на основе принципа «опережающего» образования, позволяющего ориентироваться на будущие потребности рынка  труда;
    обоснование затрат на профессиональную подготовку, переподготовку и необходимое повышение квалификации с учетом цикла обновления технологического базиса экономики, с учетом эффективности переподготовки на базе современных учебных технологий и новых форм организации учебных процессов;
  5. выстраивание системы партнерских отношений между министерством обороны, органами государственной власти, системой образования и бизнес-сообщества, позволяющей согласовывать разработанные мероприятия, базироваться на достоверной и своевременной информации о требованиях к компетенциям и потребностях в специалистах различного профиля;

Выстроенная в результате система профессиональной подготовки и переподготовки даст возможность оптимального перераспределения рабочей силы и трудоустройства граждан в соответствии с потребностями рыночной экономики и в рамках действующих программ и договоров о сотрудничестве.

Второе – вовлечение военнослужащих, увольняемых в запас, в предпринимательскую деятельность на основе системы сотрудничества органов государственной власти, общественных организаций и объединений предпринимателей.

Данное направление требует разработки возможных направлений организации и основания малых предприятий, подготовка программ повышения квалификации, позволяющих получить знания и умения по оценке отраслевых рынков, бизнес-планированию, принятию организационно-управленческих решений, знанию законодательной и нормативной базы деятельности предприятий малого бизнеса и реализации этих программ с привлечением соответствующих специалистов, успешных предпринимателей.

Особенностью данного направления должна стать ориентация на инновационные малые предприятия, занимающиеся высокотехнологичным производством. Достижение этой цели возможно при создании общественных организаций предпринимателей – бывших военнослужащих, позволяющих взаимодействовать, обмениваться опытом, организовывать совместные семинары с приглашением необходимых специалистов и т.д.

Третье – создание системы непрерывного обучения военнослужащих, позволяющей получить гражданскую специальность, в том числе методом дистанционного обучения, предоставляемые различными высшими учебными заведениями в период службы в ВС РФ,  сохранить и повысить квалификационные характеристики и повысить компетенции к концу службы, осуществить переподготовку с учетом потребностей региональных рынков труда. Создание такой системы также требует сотрудничества министерства обороны и профессиональных учебных заведений, а также вовлечения ассоциаций и союзов работодателей в процесс подготовки с целью оценки существующих потребностей и требований к уровню и качеству специалистов.

Система непрерывного обучения предполагает также формирование профессиональных ориентаций военнослужащих, на базе комплекса мероприятий, направленных на повышение уровня информированности, осуществления диагностики в целях определения профессиональных ожиданий и консультирование по вопросам экономической, социальной и психологической направленности.

В настоящее время механизм регулирования занятости военнослужащих, увольняемых в запас не отработан, в силу своей дисфункциональности в рамках воздействия на рынок труда.

На рис. 1 представим подход к формированию эффективного механизма регулирования занятости на рынке труда военнослужащих, уволенных в запас. Выделяя субъекты, участвующие в системе, назовем следующие:

1. Военнослужащие, увольняемые со службы по различным причинам. Не смотря на большее количество причин увольнения, выделим три группы в соответствии с некоторыми особенностями.


Рис. 1 – Подход к формированию механизма регулирования рынка труда военнослужащих, увольняемых в запас.

Во-первых, это военнослужащие увольняемые по окончании срока службы – по достижении пенсионного возраста и по окончании срочной службы. Две различные группы, поскольку первые – достигли возраста 40-45 лет, имеют значительный опыт, но при этом потеряли навыки гражданской специальности, а вторые – солдаты-срочники, достигшие возраста 19-22 лет, в большинстве не имеющие специальности, не все попадут на рынок труда в связи с продолжением учебы или поступлением в образовательное учреждение.

Во-вторых, увольняемые в связи с организационно-штатными мероприятиями – неоднородная группа с совершенно различными характеристиками как возрастными, так и квалификационными и компетентностными.

В-третьих, увольняемые по истечении контракта – в основном группа характеризуется возрастом 30-35 лет, с разными образовательными характеристиками, но среди них в ближайшем будущем появится группа выпускников УВЦ – достаточно молодых (24-26 лет) и имеющих две специальности – как военно-учетную, так и гражданскую.
Все названные группы требуют различных подходов в плане регулирования их занятости и повышений уровня трудоустройства.

2. Выделены три группы военнослужащих по имеющимся специальностям – имеющие только военно-учетную специальность, имеющие гражданскую специальность, имеющие две специальности. Первая группа уязвима,  поскольку за время службы был утерян опыт, квалификация – требуется переподготовка или повышение квалификации. Вторая – уязвима в силу несоответствия гражданских и военно-учетных специальностей, за исключением технических – эти специалисты наиболее востребованы на рынке труда. Третья – наиболее защищенная в силу владения двумя специальностями, что определяет некоторую свободу выбора.

3. В  сфере регулирования трудоустройства и занятости выделены семь субъектов, которые можно сгруппировать следующим образом:

  1. Государственные органы и министерство обороны – органы, задействованные в инициации, утверждении и внедрении законов и программ повышения уровня занятости и снижения социальной напряженности в данном сегменте рынка труда;
  2. Федеральная служба занятости – исполнительный орган, реализующий программы регулирования занятости, профессиональной переподготовки и повышения квалификации для данного сегмента;
  3. Работодатели, в том числе профессиональные союзы и ассоциации, и бизнес-сообщество – практически единая группа, формирующая спрос на рынке труда, устанавливающая требования к квалификации и компетенциям потенциальных работников;
  4. Система профессионального образования – в рамках заключаемых договоров о партнерстве может участвовать в системе подготовки, переподготовки и повышения квалификации, посредством внедрения соответствующих потребностям работодателей программ и направлений;
  5. Профессиональные союзы и ассоциации военнослужащих – предлагаются как возможные центры партнерства, осуществляющие функции информационного обеспечения, коммуникационных воздействий, привлечения специалистов для повышения квалификации и другие функции, способствующие занятости военнослужащих, уволенных в запас, что особенно важно в части вовлечения их в предпринимательскую деятельность.

Заключая вышесказанное, следует высказать мнение о рациональности и эффективности предлагаемого подхода в рамках социально-экономического развития страны с учетом трансформационных и кризисных условий.

 

Библиографический список:

  1. Чертушкина Т.А., Шмелева Н.Б. Профессиональная адаптация военнослужащих, уволенных в запас, как объект деятельности социальных работников // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса, 2011. № 2.
  2. Чигаева В. Ю., Лобанова А. Ю. Особенности профессиональной адаптации военнослужащих, уволенных в запас // Портал «Экополис» // http://fundconstellation.net/
  3.  http://rabkrin.com/
  4. Гатвинский, А.Н., Слабнина, Е.В. Профессиональная адаптация военнослужащих, уволенных в запас // http://window.edu.ru/window_catalog.
  5. Крючков А.В. Современные проблемы профессиональной подготовки и обучения незанятых и безработных граждан. – М.: АТиСО, 2001.

Рынок труда военнослужащих – развитие и функционирование Читать дальше »

Специфика российского рынка кондитерских изделий: субъектно — объектная определенность

Применение субъектно-объектного подхода, т.е. конкретизацию ее субъектов и тех сфер жизнедеятельности людей, которые выступают объектами их отношений по поводу обеспечения потребности в защите от нежелательных внешних и внутренних изменений[1] . Субъектно-объектный подход предполагает выделение и рассмотрение составляющих этого рынка.

Производственный процесс кондитерской промышленности состоит из четырех этапов: получение сырья, смешивание ингредиентов, производство готового изделия и упаковка. В рамках данного исследования не будут рассматриваться этапы сельскохозяйственного производства и распространения готовой продукции в структуре отрасли.

Следовательно, объектом кондитерского рынка выступает кондитерская продукция.

Продукция кондитерской отрасли имеет свою специфику. Продукция, с одной стороны, эластична по спросу и цене, а с другой — относится к одной из форм удовольствий, что выводит на первый план стратегию развития кондитерских предприятий на базе продуктовых инноваций [2].

Группы кондитерских изделий определены стандартами (ГОСТ, ГОСТ Р, ОСТ), и в настоящий период представлены областью сахарных и мучных кондитерских изделий.

Изделия кондитерские сахаристые, включая группы: шоколад, какао и полуфабрикаты на основе сахара и/или его заменителей (шоколад, какао продукты, мармеладно-пастильные изделия, карамель, конфеты, ирис, дражже, халва и восточные сладости) и изделия кондитерские мучные, включая выпеченные полуфабрикаты (печенье, пряники, галеты, крекеры, вафли, торты, пирожные, кексы, рулеты) [3].

Емкость рынка кондитерских изделий в 2010 году составляет 3,1 млн. тонн[4] , что превышает показатели 2009 года на 5,4% (2940700 тонн)[5] , свидетельствуя об изменение конъюнктуры рынка в сторону роста после наблюдавшегося падения по итогам 2009 г. по сравнению с 2008 г., когда емкость сузилась на 2,2 %.

Таблица 1 — Динамика производства кондитерских изделий в России можно представить в таблице[6] (тыс.тонн)

Период

Объем производства

Темпы роста (спада) к предыдущему году

Данные прироста в % к 1995 году

2010

2009

2779

-2,31986

202,551

2008

2845

3,870026

207,3615

2007

2739

7,117716

199,6356

2006

2557

5,704837

186,3703

2005

2419

176,312

1995

1372

Исходя из данных таблицы можно отметить, что рынок кондитерских изделий показывает стабильный рост за исключением 2009, что можно объяснить последствиями кризиса, однако уже в 2010 году объемы производства кондитерских изделий достигли докризисного уровня.
По оценкам Intesco Research Group, такая тенденция в соотношении импортной и отечественной продукции сохранится до 2014 года включительно. К концу 2014 года объем российского рынка кондитерских изделий прогнозируется на уровне 3,5 млн тонн. При этом в случае вступления России в ВТО, доля импорта кондитерской продукции на отечественном рынке может существенно увеличиться[7] .

Если рассматривать развитие кондитерской промышленности по федеральным округам, то можно проследить следующую тенденцию (таблица 2). Во-первых, рассматривая рынок кондитерских изделий по географическому принципу, наблюдается существование диспропорции в развитии его элементов. Наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий приходится на два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. Во-вторых, в динамике структура рынка остается относительно постоянной, с 1995 года по настоящее время не произошло сильного изменения в развитии кондитерской промышленности по регионам России.

Таблица 2 – Доли регионального объема производства кондитерских изделий в натуральном выражении[8] (тыс.тонн)

Федеральные округа

Объем производства кондитерских изделий (2008 г)

Доля объема производства (%)

Объем производства кондитерских изделий (2009 г)

Доля объема производства (%)

Изменение доли (%)

Центральный федеральный округ

1128

39,6%

1107,9

39,9%

+0,3%

Северо-Западный федеральный округ

306,3

10,8%

288

10,4%

-0,4%

Южный федеральный округ

202

7,1%

204,1

7,3%

+0,2%

Приволжский федеральный округ

649,6

22,8%

632,1

22,7%

-0,1%

Уральский федеральный округ

151

5,3%

150,7

5,4%

+0,1

Сибирский федеральный округ

369,5

13%

355,8

12,8%

-0,2%

Дальневосточный федеральный округ

38,7

1,4%

40

1,5%

+0,1

По объекту рынок кондитерский изделий может быть сегментирован по видам продукции.
В 2009 г. и 2010 г. размеры рыночных сегментов анализируемого рынка выглядят следующим образом (таблица 3).

Таблица 3 – Динамика изменения долей сегментов кондитерского рынка за 2009-2010 г.г.[9]

Сегмент

2009

2010

% изменение

Сегмент конфет

31,6%

21,5%

-10,1%

Сегмент шоколада и шоколадных изделий

8,2%

9,5%

+1,3%

Сегмент пряников, коврижек, галет и крекеров

9,97%

8,5%

-1,47%

Сегмент печенье

20,4%

19%

-1,4%

Сегмент торты и пирожные

9,1%

7,5%

-1,6%

Сегмент прочих видов кондитерских изделий

20,73%

34%

13,27%

Как видно из таблицы 3 наиболее популярными видами кондитерских изделий на рынке являются конфеты, несмотря на то, что их доля уменьшилась за счет увеличения емкости сегмента прочие виды кондитерских изделий, куда входит следующая продукция:  карамель (6,5 %), джемы и мармеладно-пастильные изделия (6,0 %), вафли (6,5 %), кексы, бабы и рулеты (5,0 %) и т.д.

Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

Сегменты рынка кондитерских изделий

Рисунок 1 – Сегменты рынка кондитерских изделий[10]

Объем сегмента сахаристых кондитерских изделий в 2010 год составил 1519 тыс.тонн изделий[11] , а объем сегмента мучных кондитерских изделий – 1438 тыс.тонн[12] , что можно отобразить на рисунке 2.1.2. В тоже самое время емкость последнего сегмента снижается последние несколько лет несмотря на незначительное снижение  темпов его падения в 2011 году на 0,3 %[13] .

Структура российского рынка кондитерских изделий
Рисунок 2 – Структура российского рынка кондитерских изделий

Следовательно, анализ объекта рынка кондитерских изделий позволяет охарактеризовать его следующим образом:

1) объектом рынка кондитерских изделий является кондитерская продукция, которая является очень неоднородной, что позволило разделить рынок на два крупных сегмента, а именно, сегмент сахаристых кондитерских изделий (микросегменты:  карамели;  драже; конфет; шоколада; ириса; мармелада; зефира; халвы; восточных сладостей) и сегмент мучных кондитерских изделий, который в свою очередь можно разделить на рынок мучных кондитерских изделий длительного хранения (микросегменты: печенье, вафли, пряники) и на рынок мучных кондитерских изделий недлительного хранения (микросегменты: торты, пирожные). Доля сегмента сахаристых кондитерских изделий выше доли мучных изделий, емкость сегмента, которого продолжает сокращаться.

2) рынок кондитерских изделий показывает стабильный рост за исключением 2009, однако уже в 2010 году объемы производства кондитерских изделий достигли докризисного уровня. Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

3) развитие кондитерской промышленности происходит неравномерно на территории РФ, наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий составляют два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. В динамике прослеживается тенденция к усилению дифференциации в развитие данной отрасли среди российских регионов.

Следующим этапом исследования является анализ субъектов рынка кондитерских изделий, к которым относятся потребители и производители анализируемого рынка.

Исследуя рынок с точки зрения структуры покупателей, необходимо отметить, что потенциально потребителем кондитерских изделий может быть каждый гражданин, включая проживающих в России иностранцев. (Однако в рамках анализа будут учтены данные только по объемам покупок изделий, поскольку в потреблении учитывается весь употребленный людьми объем кондитерских изделий, и купленных и произведенных самостоятельно).

Соответственно, емкость исследуемого рынка напрямую зависит, во-первых, от изменения численности населения, во-вторых, от изменения уровня его платежеспособности, а выбор инструментов формирования спроса компаниями имеет прямую зависимость с таким фактором, как структура населения.

Численность населения России неуклонно сокращается. В последние годы динамику падения смягчал приток трудовых мигрантов, но с 2009 г наблюдается отток и в этой группе покупателей.

Поскольку доля покупателей кондитерских изделий в стране довольно высока, то снижение численности населения отражается и на объеме покупок кондитерских изделий в России.

Таблица 4 – Численность населения России за 2005-2009гг[14]

Параметр

2005

2006

2007

2008

2009

Численность граждан РФ (млн чел)

143,5

142,8

142,2

142,0

141,9

Численность иностранцев, проживающих в РФ
(млн чел)

3,3

3,5

3,7

3,5

3,3

Численность населения РФ, включая
иностранцев (млн чел)

146,8

146,3

145,9

145,5

145,2

В тоже время параллельно с падением численности населения за последние годы (2008-2009 г.г.) не происходит изменения уровня реальных располагаемых денежных доходов населения, величина которых составляет 102%. Следовательно, неизменность объема реальных располагаемых доходов с одновременной тенденцией снижения численности населения (прогноз на 2014 г. – 140,4 тыс.чел., что означает сокращение на 1%) может привести к сокращению спроса на кондитерские изделия.

Одновременно с этим в период экономического кризиса и в начале выхода из него население России экономило на продуктах питания посредством приобретения продуктов в магазинах, где привычные товары стоят дешевле, а также за счет сокращения частоты или снижения объема своих покупок. При этом мучные кондитерские изделия как продукт повседневного спроса эта тенденция затронула незначительно.

В 2010 г. россияне не стали покупать меньше кондитерских изделий. Большинство россиян (84 %) любят и активно потребляют печенье, пряники – 55 %, вафли – 31 %. Пирожные, галеты и крекеры покупает каждый пятый, кексы – каждый восьмой. Рулеты к чаю приобретают 18 % населения, торты – 17 %. При этом в группе людей с высокими доходами преобладает потребление пирожных, рулетов, тортов и кексов. Самыми популярными критериями, по которым россияне выбирают мучные кондитерские изделия, являются индивидуальные вкусовые предпочтения (47 %), доступная цена (46 %) и высокое качество мучных кондитерских изделий (29 %).

Ежегодно россияне потребляют около 500 тыс. т карамели, 770 тыс. т мучных кондитерских изделий и 325 тыс. т шоколада[15] . Потребление кондитерских изделий жителями западных стран в целом сокращается, так как в последние годы там особенно сильны тенденции к переходу на здоровое питание с увеличением в рационе белковых продуктов взамен углеводосодержащих. Поэтому на рынке кондитерских изделий, и особенно шоколада, так много импортной продукции и сильны позиции иностранных производителей, организовавших в России свое производство на уже имевшихся ранее мощностях и также построивших новые кондитерские фабрики.

По итогам года, в год население потребляет 21,2 кг кондитерских изделий на человека (в расчете на 168,8 млн. человек). По мнению экспертов, уровень потребления значительный, но оно не безгранично. Сейчас в год потребление растет на 300 — 500г[16] , однако в силу более значительного проявления вышеназванных факторов негативные тенденция будут усиливаться.

Для того чтобы нивелировать негативное влияние сокращения численности населения и платежеспособности населения, которые приведут к сужению емкости рынка можно прибегнуть к освоению внутренних сегментов рынка, удовлетворяя точечные потребности. В этом случае большое значение приобретает исследование предпочтений каждой конкретной группы населения.

В настоящее время распределение населения России по полу и основным возрастным группам представлено в таблице.

Таблица 5 – Численность населения РФ по полу и основным возрастным группам

возраст

численность населения на 1.01.2010

доля возрастной группы

доля мужчин

доля женщин

0-14

15,1%

7,7%

7,4%

14-19

6,0%

3,1%

2,9%

20-29

17,3%

8,7%

8,6%

30-39

14,7%

7,5%

7,5%

40-49

14,4%

6,9%

7,5%

50-59

14,8%

6,6%

8,2%

свыше 60

17,7%

6,0%

11,7%

всего

141914509

46,25%

53,75%

Как видно из таблицы большую долю населения составляет люди пенсионного возраста, причем значительную часть в ней составляют женщины. Вторая по численности возрастная группа 20-29 лет, третья – это дети и подростки.

Если сопоставить с данными исследования основного покупателя продуктов питания в семье, то можно увидеть, что [17]:
1) абсолютное большинство покупателей продуктов питания в семье – женщины (77% против 23% мужчин).
2) большинство основных покупателей – это люди в возрасте от 30 до 44 лет (42%), на втором месте – от 45 до 59 лет (38%).
3) среди основных покупателей продуктов питания в два раза больше домохозяек и в три раза меньше учащихся.

Следовательно, для развития рынка за счет экзогенных факторов необходимо изучать вкусы и предпочтения, а также особенность процесса принятия решения о покупке следующей целевой аудитории — женщины в возрасте от 30 до 44 лет, 45-59 лет со средним уровнем дохода, наличием высшего и среднего специального образования, состав семьи которых 3-4 человека, заботящиеся о здоровье и правильном питании, учитывающие мнения и предпочтения детей. Так, по мнению исследовательской фирмы «Innova Market Insights»[18] , потребители все больше озабочены тем, откуда поступают те или иные продовольственные товары. Так же, в последнее время возрос интерес к региональным продуктам и традиционным национальным сладостям, что обещает стать одной из основных тенденций развития кондитерского рынка в наступившем 2012 году.

Второй наиболее крупной группой являются люди пенсионного возраста 17,7% из них 11,7% — женщины. По прогнозу ООН количество пожилых людей в мире к 2050 году вырастет в три раза. Следовательно, кондитерским компаниям уже сегодня следует уделить внимание этой растущей категории потребителей.

Если рассматривать производителей рынка кондитерских изделий, то следует отдельно охарактеризовать их деятельность на рынках мучных и сахаристых кондитерских изделий.  Если обратиться к рынку мучных кондитерских изделий, то 96,6% его объема занимает продукция отечественных производителей. Доля зарубежной продукции составляет 3,4%. В 2011 году на рынке произошел незначительный рост доли импортной продукции до 4,0%.

Основными импортерами российских мучных кондитерских изделий являются Казахстан, Азербайджан, Таджикистан, Украина, Грузия, Монголия и Киргизия. В 2011 году объем российского экспорта мучных кондитерских изделий составил 25,8 тыс. тонн. По сравнению с предыдущим годом его падение составило 46%. В самой крупной категории экспортируемой мучной кондитерской продукции являлось печенье. Больше половины экспортируемого Россией печенья поступало в Казахстан. Доли Азербайджана и Таджикистана составляли в структуре российского экспорта печенья соответственно 9% и 7%. Украина и Грузия импортировали соответственно 6% и 5% российского печенья.

Регионами с наибольшими объемами производства мучных кондитерских изделий в 2009 г., как и в предыдущие годы, стали г. Санкт-Петербург, Кемеровская область, г. Москва, Московская и Челябинская области. Наибольшие объемы мучных кондитерских изделий попрежнему производились в г. Санкт-Петербурге (7,4 %). Доля Кемеровской области составляет 5,7 %. На долю г. Москвы, Московской и Челябинской областей приходится по 3,6 % отечественного производства данной продукции.

Распределение долей в структуре российского производства мучных кондитерских изделий в 2010 г. существенно не изменился. Крупнейшими российскими производителями мучных кондитерских изделий в соответствии с долями рынка в натуральном выражении являются: ООО «КДВ Яшкино», ООО «Чипита Санкт-Петербург», ОАО «Брянконфи», ООО «Крекер», ОАО с иностранными инвестициями «Большевик», ЗАО «Русский бисквит» и ОАО «Кондитерская фабрика «Саратовская».

Они лидируют на рынке уже несколько лет подряд и в настоящее время занимают около 17 % объема отечественного рынка мучных кондитерских изделий. Следовательно, рынок мучных кондитерских изделий можно охарактеризовать, как рынок монополистической конкуренции.

Анализируя компании, осуществляющие свою деятельность на рынке сахаристых кондитерских изделий, следует сказать, что крупнейшими лидерами являются отечественные предприятия с зарубежным капиталом, к ним относятся: ООО «Марс» (Московская область) (бренды: Orbit, Doublemint, M&M’s, Snickers, Mars, Starburst и Skittles, конфеты «Коркунов») – 15% рынка, Международная Кондитерская Корпорация ROSHEN (две производственные площадки Липецкой кондитерской фабрики (Россия), четыре украинские фабрики (Киевская, Винницкая, Мариупольская,Кременчугская), Клайпедская кондитерская фабрика (Литва), а также масломолочный комбинат«Бершадь молоко» и «Литынскийплемзавод») – 15%, ООО «Крафт Фудс Рус» (Санкт-Петербург) (бренды: Alpen Gold, «Воздушный», Milka, «Чудный Вечер», Côte d’Or, «Юбилейное», «Причуда», Alpen Gold Chocolife, «Барни», «Торнадо», снеки TUC и Estrella, жевательная резинка Dirol, Stimorol, Malabar, леденцы Halls и Dirol Drops, шоколад Cadbury, Tempo и Picnic) – 9.2%, Nestle (ООО «Кондитерское объединение «Россия» (Самарская область), АО «Алтай», АО «Камская»; бренды: Nestle®, Crunch®, Cailler®, Galak/Milkybar®, Kit-Kat®, Smarties®, Baci®, After Eight®, Butterfinger®, Lion®, Aero®, Polo®, Frutips®, Rowntrees®, Passa Tempo®, Wonka®, Россия – щедрая душа») — 11%, Холдинг «Объединенные кондитеры» (ОАО «Воронежская кондитерская фабрика», ОАО «Благовещенская кондитерская фабрика «Зея», ОАО «Йошкар-Олинская кондитерская фабрика», ОАО «Кондитерская фирма «ТАКФ», ОАО «Красный Октябрь», ЗАО «Кондитерская фабрика им. К. Самойловой», ЗАО «Пензенская кондитерская фабрика», ЗАО «Сормовская кондитерская фабрика», ЗАО «Шоколадная фабрика «Новосибирская», ОАО «Южуралкондитер», ОАО «Тульская кондитерская фабрика «Ясная Поляна») – 20%.

Пятерка крупнейших производителей на рынке сахаристых кондитерских изделий представлена выше. На базе полученных данных была определена степень монополизации рынка, которая показала, что это рынок умеренно концентрированный (значение трехдольного индекса концентрации равняется 0,5, которое находится в пределах от 0,45 до 0,7). Рынок характеризуется как монополистическая конкуренция с элементами олигополии.

Следовательно, в результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

1. В 2011 году произошло изменение конъюнктуры рынка – произошел рост рынка на 5,4 %. Доля кондитерской продукции изготовленной на территории РФ высока, несмотря на то, что за последние два года в динамике доля импортной продукции на российском рынке кондитерских изделий наблюдается восходящий тренд. К концу 2014 года объем российского рынка кондитерских изделий прогнозируется на уровне 3,5 млн тонн. При этом в случае вступления России в ВТО, доля импорта кондитерской продукции на отечественном рынке может существенно увеличиться.

2. Сегментируя рынок кондитерских изделий по географическому принципу, наблюдается существование диспропорции в развитии его элементов. Наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий приходится на два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. Во-вторых, в динамике структура рынка остается относительно постоянной, с 1995 года по настоящее время не произошло сильного изменения в развитии кондитерской промышленности по регионам России.

3. Сегментация рынка по объекту показала, что наиболее популярными видами кондитерских изделий на рынке являются конфеты, несмотря на то, что их доля уменьшилась за счет увеличения емкости сегмента прочие виды кондитерских изделий, куда входит следующая продукция:  карамель (6,5 %), джемы и мармеладно-пастильные изделия (6,0 %), вафли (6,5 %), кексы, бабы и рулеты (5,0 %) и т.д.
Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

Однако анализ объекта рынка позволяет говорить о том, что он весьма неоднороден с точки зрения взаимозаменяемости по потреблению. Следовательно, все вышеперечисленные рынки отдельных товаров кондитерского производства можно объединить в два групповых товарных рынка: рынок сахарных и рынок мучнистых кондитерских изделий.

Объем сегмента сахаристых кондитерских изделий в 2010 год составил 1519 тыс.тонн изделий, а объем сегмента мучных кондитерских изделий – 1438 тыс.тонн. В тоже самое время емкость последнего сегмента снижается последние несколько лет несмотря на незначительное снижение  темпов его падения в 2011 году на 0,3 %

4. Анализ субъектов рынка кондитерских изделий, к которым относятся потребители и производители показал, что неизменность объема реальных располагаемых доходов с одновременной тенденцией снижения численности населения может привести к сокращению спроса на кондитерские изделия.

До сегодняшнего момента, несмотря на кризисные явления в России не стали покупать меньше кондитерских изделий. Самыми популярными критериями, по которым россияне выбирают мучные кондитерские изделия, являются индивидуальные вкусовые предпочтения (47 %), доступная цена (46 %) и высокое качество мучных кондитерских изделий (29 %).

Для того чтобы нивелировать негативное влияние сокращения численности населения и платежеспособности населения, которые приведут к сужению емкости рынка можно прибегнуть к освоению внутренних сегментов рынка, удовлетворяя точечные потребности.

5. Рынок кондитерских изделий можно охарактеризовать как рынок монополистической конкуренции. Большую долю рынка занимает продукция отечественных производителей, несмотря на это они обладают высокой ресурсной зависимостью от иностранных производителей.

_____________

[1] Киреева Н.В. Субъектно-объектные отношения в экономическом анализе // Экономический анализ: теория и практика. —  2007. — № 8

[2] Осадчук М.С. Организационно-экономические инструменты регулирования деятельности предприятий кондитерской промышленности в условиях инновационного развития // Автореф.на соиск.уч.ст.к.э.н. – Краснодар, 2010. – С.10

[3] Пояснительная записка к проекту Федерального закона «О техническом регламенте на кондитерскую продукцию»

[4] Яшин Ю. Берега из шоколада, горы из печения…Обзор российского рынка кондитерских изделий // Режим доступа: www.foodmarket.spb.ru

[5] Рассчитано автором по материалам: Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.14; Рынок кондитерских изделий. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011. – С.17

[6] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199

[7] Рынок кондитерских изделий. Текущая ситуация и прогноз. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011.

[8] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.200-202

[9] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199; Яшин Ю. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.15

[10] Составлено автором по материалам: Хикматуллина Л. Букет из конфет // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2012. — №1; Анурин В., Муромкин И., Евтушенко Е. Маркетинговые исследования потребительского рынка. – СПб.: Питер, 2004

[11] Обзор рынка сахаристых кондитерских изделий. – Режим доступа: http://www.all-market.info/2011-06-29-20-10-39/37-2011-07-20-18-18-47

[12] Яшин Ю. А мы здесь плюшками балуемся // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2011. — №1.

[13] Производство мучных кондитерских изделий снизилось на 1,1% // РБК. Исследования рынков. – Режим доступа: http://marketing.rbc.ru/news_research/02/12/2011/562949982193038.shtml

[14] Госкомстат

[15] Кочетов В.В. Анализ производства кондитерских изделий в России и Краснодарском крае //

[16] Демьнко О. Кондитерам не сладко // Инвестиции. Коммерсантъ. – 2012. – апрель. – С.10

[17] Рынок кондитерских изделий Волгограда. Аналитическая справка по результатам исследования «Волгоградский омнибус». – Волгоград, 2008. – С.20-35

[18] Десять трендов развития кондитерского рынка в 2012 году // Российский продуктовый портал. – Режим доступа: http://foodmarkets.ru/articles

Библиографический список:

  1. Пояснительная записка к проекту Федерального закона «О техническом регламенте на кондитерскую продукцию»
  2. Анурин В., Муромкин И., Евтушенко Е. Маркетинговые исследования потребительского рынка. – СПб.: Питер, 2004. – С.65
  3. Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199
  4. Киреева Н.В. Субъектно-объектные отношения в экономическом анализе // Экономический анализ: теория и практика. —  2007. — № 8
  5. Кочетов В.В. Анализ производства кондитерских изделий в России и Краснодарском крае //
  6. Осадчук М.С. Организационно-экономические инструменты регулирования деятельности предприятий кондитерской промышленности в условиях инновационного развития // Автореф.на соиск.уч.ст.к.э.н. – Краснодар, 2010. – С.10
  7. Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.200-202
  8. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.14;
  9. Рынок кондитерских изделий. Текущая ситуация и прогноз. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011.
  10. Рынок кондитерских изделий Волгограда. Аналитическая справка по результатам исследования «Волгоградский омнибус». – Волгоград, 2008. – С.20-35
  11. Хикматуллина Л. Букет из конфет // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2012. — №1;
  12. Яшин Ю. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.15
  13. Яшин Ю. А мы здесь плюшками балуемся // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2011. — №1.
  14. Демьнко О. Кондитерам не сладко // Инвестиции. Коммерсантъ. – 2012. – апрель. – С.10
  15. Десять трендов развития кондитерского рынка в 2012 году // Российский продуктовый портал. – Режим доступа: http://foodmarkets.ru/articles
  16. Обзор рынка сахаристых кондитерских изделий. – Режим доступа: http://www.all-market.info/2011-06-29-20-10-39/37-2011-07-20-18-18-47
  17. Производство мучных кондитерских изделий снизилось на 1,1% // РБК. Исследования рынков. – Режим доступа: http://marketing.rbc.ru/news_research/02/12/2011/562949982193038.shtml
  18. Яшин Ю. Берега из шоколада, горы из печения…Обзор российского рынка кондитерских изделий // Режим доступа: www.foodmarket.spb.ru

Специфика российского рынка кондитерских изделий: субъектно — объектная определенность Читать дальше »

Конкурентоспособность компаний и влияющие на нее факторы

Сегодня во всех сферах жизнедеятельности человека наблюдается рост и развитие конкуренции, усложнение механизмов взаимодействия хозяйствующих субъектов. Как следствие, возрастает интерес к вопросам управления конкурентоспособностью компаний.

В современной научной литературе представлено большое количество определений понятия «конкурентоспособность компании», что косвенно характеризует сложность этой категории, в связи с чем для раскрытия сущности понятия «конкурентоспособность» необходимо определить содержательное наполнение категории «конкуренция».

Среди экономистов в вопросе содержания понятия «конкуренция» нет единства. М. Вебер (Weber, 1922) определял конкуренцию как мирный конфликт, состоящий из попыток достижения контроля над ограниченными ресурсами. В марксизме конкуренция рассматривается не как универсальная существенная черта человеческой природы, а как специфический структурный аспект капитализма. Георг Зиммель относил конкуренцию к категории «непрямого» конфликта, обосновывая это тем, что конкуренты стремятся превзойти, а не уничтожить друг друга. Поскольку в ситуации конкуренции люди тратят больше усилий и творческих сил, а общество в целом часто выигрывает от этого процесса. Некоторые авторы подразумевают под конкуренцией «соперничество рыночных агентов». А другие, выявив расхождения в содержании данных понятий, считают невозможным подобное совмещение понятий конкуренция и соперничество. В этом случае под соперничеством понимается процесс реального взаимодействия (борьбы) субъектов рынка, а под конкуренцией — признак устройств рынка, используемый для предсказания поведения этих субъектов на конкретном отраслевом рынке [1].

Подлинная конкуренция – это явление, которое мы наблюдаем в современной жизни. На наш взгляд, конкуренция – это процесс самого ожесточенного соперничества. Следовательно, конкуренция – состязание, в котором ограничение возможностей каждого участника является свойством, закономерно вытекающим из самой природы состязания и обуславливающим их шансы на выживание. Говоря современным экономическим языком, конкуренция — один из существенных признаков рынка, форма взаимного соперничества хозяйствующих субъектов и механизм регулирования осуществленного производства, которая выступает предпосылкой реализации индивидуальных экономических интересов каждого субъекта, находящегося в процессе борьбы между установленными соперниками по бизнесу.

В результате исследования современных научных работ по тематике конкурентоспособности было выявлено более 50 определений, представленных как зарубежными, так и отечественными учеными, сравнительный анализ которых позволил нам заключить, что все определения данного понятия можно разделить на три блока: 1) базирующиеся на совокупности внешних и внутренних факторах деятельности компаний; 2) основанные на конкурентоспособности продукта; 3) базирующиеся на конкурентоспособности продукта и конкурентном потенциале каждого бизнес-процесса компании.

Результаты проведенного анализа понятия «конкурентоспособность» компаний позволили нам выделить шесть основных признаков этой категории:

1) продукция максимально удовлетворяет потребности потребителей (в том числе соотношение цена/качество);
2) предприятие функционирует в рамках закона;
3) собственники компании довольны объемом прибыли;
4) персонал удовлетворен своей работой и зарплатой и полностью разделяет корпоративную культуру компании;
5) предприятие заботится об окружающей среде, планомерно уменьшая вредное воздействие на нее и используя только экологически чистые сырье и технологии;
6) предприятие формирует новые ценности – оказывает содействие бедным и инвалидам. Реализует различные волонтерские и социальные проекты и программы.

Конкурентоспособность компании показатель динамичный и должен изучаться в конкретном моменте времени с учетом изменений рыночной коньюктуры.

Показатель конкурентоспособности компании может быть определен по формуле [2]:

где Кт – интегральный показатель конкурентоспособности товара;
Кп – интегральный показатель конкурентного потенциала  организации;
 – коэффициенты предпочтения (ценности) фактора.

Интегральный показатель конкурентоспособности предприятия (К) может меняться в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение  К к 1, тем выше конкурентоспособность предприятия.

Как следствие, по нашему мнению, чтобы обеспечить необходимый уровень конкурентоспособности организации необходимо:

1) создать условия для выпуска высоко конкурентоспособного ассортимента товаров, отвечающих всем потребностям целевых групп потребителей;
2) обеспечить развитие конкурентного потенциала организации до уровня ведущих конкурентов отрасли, учитывая, что конкурентный потенциал организации – это способность организации гибко перестраивать свои бизнес-процессы в соответствии с требованиями внешней среды.

Учитывая все необходимые условия, обеспечивающие формирование конкурентоспособности компаний, мы считаем, что «конкурентоспособность компании» – это способность компании в условиях динамично изменяющейся внешней среды, выпускать товары высокого качества по адекватным ценам, максимально предвосхищающим потребности целевых сегментов, учитывать экологические последствия деятельности и гибко адаптировать все бизнес-процессы, составляющие конкурентный потенциал организации, к этим условиям.

Данное определение высвечивает, на наш взгляд, следующие аспекты конкурентоспособности:

1) конкурентоспособность – это динамичное показатель, так как он варьируется при изменении внешней среды;
2) конкурентоспособность оценивается в конкретных целевых сегментах;
3) конкурентоспособное предприятие способно не просто удовлетворять, а предвосхищать потребности целевых групп;
4) конкурентоспособность объединяет в себе два принципиально значимых показателя: конкурентоспособность продукции и конкурентный потенциал организации;
5) определяет особенности измерения конкурентоспособности компании посредством синтеза двух составляющих: конкурентоспособности продукции и конкурентного потенциала организации;
6) указывает на то, что конкурентоспособное предприятие должно развивать и адаптировать свои бизнес-процессы, чтобы соответствовать необходимому уровню;
7) показывает, что конкурентоспособное предприятие должно учитывать экологические последствия своей деятельности.

Разные авторы в зависимости от своих научных взглядов обосновывают разный набор факторов, влияющих на конкурентоспособность организации, и, соответственно, по-разному классифицируют их.

Согласно исследованию М.Портера все факторы конкурентоспособности можно подразделить на несколько групп: основные и развитые; общие и специализированные; естественные и искусственно созданные; внешние и внутренние [3].

Р.А. Фатхутдинов классифицирует факторы конкурентоспособности компании, разделяя их на две группы: внешние и внутренние [4]. К внутренним он относит структурные, ресурсные, технические, управленческие, рыночные факторы и эффективность функционирования организации. К внешним факторам: правовое регулирование сферы торговли; уровень конкурентоспособности региона, отрасли, страны; государственная поддержка развития предпринимательства; правовое регулирование функционирования страны и региона; открытость общества и рынков; научный уровень управления экономикой страны, отрасли, региона; национальная система стандартизации и сертификации; государственная поддержка развития человека, науки и инновационной деятельности;  качество информационного обеспечения управления на всех уровнях иерархии; налоговые, процентные ставки в стране и регионах; система подготовки и переподготовки персонала; климатические условия и географическое положение страны или региона; уровень конкуренции в данной сфере деятельности.

Предложенная автором классификация, несмотря на ее удобство группировки и многообразие выделенных составляющих, не учитывает всех факторов, влияющих на конкурентоспособность. Современные веяния времени, проблемы и тенденции социально-экономического развития различных стран предполагают учет таких факторов как сформированный уровень национальной культуры и менталитета в обществе; имидж продукции, компании, региона, отрасли, страны; уровень развития маркетинговой составляющей в компании, регионе, стране; экологичность продукции и производства и др.

Заслуживает внимания классификация факторов конкурентоспособности, приведенная Е.С. Брулёвым [5].

Таблица 1 — Факторы конкурентоспособности предприятий по Брулеву Е.С.

Группа факторов Подгруппы факторов
Определяющие удовлетворенность потребителя Соответствие качества продукции предприятия условиям потребления; наличие на предприятии условий для повышения качества продукции; насыщение рынка товарами предприятия; наличие на предприятии тенденций к увеличению своей доли рынка; своевременность выхода продукта на рынок; приемлемость цен на продукцию
Влияющие на эффективность производственно-хозяйственной деятельности Экономическая эффективность производства, НИОКР, внепроизводственной деятельности; производственная активность предприятия; финансовая устойчивость предприятия; объемы инвестиций
Определяющие интенсивность маркетинговых усилий Позитивное отношение к покупателям; престижность рекламы; положительный имидж предприятия; сила конкуренции, участие в благотворительных акциях; инновационный маркетинг
Определяющие качество менеджмента Эффективность управления трудовыми ресурсами; наличие систем управления качеством и стратегического менеджмента; эффективность экологического менеджмента; автоматизация управления; развитость образовательного потенциала предприятия

Интересная классификация факторов конкурентоспособности компании представлена в работе Е.Л. Смольяновой и В.Б. Малицкой, которые предлагают их группировку в зависимости от степени возможного влияния на конкурентоспособность со стороны государства и предпринимателей [6].

В соответствии с данным подходом, факторы конкурентоспособности организации делятся на три группы: неконтролируемые государством (мегауровень); контролируемые государством, неконтролируемые предпринимательской структурой (макроуровень); контролируемые предпринимательской структурой (микроуровень).

Предложенный авторами подход позволяет не только определить наиболее значимые факторы обеспечения конкурентоспособности, но и сконцентрироваться на тех факторах, на которые предприятие может оказывать непосредственное влияние.

Результаты проведенного исследования сущности, признаков и условий формирования конкурентоспособности компаний позволили нам представить авторское видение содержания и группировки факторов конкурентоспособности.

Рисунок 1 — Факторы конкурентоспособности компании

В представленной классификации факторов конкурентоспособности авторы попытались учесть максимальное количество как внешних, так и внутренних факторов с учетом веяний времени, проблем и тенденций социально-экономического развития, как отдельных компаний, регионов, так и различных стран.

На современном этапе экономического развития проблема конкурентоспособности занимает центральное место в экономической политике государства. Создание конкурентных преимуществ перед соперником становится стратегическим направлением деятельности государства и его органов в области обеспечения конкурентоспособности национальной экономики. При этом повышение конкурентоспособности касается всех уровней ее иерархии: продукции (товаров и услуг), предприятия, отрасли, региона и страны в целом, но особую важность приобретает конкурентоспособность компании как основного звена экономики.

 

Библиографический список:

  1. Тарануха Ю.В. Экономическая природа и сущность конкуренции // Маркетинг в России и за рубежом. 2011. № 1.С. 4-17.
  2. Фасхиев Х.А. Модель управления конкурентоспособностью предприятия // Маркетинг в России и за рубежом. 2009. № 6. С. 107-124.
  3. Портер М. Конкуренция.: Пер. с англ. Санкт – Петербург.: Вильямс, 2005. 608 с.
  4. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации: учеб. пособие. М.: Эксмо, 2004. 544 с.
  5. Брулев Е.С. Управление конкурентоспособностью предприятий // автореферат / Е.С. Брулев, 2006. 26с
  6. Смольянова Е.Л. К вопросу о классификации факторов и резервов обеспечения конкурентоспособности предприятия // Вестник тамбовского государственного университета. Сер.: гуманитарные науки. 2009. №2 (70). С. 336-345.

Конкурентоспособность компаний и влияющие на нее факторы Читать дальше »

Теоретические основы моделирования процессов принятия маркетинговых решений

Введение. Эффективность управленческой деятельности во многом определяется умением выстроить постоянно действующий механизм управления предприятием, который выступал бы основой подготовки и реализации управленческих решений. Это является возможным при условии концентрации управленческого внимания на всех аспектах, связанных с процессом принятия решений, интеграции всех необходимых ресурсов для реализации управленческих функций.

Важную роль в повышении эффективности деятельности предприятия имеет использование ориентированного на маркетинг подхода к управлению, который нацеливает ее на изучение и прогнозирование предпринимательской среды, рынка, конкретных запросов потребителей с последующим формированием активных воздействий как на рыночную среду в целом, так и на конкретные ее элементы. Именно поэтому особый вес получают маркетинговые решения.

Ориентируясь на методологию системного анализа, процесс их  принятия будет рассматривать и как единое целое, как средство достижения конкретных целей управления, и как совокупность процессов более низкого уровня (подпроцессов), среди которых следует выделить:

  • определение целей;
  • формулировку заданий;
  • разработку и выбор решения;
  • реализацию решения;
  • оценивание эффективности решения и внесения корректив;
  • выполнение решения;
  • контроль за выполнением решения.

Описание сложных экономических систем, к которым можно отнести и рыночную среду, возможно с помощью современного познавательного инструментария, важным элементом которого является моделирование. Мы соглашаемся с мнением Я. Р. Рейльяна по поводу того, что моделирование направлено на синтез результатов  аналитического познания, в результате чего описываются общие законы и закономерности, стабильные свойства элементов и связей в процессе функционирования и развития исследуемого явления [1, с. 60]. Поэтому модельное описание закономерностей, возникающих каждом из этапов процесса принятия решений и для каждого их составляющих его подпроцессов, а также связей между ними является важной предпосылкой последующего анализа деятельности предприятия в целом и осуществление эффективного управления им.

На данное время разработано большое количество различных методов и моделей, используемых в практике подготовки управленческих решений. Под методами принятия управленческих решений будем понимать процедуры нахождения определенной альтернативы для достижения поставленной цели или решения конкретного задания, то есть, процесс решения проблемы путем применения совокупности некоторых приемов или операций. Фактически любой метод подготовки и принятия решений, которое используется в управлении, так или иначе связанный с определенной моделью, а потому их целесообразно рассматривать в совокупности с моделированием. Модель принятия решений – это в сущности процедура оценивания  альтернатив в ходе исследования и решения проблемы, которая помогает осуществить выбор наилучшей из них. Она выступает основой формализованного анализа управленческой задачи. Научная формализация основывается на глубоком и всестороннем познании составляющих как самого процесса принятия решений, так и проблемной ситуации, на решение которой оно направлено. В результате этого устанавливаются законы и закономерности, свойства и взаимосвязи, какие можно использовать в управлении. Однако, на наш взгляд, полученное с помощью моделирования наилучшее решение будет оптимальным только с точки зрения формализованных условий, которым соответствует  управленческая задача. Поэтому мы считаем, что оно должно обязательно дополняться необходимым качественным анализом, учитывая знание, опыт и интуицию лица, принимающего решение (ЛПР).

По нашему мнению, моделирование является достаточно эффективным способом познания сущности процессов принятия решений. С его помощью оно обогащается возможностями не только воспроизводить реальный объективный контекст, но и экспериментировать с альтернативной реальностью.

Различают теоретическое и эмпирическое моделирование. Теоретическая модель описывает некоторую абстрактную систему, и для первичного выведения ее соотношений не требуется данных о наблюдении за параметрами конкретной системы. Она строится на основе обобщения априорных представлений относительно структуры исследуемого объекта и связей между его элементами, основываясь на фундаментальных научных законах развития экономических систем. Теоретическое моделирование, с одной стороны, открывает путь к изучению механизмов управления, а с другой – к их конструированию. Оно выражает диалектическое единство объективной и субъективной сторон окружающей действительности, являясь реальным воплощением важнейшего принципа опережающего отображения общественных процессов и механизмов управления ими. На наш взгляд, совокупность именно теоретических моделей формирует модельный базис подготовки альтернатив.

Эмпирические модели являют собой аналитические выражения, строящиеся на основе реальных данных, отображающие зависимости параметров состояния исследуемой системы от значений параметров факторов, которые влияют на них. Для них не требуется получение никаких представлений о строении и внутреннем механизме связей  исследуемой проблемы. Вместе с тем мы считаем, что задача нахождения математического описания такой модели по заданному набору наблюдений в пределах выбранной точности описания явления не является однозначно разрешимым. Может существовать целая совокупность математических выражений, аппроксимирующих в пределах заданной точности одни и те же данные, отображая зависимости между ними. Именно эмпирические модели используются для практической разработки сценариев в рамках альтернатив и их критериального оценивания.

Мы считаем, что проектирование альтернатив является одной из важнейших составляющих механизма разработки теоретических моделей, их трансформации в варианты решения с последующим оцениванием ожидаемого управленческого эффекта. При этом альтернатива выступает системой последовательных процедур выполнения определенных воздействий с целью достижения предполагаемого положительного результата, прообразом того, что непременно произойдет, если для этого будут созданы надлежащие условия. Его функцией является отображение варианта решения  в конкретных символах; определение конкретных направлений управленческой деятельности.

На наш взгляд, среди основных функций модельного базиса процесса принятия решений можно выделить такие :

  • гносеологическую – для получения новых знаний относительно разрешимых задач, их слияния с  уже существующими знаниями и разработки на этой основе новых методов принятия решений;
  • диагностическую – для аналитического описания состояния изучения и свойств исследуемой проблемы с целью определения задач, подлежащих решению и выбору наиболее пригодных моделей разработки решений;
  • инструментальную – для конструирования альтернатив и сценариев;
  • прагматичную – для подготовки управленческого решения, выбора необходимых его параметров с учетом имеющихся ресурсов, временных ограничений, поставленных целей;
  • оптимизационную – выбор лучшей альтернативы по критериям, определенным на этапе определения целей;
  • оценочную – сопоставление разных сценариев в рамках альтернативы;
  • прогностическую – для оценивания последствий разработанного решения.

Мы считаем, что с методологической точки зрения адекватность моделей процессов принятия управленческих решений нужно оценивать из таких позиций [2]:

  • соответствия модели структуре и свойствам объекта управления;
  • соответствия модели требованиям поставленной проблемы;
  • соответствия изменений параметров модели параметрам проблемной ситуации;
  • соответствия модели характеристикам субъекта управления.

Использование моделей в процессе принятия решений способствует формализации анализа управленческого задания. Значимость и эффективность использования моделей зависит как от степени изученности сущности и структуры разрешаемой проблемы, так и от личностных качеств,  умений и навыков  ЛПР.

Мы поддерживаем мнение авторов [3] относительно выделения важнейших моментов, которые необходимо учитывать при построении любых моделей управленческих решений:

  • модели принятия решений могут лишь ограниченно отобразить действительность, причем не только из-за недостатка данных или несовершенства теорий, а прежде всего ввиду огромного разнообразия явлений и связей реальной действительности;
  • модели должны учитывать объективные ограничения возможностей человека в широком кругу интеллектуальных заданий. Прежде всего, при выполнении сложных когнитивных операций из превращения полученной информации;
  • модели должны учитывать метакогнитивные  особенности ЛПР.

В теории принятия решений традиционно выделяют два концептуальных подхода относительно моделирования [1]:
1) качественно предметная концепция (дескриптивный подход);
2) концепция математического выбора решений (нормативный подход);

Дескриптивный подход в теории принятия решений направлен на эмпирическое исследование и описание поведения отдельных личностей и групп людей в процессе принятия решений. В ее основе положена психологическая теория решений, представляющая собой систему мотивированных суждений, которые раскрывают внутреннее содержание деятельности человека в процессе подготовки и принятия управленческого решения.  Она содержит психологические  модели, в которых учитываются процессы и силы, которые объясняют реальное поведение руководителя. Целью является исследование умственной деятельности ЛПР, мотивов и стимулов его поведения, выявления закономерностей формирования решения в процессе взаимодействия начальных параметров разрешаемой проблемы и характеристик ЛПР, влияние волевых качеств и эмоций на процедуру принятия решения.

Развитие дескриптивного направления в теории принятия решений имеет важное значение для получения новых знаний касательно сути управленческой работы и для развития нормативной теории принятия решений. Исследование поведения субъектов управления в реальных условиях позволяет обнаруживать скрытые характеристики действительных движущих сил данных субъектов.

Нормативный подход в  принятии решений сконцентрирован на разработке организационных, информационных, методических основ принятие экономически обоснованных решений с использованием формальных моделей. Реализацией этой концепции является рациональная теория принятия решений, восходящая к Г. Саймону [4]. Целью применения этих моделей является выбор оптимальных альтернатив, выходя из заданного критерия и ситуации, в которой принимается решение. Особенностью этой теории является и то, что из всего процесса принятия решения выделяются лишь этапы его подготовки и выбора.

В рамках рациональной теории выделяют два принципиальных направления использования моделей: алгоритмический и экспертный. Первый базируется на использовании аналитических методов экономико-математического моделирования, и в первую очередь, исследования операций. На развитие этого направления повлияла возможность широкого применения средств вычислительной техники и информационных технологий в решении управленческих задач, в первую очередь, связанных с подготовкой и выбором альтернатив решений. В настоящее время это нашло отражение в появлении методов интеллектуального анализа данных, нейро-сетевого моделирования, развития генетических алгоритмов.

Экспертные методы принятия  решений базируются на интуитивно логическом анализе проблем с количественным оцениванием суждений и формальной обработкой результатов. Эти методы имеют плотную связь с дескриптивной концепцией, поскольку процедуры принятия решений экспертами во многом определяются не только их квалификацией, но и особенностями мышления, рефлексией и волевыми качествами.

На наш взгляд, в случаях отсутствия полной информации и ее нечеткости целесообразно использовать эвристические процедуры принятия решений. Они основаны на системе принципов и правил, которые задают наиболее вероятные стратегии деятельности ЛПР. К эвристическим относят оценочные и оценочно-поисковые методы. Их характерной чертой является поиск взаимоувязанных элементов решения, который начинается в условиях отсутствия алгоритма и достоверных сведений относительно решения заданий. Учитывая сложность таких алгоритмов, их успешная реализация возможна в рамках эвристического программирования, которое также реализуется в рамках информационной технологии.

Считаем, что важным направлением моделирования в принятии решений является  прогнозирование и основанное на его результатах планирование мероприятий по реализации решения. Прогноз можно определить как знание о будущем, которого еще нет и которое не является однозначно предопределенным, а в известной мере зависит от выбора и действий ЛПР. Он всегда имеет вероятностный характер, поскольку объективно невозможно  учесть все факторы, от которых зависит успех реализации управленческих решений. Практическая ценность такого прогноза определяется степенью его обоснованности и надежности.

В маркетинговых решениях прогнозирование направлено в первую очередь на оценивание потенциальных действий конкурентов, на поведение потребителей а также на оценивание собственных возможностей достижения стратегических перспектив. То есть, роль прогнозов наиболее концентрировано проявляется в планировании мероприятий для реализации решения, в качестве его исходной базы. Если прогноз характеризует основное содержание позиций будущего плана и промежуток времени, которым он охватывается, то план детализирует это содержание в системе конкретных мероприятий, определяет сроки их выполнения и ответственные, выступая промежуточным звеном связи прогноза и управления. С одной стороны, на основе плана принимаются маркетинговые решения, в которых уже учтены прогнозы, а через анализ последствий реализации этих решений осуществляется оценивание соответствия реалий результатам прогнозирования, и делается вывод касательно его  правильности. С другой стороны,  планирование можно рассматривать как факт реализации некоторого решения, принятого на основе выбора определенной маркетинговой стратегии.

Мы считаем, что именно модели нормативной концепции составляют модельный базис принятия решений, которой используется для разработки и оценивания альтернатив.

Вместе с тем, по нашему мнению, при  практическом применении нормативного подхода ЛПР не всегда пытается найти наилучшее решение. Во многих ситуациях оно ограничивается принятием некоторого приемлемого решения, которое удовлетворяет минимальной или заданной его эффективности. Например, может ставиться задача не максимального удовлетворения потребностей в определенном товаре (что нереально), а достижение некоторого заданного уровня потребления.

Формальные методы исследования, основанные на количественном анализе, должны совмещаться с качественным изучением реальных ситуаций, в которых придется действовать ЛПР. Только такой подход, по нашему мнению, позволяет всесторонне обосновать методы принятия решений и совместить в единственное целое результаты, которые получаются специалистами в отрасли теории управления, психологии, математики, экономики и в частности маркетинга,  информатики и информационных технологий и других отраслей научного исследования. Это предопределяет развитие  тенденций к синтезу дескриптивной и  нормативной концепций, интеграции  математических методов с психологическими и гносеологическими исследованиями, что происходит в рамках интегрированной концепций принятия решений.

Мы считаем, что моделирование позволяет предпринять существенный шаг в сторону количественных оценок и количественного анализа результатов принимаемых решений. Однако это  не означает, что нивелируется роль качественного анализа. Но создание и использование моделей процесса принятия решений позволяет оценивать количественно даже те управленческие ситуации, которые имеют явно выраженные качественные признаки,  используя при этом специально разработанные вербально числовые шкалы.

Использование моделирования, на наш взгляд, позволяет поднять разработку решений на качественно новый уровень, разработать и внедрить в практику их принятия современные технологии. Профессиональное использование моделей процессов принятия решений позволяет ЛПР, с одной стороны, контролировать интуитивные рассуждения, имеющие место при этом, в частности обеспечивать большую степень непротиворечивости, согласованности и надежности решений, из другой – более полно реализовать интуицию, опыт и знание ЛПР. Отказ от их использования в сложных ситуациях снижает эффективность решений. Если в процессе проведения анализа появятся дополнительные факторы, которые влияют на развитие ситуации принятия решения, то необходимо соответствующим образом уточнить используемую модель.

На наш взгляд, как при построении модели, так и непосредственно в процессе принятия маркетингового решения нельзя недооценивать важную роль экспертной информации. Наибольший эффект при принятии важных решений дает сочетание опыта, знаний, интуиции ЛПР и современных технологий выработки и принятия решений.

Отметим также, что использование моделей в процессе принятия  решений позволяет привнести в практику их принятия  элемент системности, обеспечить эффективное взаимодействие разных этапов принятия решений.

Мы поддерживаем мнение Я. Р. Рейльяна [1, с. 38-39], что при использовании моделирования в процессе принятия решений необходимо иметь четкое представление о базисных элементах моделей, которыми является:

  • проблемная ситуация и связанные с ней задачи;
  • конечная цель решения;
  • время, отведенное для принятия решения;
  • ресурсы, необходимые для реализации решения;
  • система управляемых и неуправляемых факторов и совокупность взаимосвязей между ними;
  • правила построения альтернативных вариантов решений и способы их сопоставления;
  • система критериев для оценивания результатов принятых решений.

Мы считаем, что методологическое обоснование процедур принятия решений и выбора конкретного модельного инструментария во многом также определяется тем научным подходом, на который опирается ЛПР в своей деятельности. Сейчас разработано значительное количество разнообразных подходов, которые достаточно полно представлены Р. А. Фатхутдиновим в [5]. Помимо  упомянутого выше маркетингового подхода,  наиболее распространенными являются системный, целевой, процессный, поведенческий, функциональный, комплексный и кибернетический подходы. Они осуществляют влияние не только на выбор модельного инструментария принятия решения, но на процесс управления в целом.

В последнее время много внимания при исследовании социально-экономических процессов уделяется теории самоорганизации систем, в результате чего в принятии решений успешно  используется синергический подход, который создает принципиально новую теоретико-методологическую основу исследования социально-экономических систем [6]. В его основе положены законы взаимоперехода порядка и хаоса, условия спонтанной самой структуризации, самоорганизации и развития сложных целостных систем разной природы, которым свойственны открытость, нелинейность, неуравновешенность. Именно такими свойствами владеет рынок как один из главных объектов маркетинговых решений.

На наш взгляд, среди приведенных подходов наиболее разработанным и широко применяемым  является системный подход, который лежит в основе общей методологии как управления в целом, так и в решении  проблем  принятия решений. Но вместе с тем мы считаем, что в его рамках невозможно учесть всю многоаспектность этого  процесса, который предопределяет использования и других подходов.

Поэтому успешное решение заданий управления в рамках лишь одного подхода предоставляет достаточно ограниченные возможности, которая вызывает необходимость использования интегрированных подходов, таких как системно-целевой, структурно-функциональный, системно-синергический, системно-кибернетический подходы [6-9].

Реализация принятого маркетингового решения содержит скоординированные мероприятия по обеспечению отдельных элементов комплекса маркетинг микса, исходя из задач достижения целей маркетинговой деятельности. Удовлетворение потребностей потребителей приводит к изменениям в рыночной среде, а потому порождает новые потребности, что влечет за собой создание новых проблемных ситуаций и разработку новых маркетинговых решений.

Объект управления, как и сам процесс принятия решений, может быть подан с помощью разных моделей в зависимости от того, какие именно аспекты управления в нем доминируют.

Для успешного использования экономико-математического моделирования в процессе принятия маркетинговых решений необходимо определить их назначение, возможности формализации управленческих и маркетинговых заданий и направления практического использования моделей при их решении. На наш взгляд, именно применение моделирования в процессе принятия маркетинговых решений позволяет совместить экономическую и математическую стороны решения теоретических и практических заданий управления маркетинговой деятельностью предприятия.  С этой целью целесообразно определить роль и место моделей на каждой стадии процесса принятия маркетинговых решений а также возможности формализованного представления процессов, которые составляют общий процесс принятия маркетинговых решений.

Считаем, что на стадии определения целей происходит решение в основном сугубо теоретических заданий, связанных из принятия решения: выявление проблемной ситуации, формулировки проблемы, определения цели, заданий, предмета, объекта решения и другое. Поэтому на этой стадии экономико-математическое моделирование практически не используется. Его приложение частично возможно лишь при решении заданий агрегации целей с целью более точного и компактного их описания. Основное внимание на этой стадии уделяется теоретическим методам исследования и качественному анализу. Так же практически не формализуются и подпроцессы основного процесса принятия решений, связанные с этой стадией: определения целей  и формулирование задач. Зато широкое приложение на этой стадии приобрели психологические модели, связанные с образом мышления человека и восприятием им  информации.

Стадия разработки и принятия решения характеризуется существенной смысловой насыщенностью вследствие большого количества решаемых задач. Она включает этапы сбора данных, их обработки, подготовки и оценивания альтернатив, выбор наиболее пригодной из них по соответствию сформированному критерию (или критериям) качества. Мы считаем, что среди основных задач, которые могут решаться использованиям экономико-математических методов и моделей, целесообразно  выделить такие :

  • очищение и корректировку данных;
  • первичную обработку данных с целью получения общего представления относительно структуры и основных характеристик совокупности данных;
  • выявление и оценивание взаимосвязей между данными;
  • сжатие признакового пространства данных;
  • оценивание и учет факторов неопределенности и риска;
  • выявление и прогнозирование тенденций в изменении показателей;
  • разработку и априорное оценивание эффективности альтернатив решений;
  • статистическую проверку выдвинутых предположений, связанных решением представленных заданий;
  • и многое другое. Это предопределяет достаточно широкий круг моделей, которые можно применить для решения представленных задач.

Для определения наиболее подавляющего альтернативного варианта решения используются решающие правила, на основании которых осуществляется сравнение и выбор альтернатив. Они позволяют предоставить одно или  многокритериальную оценку сравниваемым вариантам решений.

На наш взгляд, к наиболее распространенным решающим правилам можно отнести:

  • метод «свертки», при котором осуществляется сжатие критериального пространства путем построения единственного комплексного критерия для каждого альтернативного варианта решения;
  • принцип Парето, при котором сопоставляются оценки альтернативных вариантов решений по нескольким критериям одновременно с последующим  отбрасыванием заведомо неэффективных альтернатив решений;
  • лексикографический метод, при котором выбор осуществляется в иерархическом порядке расположения критериев: сначала за наиболее важными, а дальше за снижением их роли;
  • максиминный подход, используемый при моделировании конфликтных ситуаций и позволяющий определить стратегию гарантированного результата, при которой выбирается вариант, дающий максимальный эффект при наименее благоприятных действиях соперника;
  • метод, основанный на нахождении локального оптимума некоторого функционала качества, который интерпретируется как функция полезности альтернативного варианта решения, при наличии системы ограничений на его параметры.

Также моделированию подлежат и подпроцессы разработки альтернатив и выбора решения, в первую очередь, в сфере их формализации и представления формальных процедур выполнения действий относительно их реализации. Стоит отметить и использование моделирования для формализованного представления информационного обеспечения подготовки альтернатив и информационных потоков между составляющими этого процесса.

На стадии реализации решения также имеет место достаточно большое количество задач, решение которых требует применения экономико-математического моделирования среди основных мы предлагаем выделить такие задания:

  • апостериорное оценивание эффективности принятого решения с точки зрения достижения целей;
  • оценивание влияния решения на внешнюю и внутреннюю среду, изменение рыночной конъюнктуры;
  • определение степени удовлетворения потребительских запросов;
  • оценивание влияния решения на имиджевые характеристики предприятия, его конкурентоспособность;
  • выявление резервов повышения эффективности деятельности предприятия.

Важную роль при этом играет контроль за выполнением решения, который предусматривает не только отслеживание этого процесса, но и внесение при необходимости корректив в случае возникновения нештатных ситуаций как в сам процесс, так и поведение исполнителей. Также на этом этапе осуществляется оценивание эффективности принятого  решения за избранными критериями на основе показателей, которые характеризуют его результативность.

Моделирование подпроцессов выполнения решения и контроля за ним также является сложным в результате слабой структурированности таких задач. Вместе с тем использование формализации этих подпроцессов возможно в рамках кибернетического подхода.

 

Библиографический список:

  1. Рейльян Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 206 с.
  2. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения. – 3-е изд., испр. – М. : Дело, 2002. – 392 с.
  3. Величко С. В.  Сергеев Н. Е. Принятие решений: анализ процессов, представление информации. Часть I [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://uvc.tti.sfedu.ru.
  4. Саймон Г. Науки об искусственном. – Изд. 2-е. — М.: Едиториал УРСС, 2004. – 144 с.
  5. Фатхутдинов Р. А. Управленческие решения : учебник. – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М. – 2002. – 314 с.
  6. Ерохина Е. А. Теория экономического развития : системно-синергетический подход. – Томск : Изд-во Томского ун-та, 1999. – 160 с.
  7. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. – М. : Наука, 1965. – 392 с.
  8. Учитель Ю. Г., Терновой А. И., Терновой К. И. Разработка управленческих решений. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Юнити-Дана, 2007. – 383 с.
  9. Теслер Г. С. Новая кибернетика. –  К. : Логос. – 2004. –  404 с.

Теоретические основы моделирования процессов принятия маркетинговых решений Читать дальше »

Мониторинг состояния и проблемы оценки стратегического климата в России

В современных условиях адекватное представление о внешней бизнес-среде организации и быстрая реакция на ее изменения выступает важнейшим фактором стратегии, ведущей к успеху. Анализ деловой окружающей  среды с точки зрения наличия в ней факторов, сопут­ствующих или препятствующих стратегическому развитию организации,  а также  тенденций их изменения является непременным условием выработки качественных стратегических управленческих решений, обеспечивающих алгоритмы взаимодей­ствия компании с окружающей ее бизнес-средой.

По мнению Питера Ф. Друкера, «важной причиной неудач в бизнесе является уверенность в том, что внешние условия (налоги, социальное законодательство, предпочтения рынка, каналы распространения, права интеллектуальной собственности и многое другое) должны быть именно такими, какими мы их себе представляем. Или, по крайней мере, такими, какими они, по нашему мнению, могли бы быть» [1, с.29]. Иными словами, недооценка значения информации о внешней деловой окружающей среде и анализа стратегического климата организации приводят к негативным последствиям, обусловливая, как минимум,  трудности реализации выбранной стратегии, а в худшем случае  – невозможность дальнейшего осуществления организацией своей деятельности.

Стратегический климат организации, по нашему мнению, можно определить как обобщенную характеристику совокупности политических, экономических, социальных, технологических и иных внешних по отношению к хозяйствующему субъекту факторов, определяющих ключевые характеристики стратегии организации, а также обусловливающих возможность и целесообразность ее реализации.

Целью анализа и мониторинга состояния стратегического климата выступает формирование представления о том, какое влияние на деятельность организации в краткосрочной и долгосрочной перспективе оказывает внешняя деловая окружающая среда.

Стратегический климат является сложным комплексным понятием и включает в себя следующие структурные компоненты:

  • общая бизнес-среда, представляющая собой совокупность макроуровневых и региональных факторов деятельности организации;
  • мезо-среда делового окружения, интегрирующая факторы, воздействующие на компанию на отраслевом уровне;
  • специфическая бизнес-среда, характеризующая совокупность факторов микроэкономического уровня, непосредственно влияющих на деятельность хозяйствующего субъекта и испытывающих на себе прямое ее влияние.

Характеризуя природу стратегического климата, следует отметить его основные особенности. К ним, в частности, можно отнести:

  • взаимосвязанность факторов внешней бизнес-среды;
  • сложность внешней бизнес-среды;
  • динамизм внешней бизнес-среды;
  • неопределенность внешней бизнес-среды.

Взаимосвязанность факторов внешней бизнес-среды отражает уровень силы, с которой изменение одного фактора воздействует на другие факторы. Взаимосвязи и направления влияния факторов внешней среды бывают очевидными и трудно идентифицируемыми, когда сложно предугадать, к каким последствиям для компании приведут происходящие во внешнем деловом окружении изменения. В практике ведения бизнеса нередко складываются ситуации, когда к позитивным изменениям приводят кажущиеся изначально негативными предпосылки.

При этом взаимосвязанность компонентов внешней бизнес-среды требует рассмотрения не только в пределах страны, региона и отрасли, но и, желательно, с учетом факторов, проявляющихся в международных масштабах, что особенно актуально в свете современных тенденций глобализации мировой экономики.

Как отмечает по этому поводу Питер Ф. Друкер, «хотя огромное большинство компаний  и впредь будет оперировать только на локальном или региональном рынке, все они могут столкнуться с глобальной конкуренцией со стороны таких фирм, о которых никогда и не слыхали» [1, с. 28].

Сложность внешней бизнес-среды определяется количеством переменных, оказывающих косвенное либо прямое влияние на отрасль позиционирования или рыночную нишу, занимаемую компанией. При этом имеет место прямая зависимость сложности делового окружения организации от количества влияющих на нее факторов: чем больше число переменных, тем выше сложность и неоднозначность окружающей среды, в которой функционирует компания.

Сложность измеряется степенью географической дисперсии или концентрации таких элементов внешней бизнес-среды организации, как конкуренты, поставщики и покупатели (клиенты). Она также является характеристикой уровня воздействия регулирующих органов и степени разнообразия рынка, который формируется под воздействием изменений в экономическом, технологическом, социокультурном, экологическом и политическом аспектах деловой окружающей среды. К элементам, определяющим сложность внешней бизнес-среды, в частности, относятся:

  • количество поставщиков материалов одного вида в определенном сегменте рынка;
  • уровень географической концентрации / дисперсии поставщиков в определенном сегменте рынка;
  • уровень продуктовой дифференциации по секторам отрасли в определенном сегменте рынка;
  • уровень социокультурной диверсификации в рыночной нише;
  • уровень технологической диверсификации в отрасли;
  • уровень географической концентрации / дисперсии отраслевых продаж в определенном сегменте рынка;
  • уровень диверсификации форм бизнеса в рыночной нише;
  • уровень географической концентрации / дисперсии компаний-конкурентов в определенном сегменте рынка.

Динамизм внешней бизнес-среды характеризуется частотой происходящих в деловой окружающей среде организации изменений, степенью различий этих изменений, а также степенью нерегулярности изменений в системе происходящих модификаций. Общие переменные, используемые для оценки динамизма внешней бизнес-среды, включают изменения, связанные, главным образом, с покупателями, поставщиками, иными контрагентами и конкурентами:

  • степень изменения цен поставщиков;
  • степень изменения цен конкурентов;
  • степень изменений в предложении труда;
  • степень изменения спроса на продукт;
  • степень изменения цены капитала;
  • степень изменений возможностей финансирования;
  • степень изменения в методах конкуренции;
  • степень изменений в политике регулирования рынка;
  • уровень продаж в отрасли по результатам продвижения на рынок новой продукции;
  • уровень деловой активности, обусловленной появлением на рынке новых конкурентов;
  • степень изменений вследствие отклонений от нормы жизненного цикла товара;
  • степень изменений, вызванных появлением в отрасли новой технологии.

Многие исследователи сходятся во мнении, что окружение современных организаций изменяется с нарастающей скоростью. Однако при том, что эта тенденция является общей, внешняя среда организаций отдельных отраслей и секторов экономики наиболее подвижна, в том числе: фармацевтическая, химическая, авиационно-космическая промышленность, сферы телекоммуникаций, информационных и биотехнологий.

Неопределенность внешней бизнес-среды является функцией объема располагаемой о деловой окружающей среде информации, а также степени достоверности этой информации. Если информации недостаточно и/или ее точность сомнительна, деловая окружающая среда становится более неопределенной по сравнению с ситуацией, когда имеется адекватная информация и есть основания считать ее надежной. При этом, чем неопределеннее внешнее окружение, тем труднее принимать эффективные стратегические управленческие решения.

Необходимость и целесообразность системного анализа стратегического климата организации убедительно  подтверждают слова В.С. Ефремова: «Развитие организации должно базироваться на познании возможностей развития ее функциональной полезности в макромире, поскольку вообще само ее существование оказывается возможным благодаря тому, что макромиру нужна ее функция. Но, чтобы понять свою функцию, а тем более оценить потребность и возможности ее развития, организации необходимо осознавать себя элементом макросистемы, поскольку функция – это не просто действие, это неотъемлемая часть некоторого макропроцесса» [2, с.77].

Таким образом, руководители должны анализировать множественные факторы внешней бизнес-среды во взаимосвязи, взаимозависимости и изменении во времени.

Оценка динамизма и сложности внешней деловой окружающей среды очень важны при выборе методов исследования стратегического климата организации. Как отмечает по данному вопросу профессор А.Н. Петров, «очевидно, что с увеличением динамизма и сложности изменяется роль формализованных методов прогнозирования и повышается роль неформальных экспертных оценок» [3, с. 53].

С практической точки зрения проведение организациями анализа стратегического климата нередко осложняется ограниченной доступностью необходимой для этого информации. В связи с этим информативную значимость приобретают рейтинговые оценки общей бизнес-среды, генерируемые авторитетными информационно-аналитическими и финансовыми институтами.

В соответствии с методикой International Institute for Management Development,  демонстрирующего свои выводы и результаты в Мировом ежегоднике конкурентоспособности (WCY), по 329 критериям оценивается способность стран мира создавать и поддерживать конкурентную среду. Бизнес-среда, в которой функционируют предприятия, идентифицируется с точки зрения качества следующих основных показателей:

  • Экономические показатели – внутренняя экономика; международная торговля; международные инвестиции; занятость; цены;
  • Правительственная эффективность – государственные финансы; налогово-бюджетная политика; институциональная структура; законодательство о бизнесе; социальная структура;
  • Бизнес-эффективность – производительность труда; рынок труда; финансы; методы управления; отношения и ценности;
  • Инфраструктура – производственная и социальная инфраструктура; технологическая инфраструктура; научная инфраструктура; здоровье и окружающая среда; образование.

Характеристика указанных показателей и составляющих их основу факторов предполагает применение широкого диапазона критериев оценки. После агрегирования результатов оценки определяется консолидированный показатель, определяющий конкурентный статус страны в рейтинге WCY.

В соответствии с рейтингом WCY [4], места, занимаемые Россией с 2008 по 2012 годы, из 59 возможных мест, распределялись следующим образом (Таблица 1).

Таблица 1
Места, занимаемые Россией в Мировом рейтинге конкурентоспособности (WCY) в 2008-2012 гг.

Показатели

Годы

2008

2009

2010

2011

2012

Общая конкурентоспособность

47

49

51

49

48

  • Экономические показатели

49

49

49

42

45

  • Правительственная эффективность

30

39

40

46

45

  • Бизнес-эффективность

49

54

53

54

53

  • Инфраструктура

45

38

38

38

38

Таким образом, зарубежные эксперты достаточно низко оценивают способность России создавать и поддерживать конкурентную среду по всем основным аспектам оценки, особенно, с точки зрения бизнес-эффективности. Рейтинг общей конкурентоспособности России в WCY на протяжении 2008-2012гг. не поднимался выше 47-48 мест из 59 потенциально возможных.  Анализируемые в рамках данной методики факторы, по существу, являются характеристиками общей бизнес-среды российских компаний, что позволяет, в общем, оценить ее текущее состояние  как недостаточно благоприятное.

Полезной  в рамках рассмотрения вопросов анализа стратегического климата организации представляется разработанная и используемая  компанией Euromoney методика оценки странового риска, предусматривающая исследование и сравнение данных 187 стран мира, как экономически развитых, так и развивающихся. В соответствии с данной методикой анализ общей бизнес-среды хозяйствующих субъектов различных стран проводится   по следующим направлениям:

  • показатели политического риска – составляют около 30% от общей оценки, идентифицируют такие важные политические аспекты общей бизнес-среды, как: стабильность правительства, качество нормативно-правовой среды, развитость регулирующих механизмов, независимость и эффективность государственных институтов, гарантии сохранности капитала и защиты интересов инвесторов, противодействие коррупции, доступность и надежность информации;
  • экономические показатели – составляют около 30% от общей оценки, характеризуют следующие важные экономические аспекты общей бизнес-среды:  стабильность и риск банковской системы, стабильность денежно-кредитной политики, государственные финансы, занятость/безработица, экономический рост/прогноз ВНП;
  • структурные показатели – составляют около 10% от общей оценки, охватывают: характер воздействия демографического профиля на экономический рост и политическую стабильность, адекватность трудовых условий, уровень развития материальной и социальной инфраструктуры;
  • показатели задолженности – составляют около 10% от общей оценки, рассчитываются исходя из предоставленных Всемирным банком данных и включают: отношение объема задолженности к ВНП, отношение расходов по обслуживанию долга к экспорту, отношение сальдо счета текущих операций к ВВП;
  • показатель кредитоспособности (кредитный рейтинг) составляет около 10% от общей оценки, основывается на рейтингах таких агентств как Moody’s, Standart&Poor’s и Fitch IBCA. Рейтинги преобразуются в баллы, и рассчитывается средний показатель;
  • показатель доступа к финансам кредитных организаций и рынка капитала составляет около 10% от общей оценки.

По итогам исследования компанией Euromoney ежегодно составляется рейтинг стран. В соответствии с результатами исследования странового риска, проведенного  компанией в 2011 г., Россия в марте 2011г. занимала 57 место из 187 [5].
Наряду с рейтингами WCY и компании Euromoney при оценке стратегического климата организации могут приниматься во внимание исследования инвестиционного климата и странового риска, проводимые Организацией Объединенных Наций, Всемирным банком, The Economist, рейтинговыми агентствами Moody’s, Standart&Poor’s, Fitch IBCA и др.

Методикой Всемирного банка, в отличие от других методик, предусмотрена оценка инвестиционного климата с точки зрения простоты ведения бизнеса. Оценка производится по 183 странам на основе следующих основных показателей: необходимые процедуры, их стоимость и время, затрачиваемое на открытие бизнеса, получение разрешения на строительство, подключение электроэнергии и регистрацию имущества; уровень защиты интересов инвесторов; система налогообложения хозяйствующих субъектов; порядок получения кредитов; порядок осуществления международных торговых операций; особенности регулирования выполнения договорных обязательств, трудовых отношений, процедуры несостоятельности (банкротства).

По результатам исследования Всемирного банка Россия в 2012 году занимала  в мировом рейтинге инвестиционной привлекательности 120 место, в том числе: по процедурам, времени и стоимости получения разрешения на строительство – 178 место, по регулированию хозяйственных отношений – 160 место, по условиям открытия бизнеса и уровню защиты интересов инвесторов – 111 место [6].

Таким образом, судя по различным рейтингам зарубежных информационно-аналитических институтов, можно сделать вывод о весьма скромном уровне оценки ими деловой окружающей среды хозяйствующих субъектов в России.

В то же время следует заметить, что нельзя полностью полагаться на эти оценки, поскольку каждая из них отражает подход к исследованию бизнес-среды под определенным ракурсом, не всегда охватывает всех значимых для адекватной характеристики бизнес-среды факторов и в связи с этим не претендует на объективность. Например, методика Всемирного банка при оценке инвестиционного климата не учитывает имеющие для этих целей важное значение политические риски, а методики International Institute for Management Development и Euromoney не включают оценку факторов, характеризующих простоту ведения бизнеса.

Наряду с этим, информационно-аналитические институты не раскрывают всех существенных аспектов применяемых методик, что в конечном итоге обусловливает недостаточную прозрачность результатов.

Более того, в современной мировой практике известны случаи неадекватного отражения авторитетными рейтинговыми агентствами фактического положения дел в различных странах, повлекшего за собой ухудшение имиджа этих стран на мировой арене.

Fitch, Standart and Poor’s и Moody’s, вместе составляющие «большую тройку» рейтинговых агентств, изначально сигнализировали о степени благонадежности заемщика или компании, служа надежным ориентиром в мире капитала. К 1975г. они получили официальный статус статистических рейтинговых организаций от Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) США и с того времени прочно удерживают рынок, несмотря на появление менее значительных конкурентов.

Однако, как продемонстрировал азиатский кризис 1997-1998 гг., составленные для развитых стран и являющиеся при этом конфиденциальными, методики расчета рейтингов совершенно не подходят для развивающихся стран. Тогда рейтинговые агентства подкорректировали свои методики, однако пользователи их информации понесли огромные убытки.

Аналогичным примером совершенных аналитиками компаний Moody’s, S&P и Fitch недопустимых просчетов является случай с компанией Enron, лишившейся своего рейтинга инвестиционной категории лишь за несколько дней до своего банкротства. Подобная ситуация повторилась с кризисом американского инвестиционного банка Lehman Brothers, который стал точкой отсчета в первой волне мирового финансового кризиса 2008-2009гг. Во всех случаях неизбежным итогом слепой уверенности в объективности рейтингов «большой тройки» рейтинговых агентств стали колоссальные финансовые потери и обманутые ожидания инвесторов во всем мире.

Проведенный автором сравнительный анализ результатов исследований стратегического климата в РФ на субнациональном уровне также позволяет сделать заключение о методическом несовершенстве используемых зарубежными и отечественными аналитиками подходов к оценке бизнес-среды хозяйствующих субъектов на уровне регионов, а также о крайне высоком субъективизме генерируемых оценок.

В обоснование сформулированных нами выводов приведем обзор рейтинговых оценок внешнего делового окружения организаций в Российской Федерации на субнациональном уровне по состоянию на 2012 год.

Международный исследовательский Проект Всемирного банка при сотрудничестве с национальным исследовательским институтом «Высшая школа экономики» и Фондом «Институт экономики города» «Ведение бизнеса в России – 2012» был направлен на оценку условий ведения бизнеса в 30 российских регионах. Данный Проект осуществлялся при финансовой поддержке Министерства экономического развития РФ, а также Европейского союза в лице Европейской комиссии.

В ходе исследования экспертами Проекта проводился сравнительный анализ количественных показателей, обусловленных нормативно-правовым регулированием  предпринимательской деятельности в РФ, и относящихся к четырем сферам ведения бизнеса:

  • регистрация предприятий;
  • получение разрешений на строительство;
  • подключение к системе электроснабжения;
  • регистрация прав собственности.

Выбор данных групп показателей определялся тем, что соответствующие направления деятельности регулируются местным законодательством или характеризуются различной практикой правоприменения на субнациональном уровне.

В опубликованном по результатам исследования докладе [6] были сделаны основные выводы о том, что наиболее благоприятные условия ведения бизнеса в России отмечаются в получивших высший рейтинг Ульяновске и Саранске. То есть, по мнению экспертов указанного Проекта,  в этих городах сравнительно легче зарегистрировать бизнес, получить разрешение на строительство, подключиться к системе электроснабжения и зарегистрировать права собственности.

При этом указывается, что ни один город не превосходит другие по всем четырем основным показателям, а именно, проще всего зарегистрировать предприятие в Санкт-Петербурге, получить разрешение на строительство в Сургуте, подключиться к системе электроснабжения в Саранске и зарегистрировать права собственности в Калуге.

Регионы, в которых последовательно проводятся реформы, остаются на верхних позициях  – Ростов-на-Дону занимает одно из ведущих мест по показателям «подключение к системе электроснабжения» и «регистрация прав собственности», Казань  удерживает ведущие позиции по показателям «регистрация предприятий» и «регистрация прав собственности». Иркутск остается в верхней части рейтинга по показателям «регистрация предприятий» и «получение разрешений на строительство».

Низкая стоимость регистрации бизнеса, составляющая в среднем 2,3% от дохода на душу населения, обеспечивает России место по этому показателю в первой тридцатке стран мира. Порядок регистрации прав собственности достаточно прост, аналогично среднему значению среди стран ОЭСР требует 5 процедур и занимает 31 день, при этом является не очень затратным во всех городах РФ. Эксперты Проекта также отмечают, что средняя стоимость регистрации прав собственности в России, составляющая 0,2% от стоимости собственности значительно ниже данного показателя по ОЭСР, составляющего 4,4% от стоимости собственности.

Наряду с этим в отчете по Проекту «Ведение бизнеса в России – 2012» сделан вывод о том, что одними из наиболее негативных особенностей стратегического климата в РФ на субнациональном уровне  являются достаточно высокая продолжительность необходимых процедур и существенные издержки при получении разрешений на строительство и подключении к системе электроснабжения.

По результатам исследования, проведенного в рамках международного Проекта «Ведение бизнеса в России – 2012» в десятку российских городов и соответствующих регионов, характеризующихся наиболее благоприятными условиями для осуществления предпринимательской деятельности, вошли: Ульяновск, Саранск, Владикавказ, Ростов-на-Дону, Казань, Калуга, Ставрополь, Ярославль, Сургут, Иркутск. При этом Санкт-Петербург оказался в рейтинге только на 22 месте, а Москва – на 30, то есть последнем в рейтинге, месте.

Рейтинг лучших городов для ведения бизнеса, представленный журналом Forbes, основан на результатах анализа 103 российских городов. В 2012 году лидирующие позиции в нем распределились между городами Сочи, Уфа, Челябинск, Тюмень, Нижний Новгород, Екатеринбург, Махачкала, Казань, Улан-Удэ и Краснодар, занявшими с первого по десятое места. Нижние позиции рейтинга заняли Санкт-Петербург – 29 место и Москва – 30 место.

Высокий интерес в контексте рассматриваемой проблематики анализа стратегического климата вызывает исследование аналитиков Российского союза инженеров (РСИ), направленное на выявление наиболее высокоразвитых городов России. В ходе его были проанализированы 164 российских городов с населением свыше 100 000 по набору характеристик различных сфер жизнедеятельности: динамике населения, развитости транспортной инфраструктуры, жилищного сектора, инновационной активности, экономике города и благосостоянию граждан. В связи с этим нельзя не отметить, что перечисленные параметры, безусловно, оказывают влияние на стратегический климат организаций на субнациональном уровне, формируют важные условия и предпосылки ведения бизнеса; однако разительно отличаются от параметров, принимаемых во внимание в вышеуказанных подходах к оценке.

По результатам исследования Российского союза инженеров наиболее высокоразвитыми городами России в 2012 году были названы Воронеж, Казань, Калининград, Ростов-на-Дону, Саратов, Санкт-Петербург и Москва. Данные выводы аргументируются аналитиками РСИ тем, что в этих городах сформирована необходимая инфраструктура, сосредоточены финансовые и интеллектуальные ресурсы. Регионы, центрами которых являются указанные города, характеризуются активной социальной, экономической, инвестиционной политикой и транслируют высокий уровень социально-экономического развития на близлежащие территории.

К развитым городам с высоким потенциалом роста отнесены Белгород, Екатеринбург, Калуга, Краснодар, Новосибирск, Первоуральск, Рязань и Самара. По мнению аналитиков РСИ, эти города демонстрируют высокую экономическую активность, отличаются благоприятствующей инвестиционной политикой, обладают высоким кадровым потенциалом и имеют необходимые условия для развития инноваций.

Среди городов, обладающих хорошим потенциалом социально-экономического роста, но имеющих определенные проблемы с развитием отдельных сфер, названы Архангельск, Владивосток, Волжский, Иваново, Кемерово, Находка, Омск, Пермь, Тула и Уфа. В связи с несимметричным развитием эти регионы требуют внешней поддержки, перспективы их развития в значительной степени зависят от процессов модернизации и инновизации экономики.

В свою очередь, такие города, как Армавир, Барнаул, Бийск, Братск, Грозный, Ессентуки, Златоуст, Ленинск-Кузнецкий, Нефтеюганск, Северодвинск и Чита, по мнению аналитиков РСИ, исчерпали свои возможности. Они характеризуются упадочным состоянием практически всех сфер жизнедеятельности и не имеют потенциала роста или требуют огромных финансовых ресурсов для развития.

Интегральный рейтинг 200 российских городов представляли также Институт территориального планирования «Урбаника» совместно с Союзом архитекторов России. По данным этого рейтинга лидерами в 2012 году были названы Краснодар, Уфа, Ханты-Мансийск, Москва, Тюмень, Новоуральск, Сургут, Новосибирск, Южно-Сахалинск, Егорьевск, занявшие с первого по десятое места. Самые нижние строки рейтинга заняли Новочебоксарск – 195 место, Соликамск – 196 место, Дербент – 197 место, Рубцовск – 198 место, Кызыл – 199 место, Комсомольск-на-Амуре – 200 место.

Данные рейтингов, безусловно, имеют определенную информативную значимость для формирования представлений о стратегическом климате организаций. Однако обращает на себя внимание тот факт, что перечень муниципальных образований и регионов, отнесенных по результатам исследований к наиболее благоприятным для ведения бизнеса, во всех подходах к оценке коренным образом различается. Более того, в отдельных рейтингах лидирующие места занимают города, которые в других рейтингах даже не упоминаются, или же находятся на позициях, очень отдаленных от ведущих.

Таким образом, можно сделать логически закономерный вывод о том, рейтинговые оценки институтов информационно-аналитического профиля не могут в полной мере рассматриваться как объективный и надежный источник информации о стратегическом климате организации в России, равно как и в других странах мира. Кроме того, являясь результатом обобщения и интегральной оценки широкого диапазона разнообразных частных показателей, рейтинговые индикаторы вуалируют характеристики стратегического климата, наиболее значимые для данной компании в конкретных сложившихся условиях и требующие пристального внимания в рамках стратегического анализа хозяйственной деятельности.

В связи с этим, по нашему мнению, повышается актуальность ситуационного внутрихозяйственного анализа стратегического климата организации, направленного на оценку состояния, тенденций изменения и характера влияния внешней деловой окружающей среды на деятельность компании с учетом особенностей сферы деятельности и условий хозяйствования.

При этом основная сложность задачи информационного обеспечения анализа стратегического климата заключается, на наш взгляд, в том, что необходимо сгенерировать именно ту информацию, в которой нуждается конкретная компания, и организовать ее таким образом, чтобы она позволяла критически оценивать стратегию организации и могла использоваться для уточнения стратегии, проверки исходных предпосылок и корректировки прогнозов.

На данный момент известен ряд транснациональных компаний, таких, как Unilever, Coca-Cola, Nestle, которые интенсивно занимаются созданием собственных систем сбора и систематизации информации о внешней деловой окружающей среде. Однако большинству организаций, как отечественных, так и зарубежных, только предстоит приступить к этой трудоемкой и кропотливой работе.

Библиографический список:

  1. Друкер Питер Ф. Информация, которая действительно нужна руководителю / Измерение результативности компании / Пер.с англ. – 3-е изд. – М.: ООО «Юнайтед Пресс», 2009.
  2. Ефремов В.С. Стратегическое планирование в бизнес-системах. – М.: Издательство «Финпресс», 2001. – С.77.
  3. Стратегический менеджмент / Под ред. Петрова А.Н. – СПб: Питер, 2005. – С. 53.
  4. www.imd.org
  5. www.euromoney.com
  6. www.doingbusiness.org

Мониторинг состояния и проблемы оценки стратегического климата в России Читать дальше »

Венчурное предпринимательство в современных российских условиях: особенности развития

Начало нового столетия характеризуется формированием новых подходов функционирования национального хозяйства. В настоящее время подавляющее большинство стран мира рассматривают разработку и внедрение инновационных технологий как необходимую основу обеспечения экономического роста.

Инновационная экономика основывается на научных знаниях и инновациях, на готовности реализации изобретений в производственной практике. Важная характеристика инновационной экономики заключается в ее способности доводить результаты научного труда до потребителя посредством рыночных механизмов, обеспечивая тем самым эффективность практического использования инновационного продукта. По существующим оценкам, в настоящее время в развитых странах от 50 до 90 % роста валового внутреннего продукта определяется инновациями и технологическим прогрессом.

Переход на инновационный путь развития отечественной экономики стал актуальной задачей еще в конце прошлого века. Однако практическая работа в этом направлении началась лишь несколько лет назад.

На современном этапе уже сложились устойчивые механизмы управления инновациями, отражающие особенности интеграции науки и производства, основными из которых являются ориентация исследований и разработок на потребности рынка, усиление влияния рыночных факторов и рыночной конъюнктуры на определение целей и стратегий предприятий. Одной из форм организации и управления инновациями являются венчурные компании. Как показывает опыт развитых стран, инфраструктура венчурных компаний является наиболее действенным механизмом реализации научно-технических инноваций.

В отечественной литературе нередко встречаются представления о венчурном предпринимательстве как мало обязывающем занятии талантливых людей, увлеченных мечтами о реализации своих новых идей. Однако же в целом венчурное предпринимательство — сложный и высокорисковый экономический институт, от активных участников которого требуются не только высокая квалификация, но и интеллектуальная проницательность и готовность к личной ответственности за свои действия. Венчурное предпринимательство является особым видом бизнеса, деятельность которого направлена на практическое использование технических и технологических новинок, результатов научных достижений, еще не опробованных на практике. Венчурный бизнес приводит к созданию новых жизнеспособных хозяйственных единиц, воздействующих на всю традиционную структуру ведения научных исследований, и вызывает структурные изменения в общественном производстве страны. Венчурный бизнес увеличивает занятость высококлассных специалистов, способствует техническому перевооружению традиционных отраслей экономики, побуждает крупные корпорации к совершенствованию принципов управления и организационных структур. Венчурный бизнес показывает, что ориентация на долгосрочные цели требует создания специальной кредитно-финансовой системы в виде венчурного капитала.

В результате венчурная деятельность может принести колоссальную прибыль либо закончиться провалом.

Учитывая высокую мобильность малых фирм, особым покровительством государства во всем мире пользуется малое наукоемкое венчурное предпринимательство. Современные малые венчурные предприятия представляют собой гибкие и мобильные структуры, которые отличаются очень высокой и целенаправленной активностью, что объясняется в первую очередь прямой заинтересованностью работников предприятия и инвесторов в скорейшей успешной коммерческой реализации разрабатываемой идеи, технологии, объекта, изобретения, причем с минимальными затратами.  Хотя мировой опыт показывает исключительную эффективность данного сегмента малого бизнеса, в России его возможности используются не в полной мере.

Лидером в области венчурного финансирования является США. Функционирование эффективных механизмов венчурного финансирования позволили таким странам как США и Япония обеспечить конкурентоспособность в ведущих отраслях промышленности и занять лидирующие позиции на мировом рынке. Именно венчурный капитал с присущими ему отличительными особенностями сыграл во второй половине ХХ века важнейшую роль в реализации крупнейших научно-технических нововведений в области микроэлектроники, вычислительной техники, информатики, биотехнологии и в других наукоемких отраслях производства.

Основными предпосылками возникновения венчурного бизнеса в США являются:

1. Зарождение нового научно-технического направления, которое на протяжении следующих нескольких десятилетий дало толчок к революционным изменениям в технологии производства потребительских товаров и услуг. При этом коммерческий потенциал разработок, осуществляемых малыми инновационными компаниями, был очень высок. За это время был пройден путь от разработки первых компонентов, электронной техники до внедрения сложнейших устройств создаваемых на основе этих компонентов в самые разнообразные отрасли человеческой деятельности;

2. Наличие в США научно-технического потенциала, способного поддержать опережающие конкурентов темпы развития новых технологических направлений;

3. Присутствие частного капитала в руках профессиональных менеджеров, способных оценить открывавшиеся перспективы и пойти на риск финансирования разработок в новых технологических направлениях.

Но, несмотря на большую историю, венчурный бизнес  для нашей страны – индустрия , которая еще не достигла совершенства. Современное состояние России характеризуется слабой развитостью института венчурного бизнеса. Основной проблемой развития венчурного бизнеса признается несовершенством законодательной базы в сфере венчурного инвестирования. Нормативная база, регулирующая деятельность венчурных предприятий практически отсутствует, не существенны мера государственной поддержки и стимулирования венчурного предпринимательства.

Самостоятельно венчурный сектор не развивается, во всех странах государство активно принимало участие в формировании этой площадки. На начальной стадии формирования венчурного бизнеса государство дает такие стимулы, которые бы заинтересовали, стимулировали, мотивировали бизнес вкладывать деньги в более ранние, более рисковые инвестиции. К тому же финансовые отношения между венчурными фондами и малыми инновационными предприятиями носят неопределенный характер.

Задача построения в России инновационной диверсифицированной экономики обусловливает усиление внимания к венчурному бизнесу как со стороны государства, так и со стороны российских и зарубежных частных инвесторов. В нашей стране постепенно формируется политический и предпринимательский климат, благоприятный для венчурного и прямого инвестирования. Ряд шагов, предпринятых сообществом венчурной индустрии и государственными структурами различных уровней, способствует развитию малого и среднего бизнеса, что, в свою очередь, может придать импульс развитию российской экономики в целом. При поддержке государства, частного сектора и международных организаций были созданы структуры научно — исследовательского сектора рыночного типа. Современная отечественная инфраструктура поддержки венчурного бизнеса достаточно развита и включает в себя Венчурный инновационный фонд, Российскую венчурную компанию, Российскую корпорацию нанотехнологий, российские и региональные венчурные ярмарки, Содружество бизнес-ангелов России, систему коучинг-центров, технопарков и бизнес-инкубаторов, систему информационной поддержки – Интернет-портал по венчурному предпринимательству, систему подготовки специалистов для венчурного предпринимательства. По данным Российской ассоциации венчурного инвестирования число действующих фондов к концу 2011 года составило 174. Реализуется Федеральная целевая программа поддержки малых предприятий, в том числе их венчурных проектов и многие другие проекты.

В целом в России пока явно недостаточно венчурных фондов для формирования слоя профессионалов с опытом удачных инвестиций, без чего трудно убедить потенциальных инвесторов вложить деньги в их бизнес. Это означает дефицит предложений венчурного капитала, которому на другом полюсе соответствует дефицит спроса со стороны российских предпринимателей на результаты деятельности отечественных венчурных фирм. Двойной дефицит создает очень высокую неопределенность среды, в которой возникает венчурное предпринимательство.

Созданная инфраструктура, несмотря на многочисленность элементов не подтвердила свою эффективность. Так, в частности, большинство технопарков и бизнес-инкубаторов, созданных с участием средств госбюджета, просто сдают в аренду помещение различным фирмам, не имеющим никакого отношения к инновациям. Эксперты объясняют это отсутствием системы оценки эффективности и контроля за деятельностью бизнес-инкубаторов и технопарков со стороны государства.

Если говорить об основных венчурных «игроках», то в нашей стране —  это иностранные инвесторы. Формирование российских венчурных фондов с участием национального капитала находится в зачаточном состоянии, хотя в этой работе готовы участвовать и отечественные пенсионные фонды, и страховые компании и банки. Отсутствие соответствующей законодательной базы не позволяет им эффективно использовать свои средства в данном секторе экономики. Крайне малое присутствие российского капитала в венчурной индустрии препятствует его развитию в России. Низкий авторитет предпринимательской деятельности в области малого и среднего бизнеса, недостаточность информационной поддержки венчурной индустрии в России также можно отнести к существующим проблемам развития данной сферы.

Анализ опыта новых индустриальных стран свидетельствует о необходимости изменения политики правительства России в стимулировании инноваций. Для преодоления существующих проблем необходимо формирование системы интеллектуального обеспечения венчурного предпринимательства, нацеленной на развитие интеллектуальных ресурсов, интеллектуализацию всех субъектов хозяйственной системы, воспроизводство и эффективную передачу знаний.

Наполненность содержания категории «венчурный капитал» интеллектуальным «содержимым» свидетельствует о необходимости повышения роли системы образования как ключевого субъекта, развивающего интеллектуальные ресурсы и воспроизводящего знания, а также связующего звена или канала передачи знаний в реальный сектор экономики. Страны с высоким уровнем инновационной активности используют широкий арсенал косвенных мер по стимулированию венчурного бизнеса, к которым можно отнести предоставление налоговых льгот, создание благоприятного экспортного режима, подготовку профессиональных кадров и развитие управленческих консультативных служб.

Эффективное решение проблемы определяется концептуальным подходом, предлагающим метод, стимулирующий экономическое инновационное творческое начало, основанный на системной поддержке и доверии к индивидуальной предпринимательской инициативе и таланту. Венчурный капитал здесь выступает не только финансовым, но и общеэкономическим и социально-психологическим феноменом, определяющим готовность к риску и тотальному освоению рынка. В будущем конкурентное преимущество будет принадлежать тем экономическим системам, которые будут обладать не только капиталом или ресурсами, а еще и квалифицированной и интеллектуальной венчурной практикой, создающей экономические традиции нового типа силой вкупе с динамичной и разумной поддержкой государства.

 

Библиографический список:

  1. Бухвальд Е.М. Роль Федерации и регионов в становлении инновационного облика российской экономики // Инновационный путь развития для новой России. / Под ред. В.П. Горегляда. — М.: Наука, 2005. С. 278.
  2. Завлина Л. Н. Инновационный менеджмент: Справ. Пособие. — М.: ЮНИТИ, 2010. – С. 275.
  3. Кузнецова Н.П., Зуев В.А. Формирование инновационного типа роста в энергоориентированной экономике // Вестник СПбГУ. Сер. 5. 2005. Вып. 4. 118-128 с.
  4. Суворинов А.В. О развитии инновационной деятельности в регионах России // Инновации. № 2 (89). 2006. С. 52.

Венчурное предпринимательство в современных российских условиях: особенности развития Читать дальше »

Lean-программа как способ управления lean-преобразованиями на предприятии

Условия функционирования современного производственного предприятия, существующего под воздействием постоянного давления рынка, предъявляют особые требования к организации производства. Одним из наиболее современных и эффективных методов совершенствования организации производства является внедрение на предприятии бережливого производства.

Бережливое производство, просто надстроенное на собственный производственный процесс предприятия подобно новому оборудованию, приводит к далеко не лучшим результатам за счет наложения на проблемы предприятия еще и проблем внедрения.

Большие трудности во внедрении создаются также при отсутствии на  предприятии необходимого уровня внутреннего или внешнего спроса. Внедрение бережливого производства целесообразно только когда есть объемы производства, к которым нужно стремиться, когда есть цели роста производительности и сбыта.

Наиболее известным алгоритмом внедрения бережливого производства является алгоритм, предложенный Джеймсом Вумеком [2]. Одним из определяющих моментов данного алгоритма является пункт, призывающий не увлекаться стратегическими вопросами и начинать преобразования везде, где это возможно. Обычно, следуя данному принципу, на предприятиях начинают везде, где возможно проводить Lean-преобразования (преобразования по внедрению инструментов бережливого производства), забывая при этом о целях и о возможных результатах.

Часто внедрение мероприятий бережливого производства называют проектом. Провести все преобразования по внедрению бережливого производства в виде одного проекта практически невозможно: слишком много задач, участников, слишком разрозненные цели и сложная сетевая диаграмма проекта, частые срывы связанных календарных планов и прочие проблемы. Календарный график такого проекта, вероятнее всего, окажется несогласованным. Обычно при построении календарного графика проекта, включающего в себя одновременно большое количество внедряемых инструментов и мест внедрения, оказывается, что внедрения всех инструментов могут проходить параллельно. Это, безусловно, могло бы ускорить процесс внедрения. Но на практике оказывается, что процесс внедрения слишком сильно запутывается, что является следствием  неопытности сотрудников в проведении перемен, а часто и их нежелания.

Разрозненность внедрения по-разному сказывается на эффективности внедрения различных инструментов бережливого производства. Очевидно, что инструмент 5S [1,2] можно внедрять в разных подразделениях без предварительного согласования. А вот организовать вытягивание и поточное производство можно только в условиях очень слаженных и скоординированных совместных усилий со стороны всех подразделений, задействованных в создании одной ценности.

Внедрение бережливого производства должно начинаться именно с оценки возможности его внедрения и оценки результатов, которые оно может принести.

Поэтому начинать внедрение Lean-преобразований нужно со стратегических вопросов и комплексного обследования предприятия. Ключевыми моментами для исследования являются: потребности на продукцию/услуги предприятия и оценка возможного эффекта от всего комплекса Lean-преобразований. Lean-преобразования эффективны только в случае непрерывного и высокого спроса на продукцию предприятия, когда экономия и снижение себестоимости может дать существенные результаты. Если нет потребностей, то никакие Lean-преобразования не могут улучшить положение предприятия. В этом случае для улучшения положения предприятия требуются преобразования и методы, отличные от бережливого производства, такие как: реинжиниринг, реорганизация деятельности, модернизация, инновационное развитие и др.

Наличие параллельности во внедрении различных инструментов бережливого производства говорит о том, что все эти преобразования могут проводиться как комплекс отдельных проектов, каждый из которых будет направлен на устранение конкретных потерь и внедрение конкретных инструментов. Такой проект, включающий в себя  комплекс мероприятий, направленных на устранение определенного вида потерь в конкретном подразделении при помощи внедрения инструментов бережливого производства в производственный процесс будем называть Lean-проектом. Критериями Lean-проекта является количество устраненных потерь, а также сроки и стоимость достижения целей проекта (устранения потерь).

Lean-проект имеет ряд особенностей. Одной из основных особенностей Lean-проекта является его неявная экономическая сущность, скрытая в технологических особенностях производства. Внедрение инструментов бережливого производства происходит в цехах и на участках, где прибыль не создается, а создается только добавленная стоимость, или, в терминах бережливого производства, добавляется потребительская ценность. Прибыль же создается на уровне всего предприятия после реализации продукции, т.е. на рынке.  Причем процесс добавления стоимости очень специфичен для каждого производства и даже каждого участка: по характеру создания ценности, по возникающим потерям, по используемым ресурсам и материалам. Поэтому в таких проектах крайне сложно получить экономическую оценку и экономический эффект от внедрения мероприятий бережливого производства. Реальный экономический эффект можно ощутить только после успешной реализации достаточно большого количества Lean-проектов. Особенность промышленного производства состоит еще и в том, что участки, цеха, места, где возникает добавленная стоимость, очень сильно кооперированы между собой, взаимосвязаны. И эффект от устранения потерь в каком-то элементе цепочки может быть нивелирован потерями в другом элементе производственной цепочки.

Комплекс связанных друг с другом проектов, управление которыми координируется для достижения преимуществ и степени управляемости, недоступных при управлении ими по отдельности, представляет собой программу проектов [4,5]. Тогда комплекс Lean-проектов будет представлять собой Lean-программу предприятия. Lean-программа предприятия – это комплекс проектов, направленных на внедрение принципов бережливого производства в масштабах всего предприятия.

Lean-программа обладает определенной общей целью, несет экономическую составляющую и имеет экономическое обоснование. Цели Lean-программы должны содержать экономические результаты, такие как снижение себестоимости, повышение объема выпуска продукции и прибыли, хотя точно оценить возможности программы и ее результаты крайне сложно. Издержки и возможные результаты от внедрения бережливого производства должны быть соотносимы.

Цели Lean-проектов, в отличие от Lean-программ, носят локальный и обычно технологический или экономико-технологический характер. Тот или иной Lean-проект позволяет устранить только какие-то конкретные производственные потери [7] – это технологический результат проекта, например, экономия времени. Если есть возможность перевести технологические потери в денежное выражение, то результат проекта становится экономико-технологическим. Результат совокупности реализованных Lean-проектов приближает нас к достижению результата Lean-программы.

Цели Lean-программы могут быть сформулированы следующим образом:  сокращение затрат; высвобождение производственной площади; сокращение незавершенного производства; сокращение производственного цикла; увеличение эффективности использования оборудования; высвобождение труда; снижение времени переналадки; устранение или снижение запасов материалов или готовой продукции. Размер каждого улучшения может измеряться в процентах и варьироваться для различных предприятий.

Достаточно сложен и многообразен вопрос формирования Lean-программы. Программа всегда подразумевает выполнение проектов не одновременно, а по приоритетам. На начальном этапе ее формирования должны быть определены все возможные направления Lean-преобразований. Для этого можно рекомендовать проведение картирования всех наиболее значимых процессов создания ценностей на предприятии. Выбирать из имеющихся Lean-проектов наиболее значимые можно по величине потерь, по денежному выражению этих потерь, по возможным экономико-технологическим результатам.

На основании наиболее значимых критериев можно создать реестр всех Lean-проектов, возможных к реализации в рамках Lean-программы, определить вес каждого проекта. Внутри Lean-программы можно ввести «светофор для проектов»: проекты в зеленой зоне исполняются, в красной зоне – приостановлены или закрыты. Проекты в желтой зоне выполняются в фоновом режиме. Т.е., если с зелеными проектами все в порядке, то часть усилий можно перенести на желтые. Приоритеты периодически меняются в зависимости от актуальности или наличия ресурсов.

Lean-программу можно отнести к стратегическим программам, возникающим в результате изменений миссии или стратегических целей предприятия [5, 8]. Такие программы имеют цели, соединяющие цели различных проектов проекты вместе, тем самым приводя в действие эффект синергизма. Цели программы тесно связаны с показателями эффективности проектов, входящих в программу. Поэтому цель программы можно декомпозировать по целям проектов, входящих в нее. Тогда структура декомпозиции цели программы будет являться частью стратегии компании. В итоге, при выборе приоритетных проектов, из которых будет состоять программа, их можно сначала отнести к декомпозированным частям программы, и выбор проектов осуществлять уже в рамках каждой части, что значительно сократит возможное количество разных программ, которые будут из них получаться. Внутренние зависимости отдельных проектов внутри программы в данном случае только помогают выбору проектов, выравниванию и распределению ресурсов, т.к. любая зависимость сокращает множество решений, из которого придется выбирать.

Иерархическую структуру Lean-программы предприятия необходимо строить либо по видам ликвидируемых потерь либо по отдельным подразделениям, внутри которых – по потерям или инструментам. Второй вариант может оказаться менее эффективным, т.к. одинаковые потери часто сопровождают процесс создания ценности, проходящий через несколько участков, цехов. Так как цель Lean-проекта – устранение определенного вида потерь, то гораздо более целесообразно организовывать Lean-проект через все подразделения, создающие ценность и имеющие одинаковые или близкие потери. Lean-программа может быть построена также по видам создаваемых ценностей, внутри которых — по видам устраняемых потерь. Это довольно сложная структура, включающая в себя большое количество связанных проектов со сложной сетью операций и календарным графиком. Например, предупреждение брака через весь процесс создания ценности, выравнивание производственных процессов, организация складов смешивания, организация технологического процесса ремонта, организация и совершенствование ячеек на всем пути движения ценности.

Если Lean-преобразования проводить в виде комплекса проектов, выполняемых параллельно разными людьми, разными командами, то при этом крайне важно обеспечить хорошую координацию между Lean-проектами, чтобы все проекты вместе согласованно двигались в нужном направлении. Поэтому просто разрозненное выполнение отдельных Lean-проектов ни к чему хорошему не приведет. Нужна именно программа, которая согласовывала бы цели, задачи и работы всех Lean-проектов.

Управление Lean-программой – это постоянное отслеживание главной цели, хода Lean-проектов, рисков, запуск новых инициатив, устранение тупиков и конфликтов. У программы должен быть один руководитель, что обеспечивает комплексный анализ исполнения отдельных Lean-проектов и своевременные корректировки в нужных направлениях. Без такого комплексного, системного взгляда на проблему Lean-преобразований эффективное их внедрение невозможно.

Бережливое производство эффективно функционирует там, где уже произошел определенный рывок во внедрении. Но для начала этого непрерывного процесса следует провести серьезные преобразования, которые должны носить системный, комплексный характер. Преобразование компании с точки зрения бережливого производства– сложнейшая системная задача, требующая радикальных изменений и специальных методов управления. В этих условиях проектный менеджмент дает возможности для быстрого и упорядоченного перехода из одного состояния в другое. Целесообразно применять управление проектами именно на начальных этапах внедрения, когда нужно совершить мощный прорыв во внедрении, в изменении организации производства.

Управление проектами в бережливом производстве за счет собственной методологии позволяет: внести упорядоченность в процесс внедрения; лучше соблюдать сроки и стоимость Lean-преобразований; эффективно распределять ресурсы; обеспечить адекватный контроль и анализ Lean-преобразований; вовлечь в процесс преобразований лучших сотрудников. Грамотное использование методологии проектного менеджмента при внедрении мероприятий бережливого производства может оказать неоценимую помощь менеджменту предприятия, особенно на начальном этапе внедрения и с учетом всех существенных особенностей Lean-проектов.

Ниже представлена разработанная блок-схема алгоритма формирования Lean-программы предприятия (рис.1). Данный алгоритм позволяет наглядно представить порядок формирования и управления стратегической программой внедрения инструментов бережливого производства. Применение подобного алгоритма позволит предприятиям снизить хаотичность и разрозненность при использовании инструментов Lean Production.

Подпись: Уточнение целей внедрения Lean-преобразований

Рис. 1. Алгоритм формирования Lean-программы предприятия.

Таким образом, мы видим неоспоримые преимущества применения проектного менеджмента при внедрении инструментов Lean Production на предприятиях различных отраслей при правильном использовании инструментов проектного менеджмента и совмещении их с инструментами бережливого производства.

Библиографический список:

  1. Ахмадеева Г.Ч., Дегтярев Г. Л., Мингалеев Г. Ф и др. Современные методы организации, управления и технологии бережливого производства. Казань: Изд-во Казан. гос. тех. ун-та, 2010.
  2. Вумек Дж., Джонс Д. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2010.
  3. Голдсби Т., Мартиченко Р. Бережливое производство и 6 сигм в логистике: Руководство по оптимизации логистических процессов. — Гревцов Пабл., 2009.
  4. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами. — Омега-Л, 2010.
  5. Полковников А.В., Дубовик М.Ф. Управление проектами.– Эксмо, 2011.
  6. Родионов В. В., Суетина Т. А. Методика оценки экономической эффективности инвестиций во внедрение мероприятий бережливого производства // Вестник экономики, права и социологии. Спец. номер, посвященный двадцатилетию ИНЭК КНИТУ-КАИ им. А. Н. Туполева. Казань: ГУП РТ «ИИЦ УДП РТ».
  7. Ротер М., Шук Д. Учитесь видеть бизнес-процессы. Практика построения карт потоков создания ценности/Пер. с англ., 2-е изд.-М.:Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2006.
  8. A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). – 2000 ed. / Перевод: Баженов А. Д. и др., под ред. Либерзона В. И. — Московское отделение PMI, 2004.

Lean-программа как способ управления lean-преобразованиями на предприятии Читать дальше »

Методические рекомендации по оценке эффективности государственной поддержки малого бизнеса (на примере г.Шахты Ростовской области)

Задачи повышения роли государственной поддержки малого бизнеса и формирования ее рациональной структуры обусловливают необходимость оценки эффекта от за­трачиваемых средств. Эта проблема, решение которой имеет большое практическое значение, пока разработана слабо. Проведённый нами контент-анализ позволяет отметить, что многие исследователи — М.Уваров, А.Дадашева, Н.Гловацкой, С.Лазуренко и другие, считают, что оценка эффективности поддержки малого бизнеса должна носить комплексный характер и включать:

  • выявление тенденций в динамике показателей, характеризующих развитие малых предприятий и эффективность их деятельности;
  • оценку вклада (доли) государственной поддержки в получении социально-экономического эффекта на всех уровнях (ВВП и валовой региональный продукт, налоговые доходы бюджетной системы, доходы предприятий и др.);
  • определение экономии на трансакционных издержках;
  • оценку социальных эффектов от поддержки малого бизнеса;
  • выявление и оценку негативных явлений, возникающих, в том числе из-за невысокого уровня поддержки[1] .

При подходе к решению данного вопроса следует различать эффективность предпринимательства в широком смысле (на общегосударственном, региональном уровнях) и в узком — эффективность собственно предпринимательства (на предприятиях, в организациях)[2] . Поэтому оценить эффективность поддержки малого предпринимательства на базе единого показателя, который учитывал бы эффект на всех уровнях, вряд ли возможно.

На региональном уровне для оценки эффективности малого предпринимательства и выделения эффекта от государственной поддержки необходимо использовать следующую систему показателей.

Показатели производственной и коммерческой деятельности (в динамике): производство продукции, товаров и услуг (общий объем и на душу населения); балансовая прибыль на один рубль затрат; платежи в бюджетную систему на один рубль выручки: относительная экономия от использования основных ресурсов; рентабельность; издержки производства и обращения на один рубль произведенной и реа­лизованной продукции. Особого внимания требует такой показатель, как отдача от затрат государства на поддержку малого предпринимательства (бюджетная эффективность). Этот показатель представляет собой соотношение объема платежей в бюджетную систему (бюджеты всех уровней и государственные внебюджетные фонды) и объема средств государственной поддержки.

Расчёт показателей доли малого предпринимательства в валовом региональном продукте, в прибы­ли, бюджетных поступлениях позволяет оценить место малого бизнеса в развитии экономики региона. Это важный аспект оценки эффекта, значимость  которого возрастает, если результаты сравнивать с недополучением прибыли и налогов из-за теневого оборота. Предлагаемые показатели и их оценка в динамике могут в определенной степени выявить роль поддержки в получении эффекта.

Показатели эффективности использования ресурсов: капиталоёмкость; материалоёмкость; удельные капитальные вложения на один рубль прироста продукции (работ, услуг) и др. Динамика рассматриваемых показателей даёт возможность более определенно формировать направления поддержки, то есть проводить целенаправленные изменения в её структуре.

Среди показателей повышения эффективности использования труда (в динамике) основным является производительность труда, который важен, прежде всего, для сопоставления с аналогичным показателем по средним и крупным предприятиям, по регионам, а также для поиска резервов развития малого предпринимательства. Обычно в комментариях ко всем подобным расчётам фиксируется более низкая производительность труда на малых предприятиях по сравнению со средними и крупными. Однако однозначные выводы здесь делать не следует. Во-первых, известно, что более крупные фирмы вытесняют малый бизнес в сферы деятельности с низкой рентабельностью и высокой трудоёмкостью. Так, в Японии показатель производительности труда на малых предприятиях составляет 67% среднего уровня в экономике, в Италии -78%, в США — 92%. Во-вторых, в деятельности субъектов малого предпринимательства недоучитывается теневой сектор, который является довольно мощным в крупных городах.

Кроме вышеназванных, для оценки экономической эффективности малого бизнеса на региональном уровне можно применять ещё прирост коэффициента эффективности (обшей рентабельности), который определяется как отношение суммы балансовой прибыли (или объема произведённой продукции, оказанных услуг) к полным затратам, с условным выделением доли поддержки.

Для оценки абсолютной и сравнительной эффективности предпринимательской деятельности на уровне её определенных видов и конкретных организаций можно применять действующие методики анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Для оценки перспективной эффективности вполне применимы и другие подходы. Например, вероятностный подход, предполагающий прогнозирование возможных результатов с определенной степенью вероятности. И в этом случае при определенной условности рассчитывается доля поддержки в получаемом эффекте.

Однако следует отметить, что область применения перечисленных показателей довольно ограничена. Для совершенствования политики господдержки малого предпринимательства их недостаточно. Необходим поиск и других подходов к оценке эффекта от поддержки государства. При этом оценка эффективности поддержки субъектов малого бизнеса может стать более многогранной и полной, если использовать методологический подход, основанный на анализе трансакционных затрат (издержек трансакций), который может оказаться весьма продуктивным при анализе факторов, влияющих на становление малого бизнеса в Российской Федерации. Речь идёт о том, что возможность преодоления барьеров при входе малых предприятий на рынок определяется способностью хозяйствующего субъекта наряду с затратами, связанными непосредственно с производством товаров и услуг, нести трансакционные издержки, обусловленные необходимостью налаживания и поддержки отношений со всеми контрагентами во внешней и внутренней среде. При этом возникает проблема соотношения интересов различных групп, получающих выгоду в ходе реализации мероприятий по поддержке малых предприятий. С одной стороны, в снижении трансакционных издержек и поддержке заинтересованы предприниматели, с другой — в наличии системы поддержки заинтересованы чиновники, деятельность которых связана с малыми предприятиями. Они ориентированы на укрепление своих позиций, на доступ к средствам бюджета, сохранение возможностей помощи «своим» предприятиям. В снижении трансакционных издержек такая группа заинтересована лишь в той мере, в какой это способствует ее самосохранению. Следовательно, актуализируется вопрос о трансакционных издержках, об экономии на этих издержках при различных вариантах поддержки. В этом контексте речь идёт о  сокращении издержек преодоления барьеров при входе на рынок малых предприятий, снижении рисков за счёт предоставления комплексных услуг (обучение, информационное обеспечение, консалтинговые, сервисные, маркетинговые, патентные услуги и др.).

Определение уровня трансакционных издержек — достаточно сложная задача (тем более — при отсутствии многих надежных данных об эффективности малых предприятий). В принципе, приближенную оценку можно получать на основе регулярных опросов предпринимателей, которые могут экспертно оценить снижение трансакционных затрат в виде прироста прибыли или дохода предприятий. Это даёт возможность определить условно в стоимостной форме изменение величины издержек и сравнить её с затратами государства на поддержку малых предприятий. Несомненно, проведение таких обследований должно стать важнейшим элементом региональной экономической политики.

В настоящее время наиболее значимыми эффектами функционирования малых предприятий во всех регионах являются прирост рабочих мест и поступления в бюджет, позволяющие решать комплекс социальных задач. Поэтому социальную эффективность малого предпринимательства на региональном уровне можно оценивать следующей системой показателей: снижение уровня безработицы; рост доходов; увеличение поступлений в бюджет за счет субъектов малого предпринимательства.

Реализация социальных функций малым бизнесом обеспечивается поддержкой города, без которой этот процесс проходил бы гораздо медленнее, а многие социальные эффекты просто не были бы получены. Соответственно, большую роль в реализации приоритетов должен сыграть сектор платных услуг в малом предпринимательстве, который до сих пор остается довольно слабым.

Известно, что приоритеты регионов находятся в сфере производства, инновационной деятельности, строительства, туризма, социальных услуг. Например, к приоритетным видам экономической деятельности г.Шахты относятся промышленное производство и инновационная деятельность, производство и переработка сельхозпродукции, бытовое обслуживание населения на территории муниципальных районов Ростовской области, коммунальное хозяйство и обслуживание жилищного фонда, дополнительное образование детей, физкультурно-образовательная деятельность, здравоохранение, платные социальные услуги, общественное питание в учреждениях образования, деятельность сухопутного транспорта, въездной, внутренний туризм и гостиничный комплекс, защита окружающей среды[3] .

Структура малого бизнеса не всегда ориентирована на реализацию этих приоритетов, что свидетельствует наряду с другими факторами о недостатках сложившейся системы поддержки. Вот почему все виды рисков следует учитывать при формировании программ поддержки с тем, чтобы усиливать её влияние на решение проблем долговременного характера.

По мнению автора А.А. Барлыбаева, для оценки эффективности малого предпринимательства возможно использование факторных (число малых предприятий на 1 тыс. чел. населения региона; соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  ВРП; удельный вес работников и занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения региона; соотношение  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике региона; удельный  вес  прибыльных  малых  предприятий  в  общем  числе  действующих малых предприятий; удельный вес инновационно-активных венчурных малых предприятий в  общей численности инновационных предприятий;  удельный вес малых предприятий в системе природоохранной деятельности в общей численности экологически направленных предприятий[4] ) и результирующих (рентабельность  продукции  малых  предприятий; производительность труда на малых предприятиях) показателей деятельности малых предприятий.

Используя методические рекомендации различных авторов, нами были рассчитаны основные показатели, позволяющие оценить эффективность государственной поддержки в г.Шахты, которые представлены в таблицах 1 и 2.

Таблица 1 – Показатели по оценке эффективности государственной поддержки в г.Шахты за 2010-2011гг.[5]

Показатель

2010

2011

Темп
роста, %

Соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  валового
регионального продукта (ВРП)

0,668

0,723

108,23

Число малых предприятий на 1 тыс. чел. населения

7,63

8,52

111,66

Соотношение  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике

0,753

0,709

94,157

Производительность труда на малых предприятиях, млн.руб.

1,036

1,307

126,158

Соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  валового регионального продукта (ВРП) в 2011г. увеличилось на 8,23%, что говорит об увеличении доли товаров  и  услуг малых  предприятий  в валовом региональном продукте.

Таблица 2 – Относительные показатели по оценке эффективности государственной поддержки в г.Шахты за 2010-2011гг.[6]

Показатель

2010

2011

Абсолютное изменение, (+/-)

Удельный вес работников, занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения, %

16,29

16,52

0,23

Увеличение доли рабочих мест на малых предприятиях в общем количестве рабочих мест в городе, %

23,87

25,04

1,17

Темпы роста рабочих мест на малых предприятиях, %

101,101

104,078

2,98

Темпы снижения безработицы, %

25,8

24,4

-1,4

Рост числа малых предприятий на 1 тыс. чел. населения  на 11,66% обусловлен ростом количества субъектов малого предпринимательства при снижении численности населения г.Шахты. Снижение соотношения  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике на 5,84% произошло из-за превышения темпов роста средней заработной платы, работающих в экономике над темпами роста средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия. Производительность труда на малых предприятиях возросла на 26,158% за счет значительного роста выручки.

Так как численность экономически активного населения в 2011г. по отношению к 2010г. осталась неизменной, а число работников занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей возросло, увеличился удельный вес работников, занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения на 0,23%. Увеличение доли рабочих мест на малых предприятиях в общем количестве рабочих мест в городе на 1,17% произошло за счет роста количества рабочих мест на малых предприятиях при сокращении рабочих мест в городе. Рост последних показателей говорит об образовании широкого слоя мелких собственников – людей обеспеченных и в основной массе своей, высоко оценивающих законопослушание, понимающих диалектику своих прав и обязанностей, то есть, по сути, являющихся на сегодняшний день ключевым ресурсом формиро­вания российского среднего класса, гарантом политической стабильности и демократического развития общества. При сопоставлении темпов роста рабочих мест на малых предприятиях и темпов снижения безработицы можно сказать, что увеличение числа малых предприятий не оказывает должного влияния на ситуацию с безработицей в городе, так как основную долю субъектов малого предпринимательства в г.Шахты составляют микропредприятия и индивидуальные предприниматели.

Проведенный анализ эффективности государственной поддержки в г.Шахты позволяет сделать вывод, что результативность предприятий малого бизнеса определяется отношением показателей деятельности субъектов малого бизнеса в величине тех же показателей в целом по городу. Опыт ведущих стран современного мира со всей очевидностью доказывает необходимость наличия в любой национальной экономике высокоразвитого и эффективного малого предпринимательского сектора, удельный вес которого должен составлять около 70%[7] . От исследования и решения проблем развития малого предпринимательства зависит экономическое развитие города и страны в целом. Поскольку именно в этом секто­ре экономики динамично организовываются новые рабочие места, формируется разветвленная сеть предприятий, действующих в основном на местных рынках и непосредственно связанных с массовым производством товаров и услуг, а также создается и циркулирует основная доля отечественных товаров массового потребления и национальных продуктов.

 

______________________

[1] Уваров М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. Дисс. на… к.э.н.М.: 2003. С.109

[2] Уваров. М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. С.110

[3] Журнал. «Своё дело. Донбасс». №1 (1) ноябрь 2012. С. 9

[4]   Научное обеспечение устойчивого функционирования и развития  АПК.  Материалы  всероссийской  научно-практической  конференции  с  международным  участием  в  рамках XIX Международной специализированной выставки «АгроКомплекс-2009» (3-5 марта 2009  г.). Часть IV.  Уфа: ФГОУ ВПО «Башкирский ГАУ», 2009. С. 53

[5] По данным статистики г.Шахты

[6] По данным статистики г.Шахты

[7] Межвузовская конференция студентов и профессорско-преподавательского состава «Основные направления реализации ресурсного потенциала сферы услуг», 16-17 мая 2011г.: материалы / редкол. : С.Н. Цветкова [и др.]. Шахты: ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2012. С.63

Библиографический список:

  1. Муниципальная долгосрочная целевая программа развития субъектов малого и среднего предпринимательства в г.Шахты на 2009-2014 годы.URL:http://shakhtygorod.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=887&Itemid=1117 (дата обращения 15.05.2012)
  2. Журнал. «Своё дело. Донбасс». №1 (1) ноябрь 2012. С. 9
  3. Кулапина Е.В. Управление малым и средним бизнесом региона на основе интеллектуального сервиса. Тольятти, 2012. 23с.
  4. Уваров М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. Дисс. на… к.э.н.М.: 2003. 177с.
  5. Итоги и отчеты. Малое и среднее предпринимательство.URL: http://www.donland.ru/Default.aspx?pageid=75222 (дата обращения 13.04.2012)
  6. Межвузовская конференция студентов и профессорско-преподавательского состава «Основные направления реализации ресурсного потенциала сферы услуг», 16-17 мая 2011г.: материалы / редкол. : С.Н. Цветкова [и др.]. Шахты: ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2012. С.63
  7. Муниципальный фонд создания, поддержки и развития бизнеса в г.Шахты. URL: http://xn--80acmhe5a3ac0a2a0b.xn--p1ai/o-fonde/about/ (дата обращения 26.04.2012)
  8. Научное обеспечение устойчивого функционирования и развития  АПК.  Материалы  всероссийской  научно-практической  конференции  с  международным  участием  в  рамках XIX Международной специализированной выставки «АгроКомплекс-2009» (3-5 марта 2009  г.). Часть IV.  Уфа: ФГОУ ВПО «Башкирский ГАУ», 2009. С. 53

Методические рекомендации по оценке эффективности государственной поддержки малого бизнеса (на примере г.Шахты Ростовской области) Читать дальше »

Учетная политика в целях налогообложения: методический аспект

Налоговый Кодекс РФ в 2006 году ввел понятие учетной политики для целей налогообложения в статью 11 – как выбранной налогоплательщиком совокупности допускаемых Кодексом способов (методов) определения доходов и (или) расходов, их признания, оценки и распределения, а также учета иных необходимых для целей налогообложения показателей финансово-хозяйственной деятельности налогоплательщика.

Учетная политика в целях налогообложения раскрывает особенности ее составления по федеральным налогам, в разделе VIII Налогового Кодекса, в частности в: главе 21 «Налог на добавленную стоимость»; главе 25 «Налог на прибыль организаций»; главе 26. «Налог на добычу полезных ископаемых», главе 30 «Налог на имущество организаций».

Рассмотрим основные методические аспекты, представленные в указанных главах Налогового кодекса и приведем реальные примеры применения этих аспектов в учетной политике для целей налогообложения конкретной организации. В таблице 1 представлен порядок раскрытия методических аспектов учетной политики в целях налогообложения в главе 21 «Налог на добавленную стоимость» в статьях 165, 166 и 170.

Таблица 1 — Порядок раскрытия формирования учетной политики в главе 21 «Налог на добавленную стоимость»

Статья НК РФ

Название статьи

Раскрытие элементов в учетной политике

Статья 165 Порядок подтверждения права на получение возмещения при налогообложении по налоговой ставке 0 процентов Данный порядок устанавливаются принятой налогоплательщиком учетной политикой для целей налогообложения
Статья 166 Порядок исчисления налога Принятая организацией учетная политика для целей налогообложения применяется с 1 января года, следующего за годом утверждения ее соответствующим приказом, распоряжением руководителя организации и является обязательной для всех обособленных подразделений организации. Что касается вновь созданных организаций, то учетная политика для целей налогообложения таких организаций утверждается не позднее окончания первого налогового периода и считается применяемой со дня создания организации
Статья 170 Порядок отнесения сумм налога на затраты по производству и реализации товаров (работ, услуг) Указывается, что суммы налога, предъявленные продавцами товаров (работ, услуг), имущественных прав налогоплательщикам, осуществляющим как облагаемые налогом, так и освобождаемые от налогообложения операции принимаются к вычету либо учитываются в их стоимости в той пропорции, в которой они используются для производства и (или) в порядке, установленном принятой налогоплательщиком учетной политикой для целей налогообложения

Глава 25 «Налог на прибыль организаций» раскрывает порядок формирования учетной политики наиболее полно в тридцати шести статьях, которые схематично представлены на рисунке 1 и показывают разделение данных аспектов на следующие составляющие: отражение доходов, раскрытие расходов, методика учета амортизируемого имущества, особенности налогообложения и порядок ведения налогового учета.

Отражение доходов представлено в двух статьях 248 «Порядок определения доходов. Классификация доходов» и 316 «Порядок налогового учета доходов от реализации», в которых указано, что раскрытие доходов производится налогоплательщиком в зависимости от выбранного в учетной политике для целей налогообложения метода признания доходов (рисунок 1).

Раскрытие расходов в учетной политике для целей налогообложения находит отражение в восемнадцати статьях главы 25 НК и определяет методику учета различных видов расходов организации (рисунок 1). Методика учета амортизируемого имущества раскрывается в шести статьях и позволяет определить виды амортизируемого имущества, особенности включения амортизируемого имущества в состав амортизационных групп (подгрупп), методы и порядок расчета сумм амортизации, порядок расчета сумм амортизации при применении линейного и нелинейного метода начисления амортизации, а также повышающих (понижающих) коэффициентов к норме амортизации и особенности организации налогового учета амортизируемого имущества. Особенности налогообложения представлены в пяти статьях и раскрывают методику определения налоговой базы по операциям с ценными бумагами, по определению налоговой базы по операциям РЕПО с ценными бумагами и налогообложение по срочным сделкам иностранных организаций, осуществляющих деятельность через постоянное представительство в Российской Федерации.

Рисунок 1 – Схема раскрытия элементов учетной политики по статьям главы 25 Налогового Кодекса

Порядок ведения налогового учета находит отражение в девяти статьях главы 25 Налогового Кодекса и наиболее полно определяют порядок формирования учетной политики в целях налогообложения налога на прибыль организаций, а в частности общие положения ведения налогового учета, порядок формирования аналитических регистров налогового учета, а также особенности ведения налогового учета участниками консолидированной группы налогоплательщиков, порядок ведения налогового учета расходов на освоение природных ресурсов, расходов, связанных с обеспечением безопасных условий и охраны труда при добыче угля и порядок ведения налогового учета по срочным сделкам при применении метода начисления.

Учитывая то, что в главе 25 Налогового Кодекса большое внимание уделено раскрытию методических аспектов налогового учета амортизируемого имущества, в частности основных средств, приведем фрагменты учетной политики для целей налогообложения в части учета этих средств в реальной организации ООО «Евроотель», расположенной в г. Ставрополе и предоставляющей различные виды гостиничных услуг (рисунок 2).

Рисунок 2 — Фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части учета основных средств

Учетная политика в целях налогообложения, являясь действенным инструментом налогового планирования, позволяет в определенных размерах корректировать величину налоговых платежей организации. И хотя правила ведения налогового учета едины, но в пределах единых норм существуют возможности для выбора методов и регистров учета, дающих возможность регулировать финансовые потоки организации.

В ООО «Евроотель» для целей налогового учета основных средств используются регистры налогового учета, которые являются приложением к учетной политике организации в целях налогообложения.

Формы данных регистров разработаны с учетом рекомендаций главы 25 НК и возможностями программного обеспечения конкретной организации. Приведем примеры оформления регистров налогового учета. Для обобщения информации об операциях приобретения и формирования стоимости приобретаемого имущества, работ, услуг, прав, которые в дальнейшем учитываются в качестве доходов или расходов при определении налоговой базы по налогу на прибыль используется «Регистр учета операций приобретения имущества, работ, услуг». Регистр формируется по записям на счетах учета приобретенного имущества, работ, услуг и прав за отчетный (налоговый) период. Фрагмент регистра представлен на рисунке 3. Регистр учета операций приобретения имущества, работ, услуг, прав формирует итоговую информацию о стоимости приобретенного имущества за определенный период по данным налогового учета. Рисунок 3 показывает, что за период с 01.01.2011 по 31.03.2011 были приобретены основные средства на общую стоимость 321450,00 руб. Эти данные отображены по строке «Итого».

Для обобщения информации об операциях выбытия имущества и формирования доходов от реализации, подлежащих включению в налоговую базу по налогу на прибыль предназначен «Регистр учета операций выбытия имущества, работ, услуг, прав». Регистр формируется по записям на счетах учета имущества (в части выбытия имущества, не связанного с реализацией) и счетах учета доходов от реализации (в части реализации имущества, работ, услуг и прав).

Рисунок 3 – Фрагмент регистра учета операций приобретения имущества, работ, услуг, прав

Фрагмент регистра представлен на рисунке 4. По данным регистра выбытия имущества, работ, услуг, прав можно рассчитать общую стоимость основных средств реализованных или переданных на сторону за определенный период. По строке «Итого» рисунка 4 можно увидеть, что за выбранный период были проданы основные средства на общую стоимость 320300,00 руб.

Для обобщения информации о наличии и движении имущества организации, признаваемого в целях налогообложения основными средствами в составе амортизируемого имущества предназначен «Регистр информации об объекте основных средств». Фрагмент регистра представлен на рисунке 5.

Рисунок 4 – Фрагмент регистра учета операций выбытия имущества, работ, услуг, прав

В разделе 1 содержатся общие сведения об объекте основных средств. Показатели раздела 2 отражают распределение сумм начисленной в отчетном месяце амортизации к прямым или косвенным расходам.

Рисунок 5 – Фрагмент регистра информации об объекте основных средств

В разделе 3 отражается размер специального коэффициента, применяемого в отношении объекта основных средств, а также его изменение за период. В разделе 4 отражаются сведения об изменении первоначальной стоимости за период. В разделе 5 отражается информация о перерывах в начислении амортизации. В разделе 6 отражаются суммы накопленной амортизации по месяцам.

По данным рисунка 5 увидеть, что основное средство автомобиль было приобретено 12 июня 2011 года по стоимости 456000,00 руб. со сроком полезного использования 144 мес. Амортизация по объекту относится на счет затрат 26 «Общехозяйственные расходы».

Рисунок 6 – Фрагмент регистра информации об объекте основных средств

«Регистр амортизации основных средств» предназначен для отражения суммы амортизационных отчислений по объектам основных средств, необходимой при формировании прямых и прочих расходов, признаваемых в текущем (налоговом) периоде для целей налогообложения. Фрагмент регистра представлен на рисунке 6.

На основании данных регистра амортизации основных средств можно сделать вывод, что за 1 квартал 2011 года первоначальная стоимость основных средств составила 66012000,00 руб., сумма амортизации — 236415,00 руб.

Регистры в ООО «Евроотель» формируются автоматически при правильном заполнении всех субконто различных документов, формируемых в программе 1С «Бухгалтерия».

В главе 26. «Налог на добычу полезных ископаемых» методические аспекты формирования учетной в целях налогообложения находят отражение в двух статьях Налогового Кодекса:  статье 343.1 «Порядок уменьшения суммы налога, исчисленного при добыче угля, на расходы, связанные с обеспечением безопасных условий и охраны труда», которая введена Федеральным законом от 28.12.2010 № 425-ФЗ и позволяет налогоплательщику по своему выбору уменьшить сумму налога, исчисленную за налоговый период при добыче угля на участке недр, на сумму экономически обоснованных и документально подтвержденных расходов, осуществленных (понесенных) налогоплательщиком в налоговом периоде и связанных с обеспечением безопасных условий и охраны труда при добыче угля на данном участке недр (налоговый вычет), в порядке, установленном данной статьей, либо учесть указанные расходы при исчислении налоговой базы по налогу на прибыль организаций в соответствии с главой 25 Налогового Кодекса; статье 346.38 «Особенности определения налоговой базы, исчисления и уплаты налога на прибыль организаций при выполнении соглашений» уточняет, что налогоплательщики исчисляют налоговую базу по итогам каждого отчетного (налогового) периода на основе данных налогового учета. Порядок осуществления налогового учета устанавливается налогоплательщиком в учетной политике для целей налогообложения, утверждаемой в установленном порядке.

В заключении рассмотрим главу, которая также раскрывает методические аспекты применения учетной политики в целях налогообложения – это глава 30 «Налог на имущество организаций», которая введена Федеральным законом от 11.11.2003 № 139-ФЗ и в статье 375 «Налоговая база» уточняет следующие моменты. Так при определении налоговой базы имущество, признаваемое объектом налогообложения, учитывается по его остаточной стоимости, сформированной в соответствии с установленным порядком ведения бухгалтерского учета, утвержденным в учетной политике организации. В случае, если для отдельных объектов основных средств начисление амортизации не предусмотрено, стоимость указанных объектов для целей налогообложения определяется как разница между их первоначальной стоимостью и величиной износа, исчисляемой по установленным нормам амортизационных отчислений для целей бухгалтерского учета в конце каждого налогового (отчетного) периода. Рассмотрим фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части налога на имущество, который представлен на рисунке 7.

Рисунок 7 — Фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части налога на имущество

В Ставропольском крае установлена максимальная ставка налога на имущество организаций, равная 2,2 процента. В ООО «Евроотель» сумма налога, подлежащая уплате в бюджет по итогам налогового периода определяется следующим образом: среднегодовая стоимость налогооблагаемого имущества умножается на установленную в данном субъекте РФ ставку налога на имущество. Полученное произведение уменьшается на суммы авансовых платежей начисленных в течение налогового периода. Налоговый расчет по авансовому платежу по налогу на имущество организаций необходимо представить не позднее 30 числа месяца, следующего за истекшим отчетным периодом. Налоговую декларацию необходимо представить не позднее 30 марта года, следующего за истекшим налоговым периодом.

Большое значение при определении размера налога на имущество и величины амортизационных отчислений также имеет своевременность переоценки основных средств: чем раньше будет произведена уценка или дооценка, тем сильнее ее результаты скажутся на среднегодовой стоимости имущества. Следует отметить, что налоги на имущество и на прибыль по-разному зависят от стоимости основных средств. При росте стоимости налог на имущество увеличивается, но налоговые платежи от прибыли при прочих равных условиях снижаются и наоборот. Поэтому до принятия решения о переоценке и ее вариантах необходимо произвести сравнительный анализ. Налогоплательщики вправе при исчислении налогооблагаемой базы налога на имущество исключать суммы амортизации основных средств не только основной деятельности, но и объектов жилищно-коммунального хозяйства и внешнего благоустройства, а за правильностью включения этих сумм в расчет должна следить бухгалтерия организации, составляя методически грамотную и перспективную учетную политику.

Ведь значение учетной политики большинством организаций не оспаривается, ими детально изучаются последствия применения тех или иных элементов, выборе того или иного варианта учетной политики в зависимости от поставленной цели. А целью чаще всего являются законная оптимизация налоговых платежей. Предприятие должно раскрывать принятые при формировании учетной политики способы учета, существенно влияющие на оценку и принятие решений заинтересованными пользователями. Так методы, подходящие для управления одной организации, могут быть абсолютно неприемлемы для другой. Поэтому учетная политика должна быть индивидуальной, т.е учитывать специфику деятельности и составляться для каждого конкретного налогоплательщика и оптимальной, т.е принимать во внимание все цели, ради которых она создается.

Все методические аспекты учетной политики в целях налогообложения, рассмотренные в данной статье и применяемые в организациях позволять сделать учетную политику одним из главных элементов документооборота и при грамотном подходе к ее составлению организации смогут добиться весьма существенного повышения эффективности производственной или торговой деятельности, оптимизировать налогообложение, рационально распределить функциональные обязанности между структурными подразделениями и исполнителями организации.

 

Библиографический список:

  1. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146-ФЗ (ред. от 30.03.12 г., №19-ФЗ) // СПС Консультант Плюс.
  2. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ в ред. от 03.05.2012 № 47-ФЗ // СПС Консультант Плюс.
  3. Авдеев, В.В. Учетная политика для целей бухгалтерского учета и налогообложения на 2010 г. // Бухгалтер и закон.- 2009.- № 12.-С. 11 — 17.
  4. Германова, В.С. Методы оценки основных средств в учетной политике коммерческой организации.- Экономические исследования: анализ состояния и перспективы развития: монография / Воронежский государственный педагогический университет.- Воронеж, 2008.- Книга 16.- С.70-82
  5. Германова, Ю.И. Оценка эффективности налогообложения и методы ее определения / Ю.И. Германова, В.С. Германова // Ученые записки Российского государственного социального университета.- 2009.- № 6.- С. 73-77.
  6. Медведев, М.Ю. Учетная политика: бухгалтерская и налоговая / М. Ю. Медведев. – М. : ИД ФБК-Пресс, 2009. – 178 с.
  7. Семенихин, В.В. Учетная политика – 2010 / В.В. Семенихин. – М. : Налоговый вестник, 2010. – 288 с.

Учетная политика в целях налогообложения: методический аспект Читать дальше »

Маркетинговые аспекты инновационной деятельности организаций

Представляя основные приоритеты экономической политики в период 2012-2014 гг.1 Министерство экономического развития выделило следующие направления: социальное развитие и инвестиции в человеческий капитал; модернизация оборонного комплекса и вооруженных сил; инновационное развитие и поддержка высокотехнологичных секторов экономики; диверсификация экономики, развитие инфраструктуры; сбалансированное региональное развитие; улучшение инвестиционного климата, развитие конкуренции и снижение административного давления на бизнес; повышение устойчивости национальной финансовой системы, сокращение бюджетного дефицита и снижение инфляции; становление Таможенного союза и адаптация национальной экономики к требованиям ВТО.

При этом отмечая, что на инновационное развитие и поддержку высокотехнологичных секторов экономики направлены: поддержка создания и обеспечение функционирования и реализации технологических платформ; создание и развитие институтов и инфраструктур, обеспечивающих запуск и работу «инновационного лифта»; стимулирование инновационной деятельности в компаниях с государственным участием; поддержка инновационной активности на региональном уровне.

В этой связи следует отметить, что необходимость разработки механизмов и инструментария, позволяющих реализовать вектор инновационного развития становится актуальной задачей, решение которой должно базироваться на представлении о механизме инновационной деятельности и развитой инфраструктуре реализации наукоемких нововведений как весомом аргументе в конкурентной борьбе на мировом рынке в области высокотехнологичной продукции и услуг.

Современная среда осуществления бизнеса характеризуется2 переходом от индустриальной к информационной экономике, революционными изменениями в производстве и технологиях, отказом от массового производства к «lean production», направленному на индивидуализацию производства на современном техническом и технологическом уровне, смещением приоритетов от «функциональных» к «инновационным» продуктам.

Специфика производства инновационных продуктов заключается в непредсказуемости спроса на продукт, краткостью жизненного цикла, но при этом относительной свободой от конкуренции. В силу чего детерминантой развития бизнеса становится технология, определяющая необходимость использования усовершенствованных управленческих технологий, в том числе маркетинговых.

Данные об объемах инновационных товаров, работ, услуг свидетельствуют о значительном росте этого показателя: 70 % в 2011 году по сравнению с 2010 годом и 33 % в 2010 году по отношению к 2009 году. К инновационным товарам относят товары, работы, услуги, новые или подвергавшиеся в течение последних трех лет разной степени технологическим изменениям3 . При этом в статистике выделяют также технологические инновации – деятельность организации, связанную с разработкой и внедрением: технологически новых продуктов и процессов, а также значительных технологических  усовершенствований в продуктах и процессах; технологически новых или значительно усовершенствованных услуг; новых или значительно усовершенствованных способов производства (передачи) услуг.

Следует также отметить, что значительно вырос объем инновационных товаров и услуг, предлагаемых организациями сферы услуг – их доля в общем объеме производства выросла в два раза, а темп роста объема инновационных товаров и услуг составил в 2011 году 332 % (Табл. 1) 4 .

Таблица 1 – Показатели инновационных товаров, работ, услуг

Организации Российской Федерации

Год / Темп роста

Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн.руб

Уд. Вес организаций, %

Организации, осуществляющие производство и реализацию инновационных товаров, работ, услуг

2009

934,589.04

100.00

2010

1,243,712.48

100.00

Темп роста

133.08%

2011

2,106,740.73

100.00

Темп роста

169.39%

Организации промышленного производства

2009

877,684.77

93.91

2010

1,165,747.60

93.73

Темп роста

132.82%

2011

1,847,370.40

87.69

Темп роста

158.47%

Организации сферы услуг

2009

56,904.27

6.09

2010

77,964.87

6.27

Темп роста

137.01%

2011

259,370.33

12.31

Темп роста

332.68%

В таблице 2 проведен анализ удельного веса организаций различных видов экономической деятельности в общем выпуске инновационной продукции. Наибольший вклад в производство инноваций приходится на обрабатывающие производства – 62 %, а на организации, осуществляющие научные исследования и разработки – только 7,5 %, если же рассматривать отдельно промышленный сектор и сферу услуг, то доля обрабатывающих производств составит 70 %, а научных организаций – 61 %.

Таблица 2 – объем инновационных товаров, работ, услуг по видам экономической деятельности, (млн.рублей)

 

2011 год

Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн.руб

Организации, всего

Организации промышленного производства

Организации сферы услуг

Всего

2,106,740.7

100.00%

1,847,370.4

100.00%

259,370.3

100.00%

Добыча полезных ископаемых

516,779.7

24.53%

516,779.7

27.97%

Обрабатывающие производства

1,309,228.6

62.14%

1,309,228.6

70.87%

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

21,362.1

1.01%

21,362.1

1.16%

Связь

49,486.6

2.35%

49,486.6

19.08%

Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий

24,951.2

1.18%

24,951.2

9.62%

Научные исследования и разработки

159,410.0

7.57%

159,410.0

61.46%

Предоставление прочих видов услуг

25,522.6

1.21%

25,522.6

9.84%

Анализируя индикаторы инновационной деятельности Гохберг Л.М., Кузьминов Я.И. и другие5 выделили ряд факторов, препятствующих технологическим инновациям, сгруппировав их по трем направлениям. Первая группа – экономические факторы – включают недостаток собственных денежных средств, недостаток финансовой поддержки со стороны государства, низкий спрос на новые товары, работы, услуги, высокая стоимость нововведений и высокий экономический риск. Вторая группа – это внутренние факторы организаций, такие как низкий инновационный потенциал организации, недостаток квалифицированного персонала, недостаток информации о новых технологиях, недостаток информации о рынках сбыта, неразвитость кооперационных связей. И наконец, группа прочих факторов, среди которых выделены недостаточность законодательных и нормативно-правовых документов, регулирующих и стимулирующих инновационную деятельность, неразвитость инновационной инфраструктуры, неопределенность экономической выгоды от использования интеллектуальной собственности.

Представляется, что ряд препятствий внутреннего характера, а также неопределенность экономической результативности реализации инноваций возможно преодолеть посредством использования маркетинговых подходов к организации процессов разработки, внедрения и коммерциализации инноваций.

В современной теории маркетинга в контексте управления инновациями используются категории технологический маркетинг, технический маркетинг, инновационный маркетинг, маркетинг инноваций, что определило интерес в сопоставлении категорий маркетинга в целях выработки сущностного понятия, соответствующего современному социально-экономическому развитию общества в контексте инновационной экономики.

Квашнин А.6 определяет технологический маркетинг как область маркетинга, отличающаяся от традиционного маркетинга, работающего с потребительскими (конечными) товарами, в связи с тем, что у наукоемкой продукции – новой технологии промышленного назначения существуют, совершенно отличные покупатели. По мнению исследователя технологический маркетинг анализирует все мероприятия, ориентированные на достижение цели коммерциализации технологий, включая как направленные на развитие предприятия в значимой технологической области, так и на решение проблем настоящих и будущих покупателей технологии.

Воронецкий Э.7 : определяет технический маркетинг как НИОКР в традиционном понимании: проведение технических изысканий, результатом которых становится документация, позволяющая производить определенный продукт или услугу.

Путилов А. В. понимает технологический маркетинг как маркетинг высокотехнологичных товаров и услуг производственного назначения8 .

В исследовании «Модернизация России: социально-экономический и технологический аспект»9 авторы определяют технологический маркетинг как маркетинг высокотехнологичных товаров, направленный как на прогресс технологий, так и на удовлетворение потребностей существующих и потенциальных покупателей, что позволяет одновременно повысить технологический потенциал и создать конкурентное преимущество предприятия.

Ряд авторов, представляют научно-технологический маркетинг – определяя его как деятельность в сфере продаж и закупки результатов научно-технической деятельности – патентов, лицензий с учетом направлений патентного права10 .

В этой же публикации представлено понятие инновационного маркетинга как деятельности, начинающейся с научно-технических разработок, основанных на фундаментальных и прикладных научных исследованиях, результаты которых в дальнейшем согласуются с предпочтениями и требованиями рынка, внедряются в производство и предлагаются на рынке.
Еще одно определение – маркетинг инноваций маркетинговая деятельность по определению и продвижению товаров и технологий, которые обладают существенно новыми свойствами, устойчивыми конкурентными преимуществами11 .

Научно-технологический маркетинг представляется также деятельностью, основной целью которой является выявление новых конкурентоспособных объектов интеллектуальной собственности и реализация их в новый интеллектуальный товар, который должен удовлетворять потребностям рынка12 .

Авторы Короткова Т.Л. и Власов А.В. представляют инновационный маркетинг как маркетинг, направленный на специфический сегмент рынка – потребителей высокотехнологичной продукции на основе принципов оптимизации коммерческих решений, конкурентоспособности товаров и услуг, создаваемых в наукоемких отраслях, доходности и рентабельности инновационной продукции13 .

Обобщая представленные подходы, следует отметить, что единым для рассмотренных категорий является сегмент, на который направлены маркетинговые мероприятия – это область высокотехнологичной продукции и услуг, а также наукоемкие производства. Основываясь на  мнении специалистов Американской ассоциации маркетинга14 , что маркетинг – это предпринимательская деятельность по организации потоков товаров и услуг от изготовителя к покупателю или пользователю и определение исследователей института маркетинга Великобритании15 , гласящее, что маркетинг – это процесс управления, включающий в себя определение, прогнозирование и удовлетворение запросов потребителей с получением прибыли, представляется наиболее уместным употребление понятия «маркетинга инноваций» как маркетинга, направленного на определение, прогнозирование и удовлетворение потребителей, посредством организации эффективных потоков высокотехнологичных товаров и услуг в целях получения прибыли.

Данное определение достаточно верно отражает маркетинговый подход к инноватизации для предприятий промышленного сектора, на для предприятий сферы услуг и организаций научной сферы, а также высшего профессионального образования с учетом специфики их деятельности больше подходит понятие «коммерциализации технологий», что определяет необходимость конвергенции данной категории и категории маркетинга.

Перспективным в этом направлении видится подход Матковской Я.С., которая вводит в научный оборот понятие «маркетинг коммерциализации рыночных инноваций» и предлагает его определение, «во-первых, как парадигмы современного маркетинга, основанной на концепции эволюционной непрерывности и институциональной обусловленности процесса коммерциализации рыночных инноваций; во-вторых, как стратегической деятельности современной успешной конкурентоспособной компании, направленной на комплексное проектирование процесса коммерциализации рыночных инноваций, их позиционирование, продвижение на рынки, управление жизненным циклом, как самих инноваций, так и мультипроектами их коммерциализации, позволяющего в целом развивать новые адекватные современным рыночным условиям формы организации маркетинга и способствующего развитию маркетинговой теории коммерциализации рыночных инноваций и реализации успешной коммерциализации на рынках инноваций»16 .

В исследовании Международного дискуссионного клуба Валдай17  отмечено, что по сравнению с периодами 2009/2010 и 2010/2011 состояние науки и инновационного развития продемонстрировало слабую отрицательную тенденцию. Этот вывод обоснован тем, что, во-первых,  творческий потенциал научных и инженерных кадров остался на прежнем уровне, в силу того, что оценки конкурентоспособности российского высшего образования, аспирантуры и докторантуры, в основном, разделились между «ухудшением» и «без изменений»; во-вторых, 31,5% опрошенных отметили произошедшее улучшение инфраструктурных условий для создания инноваций на фоне сохранившегося уровня готовности предпринимателей к венчурным инвестициям и налоговых условий для создания инноваций; в-третьих, 52% респондентов считают, что за прошедший год серьезным образом увеличилась «утечка мозгов» из России, хотя уровень государственного финансирования науки повысился – в этом убеждены 39,7%.; в-четвертых, 34,3% экспертов обнаружили рост количества конкурентоспособных разработок, но степень коммерциализации научных инноваций осталась на прежнем уровне, на взгляд почти половины опрошенных.

Эксперты отмечают, что, не смотря на заявляемые на официальном уровне направления инновационного развития, они не коррелируют с существующими программами, в частности в высшем и послевузовском образовании, что является основой непризнания конкурентоспособности российского послевузовское образования на международном уровне.

При этом следует отметить, что вклад системы высшего образования в инновационное развитие в РФ составляет всего 16 % (по данным за 2011 год), что на фоне показателей мирового сообщества свидетельствует о низком уровне участия высшей школы в инновационном развитии экономики, поскольку в большинстве стран университеты являются платформой для осуществления фундаментальных научных исследований, исследования прикладной направленности проводятся на базе вузов с использованием для целей коммерциализации промежуточных структур, в роли которых выступают технопарки, бизнес-инкубаторы.

Россия в 2012 году заняла 51 место в общем рейтинге, составленном в процессе исследования INSEAD по расчету глобального индекса инноваций18 . Как отмечается в докладе по результатам исследования, сильные стороны России связаны с качеством человеческого капитала (43 место), развитием бизнеса (43), развитием знаний (32). Мешают развитию инноваций несовершенные институты (93 место), показатели развития внутреннего рынка (87) и результаты творческой деятельности (84).

Резюмируя вышесказанное следует сделать следующие выводы:

Современное инновационное развитие экономики ставит задачи по привлечению в сферу науки и высокотехнологичного производства инструментария маркетинга инноваций, специфически отличающегося от традиционного маркетинга рядом характеристик.

Сравнительный анализ сущностного содержания понятий технологический маркетинг, инновационный маркетинг и др. позволил предложить определение маркетинга инноваций, конвергирующего все факторы выделения данного маркетинга в отдельную категорию и сферу деятельности.

Оценка участия высшего профессионального образования в системе инноваций с учетом его специфики предполагает использование в высшей школе не маркетинга инноваций, а более широкого мультипарадигмального феномена – коммерциализации технологий, что должно привести к преодолению барьеров для участия вузов в системе инноватизации экономики.

 

Библиографический список:

  1. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2012 год и плановый период 2013-2014 годов (разработан Минэкономразвития РФ) // Информационно-правовой портал Гарант // http://base.garant.ru/
  2. Современный маркетинг в современном мире // БИГ-Петербург — http://www.big.spb.ru/
  3. Статистика инноваций в России // Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru
  4. Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru
  5. Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. – М.: ГУ-ВШЭ, 2009.
  6. Как провести экспертизу проекта коммерциализации технологий – Проект EuropeAid «Наука и коммерциализация технологий», 2006. С. 27.
  7. Воронецкий Э. Основные средства по-прежнему находятся у государства, либо у структур общегосударственного значения // CNews // http://www.cnews.ru/reviews/
  8. Путилов А. В. Введение в технологический маркетинг при использовании атомной энергии – М.: Издательский дом «Руда и металлы», 2005.
  9. Модернизация России: социально-экономический и технологический аспект // Под. общ. ред. И.А.Максимцева – СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2008.
  10. О маркетинге // http://www.bci-marketing.aha.ru/
  11. Маркетинг. Большой толковый словарь. Под ред. А. П. Панкрухина, 2-е изд., 2010.
  12. Научно-технологический маркетинг как специфическая функция управления предприятиями научно-технической сферы http://electrocontrol.net/
  13. Короткова Т.Л., Власов А.В. Концепция инновационного маркетинга высокотехнологичной продукции // Проблемы современной экономики, 2010. № 1 (33).
  14. Американская ассоциация маркетинга // http://www.amainsights.com
  15. Королевский институт маркетинга (The Chartered Institute of Marketing — CIM) // www.cimmoscow.ru/cim.html
  16. Маркетинг коммерциализации рыночных инноваций: теория и методология // автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук, Ростов-на-Дону – 2010.
  17. Индекс развития России 2011/2012 Опрос экспертов Международного дискуссионного клуба «Валдай» — Москва, ноябрь 2012. // http://vid-1.rian.ru/
  18. Исследование INSEAD: глобальный индекс инноваций 2012 года // Информационно-аналитическое агентство Центр гуманитарных технологий // http://gtmarket.ru/news/2012/07/06/4531

Маркетинговые аспекты инновационной деятельности организаций Читать дальше »

Проектное финансирование

Проектное финансирование – это финансирование долгосрочных проектов развития инфраструктуры, промышленности, а также оказания коммунальных услуг с использованием специфических финансовых инструментов с отсутствующим или ограниченным регрессом. В результате заемные и собственные средства, используемые для финансирования проекта, возвращаются за счет денежных потоков, обеспеченных реализацией проекта. Другими словами, проектное финансирование – это такая структура заимствований, возврат средств при которой базируется на первоочередном использовании генерируемых проектом денежных потоков, при этом  все активы, права и выгоды выступают в качестве ценных бумаг вторичного рынка и, в свою очередь, используются в качестве обеспечения. Проектное финансирование особенно привлекательно для частного сектора экономики, поскольку дает возможность забалансового финансирования крупных проектов.

Таким образом, проектное финансирование подразумевает развитие финансовых структур и реализацию  капиталоемких проектов, главным образом инфраструктуры, в условиях ограниченного регресса. Данный способ финансирования проектов предполагает, что в случае неудачи кредиторы имеют ограниченное право перевода на заемщика ответственности за погашение кредита (обычно данное право ограничено стоимостью имущества, созданного за счет заемных средств в ходе реализации проекта).

В международных экономических отношениях проектное финансирование вызывает глобальный интерес. На развивающихся рынках, например, проектное финансирование дает возможность хорошо структурированным и экономически обоснованным проектам быть реализованными даже в том случае, когда организаторы проекта не в состоянии предоставить необходимый объем финансирования и взять на себя все риски связанные с реализацией проекта. Разработанный механизм разделения инвестиционных затрат, рисков и вознаграждения между заинтересованными сторонами позволяет повысить вероятность привлечения необходимых средств, и соответственно, реализацию проекта.

Проектное финансирование как вид финансирования и с помощью заемных средств, и через продажу пакетов акций отличается высокой эффективностью и отчасти поэтому является универсальным инструментом, необходимым для развития, как правило, конкретного проекта материнской компании-спонсора. Выплаты процентов и основной части долга осуществляются из денежных потоков данного проекта. Риски, как и доход от проекта спонсор делит с привлеченными инвесторами — держателями акций и кредиторами различных уровней. Поэтому при вложении средств в проект инвесторы смотрят, прежде всего, на доходность проекта, а не на способность спонсора возместить ущерб в случае, если проект провалится.

Основное отличие проектного финансирования от обычного привлечения заемного капитала для реализации проекта состоит в источнике средств для погашения долга и убытков по проекту. В случае простого привлечения заемного капитала таким источником являются средства спонсора, тогда как при проектном финансировании эту роль выполняют только денежные потоки данного проекта.
Проектное финансирование может быть двух видов:

  • Без права регресса – компания-спонсор не несет обязательств по долгам и убыткам проекта
  • С ограниченным регрессом — компания-спонсор несет определенные оговоренные обязательства по долгам и убыткам проекта

Проектное финансирование обычно предоставляется крупными международными финансовыми организациями. Наиболее известны в этой области Международная финансовая корпорация (IFC) и Европейский банк реконструкции и развития (EBRD)

Коммерческое кредитование предполагает, что заемщик отвечает по кредиту всем бизнесом. Проектное финансирование в классическом понимании означает, что единственный источник возврата инвестиций — отдача от конкретного проекта. Таким образом, даже обремененная долгами компания, начавшая перспективный проект, может рассчитывать на проектное финансирование. Риск в этом случае будет поделен между заемщиком и инвестором.

Проектное финансирование в 1970-1980-х гг. стало подлинным спасением для погрязшей в долгах корпоративной Америки. В России с ее нестабильностью и непрозрачностью бизнеса проектное финансирование в чистом виде практически не встречается. Обычно в России распространены различные модификации других кредитных программ: кредит под долю в капитале предприятия, лизинг, синдицированное кредитование, кредитование под залог, инвестиционное кредитование и т. п. Ситуация может измениться по мере появления в стране иностранных финансистов. Стимулом для них является банальное стремление к большей прибыли при более высоком по сравнению с обычным кредитом риске финансирования проекта.

Итак, в основу проектного финансирования положена идея финансирования за счет доходов, которые принесет проект в будущем. Таким образом, проектное финансирование позволяет компаниям существенно снизить расходы по развитию предприятия за счет получения сравнительно недорогих инвестиционных кредитов.

Второй важный момент связан с тем, что проектные инвестиции с юридической точки зрения не ведут к увеличению долговой нагрузки непосредственно на компанию. Другими словами, долг «вешается» на сам проект, а компания может привлекать заемные ресурсы на свои текущие нужды, не опасаясь сокращения кредитного лимита. Наоборот, с помощью проектного финансирования компания, уже обремененная долгами, может получить доступ к дополнительным ресурсам, но использовать их не по назначению не получится.

Еще один, технический плюс проектного финансирования в том, что оно подразумевает множество форм предоставления средств. Помимо прямых инвестиций, возможно создание различных совместных предприятий, выпуск долговых бумаг или создание синдикатов по финансированию проекта. Это делает возможным, например, создание под проект новой компании, которая формально не будет иметь отношения к уже существующим. Хотя прибегать к проектному финансированию с вхождением инвестора в капитал компании может быть опасно: в случае форс-мажора риск потерять компанию — перспективную, но испытывающую временные трудности — вполне реален.

При рассмотрении проектов под финансирование банки очень дотошны. Банковские специалисты буквально препарируют бизнес-план, отчетность и бизнес-процессы компании. Если проект представляется банку эффективным, заемщик соблюдает все основные требования и своевременно предоставляет в банк все необходимые документы, рассмотрение заявки на получение финансирования занимает два-три месяца. Хотя известны случаи, когда анализ проекта затягивался на несколько лет.

Бизнес-план является центральным документом при рассмотрении проекта кредитором. В связи с этим очень важно правильно отразить в нем все преимущества проекта, обосновать экономический эффект и осознать проектные риски. Подробный бизнес-план должен содержать описание рынка, суть проекта, его стоимость и предполагаемую структуру финансирования, т.е. соотношение собственных и заемных средств. Также в бизнес-плане прописывается финансовая модель с расчетом потока денежных средств по проекту. Интересно, что достаточно часто приходится встречаться с непониманием руководителями предприятий важности разработки бизнес-плана. А ведь именно этот документ иллюстрирует предполагаемый ход развития бизнеса и дает возможность еще на бумаге обнаружить будущие проблемы. Впрочем, значение бизнес-плана не стоит и переоценивать. Ведь все итоговые расчеты специалисты банка будут строить по своим моделям.

Следующий этап прохождения проекта — анализ денежных потоков. Экономическая эффективность проекта выражается в способности клиента и проекта обеспечить достаточный приток денежных средств, позволяющий даже при неблагоприятном сценарии обслуживать и погашать кредит. Одной из гарантий такого разделения рисков считается возможность инициатора проекта выступить в качестве одного из соинвесторов проекта. Доля участия компании в капитале должна быть не менее 20-30% стоимости проекта. Если же собственных средств нет, банк, как правило, рекомендует увеличить уставный капитал за счет привлечения новых акционеров в проектную компанию или сам становится акционером, если проект соответствует его инвестиционной политике.

Для масштабного и сложного проекта единовременное принятие решения обычно невозможно, потому что часть необходимой для этого информации и документации вырабатываются входе реализации проекта. Для таких проектов характерно наличие предварительных этапов, на которых проводится сбор и анализ информации. Например, банки интересует сектор экономики, в котором работает клиент, и оценка прозрачности бизнеса компании. Бизнес клиента анализируется не только с точки зрения официальных требований бухгалтерской и других отчетностей. Важно посмотреть на него и сточки зрения элементарной экономической логики. И, естественно, предпочтение отдается компаниям, уже имеющим значительный опыт в финансируемом виде бизнеса.

Если проект одобрен, но у кредитора остались сомнения, их поможет развеять наличие залога. Идеальным залогом является недвижимость, которую можно быстро продать, акции крупных предприятий, права аренды земли. Чем дольше срок кредитования, тем надежнее должно быть обеспечение. Но не стоит рассчитывать на то, что только залог склонит банки к тому, чтобы профинансировать проект. Проектное финансирование нельзя проводить лишь под условие реализации залога, так что плохие проекты с хорошим обеспечением заранее обречены на провал.

По некоторым оценкам, до 80% инвестиций в развитие бизнеса российские компании сейчас осуществляют за счет собственных средств. Вместе с тем, банки готовы заниматься проектным финансированием. Проблема в том, что подходящих проектов сегодня в России либо нет, либо очень мало. Российские банки готовы потратить на финансирование проектов в среднем около 15% от общей суммы своего кредитного портфеля.

Из 100 проектов не более 10% отбираются для дальнейшего анализа, и лишь 2-3% получают финансирование и доходят до реализации. Банки отдают предпочтение тем проектам, где есть возможность регресса на текущую деятельность инициатора проекта. Причем текущая деятельность должна позволять возвратить кредит, если реализация проекта по каким-либо причинам срывается или проект не выходит на запланированные показатели. Отсюда и основные требования к клиентам: устойчивое финансовое состояние и возможность за счет текущей деятельности возвратить полученный кредит. Банки отдают предпочтение проектам, связанным с приобретением импортного оборудования, так как под такие проекты можно привлечь дешевые долгосрочные кредиты от западных банков. Также в фаворитах у банков числятся так называемые концевые проекты, когда основной объем инвестиций уже осуществлен за счет собственных средств клиента, а заемщик испытывает потребность в ресурсах лишь для завершения проекта или пуска объекта в эксплуатацию. Венчурное проектное финансирование, то есть инвестирование в реализацию лишь предложенной компанией идеи — достаточно рискованный вид финансирования. Финансирование расширения действующего бизнеса, например, приобретения современных технологий, более интересно для банков — в таком случае само производство может выступать залогом. Чаще всего венчурные проекты банками вовсе не рассматриваются. Предпочтение отдается проектам краткосрочным, например, жилищное строительство и с внутренней эффективностью более 25%.

Впрочем, последние годы российские банки начали оказывать услуги в области среднесрочного корпоративного кредитования, в том числе проектного финансирования. Связано это, прежде всего с тем, что существует спрос на инвестирование в проекты со стороны компаний. Кроме того, срочность ресурсов, которые могут предоставить российские банки, увеличивается в основном за счет расширения возможностей банков по привлечению западного финансирования, в тоже время стоимость ресурсов снижается. Рост интереса к проектному финансированию вызван также поиском банками выгодного объекта размещения собственных средств. Рост конкуренции ведет к снижению банковской маржи по стандартному клиентскому кредитованию, а маржа по проектному финансированию выше, так как выше риски. С другой стороны, большая группа российских компаний на сегодняшний день уже не может привлекать деньги на свой баланс, например, из-за ограничений по заимствованиям и видит выход в проектном финансировании.

Проектное финансирование появилось в США в 1970-е годы во время нефтяного бума. Тогда цены на нефть за короткий период многократно выросли. Прибыльность инвестиций в добычу нефти и газа стала исчисляться сотнями и даже тысячами процентов в год, что, естественно, повлияло на поведение банков. Они перестали ждать обращений клиентов и стали самостоятельно искать прибыльные проекты для финансирования. После падения цен на нефть и газ в 1980-е годы портфель проектного финансирования многих банков обесценился, и перед ними встала задача проникновения в новые отрасли и сферы экономики за счет отбора высококачественных проектов. Таким образом, банки, специализирующиеся на проектном финансировании, стали внедряться в сектор телекоммуникаций, горнодобывающую промышленность, туристический бизнес, индустрию развлечений и т.д. На начальном этапе в сфере проектного финансирования доминировали американские и канадские банки, позже в связи с развитием нефтедобычи в Северном море на арену вышли банки Великобритании. Затем на рынке проектного финансирования появился ряд крупных банков Японии, Германии и Франции.

Источниками средств для осуществления проектного финансирования являются кредиты международных финансовых организаций. Серьезным подспорьем для проектного финансирования считаются также среднесрочные или долгосрочные еврокредиты с плавающей процентной ставкой (ролловер-кредиты), предоставляемые международными синдикатами банков. Подключаются к этой услуге и государственные агентства экспортных кредитов: Американская корпорация по зарубежным частным инвестициям, министерство международной торговли и промышленности Японии, департамент гарантий по экспортным кредитам Великобритании.

В основе проектного финансирования как деятельности по обеспечению обособленной компании финансовыми ресурсами лежат специфические отношения между участниками инвестиционных проектов. Проектное финансирование характеризуется такими чертами, как:

  • юридическая обособленность проектной компании;
  • применение комплекса инвестиционных инструментов;
  • распределение специфических рисков в соответствии с функциями участников проекта;
  • тесное сотрудничество между участниками и координация их действий.

Проектное финансирование невозможно без наличия конкретного проекта, достижение заданных показателей эффективности которого является конечной целью данной операции. При этом юридическое и организационное обособление проекта определяет характер отношений между его участниками. В частности, как правило, обеспечивается самостоятельность проектной компании. Это может быть как вновь создаваемое юридическое лицо, так и подразделение другой, отличной от инициатора проекта, фирмы. Таким образом, проект, с одной стороны предполагает получение запланированной прибыли, а с другой,- привлечение и использование финансовых ресурсов. При этом инициатор проекта ограничивает свое участие в реализации проекта, стремясь к минимизации своей ответственности и упрощению отношений с партнерами.

Следующим признаком проектного финансирования является применение комплекса инвестиционных инструментов, необходимых для проектной компании. Речь идет об объединении в рамках проекта ряда кредитно-финансовых операций с различными участниками. Окупаемость проекта рассматривается как способность генерировать выручку, достаточную для своевременного погашения задолженности, за счет комплекса производственных активов и технологий, приобретенных в кредит, в форме лизинга или выпуска долговых ценных бумаг. Атрибутом проектного финансирования является применение многообразных способов распределения рисков. Для компенсации дополнительных рисков, связанных с отсутствием полного права регресса в отношении инициатора, кредиторы принимают активное участие в формировании стратегии финансирования проекта, что позволяет приблизить характеристики долга к плановым показателям, в том числе путем секъюритизации задолженности, продажи части прав требований на вторичном рынке и привлечения специализированных посредников. Проведение таких мероприятий предполагает проведение участниками проекта всестороннего анализа рисков и формирование единой стратегии управления ими для обеспечения самоокупаемости проекта без резервирования излишних средств. Наличие совокупности объективно обусловленных рисков, которые не могут быть приняты одним участником проекта, является принципиально важным отличием проектного финансирования от привлечения обеспеченных страхованием или гарантией средств, при котором  не возникает потребности разделения кредитного риска на ряд специфических проектных рисков для оценки эффективности всего проекта.

Проблема недостаточной инвестиционной привлекательности проектов с точки зрения традиционных методов финансирования, в том числе из-за высокого уровня рисков неэкономического характера, решается путем координации действий всех прямых или косвенных участников проекта, рассматривающих его жизнеспособность как основной источник возврата вложенных средств. Выработка единой стратегии финансирования проекта предполагает оценку потребности в дополнительных инвестициях и сопоставление с аналогичными по риску и доходности инструментами мирового рынка кредитных капиталов. В отличие от венчурных инвестиций, при которых инвестор предвидит высокую вероятность неудачи и заблаговременно создает специальные фонды для компенсации возможных убытков, проектное финансирование не носит спекулятивного характера и нацелено на полную реализацию проекта в установленные сроки.

В целом проектное финансирование — многоплановое явление современной экономической жизни, развитие которого связано с глобальными тенденциями специализации и кооперирования в международных экономических отношениях. Масштабы проектного финансирования и совокупность определяющих его специфику характерных черт обусловливают тесную взаимосвязь данного явления с основными мирохозяйственными процессами.

С учетом выявленных признаков проектного финансирования можно определить его как деятельность по перераспределению капитала при помощи комплекса инвестиционных инструментов, направленную на организацию сотрудничества в целях финансирования экономически обособленного проекта, при которой инвесторы принимают на себя основную долю рисков, связанных со способностью самого проекта генерировать денежные потоки в будущем.

Применение проектного финансирования повышает доступность ресурсов с международных рынков кредитных капиталов. Активному применению проектного финансирования в различных отраслях способствовало развитие не только рынка среднесрочных и долгосрочных кредитов, но и мирового финансового рынка. Выход организаторов проектного финансирования на рынки долговых бумаг, обеспечивающих удовлетворение потребности в заемных средствах без изменения структуры контроля над компанией, стал объективным следствием опережающего роста новых секторов мирового рынка кредитных капиталов по мере развития мировой финансовой инфраструктуры.

Свойства кредита находят отражение в требованиях к основным характеристикам проекта: целевое назначение привлекаемых заемных средств должно соответствовать предусмотренному в бизнес-плане развитию проектной компании, платность обеспечивается за счет соблюдения финансовых характеристик проекта, степень риска при его осуществлении напрямую связана возвратность средств. В свою очередь, срок участия каждого инвестора в проекте определяется его ролью в общей структуре инвестирования. В зависимости от целей инвесторов проектное финансирование может выступать как специализированным финансовым инструментом, применяемым в недостаточно освоенных отраслях, так и одним из способов диверсификации рисков для крупной компании, сочетающей выделение новых проектов за баланс.

Общей чертой проектов с точки зрения кредиторов является отсутствие отличных от ожидаемой выручки источников покрытия издержек и получения прибыли, что обусловливает необходимость дополнительных затрат на создание системы гарантий для компенсации кредитных рисков. Результат от реализации проекта представляет собой суммарный доход инвесторов за вычетом организационных затрат, связанных прежде всего с выходом на финансовые рынки, участники которых готовы принять специфические проектные риски. Иными словами, рынок проектного финансирования развивается при наличии долгосрочных отношений с надежными партнерами, с одной стороны, и развитой национальной финансовой инфраструктуры, а также свободного доступа к инструментам мирового рынка кредитных капиталов – с другой.

Реализация проектов за счет объединения усилий участников международных экономических отношений выглядит многообещающей. Возможность интеграции в международные экономические связи, приобретения управленческого опыта и доступа к новейшим технологиям зачастую является основной причиной для участия в проекте резидентов страны его реализации, что соответствует современным тенденциям развития международного кредита. Проектное финансирование, возникшее как особая форма операций кредитования на основе детального планирования взаимоотношений внутри синдиката банков для управления специфическими рисками по проекту, получило дальнейшее развитие как инструмент выхода корпоративных инвестиций из-под государственного контроля по мере секъюритизации и дерегулирования мирового рынка кредитных капиталов. Важным фактором расширения проектного финансирования является потребность в нем многих отдельных отраслей национальной экономики.

Возникновение и развитие проектного финансирования обусловлено объективными закономерностями эволюции мирового финансового рынка. Современные тенденции развития международного кредита способствуют снятию существующих барьеров при реализации проектов по мере процессов глобализации.

Механизм согласования интересов и обязанностей инвесторов в проектном финансировании основан на обособлении производственной и торговой деятельности проектной компании от инициатора проекта, прежде всего за счет диверсификации структуры ее капитала. Финансовое участие в капитале проектной компании может носить долевой и долговой характер, что оформляется соответственно в виде приобретения доли в собственном капитале или предоставления срочного займа с отказом от участия в управлении. Наряду с инициатором проекта и спонсорами, могут быть и другие участники. Это осуществляющие строительные работы подрядчики, оператор проекта, поставщики товаров и услуг. Как правило, акционерный капитал компании специального назначения в несколько раз ниже ее заемных средств, ввиду чего реализация крупномасштабных проектов требует получения прав на операции со специфическими активами за счет предоставления органами власти концессии на проведение конкретных работ в течение определенного периода времени. Концессия, или проектный договор, лежит в основе всех договорных отношений компании специального назначения, поскольку юридическое закрепление за ней прав на строительство, финансирование проекта и управление им формирует контрактную базу для заключения других договоров. Поэтому еще одним фактором расширения состава участников может быть привлечение помощи международных банков развития для выполнения требований, необходимых для получения концессионных прав.

Мировой рынок проектного финансирования характеризуется большим числом разнородных участников. Это андеррайтеры на рынках долговых ценных бумаг, крупные банки. Стабильным выглядит состав компаний, осуществляющих правовую и организационную поддержку инвестиционных проектов. Для рынка характерен рост популярности инструментов еврорынка, независимость которых от национальной валютной политики позволяет сдерживать уровень специфических рисков без значительных затрат на создание системы договорных гарантий. Актуальность применения таких инструментов возросла по мере отраслевой диверсификации проектного финансирования, связанной со снижением цен на энергоносители в 1980-х гг., тогда как на начальном этапе его развития в данной сфере доминировали кредиты американских и английских банков, сотрудничавших со специализированными нефтяными фондами. Наряду с ростом активности институциональных инвесторов эти изменения обусловили необходимость более тесного сотрудничества между финансовыми посредниками и конечными получателями средств, что может быть сравнительно легко реализовано в рамках проектного финансирования. Для кредитной организации наличие крупного портфеля инвестиционных проектов является показателем развитости операций и финансовой устойчивости, поскольку успешная реализация проектов требует не только применения надежных финансовых инноваций, но и особого подхода к рассмотрению каждой бизнес-идеи. Сложившаяся отраслевая структура проектного финансирования отражает сочетание обеих тенденций – диверсификации кредитного портфеля для снижения рисков банка и концентрации проектов в освоенных отраслях с высокой рентабельностью долгосрочных проектов, в числе которых топливно-энергетический комплекс и телекоммуникации.

Расширение практики применения проектного финансирования сопровождалось изменением отношения к нему со стороны государственных и международных органов, контролирующих движение иностранных инвестиций в рамках макроэкономического регулирования. Способ закрепления интересов государства путем выдачи лицензий и заключения соглашений о разделе продукции, освобождающих инвестора от значительной доли политических и налоговых рисков в обмен на установленные соглашением отчисления, не является надежной защитой от любых изменений в инвестиционном законодательстве как части внешнеэкономической политики государства, в которой либерализация сочетается с протекционизмом. Возможность повышения эффективности использования иностранных инвестиций за счет использования опыта частного сектора предопределила заинтересованность государства в расширении практики проектного финансирования в социально-культурном и иных малоприбыльных секторах экономики. Перенос рисков на негосударственных участников такого партнерства при условии возврата активов компании специального назначения в собственность органов власти по завершении проекта правительство компенсирует предоставлением гарантий, налоговых льгот или кредитов за счет выпуска государственных облигаций. С другой стороны, сохранение возможности выхода на иностранные рынки в случае недостаточной квалификации местных контрагентов или при низком спросе на предлагаемую продукцию остается условием создания эффективной хозяйственной структуры проекта, учитывающей текущую рыночную конъюнктуру наряду с перспективами ее изменения. В реализации подобных проектов принимают участие такие организации, как Международная финансовая корпорация, Европейский банк реконструкции и развития, Европейский инвестиционный банк и ряд других банков развития, обеспечивающих доступ к ресурсам мирового рынка кредитных капиталов за счет собственных кредитных механизмов или выдачи гарантий коммерческого рефинансирования политических рисков, что позволяет им обеспечить взаимодействие частных капиталов и органов власти, представляющих интересы общества.

В число основных принципов, на которых строится проектное финансирование, входят следующие:

  • ограниченная ответственность клиента;
  • пессимистичность прогноза;
  • анализ динамики показателей бизнес-плана;
  • компенсация повышенного риска за счет увеличения размера маржи;
  • увязка механизма финансирования с отраслевыми особенностями проекта;
  • сочетание основного и дополнительного обеспечения;
  • тщательная оценка запаса прочности проекта.

Перечисленные принципы отражают основные аспекты анализа проектной документации, осуществляемого при разработке мероприятий по обеспечению самостоятельности компании специального назначения и соблюдению требований кредиторов к обеспечению, процентным платежам и иным условиям сделок. Финансовая прозрачность проектной компании достигается за счет ее обособления от инициатора, что позволяет рассматривать конкурентную среду страны реализации проекта как основной фактор, определяющий нормативы резервирования средств и порядок принятия управленческих решений при необходимости перехода к альтернативным вариантам достижения целевых показателей бизнес-плана. Гибкость сотрудничества сторон обеспечивается за счет проводимой организатором финансирования политики по формированию единой процентной ставки, каждая из составляющих которой соотнесена с условиями заимствований из различных источников и целями их привлечения. Сюда включаются затраты на строительство и оплату факторов производства, страхование рыночных рисков, консультационные и оценочные расходы. Для снижения итоговой процентной ставки в ее структуре выделяется фиксированная маржа и переменная часть, снижающаяся по мере накопления проектной компанией собственных активов, залог которых снимает необходимость пролонгации поручительств, полученных на этапе осуществления первоначальных инвестиций. Основной проблемой при организации проектного финансирования является выбор способов снижения рисков, возникающих на различных этапах реализации проекта. Решение этой проблемы позволяет оценить финансовую прозрачность проекта и достаточность ожидаемых денежных потоков для погашения задолженности в соответствии с ее временной структурой, что необходимо для оценки запаса прочности проекта, то есть внутреннего потенциала, обеспечивающего выполнение намеченной программы деятельности.

Соблюдение данных принципов создает предпосылки для осуществления обособленного проекта с достаточной для кредиторов прибыльностью при условии своевременного решения возникающих управленческих проблем. Программа инвестиционного проекта является не только отражением структуры сотрудничества его участников, но и инвестиционным механизмом, в котором наряду с текущими отношениями сторон находят отражение перспективы реализации проекта. В структуру любой программы финансирования входят следующие элементы:

  • участники проекта, то есть сама проектная компания, ее контрагенты и спонсоры, а также формирующие инвестиционный климат субъекты;
  • производственные и финансовые отношения между участниками, характеризующие направления сотрудничества на различных этапах реализации проекта;
  • способы закрепления этих отношений, то есть договоры и соглашения в рамках проекта.

Соотношение этих элементов динамично меняется под воздействием развития отдельных секторов мирового финансового рынка, инструменты которого использует организатор проекта. Так, банк могут быть заключены серии фьючерсных контрактов или товарных свопов с покупателями и поставщиками с одновременным размещением на долговом рынке обязательств по этим договорам.

Традиционно программа проектного финансирования, построенная с учетом его основных принципов, основана на контроле организатора проекта за финансовыми потоками и соблюдением обязательств контрагентов, тогда как его инициатор сохраняет возможности для воздействия на производственный процесс и сбытовую политику. Поскольку для национальных банков и органов власти характерно консервативное отношение к условиям выхода проектной компании на запланированный уровень выпуска, то порядок поставок и платежей должен быть адаптирован к нормам местного законодательства, тогда как иностранные участники предъявляют требования, прежде всего, к предоставляемой отчетности. В зависимости от роли организатора проекта в предоставлении кредитных ресурсов и обеспечении их возвратности проектное финансирование разделяется на две разновидности, а именно схемы с параллельным (совместным) и последовательным финансированием. В случае параллельного финансирования средства для реализации проекта выделяют несколько кредитных организаций, одна из которых дополнительно осуществляет оформление правоотношений с должником и контроль над целевым использованием средств, что актуально в случае привлечения инвестиций агентств экспортного кредитования или организаций нефинансового сектора, интересы которых ограничены отдельными аспектами проекта. Последовательное финансирование не накладывает на организатора обязанностей по участию в кредитовании, хотя в отдельных случаях он гарантирует открытие кредитной линии или организацию выпуска облигаций в случае временной нехватки средств синдиката банков.

Заключаемые при этом договора также можно разделить на две группы – предшествующие инвестированию (формирование концепции проекта, финансовый анализ, разработка бизнес-плана и документации и т.п.) и инвестиционные (выполнение производственной, коммерческой и финансовой программы до полного возврата заемных средств и обеспечение внешнего контроля). С учетом временной структуры специфических рисков, связанных с осуществлением капитальных затрат, собственно инвестиционная стадия реализации проекта должна быть отделена от производственной, на которой вложения в целом соответствуют потребности проектной компании в оборотном капитале, и стадии выхода из проекта, то есть завершения формирования финансового результата. За счет дополнительных предпроектных затрат по согласованию интересов сторон и их юридическому оформлению достигается экономия на процентных платежах и комиссиях специалистов в дальнейшем.

Для управления экономическими рисками гарантии и поручительства используются в основном при наличии особых требований со стороны контрагентов, поскольку стандартные риски могут быть перенесены на участников финансовых рынков при помощи производных финансовых инструментов или распределены между сторонами с помощью защитных оговорок.

Организатор может включать в договоры с контрагентами условия, допускающие отказ от договорных обязательств за оговоренную плату. Наличие временных рамок реализации проекта облегчает управление рисками рефинансирования за счет создания особых механизмов долевого участия, препятствующих досрочной продаже акций, и заключения соглашений внутри синдиката кредиторов в отношении права регресса при взыскании задолженности.
Объединение инструментов управления рисками в единую стратегию осуществляется организатором проекта с учетом необходимости определения премии за риск по конечному кредитному продукту.

История развития мирового рынка проектного финансирования, его современная отраслевая и географическая структура отражают расширение сфер применения международного кредита, опосредующего перераспределение капиталов для оптимизации издержек обращения субъектов рынка.

Несомненным достоинством проектного финансирования является наличие внутренних механизмов, обеспечивающих справедливое распределение рисков и доходов между сторонами.

Рынок проектного финансирования в последние годы характеризуется существенной емкостью. Так, по данным ТНК Thomson Financial, объем займов на мировом рынке проектного финансирования вырос за 2005 г. на 20,2% и достиг 140,3 млрд. долл. В предшествовавшем году объем заимствований на указанные цели составлял 116,7 млрд. долл. В распределении по основным участникам рынка на первое место по объемам заимствований для целей проектного финансирования в 2005 г. выдвинулся Royal Bank of Scotland. На долю данного банка пришлось 8,9 млрд. долл. таких заимствований. Банк значительно опередил занимавший первую позицию год назад Citigroup. Вторую позицию с 2004 г. сохранил за собой BNP Paribas с объемом 7,6 млрд. долл. Это соответствует 5,5% емкости мирового рынка. Третьим стал банк Societe Generale. В 2004 г. он занимал 8 место с долей на рынке 2,8%. В 2005 г. его доля возросла до 5,1%. Четвертыми и пятыми оказались Calyon и Mizuho Financial Group, занимавшие в 2004 г. 14 и 13 место соответственно. Citigroup скатился с 1 на 17 место.
Географическая структура рынка в 2005 г. выглядела следующим образом. На долю стран Европы, Ближнего Востока и Африки приходилось 94,4 млрд. долл. заимствований для проектного финансирования, или 67,3% мирового рынка. На долю Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Японию и Австралию, приходилось 25 млрд. долл., а обеих Америк — 21 млрд. долл.

С точки зрения отраслевой структуры наибольшая доля заимствований для проектного финансирования приходилась на энергетику, транспорт и нефтегазовый сектор. В частности, в энергетике было реализовано 44,4 млрд. долл. заимствований. При этом доля сектора на мировом рынке возросла на 3,8%-ных пункта до 31,5%. Транспорт заменил нефтегазовую отрасль в 2005 г. на 2 месте с объемом заимствований 28,7 млрд. долл. Его доля составила 20,5%. В свою очередь нефтегазовая отрасль откатилась на третье место, потеряв 4,2%-ных пункта мирового рынка.

Объем заимствований для проектного финансирования в Америке (Северной, Центральной и Южной) в 2005 г. составил 21 млрд. долл. Это на 28,6% меньше, чем в предшествовавшем году, когда этот показатель достигал 29,4 млрд. долл. Первую строчку уполномоченных организаторов при этом занял Credit Suisse, сместивший на третье место Citigroup, доля которого на рынке, в свою очередь, снизилась на 6,7%-ных пункта. В течение трех предшествовавших лет доля  Citigroup достигала 14%. Созданная недавно в результате слияния компаний Mitsubishi Tokyo Financial Group и UFJ Holdings фирма Mitsubishi UFJ Financial Group буквально откатилась на 10 место с показателем в 788,5 млн. долл. Ее доля на рынке снизилась на 1% пункт.

Credit Suisse  также можно было номинировать на звание самого крупного главного андеррайтера в Америке. Главный андеррайтер — это ведущий член гарантийного синдиката, выступающий представителем или агентом других андеррайтеров при, заимствованиях, покупке и размещении ценных бумаг и отвечающий за все формальности. Это стало возможно в результате 8 операций на сумму 2,6 млрд. долл. Второй стала Mizuho Financial Group с объемом 2,1 млрд. долл. и долей на рынке 6,5%. В первую тройку также попал Citigroup, несмотря на то, что его доля на рынке снизилась на 7,2%-ных пункта. Mitsubishi UFJ Financial Group откатилась на 5 позиций. Вследствие чего в 2005 г. оказалась на 8 месте. Показатели ее работы снизились с 1,5 млрд. долл. в 2004 г. до 907,6 млн. долл. в 2005 г.

На долю заемщиков в США в 2005 г. пришлось 13 млрд. долл. заимствований для проектного финансирования, или 62% панамериканского рынка. По сравнению с 2004 г. доля рынка США выросла на 13,6%-ных пункта. На второе место по объему заимствований для проектного кредитования вышла Бразилия с 3,1 млрд. долл., или 14,6% рынка. Заимствования Мексики снизились на 87% до 675,2 млн. долл. в 2005 г. Доля этой страны на рынке сократилась на 14,4%-ных пункта.

В 2005 г. на рынке проектного финансирования Америки по-прежнему, даже, несмотря на спад на 21,7% по сравнению с 2004 г., самой активной являлась отрасль энергетики. На долю данной отрасли пришлось 49,4% общего объема заимствований, или 10,4 млрд. долл. Второй здесь была нефтегазовая отрасль с 4,1 млрд. долл., или 19,5% рынка.
Весьма резкий рост проектного финансирования был отмечен в 2005 г. в странах Европы, Ближнего Востока и Африки. Объем заимствований здесь на рассматриваемом рынке вырос по сравнению с предшествовавшим годом на 83,6% и составил 94,4 млрд. долл. В 2004 г. этот показатель равнялся 51,4 млрд. долл.

Верхнюю позицию на рынке проектного финансирования стран Европы, Ближнего Востока и Африки в 2005 г. занимал Royal Bank of Scotland. Масштабы предоставленных им средств утроились по сравнению с предшествующим годом и достигли 7,5 млрд. долл. Доля на рынке возросла при этом на 3,1%-ных пункта. Лидирующее положение банка на рынке в значительной степени было обусловлено его участием в крупнейших в 2005 г. контрактах, в том числе в энергетическом проекте Dolphin стоимостью 3,5 млрд. долл. и проекте Qatargas стоимостью 2,8 млрд. долл. Занимавшие второе и третье место банки BNP Paribas и Societe Generale сумели увеличить свою долю на рынке на 2,9% и 2,3% соответственно.

На рынке рассматриваемого региона самые большие заимствования были осуществлены заемщиками из Великобритании. При этом их заимствования возросли с 10,7 млрд. долл. в 2004 г. на 58,1% и составили 16,9 млрд. долл. в 2005 г. Идущие следом заемщики из Испании и Катара увеличили объемы заимствований на 177,7% и 60,2% соответственно. В целом при возросших масштабах рынка заметно увеличилась диверсификация заемщиков по контрактам проектного финансирования. В 2005 г. на рынке среди них появились такие страны, как Гвинея, Кот-д’Ивуар, Казахстан и Литва. В России масштабы заимствований для проектного финансирования выросли с 213,3 млн. долл. в 2004 г. до 998 млн. в 2005 г. При этом доля на региональном рынке выросла с 0,4% до 1,1%. Число выданных кредитов возросло с 2 до 5.

В 2005 г. Наиболее высока активность была в секторе энергетики. Объем заимствований в течение указанного года более чем удвоился с 11,2 млрд. долл. до 23,7 млрд. долл. За исключением сельского и лесного хозяйства, где заимствования на рынке проектного финансирования сократились на 84,2%, все остальные отрасли в 2005 г. масштабы проектного финансирования увеличили.
Масштабы проектного финансирования в странах Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Японию и Австралию, снизились в 2005 г. на 30,5% и составили менее 25 млрд. долл. В 2004 г. был  достигнут рекордный уровень в 35,9 млрд. долл. по 118 контрактам.

Впервые на первую позицию на рынке в регионе вышел State Bank of India. Государственный банк Индии  выступил менеджером при заключении 16 сделок на сумму 2,1 млрд. долл. Его деятельность была сконцентрирована, что вполне объяснимо, исключительно в Индии. Вторым на рынке стал Commonwealth Bank of Australia. Его результат в 2005 г. – 15 сделок на сумму 1,6 млрд. долл. Australia & NZ Banking Group стала третьей с 1,4 млрд. долл. от 21 сделки.

Самыми активными заемщиками на рынке проектного финансирования региона стали австралийские компании. Ими было привлечено на указанные цели 8,9 млрд. долл., что позволило обеспечить 35,7% операций регионального рынка в целом. Несмотря на значительное отставание от лидера обеспечившие себе второе место южнокорейские фирмы заимствовали на рынке проектного кредитования 4,6 млрд. долл., что на 27,8% меньше, чем в 2004 г. Тогда объем их заимствований достигал 6,3 млрд. долл.

С точки зрения отраслевой структуры львиная доля активности приходилась на долю энергетики – 41,6% рынка. При этом объем заимствований составил 10,4 млрд. долл. В 2004 г. данный показатель был равен 8,1 млрд. долл. Занявший второе место транспорт обеспечил 7,3 млрд. долл. заимствований, и – третье – предприятия и центры досуга, а также объекты недвижимости – 2,6 млрд. долл.

Таблица 1 — Крупнейшие финансовые консультанты в сфере организации инвестиционных проектов в 2002-2004 гг.

Название

Место в рейтинге

Число проектов на реализации

2004

2003

2004

2003

2002

PricewaterhouseCoopers

1

2

111

117

131

Ernst & Young

2

1

102

143

105

KPMG

3

4

71

46

38

Macquarie

4

3

59

51

120

IXIS CIB

5

23

15

ABN AMRO

6

5

23

27

25

HSBC

7

22

14

Royal Bank of Canada

8

22

12

Dexia

9

6

21

24

13

Grant Thornton

10

7

20

23

36

Taylor de Jongh

8

21

15

Mizuho

9

20

8

David Wylde Project Fin.

10

19

42

Всего по рынку

676

678

787

Таблица 2 — Крупнейшие юридические консультанты на рынке проектного финансирования в 1998-2004 гг.

Название

Страна происхождения

Место в рейтинге

Число завершенных проектов *

2004

2003

с 1998 по 2004 г.

из них в 2004 г.

Allen & Overy

Великобритания

1

1

65

11

Clifford Chance

Великобритания

2

2

56

8

Millbank Tweed

США

3

5

40

9

Shearman & Sterling

Великобритания

4

3

40

6

Latham & Watkins

США

5

4

39

6

Linklaters

международный

6

6

36

8

Skadden Arps

США

7

7

28

3

White & Case

Великобритания

8

10

22

5

Allens Arthur Robinson

Австралия

9

8

21

1

Sullivan & Cromwell

США

10

9

18

1

Таблица 3 — Основные стадии реализации проекта и классификация инструментов управления рисками в соответствии с их содержанием

Стадии реализации проекта

Предынвестиционная

Инвестиционная

Производственная

Закрытие проекта

Содержание

проектный замысел (проектная идея)

создание проектной компании, приобретение лицензий

введение объекта в эксплуатацию, выход на проектную мощность

демонтаж, консервация, продажа объекта

анализ инвестиционных возможностей

конкурсный отбор контрагентов и заключение контрактов

техническое обслуживание и управление проектом

ликвидация экологических и иных последствий проекта

подготовка обоснования и оценка проекта

закупка товаров, обучение персонала, строительно-монтажные работы

реализация проектного продукта

принятие решения о финансировании

испытание и сдача-приемка объекта

погашение кредитов и выплата дивидендов

Риски

страновые, административные, юридические, форс-мажор

финансирование и рефинансирование (кредитный, процентный, валютный и др.)

финансирование закрытия проекта

низкое качество работ по проекту

производственный: технологический, снабжение, транспортный

экологический и гражданской ответственности

превышение сметной стоимости

управленческий

задержка в сдаче объекта

коммерческий

Инструменты управления рисками

государственные гарантии; проектные накопительные счета за границей (escrow); услуги страховых компаний и экспортных агентств; залог внеоборотных активов проектной компании

хеджирование валютных рисков; ограничение выплаты дивидендов

штрафные санкции подрядчикам и поставщикам

техническая экспертиза; долгосрочные договоры снабжения; страхование перебоев в производстве

создание резервного фонда

установление фиксированной стоимости строительства

согласование со спонсорами штата управляющего персонала

обязанность заемщика покрыть из собственных средств дополнительные расходы

долгосрочные контракты с покупателями; хеджирование ценовых рисков

Проектное финансирование играет важную роль в финансировании экспорта.

Когда речь идет о крупных проектах, единственного источника финансирования, как правило, бывает недостаточно. Для финансирования инвестиционного проекта западные банки обычно создают возглавляемый банком-менеджером банковский консорциум, участники которого распределяют между собой риски. В результате становится возможным увеличить не только размеры кредитов и распределить риски, но и создать такое объединение кредитных институтов, которое в наибольшей степени выгодно для кредитования того или иного крупного объекта.

Важное место в проектном финансировании принадлежит государству. Оно не только активно участвует в финансировании и страховании инвестиционных проектов, но и осуществляет рефинансирование экспортных кредитов, участвует в смешанном кредитовании, в субсидировании льготных процентных ставок. Значительную роль в этом играют государственные и полугосударственные кредитно-финансовые институты «ДГЭК», Великобритания, Экспортно-импортный банк, США, КОФАСЕ, Франция и др. Эти институты выдают гарантии в пользу банков-кредиторов, покрывающие коммерческие и политические риски.

Значительную роль в проектном финансировании играют фирмы-консультанты, принимающие участие в проекте на стороне импортеров. Эти специализированные компании помогают не только находить источники финансирования, но и разрабатывают адекватную модель кредитования инвестиционного проекта. В свою очередь, в банках, активно осуществляющих проектное финансирование, работают специалисты-инженеры, которые отвечают за технико-экономическую оценку инвестиционного проекта.

При предпроектном анализе кредитуемого объекта, банк рассматривает, будет ли проект эффективен, его техническо-экономические параметры, учитывает политическую ситуацию в стране дебитора, правовые вопросы, целесообразность принятия участия в заключении контрактов на поставку продукции с предполагаемого объекта после его введения в эксплуатацию и поставок товаров, в частности, на внешний рынок. При данном способе кредитования, как правило, предполагается, что часть кредита предоставляется национальным компаниям стран заказчика для финансирования некоторых местных расходов, связанных, например, с технической подготовкой местного персонала, с созданием инфраструктуры.

При выборе импортером источников финансирования приоритетное значение имеют условия предоставления заемных средств. Система кредитования проектного финансирования зависит от размера, типа проекта, финансовой мощи кредитора, валютно-финансового положение покупателя, экономического положения в его стране, конкуренции, валюты. Однако, так как для большинства фирм из развивающихся стран получить средства для проектного финансирования по низкой ставке, на длительный срок и на полную стоимость проекта весьма проблематично, то они, в первую очередь, заинтересованы в долгосрочном кредитовании, а его стоимость в ряде случаев уже отходит на второй план.

Важным моментом является сведение до минимума валютного риска. Импортер заинтересован в кредитовании в таких валютах, как, например, японская Йена и швейцарский франк, так как, учитывая низкие процентные ставки по ним и большой срок кредитов, выплачивается меньше процентных платежей.

Стоимость финансирования, как правило, определяется заранее, часто по фиксированным ставкам, это обусловлено, в первую очередь, возможными колебаниями процентных ставок на рынке кредитного капитала. При этом оговаривается возможность досрочного погашения, но так, чтобы это не привело к дополнительным издержкам импортера. Если стоимость финансирования определена по плавающей ставке, то отклонение устанавливается в пределах определенного лимита.

Проектное финансирование применяется сегодня в энергетике, добыче полезных ископаемых, металлургии, нефте- и газопереработке, некоторых видах химических производств, при реализации инфраструктурных проектов. За пределами проектного финансирования до сих пор оказывается производство товаров народного потребления, наукоемкие отрасли промышленности.

К преимуществам использования проектного финансирования можно отнести, прежде всего, ограниченную ответственность перед кредитором и достаточно длительный срок использования заемных средств.

К недостаткам же относятся повышенный процент по кредиту в связи со значительными рисками, а также всевозможные комиссионные сборы с клиента; высокие затраты на исследования и подготовку технико-экономической документации; достаточно сложная и длительная процедура принятия решения о финансировании, связанная с тщательной оценкой возможных рисков; чрезвычайно жесткий контроль за реализацией проекта со стороны банка-кредитора.

Солидные российские банки активно участвуют в организации финансирования инвестиционных проектов, стремясь привлекать более дешевые среднесрочные кредиты с международных рынков и развивать проектное финансирование. Банки не только осуществляют всю необходимую работу в рамках экспертизы проектов, но и прилагают усилия по обеспечению дальнейшего сопровождения принятых к финансированию проектов.

В России существуют определенные возможности для развития проектного кредитования. Как свидетельствует мировая практика, данной формой кредита занимаются, в основном, крупные банки. При проектном кредитовании кредиторы также активно участвуют в более качественной проработке всех основных вопросов по проекту, и несут большую ответственность и риск. В условиях России именно такая форма тесного сотрудничества более приемлема для кредитора, так как при обычных формах кредита существуют ограничения в контроле над заемщиком и получении достоверной информации.

Финансовые расчеты по проекту проводятся на основании потоков денежных средств методом дисконтирования с учетом корректировок, учитывающих особенности отечественной экономики.

В то же время следует отметить:

1. Недостаточно полно используются имеющиеся возможности для эффективного применения в отечественной практике механизма проектного финансирования, который предусматривает финансирование проекта не только за счет заемных источников. Следует более полно задействовать различные фонды — как бюджетные, так и внебюджетные по поддержке предпринимательства в реализации инвестиционных проектов. Существуют государственные и частные структуры, на базе которых может широко применяться механизм проектного кредитования: Государственная инвестиционная корпорация, Центр проектного финансирования при Минэкономики РФ, различного рода финансово-промышленные группы.

2. Причиной того, что проектное кредитование до последнего времени было не так популярно в России, как на Западе, является отсутствие навыков и опыта в анализе инвестиционных проектов, а также оценке финансового состояния предприятия-заемщика, что обусловлено неразвитостью системы подготовки специалистов и отсутствием теоретической базы. В настоящее время ситуация начинает понемногу исправляться.

3. Большую роль играет анализ финансового состояния (положения) предприятия-заемщика, который должен быть проведен банками-кредиторами наиболее тщательно по причине имеющихся проблем, связанных с неплатежами российских предприятий.

В этой связи, по моему мнению, необходимо:
•          усилить как практические, так и теоретические исследования в освоении нового вида финансовых услуг – проектного кредитования;
•          совершенствовать законодательную и нормативную базу для более широкого внедрения проектного кредитования в России, в частности:
а) освободить от НДС инвестиции;
б) предусмотреть механизм включения в себестоимость выплат по долгосрочным и среднесрочным кредитам;
в) стимулировать банки, участвующие в проектах, путем предоставления налоговых льгот.

_________

* Только сделки свыше 500 млн. долл. США, по которым организация выступала основным консультантом

Библиографический список:

Проектное финансирование Читать дальше »

Актуальные проблемы налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей

Сельское хозяйство является важнейшей и одновременно самой проблемной отраслью народного хозяйства. Исторически подтверждено, что Россия являлась сельскохозяйственным государством, в связи с тем, что данная сфера деятельности занимала в экономике страны значительный удельный вес.

Аграрный сектор подвергается постоянному вмешательству государства, которое проявляется в установлении особого режима налогообложения, применении льгот по некоторым налогам. Система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей, хоть и представляется льготной, однако это не гарантирует решения всех вопросов, возникающих в процессе деятельности организации аграрного сектора. Налоговое законодательство в первую очередь претворяет в жизнь фискальную функцию, при этом регулирующая функция отодвигается на второй план. Налоговые механизмы, стимулирующие инвестиционную, инновационную и предпринимательскую деятельность в сельскохозяйственной сфере отработаны недостаточно, что приводит к возникновению в данной отрасли целого ряда проблем.

Сельскохозяйственная отрасль имеет ряд специфических особенностей, которые необходимо учитывать при разработке системы налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Эти особенности не так заметны в других отраслях народного хозяйства, но именно в агропромышленном секторе они оказывают большое влияние на получение финансового результата сельскохозяйственными организациями. Зависимость от природно – климатических условий, уровень плодородия почв, сезонность производства, уровень доходности, нерегулярность поступления денежных средств и другие объективные факторы оказывают прямое влияние на эффективность отрасли. Все это предполагает и определенную систему налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей. В связи с вышеизложенным, можно выделить ряд проблем налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В первую очередь, можно выделить такой недостаток, как ограничение применения системы налогообложения в виде ЕСХН для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Согласно ст. 346.2 НК РФ сельскохозяйственные товаропроизводители вправе перейти на применение ЕСХН если по итогам работы за календарный год, предшествующий году, в котором субъект подает заявление о переходе на уплату ЕСХН, доход от реализации сельскохозяйственной продукции составил не менее 70% с общего дохода от реализации товаров (работ, услуг). Согласно данному критерию, сельскохозяйственные организации и индивидуальные предприниматели начиная свою деятельность должны применять общую систему налогообложения. Поскольку, только начиная свою деятельность, эти субъекты хозяйствующей деятельности не имеют никакой выручки, а тем более не выдерживают указанный  семидясетипроцентный порог.

Если сельскохозяйственные организации в первый год своей деятельности не имеют права применять ЕСХН, то они будут вынуждены применять общий режим налогообложения. Для сельскохозяйственных товаропроизводителей, применяющих общий режим налогообложения, предусмотрена налоговая льгота по налогу на прибыль  — в 2004 – 2012 годах – 0 процентов, в 2013 – 2015 годах – 18%, начиная с 2016 года – 20 процентов (ФЗ от 06.08.01 № 110 – ФЗ).  Таким образом, с начала 2013 года налог на прибыль будет уплачиваться по ставке 18%, что не намного ниже ставки в 20%, установленной для остальных категорий налогоплательщиков, размер прибыли которых несравнимо выше, чем прибыль, получаемая сельскохозяйственными организациями. Соответственно, возникают сомнения в экономической обоснованности данного критерия и необходимость разработки предложений по его снижению для вновь созданных сельскохозяйственных организаций.

Плательщики ЕСХН освобождены от уплаты НДС (за исключением НДС, подлежащего уплате при ввозе товаров на таможенную территорию Российской Федерации, а также уплачиваемого в соответствии со ст. 174.1 НК РФ). Однако отмена НДС не всегда является положительным моментом. Переход на ЕСХН и, как следствие, утрата права возмещения НДС из бюджета, приводят к тому, что приобретение основных средств обходится сельскохозяйственным товаропроизводителям на 18 процентов дороже, по сравнению с плательщиками, использующими общую систему налогообложения. При применении общего режима налогообложения такие организации имеют к зачету НДС по закупаемым товарам по ставке, как правило, 18 процентов, а ставка НДС по реализуемой продукции составляет 10 процентов. При ЕСХН данная положительная разница при уплате налога исчезнет. Таким образом, возникает необходимость решения и данной проблемы.

По налогу на имущество НК РФ не предусматривает каких – либо федеральных льгот для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Однако региональным законодательством данные льготы могут быть предоставлены. Так, в Республике Мордовия налог на имущество организаций уплачивается по ставке 0,5 процента организациями, выполняющими функции по формированию продовольственного фонда [1].

Кроме того, еще одним существенным недостатком на наш взгляд, является обязанность сельскохозяйственных товаропроизводителей, являющихся плательщиками единого сельскохозяйственного налога вести бухгалтерский учет в общеустановленном порядке. Минсельхоз России разработал для сельскохозяйственных организаций, перешедших на уплату ЕСХН, рекомендации по ведению бухгалтерского учета (Приказ Минсельхоза России от 6 июня 2003 года №792), а также специальные первичные учетные документы (Приказ Минсельхоза России от 16 мая 2003 года №750). Организации и индивидуальные предприниматели, являющиеся налогоплательщиками ЕСХН, не освобождаются от исполнения предусмотренных НК РФ обязанностей налоговых агентов.

Еще одной проблемой сельскохозяйственных товаропроизводителей, на наш взгляд, является отсутствие какого – либо учета специфических особенностей данной отрасли, к которым, как уже упоминалось выше относятся природно – климатические условия, уровень плодородия почв. Существование многих природных (полуприродных) экосистем, в том числе степей, поддерживается традиционным сельскохозяйственным использованием, и его прекращение само по себе становится угрозой для таких экосистем и отдельных входящих в них видов. При разработке налогового законодательства в сельскохозяйственной отрасли назрела необходимость учета специфических особенностей данной отрасли (различный уровень плодородия почв, природно – климатическое условия, сезонность сельскохозяйственного производства).

Природные экосистемы, включенные в ландшафты сельскохозяйственных территорий, играют очень важную роль развитии сельскохозяйственной отрасли. Большая их часть является продуктивными угодьями и используется для производства сельскохозяйственной продукции (животноводческой, прежде всего, но также продукции пчеловодства и рыбоводства). По примерной оценке, совокупная стоимость сельскохозяйственной  продукции природных (полуприродных) экосистем России сопоставима со стоимостью продукции, получаемой с пашни, при этом затраты на поддержание производительной способности природных экосистем на порядок ниже. Но еще важнее, что природные экосистемы служат стабилизаторами сельскохозяйственных ландшафтов, ими некогда создано и продолжает поддерживаться плодородие всех сельскохозяйственных земель – в том числе пахотных.[2]

В заключение, необходимо сказать о зарубежной практике налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей. Необходимо отметить значительные различия действующего в России законодательства о механизме налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей от законодательства сельскохозяйственной отрасли зарубежных стран. На наш взгляд, возникает необходимость изучения опыта зарубежных стран в области налогообложения аграрного сектора и внедрения определенных направлений в отечественную практику с учетом российского менталитета и особенностей российской экономики и места  в ней сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В развитых странах активно применяется прямое и косвенное налогообложение. Сельскохозяйственные предприятия уплачивают как федеральные, так и местные налоги, при этом местные налоги могут существенно различаться и корректироваться в зависимости от преследуемых целей, поставленных  перед регионами. Налогообложение сельского хозяйства предусматривает разнообразные льготы. Налоговый механизм сельскохозяйственных товаропроизводителей является мобильным и имеет возможность достаточно быстро изменяться в условиях развития экономики  государства.
Как утверждает М. В. Пьянова, в отечественной практике возможны такие направления применения положительного опыта в области налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей, как  разработка налоговой политики с учетом особенностей аграрного производства в отдельных регионах, налоговое стимулирование инвестиций в этот сектор экономики, упрощенный порядок ведения бухгалтерского учета, установление налогового периода по ряду налогов в соответствии с производственным циклом и их однократное взимание в конце периода, разработка ставок НДС в сельскохозяйственном производстве для обнуления сальдо налога, перечисляемого в бюджет. [3]

В развитых странах налоговая политика направлена в большей степени на регулирование и стимулирование различных сторон сельскохозяйственной отрасли путем применения льгот, направленных на облегчение ведения учета и снижения налоговой нагрузки на сельскохозяйственных товаропроизводителей.  Очевидно, что опыт развитых стран в сфере налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей имеет для России большое значение, но это не означает детального его копирования либо его полного отрицания.

Таким образом, на наш взгляд, причинами нестабильного финансового положения в сельскохозяйственной отрасли являются не только экономические факторы и не эффективная государственная политика на макроэкономическом уровне, но и недостаточный учет субъектами  Российской Федерации региональных особенностей аграрного сектора при разработке направлений стимулирования развития сельскохозяйственных товаропроизводителей.

Так, например, в Республике Мордовия, в целях развития конкуренции на продовольственном рынке было принято «Постановление  Правительства Республики Мордовия от 29 декабря 2008 г. N 611 «О Республиканской целевой программе  развития конкуренции на продовольственном рынке  Республики Мордовия на 2008-2012 годы». [4]  Целью Программы является обеспечение населения Республики Мордовия качественными продовольственными товарами по доступным ценам в соответствии со спросом. [4]

В Республике Мордовия, как и в других регионах России, имеют место ряд проблем в области стимулирования предприятий аграрного сектора. К ним относятся проблемы стимулирования предприятий малого  и среднего бизнеса, нехватка инвестиций, отсутствует благоприятный деловой и инвестиционный климат, неконкурентоспособность продукции сельскохозяйственных товаропроизводителей, и как следствие  — вытеснение продукции с внутреннего рынка.  За последние годы произошло уменьшение количества крупных предприятий аграрного сектора, имеющих возможности внедрять новые технологии.
В настоящее время в Республике Мордовия низкие темпы структурно-технологической модернизации сельскохозяйственной отрасли, обновления основных производственных фондов, используемых в сельскохозяйственном производстве земельных ресурсов, преобладают неблагоприятные общие условия функционирования сельского хозяйства, неудовлетворительный уровень развития рыночной инфраструктуры, затрудняющий доступ сельскохозяйственных товаропроизводителей к рынкам финансовых, материально-технических и информационных ресурсов, готовой продукции,  дефицит квалифицированных кадров, вызванный низким уровнем и качеством жизни в сельской местности. [4]

Таким образом, необходимо разработать и внедрить мероприятия, способствующие развитию аграрного сектора экономики путем повышения конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции, создания условий для развития конкуренции в отрасли. Для повышения финансовой устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей необходимо повысить доступность получения кредитов на льготных условиях. Сельскохозяйственная отрасль особенно остро нуждается в государственной поддержке, поэтому необходимо разработать направления государственной поддержки предприятий малого и среднего бизнеса данной сферы деятельности. Одной из важнейших проблем является недостаточность квалифицированных кадров и низкий уровень качества жизни населения в сельской местности.  Заработные платы работающих в сельском хозяйстве просто пугают своей мизерностью. Необходимо увеличить заработные платы в десятки раз, чтобы привлечь население работать в сельскохозяйственной отрасли и снизить процент мигрирующего населения.

Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы и предложения:

1. Система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей должна в первую очередь делать акцент не на фискальную функцию, а на регулирующую и стимулирующую функцию, которая позволит инвестировать в сельское хозяйство финансовые потоки в целях стимулирования развития сельскохозяйственной отрасли.

2. На наш взгляд, в настоящее время возникает необходимость поддержки  вновь созданных сельскохозяйственных организаций. Поскольку, применяя общий режим налогообложения, такие организации несут высокую налоговую нагрузку и при этом не имеют права перейти на систему налогообложения в виде ЕСХН для сельскохозяйственных товаропроизводителей в связи с невыполнением семидесятипроцентного критерия. Такое положение молодых сельскохозяйственных организаций будет является отрицательным и дестимулирующим фактором в развитии сельскохозяйственной отрасли. На наш взгляд, можно было бы продлить применение льготы по налогу на прибыль в размере 0%, действующей с 2004 по 2012 год для вновь созданных сельскохозяйственных товаропроизводителей.

3. Одним из направлений решения проблемы НДС может выступать разработка пониженных ставок НДС для покупателей сельскохозяйственной продукции, произведенной организациями — плательщиками ЕСХН, а также предоставление организациям, применяющим общую систему налогообложения, возможности учитывать «входной» НДС при реализации товаров (работ, услуг), приобретенных у организаций-плательщиков ЕСХН.

4. На наш взгляд, региональными органами власти субъектов РФ можно было бы разработать и ввести корректирующий коэффициент для каждой природной экосистемы, который бы корректировал налогооблагаемую базу по единому сельскохозяйственному налогу в сторону уменьшения или увеличения в зависимости от природно – климатической зоны и состава почв. А сельскохозяйственные организации, применяющие общий режим налогообложения могли бы корректировать на данный коэффициент налогооблагаемую базу по налогу на прибыль.

На наш взгляд, такой коэффициент отвечал бы принципу справедливого налогообложения и учитывал бы особенности сельскохозяйственной отрасли. Также необходимо в регионах стимулировать развитие здоровой конкуренции путем создания благоприятных условий для развития малого и среднего бизнеса в аграрном секторе.

Библиографический список:

  1. Закон РМ от 27.112003 №54 – З (ред. От 09.07.2007) «О налоге на имущество организаций» (принят ГС РМ 26.11.2003)
  2. http://savesteppe.org (интернет – ресурс)
  3. Пьянова М. В. Зарубежный опыт налогового стимулирования аграрного сектора экономики // Налоги и налогообложение, 2009, № 8.
  4. Постановление  Правительства Республики Мордовия от 29 декабря 2008 г. N 611 «О Республиканской целевой программе  развития конкуренции на продовольственном рынке  Республики Мордовия на 2008-2012 годы».

Актуальные проблемы налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей Читать дальше »

Комплексная методика оценки качества деятельности подразделений Санкт-Петербургского государственного политехнического университета

Главной задачей российской образовательной политики в соответствии с Концепцией модернизации российского образования на период до 2015 года является обеспечение высокого качества образования на основе сохранения его фундаментальности и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства. Качество образования определяется как сбалансированное соответствие совокупности свойств и характеристик образовательного процесса, его результатов и всей системы образования в целом установленным потребностям, целям, требованиям и нормам (стандартам), которые выдвигаются отдельными гражданами, предприятиями и организациями, обществом и государством в целом.

Внешняя оценка качества образования, состоящая в государственном контроле и надзоре, направлена на обеспечение единой государственной политики в области образования и рациональное использование средств федерального бюджета. Однако, как показывает мировой опыт, для продуктивного менеджмента качества вуза недостаточно использовать результаты только внешней оценки. Требуется внутренний механизм обеспечения качества образования – механизм самооценки, который смогут реализовать подразделения вузов.

Статья посвящена вопросам разработки методики оценки и самооценки качества деятельности технического университета и его подразделений (факультетов, кафедр) на основе анализа и обобщения зарубежного и отечественного опыта в области менеджмента качества и апробации разработанных методик в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ». Данная работа проводится в Департаменте менеджмента качества – правопреемнике Корпоративного центра качества СПбГПУ.

Государственный контроль и надзор за качеством высшего профессионального образования (внешний контроль) традиционно проводится на основе двух методик [1]:

  • анализ выполнения показателей государственной аккредитации в соответствии с установленными Росаккредагентством критериальными значениями на соответствующий статус образовательного учреждения;
  • рейтинг специальностей и вузов России по методике, разработанной Министерством образования и науки Российской Федерации.

Для обеспечения внутреннего контроля качества образования вузы должны создавать системы менеджмента качества (СМК).
Внутренний контроль качества в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ» (элементы СМК) проводится комплексно на базе ряда методик:

  • выполнение факультетами показателей государственной аккредитации,
  • внутренний рейтинг факультетов.

Проверка выполнения показателей государственной аккредитации осуществляется традиционным способом.

Методика внутреннего рейтинга разработана в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ [2] и базируется на методике Минобрнауки России с использованием аддитивной свертки показателей подразделения. Перечень локальных критериев адаптирован к особенностям подразделений вуза. Использование иерархической модели позволяет вычислять более общие показатели из частных, получать совокупный показатель деятельности (рейтинг) каждого подразделения (факультета, кафедры) и производить их линейное ранжирование.

В оценке результатов внутреннего рейтинга наиболее важным моментом является определение причин отставания факультета по рейтингу, а также мер, необходимых для его повышения. В соответствии с методикой расчета рейтинга, первичный показатель рейтинга состоит из двух компонент: потенциала и активности, поэтому при сравнительно невысокой активности,
но большом потенциале учебное подразделение может получить высокий рейтинг.

Чтобы усилить учет влияния продуктивных целей на итоговую оценку (например, целевого использования площадей, дорогостоящего оборудования для научных работ), предлагается ввести коэффициент эффективности  (соотношение потенциала и активности подразделения), корректирующий критерий второго уровня (интеллектуальный потенциал), что сказывается при дальнейшем расчете на значении глобального критерия – окончательного рейтинга.

Анализ изменения рейтинга с учетом коэффициента эффективности показывает, что если коэффициент эффективности значительно меньше единицы (потенциал факультета высок, а активность работы – низкая), то факультет сразу сместится с первых позиций в рейтинге на более низкие. И наоборот, если этот коэффициент значительно больше единицы (потенциал факультета низкий, а активность работы факультета – высока), это приведет к смещению факультета в рейтинге на более высокие позиции.

При оценке результатов внутреннего рейтинга возникает закономерная проблема: в условиях большого разнообразия направлений подготовки сложно обеспечить объективность сопоставления рейтингов факультетов и их ранжирование. Поэтому в ходе апробации предложенных методик в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ» факультеты университета были условно разделены по профилям подготовки, и отдельно рассматривались три группы факультетов: технические, физические и гуманитарно-экономические. Ранжирование проводилось в рамках каждой из групп. Результаты ранжирования оказались более объективными, соответствующими логике.

Важно отметить, что методика внутреннего рейтинга применима и на более низком уровне – на уровне кафедр, что позволяет, в свою очередь, уже факультету осуществить комплексную самооценку деятельности и оценить положение своих подразделений.

Представленная методика является простой и способной решать задачу оценки исследуемого объекта, однако обладает рядом недостатков:
1) допускается суммирование показателей, не имеющее физического смысла;
2) весовые коэффициенты не позволяют описать полную картину относительной важности суммируемых показателей;
3) нет определенных правил выбора весовых коэффициентов, доступных для лиц, принимающих решение.

В качестве альтернативной методики, лишенной описанных недостатков, в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ была разработана методика составления паспорта подразделения вуза (методика самооценки), основанная на использовании метода анализа иерархий Т. Саати, предполагающего декомпозицию проблемы [3].

Данная методика применима для формирования паспорта подразделения как на уровне факультета, так и кафедры, что позволяет проводить углубленный анализ эффективности деятельности подразделений вуза. Методика доведена до практического применения и может быть использована для анализа эффективности деятельности подразделений со стороны руководства вуза и для проведения самооценки самими подразделениями.
Паспорт подразделения отражает активность подразделения по трем направлениям деятельности:

  • Учебное направление () – это критерий оценки учебной активности (студенты, учебно-лабораторная база, учебные пособия и учебники).
  • Научное направление () – это критерий оценки научной активности (статьи, монографии, патенты, защиты кандидатских и докторских диссертаций).
  • Научно-исследовательское направление () – это критерий оценки научно-исследовательской активности (эффективность использования оборудования, производственных площадей, научного потенциала).

Структура и состав показателей паспорта подразделения представлена на рис. 1.


Рис. 1. Структура и состав показателей паспорта подразделения

Результаты расчетов представляются в виде одного значения К– интегрального критерия оценки деятельности подразделения.
Реализация методики составления паспорта подразделения предусматривает выполнение двух этапов:

  • Расчет локальных показателей второго уровня.
  • Вычисление интегральных показателей первого уровня и глобального критерия.

Первый этап расчета состоит в вычислении локальных показателей второго уровня , которые представляют собой оценку выполнения i-ой цели первого уровня, где i = 1n, k – номер локального показателя 2-го уровня. Для расчета используются исходные данные (Д01-Д18), предоставляемые подразделениями (факультетами, кафедрами).

Расчет показателей  производится путем соотнесения результатов деятельности и материально-интеллектуальной базы подразделения. Вначале вычисляется приведенный контингент студентов:

,

где    Д05 – количество студентов очной формы обучения, чел.;
Д06 – количество студентов очно-заочной формы обучения, чел.;
Д07 – количество студентов заочной формы обучения, чел.;
С11, С12 – весовые коэффициенты, определяемые Министерством образования и науки РФ.

Расчет учебно-методической составляющей  включает расчет трех показателей:

1) обеспеченность ППС учебной нагрузкой:

где    Д01 – количество штатных ППС, чел.;
Д02 – число совместителей ППС, чел.

2) обеспеченность учебно-лабораторной базой:

где    Д10 – площадь учебно-лабораторной базы, тыс. кв.м;
Д05 – количество студентов очной формы обучения, чел.

3) учебно-методическая активность:

где    Д08 – количество учебно-методических пособий;
Д02 – число совместителей ППС, чел.

Оценка научной составляющей  основана на расчете четырех показателей:

1) публикационная активность по статьям:

где    Д03 – количество статей, опубликованных штатными ППС за отчетный год;

2) публикационная активность по монографиям:

где    Д04 – количество монографий, опубликованных штатными ППС за отчетный год;

3) активность интеллектуальной деятельности:

где    Д13 – количество патентов и результатов интеллектуальной деятельности штатных ППС за отчетный год;

4) подготовка кадров высшей квалификации:

где    Д14 – количество докторских диссертаций, защищенных в советах вуза за последние три года и утвержденных ВАК;
Д15 – количество кандидатских диссертаций, успешно защищенных
в советах вуза за последние три года;
Д17 – количество утвержденных ВАК докторских диссертаций, защищенных работниками вуза за последние три года вне советов вуза;
Д18 – количество аспирантов и сотрудников вуза, успешно защитивших кандидатские диссертации за последние три года вне советов вуза, чел.;
Д16 – количество аспирантов вуза, успешно защитивших кандидатские диссертации в отчетном году, но не позднее одного года после окончания аспирантуры, чел.

Научно-исследовательская составляющая  также оценивается по четырем показателям (за отчетный год):

1) обеспеченность оборудованием:

где    Д12 – стоимость оборудования, тыс. руб.;

2) эффективность использования оборудования:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами в отчетном году, тыс. руб.;

3) эффективность использования производственных площадей:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами в отчетном году, тыс. руб.;
Д11 – площади, используемые для выполнения научно-исследовательских работ, тыс. кв.м.

4) эффективность использования научного потенциала:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами подразделения в отчетном году, тыс. руб.

Второй этап расчета состоит в определении показателей первого уровня (, и ) и вычислении глобального критерия с помощью метода анализа иерархий Т. Саати.
В предложенной иерархии (рис. 1) показатели нижнего уровня  связаны со всеми альтернативами (исходными данными) из множества альтернатив. Для установления относительной важности элементов иерархии используется матрица парных сравнений, разработанная в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ, позволяющая численно определить степень предпочтения одного сравниваемого элемента перед другим. Для разработки матрицы применена шкала отношений Т. Саати. Чтобы определить предпочтительность элементов второго уровня  относительно элементов первого уровня , и , с которыми они непосредственно связаны, составляются матрицы приоритетов (парных сравнений):

где  – степень значимости элемента иерархии.

Нельзя не упомянуть, что специалисты в области системного анализа скептически относятся к методу иерархий Саати, объясняя это тем, что данный метод «не до конца аналитичен», т.е. требует участия в получении итоговых оценок человека. Однако все известные методики, применяемые для получения количественной оценки сложных систем, в составе которых имеются социо-компоненты или, иными словами, результаты интеллектуальной деятельности людей, на каком-то из этапов оценки включают экспертизу, основанную на опыте и интуиции экспертов. Одним из наиболее показательных примеров может служить модель оценки совершенства организации на базе критериев премий по качеству – Business Excellence. Поэтому предлагаемые методики с применением метода Саати, где степени значимости элементов иерархии матрицы попарных сравнений должны быть назначены квалифицированными экспертами, не «выпадают», а дополняют ряд известных методик экспертной оценки. Следует добавить, что большинство оценок, относящихся к качеству образования, также получаются экспертными методами.

Аналогичные операции проводятся для расчета глобального критерия, после чего производится иерархический синтез, определяющий оценку альтернатив относительно критерия верхнего уровня. Вычисление векторов приоритетов проводится путем перемножения соответствующих векторов и матриц в направлении от нижних уровней к верхним с учетом конкретных связей между элементами, принадлежащими различным уровням.

Расчеты на втором этапе осуществлялись с применением пакета прикладных программ MatLab. Результатом вычислений является итоговый вектор предпочтений альтернатив относительно глобального критерия. Каждый элемент данного вектора представляет собой оценку соответствия деятельности подразделения поставленным целям. Имея полную совокупность оценок по вузу, можно провести ранжирование подразделений.

Покажем, как строятся и детализируются оценки внутри факультетов.

В первую очередь необходимо определить значения показателей паспорта всех подразделений факультета, по которым затем рассчитываются значения верхней квартили и медианы для рассматриваемого факультета. Значения, соответствующие верхней квартили, принимаются за оптимальные, медианные значения считаются минимально допустимыми.

По результатам расчетов построены лепестковые диаграммы. Пример диаграмм, построенных для конкретного факультета, приведен на рис. 2.

Рис. 2. Лепестковые диаграммы паспорта факультета:
а) показатели деятельности на фоне медианы,
б) показатели деятельности на фоне верхней квартили

Предложенные методики внутреннего рейтинга и паспорта подразделения входят в состав комплексной методики оценки качества деятельности подразделений университета и позволяют проводить углубленный анализ деятельности факультетов и кафедр технического университета, дополняя общеприменимую методику оценки вуза, основанную на показателях государственной аккредитации и рейтинга вузов. Разработанная комплексная методика оценки качества деятельности подразделений университета сформирована с учетом существующих методик и специфики сферы высшего профессионального образования, является базовой в реализации внутреннего контроля качества деятельности и составляет основу внутривузовской системы менеджмента качества.

Результаты апробации разработанной комплексной методики оценки деятельности университета на примере СПбГПУ докладывались на рабочем совещании руководителей ведущих европейских университетов по тематике «Quality Assurance in Education» (Берлин, Технический университет, 14-15 июня 2012 г.), а также обсуждались на конференции, посвященной международному сотрудничеству в сфере инженерного образования [4].

Библиографический список:

  1. Развитие системы мониторинга системы менеджмента качества СПбГПУ (I этап). «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 21. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 187 с.
  2. Расчет рейтинга вуза, специальностей и направлений подготовки. Внутренний рейтинг СПбГПУ: метод. рекомендации. «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 22. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 154 с.
  3. Комплексная оценка факультетов СПбГПУ по показателям аккредитации, рейтинга и паспорта подразделения. «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 23. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. – 406 с.
  4. Alexander V. Rechinskii, Liudmila V. Chernenkaya, Vladimir E. Mager, Andrei V. Chernenkii. Techniques for Quality assessments and Quality management in Technical University (на англ. яз.) // VII International Conference «International Cooperation in Engineering Education». – St.Petersburg, 2-4 July 2012. – pp. 25-30.

Комплексная методика оценки качества деятельности подразделений Санкт-Петербургского государственного политехнического университета Читать дальше »

Международный опыт повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии

Караванинг как вид туризма развивается большими темпами во многих странах. Число автодомов, кемпингов, парков мобильных домов увеличивается от года к году. Путешествие на автодомах и отдых в кемпингах является уникальной традицией США и Австралии, где эта индустрия получила свое развитие еще в начале XX века. Большинство кемпингов были основаны после Второй Мировой войны в парковых зонах за счет государства. Они не имели развитой инфраструктуры, больше выполняли роль стоянки. С развитием экономики и популяризацией такого вида отдыха, сформировался спрос на частные кемпинги, где предлагали более современное оборудование, более высокий уровень сервиса. Но, несмотря на большую историю, кемпинг — индустрия для этих стран еще не достигла совершенства. Отсутствие международных стандартов заставляет изучать опыт развития различных стран. Недостаток достоверных статистических данных снижает эффективность маркетинговой деятельности. В связи с бурным развитием производства техники для караванинга, менеджеры кемпингов не успевают отвечать меняющимся требованиям караванеров по ассортименту услуг и техническому оснащению кемпинг-места. Кемпинг, оснащенный современной техникой, требует больших капитальных вложений. Стоимость оснащения одного кемпинг-места может варьироваться от 2500$ до 10000$.  Но эти проблемы не препятствуют развитию. По данным статистики, ежегодно в кемпингах США и Австралии проводят около 4,5 млн. туристов, 4 млн. из которых граждане страны. Они проводят в среднем в кемпинге 11 ночей, что в сумме за год составляет 495 млн. ночей. 60% караванеров – это люди в возрасте от 25 лет с высоким уровнем дохода, путешествующие в группах. Доля иностранных туристов не высока, что отличает эти страны от России. Индустрия караванинга растет в среднем на 15% в год последние 7 лет. Рост обусловлен растущим спросом на услуги высокого качества и технически оснащенные кемпинги. Последние исследования показали, что 91% туристов ожидают существенного подъема индустрии караванинга в последующие 3 года.

Большая конкуренция на рынке кемпингов приводит к специализации субъектов рынка. В отличие от Европы, в этих странах особенно распространены кемпинги с широко развитой инфраструктурой, напоминающие больше летние дома отдыха, куда приезжают на отдых семьями. Это создает определенные трудности менеджмента, т.к. поло-возрастной состав гостей очень разнообразен. В связи с этим, управленцы должны принять во внимание: культурные различия, экономическую ситуацию, внешнее окружение (школа, дом, сверстники и т.д.), особенности возраста (диета, физические возможности и т.д.), тенденции развития общества (развитие технологий, незаконная деятельность) и т.д.

Одной из особенностей деятельности кемпингов является широкий ассортимент дополнительных услуг в виде различных развлекательных программ, которые являются философией самого отдыха в кемпингах. Здесь развлекательные программы включают не только какой-то вид деятельности, но и общение, и окружение. Развитие различных видов активности позволяет:
— усилить конкурентное преимущество, придать уникальность деятельности;
— привлечь больше автотуристов;
— увеличить количество центров дохода;
— отвечать запросам туристов;
— уменьшить вандализм;
— создать атмосферу единства;
— придать особое внимание здоровому образу жизни.

Различные виды активности могут быть планируемыми и непланируемыми. Если кемпинг только обеспечивает возможность для реакреации, то это непланируемая деятельность. Наличие бассейна и волейбольной площадки дает только возможность для занятия спортом. Если кемпинг организовывает мероприятия в бассейне или на волейбольной площадке, то этот вид деятельности планируемый и требует присутствие лидера.

Процесс формирования программы кемпинга требует соблюдения последовательности определенных шагов. Первый шаг на пути организации досуга – это определение миссии кемпинга, что обуславливает его специализацию и ассортимент услуг. Выбор видов активности зависит от: уровня загрузки кемпинга, средней продолжительности пребывания туристов в кемпинге, природных ресурсов, целевой аудитории.

 

Рис. 1 Процесс осуществления программы кемпинга
Источник: составлен автором 

Постояльцы кемпинга очень сильно влияют на развлекательную программу. Если кемпинг ориентирован на семейные пары, то необходимо фокусироваться на характерные виды активности. Не меньшее влияние имеет погода. Активные виды программ лучше проводить в прохладную погоду, а не требующие множества движений – в более жаркую. Все виды активной деятельности должны быть донесены до гостей. При регистрации необходимо сообщить о всех услугах, которыми они могут воспользоваться. Наличие проспекта с их перечислением на стойке регистрации обеспечит осведомленность гостей. Продвижением активной деятельности на территории кемпинга занимается менеджер по рекреации.

В кемпингах, в целях избегания несчастных случаев во время проведения программ, к процессу управления определенным видом активности допускается только специально обученный лидер, использующий только безопасный и исправный инвентарь. Желающие участвовать проходят первичный осмотр на возможность участия. Должны быть проведены все процедуры по обеспечению полной безопасности. Эта проблема становится особенно актуальной для кемпингов, принимающих гостей с ограниченными возможностями или имеющих проблемы со здоровьем. Некоторые кемпинги сотрудничают с больницами, детскими домами, которые выкупают часть мест для размещения своих сотрудников и клиентов.

Еще одной особенностью деятельности кемпингов является привлечение к работе волонтеров. Волонтер – это человек, работающий в кемпинге безвозмездно. Задача увеличения числа волонтеров в составе персонала стоит перед каждым кемпингом. Волонтеры, в первую очередь, выполняют свои социальные задачи, делятся опытом работы в кемпинге, поэтому они не нуждаются в материальной мотивации. В сочетании с такими особенностями работы в кемпинге, волонтеры проходят все стандартные процедуры отбора на должность, обучаются вместе со всеми работниками. Такая практика способствует осуществлению мисси кемпинга и увеличению рентабельности его деятельности.

Наиболее эффективным средством повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии стало управление тарифами. Инфляция в условиях нестабильной экономики привод к увеличению цен. Стоимость различных поощрений, необходимых для функционирования кемпинга, также возрастает. Если не предпринимать меры по нивелированию данных процессов, то доля затрат в доходе кемпинга будет возрастать и сокращать его. Одним из способов преодоления этой проблемы является привлечение большего количества караванеров путем усиления маркетинговых коммуникаций, продления сезона, но наиболее эффективным способом является управление ценообразованием. Существует несколько способов ценообразования в кемпинге: на основе конкуренции, на основе спроса, на основе издержек и комбинированный способ.

Первый способ предполагает исследование цен конкурентов, располагающихся в непосредственной близости. На основе их практики в этой области, кемпинг устанавливает похожие тарифы на свои услуги. Конечно, для кого-то эти цены могут быть слишком маленькие или слишком высокие, что приведет к отсутствию прибыли кемпинга. Этот метод не принимает во внимание различия в типах кемпингов, их позиционировании, звездности.

Согласно второму способу, цены на предприятии устанавливаются на основе спроса. Для этого устанавливается тот уровень цен, который является максимально высоким для клиентов. Это та максимальная сумма денег, которую они могут заплатить за услугу. Если эта цена не будет приемлемой для них, то в кемпинге не будет этих туристов. К тому же, на поведение гостей кемпингов влияет комбинация факторов. Они не станут повторными гостям не только из-за неприемлемой ценовой политики, но из-за низкого уровня обслуживания, скудной развлекательной программы, других проблем, связанных только с жизнью клиентов и т.д.

Цены на основе затрат устанавливаются на основе прогноза спроса и расчета постоянных и переменных издержек кемпинга. Так устанавливается минимальных уровень цен, обеспечивающих покрытие этих затрат. Но окончательно устанавливаются цены, включающие целевую прибыль предприятия, или наценку. Размеры наценок варьируются в широких пределах, поэтому необходимо выяснить приемлемый уровень цен для целевой аудитории.

Комбинированный способ установления цен включает элементы вышеописанных подходов, что позволяет добиться синергетического эффекта. Чаще всего за основу берется способ установления цен на основе издержек. Менеджеры кемпингов тщательно анализируют финансовые результаты предыдущих периодов  и прогнозируют будущие показатели.

Рассмотреть процедуру установления цен можно на наглядном примере. Для этого рассмотрим кемпинг на 100 мест, расположенный в США. Структура кемпинга такова, что 90 кемпинг мест предназначены для посуточной аренды, а  10 мест – для сезонной аренды. Примерный перечень издержек по основному виду деятельности приведены в таблице 1. Сумма издержек равна $150 000. Но кемпинги имеют не одну точку продаж, поэтому данный фактор должен быть учтен. В таблице 2 представлены доходы кемпинга от продажи дополнительных услуг. Сумма прибыли от продажи дополнительных услуг равна $30 000.

Таблица 1 — Примерный перечень издержек кемпинга

Статья затрат

Значение, $

Удельный вес, %

Заработная плата

66 000

44

Налоги

13000

8,6

Расходные материалы

10000

6,7

Транспортные расходы

5000

3,3

Материально-техническое обеспечение

12000

8

Коммунальные услуги

10000

6,7

Интернет и телефон

2400

1,6

Реклама и продвижение

10000

6,7

Взносы и пожертвования

1000

0,6

Разрешения

1000

0,6

Обеспечение офисной работы

3000

2

Страховка

12600

8,4

Прочее

4000

2,7

Всего

150000

100

Источник: составлен автором

Таблица 2 — Структура выручки от продаж дополнительных услуг кемпинга

Выручка от продаж

Значение, $

Средний чек

4000

Продуктовый магазин

16000

Пиво и вино

10000

Торговый аппарат

4000

Сувениры

10000

Мини-гольф

6000

Аренда снаряжений

4000

Игровой центр

8000

Топливо и лед

6000

Прачечная

2000

Всего

70000

Себестоимость

40000

Прибыль

30000

Источник: составлен автором

Таким образом,  сумма выручки от продажи кемпинг-мест необходимой для покрытия издержек составляет $120 000 ($150000-$30000). В рассматриваемом кемпинге предусмотрено 10 мест для сезонной аренды. Необходимо доход, получаемый от этих услуг, извлечь из суммы общих затрат до того, как будет рассчитана средняя цена кемпинг-места.  На долгосрочную аренду цена установлена в размере $1500, что приведет к уменьшению суммы затрат на $15000.
На следующем этапе менеджеры кемпинга определяют загрузку, ожидаемую в предстоящем сезоне. Путем прогнозирования данного фактора необходимо определить число мест в качестве основы для определения цены. В таблице 3 приведен расчет загрузки кемпинга. В расчете к вниманию приняты только 90 мест. По итогам сезона кемпинг должен продать 4300 ночей. Если разделить сумму издержек на предполаемый объем продаж, то получим минимальную тариф. Это та сумма, которая позволит покрыть издержки в расчете на 1 место.

$105 000 / 4300 = $24,42

Таблица 3 — Расчет загрузки кемпинга

Месяц Вместимость, кемпинг-мест Число дней Число кемпинг-ночей Загрузка, % Загрузка, ночей
Май 90 * 31 = 2790 * 5 = 140
Июнь 90 * 30 = 2700 * 20 = 540
Июль 90 * 31 = 2790 * 65 = 1815
Август 90 * 31 = 2790 * 50 = 1395
Сентябрь 90 * 30 = 2700 * 10 = 270
Октябрь 90 * 31 = 2790 * 5 = 140
Всего кемпинг-ночей за сезон = 4300

Источник: составлен автором

Для установления тарифа с учетом предполагаемой нормы рентабельности или других издержек, необходимо их учесть в общей сумме затрат. Таким образом, менеджер кемпинга формирует в структуре цены маркетинговое пространство для изменения ее значения в определенной ситуации.

После определения себестоимости кемпинг-места необходимо оценить и сравнить тарифы конкурентов. Различия в качестве услуг должны быть учтены. Если установленная цена меньше, то это не значит, что деятельность кемпинга не рентабельна. Разница в ценах позволит увеличить тариф и приведет к дополнительной прибыли по результатам года. К проблемам может привести повышенный минимальный тариф по сравнению с ценами конкурентов. Но для определенных выводов проводят анализ того, как повлияет увеличение тарифов на прибыль кемпинга. Эта ситуация описана в таблице 4.  Увеличение тарифов в сочетание с уменьшением загрузки приводит в ряде случаев к увеличению выручки. Наибольшее значение выручки зафиксировано при цене за место в $40, что на $ 10 больше значения себестоимости. Такое явление происходит из-за непропорционального увеличения цены и снижения спроса. Комбинация этих факторов приводит к полезному эффекту для кемпинга.

Как правило, при уменьшении загрузки кемпинга уменьшается объем продаж дополнительных услуг, что негативно влияет на деятельность предприятия. С другой  стороны, сокращаются эксплуатационные расходы в виде расходных материалов, электричества, воды для душа и многого другого.

Таблица 4 — Анализ объема сбыта кемпинга

Средняя цена за кемпинг-место, $ Загрузка, кемпинг-мест Валовый доход,$
20 5000 100000
22 5000 110000
24 5000 120000
26 5000 130000
28 4750 133000
30 4600 138000
32 4450 142400
34 4200 142800
36 4050 145000
38 3900 148200
40 3750 150000
42 3550 149100
44 3350 147400
46 3150 144900

Источник: составлен автором

В таблице 5 показана зависимость потребления основных и дополнительных услуг в зависимости от волотильности цены и загрузки.

Таблица 5 — Влияние повышения тарифов на общий доход кемпинга

Тариф, $ 22 25 28 31 34 37
Изменение, % 13.6 12 10.7 19.6 8.8
Загрузка, кемпинг-мест 8500 8500 8250 7800 7215 6494
Изменение, % 0 2.9 5.5 7.5 10
Доход ,$ 187000 212500 231000 241800 245310 240278
Доход от доп. услуг,$ 75000 75000 72825 68820 63659 57293
Итого, $ 262000 287500 303825 310620 308969 297571

Источник: составлен автором

На данном примере видно, что доход от продажи кемпинг-мест достигает максимума при цене $34, в то время как совокупный доход от продажи всех услуг максимален при цене $31 за кемпинг-место. Этот метод позволяет комплексно подойти к определению оптимальной цены и принять во внимание все центры доходов на территории кемпинга.

Тарифы на сезонную аренду мест также должны быть приемлемыми. Для установления цены определяется удельный вес этих мест в кемпинге. 10% мест должны покрывать 10%  издержек, поэтому их себестоимость будет равна $12000. Отсюда следует, что удельные издержки установились на уровне $1200. Это минимальный тариф на данный вид услуг.

Для успешной деятельности кемпинга важно не только установить цены на услуги, но и провести их дифференциацию для различных целевых аудиторий. Установление специальных тарифов для различных групп клиентов поможет максимизировать прибыль предприятия. Различие стратегий ценообразования можно увидеть в таблице 6.

Таблица 6 — Пример ценовой стратегии кемпинга

Цена, $

Сегмент

28 / ночь

Большие семьи, туристические группы, событийный туризм

12,25/ человек

Маленьгие группы, небольшие семьи, индивидуалы

24,5/ 2 человека, 3,5/доп.человек
19,25/ взрослый + ребенок

Пары
Семьи с одним родителем

26/семья, 3,5/доп.челокек

Семьи

35/место, 20% скидка для пожилых гостей, членов клуба

Группы пенсионеров, членв клуба

Источник: составлен автором

Наиболее распространенным тарифом является семейный тариф и тариф для групп, состоящих из двух взрослых и нескольких детей. Этот тариф выгоден по сравнению с тарифом для двух взрослых, т.к. расходы на детей намного превосходят расходы на взрослых. Часто кемпинги включают в стоимость тарифа дополнительные услуги, как кабельное телевидение, интернет, бассейн и многое другое.  При этом необходимо помнить, что большое количество детей на территории кемпинга будет отталкивать индивидуальных туристов и пары. Такие проблемы возникают, если цена устанавливается из расчета среднего количества человек в экипаже. Но даже такой тариф более выгоден по сравнению с установлением цены за кемпинг-место, когда не имеет значение количество проживающих на территории одной стоянке.

Кемпинг часто становится местом отдыха больших групп туристов, в основном состоящих в отраслевых ассоциациях. Их основное требование – групповое размещение на территории для палаток. Они не нуждаются в подключении к электричеству, сливе воды и т.д. Семейные тарифы и какие-либо другие не подходят при размещении этих клиентов. Поэтому стандартная себестоимость проживания на выбранной территории делится на количество человек в группе.

Основная доля туристов пользуется подключением к электричеству и услугой слива воды. Цена за пользование этими ресурсами может включаться в стоимость кемпинг-места, а может оплачиваться отдельно. Исходя из международного опыта  управления кемпингами,  их стоимость должна быть учтена в цене за место. Вне зависимости от намерения караванеров, 98% автотуристов покупают эту услугу.

Многие кемпинги выбирают стратегию продажи набора услуг за одну цену. В стоимость набора входит проживание и несколько дополнительных услуг в виде рыбалки, гольфа или даже экскурсии и ужин. Формирование такого пакета требует дополнительных усилий, проведения переговоров со сторонними организациями, но в итоге увеличивает загрузку и оборот. Цена суммы компонентов в наборе меньше, чем сумма компонентов по отдельности.

Для эффективного управления деятельностью кемпинга менеджеры должны акцентировать внимание не только на ценовой политике, но и использовать возможности рекламы, продвижения, расширять ассортимент услуг, вводить новые центры дохода. Увеличение загрузки кемпинга при правильном ценообразовании приводит к значительному увеличению продаж основных и дополнительных услуг.

Таким образом, международная кемпинг – индустрия – одна из самых бурно развивающихся сфер в США и Автсралии, где кемпинг уже не просто центр досуга, но и место длительного проживания. Караванинг в этих странах уже давно стал философией туризма, а богатый  опыт управления в сфере кемпинг-индустрии позволяет оптимизировать затраты и увеличить прибыль. Практический опыт таких стран должен иметь большой эффект на данном этапе становления кемпинг – индустрии в России, т.к. появляется возможность обобщения всех положительных сторон и их применения опыта учетом особенностей отечественного рынка.

Библиографический список:

  1. Рейнолдс Дэйв, Рольф Франк. Пошаговое руководство для проведения тщательного анализа деятельности парка мобильных домов или кемпинга. Рвпаркстор, 2010
  2. Официальный сайт Международной Федерации Кемпинга и Караванинга. Режим доступа:  www.ficc.org

Международный опыт повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии Читать дальше »

Анализ подходов к формированию стратегии промышленных предприятий с учетом их инновационной активности

Введение

Инновационная активность — как комплексная характеристика  инновационной деятельности, несмотря на многообразие методик, и показателей её оценки [1],  начинает играть всё более важную роль в современных условиях,  при выборе стратегий промышленного  предприятия.    Из них выделяют четыре так называемые – «базовые», т.е. те которые отражают четыре различных подхода к росту фирмы и связанны с изменением состояния одного или нескольких элементов: рынок, продукт, отрасль, технология, положения фирмы внутри отрасли [2]. Это так  называемые стратегии концентрированного роста, интегрированного роста, стратегия диверсификации, стратегии целенаправленного  сокращения [3].

Формирование стратегий промышленных предприятий

Однако, в классической теории стратегического управления, где существует данный ряд основополагающих  стратегий, получивших широкую известность, не содержится однозначных  инструментов  связывающих характеристики инновационной деятельности с выбором стратегических ориентиров. В большинстве случаев речь идет об отдельно взятой «инновационной стратегии»: либо как одной из «базовых» стратегий [4] либо как одной из функциональных стратегий [5]. При этом показатели инновационной активности [6], например, такие как степень участия организации в разработке осуществленных инноваций; причины роста/спада инновационной активности; степень внимания, уделяемого на предприятиях правовой защите результатов НИОКР; эффективность инвестиций в R&D; рентабельность инноваций; изменение НМА на балансе компаний – часто не  принимаются в расчет при предварительном анализе бизнес — среды. В качестве же объекта для оценки последней, выступают,  например, такие общие и трудно формализуемые  параметры [7]:

  1. качество инновационной цели и стратегии;
  2. уровень мобилизации инновационного потенциала;
  3. уровень привлекаемых капиталовложений;
  4. методы, культура ориентиры, используемые при проведении инновационных изменений;
  5. соответствие реакции фирмы характеру конкурентной ситуации;
  6. скорость разработки и реализации инновационной стратегии;
  7. обоснованность реализуемого уровня инновационной активности

Одновременно рассматриваются параметры, определяющие так называемый  «инновационный потенциал», как совокупности имеющихся ресурсов и возможностей для разработки и реализации инновационного конкурентного преимущества подсистем предприятия:

  1. продуктовый блок;
  2. функциональный блок;
  3. ресурсный блок;
  4. организационный блок;
  5. блок управления.

Каждый из них включает в себя значительный объём  компонентов, например для ресурсного блока – материальные ресурсы, технические, трудовые, информационные и т.д. Инструментом оценки при этом, являются специальные вопросники и анкеты различной степени детализации, а выводами такие характеристики как – «хорошее» или «плохое» состояние, «среднее» состояние и т.д. Достоинством данного подхода заключается в том, что предпринята  попытка,   определить  «инновационную позицию» и «инновационную силу» организации, однако технология для выбора основной стратегии – ни как не связана с последними показателями, а её определение  предлагается производить  в соответствии с общеизвестным    «биологическим подходом»  Раменского и Фризевинкеля [8]:

  1. виолентное конкурентное поведение
  2. патиентное конкурентное поведение
  3. эксплерентное конкурентное поведение
  4. коммутантное конкурентное поведение

Так же управленческое обследование «инновационного потенциала» может включать в себя «внутренние» характеристики: объём проводимых исследований, уровень развития проектной базы, количество внедренных разработок, направления исследований. Часто применяется метод технологического аудита [9]. Данная информация  оценивается и сопоставляется с ключевым фактором успеха организации на рынке в рассматриваемой области. Если фактор внутренней среды соответствует ключевому фактору успеха, то он представляет собой сильную сторону, если соответствие не обеспечивается – то слабую сторону.       Этот способ, предполагающий так же исследование общей внутренней среды предприятия по системам управления: маркетинг; НИОКР; персонал; управление; финансы; операции – более логичен по соответствию требованиям решаемой задачи, а именно определению общей стратегии. В нём происходит дальнейшее анализ согласующихся пар в SWOT- анализе [10] и разработка стандартных стратегических альтернатив. Состав же подсистемы  НИОКР не в полной мере включает вышеперечисленные «индикаторы инновационной активности», содержит большое количество второстепенных факторов  предполагающих  качественную оценку и состоит из таких основных направлений как:

  1. внедрение новых продуктов
  2. внедрение инновационных методов
  3. проведение НИОКР
  4. состояние научно-исследовательской базы

Традиционно широко применяющиеся для выработки базовых бизнес- стратегии такие стандартные инструменты исследования бизнес — среды как GAP- анализ, матрица БКГ и Мак-Кинси [11], модели Томпсона — Стрикланда; модели «7С»; модели ситуационного SWOT-анализа, PEST – анализа [12], модели Хофера-Шенделя [13] и другие – так же рекомендуются и для выработки базовой инновационной стратегии [14].  При этом, некоторые стратегические альтернативы, предлагаемые данными инструментами,  например: «совместное предприятие в новой области»; «перепрофилирование»; «диверсификация»; «новые продукты/рынки»  — можно идентифицировать как сложная инновационная деятельность по переходу в другое качественное состояние или по достижению скачка результатов, когда трудно оценить вероятность потенциальных исходов. В связи с этим требуется учет факторов и сигналов,  прямо  характеризующих  инновационную деятельность, так как риски  данной деятельности и ведения стандартного бизнеса — различны. Однако в стандартных вышеперечисленных  методиках  оценка среды  ведется по сложившемуся состоянию портфеля и рынка и может, в некоторых случаях, базироваться на совокупности  показателей направленных на оценку ключевых компетенций компании [15], т.е. того, что компания  или её подразделения делают лучше других с точки зрения рынка:  «лучший дизайн»; «время вывода на рынок»; «удобство пользования»; «минимальные размеры» и пр. Это создаёт устойчивую среду для обеспечения конкурентного преимущества компании, однако не получает стратегического развития без осознанного управления, которое можно осуществить только уделяя внимание тем потенциалам, технологиям, схемам взаимодействия, навыкам и опыту которые и формируют  в принципе – ключевые компетенций компании, а оцениваются  «индикаторами инновационной активности».  В связи с этим необходимо уточнение, конкретизация  и применение показателей инновационной активности при мониторинге бизнес — среды  организации вышеперечисленными инструментами,  претендующими на определение «базовых» стратегий.

Как уже отмечалось, в рамках общих стратегий предприятие может реализовывать различные виды функциональных инновационных стратегий, которые практически всегда сводятся к двум основным – агрессивная и защитная либо к их сочетаниям [16, 17]. Агрессивная стратегия предполагает активное стремление к монополии на технологию, услугу, продукт, активную защиту своих прав. Защитная стратегия направлена на охрану имеющихся прав на технологии или продукты, защиту от возможных претензии в отношении прав на интеллектуальную собственность. Так же как и базовые стратегии, они направлены на развитие и использование потенциала организации и рассматриваются как реакция на изменение внешнего окружения. Например, в табл.1 представлены основные общие и инновационные стратегии развития предприятия [18]. Некоторые авторы [19, 20] дополнительно квалифицируют функциональные инновационные стратегии так же и по стадиям инновационного процесса:

  1. стратегии НИОКР
  2. стратегии внедрения
  3. адаптации.

Таблица 1 —  Стратегии развития предприятия

Группа стратегий

Общая стратегия предприятия

Инновационная стратегия предприятия

стратегия интенсивного роста

стратегия глубокого внедрения на рынок: увеличение сбыта существующих товаров на существующих рынках

локальные инновационные стратегии в связи с изменением состояния элементов предприятия

стратегия расширения границ рынка: внедрение существующих товаров на новые рынки маркетинговая инновационная стратегия
стратегия совершенствования товара: создание новых и совершенствование существующих товаров на существующих рынках продуктовая инновационная стратегия
 

 

 

стратегия диверсификационного роста

стратегия конструкторской диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по старой технологии, старому рынку продуктовая инновационная стратегия
Стратегия конструкторско — технологической диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по новой технологии, старому рынку продуктовая и технологическая инновационная стратегия
стратегия конгломеративной диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по новой технологии, новому рынку продуктовая, технологическая и маркетинговая инновационная стратегия
 

стратегия интеграционного роста

стратегия вертикальной интеграции (как прямой так и обратной): слияния, поглощения, альянсы с поставщиками, снабженческими фирмами, потребителями, сбытовыми фирмами  

организационная инновационная стратегия

стратегия горизонтальной интеграции: слияния, поглощения, альянсы с организациями отрасли

Очевидно, что данные стратегии скорее подчеркивают  прямую подчиненность  инновационной стратегии – одной из «базовых», чем предлагают инструменты для её выбора.

Заключение

Исходя из вышеперечисленного можно сделать вывод, что вне зависимости от типа инновационной стратегии: функциональная или базовая, применяемые при выборе  стратегий инструменты – либо вовсе не содержат показателей «инновационной активности», либо  характеризуются принятием решений на основе ряда  допущений и упрощений.   Кроме того, в целом, данные стандартные инструменты по выбору «базовых стратегий» — предлагают «что надо делать», но не указывают «как».  Дополнительное же предложение о выявлении «инновационного потенциала» не достаточно конкретно, для определения приоритетных направлений инновационного развития, так как  основано на многочисленных параметрах которые «априори» не равнозначны, а так же имеет только качественную оценку состояния последних на момент исследования.

Представляется необходимым, при разработке стратегических альтернатив предприятия, как участника инновационной деятельности, конкретизировать и  применять показатели инновационной активности,   использовав их в качестве дополнительной координаты в системе: рынок, продукт, отрасль, технология, положения фирмы внутри отрасли.

Библиографический список:

  1. Малышева Л.А., Шестаков И.В. Анализ подходов к оценке инновационной активности российских предприятий. Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2012. №14 (38).
  2. Портер М. Конкуренция: учеб. пособие: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.- 495с.
  3. Гершун А., Горский М. Технологии сбалансированного управления.- 2-е изд., перераб. — М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2006. – 416с.
  4. Иванов В.В. Проекты и ресурсы. – М.: Зел., 1997.- 284с.
  5. Инновационный бизнес: корпоративное управление НИОКР: учеб. пособие/М.Ю.Спасенных. – М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2010. – 148 с.
  6. Никитина О.В. Методы исследования инновационной активности промышленных предприятий // Автореф. диссертации  на соискание уч. ст. к.э.н. … СПб.: СПбГИЭУ, 2007. 19 с.
  7. Управление инновационными преобразованиями:  Учеб. пособие / Г.И. Гумерова. – М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2010.- 140с.
  8. Управление инновациями: учебник / В.П.Баранчеев, Н.П.Масленникова, В.М.Мишин. – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. – 711с.
  9. Инновационный бизнес: стратегическое управление развитием: учеб. пособие / Е.А. Какаева, Е.Н. Дуненкова. – М.: Издательство «Дело» АНХ, 2010. – 176с.
  10.  Стратегическое управление: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Экономистъ, 2006. — 296с.
  11.  Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: учебник для вузов. М.: Гардарика, 2004.
  12.  Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегий. М.: банки и Биржи, 1998.
  13.  Ефремов В.С. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования: учеб. пособие. М.: Финпресс, 1998.
  14.  Инновационный менеджмент: учебник для бакалавров / А.В. Тебекин. – М.: Издательство Юрайт, 2012. – 476с.
  15.  Фаэйл Л., Ренделл Р. Курс МВА по стратегическому менеджменту: Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2002.
  16.  Трансфер технологий и эффективная реализация инноваций / под ред. Н.М. Фонштейна. М.: Центр коммерциализации технологий АНХ, 1999.
  17.  Шеховцов М.В. Управление инновационными процессами в крупных компаниях. М.: ИМЭМО РАН, 2005.
  18.  Экономика и управление инновациями: Учебник / Э.А.Козловская, Д.С. Демиденко,  Е.А. Яковлева и др. – М.: Экономика, 2012. – 359с.
  19.  Медынский В.Г. Инновационный менеджмент: учебник. М.: ИНФРА-М, 2008.
  20.  Инновационный менеджмент: учебник / под ред. В.Я. Горфинкеля, Т.Г. Попадюк. – М.: Проспект, 2012, — 424с.

Анализ подходов к формированию стратегии промышленных предприятий с учетом их инновационной активности Читать дальше »

Специфика рынка и маркетинга инноваций

Термином «инновации» обозначаются любые новые идеи, воплощенные, прежде всего в товарах и услугах, а также в различных видах деятельности. Успех на рынке инновационной продукции обеспечивается  только при условии коммерциализации процессов её создания и освоения. В данном случае под коммерциализацией инноваций понимается процесс использования всего арсенала коммерческих и маркетинговых инструментов для  интенсивного продвижения новой продукции на рынок с целью получения прибыли путем формирования спроса и стимулирования сбыта. При этом интенсификация сбыта должна происходить благодаря лучшему удовлетворению, как потенциальных потребностей, так и с помощью формирования новых потребностей за счет инновационной деятельности всех участников рынка.

Инновационная деятельность бизнеса связана, в первую очередь, с генерацией идей по созданию принципиально новых товаров и услуг, по модернизации и совершенствованию существующей продукции, а также по улучшению технических (жестких), дизайнерских и социально-этических (мягких) параметров изделий. Таким образом, основная проблема инновационного бизнеса – это создание, продвижение и продажа продукции, превышающей конкурентов-аналогов по значению соотношения показателей качества и цены, т.е. по конкурентоспособности.

Исследования, проведенные в высокотехнологических отраслях [1], занятых созданием инновационной продукции (ИП), выявили специфику инновационного рынка и маркетинга инноваций табл.1.

Таблица 1 — Специфика рынка и маркетинга инноваций

Специфические особенности маркетинга инноваций

Краткий комментарий

1. Цель инновационного бизнеса — избежать «маркетинговой близорукости» Ориентация на потребность, удовлетворяемую инновацией, а не на товар, как это было принято в ранних маркетинговых концепциях.
2. Специфический целевой сегмент На ранних и зрелых стадиях жизненного цикла потребителями инноваций являются супер новаторы и новаторы.
3. Холистический подход к процессам разработки и внедрения комплекса маркетинга Целостный системный подход к изучению и разработке системы маркетинга инноваций как неразрывного целого на всех этапах стоимостной цепи и стадиях жизненного цикла.
4. Особенности жизненного цикла инноваций ЖЦ ИП динамичен и укорочен, особенно на стадии зрелости.
5. Креативность участников создания инноваций Все участники цикла создания и внедрения ИП, в первую очередь маркетологи, должны обладать коммерческим и маркетинговым чутьем.
6. Особенности процессов распределения инновационных изделий. При разработке и внедрении коммерческих и маркетинговых решений необходимо учитывать различия в интересах участников распределительных сетей, в их целях, принципах и моделях поведения и формата продаж.
7. Множественность технических, дизайнерских, коммерческих и маркетинговых инноваций. Диктует необходимость выбора наиболее оптимального варианта их сочетания в новом изделии по критерию соотношения «качество-цена».
8. Многоаспектная, (пятиуровневая) атрибутивная модель инновационной продукции. В связи с этим необходима стройная система классификации параметров и соответствующих им коммерческих и маркетинговых инноваций для поиска и разработки механизма коммерциализации и повышения конкурентоспособности ИП.
9. Необходимость применения адекватных инновационным продуктам маркетинговых инструментов. Использование современных информационных технологий и концепций маркетинга. Разработка маркетинговых инноваций, в том числе для повышения кон­курентоспособности и коммерциализации процессов создания, освоения, производства и реализации инновационной продукции.
10. Использование механизмов коммерческой адаптации компаний к изменяющейся рыночной среде. Решение проблем реструктуризации и адаптации инновационного бизнеса к конъюнктурным изменениям внешней и внутренней среды и инфраструктуры рынка.
11. В условиях открытой экономики цепочка создания ценности преобразуется в сетевую модель. При реализации процессов создания инноваций многие этапы ценностной цепи могут выполняться параллельно разными, в том числе внешними, исполнителями. Сетевая система организации, регулирования и контроля, деятельности экономических субъектов в процессах создания ИП способствует согласованию разнородных интересов и достижению цели.

Маркетинговая близорукость — это выражение было предложено Теодором Левитом [2]   и обозначает неспособность предприятия видеть то, что происходит за пределами собственного рынка, в том числе непосредственных конкурентов, имеющихся в настоящий момент.

Целевой сегмент рынка инноваций — другая особенность коммерциализации инноваций связана с исключительными характеристиками целевого сегмента рынка инноваций, представителями которого являются в основном супер новаторы и новаторы, отличающиеся стремлением к новизне и высокой компетенцией.  Неотъемлемый атрибут новаторского сегмента — погоня за новизной. Решающее влияние на потребительское поведение супер новаторов и новаторов оказывает мода, в том числе техническая, дизайнерская и социально-этическая.

При коммерциализации инновационных товаров и услуг должен быть предусмотрен холистический подход [3], основная идея которого заключается в необходимости внедрять коммерческие и маркетинговые инновации на всех этапах цепочки создания ценностей: от НИОКР до сервисных процессов, послепродажного обслуживания и эксплуатации. Поскольку новые товары и услуги изначально задумываются как эксклюзивные и не имеющие аналогов на рынке, их новизна должна подчеркиваться всеми средствами и приемами дизайна и маркетинга. Инновационная полезность и ценность товара должна прирастать на всех этапах стоимостной цепи. Недоучет интересов рыночного сегмента или несоответствие каких-либо параметрических характеристик новшества запросам потребителей даже в мелочах может привести к провалу на рынке.

Жизненный цикл инноваций (промежуток времени от зарождения идеи до снятия с производства инновационного продукта) динамичен и укорочен, особенно на стадии зрелости. Это обусловливает ускоренную разработку и  внедрение таких коммерческих и маркетинговых инструментов, которые обеспечили бы продукции приоритет перед конкурентами и изделиями-аналогами в достаточно короткий срок. В качестве таких инструментов могут быть выбраны средства современных маркетинговых концепций: латеральный угол зрения при проектировании; учет социально-этических требований к атрибутике новшества при конструировании и подготовке производства;   холистический подход на всех стадиях создания; внедрение маркетинга взаимоотношений при распределительных процессах; инновационные коммерческие и маркетинговые решения при продвижении новинок.

Одним из существенных условий коммерческого успеха инновационного бизнеса является то, что создатели инноваций должны обладать не только профессиональной компетенцией в технических и технологических проблемах.  Разработчики этих проблем должны быть связаны не только с созданием инноваций, но и обладать  коммерческим и маркетинговым чутьем, чтобы адекватно реагировать на конъюнктуру рынка инноваций, бытовую и техническую моду, актуальные дизайнерские решения, динамику потребительского поведения. Результаты конъюнктурных исследований рынка сбыта инноваций в конкретных отраслях и производствах, а также применение ситуационных методов изучения культуры и субкультуры разных сегментов данного рынка, социальной и личностной мотивации покупок и компетенции потребителей должны быть адекватны объективным требованиям рыночной среды.

Особенности процессов распределения инновационных изделий. Поскольку в распределительную сеть инноваций включены разные субъекты рынка (производители, посредники, потребители) с соответствующими ключевыми компетенциями, то при разработке и внедрении коммерческих и маркетинговых решений необходимо учитывать различия в их интересах, целях, принципах и моделях продаж. При этом интересы разных участников процесса распределения и продвижения инноваций могут не только не совпадать, но и глубоко различаться.

Множественность технических, дизайнерских, коммерческих и маркетинговых инноваций, адекватная сложности создаваемых новых изделий и услуг, обусловливает необходимость выбора наиболее оптимального варианта их сочетания в новом изделии по критерию соотношения «качество-цена», что оказывает специфическое влияние на процессы коммерциализации инноваций и на методы принятия управленческих и маркетинговых решений.

Одной из специфических черт коммерциализации инноваций является то, что атрибутивная модель инновационной продукции является многоаспектной и сложной, в связи с этим необходима стройная система классификации параметров и соответствующих им коммерческих и маркетинговых инноваций для поиска и разработки механизма повышения конкурентоспособности новых продуктов. В работе [4] предложена классификация маркетинговых инноваций, оказывающих влияние на маркетинговые инструменты и коммерческие решения по повышению эффективности инновационного бизнеса и обеспечения конкурентоспособности новой продукции.

Сетевая структура инновационного бизнеса. Система инноваций включает совокупность сетей, связанных таким образом, что создание и распространение технологий,  их трансформация в коммерческие продукты зависит так же сильно от жизнеспособности полного набора взаимосвязей, как и от индивидуальной производительности любого элемента системы. В последнее время возобладала точка зрения, согласно которой знания рассматриваются как основная входная информация, которую инновационная система получает из окружающей среды. Знания могут принимать форму новых научных законов, новых идей, концепций и практик, новых патентов, новых навыков или компетенций, технологических или организационных достижений.

Рассмотренные аспекты, специфичные для инновационного бизнеса, необходимо учитывать при формировании принципов маркетингового сопровождения инноваций на всех этапах цепочки создания инновационной стоимости и на всех стадиях их жизненного цикла.

 

Библиографический список:

  1. «Исследование состояния и тенденций развития малого инновационного предпринимательства на примере региона России». – М.: ООО «Зеленоградский инновационно-технологический центр», 2009.
  2. Левитт Т. Маркетинговая миопия. /В кн.: Классика маркетинга: сборник работ, оказавших наибольшее влияние на маркетинг: Пер. с англ. / Сост. Б. М. Энис, К. Т. Кокс, М. П. Моква; Пер. Т. Виноградова, Д. Раевская, Л. Царук, А. Чех; Под ред. Ю. Н. Каптуревского. — СПб.: Питер, 2001. — С. 11-34.
  3. Филип Котлер, Фернандо Триас де Бес. Новые маркетинговые технологии. Методики создания гениальных идей. – М.: НЕВА, 2004.
  4. Власов А.В.. Инновационный маркетинг как механизм повышения конкурентоспособности высокотехнологичной продукции. Дисс. на соиск. уч. степени к.э.н. – М. МИЭТ, 2011.

Специфика рынка и маркетинга инноваций Читать дальше »

Исследование практики и методические подходы к формированию механизма управления региональными проектами на основе управления стейкхолдерами

Введение

Управление проектами, программами и портфелями проектов в настоящее время само по себе признается  новой экономической инфраструктурой, обеспечивающей реализацию принятых территориальных и национальных стратегий развития* . Для создания этой мега-инфраструктуры необходимы определенные условия. В настоящее время в научной литературе не выделено понятие «Инфраструктура проектного менеджмента», хотя отставание применения менеджмента проектов в России очевидно и, как уже было показано ранее, в значительной степени обусловлено отсутствием или недостаточным развитием условий для его внедрения, т.е. недостаточной развитостью инфраструктуры. Для формирования таких условий попытаемся сформулировать само определение.

Инфраструктура (от лат. infra — ниже, под и structura — строение, расположение) – комплекс взаимосвязанных, обслуживающих структур, составляющих и/или обеспечивающих основу для решения проблемы (задачи). С учетом базового определения инфраструктуры, существующих определений инфраструктуры менеджмента, специфики предметной области предлагается следующее определение: «инфраструктура менеджмента проектов – это совокупность научных подходов, принципов и  методов управления проектами, а также целевой, обеспечивающей, управляемой и управляющей подсистем».

 

Принципы и  методы, инструментарий управления проектами

Принципы и  методы, инструментарий управления проектами системно представляются в стандартах управления проектами, поэтому международные, страновые, корпоративные стандарты управления проектами являются значимой частью инфраструктуры менеджмента проектов.

Базовые принципы управления проектами и программами:

  • управление, основанное на лучших международных стандартах и требованиях в области проектного менеджмента, разработка единого структурированного представления проектного управления, четкое описание его основных элементов;
  • построение команды и адекватной организационной структуры управления проектом соответствующей структуре проекта и условиям его реализации;
  • обеспечение функционирования процессов управления проектом и взаимодействия участников;
  • системный подход использование инструментов управления проектами на всех уровнях;
  • достижение базового уровня и развитие организационной зрелости управления проектами и внедрение корпоративных стандартов менеджмента в виде руководств, процедур, шаблонов;
  • правильное управление проектами применимо как к небольшим и единичным так к масштабным и длительным проектам и программам;
  • целенаправленный процесс достижения проектных целей при ограничениях на финансовые материальные человеческие временные и прочие ресурсы;
  • понимание проектной команды как Социальной сети, включенной во внутренние организационные и внешние профессиональные социальные сети.

Целевая подсистема – результаты проекта, его содержательной части с требуемым уровнем качества, в установленные сроки и в рамках отведенного бюджета. Обеспечивающая подсистема – соответствующая нормативно-правовая база, организационная структура, информационная среда, механизм ресурсного обеспечения.  Управляемая система – команда и ресурсы проекта, участники проекта. Управляющая подсистема может формироваться в зависимости от масштаба и направленности проекта, его статуса.

Система менеджмента региональных проектов и программ – это целостный комплекс взаимосвязанных и регулярно выполняемых действий, позволяющий результативно управлять проектами и программами и обеспечивать достижение поставленных целей в установленные сроки и в рамках определенного бюджета для конкретного региона за счёт формирования необходимых условий для развития региона и, в конечном счете, обеспечения его конкурентоспособности. В состав системы, согласно большинству существующих международных и отечественных стандартов управления проектами  должны входить следующие подсистемы:

  1. Управление интеграцией проекта (программы);
  2. Управление содержанием проекта (программы);
  3. Управление сроками проекта (программы);
  4. Управление стоимостью проекта (программы);
  5. Управление качеством проекта (программы);
  6. Управление человеческими ресурсами проекта (программы);
  7. Управление коммуникациями проекта (программы);
  8. Управление рисками проекта (программы);
  9. Управление поставками проекта (программы).

С нашей точки зрения этот сложившийся в теории и практике список областей знаний управления проектами следует дополнить составляющей «Управление отношениями со стейкхолдерами проектов (программ)», которое подразумевается как часть управления коммуникациями, однако на самом деле значительно шире, так как в управлении коммуникациями реализуется организационно и технологически уже разработанная стратегия управления отношениями со стейкхолдерами, но она в традиционной структуре определяется руководителями проекта и программы интуитивно.

Управление отношениями со стейкхолдерами проектов (программ)

Под стейкхолдерами нужно понимать лиц (физических и юридических), обладающих правовой, экономической, моральной (а также самостоятельно осознаваемой) возможностью заявлять фирме о своих правах (в том числе имущественных) или интересах в отношении ее прошлой, настоящей или будущей деятельности (ее части).[1, с.37].

В обеспечивающей подсистеме инфраструктуры следует выделять управление информацией проекта и техническую инфраструктуру (ресурсное обеспечение). В управление информацией входит информационно-программное обеспечение обмена документами, информацией, операционных коммуникаций между участниками проектной деятельности, обслуживания хранилища документации, поддержки рабочих процессов и регламентов. Техническая инфраструктура определяет физическое расположение элементов системы управления, рабочих мест персонала, топологии сети объектов автоматизации и структуры аппаратного обеспечения. Нормативно-правовое обеспечение включает нормативные акты соответствующего программе или проекту уровня, однозначно устанавливающие обязательность и регламент применения утвержденных стандартов проектного управления. Методическое обеспечение включает адаптированные к условиям применения стандарты, утвержденные формы документации проектов и программ. Организационная структура относится к одной из сложно формируемых составляющих инфраструктуры, поскольку полномасштабный менеджмент проектов невозможен без формирования специального подразделения – проектного офиса или другого подразделения, реализующего функции проектного офиса.

Для разработки программы формирования инфраструктуры проектного управления необходимо оценить существующую ситуацию в этой области по регионам России. Как показал анализ имеющейся практики, внедрение проектного менеджмента начинается «снизу-вверх», со спорадического использования отдельными энтузиастами элементов проектного подхода к частным проектам. Через какое-то время появляются признаки приближения формально закрепленного использования проектного менеджмента – это учащение использования термина «Управление проектами» в официальных и неофициальных выступлениях руководителей высшего уровня, проведение отдельных (чаще краткосрочных) семинаров по менеджменту проектов, формирование рабочих групп или даже подразделений по организационно-методической поддержке внедрения проектного управления. Особый интерес представляет опыт Свердловской области, где   реализован проект «Портал U2020 – Электронная Свердловская область»** , целью создания портала которого является повышение эффективности работы Министерства экономики в части работы над стратегией развития Свердловской области, управления портфелем проектов Министерства экономики, удаленного взаимодействия и координации участников портала при работе над проектами и мероприятиями Министерства экономики. В Белгородской области  в Управлении стратегического развития создан «Отдел организации проектного управления»*** ,  одной из основных задач  которого является обеспечение организационно-методического руководства при внедрении и осуществлении проектной деятельности органами исполнительной власти и государственными органами области, органами местного самоуправления. Наиболее комплексный подход к реализации подходов и инструментов проектного менеджмента в рамках программно-целевого подхода к разработке и реализации целевых программ и проектов регионального развития реализуется в Ярославской области. Однако большая часть будущих участников проектов при этом остается слабо проинформированной как о целях, так и по организационным аспектам проблемы, не приобретает реального  опыта, который позволили бы утверждать о формировании требуемых компетенций.

Проблема усложняется тем, что большинство программ и проектов регионального развития относятся к категории «мягких» проектов [2]. По нашему мнению деление проектов на «мягкие» и «жесткие» принципиально необходимо для  управления проектами на региональном уровне. Основные различия проектов согласно  данной классификации могут быть представлены по следующим позициям:

  1. Целенаправленность. Очень часто в долгосрочных целевых программах сложно определить одну конкретную цель и стремление к формулировке одной цели негативно влияет на контроль целевых достижений в целом по проекту. Цель может быть модифицирована через регламентируемый промежуток времени, после согласования с основными стейкхолдерами проекта;
  2. Измеримость. Большая часть целевых программ ориентирована на достижении измеримого результата, который, как правило, выражается в денежном эквиваленте. Данный подход так же не всегда может быть применим. В «жестких» проектах показатели экономической эффективности являются единственным фактором выбора их  поддержки государственными органами. В «мягких» проектах предлагается расширить показатели эффективности и измерять их для каждой группы стейкхолдеров отдельно, исходя из интереса и вклада.
  3. Показатели успеха проекта. Большая часть ДЦП (долгосрочных целевых программ) оцениваются как успешные, когда представлена вся документация, когда освоены целевые финансовые средства без серьёзных несоответствий. На самом деле, при существующей системе контроля это действительно ключевые показатели успешности, однако это может быть применимо только для «жестких» проектов, в которых с самого начала можно определить статьи расходов и доходов. В большем же количестве «мягких» проектах успешность может определяться в зависимости от удовлетворенности стейхолдеров, которые вовлечены в проект. Это может быть реализовано лишь при регламентной работе со стейкхолдерами и использовании современных технологий для повышения прозрачности данной оценки.
  4. Внешний контроль. В рамках «жестких» проектов есть неизменные сроки, круг лиц, которым предоставляются оговоренные по форме и содержанию с самого начала проекта отчеты. Строгие рамки не позволяют стейкхолдерам проекта подавать знаки о возможных трудностях или о дополнительных возможностях, которые проявляются в процессе работы. Предлагается использовать технологии экстранета, которые позволят формировать отчеты не к отчетной дате, а на протяжении всей работы. К отчету должны иметь доступ все выбранные стейкхолдеры, который они так же смогут использовать как площадку для общения. Таким образом контролирующая функция государства расширяется участием в формировании отчета.
  5. Выбор альтернатив. В большинстве «жестких» проектов  выбор наилучшей альтернативы базируется на экономической эффективности. Однако данная эффективность рассматривается в краткосрочном периоде и не всегда является лучшей из представленных. Для «мягких» проектов предлагается оценка альтернатив всеми выбранными стейкхолдерами с учетом их значимости для программы (оценка важности).
  6. Степень вовлеченности стейкхолдеров на разных стадиях проекта. В «жестких» проектах взаимодействия с большинством стейкхолдеров осуществляется на уровне документарного оформления деталей сделки и затем ни уже не общаются. В большинстве же «мягких» проектов взаимодействие необходимо и должно осуществляться по мере необходимости и отношения к взаимодействию выбирается более мягким, гибким.

Исходя из рассмотренных различий, а так же исследований, проведенных в рамках научной работы были определены следующие формы участия стейкхолдеров в региональных проектах: интерес, права, собственность, знания, влияние, вклад. Формы определения участия представлены в таблице 1.

Таблица 1 — Форма определения участия объекта в организации

Форма участия

Определение и примеры

Интерес

индивидуум или группа индивидуумов, на которые влияют проектные решения или последствия их реализации:

  • временное закрытие сети автомобильного моста на крупной региональной автостраде  на реконструкцию

Права

право обслуживаться определенным образом или наличие особых закрепленных прав:

  • законные права  – профессиональные требования по защите здоровья и обеспечению безопасности, защита прав собственности;
  •  моральные права – защита исторического наследи

Собственность

обстоятельства, в которых индивидуумы или группы индивидуумов имеют закрепленное законом право собственности:
интеллектуальная собственность;
собственность акционеров

Знания

знания в предметной области и организационные знания

Влияние

подверженные влиянию проекта или его результатами:

  • население;
  • бизнес-сообщество

влияющие на проект или его результаты:

  • спонсоры;
  • правительственные организации;
  • гражданское общество

Вклад

материальные ресурсы – материалы, персонал;
финансовые ресурсы  банки, инвесторы;
трудовые ресурсы – бизнес-сообщество, регуляторы рынка труда;
информационные ресурсы – СМИ, профсоюзы

Определение формы участия должно осуществляться одновременно с установлением направления влияния стейкхолдера. Предлагаемая схема для выявления возможных вариантов влияния представлена на рисунке 1.

Направления взаимосвязей стейкхолдеров проектов
Рис.1. Направления взаимосвязей стейкхолдеров проектов

Определение направлений взаимосвязей поможет провести анализ стейкхолдеров проектов, уточнить каналы взаимосвязи ими, позволит более обоснованно назначить ответственных за отношения с конкретными стейкхолдерами, учитывая их текущую квалификацию и компетенции. Результатом данного анализа является уточненный список стейкхолдеров с указанием формы участия, типов связей и направлений связей, что будет являться основой для выбора стратегии управления отношениями со стейкхолдерами  проекта.

Эффективные программы и проекты регионального развития должны создавать благосостояние. Для того чтобы такие проекты стали основой экономической системы, необходимо формировать среду, в которой позитивная концепция бизнеса становится единственно правильной. Носителями (источниками и пользователями) концепций бизнеса являются все стейкхолдеры проектов. Основой позитивной концепции должно стать изменение целей программ и проектов регионального развития с экономических на триаду экономико-социально-экологических (в широком смысле слова) целей, достижение которых является одновременно и движущим фактором, и собственно условием устойчивого развития организаций. Достижение внутренних целей обусловлено достижением внешних, т. е. удовлетворением интересов групп влияния, зависимость успешности проектов от которых становится более значимой.

Заключение

Исследование имеющейся практики управления взаимоотношениями со стейкхолдерами показало, что даже крупные российские предприятия машиностроения не имеют целостных систем управления отношениями со стейкхолдерами, что подтверждено анализом содержания корпоративных сайтов крупнейших компаний, а также анализа управлении заинтересованными сторонами на предприятиях Владимирской области.

Всестороннее изучение трудов отечественных ученых показало, что практически все они сосредоточены на формировании самых общих подходов управления взаимоотношениями с участниками проектов. Вопросы же методического обеспечения, основанного на серьезном исследовании существующих концепций в их развитии, пока мало разработаны. Современные концепции, методы, инструменты управления, такие как PR-менеджмент – управление связями с общественностью, репутационный менеджмент, корпоративное управление и т. д., используются разрозненно, не объединены в систему, что приводит как к пробелам в идентификации заинтересованных сторон, неверному целеполаганию в выстраивании отношений с ними и, как результат, к неэффективному управлению.

В рассмотренных источниках отсутствует единая классификация стейкхолдеров проектов, учитывающая действительно важные для управления признаки, при этом  многие признаки в различных классификациях повторяются,  отсутствуют критерии выбора того или иного варианта в зависимости от конкретной ситуации и стоящих перед менеджерами задач. Для бизнес-сообщества и общества в целом модель взаимоотношений со стейкхолдерами нужно рассматривать как сетевую, в которой конкретная организация-проектоустроитель или ответственный за реализацию программы Департамент (Министерство) региональной Администрации является лишь одним из узлов сети, взаимодействие внутри которой определяет эффективность развития социально-экономической системы региона.

С нашей точки зрения  менеджмент взаимоотношений со стейкхолдерами – это деятельность, направленная на ресурсы проекта (программы) и их взаимосвязи со стейкхолдерами для достижения целей проекта, включающих  удовлетворение интересов стейкхолдеров.

Разработка и детализация составляющих механизмов управления отношениями со стейкхолдерами для  качественного управления региональными проектами является, с нашей точки зрения, важнейшим условием эффективной разработки и реализации проектов и программ регионального развития.

______________

* Резюме Концепции Системы проектного управления ГПФИИР и другими государственными программами Республики Казахстан  http://www.foresight.kz/PM_Concept_Resume.pdf
** http://www.u2020.ru
*** http://www.belregion.ru/department/part456/

Библиографический список:

  1. Crawford, J. Pollack / International Journal of Project Management 22 (2004) 645–653
  2. Моргунова Н.В., Моргунова Р.В., Марченко Е.М, «Механизм управления взаимоотношения со стейкхолдерами – управленческая инновация»: Монография, Вл.Гос. Университет 2009, 187 с.

Исследование практики и методические подходы к формированию механизма управления региональными проектами на основе управления стейкхолдерами Читать дальше »

Нормативный подход к калькулированию затрат на персонал при стратегическом планировании

Актуальность исследования проблем определения структуры расходов на персонал и расчета необходимых для калькулирования показателей связана с несколькими причинами.

Во-первых, оптимизация учета затрат на персонал выявляет взаимосвязь между прямыми и косвенными расходами и позволяет разработать единую методику их расчета и распределения. Это способствует сокращению затрат по статье «Расходы на оплату труда» и повышению экономической эффективности.

Во-вторых, необходимо учитывать такие направления повышения социальной эффективности как выполнение социальных гарантий и безопасность производства, снижение конфликтности в трудовых коллективах, развитие корпоративного человеческого капитала.

В-третьих, данные вопросы помимо интересов работников затрагивают и государственные интересы, связанные со стабилизацией рынка труда, социальной и налоговой политикой.

В-четвертых, существовавшая в плановой экономике централизованная и отраслевая система определения необходимого для деятельности организации численно-квалификационного состава работников, условий труда, аттестации рабочих мест и т.п., в современных условиях не используется. Следовательно, затраты по проведению соответствующих расчетов и мероприятия по их внедрению должны осуществляться за счет средств предприятий и носить инвестиционный характер.

В-пятых, в рыночной экономике немаловажную роль при калькулировании себестоимости на долгосрочную перспективу играет влияние экономических и политических факторов внешней среды. Это связано с необходимостью повышения адаптивности организаций к внешним воздействиям и разработки не только текущих, но и стратегических планов.

В силу влияния указанных выше причин, рациональное планирование затрат на персонал играет немаловажную роль в финансово-хозяйственной деятельности организаций, а проблемы поиска путей их совершенствования – в управленческой деятельности.

Одним из инновационных направлений менеджмента является инвестирование в человеческий капитал, под которым понимаются знания, опыт и физическое состояние работников, приносящие будущие доходы [1].  Формирование человеческого капитала на корпоративном уровне сопровождается рядом упущенных выгод в настоящем, например, затратами на набор, обучение, улучшение условий труда, разработкой и внедрением форм и систем оплаты и нормирования труда.  Помимо этого могут возникать косвенные потери, связанные с низкой производительностью труда вновь принятых, отвлечением от основной деятельности работников, которые их обучают или инструктируют, простои во время поиска замены уволившимся. За последние годы все острее встают вопросы несоответствия компетенций работников и предъявляемых к ним требований и использование трудовых мигрантов, что многократно увеличивает косвенные потери и негативно влияет на мотивацию труда.

В качестве наиболее оптимального способа решения проблем, на наш взгляд, выступает нормативный подход, при котором расчет всего комплекса показателей, связанных с трудовыми ресурсами, основан на применении методов нормирования труда. Основополагающим моментом выступает расчет нормативной численности по всем квалификационным группам, на основании которого планируются фонды оплаты труда и другие дополнительные затраты на обучение и улучшение условий труда. Помимо этого, благодаря методам нормирования труда возможна дифференциация должностных окладов и тарифных ставок работников одной профессии, выполняющих различные функции.

Традиционная система нормирования труда включала в себя преимущественно расчет норм времени и норм выработки для рабочих и носила отраслевой и межотраслевой характер. Для административно-управленческого аппарата устанавливались нормы численности в соответствии с организационными и экономическими показателями. Современные исследования по экономике труда позволяют также применить расчетные показатели к оценке и регламентации управленческого труда.

Применение единого подхода к использованию традиционных и вновь разрабатываемых теоретико-методических обоснований и формирование определенной взаимосвязи между ними позволит значительно сократить расходы по расчету и внедрению нормативных критериев при планировании и дальнейшем мониторинге для принятия управленческих решений. Разработка норм должна осуществляться с учетом возможностей  оперативной корректировки отдельных элементов, чтобы избежать дополнительных затрат по изменению нормы в целом.

На рисунке  представлена схема взаимосвязи планирования затрат на персонал и нормирования труда при поэтапном стратегическом планировании и разработке на его основе более детальных краткосрочных планов и текущих организационных мероприятий.

При этом необходимо отметить, что планирование начинается с расчета показателей (блоки 1 и 2) при оптимально предполагаемых условиях – наличие прогрессивного оборудования и технологий, ритмичность основного вида деятельности, ресурсная обеспеченность, стабильность трудовых коллективов, достаточный уровень квалификации работников, включая сам управленческий персонал, комфортные условия труда.

Далее делаются корректировки (блок 3) в зависимости от анализа тенденций, влияющих на изменение (ухудшение) оптимальных условий. Между блоком 4 Планирование затрат на краткосрочную перспективу и блоком 2 (затратами долгосрочного характера) устанавливается обратная связь в зависимости от того, какие временные рамки определяет организация для планирования[2].

Рисунок.   Схема взаимосвязи планирования затрат на персонал и нормирования труда

Охарактеризуем базовые показатели блоков 1 и 2 во взаимосвязи с трудовыми нормативами и ожидаемыми положительными результатами для целей управления.

Установление индивидуальных норм времени  регулирует прямую заработную плату и премии непосредственных исполнителей работ, что дает четкую наглядность и сопоставимость произведенной работы и расходов на оплату труда.  Коллективные нормы времени и комплексные сдельные расценки  позволяют оптимизировать разделение и кооперацию труда, выявить резервы сокращения излишней численности за счет перераспределения функций.

Заработная плата административно-управленческого аппарата и других категорий, включаемая в косвенные расходы, может также регламентироваться в зависимости от сложности выполняемых функций, степени ответственности, масштабов руководства [3]. При этом осуществляется установление единой системы обоснования и взаимосвязи окладов и премий с коллективными результатами, что способствует  повышению ответственности руководящих работников за последствия принимаемых решений.

Расчет необходимой численности во взаимосвязи с реальными технико-технологическими и организационными условиями предприятия позволяет планировать рабочие места и их оснащенность. От численности зависят суммы расходов на спецодежду, технику безопасности, обеспечение необходимой оснасткой, документацией, затраты на набор персонала, профессиональное обучение и повышение квалификации. Создается технико-экономическое обоснование для включения данных расходов в себестоимость и налогооблагаемую базу.

Привязка норм к необходимости четкого взаимодействия между подразделениями и внешними партнерами позволяет планировать  затраты на перемещение работников, командировки, внутрипроизводственную мобильность, устанавливать внутренние логистические связи и контроль за ними  для снижения непроизводительных затрат на перемещения.
Закрепление системы нормирования, правил внутреннего распорядка и социальных выплат в коллективных договорах дает юридическое обоснование соблюдения социальных гарантий со стороны работодателей, повышает имидж фирмы, снижает конфликтность.

Помимо основных видов затрат можно отметить дополнительные факторы, учитываемые при долгосрочном планировании по инвестиционному принципу (текущие упущенные выгоды, которые компенсируются  в будущие периоды):

  • затраты на нормировщиков как часть персонала и их организационно-техническое обеспечение;
  • расходы на замеры, связанные с обеспечением безопасных условий труда и аттестацией рабочих мест;
  • затраты на мониторинг и анализ выполнения управленческих решений;
  • необходимость и периодичность обновления персонала либо стабилизации кадров, сезонность работ;
  • способность персонала адаптироваться к изменяющимся условиям деятельности и переобучению;
  • способность работников к инновационной деятельности, профессиональная и организаторская компетентность руководящих работников;
  • снижение производительности труда при замене или увольнении работников, затраты на переобучение  работников, отвлекаемых на этот период от основной деятельности.

Оценивая наличие или отсутствие указанных выше факторов и степень их влияния на количественные и качественные характеристики расходов на персонал, предоставляется возможным проанализировать эффективность системы управления в области трудовых отношений.

Далее более подробно рассмотрим влияние факторов (внешних и внутренних), указанных в блоке 3, с точки зрения выявления, с одной стороны, потенциальных рисков, с другой – потенциальных возможностей и преимуществ для организации. В таблице представлены наиболее характерные факторы, влияние которых необходимо оценивать при планировании затрат на персонал.

Таблица  – Факторы, влияющие на потенциальные возможности и риски при планировании затрат на персонал и нормировании труда

Наименование факторов Потенциальные преимущества Потенциальные риски
1 Состояние и перспективы развития рынка труда и системы занятости населения Обеспечение необходимого численно-квалификационного состава без привлечения трудовых мигрантов Несоответствие квалификационных требований к персоналу организации и предлагаемого количества и качесвта трудовых ресурсов
2 Экономические и политические факторы на уровне страны, региона Привлечение внешних инвестиций.
Государственная поддержка, налоговые льготы, медицинское обслуживание, социальные программы.
Экологическая безопасность.
Совершенствование трудового права
Кризисные явления в экономике, ведущие к сокращению всех видов государственных затрат.
Ужесточение налоговой политики по оплате труда.
Отсутствие централизованного контроля за условиями труда и техникой безопасности
3 Внутриотраслевая или региональная конкуренция Создание имиджа «фирмы, ориентированной на персонал» для привлечения высококвалифицированных работников «Переманивание» конкурентами специалистов, в обучение которых были вложены средства
4 Социально-культурные факторы Развитие интеллектуального, культурного, научного потенциала работников Изменение ценностных ориентаций по отношению к результатам трудовой деятельности и ее мотивации в отрицательную сторону
5 Формирование и развитие корпоративного человеческого капитала Понимание и возможность осуществления руководством инвестирования в будущие доходы за счет отказа от части текущих выгод Использование только знаний и опыта работников, имеющихся в настоящее время
6 Состояние нормирования труда и аттестации рабочих мест Зависимость формирования фондов оплаты труда от количественных и качественных показателей результатов труда и поддержание оптимальной численности персонала Оплата труда и численность не коррелируют с совокупными результатами деятельности организации
7 Условия труда, техника безопасности Поддержание необходимой трудоспособности работников.
Отсутствие штрафных санкций контролирующих органов
Снижение трудоспособности.
Расходы на дополнительное медицинское обслуживание
Штрафные санкции
8 Стиль руководства Компетенции и стиль руководства менеджеров высшего звена соответствуют стратегическим целям организации Спонтанное руководство, ведущее к финансовым и кадровым потерям
9 Инновационная деятельность Внедрение технологических и управленческих инноваций Не используются инновационные возможности
10 Финансовые возможности организации по обеспечению дополнительных затрат на персонал Использование собственных средств в плановом порядке, выбор вариантов инвестиций Зависимость от внешних источников финансирование или ухудшение качественных характеристик человеческого капитала

Обобщение результатов SWOT-анализа должно способствовать более детальной корректировке норм, разработанных с учетом оптимальных условий деятельности организации. Естественно, что для проведения такой аналитической работы требуется значительные время и соответствующая квалификация работников. Данный вид затрат также как и само нормирование, можно отнести к направлению «Компетентность управленческого аппарата» и рассматривать как инвестиции в совершенствование методов управления.

В завершении последовательности рассматриваемых на рисунке операций (блок 4) разработанные стратегические нормы и ключевые направления деятельности конкретизируются на краткосрочную перспективу по трем выделенным аспектам. Оплата труда, включая основные элементы премирования, коррелирует с выполнением норм времени или разработанной в организации на основе нормирования системой дифференциации должностных окладов или тарифных ставок. Правильное определение численно-квалификационного состава в совокупности с должностными и квалификационными требованиями дают возможность обосновать все прочие виды затрат на персонал, которые зависят от показателей численности. Включение количественных и качественных характеристик в условия индивидуальных и коллективных трудовых договоров способствует созданию четкой и понятной системы взаимоотношений работников и работодателей, включая социальные гарантии и обязательства.

Таким образом, предлагаемый подход к расчету перспективных и текущих затрат на персонал с использованием методов нормирования труда и создания на их основе единого комплекса критериев, может способствовать повышению эффективности управленческой деятельности. Практическое применение данного подхода зависит от конкретных условий функционирования предприятий, их организационной структуры и технико-технологических особенностей. Немаловажную роль в этом играет готовность руководства  к разработке и внедрению инновационных методов.

Помимо совершенствования экономических и социальных направлений в планировании, предложенная система может способствовать оптимизации инвестиционной политики организации, стимулированию труда и развитию корпоративного человеческого капитала.

Библиографический список:

  1. Беккер Г. Человеческое поведение. М.: ГУВШЭ, 2003 – 670с.
  2. Кибанов А.Я. Управление персоналом: энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2010 – 554с.
  3. Синянская Е.Р. Нормирование труда в системе управления человеческим капиталом организации. Автореферат дис. канд. экон. наук 08.00.05,  Екатеринбург, УрФУ, 2010 – 26с.

Нормативный подход к калькулированию затрат на персонал при стратегическом планировании Читать дальше »

Процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием регионального промышленного комплекса

Формирование конкурентоспособной промышленности является приоритетной задачей развития России. Решение этой задачи требует применения современных методологических концепций к управлению промышленной деятельностью как на федеральном, так и на региональном уровнях власти. Одной из таких управленческих концепций является процессный подход. Наша точка зрения базируется на гипотезе о возможности применения процессного подхода к управлению сложными системными объектами на региональном уровне (мезоуровне), разработанного изначально для управления объектами микроуровня (предприятиями и организациями). Мы считаем, что целесообразно рассматривать процессный подход как методическую основу выработки стратегических решений в сфере развития сложных социо-эколого-экономических систем регионального уровня, и в частности регионального промышленного комплекса (далее – РПК) как функциональной подсистемы региона (рис. 1).


Рис. 1. Логика процессно-ориентированной концепции стратегического управления развитием РПК

Предлагаемая нами процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием РПК интегрирует в себе положения системного, синергетического, процессного и собственно стратегического подходов, дополняющих друг друга и формирующих новое понимание об управлении промышленностью региона в долгосрочной перспективе. Содержание концепции может быть сконцентрировано в виде следующих 8-ми ключевых положений (рис. 2).


Рис. 2. Ключевые положения процессно-ориентированной концепции стратегического управления развитием РПК

Положение 1. Системность, открытость и целенаправленность РПК как функциональной подсистемы региональной социо-эколого-экономической системы более высокого уровня – региона (субъекта РФ). Это означает, что с системных позиций РПК является одной из функциональных подсистем региона, функциональное предназначение которой заключается в воспроизводстве (разработке, изготовлении и реализации) промышленной продукции как результата осуществления экономической деятельности согласно разделам C, D и E классификатора ОКВЭД [1].

Регион как социо-эколого-экономическая система имеет изначально установленную генеральную региональную цель – гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде. РПК в процессе реализации своего функционального предназначения выполняет социальную, экономическую и экологическую функции, внося тем самым весомый вклад в процессы достижения генеральной региональной цели (рис. 1). Это определяет отнесение самого РПК к классу систем социо-эколого-экономической природы.

Эффективность выполнения промышленным комплексом региона своего функционального предназначения может быть охарактеризована в терминах конкурентоспособности промышленной продукции, поскольку именно такая продукция имеет возможность быть реализованной с прибылью. Соответственно цель РПК в структуре региональной системы более высокого уровня – воспроизводство (разработка, изготовление и реализация) конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения региона в долгосрочном периоде.

Положение 2. Процессная структура РПК как системы. Мы исходим из необходимости пересмотра традиционного подхода, когда в качестве элементов в структуре РПК рассматриваются промышленные предприятия. Предлагается применить процессный принцип формирования РПК, в основу которого заложено понимание того, что функционирование любой системы можно разложить на процессы, посредством которых система реализует свои функции. В качестве структурных элементов РПК предлагается принять региональные процессы, т.е. процессы, протекающие в регионе, локализованные на его территории, относящиеся к конкретному региону, а саму систему охарактеризовать как процессную (рис. 3). Таким образом, РПК рассматривается нами как процессная система, структура которой представляет собой совокупность региональных процессов по воспроизводству (разработке, изготовлению и реализации) промышленной продукции. В таких процессах промышленные предприятия (ПП), осуществляющие промышленные виды деятельности на территории региона, являются участниками.

Другие региональные процессы, локализованные на территории региона, а также множество различных внерегиональных процессов, для процессной системы РПК являются внешней средой, с которой она находится в тесной взаимосвязи и роль которой заключается в формировании внешних для РПК условий. Тем самым подчеркивается открытость процессной системы РПК, а также взаимозависимость и обусловленность ее развития от изменения параметров внешней среды.


Рис. 3. Декомпозиция РПК как процессной системы

Положение 3. Системно-синетргетическое содержание развития процессной системы РПК. С позиций системно-синергетического подхода [2, 3] развитие РПК как социо-эколого-экономической системы представляет собой циклическую смену периодов динамической неустойчивости и бифуркационных скачков (иначе – чередование эволюционных и революционных фаз развития) на некотором временном отрезке существования РПК, обусловленный его взаимодействием с внешней средой.

В каждый момент времени состояние процессной системы РПК описывается в виде количественной оценки его эндогенных (внутренних) параметров, характеризующих региональные процессы по воспроизводству промышленной продукции. Состояние РПК изменяется под воздействием экзогенных (внешних) параметров, количественно характеризующих внешние для РПК региональные и внерегиональные процессы.

Динамическая неустойчивость РПК в эволюционной фазе формируется в результате постоянных колебаний параметров эндогенных процессов относительно их целевых значений (аттрактора), вызываемых флуктуациями параметров внешних для РПК процессов. Если флуктуации экзогенных параметров незначительны, то колебания эндогенных параметров нивелируются за счет внутренних адаптационных возможностей процессной системы (корректировки структуры и/или процессов). Иными словами, РПК переходит в новое состояние, оставаясь в зоне притяжения того же аттрактора. На практике такое можно наблюдать при устоявшейся отраслевой структуре РПК в достаточно стабильных (предсказуемых) внешних условиях.
РПК, изменяясь под воздействием внешней среды, как открытая система сам активно влияет на внешние объекты, формируя тем самым новые внешние условия своего функционирования (являясь одним из ряда многочисленных других факторов), к которым в дальнейшем вынужден адаптироваться опять. Такой цикл обуславливает постоянство процессов его изменения в эволюционной фазе в форме отклонения (колебания, флуктуации) эндогенных параметров процессной системы от целевых (аттрактора).

При значительных флуктуациях параметров внешней среды новое состояние, в которое переходит процессная система, выходит из зоны притяжения существующего аттрактора. Наступает революционная фаза развития РПК (бифуркационный скачек). Причиной скачка является ослабление механизмов внутренней компенсации системы, когда нивелирующее внешние флуктуации изменение структуры и/или процессов внутри системы требует таких значительных дополнительных издержек, которые она не в состоянии понести при существующем потенциале. Выходом является масштабная трансформация РПК с приобретением им новых свойств. По сути бифуркационный скачек – вынужденный процесс, позволяющий РПК сохранить свое функциональное предназначение за счет приспособления к изменившимся внешним условиям. Примером такой трансформации может являться создание или масштабная модернизация крупного промышленного предприятия, вызванные острой необходимостью. По окончании революционной фазы процессная система РПК вступает в новый период динамической неустойчивости в зоне притяжения другого аттрактора.

В случае, когда флуктуации экзогенных параметров процессной системы таковы, что издержки как ее трансформации, так и поддержания на прежнем уровне оказываются запредельными, РПК не в состоянии сохранить свою целостность как системный объект. Происходит прекращение промышленной деятельности и миграция населения в другие регионы (например, в монопрофильных поселениях в кризисные периоды, в труднодоступных районах добычи полезных ископаемых (например, за полярным кругом), в районах экологических бедствий, при образовании рекреационных районов с полным запретом ведения промышленной деятельности (курортные зоны, заповедники и т.д.).

В результате формируется непрерывная траектория движения процессной системы РПК в пространстве «параметры-время», характеризующая процесс развития РПК (рис. 4). Траектория движения системы неоднозначна: путь трансформации системы разветвляется – может формироваться как положительный, так и отрицательный тренд развития РПК вплоть до полной его ликвидации как системного объекта.


Рис. 4. Графическая интерпретация траекторий развития РПК в виде
чередования периодов неустойчивых состояний и бифуркационных скачков
(t1  t3  t4  t6  t9  t13  t14  t16  t17)

Положение 4. Целевое развитие РПК через постоянное его совершенствование. Неопределенность траектории развития процессной системы РПК должна быть нивелирована, что позволит уйти от опасности формирования отрицательного тренда, ведущего к возможной ликвидации системы как объекта. Кроме того, траектория должна быть такой, чтобы обеспечить реализацию цели процессной системы в структуре региональной системы более высокого уровня – воспроизводство конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения региона в долгосрочном периоде.

При этом следует учитывать непрерывно возрастающие с течением времени потребности населения, удовлетворение которых требует постоянного пересмотра и повышения гарантированного регионом уровня и качества жизни населения. Это обуславливает потребность совершенствования всех функциональных подсистем региона, в том числе и воспроизводственных процессов в РПК. Это означает, что тренд развития процессной системы РПК должен быть целевым,    обеспечивающим улучшение его эндогенных параметров с точки зрения способствования постепенному повышению гарантированного уровня и качества жизни населения региона. Таким образом, цель развития процессной системы РПК – постоянное совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде.

Положение 5. Устойчивость развития процессной системы РПК. Исходя из понимания региона как сложной региональной системы, его устойчивое развитие обеспечивается всеми функциональными подсистемами региона. Иными словами – устойчивое развитие процессной системы РПК является обязательным требованием устойчивого развития региона в целом. Устойчивое развитие процессной системы РПК означает реализацию текущих целей развития промышленности региона без ущерба для возможности их осуществления в будущем. Это подразумевает, что экономическая, экологическая и социальная функции РПК должны быть сбалансированы, не нарушая тем самым социальный, экономический и экологический баланс в регионе в целом и способствуя его устойчивому развитию. Цель устойчивого развития процессной системы РПК – совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде при согласованном развитии социальной, экологической и экономической сфер жизнедеятельности региона.

Положение 6. Управляемость процессов устойчивого развития процессной системы РПК. Существование цели устойчивого развития процессной системы РПК обуславливает необходимость управления ее достижением, т.е. РПК рассматривается как система управления, в структуре которой является обязательным наличие управляемой подсистемы – субъектов управления, способных осуществлять управленческие процессы, и управляемой подсистемы – объектов управления.

Положение 7. Целенаправленность управления устойчивым развитием процессной системы РПК. В условиях неопределенности и высокой динамики внешней среды переход процессной системы на качественно новый уровень требует управления с целью повышения детерминированности параметров внешней среды, сокращения длительности революционной фазы, снижения неопределенности выбора направления перехода системы к новому уровню для предотвращения в долгосрочной перспективе образования негативных трендов развития региональной промышленности и формирования желаемой траектории.

В контексте системно-синергетической концепции управленческая задача заключается в снижении неопределенности развития РПК и устранении опасности формирования негативной траектории, обеспечивая движение РПК в некотором целевом (желаемом) направлении. Цель развития процессной системы РПК может быть количественно охарактеризована в виде установления целевых параметров процессов по воспроизводству промышленной продукции (эндогенных параметров). Целевые значения должны удовлетворять следующим критериям:

1) производимая РПК промышленная продукция должна пользоваться спросом на внутреннем и/или внешнем рынках, т.е. является конкурентоспособной;
2) результаты промышленной деятельности на территории региона должны способствовать достижению периодически пересматриваемому и постепенно повышаемому гарантированному уровню и качеству жизни населения, например, в части заработной платы и обеспечения необходимыми промышленными товарами;
3) экономические, экологические и социальные аспекты деятельности РПК должны быть сбалансированы, в том числе и за счет наложения некоторых ограничений на развитие промышленного производства, не нарушая тем самым социо-эколого-экономический баланс региона в целом и обеспечивая устойчивое развитие региона локализации РПК в долгосрочной перспективе.

Положение 8. Управление устойчивым развитием процессной системы РПК в условиях региональной конкуренции. В условиях региональной конкуренции, когда регионы, имеющие одинаковую цель своего устойчивого развития, конкурируют за между собой за привлечение на их территорию ограниченных мобильных ресурсов (инвестиции, труд и инновации), участие РПК в этих процессах заключается в создании, выявлении и использовании некоторой комбинации конкурентных преимуществ в сфере промышленного производства с целью привлечения на территорию региона дополнительных ресурсов (инвестиций, трудовых ресурсов и инноваций). Эти процессы должны осуществлять более быстрыми темпами и с меньшими издержками, чем в других сходных по параметрами промышленного производства регионах. Также следует учитывать, что привлечение дополнительных ресурсов в свою очередь позволяет расширить возможности самой процессной системы РПК при воспроизводстве конкурентоспособной промышленной продукции и создать новую комбинацию конкурентных преимуществ.
Управление устойчивым развитием РПК в условиях региональной конкуренции является стратегической задачей и требует применения методологии стратегического управления в отношении процессной системы РПК. Цель стратегического управления устойчивым развитием процессной системы РПК в условиях региональной конкуренции – совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде при согласованном развитии социальной, экологической и экономической сфер жизнедеятельности региона путем совершенствования способности РПК своевременно создавать, выявлять и использовать свои конкурентные преимущества быстрее и с меньшими издержками, чем в других регионах, обеспечивая тем самым привлечение на территорию региона дополнительных ограниченных мобильных ресурсов (инвестиции, труд и инновации). Суть предмета стратегического управления устойчивым развитием процессной системы РПК – выяснение источников и механизмов создания, усиления и эффективного использования региональных конкурентных преимуществ в сфере промышленного производства.

Мы подчеркиваем, что процессное представление регионального промышленного комплекса не изменяет цели и сути стратегического управления, а направлено на акцентирование внимания на организационных аспектах создания конкурентных преимуществ РПК. На основании этого можно заключить, что задача достижения целей стратегического управления развитием РПК может быть осуществлена путем разработки и применения на практике процессно-ориентированных механизмов и методов стратегического управления.

 

Библиографический список:

  1. Общероссийским классификатором видов экономической деятельности ОК 029-2007 (КДЕС Ред. 1.1): утв. приказом Ростехрегулирования 22.11.2007 г. №329-ст // Опубликован не был. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  2. Хакен Г. Синергетика. – М.: Мир, 1980. – 404 с.
  3. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. – М.: Мир, 1990. – 342 с.

Процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием регионального промышленного комплекса Читать дальше »

Качественные особенности конъюнктурного оценивания эффективности инвестиционного процесса

Введение

Инвестиционная деятельность предприятия подчинена долгосрочным целям его развития и поэтому должна осуществляться в соответствии с разработанной инвестиционной политикой. Такая политика формируется  в составе общей финансовой стратегии предприятия как самостоятельный ее блок.

1. Описание инвестиционного процесса.

На предприятии чаще всего реализуются инвестиционные программы. Под инвестиционной программой мы понимаем последовательность реализуемых инвестиционных проектов. Необходимо учитывать, что по совместимости осуществления инвестиции разделяются на независимые (реализуются как автономные в общей инвестиционной программе), взаимозависимые (вложения в такие объекты инвестирования, очередность реализации или последующая эксплуатация которых  зависит от других объектов и может осуществляться лишь в комплексе с ними) и взаимоисключающие (требуют альтернативного выбора).
Эффективность инвестиционной программы зависит от множества факторов. Необходимо учитывать следующие особенности:

  • учет производственно-технологических, научно-технических и финансовых взаимосвязей между проектами, входящими в программу;
  • разработка вариантов реализации проектов, порождаемых возможностью варьировать объемы производства продукции, место и сроки реализации проектов и другие факторы;
  • оптимизационный подход к формированию программ  проектов и управлению их реализацией с учетом поставленных целей, ресурсных и финансовых ограничений и результатов выполненных этапов;
  • применение разнообразных форм финансирования программ проектов (предоставление кредитов, привлечение акционерного капитала, бюджетное финансирование) и выбор наиболее рационального сочетания этих форм;
  • организация финансовых потоков как программы проектов в целом с внешними источниками финансирования, так и между предприятиями, реализующими отдельные проекты.

Дальнейший анализ предметной области мы связываем с формализованным рассмотрением направлений преобразования как планируемой, так и реализуемой программы на основе конъюнктурного динамического мониторинга ожидаемых результатов ее выполнения.
При этом может учитываться обновление экзогенной информации, которая была «задействована» при формировании базового варианта.

Прежде всего следует четко проанализировать непосредственные причины снижения эффективности корпоративной инвестиционной программы. По нашему мнению они обусловлены следующими качественными соображениями.

  • Имеет место увеличение сроков реализации крупных инвестиционных проектов. Это приводит как к увеличению периода окупаемости инвестиционных вложений, так и росту неопределенности при оценивании их эффективности.                                Последняя особенность связана с тем, что оценка затрат осуществляется в соответствии с действующими нормативами, а величина поступлений носит удаленный и прогнозный характер.
  • В результате целостного расчета эффективности традиционных инвестиционных проектов (конкретных и среднесрочных) и перспективных (высокозатратных и долгосрочных) происходит суммирование понесенных затрат, отдача же носит заниженный характер, поскольку поступления от перспективных проектов еще впереди.
  • В этой связи представляется целесообразным разработать стандартный механизм оценивания эффективности любой совокупности инвестиционных проектов (подлежащих реализации) на основе предварительного выбора периода расчета и последующего приведения прогнозных результатов к этим утвержденным срокам.   Он заключается в следующем. Допустим у нас имеется один конкретный инвестиционный проект с обоснованными параметрами его эффективности – NPV, DPI, DPB, M(IRR) и т.п. Кроме этого заданы, во-первых, временные параметры его реализации, а во-вторых,  временные параметры анализируемой инвестиционной программы.

Далее предполагается, что мы умеем пересчитывать данные этого проекта на новые временные периоды (соответствующие процедуры  носят стандартный характер).В результате мы получаем интересующую нас оценку инвестиционной программы применительно к этому единственному выделенному и реализуемому инвестиционному проекту.

По аналогичной схеме мы можем ввести в рассмотрение любой другой реализуемый проект и проанализировать  его показатели на заданном горизонте инвестиционной программы.

Предполагается обобщить высказанные утверждения на основе разработки процедуры их объединения с представлением соответствующих обобщающих оценок совокупной эффективности.

Разумеется, для указанной алгоритмизации необходимо располагать количественными характеристиками финансовой динамики каждого инвестиционного объекта. Если же по какому-то элементу инвестиционной программы соответствующих данных не имеется, то следует рассмотреть процедуру его присоединения к тому объекту нашего анализа для каждого он является необходимым атрибутом и прописать финансовый результат их совместного функционирования.

В случае реализации представленной схемы основными параметрами расчета становится динамика будущих поступлений по каждому из проектов, входящих в заданную совокупность совместно оцениваемых.

2. Детализация аналитического подхода.

Классическое направление инвестиционного оценивания сопоставляет элементы инвестиционной программы на основе базовой системы показателей эффективности в предположении заданной фиксации реализуемых финансовых потоков[1-3].

На практике же мы имеем дело с непрерывно меняющимися оценками затрат и поступлений, обусловленными конъюнктурой финансового рынка, прогнозируемой динамикой цен, другими условиями протекания инвестиционного процесса.

В рамках традиционного подхода подобное развитие событий  учитывается на основе просчета различных гипотетических вариантов реализации анализируемого проекта, оценок чувствительности, моделирования рисковых ситуаций и т.п.

Наше же исследование посвящено рассмотрению альтернативной схемы сопоставления генерируемых вариантов в результате оценивания динамики их эффективности как информационной основы последующего принятия стратегических решений о направленности инвестиционного процесса.

Оно включает экзогенный мониторинг внешней инвестиционной среды, а также уточненное эндогенное описание условий реализации выделенного инвестиционного предложения.

На основе соответствующих оценок может быть установлена динамика изменения показателей эффективности инвестиционной деятельности по каждому из проектов, подлежащих соответствующему аналитическому сопоставлению.

В результате могут быть выявлены тенденции смещения предварительных расчетных оценок, что позволит более аргументировано провести обоснование реализуемой инвестиционной программы, отказу или сокращению менее перспективных ее составляющих.

Новизна развиваемого подхода заключается в совершенствовании располагаемого аппарата инвестиционного оценивания, позволяющего оперативно реагировать на изменение внешних и внутренних условий протекания выделенных составляющих формируемой инвестиционной программы.

Практическое применение развиваемого подхода мы связываем с перманентным мониторингом конъюнктурных финансовых потоков на всем временном интервале, предшествующем принятию инвестиционного решения, что позволяет обобщить его информационную обоснованность.

Развиваемая методология, по-видимому, может быть органично перенесена и на последующие периоды реализации инвестиционной программы с целью обоснования условий ее текущей корректировки.

Таким образом, речь идет о формах оперативного реагирования на всем временном интервале как предшествующем принятию инвестиционного решения, так и в ходе реализации корпоративной инвестиционной программы.

3. Элементы формализованного анализа.

1) Введем в рассмотрение последовательность временных тактов инвестиционного оценивания реализуемой инвестиционной программы и перспективных ее составляющих. Обозначим их как:
τ01, τ02, τ03 …. τ0m , m = 1,… M
где τ0m – m-ый временной такт
2) Будем считать заданными первоначальные финансовые потоки реализуемых и перспективных составляющих (проектов) анализируемой инвестиционной программы.
– поток капитальных вложений в i–ый инвестиционный проект;

— динамика поступлений по инвестиционному проекту;

— дополнительные (текущие) затраты по инвестиционному проекту .

3) Введем в рассмотрение мониторинг текущей корректировки элементов анализируемой инвестиционной программы, в виде:

Где
— обозначает изменение исходных капитальных вложений к моменту τ0m
— обозначает соответствующее изменение оценки текущих поступлений

— обозначает соответствующее изменение дополнительных затрат
4) Оценим динамику показателей эффективности реализуемых  и перспективных инвестиционных проектов в виде
на τ m временном шаге m = 1,..M


— чистый приведенный доход
— дисконтированный индекс рентабельности

— дисконтированный период окупаемости

5) Построим графики соответствующих зависимостей на располагаемом временном интервале, например τ01,  …. τ0m , m ≤ M


Рис. 1


Рис.2


Рис.3*

6) На основе полученных оценок могут быть сделаны обобщающие выводы о корректировке перспективной инвестиционной программы в соответствии с соответствующими целевыми установками.
7) Возможны также координационные процедуры по текущему преобразованию реализуемой инвестиционной программы в соответствии с формируемой ее новой перспективной направленностью.

Заключение

Таким образом, намеченная выше логика расчетов позволяет транслировать меняющуюся конъюнктуру на динамику базовых показателей эффективности анализируемых составляющих корпоративной инвестиционной программы, что может улучшить ее обоснованность и состав. Особо следует отметить, что задаваемая корректировка базовых финансовых потоков  ∆Kim(t), ∆Rim(t), ∆Зim+(t), также может отвечать различающимся прогнозным схемам, носить вариантный характер.

Представленный иллюстрационный материал позволяет более обоснованно подойти к решению вопроса о целесообразности включения данного инвестиционного проекта в реализуемую корпоративную программу, а также разработка процедур ее текущей корректировки.

Дальнейшее развитие формализационных процедур может быть направлено и на оптимизацию сроков начала реализации выделенных составляющих инвестиционной программы, отказ от форсированной схемы завершения каких-либо ее этапов.

________________

* Если проект становится убыточным, то срок окупаемости равняется бесконечности.

Библиографический список:

  1. Методические рекомендации по оценке эффективности // Утверждено Министерством экономики РФ, Министерством финансов РФ, государственным комитетом РФ по строительной, архитектурной политике и жилищной политике от 21 июня 1999г. №ВК477 – 2-е издание- М.: Экономика, 2000.
  2. Методика оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в форме капитальных вложений // ЗАО «Агентство прямых инвестиций» // Утверждено ОАО «Газпром» сентябрь 2009г.
  3. Зуев Г.М., Сеченова М.В. «Некоторые направления развития классических методов инвестиционного оценивания» // Москва: «Аудит и финансовый анализ» № 6, 2008.

Качественные особенности конъюнктурного оценивания эффективности инвестиционного процесса Читать дальше »

Формирование эконометрического инструментария исследования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Современные тенденции развития социально-экономических отношений в государстве предусматривают необходимость формализации не только эффективных стратегических подходов построения общественных отношений, не менее важными представляются пути развития оптимальных тактических методов управления социально-экономическими процессами, а также инструментарий исследования характера данных процессов, степени их воздействия на качество жизни [1].

Одними из наиболее важных социально-экономических процессов, определяющих пути развития социального общества, безусловно, являются инвестиционные процессы. Степень проявления последних во многом обусловлена характером инвестиционного поведения потенциального инвестора, которое определяется обстоятельствами, характеризующими как сам объект интересов инвестора, так и условия, в которых он функционирует. В силу этого особую важность приобретает инструментарий, которым руководствуется инвестор при оценке целесообразности ведения активной инвестиционной политики в отношении того или иного объекта его интересов [2,3].

В данной работе изложены основные положения исследования инвестиционных процессов, объектом приложения которых выступает совокупность отраслевых комплексов. Основной задачей этого исследования представляется разработка инструмента оценки степени инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Процедура моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов предусматривает последовательную реализацию ряда операций [4].

I этап. Построение базы данных и изучение их свойств.
База данных, используемая для выявления скрытых математических зависимостей, состоит из двух элементов: наблюдений (регистров) и переменных.

Поскольку в данной работе исследуется инвестиционная политика хозяйствующих субъектов, проявляющаяся, в частности, сквозь призму воздействия отраслевых факторов, в рамках данного исследования была сформирована база данных, содержащая информацию о состоянии и динамике развития отраслевых комплексов, составляющих инфраструктуру народного хозяйства Российской Федерации.

Данные отраслевые комплексы рассматриваются в качестве наблюдений (регистров) во вновь формируемой базе данных. В качестве переменных базы данных выступают показатели состояния отраслей, описывающие качественные и количественные характеристики их деятельности.

Основными источниками формируемой базы данных являются официальные материалы Государственного комитета статистики РФ, а также производные от них.

Максимальный уровень предсказательной силы вновь разрабатываемой модели напрямую зависит от глубины исследования. В ходе моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов был использован четырнадцатилетний период исследования (1995-2008 гг.), поскольку для этого периода новейшей истории Российской Федерации характерно проявление устойчивых тенденций стабилизации финансовых и экономических преференций, т.е. для этого периода появилась возможность создания адекватных прогнозов и моделей развития как экономики Российской Федерации в целом, так и отдельных субъектов финансового (инвестиционного) рынка Российской Федерации.

Поскольку для сформированной базы данных характерна разнородность и разобщённость цифрового материала, проводится операция стандартизации базы данных.

Заканчивается I этап изучением дескриптивных статистик, характерных для вновь созданной базы данных, и построением корреляционных матриц с целью выявления внутренних связей между переменными, составляющих базу данных.

II этап. Формирование перечня параметров, используемых для построения модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Моделирование индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов должно быть ориентировано на возможность учёта различных, часто разнонаправленных характеристик, описывающих состояние отраслевых комплексов и тенденции их развития. В связи с этим представление индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в качестве отдельной линейной или нелинейной модели не представляется возможным, поскольку данная модель предполагает жёсткую конкретизацию индикативной цели моделирования и (или) чёткое разграничение потенциальных пользователей модели, т.е. ориентирование модели на приоритеты последних [4].

Для того чтобы достичь максимальной универсальности формируемой модели, инвестиционную привлекательность следует рассматривать в качестве обобщающей характеристики сочетания трёх базовых векторов, в полной мере описывающих всевозможные приоритеты потенциального инвестора:

  • вектор экономического роста – характеризует тенденции социально-экономического развития отраслевых комплексов;
  • вектор доходности – характеризует степень эффективности (результативности) функционирования отраслевых комплексов;
  • вектор риска – характеризует степень вариабельности основных индикаторов развития отраслевых комплексов, стимулирующих инвестиционную активность.

Таким образом, модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает вид системы зависимостей, описывающих уровень и динамику экономического роста отраслевых комплексов, уровень и динамику доходности отраслевых комплексов, уровень и динамику риска отраслевых комплексов. Использование подобной системы зависимостей позволит всесторонне оценить уровень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов [4].

Каждый из приведённых базовых векторов инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов представляет собой интегральный показатель, исчисляемый на основе использования ряда частных параметров.

Проведённые эмпирические исследования дали возможность предложить ряд количественных индикаторов, позволяющих максимально точно интерпретировать экономический смысл категорий «экономический рост», «доходность» и «риск» применительно к отраслевым комплексам. Список данных индикаторов представлен в приведённой ниже таблице [4].

Таблица 1 – Список индикаторов, используемых в процессе моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Базовые векторы

Индикаторы для оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Вектор
экономического
роста
 – удельный вес отраслевого производства продукции в валовом внутреннем продукте (валовом региональном продукте)
 – удельный вес занятых в отрасли работников в общей численности занятого населения в стране (в регионе)
 – удельный вес объёма капитальных вложений в отрасль в совокупном объёме капитальных вложений в стране (в регионе)
 – удельный вес государственных капитальных вложений в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль
 – удельный вес капитальных вложений, осуществляемых за счёт собственных финансовых ресурсов предприятий отрасли, в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль
 – удельный вес объёма финансовых вложений предприятий отрасли в совокупном объёме финансовых вложений предприятий в стране (в регионе)
 – удельный вес собственного капитала предприятий отрасли в совокупном капитале предприятий отрасли (коэффициент автономии)
Вектор
доходности
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности активов
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности собственного капитала
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности продукции
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности текущих затрат
Вектор
риска
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности активов
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности собственного капитала
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности продукции
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности текущих затрат

III этап. Кластеризация (ранжирование) отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности, проводимая на основе анализа состояния отраслевых комплексов и тенденций их развития. Представление количественных оценок кластеризации отраслевых комплексов в качестве результирующего признака их инвестиционной привлекательности.
Для построения любой регрессионной зависимости необходимо определиться не только с характером независимых параметров формируемой модели, но и с характером результирующего признака.

С этой целью отраслевые комплексы, данные состояния и развития которых образуют базу данных, используемую для моделирования, подвергаются кластеризации по степени их привлекательности для потенциального инвестора. Поскольку модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов представляет собой систему зависимостей, то кластеризация отраслевых комплексов проводится отдельно по степени экономического роста, наблюдаемого в отраслевых комплексах, по степени их доходности и по степени их риска. Иными словами для каждой отдельной зависимости, описывающей одно из качеств инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, предусматривается отдельная кластеризация отраслевых комплексов на основе анализа специфического набора частных индикаторов. При этом в ходе кластеризации отраслевых комплексов учитываются следующие признаки:

  • абсолютный уровень включаемых в модель параметров;
  • поправка на динамику параметров модели.

Базовые критерии оценки параметров, составляющих формируемую модель, представлены в приведённых ниже таблицах [4].

Таблица 2 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора экономического роста

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Удельный вес отраслевого
производства продукции в валовом внутреннем продукте (валовом
региональном продукте) (ER1)

0-2,5%

2,5-5,0%

5,0-7,5%

7,5-10,0%

>10,0%

2. Удельный вес занятых в отрасли работников в общей численности занятого населения в стране
(в регионе) (ER2)

0-2,5%

2,5-5,0%

5,0-7,5%

7,5-10,0%

>10,0%

3. Удельный вес объёма
капитальных вложений в отрасль
в совокупном объёме капитальных вложений в стране (в регионе) (ER3)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-30,0%

>30,0%

4. Удельный вес государственных капитальных вложений в
совокупном объёме капитальных вложений в отрасль (ER4)

0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-40,0%

40,0-50,0%

>50,0%

5. Удельный вес капитальных
вложений, осуществляемых
за счёт собственных финансовых ресурсов предприятий отрасли,
в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль (ER5)

0-20,0%

20,0-40,0%

40,0-60,0%

60,0-80,0%

>80,0%

6. Удельный вес объёма
финансовых вложений предприятий отрасли в совокупном объёме
финансовых вложений предприятий в стране (в регионе) (ER6)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-15,0%

15,0-20,0%

>20,0%

7. Удельный вес собственного
капитала предприятий отрасли в совокупном капитале предприятий отрасли (коэффициент автономии) (ER7)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-50,0%

>50,0%

 

Оценки

1

2

3

4

5

Таблица 3 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора доходности

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности активов (D1)

<-10,0%

-10,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-15,0%

>15,0%

2. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности собственного
капитала (D2)

<-30,0%

-30,0-0,0%

0,0-20,0%

20,0-50,0%

>50,0%

3. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности продукции (D3)

<-20,0%

-20,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-20,0%

>20,0%

4. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности текущих затрат (D4)

<-20,0%

-20,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-20,0%

>20,0%

 

Оценки

-2

-1

0

+1

+2

Таблица 4 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора риска

Показатели

Оценки параметров

хорошо

удовле-творительно

в районе
допустимых значений

неудовлетворительно

крайне
неудовлетворительно

1. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение)
среднеотраслевой рентабельности активов (R1)

<0,025

0,025-0,050

0,050-0,075

0,075-0,100

>0,100

2. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности собственного капитала (R2)

<0,15

0,15-0,30

0,30-0,45

0,45-0,60

>0,60

3. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности продукции (R3)

<0,05

0,05-0,10

0,10-0,15

0,15-0,20

>0,20

4. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности текущих затрат (R4)

<0,05

0,05-0,10

0,10-0,15

0,15-0,20

>0,20

 

Оценки

+2

+1

0

-1

-2

Поправка на динамику используется по результатам оценки каждого из параметров за последние три года. В зависимости от характера этой динамики конечный уровень оценки корректируется в соответствии со следующими нормами:

  • «крайне положительная» – +20%;
  • «положительная» – +10%;
  • «стабильная» – 0%;
  • «отрицательная» – -10%;
  • «крайне отрицательная» – -20%.

В целом, результирующий признак по каждой из зависимостей, составляющих модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, представляет собой комплексный показатель, уровень которого определяется как сумма репрезентативных параметров, характеризующих различные аспекты состояния и тенденций развития отраслевых комплексов. В качестве репрезентативных параметров в данном случае рассматриваются количественные оценки кластеризации отраслевых комплексов по параметрам экономического роста, доходности и риска.

Следует отметить тот факт, что для адекватной оценки результирующего признака необходимо использовать обоснованный алгоритм расчёта, позволяющий представить этот индикатор в качестве интегрального показателя. В настоящее время для подобных целей используются следующие подходы [4,5]:

  • свод численных значений факториальных параметров на основе их сложения (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта);
  • свод численных значений факториальных параметров по формуле средней (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта);
  • свод численных значений факториальных параметров по формуле многомерной средней (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта).

Поскольку для расчёта интегрального показателя результирующего признака используются количественные оценки кластеризации отраслевых комплексов по параметрам, то особой разницы в использовании того или иного подхода оценки интегрального результирующего признака не наблюдается.

Это обуславливается абсолютной унифицированностью размерности количественных оценок кластеризации и идентичностью количества и характера возможных кластерных групп по параметрам, формирующим модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Таким образом, интегральный показатель результирующего признака определяется в виде суммы репрезентативных параметров без учёта факторных нагрузок последних. Отказ от взвешивания репрезентативных параметров обусловлен отсутствием научно обоснованных подходов учёта степени приоритетности отдельных параметров в их совокупности. Использование экспертных оценок для решения проблемы обоснованных факторных весовых нагрузок представляется неприемлемым, поскольку данный подход предполагает применение методов, ориентированных на личностные приоритеты экспертов. Использование экспертных оценок отнюдь не решает проблемы отсутствия факторных нагрузок, а скорее переводит её в плоскость проблемы достоверности экспертных оценок [4,5].

Приведённый алгоритм формализации результирующего признака лежит в основе расчёта интегральных индексов первого порядка, описывающих уровень экономического роста, уровень доходности и уровень риска, характерные для отдельной отрасли, а также в основе расчёта интегрального индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, который сочетает в себе названные интегральные индексы первого порядка.

Если спроецировать интегральный показатель результирующего признака на вектор оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов и придать его интерпретации качественный характер, то степень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов можно оценивать в соответствии с критериями представленной ниже таблицы. В этой связи данные критерии позволяют обосновать интервалы инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Таблица 5 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Вектор экономического роста

1

2

3

4

5

2. Вектор доходности

-2

-1

0

+1

+2

3. Вектор риска

-2

-1

0

+1

+2

 

Сводные оценки

-3

0

3

6

9

 

Интервалы инвестиционной
привлекательности отраслевых комплексов

<-3

-3-0

0-6

6-9

>9

Однако использование данных интервалов для кластеризации отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности представляется несколько грубым и неоднозначным подходом. Дело в том, что степень воздействия каждого из интегральных индексов первого порядка (векторов) на интегральный индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов имеет разнонаправленный характер, что может сказаться на точности расчёта конечного результирующего признака.

В связи с этим более обоснованным выглядит представление инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в виде их позиционирования в инвестиционном поле. Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности. Таким образом, конечное выражение инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает графическую интерпретацию.

IV этап. Построение модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.
На сегодняшний день большинство моделей оценки и прогнозирования финансовых и экономических преференций носят линейных характер. Однако для них характерен один весьма существенный недостаток – они не позволяют учесть разнонаправленность векторов динамики финансовых и экономических составляющих этих моделей. Поэтому при построении модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов были рассмотрены два альтернативных алгоритма моделирования [4]:

  • формирование модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа (линейный тип модели);
  • формирование модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования регрессии экспоненциального типа  (нелинейный тип модели).

Выбор регрессионной зависимости экспоненциального типа для формирования нелинейного типа модели обусловлен результатами эмпирических исследований, которые показали, что динамика индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов наиболее полно и наиболее точно описывается экспоненциальной зависимостью.

Общий вид формируемой модели представлен следующей системой зависимостей:

  • для линейного типа модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

    (1)

  • для нелинейного типа модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

   (2)

В ходе моделирования конечная модель была ориентирована на достижение максимальной достоверности ожидаемых результатов.

Далее в зависимости от типа формируемой модели используется соответствующий алгоритм моделирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

1. Алгоритм формирования модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования мультипликативного регрессионного анализа (линейный тип модели) [4,6].

Как правило, методом оценки, на основании которого производится поиск скрытой регрессионной зависимости, описывающей индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, является метод наименьших квадратов.

В зависимости от характера интерпретации алгоритма метода наименьших квадратов для построения регрессионных зависимостей используются стандартный метод или пошаговый (включения и исключения) метод.
Стандартный метод моделирования состоит в использовании стандартных функций ограничений процесса моделирования.

Пошаговый метод предусматривает построение модели последовательно по шагам. Для пошагового метода включения на каждом шаге оценивается вклад в регрессионную функцию не включённых в модель переменных. Переменная, обеспечивающая наибольший вклад, включается в модель, после чего производится переход к следующему шагу. Для пошагового метода исключения характерно включение в модель на первом этапе всех переменных, после чего производится их последовательное исключение. Для пошаговых методов предусмотрена возможность использования нестандартных функций ограничений процесса моделирования. К их числу относятся:

  • толерантность модели;
  • значения статистики F для включения переменной в модель;
  • значения статистики F для исключения переменной из модели;
  • число шагов моделирования.

2. Алгоритм формирования модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования регрессии экспоненциального типа (нелинейный тип модели) [4,6].

В первую очередь выбирается метод оценки, на основании которого производится поиск скрытой экспоненциальной зависимости, описывающей индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. В качестве такого метода оценки используется метод Квази-Ньютон. В случае если процесс оценки параметров вновь формируемой модели сошёлся, необходимо определить насколько оценённая модель подходит к данным, т.е. проверить степень её адекватности. Если же процесс оценки параметров вновь формируемой модели не сошёлся, необходимо выполнить следующие операции:

  • изменить метод оценки параметров, т.е. провести оценку параметров симплекс методом, методом Розенброка или методом Хука-Джевиса;
  • изменить вид вновь формируемой математической зависимости, т.е. придать ей вид линейной регрессии, кусочно-линейной регрессии, логистической регрессии или регрессии специфического (частного) характера.

Первичный анализ результатов моделирования заключается в оценки таких параметров как:

  • точечные оценки параметров модели;
  • стандартные ошибки оценки параметров модели;
  • стандартизированные коэффициенты регрессионного уравнения;
  • стандартные ошибки оценки стандартизированных коэффициентов регрессионного уравнения;
  • t-критерий, который используется для проверки гипотезы о равенстве 0 свободного члена регрессии;
  • уровень значимостиp, представляющий вероятность ошибки, связанной с распространением наблюдаемого результата на совокупную популяцию.

V этап. Проверка построенной модели на значимость и адекватность.

Гипотеза о незначимости регрессионной модели проверяется на основе использования дисперсионного анализа. Индикаторами оценки значимости модели и весовых факторных нагрузок её параметров являются статистика критерия Фишера F и уровень значимости p.

Линейная регрессионная зависимость называется адекватной, если предсказанные по ней значения переменной Y согласуются с результатами наблюдений. Грубая оценка адекватности модели может быть проведена непосредственно по графику остатков, которые представляют собой разницу между наблюдаемыми значениями и спрогнозированными с помощью модели. Если модель адекватна, то остатки ведут себя достаточно хаотично, в известном смысле напоминая белый шум, т.е. являются следствием случайных ошибок наблюдений, которые должны быть независимыми нормально распределёнными случайными величинами с нулевыми средними и равными дисперсиями. При этом в остатках не наблюдаются систематическая составляющая и резкие выбросы, в чередовании их знаков нет никаких закономерностей, остатки являются независимыми друг от друга. Всякое отклонение от названных условий отражается на поведении остатков.

График стандартизированных остатков позволяет обнаружить следующие дефекты регрессионной модели и исходных данных:

  • наличие выбросов, т.е. таких остатков, которые по абсолютному значению значительно превосходят все прочие остатки;
  • нарушение условия постоянства дисперсии ошибок для всех наблюдений; если все остатки укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S, то дисперсии ошибок наблюдений постоянны;
  • криволинейных характер графика остатков показывает, что в регрессионной модели не учтены факторы, оказывающие существенное влияние на зависимую переменную Y.

Далее проводится проверка гипотезы о нормальности распределения остатков. С этой целью остатки проецируются на нормальном вероятностном графике и на полунормальном вероятностном графике. Если наблюдается расположение точек близко к прямой, то можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону. Гипотезу о нормальном распределении остатков можно также проверить по критерию  или критерию Колмогорова-Смирнова.

Кроме того, при оценке значимости и адекватности вновь сформированной модели необходимо рассчитать ряд количественных критериев, описывающих характер корреляционной связи между результирующим признаком и независимыми переменными, а также показатели, характеризующие абсолютные потери при моделировании.

В качестве таких критериев выступают:

  • коэффициент множественной корреляции – описывает степень линейной зависимости между результирующим признаком и независимыми переменными модели; в случае с простой линейной регрессией данный показатель равен модулю коэффициента корреляции;
  • коэффициент детерминации, представляющий собой квадрат коэффициента множественной корреляции. Если регрессионная модель значима, то коэффициент детерминации равен той доле дисперсии ошибок наблюдений, которая объясняется регрессионной моделью;
  • скорректированный коэффициент детерминации;
  • стандартная ошибка наблюдений – характеризует стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке из генеральной совокупности;
  • суммарные потери;
  • объяснённая дисперсия, которая характеризует долю вариации данных, учитываемых вновь созданной моделью.

Для оценки адекватности вновь формируемой модели особое внимание следует обратить на коэффициент детерминации, характеризующий долю общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, которая объясняется построенной регрессией. Чем меньше разброс значений остатков около линии регрессии по отношению к общему разбросу значений, тем лучше прогноз. Уровень коэффициента детерминации является индикатором степени подгонки модели к данным. Значение этого показателя варьирует в пределах от 0 до 1. Чем ближе его уровень к 1, тем лучше построенная зависимость объясняет разброс наблюдений. В известной степени данный показатель может рассматриваться в качестве критерия оценки предсказательной силы модели.

В соответствии с изложенной процедурой моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в рамках данного исследования подготовлены:

  • модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, сформированная на основе использования мультипликативного регрессионного анализа для периода глубиной 14 лет – 1995-2008 гг.

    (3)

  • модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, сформированная на основе использования регрессии экспоненциального типа для периода глубиной 14 лет – 1995-2008 гг.

(4)

Тот факт, что указанные модели разработаны с использованием альтернативных способов моделирования, обеспечивает большую степень свободы в выборе эффективного инструментария оценки и прогнозирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. Тем не менее, как модели, сформированные на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа, так и модели, сформированные на основе использования регрессии экспоненциального типа, обеспечивают весьма высокую степень точности оценки уровня привлекательности объекта исследования для потенциальных инвесторов. Об этом свидетельствуют результаты статистического исследования как сформированных моделей, так и базы данных, составленной с целью выявления скрытых математических зависимостей, описывающих инвестиционную привлекательность отраслевых комплексов.

Следует отметить тот факт, что уровень предсказательной силы предлагаемых моделей, который описывается коэффициентом детерминации, очень высок. Как для моделей, сформированных на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа, так и для моделей, сформированных на основе использования регрессии экспоненциального типа, уровень коэффициента детерминации варьирует в пределах от 0,92 до 0,95. Иными словами, построенные регрессионные зависимости объясняют 92-95% общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, что свидетельствует о хороших качественных характеристиках созданных моделей.

Анализ стандартизированных остатков, демонстрирующих дефекты вновь созданных моделей, позволяет утверждать, что эти остатки являются следствием случайных ошибок наблюдений, которые представляются независимыми нормально распределёнными случайными величинами. Следовательно, сформированные зависимости обладают должной степенью адекватности.

В силу этого можно констатировать, что отличительной чертой созданных моделей является весьма высокая точность прогноза инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в сочетании с очевидной простотой используемого для этой цели инструмента оценки.
Однако, поскольку инвестиционное поле России в последние годы подвержено постоянному воздействию множества политических, экономических, финансовых и социальных факторов, степень влияния которых на протекающие и ожидаемые инвестиционные процессы неоднозначна, при формировании прогноза индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов необходимо учитывать характер изменчивости инвестиционного поля и факторов, оказывающих на него влияние. Поэтому сформулированные модели следует использовать для построения краткосрочных или среднесрочных прогнозов инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, не превышающих по своей продолжительности, соответственно, одного года или трёх лет.

Кроме того, с течением времени наблюдается определённое изменение степени значимости параметров, составляющих модель оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. Отдельные параметры способны приобрести статус факторов, определяющих уровень рассчитываемого индекса, другие параметры, напротив, трансформируются в незначительные факторы, не оказывающие существенного влияния на уровень инвестиционной привлекательности отраслевых структур.

В силу названных причин следует проводить актуализацию сформулированных моделей оценки индекса инвестиционной привлекательности не реже одного раза в три года (при наличии возможности – не реже одного раза в год). Это позволит обеспечить учёт динамики значимости факторов, в той или иной степени определяющих уровень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов, и, как следствие, повысить точность прогноза индекса инвестиционной привлекательности отраслей.

Наряду с оценкой количественного индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов выше говорилось о целесообразности графического представления позиций отдельного комплекса в инвестиционном поле. Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности. Тем самым, конечное выражение инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает графическую интерпретацию.

На этих графиках весьма наглядно прослеживается характер изменения с течением времени степени значимости того либо иного вектора инвестиционного поля в свете воздействия, которое он оказывал на уровень инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Кроме того, использование подобного подхода позволяет весьма наглядно продемонстрировать степень предпочтения для потенциальных инвесторов тех либо иных отраслевых комплексов в сравнении между последними.

В целом, сформированный в рамках данного исследования комплексный инструментарий оценки и прогнозирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов отличается универсальностью и может быть использован на практике при исследовании инвестиционного поведения хозяйствующих субъектов и организации эффективного финансового и инвестиционного менеджмента.

Библиографический список:

  1. Инвестиционное поведение российских предприятий / С. Дробышевский, А. Радыгин, И. Горшунов, О. Изряднова, А. Ильин, Г. Мальгинов, М. Турунцева, С. Цухло, И. Шкребела. – М., 2003.
  2. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. В 2-х т. – К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 1999.
  3. Бланк И.А. Основы инвестиционного менеджмента. В 2-х т. – К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 2001.
  4. Перцухов В.И., Панасейкина В.С. Моделирование инвестиционного поведения экономических систем. В 2-х т.: Монография. – Краснодар: Изд-во ООО «Ризограф», 2007.
  5. Перцухов В.И. Инвестиционная привлекательность организаций: методология оценки, прогнозирования и моделирования. В 3-х т.: Монография. – Краснодар: Изд-во ООО «Ризограф», 2008.
  6. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). – СПб.: Питер, 2003.

Формирование эконометрического инструментария исследования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов Читать дальше »

Методика формирования обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы

В нашей предыдущей публикации [1] рассматривались вопросы распределения и динамики изменения показателей воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала российской инновационной системы. Были получены оценки средних по РФ показателей, выявлены их изменения в период 2000-2009 гг. В частности, показано, что число организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, за этот период заметно увеличилось, увеличилась и численность аспирантов, тогда как численность докторантов практически не изменилась. Выявлено также, что «мощность» аспирантур, как основного звена в подготовке кадров высшей квалификации, за рассматриваемый период заметно возросла, а «мощность» докторантур, напротив, снизилась. Выявлены некоторые территориальные особенности, отражающие различия в динамике показателей подготовки кадров высшей квалификации.

В последующей публикации [2] методами факторного анализа было выявлено, что исходное множество индикаторов состояния и динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала российской инновационной системы может быть сведено к двум факторам – уровня и динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов.
Данная публикация носит методический характер и содержит описание этапов статистических исследований, конечная цель которых – разработка обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ. Эмпирической базой исследований являлись временные ряды показателей воспроизводства научных кадров в федеральных округах и крупных научных центров в 2000-2009 гг., приведенные в статистическом сборнике [3], в качестве инструментария использовали пакет статистических программ SPSS Base [4].

Решение поставленной задачи затруднено тем, что число показателей воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала соизмеримо с объемом выборки рассматриваемых статистических единиц – федеральных округов и крупных научных центров. В соответствии с выполненными ранее исследованиями, частных индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем – шесть, а объем выборки – в лучшем случае, девять (семь федеральных округов плюс два региона – г. Москва и г. Санкт-Петербург. Но если разбить исследуемый временной период на два пятилетних интервала, охватывающие 2000-2004 и 2005-2009 годы, то объем выборки можно увеличить, в идеале, вдвое.
В результате такого приема сформирован следующий набор частных индикаторов – претендентов на включение в обобщенный индикатор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ:

Х1 и Х1_дин – среднее число и среднегодовой прирост организаций в каждый пятилетний интервал, проводивших подготовку аспирантов, в расчете на млн. населения;

Х2 и Х2_дин – число организаций и среднегодовой прирост в каждый пятилетний интервал, проводивших подготовку докторантов, в расчете на млн. населения;

Х3 и Х4– средняя численность аспирантов и докторантов в каждый пятилетний интервал, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку аспирантов и докторантов соответственно.

В соответствии с требованиями к исходным данным, предъявляемым для обеспечения корректности статистических выводов, на первом этапе статистических исследований выполняется проверка выборки на однородность по пространственным профилям, представляющих собой последовательности, построенные для выделенных нами временных интервалов – рис. 1.

Рис. 1. Пространственные профили индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ: а – среднее число организаций, проводивших подготовку аспирантов, в расчете на млн. населения; б – среднее число организаций, проводивших подготовку докторантов, в расчете на млн. населения; в – средняя численность аспирантов, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку аспирантов; г – средняя численность докторантов, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку докторантов

Анализ пространственных профилей, представленных на рис. 1 а и б, показывает, что г. Москву и г. Санкт-Петербург необходимо исключить из выборки экономических подсистем. Проверка данных на нормальность распределений по тесту Смирнова-Колмогорова [5] показала, что из выборки следует исключить не только эти регионы, но и Сибирский федеральный округ, в котором в период 2005-2009 гг. наблюдался резкий рост организаций с докторантурой. В результате их исключения из выборки экономических подсистем ее объем составил 13, что более чем вдвое превышает число включенных в анализ частных индикаторов, и это позволяет рассчитывать на корректность последующих статистических процедур.

Следующий этап методики – корреляционный анализ претендентов на включение в обобщенный индикатор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – проводили в целях выявления взаимосвязей между частными индикаторами. Результаты этого анализа представлены в табл. 1.

Таблица 1
Корреляционная матрица индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ

 Из корреляционной матрицы следует, что между двумя парами индикаторов по однородной выборке имеются сильные связи (выделены полужирным шрифтом), а между четырьмя парами – связи средней силы (выделены курсивом). Это позволяет рассчитывать на значительное уменьшение размерности обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ, что достигается заменой исходного множества частных индикаторов их линейными комбинациями, устанавливаемыми методами факторного анализа.

Следующий этап формирования обобщенного индикатора – факторный анализ – проводили по методу главных компонент с вращением факторов по критерию «варимакс» [6]. Основной результат факторного анализа – матрица «нагрузок» – приведен в табл. 2, где полужирным шрифтом выделены статистически значимые корреляции; в последней строке указаны доли общей дисперсии, объясняемые главными факторами; сильные корреляции выделены полужирным шрифтом.

Таблица 2
Матрица «нагрузок» исходных индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ на главные факторы. Выборка экономических подсистем объемом N=13, данные 2000-2009 гг.

Из нижней строки табл. 2 следует, что первая главная компонента – наиболее информативная, она объясняет более трети общей дисперсии, вторая и третья компоненты менее информативны. Суммарно три главные компоненты объясняют 88,6%. Это высокий результат, и полученная трехфакторная модель структуры множества из шести исходных индикаторов может быть принята в качестве рабочей модели, а выделенные три главные компоненты можно квалифицировать как главные факторы.

Как видно из матрицы нагрузок (табл. 2), первая главная компонента F1 сильно и положительно коррелирует с двумя исходными индикаторами – числом организаций с аспирантурой на млн. населения (R=0,948) и числом организаций с докторантурой на млн. населения (R=0,983). Следовательно, первый главный фактор можно интерпретировать как «экстенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала», и большие значения этого фактора будут предпочтительнее.

Вторая главная компонента F2 положительно коррелирует с численностью аспирантов и докторантов на одну организацию (R=0,900 и 0,730 соответственно), и ее следует интерпретировать как «интенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала», причем предпочтительнее будут также большие значения этого фактора.

Третья главная компонента F3 положительно коррелирует с приростом организаций с докторантурой на млн. населения, и ее следует интерпретировать как «фактор динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала».

Главные факторы – это математические конструкты, но можно их заменить наиболее сильно коррелирующими с ними частными индикаторами: первый главный фактор – числом организаций с докторантурой на млн. населения Х2, второй – численностью аспирантов на одну организацию Х3, третий главный фактор – приростом организаций с докторантурой на млн. населения Х2_дин. Из табл. 1 следует, что корреляции между этими индикаторами статистически незначимы, и они могут рассматриваться как самостоятельные компоненты обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала. Еще одним преимуществом замены главных факторов частными индикаторами является возможность включить в анализ экономические подсистемы, не вошедшие в однородную выборку.

Следующий важный этап формирования обобщенного индикатора – преобразование частных индикаторов к безразмерному виду. Чаще всего для этого используется линейная шкала, согласно которой минимальное значение показателя принимается за 0, а максимальное – за 1. Однако линейное преобразование имеет много недостатков, и главное из них – оно противоречит реально существующему нелинейному характеру зависимости безразмерного индекса с оценкой значения показателя. Представляется, что в качестве нормирующего преобразования индикаторов целесообразно использовать психофизическую шкалу Харрингтона [7], которая ставит в соответствие значения формируемой на ее основе функции желательности лингвистической переменной с пятью термами: «очень плохо», «плохо», «удовлетворительно», «хорошо», «очень хорошо».

В случае монотонности функции желательности, имеющей место для индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, шкала Харрингтона выглядит следующим образом – табл. 3.

Таблица 3
Числовые интервалы шкалы Харрингтона для монотонной функции желательности

Лингвистическая оценка (термы лингвистической переменной) Интервалы значений функции желательностиd(x)
Очень плохо

0,00-0,20

Плохо

0,20-0,37

Удовлетворительно

0,37-0,63

Хорошо

0,63-0,80

Очень хорошо

0,80-1,00

Практически достаточно ограничиться тремя градациями шкалы Харрингтона, отвечающим лингвистическим термам «плохо», «удовлетворительно», «хорошо». В этом случае область, соответствующая уровню «удовлетворительно», расширяется от 0,37 до 0,69, а области «плохо» и «хорошо» характеризуются интервалами (0,00-0,37) и (0,69-1,00) соответственно [8].

Аналитически функция желательности Харрингтона задается следующими формулами:
di = d (zi) = exp (-exp (-zi)),                                     (1)
zi = (хiхi0)/( хi1 – хi0).                                        (2)

Здесь zi – кодированные значения i-го показателя, представляющие собой безразмерные величины; хi – значение i-го информативного показателя; хi0 и хi1 – границы области «удовлетворительно» в исходной шкале:
di0= d (zi (хi0)) = 0,37;   di1= d (zi (хi1)) = 0,69.                    (3)

При кодированном значении информативного показателя z=0 (нижняя граница области «удовлетворительно») функция желательности принимает значение 0,368, а при z=1, что соответствует нижней границе области «удовлетворительно», d(z)=0,692. Таким образом, для построения функции желательности Харрингтона достаточно установить границы исходных показателей хi0 и хi1, внутри которых изучаемая характеристика может считаться удовлетворительной. В частности, часто эти значения полагают равными хi1=хmax и хi0=хmin, т.е. соответственно максимальному и минимальному значению показателя по массиву региональных данных.

Такой подход, однако, представляется не вполне обоснованным: при этом все рассматриваемые статистические объекты в выборке считаются «удовлетворительными», тогда как исходя из общих соображений, это не так – в любом случае есть «лидеры», есть и «аутсайдеры». Более обоснован иной подход – нижнюю границу зоны «удовлетворительно» положить равной значению параметра центральной тенденции (медианы или средней арифметической величины), а ее верхнюю зону «сдвинуть» в сторону значений показателя, отстоящих от параметра центральной тенденции на величину стандартного отклонения. Согласно правилу «трех сигм» [9], тогда примерно 1/6 часть статистических объектов будет характеризоваться термом «удовлетворительно», половина – термом «плохо», 1/3 – термом «хорошо».

Формируемая таким образом функция желательности имеет сигмоидальную форму – на начальном участке, в зоне желательности «плохо», она имеет нарастающую кривизну, т.е. даже небольшие изменения показателя приводят к заметному увеличению желательности. Напротив, в зоне «хорошо» функция имеет убывающую кривизну, так что дальнейший рост показателя уже не вызывает столь заметного увеличения желательности.  В зоне «удовлетворительно» функция желательности практически линейна, и именно в этой области наблюдается максимальный эффект от увеличения показателя.

Такой сигмоидальный характер зависимости желательности от величины показателя отвечает следующим интуитивным представлениям: на начальном этапе (в зоне «плохо») важно «поощрить» рост показателя, хотя бы это и было связано со значительными затратами ресурсов разного рода, а когда значения показателя уже устраивают (зона «удовлетворительно»), нет особого смысла в дальнейшем его росте (в зоне «хорошо»), поскольку затраты при этом резко увеличиваются. Кроме того, принятие данного постулата обеспечивает четкий алгоритм построения региональных индексов. Практическое значение имеет также то, что преобразование исходных показателей с использованием психофизической шкалы Харрингтона позволяет производить расчеты частных индексов для территорий, не включенных ранее в обучающую выборку.

В нашем случае эмпирическое распределение всех трех индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала по обучающей выборке экономических подсистем РФ в период 2000-2004 и 2005-2009 гг. не противоречит нормальному распределению, и для построения функций желательности использовали среднее арифметическое и стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение) – табл. 4.

Таблица 4
Статистика индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ в 2000-2009 гг.

Статистика

Индикатор

Число организаций с докторантурой на млн. населения Численность аспирантов на одну организацию Прирост организаций с докторантурой на млн. населения
Среднее

9,8498

96,9982

0,0810

Стандартное отклонение

4,57151

22,15225

0,03987

Принцип построения и явный вид функции желательности основного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – числа организаций с докторантурой на млн. населения приведен на рис. 2 (зона желательности «удовлетворительно» на диаграммах рисунка выделена пунктирными прямыми), а явный вид функций желательности двух других индикаторов – численности аспирантов на одну организацию и прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения – на рис. 3.

Рис. 2. Функция желательности числа организаций с докторантурой на млн. населения: а – принцип построения; б – зоны желательности

Рис. 3. Функции желательности индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ: а – численности аспирантов на одну организацию; б – прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения

Следующий этап – формирование обобщенной функции желательности, которая и будет индикатором воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – проводим с учетом результатов факторного анализа.

Поскольку входящие в нее показатели, а, следовательно, и соответствующие им частные функции желательности не коррелируют или слабо коррелируют между собой, принимаем мультипликативную форму обобщенной функции желательности здоровья:
Dmult = (d1) w1 ´ (d2) w2 ´ (d3) w3,                            (4)

где d1, d2 и d3 – функции желательности числа организаций с докторантурой на млн. населения, численности аспирантов на одну организацию и прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения, а wi (i=1,2,3) – веса соответствующих главных факторов, удовлетворяющие нормирующему условию
w1 +w2 +w3 = 1.                                       (5)

Веса частных индексов в обобщенной функции желательности воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ целесообразно принять пропорциональными долям дисперсии, объясняемой соответствующими главными факторами. Первый главный фактор F1 – экстенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала – объясняет 34,2% общей дисперсии, второй – интенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала F2 – 28,2%, третий – фактор динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала F3 – 26,2%, и с учетом (5) получаем:

w1 = 34,2/88,6 = 0,386; w2 = 28,2/88,6 = 0,318; w3 = 26,2/88,6 = 0,296.

Таким образом, формула (4) для расчета обобщенной функции желательности воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала принимает следующий вид:
Dmult = d10,386 ´ d20,318 ´ d30,296.                                      (6)

Наряду с мультипликативной формой регионального индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, рассмотрим также аддитивную форму индекса, определяемую формулой
Dadd = 0,386d1 + 0,318d2 + 0,296d3.                          (7)

Согласно теории измерений, формула (6) дает жесткую – пессимистическую оценку регионального индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, формула (7) – более мягкую, оптимистическую.

Наряду с пессимистическими и оптимистическими оценками, целесообразно рассмотреть взвешенную оценку обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала по критерию Гурвица, учитывающему степень оптимизма l:
Dвзвеш= l ´ Dadd + (1 – l) ´ Dmult.                         (8)

Взвешенная оценка обобщенного индекса отвечает значению степени оптимизма l=0,5; при наличии на то оснований, исследователь вправе установить и иные значения степени оптимизма, например, l=0,75.

Ранжирование экономических систем по взвешенной оценке обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала в два периода – 2000-2005 и 2005-2009 гг. – представлено на рис. 4.

Рис. 4. Ранжирование экономических подсистем РФ по взвешенной оценке обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала: а – 2000-2004 гг.; б – 2005-2009 гг.

Судя по рис. 4, ситуация в области воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала РФ является тревожной – в 2000-2004 гг. только г. Санкт-Петербург получает оценку «удовлетворительно», а в 2005-2009 гг. такую же оценку получает г. Москва. Большинство же экономических подсистем, как и Российская Федерация в целом, характеризуются оценками «плохо» и «очень плохо».

Понятно, что оценки «очень плохо», «плохо», «удовлетворительно» здесь надо понимать не абсолютно, а относительно. Однако представленные результаты симптоматичны, и дают федеральным и региональным органам управления возможность проводить мониторинг индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ, разрабатывать предложения по повышению инновационного потенциала регионов и страны в целом.

 

Библиографический список:

  1. Котельников С.А. Территориальное распределение и динамика показателей кадрового научного потенциала российской инновационной системы. «Перспективы науки»/ журнал. 2011 год.
  2. Котельников С. А. Индикаторы состояния и развития системы подготовки научных кадров в федеральных округах и крупных научных центрах Российской Федерации//Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (15). Номер статьи: 1505. Дата публикации: 2012-03-08 . Режим доступа: https://sovman.ru/article/1505/
  3.  

    Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.

  4. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.
  5. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.
  6. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
  7. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. V.21. №10.
  8. Оптимизация качества. Сложные продукты и процессы / Э.В. Калинина, А.Г. Лапига, В.В. Поляков и др. М.: Химия, 1989.
  9. Статистика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.

Методика формирования обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы Читать дальше »

Преемственность зарубежного опыта финансирования социальной рекламы для РФ

Для детального сравнения моделей финансового менеджмента социальной рекламы за рубежом и в нашей стране, проведём компаративный анализ.

Рассмотрим зарубежный опыт финансирования социальной рекламы. Родоначальниками социальной рекламы считаются США и Великобритания, а наработанный опыт наиболее показателен и успешно используется в других странах.

Возьмем в качестве объектов сравнения Россию и блок данных развитых стран, в разрезе изучения.

Сформулируем критерии, по которым мы будет проводить сравнительный анализ.

В рамках работы выделим следующие основные признаки:
—  Основные участники рынка социальной рекламы, их доля на этом рынке и степень влиятельности;
— Уровень  развития законодательной базы сферы социальной рекламы;
— Финансирование. Кто и в каком объеме финансирует социальные рекламные проекты?
—  Производство. Как построено производство социальной рекламы? Что принято подразумевать под социальной рекламой?

Пытаясь сформировать картину социальной рекламы в России и за рубежом, мы можем следующим образом описать их сходства и различия.

Выделим  сходства:

1. Участники рынка социальной рекламы. И в России, и за рубежом рынок состоит примерно из одних и тех же игроков. Однако у них разное отношение к социальной рекламе, и они по-разному воспринимают свою роль.

 

Таблица 1
Компаративный анализ формирования российского и зарубежного рынка социальной рекламы

Критерии сравнения (1) Российский опыт (2) Зарубежный опыт (3)
Основные участники рынка социальной рекламы, их доля на этом рынке и степень влиятельности     Государство — основной участник, от него все ждут регулирования, реализации программ социальной рекламы.    Однако, социальная реклама государства, как правило, реализуется в виде государственной рекламы (МНС, МЧС и пр.).Крупный бизнес — иногда использует инструменты социальной рекламы для создания образа социально ответственного бизнеса (ЮКОС — программа «Федерация Интернет-образования», благотворительность и пр.).   Российские благотворительные фонды и организации — организуют региональные социальные кампании (при наличии достаточного финансирования);Международные благотворительные фонды и организации (WMF, UNICEF и пр.) — реализуют федеральные программы социальной рекламы в России: например, по ТВ довольно часто демонстрируются ролики этих организаций против использования противопехотных мин, в защиту беженцев, детей и т.д. Государство — важнейший участник рынка социальной рекламы за рубежом. Активно участвует в программах социальной рекламы по широкому кругу социальных проблем. Финансируемая правительством социальная реклама включает как государственную, так и, собственно, социальную рекламу. Бизнес — активно и осознанно использует социальную рекламу для создания образа социально ответственного бизнеса и, как прямое следствие, повышения своей капитализации. Значимое участие в разработке роликов социальной рекламы принимают некоммерческие организации, благотворительные фонды и т.п.

 

 

 

Уровень развития законодательной базы

 

 

    Закон РФ «О рекламе»:Ст. 2 — определение рекламы;Ст.18 — «Социальная реклама представляет общественные и государственные интересы и направлена на достижение благотворительных целей»; порядок размещения социальной рекламы в СМИ. Других законодательных определений нет.     Широко развит институт саморегулирования рекламно деятельности.
В частности, в Великобритании вопросы социальной рекламы не регулируются законодательством. Власти не пытаются заставить СМИ размешать социальную рекламу бесплатно. Корпорация «BBC» имеет специально оговоренный пункт в своей уставе о размещении социальной рекламы.
Финансирование рекламных кампаний

 

Объем рынка социальной рекламы по итогам 2002 года составил около 600 млн. руб. а в 2008 г. – 2690 млн. руб. Государство, в том числе отдельные политики. Целенаправленное государственного финансирования социальной рекламы в России не развито. Крупнейшие рекламодатели — национальные правительства: США: кампания против наркомании за период 1993-2000 г.г. составила $1777 млн.  Великобритания: 2001 год — 143 млн. (обогнало по показателю количества рекламы Procter&Gamble, British Telecom; из них больше всего пришлось на Министерство обороны и Министерство образования и труда).
Производство социальной рекламы     Социальная реклама может быть государственной, общественной, некоммерческих объединений, а также собственно, социальной. Социальная реклама, в основном, рассматривается как сфера самореализации креативщиков, рекламистов, но не как бизнес и социально ответственная функция.    Рекламные кампании включают в себя «традиционную» рекламу, PR-мероприятия, маркетинговые исследования. Кампания социальной рекламы в США — это программа, в рамках которой происходит разработка стратегии, включая исследования, креатив, производство, распространение и оценка. Очень значимо исследование до старта кампании. одним из важнейших принципов разработки подобных кампаний — нанимать опытных производителей, поскольку производство продукта социальной рекламы «непохоже на производство продукта другого назначения».

В России к социальной рекламе, как правило, относятся как к вотчине государства и полю самореализации рекламопроизводителей. За рубежом существует гораздо большее равноправие участников, все они лучше понимают, что такое социальная реклама и как ее можно использовать в своих и общественных интересах. Пример: уровень развития социальной рекламы за рубежом таков, что даже в контексте инвестиций возникла тенденция социальноответственного инвестирования.  В рамках принятия инвестиционных решений учитывается не только экономическая выгода, но и отношение компании — объекта для инвестирования к экологии, развитая социальная политика, внимание к здоровому и правильному образу жизни и т.п *.

2. Цели. И в России, и за рубежом участники рынка ставят перед собой похожие цели при разработке и распространении социальной рекламы.

3. Темы. Во всем мире людей сейчас волнуют одни и те же темы: экология, семья, дети, жизнь и т.д. Поэтому темы социальных кампаний в России и за рубежом в основном похожи. С другой стороны, темы экологии, защиты природы, и некоторые другие у нас (если рассматривать ее именно в рамках проблематики социальной рекламы) еще не получили большого отражения.

4. Носители. По причине глобализации, всемирной информационной открытости, жители РФ могут пользоваться — в основном — теми же каналы коммуникации, что и люди за рубежом. Поэтому носители информации также схожи. Другой вопрос — соотношение эффективности различных медиа–средств требует отдельного рассмотрения.

5. Финансирование. В принципе, одинаковые источники.

Рассмотрим основные различия:

1. Регулирование рынка. Рынок социальной рекламы за рубежом в основном существует посредством саморегуляции. В нашей стране институт саморегулирования рекламной деятельности в виде саморегулируемых организаций (СРО) находится в стадии становления. Существующий закон «О рекламе» содержит много пробелов и слабо отражает потребности рынка в регулировании.

2. Координация потоков государственной рекламы. В России нет единого органа, который занимается вопросами государственной и социальной рекламы. В отличие, например, от Великобритании и США, где имеются вышерассмотренные координационные органы. Возможно, имеет смысл передать все функции в этом вопросе информационному органу государственной власти — Минпечати, но для этого нужно провести существенную реорганизацию, выстроить принципы корпоративного управления, убрать регулирующие функции и т.п. Другой вариант — создать отдельное Правительственное подразделение, которое бы выполняло функции, аналогичные ЦОИК в Великобритании.

3. Эффективность. К сожалению, не удалось найти данных относительно эффективности социальной рекламы в России, но, полагаю, они ниже, чем за рубежом. Это обусловлено подходом к ее разработке. Единственным способом оценки эффективности социальной рекламы в нашей стране, на наш взгляд, являются экспертные оценки.

4. Производство. Существенно отличается друг от друга. И, прежде всего, в силу отношения к социальной рекламе со стороны различных участников рынка и, в частности, различным подходам к управлению финансовыми ресурсами.

Отобразим графически различия зарубежных и отечественных  моделей финансового менеджмента социальной рекламы (рис 1а и 1б).

Подводя итог по компаративному анализу, стоит отметить, что модель финансового менеджмента социальной рекламы в зарубежных странах представляет собой более сложную и развитую структуру, чем в РФ. Более высокий уровень развития социальной рекламы в зарубежных странах обусловлен чётким разграничением управленческих полномочий среди субъектов управления на данном рынке, главным образом, за счёт наличия центрального координационного правительственного органа (например, ЦОИК в Великобритании). Также, явным преимуществом зарубежной модели финансового менеджмента социальной рекламы, очевидно, является тесные связи правительственных структур с некоммерческими организациями и социальнооринетированным бизнесом, а также развитым институтом саморегулирования этой сферы

  Рис. 1 а) Модель построения системы финансового менеджмента в зарубежных странах

Рис. 1 б) Модель построения системы финансового менеджмента в РФ **

Характерными чертой зарождающейся модели финансового менеджмента социальной рекламы в РФ является отсутствие единого координационного органа, сформировавшегося института саморегулирования, наличия тесных связей правительственных органов с бизнес-сообществом и третьим сектором.

Как мы видим, социальная реклама в России и за рубежом, имея общие концептуальные основания, обнаруживает некоторые сходства и различия. Возникает актуальный вопрос применения зарубежного опыта к российской практике.

На наш взгляд, данный опыт может быть применим. Основным условием применения данного опыта может стать новый подход к созданию и управлению социальной рекламы. Основой нового подхода может стать создание центрального координирующего правительственного органа, обеспечивающего синергетическое взаимодействие частного, негосударственного финансирования и государственных финансов. Данный будет способствовать привлечению дополнительных финансовых, кадровых и пр. ресурсов в социорекламный рынок.

Таким образом, преемственность зарубежного опыта регулирования рынка социальной рекламы может помочь выработать подобные механизмы, а также применить комплексный подход к созданию и финансированию данных кампаний.

_____________________

* Карташов Н.Н., Никитина, Т.Е., Контроль и надзор за соблюдением законодательства Российской Федерации о рекламе// Российский рекламный ежегодник, 2011.

** Разработана автором

Библиографический список:

  1. Карташов Н.Н., Никитина, Т.Е., Контроль и надзор за соблюдением законодательства Российской Федерации о рекламе// Российский рекламный ежегодник, 2011.

Преемственность зарубежного опыта финансирования социальной рекламы для РФ Читать дальше »

Анализ современных зарубежных матричных моделей выбора финансовой стратегии

Анализ эволюции зарубежных подходов к стратегическому, в том числе финансовому, планированию позволяет сделать вывод о том, что для реализации концепций стратегического планирования зарубежными учеными широко используется матричный метод, позволяющий создавать настоящий и будущий желаемый образ организации. Такие «матрицы видения» содержат описание настоящего и будущего состояния организации, отражая взгляд на это состояние со стороны и изнутри организации в определенных параметрах организации.

В настоящее время наиболее известными стратегическими моделями, применение которых возможно для формирования финансовой стратегии являются матрица финансовых стратегий Франшона и Романе и концепция стратегического управления Литтла [1, 2, 4 и др.]. Указанные модели основываются на разных концептуальных и методологических подходах, собственных системах оценочных показателей, имеют как отрицательные, так и положительные стороны.

Матрица финансовых стратегий разработана французскими  учеными  Ж. Франшоном и И. Романе  и в настоящее время, как показывает анализ литературы по финансовому менеджменту, является одной из самых известных стратегических моделей. Популярность данной финансовой модели объясняется ее достаточной эффективностью, о чем свидетельствует практика применения матрицы в зарубежных фирмах и на отечественных предприятиях. Матрица способствует генерированию достаточного объективного и информативного заключения о финансовом состоянии компании и перспективах ее развития.

Матрица финансовых стратегий представляет стратегическую модель, использующую три основополагающих категории финансового менеджмента:

  • результат хозяйственной деятельности (РХД);
  • результат финансовой деятельности (РФД);
  • результат финансово-хозяйственной деятельности (РФХД) [1].

После расчета аналитических показателей предприятие условно относится к одному из квадрантов матрицы, каждый из которых имеет свой номер, характеризует определенное финансовое положение предприятия и возможные сценарии дальнейшего развития.

К достоинствам указанного методологического подхода можно отнести достаточно широкий потенциальный круг пользователей. Организации разных организационно-правовых форм  могут использовать методику для комплексного управления активами и пассивами, создания эффективной финансовой стратегии; аудиторские компании – для анализа в динамике финансового состояния и перспектив платежеспособности предприятия-заказчика.

К недостаткам данной модели необходимо отнести, на наш взгляд, следующие трудности в построении и анализе матрицы:

  • возникновение сложностей при определении месторасположения предприятия в квадрантах матрицы в тот или иной период, поскольку используется достаточно грубая шкала оценки аналитических показателей «результат хозяйственной деятельности» и «результат финансовой деятельности»: значительно больше нуля; значительно меньше нуля, примерно равен нулю. Присвоение РХД и РФД значений «больше нуля» или «меньше нуля» по данной методологии невозможно;
  • оценка аналитических показателей матрицы достаточно субъективна, т.к. параметры абсолютных значений в данной модели не заданы. На основании абсолютных значений показателей иногда трудно сделать вывод о том, приравнять показатели к нулю или оценить как значительно большие нуля;
  • субъективный характер результатов анализа, т.к. присвоение номера квадранта на этапе построения матрицы определяется индивидуальным мнением аналитика о финансовой ситуации в каждом конкретном периоде;
  • необходимость использования дополнительных методов финансового анализа. Методика матрицы не учитывает отраслевой специфики и этапа жизненного цикла предприятия, что снижает достоверность и информативность результатов, получаемых в ходе реализации модели. Результаты данного методологического подхода к формированию финансовой стратегии предприятия можно считать корректными только при условии проведения  предварительного финансового анализа предприятия на базе расчета основных финансовых показателей, в первую очередь, ликвидности и рентабельности.

В связи с противоречиями и недоработками методологии Франшона и Романе возникает необходимость оговорок о возможном несоответствии результатов оценки и реальной действительности.

Недостатки модели Франшона и Романе в определенной степени преодолены в другом зарубежном методологическом подходе к выбору модели стратегического управления — концепции стратегического управления Артура Литтла, содержание которой раскрыто В.С. Ефремовым [2], а также некоторыми другими специалистами, например, А.Ю. Цыганком [5], Ю.П. Лапыгиным [3].

Модель стратегического управления Артура Литтла (ADL/LC), как и  предыдущая модель, базируется на построении матрицы. Аббревиатура ADL является сокращением названия консалтинговой организации Arthur D. Little, в которой была разработана данная модель; LC – от англ. Life-Cicle  (жизненный цикл).

Модель ADL/LC представляет оригинальную методику стратегического анализа и планирования, инструмент анализа портфельных стратегий для определения разумной диверсификации деятельности многоотраслевой организации.

Согласно данному методологическому подходу отрасль, предприятие и отдельный вид бизнеса в своем развитии последовательно проходит четыре стадии: зарождение, рост, зрелость, старение. Основное теоретическое положение модели в том, что предприятие необходимо анализировать именно в соответствии со стадией жизненного цикла, на которой оно находится.

Второе теоретическое положение заключается в том, что помимо последовательных смен стадий жизненного цикла меняется и конкурентное положение одних видов бизнеса относительно других. Вид бизнеса может занимать одну из конкурентных позиций: доминирующую, сильную, благоприятную, прочную или слабую.

Каждый вид бизнеса анализируется отдельно для того, чтобы определить стадию развития соответствующей отрасли и его конкурентное положение внутри ее.
Базовая концепция модели состоит в том, что бизнес-портфель организации, определяемый стадией жизненного цикла и конкурентным положением, должен быть сбалансированным. Сбалансированный портфель имеет следующие особенности:

  • виды бизнеса находятся в различных стадиях жизненного цикла;
  • поток денежной наличности положителен или таков, что обеспечивает равенство суммы денежной наличности, генерируемой зрелыми или стареющими видами бизнеса, и суммы, расходуемой на развитие зарождающихся и растущих видов бизнеса;
  • средневзвешенная норма прибыли на чистые активы (Return On Net Assets – RONA) по всем видам бизнеса удовлетворяет целям организации;
  • чем больше видов бизнеса, занимающих ведущее, сильное или благоприятное положение, тем лучше бизнес-портфель организации.

Концепция ADL, состоящая в том, что каждый вид бизнеса требует отдельного стратегического анализа и планирования,  определения позиции на рынке реализуется использованием специального RONA-графа для балансировки бизнес-портфеля и отражения вклада каждого вида бизнеса из портфеля в деловой успех организации. Граф опирается на два параметра – показатель RONA (%) и уровень реинвестиций, в которых схематически отображается эффективность каждого бизнеса в указанных координатах. Уровень реинвестиций в модели называется «внутренним перераспределением денежной наличности (Internal Deployment)».

Авторы предложили исчислять показатель внутреннего распределения как долю фондов организации, реинвестируемых в данный вид бизнеса (в процентах), т.е. отношение изменения стоимости активов (разности стоимости активов за вычетом амортизации) к изменению величины оперативных фондов (прибыли за вычетом налогов плюс амортизация).

В зависимости от значения показателя внутреннего перераспределения (ПВП) авторы модели ADL/LC выделяют четыре типа перераспределения денежной наличности:

  • генераторы денежной наличности – ПВП значительно ниже 100 %;
  • потребитель денежной наличности – ПВП значительно выше 100 %;
  • инвариант денежной наличности – ПВП около 100 %;
  • отрицательный внутренний перераспределитель – сумма реинвестиций отрицательна. Данная ситуация возможна при стратегии деинвестирования: поток денежной наличности положительный, но стоимость активов сокращается.

Сбалансированный бизнес-портфель должен включать все четыре категории видов бизнеса. В то же время авторы отмечают, что производство на стадиях зарождения и роста является типичным потребителем денежной наличности, а на стадии зрелости и старения – типичным ее генератором.

Сочетание двух параметров – четырех стадий жизненного цикла производства и пять конкурентных позиций составляют матрицу ADL, состоящую из 20 ячеек. Стадии жизненного цикла на матрице указываются по оси Y и характеризуются изменениями во времени и объемах продаж, движения наличности и прибыли.
Конкурентные позиции в процентах доли рынка на матрице ADL указаны по оси X.

В табл. 1. представлена комплексная характеристика модели выбора стратегии в соответствии с методологическим подходом ADL/LC, акцентирующая финансовые решения, выполненная автором исследования на основании изучения содержания и особенностей модели.

Таблица 1.
Комплексная характеристика выбора стратегии на базе методологического подхода ADL/LC

Конкурент-ная позиция / стадия жизненного цикла

Финансовые
показатели
позиции /
финансовые решения

Области естественного выбора

Варианты специфическо-го выбора

Уточнен
ные стратегии

Ведущая / рождение

Вероятно прибыльная
Заемные
средства /
Инвестирование более быстрыми темпами, чем требует рынок

Естественное
развитие

Полное сосредоточение на увеличении доли рынка — быстрый рост
Удержание положения — начало нового бизнеса

B, C, E, G, L, N, O, P, T, V

E, I, L

Ведущая / рост

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Инвестирование для поддержания сложившихся темпов роста

Естественное
развитие

Удержание положения — достижение лидерства в ценообразовании
Удержание доли рынка — защита положения

A, C, N, U, V, W

A, C, N, U, V, W

Ведущая /
зрелость

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Реинвестирование по мере необходимости

Естественное
развитие

Удержание доли — рост вместе с производством
Удержание положения — защита положения

A, B, C, F, G, J, N, P, T U
A, C, N, U, V, W

Ведущая /
старость

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Реинвестирование по мере необходимости

Естественное
развитие

Удержание положения –защита положения

A, C, N, U, V, W

Сильная / рождение

Может быть неприбыльной
Заемные
средства /
Быстрое инвестирование в соответствии с требованиями рынка

Естественное
развитие

Попытка улучшить положение — старт
Полное стремление к получению доли – быстрый рост

E, I, L
B, C, E, G, L, N, O, P, T, V

Сильная / рост

Вероятно прибыльная
Вероятно заемные
средства /
Инвестирование с целью увеличения темпов роста

Естественное
развитие

Попытка улучшить положение – достичь лидерства в ценообразовании
Энергичное стремление к увеличению доли – быстрый рост

A, C, N, U, V, W

B, C, E, G, L, N, O, P, T, V

Сильная / зрелость

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Реинвестирование по мере необходимости

Естественное
развитие

Удержание положения – защита положения
Удержание доли – рост вместе с производством

A, C, N, U, V, W
A, B, C, F, G, J, N, P, T U

Сильная / старость

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Минимальное реинвестирование
для поддержания
положения

Естественное / избирательное
развитие

Удержание положения – защита положения
Концентрация
имеющихся ресурсов
Удерживать – держать нишу

A, C, N, U, V, W
D, H, K, M, Q, R, V, W
С, D, N, Q, U

Заметная / рождение

Вероятно
неприбыльная
Заемные
средства /
Избирательное
инвестирование

Естественное
развитие

Выборочное приобретение доли – сосредоточение
Полное стремление к получению доли – быстрый рост

B, C, E, G, L, N, O, P, T, V
B, C, E, G, L, N, O, P, T, V

Заметная / роcт

Минимально прибыльная
Заемные средства / Избирательное
инвестирование
для улучшения положения

Естественное
развитие

Попытка улучшить положение – лидерство в ценообразовании на наиболее важном рынке

A, C, N, U, V, W

Заметная / зрелость

Умеренно прибыльная
Положительный денежный поток / Минимальное или избирательное инвестирование

Естественное / избирательное
развитие

Надлежащая эксплуатация – рост вместе с производством
Найти нишу – удерживать ее

A, B, C, F, G, J, N, P, T, U

A, G, I, M, R, T

Заметная / старость

Умеренно прибыльная
Сбалансированный
денежный поток / Минимальное инвестирование
в эксплуатацию или отказ от инвестирования

Избирательное
развитие

Пожинать плоды – эксплуатация рыночной ниши
Удерживать рыночную нишу – удержать нишу
Поэтапный уход –
уход

B, C, T, L, N, P, U, V

C, D, N, Q, U
D, M, Q, R, W

Прочная / рождение

Неприбыльная
Заемные
средства /
Избирательное
инвестирование

Естественное / избирательное
развитие

Выборочный поиск своего положения – сосредоточение

G, L, T

Прочная / рост

Неприбыльная
Заемные
средства или сбалансированный денежный поток /
Избирательное
инвестирование

Естественное / избирательное
развитие

Стремительный поиск своей доли — успеть

D, E, L, V, P, Q, R

Прочная / зрелость

Минимально
прибыльная
Сбалансированный денежный поток Минимальное инвестирование
или отказ от инвестирования

Избирательное
развитие

Поиск ниши – удержание ниши
Поэтапный выход — выход

C, D, N, Q, U
D, V, Q, R, W

Прочная / старость

Минимально
прибыльная
Сбалансированный денежный поток / Деинвестирование
или отказ от инвестирования

Избирательное
развитие / доказывать жизнеспособность

Поэтапный уход – уход

Отказ — отказ

D, M, Q, R, W
X

Слабая / рождение

Неприбыльная
Заемные средства /
Отказ от инвестирования

Доказывать жизнеспособность

Догнать — догнать

Выход — выход

D, E, L, M, P, Q, R,
D, M, Q, R, W

Слабая / рост

Неприбыльная
Заемные средства или
сбалансированный
денежный поток /
Инвестирование или отказ от инвестирования

Доказывать жизнеспособность

Сдвиг

Возобновление

Отказ

D, L, M, N, Q, R, V, W
D, M, O, P, Q, R, U
Х

Слабая / зрелость

Неприбыльная Заемные средства или
сбалансированный
денежный поток /
Избирательное инвестирование или отказ от инвестиций

Доказывать жизнеспособность

Сдвиг

Обновление

Поэтапный уход — уход

D, L, M, N, Q, R, V, W
D, M, O, P, Q, R, U
D, V, Q, R, W

Слабая / старость

Неприбыльная
Отказ от инвестиций

Доказывать жизнеспособность

Выход — отказ

Х

Анализ методологического подхода фирмы  Arthur D. Little с позиций формирования финансовой стратегии Arthur D. Little позволил выделить следующие его положительные черты:

  • универсальность применения – для анализа различных типов бизнеса, находящихся на разных стадиях жизненного цикла;
  • конкретность (в отличии от «усредненности» модели Франшона, Романе, например) стратегического планирования – учет стадии жизненного цикла и позиции на рынке значительно суживает параметры выбираемой стратегии;
  • широта функционального назначения — для изучения фактического состояния, конкурентного положения и стадии жизненного цикла хозяйствующего субъекта, сбалансированности корпоративного бизнес-портфеля;
  • широта предполагаемых стратегий – 24 уточненные стратегии, что позволяет анализировать множество стратегий по каждому виду бизнеса;
  • возможность выбора стратегий для достижения сбалансированности портфеля;
  • количественная оценка вклада каждого бизнеса в корпоративный портфель;
  • возможность оценки распределения продаж, чистого дохода, активов, рентабельности, средневзвешенной нормы прибыли на чистые активы по стадиям жизненного цикла и конкурентной позиции бизнеса.

Авторы модели полагают, что подход ADL особенно полезен для высокотехнологичных отраслей, где жизненный цикл продукта короткий и бизнес может не достичь целей, если вовремя не применить необходимую стратегию [5, с.9-10].
В то же время, как и все модели, модель ADL достаточно условна, экономические и политические условия могут исказить картину фактического состояния отрасли, вследствие чего оценка стадии жизненного цикла станет некорректной.

Некоторые авторы ставят под сомнение полезность подхода ADL на том основании, что он подталкивает менеджеров к отказу от выпускаемой продукции при некотором уменьшении объема продаж на основании вывода о наступлении стадии старения. [5, с.10].

Модель ADL ограничена только теми стратегиями, в которых не предпринимаются попытки изменить жизненный цикл. Однако при ситуации, когда зрелые рынки превращаются  в растущие рынки, модель не отреагирует на возникшую ситуацию.

Структура стратегии (фрагментарная или концентрированная) как функция стадии жизненного цикла различна в разных отраслях. Капиталоемкие отрасли на стадии зарождения фрагментарны и концентрированы на стадии зрелости, это соответствует методологическому подходу ADL. Однако в действительности возможна и обратная ситуация, противоречащая основной теоретической посылке данного подхода, например, производство банкоматов зарождалось как концентрированное и стало фрагментарным с течением времени.

Можно сделать вывод, что модель ADL достаточно условна и схематична, что предопределяет необходимость разработки других теоретических и методологических подходов к разработке финансовой стратегии.

Библиографический список:

  1. Дорофеев М.Л. Особенности применения матрицы финансовых стратегий Франшона и Романе в стратегическом финансовом анализе компании. – Финансы и кредит, № 23, 2009, с. 51-56
  2. Ефремов В.С. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования: Учебное пособие. М.: Финпресс, 1998. – 192 с. ISBN 978-5-8001-0014-3
  3. Лапыгин Ю.Н. Стратегический менеджмент. – М.: Инфра-М, 2007. – 235 с.
  4. Финансовый менеджмент и практика: под ред. Е.С. Стояновой. – М.: Перспектива, 2001
  5. Цыганок А.Ю. Концепция стратегического управления Arthur D. Little – www/ tsyganok.ru

Анализ современных зарубежных матричных моделей выбора финансовой стратегии Читать дальше »

Концепция управления на основе стоимости и стратегия компании в крупнейших компаниях России: итоги исследования

В последние годы методология управления на основе стоимости* (VBM – value-based management) привлекает все большее внимание, как теоретиков, так и практиков управления. Как утверждают многочисленные отечественные и зарубежные авторы, применение концепции позволяет компаниям добиваться существенных конкурентных преимуществ [1-6].

Концепция управления на основе стоимости возникла в последней четверти ХХ в. и за двадцать лет динамичного развития и активного применения на практике не только получила широкое распространение, но и претерпела значимые качественные изменения.

Концепция управления стоимостью основана на хорошо известном из классической политэкономии «экономическом взгляде» на бизнес. Тем не менее, ее теоретическое формирование и начало активного использования в практике бизнеса относятся к рубежу 80–90-х гг. ХХ в. VBM зарождался с эпизодического использования показателей остаточного дохода (residual income), учитывающих «плату» за весь привлеченный компанией капитал.

Сегодня концепция управления на основе стоимости базируется на системном и стоимостном подходах к управлению. Составными частями стоимостного подхода являются идеология, принципы и процессы. Идеология делает управление осознанным и задает направление движения: задача максимизации стоимости компании выступает в качестве генеральной корпоративной цели. Принципы дают базу для обоснованного оценивания альтернатив: стоимостный анализ, интегрированный в процесс выработки управленческих решений, дает понимание фундаментальной взаимосвязи между стратегией, операциями и финансовыми результатами. Наконец, отлаженность процессов определяет эффективность организации в реализации стратегии и достижении поставленных целей [6].

Составной частью концепции управления на основе стоимости является стоимостное мышление. Такой тип мышления подразумевает, что весь процесс управления компанией подчинен единой цели – это максимизация ценности капитала, принадлежащего собственникам предприятия, иными словами, максимизация ценности собственного капитала.

Успешное внедрение стоимостного мышления, мышления владельца, в ум менеджера невозможно без системы оценки его деятельности и вознаграждения, основанной на тех же самых методах, что и у акционеров. То есть внутренняя система оценки должна соответствовать внешней системе. Большинство крупных компаний уже достаточно давно используют следующие приемы достижения этого соответствия: наделение работников небольшим пакетом акций компании и вознаграждение сотрудников по результатам деятельности компании в целом или отдельного подразделения.

Все перечисленные выше преимущества технологии управления на основе стоимости не оставляют сомнений, что управление на основе стоимости является прогрессивным подходом к управлению компанией, сочетающей в себе мобилизацию всей компании на развитие самых выгодных для всех стейкхолдеров [7] направлениях деятельности и   правильную мотивацию для менеджмента.

Общепринятая на Западе концепция управления на основе стоимости достаточно бурно развивается и в России. Многие крупнейшие коммерческие компании России декларируют приверженность принципам управления на основе стоимости. Однако соответствует ли заявленные утверждения реальности? Как именно российские компании добиваются поставленной цели? Практика менеджмента показывает, что наибольшие проблемы возникают не на этапе декларирования или задания стратегических приоритетов, а на этапе их исполнения. Примером этому может служить исследование 1997 года в Великобритании, 80% директоров крупнейших компаний сказали, что их стратегия верна и только 14% думают, что они исполняют её правильным образом. Несмотря на то, что 97% компании заявили о наличии стратегического видения, только 37% из них заявили, что добились значительного успеха в исполнении стратегии [8]. Таким образом, с точки зрения ценности для компании практический способ реализации принятой концепции становится более важным, чем содержание этих планов.

Соответственно для мониторинга эффективного развития концепции управления на основе стоимости в России требуется система мониторинга качества реализации этой концепции. На данный момент в России не было проведено ни одного исследования посвященного оценки действий компании на предмет соответствия действий менеджмента и реализации концепции управления на основе стоимости.

В связи с этим в феврале-марте 2010 года автор провел исследование среди топ-менеджеров крупнейших компаний России, чтобы понять особенности применения концепции управления на основе стоимости. В ходе исследования были опрошены генеральные и финансовые директора крупнейших компаний России по версии рейтинга Эксперт 400 за 2008 год методом анкетирования. Каждому участнику высылался конверт с анкетой, также предусматривался вариант участия посредством онлайн анкеты. В ходе исследования было отправлено 554 анкеты генеральным и финансовым директорам из 391 компании. Уровень отклика составил 10.8% от числа компаний участвующих в исследовании и 7.8% от числа всех разосланных писем.

В качестве тестируемых гипотез и вопросов для  исследований были приняты следующие:

  • Как связана концепция управления на основе стоимости со стратегией компании. Является ли основной долгосрочной целью корпоративной стратегии максимизация стоимости компании.
  • Принята ли в крупнейших компаниях России долгосрочная стратегия развития
  • Осведомлены ли компании о концепции value-based management
  • Какие есть отраслевые закономерности по этим вопросам
  • Какие инструменты для достижения максимизации стоимости используются в компании
  • Какие инструменты стратегического анализа используются в компании
  • Используется ли в качестве основного принципа при выборе дальнейших направлений деятельности и инвестиционных проектов принцип превышения показателя ROIC надо WACC.[9]
  • Насколько эффективно по мнению топ-менеджеров фондовый рынок отражает стоимость компаний.
  • Осведомлены ли топ-менеджеры крупнейших компаний России о концепции управления на основе ожиданий.

В результате исследования были получены следующие результаты:

  • 88% респондентов ответили, что в их компании принята долгосрочная стратегия развития на 5-7 лет вперед. И только 31% респондентов привлекали к разработке стратегии западных стратегических консультантов. (Рис. 1 и Рис. 2)
  • Большинство респондентов четко понимают и соглашаются с мыслью о том, что увеличение стоимости компании является генеральной целью её корпоративной стратегии. (Рис. 3)
  • Исследование показывает, что среди инструментов мониторинга и управления, которые используются для достижения цели максимизации стоимости наиболее распространенным являются регулярные встречи топ-менеджмента, на которых обсуждается процесс стратегического развития. Их использует 88% компаний. 71% компаний использует систему ключевых показателей. И только 38% компаний признает, что стратегия это общераспространенный документ, подробности которой известны не только топ-менеджменту. (Рис. 4)
  • Исследование показало, как распределены методы стратегического анализа в крупнейших компаниях России. 56% респондентов указали, что знают SWOT анализ и 49% используют. 49% знакомы с матрицей BCG, но используют менее половины из них. 42% знают модель 5 конкурентных сил Портера, но используют лишь 9%. Таким образом, SWOT анализ является самым популярным инструментом стратегического анализа среди менеджеров крупнейших компаний России. (Рис.5)
  • 90% респондентов утверждают, что знают понятие value-based management. При этом среди тех, кто не знает этого понятия относительно больше тех, у кого увеличение стоимости не является генеральной целью корпоративной стратегии. (Рис. 6)
  • Тем, кто указал, что знает понятие управление стоимостью компании, было предложено описать этот термин в нескольких словах. Респонденты больше других ассоциируют этот термин со следующими понятиями: решение, управление, действие, рост, увеличение, максимизация стоимости. Таким образом, стоит отметить, что в первую очередь топ-менеджмент российских компаний ориентирован на принятие решений и инициирование действий, связанных с управлением стоимостью компании. И поэтому очень важно понимание, каким образом можно управлять стоимостью на операционном уровне, какие действия нужно предпринимать, какие шаги совершать.
  • 75% респондентов заявили, что в их компаниях рассчитывается показатель ROIC. И только 70% знают его значение за последний отчетный период. При отборе проектов для финансирования 81% респондентов ответили, что учитывают показатели ROIC и WACC. Однако у почти 15% (12%/81%) из них при этом генеральной целью корпоративной стратегии не является увеличение стоимости компании. В то же время 15% респондентов заявили, что не учитывают эти показатели при отборе инвестиционных проектов. При этом среди них для более 66% (10%/15%) увеличение стоимости компании является генеральной целью корпоративной стратегии компании. Таким образом, налицо диспропорция у некоторых российских компаний. Несмотря на декларируемость 79% респондентов стратегических намерений по увеличению стоимости компании почти 13% из них (10%/79%) не используют базовый принцип, с помощью которого достигается эта цель. (Рис. 7 и Рис. 8)
  • 46% респондентов отвергают идею о том, что российский фондовый рынок эффективно отражает капитализацию компаний. Таким образом, чуть менее половины респондентов, когда говорят о стоимости компании, не имеют в виду капитализацию компанию. Естественно необходимо делать скидку на то, что большинство опрошенных компаний не имеют листинга на бирже, однако в этом случае предлагалось ориентироваться на любую российскую компанию. (Рис. 9)
  • Около 40% респондентов обсуждали концепцию управления на основе стоимости в деловой среде за последние 6 месяцев, что говорит о том, что интерес к предмету существует не только внутри компаний, но и в деловой среде в принципе. Общаясь друг с другом, деловой мир обменивается опытом в попытке выработать, а затем использовать лучшие практики в этой сфере. Кроме того 70% респондентов заявили, что знают случаи когда другие российские компании применяют концепцию управления на основе стоимости. (Рис. 10 и Рис. 11)
  • 86% респондентов согласны с основной гипотезой исследования о том, что учет принципов концепции управления на основе в стратегии компании является необходимым условием внедрения концепции управления на основе стоимости. (Рис. 12)
  • 57% респондентов знакомы с концепцией управления на основе ожиданий (expectations-based management). Это намного ниже, чем 90%-ный уровень знания для концепции value-based management, но, тем не менее, это высокий результат для концепции впервые появившейся в 2005 году [10]. (Рис. 13)

Проведенное исследование позволяет яснее понять, как именно топ-менеджеры крупнейших российских компаний решают проблему максимизации стоимости. Исследование показало, что максимизация стоимости – основная цель деятельности большинства крупнейших компаний. При этом абсолютное большинство из них согласно с гипотезой о том, что стратегия играет основополагающую роль в максимизации стоимости компании. Однако далеко не все понимают, как именно нужно применять эти принципы.  Слабо освоены основные методики и инструменты достижения этих целей, которые проработаны в западных странах. Это говорит о невысоком уровне общей компетенции менеджмента в вопросах управления стоимостью и стратегического планирования. В связи с этим для достижения декларируемых компаниями целей необходимо повышать общий уровень топ-менеджмента в этих вопросах с помощью перенимания успешного зарубежного опыта, получения консультаций, обучения.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Рисунок 1 Распределение компаний в зависимости от наличия долгосрочной стратегии и привлечения к её разработке западных консультантов

Распределение компаний в зависимости от наличия долгосрочной стратегии и привлечения к её разработке западных консультантов

Рисунок 2 Распределение компаний в зависимости от привлечения к разработке западных консалтинговых компаний

Распределение компаний в зависимости от привлечения к разработке западных консалтинговых компаний
Рисунок 3 Распределение компаний в зависимости от генеральной цели корпоративной стратегии

Распределение компаний в зависимости от генеральной цели корпоративной стратегии

Рисунок 4 Уровень использования некоторых инструментов менеджмента  для целей максимизации стоимости

Уровень использования некоторых инструментов менеджмента для целей максимизации стоимости

Рисунок 5 Знание и использование некоторых методов стратегического анализа среди респондентов

Знание и использование некоторых методов стратегического анализа среди респондентов

Рисунок 6 Распределение респондентов в зависимости от знания понятия value-based management и генеральной цели корпоративной стратегии

Распределение респондентов в зависимости от знания понятия value-based management и генеральной цели корпоративной стратегии

Рисунок 7 Использование показателя ROIC респондентами

Использование показателя ROIC респондентами

Рисунок 8 Использование показателей ROIC и WACC при отборе инвестиционных проектов

Использование показателей ROIC и WACC при отборе инвестиционных проектов

Рисунок 9 Оценка уровня эффективности российского фондового рынка с точки зрения адекватности отражения капитализации компании

Оценка уровня эффективности российского фондового рынка с точки зрения адекватности отражения капитализации компании

Рисунок 10 Оценка уровня актуальности концепции управления на основе стоимости в деловой среде

Оценка уровня актуальности концепции управления на основе стоимости в деловой среде

Рисунок 11 Оценка уровня знания применения концепции управления на основе стоимости в других российских компаниях

Оценка уровня знания применения концепции управления на основе стоимости в других российских компаниях

Рисунок 12 Взаимосвязь между стратегией компании и концепцией управления на основе стоимости

Взаимосвязь между стратегией компании и концепцией управления на основе стоимости

Рисунок 13 Знание модели управления на основе ожиданий (expectations-based management)

Знание модели управления на основе ожиданий (expectations-based management)

___________________________

* В литературе можно встретить различные эквиваленты VBM: «ценностно-ориентированный менеджмент», «управление по стоимости», «управление стоимостью», «управление на основе роста стоимости»  и др. Несмотря на позицию ряда авторов, которые считают перевод «управление на основе стоимости» неудачным, мы будем использовать именно его, поскольку он кажется наиболее подходящим с точки зрения русского языка

Библиографический список:

  1. Волков Д.Л., Показатели результатов деятельности: использование в управлении стоимостью компании // Российский журнал менеджмента. 2005.  Т. 3. № 2. С. 3-42;
  2. Ивашковская И. В., Моделирование стоимости компании. Стратегическая ответственность советов директоров. — М.: ИНФРА-М, 2009;
  3. Ивашковская И. В., Управление стоимостью компании: вызовы российскому менеджменту // Российский журнал менеджмента. 2004.  Т. 2. № 4. С. 113-132;
  4. Кокин А.С., Чепьюк О.Р. Разработка стратегии развития компании на базе концепции управления стоимостью // Финансы и кредит, 2007, №11 – С. 3-10;
  5. Коупленд Том, Коллер Тим, Муррин Джек, Стоимость компаний. Оценка & управление — Издательство: Олимп-Бизнес, 2008;
  6. Rappaport Alfred, Creating shareholder value: the new standard for business performance, New York: Free Press, 1986.
  7. Ибрагимов Р.Г. Управление по стоимости как система менеджмента // Менеджмент в России и за рубежом.  – №4, 2004.
  8. Александров Ю.М. Идентификация стейкхолдеров для целей управления стоимостью компании // Корпоративные финансы: перспективы и реальность. Управление стоимостью компании: Cб. участников третьей междунар. конф. молодых ученых / Под науч. ред. Т.В. Тепловой. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006
  9. Why do only one third of UK organizations achieve strategic success?, 2GC Working Paper, http://www.2gc.co.uk/pdf/2GC-WP-UKCoStratSuc-090311.pdf
  10. Tom Copeland, Aaron Dolgoff. Outperform with expectations-based management: a state of the art approach to creating and enhancing shareholder value — John Wiley and Sons, 2005

Концепция управления на основе стоимости и стратегия компании в крупнейших компаниях России: итоги исследования Читать дальше »

Хедж-фонды как инструмент коллективного инвестирования в России

Хедж-фонд представляет собой инвестиционную компанию, доступную для крупных инвесторов, которые объединяют капитал с целью вложения в ценные бумаги. В отличие от взаимных или паевых фондов, которые широко распространены на рынке коллективных инвестиций, хедж-фонды в меньшей степени регулируются государственными органами. Хедж-фонды могут инвестировать в большее количество ценных бумаг, чем взаимные фонды, в том числе в опционы, варранты, товары и различные виды деривативов. Данный вид фондов обычно закрыт для обыкновенных инвесторов и доступен только для квалифицированных или аккредитованных инвесторов, то есть тех инвесторов, которые размещают достаточно существенные суммы на фондовом рынке. Тем самым государство пытается защитить обыкновенных инвесторов от рисков, связанных с фондовым рынком.

Инвесторами хедж-фондов могут быть пенсионные фонды, страховые компании, банки, лица, имеющие высокий доход, и т.д. Хедж-фонды, как правило, регистрируются в зонах, которые дают возможность льготного налогообложения (например, Британские Виргинские Острова). Это помогает повысить доходы фонда и снизить его расходы. Однако сами управляющие компании чаще всего располагаются в таких юрисдикциях, как США или Великобритания, где находятся основные инвесторы и основные специалисты по фондовому рынку.

Впервые хедж-фонды  возникли  в США в 50-х гг. прошлого века. С 1970-х гг. хедж-фонды стали появляться и в Европе. На российском рынке первым хедж-фондом в 1996 г. стал Diamond Age Russia Fund (с активами свыше 20 млн. долл.). [4]

Понятие «хедж-фонд» произошло из практики инвестиционных менеджеров, которые открывали «длинные» позиции по ценным бумагам и затем страховались от риска обратного движения рынка открытием «коротких» позиций по другим ценным бумагам. Таким образом, может возникнуть неправильное представление о хедж-фондах  как о безрисковом финансовом инструменте. На практике термин имеет значительно более широкое  значение, а инвестиции в хедж-фонды могут быть связаны со значительными рисками потери капитала.

По нашему мнению, хедж-фонд ­— это подверженный более слабому регулированию со стороны государства инвестиционный фонд, доступный узкому кругу лиц и управляемый профессиональным инвестиционным менеджером, который использует некоторый набор инвестиционных инструментов и стратегий для создания более высокой прибыли, чем позволяют обычные инвестиции. Как правило, но далеко не всегда, хедж-фонды стараются генерировать прибыль вне зависимости от рыночных условий. Разнообразие активов, разрешенных в составе хедж-фондов, позволяет инвесторам зарабатывать как на растущем рынке, так и на падающем.

Хедж-фонд обладает рядом  характерных особенностей.

1. Это частный инвестиционный фонд со слабым законодательным регулированием.
Хедж-фонды при соблюдении некоторых требований не подпадают под строгое законодательное регулирование, хотя в последнее время  законодателями разных стран предпринимаются  попытки  введения более жесткого контроля за деятельностью хедж-фондов.

2. Использование широкого спектра стратегий и инструментов для формирования портфеля
«Традиционные» фонды ограничены законодательно по видам активов для инвестиций и торговым стратегиям. Хедж-фонды могут применять самые разнообразные методы и инструменты, включая открытие «коротких» позиций, использование производных контрактов и финансового левериджа.

3. Управление высоко профессиональными инвестиционными управляющими.
Высокий профессионализм управляющих позволяет привлечь очень крупных инвесторов и поощряется значительными вознаграждениями.

4. Прямая зависимость вознаграждения управляющих  от  прибыли фонда.
Большинство паевых инвестиционных фондов или взаимных фондов предусматривают плату за управление капиталом, которая имеет фиксированный в процентах размер от капитала в управлении и не привязана к результатам деятельности фонда. В хедж-фондах основным видом вознаграждения является процент от прибыли фонда, что является сильным стимулом для достижения высоких результатов.

5. Открытость для ограниченного числа инвесторов.
«Аккредитованными инвесторами» по американскому законодательству признаются физические лица с доходом за последний год в размере не менее $1 млн. или с годовым доходом за последние два года в размере не менее $200 тыс. В хедж-фонде из общего числа инвесторов в количестве 99 аккредитованных должно быть не менее 65. Размер минимального взноса для американских хедж-фондов может находиться в пределах от $250 тыс. до $10 млн. Для европейских хедж-фондов нижняя планка может быть установлена начиная с $50 тыс. [4]

В российском законодательстве аналогом понятия частного «аккредитованного инвестора» является понятие «квалифицированный инвестор. Квалифицированным инвестором в России является физическое лицо при соблюдении любых двух из указанных требований:
— владеет ценными бумагами или иными финансовыми инструментами на сумму не менее 3 млн руб.;
— имеет определенный опыт работы в финансовых организации, совершавшей операции с ценными бумагами при наличии квалификационного аттестата участника финансового рынка не менее года. Для остальных опыт работы не меньше 3-х лет;
— совершило не менее 10 сделок с ценными бумагами или иными инструментами ежеквартально в течение 4-х кварталов сделки с ценными бумагами или иными инструментами  на сумму, не менее 300 тыс руб.  [6]
Институциональные инвесторы — это организации, которые аккумулируют значительные объемы денежных средств и занимаются их дальнейшим инвестированием. К институциональным инвесторам относятся банки, страховые компании, пенсионные фонды, паевые инвестиционные фонды (взаимные фонды) и сами хедж-фонды.

Поскольку  институциональные инвесторы имеют обязательства перед своими клиентами, то их задача заключается не только в управлении средствами с целью их увеличение, но и защита этих средств и доходов посредством управления рисками.

Возможно единственным, действительно эффективным инструментом  ограничения рисков является диверсификация активов в портфеле. Сохранность капитала институциональных инвесторов не может гарантировать никто, отдельные государства и страховые организации берутся гарантировать инвестиции только индивидуальных инвесторов или предприятий. Поэтому институциональные инвесторы должны сами предпринимать меры по эффективной защите капитала и доходов.

Обладая огромными средствами, институциональные инвесторы могут получить доступ к исключительным инструментам для диверсификации. Хедж-фонды – единственные, как класс фондов, могут генерировать доход от использования широкого спектра различных инструментов.  Это им законодательно  разрешено только с условием ограничения доступа инвесторов. Регуляторы предполагают, что хедж-фонды, являясь инструментами повышенного риска, должны быть доступны только для профессиональных инвесторов (в разных странах их называют по-разному —квалифицированными или аккредитованными).

Сами по себе хедж-фонды являются высокоэффективным инструментом получения дохода. В основе хедж-фонда лежит талант управляющего, его профессионализм и опыт. Без этого фундамента хедж-фонд перестанет представлять какой-либо интерес.

Хедж-фондам, кроме дополнительных инструментов получения дохода, по сути, доступны и дополнительные инструменты для защиты от рисков. Каждый управляющий сам вырабатывает методы управления рисками, наиболее соответствующие его стратегии. Таким образом, инвестор хедж-фонда получает уже готовый инструмент с механизмами защиты.

То важное, что отличает хедж-фонды друг от друга — это их стратегия. Даже разные хедж-фонды, следующие одинаковым рыночным стратегиям, будь то «глобальное инвестирование» или событийные стратегии, имеют различный взгляд на рынок и риски. Портфель таких хедж-фондов можно уже считать хорошо диверсифицированным. Если же включить в инвестиционный портфель хедж-фонды с разными классами стратегий, то эффект от диверсификации будет еще больше.

Именно здесь на рынке и появляются фонды хедж-фондов, которые, по сути, берут на себя функции формирования хорошо диверсифицированного портфеля хедж-фондов. Фонды хедж-фондов также становятся существенным представителем общества институциональных инвесторов.

Хедж-фонды — это единственные участники рынка профессиональных инвестиций, способные «воспринять» значительный объем инвестиций, генерировать за короткое время большой доход, а также предлагать инвесторам средства ограничения рисков.

Поэтому в последние годы доля финансовых институтов среди основных инвесторов хедж-фондов значительно растет. По данным издания Financial Times, в 2010 году количество пенсионных фондов, желающих разместить средства в хедж-фондах, удвоилось по сравнению с 2009 годом. [2]

Для примера, можно назвать некоторых из крупнейших инвесторов хедж-фондов: Англиканская церковь, банк JP Morgan Chase. Одним из первых корпоративных пенсионных фондов, который начал работать с хедж-фондами является пенсионный фонд General Motors с размером средств более $90 млрд. Средства фондов таких крупнейших университетов, как Гарвард и Йель, на 30-40 процентов инвестированы в хедж-фонды. Опыт калифорнийского пенсионного фонда (California Public Employee Retirement System, объем средств $207 млрд.) демонстрирует, что при условии использования управляющим пенсионным фондом дисциплинированного подхода к инвестированию и при условии понимания стратегий фондов, в которые он инвестирует, инвестор может создать низковолатильный и менее рискованный портфель из хедж-фондов, чем при инвестировании в какие-либо взаимные фонды или акции. [4]

По состоянию на третий квартал 2010 года в мире насчитывается почти 7000 хедж-фондов, управляющих активами в $1,65 трлн. Приток нового капитала в фонды во втором квартале 2010 г. сократился в полтора раза, до $9,5 млрд. с $13,8 млрд. в январе-марте. При этом 93% новых денег попало под контроль портфельных менеджеров, под управлением которых уже находилось не менее $5 млрд. активов. Эти крупные игроки сейчас контролируют около 60% капитала индустрии хедж-фондов и их доля продолжает расти. [12]

Наибольшими активами среди хедж-фондов в размере $52 млрд. владеет компания Bridgewater Pure Alpha, а самым успешным считается $28-миллиардный фонд американского финансиста Джорджа Сороса Quantum Endowment, приносящий своим вкладчикам в среднем $900 млн. в год.

По прогнозу чикагской исследовательской компании Hedge Fund Research, занимающейся исследованиями  и анализом отрасли хедж-фондов, мировые хедж-фонды в 2010 г. в среднем приумножат средства своих вкладчиков на 1,65%, что станет третьим наихудшим годом для отрасли с 1990 г., когда впервые начались подсчеты. В кризисный 2008 г. фонды в среднем потеряли рекордные 19%, а в 2009 г. среднерыночный подъем в отрасли составил внушительные 20%. Причиной отрицательных результатов в 2010 г. эксперты называют волнения инвесторов по поводу  восстановления  мирового экономического роста. [12]
Хедж-фонды, инвестирующие в Россию, существуют давно. Отдельные подобные фонды появились в середине 90-х годов 20 века. В то же время некоторые западные инвестиционные компании начали уделять серьезное внимание российским инвесторам и привлекать их средства в свои хедж-фонды.

К сожалению, недостаточная разработанность отечественного законодательства и регуляторов финансового рынка привели к тому, что в России до  настоящего времени  отсутствует полноценная  правовая база для этого, давно получившего популярность в развитых странах, инвестиционного инструмента.

Понятие «хедж-фонд» в России определяется «Положением о составе и структуре активов акционерных инвестиционных фондов и активов паевых инвестиционных фондов», которое было утверждено Приказом ФСФР от 20 мая 2008 г. № 08-19/пз-н. Согласно этому Положению,  хедж-фонды являются одной из категорий акционерных инвестиционных фондов и паевых инвестиционных фондов. По сути, определение хедж-фонда дается через описание состава его активов. Активы хедж-фонда могут состоять только из:
— денежных средств, иностранной валюты, на счетах и во вкладах в кредитных организациях;
— акций российских открытых акционерных обществ и иностранных акционерных обществ;
— долговых инструментов;
— акций акционерных инвестиционных фондов и инвестиционных паев паевых инвестиционных фондов, за исключением инвестиционных фондов, относящихся к категории фондов фондов;
— ограниченного числа акций иностранных инвестиционных фондов,
— российских и иностранных депозитарных расписок на ценные бумаги;
— драгоценных металлов, в том числе требований к кредитной организации выплатить их денежный эквивалент по текущему курсу;
— финансовых инструментов, базовым активом которых являются биржевые товары.

Таким образом, никаких других видов активов в хедж-фонде быть не может и фонд, производящий операции с другими видами активов, обязан иметь другое название и статус.
Данное положение также накладывает строгие ограничения на структуру активов хедж-фонда. Она должна отвечать следующим требованиям одновременно:
— активы фонда в виде денежных средств на счетах в одной кредитной организации, могут составлять не более 25% от общей стоимости активов;
— не менее двух третей рабочих дней в течение одного календарного квартала оценочная стоимость активов, указанных выше в пунктах 2 — 9, должна составлять не менее 70% от общей стоимости активов фонда;
—оценочная стоимость всех приобретенных паев (акций) инвестиционных фондов, российских или  иностранных, может составлять не более 30% от стоимости общей активов фонда;
— приобретенная доля в капитале паевого или акционерного инвестиционного фонда, российского или иностранного, должна составлять не более 30%;
— оценочная стоимость неликвидных ценных бумаг может составлять не более 70% активов интервальных паевых инвестиционных фондов.

В качестве пайщиков (акционеров) хедж-фонда могут выступать только лица, признанные квалифицированными инвесторами по российскому законодательству. Закон требует, чтобы это условие было отражено в уставе хедж-фонда. Если управляющая компания допускает продажу паев (акций) хедж-фонда лицам, не являющимся квалифицированными инвесторами, то она может быть подвергнута административному наказанию, а также будет обязана возместить понесенные ими убытки. [5]

В России хедж-фонды могут быть двух типов: закрытые и интервальные. В случае, если фонд является закрытым, инвестор может выйти из него только при окончании срока действия фонда или при продаже своих паев одному из пайщиков фонда. Если фонд интервальный, то правилами фонда устанавливаются периоды, когда паи могут быть куплены или проданы.

В июле 2009 года ФСФР России зарегистрировала первый в России хедж-фонд, созданный управляющей компанией «Альфа-Капитал». Фонд является закрытым, относится к категории хедж-фондов и называется ЗПИФ «Фонд частных инвестиций». Фонд рассчитан на квалифицированных инвесторов и соответствует новым требованиям регулятора к составу и структуре активов. По словам представителей управляющей компании, данный фонд предполагает самую широкую инвестиционную декларацию и структуру активов. Помимо доступа к иностранным финансовым инструментам, правилами фонда предусмотрена возможность заключения маржинальных сделок, что является немаловажным преимуществом в условиях высокой волатильности мировых финансовых рынков.

ЗПИФ «Фонд частных инвестиций» стал первым хедж-фондом, созданным индивидуально для частного лица. И теперь вложение в данный фонд доступно всем физическим лицам, являющимся квалифицированными инвесторами. В нем инвесторы  одновременно смогут воспользоваться всеми преимуществами паевого фонда — налоговые льготы и жёсткое законодательное регулирование со стороны государства, а также широкими инвестиционными возможностями, которые сегодня предусмотрены для хедж-фондов.

Тем не менее, можно отметить некоторые слабые стороны стратегии нового фонда. ЗПИФ «Фонд частных инвестиций» предлагает самую широкую инвестиционную декларацию и структуру активов, а, как известно, в большинстве случаев хедж-фонды должны придерживаться определенной стратегии: арбитраж на рынке облигаций, нейтральная стратегия и т.п. Также правилами фонда предусмотрена возможность заключения маржинальных сделок, что является немаловажным преимуществом в условиях высокой волатильности, но, в свою очередь, резко увеличивают риски и, как правило, приносит убытки.

Стратегии управления хедж-фондами достаточно разнообразны и различаются уровнем риска и доходности. Официальной классификации инвестиционных стратегий хедж-фондов, пока не существует. В зарубежных  странах широко известна классификация хедж-фондов, разработанная инвестиционным банком Credit Suisse/Tremont. В ней выделяются 10 категорий хедж-фондов:

  1. Хедж-фонды, совмещающие длинные и короткие позиции по акциям (Long/shortequity). Стратегия соответствует «классической» модели и заключается в покупке «хороших» ценных бумаг и продаже «плохих», тем самым не исключая полностью, но значительно уменьшая рыночное влияние.
  2. Коротконаправленные стратегии (Dedicatedshort). Фонды, использующие только короткие позиции по ценным бумагам.
  3. Нейтральный к рынку активов (Equitymarketneutral). Эти фонды, используют рыночную неэффективность по ценам разных ценных бумаг на соответствующие (схожие) активы, полностью нейтрализуя зависимость от рыночных воздействий.
  4. Фонды проблемных ценных бумаг (Distressedsecurities). Они оперируют с долгами или активами компаний, имеющих финансовые или операционные проблемы, за которыми может последовать преобразование компании: банкротство, распродажа активов, реструктуризация и т.п.
  5. Арбитраж по слияниям (Mergerarbitrage). Стратегия заключается в инвестициях, связанных с компаниями, которые, как ожидается, будут проходить через процесс слияния или поглощения с другими компаниями.
  6. Арбитраж по конвертируемым облигациям (Convertiblebondarbitrage). Фонды пытаются извлечь выгоду из ценовых несоответствий между конвертируемыми облигациями и их базовыми акциями.
  7. Арбитраж по облигациям (Fixed income arbitrage). Этот класс стратегий направлен на получение дохода от ценовых аномалий между взаимосвязанными облигациями.
  8. Фонды развивающихся рынков (Emergingmarket). Фонды инвестируют во все виды ценных бумаг, связанных с развивающимися странами: акциями, облигациями, государственными долговыми обязательствами.
  9. Макроинвестирование (Globalmacro). Заключается в направленном инвестировании на глобальных рынках в валюту, акции, облигации, товары/сырье.
  10. Управляемые фьючерсные (Managedfutures). Торгуют первично размещенными товарными и финансовыми фьючерсными контрактами в интересах своих клиентов. [9]

Отечественные авторы предлагают разбить множество стратегий хедж-фондов на три больших группы:

  1. Стратегии относительной стоимости (Relativevalue). Основаны на работе с взаимосвязанными инструментами.
  2. Событийные стратегии. Основаны на ожидании корпоративных событий, предоставляющих возможности для арбитража.
  3. Направленные стратегии. Основаны прогнозировании возможного направления движения рынка и открытии торговых позиций в этом направлении. [4]

За рубежом хедж-фонды уже давно стали серьезным финансовым инструментом, которым пользуется широкий круг инвесторов: от состоятельных частных лиц до крупных финансовых институтов, таких, как например, пенсионные фонды. Открытые паевые инвестиционные фонды акций и облигаций, несмотря на большую доступность, по сути, предназначены для инвесторов, которые понимают, что сейчас происходит на рынке, что  может произойти в будущем. Многие зарубежные хедж-фонды в благоприятные для инвестиций 2000-2007 годы применяли простые инвестиционные стратегии, схожие со стратегиями обыкновенных паевых фондов. Однако резкое обесценение активов во время финансового кризиса в 2008 году заставило управляющих хедж-фондами ужесточить контроль за уровнем заемных или так называемых «маржинальных» активов в портфелях фондов и активно использовать стратегии хеджирования.

Можно сказать, что зарубежные хедж-фонды снова становятся наиболее подходящим инструментом для инвесторов, которые не желают совершать активные инвестиции на финансовых рынках, стремятся защитить свои денежные средства и при этом получить разумную доходность.  Для фонда,  нацеленного на долгосрочное существование на рынке, трехзначная доходность — это скорее минус, чем достоинство. Она говорит о высоком риске операций фонда. [13]

В России по состоянию на 30 сентября 2010 года зарегистрированы 7 хедж-фондов, из них 6 уже функционирует. [11]

Пока этого явно недостаточно, чтобы говорить о развитии в нашей стране этого инструмента коллективного инвестирования. Тем не менее, с развитием фондового рынка в России интерес к хедж-фондам будет повышаться. Ожидается увеличение количества фондов данной категории, зарегистрированных в России, и увеличение активов под управление этих фондов в несколько раз. Пока же инвестиции в хедж-фонды, хотя и вызывают интерес у российского инвестора, доступны очень ограниченному кругу участников рынка.

Таким образом, инвестиции в хедж-фонды не только привлекательное, но и трудоемкое дело для квалифицированного инвестора, требующее глубоких знаний и понимания рыночных механизмов, четкой постановки целей инвестирования, грамотного распределения ресурсов и терпения. Хедж-фонды в России — еще только формирующийся институт. Тем не менее, исходя из зарубежного опыта и принимая во внимание тот факт, что агрессивный рост российского фондового рынка закончился, сегодня приобретает особую актуальность  повышение качества управления фондами коллективных инвестиций, развитие новых инструментов коллективного инвестирования, и в этом плане хедж-фонды имеют большие перспективы.

Библиографический список:

  1. Буркова А. Хедж-Фонды // методический журнал «Инвестиционный банкинг» [Электронный ресурс] : URL: http://bankir.ru/publication/article/1515752 (дата обращения: 01.10.2010).
  2. Газета Financial Times [Электронный ресурс] : URL: http://www.ft.com/cms/s/o/c5d9bf6e-oe9d-11df-bd79-00144feabdc0,so1=1 .html (дата обращения: 19.09.2010).
  3. Интернет-ресурс о деятельности хедж фондов [Электронный ресурс] : URL: http://hedgefund.net (дата обращения: 1.10.2010).
  4. Котиков В., Нейл Д. Хедж-фонды. Игра на рынке по новым правилам. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 184 с.
  5. Об утверждении положения о составе и структуре активов акционерных инвестиционных фондов и активов паевых инвестиционных фондов: приказ ФСФР РФ от 20 мая 2008 г. № 08-19/пз-н (с изм. и доп., внесенными приказами ФСФР РФ от 23 сент. 2008 г., от 2 апр. 2009 г., от 6 авг. 2009 г., от 29 дек. 2009 г., от 20 мая 2010 г.). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  6. О рынке ценных бумаг: Федеральный закон от 22.04.1996 № 39-ФЗ (с изм. и доп., по состоянию на 22.04.2010). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  7. О создании первого в России хедж-фонда [Электронный ресурс] : URL: http://dmitriklimov.com/investicii/novye-vidy-pifov-xedzh-fondy.html (дата обращения: 02.09.2010).
  8. О хедж-фондах [Электронный ресурс] : URL: http://www.eurekahedge.com/database/faq.asp#1 (дата обращения: 27.09.2010).
  9. Подходы к классификации хедж-фондов [Электронный ресурс] : URL: http://www.hedgeindex.com (дата обращения: 03.10.2010).
  10.  «Получат ли развитие в России национальные хедж-фонды?» — Интервью с Михаилом Анциферовым, руководителем группы компаний Гибкие Финансовые Технологии [Электронный ресурс] : URL: http://fintimes.km.ru/ekonomika-rossii/khedzh-fond/9304 (дата обращения: 21.09.2010).
  11.  Рейтинги и статистика количества и дифференциация по категориям российских управляющих компаний и паевых инвестиционных фондов. [Электронный ресурс] : URL: http://www.nlu.ru/stat-count_pifs.htm (дата обращения: 30.09.2010).
  12.  Статистика по зарубежным хедж-фондам [Электронный ресурс] : URL: http://eizvestia.com/finance (дата обращения: 14.09.2010).
  13.  Хедж-фонды в России и за рубежом [Электронный ресурс] : URL:  http://hedgeblog.ru/xedzh-fondy-v-rossii-i-za-rubezhom (дата обращения: 29.09.2010).

Хедж-фонды как инструмент коллективного инвестирования в России Читать дальше »

Эволюция научных взглядов на стратегическое финансовое планирование за рубежом

Первые теоретические подходы к разработке стратегии стали формироваться за рубежом, в первую очередь в США, в 1970-годы [1, 3, 13  и др.]. Эти концепции были обусловлены развитием практики стратегического корпоративного управления, являлись теоретическим обобщением формировавшихся эмпирических подходов к выработке общих корпоративных стратегий.

Теоретические взгляды на функциональные стратегии формировались вначале в рамках маркетингового стратегического планирования,  раскрывали подходы к формированию, прежде всего, маркетинговых стратегий, основная задача которых – выгодное позиционирование компании по отношению к конкурентам на основе ее явных преимуществ и лучшего качества товаров [6].

Проф. Лапыгин,  характеризуя эволюцию концептуальных взглядов на стратегическое планирование, отмечает, что лидером разработки процедур формирования стратегий считаются представители гарвардской школы бизнеса К. Эндрюс, М. Портер, Г. Хэмел и К. Прохалад и выделяет три хронологических этапа и три подхода к разработке стратегий [3]:

  • 1970-е гг. – экономическая стратегия К. Эндрюса;
  • 1980-е гг. – стратегия бизнеса проф. Гарвардской школы бизнеса М. Портера;
  • 1990 – е гг. – стратегия лидерства проф. Г. Хэмела, К. Прахалада.

В рамках указанных теоретических подходов в США разработано множество концептуальных моделей стратегического маркетингового планирования, наиболее известными  из которых являются:

  • анализ трех «К» (3 Cs Analysis) проф.  университета штата Коннектикут  Субхаша С. Джейна [6, 11];
  • «три ценностных критерия» проф. бизнес-школы MIT М. Трейси и доктора Гарвардской школы бизнеса Ф. Вирсема  [7];
  • «сеть ценностей» (Value Net) А. Бранденбургера и Б. Нейлбаффорда  [8];
  • «стратегические группы» проф. университета Нью-Йорка Д. Чапеля [9];
  • «матрица оценки возможностей»  (Opportunity Evaluation Vatrix) проф. университета Миннесоты Р. Керина и проф. университета штата Кент Р. Пирсена [12];
  • «типология конкурентных стратегий» проф. Ф. Котлера [6];
  • «жизненный цикл товара» Т. Левита [6].

Перечисленные концептуальные подходы, как показывает анализ их сущностного подхода, в основном касаются маркетинговой стратегии, но содержат принципиальные постулаты, применимые к другим функциональным стратегиям, в том числе и финансовым. Именно как развитие концепций стратегического планирования в области маркетинга формировались теоретические подходы в области разработки финансовых стратегий.

На наш взгляд, речь о финансовых стратегиях можно вести с того момента, когда в составе оценочных показателей рыночной позиции предприятия появились блоки финансовых коэффициентов, а в составе стратегических решений – финансовые решения, связанные с поиском финансовых ресурсов и их инвестированием. Исходя из данного концептуального положения  первыми концепциями стратегического финансового планирования, на наш взгляд, следует считать:

  • матрица стратегического положения и оценки действий (матрица SPACE);
  • матрица BCG;
  • матрица GE/McKinsey;
  • матрица направлений политики (матрица Shell);
  • сбалансированная система финансовых показателей.

Концепция «Матрица SPACE» (The SPACE Matrix) исходит из того, что стратегическое положение компании в отрасли характеризует четыре группы факторов: стабильности обстановки (EC), промышленного потенциала (IS), конкурентных преимуществ (СА), финансового потенциала (FC).

К факторам стабильности отнесены: технологические изменения, темпы инфляции, изменчивость спроса, диапазон цен конкурирующих продуктов, препятствия для доступа на рынок, давление конкурентов, ценовая эластичность спроса.

Факторами промышленного потенциала являются: потенциал роста, потенциал прибыли, финансовая стабильность, уровень технологии, степень использования ресурсов, капиталоинтенсивность, легкость доступа на рынок, производительность, использование производственных мощностей.

В качестве факторов конкурентных преимуществ выделены: доля рынка, качество продукции, жизненный цикл продукта, цикл замены продукта, лояльность покупателей, использование мощностей конкурентами, вертикальная интеграция.

Факторы финансового потенциала – прибыль на вложения, финансовая зависимость, ликвидность, необходимый и имеющийся капитал, поток средств легкость ухода с рынка, риск предприятия.

Для каждого показателя задан набор критериев, фактическое значение показателей оценивается экспертным путем по шестибалльной шкале, на основании чего исчисляется среднестатистическое значение и фиксируется на схеме распределения рыночных сил  [6, с.5].

Матрица BCG Б. Хендерсона и специалистов консультационной компании The Boston Consulting Group (BCG) – один из наиболее известных концептуальных подходов анализа портфеля продуктов и бизнес-единиц компании.

Суть концепции заключается в оценке двух параметров: доли каждого продукта на рынке и степени роста соответствующего рынка. К координатах «темпы роста рынка» (ось У) и «относительная доля продукта» (ось Х) отмечается положение продукта, которое, в зависимости от соотношения уровня рыночной доли и темпов роста рынка, может занимать одну из четырех позиций. Модель представляет собой простую матрицу 2х2, в которой доля рынка и его рост пересекаются, формируя четыре квадрата, для каждого из которых подбирается индивидуальная стратегия.

В основе матрицы лежат следующие финансовые предположения:

  • наиболее крупный конкурент с существенной долей рынка имеет наибольшую рентабельность и наименьшие финансовые потоки;
  • присутствие на растущем рынке означает потребность в финансовых средствах;
  • зрелый рынок не нуждается в значительном финансировании.

Если у компании несколько продуктов, то на основании предложенного концептуального подхода она имеет возможность определить общее состояние и структуру  своего бизнес-портфеля и перенаправить усилия и ресурсы из слабых мест в точки роста, а также принять решение о снятии каких-то продуктов.

Недостаток матрицы – ее условность, субъективность отнесения продукта к той или иной группе. Все стратегические зоны продуктов должны находиться на одной стадии жизненного цикла.

Позднее Бостонская матрица была усовершенствована и дополнена новыми критериями дифференциации стратегий, объединенными в четыре группы: показатели перспектив роста рынка (G), перспективы рентабельности на рынке (P), положительные воздействия со стороны окружающей среды (O), отрицательные воздействия со стороны окружающей среды (T).

Привлекательность стратегического продукта + аG + bP + cO – dT, (2.1)
где a, b, c b d – относительный вклад каждого фактора в долях единицы.

Усовершенствованная матрица содержит инструментарий оценки количества возможностей и получения конкурентных преимуществ  с учетом изменений внешней среды, масштабов потенциального конкурентного преимущества, количества путей достижения потенциального конкурентного преимущества и дифференцирует отрасли на «объемные», «тупиковые», «слабоконцентрированные» и «специализированные».

Концептуальный подход «Матрица рыночной привлекательности и конкурентных позиций» («Матрица GE/McKinsey») разработан консалтинговой компанией и корпорацией General Electric и реализует многофакторный подход к позиционированию бизнеса и выбору стратегий.
Критериями двухмерной матрицы, состоящей из девяти ячеек, выступают привлекательность рынка и преимущества бизнеса на рынке,  зависящие от многих факторов.

Привлекательность рынка оценивается по шести параметрам: темпы роста рынка, дифференциация продукции, особенности конкуренции, норма прибыли в отрасли, ценность потребителя, преданность потребителя торговой марке.

Первоначально для модели GE/McKinsey использовалось 40 переменных по любому виду бизнеса, позднее число их сократилось. В настоящее время устойчивость бизнеса предлагается анализировать по десяти характеристикам: относительная доля рынка и ее рост, охват дистрибьютерской сети и ее эффективность, квалификация персонала, преданность потребителя продукции организации, технологические преимущества, патенты и ноу-хау, маркетинговые преимущества, гибкость.

Основное внимание в данном концептуальном подходе уделяется балансированию инвестициями. Определяя позиции каждого отдельного бизнеса в пространстве стратегических позиций матрицы, можно оценить ожидаемый вклад каждого из них в эффективность организации в целом, как настоящую, так и будущую.

Как и матричные модели, рассмотренные выше, модель GE/McKinsey достаточная условна и содержит лишь общий стратегический принцип: увеличивать количество ресурсов, выделяемых для развития и поддержания бизнеса в привлекательных отраслях, если у организации имеются преимущества на рынке, и сокращать ресурсы при слабых позициях рынка или организации.

Отметим, что в настоящее время существуют вариации модели GE/McKinsey, с большим числом и разнообразием учитываемых в ходе анализа факторов и вариантов стратегических решений [14, 15].

В 1975 г. Британско-Голландская химическая компания Shell разработала и внедрила в практику стратегического анализа и планирования матрицу 3х3, получившую название матрицы направленной политики (directional policy matrix — DPM). В основе матрицы Shell/DPM лежат два показателя – перспективы отрасли и конкурентное положение компании в отрасли [10].

Основополагающей идеей концептуального подхода Shell/DPM является идея, заимствованная из модели  BCG: общая стратегия фирмы должна обеспечивать поддержание баланса между денежным излишком и его дефицитом путем регулярного инвестирования в перспективные виды бизнеса, основанного на новейших научно-технических разработках. Такая стратегия имеет следствием поглощение излишка денежной массы, порождаемого видами бизнеса в стадии зрелости, ориентирует на перераспределение финансовых потоков из бизнес-областей, порождающих денежную массу в бизнес-области с высоким потенциалом отдачи инвестиций в будущем [2, с. 1-2].

Подчеркивая значимость модели Shell/DPM, проф. В.С. Ефремов отмечает, что первоначально компания Shell заботилась об обеспечении рационального потока денежной наличности, модель использовалась как критерий для классификации видов бизнеса при решении вопроса размещения ресурсов – финансовых, материальных и высококвалифицированных трудовых. В дальнейшем оказалось, что модель может служить и для анализа динамики бизнеса с позиций оценки перспектив отдачи первоначальных инвестиций, финансового баланса всего делового портфеля компании, и для потока денежной наличности [2, с. 1].

Еще раз подчеркнем, что данная модель решает проблемы объединения качественных и количественных переменных в единую параметрическую систему. В отличие от матрицы BGG модель Shell/DPM непосредственно не зависит от связи между рыночной долей и прибыльностью бизнеса.

Как любая модель, матрица Shell/DPM достаточно условна, в первую очередь, по набору переменных, их количеству, а также значимости с позиций анализа и принятия решений. Переменные привязаны к отрасли, что затрудняет сравнение предприятий разных отраслей.

Сбалансированная система показателей (Balanced Scorecard, BSC) – новый концептуальный подход, разработанный проф. Гарвардской школы бизнеса Р. Капланом и президентом консалтинговой фирмы Renaissance Д. Нортоном [4]. Суть системы исходит из следующих основных концептуальных положений:

  • одних финансовых показателей недостаточно, чтобы полностью, всесторонне и сбалансировано описать состояние предприятие;
  • систему показателей необходимо использовать не только как комплексный индикатор состояния предприятия, но и как систему управления предприятием;
  • система показателей должна позволять принимать не только стратегические решения, но и использоваться для декомпозиции стратегических целей на уровне планирования операционной деятельности и контроля их достижения, т.е. являться инструментом и стратегического, и оперативного управления;
  • система показателей должна связывать различные функциональные области (финансы, управление персоналом, информационные технологии и т.п.), попытки рассматривать ее с позиций одной функциональной области дискредитируют концепцию.

Основная структурная идея данного концептуального подхода – сбалансированность системы показателей в рамках четырех групп: финансовое, потребительское направления, направления внутренних процессов и обучения и роста.

Авторы подчеркивает роль финансовых показателей в системе оценочных показателей, поскольку собственника всегда интересуют показатели отдачи на вложенные средства, и подчеркивают, что сбалансированная система должна начинаться (в классификации) и заканчиваться (в конечной оценке) финансовыми показателями [4]. В систему финансовых показателей включены параметры денежных потоков, выручки, рентабельности собственных активов, дебиторской задолженности.

Авторами концептуального подхода BSC разработаны функциональные стандарты, минимальный набор требований, дающих базовые ориентиры в методологии и включающих шесть обязательных элементов: перспективы, стратегические цели, показатели, целевые значения, причинно-следственные связи, стратегические инициативы. Перечисленные элементы могут задаваться в виде формул, объектов измерения, источников данных, графиков и т.п.
Модель BSC аналитического центра «Концепт» представлена на рис. 1  [5, с.2].

    
Рис. 1. Модель сбалансированной системы показателей  

Последовательность разработки стратегии компании, использующей модель BSC, включает следующие этапы:

  • разработка базовой стратегической ориентации компании (миссия, система ценностей, принципиальные направления развития);
  • определение стратегических целей, индикаторов и целевых значений индикаторов по блокам: финансы/экономика, рынок/клиенты, бизнес-процессы, инфраструктура/сотрудники;
  • построение причинно-следственной цепочки стратегических целей компании;
  • разработка мероприятий, необходимых для достижения стратегических целей, определение бюджетов, сроков и ответственных за реализацию мероприятий.

Как отмечают отечественные специалисты, основные сложности при построении системы сбалансированных показателей  связаны с  подбором адекватного показателя для измерения той или иной стратегической цели большими затратами по сбору информации для расчета того или иного индикатора [5].

В табл.1 представлены результаты анализа эволюции концептуальных подходов к стратегическому финансовому планированию, в основу которого положены наличие в концепции элементов финансовой стратегии – финансовых оценочных показателей и стратегических финансовых решений.

Таблица 1. Эволюция концептуальных подходов к стратегическому финансовому планированию

Концепция

Содержание

Элементы финансовой
стратегии

Матрица стратегического положения и оценки действий (SPACE) Стратегическое позиционирование предприятия осуществляется на основании стабильности обстановки, промышленного потенциала, конкурентных преимуществ и финансового потенциала Наличие финансового показателя – финансового потенциала
В составе стратегических решений присутствует поиск финансовых ресурсов
Матрица Бостонской консультативной группы (BGG) Осуществляется стратегическое позиционирование отдельных продуктов портфеля предприятия на основе соотношения темпов роста рынка и рыночной доли продукта Наличие финансового показателя – поток денежной наличности
В составе стратегических решений присутствует перераспределение финансовых ресурсов между продуктами-донорами и продуктами- акцепторами
Матрица рыночной привлекательности и конкурентных позиций (GE/McKinsey) Стратегическое позиционирование на рынке осуществляется на основе многофакторной модели в координатах «привлекательность рынка (отрасли)» и «преимущества бизнеса на рынке» Наличие финансового оценочного показателя – отдача инвестиций
В стратегические решения включены инвестиции в сохранение, развитие, восстановление и самоустранение

Концепция

Содержание

Элементы финансовой
стратегии

Матрица направленной политики (Shell/DPM) Общая стратегия фирмы должна обеспечивать достижение баланса между  излишком денежных средств и их дефицитом на различных стадиях жизненного цикла Наличие финансовых оценочных показателей — поток денежной наличности
и отдача инвестиций
Вводится категория «стратегический финансовый баланс»
В стратегические решения включена стратегия, генерирующая денежную наличность, а также увеличение или сокращение инвестирования в производство
Модель сбалансированной системы показателей (BSC)

 

Общая стратегия предприятия строится на системе показателей, позволяющих принимать стратегические решения и осуществлять оперативное управление, отсюда система показателей должна связывать различные функциональные области Наличие полного блока финансовых показателей
Выделение финансовой стратегии в подсистему общей стратегии предприятия

Анализ генезиса концептуальных подходов к стратегическому финансовому планированию и выявление его гноселогических предпосылок  позволило идентифицировать концептуальные взгляды на стратегическое финансовое планирование в процессе их эволюции в контексте используемых оценочных показателей и набора финансовых решений. Можно сделать вывод о том, что,  генетически возникнув в рамках маркетинговых стратегий, концептуальные подходы к разработке финансовых стратегий в ходе эволюции все более углублялись, расширялись и в конечном итоге  обрели самостоятельность как предмет теоретических исследований.

Библиографический список:

  1. Виссема Х. Стратегический менеджмент и предпринимательство: возможности для будущего процветания: Пер. с англ. – М.: Финпресс, 2000.
  2. Ефремов В.С. Классические модели стратегического анализа и планирования: модель Shell/DPM. — www.cfin.ru – 5 с.
  3. Лапыгин Ю.Н. Стратегический менеджмент. – М.: Инфра-М, 2007. – 235 с.
  4. Нортон Д., Р Каплан. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. – М.: Олимп-Бизнес, 2010. – 320 с. ISBN 978-5-9693-0139-9, 0-87584-651-3.
  5. Сбалансированная система показателей (Balanced Scоrecard). Описание метода. – www.accouncept./science/methods.
  6. Семнадцать моделей построения стратегии. – Корпоративный менеджмент, № 5, 2007. – www.cfin.ru – 10 c.
  7. Трейси Майкл, Фред Вирсема. Маркетинг ведущих компаний.  Выбери потребителя, определи фокус, доминируй на рынке. – М.: Вильямс, 2007.
  8. Brandenburger, Adam M. , Barry J. Nalebuff. Co-Opetition: A Revolution Mindest That Combines Competition and Cooperation: The Game Theory Strategy That’s Changing the Game of Business.
  9. Czepiel, John A., Competitive Marketing Strategy.
  10. Hichens, R.E., Robinson, S.J.Q, and Wade, D.P. «The directional policy matrix: tool for strategic planning@ Long Range Planning, Vol. 11 (June), pp. 8-15. 1978.
  11. Jain, Subhash C., Marketing: Planning & Strategy, 2000.
  12. Kerin, Roger and Robert A. Peterson. Strategic Marketing Problems: Case and Comments, 1998.
  13. Osel, Roger R. and Wright Robert V.L. Allocating resources: How to Do It in Multi-Industry Corporations. Handbook of Business Problem Solving. New York: McGrow-Hill, 1980.
  14. Vulez-parejf Ignacio. Value creation and its measurement: A critical look at EVA, School of Industrial Engineering, 2001.
  15. Weissenrieder Fredric. Economic Value Added or Cash Value Added? Department of Economics Gothenburg University and Consultant within Value Based Management Anelda AB.

Эволюция научных взглядов на стратегическое финансовое планирование за рубежом Читать дальше »

Концессионный механизм как инструмент государственной инвестиционной политики в современных условиях

Возможные варианты инвестиционного развития любой страны можно свести к спектру финансово- экономических моделей, и каждую из  них модифицировать и конкретизировать применительно к отдельно взятому государству. В экономической литературе системная характеристика возможных моделей инвестиционного развития отсутствует, но отдельно взятые инструменты обстоятельно рассматриваются в научных публикациях отечественных и зарубежных ученых, экономистов и юристов.*

Концессионная схема имеет многовековую историю. Она восходит к Древней Греции и Римской Империи. В XVII-XVIII веках концессии использовались при строительстве каналов и мостов. XIX век стал золотым веком концессий как железных дорог, так и всех городских служб: водопровода, очистных сооружений, освещения, транспорта.

В реальной действительности сложного и масштабного современного хозяйства сочетание в единое целое рыночных механизмов и государственных инструментов регулирования в единую систему жизненно необходимо.

Концессии как инструмент привлечения частных инвестиций представляет собой систему договоров между государством и частным инвестором в отношении государственной или муниципальной собственности или монопольных видов деятельности. Таким образом, предметом (и одним из отличительных признаков) концессии является государственная или муниципальная собственность, а также вид хозяйственной деятельности, на который распространяется монополия государства.
Различные теории концессий под данной категорией понимают акт, посредством которого государство наделяет частное лицо правом участвовать в осуществлении некоторых из своих функций в хозяйственной сфере.

Концессионный договор представляет собой одну из форм привлечения инвестиций в экономику, используемую многими странами. В условиях острой нехватки инвестиционных ресурсов, применение такой привлекательной для инвестора формы вложения средств могло бы дать значительные выгоды, обеспечить приток долгосрочных инвестиций в национальную экономику.

В России закон «О концессионных соглашениях» был принят в 2005 г. Целями данного Федерального закона являются привлечение инвестиций в экономику Российской Федерации, обеспечение эффективного использования имущества, находящегося в государственной или муниципальной собственности, на условиях концессионных соглашений и повышение качества товаров, работ услуг, предоставляемых потребителям.

В настоящее время предстоит разработать современную законодательную базу регулирования отношений, связанных с использованием государственной собственности, состоящую из комплекса основополагающих законодательных актов: земельный кодекс, закон о государственной собственности (или имуществах), закон об аренде земли, закон о природных ресурсах. Дело в том, что благодаря выработке гражданско-правовой, договорной системы отношений государства с инвестором (независимо от национальной принадлежности), закон о концессиях должен улучшить инвестиционный климат в России.**

Концессии дифференцируются не только по отраслевой принадлежности, но и в зависимости от объема передаваемых концессионеру прав собственности, инвестиционных обязательств сторон, разделения рисков между субъектами договорных отношений, ответственности за различные виды работ (строительство, управление, эксплуатация) и т.д.

С учетом этих факторов выделяют следующие организационные типы концессий*** :

  • Строительство, управление, передача (Build, Operate and Transfer, ВОТ) – традиционная концессия. Концессионная компания осуществляет строительство и эксплуатацию объекта в течение концессионного срока, по истечении которого объект возвращается государству. Она имеет право пользования, но не владения концессионным объектом.
  • Браунфилд-контракт (Brownfield contract) – традиционная концессия. Предметом ее выступает деятельность по расширению, восстановлению или реконструкции существующего объекта, не включающая нового строительства.
  • Строительство, владение, управление (Build, Own and Operate, BOO) – разновидность традиционной концессии, так называемый гринфилд-проект (Greenfield project). Концессионная компания строит новый объект инфраструктуры и управляет им на правах владения и пользования. Концессионный срок не фиксируется.
  • Строительство, владение, управление, передача (Build, Own, Operate and Transfer, BOOT) – проект типа «гринфилд». Разновидность предыдущего типа концессии с той разницей, что концессионная компания имеет права владения, и пользования объектом в течение оговоренного в контракте периода времени, по истечении которого объект возвращается государству.
  • Лизинговый контракт (Lease contract) – близок по содержанию к арендному договору и традиционной концессии, отличается  тем, что объект не построен арендатором (лизинговой компанией), а поступает в его распоряжение от государства. Арендатор, таким образом, несет ответственность за эксплуатацию объекта, получает доход от реализации, произведенной на нем продукции или вознаграждение от пользователей, если этот объект связан с обслуживанием экономических субъектов, и производит платежи государству за пользование имуществом (арендная плата), предназначенные для того, чтобы компенсировать произведенные государством инвестиции в его строительство.
  • Контракт на обслуживание (Service contract). Главная особенность данного контракта, отличающая его от упомянутых выше типов концессии, состоит в том, что концессионер получает от государства в управление и обслуживание уже готовый объект и не осуществляет инвестиций. В отдельных случаях этот тип концессии близок к лизингу.

В условиях финансового и экономического кризиса такой инструмент как концессия должен стимулировать более активное использование инвестиционных возможностей государственной власти и частного бизнеса, привлечение средств непосредственно в регионы, эффективное использование как государственного, так и муниципального имущества. Оптимальным является вовлечение региональных и муниципальных органов власти в развитие концессий: у них имеются достаточные полномочия, а также знание специфики собственной территории.

Финансовый кризис заметно ослабил возможности большинства кредитных учреждений финансировать крупномасштабные проекты. Однако многие из потенциальных инвесторов, например Внешэкономбанк и ЕБРР считают государственно-частные партнерство, в том числе осуществляемые с использованием концессий, приоритетными и сохраняют возможности для финансирования перспективных проектов по развитию инфраструктуры.  Данное обстоятельство должно быть использовано региональными и муниципальными властями для строительства новых высокотехнологичных и качественных объектов инфраструктуры в сферах транспорта, энергетики, здравоохранения, спорта, туризма и т.д. Механизм концессионного соглашения может сыграть в этих процессах положительную роль.****

Разные модели концессии в системе договоров находятся между приватизацией и функционированием государственного предприятия. Они отличаются от аренды разделением рисков, участием государства, передачей некоторых государственных функций.

Запуск концессионных механизмов в России создаст серьезные бюджетные последствия:

Во-первых, он будет означать приток инвестиций, и увеличение налоговых сборов от концессионных проектов.

Во-вторых, он будет означать изменение государственных расходов. С одной стороны, снизятся инвестиционные расходы (за счет привлечения частных инвестиций). С другой стороны, — переход от государственной модели управления к государственно-частным партнерствам во всем мире приводит к значительному снижению издержек. Так, по оценкам ГЧП в секторе водоснабжения и канализации в США и Канаде приводят к снижению издержек на 10-40%, в Шотландии — 20%. В Ирландии 25-30%. В области транспорта, по оценкам Европейской Комиссии -10-17%. По данным Arthur Andersen в Великобритании в среднем для разных секторов экономия составляет 17%.

В-третьих, концессии будут означать поступление концессионной платы, хотя сразу следует отметить, что это не основной источник поступлений в федеральный бюджет (так, например, в Хорватии она составляет не более 0,5%). Дело в том, что основным концедентом являются региональные и местные власти, цель концессий найти и привлечь инвестора в инвестиционные проекты, а концессионная плата используется как элемент особого налогового режима. Однако есть и другие примеры — в Чили при заключении одной дорожной концессии плата составила 100 млн долл. США при объеме инвестиций 500 млн. долл.

В-четвертых, легализация концессионных механизмов в России потребует создания и введения предусмотренной Налоговым кодексом, главы о специальном налоговом режиме для концессий.

Вопрос налогообложения концессионера является одним из наиболее важных и значимых. Представляется целесообразным разработать специальный налоговый режим для концессионных соглашений. Такая возможность существует и не противоречит принятой первой части Налогового кодекса РФ.

Особенность налогообложения концессий заключается в том, что для концессионера устанавливается единый концессионный налог или регулярные платежи (роялти). В отношении налогообложения природных ресурсов могут предусматриваться отдельные особенности, учитывающие специфику этих ресурсов.

Необходимость введения особого налогового режима заключается в правовых и инфраструктурных особенностях.

Налоговые преобразования в области концессионной деятельности очень важны для перспективного развития концессионных проектов. И должны рассматриваться в зависимости от типа сделки и сектора, принимая во внимание экономические и отраслевые особенности. Поэтому эта сфера в частных руках без финансового участия государства эффективно работать не будет. Предоставление особых условий и финансовой поддержки в реальном секторе означает не льготы, а выравнивание финансово-экономических условий отрасли с другими полностью «рыночными» сферами, с тем, чтобы в ней могли быть запущены рыночные механизмы и инструменты. Участие же частного бизнеса в управлении и финансировании, позволяет повысить эффективность реального сектора экономики.

Общий принцип таков, что развитые страны больше используют финансовые механизмы (участие государства в проектах, предоставление субсидий), а развивающиеся — налоговые.

Если говорить о налоговых льготах вообще, то это активный инструмент инвестиционной политики во многих странах мира. В некоторых странах налоговые льготы предоставляются в соответствии с планами экономического развития и одобряются соответствующим министерством (Узбекистан, Бразилия), например в Литве, если инвестиционный проект больше 1 млн. долларов США, или долгосрочным инвестициям (Чили — более 10 лет). Но во многих странах, эти льготы предоставляются непосредственно инвестициям в инфраструктуру или увязаны с концессионными механизмами. В соответствии с опубликованным обзором налоговых льгот в сфере инфраструктуры особые условия применяют  некоторые развивающиеся страны (таблица 1).

При этом преимущества особого налогового режима состоят в следующем:
1. оптимальное сочетание стабильности и гибкости;
2. учет реальной рентабельности проектов;
3. существование четких правил предоставления финансовых преимуществ.

Особый налоговый режим должен так сбалансировать концессионную плату и налоговые платежи, чтобы обеспечить инвесторам рыночные условия функционирования, решив одновременно правовые вопросы.

Недостатками концессионной деятельности как государственно-частного партнерства в области привлечения инвестиций выступают следующее:

  • исчезновение стимулов к эффективной работе у инвестора  при субсидиях, замещающих оплату услуг потребителями, независящих от эффективности производства;
  • вероятность неблагоприятного отбора — полное «страхование» может привести к тому, что инвесторы будут искать проекты с чрезмерным риском, зная, что его покроет государство.
  • высокие ожидания принятия неэффективных решений в государственных структурах, чем в частных, особенно в экономиках переходного периода;
  • финансовые ограничения — государство не имеет средств полноценно участвовать в крупномасштабных инвестициях.

Оценивая последствия введения концессий в российскую экономику, будем исходить из того, что концессионная плата балансирует с механизмами государственной поддержки.*****

Таким образом, концессии сгенерируют дополнительные налоговые доходы вследствие притока инвестиций; снизят неинвестиционные расходы бюджета в соответствующих секторах экономики путем перераспределение денежных потоков.

Таблица 1. Налоговые льготы в концессионных схемах некоторых стран 1

Налоговые льготы в концессионных схемах некоторых стран

1 Составлено автором на основе изучения периодических изданий

Вполне закономерно выглядит требование о том, что инвестор должен иметь государственные гарантии стабильности для своих инвестиций. Дело в том, что иностранный капитал должен привлекаться на условиях, которые обеспечивают интересы страны, но при этом важно стремиться к достижению компромисса с инвесторами. В противном случае, как показывает исторический опыт, защита отечественных интересов путем игнорирования запросов партнеров превращается в свою противоположность, фактически блокируя приток капиталов.

Концессии получили значительное развитие в Европе (программы частного финансирования инфраструктур в Англии, Голландии, Португалии и Испании) в Японии и в других странах мира.

Рассмотрим информацию об инвестициях в государственно-частном  партнерстве (ГЧП) в сфере инфраструктуры, которую предоставляет Мировой Банк. Поскольку в каждой стране существует своя специфика, следует сравнивать не отдельные страны, а использовать общие, усредненные данные. Воспользуемся базой данных Мирового банка о ГЧП в сфере инфраструктуры в развивающихся странах (таблица 2).

В 2006-2009 гг.  в  чистые концессии инвестировалось в среднем около 15 млрд. долл. в год. При этом практически все они распределяются между 5-10 странами. Если в электроэнергетике на первую пятерку (Бразилия, Китай, Аргентина, Филиппины, Индонезия) приходится 53% инвестиций, то на 5 стран (Аргентина, Филиппины, Малайзия, Турция, Мексика) с крупнейшими частными инвестициями в водоснабжение (где преобладают концессии) приходилось 77% инвестиций, в железнодорожные инвестиции — 80%. и т.д.

Латинская Америка и Карибы — 37 BOT [ВОТ проекты в данной статистике проходят как «создание новых инфраструктур». Так, например, в области электроэнергетики такие инвестиции составили более 8 млрд. долларов.] и BOO контрактов пришли к финансовому завершению.  В Колумбии, Бразилии и Гватемале —  18 проектов с инвестициями в 4.8 млрд. долл. Европа и Центральная Азия — 7 ВОТ и ВОО проектов, строительства новых объектов на сумму 3,5 млрд. долларов, из них 5 проектов — на сумму 3,2 млрд.  в Турции.

Таблица 2. — Инвестиции в инфраструктурные проекты с участием частного сектора в развивающихся странах, (млн. долл. США)2

Инвестиции в инфраструктурные проекты с участием частного сектора в развивающихся странах, (млн. долл. США)

2 Составлено автором на основе статистических и аналитических данных Мирового банка

Это означает, что ежегодно на основе концессионных механизмов инвестируется более 20 млрд. долларов, из них 70% приходится на 5 стран. При эффективном создании в России концессионного режима позволит привлекать около 3 млрд. долларов в год, вследствие чего, сумма накопленных инвестиций, а значит и поступлений в бюджет будет с каждым годом увеличиваться.

Можно также сделать оценку на основе инвестиционных потребностей и государственных инвестиционных программ. Так, например, Ирландия  разработала национальный план развития в соответствии с которым в течение 5 лет планируется привлечь 2,35 млрд. евро  частных инвестиций в инфраструктуру. При этом доля государственно-частных партнерств от общего объема инвестиций по секторам составляет около 30% (таблица 3). Самый большой удельный вес приходится на общественный транспорт и уборку, переработку мусора, соответственно 60 % и 69%.

Таблица 3. Финансирование государственно-частных партнерств в Ирландии

Сектор экономики

Инвестиции в ГЧП

Млн. евро

Доля от инвестиций, %

Национальные дороги

1,270

23

Общественный транспорт

381

60

Водоснабжение и канализация

127

9

Уборка и переработка мусора

571

69

ВСЕГО

2,349

28

Таким образом, приток частных инвестиций в инфраструктуру 2,5 млрд. долл. в год, при рентабельности в 10% и  20% налоге на прибыль (с учетом возможных особенностей специального налогового режима) будет означать поступление в бюджет около 50 млн. долларов ежегодно. Через 10 лет, таким образом, в бюджет будет дополнительно поступать около полмиллиарда долларов.

Многие из потенциальных инвесторов, например Внешэкономбанк и ЕБРР считают государственно-частные проекты, в том числе осуществляемые с использованием концессий, приоритетными и сохраняют возможности для финансирования перспективных проектов по развитию инфраструктуры.  Данное обстоятельство должно быть использовано региональными и муниципальными властями для строительства новых высокотехнологичных и качественных объектов инфраструктуры в сферах транспорта, энергетики, здравоохранения, спорта, туризма и т.д.

В заключение хотелось бы сделать следующие выводы:

  • Необходимо расширить перечень типов и  видов концессионных договоров;
  • Следует разработать систему регулирования отношений, связанных с использованием государственной собственности: Земельный кодекс, закон о государственной собственности (или имуществах), закон об аренде земли, закон о природных ресурсах. Основным элементом этой системы должен быть законодательный акт рамочного (или зонтичного) типа, наподобие закона о концессионных договорах.
  • Рассмотреть вопрос о предоставлении инвестору неких государственных гарантий: стабильности для инвестирования на период действия проекта,  неизменность системы налогов и сборов и т.д.;
  • Законодательно определить, что государство при любых односторонних действиях сохраняет в неприкосновенности баланс финансовых интересов сторон, возмещая инвестору понесенные им убытки от таких действий;
  • Договор концессии должен заменить лицензию, при этом сама лицензия не исчезает, она выполняет роль документа, формально регистрирующего права инвестора. Непосредственным и единственным источником прав пользования становится договор.

Финансовый механизм концессионного соглашения может сыграть в инвестиционных процессах положительную роль, закрепить позитивные тенденции и выйти на траекторию устойчивого экономического роста.

_______________

* Вопросы концессий, концессионных моделей и схем как инструмента привлечения инвестиций на условиях государственно-частного партнерства рассматривает ряд ученых, экономистов, например: Варнавский В.Г., Королев В.А. Концессионный механизм партнерства государства и частного сектора. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2009; Вихрян А.П. Иностранные концессии в СССР (1920-1930 гг.). – М.: Изд-во  Современная экономика и право, 2005; Сосна С.А. Концессионные соглашения. Теория и практика. —  М., 2002; Зворыкина Ю.В, Перспективы реализации инвестиционных проектов в форме концессии в России//Внешнеэкономический бюллетень, 2002, №3; Падалкин В. Концессионные механизмы планирования деятельности крупных хозяйственных структур//Экономические стратегии, № 7, 2008.

** Совершенствование законодательной базы в области концессий, использования государственной собственности в разных секторах экономики широко рассматривается в экономической литературе и периодических изданиях: Клименко А.В., Королев В.А., Варнавский В.Г. Государственно-частное партнерство. Теория и практика. – М.: ГУ ВШЭ, 2010; Варнавский В.Г. Концептуальные  экономические и правовые основы концессионной деятельности//Айрекс – Полемика, №13, 2005; Т. Бабакова. Правовые и налоговые аспекты концессий//Финансовый директор, № 11, 2007;  Виллисов М.В. Государственно-частное партнерство: политико-правовой аспект//Журнал «Власть», №7, 2006.

*** Вопросы типологизации  концессий рассматриваются многими учеными: Сосна С.А. Концессионное соглашение – новый вид договора в российском праве // Журнал российского права. – www.concession.ru., Синякова А.Ф. Концессионные соглашения: привлечение в регион инвестиций с помощью государственно-частного партнерства // Региональная экономика: теория и практика. – 2007. – № 10(49). – С. 59–64.

**** Азизов А. Возможности использования концессионных соглашений в условиях кризиса//Журнал Корпоративный юрист, №5, 2009.

***** В качестве возможных видов государственной поддержки, как правило, рассматривается следующие: предоставление государственных гарантий или государственного страхования; предоставление субсидий; кредитование, участие в активах или обеспечение дополнительных (сопряженных) инвестиций; изменения в налоговой системе.

Библиографический список:

  1. Варнавский В.Г., Королев В.А. Концессионный механизм партнерства государства и частного сектора. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2009;
  2. Варнавский В.Г. Концептуальные  экономические и правовые основы концессионной деятельности//Айрекс – Полемика, №13, 2005;
  3. Вилисов М.В. Государственно-частное партнерство: политико-правовой аспект//Журнал «Власть», №7, 2006.
  4. Вихрян А.П. Иностранные концессии в СССР (1920-1930 гг.). – М.: Изд-во  Современная экономика и право, 2005;
  5. Зворыкина Ю.В. Перспективы реализации инвестиционных проектов в форме концессии в России//Внешнеэкономический бюллетень, №3, 2002;
  6. Клименко А.В., Королев В.А., Варнавский В.Г. Государственно-частное партнерство. Теория и практика. – М.: ГУ ВШЭ, 2010;
  7. Падалкин В. Концессионные механизмы планирования деятельности крупных хозяйственных структур//Экономические стратегии, № 7, 2008;
  8. Сосна С.А. Концессионные соглашения. Теория и практика. —  М., 2002.

Концессионный механизм как инструмент государственной инвестиционной политики в современных условиях Читать дальше »

Методология оценки инновационных проектов в условиях риска и неопределенности

В нашей предыдущей публикации [1] отмечалось, что принятие решения о реализации инновационных проектов, как правило, проводится в условиях неопределенности исходной информации, поскольку выбор того или иного проекта требует учета не только количественных, но и качественных факторов их оценки, включая экологические, социальные, политические и даже коррупционные. И поскольку эта задача относится к классу слабоструктурированных проблем, для ее решения необходимо применять экспертно-аналитические методы и соответствующие технологии [2, 3]. В частности, эффективным при этом оказывается представление слабоструктурированной проблемы принятия решения о выборе проекта в виде когнитивной иерархической модели, содержащей как минимум три уровня: фокус (цель), критерии оценки, альтернативы (конкурирующие проекты), содержание которых в каждом конкретном случае диктуется постановкой задачи.

Так, в задаче риск-анализа проектов промышленного предприятия по модернизации производственного процесса первый уровень (фокус) – это оценка весов риска альтернативных инвестиционных проектов, второй уровень составляют виды рисков инвестиционных проектов (производственный, инвестиционно-финансовый, рыночный, финансовый, социальный, экологический и политический риски), третий уровень – это альтернативные инвестиционные проекты – переход на менее затратные технологии, замена изношенного оборудования, выпуск продукции, новой для предприятия, обучение кадров [4].

В цитированной работе обоснована базовая концептуальная иерархическая модель, особенность которой – в учете как прямого, так и обратного влияния двух основных компонентов иерархии – видов риска и направлений инвестиций, что позволяет повысить надежность экспертных оценок соотношения их приоритетов. В этой связи введены понятия прямой и обратной иерархических моделей риск-анализа; прямая модель содержала указанные выше три уровня в последовательности: цель (фокус) – виды рисков инвестиционных проектов – альтернативные направления инвестиций, в обратной, при той же цели, на среднем уровне были альтернативные направления инвестиций, а на нижнем – виды рисков инвестиционных проектов. При этом если в прямой иерархической модели более надежными являются оценки риска направлений инвестиций, поскольку они рассчитываются как компоненты итогового вектора приоритетов, то в обратной иерархической модели более надежными будут оценки весов видов риска.

Однако представляется, что в общем случае сравнивать проекты только по рискам недостаточно. Если исходить из общих соображений, то учет рисков означает учет возможных потерь в будущем, но кроме будущих потерь необходимо учитывать как затраты (издержки), связанные с реализацией альтернативных проектов, так и преимущества от их реализации, причем не только непосредственные выгоды, но и потенциальные возможности, обусловленные реализацией проектов.

Такой подход расширяет понятие эффективности проекта, принимаемого в экономике как отношение выгод к затратам. В условиях неопределенности исходной информации речь, конечно, идет не о соотношении суммы выгод к сумме затрат в денежном выражении, а о соотношении приоритетов выгод и издержек, т.е. приоритетов альтернативных инновационных проектов, оценка которых выполнена экспертами по иерархическим моделям для выгод и издержек. Классическим примером таких моделей является описанные Т. Саати в работе [5] модели принятия решения о переправе через реку.

Рассмотрим эти модели, отвечающие двум частным задачам: выполнить анализ выгод и издержек различных вариантов переправы через реку. В существующем варианте переправа осуществляется с помощью частного парома. Рассматриваются альтернативные варианты: 1) строительство моста; 2) строительство туннеля; 3) сохранение существующего парома.
Эти варианты имеют свои выгоды и издержки, которые укрупненно можно объединить в три группы: а) экономические; б) социальные; в) факторы окружающей среды.

В рамках теории полезности можно говорить об оценивании функции полезности, с одной стороны, по критерию выгод, и с другой, по критерию издержек. В первом случае функция полезности является позитивной, во втором – негативной. Обе функции могут быть оценены с помощью метода анализа иерархий (МАИ). В принципе, для их оценки можно ограничиться трехуровневой структурой иерархии «цель – критерии – альтернативы», но мы рассмотрим более сложную иерархию, «расщепив» критерии второго уровня на подкритерии. Следуя работе [5], выполним необходимую детализацию.

Экономические выгоды. В результате пользования мостом или туннелем, по сравнению с паромом, может быть получена экономия во времени переправы. Увеличение потока транспорта может повысить доходы местных властей путем введения пошлины. Возможно также оживление торговли, что также выгодно населению данного района города. Возможно развитие сопутствующей торговли (бензозаправочные станции, рестораны и т.п.). Имеется экономическая выгода от строительных работ.

Таким образом, в результате детализации экономический критерий конкретизируется в виде пяти экономических факторов, которые в принципе хотя и поддаются количественной оценке, но это достаточно трудоемко.

Социальные выгоды. В результате пользования мостом обеспечивается большая безопасность и надежность, чем паромом. Мост или туннель позволяют облегчить связи между родственниками, друзьями, облегчают передвижения в культурных целях (музеи, театры и пр.). Можно также рассмотреть такую сторону вопроса, как то, что мост или туннель станет предметом гордости местного населения, что также относится к социальной выгоде.

Заметим, что эти три фактора социальной природы уже в принципе не могут быть оценены в денежном выражении.

Третья группа критериев – факторы окружающей среды, рассматриваемые с точки зрения их вклада в персональные выгоды, т.е. для индивидуума, а не для общества в целом. Их также три: удобство пользования мостом или паромом, доступность одного по сравнению с другим, эстетика.

Все перечисленное естественным образом представляется в виде иерархии уровней и элементов при анализе выгоды переправы через реку (см. схему на рис. 1, представляющем собой копию экрана приложения программы Expert Decide 2.2 [6]).

Рис. 1. Иерархия факторов и альтернатив при анализе выгоды переправы через реку. Числа в прямоугольниках отражают приоритеты элементов иерархии

В вершине иерархии находится фокус – цель иерархии (выгоды),  ниже – факторы верхнего уровня, ниже – факторы нижнего уровня. Факторы нижнего уровня сгруппированы, что уменьшает их число в каждой подгруппе. Это облегчает работу экспертов. Самый нижний ярус иерархии – альтернативы. В данном случае их три: мост, туннель, паром. Это – варианты проектов, причем один из них – реализованный.

Рассмотрим факторы издержек; при этом вовсе не обязательно, чтобы в иерархии факторов издержек присутствовали те же элементы, что и для выгод. Однако группы факторов издержек в данном случае те же: экономические; социальные; окружающей среды. Экономические издержки включают расходы трех видов: капитальные вложения; расходы, связанные с эксплуатацией и текущим ремонтом, экономические следствия закрытия парома. Социальные издержки представляют собой затраты общества: изменения стиля жизни; перегруженность движения (раскол людей); влияние на общество перемещения людей, что также относится к социальным издержкам. Издержки, порожденные окружающей средой, это: повышенная загазованность в районе; загрязнение воды; общее разрушение экологии.

Соответствующая иерархия представлена на рис. 2.

Рис. 1. Иерархия факторов и альтернатив при анализе издержек переправы через реку

После построения иерархии переходят к следующему этапу – оценке приоритетов в иерархиях. В экспертной системе Expert Decide 2.2 этот этап выполняется в интерактивном режиме: по созданной иерархии формируются матрицы парных сравнений, эксперт производит сравнение важности элементов на всех уровнях иерархии по девятибалльной шкале отношений (групп факторов относительно цели, факторов относительно групп, альтернатив относительно факторов), программа автоматически рассчитывает приоритеты элементов на каждом уровне.

Не останавливаясь на этом этапе, перейдем к следующему – интерпретации приоритетов. Поскольку в методе аналитических иерархий приоритеты носят характер объективных весов элементов, то можно утверждать, что экономические выгоды с приоритетом 0,667 втрое важнее, чем социальные, и в шесть раз важнее выгод от факторов окружающей среды. Наибольший вклад в экономические выгоды обеспечивает торговля вдоль переправы, наименьший – временной фактор. Из социальных выгод наиболее важным является безопасность и надежность, а из выгод факторов окружающей средыдоступность.
Заметим, что на рис. 1 приведены не относительные приоритеты, а абсолютные, т.е. с учетом не только весов факторов в группе, но и веса группы факторов. Это позволяет сравнивать приоритеты факторов различных групп. Так как всего факторов выгоды 11, то следует выделять те из них, которые превышают среднее значение 1:11=0,09, и с этой точки зрения самые важные факторы – торговля вдоль (абсолютный вес 0,362), безопасность и надежность (0,169) и работа по строительству (0,151). Доступность с весом 0,077 является менее важным фактором выгоды.

Аналогично определяются веса наиболее важных факторов издержек. Так как количество факторов издержек 9, то наиболее важны те, приоритеты которых превышают значение 1:11=0,09: капиталовложения, затраты на эксплуатацию и текущий ремонт, издержки, связанные с передислокацией людей.

Приоритеты можно синтезировать, перемножив соответствующие матрицы. Так, для приоритетов альтернатив по совокупности всех 11 факторов выгоды получаем: вектор Wвыг=(0,571; 0,361; 0,071), т.е. итоговые приоритеты выгоды вариантов переправы таковы: строительство моста – 57%, строительство туннеля – 36%, против приоритета существующего варианта (парома) 7%. Именно такой результат получен в автоматическом режиме экспертной системы Expert Decide; он представлен на рис. 1 в виде чисел в соответствующих прямоугольниках-элементах иерархии.

Аналогично предыдущему вычисляются и приоритеты альтернатив по группам факторов издержек. Здесь, однако, лучше вместо термина “приоритет” применять термин “вес”, поскольку речь идет о значимости (роли, весе) издержек при реализации того или иного проекта. Так, по группе экономических факторов наибольшие издержки имеем в туннельном варианте (приоритет 64%), строительства моста приведет к экономическим издержкам вдвое меньшим (приоритет 31%). По группе социальных факторов наибольшие издержки имеют примерно равные веса вариантов строительства моста и туннеля, 50% и 45% соответственно, против 5% для парома. Наконец, по группе негативных факторов окружающей среды (в основном экологического плана) получаем: Wокр_ср_изд=(0,544; 0,395; 0,061). Этот результат интерпретируется так: строительство моста приведет к наибольшим издержкам – вес 54%, на втором месте туннель – 40%, против 6% для парома как наиболее привлекательного варианта. По совокупности всех факторов издержек имеем: Wизд=(0,363; 0,585; 0,053). Таким образом, итоговые приоритеты издержек вариантов переправы таковы: строительство моста – 36%, строительство туннеля – 58%, паром – 5%. Этот результат выводится на экран монитора в экспертной системе Expert Decide в виде чисел в соответствующих прямоугольниках-элементах иерархии (рис. 2).

Заключительный этап – принятие решения. Каждый из вариантов имеет свои плюсы и минусы, причем при вычислении приоритетов выгод и издержек экономические факторы превысили другие. В целом распределение приоритетов выгод и издержек представлено в табл. 1; в ее последней строке приведены отношения приоритетов выгод к весам издержек, откуда следует, что по этому критерию следует отдать предпочтение строительству моста: 1,58 против 1,28 для существующего варианта и 0,62 для туннеля.

Таблица 1 — Общие выгоды и издержки

Показатель

Вариант инвестиционного проекта

Мост

Туннель

Паром

Приоритеты (веса) выгод

0,571

0,361

0,068

Веса издержек

0,362

0,585

0,053

Отношение приоритетов выгод к весам издержек

1,58

0,62

1,28

Такой же результат получаем при использовании маргинального анализа, когда оценивается отношение приращений приоритетов. По издержкам ранги предпочтения таковы: 1 – паром (0,053); 2 – мост (0,362) и 3 – туннель (0,585). Выгоды при этом составляют: паром – 0,068; мост – 0,571 и туннель – 0,361. Получаем приращения для альтернативы “мост” против альтернативы “паром”: по выгоде 0,571-0,068=0,503; по издержкам 0,362-0,053=0,309. Отношение приращений 0,503:0,309=1,63 превышает отношение 1,28 для существующего варианта. Для альтернативы “туннель” имеем приращение по выгоде 0,362-0,068=0,294 и по издержкам 0,585-0,053=0,532. Отношение приращений 0,294:0,532=0,55 меньше отношения 1,28 для существующего варианта.

Таким образом, анализ по критерию отношения весов выгод и издержек, также как и маргинальный анализ, позволяет заключить, что предпочтительнее всего строительство моста. Этот вывод достаточно обоснован, поскольку проанализированы факторы различной природы и направленности влияния: экономические, социальные, факторы окружающей среды; позитивные и негативные.

Рассмотренный выше критерий учитывает благоприятные аспекты решения, ожидаемые с высокой вероятностью, которые являются выгодами (Costs), а также неблагоприятные – издержки (Opportunities). Наряду с этими аспектами, существуют сомнительные аспекты решения, которые также могут быть положительными и отрицательными. Положительные аспекты – это возможности (Benefits), которые то или иное решение могло бы создать, а отрицательные аспекты – риски (Risks), которые может повлечь за собой рассматриваемое решение. Каждый из них может быть представлен отдельной структурой принятия решения, иерархической или сетевой [7], учитывающей обратные связи уровней (компонент).

Совместное применение всех четырех аспектов в анализе решений в работе [7] обозначается аббревиатурой BOCR(BenefitsOpportunitiesCostsRisks), в которой на первых местах расположены положительные аспекты (выгоды и возможности), а затем отрицательные (издержки и риски). Каждый из этих аспектов вносит вклад в качество решения и должен рассматриваться отдельно с использованием набора (упорядоченных по приоритетам) критериев, которые могут применяться для анализа любых других решений. Эти аспекты решения называют качествами, а критерии, по которым они оцениваются, – критериями качества. Примерами критериев качества являются: удовлетворение требованиям, удобство, гармония, согласие, общественное достояние, прогресс, богатство, мощность, эффективность и т.д.

Критерии необходимо упорядочить по приоритетам для применения в конкретных задачах принятия решений. Затем следует упорядочить рассматриваемые альтернативы для каждой из структур BOCRи синтезировать обобщенный результат по формуле:
BOCR = (Benefits*Opportunities) / (Costs* Risks) =
= (Выгоды*Возможности) / (Издержки*Риски),
тем самым будет учтено не только настоящее (выгоды и издержки), но и будущее (возможности и риски).

Следует подчеркнуть, что при сравнении инновационных проектов по критериям издержек и рисков необходимо исходить из того, какая из альтернатив является более дорогостоящей или более опасной (а не менее дорогостоящей или менее опасной), потому что при парных сравнениях оценивается, во сколько раз доминирующий элемент пары превосходит менее предпочтительный относительно рассматриваемого свойства. Иначе говоря, приоритеты альтернатив по издержкам и рискам вычисляются как обратные величины значений, полученных путем традиционной обработки иерархий издержек и рисков. Согласно [7], такой подход согласуется с использованием фактических измерений (например, в долларах) по нескольким критериям с последующей инверсией заключительного результата.

Понятно, что построение не одной, а четырех концептуальных иерархических моделей и последующее «наполнение» их экспертными знаниями является довольно трудоемким процессом, но этим обеспечивается большая надежность получаемых выводов.

 

Библиографический список:

  1. Сбоев Б.К. К вопросу об оценке инновационных проектов в условиях неопределенности информации // Наука и бизнес, № 10, 2012 г.
  2. Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Информационно-аналитическое и прогнозное обеспечение управления инновационными экономическими процессами: методологический аспект // Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России. Материалы Междунар. н.-практ. конф. Ч.1. Орел: ОрелГТУ, 2002.
  3. Шуметов В.Г., Секерин А.Б., Гудов В.А. Инновационный менеджмент на основе экспертных знаний / Под ред. проф. В.Г. Шуметова. Орел: ОРАГС, 2003.
  4. Батин Б.А. Иерархия экспертно-аналитических моделей оценки риска инвестиционных проектов промышленного предприятия // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». Вып.1. М.: Изд-во НИИРПО, 2008.
  5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
  6. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Ме. Версия 2.2. Руководство пользователя. Орел: ОРАГС, 2002.
  7. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Издательство ЛКИ, 2008.

Методология оценки инновационных проектов в условиях риска и неопределенности Читать дальше »

Оценка уровня инновационной восприимчивости экономических подсистем

Инновационная деятельность жизнеспособна и экономически обоснована, только если она рационально организована, причем мировой опыт доказывает, что наиболее результативной эта деятельность становится при ориентировании на региональные инновационные подсистемы. Масштабность реализуемых в инновационной перестройке экономики задач требует для их решения согласованных действий научного, технического и технологического комплексов. При этом выбор региональных инновационных проектов для развития ключевых технологий должен основываться не только на научной значимости полученных результатов, но и учитывать имеющиеся технологические возможности производственных предприятий и вероятность реализации инновационной продукции на рынке.

Инновационная активность промышленных предприятий, их восприимчивость к научно-техническим разработкам, конкурентоспособность на российском и мировом рынках — необходимое условие развития региональной экономики. Основой развития инновационной восприимчивости в наукоемкой сфере является существующий научно-технический комплекс, представляющий собой совокупность организаций, осуществляющих научную, техническую и образовательную деятельность, и технологический комплекс, представленный действующими производственными предприятиями [1].

Таким образом, восприимчивость к инновациям субъектов отраслевого и регионального предпринимательства является решающим фактором определяющим направление и интенсивность развития инновационной составляющей. Инновационная восприимчивость территории – это уровень готовности и эффективности в деятельности субъектов территории, органов исполнительной власти при создании, и реализации инновационных процессов исходя из имеющейся инфраструктуры и ресурсов, и в рамках проводимой инновационной политики. В свою очередь, подготовленность потребителя, спрос на научно-техническую продукцию определяет систему взаимоотношений между его субъектами в процессе реализации результатов инновационной деятельности. Следовательно, без изучения возможного поведения самого потребителя научно-технической продукции, все рекомендации будут носить не прикладной, а скорее теоретический характер.

Рациональное управление инновационным процессом может быть реализовано только в том случае, если менеджмент предприятия четко осознает его логическую структуру и, соответственно, характер взаимных связей между подразделениями, участвующими в реализации соответствующих инновационных разработок [2]. В связи с этим, в рамках системы инновационного менеджмента имеет место структурирование инновационных процессов и моделирование комплекса взаимосвязей между отдельными их составляющими. Совокупность формирующих инновационный процесс стадий может различаться в зависимости от типа осуществляемых предприятием инноваций. Наиболее развернуто такие стадии реализуются при осуществлении продуктовых нововведений, т.е. при освоении в производстве и выведении на рынок новых видов продукции. Региональная инновационная [3] деятельность в этом случае может включать в себя следующие базовые составляющие: готовность территории к потреблению инновационной продукции; масштабность научной деятельности региона; уровень и возможности проведения разработок инновационных технологий; существующий уровень производства инновационных товаров и услуг.

Рис. 1. Основные составляющие и статистические показатели, определяющие инновационную восприимчивость региона

Оценка этих составляющих требует использования показателей, отражающих развитие технологической базы и непосредственно производства, квалификацию работников, уровень технологической новизны создаваемого продукта, эффективность управления инновационной деятельностью и мотивацию к инновационной деятельности.Учитывая возможности российской статистики и необходимость использования ограниченного перечня индикаторов, для оценки инновационной восприимчивости, предполагается рассматривать показатели, оказывающие максимальное влияние на рассматриваемые составляющие инновационной восприимчивости (рис. 1).

Так для описания составляющей – готовность региона к потреблению инновационных товаров – следует использовать статистические показатели – доля населения с высшим образованием и доход на душу населения, которые определяют подготовленность региона к потреблению и использованию возможностей заложенных в инновационных товарах и услугах.

При оценке интенсивности научной деятельности и как следствие, готовности региона к расширению сферы научной инновационной деятельности, и участию в новых научных разработках инновационных проектов, следует рассматривать следующие показатели:

  • численность персонала занятого научными разработками, чем больше исследовательский корпус, тем выше возможности развития новых исследований;
  • число сотрудников высшей квалификации определяет уровень готовности исследовательского корпуса к инновационным исследованиям;
  • затраты на научные разработки, это уровень оснащения необходимым оборудованием и возможности инвестирования в новые научные направления;
  • один из параметров оценки эффективности научной деятельности является число выданных патентов на изобретения и полезные модели.

Составляющая инновационной восприимчивости, определенная как уровень разработок инновационных технологий, может быть оценена с использованием следующих статистических параметров:

  • число созданных технологий, которое определяет интенсивность подобной деятельности в регионе и, следовательно, возможности его расширения;
  • затраты на технологические инновации совместно с числом созданных технологий определяют эффективность инновационной деятельности на рассматриваемом этапе;
  • подготовленность региона к развитию технологического обеспечения инновационной деятельности связано с уровнем интеллектуального потенциала; численностью персонала занятого научными исследованиями и уровнем его подготовки.

Составляющая – производство инновационных товаров и услуг, определяет производственную подготовленность региона и, следовательно, может быть оценено показателями:

  • число используемых передовых технологий и объем инновационных товаров и услуг, которые определяют подготовленность промышленного комплекса к инновационной деятельности;
  • параметр – инновационная активность региона оценивает долю предприятий занятых в инновационном производстве;
  • инвестиции в основной капитал.

В результате получена система статистических параметров, использование которых позволяет оценить уровень инновационной восприимчивости по четырем составляющим в отдельности и рассчитать интегральный показатель (рейтинг) определяющий готовность региона к участию в инновационном проекте.

В качестве примера рассмотрим рейтинговую оценку готовности регионов центрального федерального округа к потреблению инновационных товаров и услуг. Для определения значения относительного уровня готовности к потреблению инновационных товаров рассчитывается положение региона в ранжируемом списке, и интегральный результат определяется по формуле среднего арифметического (с учетом весового коэффициента каждого фактора).

                                            (1)

где P – ранг рассматриваемого региона; pi – ранг региона по фактору i; di– весовой коэффициент; n – число рассматриваемых факторов.

Оценка значимости готовности к потреблению инновационных товаров зависит от значимости каждого из факторов – доля населения с высшим образованием (уровень подготовленности населения) и доход на душу населения (определяет уровень возможного потребления). Весовые коэффициенты для каждого фактора были получены методом экспертной оценкой с использованием технологии попарного сравнения значимости параметров. В качестве экспертов были привлечена вузовская профессура, итоговые значения весовых коэффициентов получены усреднением мнений экспертов, а полученный результат определен как доля населения с высшим образованием – 0,35; доход на душу населения – 0,65;

Результирующее (интегральный ранг) ранжирование регионов по величине индексов определенным как значимые, для готовности к потреблению инновационных товаров и услуг и рассчитаем интегральный ранг по формуле:

Dadd = 0,65d1 + 0,35d2.                                 (2)

Результаты, приведенные в табл. 1, показывают взаимное распределение регионов центрального федерального округа по факторам уровня образования (графа 2), доходам населения (графа 4) и рассчитанному интегральному рейтингу территорий по данным статистического справочника за 2010 г. [4].

Таблица 1 — Ранжирование регионов Центрального федерального округа по факторам, определяющим готовность региона к потреблению инновационных товаров и услуг

Регион

Население по уровню образования %

Ранг

Средне душевые доходы населения руб. в месяц

Ранг

Интегральный ранг

1

2

3

4

5

г. Москва

47,9

1

43876

1

1

Московская область

36,1

2

22324

2

2

Белгородская область

26,4

6

16839

3

3

Тульская область

25,1

8

15358

5

4

Смоленская область

26,6

5

14770

7

5

Калужская область

25,1

7

15342

6

6

Курская область

26,9

4

14694

8

7

Липецкая область

20,1

18

15804

4

8

Ярославская область

24,2

11

14548

9

9

Орловская область

27,7

3

13017

15

10

Рязанская область

24,0

13

13663

11

11

Воронежская область

24,8

10

13580

13

12

Тверская область

20,4

17

13925

10

13

Тамбовская область

22,4

16

13592

12

14

Брянская область

22,9

15

13298

14

15

Ивановская область

25,0

9

10980

18

16

Владимирская область

24,0

12

12424

17

17

Костромская область

23,2

14

12656

16

18

Видно, что рейтинговые показатели г. Москвы и Московской области с заметным отрывом лидируют среди регионов как по оценкам уровня подготовленности населения, так и по доходам населения. Третье и четвертое место занимают Белгородская и Тульская области, в конце списка Владимирская и Костромская области. Можно с уверенностью утверждать, что основные потребители инновационных товаров и услуг проживают в г. Москва и Московской области, остальные регионы, согласно рангам, образуют ряд и могут быть пропорционально значимы в рамках оценки готовности к потреблению инновационных товаров и услуг всего федерального округа. Используя рассмотренную методику возможно определение и других составляющих инновационной восприимчивости региона.

Таким образом, инновационная восприимчивость региона может быть представлена в виде суммы четырех составляющих: готовность к потреблению инновационных товаров, расширяемость научной деятельности, возможности расширения числа разрабатываемых технологий и уровень производства инновационных товаров и услуг. Каждая из составляющих может быть описана рядом статистических параметров и как следствие оценена возможность расширения этой или нескольких составляющих в рамках определенного инновационного проекта. Ранжирование территорий по выделенным составляющим позволяет выделить наиболее перспективный регион для участия в проекте.

Библиографический список:

  1. Чернявский Д.А. Программно-целевой подход в развитии региональных инновационных систем // Креативная экономика. 2010.  №8.
  2. Мартынов А.Ф. Методологические подходы в управлении инновационной активностью экономических систем // Вестник ИНЖЭКОНА. 2008. №3.
  3. Владимирова О.Н. Инновационная восприимчивость как фактор формирования региональной инновационной системы // Креативная экономика. 2010.- №3.
  4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009: стат. сб./ Росстат. М., 2010.

Оценка уровня инновационной восприимчивости экономических подсистем Читать дальше »

Проведение внутренних аудитов системы менеджмента качества

Внедрив систему менеджмента, руководство организации должно ин­тересоваться, как она функционирует, где происходят сбои в системе, и оценивать её результативность. Результаты внутренних аудитов предоставляют такого рода информацию для анализа со стороны руководства организации, что позволяет разработать корректирующие действия и выявить возможности улучшения, как отдельных процессов, так и системы в целом.

Целью проведения внутренних аудитов является проверка того, что система менеджмента:
а)      соответствует установленным требованиям.
б)результативно внедрена и поддерживается в рабочем состоянии.

Таким образом, объектом внутреннего аудита является вся система менеджмента, а не деятельность конкретных сотрудников организации.

Принципы проведения аудита делают аудит результативным и надежным методом поддержания политики руководства и контроля, обеспечивая информацией, на основе которой организация может улучшать свои характеристики, а также являются предпосылкой для объективных заключений по результатам аудита. К принципам проведения аудита относят [1]:

а) этичность поведения (ethical conduct) — основа профессионализма.
Существенными при аудите являются ответственность, неподкупность, умение хранить тайну и осмотрительность;
б) беспристрастность (fair presentation) — обязательство представлять правдивые и точные отчеты. Выводы аудитов, заключения по результатам аудита и записи отражают правдиво и точно деятельность по аудиту. Неразрешенные проблемы или разногласия между аудиторской группой и проверяемой организацией отражают в отчетах (актах).
в) профессиональная осмотрительность (due professional care) — прилежание и умение принимать правильные решения при проведении аудита.
г) независимость (independence) — основа беспристрастности и объективности заключений по результатам аудита. Аудиторы независимы в своей деятельности и свободны от предубеждений и конфликтов интересов.
д) подход, основанный на свидетельстве (evidence-based approach), — разумная основа для достижения надежных и воспроизводимых заключений аудита в процессе систематического аудита. Свидетельство аудита основано на выборках существующей информации, поскольку аудит осуществляется в ограниченный период времени и с ограниченными ресурсами. Соответствующее использование выборок тесно связано с доверием, с которым относятся к заключениям по результатам аудита [3].

В зависимости от размера, вида деятельности и сложности проверяемой организации программа аудита может включать один и более аудитов. Эти аудиты могут иметь различные цели и включать совместный или комплексный аудит. Программа аудита также включает деятельность, необходимую для планирования и организации определенного количества и вида аудитов и обеспечения их ресурсами, необходимыми для эффективного и результативного проведения аудитов в заданные сроки. В организации могут быть разработаны несколько программ аудита. Высшее руководство организации должно предоставлять полномочия для управления программой аудита. Схема процесса управления программой аудита приведена на рисунке 1.

При этом необходимо обратить особое внимание на разделение обязанностей, обеспечение дополнительными ресурсами. Аудиторские группы должны обладать дополнительной компетентностью и иметь соответствующие процедуры. Эти вопросы необходимо согласовать до начала аудита.

Рисунок 1 — Последовательность процессов управления
программой аудита

Частью программы аудита являются указания по планированию и проведению аудитов.

1. Организация проведения аудита. Ответственные за управление программой аудита должны назначать руководителя конкретной аудиторской группы. При проведении совместного аудита до начала аудита важно достичь соглашения между проверяющими организациями относительно обязанностей каждой организации и, в частности, относительно полномочий руководителя аудиторской группы, назначенного на аудит [2].

Для каждого аудита необходимо определить цели, область и критерии в пределах программы аудита.

Цели аудита включают в себя:
а) определение степени соответствия системы менеджмента проверяемой организации или ее частей критериям аудита;
б) оценку возможности системы менеджмента обеспечивать соответствие законодательным требованиям, нормативным требованиям и требованиям контракта;
в) оценку результативности системы менеджмента для достижения конкретных целей;
г) идентификацию областей потенциального улучшения системы менеджмента.

При проведении аудита следует учитывать следующие факторы:
— достаточность и наличие необходимой информации для планирования аудита;
— адекватное сотрудничество с проверяемой организацией;
— наличие времени и необходимых ресурсов.

2.  Анализ документов.  Прежде чем начать деятельность по аудиту на месте, анализируют документы проверяемой организации, документы по системе менеджмента, записи, а также отчеты по предыдущим аудитам с целью определения соответствия системы документам и критериям аудита. Анализ должен учитывать размер, вид деятельности и сложность организации, а также цели и область аудита.
Если документация признана неадекватной, то руководитель аудиторской группы должен проинформировать заказчика аудита, ответственных за управление программой аудита и проверяемую организацию. Необходимо принять решение по продолжению или приостановке аудита до тех пор, пока проблемы с документацией не будут разрешены.

3. Подготовка к проведению аудита «на месте».  Руководитель аудиторской группы должен подготовить план аудита для согласования с заказчиком аудита, аудиторской группой и проверяемой организацией. На основании плана уточняют сроки выполнения отдельных работ, предусмотренных планом. В плане аудита должны найти отражение область и уровень сложности аудита в зависимости, например, от того, первоначальный это или последующий аудит, внутренний или внешний аудит. План аудита должен быть достаточно гибким, чтобы по мере осуществления аудита на месте при необходимости можно было внести изменения, например в область аудита. План аудита должен включать:
а) цели аудита;
б) критерии аудита и ссылочные документы;
в) область аудита, включая идентификацию организационных и функциональных подразделений и процессов, которые будут проверяться;
г) даты и места проведения аудита;
д) ожидаемое время и продолжительность проведения аудита на месте, включая совещания с руководством проверяемой организации и совещания групп по аудиту;
е) роли и обязанности членов аудиторской группы и сопровождающих лиц;
ж) распределение соответствующих ресурсов по «критичным местам» проведения аудита.

План должен быть проанализирован, принят заказчиком аудита и представлен проверяемой организации перед началом аудита на месте.

Любые возражения со стороны проверяемой организации должны быть разрешены с руководителем аудиторской группы и заказчиком аудита. Любой пересмотренный план аудита должен быть согласован с заинтересованными сторонами [3].

4. Проведение аудита «на месте».  Предварительное совещание проводят с руководством проверяемой организации или, где это возможно, с теми, кто отвечает за проверяемые подразделения или процессы. Цель предварительного совещания:
а) подтверждение плана аудита;
б) предоставление краткого обзора плана выполнения аудита;
в) подтверждение каналов обмена информацией;
г) предоставление возможностей проверяемой организации задать вопросы.

Свидетельство аудита основано на выборках подходящих данных. Поэтому имеется элемент неопределенности при проведении аудита, и выводы аудита должны учитывать эту неопределенность. На рисунке 2 приведена блок-схема процесса, начиная от сбора информации до получения заключения по результатам аудита[3].

Рисунок 2 — Блок-схема процесса — от сбора информации до получения заключений по результатам аудита

Для получения выводов аудита свидетельства аудита должны быть сопоставлены с критериями аудита. Выводы аудита указывают на соответствие или несоответствие критериям аудита. Если это определено целями аудита, выводы аудита могут определять возможности для улучшения. Аудиторская группа, при необходимости, должна собираться для анализа выводов аудита на определенных этапах во время аудита.

Соответствия критериям аудита должны быть обобщены с указанием мест расположения, подразделений или процессов, которые подвергались аудиту. Если это предусмотрено планом аудита, отдельные выводы аудита о соответствии и подтверждающие их свидетельства также должны быть записаны.

Несоответствия и подтверждающие их свидетельства аудита должны быть записаны и классифицированы (ранжированы).

Аудиторская группа до заключительного совещания должна выполнить следующее:
а) рассмотреть выводы аудита и другую соответствующую информацию, собранную во время аудита, на соответствие целям аудита;
б) согласовать заключения по результатам аудита с учетом неопределенности, присущей процессу аудита;
в) подготовить рекомендации, если это предусмотрено целями аудита;
г) обсудить действия по результатам аудита, если это входит в план аудита.

Цель заключительного совещания — представить выводы и заключения по аудиту таким образом, чтобы они были признаны проверяемой организацией, и, при необходимости, были согласованы сроки предоставления плана корректирующих и предупреждающих действий.

5. Подготовка, утверждение и рассылка отчета (акта) по аудиту. Руководитель аудиторской группы отвечает за подготовку и содержание отчета (акта) по аудиту. Отчет (акт) по аудиту должен содержать полные, точные, сжатые и понятные записи по аудиту.

Отчет (акт) по аудиту является собственностью заказчика аудита. Члены аудиторской группы и все, кто получает отчет (акт) по аудиту, должны соблюдать требования конфиденциальности содержимого отчета (акта).

6. Завершение аудита.  Аудит считается завершенным, если все процедуры, предусмотренные планом аудита, выполнены, и утвержденный отчет (акт) по аудиту разослан.
Документы, имеющие отношение к аудиту, следует хранить или уничтожать на основании соглашения между участвующими сторонами в соответствии с процедурами программы аудита, соглашением между сторонами и в соответствии с действующим законодательством, нормативными требованиями и требованиями контрактов.

7. Действия по результатам аудита .  Заключения по результатам аудита могут указывать на необходимость корректирующих, предупреждающих действий или, при необходимости, действий по улучшению. Последующие действия не рассматривают как часть аудита, и вопрос об их проведении в согласованные сроки обычно решает проверяемая организация, которая должна информировать заказчика аудита о состоянии выполнения этих действий.
Завершение и результативность корректирующих действий должны быть верифицированы. Верификация может быть частью последующего аудита.

Таким образом, аудитор должен знать и уметь применять принципы, процедуры и методы аудита. Для проверки систем менеджмента внутренний аудитор должен хорошо знать и понимать:  терминологию в проверяемой области; требования соответствующего стандарта (МС ИСО 9001, МС ИСО 14001. Уметь результативно планировать и организовывать работу. Оценивать факторы, которые могут повлиять на надежность наблюдений и заключений по результатам аудита; использовать чек листы , планы выработки и формы для регистрации действий по аудиту ; обеспечивать конфиденциальность и безопасность информации .

Библиографический список:

  1. Гличев, А.В. Основы управления качеством продукции. – М.: РИА «Стандарт и качество», 2001.
  2. МС ИСО 19011:2003. Руководящие указания по аудиту систем менедж­мента качества и/или систем экологического менеджмента.
  3. Парфенова Е.Е. Как сделать внутренний аудит результативным?/Парфенова Е.Е. – Все о качестве.Отечественные разработки. – 2011. — №1(70). – с.79. –с.49.

Проведение внутренних аудитов системы менеджмента качества Читать дальше »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх