Главная страница » Публикации » 2024 » №1 (105) » Методические подходы к прогностической оценке динамики ВРП региона в условиях санкционных атак

Методические подходы к прогностической оценке динамики ВРП региона в условиях санкционных атак

Methodological approaches to predictive assessment of the region’s GRP dynamics in the context of sanctions attacks

Государственное и муниципальное управление
Методические подходы к прогностической оценке динамики ВРП региона в условиях санкционных атак

Авторы

Ельшин Леонид Алексеевич
доктор экономических наук, директор центра стратегических оценок и прогнозов, заведующий кафедрой территориальной экономики
Российская Федерация, Казанский (Приволжский) федеральный университет
Leonid.Elshin@tatar.ru
Гатин Айрат Дамирович
Кандидат экономических наук, научный сотрудник
Российская Федерация, Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан
C.p@tatar.ru
Мингулов Алмаз Минвазыхович
проректор по хозяйственной деятельности
Российская Федерация, Казанский (Приволжский) федеральный университет
C.p@tatar.ru

Аннотация

Введенные по отношению к российской экономике беспрецедентные санкции, ограничивающие международные кооперационные связи, во многом определяют перспективы динамики развития региональных экономических систем. В этой связи крайне актуальными задачами сегодня становятся поиск и обоснование механизмов локализации рисков в условиях жесткого внешнего давления на национальную экономику России, а также оценка возможных последствий как для региональных, так и для национальной экономических систем. Рассмотрению этих вопросов через призму моделирования генерирующихся в экономике экстерналий, связанных с внешнеэкономическим давлением на экономику РФ, и посвящена настоящая статья.
Целью исследования является разработка и апробация методических подходов к прогностической оценке динамики ВРП региона в условиях нарушения транснациональных цепочек поставок импорта в условиях санкций. В качестве основных методов исследования используются корреляционно-регрессионный анализ, формирующий основу для поиска взаимосвязей между происходящими изменениями в динамике роста региональных секторов экономики и валовым региональным продуктом.
В качестве объекта исследования выступает Республика Татарстан.
Результаты проведенного исследования состоят в выявленных особенностях и возможных перспективах экономического роста региона в условиях ограничения поставок критического импорта. Установлено, что наиболее уязвимыми к пертурбациям внешнеэкономических связей, являются такие сектора экономики Республики Татарстан, как «Живые животные (код ТН 01)», «Прочие химические продукты (код ТН 38)», «Инструменты и аппараты оптические, фотографические, кинематографические, измерительные… (код ТН 90)». Реализованные оценки и применяемые при этом методы сценарного моделирования данных свидетельствуют о том, что в случае отсутствия механизмов восполнения критического импорта совокупное снижение динамики ВРП региона может составить около 1,7%.

Ключевые слова

критический импорт, шокоустойчивость, риски экономического роста, регион, импортозамещение, прогностическая модель, транснациональные связи.

Финансирование

Работа выполнена за счет средств субсидии, выделенной Казанскому федеральному университету для выполнения государственного задания в сфере научной деятельности по проекту № FZSM – 2023 – 0017 «Экономика импортозамещения региона в условиях трансформации логистических цепочек и деглобализации».

Рекомендуемая ссылка

Ельшин Леонид Алексеевич, Гатин Айрат Дамирович, Мингулов Алмаз Минвазыхович. Методические подходы к прогностической оценке динамики ВРП региона в условиях санкционных атак // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №1 (105). Номер статьи: 10502. Дата публикации: 15.01.2024. Режим доступа: https://sovman.ru/article/10502/

Authors

Elshin Leonid Alekseevich
Doctor of Economics, Director of the Center for Strategic Assessments and Forecasts, Head of the Department of Territorial Economics
Russian Federation, Kazan (Volga region) Federal University
Leonid.Elshin@tatar.ru
Gatin Airat Damirovich
Candidate of Economic Sciences, Researcher
Russian Federation, Center for Advanced Economic Research of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan
C.p@tatar.ru
Mingulov Almaz Minvazykhovich
Vice-Rector for Economic Activities
Russian Federation, Kazan (Volga region) Federal University
C.p@tatar.ru

Abstract

The unprecedented sanctions imposed on the Russian economy, limiting international cooperation ties, largely determine the prospects for the dynamics of the development of regional economic systems. In this regard, the search and justification of mechanisms for localizing risks in conditions of severe external pressure on the national economy of Russia, as well as assessing the possible consequences for both regional and national economic systems, are becoming extremely urgent tasks today. This article is devoted to considering these issues through the prism of modeling externalities generated in the economy associated with foreign economic pressure on the Russian economy. The purpose of the study is to develop and test methodological approaches to predictive assessment of the region's GRP dynamics in the context of disruption of transnational import supply chains under sanctions.
The main research methods are correlation and regression analysis, which forms the basis for searching for relationships between ongoing changes in the dynamics of growth of regional economic sectors and gross regional product.
The object of research is the Republic of Tatarstan.
The results of the study consist in the identified features and possible prospects for economic growth of the Republic of Tatarstan in conditions of limited supplies of critical imports. It has been established that the most vulnerable to disturbances in foreign economic relations are such sectors of the economy of the Republic of Tatarstan as “Live animals (code TN 01)”, “Other chemical products (code TN 38)”, “Optical, photographic, cinematographic, measuring instruments and apparatus” ... (code TN 90).” The implemented estimates and the methods of scenario data modeling used in this case indicate that in the absence of mechanisms for replenishing critical imports, the cumulative decrease in the dynamics of the region’s GRP could be about 1.7%.

Keywords

critical imports, shock resistance, risks of economic growth, region, import substitution, forecast model, transnational connections.

Project finance

The work was carried out using subsidies allocated to the Kazan Federal University to fulfill the state assignment in the field of scientific activity under project No. FZSM - 2023 - 0017 “Economics of import substitution of the region in the context of transformation of supply chains and deglobalization.”

Suggested citation

Elshin Leonid Alekseevich, Gatin Airat Damirovich, Mingulov Almaz Minvazykhovich. Methodological approaches to predictive assessment of the region's GRP dynamics in the context of sanctions attacks // Modern Management Technology. ISSN 2226-9339. — №1 (105). Art. #  10502. Date issued: 15.01.2024. Available at: https://sovman.ru/article/10502/

Введение

Санкционные атаки, обрушившиеся на экономику России актуализируют исследования, направленные на локализацию рисков нарушения устойчивого развития в условиях трансформации транснациональных логистических связей и продуцирующейся коррекции цепочек поставок. Между тем следует подчеркнуть, что работы по проблемам устойчивого развития национальной экономики в условиях системных преобразований (включающих в себя и вопросы санкционного давления на систему организации экономический отношений) носят, в целом, фрагментарный характер. Во многом это обусловлено позицией о конъюнктурной составляющей подобного рода исследований, что не предопределяет их фундаментальную новизну. Однако, набирающие обороты ограничения со стороны коллективного Запада накладываемые на экономику России и формирующиеся в результате структурные преобразования в социально-экономической среде во многом нивелируют данный подход и возвышают фундаментальную и прикладную значимость научных работ в рассматриваемой сфере.

В этой связи вопросы, связанные с прогнозированием возможных экстерналий, последствий, открывающихся возможностей и угроз, в условиях трансформирующейся институциональной среды приобретают сегодня высокий уровень значимости как для экспертного, так и научного сообщества. Между тем их решение носит сложный характер и предусматривает использование больших статистических данных, обработка которых открывает не только определение перспектив экономического развития в новой реальности, но и позволяет выявить наиболее уязвимые позиции в системе организации экономических процессов с учетом региональной и отраслевой специфики.

В целях дальнейшего развития методологических подходов, раскрывающих особенности моделирования экономического роста регионов РФ в условиях структурных пертурбаций внешнеэкономических связей, а также опираясь на актуальность рассматриваемых здесь проблем, основными задачами настоящего исследования являются:

  1. Идентификация нарушенных внешнеэкономических логистических цепочек Республики Татарстан в разрезе видов экономической деятельности в условиях санкционных ограничений.
  2. Оценка потенциального краткосрочного экономического ущерба и исследование экономической безопасности региона в новых условиях хозяйствования.
  3. Разработка прогноза динамики ВВП России в условиях возможной коррекции экономического роста в Республике Татарстан – одного из флагманов экономического роста РФ.

 

Материалы и методы исследования

Несмотря на набирающие обороты научно-исследовательского интереса к проблемам поиска моделей устойчивого развития экономики в условиях внешнего давления и ограничения транснациональных связей, купирующих в определенной степени внешнеэкономическую деятельность, следует констатировать о необходимости развития методологического аппарата в рассматриваемой сфере. Особенно актуальным данный тезис актуален на уровне региональных исследований. Учитывая различный уровень интеграции региональных экономических систем в процессы международного разделения труда, применение унифицированных алгоритмов и методов локализации санкционных шоков не будет способствовать оптимальному выходу регионов на траекторию устойчивого развития. Необходимо учитывать региональную специфику и на основе этого предлагать эффективные и адаптированные под каждый субъект решения, направленные на адаптацию к трансформирующейся институциональной среде и корректирующихся форматов организации внешнеэкономических хозяйственных связей.

Систематизируя в концентрированном виде сложившиеся подходы к решению поставленных вопросов, следует отметить работу академика Л. И. Абалкина [3]. В соответствии с позицией ученого эффективная политика импортозамещения в условиях фазовых сдвигов экономики является крайне востребованным инструментом государственной политики. Более того, эффективность ее организации во многом будет определять степень адаптации экономической системы к кризисным проявлениям.

Современные исследования развития регионов в рамках изменения объемов экспорта и импорта нашли также отражение в трудах таких авторов как Сухарев О.С. [5], Сафиуллин М.Р., Гафаров М.Р., Ельшин Л.А. [6], Чернова В.Ю. [7], Ярошевича Н.Ю., Мигунов В.В. [8], Уварова М.Н., Польшакова Н.В., Гришина С.Ю. [9] и многие другие эксперты.

Вопросы замещения импорта в условиях международных экономических санкций и экономическая безопасность страны отражены и в трудах зарубежных ученых Hoang D., Breugelmans E. [10], Karuppiah K., Sankaranarayanan B. [11], Koren M., Perlman Y., Shnaiderman M. [12], Bali M.[13], Bas M.[14], Kamidelivand M., Cahill C., Llop M., Rogan F., O’Gallachoir B. [15], Krugman P. [16] и др.

Между тем, несмотря на достаточно высокий уровень проработки поставленных в настоящем исследовании вопросов, следует констатировать, что абсолютное большинство работ, как российских, так и зарубежных авторов, концентрируются, как правило, на макроуровне. И вопросы, связанные с поиском оптимальных моделей государственного планирования и управления на региональном уровне, в определенной степени, остаются недостаточно проработанными. Тем самым, с высокой долей уверенности, можно говорить о необходимости заполнения образовавшегося методического вакуума. Особо «остро» данный вопрос сегодня стоит для экономики РФ, столкнувшейся с санкционным давлением и нуждающейся в выработке оптимальных решений, связанных с подавлением и преодолением экономических шоков и выходом на траекторию дальнейшего устойчивого развития. Учитывая же дифференцированную систему организации региональных внешнеэкономических связей, крайне важной задачей становится поиск моделей развития на мезоуровне, что, в конечном итоге, будет способствовать выработке национальной государственной повестки в сфере импортозамещения и конкурентоспособного развития на мировом уровне в условиях турбулентности внешнеэкономической среды.

Осмыслению и некоторому решению поставленных вопросов и посвящено настоящее исследование, основной целью которого является разработка и апробация методического инструментария оценки и прогнозирования развития регионов РФ в условиях деглобализации и трансформации международных отношений, санкционного противостояния, на основе конструирования и имитационной оценки региональных транснациональных цепочек поставок импорта.

Важнейшей особенностью оценки влияния ограничения импорта на устойчивость экономического роста является идентификация и систематизация товарных потоков, поставляемых в регион из-за рубежа. При этом крайне важным аспектом является группировка товарной номенклатуры по уровню ее значимости с точки зрения воздействия на потенциал устойчивого развития отдельных секторов экономики и региона в целом. Не менее важным методическим аспектом является группировка импортируемых товаров по географическому принципу с целью понимания перспектив устойчивости поставок. В структурированной форме изложенный подход можно представить в виде следующей блок-схемы (Рисунок 1):

 

Методика систематизации и анализа товарных потоков, импортируемых из зарубежных стран и встраиваемых в процесс создания добавленной стоимости

Рисунок 1 — Методика систематизации и анализа товарных потоков, импортируемых из зарубежных стран и встраиваемых в процесс создания добавленной стоимости

Источник: разработано авторами

 

Крайне важно обратить внимание на то, что предложенный подход включает в свое «исследовательское поле» необходимость разделения импорта товаров на категории «критический» и «некритический».

Информационная база и формируемые на ее основе последующие оценки и расчеты базируются на открытых федеральных статистических данных (ЕМИСС (Единая межведомственная информационно – статистическая система (ЕМИСС) URL: https://www.fedstat.ru/ (дата обращения 20.04.2023).), Федеральная таможенная служба РФ (Федеральная таможенная служба РФ. URL: Https://customs.gov.ru/?ysclid=lkjs8fzbn133763475 (Дата обращения: 10.06.2023))). Методика включает динамический анализ импорта в разрезе 97 товарных групп и стран-поставщиков, структурный анализ товарных позиций импорта потребляемого на территории региона, сопоставительный анализ в разрезе товарных групп и видов экономической деятельности в разрезе региона, систематизацию цепочек поставок в разрезе региональных секторов экономики.

Реализация процессов систематизации импорта товаров в соответствии с представленными выше аспектами, открывает возможность для построения моделей экономической динамики как на отраслевом, так и на региональном уровне в целом с учетом имитационного моделирования перспектив формирования зарубежных цепочек поставок.

 

Результаты и обсуждение

В целях оптимизации изложения результатов анализа, а также учитывая существенный объем статистической базы, подвергнутой обследованию, результаты проведенных оценок представлены на примере Республики Татарстан.

Полученные результаты свидетельствуют о наличии 14 основных товарных групп, поставляемых на территорию республики. При этом всего на долю данного объема импорта приходится 79,1% от общего объема импортируемой продукции в Республику Татарстан.

Результаты обработки статистических данных свидетельствуют о значительной зависимости региона от поставок импортной продукции (рисунки 2, 3).

 

Доля импорта в Республику Татарстан в разрезе товарных групп, в %

Рисунок 2. Доля импорта в Республику Татарстан в разрезе товарных групп, в %

Источник: рассчитано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

В соответствии с представленными данными необходимо констатировать о доминировании в поставках зарубежной продукции промежуточного и конечного потребления в Республику Татарстан так называемых недружественных по отношению к РФ государств. На их долю приходится, по данным за 2021 год, около 63,5% всего ввозимого импорта. В этой связи возникает необходимость оценки критичности зависимости региона от внешних поставок и возможности их замещения в соответствии с механизмом переориентации на дружественные страны, обладающих потенциалом замещения «выпадающего» импорта.

 

Доля страны, импортирующей продукцию промежуточного и конечного потребления на территорию Республики Татарстан, в % от общего объема импорта (по данным за 2021 год)

Рисунок 3. Доля страны, импортирующей продукцию промежуточного и конечного потребления на территорию Республики Татарстан, в % от общего объема импорта (по данным за 2021 год)

Источник: рассчитано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

Опираясь на результаты оценок, систематизирующих импортные поставки в регион по ряду признаков (страна поставки, товарная номенклатура, объемы), ниже представлены дальнейшие итерации, позволяющие классифицировать импорт товаров конечного и промежуточного потребления по уровню его критичности с точки зрения рисков устойчивого развития отдельных видов экономической деятельности и потенциала экономического роста региона в целом (Таблица 1).

В соответствии с полученными результатами к критическому импорту товаров, возможность замещения которого в рамках сложившихся цепочек поставок со странами-партнерами представляется затруднительной для Республики Татарстан, следует отнести:

  • живые животные (код ТН 01) / ОКВЭД 2 «Объем продукции сельского хозяйства всех сельхозпроизводителей»;
  • прочие химические продукты (код ТН 38) / ОКВЭД 2 «Производство химических веществ и химических продуктов»;
  • инструменты и аппараты оптические, фотографические, кинематографические, измерительные, контрольные, прецизионные, медицинские или хирургические (код ТН 90) / ОКВЭД 2 «Производство компьютеров, электронных и оптических изделий».

На рисунке 4 представлены стоимостные объемы критического импорта на общую сумму 239,7 млн долларов США.

 

Таблица 1. Импорт товаров из недружественных стран в Республику Татарстан по уровню критичности воздействия на устойчивое развитие экономики региона

01 — шт-живые животные 04 — молочная продукция; яйца птиц; мед натуральный; пищевые продукты животного происхождения 27 — топливо минеральное, нефть и продукты их перегонки; битуминозные вещества; воски минеральные 29 — органические химические соединения 38 — прочие химические продукты 39 — пластмассы и изделия из них 40 — каучук, резина и изделия из них 73 — изделия из черных металлов 82 — инструменты, приспособления 83 — прочие изделия из недрагоценных металлов 85 — электрические машины и оборудование; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука 87 — средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности 90 — инструменты и аппараты оптические, фотографические, кинематографические, измерительные, контрольные, прецизионные, медицинские или хирургические 94 — мебель; постельные принадлежности; лампы и осветительное оборудование сборные строительные конструкции
Критический / некритический импорт 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1
Смена географических цепочек поставок 2.2 2.1 2.1 2.1 2.2 2.1 2.1 2.1 2.1 2.2 2.1 2.2 2.2 2.1
1 — Некритический импорт товаров
2 — Критический импорт товаров
2.1 — Наличие возможности импортозамещения за счет смены географии поставок (переориентация цепочек поставок на дружественные страны)
2.2 Отсутствие возможности импортозамещения в рамках реализации концепции переориентации поставок на дружественные страны

Примечание: жирным выделены поставки импорта, относящегося к категории критического, формирующего наиболее уязвимые позиции для обеспечения экономического роста региона

Источник: разработано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

Стоимостные объемы критического импорта товаров, поставляемых из недружественных стран (условная группа 2.2) для Республики Татарстан, млн долларов США

Рисунок 4. Стоимостные объемы критического импорта товаров, поставляемых из недружественных стран (условная группа 2.2) для Республики Татарстан, млн долларов США

Источник: разработано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

В свою очередь, к критическому импорту, товарная номенклатура которого поддается возможности замещения в рамках усиления партнерских торговых отношений Республики Татарстан с дружественными странами – действующими поставщиками аналогичной продукции в регион, необходимо отнести:

  • молочная продукция; яйца птиц; мед натуральный; пищевые продукты животного происхождения (код ТН 04);
  • органические химические соединения (код ТН 29);
  • пластмассы и изделия из них (код ТН 39);
  • каучук, резина и изделия из них (код ТН 40);
  • изделия из черных металлов (код ТН 73);
  • инструменты, приспособления (код ТН 82);
  • электрические машины и оборудование; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука (код ТН 85).

Стоимостные объемы критического импорта товаров условной группы 2.1 в Республику Татарстан представлены на рисунке 5 и составляют 603,7 млн долларов США.

 

Стоимостные объемы критического импорта товаров, поставляемых из недружественных стран (условная группа 2.2) для Республики Татарстан, млн долларов США

Рисунок 5. Стоимостные объемы критического импорта товаров, поставляемых из недружественных стран (условная группа 2.2) для Республики Татарстан, млн долларов США

Источник: разработано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

Что же касается так называемого некритического импорта, то его общий объем в Республике Татарстан в 2021 году составлял около 1007,0 млн долларов США (Таблица 2).

 

 

Таблица 2. Распределение импортных потоков товаров, поставляемых на территорию Республики Татарстан, в соответствии с их критичностью с точки зрения обеспечения экономической безопасности развития региона, млн долларов США

01 — шт-живые животные 04 — молочная продукция; яйца птиц; мед натуральный; пищевые продукты животного происхождения 27 — топливо минеральное, нефть и продукты их перегонки; битуминозные вещества; воски минеральные 29 — органические химические соединения 38 — прочие химические продукты 39 — пластмассы и изделия из них 40 — каучук, резина и изделия из них 73 — изделия из черных металлов 82 — инструменты, приспособления 83 — прочие изделия из недрагоценных металлов 85 — электрические машины и оборудование; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, 87 — средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности 90 — инструменты и аппараты оптические, фотографические, кинематографические, измерительные, контрольные, и др. 94 — мебель; постельные принадлежности; лампы и осветительное оборудование сборные строительные конструкции всего доля соответствующей категории импорта в общем объеме, поставляемого из недружественных стран, в %
Критический импорт 80,0 87,3 72,4 239,7 13,0
Возможность импортозамещения из дружественных стран 23,2 66,2 193,8 27,3 73,1 7,3 212,1 603,1 32,6
Некритический импорт 23,0 36,8 878,8 68,5 1007,03 54,4

Источник: разработано авторами по данным Федеральной таможенной службы РФ

 

Полученные результаты служат основой для проведения такого важного исследовательского этапа, как оценка возможных перспектив развития наиболее уязвимых секторов экономики региона в результате тотальной локализации так называемого критического импорта.

Последовательность расчетов и полученные на их основе оценки представлены ниже (на примере вида экономической деятельности «Производство химических веществ и химических продуктов»). В качестве базы данных использовались динамические ряды за 2010-2021гг. Приоритет отдавался моделям, учитывающих нелинейную «природу» взаимосвязей между динамикой критического импорта и параметрами роста изучаемого вида экономической деятельности. Данный подход во многом соответствует позициям ряда российских исследователей [21, 22, 23].

Демонстрация полученных оценок и разработанной логарифмической модели представлена в формуле 1.

   (1)

(t-статистика = 4,371; P-значение для экзогенного фактора составляет 0,001 и др.)

где

PC (Production of chemicals) – Производство химических веществ и химических продуктов, годовые темпы роста.

CI (critical import) – импорт товаров конечного и промежуточного потребления, потребляемого в исследуемом секторе экономики, млрд. руб.

 

Преобразовав полученное уравнение из логарифмического вида в степенную функцию, построена следующая логарифмическая модель:

   (2)

Результаты проведенного анализа демонстрируют ситуацию, при которой сокращение импорта товарной номенклатуры «Прочие химические продукты (код ТН 38)» на 1% формирует предпосылки замедления сектора экономики «Производство химических веществ и химических продуктов» на 0,0076%. Таким образом, в случае рассмотрения негативного сценария о полном прекращении зарубежных поставок рассматриваемого вида товаров конечного и промежуточного потребления из недружественных стран (-100% от текущих значений) исследуемый вид экономической деятельности может продемонстрировать снижение динамики роста на 0,76%.

В соответствии с предложенным алгоритмом исследования, прогностические оценки динамики роста валового регионального продукта предлагается строить на основе совокупных эффектов изменения темпов роста в отдельных секторах экономики на основе нелинейных логарифмических функций. Ключевая задача состоит в том, чтобы определить значения регрессоров в нелинейных функциях, характеризующих уровень влияния вида экономической деятельности на динамику ВРП, для последующего аккумулирования этих параметров с целью определения кумулятивного эффекта.

С целью демонстрации данного подхода, далее, на примере такого вида экономической деятельности Республики Татарстан, как «Производство химических веществ и химических продуктов», реализованы соответствующие исследовательские итерации с представлением полученных результатов.

Результаты полученного моделирования представлены в формуле 3:

   (3)

(R2 = 0,78; t-статистика = 4,876; P-значение для экзогенного фактора составляет 0,044 и др.)

где

GRP – валовой региональный продукт Республики Татарстан, темпы роста в % к предыдущему году;

PC (Production of chemicals) – производство химических веществ и химических продуктов, темпы роста в % к предыдущему году.

 

Руководствуясь представленным алгоритмом исследования, аналогичные оценки получены и для других секторов экономики Республики Татарстан, вошедшие в группу наиболее рисковых по уровню и профилю поставляемой товарной номенклатуры из недружественных зарубежных стран.

Результаты конструирования моделей и полученных расчетов свидетельствуют о наличии угроз нарушения устойчивого развития региона в условиях происходящих пертурбаций в поставках импортной продукции и сырья. Так, в соответствии с результатами имитационного моделирования, в случае отсутствия механизмов восполнения критического импорта, поставляемого на момент 2021 года из недружественных стран, совокупное снижение динамики ВРП региона может составить около 1,7%.

 

Заключение

Полученные оценки свидетельствуют о наличии рисков нарушения устойчивого развития исследуемого в качестве примере региона – Республики Татарстан в условиях происходящих пертурбаций в поставках критического импорта.

Важно отметить, что представленный методический подход к исследованию характеризуется, в первую очередь, тем, что он формирует оценки исходя из краткосрочных перспектив прогнозирования. Несомненно, ограничения критического импорта не будет означать, что зависимый от него вид экономической деятельности одномоментно остановит свою хозяйственную деятельность. Это связано со многими факторами, главными из которых выступают наличие текущих и оперативных запасов, перепостроение транснациональных цепочек поставок и др. Однако в случае отсутствия эффективных механизмов импортозамещения критически важных продуктов и товаров конечного и промежуточного потребления потенциал развития зависимых от импорта секторов экономики в среднесрочной перспективе может быть исчерпан. Таким образом программы замещения импорта в рамках переориентации географии поставок, наращивания научно-технологического потенциала, развития собственной производственной базы по критически важным направлениям являются сегодня для российской экономики и ее регионов наиболее приоритетными задачами. Их решение обеспечит не только возможность устойчивого развития наиболее зависимых видов экономической деятельности от поставок импорта, но и сформирует задел на укрепление их глобальной конкурентоспособности с перспективами выхода на траекторию реализации политики экспортоориентированного импортозамещения. Это, в свою очередь, будет формировать потенциал усиления конкурентоспособных траекторий устойчивого развития как на региональном, так и на национальном уровнях.

Кроме того, важно подчеркнуть, что предлагаемый алгоритм исследования не учитывает межотраслевые взаимосвязи, которые также во многом могут оказывать кумулятивное воздействие на перспективы экономического роста региона и национальной экономики в целом. К примеру, изменения в одном секторе экономики могут повлечь за собой определённые преобразования в смежных отраслях, что также будет отражаться на структурных изменениях в экономике и, соответственно, на динамике регионального экономического роста. Однако в целях понимания оперативных последствий, вызванных пертурбациями в сфере внешнеэкономических связей, предлагаемый алгоритм исследования вполне адекватно может позволить решить поставленные в настоящем исследовании задачи и сформировать направления адаптации к происходящим структурным трансформациям.

Print Friendly, PDF & Email
Оправить мне на email статью

Читайте также

Аттестационная работа «Управление формированием социального партнерства в образовательной организации»
Теоретико-методологический подход к формированию устойчивого развития экономики региона
Эссе «Анализ решений Правительства Российской Федерации в области образования и жилья за последние 15 лет»
Статья «Административный менеджмент как одно из направлений современного менеджмента»
Статья «PR-менеджмент: технология развития репутации и формирования положительного имиджа государственного (муниципального) служащего»

Библиографический список

  1. Экономика импортозамещения: оценка влияния структуры внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала и импортозамещения в Российской Федерации / В. С. Осипов, А. Г. Зельднер, С. В. Панкова [и др.] // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2017. – № 7. – С. 31-44.
  2. Сафиуллин, М. Р., Ельшин, Л.А. Санкционное давление на экономику России: пути преодоления издержек и выгоды конфронтации в рамках импортозамещения. Финансы: теория и практика. – 2023. – Т. 27, № 1. – С. 150-161. – DOI 10.26794/2587-5671-2023-27-1-150-161.
  3. Абалкин, Л.И. Избранные труды: в 4-х т. Т. IV: В поисках новой стратегии / ВЭО России. — М.: Экономика, 2000. — 799 с.
  4. Пичурин, И.И., Блинов, Д.В. Обеспечение импортозамещения после вступления России в ВТО. — Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ, 2014. — 144 с.
  5. Сухарев, О.С. (2023). Государственное управление импортозамещением: преодоление ограничений // Управленец. Т. 14, № 1. С. 33–46. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-1-3.
  6. Сафиуллин, М.Р., Гафаров, М.Р., Ельшин, Л.А. (2022). Импортозамещение как инструмент обеспечения устойчивого развития экономики в условиях системных преобразований: регионально-отраслевой аспект // Экономические отношения. Т. 12. № 3. С. 407-432. DOI: 10.18334/eo.12.3.115210.
  7. Чернова, В.Ю. (2017) Импортозамещение и воспроизводственный потенциал модернизации: проблемы и перспективы // Управленец. № 2(66). С. 12–20.
  8. Ярошевич, Н.Ю., Мигунов, В.В. (2023). Устойчивое развитие vs эффективная конкуренция: эмпирический анализ отраслевых сопоставлений промышленных рынков машиностроения // Управленец. Т. 14, № 1. С. 47–59. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-1-4
  9. Уварова, М.Н., Польшакова, Н.В., Гришина, С.Ю. (2022). Импортозамещение в сахаропродуктовом подкомплексе как приоритет обеспечения продовольственной безопастности // Евразийский юридический журнал. № 10 (173). С. 515-516.
  10. Hoang, D., Breugelmans, E. (2023). “Sorry, the product you ordered is out of stock”: Effects of substitution policy in online grocery retailing. Journal of Retailing, vol. 99, is. 1, pp. 26-45. DOI: 10.1016/j.jretai.2022.06.006
  11. Karuppiah, K., Sankaranarayanan, B. (2023). An integrated multi-criteria decision-making approach for evaluating e-waste mitigation strategies. Journal Pre-proof, 110420. DOI: 10.1016/j.asoc.2023.110420
  12. Koren, M., Perlman, Y., Shnaiderman, M. (2022). Inventory Management Model for Stockout Based Substitutable Products. IFAC-PapersOnLine, vol. 55, is. 10, pp. 613-618. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.09.467
  13. Bali, M., Rapelanoro, N. (2021). How to simulate international economic sanctions: A multipurpose index modelling illustrated with EU sanctions against Russia. International Economics, vol. 168, pp. 25-39. DOI: 10.1016/j.inteco.2021.06.004
  14. Bas, M., Strauss-Kahn, V. (2015). Input-trade liberalization, export prices and quality upgrading. Journal of International Economics, vol. 95, is. 2, pp. 250-262. DOI: 10.1016/j.jinteco.2014.12.005
  15. Kamidelivand, M., Cahill, C., Llop, M., Rogan, F., O’Gallachoir, B. (2018). A comparative analysis of substituting imported gas and
    coal for electricity with renewables – An input-output simulation. Sustainable Energy Technologies and Assessments, vol. 30,
    pp. 1–10. DOI: 10.1016/j.seta.2018.08.003
  16. Krugman, P.R., Obstfeld, M., Melitz, M. (2014). International Economics: Theory and Policy (10th Edition) (Pearson Series in Economics) 10th Edition. ‎ Pearson. 792 p.
  17. Рейтинг регионов России по импортозависимости их специализаций. Высшая школа экономики. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/821903380.pdf (Дата обращения: 16.06.2023)
  18. Ermakova, Ya. M., Larin, S.N., Khrustalev, E.Y. Identification of competitive advantages in the implementation of sectoral import substitution strategies // Proceedings of the International University Scientific Forum “Practice Oriented Science: UAE – RUSSIA – INDIA”. Part 1 (June 17, 2022. UAE). С. 42-48.
  19. Тренды российской экономики. Апрель 2023 года. Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. URL: www.forecast.ru/_ARCHIVE/SocMon/2023/Mon042023.pdf (Дата обращения: 10.06.2023)
  20. Кошовец, О.Б. Образы экономической реальности в науке, политике и публичном пространстве: тенденции ХХI века. М.: ИЭ РАН, 2023. – 376 с.
  21. Ermakova, Ya.M., Larin, S.N., Khrustalev, E.Y. Identification of competitive advantages in the implementation of sectoral import substitution strategies // Proceedings of the International University Scientific Forum “Practice Oriented Science: UAE – RUSSIA – INDIA”. Part 1 (June 17, 2022. UAE). С. 42-48.
  22. Кошовец, О.Б. Образы экономической реальности в науке, политике и публичном пространстве: тенденции ХХI века. М.: ИЭ РАН, 2023. – 376 с.
  23. Третьяк, В.В. (2018). Импортозамещение как фактор экономической безопасности страны // Ученые записки Международного банковского института. № 4 (26). С. 139-148.

References

  1. Economics of import substitution: assessment of the influence of the structure of foreign trade commodity flows on the development of economic potential and import substitution in the Russian Federation [Ekonomika importozameshcheniya: otsenka vliyaniya struktury vneshnetorgovykh tovaropotokov na razvitiye ekonomicheskogo potentsiala i importozameshcheniya v Rossiyskoy Federatsii]/ V. S. Osipov, A. G. Zeldner, S. V. Pankova [etc.] // Intellect. Innovation. Investments. – 2017. – No. 7. – P. 31-44.
  2. Safiullin, M. R., Elshin, L. A. Sanctions pressure on the Russian economy: ways to overcome the costs and benefits of confrontation within the framework of import substitution [Sanktsionnoye davleniye na ekonomiku Rossii: puti preodoleniya izderzhek i vygody konfrontatsii v ramkakh importozameshcheniya]. Finance: theory and practice. – 2023. – T. 27, No. 1. – P. 150-161. – DOI 10.26794/2587-5671-2023-27-1-150-161.
  3. Abalkin, L.I. Selected works: in 4 volumes. T. IV: In search of a new strategy / VEO of Russia. — M.: Economics, 2000. — 799 p.
  4. Pichurin, I.I., Blinov, D.V. Ensuring import substitution after Russia’s accession to the WTO [Izbrannyye trudy: v 4-kh t. T. IV: V poiskakh novoy strategii / VEO Rossii]. — Ekaterinburg: Publishing house UMC UPI, 2014. — 144 p.
  5. Sukharev, O.S. (2023). State management of import substitution: overcoming limitations [Gosudarstvennoye upravleniye importozameshcheniyem: preodoleniye ogranicheniy]// Manager. T. 14, No. 1. P. 33–46. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-1-3.
  6. Safiullin, M.R., Gafarov, M.R., Elshin, L.A. (2022). Import substitution as a tool for ensuring sustainable development of the economy in the context of systemic transformations: regional-industrial aspect [Importozameshcheniye kak instrument obespecheniya ustoychivogo razvitiya ekonomiki v usloviyakh sistemnykh preobrazovaniy: regional’no-otraslevoy aspekt]// Economic relations. T. 12. No. 3. P. 407-432. DOI: 10.18334/eo.12.3.115210.
  7. Chernova, V.Yu. (2017) Import substitution and the reproductive potential of modernization: problems and prospects [Importozameshcheniye i vosproizvodstvennyy potentsial modernizatsii: problemy i perspektivy]// Manager. No. 2(66). pp. 12–20.
  8. Yaroshevich, N.Yu., Migunov, V.V. (2023). Sustainable development vs effective competition: empirical analysis of industry comparisons of industrial mechanical engineering markets [Ustoychivoye razvitiye vs effektivnaya konkurentsiya: empiricheskiy analiz otraslevykh sopostavleniy promyshlennykh rynkov mashinostroyeniya]// Manager. T. 14, No. 1. P. 47–59. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-1-4
  9. Uvarova, M.N., Polshakova, N.V., Grishina, S.Yu. (2022). Import substitution in the sugar product subcomplex as a priority for ensuring food security [Importozameshcheniye v sakharoproduktovom podkomplekse kak prioritet obespecheniya prodovol’stvennoy bezopastnosti]// Eurasian Legal Journal. No. 10 (173). pp. 515-516.
  10. Hoang, D., Breugelmans, E. (2023). “Sorry, the product you ordered is out of stock”: Effects of substitution policy in online grocery retailing. Journal of Retailing, vol. 99, is. 1, pp. 26-45. DOI: 10.1016/j.jretai.2022.06.006
  11. Karuppiah, K., Sankaranarayanan, B. (2023). An integrated multi-criteria decision-making approach for evaluating e-waste mitigation strategies. Journal Pre-proof, 110420. DOI: 10.1016/j.asoc.2023.110420
  12. Koren, M., Perlman, Y., Shnaiderman, M. (2022). Inventory Management Model for Stockout Based Substitutable Products. IFAC-PapersOnLine, vol. 55, is. 10, pp. 613-618. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.09.467
  13. Bali, M., Rapelanoro, N. (2021). How to simulate international economic sanctions: A multipurpose index modelling illustrated with EU sanctions against Russia. International Economics, vol. 168, pp. 25-39. DOI: 10.1016/j.inteco.2021.06.004
  14. Bas, M., Strauss-Kahn, V. (2015). Input-trade liberalization, export prices and quality upgrading. Journal of International Economics, vol. 95, is. 2, pp. 250-262. DOI: 10.1016/j.jinteco.2014.12.005
  15. Kamidelivand, M., Cahill, C., Llop, M., Rogan, F., O’Gallachoir, B. (2018). A comparative analysis of substituting imported gas and

coal for electricity with renewables – An input-output simulation. Sustainable Energy Technologies and Assessments, vol. 30,

  1. 1–10. DOI: 10.1016/j.seta.2018.08.003
  2. Krugman, P.R., Obstfeld, M., Melitz, M. (2014). International Economics: Theory and Policy (10th Edition) (Pearson Series in Economics) 10th Edition. ‎ Pearson. 792 p.
  3. Rating of Russian regions by import dependence of their specializations [Reyting regionov Rossii po importozavisimosti ikh spetsializatsiy]. High School of Economics. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/821903380.pdf (Access date: 06.16.2023)
  4. Ermakova, Ya. M., Larin, S.N., Khrustalev, E.Y. Identification of competitive advantages in the implementation of sectoral import substitution strategies // Proceedings of the International University Scientific Forum “Practice Oriented Science: UAE – RUSSIA – INDIA”. Part 1 (June 17, 2022. UAE). С. 42-48.
  5. Trends in the Russian economy. April 2023. Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting [Trendy rossiyskoy ekonomiki. Aprel’ 2023 goda. Tsentr makroekonomicheskogo analiza i kratkosrochnogo prognozirovaniya]. URL: www.forecast.ru/_ARCHIVE/SocMon/2023/Mon042023.pdf (Access date: 06/10/2023)
  6. Koshovets, O.B. Images of economic reality in science, politics and public space: trends of the 21st century [Obrazy ekonomicheskoy real’nosti v nauke, politike i publichnom prostranstve: tendentsii KHKHI veka]. M.: Institute of Economics RAS, 2023. – 376 p.
  7. Ermakova, Ya.M., Larin, S.N., Khrustalev, E.Y. Identification of competitive advantages in the implementation of sectoral import substitution strategies // Proceedings of the International University Scientific Forum “Practice Oriented Science: UAE – RUSSIA – INDIA”. Part 1 (June 17, 2022. UAE). С. 42-48.
  8. Koshovets, O.B. Images of economic reality in science, politics and public space: trends of the 21st century [Obrazy ekonomicheskoy real’nosti v nauke, politike i publichnom prostranstve: tendentsii KHKHI veka]. M.: Institute of Economics RAS, 2023. – 376 p.
  9. Tretyak, V.V. (2018). Import substitution as a factor in the economic security of the country [Obrazy ekonomicheskoy real’nosti v nauke, politike i publichnom prostranstve: tendentsii KHKHI veka]// Scientific notes of the International Banking Institute. No. 4 (26). pp. 139-148.

1 комментарий к “Методические подходы к прогностической оценке динамики ВРП региона в условиях санкционных атак”

  1. Павел Андреевич

    Интересно то, что данная работа фокусируется не только на проблеме санкций и их воздействии на российскую экономику, но и на разработке методических подходов к прогнозированию динамики ВРП региона в условиях такого давления. Авторы используют корреляционно-регрессионный анализ для выявления взаимосвязей между изменениями в региональных секторах экономики и валовым региональным продуктом, что позволяет более точно оценить влияние санкций на экономическую динамику.

    Ответить

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Корзина для покупок
Прокрутить вверх