Публикации

Механизмы управления инновационным развитием экономики на мезоуровне: социально-экономическая система «регион» как объект стратегического планирования

Введение

Эффективная экономическая политика, являясь определяющим инструментом в конкурентной борьбе в условиях рыночной экономики, обеспечивает условия для стабильного и устойчивого долгосрочного развития как в рамках страны в целом, так и на уровне отдельных ее регионов. Инновационной политике принадлежит ведущая роль в повышении конкурентоспособности территорий, поскольку она формирует основные направления специализации региона. Экономическое и социальное будущее территории во многом зависит от возможности  обеспечения федеральными и региональными органами власти необходимых условий развития наукоемких производств.

В связи с этим одной из наиболее серьезных научных и практических проблем в этой сфере является оценка устойчивости и эффективности регионального развития, которая тесно связана с измерением потенциала региона и определением уровня его конкурентоспособности. При оценке регионального развития важно учитывать особенности индивидуального институционального потенциала каждой территории.

Регион как управляемая социально-экономическая система

Анализируя современные научные подходы различных исследователей к определению понятия «регион» в географическом, экономическом и социальном аспектах, можно отметить, что существующее многообразие подходов не решает проблемы, связанной с необходимостью учета всей совокупности характеристических признаков. Наиболее целесообразным представляется комплексный подход к определению «региона».

В этом контексте значительный интерес представляют работы академика А.Г. Гранберга, рассматривающего регион как топологическое понятие, как «определенную территорию, отличающуюся от других территорий по ряду признаков и обладающую некоторой целостностью, взаимосвязанностью составляющих ее элементов» [8].
Наиболее важными характеристиками региона можно считать целостность территории, общность и единство экономики, население, обладающее определенным уровнем образования, квалификацией и традиционно сложившимися навыками производства, выход на рынок с использованием имеющихся ресурсов, сложившиеся хозяйственную специализацию, тип и структуру экономического роста [3].

Анализ сущности и структуры категории «регион» привел к пониманию данной категории как сложной социально-экономической системы [10]. В самом широком смысле «экономическая система» трактуется как система общественного воспроизводства и потребления материальных благ. Под социально-экономической системой понимается сложная, вероятностная, динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных благ [11].

Социально-экономические системы относятся к классу управляемых систем. Коммерческие организации, административно-территориальные единицы, муниципальные образования, субъекты Российской Федерации как объекты управления развиваются под воздействием внешних и внутренних факторов, меняющих во времени свою интенсивность. Процесс развития социально-экономической системы осуществляется через регулирование взаимосвязей и отношений между образующими систему внутренними элементами, а также взаимодействие системы с внешней средой.

Из вышеизложенного можно сделать вывод, что одним из основных качеств социально-экономической системы является системное качество. Характерными чертами любой управляемой системы являются следующие:

  1. целостность, т.е. составляющие систему элементы по отдельности не будут выполнять всех тех функций, которые осуществимы только в комплексе;
  2. наличие цели управления;
  3. наличие более крупной среды, называемой внешней, со всеми ее воздействующими факторами;
  4. наличие внутренней среды в системе, включающей составные элементы системы;
  5. возможность деления системы на малые составляющие (подсистемы).

Возвращаясь к классу социально-экономических систем, управление можно определить как функцию системы, ориентированную на сохранение основного ее качества в условиях изменяющейся внешней среды, или на выполнение определенной программы, задача которой состоит в обеспечении устойчивости функционирования хозяйственной системы.

Каждый субъект (на территории Российской Федерации в настоящее время их насчитывается 85, в т.ч. 22 республики, 9 краев, 46 областей, 3 города федерального значения, 1 автономная область и 4 автономных округа) имеет свои географические, экономические, политические и иные особенности. Так же и региональные системы – они расположены на территории различных размеров, имеют свои особенные природные характеристики, экономическую и промышленную специализацию.

Структура хозяйственной системы региона предопределяет следующие связи и отношения, прямо или косвенно отражающие процессы взаимодействия с окружающей средой:

  1. социально-экономические (общественное производство);
  2. экологические  (экологические системы);
  3. экономико-экологические (природопользование);
  4. эколого-экономические  (влияние природопользования на общественное производство);
  5. социально-экологические (оказываемое воздействие на природную среду населением);
  6. эколого-социальные (оказываемое природное воздействие среды на условия жизнедеятельности населения) [2].

Любая система стремится к устойчивому развитию. В рамках этой концепции региональная хозяйственная система может рассматриваться как подсистема национальной, «народнохозяйственной» системы, обладающая своими специфическими ресурсами и имеющая сложные отношения между субъектами экономических отношений, стремящаяся к сбалансированному, устойчивому развитию всех своих подсистем, несмотря на воздействие внутренних и внешних факторов.

На пути к устойчивому развитию приходится решать ключевые проблемы – это рациональное природопользование и воспроизводство условий жизни населения с учетом особенностей местности. Однако не все проблемы по территориальной организации производства можно решить на региональном уровне. В качестве примера можно привести размещение производств, оказывающих существенное влияние на состояние всей национальной экономики в целом. Принятие таких решений всегда останется за центральными экономическими органами власти [17]. Таким образом, в условиях рыночной экономики и создания постиндустриального общества важная роль в решении вопросов рационального природопользования, регулирования производства, охраны окружающей среды и защиты природных ресурсов отводится государству.

Стратегия экономического роста России в долгосрочной перспективе должна устойчиво опираться на региональные аспекты. Прежде всего, важной проблемой остается сглаживание государством между субъектами Федерации чрезмерной дифференциации в социально-экономическом плане. Актуальной задачей является максимально полное задействование существующего потенциала развития. В данном контексте важным становится выявление социально-экономических особенностей региона, формирующихся и развивающихся в процессе эволюции народного хозяйства [4].

Анализ показывает, что ключевыми характеристиками региона в Российской Федерации можно выделить следующие особенности:

  • регион в России – это, в первую очередь, субъект Федерации, независимо от занимаемой площади или географического расположения. Это связано с исторически сложившимися социально-экономическими условиями хозяйствования, природно-географическим положением, а также с административными, культурными связями;
  • регион обладает территориальной обособленностью, которая определяет не только его границы на карте, но и отличает его от других регионов по ряду специфических, социально-экономических, даже национальных черт;
  • каждый субъект обладает своей спецификой, природными, историческими, демографическими условиями;
  • каждый регион Российской Федерации выполняет свои функции в разделении труда национальной экономики, является уникальным субъектом хозяйствования со сложившейся отраслевой инфраструктурой, промышленной структурой, материальной базой и социальной сферой;
  • любые действия в экономической и политической жизни каждого субъекта Федерации должны быть направлены на формирование эффективной государственной политики в рамках межрегионального экономического взаимодействия;
  • социально-экономический потенциал региона составляют природные ресурсы, производственный потенциал, финансовый и инвестиционный капитал, трудовые ресурсы, а также научно-исследовательская и инновационная база;
  • регион – это целостная подсистема, входящая в состав единой социально-экономической системы страны.

Таким образом, регионы Российской Федерации отличаются исключительным разнообразием, что сказалось на сложившихся различиях в развитии региональных хозяйственных систем и, соответственно, в уровнях жизни населения. Важно отметить, что до сих пор не выработан единый механизм по сглаживанию этих различий, ведь каждый регион – это  неповторимость сочетания различных систем, что исключает возможность объединения регионов по типам (по сходству) по одному конкретному признаку.

Механизмы управления инновационным развитием экономики на мезоуровне: стратегическое планирование

Современная система мирового хозяйства постоянно совершенствуется, наращивая свою продуктивность, даже в условиях ограниченных природных ресурсов. Именно это становится причиной того, что система находится в состоянии постоянной перестройки своих компонентов в целях повышения эффективности рационального использования капитала (как природно-сырьевого, так и интеллектуального). Последнее становится возможным благодаря инновационной деятельности в различных секторах и сферах экономики на уровне региона, государства и мирового сообщества.

Инновационная система – это термин, описывающий общественные производственные отношения в современных условиях развития производительных сил. Также в литературе часто встречается определение инновационной системы как системы взаимосвязанных институтов, предназначенной для создания, хранения, передачи знаний, навыков, которые определяют новые технологии [7, 9].

Существуют различные подходы к классификации инновационных систем. Если мы рассматриваем инновационное развитие на уровне региона, то разумно применить следующее видовое деление: пространственно-географическое, секторное и согласно широте производственной деятельности.

Можно сказать, что каждой системе присущ свой ключевой элемент, но также имеются и общие черты, присущие для всех инновационных систем. Первая общая характеристика – это предположение, что все национальные системы различаются в сфере специализации производства, науки и торговли. Вторым фактором является то, что важные для функционирования экономики элементы знания локализованы, т.е. не так-то легко переместить их из одной ниши в другую. И третье (основное) допущение – это фокус на взаимодействии и взаимоотношениях. Отношения рассматриваются как некие «носители» знания, а взаимодействие – как процесс «производства» и изучения нового знания.

Национальный инновационный потенциал формируется в рамках национальных инновационных систем, построение которых является одной из ключевых политических и экономических задач любого государства для поддержания и постоянного повышения своего уровня на международной арене.

В Российской Федерации управление развитием хозяйственных систем на мезоуровне в условиях формирования экономики инновационного типа осуществляется федеральном и региональном уровнях. Управление на федеральном уровне включает в себя формирование государственных структур, регулирующих развитие инновационного потенциала, сфер и механизмов инновационной деятельности, разработку инвестиционной и льготной налоговой политики, создание нормативно-правовой базы.

Рисунок 1. Структурная схема управления инновационным развитием экономики на мезоуровне [6].

В общем виде структурная схема управления инновационным развитием экономики на мезоуровне представлена на рисунке 1. Преимущественно управление осуществляется органами государственной власти местного самоуправления, хозяйствующими субъектами и населением. Как уже упоминалось выше, регионы не равнозначны, каждый субъект имеет свои задачи в сфере реализации региональной инновационной политики. Как справедливо замечает автор [6], «не существует единого рецепта применения различных мер по реализации региональной научно-инновационной политики. Каждое государство и каждый регион подходит к решению задач регионального инновационного развития с учетом своих особенностей, традиций, ресурсов и потребностей». Органы государственной власти выполняют широкий круг задач, так как они являются одновременно и исполнителем, и автором нормативно-правовой политической базы. Они создают условия, стимулирующие реализацию инновационного развития региональных хозяйственных систем, а также сами действуют в этих условиях. Другие субъекты управления инновационным развитием региональных хозяйственных систем определяются по мере вовлечения их органами власти в этот процесс путем создания стимулирующих условий.

Политика регионального экономического развития претерпела некоторое количество эволюционных изменений с 1960-х годов, вызванных появлением различных парадигм экономической мысли. Многие из этих теорий продолжают оказывать влияние на образ жизни и мышление людей, на их планы на будущее, но, к сожалению, развитие большинства моделей осталось на уровне 1970-х годов как следствие нежелания и неготовности общества принять изменения. Многие регионы не могут перестроить свою экономику достаточно быстро, чтобы активно участвовать в глобальных производственных и технологических процессах постиндустриальной экономики.

Стратегия экономического развития хозяйственных систем играла ключевую роль в применении различных моделей экономической политики в течение всего времени (рисунок 2). Ключевым моментом перехода с одного типа стратегии на другой являлись так называемые экономические преимущества, которые повлекли три трансформации в течение всего периода (начиная со Второй Мировой войны и до наших дней).

Вплоть до середины 1970-х фокус плановой политики был сосредоточен на сравнительных преимуществах. Экономики планового типа были направлены в основном на достижение минимальных показателей издержек производства (труд, материалы, энергетические ресурсы, налоги и инфраструктура). Теория сравнительных преимуществ сильно укоренилась в тех экономиках, в которых производятся товары и услуги, а излишки производства реализуются на международном или внутренних рынках.


Рисунок 2. Эволюция экономической политики и эволюция формирования стратегии экономического развития [19].

В период 1980-х годов фокус региональной стратегии экономического развития стал перемещаться в направлении теории конкурентных преимуществ. Данная теория принимает во внимание «стоимостные» факторы, включая эффективность, производительность и нематериальные активы ( качество жизни, человеческий и социальный капитал) [15]. Отметим тот факт, что как теория сравнительных, так и теория конкурентных преимуществ, развиваются в экономике по модели «победа/поражение». В период глобализации, мультинациональные или транснациональные корпорации использовали региональные различия, образовавшиеся в результате применения в экономике теорий сравнительных и конкурентных преимуществ.

В начале 1990-х годов влияние глобализации изменило природу и местоположение производственных мощностей, послужив развитию теории кластеров [18]. Бизнес, основанный на принципах грамотного управления, чистого производства и обеспечения качества, стал более инновационным и продуктивным. Изменился подход к предпринимательству: предприятия и организации, считавшие себя конкурентами, стали организовывать альянсы, партнерства и иные формы сотрудничества для расширения возможностей выигрышного и успешного бизнеса. Таким образом, приходим к модели «победа/победа» и стратегии устойчивого развития и экономического роста. Это новая парадигма региональной стратегии экономического развития и планирования, которая зависит от возрастающей интеграции, кооперации и сотрудничества между бизнесом, правительством и обществом [16].

На рисунке 2 отмечены некоторые характеристики стратегии экономического развития региональных хозяйственных систем в теориях сравнительных, конкурентных и совместных преимуществ. В 1950-х годах региональная экономическая стратегия строилась на основе генерального плана и была направлена на увеличение производственных мощностей, развитие инфраструктуры и рынков. Генеральный план в регионах, как правило, контролировался правительством государства, был направлен на решение проблем дефицита жилья, товаров общего потребления и организации рабочих мест. Был сделан сильный акцент на развитие промышленности, поэтому региональные производственные мощности работали на благо повышения эффективности промышленного сектора государства.

В поздние 1960-е годы региональная экономическая стратегия переориентировалась с генерального планирования на целевое и позадачное планирование. Правительство играло определяющую роль в постановке целей и задач для регионального экономического развития, которые были направлены именно на достижение эффективности развития региональной экономики. При сохранении ключевой роли регионов в удовлетворении потребностей национальной экономики территории сохраняли автономность своего обособленного эффективного развития.

Структурное планирование, преимущественно связанное с географией экономической деятельности, стало основой стратегии развития в 1970-х годах как гибкая стандартизированная база для принятия решений.

К середине 1970-х годов стратегическое планирование в бизнесе начало оказывать влияние на планирование в других секторах экономики, в том числе и на планирование регионального развития. Стратегическое планирование включает в себя подготовку целей, задач и стратегий для организаций, для бизнеса и для регионов, чтобы получить преимущество положения в тех условиях окружающей среды, в которых они действовали. В большинстве случаев, это окружение считается относительно стабильным, так как последствия глобализации, открытие национальной и региональной экономики для конкуренции еще не оказали своего воздействия. Тем не менее стратегическое планирование продолжало оставаться основой организации стратегии экономического развития региональных хозяйственных систем даже после того, как последствия глобализации стали более заметными.

Растущая озабоченность проблемами окружающей среды, социальными вопросами и задачами экономической устойчивости привела к появлению интегрированного стратегического планирования экономического развития в 1990-х годах. В итоге, интегрированное стратегическое планирование экономического развития привело к возобновлению интереса к области кластеров и роли «смарт» инфраструктуры в процессах экономического развития.

Не удивительно, что эволюция региональной политики и стратегии планирования экономического развития значительно варьируется между странами, а также и внутри них. Вплоть до 1990-х годов социалистические страны продолжали использовать генеральное планирование как основу экономического планирования на национальном и региональном уровнях. В развитых странах сдвиг в парадигмах от целевого и позадачного планирования к интегрированному стратегическому планированию проходил гораздо быстрее. Это частично явилось результатом экспортной зависимости большинства стран из этого перечня, а также необходимости повышения конкурентоспособности.

Однако глобализация в сочетании с растущей глобальной озабоченностью по вопросам экологических и социальных проблем, оказывающих влияние на национальное и региональное экономическое развитие, ведет к большему сближению идей по экономической политике и планированию – получило свое развитие мультисекторное интегрированное стратегическое планирование.

Таким образом, чтобы иметь конкурентные преимущества в глобальной экономике, региональные производства должны адаптироваться и быть готовыми к последствиям тех перемен, которые происходят в экономической политике и стратегии, и, соответственно, конструировать гибкую стратегическую инфраструктуру.

В последние годы в Российской Федерации ведется довольно активная работа по созданию инновационной системы. К сожалению, заимствование зарубежного опыта не привело к ожидаемым положительным результатам, так как оно происходило путем переноса отдельных элементов целостных механизмов. Отдельные элементы инновационной системы оказались не связаны друг с другом, с другими секторами экономики. Выделяются следующие подходы к формированию системы и инструментов управления инновационным развитием экономики на мезоуровне: процессный, институционально-эволюционный, рыночный и консолидирующий лидерский (таблица 1) [13].

Таблица 1 — Подходы к формированию системы и инструментов управления инновационным развитием экономики на мезоуровне

Подход

Сущность подхода

Процессный Управление инновационным процессом, инновационный менеджмент (реализация научных результатов, инновационных бизнес-проектов по производству новых продуктов).
Институционально-эволюционный Интеграция технологии, менеджмента и культуры в определенных институциональных формах.
Рыночный Развитие предпринимательства и посредничества.
Консолидирующий лидерский Стратегическое государственное управление и регулирование научно-инновационного и производственного процесса, консолидация научно-инновационного потенциала, всех форм и видов бизнеса.

В настоящее время во многих российских регионах отмечается низкая динамика формирования экономики инновационного типа. Среди факторов, оказывающих влияние на данную негативную тенденцию, можно отметить следующие:

  • определенная доля риска инвестирования в новые инновационные отрасли в условиях глобального кризиса и неустойчивого положения мировой экономики;
  • необходимость вложения в инновационные сферы больших объемов инвестиционных ресурсов;
  • длительный срок окупаемости вложенных инвестиционных ресурсов в инновационные сферы;
  • несовершенство правового обеспечения научно-технической, исследовательской и инновационной деятельности;
  • специфичные особенности внутреннего рынка региона.

В качестве основных целей государственной инновационной политики в Российской Федерации выступают:

1) содействие повышению инновационной активности, задача которой состоит в обеспечении роста конкурентоспособности национальной продукции за счет освоения достижений научно-технического прогресса и производственного обновления;

2)  поддержка составляющих основу современного технологического уклада базисных и улучшающих инноваций;

3)  государственное регулирование инновационного процесса, защита интеллектуальной собственности и интересов инновационного предпринимательства;

4) содействие развитию инновационной деятельности, трансферту технологий на уровне страны и регионов, инвестиционному сотрудничеству [5].

Анализ существующих теорий и практического опыта позволяет выделить важнейшие положения стратегии инновационного развития:

  • распространение современных технологий, повышение конкурентоспособности отечественных товаров, освоение новых рынков, повышение уровня и качества жизни населения;
  • поддержка передовых исследований и опытно-конструкторских работ, формирующих основу для новых технологий;
  • повышение производительности труда;
  • инвестиции инновационного характера, модернизация экономики, сбережение ресурсов, развитие инновационной инфраструктуры [12].

Кроме того, необходима выработка эффективных механизмов, обеспечивающих максимальную результативность управления инновационным развитием экономики на мезоуровне. Эти механизмы могут включать [14]:

  • создание стратегических планов в области инвестиций и инноваций в долгосрочной и среднесрочной перспективе;
  • разработка научно-технических и инновационных целевых программ важнейших критических технологий;
  • разработка инновационных проектов регионального (государственного) значения, реализующих отдельные направления критических технологий.

Динамика инновационного развития является важнейшей характеристикой экономического состояния и потенциала хозяйственных систем на мезоуровне. Именно инновационная структура определяет стратегические параметры перспектив развития региона, уровней его экономической безопасности, социальной стабильности и благосостояния населения [1].

Заключение

В настоящее время инновационное развитие стало одним из самых важных элементов социально-экономического развития страны и её регионов. Проблема создания инновационной экономики является ключевой проблемой развития страны в условиях перехода к постиндустриальному типу развития инфраструктуры хозяйства, и для её решения требуется разрабатывать и внедрять эффективные инновационные проекты.

Каждый субъект Федерации представляет собой сложную социально-экономическую систему со своим потенциалом развития. Инновационное развитие экономики на мезоуровне напрямую связано с формированием собственной стратегии и плана развития основных территориальных отраслей на среднесрочную перспективу, что составляет основу стратегического планирования и эффективной государственной полтики по формированию экономики инновационного типа. Инновационный характер региональной экономики также должен максимально поддерживаться государством в нормативно-правовых документах социально-экономической направленности.

Библиографический список:

  1. Арсентьев А.С. Диагностика инновационной деятельности в региональной экономике (на примере Владимирской области) [Электронный ресурс] / Арсентьев А.С. // Проблемы современной экономики. – 2010. – № 3 (35).  – Режим доступа: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=3276.
  2. Бородин А.И. Региональные экономические системы и их устойчивость / Бородин А.И. , Кисилева Н.Н. // Вестник Удмуртского университета. Экономика и право.  – 2011. – Вып. 4. – С. 3-7.
  3. Бутов, В. И. Основы региональной экономики: учеб. пособие для вузов / Бутов  В. И., Игнатов В. Г., Кетова Н. П.. – М. : Университет, 2000. – 409 с.
  4. Гасанов М.Н. Социально-экономические особенности различных типов регионов: инновационный аспект / Гасанов М.Н. // Инновационный Вестник Регион (ИнВестРегион). – 2010. – № 4. – C. 9-15.
  5. Глазьев С.Ю. Стратегия и Концепция социально-экономического развития России до 2020 года: экономический анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rusk.ru/st.php?idar=112564.
  6. Гневко В.А. Региональные проблемы инновационного развития экономики: монография / Гневко В.А.. – СПб.: Изд-во Ин-та управления и экономики, 2004. – 480 с.
  7. Гохберг Л.М. Инновационные процессы: тенденции и проблемы / Гохберг JI.М.,  Кузнецова Т.Е. // Экономист. – 2002. – № 2. – С. 51-59.
  8. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики / Гранберг А.Г. – 3-е изд. – М.: Теис, 2003. – 495 с.
  9. Зоидов К.Х. Инновационная экономика: опыт, проблемы, пути формирования / Зоидов К.Х. – М.: ИПР РАН, ЦЭМИ РАН, 2006. – 168 с.
  10. Казаченко Л.Д. Регион как объект исследования [Электронный ресурс] / Л.Д. Казаченко // Известия ИГЭА. – 2012. – № 2. – Режим доступа: http://eizvestia.isea.ru/pdf.aspx?id=13585.
  11. Мукосеев Д.В. Экономическая сущность и критерии определения малого предпринимательства [Электронный ресурс] / Мукосеев Д.В. // Современные научные исследования и инновации. – 2012. – № 5. – Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2012/05/11995.
  12. Названова К.В. Совершенствование методических подходов к оценке эффективности развития региональных хозяйственных систем: аспект инновационности / Названова К.В., Захаров П.Н. // Владимир: Транзит-Икс. – 2015. – 138 с.
  13. Порошина О.О. Концептуальные основы формирования стратегии региональной инновационной политики / Порошина О.О.. – М.: Диалог, 2009. – 156 с.
  14. Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона: монография / Т.В. Ускова. – Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. – 355 с.
  15. Fukuyama F. Trust: the social virtues and creation of prosperity / F.Fukuyama. – N.Y.: Free Press, 1995.
  16. Huxham C. Creating Collaborative Advantage / C. Huxham.  London: Sage Publications Ltd., 1996.
  17. Johnson B. Economic Development and the National System of Innovation Approach / B. Johnson, Ch. Edquist, B.-A. Lundvall // First Globelics Conference, Rio de Janeiru, 2003.  24 p.
  18. Porter M.E. Location, Competition and economic Development: Local Clusters in a Global Economy / M.Е. Porter // Economic Development Quarterly. 2000.  vol.14, no. 1. pp.15-34.
  19. Stimson R.J. Regional Economic Development Analysis and Planning Strategy / R.J. Stimson, R.R. Stough, B.H. Roberts.  Springer, 2006.  452 p.

Механизмы управления инновационным развитием экономики на мезоуровне: социально-экономическая система «регион» как объект стратегического планирования Читать дальше »

HR технологии в современной России

Введение

Ни для кого не секрет, что сейчас на территории России ведут свою деятельность многие крупные западные компании. Что общего между ними?

Во-первых, это успех. Proctror&Gamble – самое желаемое место для работы по данным опросов hh.ru и future today. Annheiser Busch Inbev – мировой лидер производства пива – лидер более чем на 20 мировых рынках. British American Tobacco – это 27% процентов мирового производства сигарет и высокие темпы роста. Аудиторские компании «Большой четверки» — KPMG, Ernst&Young, PricewaterhouseCoopers, Deloitte с их мировой долей рынка аудиторских услуг в 55% [2, 6].

Во-вторых, это уникальная система отбора персонала. Как с этим делом обстоит у нас в стране? Объявление в газете, сайт headhunter.ru, рассылка резюме, которые во многих случаях даже не рассматривают. Стоит ли вообще говорить, что Россия это страна где кумовство достигло невиданных размахов. Везде на позициях родственники, друзья и друзья друзей. Об эффективности сотрудника для компании думать не приходится. Для сравнения, на личном опыте столкнувшись с процессом отбора на позиции, который устраивают эти западные гиганты, я убедилась в том, что это совершенно иные технологии, иной подход, о котором большинство отечественных организаций не имеют понятия. В статье я хотела бы пролить свет на те этапы, через которые проходит каждый кандидат на вакансию в крупной компании.

 

Основная часть

Рекрутинг. В любой фирме есть люди ответственные за отбор персонала. Если фирма маленькая, то это может быть директор или кто-либо другой из штата. Если фирма покрупнее, то это, скорее всего, специальный отдел. В российской практике наиболее распространена модель отдела кадров, когда решения относительно приема на работу всецело находятся в компетенции одного подразделения.
Примерно следующим образом выглядит процесс принятия рекрутинговых решений в России (рис. 1).

Рис. 1. Процесс принятия рекрутинговых решений в типичной российской компании

 

Какие могут быть проблемы данной схемы? Во-первых, субъективность. Вся власть в данном случае находится в одних руках. При данной схеме отдел кадров может действовать из своих интересов. Отсюда возникает ряд проблем, столь распространенных в России – кумовство, взяточничество, низкий уровень соответствия кандидатов позиции и соответственно низкий уровень эффективности работы сотрудников и организации в целом. Если взглянуть на проблему более широко, то именно отсюда берутся проблемы свойственные сегодняшней России, нашему с вами обществу – безработица, низкая квалификация, материальная и моральная неудовлетворенность, низкая конкурентоспособность отечественного бизнеса.

В отличие от российской модели, для проведения мероприятий по отбору кадров западными компаниями наряду с собственными внутренними HR департаментами привлекаются так же и сторонние консалтинговые организации. Роль HR департамента внутри организации заключается в основном в поддержке подобных мероприятий, в ведении статистики, подготовке отчетов и других организационных моментах [4]. Другой особенностью западной модели является активное вовлечение в процесс отбора высшего руководства фирмы и её подразделений.

Рис. 2. Процесс принятия рекрутинговых решений в типичной западной компании

 

Если взглянуть на эту схему, то станут очевидны её преимущества. Сторонние консалтинговые агентства, используя свой богатый опыт и передовые технологии производят первоначальный и самый важный отсев в кандидатском pool’е. Благодаря их методикам и независимому, стороннему подходу, дальше проходят только наиболее талантливые кандидаты. При таком подходе  на основе аутсорсингового контракта практически полностью исчезает фактор субъективности. Далее, для того чтобы профиль успешного кандидата максимально соответствовал позиции и потребностям организации, к отбору привлекаются HR отдел и руководящее звено компании с их уникальными знаниями о фирме и бизнес-процессах, протекающих внутри неё. К недостаткам данных технологий можно отнести значительные временные и финансовые затраты на их использование. Требуется заключать контракты с агентствами, оплачивать работу и проживание консультантов, а так же оплачивать рабочее время руководителей, которые будут отвлечены от своих основных обязанностей. Впрочем, эти расходы будут в сотни раз окуплены в долгосрочной перспективе, ведь на выходе мы получаем идеального, мотивированного и соответствующего потребностям фирмы работника.

«Устройство на работу – тоже работа». Устройство в западные компании – процесс, требующий огромных усилий, терпения и временных затрат. Хочется отметить, что на данном пути все кандидаты равны, а тот факт получишь ли ты job offer или нет будет зависеть только от тебя лично, твоих личностных характеристик и навыков, того насколько хорошо ты знаешь себя и компанию. Процесс отбора всегда начинается со screening’a CV (Curriculum Vitae, или резюме), Motivation Letter или мотивационного письма, а так же ответов на вопросы бланка участника отбора или Application Form [1, 7].

1. Первоначальный этап.

CurriculumVitae (CV, Resume). Это некий документ, информирующий работодателя о квалификациях и достижениях претендента на вакансию и дающий основные сведения о нем как о человеке. По сути, цель у CV только одна – помочь определить HR менеджеру, заслуживаете ли Вы быть приглашенным на следующий этап.

MotivationLetter. Мотивационное письмо – это абсолютный минимум, свидетельствующий о том, что вы знаете работодателя, знакомы с его организацией и позицией, на которую претендуете, и можете объяснить, почему именно вы годитесь для неё. Данное письмо пишется на деловом языке и является увязкой между вашими личностными характеристиками, силами, компетенциями и опытом и той позицией, на которую вы прислали заявку. Если резюме позволит HR менеджеру ответить на вопрос «кто вы такой?», то мотивационное письмо отвечает на вопрос «почему вы хотите присоединиться именно к нам?» [3, 5].

Applicationform. Application form служит одновременно проверкой английского языка и носителем дополнительной, более глубокой информации о кандидате и позволяет уже на данном этапе уменьшить общий поток, отсеяв несоответствующих профилю кандидатов. Так, Application form для отбора стажеров в British American Tobacco содержит в себе ряд вопросов на выявление лидерских качеств, определение способов принятия решений, успеваемости в учебе и другие вопросы, ответы на которые должны быть даны на английском языке и иногда в рамках ограничений по объему текста, например, не менее 500 слов.
В чем смысл этого этапа? Его задача – уменьшить общий pool претендентов минимум на 40%, чтобы в дальнейшем обеспечить экономию на издержках, рассматривая только наиболее адекватных вакансии кандидатов.

2. BehavioralandPsychometricTesting – поведенческое и психометрическое тестирование.

Behavioral Testing – различные личностные опросники, помогающие составить психологический профиль кандидата, определить атмосферу его наибольшей продуктивности в соответствии с личностными индикаторами. Большинство данных опросников берут своё начало из трудов швейцарского ученого психолога Карла Юнга [1]. В качестве примера подобного тестирования можно привести опросник Craft’s Personality Questionnaire. CPQ это центр оценки, состоящий из 75 вопросов и измеряющий основные 8 характеристик человеческой личности, на основе которых можно предсказать рабочее поведение и разработать программы обучения и повышения квалификации. Стоит отметить, что клиентами фирмы Asher Strategies – разработчика CPQ — являются многие компании из списка Fortune 500, а так же правительственные организации по всему миру. Мне посчастливилось пройти демонстрационную версию тестирования, предоставляющую далеко не все возможности, но даже при таких ограничениях полученный мною отчет занял более 20 страниц. В полный отчет вошли оценки по 8 показателям опросника – Goal-Orientation (целеустремленность), Social Drive (жажда общественного признания), Need for Control (потребность во власти), Social Confidence (уверенность в обществе), Detail Orientation (склонность к деталям), Good Impression (необходимость оставлять хорошее впечатление), Need to Nurture (необходимость поучать и заботиться о других), а так же Skepticism (скептицизм) [7]. Так же прилагался подробный анализ того, как оценка по каждому показателю влияет на эффективность при выполнении обязанностей, на управление временем и регулирование уровня стресса. Наибольшей ценностью данной анкеты для меня лично обладали рекомендации по личностному развитию и их аналитическое обоснование со ссылками на реальные примеры.

Итак, получив психологический профиль кандидата и сопоставив его с желаемым для данной вакансии компания в очередной раз уменьшает pool. Следующим этапом на пути претендента к заветной цели станет психометрическое тестирование.

Psychometric Testing или психометрическое тестирование – это измерение мыслительных способностей или определенных навыков с использованием специально разработанных тестов, предусматривающих серьезные ограничения по времени и наличие нескольких вариантов ответа.

Западные компании серьезно относятся к подбору персонала, поэтому проведение психометрического тестирования почти всегда передается в компетенцию консалтинговой организации, имеющей богатый опыт в разработке, проведении и анализе результатов подобных инструментов оценки. Если раньше для написания тестирования организациям приходилось приглашать кандидатов в головные офисы компаний, то сейчас с развитием глобальной сети Интернет, тестирования в большинстве случаев пишутся удаленно. Одним из примеров организации разрабатывающей психометрические тесты является Saville&Holdsworth, клиентами которой являются 80 из 100 компаний списка FTSE 100.

Наиболее распространенными видами психометрических тестов являются следующие: Standard Numerical and Numerical Reasoning Tests – стандартные числовые тесты и тесты на критическое количественное мышление.

К стандартным числовым тестам относятся различные примеры на проверку способностей совершать основные математические операции. Сюда так же включаются задачи на определение процентов, нахождения отношений чисел, задачи на определение производительности труда и многие другие. Стоит отметить, что на выполнение подобных заданий отводится существенно ограниченный промежуток времени, зачастую менее 15 секунд на задание. При этом вычисления необходимо производить в уме либо на бумаге, т.к. калькулятором в большинстве случаев пользоваться запрещается.

В отличие от стандартных числовых тестов, тесты на критическое количественное мышление направлены не столько на проверку ваших способностей проводить быстрые вычисления, сколько на проверку способностей мыслить логически и правильно определить, что от вас требуется. В таких задачах нужно быть абсолютно уверенным, что вы понимаете вопрос. Такого рода тесты в основном представляют из себя таблицы или графики с данными, а ниже приведен ряд вопросов, для ответов на которые тестируемому необходимо интерпретировать данные из этого графика или таблицы.

Verbal Reasoning – вербальное критическое мышление. Другим наиболее важным для работодателя пунктом оценки кандидата, является его вербальное критическое мышление. Тесты, направленные на анализ данной способности определяют, насколько хорошо вы способны понимать и истолковывать информацию, представленную в письменной форме. Зачастую понимать и оценивать информацию приходится в сложных для восприятия отрывках текстов, где необходимо различать то, что автор подразумевает, и то, что действительно сказано в тексте. Послед каждого отрывка следует набор утверждений, и ваша задача заключается в том, чтобы решить, является ли каждое утверждение истинным или ложным, либо его нельзя оценить.

Помимо вышеупомянутых видов тестов, в арсенале компаний, занимающихся рекрутинговыми проектами, есть множество других видов психометрических инструментов для оценки самых разнообразных видов мышления и способностей, требующихся для той или иной вакансии. К ним можно отнести тесты на наглядно-образное и пространственное мышление, технико-механическое мышление, тесты на проворство рук и тесты на проверку данных или классификацию.

Правильно подобранные и увязанные с сутью вакансии тесты помогут значительно сократить общий pool кандидатов для приглашения на последующие этапы отбора.

Assessment center или центр оценки. Это один методов комплексной оценки персонала, ориентированный на оценку реальных качеств сотрудников, их психологических и профессиональных особенностей, соответствия требованиям должностных позиций, а также выявление потенциальных возможностей специалистов.

Метод асессмент-центр возник на Западе в годы Второй мировой войны. В Великобритании его использовали для набора младших офицеров, а в США — для подбора разведчиков. Впоследствии он был взят на вооружение бизнес организациями, и в настоящее время на Западе практически каждая крупная компания применяет этот метод для оценки персонала.

В чем же суть этой методики? Консалтинговая организация, используя свои знания и опыт в подборе персонала в сотрудничестве с линейным менеджментом и HR департаментом фирмы-заказчика, разрабатывает профиль идеального кандидата на ту или иную позицию. В этот профиль входят самые разнообразные поведенческие характеристики, склонности и стили поведения в тех или иных ситуациях. Важным критерием являются лидерские качества. Составив такой профиль, удовлетворяющий потребностям вакансии и менеджмента фирмы, консалтинговая организация проводит процедуру оценки. Наиболее распространенным вариантом подобной процедуры является деловая игра, имитирующая реальную бизнес ситуацию внутри фирмы. Эти игры смоделированы максимально приближенными к действительности и позволяют хорошо рассмотреть именно те деловые качества участника, которые должны подвергнуться анализу и обсуждению.

Деловая игра проходит в присутствии наблюдателей (асессоров), которые заранее были подготовлены консультантами и знают как себя вести и на что нужно обратить особое внимание. Как правило, это работники кадровых служб и линейные руководители, что позволяет им по-новому взглянуть на подчиненных. Ну и конечно сами консультанты, которые следят за ходом проведения деловой игры. Во время деловой игры каждый из асессоров ведет записи относительно поведения одного или нескольких кандидатов и в процессе этапа меняется с другими асессорами, так чтобы каждый из кандидатов получил оценку от каждого из наблюдателей. После окончания деловой игры специалисты обсуждают каждого участника и выводят интегрированные оценки по каждой компетенции. Таким образом, по каждому претенденту получается определенный профиль степени развития навыков и составляется письменный отчет, где помимо оценки описывается то, как проявляются компетенции. Такой отчет позволяет руководителям принимать более взвешенное решение [3].

Также все участники ассессмент центра получают обратную связь в виде fedback’а. Специалист подробно рассказывает о том, как сотрудник проявил себя в деловой игре, какие у него сильные и слабые стороны и, главное, как ему развиваться дальше, чтобы стать эффективным менеджером. Такая обратная связь повышает мотивацию сотрудников, они начинают активно заниматься саморазвитием.

StandardandPanelInterview. Счастливчики, прошедшие центр оценки выходят на финальную стадию отбора – серию интервью с HR менеджерами компании и консалтинговой фирмы. И наконец, интервью с линейным руководителем и в некоторых случаях с представителем топ-менеджмента. Существует ряд источников с бесценными практическими рекомендациями по подготовке к данным интервью. Среди них – имеющийся в свободном доступе в Интернете гид компании Wet Feet под названием «Ace Your Interview».

Заключение

Таким образом, HR менеджмент – это не только смена старого названия «управление персоналом» или «кадровая политика». Это – современный механизм, помогающий организации сформировать устойчивую концепцию подбора и расстановки кадров, позволяющий ориентируясь на потенциал каждого работника, повышать эффективность деятельности в целом, усиливая синергетический эффект.

Библиографический список:

  1. Аль-Джайока, Сэм. Как сдавать психометрические тесты профессионального уровня. – М.: АСТ: Астрель, 2006, С.37-42.
  2. Воронин М., Тихонова М., Кабицкая Д. HR-квест. Как сделать сотрудников адвокатами бренда. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013, С.40-43.
  3. Глинкина О.В. Мотивация и стимулирование персонала: основы построения антикризисной системы стимулирования. — Сборник научных статей преподавателей и студентов института. Вып.2.-М.: НУ ОАОУ, 2012. С.12-29.
  4.  Кроль Л., Пуртова Е. Развитие организации и HR-менеджмент. – М.: Класс, 2004, С.15-19.
  5. Марк П. Косентино и Джоан Олек. Дело в точку: полная подготовка. Интервью.  – М.: Дело, 2013, С.53-55.
  6. Осовицкая Н. HR-брендинг. Работа с поколением Y, новые инструменты для коммуникации.- С-Пб.: Питер, 2015, С.112-115.
  7. Паркинсон. М. Как сдавать психометрические тесты: Советы по интернет – тестированию / Марк Паркинсон. – М.: Астрель; АСТ, 2006, С.92-98 (174 с.).

HR технологии в современной России Читать дальше »

Адаптация ресурсно-рыночного подхода к выбору стратегии развития компании

Введение

В современных условиях нестабильности внешней среды возрастает роль стратегического управления, основной задачей которого является разработка стратегии как долгосрочного направления развития компании. Как известно, в рыночном окружении конкурирует множество компаний: подавляющая часть из них существует на рынке непродолжительное время, часть — являются успешными и процветающими, и только единицам удается занять крепкие лидирующие позиции на долгие годы. Предприниматели, не уделяющие должного внимания разработке стратегии, обрекают тем самым свой бизнес на крах в самом недалеком будущем. Не многие российские компании занимаются вопросами стратегического планирования, большинство из них находится в крупном бизнесе, где «наличие бумажного тома с подобным названием ­- такой же необходимый атрибут, как штатное расписание [4]. Несомненно, роль и значение стратегии сложно переоценить.

Процесс стратегического планирования: ресурсно-рыночный подход

Существует несколько вариантов разработки стратегии: рыночно-ориентированный  и ресурсный. Рыночно-ориентированный подход к формированию стратегии (Н.И. Киселева, М. Портер и др.) традиционно представляет собой процесс, состоящий из таких этапов, как: анализ внешней и внутренней среды, анализ позиций предприятия, выработка стратегических альтернатив, реализация стратегии и контроль [2]. Сторонники  ресурсного подхода (Р. Холл, Р. Грант и др.) предполагают, что первичными детерминантами стратегии является совокупность ресурсов и способностей, под которую  формируется и рыночное окружение, в т.ч. предложение определяет спрос, а не оборот [4]. Недостаток традиционного ресурсного подхода заключается в недостаточном анализе факторов внешней среды, поскольку организационные способности представляют ценность только тогда, когда могут использовать возможности, предоставляемые извне, противостоять негативному влиянию внешней среды и способны создавать и развивать конкурентные преимущества. Данные обстоятельства обусловили необходимость интеграции ресурсного и рыночного подходов к разработке стратегии компании (рисунок 1).

Рисунок 1 – Этапы стратегического планирования: ресурсно-рыночный подход
Источник: составлено автором

В соответствии с предложенным алгоритмом, процесс стратегического планирования представлен в виде трёх взаимосвязанных этапов: этапа целеполагания, диагностики и определения устойчивости к внешнему воздействию, выбора стратегии.

В рамках целеполагающего этапа необходимо сформулировать цели, миссию и видение.

Предлагаем дополнить диагностический этап подэтапом выявления устойчивости к внешнему воздействию, который зачастую даже не выделяется исследователями. Данная особенность обусловливается ресурсно-рыночным подходом к стратегическому планированию. Второй этап стратегического планирования является наиболее объёмными и чрезвычайно важным в процессе планирования стратегии, так как от качества проведённого анализа во многом зависит выявление объективной позиции компании и решение о выборе дальнейшего направления её развития. Он подразумевает проведение анализа внутренней и внешней среды компании, а также выявление её устойчивости к внешнему воздействию.

Как правило, для комплексной оценки внутренних факторов применяется понятие «внутренний потенциал». В соответствии с представленным алгоритмом стратегического планирования, внутренний потенциал характеризуется совокупностью ресурсов и организационных способностей. Для исследования внешнего окружения традиционно используется термин «внешний потенциал». Он характеризует состояние факторов микро и макроокружения и описывает состояние внешней среды.

Комплексной категорией, включающей в себя анализ внутренних, внешних факторов и выявление устойчивости компании к внешней среде выступает понятие «стратегический потенциал». Другими словами, стратегический потенциал компании отражает способность компании реагировать на факторы внешней среды. Очевидно, что стратегический потенциал является ёмким и глубоким понятием, поскольку заключает в себе оценку внутреннего потенциала, внешних факторов и выявляет их соответствие.

Завершающий третий этап стратегического планирования предполагает выявление позиции компании на основе сопоставления устойчивости компании к внешнему воздействию и её внутреннего потенциала и выбор стратегии развития. При этом стратегическое развитие компании видится в направлении внутреннего совершенствования (внутренние стратегии) и внешнего развития (внешние стратегии).

Стратегический потенциал компании: содержание и оценка

Исследуя стратегический потенциал, П. П. Башелутсков  говорит о том, что результатом его изучения является выявление глубинных эндогенных факторов, которые обеспечивают конкурентную силу и «провалы» [3]. По мнению автора, анализ стратегического потенциала должен проводиться в направлении от внутренней среды к внешним факторам, представляющим собой возможности и ограничения.
П. А. Петров выделяет в составе стратегического потенциала объективный потенциал (трудовые, нематериальные, материальные ресурсы) и субъективный потенциал (способность работников к эффективному использованию ресурсов, их оптимизации и т.д.) [6]. Автор в данном случае относит организационные способности и компетенции к субъективному потенциалу, что, безусловно, является плюсом. Однако  недостатком данного подхода является недооценка факторов внешней среды.

По мнению Е. В. Лагуновой, в составе стратегического потенциала выделяется внутренний потенциал (совокупность ресурсов, компетенций и способностей) и внешний потенциал, представленный стратегическим откликом, который отражает общую способность компании реагировать на влияние макроокружения [5]. На наш взгляд, данный подход к содержанию стратегического потенциала в наибольшей степени раскрывает его содержание. Однако автор не указывает на конкретный состав ресурсов, подлежащих анализу.
На основе изучения понятия «стратегический потенциал» компании нами предлагается уточнить его структуру (рисунок 2).

Рисунок 2 – Структура стратегического потенциала компании
Источник: составлено автором

Предлагаем в состав стратегического потенциала включить внутренний потенциал и устойчивость компании к влиянию внешних факторов.
Под стратегическим потенциалом нами понимается совокупность ресурсного потенциала, организационных способностей и устойчивости к внешнему воздействию. Он учитывает внутренний потенциал компании, факторы внешнего воздействия и устойчивость компании к факторам внешней среды, тем самым отражая способность компании функционировать в окружающей среде при имеющемся уровне внутреннего потенциала. Оценка стратегического потенциала компании строится на основе анализа составляющих его элементов (рисунок 3).

Рисунок 3 – Алгоритм оценки стратегического потенциала компании
Источник: составлено автором  

Состав и анализ ресурсного потенциала компании

Очевидно, что основой стратегического потенциала считается ресурсный потенциал, поскольку он формирует базу, исходные условия для осуществления деятельности любой компании. Ресурсный потенциал имеет многоуровневый характер и сложную структуру.  Нами предлагается уровневый подход к содержанию ресурсного потенциала компании (рисунок 4).

Рисунок 4 – Модель ресурсного потенциала компании

Источник: составлено автором

Ресурсный потенциал 1 уровня (финансовый, имущественный, кадровый) является базовым и основополагающим для функционирования хозяйствующего субъекта, он связан с основными факторами производства. Ресурсный потенциал 2 уровня (организационный, управленческий, отраслевой) является более сложным, поскольку представлен нематериальными и отраслевыми ресурсами, определяющими специфическую принадлежность компании (природно-ресурсный для лесной отрасли, инновационный для инновационно активных предприятий и т.д.).

Данный состав исходит из существующих подходов к вопросу о структуре потенциала и в максимальной степени учитывает все стороны потенциала, которые не дублируют друг друга.

Направления оценки элементов ресурсного потенциала лесопромышленной компании представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Направления оценки ресурсного потенциала лесопромышленной компании

Локальный потенциал

Направления оценки

1.Финансовый потенциал анализ финансовой деятельности компании, включающий определение финансовой устойчивости, платёжеспособности и рентабельности компании
2.Имущественный потенциал анализ основных и оборотных активов компании, устанавливающий состояние, движение, эффективность их использования
3.Кадровый потенциал анализ кадрового состава компании, определяющий профессионально-квалификационные навыки, возрастной состав, движение и текучесть кадров
4.Управленческий потенциал анализ профессиональных, инновативных, личностных компетенций руководителей
5.Организационный потенциал анализ организационной культуры, характеризующий социально-психологический климат, систему мотивации и продвижения сотрудников, удовлетворённость содержанием работы, условиями труда

Показатель ресурсного потенциала компании рассчитывается по формуле:

(1)

где – весовой коэффициент i-го локального потенциала, который рассчитывается по формуле:

, где                                                                                            (2)

n – число объектов;
m – количество экспертов;
–относительный вес i-го объекта по оценкам j-го эксперта, рассчитанный по формуле 3:

                                                                            (3)

– коэффициент развития i-го локального потенциала.

Расчет коэффициентов развития локальных потенциаловпредставлен соотношением фактической балльной оценки i-го локального потенциала и максимальной балльной оценки i-го локального потенциала.

Для интерпретации полученного результата воспользуемся шкалой интервалом от 0 до 1 (таблица 2).

Таблица 2 – Определение уровня ресурсного потенциала компании

Значение показателя

Оценка показателя

Интерпретация показателя

0,81-1,00

Очень хорошо

Абсолютный уровень развития потенциала

0,61-0,80

Хорошо

Высокий уровень развития потенциала

0,41-0,60

Удовлетворительно

Средний уровень развития потенциала

0,21-0,40

Плохо

Низкий уровень развития потенциала

0,0-0,20

Очень плохо

Кризисный уровень развития потенциала

Так, абсолютный уровень развития потенциала является скорее теоретическим, на практике компании редко достигают данного уровня. Он характеризуется максимально эффективным развитием  составляющих ресурсного потенциала, коэффициенты развития локальных потенциалов достигают идеальных значений. Противоположным абсолютному уровню является кризисный, который говорит о крайне низком уровне использования потенциала, такие организации являются неконкурентоспособными.

Анализ организационных способностей

Ресурсы компании формируют организационные способности, которые являются «лицом» компании. Именно организационная способность идентифицирует компанию как единую систему, создающую внешний и внутренний образ.Главной задачей компании является формирование и развитие стратегических способностей, то есть способностей, определяющих возможности развития компании в конкурентной среде.
Идентификацию организационных способностей можно проводить в соответствии с функциональным подходом и цепочкой ценностей М. Портера. Данные подходы довольно просты в понимании и являются логичными. Однако они дают весьма общее представление об организационных способностях. Очевидно, что функциональные способности или способности по видам деятельности можно разделить на более мелкие. Предлагаем использовать структурный подход к идентификации способностей, так как он является наиболее емким и способен дать картину не только о перечне способностей, но и об их структуре. В то же время он совмещает в себе функциональный признак, и при желании его можно использовать, как в отношении основной, так и в отношении вспомогательной деятельности компании (рисунок 5).

Рисунок  5 – Структурный подход к организационным способностям
Источник: составлено автором

Данный подход позволяет определить те самые специализированные способности, которые формируют функциональные, создающие, в свою очередь, способности наивысшего порядка – межфункциональные.

Далее необходимо провести их анализ с целью выделения тех способностей, которые служат источником формирования конкурентных преимуществ, ведь само по себе наличие способностей лишь позволяет хозяйствующему субъекту осуществлять свою деятельность. Основой оценки функциональных организационных способностей является широко распространенный VRIO-анализ [1].

Показатель оценки организационных способностей рассчитывается по формуле:

(4)

где – фактическая балльная оценка i-го показателя организационной способности;
– максимальная балльная оценка i-го показателя организационной способности.

Значение показателя оценки организационной способности находится в диапазоне от 0 до 1 (таблица 3).

Таблица 3 – Интерпретация значений показателя

Значение показателя

Интерпретация показателя

0,81-1,00

Стратегическая организационная способность

0,61-0,80

Позитивная организационная способность

0,41-0,60

Нейтральная организационная способность

0,21-0,40

Удовлетворительная организационная способность

0,0-0,20

Нулевая организационная способность

Градация организационных способностей обуславливает их характер в отношении формирования конкурентных преимуществ. Так, нулевые организационные способности негативно сказываются на деятельности предприятия. Они являются «неуместными», и могут присутствовать в результате неумелого управления, неверной постановки цели, либо сохраниться от прежней политики, где, вполне вероятно, они были успешными и относились к ключевым факторам успеха. А стратегические организационные способности приносят организации небывалый успех и прочную позицию в конкурентной борьбе за счет формирования ключевых конкурентных преимуществ. Стоит, однако, отметить, что функциональные способности едва ли смогут стать стратегическими, поскольку не  имеют сложной природы и служат хорошей базой лишь для полноценного функционирования компании.
Третьим этапом оценки стратегического потенциала компании является определение её устойчивости к внешнему воздействию.

Определение устойчивости компании к внешнему воздействию

Для выявления способности компании противостоять внешней среде предлагается ввести показатель устойчивости к внешним факторам. Матрица SNWOT-анализа представлена на рисунке 6.

Рисунок 6 – Определение показателя устойчивости к внешним факторам с применением SWOT-анализа

Значение показателя устойчивости компании к внешнему воздействию находится в диапазоне от минус 1 до 1 (таблица 4).

Таблица 4 – Интерпретация значений показателя устойчивости к внешнему воздействию

Значение показателя Интерпретация показателя
0,67–1,00

Максимально положительная устойчивость

0,34–0,66

Положительная устойчивость

минус 0,34–0,33

Нейтральная устойчивость

от минус 0,67 до минус 0,33

Отрицательная устойчивость

от минус 0,66 до минус 1

Максимальная отрицательная устойчивость

Источник: составлено автором

В случае если данный показатель примет отрицательное значение – это сигнал о том, что компания не в состоянии ликвидировать внешние угрозы с помощью сильных сторон и воспользоваться возможностями для устранения своих слабых/ нейтральных сторон. Значение, приближенное к нейтральному (нулевому), говорит о неспособности хозяйствующего субъекта выстроить грамотную политику по управлению своими способностями. Положительное значение данного показателя (чем оно больше, тем лучше) свидетельствует о способности нейтрализовать угрозы и воспользоваться возможностями.

Показатель оценки стратегического потенциала компании и его интерпретация

Исследуя проблему количественной оценки величины стратегического потенциала, учёные разделились на 2 группы [7].

Одни предлагают оценивать потенциал с использованием специального интегрального показателя, который учитывает факторы внутренней и внешней среды, а также компетенции. Другие отказываются от поиска такого показателя и ограничиваются  качественным описанием имеющейся информации. Мы присоединяемся к первой группе исследователей и в связи с этим нами предпринята попытка формирования интегрального показателя стратегического потенциала компании:

                                          (5)

где – показатель ресурсного потенциала компании;
– показатель организационных способностей;
– показатель устойчивости компании к внешнему воздействию.

Интегральный показатель стратегического потенциала компании предлагается рассчитывать как среднее геометрическое, а не произведение. Связано это с тем, что в случае, если по всем показателям получено одинаковое значение, то общая оценка должна быть такой же (обычное произведение этим свойством не обладает).
Интерпретация показателя стратегического показателя приведена в таблице 5.

Таблица 5 – Интерпретация показателя стратегического потенциала

Значение показателя Оценка показателя Интерпретация показателя

0,67–1,00

Очень хорошо

Максимально положительный стратегический потенциал

0,34–0,66

Хорошо

Положительный стратегический потенциал

минус 0,34–0,33

Удовлетворительно

Нейтральный стратегический потенциал

от минус 0,67 до минус 0,33

Плохо

Отрицательный стратегический потенциал

от минус 0,66 до минус 1

Очень плохо

Максимально отрицательный стратегический потенциал

Источник: составлено автором

Отрицательное значение стратегического потенциала компании свидетельствует о её неспособности адекватно  реагировать на факторы внешнего воздействия. Скорее, такая компания обладает недостаточными ресурсами и способностями к осуществлению своей деятельности.

Положительное значение потенциала говорит об иной ситуации. Компания способна нейтрализовывать угрозы и использовать благоприятные возможности. Чем  больше значение положительного стратегического потенциала, тем более развитым является внутренний потенциал, представленный ресурсами и способностями.

Матрица стратегического развития компании

Заключительным этапом является выбор стратегии на основе определения уровня развития ресурсного потенциала и показателя устойчивости к внешним факторам. С этой целью нами разработана матрица стратегического развития компании, которая определяет, какой стратегический выбор может совершить компания при сопоставлении двух указанных параметров.  Данная матрица представлена на рисунке 7.

Рисунок 7 – Матрица стратегического развития компании

Компания может занимать позицию в одном из квадрантов, характеризующихся разной степенью развития ресурсного потенциала и устойчивостью к внешним факторам. Определив стратегическую позицию компании, необходимо рассмотреть возможные альтернативы стратегического развития.

Стратегии внутреннего и внешнего развития являются диаметрально противоположными. Преимуществом данных стратегий является то, что путь до квадранта 7 осуществляется всего в 4 шага (квадранты 1-2-5-7). Преимущества первой стратегии заключаются в следующем: во-первых, развитый внутренний потенциал создает более устойчивое положение и позволяет постепенно укреплять устойчивость к внешним факторам; во-вторых, она позволяет обойти позицию неопределенности. Стратегия внешнего развития основана на усилении внутреннего потенциала компании позиции предприятия через эффективное использование внешних возможностей. Данная стратегия является менее привлекательной, поскольку внешняя среда — это не тот источник развития, с помощью которого можно добиться крепкой позиции на рынке. В случае если внешние угрозы наносят больший вред по сравнению с преимуществами от внешних возможностей, хозяйствующий субъект находится в позиции внутренней слабости довольно долгий период времени. Путь внешнего развития проходит через квадранты 1-3-6-7.

Стратегии комбинированного типа 1 и 2 также являются противоположными по содержанию. Однако общим является то, что компания, использующая одну из данных линий поведения, рано или поздно оказывается в позиции неопределенности. Чтобы оказаться в позиции лидера необходимо пройти большее количество квадрантов, а именно 5, по сравнению предыдущими вариантами. Соответственно эти стратегии требуют гораздо больше времени и усилий по их реализации.

Стратегия равностороннего развития предполагает одновременное развитие, как внутреннего потенциала, так и внешней устойчивости. В данном случае создается видимость борьбы за развитие на фоне удачного стечения обстоятельств. Данная стратегия не обеспечивает долговременного успеха в отрасли, включает в себя минимальное количество квадрантов (1-4-7), но в данном случае это не является преимуществом. Таким образом, рассматриваемая матрица показывает, следуя какой стратегии (внутренней/ внешней) компания оказалась в том или ином квадранте, демонстрирует, каким образом компания, занимающая определённую позицию, может достичь сбалансированного развития.

Заключение

В заключение отметим, что представленная модель выбора стратегии обладает несомненным преимуществом: учитывает как внутреннюю силу компании, так и влияние внешних факторов. Предлагаемая методика оценки ресурсного потенциала, несмотря на ее сложность и многоэтапность, обладает рядом достоинств: позволяет не только провести количественный анализ, но и выявить уровень развития потенциала организации, который  поможет определить дальнейший вектор ее развития. Представленная методика позволяет провести комплексный детализированный анализ и оценку, что делает необходимым вовлечение в процесс оценивания специалистов различных служб: финансовой, кадровой и др. Несомненным достоинством методики также является применение экспертных оценок, что обуславливает универсальность ее применения. Особенностью анализа организационных способностей является применение структурного подхода при их идентификации, что позволяет установить взаимосвязь и взаимозависимость между ресурсами и способностями компании. Использование матрицы выбора стратегии помогает выявить позицию компании и ее дальнейшую стратегическую линию поведения. Несомненным достоинством данной матрицы является то, что позиция компании определяется с учетом как внутреннего потенциала, так и факторов внешней среды.

Библиографический список:

  1. Азоев Г. Л. Конкурентные преимущества фирмы : монография / Азоев Г. Л, Челенков А. П. – М. :Гос.ун-т упр., Нац.фонд подготовки кадров, 2007
  2. Афоничкин А. И. Управленческие решения в экономических системах / А. Н. Афоничкин. СПб.: Питер, 2009. — 480 с.
  3. Башелутсков П. П. Комплексный мониторинг стратегического потенциала предприятия / Башелутсков П. П.// Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3. Экономика. – 2006. – №10. – С.35–39.
  4. Грант Р. Современный стратегический анализ: 5-е изд./ пер. с англ./ под ред Фунтова В. Н. – СПб.: Питер, 2008. — 560 с.
  5. Лагунова  Е. В. Стратегический потенциал компании и его оценка / Лагунова  Е. В. // Проблемы управления. – №6. – 2007. С.40–44.
  6. Петров П. А. Формирование методологии контроллинга стратегического потенциала промышленного предприятия / Петров П. А. // Вопросы управления. – 2011. –  №3(16). – С. 128–137.
  7. Полянский А. В. Сущность и состав стратегического потенциала промышленного предприятия / Полянский А. В. // Известия Санкт – Петербургского университета экономики и финансов. – 2013. –  №1 (79). – С.113–115.

Адаптация ресурсно-рыночного подхода к выбору стратегии развития компании Читать дальше »

Управление и самоорганизация в сфере образования

Введение

Задача осмысления общего и особенного в управлении и самоорганизации на примере образования является актуальной в связи с тем, что состояние образования в глобальном масштабе официально признано на уровне международной организации ЮНЕСКО, да и в России характеризуется экспертами,  как находящееся в кризисном состоянии [10]. Призванные «сеять разумное, доброе вечное», существующие системы образования с этой миссией не справляются, о чём свидетельствуют регулярные антагонистические проявления в разных сферах жизни, во взаимоотношениях людей и их отношениях к природе.

Попытки модернизировать образование, предпринимаемые в связи с проводимой в современной России реформой в этой сфере, пока не дали ожидаемых результатов. Во всяком случае, социологические исследования, проведённые на региональном уровне среди педагогических работников учреждений образования Еврейской автономной области, показали, что большинство из опрошенных отмечают некоторые позитивные сдвиги в области модернизации условий для образовательного процесса, а в самом процессе и, особенно, в его результатах ничего не изменилось, или даже стало хуже. Естественно и логично поставить вопрос о совершенствовании образования и управления этой жизненно важной сферой.

Дополнительными аргументами для обоснования актуальности обозначенной темы являются:

  • излишняя обособленность в теоретическом рассмотрении образования от хозяйственной деятельности людей в целом – экономики;
  • теоретическая нерешённость проблемы взаимоотношений управления и самоорганизации в сложноорганизованных системах.

Целью данной статьи является обоснование общенаучного принципа дополнительности  в отношении управления и самоорганизации в сфере образования.

Задачи исследования:

  1. сопоставить явления управления и самоорганизации;
  2. обосновать дефиницию образования как всеобщей категории;
  3. определить преобразовательную миссию народного образования в гетерогенных системах;
  4. охарактеризовать цели и задачи народного образования на разных ступенях его иерархии.

Решение поставленных задач предполагается осуществлять на основе комплекса следующих методов:

  • сопоставления различных теоретических воззрений на феномены управления, самоорганизации, образования;
  • сбора и анализа соответствующего эмпирического материала;
    логического осмысления и изложения результатов исследования.

В статье использованы ранее полученные результаты исследований, проведённых в Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения Российской академии наук.

Основное содержание.

Феномен управления понимается различно с точек зрения разных наук и по отношению к разным сферам человеческой деятельности. В одних случаях управление понимается как объективное явление, характерное для динамических систем любой природы и сложности. К примеру, основоположник кибернетики Н.Винер (1894-1964) определил эту науку как общую теорию управления в машинах, живых организмах и социальных системах [6]. Главная заслуга учёного состоит в том, что ему удалось одному из первых увидеть общее в развивающихся системах разной природы и формализовать это общее как взаимодействие управляющих и управляемых подсистем. Схематически управление по Н.Винеру представлено на рисунке 1.

1 — управляющая подсистема;
2 — управляемая подсистема.

Рис. 1. Схема управления по по Н.Винеру.

По отношению к системам социальной природы управление сначала рассматривалось с точки зрения субъект-объектных отношений, но впоследствии стала доминировать субъект-субъектная точка зрения. Последнее особенно характерно для такой разновидности управления, как менеджмент, когда надо согласовать усилия группы людей, самостоятельно действующих для достижения общей цели. Российским педагогом Ю.В.Васильевым в 1990 году по отношению к сфере образования в научный оборот было введено понятие «педагогическое управление». К управляющей подсистеме при этом отнесены педагоги и органы управления образованием, а к управляемой – системы образовательных учреждений [4].

Этими посылами не исчерпывается понимание сущности управления. Одни его рассматривают как инструмент для преобразования чего-либо, другие – как процесс воздействия субъекта на объект, третьи – как циркуляцию информации между субъектом и объектом, четвёрные – как непрерывный процесс переходов из исходных состояний в заданные и т.д. В любом из этих случаев под управлением понимается некоторая причинно-следственная линейная зависимость одного от другого, управляемой подсистемы от управляющей. Зарождение теории управления явилось прогрессивным скачком в понимании сущности изменений в сложно организованных системах, в последующих разработках робототехники. Казалось бы, что человечество открыло тайну преобразования мира. Однако со временем обнаружилось, что такая модель развития имеет ограничения. Какие-то изменения в мире происходят не только вследствие действий механизмов управления.

Толчком к новому пониманию изменений в мире стало открытие нелинейного его развития, самоорганизации, перехода от хаоса к порядку и наоборот. В итоге зародилось научное направление – синергетика, которая объясняет развитие ни тем, что системами кто-то или что-то управляет, а тем, что они сложны и все их составляющие действуют друг на друга. Вследствие совместного действия спонтанно возникают внутри системы зоны «микрофлуктуации», более возбуждённые и изнутри действующие на состояние других составляющих, доводят всю систему до «точки бифуркации», в которой система может пребывать ограниченное время, и с неизбежностью переходит в новые состояния, стремится к наиболее притягательному из них – своему «аттрактору».

Схематически динамика систем с точки зрения синергетики представлена на рисунке 2.

Основоположником синергетики считают немецкого физика Г.Хакена (1927), который почти на 20 с лишним лет позже выхода в свет «Кибернетики» Н.Винера опубликовал книгу под названием «Синергетика» [18].

Рис. 2. Динамика систем с точки зрения синергетики.

Кстати, кибернетика и синергетика – слова греческого происхождения, и первое из них означает на русском как «искусство кораблевождения», а второе – «совместное действие».

Соотношение кибернетики и синергетики подчиняется общенаучному принципу соответствия, согласно которому, всякая новая теория, претендующая на более широкий уровень обобщения, не должна полностью отвергать уже существующие, а включать их в себя как частные проявления в определённых условиях. Синергетика – более общая теория, чем кибернетика, а «зоны микрофлуктуации» есть не что иное, как спонтанно возникающие внутри системы управляющие подсистемы. В отличие от кибернетики, синергетика допускает возможность случайного изменения этих подсистем.

Что касается образования, то это сложная система и явление не только социальное или педагогическое, а более широкое. Всем системам свойственно иметь и изменять во времени и пространстве свои образы. Понятие «образование» по своей сути полисемическое, то есть имеет множество смыслов. Достаточно посмотреть на толкование этого понятия в словарях, чтобы в этом убедиться [15]. Однако, не смотря на полисемию, понятие образования у большинства ассоциируется с воспитанием и обучением. Да и в официальных документах оно представлено как «целенаправленный процесс воспитания и обучения» [16]. Между тем, воспитание и обучение имеет отношение лишь к народному образованию. Но в официальных документах из этого словосочетания слово «народное» исключено, что не правомерно. Без этого образование может быть отнесено к любым системам. Достаточно сказать, что распространены такие выражения, как «образование горных пород», «злокачественное образование», «образование планетных систем и Вселенной» и т.д. В этой связи возникает вопрос об иерархии образующихся систем и о месте народного образования во всеохватном образовательном процессе. Отвечая на этот вопрос, необходимо заметить, что народное образование призвано изменять телесную и интеллектуальную сферу личности, межличностные отношения и, в конечном счёте, устройство общества. В свою очередь, среда человеческой жизнедеятельности напрямую зависит от того, как образованы живущие в ней люди. Основоположник учения о ноосфере В.И.Вернадский не случайно отмечал, что сфера разума (ноосфера) играет в мирообразовании не меньшую роль, чем сила геологическая [5].

Решающую роль народного образования в судьбах мира неоднократно отмечали многие российские современники: Т.Ф.Акбашев [1], Л.Д.Андреев [2], А.Г.Асмолов [3], В.С. Запесоцкий [8], Н.Н.Моисеев [11] и др. На практике в ряде российских территорий разрабатываются и кое-где реализуются проекты комплексного развития регионов при ведущей роли народного образования [7, 9, 14].

Столь высокая миссия народного образования требуют сочетания в нём управления и самоорганизации.

В современном мире сложилось так, что в сознании большей части населения планеты доминирует экономико-центрическая парадигма развития общества и его взаимодействия с природой. Экономику считают ведущей сферой в общественной жизни, а народное образование производной от неё. На самом-то деле, и это уже доказано, главным экономическим фактором является человек, и от того, как он образован, зависят успехи и в экономике, и благоприятные отношения в системе «общество-природа». Решающая роль человека в экономике стала наиболее полно осознаваться тогда, когда в 1961 году американский экономист Т. Шульц (1902-1998) впервые обосновал значимость для экономики «человеческого капитала», а его последователь Г.Беккер (1930-2014) развил эту идею. Это стало столь значимым для развития экономики в мире, что оба учёных были впоследствии удостоены Нобелевской премии по экономике.

Признание человека главным фактором экономики даёт основание считать, что не только в этой сфере, но и во всём другом человек способен быть главным преобразователем, а в каком направлении и как пойдёт преобразование, зависит от того, как люди образованы. Поэтому без преувеличения можно сказать, что народное образование есть главная составляющая всеохватного образовательного процесса.

Современный чешский философ Й.Шмайс, анализирующий складывающиеся отношения между обществом и природой, приходит к выводу о том, что в погоне за материальными ценностями и получением прибыли человечество рискует лишиться сотворённой им культуры и быть уничтоженным породившей его матерью-природой. Одновременно автор призывает освободиться от стереотипа в понимании экономики как единственной ведущей сферы в налаживании взаимоотношений общества и природы или, по крайней мере, рассматривать главной составляющей экономики сферу образования, способную предотвратить неизбежную в условиях экономического центризма катастрофу человечества [19].

Для того, чтобы образование смогло выполнить эту миссию, оно само должно стать другим, не сводимым только к усвоению основ научных знаний, а высоко духовно-нравственным.

Нравственность и духовность выражаются, прежде всего, в том, на сколько человек осознаёт себя не «царём природы», а лишь её частью, интегрированной в природу и общество. Такое осознание может сформироваться только при условии целенаправленного образования, при котором на каждом из возрастных этапов человек продвигается к своему единению с ближним и дальним окружением. Причём это происходит непрерывно и не только в институциональных, но и в неинституциональных формах образования.

В теории и на практике принято разделять образование и развитие личности на дискретные возрастные этапы от младенческого до взрослого, пожилого и старческого. Между тем, прижизненно эти этапы следуют один за другим непрерывно, и на каждом из них человек обретает и имеет специфический для своего возраста образ – образуется. Образование человека происходит не обособленно, а в единстве с его социальным, природным и культурным окружением. При этом существенное значение имеют унаследованные человеком от своих предков задатки, образовательные институты и спонтанные взаимодействия его со своим окружением. Иначе говоря, образование человека есть не что иное, как происходящие на основе единства дискретных и непрерывных изменений образа его личности, не только обучение, воспитание и социализация, а расширяющаяся и углубляющаяся интеграция с миром, в котором он живёт.

На каждом возрастном этапе система образования призвана способствовать расширению идентификации человека с его ближайшим, отдалённым и далёким от него миром.

В младенчестве решающее значение для образования малышей имеет институт семьи. Семья способствует первичному вхождению ребёнка в окружающий мир, освоению им начального опыта взаимоотношений с окружающим предметным миром и людьми в лице родственников и приближённых к семье.

Институты дошкольного образованияспособствуют взаимодействию дошкольников с ближайшим окружением за пределами семьи, вследствие чего ребёнок самообразуется и влияет на изменения своего окружения в силу своих возрастных возможностей.

Институты начального общего образования, в отличие от дошкольного, предназначены преимущественно для того, чтобы содействовать развитию когнитивных способностей детей, овладению ими средствами и способами познания.

На этапеосновного общего образованияусиливается его сциентистская направленность изучая учебные предметы, школьники познают основы соответствующих наук. Их кругозор расширяется за пределы жилища, школы, поселения и его окрестностей. Они осознают себя не только членами сообществ, в которых непосредственно живут, но и жителями своего региона, страны, планеты Земля и даже обитателями Солнечной системы.

Миссия институтов полного среднего образованиязаключается в том, чтобы помочь школьникам определиться, чем они намерены заниматься профессионально после окончания школы. Сциентизм в обучении на этой стадии образования приобретает дифференцированный характер, школьные классы становятся профильными – гуманитарной, естественно-математической, технической или художественной направленности. Завершается этот этап образования личности её дальнейшим самоопределением в жизнедеятельности, выбором институтапоследующегопрофессионального образования. При этом важно, чтобы выпускники школ осознавали свою позицию не только в ближайшем природном, общественном и культурном окружении, но и во всём мироздании.

Институты начального профессионального образованияпризваны обучать конкретным рабочим специальностям для сфер производства и обслуживающего труда. Однако их миссия заключается не только в этом. Не менее важно, чтобы человек, овладевающий той или иной специальностью, осознавал, какие изменения путём своего труда он будет производить в природном и культурном поле и как это скажется или может сказаться на изменении образа собственной личности.
Получающие среднее профессиональное образование студенты готовятся к профессиям, связанным с организацией производства и деятельности других людей. Совершенно очевидно, что эти специалисты призваны и должны быть более способными влиять на изменения в различных сферах, чем рабочие, и осознанию этого должны способствовать институты этого уровня и профиля образования.

Наконец, миссия институтов высшего профессионального образования заключается в том, чтобы из них выходили не просто специалисты, а личности с широким кругозором, осознающие свою миссию в изменении систем самого широкого плана, включающих в себя не только то, что имеет прямое отношение к профессиональной деятельности и производимой продукции, но и ко всей гуманитарной сфере, ко всему, что происходит в мире. По мнению специалиста в области высшего профессионального образования Ю.Г.Фокина, выпускники высшей школы должны отличаться от специалистов с начальным и средним образованием более высоким уровнем креативности в решении возникающих перед ними задач, то есть уметь находить их решения даже в условиях дефицита исходной информации [17].

В институтах дополнительного и послевузовского образования происходит дальнейшее обогащение палитры личностных качеств человека, рост его исследовательского и преобразовательного потенциала.

Заключение

Таким образом, вхождение каждого человека в мир есть процесс непрерывный, как спонтанно происходящий путём самоорганизация, так и управляемый со стороны общества и государства через образовательные институты различного вида и профиля. Само же образование есть феномен и категория, имеющие отношение не только к человеку и обществу. Учение о ноосфере обосновало, что сфера разума является одним из определяющих факторов в соразвитии общества и природы, по крайней мере, в границах, в которых осуществляется разумная человеческая деятельность. Народное образование призвано способствовать развитию человека разумного – Homo sapiens.  Иначе говоря,  есть достаточно оснований утверждать, что народное образование  способно выполнять функцию управляющей подсистемы или «зоны микрофлуктуации» в преобразовании гетерогенных систем разного масштаба.  При этом не только разум определяет взаимоотношения человека с миром, но и его духовная сущность. Поэтому для сохранения человечества и преодоления глобального экологического кризиса управление образованием должно быть направлено не только на развитие ума, но ещё в большей мере – на развитие духовной сущности человека [14].

Библиографический список:

  1. Третий путь / Акбашев Т.Ф. – М.: Общественное движение «Образование ради жизни», 1996. – 80 с.
  2. Андреев Д.Л. Роза Мира /  ДАндреев Д.Л.  М.: Иной Мир, 1992.  576 с.
  3. Асмолов  А.Г. Психоаналитические заметки чиновника / Асмолов  А.Г. – М.: Изд-во Начала-пресс, 1995. – 47 с.
  4. Васильев Ю.В. Педагогическое управление в школе: методология, теория, практика / Васильев Ю.В.  М.: Педагогика, 1990. – 143 с.
  5. Вернадский В.И. Начало и вечность жизни / Сост.: Бастракова М.С., Мочалов И.И., Неаполитанская В.С. / Вернадский В.И. – М.: Сов. Россия, 1989. – 704 с.
  6. Винер Н. Кибернетика и общество / Винер Н. – М.: Изд-во иностранной литературы, 1958. – 200 с.
  7. Владимиров А.С.Социокультурная модернизация — основа образовательной политики в северном регионе / Владимиров А.С. // Народное образование. ‑ 2012. ‑ № 8. ‑ С. 18-22.
  8. Запесоцкий А.С. Гуманитарное образование и проблемы духовной безопасности / Запесоцкий А.С. // Педагогика. ‑ 2002. ‑ № 2. – С. 3-8.
  9. Лебедев В.И. Стратегия развития России / Лебедев В.И. // URL: http://www.press-volga.ru/2012-01-09/1/ [Электронный ресурс, дата обращения 07.08.2012]
  10.  Моисеев Н.Н. Кризис современного образования / Моисеев Н.Н. // Наука и жизнь. – 1998.  № 6. – С. 2-9.
  11.  Моисеев Н.Н. Человек и ноосфера / Моисеев Н.Н.  М.: Молодая гвардия, 1990. – 351 с.
  12.  Никитенко В.Н. Полисемия понятия и феномена «образования» / Никитенко В.Н. // Философия образования.  2012.  № 3 (42).  С. 14-19.
  13. Никитенко В.Н. Управление образовательными системами : учебное пособие / Никитенко В.Н.  Биробиджан: Изд-во ГОУ ВПО «ДВГСГА», 2006.  149 с.
  14. Пайдейя-регио-Хабаровск: Программа развития Хабаровского края через образование и культуру. Генеральная стратегия (проект на 1995-2005 гг.). / Печенюк А.М., Бляхер Е.Л., Король А.М., Пахомов В.И., Шубин В.И. – Хабаровск: Комитет образования администрации Хабаровского края, 1995. – 49 с.
  15. Толковый словарь русского языка. В 4 т. Т. 2 / Под ред. проф. Д.Н.Ушакова. – М.: ТЕРРА Книжный клуб, 2007. – C. 694.
  16. Федеральный Закон от 29.12.2012 № 273 ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». М., 2013.
  17. Фокин Ю.Г. Преподавание и воспитание в высшей школе. Методология, цели, содержание, творчество / Фокин Ю.Г. – М.: Академия, 2002. –320 с.
  18. Хакен Г. Синергетика / Хакен Г. – М.: Мир, 1980. – 406 с.
  19. Шмайс Й. Культура под угрозой: от эволюционной онтологии к экологической политике: монография [пер. с чешского О.Бергер]  / Шмайс Й. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. – 260 с.

Управление и самоорганизация в сфере образования Читать дальше »

Внутрихозяйственные резервы индустриальных корпораций. Управление собственными источниками финансирования при реализации различных подходов к расчетам амортизационной премии

В настоящее время наблюдается довольно весомое снижение инвестиций в национальную экономику РФ, прежде всего обусловленное введенными экономическими санкциями США, Японии и ряда других стран ЕЭС.  В тоже время Правительством РФ реально проработана и реализуется на практике ответная мера – реиндустриализация национальной экономики России. В таких условиях перед индустриальными корпорациями, в особенности с государственным участием, ставится задача найти способы более эффективного и рационального использования, прежде всего собственных источников финансирования, как текущей производственно-хозяйственной деятельности, так и стратегического финансирования инноваций. Во многом сегодня это зависит от  выбранной и реализуемой на деле амортизационной стратегии государства [5;7;].

Для обоснования экономической (научной и практической) значимости исследования  амортизационной премии, как материальной выгоды индустриальной корпорации, представляется целесообразным выделить базовые факторы, реально (явно) влияющие на величину потенциальных инвестиций, с одной стороны, и интенсивность (темпы) развития национальной промышленности, как базы национальной экономики  России, с другой. Во-первых, менеджеры любой индустриальной корпорации тяготеют к реализации менее рисковых инвестиционных проектов с “короткими” сроками окупаемости. Собственники (среди которых может быть государство) наоборот заинтересованы в “долгих” инвестициях, позволяющих развивать НИОКР, выполнять социальные гарантии. Другими словами, это инвестиционные проекты с длительными сроками окупаемости и довольно невысокой рентабельностью. Во-вторых, современная тенденция развития отечественной промышленности предполагает довольно широкое использование импортных технологий, включая “не нашу” инновационную продукцию, зачастую игнорируя отечественные аналоги, возможно по некоторым второстепенным параметрам уступающие зарубежным. И в третьих, рынок углеводородов и других природных ресурсов (лес, руда и др.) с позиций масштабного инвестирования более привлекателен для отечественных и иностранных собственников (инвесторов). Все перечисленное предполагает усиление  важности поиска и использования собственных источников для оперативного финансирования  производственно-хозяйственной  деятельности корпораций и развития всего национального хозяйства, одним из которых является экономическая (материальная) выгода, получаемая индустриальными корпорациями в виде амортизационной премии.

В этой связи представляется необходимым и актуальным разработать методические подходы для экономического обоснования достаточности сумм получаемых корпорациями материальной выгоды при реализации различных подходов к расчету амортизационной премии, как базовой составляющей собственных источников финансирования. При этом указанные подходы должны учитывать реальные условия и границы действия современного налогового законодательства РФ.

Объектом исследования выбран процесс формирования собственных источников финансирования хозяйственной деятельности в условиях реиндустриализации отечественной промышленности.  Предметом исследования при этом служат методические подходы используемые на практике для анализа и разработки амортизационной политики, включая методы и приемы расчета материальной выгоды от использования различных сценариев для пополнения собственных источников финансирования производства.

С этой целью необходимо провести анализ потенциальной экономической выгоды индустриальных корпораций, которую можно получить при различных сценариях развития их производственного комплекса, во многом обусловленных используемыми методами расчета сумм амортизационной премии [8,13].

Если рассматривать современное законодательство РФ, то согласно ст.4 Федерального закона № 39-ФЗ от 25.02.1999 (ред. 28.12.2013) «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений»  инвесторы осуществляют капитальные вложения на территории Российской Федерации с использование собственных или привлеченных (заемных) средств. Причем источники финансирования капитальных вложений  являются разнообразными по сути, а также различаются по их стоимости и доступности. Не вызывает сомнений тот факт, что в структуре из всех источников финансирования как текущей производственно-хозяйственной деятельности, так и долгосрочных инвестиций в форме капитальных вложений самыми надежными, целесообразными и экономически выгодными, являются нераспределенная  прибыль (чистая прибыль) и сумма накопленной амортизации [6;11].

По данным Росстата (табл.1) [9] на протяжении довольно большого временного периода (с 2000 года по настоящее время) привлеченные источники финансирования доминируют над собственными. В этой связи особенно актуально в условиях реиндустриализации национальной экономики осуществить попытку увеличить долю собственных источников финансирования за счет получения материальной выгоды от рационализации налоговых поступлений и максимизации сумм амортизации.  Иным образом, собственные источники финансирования направленные на стратегическое развитие дочерних и зависимых обществ (ДЗО) индустриальной корпорации можно максимизировать через увеличение суммы амортизационных отчислений, а также через снижение налоговых выплат государству (налог на прибыль и налог на имущество) [2,4].

Так же необходимо констатировать, что проблема усугубляется довольно высокими темпами нарастания износа основных производственных фондов индустриальных корпораций в целом по РФ. Так, как видно из динамики данных табл.1, существенное снижение инвестиций в основной капитал  (на пять процентных пунктов), за счет собственных источников финансирования, наблюдается в 2008 году, в период мирового  финансового кризиса. Однако во время «оживления» мировой экономики в 2010 году износ основных фондов продолжает заметно увеличиваться. Причем, несмотря на то, что доля собственных средств, инвестируемых в основной капитал существенно возрастает, но высокий износ основных производственных фондов сохраняется (табл. 2) [3,9].

Таблица 1 – Структура инвестиций (капитальных вложений) в основной капитал по источникам финансирования  (без субъектов малого предпринимательства)

Инвестиции в основной капитал, в %

Годы

2000

2005

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Собственные      средства

47,5

44,5

39,5

37,1

41,0

41,9

44,5

46,1

Привлеченные     (заемные) средства

52,5

55,5

60,5

62,9

59,0

58,1

55,5

53,9

Низкие темпы обнов­ления основных производственных фондов  в условиях заявленной реиндустриализации отечественной промышленности заставляют менеджеров индустриальных корпораций постоянно вести поиск повышения эффективности собственных  ис­точников финансирования инвестиций в основной капитал [5]. В этой связи, особенно актуальным является разработка эффективной амортизационной политики, направленной на обновление основных производственных фондов дочерних и зависимых организаций (ДЗО) и корпорации в целом [14].

Таблица 2 – Динамика износа основных производственных фондов российских корпораций

Наименование показателя

Годы

2005

2005

2010

2011

2012

2013

Степень износа ОПФ, %

43,5

45,3

47,1

47,9

47,7

47,7

Используя термин «эффективная амортизационная политика» авторы подразумевают рациональное сочетание (комбинацию) методов, используемых для расчета годовых сумм амортизационных отчислений (сочетающих во времени ускоренный и замедленный, а также линейный методы амортизации). При этом важно учитывать реальную структуру и фактическое состояние всех групп ОПФ корпорации, включая ее дочерние и зависимые организации (общества) [14].  Учет указанные факторы при расчетах обусловливает, в конечном счете, рациональное соотношение полученных сумм амортизационных поступлений и налоговых изъятий (налога на прибыль и налога на имущество)  для каждой ДЗО и  корпорации как бизнес-группы в целом.

Следует помнить, что налоговое законодательство РФ в принципе предусматривает саму возможность минимизации налоговых платежей, а именно – налога на прибыль и налога на имущество, через такой  финансовый инструмент как амортизационная премия.

Историческая справка.

Впервые амортизационная премия была введена Федеральным законом  № 58-ФЗ от 06.06.2005 г., который вступил в силу с 01.01. 2006 г. Данный финансовый инструмент был введен с целью привлечения инвестиций в основной капитал для обновле­ния основных производственных фондов в Российской Федерации [13].
В соответствии с налоговым законодательством  РФ налогоплательщик имеет право включать в состав расходов отчетного (налогового) периода расходы на капитальные вложения в размере не более 10 % (не более 30 % – в отношении объектов основных средств, относящихся к 3–7-й амортизационным группам) первоначаль­ной стоимости объектов основных средств (за исключением объектов, полученных безвозмездно), а также не более 10 % (не более 30 % – в отношении объектов, относящихся к 3–7-й амортизационным группам) расходов, которые понесены в случаях достройки, дооборудования, реконструкции, модернизации, технического перевооружения, частичной ликвидации объектов основных средств индустриальной корпорации [8;10].
Если налогоплательщик использует указанное право, соответствующие объ­екты основных средств после их ввода в эксплуатацию включаются в амортизационные группы  по своей первоначальной стоимости за вычетом не более 10 % (не более 30 % – в отношении объектов, относящихся к 3–7-й амортизационным груп­пам) от первоначальной стоимости. В то же время суммы, на которые изменяется первоначальная стоимость объектов в случаях достройки, дооборудования, реконструкции, модернизации, технического перевооружения, частичной ликвидации объектов, учитываются в суммарном балансе амортизационных групп (изменяя первоначальную стоимость объектов, амортизация по которым начисляется линейным методом) за вычетом не более 10 % (не более 30 % – в отношении объектов, отно­сящихся к 3–7-й амортизационным группам) таких сумм [ст. 258 НК РФ].  Амортизационная премия уменьшает отчисления налога на прибыль в текущем году, высвобождая дополнительные финансовые ресурсы, но при этом отчисления не­сколько увеличиваются в последующие годы.
В случае, если объект основных средств, в отношении которого была применена амортизационная премия, реализован раньше  чем истекло пять лет с момента введения его в эксплуатацию, то юридическому лицу, являющемуся взаимозависимым с налогопла­тельщиком, суммы расходов, ранее включенных в состав расходов очередного (налогового) периода подлежат включению в состав внереализационных расходов в том отчетном (налоговом) периоде, в котором была осуществлена такая реализация [8;10].
При применении амортизационной премии балансовая стоимость объекта основных средств рассчитывается как первоначальная стоимость минус амортиза­ционная премия. В качестве примера количественных расчетов рассмотрим дина­мику денежных потоков (амортизационных отчислений и налоговых изъятий) одного дочернего общества (ДЗО) индустриальной корпорации.

Рассмотрим более подробно финансовый механизм формирования и пополнения собственных источников финансирования, который представлен как многоуровневая взаимозависимость объектов и субъектов, принципов и методов, включая сценарные варианты, инструменты и способы формирования эффективной амортизационной политики (стратегии) отдельной корпорации и их группы. Для обоснования методического подхода к расчету рациональной годовой суммы амортизационных отчислений на реновацию объектов основных производственных фондов представляется целесообразным дать определение эффективной амортизационной политики, в рамках которой представлены табличные  расчеты начисления амортизации с применением амортизационной премии линейным и нелинейными методами, которые показывают максимизацию сумм амортизационных поступлений и  минимизацию налоговых изъятий.  Эффективная амортизационная политика позволяет на долговременной основе получать суммы накопленной амортизации достаточные ля ускоренного обновления используемых в производственном процессе объектов основных производственных фондов [4].

В целях доказательства возможности пополнения собственных источников финансирования,  более подробно рассмотрим табличный метод для  расчетов начисления амортизации с применением амортизационной премии линейным и нелинейными методами, которые дают возможность произвести законную максимизацию сумм амортизационных поступлений при  минимизации налоговых изъятий.  Это позволяет доказать правомерность получения максимальной налоговой величины экономической выгоды в действующем поле современного российского налогового законодательства.

Рассмотрим несколько типичных сценариев для расчета амортизационных отчислений довольно часто возникающих в практике их хозяйственной деятельности. Например, в октябре 2013 года приобретены объекты основных производственных фондов (ОПФ). Первоначальная стоимость ОПФ 175000 тыс.руб. По итогам трех месяцев 2013 года  применена амортизационная премия в размере 20% (175000 х 20% = 35000 тыс. руб.). С января 2014 года амортизация исчисляется с остаточной стоимости, которая составляет 140000 тыс. руб. (175000 — 35000 = 140000). Объекты ОПФ включены в III амортизационную группу. Норма амортизации для III группы – 20%. Налог на имущество – 2,2%. Налог на прибыль – 20%. Сравнительный анализ начисленной амор­тизации линейным методом с учетом амортизационной премии и без учета амортизационной премии, позволяющий выявить роль налоговой базы (экономия на налоге на имущество и налоге на прибыль) представлен в табл.3.

Таблица 3 –  Суммы амортизации, начисленной  линейным  методом с  учетом амортизационной премии и без учета амортизационной премии– в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод с учетом амортизационной премии

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

30333,3

6066,6

3080,00

667,33

1

28000,00

112000,00

24266,6

4853,32

2464,00

533,86

2

28000,00

84000,00

18199,9

3639,98

1848,00

400,39

3

28000,00

56000,00

12133,2

2426,64

1232,00

266,93

4

28000,00

28000,00

6066,5

1213,30

133,46

616,00

5

28000,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

18199,84

8757,46

2484,84

Линейный метод  без учета амортизационной премии

XI, XII 2013

4666,7

170333,3

3747,33

1

34066,7

136266,6

2997,86

2

34066,7

102199,9

2248,39

3

34066,7

68133,2

1498,93

4

34066,7

34066,5

749,46

5

34066,5

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

11241,97

Проведя анализ данных табл. 3, можно сделать вывод, что при начислении амортизации линейным методом с применением амортизационной премии ДЗО в первые два месяца получает 20% от стоимости объектов в виде амортизационной премии, что составляет 35000 тыс. руб. (рис.1).Также ДЗО получает налоговые льготы по экономии на величине налога на прибыль и  налога на имущество. Сумма, экономии по  налогу на прибыль и налогу на имущество равна 20684,68 (18199,84 + 2484,84) тыс.руб., что составляет 11 % от первоначальной (балансовой) стоимости объекта ОПФ. Как видно из табл.3, при начислении амортизации линейным методом с применением амортизационной премии ДЗО получает за первый год и два месяца сумму амортизационных отчислений в размере 35000 тыс. руб. и налоговые льготы в сумме 6733,93 тыс.руб., что, в общем, составляет 23% (35000 + 6066,6 + 667,33 = 41733,93) тыс. руб. от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ. В последующие 12 месяцев ДЗО получает 28000 тыс.руб. в виде начисленной амортизации и налоговые льготы по налогу на прибыль в размере 4853,32 тыс. руб. и налогу на имущество в размере 2464,00 тыс. руб. Суммарная экономия за 12 последующие  месяцев составит 35317,32 (28000 + 4853,32 + 2464,00 = 35317,32) тыс. руб., что составляет 20% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов.


Рис. 1. Динамика начисленной амортизации линейными методами, с применением амортизационной премии и без применения амортизационной премии

Как видно из табл. 3 за первые 14 месяцев ДЗО получает налоговые льготы в размере 6733,93 (6066,6 + 667,33) тыс. руб. (налог на прибыль и налог на имущество), а также сумму амортизационных отчислений в размере 63000 тыс. руб. Общая сумма, полученная ДЗО за первые 14 месяцев, составит 69733,93 тыс. руб., что составляет 39% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ, которую можно использовать для  обновления ОПФ. Приведем пример расчета амортизационных отчислений с применением амортизационной премии линейным методом и нелинейным методом с повышающим коэффициентом 1,7 (табл. 4).

Таблица 4 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и нелинейным методами (с повышающим коэффициентом 1,7)– в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

2

28000,00

84000,00

3

28000,00

56000,00

4

28000,00

28000,00

5

28000,00

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

Нелинейный метод с повышающим коэффициентов 1,7

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

47600,00

92400,00

19600,00

3920,00

2032,8

431,20

2

31416,00

60984,00

23016,00

4603,2

1341,64

506,36

3

20734,56

40249,44

15750,56

3150,11

885,48

346,52

4

13684,79

26564,65

1435,35

287,07

584,42

31,58

5

9031,98

17532,67

— 17532,00

— 3506,4

385,71

— 385,71

ИТОГО:

157467,33

17532,67

42269,91

8193,98

5230,05

929,95

Из таблицы 4 видно, что при начислении амортизации нелинейным методом (с повышающим коэффициентом 1,7) с применением амортизационной премии ДЗО получает налоговые льготы (налог на прибыль и налог на имущество) в размере 9123,93 (8193,98 + 929,95) тыс. руб., что составляет 5% от первоначальной  стоимости объекта ОПФ. Также впервые 2 года и 2 месяца ДЗО получает сумму  амортизационных отчислений в размере 114016,00 (35000 + 47600,00 + 31416,00) тыс. руб., что составляет 65% от их первоначальной (балансовой) стоимости.  При применении нелинейного метода (с повышающим коэффициентом 1,7) ДЗО получает сумму амортизационных отчислений на 23016,00 (114016,00 – 91000,00) тыс. руб. больше, чем при применении линейного метода начисления амортизации, что составляет 13% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ (рис. 2).


Рис. 2. Динамика начисленной амортизации с применением амортизационной премии линейным методом и нелинейным методом с повышающим коэффициентом 1,67

Далее приведем пример расчета амортизационных отчислений линейным методом с применением амортизационной премии и нелинейным методом с понижающим коэффициентом 0,6, а также с применением амортизационной премии (табл. 5).

Таблица 5 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и нелинейным методами (с понижающим коэффициентом 0,6) – в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

11200,00

2240,00

246,4

2464,00

2

28000,00

84000,00

24416,00

4883,20

537,15

1848,00

3

28000,00

56000,00

39406,08

7881,21

866,93

1232,00

4

28000,00

28000,00

55957,36

11191,47

1231,06

616,00

5

28000,00

0,00

73882,48

14776,49

1625,41

ИТОГО:

175000,00

0,00

204861,92

40972,37

4506,95

6160,00

Нелинейный метод с понижающим коэффициентов 0,6

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

16800,00

123200,00

2710,40

2

14784,00

108416,00

2385,15

3

13009,92

95406,08

2098,93

4

11448,72

83957,36

1847,06

5

10074,88

73882,48

1625,41

ИТОГО:

101117,52

73882,48

10666,95

Анализ данных, приведенных в табл.5, говорит о нецелесообразности применения нелинейной амортизации с понижающим коэффициентов 0,6 и использовании в данном методе амортизационной премии. Как показывает рисунок 3, по сравнению с начислением амортизации нелинейным методом ДЗО получает довольно значительные суммы амортизационных отчислений при начислении амортизации линейным методом.

Нелинейным метод начисления амортизации (с понижающим коэффициентом 0,6) и применением амортизационной премии значительно снижает себестоимость производимой продукции, но по истечении срока полезного использования объектов, у ДЗО остается высокая остаточная стоимость в размере 73882,48 тыс. руб., что составляет 42 % от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ.

Рис. 3. Динамика начисленной амортизации с применением амортизационной премии    линейным и нелинейным методами  (с понижающим коэффициентом 0,6)

Далее рассмотрим пример расчета амортизационных отчислений, с применением амортизационной премии линейным методом и комбинированными методами (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7). Расчеты представлены в табл. 6.

Таблица 6 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и комбинированным методами (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7) в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, необлагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

2464,00

431,20

2

28000,00

84000,00

1848,00

506,36

3

28000,00

56000,00

1232,00

2117,48

4

28000,00

28000,00

616,00

346,52

5

28000,00

0,00

0,00

346,52

ИТОГО:

175000,00

0,00

6160,00

3748,07

Комбинированный метод (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7)

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

47600,00

92400,00

19600,00

3920,00

2032,80

2

31416,00

60984,00

3416,00

638,20

1341,64

3

20734,56

40249,44

— 7265,44

— 1453,08

— 885,48

4

28000,00

12249,44

0,00

0,00

269,48

5

12249,44

0,00

— 15750,56

— 3150,11

— 346,51

ИТОГО:

175000,00

0,00

0,00

0,00

2411,93

Проведя анализ данных табл.6, можно сделать вывод о том, что при начислении амортизации комбинированным методом (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7) с применением амортизационной премии ДЗО не получает никаких налоговых льгот по сравнению с линейным методом. Но положительной тенденцией является то, что полученная  впервые 3 года и 2 месяца сумма амортизационных отчислений в размере 134750,56 (35000 + 47600 + 31416 + 20734,56) тыс. руб. (рис. 4), составляет 77% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ. А при начислении амортизации линейным методом, по сравнению с комбинированным методом ДЗО получает за аналогичный период сумму амортизационных отчислений в количестве 119000 (28000 х 3 + 35000) тыс. руб., что составляет 68% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов.

Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методом (с повышающим коэффициентом 1,7)
Рис. 4. Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии    линейным и нелинейным методом (с повышающим коэффициентом 1,7)

Далее рассмотрим начисление амортизации с применением амортизационной премии линейным и комбинированным методом (с повышающим коэффициентом 1,7) только при начислении амортизации нелинейным методом будем начислять амортизацию два года, а не три как  представлено в табл.4. Расчеты вышеуказанными методами представлены в табл.7.

Таблица 7 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и комбинированным методами (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7) в тыс. туб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

2464,00

431,20

2

28000,00

84000,00

1848,00

506,36

3

28000,00

56000,00

1232,00

607,00

4

28000,00

28000,00

616,00

506,36

5

28000,00

0,00

0,00

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

6160,00

5425,36

Комбинированный метод (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7)

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

47600,00

92400,00

19600,00

3920,00

2032,80

2

31416,00

60984,00

3416,00

638,20

1341,64

3

28000,00

32984,00

23016,00

4603,20

725,64

4

28000,00

4984,00

23016,00

4603,20

109,64

5

4984,00

0,00

0,00

0,00

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

69048,00

13764,60

4209,72

Из табл.7 видно, что при применении комбинированного метода начисления амортизации с применением амортизационной премии ДЗО  получает налоговые льготы в виде экономии на налоге на прибыль в размере 13764,6 тыс. руб. А при применении линейного метода начисления амортизации ДЗО получает налоговые льготы в виде экономии по налогу на имущество в размере 5425,36 тыс. руб. Таким образом, разница полученной выгоды составит 8339,24 (13764,6 – 5425,36 = 8339,24) тыс. руб.  в пользу комбинированного метода. Также при начислении амортизации линейным методом с применением амортизационной премии ДЗО получает за первые два года сумму амортизационных отчислений в размере  56000 (28000 х 2) тыс. руб., а при начислении амортизации комбинированным методом 79016 (47600 + 31416 = 79016,00) тыс. руб. (рис. 5). В этом случае разница составит  23016  (79016,00 – 56000,00 = 23016,00) тыс. руб., что является вполне объективным основанием для выбора комбинированного метода [1;3].

Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методами
Рис. 5. Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методами   (с повышающим коэффициентом 1,7)

Далее рассмотрим пример начисления амортизации линейным методом и комбинированным методом (линейным и нелинейным с понижающим коэффициентом 0,6). Расчеты представлены в табл.8.

Таблица 8 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и комбинированным методами (линейный и нелинейный с понижающим коэффициентом 0,6) в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

11200,00

2240,00

2464,00

246,4

2

28000,00

84000,00

24416,00

4883,20

1848,00

537,15

3

28000,00

56000,00

24416,00

4883,20

1232,00

537,15

4

28000,00

28000,00

24416,00

4883,20

616,00

537,15

5

28000,00

0,00

— 24416,00

-4883,20

0,00

537,15

ИТОГО:

175000,00

0,00

60032,00

12006,40

6160,00

2395,00

Комбинированный метод (линейный и нелинейный с понижающим коэффициентом 0,6)

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

16800,00

123200,00

2710,40

2

14784,00

108416,00

2385,15

3

28000,00

80416,00

1769,15

4

28000,00

52416,00

1153,15

5

28000,00

24416,00

537,15

ИТОГО:

115584,00

24416,00

8555,00

При начислении амортизации (табл. 8) линейным и комбинированным методами (с понижающим коэффициентом 0,6) ДЗО не получает никаких налоговых льгот, а также остаточная стоимость объектов равна  24416 тыс. руб., что составляет 13% от первоначальной (балансовой стоимости объекта). Также при начислении амортизации комбинированным методом (с уменьшающим коэффициентом 0,6) ДЗО получит меньшую сумму амортизационных отчислений, нежели при начислении амортизации линейным методом (рис. 6). По мнению авторов, данный метод не рекомендуется применять при начислении амортизации с использованием амортизационной премии.

Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методами (с понижающим коэффициентом 0,6)
Рис. 6 Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методами  (с понижающим коэффициентом 0,6)

Далее рассмотрим динамику начисления амортизации с применением амортизационной премии, представленную в табл.3–8. В табл. 9 представлены обобщающие расчеты по сумме начисленной амортизации, остаточной стоимости, экономии по налогу на прибыль и экономии по налогу на имущество.

Таблица 9 – Сравнительный анализ методов начисления амортизации с применением амортизационной премией (в тыс. руб.)

№ табли
цы
Метод
амортизации
Сумма амортизации за период эксплуатации объекта Остаточная стоимость Экономия  по налогу на прибыль Экономия по налогу на имущество ИТОГО
1. Линейный
метод

175000,00

0,00

18199,84

2484,84

195684,68

2. Нелинейный метод с повышающим коэффициентом 1,7

157467,33

17532,67

8193,98

929,95

149058,59

3. Нелинейный метод с понижающим коэффициентом 0,6

101117,52

73882,48

— 40974,37

— 6160,00

19897,33

4. Комбинированный метод (не-линейный 3 г.  с повышающим  коэф.1,7)

175000,00

0,00

0,00

— 3748,47

171251,53

5. Комбинированный метод (нелинейный 2 года с повышающим коэф. 1,7)

175000,00

0,00

13764,60

-5425,36

183339,24

6. Комбинированный  метод (нелинейный 2 года с понижающим  коэф. 0,6)

115584,00

24416,00

— 12006,40

— 2395,00

76766,60

Из табл. 9 видно, что при начислении амортизации с применением амортизационной премии целесообразно использовать линейный метод начисления амортизации, который по сравнению с другими методами высвобождает наибольшую сумму денежных средств (рис. 7), которая составляет 195684,68 тыс. руб. (табл. 9). Нелинейный метод начисления амортизации с понижающими коэффициентами предполагает высокую остаточную стоимость объектов основных производственных фондов в сумме 73882,48 тыс. руб., что значительно повышает срок начисления амортизации в последующие годы. Также при применении данного метода по сравнению с линейным  методом ДЗО не получает никаких налоговых льгот, а значит получает убыток в размере 47134,37 ((-40974,37) + (-6160,00) = -47134,37) тыс. руб. от неиспользования вышеуказанных льгот.

При использовании амортизационной премии нецелесообразно использовать нелинейные методы с понижающими коэффициентами, так как они не только не предоставляют налоговых льгот, но и существенно снижают сумму амортизационных отчислений (рис. 7).

Динамика изменений амортизационных отчислений различными методами

Рис. 7. Динамика изменений амортизационных отчислений различными методами

Комбинирование используемых методов начисления амортизации позволит разработать эффективную амортизационную политику, направленную на обновление основных производственных фондов. Рассмотренные методы начисления амортизации с применением амортизационной премии позволяют эффективно прогнозировать финансовые потоки, тем самым не только максимизировать сумму амортизационных отчислений на реновацию основных производственных фондов индустриальных корпораций в целом и их ДЗО, а также с использованием налоговых льгот рационализировать платежи в бюджет, тем самым высвободить дополнительные денежные средства для финансирования капитальных вложений.

Таким образом, разработка эффективной амортизационной политики в рамках заявленной стратегии реиндустриализации, направленной на стимулирование инвестиционной деятельности крупных индустриальных корпораций с государственным участием, при условии использования различных сценариев начисления амортизации, а также с возможностью применения законных налоговых льгот (экономия на налоге на имущество и налоге на прибыль), дает реальную возможность для ускорения темпов обновления основных производственных фондов корпораций и их ДЗО. Реализация указанных подходов на практике позволит повысить не только стоимость имущественных комплексов корпораций в целом, но и создать предпосылки для ускорения реиндустриализации и развития национальной экономики России.

Библиографический список:

  1. Баннова К.А., Рюмина Ю.А. Система консолидированного налогообложения корпораций: российский и зарубежных опыт. Томск: Изд-во ТГУ, 2014. — 302 с.
  2. Баннова К.А., Гринкевич Л.С. Направления реформирования системы налогообложения консолидированных групп налогоплательщиков // Вестник Томского государственного университета. Экономика.  2013. —  N 3 (23). — С.139-145.
  3. Конципко Н.В. Амортизационная стратегия как инструмент финансовой политики развития индустриальной корпорации // Сибирская финансовая школа. 2010. — N 3. — С. 85-91.
  4. Конципко Н.В. Формирование стратегических финансовых накоплений в крупных индустриальных корпорациях. дис. … канд. экон. наук. Новосибирск, 2011.
  5. Кунгуров Ю.А. Организационные и финансовые аспекты реформирования атомного энергопромышленного комплекса России // Сибирская финансовая школа. 2008. — N 2. — С.28-32.
  6. Литвиненко М.А. Основные теоретические положения формирования организационно-функционального механизма управления корпорацией // Микроэкономика.2012. — N 4. — С.65-59.
  7. Ложкомоева Е.Н. Некоторые вопросы совершенствования организационно-экономического механизма промышленных предприятий: эффективность, стабилизация, модификация // Микроэкономика. 2012. — N 1. — С.47-50.
  8. Налоговый Кодекс Российской Федерации // http: www.consultant/popular/nalog2/ (дата обращения: 25.09.2014 г.)
  9. Россия в цифрах. 2014: кратк. стат. сб. / Росстат.:М., 2014 – 558 с.
  10. Федеральный закон от 29 ноября 2012 г.  N 206-ФЗ (ред. от 23.07.2013 г.) «О внесении изменений в главы 21 и 25 части второй Налогового кодекса Российской Федерации и статью 2 Федерального закона «О внесении изменений в части первую и вторую Налогового кодекса Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации».
  11. Федеральный закон от 25.02.1999 № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» (ред. 28.12.2013 г.).
  12. Федорович В.О. Стратегическое и оперативное финансирование деятельности корпорации: особенности выбора источников // Финансовая политика: проблемы и решения. 2013. — N 6. — С. 2-13.
  13. Федорович В.О. Обеспечение государственных интересов при формировании механизма управления имущественными комплексами крупных корпораций // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013.  —  N 26. — С.12-26.
  14. Федорович Т.В., Дрожжина И.В. Проблемы формирования информации о финансовых результатах деятельности холдинга // Международный бухгалтерский учет.2013. — N 23(269). — С.18-26.

Внутрихозяйственные резервы индустриальных корпораций. Управление собственными источниками финансирования при реализации различных подходов к расчетам амортизационной премии Читать дальше »

Проблемы государственного регулирования телекоммуникационной отрасли

Телекоммуникационная отрасль это важнейший сектор экономики, обеспечивающий не только согласованную работу всех государственных и коммерческих систем, но и предоставляющий любому члену общества возможность поиска, получения, передачи, производства и распространения информации с применением информационных технологий.

В дальнейшем развитии отрасли, согласно «Концепции развития до 2020 г», заключается главный фактор роста национальной экономики и укрепления авторитета страны в международном сообществе.

По данным Министерства связи и массовых коммуникаций России (Минкомсвязи) выручка компаний на российском телекоммуникационном рынке постоянно растет, однако темпы роста в последнее время падают. Со стороны Правительства РФ была поставлена задача непрерывного роста доходов в отрасли с растущими темпами с тем, чтобы к 2015-2020 годам объем рынка телекоммуникаций во внутреннем валовом продукте был не ниже 10 процентов. Это требует применения определенных мер для урегулирования взаимоотношений между участниками рынка и создания условий развития и роста рынка.

Государственное регулирование. В настоящее время к органам власти, осуществляющим регулирование на рынке телекоммуникаций, относятся Министерство связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций, Федеральное агентство по информационным технологиям, Федеральное агентство связи, Федеральная антимонопольная служба и Федеральная служба по тарифам.
Регулирование государством деятельности естественных монополий, работающих в отрасли, осуществляется на основании закона “О естественных монополиях”, согласно которому предоставляется юридическая основа для государственного регулирования поставщиков услуг электросвязи и обеспечивается государственный контроль над установлением тарифов на услуги связи. Так, Федеральная служба по тарифам (ФСТ), регулирует тарифы ведущей в отрасли телекоммуникаций – компании Ростелеком на услуги междугородной телефонной связи, предоставляемой на всей территории Российской Федерации, на услуги местной и внутризоновой телефонной связи, предоставляемые на территории Москвы.

Тарифы, по которым осуществляются взаиморасчеты между операторами на услуги инициирования, завершения вызова, транзит трафика регулируется Федеральным агентством связи Россвязь (Административный регламент, утвержденный Приказом Министерства информационных технологий и связи РФ №9 от 30 января 2008 года).

В последние годы, в условиях стремительного роста количества сетей и стандартов связи, существенно обострилась проблема обеспечения частотным ресурсом потенциальных пользователей. Примером тому может служить проблема выделения частот в Москве и области для эксплуатации сетей нового поколения (4G) операторами мобильной связи. С ростом потребности в радиочастотном спектре возрастает необходимость более тесного взаимодействия операторов с органами власти, ответственными за управление использованием спектра. Регулятором распределение радиочастот, является Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций, которая обеспечивает проведение работ по распределению радиочастот для радиоэлектронных средств и регистрацию присвоения радиочастот и радиочастотных каналов.

Для пользователей радиочастотным каналом установлены разовая плата при получении лицензии и ежегодная плата за использование. Сборы от операторов должны покрывать издержки обеспечения системы контроля радиочастот, конверсии радиочастотного спектра и на финансирование мероприятий по переводу действующих радиоэлектронных средств в другие полосы радиочастот.

Размер разовой и ежегодной платы, распределение и использования поступивших средств определяется Правительством Российской Федерации в предположении дифференциации ставок в зависимости от используемых диапазонов радиочастот, количества радиочастот и применяемых технологий. Сумма поступлений осуществляется из оценки и анализа статистики прошлых периодов, повышения эффективности использования радиочастотного спектра, количества выданных частот и пересмотра тарифов. Однако в настоящее время не существует экономически обоснованной методики расчета платы за использование радиочастотного ресурса. Это создает существенные проблемы, препятствующие эффективному развитию рынка телекоммуникаций.

Кроме того, на сегодняшний момент не все структуры рынка являются доходными. Такая область как оказание универсальных услуг связи до сих пор является убыточной. Вместе с тем развитие данного вида услуг, как обозначено в «Концепции развития информационного общества», является приоритетным для построения информационного общества и развития экономики страны. Для возмещения убытков операторам, оказывающим универсальные услуги связи, создан специальный фонд, именуемый «резерв универсального обслуживания», средства из которого предусматривается выплачивать в виде субсидий операторам, оказывающим универсальные услуги связи. В связи с этим, в Федеральном законе «О связи» установлена обязанность для всех операторов сети связи общего пользования ежеквартально производить отчисления в резерв универсального обслуживания в размере 1,2 процента от доходов, полученных ими от оказания услуг связи. Средства, поступающие в данный фонд, учитываются в доходах бюджета. Дополнительно ставка отчислений ежегодно прописывается в ФЗ «О федеральном бюджете…», где также определяется величина поступлений в резервный фонд.

В конце января 2008 года Глава Правительства РФ Виктор Зубков подписал постановление, которое дополнило перечень лицензионных условий для оказания услуг связи сведениями об отчислениях средств в резерв универсального обслуживания. Кроме того, перечень лицензионных условий на большинство видов связи дополнился “сведениями о базе расчета обязательных отчислений (неналоговых платежей) в резерв универсального обслуживания в порядке и по форме, которые установлены федеральным органом исполнительной власти в области связи”. Поправки распространились на все услуги связи, за исключением почтовой и услуг фиксированной и мобильной связи в выделенной сети связи, предназначенной для силовых и государственных структур. Такие нововведения со стороны государственного регулирования были объяснены необходимостью обязать операторов осуществлять платежи в резерв универсального обслуживания в установленные сроки. После вступления в силу поправок, у агентства появилась возможность лишать лицензий операторов, не отчисляющие средства в резерв. Министерство связи и массовых коммуникаций рядом приказов утвердило порядок предоставления сведений о базе расчета обязательных отчислений (неналоговых платежей) в резерв универсального обслуживания. Таким образом, со стороны государства был принят комплекс мер для пополнения бюджета, однако эти меры не привели в желаемой цели – телефонизации за 2-3 года всех населенных пунктов страны и увеличения темпов развития рынка телекоммуникаций.

Диспропорции между величиной собранных средств и размером субсидий на возмещение убытков, вызывают вопрос: насколько целесообразно изымать доходы компаний в резерв универсального обслуживания, если лишь малая часть этих средств используется для развития инфраструктуры рынка телекоммуникаций? Возможно, более рационально оставлять эти средства компаниям с тем, чтобы они могли направлять их на развитие своего бизнеса, который напрямую связан с развитием рынка телекоммуникаций.

Проблему развития рынка можно рассмотреть с двух сторон: с позиции государства, стремящегося, в первую очередь, увеличить поступления в бюджет и с позиции компании, пытающейся увеличить собственную прибыль.

Стремясь увеличить поступления в бюджет, государство может изменять условия налогообложения, обязать компании отрасли производить дополнительные неналоговые отчисления в бюджет. Телекоммуникационная компания в ответ на изменения, навязываемые государством, может продолжить работу или уйти с рынка.

На сегодняшний день, наряду с налогами, которые обязаны уплачивать все предприятия РФ, компаниям, работающим на рынке телекоммуникаций, в зависимости от вида оказываемых услуг приходится производить множество других отчислений государству. К ним относятся: государственная пошлина за получение ресурса нумерации оператором связи; государственная пошлина за регистрацию декларации о соответствии требованиям средств связи и услуг связи; отчисления операторов сети связи общего пользования в резерв универсального обслуживания; плата пользователей радиочастотным спектром; государственная пошлина за совершение уполномоченным федеральным органом исполнительной власти действий по официальной регистрации программы для электронных вычислительных машин, базы данных и топологий интегральных микросхем и др. Кроме того, с каждым годом требования государства к компаниям меняются. Например, в статье 60 закона «О связи» говорится, что в резерв универсального обслуживания отчисления обязаны производить операторов сети связи общего пользования. Однако в законе детально не приводится определение этих самых операторов. И если изначально платежи должны были осуществлять именно операторы фиксированной и сотовой связи, то на сегодняшний день к компаниям – операторам причислены и фирмы – провайдеры дополнительных услуг сотовой связи и даже радиовещательные компании.

Изобилие обязательных налоговых и неналоговых отчислений не может не отразиться на прибыли компании. Стремясь уменьшить выплаты государству, многие телекоммуникационные компании занижают свои финансовые показатели, проводя часть прибыли через однодневные фирмы, зарегистрированные в оффшорных зонах. Таким образом, увеличение сборов и ужесточение надзора со стороны государства приводит, по крайней мере, к неполучению средств в бюджет. Как было отмечено ранее, только резерв универсального обслуживания ежегодно недополучает более одного миллиарда рублей.

Решить возникшую проблему можно при помощи дифференцированного подхода к обязательным отчислениям, которые должны производить телекоммуникационные компании.

Вербальная модель

Бюджет получает налоговые и неналоговые отчисления от прибыли провайдера дополнительных услуг сотовой связи. Прибыль определяется как разность между валовой выручкой и себестоимостью услуг.

В себестоимость услуг включаются расходы на выплату заработной платы, материальные затраты и отчисления в амортизационный фонд.
Величина заработной плата определяется числом работников и их квалификацией.

К числу материальных затрат относятся: стоимость материалов, оборудования и программного обеспечения, приобретаемых у сторонних организаций, стоимость работ и услуг производственного характера, которые выполняются сторонними организациями, затраты на приобретение энергии, используемой для производственных нужд предприятия. Кроме того, к материальным затратам можно отнести стоимость потерь от нехватки материальных ценностей в пределах норм естественной убыли.

Средства из амортизационного фонда инвестируются в основной каптал и материальные элементы оборотного капитала (материалы, приспособления, инструменты разового или кратковременного пользования).

С полученной прибыли компания уплачивает налог на прибыль, проценты за кредит и по другим обязательствам, выплаты собственникам, дивиденды акционерам (при их наличии) и неналоговые отчисления в бюджет. Нераспределенная прибыль идет на формирование страхового и резервного фондов и на инвестиции в основной каптал и материальные элементы оборотного капитала.

Коэффициент рентабельности активов характеризует способность руководства компании эффективно использовать ее активы для получения прибыли. Кроме того, этот коэффициент отражает среднюю доходность, полученную на все источники капитала (собственного и заемного).

Рентабельность собственного капитала характеризует доходность бизнеса для его владельцев, рассчитанную после вычета процентов по кредиту. В этом случае чистая прибыль не корректируется на сумму процентов по кредиту.

Математическая модель

В представленной статье использована методика разработки математических моделей для прогнозирования показателей стохастических экономических систем [1] с адаптацией алгоритма для различных показателей телекоммуникационного рынка [2,3]. Величина поступлений в бюджет в течение моделируемого периода (Bd) может быть определена как сумма поступлений за отдельные i-ые интервалы времени (Bdi), так что справедлива формула

где Pfti– прибыли компании в i-ый интервал времени, rs – ставка неналоговых отчислений в бюджет, tк – конечный интервал моделирования.

Коэффициент рентабельности активов (Return on Assets, ROA) — отношение чистой прибыли компании без учета процентов по кредитам к ее суммарным активам.

Коэффициент рентабельности активов предприятия рассчитывается по формуле (http://www.cfin.ru/encycl/return_on_assets.shtml):

где — чистая прибыль,  — проценты по кредитам, отражаемые в отчете о прибылях и убытках,   — предельная ставка налога на прибыль, т.е. ставка, по которой будет облагаться дополнительный доход компании, — средние суммарные активы (среднегодовая величина суммарных активов компании, определяемая как сумма активов на начало и на конец года, деленная пополам)
Коэффициент рентабельности собственного капитала (Return on Euity, ROE) определяется отношением чистой прибыли компании к среднегодовой величине акционерного капитала. Формула расчета коэффициента рентабельности капитала

где   — среднегодовой акционерный капитал. При расчете данных коэффициентов предполагается использование данных из годовых отчетов о прибылях и убытках. Если при расчете используется квартальная или другая отчетность, то коэффициенты должны быть умножены на число периодов отчетности в году.

Имитационная модель

Капитализируемый остаток () к концу i–ого интервала моделирования может быть определен по формулу

где deltt  – доля прибыли, инвестируемой в основной капитал в i–й период времени, di  – доля выбытия капитала, rs  – ставка неналоговых отчислений в фонд, tк – конечный интервал моделирования.

При этом моменты времени i, в которые происходит выбытие капитала, в виду специфики рынка считаются случайными величинами и могут быть смоделированы с использованием вероятностной модели.
Прибыль компании в i–й период времени (Pfti) может быть определена на основе путем построения факторной эконометрической модели

в которой, в качестве факторов выступают показатели:  – количество лояльных к VASпровайдеру абонентов;  – средний доход, получаемый компанией от одного абонента;  – среднее количество минут соединения (для IVR–услуг);  – количество эффективных маркетинговых кампаний.

Кроме того, оценку прибыли за i–ый интервал времени можно осуществить по формуле

где ROE – коэффициент рентабельности, Cpti – величина основного капитала компании в i–й период времени.

Для определения оптимальных ставок налоговых и неналоговых отчислений в бюджет телекоммуникационных компаний, оказывающих дополнительные услуги сотовой связи, используются данные финансовой отчетности.

Реализация имитационной модели проведена в среде MS Excel.

Рис.1. Результаты имитационного моделирования оптимальной ставки отчислений для различных коэффициентов рентабельности. Модельное время равно 20 кварталам.

Результаты моделирования, представленные в виде поверхности, приведены на рисунке 1 для случая имитации процесса накопления средств в фонде в течение модельного времени, равного 20 кварталам.
По оси OZ отложена величина поступлений в фонд Bd, по оси OX – значения ставки отчислений в фонд rs (в процентах), по оси OY – коэффициент рентабельности предприятий ROE.

Анализ графика показывает, что чем выше рентабельность фирмы, тем более низкое значение ставки отчислений приводит к максимизации поступлений в бюджет. Например, при изучении процесса сбора средств в фонд на протяжении 20 кварталов модельного времени для компании с коэффициентом рентабельности ROE=0,45 максимизация поступлений наблюдается при rs = 0,69%, в то время как для компании с более низким коэффициентом рентабельности ROE=0,25 ставка отчислений выше rs = 0,83%.

Анализ результатов моделирования позволил сделать вывод о возможности установления на рынке отраслевой ценовой надбавки к цене VAS-услуг, сформированной на рынке провайдеров, которая приводит к получению максимальной прибыли в отрасли. Величина этой надбавки определяется конкретным типом сервиса услуги и различна для различных сервисов услуг.

Выводы, рекомендации.  Результаты имитационных экспериментов показали, что размер оптимальной ставки неналоговых отчислений в бюджет зависит от величины рентабельности предприятия. Чем выше рентабельность фирмы, тем более низкое значение ставки отчислений приводит к максимизации поступлений в бюджет. Этот результат может быть использован для стимулирования государством величины рентабельности предприятий. Снижение ставки неналоговых отчислений в бюджет для высокорентабельных компаний может привести к уменьшению фактов искажения финансовой отчетности (занижение прибыли фирмы). Государственное регулирование величины поступлений в зависимости от рентабельности может быть осуществлено путем введения льготной ставки для высокорентабельных фирм. Если прибыль компании в текущем периоде ниже, чем в предыдущем, то размер ставки отчислений для нее может быть увеличен.

Основываясь на разработанной имитационной модели, можно предложить ряд рекомендаций по эффективному государственному регулированию телекоммуникационной отрасли.

Библиографический список:

  1. Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика прогнозирования показателей стохастических экономических систем // Вестник Московского государственного университета леса — Лесной вестник. — 2008. — № 2. — С. 144-151.
  2. Трегуб И.В. Прогнозирование спроса и предложения дополнительных услуг сотовой связи // Вестник Ижевского государственного технического университета. — 2008. — № 3. — С. 91-93.
  3. Шапиро М.Я., Трегуб И.В. Имитационное моделирование спроса на дополнительные услуги сотовой связи (на примере работы сервиса «Новости») // Вестник Финансового университета. — 2006. — № 4. — С. 89-96.

Проблемы государственного регулирования телекоммуникационной отрасли Читать дальше »

Сервисы разрешения споров онлайн: избранные кейсы

Говоря обобщенно, методы урегулирования споров варьируются от методов, когда стороны имеют полный контроль над процедурой, например, в переговорах, и до тех, где нейтральная третья сторона контролирует как процесс, так и результат, например, в случае частного арбитража или государственного судебного разбирательства [1]. Эти методы конфликторазрешения могут проводиться онлайн и опираться на инструменты Информационно- коммуникационных технологий —ИКТ. Когда процедура разрешения спора проводится преимущественно онлайн, её именуют термином онлайн разрешение споров ОРС (ODR- Online Dispute Resolution), как например. большинство проводимых процедур разрешения споров онлайн, включая  первоначальную направление запроса на разрешение спора, избрание медиатора, изучение доказательств, устные слушания при необходимости, онлайн-дискуссии, и даже заключение медиативного соглашения, влекущего возникновение обязательств сторон спора. Хотя при этом имеется много гибридных форм урегулирования споров (частично онлайн и частично офлайн — прим. перевод.),  онлайн разрешение споров — ОРС обычно подразумевается как иное пространство для разрешения споров, от начала и до конца, с соблюдением основных принципов надлежащей правовой процедуры [2]. ОРС родилось в результате синергии АРС — Альтернативного разрешения споров и ИКТ, как метод конфликторазрешения, для споров динамично проистекающих в сети Интернет, и для которых традиционные средства разрешение спора были неэффективными или недоступными [3]. Использование  ИКТ в разрешении споров в настоящее время растет, при условии, что разница между формами офлайн разрешения споров (т.е. без ИКТ) и онлайн в настоящее время размыты. Аналогичное происходит между разрешения споров и предупреждения споров. [4] Например, в системе электронных аукционов eBay (читается и-Бэй, международная торговая площадка для взаимодействия потребителя с потребителем C2C Consumer to Consumer, сервис предоставляется и на русском языке в ряде стран вкл. Россиию прим. перевод.) ОРС использует в качестве инструмента для  профилактики возникновения споров. В самом деле, конструкция механизма ОРС в потребительской сфере  преследует две взаимосвязанных цели. Прежде всего, это способствует доступности правосудия за счет распространения его действия на уязвимые слои потребителей с позиции защиты их прав,  за счёт  предложения более простой альтернативы, чем  судебный порядок, например в случае незначительной цены спора для реализации   законных прав потребителей на защиту [5]. Во-вторых, эффективные правозащитные механизмы повышают потребительское доверие и будут способствовать созданию более конкурентного рынка. Успех большого онлайн рынка, который обеспечивает эффективную технологию ОРС  был продемонстрирован на примере системы электронных аукционов eBay, на которой ОРС выступает в качестве третьей нейтральной стороны и урегулирует  между  покупателями и продавцами порядка 60 миллионов споров ежегодно [6]. Это существенный показатель,  особенно в сравнении с полутора-миллионным количеством гражданских исков, предъявляемых в английские суды каждый год.

Некоторые аналитики определяют ОРС системы исключительно как системы, работающие в режиме онлайн. Тем не менее, иные доктрины опираются на более широкий подход, в том числе онлайн-судебные и другие своеобразные формы разрешения споров с помощью широкой практики использования средств ИКТ разработанных специально для  поддержки урегулирования споров с использованием электронных средств [7].  Наиболее адекватным представляется последнее определение, так как оно включает в себя все методы, используемые для разрешения споров, которые проводятся в Интернет через связанные  интернет-платформы.

В ОРС роль управления информационными потоками  часто осуществляется не только арбитрами и медиаторами, но также компьютерами, программным обеспечением. Участие ИКТ в урегулировании спора получило наименование «четвертая сторона», поскольку ОРС  рассматривается как независимая точка входа в управление конфликтом [8]. В дополнение к двум спорящим сторонам и нейтральной третьей стороны- медиатора, обозначение «технологии» в качестве четвертого участника является метафорой, подчеркивающей, насколько технология может оказать мощное преобразующее влияние на уже привычную  традиционную трехстороннюю модель конфликторазрешения. Четвертая сторона предоставляет спорящим целый спектр возможностей, по аналогии роли третьей стороны в конфликте. В то время как в ходе процедур урегулирования спора  четвёртая сторона может время от времени занимать  место нейтрального посредника путем реализации процедур автоматизации переговоров, она часто будет играть роль нейтральной третьей  стороны для оказания помощи в нахождении вариантов соглашения. [9]

Четвертая сторона (т.е. платформы ОРС) может сделать многое, как например: представление информации в удобной форме, отправка автоматических ответов и перефразирование  претензионных писем  в более вежливую и конструктивную форму, например, блокируя недопустимые слова-конфликтогены. Она также может контролировать загруженность специалистов-посредников, расписание сессий медиации, уточнять интересы и ранжировать приоритеты в конфликте, и так далее [10].  Помощь четвертой стороны возрастает по мере развития технологий, уменьшая роль нейтрального посредника. Есть мнение, что развития  ИКТ происходит в геометрической прогрессии [11] и, в результате частота и эффективность использования ОРС увеличиваются, обеспечивая конфликтующих  большими преимуществами с позиции экономии времени и сокращении издержек в споре.

В данной статье рассматриваются некоторые методы ОРС используемые для урегулирования  споров, возникающих в процессе электронной коммерции, а также традиционных форм работы. К сожалению, не существует единого универсального метода ОРС, подходящего для все видов  споров — уместнее говорить о специальных  методах для конкретных  видов споров. Давайте обратимся к тематическим исследованиям, где  ОРС методы используются для урегулирования потребительских споров.

Опыт Киберсетле

В системе Киберсетле (CyberSettle — буквальный перевод КиберСделка, сделка в имеется ввиду в смысле мирового/медиативного соглашения — прим. переводчика) автоматизация переговорного процесса осуществляется исключительно с помощью этой ОРС платформы без вмешательства нейтральной третьей стороны-посредника. Это, как правило, включает в себя переговоры по типу «заключение сделок вслепую» — blind-bidding. Процесс предназначен для урегулирования взаиморасчетов и расчетов по претензиям с бесспорными основаниями (спор может заключаться в расхождении по суммам — прим. перевод).  Он происходит, когда одна сторона приглашает другую для разрешения денежных вопросов в споре. Если стороны не достигли вариант соглашения, но согласились на участие в процессе, то они начинают переговоры по типу «заключение сделок в слепую» —  процесс, в котором обе стороны направляют конфиденциальные предложения, которые будут раскрыты другой только если оба предложения соответствуют определенным стандартам. Стороны могут сделать одно или несколько разных предложений либо требований, и если разница между предложениями/требованиями  разных сторон менее определенного процента или заданной суммы денег, то Киберсетле  произведет урегулирование путем вычисления   среднего арифметического наиболее близких предложений/требований сторон спора.

Хотя описанный  метод достаточно прост, но он эффективно ориентирует стороны определять ограничительные барьеры для предложений и требований, а также помогает преодолеть небольшой ценовой разрыв в предложениях оппонентов. Этот метод оказался особенно успешным в сферах, связанных с урегулированием страховых выплат и коммерческой деятельности. Также описанный метод является ценным инструментом для юристов, потому что они так же могут прибегать к нему,   не раскрывая свои итоговые предложения, пока не будет достигнуто мировое соглашение, и, что более важно, оставляя за собой право на обращение в в суд, в случае неуспешных переговоров. В настоящее время основным поставщиком этого типа ОРС является  Киберсетле, которая работает онлайн с 1998 года,  и содействовало сторонами при урегулировании споров на общую сумму $1,9 миллиардов долларов США, при этом крупнейшее онлайн-соглашение достигла суммы в  US $ 12,5 млн. [12].

Создатели Киберсетле с гордостью ссылаются на сотрудничество с примерно ста пятьюдесяти тысячами  поверенных, зарегистрированных в этой системе, из которых тридцать тысяч  уже используют Киберсетле для содействия в урегулировании споров своих клиентов. [13] Изначально фокус внимания Киберсетле был сосредоточен на разрешении денежных споров между страховыми компаниями и их клиентами. Позже этот сервис  распространился и иные сферы применения, как то содействие в урегулировании споров между гражданами и муниципалитетом, где сити-менеджер  признавал ответственность и готов был выплатить компенсацию истцу, но имелись разногласия в размере компенсации. Другие категории споров касались городского планирования улиц, прав на муниципальную собственность, движения городского транспорта, дорожно-транспортных происшествий, возмещения причиненного вреда  и др. Это демонтирует то, что ОРС системы могут быть использованы для урегулирования споров, возникающих в процессе непосредственного взаимодействия   (bricks and mortar or B&M) в бизнесе, в сфере отношений страховых компаний с муниципалитетами, при этом достоинства ОРС системы заключается в экономии денег и времени, которые они тратят на взаимодействие с клиентами [14].

В настоящее время  Киберсетле сосредоточил большую часть своих ресурсов в секторе медицинского обслуживания в США, объем которых которых оценивается в US $ 2,7 трлн.  [15] На веб-сайте Киберсетле размещена его миссия, заключающаяся в предоставлении клиентам облачных решения, которые мотивируют и помогают пациентам получить медицинскую помощь, урегулировать споры и оплачивать  медицинские счета, что приводит к росту доходов, быстрее и с меньшими затратами, чем традиционные методы [16].

В адрес Киберсетле раздается ряд критических замечаний. Некоторые эксперты ставят под сомнение объективность Киберсетле в связи с тем, что опытные пользователи могут «обмануть» систему,  благодаря   анализу и обобщению истории достигнутых мировых соглашений, в отличие от пользователей, использующих эту систему от случая к случаю  [17].  Кроме того, было высказано мнение, что система не способствует достижению компромиссов. Другие эксперты утверждали, что Киберсетле создает ситуацию, аналогичную хорошо известной в теории игр «Дилемме заключенного» в которой следование  агрессивной стратегии приводит к суб-оптимальному решению [18].

Также поддерживается мнение,  что успех Киберсетле опирается на патентную защиту и вытекающую из неё ограничение  конкуренции. Однако, этот аргумент является спорным, так как сейчас имеются  и другие поставщики ОРС, как например, SmartSettle One, для реализации  аналогичных услуг [19]. Объективно, успех платформы Киберсетле неоспорим. Данная платформа  способствовала  урегулированию  200000 экономических споров. Успех был достигнут благодаря отраслевым решениям, как например, для страховых компаний, где обеспечена высокая степень автоматизации урегулирования небольших денежных споров. Основным преимуществом автоматизации переговорного процесса является то, что он несет в себе потенциал экономии бюджетов и сбережения долгих лет, которая как правило тратят спорящие на судебные тяжбы. Основным недостатком является то, что она имеет дело только с денежные требованиями, где не возникает спора относительно оснований возникновения обязательств. Поэтому, для того, чтобы реализовать весь свой потенциал, системы автоматизации переговорного процесса должны  использоваться в дополнении с другими ОРС системам.

Опыт аукциона eBay и платежной системы PayPal 

Медиаторы используют навыки управления преставлениями о конфликтной ситуации, поощряя стороны к заключению медиативного соглашения, позволяя им более эффективно вести диалог с помощью перефразирования и рефрейминга. Консилиация  аналогична процедуре медиации, но в ходе консилиации посредник может предложить свои варианты решения сторонам для достижения соглашения. Кроме того, помощь в ходе примирительных процедур возможна за счет улучшения коммуникаций  сторон при  содействии третьей стороны или программного обеспечения.  В самом деле, некоторые эксперты считают, что содействие переговорному процессу, консилиация и фасилитация преставляют собой просто разные типы посредничества [20]. Основные преимущества этих процессов при использовании онлайн технологий являются их неформальность, простота,  и дружественность по отношению к пользователю [21].

СкуэаТрейд (SquareTrade) был ведущим поставщиком ОРС для медиации в потребительской сфере до 2008 г. Однако, в связи с изменения в политике обратной связи eBay с пользователями, СкуэаТрейд решил прекратить разработку приложений для урегулирования потребительских споров eBay с июня 2008 года [22]. Хотя eBay еще передает на аутсорсинг ряд споров с клиентами независимым провайдерам ОРС, таким как НетНейтралс (в оригинале NetNeutrals, что можно перевести как “сетевые медиаторы”— прим перевод.) для урегулирования исков владельцев автомобилей [23], в настоящее время большинство из ОРС систем встроено  непосредственно в сервисы разрешения споров с клиентами  eBay и PayPal (ПэйПэл — международная платежная система предоставляет свой сервис на русском языке, вкл. Россию — прим. перевод.), и таким образом   решается впечатляющее количество споров ежегодно [24].

Преимущество работы с большим количеством споров заключается в том, что аналогичные проблемы возникают многократно, и это позволяет сгруппировать споры по категориям. Процесс ОРС начинается когда покупатель или продавец подает жалобу. Для этого, заявителя просят заполнить стандартную форму на веб-сайте, позволяющую идентифицировать тип спора и предложить заявителю жалобы список вариантов типовых решений, из которых заявитель может выбрать те, на которые он / она согласится [25]. Другая сторона затем извещается по электронной почте, где он / она уведомляется  о процессе подачи жалобы и направляется запрос о готовности его/её участия в процедуре посредничества. Пользователи, чаще принимают решение об участии, потому что это единственный способ, при помощи которого покупатель может получить компенсацию, а продавец — положительную обратную связь.

Когда противоположная сторона заполняет форму ответа и выбирает предпочтительные варианты урегулирования разногласий, и когда обе стороны останавливают выбор на одном варианте, происходит разрешение спора. Если соглашение не будет достигнуто, сторонам предоставляется  ставятся виртуальное переговорное пространство. При этом используется веб-интерфейс, и с его помощью коммуникации происходят в конструктивной вежливой форме. Такой результат  достигается с помощью программных средств: текстовые окна/поля ограниченного объема, поощрение шагов на формулирование предложений вариантов соглашений, установления сроков принятия решения и даже перефразирование высказываний сторон относительно предмета разногласий в более дружелюбную форму.

Это программное обеспечение является ключевым элементом примирительных процедур, потому что оно принимает на себя часть компетенций нейтральной третьей стороны. Таким образом, этот процесс может быть определен как технологически оснащенная медиация “technology-mediated negotiation”. Согласно Рабинович-Эйни (O. Rabinovich-Einy), технология ОРС: «Включается в переговорный процесс между сторонами, позволяя сторонам сформулировать и переформулировать проблему и решение,  принимая на себя некоторые из ролей посредника, стимулируя спорящих к движению от проблемной ситуации к нахождению решения» [26].

Платформа разрешения споров в eBay ориентирована на уменьшение количества претензий, касающихся задержки, неточного описания товара и негативной обратной связи. Это сделало возможным развитие эффективной автоматизации, усиливающей онлайн-переговоры. Успех достижения консенсуса и автоматизации процессов зависит от характера спора, ответственности за точность предоставления информации, а также обеспечения возможности программного обеспечения или нейтральный третьей стороны в сборе, оценке и анализе фактов и доказательств.

Дискуссионным является вопрос, касающийся сложности либо простоты  программного обеспечения, заложенного в основе ОРС платформы. Но вне всякого сомнения то, что программное обеспечение eBay использует  систему анализа прецедентов для выявления типичных предпосылок возникновения проблем. Затем эта информация используется для организации процесса  предупреждения споров, за счет поощрения сторон к урегулированию разногласий на основе вариантов, выбранных спорящими в аналогичных прецедентах. Программное обеспечение для онлайн-переговоров помогает сторонам в урегулировании споров через Интернет без навязывания решения против воли кого либо из конфликтующих [27].

Следует отметить, что Служба разрешения споров (Resolution Services team) eBay использует многоплановый подход. Он также позволяет покупателям направить «уведомление о мошенничестве», которые анализируется  Службой разрешения споров  отдельно. Остальная часть жалоб группируется по категориям: «товар не получен покупателем», «товар не соответствует описанию» либо «неоплаченный товар» [28]. Кроме того, в некоторых юрисдикции, таких как в США, eBay имеет отдельные схемы ОРС для ряда категорий товаров, таких как транспортные средства или оборудование для бизнеса [29].  При этом в системе для определенных категории претензий/исков могут быть заданы ограничения по верхней цене спора. Цена претензии для случая защиты транспортного средства должна находится в диапазоне от US $100 до US $ 50,000, в то время как для случая оборудования нижний и верхний пределы составляют соответственнно $1000 долларов США $20000 долларов США. Экономический порог возмещения также ограничивается ценой товара, так что покупатели не могут взыскивать вытекающие из покупки товара убытки, в размере, который может быть заявлен к возмещению лишь в судебном порядке.

В случае когда спор не может быть решен непосредственно между покупателем и продавцом через ОРС платформу eBay,  такой спор перенаправляется  в  Службу разрешения споров Resolution Services Team (в  разделе Поддержка eBay) [30].    Служба разрешения споров  рассмотрит претензию вместе с приложениями к ней, представляемые сторонами, и на их основе приметь решение о полном либо частичном удовлетворении требование либо в отказе его удовлетворения.

Интересно, что эмпирическое исследование, проведенное в eBay выявили, что описанные примирительные процедуры повышают лояльность сторон к торговой площадке [31]. Это основной вывод был сделан Колином Рулом (Colin Rule), бывшим директором ОРС на основе эмпирических данных, полученных с  торговой площадки eBay, а также из платежной системы PayPal. Предметом исследования являлась экономическая активность eBay-покупателей в течение трех месяцев после того, как они обращались к процедуре урегулирования  спора с использованием ОРС платформы eBay; эта группа покупателей сопоставлялась с контрольной группой покупателей, не участвовавших в споре в предыдущем месяце. Исследование показало, что «как правило средне-статистический пользователь, сообщивший о проблеме в ходе покупки и прошедший через онлайн процесс разрешения споров, чаще обращается к торговой системе, вне зависимости от результата рассмотрения спора» [32]. Удивительно, но это была не только подгруппа людей,  который преуспели в разрешении спора, но и те, кто проиграл спор, и несмотря на проигрыш, также были более активны в eBay, чем те, кто никогда не сталкивался со спорами! Единственная подгруппа, которая не увеличила  активность на eBay состояла из покупателей, чьи претензии рассматривались более чем за шесть недель [33].  Этот вывод предполагает, что покупатели предпочитают быстрее проиграть, чем продолжать распри в течение длительного периода времени.

Еще один интересный вывод исследования заключался в том, что подгруппа наиболее активных покупателей в еBay (т.е. подгруппа, которая потратила самые крупные суммы на покупки) оказалась той  подгруппой покупателей, которые разрешили их споры с продавцами дружелюбно, только с помощью ОРС — эта подгруппа в eBay увеличила свои активность в покупках в течение следующих  три месяца на 9% процентов больше, чем те, кто не спорил.

Колин Рул  отметил, что: этот феномен объясняется тем, что доверие к хорошим парням, делающим правильные вещи, является более сильным (подкрепителем — прим. перевод), чем ожидание вмешательства со стороны администратора площадки в споры между сторонами, не способными прийти к соглашению [34]. Однако, когда стороны не могут прийти к соглашению, они апеллируют к торговой площадке в ожидании разрешения их споров. В исследовании отмечается, что доверие является краеугольным камнем увеличения лояльности в пользователей к поставщику онлайн-услуг. Это доверие не приобретается в период обычных онлайн покупок, поскольку нормальная онлайн торговля и без того входят в ожидание покупателей — нет, это доверие формируется именно в той мере, в которой уважают интересы покупателя, как участника спора. Колин Рул утверждает, что, как только возникает спор, тогда “торговой системе представляется  возможностью сделать правильные шаги, и произвести окончательное положительное впечатление на пользователя услуг » [35].

Остается дискуссионным вопрос о вкладе ОРС систем в укрепление лояльности к торговой площадке  рынке, таких как eBay, такой эффект может быть истолкован как увеличение доверия между покупателем и продавцом, участвовавшим в споре. Колин Рул  предполагает, что предоставление покупателям эффективных ОРС систем стимулирует покупателей к совершению большего количества сделок в системе eBay,  но это влияние не отражается на поведении продавцов. Это поднимает вопрос о том будут ли механизмы эффективного разрешения претензий иметь тот же эффект, когда покупатели имеют дело непосредственно с веб-сайтом продавца, например покупая в супермаркет Теско (Tesco). Только эмпирические исследования могли бы ответить на этот вопрос, но вместе с тем, представляется очевидным, что быстрая и эффективная система  ОРС может иметь только положительное влияние на восприятие покупателями веб-сайта, предлагающего  товары и услуги.

Опыт системы  Модриа

Директор департамента ОРС eBay и PayPal в период с 2003 по 2011 г. Колин Рул в команде с единомышленниками получил лицензию на право использования разработанного программного обеспечения для развития собственного бизнеса — компании Модриа (Modria) [36]. Цель этой компании — предоставление одноименной ОРС системы как для случая споров небольшой цены, так и для дорогостоящих споров.  Для большинства незначительных по цене споров компания Модриа разработала пошаговый алгоритм [37]. Первый шаг в этой работе именуется “Модуль диагностики спора”,определяющий предмет спора / зону разногласий в конфликте. На этом этапе работает функция сортировки для облегчения фильтрации претензий. Следующим этап, предлагаемый системой Модриа — это «Переговорный модуль», который обобщает спорные вопросы, требует от сторон внесения предложения по урегулированию спора, а также предлагает на усмотрение сторон свободный выбор вариантов решения их конфликтной ситуации.

Неразрешенный спор следуют далее согласно пошаговому алгоритму разрешения споров. Следующий этап, «посреднический модуль», где  назначается третий нейтральный посредник  с целью оказанию  содействия (фасилитации) в достижении  мирового соглашения. Заключительным этапом является “арбитраж”, где нейтральный арбитр будет выносить решение по не разрешенному на предыдущих этапах спору. Модриа  утверждает, что, как в и случае eBay, большинство споров будет  разрешено в ходе первых двух этапов без человеческого вмешательства, хотя для эффективной работы  ОРС необходимы сильные побудительные мотивы у сторон к сотрудничеству.

Модриа также разработала прикладные ОРС системы для решения дорогостоящих споров со сложным разнообразным предметом, как например, патентные либо семейные споры в процессе развода [38]. Кроме того, Модриа оказывает помощь в развитии различных   отраслевых платформ ОРС для разрешения споров между налогоплательщиками и налоговыми органами. В результате платформа ОРС, именуемая  Центр Разрешения Онлайн, позволяет налогоплательщикам, полагающим, что их налог на имущество был рассчитан неверно, представить заявку в Интернете. [39] Цель из этих платформ заключается также в том, чтобы предоставить налогоплательщику определенную  информацию о расчете налога, и если налогоплательщик полагает, что допущена ошибка, то он может подать претензию и отслеживать её рассмотрение онлайн. Сервис ориентирован на удобство пользователя, имеет дружественный диалог, с минимальным количеством необходимых  документов.

Совсем недавно, Модриа консолидировала усилия с Американской Арбитражной Ассоциацией (ААА) для создания  ОРС  платформы, которая будет встроена в систему Нью-Йорского подразделения ААА именуемую как Безотказная система разрешения споров. Ожидается, что новая платформа поможет урегулировать  более 100000 споров ежегодно. Платформа, запуск которой намечен на  конец 2014 года, обеспечит онлайн подачу заявлений и жалоб истцами,  их представителям / адвокатам через защищенный веб-сайт с возможностью управления и отслеживания хода рассмотрения претензий онлайн [40].

Опыт использования ОРС в судебной медиации

С позиции прикладных ОРС, используемых в судебной медиации в Соединенном Королевстве Великобритании можно выделить целый ряд систем, основанных как онлайн взаимодействии, так и офлайн. Имеется популярная система, для урегулирования конкретного типа гражданских споров по возмещению вреда жизни, здоровью, имуществу в результате дорожно-транспортных происшествий (road-traffic personal injury claims). Эта система называется RTA PI Claims Portal [41]. онлайн процесс позволяет сторонам в досудебном порядке обменяться претензиями и возражениями и достичь урегулирования спора по результатам ДТП, в случае, когда степень тяжести вреда оценивается ниже двадцати пяти тысяч английских фунтов стерлингов (£25,000).  Интернет-портал предлагает сторонам на выбор  претензии стандартной формы и другие документы, а также обеспечивает онлайн коммуникации. Процедура регулируется стандартным Досудебным протоколом об урегулировании незначительных травм по результатам дорожно-транспортных происшествий, (Pre-Action Protocol for Low Value Personal Injury Claims in Road Traffic Accidents) и предполагает заранее определенные значения издержек на услуги представителя. Как и в других обязательных досудебных примирительных процедурах, если истец отказывается   урегулировать свои претензии на досудебной стадии и сразу  подает иск  непосредственно в суд, то судебные издержки относятся на истца независимо от результата рассмотрения спора.

Также важно отметить  некоторые проблемы в работе этой системы, а именно: мошеннические претензии и проблемы с претензиями, не укладывающимися в прокрустово ложе стандартизированных процедур. Тем не менее портал RTA PI Claims Portal очень хорошо зарекомендовал  себя в Интернете, ценовой диапазон споров был увеличен в июле 2013 от £10000 до £25,000, а также добавлены новые функции, позволяющие рассматривать споры, связанные с ответственностью работодателей  и   публично-правовые споры в пределах названных ценовых пределов.  Новый электронный портал [42] также используется для направления уведомления сторонам спора о предъявленных претензиях. Целью электронной обработки претензий является сокращение издержек конфликторазрешения и упорядочение процесса примирительных процедур. Таким образом, портал по существу действует как онлайн медиатор, предлагая сторонам нейтральный форум для проведения переговоров и достижения медиативного соглашения на досудебной стадии.

Такие системы стали воплотили «алгоритмизированный процесс переговоров» (иногда их называют Разрешение Споров на основе Технологий  —  TFR — Technology Fasilitated Resolutiuon — это такой способ урегулирования споров, когда программное обеспечение  плюс коммуникационные каналы берут на себя часть функций нейтрального посредника/медиатора и способствуют достижению соглашения по результатам спора) [44].

Другая важная сфера судебной медиации, где особенно желательно использование  технологии ОРС связана с исками небольшой цены т.н. Медиация по недорогим спорам (Small Claims Mediation Scheme).  Обычно в этом случае предлагается один час телефонного  посредничества сторонам спора, и таким способом урегулируется примерно 10000 споров в год. Медиация доказала свою эффективность не только по недорогим спорам. Процедура медиации также эффективно используются для споров с достаточно высокой ценой иска, а также в случае сложных споров, как например, в спорах, вытекающих из налоговых правоотношений [45].  Есть много отраслевых приложений в конкретных правовых сферах. Например, с 2011 года в семейных конфликтах предусмотрено обязательное досудебное обращение к базовой информации о медиации и оценочных процедурах посредничества (MIAM)  [46].

Правительство Великобритании считает, что медиация должна получить более  широкое распространение для скорейшего разрешения трудовых споров [47]. Правительство утвердило Обязательный порядок разрешения споров  (Dispute Resolution Commitment) в  2011, который возлагает на государственные органы  обязательство использовать, если возможно, АРС прежде обращения в суд.

Кроме того, суды также поощряют и рекомендуют использовать  АРС в целом, и подчеркивют особенную важность медиации, ссылаясь на судебные прецеденты, которые иллюстрируют преимущества и применимость медиации в гражданских и коммерческих спорах [48]. Приверженность к использованию медиации в гражданских и коммерческих спорах также оказала положительное влияние на бизнес. Центр эффективного разрешения споров (CEDR) вместе с Международным институтом предупреждения и разрешение конфликтов (CPR) заключили соглашение о партнерстве в медиации с целью вовлечения  более чем 4000 компаний и 1500 юридических фирм  присоединиться к меморандуму по досудебному использованию АРС  [49].

Следующей важной ОРС системой, обеспечивающей внесудебную медиацию является Номинет (Nominet), которая обеспечивает онлайн медиацию между владельцами ccTLD (национальных доменов верхнего уровня — прим. переводчика), а именно между владельцами доменных имен и правообладателями торговых марок, возникающий в результате регистрации кем либо доменного имени в пространстве доменных имен .uk, которое является идентичным или сходным до степени смешения с зарегистрированной торговой маркой, для извлечения выгод его узнаваемости / наработанной репутации. Часть процедуры для разрешения этого спора происходит через этап интернет медиации. Эта процедура называется как «неформальная медиация», и происходит в течение трех дней. Номинет рассматривает отзыв на претензию заявителя, но медиация не происходит, если ответчик не направляет свой ответ [50]. Дискуссия модерируется медиатором и соблюдается принцип конфиденциальности. Если стороны достигают медиативного соглашения, в ходе медиации, то предмет, основания и сроки спора остаются конфиденциальными, если только стороны не договорились об ином, в противном случае остается право на обращения в компетентный  суд. Если стороны не достигают медиативного соглашения в течение десяти дней, то заявитель оплачивает плату, покрывающую дополнительные судебные издержки, и Номинет назначает эксперта, призванного урегулировать спор онлайн.

Наконец, следует отметить, что судебная система Англии и Уэльса также практикует ОРС для урегулирования проблемной задолженности. Система называется Денежные требования онлайн  (Money Claim Online) и позволяет должникам урегулировать претензии кредиторов ценой до £100,000 онлайн без необходимости явки в окружной суд [51].  Истцы могут отслеживать движение дела онлайн, и ответчикам также предлагается использовать систему онлайн. С помощью системы Денежные требования онлайн  было обработано  более чем 60000 претензий в год, что превышает годовое число споров  в любом окружном суде страны.

Заключение

Успешное применение платформ ОРС привлекло внимание не только национальных правительств, но также региональных и глобальных институтов, таких как Европейский Союз и Организация Объединенных Наций, которые убеждены в преимуществах продвижения ОРС. Необходимость более значимой роли ОРС особенно ощущается в потребительской сфере, оказывающей значительный вклад в рост  ВВП. Согласно данным Европейской комиссии, наибольший вклад в экономическую динамику обеспечивает розничная торговля — это 56% ВВП Европейского Союза [52]. По этой причине Европейский союз рассматривает  ОРС в качестве одного из ключевых механизмов для реализации законных прав потребителя [53]. Необходимость в более комплексной интеграции внутреннего рынка стимулировала Европейский союз принять ряд конкретных шагов  в содействие ОРС, как способа обеспечения потребителям эффективных средств правовой защиты. Также в числе приоритетов находятся вопросы совершенствования нормативного регулирования Европейского рынка с целью принятия нового законодательства для дальнейшей пропаганды преимуществ ОРС; обеспечения и создания условий для работы ОРС провайдеров;  мониторинга широкого набора практик представления услуг АРС и ОРС в Европейском Союзе.

Соответственно, Европейский Союз недавно одобрил два законодательных акта, Директиву об АРС в потребительской сфере (Directive on consumer ADR)  и Положение об ОРС потребительской сфере (The Regulation on consumer ODR) [54]. Эти нормативные акты требует от стран-членов Европейского Союза обеспечить в период до июля 2015 года доступность для потребителей эффективных платформ ОРС для работы в Интернете с соблюдением процессуальных норм [55]. Директива дополняется Положением об ОРС, что обеспечит доступность все процессов АРС с января 2016 через общеевропейской сайт, обращающийся к ОРС платформе. Платформа будет координировать сеть национальных сертифицированных АРС / ОРС платформ и она будет способствовать, в частности, урегулировать трансграничные споры, что позволит сторонам медиации получить доступ к упомянутым одобренным на национальном уровне ОРС платформам [56].

Параллельно Комиссия ООН по праву международной торговли, сокр. ЮНСИТРАЛ (от англ. United Nations Commission on International Trade Law — UNCITRAL) разрабатывает модельные правила ОРС для урегулирования небольших по цене исков в международных спорах, возникающих в электронной коммерции [57].  Импульс институциональной поддержка ОРС следует за необходимостью развития конкуренция и укрепления доверия в трансграничной электронной коммерции. Таким образом, в то время как ЮНСИТРАЛ разрабатывал модельный  закон, который может быть по соглашению избираться сторонами, Европейский союз принял Регламент ОРС, что создало фундамент для работы  ОРС с целью лучшей координации и разрешения  национальных, а также трансграничные споров в потребительской сфере в пределах  ЕС. Обе инициативы дополняют друг друга, как АРС  платформы в Епропейском Союзе, и если на то будет политическая воля, он может принять, ЮНСИТРАЛ-ОРС (UNCITRALODR) правила для разрешении споров в электронной коммерции [58].

Есть некоторые сомнения в том, что в ближайшие несколько лет станет больше примеров создания новых ОРС. В самом деле, со следующего года, все АРС — центры, которые пожелают иметь сертификацию национальным компетентным органом для соблюдения минимальных стандартов, установленных в Директиве АРС, будут обязаны предоставлять свои услуги онлайн не мене качественно, чем в офлайн режиме. Действительно, ожидается что с 2016 года большинство трансграничных потребительских споров потребителей в ЕС, [59] будут направляться на платформы европейского ОРС. И не удивительно, что Ричард Сасскинд (Richard Susskind,), IT консультант  Лорда Королевского суда в Англии и Уэльсе (Lord Chief Justice in England and Wales, что можно перевести как  Глава Юстиции и Председатель судов Англии и Уэльса — прим. перевод.), рассматривает ОРС  как одну из передовых технологий, которые окажут влияние на сопсобы работы  юристов  в будущем, отметив, что «в долгосрочной перспективе, я думаю, [ОРС], станет доминирующим способом разрешения всех споров, кроме самых сложных и дорогостоящих» [59].

Примечание автора статьи

Некоторые идеи, обсуждаемые в этой статье, были опубликованы ранее в   журналах Computer and Telecommunications Law Review  90. (2014)  Computer and Telecommunications Law Review, Выпуск © 2014 Thomson Reuters (Professional) UK Limited and Contributors

Библиографический список:

  1. C. Rule, Online Dispute Resolution for Businesses: B2B, E-Commerce, Consumer, Employment, Insurance, and Other Commercial Conflicts [San Francisco: Jossey-Bass, 2002], p.37.
  2. J.A. García Alvaro, “Online Dispute Resolution: Uncharted Territory” [2003] 7 Vindobona Journal of International Commercial Law and Arbitration 175, 180.
  3. E. Katsh and J. Rifkin, Online Dispute Resolution: Resolving Conflicts in Cyberspace [San Francisco: Jossey-Bass, 2001], p.9.
  4. O. Rabinovich-Einy and E. Katsh, “Reshaping Boundaries in an Online Dispute Resolution Environment” [2014] 1[1] International Journal of Online Dispute Resolution 5
  5. H.W. Micklitz, “The Future of Consumer Law — Plea for a Movable System” [2013] 2[1] Journal of European Consumer and Market Law 5; and C. Hodges, I. Benohr and N. Creutzfeldt-Banda, Consumer ADR in Europe [Civil Justice Systems] [Beck/Hart, 2012], pp.367–453.
  6. N. Rogers, R. Bordone, F. Sander and C. McEwen, Designing Systems and Processes for Managing Disputes [Kluwer, 2013], pp.24–25; S. Smith and J. Martinez, “An Analytical Framework for Dispute System Design” [2009] 14[4] Harvard Negotiation Law Review 1401; L. del Duca, C. Rule and Z. Loebl, “Facilitating Expansion of Cross-Border E-Commerce-Developing a Global Online Dispute Resolution System” [2012] 1[1] Penn State Journal of Law & International Affairs 59.
  7. A. Lodder, “The Third Party and Beyond: An Analysis of the Different Parties, in Particular the Fifth, Involved in Online Dispute Resolution” [2006] 15[2] Information and Communications Technology Law 143, 144; and G. Kaufmann-Kohler and T. Schultz, Online Dispute Resolution: Challenges for Contemporary Justice [Kluwer,2004], p.5.
  8. Katsh and Rifkin, Online Dispute Resolution [2001], pp.93–117.
  9. Katsh and Wing, “Ten Years of Online Dispute Resolution [ODR]: Looking at the Past and Constructing the Future” [2006] 38 University of Toledo Law Review 19, 31; A. Gaitenby, “The Fourth Party Rises: Evolving Environments of Online Dispute Resolution” [2006] 38 University of Toledo Law Review 372. More recently, it has also introduced the fifth party [the provider of the technology], which also plays a unique role in ODR. cf. Lodder, “The Third Party and Beyond” [2006] 15[2] Information and Communications Technology Law 143, 144 .
  10. Katsh and Rifkin, Online Dispute Resolution [2001], p.129
  11. Katsh and Wing, “Ten Years of Online Dispute Resolution [ODR]: Looking at the Past and Constructing the Future” [2006] 38 University of Toledo Law Review 19, 27.
  12. See http://www.cybersettle.com/about-us [Accessed July 9, 2014].
  13. See http://www.cybersettle.com/pub/home/about.aspx [Accessed April 2, 2014].
  14. J. Krause, “Settling it on the Web. New Technology, Lower Costs Enable Growth of Online Dispute Resolution”, American Bar Association Journal [October 2007].
  15. See http://cybersettle.com/paymd/the-challenge [Accessed July 9, 2014].
  16. See http://cybersettle.com/about-us [Accessed July 9, 2014].
  17. R. Weiss, “Some Economic Musings on Cybersettle” [2006] 38 University of Toledo Law Review 89.
  18. B. Deffains and Y. Gabuthy, “Efficiency of Online Dispute Resolution: A Case of Study” [2005] 60 Communications and Strategies 205.
  19. See http://www.smartsettle.com/products/smartsettle-one [Accessed July 9, 2014].
  20. P. Jacobs, “Mediation Now and Then” in Michael P. Barbee, Newsletter, Mediation, International Bar Association Legal Practice Division, July 2007, p.14.
  21. P. Motion, “Article 17 ECD: Encouragement of Alternative Dispute Resolution: On-line Dispute Resolution: A View from Scotland” in Lilian Edwards (ed.), The New Legal Framework for E-Commerce in Europe (Oregon and Portland: Hart Publishing, 2005), p.145.
  22. SquareTrade, “ODR Is No Longer Offered by SquareTrade”, http://www.squaretrade.com/pages/odr-discontinued [Accessed April 2, 2014]; O. Rabinovich-Einy, “Technology’s Impact: The Quest for a New Paradigm for Accountability in Mediation” (2006) 11 Harvard Negotiation Law Review 253, 284. By contrast, SquareTrade’s automatic negotiation software matched problems to solutions. During its existence SquareTrade resolved millions of disputes across 120 nations in five different languages. SquareTrade resolved small value disputes using a process in which a mediator assists disputants through asynchronous email and web communications with the parties. SquareTrade employed around 200 mediators from over 15 different countries. There are no more detailed statistics on the negotiation and mediation schemes, but Conley Tyler reported in 2006 that over a million eBay disputes had been settled via SquareTrade. See Summer Raines and Conley Tyler, “From e-Bay to Eternity: Advances in Online Dispute Resolution”, University of Melbourne Legal Studies Research Paper No.200 (April 5, 2006).
  23. See https://www.netneutrals.com/About-Us.aspx [Accessed July 9, 2014].
  24. C. Rule and C. Nagarajan, “Leveraging the Wisdom of Crowds: The eBay Community Court and the Future of Online Dispute Resolution” (Winter 2010) AC Resolution 4.
  25. Rule, Online Dispute Resolution for Businesses (2002), p.103.
  26. Rabinovich-Einy, “Technology’s Impact” (2006) 11 Harvard Negotiation Law Review 253, 258.
  27. E. Dyson, “Do You See a Pattern?” (August 28, 2006), http://www.squaretrade.com/pages/about-us-news?vhostid =daffy&stmp=squaretrade&cntid=3ja18a4y81 [Accessed April 2, 2104].
  28. See http://resolutioncentre.ebay.co.uk/ [Accessed July 9, 2014].
  29. See eBay Motors Vehicle Purchase Protection, http://pages.motors.ebay.com/buy/purchase-protection/ and eBay Business Equipment Protection, http://pages.ebay.com /help/buy/business-protection.html [Both accessed July 9, 2014
  30. L. del Duca, C. Rule and K. Rimpfel, “eBay de Facto Low Value High Volume Resolution Process: Lessons and Best Practices for ODR System Designers” (2014, forthcoming), pp.3–4.
  31. C. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress: Large E-Commerce Data Sets and the Cost-Benefit Case for Investing in Dispute Resolution” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767.
  32. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767, 772.
  33. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767, 773.
  34. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767, 776.
  35. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767, 776.
  36. See http://www.modria.com/ [Accessed July 9, 2014]. See also B.H. Barton, “The Lawyer’s Monopoly — What Goes and What Stays” (2014) 82 Fordham Law Review 3067, 3075–3076.
  37. See “Our Modular Dispute Resolution System”, Modria, http://www.modria.com/resolution-center [Accessed July 9, 2014].
  38. Modria and LawMediaLabs have also created http://www.DivorceMediationResources.com [Accessed July 9, 2014].
  39. See http://www.modria.com/assessment/ [Accessed July 9, 2014].
  40. C. Rule, ODR News (April 2014), “AAA Chooses ODR for Its Largest Volume Case Load” (2014) 1(1) International Journal of Online Dispute Resolution 97.
  41. See http://rtapiclaimsprocess.org.uk [Accessed July 9, 2014].
  42. See http://www.claimsportal.org.uk/en/using-the-portal [Accessed July 9, 2014].
  43. B. Trent and C. Rule, “Moving Arbitration Online: The Next Frontier”, New York Law Journal (April 1, 2013). These technologies can also be useful in adjudicative processes. For instance, “the eBay and PayPal context, where tens of millions of arbitration decisions were made on cases averaging only $75 in value”.
  44. Trent and Rule, “Moving Arbitration Online”, New York Law Journal (April 1, 2013).
  45. BIS, “Alternative Dispute Resolution in Large or Complex Cases: pilot evaluation summary” (September 2013), https://www.gov.uk/government/publications/alternative -dispute-resolution-in-large-or-complex-cases-pilot-evaluation-summary [Accessed July 9, 2014].
  46. See BIS, “Mediation Information and Assessment Meetings (MIAMs) and mediation in private family law disputes: Qualitative research findings” (April 3, 2014), https://www.gov.uk/government/publications/mediation-information-and-assessment-meetings-miams-and-mediation-in-private-family-law-disputes-qualitative-research-findings [Accessed July 9, 2014].
  47. BIS, “Resolving Workplace Disputes: The Government Response to the Consultation” (November 2011), https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/32181/11-1365-resolving-workplace-disputes-government-response.pdf [Accessed July 9, 2014].
  48. Dunnett v Railtrack Plc [2002] 1 W.L.R. 2434 CA (Civ Div); Halsey v Milton Keynes General NHS Trust [2004] EWCA Civ 576, [2004] 1 W.L.R. 3002; Burchell v Bullard [2005] EWCA Civ 358, [2005] C.P. Rep. 36; Egan v Motor Services (Bath) [2007] EWCA Civ 1002, [2008] 1 W.L.R. 1589; Faidi v Elliot Corp [2012] EWCA Civ 287, [2012] H.L.R. 27; Oliver v Symons [2012] EWCA Civ 267, [2012] 2 P. & C.R. 2; Ghaith v Indesit Co UK Ltd [2012] EWCA Civ 642, [2012] I.C.R. D34.
  49. CEDR, “The 21st Century ADR Corporate Pledge” (August 2013), http://www.cedr.com/foundation/corporate-adr-pledge/ [Accessed July 9, 2014].
  50. DRS Procedure r.7, http://www.nominet.org.uk/disputes/when-use-drs/policy-and-procedure/drs-procedure [Accessed July 9, 2014].
  51. See https://www.moneyclaim.gov.uk/web/mcol/welcome [Accessed July 9, 2014].
  52. EU Consumer Agenda of 2012, COM(2012) 225 final.
  53. EU Justice Agenda for 2020, COM(2014) 144 final.
  54. Directive 2013/11 on Alternative Dispute Resolution for Consumer Disputes [2013] OJ L165/63 (ADR Directive); and Regulation 524/2013 on Online Dispute Resolution for Consumer Disputes [2013] OJ L165/1 (ODR Regulation).
  55. ADR Directive arts 6–11.
  56. P. Cortés, “A New Regulatory Framework for Extra-Judicial Consumer Redress: Where We Are And How To Move Forward” (2014) 34(3) Legal Studies, forthcoming; P. Cortés and A. Lodder, “Consumer Dispute Resolution Goes Online: Reflections on the Evolution of European Law for Out-of-Court Redress” (2014) 21(1) Maastricht Journal 14.
  57. The draft rules propose a tiered procedure that commences with negotiation, moves on to facilitated settlement, and the remaining unresolved disputes are decided through an online arbitration stage (or through a non-binding adjudication procedure when parties choose this alternative track). See UNCITRAL Working Group III (Online Dispute Resolution), Online Dispute Resolution for Cross-border Electronic Commerce Transactions: Draft Procedural Rules (March 24–28, 2014), http://www.uncitral.org/uncitral/commission/working_groups/3Online_Dispute_Resolution.html [Accessed July 9, 2014].
  58. cf. P. Cortés and F. Esteban de la Rosa, “Building a Global Redress System for Low-Value Cross-Border Disputes” (2013) 62(2) International Comparative Law Quarterly 407
  59. R. Susskind, Tomorrow’s Lawyers: An Introduction to Your Future (Oxford University Press, 2012) p.102.

Сервисы разрешения споров онлайн: избранные кейсы Читать дальше »

Денежно-кредитная политика в современных условиях: теория и практика (на материалах Республики Беларусь)

В современных условиях, когда в глобальной экономике обострилась проблема хронических дисбалансов, во многом индуцируемых мерами государственного регулирования, тема статьи представляется весьма актуальной. Действительно, постоянные бюджетные дефициты и связанные с ними проблемы внешнего долга, а также перманентные дефициты и профициты счёта текущих операций в основных экономиках, стимулируемые сложившейся системой регулирования валютных курсов и процентных ставок, привели к несбалансированности и неустойчивости экономического развития, что существенно повышает риск наступления рецессий и спадов. В этой связи основные инструменты государственного регулирования, используемые в экономиках рыночного типа в настоящее время, нуждаются в дополнительном анализе и переоценке практики их применения. Опыт Республики Беларусь, где меры регулирования применялись в условиях экстремальных дисбалансов, вызвавших существенное снижение курса национальной валюты и высокую инфляцию, представляет существенный интерес, поскольку его исследование позволяет оценить действенность стандартных инструментов денежно-кредитной политики в условиях повышенного уровня государственного регулирования и нетрадиционных для экономики рыночного типа институциональных условий.

В настоящее время денежно-кредитная политика, проводимая в масштабах стран и интеграционных объединений, а также координируемая в региональном и глобальном масштабе, базируется на теоретико-методологической основе, разработанной совместно кейнсианцами, начиная с самого Дж. М. Кейнса, и монетаристами, начиная с М.Фридмана. Поскольку разночтения между двумя этими направлениями мейнстрима заключаются в ситуативном использовании определённых инструментов, то в данном случае можно говорить о единой теоретической основе современного денежно-кредитного регулирования экономики. Несмотря на большое внимание, которое уделяется проблеме оптимизации денежно-кредитного регулирования экономики, можно констатировать, что ряд вопросов в русле данной проблемы требуют дальнейшего изучения, при этом наиболее актуальным является вопрос о пределах и ситуационной целесообразности стимулирования экономики с помощью смягчения денежно-кредитной политики.

Финансово-экономический кризис, начавшийся в 2008 году и последствия которого мировая экономика испытывает до сих пор, практически повсеместно преодолевался с помощью программ стимулирования экономического роста, связанных со смягчением денежно-кредитного регулирования. Поскольку принятые меры дали достаточно противоречивые результаты и не привели к выходу мировой экономики на траекторию устойчивого и сбалансированного развития, дискуссия об оптимизации денежно-кредитного регулирования продолжается и в настоящее время.

Суть современной дискуссии заключается в том, что существуют логически обоснованные и подтверждённые эмпирически аргументы как в пользу смягчения денежно-кредитной политики в кризисный и посткризисный период, так и в пользу жёсткой политики с постоянным уровнем монетизации ВВП. Значительный интерес в этой связи представляет опыт Республики Беларусь по преодолению кризисных явлений, которые привели в 2009 – 2011 годах к двум резким девальвациям курса национальной валюты, чрезвычайно высокой инфляции и резкому замедлению темпов роста экономики, при этом положительная динамика ВВП сохранилась благодаря стимулированию экспорта в результате снижения курса белорусского рубля к основным экспортным валютам (доллару США, евро, российскому рублю) в 2009–2014 годах примерно в 5 раз.

При этом с середины 2011 года в стране проводилась достаточно жёсткая, если судить по используемым классическим инструментам, денежно-кредитная политика:

  • ставка рефинансирования была резко повышена (с 10,5 % по состоянию на 01.01.2011 г. до 45 % на 01.01.2012 г. и, несмотря на постепенное снижение, остаётся одной из самых высоких в мире – 20 % годовых по состоянию на сентябрь 2014 года);
  • операции на открытом рынке имели ярко выраженный рестрикционный характер, так как Правительство и Национальный банк стремились связать как можно больше свободных капиталов путём продажи ценных бумаг собственной эмиссии;
  • данные меры были дополнены в институциональной сфере рядом запретов, наиболее заметными из которых явились запрет на кредитование физических лиц в иностранной валюте, резкое сокращение программ кредитования жилищного строительства путём ужесточения критериев нуждаемости в улучшении жилищных условий, ограничение темпов роста объёмов выдаваемых кредитов и др.

Хотя в качестве цели существенного повышения ставки рефинансирования декларировалось снижение темпов инфляции за счёт сокращения совокупного спроса посредством привлечения вкладов на депозит и сокращения использования кредитования, на практике ставка рефинансирования повышалась только как следствие инфляционных процессов, то есть её повышение не упреждало инфляционные подъёмы, а было лишь реакцией на произошедшие по факту изменения (таблица 1).

Таблица 1Динамика цен и среднегодовой ставки рефинансирования в Республике Беларусь в 2011–2014 гг.

Показатели

2011

2012

2013

2014

Темп роста цен (%) на:
потребительские товары и услуги

153,2

159,2

118,3

118,2

товары производственно-технического
назначения

177,9

177,3

112,9

114,5

Среднегодовая ставка рефинансирования, %

21,57

34,45

25,62

20,4

Ужесточение денежно-кредитной политики не достигло поставленных целей, поскольку не удалось ни существенно увеличить совокупные депозиты в отечественной и иностранной валюте (таблица 2), ни сократить совокупное кредитование секторов экономики (таблица 3), и, как следствие, не удалось достичь снижения инфляции хотя бы до уровня контрагентов по Таможенному союзу – России  Казахстана.

Таблица  2 Динамика депозитов физических лиц и средней склонности к сбережению в Республике Беларусь в 2010–2014 гг.

Показатели

2010

2011

2012

2013

2014

1

2

3

4

5

6

Процентные ставки по депозитам в рублях, %
на срок до 1 года, %

17,33

31,26

40,19

38,42

34,77

на срок свыше 1 года, %

19,00

29,51

38,38

38,79

37,30

Срочные депозиты на конец года
в реальном исчислении, млрд. руб.

22 957,4

27616

26800,18

30520,77

31992,34

Прирост депозитов к предыдущему году, млрд. руб.

х

26064,96

29045,04

24271,14

24707,12

Индекс инфляции цепной, %

100,00

153,20

159,20

118,30

118,20

Номинальные доходы населения, млрд. руб.

108 467,7

165 713,9

321 570,8

442 285,8

380 700,0

Склонность населения к сбережению, %

х

15,73

9,03

5,49

6,49

Таблица 3Динамика кредитов юридическим лицам в Республике Беларусь в 2010–2014 гг.

Показатели

2010

2011

2012

2013

2014

Процентные ставки по кредитам в рублях, %
на срок до 1 года, %

14,39

28,24

39,06

35,93

37,27

на срок свыше 1 года, %

7,80

18,05

24,94

22,10

23,71

Кредиты на конец года, млрд. руб.

73298,50

138869,30

193364,00

242793,30

274624,80

в том числе коммерческим организациям нефинансового сектора, млрд. руб.

71498,50

121843,20

171332,20

221494,60

254434,50

Кредиты на конец года в реальном исчислении, млрд. руб.

73 298,5

89 593,1

83 445,5

97 739,3

102 554,2

Индекс инфляции производителей промышленных товаров, %

100,00

155,00

149,50

107,20

107,80

Главной причиной того, что принятые жёсткие меры денежно-кредитной политики не привели к ожидаемому результату, является высокая зависимость производимого ВВП от кредитования белорусской экономики (рис. 1).

Рис. 1. Доля кредитов на конец года к номинальному объему ВВП
Республики Беларусь в 2010–2014 гг., %

В таблице 4 приведена информация об уровне закредитованности экономики Республики Беларусь в 2010–2014 гг. и основных факторах, влияющих на неё: кредиторской задолженности, задолженности про кредитам перед финансовыми организациями, среднемесячной выручки.

Так, в 2010–2014 гг. экономике Республики Беларусь свойственна высокая закредитованность: покрытие суммарной кредиторской задолженности возможно более чем через 4–5 месяцев (причем всей выручкой).

Таблица 4Закредитованность экономики Республики Беларусь в 2010–2014 гг.

Показатели

2010

2011

2012

2013

2014
(январь-август)

Рентабельность затрат, %

7,3

13,3

12,2

8,2

7,2

Выручка от реализации продукции,
товаров, работ, услуг, млрд. руб.

334820

652820

1152406

1271162

926 752

Кредиторская задолженность, млрд. руб.

57785

140188

182686

241290

270793

Задолженность по кредитам, млрд. руб.

73299

138869,3

193364

242793,3

274624,8

Суммарная кредиторская задолженность, млрд. руб.

133666

298180

398240

530269

545 418

Среднемесячная выручка, млрд. руб.

27901,67

54401,67

96033,83

105930,2

115844

Коэффициент закредитованности
экономики*

479,06

548,11

414,69

500,58

470,82

* отношение суммарной кредиторской задолженности к среднемесячной выручке от реализации продукции

В результате предпринятых мер существенно сократилось потребительское кредитование физических лиц. Однако, несмотря на рост процентных ставок, кредитование субъектов хозяйствования продолжало расти опережающими темпами, о чём свидетельствует рост показателей кредитной нагрузки на экономику, несмотря на резкое обесценивание задолженности перед банками в национальной валюте, возникшей до девальвации. При этом рост ставки рефинансирования вызвал не снижение, а рост инфляции, поскольку реальный сектор экономики в процессе ценообразования учитывает повысившиеся расходы по обслуживанию кредитных обязательств.

Кроме того, высокий уровень процентных ставок в сочетании с высокой инфляцией крайне негативно сказывается на инвестициях, поскольку доходность общедоступных финансовых инструментов существенно превышает рентабельность во всех секторах экономики. При этом из-за высокой ставки рефинансирования субъекты хозяйствования фактически теряют возможность развития и повышения конкурентоспособности (рис. 2).

Рис. 2. Прирост добавленной стоимости на 1 рубль прироста
кредитной задолженности в Республике Беларусь в 2001–2014 гг.

Несмотря на декларируемую политику плавающего курса, фактически валютный курс достаточно жёстко контролируется властными структурами, а постепенная девальвация в 2011–2014 годах по своим темпам существенно уступает инфляции на внутреннем рынке, что с позиции макроэкономического анализа адекватно фиксированному курсу. Несмотря на то, что в Республике Беларусь существуют административные препятствия для движения капитала, их воздействие элиминировано тем, что импорт капитала активно стимулируется, а экспорт во многом использует нелегальные схемы, которые не могут контролироваться государством. Поэтому совершенно очевидно, что с помощью денежно-кредитной политики невозможно  решить две независимые задачи:

  • установить внешнеэкономическое равновесие путём стимулирования зарубежных инвестиций и изъятия с валютного рынка рублевой массы в условиях, когда наличная иностранная валюта фактически используется как инструмент сбережений;
  • способствовать внутреннему равновесию на денежном рынке путём подавления инфляции и стимулирования инвестиций.

Противоречие между данными задачами заключается в том, что, пытаясь контролировать денежную массу для минимизации инфляции и поддержания положительных процентных ставок, экономические регуляторы стимулируют рост краткосрочных портфельных инвестиций, скорости обращения денег, а также издержек производства, что приводит к давлению на валютный рынок из-за роста импорта и снижения конкурентоспособности экспорта, которые не компенсируются импортом капитала из-за недоверия инвесторов и индуцирующей издержки системы регулирования. Иными словами, жёсткая денежно-кредитная политика создаёт опасность резкой девальвации, а мягкая – стимулирует инфляцию.

Поскольку в настоящее время резервы сокращения налоговой нагрузки и улучшения налогового администрирования почти исчерпаны, необходимо:

  • оптимизировать бюджетные расходы (сокращение дотаций и субвенций коммерческому сектору экономики);
  • создать благоприятные условия для венчурного предпринимательства;
  • сократить администрирование в сферах инвестиций в производственные объекты, таможенного оформления, сертификации и иных процедур разрешительного доступа на рынок;
  • создать конкурентную среду во всех сегментах рынка.

Данные меры могут стимулировать развитие экономики без излишнего смягчения денежно-кредитного регулирования, а также создадут условия для конверсии портфельных инвестиций в инвестиции в реальный сектор. Опыт Беларуси может быть интересен и другим странам с переходной рыночной экономикой.

Библиографический список:

  1. Официальный сайт НБ РБ [Электронный ресурс] / НБ РБ. – Минск, 2014. – Режим доступа : http://www.nbrb.by. – Дата доступа : 14.10.2014.
  2. Официальный сайт Национального статистического комитета Республики Беларусь [Электронный ресурс] / Национальный статистический комитет Республики Беларусь. – Минск, 2014. – Режим доступа : http://www.belstat.gov.by. – Дата доступа : 14.10.2014.

Денежно-кредитная политика в современных условиях: теория и практика (на материалах Республики Беларусь) Читать дальше »

Инвестиционная привлекательность в контексте гармонизации финансовых интересов инвестора и предприятия-реципиента

Введение

Переход к рыночным отношениям и связанный с ними дефицит собственных инвестиционных ресурсов обуславливает необходимость расширения инвестиционного рынка государства и отдельных субъектов экономики в частности. Важнейшим критерием и основой для принятия положительного решения инвестором является инвестиционная привлекательность конкретного субъекта хозяйствования.

Исследованию инвестиционной привлекательности на микроуровне посвящены работы таких авторов как У.Ф. Шарп, И.А. Бланк, М.Н. Крейнина, Л.С.Валинурова, Э.И. Крылов, В.М. Власова, Д.А. Ендовицкий, В.А. Бабушкин, Ю.В. Севрюгин, А.В. Коренков, Е.Н. Староверова, Н.В. Смирнова и др.

В работах названных авторов рассматриваются различные сущностные аспекты инвестиционной привлекательности предприятий, подходы к выделению факторов, ее определяющих, методические основы ее оценки.

Не умаляя важности существующих результатов исследований, следует отметить, что многие вопросы генерирования, трансформации, оценки и управления денежными потоками инвестиций, возникающими в процессе привлечения инвестиций предприятием, остаются недостаточно проработанными.

Характеристика существующих подходов к категории «инвестиционная привлекательность предприятия»

Само понятие инвестиционной привлекательности предприятия многогранно и трактуется неоднозначно.

Подходы к инвестиционной привлекательности предприятия зарубежных ученых и практиков основаны на рассмотрении  этой категории через призму привлекательности его ценных бумаг, которая определяется самим инвестором с учетом взаимосвязи риска и доходности, а также субъективных предпочтений [1]. При этом явное определение этого термина в зарубежной литературе не приводится.

Российские и украинские исследователи по-разному определяют смысл данной экономической категории, закрепляя за ней набор определенных характеристик. Так, на начальных этапах перехода к рынку широкое распространение получил так называемый традиционный подход к исследуемой категории, который основан на ее отождествлении с отдельными компонентами финансового состояния предприятия. Например, М.Н. Крейнина подчеркивает зависимость инвестиционной привлекательности предприятия от комплекса коэффициентов, характеризующих его финансовое состояние [2, с.31]. Русак Н.А. и Русак В.А. дают следующее определение: «Инвестиционная привлекательность предприятия – целесообразность вложения в него свободных денежных средств» [3, с. 282]. Похожее мнение выражает и Т.Н. Матвеев. Инвестиционная привлекательность, с его точки зрения, «комплексный показатель, характеризующий целесообразность инвестирования средств в данное предприятие» [4].

Л.С. Валинурова рассматривает инвестиционную привлекательность предприятия как «совокупность объективных признаков, свойств, средств и возможностей, обуславливающих потенциальный платежеспособный спрос на инвестиции» [5, с. 16]. По мнению Севрюгина Ю.В. «инвестиционная привлекательность предприятия — это система количественных и качественных факторов, характеризующая платежеспособный спрос предприятия на инвестиции» [6, c. 7]. Нельзя не отметить большую широту таких трактовок, однако, по нашему мнению, их негативной стороной является размытость и абстрактность.

Более полное и обоснованное определение дают Э.И. Крылов, В.М. Власова, М.Г. Егоров, И.В. Журавкова [7, с. 28]. Они говорят об инвестиционной привлекательности предприятия как о «самостоятельной экономической категории, характеризующейся не только устойчивостью финансового состояния предприятия, доходностью капитала, курсом акций или уровнем выплаченных дивидендов» и отмечают её зависимость от конкурентоспособности продукции, клиентоориентированности предприятия, выражающейся в наиболее полном удовлетворении запросов потребителей, а также от уровня инновационной деятельности хозяйствующего субъекта.

В целом, позиция этих авторов разделяется Д.А. Ендовицким, В.А. Бабушкиным и Н.А. Батуриной в части связи инвестиционной привлекательности с финансовым состоянием. По мнению авторов, это предположение справедливо как для организаций-проектоустроителей, так и для хозяйствующих субъектов, выпускающих ценные бумаги. [8, с. 14].

Ряд исследователей в определении инвестиционной привлекательности предприятия отмечают значимость оценки уровня инвестиционной привлекательности страны, отрасли и региона.

Так, А.В. Коренков дает следующее определение: «инвестиционная привлекательность промышленного предприятия — это наличие условий инвестирования, определяемых как фондовыми и фундаментальными показателями хозяйствующего субъекта, так и экономики отрасли, региона и страны в целом, и позволяющих потенциальному инвестору с большой вероятностью рассчитывать на эффективность вложений в выбранной инвестиционной стратегии» [9, с. 11].

По мнению Паюсова А.В. «Под финансово-инвестиционной привлекательностью хозяйствующего субъекта необходимо понимать не только количественные показатели его деятельности, побуждающие потенциальных инвесторов осуществить вложение капитала в инвестиционный проект компании, отказавшись от альтернативных инвестиций как в настоящее время, так и будущем, но и экономическое состояние среды функционирования хозяйствующего субъекта». [10, с. 8]

Староверова Е.Н. рассматривает инвестиционную привлекательность как  «комплексную характеристику предприятия — объекта инвестирования, отражающую конкурентный потенциал, инвестиционную и социальную эффективность, с учетом изменения регионального и странового инвестиционного климата» [11, с.10].

В некоторых определениях больше внимания уделяется предприятию, привлекающему инвестиции, и перспективам его развития. Так, Лаврухина Н.В. высказывает мнение, что «инвестиционная привлекательность предприятия – это, прежде всего, его возможность вызвать коммерческий или иной интерес у реального инвестора, включая способность самого предприятия «принять инвестиции» с целью получения реального экономического эффекта – роста рыночной стоимости предприятия» [12]. По мнению Н.А Зайцевой «инвестиционная привлекательность характеризуется состоянием объекта, его дальнейшего развития, перспектив доходности и роста» [13]. В определении, данном Смирновой Н.В., «инвестиционная привлекательность — это оценка объективных возможностей состояния объекта и направлений инвестирования, формируемая при подготовке принятия решения инвестором». [14, с. 10]. Однако системное взаимодействие предприятия, привлекающего инвестиции, с потенциальными инвесторами в этих определениях не прослеживается.

Систематизируя представленные точки зрения на дефиницию категории «инвестиционная привлекательность предприятия», можно выделить несколько подходов к  определению ее экономической сущности:

  • отождествление инвестиционной привлекательности предприятия с привлекательностью его ценных бумаг;
  • рассмотрение инвестиционной привлекательности предприятия в качестве производной от его финансового состояния;
  • представление инвестиционной привлекательности предприятия в виде совокупности различных факторов (количественных и качественных, внутренних и внешних);
  • инвестиционная привлекательность как способность самого предприятия привлечь инвестиции.

Таким образом, инвестиционная привлекательность интерпретируется по-разному в зависимости от принимаемых во внимание факторов и показателей, при этом важным аспектам, определяющим сущность исследуемой категории, уделено недостаточное внимание. Так, в существующих подходах не отражены аспекты взаимодействия инвесторов и предприятий-реципиентов, а также их возможности по дальнейшему использованию инвестиционных ресурсов, поскольку значительная часть исследователей рассматривает данную экономическую категорию только с  позиции потенциального инвестора. Кроме того, не принимаются во внимание такие сущностные характеристики инвестиционной привлекательности, как конкретные способы привлечения предприятием средств потенциальных инвесторов.

Представляется целесообразным и даже необходимым в целях дальнейшего совершенствования методического обеспечения оценки инвестиционной привлекательности более полно раскрыть экономическую сущность этой категории. Для этого рассмотрим содержание базовых категорий, формирующих системную основу внешнего инвестирования в деятельность предприятия: инвестор, реципиент инвестиций, объект инвестирования, инструмент привлечения инвестиций, способ внешнего инвестирования в предприятие.

Критический анализ и корректировка базовых категорий внешнего инвестирования

Согласно Закона Республики Беларусь 12 июля 2013 г. № 53-З «Об инвестициях» инвестором признается любое лицо (юридическое или физическое), осуществляющее инвестиции на территории Республики Беларусь [15]. Согласно Закона Республики Беларусь 12 марта 1992 г. № 1512-XІІ «О ценных бумагах и фондовых биржах» инвестор — физическое или юридическое лицо, владеющее ценными бумагами [16].

Как отмечают Е. Маленко и В. Хазанова «всех инвесторов можно разделить на две группы: кредиторы, заинтересованные в получении текущих доходов в форме процентов, и участники бизнеса (владельцы доли в бизнесе), заинтересованные в получении дохода от роста стоимости компании» [17]. Вместе с тем в экономической практике общепринятым является деление инвесторов-участников в зависимости от степени влияния на принятие решений по деятельности организации на стратегических и портфельных (финансовых). Стратегический инвестор — инвестор, заинтересованный в приобретении крупного пакета акций, для того чтобы участвовать в управлении или получить контроль над компанией  [18]. Портфельный инвестор — инвестор, заинтересованный в максимизации прибыли непосредственно от ценных бумаг, а не в контроле над предприятием [19].

Исходя из вышесказанного, перспективной к исследованию и практическому применению является классификация инвесторов в зависимости от условий предоставления инвестиционных ресурсов и стратегических инвестиционных приоритетов. По данному признаку различают стратегических, финансовых и кредитных инвесторов [20, c.67]. Шапошников А.А. к их числу добавляет государство [21, с. 28].
Следует отметить, что упомянутый закон «Об инвестициях» не регулирует отношения по поводу предоставления денежных средств предприятию в виде кредита, займа (эти экономические отношения регулируются Банковским кодексом), приобретения ценных бумаг, кроме акций (регулируется Законом «О ценных бумагах и фондовых биржах») т.е. кредитные инвесторы отсутствуют в правовом инвестиционном поле Республики Беларусь. Однако, по нашему мнению, категорию кредитных инвесторов, несмотря на наличие отдельного нормативного правового регулирования, целесообразно не исключать из рассмотрения в числе потенциальных инвесторов, предоставляющих инвестиционные ресурсы предприятиям-реципиентам.

Классификация инвесторов по данному признаку важна, поскольку для каждой категории инвесторов присущи разные требования к предприятию-реципиенту, факторам и оценке его инвестиционной привлекательности.

Термин «реципиент инвестиций» по отношению к предприятию в экономической литературе и практике применяется нечасто. Его этимология происходит из области международных инвестиций, где общепринятой является дифференциация на страны – доноры и страны – реципиенты прямых иностранных инвестиций [22, с. 12].

Ершова И.В. и Болотин А.В. дают следующее определение реципиента инвестиций по отношению к предприятию – «юридическое или физическое лицо (либо их объединения), являющееся получателем инвестиционных ресурсов» [23, с. 103]. Вместе с тем авторы отмечают, что «реципиент не обязательно направляет полученные инвестиционные ресурсы на собственно инвестиционные цели», приводя в пример приобретение инвестором акций предприятия на вторичном рынке. Таким образом, по мнению авторов, в случае покупки акций предприятия у существующего акционера, последний и будет являться реципиентом инвестиций. Однако предприятие-эмитент акций в результате подобной сделки не привлечет инвестиционные ресурсы.

Все это приводит к выводу, что термин «реципиент инвестиций» более корректно применять по отношению к предприятию, выступающему в качестве объекта оценки инвестиционной привлекательности, в случае наличия возможности фактического привлечения им инвестиционных ресурсов (денежных средств или имущественных взносов).

Неоднозначно трактуется и экономическое содержание категории «объект инвестирования». Ершова И.В. и Болотин А.В. определяют объект инвестирования как «конкретный элемент активов предприятия (как материальных, так и нематериальных и финансовых), в который трансформируются полученные инвестиционные ресурсы, и эксплуатация которого обеспечивает инвестору достижение его инвестиционной цели» [23, с. 103]. В таком понимании экономическое содержание данной категории совпадает с экономическим содержанием более распространенной в экономической практике категории «объект инвестиций» и характеризует дальнейшее использование инвестиционных ресурсов предприятием-реципиентом.

Однако и для инвестора вложения в уставный фонд или долговые обязательства другого предприятия будут являться финансовым активом и, соответственно, объектом инвестирования. Возвращаясь к приведенному ранее примеру, для инвестора ценные бумаги предприятия-эмитента будут являться объектом инвестирования независимо от того, приобретены ли они на первичном или вторичном рынке, поскольку они имеют стоимостную оценку и удостоверяют определенные права.

На наш взгляд, представленное определение объекта инвестирования также необходимо уточнить и свести к уровню взаимодействия реципиента и инвестора. Таким образом, при осуществлении внешнего инвестирования в предприятие объект инвестированияэто потенциальный финансовый актив инвестора и одновременно доля в уставном капитале или конкретный вид долгосрочных обязательств предприятия-реципиента.

Ершова И.В. и Болотин А.В. предлагают определение и инструмента инвестирования: «комплекс финансово-экономических объектов, обеспечивающих переход инвестиционных ресурсов от инвестора к реципиенту инвестиций, сопровождающийся определением и юридическим закреплением таких прав и обязанностей участников инвестиционного процесса как по отношению друг к другу, так и к третьим лицам, при которых происходит наиболее эффективное согласование целей и интересов участников инвестиционного процесса» [23, с. 104].

Вместе с тем в финансово-экономической литературе часто происходит смешение понятий «объект инвестирования», «инструмент инвестирования», «финансовый инструмент». Кроме того, в приведенном определении уточнения требует «комплекс финансово-экономических объектов», который может иметь очень широкое толкование.

Все это подводит к выводу, что более корректным и четко очерченным термином в отношении предприятия-реципиента является «инструмент привлечения инвестиций», под которым условимся понимать определенный способ оформления финансово-правовых отношений с инвестором, используемый для привлечения на долгосрочной основе денежных средств и (или) имущественных взносов.

Уточнение термина «инструмент привлечения инвестиций» дает возможность предложить более емкое и корректное определение предприятия-реципиента инвестиций. Предприятие-реципиент инвестиций –юридическое лицо, которое в процессе финансового взаимодействия с инвестором посредством инструментов привлечения инвестиций формирует либо пополняет располагаемые инвестиционные ресурсы.

Конкретными инструментами привлечения инвестиций в зависимости от организационно-правовой формы осуществления деятельности предприятия-реципиента могут выступать доли в уставном фонде, паи в имуществе, акции, облигации, инвестиционные кредиты, инвестиционные займы, другие долгосрочные обязательства.

Применение того или иного инструмента привлечения инвестиций определяет содержание соответствующих способов внешнего инвестирования в предприятие, которые  исходя из эмпирической информации о способах инвестирования, а также на основе исследований, проведенных И.В. Ершовой и А.В. Болотиным [23], предлагается дифференцировать в зависимости от возможности формирования инвестиционных ресурсов у предприятия-реципиента на следующие группы  (рисунок 1).

 

Рисунок 1 – Классификация способов внешнего инвестирования в предприятие

Результатом применения способов внешнего инвестирования, представленных в левой части рисунка, является изменение структуры собственников или кредиторов предприятия. Так, например, приобретение пакета акций, принадлежащего государству, приводит лишь к институциональным изменениям (смене собственника пакета акций), но никак не влияет на величину располагаемых инвестиционных ресурсов самого предприятия-реципиента.

Тогда как при непосредственном финансовом участии инвестора последующая трансформация инвестиционного потока денежных средств в активы предприятия-реципиента создает объективные предпосылки для увеличения его стоимости, а, следовательно, и возможности генерировать более высокую прибыль и в большей степени соответствовать ожиданиям инвестора.

Исходя из вышесказанного можно сформулировать условие гармонизации финансовых интересов инвестора и предприятия-реципиента:  тождественность в процессе внешнего инвестирования объектов инвестирования (для инвестора) и инструментов привлечения инвестиций (для реципиента), как следствие, применение форм прямого финансового участия инвесторов в деятельности предприятия-реципиента.

Это условие можно проиллюстрировать на рисунке 2.

Рисунок 2 – Взаимодействие инвестора и предприятия-реципиента в процессе привлечения инвестиционных ресурсов

Из рисунка наглядно видно, что только при соответствии объектов инвестирования инструментам привлечения инвестиций свободные денежные средства, имущество или имущественные права инвестора трансформируются в инвестиционные ресурсы предприятия-реципиента.

Таким образом, сущностные характеристики категории «инвестиционная привлекательность предприятия» должны соответствовать понятию «возможность привлечения инвестиционных ресурсов» и способствовать чёткому отражению целей инвестора и предприятия-реципиента.

В результате осмысления и систематизации существующих подходов к базовым категориям, формирующих системную основу внешнего инвестирования в деятельность предприятия, критического анализа эмпирической информации о способах инвестирования считаем целесообразным и более корректным следующую дефиницию: инвестиционная привлекательность предприятиясовокупность характеристик и факторов, определяющих текущее состояние предприятия-реципиента, а также факторов и механизмов трансформации привлекаемых инвестиционных ресурсов при непосредственном финансовом участии инвестора, обеспечивающих гармонизацию финансовых интересов инвестора и реципиента инвестиций.

Скорректированная дефиниция инвестиционной привлекательности предприятия позволяет обосновать дифференциацию определяющих ее факторов по следующим группам: факторы, определяющие условия внешнего инвестирования, факторы трансформации привлекаемых инвестиционных ресурсов в финансовые результаты предприятия-реципиента, факторы обеспечения возврата инвестиций.

При непосредственном финансовом участии инвестора в деятельности предприятия-реципиента существенно возрастает роль факторов трансформации, что подчеркивает актуальность разработки методики динамической оценки инвестиционной привлекательности предприятий, которая позволит дать оценку изменения стоимости предприятия-реципиента с учетом конкретной формы непосредственного участия инвестора и объемов внешнего инвестирования.

Заключение

Таким образом, в статье систематизированы основные существующие подходы к определению инвестиционной привлекательности предприятия, уточнена экономическая сущность базовых категорий, формирующих системную основу внешнего инвестирования в деятельность предприятия: объект инвестирования, инструмент привлечения инвестиций, предприятие-реципиент. Это позволило дифференцировать способы внешнего инвестирования в зависимости от возможности формирования инвестиционных ресурсов у предприятия-реципиента и на основе этого впервые сформулировать условие гармонизации финансовых интересов инвестора и реципиента.

Уточнена экономическая сущность категории «инвестиционная привлекательность предприятия». Отличительной особенностью предлагаемой дефиниции является принятие во внимание факторов и механизмов трансформации инвестиционных ресурсов, привлекаемых предприятием-реципиентом при непосредственном финансовом участии инвестора, в его финансовые результаты.

Практическая значимость результатов заключается в формировании базиса для дальнейшего совершенствования методического обеспечения оценки инвестиционной привлекательности с учетом финансовых интересов инвесторов и предприятий-реципиентов.

Библиографический список:

  1. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Дж.В. Инвестиции. – пер. с англ. –  М.: ИНФРА-М, 2001. – 1028 с.
  2. Крейнина М.Н. Финансовый менеджмент: учебное пособие. – М.: Дело и Сервис, 1998. – 304 с.
  3. Русак Н.А., Русак В.А. Анализ финансового состояния субъекта хозяйствования – Мн.: Выcшая школа. 1997 – 310 с.
  4. Матвеев Т.Н. Оценка инвестиционной привлекательности предприятия // Труды МГТА: электронный журнал [Электронный ресурс]. URL: http://e-magazine.meli.ru/vipusk_19/262_v19_Matveev.doc (дата обращения: 17.02.2015).
  5. Валинурова Л.С., Казакова О.Б. Управление инвестиционной деятельностью: Учебник – М.: КНОРУС, 2005. – 384 с.
  6. Севрюгин Ю.В. Оценка инвестиционной привлекательности промышленного предприятия: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Ижевск, 2004. – 27 с.
  7. Крылов Э.И., Власова В.М., Егорова М.Г., Журавкова И.В. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности предприятия: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 191с.
  8. Ендовицкий Д.А., Бабушкин В.А., Батурина Н.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации: научное издание / под ред. Д.А. Ендовицкого. – М.: КНОРУС, 2010. – 376 с.
  9. Коренков А.В.  Построение рейтинга инвестиционной привлекательности предприятий с учетом прогноза финансового состояния и отраслевой принадлежности: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Екатеринбург, 2003. – 24 с.
  10. Паюсов А.А. Финансово-инвестиционная привлекательность хозяйствующего субъекта: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.10. – Екатеринбург, 2009. – 24 с.
  11. Староверова Е.Н. Организационно-экономические инструменты повышения инвестиционной привлекательности предприятия: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Владимир, 2010. – 24 с.
  12. Лаврухина Н.В. Методы и модели оценки инвестиционной привлекательности предприятий // Теория и практика общественного развития. 2014. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://teoria-practica.ru/rus/files/arhiv_zhurnala/2014/8/ekonomika/lavrukhina.pdf (дата обращения: 17.02.2015).
  13. Зайцева Н.А. Как оценить инвестиционную привлекательность? // Банки и деловой мир. 2007. № 12.  [Электронный ресурс]. URL: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest/investment_appeal.shtml (дата обращения: 18.02.2015).
  14. Смирнова Н.В. Оценка инвестиционной привлекательности предприятия в условиях реструктуризации экономики: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.10. – Иваново, 2004. – 24 с.
  15. Об инвестициях: Закон Республики Беларусь 12 июля 2013 г. № 53-З // Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. 2013. № 2/2051.
  16. О ценных бумагах и фондовых биржах: Закон Республики Беларусь 12 марта 1992 г. № 1512-XІІ (в ред. Закона РБ от 16 июля 2010 г. № 172-З) // Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. 2010. №  2/1724.
  17. Маленко Е., Хазанова В. Инвестиционная привлекательность и ее повышение // «Топ-менеджер». [Электронный ресурс]. URL:  http:// www.cfin.ru/investor/invrel/investment_attraction.shtml (дата обращения: 18.02.2015).
  18. Финансовый словарь [Электронный ресурс]. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/fin_enc/29933 (дата обращения: 18.02.2015).
  19. Финансовый словарь [Электронный ресурс]. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/fin_enc/27387 (дата обращения: 18.02.2015).
  20. Шемчук М.А. Управление инвестиционной привлекательностью предприятий (на примере легкой промышленности Кемеровской области): дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Кемерово, 2009. – 217 с.
  21. Шапошников А.А. Разработка комплексного механизма анализа и оценки инвестиционной привлекательности предприятия: дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – 145 с.
  22. ОрешкинВ. Иностранные инвестиции как фактор экономического развития: реалии, проблемы, перспективы // Инвестиции в России. 2002. № 9. — С. 11-15.
  23. Ершова И.В., Болотин А.В. Организационная модель взаимодействия инвесторов и реципиентов инвестиций // Экономика региона. 2008. № 4. — С.103-114.

Инвестиционная привлекательность в контексте гармонизации финансовых интересов инвестора и предприятия-реципиента Читать дальше »

Роль и особенности управления рисками деятельности малых предприятий в условиях северных территорий

Введение. В настоящее время в российской и зарубежной экономике одновременно функционируют  крупные, средние и малые предприятия. По данным доклада Национального института системных исследований проблем предпринимательства на начало 2014 году в России действует 234,5 тыс. малых предприятий, годовой оборот которых составил 15,7 трлн.руб., с числом занятых 6,46 млн.человек. На малых предприятиях работает, в среднем, 27 человек, а ежегодная выручка составляет порядка 67 млн. руб. По разным оценкам вклад малых предприятий в ВВП России колеблется в районе 23%. [1]

Однако малый бизнес одновременно с возрастанием своего значения для  экономики страны может оказаться в уязвимом положении в силу того, что Россия вступила в ВТО, участие в котором ставит ряд отраслей в достаточно затруднительное положение, так как существенно снижается защита многих производств от иностранной конкуренции в связи с ослаблением барьеров входа на российский рынок. Этот фактор особенно опасен для малых предприятий, которые в силу своих незначительных масштабов деятельности не могут оказывать воздействие на конъюнктуру рынка, более того, зависимы от нее. Результаты опроса «Предпринимательский климат в России: Индекс Опоры 2010-2011», выполненного по заказу Общероссийской общественной организации малого и среднего предпринимательства «Опора России» Евразийским институтом конкурентоспособности среди 6000 малых и средних предприятий, показали, что около 22% малых предприятий оценивают крайне негативно положение своего бизнеса.[2] По данным международного проекта «Глобальный мониторинг предпринимательства (Global Enterpreneurship Monitor, GEM)» по итогам 2012 года только 3% предприятий малого бизнеса в России удается продержаться на рынке дольше 3 лет. В 2013 году закрылось в 2 раза предприятий больше по сравнению с 2012 годом.[3] В этих условиях возникает задача эффективного функционирования малых предприятий и получения ими положительного эффекта при реализации дополнительных возможностей для экспорта и импорта.

Основная часть. В современных условиях перед Россией стоит задача диверсификации экономики, что, главным образом, подразумевает развитие малого бизнеса  и увеличение его вклада в ВВП страны, снижение зависимости бюджета от нефтедолларов. В начале января 2015 года цена на нефть опустилась ниже 50$ за баррель. Это самая низкаяц цена с 2009 года. Согласно прогнозам аналитиков, избыток предложения и слабый спрос на рынке нефти приведут к дальнейшему падению цен на черное золото.[4]  Кроме того,  29 июля 2014 года власти ЕС заявили, что для экспорта в Россию нефтегазового оборудования будет требоваться предварительное одобрение. Оборудование для глубоководного бурения, добычи на арктическом шельфе и добыче сланцевой нефти. Такие же санкции ввели в США. Санкции Евросоюза на поставку оборудования скажутся на разработке зрелых месторождений в Западной Сибири, такой вывод сделало агентство Fitch Ratig.[5]

В сложившейся ситуации значение малого бизнеса возрастает в связи с необходимостью сохранения экономической стабильности страны и особенно северных регионов, поскольку эти территории, в частности Тюменская область, ориентированы на нефтяной бизнес, тогда как другие сектора незначительны в экономике этих регионов.

В Тюменском регионе, являющемся типичным представителем северных территорий (районы Крайнего Севера и приравненые к ним местности составляют 89 %  его площади), малый бизнес в доле ВВП составляет по разным оценкам от 12 до 17% в отличие от 23 % на остальной территории России.

По данным Росстата на 2013 год в Тюменском регионе доля малых предприятий в общей структуре составляет около 10%, а занято в данном секторе 11% трудоспособного населения области. Тюменская область занимает 14-е место по уровню благополучия малого бизнеса в рейтинге среди 40 регионов России по результатам исследования «ОПОРА РОССИИ».[2]

Низкие уровни развитости деятельности малых предприятий, расположенных на северных территориях, и их незначительный вклад в экономику страны определяются  влиянием факторов многоаспектного характера, отличающихся повышенной степенью негативного воздействия на деятельность представителей малого сектора экономики  в условиях севера.

Для малых предприятий в условиях севера характерен широкий перечень рискообразующих факторов, как для любого предприятия. В данном исследовании предпринята попытка выделить из всего многообразия наиболее важные для северных регионов факторы риска, которые играют ведущую роль для представителей малого бизнеса, с целью определения первоочередных рисков малых предприятий в условиях севера и управления ими, рис.1.


Рис.1. Рейтинг значимости факторов риска малых предприятий в условиях севера.

Таким образом, для малых предприятий в условиях севера первоочередным риском выступает дефицит финансовых средств, который с одной стороны, является основным для малого бизнеса севера, а с другой стороны, достаточно широким по своей сути, многоаспектным. Поэтому были выделены четыре рисковые ситуации, которые порождают данный риск. Первая рисковая ситуация – низкий спрос, в результате которого снижается уровень поступлений финансовых средств. При этом подразумевается спрос не на рынке в целом, а по продукции конкретной фирмы. Вторая рисковая ситуация – прямые денежные потери, связанные с отсутствием предварительной оценки планируемых мероприятий, обманом со стороны партнеров, вымогательствами со стороны криминальных структур и т.д. Третья рисковая ситуация – высокие затраты, которые снижают объем финансовых средств. Четвертая рисковая ситуация – неблагоприятная макроэкономическая ситуация, связанная с трудностями в получении кредитов, ограниченным рынком сбыта и т.д., что препятствует или ограничивает денежный приток.

Таким образом, одним из ключевых моментов в использовании методов управления рисками для малых предприятий севера является требование их невысокой стоимости.

В данной статье предложено воспользоваться широко известным в экономической теории законом убывающей отдачи. В силу существенной ограниченности ресурсов, выделяемых на управление рисками, малые предприятия северных территорий должны исследовать уровень отдачи каждого метода управления рисками и выстраивать  в каждом конкретном случае свой рейтинг, используя в практической деятельности наиболее эффективные из них.

Таким образом, настоящее исследование исходит из предположения о наличии функциональной зависимости между снижением степени риска малого предприятия северных регионов и вложенными средствами на методы управления ими, описанной укрупненной формулой 1. Показатель остаточного риска Rост позволяет определить степень вероятности наступления риска.

где: Rост –  остаточный уровень  риска,   достигаемый  при   вложении средств  на  реализацию методов по управлению рисками, %; Rисх – исходная степень риска до реализации методов по управлению рисками, %; А – величина снижения риска за счет преимуществ малых предприятий в условиях севера, понижающие риски, %. В – величина повышения риска за счет действия рискообразующих факторов малых предприятий в условиях севера, предопределяющие риски, %. К –  коэффициент изначальной  определенности ситуации, доли; Р – коэффициент снижения риска за счет расходования средств на методы управления рисками, доли.

Данная зависимость может быть проиллюстрирована графически, рис.2.
В условиях отсутствия четкой формализованной теории рисков малых предприятий предлагаемая модель может являться теоретической процедурой применения экономических методов и инструментов на основе закона убывающей отдачи.


Рис.2. Зависимость уровня риска от затрат.

Уровень риска выражается вероятностью наступления неблагоприятного исхода и измеряется в процентах. Характер кривой  объясняется законом убывающей отдачи. Интервал Rисх-А  представляет период накопления  вложений, где Rисх – величина исходного риска до реализации методов управления рисками, всегда меньшая 100 %, поскольку всегда существует вероятность благоприятного исхода, даже если предприятие действует в информационном вакууме, неблагоприятной или агрессивной среде. Этот интервал соответствует промежутку О-А, рис.2, на котором вложение средств не приносит соответствующей отдачи, а снижение риска незначительно.

Интервал А-С соответствует отрезку А-В, рис.2 – это период интенсивной отдачи вкладываемых ресурсов, характеризующийся существенным снижением степени риска.  Интерес представляют  точки интервала В и С, рис.2, характеризующие границы пересечения кривой риска области приемлемых значений — R1прМП – верхнюю – 10%, и R2прКП – нижнюю – 5 %, соответственно.

Интервал правее точки С характеризуется тем, что отдача от вложений становится отрицательной, а снижение риска несущественным и нецелесообразным: на сумму вложенных затрат Р1рац – Р2рац получаемый эффект составляет  всего R1прМП – Ri.

Представленная кривая, рис.2, одинакова для всех видов рисков и иллюстрирует зависимость между снижением степени риска малого предприятия северных регионов и вложенными средствами на методы управления ими на теоретическом уровне.

Целесообразное снижение уровня риска отражено точкой перегиба, представленной на графике, рис.2. Однако сделать это для каждого малого предприятия северных регионов в практической деятельности не представляется возможным, так как это сложно и практичеки невозможно, тем более, вложение средств идет порционно, а не постепенно и равномерно. На графике, по сути, можно выделить три интервала: интервал Rисх-А, характеризующий вложения в методы управления рисками и несущественное снижение рисков, интервал А-С, представляющий собой максимальную отдачу от реализованных методов управления рисками, проявляющееся заметным снижением рисков, интервал правее точки С, в котором отдача от вложений становится отрицательной, а снижение риска незначительным. В этой связи актуально использовать рейтинг рискообразующих факторов и в соответствии с ним сформировать алгоритмы по снижению уровня рисков, что представлено в следующих разделах диссертационного исследования.

Функциональная зависимость, представленная на рис.2, может быть описана следующей укрупненной формулой:


где: Rост –  остаточный уровень  риска,   достигаемый  при   вложении Р средств  на  реализацию методов по управлению рисками, %; Rисх – исходная степень риска до реализации методов управления рисками, %; К –  коэффициент изначальной  определенности ситуации, доли; М – коэффициент  накопленной отдачи от примененных методов управления рисками, измеряется в долях единиц снижения риска в расчете на рубль вложенных средств на управление рисками Р – коэффициент снижения риска за счет расходования средств на методы управления рисками, доли; А – величина снижения риска за счет преимуществ малых предприятий в условиях севера, (например, за счет высокой скорости прохождения информации, имеющихся государственных мер поддержки малого бизнеса и др.). Измеряются в %. АЄ(0;ε); В – величина повышения риска за счет действия рискообразующих факторов малых предприятий в условиях севера, предопределяющие риски, % (все факторы риска из рис.1).

Затраты на использование методов управления рисками важно выделить в формуле отдельно, что важно, поскольку расчет основан на законе убывающей отдачи, где необходимо исследовать затраты на управление рисками и эффект от управления.

Точка Rисх – описывает исходную степень риска функционирования малого предприятия севера перед реализацией методов по управлению рисками. Интервал Rисх — К – это область «самоснижения» возможной степени риска, индивидуальная для каждого предприятия в зависимости от  качественного профессионального уровня ее руководителей и персонала, предсказуемости внешней среды и т.д.

Данная формула (2) может быть применена для всех видов рисков и характеризует процесс управления любыми рисками деятельности малых предприятий в условиях севера, однако, она не имеет самостоятельной практической ценности с позиции определения конкретного промежуточного значения уровня риска, т.к. характеризует теоретические аспекты этого процесса и доказывает целесообразность формирования механизма управления рисками, обеспечивающего реализацию рейтингового подхода в исследовании рискообразующих факторов. Это позволяет обеспечить максимально возможное снижение рисков в каждой конкретной ситуации при минимально целесообразном вложении средств.

Выполненные исследования позволили  положить в основу концепции, описываемой кривой на рис.2. и формулой 2, следующие принципы:

1) Промежуточным результатом следует считать величину остаточного уровня риска (Rост), достигаемого при вложении Р средств на использование методов управления рисками.

2) Исходная степень риска  до реализации методов управления рисками  Rисх изначально всегда ниже максимально возможной степени риска Rmax, так как даже в условиях полного отсутствия управления рисками всегда существует некоторая вероятность успеха pЕ –  вероятность благоприятного стечения обстоятельств. Поэтому:

                       Rисх  = Rmax – pЕ = 100 – pЕ, %                  (3)

То есть, Rисх – это степень риска при  условии, что малое предприятие севера будет функционировать  без проведения мероприятий по управлению рисками.

С учетом выявленных автором в результате исследований рискообразующих факторов и преимуществ малых предприятий эту формулу можно дополнить и представить следующим образом, форм. 4:

Rисх  = Rmax – pЕ – А + В = 100 – pЕ– А + В, %                  (4)

То есть на показатель Rисх оказывают влияние преимущества малых предприятий А, различных в каждом конкретном случае, и их проблемы, иными словами, рискообразующие факторы В, совокупность которых и степень воздействия также индивидуальны для определенного малого предприятия.

3) С увеличением затрат на реализацию методов управления рисками остаточный уровень риска будет снижаться, поэтому функция представляет собой обратнопропорциональную зависимость (фактор Р – в знаменателе).

Закон убывающей отдачи предполагает, что  начиная с определенного момента,  последовательное вложение капитала дает уменьшающееся  добавочное или предельное снижение  степени риска на каждую последующую вложенную единицу затрат. При этом все единицы присоединяемого  переменного ресурса (денежные единицы) должны быть качественно однородны. Таким образом, исходя из общетеоретической экономической природы затрат, можно предположить, что существует их рациональный уровень, обеспечивающий наиболее целесообразное снижение уровня риска. Закон убывающей отдачи в полной мере применим ко всем видам рисков.

Заключение. Таким образом, можно сделать вывод о наличии точки оптимального вложения денежных средств в управление рисками и отдачи от них, и в соответствии с этим необходимо вкладывать ограниченные ресурсы. Данные положения являются теоретической основой управления рисками малых предприятий северных регионов, которые, в свою очередь, позволили сформировать принципы, в соотвествии с которыми:

  1. Одни и те же методы, способы и инструменты управления рисками в различных специфичных ситуациях имеют неодинаковую эффективность, что предопределяет целесообразность использования рейтингового подхода при определении их набора в зависимости от конкретных условий.
  2. Принципиальная невозможность сведения уровня рисков к нулю и объективная его принадлежность к любому виду предпринимательской деятельности обуславливают целесообразность использования  концепции приемлемого риска, т.е. его снижения до некоторой приемлемой величины и прекращения вложения средств на его снижение по ее достижении.
  3. В соответствии с действием закона убывающей отдачи по мере вложения средств (ресурсов) на снижение рисков их эффективность будет снижаться. Ограниченность ресурсов, характерная для малого бизнеса и особенно проявляющаяся в специфических северных условиях, предопределяет целесообразность их вложения до определенного момента, обусловленного отдачей, а так же требование первоочередного использования методов, способов и инструментов, имеющих более высокий уровень отдачи (снижения риска) от вложенных средств по сравнению с остальными.

Предлагаемая модель управления рисками малых предприятий в условиях севера учитывает специфику региона и условие экономии денежных средств.

Библиографический список:

  1. Динамика развития малого предпринимательства в регионах России в 2013 году. Доклад Национального института системных исследований проблем предпринимательства [Электронный ресурс]: http://www.nisse.ru/work/projects/monitorings/small-business/small-business_50.html (дата обращения: 21.02.2015).
  2. Опрос «Предпринимательский климат в России: Индекс ОПОРЫ 2010-2011» [Электронный ресурс]: http://opora.ru/legal/analysis/research/#collapsed/12167/ (дата обращения: 05.02.2012).
  3. Официальный сайт российского партнерства проекта – ВШМ СПбГУ [Электронный ресурс]: http://gsom.spbu.ru/research/reship/projects/gem/ (дата обращения: 30.01.2015).
  4. Падение цен на нефть может привести к мировому финансовому кризису [Электронный ресурс]: http://russian.rt.com/article/68024 (дата обращения: 07.01.2015).
  5. Fitch: Санкции угрожают добыче традиционной нефти [Электронный ресурс]:http://www.vedomosti.ru/companies/news/31113821/sankcii-ugrozhayut-dobyche-tradicionnoj-nefti (дата обращения: 07.01.2015).

Роль и особенности управления рисками деятельности малых предприятий в условиях северных территорий Читать дальше »

Идентификация корпоративных ценностей предприятия: теория, подходы, методика

Введение

Важность корпоративной (организационной) культуры для компаний любой отрасли сложно переоценить. Несомненно, что существует связь между успехами компании и силой ее корпоративной культуры. Эмпирически было доказано, что сильная корпоративная культура, если она обладает определенными характеристиками, положительно влияет на успешную деятельность компании в долгосрочной перспективе [1].

Представляется весьма символичным, что с наступлением нового века и нового тысячелетия в России все большее и большее значение, как в научной и деловой литературе, так и в сознании руководителей предприятий придается понятиям «Корпоративная культура» и «Корпоративные ценности» [2,3]. В имиджевых брошюрах российских предприятий, на сайтах в сети Интернет, в интервью руководителей все чаще и чаще фигурируют эти понятия [4]. Однако следует отметить, что представления в этой области находятся на ранней стадии эволюции, так как в литературе и на страницах прессы ограничиваются обсуждением, прежде всего, важности этих категорий, делаются выводы о необходимости целенаправленного формирования и управления корпоративной культурой и философией, ведутся споры о том, кто должен управлять этими процессами. До настоящего времени не установился понятийный базис, не определен субъект управления, не выполнен анализ структуры вышеупомянутых категорий и взаимосвязей между ними. А каким образом можно формировать нечто совершенно неопределенное, а тем более управлять этим неопределенным­ объектом и разрабатывать инструменты управления?

С другой стороны, в настоящее время в России на предприятиях остро стоит вопрос мотивации сотрудников, так как это напрямую связано с важнейшей задачей по повышению производительности труда. На данный момент мы существенно проигрываем развитым странам, таким как США, Германия или Япония, по данному показателю [5]. А так как Россия является частью глобальной экономического пространства, то производительность труда является одним из компонентов конкурентоспособности российских предприятий. Для повышения производительности труда и повышения удовлетворенности персонала в настоящее время большое количество предприятий активно используют системы материального стимулирования. И это вполне объяснимо, так как именно материальное стимулирования является одним из самых доступных инструментов для работодателя, который позволяет достаточно легко и наглядно мотивировать сотрудника. Но в тоже же время, такие методы зачастую либо не приводят к желаемым результатам, либо эффект слишком краткосрочен. В итоге это приводит к тому, что предприятия не только не извлекают дополнительные выгоды от таких мер, а даже наоборот — увеличивают затраты на персонал, и как следствие, это негативно отражается на себестоимости продукции. Поэтому на российских предприятия сейчас остро стоит вопрос о применении нематериальных методов стимулирования для мотивации работников.

Благодаря исследованию Д. Коттера и Д. Хэскетта была доказана связь между результатами компании и силой ее корпоративной культурой. В данном исследовании были сопоставлены данные более 200 компании и было установлено, что компании с сильной корпоративной культурой были успешнее, чем компании со слабой корпоративной культурой. Чтобы превратить абстрактные понятия в действенные инструменты управления, необходимо выполнить анализ данных понятий, установить взаимосвязь между ними, разработать прикладные инструменты идентификации и на этой основе предложить меры управленческого воздействия на персонал предприятий.

Таким образом, целью данного исследования явилось выполнение анализа категорий «корпоративные ценности» и «корпоративная культура», их содержания и взаимосвязи, разработка методики идентификации корпоративных ценностей на основе индиректного подхода, применение результатов анализа в проекте по идентификации корпоративных ценностей на одном из крупных промышленных предприятий, расположенного в Северо-Западном регионе Российской Федерации.

Обзор литературы

В современной литературе, базируясь на фундаментальных работах [6, 7], доминирует понимание корпоративной культуры как системы ценностей, норм и стандартов, определяющих поведение сотрудников организации [8, 9,10]. В  этом контексте преобладает прагматический подход, определяющий возможность целенаправленного формирования корпоративной культуры как инструмента воздействия на поведение сотрудников с целью достичь желаемого результата. С данным подходом, на наш взгляд, следует согласиться.

Однако соотношение между понятиями корпоративные ценности и корпоративная культура недостаточно проработано, Большинство авторов определяет, что ценности – это часть корпоративной культуры, наряду с моделями и стандартами поведения [11]. В частности, автор [12] считает, что «система ценностей образует внутренний стержень культуры». Левицкая П.В. считает, что «корпоративная культура функционирует во внутренней среде организации, а система ценностей обособляет ее от внешнего воздействия» [13]. По мнению Павловой А. П. и Епифановой Н. Ш. «ценности могут быть как позитивными, ориентирующими людей на такие образцы поведения, которые поддерживают достижение организационных целей, так и негативными, которые отрицательно влияют на организационную эффективность» [14].

Если литература по анализу категорий и понятий в данной области представлена достаточно широко, то описание методов и инструментов идентификации предлагается редко. В качестве такой работы  можно выделить  [15], в которой предложена 12-пунктная опросная методика.  Методика включает 4 субшкалы: Самокатегоризация, Валентность идентификации, Эмоциональная привязанность, Разделение организационных целей и ценностей. Однако сложность восприятия используемых терминов для рядовых респондентов затрудняет, по нашему мнению, ее практическое применение. Для установления связей со сложными категориями, характеризующими отношение к ценностям и культуре, следует формулировать понятные для целевой аудитории вопросы, что и определяет успех применения индиректного подхода.

Методология

Методологической базой выполненного исследования являются как количественные, так и качественные методы. К первым относятся методы сбора и сравнительного анализа данных, характеризующих представления целевой группы об их отношении к различных элементам корпоративной культуры и характеристикам корпоративных ценностей. К качественным методам исследований следует отнести метод аналогий, методы анализа и синтеза, в частности, контентный анализ, экспертный анализ. Методы синтеза использованы, в первую очередь, при обобщении результатов контентного  анализа.

Методика выполнения исследования по идентификации корпоративных ценностей на основе индиректного подхода представлена на рис. 1.

Рис. 1. Этапы выполнения работ по идентификации корпоративных ценностей

Ключевым звеном методики идентификации является опрос представителей предприятия на основе индиректного подхода, то есть не прямых вопросов об отношении к называемым ценностям, а косвенных, позволяющих через поведенческие установки сотрудников выявить это отношение.

Результаты и предложения

Таким образом, на основании выше изложенного, можно сделать вывод, что если корпоративная культура органично включает в себя все сложившиеся в ходе истории развития компании элементы, вне зависимости от их оценки, то корпоративные ценности отражают положительную сторону корпоративной культуры. Понятие «ценности» в этом контексте — это  свойства, качества, модели поведения, которые, с одной стороны,  в данной организации принято ценить в сотрудниках, с другой положительные моменты, которые сотрудники ценят в организации. Базируясь на вышеизложенном, можно определить понятие «организационные ценности»  как систему стандартов поведения и комплекс моральных критериев, которые человек использует при формировании моделей своего общественного поведения. Если личные ценности сотрудника не совпадают с корпоративными ценностями предприятия, то человек не способен реализовать свой потенциал в профессиональной сфере и, соответственно, не может в полной мере внести вклад в развитие предприятия. Гармония ценностей человека и ценностей организации создают предпосылки для формирования эффективных систем стимулирования и мотивации персонала. Следовательно, корпоративные ценности — позитивная составляющая корпоративной культуры, которой следует гордиться, она представляет собой то, что следует поддерживать, развивать и распространять в сознании целевых групп.

Идентификацию корпоративных ценностей необходимо начать с ответа на вопрос: «Где находятся и хранятся корпоративные ценности?». Ответ однозначен: «В сознании сотрудников предприятия». Этот ответ определяет и технологию  идентификации корпоративных ценностей, базирующуюся на систематизированном опросе различных категорий сотрудников предприятия.

В предложенной выше методике выделены 14 ценностей, каждая из которых с целью избежать неоднозначного толкования подробно описана. Например, ценность «Уважение к традициям» определялась как следующее состояние умонастроений сотрудников: «большинство сотрудников понимают, что настоящие и будущие успехи предприятия основываются на преемственности поколений и базируются на достигнутых результатах». Ключевым элементом методики идентификации на основе индиректного подхода является разработанный вопросник, состоящий из 23-х тщательно сформулированных вопросов, предполагающих  при ответе выбор из четырех – восьми готовых вариантов. Формулировка каждого вопроса и возможных ответов предполагала возможность интерпретации результатов с точки зрения идентификации одной или больше  ценностей из заранее сформированного перечня.

Пример 1: Вопрос 2.  Почему Вы работаете на предприятии: (выбрать не более 3-х):

    • Так как это стабильное предприятие с хорошими перспективами роста
    • Предприятие стало моим вторым домом
    • Отсутствие хорошей альтернативы
    • Это одно из немногих предприятий города, где возможен профессиональный и карьерный рост
    • Работать на нашем предприятии престижно
    • Стабильная  заработная плата
    • Высокая социальная защищенность
    • Так как здесь работают (работали) мои родители

Соответствующие корпоративные ценности, которые возможно идентифицировать на основе анализа ответов на данный  вопрос и в зависимости от полученных результатов –  уважение к традициям, престиж предприятия, стабильность, социальная защищенность и забота о сотрудниках.

Пример 2: Вопрос 6. Ваше мнение о работающих ветеранах производства на нашем предприятии (выбрать не более 3-х):

    • Это наиболее преданные предприятию люди
    • Консерваторы, с трудом принимающие нововведения
    • Это люди, которые постоянно передают свои знания и богатейший опыт молодежи
    • Это люди, препятствующие продвижению молодежи
    • Это, прежде всего надежные и опытные работники
    • Носители легенд и традиций

Выбор ответов на вопрос 6 позволяет идентифицировать  отношение  к ценности «Уважение к традициям».

Аналогичным образом были сформулированы все 23 вопроса и предлагаемые варианты ответов на них.

Для проведения работ по проекту идентификации корпоративных ценностей  были привлечены молодые специалисты предприятия. Основной целью их привлечения была более глубокая адаптация молодых сотрудников предприятия к производственным условиям и составления планов их персонального развития в процессе реализации проекта за счет:

  • осознания молодыми сотрудниками понятия «Корпоративные ценности»;
  • установление взаимосвязи между положениями теории корпоративных ценностей и реалиями предприятия;
  • осознание категорий и понятийного аппарата   применительно к практике предприятия;
  • развития чувства сопричастности к важному для предприятия проекту;
  • получения  опыта делового общения с различными категориями сотрудников от рабочих до руководителей среднего звена, а также
  • развитие навыков командной работы при проведении семинаров и выработке коллективных решений;
  • развитие самостоятельности и инициативы при проведении опроса.

Анализ результатов опроса привел к выводу, что можно выделить пять важнейших ценностей предприятия:

  • Профессионализм (Главные критерии для завоевания авторитета и успешной карьеры — высокая профессиональная компетентность)
  • Ответственность (Чувство персональной ответственности за поведение на рабочем месте)
  • Сплоченность и единство (Чувство единой команды, уважительное отношение к коллегам и взаимовыручка)
  • Социальная защищенность (Предоставление предприятием комфортных условий для безопасного труда, условий для отдыха, профилактики здоровья и лечения, поддержка ветеранов)
  • Стабильность (Чувство уверенности в устойчивом положении предприятия и сохранении рабочего места в обозримой перспективе)

Ряд результатов анализа ответов респондентов дает пищу для размышления и определенных действий. В частности, ответы по отношению к ценности «единство и сплоченность» и «бережное отношение к имуществу предприятия». Например, большинство ответивших (75%) указало, что в качестве своего коллектива они воспринимают не предприятие в целом, а бригаду, отдел, группу. Таким образом, можно поставить вопрос о степени вовлеченности сотрудников предприятия в деятельность всего предприятия. Возможно, здесь требуется проведение отдельного исследования.

Самым интересным и, честно признаться, неожиданным, оказался результат опроса высшего руководства предприятия по перечню желательных ценностей. Этот перечень полностью совпал с выше приведенным. Таким образом, можно сделать вывод, что желаемые для руководства ценности уже существуют в сознании сотрудников предприятия, поэтому становится актуальной задача, поддержания и развития корпоративных ценностей, то есть переход к стадии управления системой корпоративных ценностей.

В качестве задач по управлению системой корпоративных ценностей предложено следующее.

  • Активное продвижение корпоративных ценностей в массы сотрудников (пропаганда).
  • Повышение культуры делового общения и развития уважительного отношения к личности.
  • Совершенствование работы с молодыми сотрудниками.
  • Повышение уровня информированности о производственных и социальных программах предприятия.
  • Формирование позитивных примеров, образцов для подражания.

Для решения данных задач был также предложен комплекс следующих мероприятий:

  • Проведение семинаров среди сотрудников, подготовка информационных материалов с целью пропаганды корпоративных ценностей.
  • Действия высшего руководства должны основываться на выявленных корпоративных ценностях для создания позитивных примеров для остальных сотрудников предприятия.
  • Формирование программ адаптации новых сотрудников и школы наставничество, где наставник является ярким носителем корпоративных ценностей предприятия.
  • Совершенствование работы корпоративных СМИ (газеты и внутреннего сайта предприятия) для повышения информированности сотрудников.

Заключение

Таким образом, исходя из целей превращения абстрактных понятий в инструменты управления, выполненный анализ литературы позволил  выделить различия и установить соотношение между категориями «Корпоративные ценности» и «Корпоративная культура». Исходя из вывода о том, что ценности являются позитивной составляющей корпоративной культуры, реализация проекта по идентификации корпоративных ценностей на предприятии потребовала разработки методики идентификации на основе индиректного подхода, вопросника для выявления мнений сотрудников и проведения опроса.   Анализ результатов опроса позволил идентифицировать корпоративные ценности, доминирующие в сознании работников, к которым относятся: профессионализм, ответственность, сплоченность и единство, социальная защищенность и стабильность. Предложенный комплекс мер по управлению процессом формирования и развития системы корпоративных ценностей позволит укрепить положительные тенденции.

Библиографический список:

  1. Kotter J., Heskett J., 1992. Corporate culture and performance. New York: Free Press.
  2. Козлов А.В. Методологические основы и инструментарий стратегического управления промышленными предприятиями. Дис. … д-ра экон. наук. Санкт-Петербург, 2001. — 302 c.
  3. Комарова А.В. Роль руководителя в формировании корпоративной культуры. // Нефтепереработка и нефтехимия. — 2002. — № 6. — С. 3-6.
  4. Евгеньев А.М. Философия успеха. Введение в корпоративную культуру. Череповец: Изд-во ОАО Северсталь, 2001. — 19 с.
  5. The Conference Board Total Economy Database. http://www.conference-board.org/data/economydatabase/index.cfm?id=27762
  6. Peters T.J., Waterman R.H.  In search of excellence. Glasgow: Harper&Colins, 1991. — 360 p.
  7. William H. The Organization Man. Simon & Schuster. 1956.
  8. Макорина Л.А. Корпоративная культура организации как фактор развития организационной культуры личности // Омский научный вестник, — 2011. — № 6 (102). — С. 164-166.
  9. Козлов А.В, Сухорукова М. Ценности как ключевой элемент организационной культуры // Управление персоналом, — 2000. — № 11 (53).
  10.  Могилевкин Г. А., Новгородов А. С. Управление системой ценностей и корпоративной культурой компании в период кризиса // Менеджмент сегодня, — 2009. — № 6 (59).
  11.  Скульмовская Л.Г., Клименко А.А. Корпоративные ценности как фактор развития корпоративной культуры // Вестник Тюменского государственного университета, — 2009. — № 4. — С. 101-105.
  12.  Клименко А.А. Ценности и мифы как ядро корпоративной культуры // Вестник Челябинской государственной академии культуры и искусств, — 2010. — № 4 (24). — С. 64-66.
  13.  Левицкая П.В. Проблема ценностей в диалектике корпоративной и организационно-управленческой культуры современной компании // Омский научный вестник, 2008. — № 2 (66). — С. 60-63.
  14.  Павлова А.П. Епифанова Н.Ш. Корпоративная культура как необходимый ресурс повышения эффективности предпринимательской деятельности // Вестник АГТУ, — 2007. — № 3 (38). — С. 222-223.
  15.  Ловаков А.В. Разработка и апробация методики диагностики организационной идентификации  // Психология: Журнал Высшей школы экономики, 2010. — Т. 7. — № 4. — С. 108-116.

Идентификация корпоративных ценностей предприятия: теория, подходы, методика Читать дальше »

Элементы управления инновационным развитием на макроуровне

1. Постановка проблемы

В работе исследуются вопросы  соотношения динамики продукта и инвестиций   на макроуровне. Более точно, речь идет о том, чтобы на эмпирическом материале по-возможности выявить  влияние на рост производства, как    количественных, так  и качественных  показателей инвестиций. Увеличение ВВП не за счет наращивания объема  инвестиций, но исключительно благодаря возросшим их качественным характеристикам  (вовлечению новейших технологий, материалов, приборов и пр.) мы связываем с инновационной деятельностью, инновационным фактором роста. Можно предположить,   что на нынешнем этапе развития применительно к странам, где можно всерьез говорить о технологическом прогрессе, инновационный фактор проявляется  в экономии инвестиционного ресурса без ущерба для экономического роста.

Наиболее последовательно в течение многих лет идеология наращивания инвестиций «экстраординарными темпами» с ее теоретическим обоснованием и широкими эмпирическими иллюстрациями  разрабатывается и защищается К. К. Вальтухом. Основной постулат его концепции состоит в следующем. Опередить ту или иную страну по уровню душевого ВВП Россия сможет тогда и только тогда, когда превзойдет ее по уровню душевых инвестиций и будет «затем поддерживать (лучше — наращивать) такой отрыв….» [1, 2].

В эту систему взглядов  органично вписывается требование,   состоящее в том, что  «одинаковый с развитыми странами уровень производительности труда требует в России, как правило, его более высокой фондовооруженности.» Эта мысль присутствует и в работах других авторов [3]. По-видимому, разочарование, связанное с отсутствием сколько-нибудь заметного технологического прогресса, результатов инновационной деятельности в России  в  сложившейся институциональной среде, как раз и порождает идеологему количественного наращивания инвестиционных усилий.

В рассматриваемой концепции К. К. Вальтуха  присутствует одно важное  ( для нас) уточнение: превосходство одной страны над другой по уровню душевого ВВП  определяется не только уровнем превосходства по душевому объему вложений, но и эффективностью последних.  Эта оговорка, правда, не особенно слышна на фоне общего пафоса концепции и специально в ней подробно не прорабатывается.

О необходимости получения дополнительной продукции в стратегически значимых масштабах за  счет массового роста производственных мощностей,  крупных инвестиций мы пишем с начала 90-х годов, но с одной исключительно важной оговоркой: при известных производственных отношения (институтах, выражаясь современным языком. – Б. Л.) можно «угробить» сколь угодно большие инвестиции.

О чрезвычайной важности придания новых импульсов развитию современного инвестиционного комплекса много писали    в связи еще с доктриной перестройки. Но призывы экономистов не были услышаны. И в этом нет чьей-то злой воли. На протяжении последних десятилетий в советской России доминировал эволюционный путь технического прогресса. Приростные показатели новой техники и технологии оказывались недостаточными, чтобы компенсировать объективную тенденцию к росту издержек. Эффективность капиталовложений падает, источник накопления неизбежно начинает таять. Потребность в инвестициях для целей развития и реконструкции все более стареющего и деградирующего производственного аппарата нарастает, возможность ее удовлетворения сокращается.

В этой экономической среде правильные сами по себе в принципе идеи расширения инвестиционной деятельности повисают в воздухе.  Для их реализации отсутствуют условия. Точнее, «эти условия могли бы появиться, если бы рассматриваемая система обладала качественно иной инновационной сферой. Но, по-видимому, именно в этом и состоит ахиллесова пята…» [4, с.32; 5].

Для исследования поставленных вопросов на данных статистики   европейских стран сформирована выборка из государств-членов ЕС. В связи с информационными ограничениями, накладываемыми унифицированными данными Евростата [6] , в нее вошли 17 государств (ЕС-17),* исследуемый период времени составил 17 лет (1995  —  2012 гг). Доля упомянутых 17 стран в совокупном объеме валовой  добавленной стоимости (ВВП) ЕС в 2011г. составила 83,4 %.

Вопрос об управлении инновационным развитием на макроэкономическом уровне применительно к политике инвестиций имеет смысл    исследовать, по нашему мнению, на траектории устойчивого роста продукта  в рамках долговременной стратегии государства и бизнеса и нецелесообразно на этапе нестабильной рыночной конъюнктуры, рецессии, спада.  В последнем случае вероятность выявления надежных и достоверных  зависимостей  между любыми исследуемыми величинами существенно снижается.  Конъюнктурное  падение спроса  вынуждает разрабатывать особые регулятивные адаптивные   к сложившимся условиям  режимы управления, во многом  не соответствующие  задачам долговременного роста. Соотношения между исследуемыми параметрами ставятся в этом случае в зависимость от конкретных обстоятельств, превращаются в случайные.

В этой связи в  расчетах  мы ограничились преимущественно периодом до последнего (предкризисного)  2007 года. Начальная точка отсчета, как это обычно и бывает, зависит от доступных информационных ресурсов, в данном случае — необходимой статистики Евростата.

 

2. Методика измерения

Настоящая попытка выявить влияние  инновационного фактора относится к простейшему, в сущности, модельному случаю, ограничивается классической триадой:  «продукт – капитал —  труд». Состояние экономической системы в году  t  определим с помощью вектора, включающего  три составляющие – объем произведенного продукта ,  численность занятых  и накопленный основной капитал (основные фонды) . Индустриальный базис этой системы, отражающий, как его научно-технологический уровень, так и связанные с этим инвестиционные усилия, характеризуется параметрами, соответственно,  производительности  и фондовооруженности . Являясь производным от этих параметров, показатель фондоотдачи  иллюстрирует продуктивность капитала.

Выявление и  идентификацию  инновационного тренда в развитии экономической системы, оценку инновационного фактора  мы связываем в рамках данной модели с потребностью в инвестициях для производства данного объема продукции. Чем эта потребность  меньше по отношению к некоторому исходному (нулевому) уровню, тем с большим основанием можно говорить о воплощенных результатах  инновационной деятельности; о новом натурально-вещественном содержании инвестиций,  привлечении  производственно-технологических  систем, являющихся результатом высокоинтеллектуального труда.

Потребность в инвестициях для производства данного объема продукции с очевидностью зависит от совокупного изменения параметров производительности и фондовооруженности. По характеру изменений этих параметров можно судить о    характере  инновационной деятельности. В частности, их стабильность в течение некоторого периода  времени и порождаемая этим абсолютная устойчивость величины потребности в удельных инвестициях интерпретируется в рамках данной модели как отсутствие на этом временном отрезке результатов инновационной деятельности.

В этой связи, наряду с данными, касающимися фактического объема основного капитала , для года t рассчитывается (условная) величина потребности в капитале .

                    (1)

Величина представляет из себя гипотетический объем основного капитала в году t, в том смысле, что   воплощает  параметры ( производительность и фондовооруженность) экономической системы  базового  года 0, необходимый для производства продукции . Иначе говоря, необходимая для производства продукта величина характеризует потребность в капитале:

  • при отсутствии результатов инновационной деятельности в течение рассматриваемой ретроспективы (перспективы);
  • воспроизводящем технологии базисного периода.

Исходный уровень потребности в инвестициях естественно связывать, как раз,  с воспроизводством  традиционной технологической парадигмы  и отсутствием результатов инновационной деятельности. Из этого, между прочим, отнюдь не следует, что любое изменение параметров во времени обязательно является следствием или признаком инновационной деятельности.

Масштабы инвестиций       за период определяются по формуле:

                                                       (2)

Полезно обратить внимание на то обстоятельство, что темпы роста  и , просто по правилам арифметики, совпадают.
Идея подхода к оценке инновационного фактора связана с сопоставлением реальных и гипотетических объемов основного  капитала,  с тем, насколько динамика производительности и фондовооруженности порождает тенденцию к сокращению или увеличению  потребности в инвестициях.  В дальнейшем будем различать типы экономического развития в связи с ролью инновационного фактора.

1.                                      (3)

Этот тип развития интерпретируется  как отсутствие результатов инновационной деятельности, формирование потенциала,  создание  задела ( условий) для получения этих результатов на последующих этапах развития.

2.                                                                                           (4)

Этот тип развития характеризуется как граничный, воспроизводит технологии базисного периода, не демонстрирует результатов инновационного,   как, впрочем, и регрессивного развития .

3.                                                                                        (5)

Этот тип развития демонстрирует результаты   инновационной деятельности.  Результаты проявляются в новом качестве инвестиций, предпочтительном, чем это характерно для базисного периода, соотношении параметров производительности и фондовооруженности.    Влияние (роль, значение) инновационного фактора  может быть рассчитано с помощью следующей формулы:

                                    (6)

Параметр  характеризует меру превосходства  продуктивности    капитала, накопленного к году  t по отношению к базовому году 0, в этом смысле —   долю продукта, продуцируемого за счет инновационной деятельности.  Параметр , относящийся к той или иной стране,  можно сопоставлять также с аналогичной оценкой, рассчитанной для совокупности стран в целом.

Формально  означает темп прироста фондоотдачи.

 

3. Классификация стран по типу развития

В связи с информационными ограничениями, удалось сделать расчеты, иллюстрирующие связь динамики продукта и  фондов в связи с инновационной деятельностью, на более-менее длительной ретроспективе (базовый год 1995г.) из выборки ЕС-17 только по девяти странам (табл.1).

 

Таблица 1. Характеристики динамики продукта и фондов за период 1996-2007гг. по отдельным странам 1

Страна

Темп прироста ВВП, %

Темп прироста фондов, %

Инвестиции (евро) на один евро прироста продукции

Темп прироста фондоотдачи (рост ВВП за счет инновационного фактора), %

Чешская Республика

51,2

31,2

5,2

15,3

Дания

26,5

23,2

5,5

2,7

Франция

29,3

29,9

4,8

-0,4

Италия

19,7

28,8

8,2

-7,0

Кипр

54,4

58,3

4,2

-2,5

Венгрия

48,8

14,3

3,0

30,2

Австрия

37,9

37,8

5,9

0,1

Финляндия

57,9

25,6

2,9

25,8

Соединенное Королевство

47,9

95,4

6,0

-24,3

Итого по 9 странам

33,7

41,2

5,8

-5,3

1 Здесь и ниже, если не будет специальных оговорок, при оценке  фондов , инвестиций,  ВВП  и  других показателей используются данные  в постоянных  ценах 2005 года.

 

Что самое существенное ? Большинству стран, лидирующим по показателям роста продукции  ( около 50 процентов и более за 12 лет), удается удержать преимущество в темпах за счет несравненно меньших темпов фондообразования  и  едва ли не самых незначительных затрат инвестиций на единицу прироста продукции. Финляндия, например, обеспечивает столь высокую динамику продукта за счет вдвое меньших темпов роста фондов,   затрачивая  только 2,9 евро на один евро прироста продукции за 12 лет; Венгрия — за счет втрое  меньших темпов роста фондов,   затрачивая  только 3,0 евро на один евро прироста продукции.  В то же время  средняя величина по 9 странам составляет 5,8 евро на один евро прироста,  в иных странах затраты инвестиций  много более. «Виной» тому – инновационная деятельность.
В соответствии с предложенным подходом классификация стран по типу развития представлена в таблице 2 .

 

Таблица 2.   Классификация стран по типу развития за период за период 1995-2007гг.

Тип развития Страны
1 Создание  задела для  реализации результатов инновационной деятельности в перспективе Соединенное Королевство
2 Граничный тип Дания, Франция, Кипр, Австрия (примыкает Италия)
3 Тип развития с воплощенными в инвестициях  результатами инновационной деятельности Чешская Республика, Венгрия, Финляндия

 

Из девяти стран четыре с близким к нулю темпом прироста фондоотдачи (Дания, Франция, Кипр, Австрия) относятся ко второму граничному типу развития,  воспроизводят в основном технологии середины 90-х годов. К этим странам примыкает Италия (сравнительно небольшое  падение фондоотдачи).

Великобритания относится к первому типу, практически удвоив фонды за 12 лет, увеличила объем производства менее чем на 50%.
Осуществленные результаты инновационной  деятельности  демонстрируют три страны: Чешская Республика, Венгрия, Финляндия. Эта «великолепная тройка» иллюстрирует  самые высокие темпы роста производства  и самую слабую динамику фондов (  кроме Чешской республики применительно к фондам), обеспечивая, тем самым, рост фондоотдачи. За счет инновационного фактора (увеличения фондоотдачи) прирост продукции у Чешской  Республики в течение рассматриваемого периода составил 15,3%, Венгрия (30,2%), Финляндия (25,8%).

По характеру развития (исключительно в рассматриваемом аспекте)  Венгрия и Финляндия находятся в одном классе. Нельзя забывать, однако, что в базовом 1995 году эти страны принадлежали  к   разным  «весовым категориям».  Венгрия  заметно отставала от Финляндии  по показателям производительности и фондоотдачи (табл. 3), в этом смысле ее стартовые условия  были более «щадящими».

С учетом этого обстоятельства ** нельзя не назвать  Финляндию лидером инновационного развития среди рассматриваемых стран. Этот результат предложенной нами простой методики отчетливо перекликается с оценками развития Финляндии в литературе. Вот некоторые из них. «Одной из наиболее эффективно развивающихся высокотехнологичных стран Европы является Финляндия  — «страна победившего хай-тека»» [7]. «Сегодня на любой значимой конференции, на любом межстрановом общении Финляндия признается как очевидный лидер инновационной экономики.» [8].

Особо следует сказать о Соединенном Королевстве. Экономику страны  и в середине 90-х годов отличал среди других европейских стран весьма высокий технологический уровень.  В течение рассматриваемого периода  накоплен мощный инновационный потенциал,  результат которого,  по нашему мнению, можно будет наблюдать на этапе устойчивой благоприятной экономической конъюнктуры. Пока этот этап после 2007 года так и не наступил.

Рассмотрим под этим же углом зрения ситуацию в остальных странах из ЕС-17 (табл. 3), но, в связи  с информационными ограничениями, только за период 2001-2007г.

 

Таблица 3. Характеристики динамики продукта и фондов за период 2000-2007гг. по отдельным странам 2

Страна

Темп прироста ВВП, %

Темп прироста фондов, %

Инвестиции (евро) на один евро прироста продукции

Темп прироста фондоотдачи (рост ВВП за счет инновационного фактора), %

Бельгия

13,6

16,7

6,1

-2,6

Германия

12,5

11,9

5,2

0,5

Эстония

63,8

70,9

4,3

-4,2

Литва

72,2

18,6

1,8

45,3

Нидерланды

15,1

13,8

4,8

1,2

Польша

30,6

20,1

2,5

8,7

Словения

37,2

18,2

3,3

16,1

Итого по 7 странам

14,8

13,2

4,7

1,4

2 Кроме Словакии, необходимые данные по которой имеются только с 2004 года.

 

В этой выборке страны относятся преимущественно  к граничному типу развития, воспроизводя в основном технологии конца 90-х, начала нулевых годов.  Речь идет о Бельгии, Германии,  Эстонии, Нидерландах.

Тип развития  с воплощенными результатами инновационной деятельности в рассматриваемом периоде характерен, прежде всего, для Литвы.  Исключительно высокие темпы роста производительности  сочетаются с достаточно скромной динамикой фондов, что приводит к взрывному росту фондоотдачи. К инновационному типу относится также развитие в Словении и Польше.

Здесь стоит специально сказать об Эстонии. Можно высказать предположение, что происходящие в этой стране  в рассматриваемом периоде структурные сдвиги создают условия для реализации инноваций  в последующие периоды устойчивого роста.

Что общего, что  лежит в основе, если можно так выразиться, истории успеха рассмотренных шести  стран —  новых членов ЕС. Все эти страны вступили в ЕС в середине 2004 года, и всем им оказались свойственны совершенно определенные закономерности, касающиеся политики инвестиций (табл. 4 ).

 

Таблица 4.  Некоторые характеристики инвестиционной политики отдельных стран-новых членов ЕС 3

Страна Доля инвестиций в основ ной капитал, в % к ВВП
Gross fixed capital formation (% of GDP)
Прямые иностранные инвестиции , в % к ВВП
Foreign direct investment, net inflows (% of GDP)
2004 2005 2006 2007 2004 2005 2006 2007
Чехия

25,9

25,8

25,7

27,0

4,4

8,9

3,7

5,9

Эстония

30,9

32,1

36,0

35,5

8,0

22,5

13,2

15,6

Литва

22,3

22,8

25,2

28,3

3,4

4,6

6,8

5,9

Венгрия

22,7

22,8

21,7

21,8

4,2

7,7

16,6

51,9

Польша

18,1

18,2

19,7

21,6

5,0

3,6

6,3

6,0

Словения

25,0

25,4

26,5

27,8

2,5

2,7

1,8

4,0

3 Источник: [9]

 

Как видно, практически все эти страны после вступления в ЕС на этапе экономического роста с большей  или меньшей интенсивностью наращивают долю инвестиций в основной капитал ( в % к ВВП), а также долю прямых иностранных инвестиций, точнее, чистого притока (net inflows). Венгрия не увеличивает норму накопления, но доля прямых иностранных инвестиций достигает к 2007 году беспрецедентной величины – 51,9% по отношению к ВВП.

Новая фаза развития после 2007-2008гг. фактически  до настоящего времени  характеризуется заметной сменой тренда. Все шесть стран сокращают норму накопления, некоторые из них существенно. Что касается прямых иностранных инвестиций, их доля по отношению к ВВП становится вообще малозаметной.

 

4. Динамика инвестиций и прироста производства

Задача, которой мы выше  занимались, а именно исследованием  соотношения  затрат на инвестиционную деятельность и ее результатов в виде  объемов производства  связи с инновационной деятельностью, предполагает по отношению к инвестиционной  деятельности использование показателей накопленного основного капитала и его динамики. Что касается прямого сопоставления динамики инвестиций и объемов производства,  то такая постановка представляется не вполне корректной, поскольку  инвестиции в основной капитал обеспечивают прирост производства. Это означает, что значению инвестиций за некоторый  период времени можно поставить в соответствие прирост производства, достигнутый за этот  период.

Таким образом, задача корректного  сопоставления затрат на инвестиционную деятельность и ее результатов может быть сформулирована также  в формате  соотношения масштабов инвестиций  в основной капитал в течение нескольких  периодов и приростов производства за каждый из этих периодов, полученных благодаря вложенным инвестициям. Вот  задачей в такой постановке мы ниже и займемся.

Особенность этой постановки состоит в необходимости укрупнения рассматриваемых периодов времени, отказа от погодового шага. Это связано с чрезвычайной изменчивостью, подвижностью приростных показателей в рамках года, требованием обеспечения достаточной  устойчивости расчетов.

Разобьем период 1995-2007 гг., скажем,  на 3-х летние подпериоды. Результаты сопоставления инвестиций и приростов производства по подпериодам представлены в табл.5.

 

Таблица 5.  Результаты сопоставления динамики инвестиций и приростов производства по подпериодам

1999-2001

2002-2004

2005-2007

Прирост производства по отношению к приросту  предыдущего периода, разы

Объем инвестиций  по отношению к предыдущему периоду, разы

Процент прироста инвестиций в расчете на один процент изменения  прироста производства

Прирост производства по отношению к приросту  предыдущего периода, разы

Объем инвестиций  по отношению к предыдущему периоду, разы

Процент прироста инвестиций в расчете на один процент изменения  прироста производства

Прирост производства по отношению к приросту  предыдущего периода, разы

Объем инвестиций  по отношению к предыдущему периоду, разы

Процент прироста инвестиций в расчете на один процент изменения  прироста производства

А

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Чешская Республика

5,01

1,17

0,23

1,22

1,03

0,84

2,18

1,21

0,56

Дания

1,17

1,14

0,97

0,30

0,88

2,98

2,93

0,92

0,31

Франция

1,31

1,32

1,00

0,55

0,95

1,72

1,61

1,13

0,70

Италия

1,82

1,15

0,63

0,31

1,05

3,36

2,51

0,98

0,39

Кипр

1,69

1,00

0,59

0,67

1,17

1,75

1,75

1,28

0,73

Венгрия

1,42

0,87

0,61

1,35

0,75

0,56

0,65

2,17

3,34

Австрия

0,98

1,04

1,05

0,74

0,94

1,28

2,04

0,98

0,48

Финляндия

0,98

1,28

1,30

0,59

1,00

1,68

2,14

1,18

0,55

Соединенное Королевство

0,90

1,23

1,37

1,06

1,06

1,00

1,18

1,14

0,96

Поясним приведенные данные на примере Чешской Республики (кол.1-3). ВВП Чешской Республики составлял 70 829,2 млн. евро   в 1995г., 72 254,8 млн. евро   – в 1998г. и 79 393,3 млн. евро     в 2001г.  Прирост ВВП составил 1 425,60 млн. евро   за 3-х летний подпериод 1996-1998гг.   и 7 138,50 млн. евро   – за подпериод 1999-2001гг. Таким образом, прирост ВВП за подпериод 1999-2001гг. оказался в 5,01 раза больше, чем за предыдущий 3-х летний подпериод (кол.1). Далее, объем инвестиций в основной капитал за подпериод 1999-2001гг. увеличился по отношению к предыдущему 3-х летнему подпериоду в 1,17 раза с 39048,4 млн. евро до 45877,7, млн. евро   соответственно (кол. 2).  В результате  прирост ВВП изменился за подпериод 1999-2001гг. по отношению к предыдущему подпериоду на 501%, объем инвестиций —  на 117%. Иначе говоря, на один процент изменения прироста ВВП приходится 0,23% прироста инвестиций (кол.3).

Наиболее важной и интересной представляется выявленная закономерность   смены  тренда, касающегося соотношения  динамики инвестиций и изменений прироста производства от трехлетия к трехлетию. В подавляющем большинстве случаев характер  соотношения между этими показателями на всем рассматриваемом промежутке времени не остается постоянным. Мера преимущества в темпах одного показателя  над другим   меняется, соответственно, чередуются  знаки, измеряемые соответствующими процентами.  Скажем в Чешской Республике в 1999-2001гг. на один процент изменения  прироста производства по отношению к предыдущему трехлетию приходится 0,23% прироста инвестиций, в 2002-2004гг. процент прироста инвестиций больше  предыдущего значения (0,84%), в 2005-2007гг. – меньше предыдущего значения (0,56%). Эта тенденция оказалась характерной практически для всех рассматриваемых стран, кроме Соединенного Королевства.

Можно высказать предположение, что  характер  кривой, характеризующей  соотношение упомянутых выше показателей, имеет циклический характер.  Продолжительность этих циклов, по-видимому,  является различной  для разных стран, но сами эти циклы   вполне можно интерпретировать с инновационных позиций.

Если это предположение окажется верным при тестировании на гораздо более широкой информационной базе, то из этого следует важный вывод: не существует универсального закона, связывающего динамику инвестиций и ВВП. Скорее всего, соотношение этих показателей во времени, во-первых,  меняется, во-вторых,  определяется  глубиной технологического прогресса, масштабами инновационной деятельности и  их результатами в инвестиционной сфере.

На рис. 1  представлено в качестве иллюстрации соотношение упомянутых показателей для некоторых стран.

 

Рис. 1. Процент прироста инвестиций в расчете на один процент изменения  прироста производства по трехлетиям

 

В Соединенном Королевстве с каждым трехлетием становится  все более благоприятным  соотношение между динамикой  инвестиций и изменений прироста ВВП. Если в 1999-2001гг. на один процент изменения прироста ВВП (по отношению к предыдущему периоду)  требовалось более одного процента прироста инвестиций в основной капитал, то  последующее трехлетие уже не требует   преимущественного роста инвестиций.  В  2005-2007 гг. в соотношении показателей наступает новое качество: изменение прироста ВВП достигается относительно меньшим объемом инвестиций. Это  означает, что на протяжении всего рассматриваемого периода   наблюдается  устойчивая  тенденция  воплощения накопленных  результатов инновационной деятельности в натурально-вещественную структуру инвестиций — более совершенные и производительные технологические системы.

В Финляндии период накопления инновационного потенциала в 2002-2004гг. сменяется в 2005-2007гг. его воплощением.

В Венгрии период 2002-2004гг., с одной стороны,   наиболее благоприятного   соотношения затрат и результатов, с другой – исчерпания потенциала инновационного развития.  Последующее трехлетие характеризуются исключительно накоплением инновационного задела.

 

Заключение

Результаты инновационной деятельности, воплощенные в инвестициях,  новых высокопроизводительных производственно-технологических системах,  применительно ко многим  странам ЕС в течение рассматриваемого периода  едва ли  могут  считаться  значимым фактором экономического роста.  Основным  источником   роста  в общем и целом выступают  масштабы инвестиционной деятельности. Вместе с тем, в ряде  европейских стран уже не менее четверти объемов производства за последние годы  достигается за счет инновационного фактора.

Исключительно высокие темпы роста  инвестиций, сопровождающиеся падением фондоотдачи, следует рассматривать, по-видимому, как необходимое создание условий, накопление инновационного потенциала, структурную перестройку для получения результатов инновационной деятельности в  последующие периоды,    «временную жертву».  Из старых членов ЕС этой модели развития соответствует Соединенное Королевство, из новых – Эстония.

По видимому, соотношение показателей динамики инвестиций и приростов  ВВП  во времени, во-первых,  меняется, во-вторых,  определяется  глубиной технологического прогресса, масштабами инновационной деятельности и  их результатами в инвестиционной сфере.

Одновременно создается впечатление, что многие новые члены ЕС с их сравнительно скромными начальными экономическими показателями, порождая мощные импульсы регионального экономического роста, вливают свежую «инновационную струю» в развитие ЕС в целом.

Применительно к России напрашивается, пока сугубо предварительно,  вывод о необходимости совмещение политики инноваций и инвестиций.

_________________________

* Чешская Республика, Дания, Франция, Италия, Кипр, Венгрия, Австрия, Финляндия, Соединенное Королевство Великобритании и Северной Ирландии (в дальнейшем Соединенное Королевство), Бельгия, Германия, Эстония, Литва, Нидерланды, Словения, Польша, Словакия. Жирным выделены новые члены ЕС.

** Различие стран, касающееся стартовых условий, является исключительно важным обстоятельством при оценке их инновационного развития. К сожалению, оно не является предметом исследования в настоящей статье.  

Библиографический список:

  1. Вальтух К. К. Экономическая теория и долгосрочное экономическое прогнозирование. Инновации № 8 (130). — 2009. — с. 14-19.
  2. Вальтух К. К. Технологическое обновление экономики и капитальные вложения//Вестник Российской академии наук. Том 77, № 1. Январь, 2007.
  3. Алексеев А.В. Модернизация российской экономики: кто оплатит счет? // ЭКО. — 2015. — № 1. — С. 76.
  4. Лавровский Б., Рыбакова Т. О пределах спада в российской экономике (хроника инвестиционного процесса). // Вопросы экономики. – 1994, №7. — с.31-44.
  5. Лавровский Б.Л., Масаков В. М.К вопросу о методологии и технике региональной классификации. // В сборнике: Региональная политика, направленная на сокращение социально-экономической и правовой асимметрии.  Министерство по делам федерации и национальностей Российской Федерации ; Под редакцией Селиверстова В.Е. Новосибирск, 2000. — С. 272-306.
  6. http://ec.europa.eu/eurostat/data/database.
  7. http://www.mirec.ru/old/index.php%3Foption=com_content&task=view&id=182.html.
  8. Материалы международной конференции «Россия и мир: вызовы нового десятилетия». Москва, 21-23 января 2010 г.  http://www.samarafond.ru/articles2/view_articles/13.
  9. www.data.worldbank.org.

Элементы управления инновационным развитием на макроуровне Читать дальше »

Льготы в системе налогообложения организаций и оценка их стимулирующей роли

История развития любого государства представляет собой процесс последовательного поиска оптимальных способов и форм стимулирующего воздействия на экономику и развития социальной сферы. Система общественных отношений в сфере налогообложения является одной из самых динамичных общественных систем. Среди способов государственного регулирования экономики выделяют установление и изменение режимов налогообложения, системы налогов и сборов, видов налогов и сборов, объема прав и обязанностей участников налоговых правоотношений; определение налоговых ставок; определение принципов, видов и порядка предоставления налоговых льгот. Налогообложение рассматривается не только как источник пополнения государственной казны, но и как важное средство перераспределения национального дохода, основной инструмент экономической и социальной политики государства.

Важнейшим  рычагом воздействия на экономическую ситуацию в целом являются налоговые льготы как предоставляемые государством преимущества для налогоплательщиков, создающие для них любую, и, в первую очередь, экономическую выгоду. Налоговые льготы широко используются для воздействия на определенные процессы развития экономики, ее социальной структурную перестройку, для создания экономической и социальной инфраструктуры. Однако предоставление налоговых льгот влечет неизбежное выпадение доходов из бюджета, а  обеспечение  равновесия между фискальной и регулирующей функциями налогообложения — крайне сложная задача.

Анализ динамики и структуры налоговых льгот, предоставленных налогоплательщикам на территории России, показывает, что общая сумма налоговых льгот имеет четкую тенденцию к росту [7, 8, 9, 10]. Так, наибольший  удельный вес в структуре налоговых льгот занимает НДС: его доля высока  и на протяжении всего периода исследования составляет свыше 80 %.

Таблица 1 —  Динамика и структура налоговых льгот в РФ

Наименование показателей 2006 г. 2010 г 2011 г 2012 г.
Сумма, млн. руб. Уд.вес   % Сумма, млн. руб. Уд.вес,     % Сумма, млн. руб. Уд.вес,     % Сумма, млн. руб. Уд.вес,     %
Налоговые льготы, всего 1 780 257,7 100 2234252 100 4160285 100 6024632 100
В том числе НДС 1 437 118,2 80,76 1577663 70,6 3335676 80,18 5056865 83,94
ЕСН 31 207,0 1,75
НДПИ 12 542,5 0,7 176091,8 7,9 262 305 6,3 323 106 5,36
Налог на прибыль организаций 58 714,4 3,29 110558,8 4,9 162 086 3,9 182 229 3,02
Водный налог 1 421 0,08 3 389 0,15 1 421 0,03 1 285 0,02
Налог на имущество организаций 204 580 11,49 305289,5 13,7 324 639 7,8 364 447 6,05
Транспортный налог 3 289,2 0,18 4 843,2 0,22 6 896 0,16 7 751 0,12
Земельный налог 28 678,9 1,6 44 273,4 1,98 51 603 1,24 70 746 1,17
Налог на имущество физических лиц 4 127,3 0,23 12 142,9 0,54 15 659 0,37 18 203 0,3

На втором плане стоит налог на имущество организаций и далее налог на прибыль организаций. Значительна доля льгот по местным налогам —  земельного и налога на имущество физических лиц. При этом следует отметить, что льготы по этим налогам приводят к выпадению доходов местных бюджетов, а предоставляются на федеральном уровне.  Наглядно структура налоговых льгот в Российской Федерации  представлена на рисунке 1.


Рисунок 1. Структура налоговых льгот в РФ

Так как предоставление налоговых льгот неизбежно приводит к потерям доходов бюджетной системы, в таблице 2 представлен анализ таких потерь[7].

Таблица 2 — Оценка потерь доходов бюджетной системы Российской Федерации в связи с предоставлением налоговых льгот

Показатели 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
ВВП, млрд. руб 26 917,2 33 247.5 41 428,6 38 807,2 46 308,5 55 644,0 61 810,8
Налоговые доходы консолидированного бюджета РФ, млрд.руб. 5 748,3 7 523,5 8 656,5 6 997,0 8 441,1 9 715,2 10 958,2
в % к ВВП 21,4 22,6 20,9 18,0 18,2 17,5 17,7
Расходы консолидированного бюджета РФ, млрд.руб. 8375 11379 13992 16027 17570 20358 22802
в % к ВВП 31,1 34,22 33,8 41,3 37,9 36,6 36,9
Налоговые льготы, млрд. руб 1780,3 4571,2 1914,1 2014,3 2234,3 4160,3 6024,6
В % к ВВП 6,61 13,8 4,59 5,2 4,8 7,5 9,7
Удельный вес налоговых льгот  в общей сумме налоговых доходов консолидированного бюджета РФ, в % 30,9 60,7 22,1 28,9 26,5 42,8 55,0
Удельный вес налоговых льгот  в общей сумме расходов консолидированного бюджета РФ, в % 21,2 40,1 13,68 12,5 12,7 20,4 26,4

Как показывают данные таблицы 2, несмотря на то, что за последние 10 лет в Российской Федерации проводится политика снижения налоговых льгот,  их размер значителен. Так, по отношению к ВВП налоговые льготы в 2006 году составили 6,61%, в  2012 году возросли  до  9,7% к ВВП. Что касается удельного веса налоговых льгот в общей сумме налоговых доходов и расходов консолидированного бюджета РФ, то наглядно такая динамика представлена на рисунке 2.


Рисунок 2. Удельный вес налоговых льгот

Решение ряда стоящих в настоящее время задач налогового регулирования наряду с обеспечением доходов бюджетной системы требует научного осмысления и разрешения проблем, связанных с оценкой эффективности стимулирующих механизмов, их востребованности. Указанные задачи были отражены в Бюджетном послании Президента РФ на 2010-2012 гг., а также в Основных направлениях налоговой политики Российской Федерации на 2012 г. и на плановый период 2013 и 2014 гг. и сохранили свою актуальность в трехлетней перспективе 2013-2015 гг. [3]. В соответствии с указанными документами регулярное проведение анализа как востребованности, так и практики администрирования установленных механизмов налогового стимулирова­ния и налоговых льгот является одним из важнейших элементов налоговой политики. Как указывается в Основных направлениях на 2013-2015 гг., «…отдельным направлением политики в области повышения доходного потенциала налоговой системы бу­дет являться оптимизация существующей системы налоговых льгот и освобождений, а также ликвидация имеющихся возможностей для уклонения от налогообложения» [3].

Кроме того, мониторинг эффективности налоговых стимулирующих механизмов необходим с точки зрения оптимизации установленных законодательством РФ льгот по региональным и местным налогам, которая выступает второй задачей, обозначенной в Основных направлениях налоговой политики.

Необходимо отметить, что целями оценки эффективности такой меры налогового регулирования,  как налоговая льгота  выступает также повышение точности прогнозирования результатов установления налоговых льгот, обеспечение оптимального выбора субъектов и объектов для предоставления поддержки в виде налоговых льгот, а также определения степени достижения задач, решение которых предполагалось при их предоставлении (стимулирование роста налоговой базы, использования финансовых ресурсов налогоплательщиков для расширения и обновления производств, и технологий в целях увеличения объемов производства, создания новых рабочих мест, оказание поддержки в решении приоритетных социальных задач).

Оценка эффективности, как правило, заключаетсяв сопоставлении результата того или иного действия с потребовавшимися для его осуществления затратами. Таким образом, основной задачей экономической обоснованности установления или своевременного принятия мер по отмене или корректировке налоговых льгот, становится правильное определение затрат и соответствующего им результата, а также приведение данных показателей к единой системе, позволяющей их сравнивать.

В настоящее время не существует единой методики оценки эффективности налоговых льгот. В последнее время во многих российских регионах приняты нормативные правовые акты, касающиеся установления порядка оценки эффективности налоговых льгот, предоставляемых (планируемых к предоставлению) отдельным категориям налогоплательщиков по различным видам налогов: налогу на прибыль организаций, налогу на имущество, земельному налогу, налогу, уплачиваемому при применении упрощенной системы налогообложения в случае, если объектом налогообложения являются доходы, уменьшенные на величину расходов. Кроме того, отдельные авторы в своих исследованиях предлагают различные количественные и качественные критерии оценки.

Имеющаяся практика оценки эффективности налоговых льгот свидетельствует о том, что работа по данному вопросу достаточно активно ведется лишь на региональном уровне — в 60 % субъектов РФ (в 48 субъектах из 76 регионов, в которые Комитетом Совета Федерации по бюджету были направлены запросы). В этих регионах приняты нормативные акты, регламентирующие порядок оценки эффективности налоговых льгот. На федеральном уровне и уровне муниципальных образований оценка эффективности носит фрагментарный характер [12].

При этом обобщение некоторых применяющихся на практике подходов к оценке эффективности налоговых льгот свидетельствует о значительной дифференциации в определении форм и методик расчета показателей эффективности. Оценка эффективности налоговых льгот предполагает сопоставление результатов предоставления налоговых льгот с потерями бюджета на основе использования количественных показателей экономической, бюджетной и социальной эффективности или качественных характеристик в разрезе отдельных налогов и в отношении каждой категории плательщиков.

Под бюджетной эффективностьюпринято понимать оценку влияния налоговой льготы на формирование доходов соответствующего бюджета. Оценка бюджетной эффективности в субъектах РФ производится на основе расчета количественных показателей:

  • во-первых,на основе сравнения потерь бюджета от предоставления льгот и прироста доходов (экономии расходов) бюджета в связи с предоставлением налоговых льгот;
  • во-вторых, на основе сравнения расходов бюджета на осуществление поддержки в форме льготы и альтернативных вариантов организации данной поддержки;
  • в-третьих,на основе расчета суммы чистых приведенных поступлений в бюджет от категории налогоплательщиков, которой предоставлена льгота;
  • в-четвертых, на основе суммирования прироста доходов в результате увеличения налоговой базы по каждому виду льгот и увеличения фонда оплаты труда и снижения расходов бюджета;
  • в-пятых, на основе сравнения потерь бюджета за оцениваемый период и потерь бюджета за предшествующий период.

Наибольшее распространение получил первый способ — оценка путем сопоставления потерь бюджета от предоставления льготы и прироста налоговых платежей, которые возникнут от ее применения.

Социальная эффективностьпредставляет собой социальные последствия налоговой льготы, определяемые показателями, отражающими значимость поддерживаемой с помощью налоговой льготы деятельности налогоплательщика, либо показателями, подтверждающими создание благоприятных условий развития инфраструктуры социальной сферы и повышение социальной защищенности населения (создание новых рабочих мест, улучшение условий труда, увеличение доходов граждан, сохранение рабочих мест для малоимущих и социально не защищенных слоев населения, а также улучшение экологической обстановки и другие). Как показал анализ региональных и местных нормативных правовых актов по данному вопросу, оценка социальной эффективности производится на основе расчета как количественных показателей, так и качественных критериев [12].

Количественные показатели, позволяющие оценить социальную эффективность, рассчитываются, как правило, отдельно при предоставлении льгот организациям и физическим лицам. В отношении организаций расчет осуществляется на основе:

  1. произведения отношения суммы средств организаций, которым предоставлена налоговая льгота, расходуемых на социально значимые цели, к потерям бюджета и темпов роста количества предоставляемых налогоплательщиками работ (услуг), сумм выплаченной средней заработной платы, количества созданных рабочих мест, до предоставления льготы (либо в периоде, предшествующем отчетному периоду) и после предоставления льготы (либо в отчетном периоде);
  2. на основе суммирования прироста стоимости предоставляемых услуг организациями, оказывающими услуги населению, прироста фонда оплаты труда в результате создания новых рабочих мест и предоставленной льготы;
  3. на основе произведения отношения прироста фонда заработной платы к приросту прожиточного минимума в расчете на душу населения и корректирующего коэффициента целевой направленности деятельности плательщиков.

В отношении налогоплательщиков физических лиц расчет количественных показателей оценки социальной эффективности осуществляется на основе:

  • произведения коэффициента нуждаемости налогоплательщиков в социальной поддержке и темпа роста рождаемости, темпа роста количества налогоплательщиков, которым предоставлена налоговая льгота, нуждающихся в улучшении жилищных условий и темпа снижения задолженности льготируемой категории налогоплательщиков по оплате жилищно-коммунальных услуг;
  • на основе расчета коэффициента покупательной способности физических лиц.

К качественным критериям, позволяющим оценить социальную эффективность, в регионах принято относить следующие:

  • соответствие льготы целям социально-экономического развития территории (поддержка малообеспеченных и социально незащищенных категорий граждан, поддержка осуществления деятельности организаций по предоставлению услуг в сфере культуры и искусства, физической культуры и спорта, образования, здравоохранения, социальной защиты населения);
  • широта охвата налоговой льготы;
  • прозрачность предоставления налоговой льготы;
  • адресность предоставления налоговой льготы;
  • достижение цели предоставления налоговой льготы.

Экономическая эффективность отражает результативность затрат и экономической деятельности налогоплательщиков, которым предоставлена льгота. Оценка производится на основе расчета количественных показателей:

  • во-первых, на основе соотношения прироста инвестиций и суммы налоговых льгот;
  • во-вторых,на основе соотношения прироста выручки от реализации продукции и суммы потерь бюджета.

Таким образом, и при оценке эффективности не существует единого подхода.

Отнесение перечисленных показателей, установленных законодательными актами субъектов РФ, к показателям эффективности является дискуссионным вопросом. В особенности это имеет отношение к качественным показателям социальной эффективности.

Кроме того, их применение имеет некоторые ограничения в виду отсутствия в официальной статистике и недоступности информации, единственным источником которой в таких случаях могут выступать только непосредственно налогоплательщики. При предоставлении же налоговых льгот широкому кругу лиц сбор обработка информации представляет значительные затруднения, либо если в выборку будут попадать не все налогоплательщики, то необходимым условием будет являться обеспечение репрезентативности выборки.

Спорной является и применяемая в отдельных случаях методика расчета показателей. В частности, соотношение прироста выручки и суммы налоговых льгот заранее предполагает получение положительной эффективности (прирост выручки опережает потери бюджета).

В этой связи для целей оценки эффективности налоговых льгот возможно применение следующих показателей.

Оценку бюджетной эффективности предлагаем производить с применением коэффициента бюджетной эффективности, который рассчитывается на основе соотношения следующих количественных показателей:

  • во-первых,объем прироста поступлений налогов в бюджет в соответствующем отчетном периоде в связи с расширением налоговой базы по налогам;
  • во-вторых, объем налоговых расходов (сумма налога, не поступившая в бюджет в связи с предоставлением налоговых льгот) в отчетном финансовом году. Как уже отмечалось, поскольку налоговые стимулирующие механизмы оборачиваются сокращением доходов бюджетной системы и тем самым уменьшают ресурсы государства, необходимые для решения поставленных перед ним задач, правомерным представляется рассматривать налоговые льготы, освобождения и прочие стимулирующие механизмы в качестве «налоговых расходов» бюджетной системы

В расчет принимаются исключительно показатели, имеющие отношение к налогоплательщикам — получателям льгот, а не к экономике в целом. При этом объем прироста поступлений налогов в бюджет рассчитывается как разница между фактическим поступлением налогов за отчетный период и фактическим поступлением налогов за год, предшествующий отчетному периоду.

Необходимо отметить, что указанные показатели могут быть рассчитаны на ос­нове сведений, содержащихся в формах налоговой отчетности, размещенных на сай­тах Федеральной налоговой службы и ее территориальных управлений: № l-HOM «Отчет о поступлении налоговых платежей в бюджетную систему Российской Фе­дерации по основным видам экономической деятельности», № 5-П «Отчет о на­логовой базе и структуре начислений по налогу на прибыль организаций», 5-МН «Отчет о налоговой базе и структуре начислений по местным налогам», 5-НИО «Отчет о налоговой базе и структуре начислений по налогу на имущество органи­заций», 5-ТН «Отчет о налоговой базе и структуре начислений по транспортному налогу» и др.

В качестве показателя, в определенной степени характеризующего социальную эффективность налоговых льгот, возможно применение коэффициента, рассчитываемого как отношение коэффициента роста (снижения) показателей, отражающих создание благоприятных условий развития инфраструктуры социальной сферы и повышение социальной защищенности населения и коэффициента роста (снижения) налоговых расходов.

Для расчета коэффициента, характеризующего социальную эффективность налоговых льгот за отчетный период, следует  использовать следующие доступные в официальной статистике показатели деятельности получателей налоговых льгот:

  • cреднегодовая численность работников;
  • cреднемесячная заработная плата работников;
  • расходы на обучение персонала;
  • расходы на повышение экологической безопасности.

Аналогичный подход применим и при расчете коэффициента, характеризующего экономическую эффективность налоговых льгот: на основе соотношения индекса роста (снижения) налоговых расходов и индекса роста (снижения) следующих показателей финансово-экономической деятельности получателей льготы:

  • выручка от продажи товаров, продукции, работ и услуг;
  • финансовый результат (прибыль/убыток);
  • остаточная стоимость основных средств;
  • инвестиции в основной капитал.

Перечисленные показатели, характеризующие экономическую деятельность получателей льгот, доступны в официальной статистике в разрезе видов экономической деятельности. Этот же критерий (вид экономической деятельности), как правило, положен в основу предоставления льгот по имущественным налогам, налогу на прибыль, налогу, уплачиваемому при применении упрощенной системы налогообложения и др.

Предлагаемые показатели, на первый взгляд дублирующие друг друга, являются взаимодополняющими. Так, показатель, рассчитанный на основе остаточной стоимости основных средств, может демонстрировать отрицательную эффективность налоговых льгот в виду того, что внеоборотные активы не были введены в эксплуатацию и не привели пока к росту стоимости основных средств организации и, соответственно, расширению налоговой базы. При этом, если коэффициент, рассчитанный на основе показателя инвестиций в основной капитал демонстрирует положительную динамику, то в целом экономическую эффективность следует признать положительной.

При оценке эффективности возможно применение следующих критериев:

  • если рассчитываемый коэффициент ниже либо равен 0,5 — эффективность льгот низкая;
  • если коэффициент эффективности более 0,5 и стремится к 1 — эффективность достаточная;
  • если коэффициент эффективности равен 1 и более, то есть рост соответствующих показателей превышает (или равен) росту налоговых расходов — эффективность льгот высокая.

На основе предложенных показателей была произведена оценка эффективности налоговых льгот, предоставляемых региональным законодательством на территории Курской области.

В процессе проведения оценки произведена инвентаризация предоставленных законами Курской области региональных налоговых льгот, определена сумма потерь (недополученных доходов) областного бюджета, обусловленных предоставлением региональных налоговых льгот, а также сопоставлены суммы этих потерь (суммы недополученных доходов) с суммами бюджетного эффекта от предоставления региональных налоговых льгот.

1) Законом Курской области от 21.10.2002г. № 44-ЗКО «О транспортном налоге» установлены льготы по транспортному налогу:

а) в форме установления пониженной ставки налога следующим категориям налогоплательщиков: Героям Советского Союза, Героям Социалистического Труда, Героям Российской Федерации, лицам, награжденным орденом Ленина, кавалерам орденов Славы трех степеней, родителям погибших (умерших) Героев Советского Союза, Героев Российской Федерации, кавалеров орденов Славы трех степеней, ветеранам Великой Отечественной войны, ветеранам боевых действий, почетным гражданам Курской области, инвалидам, одному из родителей (усыновителей) или опекунов (попечителей, приемных родителей) ребенка-инвалида, участникам ликвидации последствий катастрофы на Чернобыльской АЭС, лицам, имеющим трех и более несовершеннолетних детей, пенсионерам в отношении легковых автомобилей отечественного производства с мощностью двигателя свыше 100 л.с. до 150 л.с. (свыше 73,55 кВт до 110,33 кВт) включительно на одно транспортное средство (на усмотрение владельца) ставка транспортного налога устанавливается в размере 10 рублей с каждой лошадиной силы;

б) в форме освобождения от уплаты налога следующих категорий налогоплательщиков:

Герои Советского Союза, Герои Социалистического Труда, Герои Российской Федерации, лица, награжденные орденом Ленина, кавалеры орденов Славы трех степеней, родители погибших (умерших) Героев Советского Союза, Героев Российской Федерации, кавалеров орденов Славы трех степеней, ветераны Великой Отечественной войны, ветераны боевых действий, почетные граждане Курской области, инвалиды, один из родителей (усыновителей) или опекунов (попечителей; приемных родителей) ребенка-инвалида, участники ликвидации последствий катастрофы на Чернобыльской АЭС, лица, имеющие трех и более несовершеннолетних детей, пенсионеры в отношении легковых автомобилей отечественного производства, а также автомобилей марок «ЗАЗ», «Таврия» и «ЛуАЗ» на одно транспортное средство (на усмотрение владельца) для автомобилей с мощностью двигателя до 100 л.с. (до 73,55 кВт) включительно;
организации — в отношении мотоциклов, автомобилей, самолетов спортивного назначения, самолетов и вертолетов двойного управления, предназначенных для учебно-тренировочных полетов, а также автомобилей, предназначенных для подготовки граждан по военно-учебным специальностям для Вооруженных Сил Российской Федерации и зарегистрированных в установленном порядке в уполномоченном органе Министерства обороны Российской Федерации;

общественные объединения пожарной охраны — в отношении пожарных машин, к которым относятся транспортные или транспортируемые средства, предназначенные для тушения пожаров и обеспечения деятельности пожарной охраны [4].

Согласно отчету Управления Федеральной налоговой службы по Курской области за 2012 год льготой по транспортному налогу воспользовались 33 562 налогоплательщика (физические лица), в результате в областной бюджет не поступили средства в сумме 21 950 тыс. рублей. Юридические лица льготу по данному налогу в 2011 году не заявляли [1].

В соответствии с пунктом 2.10 Порядка льготы, установленные подпунктами а) и б) пункта 1 статьи 3 Закона Курской области от 21.10.2002г. № 44-ЗКО «О транспортном налоге» для налогоплательщиков – физических лиц являются социально эффективными, а недополученные доходы областного бюджета в сумме 21 950 тыс. рублей оцениваются как экономия бюджетных средств [1].

2) Законом Курской области от 14.12.2010г. № 112-ЗКО «О понижении налоговой ставки налога на прибыль организаций, подлежащего зачислению в областной бюджет, для отдельных категорий налогоплательщиков» установлена льгота по налогу на прибыль организаций, подлежащему зачислению в областной бюджет в форме установления пониженной ставки налога в размере 13,5 процентов для организаций, зарегистрированных на территории Курской области после 1 января 2011 года, созданных в соответствии с законом Курской области от 12 августа 2004 года № 37-ЗКО «Об инвестиционной деятельности в Курской области», за исключением организаций, созданных в процессе реорганизации [5].

Согласно отчету Управления Федеральной налоговой службы по Курской области за 2012 год льготу по налогу на прибыль организаций, подлежащему зачислению в областной бюджет, в виде установления пониженной налоговой ставки налогоплательщики не заявляли.

3) Законом Курской области от 26.11.2003г. № 57-ЗКО «О налоге на имущество организаций» установлены льготы по налогу на имущество организаций в форме освобождения от уплаты налога для следующих категорий налогоплательщиков:

— организации по производству и реализации произведенной ими сельскохозяйственной продукции, при условии, что в общей сумме выручки от реализации товаров (работ, услуг) доля выручки от указанных видов деятельности составляет не менее 70 процентов;
— религиозные организации;
— садоводческие некоммерческие товарищества;
— организации, осуществляющие на территории Курской области инвестиционные проекты в режиме наибольшего благоприятствования в соответствии с Законом Курской области «Об инвестиционной деятельности в Курской области», в отношении имущества, относящегося к основным средствам, вновь созданного или приобретенного в ходе реализации инвестиционных проектов, предусматривающих, в том числе, осуществление строительно-монтажных работ, — на три налоговых периода, не предусматривающих осуществление строительно-монтажных работ, — на два налоговых периода;
— общественные объединения пожарной охраны.

По информации Управления Федеральной налоговой службы по Курской области за 2012 год льготой по налогу на имущество организаций воспользовались 232 налогоплательщика, в результате в областной бюджет не поступили средства в сумме 335 823 тыс. рублей [1].

Льгота по данному налогу была заявлена двумя категориями налогоплательщиков:

  • организациями, осуществляющими производство и реализацию произведенной ими сельскохозяйственной продукции, при условии, что в общей сумме выручки от реализации товаров (работ, услуг) доля выручки от указанных видов деятельности составляет не менее 70 процентов (222 налогоплательщика, сумма выпадающих доходов областного бюджета 335 192 тыс. рублей);
  • религиозными организациями (10 налогоплательщиков, сумма выпадающих доходов областного бюджета 631 тыс. рублей).

В 2012 году садоводческие некоммерческие организации, общественные объединения пожарной охраны и организации, осуществляющие на территории Курской области инвестиционные проекты в режиме наибольшего благоприятствования в соответствии с Законом Курской области «Об инвестиционной деятельности в Курской области» льготу по налогу на имущество организаций не заявляли.

Льготы, установленные пунктами 4, 6 и 9 статьи 4 Закона Курской области от 26.11.2003г. № 57-ЗКО «О налоге на имущество организаций» религиозным организациям, садоводческим некоммерческим организациям и общественным объединениям пожарной охраны согласно Порядку являются социально эффективными, а недополученные доходы областного бюджета в сумме 631 тыс. рублей оцениваются как экономия бюджетных средств.

Сумма выпадающих доходов областного бюджета в 2011 году в результате применения льготы по данному налогу организациями, осуществляющими производство и реализацию произведенной ими сельскохозяйственной продукции, превысила аналогичный показатель, сложившийся по итогам 2010 года на 111 654 тыс. рублей, или на 49,8%. По информации Управления Федеральной налоговой службы по Курской области оценка не поступившего налога на имущество организаций в 2012 году в связи с предоставлением указанной льготы составит 532 966 тыс. рублей, что выше отчетного показателя на 197 143 тыс. рублей, или на 58,7% [1].

Согласно представленной комитетом агропромышленного комплекса Курской области информации по сельхозтоваропроизводителям, которые воспользовались льготой по налогу на имущество организаций, за 2010-2015 годы наблюдается прирост платежей в консолидированный бюджет области (бюджетный эффект), при этом бюджетная эффективность (разница между бюджетным эффектом и суммой льгот) за данные годы уменьшается: за 2011 год составила -272 012 тыс. рублей, за 2012 год -390 900 тыс. рублей, за 2013 год — 491 260 тыс. рублей, за 2014 год прогнозируется -584 652 тыс. рублей, за 2015 год прогнозируется -678 400 тыс. рублей [1].

Вместе с тем, по мнению комитета агропромышленного комплекса Курской области, целью предоставления данной льготы является государственная поддержка в виде снижения налогового бремени для производителей сельскохозяйственной продукции. В результате повышается рентабельность сельскохозяйственного производства, растет число рабочих мест и заработная плата в сельской местности.

Отмена данной льготы приведет к снижению рентабельности предприятий агропромышленного комплекса области, их банкротству, а также к ухудшению инвестиционного климата на территории области.

Кроме того, с учетом присоединения Российской Федерации к соглашению об учреждении Всемирной торговой организации необходимо не только увеличивать производство сельскохозяйственной продукции, но и повышать ее конкурентоспособность на внутреннем и внешнем рынках, осуществлять импортозамещение, увеличивать экспорт зерна и другой сельскохозяйственной продукции.

Однако, учитывая снижение бюджетной эффективности с 2011 по 2015 годы в 2,5 раза, следует  дополнительно исследовать  вопрос о пересмотре существующей льготы для сельхозтоваропроизводителей на предмет повышения ее эффективности.

Библиографический список:

  1. Аналитическая записка о результатах оценки за 2012 год бюджетной и социальной эффективности предоставляемых региональных налоговых льгот [Электронный ресурс]/ Администрация Курской области: Режим доступа http://adm.rkursk.ru/index.php?id=13&mat_id=20456.
  2. Налоговый кодекс  Российской Федерации. Части первая и вторая  – Москва: Проспект, КноРус, 2013. – 848 с.
  3. Об основных направлениях налоговой политики Российской Федерации на 2012 г. и на плановый период 2013 и 2014 гг. [Электронный ресурс]/ Федеральная налоговая служба. —  Режим доступа:  http://www.minfin.ru/ru/
  4. О транспортном налоге: Закон Курской области от 21.10.2002г. № 44-ЗКО. // Справочно-правовая система «Консультант Плюс»:  [Электронный ресурс] / —  Компания  «Консультант Плюс». – Послед. обновление 15.03.2014.
  5. О понижении налоговой ставки налога на прибыль организаций, подлежащего зачислению в областной бюджет, для отдельных категорий налогоплательщиков: Закон Курской области от 14.12.2010г. № 112-ЗКО.  // Справочно-правовая система «Консультант Плюс»:  [Электронный ресурс] / —  Компания  «Консультант Плюс». – Послед. обновление 15.03.2014.
  6. О налоге на имущество организаций: Закон Курской области от 26.11.2003г. № 57-ЗКО. // Справочно-правовая система «Консультант Плюс»:  [Электронный ресурс] / —  Компания  «Консультант Плюс». – Послед. обновление 15.03.2014.
  7. Отчет о поступлении налоговых платежей в бюджетную систему Российской Федерации по основным видам экономической деятельности: форма № l-HOM [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  8. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по налогу на прибыль организаций: форма № 5-П [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  9. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по местным налогам: форма № 5-МН. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  10. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по налогу на имущество организаций форма № 5-НИО [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  11. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по транспортному налогу: форма № 5-ТН: [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  12. Соничев А. Эффективность налоговых льгот [Электронный ресурс]: Режим доступа http://taxpravo.ru/blog/statya-167631-ffektivnost_nalogovyih_lgot.

Льготы в системе налогообложения организаций и оценка их стимулирующей роли Читать дальше »

Lean-технологии в управлении предприятием

Введение

Производственный процесс современного предприятия представляет собой сложный механизм превращения полуфабрикатов, сырья, материалов и других предметов труда в готовую продукцию, которая удовлетворяет потребности общества. Главной задачей производственной системы при этом становится непрерывное совершенствование «потока создания ценности» для потребителя, в основе которого лежит рациональное сочетание во времени и в пространстве всех основных, вспомогательных и обслуживающих производств. Это позволяет выпускать продукцию при минимальных затратах труда и от этого зависят экономические показатели и результаты производственно — хозяйственной деятельности предприятия, в том числе себестоимость продукции, прибыль и рентабельность производства, величина незавершенного производства и размер оборотных средств.

Вместе с тем на многих предприятиях одним из главных вопросов является вопрос эффективности производственных процессов с точки зрения длительности производственного цикла. Существует необходимость затрачивать массу усилий на координацию всех вспомогательных и обслуживающих производств для бесперебойного обеспечения основного производства сырьем, электроэнергией, а также своевременное обслуживание оборудования, складирование, транспортировку. Ситуация с выходом из строя оборудования на одном технологическом этапе приводит к вероятности остановки всего цеха. Отсюда, организация бесперебойного эффективного производственного цикла на предприятии приобретает особую актуальность и значимость для оптимизации затрат и достижения наилучших конечных результатов.

Эффективность производства на большинстве предприятий напрямую связана со сложностью и длительностью производственного цикла. Чем длительнее этот цикл, чем большее количество вспомогательных и обслуживающих производств в нем задействовано, тем менее эффективным оказывается производство в целом. Объясняется эта закономерность очевидной необходимостью затрачивать массу усилий на координацию всех действий по бесперебойному обеспечению основного производства сырьем, энергоносителями, по обслуживанию оборудования, по транспортировке и складированию продукции, погрузке-выгрузке. Неисправность оборудования на одном технологическом этапе может привести к сбоям в работе всего производства, вплоть до полной его остановки. Таким образом, особо важным для повышения эффективности и достижения наилучших результатов становится решении проблемы стабильного функционирования всей производственной системы.

Одним из путей решения данной проблемы является внедрение системы Lean-технологий («Бережливого производства»), которая призвана оптимизировать производственные процессы, постоянно улучшать качество продукции при неизменном сокращении издержек. Система представляет собой не просто технологию, но целую концепцию управления, предполагающую максимальную ориентацию производства на рынок с заинтересованным участием всего персонала организации. Опыт внедрения описываемой технологии, хотя бы в виде отдельных элементов, на предприятиях различных отраслей показал ее перспективность, вследствие чего не вызывает сомнений необходимость изучения этого опыта и дальнейшего расширения сферы его применения.

Экономическая сущность Lean-технологий

Как экономическая дефиниция производство является системой преобразования сырья, полуфабрикатов и других предметов труда в готовую продукцию, обладающую для общества потребительской ценностью. Главная задача производственной системы заключается в непрерывном совершенствовании процесса создания ценности для потребителя путем рационального сочетания во времени и в пространстве всех основных, вспомогательных и обслуживающих производств. Таким образом, достигается экономия времени, материальных и трудовых ресурсов, уменьшается себестоимость продукции, возрастает рентабельность производства, улучшаются все экономические показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

По мере развития производственных отношений развиваются и совершенствуются и системы управления производственными процессами. Одной из последних стала система «Бережливого производства» (Lean manufacturing), основанная на принципах эффективного управления ресурсами, внимания к нуждам заказчика, концентрации на проблеме устранения всех видов потерь, всестороннего использования интеллектуального потенциала персонала предприятия. Одна из главных целей системы — снижение издержек, управление производственным предприятием, основанное на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь. [2, C.102]

Концепция «Бережливого производства» объединяет оптимизацию производственных процессов, направленную на постоянное улучшение качества продукции при неизменном сокращении затрат, с вовлечением в этот процесс каждого сотрудника. Концепция максимально ориентирована на рыночные условия хозяйствования.

В течение последних двадцати лет в мировой практике все шире стала применяться новая парадигма производительности. Она первоначально возникла в компании Toyota и получила название – Toyota Production System (TPS). Она ориентирована на рост в условиях постиндустриальной экономики, когда вместо массового производства, опирающегося на гарантированный спрос, возникла потребность в диверсифицированном производстве, способном удовлетворять индивидуальные запросы клиентов, оперирую малыми партиями разнообразных товаров, включая и штучную продукцию. Главной задачей такого производства стало создание конкурентоспособных продуктов в необходимом количестве, в кратчайшие сроки и с наименьшими затратами ресурсов.

Отвечающее новым требованиям производство назвали «бережливым» (lean, lean production, lean manufacturing), а предприятия, повысившие операционную эффективность своего производства, благодаря внедрению новой системы – «бережливыми» (lean enterprise). [4, C.37]

«Бережливые» предприятия отличаются от остальных следующим:

1. Основа производственной системы таких предприятий – люди. Они являются созидательной силой в процессе производства конкурентоспособной продукции, а технологии и оборудование – только средство достижения поставленных целей. Никакая теория, стратегия, технология не сделают предприятие успешным; этого добьются только люди на основе своего интеллектуального и творческого потенциала.

2. Производственные системы «бережливых» предприятий ориентированы на полное исключение потерь и  постоянное совершенствование всех процессов. В повседневной работе по предотвращению всех возможных видов потерь и непрерывному совершенствованию участвуют все сотрудники компании от рабочих до высшего руководства.

3. Руководство предприятия принимает решения, учитывающие перспективу дальнейшего развития, при этом сиюминутные финансовые интересы не являются определяющими. Менеджмент таких компаний не занимается бесполезным администрированием – командованием, неоправданно жестким контролем, оценкой сотрудников при помощи сложных систем разнообразных показателей, он существует для разумной организации процесса производства, своевременного обнаружения, решения и предупреждения проблем. Умение видеть и решать проблемы на своем рабочем месте ценится в каждом сотруднике – от высшего руководства до рабочих.

Ключевыми инструментами Lean-системы для повышения производительности труда являются:

  • Система 5S – управленческая методика, предназначенная для эффективной организации рабочего пространства. Название произошло от японских слов, начинающихся на S, которым и в русском языке можно подобрать начинающиеся на букву С аналоги, это:
    • 1) Сортировка предметов и/или документации на рабочем месте по степени их необходимости и частоте применения с ликвидацией всего ненужного;
      2) Систематизация, когда каждый предмет должен находится в определенном легкодоступном месте;
      3) Соблюдение чистоты и порядка;
      4) Стандартизация упорядоченного предыдущими процедурами рабочего места;
      5) постоянное Совершенствование разработанного стандарта.
    • Эти несложные и, на первый взгляд, малозначительные процедуры, тем не менее, влияют на эффективность труда, исключают потери вещей и времени, снижают вероятность возникновения пожаров и прочих чрезвычайных ситуаций, а в целом создают благоприятный микроклимат на рабочем месте.
  • Стандартизированная работа – чёткий и максимально визуализированный алгоритм выполнения какой-то определённой деятельности, включающий в себя стандарты продолжительности цикла операций, последовательности действий при выполнении этих операций, количества находящихся в работе материалов и предметов (уровень запасов).
  • Методология «Прорыв к потоку» заключается в выравнивании и повышении эффективности производственного потока посредством создания фиксированных производственных циклов. В каждом из выделенных циклов внедряются рассмотренные в предыдущем пункте принципы стандартизированной работы.
  • Концепция TPM (англ. Total Productive Maintenance) – система всеобщего обслуживания оборудования. Данная система подразумевает под собой совмещение эксплуатации оборудования с постоянным техническим уходом за ним. Благодаря постоянному мониторингу и содержанию оборудования в рабочем (исправном) состоянии производственным персоналом, снижается уровень потерь, вызванных поломками, простоем оборудования из-за ремонтных работ, в том числе и плановых, что позволяет обеспечить наивысшую эффективность на протяжении всего жизненного цикла оборудования. При этом освобождаются силы ремонтного персонала для решения более важных задач.
  • Система SMED (англ. Single Minute Exchange of Die) – технология проведения быстрой переналадки оборудования.  В процессе переналадки оборудования можно различить две группы операций – внешние, которые можно проводить без остановки оборудования, например, подготовка инструментов и материалов, и внутренние, для проведения которых необходим перерыв в работе оборудования. Суть системы заключается в переводе максимального количества внутренних операций в группу внешних, что становится возможным, благодаря внедрению ряда технологических и организационных усовершенствований.
  • Система вытягивающего производства представляет собой подход к организации производственного потока, исключающий потери, связанные с перепроизводством или ожиданием завершения предыдущего этапа работ. Каждая технологическая операция как бы «вытягивает» необходимое количество продукции из предыдущей и передает следующей. В результате этого в процессе производства не возникает ни излишков продукции, ни её дефицита.
  • Система подачи и рассмотрения предложений предоставляет всем сотрудникам понятный механизм реализации предложений по совершенствованию и предусматривает меры по стимулированию сотрудников к подаче таких предложений. [1]

Комплексное использование Lean-инструментов позволяет без значительных инвестиций, практически только за счёт внутренних резервов компании добиться значительного роста производительности труда. По сути, Lean-концепция – это определённый подход ко всем вопросам организации производства, позволяющий не только реализовывать инновационные технологии, повышающие производительность труда и эффективность производства, но создать условия для формирования корпоративной культуры, базирующейся на всеобщем участии персонала в процессе непрерывного совершенствования деятельности компании.

Процесс предотвращения ошибок, применяемый в Lean-системах

Широко распространенным методом предотвращения ошибок, который используется в Lean-системах является приём Poka-yoke.

Poka-yoke – (poka – случайная, непреднамеренная ошибка; yokе –предотвращение ошибок), (англ. Zero defects – Принцип нулевой ошибки) – принцип, заключающийся в поисках причин возникновения ошибок и создании методик и технологий, исключающих саму возможность их появления. Если другими способами, кроме правильного, работу выполнить невозможно, а работа выполнена, значит, выполнена она без ошибок – такова основополагающая идея метода.

Различные дефекты в продукции могут возникать из-за забывчивости человека, невнимательности, непонимания, неосторожности и т.п. Такого рода ошибки естественны и неизбежны, под таким углом их и надо рассматривать для нахождения способов их предотвращения.[3, C.20]

Методика предотвращения ошибок предусматривает:

  • создание предпосылок для бездефектной работы,
  • внедрение методов бездефектной работы,
  • систематическое устранение возникших ошибок,
  • принятие мер предосторожности и внедрение простых технических систем, позволяющих сотрудникам предотвратить совершение промаха.

Метод Poka-yoke, применяемый вместе с другими инструментами бережливого производства, служит гарантией того, что изготовленное изделие будет бездефектным, а процесс его производства, соответственно, протекает без сбоев.

Повышение эффективности управления предприятиями за счет Lean-технологий

В целом использование принципов Lean может дать значительные эффекты (в разах):

  • рост производительности – в 3-10 раз;
  • уменьшение простоев- в 5-20 раз;
  • уменьшение длительности цикла изготовления – в 10-100 раз;
  • уменьшение складских запасов – в 2-5 раз;
  • уменьшение случаев брака – в 5-50 раз;
  • ускорение выхода на рынок новых изделий – в 2-5 раз.

Лучшая зарубежная и российская практика внедрения инструментов бережливого производства дает такие результаты: [5]

  • Электронная промышленность: сокращение этапов производственного процесса с 31 до 9. Сокращение производственного цикла с 9 до 1 дня. Высвобождение 25% производственных площадей. Экономия около 2 млн. долларов за полгода.
  • Авиапром: сокращение срока выполнения заказа с 16 месяцев до 16 недель.
  • Автопром: рост качества на 40%
  • Цветная металлургия: увеличение производительности на 35%.
  • Капремонт крупнотоннажных судов: высвобождение 25% производственных площадей. Сокращение времени одной из основных операций с 12 до 2 часов. Экономия около 400 тыс. долларов за 15 дней.
  • Сборка автомобильных узлов: высвобождение 20% производственных площадей. Отказ от строительства нового производственного здания. Экономия около 2,5 млн. долларов за неделю.
  • Фармацевтическая промышленность: сокращение отходов с 6% до 1,2%. Снижение потребления электроэнергии на 56%. Экономия 200 тыс. долларов ежегодно.
  • Производство потребительских товаров: увеличение производительности на 55%. Сокращение производственного цикла на 25%. Сокращение запасов на 35%. Экономия около 135 тыс. долларов за неделю [6].

В целом, сегодня на российском рынке ощущается дефицит профессионалов, имеющих опыт оптимизации производственных процессов путем внедрения технологии «бережливого производства». Lean рассматривает любое производство с точки зрения оптимизации процессов силами всех работников компании. В этой глобальности подхода скрывается основная сложность методики «бережливого производства», так как специалист в данной сфере должен совмещать в себе навыки педагога и руководителя, прогнозиста и аналитика.

Заключение

Бережливое производство (lean production, lean manufacturing) представляет собой концепцию управления производственным предприятием, основанную на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь. За счёт развёртывания на предприятии Lean -системы (системы бережливого производства) возможна практическая реализация инновационного подхода к повышению производительности труда. По сути, Lean-концепция – это определённая система взглядов на организацию производства, своего рода производственная парадигма, позволяющая реализовать ряд инновационных инженерных методологий повышения эффективности производства (в том числе и производительности труда) и создать условия для преобразования и формирования корпоративной культуры, базирующейся на всеобщем участии персонала в процессе непрерывного совершенствования деятельности компании.

Библиографический список:

  1. Алексашина Н. Зарубежный опыт организации управленческого учета и его применение в России// sait-nauki.ru — 03/2011.
  2. Вэйдер М. Инструменты бережливого производства: мини-рук. по внедрению методик бережливого пр-ва / Майкл Вэйдер; пер. с англ. А. Баранов, Э.Башкардин. — 2-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2011. –124 с.
  3. Ермакова Е.А. Внедрение принципов бережливого производства в R&D процессы // Креативная экономика. — 2012. — № 10 (71). — С. 19–24.
  4. Рамперсад Х. К.TPS-LeanSixSigma: новый подход к созданию высокоэффективной компании /  Рамперсад Х., А. Эль-Хомси: пер. с англ. ООО «Переводим» под науч. ред. В.Л. Шпера.— М.: Стандарты и качество, 2011.— 416с.
  5. Энциклопедия производственного менеджера [Электронный ресурс]: http://www.up-pro.ru/encyclopedia/poka-yoke.html
  6. Эффективное производство [Электронный ресурс]:  http://www.up-pro.ru/library/production_management /lean/lin-tehnologii-saturn.html.

Lean-технологии в управлении предприятием Читать дальше »

Алгоритм экспресс-контроля за изменением стоимости бизнеса в условиях кризиса

Кризис и задача кризисного управления издержками

С необходимостью поиска и применения новых методов управления в условиях кризиса, сегодня столкнулась, практически, каждая компании России. Основной задачей, которую приходится решать менеджерам компаний, является задача управления внутренними издержками.

Необходимо найти адекватное и эффективное решение, которое позволит резко снизить затраты, снизить вероятность банкротства, при этом сохранив условия для быстрого восстановления в посткризисный период.

Потребность у предприятия в сокращении затрат в кризисный период возникает вследствие падения спроса на товары или услуги предприятия, ужесточения условий кредитования (существенного роста кредитных ставок, снижения кредитных лимитов), снижением объемов оборотных средств, что неизбежно приводит к необходимости снижения объемов производства товаров и услуг. Все эти явления мы и наблюдается в российской экономике последние полгода.

В статье мы рассмотрим только те предприятия, которые стремятся сохранить бизнес в прежнем качестве с девизом — «сократиться, пережить и восстановиться».

Для достижения этой цели необходимо таким образом сократить внутренние издержки, чтобы это позволило сохранить основную функцию бизнеса: производство и реализацию определенного вида продукции, не допустив нижения качества.

Основным фактором эффективного управления в кризисный период становится способность сохранить ведущих специалистов, а также тех кто, является носителем технологии и корпоративной культуры. Собственники должных в первую очередь не потерять технологий, технологические цепочки, логистику поставок и заказов.

Все это преследует одну единственную цель: с наименьшими потерями пережить кризисный период и приступить к скорейшему восстановлению после его завершения.

Формирования критерия эффективности деятельности

Важной характеристикой деятельности предприятия является оценка стоимости его бизнеса, которая в свою очередь зависит от большого числа рыночных факторов.

Для правильного управления бизнесом необходимо понимать, в чем причина снижения стоимости бизнеса в определенные промежуток времени, такое снижение может быть обусловлено внешними причинами, в целом падения рынка на товары, а может крыться внутри компании в неэффективном управлении ее ресурсами. Такая же задача возникает при определении того, по какие причинам произошел рост стоимости бизнеса. Для того, чтобы определить причину многим менеджерам приходиться тратить огромное количество времени, выслушивая представителей разных подразделения и не всегда это приводит к желаемому результату. Можно предложить простой алгоритм, который позволит не только оперативно понять внешняя или внутренняя причина послужила снижению стоимости бизнеса, но также определить кто именно, какое структурное или территориальное подразделения внесло максимальный вклад в снижение или рост стоимости бизнеса.

Для этого необходимо сформировать единый по предприятию критерий оценки эффективности деятельности компанию.

Основной целью формирования единого критерия оценки эффективности деятельности компании является создание инструмента, который позволит управлять эффективностью компании с самого верхнего уровня.

Цель формирования сводного показателя эффективности деятельности компании является формирование такой системы показателей, которая позволяет руководителю компании определить 1. Эффективность деятельности предприятия в целом 2. Эффективность деятельности предприятия по направлениям, которые определяются в соответствии с особенностями предприятия.

Заказчиком такой системы управления должен выступать управляющий компании. Менеджер ответственный за развитие компании, в некоторых случаях собственники [1].

Поскольку система может быть построена как иерархическая система, то заказчиками также могут выступать и руководители локальных подразделений для оценки своих внутренних целей. Руководителям верхнего уровня эта информация нужна для оценки нижних, контроля и стратегического планирования, на нижних уровнях руководители смогут оценивать ситуацию на следующем уровне иерархии.

В итоге заказчик получит инструмент по управлению изменениями, включая управление основными бизнес-процессами, находящимися в его ведении. Это инструмент будет представлен в виде определения ключевых параметров, влияющих на общий результат деятельности компании.

Объектом исследования становиться отдельно функционирующее предприятие обладающее набором стандартных подразделений – производственное, сбытовое, закупочное, финансовое, бухгалтерия, кадры и т.д. Предполагается делить предприятие на три основных направления – производство, продажи и обслуживание.
Каждое подразделение, участвующее в модели обладает статусом центра ответственности по каким–то показателям.

На основании понимания объекта формируется система показателей, состоящая из нескольких более-менее независимых блоков, например, это может быть финансовый, производственный, инвестиционный блок, блоки могут формироваться по территориальному принципу или по продуктовому принципу, в зависимости от вида деятельности компании, е организационной структуры и т.п.

Каждый блок системы показателей дает ключевые параметры для сводного показателя.

В итоге на основании этих параметров формируется список ключевых показателей и сводные показатель системы финансовых показателей.

Что мы называем показателями:

Под показателями в системе понимаются как входные параметры – объем продаж, цена изделия, стоимость каждого вида материалов, так и выходные показатели прибыль, рентабельность, оборот товара и т.п. Таким образом, в модели сводятся показатели не всегда являющиеся внутренними для предприятия, в модель необходимо включать рыночные характеристики, чтобы точно учесть динамику развития предприятия в меняющих внешних условиях.

Формирование такой модели может быть построено на основании следующего алгоритма, который состоит из нескольких этапов [2]:

  1. На первом этапе необходимо определить основанную цель из перечня или формы расчета сводного показателя по основным выбранным направлениям. В данном случае возможно введение весов по значимости показателей включенных в оценку. При выборе весов учитываются экспертные оценки и мнения, хотя со временем и они могут корректироваться, с изменением рыночных условий может меняться значимость фактора.
  2. Определение ключевых показателей и интервалов их изменения (влияющих на достижение выбранной цели).
  3. Определение перечень входных данных для расчетов по ключевым показателям.
  4. Определение центров ответственности за формирование того или иного показателя.
  5. Оценка степени влияния входящих параметров на итоговый показатель на основании оценки значимости. Например, по историческим данным за 5 прошлых лет.
  6. Формирование итоговой схемы оценки в рамках которой, необходимо проведения нормировки показателей и исключения взаимовлияющих.
  7. Раскрытие схемы работы в соответствующих регламентах.
  8. Описание порядка внесения возможных корректировок в процесс оценки, изменения влияющих показателей, например.
  9. Оценка степени влияния показателей друг на друга.

В качестве примера можно привести итоговый показатель имидж предприятия. Для его расчета необходимо для некоторого предприятия «ХХХ» экспертным путем определить имидж компании, как некоторый набор характеристик:

Имидж состоит из – соотношение собственных / заемных средств, величина прибыль, величина дивидендов, пророст стоимости бизнеса, рост доли рынка.

Все это разнородные показатели, однако, при применение соответствующих нормирующих величин, их можно свести в некоторые комплексные понятия и провести оценку сводного показателя.

Еще одним результатом применение этих методов является возможность на основании прогнозов показателей исходных подразделений оценить прогнозные рост компании в будущем на перспективу 3-5 лет. В дальнейшем будет происходить накопление информации, которые позволить корректировать включаемые в расчет характеристики.

Однако, данные технологии имеют ряд серьезных ограничений в использовании, а именно:

  • необходимость нормирования показателей для формирования единой оценки;
  • высокая вероятность коррелированности значений показателя, что существенно усложняет выбор включаемых в сводный показатель параметров;
  • выбор итогового показателя — сложная процедура, предполагающая подробный анализ деятельности предприятия для формирования некоторого интегрального представления деятельности предприятия.

В рамках преодоления указанных недостатков предлагается рассмотреть простой способ экспресс — контроля за изменением стоимостью компании.

Рассмотрим простой пример формирования единого показателя на базе данных некоторого предприятия «ХХХ»:

Предприятие «Х» — оценочно характеризуется следующими показателями:

  1. Объем производства в размере 1 млн. штук.
  2. Выручка в год — 500 млн. у.е.
  3. Прибыль в год — 1 млн. у.е.
  4. Обобщенные затраты — 200 млн. у.е.
  5. Соотношение собственные/заемные средства = 1
  6. Величина дивидендов на одну акцию — 5 у.е.
  7. Рыночный показатель — объем рынка равный 4 млрд. шт. в год

Мы хотим оценить перспективы компании на текущем рыке, относительно заданных вариантов развития.

Предполагается рассматривать два варианта развития компании и рынка в целом на котором компания функционирует, а именно расширение рынка и сужение рынка:

 

Вариант 1. Расширение рынка

Вариант 2. Сужение рынка

Объемы производства =1200 =800
Выручка =650 =500
Прибыль =1300 =900
Затраты =325 =180
Доля рынка =4500 =3500
Соотношение собственных заемных средств =5/3 =5,2/3
Дивиденды =8 =7

Для расчета сводного показателя на основании указанных данных необходимо нормировать значения разнородных данных.
Предлагается осуществить это следующим образом:

  1. Оценивается возможный интервал изменения фактора, который принимается за интервал — (0,1).
  2. Фактическая величина нормируется на указанном интервале.

Таким образом, пересчитываем все текущие параметры предприятия в долях единицы.

Расчет по исходным характеристикам.

 

Интервал

Значение

Для объемов производства Интервал (0 до 10 млн. шт.) =1000/(10000-0) = 0,1
Для выручки Интервал (0 до 5 млрд) =500/(5000-0)=0,1
Для прибыли Размер прибыли этого предприятия оценочно может колебаться от 0 до 5 млн. рублей. =1000/ (5000-0) = 0,2
Для затрат (0 до 1,5 млрд.) =-200/(1500-0) =- 0,13
Для доли рынка   =500/(4000-0)=0,125
Для соотношения собственных заемных средств [3] Соотношение может колебаться от 30%(СК)-100% (СК) =(50-30)/(100-30)=0,29
Для дивидендов Оценочная величина дивидендов от 1 руб. до 100 руб. =(5-1)/(100-1)=0,04
Сводный показатель 0,725

Сводный показатель текущего периода деятельности равен 0,725. Далее происходит нормирование показателей по заданным вариантам развития предприятия.

Для подготовки оценки эффективности бизнеса необходимо сформировать сводный показатель оценки для различных вариантов развития.

Таблица сравнения для варианта 1.

Показатель

Диапазон

Вариант
Исходный

Вариант 1.
Расширение рынка

Объем производства 0-10000 =1000/(10000-0) = 0,1 =1200/10000=0,12
Выручка 0-5000 =500/(5000-0)=0,1 =650/5000=0,13
Прибыль 0 – 5000 =1000/ (5000-0) = 0,2 =1300/ (5000-0) = 0,24
Затраты 0-1500 =-200/(1500-0) =-0,13 =-325/1500=-0,216
Доля рынка 0 – 4500 (меняется) =500/(4000-0)=0,125 =650/(4500-0)=0,144
Соотношение собственных и заемных средств 30 – 100% СК = (50-30)/(100-30)=0,29 = (50-30)/(100-30)=0,29
Дивиденды 1-100 =(5-1)/(100-1)=0,04 =(8-1)/(100-1)=0,07
Сводный показатель   0,725 0,778

Таблица сравнения для варианта 2.

Показатель Диапазон Вариант Исходный Вариант 2.
Сужение рынка
Объем производства 0-10000 =1000/(10000-0) = 0,1 =800/10000=0,08
Выручка 0-5000 =500/(5000-0)=0,1 =500/5000=0,1
Прибыль 0 – 5000 =1000/ (5000-0) = 0,2 =900/ (5000-0) = 0,18
Затраты 0-1500 =-200/(1500-0) =-0,13 =-180/1500=-0,12
Доля рынка 0 – 4500 (меняется) =500/(4000-0)=0,125 =450/(3500-0)=0,129
Соотношение собственных и заемных средств 30 – 100% СК = (50-30)/(100-30)=0,29 = (52,5-30)/(100-30)=0,32
Дивиденды 1-100 =(5-1)/(100-1)=0,04 =(7-1)/(100-1)=0,06
Сводный показатель   0,725 0,749

По результатам расчетов установлено, что в первом сценарии произойдет небольшое рост сводного показателя, во втором сценарии также наблюдается небольшой рост на 0,053 и на 0,024 соответственно. В целом при реализации обоих рассматриваемых сценариев эффективность работы предприятия не существенно повысится.

Рассматриваемый показатель позволяет в короткие сроки оценить состояние и свести в единый показатель разнородные данные о деятельности предприятия для прогнозирования перспектив его развития.

От выбора стратегии к механизмам управления

В соответствии с выбранной стратегией менеджеры предприятия должны будут выработать схему реальных мероприятий, по результатам осуществления которых будет достигнута цель, заявленная в стратегии.
Сформулируем ряд возможных мероприятий в условиях кризисности общеэкономических явлений [4].

1). Проведение подробного анализ всех подразделений компании для выявления целесообразности сохранения, сокращения или ликвидации каждого из них.

2). Подготовка для каждого подразделения плана реструктуризации

3). Осуществление непрерывного мониторинга рынка.

Отметим, что возможность и скорость восстановления компании в посткризисный период напрямую зависит от своевременности принятых мер в кризисном периоде.

Заключение

Таким образом, мы сформулировали ускоренный или экспресс-метод расчета сводного показателя эффективности бизнеса, который позволяет в короткие сроки, на основании разнородных данных о деятельности предприятия провести сравнительный анализ перспектив развития на заданных вариантах сценариев.

Однако отметим, что главным в кризисных условиях для сохранения бизнеса и повышения эффективности его деятельности является выбор менеджером конкретной схемы реальных действий, в результате которых будет достигнута цель, заявленная в стратегии.

Библиографический список:

  1. Денисов В.М. В начале был менеджер. URL: http://www.cfin.ru/management/people/denisov.shtml (дата обращения: 01.08.2011)
  2. Денисов В.М., Холодкова В.В. Построение непрерывной системы оценки эффективности деятельности компании // Менеджмент в России и за рубежом, №3. 2011. — С. 95 — 99
  3. Дж. К. Ван Хорн. Основы управления финансами: Пер. с англ. / Гл. ред. серии Я.В. Соколов. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 800 с.
  4. Холодкова В.В. Оценка эффективности деятельности предприятия на различных уровнях управления // Экономика и предпринимательство, № 5 (34). —  2013 г. (Vol. 7 Nom. 5). — С. 452 – 457.

Алгоритм экспресс-контроля за изменением стоимости бизнеса в условиях кризиса Читать дальше »

Разработка методики расчета показателей эффективности деятельности университета и его структурных подразделений

Введение

Ключевыми процессами любого университета являются образовательная и научная деятельность. Причем они являются взаимопроникающими, взаимозависимыми с точки зрения влияния на результаты, от которых напрямую зависят конкурентоспособность университета, привлекательность для абитуриентов, возможность получения инвестиций, заинтересованность работодателей. Не случайно ограниченное число университетов Западной Европы, подтвердивших на конкурсной основе статус «Исследовательский университет», приоритетно получают государственные субсидии на развитие образования и науки. Подход «учить только на основе новейших достижений науки, полученных лично преподавателем» очевиден. В нашей стране это подход нашел отражение в программе «Ведущие вуза России», среди которых выделена категория «национальные исследовательские университеты», получение и подтверждение которой происходит путем проведения конкурсов.

Методика проведения конкурсов, по сути представляющая собой процедуру рейтингования, показатели, на основе которых оцениваются конкурсанты, описаны на сайтах Минобрнауки России и не требуют пояснений. Для университетов важнее разобраться в том, что лежит в основе достижения требуемых значений конкурсных показателей. Очевидно, что высокие значения показателей внешней оценки не могут появиться без сбалансированной системы обеспеченности процессов образовательной и научной деятельности университета, для поддержания эффективности которой требуется организация и постоянное проведение внутренних оценок на основе показателей, разработанных и утвержденных в университете с учетом его специфики.

Постановка задачи

Методика внутренней оценки эффективности университета, безусловно, должна быть гармонизирована с методиками внешних оценок. Это означает, что ключевые показатели внешних рейтингов должны если не повторяться, то учитываться при назначении внутренних показателей. Однако система составления рейтинга путем комплексирования этих показателей, назначения коэффициентов весомости, применение тех или иных математических методов приведения оценки к интегральному значению, могут отличаться от известных. Так, в работе [1] описана разработанная в СПбПУ методика комплексной оценки деятельности университета, позволяющая рассчитывать рейтинги подразделений. Вместе с тем, безотносительно интегральных оценок, значения самих показателей, отражающих эффективность деятельности подразделений университета, могут стать основанием для принятия управленческих решений, направленных на приведение результатов внутренней работы университета в соответствие с требованиями внешних организаций.

Результаты внутренней оценки университета и структурных подразделений должны способствовать совершенствованию системы управления структурными подразделениями и созданию условий динамичного развития университета на основе максимально эффективного использования имеющихся ресурсов и потенциала научно-педагогического персонала.

Проведение процедуры внутренней оценки эффективности деятельности университета и его структурных подразделений может сопрягаться с плановыми работами по системе менеджмента качества в сфере образовательной и научно-исследовательской деятельности, или приурочиваться к мониторингу результативности деятельности. Результаты анализа показателей эффективности деятельности структурных подразделений университета могут быть использованы руководством при распределении объемов субсидий, размер которых, в свою очередь, является одним из факторов мотивации персонала.

Целью разработки представленной методики являлось создание инструментария для проведения внутренней оценки эффективности деятельности Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) и его структурных подразделений на основе единообразной процедуры расчета с использованием набора утвержденных показателей. При разработке методики принято определение: «Показатели – характеристики субъекта, процессов его деятельности или результатов процессов, выраженные в численной форме».

Разработка методики

В общем случае результативность любого процесса, которая отражается
в значении показателей эффективности деятельности в рамках этого процесса, зависит от насыщения процесса соответствующими ресурсами. Для университета первым из этих ресурсов являются люди – научно-педагогические работники (НПР) и их квалификация, на втором месте – среда, предоставляющая условия для реализации потенциала людей. Оценка этих дух видов ресурсов определяет возможности организации, которые способствуют получению результатов. Эффективность деятельности зависит от баланса возможностей и результатов. Эта простая идея положена в основу разработки представленной методики оценки эффективности. Методика определяет основные требования к составу и содержанию показателей, используемых для оценки эффективности деятельности структурных подразделений университета, по результатам которой впоследствии может быть проведен расчет рейтинга. Введение оценок качества образовательной и научной деятельности структурных подразделений университета и научно-педагогических работников направлено на повышение мотивированности работников в развитии квалификации, заинтересованности в участии в научной работе, улучшении педагогической деятельности.

При разработке предлагаемой методики был проведен анализ содержания и учтены требования следующих методик оценки:

  • показателей на основе данных формы 1-Мониторинг [2];
  • показателей результативности Программы «5-100-2020» [3];
  • показателей ведущих международных рейтинговых агентств [4, 5, 6].

Для расчета показателей оценки эффективности деятельности используется утвержденный в университете набор первичных данных Д j (j = 1…55), структура и описание которых приведены в таблице 1.

Таблица 1 — Первичные данные для расчета показателей оценки эффективности
деятельности университета и структурных подразделений

 

ОПИСАНИЕ ДАННЫХ

Ед. изм.

Д1

Средний балл ЕГЭ (по очной форме, в пересчете на 1 дисциплину)
в рамках реализуемого направления/специальности

балл

Д2

Численность абитуриентов, зачисленных в университет
(по очной форме) на направление/специальность (Д1)

чел.

Численный состав обучающихся и программы обучения

Д3

Общая численность студентов очной формы обучения

чел.

Д4

Численность студентов (магистратура) очной формы обучения

чел.

Д5

Общая численность студентов очно-заочной формы обучения

чел.

Д6

Численность студентов (магистратура) очно-заочной формы обучения

чел.

Д7

Общая численность студентов заочной формы обучения

чел.

Д8

Численность студентов (магистратура) заочной формы обучения

чел.

Д9

Численность иностранных студентов (включая СНГ)
очной формы обучения

чел.

Д10

Численность иностранных студентов (включая СНГ)
очно-заочной формы обучения

чел.

Д11

Численность иностранных студентов (включая СНГ)
заочной формы обучения

чел.

Д12

Численность студентов ведущих иностранных вузов (рейтинг QS, ARWU, THE – не ниже 300 позиции), привлеченных в вуз
на срок не менее 1 месяца

чел.

Д13

Численность обучающихся по образовательным программам (ОП)
высшего образования по очной форме обучения, получивших поддержку
в виде участия в программах международной академической мобильности

чел.

Д14

Количество реализуемых подразделением ФГОС

шт.

Д15

Количество реализуемых подразделением образовательных стандартов,
утвержденных университетом

шт.

Д16

Численность студентов очной формы, обучающихся по образовательным стандартам, утвержденным университетом

чел.

Д17

Численность студентов очно-заочной формы, обучающихся
по образовательным стандартам, утвержденным университетом

чел.

Д18

Численность студентов заочной формы, обучающихся
по образовательным стандартам, утвержденным университетом

чел.

Д19

Количество реализуемых ОП

шт.

Д20

Количество ОП, реализуемых в форме дистанционного образования

шт.

Д21

Численность студентов очной формы, обучающихся по ОП, реализуемым в форме дистанционного обучения

чел.

Д22

Численность студентов очно-заочной формы, обучающихся по ОП, реализуемым в форме дистанционного обучения

чел.

Д23

Численность студентов заочной формы, обучающихся по ОП, реализуемым в форме дистанционного обучения

чел.

Д24

Количество ОП высшего образования, разработанных и реализуемых
в партнерстве с ведущими иностранными вузами/организациями

шт.

Д25

Количество программ ДПО, разработанных и реализуемых в партнерстве с ведущими иностранными вузами/организациями

шт.

Д26

Общая численность аспирантов

чел.

Д27

Численность иностранных аспирантов (включая граждан стран СНГ)

чел.

Показатели научно-педагогических работников (НПР)

Д28

Численный состав НПР (приведенный к полной ставке)

штат. ед.

Д29

Численный состав НПР (без учета занимаемых ставок)

чел.

Д30

Численный состав штатных НПР (приведенный к полной ставке)

штат. ед.

Д31

Численность НПР, имеющих ученую степень доктора наук
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д32

Численность штатных НПР, имеющих ученую степень доктора наук
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д33

Численность молодых ученых, имеющих ученую степень доктора наук
в возрасте до 40 лет (включая совместителей)

чел.

Д34

Численность сотрудников из числа ППС, имеющих ученую степень доктора наук (приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д35

Численность НПР, имеющих ученую степень кандидата наук
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д36

Численность штатных НПР, имеющих ученую степень кандидата наук
(приведенная с полной ставке)

штат. ед.

Д37

Численность молодых ученых, имеющих ученую степень
кандидата наук в возрасте до 35 лет (включая совместителей)

чел.

Д38

Численность сотрудников из числа ППС, имеющих ученую степень
кандидата наук (приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д39

Численность молодых ученых, без ученой степени в возрасте до 30 лет (включая совместителей)

чел.

Д40

Численность иностранных граждан из числа НПР
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д41

Численность иностранных профессоров и преподавателей, включая российских граждан – обладателей степени PhD зарубежных университетов
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д42

Численность НПР вуза, принявших участие в реализуемых вузом программах международной академической мобильности (с получением сертификата о повышении квалификации в зарубежном вузе/организации)

чел.

Д43

Количество статей в Scopus и WoS

шт.

Д44

Количество цитирований в Scopus и WoS за 5 лет

шт.

Финансовые показатели

Д45

Средний заработная плата НПР ( из всех источников)

тыс.руб.

Д46

Средняя заработная плата по экономике региона

тыс.руб.

Д47

Доход от образовательной деятельности, в рамках субсидии из госбюджета

тыс.руб.

Д48

Доход от образовательной деятельности, полученный от физических и юридических лиц.

тыс.руб.

Д49

Доход от образовательной деятельности, полученный за подготовку
иностранных граждан.

тыс.руб.

Д50

Объем НИОКР финансируемых из госбюджетных источников

тыс.руб.

Д51

Объем хоздоговорных НИОКР

тыс.руб.

Д52

Объем НИОКР, финансируемых в рамках международных проектов и грантов

тыс.руб.

Д53

Количество проектов, выполняемых совместно с международными высокотехнологичными компаниями на базе вуза, в том числе с возможностью создания структурных подразделений в вузе (МНОЦ)

шт.

Д54

Стоимость машин и оборудования

тыс.руб.

Д55

Стоимость машин и оборудования не старше 5 лет

тыс.руб.

Источником первичных данных служат информационные базы данных университета, характеризующих определенные направления деятельности. Ответственность за актуализацию информации в базах данных и ее достоверность возлагается на разработчиков баз данных и подразделения, предоставляющие исходную информацию.

Показатели оценки эффективности деятельности в соответствии с разработанной методикой разбиты на пять групп n.m (n = 1…5), позволяющих оценивать основные процессы деятельности университета или его структурных подразделений и результативность работы персонала по пяти направлениям:

P 1.m (m = 1…7) – образовательная деятельность;
P 2.m (m = 1…7) – международная образовательная деятельность;
P 3.m (m = 1…6) – показатели состава научно-педагогических работников;
P 4.m (m = 1, 2) – публикационная активность;
P 5.m (m = 1…8) – экономическая деятельность,
где m – число оцениваемых показателей по конкретному направлению.

Общее число показателей оценки эффективности деятельности – 30.

Методика их расчета приведена в таблице 2.

Таблица 2 — Методика расчета показателей оценки эффективности деятельности

Обозн.

Показатель

Ед. изм.

Методика расчета

1. Образовательная деятельность

Р 1.1

Средний балл единого государственного экзамена (далее ЕГЭ) студентов, принятых по результатам ЕГЭ на обучение по очной форме по программам бакалавриата и специалитета за счет средств
соответствующих бюджетов бюджетной системы РФ и с оплатой стоимости затрат на обучение физическими и юридическими лицами

баллы


Результаты студентов, имеющих право на прием без вступительных испытаний, признаются как наивысшие результаты ЕГЭ (100 баллов) по соответствующим общеобразовательным предметам

Р 1.2

Удельный вес численности студентов (приведенного контингента), обучающихся по программам магистратуры, в общей численности приведенного контингента (1)

%

Р 1.3

Численность аспирантов университета
в расчете на 100 студентов
(приведенного контингента)

чел.

Р 1.4

Доля реализуемых образовательных стандартов, утвержденных университетом, в общем количестве реализуемых образовательных стандартов

%

Р 1.5

Доля студентов, обучающихся по образовательным стандартам, утвержденным университетом, в общей численности студентов

%

Р 1.6

Доля ОП, реализуемых в форме дистанционного обучения, в общем количестве реализуемых ОП

%

Р 1.7

Доля студентов, обучающихся по ОП дистанционного обучения, в общей
численности студентов

%

2. Международная образовательная деятельность

Р 2.1

Доля зарубежных профессоров и преподавателей, включая российских граждан – обладателей степени PhD зарубежных университетов, в общей численности НПР университета (2)

%

Р 2.2

Удельный вес численности иностранных студентов (включая студентов из стран СНГ), обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры,
в общей численности студентов (приведенный контингент)

%

Р 2.3

Численность иностранных студентов ведущих зарубежных вузов, привлеченных в университет на срок не менее 1 месяца

чел.

Р 2.4

Количество ОП высшего образования и дополнительных ОП, разработанных и реализуемых в партнерстве с ведущими зарубежными вузами/организациями

шт.

Р 2.5

Доля обучающихся по ОП высшего образования по очной форме обучения, получивших поддержку в виде участия в программах международной академической мобильности, в общей численности обучающихся по ОП по очной форме обучения

%

Р 2.6

Доля НПР университета, принявших участие в реализуемых университетом программах международной академической мобильности (с получением сертификата о повышении квалификации в зарубежном вузе/организации) в общей численности НПР

%

Р 2.7

Число иностранных студентов и аспирантов, обучающихся на основных ОП
(с учётом студентов и аспирантов
из стран СНГ)

чел.

3. Показатели научно-педагогических работников (НПР)

Р 3.1

Удельный вес иностранных НПР в общей численности НПР

%

Р 3.2

Удельный вес численности НПР без ученой степени – до 30 лет, кандидатов наук – до 35 лет, докторов наук – до 40 лет,
в общей численности НПР

%

Р 3.3

Доля НПР, имеющих ученую степень кандидата и доктора наук, в общей
численности НПР (без совместителей и работающих по договорам гражданско-правового характера)

%

Р 3.4

Доля НПР, имеющих ученую степень кандидата наук, в общей численности НПР

%

Р 3.5

Численность НПР, имеющих ученую
степень кандидата и доктора наук,
на 100 студентов

ед.

Р 3.6

Численность работников из числа ППС (приведенных к ставке), имеющих ученые степени кандидата или доктора наук,
в расчете на 100 студентов

ед.

4. Публикации

Р 4.1

Количество статей в Scopus и
Web of Science, в расчете на 100 НПР

шт.

Р 4.2

Количество цитирований в Scopus и
Web of Science за последние 5 лет,
в расчете на 100 НПР

ед.

5. Экономические показатели

Р 5.1

Отношение средней зарплаты НПР
(из всех источников) к средней зарплате по региону

Р 5.2

Доля доходов из средств от приносящей доход деятельности в доходах по всем видам финансового обеспечения (деятельности)

%

Р 5.3

Доходы из всех источников в расчете
на одного НПР

тыс. руб.

Р 5.4

Доходы из всех источников в расчете
на одного студента
(приведенный контингент)

тыс. руб.

Р 5.5

Доходы из средств от приносящей доход деятельности в расчете на одного НПР

тыс. руб.

Р 5.6

Объем НИОКР в расчете
на одного НПР

тыс. руб.

Р 5.7

Объем НИОКР, финансируемых в рамках международных проектов и грантов

тыс. руб.

Р 5.8

Удельный вес стоимости машин и оборудования не старше 5 лет в общей стоимости машин и оборудования

%

Примечания к таблице 2:
(1) Приведенный контингент студентов рассчитывается по формуле:

,

где а – численность студентов очной формы обучения;
b – численность студентов очно-заочной (вечерней) формы обучения;
с – численность студентов заочной формы обучения;
d – численность студентов экстерната.

(2) Здесь численность НПР (как общая численность, так и численность всех возможных подмножеств) рассчитывается как приведенная к числу ставок работников профессорско-преподавательского состава и научных работников на 01 октября отчетного года, включая работающих на условиях штатного совместительства (внешних совместителей), без учета работающих по договорам гражданско-правового характера.

Апробация

Результаты оценок показателей оценки эффективности деятельности представляются в табличной и графической форме, в виде столбиковых или круговых диаграмм. Наибольшей наглядностью обладают лепестковые диаграммы, кроме того, они предоставляют возможность (при попарном наложении) для сравнительного анализа результатов, достигнутых разными структурными подразделениями.

Апробация разработанной методики была проведена в ходе оценки эффективности деятельности институтов СПбПУ за 2014 год. Результаты оценки и сравнительного анализа эффективности деятельности подразделений любой организации носят характер служебной информации, поэтому здесь не приводятся. В качестве примера на рисунке 1 показана лепестковая диаграмма, построенная по результатам расчета показателей эффективности одного из структурных подразделений. К сожалению, в ходе первой апробации не удалось получить значения всех 30 показателей, в основном ввиду отсутствия некоторых первичных данных для их расчета (причины, которые воспрепятствовали построению полноразмерной диаграммы, перечислены в Примечании к рисунку). Тем не менее, результаты применения разработанной методики явились весьма показательными, и помогли сформулировать соответствующие организационные выводы.


Рис. 1. Диаграмма распределения показателей эффективности деятельности структурного подразделения (построена по 22 из 30 показателей).

Примечание к рисунку 1:перечень показателей, не отраженных на диаграмме

Обозн.

НЕУЧТЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ (сокращенно)

Примечание

1. Образовательная деятельность
Р 1.4

Доля реализуемых образовательных стандартов, утвержденных университетом

В оцениваемом подразделении эти направления в 2014 году не реализовывались
Р 1.5

Доля студентов, обучающихся по образовательным стандартам, утвержденным университетом

Р 1.6

Доля ОП, реализуемых в форме дистанционного обучения

Р 1.7

Доля студентов, обучающихся по ОП дистанционного обучения

2. Международная образовательная деятельность
Р 2.4 Количество ОП, реализуемых в партнерстве
с ведущими зарубежными вузами/организациями
Первичные данные в настоящее время уточняются
4. Публикации
Р 4.2 Количество цитирований в Scopus и Web of Science за последние 5 лет, в расчете на 100 НПР Данные за 5 лет
не представлены
5. Экономические показатели
Р 5.1 Отношение средней зарплаты НПР к средней
зарплате по региону
Данные отсутствуют
Р 5.8 Удельный вес стоимости машин и оборудования не старше 5 лет в общей стоимости машин и оборудования Перечень и стоимость
машин и оборудования
не старше 5 лет уточняются

Как видно из приведенной диаграммы, даже при ограниченном количестве доступных для анализа данных очевидны сильные и слабые стороны оцениваемого структурного подразделения. Сравнение диаграмм, отражающих деятельность разных подразделений, открывает возможность для формирования оргвыводов и принятия управленческих решений по оптимальному распределению всех видов ресурсов в рамках университета.

Заключение

Разработана и апробирована методика внутренней оценки деятельности структурных подразделений университета, учитывающая требования проводимого Минобрнауки России мониторинга по основным направлениям деятельности образовательных организаций высшего образования, а также требования ведущих международных рейтинговых агентств.

Достоинством предлагаемой методики является ее гибкость, которая заключается в возможности адаптации расчета показателей эффективности деятельности к изменениям реестра и содержания первичных данных.

Библиографический список:

  1. Речинский А.В., Черненькая Л.В., Магер В.Е., Матвеева Е.В., Черненький А.В. Комплексная методика оценки качества деятельности подразделений Санкт-Петербургского государственного политехнического университета // Современные технологии управления, 2012. – №12 (24). – № рег. статьи 0421200170/. – Режим доступа к журн.: https://sovman.ru
  2. Методика расчета показателей эффективности образовательных организаций высшего образования 2014 года (на основе данных формы «Мониторинг по основным направлениям деятельности образовательной организации высшего образования за 2013 г. (форма № 1-Мониторинг)», утв. Минобрнауки России 03.04.2014 № АК-39/05вн).
  3. Показатели результативности программы повышения конкурентоспособности университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров (на основе Постановления Правительства Российской Федерации от 16 марта 2013 г. № 211 «О мерах государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации в целях повышения их конкурентоспособности среди ведущих мировых научно-образовательных центров»). – Режим доступа: http://www.rg.ru/2013/03/25/univery-site-dok.html
  4. Academic Ranking of World Universities [Электронный ресурс] / Center for World-Class Universities of Shanghai Jiao Tong University. – Режим доступа: http://www.shanghairanking.com – Яз.: англ., рус., др.
  5. QS World University Rankings: Methodology [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.topuniversities.com/university-rankings-articles/world-university-rankings/qs-world-university-rankings-methodology – Яз.: англ.
  6. THE World University Rankings (Times Higher Education) [Электронный ресурс] / TES Global Limited. – Режим доступа: http://www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings – Яз.: англ.

Разработка методики расчета показателей эффективности деятельности университета и его структурных подразделений Читать дальше »

Использование нечеткой логики в оценке результатов тестирования персонала

Введение

В практике отбора персонала многие предприятия используют тесты для выявления качеств претендентов. Сегодня используются разнообразные тестовые методики: тесты на профессиональную пригодность, общие тесты способностей, личностные тесты и т.д. Как правило, при отборе кандидатов используют не одну методику, а комплекс различных методик, направленных на всестороннюю оценку кандидатов. Такой подход связан с тем, что ни одна из перечисленных методик по отдельности не дает исчерпывающей информации, на основании которой можно было бы принять верное решение о приеме на работу. Однако проблема состоит в определении интегрального показателя оценки кандидатов на основании результатов тестирования по различным методикам. Практика тестирования персонала при приеме на работу показала, что в качестве метода отбора тесты могут быть использованы только в случае их подготовки высококлассными специалистами (профессиональные тесты), и практикующими психологами (психологические тесты). Тем не менее, зачастую, формированием интегрального показателя, занимаются некомпетентные сотрудники, оценка кандидатов которых, страдает субъективностью и неумением интерпретации результатов тестов. Выход из такой ситуации видится в разработке технологий и методик формирования интегральных показателей отбора персонала, ориентированных, с одной стороны, на профессиональные знания высококлассных менеджеров, с другой стороны, на особенности функционирования конкретного предприятия. Если учитывать тот факт, что человек, проводящий измерение знаний путем опроса или тестирования, сам влияет на его исход своим присутствием, своей предвзятостью, самой техникой тестирования или ее содержательной частью, то можно утверждать, что оценка получаемой информации носит в большей степени вероятностный характер. Существующие методы тестирования базируются на статистических данных, они достаточно объективны, но, тем не менее, не учитывают механизмы рассуждений менеджеров по персоналу, которые они используют при оценке претендентов. В этой связи актуальны методы оценки, основанные на методологии нечеткой логики. На наш взгляд такой подход целесообразен в связи с неопределенностью выявления уровней компетентности, связанных с человеческим фактором, как со стороны менеджера, так и со стороны претендента.

Классификация претендентов по уровням компетенций

Выбор метода классификации претендентов по уровням компетенций зачастую определяется исходя из общих свойств объектов классификации. Как известно, классификация — это система распределения объектов (предметов, явлений, процессов, понятий) по классам в соответствии с определенным признаком. Классификация позволяет сгруппировать объекты и выделить определенные классы, которые будут характеризоваться рядом общих свойств. В нашем случае классификация объектов — это процедура группировки на качественном уровне претендентов, направленная на выделение однородных уровней их компетенций. При классификации широко используются понятия классификационный признак и значение классификационного признака, которые позволяют установить сходство или различие объектов. При оценке компетенций в качестве классификационных признаков выделяют тип тестового задания (теста), степень соответствия ответа эталону и число правильно выполненных (соответствующих требованиям конкретной компетентности) тестовых заданий по каждому типу. Как было сказано выше, при классификации необходима интегральная оценка, учитывающая все классификационные признаки. В этой связи классификация предполагает решение следующих задач: выделение типов тестовых заданий, выбор метода классификации, построение интегральной оценки уровня компетенции. Признаки объектов классификации подразделяются на детерминированные, недетерминированные, логические и структурные [1]. Тип тестового задания и число правильно выполненных заданий по каждому типу относятся к детерминированным признакам, значения которых могут быть определены количественно и однозначно. Степень соответствия ответа эталону является качественным и неопределенным признаком, причем неопределенность имеет не случайный характер, и определятся субъективной мерой, используемой экспертом при оценке неточности ответа. Таким образом, при решении задачи классификации мы имеем совокупность детерминированных и недетерминированных признаков. Если для детерминированных признаков алгоритмы интегральной оценки известны и хорошо разработаны, то для недетерминированных признаков, характеризуемых неточностью и неоднозначностью, ситуация не столь очевидна.

Пусть заданы три множества Z1, Z2, Z3, определяющие число тестовых заданий по каждому типу соответственно. Одной из часто используемых операций свертки является операция осреднения вида [2]:

Q(Zi)=,                                                     (1)

где i{1, 2, 3}, Q(Zi) — оценка знаний по группе тестовых заданий i-го типа, wi — вес тестового задания i-го типа, ni — число тестовых заданий i-го типа, qji — степень правильности ответа на j-е тестовое задание i-го типа.

Если qji[0,1], то Q(Zi)[0, wi]. Тогда, на шкале [0, wi] необходимо ввести оценки, например, интервальные, определяющие ту или иную степень знаний обучаемого по группе тестовых заданий i-го типа.
Очевидно, что такие оценки носят субъективный характер и определяются экспертным путем. Однако, эксперты, на наш взгляд, не используют подобный механизм оценки знаний, и, кроме того, в формуле (1) не учитывается один из введенных признаков классификации — число правильных ответов.

Следует также отметить, что применение формулы (1), не дает интегральной оценки знаний по всем типам тестовых заданий и, следовательно, необходимо обоснование некоторого оператора, позволяющего получение интегральной оценки на основе частных оценок по каждому типу тестовых заданий.

Использование процедур классификации в пространстве введенных признаков, также является трудноразрешимой задачей, как по причине присутствия качественного признака, так и по причине необходимости экспертной идентификации классов, сформированных в процессе разбиения обучающей выборки. Кроме того, в этом случае необходимо статистическое обоснование выборки, например, по критерию c2.

Исходя из сказанного, необходимо разработать такой механизм классификации, который бы позволял однозначное толкование классов, был бы независим от числа элементов обучающей выборки и не имел недостатков присущих операциям свертки критериев вида (1).

В связи с тем, что в идентификации классов, разрешении проблемы неопределенности при интерпретации значений признаков и обосновании операторов свертки, значительная роль отводится экспертам, для решения задачи классификации обучаемых будем использовать методологию нечеткой логики.

В соответствии с [3] неопределенность и неточность рассматриваются как две противоположные точки зрения на одну и ту же реальность — неполноту информации, причем информацию можно выразить в форме логического высказывания, содержащего предикаты и квантификаторы. Предикаты интерпретируются как подмножества одного и того же универсального множества. Высказывание может также рассматриваться как утверждение, относящееся к появлению некоторого события. Неточность относится к содержанию информации, а неопределенность к ее истинности, которая понимается в смысле соответствия действительности. Основываясь на схеме разветвленного программирования [4] будем использовать три варианта ответов на каждый тип тестовых заданий: правильный ответ, неточный ответ и неправильный ответ. Так как приводимые ниже рассуждения характерны для любого типа тестовых заданий, возьмем для рассмотрения любой из них, например, третий тип. В качестве операторов свертки, позволяющих оценивать результаты решения каждой группы тестовых заданий, используем сложные высказывания:

1) если большинство задач данного класса сложности решены правильно, то оценка «отлично» для данного класса сложности (правила базы знаний). Формально: Q1AiBi, i{1, 2, 3}, где Ai и Bi — предикаты, определяющие правильность и оценку решения тестовых заданий i-го типа сложности; Q1 — квантификатор «большинство»;

2) если большинство задач данного класса сложности решены неточно или многие задачи данного класса точности решены правильно, то оценка «хорошо для данного класса сложности» (правило базы знаний). Формально: Q2CiQ4AiDi, i{1, 2, 3}, где Ci, Ai и Di — предикаты, определяющие неточность, правильность и оценку решения тестовых заданий i — го типа; Q2 и Q4- квантификаторы «большинство» и «многие» соответственно;

3) если некоторые задачи данного класса сложности решены правильно или некоторые задачи данного класса сложности решены неточно, то оценка «удовлетворительно» для данного класса сложности» (правило базы знаний). Формально Q3АiQ5СiFi, где Ai, Ci и Fi — предикаты, определяющие правильность, неточность и оценку решения тестовых заданий i-го типа; Q3 и Q5 — квантификаторы «некоторые»;

4) если нет задач, решенных правильно или с неточностью, то оценка «неудовлетворительно» или формально (AiCi)Ji, Ai, Ci и Ji — предикаты, определяющие правильность, неточность и оценку решения тестовых заданий i-го типа.

Используемые квантификаторы могут быть описаны, в терминах нечетких множеств, следующим образом: Qr={(z, (z))}, r={1, 2, 3, 4, 5}, где z — элементы универсального множества Zi, :Zi[0,1].
На рис.1 показан пример задания квантификаторов для 10 тестовых заданий третьего типа.

Рис.1. Задание нечетких квантификаторов по числу правильных ответов

Такое представление квантификаторов является простой процедурой для экспертов, а приведенных выше правил 1) — 4) достаточно для выявления уровня компетенций по i-й группе тестовых заданий. Аналогичным образом следует поступать при определении операторов свертки для первого и второго типа тестовых заданий. В результате мы имеем 12 утверждений, причем их структура соответствует структуре продукционных правил базы знаний экспертной системы.

Следовательно, при организации процедуры классификации можно воспользоваться алгоритмами обработки, используемые в системах искусственного интеллекта.

В [5] приводятся схемы рассуждений с нечеткими квантификаторами. В частности, рассмотрены утверждения с нечеткими квантификаторами, моделируемыми нечеткими подинтервалами интервала [0,1]:

Q1A есть B
Q2(A&B) есть C

(Q1Q2)A есть (B&C).

Такую схему рассуждений, с точки зрения причинно-следственных отношений, можно интерпретировать следующим образом:
1. Если наблюдается событие A, то произойдет событие B;
2. Если одновременно наблюдаются события A и B, то произойдет событие C;
3. Из утверждений 1 и 2 следует, что если наблюдается событие A, то произойдут события B и C.

Здесь роль квантификаторов сводится к ограничению истинности рассматриваемых утверждений на основе функций, причем , вычисляется на основе  и . Такая схема позволяет выводить новые заключения по утверждениям 1, 2 и при наблюдении события A.
Аналогичным образом для оценки уровня компетенций для любого типа тестовых заданий возможно получение новых заключений при наблюдении фактов, не вошедших в утверждения 1) — 4).

Основной проблемой при этом будет проблема определения операции «*». С учетом заданных квантификаторов Q1 — Q5 (рис.1), система классификации автоматически может формировать следующие схемы рассуждений, соответствующие i-му типу тестовых заданий и утверждениям 1) — 4):

I.
Q1AiBi
Q1Ai
Q3Ci

(Q1*Q3)(Ai&Ci)Bi

Схема позволяет на основе утверждения 1) и фактов Q1Ai, Q3Ci оценить достоверность заключения Biза счет вычисления функции.

II.
Q2CiQ4AiDi,                                  Q2CiQ4AiDi
Q2Ci                                                        Q4Ai
Q3Ai                                                        Q5Ci
                     
(Q2*Q3)(Ci&Ai)Di                              (Q4*Q5)(Ai&Ci)Di

III.
Q3AiQ5CiFi
Q3Ai
Q5Ci

(Q3*Q5)(Ai&Ci)Fi

Если высказывания 1) — 4) определяют заключения с достоверностью, ограниченной соответствующими квантификаторами, то схемы рассуждений I, II, III определяют заключения с достоверностью, ограниченной комбинацией квантификаторов.

Следует отметить, что при применении схемы рассуждений 4), оценка достоверности заключения J вычисляется следующим образом: =1-=1-.

Лингвистическая шкала оценки

В [6] рассмотрен подход к использованию алгоритмов комбинирования свидетельств, в случае неполной информации об объекте. Суть подхода состоит в применении функций, позволяющих оценивать достоверность заключения о состоянии объекта на основе частных утверждений, содержащих описания отдельных признаков. Так, если G1, G2, … , Gn — множество утверждений вида s1r, s2r,…, snr, где s1, s2,…, sn — множество значений признаков, описывающих некоторый объект; r — заключение о состоянии объекта, то достоверность заключения вычисляется следующим образом [7]:

        (2)

где µ(sj), j=1, 2, …, n — достоверности признаков sj частных утверждений Gj; µ(r) — оценка достоверности заключения, сформированная на основе частных утверждений. Формула (2) представляет собой общий случай операции объединения нечетких множеств, заданных на разных предметных шкалах. В том случае, если признаки задаются на одной предметной шкале, в качестве операции объединения используется операции «max». Для оценки достоверности заключений схем рассуждений A, B, C формула (2) примет следующий вид: µr==q1+qkq1qr, где q1 и qk — значения соответствующих квантификаторов, полученные в зависимости от конкретного числа правильных и неточных ответов.

Таким образом, в результате применения высказываний 1-4 и схем рассуждений I, II, III получаем достоверности оценок для каждого типа тестовых заданий: µBi, µDi, µFi, µJi, где верхний индекс (i=1, 2, 3) определяет тип тестового задания. Другими словами, претендент оценивается по отношению к каждому типу сложности тестовых заданий.

Оценки «отлично» (B), «хорошо» (D), «удовлетворительно» (F) будем интерпретировать как частные критерии уровня компетенций претендента. Для получения итоговой оценки можно было бы воспользоваться, описанным выше, подходом на основе экспертных утверждений. Однако, так как частные критерии неравнозначны, что определяется значениями частных оценок µBi, µDi, µFi, µJi, экспертные заключения могут носить субъективный и, зачастую, несовпадающий характер. В этой связи использовать этот подход для получения итоговой оценки нецелесообразно.

Пусть — множество претендентов, которые требуется классифицировать с учетом данных критериев. Будем выделять три класса объектов в соответствии с тремя категориями оценки компетенций: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно». С каждым классом будем связывать обобщенные целевые функции Gl (l=1, 2, 3), каждая из которых выражается посредством частных целей, связанных с критериями B, D, F, соответственно. Тогда множество претендентов, совместимых с какой-либо целевой функцией, можно получить путем свертывания частных целей, определяемых нечеткими оценками µBi, µDi, µFi.

В [3] обосновано применение идемпотентной симметрической суммы в качестве операции свертки для случая неравнозначных критериев. Симметрическая сумма для m критериев определяется следующим образом:

, jr,                                  (3)

где µr(ώ) — наиболее значимый критерий.

Для нашего случая особенность использования формулы (3) заключается в следующем. В том случае, когда какая-нибудь из оценок µBi, µDi, µFiявляется допустимой, т.е. имеет значение равное или большее порогового, то наиболее значимым критерием является B (высокая компетентность, ориентированная на тестовые задания третьего типа). При этом критерии D и F являются дополнительными при оценке уровня знаний. В этом случае формула (3) примет следующий вид:

.

Если ни одна из оценок µB3, µD3, µF3 не является допустимой, но среди оценок µB2, µD2, µF2 имеется допустимая оценка, то значимым критерием становится D, а дополнительным — критерий F. В этом случае критерий B во внимание не принимается. Формула для вычисления целевой функции будет следующей:

.

И, наконец, если среди оценок µB1, µD1, µF1 имеется допустимая оценка, причем ни одна из оценок µB2, µD2, µF2, µB3, µD3, µF3 не является допустимой, то значимым будет являться критерий G1. В этом случае формула (3) примет вид: =. Следует отметить, что в оценках µBi, µDi, µFi не учитывается неравнозначность критериев B, D, F. Распространенным методом выражения различий критериев по важности является назначение каждому из них некоторого веса с последующим суммированием этих весов в рамках операции свертки. Как правило, априорная оценка весов критериев весьма проблематична. Однако, в случае вычисления целевых функций оценки знаний, естественно воспользоваться рейтинговой системой, в рамках которой закреплены распределения баллов относительно категорий оценки компетенций: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно».

Данным категориям соответствуют следующие интервалы процентной шкалы: «отлично» — [85-100]; «хорошо — «[70-84], «удовлетворительно» — [55-69]. Переходя от процентной шкалы к нормированной шкале [0, 1] получим интервалы [0.85-1], [0.7-0.84], [0.55-0.69]. Обозначим подинтервалы нормированной рейтинговой шкалы через Аk (k=1, 2, 3), а шкалу оценок по частным целям через М. Отобразим оценки по частным целям µBi, µDi, µFiв соответствующий Аk по следующей формуле:

,

где min, min, max, max — минимальные и максимальные значения шкал Ak и M соответственно. Если подставить в формулу (3)  вместо , то можно получить значения целевых функций с учетом неравнозначности критериев, т.е.

После вычисления значений целевых функций по формуле (3) встает вопрос об их интерпретации по отношению к рассматриваемым классам. Очевидно, что для целевых функций с значениями =1 нет проблем с интерпретацией. Так, например, для G3 c =1 характерно следующее правило классификации: если претендент по всем типам тестовых заданий получил отличные оценки, то с абсолютной уверенностью он относится к классу «отлично». Для других комбинаций оценок по разным типам тестовых заданий ситуация не столь очевидна. Приведенному правилу классификации можно поставить в соответствие формальное правило вида Sp: если A1 и А2 и … и Am то Gl, . Для нашего случая A1, А2, …, Am представляют собой значения признаков объекта классификации, Gl — класс объектов классификации, а [0,1] — оценка неопределенности правила Sp. Оценка неопределенности правила рассматривается как функция Gl: [0,1]®L, где L — множество лингвистических значений, определяющих уверенность в заключении Gl. Например, L={«невозможно», «сомнительно», «возможно», «абсолютно»} может определять степени уверенности в принадлежности объекта к тому или иному классу (рис.2).


Рис.2. Пример отображения целевой функции в класс «отлично»

Модель, учитывающая градации принадлежности объекта к классам, представляется следующим образом. Для каждого класса задается функция вида Gl:L и одно правило классификации с =1.
На основе вычисленных оценок целевых функций определяется лингвистическая принадлежность претендента к одному из классов. Преимущество модели состоит в отсутствии необходимости представления всего спектра возможных правил классификации, в связи с тем, что используется автоматическая генерация правил, основанная на свертке нечетких квантификаторов.

Заключение

Рассмотренный подход к оценке результатов тестирования персонала и классификации претендентов ориентирован на построение модели тестируемого и ее учете при оценке компетенций. Предложенная модель позволяет перейти к тестированию персонала с единых позиций. Применение процедурного подхода к обработке нечетких квантификаторов при формировании модели позволяет использовать неполную базу знаний с последующим ее расширением без потери адекватности решаемым задачам. В силу несложности используемого математического аппарата модель легко программируема, что позволяет использовать ее в экспертных системах адаптивного тестирования. Рассмотренный подход к интегральной оценке компетенций при отборе персонала ориентирован на использование комплекса разнообразных тестов. В дальнейшем, на основе подхода, предполагается разработка методики формирования команд исполнителей.

Библиографический список:

  1. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов.– М.: Наука, 1974.– 415с.
  2. Keeney R.L. and Raiffa H. Decisions with Multiple Objectives//Preferences and Value Tradeoffs. New York: Wiley, 1976.–569 pp.
  3. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике.–М.: Радио и связь, 1990.–288с.
  4. Краудер Н.А. О различиях между линейным и разветвленным программированием /В сб. «Программированное обучение за рубежом».–М.: Высшая школа, 1968.– С.58-67.
  5. Астанин С.В. Правдоподобные рассуждения в системах принятия решений.–Таганрог: ТРТУ, 2000.– 90с.
  6. Астанин С.В., Грицанов А.А., Жуковская Н.К. Автоматизированная система оценки знаний на основе нечеткой логики//Телекоммуникации и информатизация образования, 2002. №4.– С.57-67.
  7. Сметс Ф. Простейшие семантические операторы /В кн.: Нечеткие множества и теория возможностей /Под ред. Р. Ягера. –М.: Радио и связь, 1986.–408с.

Использование нечеткой логики в оценке результатов тестирования персонала Читать дальше »

Управление внутренним рынком инноваций в сферах производства, работ и услуг

Введение

Область исследования– инновационная деятельность.

Ограничения области исследования. Во-первых,все виды инновационных политик автор подразделяет на два направления: внутригосударственная деятельность и внешняя деятельность. В данной работе рассматривается только внутригосударственная деятельность по созданию «инновационного пути развития». Во-вторых,все внутренние инновационные политики в зависимости от целей и способов их осуществления могут быть условно подразделены на три класса:

  1. директивные инновационные политики органов власти, направленные на разработку и внедрение новаций в организацию и осуществление государственной власти, в деятельность государственного сектора экономики и в деятельность государственной социальной системы, включая образованиегосударственные инновационные политики»);
  2. договорные инновационные политики рыночных субъектов, появление, назначение, свойства и экономика которых определяется, с одной стороны, государственным  регулированием, а с другой свободой возмездного договора («рыночные инновационные политики»);
  3. договорные инновационные политики между государственными субъектами, с одной стороны, и рыночными субъектами, с другой стороны, в рамках «программного закона» и свободы договора, условно называемыми «частно-государственным партнерством», с плановым поступлением налоговых доходов и отчислений в социальные государственные фонды.

Следует отметить,что директивные инновационные политики характерны для любых государств в периоды их бурного развития, расцвета и роста могущества. Наивысших в истории человечества относительных и абсолютных результатов в осуществлении таких политик достигло СССР при И.Сталине на базе высшей степени государственного монополизма. Сильных результатов достигло США при Ф.Рузвельте, спасшего США от разрушения. Наивысших результатов в рыночной инновационной политике и в частно-государственном партнерстве достигло руководство США. Примерами политик частно-государственного партнерства являются политика инвестиционного налогового кредита (с 1962 года) и политика кредитования сельскохозяйственного производства под залог прав на будущую продукцию, апробированная в рамках 7-летного государственного детерминированного планирования такого производства с 1996 года по 2002 год. Существенных результатов в сфере частно-государственного партнерства в сочетании с директивными политиками достигло руководство Китая после удачных экспериментов на базе «Пекинского особого экономического района» [1].

Объект исследования– главная специфика рыночной инновационной политики США. Другие политики США не рассматриваются. Реальный опыт осуществления рыночной инновационной политики США скрыт в содержании широкого комплекса основных нормативных актов США и в практике договорных отношений по применению и использованию нормативной базы. Они – причина возникновения и осуществления инновационных политик, а макроэкономические и социальные статистические и иные характеристики результатов их применения – «далекие последствия» осуществляемой политики.

Общая характеристика причин и некоторые аспекты идеологии и техники рыночной инновационной политики США, включая краткую характеристику разных нормативных актов, дана в работе [1]. В данной работе сведения о нормативных регуляторах, обеспечивших появление в США этой политики, не повторяются.

Цель работыдетализация сущности американской модели создания в стране благоприятного инновационного климата,развитие представлений об объектах интеллектуальной собственности и введение критериев для анализа деятельности любой государственной власти, в том числе в России.

Основная часть работы.

1. Базовый понятийный аппарат.

Для исключения неопределенности и создания взаимопонимания с другими исследователями необходимо определиться с сущностью (с толкованием) основных (базовых) терминов: «инновации», «благоприятный инновационный климат», «объекты интеллектуальной собственности». Толкования этих терминов даются автором на основе анализа опыта США.

Инновации (инвестиции в новации) – инвестиции в научные исследовании и внедрение их результатов (объектов интеллектуальной собственности) в производство и в реализацию рыночных товаров для получения при поддержке государства долгосрочных преимуществ в деле получении доходов и прибыли но сравнению с субъектами, не использующими «объекты интеллектуальной собственности».

Благоприятный инновационный климат – единый комплекс разных властных мер и действий (политик), направленный на развитие в стране инновационной деятельности рыночных субъектов и создание необходимой для этого функциональной инфраструктуры рынка.

Впервые подобную трактовку «благоприятного инновационного климата» дали специалисты Института США и Канады, чьи исследования использованы в работе [1].

Наибольшие проблемы вызывает понятие «объекты интеллектуальной собственности», которое часто искажают и подменяют термином «интеллектуальная собственность». Термины, используемые в законах, в договорах и в науке необходимо читать и воспринимать буквально так, как они определены названием термина или директивным толкованием. Поскольку термин «интеллектуальная собственность» реального смысла не имеет, если не стремится к обману, то на его толковании необходимо специально остановится. Для понимания вредности применения этого термина обратимся к базовому понятию «собственность». Для простоты рассмотрим два толкования этого термина (авторское и современное «российское» законодательное толкование).

Собственность на вещь (авторское толкование) – полная, бессрочная и монопольная власть человека или объединения людей на вещь, которая предназначена для удовлетворения собственником своих потребностей за счет господства над вещью в реальном времени или в будущем [2].

Это толкование дано на основе использования модели системы, адекватной опыту и прогрессивному наследию человечества. В нем определены субъект, объект, вид, свойства и назначение связи между ними. Наиболее близким к нему является законодательной толкование, установленное в статье 420 в Своде Законов Российской Империи [3].

В силу условности, ошибочности или с целью политической дезинформации широкое распространение получили другие толкования термина «собственность», в том числе противоречащие опыту и прогрессивному наследию человечества [2]. В качестве примера наихудшего толкования термина «собственность» (дефиниция) приведем выдержку из статьи 214 Гражданского кодекса России: «… собственностью в Российской Федерации является имущество…» [2].

Если воспользоваться первым определением, то очевидно, что «собственность», как власть над чем-либо, не может быть «интеллектуальной». Интеллектуальным может быть собственник, но это не обязательно и его интеллект не влияет на назначение и на основные свойства власти над вещью. Иначе говоря, термин «интеллектуальная собственность» смысла не имеет.

Если воспользоваться директивой Российского законодателя, то очевидно, что прилагательное «интеллектуальная» не может относиться к «имуществу», в том числе к вещам. «Интеллектуального имущества» в природе не существует. Вместо термина «интеллектуальная собственность» необходимо использовать термин объекты интеллектуальной собственности. Причем, термин «объект»нельзя вырывать из фразы «объекты интеллектуальной собственности». Для определенности введем следующее авторское толкование этого термина.

Объект интеллектуальной собственности – условное наименование какого-либо результата интеллектуального труда, который сопровождается документальным обеспечением исключительности права согласно нормам действующего законодательства, и который может иметь рыночную цену. В зависимости от свойств такого объекта и условий защиты прав на него, вводятся представления об авторском праве, изобретении, проекте, патенте, «ноу-хау» и т.п.

Только такие объекты могут быть символическими объектами власти, называемой собственностью и предметом рыночных продаж.

2. Сущность американской модели развития рыночной инновационной деятельности и основные виды благоприятного инновационного климата

Сущность американской идеи создания рыночных инноваций заключается в следующем. Нецелесообразно создавать и развивать рынок объектов интеллектуальной собственности в отрыве от первичных собственников таких объектов. Необходимо создать новый рентабельный рыночный институт, который порождал бы таких собственников, способных преобразовывать свои новации в объекты интеллектуальной собственности и получать за счет их использования доходы и прибыль. Только после этого и только такие субъекты смогут превращать указанные объекты в рыночные товары.

Следует отметить, что любые иные попытки, в том числе в других государствах мира: создать рынок объектов интеллектуальной собственности в отрыве от инновационной деятельности первичных собственников, оказались безуспешными. Например, разрабатывая идеологию «коммерциализация НИОКР», которая с марта 1992 года стала основой специфической государственной директивной политики в России и стала называться «инновационной», учитывая специфику России и характер перестройки, исключил из этой политики родительский институт.

В качестве родительского института стратеги США придумали двух новых участников рыночных отношений, которые сами по себе в обычном рынке не возникают, и выжить в нем не способны. Один из таких субъектов осуществляет, условно говоря, «материнские функции», а другой – «отцовские функции». Первый новый институт рыночных субъектов американцами назван «инкубатором малых инновационных предприятий», а второй – «венчурным капиталистом» [1].

Модель системы, включающей в себя такой родительский институт новых рыночных субъектов, изображена на рис. 1.


Рис.1. Модель системы участников, порождающих инновационные предприятия

На рисунке «инкубатор»изображен в виде «Черного ящика» (ЧЯ). Деятельность внутри ЧЯ является «американским коммерческим секретом» и не подлежит публикации.

Физические лица («генераторы идей»), желающие использовать свои идеи и новации для получения дохода и прибыли, могут на конкурсной основе поступить в «инкубатор», где они не получают материальную, денежную, образовательную, организационно-управленческую, юридическую и иную безвозвратную поддержку. На входе в ЧЯ находятся люди (генераторы идей), а на выходе – юридические лица (ЮЛ), малые инновационные предприятия. Учредителями этих ЮЛ являются не только «генераторы идей», «организационно-управленческие команды», но «инкубатор», как ЮЛ, а также «венчурный капиталист» («венчурный фонд»).

Венчурный фонд выполняет две основные функции:

  • функции кредитора деятельности «генератора идей», лабораторно- экспериментальной или иной модельной апробации идеи, доведения ее до уровня «технологии» и создания малого инновационного предприятия на условиях безвозвратного кредитования;
  • функции учредителя малого инновационного предприятия,  который  не имеет право изъять свой взнос и должен «идти до конца», до окупаемости инвестиций в материальные и в нематериальные («интеллектуальные») активы или до состояния банкротства выпущенного из инкубатора ЮЛ.

Инвестиции в «идеи» и будущие, возможно, объекты интеллектуальной собственности без права изъятия вклада в уставный капитал, являются крайне рискованными и нетипичными для любого рынка. Поэтому перед стратегами США возникли три группы сложных проблем:

1)      какие льготные условия необходимо создать для инкубаторов, чтобы на основе входной выборки, включающей в себя 10-15 генераторов идей, можно было бы создать 3-4 малых инновационных предприятий, деятельность которых позволила бы окупить затраты на всех лиц, попавших в инкубатор и вышедших из него, и получить прибыль;

2)      какие льготные условия необходимо создать для «венчурных капиталистов», чтобы взаимодействуя с тем или иным инкубатором, он мог бы окупить затраты на всех лиц, прошедших через инкубатор и получить прибыль за счет деятельности субъектов, вышедших из инкубатора;

3)      какие льготные условия (налоговые, кредитные, контрактные и иные) необходимо создать для вышедших из инкубатора малых предприятий, чтобы они могли окупать инвестиции и получать прибыль;

4)      какие льготные условия и защитные механизмы необходимо создать, чтобы малые инновационные предприятия после окупаемости  своих инвестиций могли бы распространять (выгодно реализовать) свои  объекты интеллектуальной собственности в системе отечественного рынка и, к выгоде США, за рубежом.

Таким образом, речь идет о создании четырех разных видов «рыночного благоприятного инновационного климата» (для каждого из указанных субъектов и для государства), которые все вместе образуют единый  благоприятный рыночный инновационный климат в США.

3. Композиционный характер функциональной структуры объектов интеллектуальной собственности

Приведенная выше модель (рис.1) позволяет увидеть минимум трех разных по назначению и роли участников будущего малого инновационного предприятия. Каждый из таких участников двигаясь по пути создания единого (в рамках юридического лица) социального организма (объединения учредителей) должен суметь свое место и роль в будущей деятельности малого инновационного предприятия, закрепив такую функцию в разработке учредительного договора. Например, первичной основой будущей инновации может быть изобретение из области НИОКР. Такая компонента может стать первичной основой будущего объекта интеллектуальной собственности (ОИС). Этого оказывается недостаточно для формирования ОИС. Необходимо разработать основы будущей технологии производства и реализации новационного товара, разработать инвестиционный проект. Эти  компоненты  образуют второй и третий функциональный слой ОИС, в создание которого вносит свой вклад инкубатор. В состав этой компоненты входят пути и способы решения задач по организации и управлении будущим персоналом наемных работников. Все такие решения входят в состав единого ОИС.

Кредитные ресурсы, предоставляемые венчурным капиталистом должны покрываться в процессе деятельности малого инновационного предприятия и приносить такому капиталисту прибыль. Для этого приходится разрабатывать свои (минимум два разных по назначению и свойствам) бизнес-плана. Условно такую компоненту можно назвать четвертым функциональным слоем будущего ОИС.

Все эти компоненты образуют единую и общую функциональную структуру будущего ОИС, в создании, защите и использовании которой заинтересован автор такого проекта. В отрыве друг от друга такие участники, как правило, не смогут создать единый ОИС.

Важной спецификой единого ОИС является то обстоятельство, что еще до стадии производства и реализации ОИС собственник такого объекта уже согласно действующему налоговому законодательству должен получать доход, необходимый для окупаемости затрат на разработку ОИС.

Таким образом,представления о структуре и свойствах ОИС, которые необходимы и достаточны для получения дохода и прибыли за счет использования первичной идеи, оказываются сложными и представляют собой коммерческую тайну коллективного собственника ОИС. Без решения соответствующего комплекса задач всеми создателями единого ОИС этот объект не станет рентабельным рыночным товаром.

4. Критерии и индикаторы наличии или отсутствия инновационной деятельности в стране, которая пытается использовать опыт США.

При изучении опыта США необходимо учитывать, что американцы распространили в мире разную дезинформацию, направленную на подавление «заимствования» их опыта и на подавление в других государствах своих инновационных политик. В связи с этим возникает актуальность выработки простых объективных критериев и индикаторов для характеристики и оценки внутренней политики государства на предмет её соответствия или несоответствия рыночному инновационному пути развития и заимствованию американского опыта.

Первый критерий (организационный и правовой) – наличие или отсутствие в стране рыночных организаторов, названных инкубаторами.

Типичный прием внедрения элементов инновационной системы – пропаганда и стимулирование создания вместо инкубаторов других субъектов, названных «научно-техническими парками». Они созданы в разных государствах, включая Россию, в т.ч. Республику Татарстан. У таких субъектов принципиальное иное назначение и другая роль. Если в какой-либо стране вместо инкубаторов получили распространение такие парки, то можно сделать вывод, что в такой стране нет рыночной инновационной политики, ибо нет субъекта, рождающего малые инновационные предприятия.

Если, например, сегодня в России вузам рекомендуют создавать малые инновационные предприятии без предварительного создания инкубаторов таких предприятий по апробированным технологиям, то речь идет о подрыве правовой и экономической безопасности. Если нет, например, частных, университетских и муниципальных инкубаторов, то никакой реальной рыночной инновационной деятельности в стране нет.

Второй критерий (финансово-кредитный) – наличие или отсутствие реальных венчурных капиталистов и их органичной связи с инкубаторами. Особенно показательным является отсутствие частных венчурных фондов.

Некоторые государственные (федеральные, региональные) органы власти создают «странные фонды», которые называют венчурными. Если такие фонды не участвуют в финансировании деятельности инкубаторов и не вкладывают средства в преобразование идей в объекты интеллектуальной собственности, то они не являются венчурными. Если такие фонды не вкладывают средства в качестве учредителей в уставной капитал инновационных предприятий, то они не являются венчурными. Если государственные фонды не в состоянии доказать, что доходы государства (налоговые отчисления и поступления в социальные фонды), превышают их затраты, то такие фонды не являются венчурными и речь идет о коррупции.

Третий интегральный (экономический) критерий (и индикатор) – наличие в составе выручки от продаж любых товаров «инновационной компоненты».

Поясним суть оценки. Любой товар, производимый и реализуемый в рыночных условиях, характеризуется выручкой от его продажи. За счет такой выручки, отнесенной к единице товара, производитель (и собственник товара) должен покрывать затраты, относимые на себестоимость, косвенные налоги и сборы, взимаемые с выручки от продажи, включая налог с оборота на всех стадиях производства, названный НДС.

Отметим, что в США и в большинстве государств мира НДС отсутствует. Ряд государств, внедривших в свою налоговую систему этот вид побора, научились ослаблять его бремя. В наихудшем виде этот налог в сочетании с крайне негативной спецификой федеральной бюджетной политики внедрен с 1992 года в России. Только из-за влияния НДС российские товары должны стоить на 200-400% (и более) дороже таких же товаров, производимых в странах, в которых нет НДС. Себестоимость вместе с НДС и другими косвенными налогами, взимаемыми с выручки, образует «директивную цену продажи рыночного товара», значение которой не подлежит детерминированному инвестиционному планированию.

Если в государстве на самом деле осуществляется инновационная политика, то в структуру затрат, погашаемых за счет выручки от продажи входят затраты на создание (приобретение) и использование объектов интеллектуальной собственности. Если удельный вес таких затрат, компенсируемых за счет выручки от продажи равен нулю, то никаких инноваций встране нет. Российским экономистам достаточно определить наличие «такого покрытия» и его удельный вес в выручке от продажи любого товара, производимого в России, чтобы выявить наличие (или отсутствие) и роль инноваций в производстве товаров. В зависимости от вида товара и при реальном наличии инновационной политики в государстве такой «удельный вес» может составлять 20-80%. В Республике Татарстан в выручке всех товаров, в том числе называемых «инновационными», этот «удельный вес» равен нулю (по данным автора).

Следует отметить, что приобретение лицензий у иностранных собственников объектов интеллектуальной собственности вместо лицензий у отечественных собственников таких объектов не является «инновационной деятельностью».

Четвертый (упрощенный «экономический») критерий – наличие или отсутствие в составе амортизационных начислений компоненты, направленной на восстановление «неимущественных активов», цена которых определяется ценой объектов интеллектуальной собственности, законно находящихся на балансе юридического лица. Если у юридических лиц, формирующих амортизационные отчисления, нет такой компоненты или их число и размеры таких амортизационных отчислений являются ничтожным, то в соответствующем государстве, несмотря на любые властные декларации, реальной инновационной политике нет.

Наличие такой («амортизационной») компоненты, характеризующей использование инноваций, в отличие от других компонентов, включая «роялти», зависит от политики формирования объектов интеллектуальной собственности и их коммерциализации. Отсутствие такой компоненты означает отсутствие подготовки кадров, способных преобразовать ноу-хау, авторские и иные права на указанные объекты в рыночный товар. Это – проблема, требующая отдельного рассмотрения.

Заключение

В заключение необходимо отметить следующее. Несмотря на множество сложных проблем, реальные и высокорентабельные инновационные государственные, муниципальные и рыночные политики могут быть разработаны и успешно реализованы в России опытным путем. В качестве примера успешной государственной инновационной политики Республики Татарстан, можно указать политику развития жилищного строительства, скрытую за кодовым наименованием «Социальная ипотека» [4]. Если эта политика будет развита и внедрена в рынок, то ее роль в будущей судьбе России трудно будет переоценить.

Библиографический список:

  1. Ланцов В.М. Очерки о зарубежном опыте государственного управления экономикой. Казань: ЗАО «Новое знание». 1998. 152 с.
  2. Ланцов В.М., Шаймарданова А.Н., Киреева Т.М., Устинов А.Э. Жилищно-коммунальное хозяйство: основы теории и критический анализ российского опыта / Монография. Казань ЗАО «Новое знание», 2008. 504 с.
  3. Ланцов В.М. К проблемам разработки инновационной  политики  в Республике Татарстан // Инновации и экономика. – 1997. – №1. – С.8-19.
  4. Афанасьева А.Н. Концепция решения жилищной проблемы в Республике Татарстан // Региональная экономика: теория и практика. – 2014. – № 29 (356). – С.18-25.

Управление внутренним рынком инноваций в сферах производства, работ и услуг Читать дальше »

Обоснование инвестиционных проектов биогазовых комплексов методом анализа чувствительности

В конце ХХ века повышается актуальность использования возобновляемых источников энергии, в том числе биогаза. Это вызвано двумя основными причинами: первая – экологическая, вторая – необходимость уменьшения зависимости от ископаемых источников энергетических ресурсов.

Проекты, которые реализуются, в том числе и по созданию биогазовых комплексов (БК), подвержены рискам. Риски можно рассматривать как результат возникновения угроз или отклонение от запланированных результатов, на которые субъект хозяйствования не может влиять. Риски характеризуются той или иной степенью неопределенности, которая вызвана отсутствием достоверной информации об условиях и параметрах реализации инвестиционных проектов.

В связи с этим процесс принятия решений должен обеспечивать достижение максимального эффекта в условиях неопределенности. Поэтому при анализе инвестиционных проектов целесообразно проводить оценку влияния негативных внешних факторов на эффективность проектов и планировать мероприятия по минимизации рисков.

Теоретические вопросы классификации рисков, методы оценки и управления рисками исследовались рядом ученых [1, 2]. Анализ работ, посвященных проблемам рисков, показывает, что риск – это сложное, многогранное явление. Существуют различные трактовки данного понятия [3]. Научные исследования посвящены как общему анализу чувствительности инвестиционных проектов [4-7], так и рискам вообще [8-15]. Анализ чувствительности является обязательным атрибутом финансового анализа энергетических проектов.

Существующие научные работы по инвестиционным проектам БК, где рассматривается значительное количество факторов (объем субстрата, ожидаемая производительность БК, возможные объемы использования полученного биогаза, тип и объемы заменяемых топлив, время реализации проекта и т.д.) [16-19]. Однако проблема анализа чувствительности остается недостаточно изученной, что снижает качество принимаемых управленческих решений.

Целью статьи является уточнение методики выполнения анализа чувствительности инвестиционных проектов БК и выявление степени влияния различных факторов на их экономическую эффективность.
Реализация инвестиционных проектов БК имеет высокую степень риска. В связи с этим целесообразно: идентифицировать риски с учетом их особенностей; выполнить оценку уровня отдельных видов рисков; усовершенствовать механизм управления предпринимательскими рисками.

С этой целью проведем анализ точек равновесия, т.е. определим какой уровень конкретного фактора проекта приводит к нулевому значению чистого приведенного дохода. Применительно к БК он определяется по формуле (1):

                                       (1)

где ВД – валовой доход от эксплуатации биогазового комплекса (использование электрической энергии, тепловой энергии, биометана как моторного топлива, углекислого газа, биоудобрений и т.д.), руб.;
С – расходы, связанные с эксплуатацией биогазового комплекса, руб.;
g – ставка дисконтирования, %;
n – срок существования проекта, лет;
І – величина начальных инвестиций, руб.;
Ідjвеличина дополнительных инвестиций, руб.;
Тj – период вложения дополнительных инвестиций, лет.

Дополнительные инвестиции осуществляются для замены энергетического оборудования с меньшим ресурсом, чем у биогазовой установки (БГУ). К этому оборудованию относятся когенерационная установка, оборудование по обогащению биогаза и т.д. Они имеють полный ресурс примерно в два раза меньший, чем у биогазовой установки. Это является особенностью предложенной математической зависимости.

Далее применены следующие индексы для направлений использования биогаза: 1 – когенерационная установка; 2 – газовый двигатель-генератор; 3 – газовый котел; 4 – установка по обогащению биогаза.

Предложено использовать и исследовать влияние таких основных факторов риска: объем инвестиций; величина дополнительных инвестиций; себестоимость субстрата; коэффициент загрузки БК; ставка дисконтирования (учитывает риски, инфляцию, изменение курса национальной валюты); фактический срок эксплуатации БК; эксплуатационные расходы БК; цены на энергетические ресурсы и технологические материалы; объем реализации каждого продукта (электрическая и тепловая энергия, замена моторного топлива, биоудобрения и т.д.).

Величина относительного отклонения каждого фактора определяется таким образом:

,                                                              (2)

где F – базовое значение фактора;
Fо – значение фактора, определяемого по данным анализа чувствительности.

Для оценки степени влияния каждого фактора на изменения чистого приведенного дохода необходимо определить коэффициент эластичности путем использования формулы (3):

.                                                               (3)

Данная зависимость позволяет определить эластичность в конкретной точке. Во многих случаях (в том числе и для линейной модели зависимости) эластичность в разных точках отличается. Поэтому целесообразно рассчитать среднее значение коэффициента эластичности как отношение процентных изменений NPV и F:

.                                                               (4)

Примем во внимание, что:

Тогда окончательное выражение для определения коэффициента эластичности примет такой вид:

                      (5)

Положительный знак перед значением коэффициента эластичности указывает на совпадение направлений изменения фактора и чистого приведенного дохода, а отрицательный – на то, что направления изменения не совпадают. В уравнении (1) в точке равновесия NPV(Fo) = 0.

Процедура анализа чувствительности предусматривает исследование изменения одного показателя, считая остальные постоянными величинами. Если принять допущение, что дополнительные капитальные вложения (замена двигателя-генератора, оборудования по обогащению биогаза и т.д.) производятся один раз за время существования БК, то уравнение (1) упростится и примет такой вид:

                                       (6)

Произведем определения точек равновесия, т.е. определим какое именно значение конкретного фактора приводит к нулевому значению чистого приведенного дохода.

Факторы, которые влияют на эффективность проекта, можно разделить на две группы: общие (которые не зависят от технологических особенностей инвестиционного проекта) и частные (зависят от технологических особенностей проекта). К первой группе можно отнести следующее: величина начальных инвестиций; объемы дополнительных капиталовложений; срок существования проекта; годовой экономический эффект (коэффициент загрузки оборудования); ставка дисконтирования.

В процессе реализации проекта не исключено отклонение фактических инвестиционных расходов от запланированных. Это может быть результатом, например, изменения таможенных пошлин (удорожание импортного оборудования).

Критическое значение величины начальных инвестиций составляет:

,                                (7)

где R– годовой экономический эффект;
R = ВД – С.

Подобную замену можно произвести в случае постоянства разности валового дохода и расходов, связанных с эксплуатацией биогазового комплекса за время существования проекта.

Критическое значение объема дополнительных инвестиций рассчитывается по формуле (8):

                                       (8)

Критическое значение годового экономического эффекта (при условии их постоянства в течении всего периода эксплуатации БК) составляет:

                                        (9)

Критическое значение срока существования проекта (при условии, что он меньше срока осуществления дополнительных капиталовложений) можно определить как дисконтированный срок окупаемости инвестиций. При этом учтем такую зависимость:

                                       (10)

Тогда дисконтированный срок окупаемости инвестиций определятся по формуле (11):

                                       (11)

Критическое значение ставки дисконтирования go находим из уравнения (12):

                                      (12)

Фактически критическое значение ставки дисконтирования равно внутренней норме рентабельности.

Рассмотрим факторы, которые определяются параметрами непосредственно БК и его продукцией. В частности, валовой доход от эксплуатации биогазового комплекса определяется по формуле (13):

                                                     (13)

где Ее, Ет, Еп, Еуг, Ебу – валовой доход от производства соответственно электрической энергии, тепловой энергии, замены моторного топлива, использование углекислого газа и биоудобрений, руб.

Расходы, связанные с эксплуатацией биогазового комплекса, определим по формуле (14):

                                               (14)

где Це – цена электрической энергии, которую покупает предприятие, руб./(кВт×час);
Wеб, Qеб – годовая потребность соответственно электрической и тепловой энергии, необходимой для обеспечения работы биогазового комплекса, кВт×час;
ЕВ – эксплуатационные расходы, связанные с эксплуатацией оборудования, руб.;
ВС – стоимость субстрата, руб.;
Д – другие расходы (зарплата с начислениями, налоговые обязательства и т.д.), руб.

Рассмотрим составляющие валового дохода от замещения энергетических ресурсов. Количество электрической энергии рассчитываются, исходя из зависимости (15):

           (15)

где bee – удельный расход биогаза на производство электрической энергии, м3/(кВт×час);
Wef  – годовая потребность в электрической энергии предприятия, кВт×час;
Цео – оптовая цена электрической энергии, руб./(кВт×час).

Валовой доход от использования тепловой энергии составляет:

         (16)

где Т0 – годовая длительность потребности предприятия в тепловой энергии (продолжительность отопительного сезона), дни;
beh, beb – удельный расход биогаза на производство тепловой энергии соответственно в когенерационной и котельной установке, м3/(кВт×час);
Qef  – годовая потребность в тепловой энергии предприятия, кВт×час;
Цт – цена тепловой энергии, руб./(кВт×час).

Валовой доход от замещения моторного топлива биогазом (биометаном) может быть определен по формуле (17):

                                                   (17)

где l – потеря биогаза при обогащении, %;
r – плотность моторного топлива, кг/л;
Qб, Qд  – низшая теплота сгорания соответственно биогаза и моторного топлива, МДж/м3 (МДж/кг);
Цд – цена моторного топлива, руб./л.

Стоимость углекислого газа, который может быть реализован по рыночным ценам:

                          (18)

где Цуг – цена углекислого газа, руб./м3;
Y – содержание углекислого газа в биогазе, %;
Vуг  – рыночный потенциал углекислого газа, м3.

Стоимость субстрата для обеспечения работы БГУ составит:

                                                   (19)

где Мс – годовой расход субстрата, т;
Цс – себестоимость (цена) субстрата, руб./т.

Исходя из вышеизложенного будем рассматривать влияние следующих факторов на эффективность проекта: себестоимость субстрата; эксплуатационные расходы; использование электроэнергии на собственные нужды предприятия; использование тепловой энергии на собственные нужды предприятия; использование биометана для замещения моторного топлива (бензин или дизельное топливо); использование углекислого газа.

Критическое значение себестоимости субстрата может быть рассчитано по формуле (20):

                                    (20)

Критическая величина эксплуатационных расходов определяется по формуле (21):

                                      (21)

Рассмотрим три возможных варианта БК. В первом варианте БК состоит из БГУ и когенерационной установки (КГУ). Потребителями тепловой и электрической энергии является предприятие, которому принадлежит биогазовый комплекс. Во втором варианте БК состоит из БГУ и установки по получению биометана, который используется для замещения нефтяного моторного топлива (бензина или дизельного топлива). В третьем варианте БК состоит из БГУ и установки по получению биометана. Полученный в процессе обогащения биогаза углекислый газ используется как товарная продукция, а биометан – как моторное топливо.

Валовой доход для первого варианта определяется таким образом:

.                                        (22)

Тогда критические значения потребления электрической и тепловой энергии составят соответственно:

                                        (23)

и

                                        (24)

Критическое значение объемов использования биоудобрений определяется по формуле (25):

.                                        (25)

Уменьшение рыночных цен на электрическую и тепловую энергию маловероятно, поэтому эти случаи рассматривать нецелесообразно.

Уравнение для определения валового дохода во втором варианте имеет такой вид:

                               (26)

Критические значения объемов использования биогаза (в виде биометана) для замещения нефтяных моторных топлив определяется по формуле (27)

                                        (27)

Уравнение для определения валового дохода в третьем варианте следующее (28):

                        (28)

где Vб – годовое производство биогаза, м3;
l – потери биогаза в процессе обогащения.

Критические значения объемов использования биогаза (в виде биометана) для замещения нефтяных моторных топлив определяется по формуле (27), а объемов реализации углекислого газа – по формуле (29):

                                        (29)

Если максимально возможное изменения какого-либо фактора не приводит к уменьшению чистого приведенного дохода до нулевого значения, то в этом случае критическое значение чистого приведенного дохода составит:

                                               (30)

где F* – максимально возможная величина фактора.

Проанализируем применение предложенных методических подходов на примере конкретных инвестиционных проектов. Основой трех вариантов БК является биогазовая установка с годовой производительностью 599,21 тыс. м3 биогаза. Первый вариант комплектуется когенерационой установкой. Получаемая тепловая и электрическая энергия используется для обеспечения самой БГУ и аграрного предприятия.

Второй вариант комплектуется оборудованием по обогащению биогаза. Полученный биометан используется для замещения дизельного топлива. Третий вариант аналогичный второму. Отличие состоит в дополнительном оборудовании по сбору углекислого газа, получаемого при обогащении биогаза, с последующим его использованием в коммерческих целях.

Исходные данные по вариантам проектов приведены в табл. 1.
Для оценки финансовых рисков будем использовать вышеизложенные факторы. Результаты расчетов приведены в табл. 2.

Как видно из результатов расчетов (табл. 2), все проекты наиболее чувствительны к следующим факторам:

  • первый вариант – уменьшение загрузки БК и использование электрической энергии;
  • второй вариант – уменьшение объемов биогаза, который используется для замещения дизельного топлива, цена дизельного топлива и увеличение себестоимости субстрата;
  • третий вариант – уменьшение объемов биогаза, который используется для замещения дизельного топлива, цена дизельного топлива, загрузка БК и увеличение эксплуатационных расходов.

Таблица 1 — Исходные данные по проектам БК

Показатель

Варианты

1

2

3

Величина начальных инвестиций, тыс. EUR

765,22

884,78

913,48

Величина дополнительных инвестиций, тыс. EUR

191,30

310,87

339,57

Время осуществления дополнительных инвестиций, лет

11,00

11,00

11,00

Годовое производство биогаза, тыс. м3

590,21

590,21

590,21

Срок существования проекта, лет

20,00

20,00

20,00

Ставка дисконтирования, %

7,50

7,50

7,50

Годовое потребление электроэнергии БГУ, тыс. кВт×час

92,97

92,97

92,97

Годовое потребление тепловой энергии БГУ, тыс. кВт×час

449,36

449,36

449,36

Годовой объем замещения дизельного топлива, тыс. м3

0,00

282,73

282,73

Годовой объем производства углекислого газа, тыс. м3

0,00

0,00

171,75

Использование электрической энергии предприятием, тыс. кВт×час

1146,96

0,00

0,00

Использование тепловой энергии предприятием, тыс. кВт×час

1029,86

0,00

0,00

Таблица 2 — Комплексная оценка чувствительности проекта

Факторы влияния

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Критическое изменение фактора

Коэффициент эластичности

Критическое изменение фактора

Коэффициент эластичности

Критическое изменение фактора

Коэффициент эластичности

Величина инвестиций

0,61

-4,30

0,36

-6,55

1,58

-2,26

Величина дополнительных инвестиций

5,37

-1,37

2,27

-1,88

9,44

-1,21

Срок существования проекта

-0,59

2,37

-0,52

2,88

-0,77

1,58

Ставка дисконтирования

1,13

-2,77

0,84

-3,39

2,57

-1,78

Загрузка комплекса

-0,35

4,67

-0,24

7,43

-0,58

2,47

Себестоимость субстрата

1,45

-2,38

1,00

-3,00

4,53

-1,44

Эксплуатационные расходы

0,76

-3,64

0,15

-14,62

0,58

-4,45

Использование электрической энергии

-0,41

3,91

0,00

0,00

0,00

0,00

Использование тепловой энергии

-0,99

1,03

0,00

0,00

0,00

0,00

Использование биоудобрений*

-1,00

0,90

-0,73

1,76

-1,00

0,54

Изменение цены дизельного топлива

-0,12

15,51

-0,55

2,64

Объем биогаза

-0,12

15,01

-0,57

2,53

Изменение цены углекислого газа

-0,94

1,13

Объем углекислого газа

-0,94

1,13

Примечание: *Нулевой объем использования биоудобрений не приводит к снижению чистого приведенного дохода до нулевого значения в первом и третьем вариантах.

Все проекты наименее чувствительны к увеличению величины дополнительных расходов. Коэффициент эластичности достигает максимального значения при факторе, к которому проект наиболее чувствительный.

Таким образом, в статье обоснованы методические основы выполнения анализа чувствительности и определения коэффициента эластичности проектов БК. Результаты расчетов показали, что проекты наиболее чувствительны к следующим факторам: БК и КГУ – загрузка комплекса; применение биометана – уменьшение цены дизельного топлива или объемов замещения этого топлива; третий вариант – уменьшение коэффициента загрузки комплекса и использование биометана как моторного топлива. Все проекты наименее чувствительны к увеличению эксплуатационных расходов и себестоимости субстрата.

Библиографический список:

  1. Савицкая Г.В. Анализ  хозяйственной деятельности  предприятия [Текст] / Г.В. Савицкая. – М. : Новое знание, 2000. – 43 с.
  2. Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций [Текст] / А.С. Шапкин. – М. : ЮНИТИ, 2003. – 544 с.
  3. Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности [Текст] / С.О. Смоляк. – М. : Наука, 2008. – 220 с.
  4. Milanović Dragan Lj. The Evaluation of Risky Investment Projects / Dragan Lj. Milanović Dragan D. Milanović Mirjana Misita // FME Transactions.  2010. No.38.  pp.103-106.
  5. Burja Camelia. The Risk Analysis for Investments Projects Decision / Camelia Burja, Vasile Burja // Annales Universitatis Apulensis Series Oeconomica. 2009.  11(1). pp. 98-105.
  6. Analti Aydog. How Sensitive Is Investmentto Cash FlowWhen Financing Is Frictionless? / Aydog Analti // The journal of finance. 2003.  Vol. LVIII, No. 2.  pp.707-721.
  7. Jovanovic Petar. Application of sensitivity analysis in investment project evaluation under uncertainty and risk / Petar Jovanovic // International Journal of Project Management.  1999.  Vol. 17, No. 4.  pp. 217- 222.
  8. Шапкин А.С. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. Учебник [Текст] / А.С.Шапкин, В.А.Шапкин. – М. : Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2009. – 880 с.
  9. Балдин К.В. Управление рисками в инновационно-инвестиционной деятельности предприятия: учеб.пособие [Текст] / К.В. Балдин, И. И. Передеряев, Р.С. Голов. – 2-е изд. – М. : Дашков и К`, 2012. – 418 с.
  10. Управление рисками инновационно-инвестиционных проектов : учеб. пособие [Текст] / Л.С. Валинурова, О.Б. Казакова, Э.И. Исхакова, М.В. Казаков. – Уфа : БАГСУ, 2012. – 81 с.
  11. Волков И. Анализ проектных рисков / И. Волков, М. Грачева [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest
  12. Доладов К. Ю. Экономическая оценка инвестиционного риска при принятии управленческих  решений: На  примере  промышленных предприятий Самарской области : дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / К. Ю. Доладов. – Самара, 2002. – 187 с.
  13. Ионов Ю. Г. Риск-предикторы в задачах обоснования управленческих решений : дис. … канд. экон. наук: 08.00.13 / Ю. Г. Ионов. – Воронеж, 2004. – 162 с.
  14. Четыркин  Е. М. Финансовый  анализ  производственных  инвестиций [Текст] / Е.М. Четыркин. – М. : Дело, 1998. – 256 с.
  15. Прибыткова Г.В. Анализ и оценка рисков предприятий производственной сферы в процессе инвестиционного   проектирования / Г.В. Прибыткова // Вестник  МГТУ. – 2005. – том  8, №2. – С.300-305.
  16. Menind Andres. Biogas plant investment analysis, cost benefit and main factors / Andres Menind, Jüri Olt // Engineering and rural development.  Jelgava, 28. 2009.  pp.339-343.
  17. Biogas Digest Volume III. Biogas — Costs and Benefits and Biogas – Programme Implementation / Werner Kossmann, Uta Pönitz, Stefan Habermehl, Thomas Hoerz, Pedro Krämer, B. Klingler, C. Kellner, Thomas Wittur, F. v. Klopotek, A., Krieg, H. Euler.  – Information and Advisory Service on Appropriate Technology. 2009.  60 p.
  18. Nie, Pingping. Economic and Ecological Aspects of  Biogas Scene in China. Technische Unicersität München Lehrstuhl für Wirtschaftslehre des Landbaues.  2010.  196 p.
  19. Arnórsso Hannes. A Feasibility Study of Using Biomethane As an Alternative Fuel For Taxis in the Reykjavik Capital Area / Hannes Arnórsso // University of Iceland & University of Akureyri. Akureyri, February 2011. 55 p.

Обоснование инвестиционных проектов биогазовых комплексов методом анализа чувствительности Читать дальше »

Влияния нематериальных факторов на потенциал развития региональных инновационных подсистем (на материалах Калужской области)

Современный период пространственного развития экономики Российской Федерации характеризуется сменой парадигм управления. В новой парадигме основное внимание уделяется нематериальным активам, способности регионального хозяйства к эффективным качественным и структурным нововведениям, которые напрямую зависят от человеческого капитала, его знаний, опыта, интеллекта.

Темпы экономического роста, инновационная активность в регионах зависят от множества факторов, но нематериальные факторы, качество человеческого капитала становятся решающими. Возрастает роль региональных инновационных подсистем в пространственном развитии территорий. Ключевая роль в решении задач инновационного развития все более закрепляется за кадровой, образовательной и научной подсистемами. Возрастает роль знаний, как движущей силы экономического развития и это является одной из основных тенденций инновационных процессов на мезорегиональном уровне.

Региональная пространственная система наряду с организационно — экономическим механизмом включает в себя материальные и нематериальные факторы: ресурсы, материальную базу, производство, инновации, имидж, репутацию, культуру и др. Основой для формирования и пространственного развития региональных экономик является их потенциал – кадровый, интеллектуальный, производственный и др.

Состав нематериальных активов региона можно представить в виде следующих компонентов: интеллектуальное, кадровое и образовательное обеспечение, трудовой потенциал территории; культурное и историческое наследие и ресурсы региона; институциональный капитал, в том числе качественное правовое и законодательное обеспечение жизнедеятельности людей; информационные и консалтинговые возможности и ресурсы; политические активы, их дееспособность и результативность руководства; имидж, бренд, репутация региона в глазах общественности, внешнего мира, «союзников и противников».

Имидж и репутация региона

Стратегическими составляющими нематериальных активов регионов являются имидж и репутация территории. Имидж региона – его образ в глазах внешнего и внутреннего мира и населения, проживающего на данной территории очень разноплановый, иногда искусственно создаваемый, который складывается в сознании людей* . Имидж является одним из определяющих факторов восприятия регионов, формирования благоприятной общественной среды. Он приобретает статус одного из основных ресурсов, предопределяющих его экономическую, политическую, социальную, инновационную перспективы. Новая парадигма управления и регионализации, принятые в качестве стратегической основы развития современной России, предполагает не только партнерство, но и конкуренцию между регионами. Формирование позитивного имиджа региона объективно становится приоритетом деятельности органов государственной власти. Имидж региона рассматривается как реальный управленческий ресурс, в существенной мере предопределяющий успешность его позиций: социальных, экономических, инновационных, политических. Имидж как целенаправленно формируемый устойчивый образ связан с общественным мнением, определяющим фактором которого выступает его социальная составляющая.

Репутация региона представляет собой динамическую характеристику деятельности территории, формирующуюся в обществе в течение продолжительного периода времени из совокупности информации. Это ценностные убеждения, мнение о территории, сложившиеся у людей на основе личного опыта взаимодействия и полученной информации (например, комфортность проживания, безопасность, социальная защищенность, условия для ведения бизнеса, авторитет власти и т. д.). Репутация территории тесно связана с имиджем, они сильно влияют друг на друга, их формирование и развитие происходят параллельно. Хорошая репутация региона является тем ресурсом, который может обеспечить устойчивые конкурентные преимущества, прочные партнерские связи. Репутация все больше признается важным активом, даже более важным, чем специализированные знания. Она всегда связывается с определенными признаками или набором взаимосвязанных характеристик заинтересованных лиц. Хорошая репутация может трансформироваться в высокий рейтинг, низкие капитальные издержки, в высокую акционерную стоимость [1]. Существует зависимость: чем выше потенциал региона, тем шире возможности его социально-экономического и инновационного развития, и наоборот — недостаточный потенциал создает предпосылки для депрессивного регионального состояния (рис. 1 составлено автором).

3_1_1_высокий и низкий потенциал экономики
Рисунок 1 — Связь между экономическим потенциалом и возможностями развития региона

Потенциал развития

Термин «потенциал» в этимологическом значении происходит от латинского слова potentia, что означает скрытые возможности, мощность, силу. Широкая трактовка смыслового содержания понятия «потенциал» представлена исследователями с разных точек зрения.
Согласно Аристотелю [2] потенция, как возможность появления новых определённостей, коренится в самой реальной действительности. Именно в качестве потенциальности материя обретает сущность, которая предстает как способность к изменениям, заложенная в самой материи (реальной действительности). Изменения могут корениться как в самой оформленной (конкретной) вещи, так и вызываться другими сторонними для неё вещами. Потенция рассматривается Аристотелем, как начало изменения вещи, как способность движения и возможность осмысления этого движения.

Приведем несколько толкований категории «потенциал», опубликованных в разных источниках (табл. 1, составлена автором). Исследователи обращают внимание на различия в определении понятия, его сущности, состава и соотношения с другими категориями. Рассматривая потенциал как «скрытые возможности, способности, силы», стержневым условием принадлежности к потенциалу выступает непроявленность, латентность имеющихся возможностей, что по нашему мнению выступает ограничивающим фактором применения категории. Скрытая часть возможностей концептуально относится к потенциальным, однако целиком его заменить не может. С практической точки зрения представляется затруднительным выявить критерий отнесения «возможностей» (в определенном контексте ресурсов) к скрытым.

Таблица 1 — Некоторые толкования термина «потенциал»

Автор, источник

Определение

Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. – 6-е изд., доп. – М.: Институт новой экономики, 2004. Потенциал – совокупность имеющихся средств, возможностей в какой-либо области, например, военный потенциал страны, совокупность ее экономических, морально – политических и военных ресурсов для ведения войны.
Советский энциклопедический словарь. М., 1981. Потенциал — источник возможностей, средств, запаса, которые могут быть приведены в действие, использованы для решения какой-либо задачи или достижения определенной цели; возможности отдельного лица, общества, государства в определенной области.
Абалкин Л.И. Диалектика социалистической экономики. М., 1987. Потенциал (экономический, военный, трудовой, научный, финансовый, духовный, кадровый) представляет собой обобщенную, собирательную характеристику ресурсов, привязанную к месту и времени.
Экономическая энциклопедия / ред. Абалкин Л. И., М., 1999. Потенциал — совокупность имеющихся средств, возможностей в конкретной области.
Ожегов С.И. Словарь русского языка / С.И.Ожегов. – М.: Русский язык, 1986 г.

 

1) Потенциал — степень мощности в каком-нибудь отношении, совокупность средств, возможностей необходимых для чего-нибудь. Пример: Экономический потенциал страны, военный потенциал, ядерный потенциал.
2) Потенциал — физическая величина, характеризующая силовое поле в данной точке.
3) Потенциал — внутренние возможности. Духовный потенциал человека.
Словарь иностранных слов / ред. Лехин И. В., Локшина С. М., Петров Ф. Н., Шаумян Л. С., М., 1964. 1) Потенциал — скрытые возможности, способности, силы, необходимые для каких-либо действий.
2) Потенциал — совокупность ресурсов для осуществления какой-либо деятельности, решения каких-либо задач.

Ряд авторов, определяя «потенциал» как «совокупность ресурсов» с одной стороны дают наиболее общее определение, с другой стороны ключевым здесь является понятие «ресурс», заменившее собой более общее понятие «возможности». Именно в такой трактовке лежат корни так называемого «ресурсного подхода» в определении термина. Принципиальным отличием между терминами «ресурсы» и «потенциал» является то, что ресурсы существуют независимо от субъектов экономической деятельности, а потенциал отдельного региона, подсистемы, предприятия, общества в целом неотделим от субъектов деятельности. То есть термин «потенциал», кроме материальных и нематериальных средств включает способности работника, коллектива, предприятий, общества к эффективному использованию имеющихся средств, возможностей, ресурсов.

Потенциал можно рассматривать, как способность переходить от возможности к реальности, от традиционного в инновационное состояние. Потенциал — это мера единства достигнутого, которое может быть использовано с определенной целью и возможного, то есть достижимого при определенных условиях.

Таким образом, понятие «потенциал» это суммарная характеристика ресурсных, интеллектуальных, производственных возможностей хозяйствующего субъекта, полнота реализации которого становится важной характеристикой экономического и инновационного развития, отражающей его качественную сторону и эффективность управления. В научных исследованиях рассмотрены разные типы потенциалов: экономический, инвестиционный, инновационный, научно-технический, интеллектуальный, кадровый, производственный, природно-ресурсный, потенциал производительных сил, производственных отношений и др.

От каждого из потенциалов зависит формирование, обеспечение и развитие региона, его инновационных подсистем.  В науке широко распространена категория экономический потенциал (ЭП). Наиболее полное толкование понятия приведено в политической энциклопедии [3]. Изменение экономического потенциала региона отражает процесс формирования, характеризует пространственное развитие и опирается на ресурсные элементы: кадровые, интеллектуальные, инвестиционные, природные, включая землю, материальные, финансовые, производственные, инфраструктурные и др. представленные в табл. 2.

Таблица 2 — Состав и характеристика экономического потенциала региона

Кадровые (трудовые) ресурсы: численность, уровень образования, квалификационный состав, уровень оплаты труда и безработицы, текучесть кадров, фондовооруженность труда, продолжительность рабочей недели, отношение к труду (трудовая этика) и др.
Интеллектуальные и научно-технические ресурсы: наличие научной, технической, маркетинговой информации, высококвалифицированные кадры, научно-технический потенциал.
Природные ресурсы характеризуются количеством, размерами, доступностью, степенью извлекаемости, стоимостью, климатическими условиями, географическим положением региона.
Финансовые ресурсы: объем и структура капитала, в т.ч. венчурного, уровень задолженности, объем выпуска ценных бумаг с высокой степенью риска, уровень сбережений населения.
Материально-производственные: состав, структура и уровень износа производственных фондов, их рыночная стоимость, размещение по территории региона и в региональных инновационных подсистемах (РИП).
Инфраструктура характеризуется наличием институциональных единиц, обеспечивающих развитие РИП. Иногда к инфраструктуре относят науку, образование, здравоохранение.

Пропорции экономического потенциала различны в зависимости от страны, региона, отрасли, фирмы. Они определяют конкурентоспособность субъекта, основные направления развития, специализацию региона, отрасли и др. Большие природные богатства России способствуют стремлению к расширению промышленной разработки и экспорта сырья и материалов. Расположение Сингапура на торговом пути из Ближнего Востока в Японию помогло ему стать центром судостроительной и судоремонтной промышленности. Центральное расположение и наличие нескольких государственных языков и культур в Швейцарии предопределило развитие в этой стране банковского сектора и т.д.

Для характеристики экономического потенциала региона используются показатели: валовой региональный продукт (ВРП); темпы изменения ВРП; ВРП на душу населения; объем потребления энергии; потребление энергии на единицу ВРП (энергоемкость); показатели производства наиболее важных видов продукции; структура ВРП; доля наукоемкой продукции; доля расходов на науку и образование в ВРП; уровень образования; численность населения и темпы ее изменения на определенную дату; площадь территории, площадь сельскохозяйственных угодий или площадь обрабатываемых земель; площадь пастбищ с учетом индекса продуктивности земель; стратегические природные ресурсы (топливно-энергетические, разведанные запасы нефти и газа с учетом различных подходов к оценке запасов, редкие металлы и пр.) и др.

Смена парадигмы управления в России внесла изменения в приоритеты использования экономического потенциала, оценку социально-экономического положения регионов, развитие инновационного потенциала.

По мнению Видяпина В.И. и Степанова М.В. [4] экономический потенциал следует рассматривать как экономические условия в широком смысле. Среди экономических условий первостепенная роль принадлежит материально-технической базе и трудовым ресурсам, образующим производительные силы общества. Материально-техническая база представляет совокупность средств труда и общественной организации производства. Значение категории «экономический потенциал», по мнению Руденко А. В. относится к «принципиальным экономическим понятиям» и характеризуется тем, что именно экономический потенциал определяет «направленность потоков, оправданность запасов, разумность объемов выпуска и цен в соотнесении этих показателей с ожидаемым ростом экономических благ». Данная категория «позволяет реализовать на мировом рынке главную задачу любого государства — преумножение богатства нации и сохранение ее территориальной целостности» [5].

По мнению профессора Розановой Т.Г., экономический потенциал региона представляет собой совокупность всех имеющихся в его границахресурсов: материальных, природных, человеческих, как уже вовлеченных в процесс воспроизводства, так и тех, которые могут быть реализованы и использованы для роста экономической мощи, укрепления социально-политической стабильности и повышения уровня и качества жизни населения данной территории в перспективе [6]. При этом все ресурсы обладают одним общим свойством, они ограничены или редки, т.е. их, как правило, меньше, чем необходимо для удовлетворения безграничных потребностей населения в товарах и услугах, что порождает проблему рационального ведения общественного хозяйства и выбора альтернатив использования ресурсов.

При рассмотрении факторов развития регионов, необходимо учитывать территориальные особенности общественного развития, в том числе:

  • влияние управления на пространственное развитие территории;
  • появление новых точек роста связанных с инновациями;
  • специфику производственного и логистического управления;
  • наличие и поведение кластеров, полюсов роста в регионе;
  • комплексность экологического, экономического и социального развития;
  • общность природопользования и задач по охране окружающей среды;
  • относительную устойчивость населения и единство системы населенных пунктов;
  • единство системы социальной инфраструктуры и др.

С целью всестороннего изучения пространственной дифференциации экономических ресурсов на мезорегиональном уровне необходимо проанализировать следующие характеристики: временные и пространственные параметры; структурный состав; количественную и качественную оценки; условия и механизмы реализации ресурсов в ходе развития региональных экономик.

Временное измерение заключается в соотношении наличных (известных, разведанных, учтенных) и задействованных видов ресурсов территории, а так же тех, которые могут быть задействованы (извлечены, раскрыты, привлечены) в определенный последующий отрезок времени.

Пространственный аспект дифференциации ресурсов характеризуется особенностями общественного производства и инфраструктуры, расселением населения и административно-территориальным делением, размещения природных богатств, геополитическим и экономико-географическим положением территории, системой внешних связей, «интеллектуализацией» межрегионального и международного обмена, геостратегическими особенностями развития.
Структурный состав включает следующие компоненты (блоки) ресурсного обеспечения пространственного развития территории (рис. 2, схема составлена автором).

                Рисунок 2 — Компоненты ресурсного обеспечения пространственного развития регионов

В развитии регионов используются материальные и нематериальные факторы. Оценка ресурсного потенциала является важным этапом определения путей развития регионов. За время переходного периода российской экономики сложилось ошибочное представление, что ресурсный потенциал территории измеряется преимущественно величиной природных богатств. Вместе с тем, ресурсный потенциал это комплексное понятие, включающее в себя не только развитие экономики и природной базы, но и развитие социальной сферы и общественной жизни как фактора стабильности развития территории.

Региональные инновационные подсистемы

Особая роль в развитии регионов отводится региональным инновационным подсистемам (РИП), которые представляют собой перспективное направление развития экономики регионов как структурных элементов национальной экономики и рассматриваются как способ реализации основных направлений Стратегии инновационного развития РФ до 2020 года. Сущность РИП проявляется в системно-интегрированной взаимозависимости подсистем, образующих региональную инновационную систему. Развитие региональных инновационных подсистем означает развитие имеющихся и приобретение ими новых свойств, позволяющих проводить системную диагностику региональных проблем и ситуаций, более эффективно решать задачи инновационного дисбаланса, за счет генерирования и применения знаний, интеллектуализации управления, с целью обеспечения высокого уровня жизни населения.

Развитие РИП определяется ресурсным обеспечением, которое формируется за счет внешних и внутренних возможностей. Внутренний потенциал представлен интеллектуальным, предпринимательским, экономическим, природно-ресурсным, а внешний – информационными и коммуникационными связями с внешним окружением, «интеллектуализацией» межрегионального и международного обмена и др.  При оценке экономического потенциала региона следует учитывать ограничения по использованию ресурсного потенциала, связанные с экологическими факторами. Для их учета вводятся специальные параметры: экологическое качество, т.е. способность среды своевременно и безотказно выполнять необходимые для развития функции, гарантировать возможности качественной жизнедеятельности людей, воспроизводить ресурсы, создавать необходимые условия и др.  Рассмотрим условия и механизмы формирования и развития ряда региональных инновационных подсистем на основе ресурсного обеспечения.

Кадровая и образовательная подсистемы являются ключевыми подсистемами новой инновационной экономики. Кадровая региональная подсистема формируется за счет располагаемых в настоящее время и прогнозируемых в будущем трудовых возможностей, характеризуемых количеством трудоспособного населения, его профессионально-образовательным уровнем и другими качественными параметрами. Трудовые ресурсы как фактор развития РИП сегодня играют все большую роль. Одновременно возрастает проблема качества трудового потенциала: образовательного, интеллектуального, культурного уровня работников, их квалификации и творческих способностей.

Объективное изменение роли человека в формировании и развитии региональных инновационных подсистем диктует необходимость нового подхода к образованию, подготовке кадров, рабочей силы, которая должна обладать самостоятельным экономическим поведением, высокими интеллектуальными функциями, эмоциональным (духовным) потенциалом, то есть быть всесторонне развитой личностью. Создание качественно новой рабочей силы должно послужить базисом прогрессивных изменений в региональных инновационных подсистемах, импульсом перехода к постиндустриальному обществу.

Интеллектуальные, творческие способности человека в инновационной экономике играют определяющую роль. Недооценка личностных, нематериальных качеств человека, таких как нравственные установки, этические ценности и нормы поведения, отношение к труду и своим обязанностям, патриотизм, также ведут к отрицательным последствиям и экономическим потерям. В настоящее время в российской науке и практике, нематериальная составляющая трудовой активности работников недостаточно изучена, а методики ее количественной оценки практически отсутствуют. За рубежом вышеназванные категории учитываются при оценке интеллектуальной собственности.

Проблемы, стоящие перед регионами, могут быть решены благодаря развитию экономики, основанной на знаниях, отвечающей современным требованиям. В соответствии со Стратегией инновационного развития РФ и российских регионов на долгосрочную перспективу, именно экономика знаний должна стать главным фактором социально-ориентированного развития общества. Реализация стратегических планов во многом зависит от эффективности региональных инновационных процессов, развития РИП, обеспечивающих создание единой национальной инновационной системы.

Для обеспечения устойчивого и поступательного развития региональной экономики и общества необходимо инвестирование в экономику знаний. Требуется определить вектор дальнейшего внедрения новых знаний, технологий, а также подготовки специалистов для формирующихся и развивающихся региональных инновационных подсистем, технологических кластеров с использованием всех видов инвестиций, включая иностранные.

Развитие РИП напрямую зависит от уровня интеллектуального потенциала региона, который является неотъемлемой частью образовательной, научной, кадровой, культурной и др. подсистем. Интеллектуальный потенциал в широком понимании включает промышленную, интеллектуальную собственность в виде патентов, лицензий, авторских прав на изобретение или полезную модель, новую продукцию или разработку, а также иные смежные права. Он играет существенную роль в развитии РИП, активизирует склонность к инновациям и формирует инновационный профиль региона. От степени интеллектуализации региональных инновационных подсистем зависит эффективность использования материальных факторов и уровень развития территории.

Кадровая и образовательная региональные инновационные подсистемы Калужской области

Конкурентным преимуществом Калужской области является наличие в регионе многопрофильного научно-образовательного комплекса, который способен обеспечить разработку и внедрение современных технологий мирового уровня на существующих и создаваемых предприятиях. Регион действительно обладает высокими инновационными и научными потенциальными возможностями. Однако существующая система профессионального образования слабо ориентирована на развивающуюся экономику области и не вполне удовлетворяет потребности предприятий в высококвалифицированных кадрах рабочих и специалистов, без которых проведение инновационных преобразований в регионе невозможно.

Анализ и оценка состояния кадровой подсистемы Калужского региона показывает, что имеющийся трудовой потенциал по своим параметрам не соответствует современным требованиям социально-экономического развития и стратегическим приоритетам инновационно — ориентированной экономики. В результате набирающее темпы экономическое развитие в ближайшие годы столкнется с дефицитом трудовых ресурсов, поскольку соответствующий демографическому спаду рост производительности труда не может осуществляться аналогичными темпами. Следовательно, ситуация на рынке труда области в 2013-2020 гг. во многом будет формироваться под влиянием демографических ограничений. Ситуация на регистрируемом рынке труда на протяжении последних лет характеризуется тенденцией к снижению предложения рабочей силы при заметном повышении спроса, особенно на высококвалифицированных работников. Создание новых рабочих мест на строящихся и вновь вводимых предприятиях потребует увеличения численности работающих. Дополнительная потребность работающих ожидается в 14 районах. Наиболее значительной потребность будет в г. Обнинске, Износковском, Медынском и Ульяновском районах.

Дальнейшая активная работа с иностранными и российскими инвесторами позволяет прогнозировать к 2020 г. последующий рост инвестиций в основной капитал в номинальном выражении в 5 раз. Кроме уже реализующихся проектов создания технопарков в г. Калуге, г. Обнинске и поселке Ворсино планируется освоить более 1000 га земель посредством создания индустриальных парков на территории Людиновского, Кировского, Сухиничского, Думиничского, Козельского, Ферзиковского и других районов области, где и будут сосредоточены основные инвестиции.

Только за девять месяцев 2014 г. в экономику региона привлечено 50 млрд. рублей инвестиций – это третий результат по Центральному федеральному округу. С начала 2014 г. в области открылось 14 новых предприятий. По итогам работы промышленного комплекса региона в 2014 г. отмечена положительная динамика развития. Индекс промышленного производства составил 103,8% к аналогичному периоду 2013 г. Объем промышленного производства составил более 420 млрд. руб. Приход в регион новых производств стал стимулом к тому, что «традиционные» региональные предприятия стали более активно инвестировать в модернизацию и перевооружение производств и осваивать механизмы международной интеграции. Успешные примеры — проект ООО «Джервази Восток» с ОАО «КАДВИ», Калужский завод «Ремпутьмаш» с компанией HARSCO, ОАО «КЗТА» с компанией Hitachi, Агрегатный завод с компанией AIS Automotive Interior Systems и другие. Положительные примеры демонстрируют потенциал развития регионального промышленного комплекса, в том числе на основе процессов импортозамещения.

Необходимо создавать новые технологии и конкурентную продукцию, активно привлекать инвестиции, развивать транспортную инфраструктуру, индустриальные парки, сформировать дополнительный запас прочности в промышленности, в финансовой системе, в подготовке современных кадров. Для этого в регионах есть ёмкий внутренний рынок и природные ресурсы, капиталы и научные заделы. Есть талантливые, умные, трудолюбивые люди, способные быстро учиться новому [7].

Характерной особенностью развития рынка образовательных услуг является значительный рост на территории области числа учреждений высшего профессионального образования, которые в основном осуществляют образование по профессиям, пользующимся ограниченным спросом (юристы, экономисты, бухгалтеры, менеджеры и т.д.). В то же время выпуск специалистов с начальным профессиональным образованием для всех без исключения отраслей экономики составляет менее трети от всех остальных. Предложения на рынке труда имеют существенные структурные отличия от спроса (рис. 3).

4_4_2_Диаграма
Рисунок 3 Структура спроса и предложения на рынке труда Калужского региона по ряду специальностей (по данным на 2012 г.)

Анализ данных, представленных на рисунке, показывает, что спрос на строителей почти в 3 раза превышает предложение, на водителей и инженеров — в 2,1 раза, на станочников — в 2,4 раза, а на бухгалтеров, наоборот, предложение превышает спрос в 3,5 раза.

С целью развития кадровой, образовательной, производственной инновационных подсистем в Калужском регионе необходимо внедрять кадрово-образовательные, производственно — логистические и иные инновации. Кадровое новшество как результат творческой деятельности (новое явление, открытие, знание, метод, принцип и др.) в области кадровой работы, оформленный соответствующим образом и предлагаемый потребителям для дальнейшего преобразования и использования. Кадровое новшество может быть оформлено в виде:

  • патентов, ноу-хау, рационализаторских предложений;
  • понятий, научных подходов или принципов кадровой работы;
  • организационной, образовательной, производственной, логистической или иной структуры управления кадровой работой;
  • документа (стандарта, рекомендаций, методики, инструкции и т.п.);
  • результатов маркетинговых исследований рынка труда и т.д.

Чтобы кадровое новшество превратилось в нововведение, необходим процесс его практического или научно-технического освоения, апробации. Чтобы кадровое нововведение превратилось в инновацию, приводящую к изменению кадровой работы как объекта управления и получению экономического, социального и иного эффекта, необходимо его использовать в практической деятельности, с целью повышения эффективности кадровой работы, ее развития в условиях конкуренции. Кадровая инновация возникает в результате использования результатов научных исследований и разработок, направленных на совершенствование кадровой работы [8].

Особую роль в развитии региональных инновационных подсистем Калужской области играет Бауманский университет (КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана). В системе научно-образовательного комплекса университет практически единственный вуз, готовящий инженеров для всего региона. В вузе разрабатываются стратегические программы, нацеленные на инновационное развитие. Одной из таких программ стало подписание в 2011 г. инновационного, исторического договора между руководством ООО «Фольксваген Групп Рус» и Калужского филиала МГТУ им. Баумана о сотрудничестве по проекту «Обучение в сочетании с практикой», это первый подобный договор в России. Целью проекта является формирование для предприятия квалифицированных инженерных кадров, ориентированных на инновационные производственные процессы и технологии. В процессе работы над проектом немцы подробно знакомились с возможностями имеющихся в регионе вузов и в итоге выбрали КФ МГТУ. В университете запущен проект по подготовке для завода инженерных работников, которые будут принимать организационно-технологические и управленческие решения.

Университет ориентируется на создание научно-образовательных центров, финансирование которых будет проводиться в рамках целевых программ. В 2009 г. был создан центр «Микросистемная техника и диагностика», в котором уже ведется активная работа. Еще одно важное для региона направление, которое будет развиваться — биотехнологии. В филиале также представлены разработки в области энергетики, в том числе и по новому направлению – водородная энергетика. На базе кафедры экономики и организации производства открыта новая специальность: 220701 «Менеджмент высоких технологий», которая готовит специалистов инженеров-менеджеров для нужд региона и всего народно-хозяйственного комплекса страны.

Для развития РИП и решения проблем кадрового обеспечения промышленности целесообразно применять кадрово-образовательные инновации, развивать практику трехсторонних договоров между учреждениями профессионального образования, организациями и отраслевыми министерствами. В 2010 г. набор абитуриентов в КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана на все специальности осуществлялся, в том числе и по целевому набору, с заключением трехсторонних договоров – соглашений. Непрерывное участие предприятия на всех этапах подготовки кадров необходимо для обеспечения РИП специалистами с нужным уровнем профессиональной компетенции и направленности. Реализация данного нововведения возможна только совместными усилиями государства, регионов, вузов и предприятий. От результатов полезного действия кадровой и образовательной подсистем напрямую зависит эффективность всех других подсистем и региона в целом.

Наряду с материальными  ресурсами и экологическими условиями важную роль в развитии регионов и инновационных подсистем играет население — режим его воспроизводства, плотность, удельный вес трудоспособного населения, система расселения, уровень урбанизации, миграция, возраст, половой состав и др. параметры, определяющие потенциал трудовых ресурсов, демографическую нагрузку и т.д. С точки зрения социально-экономического потенциала большое значение имеют трудовые традиции местного населения, его экологический и производственный опыт, производственная и общая культура поведения. Все это необходимо учитывать с целью определения реального состояния возможностей, которыми располагает регион и его инновационные подсистемы.

В условиях проведения политики регионализации ответственность за результаты развития территории возлагается на субъекты РФ. Их социально – экономическое состояние определяется различными факторами. К объективным факторам относятся: макроэкономические условия; геополитическое положение; специализация экономики региона; уровень развития первичного, вторичного, третичного секторов экономики; природно-климатические условия и ресурсы и др. Среди субъективных факторов, особо следует отметить методы регионального управления. Годы реформ показали, что регионы, которые применяют инновационные методы управления, развиваются быстрее, в меньшей степени подвержены кризисным тенденциям.
Анализ динамики развития регионов за последние годы позволяет выявить, в каких сферах достигнуты позитивные результаты, а какие остаются проблемными (Общеизвестно, что достоверность региональной статистики ниже, чем общероссийской, особенно статистики де-нежных доходов населения). В результате кризиса за 2009 г. сокращение промышленного производства составило порядка 11%. Состояние дел в регионах страны существенно отличалось (табл.3).

Таблица 3 — Характеристика регионов по темпам спада промышленности

1 группа

2 группа

3 группа

Существенный кризисный спад – конец 2008 г.
Липецкая, Челябинская, Вологодская области и др. Специализация — металлургия.
Май 2009 г. спад достиг 25 — 40%. Начало выхода из кризиса – лето 2009 г.
К концу 2009 г. регионы компенсировали падение на 50%.
Особенно сильно пострадали регионы: Нижегородский, Самарский, Ярославский и др. Специализация – машиностроение и автомобилестроение. Причины длительной депрессии: низкая конкурентоспособность машиностроения и падение спроса. Менее других регионов во время кризиса пострадали Калужская и Ленинградская области.
В них созданы производственные компании автомобильных автогигантов.
В Калужской области промышленный рост сохранялся до апреля 2009 г. Затем производство упало на 15% за год.

Менее сильно в условиях кризиса пострадали регионы юга страны, в силу расширения рынков сбыта пищевой продукции и некоторого сокращения поставок импорта. Не преодолев до конца последствия кризиса 2008 — 2009 гг., произошло ухудшение социально — экономической обстановки в регионах РФ из-за начавшегося в 2014 г. финансового кризиса. Стоимостной объем российского импорта в первом полугодии 2014 г. продемонстрировал отрицательную динамику, что обусловлено значительным спадом закупок в физическом выражении. Возможности наращивания объемов экспорта в среднесрочный период будут существенно ограничены ростом конкуренции на мировых сырьевых рынках и отсутствием внутреннего потенциала увеличения добычи нефти [10].

Стремительное снижение цен на энергоресурсы (в структуре экспорта РФ более 75% энергоносители), введение экономических санкций в отношении России в связи с событиями в Крыму и на востоке Украины негативно отразились на уровне жизни населения. Эти факторы вызвали значительное снижение курса рубля относительно иностранных валют, резкое увеличение инфляции, замедление роста реальных доходов населения и снижение качества жизни людей. Нестабильная экономическая обстановка в России начала оказывать негативный эффект на экономику регионов, некоторых стран ближнего и дальнего зарубежья, имеющих тесные экономические связи с Россией.
Финансовый кризис отрицательно сказался на благосостоянии граждан России. Ещё в 2013 г. рост реальных доходов населения составил 4 %. В 2014 г. рост замедлился, в итоге было отмечено снижение на 1 %. В 2015 г. планируется спад реальных располагаемых доходов населения на 2,8 % против ожидавшегося ранее роста на 0,4 %. По оценкам [11] медианная заработная плата в РФ значительно меньше среднеарифметической. В апреле 2013 г. среднемесячная начисленная заработная плата составляла 29453 рубля, медианная — 21268 рублей (72,2%). Существенной проблемой российского общества является большое различие в доходах граждан. В таблице 4 приведены данные по соотношению 10% самых богатых к 10% самых бедных слоев населения (децильный коэффициент) [11].

Таблица 4 — Данные по соотношению 10% самых богатых к 10% самых бедных граждан РФ за период 1992 – 2009 гг.

Год

1992

1995

1998

2001

2004

2007

2008

2009

Отношение, %

8,0

13,5

13,8

13,9

15,2

16,8

16,8

16,7

Для сравнения, самый низкий децильный коэффициент в скандинавских странах: Дании, Финляндии и Швеции всего 3 — 4. В Германии, Австрии и Франции этот коэффициент варьируется от 5 до 7, в США он равен 15. Экономисты считают оптимальным соотношение от 5 до 7. По мнению директора Института экономики РАН Р. Гринберга, «как только децильный коэффициент достигает 10, в стране появляются условия для социальных беспорядков. Это правило не действует разве что в Америке, где коэффициент держится на уровне 10 — 12. Но там это считается нормальным, поскольку философия американцев отличается от нашей. Там считается: если ты бедный, то сам виноват» [12].

В результате введения запрета на ввоз в Россию отдельных видов сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия из стран, которые ввели санкции в отношении России, а также с учетом снижения импортных поставок из Украины, импорт в 2014 г. уменьшился относительно 2013 г. более чем на 7%, при этом цены на ввозимые товары существенно выросли, а их качество снизилось. Импорт продовольствия в 2014 г. в физическом выражении также сократился (прядка 13%), а импортные поставки машин и оборудования более чем на 7%.

Более быстрыми темпами преодолевают последствия кризиса развитые регионы, проводящие стратегию диверсификации промышленности, а также территории с городами — миллионниками (республики Татарстан, Башкортостан, Красноярский, Пермский края и др.). Названные субъекты сочетают экспортно-ресурсные отрасли промышленности и развитый третичный сектор экономики, что положительно отражается на темпах экономического роста региона.

На общем фоне почти нулевого экономического роста ряд регионов демонстрируют относительно высокие его темпы. Лидерами в 2013-2014 гг. стали регионы «новой индустриализации» с крупными инвестиционными и инновационными проектами в обрабатывающей промышленности (Калужская, Тульская, Ленинградская, Белгородская, Калининградская области) и в добыче нефтегазовых ресурсов (Сахалинская, Иркутская области, республика Саха-Якутия). По итогам 2014 г. Тульская область вошла в число регионов с минимальным инвестиционным риском и сохранила свои позиции в рейтинге по инвестиционному потенциалу.

В современных условиях появляются новые тенденции, факторы влияния, закономерности, проблемы развития региональных социально-экономических систем и инновационных подсистем, требующие поиска новых путей их решения. Особая роль в этом отводится концепции открытых инноваций, которая ориентирована на решение широкого круга проблем, включая социальные, экологические, экономические и др. посредством непрерывного улучшения во всех подсистемах региональной экономики, широкого применения инноваций для формирования пространственного развития, обеспечивающего устойчивый рост ВРП. В числе основных концепция уделяет внимание вопросам создания благоприятных социальных, культурных, экономических и др. условий, необходимых для пространственного развития, осуществления структурной и институциональной трансформации общества, непрерывного развития инновационного потенциала, распространения результатов инновационной деятельности подсистем.

Реализация концепции открытых инноваций требует учитывать специфику современного состояния регионов России и ее инновационных подсистем. В том числе: разный уровень ресурсного обеспечения регионов, инновационного потенциала РИП; значительный по объемам, но существенно изношенный физический капитал; неразвитость нематериальных факторов развития регионов; высокий нереализованный потенциал человеческого капитала; отрицательные темпы прироста населения и др. Экономика регионов России обладает как сильными, так и слабыми сторонами, некоторые из которые представлены в таблице 5.

Таблица 5 — Преимущества и недостатки экономики регионов РФ

Сильные стороны

Слабости

Мощная природно – ресурсная база (минеральные, земельные, водные, лесные ресурсы).
Значительный производственный потенциал, несмотря на физический и моральный износ большой части основных фондов.
Сохраняется значительный научно-технический и интеллектуальный потенциал, несмотря на потери (в том числе связанные с «утечкой мозгов»).
В ряде отраслей промышленности имеются и развиваются передовые уникальные технологии.
Высококвалифицированные кадры.
Дифференциация имущественного положения населения.
Прогрессирующая бедность.
Безработица. Высокая инфляция.
Низкий уровень оплаты труда.
Коррупция чиновников.
Криминализация экономики и общественной жизни.
Рост сырьевой специализации экономики.
Увеличение региональных, этнических противоречий и т.д. Санкции.

Управление развитием регионов на основе реализации концепции открытых инноваций требует обновления управленческих технологий и разработки критериев оценки инновационного профиля регионов. Органы власти посредством широкого спектра мероприятий должны способствовать развитию инновационной экономики, поощрять мотивацию и стимулировать спрос на инновации, создавать новые рабочие места, увеличивать налоговую базу, расширять виды деятельности, в которых заинтересовано местное сообщество.

В настоящее время все большее значение для экономического роста регионов приобретает степень развития его инновационной и информационной инфраструктуры. В соответствии со Стратегией – 2020 [13] и с целью реализации комплексного подхода к использованию инструментов поддержки инновационной деятельности, расширению практики частно — государственного партнерства обеспечивается содействие реализации региональных программ и стратегий инновационного развития с привлечением научных и образовательных организаций, предприятий, институтов развития.

Реализация региональных инновационных стратегий должна быть направлена на создание инновационной инфраструктуры, развитие инновационного предпринимательства, взаимодействие региональных администраций с научно-исследовательскими и образовательными центрами, центрами инновационной инфраструктуры, финансовыми институтами, инновационными компаниями.

В этой связи интересен опыт Калужской области. «Пример Калужской области убедительно доказывает, как можно практически с нуля создавать новые индустриальные центры, активно привлекать передовые технологии…», — неоднократно отмечал в своих выступлениях В. Путин. Область входит в группу регионов с относительно благополучной социальной ситуацией, что связано с низким уровнем безработицы, ростом реальных доходов населения, низким уровнем задолженности по выплате заработной платы. Однако социальная ситуация осложняется высокой естественной убылью населения, низкими показателями продолжительности жизни и покупательной способности населения. Социальными проблемами Калужской области остаются: гипертрофированная роль машиностроительного комплекса в экономике региона; энергодефицитность как серьезный барьер для индустриального развития; возросшая долговая нагрузка на региональный бюджет; сильные внутрирегиональные диспропорции между динамично развивающимся севером и депрессивным югом; недостаток квалифицированных инженерных кадров, в системе здравоохранения и других сферах; слабо развитая система образования, в том числе высшего и др.

Таким образом, в процессе формирования региональных инновационных подсистем возрастает многоаспектность возникающих проблем использования материальных и нематериальных факторов, социально-экономического развития регионов, что требует постоянного внимания и учета всего комплекса условий их решения: экономических, территориальных, организационных, социальных, инновационных, научно-технических, экологических, логистических, производственных и иных. Отсюда усложнение управления социально-экономическими и инновационными процессами, протекающими в регионах, превращение пространственной системы в многоцелевые системы и подсистемы со сложными связями, диспропорциями и разнообразным экономическим потенциалом, реальная возможность использования которого находится в непосредственной зависимости от ограниченных ресурсов и качества регионального менеджмента. Анализ структурных составляющих экономического потенциала территории позволяет определить профиль регионального хозяйства, его место в национальном хозяйстве страны и составить прогноз для инновационного пространственного развития.

В ежегодном послании Федеральному собранию Президент РФ отметил, что «впереди время сложное, напряжённое, и многое зависит от каждого из нас на своём рабочем месте. Так называемые санкции и внешние ограничения – это стимул для более эффективного, ускоренного достижения поставленных целей». Качество, масштаб российской экономики должны соответствовать геополитической и исторической роли Российской Федерации. Надо вырваться из ловушки нулевых темпов роста, в течение трёх-четырёх лет выйти на темпы роста выше среднемировых. Только так можно увеличить долю России в глобальной экономике, а значит, укрепить наше влияние и хозяйственную независимость [7].

________________________

* Например, Германия вызывает ассоциации с качеством и практичностью производимой продукции, педантичностью и профессионализмом работников. Япония – воплощение новых технологий, высочайшего качества продукции, корпоративной преданности и дисциплины работников. Великобритания – образец консерватизма и качественной системы образования. В 2003 г. по заказу правительства РФ был проведен опрос среди американцев: их попросили назвать 10 вещей, которые ассоциируются у них с Россией. Чаще всего респонденты называли коммунизм, КГБ, снег и мафию. Единственная положительная ассоциация — русское искусство и культура — оказалась последней. Результаты проведенного в августе 2005 г. опроса, посвященного знанию иностранцами российских брендов, оказались еще хуже. Единственные «бренды», которые сумели вспомнить иностранцы, — автомат Калашникова и коктейль Молотова.

Библиографический список:

  1. Янсон Ф. Эпоха инноваций / Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2002.
  2. Аристотель. Метафизика: Переводы. Комментарии. Толкования / Аристотель; сост. и подгот. текста С.И. Еремеев. – СПб.: Алетейя, 2002.
  3. Политическая энциклопедия. В 2-х т. Т.2 /  Нац. обществ.- науч. фонд; Рук. проекта Г.Ю. Семигин; Науч.-ред. совет: пред. совета Г.Ю. Семигин. – М.: Мысль, 1999.
  4. Региональная экономика. Основной курс: Учебник / Под ред. В.И. Видяпина, М.В. Степанова. – М.: ИНФРА-М, 2009.
  5. Руденко А. В. Формирование экономического потенциала в условиях рынка, М., 1999.
  6. Розанова Т.Г. Региональная экономическая система: методология и методика исследования. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000.
  7. Послание Президента РФ Федеральному собранию от 4.12.2014 г. [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.kremlin.ru/transcripts/47173
  8. Управление персоналом организации. Практикум: Учеб. пособие / Под ред. д.э.н., проф. А.Я. Кибанова. – М.: ИНФРА-М, 2004.
  9. Лебедев Ю.Г. Логистика. Теория гармонизированных цепей поставок. 2-е изд. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007.
  10.  Динамика и структура внешней торговли. Официальный сайт компании «Консультант Плюс». Режим доступа http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_169269/?frame=40
  11.  http://ria.ru/economy/20140328/1001485183.html.
  12.  https://ru.wikipedia.org/wiki.
  13.  Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года.  http://mon.gov.ru/files/materials/4432/11.12.08-2227r.pdf.

Влияния нематериальных факторов на потенциал развития региональных инновационных подсистем (на материалах Калужской области) Читать дальше »

Метод сравнения потенциалов национальных экономик

В теории капитала и инвестиций и в новой теории роста ведущая роль в развитии отдается инвестициям в основной капитал, знаниям и человеческому капиталу. Вопросы связи инвестиций и факторов производства обсуждались в работах Копленда (Copeland 1937), Тинберга (Tinberen 1942), Стиглера (Stigler 1947). Окончательное развитие их идей было получено в модели Солоу (Solow 1957). Дальнейшее развитие модели Солоу представлено в работах Грилихиса (Griliches 1963), Денисона (Denison 1962, 1974), в которых обсуждалось качество трудовых затрат. В последние годы прошлого столетия интенсивно разрабатывались модели учитывающие «уровень знаний» Адамc (Adams 1990), Абрамовиц (Abromovitz 1993).

Во всех этих работах не затрагиваются вопросы, связанные с недоразвитием факторов производства из-за потери или пустой траты инвестиций в связи с негативными явлениями в экономике или/и политике государства. Такие явления названы экономическим сопротивлением среды.

В работе получено векторное уравнение, описывающее связь инвестиций с факторами производства и учитывающее экономическое сопротивление среды.

Будем рассматривать модель, в которой рост производственных факторов осуществляется за счет инвестиций, а банковская и налоговая политика учитываются посредством коэффициентов сопротивления экономической среды.

Рассмотрим некоторый непрерывный векторный экономический показатель , где , t — время, L — трудовые ресурсы, K — физический капитали Н — человеческий капитал. В работе в качестве такого показателя будет рассмотрен вектор скорости изменения производственных факторов. Величина  представляет собой эту скорость.

Выберем в пространстве факторов производства Ω некоторую точку с координатами . Вокруг этой точки опишем некоторый замкнутый контур С, который стягивает поверхность S1. На полученной поверхности располагаются начальные условия, описывающие состояние экономических объектов. В замкнутом контуре С разброс в объеме факторов производства небольшой и позволяющий утверждать, что скачки в развитии факторов производства отсутствуют, т.е. рассматривается некоторая ε – окрестность. Построим линию развития некоторого экономического показателя  для экономического объекта за время ∆t до поверхности S2. Получим некоторый замкнутый объем w, обладающий поверхностью Г, который будем называть коридором развития показателя (рис.1).

Рис. 1. Коридор развития показателя .

Параметрами, определяющими экономику, будут  и экономическое состояние среды, описываемое коэффициентом сопротивления экономической среды η [1].

Рассмотрим частные случаи утверждений доказанных в работе [1], которые совпадают с утверждениями  из работы [2].

Утверждение 1. Рассмотрим векторный экономический показатель , зависящий от факторов производства . Предположим непрерывность и существование первых непрерывных производных показателя внутри и на границах коридора развития. Тогда имеет место формула:

Проследим развитие векторного экономического показателя  внутри некоторого объема w факторов производства с границей Г. Из утверждения следует, что поток векторного показателя на границе Г равен объемному интегралу от расхождения этого показателя.

Утверждение 2. Для скалярной функции , описывающей поведение некоторого скалярного экономического показателя, выделим в области развития ограниченный изменяющийся во времени объем факторов производства w. Предположим, что функция  дифференцируема в выделенном объеме и на его границах. Будем считать, что объем w возникает из объема w0 = w(t0), где t0 — начальный момент времени, путем непрерывных изменений элементов w0 вдоль линий, определяемых вектором скорости обновления производственных факторов . Исходя из этого, имеет место равенство:

                            (1)

где .

Изучаемый объем факторов производства w под действием сил сопротивления экономической среды постоянно меняется. Из утверждения 2 следует, что для любого фактора производства p имеет место интегральное равенство:

где p является одним из факторов производства .

Скорость обновления производственных факторов зависит от темпов освоения инвестиций для каждого момента времени, т.е. скорость зависит от изменяющегося объема факторов и сопротивления экономической среды, которая проявляется, в первую очередь, на факторах «расположенных» на границе изменяющегося объема. Изменение должно быть пропорционально объему этих факторов:

                             (2)

где  – противодействия развитию факторов производства со стороны экономической среды, ,  — освоенные инвестиции.

В правой части первое слагаемое описывает влияние инвестиций в целом на всю экономику системы, второе – противодействие экономической среды, которое уменьшает влияние инвестиций.
Изменение развития происходит для всех факторов, поэтому противодействие необходимо описывать в виде тензора σpl, где p,l некоторые факторы производства:

Тензор σpl назовем тензором сопротивления экономической среды. Для этого тензора на основании утверждения 1 имеет место равенство:

С учетом последнего уравнения равенство (2) примет вид:

Объем факторов производства был выбран произвольным образом, поэтому имеем:

                             (3)

Тензор сопротивления должен зависеть от скорости изменения производственных факторов и некоторого коэффициента. Рассматриваемые факторы производства равноправные, поэтому тензор должен быть симметричный. Если градиенты скорости обновления производственных факторов не очень велики, то можем для описания тензора взять только скорости и первые производные от них. Это предположение является естественным ограничением для всех экономических объектов, нельзя достичь большой скорости развития при малом изменении факторов производства. Составим тензор из линейной комбинации произведения скоростей изменения  и произведения скорости на производную скорости по факторам производства , . Производные высших порядков не включаем в σpl, так как всегда можно разложить любую функцию в ряд Тейлора и отбросить малые величины. Это самое главное ограничение на пути получения уравнения развития экономики с учетом влияния сопротивления среды.

Такой линейной комбинацией, удовлетворяющей перечисленным требованиям, может быть выражение:

                              (4)

где γ– безразмерный коэффициент пропорциональности. Коэффициент η отражает связь развития производственных факторов с инвестициями [3]. Большие значения η определяют не стабильность, а значение близкие к нулю указывают на эффективную экономику.

Подставим выражение (4) в уравнение (3), тогда для параметра  имеем:

                               (5)

где  — оператор Лапласа,  — освоенные инвестиции.

Полученную систему (5) назовем системой уравнений развития экономики с тензором сопротивления экономической среды. Это векторное уравнение является разновидностью уравнения Навье–Стокса.

Проблема существования решения уравнения Навье–Стокса вошла в список наиболее тяжелых математических проблем XXI столетия [4].
При изучении развития экономического объекта нетрудно получить интересный факт опираясь на простые соображения, которые связанны с размерностью экономических величин. Основа метода подобия и размерности базируется на том, что можно измерять все величины в единицах, которые являются характерными параметрами данной задачи.

Основные параметры физический капитал,трудовые ресурсыи человеческий капитал будем измерять в денежных единицах. При разном сочетании производственных факторов мы можем получить один и тот же объем производства, поэтому размер факторов производства будем оценивать через некоторый усредненный фактор .

Будем оценивать изучаемые факторы производства национальной экономики в единицах усредненного фактора производства ψ, скорость изменения факторов  — в единицах vм (модуль скорости обновления производственных факторов мировой экономики или любой национальной экономики), так мы вводим безразмерные величины  и . Время измеряем в единицах , а скорость освоения инвестиций — в единицах .

Равенство (5) для безразмерных величин примет вид:

(6)

В равенстве (6) все операторы и переменные являются безразмерными величинами. Получили, что каждый экономический объект обладает двумя параметрами: ψ и η. Эти величины имеют размерности:

[ψ] = ден. ед.; [η]  = ден. ед.

Экономическим числом назовем величину:

Большие значения Е0 появляются при неустойчивом экономическом состоянии. Малые величины экономического числа указывают на «идеальное» состояние. Уравнение (6) при Е0 = 0 превращается в уравнение валовых инвестиций, которое применяется, например, в неоклассической модели роста.

Экономическое число обладает свойством, чем больше объем факторов производства или чем меньше экономическое сопротивление среды η, тем меньше Е0. Поэтому следует ожидать, что более развитые экономики должны обладать малыми значениями экономического числа.

Национальные экономики, получающиеся друг из друга в результате простого изменения масштаба производственных факторов и их скоростей, назовем подобными. Из определения следует, что национальные экономики, обладающие одинаковым экономическим числом являются подобными. Это свойство назовем правилом подобия национальных экономик.

Е. Букингем, опираясь на теорию анализа размерностей, предложил алгоритм нахождения безразмерных комплексов, который может быть применен к любому конкретному процессу [5]. Это правило было названо – теоремой. Определение размерности конкретных величин происходит через анализ размерностей величин, которые полностью характеризуют данный процесс. Опираясь на принцип однородности размерности полученных равенств, определяется характер зависимости выделенных величин. Именно этот принцип нашел свое отражение в – теореме.

Для использования этого алгоритма достаточно знать размерности основных переменных величин, которые характеризуют данный процесс. Важной особенностью и достоинством метода является отсутствия требования вида уравнения, описывающего изучаемый процесс.

Все слагаемые уравнений, определяющих экономический процесс, обладают свойством однородности по размерности. В нашем случае основными экономическими величинами могут быть время [T] и денежная единица [R]. Можно использовать другие независимые величины, которые позволяют описать процесс, например, экономическое сопротивление среды η и скорость изменения производственных факторов некоторого экономического объекта или модуль скорости .

Из – теоремы следует, что если nпеременных х1, х2, х3, … хn, которые участвуют в изучаемом процессе определить через выделенные переменные, то эти переменные группируются в п-m – членов, которые являются безразмерными:

,                                                  (7)

где pi являются безразмерным произведением нескольких xj. Каждый – член состоит из m+1 переменных величин. Для нашей задачи таких величин, которые входят в – члены, будет три. Экономическое сопротивление среды η и модуль скорости изменения производственных факторов  будут определяющими величинами. Третья величина определяется изучаемой переменной.

Для простоты исследования третью величину возьмем в степени -1. Остальные показатели степени двух определяющих величин являются неизвестными.

Используя основные независимые переменные, находим остальные – члены, которые являются безразмерными для всех получаемых равенств. Показатель степени каждого из основных переменных должен быть нулевым.

Валовой объем продукции Y определяется основными факторами производства (в нашем случае мы используем усредненный фактор ψ), модулем скорости обновления производственных факторов v, объемом инвестиций I и сопротивлением экономической среды η.

На основании – теоремы должны получить систему уравнений, состоящую из трех – членов:

Определим размерности переменных полученной системы:

Опираясь на условие однородности, получим систему уравнений размерности для изучаемых – членов. Решением полученной системы будет:

Из полученных решений заключаем, что  совпадает с экономическим числом. Член  определяет критерий связи скорости изменения производственных факторов, от освоенного объема инвестиций. — член является критерием связи скорости изменения производственных факторов, от произведенного валового продукта.

Подставим – члены в (7) и найдем объем валового продукта Y:

Из полученного равенства следует, что валовой продукт национальной экономики определяется экономическим числом, модулем скорости обновления производственных факторов и объемом освоенных инвестиций, которые вкладывается в развитие этих факторов.

В предельном случае, когда экономика приближается к «идеальной», т.е. , то полученные – члены примут вид:  — экономическое число,  — средняя склонность к инвестированию.

В результате преобразований получим линейную зависимость объема валового продукта, от объема освоенных инвестиций с некоторым безразмерным коэффициентом. Этот коэффициент зависит от экономического числа . Важным выводом из последнего равенства является зависимость склонности к инвестированию от экономического числа, и склонность к инвестированию равна .

Из – анализа можно сделать заключение, что кроме скорости обновления производственных факторов валовой продукт зависит от экономического числа.

Сделаем модельные расчеты для статистического анализа экономических чисел национальных экономик России и США. Статистические данные по человеческому капиталу отсутствуют, поэтому будем изучать некоторое приближение экономического числа, которое получим по двум факторам L — трудовые ресурсы, K — физический капитал.

Для объективности анализ все исходные данные для расчетов представим в долларах США, и приведем к ценам 2006 г. [6, 7, 8]. На рисунке ось абсцисс представляет собой временную ось, ось ординат показывает изменение значений  (рис. 2).

Рис. 2. Изменение российского экономического числа

Российское экономическое число Е0 имеет порядок 0,06–0,56 ед. Так, в 2007 г. оно равнялось 0,42, а в 2009 г. — 0,56. Из рисунка видно, что увеличение экономического числа началось в 2005 г. задолго до начала кризиса. Резкий скачок в числе произошел 2009 г. В последующие годы наблюдалось падение значений экономического числа.

Статистические данные для экономики США брались в ценах 1990 г. [6, 9] Экономическое число колеблется в пределах от -0,04 до 0,38. Отрицательные значения связаны с численной погрешностью вычислений. В США небольшое увеличение экономического числа началось в 2007 г. и в 2008 г. произошел большой скачок, далее происходило резкое падение и некоторая стабилизация (рис. 3).

Рис. 3. Изменение экономического числа США

Мероприятия, проведенные в экономике США 2009 г., дали уменьшение числа, но в 2010 г снова произошел небольшой рост. В США экономическое число во все наблюдаемые годы было меньше самого минимального числа России, кроме кризисного года.
Анализ результатов показывает, что минимумы экономического числа соответствуют наибольшему подъему в экономике страны, а максимумы — указывают на появление кризисных явлений.

Модельные расчеты показали устойчивость показателя, его не случайность и объективность полученных результатов. Численные результаты указывают на возможность применения экономического числа как дополнительного инструмента при получении комплексных оценок таких сложных категорий как конкурентоспособность экономики и уровень экономического развития. Остается открытым вопрос о корректном измерении сопротивления экономической среды.

Библиографический список:

  1. Кузнецов С.Б. Векторный анализ факторов производства. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH&Co,  2011.
  2. Кочин Н.Е. Векторное исчисление и начала тензорного исчисления. т.1. М.: Наука, 1965.
  3. Кузнецов С.Б. Моделирование экономических показателей. // Вестник ЧГУ. 2011. — №16(231), вып. 32. — с. 41-43.
  4. Smile S. Mathematical problems for next century. Mathematical Intelligencer. 1998. V.20, р. 7-15.
  5. Бриджмен П. Анализ размерностей. Ижевск: РХД, 2001.
  6. Conference Board CEO Challenge. URL: http//www.conference-board.org. (Дата обращения: 17.11.2014).
  7. Евростат [электронный ресурс]. URL: http://epp.eurostat.ec.europa.eu. (Дата обращения: 12.09.2014).
  8. Регионы России. Социально-экономические индикаторы [электронный ресурс]. – URL: http://www.gks.ru/wps. (Дата обращения: 11.11.2014).
  9. США. Бюро экономического анализа [электронный ресурс]. URL:  http://www.bea.gov. (Дата обращения: 02.10.2014).

Метод сравнения потенциалов национальных экономик Читать дальше »

Последовательность этапов управления затратами предприятия в нестабильных рыночных условиях

Актуальность. Современные условия хозяйствования характеризуются значительной динамичностью внешней и внутренней экономической среды и, как следствие – высоким уровнем неопределенности. Учет этих условий при анализе деятельности предприятий определяет необходимость поиска путей мобилизации их внутренних резервов, одним из которых является качественное управление затратами.

Анализ последних исследований и публикаций. Вопросы управления затратами предприятия отражены в научных трудах О. М. Зборовськой, В. Г. Лебедева, Г. О. Партина, А. А. Пилипенко, Л. Г. Цимбалюк, А. В. Череп и др. Однако недостаточно отражено управление затратами в нестабильных экономических условиях.

Цель статьи. Определение последовательности и содержания этапов процесса управления затратами.

Изложение основного материала исследования. В условиях современных экономических преобразований, кризисных ситуаций, жестокой конкуренции возникает необходимость во всестороннем исследовании затрат предприятия и оптимизации путей управления ими.

Исходя из того, что возможности теоретической концепции, которая определяет общую направленность исследования, реализуется через совокупность допущений о характере и причинах возникновения анализируемой проблемы необходимо сформулировать гипотезы в рамках которых будет осуществляться управление затратами предприятия (рис. 1).


Рис. 1. Гипотезы допущения для управления затратами предприятия

Гипотеза 1. Распределение затрат на переменные и постоянные закладывает основу для построения функциональных зависимостей, что бы определить объемы безубыточного производства продукции.
Как допущение для данной гипотезы принимаем следующее: переменные затраты имеют линейную зависимость от объема производства, то есть при наличии такой зависимости возможно достижение безубыточных объемов (точки безубыточности). При этом абстрагируемся от возможных рыночных и внерыночных эксцессов (демпинговые или монопольные цены на сырье и комплектующие, экономические и внеэкономические форс-мажорные ситуации и т. д.).

Гипотеза 2. Безубыточность в условиях неопределенности в достаточной степени оценивается областью безубыточности. То есть в условиях неопределенности доходы и расходы имеют интервалы неопределенности, что приводит к трансформации точки безубыточности в область. Это противоречит классической теории издержек, в которой целесообразным считается исследование безубыточности при равенстве затрат и доходов, то есть безубыточности в определенной точке. Однако в условиях неопределенности внешней экономико-правовой среды невозможно конкретно определить значение расходов и доходов предприятия. Для данной гипотезы сформулируем следующие допущения:

  • вариабильность расходов и дохода предприятия пропорциональна абсолютному значению затрат и дохода, то есть определяется процентом от их абсолютной величины. Такое предположение позволяет построить пределы (интервал) изменений расходов и дохода предприятия; показатели операционной деятельности предприятия могут быть описаны нормальным законом распределения. Использование нормального закона распределения позволит на базе однородности сформированной совокупности данных по расходам и доходам построить плоскость и область безубыточности.

Гипотеза 3. Расчет безубыточности предприятия целесообразно проводить по основному виду продукции. Безубыточность предприятия — это равенство доходов и расходов предприятия, формируются по всей номенклатуре товаров. Однако достижение такого уровня с учетом всего ассортимента выпуска продукции является затруднительным, но не обязательным. Исходя из анализа предприятия как системы, достаточно использовать тот вид продукции, который занимает больший удельный вес как в расходах, так и в доходах предприятия. Это позволит определить базовые условия безубыточности с учетом номенклатурных позиций.

Гипотеза 4. Система сбалансированных показателей (ССП) является эффективным инструментом управления затратами промышленного предприятия. Исходя из того, что система сбалансированных показателей позволяет определить глобальные и локальные составляющие и частичные показатели в рамках локальных составляющих, изменение которых позволяет управлять затратами предприятия, принимаем следующие допущения:

  • определение в качестве основы аналитической оценки совокупности показателей, единого интегрального показателя, который имеет простую экономическую интерпретацию и одинаковые сравнительные значения; осуществление управления в зависимости от состояния сбалансированности системы показателей и состояния предприятия.

Выдвинутые гипотезы позволяют определить последовательность взаимосвязанных этапов процесса управления затратами предприятия и взаимосвязи его составляющих и инструментов.

Первый этап управления затратами предприятия представляет собой общую схему формирования информационной базы исследования, которая включает:

  • анализ основных тенденций развития экономики;
  • оценку и анализ затрат предприятия (рис. 2).


Рис. 2 Взаимосвязь цели, задач и инструментария 1 этапа управления затратами предприятия

Поскольку предприятия функционируют в экономически нестабильных условиях, то они подвержены влиянию внешних факторов, т. е. субъекты хозяйствования осуществляют свою деятельность в условиях неопределенности. Исходя из этого, с целью усовершенствования и оптимизации управленческих решений на втором этапе предполагается построение области безубыточности для определения возможных безубыточных состояний предприятия. При этом область безубыточности формируется как последовательность точка–интервал–пространство, что дает возможность проанализировать поведение системы затрат предприятия в конкретный момент времени при фиксированной цене, а также определить множество значений цены при которых может быть достигнута безубыточная деятельность предприятия (рис 3).

Рис.3 Взаимосвязь цели, задач и инструментария 2 этапа управления затратами предприятия

Решение поставленных задач на данном этапе позволит учесть многовариантность возможных действий при управлении затратами предприятия.

Третий этап исследования предполагает формирование теоретического и практического базиса при управлении затратами предприятия (рис. 4).

Рис.4. Взаимосвязь цели, задач и инструментария 3 этапа управления затратами предприятия

Теоретическим базисом управления затратами предприятия является система сбалансированных показателей, а практический базис основывается на синтезе системы сбалансированных показателей и области безубыточности. Объединение методов стратегического и оперативного управления в единый подход дает возможность разрабатывать эффективные управленческие решения.
Важным аспектом синтеза сбалансированных показателей и области безубыточности является определение состояния системы сбалансированных показателей. Для этого используется принцип триангулярности (три вербальные значения показателя) в системе координат: состояние сбалансированности и зона сбалансированности (рис. 5).

Рис. 5. Матрица определения состояний системы сбалансированных показателей [1]

При этом под системой сбалансированных показателей управления затратами предприятия следует понимать систему показателей, которые взаимосвязаны и согласованы между собой, и прикладное использование которой направлено на обеспечение безубыточной деятельности предприятия. Под взаимосвязанными показателями подразумеваются такие, между которыми существует функциональная зависимость (показатели финансового результата, себестоимости, рентабельности и т. д.), а под согласованными – не связанные функционально между собой, но влияющие на формирование безубыточности предприятия (качество управления, эффективности мотивации, затраты на рекламу и т. д.).

Система сбалансированных показателей управления затратами предприятия представлена на рис. 6.


Рис. 6 Система сбалансированных показателей управления затратами предприятия [2]

Сбалансированная система показателей управления затратами предприятия представлена тремя уровнями составляющих и ключевых показателей. Первый уровень содержит четыре составляющие, которые направлены на улучшение управления затратами. Второй уровень – это направления усовершенствования деятельности предприятия, которые приближены к их современным производственным требования. Третий уровень – это совокупность ключевых показателей, которая используется для количественных характеристик второго уровня.

В рамках матрицы состояний системы сбалансированных показателей (рис. 5) выделено девять ситуаций, для каждой из которых необходимо сформулировать стратегии управления затратами предприятия.
Формирование стратегий управления затратами предполагает их разбиение на два основных класса (рис. 6).


Рис. 6. Стратегии управления затратами

Стратегии управления затратами:

  • стратегии первого класса направлены на сбалансированность системы показателей. Данный класс стратегий целесообразно использовать в случае, когда наблюдается разбалансированность или несбалансированность системы показателей. При разбалансированной системе показатели находятся в рамках ближайших зон, поэтому целесообразно улучшать один или два показателя (стратегия 1), при несбалансированной системе показатели находятся в антагонистических зонах, поэтому целесообразно улучшать два или три показателя (стратегия 2);
  • стратегии второго класса направлены на изменение значений показателей. Поскольку наличие разбалансированности или несбалансированности характеризуется нахождением двух показателей в разных зонах, то в рамках этого класса целесообразно выделять агрессивную и консервативную стратегии. Агрессивная стратегия направлена на улучшение показателей в рамках ССП на две зоны, а консервативная – на улучшение показателей на одну зону.

Если система показателей сбалансированная и находится в позитивной или нейтральной зоне, то есть смысл поддерживать существующее состояние предприятия (стратегия поддержки).

Распределение стратегий по зонам и состояниям сбалансированности представлено на рис. 7.

Рисунок 7 — Распределение стратегий по зонам и состояниям сбалансированности

Использование данных стратегий при управлении затратами даст возможность менеджменту предприятья принимать обоснованные и эффективные решения, которые направлены на сбалансированность и оптимизацию издержек возникающих в результате деятельности субъекта хозяйствования.

Выводы. Сформулированные гипотезы и допущения позволяют определить последовательность и содержание этапов процесса управления затратами. Реализация предложенных этапов является фундаментом при формировании стратегии управления затратами предприятия на основе синтеза системы сбалансированных показателей и области безубыточности.

Библиографический список:

  1. Серова И. А. Концептуальная схема управления затратами промышленного предприятия / Серова И. А., Свидло А. И. // Проблеми економіки. – 2013. – № 1. – С. 237–243.
  2. Свидло Г. І. Побудова системи збалансованих показників для управління витратами на підприємствах індустріальної групи «УПЕК» / Свидло Г. І. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2013. – № 3, Т. 3. – С. 235–241.

Последовательность этапов управления затратами предприятия в нестабильных рыночных условиях Читать дальше »

Сравнительный анализ методик и показателей оценки человеческого капитала предприятий

Введение

В современной российской экономике все больше приходит понимание того, что успешность функционирования предприятия определяют не здания и  оборудование, а человеческий капитал — совокупность таких составляющих,  как врожденные способности, здоровье, мотивы и интересы, творческий и культурный потенциал, накопленные и усовершенствованные в результате инвестиций знания и профессиональный опыт,  которые необходимы для профессиональной деятельности,  которые содействуют росту производительности и приносят доход.

В связи с этим накопление и оценка человеческого капитала, как самого ценного из всех видов капитала, является одной из приоритетных задач предприятия.

Анализ зарубежных подходов к оценке человеческого капитала предприятий

Как показало проведенное исследование, было предпринято множество попыток оценить стоимость человеческого капитала с использованием указанных методов и различных методик.

Среди имен западных экономистов, которые рассматривали вопросы оценки стоимости человеческого капитала, можно назвать таких хорошо известных в истории западной экономической мысли авторов, помимо Вильяма Петти и Адама Смита, как Жан-Батист Сэй, Нассау Сениор, Фридрих Лист, Иоганн фон Тюнен, Вальтер Багехот, Эрнст Энгель, Генри Сиджвик, Леон Вальрас и Ирвинг Фишер. В основном использовались два метода стоимостных оценок человеческого капитала: стоимость производства и процедура капитализации заработка. Первая процедура заключается в оценивании реальных затрат (обычно чистого расхода средств существования) на «производство» человека; вторая — заключается в оценивании настоящей ценности будущего потока доходов индивидуума (чистого или валового дохода).

В. Петти был одним из первых, кто применил стоимостные оценки для измерения ценности трудоспособного человека. В своих работах он предложил метод подсчета ценности каждого человека. По его мнению, ценность основной массы людей равна двадцатикратному годовому доходу, который они приносят. Ценность всего населения Англии того времени он оценивал примерно в 520 млн ф. ст., а стоимость каждого жителя — в среднем 80 ф. ст. В. Петти взрослого оценивал вдвое дороже, чем ребенка, а моряка втрое дороже, чем крестьянина. В работах В. Петти были осуществлены лишь первые попытки оценки производительных сил человека. Он оценивал величину запаса человеческого капитала капитализацией заработка как пожизненной ренты, с рыночной ставкой процента; определяя величину заработка путём вывода личного дохода из национального дохода.

Уильям Фарр усовершенствовал методику В. Петти для оценивания человеческого капитала. Его метод заключался в исчислении сегодняшней стоимости будущих чистых заработков индивидуума (будущие заработки минус личные затраты на жизнь), причем Фарр брал поправки, учитывающие возможность смерти, в соответствии с коэффициентами смертности.

С точки зрения Л. Туроу стоимость человеческого капитала является просто ценой производительных способностей, умноженной на количество этих способностей. [1, с. 15]

Т. Шульц одним из первых рассчитал величину человеческого капитала в США в 1961 г. Он использовал следующий способ: стоимость одного года обучения каждого уровня, умножалась на число человеко-лет образования, накопленных населением к тому или иному моменту времени. Число человеко-лет образования определялось с поправкой на неодинаковую продолжительность учебного года. Оценки образовательного фонда рассчитаны на основе не первоначальной,  а восстановительной стоимости, т.е. за основу взята величина стоимости образования, относящаяся не ко времени его получения, а к году подсчета.

Аналогичные расчеты осуществил Дж. Кендрик. Величину человеческого капитала, он определял по первоначальной стоимости с помощью специально разработанных индексов цен, с учетом амортизации знаний и навыков.

Одна из наиболее известных попыток использования теории человеческого капитала на корпоративном уровне — концепция «Анализ человеческих ресурсов» — АЧР (Human Resourсes Accounting), была предложена Э. Флэмхольцем еще в начале 60-х годов прошлого века, использующая в своей основе затратный метод. Согласно данной концепции стоимость человеческого капитала определяется через уровень сохранности человеческого капитала, так как проблема удержания персонала на предприятии непосредственно связана с проблемой сохранения и увеличения его человеческого капитала. Уход ценных людей снижает человеческие активы предприятия, так как вместе с работниками уходят и сделанные в них инвестиции в виде расходов на их поиск, привлечение, обучение и т.д. Однако этот показатель имеет значительные недостатки: текучесть отражает случившиеся события, на которые руководство уже не может повлиять. Поэтому она не может использоваться для ранней диагностики проблемы. Кроме того, уровень текучести не отражает экономический эффект от потери ценных работников, который должен быть выражен в денежной форме. [2, с 77]

По нашему мнению данная методика отражает далеко не все показатели, влияющие на стоимость человеческого капитала. Не учитывается оценка профессионального уровня, уровня образования, стоимость вложений в человеческий капитал, затраты на научные разработки, здравоохранение и др.

Представляет интерес методика, разработанная учеными из Мичиганского университета, в основе которой лежит доходный подход. Они предложили модель индивидуальной стоимости работника, основанную на понятиях условной и реализуемой стоимостей, согласно которой индивидуальная ценность работника определяется объемом услуг, который ожидается, что работник предоставит или реализует, работая в данной организации. Это определяет ожидаемую условную стоимость работника (УС). В то же время индивидуальная ценность зависит от ожидаемой вероятности того, что работник останется работать на данном предприятии и именно здесь реализует свой потенциал. Таким образом, согласно данной методики, УС включает весь потенциальный доход, который работник может принести предприятию, если он всю оставшуюся жизнь будет работать на нем.

Ценность работника с учетом вероятности того, что он останется работать на предприятии в течение какого-то времени, определяет ожидаемую реализуемую стоимость (РС), которая состоит из двух элементов: ожидаемой условной стоимости и вероятности продолжения членства в предприятии.

Математически это можно выразить следующими уравнениями:

РС = УС х Р(О),           (1)
Р(Т) = 1 — Р(О),          (2)
АИТ = УС — РС = РС х Р(Т),       (3)

где УС и PC — ожидаемые условная и реализуемая стоимости;
Р(О) — вероятность того, что работник останется работать на предприятии через некоторый промежуток времени;
Р(Т) — вероятность ухода работника из организации или показатель текучести;
АИТ — альтернативные издержки текучести.

В данной модели стоимость человеческого капитала является вероятностной величиной. Для предприятия это может означать, что не всегда работник с наибольшим потенциалом будет наиболее полезен предприятия.

Для измерения в денежной форме индивидуальных условной и реализуемой стоимостей была разработана вероятностная позиционная модель. Реализация ее алгоритма включает следующие шаги:

  • 1) определение взаимоисключающего набора должностей или позиций, которые могут быть заняты работником на предприятии;
  • 2) определение стоимости каждой позиции для предприятия;
  • 3) определение ожидаемого срока работы человека на предприятии;
  • 4) определение вероятности того, что работник будет занимать каждую из определенных на первом шаге позиций в определенный момент в будущем;
  • 5) дисконтирование ожидаемого в будущем денежного дохода для определения сегодняшней стоимости.

На первом шаге фактически составляется карьерная лестница работника в данном предприятии: последовательная цепочка позиций или служебных состояний с добавлением такого состояния, как уход из предприятия.

На втором шаге определяется будущий доход, который принесет в будущем работник, находясь на данной должности. Это значит, что необходимо подсчитать вклад каждого работника и выразить его в денежной форме, что можно сделать, например, с помощью ценовесового метода и метода будущих доходов.

На третьем шаге оценивают общий срок службы человека в организации. Существуют два основных способа его нахождения:   метод экспертной оценки (когда ряд экспертов — руководитель, коллеги и другие лица — дают свою оценку наиболее вероятного срока службы) и аналитический метод (анализ накопленной внутри организации статистики).

На четвертом шаге на языке вероятностных оценок описывают ожидаемый карьерный путь работника вплоть до увольнения: с какой вероятностью каждый последующий год вплоть до года ожидаемого ухода из организации работник будет занимать каждую из возможных позиций.

По мнению автора, данная методика позволяет лишь примерно спрогнозировать индивидуальную стоимость работника ввиду того, что изначально заложен вероятностный характер стоимости человеческого капитала, используемые данные также берутся с определенной долей вероятности.

Доходного подхода к определению стоимости человеческого капитала придерживается и ряд таких ученых, как Г. Беккер, Б. Чисуик, И. Фишер, М. Фридмен, Т. Витстейн и др. Рассмотрим предлагаемые методики более подробно.

Так Г. Беккер предлагает каждого человека рассматривать как комбинацию одной единицы простого труда и известного количества воплощенного в нем человеческого капитала. Следовательно, и заработную плату, получаемую любым работником, также можно рассматривать как сочетание рыночной цены его «плоти» и рентного дохода от вложенного в эту «плоть» человеческого капитала.

Оценка человеческого капитала в рамках данного подхода имеет следующий вид:

Vа =  ,               (4)

где Vа— оценка человеческого капитала работника в возрасте а;
 В — общая заработная плата;
С — часть заработной платы, приходящаяся на труд;
п — возраст, в котором заканчивается активная трудовая деятельность человека;
i— процентная ставка.

Г. Беккер вместе с Б. Чисуик разработали единую формулу для расчета доходов владельцев как человеческого капитала, так и физического капитала (собственности). По их мнению, применительно к владельцу человеческого капитала «общий заработок любого лица, после того как он закончил инвестирование в человеческий капитал, равен сумме доходов на эти инвестиции и заработков от его первоначального человеческого капитала» [3, с. 97]. Предложенная ими формула для расчета дохода имеет следующий вид:

Ei= Xt + ,          (5)

где Ei— доход (заработок) определенного лица;
Хi — эффект от первоначального капитала этого лица;
j — определенные инвестиции;
i — процентная ставка;
rij — норма дохода этого лица на его инвестиции;
Сij — стоимость этих инвестиций.

Таким образом, данная методика позволяет учитывать как заработную плату, так и доходы на инвестиции в человеческий капитал. Тем не менее, ряд показателей для анализа человеческого капитала остается неучтенным. В этом, на наш взгляд и заключается недостаток этой методики.

По мнению И. Фишера, использование капитала означает получение процента как универсальной формы любого дохода (заработной платы, прибыли, ренты). Дисконтируемая сумма будущих доходов и составляет величину применяемого капитала.

Им предложен следующий подход к оценке человеческого капитала. Будущий доход через коэффициент дисконта приводится к настоящей, т.е. сегодняшней оценке:

,               (6)

где i— текущая процентная ставка; t— число лет.

Процедура, с помощью которой вычисляется сегодняшнее значение любой суммы, которая может быть получена в будущем, называется дисконтированием. В общем виде дисконтирование осуществляется по формуле:

Dс = ,            (7)

где Dс— сегодняшняя величина дохода;
Dt— будущая величина дохода;
i— текущая процентная ставка;
t— число лет.
Dc— это определенная сумма денег, которая, будучи вложенной на tлет под норму процента i, вырастет до значения Dt.

По нашему мнению, данная методика оценки стоимости человеческого капитала носит ограниченный характер, так как отражает лишь доход, который будет получен в будущем. Кроме того, учитывая изменчивый характер условий, в которых находятся организации, сложно делать точный прогноз на перспективу.

М. Фридмен под человеческим капиталом понимает некий фонд, который обеспечивает труду постоянный, непрерывный доход, представляющий собой средневзвешенную величину ожидаемых будущих поступлений. М. Фридмен рассматривает имущество и доход как взаимосвязанные явления. Так, если ценность имущества субъекта равна V, а отдача от него составляет r% за определенный период, то номинальный доход индивидуума в данном периоде составит:
D= rV(8)

И наоборот, если денежный доход индивидуума от своего имущества за определенный период равен D, а средняя отдача этого имущества равна r%, то ценность такого имущества составляет (D/r) * 100 %. При этом учитываемый период равен всему сроку жизни индивидуума.
Имущество может быть представлено в виде капитализированной стоимости будущего потока доходов, которая определяется посредством дисконтирования. Общая величина имущества индивидуума рассчитывается следующим образом:

Vn = ,                (9)

где Di— ожидаемый индивидуумом годовой доход всех видов имущества;
п — срок жизни человека в годах.

Перманентный доход можно представить формулой:

Dn = r * Vn,    (10)

М. Фридмен рассматривает г как среднюю доходность от пяти различных видов имущества: денег, облигаций, акций, предметов потребления длительного пользования и человеческого капитала. Перманентный доход есть суммарный доход от всех пяти видов имущества и представляет собой среднюю доходность всего имущества. Он же рассматривает человеческий капитал как одну из форм активов, альтернативных деньгам. Поэтому он включает человеческий капитал в уравнение спроса на деньги для индивидуальных владельцев богатства. Как мы видим, данная методика позволяет учитывать лишь суммарный имущественный доход индивидуума, не отражая многие качественные показатели, используемые для анализа  человеческого капитала, а также  дополнительные затраты на человеческий капитал.

Следует, на наш взгляд, обратить внимание и на методики, предложенные учеными, работающими в сфере страхования (Т. Витстейн, Л. Дублин, А. Лотка).

Так Теодор Витстейн рассматривал человеческие существа как основные фонды и использовал подходы к оценке человеческого капитала, разработанные У. Фарром (капитализированный заработок) и Э. Энгелем (цена производства). Интерес Т. Витстейна к концепции человеческого капитала сформировался под влиянием потребностей сферы страхования жизни и необходимости разработки справочных таблиц, используемых для расчётов величин исков на компенсацию за потерю жизни. Он предположил, что величина заработка за время жизни индивидуума равна затратам на его содержание плюс затраты на образование. Этот подход порождает такие оценки человека, которые неизбежно равны нулю в момент его рождения.
Витстейном выведены следующие формулы:

         (11)
     (12)

где а — годовые расходы на потребление, включая образование на одного взрослого немца определенной профессии;
r = (1+i), где i — рыночная процентная ставка;
P=1/r;
Ln — число людей в возрасте n в таблице жизни;
Rn — величина стоимости одноталерной ренты человека в возрасте n, приобретенной им в момент своего рождения (для данного r);
Х — величина будущего дохода на одного человека определенной профессии;
N — возраст, в котором человек вступает в трудовую жизнь.

Т. Витстейн предположил для простоты, что а и Х являются постоянными на протяжении жизни индивидуума, что первое уравнение (которое основывается на производственных затратах) может быть использовано для оценки стоимости человека в денежных единицах при N>n, в то время как при N<n более просто использовать второе уравнение (основывающееся на доходах).

Данный подход к оценке человеческого капитала также не является оптимальным в силу своей противоречивости.

Американские экономисты и социологи Луис Дублин и Альфред Лотка также работали в сфере страхования жизни и отметили ценность подходов У. Фарра и Т. Витстейна к исчислению человеческого капитала для определения сумм при страховании жизни.
Они вывели следующую формулу:

     (13)

где V0 — ценность индивидуума в момент рождения;
— ценность в данный момент одного доллара, полученного через х лет;- ценность в данный момент одного доллара, полученного через х лет;
Рх — вероятность дожития человека до возраста х;
Yx — годовой заработок человека с момента х до х+1;
Ех — доля занятых в производстве в возрасте от х до х+1 (У. Фарр предполагал полную занятость);
Сх — величина затрат на жизнь человека в возрасте от х до х+1.

Для определения денежной стоимости человека определенного возраста (например, а), формула может быть преобразована к виду:

, (14)

Такой метод капитализации заработка индивидуума, за вычетом затрат на его потребление или содержание, дает полезную для многих целей оценку. Например, рассчитывается экономическая ценность человека для его семьи, что явилось целью для Дублина и Лотки.

Если работник умер, то семья обеднела на величину его вклада в нее, который равен величине дохода работника за вычетом расходов на его содержание. Кроме того, аналогичным путем может определяться экономическая ценность человека для самого себя и для общества. В расчетах оценок человека для этих целей может использоваться метод капитализации валовых заработков (включая расходы на существование) или капитализация налогов, выплаченных государству данным человеком.

Стоимость производства (воспитания) человека в возрасте а — Са, по Дублину и Лотке, равна:

(15)

Эта формула может быть упрощена до вида:

(16)

Следовательно, стоимость производства человека до возраста а равна разнице между его ценностью в возрасте а и ценностью в момент рождения, умноженной на . Это усовершенствованный вариант метода Э. Энгеля. . Это усовершенствованный вариант метода Э. Энгеля.

По нашему мнению анализ метода капитализации заработка  проделанный Л.Дублиным и А.Лоткой, является ясным, сжатым и одним из наиболее совершенных изложений этого метода, но достаточно проблематичным ввиду отсутствия необходимых для расчетов данных.

Особый интерес, по нашему мнению, представляют исследования Фитц-енц Я. Он связывает человеческий капитал с добавленной экономической стоимостью (добавленная экономическая стоимость EVA определяется как чистый доход от деятельности после уплаты налогов минус стоимость капитала), считая стандартный показатель продажи на работника не только упрощенным, но и устаревшим.

Добавленная человеческая экономическая стоимость = Добавленная экономическая стоимость/Эквивалент полной занятости,т.е.

HEVA = .   (17)

Эквивалент полной занятости заменяет общее время вложенного труда. Это основная мера человеческой продуктивности, поскольку она показывает сколько времени было затрачено на производство конкретной суммы прибыли.

Основные расходы на человеческий капитал, по мнению Фитц-енц Я. – это зарплата и выплаты по льготам сотрудников, оплата временных рабочих, убытки от отсутствия работников и от текучки кадров. Тогда фактор стоимости человеческого капитала (НССF) будет равен:
НССF = Зарплата + Льготы + Временные сотрудники + Отсутствие сотрудников + Текучка.

Тогда добавленная стоимость человеческого капитала будет определяться следующим образом: [4, с. 54-57]

Добавленная стоимость человеческого капитала = [Прибыль – (Расходы – Зарплаты + Льготы)]/Эквивалент полной занятости, т.е.

HCVA = . (18)

Им же на основе Системы сбалансированных показателей, созданной Капланом и Нортоном (1996 г.) был предложен образец системы сбалансированных показателей корпоративного человеческого капитала.

Для определения стоимости человеческого капитала Фитц-енц Я. предлагает матрицу, примененную к четырем основным видам деятельности в сфере человеческих ресурсов: приобретение, содержание, развитие и сохранение (таблица 1). [4, с. 130]

Таблица 1 — Примеры матрицы деятельности человеческого капитала

Основные виды деятельности
Переменные

Приобретение

Содержание

Развитие

Сохранение

Расходы Расходы на одного нанятого работника Расходы на оплату по платежному чеку в системе льгот.
Расходы на случай ППС
Расходы на одного работника, прошедшего тренинг Потери от текучки
Время Время на заполнение рабочего места Время на ответ.
Время на выполнение требования.
Расходы на час тренинга Текучка на стаж работы в компании
Количество Число занятых работников Число обработанных претензий Число обученных работников Уровень добровольных уходов
Ошибки Рейтинг нового сотрудника Количество ошибок в процессе Приобретенные навыки Уровень «готовности»
Реакция Удовлетворенность менеджера Удовлетворенность клиента Профессионализм сотрудников Причины текучки

Примечание. ППС – программа помощи сотруднику.

Рассматривая индексы финансового управления человеческим капиталом, Фитц-енц Я. отмечает, что основным препятствием в их разработке является отсутствие долговременных, количественных, деловых баз данных. На основании проведенных исследований Фитц-енц Я. делает заключение о том, что обычно бюджет отдела человеческих ресурсов составляет около 1 % расходов на деятельность предприятия и выделяет финансовые индексы человеческого капитала.

Индекс прибыли человеческого капитала (HumanCapitalRevenueIndex, HCRl): прибыль, деленную на эквивалент полного рабочего времени сотрудника, включающая все поступления от продаж и сервиса. Эквивалент полного рабочего времени сотрудника включает всех лиц по платежной ведомости плюс контрактников, временных, и других рабочих, не учтенных в ведомости (непостоянная рабочая сила).

Индекс стоимости человеческого капитала (HumanCapitalCostIndex, HCCI): общие расходы на рабочую силу, деленные на эквивалент полного рабочего времени сотрудника. Расходы на человеческий капитал включают зарплаты и льготы сотрудникам, отмеченные в ведомостях, расходы на непостоянную рабочую силу и потери от текучки и прогулов.

Индекс доходов человеческого капитала (HumanCapitalProfitIndex, HCPI): прибыль минус купленные услуги, поделенные на эквивалент полного рабочего времени сотрудника. Это один из двух показателей, разработанных Saratoga Institute в середине 1990-х годов, который показывает коэффициент окупаемости инвестиций в человеческий капитал. Другой делит обозначенный выше числитель на зарплаты и льготы. Это показывает доход от выплаты сотрудникам зарплат и льгот и называется коэффициентом окупаемости инвестиций в человеческий капитал. [4, с. 130-197]

Недостатком данной методики оценки стоимости человеческого капитала по нашему мнению является неадаптированность к специфике российских предприятий, вместе с тем, отдельные элементы данной методики могут быть использованы при разработке соответствующих методик для оценки стоимости человеческого капитала отечественных предприятий.

Как показывает практика измерения человеческого капитала, пока еще ни один из подходов не стал универсальным. Наиболее подходящий выбор количественных оценок зависит от конкретных условий деятельности предприятия и задач, решаемых с помощью данных расчетов. Тем не менее, по нашему мнению отдельные элементы зарубежных методик по оценке стоимости человеческого капитала могут быть использованы при разработке соответствующих методик для российских предприятий, такие как, например, Система сбалансированных показателей корпоративного человеческого капитала, созданной Капланом и Нортоном, индексы финансового управления человеческим капиталом, разработанные Фитц-енц Я. (индекс прибыли человеческого капитала, индекс стоимости человеческого капитала, индекс доходов человеческого капитала).

Исследование отечественных методик по оценке человеческого капитала предприятий

В отечественной экономической науке подходы к оценке человеческого капитала также далеко не однозначны. Их можно условно разделить на три направления:

1)Инвестиционная оценка (работы С.А. Дятлова, И.В. Ильинского и др.);
2) Амортизационная оценка (работы ММ. Критского, Л.Г. Симкииой и др,);
3) Оценка по доходам ( работы ВТ, Смирнова, Е.М. Самородова и др).

Таким образом, анализ идей по развитию и оценке человеческого капитала предприятий позволяет сделать следующий вывод: человеческий капитал рассматривается преимущественно в рамках концепции нематериальных активов предприятия. Выступая структурно как часть интеллектуального капитала предприятия, человеческий капитал сотрудников в то же время признаётся первоосновой нематериальных активов предприятия, генерирующей силой инновационного развития.

Каждое предприятие в силу специфики своей деятельности и индивидуальности организационного, кадрового построения может самостоятельно определить систему показателей для расчета человеческого капитала. Однако существенным недостатком указанных подходов являются трудности в сборе необходимой статистической информации по отрасли, а в некоторых случаях, когда деятельность предприятия специфична, — отсутствие подобных данных. Данная проблема характерна и для методики, предложенной Ивлиевой Н.Н. [5, с. 79] Суть ее заключается в следующем. Величина стоимости человеческого капитала будет равна:

Vч =  Кч * (Vчзатр  + Vчдох),           (19)

где Vч – стоимость человеческого капитала предприятия;
Кч – коэффициент использования человеческого капитала (в сравнении со средними показателями по отрасли);
Vчзатр , Vчдох – стоимость затрат на формирование человеческого капитала предприятия и доходов от его использования соответственно; в формулу подставляется значение, рассчитанное как средневзвешенное по двум подходам, либо выбранное экспертным путем из указанного интервала.

Если Кч = 1, результаты использования человеческого капитала предприятия аналогичны показателям, достигнутым конкурентами. Выводы о стоимости человеческого капитала производятся на основе величин, рассчитанных затратным и доходным подходами.

Если Кч > 1, уровень использования человеческого капитала предприятия выше, чем у конкурентов, следовательно, его стоимость будет увеличиваться. При снижении Кч до уровня, ниже, среднеотраслевых показателей, человеческий капитал будет уменьшать стоимость всего предприятия.

Таким образом, соизмерение затрат и результатов, т.е. доходов от использования человеческого капитала предприятия, а также сравнение полученных показателей со среднеотраслевыми, дает в итоге величину, соответствующую стандартам, принятым в оценочной деятельности.

По мнению автора, существенный вклад в разработку показателей, позволяющих дать комплексную оценку стоимости  человеческого капитала, внес Курганский С.А. Согласно предложенной классификации, им выделяется три основных способа группировки показателей человеческого капитала:

  • по его активам, к которым относятся: интеллектуальный капитал; фонд подготовки на производстве; фонд здоровья; фонд миграции; фонд экономически значимой информации; фонд мотивации экономической деятельности; фонд предпринимательства;
  • по уровню агрегирования (в соответствии с функциями микро- и макропроизводства человеческого капитала следует дать его оценку как для отдельного индивидуума, так и для их групп и общества в целом);
  • деление показателей на натуральные и стоимостные (стоимостные показатели в свою очередь можно классифицировать по этапу инвестиционного процесса на: показатели объема вложений в человеческий капитал (затратные); показатели объема величины накопленного человеческого капитала; показатели эффективности функционирования человеческого капитала). [4, с. 84-95]

Однако конкретные рекомендации по использованию указанных показателей для оценки стоимости человеческого капитала и осуществлению перехода от качественных показателей к стоимостным здесь также отсутствуют.

Заслуживает внимания своей неординарностью, на наш взгляд, методика расчета стоимости кадрового потенциала коммерческого предприятия, предложенная  Аллавердяном В. [6] Несмотря на то, что речь идет о стоимости кадрового потенциала предприятии, а не о стоимости человеческого капитала, тем не менее, отдельные элементы этой методики, по мнению автора, могут быть использованы и для определения стоимости человеческого капитала.

Суть методики заключается в следующем:

1. Определяют  предположения и терминологию. Вводят термины: стоимость кадрового потенциала предприятия;  оценочная стоимость работника; гудвил кадрового потенциала работника.

Стоимость кадрового потенциала предприятия — совокупная оценочная стоимость всех работников предприятия. Оценочная стоимость работника — расчетная величина равная произведению выплачиваемой или предполагаемой заработной платы работника на коэффициент Г кп (Гудвил кадрового потенциала).

S= ЗП * Гкп.;                (20)

где S — Оценочная стоимость работника, руб.;
ЗП — Предполагаемая или выплачиваемая заработная плата работнику, руб.;
Гкп — Коэффициент. Гудвил кадрового потенциала работника. Расчетная величина.

Гудвил кадрового потенциала работника — коэффициент, который отображает реальную, рыночную, индивидуальную стоимость работника не как штатную единицу, а как конкретного человека умеющего выполнять те или иные функции, решать те или иные задачи.

Предполагается, что:

  • производящий расчет сам вправе рассматривать квалификацию имеющегося персонала по приемлемой для него классификации.
  • Все кадровые ресурсы предприятия замещаются другими. Срок замещения равен 1 месяцу.
  • Уровень заработной платы персонала и сумма вознаграждения кадровых агентств, принимается, исходя из уровня заработной платы и стоимости услуг, сложившихся на рынке труда в настоящее время.
  • Факторы, влияющие на гудвил каждого конкретного работника, могут колебаться в достаточной степени.

2. Формируют «Коэффициенты Г кп» .

3. Используя штатное расписание, определяют какие должности будут приниматься на работу по сторонним рекомендациям, какие через кадровые агентства, какие через рекламу в специализированной газете.

4. Указывают «сложившийся уровень оплаты труда» и «Предполагаемый».

5. Рассчитывают стоимость затрат за услуги по подбору персонала.

6. Суммируют проставленные коэффициенты, и получаем коэффициент «Гудвил кадрового потенциала» по каждому работнику отдельно.

7. Производят расчет путем перемножения предполагаемой заработной платы и гудвила кадрового потенциала. Суммируются затраты и получается результат.

Следует отметить, что особенностью данной методики является учет гудвила кадрового потенциала работника, что позволяет наиболее точно определить его стоимостную оценку. Однако, по нашему мнению, предлагаемые параметры для расчета гудвила представлены не в полном объеме. Было бы логичным использовать гудвил и для оценки стоимости человеческого капитала предприятия, но, предложив соответствующую методику для определения его значения, которая позволила бы уйти от рекомендательной величины гудвила.

Заслуживает внимания своей проработанностью методика оценки индивидуальной стоимости работника коммерческого предприятия, предложенная В.В. Царевым, А.Ю. Евстратовым [7, с. 34-39].

Это методика практического получения стоимостных оценок и по отдельному специалисту, а на их основе и по коммерческому предприятию в целом.

Алгоритм методики представим в таблице 2

Таблица 2 — Методика определения индивидуальной стоимости работника [7, с. 34-39]

Определяемый показатель

Формулы для расчета

Комплексная оценка стоимости кадрового потенциала индивидуального работника С= (К + К1) + Д + П + И,    (2.37)
где С — дисконтированная стоимостная оценка потенциала индивидуального работника за периоды получения профессионального образования и последующей работы на коммерческом предприятии, руб.;
К — приравненные к капитальным дисконтированные затраты денежных средств, израсходованных учащимся на получение профессионального образования за весь период его обучения, руб.;
К1 — приравненные к капитальным дисконтированные затраты денежных средств, израсходованных учащимся на приобретение учебно-методической литературы, оплата при необходимости услуг общежития, канцелярских товаров и т. п. в период обучения, руб.;
Д — совокупные дисконтированные доходы, полученные работником в течение определенного периода времени работы на коммерческом предприятии, руб.;
П — доля дисконтированной валовой прибыли, созданной специалистом в определенном году на предприятии;
И — инвестиции, вкладываемые в повышение квалификации специалиста, например в системе послевузовского образования.
Дисконтированные капитальные вложения в целом по коммерческому предприятию и относительно работающих на нем специалистов, окончивших высшие или иные учебные заведения К = ,          (2.38)
где Ki — дисконтированная стоимостная оценка капитальных затрат i-ro учащегося за весь периоды получения им профессионального образования, руб.
Ki = ,   (2.39)
Где i- учащийся образовательного учебного учреждения (например, вуза), которому присвоен номер i (i = 1, …,);
t — период времени, связанный с получением учащимся профессионального образования и последующей работой специалиста на коммерческом предприятии;
t = 1,…n — период времени получения учащимся профессионального образования (например, в высшем учебном заведении);
t = n + 1,…, m – период времени работы специалиста на коммерческом предприятии после окончания обучения в образовательном учреждении;
rt — средняя отраслевая норма (ставка) дисконта в период t;
Kit — капитал (обычно неравномерно распределенный во времени), затрачиваемый i-м учащимся на получение профессионального образования в течение периода t = 1, …. n;
Kit* — затраты денежных средств, приравненные к капитальным, на приобретение учебной и методической литературы, канцелярских товаров.
 дисконтированные капитальные затраты денежных средств i-м учащимся за весь период обучения в учебном заведении (например, в вузе), руб.; — Дисконтированные капитальные затраты денежных средств i-м учащимся за весь период обучения в учебном заведении (например, в вузе) на приобретение учебной литературы, канцелярских товаров и т. п., руб.
Числовая оценка совокупной величины дисконтированного дохода, полученного специалистом за весь период работы на предприятии (Д) Д = ,  (2.40)
Где t = n + 1,…,m — период работы специалиста в соответствии с квалификацией, полученной после завершения обучения в учебном заведении (стаж работы по специальности), в годах;
3it — заработная плата i-ro специалиста в t-м году (t = n + 1, …,m);
Дit — дополнительный доход i-го специалиста в t-м году (напри­мер, заработная плата, выплачи­ваемая по итогам работы за год, дивиденды на акции данного предприятия, бонусы и др.) (t = n + 1,..,m);
 — доля дисконтированной валовой прибыли, созданная i-м специалистом в t-м году (t = n + 1,…, m);
Иit — инвестиции, вкладываемые в повышение квалификации i-ro работника (например, в системе послевузовского образования) в t-м году;
(t = п + 1, т); знак «+» перед означает факт инвестирования средств за счет средств коммерческого предприятия, а знак « « отражает факт финансирования за счет собственных средств работающего специалиста, руб.
Вклад каждого отдельного специалиста в формируемый годовой объем валовой прибыли коммерческого предприятия или любого подразделения ПtЖ = ПtВ * УtЖ,  (2.41)
ПtЖ — объем дисконтированной валовой прибыли, созданной благодаря использованию живого труда в t-м году, руб.
ПtВ — объем дисконтированной валовой прибыли по предприятию в целом, созданной в t-м году, руб.
Уtж — удельный вес оплаты живого труда в себестоимости готовой продукции коммерческого предприятия в t-м году (коэффициент).
Пtеж = ,             (2.42)
Где Пtеж — объем дисконтированной валовой прибыли, приходящейся на единицу затрат живого труда в t-м году, руб.;
3t — годовой объем дисконтированной заработной платы по коммерческому предприятию в целом в t-м году, руб.
3it = 3itm * 12,      (2.43)
где 3it — годовой объем заработной платы i-ro специалиста в t-м году, руб.;
3itm — средняя месячная заработная плата i-ro специалиста в t-м году, руб.
Пjt = Пtеж * Зit,      (2.44)
Где Пjt — доля дисконтированной валовой прибыли, созданная i-м специалистом в t-м году (t = n + 1,…, m).
В таком случае будем иметь:
Пtl = ,           (2.45)
Где l — подразделение (отдел, департамент) в составе коммерческого предприятия,
Пtl — совокупная доля дисконтированной валовой прибы­ли, созданной специалиста­ми, работающими в -м подразде­лении коммерческого предприя­тия, вt-м году (t = n + 1,    , m), руб.
Годовой объем валовой прибыли, созданной всеми подразделениями коммерческого предприятия (П) за счет использования живого труда, можно определить по формуле:
П =         (2.46)

Анализ данной методики оценки человеческого капитала показывает, с одной стороны, ее основательность, с другой — низкую обеспеченность достоверными исходными данными, что делает оценку человеческого капитала затруднительной.

Предложения по совершенствованию показателей оценки человеческого капитала

В результате анализа существующих методов оценки человеческого капитала можно сделать следующий вывод.

Анализ существующих методов оценки человеческого капитала позволил сделать следующий вывод: несмотря на большое количество как зарубежных, так и отечественных подходов к  оценке человеческого капитала, отсутствует комплексная система показателей оценки человеческого капитала,  отвечающая требованию  соответствия стратегии и целям развития  предприятия. Поэтому проблема получения достоверной оценки человеческого капитала в стоимости предприятий остается нерешенной, одной из причин которой является недостаточная обеспеченность подлинными исходными данными.

В связи с тем, что формирование человеческого капитала предприятия осуществляется на основе личных качеств и характеристик сотрудников, то в качестве основных показателей, используемых для исследования человеческого капитала можно принять: квалификационный состав сотрудников, средний уровень образования, возрастной состав персонала, средний стаж работы по специальности, затраты на персонал. Нами предлагается следующая система показателей оценки человеческого капитала, которые могут быть использованы в качестве исходных данных для оценки человеческого капитала предприятий (рисунок 1).

Рисунок 1. Показатели оценки человеческого капитала предприятий

Таким образом, несмотря на существующую теоретическую разработку проблем человеческого капитала, вопросы его измерения проработаны недостаточно полно, оценки величины встречаются крайне редко, разрозненно и являются весьма противоречивыми.

Необходимость оценки человеческого капитала является неоспоримым фактом. Однако, несмотря на существование различных подходов к оценке человеческого капитала (затратный; доходный, сравнительный), однако четкой методики по его комплексной оценке на сегодняшний день не выработано. Объясняется это тем, что исследования в данной области в нашей стране практически не проводились, поэтому чаще всего приходится обращаться к зарубежному опыту, не позволяющему в полной мере учесть российскую специфику. При этом основное внимание обычно сосредоточено на финансовых показателях человеческого капитала и не рассматриваются показатели, основанные на человеческих данных. Кроме того, существующие методики не совсем адекватны с учетом кризисных явлений и инновационного развития экономики. В связи с этим возникает необходимость поиска новых подходов к оценке человеческого капитала предприятий.

Библиографический список:

  1. Thurow L. Investment in Human Capital. Belmont, 1970.
  2. Добрынин А.И., Дятлов С.А., Цыренова Е.Д. Человеческий капитал в транзитивной экономике: формирование, оценка, эффективность использования. – СПб.: Наука, 1999.
  3. Макконнелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс: принципы, проблемы и политика. Т. 2. М.: Республика, 1992.
  4. Фитц-енц Як. Рентабельность инвестиций в персонал: измерение экономической ценности персонала/Як Фитц-енц; пер. с англ.:[Меньшикова М.С., Леонова Ю.П.]; под общ. Ред. В.И. Ярных. – М.: Вершина, 2006.
  5. Ивлиева Н.Н. Оценка стоимости интеллектуального капитала предприятия: Дис. … канд. экон. наук: 08.00.10 : М., 2005.
  6. Аллавердян В. Оценка стоимости кадрового потенциала предприятия.[Электронный ресурс//Режим доступа: http://www.cfin.ru/management/people/value_people.shtml.
  7. Царев В.В., Евстратов А.Ю. Оценка индивидуальной стоимости работника коммерческого предприятия.//Управление персоналом, 2008, №24, с. 34-39.

Сравнительный анализ методик и показателей оценки человеческого капитала предприятий Читать дальше »

Проектно-целевой подход и его роль в современной экономике

Введение

Одним из эффективных инструментов управления в инновационной социально ориентированной экономике является проектное управление, основные принципы которого позволяют обеспечить достижение запланированных результатов в условиях ограниченных ресурсов. Оптимизация проектной и финансово-экономической деятельности делает необходимым идентификацию проектов и программ, выявление свойственных им признаков. При разработке и реализации государственных программ в современной российской экономике необходимо более активно использовать программо-целевой подход, методология которого требует дальнейшего совершенствования.

Проектное управление: понятие и свойства

Социально-экономические системы постоянно трансформируются под влиянием различных внешних и внутренних факторов. В настоящее время в развитых странах господствует инновационная социально ориентированная рыночная экономика. Реализация целей и задач данной модели экономики требует соответствующих технологий управления, одной из которых является проектное управление.
Проектное управление функционирует на основе механизма, включающего интеграцию логически сгруппированных процессов управления проектами (инициация, планирование, реализация, мониторинг, управление и завершение), нацеленного на получение запланированных результатов в условиях ограниченных ресурсов (A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide). URL.: http://www.pmi.org/en/PMBOK-Guide-and-Standards/Standards-Library-of-PMI-Global-Standards.aspx).

Потребность в технологиях проектного управления возникла в развитых странах рыночной экономики в 1950-х гг. в процессе увеличения масштабов проектов, а также необходимости оценки их эффективности с учетом полученных результатов и запланированных параметров. К первым инструментам проектного управления относятся такие методы сетевого планирования и управления как СРМ и PERT. Надо отметить, что, несмотря на то, что методология проектного подхода на практике первоначально начала использоваться в развитых странах рыночной экономики, большой вклад в ее становление внесли советские ученые еще в конце 1930-х гг. (методы календарного планирования и поточного строительства, использующие диаграммы Ганта, циклограммы и пр.). Начиная с 1970-х годов, зарубежные компании стали все активнее применять инструментарий проектного управления. Во многом это было связано с началом выполнения в тот отрезок времени крупных инвестиционных проектов. Кроме того, на процесс ускоренного внедрения методов проектного управления оказало влияние использование информационных технологий управления, активно начавшееся в развитых странах. Ныне проектный подход является признанной технологией управления и применяется как в развитых, так и в развивающихся социально-экономических системах. Посредством проектного управления можно реализовать стратегические социально-экономические цели в условиях постоянно происходящих изменений. Особую значимость проектное управление приобретает в период нестабильных и кризисных ситуаций.

В практической деятельности проектное управление осуществляется на основе использования имеющихся международных и национальных стандартов в области проектного управления. Их совершенствование происходит:

  • с учетом основных тенденций развития проектного управления;
  • дальнейшей специализации методологии и инструментов;
  • взаимодействия принципов проектного управления с процессами управления в целом;
  • интеграции технологий проектного управления и стратегического планирования;
  • внедрения методологии проектного управления в органы государственного и муниципального управления  и др.

Термин «проект» имеет множество аспектов и широко используется при характеристике различных процессов во многих сферах экономической и общественной деятельности. Проект характеризуется такими признаками как нацеленность на достижение определенных результатов при заданных параметрах (ресурсы, время и др.). Проект представляет совокупную последовательность действий во времени с четко сформулированной целью. При этом могут быть конкретные подцели, имеющие самостоятельное значение.

Проект можно определить как совокупность сложных, неповторяемых действий или процессов, которые предварительно разработаны с учетом конкретной ситуации, определенных ресурсных ограничений. Управление проектами, в отличие, например, от функциональной деятельности ведется на основе однократной, а не циклической деятельности. Для сравнения отметим, циклический выпуск продукции не характеризуется наличием временных ограничений, поскольку в рыночной экономике масштабы и сроки производства товаров и услуг определяются факторами спроса. По мере уменьшения спроса производственный цикл продукции близиться к завершению. Поэтому производственные или жизненные циклы товаров и услуг не могут быть охарактеризованы с позиций проектной деятельности. Вместе с тем в большинстве случаев создание новых видов продукции или модернизация производственного процесса, как правило, происходит посредством проектного подхода. Все это определяет определенную уникальность, собственный профиль проекта. В тоже время уникальность проекта создает предпосылки для возникновения потенциальных рисков, необходимости их идентификации и эффективного управления ими.

Любой проект начинается с идеи в основе, которой, как правило, находится существующая проблема (отсутствие развитой инфраструктуры в регионе, современного программного обеспечения в компании и др.).  На этом этапе необходимо определить ценность предлагаемой идеи, ее потребность в обществе и стоимость ее реализации. Если концепция проекта получает одобрение, то можно переходить к стадии планирования.

Планирование является важнейшим элементом системы проектного управления. Пока не составлен план, неизвестно, сколько времени потребуется на выполнение проекта и какие средства, в том числе финансовые, необходимо привлечь на его реализацию. Различные виды планирования осуществляются на всех этапах жизненного цикла проекта. Первоначально формируется так называемый предварительный план, который дает возможность оценить степень успешности проекта. Определяется последовательность задач, объем необходимых ресурсов, срок выполнения. По мере выполнения проекта надо контролировать соответствие плановых и реальных показателей, вносить соответствующие изменения. При этом следует учитывать, что все показатели взаимосвязаны между собой. Например, если наблюдается нарушение календарного графика в сторону его увеличения, то это может привести к росту стоимости проекта. Реализация крупных и сложных проектов предполагает более детальный характер процесса планирования. При этом особая роль отводится проектному консультированию. Надо отметить, что многие российские организации, занимающиеся проектной деятельностью, все еще недооценивают роль планирования, не используют в качестве эффективного инструмента контроля.

Реализация проектов требует создания команды проекта, а также его временной организационной структуры. Здесь представляется важным найти правильные управленческие и организационные схемы, позволяющие успешно выполнить проект и удовлетворить интересы  его основных участников. Статистические данные показывают, что более трети всех реализуемых проектов могут быть определены как успешные проекты. К критическим факторам успеха проекта относятся:

  • целенаправленная поддержка со стороны заинтересованных лиц;
  • готовность организации и ее руководства к изменениям;
  • эффективная организационная структура проекта;
  • команда проекта;
  • постоянный мониторинг параметров проекта;
  • коммуникации проекта и др. (Юрьева Т.В. Журнал  «Эффективное антикризисное управление». 2013г.  № 5 (80). С.74-79).

В проектной деятельности помимо понятия проект также различают такие категории как «программа» и «портфель проектов» (программ). Программа, как правило, объединяет совокупность проектов, реализация которых ориентирована на достижение общих целей и задач. Портфель может включать различные проекты и программы, имеющие общее управление.

В настоящее время в российской экономике многие проекты и программы, не являются успешными, поскольку посредством них не удается получить запланированный результат, в ряде случаев последний даже не соответствует показателям так называемого пессимистического сценария. Все это негативно сказывается на имидже проектного подхода, мотивации субъектов экономики к их финансированию.

Классификация проектов

Оптимизация процесса проектной деятельности делает необходимым идентификацию самого проекта. Многообразие осуществляемых проектов чрезвычайно велико. Их можно классифицировать, используя различные  критерии (цель деятельности, уровень и тип проекта, сфера реализации, сложность проекта и др.).

Коммерческие проекты ориентированы на получение прибыли, при этом возможная прибыль может быть распределена между участниками проекта. Значительная часть реализуемых проектов и программ в российской и зарубежной экономике имеет статус коммерческих.

Некоммерческие проекты не ставят в качестве своей основной цели получение прибыли. Конечные результаты некоммерческого проекта предназначены для реализации социальных, культурных, образовательных, научных и иных общественно полезных потребностей. В качестве примеров некоммерческих проектов можно привести ряд проектов известной компании «Консультант-Плюс», которая уделяет большое внимание развитию общественно значимых проектов. Среди них такие проекты как «Материалы для учебных заведений», «Программа информационной поддержки российских библиотек», «Всероссийская программа правовой поддержки бухгалтера» и др. Сотрудники учебного центра компании бесплатно обучают участников некоммерческих проектов, которые включают работников органов государственного и муниципального управления, ученых, преподавателей и студентов вузов, работников библиотек и др.

Монопроектэто отдельный проект, определенного типа и масштаба, имеющий цель и задачи, ограничения по ресурсам, срокам, качеству и другим характеристикам. Мультипроект можно определить как проект, состоящий из нескольких технологически взаимосвязанных монопроектов, объединенных общей целью. Разработка и реализация таких проектов осуществляется на основе мультипроектного управления, которое непосредственно связано со стратегическим развитием организации. Например, мультипроект в инновационной сфере может объединять множество инновационных монопроектов, нацеленных на решение важной научно-технической проблемы.

Мегапроект представляет совокупность взаимосвязанных проектов, имеющих общую цель и ресурсы. Обычно это целевые программы (государственные, международные), ориентированные на достижение стратегических целей, которые выполняются в течение длительного отрезка времени, имеют  высокую стоимость, сложную систему финансирования (обычно в виде схем проектного финансирования), большое число заинтересованных лиц. Это могут быть проекты, связанные с созданием объектов инфраструктуры, новым качественным подходом к развитию территорий, реализаций конкретных задач (сооружение олимпийских объектов и др.). Последующая эксплуатация конечных результатов мегапроекта оказывает существенное влияние на социально-экономическое развитие страны, региона. Типичными примерами мегапроектов являются: создание Суэцкого канала, Евротоннеля, Большого Бостонского тоннеля, Байкало-Амурской магистрали, возведение олимпийских объектов в Сочи и др.

Малые проекты являются небольшими по масштабу (до 300 тыс. амер. дол.), непродолжительными по времени и достаточно простыми в процессе реализации. В разработке и выполнении малых проектов задействовано небольшое количество заинтересованных лиц, что снижает риск возникновения конфликтов. Малые проекты характеризуются несложной системой финансового управления, допускается ряд упрощений при оформлении документации. Средние (традиционные) проекты оцениваются от 300 тыс. — 2,0 млн. амер. дол.  Крупные проекты имеют стоимость от 2 млн. амер. дол.,  характеризуются стратегической направленностью и сложностью финансовых потоков. Сверхкрупные проекты представляют мегапроекты, их стоимость начинается от 1 млрд. амер. долл. и выше.

Период рабочего времени, когда будет достигнута цель проекта, определяет его длительность. Краткосрочные проекты выполняются в период не более трех лет, среднесрочные – от трех до пяти лет, долгосрочные – более пяти лет.

С учетом типа проекта, выделяют технические, организационные, экономические и социальные проекты. Технический проект имеет своей целью разработку новых технологий, технические усовершенствования и модернизацию. Организационные проекты предусматривают реорганизацию имеющейся системы управления, проведение каких-либо мероприятий. Такого рода проекты могут быть выполнены в виде реструктуризации организации, проведения избирательных кампаний, спортивного мероприятия и др. Экономические проекты на макроуровне осуществляются в форме приватизации организации, введения новой системы налогообложения и др. На уровне организаций такие проекты ориентированы на улучшение экономических показателей.

Социальные проекты связаны с предоставлением социальных услуг населению (услуги здравоохранения, образования, физической культуры и спорта и др.). Социальные проекты направлены на формирование и развитие человеческого капитала, уровень которого в свою очередь оказывает существенное влияние на конкурентоспособность самого работника и организации, где он трудиться. Многие социальные проекты имеют некоммерческую направленность.

Можно выделить множество проектов, исходя из такого критерия как отраслевая принадлежность. При этом надо отметить, что отраслевая направленность проектов в настоящее время не связывается только с такими традиционными отраслями проектного управления как нефтедобывающая промышленность, строительство, транспорт, информационные технологии, но и охватывает многие сферы деятельности социальной сферы (образование, здравоохранение, культура, физическая культура и спорт и др.).

Большое значение имеет классификация проектов по их функциональному назначению. В этой группе проектов особое место отводится такому понятию как инвестиционный проект. Существует множество определений инвестиционного проекта. В наиболее общем виде под инвестиционным проектом понимается конкретное мероприятие, в которое вкладываются денежные средства с целью извлечения прибыли или прироста капитала. Крупные инвестиционные проекты в мировой практике в большинстве случаев осуществляются на принципах проектного финансирования. Инновационный проект – это разработка и внедрение новых технологий и процессов. Маркетинговый проекткомплекс мероприятий по продвижению продукции на рынке.

Простые, сложные и очень сложные проекты имеют разный уровень сложности и  трудоемкости.  Проекты и программы в зависимости от формы собственности можно подразделить на государственные и частные.

Государственные проекты программы

Государственные проекты разрабатываются по инициативе органов государства, эффект от их реализации имеет большой мультипликационный эффект. На практики государственные проекты осуществляются посредством государственных программ, имеющих целевой характер.

Современная мировая практика показывает, что государственные программы разрабатываются и реализуются исключительно на основе так называемого программно-проектного подхода. Это позволяет аккумулировать ресурсы в целях достижения стратегических задач в сфере социально-экономической политики. Именно на таких принципах осуществляется управление государственными программами в странах Западной Европы, Северной Америки (США, Канада), Японии и др.

В Российской Федерации в последние годы также уделяется существенное внимание дальнейшему исследованию теоретических и практических вопросов реализации государственных программ на основе программно-проектного подхода. В Бюджетном послании Президента Российской Федерации от 13 июня 2013 «О бюджетной политике в 2014 — 2016 годах» особое внимание обращается на то, что государственные программы представляют особый инструмент, позволяющий обеспечить взаимодействие между стратегическим и бюджетным планированием. Ставится задача в 2015 году закончить переход к программно-целевым методам стратегического и бюджетного планирования (Бюджетное послание Президента Российской Федерации от 13 июня 2013 «О бюджетной политике в 2014 — 2016 годах. URL: http://www.kremlin.ru/acts/18332). Важнейшим инструментом повышения эффективности бюджетных расходов и должен стать программно-целевой метод, позволяющий увязывать цели, мероприятия, расходы и сроки в единый взаимообусловленный комплекс.

Метод бюджетного планирования на основе программно-целевого подхода определяет принципиально новый подход к управлению государственными программами. Бюджетный процесс все больше отходит от «управления ресурсами» (затратами) и концентрируется на «управлении результатами», что предполагает формирование бюджета с учетом целей и конечных результатов. Такой подход позволяет наиболее эффективно расходовать бюджетные ресурсы, осуществлять постоянный мониторинг и контроль над достижением намеченных целей, соответствием  фактических и плановых показателей.

Надо отметить, что внедрение проектно-целевого подхода требует  кардинальных изменений в системе органов государственного управления. Прежде всего, это касается новых требований к уровню профессиональных компетенций  управленцев. Реформы, реализуемые ныне в административно-управленческой сфере, предполагают установление четких функций и конкретизацию системы управления. С этой точки зрения, реформирование административно-управленческой сферы, несомненно, ориентировано на создание предпосылок для использования принципов проектного, программно-целевого управления. Это в свою очередь требует дополнительной переподготовки управленческих кадров, формирования у них системного мышления, ориентации на конечные результаты в условиях определенных параметров.

Государственная программа — документ, определяющий цель, задачи, результаты, основные направления и инструменты государственной политики, направленные на достижение стратегических  приоритетов. Государственные программы связанны с конкретными управленческими решениями в той или иной сфере экономики. Как правило, такие программы имеют высокую трудоемкость и стоимость, длительные сроки реализации.

В Российской Федерации разработаны и приняты определенные законодательные акты, регламентирующие процессы разработки и реализации государственных программ:

  • Бюджетный кодекс РФ  от 31 июля 1998 г. N 145-ФЗ.
  • Распоряжение Правительства РФ от 11 ноября 2010 г. N 1950-р  «Перечень государственных программ Российской Федерации»;
  • Постановление Правительства РФ от 02 августа 2010 N 588 «Об утверждении Порядка разработки, реализации и оценки эффективности государственных программ Российской Федерации»;
  • Распоряжение Правительства РФ от 11 сентября 2014 г. N 1794-р «О дополнении перечня государственных программ Российской Федерации»;
  • Постановление Правительства РФ от 26 декабря 2014 года № 1507 «Об изменении и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации (в т.ч. Постановления Правительства РФ от 2 августа 2010 г. №588)».
  • Приказ Минэкономразвития России от 20 ноября 2013 № 690 «Об утверждении Методических указаний по разработке и реализации государственных программ Российской Федерации».
  • Письмо Минэкономразвития России от 15 июля 2014 г. № 16458-НП/Д22и «Методические рекомендации по подготовке и представлению ответственными исполнителями государственных программ Российской Федерации предварительных и уточненных предложений по внесению изменений в государственные программы Российской Федерации в соответствии с распределением бюджетных ассигнований федерального бюджета на 2015-2017 годы».
  • Проект Приказа Минэкономразвития России «Об утверждении Методических указаний по разработке и реализации государственных программ Российской Федерации».

Как следует из приведенного выше перечня нормативно-правовых документов, за последнее время в России проведен большой объем работ в области методологии управления государственными  программами.

Государственная программа включает комплекс различного рода мероприятий (научно-исследовательских, производственных, организационных и др.), которые имеют общие задачи, ресурсы, сроки реализации и нацелены на эффективное решение конкретной стратегической цели. При этом каждое из них ориентировано на собственную цель, которая в свою очередь представляет подцель стратегической задачи.

Государственные программы, имея целевой характер, включают подпрограммы и множество взаимосвязанных проектов, объединенных общими задачами, ресурсами, сроками выполнения. Подпрограммы включают ведомственные целевые программы и иные основные мероприятия, которые представляют эффективный инструмент достижения стратегических целей в долгосрочной перспективе в области социально-экономической политики.

В процессе разработки государственных программ большое значение отводится их информационному и методическому обеспечению. Под информационным обеспечением имеется в виду формирование, анализ и обобщение данных, посредством которых можно получить представление о ресурсном потенциале программы. Методическое обеспечение включает совокупность различного рода прогнозов и оценок. Оно требует также определения порядка расчета показателей и возможностей их сопоставимости (в случае использования количественных показателей), срока реализации программы, расчетов показателей в определенной последовательности.

Государственные программы, разработанные на основе программно-целевого подхода, в своей основе имеют высокую результативность, которая определяется влиянием  следующих факторов:

  • точное определение функций всех участников программы и их «зон ответственности» на различных уровнях как в рамках одного ведомства, так и в межведомственных отношениях;
  • координация деятельности исполнителей на основе определенной организационной формы, общей системы управления;
  • определение общей конечной цели для всех мероприятий и процессов, реализуемых в рамках программы, общего конечного результата, полученного посредством объединения действий всех участников;
  • наличие в программе системы количественных и качественных индикаторов;
  • возможность учета промежуточных результатов, представляющих собой этапы достижения конечной цели;
  • определение оптимального механизма реализации программы;
  • формирование гибкой системы управления, соответствующей специфике программы, максимально приближенной к исполнителям;
  • возможность мониторинга и постоянного контроля реализации  программы на каждом этапе.

Государственная  программа имеет паспорт, включающий несколько разделов, которые отражают основные сведения о процессе ее выполнения.

Государственные программы можно подразделить на федеральные (межстрановые), региональные, отраслевые, объектные и иные виды. По функциональному назначению различают социальные, технические, чрезвычайные и иные виды государственных программ. Кроме того, государственные программы можно дифференцировать следующим образом:

  • программы, включающие участие множества министерств, ведомств, организаций;
  • ведомственные программы с ограниченным количеством основных участников;
  • программы, основанные на приоритетной роли местных органов управления, и предполагающие участие организаций федерального уровня.

В настоящее время в России реализуются государственные программы, направленные на обеспечение устойчивого экономического роста на инновационной основе. На осуществление этих программ из федерального бюджета выделяются существенные средства, структура которых представлена на рисунке 1.


Рисунок 1. Структура финансирования государственных программ в Российской Федерации (млрд. рублей) (Госпрограммы. URL: http://programs.gov.ru/Portal/analytics/structureFin?year=2014)

Вместе с тем, несмотря на преимущества программно-целевого метода его внедрение в практику государственного регулирования российской экономики несколько сдерживается в результате негативного влияния совокупности факторов:

  • недостаточный уровень теоретических и методологических исследований в области проектно-целевого управления;
  • недостатки существующей законодательной и нормативной базы;
  • отсутствие эффективных организационно-правовых и финансовых механизмов;
  • наличие негативного опыта реализации государственных программ;
  • возникновение противоречий при выполнении государственных программ между оперативными и программными элементами системы управления;
  • недостаточное взаимодействие между программами разных уровней.

Заключение

Обобщая результаты анализа специфики проектного управления можно сделать следующие выводы:

  • Проектное управление функционирует на основе механизма, нацеленного на получение запланированных результатов в условиях ограниченных ресурсов. Посредством механизма проектного управления можно реализовать стратегические социально-экономические цели в условиях постоянно происходящих изменений. Особую значимость проектное управление приобретает в период нестабильных и кризисных ситуаций. Управление проектами в России осуществляется на основе национальных стандартов в области проектного управления, которые требуют дальнейшего совершенствования.
  • Существует множество классификаций проектов и программ, основанных на различных критериях. Идентификация проекта необходима в целях оптимизации проектной деятельности, выявления потенциальных рисков и минимизации их последствий.
  • Государственные программы наиболее эффективно реализуются  на основе программно-проектного подхода, внедрение которого требует кардинальных изменений в системе органов государственного и муниципального управления.

Библиографический список:

  1. Бюджетное послание Президента Российской Федерации от 13 июня 2013 О бюджетной политике в 2014 — 2016 годах.  URL: http://www.kremlin.ru/acts/18332.
  2. Госпрограммы: [портал государственных программ Российской Федерации]. URL: http://programs.gov.ru/Portal/analytics/structureFin?year=2014.
  3. Юрьева Т.В. Кризисный менеджмент и проектный подход //Эффективное антикризисное управление. 2013. № 5(80).  С.74-79.
  4. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide). Fifth Edition: Library of PMI Global Standards. URL.: http://www.pmi.org/en/PMBOK-Guide-and-Standards/Standards-Library-of-PMI-Global-Standards.aspx.

Проектно-целевой подход и его роль в современной экономике Читать дальше »

Управление рисками в банковских технологиях кредитования корпораций

1. Введение.

В операциях кредитования, а также последующих операциях управления реструктуризацией кредиторской задолженности, если юридическое лицо не  состоянии погасить всю сумму кредита в указанный в договоре срок, важное значение имеет объективная информация о стадиях развивающегося процесса банкротства заемщика. Такая информация может быть получена из математических моделей банкротства, построенных на базе стандартной бухгалтерской отчетности. Здесь есть свои проблемы:

1) Отсутствие единой общепринятой методики отбора экономических показателей (факторов) для модели банкротства.

2) Высокий уровень неопределенности и зашумленности публично доступных баз данных, которые специалисты по моделированию называют базами с «триадой НЕ-факторов» (неопределенности, неточности, неполноты) объясняется тем, что в ряде случаев заемщику выгодно «приукрасить» свое финансово-экономическое состояние в бухгалтерской стандартной отчетности.

3) В связи с бурным развитием наукоемкого высокотехнологического производства, развитием концепции «зеленого» производства порождается глубокая специфика в технологических и финансово-экономических процессах функционирования различных предприятий и компаний. Эта специфика не находит в полном объеме отражения в стандартах бухгалтерского учёта, что создает условия для порождения указанной выше триады «НЕ-факторов» в данных.

Указанные причины стимулируют развитие методов решения задач оценки вероятности риска банкротства как в России, так и за рубежом. В этом развитии можно отметить две тенденции, нашедшие отражение в данной статье:

1) Комплексирование различных методов в одном алгоритме, которое согласно общесистемному закону уменьшения энтропии в общей системе, полученной объединением рационально взаимодействующих подсистем, порождает различные эмерджентный эффект,  улучшающий алгоритм [1]:

(1)

где  – объединяемые подсистемы; – энтропии изолированных подсистем, которые не обмениваются между собой информацией и материальными потоками;  — энтропия объединённой системы, которая будет меньше суммы энтропий подсистем за счёт появления дополнительных связей, а следовательно и уменьшения числа допустимых состояний объединённой системы   — это порождаемая при объединении полезная информация (негэнтропия). Привнесение в разработку математической модели такой полезной априорной информации о свойствах искомого решения можно, например, усмотреть в основе теории регуляризации А. Н. Тихонова решения некорректных обратных задач интерпретации данных (аппроксимации) [2].

2) Введение в модель банкротства наряду с количественными, качественных факторов, например, на основе нечёткого описания модели и правил вывода [3].

3) Стремление оценить в модели банкротства стадии развивающегося процесса кризиса компаний и корпораций и, по возможности, сделать временной прогноз стадий банкротства на заданный момент времени t0. Термин «по возможности» здесь употреблен в связи с тем, что динамические модели банкротств с непрерывным временем t практически не разработаны.

Известны две группы методов, которые с той или иной эффективностью, измеряемой долей ошибок I и II рода в оценке риска банкротства, в модели оказываются работоспособными в сложных условиях моделирования оговоренных выше:

  • методы нечёткого описания модели и нечётких правил вывода;
  • методы нейросетевого моделирования.

В данной статье, которая является обобщением и развитием моделей банкротств из [4],  на основе системного закона энтропийного равновесия, иллюстрируемого соотношением (1), предложен оригинальный алгоритм комбинации нейросетевого метода прогноза индикаторов банкротства и метода нечеткой оценки стадии банкротства.

2. Идея предлагаемого гибридного алгоритма

В предлагаемом гибридном алгоритме эффективность прогнозных нейросетевых моделей индикаторов банкротства (факторов) базируется на высокой прогностической силе нейросетей [5]. Однако нейросеть не объясняет, как достигается результат прогноза, за счёт какого именно механизма. С другой стороны, нечеткая модель вывода о вероятности риска банкротства оперирует с понятными для человека лингвистическими терминами и объясняет, за счёт каких именно экономических показателей (их в модели 16) снижается (либо увеличивается) риск банкротства анализируемого объекта. Как известно из теории систем [1], удачная комбинация методов порождает синергетический эффект, т.е. взаимно усиливает объединяемые методы.

Предлагается декомпонировать задачу оценки кредитоспособности совокупности объектов-предприятий на две подзадачи:

1) Групповой скоринговой оценки в виде кластеризации объектов (внутри образуемых кластеров предприятия считается приближенно однородными в аспекте их кредитоспособности).

2) Индивидуального углублённого анализа средних и крупных «проблемных» по итогам кластеризации предприятий, либо предприятий, выбираемых из кластеров экспертно.

После решения обеих подзадач,  полученные результаты используется в гибридном (комплексном) алгоритме поддержки разработки и принятия решения по управлению процессом кредитования, включая его заключительные стадии объявления заемщика банкротом либо реструктуризации его долга.

Подзадача 1 решается с помощью универсальных нейросетевых кластеризаторов [5] — самоорганизующихся карт Кохонена. Порождаемый здесь эмерджентный эффект — это возможность оперативной экспресс-оценки кредитоспособности относительного большого числа мелких предприятий заемщиков.

Подзадача 2 решается на основе оригинального гибридного нечетко — нейросетевого алгоритма, подробно описанного ниже. Порождаемый гибридизацией эмерджентный эффект, отмеченный выше, состоит в сочетании достаточно высокой доли правильного распознавания объектов назревающего банкротства, обеспечиваемого прогнозной нейростевой моделью, и «прозрачного» механизма интерпретации факторов банкротства, обеспечиваемого нечетким описанием в привычных человеку терминах, с применением «серой» шкалы Д.С. Поспелова [3,6]. При этом факторами  банкротства можно управлять с помощью упреждающих воздействий.

Предлагаемый алгоритм для подзадачи 2 состоит из двух частей:

  • Оценки прогнозных значений основных экзогенных (объясняющих) переменных с помощью нейросетевой модели одномерных временных рядов.
  • Применения правила нечёткого вывода с использованием нечеткой пенташкалы из [3,6], которая подробно описана ниже.

Возможны две модификации предлагаемого алгоритма:

а) для построения модели, оперирующей со всей совокупностью показателей

б) для построения модели, оперирующей с одним агрегированным обобщенным критериям Ф.

3. Описание предлагаемого гибридного алгоритма (ГА)

Модификация а) ГА

За основу взята спецификация переменных, включающая 16 показателей  из статьи А.О Недосекина [3], которые легко вычисляются из публично доступной бухгалтерской отчетности для ОАО:

Группа 1 – рентабельность:

R1 – общая рентабельность (балансовая прибыль, отнесённая к разности выручки от продаж и внереализованных доходов, %);

R2 – рентабельность активов (чистая прибыль, отнесённая к средней балансовой стоимости активов, % за квартал);

R3 – рентабельность собственного капитала (чистая прибыль, отнесённая к сумме капитала и резервов (за вычетом собственных акций, выкупленных у акционеров, минус целевое финансирование и поступление плюс доходы будущих периодов), % за квартал);

R4 – рентабельность продукции (прибыль от продаж, отнесённая к выручке от продаж, %);

R5 – рентабельность оборотных активов (чистая прибыль, отнесённая к средней стоимости активов, % за квартал).

Группа 2 – ликвидность и платёжеспособность:

L1 – быстрый коэффициент ликвидности (оборотные активы за вычетом запасов, налога на добавленную стоимость по приобретённым ценностям и долгосрочная дебиторская задолженность), отнесённые к краткосрочным обязательствам (не включая доходы будущих периодов), безразмерная величина);

L2 – коэффициент покрытия запасов (оборотные собственные средства в сумме с краткосрочными займами и кредитами, краткосрочной кредиторской задолженностью, отнесённые к средней величине запасов, %);

P1 – текущий коэффициент ликвидности (оборотные активы за вычетом долгосрочной дебиторской задолженности), отнесённые к краткосрочном обязательствам (не включая доходы будущих периодов), безразмерная величина;

Группа 3 – деловая активность:

A2 – оборачиваемость активов (выручка от продажи (за вычетом налога на добавленную стоимость, акцизов и других обязательств), отнесенная к средней стоимости активов, один раз за квартал);

A4 – оборачиваемость кредиторской задолженности (выручка от продаж без учета коммерческих и управленческих расходов), отнесенная к средней кредиторской задолженности, один раз за квартал);

A5 – оборачиваемость дебиторской задолженности (выручка от продаж за вычетом налога на добавленную стоимость, акцизов и других обязательств, отнесенная к дебиторской задолженности на конец отчетного периода за вычетом задолженности учредителей по вкладом в уставной капитал на конец отчетного периода), один раз за квартал);

A6 – оборачиваемость запасов (себестоимость, отнесенная к средней величине запасов, один раз за квартал).

Группа 4 – финансовая устойчивость:

F1 – коэффициент финансовой зависимости (долгосрочные обязательства в сумме с краткосрочными обязательствами (не включая доходы будущих периодов), отнесенные к капиталу и резервам (за вычетом собственных акций, выкупленных у акционеров минус целевое финансирование и поступления плюс доходы будущих периодов) безразмерная величина);

F2 – коэффициент автономии собственных средств (капитал и резервы за вычетом собственных акций, выкупленных у акционеров минус целевое финансирование и поступления плюс доходы будущих периодов), отнесённые к внеоборотным активам и оборотным активам, безразмерная величина);

F3 – обеспеченность запасов собственными оборотными средствами (собственные оборотные средства, отнесённые к запасам, безразмерная величина);

F4 – индекс постоянного актива (внеоборотные активы в сумме с долгосрочной дебиторской задолженностью, отнесённые к капиталу и резервам (за вычетом собственных акций, выкупленных у акционеров) минус целевое финансирование и поступления плюс доходы будущих периодов), безразмерная величина).

Для качественной и более наглядной интерпретации уровней выбранных показателей необходимо воспользоваться нечеткой – пенташкалой [3], т. е. пятиуровневым классификатором, подробно описанном ниже.

С помощью рассмотренной классификации было выделено пять групп уровня риска (лингвистических термов):

1-я группа – это предприятия очень высокого уровня риска банкротства, которым соответствуют очень низкие уровни классификатора каждого из 16 рассматриваемых параметров (табл. 1);

2-я группа – это предприятия, находящиеся в зоне высокого риска банкротства, которым соответствуют низкий уровень значений классификатора показателей ;

3-я группа – это предприятия, находящиеся в зоне среднего риска банкротства, соответствующие среднему уровню значений классификатора показателей ;

4-я группа – это предприятия, находящиеся в зоне низкого риска банкротства, соответствующие высокому уровню значений классификатора показателей ;

5-я группа –  это кредитоспособные предприятия, которым можно выдать кредит, соответствующий очень высокому уровню значений классификатора показателей .

В [3] для удобства использования пенташкалы при классификации объектов был привлечен экспертный комитет из ведущих специалистов в области финансов и кредита, и для практического пользования была разработана таблица 1.

Используя пенташкалу (Рис.1) для каждого из факторов , в [3] составлена таблица интервалов финансовых показателей, определяющих принадлежность предприятия в той или иной группе, т.е. нечеткому терму , . На рис. 1 на оси ординат откладываются значения функции принадлежности  анализируемого четкого значения  носителя этой функции, т.е. ее аргумента к нечеткому подмножеству  – интервалу для  в таблице 1. Функция принадлежности  отражает степень уверенности эксперта в своей оценке. Текущие значения носителя и, предварительно нормированные в отрезок вещественной оси [0;1], откладываются по оси абсцисс. При формировании нечетких термов   терму конкретное (четкое) значение носителя  приписывается к тому терму, у которого ордината соответствующей трапециевидной функции принадлежности окажется большей. Если ординаты функции принадлежности совпадают , то значение показателя относится к  «более низкому» лингвистическому уровню (терму) из них.

Таблица 1 − Диапазон значений экономических показателей по группам уровня риска

Окончание таблицы 1

В табл. 1 приведен диапазон значений финансовых показателей, соответствующих каждому из уровней кредитоспособности предприятия, определенный экспертно.

Из 16 представленных показателей значения F1 и F4 являются инверсными по отношению ко всем остальным показателям, так как с ростом количественных уровней этих параметров финансовое положение предприятия ухудшается, а уровень риска банкротства увеличивается, следовательно, для соблюдения условия одноправленности всех показателей  надо преобразовать F1 и F4, например:

                                      (1)

Методика использования таблицы 1 очень проста: если есть исторические данные по указанным выше 16 показателей , то с использованием универсального нейросетевого аппроксиматора [5] аппроксимируются временные ряды и находятся прогнозные значения всех 16 показателей  для планируемого периода . В количественных оценках мы использовали нейросеть типа «многослойный персептрон» (Multi Lauer Perseptron (MLP)) с алгоритмом обучения типа «обратного распространения ошибки» (Back Propagation (BP)). Для ответственных объектов кредитования модель была усилена алгоритмом байсовской регуляризации нейросетей, где на байесовском ансамбле варьировалась архитектура сети и активационные функции нейронов скрытых слоев [4].

Прогнозные значения  подставляются в таблицу 1 и определяется значения уровней риска для предъявляемого объекта, т.е. производится распознавание «образа банкротства» с помощью правил нечеткого вывода.

Затруднение возникает только в двух случаях:

1) Разные показатели ,  относят предъявляемый объект к разным уровням риска, т.е. при сильном зашумлении исторических данных (и даже их сознательном искажении, что иногда наблюдается у предприятий – заемщиков) часть критериев  относят объект, например, к «высокому уровню риска», а другая часть – к «низкому уровня риска» банкротства.

Возникает неприятная неопределенность. Конечно, если большинство  критериев из 16 классифицирует объект одинаково, можно ввести вероятный критерий оценки:

,                                  (2)

где  – допустимая вероятность принятия решения.

2) Хуже обстоит дело, если в исторических данных отсутствует информации по части критериев . Тогда использование таблицы 1 становится невозможным для классификации или ранжирования объектов в будущем , т.е. в планируемом периоде, либо следует редуцировать таблицу по показателям, чтобы она стала комплектной.

Оба указанных недостатка устраняются при обобщении в виде модификации предлагаемого алгоритма б).

Модификация алгоритма б) с оперированием одним обобщенным показателем

Идея предлагаемой модификации алгоритма б) для подзадачи 2 состоит в том, чтобы агрегировать все 16 (либо любую часть из 16) показателей  в один обобщенный показатель Ф, например, обобщенную функцию желательности Харрингтона [7].

Решение принимается с помощью нечеткого правила вывода по функции принадлежности [3] (пентошкале), показанной на рис. 1.

Прогнозные значения частных показателей , как указывалось выше, целесообразно находить с помощью нейросетевого аппроксиматора [5].

4. Использование нечеткой «серой» пентошкалы Д.С. Поспелова

Все уровни экономических  могут измеряться не только количественно, но и качественно  [6]. В этом случае необходимо определить лингвистическую переменную X = «Уровень риска банкротства», носителем которой является область определения функции Х, которая обычно нормируется в отрезок [0;1]. Терм-множество значений лингвистической переменной X составляют нечеткие подмножества «Очень низкий уровень (ОН)», «Низкий уровень (Н»), «Средний уровень (С)», «Высокий уровень (В)», «Очень высокий уровень(ОВ)». Эта пенташкала является оптимальной в большинстве практических случаев. Для пенташкалы необходимо построить систему функций принадлежности носителя и лингвистической переменной Х, соответствующим нечетким подмножествам – термам .

Простейшим способом задания является система трапециевидных нечетких чисел (рис. 1),  где по оси абсцисс откладывается значения носителя Х, а по оси ординат – функция принадлежности .

Рис. 1 Пенташкала на трапециевидных числах

Непротиворечивость такого классификатора достигается, если он является серой шкалой в смысле Д.С. Поспелова. [6] В этом случае все соседние трапеции шкалы пересекаются друг с другом в точке с ординатой 0,5. Тогда нарастание силы одного из качественных признаков (показателей) сопряжено с соответствующим убыванием (в том же темпе) смежного качественного признака, а в точке µ = 0,5 достигается максимум информационной неопределенности, и в ней соседние качественные свойства обладают одинаковой силой (различимостью).

Посередине верхних оснований трапеций классификатора (гранулятора) можно отметить точки, абсциссы которых называются здесь узловыми точками. Абсциссы этих точек (числа ) могут использоваться в дальнейшем как система весов при агрегировании нечетко определенных данных. Например, для рис. 1 узловые точки образуют вектор

                             (3)

В результате нечеткой классификации можно каждой точке на области определения носителя лингвистической функции Х сопоставить вектор  , где N – число гранул шкалы (в описанном случае N=5),  – значение уровня j-ой функции принадлежности. Причем для серой шкалы Д.С. Поспелова выполняется условие

                            (4)

так как шкала Д.С. Поспелова – непротиворечивый и полный классификатор.

Например, для случая рис. 1 выполняется

   (5)

Соотношение (4) как раз и выражает результат нечеткого распознавания уровня носителя .

Приведенную на Рис. 1 пенташкалу А.О. Недосекин называет «Стандартным пятиуровневым 01 – классификатором», который задает семейство функций принадлежности, осуществляя ассоциацию нечеткого лингвистического описания на ось абсцисс ([0;1] – носитель исследуемого показателя Х).

Пусть некоторое свойство экономического объекта (финансовая устойчивость предприятия, инвестиционная привлекательность ценной бумаги, уровень менеджмента управляющей компании, рыночная привлекательность земли  под застройку и т.п.) может быть представлено как древовидная иерархия факторов, причем:

  • в рамках иерархии определены системы отношения предпочтения одних подсвойств другим для фиксированного уровня иерархии;
  • подсвойства, составляющие низовые звенья иерархии, могут быть измерены как количественно, так и качественно (в том числе словесно).

В этом случае, можно осуществить комплексную оценку силы базового свойства, если:

  • производить все измерения на качественном базисе, производя нечеткую классификацию количественных факторов по схеме, изложенной выше;
  • для моделирования систем предпочтения применять системы весов Саати или Фишберна [3];
  • производить комплексирование качественных уровней факторов в рамках двумерной (матричной) свертки [3], где одной из систем весов выступают веса предпочтений факторов, а другой системой весов – узловые точки классификатора вида (3).

Когда уровень силы комплексного свойства, нормированный на некотором стандартном носителе (например, 01-интервале), получен, можно произвести распознавание качественного уровня данного комплексного свойства на основе соответствующего нечеткого классификатора.

Количественное значение обобщенного (агрегированного) показателя  определяется по формуле двойной матричной свертки:

                                   (6)

где  – веса (Фишберна и Саати) i-го показателя в свертке;  – количество альтернатив, расположенных в порядке убывающего предпочтения;  – значение функции принадлежности j-го качественного уровня относительно «текущего» значения i-го показателя.

Схема весов Фишберна реализует OWA – оператор Ягера (Ordered Weighted Averaging).

В схеме Фишберна предпочтения на иерархической схеме при переходе от одного фиксированного иерархического уровня к другому изменяются на 1. Веса снижаются по правилу арифметической прогрессии весов:

                                (7)

Если предпочтения нет, то системе безразличных весов соответствует формула:

                                               (8)

То есть предпочтения по Фишберну согласно (7) выражается в убывании на единицу числителя рациональной дроби весового коэффициента более слабой альтернативы.

Чтобы определить набор весов Фишберна для смешанной системы предпочтений, когда, наряду с предпочтениями, в систему входят отношения безразличия, необходимо определять числители  рациональных дробей по рекурсивной схеме:

               (9)

где — знак эквивалентности; — знак предпочтения.

Тогда сумма полученных числителей и есть общий знаменатель дробей Фишберна:

                                              (10)

5. Результаты количественных оценок предлагаемого алгоритма

В качестве примера в таблице 2 приведен фрагмент аппроксимации и прогнозирования объясняющих переменных  (16 критериев) на 3 квартала вперед для одного крупного предприятия сельскохозяйственного сектора Республики Башкортостан (кодовый номер 30 в выборке из тридцати предприятий)[4].

Прогнозные значения  подставляются в таблицу 1 и определяется значение уровня риска банкротства для предъявляемого объекта, т.е. производится распознавание «образа банкротства» с помощью правил нечеткого вывода.

В таблице 3 приведен фрагмент расчетов попадания одного из предприятий-заемщиков образованных кластеров в подзадаче 1 в диапазон значений финансовых показателей, соответствующих каждому из уровней финансового состояния предприятия, определенных экспертно (интервалы попадания выделены цветом). Как видно из таблицы 3, анализируемое предприятие 30 принадлежит к классу низкого риска банкротства, что было подтверждено экспериментальными наблюдениями в производственных условиях межрайонной налоговой инспекции.

Таблица 2. Фрагмент прогноза объясняющих переменных для предприятия 30.

Таблица 3. Интерпретация прогнозных значений показателей (темным цветом выделены интервалы принадлежности для 13-го квартала), анализируемого предприятия №30

6. Выводы

1. Предложен оригинальный алгоритм диагностики стадий банкротства предприятий, в котором на основе общесистемного закона уменьшения энтропии в объединенной системе  и  по сравнению с суммой энтропий объединяемых подсистем  и . При этом в качестве подсистемы  выступает нейросетевая прогнозная модель индикаторов (факторов) банкротства (16 показателей А.О. Недосекина), а в качестве подсистемы   – нечеткая модель распознавания стадий банкротства. Достигаемый в объединенной системе эффект (, ) эмерджентный (системный) эффект – это получение нечетких оценок при распознавании стадии банкротства анализируемого предприятия, интерпретируемых в привычных для кредитного эксперта лингвистических терминах.

2. Предложенный алгоритм успешно апробирован на серии экспериментальных наблюдений для 30 сельскохозяйственных предприятий Республики Башкортостан Стерлитамакского района.

3. Предлагаемый алгоритм позволяет весьма оперативно оценить финансовое состояние предприятия-заемщика с контролируемой вероятностью. В нашем примере с вероятностью 0,94 оценка риска банкротства предприятия 30 находится в интервале «низкий-очень низкий». Ценным свойством этого подхода является широкий спектр показателей, участвующих в оценке. С учетом их взаимосвязи, что характерно для экономического объекта, получаем достаточно полную картину оценки.

4. В предложенном алгоритме делается отказ от жестких требований в базе данных, накладываемых классическим методом  наименьших квадратов (МНК), применяемым в регрессионном анализе. В различных модификациях МНК, которые мало меняют указанные требования, они называются «предпосылками МНК». В частности трудновыполнимой предпосылкой МНК является гипотеза о нормальном законе распределения случайных ошибок расчета по модели.

5. Переход к нейросетевому  инструментарию, свободному от этих предпосылок, в предлагаемом алгоритме имеет и свой недостаток – пропадает возможность оценки адекватности получаемой модели, опирающаяся на проверку статистических гипотез о выполнении предпосылок МНК. Однако, как показали вычислительные эксперименты, оценку адекватности модели можно строить на основе байесовского подхода. При этом достигается также и регуляризация прогнозной модели каждого из 16 индикаторов банкротства.

Библиографический список:

  1. Прангишвили И.И. Системный подход и общесистемные закономерности: Монография.- М.: СИНТЕГ, 2000. – 522с.
  2. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. – М.: Наука. Физмалит, — 1986. – 288 с.
  3. Недосекин А. О. Комплексная оценка риска банкротства корпорации на основе нечетких описаний. – URL: http://sedok.narod.ru/sc-group/html/ дата обращения 15.12.2013).
  4.  Горбатков С.А., Полупанов Д. В., Макеева Е. Ю., Бирюков А. Н. Методологические основы разработки нейросетевых моделей экономических объектов в условиях неопределённости: Монография. – М.: Издательский дом «Экономическая газета», 2012. – 494 с.
  5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Учебник/ 2-ее издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
  6. Поспелов Д. С. «Серые» и/или «черно-белые» шкалы // Прикладная эргономика. Специальный выпуск «Рефлексивные процессы». – 1994. — №1. – 36 с.
  7.  Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Изд. 2-е доп. и перераб. – М.: Наука, 1976. – 278 с.

Управление рисками в банковских технологиях кредитования корпораций Читать дальше »

Реформирование государственной службы как фактор управления социально-экономическим развитием (опыт развитых стран)

Перед всеми странами мира в условиях возросшей нестабильности экономической конъюнктуры крайне актуализировались задачи улучшения управления экономикой. Вся история стран с развитой рыночной экономикой свидетельствует, что влияние государства на экономику (как и другие сферы жизни общества) осуществляется прежде всего через механизмы функционирования государственной службы. Здесь важно отметить ту функциональную роль институтов государственной службы, которая связана с обеспечением устойчивости развития государства и системы управления экономикой, так чтобы при смене политических партий и руководства государства в результате выборов и иных демократических процедур в развитии страны сохранялась преемственность курса социально-экономического развития в соответствии с выработанными историей традициями и устойчивыми приоритетами нации.

Во всех динамичных странах в течение последних 15-20 лет проводились серьезные трансформации институтов государственной службы, которые в сущности выражали объективную необходимость реагировать на изменения в социально-экономической ситуации и человеческом потенциале, обусловленные вызовами глобального мира. Они в большинстве случаев позитивно влияли на развитие экономики и социальные сдвиги. Накопленный в ходе реформ государственной службы опыт многогранен и во многом непреходящ. И очень важно разобраться, насколько этот опыт реформаций был реально полезен в части влияния на социально-экономическое развитие. На этой основе необходимо оценить, в какой степени из этого опыта могут быть извлечены выводы для преодоления нынешнего экономического кризиса, в особенности применительно к ситуации в России, свидетельствующей о снижении уровня управляемости российской экономики.

В соответствии с этим замыслом авторы настоящей статьи изучили разнообразные материалы, касающиеся организации систем государственного управления в различных странах мира и их опыта по реформированию государственной службы в течение последних 15-20 лет. Особенно проанализирован опыт таких развитых стран как США, Великобритания, Германия, Франция и Япония, представляющий на наш взгляд особый интерес уже по той причине, что именно эти страны имеют длительную историю функционирования институтов государственной службы, а также в силу того, что реформационные решения, принимавшиеся государственными органами этих стран, были не конъюнктурными и не подражательными, а самодостаточными, вытекающими из собственной, исторически выверенной политики этих стран.

Общее и особенное в реформах государственной службы

Общий для всех западных стран исходный побудительный мотив для коренной перестройки систем государственного управления в конце ХХ века весьма удачно характеризует следующая цитата из статьи Киттла, Инграхама, Сандерса и Хонера относительно соответствующих реформ в США, заданных знаменитым докладом Комиссии вице-президента А. Гора: «Проблемы, стоящие перед правительством, возрастают, и одновременно увеличивается их укорененность в человеческих проблемах. Только решение, основанное на человеческом факторе, способно принести успех» [5 (выделено нами- В.К.)].

Реформы государственной службы практически во всех развитых странах базировались на одних и тех же основополагающих принципах, реализуя в той или иной интерпретации концепцию «новой модели управления» (new public management – NPM), т.е. ориентируясь на введение рыночных механизмов и стимулов в практику государственной службы. Данный подход опирается на более четкое разделение всех правительственных структур на две категории: 1) центры формирования политики и ключевые распорядительные департаменты (policy making core) и 2) сугубо исполнительные структуры – агентства (next step agencies).

Важными компонентами реформ стали: а) ориентация на человека, гражданина, «клиента», в связи с чем основным измерителем работы государственных структур и работающих в них чиновников выступают оказываемые населению услуги (в единстве их количественных и качественных характеристик); б) осуществление реформ для народа, а не ради интересов власть придержащих («изменять страну снизу вверх», как было записано в докладе А. Гора); в) обеспечение «эффективности» государства («создать правительство, которое стоит меньше, а работает лучше»); г) создание возможностей для привлечения на государственную службу талантливых людей; д) максимальная прозрачность (транспарентность) в действиях государственных структур; е) приверженность высоким этическим принципах в деятельности государственных служащих всех рангов; ж) обеспечение контроля за ходом и результативностью реформ сверху донизу под непосредственным кураторством высшего руководства страны.

Эти принципы были действительно общими для реформ государственного управления и государственной службы практически всех стран, добившихся в их осуществлении тех или иных положительных результатов. Но важно отметить, что это общее отнюдь не отменяло и даже нисколько не принижало значение особенного, характерного для государственного устройства отдельных стран на протяжении их относительно длительной истории. Это особенное на самом деле и является тем главным системообразующим качеством, которое делает каждое из государств устойчивым организмом, не позволяя глобальному бизнесу становиться доминантой в национально-государственной политике.

Можно утверждать, что поддержание такой самобытности принципов государственного устройства является не менее важной задачей правительства, затеивающего управленческие реформы в стране, чем соответствие в этих реформах общим трендам аналогичных реформ в мире.

Так, для жизнеспособности системы государственной службы Великобритании исключительное значение имеет сохранение целого ряда признаков, связанных с функционированием режима монархического правления, несмотря на то, что многие из этих признаков внешне выглядят как «архаичные». Например, в этой стране сложился едва ли не самый лучший в мире механизм взаимодействия и жесткой полемики между правящей и оппозиционной партиями, хотя партия, находящаяся в оппозиции, в Великобритании часто характеризуется (не без пиетета) как «оппозиция Его Величества». Многим замечательным качествам механизма демократии (как народовластия) в этой стране никак не мешает наличие строгих консервативных традиций элитарной структуры «высшего общества».
Как бы в противоположность британской «элитарности» американское государственное устройство воплощает в себе дух равенства перед Богом всех граждан, дух свободы и отсутствия преклонения перед чинами и властными авторитетами. Поэтому система государственной службы США имеет в основе своей традиции качество, отличающее ее от государственных служб стран старой Европы. Таким качеством является ее принципиальная ориентированность не на некие «высшие интересы» государства, а на гражданина, на «клиента» в широком смысле слова. Поэтому «патронажность» государственного аппарата как ориентация на главную властвующую фигуру, свойственная многим странам Европы и Азии, в США не находит себе почвы, зато едва ли не в абсолют там превращается ориентация на предпринимательско-менеджерские принципы в конфигурировании и организации государственной службы. Недоучет этого обстоятельства, связанного с уникальностью во многом традиций индивидуализма и свободного предпринимательства, характерных для исторических условий США, приводит очень часто к явным провалам, когда аналогичные подходы начинают навязываться народам других стран, в особенности если эти народы жили долгое время в условиях монархии или тяготеют в силу своей истории к общинности, коллективизму и т.п.

Вполне очевидные особенности своего государственного устройство бережно поддерживаются также в Германии, Франции, Японии и других странах, что не мешает им идти в русле общих тенденций, т.е. стремиться формировать «эффективно действующие государства» [1].

Особенности трансформации систем государственной службы в отдельных высокоразвитых странах.

Кризисные явления, обозначившиеся в российской экономике, бросают вызов сложившимся на сегодняшним день структурам государственного управления. Назревшая необходимость в административной реформе требует тщательного анализа зарубежного опыта в данной сфере и применимости отдельных его элементов в нашей стране, с ее особым политической культурой и институциональной средой. Представляется, что для России как страны с переходной экономикой особенно ценным является опыт совершенствования системы государственной службы в Великобритании, которая относится к разряду, так сказать, «наиболее рыночных» стран мира, но притом демонстрирует весьма сбалансированные подходы к сочетанию самых разнообразных приемов и методов регулирования экономических и социальных процессов.

Великобританию считают хрестоматийным примером страны, на практике реализовавшей «новую модель управления». Философия NPM с ее ставкой на конкурентность и личную инициативу работника оказалась особенно созвучна британской политической культуре, которая, будучи укоренена в системе прецедентного права, препятствовала созданию безличных бюрократических механизмов и опиралась скорее на развитое чувство ответственности и личные качества чиновников на местах, их лояльность короне. Отсюда больший акцент на развитие корпоративной этики государственных служащих и децентрализацию системы управления, чем на регламентацию и выстраивании жестких иерархических структур, которые в большей мере характерны для континентальной Европы.

Так называемая Вестминстерская модель гражданской службы Великобритании окончательно оформилась к середине двадцатого века. Она опиралась на принципы пожизненного найма, политический нейтралитет, а также замещение должностей в соответствии с заслугами и компетенцией, которая проверялась в ходе специальных экзаменов, интервью и групповых упражнений. Государственные служащие высокого уровня зачастую были гуманитариями или специалистами широкого профиля, как требовала того «универсалистская» традиция в системе гражданской службы Великобритании. С организационной точки зрения государственный аппарат представлял собой единую структуру, которая охватывала все подразделения от центральных департаментов до самых отдаленных представительств на местах [11].

Глубокий экономический кризис, охвативший экономики развитых стран в 1970-е гг., подтолкнул британское правительство к системным преобразованиям в сфере государственного управления. По мнению представителей неолиберальной школы, именно чрезмерное вмешательство государства в экономику стало существенным препятствием для экономического роста и инновационного развития. Руководствуясь данной логикой, кабинет министров во главе с М. Тэтчер взял курс на либерализацию, которая подразумевала использование рыночных принципов там, где это возможно, и имитацию рыночных механизмов там, где они в чистом виде были неприменимы. Правительство консерваторов попыталось трансформировать административную культуру Великобритании, более полно переориентировав ее на принципы и механизмы, характерные для предпринимательской деятельности.

Программа по переустройству механизмов государственного управления в соответствии с принципами неолиберализма (Next Step Initiative) охватывала широкий спектр направлений. Во-первых, произошла реструктуризация государственного аппарата, в результате которой было выделено два вида организаций: департаменты, ответственные за разработку стратегии и принятие ключевых решений (core departments), а также подразделения, несущие сугубо исполнительные функции (next step agencies). Во-вторых, исполнительные подразделения получили широкую свободу действий и перешли на контрактные отношения с департаментами, ответственными за принятие стратегических решений. В-третьих, создавались необходимые условия для передачи части функций по оказанию услуг населению от исполнительных подразделений к частным подрядчикам. Эти подрядчики представляли собой относительно самостоятельные организации, деятельность которых при этом подлежала тщательному мониторингу со стороны государства. Подобные организации получили статус «полунеправительственных структур», или «кванго» (quango).

Наконец, британское правительство пошло по пути дифференциации условий труда для представителей различных подразделений в рамках государственного аппарата. Была фактически отменена единая тарифная сетка и часть привилегий, которыми до реформы обладали все государственные служащие, а после нее – лишь представители высшего эшелона власти. Теперь условия найма стали предметом индивидуальных переговоров между руководством государственной структуры и сотрудниками. Кроме того, значительную роль в определении уровня оплаты труда стали играть количественные показатели эффективности отдельных сотрудников или структурных подразделений. В государственные структуры стали все более активно привлекаться высококвалифицированные специалисты из частного сектора.

В начале двадцать первого века система гражданской службы в Великобритании в целом продолжала развиваться в соответствии с тем импульсом, которые ей придали неолиберальные реформы консерваторов. Росло число исполнительных департаментов; сохранялась линия на делегирование полномочий по оказанию государственных услуг полунеправительственным организациям кванго, среди которых были как небольшие компании, выполнявшие государственные заказы, так и крупные корпорации вроде «Би-би-си». На государственную службы продолжали привлекать талантливых специалистов из деловой среды: если в 2003 году каждый шестой работник приходил на государственную службу из частного сектора, то в 2006 г. таких чиновников было уже около 40 %. Таким образом, в Великобритании продолжалось строительство «контрактного» государства с «горизонтальными» структурами управления.

Одной из особенностей британской гражданской службы является высокий уровень корпоративной этики работающих в данной сфере людей. В Великобритании существует целый ряд кодексов, которые прописывают основные нормы поведения чиновников различных уровней. К примеру, в Великобритании существует «Кодекс министра», в котором наряду с правовыми нормами зафиксированы нравственно-этические ориентиры, которым необходимо руководствоваться государственным служащим высшего эшелона. Кроме того, в Великобритании действует «Кодекс поведения членов парламента», «Кодекс гражданской службы», а также сформулированы «Стандарты поведения чиновников».

Стоит отметить, что несмотря на объективные трудности, связанные с формализацией критериев этического поведения государственных служащих, в данных документах вместо размытых и туманных формулировок содержатся вполне конкретные рекомендации, соблюдение которых поддается оценке и контролю. К примеру в «Стандартах поведения чиновников» под «честностью» понимается готовность государственного служащего декларировать любые конфликты интересов, которые возникают в ходе осуществления им своих служебных обязанностей, а также предпринимать шаги по их устранению. «Беспристрастность» как один из основополагающих принципов корпоративной этики государственной службы предполагает, что при принятии решений о выборе подрядчиков, приеме на работу, повышении по службе управленец руководствуется принципами заслуг и максимизации общественной пользы.

Одной из сильных сторон системы государственного управления Великобритании является активное вовлечение гражданского общества в процессы контроля за органами государственной власти и их реформирования. Одним из ярких примеров такого рода взаимодействия между властью и обществом является деятельность Комиссии по гражданской службе. Члены комиссии назначаются королевой из числа наиболее видных общественных фигур, предпринимателей, деятелей науки и искусства. Эти люди осуществляют надзор за функционированием системы гражданской службы, разрабатывают рекомендации для чиновников, а также непосредственно влияют на кадровые назначения в государственный аппарат [3].

Мировой финансово-экономический кризис внес свои коррективы в программу реформирования системы государственного управления в Великобритании. Главным вызовом для британского правительства, как и для правительств большинства развитых стран, стала необходимость нащупать срединный путь, который позволил бы примирить растущие потребности населения в получении государственных услуг и увеличивающийся бюджетный дефицит [2].

В 2010 г. британское правительство выдвинуло тезис о том, что предлагаемая им программа по оптимизации механизма государственного управления ориентирована на решение двух задач: сокращение расходов и повышение степени управляемости системы гражданской службы. В первую очередь изменения коснулись системы кванго, которая из инструмента повышения эффективности через децентрализацию на практике превратились в запутанный лабиринт разнородных структур, фактически неподотчетных министерствам [7]. Правительство сосредоточило усилия на реструктуризации системы кванго, сделав акцент на тщательном мониторинге деятельности этих организации и ужесточении механизмов контроля за ними.

Кроме того, британское правительство инициировало последовательное по сокращение расходов на оказание государственных услуг и содержание государственного аппарата. Были приняты комплексные меры по реструктуризации общественного сектора и консолидации бюджетного дефицита. К 2014-2015 гг. планировалось сократить бюджет всех министерств и департаментов на 33-42 %. На начало 2013 г. численность гражданских служащих снизилась на 54 000 человек по сравнению с 2010 годом и составила 424 000 человек. Подобное сокращение штата было более стремительным и масштабным, чем во времена правительства М. Тэтчер. Также были предприняты меры по уменьшению количества уровней в управленческой иерархии [10].

Стоит отметить, что хотя британская система государственной службы остается одной из самых эффективных в мире, в условиях обострившихся социально-экономических противоречий даже ее запас прочности может оказаться недостаточным. По словам одного из видных британских историков лорда Хеннесси, «мы [британцы] по своей натуре не любим сложных вычислений и запутанных схем, особенно в том, что касается организации государственного аппарата». Прагматический характер британской политической культуры проявляется в том, что британская элита предпочитает «действовать по ситуации». Однако вызовы современной эпохи, судя по всему, требуют более комплексных мер и масштабных стратегий.

И все же опыт реформирования государственных структур в Великобритании содержит ряд ценных уроков для России. Среди зарекомендовавших себя практик, пригодных для адаптации к отечественным реалиями, особое место занимают разработанные британцами механизмы взаимодействия органов власти и представителей гражданского общества. В частности, пристального внимания заслуживает деятельность Комиссии по гражданской службе. Кроме того, интересной представляется практика в области привлечения наиболее талантливых представителей частного сектора на государственную службу, а также опыт в сфере построения оптимального механизма децентрализации системы гражданской службы, который до сих пор отрабатывается британским правительством. Наконец, одной из сильных сторон британской государственной службы является наличие высокой корпоративной этики, которая продолжает оставаться эталоном для государственных служащих во всем мире. В этой связи кажется целесообразным изучить разработанные в Великобритании этические кодексы для чиновников разного уровня с тем, чтобы ввести аналогичные установления в России.

В отличие от Великобритании в США новая модель управления имела более ярко выраженную «предпринимательскую направленность» и делала акцент не столько на сокращении полномочий государства, сколько на повышении его эффективности. Крупная административная реформа, проводившаяся в начале 1990-х гг. кабинетом У. Клинтона, основывалась на концепции «перестройки государства» (reinventing government), или «предпринимательского государства» (entrepreneurial state) [6], и, по отдельным оценкам, помогла американскому правительству к 1999 г. сэкономить свыше 100 млрд. долл.

Один из наиболее интересных аспектов американской административной реформы связан с тактикой осуществления подобного рода преобразований, которые зачастую терпят фиаско из-за скрытого сопротивления со стороны чиновничьего корпуса. Правительству У. Клинтона же удалось создать развитую сеть идейный сторонников реформы среди государственных служащих самых разных ведомств. Чиновники активно привлекались к разработке программы реформ. Был создан интернет-портал, на котором каждый желающий мог внести свое предложение касательно проводимых преобразований. В конечном счете из 1000 проектов, предложенных комиссией по реформированию государственной службы в США, около 400 рекомендаций были внесены самими сотрудниками государственного аппарата. Наконец, немаловажный фактор, обеспечивший относительный успех реформы, заключался в том, что она была инициирована на самом высоком уровне и стала одним из ключевых элементов повестки дня для администрации У. Клинтона, а также получила широкую поддержку в обществе благодаря активным действиям вице-президента А. Гора.

Не менее удачный пример того, каким образом возможно преодолеть бюрократическую инерцию в процессе административных реформ, мы находим во Франции. В 2007 г. президент Франции Николя Саркози и премьер-министр Франсуа Фийон инициировали программу реформ под названием «Общий пересмотр политики в области государственного управления» (Révision générale des politiques publiques – RGPP). Правительство намеревалось модернизировать систему государственного управления Франции, улучшить качество государственных услуг, повысить престиж государственных служащих и способствовать формированию новой административной культуры – «культуры результата».

Программа RGPP охватывала более 450 инициатив, которые затрагивали деятельность 18 правительственных министерств. Эти инициативы предполагали структурные реформы (включая слияние агентств по сбору налогов), трансформацию моделей государственного управления (к примеру, внедрение бюджетирования по результатам для университетов), улучшение качества услуг (например, ускорение процедуры натурализации), а также совершенствование систем поддержки (в том числе более широкое использование информационно-коммуникационных технологий). План модернизации затронул 2,5 миллиона гражданских служащих и по существующим данным уже позволил сэкономить свыше 7 миллиардов евро.

Реформаторы во главе с Франсуа-Даниэлем Мижоном – руководителем Главного управления модернизации государства (Direction générale de la modernisation de l’État – DGME [8]) – отдавали себе отчет в том, что им предстояло воплощать свои идеи в достаточно закрытой среде, сопротивляющейся изменениям. Чтобы преодолеть эту инерцию, было решено сделать ставку на формальных и неформальных лидеров внутри отдельных департаментов, которые должны были выступить в качестве движущей силы трансформаций. Кроме того, проводилась широкая просветительская и образовательная работа с чиновниками высшего звена, которые могли как ускорить, так и затормозить процесс преобразований. С этой целью была создана Школа государственной модернизации, в рамках которой проходил обмен опытом между руководителями отделов и ведомств, а также проводились программы повышения квалификации. Наконец, реформаторы заручились поддержкой государственных служащих, заверив их в том, что цель преобразований заключается не в ущемлении их интересов, а в придании системе большей гибкости, создании дополнительных карьерных возможностей и повышении уровня оплаты труда. К примеру, половину от всех сэкономленных в ходе реформы средств предполагалось направить на повышение заработной платы гражданский служащих, и данное обещание было выполнено.

В отличие от большинства западных стран Германия оказалась весьма невосприимчива к веяниям последних десятилетий в сфере государственного управления, и вместо радикальных административных реформ здесь имело место постепенное совершенствование системы государственной службы. Обусловлено это достаточно высокой эффективностью немецкой бюрократии вообще, развитой системой федерализма, воплощенной в децентрализованной модели управлением землями и отлаженной системе местного самоуправления. Весьма значим также тот факт, что престиж государственной службы в Германии очень высок.

Известно, что в этой стране имеются три типа государственных служащих: карьерные гражданские служащие (около 30% всех служащих), сотрудники (около 45% всех служащих) и наемные работники (аrbeiter). Ротации между категориями практически никогда не происходит. Карьерные служащие представляют собой элиту государственных служащих, они принимаются на службу, где имеют возможность продвигаться по карьерной лестнице в определенной сфере, в то время, как второй и третий из названных типов служащих принимаются для выполнения какой-либо специфической работы. Важным отличием карьерных служащих является их пожизненное (в определенном смысле) назначение, более высокий уровень оплаты труда, а также более высокая пенсия. Практически все карьерные государственные служащие, занимающие должности на федеральном и земельном уровнях, имеют высшее образование, обычно с уклоном в право или экономику.

Высокая эффективность государственного управления в Германии объясняется и тем, что в этой стране существуют действенные механизмы гражданского контроля над деятельностью властей на базе системы административной юстиции. Любой гражданин Германии может обратиться в административный суд и обжаловать решение государственного органа, принятое в его отношение. Подобные суды являются независимыми инстанцией, которая призвана защищать права и свободы граждан и ограничивать возможности для злоупотребления полномочиями со стороны чиновников.

Отдельного внимания заслуживает опыт построения системы государственного управления в Японии, которая смогла преодолеть послевоенную разруху и успешно осуществить проект догоняющего развития во многом благодаря талантливым чиновникам и эффективной организации работы госаппарата [9]. В послевоенный период японские чиновники имели значительное влияние на процесс принятия политических решений. С конца 1960-х гг., в период бурного экономического роста, разработка социально-экономической политики была фактически делегирована чиновникам высшего звена.

Своим успехом японская модель госслужбы обязана огромному числу специфических признаков, отражающих традиционные национальные черты японцев, связанные с прилежностью, терпением, стремлением зарекомендовать себя по служебной линии с самой лучшей стороны, и в то же время сочетающиеся с умением воспринимать и быстро осваивать самые разнообразные нововведения. Остатки системы «пожизненного найма» в государственной службе Японии сочетаются с высоким динамизмом управленческих структур. Этому в немалой степени способствует отлаженная в Японии практика обязательной регулярной ротации кадров и не только между структурами внутри министерства, но и между различными министерствами, а также между центральными и региональными органами управления.

Традиционно в государственный сектор Японии устраиваются на службу выпускники самых престижных вузов, в частности, Токийского университета. Кандидаты проходят трехуровневый конкурсный экзамен, который состоит из вопросов по специальности, а также теста, проверяющего общий уровень интеллектуальной культуры. Уровень оплаты труда на государственной службе ниже, чем в частных компаниях, однако лучшие специалисты мечтают о том, чтобы работать в государственном аппарате. Дело в том, что в глазах японского общества государственный служащий традиционно имеет высокий социальный статус и сама идея служения своему государству находит сильный отклик в данной социокультурной среде.

Краткие выводы и рекомендации применительно к России

Итак, реформы государственной службы в развитых странах мира осуществляются преимущественно под флагом new public management, что означает стремление возможно широко использовать рыночные механизмы и стимулы в деятельности государственных структур в целях повышения эффективности государственного управления. Но на самом деле в любой достаточно самостоятельной стране данная генеральная тенденция реализуется не в чистом виде, а посредством трех моделей реформ: 1) командование и контроль, 2) передача полномочий и прозрачность, 3) квази-рынки [4].

Особое внимание уделяется вопросам этики поведения ключевых фигур, олицетворяющих государство, что заслуживает тщательного рассмотрения через призму весьма нездоровой ситуации по аналогичным аспектам жизнедеятельности многих госструктур, их руководителей и чиновничества в России. Международная практика говорит, что моральные начала не какой-то антипод рыночным подходам, а абсолютно необходимое условие исправного функционирования и рыночных механизмов, и государственного управления как такового.

Совершенствование системы государственного управления в России, очевидно, должно опираться на комплекс мер по целенаправленному формированию «культуры участия», что подразумевает активное вовлечение населения в процесс принятия решений государственными и муниципальными органами власти, а также содействие служащих министерств и ведомств осуществлению реформ, направленных на повышение качества государственных услуг. Международный опыт показывает, что достижению данной цели может способствовать государственная политика, направленная на наращивание социального капитала, а также создание информационных систем, облегчающих обмен идеями между населением и государством, между самими потребителями государственных услуг, а также между рядовыми работниками государственного аппарата и уполномоченными органами, ответственными за проведение реформ.

Устойчивых результатов в деле реформирования системы госуправления в России можно достичь лишь на базе нового подхода к кадровой политике. Подготовка государственных служащих должна быть направлена как на развитие их профессиональных качеств, так и на формирование социокультурных ориентиров и ценностных установок, отвечающих долгосрочным национальным интересам страны и гармоничному будущему человечества. Кроме того, представляется целесообразным более последовательно реализовывать меритократические принципы в сфере замещения государственных должностей. В частности, необходимо обеспечить конкурентный уровень заработной платы и высокий социальный статус госслужбы, что позволит привлекать в эту сферу самых талантливых и способных специалистов. Карьерный рост в государственном аппарате стоит более тесно связать с потенциалом работника и фактическими результатами его деятельности.

С учетом усложнения общей социально-экономической ситуации в России под воздействием глобального кризиса (о чем говорит, в частности, резкое снижение темпов экономического роста в 2013 и 2014 году и усиление потенциальной социально-политической напряженности в обществе), прежде всего, нужно добиться четкого консенсуса внутри политической и интеллектуальной элиты о том, что сама судьба страны и ее самостоятельное место в мире зависит от того, насколько быстро и масштабно начнут происходить позитивные сдвиги в нашей экономике, так чтобы реально развернулась инновационная модернизация национального хозяйства. Понимание жизненной необходимости такой стратегии и способов ее осуществления должно стать достоянием и убеждением всего кадрового потенциала, занятого в сфере государственного и муниципального управления. Эти кадры должны пройти профессиональную переподготовку в учебных заведениях системы государственной службы по специальным программам, ориентированным на задачи ускоренной модернизации экономики страны.

Очевидно, в составе администрации Президента РФ целесообразно вывести на адекватный уровень работу с кадровым резервом.

И, может быть, надо, наконец, воспользоваться опытом таких стран, как Великобритания, Франция, Япония, которые на систематической основе и достаточно централизовано управляют системой государственной службы в стране, имея для этого особые государственные структуры. В этом контексте ещё раз хотелось бы заметить, что в «самой рыночной в мире стране», в Великобритании премьер-министр по должности является и министром по делам государственной гражданской службы.

В составе государственной службы в виде некого высокого органа или комиссии, вероятно, должно быть подразделение, осуществляющее постоянный мониторинг работы министерств и ведомств в направлении модернизации экономики, с тем чтобы была возможность достаточно предметно спрашивать за результаты с лиц, ответственных в государстве за реализацию национальных проектов и целевых программ.

Назрела также необходимость внести серьезные изменения в программы обучения и переподготовки кадров на всех ступенях высшего и среднего профессионального образования. В соответствии с тенденциями в наиболее динамичных странах мира и откликаясь на объективные потребности момента, нужно существенно изменить акценты в направлениях подготовки специалистов для национальной экономики, резко усилив крен в сторону естественнонаучных знаний и инженерных специальностей.

На современном этапе целесообразно критически относиться к содержанию программ обучения в вузах по экономическим специальностям. Признаемся, что они были разработаны и запущены в нашу практику в момент завышенной эйфории по поводу рыночных трансформаций. Некоторые из них являются, как правило, бледным отражением американского курса «экономикс», построенного на материалах и кейсах прошлых эпох. Объективные мониторинги процессов адаптации выпускников экономических факультетов к той практике, с которой они сталкиваются при начале работы, показывают, что багаж знаний из области университетской микро- и макроэкономики отнюдь не помогает ориентироваться в современных проблемах экономики и управления. Очевидно, перед всем научно-преподавательским сообществом сегодня стоит трудная задача выработки новых подходов к преподаванию курсов экономики и управления, подходов, учитывающих реальное моральное устаревание многих положений «мейнстрима» экономической мысли, несущего в себе свод представлений об экономике в том виде, в каком она сложилась в странах классического капитализма времен конца XIX – начала ХХ века.

Библиографический список:

  1. Кушлин В.И., Докторович А.Б., Устенко В.С. и др. Анализ международного опыта стратегического управления человеческими ресурсами в сфере государственной службы и предложения для Российской Федерации: Отчет о научно-исследовательской работе, выполненной в соответствии с Государственным заданием РАНХиГС при Президенте Российской Федерации на 2013 год.
  2. Кушлин В.И. Усиление влияния государственной службы на инновационно-экономическое развитие России в контексте мировой практики. Интернет-конференция «Развитие государственных институтов в России: социально-правовой и политико-экономический контекст». – МИГСУ РАНХиГС, 2014. Доступ: http://migsu.rane.ru/science/conf/internet/2014/7
  3. Оболонский А.В. Кризис бюрократического государства: Реформы государственной службы: международный опыт и российские реалии. – Москва: Фонд «Либеральная миссия», 2011. — 448 с.
  4. Barber M. Three Paradigms of Public-Sector Reform. McKinsey & Company, London, 2007.
  5. Kettl D., Ingraham P., Sanders R., Horner C. Civil Service Reform. Building a Government That Works. Brookings Institution Press, 1996.
  6. Osborne D., Gaebler T. Reinventing Government: How the Entrepreneural Spirit is Transforming the Public Sector. Plume, 1993.
  7. Skelcher C., Flinders, M. et al Public Bodies Reform by the UK Government 2010-2013: Initial Findings. Economic and Social Research Council. Birmingham, July 2013.
  8. Tadjeddine K. A Duty to Modernize: Reforming French Civil Service. McKinsey & Company, April 2011.
  9. Tanaka H. The Civil Service System and Governance. The Tokyo Foundation, August 27, 2009. Access: http://www.tokyofoundation.org/en/articles/2009/the-civil-service-system-and-governance
  10. The Path to Reform for the Civil Service. Institute for Government, January 15, 2013.
  11. Wegrich K. Public management reform in the United Kingdom: great leaps, small steps and policies as their own cause. Goldfinch, S., Wallis, J., International Handbook of Public Management Reform. Edward Elgar Publishing, 2009.

Реформирование государственной службы как фактор управления социально-экономическим развитием (опыт развитых стран) Читать дальше »

Байкальский субрегион: проблемы внутренней кооперации и пути их решения

Введение

Уникальность экономического пространства Российской Федерации, наряду с обширностью территории (1/6 часть суши земного шара), заключается в том, что каждый регион в масштабах субъекта Федерации отличен от других множеством характеристик: климатических, географических, ландшафтных, биологических, природно-ресурсных, национальных, культурных и др. В их ряду особое место занимает Байкальский субрегион в составе Иркутской области (Предбайкалье), Республики Бурятия и Забайкальского края (Забайкалья).

Венцом уникальности субрегиона естественно является народ с национальным и культурным многообразием. Аборигенами являются буряты – северная ветвь монгольского этноса, носители номадной цивилизации, а также малочисленные народы Сибири – эвенки, тофалары и сойоты. Старожилами являются русские старообрядцы (на местном диалекте семейские), избравшие второй родиной Байкальскую территорию около 250 лет назад.

В XX веке, в связи с активным освоением Сибири здесь закрепились белорусы, татары, украинцы, корейцы и другие национальности. Всего свыше 100 национальностей. Смешение разных культур и хозяйственных укладов на протяжении века сформировало в субрегионе поликультурное сообщество, которое является одним из важнейших факторов в развитии экономики.

Природным уникумом является озеро Байкал – священное море, синее око планеты – участок Всемирного природного наследия ЮНЕСКО. Стратегическим ресурсом планетарного значения является пресная вода озера питьевого назначения с потенциалом свыше 20% от всех мировых запасов пресной воды.

В экономическом отношении потенциал внутрирегиональной кооперации соседних Иркутской области, Республики Бурятия и Забайкальского края используется на критически низком уровне, что определяется рядом обстоятельств, в первую очередь, сложившимся автаркизмом субъектов РФ в русле «вертикали» власти, не дополненной «горизонталью» сотрудничества территорий.

В то же время накатывающиеся на Россию «волны» кризисов в первой четверти XXI века со всей очевидностью демонстрируют изъян в региональной политике в отношении развития горизонтальных кооперационных взаимодействий субъектов РФ. Их изоляционизм напоминает некоторое множество куч песка, которые без горизонтальных сетевых скрепов становятся легкой добычей любых внешних дуновений (угроз).

Развитому внутреннему рынку имманентно присущи кооперированные связи. Поэтому анализ внутренних источников межсубъектных экономических взаимодействий и реализация выявленных резервов является самым капиталоемким направлением региональной политики с первоочередным запуском действия.

Основной раздел

Три субъекта Байкальского субрегиона входят в состав Сибирского Федерального округа в административном соподчинении, но в вопросах социально-экономического развития они являются субъектами федеральных государственных программных документов в составе Дальневосточного федерального округа.

Такой дуализм не в пользу трем субъектам. Территориально Байкальский субрегион является восточной окраиной СФО, а в управлении социально-экономическим развитием – западной окраиной ДВФО, образуя некую «мертвую зону» обращения на себя внимания со стороны двух федеральных округов и самого федерального центра, что и происходит на практике.

Все три субъекта РФ относятся к регионам со средним уровнем экономического развития – они ощутимо уступают по экономическим показателям российским регионам, являющимся лидерами нефте- и газодобычи (Тюменская область, Ханты-Мансийский, Ямало-Ненецкий, Ненецкий автономные округа), однако превосходят слаборазвитые регионы.

Из трех Байкальских субъектов наибольшую долю в объеме общесибирского ВРП производит Иркутская область – почти в 2 раза больше, чем организации Республики Бурятия и Забайкальского края вместе взятые. При этом доля Иркутской области в общесибирском ВРП за период 2009-2012 гг. выросла с 13,5% до 14,4%; Забайкальского края — с 3,7% до 4,4%. За тот же период доля Республики Бурятия снизилась с 3,8% до 3,2% [1].

Незначительный совокупный вклад Байкальского субрегиона в формирование валового внутреннего продукта России обусловлен, прежде всего,  более низкой производительностью труда. В анализируемом периоде совокупная величина ВРП всех трех субъектов РФ составляла 2,1-2,3% в совокупном ВРП российских регионов, в то время, как ВРП г. Москвы в 2012 г. составило 20,0%, ВРП Ханты-Мансийского автономного округа – 5,1%, ВРП г. Санкт-Петербурга – 4,3%. Среднедушевая величина ВРП рассматриваемых субъектов перманентно ниже среднероссийского уровня, отставание составляло от 12% до 50% [1].

Наибольший вклад в развитие экономики субъектов РФ вносит промышленный комплекс. В период 2006 – 2012 гг. совокупные темпы роста промышленности сибирских регионов составили 128,1%, опередив общероссийские темпы роста на 7,7 п.п. В сибирских регионах традиционно высоки индексы производства по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых». Высокими темпами они увеличивались в Иркутской области (148,2% в год), в отличие от Республики Бурятия (100,7% в год). Спад обрабатывающих производств наблюдался в Забайкальском крае – за период 2006-2012 гг. он в среднем составил 5,4% в год, в тоже время, в Республике Бурятия темпы роста обрабатывающих производств увеличивались опережающими, по сравнению со среднероссийским уровнем, темпами – 124,4% в год. Незначительно опережали среднероссийский и среднесибирский уровень темпы роста по виду экономической деятельности «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» (табл. 1).

Таблица 1 – Индексы промышленного производства Республики Бурятия, Забайкальского края и Иркутской области за 2006-2012 гг. [2]

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Индексы промышленного производства

Российская Федерация

106,3

106,8

100,6

90,7

108,2

104,7

102,6

Сибирский федеральный округ

105,6

104,0

102,1

94,4

108,9

106,1

104,7

Республика Бурятия

108,4

108,6

107,6

99,3

122,1

113,7

104,0

Забайкальский край

102,5

103,7

100,4

97,0

105,0

106,3

102,5

Иркутская область

108,0

104,4

104,8

96,1

116,2

112,3

114,7

Индексы производства по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых»

Российская Федерация

102,8

103,3

100,4

99,4

103,6

101,9

101,1

Сибирский федеральный округ

105,3

103,3

101,8

100,8

109,5

111,5

109,6

Республика Бурятия

101,4

99,1

96,2

95,9

97,5

116,6

98,6

Забайкальский край

104,5

104,5

100,2

101,1

110,5

110,8

104,5

Иркутская область

101,2

108,2

101,5

115,7

131,4

160,2

143,8

Индексы производства по виду экономической деятельности «Обрабатывающие производства»

Российская Федерация

108,4

110,5

100,5

84,8

111,8

106,5

104,1

Сибирский федеральный округ

107,5

105,2

101,5

90,7

109,2

105,5

102,1

Республика Бурятия

116,9

112,1

109,0

106,7

132,3

116,8

104,7

Забайкальский край

107,4

103,3

89,6

71,7

99,4

99,0

96,8

Иркутская область

110,4

104,4

103,0

92,4

113,2

97,8

98,5

Индексы производства по виду экономической деятельности «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды»

Российская Федерация

103,4

99,4

100,6

96,1

104,1

100,1

101,2

Сибирский федеральный округ

99,9

100,7

105,7

96,3

104,9

95,2

104,6

Республика Бурятия

102,0

108,9

114,0

83,1

110,5

97,0

105,0

Забайкальский край

98,2

102,6

107,7

102,3

98,7

100,5

101,6

Иркутская область

101,7

100,2

115,0

87,7

108,0

97,9

109,0

Более полную информацию о промышленном потенциале дают показатели объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности (табл. 2)

Таблица 2 – Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности в Республике Бурятия, Забайкальском крае,
Иркутской области за 2011-2012 гг. [2]

Добыча полезных ископаемых

Обрабатывающие производства

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

Всего отгружено
товаров

Отгружено товаров, млрд.руб.

 

2011

2012

2011

2012

2011

2012

2011

2012

Россия в целом

8 031,1

8963,0

22802,3

25097,6

4219,1

4160,1

35052,6

38220,8

Сибирский федеральный округ

1 156,0

1195,1

2505,9

2651,7

482,0

503,1

4143,9

4349,9

Республика Бурятия

12,8

14,6

51,1

46,1

19,8

17,9

83,7

78,6

Забайкальский край

40,4

43,7

14,4

25,1

18,3

17,8

73,1

86,6

Иркутская область

129,8

190,6

299,4

310,1

81,3

81,9

510,5

582,5

Доля региона в общероссийских объемах производства товаров, %

Сибирский федеральный округ

14,4

13,3

11,0

10,6

11,4

12,1

11,8

11,4

Республика
Бурятия

0,2

0,2

0,2

0,2

0,5

0,4

0,2

0,2

Забайкальский край

0,5

0,5

0,1

0,1

0,4

0,4

0,2

0,2

Иркутская область

1,6

2,1

1,3

1,2

1,9

2,0

1,5

1,5

Суммарно по трем регионам

2,3

2,8

1,6

1,5

2,8

2,8

1,9

2,0

Байкальский субрегион традиционно не относится к инвестиционно-привлекательному. Согласно данным таблицы 3 на протяжении 2006-2012 гг. среднедушевые показатели инвестиций в основной капитал всегда отставали от среднероссийского уровня на 16-25%. Суммарный объем инвестиций в основной капитал по Республике Бурятия, Забайкальскому краю и Иркутской области в общероссийской величине инвестиций составил в анализируемом периоде менее 3%.

Таблица 3 – Показатели развития инвестиционной деятельности
в Республике Бурятия, Забайкальском крае,  Иркутской области
за 2011-2012 гг. [2]

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Инвестиции в основной капитал, млрд.руб. 

Российская Федерация

4 730,0

6 716,2

8 781,6

7 976,0

9 152,1

11 035,7

12 568,8

Сибирский федеральный округ

483,7

709,0

945,6

834,6

980,5

1 219,3

1 416,6

Республика Бурятия

15,9

19,5

23,6

23,4

33,6

40,7

41,0

Забайкальский край

22,4

32,1

47,4

42,3

44,8

51,7

58,1

Иркутская область

70,7

121,9

130,0

106,6

119,4

145,5

156,5

Инвестиции в основной капитал на душу населения, тыс.руб.

Российская Федерация

33,1

47,0

61,5

55,9

64,1

77,2

87,8

Сибирский федеральный округ

24,9

36,7

49,0

43,3

50,9

63,3

73,5

Республика Бурятия

16,5

20,2

24,4

24,1

34,6

41,9

42,2

Забайкальский край

20,0

28,8

42,7

38,1

40,5

46,8

53,0

Иркутская область

28,5

49,5

53,0

43,6

49,1

60,0

64,6

Доля региона в общероссийских объемах инвестиций, %

Сибирский федеральный округ

10,2

10,6

10,8

10,5

10,7

11,0

11,3

Республика Бурятия

0,3

0,3

0,3

0,3

0,4

0,4

0,3

Забайкальский край

0,5

0,5

0,5

0,5

0,5

0,5

0,5

Иркутская область

1,5

1,8

1,5

1,3

1,3

1,3

1,2

Суммарно по трем регионам

2,3

2,6

2,3

2,2

2,2

2,2

2,0

Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, %

Российская Федерация

117,8

123,8

109,5

86,5

106,3

110,8

106,6

Сибирский федеральный округ

124,9

126,3

111,0

86,2

113,5

116,2

108,5

Республика Бурятия

154,0

115,4

108,2

93,0

136,2

108,1

91,4

Забайкальский край

116,8

127,5

129,6

79,5

97,4

104,1

103,8

Иркутская область

174,0

147,1

85,6

78,7

106,3

112,2

100,7

При этом в последние годы эта величина ежегодно снижается, достигнув к 2012 г. 2,0%. Ежегодные темпы роста инвестиций в основной капитал в сибирских регионах (119,3%) были выше, чем в среднем по стране (112,2%). Однако превысить среднероссийский уровень среди рассматриваемых регионов удалось только в Республике Бурятия (123,4%) и Иркутской области (117,8%).

Аграрная экономика во всех трех субъектах РФ развита слабо, хотя суммарная доля производства сельскохозяйственной продукции организациями и фермерами Республик Бурятия, Забайкальского края и Иркутской области в общероссийских показателях сопоставима с аналогичными показателями по ВРП, промышленному производству и инвестициям. В анализируемом периоде на их совокупную долю приходилось 2,2-2,6% все российского производства сельскохозяйственной продукции, о чем свидетельствуют данные таблицы 4. При этом наибольший объем сельскохозяйственного производства приходится на Иркутскую область, наименьший – в Республике Бурятия.

Таблица 4 – Производство продукции сельского хозяйства
в Республике Бурятия, Забайкальском крае, Иркутской области
за 2006-2012 гг.  [2]

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Продукция сельского хозяйства, млрд.руб.

Российская Федерация

1 570,6

1 931,6

2 461,4

2 515,9

2 587,8

3 261,7

3 340,5

Сибирский федеральный округ

230,8

281,7

349,3

369,6

386,8

441,0

428,1

Республика Бурятия

9,0

10,5

11,7

12,1

10,6

13,0

13,7

Забайкальский край

9,4

10,4

11,9

13,0

13,5

15,2

17,1

Иркутская область

21,9

26,7

31,0

34,7

37,4

43,6

46,9

Доля региона в общероссийских объемах производства сельскохозяйственной продукции, %

Сибирский федеральный округ

14,7

14,6

14,2

14,7

14,9

13,5

12,8

Республика Бурятия

0,6

0,5

0,5

0,5

0,4

0,4

0,4

Забайкальский край

0,6

0,5

0,5

0,5

0,5

0,5

0,5

Иркутская область

1,4

1,4

1,3

1,4

1,4

1,3

1,4

Суммарно по трем регионам

2,6

2,5

2,2

2,4

2,4

2,2

2,3

Таким образом, из анализа следует, что консолидированная экономика Байкальского субрегиона занимает невысокий удельный вес в экономике СФО, и еще меньший – в национальной экономике. При этом из 3-х субъектов РФ два забайкальских отстают от экономики Иркутской области. Отставание имеет историческую ретроспективу и вызвано, прежде всего тем фактом, что развитие производительных сил СССР на восточном  направлении успешно завершилось Иркутской областью. Созданные заделы в развитии производительных сил Забайкалья не получили развитие в новой рыночной экономике России.

Оценка экономики Иркутской области [3]. Иркутская область располагает крупнейшими в России гигантами гидроэлектростанций, алюминиевой, химической, лесной и деревообрабатывающей промышленности. Иркутская область лидирует по производству в стране сульфатной целлюлозы и поливинилхлоридной смолы.

Важное значение в общероссийском разделении труда имеют алюминиевая промышленность, машиностроение, предприятия лесохимии, нефтехимии, химии. Бурное развитие ожидает газохимию, в связи с освоением Ковыркинского газоконденсатного месторождения на севере области.

Перерабатывающая промышленность в регионе представлена производством полупродуктов с небольшой добавленной стоимостью, вывозимых за пределы области для конечных стадий переработки: алюминий (34 % производимого в стране), целлюлоза (30 %), синтетические смолы и пластмассы (53 %), круглый лес (17 %) и пиломатериалы (10 %).

В последние годы темпы роста промышленного производства Иркутской области значительно превосходили аналогичный показатель по Российской Федерации (табл. 5).

Таблица 5 – Промышленное производство Иркутской области
(в процентах к 1990 году) [4]

1995 г.

2000 г.

2005 г.

2010 г.

2012 г.

2013 г.

Российская Федерация

48,9

54,3

71,2

79,8

85,7

86,0

Иркутская область

62,1

51,7

68,4

90,3

116,3

131,1

Вместе с тем, возобновившийся рост в обрабатывающих производствах в последние несколько лет сменился падением, а индекс промышленного производства растет исключительно за счет роста в сырьевых отраслях, главным образом, в нефтедобыче.

Таким образом, Иркутская область продолжает оставаться регионом с сырьевой моделью экономики.

Площадь сельскохозяйственных угодий Иркутской области составляет 2338,7 тыс. га (3% от земель Иркутской области), в том числе площадь пашни 1594,5 тыс. га, сенокосов и пастбищ — 714,5 тыс. га. В аграрном секторе производится около 7% валового регионального продукта. В рейтинге субъектов Сибирского федерального округа область занимает пятую строчку из тринадцати. Сельскохозяйственным производством в регионе занимаются 190 организаций, 3 311 крестьянских (фермерских) хозяйства 176,4 тыс. личных подсобных хозяйств.

Машинно-тракторный парк хозяйств сильно изношен. Более 70%  техники находится за пределами сроков амортизации. Обеспеченность сельскохозяйственных организаций по основным видам техники составляет: по тракторам 49% от потребности, по зерноуборочным комбайнам 49%, по кормоуборочным комбайнам 39%. В итоге по продовольствию область остается зависимой от ввоза извне.

К другим продуктам, представляющим конкурентный интерес относятся: минеральные строительные материалы, представленные цементными мраморами, гипсом, стекольными песками. Разведано 24 месторождения минеральных лечебных вод и учтено более 500 их источников и водопроявлений. В области располагается крупнейший Ангаро-Ленский артезианский бассейн, рассолы которого характеризуются повышенными содержаниями лития, брома, бора, йода, цезия, рубидия и стронция. В связи с тем, что основная часть йода, брома и лития добывается в мире из промышленных вод, Иркутская область может стать крупным поставщиком этих элементов.

В целом, экономика Иркутской области выделяется мощной энергетической базой, развитой цветной металлургией, лесохимическим и химическим производством, машиностроением, агропромышленным комплексом.

Оценка экономики Забайкальского края [5]. Ведущими отраслями промышленности Забайкальского края являются цветная металлургия, электроэнергетика и пищевая промышленность. В структуре промышленного производства наибольший удельный вес занимает добыча полезных ископаемых – 91 %, на долю обрабатывающих производств приходится 5,7 %, производство и распределение электроэнергии, газа и воды – 3,2 %.

Минерально-сырьевой комплекс составляет основу экономики Забайкальского края, так как на его территории сосредоточено около 42 % общероссийских запасов плавикового шпата, 32 % циркония, 25,7 % меди, 37 % молибдена, 16 % ниобия, 18 % тантала, 12 % свинца, 7,5 % золота, 22 % титана, 80 % лития, 2,8 % цинка, 4,6 % вольфрама, 1,6 % угля, 75 % цеолитов.

Основными проблемами развития топливно-энергетического комплекса являются:

  • высокий износ сетей электро- и теплопередачи;
  • недопустимо высокий рост тарифа на электро- и теплоэнергию, превышающий официальный уровень инфляции;
  • неэффективность федеральной и краевой программ «Энергосбережение» из-за отсутствия разделов по применению и внедрению альтернативных источников энергии.

Лесной фонд края подразделяется на три группы:

  • Леса, выполняющие природоохранные функции, — 3725,3 тыс. га. В этой группе площадь, на которой проводятся рубки главного пользования, составляет 1202,7 тыс. га.
  • Леса, имеющие защитное и ограниченное эксплуатационное значение – 4374,5 тыс. га. Они характеризуются как леса с наиболее нарушенными экосистемами.
  • Массивы лесов, характеризующиеся как резервные и освоенные – 25315,8 тыс. га. В большей части это нетронутые старовозрастные таежные массивы.

Экспорт лесопродукции из Забайкальского края практически на 90% состоит из необработанной древесины, что свидетельствует о низком уровне развития переработки на территории края и требует перехода  предприятий края от экспорта необработанной древесины к экспорту продукции глубокой переработки.

Забайкальский край является регионом с высоким инвестиционным риском, в связи с чем и уровень инвестиций очень низок (табл. 6).

Таблица 6 – Основные показатели развития инвестиционной
деятельности в Забайкальском крае в 2000–2012 гг. [6]

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Инвестиции в основной капитал, млрд.руб.

6,8

17,4

22,4

32,1

47,4

42,3

44,8

51,7

58,1

Темпы роста инвестиций в основной капитал, %

н/д

95,8

101,4

135,4

128,5

74,9

87,5

103,2

103,8

Соотношение инвестиций в основной капитал с ВРП, %

0,4

28,8

63,8

77,4

79,0

48,5

70,4

149,3

216,4

Иностранные инвестиции, млн. долл. США

22,7

25,0

24,7

28,9

33,8

28,4

26,9

25,3

25,8

Проблемой привлечения иностранных инвестиций является отсутствие проектов с высокой инвестиционной готовностью, что препятствует реальному осуществлению инвестиционной политики и привлечению иностранного капитала в соответствии с интересами самого региона, не ставя под угрозу экономическую безопасность региона.

Забайкальский край является крупным сельскохозяйственным регионом, специализировавшимся на тонкорунном овцеводстве. Развиты также мясомолочное и мясное животноводство, в зачаточном состоянии свиноводство, птицеводство. В мясном скотоводстве сохранен и приумножен генофонд герефордской, калмыцкой, казахской белоголовой, галловейской пород крупного рогатого скота, также завезен племенной молодняк абердин-ангусской породы.

Внешняя торговля Забайкальского края осуществляется по таким товарным направлениям как: машины, оборудование и транспортные средства с объемной долей в структуре экспорта 31,8%; древесина и целлюлозно-бумажные изделия – 24%; металлы и изделия из них – 23,8%. Стоит отметить, что ВРП Забайкальского края не зависит от экспорта, поскольку отношение экспорта к ВРП в 2012 году составило 3%, в 2011 – 3,1%.

В крае имеются значительные туристско-рекреационные ресурсы: около 300 минеральных источников, несколько санаторно-курортных учреждений, что позволяет развивать различные виды въездного и внутреннего туризма.

Таким образом, Забайкальский край обладает значительным ресурсным потенциалом, имеет выгодное геополитическое расположение с постоянно растущим потенциалом китайского фактора. Вместе с тем, наличие слабых сторон и угроз требует определения конкурентоспособных позиций края в Байкальском регионе с целью определения направлений диверсификации отраслевой структуры экономики.

Оценка экономики Республики Бурятия [7, 8]. Республика Бурятия обладает богатым природно-ресурсным потенциалом. На территории Республики Бурятия находится большая часть акватории крупнейшего в мире озера Байкал, который имеет особый статус, закрепленный не только на федеральном, но и на мировом уровне как Участок мирового природного наследия ЮНЕСКО.

Республика Бурятия обладает значительным потенциалом разведанных запасов минерального сырья. В недрах Республики Бурятия сосредоточено 48% российских запасов цинка и 24% свинца, 27% вольфрама, 23% урана, 20% молибдена, 16% флюорита, 15% хризотил-асбеста. Наличие уникальных природных ресурсов, с одной стороны, и охрана озера Байкал как участка мирового природного наследия ЮНЕСКО, с другой, накладывают серьезные экологические ограничения для интенсивного развития экономики территорий Республики Бурятия.
Лесные ресурсы традиционно используются как источник древесины для промышленной переработки. Площадь земель лесного фонда на 1 января 2013 года составляла 29638,4 тыс. га, из нее покрытая лесом – 22407,7 тыс. га, общий запас древесины составлял 2229,9 млн. м3. Предприятия лесного комплекса ориентированы на производство деловой древесины, пиломатериалов, целлюлозы, тарного картона, бумаги.

Специфика природных и климатических условий республики обусловливает использование земель под пастбища для скота. В структуре сельскохозяйственных земель естественные  кормовые угодья занимают 62% площади.

В структуре экономики Республики Бурятия преобладает обрабатывающая промышленность, доля которой в общем объеме отгруженной продукции собственного производства составила 58,7%. В свою очередь доля производства и распределения электроэнергии, газа и воды и добыча полезных ископаемых занимают 22,7% и 18,6% соответственно.

Основной объем производства в обрабатывающей промышленности Бурятии обеспечивает авиастроение, производство и ремонт железнодорожного подвижного состава, доля которых в промышленности региона составляет около 70 % в обрабатывающих производствах.

Сельское хозяйство Республики Бурятия обладает существенным потенциалом развития, которое при условии изменения политики приоритетов может стать одной из ведущих отраслей экономики. Общий земельный  фонд Республики Бурятия составляет 35,1 млн. га. Наибольшее  производственное значение имеют каштановые, серые лесные и черноземные почвы, занимающие 56,4% площади всех сельскохозяйственных угодий и 76,5% площади пахотных земель.

Оценка экономического развития Республики Бурятия свидетельствует, с одной стороны, о положительных тенденциях: индекс роста ВРП в 2012 году к 2011 г. составил 103,6%, промышленного производства – 104,7%; индекс производства продукции сельского хозяйства – 105,0%.
Вместе с тем,динамика валового регионального продукта на душу населения в сравнении с показателями Забайкальского края и Иркутской области не позволяет оценить развитие региона как положительное. В 2012 году среднедушевой объем ВРП на душу населения в Бурятии составил 171,9 тыс. руб., — 49,9 % к среднедушевому показателю по РФ, по сравнению с 2007 г. снизился на 7,8%. Для сравнения: соотношение ВРП на душу населения в Забайкальском крае 61,9% к среднероссийскому показателю, в Иркутской области 88,0% (табл/ 7).

Таблица 7– Валовый региональный продукт на душу населения
Республики Бурятия, Забайкальского края, Иркутской области по отношению к среднероссийскому уровню за 2007 по 2012 гг. (тыс. руб.) [1]

Показатели

2007 г.

2010 г.

2011 г.

2012 г.

Республика Бурятия в % к среднедушевому объему по РФ

56,9

52,1

50,1

49,3

Забайкальский край в % к среднедушевому
объему по РФ

50,8

57,0

58,2

61,9

Иркутская область в % к среднедушевому
объему по РФ

83,5

85,1

82,4

88,0

К другим факторам, свидетельствующим о «слабости» экономики Республики Бурятия, относятся:

  1. Отсутствие дифференциации в определении конкурентных преимуществ региона по сравнению с Иркутской областью и Забайкальским краем.
  2. Высокая стоимость тарифов на электроэнергию и как следствие – неконкурентоспособность региональной продукции и товаров на внутреннем и международном рынках.
  3. Высокий уровень износа действующих основных фондов, прежде всего инженерной инфраструктуры.

Таким образом, консолидированная экономика Байкальского субрегиона занимает невысокий удельный вес в экономике СФО, и еще меньший – в национальной экономике. При этом из 3-х субъектов РФ два забайкальских отстают от экономики Иркутской области. Отставание имеет историческую ретроспективу. Развитие производительных сил СССР на восточном  направлении успешно завершилось Иркутской областью. Здесь были созданы мощная энергетическая база, развиты цветная металлургия, лесохимическое и химическое производство, машиностроение и т.д. Созданные заделы в развитии производительных сил в Республике Бурятия и Забайкальского края не получили развитие в новой рыночной экономике России и экономика Забайкалья застряла на рубеже 3 – 4 технологических укладов с физически изношенным производственным аппаратом.

Вместе с тем, Республика Бурятия и Забайкальский край обладают значительным ресурсным потенциалом, имеют выгодное геополитическое расположение. Однако наличие слабых сторон и угроз требует определения направлений развития субъектов Байкальского региона с целью формирования конкурентных позиций.

Межрегиональная кооперация Республики Бурятия, Забайкальского края и Иркутской области: тенденции, проблемы, перспективы

Территориальное разделение труда между смежными субъектами кооперации является необходимым условием рационального размещения производства и эффективного использования ресурсов. Для Иркутской области, Республики Бурятия и Забайкальского края с их огромной территорией, богатейшим и разнообразным природно-ресурсным и производственным потенциалом эта закономерность играет еще более существенную роль.

Исторически сложившаяся специализация трех субъектов Российской Федерации в ближайшей перспективе сохранится, также как и поставки продукции на рынок других регионов. Для более рационального сочетания интересов государства к Байкальскому субрегиону в целом си каждого субъекта в частности, проанализированы действующие и потенциальные конкурентные преимущества и возможные угрозы. Материал систематизирован в таблице 8.

Таблица 8 – Основные конкурентные преимущества – точки роста / основные провалы – угрозы экономики

Республика Бурятия

Забайкальский край

Иркутская область

Преимущества

1.Возможность вхождения в международные транспортные коридоры
2. Высокий потенциал развития добывающей промышленности, авиастроения, электроэнергетики
3.Развитая образовательная и научная инфраструктура
4. Прибрежье к оз. Байкал и другие рекреационные зоны для развития туризма.
5. Приграничное положение с Монголией
6. Значительные площади сенокосов и пастбищ для развития экстенсивного животноводства
  1. Выгодное геополитическое, приграничное расположение края с Китаем и Монголией (реализация транзитных функций, взаимовыгодное сотрудничество).
  2. Значительный природно-ресурсный потенциал региона (уголь, уран, молибден, медь, железо, вольфрам, золото, древесина, сельскохозяйственные земельные ресурсы и другие).
  3. Развитие сотрудничества с КНР (инвестиционный фактор и трудовой).
1.Дешевая электроэнергия
2.Мощный промышленно- производственный потенциал
3.Развитая образовательная и научная инфраструктура
4.Разведанные запасы углеводородного сырья, золота, черных металлов.
5. Значительный лесосечный фонд и развитая лесохимическая промышленность.
6. Прибрежье к оз. Байкал и другие рекреационные зоны для развития туризма.

Угрозы

1. Байкальский фактор – экологические ограничения для природопользования и хозяйственной деятельности.
2. Низкая  диверсификация  промышленности.
3. Высокая степень зависимости бюджета РБ от федеральных трансфертов.
4. Высокий уровень тарифов на энергоносители и транспорт.
5. Отсутствие выраженной экономической специализации и отрасли-локомотива экономики
6. Демографические ограничения
7. Слабое развитие инфраструктуры
1. Преимущественная сырьевая специализация экономики.
2. Ограниченность отраслевой структуры промышленности.
3. Высокая степень зависимости бюджета края от федеральных трансфертов.
4. Высокий уровень цен на энергоносители.
5. Демографические ограничения, низкая плотность населения, трудодефицит, слабая освоенность территории.
6. Слабое развитие инфраструктуры
1. Демографические ограничения
2. Экологические ограничения в связи с охраной оз. Байкал
3. Слабое развитие инфраструктуры

Общими проблемами трех субъектов РФ в Байкальском субрегионе, которые актуализируют необходимость кооперации являются:

  1. Низкая плотность населения: в Иркутской области – 3,12 чел. на 1 кв.км., в Забайкальском крае – 2,52 чел. на 1 кв.км., в Республике Бурятия – 2,77 чел. на 1 кв.км. Сохраняющийся миграционный отток населения.
  2. Дефицит высококвалифицированных кадров инженерно-технических и рабочих профессий; предприимчивого, амбициозного и креативного слоя населения; дисперсность сельского расселения, провоцирующая разреженность экономического пространства.
  3. Суровые природно-климатические условия для жизнедеятельности, не компенсируемые федеральными субвенциями. Аридное земледелие.
  4. Низкая доля в экономике высокотехнологичного сектора, преобладание производств с низкой энергоэффективностью, слабая восприимчивость экономики к инновациям, неразвитость инфраструктуры инновационной деятельности.
  5. Ограниченность рынков сбыта угля из-за усиления конкуренции на внутреннем и международном рынках.
  6. Низкий уровень капитализации функционирующих в субрегионе отечественных корпораций, уменьшающий их финансовые и инвестиционные возможности в условиях значительных колебаний конъюнктуры на международных рынках на сырьевые товары.
  7. Низкая инвестиционная привлекательность несырьевых секторов экономики, в том числе сферы туризма и рекреации, обладающих значительным потенциалом.
  8. Неразрешенность проблемы теневого оборота на лесном рынке, из-за которых развит сектор незаконных рубок «черными» лесорубами;
  9. Отсутствие вертикально-интегрированных крупных корпоративных структур в цепочке «лесозаготовки – лесопиление – глубокая переработка древесины» (единственный представитель – Байкальская лесная компания и вошедший в 2014 г. в ее состав Селенгинский ЦКК в Республике Бурятия);
  10. Малоэффективная государственная поддержка предпринимательства, относительно низкий удельный вес населения, занятых в секторе малого и среднего малого предпринимательства;

С учетом конкурентных преимуществ и существующих вызовов и угроз дальнейшее развитие интеграционных и кооперационных связей субъектов Байкальского региона, по нашему мнению, следует осуществлять в следующих направлениях:

1. Энергетика. Единственным источником создания энергоэффективной экономики в Байкальском регионе является газификация территорий Иркутской области, Республики Бурятия, Забайкальского края на базе Ковыктинского газоконденсатного месторождения – из магистрального газопровода «Иркутская область – Китай» путем его прокладки по самому короткому пути, по густонаселенным и обжитым территориям вместо ныне утвержденного маршрута по северным территориям вдоль ВСТО (Восточная Сибирь – Тихий океан). По оценкам экспертов экономия только от сокращения общего расстояния приближается к 100 млрд. руб. При этом по предлагаемому варианту население трех субъектов получает дешевый газ для производственного и бытового секторов.
Для хозяйственного освоения северных территорий  Иркутской области, Республики Бурятия, Забайкальского края вдоль трассы БАМ необходимо создание энергетической базы за счет строительства Мокской ГЭС и Ивановского контррегулятора на реке Витим. До начала строительства ГЭС необходимо проведение лесозаготовительных работ – свыше 2 млн. кбм. древесины под ложе водохранилища и строительство цементного завода в пос. Таксимо (сырье – известняк из Молодежнинского месторождения).

2. Агропромышленный комплекс.В основе интеграции в сфере АПК:
1. Специализация Забайкалья на развитие пастбищного животноводства, Иркутской области – на развитие зернового и овощеводческого хозяйств, кормопроизводства и развитие интенсивного животноводства (свиноводство, птицеводство).
2. Разработка и реализация государственной программы развития животноводства «Мясной пояс Байкальского региона для нужд России» (рабочее название). В перспективе в Государственную программу «Мясной пояс» можно вовлечь Монголию и Автономный  Район Внутренней Монголии КНР в целях заимствования положительного опыта в технологиях и организации по выращиванию и культивированию аборигенных пород скота.
Развитие животноводства как отрасли этноэкономики дает не только возможность реализации имеющегося потенциала традиционных для данной местности отраслей сельского хозяйства, но и способствует решению социальных и экономических проблем малочисленных народов. По нашим оценкам, Республика Бурятия способна за счет развития номадного скотоводства увеличить поголовье скота в более чем в 4 раза до 3,5 млн. голов, а Забайкальский край – до 9-10 млн. руб.
3. Развитие научно-экспериментальной и инновационной базы в зерновом, картофеле-овощном, плодово-ягодном, животноводческом секторах.
Реализация предлагаемых направлений позволит сформировать эффективное конкурентоспособное агропромышленное производство, обеспечивающее продовольственную безопасность субъектов РФ в Байкальском субрегионе; существенно изменить инфраструктуру рынка и улучшить логистику; развить перерабатывающие производства и возобновить общий экономический рост в агропромышленном производстве, что будет стимулировать развитие смежных отраслей и занятости населения, способствовать расширению региональной налоговой базы.

3. Угольная промышленность. Главная проблема отрасли – конкуренция за рынки сбыта на внешних рынках. Для предотвращения конкурентной борьбы между отечественными угольщиками на внешних рынках, следствием которого может стать ценовой демпинг, необходимо рассмотреть вопрос создания консорциума угольщиков Сибири и Дальнего Востока с привлечением Монголии, Казахстана по образцу ОПЕК. Задача консорциума – определение квот на добычу угля и экспортных цен с одной стороны, и развитие общей инфраструктуры – с другой.

4. Лесная отрасль.Аналогичные с угольщиками действия должны осуществить лесоэкспортеры Сибири и Дальнего Востока. Создание конкуренции отечественными лесоэкспортерами на рынках Северо-Восточной Азии нанесло и наносит огромный ущерб стране, исчисляемый миллиардами долларов. Создание ассоциированной организации позволит объединить действия по созданию прозрачной и эффективной сбытовой сети лесопродукции на биржевой основе, вертикально интегрированных производств с глубокой переработкой древесины.
Особое место занимает «зеленый» экспорт лесопосадочного материала в Китай и Монголию для борьбы с опустыниванием территорий вдоль пустыни Гоби.

5. Строительство. Субъекты Байкальского субрегиона практически на 70-80% зависимы от внешних поставок строительных материалов. В экономической интерпретации инвестирование внешних производителей строительных материалов означает, что строительный комплекс вместо локомотива экономики стал каналом утечки из региона инвестиционных ресурсов. Решить проблему можно путем разработки межсубъектной программы по организации производства нерудных материалов, стеновых блоков, в том числе автоклавного твердения, изделий из дерева, гипсокартона,  металлоконструкций, железобетонных конструкций, кирпича, утеплителей, лакокрасочных материалов, теплоизоляции и т.д.

6. Туризм и рекреация. Все три субъекта Байкальского региона обладают высоким туристско-рекреационным потенциалом, имеют общие преимущества для развития деятельности в сфере туризма и рекреации. Экспертные оценки показывают, что Иркутская область в сравнении с Республикой Бурятия и Забайкальским краем имеет некоторые сравнительные преимущества. Вместе с тем, Республика Бурятия и Забайкальский край также обладают специфическими конкурентными преимуществами.
В основе успешной интеграции – эффективное взаимодействие предприятий сферы туризма и рекреации (гостиницы, отели, санатории, транспортные предприятия, предприятия питания и т.п.) трех субъектов Байкальского региона, в каждом из которых сформирован в той или иной степени туристический кластер, которые необходимо интегрировать в субрегиональный кластер (с рабочим названием «Байкал»). Основные участники субкластера: транспортные, гостиничные, оздоровительные, лечебные, религиозные, информационные, спортивные, анимационные и другие юридические лица и индивидуальные предприниматели.

Заключение

Таким образом, первоочередные направления и действия по экономической кооперации Республики Бурятия, Забайкальского края и Иркутской области создадут основной экономический каркас для дальнейшего развития сетевого взаимодействия. В настоящее время Байкальский регион рассматривается федеральными органами власти, как имеющий все предпосылки для того, чтобы стать потенциальной точкой роста экономики за счет реализации инвестиционных проектов. В декабре 2014 г. принято Постановление Правительства Российской Федерации о расширении зоны социально-экономического развития Дальнего Востока с включением Байкальского региона. Ключевые вопросы, связанные с развитием данных субъектов, будут решаться «Правительственной комиссией по вопросам социально-экономического развития Дальнего Востока и Байкальского региона». Итоговым результатом может стать перерастание экономической интегрированной системы в государственно-административное новообразование.

Библиографический список:

  1. Сборник «Национальные счета России в 2006-2013 годах»: Стат. сб./ Росстат. – M., 2013.
  2. Сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013»: Стат. сб. / Росстат. – М., 2013.
  3. Официальный портал Иркутской области [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL:/http://www.irkobl.ru/e%D1%81onomi%D1%81a/social/.
  4. Винокуров М.А., Суходолов  А.П., Чупров С.В., Манжигеев А.Ф. и др.  Промышленность Иркутской области: проблемы, потенциал и перспективы развития / М.А. Винокуров, А.П. Суходолов, С.В. Чупров,  А.Ф. Манжигеев и др. – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2012. – 272 с.
  5. Официальный портал Забайкальского края [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: http://www.xn--80aaaac8algcbgbck3fl0q.xn--p1ai/economics/macro.htm .
  6. Стратегия  социально-экономического развития Забайкальского края на период до 2030 года Утверждена постановлением Правительства Забайкальского края 26 декабря 2013 года  № 586. [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: http://www.забайкальскийкрай. рф/economics/organizations.html.
  7. Сайт министерства экономики Республики Бурятия [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: http://economy.govrb.ru/
  8. Инвестиционный портал Республики Бурятия [Электронный ресурс] – Режим доступа – http://www.invest-buryatia.ru/.

Байкальский субрегион: проблемы внутренней кооперации и пути их решения Читать дальше »

Производительность труда в контексте развития экономики Санкт-Петербурга

Система стратегического планирования, реализуемая Правительством Санкт-Петербурга, является базовым элементом решения ключевой задачи региона – повышение эффективности во всех звеньях государственного управления с целью обеспечения неуклонного научно-технического, промышленного и социально-экономического развития в интересах улучшения качества жизни населения.

В контексте главной цели стратегического планирования качество жизни определяется уровнем развития экономики, полной и продуктивной занятостью, включающей концепцию МОТ «Достойный труд для всех», состоянием городской среды, качеством и доступностью образования, здравоохранения, культуры, социального обслуживания, параметрами общественной безопасности и др.

В международных рейтингах по качеству жизни, эффективности инфраструктуры и инновационному потенциалу Санкт-Петербург оценивается выше среднего (см. табл. 1). [1]

В ходе научно- технического прогресса в Санкт-Петербурге осуществляется переход от пятого технологического уклада, основой которого является информационно-коммуникативные технологии, производство  электронных приборов и средств вычислительной техники, к шестому – использованию достижений в области биотехнологий, нанотехнологий и других междисциплинарных средств науки и техники. На стадии внедрения находятся новые виды материалов, обладающие уникальными свойствами: арогель, аэрографит, графен, нанокристалы, наноаккумуляторы, углеродные наногубки, фулерны и др. Продолжаются научные исследования в таких областях, как высокотемпературная сверхпроводимость и сверхтекучесть, создание самовосстановляющихся материалов, адиабатического размагничивания и др. При этом получают дальнейшее развитие ключевые элементы пятого уклада – микроэлектронные компоненты в части расширения емкости и функциональности при одновременном уменьшении физических параметров. Это станет возможным благодаря переходу от классических методов производства сложной продукции, достигших своего естественного предела, к использованию технологий, позволяющих создавать и модифицировать объекты со сверхмалыми компонентами и получать за счет этого принципиально новые качества.

Таблица 1. Международные рейтинги Санкт-Петербурга по ключевым показателям

Наименование рейтинга Описание рейтинга

Позиция г. Санкт-Петербург

Mercer Quality of Living Syrvey — World-wide RanKing 2012-2013 Рейтинг городов мира по качеству жизни: оценка качества жизни 460 городов мира. 163 место (из 460 городов мира)
Economist Intelligence Unit Rating (2012) Рейтинг городов мира по качеству жизни. Исследовался индекс качества. 28 место (из 70 городов мира)
Mercer City Infrastructure Ranking 2012-2013 Рейтинг городов мира по качеству инфраструктуры: оценка качества и эффективности инфраструктуры 460 городов мира. 160 место (из 460 городов мира)
2thinknow: Innovation Cities Global Index 2012-2013 Рейтинг городов мира по инновационному потенциалу. Оценивается инновационный экономический потенциал 445 городов мира. 84 место (из 445 городов мира)

Доля высокотехнологичной промышленности в ВРП Санкт-Петербурга в 2013 г составила около 25 %.

Вместе с тем, сохраняются низкая производительность труда и медленный процесс обновления производства в ключевых отраслях. По уровню производительности труда Санкт-Петербург находится на 11 месте среди российских регионов. Так, по сравнению с Москвой разрыв в производительности составляет: в обрабатывающих отраслях – в 1.4 раза, в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды – более чем в 2 раза, в сфере транспорта и связи – в 2 раза. Основная причина – технологическое отставание, устаревшая производственная база, неэффективная организация труда. Ощущается также недостаток основных  ресурсов развития, прежде всего, инвестиций, отставание в развитии объектов энергетической и инженерно-транспортной инфраструктуры от потребностей населения и экономики, нехватка квалифицированной рабочей силы, острый дефицит мощностей по утилизации производственных и бытовых отходов, растет доля ветхого и аварийного жилья, сохраняются действующие тенденции малоэффективного функционирования ЖКХ и др.

В этих условиях ведущей стороной экономического развития Санкт-Петербурга выступает научно-технический прогресс, активизация инновационных процессов, технологическая модернизация экономики, усиление связей между наукой и производством, создание территориальных инновационных кластеров. Иными словами, экономика города нуждается в широкомасштабной, комплексной неоиндустриализации.

Основной социально-экономического развития Санкт-Петербурга является промышленный комплекс, включающий более 700 крупных и средних, а также 22000 малых промышленных предприятий, предоставляющих рабочие места для 330 тыс. человек и вносящих в бюджет города 20 % налоговых поступлений. Доля промышленного комплекса в ВРП составляет 29 %. Благодаря выпускаемой промышленной продукции, широко востребованной на внутреннем и внешнем рынках, Петербург с меньшими потерями, по сравнению с другими регионами, выходит из кризисных ситуаций.

Однако, как справедливо отмечает профессор Карлик А.Е., — « … бесконечно эксплуатировать промышленность нельзя, ее нужно модернизировать, содействовать привлечению инвестиций, развивать научные исследования и поддерживать инновационно-технологическое развитие с тем, чтобы к 2030 году мы пришли с новой высокотехнологичной промышленностью, все также составляющей основу социально-экономического развития города. Существующий подход к налогообложению промышленности сужает возможности ее развития, практически «избавляя» промышленные предприятия от средств, которые можно было использовать на развитие. В частности, это непосредственно касается налога на землю. Должен быть дифференцированный подход к налогообложению предприятий, с понижающим коэффициентом для тех, у кого все производственные площади задействованы под реальное производство, и с повышающим для использующих производственные площади в основном для сдачи в аренду. » [2]

В Стратегии социально – экономического развития Санкт-Петербурга до 2030 года в рамках становления шестого технологического уклада намечено осуществить коренное технологическое перевооружение отраслей экономики, сократить сроки внедрения новой техники и технологий в массовое производство.

Перспективным направлением для воспроизводства российской экономики является обеспечение существенного роста производительности труда, создание высокотехнологичных рабочих мест, иными словами, необходимо новое индустриальное развитие экономической системы [3]. Однако проблемы производительности и бережливости, организации труда на основе научно-обоснованных норм и методов более 20 лет не входили в число приоритетных задач менеджмента предприятий. В 90-е годы в силу известных причин были ликвидированы на многих предприятиях отделы по труду, подразделения НОТ, БРИзы, кружки качества, планирование и мониторинг динамики производительности труда, заброшено было нормирование труда. В результате прекратились научные исследования по проблемам труда, квалифицированные специалисты ушли в другие сферы деятельности. В конечном счете был нанесен непоправимый урон экономике и отечественному менеджменту в области организации труда.

Российская практика последних лет показывает, что роль специалистов по экономике и организации труда на предприятиях стала возрастать. Однако уровень этой работы продолжает серьезно отставать от требований времени.

По нашей оценке на сегодня в Санкт-Петербурге активно, целевым назначением повышения производительности  труда на основе современного научно-методического арсенала с учетом мирового опыта занимаются около 10 % крупных предприятий, в то время как в Японии – 90 %, США – 80 %, Германии — 90 %.

В настоящее время на российские предприятия возвращается система НОТ, предложенная японскими и американскими специалистами под новым брэндом: методология « Бережливое производство » (Lean Manufacturing).

Система бережливого производства была выстроена экспертами японской компании Toyota с целью решения амбициозной задачи – догнать и перегнать американский автопром. Единственный путь к победе заключался в тотальной «стерилизации» затрат. Только это позволяло снизить себестоимость при сохранении качества. Позднее японский алгоритм бережливости был совмещен с инструментарием SixSigma, разработанный с той же целью специалистами американских концернов Motorola и  General Electric. Этот совместный продукт в битве за потребителя получил широкое распространение в США и Европе. В России применение этой системы находится на «штучном» уровне.

В Указе Президента Российской Федерации «О долгосрочной государственной экономической политике» от 7 мая 2012 г № 596 в части экономики труда поставлены следующие задачи: создание и модернизация 25 млн. высокопроизводительных рабочих мест к 2025 году; увеличение производительности труда в 2018 году в 1,5 раза относительно уровня 2011 года.

В целях реализации поставленных задач Минэкономразвития подготовило Методические материалы по формированию и реализации программ инновационного развития на предприятиях, одобренные Межведомственной комиссией по технологическому развитию президиума Совета при Президенте Российской Федерации по модернизации экономики и инновационному развитию России от 20 декабря 2012 г. Во исполнение поручений, содержащихся в указах Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г № 596-606, Федеральная служба государственной статистики разработала план деятельности на 2013-2018 годы, предусмотрев в нем формирование и предоставление актуальной и достоверной статистической информации Президенту РФ, органам власти РФ, организациям  и гражданам, а также международным организациям для принятия управленческих решений в области экономики и социальной сферы и удовлетворения информационных потребностей общества. Согласно указанного плана в 2013 г.: сформирована статистическая информация об индексе производительности труда; утверждена методика расчета показателя, характеризующего прирост высокопроизводительных рабочих мест; сформирована статистическая информация о приросте высокопроизводительных рабочих мест.

Российский Союз промышленников и предпринимателей в целях реализации указа Президента Российской Федерации № 596 предусмотрел в программе своей работы на период до 2018 г. принять участие:

  • в создании рабочих мест и повышении качества рабочей силы;
  • в подготовке и реализации отраслевых и секторальных инновационных программ, включая госпрограммы;
  • в создании системы стимулов для модернизационных и инновационных проектов;
  • в разработке профессиональных стандартов и обеспечения сопряжения сфер труда и образования.

Таким образом, в соответствии с указаниями Правительства подготовлено необходимое научно-методическое обеспечение по формированию и реализации инновационных программ повышения производительности труда, созданию высокотехнологичных рабочих мест взамен устаревших. Вместе с тем, в Стратегии социально-экономического развития Санкт-Петербурга до 2030 года лишь констатируется факт низкой производительности труда и медленный процесс обновления производств в ключевых отраслях экономики города, однако, среди целевых  задач развития экономики не проработаны количественные параметры изменения ситуации на перспективу ни в части динамики роста производительности труда и создания высокопроизводительных рабочих мест, ни с точки зрения организационно-технического обеспечения выполнения задач, поставленных в Указе Президента Российской Федерации.

Согласно материалам исследования, проведенного Санкт-Петербургским государственным экономическим университетом в соответствии  с поручениями Указа Президента Российской Федерации №596, среди приоритетных направлений экономического развития были выявлены следующие научно-инновационные механизмы, которые могут привести к росту производительности труда и созданию высокотехнологичных рабочих мест, повышению конкурентоспособности выпускаемой продукции.

1. Создание сети инновационно-технологических кластеров (ИКТ), интегрирующих  в свой состав различные специализированные кластеры:

  • машиностроения и металлообработки;
  • инновационно – технологический;
  • разработчиков и производителей изделий медицинского назначения;
  • разработчиков и производителей систем связи;
  • физико-технологический центр наноэлектроники;
  • электронно-приборостроительный;
  • применение полимерных материалов;
  • судостроение;
  • опто-, радио-и акустоэлектроники и др.

Структура промышленного комплекса Санкт-Петербурга включает практически все известные отрасли промышленного производства, поэтому сеть ИКТ ориентирована на полный охват всех отраслей, что обеспечит повышение потенциала комплекса в целом, а не отдельных его составляющих.

Целью кластерной политики являются повышение эффективности и уровня конкурентоспособности промышленного комплекса Санкт-Петербурга на основе максимально полного использования отраслевых, технологических, инновационных, человеческих, финансовых и административных ресурсов с учетом экономических интересов всех хозяйствующих субъектов.
Основными задачами кластерной политики являются:

  • формирование условий для эффективного организационного развития кластеров;
  • обеспечение финансовой поддержки развития кластеров на условиях со-финансирования  конкретных инициатив субъектов кластера;
  • содействие развитию НИОКР и технико-технологической среды, направленной на повышение конкурентоспособности субъектов кластера на внешних рынках;
  • содействие интеграции различных хозяйствующих субъектов в процессе создания и развития кластеров;
  • содействия расширению рынков субъектов кластера;
  • подготовка и переподготовка кадров для организаций, образующих кластеры;
  • модернизация объектов инфраструктуры, обеспечивающих устойчивое развитие кластеров;
  • создание комплексной системы мониторинга реализации кластерной политики и развития кластеров.

Инициаторами и участниками сети инновационно-технологических кластеров являются:

  • ОАО  Машиностроительный завод «Арсенал»;
  • ОАО  «Звезда»;
  • ОАО  «Светлана»;
  • ОАО   Завод им. Козицкого;
  • ОАО  «Ленполиграфмаш»;
  • ООО  НПО им. «Комсомольской правды»;
  • ООО  «Институт полимеров»;
  • Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики;
  • Санкт-Петербургский государственный политехнический университет;
  • Санкт-Петербургский государственный экономический университет;
  • Наукоград Санкт-Петербургского государственного университета;
  • ОАО «Силовые машины»;
  • ООО Концерн «R-Про» и др.

В сети ИТК создан также Международный Центр инноваций и технологий, выполняющий проекты совместно с зарубежными компаниями.

2. Использование системы менеджмента качества согласно требованиям ГОСТ ISO 9001-2011 и концепции всеобщего менеджмента качества – TQM, для которых характерны следующие особенности:

  • возможность применения разнообразных методов менеджмента качества (планирования и контроля качества, стратегического менеджмента, анализа и др.);
  • использование системного подхода, включающего целевой, процессный и другие подходы.

Стандарты качества устанавливают требования к целевым системам менеджмента, однако не показывают, как достичь соответствия им. Они могут оказать  влияние на рост производительности и эффективности труда при увязки их с модернизацией рабочих мест, реинжинирингом трудовых процессов и другими мерами организационно-технического порядка.

3. Технологическая модернизация, рационализация рабочих мест и создание новых взамен устаревших.

Под модернизацией понимается дооборудование, реконструкция и иные виды работ (включая приобретение соответствующего оборудования), которые приводят к улучшению первоначально принятых нормативных показателей функционирования объекта, его технического уровня и появлению у него новых экономических характеристик.

Важной составляющей технологической модернизации является аттестация и рационализация рабочих мест (АРМ). При этом следует иметь в виду, что АРМ бывает двух видов: 1) по условиям труда; 2) по технико-технологическому и организационно-экономическому уровню.

1) По условиям труда АРМ проводится в соответствии со ст. 209 Трудового кодекса РФ и носит обязательный характер для предприятий всех форм собственности. АРМ в первом случае – это оценка условий труда на рабочих местах в целях выявления вредных и опасных производственных факторов и осуществления мероприятий по приведению условий труда в соответствие с государственными нормативными требованиями. Минтруд РФ своими приказами регулирует систему проведения обязательной аттестации рабочих мест по условиям труда.

2) Аттестация и рационализация технико-технологического и органзационно-экономического уровня рабочих мест проводится с целью повышения производительности труда и эффективности производства.

Критериями оценки являются:

  • общая эффективность и доходность рабочего места;
  • прогрессивность применяемого технологического процесса и степень оснащения рабочих мест необходимыми для работы видами основного технологического и вспомогательного оборудования, технологической и организационной оснасткой, а также нормативно-правовой, технической, справочной и другой документацией,
  • рациональность планировки рабочих мест, т. е. достаточность отведенной для них площади, рациональность расположения основного и вспомогательного оборудования, технологической и организационной оснастки, а также самих работников;
  • эффективность организации обслуживания рабочих мест, имея в виду различные виды обслуживания используемых средств труда и самих работников;
  • эффективность применяемых методов и приемов труда занятых работников с учетом организации и планирования работ, расстановки работников, нормирования труда, построения систем материального и морального стимулирования и др.;
  • наличие благоприятных условий труда, соблюдение требований охраны труда и техники безопасности на рабочем месте.

Уровень создания работнику или группе работников необходимой обстановки и условий для успешного выполнения производственных заданий определяется на основании того, насколько соблюдаются нормы технического, технологического, организационного, экономического и социального характера, предъявляемые к системе рабочих мест. Чем более состояние рабочих мест отвечает этим требованиям, тем выше степень обеспечения условий для высокопроизводительного труда. Если все предъявляемые требования выполняются, наличие условий для продуктивного труда считается достаточным.

Требования аттестации представляют собой систему норм, правил и ограничений технико-технологического, социально-экономического, организационного и кадрового характера, предъявляемых к рабочему месту. Перечень конкретных требований, предъявляемых к состоянию системы рабочих мест, устанавливается аттестационной комиссией. Эта работа может быть возложена на отраслевые научно-исследовательские, проектно-конструкторские организации и другие структуры, ответственные за научно-методическое обеспечение хозяйственной деятельности организации.

Следует, однако, иметь в виду, что синергетический эффект  от модернизации и рационализации рабочих мест может быть получен при комплексном, системном решении задачи повышения производительности труда: реинжиниринга трудовых процессов на основе усовершенствованной техники и технологии; применения системы бережливого производства и научных методов организации труда; повышения профессионально-квалификационного уровня работников, использования прогрессивных методов вознаграждения и мотивации труда и др. Главным источником знания при этом могут быть университетские лаборатории и специализированные организации, где накоплен опыт в выполнении подобных работ.

Чтобы уметь интегрировать и применять накопленные знания и положительный опыт для решения проблем  модернизации производства необходимо рассматривать объект исследования как единое целое, располагая эти сведения в контексте, в котором они только и приобретают свой смысл.

Системный подход и контекстуализация являются существенным условием решения проблем эффективности и роста производительности труда.

4. Применение инструментов Концепции «Бережливого производства»

Концепция бережливости  — Lean manufacturing, Lean Six Sigma (LSS) и связанные с ней инструменты бережливого производства ориентированы на сокращение всех видов издержек, внедрение современных управленческих технологий и приведение в соответствие  с этим стратегии развития. Концептуальные положения и инструменты LSS являются составной частью менеджмента компании, имея своей целью неуклонное стремление к устранению всех видов потерь, улучшению качества выходов каждого из процессов, минимизации дефектов и отклонений в операционной деятельности.

Бережливое производство предполагает вовлечение в процесс оптимизации бизнеса каждого работника и максимальную ориентацию на потребителя. Концепция бережливости применима везде, где необходимо повысить эффективность процессов, включая, промышленность, строительство, банковский сектор, сферу услуг и др.
В Санкт-Петербурге реализацией концепции «Бережливого производства» активно занимаются IT Концерн R-Про, Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики и др.

На сегодняшний день, согласно проведенному опросу, распространенность Концепции «Бережливого Производства» в Санкт-Петербурге представлена на рис. 1

Рис.  1 — Результаты опроса распространения Концепции «Бережливого Производства» в Санкт-Петербурге

5. Целевые комплексные программы повышения производительности труда, создания высокотехнологичных рабочих мест.

Эффективность использования программно-целевых методов при решении задач повышения производительности труда и создания высокопроизводительных рабочих мест достигается за счет усиления роли горизонтальных связей, ориентации цели на конечные результаты, централизации функций управления всеми основными элементами программы. Обеспечение согласованного действия исполнителей на всех этапах разработки и реализации программы может быть осуществлено на основе современных информационных технологий, информационно-логических моделей  и др.

Типовая структура программы включает: характеристику проблемы, основные цели и задачи, систему мер, ресурсное обеспечение, механизмы реализации, организационный аспект, способы управления и контроля за ходом ее реализации, а также оценку ожидаемой эффективности программы. Разработка региональной программы осуществляется в контексте стратегии социально-экономического развития региона  в соответствии  с Указом Президента РФ от 7 мая 2012 г. №596, который обязателен для выполнения во всех регионах и на всех предприятиях, независимо от форм собственности.

Важное значение при этом имеет функциональное управление повышением производительности и созданием высокотехнологичных рабочих мест, которое включает:

  • измерение и оценку уровня производительности на начальном этапе создания программно-целевого механизма обеспечения ее роста;
  • оперативное планирование мероприятий, предусмотренных программой повышения производительности труда;
  • осуществление контроля за внедрением отдельных мероприятий и программы в целом;
  • корректировку, в случае необходимости, реализуемых мероприятий;
  • изучение и обобщение опыта реализации программ в других организациях;
  • измерение и оценку результативности осуществляемых мероприятий.

В качестве первоочередных организационных мер по обеспечению роста производительности труда и созданию высокотехнологичный рабочих мест, на наш взгляд, целесообразно осуществить:

  • На уровне предприятий:
    • восстановить на предприятиях службы по рационализации и изобретательству (БРИЗы), а также по научной организации труда, экономии и бережливого производства;
    • проводить комплексную аттестацию рабочих мест не только по условиям труда, но и по уровню организации, механизации и производительности труда. «От новаций на рабочем месте – к модернизации хозяйственной системы предприятия в целом» — таким представляется главный принцип модернизации производства;
    • ввести на предприятиях практику курсового обучения рабочих и ИТР по проблеме бережливого производства, научной организации труда. Организовать в цехах кружки бережливости и качества;
    • установить на каждом предприятии моральные и материальные стимулы высокопроизводительного труда, экономного расходования материалов, энергоресурсов, рабочего времени;
    • в соответствии с Указом Президента РФ № 596 разработать и реализовать Целевую комплексную программу по повышению производительности и созданию высокотехнологичных рабочих мест.
  • На уровне региональных органов управления:
  • организовать в регионе Интернет портал и Научно-аналитический центр по повышению производительности труда и созданию высокотехнологичных рабочих мест. Возобновить работу общества «Знание» или подобные ему формы по выявлению, обобщению и распространению передового опыта в России и за рубежом по научно-техническим проблемам, обеспечению роста производительности труда, бережливого производства, научной организации труда, аттестации рабочих мест и др. путём проведения конференций и семинаров по обмену опытом, публикаций и распространения соответствующих материалов, рекомендаций и др. Привлекать к этой деятельности работников Минтруда, Минвуза, Минэкономразвития, региональные органы управления, учёных, зарубежных специалистов и др.;
  • региональным органам власти организовать работу на местах по созданию целевых комплексных программ на базе партнёрств – технологических кластеров, вузов, отраслевых лабораторий и др. для разработки реализации систем, методов, приёмов научной организации труда, технологий бережливого производства (Lean Manufacturing), карт бизнес-процессов, комплексной аттестации рабочих мест и др.;
  • ввести в практику местного телевещания в удобное для слушателей время показ специальных программ, документальных и информационных фильмов по проблемам инновационного опыта повышения производительности труда, бережливого производства, научной организации труда в России и за рубежом. Привлекать к этой работе инженерные сообщества, союзы промышленников и предпринимателей, учёных, специалистов-практиков, Агентство стратегических инициатив и др.;
  • проводить ежегодные выставки передового опыта по росту производительности труда путём показа инновационных разработок, новых технологий и бизнес-процессов, научной организации труда на рабочем месте, на участке, в цехе, форм сбережения ресурсов, образцов высококонкурентной продукции и др.;
  • организовывать в регионе ежегодные соревнования по профессиональному мастерству среди рабочих. Максимально задействовать для поощрения передовых рабочих моральные и материальные стимулы.
  • На федеральном уровне:
  • включить в государственные образовательные стандарты, как обязательный федеральный компонент, дисциплины, формирующие компетенции по научной организации труда и бережливому производству, а также разработать соответствующие профессиональные стандарты в рамках Национальной системы квалификаций;
  • возобновить деятельность аспирантуры и диссертационных советов по подготовке специалистов высшей квалификации по научной организации труда и разработке технологий бережливого производства, не нашедших своего отражения в паспорте специальности по экономике труда;
  • восстановить деятельность НИИ труда и журнала «Труд за рубежом» по научно-методическому обеспечению выявления резервов роста производительности труда, разработки соответствующих методических рекомендаций, проведению исследований проблем интенсивности и психологии труда, использованию макроэкономических факторов роста производительности труда и др.;
  • рекомендовать Российскому союзу промышленников и предпринимателей конкретизировать и осуществить принятые ранее обязательства на период до 2018 года, в части:
  • создания рабочих мест и повышения качества рабочей силы;
  • участия бизнес-сообщества в подготовке и реализации отраслевых и секторальных инновационных программ, включая госпрограммы;
  • создания системы стимулов для модернизационных и инновационных проектов;
  • вывода вредных рабочих мест;
  • участия в разработках профессиональных стандартов и обеспечения сопряжения сфер труда и образования.

В Стратегии социально-экономического развития Санкт-Петербурга до 2030 года для целевой поддержки повышения производительности труда и создания высокотехнологичных рабочих мест предусматривается выделение «полюсов роста», на основе которых формируются инвестиционная, инновационная, промышленная и кластерная политика и инструменты их реализации. Традиционно самым распространенным инструментом реализации региональной экономической политики выступает программно-целевой подход.

Поэтому разработка и реализация целевых комплексных программ по росту производительности труда и созданию высокопроизводительных рабочих мест на всех предприятиях, независимо от форм собственности, а также в целом по региону, явится конкретным шагом по выполнению Указа Президента Российской Федерации от 07.05.2012 №596.

Библиографический список:

  1. Стратегия социально-экономического развития Санкт-Петербурга до 2030 года (проект). СПб, 2014 г.
  2. Карлик А. Кластеры развивают производство. РГ — Бизнес Промышленное обозрение. № 934 от 11 февраля 2014 г.
  3. Бодрунов С.Д. Концепция нового индустриального развития России в условиях ВТО /монография/. Институт нового индустриального развития (ИНИР). СПб; 2013.

Производительность труда в контексте развития экономики Санкт-Петербурга Читать дальше »

Инструментарий оценки бюджетных рисков Удмуртской Республики

Согласно Приказа Минфина РФ от 19 октября 2011г. № 383 «под бюджетным риском понимается возможность невыполнения (полностью или частично) определенных параметров (характеристик) федерального бюджета, неэффективного управления ликвидностью счета по учету средств федерального бюджета, а также неэффективного использования средств федерального бюджета в текущем финансовом году при условии сохранения в течение текущего финансового года качества финансового менеджмента, достигнутого в отчетном периоде» [1].

Особо следует отметить работы В.В. Гамукина, содержащие глубокое исследование и анализ по бюджетному риску, который выделяет две группы, различающиеся подходом к формализации бюджетного риска:

  • к 1-й группе: отнесены труды авторов, разбирающихся больше в специфике именно бюджетного механизма, но в меньшей степени готовых найти подходящие способы его измерения методами рискологии (М.У. Сатаев, А.А. Айвазов, В.А. Гребенникова, Е.А. Степанова, А.Д. Шуваева, О.А. Кирикова, И.М. Соломко и др.).
  • ко 2-й группе: публикации посвящены поиску новых путей определения и измерения риска, в т. ч. и не четко формализуемыми инструментами (В.В. Янов, С.А. Коробко, Е.И. Иванова, В.А. Юрга и др.) [2].

Для современной экономической системы характерны возникновение множества социально-экономических проблем, решение которых становится трудным в результате высокого уровня неопределенности, что приводит к повышению степени бюджетного риска. На всех уровнях власти ведется реформирование общественных финансов с целью обеспечения высокого качества управления государственными финансами и повышения эффективности бюджетных расходов.

Хочется отметить, что в большинстве субъектах РФ уровень качества управления бюджетным процессом достаточно низкий, о чем свидетельствует наличие высокой просроченной кредиторской задолженности и недостаточное применение современных методов управления бюджетным процессом.

В условиях экономического кризиса субъекты РФ столкнулись с такими проблемами как обеспечение сбалансированности бюджетов и риском возникновения кредиторской задолженности по первоочередным обязательствам.

Основная задача бюджетного управления состоит в выявлении и минимизации риска бюджета. В целях повышения качества управления бюджетами территорий предлагается рассмотреть методику определения бюджетных рисков на основе исполнения доходов и расходов консолидированного бюджета на примере Удмуртской Республики, основными инструментами которого являются:

1) Стандартное отклонение () показателя исполнения бюджета применим для определения изменения бюджета, величина которого чем больше, тем выше изменение и риск бюджета.

Стандартное отклонение () бюджета определим по формуле 1:

                   (1)

где     — показатель собираемости i-го доходного источника бюджета (показатель финансирования i-го вида расходов бюджета);
 — средний показатель собираемости доходов (финансирования расходов бюджета);
 — доля i-го доходного источника (финансирования i-го вида расходов).

2) Коэффициент вариации () для определения относительного риска, приходящегося на единицу исполнения бюджета. При этом, величина коэффициента может изменяться от 0 до 100%, чем больше величина коэффициента вариации, тем сильнее колеблемость и больше относительный риск бюджета. Коэффициент вариации () определим по формуле 2:

                    (2)

Если коэффициент вариации меньше 10%, то изменчивость вариационного ряда принято считать незначительной, от 10% до 20% — средней, больше 20% и меньше 33% к значительной и если коэффициент вариации превышает 33%, то это говорит о неоднородности информации и необходимости исключения самых больших и самых маленьких значений. В нашем случае, качественная оценка различных значений коэффициента вариации представлена следующим образом:

  • до 5% — низкий риск;
  • от 5% до 10% — средний риск;
  • свыше 10% — высокий уровень риска.

Согласно данных отчетов об исполнении консолидированного бюджета за 2013г. и 2014г. рассчитаем стандартные отклонения и коэффициент вариации исполнения доходов и расходов консолидированного бюджета Удмуртской Республики [3].

Для начала определим риск исполнения доходной части консолидированного бюджета Удмуртской Республики. Исходные данные для оценки представлены в таблице 1. Выделим поступления в консолидированный бюджет Удмуртской Республики и рассчитаем удельный вес (долю ), таблица 2.

Таблица 1 — Доходы консолидированного бюджета Удмуртской Республики за 2013г. и 2014г.

Наименование показателя

2013г.

2014г.

план, тыс. руб.

исполнено, тыс. руб.

% исполнения бюджета

план,
тыс. руб.

исполнено, тыс. руб.

% исполнения бюджета

Налог на прибыль, доходы

32875452

31624913

96

36120999

33534515

93

Налоги на товары (работы, услуги), реализуемые на территории РФ

4967562

5137585

103

5617313

4776810

85

Налоги на совокупный доход

2291061

2331903

102

2566612

2565666

100

Налоги на имущество

5582378

5936932

106

7196755

7040522

98

Налоги, сборы, регулярные платежи за пользование природными ресурсами

19607

24351

124

18121

20044

111

Государственная пошлина

136977

177523

130

186774

233178

125

Задолженность и перерасчеты по отмененным налогам, сборам и иным платежам

776

3468

447

241

1144

474

Доходы от использования имущества, находящегося в государственной и муниципальной собственности

801370

905327

113

913599

868437

95

Платежи при пользовании природными ресурсами

328961

284256

86

261867

268461

103

Доходы от оказания платных услуг (работ) и компенсации затрат государства

86067

120867

140

105083

134442

128

Доходы от продажи материальных и нематериальных активов

798798

802270

100

800386

881903

110

Административные платежи и сборы

1500

4099

273

2001

3483

174

Штрафы, санкции, возмещение ущерба

294842

509966

173

616650

836545

136

Прочие неналоговые доходы

19987

31498

158

29369

42345

144

Безвозмездные поступления

13256048

13095837

99

13590049

12719999

94

Всего доходов

61461386

60990795

99

68025819

63927494

94

Таблица 2 — Распределение десяти наиболее доходных источников консолидированного бюджета Удмуртской Республики в порядке убывания их доли в общем объеме фактических доходов, 2013г. и 2014гг.

2013г.

2014г.

Наименование показателя

Наименование показателя

Налог на прибыль, доходы

0,519

Налог на прибыль, доходы

0,525

Безвозмездные поступления

0,215

Безвозмездные поступления

0,199

Налоги на имущество

0,097

Налоги на имущество

0,110

Налоги на товары (работы, услуги), реализуемые на территории РФ

0,084

Налоги на товары (работы, услуги), реализуемые на территории РФ

0,075

Налоги на совокупный доход

0,038

Налоги на совокупный доход

0,040

Доходы от использования имущества, находящегося в государственной и муниципальной собственности

0,015

Доходы от продажи материальных и нематериальных активов

0,014

Доходы от продажи материальных и нематериальных активов

0,013

Доходы от использования имущества, находящегося в государственной и муниципальной собственности

0,014

Штрафы, санкции, возмещение ущерба

0,008

Штрафы, санкции, возмещение ущерба

0,013

Платежи при пользовании природными ресурсами

0,005

Платежи при пользовании природными ресурсами

0,004

Государственная пошлина

0,003

Государственная пошлина

0,004

Доходы от оказания платных услуг (работ) и компенсации затрат государства

0,002

Доходы от оказания платных услуг (работ) и компенсации затрат государства

0,002

Прочие неналоговые доходы

0,001

Прочие неналоговые доходы

0,000

Налоги, сборы, регулярные платежи за пользование природными ресурсами

0,000

Налоги, сборы, регулярные платежи за пользование природными ресурсами

0,000

Административные платежи и сборы

0,000

Административные платежи и сборы

0,000

Задолженность и перерасчеты по отмененным налогам, сборам и иным платежам

0,000

Задолженность и перерасчеты по отмененным налогам, сборам и иным платежам

0,000

Всего доходов

1

Всего доходов

1

Далее рассчитаем стандартное отклонение за 2013г.:

Коэффициент вариации за 2013г.:

Стандартное отклонение за 2014г.:

Коэффициент вариации за 2014г.:

Далее определим риск исполнения расходной части консолидированного бюджета Удмуртской Республики. Исходные данные для оценки представлены в таблице 3. Рассчитаем удельный вес (долю ), по каждому показателю в общем объеме расходов за 2013-2014гг., таблица 4.

Таблица 3 — Расходы консолидированного бюджета Удмуртской Республики за 2013г. и 2014г.

Наименование показателя

2013г.

2014г.

план,
тыс.руб.

исполнен, тыс.руб.

% исполнения бюджета

план, тыс.руб.

исполнено, тыс.руб.

% исполнения бюджета

Общегосударственные вопросы

4424693

4189909

95

5292424

4603169

87

Национальная оборона

25235

23915

95

26024

24729

95

Национальная безопасность и правоохранительная деятельность

1098898

1054272

96

807173

787857

98

Национальная экономика

14584430

10942685

75

14562722

13757220

94

ЖКХ

3441907

2684314

78

3816462

2952908

77

Охрана окружающей среды

110744

91018

82

148164

84686

57

Культура, кинематография

2682007

2585080

96

3589174

3492145

97

Образование

25378716

24802081

98

26909558

26549163

99

Здравоохранение

10795336

10645339

99

11549637

11179513

97

Социальная политика

9421561

9047243

96

10057382

9582199

95

Физическая культура и спорт

1696261

1676598

99

1435985

1410432

98

Средства массовой информации

184072

183797

100

190126

187599

99

Обслуживание государственного и муниципального долга

2184301

2064923

95

2783152

2516830

90

Межбюджетные трансферты

220047

48749

22

76075

28181

37

Всего расходов

76248208

70039923

92

81244058

77156631

95

Таблица 4 — Распределение расходов консолидированного бюджета в порядке убывания их доли в общем объеме фактических расходов, 2013г. и 2014г.

2013г.

2014г.

Наименование показателя

Наименование показателя

Образование

0,354

Образование

0,344

Национальная безопасность и правоохранительная деятельность

0,156

Национальная безопасность и правоохранительная деятельность

0,178

Здравоохранение

0,152

Здравоохранение

0,145

Социальная политика

0,129

Социальная политика

0,124

Общегосударственные вопросы

0,060

Общегосударственные вопросы

0,060

ЖКХ

0,038

Культура, кинематография

0,045

Культура, кинематография

0,037

ЖКХ

0,038

Обслуживание государственного и муниципального долга

0,029

Обслуживание государственного и муниципального долга

0,033

Физическая культура и спорт

0,024

Физическая культура и спорт

0,018

Национальная оборона

0,015

Национальная оборона

0,010

Средства массовой информации

0,003

Средства массовой информации

0,002

Охрана окружающей среды

0,001

Охрана окружающей среды

0,001

Межбюджетные трансферты

0,001

Межбюджетные трансферты

0,001

Национальная экономика

0,001

Национальная экономика

0,001

Всего расходов

1

Всего расходов

1

Далее рассчитаем стандартное отклонение за 2013г.:

Коэффициент вариации за 2013г.:

Стандартное отклонение за 2014г.:

Коэффициент вариации за 2014г.:

Полученные результаты расчетов и их интерпретация представлены в таблице 5.

Таблица 5 — Оценка исполнения консолидированного бюджета Удмуртской Республики, 2013г. и 2014г.

Год

Наименование показателя

% исполнения бюджета

качественная оценка значений коэффициента вариации

низкий риск (от 0 до 5%)

средний риск (от 5 до 10%)

высокий риск (свыше 10%)

2013

доходы

99

8,36

расходы

92

6,91

2014

доходы

94

6,96

расходы

95

5,75

Таким образом, за рассмотренный период 2013-2014гг. выявлено, что исполнение бюджета по доходам и расходам отклоняется незначительно от плановых показателей, также не установлено высокого уровня риска исполнения бюджета по доходам и расходам.

Владение информацией о результатах оценки рисков исполнения бюджета по доходам и расходам дает возможность представителям исполнительной и законодательной власти принимать управленческие решения, позволяющие повысить уровень эффективности управления бюджетами всех уровней, в том числе:

  • проводить планирование доходов и расходов бюджета с учетом риска;
  • совершенствовать учет поступлений платежей в бюджет;
  • осуществлять контроль за расходованием бюджетных средств и т.п.

На сегодняшний день, область бюджетных отношений не имеет достаточного методического и организационно-правового обеспечения в сфере оценки и учета бюджетного риска.

Библиографический список:

  1. Приказ Минфина РФ от 19 октября 2011г. № 383 «О порядке осуществления в Министерстве финансов Российской Федерации оперативного мониторинга качества финансового менеджмента». URL: http://www.mnogozakonov.ru/catalog/date/2011/10/19/72476/ .
  2. Гамукин В.В. Бюджетные риски: введение в общую аксиоматику // Terra Economicus. — 2013. — Т. 11. № 3. — С. 52-61.
  3. Отчет об исполнении консолидированного бюджета Удмуртской Республики. URL: http://www.mfur.ru/budjet/ispolnenie/otchet/2014.php

Инструментарий оценки бюджетных рисков Удмуртской Республики Читать дальше »

Повышение конкурентоспособности Российских компаний посредством интернет-коммерции в рамках ВЭД

Актуальность темы статьи обусловлена тем, что всеобщая глобализация приобрела комплексную форму коммуникации между различными странами мира. Если раньше внешнеэкономическая деятельность рассматривалась с аспектов взаимосвязи таких основных сфер, как производство товаров, оказание услуг и совместные научные изыскания, то в настоящее время расширились механизмы интернационализации бизнеса, увеличилось количество способов, методов и инструментов международного сотрудничества. Совсем недавно понятие «виртуальное предприятие» использовалось как некая имитация или модель бизнес-процессов. Однако после внедрения в РФ стратегических программ развития таких как «электронное Правительство» и повсеместное использование Интернета – многие понятия изменили свой статус применения. Особенно это затронуло различные сферы бизнеса, где виртуальные предприятия стали полноценными участниками не только реальных экономических взаимоотношений внутри отдельного государства, но и превратились в полноценные хозяйственные субъекты на международном уровне. В этой связи исследование вопросов функционирования виртуальных предприятий как субъектов внешнеэкономической деятельности является не только актуальным, но и необходимым для увеличения потенциала развития экономики РФ.

Внешнеэкономические связи в современных условиях развития мирового рынка все больше увеличивают долю в хозяйственной деятельности организаций. Недооценка преимуществ и возможностей виртуального предприятия как нового вида ведения бизнеса приводит к достаточно низкой эффективности его внешнеэкономической деятельности.

Таким образом, несмотря на высокий уровень разработанности темы, ее отдельные аспекты нуждаются в дальнейшем изучении и конкретизации в связи со стремительным развитием новейших технологий.
В Федеральном законе «Об экспортном контроле» определены понятия «внешнеэкономическая деятельность» и субъекты международного бизнеса [1]:

Внешнеэкономическая деятельность – инвестиционная, внешнеторговая, и иная деятельность, включая производственную кооперацию, в области международного обмена информацией, товарами, услугами, работами, а также интеллектуальной собственности.

Наиболее полное содержание терминологии с области ВЭД представлено в ФЗ «Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности» [2]:

Говоря о достижениях отечественного законодательства в области инновационной политики, следует отметить Внешнеэкономическую стратегию страны до 2020 года, подготовленную Минэкономразвития России при активном участии других министерств и ведомств, а также представителей бизнеса [3]. Впервые за последние годы в Стратегии зафиксированы отраслевые и географические приоритеты внешнеэкономической политики России во взаимосвязи с долгосрочными целями внутренней политики страны.

Одним из субъектов внешнеэкономической деятельности предприятий в современных условиях информатизации являются новые формы организаций, а именно, виртуальные предприятие. В связи с этим рассмотрим концепцию виртуального предприятия как субъекта внешнеэкономической деятельности.

Появление концепции виртуальной организации связано с публикацией монографии У.Дэвидоу и М.Мэлоуна «Виртуальная корпорация» [4], также статьи Р.Байрна и соавторов в журнале «Бизнес-Уик» [5].
В 1992 году (по У.Дэвидоу и М.Мэлоуну) виртуальное предприятие было определено как наиболее эффективная и передовая организация предприятия из тех, которые возможно представить мысленно, а также являющаяся наилучшей с точки зрения экономических и технических условий.

На основе изученных работ Шемелина В.К., Дятлова C.В. и Тарасова В.Б. [6, 7, 8], дадим определение виртуального предприятия как  временной или постоянной  совокупности территориально разделенных групп людей или организационных единиц, объединенных для достижения определенной цели или проекта и созданной путем отбора различных ресурсов, например, людских, финансовых, материальных, организационно-технологических, с различных предприятий-партнеров и их интеграции с использованием современных информационно-телекоммуникационных технологий.
Выявим общие признаки виртуального предприятия на основе проанализированных подходов к понятию виртуального предприятия (рис.1).


Рисунок 1 – Общие признаки виртуальных предприятий

Виртуальное предприятие создается вокруг определенного проекта, который не может быть выполнен предприятиями, если бы они работали по отдельности. Таким образом, создание виртуальной организации обеспечивает усиление преимуществ и способствует взаимной компенсации недостатков разнородных предприятий.

В виртуальном пространстве речь идет об интенсивном взаимодействии специалистов и подразделений юридически оформленных предприятий, возникает искусственное сообщество, сформированное именно электронным путем. Отметим, что одни и те же предприятия могут одновременно входить в состав нескольких виртуальных объединений.

Имеется довольно много различных классификаций виртуальных предприятий, наиболее близкая нам – классификация Дементьевой М.М. (рис.2).


Рисунок 2 – Классификация виртуальных предприятий по типу управления

Нами не приведены еще какие-либо классификации виртуальных предприятий по причине большого их разнообразия вследствие бесконечного количества способов создания их и функционирования. Однако мы посчитали важным подчеркнуть классификацию Дементьевой М.М. по типу управления [9], так как управление в виртуальной организации является связующим звеном во всех бизнес-процессах такой деятельности.

При появлении новых типов организаций стирается иерархические рамки в структуре предприятия, происходит пересмотр старых схем управления. На смену жесткой должностной иерархии приходят сетевая корпорация менеджеров и интеллектуальное сотрудничество. Сетевая структура обеспечивает доступность каждого агента для всех участников виртуального предприятия.

Для объективного анализа динамики развития электронной коммерции в России нами были разделены понятия «интернет-магазин» и «интернет-компания».

Под интернет-магазином понимаем любой сайт ритейлера, являющийся дополнительным каналом продаж, принимающий заказы и имеющий корзину, который принимает и обрабатывает более 2-х заказов в месяц. По нашему мнению, интернет-магазин, является дополнительным каналом продаж для традиционного предприятия, без которого оно может полноценно функционировать на рынке.

Под интернет-компанией понимаем предприятие, созданное и функционирующее, осуществляющее транзакции исключительно в электронной среде.

Мы выяснили, что рассмотренные понятия являются схожими в использовании современных достижений науки и техники, но имеют и существенные различия. В нашем исследовании рассматриваем интернет-магазин как дополнительный канал продаж, представляющий собой инструментарий повышения конкурентоспособности предприятия посредством электронной коммерции. Вопросы инновационного измерения конкурентоспособности предприятий рассмотрены в работе Козырь Н.С. и Козенко В.В., где обосновано, что предприятия, использующие современные информационные и телекоммуникационные технологии, являются наиболее конкурентоспособными не только на региональном, но и на мировом рынке [10].

Рассмотрим динамику появления интернет-магазинов на российском рынке (рис.3)

количество инетрнет магазинов
Рисунок 3 – Количество интернет-магазинов на российском рынке

Следует отметить, что количество функционирующих интернет-магазинов в России растет. Темп прироста в 2013 году по сравнению с 2007 годом (за 6 лет) в абсолютных величинах составил 33000 или в относительном выражении 550%, что говорит о стремительно развивающемся рынке. Представим данные по темпу прироста в виде цифровой информации (табл. 1).

Рост количества интернет-магазинов объясняется тем, что стремительное развитие электронной торговли в России перевело интернет из информационного канала в канал продаж для многих российских компаний.

Как видно из представленной информации, наибольший прирост количества интернет-магазинов был отмечен в 2010 и 2011 годах.

Таблица 1 — Темп прироста (цепной и базисный) количества интернет-магазинов в России, %

Год

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Количество интернет-магазинов

7500

10000

16000

25000

32500

39000

прирост (цепной)

25,0%

33,3%

60,0%

56,3%

30,0%

20,0%

прирост (базисный)

25,0%

66,7%

166,7%

316,7%

441,7%

550,0%

По мнению исполнительного директора Национальной ассоциации дистанционной торговли (НАДТ) Михаила Яценко, объём реализации товаров дистанционным способом в 2014 году в Российской Федерации может достичь по оптимистическому прогнозу 3% ВВП страны, а по пессимистическому прогнозу 3% оборота розничной торговли [11]. Однако сегмент электронной коммерции в общей структуре экономики нашей страны стал заметен только в последние годы. До 2011 года доля продаж через интернет составляла менее 1% от общего объема торговли России, в 2012 – около 2% [12]. Подобные показатели отмечались в США и Великобритании в 2003 и 2005 годах, а в настоящий момент – доля электронной коммерции в этих странах занимает более 10%, что позволяет сделать вывод о наличии значительного резерва для дальнейшего роста рынка электронной коммерции в России. По мнению экспертов, сегмент электронной коммерции к 2020 году составит около 7% от общего объема торговли в России. На развитых рынках (Китай, Франция, Германия, Бразилия) в настоящее время данный показатель составляет около 5%.

Следует отметить, что в России наблюдается дисбаланс в развитии рынка электронной торговли по регионам (риc.4).

Более 60% интернет-магазинов сконцентрированы в Москве и Санкт-Петербурге, где проживают около 15% населения страны. По прогнозам экспертов Morgan Stanley, к 2020 году объем продаж через интернет в столичных округах вырастет на 30%, в то время как в остальных регионах рост в среднем составит 55%. На данный момент сложилась ситуация, когда значительно большее количество покупателей из регионов создают намного меньший оборот, чем жители мегаполисов.

Это связано, в первую очередь, с более ранним проникновением высокоскоростного доступа в интернет в крупные города, также вследствие более высокого дохода и более развитой логистической инфраструктуры [12].

прогноз распределения продаж

Рисунок 4 — Прогноз распределения продаж через Интернет по регионам России

Представим рейтинг российских интернет-магазинов, согласно аналитическому бюллетеню, составленному на основе собственной методики оценки компании InSales.ru (табл.2) [13].

Таблица 2 — Рейтинг российских Интернет-магазинов по общему обороту, 2012 год

Рейтинг 2012

Интернет-магазин

Общий оборот, млрд

Категория 2012

1

ozon.ru

7,6

Книги, Детские товары, ЭБТ, МТ

2

wildberries.ru

7,3

Одежда, обувь

3

utkonos.ru

6,2

Продукты питания, детские товары, Зоотовары

4

lamoda.ru

5,9

Одежда, обувь

5

komus.ru

5,5

Товары для офиса, техника

6

svyasnoy.ru

4,7

Мобильные телефоны

7

holodilnik.ru

4,5

Электроника и бытовая техника

8

quelle.ru

4,5

Одежда, обувь

9

kupivip.ru

4,2

Одежда, обувь

10

mvideo.ru

4,2

Электроника и бытовая техника

11

bonprix.ru

4,2

Одежда, обувь

12

sotmarket.ru

4,1

Мобильные телефоны

13

ulmart.ru

4,0

КНК, ЭБТ

14

citilink.ru

3,6

КНК, ЭБТ

15

vseinstrumenti.ru

3,4

Стройматериалы

16

biglion.ru

3,1

Групповые покупки

17

dns-shop.ru

3,1

Компьютеры, ноутбуки, комплектующие

18

exist.ru

2,9

Автозапчасти

19

e96.ru

2,8

Электроника и бытовая техника

20

eldorado.ru

2,4

Электроника и бытовая техника

При оценке оборота учитывались данные по годовой посещаемости магазинов и экспертные оценки конверсии и среднего чека. Оборот оценивался только по заказам с веб-сайтов интернет-магазинов, а не для компаний в целом. Посещаемость проанализирована с помощью сервиса www.shopsrate.ru, который автоматически собирает данные для магазинов, добавленных в систему. На данный момент в базе около 10 000 интернет-магазинов. База интернет-магазинов была разбита на сегменты. Стоит уточнить, что деление в некоторых случаях неточно, так как успешные магазины начинают расширять ассортимент сопутствующими категориями. Большая часть исследованных магазинов представляют собой «лучшие магазины» по основным показателям: обороту и посещаемости. Эти магазины имеют хорошие позиции в выдаче поисковых систем. Многие из них прошли модерацию сервиса Яндекс.Маркет.

В исследование не вошел сегмент продажи билетов на самолеты, поезда и другие виды транспорта, а также бронирования отелей, но нами было выделено шесть крупнейших российских travel-сервисов (табл. 3).

Таблица 3 — Выручка крупнейших российских travel-сервисов за 2013 год [14]

Компания

Выручка, 2013 год, млн $

Год создания

1

OneTwoTrip

38

2011

2

Aviasales

25

2009

3

Biletix

25

2008

4

Anywayanyday

21,2

2009

5

Oktogo

6,75

2009

Travel-сервисs являются перспективными направлениями, как для уже существующих интернет-компаний, так и для создаваемый исключительно под эту деятельность.

Свою долю travel-рынка пытаются завоевать и отечественные интернет-гиганты. У одного из крупнейших российских интернет-магазинов Ozon есть подразделение Ozon.travel, а через «Яндекс» можно выбирать и покупать авиабилеты. Однако есть и противоположная тенденция – компания Mail.ru Group отказалась от своего travel-сервиса, сконцентрировавшись на более перспективных для себя направлениях.

Нами было выявлено, что интернет-магазины функционируют на различных уровнях, хотя и имеют возможность выхода на мировой рынок посредством современных информационно-телекоммуникационных технологий. Представим результаты исследования в табличном виде (табл. 4).

Таблица 4 — Уровни функционирования интернет-магазинов

Уровень

Характерные черты

Возможные барьеры к выходу на следующий уровень

Локальный

Функционирование на уровне города и близлежащих населенных пунктов

Отсутствие функции доставки, неразвитость инфраструктуры и логистических служб

Региональный

Функционирование на уровне региона, страны

Отсутствие нормативно-правовой базы функционирования интернет-магазинов с учетом специфики бизнеса

Международный

Функционирование в стране-базирования и осуществления внешнеэкономической деятельности

Высокая конкуренция среди интенет-магазинов, отсутствие или недостаточная распространенность Интернета в развивающихся странах

Рейтинговый

Функционирование интернет-магазина в стране базирования и осуществление внешнеэкономической деятельности, возможно наличие филиалов и распределительных центров в других странах, высокие места в рейтингах интернет-магазинов

Высший уровень

Что касается виртуальной логистики, то она, по нашему мнению, является инструментом, позволяющим перейти с локального и регионального на международный уровень. На основе работы Кизим А.А. и Козенко В.В. «Виртуальная логистика: проблемы и перспективы» можно сделать вывод о том, что развитие электронной коммерции способствует развитию смежных видов бизнеса, например, логистических предприятий [15]. Также развитие электронной коммерции приводит к развитию, соответственно, электронных денег и распространению электронных платежей при покупке через сервисы интернет-магазинов [16].

Современные достижения в области электронных инструментов распространяются во всех аспектах ведения бизнеса. Основными сферами распространения электронной коммерции являются:

  1. в первую очередь, торговля, маркетинг и содействие продажам (что было рассмотрено в настоящей статье);
  2. предпродажная работа, предварительные договоренности, поставки;
  3. финансирование и страхование;
  4. коммерческие операции (заказ, получение, оплата);
  5. обслуживание и поддержка продукта;
  6. совместная разработка продукта;
  7. распределенное совместное производство;
  8. использование общих и частных услуг;
  9. администрирование бизнеса (разрешения, налоги, таможня (и т.д.);
  10. транспорт, техника перевозок и снабжения;
  11. общие закупки;
  12. автоматическая торговля электронными товарами;
  13. бухгалтерский учет;
  14. разрешение спорных моментов и др.

Отметим, что спорным вопросом в правовом определении электронной коммерции является ее международный характер. Именно в связи с этим, в международных отношениях эффективное правовое регулирование электронной коммерции требует единого понимания данного явления для всех государств, необходима стандартизация определения. Законодательные органы многих стран пошли по пути закрепления только самых необходимых терминов, которые не вызывают сильных разногласий, таких как «электронная подпись», «электронный документ» и «электронная сделка». Этот факт имеет место быть до того момента, пока не будет выработано общее понимание термина «электронная коммерция» [17].

Наибольшую реализацию нормотворческий процесс регулирования электронной коммерции получил в международных документах благодаря работе по унификации правового регулирования электронной коммерции и разработки единой терминологии в этой области. В данной сфере лидирующая роль принадлежит таким организациям, как Организация экономического сотрудничества и развития, Всемирная торговая организация и Комиссия Организации Объединенных Наций по праву международной торговли.

По результатам проведенного исследования можно делаем следующие основные выводы.

Большинство российских интернет-магазинов не имеют возможности дальнейшего развития и выхода на международный рынок из-за отсутствия нормативно-правовой основы функционирования субъектов международного бизнеса, которая регламентировала бы их деятельность в виртуальной среде. Имеющиеся законы, регулирующие внешнеэкономическую деятельность, направлены только на традиционные предприятия, но не учитывают специфику деятельности этих же предприятий посредством электронной коммерции.

На наш взгляд, рейтинговый интернет-магазин можно определить следующим образом – это дополнительный канал продаж, как для традиционного, так и для созданного и функционирующего в виртуальной среде предприятия, направленный на развитие внешнеэкономической деятельности предприятия посредством современных информационных и телекоммуникационных средств, занимающий лидирующие позиции в рейтингах.

В ходе исследования мы определили, что российский рынок электронной коммерции является растущим и с точки зрения ведения внешнеэкономической деятельности высокопотенциальным. Мы выяснили, что развитие интернет-магазинов, как дополнительного канала продаж, послужит предпосылкой повышения конкурентоспособности российских предприятий в рамках внешнеэкономической деятельности.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон от 18 июля 1999 г. N 183-ФЗ «Об экспортном контроле».  URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_122943/ (дата обращения: 05.04.2014).
  2. Федеральный закон от 8 декабря 2003 г. N 164-ФЗ «Об основах государственного регулирования внешнеторговой деятельности». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_155072/ (дата обращения: 05.04.2014).
  3. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (утв. распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. N 1662-р. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_90601/ (дата обращения: 05.04.2014).
  4. Davidow W., Malone M. The Virtual Corporation: Structuring and Revitalizing the Corporation for the 21st Century. New York: Harper Collins, 1992.
  5. Byrne J.A., Brandt R., Port O. The Virtual Corporation. International BusinessWeek. URL:  http://www.businessweek.com (дата обращения: 05.04.2014).
  6. Шемелин В.К. [Электронный ресурс]: лекции по дисциплине «Проектирование единого информационного пространства виртуальных предприятий».  URL: www.ncsystems.ru/user/files/lecture/proekt_edin_inf_pr_predpr.pdf (дата обращения: 05.04.2014).
  7. Дятлов C.В. Информационно-сетевая экономика: структура, динамика, регулирование. [Электронный ресурс]: URL: http://fictionbook.ru/pages/download_prew/?file=7144997 (дата обращения 05.04.2014).
  8. Тарасов В.Б. Новые стратегии реорганизации и автоматизации предприятий: на пути к интеллектуальным предприятиям. [Электронный ресурс]: URL: www.raai.org/about/persons/tarasov/pages/INTENTER.doc (дата обращения 05.04.2014).
  9. Дементьева М.М. Виртуальная корпорация как перспективная форма организации бизнеса // Креативная экономика, 2009. — № 4.
  10. Козырь Н.С., Козенко В.В. Инновационный метод определения конкурентных преимуществ предприятия // Материалы 6-й Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых «Интеллектуальный потенциал молодежи XXI века в инновационном развитии современного общества». Усть-Каменогорск, 2013. Часть II. С. 76.
  11. Особенности и тенденции развития внемагазинной торговли России: текущее состояние, потенциал развития, регулирование. [Электронный ресурс]: URL:  http://www.tpprf.ru/common/upload/kom27_analitic_VMT_06.2011.pdf (дата обращения: 14.09.2014).
  12. Холодкова К.С. Анализ рынка электронной коммерции в России. [Электронный ресурс]: Современные научные исследования и инновации, 2013. № 10. URL:   http://web.snauka.ru/issues/2013/10/26760 (дата обращения: 02.04.2014).
  13. Рынок интернет-торговли в России в 2012 году. [Электронный ресурс]: Аналитический бюллетень InSales.ru. URL: www.insales.ru/blog/wp-content/uploads/2013/04/InSales_otchet.pdf (дата обращения: 02.04.2014).
  14. Витковская С.C., Игуменов В.А. Новые лидеры // Forbes №03 (120), 2014.
  15. Кизим А.А., Козенко В.В. Виртуальная логистика: проблемы и перспективы // Экономика устойчивого развития, 2013. — № 14. — С. 89–99.
  16. Козырь Н.С., Толстов Н.С. Электронные деньги: предпосылки возникновения и перспективы развития в РФ // Экономика: теория и практика, 2013. — № 2. — С. 63-70.
  17. Скиба О. Д. Правовое регулирование электронной коммерции в международном праве / О. Д. Скиба // Молодой ученый, 2014. — №11.1. — С. 58-62.

Повышение конкурентоспособности Российских компаний посредством интернет-коммерции в рамках ВЭД Читать дальше »

Новый метод расчета средней продолжительности пребывания элементов оборотных средств в анализируемом периоде

Введение

Оценка оборачиваемости финансовых ресурсов, имеющихся в распоряжении предприятия, и, в частности, диагностика оборачиваемости его оборотных средств, является одним из традиционных фундаментальных аспектов оценки эффективности деятельности хозяйствующего субъекта. Несмотря на солидную историю этого вопроса, в теории и практике финансового анализа до сих пор существует ряд противоречий и нерешенных проблем в оценке оборачиваемости оборотных средств.

Критика традиционного метода расчета оборачиваемости оборотных средств

Во-первых, в экономической литературе нет единого подхода к определению финансового результата, на основе которого рассчитывается оборачиваемость оборотных средств в целом и оборачиваемость их отдельных элементов – запасов, дебиторской задолженности и пр. В качестве этого результата предлагаются, например, объем товарной продукции [16], объем реализованной продукции (выручка) [13, 18], выручка по оплате [12], выручка от реализации в кредит [4], себестоимость реализованной продукции [1] и т.д. Рассчитанные по разным формулам показатели оборачиваемости могут очень существенно отличаться друг от друга, что затрудняет их интерпретацию и снижает информационную ценность. При этом любой показатель финансового результата может не иметь прямого отношения к оборотным средствам, существовавшим в анализируемом периоде, в результате чего могут возникать абсурдные с точки зрения оценки оборачиваемости ситуации. Например, в анализируемом периоде может быть учтена выручка, полученная от реализации товара, счет за который был и выставлен, и оплачен в течение анализируемого периода, и поэтому на отчетные даты начала и окончания этого периода в качестве дебиторской задолженности этот счет не фиксируется. В этом случае оборачиваемость дебиторской задолженности, возникшей по данному счету, не может быть оценена – счет просто не существует на момент оценки, а выручка, сгенерированная этим счетом, будет отнесена к другим счетам, не имеющим к ней никакого отношения, что, в свою очередь, исказит результаты оценки оборачиваемости этих счетов.

Во-вторых, расчет оборачиваемости разных элементов оборотных средств зачастую предлагается проводить по различным результирующим финансовым показателям, но при этом допускается суммировать значения полученных периодов оборота и получать в итоге длительность операционного цикла. В некоторых источниках предлагается рассчитывать продолжительность оборота запасов по затратам на производство, а дебиторской задолженности – по выручке, а затем их суммировать [4, 5, 7], в других изданиях рекомендуется продолжительность оборота запасов считать по себестоимости продукции, дебиторской задолженности – по выручке и тоже суммировать [1, 2, 3, 6, 14, 15, 17]. Очевидно, что в этом случае длительность периода оборота оборотных средств не совпадает с суммой длительностей периодов оборота отдельных элементов оборотных средств, что делает невозможным корректный анализ этих показателей и управление ими.

В-третьих, расчет оборачиваемости оборотных средств, проводимый по годовым (или даже квартальным) значениям, практически ничего не дает финансовому аналитику в смысле оперативного управления оборотными средствами. Полученные при таком расчете значения показателей настолько запаздывают и так далеки от текущего состояния дел на предприятии, что их ценность для целей управления предприятием в режиме реального времени фактически стремится к нулю.

В-четвертых, алгоритм расчета продолжительности оборота оборотных средств в виде косвенного показателя, получаемого как отношение величины оборотных средств к финансовому результату, умноженное на продолжительность анализируемого периода, не позволяет установить функциональную зависимость между продолжительностью оборота и факторами, оказавшими на него влияние. Такой алгоритм – всего лишь расчетная формула, но не факторная модель, а, следовательно, он не дает возможности оказать влияние на длительность оборота путем управления значимыми факторами.

На наш взгляд, необходимо попытаться построить алгоритм расчета оборачиваемости элементов оборотных средств таким образом, чтобы можно было оперативно получать информацию о продолжительности нахождении каждого элемента оборотных средств в определенной стадии кругооборота и так же оперативно влиять на эту продолжительность.

Авторский подход к определению оборачиваемости оборотных средств

Покажем идею предлагаемого нами метода расчета средней продолжительности пребывания элемента оборотных средств в анализируемом периоде на примере дебиторской задолженности предприятия. Все счета, выставленные предприятием, будем классифицировать на четыре группы, исходя из соотношения между датами их выставления и оплаты, с одной стороны, и датами начала и окончания анализируемого периода, с другой стороны, после чего для каждой группы вычислим абсолютную и относительную задержки оплаты счета дебитором. Абсолютная задержка оплаты счета дебитором – это разница в днях между моментом оплаты счета (моментом поступления денежных средств на расчетный счет предприятия-поставщика) и моментом его выставления, а относительная задержка – та часть абсолютной задержки, которая попадает в скользящий аналитический период (неделя, декада, месяц и т.п.). Значения относительных задержек оплаты счетов усредняются по группам и в целом по предприятию, причем в качестве весов берутся доли каждого счета в объеме дебиторской задолженности, относящейся к анализируемому периоду, и таким образом определяется средняя продолжительность оплаты дебиторской задолженности в анализируемом периоде. Такой метод принципиально отличается от традиционного, поскольку позволяет проводить расчет продолжительности пребывания оборотных средств в форме дебиторской задолженности в течение анализируемого периода напрямую, без расчета коэффициента оборачиваемости, а значит, позволяет в режиме реального времени отслеживать эту длительность и оперативно принимать необходимые управленческие решения, направленные на ее сокращение. Графическое представление предлагаемой классификации счетов дебиторов на четыре группы показано на рис.1.

Рис.1. Графическое представление четырех возможных групп счетов дебиторов

На рис.1 и далее в формулах нами введены следующие обозначения:

i

порядковый номер счета дебиторов;

Г

номер группы счетов, формирующейся в соответствии с авторской моделью (см. рис.1), Г=1; 2; 3; 4;

Сi(Г)

стоимость счета дебитора с номером i, относимого к группе с номером Г, ден.ед.;

Днi(Г)

дата начала пребывания оборотных средств в дебиторской задолженности (дата выставления счета) с номером i, относимого к группе с номером Г;

Доi(Г)

дата окончания пребывания оборотных средств в дебиторской задолженности (дата оплаты, продажи или списания счета) с номером i, относимого к группе с номером Г (дата поступления денежных средств);

Дс

дата начала (старта) анализируемого периода;

Дф

дата конца (финиша) анализируемого периода;

А

длительность анализируемого периода, в днях;

I(Г)

общее количество счетов, относимых к группе с номером Г;

Тi(Г)

задержка оплаты счета с номером i, относимого к группе с номером Г, то есть время между моментами Днi(Г) и Доi(Г),  абсолютная задержка оплаты, в днях;

задержка оплаты счета с номером i, относимого к группе с номером Г, учитываемая в анализируемом периоде, то есть приведенная к длительности анализируемого периода (относительная задержка оплаты счета), в днях;

средняя задержка оплаты дебиторской задолженности в анализируемом периоде, в днях;

усредненная по длительности анализируемого периода стоимость счета с номером i, относимого к группе с номером Г, ден.ед.;

усредненная по длительности анализируемого периода суммарная стоимость счетов, относимых к группе с номером Г, ден.ед.;

усредненная по длительности анализируемого периода суммарная стоимость счетов всех четырех групп, ден.ед.

Как уже было отмечено выше, абсолютная задержка дебитором оплаты счета с номером i, относимого к группе Г, – это разница в днях между моментом оплаты счета (моментом поступления денежных средств на расчетный счет предприятия-поставщика) и моментом его выставления, то есть

                                       (1)

На рис.1 абсолютная задержка оплаты счета – это вся длина прямоугольника, соединяющая моменты выставления Днi(Г) и оплаты счета Доi(Г). В то же время задержки оплаты счета, учитываемое в анализируемом периоде (относительная задержка), рассчитывается по-разному в зависимости то того, к какой из четырех возможных групп относится данный счет. Учитываемая в анализируемом периоде задержка оплаты счета показана на рис.1 прямоугольником серого цвета. Относительную задержку оплаты счета, относимого к группе 1, рассчитаем как

                                             (2)

при условии выполнения неравенства

Относительная задержка оплаты счета, относимого к группе 2, рассчитывается как

                                                (3)

при условии выполнения неравенства

Относительная задержка оплаты счета, относимого к группе 3, рассчитывается как

                                          (4)

при условии выполнения неравенства

Относительная задержка оплаты счета, относимого к группе 4, рассчитывается как

                                             (5)

при условии выполнения неравенства

Необходимо иметь в виду, что оплата счетов групп 2 и 4 является вероятностной характеристикой, поскольку нельзя быть уверенным в том, что эти счета действительно будут оплачены в будущем. Поэтому, если счета этих групп еще не оплачены к моменту проведения анализа (который расположен правее даты конца анализируемого периода), то дата оплаты их не изображается. Тем не менее, на точность расчетов анализируемых показателей этот факт не влияет.

Для того чтобы произвести усреднение по длительности анализируемого периода суммы счета с номером i, относимого к группе с номером Г, то есть для расчета показателя, обозначенного нами , в качестве веса нужно использовать отношение относительной задержки оплаты этого счета к длительности анализируемого периода А

                                    (6)

Из данной формулы следует, что чем большую долю от длительности анализируемого периода составляет длительность относительной задержки оплаты данного счета, тем большая часть стоимости счета включается в расчет средневзвешенной суммы дебиторской задолженности за данный период. При этом стоимость счетов группы 2 учитывается целиком, поскольку для них величина относительной задержки совпадает с длительностью анализируемого периода А.

Усредненная по длительности анализируемого периода суммарная стоимость счетов, относимых к группе с номером Г, рассчитывается как сумма усредненных значений всех счетов, отнесенных к данной группе,

                           (7)

Усредненная по длительности анализируемого периода суммарная стоимость счетов всех четырех групп

                                  (8)

Суммарная стоимость всех счетов, зафиксированных в данном анализируемом периоде, составит

                                          (9)

Среднее время пребывания оборотных средств в форме дебиторской задолженности в течение анализируемого периода, отнесенное к длительности этого периода, составит

                                (10)

откуда

                     (11)

Если необходимо рассчитать средние значения задержек по группам , то можно эту формулу представить в виде

                                        (12)

Полученное выражение для  позволяет напрямую рассчитать время, в течение которого оборотные средства пребывают в форме дебиторской задолженности на протяжении рассматриваемого анализируемого периода. При этом не используется традиционная формула оборачиваемости и не задействуется показатель выручки, применяемый в традиционном методе, основной недостаток которого в том, что он может не иметь непосредственного отношения к счетам, фиксируемым в анализируемом периоде. Расчеты, проводимые по данным текущего оперативного учета, в режиме реального времени, дают возможность немедленно выявлять возникающие задержки в кругообороте оборотных средств и своевременно принимать меры по их минимизации.

Аналогичный подход был использован нами для разработки моделей расчета среднего времени пребывания в анализируемом периоде других элементов оборотных средств – запасов сырья и материалов, запасов готовой продукции, запасов в незавершенном производстве [8-11].

Авторский метод расчета средней продолжительности пребывания оборотных средств любой формы в течение анализируемого периода

Модели были построены по мере их постепенного усложнения – от расчета средней продолжительности оборота дебиторской задолженности через моделирование среднего времени оборота запасов готовой продукции на складе предприятия и среднего времени оборота входящих материальных запасов предприятия до вычисления средней длительности оборота запасов в незавершенном производстве. Постепенное усложнение этих моделей связано со спецификой поведения стоимости каждого из указанных элементов оборотных средств. Так, в модели расчета средней продолжительности оборота дебиторской задолженности стоимость каждого счета рассматривается как неизменная величина в течение всего срока существования (влияние инфляции, штрафные санкции за просрочку оплаты, скидки при использовании льготной схемы оплаты и прочие возможные изменения стоимости счета в модели не учитываются). В результате на графике поведения стоимости счета в течение всего срока его существования, в том числе и в заданном анализируемом периоде, формируется прямоугольник (рис.1). В модели расчета среднего времени пребывания запасов готовой продукции на складе предприятия их стоимость рассматривается как линейно возрастающая величина, поскольку партия отгрузки формируется постепенно, поэтому график стоимости партии представляет собой треугольник, и в анализируемый период попадает треугольник либо трапеция. Изменение формы графиков приводит к изменению расчетных формул. В модели расчета средней длительности оборота входящих материальных запасов предприятия треугольные графики стоимости имеют обратный, линейно убывающий вид, поскольку принято, что стоимость запасов равномерно снижается по мере того, как поступившая на склад партия материалов расходуется в производство. Расчетные формулы соответственно корректируются. И, наконец, в самой сложной модели расчета среднего времени пребывания в анализируемом периоде запасов в незавершенном производстве, графики стоимости представляют собой трапеции, поскольку стоимость запасов возрастает линейно, но не с нуля, а со стоимости запасов, попадающих в обработку.

Анализ показал, что модели расчета среднего времени пребывания элементов оборотных средств в анализируемом периоде, разработанные нами для дебиторской задолженности, входящих материальных запасов и запасов готовой продукции, являются частными случаями модели расчета среднего времени пребывания запасов в незавершенном производстве в анализируемом периоде, поэтому можно сформулировать универсальный метод расчета средней продолжительности пребывания любого элемента оборотных средств в анализируемом периоде. Для обеспечения преемственности моделей обозначения показателей, использованных для описания универсального метода, аналогичны обозначениям, приведенным выше для дебиторской задолженности, но имеют более широкий смысл, например, буквой Г обозначен номер группы позиций элемента оборотных средств (Г=1, 2, 3, 4). Итак, сформулируем метод расчета средней продолжительности пребывания элемента оборотных средств в анализируемом периоде.

1. Выбирается длительность анализируемого периода А. При этом в целях оперативного управления предприятием следует задавать ее не слишком продолжительной. Использование данных за год или даже за квартал, как в стандартном финансовом анализе, скорее всего, окажется неэффективным, поскольку не позволит быстро реагировать на изменения ситуации и принимать своевременные решения. С другой стороны, при небольшой колеблемости исходных данных использование слишком короткого анализируемого периода в 3-5 дней может оказаться нерациональным. Представляется, что можно задать несколько временных интервалов, например, 7, 14, 21, 28 дней, провести расчеты при разных значениях анализируемого периода и выбрать тот вариант, который обеспечивает лучшее сочетание точности результатов и оперативности проведения анализа.

2. Все позиции оборотных средств каждой формы (дебиторская задолженность, материальные запасы, запасы готовой продукции, запасы в незавершенном производстве), зафиксированные в анализируемом периоде, разбиваются на четыре группы в зависимости от соотношения дат начала (старта) Дс и конца (финиша) Дф анализируемого периода продолжительностью А и дат начала Днi(Г) и окончания Доi(Г) существования позиции элемента оборотных средств вида i, отнесенной к группе с номером Г по аналогии с подходом, продемонстрированным на рис.1.

3. Для каждой позиции элемента оборотных средств с номером i, отнесенной к группе с номером Г, определяется время его пребывания в данном анализируемом периоде . Формулы для его расчета различаются в зависимости от группы, к которой отнесена данная позиция, и аналогичны приведенным выше формулам в модели дебиторской задолженности.

4. В связи с тем, что в общем случае график изменения стоимости позиции элемента оборотных средств имеет вид треугольника или трапеции, а не прямоугольника, как в модели дебиторской задолженности, требуется предварительное усреднение стоимости позиции элемента оборотных средств на протяжении анализируемого периода путем расчета показателя . Формулы расчета этого показателя зависят в каждом случае от формы геометрической фигуры и выводятся из формул, широко известных по школьному курсу геометрии (найти вывод формул можно в [8-11]).

5. Для каждой позиции элемента оборотных средств с номером i, отнесенной к группе с номером Г, рассчитывается средняя стоимость позиции элемента оборотных средств, приведенная к продолжительности анализируемого периода, то есть с учетом времени пребывания в нем позиции элемента оборотных средств. Для этого средняя стоимость позиции элемента оборотных средств в анализируемом периоде умножается на весовой коэффициент, равный отношению времени пребывания позиции элемента оборотных средств, учитываемого в анализируемом периоде, к продолжительности этого периода, то есть

                                             (13)

6. Усредненные стоимости всех позиций элемента оборотных средств как с учетом приведения к продолжительности анализируемого периода, так и без такого приведения, суммируются сначала внутри каждой из четырех групп данного элемента, а затем в целом по данному элементу оборотных средств. Таким образом, формируются показатели суммарной стоимости всех позиций данного элемента оборотных средств предприятия с учетом приведения к продолжительности анализируемого периода

                                   (14)

и без учета приведения стоимости элемента оборотных средств к продолжительности анализируемого периода

                                       (15)

7. Среднее время пребывания элемента оборотных средств в течение анализируемого периода в целом по предприятию вычисляется как отношение суммы позиций элемента оборотных средств с учетом приведения их стоимости к длительности анализируемого периода к сумме позиций элемента оборотных средств без учета этой величины, умноженное на длительность анализируемого периода А,

               (16)

Если необходимо рассчитать средние значения задержек по группам , то можно воспользоваться формулой

                                      (17)

Формула (16) позволяет рассчитать среднее время пребывания оборотных средств, находящихся в данной форме, в течение анализируемого периода без привлечения финансовых результатов, не допуская при этом появления абсурдных значений, зачастую возникающих, как будет показано ниже, при расчете по традиционному методу, а именно, равных нулю, бесконечности или превышающих длительность самого анализируемого периода.

Расчетный пример

Для того чтобы оценить разницу в результатах расчета среднего времени пребывания в анализируемом периоде оборотных средств по авторскому и традиционному методам, были смоделированы расчетные примеры для всех элементов оборотных средств. Покажем такой пример, составленный нами для дебиторской задолженности предприятия. Исходные данные подобраны таким образом, чтобы обеспечить наиболее общий вид совокупности графиков счетов дебиторов и не внести в расчет какую-либо систематическую ошибку. В каждой из четырех групп представлено по четыре счета, пронумерованных двумя цифрами, где первая цифра – номер группы, а вторая – номер счета в группе. За начальный момент времени принята условная нулевая дата, и все дни получили соответствующие номера, длительность анализируемого периода А составляет 30 дней. В каждой группе есть два счета с датой начала (выставления) Днi(Г), относительно близко расположенной к дате начала (старта) анализируемого периода Дс, и датой оплаты Доi(Г), расположенной либо близко, либо далеко от даты окончания (финиша) анализируемого периода Дф. В группе 1 это соответственно счета 1.1 и 1.4. Два другие счета в каждой группе имеют даты выставления, далеко отстоящие от даты начала анализируемого периода, и даты оплаты, расположенные или близко, или далеко от даты окончания анализируемого периода. В группе 1 это счета 1.2 и 1.3. Длительность пребывания оборотных средств в дебиторской задолженности, учитываемая в анализируемом периоде, для каждой группы , рассчитана по формулам (2)…(5). Для других показателей использованы соответствующие формулы (6)…(12).

В расчетах по традиционному методу рассмотрены следующие варианты. В качестве результирующего показателя взяты выручка, определенная методом начислений ВН и кассовым методом ВК, а величина дебиторской задолженности получена в одном случае как простая средняя арифметическая из значений задолженности на начало и конец анализируемого периода , а в другом была взята равной средней стоимости счетов, приведенной к продолжительности анализируемого периода, . Как правило, при анализе финансового состояния предприятия используется первый вариант расчета дебиторской задолженности, при этом второй вариант не является общепринятым, но он позволяет сопоставить полученный показатель с авторским, и выяснить, насколько существенно отклонение в результатах. Сочетание этих вариантов исходных показателей позволило рассчитать четыре варианта значений длительности пребывания оборотных средств в дебиторской задолженности  по традиционному методу: по средней приведенной стоимости счетов и двум видам выручки ((/ВН), (/ВК)) и по среднеарифметической дебиторской задолженности и двум видам выручки ((/ВН) и (/ВК)) как отношения указанных показателей стоимостей дебиторской задолженности к выручке, умноженного на длительность анализируемого периода А.

Таблица 1 — Пример расчета времени пребывания оборотных средств в неоплаченных счетах покупателей (дебиторской задолженности) по предлагаемому авторскому методу и по традиционному методу (в четырех вариантах)

Группа 1

Авторский метод

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Номер счета

Днi(1)

Дс

Доi(1)

Дф

Ti(1), дн

А, дн

Ci(1), ден.ед.

(1), ден.ед.

ЗАi(1), дн

(1), дн

1.1

20

24

52

54

32

30

731,25

682,50

28

1.2

2

24

37

54

35

30

675,00

292,50

13

1.3

6

24

48

54

42

30

843,75

675,00

24

1.4

14

24

30

54

16

30

562,50

112,50

6

Итого по группе 1

2812,50

1762,50

18,80

Продолжение табл.1

Группа 1

Традиционный метод

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

Номер счета

ВНi(1), ден.ед.

(/ВН)(1)

ВКi(1), ден.ед.

(/ВК)(1)

ДЗсi(1), ден.ед.

ДЗфi(1), ден.ед.

(1), ден.ед.

(/ВН)(1)

(/ВК)(1)

1.1

731,25

731,25

1.2

675,00

675,00

1.3

843,75

843,75

1.4

562,50

562,50

Итого по группе 1

2812,50

18,80

2812,50

1406,25

15,00

 

Продолжение табл.1

Группа 2

Авторский метод

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Номер счета

Днi(2)

Дс

Дф

Доi(2)

Ti(2), дн.

А, дн

Ci(2), ден.ед.

(2), ден.ед.

ЗАi(2), дн

(2), дн

2.1

18

24

54

74

56

30

843,75

843,75

30

2.2

10

24

54

58

48

30

618,75

618,75

30

2.3

1

24

54

70

69

30

900,00

900,00

30

2.4

20

24

54

62

42

30

562,50

562,50

30

Итого по группе 2

2925,00

2925,00

30,00

Продолжение табл.1

Группа 2

Традиционный метод

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

Номер счета

ВНi(2), ден.ед.

(/ВН)(2)

ВКi(2), ден.ед.

(/ВК)(2)

ДЗсi(2), ден.ед.

ДЗфi(2), ден.ед.

(2), ден.ед.

(/ВН)(2)

(/ВК)(2)

2.1

843,75

843,75

2.2

618,75

618,75

2.3

900,00

900,00

2.4

562,50

562,50

Итого по группе 2

2925,00

2925,00

2925,00

 

Продолжение табл.1

Группа 3

Авторский метод

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Номер счета

Дс

Днi(3)

Доi(3)

Дф

Ti(3), дн.

А, дн

Ci(3), ден.ед.

(3), ден.ед.

ЗАi(3), дн

(3), дн

3.1

24

36

50

54

14

30

450,00

210,00

14

3.2

24

28

43

54

15

30

562,50

281,25

15

3.3

24

25

52

54

27

30

618,75

556,88

27

3.4

24

34

45

54

11

30

393,75

144,37

11

Итого по группе 3

2025,00

1192,50

17,67

Продолжение табл.1

Группа 3

Традиционный метод

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

Номер счета

ВНi(3), ден.ед.

(/ВН)(3)

ВКi(3), ден.ед.

(/ВК)(3)

ДЗсi(3), ден.ед.

ДЗфi(3), ден.ед.

(3), ден.ед.

(/ВН)(3)

(/ВК)(3)

3.1

450,00

450,00

3.2

562,50

562,50

3.3

618,75

618,75

3.4

393,75

393,75

Итого по группе 3

2025,00

17,67

2025,00

17,67

0

0

 

 

Продолжение табл.1

Группа 4

Авторский метод

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Номер счета

Дс

Днi(4)

Дф

Доi(4)

Ti(4), дн.

А, дн

Ci(4), ден.ед.

(4), ден.ед.

ЗАi(4), дн

(4), дн

4.1

24

45

54

70

25

30

731,25

219,38

9

4.2

24

32

54

59

27

30

675,00

495,00

22

4.3

24

27

54

74

47

30

787,50

708,75

27

4.4

24

49

54

62

13

30

506,25

84,37

5

Итого по группе 4

2700,00

1507,50

16,75

Всего по четырем группам

=10462,50

=7387,50

=21,18

Продолжение табл.1

Группа 4

Традиционный метод

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

Номер счета

ВНi(4), ден.ед.

(/ВН)(4)

ВКi(4), ден.ед.

(/ВК)(4)

ДЗсi(4), ден.ед.

ДЗфi(4), ден.ед.

(4), ден.ед.

(/ВН)(4)

(/ВК)(4)

4.1

731,25

731,25

4.2

675,00

675,00

4.3

787,50

787,50

4.4

506,25

506,25

Итого по группе 4

2700,00

16,75

2700,00

1350,0

15

Всего по четырем группам

ВН=
=4725,00

(/ВН)=
=46,90

ВК=
=4837,50

(/ВК)=
=45,81

ДЗс=
=5737,5

ДЗф=
=5625

=
=5681,25

(/ВН)=
=36,07

(/ВК)=
=35,23

 

Анализ результатов расчета оборачиваемости дебиторской задолженности, проведенных по авторскому и традиционному методам (табл.1), показал, что в соответствии с авторским методом среднее время пребывания оборотных средств в дебиторской задолженности в целом по четырем группам составило 21,18 дня, а значения, полученные традиционным методом, составляют от 35,23 до 46,90 дней, что нельзя признать логичным, поскольку все они превышают длительность самого анализируемого периода, равного 30 дням.

Сравнение результатов по отдельным группам показывает, что традиционные показатели сильно отличаются как от авторских значений, так и друг от друга. В группе 1 при использовании выручки, определенной методом начислений, результат получается абсурдным – длительность оборота равна бесконечности (!). Эта происходит потому, что выручка, соответствующая счетам, относящимся к группе 1, уже была учтена до наступления даты начала анализируемого периода, и в анализируемом периоде отсутствует. Расчет оборачиваемости дебиторской задолженности по счетам группы 2 авторским методом дает результат, равный длительности анализируемого периода, то есть 30 дней, что объясняется тем, что счета группы 2 выставляются до начала анализируемого периода, а оплачиваются после его окончания, то есть присутствуют на протяжении всего анализируемого периода. В то же время расчет по традиционным вариантам для счетов группы 2 оказывается вообще невозможным! Ведь выручки в анализируемом периоде нет ни в одном варианте – в методе начислений ее уже нет, она учтена в прошлом периоде, а в кассовом методе – еще нет, она будет учтена в будущем, когда клиенты оплатят счета. В группе 3 при использовании в традиционном методе среднеарифметической дебиторской задолженности получается абсурдное значение продолжительности оборота, равное нулю, так как стоимости этих счетов, не фиксируемые на начало и конец анализируемого периода, вообще «выпадают» из рассмотрения. В группе 4 значения оборачиваемости, рассчитанные по выручке, определенной кассовым методом, равны бесконечности (!), так как эта выручка по счетам группы 4 отсутствует в анализируемом периоде, а появится только после его окончания.

Заключение

Таким образом, можно заключить, что применение для анализа оборачиваемости оборотных средств предлагаемого нами метода дает логичные, непротиворечивые результаты, в то время как традиционный метод допускает появление абсурдных значений, равных нулю, бесконечности либо превышающих анализируемый период. Кроме того, предлагаемый нами метод исключает возникновение ряда проблем традиционного анализа, связанных с выбором показателя финансового результата (выручки, себестоимости и пр.), поскольку не требует их использования. И, пожалуй, самое главное, предлагаемый метод дает возможность рассчитать среднюю продолжительность пребывания оборотных средств в анализируемом периоде напрямую, минуя коэффициент оборачиваемости, а значит, превращает ее из косвенного показателя в фактор производственной функции, поддающийся непосредственному измерению. Влияние этого фактора на конечный финансовый результат можно оценить напрямую, и, следовательно, можно научиться этим фактором эффективно управлять, совершенствуя таким образом стратегию производственно-финансовой деятельности предприятия.

Библиографический список:

  1. Галицкая С.В. Финансовый менеджмент. Финансовый анализ. Финансы предприятий: учебное пособие / Галицкая С.В. – М.: Эксмо, 2008. – 652 с.
  2. Ивлева Н. Диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Лаборатория книги, 2010. 72 с.
  3. Илышева Н.Н., Крылов С.И. Анализ финансовой отчетности: учебник. М.: Финансы и статистика, 2001. – 480 с.
  4. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 768 с.: ил.
  5. Кокин А.С., Ясенев В.Н. Финансовый менеджмент: Учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 512 с.
  6. Колчина Н.В., Португалова О.В., Макеева Е.Ю. Финансовый менеджмент: Учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 467 с.
  7. Красина Ф.А. Финансовый менеджмент: Учебное пособие. – Томск: Эль Контент, 2012. — 200 с.
  8. Кулакова Ю.Н. Разработка методики расчета среднего периода оплаты дебиторской задолженности // Финансы и кредит. – 2011. — №20. – С.27-33.
  9. Кулакова Ю.Н., Кулаков А.Б. Методика расчета среднего периода оборота входящих производственных запасов предприятия // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2013. — №46. — С.8-15.
  10. Кулакова Ю.Н., Кулаков А.Б. Разработка методики расчета среднего периода оборота запасов готовой продукции предприятия // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2013. — №37. — С.13-20.
  11. Кулакова Ю.Н., Кулаков А.Б. Разработка методики расчета среднего периода оборота запасов предприятия в незавершенном производстве // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2014. — №26. — С.20-29.
  12. Любушин Н.П. Финансовый анализ: учебник / Любушин Н.П., Бабичева Н.Э. – 2-е изд., перераб и доп. – М.: Эксмо, 2010. – 336 с.
  13. Пласкова Н.С. Анализ финансовой отчетности: учебник / Пласкова Н.С. М.: Эксмо, 2010. – 384 с. – (Новое экономическое образование).
  14. Селезнева Н.Н., Ионова А.Ф. Финансовый анализ. Управление финансами: учебное пособие. – М.: Юнити-Дана, 2012. – 640 с.
  15. Тютюкина Е.Б. Финансы организацией (предприятий): Учебник. – М.: Дашков и Ко, 2012. – 543 с.
  16. Экономика организации (предприятия): Учебник / Сафронов Н.А. – М.: Магистр, Инфра-М, 2013. – 256 с.
  17. Цветков Д.А. Диагностика финансового состояния фирмы: Практическое пособие. — М.: Лаборатория книги, 2009. – 156 с.
  18. Шеремет А.Д. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учеб. пособие. – М.: Институт профессиональных бухгалтеров России: Информационное агентство «ИПБ-БИНФА», 2005. – 310с.

Новый метод расчета средней продолжительности пребывания элементов оборотных средств в анализируемом периоде Читать дальше »

Специфика финансирования сельскохозяйственных предприятий

Введение. Сельское хозяйство является ведущей отраслью в Украине, имеет значительный экспортный потенциал. Однако на современном этапе развития экономики Украины эта отрасль не работает на всю возможную мощность. Общая проблематика такого вопроса заключается в сложности финансового обеспечения отрасли. В последнее время чувствуется острая недостаточность средств для обеспечения полного технологического цикла.  Предприятия агропромышленного комплекса встали перед проблемой накопления собственного капитала для осуществления или модернизации производства. Нерешенным остается вопрос получения долгосрочных ссуд в коммерческих банках. В то же время, в агропромышленном производстве наблюдается тенденция сокращения объемов финансовых ресурсов в хозяйствах всех форм собственности. В результате сформирован ранее ресурсный потенциал, особенно в сельском хозяйстве, из года в год исчерпывается. Фактические сроки эксплуатации большинства основных средств в 2-2,5 раза превышают нормативные.

На сегодняшний день подавляющее большинство регионов лишена собственных средств для финансирования инноваций. Решение проблемы лежит в плоскости предоставления большего самоуправления, усиление фискальных полномочий регионального управления, привлечения внешних финансовых источников. Такие финансовые инструменты, как гранты, займы, акционерный капитал и косвенная поддержка, составляют базовые элементы регионального финансового цепочки стоимости. Главное – как для общественного, так и частного секторов в процессе обеспечения финансовыми ресурсами инновационного развития – это скоординировать свою деятельность таким образом, чтобы различные элементы этой цепи были взаимозависимыми и эффективно взаимодействовали.

Учитывая современное состояние сельскохозяйственных производителей при их невозможности собственными средствами обеспечить совершенные условия деятельности и повышения эффективности, считаем целесообразно разработать основные направления развития аграрного производства, основными из которых должны быть: создание условий для накопления собственного капитала отечественных товаропроизводителей и привлечения внешних инвестиций.

В Украине уровнях не сформированы соответствующие условия для построения инновационно-инвестиционной модели развития регионов. Поэтому активизация инвестиционных процессов в Украине должна обеспечиваться:

  •  объединением усилий органов государственной власти на местах, предприятий и учреждений, независимо от форм собственности, для привлечения инвестиций в экономику области;
  •  созданием системы координации взаимодействия органов государственной власти, предприятий, учреждений, банков, консалтинговых и информационных фирм для привлечения инвестиций;
  •  предоставлением информации отечественным и иностранным инвесторам о потенциальных возможностях предприятий, организаций и учреждений области;
  •  рациональным использованием инвестиционных и кредитных ресурсов;
  •  повышением конкурентоспособности предприятий региона и их продукции на внутреннем и внешнем рынках;
  •  разработкой региональных инвестиционных и инновационных программ, проектов, предложений для привлечения инвестиций на техническое перевооружение предприятий машиностроения с целью выпуска продукции конечного цикла;
  •  освоением новых технологий и стабилизацией работы предприятий региона;
  •  повышением привлекательности для инвесторов крупных предприятий региона;
  •  развитием малого и среднего бизнеса, содействий созданию инновационных предприятий.

Вопросом исследования финансового обеспечения сельхозпредприятий, определения теоретических аспектов сути данного направления, посвящен ряд работ зарубежных и отечественных ученых-экономистов: В.Г. Андрийчука, В.В. Глущенко, М.Я. Демьяненко, Л. Грега, С. Зори, М. Зубца, С. Крамон-таубаделя, Ю.Я. Лузгаемая, М.Й. Малика, П.Т. Саблука, В.Ф. Стукача, М.Й. Хорунжий, Л. Штриве, В. Юрчишина и др.  Обобщение и анализ опубликованных работ позволили сделать вывод о том, что вопросы формирования концептуальных и методических подходов относительно решения задачи постоянного финансового обеспечения сельхозпроизводителей недостаточно разработаны как в научном, так и в организационно практическом аспектах.

Цель исследования заключается в поиске и изучении основных источников финансового обеспечения сельхозпредприятий, эффективных методов государственной поддержки отрасли, надлежащий контроль над использованием  государственной помощи. В соответствии с поставленной целью в статье поставлены и решены следующие задания:

  • выучить основные проблемы финансирования сельскохозяйственных предприятий;
  • определить основные источники финансирования содержания предприятий сельскохозяйственной отрасли;
  • ознакомиться с основными методами государственной поддержки сельскохозяйственных предприятий;
  • исследовать направления и способы контроля над использованием финансовых ресурсов, что предоставляются предприятиям агропромышленного комплекса, в пределах государственной поддержки  отрасли.

Развитие агропромышленного производства в Украине зависит от эффективного его финансирования. Но, напомним, что финансирование деятельности предприятий агропромышленного сектора осуществляется с учетом специфики функционирования этой отрасли, которая определяется:

  • сезонностью производства;
  • длительным периодом воссоздания основных средств;
  • наличием значительного часового интервала между периодами осуществления расходов и получения конечных результатов;
  • непрерывностью производственных процессов;
  • использованием в качестве средств и предметов труда живых организмов, которые подчинены в первую очередь биологическим законам воссоздания;
  • зависимостью результатов деятельности предприятий и соответственно источников финансирования от влияния климатичесских условий;
  • необходимостью кредитного обеспечения операционной деятельности и последующего успешного развития субъектов ведения хозяйства как следствию влияния предварительно отмеченных факторов [2].

Источники финансирования предприятий аграрного сектора экономики можно разделить на такие группы:

  • государственное финансирование;
  • собственные финансовые ресурсы предприятий;
  •  кредитные ресурсы и инвестиции.

Необходимость государственного финансирования предопределена не только спецификой отрасли сельского хозяйства, но и рядом особенностей, какие присущие отечественным предприятиям этой сферы. Среди них, в частности, такие: снижение покупательной способности населения, которое ограничивает возможности поднятия цен на сельскохозяйственную продукцию; отставание Украины от развитых стран за уровнем научно-технического прогресса, передовых технологий, и тому подобное; потребность в инвестициях для поддержки плодородия почвы; низкие уровни развития инфраструктуры сельской местности; разрыв постоянных экономических и технологических связей между разными сферами агропромышленного комплекса [1].

На сегодня особенная роль отведена политике бюджетной поддержки отрасли. Бюджетная поддержка сельского хозяйства – целеустремленная государственная регуляция производственной деятельности хозяйничающих субъектов путем направления бюджетных средств за соответствующими программами социально – экономического развития.

Бюджетная поддержка предоставляется вдвоем формах:

  • средства, которые должны были поступить в бюджет как фискальные платежи, однако государство сознательно отказалось от них в интересах товаропроизводителей путем предоставления разнообразных льгот;
  • выделение средств из государственного бюджета на финансирование бюджетных программ из поддержки производства сельскохозяйственной продукции (бюджетные ассигнования).

Ежегодно Минагрополитики реализует больше 30 бюджетных программ большинство из которых за критериями СОТ отнесено к «желтой шкатулке» (мероприятия бюджетной поддержки, которые влияют на производство или торговлю и разоблачают их в рыночной среде). Согласно к требованиям СОТ такие программы подлежат сокращению на 20% в течение шести лет после приобретения Украиной членства в этой организации, поскольку сумма бюджетной поддержки за «желтой» шкатулкой должна составлять не больше 5% стоимости производства конкретного сельскохозяйственного продукта.

Движение средств бюджетной поддержки сельского хозяйства начинается после вступления в силу Закона о Государственном бюджете на текущий год, в котором определены объемы бюджетных назначений Минагрополитики Украины, и введения в действие Порядков использования бюджетных средств, по соответствующим программам.

В целом через Минагрополитики реализуется 36 программ поддержки агропромышленного комплекса. Субъекты хозяйственной деятельности Винницкой области принимают участие и получают средства по 13 государственным программам. По этим программам ожидается увеличения лимит асигнований в целом по Украине на 1075,3 млн. грн. или на 27,2% из них:

  •  бюджетной животноводческой дотации и государственной поддержки производства продукции растениеводства на 389,3 млн. грн . или на 16,7%;
  •  на финансовую поддержку предприятий АПК через механизм удешевления краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных кредитов на 333 млн. грн . или 7а 50%;
  •  на возмещение по закладке и надзор за молодыми садами, виноградниками и ягодниками, на 123,3 млн. грн . или на 50%;
  •  на финансовую поддержку развития хмелеводства на 13,7 млн. грн. или на 50%;
  •  на финансирование по удешевлению стоимости страховых премий фактически оплаченных субъектами аграрного рынка в 4 разы из 50 млн. грн . до 200 млн. грн.;
  •  на программу государственной поддержки сельскохозяйственной совещательной службы, на что в бюджете 2013 года заложено 10,5 млн. грн., что на 500 тис. грн. больше в прошлом году;

Одним из основных источников финансирования сельскохозяйственного производства остаются собственные средства предприятий. К ним относятся нераспределенная прибыль и амортизационные отчисления. Но для нормального воссоздания основных средств уровень амортизационных отчислений, который закладывается в себестоимости продукции, является недостаточным.

Современный дефицит инвестиционных ресурсов обостряет потребность в долгосрочном привлечении сбережений граждан для финансирования инновационной деятельности. Государственная политика в области стимулирования сбережений, по нашему мнению, должно направляться на комплексную поддержку формирования и развития небанковских финансовых институтов, поскольку эти учреждения в начале своей деятельности не имеют значительных ресурсов и надежных инструментов для их размещения. К такой поддержки относить: льготное кредитование, налоговое стимулирование инвестиционно-инновационной деятельности, венчурное финансирование, увеличены процентные ставки по депозитам, амортизационные льготы, учетные ставки, компенсации, сотрудничество поощрительных фондов, государственные дотации, бюджетные ссуды и тому подобное.

В современных кризисных условиях в Украине почти прекращено кредитование малого и среднего бизнеса, кредитование крупных промышленных комплексов (пищевой, легкой, химической, нефтехимической, металлургической, металлообрабатывающей промышленности и машиностроения) ведется на 15% всей мощности банковской системы страны.

Соответствующий вес инвестиционных ресурсов не позволяет стабильно развиваться уже идейно сформированным и начатым инновационным процессам. Негативным последствием такого упадка является сокращение перспективных инновационных наработок, снижение уровня новизны, деградации существующего научно-технического потенциала в уже указанных видах экономической деятельности, и, как хуже, – потеря первоочередности и самостоятельности в создании нововведений.

В современных условиях предприятия агропромышленного комплекса встали перед проблемой накопления собственного капитала для осуществления или модернизации производства. Нерешенным остается вопрос получения долгосрочных ссуд в коммерческих банках. В то же время, в агропромышленном производстве наблюдается тенденция сокращения объемов финансовых ресурсов в хозяйствах всех форм собственности. В результате сформирован ранее ресурсный потенциал, особенно в сельском хозяйстве, из года в год исчерпывается. Фактические сроки эксплуатации большинства основных средств превышают нормативные в 2-2,5 раза.

Почти прекратились процессы воспроизведения и обновления материально-технической базы на селе. Как следствие, в аграрном производстве наблюдается деиндустриализация и переход к ручному труду. Сейчас, как в сельском хозяйстве, так и в пищевой промышленности преимущественно функционирует большое количество инвестиционно малопривлекательных, технологически отсталых фондо- и энергоемких производственных мощностей, неспособных выпускать высококачественные продукты питания в соответствии с требованиями международных стандартов.

Для дальнейшего развития аграрного сектора существенным препятствием остается высокая изношенность основных средств производства, устаревшая техника и технологии.

В частности, ежегодный износ основных средств, особенно  технических, в 10 раз превышает их обновления. Из-за резкого снижения платежеспособности сельскохозяйственных товаропроизводителей фондовооруженность в области уменьшилась в 4,5 раза. Относительно кредитного обеспечения сельскохозяйственных предприятий, то анализ кредитных правоотношений в аграрном секторе экономики свидетельствует, что коммерческими банками не учитывается специфика сезонности сельского хозяйства. До этого времени сельскохозяйственным товаропроизводителям, как правило, продолжают предоставляться краткосрочные кредиты, в результате чего искусственно создаются условия неплатежеспособности заемщиков со всеми следующими негативными последствиями. К тому же, банки в кредитовании предоставляют преимущество предприятиям перерабатывающей промышленности [4].

Заключение. Основными препятствиями инвестиционного развития является политическая нестабильность, отсутствие должной государственной внимания инвестиционно-инновационным процессам (государство должно осуществлять финансирование инновационных проектов, создавать льготные условия для привлечения инвестиций, совершенствовать нормативно-правовую базу), недостаточное финансирование (недостаток собственных средств и невозможность привлечения их из других источников), отсутствие благоприятных условий кредитования и тому подобное. Перспективным является поиск методов  преодоления препятствий инновационного развития и создания благоприятных условий для осуществления инновационной деятельности.

Для эффективного развития агропромышленного комплекса необходимо в первую очередь решить проблему финансирования сельскохозяйственных предприятий; усовершенствовать систему государственного финансирования за счет  новых программ. В частности следует создать программы развития и поощрения хозяйств, которые имеют как начальный этап становления, и премировать те, которые имеют позитивные результаты от своей деятельности. Поэтому, мы считаем, что нужно также установить внутренние цены для производителей сельскохозяйственной продукции на уровне мировых, что позволит  не допустить утечку денег из агропромышленного комплекса и обеспечит государственную поддержку  отрасли вцелом.

Библиографический список:

  1. Бондарук Т.Г. Влияние бюджетного финансирования на развитие сельскохозяйственного производства /  Бондарук Т.Г. // Сборник научных трудов Луганского национального аграрного университета − 2013. − № 37(49).− С. 17-21.
  2. Гривкивская О.В. Источники финансирования предприятий аграрного сектора экономики / Гривкивская О.В. // Формирования рыночных отношений в Украине: Сборник научных трудов. − 2004. −Вип.4 (35). − С. 89-92.
  3. Гуменюк О.С. Бюджетное финансирование сельского хозяйства  /Гуменюк  О.С.  // Научный вестник НАУ. − 2010. − Вип. 23. − С. 142-144.

Специфика финансирования сельскохозяйственных предприятий Читать дальше »

Портфельные подходы в банковском менеджменте, их содержание и эволюция

Введение

В современной теории банковского менеджмента существует несколько подходов к рассмотрению концепции коммерческого банка как объекта управления, среди них:

  • банк как регулируемая фирма финансовых услуг;
  • банк как информационный процессор;
  • банк как портфель [11].

Для выяснения характерных особенностей концепции банка как портфеля обратимся к краткому обзору генезиса портфельной теории, не претендующему на полноту, но дающему представление об основных её этапах.

Происхождение и развитие портфельной концепции управления коммерческим банком

Период зарождения теории портфельных финансов как науки чаще всего относят к 20-30-м гг. XX столетия [9]. Этот этап представлен, прежде всего, основополагающими работами И. Фишера по теории процентной ставки и приведенной стоимости [18]. Важная особенность теоретических работ этого периода состоит в выработке гипотезы о полной определенности условий, в которых осуществляется процесс принятия финансовых решений. Математические средства, применяемые в анализе того времени, сводились к элементарной алгебре и началам фундаментального анализа. Этап развития довоенного направления финансовой теории, который длился с 1920-30-х годов, можно назвать «первичным», а сам тип портфеля, который формировали финансовые менеджеры – случайным. Тем не менее, уже в этот период были заложены основы количественного и качественного анализа единичных финансовых активов как одной из функций управления активами.

Другой российский исследователь – К.В. Кочмола – характеризуя начальные этапы происхождения портфельной теории, отмечал, что первоначально описание банковского портфеля основывалось только на аппарате, разработанном для решения вопросов максимизации [4]. Банковские решения определялись большим числом рестрикционных условий, носящих как добровольный, так и обязательный характер. Так, Р. Робинсон [27] главной задачей банковского менеджмента считал нахождение методов размещения коммерческим банком имеющихся фондов при соответствующем уровне надежности. Он находил, что основой этого метода должно быть установление и следование иерархии приоритетов в размещении фондов:

1) первичные резервы;
2) вторичные резервы;
3) спрос на кредиты со стороны клиентов;
4) инвестиции на открытом рынке.

В соответствии с исследованиями, проведенными Р. Робинсоном, коммерческий банк рассматривает величину привлеченных депозитов как экзогенную. Проценты по депозитам (зависимые по отношению к спросу на депозиты и независимые по отношению к сбережениям) не рассматриваются как величина, переменная для каждого конкретного банка. Определяя объем и структуру привлеченных депозитов, банк тем самым определяет структуру своего портфеля. Хотя отдельные части этих положений объясняют мотивы банков по формированию структуры своих активов, Робинсон (в силу отказа от анализа поведения процентной ставки) не смог объяснить, как банки размещают или должны размещать свои ресурсы.

Другой исследователь в области управления банковской деятельностью –   Д. Хоган [20] – используя различные методы опросов, показал связь между клиентами, имеющими долгосрочные депозиты, размером и структурой  их долгов и портфеля облигаций и адекватностью их капитала и дохода. Основной вывод его работы заключается в том, что издержки по ссуде для банка определяются средней величиной депозитов и временем их хранения в банке. По Хогену, банки должны управлять не только структурой портфеля активов, но и соотношением депозиты/ссуды, причем процесс управления должен носить не статический, а динамический характер.

Реально же важность случайного распределения депозитов для определения оптимального портфеля обосновал Р. Портер [25]. Его модель учитывала в себе несовершенство рынка (стоимость трансформации активов и не определенные в будущем потоки депозитов и доходов). Портер предполагал, что банк, стремящийся максимизировать прибыль, вынужден будет формировать портфель в условиях неопределенности.

Более поздние работы (Орр & Меллон, Моррисон, Поул) также учитывали теоретическое значение неопределенности (стоимость трансформации активов обязательных и добровольных ограничений, альтернативных ставок дохода и способность банка к заимствованию для удовлетворения потребности во вторичных резервах) [4].

Важный шаг в решении вопроса оптимизации банковского портфеля в условиях неопределенности был сделан Марковицем [22] и Тобином [33]. По их мнению, портфель является эффективным, если невозможно увеличить ожидаемую ставку дохода без увеличения риска. Проблема выбора портфеля заключалась в определении  наилучшего соотношения риск/доход из множества эффективных портфелей.

Именно Гарри Марковиц, разработавший и опубликовавший  сначала в статье [22], а затем монографии [23] модель выбора портфеля и получивший в 1990 г. Нобелевскую премию по экономике, считается основателем теории портфеля [10]. Согласно  его теории, совокупный риск активов может быть снижен за счет объединения рисковых активов в портфели: ссуд – в кредитный портфель; ценных бумаг – в портфель ценных бумаг; инструментов срочного валютного рынка – в валютный портфель и т.д. На основе этой теории, в частности, выводится понятие эффективного портфеля, критериями которого являются обеспечение ожидаемой доходности при любом риске и обеспечение минимизации риска при любой ожидаемой доходности.

Основной заслугой Г. Марковица явилась предложенная им теоретико-вероятностная формализация понятия доходности и риска. Именно он первым привлек внимание к общепринятой практике диверсификации портфелей и точно показал, как инвесторы могут уменьшить стандартное отклонение доходности портфеля, выбирая акции, цены на которые меняются по-разному. Автор впервые  сформулировал принципы осознанного формирования портфеля и методы его регулирования (оптимизации) на основе соотношения критериев риска и доходности. Экономист утверждал, что инвестор должен основывать свое решение по выбору портфеля исключительно на ожидаемой доходности и стандартном отклонении. Это означает, что инвестор должен оценить ожидаемую доходность и стандартное отклонение каждого портфеля, а затем выбрать «лучший» из них, основываясь на соотношении этих двух параметров и индивидуальной склонности инвестора к риску.

Влияние теории Марковица значительно усилилось после появления в конце 1950-х годов работ Д. Тобина по аналогичной тематике, но имеющих другой подход. В работах Д. Тобина основной темой становится анализ факторов, побуждающих инвесторов формировать портфели активов вместо удержания капитала в какой-то одной форме (например, налично-денежной). Поэтому Д. Тобин включил в анализ безрисковые активы и главной задачей как в теории, так и на практике, считал оптимальное распределение капитала между безрисковыми и рисковыми вложениями [12].

Особенности практического применения портфельной теории  в  менеджменте банков

Теория портфеля в современном менеджменте банков занимает особое место, поскольку ресурсы последних в основном формируются за счет привлеченных ресурсов. Поэтому формирование эффективных кредитных, инвестиционных, валютных и других портфелей банка представляет важную научную и практическую задачу для его менеджмента.

Вместе с тем, по утверждению ряда современных российских исследователей (таких, как М.И. Лисица [6], Е.М. Якухный [14], Л.П. Яновский [15]), труды Марковица имеют в значительной мере теоретическую направленность, что приводит к серьезным затруднениям в их практическом использовании. Во-первых, процедура выбора портфеля носит скорее исключительный, нежели всеобщий характер, поскольку модель опирается на гипотезу об отсутствии взаимосвязи между показателями фактической доходности. Во-вторых, графическое решение задачи выбора портфеля, состоящего из двух-трех финансовых активов, является учебным примером, который уместен для объяснения причин и логики устранения риска портфеля под воздействием диверсификации, т.е. расширения портфеля. В-третьих, модель работоспособна, когда исследуется небольшое число финансовых активов. Однако при их количестве в несколько сотен процедура выбора портфеля теряет практический смысл из-за необходимости изучить астрономическое число комбинаций. При этом, если не исследовать всех имеющихся в поле зрения элементов, то «лучшие» их комбинации могут оказаться незамеченными. Последнее противоречит теореме об эффективных множествах, на создание которых и направлена модель выбора портфеля; а именно: сочетание финансовых активов должно обеспечивать максимальную ожидаемую доходность при интуитивно заданном уровне финансового инвестиционного риска либо должно обеспечивать минимальный финансовый инвестиционный риск при интуитивно заданном уровне ожидаемой доходности. В-четвертых, психологически трудно выполнимой задачей, как и 60 лет назад, остается проблема интуитивного выбора приемлемого уровня риска и доходности [6]. Кроме того, сама постановка проблемы не совсем корректна, поскольку требования максимизации дохода и минимизации риска являются конкурирующими друг с другом [14]. Таким образом, концепция банка как портфеля для выработки эффективных управленческих решений требует по мнению данных авторов более детального изучения и доработки.

Теорию портфеля, определяющую основу измерения его риска, дополняет модель  оценки доходности финансовых активов, разработанная более или менее  независимо друг от друга Дж. Линтнером [21], Я. Моссином [24] и У. Шарпом [29] (Capital Assent Pricing Model – CAPM). Данная модель конкретизирует взаимосвязь между уровнем риска и требуемой доходностью. Так, Уильям Шарп использовал результаты исследований Гарри Марковица в качестве отправного пункта для дальнейших исследований, в ходе которых определил влияние модели Марковица на цены финансовых активов. Сделав допущение, что в любой момент времени цены на финансовые активы будут изменяться, чтобы обеспечить равновесие спроса и предложения каждого рискового актива, он продемонстрировал, что ожидаемые показатели доходности рискованных активов должны иметь очень специфическую структуру [29]. Структура активов, выведенная в теоретических построениях Шарпа, в наши дни очень широко используется в качестве основы для регулирования степени риска во многих областях теории и практики финансов. Однако ее разработка продолжается и в настоящее время, поскольку требует учета множества факторов, влияющих в реальной практике на указанную взаимосвязь [13].

Заслуживает внимания и разработанная У. Шарпом и опубликованная им в статье «A simplified model for portfolio analyses» [30] упрощенная модель портфельного анализа, являющаяся следствием модели выбора портфеля. В данной работе предложен более простой способ формирования портфеля финансовых активов (ценных бумаг). Однако, несмотря на некоторый прогресс (в частности, не предусматривается интуитивный выбор уровней риска и ожидаемой доходности), упрощенная модель портфельного анализа также имеет ряд существенных недостатков, «перешедших» в неё из модели выбора портфеля. Во-первых, несмотря на необходимость оценки меньшего количества параметров, упрощенная модель сводится, в конечном итоге, к задаче целочисленного программирования, как и в случае с её предшественницей (моделью выбора), что снова объективно предполагает изучение астрономического числа комбинаций, что с практической точки зрения относится к числу неразрешимых задач. Во-вторых, упрощенная модель показывает пользу диверсификации портфеля, фактически рекомендуя инвесторам создание хорошо диверсифицированных множеств, отобранных случайным образом. Это приводит к устранению общего риска портфеля до уровня систематического риска, который по своей экономической природе уже не поддается устранению.

Во второй половине XX в. проводились интенсивные исследования по теории структуры капитала и цены источников финансирования, также как и теория портфеля, раскрывающей принципиальные подходы к формированию активов и пассивов любого предприятия.  Началом разработки теории  структуры капитала считается 1958 г., когда Ф. Модильяни и М. Миллер  опубликовали ряд работ, посвященных изучению оптимальной структуры капитала. В соответствии с этой теорией (так называемой M&M – теорией Модильяни – Миллера) каждая фирма имеет индивидуальную оптимальную структуру капитала, т.е. соотношение собственных и заемных средств, а критерием оптимальности структуры капитала является повышение стоимости фирмы.  Оба направления – теория портфеля и теория структуры капитала – представляют собой сердцевину науки и техники управления финансами любой компании, поскольку позволяют ответить на два принципиально важных вопроса: откуда взять и куда вложить финансовые ресурсы.

Позже – Д.Х. Паул [26] в 1971 году, О.Д. Харт и Д.М. Джаффи [19] в 1974 году  – предложили новую парадигму для описания поведения финансовых посредников. Они показали, что правило средней дисперсии (правило E-V) является адекватным инструментом для моделирования управления банковским портфелем, наглядно доказав тем самым, что современная портфельная теория после внесения в неё ряда изменений вполне применима для работы с банковскими портфелями. Для этого весь состав банковского баланса можно рассматривать по аналогии с портфелем индивидуального инвестора. При этом такие ограничения, как резервные требования, коэффициенты ликвидности и платежеспособности можно рассматривать как определенные лимиты на различные элементы банковского баланса.

В 1980 году Г.П. Сзэго [32] провел дальнейшее исследование портфельной теории и возможности её практического применения для управления банковскими активами. В своей работе он указывает на то, что в реальности не существует единой безрисковой ставки, тогда как реальное положение вещей заключается в том, что, во-первых, для обычных инвесторов безрисковая ставка при заимствовании выше безрисковой ставки при кредитовании, и во-вторых, для банков безрисковая ставка при заимствовании (ставка по депозитам) ниже безрисковой ставки при кредитовании (ставки по кредитам). Более того, банки не в состоянии как собрать бесконечный объём депозитов, так и выдать бесконечный объем кредитов. С учетом выявленных ограничений Г.П. Сзэго предлагает новую модель и демонстрирует, что в такой измененной трактовке САРМ остается полезным и удобным инструментом для управления банковскими активами.

Ещё три проблемных вопроса, связанных с применимостью портфельной теории для управления портфелем ценных бумаг банков, а именно ненормальное распределение дохода, ненаблюдаемый доход и ненаблюдаемые корреляции, нашли своё отражение в работах Е.И. Алтмана [16] в 1996 году, С. Смитсона [31] в 2003 году и совместной работе А. Сондерса и Л. Алена [28] в 2002 году. Так, одним из предположений, на котором строится САРМ, является нормальное распределение дохода. Несмотря на то, что, по мнению Ю. Фама, для портфелей акций ненормальное распределение дохода не является сколько-нибудь серьезной проблемой до тех пор, пока оно остается симметричным и стабильным, ситуация меняется, когда речь заходит о займах, поскольку в этом случае ненормальное распределение часто является также асимметричным. Если говорить более точно, то распределение смещено влево [17]. С. Смитсон полагает, что ошибки, допускаемые управляющими портфелями акций вследствие игнорирования ими отклонения распределения дохода от нормального не вызывают серьезных последствий, поскольку они обращают свое внимание, главным образом, на область вокруг средней. Это позволяет им просто не считаться с проблемой как таковой. Для управляющих же кредитными портфелями даже небольшие ошибки в спецификации могут обратиться большими неприятностями, поскольку им приходится сосредотачиваться на областях в районе хвоста распределения. Для решения этой проблемы был разработан ряд методов, основанных на моделях оценки риска. В частности банк Credit Suisse First Boston (сейчас Credit Suisse) предложил модель, базирующуюся на пуассоновском распределении с уходящим вправо «хвостом», аналогичным тому, какой имеет место при распределении кредитных активов [31].

Существование ненаблюдаемого дохода и ненаблюдаемой ковариации доходов от активов также усложняют практическое применение портфельной теории для управления кредитным портфелем. Большинство кредитов являются неторгуемыми или торгуются на внебиржевом рынке с неопределенной частотой, при этом информации о ценах и объёмах таких сделок явно недостаточно. Однако даже наличие такого рода исторических данных не позволит строить предположения относительно будущего дохода, поскольку в них не учитывается кредитный риск. В частности, нельзя оценить вероятность дефолта, основываясь на сведениях о ранее полученных доходах. Таким образом, для прогнозирования дохода приходится использовать иные методы. Величина дохода от актива в значительной степени зависит от объема предполагаемых убытков в случае дефолта, поэтому прогнозирование как дохода кредитного портфеля, так и его волатильности предполагает расчет вероятности дефолта, коэффициента взыскания в отношении каждого отдельного актива в портфеле, а также ковариации дефолтов по таким активам [9]. Для того чтобы добиться этого, данные экономисты предложили ряд довольно сложных методик, на которых мы не будем подробно останавливаться в рамках настоящей статьи.

Следует отметить, что работа по многим перечисленным выше научным направлениям продолжается и по настоящее время.
Систематизируем рассмотренные этапы развития портфельных концепций в менеджменте банков в виде таблицы (табл. 1).

Таблица 1 — Эволюция портфельных подходов в банковском менеджменте

Название теории
(работы)
Её автор(ы) Основная идея или открытие Недостатки концепции

Теории процентной ставки и приведенной стоимости

И. Фишер

Заложены основы количественного и качественного анализа единичных финансовых активов как одной из функций управления активами

Тип портфеля, который формировался, был случайным

Управление фондами банка

Р. Робинсон

Главной задачей банковского менеджмента считал нахождение методов размещения коммерческим банком имеющихся фондов при соответствующем уровне надежности.
Определяя объем и структуру привлеченных депозитов, банк тем самым определяет структуру своего портфеля

Проценты не рассматривались как величина, переменная для каждого конкретного банка   Þ не проводился анализ процентной ставки

Заёмная и инвестиционная политика коммерческого банка

Д. Хоган

Издержки по ссуде для банка определяются средней величиной депозитов и временем их хранения в банке.
Банки должны управлять не только структурой портфеля активов, но и соотношением депозиты/ссуды

Модель не учитывала  в себе несовершенство рынка (стоимость трансформации активов и не определенные в будущем потоки депозитов и доходов)

Модель выбора портфеля банка

Р. Портер

Обосновал важность случайного распределения депозитов для определения оптимального портфеля

Выбор портфеля

Г. Марковиц

Совокупный риск активов может быть снижен за счет объединения рисковых активов в портфели.
Выводится понятие эффективного портфеля, критериями которого являются обеспечение ожидаемой доходности при любом риске и обеспечение минимизации риска при любой ожидаемой доходности.

Модель опирается на гипотезу об отсутствии взаимосвязи между показателями фактической доходности;    работоспособна, когда исследуется небольшое число активов;  предусматривает интуитивный выбор уровней риска и ожидаемой доходности

Теория выбора портфеля

Д. Тобин

Проблема выбора портфеля заключается в определении  наилучшего соотношения риск/доход из множества эффективных портфелей

Модель  оценки доходности финансовых активов

Д. Линтнер,
Я. Моссин,
У. Шарп

Конкретизирует взаимосвязь между уровнем риска и требуемой доходностью.

Требует учета множества факторов, влияющих в реальной практике на указанную взаимосвязь

Упрощенная модель портфельного анализа

У. Шарп

Предложен более простой способ формирования портфеля финансовых активов. Обоснована польза диверсификации портфеля

Теория структуры капитала

Ф. Модильяни, М. Миллер

Каждая фирма имеет индивидуальную оптимальную структуру капитала, т.е. соотношение собственных и заемных средств; критерием оптимальности является повышение стоимости фирмы

О применении  теории портфеля к финансовым посредникам

Д. Паул,
О. Харт,
Д. Джаффи
Г. Сзэго

Доказали, что портфельная теория после внесения в неё ряда изменений вполне применима для работы с банковскими портфелями.

Весь состав банковского баланса  рассматривался по аналогии с портфелем индивидуального инвестора.
Не учитывались  факторы,  усложняющие практическое применение портфельной теории в  банковском деле.

Портфельная теория как концепция управления  кредитным риском.
Новые подходы к оценке кредитного риска.

Е. Алтман,
С. Смитсон,
А. Сондерс,
Л. Ален

Выявлены факторы, которые усложняют практическое применение портфельной теории для управления портфелем ценных бумаг банков и кредитным портфелем.
Для решения этой проблемы разработан ряд методов, основанных на моделях оценки риска.

Влияние исследований западных ученых привело к тому, что ряд российских научных деятелей также стали рассматривать структуру активов и пассивов банка как единый объект управления, при этом в качестве задач управления, помимо поддержания ликвидности и обеспечения доходности, включать минимизацию рисков. В частности, С.М. Ильясов дает следующее определение: «Процесс управления активами и пассивами нацелен на привлечение максимально допустимого объёма ресурсов (как собственных, так и заемных) и их размещение в максимально доходные активы, обладающие заданным уровнем ликвидности и имеющие ограниченный уровень риска» [2]. Схожую позицию отстаивает и Е.В. Велик: «…главной целью управления активами и пассивами является получение максимальной прибыли на вложенный капитал как в краткосрочной, так и долгосрочной перспективе при обеспечении платежеспособности и ликвидности кредитной организации» [1].

В.Ю. Полушкин отмечает: «Управление активами и пассивами является неотъемлемой частью финансового менеджмента и позволяет минимизировать финансовые риски банковских институтов» [8]; данное определение близко к позиции зарубежных авторов, так как отношение к управлению активами и пассивами рассматривается с точки зрения минимизации рисков. Далее В.Ю. Полушкин продолжает: «Эффективное и сбалансированное управление активами и пассивами с целью обеспечения стабильной доходности банковских операций повышает итоговую оценку финансового состояния банка и его кредитоспособности» [8].

Интересна точка зрения И.В. Ларионова, считающего, что управление активами и пассивами банка состоит в адекватном понимании взаимосвязи между риском и доходностью и включает управление структурой баланса банка; оперативное изменение структуры баланса в зависимости от параметров окружающей среды; максимизацию прибыли в пределах заданных величин риска, установленных в финансовой стратегии [5]. То есть управление активными и пассивными операциями банка, или банковским портфелем, представляет собой управление его структурой, направленное на максимизацию прибыли в пределах заданных величин риска.

Приведенные точки зрения российских специалистов банковского дела позволяют сделать вывод, что в настоящее время преобладает позиция, согласно которой под оптимальным управлением активами и пассивами подразумевают комплекс мероприятий, направленный на достижение максимальной доходности операций банка, поддержание заданного уровня ликвидности и минимизацию банковских рисков. Подобный подход в значительной степени соответствует основным интересам деятельности банка и находит реальное отражение в практической деятельности. Однако, несмотря на это, подобный подход может быть скорректирован, по крайней мере, в части цели повышения доходности: во-первых, достижение максимальной доходности операций не всегда соответствует максимуму чистой прибыли, а во-вторых, получение наибольшего объёма прибыли не всегда является главной целью проводимой политики [4]. Как отмечает Н.Н. Лунев: «Иногда прибыли может и вовсе не быть, но зато реализовались стратегические интересы данного банка и он не подвергал себя в данный период неоправданному риску» [7].

В заключении нельзя не отметить тот факт, что, несмотря на актуальность вопросов результативного управления банковским портфелем, в их решении в современных российских условиях наметился определенный вакуум: с одной стороны, разработки западных ученых зачастую не подходят к специфике нашей страны, с другой – явно ощущается недостаток отечественных исследований. Многие российские авторы в своих публикациях либо прибегают к изложению иностранного опыта, либо отражают положения нормативных актов Центрального банка РФ. Кроме того, анализ статей в российских экономических журналах за последние годы выявил тот факт, что высок процент пересечения информации, когда один и тот же подход в незначительных вариациях излагается различными авторами. Подобное положение вещей не создает благоприятных условий для появления оригинальных подходов к управлению банковским портфелем в отечественной банковской практике.

Завершая краткий обзор происхождения и развития портфельной теории и особенностей её практического применения в менеджменте банков, необходимо отметить, что классическая теория портфеля (в работах Г. Марковица, Дж. Тобина, У. Шарпа) была создана и нашла широкое применение для анализа рынков с положительной ценовой динамикой,  где общим признаком к формированию портфеля является только ожидаемая положительная доходность (что естественно, поскольку планировать отрицательнуюдоходность в нормальных условиях инвесторы не будут). Однако, один из известнейших экономистов XX в. Дж. М. Кейнс, занимающийся проблемами общей экономической теории, отмечал, что правильная теория должна быть обратимой, чтобы сохранить свои выводы и тогда, когда существует положительная тенденция, и тогда, когда она отрицательна [3]. Следовательно, в условиях кризиса данная модель может быть использована в качестве теоретической базы для разработки методики составления прогноза показателей эффективности банковских инвестиций при различных, в том числе негативных сценариях развития рынка.

Совершенствование системы управления активами и пассивами российских банков на основе реализации портфельной концепции в условиях отрицательной динамики рынка особенно актуально: во-первых, потому что для его участников важно совершить такие действия, которые позволили бы свести к минимуму неизбежные потери, минимизировать убытки при нисходящих ценах или отрицательных трендах; во-вторых, не зная продолжительности понижательного тренда (не дожидаясь начала положительной динамики)  сформировать адекватный портфель и выработать соответствующие стратегии по его пересмотру в целях извлечения дополнительного дохода.

Заключение

Обобщая вышеизложенное, отметим, что современная портфельная теория представляет собой одну из основополагающих парадигм в теории финансов. Однако её последующее более полное осмысление и практические исследования в некоторой степени поставили под сомнение её справедливость: по мнению ряда ученых, наиболее уязвимым её местом были те условия и предпосылки, на которых она строилась. Но, несмотря на свою спорность, дальнейший анализ существующих исследований показал, что современная портфельная теория после внесения в неё ряда изменений вполне применима для работы с банковскими портфелями. Кроме того, реализация портфельной концепции в банковской практике позволит минимизировать неизбежные потери в условиях отрицательной динамики рынка.

Библиографический список:

  1. Велик Е.В. Реинжиниринг процесса управления активами и пассивами// Бухгалтерия и банки. — 2001. — №9. — С. 36.
  2. Ильясов С.М. Управление активами и пассивами банков // Деньги и кредит. — 2000. — №5. — С.20.
  3. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. М. 1999. — С.202.
  4. Кочмола К.В. Портфельная политика коммерческих банков / Дисс. д.э.н. Ростов. гос. экон. ун-т – Ростов н/Д, 2002.  — С. 48.
  5. Ларионов И.В. Управление активами и пассивами в коммерческом банке / Ларионов И.В. – М.: Консалтбанкир, 2003. — С.48.
  6. Лисица М.И.  Методологические основы интервальной теории портфеля // Финансы и кредит, 2009. — №20 — С. 18.
  7. Лунев Н.Н., Москвин В.А. Анализ качества функционирования коммерческого банка // Банковское дело. 1997. — №12. — С. 23.
  8. Полушкин В.Ю. Анализ стабильности управления активными и пассивными операциями в коммерческом банке // Бухгалтерия и банки. 2001. — №1. — С. 40.
  9. Саакян Д.Ж. Воздействие кредитных деривативов на эффективность управления банковским портфелем: дисс. к.э.н. Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова, Москва, 2009. — С. 58.
  10. Управление деятельностью коммерческого банка (банковский менеджмент): учебник / под ред. Лаврушина О.И. М.: Юрист, 2003. — С.34.
  11. Цисарь И.Ф., Чистов В.П., Лукьянов А.И. Оптимизация финансовых портфелей банков, страховых компаний, пенсионных фондов. – М.: Дело, 1998. — С. 64.
  12. Чичуленков Д.А. Совершенствование управления портфелем банковских активов: дисс. к.э.н., Финансовая Академия при Правительстве РФ, 2009. — С.19.
  13. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. — 7-е изд. — М.: «Дашков и К», 2009. — С. 348.
  14. Якухный Е.М. Новый взгляд на теорию оптимального портфеля Марковица // Финансы и кредит. 2008. — № 26. — С.38.
  15. Яновский Л.П.  Выбор портфеля с учетом горизонта инвестирования // Финансы и кредит. 2009. — №29. — С.12.
  16. Altman E.I. Corporate Bond and Commercial Loan Portfolio Analysis. 1996. http://fic.wharton.upenn.edu/fic/papers/96/9641.pdf.
  17. Fama E.F. Risk, Return and Equilibrium. Journal of Political Economy, 79, 1971, P. 30-55.
  18. Fisher I. Mathematical Investigation in the Theory of Value and Price. – Cosimo, Inc., 2007. – 244 p.; 2) Fisher I. The Nature of Capital and Income. — Cosimo, Inc., 2007. – 452 p.; 3) Fisher I. The Theory of Interest As Determined by Impatience to Spend Income and Opportunity to Spend It. – New York: Augustus M. Kelley, 1961.  566 p.
  19. Hart O.D. & Jaffee D.M. On the Application of Portfolio Theory to Depository Financial Intermediaries. Review of Economic Studies, 41(1), 1974, P. 129-147.
  20. Hogan D. Commercial Bank Loan and Investment Policy. University of Illinois, 1963.  346 p.
  21. Lintner J. The Valuation of Risk Assets and The Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets. Review of Economics and Statistics, Februaru 1965, P. 13-37.
  22. Markowitz H.M. Portfolio selection. Journal of Finance. 1952. Vol. 7. P. 77 – 91.
  23. Markowitz H.M. Portfolio selection. New Haven, Conn.: Yale Univ. Press, 1959. 344 p.
  24. Mossin J. Equilibrium in a Capital Asset Market. Econometrica, October 1966, P. 768-783.
  25. Porter R. A model of bank portfolio selection. Yale Economic Revue, 1968, P. 323-359.
  26. Pyle D.H.  On the Theory of Financial Intermediation. Journal of Finance, 26(3), 1971, P. 737-747.
  27. Robinson R. The Management of Bank Fund. N.Y.: McGrow-Hill, 1962. – 416 p.
  28. Saunders A. & Allen L. Credit Risk Measurement: New Approaches to Value at Risk and Other Paradigms (Second Edition ed.) New York: John Wiley & Sons, Inc. 2002.  496 p.
  29. Sharpe W.F. Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk», Journal of Finance, September 1964, p. 425-442.
  30. Sharpe W.F. A Simplified Model for Portfolio Analyses. Management Science. January 1963. Vol. 9. P. 277 – 293.
  31. Smithson C. Credit Portfolio Management. Hoboken, New Jersey, John Wiley & Sons, Inc. 2003.  392 p.
  32. Szego G.P. Portfolio Theory. New York: Academic Press, Inc. 1980.  346 p.
  33. Tobin J. The theory of portfolio selection. Theory of interest rates. Ed. by F.H.Hahn, F.P.R.Brechling. London, 1965. P. 3 – 51.

Портфельные подходы в банковском менеджменте, их содержание и эволюция Читать дальше »

Направления устойчивого экономического роста РФ

Введение. В настоящее время основным вектором развития РФ является обеспечение устойчивого экономического роста, которое целесообразно рассматривать через модернизацию традиционных секторов и формирование стабильной экономики, в рамках которой главной задачей выступает достижение уровня стран Европейского союза, где средний показатель ВВП на душу населения превышает отечественный более чем в 2,3 раза [1]. Соответственно встает вопрос, о поиске устойчивого фундамента для развития экономики, на который позволяют дать ответ сценарные условия долгосрочного прогноза социально-экономического развития РФ до 2030 г., где основой модернизации экономической системы России, определяют диверсификацию технологической базы. Соответственно данное обстоятельство позволяет повысить статус страны как промышленной державы, позволяющей обеспечивать рост уровня доходов на душу населения (ВВП на душу населения с учетом паритета покупательной способности 2005 г.) с 48% от уровня Еврозоны до 65-70% в 2020 г. и  90-95% в 2030 г. [4]. Развитие данного направления невозможно без использования инновационных технологий. Таким образом, инновации должны занять ключевое место в создании ВВП России и повышения конкурентоспособности экономики, а инвестиции выступить фактором их непосредственного развития.

Инновационная активность отечественных предприятий. Безусловно, инновационная активность зависит от способности социально-экономических систем конкурировать как на внутреннем, так и  международном рынке. Чем выше активность, тем более успешна система в своей деятельности и соответственно более конкурентоспособна. В качестве исходной базы, повышения уровня конкурентоспособности целесообразно рассматривать производственный потенциал предприятий, характеризующий возможности производить продукцию в востребуемых рынком объемах и в необходимые сроки. Вместе с тем производственный потенциал предприятия непосредственным образом связан с инновационными проблемами технологического обновления, развития современных перспективных направлений деятельности на базе инновационных изменений, адаптивности управленческих структур и производственного менеджмента. Следует помнить, что конечной целью инновационной деятельности практически любой хозяйственной единицы выступает формирование стратегической перспективы, направленной на обеспечение реализации его интересов, с позиции субъекта и социально-экономических отношений как объекта. Вместе с тем, основная особенность целеориентирования определяется не внешней навязываемостью, а обусловленной внутренней необходимостью, вытекающей из стратегических векторов развития предприятия. Соответственно, предприятие, являясь открытой социально-экономической системой, будет успешно и системно функционировать при условии удовлетворения потребности в инновационном развитии, помня о воздействии внешних факторов. Поэтому цели должны быть взаимоувязаны с макросредой, позволяя переориентировать деятельность в управлении производством от текущего регулирования и позволяя осуществлять целенаправленное воздействие на организацию [6].

Перекрывая тот факт, что в условиях прогрессирующей нехватки природных ресурсов, инновационный сценарий развития производства признается единственно возможным и предпочтительным, в России незначительное количество предприятий, внедряющих инновации и модернизирующих собственную производственную базу (рис. 1). По данным Росстата за период 2000-2013 гг. показатель колеблется в пределах 9,4-10,6 процентов от числа промышленных предприятий России.


Рисунок 1 – Удельный вес организаций промышленного производства России, осуществлявших технологические инновации, % [3]

Так же следует отметить, что в практике отечественных предприятий, используется незначительная доля достижений НТП, которые дают перспективы повышения эффективности производства.

Проблемы инновационного развития отечественных предприятий, в первую очередь основаны на факторах, связанных с технологической отсталостью основных производственных фондов, недостаточным финансированием НИОКР, а так же отсутствием эффективных организационно-экономических механизмов стимулирования и системного ресурсного обеспечения инновационной деятельности [5]. Следствием чего является отсутствие обоснованного выбора стратегии устойчивого развития, на основе эффективного использования потенциала предприятия, обеспечивающего производство технологически новых продуктов и  процессов, формирования технологических усовершенствований в продукции и процессах.

Низкая инновационная активность российских предприятий увеличивают опасность отставания от современного уровня инновационно-технологического развития. Что же касается отраслей отечественной экономики, технологические инновации представлены неравномерно, так лидерами являются предприятия по производству кокса и нефтепродуктов (27,1%); производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования (25,9%); предприятия химической отрасли (23,0%), к аутсайдерам относятся целлюлозно-бумажное производство, издательская и полиграфическая деятельности, а так же обработка древесины – 3,2% и 5,1% соответственно (рис. 2).

Рисунок 2 – Удельный вес организаций промышленного производства, осуществлявших технологические инновации, в 2013 г. [3]

Таким образом, возникает необходимость в гибком управлении инновационным развитием, а своевременность принятия решений, направленных на развитие производственного потенциала должна обеспечиваться стратегией управления инновациями и инновационной деятельностью.

При этом для создания технологически новых продуктов и процессов, усовершенствованных способов производства (передачи) услуг  и технологических усовершенствований в продуктах и процессах необходимы значительные финансовые вложения в производственный капитал предприятий.
Изучение данных по структуре затрат на технологические инновации в промышленном производстве по источникам финансирования в Российских компаниях за период 2005-2013 гг. позволяет говорить о том, что в целом модернизация и инновационные изменения происходят в организациях за счет использования собственных средств и в среднем показатель колеблется в рамках 73%.

Рисунок 3 – Структура затрат на технологические инновации в промышленном производстве по источникам финансирования в 2005-2013 гг., % [3]

Что касается иностранных инвестиций они настолько малы, что их многократное привлечение не значительным образом изменит ситуацию в отечественном производстве, так на 2005 г. индикатор составлял 1,5% на 2013 г. 0,5% (рис. 3).

Соответственно можно констатировать, что в современных условиях основой устойчивого развития отечественных предприятий являются  собственные средства, как источник технологических инноваций производственного потенциала, который является совокупностью всех видов ресурсов предприятия: материальных, энергетических, сырьевых, технических, трудовых, информационных, управленческих, нацеленный на получение максимально производственного эффекта. Соответственно инновационное развитие производственного потенциала видится как системное, качественное улучшение его состояния за счет внедрения результатов инновационной деятельности. В свою очередь, эффективное внедрение результатов инновационной деятельности рассматривается как уровень внедрения инноваций, способный проявляться в качестве нового совокупного состояния.

Производственный потенциал, тесным образом связан научно-производственной деятельностью предприятия, которая рассматривается, как мера готовности выполнить задачи, в рамках поставленной цели, то есть мера готовности к реализации проекта или программы – стратегических технических и организационных изменений. Соответственно весь информационный и инновационный объем потенциала нацеливается на своевременное обновление производства, внедрение новых, смены или модернизации существующих технологий, ведущих к разработке новых, выдерживающих конкуренцию продуктов или услуг.

Производственный потенциал, взаимодействуя с рыночной конъюнктурой, воспроизводит свою первоначальную величину и наращивает ее посредством инновационного развития. Основная задача потенциала воспроизводства – в определенных условиях и момент времени, произвести максимально возможный объем продукции при установленном уровне эффективности, отсюда следует, что основная задача потенциала развития – аккумулировать в определенный временной промежуток необходимый потенциальный объем и реализовать его как фундаментальную базу увеличения потенциала воспроизводства при условии ограниченных возможностей и в соответствии с потребностями внешней среды.

Следовательно, вектором роста предприятия определяется интенсивное формирование, максимально адаптивная организация и управление процессом использования потенциала развития, который капитализируется путем синергетического эффекта материализованного научно-технического прогресса, инновационной деятельности до определенной точки, разделяющей количественный и качественный скачок динамического развития потенциала воспроизводства, проявляя вектор устойчивого развития. Таким образом, потенциал развития является основой научно-технического изменения для потенциала воспроизводства, существенно изменяя и увеличивая его. Колебание темпов его обогащения связанно с курсом инновационной политики, с уровнем использования и качеством научного потенциала, а так же состоянием технической культуры  предприятия.

Инновационное развитие подразумевает разработку и внедрение новшеств от продуктовых до управленческих, целенаправленное выявление производственных, финансовых, кадровых и прочих, как внутренних, так и внешних резервов хозяйствования, направленных на все факторы и элементы деятельности предприятия. Результат инновационной деятельности может выражаться в освоении нового или усовершенствованного продукта или услуги,  внедрения новой технологии или процесса, значительно усовершенствованных способов производства (передачи) услуг и использования ресурсов, адаптивных и оптимизированных методов управления и прочее.

Способность внедрения новейших достижений научно-технического прогресса обуславливает возможность адаптационного изменения структуры производственного потенциала путем повышения удельного веса наиболее гибких и прогрессивных его элементов. Так, прогрессивная технология априори является наиболее жизнеспособной, чем производственное оборудование, процесс ее износа характеризуется сравнительно низкими темпами. Исходя их этого, высока значимость полной модернизации и реструктуризации технологической базы  предприятий, а также внедрение технологически новых процессов, повышающих результативность производственного потенциала.

Роль и значение производственного потенциала предприятия в общественном производстве динамично высока, он является материальной предпосылкой ускорения научно-технического прогресса, взаимообусловленная связь отражает полноту, глубину и широту технико-экономического уровня элементов потенциала, степень их использования к мощности базы научно-технических нововведений и частоты внедрения этих нововведений, для совершенствования и капитализации элементов производственного потенциала.

Так же следует заметить, что уровень производственного потенциала хозяйствующего субъекта во многом зависит от состояния отрасли и  региона, в котором функционирует предприятие. В свою очередь, производственный потенциал региона определяется производственным потенциалом национальной экономики в целом и напрямую связан с темпами социально-экономического развития страны, поэтому совершенствование его использования способствует росту производства инвестиционных ресурсов, товаров, работ и услуг, при прочих равных затратах общественного труда. А качественные его характеристики определяют степень удовлетворения материальных и духовных потребностей населения страны и само качество экономического и социального развития [2]. Однако, современные геополитические мировые изменения, значительным образом отразились на экономике России, что выразилось спадами темпа производства, причиной которого, на наш взгляд, выступили высокие ставки по кредитам, и как следствие, их недоступность, приведшая к нарушению объемов продаж, сроков формирования оттока и притока денежных средств, что неизбежно отразилось проблемами, связанными с формированием производственного потенциала. Соответственно предприятия, находящиеся в состоянии динамического равновесия, обладающие финансовой стабильностью, успешнее перенесут кризисные явления в экономике, и адаптирует свою деятельность. Таким образом, можно сказать, что производственный потенциал хозяйствующих субъектов во многом определяется состоянием макроэкономической системы, экономической подсистемы, и как следствие – самой микросистемы. Ухудшение его использования повышают вложения и текущие затраты на каждый рубль прироста национального дохода, поскольку для обеспечения устойчивых темпов роста экономики необходимым условием выступает отвлечение части национального дохода на наращивание производственного потенциала для нивелирования его снижающейся отдачи. В современных условиях данный путь ограничен, так как ускорение научно0технического прогресса, расширение и поддержание сырьевых и энергетических баз промышленности требуют дополнительных затрат. Таким образом, снижение уровня использования производственного потенциала прямо уменьшает устойчивость социально-экономического развития.

Заключение. Обобщая выше рассмотренные положения, хотелось бы отметить, что в современной мировой практике инновационная деятельность считается важнейшим условием  модернизации экономики. Традиционные отрасли производства во многом исчерпали как экстенсивные, так и интенсивные возможности своего развития. Так во многих развитых станах происходит полная переориентация ведущих отраслей, которые считались определяющими и ключевыми, а их место постепенно занимают современные, инновационные. Безусловно, постоянное внедрение новшеств – единственный способ устойчивого развития, повышения уровня  доходности и адаптивности социально-экономической системы.

Библиографический список:

  1. Валовой внутренний продукт за 2014 г. // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/ (дата обращения 02.02.2015).
  2. Калинникова Е.В. Инвестиционный менеджмент. Ульяновск: УлГТУ. 2011. 147 с.
  3. Статистика инноваций в России // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru. (дата обращения 27.02.2015).
  4. Сценарные условия долгосрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации до 2030 года // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: http://www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz. (дата обращения  15.02.2015).
  5. Сычев Ю.К., Храбрых С.А. Методологические основы формирования инновационного потенциала промышленной фирмы / Ю.К. Сычев, С.А. Храбрых // Экономические науки. 2010. № 1(62) С. 148-153.
  6. Савченко И.П. Инновационная деятельность как основа стратегического развития предприятия / И.П. Савченко // Вестник СевКавГТИ. 2014. № 16. С. 82-85.

Направления устойчивого экономического роста РФ Читать дальше »

Маркетинговый анализ спроса на строящееся жилье г.Челябинска

После финансового кризиса прошло больше 5 лет и сейчас можно говорить о том, что рынок первичного жилья находится на стадии своего цивилизованного существования, которой присущи несколько направлений развития, формирующих принципиально новый уровень состояния всего рынка недвижимости и определяющих социально-экономическое развитие региона и качество жизни его граждан.

Что касается соотношения спроса по всему рынку жилой недвижимости, то, по словам экспертов, первичное жилье пользуется у горожан большим спросом, что приводит к закономерному повышению цен на новое жилье и соответственно уменьшение цены на вторичное. Риелторы отмечают низкую ликвидность «брежневок», «хрущевок» и даже «сталинок», традиционно считавшихся популярным жильем. Лидером на рынке первичного жилья остается по-прежнему жилье эконом-класса, возводимое с помощью панельных конструкций.

Челябинская область вошла в федеральный проект «Жилье для российской семьи» по строительству доступного жилья. Стоимость за квадратный метр жилья, возводимого в рамках данного проекта, не будет превышать 30 тысячи рублей (для сравнения, средняя цена за квадратный метр колеблется на отметке 50 тысяч рублей) [1].

Говоря о доступном жилье нельзя не упомянуть запуск проекта «Парковый» и его знаменитыми квартирами-студиями за 870 тысяч рублей. Об этом проекте узнала вся страна, в Челябинск начали приезжать  делегации из других регионов для того, чтобы перенять опыт строительства доступного жилья. После успеха микрорайона «Парковый» ожидается сдача таких аналогичных проектов, как «Парковый 2», «Академ Риверсайд».

Также другим рыночным трендом на строительном рынке – это развитие жилья повышенной комфортности (ЖК «Александровский», ЖК «Подсолнухи»). Особенностью таких домов является особая технология строительства, развитая инфраструктура, выгодное месторасположение и современные инженерные решения в виде подземных парковок, индивидуальных планировок, погодозависимой автоматики отопления. Также ведется строительство домов, в которых предусмотрены пентхаусы. На сегодняшний день стоит отметить, помимо популярности жилья повышенной комфортности и сегмента «элитного жилья», растущий интерес к альтернативному варианту — загородному жилью. За последние годы появилось несколько таких проектов: «Белый Хутор», «Залесье», «Женева» [2].

Таким образом, наличие стабильного спроса и повышенный интерес покупателей к новостройкам говорят о привлекательности данного сегмента. Но эксперты в будущем предрекают усиление конкуренции за счет устранения политического влияния, ужесточения требований со стороны градостроительного управления и постепенного насыщения рынка. Для того, чтобы чувствовать себя уверено необходимо изучать рынок, наблюдать за происходящими тенденциями на рынке, изучать потребителя.

По данным Росреестра наиболее активными месяцами по совершению сделок в 2013 году стали  февраль (38 715), апрель (36 843), июль (35 041) и декабрь (37 732), рисунок 1 [3].


Рис. 1. Количество регистрационных действий по жилым объектам, совершенных Управлением Федеральной службы регистрации, кадастра и картографии по Челябинской области за 2013 – 2014 года

Стоит отметить, что в 2014 году наблюдается резкое падение количества сделок по сравнению с 2013 годом. В январе 2014 года было оформлено 22 665 сделок с жилой недвижимостью (по сравнению с 27 331 в январе 2013 года) и 29 143 в феврале 2014 года (по сравнению с 38 715 в феврале прошлого года).
Еще очень важной тенденцией на рынке недвижимости – это рост числа ипотечных сделок согласно данным Росреестра. В 2013 году в г. Челябинске жители стали чаще регистрировать права на жилье, приобретенное через ипотеку. На рисунке 2 представлено общее количество сделок по ипотеке, зарегистрированных за 2013 год и начало 2014 года.


Рис. 2. Количество регистрационных действий по ипотеке, совершенных Управлением Федеральной службы регистрации кадастра и картографии по Челябинской области за 2013 – 2014 года

Увеличение числа зарегистрированных сделок в данном секторе связано с уменьшением процентных ставок по ипотечным программам со II квартала 2013 года крупнейшими банками страны. Помимо уменьшения процентов по стандартным ипотечным программам на рост числа сделок, вероятно, повлияло появление дифференцированных предложений по ипотеке («Военная ипотека», «Молодые ученые», «Молодые учителя» и т.д.).

Что касается роста сделок по договорам долевого участия (ДДУ) в соответствии с данными, представленными на рисунке 3, то это свидетельствует о легализации деятельности застройщиков, которые стали работать по 214-ФЗ «О долевом участии». На рост числа сделок по ДДУ повлиял также рост ипотечных сделок на первичном рынке.

Рис. 3. Количество зарегистрированных договоров долевого участия в строительстве за 2013 – 2014 года

На рисунке 4 видно устойчивую тенденцию к повышению цен. На сегодняшний день эта отметка уже превышает 50 000 руб. за квадратный метр и, очевидно, что данный рост будет продолжаться. Эксперты считают, что в ближайшие годы цены будут медленно ползти вверх в соответствии с показателями инфляции. В отдельные периоды возможен как некоторый прирост цен, так и их «просадка», но такие периоды не будут продолжительными. На графике видно, что в летний сезон цены на недвижимость упали.

Рис. 4. Средняя стоимость первичного жилья за квадратный метр

Для того чтобы оценить спрос на рынке первичного жилья в г. Челябинске, проанализировали показатели ввода жилья в г. Челябинске. На рисунке 5 видно положительную динамику за последние годы начиная с 2011 года. В годы кризиса объемы вводимого жилья резко упали, а уже в 2012 году показатели достигли увеличения в два раза.  На 2014 и ближайшие годы планируемый объем сдачи нового жилья держится около отметки 1 миллион квадратных метров.

Рис. 5. Показатели ввода жилья в г. Челябинске

Если анализировать структуру введенного жилья по районам, то абсолютным лидером в соответствии с рисунком 6 выступает Курчатовский район, в котором сосредоточены самые популярные строящиеся микрорайоны «Парковый» и «Академ – Риверсайд». Благодаря поселку Чурилово на втором месте расположился Тракторозаводской район. Меньше всего возводится нового жилья в Металлургическом районе. По мнению авторов исследования, застройщикам стоит рассматривать этот район в качестве свободной ниши для дальнейшего развития.

Рис. 6. Структура введенного жилья по районам

В результате исследования клиентов крупнейших агентств недвижимости и отделов продаж застройщиков, было выявлено, что большинство респондентов приобретают квартиру с целью улучшения жилищных условий – расширения квартиры, улучшения качества дома, инфраструктуры, благоустроенности территории и т.д.

В таблице 1 рассмотрено как  изменяются цели покупки жилья в зависимости от возраста респондентов.

Исходя из полученного распределения, можно увидеть, что для респондентов в возрасте младше 25 лет и от 26-30 лет в большинстве случаев важным в приобретении жилья является улучшение жилищных условий и смена места жительства.

Таблица 1 – Влияние цели покупки  на возраст (в % по столбцам)

25 лет и младше

26-30 лет

31-40 лет

41-50 лет

51-60 лет

Старше 60 лет

Всего:

Улучшение жилищных условий

38,1

36,7

50

30

12,5

33,3

37,1

Отказ от аренды жилья

14,3

24,5

4

3,3

0

0

10,3

Смена места жительства

38,1

26,5

18

16,7

31,3

11,1

23,4

Инвестирование

4,8

8,2

14

16,7

6,3

0

10,3

Покупка жилья детям

0

6,1

16

30

50

44,4

18,3

Покупка жилья родителям

0

2

2

3,3

0

0

1,7

Размен квартиры большей площади на меньшую

4,8

4,1

0

3,3

0

11,1

2,9

Всего:

100

100

100

100

100

100

100

Второй причиной покупки, скорее всего, подразумевается, переезд от родителей с целью создания новой семьи в своей квартире или же переезд из небольших городов в центр области для обучения в ВУЗе, смены работы на более престижную и высокооплачиваемую.

Далее рассмотрим, влияние семейного положения на цели приобретаемого жилья.

В соответствии с таблицей 2 по всем столбцам, то есть по всем возможным целям приобретения жилья лидируют респонденты, находящиеся в браке. А вот совершать отказ от аренды жилья, то есть приобретать свою самую первую квартиру, будут респонденты, готовящиеся к свадьбе, молодожены, то есть те, кто недавно вступил в официальный брак. Так же сюда относятся  пары, проживающие в гражданском браке или холостые респонденты.

Таблица 2 – Влияние семейного положения на цели приобретаемого жилья (в % по столбцам)

Улучшение жилищных условий

Отказ от аренды жилья

Смена места жительства

Инвестирование

Покупка жилья детям

Покупка жилья родителям

Размен квартиры большей площади на меньшую

Всего

Молодожены

6,3

16,7

2,5

0

0

0

20

5,1

Разведен (а)

4,7

5,6

2,5

0

3

0

20

4

Готовлюсь к свадьбе

6,3

22,2

2,5

5,6

0

0

0

5,1

В гражданском браке

6,3

22,2

7,5

0

3

0

0

6,9

Замужем/
Женат

65,6

11,1

57,5

83,3

90,9

100

40

64,6

Не замужен/
Холост

10,9

22,2

27,5

11,1

3

0

20

14,3

Всего:

100

100

100

100

100

100

100

100

Теперь рассмотрим взаимосвязь данных параметров с характеристиками желаемого месторасположения приобретаемой квартиры.

В соответствие с таблицей 3 в зависимости от цели приобретаемой квартиры появляются свои определенные условия и требования к жилью.

Те, кто приобретают квартиру с целью улучшения жилищных условий стремятся выбрать районы с развитой инфраструктурой (38,5%) или более экологичное жилье (33,8%).

Респонденты, стремящиеся купить жилье с целью отказа от аренды стремятся выбрать или спальный район (33,3%) или тот, что ближе к работе.

Респонденты, которые приобретают квартиру с целью смены жительства, скорее всего, выберут более экологичный район (36,6%). Инвесторы же стремятся приобрести квартиру с развитой инфраструктурой (38,9%) для того, чтобы легко найти нового покупателя квартиры или арендаторов.

Респонденты, приобретающие квартиру детям, стремятся выбрать район с развитой инфраструктурой (48,5%) или более экологичный (36,4%).
Для покупки жилья родителям, как правило, выбирают спальные районы. А для размена квартиры большей площади на меньшую респонденты стремятся выбрать районы, близлежащие к их месту работы (40%).

Таблица 3 – Влияние цели покупки на желаемое месторасположение приобретаемого жилья (в % по строкам)

Близость к работе

Близость к центру

Спальный район

Наличие развитой инфраструктуры

Экология

Всего

Улучшение жилищных условий

4,6

9,2

24,6

38,5

33,8

100

Отказ от аренды жилья

33,3

11,1

33,3

16,7

11,1

100

Смена места жительства

17,1

9,8

12,2

24,4

36,6

100

Инвестирование

11,1

27,8

16,7

38,9

27,8

100

Покупка жилья детям

3

6,1

9,1

48,5

36,4

100

Покупка жилья родителям

0

0

66,7

33,3

0

100

Размен квартиры большей площади на меньшую

40

20

20

0

20

100

Теперь перейдем к рассмотрению особенностей приобретаемой квартиры. На вопрос «Какое жилье вы планируете приобрести» почти половина респондентов (42%) ответили, что пришли за однокомнатной квартирой. Распределение между 2-х комнатной и 3-х комнатными квартирами примерно одинаковое (29% и 25% соответственно).

В соответствие с таблицей 4 в основном, однокомнатные квартиры клиенты приобретают с целью смены места жительства или приобретения квартиры для детей. В ходе глубокого интервьюирования было отмечено, что данный параметр можно рассматривать с нескольких позиций. Если дети взрослые, то приобретается квартира для самостоятельного в ней проживания. В остальных случаев приобретается квартира «на будущее». До того момента, как дети повзрослеют респонденты, как правило, приобретенное жилье планируют сдать в аренду. Таким образом, данный вариант ответа можно еще рассматривать и как инструмент инвестирования.

Также респонденты отметили, что 3-х и 4-х комнатные квартиры приобретаются в большинстве случае с целью улучшения жилищных условий. Реже – для смены места жительства.

Таблица 4 – Влияние цели приобретения жилья на приобретаемую квартиру (в % по столбцам)

1 комн. квартира

2 комн. квартира

3 комн. квартира

4 комн. квартира

Всего:

Улучшение жилищных условий

10,5

45,3

66,7

85,7

37,1

Отказ от аренды жилья

11,8

18,9

0

0

10,3

Смена места жительства

23,7

22,6

26,7

0

23,4

Инвестирование

17,1

5,7

4,4

0

10,3

Покупка жилья детям

32,9

11,3

4,4

0

18,9

Покупка жилья родителям

3,9

0

0

0

1,7

Размен квартиры большей площади на меньшую

3,9

1,9

0

14,3

2,9

Всего:

100

100

100

100

100

Теперь рассмотрим то же самое с точки зрения возраста покупателей. Результаты представлены на таблице 5. Здесь любопытен тот факт, что однокомнатные и двухкомнатные квартиры, вероятнее всего, приобретут потребители, средний возраст которых от  26 до 30 лет. Трехкомнатные и четырехкомнатные квартиры, наоборот, более «взрослые» клиенты. 71,4% респондентов, которые планируют приобрести четырехкомнатную квартиру в среднем находятся в возрастном промежутке от 31 до 40 лет.

Таблица 5 – Влияние возраста на приобретаемую квартиру (в % по столбцам)

1 комн. квартира

2 комн. квартира

3 комн. квартира

4 комн. квартира

Всего:

25 лет и младше

16

9,4

13,3

0

12,1

26-30 лет

26,7

35,8

22,2

0

28,2

31-40 лет

22,7

30,2

33,3

71,4

28,7

41-50 лет

13,3

9,4

26,7

28,6

16,7

51-60 лет

16

5,7

4,4

0

9,2

Старше 60 лет

5,3

9,4

0

0

5,2

Всего:

100

100

100

100

100

Также для объективного понимания предпочтений покупателей необходимо рассмотреть характеристики, на основе которых осуществляется выбор того или иного жилья. На рисунке 7 представлено распределение по наиболее важным характеристикам.

Рис. 7. Оцениваемые характеристики при выборе жилья (в %)

Таким образом, при выборе жилья большинство респондентов учитывают цену и месторасположение приобретаемого жилья. Далее по степени важности идет качество самого дома, под которым подразумевается используемая технология строительства, материалы и т.д.

Если оценивать по возрасту, то в целом, в соответствие с таблицей 6 распределение примерно такое же. Единственное, для респондентов в  возрасте 41-50 лет возрастает значимость параметра «Метраж и планировка квартиры» (ранее было установлено, что респонденты именно этого возраста приобретают трехкомнатные и четырехкомнатные квартиры с целью улучшения жилищных условий). Для респондентов в возрасте старше 60 лет важна развитая инфраструктура в районе. Ранее было отмечено, что респонденты данной возрастной категории зачастую приобретают жилье для себя- с целью сменить район проживания на более экологичный, спокойный и тихий.

Таблица 6 – Влияние возраста на оцениваемые характеристики приобретаемой квартиры (в % по столбцам)

25 лет и младше

26-30 лет

31-40 лет

41-50 лет

51-60 лет

Старше 60 лет

Всего:

Цена

66,7

65,3

62

60

75

44,4

63,4

Месторасположение

61,9

59,2

56

66,7

68,8

55,6

60,6

Развитая инфраструктура в районе

19

24,5

36

33,3

18,8

44,4

29,1

Качество самого дома

61,9

49

50

30

50

44,4

47,4

Метраж и планировка

33,3

38,8

44

50

18,8

11,1

38,3

Благоустроенность, комфорт

23,8

10,2

32

33,3

25

22,2

24

Элементы безопасности

9,5

14,3

10

23,3

6,3

22,2

13,7

Качественное коммунальное обслуживание

14,3

8,2

12

30

0

22,2

13,7

Состояние самого жилья

33,3

24,5

16

33,3

25

33,3

25,1

Всего:

100

100

100

100

100

100

100

Как известно, потребители при выборе жилья также отталкиваются от наличия развитой инфраструктуры в районе. Респондентам было предложено отметить объекты инфраструктуры, обязательные для них. В соответствие с результатами, представленными на рисунке 8, 65,9 % респондентов отметили необходимость продуктового магазина, 55,7% школы и 55,1% детского сада.

Рис. 8.Объекты инфраструктуры, обязательные для респондентов ( в %)

Общие результаты представлены в таблице 7.

Таблица 7– Влияние возраста респондентов на ожидаемые объекты инфраструктуры в районе ( в % по столбцам)

25 лет и младше

26-30 лет

31-40 лет

41-50 лет

51-60 лет

Старше 60 лет

Всего:

Продуктовый магазин

61,9

67,3

70

60

62,5

66,7

65,7

Крупный Торговый Центр

19

16,3

24

33,3

18,8

44,4

23,4

Школа

61,9

61,2

70

43,3

31,3

11,1

55,4

Детский сад

61,9

73,5

64

30

31,3

11,1

54,9

Больница

52,4

51

48

30

50

77,8

48

 Фитнес-центр

9,5

22,4

8

26,7

6,3

0

14,9

Автосервис/автомойка

9,5

8,2

0

13,3

18,8

0

7,4

Кафе,рестораны

23,8

14,3

2

10

0

0

9,1

 СПА, салон красоты

4,8

6,1

4

3,3

0

11,1

4,6

Всего:

100

100

100

100

100

100

100

На ожидания в отношении объектов инфраструктуры больше всего повлияло наличие детей в семье. Молодые семьи без детей или те, кто в настоящее время ждут пополнения, в большей степени ожидают наличие детского сада. Семьи, в которые 1, 2 или больше детей  в большей степени отвечали о необходимости наличия школы.

Также при изучения потребительских мотивов было решено узнать об инженерных решениях, которые могли бы повлиять на выбор покупателей. Также было интересно узнать, приобретая жилья, насколько покупатели осведомлены в технических тонкостях продукта.

Таким образом, в соответствии с рисунком 9 четверть респондентов (25%) отметили, что затрудняются дать ответ на вопрос. Большинство же отметили, что преимущество объекта может стать система безопасности (наличие консьержа, видеонаблюдения). С такими особенностями возведения жилья, как погодозависимая автоматика системы отопления, трехслойная энергосберегающая конструкция наружных стен, знакомы около трети респондентов.

Рис. 9. Инженерные решения, которые могут стать преимуществом при выборе жилья (в %)

Социальная функция рынка недвижимости заключается в формировании одной из составляющих качества жизни – жилищных условий, которые наряду с условиями труда, состоянием рынка потребительских товаров, информационных и других услуг, уровнем развития системы образования, сохранения здоровья, состоянием окружающей среды составляют в целом социально-экономического развитие страны.

Современный рынок недвижимости находится на стадии перехода к рынку потребителей. Меняется система ценностей потребителей, в их сознании формируются новые критерии качества объекта. На сегодняшний день возрастает значимость профессионального подхода к разработке концепции проекта. Объекты с яркой интересной идеей и высококачественной концепцией, разработанной в соответствии  с требованиями стандарта качества и отвечающей запросам целевой аудитории, будут неизменно востребованы рынком, в то время как объекты, созданные с идеологическими ошибками, будут испытывать заметные трудности с реализацией.

Таким образом, для создания успешной концепции застройщику очень важно представлять объективную картину рынка, обладать максимальным объемом информации о существующем спросе и предпочтениях потенциальных покупателей [4].

Библиографический список:

  1. Постановление Правительства РФ от 05.05.2014 N 404 «О некоторых вопросах реализации программы «Жилье для российской семьи» в рамках государственной программы РФ «Обеспечение доступным и комфортным жильем и коммунальными услугами граждан РФ» http://www.consultant.ru/law/hotdocs/33478.html.
  2. Горшенин Д.В. Новости недвижимости [Электронный ресурс]: Деловой квартал. – Режим доступа: http://chel.dk.ru/news/nuzhny-li-v-chelyabinske-kvartiry-po-30-tys-za-kvadrat-236858400, свободный. – Загл. с экрана.
  3. Информация о результатах рассмотрения жалоб и обращений граждан в Управлении Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии по Челябинской области в 4 квартале 2013 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.to74.rosreestr.ru/about/analit_inf/, свободный. – Загл. с экрана.
  4. Как узнать мнение потребителей? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://delovoymir.biz/ru/articles/view/?did=10590, свободный. – Загл. с экрана.

Маркетинговый анализ спроса на строящееся жилье г.Челябинска Читать дальше »

Механизм комплексной оценки и разработки стратегии развития интеллектуального капитала компании

Введение. На современном этапе развития экономики приоритетную роль в конкурентоспособности компании  играет интеллектуальный капитал.  Интеллектуальный капитал является мощным потенциалом обновления технологий  и выпускаемой продукции,   и, соответственно,   создания  конкурентных преимуществ на рынке.  Сущность и значимость интеллектуального капитала раскрывается через его структуру, имеющую сложный иерархический характер.


Рисунок 1. Иерархическая структура интеллектуального капитала [1]

Управление интеллектуальным капиталом, и в частности,  формирование программ развития интеллектуального капитала, является одним из важных элементов управления компанией. Сложность разработки стратегии развития интеллектуального капитала связана со сложностью измерения эффективности существующего интеллектуального капитала [5] и получения прогнозной оценки изменения уровня интеллектуального капитала при реализации различных стратегий  его развития.

Среди используемых на практике подходов к измерению  интеллектуального капитала можно выделить подходы, основанные на делении  интеллектуального капитала на составляющие и измерения стоимости   (Intellectual Asset Valuation, Technology Broker, Skandia Navigator, Balanced Score Card, Value Chain Score Board, Intangible Asset Monitor, Business IQ) и подходы организационного уровня (Tobin’s Q, Market-to-Book Value, Calculated Intangible Value, Economic Value Added, The Invisible Balance Sheet).

Учитывая слабую структурированность самой проблемы управления  интеллектуальным капиталом компании,  для ее исследования необходимо предложить методы, способные формализовать аспект исследования,  и на основе полученной формализованной модели предложить оценочные механизмы и стратегию развития. Можно предложить ряд эффективных экспертных математических моделей и методов для исследования  подструктур  и интеллектуального капитала в целом:

  1. Методы оценки человеческих активов компании.
    1. Управление подбором персонала компании на основе лингвистического оценивание потенциала человека в компании;
    2. Нечеткие нейросетевые системы для прогнозирования  успешности человека в компании;
    3. Деловая оценка персонала компании на основе  многокритериальной  лингвистической полезности;
  2. Методы управления структурными активами компании.
    1. Многокритериальная математическая модель управления карьерным ростом;
    2. Нечеткие процедуры подбора программ переподготовки персонала компании;
  3. Оценка влияния качества интеллектуального капитала на результативность деятельности компании.
    1. Влияние качества интеллектуального капитала на эффективность реализации стратегии компании;
    2. Разработка вариантов управления качеством интеллектуального капитала на базе функциональной модели деятельности компании;
    3. Методы оценки производственной функции компании, учитывающие интеллектуальный капитал;
  4. Разработка программ развития интеллектуального капитала компании на базе дихотомического дерева цели.
  5. Методы оценки степени влияния интеллектуального капитала на показатели эффективности деятельности компании, базирующиеся на решении нечетких реляционных уравнений.
  6. Многокритериальные математические методы оценки альтернативных вариантов  решений по управлению интеллектуально-инновационной деятельностью компании.

Результаты исследования. В рамках данной статьи рассмотрен один перечисленных выше механизмов.  Исследуемый механизм   является развитием оценочных средств и  средств формирования конструктивных выводов  методики  «Навигатора Skandia» (Scandia Navigator), разработанной  Лейфом Эдвидсоном в шведской страховой компании Skandia.  Навигатор Skandia  представляет  5 сфер интеллектуального капитала: финансовый, потребительский, технологический, инновационный, человеческий. Согласно модели,  интеллектуальный капитал есть сумма человеческого (ЧК) и структурного капитала (СК).


Рисунок 2. Структура ИК по  методике Scandia Navigator [5]

Для характеристики в динамике структурных компонент интеллектуального капитала используется специальная система показателей (проекций). Продемонстрируем эту систему показателей на примере   страховой компании. Выбор  страховой компании неслучаен, страховой бизнес относится к тем направлениям бизнеса, в которых интеллектуальный капитал играет одну из  основных,  ведущих ролей.

Таблица 1 — Пример формы для оценки в динамике системы проекций интеллектуального капитала для страховой компании

Финансовая проекция Год 1 Год 2 Год 3
увеличение рентабельности страховых продуктов
увеличение рентабельности собственного капитала
увеличение чистого денежного потока
увеличение чистой прибыли
прирост валовой прибыли
изменение цены
Клиентская проекция      
прирост клиентов
прирост «повторных» клиентов
удовлетворенность клиентов
прирост доли рынка в целевых сегментах
соответствие компании ожиданиям клиентов
Процессная проекция      
доля всех «сбоев» от всех посещений
удельный вес административных расходов в обороте
удельный вес своевременных выплат
рост производительности труда
Проекция нововведений и развития      
доля удовлетворенных  клиентов от всех клиентов
показатели эффективности новых продуктов
Проекция человеческого капитала      
текучесть кадров
индекс квалификации
удовлетворенность сотрудников

Для качественной оценки уровня достижения целей по каждой из проекций и  получения комплексной оценки достижения целей развития интеллектуального капитала,  необходимы специальные сверточные методики. В данной работе в качестве сверточной методики  предлагается использовать механизм комплексного оценивания на базе дихотомических деревьев целей [2].

Дихотомическое дерево целей (каждая цель  предыдущего уровня может распадаться  не более чем на две подцели следующего  уровня) отражает процесс достижения целей развития интеллектуального капитала компании через достижение подцелей, связанных с каждой проекцией Навигатора Skandia. Для примера рассмотрим упрощенный вариант дихотомического дерева, приведенный на рисунке 3.

Рисунок 3. Дихотомическое дерево целей

Сущность механизма комплексного оценивания заключается в пошаговой свертке элементов более низкого уровня в элементы более высокого уровня, на последнем этапе два элемента второго уровня сворачиваются в один элемент первого уровня – уровень развития интеллектуального капитала компании.  Оценка  уровня  развития элементов самого нижнего уровня  дихотомического дерева формируется  на основании опроса экспертов. Свертка элементов осуществляется с помощью специальных экспертных логических матриц свертки. Строки матрицы соответствуют возможным дискретным значениям («плохо» (1), «удовлетворительно» (2),  «хорошо» (3), «отлично» (4)) одного из сворачиваемых элементов, столбцы – возможным дискретным значениям другого элемента,  на пересечении соответствующей строки  и столбца ставится значение  элемента — свертки  при  данных значениях отдельных элементов. Таблицы свертки составляются экспертными группами с использованием специальных методов согласования экспертных суждений, учитывающих компетентность экспертов. Введем специальные обозначения и приведем примеры матриц свертки: К1 — текучесть кадров; К2 — индекс квалификации; К3 — прирост новых клиентов; К4 — доля «повторных» клиентов; К5 — доля выручки от всех клиентов; К6 — прирост валовой прибыли; К7 — прирост затрат на информационные технологии; К8 — доля удовлетворенных клиентов от всех клиентов; К12 — проекция человеческого капитала; К34 — проекция клиентского капитала; К56 — финансовая проекция; К78 — процессная проекция и проекция нововведений и развития; К1234 — проекции человеческого капитала и клиентов; К5678 — финансовая, процессная проекции и проекция нововведений и развития;

К12345678 — показатель развития интеллектуального капитала компании по методике  «Навигатор Skandia». Демонстрационные примеры таблиц свертки разработаны  специалистами в Департаменте регионального развития  анализируемой страховой компании:

Таблица 2 — Свертка элементов К1 — текучесть кадров и К2 — индекс квалификации:

К1
К2
«Плохо» «Удовлет.» «Хорошо» «Отлично»

«Плохо»

1

1

2

2

«Удовлет.»

1

2

2

3

«Хорошо»

2

3

3

4

«Отлично»

3

3

4

4

Внутри таблицы стоят значения элемента-свертки — проекции человеческого капитала К12.

Таблица 3 — Свертка  элементов К3 — прирост новых клиентов и К4 — доля «повторных» клиентов:

К3
К4
«Плохо» «Удовлет.» «Хорошо» «Отлично»
«Плохо»

1

1

2

2

«Удовлет.»

1

2

2

3

«Хорошо»

2

2

3

4

«Отлично»

2

3

4

4

Внутри таблицы стоят значения клиентской проекции — цели К34.

Таблица 4 —  Свертка элементов К12 — проекция человеческого капитала и К34 — проекция клиентского капитала:

К12
К34
«Плохо» «Удовлет.» «Хорошо» «Отлично»
«Плохо»

1

2

2

3

«Удовлет.»

1

2

2

3

«Хорошо»

2

3

3

4

«Отлично»

3

3

4

4

Внутри таблицы стоят значения проекции клиентского и человеческого капиталов компании — К1234.

Таблица 5 — Свертка для элементов К1234 – проекция клиентского и человеческого капиталов компании и К5678 – финансовая, процессная проекции и проекция нововведений и развития:

К1234
К5678
«Плохо» «Удовлет.» «Хорошо» «Отлично»
«Плохо»

1

1

2

2

«Удовлет.»

1

2

2

3

«Хорошо»

2

3

3

3

«Отлично»

3

3

4

4

На выходе получаем значение итоговой комплексной оценки достижения цели К12345678– развития интеллектуального капитала компании.

Механизм комплексного оценивания в соответствии с дихотомическим деревом  целей позволяет не только оценить уровень  интеллектуального капитала, но и определить перспективные  стратегии его развития. Речь идет о поиске таких изменений значений элементов нижнего уровня  дихотомического дерева (программа развития), которые приведут к достижению конечной  (верней) цели на заданном уровне. Заметим, что один и тот же результат итоговой оценки достижения цели верхнего уровня К12345678 можно получить за счет разных способов — программ развития. Ставится  задача нахождения оптимальной программы развития, под оптимальностью понимается минимизация затрат на реализацию программы. Затраты предлагается рассчитывать исходя из того, привлечение каких специалистов потребуется; какое время им необходимо для решения проблем, каковы их зарплаты, какова  и стоимость необходимых средств и инструментов.  Например, для того, чтобы поднять на более высокий уровень элемент «индекс квалификации» (К2), требуется организация курсов повышения квалификации, приглашение  преподавателей, бизнес — тренеров, оборудование помещений для занятий и др. Для увеличения оценки элемента «прирост новых клиентов» (К3) необходимо разработать и разместить дополнительную  рекламу. Стоимость изменений зависит от того, с какого на какой уровень необходимо поднять соответствующий элемент дихотомического дерева.  Шаблоны матриц затрат приведены в таблицах 6, 7,8:

Таблица 6 — Стоимость изменения уровня с позиции  «Плохо» до позиций  «Удовлетворительно», «Хорошо» и «Отлично»

К1

К2

К3

К4

К5

К6

К7

К8

Удовл. (2)
Хорошо (3)
Отлично (4)

Таблица 7 — Стоимость изменения  уровня  с позиции  «Удовлетворительно» до позиций  «Хорошо» и «Отлично»

К1

К2

К3

К4

К5

К6

К7

К8

Хорошо (3)
Отлично (4)

Таблица 8 — Стоимость изменения уровня  с позиции  «Хорошо» до позиции «Отлично»

К1

К2

К3

К4

К5

К6

К7

К8

Отлично (4)

Под стоимостью программы развития понимается суммарная стоимость всех мероприятий, направленных на то, чтобы изменить элементы нижнего уровня дихотомического дерева до требуемого в соответствии с программой состояния. Механизм комплексного оценивания может сгенерировать все программы развития, дающие требуемый уровень верхнего элемента, для нахождения минимальной по стоимости программы развития в работе используется  специальный алгоритм [3,4], базирующийся на теории графов. Ниже приведены фрагменты расчетов по программе, работающей в соответствии с предложенным  алгоритмом.


Рисунок 4. Заполнение матриц свертки и получение результирующей оценки элемента верхнего уровня

По результатам первого этапа расчетов  по механизму комплексного оценивания элемент верхнего уровня дихотомического дерева оценен на «хорошо» (3) (рисунок 5). Предположим, что компания  хочет поднять уровень интеллектуального капитала до позиции  «отлично» (4). Для этого проводится второй этап расчетов, который заключается в определении оптимальной стратегии достижения данного результата. Необходимо определить значения элементов первого уровня, при которых конечная цель будет достигнута на заданном уровне и при этом затраты на проект (программу развития) будут минимальными (рисунок 6).

Рисунок 5. Выбор уровня достижения цели («хорошо» (4))

Рисунок 6. Получение результата: сумма затрат на оптимальную программу и вектор программы развития

Заключение. Экспертные математические модели и методы являются современным,  и,  в тоже время,  хорошо апробированным аппаратом исследования слабоструктурированных проблем.  Применение  данного аппарата к анализу проблемы управления интеллектуальным капиталом предоставляет возможность строить хорошие оценочные системы для интеллектуального капитала,   позволяющие вычислять комплексные оценки эффективности интеллектуального капитала и на базе данных оценок формировать конструктивные обоснованные стратегии его развития.

Библиографический список:

  1. Джамай Е.В. Интеллектуальный капитал развивающейся фирмы: проблемы идентификации и измерения /  Е.В. Джамай,  М.А. Бендиков // Менеджмент в России и за рубежом № 4, 2001 г.
  2. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков  – М.: МПСИ, 2005.
  3. Азарнова Т.В. Методы оценки, анализа и проектирования целевой структуры компетентностной модели специалиста для различных направлений профессионального образования /Т.В. Азарнова // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т. 5. №9. –С.36-42.
  4. Азарнова Т.В. Повышение эффективности методов управления развитием персонала на основе нейросетевых моделей и нечетких экспертных технологий /Т.В. Азарнова, В.В. Степин, И.Н. Щепина // Вестник Воронежского государственного  университета. Серия: Экономика и управление.  2014.  №3. –С.121-130.
  5. «Интеллектуальный капитал – стратегический потенциал организации». / Под ред. А.Л. Гапоненко, Т.М. Орловой, 2004.

Механизм комплексной оценки и разработки стратегии развития интеллектуального капитала компании Читать дальше »

Информационно-аналитические системы проведения комплексной оценки и анализа предприятий

Введение

Информационные технологии все больше и больше вторгаются в нашу жизнь, проникают во все процессы (социальные, экономические, политические), подменяя их, помогая им развиваться, являются сопутствующим и одновременно неотъемлемым средством предоставления и анализа информации.  Активно разрабатываются различные концепции по внедрению информационных технологий при выполнении экономического анализа финансовых результатов деятельности субьектов. Концепции базируются на создании на базе системы“1-С Бухгалтерия” (то есть  с использованием учетных данных системы “1С-Бухгалтерия”) программную инфраструктуры направленную на выполнение экономического анализа финансовых результатов деятельности предприятия, а также можно выработать методику анализа соответствующего направления деятельности предприятия.  Дальнейшее развитие возможностей бухгалтерских информационных систем вызвано необходимостью аналитической обработки учетной информации, накапливаемой в этих системах и используемой руководителями в повседневной деятельности для принятия управленческих решений. Использование известных методов экономического анализа, экономико-математических методов, методов математической статистики, соответствующих инструментальных средств программирования в условиях жесткой конкуренции нас  привело к разработке  финансово-аналитической  программы, позволяющей вести анализ финансовых  результатов деятельности предприятия. Отечественных аналогов данной системы пока не существует.

Условно мы называли эту программу “Система анализа финансовых результатов предприятия”.  Эта программа выполняет следующие функции:

  • анализ и оценка отдельных показателей производственно-финансового состояния объекта или предприятия по различным методикам и применение этих оценок;
  • экономический анализ деятельности объекта исследования, прогноз;
  • анализ и оценка по методикам, соответствующим международным стандартам, сравнение показателей деятельности отечественных и зарубежных фирм;
  • расчет вариантов бизнес-планов, ранжирование вариантов по приоритетам пользователя;
  • одновременное использование большого числа показателей, включение в анализ различных факторов как экономического, так и неэкономического характера;
  • использование статических и динамических вариантов сравнения элементов анализа;
  • табличное и графическое представление информации.

В целях удовлетворения сложившегося спроса на рынке финансово-экономического программного обеспечения разработанную нами программу можно использовать как самостоятельно для оценки, управления и расширения бизнеса на предприятии, так и в комплексе с уже существующими системами 1–С “Бухгалтерия” в качестве приложения к ним, поскольку данные для анализа можно импортировать из базы данных 1С,  а не вводить повторно, как это делается в аналогичных программах других производителей.

Экономические субьекты, желающие иметь устойчивые преимущества перед конкурентами, ведь ни для кого не секрет, что в современных условиях организация, активно изучающая, внедряющая и грамотно использующая новейшие информационные технологии, находится в заведомо более выгодном положении на рынке, чем конкурирующие фирмы, не уделяющие информационным технологиям должного внимания. Руководство предприятия должно способствовать как развитию материально-технологической базы предприятия (производить закупку, установку, обеспечивать современных информационных технологий), так и обучению и тренингам персонала. Информационные технологии должны вводить в стратегию развития и управления предприятия. В этом случае затраты на внедрение информационных технологий и систем и тренинг персонала не только будут окупаться в кратчайшие сроки, но и приносить существенную прибыль.

В настоящее время на результаты деятельности предприятия влияют не только управленческие решения на уровне руководители, но и во многом решения, принимаемые работниками предприятия, являющимися его собственниками.

Объектом настоящего исследования является хозяйственная деятельность предприятий различных организационно-правовых форм в условиях экономических реформ в Казахстане.

Предметом исследования является совершенствование комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятий на базе экономико-математических моделей с применением вычислительной техники и компьютерных технологий.

Целью исследования явилась разработка теоретических и методологических основ стратегического экономического анализа и оценки результативности деятельности  организаций для формирования системы информационно-аналитического обеспечения оптимальных управленческих решений различных субъектов, в условиях динамически развивающихся рыночных финансово-экономических отношений.

Задачами исследования являются следующие:

  • Проведение мониторинга деятельности  предприятий  региона;
  •  Исследование процесса внедрения программного продукта на  предприятиях;
  • Разработка  методики применения аналитических процедур для подтверждения финансовых результатов деятельности организаций;
  • Разработка  методики бюджетирования финансовых результатов коммерческих организации и применения его для экономического контроля;
  • Разработка автоматизированных систем анализа хозяйственной деятельности для предприятий различных организационно-правовых форм и проведение комплексного анализа их хозяйственной деятельности на основе использования вычислительной техники и современных компьютерных технологий;

Основные разделы

Экономическая стабильность организации, ее выживаемость и эффективность деятельности в условиях рыночных отношений неразрывно связаны с ее непре­рывным совершенствованием и развитием. При этом совершенствование организации должно осуществляться по принципу адаптации к внешней среде.
Сегодня четко прослеживаются факторы, определяющие необходимость постоянного совершенствования и адаптации организации. Это:

  • рынок сбыта производимой или продаваемой про­дукции и вида услуг;
  • рынок поставщика или рынок потребителя исход­ных материалов, энергии, товаров и услуг;
  • финансовый рынок;
  • рынок труда;
  • окружающая природная среда.

Без учета этих факторов невозможно планировать стратегию развития. Поэтому успех любого предприятия или организации и возможность их выживания зависят от способности быстро адаптироваться к внешним изменениям. В постоянном стремлении поддерживать соответствие организации условиям внешней среды заключается принцип адаптивного управления. Он проявляется в динамичном освоении новой продукции, современной техники и технологии; применении прогрессивных форм организации труда, производства и управления, непрерывном совершенствовании кадрового потенциала.

В условиях динамичности современного производства и общества управление должно находиться в состоянии непрерывного развития, которое сегодня невозможно обеспечить без исследования тенденций и возможностей, без выбора альтернатив и направлений развития.

Актуальность разработки теории и методологии внутреннего экономического контроля финансовых результатов производственной деятельности организаций, в первую очередь, обусловлена следующими причинами:

  • необходимостью разработки новых подходов к теоретическому обоснованию и методологии внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности в организациях;
  • отсутствием целостной информационной базы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности в организациях, в особенности системы управленческого учета затрат по центрам ответственности бизнес-процессов;
  • отсутствием методологических аспектов применения аналитических процедур в осуществлении экономического контроля финансовых результатов от производственной деятельности организаций, позволяющих своевременно выявлять снижение их по причине допущения непроизводительных потерь всех видов активов;
  • большой практической востребованностью методических разработок и соответствующих программных продуктов, позволяющих усилить контрольную функцию бухгалтерского учета и анализа результатов производственной деятельности сельскохозяйственных организаций с целью обеспечения непрерывности ее осуществления;
  • необходимостью разработки теоретических и методологических основ бюджетирования финансовых результатов деятельности, способствующих усилению его роли в системе внутреннего экономического контроля организаций.

Ученые-экономисты внесли весомый вклад в решение проблем теории, методологии и организации бухгалтерского учета, анализа и бюджетирования. Однако методология комплексного учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов производственной деятельности организаций разработана еще недостаточно. В связи с этим возникает насущная необходимость в разработке методологии комплексного учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля финансовых результатов деятельности организаций путем совершенствования систем управленческого учета, анализа, аудита и бюджетирования.

Недостаточная теоретическая разработанность и высокая практическая значимость проблемы формирования системы внутреннего экономического контроля в организациях, необходимость дальнейшего развития его теории, методологии и организации, а также большая практическая востребованность в конкретных методах и методиках его осуществления обусловили выбор темы исследования и ее актуальность.

Методологической основой исследования послужили общенаучные принципы исследования, предполагающие изучение экономических отношений и явлений в их развитии и взаимосвязи. Применялись общенаучные и специальные методы исследования – анализ, синтез, индукция и дедукция, логический, комплексный и системные подходы к оценке экономических явлений, тестирование и опрос как методы получения информации о состоянии системы управленческого контроля.

Научная новизна заключается в решении крупной научной проблемы, связанной с разработкой концепции комплексной системы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля за формированием финансовых результатов производственной деятельности организаций на базе совершенствования управленческого учета, анализа и бюджетирования в условиях реформирования бухгалтерского учета и отчетности.

Практическая значимость. Практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что применение разработанного методического аппарата комплексной системы учетно-аналитического обеспечения внутреннего экономического контроля формирования финансового результата деятельности позволит организациям решить актуальные прикладные задачи внутреннего экономического контроля с целью управления формированием финансовых результатов производственной деятельности.

Проведенные ранее с помощью автоматизированных систем исследования в области комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятий показали необходимость совершенствования не только качественных, но и количественных методов анализа. Значительный прогресс в совершенствовании количественных методов был связан с появлением более мощных и удобных в применении вычислительных средств и современных компьютерных технологий, таких как системы управления базами данных, табличные и гипертекстовые процессоры, генераторы отчетов, графические и экспертные системы.

Система является многоцелевым комплексом, предназначенным для овладения в сжатые сроки экономическими методами управления, адаптации предприятий различных организационно-правовых форм к новым условиям хозяйствования в условиях  рыночной экономики, проведения исследовательской работы в области совершенствования хозяйственного механизма.

Использование системы решает задачу активизации и индивидуализации обучения, повышения качества подготовки и переподготовки специалистов, владеющих новыми экономическими знаниями и методами, а также приобретающих навыки работы с персональным компьютером.

Подготовка и принятие управленческих решений при возникновении нестандартных ситуаций, разработка планов и анализ результатов работы предприятия требуют не только высокого профессионализма и специальных знаний, но и применения современных информационных технологий и вычислительных средств для автоматизации рутинных, многократно повторяемых операций. С другой стороны, работы такого характера становятся более оперативными и качественными, если они опираются на построение и использование баз данных и знаний, проблемно-ориентированных экономико-математических моделей.

Разработка автоматизированных систем, решающих задачи подобного класса, связана с необходимостью совместного использования различных информационных технологий. Наиболее эффективным средством их совмещения являются интегрированные пакеты прикладных программ, такие как Интер-эксперт. Выбор данного программного средства был связан с тем, что в основу его создания был положен принцип синергии, состоящий в том, что объединение двух элементов дает эффект больший, чем суммарный эффект их использования в отдельности.

Методологической основой исследования явились:

  • общенаучные диалектические методы (анализ и синтез, индукция и дедукция, детализация и обобщение, аналогия и моделирование, системность и комплексность);
  • основные положения экономической науки в целом и экономического анализа в частности;
  • концепции и гипотезы, представленные в современных трудах отечественных и зарубежных специалистов экономического профиля;
  • основные приемы логических методов анализа, методы научных классификаций, морфологический анализ, позволяющий раскрыть качественное содержание показателей и параметров хозяйственной деятельности организаций в динамике их развития;
  • законодательные акты и нормативные документы по регулированию деятельности хозяйствующих субъектов;
  • национальные и международные стандарты бухгалтерского учета и финансовой отчетности;
  • реальная управленческая и учетно-аналитическая практика на уровне хозяйствующих субъектов.

В  исследовании для обработки информационной базы использовались конкретные научные методы и приемы: традиционные и математические методы статистики, графические и матричные методы, имитационное и оптимизационное моделирование, корреляционно-регрессионный и дисперсионный анализ, эконометрические методы, детерминированное и стохастическое многофакторное моделирование, методы дискриминантного анализа, комплексных оценок и др.
При решении поставленных задач применялись программные продукты казахстанских и зарубежных производителей, материалы, размещенные в сети Internet.

Анализ организации коммерческой деятельности предприятия позволил выявить существенные недостатки – недостаточное внимание уделяется инновационному развитию информационных технологий и маркетингу, что влечёт за собой серьёзное торможение темпов развития как самого предприятия в целом, так и его инновационной деятельности в частности. Деятельность информационных программ находится в угнетённом состоянии, а реклама является скорее ситуативным явлением.

Реинжиниринг структуры предприятия необходимо проводить комплексно, реформируя все его службы и подразделения по инновационному типу развития. Но в данном случае, для предприятия, занимающегося реализацией продукции, можно использовать менее масштабную реструктуризацию. Прежде всего, для устранения найденных недостатков необходимо внести некоторые изменения в организационную структуру предприятия, добавив в нее отдел маркетинга. Для обеспечения инновационного пути развития предприятия отдел маркетинга будет иметь двойное значение: во-первых, посредством методов маркетинговых исследований, служба маркетинга будет поставлять поставщикам инновационные идеи для новых моделей продукции; во-вторых, она будет проводником инновационного развития предприятия путём использования новшеств в маркетинговой деятельности.

В рыночных условиях экономическое обоснование принимаемых решений играет немаловажную роль. Нельзя полагаться лишь на субъективное мнение, необходимы расчеты, подтверждающие правильность управленческих решений. Чтобы предприятие успешно функционировало, необходимо проводить глубокий анализ его коммерческой деятельности в зависимости от постоянно меняющейся рыночной среды. Это позволит сделать предприятие устойчиво прибыльным и конкурентоспособным, обеспечить его развитие, предвидеть будущее.
Проводя систематический и глубокий анализ маркетинговой ситуации на рынке, служба маркетинга обеспечивает возможность:

  • быстро, качественно и профессионально реагировать на изменения рыночной конъюнктуры и потребностей целевого для предприятия сегмента потребителей;
  • проводить маркетинговые исследования на рынке с целью выявления потребностей потребителей, а также наилучших путей их удовлетворения посредством предложения новых товаров;
  • точно и своевременно находить и учитывать факторы, влияющие на получаемую прибыль по конкретным видам реализуемых товаров и предоставляемых услуг;
  • определять расходы на торговую деятельность (издержки обращения) и тенденции их изменения, что необходимо для определения продажной цены и расчета рентабельности;
  • находить оптимальные пути решения маркетинговых проблем предприятия и получение достаточной прибыли в ближайшей и отдаленной перспективе.

Методы и модели исследования систем управления эффективно используются в маркетинговой деятельности, в первую очередь, в стратегическом маркетинге, стратегическом управлении.

Маркетинговые исследования проводятся в целях анализа рынка, изучения его состояния и динамики; исследование поведения потребностей и поставщиков продукции, анализ деятельности конкурентов и посредников; сегментация рынка; выделение целевых сегментов для прогнозирования конъюнктуры рынка; для оценки сегодняшней стратегии организации; анализа сильных и слабых сторон организации; для исследования ассортимента и других направлений исследования.

Анализ маркетинговой среды и оценка рыночных возможностей организации осуществляется в ходе маркетинговых исследований, цель которых состоит в сборе информации о рынке и ее изучении для совершенствования процесса разработки и сбыта товаров.

Маркетинговые исследования являются обязательным условием успеха товаров, предлагаемых на рынке. Они эффективны в том случае, когда рассматриваются не только как процесс получения труднодоступной коммерческой информации, но и как средство, обеспечивающее руководство организации аналитическими выводами об изменениях маркетинговой среды с целью улучшения возможностей системы управления.

Оценка экономической эффективности проекта является ключевой при принятии решений о целесообразности инвестирования в него средств.

По результатам проведенных исследований можно сделать выводы:  К важнейшим возможностям современных информационных систем можно отнести:

  • планирование основных показателей работы предприятий, таких как оборот, прибыль, количество и средний размер покупок;
  • анализ эффективности использования торговых площадей, производительности труда персонала и др.;
  • оценку соответствия плановых показателей реальным. Этот параметр предъявляет повышенные требования к оперативности сбора и обработки информации.

В целом, эффекты от внедрения информационных систем (ИС) можно условно разделить на два типа: экономические (измеримые) показатели и так называемые качественные изменения. По результатам проведенных исследований можно сделать следующие измеримые показатели эффективности внедрения ИС: увеличение выручки (5-20 %); уменьшение оборотных средств в запасах (25-50%); повышение эффективности использования ресурсов (15-45%); повышение уровня обслуживания клиентов (25-55%); снижение затрат (5-25%); увеличение оборачиваемости средств в расчетах (25-50%).

В результате проведения исследований можно добиться следующих качественных эффектов: повышение инвестиционной привлекательности предприятия; повышение организационной дисциплины; формирование единой информационной среды; высокий уровень информационной безопасности; масштабируемость, защита инвестиций и др.

Спецификой современной компании является широкая номенклатура товаров, которые поступают от разных поставщиков. При этом, учет каждого вида товаров имеет свои нюансы: нормы естественного убытка, контроль сроков годности, нормативный запас и т. д. В этих условиях нужны не только аккуратность и точность, но и высокая скорость работы с информационным потоком и быстрое принятие решений, что невозможно обеспечить только за счет человеческого ресурса.

Не вызывает сомнений тот факт, что выбор руководителем стратегии роста сопряжен с борьбой за выживание в жесткой конкурентной среде, где на современном этапе главным оружием являются технологии. На первый план выходит управление информационными потоками, эффективность которого обеспечивается автоматизированными системами управления.

Основной формой отчетности при формировании финансовой отчетности является   Программа 1С: Предприятие 8.2.

Система позволяет получать  отчеты  регламентированной и произвольной  формы.  Каждый  отчет задается с  помощью  текстового  файла,  который  содержит  форму  отчета  и формулы расчета каждого показателя.   При  их  использовании,  отчеты  можно изменять  в  соответствии  с   установленной   формой   отчетности.

В  «1С: Бухгалтерии 8 для Казахстана» автоматически формируются формы бухгалтерской отчетности, налоговые декларации, отчеты для органов статистики и государственных фондов и другие регламентированные отчеты.

Основным новшеством в системе является то, что в программе предусмотрена закладка «Руководителю», в которой отражаются данные по проведению анализа деятельности организации.

По результатам осуществления хозяйственных операций руководитель организации может увидеть текущее состояние предприятия, например, отчёт о реализации товаров, работ, услуг  за определенный промежуток времени, отчёт о доходах и расходах, отчёт о движении денег, динамику задолженности покупателей, поставщиков и т.д. В программе имеется возможность для того, чтобы быть постоянно в курсе  всех событий и операций, осуществляемых на предприятий. Вместе с тем, имеются еще ресурсы для усовершенствования программы, например, определение возможного процветания или банкротства предприятия.

Заключение

Для проведения исследований  необходимо  создать     аналитический  центр финансовой информации, который будет  вести систематические фундаментальные и прикладные исследования в области научно —  инновационного развития. В исследованиях  необходимо   проводить  маркетинговые исследования и мониторинг деятельности предприятий региона; проведение исследовательской  работы  по эффективности применения автоматизированных программ на предприятиях региона; проведение обучающих семинаров, консультации и мастер-классов по вопросам внедрения и применения автоматизированных  программ; разрабатывать  методологию по внедрению автоматизированных программ для управления предприятием.

Все полученные  научные результаты   будут применяться в практической деятельности учёными-экономистами и   бухгалтерами коммерческих предприятий.

Практическая значимость исследования состоит в развитии теории и. методологии оценки экономической эффективности предпринимательской деятельности. Созданная модель измерения общей рентабельности может применяться в работе широкого круга предпринимателей и специалистов, осуществляющих управление предприятиями. Практическая ценность исследования заключается также в том, что реализация сформулированных в работе рекомендаций позволит повысить экономическую эффективность деятельности коммерческих фирм. Выводы, содержащиеся в исследованиях, можно использовать в спецкурсах по оценке и анализу экономической эффективности предпринимательской деятельности.

Результаты  научных исследований.   В  процессе исследования  проведен  анализ требований к информационной системе учетных и управленческих процедур  предприятий, разработана структурная модель учетных данных, базирующаяся на модели бизнес — процессов управления  предприятием.

Результаты научных исследований будут находить отражение в научных трудах участников исследовательской группы, которые будут распространяться среди потенциальных  пользователей, сообщества ученых и  широкой общественности.

Библиографический список:

  1. Ивашковская И. В. Стратегический финансовый анализ: Концепции. М.: Бизнес Элайнмент, 2012. – 175 с.
  2. Блакита Г.В. Финанасовая стратегия торговых предприятий: методологические и прикладные аспекты. Монография КНТЕУ, 2010. -244 с.
  3. Бочаров В.В. Финансовый анализ. — Питер, 2009. – 240 с.
  4. Дюсембаев К.Ш. Анализ финансовой отчетности: Учебник. — Алматы: Экономика, 2009. — 366 с.
  5. Баймуханова С.Б. Анализ финансовой отчетности. Вестник КазНУ, 2012. — №3. – С.133-135
  6. Нурсеитов Н.А., Нурсеитов А.А. Финансовый менеджмент. — Алматы, 2009. – 210с.
  7. Фелпс Б. Умные бизнес-показатели: система измерений эффективности как важный элемент менеджмента / пер. с англ. – Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2014. -312 с.
  8. М. С. Кришнан. Пространство бизнес-инноваций (ISBN: 978-5-9614-1773-9 , 978-5-9916-1699). — Альпина Паблишер, 2012
  9. Грант Р. Современный стратегический анализ / Р.Грант ; пер. с анг. –СПб.: Питер, 2010. -560 с.

Информационно-аналитические системы проведения комплексной оценки и анализа предприятий Читать дальше »

Волонтерство как форма проявления социальной ответственности государства, общества и бизнеса

«Тот, кто ничего не делает для других,
ничего не делает для себя»
Гёте

Утверждение, что волонтерское движение является элементом социальной ответственности и высшего проявления развитого гражданского общества, не случайно. Сегодня роль волонтерского движения приобретает всевозрастающее значение для социального развития общества.

Современное общество как никогда нуждается в осознании необходимости и значимости волонтерских движений. Проблемой развития волонтерства в нашей стране озабочено как государство, так и граждане. Все чаще в посланиях Президента России Федеральному собранию звучит значимость развития волонтерства.

Развитие волонтерской деятельности является важным как для общества в целом, так и отдельных его секторов, а также самих волонтеров. Для отдельного человека участие в волонтерской деятельности способствует самореализации и самосовершенствованию, дает возможность получить новые знания и опыт, что, безусловно, является важным особенно для молодых людей, а также возможность почувствовать себя социально значимым и социально полезным. Государству волонтерский труд помогает эффективнее решать задачи, стоящие перед ним и обществом. Развитие волонтерства способствует становлению гражданского общества, служит повышению роли некоммерческих и общественных организаций. Волонтерство положительно влияет на социальное и экономическое развитие страны в целом, помогая решить социально значимые проблемы. Корпоративное волонтерство является одним из важнейших способов проявления социальной ответственности бизнеса. Волонтерство положительно влияет и на систему образования, т.к. вовлечение школьников и студентов в данный вид деятельности способствует формированию у молодежи активной жизненной позиции, развивает их навыки, повышает знания, поддерживает патриотический дух.

Социальная ответственность и социально ориентированное общество. Термин социальная ответственность в самом широком смысле определяется как ответственность за данные обещания, а также обязательства перед людьми (обществом). Говоря о социальной ответственности, следует отметить, что в ее основе лежит общественная природа поведения человека, ведь жизнь в обществе, накладывает на каждого его члена определенные обязательства.

В 1961 г. в СССР был провозглашен базовый принцип общества будущего: «Все во имя человека, все для блага человека». В то время отношение к этому тезису было неоднозначным. Спустя десятилетия этот лозунг в целом ряде стран трансформировался в идею построения социально ориентированного общества, что нашло отражение в их конституциях и других документах. В Конституции России зафиксировано: «Российская Федерация – социальное государство, политика которого направлена на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека».

Таким образом, в основе концепции общества будущего провозглашался ЧЕЛОВЕК, его права и свободы, а также гарантии их обеспечения, и, прежде всего, право на труд и достойную жизнь. С распадом Советского Союза в постсоветских республиках подавляющая часть населения столкнулась с неспособностью государства выполнять свои обязательства по социальной защите своих граждан. Десятками и сотнями закрывались предприятия, что привело к появлению миллионов безработных. Старые институты советской эпохи оказались неэффективными в новых условиях, а некоторые были и вовсе ликвидированы в пылу преобразований, осуществлявшихся порой по рекомендациям иностранных советников.[1]

Современная социально ориентированная экономика характеризуется следующими тенденциями развития:

  • изменение состава и масштабов социальной сферы;
  • качественное обновление традиционных отраслей сферы услуг;
  • изменение социальной модели человека и др.

Формирующаяся в современном обществе социально ориентированная экономика постепенно создает предпосылки к построению многоуровневой системы социальной ответственности, вовлекающей этот процесс все хозяйствующие субъекты, государство и общество в целом. Социально ответственный процесс – это взаимодействие государства, бизнеса и общества на всех уровнях, имеющий целью эффективное решение задач социального и экономического характера с соблюдением баланса интересов всех участвующих сторон. Многоуровневая система социальной ответственности может функционировать благодаря активной социально-ответственной деятельности государства, общества и цивилизованного предпринимательства на всех уровнях.

Основным субъектом социальной ответственности, по мнению многих специалистов, считается бизнес.

Понятие корпоративная социальная ответственность (или социальная ответственность бизнеса) получило сегодня широкое распространение во всем мире. Современным компаниям для того, чтобы оставаться конкурентоспособными необходимо ориентироваться не только на материальные, но и на социальные аспекты в процессе своей деятельности, т.е. учитывать влияние этой деятельности на работников, потребителей и общество.
Появление корпоративной социальной ответственности (КСО) общепринято относить к середине XX в., тогда как зарождение самой концепции социальной ответственности бизнеса началось несколько раньше, а именно в период конца XIX – начала XX вв. Данный период связан с приходом понимания того, что существующая экономическая модель общества, стремящаяся к грубому материальному расчёту и основанная лишь на извлечении выгоды, неизбежно стремится к саморазрушению. В связи с этим первостепенной задачей становится поиск баланса между стремлением получить максимальную материальную полезность и духовными устремлениями человека. Таким образом, постепенно приходило осознание того, что бизнес должен ориентироваться не только на материальные, но и на социальные аспекты в процессе своей деятельности, а также влияние этой деятельности на работников, потребителей и общество, т.е. всячески помогать в решении различных социальных целей общества.

Именно сегодня социальная ответственность бизнеса и государства приобретает особое значение, способствуя снижению социальных потрясений общества. Социальная ответственность является сложной, многогранной категорией, существует большое количество разнообразных направлений и форм социальной ответственности, которые разрабатываются как в научной, так и в деловой среде. Субъектами социальной ответственности могут выступать: бизнес, государство, общество, человек. Данные субъекты в зависимости от ситуации могут выступать также в роли объектов социальной ответственности. Кроме этого, социально ответственные действия могут распространяться на природу и культуру, потребителями которой являются все названные субъекты. Степень вовлеченности субъектов в социальную ответственность очень во многом зависит от степени развитости гражданского общества.

Гражданское общество. Понятие гражданского общества неразрывно связано с социальной ответственностью общества. Основой гражданского общества являются общественные организации – это различные правозащитные организации, экологические, образовательные, спортивные, волонтерские объединения и другие некоммерческие организации.

Государство, посредством государственной политики, общество, проявляя свою позицию через институты гражданского общества, бизнес, двигаясь вперед благодаря институту цивилизованного, ответственного предпринимательства вместе обеспечивают эффективное функционирование и управление социально-ответственными действиями бизнеса, государства и общества на всех уровнях.

Особо следует подчеркнуть, что именно государство формирует и реализует систему социальной ответственности не изолированно от всего общества, а вместе с ним. Такой подход дает возможность предупреждать вероятное появление и проявление острых противоречий, обеспечивает достаточную степень согласованности действий общества и государства в формировании активного социально-экономического пространства.

Механизмы социальной политики многоуровневой системы социальной ответственности нацелены на предоставление социальной поддержки населению, снижение социального неравенства, достижение социального согласия в обществе и т.д.

Идея гражданского общества возникла в середине XXVII-го века, а сам термин впервые был употреблен Г. Лейбницем (1646 — 1716), немецким философом, ученым и общественным деятелем. Значительный вклад в разработку проблем гражданского общества внесли Т. Гоббс, Дж. Локк, Ш. Монтескье. По их мнению, гражданское общество представляет негосударственную часть общественно-политической жизни, совокупность общественных отношений, формальных и неформальных структур, обеспечивающих условия политической деятельности человека, удовлетворение и реализацию разнообразных потребностей и интересов личности и социальных групп и объединений, в том числе и потребностей оказания помощи нуждающимся.

В современном понимании гражданское общество – это устойчивая система социальных отношений определяющих общественные интересы и,  возникающая на определенном, исторически обусловленном этапе развития социума. Это некая система ограничения всевластия государства, налаживания взаимодействия государства и общества, в результате чего изменяется и государство и общество. [2]

Гражданский долг превращается в осознанную систему гражданских требований общества и государства, а гражданская ответственность становится органичным свойством личности, прежде всего способности личности к самоконтролю. Гражданская активность человека проявляется в решении общественно значимых задач на основе уважения законов государства без ущемления чувства личной свободы и способности личности иметь убеждения.

Понятие гражданского общества неразрывно связано с социальной ответственностью общества, поскольку основой гражданского общества являются общественные институты – это различные правозащитные, женские, детские, ветеранские, молодежные организации, экологические, образовательные, спортивные, волонтерские объединения и другие некоммерческие организации.

Волонтерство как будущее глобального общества. Понятие «волонтер» произошло от французского слова “volontaire”, которое берет корни из латинского языка, а именно от латинского слова “voluntarius”, что в буквальном переводе означает «доброволец, желающий».

Волонтер или доброволец – это тот, кто по своему желанию, по своей охоте берется за выполнение какого-либо дела. В этой связи понятия «волонтерское движение», «волонтерство», «добровольчество» нами будут использоваться как синонимы.

История добровольчества показывает, что в волонтерской работе всегда участвовали широкие слои населения независимо от профессии, доходов и уровня образования. Членство в волонтерских движениях не имеет ни религиозных, ни возрастных, ни расовых, ни гендерных ограничений. С каждым годом волонтерство приобретает все большую популярность в мире.

Кофи Анан, Генеральный секретарь ООН так отзывался о волонтерстве: «В сердце добровольчества/волонтерства собраны идеалы служения и солидарности и вера в то, что вместе мы можем сделать этот мир лучше. В этом смысле можно сказать, что добровольчество – это конечное выражение главной цели существования ООН». [3]

С 1985 г. 5 декабря волонтеры всего стран мира отмечают международный день добровольцев, учрежденный ООН. Решением Генеральной ассамблеи ООН 2001 год был объявлен международным годом волонтерства, а десять лет спустя по решению Европейской комиссии 2011год был официально объявлен Годом Волонтерства в Европе. Таким образом, ООН признала важность волонтерского движения и призвала все страны мира осуществлять меры по его поддержке.

Волонтерство, как любая деятельность может носить организованный и неорганизованный характер, осуществляться в группе или индивидуально, в частных организациях или общественных. Неорганизованное (стихийное) волонтерство можно определить как единовременную, однократную, эпизодическую помощь нуждающимся. Организованное добровольчество, чаще всего, определяется как регулярная деятельность, осуществляемая при содействии некоммерческих государственных или частных организаций.

Формы волонтерской деятельности разнообразны: как однократные благотворительные мероприятия и акции, проекты и гранты, целевые программы, лагеря, так и осуществляемые на постоянной основе. В рамках этих мероприятий решаются посильные социальные, культурные, экономические, экологические проблемы  общества.

Волонтерское движение развивается по различным направлениям:

  • профилактика и борьба с наркоманией, алкоголизмом и ВИЧ- инфекцией;
  • оказание помощи нуждающимся пенсионерам, детям-сиротам и детям, оставшимся без попечения родителей, тяжелобольным людям и инвалидам;
  • охрана и восстановление исторических духовных и архитектурных ценностей (объектов и территорий);
  • содействие в организации и участие в обслуживании общественно значимых мероприятий (спортивные, научные, культурные, т.д.), просвещения и духовного развития личности, пропаганда здорового образа жизни;
  • защита окружающей среды;
  • оказание помощи жертвам конфликтов и катастроф путем компенсации потери жизненно важных условий существования;

Принятая на ХI-й Всемирной Конференции Добровольцев Международной Ассоциации Добровольческих Усилий (IAVE) в сентябре 1990 г. в Париже Всеобщая Декларация Добровольчества сформулировала основные принципы волонтерства:

  • признание права на объединение за всеми мужчинами, женщинами, детьми, независимо от их расовой принадлежности, вероисповедания, физических особенностей, социального и материального положения;
  • уважение достоинства и культуры всех людей;
  • взаимопомощь и оказание безвозмездных услуг;
  • признание равной важности как личных, так и коллективных потребностей;
  • поощрение и стимулирование инициативы и творчества людей;
  • стимулирование чувства ответственности, поощрения семейной, коллективной и международной солидарности. [4]

Можно утверждать, что волонтерская деятельность направлена на построение социально ответственного общества, путем оказания необходимых гражданам социальных услуг. В основе ее лежит альтруизм, бескорыстие, благородство, гласность, гуманизм, добровольность, законность, милосердие, отзывчивость, самоотверженность, сострадание и человечность.

Место и роль волонтерства в современной России. В России, волонтерство в современном понимании начало формироваться в России только конце 80-х начале 90-х гг. ХХ века. Сегодня оно опирается на основные положения Конституции РФ (1993 г.), Гражданского кодекса РФ (1995г.), Закона РФ «О благотворительной деятельности и благотворительных организациях» (1995 г.), Закона РФ «Об общественных объединениях» (1995 г.), проекта Федерального Закона «О филантропии, меценатстве и волонтерстве», разработанном Союзом благотворительных организаций России. [5]

В нашем обществе ощущается острая необходимость развития волонтерского движения. Обусловлено это в значительной степени нерешенностью таких социальных проблем, как рост детского сиротства, безнадзорности и преступности среди молодежи, увеличение доли пожилых людей, алкоголизация населения и рост наркозависимости, экологические проблемы. В этой связи волонтерская деятельность становится одним из важных инструментов социализации населения.

По данным Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» вклад российских добровольцев в ВВП страны, составляет 14,5 млрд. рублей, что значительно ниже уровня развитых стран. Если доля добровольцев в экономически активном населении России достигнет уровня таких стран как США, Австралия, Германия или Бельгия, то вклад российских волонтеров в ВВП страны будет эквивалентен 100 млрд. рублей в год. Если же Россия достигнет по показателю вовлеченности населения в волонтерское движение уровня Швеции, Новой Зеландии, Нидерландов, Великобритании или Австрии, вклад российских волонтеров составит 200 млрд. рублей. [6]

Отставание России от других стран в значительной степени объясняется сравнительно невысокой долей бюджетного финансирования некоммерческих организаций (НКО). Согласно исследованиям, Boston Consulting Group, в России бюджетное финансирование НКО в 2–3 раза ниже уровня финансирования за рубежом. Разработчики Программы поддержки Социально ориентированных НКО (СО НКО) пришли к выводу, что помимо снижения социальной напряженности в обществе, увеличение финансирования могло бы принести прямой бюджетный эффект за счет увеличения числа волонтеров и их суммарного вклада в ВВП.

Например, волонтерские движения могут создаваться на базе благотворительных организаций (фондов) с уже имеющейся материально-технический базой (или же она создается под конкретный проект). В других случаях за счет собственного финансирования и материальной базы волонтерских объединений, проведения  благотворительных ярмарок, мастер-классов и т.д.

Государственное финансирование благотворительных организаций, которые являются материальной базой волонтерских движений, чаще всего носит единовременный и однократный характер. В качестве примера можно привести Благотворительный фонд помощи детям с онкогематологическимии иными тяжелыми заболеваниями «Подари жизнь». Фонд не финансируется государством на постоянной основе, однако исключением является однократный грант на работу по добровольному безвозмездному донорству в 2010 году, который был выдан Общественной палатой, размер гранта составил 700 тыс. руб. Все же основные финансовые и другие нужды фонд покрывает своими силами с помощью привлечения благотворителей и волонтерской помощи.

В ряде регионов России: Москва и Санкт-Петербург, Татарстан, Чувашия, Карелия, Пермский и Краснодарский края, Самарская, Тверская, Липецкая, Новосибирская, Иркутская, Свердловская области накоплен позитивный опыт поддержки и развития волонтерства. [7]

Волонтерские организации в России ориентированы в основном на привлечение молодежи, которая рассматривается как главный ресурс. В Москве существует государственное бюджетное учреждение «Центр молодежи Юго-Восточного административного округа «Молодежное содружество»», работающее в структуре Департамента семейной и молодежной политики. Оно призвано содействовать созданию и развитию волонтерского движения в ВУЗах, стимулированию реализации собственных общественно значимых проектов и т.д.

Одним из самых распространенных направлений волонтерской деятельности является помощь детям-сиротам и детям, оставшимся без попечения родителей. Здесь большую роль играет эмоциональная составляющая. Работа в детских домах включает не только разовые акции по сбору необходимых вещей, подарков к Новому году, организации досуга для детей, проведение концертов, мастер-классов, помощь в обучении детей. Она может продолжаться и после выпуска детей из детских домов, что не менее важно.

Благотворительный фонд «Волонтеры в помощь детям-сиротам» осуществляет:

  • профилактику социального сиротства;
  • помощь детям в больничных и сиротских учреждениях;
  • содействие семейному устройству.

Организация помощи не только детям, но и их будущим родителям, помогает решать юридические проблемы, связанные с оформлением детей в приемные семьи, но и оказание психологической помощи.

Распространенной формой волонтерской деятельности является помощь медицинским учреждениям, где часто не хватает младшего персонала. Волонтеры посещают больных, общаются с ними, читают вслух, организуют прогулки, дежурство и т.п. Волонтеры инициируют организацию некоммерческих фондов для сбора средств на лечение конкретных больных.

Примером волонтерства в экологической сфере является волонтерский центр «Бурундук» – одно из направлений деятельности эколого-просветительского центра «Заповедники». [8]

Волонтерство в области культуры ориентировано на участие в реставрации архитектурных памятников, имеющих историческую ценность, в музеях – работа с туристическими группами. Волонтерское движение может существовать и в форме привлечения добровольцев под отдельный крупный краткосрочный проект. Так в результате Общероссийского конкурса, проведенного Оргкомитетом «Сочи-2014» совместно с Министерством спорта, туризма и молодежной политики и Министерством образования и науки Российской Федерации, 26 учебных учреждений из 23 субъектов Российской Федерации получили право на создание центров подготовки волонтеров для Олимпиады в Сочи в 2014 г.

Волонтерские группы могут формироваться и другими способами. Например, волонтерские микросообщества (новое явление для России), создаются так называемыми «новыми людьми» (в возрасте 20-40 лет), в основном городскими пользователями Интернета. В микросообществе обычно есть ядро (3-4 человека), которые занимаются всей организационной работой, направленной на реализацию той или иной идеи. Вокруг ядра формируется группа «сторонников» поддерживающих деятельность сообщества материально (финансами, материальными ценностями и т.д.). Примерами таких микросообществ могут служить группы в социальных сетях, ориентированные на оказание помощи нуждающимся.

Чрезвычайные ситуации также могут стать мотивом для участия в волонтерском движении. Яркие примеры участие населения в ликвидации лесных пожаров в 2010 г., последствий наводнения в г. Крымске в 2012 г.

Слабость волонтерского движения в России можно объяснить:

  • сложным экономическим положением населения;
  • кризисным состоянием многих некоммерческих и государственных организаций;
  • недостаточно развитой правовой базой;
  • недостаточную информационную базу;
  • недостаточной развитостью институтов гражданского общества;
  • низкой престижностью волонтерства из-за социальных стереотипов.

Трудно привить идеи добровольчества, когда у части населения  существует стереотип, что если человек, занимается честным трудом, на благо обществу и безвозмездно, то, по меньшей мере, он странный или вовсе неудачник. То есть создание позитивного имиджа волонтера, популяризация идей волонтерства является одной из актуальных для России задач. Целесообразно было бы обратиться к опыту США. Американское законодательство, разрешает предоставление волонтерам разнообразного рода привилегий, например, получение бесплатных образовательных услуг.

В 2005 году с целью привлечения внимания государства и общества к развитию волонтерства, а также повышения его престижа и формирования позитивного общественного мнения была учреждена национальная общественная награда в области добровольчества. Правительством РФ была утверждена Концепция содействия развитию добровольческой деятельности и благотворительности в Российской Федерации.

Активное участие в развитии института волонтерства, и тем самым, в создании развитого гражданского общества, а также в повышении социальной ответственности и активности российских граждан принимает Российский центр развития добровольчества.

Мероприятия в области развития волонтерского движения могут опираться, прежде всего, на распространение практического опыта регионов. Широкая пропаганда добровольчества во всех средствах массовой информации принесет значительную пользу обществу и будет способствовать росту гражданского сознания населения. Да и религиозные организации могли бы внести куда более весомый практический и информационный вклад в это благородное дело.

Формирование государственной политики в области духовного и нравственного воспитания населения, запрет на использование эфирного времени в электронных средствах массовой информации для проката программ, пропагандирующих насилие и низменные проявления – проблемы, требующие немедленного решения.

Свой вклад в этот процесс могут и должны внести законодатели и руководители исполнительной власти всех уровней. Последние в части разработки региональных и муниципальных целевых программ поддержки волонтерства.

Необходима организация профессиональной подготовки специалистов в сфере молодежной волонтерской деятельности. Нуждается в совершенствовании нормативно-правовая база финансовой поддержки и стимулирования физических и юридических лиц, занимающихся поддержкой волонтерства, если государство не в силах или по иным причинам не способно или не может в настоящее время в полном объеме заниматься решением социальных проблем.

Механизм поддержки и развития волонтерства должен базироваться на международном и отечественном опыте, для чего необходимо активно развивать сотрудничество в сфере волонтерства с Международной Ассоциацией Добровольческих усилий (IAVE), Европейским Центром добровольцев (СEV), Программой Добровольцев Организации Объединенных Наций (UNV), а самое главное, с аналогичными организациями на постсовествком пространстве.

Библиографический список:

  1. Хожемпо В.В. Управление социально ориентированным развитием экономики Беларуси: сб. ст. Первой Всероссийской научно-практической конференции «Менеджмент и маркетинг: современные тенденции развития теории и практики» 30 – 31 октября 2008. – М.: Изд-во РУДН. – С. 590-603.
  2. Гражданское общество современной России. Социологические зарисовки с натуры / Под ред. Петренко Е.С. – М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2008. – С. 61.
  3. A PRIORI. Институт волонтерства. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: http://inductor1.ucoz.ru/publ/individualizacija_i_obedinenie/institut_volonterstva/42-1-0-481 (дата обращения: 25.02.2015).
  4. Единый информационный ресурс московской благотворительности. [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: http://www.mosblago.ru/groups/show-43-194.htm (дата обращения: 24.02.2015).
  5. Сайт «Официальная Россия», Проект ФЗ «О филантропии, меценатстве и волонтерстве» [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: http://gov.cap.ru/hierarhy.asp?page=./16/530/74317/114172/114183/114301 (дата обращения: 26.02.2015).
  6. Информационные материалы для журналистов по освещению деятельности СО НКО, для федеральных и региональных органов власти и местного самоуправления по поддержке СО НКО, благотворительности и добровольчества// Агентство социальной информации. – Москва, 2011. – С. 4.
  7. Бодренкова Г.П. Системное развитее добровольчества//АНО «СПО «СОТИС», 2010. – № 4. – С. 15.
  8. Эколого-просветительский центр «Заповедники». [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: http://wildnet.ru/ – (дата обращения: 20.02.2015).

Волонтерство как форма проявления социальной ответственности государства, общества и бизнеса Читать дальше »

Теоретические основы исследования финансово-кредитного регулирования инновационного развития в современной рыночной экономике

В современной экономической науке общепризнанно, что инновации – это неотъемлемый фундамент стабильного и эффективного социально-экономического развития государства, важный механизм обновления реального сектора экономики, главный фактор повышения конкурентоспособности страны и осуществления прогрессивных структурных сдвигов. Oдной из его особенностей есть широкая сфера использования во всех без исключения отраслях экономики и в повседневной жизни. Понятно, что конкретное толкование инновации зависит от метода конкретной науки, цели исследования или просто от наших жизненных представлений. Учитывая отмеченное можно констатировать, что понятие «инновация, как и информация – единственного определения нет» [12, с. 20].

На сегодня в научной и публицистической литературе понятие «инновация» и производные от него понятие, в частности: «инновационное развитие», «инновационная модель», «инновационная деятельность», «инновационный процесс», можно увидеть во многих изданиях. При этом каждый автор вкладывает в это понятие собственное толкование, которое иногда является достаточно сложным, многогранным и противоречивым. Впрочем, в нынешнее время существуют много определений основных понятий инновации и целый ряд научных подходов относительно их терминологических толкований, экономической сущности и особенностей проявления. Отсутствие единства взглядов и наличие существенных расхождений вносит противоречие в толкование основных понятий инновационной теории и их понимания современным обществом. Поэтому приобретают актуальность вопросы, связанные с обобщением теоретических подходов представителей разных направлений экономической мысли относительно экономической сущности понятия «инновация» [29, с. 26].

Экономическая сущность инноваций, их использования и внедрения, достаточно глубоко исследовано целой плеядой выдающихся зарубежных и отечественных ученых, которые рассматривают разные аспекты инноваций в зависимости от подходов в толковании их сути. Важно подчеркнуть, что в научной литературе существуют разные взгляды и подходы относительно определения сущности понятия «инновация». В частности, такие ученые, как П. Гардинер, Р. Мюллер, Ф. Никсон, Р. Ратвелл, Б. Санто, Б. Твисс, В. Хипель, M. Xyчек, Й. Шумпетер объясняют это понятие в зависимости от объекта и предмета своего исследования. Например, Роберт Мюллер понимает инновацию как изменение конкретной системы относительно внешней среды [31]. Как процесс, в котором изобретение или идея приобретает экономическое содержание, определяет инновацию Брайан Твисс [20, c. 76]. Процесс этот заключается в добывании нового, достигает от зарождения идеи к ее коммерческой реализации и охватывает комплекс отношений: производство, обмен, потребление. То, что инновация – внедрение чего-нибудь нового относительно организации или ее непосредственного окружения утверждает K. Найт [1].

На наш взгляд, значимыми для исследования оказались также работы     Л. И. Коленского, Г. А. Кундеева, М. Портера, П. Уайта, А. А. Харина, Х. Хартмана, которые рассматривают инновацию широко – как комплексный процесс, который заключается в разрабатывании и использовании идей, изобретений, с целью улучшения жизнедеятельности людей и более полного удовлетворения их потребностей.

Фундаментальные основы научных экономических знаний относительно сути инноваций были также глубоко исследовании и изложенные в трудах отечественных научных работников. В частности, М. П. Денисенко, С. Ф. Покропивний, Я. В. Риженко, О. М. Собко, П. С. Харив, рассматривают инновацию как результат, что развивается в направлении исследования понятий «инновационный процесс», «научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки». Ученые М. И. Крупка, А. А. Пересада, В. Г. Федоренко инновацию объясняют как процесс, новый подход, расширяя его содержание понятиями «инновационное развитие», «инновационная деятельность» и «инновационная экономика».

В трудах этих и многих других ученых рассматриваются разные аспекты использования инноваций в деятельности и развитии предприятий и экономики. Однако, несмотря на растущий объем научных исследований в отрасли инноваций до сих пор длятся дискуссии относительно сущности этого понятия, экономического содержания инновационной деятельности и инновационных процессов. Также однородности инноваций, их влияния, на процессы развития страны и ее регионов, что и вызывает необходимость дальнейших исследований в данной отрасли в условиях глобализационных изменений [29, с. 27].

Главной фигурой и основоположником теории инноваций, как новой экономической категории, считают одного из основателей инновационной экономики австрийского классика Йoзефа Шумпетера. В своей работе «Теория экономического развития» ученый в первый раз рассмотрел вопрос новых комбинаций изменений в развитии (то есть вопрос инновации) и дал полное описание инновационного процесса [27, c. 25]. Он утверждал, что инновация являет собой историческое явление, которое вызывает необратимое изменение производства товаров. Если вместо изменения величины факторов мы изменим функцию производства, то будем иметь именно инновацию. Такие исследования и взгляды, основаны Й. Шумпетером в сфере инноваций, заложили основу всех следующих и стали базой для создания синтетической теории инноваций и дали толчок развитию последующих трудов западноевропейских и американских ученых: Г. Меньшая, М. Калецки, Б. Твисса, Д. Сахала, К. Фримена, Дж. Кларка, Х. Барнета, Е. Витте и других, благодаря которым окончательно сформировался взгляд на инновации как на главный источник социально-экономического развития общества [29, с. 28].

В мировой экономической практике среди ученых существует две точки зрения относительно толкования основных положений инновационной теории. В одном случае инновация определяется как конечный результат инновационной деятельности, воплощенный в виде усовершенствованного продукта и технологий, а в другом – становится процессом реализации новых идей, изделий, элементов, подходов их превращения и внедрения, вместо имеющихся. Оба этих подхода достаточно широко используются в современной литературе, имеют своих сторонников и рассматриваются в статическом и динамическом аспектах. В основе динамического подхода лежат взгляды О. К. Бурова, И. Я. Гришина, В. А. Евтушевского, Д. И. Мазоренко, Л. В. Шаповалова которые определяют инновацию как общественный технико-экономический процесс, который охватывает исследование, проектирование, разрабатывание, организацию производства, коммерциализацию и распространение нового продукта, процесса или системы. Впрочем, А. И. Базилевич, В. Г. Мединский и Р. А. Фатхутдинов, отмечают, что им больше импонирует статический подход, то есть любой внедренный новый продукт (услуга) с усовершенствованными качествами, средствами его производства, источниками сырья, рынков сбыта.

Ярким примером этого подхода является толкование С. М. Илляшенко: «Инновация – конечный результат деятельности, которий направлен на создание и использование нововведений, воплощенных в виде усовершенствованных или новых товаров (изделий или услуг), технологий их производства, методов управления, на всех стадиях производства и сбыта товаров, которые содействуют развитию и повышению экономической эффективности деятельности предприятий» [14, с. 15]. По нашему мнению, статический и динамический подходы относительно толкования сущности инновации должны быть объединены, поскольку они логично дополняют друг друга.

Инновация как процесс представляет инновационную деятельность, в сфере которой аккумулируются инновационные изменения, которые приобретают конечный результат – продукт. По мнению украинских авторов Л. Л. Антонюка, А. М. Поручника и В. С. Савчука инновация – это новое явление, новаторство или любое изменение, которое вносится субъектом  ведения хозяйства в собственную деятельность с целью повышения своей конкурентоспособности, как на внутреннем, так и на внешнем рынках [2, с. 14].

Pассматривая мнения отечественных и зарубежных ученых на суть понятия «инновация», можно четко выделить три основных подхода к исследованию этой научной проблемы. С одной стороны, ряд ученых считает, что инновация – это результат творческого процесса в виде новой или усовершенствованной продукции (технологии). С другой стороны, сторонники пpoцecного подхода утверждают, что инновация – это процесс внедрения, освоения и использования новых решений; процесс изменения и усовершенствования того или другого продукта. Еще один подход, который получил распространение в инновационной теории – эволюционный. Согласно данному подходу, инновация рассматривается как изменение, обновление, которое происходит в продукте, технологии, системе (рис. 1.1). Именно такие подходы расширяют поле исследования сущности понятия инноваций, приводя к необходимости детальнее ознакомиться с современными подходами.

Рис. 1.1. Основные подходы исследования сущности понятия инноваций
Источник: Составлено автором.

Много экономистов считают, что инновация – это процесс: технико-экономический, общественно-экономический или комплексный, который заключается в использовании усовершенствованных товаров или оборудования (К. Фримен) [32, c. 38], разработке новых идей, изобретений (В. Хипель и Ф. Ригс) [33, с. 19], с целью улучшения жизнедеятельности людей и более полного удовлетворения их потребностей [29, с. 28]. По мнению О. Лапко, инновация – это комплексный процесс, который включает создание, разработку, доведение до коммерческого использования и распространение нового технического или какого-то другого решения, которое удовлетворяет определенную потребность [13, с. 38].

За толкованием А. А. Пересади, инновация – это процесс доведения научной идеи или технологического изобретения к стадии практического использования, которое дает прибыль, а также связаны с этим процессом технико-экономические и другие изменения в социальной среде [18, с. 160]. Это же мнение автора подтверждают высказывания Д. М. Черванева и Л. И. Нейковой, которые определяют инновацию как технико-экономический процесс, который, благодаря практическому использованию продуктов умственного труда – идей и изобретений, что приводит к созданию лучших за свойствами новых видов продукции и новых технологий, которые, появившись на рынке как нововведение, могут дать дополнительный доход [26, с. 25]. С такими же взглядами перекликаются и мнения русских исследователей Л. Г. Мединского и В. Г. Шаршукова, которые объясняют инновацию как общественный, технический, экономический процесс, который приводит к созданию лучших за своими свойствами товаров (услуг) и технологий путем практического использования нововведений [15].

Полное определение инноваций дает венгерский экономист Б. Санто, который отмечает, что инновация – это такой общественно-технико-экономический процесс, который через практическое использование идей и изобретений приводит к созданию лучших за своими свойствами изделий, технологий, и в случае, если инновация сориентирована на экономическую выгоду, прибыль, ее появление на рынке может дать дополнительный доход [19, с. 83]. Преимуществами определения является то, что акцентировано внимание на экономическом эффекте, прибыли и дополнительном доходе, то есть коммерческом аспекте инноваций. Рассматривая инновацию как процесс данная группа ученых показывает, что она возникает из новаторской идеи, которая развиваясь во времени, постепенно и последовательно конкретизируется, превращается из абстрактной в реальную, осознается и материализуется [29, с. 29].

Исследование инноваций как процессу предусматривает, что на всех этапах происходит поиск, поэтому, по нашему мнению, сложно предусмотреть, какие именно исследования дадут новые знания, которые найдут промышленное применение и будут ли иметь они коммерческий успех. Кроме того, часто нельзя оценить результат внедрения инноваций на современном этапе, поскольку результат будет получен через достаточно длительный срок.

За результатами исследования обоснованно, что Л. Л. Антонюк,  А. М. Поручник, В. С. Савчук, А. М. Сумец, В. С. Тубалов, Ю. В. Яковець являются последователями подхода, который представляет инновацию как изменение, которое дает возможность раскрыть закономерности появления и развития инновации и обнаружить их последствия. Инновационные изменения как неотъемлемую часть процесса инновационного образования считал чешский ученый Ф. Валента, который рассматривал инновации как изменение в первобытной структуре производственного механизма, то есть переход от его внутренней структуры к новому состоянию: касается продукции, технологии, средств производства, профессиональной, квалификационной структуры рабочей силы, организации; изменения с позитивными и негативными экономическими последствиями [4, с. 13].

Такую же мысль разделяет Ю. В. Яковець считая инновации качественными изменениями в производстве, которые касаются техники и технологии, форм организации производства и управления [23, с. 27], то есть совокупность технических, производственных и коммерческих мероприятий, которые способствуют выходу на рынок новых и улучшивших продуктов. Также, внесение в разнообразные виды человеческой деятельности новых элементов (видов, способов), которые повышают результативность идей [28, с. 9].  В то же время, словацкие ученые Л. Водачек и О. Водачкова под инновацией понимают целевое изменение в функционировании предприятия как системы [5, с. 23]. Это может быть качественное или количественное изменение, которое касается той или другой сферы деятельности предпринимательства. Такое толкование дает определение сущности инновации, которая заключается в изменениях ассортимента продукции, в технологическом процессе, в управленческой структуре, в организации производства и труда, которые обеспечивают рост экономического или социального эффекта от использования всех видов ресурсов. Однако, по нашему мнению, данный подход является суженным, поскольку с точки зрения цели создания инновации изменение не всегда является конечным результатом, а лишь средством ее достижения. Рассмотрение инноваций как изменения не дает возможности исследовать динамическую природу инноваций, определить эффективные формы организации инновационной деятельности и усовершенствовать механизм управления ими [29, с. 29].

Ряд экономистов понимают под инновацией не сам процесс и изменение, а собственно его результат, который состоялся в результате качественных изменений производственного процесса. Много сторонников такой позиции среди отечественных ученых, в частности, О. М. Собко и П. С. Харив считают, что «инновация – это результат инновационной деятельности, отображенный в виде научных, технических, организационных или социально-экономических новинок, которые могут быть получены на любом этапе инновационного процесса» [25, с. 11]. Этой точки зрения придерживаются М. П. Денисенко и Я. В. Риженко, которые рассматривают инновацию как результат внедрения нового с целью изменений в объекте деятельности и получения экономического, социального или другого вида эффекта [6, с. 11].

Похожую мысль, что инновация – это результат деятельности, которая получила воплощение в новом или в усовершенствованном товаре, технологическом процессе, используемых в практической деятельности или в новых подходах к проблеме развития социальных услуг, выражает Л. А. Омарбакиев. Среди ученых, которые поддерживают такое определение, можно выделить русских ученых Г. С. Гамидова, А. С. Кулагина, О. А. Мизрову. Они рассматривают инновацию как конечный результат интеллектуальной деятельности, которая удовлетворяет определенную потребность и приносит позитивный социально-экономический эффект.

Ф. Никсон считает, что «инновация – это совокупность технических, производственных и коммерческих мероприятий, которые дают толчок появлению на рынке новых и улучшивших промышленных процессов и оборудования» [21, с. 38]. По мнению автора, здесь речь идет собственно не о самой инновации, а о мероприятиях, которые в конце концов должны способствовать появлению инновации как такому, в частности и на рынке. Таким образом, он большую роль в успеху инновации предоставляет мероприятиям, связанным с организацией и управлением производственным процессом, но понимает под понятием «инновация» не сам процесс, а собственно его результат, который происходит в результате качественных изменений производственного процесса. Приблизительно таких же взглядов относительно определения инновации придерживается русский ученый Г. А. Фатхутдинов, который определяет инновацию как «конечный результат внедрения нововведения с целью изменения объекта управления и получения экономического, социального, научно-технического или другого вида эффекта» [24, c. 24].

В свою очередь, В. В. Соколовская и О. М. Ищук определяют инновацию как конечный результат деятельности из создания и использования нововведений, воплощенных в виде усовершенствованных или новых товаров (изделий или услуг), технологий их производства, методов управления, на всех стадиях производства и сбыта товаров, которые содействуют развитию и повышению эффективности функционирования предприятий, которые их используют.

На наш взгляд, более целесообразнее является определение инноваций в широком понимании как конечного результата инновационной деятельности с целью получения позитивного эффекта. Такое толкование дает возможность количественно оценить прогрессивные изменения, дать оценку эффективности инновационной деятельности как на уровне отдельного предприятия и региона, так и страны в целом [29, с. 30].

Известный американский футуролог Елвин Тоффлер заметил, что среди проблем, с которыми сталкивается бизнес, нет более важной и сложной, чем проблема нововведений [21]. В научной литературе по вопросам инновационного развития достаточно часто вместе с понятием «инновация» встречается и употребляется такое понятие как «нововведение». В частности, в зарубежной литературе в большинстве случаев понятия «нововведение» и «инновация» не разделяют, тогда как украинские и русские ученые объясняют их по-разному. По мнению ряда украинских ученых нецелесообразно отождествлять оба этих понятия. Ведь инновация – это процесс доведения научной идеи или технического изобретения к стадии практического использования, которое приносит прибыль, а нововведение заключается в получении новизны и длится от зарождения идеи к ее коммерческой реализации, охватывая комплекс отношений, производство, обмен и потребление, то есть нововведение выступает своего рода «промежуточным звеном» между инновацией и изобретением [29, с. 30].

Вполне справедливо А. В. Тичинський разделяет понятие «инновация» и «нововведение» за силой влияния на организационные и производственные процессы:  инновация приводит к их коренному изменению, а нововведение – к усовершенствованию производственного процесса и самого продукта. По мнению И. Р. Бузько нововведение может быть элементом инновации, но не ее аналогом.
Понятие инновация и нововведения разграничивает С. Ф. Покропивний. Он считает, что инновационные процессы, которые имеют место в любой сложной производственно-хозяйственной системе, представляют собой совокупность прогрессивных, качественно новых, изменений, которые непрерывно возникают во времени и пространстве. Результатом инновационных процессов он считает новации, а внедрение их в производственную практику – нововведением [7, с. 232].

Однако, на протяжении последних лет, некоторые авторы идентифицируют эти понятия, поскольку их объединяет то, что они отображают развитие и обновление. Да, В. А. Коноплицкий и Г. И. Филин определяют инновацию как нововведение в технике и технологии, связанное с созданием нового направления – отраслевого или подотраслевого, который предусматривает разрабатывание новой программы или подхода, что убыстряет прогресс и базируется на научном открытии. Г. В. Осовська, О. О. Юшкевич определяют инновации как воплощения новых форм организации труда и управления, которые охватывают не только отдельное предприятие, но и отрасль и экономику в целом и является необходимым условием развития производства, повышения качества продукции, роста производственных возможностей предприятия, появления новых товаров и услуг, а также средством адаптации предприятий, к изменениям на рынке, путем корректировки собственной стратегии. «В современных условиях ведения хозяйства инновации – это необходимый и объективный фактор конкурентоспособного развития каждого предприятия» [22, с. 76].

Из этой позиции можно утверждать, что «нововведение» является смежным с понятием «инновация», но не тождественным и при этом есть его обязательной составляющей. Инновация всегда выступает в качестве конечного результата хозяйственной деятельности субъекта, а нововведение – это средство, с помощью которого создается инновация. То, что для одних является инновацией, другими может быть использовано в качестве нововведения. В данном контексте считаем целесообразным рассматривать нововведение как позитивный результат внедрения инновации [29, c. 31].

С точки зрения других ученых понятия «нововведение» – это отечественный аналог английского понятия «инновация». Они разделяют мнение О. И. Пампури, которая утверждает, что инновация есть не что другое, как один из украинских вариантов английского «innovation», а потому нет потребности «искать отличий между нововведениями и инновациями» [17, с. 35], поскольку понятие «инновация» закреплен в действующем законодательстве и признан в международных нормативно правовых актах.

Однако инновация, как правильно доводит Ю. М. Бажал – это не просто нововведение, а новая производственная функция. Это изменение технологии производства, которая имеет историческое значение и является необходимой. Инновация составляет прыжок от старой производственной функции к новой, но не каждое нововведение является инновацией [3, с. 23].

Значительное влияние на формирование современной методологии системного описания инноваций в условиях рыночной экономики мало введения международных стандартов. Это зафиксировано в Рекомендациях Фраскати (Frascаti Manual), в которых предложенные стандарты обследования исследований и разработок относительно их соответствия требованиям инновации, а также в рекомендациях Осло (Oslo Manual), которые содержат международные нормы относительно сбора и анализа данных об инновациях. Сегодня описание технологических инноваций базируется на международных стандартах, рекомендации из которых были приняты в Осло в 1992 г. (так называемое «Руководство Осло»). Да, для координации работ из сбора, обработки и анализа информации, о науке и инновациях, в рамках Организации экономического сотрудничества и развития (ОЕСР), в 1963 г. была созданная группа экспертов из показателей науки и техники, которая разработала соответствующее «Руководство Фpacкати».

Согласно третьему изданию отмеченного руководства, инновация – это введение в обращение любого нового или значительно улучшившего продукта (товара или услуги) или процесса, нового метода маркетинга или нового организационного метода в деловой практике, организации рабочих мест или внешних связей. Минимальным признаком инновации является требование того, чтобы созданный продукт, процесс, метод маркетинга или организации был новым (или значительно улучшившим) для практики данного предприятия. Это включает в категорию инноваций продукты, процессы и методы, какие предприятия создали первыми та/или продукты, процессы и методы, заимствованные от других предприятий или организаций. Преимуществами определения приведенного в «Руководстве», является указание видового многообразия инноваций и уточнения степени новизны, необходимого для признания продуктов, процессов или методов, инновационными. Рядом с этим, не определенно особенностей процесса реализации инноваций от собственно идеи к ее реализации, то есть инновации не рассматриваются как многосложная комплексная система.

Под инновацией согласно Экономической энциклопедии можно считать новый подход к конструированию, производству, сбыту товаров, благодаря которому инноватор (автор инноваций) и его компания добывают определенные преимущества над конкурентами. Данное определение является достаточно охватывающим, поскольку определяется новая идея и путь от возникновения к реализации (новые задание-производство-реализация).

Во всяком случае, большинство ученых-экономистов останавливаются на определении данного понятия согласно действующего законодательства. В настоящее время суть понятия «инновация» на государственном уровне раскрывает Закон Украины «Об инновационной деятельности» [8]. В соответствии с п.1 ст.1 данного Закона, инновация – это вновь созданные (примененные) и (или) усовершенствованные конкурентоспособные технологии, продукция или услуги, а также организационно технические решение производственного, административного, коммерческого или другого характера, что существенно улучшают структуру и качество производства и (или) социальной сферы [8].

Вместе с тем, в Законе Украины «Об инвестиционной деятельности» под инновациями понимают не отдельный процесс на предприятии, а лишь одну из форм инвестирования [9].

С целью систематизации существующих взглядов на инновации и выделения необходимых подходов для проведения данного исследования предлагаем детальную классификацию инноваций по отличным признакам, представленных в научной литературе (рис. 1.2).

По нашему мнению, важнейшими характеристиками инновации является: 1. Ее новизна (научно-технический аспект); 2. Инновация должна удовлетворять рыночный спрос, приносить прибыль производителю, то есть иметь коммерческий успех (экономический аспект). Эти два аспекта тесно связаны, причем научно-технический аспект становится экономическим фактором только тогда, когда нововведение воплощается в новый продукт, который имеет спрос.

Рис. 1.2. Классификация инноваций
Источник: Составлено автором.

Учитывая это, предлагается следующее определение данной экономической категории: инновация – это вновь созданный и (или) усовершенствованный продукт, который формируется в результате новой комбинации производственных факторов и (или) применение первичных технологий или же является результатом усовершенствования организаций производства или сбыта и отображает спрос на научно-технические знания в сфере удовлетворения потребительских потребностей, который, невзирая на рисковый характер приводит к экономическому и (или) социальному эффекту.

Следовательно, под инновациями предлагаем понимать изменения во всех сферах жизнедеятельности предприятия (производственной, маркетинговой, финансовой, организационной, информационной, социальной) с помощью внедрения, освоения и использования новых или усовершенствованных решений, основанных на научно-технических достижениях, с целью удовлетворения постоянно растущих потребностей общества и повышение конкурентоспособности самого предприятия.

Данное определение содержит, на наш взгляд, ряд важных уточнений. Во-первых, оно предусматривает изменения в разных сферах деятельности предприятия, а не только обновления производственных процессов. Во-вторых, в предлагаемом определении указанная цель инновации – удовлетворение запросов потребителей и рост конкурентоспособности самого предприятия, тогда как в большинстве дефиниций цель этого процесса, результата или изменения не формулируется. В-третьих, в определении четко сформулированный субъект, который осуществляет инновацию, которым в данном случае является предприятие.

В условиях перехода экономики Украины к рыночной структуре понятия «развитие» выступает центральным понятиям многих исследований и находится под пристальным взглядом многих ученых. Стоит отметить, что экономическая категория «развитие» – многогранная и сложная. С одной стороны, это способность любой социально-экономической системы изменять свою структуру, а из другой – выступать процессом.

В целом понятие «развитие» базируется на следующих ключевых положениях: развитие – это процесс, который допускает наличие временной шкалы для объектов; развитие – это, в первую очередь, качественное изменение, которое говорит о приобретении системой новых свойств и ее способность изменять свой состав и структуру; развитие – это процесс, подвластный определенным законам; развитие – это управляемый процесс.

Анализ понятий «инновация» и «развитие» позволил нам сформулировать в исследовании определение понятия «инновационное развитие», как процесс необратимого закономерного изменения, вызванный разработкой и внедрением инноваций.

Инновационное развитие за Портером выступает одним из факторов повышения конкурентоспособности. В целом М. Портер выделяет три уровни: национальная конкурентоспособность, конкурентоспособность отраслей и конкурентоспособность предпринимательских структур.

По мнению М. Портера, национальная конкурентоспособность определяется способностью промышленности постоянно развиваться и проводить инновации. Сначала национальные компании достигают конкурентного преимущества, изменяя основу на которой они конкурируют. Удержать же это преимущество им позволяет постоянное совершенствование товара, способа производства и других факторов, причем так быстро, чтобы конкуренты не смогли их догнать и перегнать процесс [11, с. 28].

В научном труде «Инновационная парадигма социально-экономического развития Украины» (за редакцией Оникиенка В. В.) инновационное развитие определяется как «непрерывный процесс качественных изменений в структуре производства или социальной сферы в результате создания, применения и распространения новых знаний, машин, технологий, материалов, видов энергии, форм и методов организации и управления, повышения уровня образования, и квалификации работников, которые осуществляются с целью экономической ефективизации производства и повышение уровня и качества жизни населения. Короче говоря, это трансформация новых знаний в высокие жизненные стандарты» [10, с. 31].
С. М. Илляшенко считает, что инновационным является развитие, что опирается на непрерывный поиск и использование новых способов и сфер реализации потенциала предприятия в переменчивых условиях внешней среды в рамках избранной миссии и связанный с модификацией существующих и формированием новых рынков сбыта.

Следовательно, инновационное развитие направлено на систематическое и комплексное использование инноваций во всех сферах деятельности предпринимательства для обеспечения постоянного экономического роста в долгосрочной перспективе.

Так как инновационное развитие является результатом инновационной деятельности, то по поводу определения совокупности составляющих инновационной деятельности отечественные ученые имеют также разные взгляды.

Инновационная деятельность за С. Ф. Покропивним – это процесс, направленный на разрабатывание и реализацию результатов законченных научных исследований и разработок или других научно-технических достижений в новый или усовершенствованный продукт, реализованный на рынке, в новый или усовершенствованный технологический процесс, используемый в практической деятельности [7, с. 24].

Согласно определению Краснокутской Н. В., под инновационной деятельностью понимается деятельность коллектива, направленная на обеспечение доведения научно-технических идей, изобретений, к результату, пригодному к практическому приложению и реализации их на рынке с целью удовлетворения потребностей общества в конкурентоспособных товарах и услугах.

В трудах Р. А. Фатхутдинова инновационная деятельность понимается как деятельность, направленная на использование и коммерциализацию результатов научных исследований и разработок для расширения и возобновления номенклатуры и улучшения качества продукции, которая выпускается (товаров, услуг), совершенствование технологии их изготовления со следующим внедрением и эффективной реализацией на внутреннем и заграничном рынках (это касается также инновационно инвестиционной деятельности) [24].

По мнению Майоровой Т. В., инновационная деятельность – это деятельность, которая направлена на использование и коммерциализацию результатов научных исследований и разработок и предопределяет выпуск на рынок новых конкурентоспособных товаров и услуг.

Невозможно не согласиться с мыслью, выраженной Денисенко М. П. и Риженко Я. В., что инновационная деятельность связана с превращением научных исследований и разработок, а также изобретений и открытий в новый продукт, или новый технологический процесс, что внедряются в производственный процесс [6, с. 12].

Под понятием «инновационная деятельность» ряд ученых видит деятельность, направленную на поиск возможностей интенсификации производства и удовлетворения общественных потребностей в конкурентоспособных товарах и услугах благодаря использованию научно-технического и интеллектуального потенциала.

Инновационная деятельность – процесс, направленный на реализацию результатов завершенных научных исследований и разработок или определенных научно-технических достижений в новый или усовершенствованный продукт, который реализуется на рынке, в новый или усовершенствованный технологический процесс, который используется в практической деятельности, а также связаны с этим процессом научные разработки и исследования.

В некоторых зарубежных источниках можем найти такое определение понятия «Инновационная деятельность». «Innovation activities are all scientific, technological, organisational, financial and commercial steps which actually, or are intended to, lead to the implementation of innovations. Some innovation activities are themselves innovative, others are not novel activities but are necessary for the implementation of innovations. Innovation activities also include R&D that is not directly related to the development of a specific innovation» [30].

Такие разные подходы относительно толкования понятия «инновационная деятельность» обусловлены многоаспектностью этого экономического понятия, его сложностью и разнообразием сфер применения. Рассмотрев разные точки зрения, предлагаем под инновационной деятельностью понимать деятельность, направленную на поиск и внедрение результатов научных исследований в новый или усовершенствованный продукт с распространением его для получения максимальной прибыли. Для достижения этой цели – необходимо осуществлять поиск новых способов и возможностей, более рационально использовать имеющиеся ресурсы и внедрения новейших достижений для удовлетворения разнообразных потребностей потребителей.

Важное значение в экономическом росте национальной экономики имеет создание, финансирование и использование технологий высшего уровня. При этих условиях в Украине принципиального значения приобретает проблема повышения финансово-кредитной регуляции отечественных предпринимательских структур.

Базовой категорией, которая поможет раскрыть, сущность финансово-кредитной регуляции в сфере национальной финансово-кредитной системы есть «финансово-кредитный механизм». Отметим, что достаточно весомый взнос в исследование особенностей финансово-кредитного механизма сделали М. И. Крупка, С. В. Левочкин, M. A. Пессель, В. Н. Опарин, В. К. Сенчагов и другие известные ученые.

В своих исследованиях С. В. Левочкин определяет финансово-кредитный механизм как совокупность методов финансового влияния на социально-экономическое развитие, систему финансовых индикаторов и финансовых инструментов его оценки. Этой же позиции придерживается В. Н. Опарин, который представляет его как «совокупность методов, инструментов, форм и рычагов влияния на экономическое и социальное развитие общества» [16, с. 18].

Мы соглашаемся с теоретическим подходом, который сформулировал украинский экономист В. Н. Опарин, поскольку потоки финансовых и кредитных ресурсов тесно взаимоувязываются и практически не разрывные. Суммируя и обобщая, можно определить, что финансово-кредитный механизм является единственным целым и только под таким углом зрения его нужно изучать, анализировать, совершенствовать и исследовать [12, с. 58].

По мнению М. А. Песселя «финансово-кредитный механизм является совокупностью финансово-кредитных отношений, методов и форм финансирования и кредитования». В. К. Сенчагов к финансово-кредитному механизму включает такие составляющие: финансово-кредитное планирование, финансово-кредитные рычаги и необходимо правовое обеспечение.

Выделяется позиция М. И. Крупки, который исследовал именно финансово-кредитный механизм инновационного развития как необходимое условие стойкого экономического роста. По исследованиям ученого, он «основывается на системе инновационно образовывающих факторов» [12, с. 68], к которым ученый относит: актуализированные задания для решения проблем, которые возникают в обществе; финансовые ресурсы инновационного направления; инновационный климат; среда, объекты и субъекты инновационной деятельности; инновационное предпринимательство [12, с. 69-71].

Ввиду приведенных рассуждений, можно утверждать, что за экономической сущностью финансово-кредитный механизм являет собой сложную систему взаимоувязываемых методов, которые осуществляют непосредственное влияние на социально-экономическое развитие общества и финансовых инструментов и рычагов, которые способствуют возможности количественной и качественной оценки эффективности обеспечения такого влияния (рис. 1.3).

Рис. 1.3. Структура финансово-кредитного механизма
Источник: Составлено автором на основе [12, с. 59-61].

Невзирая на наличие многих позиций, относительно трактовки сути и назначення финансово-кредитного механизма, в научной литературе сформировался достаточно согласованный подход к выделению основных его методологических принципов:

  • финансово-кредитный механизм включает у себя действия субъектов управления в лице государства и его органов, которые через финансовые, управленческие и организационные методы и инструменты влияют на реализацию финансово-кредитных отношений;
  • основным назначением финансово-кредитного механизма является реализация финансово-кредитных отношений, которые приобретают определенную направленность и целевые ориентиры в связи с функционированием последнего;
  • эффективное функционирование финансово-кредитного механизма, который подчиняет инструменты, рычаги и методы влияния на процесс кредитования, зависит от полноты обеспечения экономических интересов субъектов финансово-кредитных отношений;
  • обеспечивая ход процесса реализации финансово-кредитных отношений между экономическими субъектами, этот механизм охватывает и регулятивные действия, направленные на его адаптацию к быстросменной экономической ситуации.

Ввиду такого подхода, будем утверждать, что финансово-кредитное регулирование инновационного развития – это система управления инновационным развитием, направленная в поддержку инновационных направлений путем, создания эффективной законодательной базы и финансово-кредитного механизма стимулирования инновационной деятельности.

Стоит отметить, что современные теории инновационного развития сместили акценты в поведении людей, сформировали у них стремление к нагромождению знаний. Стало очевидным, что экономический рост стран в большой мере зависит от инновационной активности предпринимательских структур. От их стремлений, усилий и способности использовать в своей деятельности новейшие технологии, творчески подходить к определению способов удовлетворения потребностей потребителей, на основе чего совершенствовать и обновлять продукцию, получая большие доходы и крепя свои рыночные позиции.

Библиографический список:

  1. Американские буржуазные теории управления (критич. Анализ) / под ред. Б. С. Мильнера, Е. А. Чижова. – М.: Мысль, 1978. – 366 с.
  2. Антонюк Л. Л. Инновации: теория, механизм разработки и коммерциализации: монография / Антонюк Л.Л., Поручник А. М., Савчук В. С. – М.: КНЭУ, 2003. – 394 с.
  3. Бажал Ю. М. Экономическая теория экономических изменений: [учеб. пособие.] / Ю. М. Бажал. – К.: Завет, 1996. – 238 с.
  4. Валента Ф. Управление  инновациями / Ф. Валента. – М. : Прогресс, 1985. – 203 с.
  5. Водачек Л. Стратегия управления инновациями на предприятии / Водачек Л., Водачкова О. ; авт. предисл. Рапопорт В. С. ; сокр. пер. со словац. – М. : Экономика, 1989. – 167 с.
  6. Денисенко М. П. Стратегическая миссия инновационной деятельности и пути ее активизации в Украине / М. П. Денисенко, Я. В. Рыженко // Проблемы науки. – 2007. – № 6. – С. 10-16.
  7. Экономика предприятия: учебник / под ред. С. Ф. Покропивный. – К.: КНЭУ, 2003. – 608 с.
  8. Закон Украины «Об инновационной деятельности» от 04.07.2002 № 40-IV [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://zakon4.rada.gov.ua/laws/show/40-15.
  9. Законе Украины «Об инвестиционной деятельности» от 18.09.1991 № 1560-XII [Электронная ресурс]. – Pежим доступа: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/1560-12.
  10.  Инновационная парадигма социально-экономического развития Украины / В. В. Оникиенко, Л. М. Емельяненко, И. В. Терон; под ред. В. В. Оникиенко. – К.: РВПС НАН Украины, 2006. – 480 с.
  11.  Крамской Д. Ю. Анализ и совершенствования экономического содержания понятия инновации и инновационное развитие / Д. Ю.Крамськой, В. А. Кучинский // Вестник Национального технического университета «ХПИ». Серия Технический прогресс и эффективность производства. – 2013. – № 22. – С. 22-32.
  12.  Крупка М. И. Финансово-кредитный механизм инновационного развития экономики Украины / М. И. Крупко. – Львов., 2001. – 607 с.
  13.  Лапко А. Инновационная деятельность в системе государственного регулирования / А. Лапко. – К., 1999. – 253 с.
  14.  Маркетинг и менеджмент инновационного развития: монография / ред. С. М. Ильяшенко. – Сумы: Унив. кн., 2006. – 728 с.
  15.  Медынский В. Г. Инновационное предпринимательство : [учебное пособие] / В. Г. Медынский, Л. Г. Шаршукова. – М. : ИНФРА-М., 1997. – 240 с.
  16.  Опарин В. М. Финансы (Общая теория): [учеб. пособие.] / В. Опарин. — [2-е изд., Доп. и перераб. выдал.]. – К.: КНЭУ, 2002. – 240 с.
  17.  Пампура О. И. Управление инновационным процессом в промышленности / О. И. Пампура. – Донецк : ИЗП НАН Украини, 1997. – 363 с.
  18.  Пересада А. А. Управление инвестиционным процессом / А. А. Пересада. – М.: Изд-во «Либра», 2002. – 472 с.
  19.  Санто Б. Инновация как средство экономического развития : [пер. c венг.] / Б. Санто. – М. : Прогресс, – 1990. – 367 c.
  20.  Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями / Б. Твисс ; [пер. англ.; авт. пред. и науч. ред. К. Ф.Пузыня]. – М. : Экономика, 1989. – 272 с.
  21.  Теория инновационной экономики / Южный федеральный університет ;  [под ред.  О.  С. Белокрыловой]. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2009. – 376 с.
  22.  Турило А. М. Инновации: сущность и теоретические характеристики / А. М. Турило, А. А. Зинченко // Актуальные проблемы экономики. – 2005. –  № 5. – С. 76-79.
  23. Ускорение научно-технического процесса: теория и экономический механизм / Ю. В. Яковець. – М. : Экономика, 1988. – 342 с.
  24.  Фатхудинов Р. А. Инновационный менеджмент / Р. А. Фатхудинов. – СПб. : Питер пресс, 2008. – 442 c.
  25.  Харив П. С. Активизация инновационной деятельности промышленных предприятий региона: монография / П. С. Харив, А. Н. Собко / –  Тернополь: Экономическая мысль, 2003. – 184 с.
  26.  Черванев Д. М. Менеджмент инновационно-инвестиционного развития предприятий Украины / Д. М. Черванев, Л. И. Нейкова. – М .: Изд-во «Знание», 1999. – 516 с.
  27.  Шумпетер Й. А. Теория экономического развития (Исследование предпринимательской прибыли, кредита, процента и цикла конъюнктуры) / Йозеф Алоіз Шумпетер. – М. : Прогресс, 1982. – 453 с.
  28.  Яковець Ю. В. Эпохальные инновации XXI века / Ю. В. Яковець. – М.: Экономика, 2004. – 264 с.
  29.  Krystina P. Danylkiv. Theoretical and Methodological Aspects of the Essence of Innovation in the Context of Modern Approaches / K. P. Danylkiv // International Association of Organizational Innovation : THE INTERNATIONAL JOURNAL of ORGANIZATIONAL INNOVATION. – USA, 2013. – V. 6. – № 2. – Р. 26-33.
  30.  Mench G. Statement in Technology: innovation overcome the depression [Електронний ресурс] / G. Mench. – Cambridge : Mass, 1979. – Режим доступу: http://uk.wikipedia.org.
  31.  Muller R. Das Management der Innovation / R. Muller. – Frankfurt am Main, 1973.
  32.  The economics of industrial innovation: Christopher Freeman. – 2nd edn. – L. : Frances Pinter, 1982. – 250 p.
  33.  U. S. high technology trade and competitiveness. Staff Report. – U. S. Department of Commerce, 1985. – 80 р.

Теоретические основы исследования финансово-кредитного регулирования инновационного развития в современной рыночной экономике Читать дальше »

Предпринимательство, структурные изменения и налоговые выплаты

Введение

Способность адаптироваться к структурным изменениям является жизненно важным для экономического развития, и предприниматели являются активными участниками этого процесса. В то время как значение эффектов перераспределения средств для роста широко признается, роль предпринимателей в управлении этими перераспределение не рассматривается, либо просто упоминается в исследованиях роста. В диссертации проводится попытка провести анализ роли предпринимательской деятельности и влияния на нее налоговой ставки для корректировки отраслевой структуры с учетом ее актуальности для регионального экономического развития. Историческая база ускоренного экономического преобразования, которые произошли в промышленно развитых странах в середине 1970-х годов, в результате чего увеличивается потребность в приспособлении и адаптации. На основании многочисленных исследований, доказано, что именно отраслевое перераспределение является важным средством для регионального воспроизводственного процесса.

Экономическое содержание процесса структурных преобразований

Как отмечается в ряде последних работ по предпринимательству (см. например, [14]), существуют две основные экономические школы, исследующие взаимосвязи изменений в отраслевой структуре и экономического роста. Неоклассической подход считает отраслевую структуру незначительным побочным продуктом роста, в то время как ученые, такие как Kuznets [22] и Baumol [9] и др. представляют изменения в отраслевой структуре, важнейшим фактором экономического роста.

Эмпирически доказано, что структурные изменения могут быть связаны с экономическим ростом сильнее, чем это обусловлено теорией эндогенного роста, в котором подчеркиваются технологические и инновационные входные изменения [25]. Главный аргумент, почему изменения в отраслевой структуре могут быть связаны с ростом, основан на неспособности эффективно использовать ресурсы из-за инерции структуры экономической деятельности. Более эффективное распределение ресурсов тесно связано с инновациями, порожденных отраслевыми изменениями, например, формированием будущего ожидаемого спроса.  Однако, как отмечает Zagler [27], структурные изменения сопровождаются понятием «стоимость предпринимательской деятельности», то есть эффективностью перераспределением факторов производства между отраслями. Такое понимание развития тесно связано с представлением роста как процесса творческого разрушения [11].

В указанном контексте предпринимательская стоимость, из-за организационных ограничений, для действующих фирм является важным фактором управления перераспределением ресурсов и проявлением, в результате,  возможной неэффективности или снижении роста. Действующие фирмы могут пострадать от проблем, связанных с издержками диверсификации, которая по определению, не присуща новым предприятиям. Например, Grabher [18] описывает такую проблематику для региона; Afuah [5] для промышленности. Старение фирм может быть также сопровождаться организационным распадом, которые могут помешать смене деятельности [6]. Кроме того, эмпирические исследования показывают, что инновационная деятельность может снижаться с увеличением возраста фирмы, который также может привести к убывающей способности приспособиться к необходимым изменениям [7]. На уровне промышленности, эта тенденция к рутинизации представляется также заметной [20], и с ней доминирующие операторы могут отказаться от возможности диверсификации потому, что организационные ресурсы не являются достаточными для управления различными видами деятельности [12].

Реструктуризация внутри секторов и реструктуризации в разных секторах являются важными исследовательскими вопросами в этом контексте. Несколько эмпирических работ утверждают, что внутренняя перестройка в действующих фирмах приходится только на часть производительности труда и общей производительности факторов производства (TFP), в то время рынок требует большей вариации [8, 13, 16].

Эта точка зрения оспаривается другими авторами. У Scarpetta [26] находим, что значительная доля роста производительности труда обусловлено внутренней реструктуризацией, и что на рост TFP внутренняя реструктуризация должна оказывать слегка меньшее влияние, чем внешняя.  Используя данные фирм-производителей США, авторы показывают, что в среднем 41 процент действующих фирм вводят новый вид деятельности  или выходят на существующий отраслевой рынок. Кроме того, межотраслевые продуктовые переключения происходят в основном в смежных отраслях, в силу умеренных взносов в структурные изменения. В целом, литература не раскрывает последовательные выводы по оценке причин и последствий предпринимательской  реструктуризации.

Первый и самый очевидный способ межсекторального перераспределения происходит через создание нового бизнеса, поскольку отраслевая принадлежность новых предприятий отличается от отрасли действующего предприятия.  Изменения в отраслевой структуре в результате выхода на рынок может быть признаком различных причин и генерируется через признание подобной возможности, что является одной из основных функций предпринимательства (см. например, [17]).

В долгосрочной перспективе, новые предпринимательские структуры является жизненно важным противоядием экономического застоя [12, 15]. При этом необходимо отметить, что не все новые фирмы и предприятия рождаются в результате инноваций,  но даже те, начало которых находится в зависимости от уникальных знаний [20. 21] путем распространения существующей практики могут иметь решающее значение для отраслевого перераспределения. Новое бизнес-образование, выполняющее указанную функцию становится важным компонентом процесса адаптации (см. например, [24]), для новых предприятий, которые копируют успешные (новые) модели предпринимательства и могут повлиять на способность и скорость реагирования на изменения.

Таким образом, два компонента имеют решающее значение для понимания роли предпринимательской деятельности в структурных изменениях. Во-первых, это отказ действующих фирм эффективно управлять перераспределением факторов между секторами из-за организационных ограничений; во-вторых — разнообразие типов и развитие функции возможность формирования новых видов предприятий, которые помогают перераспределять факторы экономической деятельности и приводят к более эффективному использованию ресурсов, прежде всего региональных.

На сегодняшний день анализ взаимосвязи между предпринимательской деятельностью и региональным ростом сконцентрирован на воздействии ограничений входа и не принимает во внимание характер перераспределения ресурсов между секторами. На наш взгляд, необходимо обратить внимание на изменения в отраслевой структуре, вызванных появлением новых видов бизнеса, обусловленных  различиями в уровне предпринимательской деятельности и различиями в предпринимательской способности организовать перераспределение факторов между секторами, что является благоприятной средой для экономического роста. Это особенно актуально, так как структурные изменения и процесс регулирования имеют большое значение в условиях требования импортозамещения.

С другой стороны, недостаточно исследована теоретическая часть вопроса, касающаяся прогнозирования ожидаемого влияния изменений институциональной среды малых предприятий, а также эффекта от системы фискального воздействия на малый бизнес. Поиск указанного комплекса проблем может находится в разрезе междисциплинарных исследований, в основе которых лежит потоковое понимание ограниченных ресурсов, находящихся в распоряжении предпринимательских структур.

Общая тенденция исследования ресурсов и энергии экономических объектов характеризуется высокой сложностью, которая обусловлена нестабильностью и непредсказуемостью современной экономики, дополнительным давлением со стороны общества, несовершенством антидискриминационных практик и правовых норм, распространением моделей управления, основанных на качественных стратегиях, ростом взаимозависимости фирм.

И самое главное: создание ценности для клиентов и клиентов стало основной целью, вокруг которой организуются все виды деятельности и реализация таких стратегий, ориентированных на клиента требует, чтобы эти идеи были поняты и практиковались на всех организационных уровнях и каждой субъединицы и отдельными работниками [4, 19]. Учитывая характерные особенности всех этих факторов, фирмы вынуждены «узаконить» общую «ориентированную на рынок» философию, которая отдает приоритет внешней адаптации в ущерб решению внутренних организационных проблем (например, стабильности работы и мотивации) [10].

Исследователи реагировали на эти изменения  путем разработки «открытых систем» — модели формальных организаций: осмысливая их, как реактивные и адаптивные (и реже даже активные) образования в рамках сложной области влияния внешних факторов, на примере экологической модели. Все эти подходы сошлись в форме диффузной, но влиятельной стохастической парадигмы, которая утверждает, что не существует единой наилучшей конфигурации предпринимательства, но есть различные экологические конфигураций оптимально адаптированные к среде [3].

Важнейшая гипотеза теории непредвиденных обстоятельств сводится к простой констатации, что требование справиться с высокой сложностью порождает более высокие уровни неформальности и децентрализации предпринимательства. «Борьба со сложностью и быстрыми, часто стохастическими изменениями, требуют сосредоточения на цели, обеспечивающей ответственность и осмотрительность в рамках всей организации, понимание других сообществ и их влияния, и справиться с динамикой» [4].

Ресурсные закономерности предпринимательской динамики

Преодолевая этот односторонний упор на сложность, основной синтез экологически ориентированной теории организации был предложен Лоуренсом [23], который утверждает, что все экономические фирмы испытывают два вида недостатков, которые порождают весьма противоречивые стратегии адаптации:

1) Дефицит информации.
Компаний, чтобы справиться с неопределенностью, поскольку они не имеют достаточных знаний об их окружающей среде и ее дальнейшем развитии, с одной стороны, и о внутреннем воздействии друг на друга. Такие неопределенности заставить их держать свои ресурсы в высшей степени неэффективном состоянии, обеспечивающем легкую адаптацию к непредсказуемым обстоятельствам путем перераспределения своего капитала, за счет миграции в другие виды деятельности, покупая новую технологию и т.д. Кроме того, они должны обеспечивать более высокие уровни функциональной дифференциации.

2) Дефицит ресурсов.
Как правило, фирмы работают в условиях ограничений, касающихся доступности финансов, персонала, сырья, производственных мощностей и всех других дорогостоящих ресурсов. В частности, в условиях интенсивного роста цен конкурентоспособность обусловлена минимизацией затрат и максимизацией эффективности. Это, как правило, означает, что уменьшение потенциала и мобилизацию всех, в том числе резервных ресурсов.

Математически такое перераспределение можно представить в виде закономерностей:

  • вектора  имеющихся в распоряжении системы ресурсов (финансовых, персонала, сырья и т.п.);
  • вектора  потребностей объектов класса i в ресурсах L.

Для целей моделирования задача представляется в формализации  численности классов ,  .

Технология вариационного моделирования предполагает выявление наиболее существенных факторных ограничений:

  • определение ресурсов, ограничивающих функционирование системы, т.е. отыскание подмножества  ресурсов такого, что ресурсы  потребляются системой полностью, и добавление их в систему приводит к росту численностей ;
  • определение возможного и необходимого размера , лимитирующих ресурсов каждым классом i системы ;
  • расчёт реальных потреблений  и  (всей системой и каждым ее классом) ресурсов, не являющихся лимитирующими (эти ресурсы не потребляются из среды полностью);
  • оптимизацию численностей классов , т.е. расчет комбинации параметров задачи , при которых численность  максимальна или минимальна.

Наиболее эффективным теоретико-методологическим конструктом решения задач указанного моделирования, отвечающим требованиям поиска указанных экологических закономерностей, признан ценологический подход, который  позволяет описывать структуру множества разнородных элементов (предприятий, субъединиц и т.д.), в форме некоторого сообщества – компонентного семейства, которое наблюдаемо и может быть оценено (единицы, штуки, рубли и т.п.) [2]. Идентифицируя каждое предприятие  наблюдаемой совокупности парой чисел: — номером компонента в некотором порядке, где U — общее число предприятий;  — номером общности, в которую входит конкретный элемент, где S — общее число групп общностей (кластеров). Разнообразие видов предприятий и диапазон разброса наблюдаемых параметров (объем производства, размер капитала и т.д.) настолько велик, что это делает невозможным применение привычной классической математической статистики для анализа указанной экологической совокупности в целом.

Требуемая локальная упорядоченность и структурная устойчивость наблюдаемой совокупности предприятий может быть описана статистическими состояниями видового распределения, то есть зависимости числа видов от количества компонентов в нем; ранговидового распределения, получаемого в результате ранжирования видов по численности элементов; распределения рангового по параметру. Для моделирования невозрастающей функции всех трех распределений применяется гипербола вида:

N(r)=A/rG,                        (1)

где, в частности, для рангового видового распределения N(r) — количество особей в виде с  рангом r, шт.; А,G  — постоянные распределения.

Теория ценозов объясняет механизм формирования гиперболических видового, ранговидового и рангового по параметру распределений тем, что в биологии называют борьбой видов за существование (естественный отбор видов) [2]. Указанный отбор происходит посредством характера доступа и использования указанных ресурсов и присущ для систем любой природы, сохраняя свои фундаментальные принципы и положения.

Например, устойчивость предпринимательской структуры региона может быть обеспечена достижение некоторого локального баланса отраслей и видов деятельности, в котором математическое равновесие обеспечивается соответствующими пропорциями разнообразия, которые в ценологической практике определяются как «ассортица и верификация ценоза» [2].

Предпринимательские структуры выделенной  макроэкономической системы (район), представляя собой некоторое инфраструктурное единое целое, под влиянием эндогенных и экзогенных ресурсных факторов создают уникальную структурную рекомбинацию, которую как диссипативную систему можно статистически оценивать в статике и динамике, представляя в форме выборки по повторяемости видов деятельности.

Конкурентный характер функционирования таких структур обуславливает процессы самоорганизации,  которые могут меняться в зависимости от дополнительных  импульсов, таких как барьеры входа-выхода, размера налоговой ставки, наличия доступных ресурсов. Благодаря этому обеспечивается эффективность государственного управления, которое способно обеспечить необходимый уровень равновесия и устойчивости.

Для сравнения далее представлены выборки предпринимательских ценозов Австрии и г. Ростова-на-Дону.

График 1. Распределение числа предприятия МСБ Австрии (составлено по данным The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) http://stats.oecd.org/Index.aspx

График 2. Распределение числа предприятия МСБ г. Ростова-на-Дону (составлено по данным Росстата с использованием кодификации The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) http://stats.oecd.org/Index.aspx

Сравнение структуры предпринимательства рассматриваемых выборок свидетельствует о существенном отличии видовой структуры, в которой ценоз Австрии характеризуется относительной сбалансированностью разброса числа предприятий по графику гиперболы, что свидетельствует о локальной устойчивости указанной экологической ниши в экономике рассматриваемого региона.

Распределение предприятий МСБ г. Ростова-на-Дону отличается высокой концентрацией числа предприятий в сферах торговли и услуг и незначительным числом предприятий производственной отрасли, что свидетельствует о несбалансированности структуры предпринимательства.

Мы предполагаем, что управление предпринимательской структурой в данном случае будет  заключаться в увеличении степени разнообразия элементов в равнооптимальных границах математического расчетного распределения.

Потоковое моделирование границ налоговых ставок как регулятора предпринимательской динамики

Поскольку выбор вида деятельности и его дифференциация связаны, как показано ранее, со способностью предприятия перераспределять факторы экономической деятельности и более эффективного использования ресурсов, целевому виду деятельности можно придать дополнительные характеристики привлекательности за счет снижения затрат операционного характера, прежде всего, налоговой нагрузки.

И наоборот, усиливая барьеры входа-выхода, усложняя конкуренцию для  избыточного, с точки зрения оптимальности ценоза, вида деятельности запускается процесс самоорганизации, проявляющийся в отсеве (отборе) неэффективных предприятий, диверсификации деятельности действующих.

Взаимодействие механизмов развития предпринимательства и развития конкуренции является достаточно сложным и противоречивым процессом, отражающим, с одной стороны интересы предпринимателя, с другой — государства, но оптимум может быть найден в воздействии на структуру множества предприятий ценоза посредством экономических методов. Регулирующая роль государства в этом выражается в создании адекватной рыночной среды, стимулирующей экономику, и формировании структурного профиля секторов. Это предполагает обеспечение конкурентного порядка, постоянство экономических условий деятельности, стимулирование мобильности труда и капитала. К методам, обеспечивающим конкурентный порядок, относятся широкое стимулирование образования новых предприятий, содействие их развитию и антимонопольная политика.

Мы исходим из положения, что субсидии (прямая финансовая помощь) помогают ослабить ограничения ликвидности, которые характерны для новых предприятий, а налоговые льготы непосредственно увеличивают чистый денежный поток новых фирм, и, при прочих равных, их шансы на успех. Являясь эндогенными переменными, такие типы государственной поддержки оказывают сильное, положительное и значимое влияние на продолжительность жизни новых предприятий[1].

Таким образом, остается нерешенной задача определения допустимой налоговой шкалы, удовлетворяющей фискальные потребности общества и интерес предпринимателя. В соответствии с методом системной динамики выделим основные уровни исследуемой нами системы. При определении каждого нового уровня будем вносить его в потоковую диаграмму.

Для выражения всех налогов в экономике введем уровень CQ_A . Поток всех потерь, которое несет предприятие от суммы налогов, обозначим через P_SA. Данная величина регулируется в модели за счет учета различий в системах налогообложения, а также от вида деятельности.

Налоги обозначим через i, а готовый продукт через j. Тогда kij обозначим  как коэффициент, определяющий, какая часть налогов или налоговых обязательств присутствующих в экономике участвует в образовании готового продукта.

Для построения более совершенной модели важно знать скорость оборотного цикла внутри организации, выразим его через CRj

Поток Р_АV в нашей модели описывает (трудоемкость) экономическую нагрузку при  выплате налогов организациями на исследуемой территории; K – время года; D_Sorbi описывает запаздывание поступлений в бюджет.

Для обозначения объема выплаченных всеми организациями региона налогов, введем показатель СQ_АVi

Для определения дополнительных нагрузок на исследуемый объект введем еще несколько показателей:  РСAi,- налоговая нагрузка на текущий период времени, AASi – предельно допустимый уровень, D_MTVi — среднее запаздывание выплат D_Smini — минимальное запаздывание, характерное для возврата в экономическую среду организации ранее выплаченных налогов.

Пусть n – количество издержек от налогов, находящихся  в экономике, р из которых поступает от самих налогов, a i= (n-р) — образуется при взаимодействии внутри предприятия. Эту формулу можно воспринимать как дополнительно возникающие издержки.

Формула,  представленная ниже, помогает определить сумму, которую теряет исследуемая организация во времени.

Например, для постоянных издержек, которые не подвержены изменению под влиянием других факторов в экономике, справедливо следующее уравнение, определяющее их количество:

CQAi.K = CQ_Ai.J + DT(P_SAi.JK-OutiJK), i = l..p

где CQ_ Ai — уровень, характеризующий количество налогов в экономике, P_SAi – поток всех потерь которое несет предприятие от налогов, P_Outi — поток, характеризующий скорость выплат налогов на исследуемой территории. DT- шаг по времени.

Как уже говорилось выше, в процессе влияния на экономическую составляющую внутри организации, от некоторых налогов образуются новые издержки, количество которых определим следующим образом:

где j – обозначим как готовый продукт или услуги. i – налоги;  CRj — скорость оборотного цикла внутри организации (величина обратная времени);  kij — коэффициент, определяющий, какая часть налогов или налоговых обязательств присутствующих в экономике участвует в образовании готового продукта.

Поток Р_АV  описывает трудоемкость выплат налогов организациями. Интенсивность выплат зависит как от вида деятельности, так и от  налоговых ставок, и определяется соотношением:

где СQ_АVi — количество (масса) налогов, которое должны выплатить организациями в на исследуемой территории (в случае, если отдельные налоги отсутствуют на исследуемой территории, их переменная принимает значение 0), D_Sorbi K — запаздывание поступлений в бюджет, характеризующее время, в течение которого i массой СQ_АVi может быть выплачено всеми организациями на исследуемой территории в то время года, к которому относится момент времени К.

Зависимость СQ_АVi зависит от количества организаций и предприятий, и от их экономических возможностей:

где BM — объем производительных сил,
SСi — способность организаций осуществлять максимальные выплаты  налогов, она зависит от типа и организаций и от её финансовой состоятельности, CQ_AVmax максимально возможная масса налоговой нагрузки, при которой предприятие может нормально функционировать.

Запаздывание D Sorbi определяется следующим образом:

где D_Smini — минимальное запаздывание, характерное для возврата в экономическую среду организации ранее выплаченных налогов, например НДС (Сроки возврата НДС),  D_MTVi — среднее запаздывание выплат. Можно представить как  длину оборотного и коммерческого цикла.

Определить дополнительную налоговую нагрузку, которую сможет выплатить организация можно с помощью отношения:

РСAi,-уровень налогообложения на текущий период времени.
AASi – предельно допустимый уровень.

Заключение

В результате анализа современных подходов к исследованию предпринимательской динамики выявлена необходимость теоретического осмысления процессов отраслевых преобразований как элемента экономического развития. Показана целесообразность ресурсного подхода к моделированию указанной динамики, позволяющего оценивать возможные рекомбинации развития. Формализация ресурсной модели позволяет использовать ценологические закономерности для оценки и воздействия на отраслевую структуру. В качестве наиболее  эффективного инструмента влияния обосновано налоговое регулирование, границы которого могут быть определены посредством потокового моделирования.

Решение полученной модели позволит расширить возможности принятия управленческих решений в области обеспечения экономически целесообразного уровня налоговой нагрузки, с учетом факторов запаздывания и уровня развития экономического ценоза (системы).

Библиографический список:

  1. Аршакуни, К.В. Эконометрическое моделирование генезиса и динамики малых новых предприятий / К.В Аршакуни // Эконометрическое моделирование генезиса и динамики малых новых предприятий Автореф. дис. … канд. экон. наук. Москва, 2005. 23 с.
  2. Кудрин, Б.И. Классика технических ценозов. Общая и прикладная ценология. / Б.И. Кудрин Вып. 31. «Ценологические исследования» // Томск: ТГУ – Центр системных исследований, 2006. – 220 с.
  3. Кузьминов А.Н. Ценологическая модель выживаемости предприятий (статья)// Российский экономический Интернет-журнал [Электронный ресурс] – М.: АТиСО, 2009. Системные требования: Adobe Acrobat Reader -URL: http://www.e-rej.ru/Articles/2009/Kuzminov.pdf (дата обращения 14.03.2015)
  4. Adler, Nicholas, Peter 1998 Bringing Business into sociotechnical theory and practice. / N Adler, P Docherty // Human Relations, 51, 3, 1998; 319ff.
  5. Allan, N Afua 184-190 h, 2000: How Much Do Your Co-opetitors’ Capabilities Matter in the Face of Technological Change?/ N Allan // Strategic Management Journal, 21(3): 387–404.
  6. Agarwal, Rajshree, Firm and product life cycles and firm survival / R Agarwal, G Michael // American Economic Review 2002/5/1: 184-190
  7. Balasubramanian, N. 2008: Firm Age and Innovation. / N Balasubramanian, Lee Jeongsik // Industrial and Corporate Change, 17: 1019–1047.
  8. Baldwin, R. John. 2006: Competition, Firm Turnover and Productivity Growth. / Baldwin, R. John, G Wulong // Economic Analysis Research Paper Series, 42.
  9. Baumol, William J. Productivity and American Leadership./ William J.Baumol, Sue A. B. Blackman, Edward N. Wolf // Cambridge: MIT Press. 1989
  10. Budros, Art 1997, The new capitalism and organizational rationality: the adoption of downsizing pro-grams, 1979-1994./ A Budros // Social Forces 76, 1997: 229ff.
  11. Cassiman, Bruno, 2006: Optimal Project Rejection and New Firm Start-Ups. / B Cassiman, U Masako // Management Science, 52: 262–275.
  12. David, Paul A., 2007: Path Dependence, its Critics and the Quest for ―Historical Economics.‖ In Geoffrey M. Hodgson (Ed.), The Evolution of Economic Institutions: A Critical Reader. Edward Elgar Publishing.
  13. Disney, Richard. 2003: Restructuring and Productivity Growth in UK Manuacturing. / R Disney, H. Jonathan, H Ylva // Economic Journal, 113: 666–694.
  14. Echevarria, E. Christina, 1997: Changes in Sectoral Composition Associated with Economic Growth. / C. E. Echevarria // International Economic Review, 38(2): 431–452.
  15. Fagerberg, Jan E., 2003: Schumpeter and the Revival of Evolutionary Economics: An Appraisal of the Literature. / E. J. Fagerberg .// Journal of Evolutionary Economics, 13(2): 125–159.
  16. Foster, Lucia. 2006: Market Selection, Reallocation, and Restructuring in the U.S. Retail Trade Sector in the 1990s./ L. Foster, J. Haltiwanger, C.J Krizan // Review of Economics and Statistics, 88: 748–758.
  17. Gartner, William B., 1989: Some Suggestions for Research on Entrepreneurial Traits and Characteristics. / W. B. Gartner // Entrepreneurship Theory and Practice, 14(1): 27–37.
  18. Grabher, Gernot, 1993: The Weakness of Strong Ties. / G. Grabher // The Embedded Firm. Routledge.
  19. Horte, S. A. Docherty, P., & Tulnalv, C. 1996 Key activities and key competences in a knowledge-based organization. / S. A. Horte, P. Docherty, C. Tulnalv, // The learning organization. Lulea: Lulea University of Technology.
  20. Klepper, Steven J., 2007: Disagreements, Spinoffs, and the Evolution of Detroit as the Capital of the U.S. Automobile Industry. / S.J. Klepper. // Management Science, 53: 616–631.
  21. Koster, Sierdjan, 2007: The Entrepreneurial and Replication Function of New Firm Formation./S. Koster // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 98(5): 667–674.
  22. Kuznets, Simon S., 1971: Economic Growth of Nations, Total Output and Productivity Structure./S.S. Kuznets // Cambridge: Harvard University Press.
  23. Lawrence, Paul R. Organization and Environment Perspective 1981 In: Van de Ven. /R.P.Lawrence, A. H. & Joyce W. F.// Perspectives on Organizat Design and Behavior, John Wiley & Sons New York 1981; 311-345.
  24. Metcalfe, J. Stan, Evolutionary Concepts in Relation to Evolutionary Economics. / S.J. Metcalfe, K. Dopfer //, The Evolutionary Foundations of Economics. Cambridge University Press 2005.
  25. Romer, Paul M., 1990: Endogenous Technological Change./ P.M. Romer // Journal of Political Economy, 98, 71–102.
  26. Scarpetta, Stefano . 2002: The Role of Policy and Institutions for Productivity and Firm Dynamics: Evidence from Micro and Industry Data. / S. Scarpetta, P. Hemmings, T Tressel, and Jaejoon Woo, // OECD Economics Department Working Papers, 329.
  27. Zagler, Martin, 2009: Economic Growth, Structural Change, and Search Unemployment. /M. Zagler // Journal of Economics, 96: 63–78.

Предпринимательство, структурные изменения и налоговые выплаты Читать дальше »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх