Управление по алгоритму

Содержание скрыть
1 Управление по алгоритму
2 Области управления по алгоритму
2.1 Умные города
2.2 Системы репутации
2.3 Смарт-контракты
2.4 Государственные органы
2.5 Образование
2.6 Здравоохранение
3 Преимущества управления по алгоритму
3.1 Рекомендуемая литература
4 Статьи в журнале по теме Управление по алгоритму

Управление по алгоритму

Управление по алгоритму (также известное как алгоритмическое регулирование, регулирование алгоритмами, алгоритмическое управление, алгократическое управление, алгоритмический правовой порядок или алгократия) является альтернативной формой правления или социального упорядочения, где используются компьютерные алгоритмы , особенно искусственного интеллекта и блокчейна, применяется к нормативным актам, правоохранительным органам и вообще к любому аспекту повседневной жизни, такому как транспорт или регистрация земли.

Термин «управление алгоритмом» появился в научной литературе как альтернатива «алгоритмическому управлению» в 2013 году. Родственный термин, алгоритмическое регулирование, определяется как установление стандарта, мониторинг и изменение поведения с помощью вычислительных алгоритмов – автоматизация судебной системы входит в его сферу. В контексте блокчейна это также известно как управление блокчейном.

Управление с помощью алгоритма ставит новые задачи, которые не отражены в литературе по электронному правительству и практике государственного управления.

Upravleniye po algoritmu

Области управления по алгоритму

Умные города

Умный город — это городская зона, где собранные данные наблюдения используются для улучшения различных операций. Увеличение вычислительной мощности позволяет более автоматизировать принятие решений и заменить государственные органы алгоритмическим управлением. В частности, совместное использование искусственного интеллекта и блокчейнов для IoT может привести к созданию устойчивых экосистем умных городов.

Системы репутации

Модель кибернетического мышления об организации. С одной стороны, в действительности определяется система. С другой стороны, кибернетическая фабрика может быть смоделирована как система управления.
Тим О’Рейли предположил, что источники данных и системы репутации, объединенные в алгоритмическом регулировании, могут превзойти традиционные правила. Например, как только таксисты будут оценены пассажирами, качество их услуг автоматически улучшится, и «водители, которые предоставляют плохой сервис, будут устранены». Предложение О’Рейли основано на теоретико-контрольной концепции цикла обратной связи — улучшения и ухудшения репутации, обеспечивающие желаемое поведение. Использование фид-петлей для управления социальными системами уже предлагалось в кибернетике управления Стаффордом Биром ранее.

Смарт-контракты

Смарт-контракты, криптовалюты и децентрализованная автономная организация упоминаются как средства замены традиционных способов управления.  Криптовалюты — это валюты, которые поддерживаются алгоритмами без государственного центрального банка. Цифровая валюта центрального банка часто использует аналогичную технологию, но отличается от того, что она использует центральный банк. Смарт-контракты — это самоисполняемые контракты, целями которых являются сокращение потребности в доверенных правительственных посредниках, арбитражах и расходах на принудительное исполнение. Децентрализованная автономная организация — это организация, представленная смарт-контрактами, которая прозрачна, контролируется акционерами и не находится под влиянием центрального правительства. Смарт-контракты обсуждались для использования в таких приложениях, как использование в (временных) трудовых договорами автоматическая передача средств и имущества.

Государственные органы

Помимо использования электронных тендеров для регулярных общественных работ (строительство зданий, дорог, …), электронные тендеры также могут быть использованы для проектов лесовосстановления и других проектов по восстановлению поглотителей углерода.

Также может использоваться программное обеспечение для аудита государственных закупок. Аудиты проводятся в некоторых странах после получения субсидий.

Некоторые государственные учреждения предоставляют системы отслеживания и прослеживания услуг, которые они предлагают.

Образование

Использование ИИ в выставлении оценок. Помимо использования в оценке, программные системы и ИИ также оптимизируют курсовую работу и используются при подготовке к вступительным экзаменам в колледж.

Помощники преподавателей ИИ разрабатываются и используются для образования (например, Джилл Уотсон из Georgia Tech), и также продолжаются дебаты о том, могут ли учителя быть полностью заменены системами ИИ (например, в домашнем обучении).

Здравоохранение

В феврале 2020 года Китай запустил мобильное приложение для борьбы со вспышкой коронавируса под названием «детектор близкого контакта».  Пользователям предлагается ввести свое имя и идентификационный номер. Приложение способно обнаруживать «тесный контакт» с помощью данных эпиднадзора (т.е. с помощью записей общественного транспорта, включая поезда и рейсы) и, следовательно, потенциальный риск заражения. Каждый пользователь также может проверить статус трех других пользователей. Чтобы сделать этот запрос, пользователи сканируют код быстрого ответа (QR) на своих смартфонах с помощью таких приложений, как Alipay или WeChat. Доступ к детектору тесного контакта можно получить через популярные мобильные приложения, включая Alipay. При обнаружении потенциального риска приложение не только рекомендует самокарантин, но и предупреждает местных чиновников здравоохранения.

Преимущества управления по алгоритму

Алгоритмическое регулирование должно быть системой управления, где более точные данные, собранные у граждан с помощью их интеллектуальных устройств и компьютеров, используются для более эффективной организации жизни человека как коллектива.

Рекомендуемая литература

wikipedia.org

Статьи в журнале по теме Управление по алгоритму

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *