Публикации

Методологические проблемы бухгалтерского учета полученных скидок

Введение. Схемы бухгалтерского финансового учета коммерческих скидок (механизма снижения первоначальной стоимости активов, работ или услуг в рамках заключенных гражданско-правовых договоров) до настоящего времени российским законодательством не регламентированы, поэтому их учет производят по общеустановленным правилам.

Традиционно сложилось несколько вариантов бухгалтерского учета скидок, которые зависят от различных критериев: рода деятельности организации (например, учет предоставленных скидок с использованием счета 42 «Торговая наценка» возможен только для торговой организации), размера скидки (например, в зависимости от того, превышает размер скидки установленную на товар торговую надбавку или нет, бухгалтерские записи будут отличаться), времени предоставления скидки (например, в розничной торговле не существует учета ретро-скидок по причине невозможности их предоставления) и так далее. В рамках данной статьи будут рассмотрены проблемы отражения полученных скидок на счетах бухгалтерского учета, то есть учет скидок у скидкополучателя.

Анализ существующих способов учета полученных скидок

Большинство исследователей, например, [1, 2], полагая, что в бухгалтерском учете полученных скидок нет ничего сложного, сходятся во мнении, что их учет зависит от времени получения скидки и сводится к оформлению нескольких бухгалтерских записей.
Вариант 1. Если скидка предоставляется скидкополучателю непосредственно при продаже товара (другого вида актива, выполнении работы, оказании услуги): по дебету отражаются счета учета активов и затрат на производство (например, 10, 41, 20, 25, 26), а по кредиту – счета, предназначенные для расчетов (например, 60, 76). При этом приобретенный товар (другой актив, работа или услуга) принимается к учету по стоимости, уже уменьшенной на величину скидки, как того требуют общеустановленные правила, например, для материально-производственных запасов – п. 5 и п. 6 ПБУ 5/01 [3], для основных средств – п. 7 и п. 8 ПБУ 6/01 [4], а также п. 6.5. ПБУ 10/99 [5].

Пример 1. Организация подала заявку на приобретение для последующей перепродажи 100 т трубы металлической. За большой объем покупки продавец согласился предоставить единовременную скидку в размере 3% от обычной цены по прайс-листу: 48 500 руб./т вместо 50 000 руб./т (без НДС). По результатам сделки у скидкополучателя был сформирован пакет документов: договор купли-продажи, содержащий условия получения скидки, накладная, счет-фактура, счет на оплату с выделенной отдельной строкой суммой скидки. Факт безналичной оплаты покупателем выставленного счета подтвержден платежным поручением с соответствующей отметкой банка. При оприходовании купленной металлической трубы в бухгалтерском учете скидкополучателя были сделаны следующие записи:

Операция

Д

К

Сумма, руб.

Оприходован товар (труба металлическая, 100 т)

41

60

4 850 000

Учтен НДС (18%)

19

60

873 000

Произведен расчет с продавцом за товар

60

51

5 723 000

Сумма НДС предъявлена к вычету

68

19

873 000

В приведенном примере все этапы применения скидки соблюдены, скидка оформлена надлежащим образом: предусмотрена условиями договора купли-продажи и выделена отдельной строкой в накладной, счет-фактуре и счете на оплату, факт ее предоставления очевиден. Но по действующим в настоящее время правилам ведения бухгалтерского учета покупатель-скидкополучатель не отражает в нем примененную скидку, а покупную стоимость товаров указывает заранее уменьшенную на величину скидки. Таким образом, реально произошедший, документально подтвержденный факт хозяйственной жизни – предоставление скидки за выполнение условий договора купли-продажи (в данном случае объема закупки) – не находит отражения на счетах бухгалтерского учета скидкополучателя.

Вариант 2. Скидка предоставляется после того, как товар (другой вид актива, работа или услуга) принят к учету, то есть при применении ретро-скидки. Сначала приобретенный товар (другой актив, работа или услуга) отражается в бухгалтерском учете традиционным способом, по фактической себестоимости без учета скидки. Затем, при фактическом получении ретро-скидки, бухгалтерский учет корректируется. По поводу того, каким образом производить такую корректировку, мнения разделились.

Одни исследователи [6, 7] считают, что сумму полученной скидки нужно включить в состав прочих доходов организации, обосновывая это тем, что фактическая себестоимость, например, материально-производственных запасов, в которой они приняты к бухгалтерскому учету, не подлежит изменению (согласно п. 12 ПБУ 5/01 [3]), или по причине того, что скидка рассматривается как прощение части долга покупателя. И в этих случаях должны быть сделаны следующие бухгалтерские записи:

Операция

Д

К

Сумма скидки без НДС учтена в составе прочих доходов

60

91/1

Восстановлен НДС, приходящийся на сумму скидки,
ранее принятый к вычету

19

68

С предложенным подходом к бухгалтерскому учету ретро-скидок автор данной статьи согласиться не может. Во-первых, такой способ учета ретро-скидок не отражает их экономического смысла. Полученные скидки не являются доходом скидкополучателя, хотя косвенно они и способствуют получению некоторого положительного экономического эффекта, представляя собой экономию скидкополучателя на затратах по приобретению материальных ценностей (работ, услуг). По определению, предоставленная скидка должна уменьшать первоначальную стоимость приобретенных активов, работ, услуг, но в рассмотренном случае их стоимость не изменится. Во-вторых, в проведенных ранее исследованиях автором настоящей статьи обоснованы причины невозможности отождествления скидки и прощения долга [8], что делает невозможным и идентичность их бухгалтерского учета. В-третьих, налоговые последствия от применения ретро-скидки, уменьшающей первоначальную стоимость активов (работ, услуг), и так называемой скидки, которая расценивается как прочий доход организации, будет существенно отличаться [8].

В данной ситуации более обоснованным представляется мнение другой группы исследователей [9, 10, 11], предпочитающих иным способом корректировать бухгалтерский учет скидкополучателя в связи с получением им ретро-скидки. Как справедливо было замечено выше, п. 12 ПБУ 5/01 [3] не позволяет изменять фактическую себестоимость материально-производственных запасов, по которой они были приняты к учету. Однако в этом же пункте сказано: «кроме случаев, установленных законодательством Российской Федерации», и такая возможность прямо предусмотрена п. 2 ст. 424 ГК РФ [12]. Поэтому правомерной считается следующая схема бухгалтерских проводок (на примере учета товаров):

Операция

Д

К

Первоначальная стоимость товаров уменьшена на сумму предоставленной скидки (сторно)

41

60

Восстановлен НДС, приходящийся на сумму скидки (сторно)

19

60

Нельзя не согласиться, что этот способ корректировки бухгалтерского учета скидкополучателя в связи с получением им ретро-скидки полностью соответствует действующему законодательству Российской Федерации, но так же, как и в первом варианте сама ретро-скидка в учете не фигурирует. Речь идет скорее о корректировках учета в связи с полученной скидкой, чем об учете самой скидки.

Вариант 3. Особого мнения по поводу учета скидок скидкополучателем придерживаются [13, 14], считающие, что приобретаемые товары сразу можно принимать к учету по покупной стоимости с учетом скидки. Если скидкополучатель выполнит условия получения скидки, то корректировки в бухгалтерском учете не производятся. Если по истечении установленного договором срока действия скидки она получена не будет, то на сумму упущенной скидки будут сделаны дополнительные бухгалтерские записи. То есть в данном случае в бухгалтерском учете должны быть сделаны следующие записи (на примере учета товаров):

Операция

Д

К

Отражена покупная стоимость товара с учетом скидки

41

60

Учтен НДС по приобретенным со скидкой товарам

19

60

Принят к вычету НДС по оприходованным товарам

68

19

В случае если скидка не получена:

Покупная стоимость товара увеличена на сумму упущенной скидки

41

60

Учтен НДС с суммы упущенной скидки

19

60

Принят к вычету НДС, относящийся к упущенной скидке

68

19

При использовании данного варианта учета полученных скидок возникает ситуация, когда скидка еще документально не оформлена, факт ее предоставления не свершился и остается под сомнением, а в учете скидкополучателя она уже регистрируется, как состоявшаяся хозяйственная операция. Такая хронология событий не соответствует нормам Федерального закона «О бухгалтерском учете» [15], четко определяющим последовательность действий: сначала должен свершиться факт хозяйственной жизни, который должен быть оформлен первичным документом в момент или непосредственно после его окончания (п. 3, ст. 9 указанного закона), затем на основании первичных документов этот факт хозяйственной жизни необходимо отразить в бухгалтерском учете. При этом также нарушается требование осмотрительности, указанное в п. 6 ПБУ 1/2008 [16]. Кроме того, предложенная схема бухгалтерского учета полученных скидок призвана не уменьшать первоначальную стоимость активов (работ, услуг), как того требует определение термина «скидка», а наоборот, увеличивать ее в случае невыполнения скидкополучателем условий получения скидки. Учитывая изложенное, данный вариант бухгалтерского учета полученных скидок не может быть рекомендован к практическому применению, как не соответствующий действующему законодательству.

Таким образом, анализ представленных вариантов учета полученных скидок показал, что каждый из них имеет свои серьезные недостатки, опровергнув бытующее мнение, что предоставленные скидки «самые простые для учета и налогообложения» [2]. Даже у традиционно применяемых вариантов бухгалтерского учета операций со скидками, соответствующих действующему законодательству и на первый взгляд кажущихся простыми и понятными, есть один существенный недостаток – невозможность сбора, регистрации и накопления информации о полученных скидках в системе бухгалтерского финансового учета и, как следствие, отсутствие необходимых данных в бухгалтерской отчетности экономических субъектов и невозможность анализа эффективности применяемых скидок ее внешними пользователями.

Причины возникновения проблем бухгалтерского учета предоставленных скидок

Неспособность системы бухгалтерского учета сформировать информацию о полученных скидках обусловлена, в том числе и соблюдением положений п. 6.5. ПБУ 10/99 «Расходы организации» [5], в соответствии с которым расходы определяются «с учетом всех предоставленных организации согласно договору скидок». Видимо, по замыслу авторов этого документа скидки должны предоставляться в устной форме и в бухгалтерском учете не фигурировать. Похожее мнение высказала и А.В. Брызгалина: «ведение учета предоставленных скидок в бухгалтерском учете не является обязательным» [1]. Однако, получение скидки – операция, влияющая на финансовый результат деятельности экономического субъекта, следовательно, согласно п. 8, ст. 3 и ст. 5 Федерального закона «О бухгалтерском учете» [15], получение скидки является фактом хозяйственной жизни, а значит, и объектом бухгалтерского учета и подлежит отражению на его счетах. Кроме того, бухгалтерский учет полученных скидок необходим в целях соблюдения требования полноты, указанного в п. 6 ПБУ 1/2008 [16]. Таким образом, указанные документы содержат противоречивые положения: одни предписывают действия, игнорирующие факт получения скидки (ПБУ 10/99), другие – требуют ее учета (Федеральный закон «О бухгалтерском учете» и ПБУ 1/2008).

Некоторые авторы, например, [14] справедливо отмечают, что учет скидок недостаточно регламентирован Планом счетов бухгалтерского учета [17]: для их учета предусмотрен лишь счет 42 «Торговая наценка», который имеет очень узкий круг пользователей – исключительно организации розничной торговли, и то не все, а только те, что применяют в качестве учетных продажные цены. А универсальных специализированных счетов, предназначенных для учета предоставленных и полученных скидок в рамках любых заключенных гражданско-правовых договоров (кроме договоров поставки продовольственных товаров в соответствии с Федеральным законом «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации» [18]) Планом счетов не предусмотрено.

Заключение. Таким образом, все вышеуказанные обстоятельства – противоречия в документах, регулирующих организацию и ведение бухгалтерского учета, несостоятельность существующих вариантов учета с точки зрения непосредственного учета скидок, в том числе отсутствие в Плане счетов специализированных счетов, предназначенных для учета как полученных, так и предоставленных скидок – свидетельствуют об отставании методологии бухгалтерского учета от современной практики широкого применения систем скидок в различных сферах предпринимательской деятельности. Этот факт послужил предпосылкой разработки автором рекомендаций по внесению корректировок в тексты Положений по бухгалтерскому учету, позволяющих устранить их противоречие нормам Федерального закона «О бухгалтерском учете», а также обусловил необходимость введения узкоспециализированных счетов для учета скидок и обозначил потребность в разработке принципиально новых методов их бухгалтерского учета.

Библиографический список:

  1. Бухгалтерский учет: сложные вопросы из практики налогового консультирования / под ред. А.В. Брызгалиной // Налоги и финансовое право. – 2012. – СПС «Гарант».
  2. Дурново Д.В. Бонусы и скидки абонентам и клиентам / Д.В. Дурново // Услуги связи: бухгалтерский учет и налогообложение. – 2010. – №4. – СПС «Гарант».
  3. Приказ Минфина РФ от 09.06.2001 №44н «Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Учет материально-производственных запасов» ПБУ 5/01». – СПС «Гарант».
  4. Приказ Минфина РФ от 30.03.2001 №26н «Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Учет основных средств» ПБУ 6/01». – СПС «Гарант».
  5. Приказ Минфина РФ от 06.05.1999 №33н «Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету «Расходы организации» ПБУ 10/99». – СПС «Гарант».
  6. Семенихин В.В. Торговля. Энциклопедия. – 2011. – СПС «Гарант».
  7. Электронная версия бератора «Практическая энциклопедия бухгалтера». – 2013. – СПС «Гарант».
  8. Идентификация термина «скидка» в бухгалтерском учете / А.Ф. Черненко, А.В. Шишкина // Международный бухгалтерский учет. – 2014. – №11(305). – С. 2–12.
  9. Захарьин В.Р. Торговля. Бухгалтерский учет и налогообложение // Налоговый вестник. – 2010. – СПС «Гарант».
  10. Сахарова Н.В. Скидки в учете продавца и покупателя // Налоговый вестник. – 2008. – №11. – СПС «Гарант».
  11. Войко А. Учет и налогообложение ретро-скидок // Финансовая газета. Региональный выпуск. – 2010. – №40. – СПС «Гарант».
  12. Гражданский кодекс Российской Федерации, часть первая от 30.11.1994 №51-ФЗ, часть вторая от 26.01.1996 №14-ФЗ, часть третья от 26.11.2001 №146-ФЗ, часть четвертая от 18.12.2006 №230-ФЗ. – СПС «Гарант».
  13. Тепляков А.Б. 12100 бухгалтерских проводок с комментариями. – Гросс-Медиа: РОСБУХ. – 2012. – СПС «Гарант».
  14. Совершенствование методики бухгалтерского учета скидок на предприятии / А.А. Шапошников, И.В. Куликова. – Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2009. – №2 (52). – http://www1.asau.ru/doc/nauka/vestnik/2009/2/Economy_Shaposhnikov.pdf.
  15. Федеральный закон от 06.12.2011 №402-ФЗ «О бухгалтерском учете». – СПС «Гарант».
  16. Приказ Минфина РФ от 06.10.2008 №106н «Об утверждении положений по бухгалтерскому учету «Учетная политика организации» ПБУ 1/2008». – СПС «Гарант».
  17. Приказ Минфина РФ от 31.10.2000 №94н «Об утверждении Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций и инструкции по его применению». – СПС «Гарант».
  18. Федеральный закон от 28.12.2009 №381-ФЗ «Об основах государственного регулирования торговой деятельности в Российской Федерации». – СПС «Гарант».

Методологические проблемы бухгалтерского учета полученных скидок Читать дальше »

Вуз как организация социального предпринимательства: возможности интеграции в инновационную экономику региона

Актуальность проблемы исследования продиктована тем, что события, происходящие в нашем обществе в последние годы, обуславливают необходимость формирования инновационной экономики как важнейшего стратегического направления развития. В этой связи инновации необходимо рассматривать как один из факторов конкурентоспособности каждого отдельного региона и всего государства в целом.

Инновации выступают в качестве сложного процесса с экономической и политической стороны, в основе которого сочетание и использование научного и интеллектуального потенциалов (рис.1).

Рис. 1. Ключевые потенциалы инновационного развития региона

Обеспечение процессов инновационного развития региона предполагает создание соответствующих условий – единой системы по генерированию и преобразованию знаний в новые продукты товары, технологии, с целью удовлетворения реальных и потенциальных потребностей рынка. При этом усиление инновационной деятельности на региональном уровне будет способствовать повышению эффективности инновационной деятельности в масштабах всей страны.

В качестве задач по оперативному и  стратегическому планированию региональной инновационной политики можно рассматривать следующие:

  • активизация инновационной деятельности, направленная на выпуск конкурентоспособной продукции соответствующего качества;
  • максимизация возможностей по использованию передовых достижений науки;
  • структурная перестройка ведущих отраслей экономики региона;
  • разработка на уровне региона научно-технических и инновационных проектов и программ с целью повышения уровня социально-экономического развития;
  • расширение направлений осуществлений осуществления региональных заказов на научную, инновационную и научно-техническую продукцию и т.д.

Отметим, что развитие российского сектора исследований и разработок носит неоднородный характер, что вызвано влиянием следующих обстоятельств:

  • значительная автономия от бизнеса;
  • зависимость от финансовой поддержки государства;
  • недостаточное число малых и средних инновационных предприятий, обладающих достаточным потенциалом для внедрения разработок и пр.

Приоритетным направлением является совершенствование инновационной инфраструктуры предпринимательства. Во многом реализация указанного может быть обеспечена за счет повышения эффективности механизма взаимодействия в системе «государство — вуз — бизнес» [1].

В современных условиях особо актуально построение инновационного развития региона на базе модели тройной спирали, которая как раз и предполагает организацию сбалансированных отношений трех институтов: вуза, государства и бизнеса, причем роль вуза в этих отношениях лидирующая. Здесь мы имеем дело с появлением у университетов новой для них функции – предпринимательской, которая позволяет стать активным игроком в социально-экономическом развитии своего региона.

Таким образом, кроме решения традиционных общих задач высшего образования, университетам целесообразно задуматься о реализации предпринимательской функции, которая способствует формированию инновационной культуры и носит системообразующий характер.

В отличие от ведущих вузов России, обладающих наибольшим потенциалом и возможностями, региональные коллеги для достижения своей миссии и предоставления качественных образовательных услуг вынуждены мобилизировать для этого все свои ресурсы, которых часто не хватает.

Модернизация отечественной системы образования, а также повсеместные процессы укрупнения и оптимизации негативно отразились на деятельности региональных вузов, вызвав необходимость формирования навыков, разработки технологии и механизма по привлечению финансовых ресурсов. К сожалению не все вузы обнаруживают высокий уровень проектной культуры, позволяющий получать гранты и направлять их на нужды своего развития. В этой связи, видится один из выходов — реализация партнерского сотрудничества с бизнесом, через реализацию совместных коммерческих проектов.

В системе высшего образования в РФ уже есть положительные примеры подобного сотрудничества, где обе стороны получают выгоду от проявления синергетического эффекта. Здесь возможны следующие формы взаимодействия вуза и предприятий малого и среднего бизнеса:

  • проведение лекционных и практических занятий специалистами предприятий, направленных на формирование у студентов профессиональных компетенций;
  • осуществление целевого заказа на подготовку конкретных специалистов для бизнеса;
  • создание при вузах лабораторий с приобретением необходимого оборудования;
  • открытие на базе вуза студенческого бизнес-инкубатора и центров инноваций;
  • предоставление студентам базы предприятия для прохождения производственной практики;
  • оказание спонсорской поддержки;
  • предоставление заказа на проведение научно-исследовательских разработок;
  • кооперирование вуза и предприятий для реализации совместных инновационных проектов и пр.

Подобная практика взаимодействия существует и в Омском регионе. Так с 2010 года благодаря подписанию соглашения о сотрудничестве в сфере поддержки и развития малого и среднего предпринимательства с бизнес-инкубаторами, последние были созданы при омских учебных заведениях, в том числе и вузах.

Основная цель такого взаимодействия в создании необходимых условий, которые позволяют организовать и выстроить эффективную деятельность научно-инновационных коллективов студентов, аспирантов, научных работников и предпринимателей для совместной реализации различных проектов и продвижения оригинальных научно-технических идей. К примеру, при Межвузовском инновационном бизнес-инкубаторе (МИБИ) в Омском государственном университете в 2013 году было зарегистрировано уже 15 малых инновационных предприятий, учредителями которых являются как молодые ученые и сотрудники омских вузов, так и сам университет.

Создание такой инновационной инфраструктуры дает сильный импульс к реализации научно-инновационных проектов, предоставляя талантливой молодежи широкие возможности для осуществления своих идей и их поддержку в различных структурах региона.

Сегодня вузу необходимо развивать свою предпринимательскую активность, которая способствует решению ряда задач:

  • содействие развитию малого и среднего предпринимательства;
  • создание на территории региона мощного звена инновационных компаний;
  • способствование протеканию процессов динамических преобразований в социально-экономической сфере.

Таким образом, вуз призван играть решающую роль на пути раскрытия и развития инновационного потенциала региона. В этой связи, целесообразно говорить о построении новой модели вуза как предпринимательской организации, главное отличие которой в постоянном поиске новых возможностей.

Те университеты, перед которыми стоит задача по развитию в новых условиях, находятся в активном поиске инновационных форм как образовательной, так и научной деятельности, а также взаимовыгодных форм взаимодействия с регионом.

Отметим, что сам термин «предпринимательский университет» не является новым. Вопросы  университетского менеджмента начали рассматриваться в работах исследователей еще с 1990-х гг.,  благодаря чему появились различные публикации на данную тему. Особо известны работы авторов Ж. Ропке, Б. Кларка и др. Тем не менее, применение самого термина «предпринимательство» в отношении вуза воспринимается весьма неоднозначно в широких научных и преподавательских кругах.

Использование термина «предпринимательская организация», как одного из способов внутреннего устройства организации любого вида, применительно к университету не означает отождествление последнего с другими видами организаций. Для вуза предпринимательское действие представляет особенности функционирования в условиях влияния факторов внешней среды и активного освоения новой информации, что обуславливает особую рациональность работы. Указанное обуславливает осуществление различного рода изменений внутренней среды вуза, от корректировки миссии учебного заведения до преобразований в его структуре управления.

На сегодняшний день известны два пути становления предпринимательского вуза:

  • предпринимательский вуз по результату, где его преподаватели и выпускники создают различные инновационные компании, являющиеся высокотехнологичными;
  • предпринимательский вуз по типу действия команды управленцев, т.е. «университет-предприниматель», что предполагает наличие у вуза  мощного академического центра и структуры, позволяющей реализовывать проекты; а также финансовую самостоятельность.

Отметим, что первый путь осуществляется посредством создания системы управления, разработки механизмов и выбора таких инструментов, которые позволят преподавателям, студентам, аспирантам вуза создавать инновационные компании [2].

Выбор второго пути предполагает построение вуза-лидера с формированием управленческой команды, которая действует как предприниматель. Такой университет имеет мощный академический центр и отличается многообразием форм финансирования. Выделим  отдельные характеристики университета-предпринимателя:

  • наличие усиленного центра управления за счет оптимального совмещения традиционных университетских функций с  новыми управленческими ценностями;
  • обширная периферия развития предполагающая непрерывный рост подразделений внутри вуза с их взаимосвязью с различными предпринимательскими структурами за пределами университета;
  • диверсификация источников финансирования, что позволяет вузу не только иметь наличие средства, но и распоряжаться ими по собственному усмотрению;
  • формирование академического центра нового типа, где кафедры и факультеты становятся предпринимательскими подразделениями;
  • способствование развитию интегрированной предпринимательской культуры вуза, позволяющей обеспечить условия для  взаимодействия идей с практической деятельностью.

Для того, чтобы вуз мог считать себя предпринимательским, ему необходимо работать над преодолением ограничений в трех существенных сферах:

  • Генерация знаний: организация непрерывного процесса разработки новых  исследовательских методов, изучения новых областей знания, а также новых проблем в уже известных областях;
  • Преподавание: развитие инновационных методов обучения как синтеза передовых достижений науки и практики;
  • Внедрение знаний в практику: организация взаимодействия с внешней средой.

Следует отметить, что вуз должен стать не просто предпринимательским, а организацией «социально-предпринимательского типа». При этом, социально-предпринимательским будем называть такой вуз, в котором доход выступает как средство для достижения миссии, следовательно, миссия выступает в качестве основного критерия оценки эффективности осуществления предпринимательской деятельности.

Рисунок 2 отражает особенности вуза нового типа как агента изменений в социально-экономической сфере региона.

Рис. 2.Особенности социально-предпринимательского вуза

Развитие социально-предпринимательского вуза предполагает управление его внутренними изменениями, которые должны быть адекватны изменениям во внешней среде. Данный процесс необходимо строить на основе стратегического самоопределения вуза, где в реализацию плановой функции вовлечены все заинтересованные стороны. Являясь предпринимательской организацией, вуз становится институциональной средой для инновационного развития региона. Частичная реализация институциональных сфер посредством осуществления некоторых их  функций, являющихся нетрадиционными для самого вуза, является источником инноваций. Таким образом, наряду с образованием и научными исследованиями, вуз  способен вносить свой вклад в развитие инновационной экономики региона посредством создания новых предприятий в университетских бизнес-инкубаторах. Бизнес  при этом оказывает образовательные услуги в различных формах, а само государство выступает в качестве общественного предпринимателя и венчурного инвестора.

Благодаря своему новому облику вуз способствует повышению уровня развития региона посредством:

  • подготовки квалифицированных специалистов для разных отраслей экономики;
  • способствования технологическому развитию региона за счет НИОКР, проектной деятельности бизнес-инкубаторов и технопарков, оказания консультационной поддержки бизнесу;
  • организации системы повышения квалификации и переподготовки и пр.

Функционирование социально-предпринимательского вуза разворачивается одновременно в нескольких плоскостях: научные и исследовательские разработки, образовательная деятельность, региональное бизнес-проектирование. Указанное вызывает необходимость диверсификации источников финансирования вуза за счет выполнения государственного заказа, расширения спектра оказания консалтинговых услуг, привлечения инвестиций, выполнения крупных региональных проектов [3].

Развитие вуза должно быть ориентировано на закрытие двух ключевых позиций:

  • Активное применение знаний на практике.
  • Реализация результатов интеллектуальной деятельности на базе предприятия и организаций.

На рис. 3 представлена условная модель социально-предпринимательского вуза.

Рис. 3. Условная модель социально-предпринимательского вуза

Основное отличие от классических вузов в том, что предпринимательские вузы основаны на системной интеграции преподавательской, научно-исследовательской, а также предпринимательской деятельности, имеют в составе своей структуры объекты инновационной инфраструктуры.

Выше приведенные рассуждения позволили выделить наиболее важные характеристики социально-предпринимательского вуза:

  • акцент на достижении результата благодаря симбиозу трех функций: образовательной, научно-исследовательской и предпринимательской;
  • наличие непосредственного опыта работы с некоммерческими организациями, в том числе и социально ориентированными;
  • открытость сообществу как способ разработки и реализации инновационных проектов, направленных не только на повышение эффективности деятельности самого вуза, но и на решение социально-экономических проблем региона;
  • построение модели вуза с организационной структурой матричного типа, позволяющей решать задачи в рамках программно-проектного управления;
  • разработка конкурсов, создание дискуссионных площадок, позволяющих вовлекать в инновационно-предпринимательские процессы представителей власти и бизнеса;
  • ориентация на потребности общества.

Приведенные характеристики позволяют вывести «формулу» социально-предпринимательского вуза, как слагаемого трех компонентов (рис. 4):

Рис.4. Ключевые элементы социально-предпринимательского вуза

Указанное позволит вузу обеспечить взаимодействие с различными целевыми аудиториями, посредством реализации мероприятий в выбранных направлениях.

Заключение

Современные условия в сфере высшего образования предполагают трансформацию вузов из учреждений, реализующих образовательную и научно-исследовательскую функции, в организации предпринимательского типа. Новая миссия таких вузов ориентирована на развитие инновационного потенциала территории. Таким образом, вуз не только дает студентам новые знания, но и приносит пользу своему региону, за счет применения современных форм внешнего сотрудничества. Благодаря такому сотрудничеству институциональных сфер — государства, вуза и бизнеса, обеспечивается решение значимых социально-экономических проблем.

Библиографический список:

  1. Богачева О. В. Основные противоречия взаимодействия малого предпринимательства и высшей школы в условиях развития инновационной экономики // В мире научных открытий. 2011. — № 6. — С. 212-221.
  2. Бондаренко Т.Н., Латкин, А.П. Эффективность взаимодействия образовательных учреждений и бизнес — среды: теория, методология, практика. Владивосток: ВГУЭС, 2010. — 188 с.
  3. Переверзев М.П., Лунева А.М. Предпринимательство и бизнес. М.: ИНФРА-М, 2010. — 174 с.

Вуз как организация социального предпринимательства: возможности интеграции в инновационную экономику региона Читать дальше »

Сущность и исторический генезис государственно — частного партнерства в сфере туризма

Все государства привлекали частных лиц к сотрудничеству для решения общественно-значимых задач с давних времен, передавая им часть своих исключительных прав за определенную плату и на выгодных условиях. Именно поэтому, данный инструмент имеет достаточно долгий генезис исторического развития.

1. с IV века до н. эры  и до 1980 г. продолжалось зарождение ГЧП в сфере туризма. В IV веке до н.э., в Римской империи и Древнем Риме, в управление частникам передавались почтовые станции, порты, рынки. Это способствовало развитию инфраструктуры отдельных регионов и привлечению туристов. В Германии для привлечения туристов, начиная с 1930-х годов, местные и региональные органы власти создали, с участием частных перевозчиков,  различные тематические маршруты. Первый — 1935 г. «Немецкая винная дорога». Далее: в 1950 г.- «Романтическая алея», 1952 г. «Высокогорная Шварцвальдская дорога», 1954 г. «Дорога замков», и т.д. Во Франции взаимодействие государства и частного сектора начинается  в XVI – XVIII вв. Проводилось строительство каналов и мостов, с последующей компенсацией расходов, за счет муниципального финансирования (в этот момент формируется и понятие концессия). В России, с середины XIX века и до революции 1917 г., активно использовались концессионные соглашения, для привлечения иностранных и отечественных инвесторов. Однако после революции эта практика была прекращена.

2. 1980-2000гг. начинается формирование критериев государственной поддержки проектов ГЧП в туризме. Первый системный опыт ГЧП, в этой сфере, выделен в 1980-х г. в Великобритании, как следствие, принята Концепция управления государством — «Инициатива частного финансирования» (Private Finance Initiative).Суть ее состояла в привлечении частных инвестиций для строительства крупных государственных объектов. До конца 90-х оформились критерии государственной поддержки проектов ГЧП и ее нормативно-правовые основы (в т.ч. издан сборник по стандартизации контрактов PFI).ГЧП рассматривался как институт под названием Public Private Partnership (PPP).Так, характеристика исторических особенностей формирования ГЧП, на этом этапе, представлена на рис. 1.

 разработано на основе [10]

Рис. 1 Характеристика исторических особенностей формирования ГЧП.

С этого момента частный бизнес, фактически, получил возможность самостоятельно осуществлять строительство государственных объектов. Проводилось оно за счет собственных средств. Компенсация расходов проходила за счет поступающих доходов от эксплуатации, либо за счет платежей из бюджета (во многих случаях использования частной финансовой инициативы, инвестор привлекался к дальнейшей эксплуатации объекта и организации его деятельности)[10].Однако государственная компенсация производилась только после завершения строительства объекта и его полного оснащения [10].

В этот период был реализован первый проект по развитию делового и познавательного туризма Бирмингема, на его территории располагались знаменитые архитектурные памятники. Это были: Бирмингемский англиканский кафедральный собор, Бирмингемский католический кафедральный собор, центр католической епархии Бирмингема, музей города Бирмингема, картинная галерея Бирмингема.

Как следствие, на основе контрактов PFI, предполагающих  четко оговоренные технические и экологические параметры и требования безопасности, а также последующее обслуживание объектов в течение 28 лет были  построены объекты инженерной инфраструктуры: автострадыМ40 (Оксфорд—Бирмингем-Лондон), М5 (Бирмингем–юго-запад Англии), М42 (Ист-Мидлендс), объездное кольцо А4040 и т.д.

В результате проекта, также, были привлечены инвестиции в размере 10 млн. долларов. Они вложены в центр метропольного Уэст-Мидленс, в рамках строительства Бирмингемского ботанического сада, оранжереей, крупных спортивных и спортивно-зрелищных объектов, школ ювелирного искусства и т.д. Бирмингем получил  статус «сити».

Значительное влияние на формирование критериев государственных проектов ГЧП в сфере туризма, оказала практика США, хотя в последствии она не получила достаточного распространения. Первый проект по развитию туризма был инициирован в 1990-х. г.,в рамках развития винного туризма Долины Напа и Долины Сонома.

В результате, сформировались два крупнейших центра виноделия, где были применены различные инструменты ГЧП (лизинг, льготное кредитование, маркетинг). При этом государством достаточно широко использовался льготный налоговый режим. Были понижены ставки налога на доходы объектов частного бизнеса, велось государственное финансирование проектов по развитию инженерной инфраструктуры. С 1996 годамногие субъекты туристского бизнеса Долины Напа привлекали лоббистов для продвижения своих бизнес — интересов в конгрессе  штата Калифорния.

Поэтому, с 90-х г. в США был легализован лоббизм, как способ ГЧП. Так, Закон «О раскрытии лоббистской деятельности» провозгласил необходимость открытости усилий, предпринимаемых платными лоббистами, при оказании влияния на действия должностных лиц законодательной или исполнительной ветвей федеральной власти[1].

Позднее Законы о лоббировании, как методе взаимодействия государства и бизнеса, были приняты в США, Канаде, Австралии, Бразилии, Германии. Кроме того, именно в США, термин PFI трансформировался в публично-частное партнерство или public-private partnership (РРР).РРР — взаимовыгодное соглашение между публичной и частной сторонами. Создаются они для оказания определенных услуг или выполнения намеченных  работ, и заключаются с целью привлечения инвестиций. Исходя из сущности понятия, очевидно, предполагалось, что РРР может реализовываться для решения широкого диапазона задач,  при содействии различных законодательных структур.

3.2000-2005 гг. – популяризация опыта ГЧП в сфере туризма (рис. 2). После удачного применения ГЧП в рамках проекта по развитию делового и познавательного туризма Бирмингема, данная практика распространилась на страны Европы. Сущность ГЧП стала трактоваться по-разному. Выделились такие его ответвления, как: «частно–общественное партнёрство», «частно-государственная кооперация», «муниципально-частное партнёрство», «общественно-частное партнёрство» и т.д.

Так, в 2002 г. в Германии основана специальная группа по ГЧП, при Министерстве Финансов (PPP Task Forceat the NRW Finance Ministry). К концу2002 г. подобные группы были основаны при Министерствах финансов: Австралии, Португалии, Франции. В их рамках, также инициированы различные проекты по развитию туризма. С 2004-2005 годов началась массовая популяризация ГЧП в туризме, в странах Евросоюза и мирового содружества.

В 2008 г. вышло индикативное заявление Еврокомиссии «О применении права ЕС в отношении проведения конкурсов и организации концессий в рамках институализированных государственно – частных партнерств». Единое нормативно-правовое регулирование ГЧП находится в процессе разработки.

В России законодательное определение государственно-частного партнерства появилось в 2005 г. в разделах Гражданского кодекса, определяющих типы собственности, а также в положениях Конституции Российской Федерации о признании и защите форм собственности[9].

 

Рис. 2. Популяризация практики ГЧП в туризме (разработано автором)

Однако, практика ГЧП активно начала внедряться в туристическую сферу только с 2006 г. До этого разрабатывались исключительно внебюджетные межведомственные инновационные программы «Биотехнология для медицины и сельского хозяйства» (на основе соглашения 2001 г., подписанного министерствами промышленности, науки и техники, государственного здравоохранения, сельского хозяйства и образования РФ) [9].Сегодня в стране активизировался процесс создания нормативно-правовой базы, регулирующей взаимоотношения государства и бизнеса, в рамках разнообразных механизмов ГЧП.

Специфика исторического генезиса ГЧП не позволила сформироваться, как в отечественной, так и в зарубежной практиках, единой трактовки сущности данного понятия (как экономической категории).

Ситуация осложняется и отсутствием его трактовки в законодательстве Российской Федерации. Так, основные подходы к сущностной трактовке ГЧП, существующие в научной литературе, выделены нами в табл. 1.

Таблица 1 — Анализ подходы к сущностной трактовке ГЧП

Источник Содержание авторского определения Обобщенное содержание
Шишкин С.Н.[2, C. 232] Форма государственной поддержки предпринимательской деятельности, которая заключается в участии государства в финансировании определенной социально значимой деятельности субъектов. Форма финансовой государственной поддержки социально — значимой предпринимательской деятельности.
Дерябина М.[5] Институциональный и организационный альянс государственной власти и бизнеса, с целью реализации общественно значимых проектов в масштабах всей страны или отдельных территорий.
Варнавский, В.Г. [3, С. 34-37.] Особая форма государственной инвестиционной политики, позволяющей, в ряде случаев, заменять приватизационные программы. Форма государственной инвестиционной политики.
Иванов И. [8. с. 5] Комплексный инструмент привлечения инвестиций в капиталоемкие инфраструктурные проекты.
«Банкразвития и внешнеэкономической деятельности» [4. c. 24] Привлечение на контрактной основе частного бизнеса для наиболее эффективного и качественного выполнения задач, относящихся к публичному сектору, в ситуации бюджетных, финансовых, мотивационных, компетентностных ограничений, на условиях компенсации затрат, распределения рисков, обязательств, компетенций сторон.
Еганян А.[6] Экономическая категория, подразумевающая передачу части экономических и хозяйственных публичных функций частному партнеру (на основании соглашения).

Таким образом, сущность ГЧП, как экономической категории, рассматривается в трех ракурсах:

  • форма финансовой государственной поддержки социально-значимой предпринимательской деятельности;
  • форма государственной инвестиционной политики;
  • контрактная, или на основе соглашения, форма привлечения бизнеса к выполнению социально значимых задач.

В научной литературе выделяется ряд признаков ГЧП [6] [8]:

  • двухстороннее партнерство со стороны государства (в лице федеральных или региональных органов власти) и частного бизнеса;
  • четкая фиксация основных положений партнерства в официальных документах, имеющих юридическую силу (в договорах, контрактах и т.д.);
  • равноправный взаимовыгодный характер партнерства, обеспечивающий достижение основных целей его непосредственных субъектов;
  • наличие общности целей государства и частого бизнеса, в комплексе с четко определенным государственным интересом;
  • распределение финансовых и других рисков и расходов между сторонами партнерства;
  • обоюдное участие сторон партнерства в распределении полученных результатов;
  • обоюдные вклады государства и частого бизнеса, как сторон партнерства, в достижение общих целей.

Кроме того, Холодная Н.Д.  указывает, что ключевым признаком  ГЧП, отличающим его от других форм взаимодействия государства и бизнеса (например, от аренды, или поддержки бизнеса в условиях кризиса),  является его долгосрочный характер [9 c. 49].

Таким образом следует заметить, что именно «контрактная форма привлечения бизнеса» не является необходимым требованием ГЧП, например, существует и его долевая форма. Кроме того, финансовая или инвестиционная поддержка бизнеса, также, не может рассматриваться, как сущность ГЧП. Так, инвестиционная деятельность ориентирована на получение прибыли[7], в то время как для государства, при реализации государственно-частного партнерства,нужен его социально-экономический эффект – сама прибыль. Взаимодействие же государства и бизнеса, должно быть долгосрочным, взаимовыгодным и порядок слов в термине не указывает на приоритет именно государственных интересов.

Кроме того, на практике, при ГЧП происходит передача части государственных задач частному бизнесу, предусматривая равные возможности в распределения прав, выгод и рисков.

Поэтому с нашей точки зрения, под сущностью ГЧП, как бизнеса, предусматривается равное распределение прав, рисков и выгод, в отношении социально значимых или имеющих высокую государственную значимость проектов.

Таким образом, в общем смысле — это форма долгосрочного и взаимовыгодного взаимодействия государства и бизнеса по использованию различных видов создаваемого или модернизируемого, в результате такого партнерства, имущества, а также работы, услуги, находящиеся в сфере  социальной значимости интересов. Следует заметить, что если объектом такого сотрудничества являться и третья сторона:

  • некоммерческие организации, преследующие цель решения экономических, этнических, культурных и других проблем гражданского общества — его можно квалифицировать как публично-частное партнерство (где государство и некоммерческие организации  выступают как публичные институты);
  • органы местного самоуправления, преследующие цель решения вопросов местного значения муниципального образования — его можно квалифицировать как муниципально-частное партнерство.
    При этом ни муниципально-частное партнерство, ни публично-частное партнерство, закономерно не будут являться синонимами ГЧП.

В связи с выделенными положениями, ГЧП в сфере туризма может рассматриваться как двухстороннее долгосрочное сотрудничество между государством и субъектами бизнеса в сфере туризма и рекреации, в рамках проектов (имеющих государственное и общественное значение), создающихся с помощью использования механизмов экономики и права.

Библиографический список:

  1. Варнавский В.Г. Партнерство государства и частного сектора: формы, проекты, риски. М. 2005. — С. 34—37.
  2. Виталий Крец Государственно-частное партнерство в России – проекты и тренды 2011 года: интервью с Альбертом Еганяном Юридический бизнес № 9 – 2010 г.
  3. Государственно-частное партнерство: пути совершенствования законодательной базы. Сборник научных статей. / Под ред. Зверева А.А. Москва. Европейский банк реконструкции и развития, 2009. – С. 244
  4. Дерябина М. Государственно частное партнерство: теория и практика [Электронный ресурс]: http://institutiones.com/general/1079-gosudarstvenno-chastnoe-partnerstvo.html
  5. Иванов И. Государственно-частные партнерства в России: практика и проблемы регулирования // Корпоративный юрист. 2005. — N 3. — С. 5
  6. История развития ГЧП за рубежом [Электронный ресурс]: (Организация программы PFI в Великобритании — контракт, компаратор затрат, программы по секторам.) – Финансовый университет при правительстве Российской Федерации – С. 21 http://www.pppinrussia.ru/userfiles/upload/files/events/kafedra_2011/11%283%29.pdf
  7. Любимов А.П. Конституционно-правовые основы формирования лоббистских отношений в открытом обществе (Антикоррупционный проект). — М.: Издание Государственной Думы. 2000. – С. 25-28
  8. Предпринимательское право: курс лекций / Под ред. Н.И. Клейн. М. 1993. С. 143.
  9. Холодная Н.Д. Государственно — частное партнерство – новый тип отношений в российской экономике // Вопросы государственного и муниципального управления. 2009. — № 2 — С. 42- 56.
  10. Шишкин С.Н. Государственное регулирование экономики: предпринимательско-правовой аспект. М.: ВолтерсКлувер. 2007. — С. 232-239.

Сущность и исторический генезис государственно — частного партнерства в сфере туризма Читать дальше »

Сила бренда и ее измерение (на примере IT-компаний)

Введение

Сейчас ни для кого не секрет, что успешность и конкурентоспособность современной компании определяется не только и не столько качеством ее материальных активов, сколько ее порой менее осязаемым богатством — нематериальными активами (интеллектуальным капиталом), к которым относятся бренды. К настоящему времени достигнут определенный консенсус и существуют общепризнанные стандарты в оценке такой составляющей интеллектуального капитала как человеческий потенциал (индексы человеческого потенциала ООН и ОЭСР, патентная статистика, измерители инновационного потенциала и др.).

Что касается такой составляющей как клиентский капитал компаний, представленной брендами, то, не смотря на громадное число исследований в этой области за последние 20 лет, так и не сформировалась единая общепринятая система оценки их стоимости. Существует множество измерителей и методов оценки брендов. И это связано как с неоднозначным толкованием понятия «бренд», его стоимости, ценности и капитала, так и с различными измерителями бренда, обуславливающими применение разных методик (финансовые, экспертные, композитные и др.).

1. Краткий обзор основных подходов к измерению силы бренда

Бренд рассматривается в литературе как некий слабо осязаемый и поэтому трудно поддающийся измерениям актив, имеющий чрезвычайно важное значение для компаний, которые им обладают. С одной стороны, оказывая влияние на потребителей продукции, бренд способствует росту показателей эффективности и конкурентоспособности компании, а с другой, выступая как своеобразный актив, является рыночным товаром (объектом купли — продажи). Указанные особенности брендов сформировали в литературе понятие капитала бренда, изучению и измерению которого посвящено большое количество трудов зарубежных и отечественных ученых.

Не смотря на то, что многие авторы исследуют различные факторы, определяющие капитал бренда, способы и возможности их измерения, по-разному интерпретируют полученные результаты, тем не менее, достаточно четко прослеживается классификация подходов к измерению капитала бренда с позиций компаний, потребителей и финансовых оценок.

Классификация мирового опыта оценки бренда [1] свидетельствует, что существует два крупных направления его оценки. Первое направление связано с методами, рассматривающими бренд как сферу инвестирования [2]. Методы данного направления оценивают эффективность от вложенных средств в развитие бренда в целом. В них бренд рассматривается как независимая единица, либо как группа инструментов, способных формировать прибыль на единицу вложенного в них капитала. Однако в таком подходе не анализируются объективные факторы влияния на силу бренда, анализу подвергается лишь сам инструментарий управления брендом.

Вторая большая группа методов – экспертные, позволяющие оценить стоимостное выражение силы бренда через генерируемую брендом прибыль, скорректированную на некоторый мультипликатор [2]. Основным недостатком экспертных методов является определенный субъективизм в построении мультипликаторов, а также некоторый субъективизм, связанный с работой с нечисловыми данными, присущими всем экспертным методам. В последнее время популярными стали комбинированные подходы, сочетающие в себе элементы методов, условно называемых «финансовыми».

Изучение существующих подходов к оценке факторов, влияющих на силу бренда, позволяет сформулировать следующие тезисы:

  • В данный момент нет однозначного понимания механизмов, определяющих силу бренда. Нет точного и единого «рецепта» как сделать бренд лучше или эффективнее;
  • Бренд является маркетинговым инструментом, влияющим на лояльность потребителей и обеспечивающим увеличение доходности в долгосрочном периоде. Однако ни в одной из существующих моделей не продемонстрировано влияние факторов, способствующих изменению силы бренда во времени;
  • Оценка влияния факторов на бренд крайне сложна из-за неопределенности данных факторов, а также законов изменения их в динамике. Фактически, каждая существующая модель оценки силы бренда использует только те факторы, которые могут быть измерены в рамках данной модели;
  • Подбор факторов для каждой из существующих моделей крайне субъективен и в достаточной мере не может отражать полноту картины влияния факторов на силу бренда.

Являясь частью нематериальных активов предприятия, бренд, фактически, охватывает огромное количество бизнес-процессов компании, сочетая в себе множество факторов, оказывающих влияние на конкурентоспособность компании в целом. Фактически, бренд является сложной системой взаимодействия как факторов внутри предприятия так и факторов, отражающих взаимодействия предприятия с внешней средой и рынком.

2. Оценка силы бренда с использованием когнитивных моделей и ориентированных графов

В последнее время, как упоминалось выше, предпринималось множество попыток понять природу бренда и создаваемой им добавленной стоимости. В большинстве своем они базировались на применении и модернизации доходного подхода, что, в конечном счете, сводилось к формированию новых методов оценки стоимости бренда или его доходности во времени. Однако «за бортом» оставалась проблема многофакторности бренда и способов управления таким сложным инструментом как бренд.

Фактически, проблема заключалась в том, что не анализировались взаимодействия различных факторов и сил внутри бренда, которые могут влиять не только на бренд, но и оказывать взаимное влияние друг на друга, усиливая или ослабляя системный эффект силы бренда.

Рассмотрение силы бренда как системного измерителя позволяет учесть влияние большой совокупности факторов разной природы, представить бренд в виде латентного фактора, определяемого комплексом некоторых измеренных характеристик, что в свою очередь, позволяет осуществлять прямое или косвенное управление последним.

Для выявления круга факторов, оказывающих влияние на силу бренда, авторами были проанализированы большинство существующих моделей оценки силы бренда, систематизированы факторы, оказывающие влияние на бренд, или испытывающие его влияние. По итогам анализа был отобран набор факторов, формирующих «поле» существования бренда. Так как влияние отдельных факторов на бренд было слабо структурировано и неопределено, было принято решение составить когнитивную модель силы бренда (Рис. 1)

Составлен авторами
Рисунок 1 – Когнитивная модель силы бренда.

Впервые идею использования когнитивных моделей в виде знаковых ориентированыых графов (орграфов) предложил Р. Аксельрод [3]. Основные свойства знаковых графов описаны в известной книге Ф.С. Робертса [4]. Знаковый граф — это граф, ребра которого имеют направление и веса +1 или -1, сокращенно обозначаемые знаками «+» и «-«. Знак + обозначает положительную связь, знак — обозначает отрицательную связь. Имеющиеся в системе обратные связи отображаются контурами. Возможны два типа контуров: положительные (положительная обратная связь) и отрицательные (отрицательная обратная связь). Наличие большого числа положительных контуров означает неустойчивость: малые значения вершин со временем растут и «раскачивают» систему, что может привести к ее разрушению. Отрицательные контуры оказывают стабилизирующее воздействие, они как бы «гасят» возникающие отклонения и сохраняют устойчивость системы.

На примере графа, представленного на рисунке 1, не трудно увидеть, что взаимное влияние факторов, их влияние на силу бренда, а также ответное влияние силы бренда на факторы создает в сложной системе множество контуров положительных и отрицательных обратных связей. Например, в таком контуре как «господдержка – интернационализация – сила бренда – господдержка» доминирует положительная обратная связь (произведение знаков контура положительно), поэтому увеличение значения господдержки может приводить к сильному росту силы бренда в этом подконтуре. С другой стороны, в подконтуре «господдержка – срок существования – сила бренда – господдержка» превалирует отрицательная обратная связь, следствием которой является уменьшение влияния господдержки по мере развития бренда в динамике.

Представление модели системы в виде знакового орграфа предполагает все воздействия переменных (вершин) друг на друга хоть и различными по направлению, но одинаковыми по силе, поскольку величина веса каждой дуги равна по абсолютной величине единице. Знаковый орграф можно трактовать как структурную модель процесса. Более точную, параметрическую модель можно построить, приписывая дугам орграфа различные числовые значения (веса), что приводит к взвешенному орграфу. Такой вес интерпретируется как относительная сила воздействия и может быть положительным (для усиливающих воздействий) или отрицательным (для ослабляющих воздействий).

Представляет интерес и другая задача, решаемая с помощью ориентированного графа. Например, задавая значения в какой-либо вершине графа определить изменения в других его вершинах. Здесь в отличие от задачи анализа возможно решить задачу прогноза – определить к чему приведет воздействие в сложной системе, заданное изменениями одного или нескольких управляющих факторов. Подобная динамическая задача решается с использованием импульсного процесса [4].

Описанный подход к измерению силы бренда позволяет учитывать большое количество разнокачественных данных, определяющих этот латентный показатель; оперировать для измерения силы связи показателями, отличными от коэффициентов корреляции (в случае сильной неопределенности относительно силы связи +1 (связь положительная), -1 (связь отрицательная) и 0 (отсутствие связи)); измерять устойчивость силы бренда в когнитивной модели, представленной ориентированным графом.

Ограниченностью представленного подхода является, как, впрочем, и любых других, оперирующих большим числом достаточно неопределенных данных, вероятность получения неустойчивых решений из-за наличия в системе положительных и отрицательных обратных связей. Однако этот недостаток компенсируется большими исследовательскими возможностями, имитационными способностями модели, позволяющими выдвигать и проверять определенные гипотезы о характере и силе связи отдельных факторов, влияющих на бренд.

3. Оценка силы бренда IT-компаний: информационные источники, особенности формирования выборки, анализ результатов

Бренды IT компаний исторически представляли особый интерес для изучения. Связано это с тем, что большинство брендов, признанных по оценкам различных рейтинговых агентств самыми дорогими, принадлежат именно этой отрасли.

Так по данным компании Interbrand за 2013 год 7 из 10 самых дорогих брендов мира относятся к сфере IT [5]. Этот факт подтверждается и рейтингом исследовательского центра Brandirectory, в его рейтинге за 2014 год IT компании занимают 8 из 10 первых строчек [6].

Как можно увидеть, главенство IT-брендов во всевозможных рейтингах неоспоримо. Однако, важно отметить, что бренды высокотехнологичных и телекоммуникационных компаний доминируют в рейтинге не случайно. Так по данным агентства Millward Brown Optimor на высокотехнологичные бренды приходится треть всего списка 100 ведущих мировых брендов [7].

Это можно объяснить тем, что уделяя большое внимание внедрению новых технологий в собственную продукцию, компании IT сектора отводят огромную роль развитию маркетинговых коммуникаций и внедрению в них всевозможных инноваций. Фактически они используют самые актуальные инновационные технологии не только в процессе производства, но и в маркетинговой деятельности. Необходимость подобных неординарных усилий по продвижению продукции вызвана следующими факторами:

  • Высокой плотностью игроков практически в каждом сегменте рынка.
  • Коротким жизненным циклом товара.
  • Низкими барьерами для вхождения на некоторые сегменты рынка.
  • Высокой плотностью инноваций.
  • Быстрой сменой целых технологических поколений.

Для анализа факторов, оказывающих влияние на силу бренда IT-компаний, был выбран метод экспертного опроса, т.к. он при формировании выборки (в нашем случае было опрошено 28 респондентов) позволяет:

  • Получить уникальную информацию от экспертов;
  • Сформировать оценку влияния каждого фактора на силу бренда;
  • Проанализировать предложения от экспертов по решению проблем в предметной области.

Экспертный метод был выбран и по причине того, что необходимой для исследования информацией владеет достаточно узкий круг специалистов.

В выборку вошли представители 28 компаний, работающих в IT или смежных отраслях. Опрашивались специалисты четырех типов компаний:

Вендоры (производители). В данную группу вошли компании, которые занимаются непосредственно выпуском высокотехнологичной продукции. Опрос проводился среди бренд-менеджеров и региональных представителей этих компаний. В выборке представлены такие компании как HP, Legrand, Rittal и другие;

Дистрибьюторы (продавцы). Компании, занимающиеся непосредственным продвижением товара на все виды рынков. В этих компаниях опрос проводился среди пресейл-менеджеров (люди, ответственные за техническое решение) и региональных представителей. В данную группу вошли такие компании как OCS, ЭТМ и прочие;

Интеграторы (инсталляторы). Эта группа предприятий отвечает за непосредственное внедрение конечных решений. В группе опрашивались пресейл-менеджеры, руководители проектных отделов и руководители проектов. Здесь представлены такие компании как Ростелеком, КРОК, Энвижн-Груп и другие;

Эксперты. Компании данной группы не занимаются напрямую созданием или продвижением IT-решений, но при этом прекрасно знают рынок и особенности конкуренции на нем. В данной группе опрос проводился на уровне руководителей высшего сегмента. В выборку вошли такие предприятия, как Технопарк новосибирского Академгородка, Казанский технопарк и пр.

Предложенная респондентам анкета включала 3 раздела. В первом разделе в ранговой шкале от 1 до 5 предлагалось упорядочить переменные, влияющие на бренд IT-компаний, согласно силе влияния. При этом меньшему рангу приписывалось меньшее влияние. В качестве переменных предлагались следующие: представленность бренда на международном рынке; государственная поддержка; сегментирование продукции, выпускаемой под одним брендом; инновационность компании-собственника бренда; соответствие бренда потребительским ожиданиям (цена-качество и т.д.); выделенный бюджет на развитие бренда; динамика продаж предприятия-собственника бренда; срок существования бренда; харизма лидера (известность управленческой команды).

Вторая часть анкеты включала вопросы, конкретизирующие механизмы влияния переменных, упомянутых в первой части. Эти вопросы частично выступали как проверочные к ответам экспертов на первую часть анкеты, а также углубляли понимание механизмов влияния тех или иных переменных. Например, относительно переменной «господдержка» формулировался следующий вопрос с возможными ответами:

Как Вы оцениваете влияние господдержки на отношение потребителей к бренду?

  • а) Господдержка оказывает положительное влияние на отношение потребителей к бренду;
  • б) Господдержка оказывает положительное влияние только в определенных объемах, при превышении порогового значения господдержки отношение потребителей может измениться на негативное;
  • в) Господдержка оказывает отрицательное влияние на отношение потребителей к бреду;
  • г) Господдержка не оказывает влияние на отношение потребителей к бренду.

Третья часть анкеты была посвящена информации о компании-респонденте, участвовавшей в опросе.

Не останавливаясь подробно на таком важном этапе, предшествующем анализу экспертной информации как анализ согласованности ответов экспертов отметим, что согласованность по большому кругу вопросов анкеты имела место. Вопросами, вызвавшими статистически значимые различия в ответах экспертов, выступали отношение к влиянию господдержки на силу бренда и сегментирование. Для повышения степени согласованности респондентов с помощью кластерного анализа по наиболее варьирующим признакам выборка была разбита на две группы. В первую вошли IT-компании преимущественно из типа вендеров (7 из опрошенных 8), а также 6 компаний из других категорий респондентов. Во вторую – 1 компания из числа опрошенных вендеров и 14 из других групп.

Поскольку выборки относительно не велики, попытаемся с использованием статистического факторного анализа из первичных переменных выделить существенно меньшую группу информативных факторов. Критерий выделения – взаимозависимость переменных друг с другом и по их влиянию на анализируемую силу бренда. В результате для первой группы было получено три обобщенных фактора Ф1 – Ф3 (табл. 2). Выделенные факторы объясняют более 70% вариации латентного показателя «сила бренда».

Первый фактор формируют такие переменные как инновационность, сегментирование, срок существования и харизма лидера (команды) компании. Содержательно этот фактор можно обозначить как «становление бренда компании».

Второй фактор формируют переменные интернационализация, господдержка, бюджет бренда и динамика продаж. Его можно интерпретировать как «расширение рынка и укрепление бренда», которое проводится с использованием средств компании и государства.

Третий фактор также имеет вполне понятный содержательный смысл, который связан с поддержкой имиджа за счет стремления компании соответствовать потребительским ожиданиям.

Таблица 1 – Матрица факторных нагрузок

Переменные, определяющие силу бренда

Факторы

Ф1

Ф2

Ф3

Интернационализация (представленность на международном рынке)

0,527

0,663

0,323

Господдержка

-0,549

0,639

0,117

Сегментирование

0,441

0,236

0,347

Инновационность

0,856

-0,158

-0,244

Соответствие потребительским ожиданиям

-0,080

0,281

-0,891

Бюджет

0,506

0,616

-0,423

Динамика продаж

-0,023

0,849

0,050

Срок существования

0,737

-0,098

0,406

Харизма лидера

-0,585

0,284

0,350

Расчеты авторов по результатам анкетирования компаний

Помимо факторных нагрузок, позволяющих содержательно интерпретировать факторы Ф1 – Ф3, между ними существуют взаимосвязи, а также связи с латентной переменной «сила бренда», которые можно представить в виде матрицы смежности W когнитивной модели силы бренда (рис. 2).

Составлен авторами по результатам расчетов
Рисунок 2 – Когнитивная модель силы бренда с информативными факторами (по представлениям компаний-вендеров)

Для оценки эволюционных изменений в представленной модели силы бренда воспользуемся импульсным процессом в ориентированном графе, введем в каждую вершину (Ф1, Ф2, Ф3) единичные возбуждения. Более наглядно эволюцию силы бренда при задании единичных импульсов одновременно в каждую из вершин-факторов орграфа можно проследить на графике (рис.3), а вклады каждой из вершин по отдельности на рис.4. Как видно из графика, при одновременном задании единичных импульсов в каждую из трех вершин-факторов орграфа происходит рост силы бренда до 10 условных единиц за 7 шагов эволюционного процесса.

После 7 шага процесса сила бренда слабо колеблется около значения 10 единиц. При этом воздействия каждой из вершин-факторов на силу бренда существенно различны.

Инновационность, сегментирование компании и харизматичность ее лидера (команды) (Ф1), безусловно важны, но дают прирост силе бренда не более 3 условных единиц. Примерно такой же прирост обеспечивает фактор соответствия потребительским ожиданиям (Ф3). Наибольший рост силы бренда (5-6 единиц) обеспечивается выходом бренда на мировые рынки, а также обеспечением его поддержки за счет собственного бюджета и государственных средств (Ф2) (Рис. 4).


Рисунок 3 – Изменение силы бренда по шагам импульсного процесса


Рисунок 4 – Изменение силы бренда при воздействии импульса в каждой из вершин орграфа

Кратко рассмотрим результаты оценки силы бренда респондентами второй группы экспертов, состоящей, преимущественно из представителей компаний дистрибьюторов, интеграторов и экспертов рынка IT-продукции. Отличие когнитивной модели этой группы заключается в присутствии не трех, а четырех обобщенных групп факторов.

Фактор первой группы (Ф1) представлен переменными: господдержка, соответствие потребительским ожиданиям, динамика продаж и срок существования бренда. Обобщенный фактор Ф2 представлен такими переменными как сегментирование и инновационность компании. Факторы Ф3 и Ф4 определяются переменными бюджет бренда и интернационализация (представленность на международных рынках) соответственно.

На рис. 5 приведены результаты эволюции силы бренда при единичном импульсном воздействии на каждую из вершин Ф1-Ф4 по отдельности и на все вершины одновременно. Отличительной особенностью оценки силы бренда по результатам опроса данной подгруппы респондентов является, помимо выделения четырех обобщенных факторов по характеру влияния на бренд, и более низкая результирующая оценка силы бренда – не многим более 8 единиц при одновременном воздействии всех обобщенных факторов.

При этом наибольший вклад в прирост силы бренда, в этой группе экспертов, привносят его интернационализация и поддержка за счет собственного бюджета (3,5 – 4,5 усл. единиц соответственно).


Рисунок 5 – Эволюция силы бренда при импульсном воздействии на вершины орграфа (по данным второй группы экспертов)

4. Заключение

В результате проведенного исследования получены следующие результаты.

1. Среди многочисленных исследований различных факторов, определяющих капитал бренда, способов и возможностей их измерения и интерпретации полученных результатов достаточно четко прослеживается классификация подходов к измерению бренда с позиций компаний, потребителей и финансовых оценок.

2. Рассматривая бренд как системный измеритель можно, помимо финансовых, экспертных методов оценки брендов, а также их различных сочетаний ввести в практику бренд-менеджмента относительно новый подход к измерению силы бренда с использованием методики когнитивного моделирования и ориентированных графов, позволяющий учитывать воздействие на бренд различных факторов и их взаимосвязей для анализа эволюции бренда.

3. Представление когнитивной модели бренда ориентированным графом позволяет наглядно визуализировать основные характеристики процесса (в виде вершин орграфа), указать связи между ними (в виде ориентированных дуг) и характер этих связей — «усиление» или «ослабление» (в виде знаков дуг или их весов).

4. Использование импульсного процесса в ориентированном графе позволяет дать количественную оценку причинно-следственным взаимосвязям в когнитивной модели, выявить устойчивость этих связей, а также предложить наиболее эффективные способы управления силой бренда.

5. Апробация методического подхода, проведенная на примере двух типов компаний IT-сектора (производители и распространители продукта) показала, что наибольший прирост силы бренда достигается за счет его интернационализации и поддержки за счет средств собственного бюджета бренда, а также государственной помощи.  

Библиографический список:

  1. Никулина К.Г. Методы оценки стоимости бренда. Современная наука: Актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право, №4, 2012.
  2. Казанцев К.Ю. Анализ современных подходов к оценке экономической эффективности бренда // Инновационный потенциал экономики России: состояние и перспективы /Cб. науч. тр.; ИЭОПП СО РАН. — Новосибирск, 2013. — С. 257-266.
  3. Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites, Princeton University Press, 1976.
  4. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. Пер. с англ. М.: Наука, 1986.
  5. Interbrand. Best global brands 2013. [электронный ресурс]: http://www.interbrand.com/ru/best-global-brands/2013/Best-Global-Brands-2013.aspx
  6. Brandirectory. Global 500 2014. [электронный ресурс]: http://brandirectory.com/league_tables/table/global-500-2014
  7. MillwardBrown. Top 100 Most Valuable Global Brands 2014. [электронный ресурс]: http://www.millwardbrown.com/brandz/2014/Top100/Docs/2014_BrandZ_Top100_Chart.pdf

Сила бренда и ее измерение (на примере IT-компаний) Читать дальше »

Оценка чувствительности нейросетевого метода построения динамической модели банкротства к выявлению признаков развивающегося процесса кризиса корпорации

Введение

Вопрос об оценке изменяющегося во времени финансово-экономического состояния корпораций интересует многих: банки при выдаче кредитов и дальнейшем управлении процесса обслуживания кредитного портфеля;  корпорации для обеспечения своей экономической безопасности; предпринимателей, заключающих сделки; финансовые структуры, организующие выпуск корпоративных облигаций и др. Поэтому вопросу диагностики банкротств корпораций посвящено большое число работ. К 2014 г. их число составило более двухсот [1].

Однако наиболее важный вопрос разработки динамических (прогнозных) моделей банкротств с непрерывным временем  остается малоисследованным. Можно выделить две причины такой ситуации:

  1. Высокий уровень зашумленности данных, вплоть до их сознательного искажения, что вызывается, например, стремлением заемщиков банков показать с выгодной стороны свое финансово-экономическое состояние.
  2. Неполнота данных: в исследуемых в статье нейросетевых адаптивных моделях банкротства во временных срезах для обучения модели, необходима информация как по экзогенным переменным (входным факторам), так и по эндогенным выходным переменным – индикаторам банкротства. Как правило, метки «банкрот – набанкрот» для корпорации в выборке данных известны только после соответствующей юридической процедуры, т.е. для последнего временного среза .

В [2] авторами был предложен итерационный нейросетевой логистический динамический метод (НЛДМ) построения динамической модели банкротств с неполными данными, который практически компенсирует указанные выше две причины. При этом авторов, прежде всего, интересовал вопрос: насколько эффективно «сработают» идеи, заложенные в алгоритм НЛДМ. По вопросу метода обоснования адекватности предложенные модели и верификации в силу ограниченности объема статьи в [2] были сделаны лишь первые шаги. Поэтому в рассматриваемой работе первым посылом к исследованию была оценка устойчивости модели и, соответственно, ее  регуляризация на байесовском ансамбле нейросетей. Вторым посылом, как и для любого предлагаемого метода, послужило стремление авторов к оценке качества НЛДМ путем его всестороннего сравнения с известными группами методов диагностики банкротств, включая современные продвинутые логистические методы [1].

1. Краткое описание алгоритма НЛДМ

Изложим в очень сжатой форме алгоритм НЛДМ с тем, чтобы выявить механизм восстановления динамических закономерностей, скрытых в данных, и оценить чувствительность модели по выходному показателю-вероятности риска банкротства .

Требуется построить логистическую динамическую нейросетевую модель оценки вероятности риска банкротства вида

                   (1)

где показатель экспоненты  восстанавливается по неполным данным  с помощью нейросетевого отображения вида [3]:

                   (2)

Здесь оператор нейросетевого отображения

                   (3)

где ,  – пространства действительных чисел размерности  и 1 соответственно;   – матрица параметров (синаптических весов) нейросети;  – непрерывно изменяющееся время;  – дискретное время для -го временного «среза» в данных;  – количество факторов

Отметим, что в динамической модели банкротства (1), (2), (3) вероятность  трансформируется к логистической функции в правой части (1), где в качестве аргумента логистической функции, т.е. числовой меры риска наступления нежелательного события, выступает значение нелинейной нейросетевой функции (2).

Вся сложность исследуемой проблемы построения динамической модели банкротств вида (1) по неполным данным где  – гипотетические полные данные, состояла в двух моментах:

1) получения адекватной нейросетевой аппроксимации (2), (3);

2) восстановления кортежей (строк таблицы данных)

                   (4)

для всех временных «срезов», кроме последнего.

В основу предложенного в [2] НЛДМ положено допущение, что оператор нейросетевого отображения  в (2), (3), т.е. оператор аппроксимации данных, является сжимающим либо, по крайней мере, не растягивающим [4] по выбранной норме в ,  . Термин «сжимающий оператор»  здесь понимается в следующем смысле. В выборке данных реальных объектов (4) аргумент  нейросетевой функции (2), а, следовательно, и значение этой функции  «плывут» во времени. Между срезами  значения  и  неизвестны. Пусть построен некоторый итерационный алгоритм уточнения значений  в кортежах (4). Мы вводим гипотезу, что ошибка в задании векторного аргумента  и матрицы синаптических весов  в ходе упомянутого итерационного процесса будет «сжиматься» (либо не растягиваться) оператором  в (2), (3) в соответствующую ошибку для . После расчета  в нейросетевой модели (2), (3) имеет место дополнительное сжатие ошибки расчета  с помощью логистической функции (1), поскольку реальный максимальный диапазон изменения аргумента экспоненты (примерно  отображается в отрезок [0;1], т.е. 7, 8 раза!

Вторая гипотеза, на которую мы опираемся, вытекает из теории нейросетей [3], которая состоит в том, что восстанавливаемая (аппроксимируемая) нейросетью зависимость  по (2), (3) есть непрерывная функция своих аргументов. Это означает, что малым изменениям аргументов соответствует малые изменения функции.

Тогда можно предположить, что, если взять два соседних временных «среза» из данных  и , то информация о «плывущей» во времени зависимости  в «срезе» с номером  может быть вычислена приближенно через значение аргумента , которое известно в этом срезе из данных. Другими словами, мы считаем, что зависимость , построенную нейросетью (2), (3) для последнего «среза»   в какой-то мере, т.е. с определенной ошибкой «наследуется» в соседнем временном «срезе» . Для уменьшения ошибки  в [2] строится внутренний итерационный процесс восстановления эндогенной переменной  поочередно во всех временных «срезах»  с использованием нейросетей (2), (3). Затем организуется процесс внешних итераций по индексу  с переобучением нейросетей по восстановленным данным .

Критерий остановки внешних итераций принят по сходимости невязки вида:

                   (5)

где  номер объекта в выборке;  – малое число, например .

2. Квазибайесовский алгоритм регуляризации динамической модели банкротства

Поясним кратко суть процедуры регуляризации, основанной на парадигме сужения класса искомых решений обратной задачи восстановления зависимостей, скрытых в данных. В широко известной теории А.Н. Тихонова [4] решения обратных некорректных задач указанное «сужение»  производится путем введения в алгоритм специального регуляризирующего (стабилизирующего) функционала А.Н. Тихонова, для построения которого, требуется использование некоторой априорной информации об искомом решении обратной задачи. Чаще всего – это информация о свойствах гладкости искомого решения. В данной статье используется та же парадигма «сужения», но другая концепция реализации этой парадигмы, основанная на байесовском подходе [2,5,6]. Идея состоит в том, что оператор нейросетевого отображения (2), (3) реализуется не на одной нейросети, а на байесовском ансамбле нейросетей, различающихся архитектурой, параметрами промежуточных слоев и видом активационных функций. После обучения ансамбля производится фильтрация априорных гипотез  — нейросетевых моделей по критерию качества объяснения данных, например:

                   (6)

Здесь  — количество точек тестового множества, где ошибка обобщения нейросети не превосходит заданного уровня :

                   (7)

В (6), (7)  введены обозначения:  – количество точек тестового множества, которое должно быть одинаковым для всех нейросетей, входящих в байесовский ансамбль;  – номер нейросети в ансамбле;  – число сетей в ансамбле;  – частотный критерий приемлемого качества объяснения данных, задаваемый параметрами  и , которые взаимосвязаны через прогностические свойства обученных нейросетей, т.е. ,  – некоторая непрерывная функция; — номер наблюдения в данных; звездочка сверху означает, что эта величина прошла операцию фильтрации в алгоритме (6), (7). Все расчетные выходные показатели далее усредняюся на отфильтрованном байесовском ансамбле нейросетей.

Механизм регуляризации нейросетевой модели согласно разработанному квазибайесовскому алгоритму заключаются в трех операциях:

1) Априорного задания архитектуры нейросетей в байесовском ансамбле и активационных функций в каждом скрытом слое сети. При этом, в модель вводится априорная информация, аккумулирующая профессиональный опыт исследователя и результаты предварительных вычислительных экспериментов. Естественно, это повышает прогностическую силу каждой нейросети в ансамбле.

2) Апостериорной фильтрации обученных и протестированных нейросетевых моделей (НСМ) по критерию качества (6), (7). Здесь за счет отсеивания НСМ, имеющих неприемлемое с точки зрения исследователя качество, сужается область искомых решений на байесовском ансамбле, что и является реализацией упомянутой выше парадигмы регуляризации согласно теории решения некорректных задач А.Н. Тихонова [4].

3) Усреднение расчетных моделируемых показателей на отфильтрованном байесовском ансамбле НСМ. Например, для критерия качества (6), (7):

                   (8)

где  — число НСМ в отфильтрованном ансамбле. Регуляризирующая роль операции усреднения (8) очевидна: усреднение показателей на достаточно однородных элементах, всегда повышает устойчивость оценок, особенно в экономических задачах. В нашем случае однородность элементов ,  обеспечивается операцией фильтрации (6), (7), а также принадлежностью всех НСМ в ансамбле к единому классу моделей, т.е. «мета-гипотезе»  [5,6].

3. Количественные оценки для алгоритма НЛДМ

В качестве исходных данных для построения динамической модели банкротств используется только выборка для множества объектов  формируемая на основе стандартной бухгалтерской отчетности. В этом состоит удобство построения модели с точки зрения публичной доступности данных. По мнению авторов, модель (1) – (8) должна быть адаптирована для конкретной отрасли экономики (в нашем случае для одной из массовых отраслей – строительной). Использовалась международная база данных «Bereua Van Dijk» [7]. По методу из [7] была выбрана система из 16 показателей А.О. Недосекина [6,8], образующих четыре группы: I- рентабельности; II – ликвидности и платежеспособности; III – деловой активности; IV – финансовой устойчивости.

При выборе системы показателей из альтернативных традиционно сложившихся систем (в терминах описанного выше квазибайесовского алгоритма – это выбор на уровне мета-гипотезы)  использовался критерий:

                   (9)

где — количество верно идентифицированных корпораций для данной зафиксированной байесовской метагипотезы – количество ошибок первого и второго рода соответственно при идентификации; удельные веса показателей в (9), характеризующие их предпочтения, т.е. коэффициенты  Фишберна [8]:

                   (10)

количество ранжируемых показателей, входящих в критерий (9);  – номер показателя. Формулу (10) можно использовать в случае, если множество показателей   упорядочено в порядке убывания их предпочтения по значимости .

Затем была предпринята попытка для выбранной зафиксированной системы 16 показателей А.О. Недосекина [8] сократить число факторов по следующему простому алгоритму перебора. Вначале случайно выбрано по одному фактору из каждой группы I, II, III и IV и построены вспомогательные НСМ статические вида (2), где в число факторов не включалось время . Затем на каждом шаге итераций добавлялось по одному новому фактору, выбранному случайно из групп I, II, III и IV. После полного перебора факторов по индексу  фиксировался тот оптимальный набор факторов , который соответствовал при тестировании модели условию:

                  (11)

где критерий  – определялся по (9). Попытка оказалась успешной: удалось сократить число факторов в 2,29 раз, т.е. с 16 до 7 практически без ухудшения критерия качества (9). Были отобраны факторы из группы I – (рентабельности):

  • R1 – общая рентабельность (балансовая прибыль/ (выручка от продаж + внереализационные доходы), %);
  • R2- рентабельность активов (чистая прибыль / средняя балансовая стоимость активов, % за квартал);
  • R3 — рентабельность собственного капитала ((чистая прибыль / капитал и резервы (за вычетом собственных акций, выкупленных у акционеров) – целевое финансирование и поступления + доходы будущих периодов, % за квартал);

Из группы II (ликвидности и платежеспособности):

  • L1 – быстрый коэффициент ликвидности ((оборотные активы – запасы – налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям – долгосрочная дебиторская задолженность) / краткосрочные обязательства, не включая доходы будущих периодов), безразмерная величина);
  • L2 – коэффициент покрытия запасов ((оборотные собственные средства + краткосрочные займы и кредиты + краткосрочная кредиторская задолженность) / средняя величина запасов, %).

Из группы III (деловой активности):

  • А4 – оборачиваемость кредиторской задолженности (выручка от продажи без учета коммерческих и управленческих расходов / средняя кредиторская задолженность, за квартал);

Из группы IV  (финансовой устойчивости):

  • F1 – коэффициент финансовой зависимости (долгосрочные и краткосрочные обязательства (не включая доходы будущих периодов)/(капитал и резервы (за вычетом собственных акций, выкупленных у акционеров) – целевое финансирование и поступления + доходы будущих периодов, безразмерная величина).

Фрагмент результатов тестирования нейросетевой динамической модели для выборки [7] из 136 предприятий показан в
таблицах 1 и 2.

Результат оценок: практически процесс внешних итераций (по индексу ) сошелся за два шага, причем все сети (кроме №10) показали один и тот же результат.  При этом ошибки идентификации наблюдаются в одних и тех же точках тестового множества. Этот результат можно объяснить тем, что при переходе к следующей итерации (от  к ) нейросетевое отображение как указывалось выше, «сжимает» невязку для , т.е. отображение (2), (3)  является сжимающим [4]. Дополнительное «сжатие» реализует также логистическая функция (1).

Усредненная на отфильтрованном ансамбле по (7) относительная погрешность  расчета в НСМ, также уменьшилась примерно в 2,5 раза.

Полученная динамическая модель с непрерывным временем   позволяет достаточно точно отслеживать характерную динамику вероятности банкротства и кредиторам, своевременно принимать соответствующие управляющие воздействия для реструктуризации задолженности.

Далее, построенной и апробированной оригинальной динамической нейросетевой модели банкротств предъявлялись для прогнозирования вероятности риска банкротства все восемь строительных корпораций из Таблицы 3. Для иллюстрации проведенных расчетов на Рисунках 1-8 приведены графики динамики вероятности банкротств этих корпораций.

Таблица 1. Результаты тестирования байесовского ансамбля динамических нейросетевых  моделей для первого шага внешних итераций (S=1)

Таблица 2. Результаты тестирования динамического байесовского ансамбля нейросетей, для второго шага внешних итераций (S=2)

Таблица 3. Сводная таблица результатов расчета по известным моделям с использованием программы QFinAnalysis [9]

Методы анализа финансового
состояния предприятия
ОАО «Главстрой
Девелопмент»
ОАО «Группа
Компаний ПИК»
ЗАО «Желдор-
Ипотека»
ОАО «Казань-
Центрстрой»
MDA — модели
Двухфакторная модель Альтмана меньше 50% меньше 50% меньше 50% меньше 50%
Двухфакторная модель Федотовой очень высокая очень высокая очень высокая очень высокая
Пятифакторная модель Альтмана несостоятельно несостоятельно несостоятельно несостоятельно
Пятифакторная модель Альтмана
модифицированная
несостоятельно несостоятельно несостоятельно несостоятельно
Четырехфакторная модель
Таффлера
неопределено неопределено неопределено неопределено
Четырехфакторная модель Лиса малая малая малая малая
Четырехфакторная модель Лиса
скорректированная
малая малая малая малая
Четырехфакторная модель
Спрингейта
низкая низкая низкая низкая
Четырехфакторная модель ИГЭА 90-100% 90-100% 90-100% 90-100%
Модель Сайфулина-Кадыкова низкая низкая низкая низкая
Модель Пареной-Долголаева средняя средняя средняя средняя
Модель Республики Беларусь небольшой риск небольшой риск небольшой риск небольшой риск
Модель Савицкой финансово устойчиво финансово устойчиво финансово устойчиво финансово устойчиво
logit-модели
Модель Альтмана-Сабато 100% 98% 98% 0%
Модель Лина-Пьессе 45% 45% 45% 45%
Модель ДжуХа-Техонга 50% 48% 48% 38%
Модель Грузчинского 1% 1% 1% 1%
Модель Жданова 1% 1% 1% 1%
Экспертные модели
Модель Зайцевой высокая высокая высокая высокая
Рейтинговые модели
Модель КГТУ 3 3 3 3
Модель Бивера 2 2 2 2
Регламентированная методика
Модель Правительства РФ 1994 г. Б Б Б Б
Расчет чистых активов
Выполнение условия (ЧА>УК) + + + +
MDA — модели
Двухфакторная модель Альтмана меньше 50% меньше 50% меньше 50% меньше 50%
Двухфакторная модель Федотовой очень высокая очень высокая очень высокая очень высокая
Пятифакторная модель Альтмана несостоятельно несостоятельно несостоятельно несостоятельно
Пятифакторная модель Альтмана
модифицированная
несостоятельно несостоятельно несостоятельно несостоятельно
Четырехфакторная модель
Таффлера
неопределено неопределено неопределено неопределено
Четырех факторная модель Лиса малая малая малая малая
Четырех факторная модель Лиса
скорректированная
малая малая малая малая
Четырехфакторная модель
Спрингейта
низкая низкая низкая низкая
Четырех факторная модель ИГЭА 90-100% 90-100% 90-100% 90-100%
Модель Сайфулина-Кадыкова низкая низкая низкая низкая
Модель Пареной-Долголаева средняя средняя средняя средняя
Модель Республики Беларусь небольшой риск небольшой риск небольшой риск небольшой риск
Модель Савицкой финансово устойчиво финансово устойчиво финансово устойчиво финансово устойчиво
logit-модели
Модель Альтмана-Сабато 0% 98% 0% 97%
Модель Лина-Пьессе 45% 45% 45% 45%
Модель ДжуХа-Техонга 48% 48% 8% 46%
Модель Грузчинского 1% 1% 1% 1%
Модель Жданова 1% 1% 1% 1%
Экспертные модели
Модель Зайцевой высокая высокая высокая высокая
Рейтинговые модели
Модель КГТУ 3 3 3 3
Модель Бивера 2 2 2 2
Регламентированная методика
Модель Правительства РФ 1994 г. Б Б Б Б
Расчет чистых активов
Выполнение условия (ЧА>УК) + + + +

Рисунок 1. Динамика вероятности банкротства ОАО «Главстрой Девелопмент»


Рисунок 2. Динамика вероятности банкротства ЗАО «Желдорипотека»


Рисунок 3. Динамика вероятности банкротства ОАО «Казаньцентрстрой»


Рисунок 4. Динамика вероятности банкротства ОАО «ГК ПИК»


Рисунок 5. Динамика вероятности банкротства ОАО «Пензастрой»


Рисунок 6. Динамика вероятности банкротства ОАО «Первый РС Трест»


Рисунок 7. Динамика вероятности банкротства ОАО «Тюменская домостроительная компания»


Рисунок 8. Динамика вероятности банкротства ОАО «Южно-Уральская Корпорация жилищного строительства и ипотеки»

По Рис. 1-8 и таблице 3 можно делать два важных вывода:

1) Наиболее положительную динамику выхода из банкротства имеет ОАО «Группа компаний ПИК».

2) Разработанная нейросетевая динамическая модель банкротств обладает достаточной чувствительностью в том аспекте, что изменение 7 факторов, введенных в модель,  во времени    отображаются в динамические функции вероятности риска банкротства  по (1). Для различных предприятий из Рис. 1-8 кривые  существенно различаются. В 2009 г. все 8 корпораций находились примерно в одинаковых условиях – они были близки к банкротству . Однако затем антикризисные меры действовали по-разному на развитие кризиса. Предприятие ОАО «ГК ПИК» и ОАО «Пензастрой» практически выбирались из кризиса (к 2013 вероятность риска банкротства снизилась до уровня ), а у остальных корпораций эта вероятность была существенно выше , т.е. в этих предприятиях принятые антикризисные меры оказались недостаточными. При этом банки должны были своевременно позаботиться о реструктуризации задолженности этих предприятий, а предприятия – найти дополнительные источники финансирования, например, выпустить корпоративные облигации.

3. Сравнительный анализ НЛДМ с известными моделями банкротств по чувствительности к признаками банкротства

Сравнение НЛДМ по чувствительности к обнаружению стадий развивающегося процесса банкротства проводился для тех же 8 строительных корпораций, динамика состояния которых отображена на Рис. 1-8. Для сравнения использовались 22 известные модели банкротств из групп (Табл.3):

  • линейные модели типа множественного дискриминантного анализа (MDA) [1];
  • современные «продвинутые» logit-модели [1];
  • экспертные модели [9];
  • рейтинговые модели [9];
  • регламентированная методика Правительства РФ [9].

Все эти модели и методики охвачены программным продуктом QfinAnalysis (версия 1.9)  среде Excel разработанным В.Ю. Ждановым и И.Ю. Ждановым в Московском авиационном университете [9].  Исходными данными служила та же стандартная бухгалтерская отчетность, что и для формирования показателей R1, R2, R3, L1, L2, A4, F1, используемых в исследуемом нейросетевом логистическом динамическом методе (НЛДМ) по алгоритму (1) – (11). Результаты оценок показаны в таблице 3, где вероятность риска банкротства указана в %, либо в виде качественного показателя. В регламентированной методике Правительства РФ буква «Б»  означает, что у предприятия присутствуют признаки банкротства. В рейтинговой модели КГТУ классы 1, 2, 3 образуют рейтинговые группы в порядке ухудшения финансово-экономических показателей, т.е. приближения к банкротству (таблица 4).

Таблица 4. Модель Казанского государственного технического университета (КГТУ)

  • первый класс(1) – хорошее финансовое состояние (финансовые показатели выше среднеотраслевых, минимальный риск невозврата);
  • второй класс (2) – удовлетворительное финансовое состояние (показатели на уровне среднеотраслевых, нормальный риск невозврата);
  • третий класс (3) – неудовлетворительное финансовое состояние (показатели на уровне ниже среднеотраслевых, повышенный риск невозврата).

В рейтинговой модели Бивера аналогичный рейтинговый ряд классов 1, 2, 3 используется несколько другие показатели (см. Таблицу 5 ).

Таблица 5. Рейтинговая модель Бивера

В последней строке таблицы 3 обозначено: ЧА – чистые активы; УК – уставный капитал. Знак «+» означает выполнение условия ЧАУК, знак «» означает невыполнение этого неравенства.

Результаты оценок. Если зафиксировать корпорацию, т.е. колонки таблицы 3, то все методы и регламентированная методика Правительства РФ 1994 г. дают существенно разноречивые результаты, которые не позволяют разработать эффективные практические рекомендации по реструктуризации кредиторской задолженности.

Если же зафиксировать строки таблицы 3, то все корпорации оцениваются одинаково в смысле близости к банкротству, т.е. зафиксированная модель их не различает. Исключением является модель Альтмана-Сабато, которая выделила два предприятия (ОАО «Казаньцентрстрой» и ОАО «Пензастрой») как далекие от банкротства.

Таким образом, 21 модель из 22 не обладают достаточной чувствительностью к признакам и стадиям развивающегося процесса кризиса на предприятиях. С другой стороны, оригинальный НЛДМ из [2], как было показано выше на Рис. 1-8 , обладает требуемой чувствительностью в динамике, т.е. дифференцирует предприятия по стадиям наблюдаемой в данный момент времени  стадии банкротства, и, главное, метод позволяет сделать прогноз для заданного временного горизонта .

Общие выводы:

1. Для оригинального нейросетевого логистического динамического метода (НЛДМ) построения модели оценки риска банкротства с учетом непрерывного времени , который восстанавливает неполные данные во временных «срезах», проведена всесторонняя верификация чувствительности метода к выявлению признаков и стадий развивающегося кризиса корпораций.

2. Путем сравнения с оценками по 22 известным методам, включая современные «продвинутые» логистические методы, показано, что НЛДМ обладает достаточной контрастностью, т.е. способен дифференцировать характер динамических зависимостей  вероятности риска банкротства. Для различных корпораций это позволяет кредитору отслеживать динамику  при обслуживании кредитного портфеля и своевременно начать процедуры реструктуризации задолженности. Упомянутые 22 метода и методики, которые в основном охватывают современный арсенал моделей риска банкротства, таким свойством контрастности оценок не обладает. Следовательно, НЛДМ расширяет возможности современных экономико-математических инструментариев и, главное, позволяет более эффективно решать прикладные задачи финансового менеджмента.

3. Направление дальнейших исследований авторы видят в исследовании подобной прогнозной модели банкротств для другой массовой отрасли экономики – торговых предприятий.

Библиографический список:

  1. Макеева Е.Ю., Горбатков С.А., Белолипцев И.И. О моделях диагностики банкротств организаций // Менеджмент и Бизнес – Администрирование. -2014. – №1. – С. 151-171.
  2. Полупанов Д.В., Горбатков С.А., Саетова Г. Д., Касимова Л.И. Исследование скорости сходимости итерационного нейросетевого динамического метода оценки риска банкротства // Математические методы и модели в исследовании государственных и финансовых рынков: Сборник материалов Всероссийской молодежной научно – практической конференции (27-28 апреля 2015 г., г. Уфа). В 3-х частях. Ч. II. / Отв. ред. И.У. Зулькарная. – Уфа: Аэтерна. – 2015. – с. 142-146.
  3. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учебн. пособие для вузов. – М.: ИПРЖ, 2000. – 416 с.
  4. Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач: Монография /Изд. 2-е. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979. – 286 с.
  5. Шумский С.А. Байесова регуляризация обучения // Лекции для школы – семинара «Современные проблемы нейроинформатики» (23-25 января 2002 г.). – М.: МИФИ, 2002 (file://НейроОКИнтелсофт.htm)-33 с.
  6. Горбатков С. А., Полупанов Д. В., Макеева Е. Ю., Бирюков А. Н. Методологические основы разработки нейросетевых моделей экономических объектов в условиях неопределенности: Монография / Под ред. д.т.н., профессора Горбаткова С. А. – М.: Издательский дом «Экономическая газета», 2012. – 494 с.
  7. Горбатков С. А., Белолипцев И. И., Макеева Е. Ю. Выбор системы экономических показателей для диагностики и прогнозирования банкротств на основе байесовского подхода и интеллектуальных информационных технологий // Вестник Финансового Университета при Правительстве РФ. – 2013. — №4(76). – С. 50-62.
  8. Недосекин А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний. – Дисс. на соиск. ученой степени доктора экон. наук. – СПб: Санкт-Петербургский госуд. университет экономики и финансов, 2003. – 280 с.
  9. Жданов В,Ю., Жданов И.Ю., QFinAnalysis. Версия 1.9: [Электронный ресурс] // Школа финансового анализа [Официальный сайт]. URL: //www. beintrend.ru/qfinanalysisfree,2011

Оценка чувствительности нейросетевого метода построения динамической модели банкротства к выявлению признаков развивающегося процесса кризиса корпорации Читать дальше »

Кризис как возможность для интенсификации развития туристско-рекреационного комплекса Сочи после Олимпиады

Введение. В современных условиях нестабильности экономической и политической ситуации в нашей стране практически все отрасли экономики переживают тяжелые времена. Туристская отрасль не является исключением. На работу индустрии оказывают негативное влияние и резкое повышение курсов валют, и снижение платежеспособного спроса населения, и ограничение доступа туристских компаний к кредитным ресурсам. Однако для России все эти негативные моменты больше можно отнести на счет выездного туризма, в то время как для внутреннего туризма сложившаяся кризисная ситуация не только не является препятствием, но и может стать стимулом для развития и выхода на качественно новый уровень. При этом стоит отметить, что именно внутренний туризм играет огромную социально-экономическую роль как в развитии страны в целом, так и в развитии отдельных регионов.

Если говорить в целом о предпочтениях наших сограждан, то на протяжении многих лет наиболее желанным видом отдыха оставалась поездка за границу.  Тем не менее, при общем сокращении поездок граждан за границу и стремлении оптимизировать свои отпускные бюджеты, удовлетворение потребностей граждан в отдыхе должно происходить за счет внутреннего туристско-рекреационного потенциала.

Анализ текущих туристских возможностей Сочи.

По статистике, лидирующие места в предпочтениях российских туристов занимает отдых на море, речные круизы и экскурсии в Санкт-Петербург, Москву, Казань, Калининград. В большинстве областей не сдает лидирующих позиций и Золотое кольцо России. При этом отдых наших сограждан из северных областей традиционно связан исключительно с теплыми морями, а вот для туристов из средней полосы России и южных областей характерен интерес к экскурсионно-познавательным турам совместно с отдыхом на море.

В связи с вышесказанным необходимо отметить приоритетное положение внутренних курортных дестинаций, в частности одного из крупнейших туристско-рекреационных комплексов нашей страны – города Сочи. Зимняя Олимпиада-2014 оставила городу огромные преимущества для дальнейшего развития, которые теперь нужно расширять и поддерживать, эксплуатируя обновлённую инфраструктуру. Сочи стал модным местом для спортивных мероприятий, здесь появились новые возможности для пляжного отдыха, горнолыжного и культурного туризма.

По официальным данным, на строительство спортивных объектов и их обслуживание было вложено 214 миллиардов рублей, из которых 100 миллиардов выделено из государственного бюджета, а оставшиеся 114 миллиардов — вложения частных инвесторов. Всего же за 8 лет подготовки к Олимпиаде на развитие Сочи как крупнейшего в стране и конкурентоспособного на внешнем рынке курорта потрачено более 1,3 триллиона рублей (430 миллиардов — бюджетные средства, 900 миллиардов — частные инвестиции) [3].

Благодаря стольким вложениям и преобразованиям сегодня город является перспективным местом отдыха, как для россиян, так и для иностранцев. Если говорить про летний туризм, то модернизация объектов размещения и туристской инфраструктуры в ходе подготовки к Олимпиаде оказала влияние на рост привлекательности курортных объектов города, способствовала формированию прибрежного туристического кластера. Помимо этого, проведение Олимпиады способствовало активному продвижению зимних видов туризма в регионе. Для Олимпийских игр были сооружены ряд спортивных объектов, многие из которых и в дальнейшем способны формировать устойчивый туристский поток в зимнее время года.

Проблемы развития туристско-рекреационного комплекса Сочи.

Несмотря на все преимущества, следует отметить и узкие места. Во-первых, после вступления Республики Крым в состав Российской Федерации эти два крупнейших туристско-рекреационных региона вступили в острую конкурентную борьбу за внутреннего потребителя.

Компания Superjob.ru в летний сезон 2014 года провела исследование среди экономически активных россиян в возрасте старше 18 лет. Вопрос, на который предстояло ответить респондентам, звучал так: «Если бы у вас была возможность поехать в отпуск только в Сочи или в Крым, какое из этих мест вы бы предпочли?» Всего было опрошено 1600 человек во всех федеральных округах страны – в 198 населенных пунктах. Результаты опроса представлены на рис. 1. Из представленных на рисунке данных видно, что Крым имеет существенное преимущество, причем интересно, что мужчины больше склонны путешествовать по Крыму, чем женщины – 54% против 48% соответственно. В Сочи же наоборот больше тянутся женщины – 23% против 16%. Явными преимуществами Сочи по мнению самих туристов является обновленная инфраструктура, привлекает возможность увидеть новые Олимпийские объекты старейшего российского курорта, а также более спокойная политическая ситуация. В свою очередь Крым выигрывает по таким весомым аспектам, как умеренная ценовая политика объектов размещения, красивая природа и чистое море, благоприятная экологическая обстановка, исторические достопримечательности, более широкие возможности для санаторно-курортного лечения [5].


Составлено автором с использованием [3]
Рис. 1. Предпочтения россиян в отношении отдыха в Крыму и Сочи.

Во-вторых, значимыми причинами, которые тормозят прирост туристского потока в город Сочи на данный момент и не позволяют полностью загрузить все построенные объекты размещения, являются отличительные черты транспортной доступности города. Дорогие авиа — и железнодорожные билеты вместе с труднодоступностью Сочи на личном транспорте выступают весомым минусом для привлекательности для туристов. А из-за существенных затрат на содержание гостиничной инфраструктуры доля стоимости проживания в составе комплексного туристского продукта также снижаться не будет.

Предложения по интенсификации развития туристско-рекреационного комплекса Сочи.

Указанные проблемы требуют особого подхода к разработке туристского продукта в современных условиях рынка, который должен быть диверсифицированным и комплексным, так как созданная туристская инфраструктура должна функционировать круглогодично, в том числе с целью снижения эксплуатационных расходов. Туристский продукт города Сочи должен формироваться на активном использовании возможностей пляжного, оздоровительного, культурно-познавательного, спортивного, событийного, горного, сельского, экстремального, делового и джанкет-туризма.

Помимо этого, необходимо уделить серьезное внимание продвижению туристического продукта Сочи, особенно в свете увеличения возможностей рекламы. Внедрение новейших телекоммуникационных технологий на сегодняшний день позволяет городским объектам размещения и туроператорам активно продвигать свои продукты и услуги, как на российских рекламных площадках, так и на мировых. Можно заметить, что в настоящее время практически все крупные туроператоры России работают на Черноморском направлении и активно рекламируют Сочи как крупный курорт, что привело к повышению рейтинга Сочи среди российских туристов [4].

В целях интенсификации развития туристско-рекреационного комплекса Сочи необходимо обеспечивать развитие партнерских отношений в туристско-рекреационном регионе и учитывать тенденции изменения спроса на туристский продукт в связи с кризисными явлениями в экономике.

Гостиничные предприятия, являясь одной из базовых услуг в составе туристского продукта конкретной туристской дестинации, могут повлиять на его конкурентоспособность, в том случае если они предлагают качественное обслуживание и имеют ряд отличительных особенностей. Можно заключить, что качественные гостиницы среднего ценового сегмента преобладают в структуре гостиничного фонда западных стран по причинам того, что при низких ценах на средства размещения туроператорам проще сформировать продаваемый туристический продукт, особенно в период кризиса. Главным трендом в развитии сетевых отелей на протяжении последнего десятилетия продолжает оставаться бюджетный сегмент [7]. Город Сочи на данный момент также располагает достаточной базой бюджетных средств размещения, включая мини-отели, хостелы, гостевые дома.

Несмотря на важность гостиничной составляющей в составе комплексного туристического продукта, его успех на рынке будет лишь в случае рационального сочетания всех элементов, в противном случае он становится малопривлекательным для потребителей [2]. Причем следует учитывать, что некоторые элементы комплексного туристского продукта имеют невысокую степень влияния на совокупный доход, но при этом значимость их в структуре туристского продукта высока.

Во многом дополнительное туристское обслуживание инициирует спрос на территориальный туристский продукт, так как подчеркивает уникальность территории и формирует ее ценность в глазах потребителей. По мнению автора, предоставление дополнительного туристского обслуживания в гостиничных предприятиях бюджетного сегмента может рассматриваться не только как элемент повышения привлекательности гостиничного предприятия для гостя и источник дополнительных доходов, но и как направление рационального и эффективного использования туристского потенциала города в целях развития внутреннего и въездного туризма.

В силу того факта, что в основу системы дополнительного туристского обслуживания должен быть положен механизм тесного взаимодействия гостиничного предприятия с местной сферой услуг с целью рационального использования туристского потенциала дестинации необходима разработка четкого и эффективного механизма взаимодействия гостиничного предприятия с прочими субъектами рынка услуг в процессе предоставления системы дополнительного туристского обслуживания.

Специфика индустрии гостеприимства и туризма заключается в том, что она представляет собой сложную систему с разнообразными экономическими связями, которая объединяет большое число отраслей, функции которых заключаются в удовлетворении растущего спроса на различные услуги [8]. Тем самым, при развитии системы дополнительного туристского обслуживания взаимодействие гостиничного предприятия должно происходить с предприятиями (организациями, учреждениями), чья основная деятельность связана с удовлетворением потребностей человека в культурно-познавательной деятельности, отдыхе и развлечениях [1].

Такими предприятиями являются:

  • предприятия, способствующие приобщению к культурным ценностям — музеи, музеи-заповедники, тематические выставки, культурные и исторические памятники, библиотеки, экскурсионные агентства, агентства гидов-переводчиков;
  • предприятия с ярко выраженным развлекательным характером деятельности — цирки, зоопарки, аттракционы, игротеки, парки отдыха и т.п.;
  • разнообразные зрелищные предприятия — стационарные и передвижные театры, кинотеатры, изостудии, концертные организации и коллективы (оркестры, ансамбли, мюзик-холлы);
  • предприятия, обеспечивающие занятия физической культурой и спортом (искусственные бассейны, спортивные залы, клубы и т.д.), а также проведение спортивно-зрелищных мероприятий (стадионы).

Гостиничное предприятие при организации предоставления дополнительного туристского обслуживания является основным посредническим звеном между потребителем и инфраструктурой дестинации. Гостиничные предприятия в отличие от туроператоров заинтересованы в развитии туристской дестинации, так как их деятельность привязана к данной территории и напрямую зависит от потока приезжающих туристов. Вместе с тем, для формирования внешней составляющей программ дополнительного туристского обслуживания своим клиентам гостиничное предприятие может как заниматься прямой организацией комплексного туристского продукта, так и взаимодействовать с туроператором по схеме аутсорсинга [6]. Комплексное взаимодействие всех участников рынка при создании комплексного туристского продукта потребителю представлено на рис. 2.


Составлено автором
Рис. 2. Организационно-экономический механизм предоставления дополнительного туристского обслуживания на основе взаимодействия гостиничного предприятия с иными предприятиями сферы услуг

К основным преимуществам аутсорсинга относятся возможности туроператора по предложению широкого ассортимента услуг на взаимовыгодных условиях с поставщиками, предложению комбинированных программ обслуживания, сокращение возможных финансовых потерь при низком объеме оказываемых услуг или их невостребованности. Основными же недостатками являются определенная зависимость от программ обслуживания туроператора, потеря контроля над качеством оказания услуг, менее выраженная индивидуализация услуг и упущенная экономическая выгода в случае достаточного масштаба производства. В данном аспекте важную роль играет сравнительная экономическая оценка прямой организации внешней составляющей программы дополнительного туристского обслуживания с полной передачей ее организации на аутсорсинг туроператору. Для проведения оценки необходимо рассчитать пороговый объем реализации услуг () в рамках дополнительного туристского обслуживания, при котором экономическая эффективность прямой организации взаимодействия путем создания собственного структурного подразделения в гостиничном предприятии будет выше экономической эффективности аутсорсинга, и сравнить его с возможным объемом реализации услуг для конкретного гостиничного предприятия (), который зависит от уровня загрузки гостиничного предприятия (), вместимости номерного фонда (), среднего количества проживающих в номере гостей (), средней продолжительности проживания гостей (), среднего количества потребляемых услуг () с учетом поправочного коэффициента [6].

; где
.

При расчете порогового объема реализации услуг в рамках предоставления дополнительного туристского обслуживания, должно соблюдаться условие, что удельная стоимость аутсорсинга () (на единицу реализуемых услуг) при исходном объеме реализации меньше общих издержек гостиничного предприятия на единицу реализуемых услуг в рамках предоставления дополнительного туристского обслуживания () при прямой организации, но больше удельных переменных издержек гостиничного предприятия в рамках предоставления дополнительного туристского обслуживания () при прямой организации:

>>.

Начальные инвестиции при аутсорсинге туристского обслуживания равны нулю; начальные инвестиции гостиничного предприятия при организации туристского обслуживания неизменны в зависимости от предполагаемых объемов продаж;

;
.

Таким образом, существует объем реализации , при котором становится равным   и при дальнейшем наращивании объема реализации  <. Пороговый объем реализации  включает объем реализации  и объем реализации , позволяющий при постоянных годовых издержках () покрыть начальные инвестиции  с учетом требуемой нормы доходности r и задаваемой величиной расчетного периода [5]:

; где:
;
.


Составлено автором

Рис. 3. Графическая зависимость величины издержек от объема реализации услуг при различных схемах организации туристского обслуживания

Организационно-экономический механизм предоставления дополнительного туристского обслуживания в гостиничных предприятиях на основе взаимодействия с иными предприятиями сферы услуг, как показано на рис.2, позволит не только оптимизировать процесс оказания дополнительного туристского обслуживания для туриста, но и будет способствовать интенсификации развития туристско-рекреационного потенциала дестинации, повышению туристской привлекательности предлагаемых услуг и увеличению внутреннего и въездного туристского потока.

Библиографический список:

  1. Белянский В.П., Кошелева А.И. Интеграция музеев в туристское пространство крупного города как важная составляющая развития культурно-познавательного туризма в РФ // Известия Сочинского государственного университета. 2014. — № 4-1 (32), — С. 54-59.
  2. Гареев Р.Р. Проблемы организации обслуживания гостей гостиничными предприятиями и возможные пути их разрешения // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2010. — № 4, — С. 331-335.
  3. Джанджугазова Е.А. Олимпиада -2014. // Современные проблемы сервиса и туризма. 2014. — Т. 8. — № 2. — С. 106-110.
  4. Джанджугазова Е.А., Первунин С.Н. Российский туризм: анатомия кризиса. // Российские регионы: взгляд в будущее. 2015, — № 1(2), — С. 116-129.
  5. Козлов Д.А., Попов Л.А. Проблемы и перспективы туризма в Крыму // Вестник российского экономического университета им. Г.В. Плеханова.  2014. — № 6 (72), — С. 137-144.
  6. Кошелева А.И. Организационно-экономический механизм развития дополнительного туристского обслуживания в среднекатегорийных гостиничных предприятиях крупного города. // Автореферат дис. … кандидата экономических наук : 08.00.05 / Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова. Москва, 2013.
  7. Кошелева А.И. «Международный опыт и тенденции развития гостиничных предприятий среднего ценового сегмента в РФ» // Современные технологии управления, 2014. — №06 (42). — ISSN 2226-9339. — Режим доступа к журн.: https://sovman.ru
  8.  Морозов М.А., Морозова Н.С. Моделирование и прогнозирование развития туристских дестинаций. // Сервис plus. 2014. — Т.8. — № 3. — С. 32-39.

Кризис как возможность для интенсификации развития туристско-рекреационного комплекса Сочи после Олимпиады Читать дальше »

Синергетический подход к использованию теорий и моделей управления изменениями применительно к организациям как социально-экономическим системам

Введение

Для сохранения  конкурентоспособности  хозяйствующих субъектов  в условиях высокой динамики  изменений внешней  среды требуется не только адаптация к ним, но и активная позиция организаций по управлению изменениями, включающая внедрение организационных и  управленческих преобразований. Поставленные задачи носят комплексный характер и затрагивают такие направления менеджмента как управление изменениями в экономических системах,  предметные и междисциплинарные основания управления, стратегический менеджмент, процесс управления организацией, ее отдельными подсистемами и функциями, что делает целесообразным   изучение теоретико-методологических  подходов  по данной проблематике.

Анализ теоретико-методологических подходов к управлению изменениями

Концепции, теории управления изменениями рассмотрены в трудах зарубежных ученых: Й.Шумпетера,  Ричада Р. Нельсона  и Сиднея Дж. Уинтера, А.Маслоу, Г.Минцберга, П.Друкера, И.Ансоффа, К.Левина, Э.Мэйо, М.Мескона, М.Альберта, Ф.Хедоури, Д.Стюарта, И. Пригожина, Дж.Коттера, М.Бира, Д.Дака, Р.Мартина, П.Стребела и других. В России проблемам управления изменениями посвящены работы таких ученых, как: А.А.Богданова, Н.Д.Кондратьева, Г.Б.Клейнера, Л.Д.Гительмана, Л.Ф.Никулина, Б.З.Мильнера, Н.Л.Маренкова, Г.В.Широковой, С.И.Ашмариной, Б.Н.Герасимова, О.В.Кожевиной, А.Е.Лузина, В.Г.Медынского, Э.М.Короткова, О.Г.Тихомировой, Б.А.Варламова, А.А.Колесникова, А.И.Татаркина, Л.А.Малышевой, Э.А.Уткина и других.

По мнению автора, эволюционная теория экономических изменений Нельсона Ричад Р. и Уинтера Сиднея Дж. (1) явилась большим прорывом в исследовании данной проблематики, т.к. рассматривает деятельность организаций в условиях неравновесных состояний, предлагает имитационные компьютерные модели, создает условия для обогащения теории эмпирическими исследованиями.  В качестве  недостатка данного подхода можно отметить недостаточное внимание социальным аспектам развития человеческого фактора.

Большую роль в исследовании воздействия изменений на экономическое  развитие общества следует отвести открытию «длинных волн» Н.Д.Кондратьева,  давшему  «объяснение  происхождения кризисов и подъемов общественного производства» (2). Н.Л.Маренков отмечает: «Главную роль Кондратьев отводил научно-техническим инновациям, отмечая, что нововведения распределяются во времени неравномерно, появляясь группами, или кластерами. Во многих теориях объяснение экономических колебаний сводится к техническим новшествам и совершенствованиям. Эта точка зрения присуща таким экономистам, как Виксель, Шпитгоф, Шумпетер» (3). Теория «длинных волн» Н.Д.Кондратьева получила общемировое признание, актуальна и в наше время. С другой точки зрения, по мнению П.Друкера «не все процессы, происходящие сегодня в американской экономике, теория Н.Д.Кондратьева в состоянии объяснить» (4).

Питер Друкер, теоретик и практик управления, особое значение придает при рассмотрении процессов изменений теоретической и методологической базе: «Именно потому, что изменение постоянно, основы должны быть особо прочными» (5). Р.Мартин отмечает: «Людям свойственно быть исследователями. Они должны понять обоснованность изменений» (6).

Питер Ф.Друкер отмечает: «Йозеф Шумпетер в своих исследованиях пришел к выводу, что динамическое неравновесие, которое привносит в систему предприниматель — новатор, а не равновесие и оптимизация,- «норма» в здоровой экономике и главное в экономической теории и практической экономической деятельности» (7). Главная цель предпринимательской деятельности, по мнению Г.Минцберга (8) развитие, успех организации во многом зависит от предвидения, энергичных и решительных действий руководителя в условиях нестабильности, неопределенности ситуации.

Одной из наиболее ранних моделей управления изменениями (1951г.) является модель социолога К.Левина (9), предлагающая следующую последовательность этапов:
— 1 этап. «Размораживание»: актуальность и направления изменений.
— 2 этап. «Движение (изменение)»: активное управление и мониторинг изменений.
— 3 этап. «Замораживание»: закрепление изменений, публичное признание результатов, поздравления и поощрения участников процесса изменений.

По мнению автора, модель К.Левина является классической для определения этапности  проведения изменений, но в ней превалируют больше социальные и психологические мотивы.

В 1954 году П.Друкер предложил систему управления по целям (management by objectives — МВО), основанную на разработке целей как для организации, так и для каждого сотрудника, до сих пор  являющуюся чрезвычайно популярной среди современных менеджеров.  «Управление по целям позволяет согласовать цели каждого отдельного менеджера и организации в целом» (10). По мнению автора, данный подход может быть использован при проведении изменений в российских организациях, в том числе и для объективной оценки работы каждого сотрудника, создания системы мотивации и стимулирования в зависимости от достижения поставленных целей, аккумулирования креативных  идей на всех уровнях управления. Автор считает, что причинами неудач при внедрении  системы управления по целям на практике могут быть: неправильное использование концепции – в качестве принуждения, трудности при постановке целей, отсутствие обратной связи в управлении организации и др.

В настоящее время в управленческой науке и практике получил широкое развитие «позитивный подход», предложенный  А.Е.Лузиным, ориентированный на помощь персоналу в позитивной оценке своих возможностей, на раскрепощение незадействованного потенциала и компетенций, нацеленный на перевод организации в новое состояние с минимальными затратами и риском (11).

Концептуальные подходы к управлению организационными изменениями рассмотрены в работах Г.В.Широковой (12), О.В.Кожевиной (13). О.В.Кожевина отмечает: «Формирующаяся в современной экономической науке новая  парадигма «управление организационным развитием» призвана быть не только методом познания сменяющих друг друга способов организации, но и инструментом их проектирования, программирования и совершенствования. Она должна стать методологической основой конструирования и внедрения управленческих технологий, т.е. должна предлагать конструктивные алгоритмы поиска и построения систем экономических отношений, обеспечивающих устойчивое и прогнозируемое развитие организации в выбранных направлениях. Характеризуя целеполагание как функцию управленческого воздействия, следует учитывать, что критерии и задачи  целеполагания вытекают из важнейших принципов самоорганизации» (13).

Заслуживает внимания предложенная Г.Б. Клейнером    концепция системной модернизации российской экономики: анализируются наиболее известные варианты модернизации,  вводится понятие «неразрушающей модернизации», противопоставляемое  шумпетеровскому «созидательному разрушению», обосновываются требования и условия проведения модернизации как системного преобразования экономики и общества (14). Данный подход  является  актуальным в нашей  стране с учетом специфики российской экономики.

Влияние изменений на общество и экономику в целом приводят к новым качественным преобразованиям – созданию информационного общества, нанотехнологий и т.д.  По мнению автора, рассмотрение процессов проведения изменений и управления ими целесообразно на всех уровнях общественного производства, в т.ч. в организациях как структурных элементах экономики.

Междисциплинарный подход к исследованию изменений

Сложные системы, в т.ч. социально-экономические, обладают способностью к самопознанию, роль активности индивидуумов в большей степени способствует развитию и обеспечению устойчивости организации по сравнению с факторами внешней среды. А.А.Богданов считал, что «практическая сумма, воплощенная в реальных результатах, зависит от способа сочетания активностей и сопротивления; и для целого эта сумма увеличивается на той стороне, на которой соединение более стройно или «гармонично», заключает меньше «противоречий». Это и означает более высокую организованность» (15). Таким образом, использование данных положений позволяет повысить уровень организованности, что в немалой степени способствует гармоничному  развитию учреждения.

Концепция «субъект — объект управления» в менеджменте постепенно уступает место концепции самоорганизации, предполагающей  изменение состояния организации естественным образом,  в виде перехода открытой неравновесной системы от менее сложных и упорядоченных форм организации к более сложным.

В процессе развития науки усиливалась специализация знаний, что привело, с одной стороны – к грандиозным открытиям, с другой – возникновению зачастую непонимания между учеными даже в родственных отраслях. Универсальным мировоззрением обладали только ряд знаменитых ученых разных эпох: Леонардо да Винчи, А.Богданов, В.Вернадский, П.Флоренский, Н.Вавилов и другие выдающиеся мыслители. В последние десятилетия  возникла необходимость интеграционных процессов как внутри одной области знаний, так и между различными науками. Так, в понятийный аппарат теории менеджмента прочно вошли многие понятия из естественных наук: нелинейность, неравновесность, полярность, флуктуации, кластер, турбулентность и другие.

Междисциплинарный подход к исследованию изменений отражен в работах зарубежных и отечественных ученых по синергетике: Э.Кэмбелла, К.Саммерса Лачса, И.Пригожина, Г.Хакена, С.П.Курдюмова, Е.И.Кязевой, Б.Л.Кузнецова, А.А.Колесникова, Д.С.Чернавского и других.

И.Пригожин отмечал: «В теории организации отмечается   определенный эффект: слабый сигнал на входе может привести к значительному и нередко неожиданному изменению на выходах, что означает неприменимость к ним жестких причинно-следственных зависимостей, в которых следствие если не тождественно, то пропорционально причине» (16). Идеи И. Пригожина были развиты Г.Хакеном в синергетику, данный термин ученый ввел для обозначения междисциплинарного направления. В отношении самоорганизации Г.Хакен писал: «Мы называем систему самоорганизующейся, если она без специфического воздействия извне обретает какую-то пространственную, временную и функциональную структуру» (17). Синергетика основана на идеях целостности мира и научного знания о нем, нелинейности, глубинной взаимосвязи хаоса и порядка.

По мнению Б.Л.Кузнецова: «Синергетический менеджмент развивается как технология управления развитием на различных уровнях экономических систем: от  глобального, отраслевого, корпоративного, регионального до наноуровня» (18). Таким образом,  на современном этапе организацию целесообразно рассматривать с позиций концепции синергетики с учетом многомерности и  нелинейности процессов: как открытую,  сложную, развивающуюся, динамическую социально-экономическую систему.

О.Г.Тихомирова, Б.А.Варламов предлагают принцип 3S: «Управление современными социально-экономическими системами должно строиться на принципе 3S — Sinergetic System of Scientia (Knowledge) – синергетическая система знаний, то есть эффективное взаимодействие и синергия  знаний отдельных элементов организационной  структуры (от человека до  бизнес-единицы)» (19).

Представляет научный интерес в исследовании процессов изменений
предложенная Н.А.Потехиным системно-целостная методология развития и управления общественным производством по уровням хозяйствования с использованием «адекватного методического, информационно- технологического инструментария  определения, оценки и измерения состояния, пропорций, изменений, инновационности научно-технических, организационно-экономических и иных решений на основе единой системы размерности физических величин» (20),  предполагающая   системные изменения в управлении общественным производством, позволяющие достигнуть синергетический положительный эффект в развитии общества.

Изменения в организации осуществляются как процесс создания новых стратегических компетенций, что  показывает взаимосвязь и взаимовлияние управления изменениями и стратегического менеджмента.

По определению Е.Д.Коршуновой: «Концепция стратегического управления представляет собой деятельность, состоящую в выборе сферы и образа действий по достижению долгосрочных целей компании в постоянно меняющихся условиях внешней среды» (21).

Питер Лоранж  рассматривает «процесс стратегического планирования как инструмент, помогающий в принятии управленческих решений, задачей которого является обеспечить нововведения и изменения в организации в достаточной степени. В рамках процесса  стратегического планирования  можно выделить четыре основных вида управленческой деятельности: распределение ресурсов, адаптация к внешней среде, внутренняя координация и организационное стратегическое предвидение» (22).

По стратегическому менеджменту заслуживают внимания труды зарубежных  ученых И.Ансоффа, П.Друкера, М.Мескона, М.Альберта, Ф. Хедоури, Г.Минцберга, Б. Альстрэнда, Дж.Лэмпела, а также отечественных ученых Б.А.Аникина,  Н.П.Масленниковой, В.Г.Медынского, С.А.Попова, В.И.Приходько, Р.А.Фатхутдинова, М.А.Чернышева и др.

Все вышеперечисленные ученые внесли большой вклад в изучение теории управления изменениями, менеджмента. Однако теоретико-методологические подходы к управлению  изменениями в организациях как открытых социально-экономических системах требуют дальнейшего развития.

Адаптация подходов, теорий, концепций, моделей  управления  изменениями к организациям здравоохранения как открытым социально-экономическим системам

Проведенный анализ теоретико-методологических подходов  к управлению изменениями  определяет изменения в организациях в основном с точки зрения структурных изменений и организационных преобразований.

Автором предложено более широкое рассмотрение данных процессов в различных сферах деятельности. Понятие «изменение» трактуется автором как перемена положения рассматриваемого объекта или входящих в него составных частей (блоков) с учетом выбора новых направлений деятельности объекта, приводящих к количественным и качественным преобразованиям его состояния. Для оценки качественных изменений системы в целом требуется интегративный подход для определения положительного или отрицательного синергетического эффекта различных соотношений элементов ее структуры, что должно подтверждаться расчетами эффективности.

Учитывая актуальность управления изменениями в организациях как структурных элементах экономики, автором систематизированы лучшие научные достижения по управлению изменениями на основе  рекомендаций синергетической теории управления. Предлагается адаптировать авторскую  типологию  различных подходов, теорий, концепций, моделей по управлению  изменениями применительно к  открытым социально-экономическим системам  на примере организаций  важнейшей отрасли социальной сферы – здравоохранения, деятельность которых осуществляется в настоящее время в условиях частой смены  условий функционирования, отсутствуют теоретические и прикладные разработки по управлению изменениями в социальной сфере (табл.1).

Таблица 1 — Адаптация подходов к  управлению  изменениями в организациях здравоохранения как открытых социально-экономических системах

Авторы

Типология подходов к  управлению  изменениями

Адаптация типологии подходов к управлению изменениями применительно к  организациям здравоохранения
как открытым социально-экономическим системам

1.   Подходы:  
  М. Мескон, М. Альберт, Ф.Хедоури:

Э.Мэйо, М.Фоллетт:

А.Маслоу:

И.Ансофф :
и др.

1. Подход к управлению в организации с позиций выделения различных школ управления:
— школы научного управления;
— административного управления;
-человеческих отношений: модели «человек-человек», рассмотрение организации  как человеческой общности;
— науки о поведении: теория потребностей, мотивации;
— науки управления или количественных методов (школа планирования).
-Научное обоснование необходимости управления изменениями в организации здравоохранения.

-Управление сопротивлением персонала, разработка системы  мотивации сотрудников в условиях проведения изменений

-Использование статистических, расчетных , графических инструментов исследования,  сравнительного анализа, методов экономико-математического моделирования в управлении изменениями

А.Богданов: 2. Процессный подход. Способствует более четкому планированию, рационализации деятельности, оптимизации ресурсов в результате совершенствования процессов за счет декомпозиции на отдельные процессы, анализа «узких мест», перехода от модели «как есть» к модели «как надо» при управлении изменениями
3.Системный подход Эффективность системы  достигается за счет максимального сближения локальных целей и задач подразделений организации здравоохранения с целями  и задачами всего медицинского учреждения, созданием оптимизационных моделей.
Необходимость  формирования самоорганизации.
4. Ситуационный подход Применение различных методов управления в зависимости от конкретной ситуации  на основе эффективного использования внутренних и внешних переменных, с учетом уникальности организации здравоохранения.
 

 

 

 

5. Программно-целевой подход. Обоснование комплексного применения программно-целевого и межведомственного подходов: учет комплексного характера медико-социальных проблем здоровья; обеспечение условий для отраслевой и межведомственной координации мероприятий по сохранению здоровья населения, улучшению демографической ситуации; экономное использование ресурсов отрасли;
стимулирование участия органов власти в решении актуальных вопросов здравоохранения.
6.Многоуровневый подход Целесообразность проведения изменений на всех уровнях управления в отрасли — на макро-, мезо- и микроуровне.
7.Интегративный подход Комплексное использование различных подходов, концепций, теорий.
2. А.Богданов, В.Алиев, В.Приходько, Р.Фатхутдинов и др. Законы организации Необходимость использования законов изменения, пропорциональности, синергии, информированности-упорядоченности, единства анализа и синтеза, самосохранения, сохранения мощности.
3. Модели организаций
  Т.Бернс, Г.Сталкер:
В.Франчук:А.Лузин:М.Власов, П.Шимко
«Органистическая» («органическая»)

 

«Проблемная»

«Перевернутая пирамида»

 

 

Теория оптимального управления экономическими системами

Целесообразность рассмотрения организации здравоохранения как: «органической» модели, предполагающей учет не столько предписаний,  а  требований внешней среды, новых ситуаций, принятие  решений  на основе быстрых экспертных оценок специалистов.
«Проблемная модель» организации здравоохранения характеризуется гибкостью, способностью к перестройке в процессе изменений.
Модель «перевернутой пирамиды» предполагает  партнерские взаимоотношения, горизонтальные, оперативные действия в автономном режиме по достижению согласованных целей, формирование положительной синергии.
Рассмотрение экономических систем различной степени сложности, в т.ч.подразделений организации здравоохранения, установление критериев эффективности, построение экономических и математических моделей в качестве инструмента управления.
4.   Теории, концепции  изменений
Н.Д.Кондратьев:

Й.Шумпетер:

П.Друкер:

Теория больших циклов(длинных волн)

Теория экономического развития. Инноватика.

Бизнес и инновации

Необходимость отхода от рутинного поведения, приводящего  к  нарушению равновесия,  внедрения организационных, экономических, медицинских, информационных новведений в управлении изменениями в организации здравоохранения.
Рассмотрение несоответствия экономических реалий как возможности для инноваций в отрасли.
Ричад Р. Нельсон  и Сидней Дж. Уинтер : Эволюционная теория экономических изменений Целесообразность рассмотрения деятельности организаций здравоохранения в условиях неравновесных состояний, создания имитационных компьютерных моделей для обогащения теории эмпирическими исследованиями
М. Мескон,
М. Альберт, Ф.Хедоури, Д.Стюарт:
Концепция организационного развития

 

На основе систематической диагностики текущего состояния дел организации здравоохранения  определение  направлений изменений, совершенствование планирования и экономического обеспечения в целях повышения эффективности.
И.Ансофф: Концепция стратегического управления Управление на основе предвидения изменений, обеспечение гибкости организации здравоохранения в продвижении к своим стратегическим целям.
К.Левин Теория организационных перемен Рассмотрение возможностей различных вариантов проведения изменений
П.Друкер Концепция управления по целям Определение целей на разных уровнях управления
Г.В.Широкова
Л.А.Малышева
О.В.Кожевина
Концептуальные подходы к управлению
организационными изменениями.
Концепция  управления  развитием организации
Охват нормативной, научно-методической, лечебной, управленческо-административной сфер деятельности при проведении изменений в организации здравоохранения
 Г.Х.Брутланд,
Ю.Анисимов, Ю.Гусаров,Ю.Анискин, А.Иванус:
Концепция устойчивого развития Устойчивое развитие на макро-, мезо- и микроуровнях.
Сохранение основных свойств системы, необходимых для стабильного функционирования организации здравоохранения и одновременно готовность к изменениям.
Определение зависимости общего потенциала развития
организации  от функции изменения локальных потенциалов.
5   Междисциплинарный подход:
И.Пригожин,
Г.Хакен, Э.Кэмпбелл и К.Саммерс Лачс,
С.Курдюмов, Е.Князева, Б.Кузнецов и др.
Теория изменений
Синергетика
Целесообразность применения
синергетического подхода при начальной неопределенности и непредсказуемо меняющихся внешних условиях, т.е. в условиях ограниченной рациональности.  Принятие совместных решений в  организации здравоохранения на всех  уровнях управления.
  А. Колесников Теория направленной самоорганизации (идея целевого способа самоорганизации) — Рассмотрение проблем в  условиях самоорганизации (синергетический подход) в отличие от кибернетического подхода– как противоречия, являющегося источником развития; вновь открывающихся возможностей и потребность в их реализации.
— Управление в постоянной динамике, основанное на эффективном взаимодействии всех участников организации здравоохранения.
6.   Стратегический менеджмент
И.Ансофф,
М.Портер Б.Мильнер, П.Друкер, К.Прахалад, Г.Хамел,
М. Мескон,
М. Альберт, ФХедоури
О.Виханский, В.Медынский, В.Приходько, Р.Фатхутдинов, М.Чернышев и др.
Школы менеджмента:
-Дизайна (А.Чандлер, Г.Минцберг)
— Планирования (И.Ансофф)
-Позиционирования (М.Портер )
-Обучения (Г.Минцберг)
-Конфигураций ( А.Чандлер, Г.Минцберг, М.Бир, Дж.Коттер)
-Предпринимательства (Й.Шумпетер)
При внедрении стратегического менеджмента в организации здравоохранения необходимо использовать эклектический метод, объединяющий  направления разных школ.
7. Модели управления изменениями
М.Портер Модель семи уровней организационных изменений Применение  с точки зрения семи значимых областей деятельности организации здравоохранения (стратегии, технологии, структура, сотрудники и т.д.)
В.Хоуп-Хейли, Дж.Балоган Модель
«Калейдоскоп»
Можно проектировать изменения на всех  уровнях управления, решать «обратную задачу»- анализ готовности организации здравоохранения к изменениям.
М.Бир и Н.Нориа Теория «Е» и теория «О» организационных изменений Рассмотрение согласно теории «О» организационных изменений  организации здравоохранения как саморазвивающейся системы с ориентацией на корпоративную культуру, стимулирование и мотивацию сотрудников.
А.Е.Лузин «Позитивный подход» Ориентирован на помощь персоналу в позитивной оценке своих возможностей , нацелен на перевод организации в новое состояние  с минимальными затратами и рисками.
О.Тихомирова,  Б.Варламов Принцип 3S: синергетическая система знаний Гибкая система управления с использованием универсальных модулей, разработка прикладного научного инструментария, включающего моделирование,  информационно-аналитическую систему.

Автор считает целесообразным опираться на теории, концепции изменений при  управлении изменениями в организациях здравоохранения (табл.1):

  • Целесообразность рассмотрения деятельности организаций здравоохранения в условиях неравновесных состояний, создания имитационных компьютерных моделей (Ричад Р. Нельсон  и Сидней Дж. Уинтер «Эволюционная теория экономических изменений»).
  • Необходимость отхода от рутинного поведения, приводящего  к  нарушению равновесия,  внедрения организационных, экономических, медицинских, информационных нововведений в управлении изменениями в организации здравоохранения  (Н.Д.Кондратьев «Теория больших циклов(длинных волн)», Й.Шумпетер «Теория экономического развития», «Инноватика»).
  • Рассмотрение несоответствия экономических реалий как возможности для инноваций в отрасли (П.Друкер).
  • На основе систематической диагностики текущего состояния дел организации здравоохранения  определение  направлений изменений, совершенствование планирования и экономического обеспечения в целях повышения эффективности (М. Мескон,  М. Альберт, Ф.Хедоури, Д.Стюарт «Концепция организационного развития»).
  • При использовании стратегического менеджмента в организации здравоохранения целесообразно  применять эклектический метод, объединяющий  направления разных школ, управление на основе предвидения изменений, обеспечение гибкости организации здравоохранения в продвижении к своим стратегическим целям (И.Ансофф «Концепция стратегического управления»).
  • Обеспечение устойчивости организации здравоохранения в период проведения изменений на основе концепции устойчивого развития (Ю.Анискин, А.Иванус).

Комплексное использование различных подходов (школы научного управления,  административного управления, человеческих отношений и науки о поведении, науки управления или количественных методов – школы планирования) согласуется с позицией М.Х. Мескона, М. Альберта, Ф.Хедоури, которые считают, что они « пересекаются в вопросах теории и практики, в рамках одной организации вы найдете элементы всех этих подходов» (23).  Процессный,  системный и ситуационный подходы  не являются  взаимоисключением: способствуют более четкому планированию, совершенствованию процессов за счет декомпозиции на отдельные процессы, анализа «узких мест», при сближении локальных целей и задач подразделений  с целями  и задачами всего медицинского учреждения, на основе эффективного использования внутренних и внешних переменных в зависимости от конкретной ситуации с учетом уникальности организации здравоохранения.

Применение программно-целевого и межведомственного подходов способствует  обеспечению условий для отраслевой и межведомственной координации мероприятий по сохранению здоровья населения, улучшению демографической ситуации,  экономному  использованию ресурсов отрасли, стимулированию  участия органов власти в решении актуальных вопросов здравоохранения.

Целесообразность использования многоуровневого подхода обусловлена отсутствием последовательной и продуманной стратегии управления изменениями в сфере здравоохранения, необходимо проведение изменений на всех уровнях управления в отрасли — на макро-, мезо- и микроуровне.

Использование законов организации: изменения, пропорциональности, синергии, информированности-упорядоченности, единства анализа и синтеза, самосохранения, сохранения мощности, теории направленной самоорганизации (идея целевого способа самоорганизации) А. Колесникова (24) при управлении изменениями в учреждении здравоохранения позволяет адаптироваться в условиях динамичных преобразований в отрасли, оптимизировать затраты, повысить эффективность деятельности. Рассмотрение организации  здравоохранения с позиций  различных моделей организаций (Т.Бернс, Г.Сталкер «органическая», В.Франчук «проблемная», А.Лузин «перевернутая пирамида» (11) и  другие (табл.1)  способствует гибкости,  перестройке в процессе изменений, принятию  решений  на основе быстрых экспертных оценок специалистов, созданию партнерских взаимоотношений, горизонтальных, оперативных действий в автономном режиме по достижению согласованных целей, формированию положительной синергии.

При внедрении нововведений в организации здравоохранения целесообразно комплексное использование различных моделей управления изменениями (табл.1.):

  • Определение наиболее значимых областей деятельности (М.Портер «Модель семи уровней организационных изменений»).
  •  Проектирование изменений на всех  уровнях управления, решение «обратной задачи»- анализ готовности организации здравоохранения к изменениям (В.Хоуп-Хейли, Дж.Балоган модель «Калейдоскоп»).
  • Ориентация на саморазвивающуюся  систему с корпоративной культурой, стимулирование и мотивацию сотрудников (М.Бир и Н.Нориа «Теория «О» организационных изменений).
  • «Позитивный подход « (А.Е.Лузин).
  • Создание гибкой системы управления с использованием универсальных модулей, разработка прикладного научного инструментария, включающего моделирование,  информационно-аналитическую систему (О.Тихомирова,  Б.Варламов «Принцип 3S: синергетическая система знаний»).

Заключение

Проведенное исследование позволило автору сделать следующие выводы. При управлении изменениями в организациях как социально-экономических системах следует учитывать идеи синергетики, междисциплинарный  подход для создания целостной картины состояния учреждения и адаптации  различных подходов к деятельности конкретной организации. В качестве примера целесообразности адаптации авторской  типологии  различных подходов к управлению  изменениями в здравоохранении являются полученные результаты при проведении изменений в деятельности травматологической службы муниципального здравоохранения г.Екатеринбурга:

  • Управление изменениями с использованием закона пропорциональности,  концепции устойчивого развития позволило повысить ресурсный потенциал на основе разработанных автором моделей: рациональных пропорций, управления изменениями, ресурсосберегающих.
  • Научные исследования в рамках  Межрегионального травматологического центра способствовали внедрению экономических, организационных, технологических, информационных нововведений в организациях  муниципального здравоохранения г.Екатеринбурга.
  • Разработана и внедрена  информационно-аналитическая система на базе  Межрегионального травматологического центра, позволяющая   оценить экономическую целесообразность различных организационных форм оказания медицинской помощи.
  • Проведение  инновационных  организационных преобразований с использованием многоуровневого,  межведомственного и программно-целевого подходов при оказании травматологической помощи населению г.Екатеринбурга,  по профилактике травматизма, реабилитации  инвалидов  позволило вернуть к труду пациентов трудоспособного возраста, участвующих в формировании ВВП,   снизить коэффициент смертности в трудоспособном возрасте с 7,14 в 2000г. до 4,2 в 2013г (на 41%); уменьшить показатель инвалидности населения в трудоспособном  возрасте (на 10 000 населения) с 42,9 в 2006 г. до 27,4 в 2013г. (на 36%).

Комплексное использование различных подходов, теорий, концепций, моделей управления изменениями, разработка прикладного научного инструментария, включающего моделирование,  информационно-аналитическую систему,  внедрение  инноваций в различных областях деятельности, возможность гибкого реагирования на происходящие процессы и оперативного принятия решений  способствуют  достижению эффективности деятельности  и устойчивого развития организации.

Библиографический список:

  1. Нельсон Ричад Р., Уинтер Сидней Дж. Эволюционная теория экономических изменений. М: Дело, 2002. –  С. 536.
  2. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. – М.: Прогресс, 1993 — C.17.
  3. Маренков Н.Л. Инноватика. Изд.2-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ»,  2009. —  С. 304
  4. Друкер Питер Ф. Бизнес и инновации / пер. с англ.- М.: ООО «И.Д.Вильямс» 2009. — С. 432.
  5. Друкер Питер Ф. Друкер на каждый день. 366 советов по мотивации и управлению временем / пер. с англ.- М.: ООО «И.Д.Вильямс» 2007. — С.18-397. С. 416.
  6. Управление изменениями /Пер.с англ.М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. — С.122-143. С. 227
  7. Друкер Питер Ф. Бизнес и инновации/ пер. с англ.- М.: ООО «И.Д.Вильямс» 2009. С.432
  8. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий. – СПб: Питер, 2001. С. 336
  9. Джордж Дж.М. Организационное поведение. Основы управления /Пер.с англ. М.: Юнити-ДАНА, 2003.-  С. 392
  10. Эдерсхейм Э. Лучшие идеи Питера Друкера /Пер.с англ. под ред. А.А.Чернова.-СПб. :Питер, 2008.- С. 384
  11. Лузин А.Е. Ключевые концепции современного менеджмента: словарь управленческого революционера / А.Е.Лузин .- М.: Альпина Бизнес Букс,  2007.- С. 184-(ЭКО).
  12. Широкова Г.В. Управление организационными  изменениями: учеб.пособ. – СПб.: Изд-во СПБ.: гос. ун-та, 2005. С. 432
  13. Кожевина О.В. Управление изменениями– М.: ИНФРА- М, 2013.- С. 286
  14. Клейнер Г.Б. Системная модернизация российской экономики. //Сборник материалов Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летнему юбилею ВЗФЭИ. М.: ВЗФЭИ, 2011.- С.12.
  15. Богданов А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука. М.: Экономика, 1989- C.42.
  16. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса /пер.с англ.. М., 1986.- С.21.
  17. Хакен Г. Синергетика. М., 1980- С.9.
  18. Кузнецов Б.Л. Синергетический менеджмент – технология управления прорывами /Стратегия динамического развития России: единство самоорганизации и управления. Материалы первой международной научно-практической конференции. М.: Проспект, 2004.
  19. Тихомирова О.Г., Варламов Б.А. Менеджмент организации: история, теория, практика. Учебное пособие.-М.:ИНФРА-М, 2012. -С. 134.
  20. Вторая индустриализация России. /Настольная книга руководителя государства (основы теории и практики осуществления) /под ред. д.э.н., профессора Н.А.Потехина – Екатеринбург: ОАО «ИПП «Уральский рабочий», 2011. – С. 259
  21. Коршунова Е.Д. Организационное развитие промышленных предприятий. /М:ИЦ МГТУ »СТАНКИН»: Янус-К, 2003.
  22. Peter Lorange,  Corporate Planning An Executive Viewpoint (Englewood Cliffs,  N.J. Prentice Hall,  1980). p.2.
  23. Мескон М. Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. /М..: Дело, 1992.С.702
  24. Колесников А.А. Синергетическая теория управления. М.: Энергоатомиздат, 1994.-С.16.

Синергетический подход к использованию теорий и моделей управления изменениями применительно к организациям как социально-экономическим системам Читать дальше »

Специфика экономической и социальной природы туризма

Возникновению в XIX веке туристских организаций, впервые создавших «туристский продукт» для последующей продажи, предшествовал многовековой период путешествий людей. Подвиги первопроходцев и первооткрывателей, а также развитие цивилизации послужили основой для формирования потребности  каждого человека открыть мир для себя. Автор разделяет мнение [1, С. 25; 2, С.8] о том, что к туризму следует относить не путешествия древности, средневековья и последующих столетий до первой трети XIX века, какими бы уникальными и выдающимися они ни были, а факт производства туристского продукта, развитие производственных отношений.

Возникновение туристской инфраструктуры непосредственно связано с развитием железнодорожного транспорта [3, С. 18; 2, С. 8; 4, С. 9; 5, С. 12]. Вслед за Англией железные дороги строятся во Франции, США, Германии, Бельгии, России (1825-1836 гг.). Первые пассажирские перевозки побудили англичанина Кука Т. начать необычный бизнес — организовать массовые «железнодорожные прогулки». В последующие годы созданное им многопрофильное туристское предприятие разрабатывало маршруты и экскурсионные программы, обеспечивало питание туристов, бронировало места в отелях, изучало конъюнктуру туристских услуг.

Обратившись к современному уровню развития туризма, исследователи  характеризуют его как крупный бизнес [6, С. 22; 4, С. 3; 7, С. 9; 5, С. 17], глобальное социально-экономическое явление современного мира [8, С. 28; 9, С. 11; 10, С.302], отрасль с интенсивным развитием [11, С. 17; 6, С. 22; 12, С. 3; 2, С. 67; 9, С. 15; 5, С. 17]. Каждое пятнадцатое рабочее место в мире создается туристской деятельностью [13, С. 36]. Помимо экономического влияния на жизнь общества велики социальные последствия туризма (по линии воспроизводственной в функции людей, рационального использования свободного времени, обеспечения занятости, экологических влияний и роста жизненного уровня населения). Обширно гуманитарное значение туризма, предоставляющего возможности для развития личности, расширения познавательного горизонта, творческого потенциала человека. В Глобальном кодексе этики туризма подчеркнут вклад туризма во взаимопонимание и взаимоуважение людей и сообществ, необходимость осуществления туризма как «движителя индивидуальной и коллективной самореализации» [14, С.45].

Одной из специфических особенностей отечественного туризма является своеобразный способ формирования оборотных средств туристского предприятия за счет предварительной оплаты реализованной путевки, но пока не предоставленной туристу услуги. Это в совокупности с практически безналоговым потреблением туристских ресурсов способствует, в ряде случаев, неоправданно высокой рентабельности данного вида деятельности [15].

Туризм как важный сегмент внешнеэкономической деятельности, предполагающий экспортно-импортные операции с услугами, обладает спецификой «невидимого» экспорта. В отличие от других отраслей народного хозяйства, продукция которых транспортируется к потребителю, туризм вызывает мощные миграции людей к местам сосредоточения туристских ресурсов, а их потребление происходит в месте их дислокации. Если в других отраслях экономики товар готов к потреблению тогда, когда он будет доставлен потребителю, то в туризме — наоборот, потребитель (турист) сам следует к месту расположения туристского ресурса.

Туризм отличается и своеобразием туристского потребления. Формирование дохода для приобретения туристских услуг регулируется страной гражданства или постоянного проживания, а сам процесс их потребления регламентируется страной временного пребывания.

Наиболее существенной специфической особенностью туризма является его мультипликативный эффект [16], т.е. мощное экономическое и социальное влияние на развитие других отраслей национальной экономики: транспорта, торговли, связи, бытового обслуживания, производства товаров народного потребления, сельского хозяйства и пр.

К специфике туризма следует отнести также фактор наиболее рисковых видов деятельности, напрямую зависящих от экономической, политической и социальной стабильности в стране, наличию развитой инфраструктуры и индустрии туризма, высокоаттрактивных и доступных туристских ресурсов, квалифицированных кадров и др. Фактором риска для туристской деятельности является также сезонный характер спроса на туристские услуги, зависящий от изменения климатических условий, сезона отпусков, установившихся традиций и др.

Туризм это и индикатор благосостояния населения. Экспертами ЮНВТО установлена зависимость между благосостоянием населения в форме реального потребления и развитием туризма. При темпах роста общего реального потребления на 1 % объем туристских поездок остается неизменным; при росте факторов потребления на 2,5% число поездок увеличивается на 4%; при росте потребления на 5% расходы на путешествия увеличиваются на 10% и только при темпах роста потребления ниже 1% объем поездок падает.

Развитие научно-технического прогресса в мире, интенсивное внедрение новых информационных технологий и коммуникаций явились дополнительным мощным стимулом развития туризма и совершенствования технологий предоставления туристских услуг.
Туристская деятельность имеет ярко выраженную ориентацию на использование природных ресурсов. В отличие от других видов деятельности туристская деятельность не сопровождается изъятием природных ресурсов и их последующей переработкой. Туризм, для которого основным компонентом функционирования являются туристские ресурсы, крайне заинтересован в их сохранности и регулировании потребления. Туристская деятельность связана с экологическими процессами. Несмотря на то, что такая деятельность предполагает «мягкое» потребление туристских ресурсов, туризм в той или иной степени оказывает отрицательное воздействие на окружающую среду.

Туризм в зависимости от сложившейся структуры въезда—выезда, числа прибытий, интенсивности туризма, туристской подвижности, туристского оборота, конъюнктуры туристского рынка и многих других экономических, социальных и политических факторов, может стать как важнейшим источником бюджетных поступлений, так и мощным источником вывоза твердой валюты за рубеж.

Кроме того туризм как массовое явление и феномен XX века несет на себе гуманитарную миссию, способствует отдыху, физическому и духовному оздоровлению, формирует благоприятную общественную мораль и социальную стабильность.

Одновременно с этим туризм — это средство коммуникаций, открытого доступа к культурным и духовным человеческим ценностям, культурному наследию; он способствует взаимопониманию между людьми и развитию интеллекта.

Следует также отметить, что туристская деятельность включает в себя предоставление совокупности платных услуг и товаров туристу, с одной стороны, и предоставление бесплатных услуг и благ, не имеющих товарного вида, с другой стороны.

Особой спецификой отличается также туристский продукт: он неосязаем для потребителя (право на тур), «скоропортящийся», его нельзя накапливать и долго хранить, он должен быть реализован непосредственно после создания.

Социально-экономическая природа туризма связана также с особым принципом прямой и обратной трансформации.

Экономическое развитие туризма способствует через налоги пополнению доходной части бюджета, что стимулирует через реализацию социальных программ повышение уровня и качества жизни и платежеспособного спроса населения. Одновременно с этим увеличиваются инвестиционные ресурсы отрасли и «туризм развивает туризм». На очередном обороте средств объем доходов от туризма возрастает совокупно за счет возросшего Туристского потока по нелинейной прогрессивной модели (фактор роста платежеспособного спроса населения) и за счет воздействия инвестиционного фактора.

При этом вместе с экономической функцией, должна реализоваться в аналогичной пропорции социальная функция туризма, направленная на физическое и духовное оздоровление нации, в том числе повышение качества человеческих ресурсов. Это, и свою очередь, трансформируется через повышение производительности труда и увеличение доходной части бюджета в экономическую составляющую.

Данный принцип работает и в обратном направлении: социальные инвестиции в человека через туризм способствуют повышению качества человеческих ресурсов, что трансформируется и экономическую составляющую. На каждом обороте экономическая составляющая туризма трансформируется в социальную, а социальная снова в экономическую и т.д. Однако эффективность данного принципа трансформации достигается в том случае, когда туризм является массовым явлением, а туристские услуги доступны всем социальным слоям населения.

Посредством экономического развития туризма решается еще ряд важных социальных задач. Туристская сфера становится крупнейшим работодателем, создавая новые рабочие места, как в собственной инфраструктуре, так и в других отраслях национальной экономики через мультипликативный фактор.

Данный вид деятельности способствует развитию малых городов России и освоению новых туристско-рекреационных ресурсов.

Однако туристская деятельность связана и с рядом негативных факторов. Несмотря на то, что в туризме реализуется принцип «мягкого» потребления туристских ресурсов (они не подлежат «переработке»), туризм видоизменяет экологию и качество природных ресурсов и объектов культурного наследия.

Коммуникационное свойство туризма способствует в ряде случаев привнесению чуждых стране нравов, культур, традиций, психологии потребления материальных благ и общественного сознания.

При «пассивной» структуре туризма в части въезда—выезда, туризм становится ощутимым источником оттока из страны твердой валюты.
Данные недостатки являются объективными и их воздействие во многом зависит от степени совершенства управления туризмом на федеральном, региональном и муниципальном уровнях.

Приведенные факторы не снижают достоинств и социально- экономической роли туризма, названного феноменом XX века.

Вышеперечисленные аргументы позволяют утверждать, что туристская деятельность связана с реализацией двух основных задач:

  • экономической — извлечение прибыли от коммерческой деятельности по предоставлению туристских услуг;
  • социальной — предоставление социальных благ и услуг туристского и рекреационного характера, а также предоставление услуг социального туризма определенным категориям граждан.

Таким образом, туризм можно классифицировать как сложную многофакторную социально-экономическую систему, в которой экономическая и социальная подсистемы должны быть в гармоническом единстве, дополняя друг друга. Эффективное развитие туризма как сложной социально-экономической системы должно быть сбалансировано разумным природопользованием и охраной окружающей среды [16].

Развитие туризма, то есть «деятельности лиц, которые путешествуют и осуществляют пребывание в местах, находящихся за пределами их обычной среды, в течение периода, не превышающего одного года подряд, с целью отдыха, деловыми и прочими целями» [17, С. 6], на протяжении более полутора веков не было однотипным. В разные периоды времени оно характеризуется преобладанием разных факторов, особенностей, тенденций, что побуждает исследователей заниматься его периодизацией.

В научной литературе представлены различные критерии периодизации туризма. Наиболее распространено выделение трех этапов. На первом этапе возникают специализированные предприятия по производству туристской услуги, зарождается массовый туризм (с начала XIX в. до начала XX в.), носящий черты элитарного времяпрепровождения. Второй этап (с начала XX в. до второй мировой войны) считается периодом становления массового туризма «на индустриальные рельсы». Третий этап (реализация массового туризма) представляется периодом после второй мировой войны, ему присуще формирование туристской индустрии в качестве межотраслевого комплекса по производству туристского продукта [1, С. 25; 2, С. 8-51; 4, С. 8; 18, С. 13]. Критериями такой периодизации явились технико-экономические и социальные предпосылки, целевые функции туризма [4, С. 8]. Периодизация нам представляется принципиально правильной для характеристики узловых моментов развития туризма в мире.

Указанная периодизация отражает генезис теоретических подходов относительно  сущности туризма. Во-первых, туризм рассматривается с функциональных позиций как временная миграция населения, проводящего активный и пассивный отдых вне постоянного места жительства [19, С. 140; 20, С. 332], как особый вид потребительского спроса. Во-вторых, с организационных позиций туризм связывается с возникновением в системе общественного разделения труда особой деятельности, выполняемой туристскими организациями [21, С. 82]. В-третьих, с индустриальных позиций туризм соотносится с возникновением системы взаимосвязанных организаций различных отраслей (индустрии туризма), специализирующихся на удовлетворении потребностей туристов [22, С. 13; 23, С. 15; 24, С. 29].

Существующие подходы к периодизации туризма являются несколько ограниченными вследствие собирательной трактовки термина «предпосылки», а также преувеличением роли отдельных факторов развития. Так, выделено восемь факторов, влияющих на развитие туризма (природная среда, экономика, научно-технический прогресс, демография, урбанизация, информация, общество, культура). Предполагается, что они ведут к возрастанию спроса и предложения на туристском рынке, усиливают прогрессивные тенденции [25, С. 7]. В другом исследовании к факторам развития международного туризма отнесены в частности увеличение числа наемных рабочих и служащих, интенсификация труда [26, С.3.]. При исследовании переходного этапа туризма в России в состав других восьми факторов включены в частности регулируемое, программное развитие туризма, планомерная государственная финансовая поддержка, доля издержек на импорт в доходах страны от туризма [27, С. 79]. При этом, выделяемые факторы частично отождествляются с методами управления развития туризмом. В зарубежном исследовании факторы развития туризма сведены к социологическим, экономическим, технологическим и политическим [28, С. 28]. Кроме того, не следует, прежде всего, ориентироваться на количественный аспект развития, хотя он, в свою очередь, определяет особенности развития туризма. Годы стагнации, а также кризисов 1998 г., 2008 г. и 2014 г. при проведении периодизации развития туризма в России, и в какой-то степени кризиса туристской деятельности в имеющихся периодизациях не рассматриваются.

Для выделения факторов развития особой сферы жизнедеятельности общества – туризма использовался системный подход.

Согласно системному подходу туризм представляется в виде сложного иерархического объекта, взаимодействующего с окружением. Ключевые факторы  развития объекта кроются в двух средах – во внешней и внутренней. Из внешней среды туризм черпает ресурсы, во внутренней сфере создаются предпосылки для создания туристского продукта. Однако системный подход включает не только разграничение понятий по типу «или – или». Возможно, указать факторы, воздействующие одновременно на внешнюю и внутреннюю среду туризма. К ним относим: глобальное состояние мировой цивилизации, изменения экологии, старении и износ материальных элементов систем. Важными факторами следует считать потребности человека и общества.

Научный подход к исследованию развития туризма предполагает деление продолжительного периода времени на относительно однородные этапы, характеризующиеся особыми качественными параметрами. В теоретическом плане такие этапы должны определяться совокупностью социально-экономических отношений, складывающихся в течение рассматриваемого отрезка времени и конкретизируемых в комплексе воздействующих факторов. Периодизация развития туризма, необходимая для познания его глубинных процессов, возможна при условии учета комплекса факторов. К важнейшим факторам, обусловившим развитие туризма, на наш взгляд следует отнести следующие: изменения внешней среды (экономика, политика, социально — культурные факторы, доходы населения); изменения внутренней среды (туристские ресурсы, структура туризма, культура туризма, технологии); потребности человека в туризме; потребности общества в туризме; научно-технический прогресс; глобальное состояние цивилизации в мире; процессы старения и износа элементов системы туризма; изменение экологии; степень освоения пространства (географический ареал).

Развитие выступает как определенно направленное, необратимое изменение объекта: или просто от старого к новому, или от простого к сложному, от низшего уровня к все более высокому [29, С. 409]. Одновременно развитие является двойным процессом: новые явления сосуществуют со старыми, борются с ними. Поэтому состоятельна оценка важности отдельных факторов, влияющих на развитие туризма, в конкретные периоды времени. С учетом ведущей роли отдельных факторов периодизация развития туризма будет выглядеть следующим образом: первый этап охватывает период с первой трети XIX века до первой мировой войны; второй этап (1914 — 1920 гг.) включает годы первой мировой войны и восстановления экономики; третий этап — с 1920 г. до 1939 г.; четвертый этап (1939 — 1950 гг.) относится к предвоенному периоду, второй мировой войне, годам восстановления; пятый этап — с 1950 г. до 1980 г.; шестой этап — с 1980 г. до 2000 г.; седьмой этап – с 2000 г. по настоящее время.

Для ранжирования факторов развития туризма выполнена их экспертиза. Ее осуществили двенадцать специалистов в области туристского бизнеса. В таблице 1 и в таблице 2 приведены экспертные оценки факторов развития туризма.

Таблица 1 — Экспертные оценки факторов развития туризма

Факторы развития туризма

Ранги по периодам

Первый Второй Третий Четвертый Пятый Шестой
Экономика

7

2

9 3

13,5

9

Политика

12,5

1

10 1

8

5

Культура, этика

6

11

13,5 13,5

13

2

Доходы населения

12,5

4

8 4,5

7

12,5

Туристские ресурсы

12,5

11

4 10

5

12,5

Организационная структура

5

11

3 8

13

12,5

Организационная культура

12,5

11

13,5 13,5

13

7

Технология

8

11

7 11

2

3

Потребности человека в туризме

3

11

2 9

1

4

Потребности общества в туризме

2

6

1 6

3

12,5

Научно-технический прогресс

1

11

6 4,5

4

1

Глобальное состояние мировой цивилизации

9

3

11 2

9,5

12,5

Старение и износ материальных элементов туризма

12,5

11

13,5 13,5

9,5

6

Изменения экологии

12,5

11

13,5 13,5

13,5

8

География туризма

4

5

5 7

6

12,5

Таблица 2 — Экспертные оценки факторов развития туризма с расчетом разности между рангами испытываемых факторов

Факторы развития туризма Первый период Второй период Третий период
Проценты к итогу ответов Ранги Проценты к итогу ответов Ранги D2 Проценты к итогу ответов Ранги D2
Экономика 5,0 7 21,8 2 25 2,1 9 49
Политика 29,7 1 132,25 1,3 10 81
Культура, этика 5,8 6 11 25 13,5 6,25
Доходы
населения
12,5 14,4 4 72,25 3,3 8 16
Туристские
ресурсы
5,1 12,5 11 2,25 15,4 4 49
Организационная структура 9,3 5 11 36 16,0 3 64
Организационная культура 12,5 11 2,25 13,5 6,25
Технология 3,4 8 11 9 3,4 7 16
Потребности
человека в
туризме
12,2 3 11 64 20,3 2 81
Потребности
общества в
туризме
20,5 2 6,9 6 16 23,3 1 25
Научно-технический
прогресс
23,6 1 11 100 4,8 6 25

Продолжение таблицы 2

Глобальное
состояние
цивилизации
3,0 9 15,9 3 36 0,5 11 64
Старение и износ  материальных элементов
туризма
12,5 11 2,25 13,5 6,25
Изменения
экологии
12,5 11 2,25 13,5 6,25
География
туризма
11,29 4 10,3 5 1 9,6 5 0
Сумма 525,5 495
Факторы развития туризма

 

Четвертый период Пятый период Шестой период
Проценты к итогу ответов Ранг и D2 Проценты к итогу ответов Ранги D2 Процен-ты к итогу ответов Ранги D2
Экономика 14,4 3 36 13,5 100 0,8 9 16
Политика 32,7 1 81 1,7 8 49 10,7 5 9
Культура, этика 13,5 0 13 0,25 18,2 2 121
Доходы населения 9,0 4,5 12,25 8,0 7 6,25 12,5 30,25
Туристские
ресурсы
0,6 10 36 10,1 5 25 12,5 56,25
Организационная структура 4,3 8 25 13 25 12,5 0,25
Организационная культура 13,5 0 13 0,25 7,0 7 36
Технология 0,3 11 16 20,4 2 81 16,0 3 1

Продолжение таблицы 2

Потребности
человека в
туризме
2,0 9 49 21,3 1 64 13 4 9
Потребности
общества в
туризме
6,8 6 25 18,1 3 9 12,5 90,25
Научно-технический
прогресс
9,0 4,5 6,25 10,4 4 0,25 19,2 1 9
Глобальное
состояние
мировой цивилизации
14,5 2 81 0,5 9,5 56,25 12,5 9
Старение и износ материальных элементов
туризма
13,5 0 0,5 9,5 16 8,6 6 12,25
Изменения
экологии
13,5 0 13,5 0,25 6,5 8 25
География
туризма
6,5 7 4 9,0 6 1 12,5 42,25
Сумма 371,5 433,5 466,5

Коэффициент корреляции Спирмена* равен

Коэффициент корреляции Спирмена,

где D2 — разность между рангами испытываемых факторов; n — число пар значений испытываемых факторов.

Отношение
второго периода с первым третьего периода со вторым четвертого периода с третьим пятого периода с четвертым шестого периода с пятым
Оценка меры связи 0,06 0,12 0,34 0,22 0,17

Первый период        — первая треть XIX века до первой мировой войны.
Второй период        — 1914 – 1920 гг.
Третий период         — 1920 – 1939 гг.
Четвертый период   — 1939 – 1950 гг.
Пятый период          — 1950 – 1980 гг.
Шестой период        — 1980 – 2000 гг.

Для измерения меры связи между выделенными периодами развития туризма был использован коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Получены  следующие значения коэффициента: при сравнении второго этапа с первым – 0,06; третьего этапа со вторым – 0,12; четвертого этапа с третьим – 0,34; пятого этапа с четвертым – 0,22; шестого этапа с пятым – 0,17.

Азиатские туристы предпочитают путешествия в Австралию и страны, находящиеся на их пути. Жители североамериканского региона направляются в Мексику, страны Карибского бассейна, Южную Америку. Европейцы охотно посещают североафриканские страны. Стабильным спросом пользуются нестандартные туры, поездки с активными видами отдыха, бальнеологический туризм. Помимо туров образовательного характера развивается социальный и молодежный туризм, туризм пожилых людей.

Имеются основания полагать 2001 г. началом нового этапа в развитии туризма. Если в 2000 г. число прибытий международных туристов составило 697 млн. человек, то в 2001 г. значение показателя снизилось на 1,15% и составило 689 млн. человек. Наихудшего значения показателя достиг Ближний Восток (снижение на 9%), снижение на 6% отмечено в Южной Азии. В странах Америки число прибытий снизилось на 7%, в Европе — на 0,7% [30, С. 71]. Причинами снижения туристского потока в мире явились террористические акты в США, кризис в ряде отраслей, вспышки эпидемий, политические и финансовые кризисы. Окончательные выводы о возможном выделении нового этапа в развитии можно будет делать по мере накопления эмпирического материала.

Что касается периодизации развития туризма в России, то здесь следует отметить два подхода. Сторонники первого подхода выделяют пять этапов. Первый этап (просветительный) охватывает период до 1890 г. Он связан с возникновением первых крупных российских туристских организаций и клубов. Развиваются лечебный и оздоровительный отдых. На втором этапе (предпринимательском) в 1890 – 1917 гг. формируется туристская инфраструктура, действуют туристские фирмы. Третий этап охватывает 20 — 60 гг. XX века. Хотя отмечается разница довоенного и послевоенного туризма, в целом этап характеризуется как организационно-централизованный. Четвертый этап соотносится с периодом 1970 — 1990 гг. и именуется административно-нормативным. С 1990 г. начинается пятый (переходный) этап развития туризма [31, С. 56-59; 13, С. 182-191]. Несколько иначе означены границы этапов в [99, С. 111-113]: первый этап — до 1880 г., второй этап с 1880 г. до 1917 г., третий этап с 1917 г. до конца шестидесятых годов, в течение которого была создана «самая крупная и самая дешевая в мире материальная база социального и самодеятельного туризма». Четвертый этап (1969 – 1985 гг.) характеризуется как период интенсификации индустрии туризма, пятый этап начинается с 1985 г. и знаменует переход к рынку. Критерии приведенных периодизаций выглядят иначе по сравнению с мировым туризмом.

Представляется более перспективным второй подход к периодизации туризма в России, исходя из параллелей с развитием мирового туризма. Исследователи  [18, С. 13] констатируют, что «…историю развития туризма в России вполне можно соотнести» с общемировой периодикой при возможном добавлении подъэтапов, исходя из российской специфики. Тогда мировому этапу 1950 — 1980 гг., в ходе которого сформировалась туристская индустрия как межотраслевой комплекс по производству товаров и услуг для туристов, соответствует российский этап, начатый в 90-е годы.

Развитие российского туризма в XX веке пока не получило исчерпывающей оценки. Необходимо предостеречь от его односторонней трактовки.

До 90-х годов XX века туризм развивался как политизированный, под жесткой опекой государственных и профсоюзных органов. Наблюдалось низкое качество туристских услуг. Однако в сравнении с другими странами Россия обладала развитым туристским потенциалом – была создана большая и дешевая инфраструктура туризма, осуществлялись прогрессивные виды и формы туристского обслуживания, содержательные культурные программы. Внутренний туризм являлся одним из наиболее привлекательных видов отдыха: удовлетворялся познавательный интерес населения, изучались история и достопримечательностями страны. В 1990 г. Центральный совет по туризму и экскурсиям обслужил почти 40,5 млн. туристов  и 226 млн. экскурсантов [2, С. 46]. Большое количество путевок предоставлялось со значительными скидками, дотировались нерентабельные туристские учреждения. На фоне ограниченного числа выездов россиян за рубеж интенсивно развивался молодежный туризм.

В 90-е годы начинается становление рыночных отношений в российском туризме. При этом возникновение нового качества туризма не может считаться постепенным увеличением старого качества. Нельзя сводить развитие только к росту, увеличению. За 1991 — 1993 гг. спад внутреннего туристского потока составил 65,8% [2, С. 46].

Подлинно революционные перемены произошли в международном туризме. С туристскими целями въехали в Россию в 1995 г. 1837 тыс. иностранных граждан, а уже в 1999 г. — 3060 тыс. или на 66,6% больше. Наблюдается тенденция постоянного увеличения численности иностранных граждан, прибывающих в Россию, со средним годовым абсолютным приростом в 305,8 тыс. граждан. Наибольшее число прибытий (из стран вне СНГ) отмечается из Финляндии (652 тыс. человек), далее в убывающем порядке следуют Китай, Германия, Литва, США.

В 1995 г. выехали из России с туристскими целями 2607 тыс. россиян, в 1996 г. – на 34,6%, в 1997 г. – на 58,9% больше базисного года. Затем поток стал сокращаться, составив в 1998 г. 3330 тыс. человек, в 1999 г. – 2809 тыс. человек или на 32,2% меньше уровня 1997 г.

География выездного туризма россиян была разнообразной. По числу посещений в 1999 г. (вне стран СНГ) лидировали (в порядке убывания) Германия, Литва, Польша, Китай, США, Великобритания.

Развитие рыночного фундамента туризма в современный период происходит на фоне демократизации общественной жизни, новых экономических приоритетов, увеличения числа самостоятельных туристских организаций. В конце XX века в России уже действовало, по разным оценкам, от 3045 до 3565 туристских фирм [32, С.2; 33, С. 95].
По данным Росстата число поездок с целью туризма выросло в 2013 году по сравнению с 2012 г. на 19,3%, составив почти 18,3 млн. В первую десятку самых популярных туристских направлений (в порядке убывания)  вошли Турция, Египет, Греция, Китай, Таиланд, Испания, Финляндия, Германия, Италия и ОАЭ.

Последовательно формируется государственная политика в области туризма. В Указе Президента Российской Федерации «О дополнительных мерах по развитию туризма в Российской Федерации и об упорядочении использования государственной собственности в сфере туризма» (1994 г.) указывалось, что одной из приоритетных задач государства является поддержка развития туризма в Российской Федерации. В документах, определяющих перспективы социально-экономического развития отдельных регионов Российской Федерации имеются разделы о туризме. Экономическая деятельность в туризме регулируется законодательными актами. Создан орган исполнительной власти, принят Федеральный закон «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации» (1996 г.) [35]. По вопросам развития въездного и внутреннего туризма в Российской Федерации разработана “Стратегия развития туризма в Российской Федерации на период до 2020 года», которая базируется на следующих приоритетах устойчивого развития:

  • повышение качества жизни российских граждан путем гарантирования личной безопасности, а также высоких стандартов жизнеобеспечения;
  • экономический рост, который достигается прежде всего путем развития национальной инновационной системы и инвестиций в человеческий капитал;
  • наука, технологии, образование, здравоохранение и культура, которые развиваются путем укрепления роли государства и совершенствования государственно-частного партнерства;
  • экология живых систем и рациональное природопользование, поддержание которых достигается за счет сбалансированного потребления, развития прогрессивных технологий и целесообразного воспроизводства природно-ресурсного потенциала страны;
  • стратегическая стабильность и равноправное стратегическое партнерство, которые укрепляются на основе активного участия России в развитии многополярной модели мироустройства [36].

Реализуется федеральная целевая программа «Развитие внутреннего и выездного туризма в Российской Федерации (2011-2018 годы)», утвержденная Постановлением Правительства РФ от 2 августа 2011 г. Целью программы является повышение конкурентоспособности туристского рынка Российской Федерации, удовлетворяющего потребности российских и иностранных граждан в качественных туристских услугах [37].

Утверждена Государственная программа Российской Федерации «Развитие культуры и туризма» на 2013-2020 годы». Целью программы является реализация стратегической роли культуры как духовно-нравственного основания развития личности и государства, единства российского общества, а также развитие туризма для приобщения граждан к мировому культурному и природному наследию [38].

Как в любом развивающемся объекте в современном российском туризме имеются противоречивые моменты, тенденции. Устойчивое прокладывает дорогу через изменчивое, старое сосуществует с новым. Так, в большинстве развитых стран мира доля туризма в валовом национальном продукте колеблется от 5 до 15%. В России значение показателя не превышает 1%. Платежный баланс из года в год имел дефицит по статье «туризм» [39; 33, С. 18; 34]. Но сами противоречия сегодняшнего развития выступают предпосылкой перехода туризма в новое, более высокое качественное состояние.

Анализ эволюции туризма на протяжении последнего столетия позволяет сформулировать следующие закономерности его развития: изменяется рынок туристских услуг; трансформируется понятие «туризм»; изменяются формы воздействия государства на туристскую среду; обновляются и возвышаются туристские потребности населения; меняется география туризма. Туризм представляется объектом исследования, развивающимся во времени. Новизна выступает неотъемлемой характеристикой туристских процессов и явлений, одним из проявлений сущности туризма.

__________________

* Миллс Ф. Статистические методы. — М.: Госстатиздат, 1958, С. 306.

Библиографический список:

  1. Ефремова М.В. Основы технологии туристского бизнеса. М.: Ось-89, 1999. — 192 с.
  2. Некоторые аспекты функционирования индустрии туризма / Под ред. А.Л. Лесника, И.П. Мацицкого, А.В. Чернышева. М.: Вестник, 1998. — 363 с.
  3. Гостиничный и туристский бизнес. / Под ред. А.Д. Чудновского. М: ЭКМОС, 1998. —  352 с.
  4. Сапрунова В. Б. Туризм: эволюция, структура, маркетинг. М.: Ось-89, 1997. — 160 с.
  5. Экономика современного туризма / Под ред. Г.А. Карповой. М.СПб.: Герда, 1998. — 412 с.
  6. Биржаков М.Б. Введение в туризм. М., СПб.: Герда, 1999. — 311 с.
  7. Харрис Г., Кац К.М. Стимулирование международного туризма в XXI веке. М.: Финансы и статистика, 2000. — 238 с.
  8. Азар В.И. Туризм еще один феномен XX века // Туризм: практика, проблемы, перспективы, 1999, — № 10. — С. 28-31.
  9. Сенин В.С. Организация международного туризма. М: Финансы и статистика, 1999. — 399 с.
  10. Smith S. L. J., Stephen L. J. Tourism analysis. A Handbook. New York,Longman Scientific & Technical, Copublished in the United States with John Wiley & Sons, Inc., 1989. — 518 p.
  11. Барчукова Н.С. Международное сотрудничество государств в области туризма. М.: Международные отношения, 1986. —  174 с.
  12. Гуляев В.Г. Организация туристской деятельности. М: Нолидж, 1996. 312 с.
  13. Основы туристской деятельности / Зорина Г.И., Ильина Е.Н., Мошняга Е.В.; Сост. Ильина Е.Н.; Рос. междунар. акад. туризма. М.: Сов. спорт, 2000. 217 с.
  14. Глобальный Кодекс этики туризма // Туризм: практика, проблемы, перспективы, 2000, — № 4. —  С. 45-46.
  15. Медведева Е.А. Инновационная концепция туризма: дис. … канд. экон. наук. М.: ГОУ ВПО «ГУУ», 2002. — 195 с.
  16. Гуляев В.Г. Селиванов И.А. Туризм: экономика, управление, устойчивое развитие. Учебник. М.; Советский спорт, 2008. — 280 с.
  17. Рекомендации по статистике туризма / Организация Объединенных Наций. Всемирная туристская организация. Серия М № 83.1994. Мадрид, 1994. — 103 с.
  18. Экономика и управление в сфере туризма / Ред. Г.А. Карпова. СПб.: Изд-во СПб. гос. ун-та экономики и финансов, 1997, — ч. 2. — 128 с.
  19. Азар В.И. Экономика и организация туризма. М.; Экономика, 1972. — 147 с.
  20. Кривошеев В.М., Фадеев Б.Г. Туризм // Большая советская энциклопедия. 3-е издание, Т. 26. М.: Изд-во Советская энциклопедия, 1977, — С. 332-333.
  21. Богомолов В.А. Экономика туризма // Вопросы экономики, 1980, — № 7, — С. 81-84.
  22. Башкатова И.В. Теоретические подходы к проблемам развития туризма в СССР / МГУ, 1987. —  14 с. Деп.
  23. Ильина Л.А. Экономическая природа и эффективность услуг: автореф. дис. … канд. экон. наук, МГУ, 1984. — 23 с.
  24. Розанова Т.П. Туристские услуги в системе потребительского рынка национальной экономики / Рос. эконом, акад. им. Г.В. Плеханова. М., 1998. — 96 с.
  25. Воловода А.В. Рынок туристских услуг: состояние, тенденции и методы воздействия: автореф. дис. … канд. экон. наук. СПб., — 1998. — 18 с.
  26. Пузакова Е.П., Честникова В. А. Международный туристский бизнес. М.: Экспертное бюро М, 1997. — 175 с.
  27. Попова Р.Ю. Государственное регулирование становления и развития туризма в России на переходном этапе. М.: Изд-во Моск. гос. горн. ун-та, 1997. — 201 с.
  28. Kaul R.N. Transportation and marketing / Dynamics of tourism: A Trilogy, v.3. Sterling Publishers private Limited, New Delhi, 1985. 71l p.
  29. Юдин Э.Г. Развитие // Большая советская энциклопедия. 3-е издание, Т. 26 М.: Изд-во Советская энциклопедия, 1977, — С. 409-410. ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 157 с.
  30. Хвилер Я. 2001 год: спад в мировом туризме // Турбизнес, 2002, № 3, С. 71.
  31. Менеджмент туризма / Васильев В.В., Гвозденко А.А., Забаев Ю.В. и др. Сост. Зорин И.Р.; Рос. межд. акад. туризма. М., 1998. — 225 с.
  32. Профессиональный туризм: Маркетинговая аналитическая работа: В 5 ч. М: Book Marlin, 1998. — Ч. 1. — 758 с.
  33. Туризм в России: Стат. сб. / Гос. ком. Рос. Федерации по статистике. М., 2000. — 164 с.
  34. Туризм в цифрах. 2011, 2012, 2013, 2014: Стат. сб./ИИЦ «Статистика России, Федеральное агентство по туризму. М.: ИИЦ «Статистика России». 39 с.
  35. Федеральный закон «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации»  № 132-ФЗ от 26.11.1996 г. (ред. от 03.05.2012 г.; с изм. и доп., вступающими в силу с 01.11.2012).
  36. Стратегия развития туризма в Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена Распоряжением Правительства РФ от 31 мая 2014 г. №941-р.
  37. Концепция федеральной целевой программы «Развитие внутреннего и выездного туризма в Российской Федерации (2011-2018 годы)». Утверждена Постановлением Правительства РФ от 2 августа 2011 г. №644.
  38. Государственная программа Российской Федерации «Развитие культуры и туризма» на 2013-2020 годы». Утверждена Постановлением Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. №317.
  39. Попелева С.В. Методология статистической оценки и анализа развития туризма в России: автореф. дис. канд. экон. наук, МЭСИ, 1996. — 25 с.
  40. UNWTO Tourism Highlights, 2012 Edition [Электронный ресурс] // [сайт]. URL: http://mkt.unwto.org/ru/barometer.

Специфика экономической и социальной природы туризма Читать дальше »

К вопросу о цене возможных ошибок регулирования капитала банков

Введение

«Если кто-то знает только теоретические рецепты для политики, то ему кажется легко предписать правильную политику, особенно, если ему неведомо, что сама эта политика в прошлом могла вызвать проблемы, которые пыталась решать»
Джозеф Ю. Стиглиц

Одна из причин последнего банковского кризиса в США была связана с системой регулирования адекватности банковского капитала, которая непосредственно влияет и на коэффициент левереджа банков и на то, какие активы они держат на своем балансе.  Первое международное соглашение по капиталу (Basel I, 1988) требовало от банков иметь в два раза больший капитал под корпоративные и потребительские ссуды, чем под ипотечные. А второе соглашение (Basel II, 2004) – уже в пять раз больший, чем под бумаги, обеспеченные пулом ипотек (MBS), имевшие рейтинг AAA [6,7].

Финансовые регуляторы в США выработали свод правил для своих банков по адекватности капитала, известное как Recourse Rule (2001), которое содержало аналогичное требование по капиталу. Это поощряло банки накапливать эти «надежные» бумаги в своих активах почти на полтриллиона долларов. В дальнейшем это могло спровоцировать масштабный банковский кризис в США.

Этот финансовый кризис затем перекинулся на реальную экономику из-за сокращения кредитования, начиная с середины 2007г. Это было связано со спецификой системы бухгалтерского учета: от банков требовали оценивать их бумаги по рынку (mark to market).  А поскольку падение на рынке достигло низшей точки в сентябре 2008 г., то эти бумаги (вследствие кризиса субстандартной ипотеки)  почти полностью обесценились.

Как известно, рейтинги кредитоспособности по бумагам MBS присуждаются только тремя агентствами – Moody’s, Standard and Poor’s (S&P) и Fitch – которым была предоставлена такая привилегия Комиссией по ценным бумагам и биржам (SEC), начиная с 1975 г. Не только банкиры, но и инвесторы  всех видов  вряд ли подозревали, что такая привилегия может в дальнейшем повлиять на точность присуждаемых рейтингов. Более того, регуляторы рекомендовали использовать рейтинги этих трех компаний при оценке весов активов по степени риска, что нашло отражение в этих соглашениях (Recourse Rule и Basel II).

Итак, все эти регулятивные просчеты могли спровоцировать последний финансовый кризис. Банкиры, покупавшие надежные ипотечные бумаги, игнорировали риски, связанные с падением цен на жилье; они даже игнорировали вероятность такого спада. А регуляторы, поощрявшие банки накапливать такие бумаги в своих портфелях, также были в полном неведенье. Более того, они даже не предполагали, что в результате их недальновидной политики могут быть такие ужасные последствия.

Джон Мейнард Кейнс однажды написал о непредсказуемости нашего будущего: «Мы просто не знаем!» В конце концов, почему банкиры предпринимали действия, которые могли привести к разрушению их банков, а регуляторы своей политикой вызвали расстройство всей банковской системы? Экономическая теория объясняет поведение рыночных агентов их своекорыстными интересами – жаждой большей прибыли, безотносительно того, каким пагубным может быть этот результат. Игнорирование сложной действительности часто приводит к непоправимым ошибкам [10] *.

Очень популярные в последнее время рассуждения о том, что «большие компании слишком значимы, чтобы лопнуть» и о щедрых компенсациях потерь крупным компаниям со стороны правительства порождали безответственное поведение этих компаний. И на фоне всеобщего оптимизма всегда были те экономисты, которые не забывали, что кризисы никто не отменял. И они могут порождаться действиями тех, кто в общем-то призван с этими кризисами бороться [12,13].

Дилемма регулирования достаточности капитала: быть или не быть, а если быть, то каким?

Наиболее драматическая ситуация, с которой может столкнуться любой банкир – это набег на банк.  Если вкладчики неожиданно решат изъять свои деньги, банк становится неплатежеспособным гораздо раньше, чем будет выплачен последний вклад. Поскольку банки используют деньги вкладчиков в высокодоходных операциях с целью заработать прибыль. Великая Депрессия породила беспрецедентную волну набегов на банк в США, в результате чего, в 1933 г. появился Закон о страховании вкладов в коммерческих банках и ссудно-сберегательных ассоциациях (ССА). Этот закон предоставил своеобразную страховку для вкладчиков в случае, если банк становился неплатежеспособным.

Следующим шагом стало законодательное введение требования на минимальный уровень достаточности капитала со стороны федерального Правительства. Все это было сделано с целью предотвратить появление морального риска («moral hazard»), потому что банкиры брали повышенные риски по предоставляемым кредитам и инвестициям.

Идея состояла в том, что угроза набега на банк сдерживало банкиров от того, чтобы превратить банк в подобие казино, когда вкладчики забирают деньги, если они не доверяют банку. Когда ввели страхование вкладов, банки стали вести себя более опрометчиво. Поэтому, на всякий случай, принудительную подушку безопасности в виде буфера капитала (страхового фонда) было необходимо создать. Но если банк оказывался банкротом, то убытки не перекладывались на акционеров или его кредиторов. Таким образом, у менеджеров банка не было причин интернализовывать свои убытки (т.е., компенсировать их за счет собственных средств). Таким образом, один из доводов в пользу регулирования капитала: банк должен держать достаточный буфер капитала, чтобы поглотить часть потерь и минимизировать затраты страховщика в лице государства.

До введения страхования депозитов банкиры и вкладчики принимали на себя полный риск банкротства банка из-за уменьшения величины банковского капитала, который накануне Великой Депрессии составлял от 11% до 15% всех совокупных активов банков. После Закона от 1933 г. Федеральная корпорация по страхованию вкладов (FDIC) установило минимум капитала для всех банков, которые участвовали в системе страхования вкладов. Оно могла потребовать закрыть банк по причине неплатежеспособности и возмещало средства вкладчикам.

Первоначально, FDIC потребовало от банков поддерживать капитал на уровне 10 % от их депозитов. Помимо технических вопросов (таких, как рассчитывать капитал и привязывать ли его величину к депозитам или ко всем активам), возник еще один вопрос – устанавливать ли фиксированный уровень, такой, как 10% или устанавливать более мягкие формы регулирования [11].

Дилемма состояла в том, что любая фиксация минимума капитала как процент от какого-то числа (например, совокупных активов) была бы нелогичной, поскольку смешивались вместе как «безопасные» займы, так и те, по которым есть большие риски невозврата средств (т.н. проблемные ссуды). Поскольку цель подушки капитала – создать буфер против потерь, то имело значение дифференцировать требования в зависимости от того, идет ли речь о ссудах крупным корпорациям, которые вряд ли обанкротятся, или о ссудах бедным семьям на покупку дома.

Один из вариантов решения этой проблемы – предусмотреть гибкие предписания: например, для банков, которые не берут на себя высокие риски (инвестируют в безопасные активы) или исключить из всех активов те, которые обесценились или с сомнительной ценностью. Однако, в этом случае такие полномочия по оценке активов передаются от банков регуляторам. И если федеральные регуляторы лучше знают о рисках активов, чем сами банки, то возникает вопрос: отказать ли частным банкам в праве на существование?

Международные требования по капиталу: Basel I и Basel II

В годы после Великой Депрессии страны пытались по-разному решать вопросы регулирования капитала. В 1974 г. после банкротства одного немецкого банка, Группа-10 основала Базельский Комитет Банковского надзора  (BCBS) при Банке международных расчетов (BIS) – международной организации центральных банков, находящейся в Базеле (Швейцария).

В 1988 г. BCBS выработал рамочное соглашение по банковскому капиталу, известное как Basel I. К началу 1990-х гг. Basel I был эффективно внедрен в большинстве стран, включая США. Во время финансового кризиса он все еще действовал в отношении коммерческих банков и ССА, хотя другие страны постепенно перешли к Basel II с начала 2005 г. Но уже на подходе был Basel III после его модификации Группой -20.

Главным эффектом внедрения Basel I была попытка нескольких стран преодолеть плоский уровень минимального капитала, равного 8%, а также недифференцированные требования к активам, независимо от их риска. Согласно Basel I, регулятивный уровень по капиталу рассчитывался в зависимости от риска банковских активов; в результате он устанавливался в диапазоне от 8% или  выше (коэффициент левереджа или соотношение привлеченных и собственных средств равнялся 12.5:1). В свою очередь, активы в зависимости от риска разделялись на разные группы (4 группы) и затем им присваивался соответствующий вес (Приложение 1).

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 — Веса рисков в зависимости от разных режимов регулирования  капитала, %

Активы

Basel I

Recourse Rule*

Basel II

Корпоративные займы, частные облигации, акции, секьюритизированные активы (ABS) класса private-label (торговой марки) 100 100 В зависимости от рейтинга
Жилищные ипотечные кредиты 50 50 35
Облигации правительственных агентств 20 20 20
ABS  активы с рейтингами ААА/АА 100 20 20
ABS – активы с рейтингом А 100 50 50
ABS-активы с рейтингами BBB/BB 100 100 100
ABS-активы с более низкими  рейтингами 100 200 1:1**
Секьюритизированные долговые бумаги  младшего (низшего) класса (equity-транш) 100 1:1** 1:1**
Суверенный долг (облигации) с рейтингом  ААА/АА для стран ОЭСР 0*** 0 0
Суверенный долг (облигации) с рейтингом  А 0*** 0 20
Суверенный долг (облигации) с рейтингом  ВВВ 0*** 0 50
Суверенный долг (облигации) с рейтингом  ВВ/В 0*** 0 100
Более низкие рейтинги по суверенным долгам 0*** 0 150

* применяется только в США
** на каждый  доллар такого актива требуется резервировать дополнительный доллар капитала
*** только для стран ОЭСР; для других стран – 100.
Ист: Basel Committee on Banking Supervision (BCBS). 1988. ‘‘International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards’’ (Basel I). Basel: Bank for International Settlements, July.; International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards: A Revised Framework, Comprehensive Version (Basel II plus elements of Basel I left in place by it). Basel: Bank for International Settlements, June. ; 66 Fed. Reg. 59614 (November 29, 2001).

Наиболее безопасные активы получали нулевой вес (золото, наличность, правительственные облигации); облигации компаний публичного сектора (GSE) получили степень риска, равную 20%; «целые» (несекьютеризированные) закладные получили риск = 50%; все остальные – от корпоративных облигаций, акций и корпоративных ссуд, частных ссуд, банковской недвижимости – 100% и для них требовался 8%-й капитал или 8 долл. на каждый 100 -долларовый бизнес-заём.

Напротив, на закладные требовалось всего 4 долл. на каждые 100 долларов активов (100 x 8 % x 0.50), а 100 долларов GSE требовали только 1.60 долларов капитала  (100 x 8 % x 0.20). Активы с нулевым риском обнулялись и под них капитал не требовался.

Тут была простая логика – все активы с риском от 0 до 20% рассматривались как безрисковые или  малорисковые  [6, para. 38]. Что касается 50%-ого риска, «то ипотечные займы, обеспеченные недвижимостью, имели низкую уровень потерь в большинстве стран» [6, para. 41]. Но в целом, это была очень грубая шкала соизмерения рисков, которая не учитывала специфику каждого актива.

В общем, правительственные облигации Великобритании, Греции, Португалии, Ирландии, Испании и США, например, одинаково рассматривались как безрисковые. Другими словами, хотя риски таких активов как – суверенный долг, GSE, ипотечные бумаги – отличались, внутри этих категорий были подкатегории с различными рисками;  особенно, это касается тех активов, которые попали в четвертую группу с 100-ым % риском. То есть, внутри одной корзины были активы с различными рисками, такие, как ссуды растущему бизнесу и ссуды стагнирующему бизнесу. Эти противоречия были присущи любой регулирующей системе, которая оставляла место индивидуальным оценкам в каждом отдельном банке относительно разных ссуд и инвестиций.

Базельский комитет стремился добиться построения шкалы риска, исходя из прошлого опыта, хотя такая шкала уже с позиций сегодняшнего дня подвергается сомнению – сама попытка ввести различия по риску среди различных активов может рассматриваться как логический шаг от плоской шкалы. Безусловно, различные веса риска и 8%-й базовый уровень непосредственно не имели научного обоснования на основе оценки вероятности дефолта, так как это было бы невозможно. Слишком уж гетерогенными были ссуды и инвестиции, по которым показатели неплатежа в прошлом никогда не будут точно дублироваться в будущем. Отсутствие научности (строгости) не есть причина критиковать регулятора: он сделал в тех условиях лучшее, что мог.

Basel I стал логическим шагом в эволюции требований по капиталу, поскольку в дальнейшем предпринимались попытки к более глубокой классификации между различными группами активов и внутри каждой группы. Более того, здесь просматривается преемственность в процессе эволюции требований к капиталу: поскольку введение страхования вкладов способствовало более безответственному поведению банков, это надо было сдерживать каким-то противовесом в виде требований по капиталу.

Плоский норматив по капиталу безотносительно к принятым рискам толкал банкиров вкладываться в самые рискованные активы, какие только они могли найти, в ожидании высоких доходов. Требования по капиталу, согласно Basel I, дифференцировали требования по риску и штрафовали тех банкиров, которые позволяли себе более высокие риски.

Новая основа по капиталу была введена BCBS, чтобы преодолеть недостатки прежнего Basel I и, таким образом, способствовать стабильности финансовой системы: новое Базельское соглашение – Basel II. Одно из центральных изменений, предложенных Basel II – увеличить  чувствительность капитала банка к риску его активов: величина капитала теперь ставилась в зависимость  от оценки кредитного риска. Следовательно, постоянный вес (100%), который присваивался портфелю коммерческих и промышленных ссуд  заменен на переменный, т.е., ссуды с низким кредитным рейтингом и высокой вероятностью дефолта (PD) получали соответственно наивысший вес. Следовательно, согласно Basel II, веса по риску определялись не только категорией заемщика, но и  каждым конкретным заемщиком [7] **.

Basel II основан на трех взаимодополняющих столпах (или компонентах):

  • Компонент 1 (требования по капиталу) определял минимальный размер капитала в зависимости от кредитного, рыночного и операционного рисков.
  • Компонент 2 (надзорный процесс) устанавливает требования по управлению рисками и капиталом банка и определяет полномочия супервизоров (Basel II непосредственно вовлекал супервизоров в наблюдение за профилем банковских рисков, практику риск-менеджмента и  допустимую величину рисков в отличие от Basel I);
  • Компонент 3 (рыночная дисциплина) налагает на банки требования на раскрытие информации, а именно – информировать общественность о своем бизнесе, рисковых позициях, риск-менеджменте (т.е., все, что повышало прозрачность рынка).

Согласно правилам Basel II банки могли адаптировать один из двух подходов к оценке минимальных требований по капиталу для кредитного риска:

1. Стандартизированный подход. В этом случае веса по кредитному риску (по каждой ссуде) базировались на внешних рейтингах, присваиваемых контрагентам (риск  контрагента). Менее рисковые ссуды могли получить вес 20%, а более рисковые – все 150%. Однако, для не рейтинговых ссуд капитал остается на одном уровне (как было ранее). Таким образом, стандартизированный подход близок к Basel I, поскольку в некоторых странах внешние рейтинги для корпоративных ссуд отсутствуют.

2. Подход на основе внутренних рейтинговых оценок (IRB). Оценка кредитного риска и веса рассматриваются как функция от четырех параметров по каждой ссуде: вероятность дефолта (PD), величина предполагаемых убытков (LGD), позиции под дефолтом или общие кредитные потери в момент невыполнения кредитных обязательств (EAD) и  зрелость (дюрация) ссуды (сроки до погашения).

В случае выбора этого подхода банк был обязан рассчитывать эти параметры на основе своих внутренних рейтинговых моделей. Одна из разновидностей этого подхода (Foundation) предусматривала только оценку параметра PD, а три других параметра устанавливались внешними регуляторами.

Таким образом, Basel II позволяет уменьшить разрыв между регулятивными и рыночными оценками капитала и поощряет банки улучшить методы оценки рисков. Тем не менее, текущий кризис показал, что некоторые проблемы существуют и у правил  Basel II, а недостатки  Basel I присущи и  Basel II. Это касается и оценки рисков по отдельным продуктам, и рейтинга кредитных агентств, и качества капитала.

Сейчас идет работа над усовершенствованием компонента 2 по преодолению недостатков риск-менеджмента банка, которые обнаружились в ходе последнего финансового кризиса. Еще одно беспокойство вызывает усиление процикличности банковского сектора, вызванного введением новых правил. Далее перейдем к анализу этих проблем более детально.

Требования по капиталу согласно Basel II и проблема процикличности

Банковской индустрии присуща высокая процикличность, совпадающая со стадиями бизнес–цикла и усиливающая их цикличность, независимо от существующих требований по капиталу. Это объясняется наличием  асимметричной информации и недостатками рынка: во время рецессии банки сокращают кредитование, обеспокоенные ухудшением качества кредитов  – это ускоряет экономический спад, поскольку фирмы сокращают инвестиции. Во время подъема кредитование экономики  растет, ускоряя её перегрев.

Введение регулятивных требований по капиталу может лишь усилить процикличность банковской деятельности и, особенно, это касается новых требований, введенных Basel II. Действительно, на основе предусмотренных двух подходов (стандартизированного и продвинутого), чем выше кредитный риск, тем  выше размер капитала, чтобы покрывать этот риск. А поскольку риск во время спада растет, то банки будут наращивать капитал во время рецессии.

Следовательно, существует проблема макроэкономического воздействия Basel II: совместное движение в капитальных требованиях и бизнес-цикле может побудить банки уменьшать кредитование во время спада из-за высоких капитальных требований. Это было подтверждено эмпирическими исследованиями еще задолго до последнего кризиса [1].

Рискованность активов варьируется в зависимости от стадии бизнес-цикла. Оценка риска на основе внешних либо внутренних рейтингов отражает эту процикличность – вероятно даже больше в случае внутренних рейтингов, которые не принимают во внимание цикличность. Это создаёт аналогичную процикличность в требованиях по капиталу: банки будут держать меньше или больше капитала в пиковых точках цикла – когда опасность системного кризиса наивысшая. В нисходящей стадии цикла, когда необходима макроэкономическая стабилизация,  банки наращивают буфер капитала и ограничивают кредитование.  В результате регулирование не только делает банковский кризис более вероятным, но также может дестабилизировать экономику, усиливая колебания.

С точки зрения процикличности рассмотрим требования по капиталу по Basel I и Basel II. Согласно Basel I, требование минимального капитала для данного портфеля фиксировано во времени и может стать ограничительным фактором, когда капитал банка снижается вследствие убытков по кредитам. Согласно Basel II, требования по капиталу также «связывают» действия банков не только вследствие тех же причин (убытков), но и из-за  проблемных ссуд с повышенными рисками – когда требования по капиталу растут.

Поскольку в плохие времена трудно привлечь внешний капитал, банки сокращают кредитование, толкая экономику к замедлению. Следовательно, Basel II может оказаться еще большим финансовым «усилителем» бизнес-цикла, чем Basel I, что противоречит основной цели этого соглашения – поддержание финансовой стабильности.
Кроме того, как отмечал Benink и др., Basel II может гармонизировать поведение банков – требованиями использовать аналогичные риск-модели или напрямую контролируя используемые типы моделей. Уже одно этого достаточно, чтобы вызвать кризис: в период высокой неопределенности все риск-модели указывают на повышенные риски и это понижает коэффициенты капитала и, следовательно,  мотивирует  банки распродавать рисковые и покупать безопасные активы, усиливая так называемый «эндогенный риск» [8, p.91] ***.

Рейтинги не так хороши, как они кажутся

Итак, мы обсудили логику перехода от плоской шкалы требований по достаточности капитала, согласно Basel I (1988), к новым требованиям, согласно Basel II (2004), с учетом рискованности активов. Как только это соглашение было подписано, Базельский комитет по банковскому надзору предложил использовать дифференцированный подход к оценке разных активов на основе внешних рейтингов, чтобы стимулировать банки вкладывать средства в высокорейтинговые бумаги всех типов.

Большинство тех экономистов, которые высказываются о причинах последнего кризиса и  главную причину видят в дерегулировании, порой забывают о существовании всеохватывающего регулирования капитала. Они также считают, что чем больше будет регулирование капитала, тем лучше. Дж. Стиглиц демонстрирует это на примере того, как ограниченные взгляды  приводят к такому заключению: «Достаточно легко ограничить принятие банками чрезмерных рисков и побуждать их быть более осмотрительными: для этого достаточно поднять планку по капиталу» [13, р. 162]. По этому пути как раз и пошли Базельские соглашения по капиталу. Так почему же эти соглашения  имели  такие негативные последствия; может потому, что в их основе лежали неправильные модели?

Он замечает, что «банковская система в США и в других странах  не фокусируется на  кредитовании малого и среднего бизнеса (МСБ), которые, как известно, создают львиную долю рабочих мест; вместо этого, они увлечены секьютеризацией, особенно на ипотечном рынке» [13, р. 6].

Оказывается, что Basel I «штрафует» кредитование МСБ, требуя от банков под эти кредиты держать в два раза больше капитал, чем под ипотечные ссуды; правила, согласно Recourse Rule, требует удерживать капитал в пять раз больший при кредитовании бизнеса, чем в случае  высокорейтинговых бумаг, обеспеченных пулом ипотек – последние считаются более защищенными от рисков.

Шкала рисков, согласно Basel I, была настолько широкой, что она оставляла большое пространство для «moral hazard». Например, банк мог распродавать секьютеризированные активы, чтобы компенсировать потери в случае дефолта по этим активам. Это было установлено правилами Basel I, которые помещали все секьюритизированные активы (кроме правительственных облигаций, закладных и долга квази-государствееных компаний) в одну корзину со 100%-м риском, несмотря на различные риски  различных траншей выпусков (низшего, среднего и высшего) ****.

Таким образом, риск секьюритизированных активов должен быть более дифферецированным, чтобы лучше отражать кредитный риск. Этим как раз занялся свод правил по оценке рисков активов “Recourse Rule”, разработанные и введенные в США в 2001 г. Это позволило участникам рынка обладать более точной  информацией о рисках и доходностях. Именно это вынудило регуляторов прибегать к услугам рейтинговых агентств. Считалось, что они обладают лучшими знаниями о финансовых рынках. Именно эти правила рекомендовали инвесторам «полагаться на рейтинги при принятии решений об инвестициях» [5].

Basel III идет «гораздо дальше» по требованиям к капиталу, чем Basel II. Basel III не меняет корзину весов риска, согласно Basel II; по-прежнему, адекватность капитала банка оценивается по уровням риска его активов. Банки попадают под более сильный пресс и будут инвестировать в менее рисковые активы (например, ипотечные бумаги, которые по Basel II получили 35%-й риск, требуют держать капитал на 30% ниже, чем по Basel I); активы с рейтингом АА /ААА (риск = 20 %); правительственные облигации *****.

В апреле 2010г. Агентство Moody’s понизило рейтинг облигаций греческого правительства с A до BBB+, требуя от банков, держащих эти бумаги, повысить свой капитал в 1,5 раза и возвестило о «незначительном» финансовом кризисе в Европе.  Французские и немецкие банки держали эти бумаги на сумму 206 млрд. долл., плюс еще 244 млрд. долл. португальских облигаций и 727 млрд. долл. – испанских (все были с нулевым риском согласно их рейтингу AA) [9].

Такие огромные приобретения суверенных бумаг должны были снизить стоимость их обслуживания для стран-должников, и, в тоже время, высокий рейтинг этих бумаг также способствовал масштабным инвестициям в них. Не исключается, что следующий финансовый кризис будет вызван банками, которые осуществляли такие «низкорисковые» стратегии, согласно Basel II или Basel III.

Таким образом, рыночная дисциплина оказалась во власти рейтинговых агентств, а их рейтинги получили рыночную «прописку». Рейтинговые оценки стали использоваться при установке весов при оценке рисков активов для целей расчета норматива достаточности капитала. Рейтинги, по мнению регуляторов, были гибкими, эффективными и ориентированными на рынок способом измерения кредитных рисков. Регуляторы считали, что использование рейтингов добавит гибкости к расчету регулятивного капитала, поскольку учитывалась различная степень кредитного риска по различным траншам.

Более того, кредитные рейтинги могут быть хорошо приспособлены к разнородным активам, таким, как бизнес-займам, которые влияют на их объем. Однако, сами рейтинговые агентства могли ошибаться при оценке активов (использовали не те модели); также существует практика «заказных» рейтингов.

Идеология финансового регулирования

Современный мир чрезвычайно сложный, даже эксперты не могут делать точные прогнозы будущих событий. Все это происходит вследствие узости горизонта видения (так называемой «политической перспективы»). Даже в случае опытных политиков, (не говоря уже о нобелевских лауреатах по экономике), хорошо разбирающихся в причинах прошлых или настоящих социальных и экономических проблемах, они могут быть скомпрометированы этой перспективой.

Если вину за два произошедших подряд финансовых кризиса (ипотечный в США 2007 г. и долговой в Европе в 2009 г.) приписывают банкам, которые держали непропорционально много ипотечных бумаг и правительственных облигаций в своем портфеле, то Базельский комитет все еще не ответил на вопрос: может быть, те риски, которые в 2004 г. были присвоены этим бумагам и вынудили эти самые банки накапливать эти самые бумаги?

Маловероятно, что регуляторы будут оглядываться назад, выискивая свои ошибки, как это делают некоторые экономисты, которые пытаются разобраться, какие факторы позапрошлого века привели к современным проблемам через долгую череду  последовательных причинно-следственных событий.

По мнению Дж. Стиглица, провалы регулирования вызваны идеологией свободного рынка, которую исповедуют регуляторы: они не хотели использовать те полномочия, которые им были переданы. Но это совсем не относится к регулированию капитала. В этом случае регуляторы не испытывали недостатка в полномочиях и они использовали их в полной мере. Проблема (ретроспективно) состоит в том, что они использовали их неблагоразумно. Дж. Стиглиц прав в том, что ввел такое понятие как «идеологическая ошибка» как источник провала финансового регулирования [12].

Предположение о «всевидящем рынке», на котором строится и система учета, и финансовое регулирование, может рассматриваться как ‘‘культ рынка’’ или “фримаркетизм”. На самом деле, ни один регулятор не является либертарианцем: он верит, что без вмешательства государства банки будут стремиться увеличить левередж в погоне за прибылью, поэтому выбирают рисковые стратегии.

Что касается системы учета на основе рыночных цен, то здесь также просматривается вера, что рыночные цены «преодолевают человеческие ограничения и лучше предсказывают будущее». Это все напоминает «ценовой фетишизм», которому приписываются  магические свойства.

Как же может сосуществовать вера в рыночный (ценовой) фетишизм со стремлением регулировать поведение банков? Поскольку бонусы управляющих банков зависят от размера прибыли их фирм, то они стремятся скрыть истинные потери от инвесторов, создавая проблему морального риска. К тому же, само страхование депозитов, с точки зрения регуляторов, создает моральный риск для банкиров, который толкает их к рисковым операциям. Существует также предположение, что существующие гарантии со стороны государства не позволят крупным банкам обанкротиться («too big to fail»). Это одно из самых распространённых объяснений причин кризиса.

Идеология Стиглица звучит как «основанная на нереалистичном предположении о совершенной информации, совершенной конкуренции и совершенных рынках» имеет все основания быть верной. Все же, в случае с регулированием достаточности капитала, не было сомнения, что «регулирование необходимо» [13, р. 144].

Вера в совершенство рынков – это лишь один из полюсов мнений экономистов Чикагской школы. Но есть и другой полюс, который наиболее заметно представлен Дж. Стиглицом. Различие между ними может быть охарактеризовано как политическая идеология, но все взгляды покоятся не на политической, а скорее, экономической идеологии, которую можно назвать  “экономизмом”. Именно её использовали регуляторы.

Экономизм имеет две компоненты. Первая – это утверждение, что совершенные рынки представляют некий нормативный идеал (как должно быть) против реального капитализма (как он есть в действительности). Если бы капитализм был бы близок к модели совершенных рынков, его надо было бы оставить в покое.  Но если – нет, то его следует регулировать. Итак, на одном полюсе Чикагского континуума находятся экономисты, которые видят реальный капитализм близкий к его нормативному идеалу.  На другом конце – Стиглиц и иже с ними, которые видят обширные провалы рынка, что требует «постоянного вмешательства правительства» [13, p.243].

Второй компонент экономизма – это предположение, что капитализм потому так далек от идеала, что вызван ошибочными стимулами, так называемым, моральным риском (“moral hazard”). Недостаток «совершенной информации» для современного капитализма (так далекого от совершенства), по мнению Стиглица, связан скорее не с неподобающими стимулами, а человеческим незнанием (невежеством) как основным барьером для совершенства рынка [12].

Его нобелевская премия связана с вкладом в теорию асимметричной информации, которая  по  существу уменьшает невежество на рынках путем умышленного сокрытия информации хорошо осведомленными сторонами (продавцами подержанных автомобилей), поскольку так они поступают в своих собственных интересах. Проблема знаний, таким образом, трансформируется в проблему стимулов.

Что касается введения нормативов достаточности банковского капитала, то экономистами этот шаг рассматривается как попытка бороться с провалами рынка, порожденными моральными рисками (или безответственным поведением банкиров) – скорее, целой чередой моральных рисков.

Во-первых, набег на банки происходит тогда, когда вкладчики подозревают, что банкиры используют их вклады для рисковых инвестиций,  что перекладывает риски на вкладчиков.  Однако, страхование депозитов только ухудшает ситуацию, поскольку это снимает с банкиров ответственность за их опрометчивое поведение. В свою очередь, если эта проблема решается введением минимума на банковский капитал, у банкиров все еще остается стимул инвестировать в рисковые активы в рамках установленных предписаний.

Калибровка требований капитала в зависимости от риска только смягчает эту проблему, но не устраняет её. Здесь мы видим, что в каждом случае регулирование необходимо, поскольку рынки терпят провалы и эти провалы порождаются  неправильными стимулами.

Контраргумент против экономизма не в том, что банкиры действуют в своих корыстных интересах. Как раз, проблема искаженных стимулов в нашем объяснении состоит в том, что регулирование капитала создает стимулы приобретать активы, которые регуляторы считают безопасными (ипотечные бумаги с рейтингом  AAA).

Заключение

Нам не дано предугадать, как наше дело отзовется или цена ошибки регулирования

Стандартная точка зрения основывается на том, что рынок ценных бумаг должен быть прозрачным. Это достигается оценкой активов по рынку, чтобы инвесторы получали “совершенную информацию”, необходимую для принятия решений. Это одна из версий экономизма, на которой покоится идеология бухгалтерского учета. Такие «рыночные цены», по мнению регуляторов, близки к идеалу «совершенной информации» и поэтому должны быть узаконены.

Но транспорентность блокируется “информационной асимметрией”. Примером могут быть корпорации, скрывающие известную информацию (например, потери) от акционеров; учет по рынку рассматривается как способ решить эту проблему.

Но учет капитала по рыночным ценам может сыграть «плохую шутку» в период кризиса: он может «обесточить» возможности банков предоставлять кредиты, а рыночные цены далеки от  истинной стоимости.

Тоже самое можно сказать и о регулировании капитала – неправильный подход в регулировании капитала мог ускорить кризис: использование рейтингов «Большой тройки» (Moody’s, S&P и Fitch) для расчета уровня капитала приписывается законом, хотя эту привилегию присвоила себе эта олигополия с подачи Комиссии по ценным бумагам (SEC).

Будет уместно рассматривать опасность полагаться на рейтинги  как ошибку 2  типа (Type II error)  (т.е., как ложное отрицание). Однако, финансовые регуляторы также совершили ошибку 1 типа (Type I error) (ложное предположение), когда они ошибочно предположили, что страхование депозитов действительно предотвратит набег на банк. Раз так, из этого следует, что введение регулирования капитала с его неоднозначными последствиями, не было необходимостью. Еще одной ошибкой (ложным предположением) стало предположение, что  страхование депозитов создает проблему морального риска что, в свою очередь, опять требует регулирование капитала, чтобы решить эту проблему ****** .

Можно привести два контраргумента против этого. С одной стороны, поддержание сверхвысокой подушки капитала (выше установленной регулятором) обычно экономистами рассматривается как парадокс. Дело в том, что в случае банкротства банка вкладчики, будучи застрахованными, получат свои вклады назад. Тогда как менеджеры в этом случае будут  уволены и потеряют репутацию – и у них нет интереса поддерживать такую чрезмерную подушку *******.

С другой стороны, даже если страхование депозитов создает моральный риск, минимум регулятивного капитала не может служить в качестве эффективной подушки, поскольку все штрафы, налагаемые на банк, выплачиваются за счет этой «подушки».

Таким образом, относительная стабильность банковской системы, даже после введения страхования депозитов и требований по капиталу, может быть достигнута только благодаря благоразумному поведению банкиров.

Таким образом, регулирование может и не иметь смысла, рассматриваться как средство решения несуществующих проблем, но, в тоже время, может стать причиной системного риска – и, как любое другое человеческое решение, привести к непреднамеренным последствиям.

_____________________

* Теоретические концепции «рационального невежества» и «асимметричной информации» оправдывают существование неполного знания с позиций поведения агентов, которые хотят «заработать» на несовершенных рынках. Но оставаться на позициях этих теорий – значит оправдывать существование системно-значимых ошибок.

** В июле 2006 г. BCBS опубликовал расширенную версию Basel II. Этот документ – компиляция, состоящая из Basel Committee on Banking Supervision (2004); элементов Basel I, которые не пересматривались в Basel II; поправок от 1996 г. по учету рыночных рисков и Документа БМР «Application of Basel II to Trading Activities and the Treatment of Double Default Effects (апрель, 2005).

** Benink et al. определяет эндогенный риск  как ситуацию  когда значительное число рыночных участников действует сообща и совместно оказывают значительное воздействие на цены.

**** Мезонинный транш имеет более высокое кредитное качество, т.к. убытки по портфелю должны «съесть» низший (equity) транш, чтобы затронуть вышестоящий транш, и т.д.  В этом отношении, чем выше транш в иерархии CDO, тем он более надежен.

***** Согласно Basel II, правительственные облигации с рейтингом BBB (и их разновидности) имеют вес 50 %; с рейтингом А – вес  20%; а с рейтингом АА/ААА – имеют  нулевой вес (см. Приложение 1). Basel III сохраняет эту калибровку, поощряя банки инвестировать в более рейтинговые правительственные облигации.

****** Winston (2006) показал что в любой области регулирование, помимо экологического, имеет больше минусов, чем плюсов, часто вследствие неверного предположения (ошибки первого типа) [14]. Об этом же предупреждают и российские эксперты и политики в области банковского надзора [2,3,4].

******* Однако, чаще всего менеджеры крупных банков не несут издержек из-за щедрой помощи правительства.

Библиографический список:

  1. Марковская. Е. И. Эволюция стандартов оценки достаточности капитала в обеспечении адаптации банковской системы к условиям циклического  развития экономики. // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. Выпуск № 131. – 2011.  – С. 43-54.
  2. Матовников М.Ю. Новации в регулировании: зло или благо? // Деньги и кредит. –  2012. –  № 5. – С. 30-34.
  3. Моисеев С.Р. Влияние « Базеля III» на банковский сектор России: новые требования к капиталу банков. Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара. «Гайдаровские чтения». Секция «Финансовый сектор в посткризисной экономике». М. 13 октября. 2010 г.
  4. Симановский А.Ю. Перспективы банковского регулирования: отдельные аспекты // Деньги и кредит. – 2009. – №7. – С.23-25.
  5. Amato J. and Furfine C. Are credit ratings procyclical?  Journal of Banking and Finance. 2004. № 28: рр. 2641–2677.
  6. Basel Committee on Banking Supervision (BCBS). «International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards» (Basel I). Basel: Bank for International Settlements, 1988. July.
  7. Basel Committee on Banking Supervision. «International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards A Revised Framework». Basel: Bank for International Settlements and Basle Committee on Banking Supervision Publications. 2004.
  8. Benink, H., Dan´ıelsson, J. and Jo´nsson, A. On the role of regulatory banking capital. Financial Markets, Institutions and Instruments. 2008. №17(1): 85–96.
  9. Brereton, Natasha. Data Show Big Exposure for Banks in Euro Zone. Wall Street Journal. 2010. June 14.
  10.  Evans, Anthony, and Jeffrey Friedman. Search vs. Browse: A Theory of Error Grounded in Radical (Not Rational) Ignorance. Critical Review 23 (1–2). 2011.
  11.  FDIC (Federal Deposit Insurance Corporation). 1984. The First Fifty Years: A History of the FDIC, 1933–1983. Washington, D.C.: FDIC.
  12. Stiglitz, Joseph E . The Non-Existent Hand. London Review of Books, 2010. April 22: 17–18.
  13.  Stiglitz, Joseph E. Freefall: America, Free Markets, and the Sinking of the World Economy. New York: Norton. 2010.
  14.  Winston, Clifford. Government Failure vs. Market Failure. Washington, D.C.: AEI Brookings Joint Center for Regulatory Studies. 2006.

К вопросу о цене возможных ошибок регулирования капитала банков Читать дальше »

Оценка эффективности обучения сотрудников: проблемы и решения

Введение

В настоящей статье обобщается 10 летний опыт работы автора в качестве преподавателя и  разработчика программ обучения для сотрудников  филиалов международных компаний RJR Nabisko и  JTI, расположенных  в России, Украине и Казахстане. Проводимое обучение было очень разным по характеру и продолжительности: это могли быть как одноразовые семинары, так и последовательность  учебных сессий, объединенных в тематические циклы. Но в любом случае участники  обучения всегда ожидали, что оно каким-то образом  положительно скажется на результатах их работы. С другой стороны, и руководители компаний, вкладывающие средства в обучения сотрудников, хотят увидеть ощутимые результаты. Поэтому оценка эффекта от проведенного обучения всегда представлялась важной проблемой  для руководителей и сотрудников  отдела «Управление человеческими ресурсами».

Надо сказать, что эта сложная проблема  относится к слабо структурированным задачам управления и  не имеет однозначного решения, хотя существует много  теоретических и практических попыток ее решить. В настоящей статье попытаемся ответить на некоторые важные вопросы, связанные с ее решением.

Как оценить эффективность вложений в обучение по финансовым показателям?

Естественно, что руководству компании  прежде всего,  хочется увидеть  эффективность вложений в обучение используя привычные показатели для оценки эффективности инвестиций: “Running Training Like a Business” (что- то вроде  «Организуем обучение так же, как и бизнес») Это кажется логичным, потому что  в рамках теории человеческого капитала средства, затраченные на обучение сотрудников, так же  представляют собой инвестиции. С этой точки зрения определение фактической эффективности вложений в обучение, как и вложений в другие сферы, является важной частью финансового мониторинга фирмы, и может осуществляться с использованием общего подхода к оценке эффективности инвестиций[1,2,3].

При таком подходе каждая программа обучения (как инновационный проект) связывается с определенным денежным потоком, состоящем из чистых притоков и чистых оттоков денежных средств   и определяются значения некоторых критериев, основанных, в общем, на  сравнении величин инвестиций и генерируемых ими денежных притоков. Естественно, более обоснованными являются динамические критерии (учитывающие фактор времени), поскольку они точнее отражают инвестиционные процессы и их последствия.

Фактическую эффективность можно подсчитать по формуле чистой приведенной стоимости (Net Present Value, NPV) или индекса рентабельности (Profitability Index, PI) который рассчитывается как отношение суммы всех дисконтированных денежных доходов к сумме всех дисконтированных инвестиционных расходов.

Некоторыми специалистами [4] предлагается оценивать эффективность обучения, используя другой  показатель, так же применяемый для использования оценки эффективности инвестиционных проектов,  Возврат от инвестиций- ROI (ReturnonInvestment), рассчитываемый как

ROI = EBIT : A

Где, EBIT–  (Earnings Before Interest and Taxes), [5] представляет собой прибыль/доход  фирмы до уплаты процентов по кредитам и налогов,  A– активы фирмы.

Применительно к оценке эффективности программ обучения, можно принять допущение, что ROI  это «Результаты» соотнесенные со «Стоимостью обучения».

В чем же состоит сложность подсчета отдачи от вложений в обучение по этим показателям? Конечно затраты на обучение подсчитать несложно, но как выделить увеличение прибыльности или доходности предприятия связанное именно с обучением, ведь существует множество факторов, которые влияют на величину этих показателей. Как же  определить, произошли ли улучшения в финансовом положении предприятия в результате получения и использования новых знаний или вследствие каких-то других, не имеющих к этому отношения обстоятельств?

Для выхода из этой ситуации сторонниками оценки эффективности обучения с использованием финансовых показателей предлагается «контрольная группа» [6],т.е. рекомендуется выбирать две группы людей из аналогичных подразделений для сравнения результатов– одна группа прошла обучение, другая нет . Если они находятся в одинаковых условиях, то разница в финансовых показателях их деятельности будет свидетельствовать о степени влиянии новых знаний, навыков, умений, новой  информации и пр.

Например:  Коллектив машинных операторов, выполняющих одни и те же операции, разделили на две группы. Первая группа прошла обучение, а другая –нет. Затраты  на программу обучения машинных операторов – составила 140 тыс. После обучения по этой программе производительность в первой группе возросла на 100 единиц, что увеличило прибыль на  200000 руб. В этом случае «Возврат от инвестиций» составит 1, 43 — что свидетельствует о положительном эффекте.

Но проблема заключается в том, что большинство организаций не может позволить себе такой роскоши, как иметь две одинаковые группы людей, занимающихся одним и тем же делом, но в то же время достаточно изолированных.

Кроме этого, многолетний опыт связанный с оценкой программ на основании расчета показателей ROI,  NPV или PI, показывает, что  сбор и обработка  информации для расчета показателей  занимает  много  недель и обходится почти  так же дорого, как и само обучение. Это при условии, что все необходимые данные есть в распоряжении специалистов, проводящих оценку,  и  уже есть  опыт проведения такой оценки.

Учитывая вышесказанное, можно сделать выводы, что использование экономических показателей для оценки эффективности обучения целесообразно только для определенных типов программ (обычно  они составляют не более 3%) а именно:

  • программ обучения  непосредственно влияющих на  улучшение производства продукта или услуг (обучение новым технологиям, новым формам обслуживания, обучение новым техникам контроля качества и пр.) — программ, где легко подсчитать эффект (программы по технике безопасности);
  • программ, которые охватывают большое количество участников – важно узнать, что изменилось и какая выгода от этого (обучение использованию нового программного обеспечения);
  • постоянно действующих программ – например, программ, обязательных для новых сотрудников, новых руководителей –периодически надо показывать ценность этих программ для компании;
  • очень дорогих, затратных  программ – это служит обоснованием для их продолжения или прекращения.

Особенную трудность при попытке внедрить систему оценки на основании показателей экономической эффективности инвестиций (например, ROI) представляет оценка программ, направленных на развитие не технических, а исполнительских навыков и, в частности, навыков руководства. В качестве примеров таких программ можно привести тренинги «Лидерство и мотивация», «Управление конфликтами», «Построение команды», «Решение проблем и принятие решений» и пр. Эти программы направлены на то, чтобы помочь руководителям выполнять свою роль, улучшить взаимодействие с подчиненными и пр. Таким образом, возникает проблема измерения результата или ценности обучения по этим программам.

Можно ли оценивать  эффект обучения по нефинансовым показателям?

Наибольшее распространение для оценки эффективности программ обучения получил подход, который условно называется «четырех — уровневая модель Кирпатрика», впервые предложенный профессором Дональдом Кирпатриком [8], где  предполагается, что оценка программ обучения должна проходить четыре уровня, которые последовательно усложняются. Это – «Реакция», «Обучение», «Поведение», и «Результат». Хотя и отмечаются  позитивные характеристики этого подхода, но в течение почти 50 лет не прекращаются дебаты и обсуждения по поводу возможности и способов его использования, которые рассмотрены в работах [7,9]. Использование этого подхода на практике  наталкивается на трудности, связанные с неразработанностью процедур сбора информации и ее обработки, разные уровни оценки не связаны  между собой, отсутствуют механизмы обратной связи, позволяющие управлять процессом обучения и пр.

С нашей точки зрения для решения этой проблемы оценки эффективности обучения  целесообразно использовать существующие альтернативные подходы к оценке эффективности работы любой организации в целом. Их можно условно разделить на четыре группы [10,11]:

1) Эффективность функционирования организации определяется на основе того, как организация достигает своих целей, т.е. чем ближе выходные параметры организации к поставленным целям, тем выше ее эффективность — « Целевая модель»;

2) Эффективность организации определяется на основе способности организации находить (приобретать) необходимые ей ресурсы — т.е. чем больше необходимых ресурсов организация добывает из окружающей среды, тем больше ее эффективность (фокус на обеспечение наилучших входных параметров) – « Ресурсный подход»

3) Эффективность организации определяется внутренними, происходящими в ней процессами. Организация эффективна, если она является «здоровой системой» — т.е. отсутствуют внутренние сопротивления и напряжения, информационные потоки равномерно движутся как вертикально, так и горизонтально, когда члены организации высоко интегрированы в систему, внутренние взаимодействия характеризуются благожелательностью, доверием и т. д.- « Внутренние процессы»

4) Эффективность организации определяется степенью удовлетворения заинтересованных групп (конституционеров) организации – к которым могут относиться те, кто снабжает ресурсами, пользователи услугами (продуктом), производители продукта или услуг, а так же другие группы, сотрудничество с которыми важно для выживания организации. Эффективность организации обусловлена тем, насколько эти группы удовлетворены деятельностью организации. – «Удовлетворенность участников».

Приведенные подходы могут послужить направляющей для систематической оценки эффективности, как отдельных программ обучения, так и комплексные проекты по развитию человеческих ресурсов, посредством выделения эффекта/эффектов обучения. Измеримыми показателями эффекта обучения могут служить увеличение производительности, улучшение качества, уменьшение себестоимости, увеличение объема продаж и пр. Трудноизмеримыми, но очень важными результатами (эффектом) обучения являются повышение степени удовлетворенности работой, уровень кооперации или взаимодействия (как между службами, так и между работниками), создание и поддержание продуктивной корпоративной культуры. Иногда возможно найти и показать прямую зависимость между обучением и результатами работы компании, в других же случаях можно показать только имеющуюся опосредованную связь.  Такой опосредованной связью между обучением и «бизнес — результатами» для организаций или коммерческих фирм, может быть влияние обучения на некоторые сферы их деятельности.

Эти сферы можно условно обозначить:

1. «Результативность» (насколько организация достигает своих целей- целевая модель): снижение использования материалов, повышение производительности, снижение затрат.

2. «Сплоченность коллектива» (внутренние процессы- здоровая система ) Сплоченный коллектив или команда представляет более продуктивную рабочую среду,   находит отражение в снижении переработок (затрат времени), затрат на обучение, снижении усилий при осуществлении руководства, а так же увеличивает степень удовлетворенности работников.

3. «Обслуживание клиентов» (удовлетворенность групп конституционеров). Насколько потребители удовлетворены  качеством сервиса, услуг или продукта оказывает самое непосредственное влияние на все финансовые показатели и результаты работы компании.

4. «Культура делового общения » (внутренние процессы, отсутствие напряжения и сопротивления). Культура делового общения и взаимодействия является одним из важных факторов для успешного функционирования организации, уменьшает количество жалоб со стороны работников и клиентов, снижает текучесть кадров.

5. « Взаимозаменяемость, гибкость» (способность находить и использовать ресурсы). При отсутствии «гибкости» возможна ситуация, когда  один чересчур загруженный в данный момент  сотрудник не может справиться с работой, а другие незаняты и наблюдают за этим, поскольку  помощь в этом случае не входит в их прямые обязанности. Но с увеличением гибкости  сотрудники не только  могут выполнить другие  функции, но и хотят это сделать. Это уменьшает время обслуживания как внешних, так и внутренних клиентов, сокращает штат.

6. «Сохранение состава, снижение текучести» (способность находить и использовать ресурсы).  Сохранение работников  снижает прямые и косвенные затраты, связанные с  текучестью персонала (затраты на найм и обучение новых сотрудников, стоимость непроизведенной продукции или услуг вследствие временно незамещенных вакансий, выплата сверхурочных, найм временных работников или выполнение на стороне заказов, ранее выполнявшихся на предприятии).

Определив важные  сферы деятельности компании,  и выделив те, на которые непосредственно направлено обучение или  в которых может проявиться эффект от обучения сотрудников, можно приступить к сбору необходимой информации. В дальнейшем  (в зависимости от того, какие данные и информацию удалось собрать), можно для определения влияния обучения на деятельность организации/компании использовать подсчет  финансовых показателей (Чистая приведенная стоимость- NPV и т.д.), о которых говорилось выше или подход, основанный на последовательности экспертных оценок, подробно описанный в работе автора  [12].    Как отмечалось выше, оценка эффективности инвестиций в обучение относится к слабо структурированным задачам принятия решения, поэтому суть алгоритма заключается в том, чтобы зафиксировать и показать результаты проведенного обучения через экспертные процедуры выявления успешных случаев ( или их отсутствия) применения  полученных навыков, умений, информации и пр.   А за тем, определения их позитивного влияния применения полученных знаний  на деятельность компании. Применение экспертных технологий в этом случае оправдано, поскольку только сам  человек может применить знания и навыки, а так же оценить изменения в своей  работе.

Применение алгоритма позволяет провести  выявление и анализ случаев позитивного   влияния  обучения на деятельность компании,  и построить «Профиль влияния обучения на различные сферы деятельности компании», который можно  представить графически (рис.1).

Рис. 1.  Профиль влияния обучения на различные сферы деятельности компании

 Цифры на графике представляют частоту различных форм проявления  в результате экспертных процедур позитивного эффекта, где Э1 —«Результативность» (экономия времени, увеличение выпуска, снижение затрат); Э2 —«Сохранение состава» (снижение текучести);Э3 — «Больничные и опоздания»; Э4 —«Сплоченность коллектива» (взаимная помощь, поддержка); Э5 — «Взаимозаменяемость, гибкость» (желание и возможность работников выполнять разнообразные задания, расширение обязанностей); Э6 — « Культура делового общения»(навыки эффективного делового взаимодействия между сотрудниками разного уровня и службами) пр.); Э7 — «Обслуживание клиентов» (удовлетворенность потребителей).

Эффективность обучения и  роль линейных руководителей.

В связи с проблемой оценки эффективности обучения, необходимо возникают вопросы:  Кто в большей степени является ответственным за то, чтобы средства, выделяемые на обучение, не пропали даром? Кто должен отслеживать и измерять эффект обучения?  Только ли консультант  и отдел обучения являются ответственным за это?
Это заставляет задуматься о том, какое влияние оказывает  линейный руководитель на эффективность использования знаний, которые приобрели его подчиненные. Наиболее часто задаваемый вопрос, который приходится слышать от участников обучения: « А мой начальник знает, чему  мы здесь учимся?». Этот вопрос возникает у людей потому, что они не видят, чтобы их руководитель применял навыки, о которых идет речь.  В результате участники программы, независимо от того, полезен им этот курс или нет,  сомневаются, что будут иметь поддержку в применении навыков со стороны руководителя.

Согласно стадиям процесса обучения, цель обучения — дать человеку необходимые знания, что и как  надо делать в той или иной ситуации. После обучения человек должен выйти с багажом  «ЗНАЮ КАК». Применение же этих  знаний зависит от окружающей  рабочей среды и в большей степени  от отношения руководителя. Отношение непосредственного руководителя  может варьироваться  от «неодобрительного», «скептического»,  «безразличного»  до  «поддерживающего»,  «требующего».

Как ни парадоксально это может звучать, но практика показывает, что встречаются случаи, когда непосредственный руководитель выступает против применения навыков, полученных в результате обучения. Иногда человек направляется на обучение только для того, чтобы потом услышать от своего руководителя: « Да, это оборудование мы не скоро закупим!» или «Ну, что ты выдумываешь с проведением собрания! Как проводили, так и будем проводить!»

Оказало ли обучение   положительное влияние на деятельность организации? Способствует  оно увеличению прибыльности, повышению производительности и пр.? Желаемый  ответ «ДА» будет правдой только в том случае, если руководители, специалисты — консультанты, преподаватели и сами обучаемые будут действовать согласованно и заинтересованно, т.е. создадут  триаду партнерства: консультант/преподаватель -обучаемый- руководитель – которые совместно  ответственны за позитивные изменения. Такая триада (рис. 2) и в случае отсутствия позитивных изменений помогает установить  причину, почему это происходит.

Рис.2  Составляющие триады партнерства  при обучении сотрудников

Партнерство не возникнет само по себе, необходимо предпринимать определенные действия:

  • Для прояснения целей обучения следует контактировать с представителями отдела обучения или организатором программ.
  • Между подчиненным и руководителем должна быть полная ясность по поводу целей и результатов обучения.
  • Руководители должны быть вовлечены и в процесс оценки эффективности, без их участия это невозможно. Менеджеры должны быть осведомлены по поводу того, какие навыки и информацию получит его подчиненный в результате обучения по конкретной программе
  • Руководителю нужно обязательно побеседовать с подчиненным сразу после прохождения обучения, выяснить его впечатления и составить план действий после обучения. Составление плана действий заставляет человека задуматься над тем, как он использует полученные знания на практике.
  • За позитивные изменения в исполнении работы  после обучения – в первую очередь отвечает человек, прошедший обучение. Это является его обязанностью и ответственностью.  Преподаватели и тренеры дают людям определенные знания  и показывают, как пользоваться некими приемами, техниками, инструментами, которые позволят выполнять работу лучше или легче.

Если  принять изложенную позицию относительно роли руководителя и подчиненного, то  ни он, ни подчиненный уже не смогут отмахнуться: «Да, мы не видим никаких изменений после обучения».  Ведь на самом деле это означало бы: « Да, мы нечего не меняем и не хотим менять после обучения».

Заключение.

Подводя итог вышеизложенному, необходимо отметить, следующее:

  • реакция работников  на обучение, понравилось ли им оно,  чему они научились, что они узнали, и даже изменилось ли их поведение после обучение – представляет интерес только в том случае, если наблюдаются какие-то положительные сдвиги в работе компании;
  • все программы обучения, проводимые в организации (независимо от их характера, содержания), должны  обязательно оцениваться с точки зрения их влияния на улучшение  деятельности компании/организации,
  • в зависимости от конкретных особенностей проводимого обучения  можно использовать финансовые  или нефинансовые показатели, что позволяет осуществлять мониторинг и вносить изменения;
  • надо учитывать, что строго формализованный количественный анализ имеет свои пределы, за которыми могут быть утрачены качество, глубина и полнота осмысления действительности;
  • если оценка проводится регулярно, то собираемая информация позволяет делать более глубокие выводы о соответствии целей обучения реальным потребностям, а так же об общем состоянии использования и управления трудовыми ресурсами.

Еще хочется подчеркнуть, что  обучение  сотрудников – слишком важное дело, чтобы составлять заботу только консультанта или отдела «Управление человеческими ресурсами». Есть некоторые сферы ответственности руководителя, которые он не должен делегировать, обучение – как раз одна из них.

Библиографический список:

  1. Миллер Н.Н. Финансовый анализ в вопросах и ответах. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005, 232 c.
  2. Маркарьян Э., Герасименко Г., Маркарьян С. Финансовый анализ.  М.: ИДФБК-ПРЕСС, 2002, 350 c.
  3. Van Adelsberg Trolley E. Running Training Like a Business The Forum Corporation, 1999 , pp 27-32.
  4. Phillips J. Return on Investment in Training and Performance Improvement Programs Gulf Publishing, 1997; p.202.
  5. Bodie Z., Kane A. Marcus A. J. Essentials of Investments, McGrawHillIrwin, 2004, p. 452.
  6. Wallach E. I before E: investment cost must be tied to education programs to be effective  Journal of Property Management, Sept-Oct 2002, v.67 i5 pp. 42-48.
  7. Wagner R., Weigand R. Can the value of training be measured? The Health Care Manager, Jan-march 2004 v23 i1 pp. 71-83.
  8. Kirpatrick D. AT+D classic: how to start an objective evaluation of your training program T&D, May 2004, v5 i5).
  9. Benefits of Training and Development for Individuals and Teams, Organizations, and Society Annual Review of Psychology Vol. 60: 451-474 Jan. 2009.
  10. Goodman P. Pennings M. New Perspectives on Organizational Effectivness. San Francisco. Jossey-Bass, 1990; p.249
  11. Sowa J.,  Coleman Selden S.,  Sandfort J. R.  No Longer Unmeasurable? A Multidimensional Integrated Model of Nonprofit Organizational Effectiveness     Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly December 2004 vol. 33 no. 4, pp.711-728.
  12. Аксенова О.А. Алгоритм оценки влияния новых знаний на общие показатели деятельности компании. // Materialy X meznarodni vedesko-prakticka conference Veda a technologie: krok do budoucnosti 2014. Dil.3.Economicke vedy. Praha. Publishing House Education &Science.  стр.56-63.

Оценка эффективности обучения сотрудников: проблемы и решения Читать дальше »

Формула инфляции

Вступление

Инфляция (как феномен финансовой системы) известна с  незапамятных времён. У государств, которые отливали монеты, инфляция возникала из-за того, что монет отливали слишком много, либо заменяли драгоценные металлы монет на медь, т.е. «портили монету». Сохранилась даже статистика обесценения «сестерция» — денежной единицы Древнего Рима. Долгое время инфляцию воспринимали как стихийное бедствие и только в середине 20 века (при  введении тотального статистического наблюдения за деятельностью хозяйственных единиц и создании системы распределённых ценовых регуляторов) США, Япония и европейские страны сумели «обуздать» инфляцию, не нарушая прав собственности производителей и конкуренции на рынках товаров и услуг. В СССР (кроме так называемого «дефицита») инфляции не было, поскольку был Госкомцен, непосредственно регулирующий отношения производителей и потребителей на основе нормирования затрат и прибыли. Нормированием занимался НИИПИН, разрабатывавший научно обоснованные нормы прибыли, промежуточного потребления и прочих затрат для различных организаций с учётом их региональных, отраслевых и технологических особенностей.

В новой России Госкомцен и НИИПИН были ликвидированы, а в вузах перестали преподавать «Нормирование труда». В результате контрольные органы (в частности, Счётная палата), фиксируя значительные отклонения пропорций расходов (от норм зарубежных аналогов) во многих корпорациях  и  организациях, не могут привлечь их к ответственности в связи с отсутствием законодательной и нормативной базы.

Сейчас в Минэкономразвития России существует  Департамент государственного регулирования тарифов, инфраструктурных реформ и энергоэффективности, который занимается тарифно-ценовой политикой в отраслях естественных монополий. Этот департамент совместно с отраслевыми министерствами и Федеральной службой по тарифам осуществляет выработку и реализацию единых подходов при регулировании цен (тарифов) на услуги естественных монополий. Целью государственного тарифно-ценового регулирования инфраструктурных секторов является обеспечение потребителей товарами и услугами субъектов естественных монополий и организаций коммунального комплекса установленного качества по доступной цене.

Существует Федеральная служба по тарифам (ФСТ России) — федеральный орган исполнительной власти Российской Федерации, уполномоченный осуществлять правовое регулирование цен (тарифов) на товары (услуги) в следующих отраслях:

  • теплоснабжение (по всем видам цен (тарифов), установление которых предусмотрено Федеральным законом от 27.07.2010 г. № 190-ФЗ «О теплоснабжении»)
  • транспортировка нефти и нефтепродуктов по магистральным трубопроводам;
  • транспортировка газа по трубопроводам;
  • железнодорожные перевозки;
  • услуги в транспортных терминалах, портах и аэропортах;
  • услуги общедоступной электросвязи и общедоступной почтовой связи;
  • услуги по передаче электрической энергии;
  • услуги по оперативно-диспетчерскому управлению в электроэнергетике;
  • услуги по передаче тепловой энергии;
  • услуги по использованию инфраструктуры внутренних водных путей;
  • захоронение радиоактивных отходов;
  • водоснабжение и водоотведение.

Кроме того существует ФАС – федеральная антимонопольная служба.
Результатом деятельности всех этих учреждений является динамика индекса потребительских цен, приведенная на рис.1. Очевидно, что «способностей» этих организаций для  ценового регулирования явно недостаточно. В 2013 году потребительская инфляция стабилизировались на уровне  6,5% , в  2014 году — 11,4%, а в 2015 году ожидается 15%. Долгосрочный прогноз составлен по оценкам Минфина и Минэка. Но для успешного ценового противостояния импорту на внутреннем рынке необходимо, чтобы индекс потребительских цен был на уровне менее 2% в год.

Таким образом, в системе управления экономикой России существующие ценовые регуляторы практически не эффективны, что крайне негативно сказывается на основных показателях экономического развития. Совершенно ясно, что необходим более совершенный системный регулятор, использующий более адекватные представления об инфляции и имеющий более чёткое правовое обоснование. Но многочисленные предложения об усовершенствовании системы ценообразования правительством России игнорируются.


Рис.1. Динамика индекса потребительских цен в России.

«Правительство обвиняют в монетаризме.
Признаю – грешны, занимаемся. Но плохо.»
В.С. Черномырдин

Формула Фишера

Впервые эта формула была опубликована в 1911 году в книге “Покупательная сила денег. Ее определение и отношение к кредиту, проценту и кризисам” американского экономиста-математика Ирвинга Фишера, профессора политической экономии Йельского университета США и до сих пор является «знаменем» монетаристов. В современной трактовке она имеет следующий вид:

Dwt*Pwt*WWPo = St*M2t ,

где
Dwt      — базисный дефлятор ВВП в году t;
Pwt       — базисный темп ВВП в году t;
WWPо  — значение ВВП в базисном году;
St          —  скорость «оборота» денежной массы в году t;
M2t       —  значение денежной массы М2 на начало года t.

Графики  Dwt, Pwt и St приведены  на рис.2, 3 и 4.


Рис.2. Базисный дефлятор ВВП.


Рис.3. Базисный темп ВВП.


Рис.4. Динамика скорости оборота денежной массы М2.

Как видим скорость оборота денежной массы М2 в экономике России замедляется. Всплески соответствуют резкой смене валютного курса рубля. Замедление происходит по двум причинам: замедлению темпов роста ВВП и повышению темпов инфляции, что в перспективе сделает денежную массу М0 (как часть М2) просто необозримой. Придётся вводить новую денежную единицу и печатать новые деньги либо переходить на алтын.

Отметим одно обстоятельство, скорость оборота денежной массы — принципиально не наблюдаемый показатель, а следствие параметров уравнения Фишера. Методики наблюдения он не имеет. Но формула (в силу своей краткости и «понятности») прижилась, так же как «флогистон» в физике 18 века. Монетаристы рассуждают следующим образом. Преобразуем исходное выражение к виду

Dwt = (St/Pwt*WWPo)*M2t или  Dwt* = Gt*M2t .

Если принять гипотезу, что Gt (примерно) постоянная величина, то при уменьшении M2t величина  Dwt (скорость изменения цен) тоже уменьшается.

А раз так, то всё, что способствует уменьшению M2t – благо. В частности, надо повышать ставку рефинансирования — ключевую ставку ЦБ, что снижает количество денег в обращении.

То, что при высокой ставке рефинансирования  разрушается промышленность и сельское хозяйство – это «пустяк». Ошибочность подобных рассуждений для грамотных экономистов очевидна, но  за чиновниками-монетаристами из ЦБ и Минфина стоят интересы (достаточно влиятельных) монополистических групп, которым выгодно сохранение существующей динамики и структуры цен. А потому этой аргументацией будут пользоваться ещё некоторое время. До очередной экономической катастрофы.

Частотная формула

Все экономические отношения (поставки продукции, платежи за услуги  и т.д.) внутри государства фиксируются финансовой системой, которая использует самые разнообразные элементы арсенала платёжных средств:

  • наличные деньги, эмитируемые государством (МО);
  • наличные деньги, эмитируемые другими государствами;
  • безналичные денежные накопления
  • безналичные денежные переводы;
  • электронные деньги;
  • ценные бумаги;
  • драгоценности (ювелирные изделия, произведения искусства, драгоценные металлы, драгоценные минералы и т.д.);
  • бартер.

Между всеми элементами арсенала (различными платёжными средствами) существует внутренняя взаимосвязь, которая  игнорируется при составлении статистических отчётов о движении товарных и финансовых потоков. Главное – фиксация сделки (операции обмена).Рассмотрим идеализированную ситуацию без учёта «теневой экономиики» и незаконных финансовых операций. Очевидно, объём сделок, использующих каждое платёжное средство j можно описать, используя два показателя: частоту употребления элемента i платёжного средства и величину части платёжного средства. Введём следующие обозначения:

PSjt     — величина  платёжного средства j арсенала в году t;
PSijt     — величина части i платёжного средства j в году t;
hijt       — частота использования  PSij в году t;
Bjt        — балансирующий множитель в году t, величина которого устанавливается по результатам наблюдений.

Тогда для каждого элемента j арсенала справедливы следующие соотношения.

 PSjt = SUM(PSijt)
SUM(hijt*PSijt) = Вjt*SUM(PSijt),

Поскольку все сделки и платежи отражаются в показателе «отечественный выпуск в ценах покупателей», то можно декларировать общее соотношение

Dxt*Pxt*Xo =  Ct*SUMSUM(hijt*PSijt)
или              Dxt*Pxt*Xo =  Ct*SUM(Bjt*PSjt) ,
или              Dxt*Pxt*Xo =  SUM(Ct*Bjt*PSjt) ,
или                              Xt =  SUM(Ct*Bjt*PSjt) ,

где
Xt      — выпуск в ценах покупателей в году t;
Dxt    — базисный дефлятор выпуска в году t;
Pxt     — базисный темп выпуска в году t;
Xо      — значение выпуска в базисном году;
PSijt   — величина части i элемента арсенала j в году t;
hijt     — частота использования  части i элемента арсенала j  в году t;
Ct       — балансирующий множитель в году t.

Отношение gijt = PSijt / PSjt – доля части i элемента j арсенала в году t;
Совокупность gijt , i=1,m  — структура элемента арсенала платежей.

Отношение djt = Ct*Bjt*PSjt / Xt – доля платежа элемента j во всех платежах. Совокупность djt, j=1,n  — структура платежей.

Обратим внимание на то, что частоты и структуры элементов арсенала платежей существуют не сами по себе, а определяются технологической инфраструктурой финансовой системы (ТИФС) страны. В рамках этой инфраструктуры осуществляются различные информационные, транспортные, вычислительные, организационные и прочие операции. Причём предельная скорость осуществления этих операций (пропускная способность каналов связи по элементам арсенала) зависит от стоимости основных фондов ТИФС, оснащённости специальным оборудованием. количества занятых и их квалификации. Это обстоятельство отражают следующие  неравенства

hijt  < Hijt        i=1,m  j=1,n
PSijt  < PSOijt     i=1,m  j=1,n   ,

где Hijt, PSOijt — предельные значения, определяемые технологической инфраструктурой финансовой системы.
Кроме того, между элементами арсенала тоже существуют зависимости. Например, количество электрических денег зависит от Мо и т.д.

Заключение

В отличие от формулы Фишера все показатели частотной формулы (в принципе)  наблюдаемы. Из частотной формулы следует, что использование электронных денег способствует увеличению как Px, так и Dx, но произойдёт ли это – другой вопрос.

Попутно отметим, что наличные деньги, эмитируемые другими государствами, обеспечивают в экономике России около 30% всех платежей, что характерно для постколониальной страны и делает её бюджетные поступления неустойчивыми при изменении валютного курса или мировых цен на внешних рынках.

В работе [12]  была показана взаимосвязь между базисным индексом потребительских цен и базисным дефлятором выпуска, которая приведена на рис.5. Чем меньше дефлятор выпуска, тем меньше потребительская инфляция и наоборот. Но это — вербальная зависимость, буквальное толкование которой может привести к упрощённым (и неправильным) выводам. Практическая «техника» регулирования цен не такая простая, как это может показаться на первый взгляд. Для увеличения темпа роста выпуска, безусловно,  необходимо увеличивать пропускную способность кредитно-фиансовой системы, т.е. частоты и величины платёжных сумм. Но для уменьшения дефлятора выпуска не нужно (физически) уменьшать частоты и величины платёжных сумм. Это лечение насморка путём отрезания носа. Необходимо уменьшать (либо, по крайней мере, стабилизировать) цены фиксируемых сделок. Но это – технология уже совсем другого регулятора, не финансового, а общесистемного.


Рис.5. Зависимость базисного индекса потребительских цен от базисного дефлятора выпуска в ценах покупателей.

В экономике России практически отсутствует «система торможения цен», которая существует в экономиках всех развитых стран (которые непосредственно контролируют от 10 до 30% всех цен), что позволяет им опускать ставку рефинансирования ЦБ до нуля, существенно увеличивать денежную массу и кредитовать население,  промышленность, сельское хозяйство и т.д., не боясь галопирующей инфляции. Все попытки создания «системы торможения цен» в экономике России наталкиваются на противодействие «закулисных» сил, которым выгодна существующая ситуация.

Все расчёты и таблицы графиков построены на основе информации из источников [1-11].

Библиографический список:

  1. Национальные счета России в 1995-2002 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2003. -157с.
  2. Национальные счета России в 1998-2005 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2006. -145с.
  3. Национальные счета России в 2000-2007 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2008. -213с.
  4. Россия в цифрах. 2010: Крат. стат. сб./Росстат — М.,2010. — 558с.
  5. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат.сб./ Росстат. — М., 2009 -795c.
  6. Национальные счета России в 2001-2008 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2009. -253с.
  7. Национальные счета России в 2002-2009 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2010. -325с.
  8. Национальные счета России в 2003-2010 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2011. -333с.
  9.  Национальные счета России в 2004-2011 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2012. -341с.
  10. Национальные счета России в 2005-2012 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2013. -363с.
  11. Национальные счета России в 2006-2013 годах: Стат. сб./ Росстат. — М., 2014. Эл. версия.
  12. Антипов В.И., Митин Н.А. Факторы ценообразования в экономике России // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2014. N106. 24с.

Формула инфляции Читать дальше »

Методика оценки экологического качества стратегий социально-экономического развития регионов

Введение

Одним из ключевых вопросов при разработке модели политики регионального развития в России является вопрос о том, как следует оценивать политику, стратегии, и принимаемые меры. Хотя оценка иногда понимается как внешний аспект политики, применяемый для конкретных ситуаций, все же она может быть эффективно использована только если она является неотъемлемой частью процесса принятия политических решений [2].

Институт оценивания политики в большинстве развитых стран является неотъемлемой составляющей политико-управленческой практики. Х. Вольман определяет оценивание как «эмпирическое осмысление и анализ политического процесса, попытка идентификации результатов и улучшения политического цикла» [12].

На современном этапе социально-экономического развития государственные структуры все чаще стали обращать внимание к внедрению специальных методов модернизации государственного управления, основанном на оценке государственных программ и проводимых политик.

Как отмечает А.В. Оболонский, «движение в направлении …предполагает построение … социально эффективного и подконтрольного, работающего на реальные нужды людей, а не на мистические «высшие цели» государства, подлинно публичного аппарата исполнительной власти – важный вектор на нашем пути в открытое общество [11].

Оценка рассматривается как ценный программный инструмент, способный определить сильные и слабые точки, возможности для улучшения, адекватное функционирование различных частей программы и реакции прочих на программу (CEC, 1997) [22].

Оценка представляет собой аналитическую процедуру, предназначенную для измерения прямых эффектов, результативности и долгосрочных последствий реализации государственных программ, отраслевых политик, ассессмента воздействия, а также программ развития, проектов некоммерческого сектора, корпоративных программ (оценка регулирующего воздействия, оценка воздействия на конкуренцию, оценка воздействия на окружающую среду как направление оценки в области экологии и устойчивого развития, оценка воздействия на бедность), аудит эффективности и т.д. [17].

Оценка стратегических документов, в целом направлена на выявление того, насколько программные документы  включены в процесс государственного планирования; достижение целей, направлений и результатов, а также на обеспечение корректировки положений с учетем выявленных недостатков и существующих тенденций.

Так как «экономическое развитие сегодня – это не столько количественный рост, сколько качественные изменения» [16], сбалансированное экологически обоснованное социально-экономическое развитие регионов представляется  как совокупность процессов, направленных на гармоничное развитие производства, социально-трудовой сферы, жизнедеятельности населения и окружающей среды.

Согласно Экологической доктрине РФ сохранение природы и улучшение окружающей среды являются приоритетными направлениями деятельности государства и общества, что предопределяет включенность данных направлений в систему социально-экономических отношений как ценнейший компонент национального достояния. Формирование и реализация стратегии социально-экономического развития страны и государственная политика в области экологии должны быть взаимоувязаны, поскольку здоровье, социальное и экологическое благополучие населения находятся в неразрывном единстве [12].

В последние десятилетия экологическая ситуация становится важнейшим фактором инвестиционной привлекательности, характеристикой качества жизни местного населения, неотъемлемым элементом имиджа, определяющими перспективы развития субъектов РФ.

В тоже время следует отметить, что на практике в стратегиях социально-экономического развития экологический компонент не получил адекватного отражения. Так, Гранберг А.[5] подчеркивает необходимость при прогнозировании экономического роста на новой качественной основе учитывать ужесточение экологических требований с переходом мирового сообщества на парадигму устойчивого развития. При этом стратегические цели, в частности в сфере охраны окружающей среды, создают образ желаемого будущего состояния региона, снижают неопределенность внешней среды, консолидируют общество и становятся институциональным фактором его развития [21].

Стратегии социально-экономического развития регионов представляются важнейшим документом на этапе выработки приоритетных направлений регионального развития с учетом возможностей и ограничений территориального развития, в том числе и экологических.

Качество принимаемых в регионах стратегий  определяет, насколько оно будет отвечать параметрам устойчивого экологически сбалансированного развития социально-экономических систем, что будет сказываться на региональных социально-трудовых, экономических и экологических показателях.

Данное обстоятельство представляется возможным лишь при системном подходе к институтам и механизмам управления экономикой, а также разработке стратегий социально-экономического развития регионов.

Обзор научных подходов к оценке стратегий

На сегодня существуют несколько подходов, в рамках которых по определенных параметрам качества оцениваются стратегические документы регионов. Рейтинговое агентство «Эксперт» [9, 3] в качестве параметров оценки стратегий выделяют: инструментарий достижения цели и задач; мониторинг хода реализации стратегии, доступность документа и простота его восприятия сторонним пользователем. Авторы В.А.Агафонов, Е.В.Украинчук [1] обосновывают эталонное значение программных документов, раскрывая бюджетную, социальную, общеэкономическую эффективность. Н.К.Борисюк [4], предлагает оценку результативности стратегического планирования, которая состоит из оценок: процесса стратегического планирования и системы стратегического партнерства, содержания стратегии, оформления и продвижения стратегии, результатов процесса стратегического планирования и реализации стратегии. С.В. Дорошенко [6] разработана методика инновационного аудита стратегии социально-экономического развития региона, основанная на оценке качества взаимодействий, целеполагания, решения задач инновационного развития и выбранного инструментария. А.А. Некрасов и А.И. Татаркин [10] представляют методику оценки качества стратегий городов-миллионников, основанную на обратной связи с местным сообществом, выделяя индикаторы доступности, востребованности, наличия каналов обратной связи и удобочитаемости стратегий. И.А. Николаевым, О.С.  Точилкиной, М.А, Николаевым, М.Ю. Махотаевой был проведен эмпирический анализ серии программных документов социально-экономического развития регионов на основе выделения критериев – определение миссии, анализ внешней среды и выбор конкретных стратегических альтернатив [9,10].   Чмышенко Е.В. в своей работе отмечал важность проработки целевых установок в стратегиях, так как на их основе проводиться анализ внешних и внутренних возможностей, перспективных направлений развития. В связи с эти им был проведен оценочный анализ стратегических целей программных документов, в ходе которого было выявлено, что целевые установки не имеют ни количественных, ни качественных оценок, кроме того, они не подразделены на тактические, стратегические, первоочередные и вторичные [20]. Б.А. Райзберг, В.Н. Лексин, А.Н. Швецов сформулировали четыре комплексных критерия соответствия программно-целевому методу управления [7,13]:

  • постановка проблемы, на решение которых нацелена программа, и ее связь с системой целеполагания программы;
  • формирование системы целей, задач и мероприятий программы;
  • качество организации управления программой;
  • механизмы контроля и оценки достижения целей и задач программы, ее эффективности и результативности.

Указанными авторами, после проведенной оценки по всем четырем критериям, были выявлены проблемы: слабой проработки целеполагания, формальный подход при формировании механизмов контроля и оценки достижения целей и задач программы, ее эффективности и результативности; недостаточное внимание к механизмам проработки согласования программных мероприятий с непрограммной деятельностью, а также деятельностью федеральных органов государственной власти и органов местного самоуправления и т.д.

Работы Моссбергерга К., Рисина И.Е., Трещевского Ю.И. [8] (2005), Шахова О.Ф.[15] (2002) посвящены вопросам методического обеспечения обоснованности программ социально-экономического развития территорий. Весьма важным критерием среди прочих представляется направленность на синергию и совместимость с другими направлениями региональной политики, в число которых входит и окружающая среда.

Каждый из представленных методик необходим с позиции рассматриваемой проблемы (результативности стратегий, обоснованности, инновационности, полноты отражения элементов, эффективности и т.д.), но на данный момент отсутствуют комплексные исследования экологического качества стратегий социально-экономического развития субъектов РФ, основанные на едином методологическом подходе и инструментарии оценки.

Методика оценки экологического качества стратегий

Разработка методики основана на следующих положениях.

  • Процесс оценки может быть, как внешним, так и внутренним обязательным в соответствии с законодательством, так и инициативным.
  • Оценочный блок включает в себя параметры оценки, которые в свою очередь подразделяются на критерии оценки (К1, К2, К3…К10). Выбор параметров и индикаторов оценки производился на основе анализа передовых международных и отечественных исследований в области стратегического управления.
  • Качественный анализ основывается на методе количественной интерпретации, содержащих 10 критериев, включенных в 5 блоков оценивания (в целом определяют структуру стратегии), отражающих экологическое качество стратегий (табл.1).

Таблица 1 — Параметры и индикаторы оценки качества стратегий

Выявление экологических проблем и тенденций ре­гионального развития

К1

проработанность экологических проблем, стоя­щих перед экономикой и обществом субъекта РФ

К2

включенность в анализ экологических статисти­ческих данных наряду с социально-экономиче­скими (выявление тенденций за последние 3-5 лет)

К3

разработанность комплексной оценки факторов, в том числе и природоресурсных, экологических факторов, оказывающих влияние на социально-экономическое развитие субъекта

Обоснованность экологических условий регионального развития

К4

методичность структурирования оценки экологических воз­можностей и ограничений регионального разви­тия (swot-анализ)

К5

определенность экологических ограничений в сценарных условиях развития субъекта

Определение приоритетных экологических целей и направлений социально-экономического развития региона

К6

проработанность инструментария достижения цели устойчивого экологически сбалансирован­ного социально-экономического развития субъ­екта (цели, задачи, направления)

К7

увязка системы приоритетных направлений, це­лей и задач с основными положениями и направ­лениями политики социально-экономического развития российской федерации (рациональное природопользование и охрана окружающей среды).

Разработанность мер госуправления

К8

проработанность системы мер государственного управления по выявлению и реабилитации зон и центров экологической опасности

К9

обоснованность  в механизмах реализации стра­тегии региональных целевых экологических программ

Наличие ожидаемых экологических результатов

К10

обеспеченность системой целевых экологических показателей и индикаторов социально-экономического развития
  • Диапазон измерения характеристик свойств экологического качества стратегии разбивается на интервалы, каждому из которых присваивается определенная оценка – от 0 до 1. С отсутствием какого-либо значения критерия оценка уменьшается на 0,2 значения.
  • Для оценки была использована интервальная шкала с диапазоном от 0 до 1. Экспертные оценки, полученные отдельно по каждому из критериев, суммируются между собой внутри одного критерия, что в последующем нам позволит найти среднее арифметическое значение.
  • Результаты полученных оценок по каждому из 10 критериев позволяет получить качественную оценку экологической состоятельности исследуемого объекта, в соответствии с которым выстраивается рейтинг регионов
  • В качестве одних их условий оценки является установление обратной связи как процесс контроля, направленный на выявление степени фактического исполнения выработанных рекомендаций, а также оценку адекватности принятых мер и ресурсов, осуществляемый через систему отчетности.

Таким образом, использование предложенного метода позволит повысить качество принимаемых стратегических решений по вопросам эколого-ориентированного социально-экономического развития регионов.

Апробация методики на примере субъектов Уральского федерального округа

Разработанная методика апробирована на стратегиях социально-экономического развития субъектов Уральского федерального округа (табл. 2).

Таблица 2 — Оценка экологического качества стратегий социально-экономического развития субъектов Уральского федерального округа

Kn

Свердловская область

Челябинская область

Курганская область

Тюменская область

ХМАО-Югра

ЯНАО

К1

0

0

0,2

1

0

1

К2

0

0

0

1

0

0

К3

0

0

0

1

0,8

0

К4

1

0,2

1

0,8

1

0

К5

0

0

0

0,2

0

0

К6

1

0,8

1

0,6

0,8

0,8

К7

0

1

1

0

0

1

К8

0

0,2

0

0

0,2

0

К9

0

0

0

0

0

0

К10

0,6

0

0

0

0,4

0

Анализ результатов оценки показал, что в Уральском федеральном округе по К1все стратегии содержат экологические разделы с анализом экологической ситуации, однако лишь в Тюменской области и в Ямало-Ненецком автономном округе выявлены высокие значения –0,8≥0,99 (1).

По К2 выявлен высокий показатель лишь по Тюменской области – 0,80,99 (1).  Содержание критерия касается степени включения в анализ проблем и тенденций регионального развития экологических статистических  данных, наряду с социально-экономическими.

По К3 – степени разработанности  комплексной оценки факторов (природоресурсных/экологических), оказывающих влияние на социально-экономическое положение региона –  высокие баллы 0,80,99 (1)набрали лишь Тюменская область и Ханты-Мансийский автономный округ.

По К4  – методичности структурирования оценки экологических возможностей и ограничений социально-экономического развития регионов четыре субъекта Уральского федерального округа (Свердловская, Курганская, Тюменская область и ХМАО) набрали максимальное количество баллов – 0,80,9(1).

По К5  – определенность экологических ограничений в сценарных условиях социально-экономического развития субъекта выявлена в стратегии Тюменской области, но количество баллов в интервале 0,20,39 характеризуетнезначительность экологической состоятельности, так как характеристики методов учета экологического фактора не соответствуют фактическому социально-экономическому положению региона.

По К6  – в четырех субъектах Уральского федерального округа  (Свердловская, Курганская, Челябинская область, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономный округ), представленные приоритетные направления, цели, задачи набрали максимальное количество баллов в интервале 0,8≥0,99 (1), лишь в Тюменской области 0,6≥0,79 экологическая состоятельность положений признана, однако при этом имеются неиспользованные возможности для ее дальнейшего улучшения, что требуется увязки  методов учета экологического фактора с комплексной оценкой ожидаемых социально-экономических результатов в структуре раздела стратегии.

По К7 – по трем субъектам выявлено максимальное значение (0,80,99 (1))по Челябинской, Курганской области и Ямало-Ненецкому автономному округу.

По К8 – раскрывающего содержание государственных мер управления по выявлению и реабилитации зон и центров экологической опасности, выявлено в двух регионах Уральского федерального округа: Челябинской области и Ханты-Мансийского автономного округа, значение которых расположено в интервале 0,2≥0,39, однако экологическая состоятельность данных положений в стратегии незначительна.

По К9 – обосновывающий включенность в механизмы реализации стратегий регионов экологических программ, не выявлен ни по одному из регионов Уральского федерального округа.

По К10 – по Свердловской, Челябинской, Курганской и Тюменской области отмечен высокий уровень экологической нагрузки на окружающую среду. Однако экологические показатели и индикаторы социально-экономической эффективности Стратегии выявлены не во всех регионах. Самое большое количество экологических показателей представлено в стратегии Свердловской области. Значение в интервале 0,6≥0,79 показывает на экологическую состоятельность положений по данному критерию, однако выявлены неиспользованные возможности для ее дальнейшего улучшения. С меньшим количеством баллов в рейтинге расположен Ханты-Мансийский автономный округ  — значение баллов располагается в интервале 0,4≥0,59 (в целом, экологически состоятельность  недостаточна).

Заключение

В целом, предложенный алгоритм формирования экологического компонента в стратегиях субъектов РФ необходим для интеграции экологического фактора в социально-экономический процесс развития.
Кроме того, Согласно Государственному докладу о состоянии окружающей среды в регионах, по объемам выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух лидируют Тюменская, Кемеровская и Свердловская области, а также Красноярский край и Ханты-Мансийский автономный округ.  По информации Росгидромета данные территории характеризуются как обладающие высоким и очень высоким уровнем загрязнения окружающей среды для проживания населения. Кроме того, в перечень регионов, на долю которых приходится 87% от всего объема образовавшихся отходов по стране, включены также и субъекты Уральского федерального округа – Свердловская и Челябинская область.

В связи с данным обстоятельством, общую систему целевых индикаторов реализации стратегии следует дополнить экологическими показателями, характеризующими развитие субъектов РФ на основе комплексной оценки вклада экологического фактора в экономику и социальную сферу субъекта РФ. Данное положение отражает уровень результативности реализации стратегии. Результат, в данном исследовании, имеет качественную характеристику, представляемую как — достижение целей и задач, выработанных мер, направленных на экологически сбалансированное социально-экономическое развитие региона при использовании методов учета экологического фактора, в условиях выработанных организационных, нормативно-правовых и иных ресурсов, направленных на реализацию стратегии.

Библиографический список:

  1. Агафонов В.А., Украинчук Е.В. Роль целевых программ в повышении эффективности социально-экономического развития региона// Инновации. — №4 (186). – 2014. – С.87-93.
  2. Бачлер Дж. Оценка региональной политики в европейском сообществе// Политанализ.ру. [Электронный ресурс]. URL: http://www.politanaliz.ru/art_list_124.html (Дата обращения: 14.03.15).
  3.  «Белая магия» стратегий // Сайт рейтингового агентства «Эксперт». [Электронный ресурс]. URL:  http://raexpert.ru/ratings/regions/2008/part6/ (Дата обращения: 14.03.15).
  4. Борисюк Н.К. Организационно-методические аспекты стратегического планирования и проектного финансирования социально-экономического развития на региональном уровне// Сайт Ассоциации контрольно-счетных органов Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ach-fci.ru/AKSOR/art1/libart8 (Дата обращения: 14.03.15).
  5. Гранберг А. Стратегия территориального социально-экономического развития России: от идеи к реализации //Вопросы экономики. — 2001. — № 9. — С. 15-27.
  6. Дорошенко С.В. Теория эволюционной региономики. Екатеринбург: Институт эономики УрО РАН, 2003. – 178 с.
  7. Лексин В.Н., Швецов А.Н. Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития. М.: УРСС, 1997. C. 304-305.
  8. Моссбергер К. Стратегическое планирование территориального развития: российский и зарубежный опыт / К.Моссбергер, И.Е.Рисин. Ю.И.Трещевский // Компаративный анализ отечественного и зарубежного опыта стратегического планирования развития регионов. — Материалы международной научно-практической конференции. — Воронеж: Воронежский государственный университет. — 2005. — С. 13.
  9. Николаев М.А., Махотаева М.Ю. Обобщение опыта планирования социально-экономического развития в субъектах РФ// Вопросы экономики. — № 5. —  2002. —  С. 126-136.
  10. Николаев И.А., Точилкина О.С. Стратегии и программы развития регионов (сравнительный анализ): Аналитический доклад.  М.: Аудиторско-консалтинговая компания ФБК. — 2006. — С. 23.
  11. Оболонский А.В. Бюрократия для XXI века? Модели государственной службы: Россия, США, Англия, Австралия. — М.: Дело, 2002. С. 166
  12. Распоряжение Правительства РФ от 31.08.2002 N 1225-р «Об Экологической доктрине Российской Федерации»// Консультант. [Электронный ресурс]. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=92097 (Дата обращения: 14.03.15).
  13. Райзберг Б.АГосударственное управление экономическими и социальными процессами.М.: ИНФРА-М, 2009. С. 191-192.;
  14. Рейтинг качества стратегий социально-экономического развития регионов России на апрель 2013 года: лидеры планирования. [Электронный ресурс]. URL: http://www.raexpert.ru/researches/regions/soc_eco_regions_04_2013/ (Дата обращения: 14.03.15).
  15. Рисин И.Е., Шахов О.Ф.Зарубежный опыт программно-целевого управления развитием местных сообществ /  «Проблемы региональной экономики». / Сайт Центра исследований региональной экономики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.lerc.ru/?part=bulletin&art=10&page=13 (Дата обращения: 14.03.15).
  16. Рушков Р.М. разработка подходов к оценке качества региональной стратегии, как один из факторов устойчивого экономического развития // Молодой ученый. – №3 (14).- С.131.-133.
  17. Словарь. [Электронный ресурс]. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_psychology/673/%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0 (Дата обращения: 14.03.15).
  18. Татаркин А.И., Некрасов А.А. Теоретико-методологические подходы к оценке стратегий городов — миллионников: роль местного сообщества// Управленец. — №1. – С. 19-25.
  19. Вольман Х. Оценивание реформ государственного управления: «третья волна». Социологические исследования, 2010, октябрь, C. 93-99.
  20. Чмышенко Е.В. Стратегическое планирование как фактор регионального развития// Вестник ОГУ. — №1. – С. 77-82. – С. 81.
  21. Шеховцева Л.С. Методология формирования стратегических целей развития региона //Менеджмент в России и за рубежом.– 2007.– № 3.– С. 6.
  22. CEC (1997) The New Regional Programmes 1997-99 under Objective 2 of the Community’s Structural Policies — Focusing on Job Creation, COM (97) 524 final, Commission of the European Communities, Brussels.

Методика оценки экологического качества стратегий социально-экономического развития регионов Читать дальше »

Проблема информационного обеспечения наукоемких производств в России

Введение

В современных условиях развития государства, общества, научных и финансовых институтов возрастает значимость информационной и интеллектуальной составляющих в производстве, науке, образовании, обществе. Интеллектуальная собственность как результат коммерциализации и трансформации затрат на НИОКР становится одним из операционных активов организаций. Указанные основания свидетельствуют о необходимости создания адекватных инструментов, методов, моделей управления, оценки, анализа глобального процесса превращения информации в наукоемкие производства.

Совершенствование математического, информационного и организационно-экономического обеспечения научных исследований и разработок является важнейшим фактором повышения конкурентоспособности отечественной науки в современной технико-технологической и экономической среде, определяемой как «экономика знаний» и ориентированной на интернализацию знаний и интеграцию общественных отношений во всех сферах деятельности. Особую важность в этом контексте имеют исследования и совершенствование научных коммуникаций, организация взаимодействия между научными организациями и государственными институтами на основе развитого интерфейса, фундаментом которого должен стать широкий обмен знаниями и расширенный доступ к научно-технической и статистической информации, а также информации аналитических агентств и организаций, ее распространение, организация доступа, повышение эффективности адресного информационного обслуживания с использованием режимов избирательного распространения информации, дифференцированного и инициативного обслуживания потребителей научно-технической информации [1, 3, 11, 12, 15].

Авторами статьи предлагается система методов и моделей для оценки научных исследований, основанная на ценностно-ориентированном, системно-целевом и лингво-комбинаторном подходах. На их основе предлагается сформировать базы данных научно-исследовательских проектов и технологий с целью использования при проведении научных исследований.

Целью исследования является анализ форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований как важнейшего фактора повышения конкурентоспособности отечественной науки и результативности интеллектуальной деятельности организаций.

Конкретными задачами исследования являются:

  • разработка системной концепции повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований и разработок, основанной на анализе уровня информационного обеспечения исследований и разработок на современном этапе и выявлении актуальных вопросов в этой области;
  • разработка положений по совершенствованию управления, анализа и оценки экономической эффективности инвестирования в математическое и информационное обеспечение исследовательской и научной деятельности;
  • оценка эффективности инвестиций в разработку, развитие и совершенствование информационных технологий;
  • выявление, учет и управление рисками при создании и использовании информационных систем;
  • определение мультипликативных эффектов, способов их оценки и путей использования в процессе научной деятельности;
  • выявление негативных последствий воздействия внешней среды;
  • выявление ограничений институционального характера.

Но основе проработки форм математического, информационного, ресурсного и финансового обеспечения интеллектуальной деятельности организаций и общества в исследовании предполагается выполнить научное обоснование и квантификацию подходов и методов управления, применяемых на микро- и макроэкономическом уровне для оценки и анализа эффективности и полезности информационного ресурса в целях повышения конкурентоспособности отечественной науки, модернизации экономики России и роста благосостояния населения в целом. Авторы статьи считают, что в современных условиях крайне важно стимулировать рост затрат на науку в Российской Федерации, но требуется совершенствовать методы обоснования выбора направлений расходования средств.

В качестве методов исследования были выбраны информационный подход к анализу систем А.А. Денисова; методы постепенной формализации моделей принятия решений, основанные на  системно-целевом подходе; методы организации сложных экспертиз и методы активизации интуиции и опыта специалистов [1, 2, 3, 5, 9, 10, 11].

Информационный подход к анализу систем, постепенная формализация моделей принятия решений на основе совместного использования методов формализованного представления систем и методов активизации интуиции и опыта специалистов позволяет разрабатывать модели принятия решений и методы организации сложных экспертиз для совершенствования системы прогнозирования, планирования и управления в области проведения научных исследований, накопления и упорядочения научно-технической информации.

Для совершенствования методов управления реализацией научных исследований, создания и развития баз научно-технической информации авторами статьи предлагается решить следующие задачи:

1. Выполнить анализ путей формирования науки и фундаментальных знаний как самостоятельного социального института, выступающего в качестве фактора роста национальной экономики и обеспечения конкурентоспособности отечественного производства.

2. Выполнить анализ факторов обеспечения эффективности фундаментальных научных исследований (международных, информационных, технологических, экономических, социальных и политических), реализуемых в интересах Российской Федерации в рамках Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года и Государственной программы Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы.

3. Исследовать роль фундаментальной науки в мировом прогрессе (её вклада в развитие компьютерной техники, интерактивных интернет-информационных технологий и в социально-экономическое развитие общества).

4. Исследовать значимость научных коммуникаций и организации взаимодействия между научными организациями и фокусными группами, основу которых составляет научно-техническая информация [7, 10, 12, 13, 15].

5. Сформировать рекомендации по развитию форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований в России как важнейшего фактора, определяющего конкурентоспособность отечественной науки, результативность интеллектуальной деятельности организаций.

6. Изучить особенности и закономерности функционирования и развития технических комплексов и социально-экономических объектов как сложных многофункциональных, многоуровневых систем с большой начальной неопределенностью и выполнить анализ существующих научных направлений, применяющихся при их исследовании как основы формирования фундаментальных знаний для соответствия научно-технической составляющей конкретных подпрограмм (как заявок, так и ожидаемых/фактических результатов интеллектуальной деятельности), документов стратегического характера (и отчетов по ним).

7. Разработать и исследовать новые кибернетические, лингво-комбинаторные и системно-аналитические модели со структурированной неопределенностью применительно к социально-экономическим структурам, научно-внедренческим организациям, многоуровневым техническим комплексам, пользователям научными интерактивными информационными системами в России и за рубежом.

8. Выполнить структурный анализ семантики основных отраслей знаний в целях выявления ключевых слов и реализовать на этой основе синтез эквивалентных лингво-комбинаторных уравнений со структурированной неопределенностью. Решение данной задачи и будет определять кибернетические законы для каждой отрасли фундаментальной науки, что существенно повысит роль высших учебных заведений в увеличении научного потенциала регионов Российской Федерации и позволит обосновать приоритетность научно-технологических направлений с целью их развития.

9. На основе анализа и выбора работ, соответствующих мировому уровню, осуществляемых российскими научно-исследовательскими коллективами, подготовить рекомендации по организации сетей научных коллективов в рамках направлений фундаментальной науки с использованием методов системно-целевого и ценностно-ориентированного подходов и организации­ сложных экспертиз, математического моделирования, аппарата теории игр, управления проектами. Создание таких сетей будет способствовать повышению эффективности обмена информацией и концентрации ресурсов на приоритетных направлениях фундаментальной науки.

10. Исследовать проблемы эмерджентности нано-, био-, информационных и когнитивных технологий как основного инструмента формирования фундаментальных знаний [3].

11. Разработать методы и модели организации сложных экспертиз для оценки приоритетности научных исследований, формирования условий для повышения эффективности научных организаций [11].

Для повышения результативности процедуры анализа вновь принимаемых документов стратегического характера в части развития науки и техники на предмет их соответствия Государственной программе Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы авторы предусматривают, что исследование роли фундаментальной науки в мировом прогрессе техники и технологий, социальном развитии позволит увеличить информационный, научный и экономический потенциал государства. Результаты анализа путей формирования науки и фундаментальных знаний как самостоятельного социального института способствуют росту национальной конкурентоспособности (технологической, экономической, социальной и политической) и обеспечат эффективную координацию проводимых фундаментальных научных исследований в интересах Российской Федерации.

Выявление характеристик, особенностей и закономерности функционирования и развития технических комплексов и социально-экономических объектов как сложных многофункциональных, многоуровневых систем с большой начальной неопределенностью и результаты анализа существующих научных направлений создадут основу приоритетных направлений науки и техники, фундаментальных знаний и помогут усовершенствовать методику проведения экспертиз по вновь принимаемым (корректируемым) документам стратегического характера в части развития науки и техники на предмет их соответствия Государственной программе Российской Федерации «Развитие науки и технологий» на 2013-2020 годы.

Для совершенствования методики оценки результатов и анализа влияния научно-исследовательских и научно-производственных структур при российских вузах на научно-технический потенциал регионов необходимо обосновать методологию и предложить модели для­ исследования значимости научных коммуникаций и организации взаимодействия между научными организациями, основу которой составляет научно-техническая информация.

Предлагаемые авторами формы и методы повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований обеспечат конкурентоспособность отечественной науки и производства, результативности интеллектуальной деятельности организаций, соблюдения государственных интересов. Планируется провести исследование основных свойств научной информации, таких как практически неубывающая потенциальная эффективность информации, тиражируемость и многократность использования, ­зависимость фактической реализуемости и эффективности от степени использования информации, наличие ценности, кумулятивность и др. [3, 11].

Планируется выполнить анализ видов и форм научно-информационного обслуживания с учетом новых экономических условий, определить их характеристики и выявить их риски. Исследование форм и методов повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований, позволит целенаправленно воздействовать на результативность результатов интеллектуальной деятельности, в т.ч. НИОКР. Исследование методов и моделей анализа информационных процессов документальных информационных потоков в системе научно-технической информации позволить разработать системный подход к оценке социально-экономической эффективности нематериальных активов для поддержания конкурентоспособности отечественных предприятий, а также исследовать пути эффективного финансирования отечественной науки посредством налогового стимулирования и кредитно-денежной политики государства, посредством использования внутренних источников предприятия [4, 8, 10]; провести оценку состояния и форм подготовки кадров для функционирования системы научно-технической информации и разработка рекомендаций по ее совершенствованию [7, 9, 12]; разработать методы организации безопасности и доступности информации, создаваемой в процессе создания результатов интеллектуальной деятельности и выполнения НИОКР [1, 5, 6, 15].

Заключение

В статье предлагаются пути решения межсистемной надотраслевой проблемы повышения эффективности информационного обеспечения научных исследований в России.

Определяются задачи будущего научного исследования, в число которых входят:

  • анализ уровня информационного обеспечения исследований и разработок на современном этапе развития отечественных организаций;
  • разработка системной концепции повышения эффективности информационного обеспечения российских научных исследований и разработок;
  • оценка эффективности инвестиций в разработку и совершенствование информационных технологий, поддерживающих интеллектуальную деятельность и разработка положений по совершенствованию управления, анализа и оценки экономической эффективности инвестирования в математическое и информационное обеспечение таких информационных систем и технологий;
  • анализ и управление рисками при создании и использовании информационных систем управления интеллектуальным капиталом организаций.

Результатом работы должно стать повышение эффективности научных исследований и разработок на основе механизма проектного управления, ценностно ориентированного подхода, стандартов и методов управления проектам, математического моделирования и экономического прогнозирования результатов научной деятельности.­

Библиографический список:

  1. Волкова В.Н. Информационные модели и автоматизированные процедуры для управления инновациями. / В.Н. Волкова, А.В. Логинова.// Прикладная информатика. 2013. — № 5. — С. 14-20.
  2. Волкова В.Н. Прикладная информатика: Справочник: Учебное пособие./ В.Н. Волкова, В.Н. Юрьев. – М., 2008.
  3. Волкова В.Н. Системный анализ информационных комплексов. / В.Н. Волкова. – СПб., 2014.
  4. Гаджиев М.М. Механизм управления экономической эффективностью  деятельности организаций. /  М.М. Гаджиев, А.С. Мудунов, Е.А. Яковлева.//Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2014. — № 4 (64). — С. 51.
  5. Голуб Ю.А. Проектирование структуры базы данных для мониторинга и оценки процессов наукоемкого кластерного развития: анализ подходов и методов. / Ю.А. Голуб, О.А. Матенёв.//Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2012. – № 154. – С. 222-228.
  6. Голуб Ю.А. Анализ принципов формирования баз данных для мониторинга и оценки процессов наукоемкого кластерного развития./Ю.А. Голуб, А.О. Новиков, Д.А. Логинова.// Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2012. — Т. 3. — № 150. — С. 110-114.
  7. Завьялова Е.К. Взаимосвязь управления человеческими ресурсами и инновационной активности российских компаний. / Е.К. Завьялова, В.С. Цыбова, Е.С. Яхонтова.//Российский журнал менеджмента. 2014. — Т. 12. — № 3. — С. 3-32.
  8. Козловская Э.А. Экономика и управление инновациями: Учебник по классическому университетскому образованию. / Э.А. Козловская, Е.А. Яковлева, Д.С. Демиденко, М.М. Гаджиев. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2010 – 304 с.
  9. Логинова А.В. Модели структурно-кадрового подхода в управлении предприятиями: дисс. на соискание уч. степени кандидата экономических наук / Санкт-Петербургский политехнический университет. Санкт-Петербург, 2007.
  10. Силкина Г.Ю. Экономико-математическое моделирование  в принятии инновационных решений. / Г.Ю. Силкина, В.Н. Юрьев.// Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2014. — № 3. — С. 43-53.
  11. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие. / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емель­янова. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 848 с:
  12. Чудесова Г.П. Тензорные структуры как метод инновационных преобразований управления предприятием. / Г.П. Чудесова.// В сборнике: Системный анализ  в проектировании  и управлении;  Сборник научных трудов XVIII Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет, Дом ученых (в Лесном), 2014. — С. 179-181.
  13. Широкова С.В. Управление проектами. Управление проектами внедрения информационных систем для предприятия: Учеб. пособие / С.В.‍ Широкова. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. – 56 с.
  14. Юрьев В.Н. Оценка качества и конкурентоспособности  программных продуктов // Прикладная информатика. 2013.  -№ 5. — С. 104-111.
  15. Юрьев В.Н. Теоретико-организационные аспекты информатизации промышленного предприятия. / В.Н. Юрьев.//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2008. — Т. 3-2. — № 58. — С. 86-94.

Проблема информационного обеспечения наукоемких производств в России Читать дальше »

Глобальные риски и экономическая безопасность России: проблемы управления

Введение

Россия является одним из участников мировых экономических отношений и в равной степени подвержена влиянию глобальных экономических процессов, в том числе глобальных рисков. Сегодня актуально не только иметь представление о современных тенденциях развития мировой экономики, научиться количественно оценивать их влияние, но и выработать инструменты, позволяющие контролировать влияние рисков на национальные экономики.

В Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации уделяется особое внимание исследованию глобальных дисбалансов, анализу рисков и их влиянию на уровень экономической безопасности. Результаты научных исследований применяются Департаментом анализа рисков и экономической безопасности для совершенствования подготовки бакалавров по специальностям в сфере обеспечения безопасности национальной экономики *.

Одним из направлений подготовки является умение оценивать влияния глобальных дисбалансов и внешних экономических рисков на экономику России. Результаты научных исследований, выполненных в 2014 г. в рамках государственного заказа Финуниверситета позволили разработать и интегрировать в учебный процесс ряд методик, направленных на решение этой задачи.

Новизна полученных результатов оценки глобальных рисков заключаются в том, что

  • методология оценки влияния глобальных дисбалансов позволяет расширить взгляд на глобальные дисбалансы и риски как противоречия мирового развития, сопоставить с целями  устойчивого развития и оценкой уязвимости национальной экономики, что позволяет учитывать тренды мирового развития, прогнозировать формирование глобальных дисбалансов, а также порождаемые ими риски и кризисные явления;
  • разработана методика интегральной оценки глобальных рисков, которая исключает многозначность оценок, получаемых по методике Всемирного Экономического форума (ВЭФ);
  • предложена экспресс-методика оценки уязвимости экономики России к внешним экономическим, в том числе финансовым, рискам, их влияния на экономику России и уровень её экономической безопасности.

В целом, полученные результаты позволяют предложить комплексный подход к разработке предложений по учету влияния дисбалансов на экономику страны, формированию в России постоянно действующей системы выявления, изучения, прогнозирования, оценки внешних экономических рисков и их влияния уровень её экономической безопасности.

 

Комплексный подход к оценке влияния глобальных рисков

Комплексный подход к оценке  влияния глобальных рисков на экономику России включает:

  • определение роли и места глобальных дисбалансов, а также их связи с глобальными рисками с учетом особенностей России;
  • выполнение оценки значимости глобальных рисков и их ранжирование;
  • определение перечня внешних экономических рисков, которые могут иметь наибольшее влияние на национальную экономику;
  • оценку взаимодействия и взаимовлияния внешних экономических рисков с другими глобальными рисками с целью выявления системного характера воздействия анализируемых рисков на национальную экономику;
  • технологию перерастания рисков в угрозы экономической безопасности;
  • оценку уязвимости экономики России к внешним экономическим рискам;
  • выявление характера и степени влияния внешних экономических рисков на уровень экономической безопасности России.

Глобальные дисбалансы в широком смысле – это проявление диалектических противоречий мирового развития между целям и задачам современного общества и сложившимися инструментами и механизмами рыночной экономики.

Глобальные дисбалансы охватывают такие сферы общественной жизни как экономика, экология, геополитика, социальные и технологические процессы.

Примеры экономических глобальных дисбалансов:

  • критическое экономическое неравенство стран и регионов мира;
  • дисбаланс между реальной экономикой, международной торговлей, движением капитала и чрезмерным ростом финансовых транзакций, носящих спекулятивный характер;
  • дисбаланс между инвестированием, накоплением и сбережением;
  • дисбаланс ограниченности ресурсов при их неравномерно размещении и распределение и т.п.

Важно отметить, что глобальные дисбалансы носят качественный характер и далеко не всегда могут быть количественно измерены. Их изучение необходимо для того, чтобы лучше понять суть происходящих процессов, прогнозировать тенденции мирового развития, развития мировой экономики и возможные последствия их влияния.

Для получения оценки важно учитывать связь глобальных дисбалансов и рисков, которая заключается в том, что дисбалансы являются источниками рисков. Риски при слабой системе управления могут перерастать в угрозы экономической безопасности. В условиях возрастающей открытости, взаимозависимости и взаимодействия национальных экономик риски приобретают системный характер.

В рамках ВЭФ разработаны, постоянно совершенствуются  и используются методики количественной оценки глобальных рисков, в основе которых лежит опрос большого количества экспертов по тематике исследования. Результаты исследований ежегодно публикуются в Обзорах глобальных рисков ВЭФ.

Однако, оценки, получаемые по методикам ВЭФ, недостаточно корректно отражают особенности экономики России, что не позволяет их прямое использование для оценки влияния глобальных рисков на экономику России и уровень её экономической безопасности.

Главные особенности глобальных рисков проявляются в том, что:

  • сформировался тренд неуклонного роста количества рисков, вероятности возникновения и степени их влияния;
  • рост взаимовлияние и взаимодействие рисков придает воздействию системный характер;
  • ограничиваются возможности отдельно взятого государства или хозяйствующего субъекта в одиночку контролировать и управлять глобальными рисками;
  • глобальные риски формируются и анализируются на глобальном уровне, а их влияние проявляется на уровне конкретной экономики, причем степень влияния одного и того же глобального риска на различные экономики неодинакова.

Эти особенности предъявляет особые требования к построению систем  мониторинга рисков и формирования базы данных, позволяющих разрабатывать эффективные меры по предупреждению и управлению рисками.

Комплексный подход позволяет устранить ряд недостатков присущих методикам ВЭФ, например таких, как:

  • неоднозначность оценок рисков.  Каждый риск, в соответствии с экспертным методом ВЭФ, имеет две оценки – вероятность возникновения и степень влияния, что является причиной неоднозначности при ранжировании рисков по степени их значимости;
  • отсутствие учета социально-экономических показателей оцениваемой страны и особенностей её экономического развития при оценке влияния риска на национальную экономику;
  • несовершенство методик оценки уязвимости национальной экономики к влиянию рисков.

 

Оценка влияния глобальных рисков на экономику России и уровень  её экономической безопасности

Для оценки влияния глобальных рисков на экономику России ** и уровень её экономической безопасности использованы статистические данные, взятые из Отчета ВЭФ о глобальных рисках 2014 г. По методике ВЭФ, более 700 экспертов из различных стран и регионов мира, оценили вероятность возникновения и степень влияния рисков по бальной системе от 1 (наименее значимый) до 7 (наиболее значимый) баллов. Выборка  Топ-10 наиболее значимых глобальных рисков и их оценок представлены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Топ-10 глобальных рисков.

Топ-10 глобальных кризисов 2014 года

Вероятность возникновения

Степень влияния

1 Бюджетные кризисы в ведущих экономиках

4,85

5,17

2 Структурно высокий уровень безработицы / неполная занятость

5,13

5,05

3 Кризис водоснабжения

4,80

5,09

4 Высокое неравенство доходов

5,46

4,83

5 Неготовность к адаптации и смягчению последствий изменения климата

5,0

5,11

6 Экстремальные природные явления, цунами, пожары, …

5,38

4,89

7 Проблемы глобального управления

4,1

4,7

8 Продовольственный кризис

4,45

4,65

9 Нарушение основных финансовых механизмов /институтов

4,3

4,76

10 Политическая и социальная нестабильность

4,23

4,76

11 Кибератаки

4,91

4,81

Источник: Отчет WEF о глобальных рисках, 2014.

Как отмечено ранее, одним из недостатков экспертного подхода, применяемого для оценки рисков исследователями Всемирного экономического форума, является  двойственный характер оценок, а именно, раздельные оценки вероятности возникновения и степени влияния рисков, что не позволяет получить однозначной картины глобальных рисков.

Для получения однозначных оценок авторами предложена и применена методика интегральной оценки риска, с использованием перемножения оценок, полученных экспертным путем, по каждому риску. При этом веса значений вероятности возникновения и степени влияния по каждому риску приняты равными 1. Результаты обработки первичных данных, в соответствии с методикой интегральных оценок, представлены в таблице 2. Для сравнения представлены данные интегральной оценки рисков, по данным 2013 г.

 

Таблица 2 – Таблица интегральных оценок рисков 2013 и 2014 г.г. *

ТОР-10 глобальных кризисов 2014 года

Вероятность возникновения

Степень влияния

2014

2013

Баллы

Место

Место (баллы)

1 Бюджетные кризисы в ведущих экономиках

4,85

5,17

25,07

5 (D)**

2 (15,76)

2 Структурно высокий уровень безработицы / неполная занятость

5,13

5,05

25,90

3 (U)**

9 (13.76)

3 Кризис водоснабжения

4,80

5,09

24,43

6 (D)

3 (15.32)

4 Высокое неравенство доходов

5,46

4,83

26,37

1

1 (16,4)

5 Неготовность к адаптации и смягчению последствий изменения климата

5,0

5,11

25,55

4 (U)

5 (14,66)

6 Экстремальные природные явления, цунами, пожары, …

5,38

4,89

26,3

2 (U)

7 Проблемы глобального управления

4,1

4,7

19.27

11 (D)

7 (14,02)

8 Продовольственный кризис

4,45

4,65

20,69

8 (U)

10 (13,79)

9 Нарушение основных финансовых механизмов /институтов

4,3

4,76

20,46

9

9 (13,90)

10 Политическая и социальная нестабильность

4,23

4,76

20,13

10 (U)

11 Кибератаки

4,91

4,81

23,61

7 (U)

* после обработки исходных данных;
**   _U_ — рост места показателя; _D_ — снижение места показателя.
Источник: авторы, 2014.

 

Анализ результатов с учетом интегральной оценки рисков показывает, что дополнительная обработка приводит к изменению состава и значимости глобальных рисков и позволяет сделать следующие выводы:

  • риск неравенства доходов, сопровождающийся ростом уровень бедности и нищеты, определяется экспертами, как наиболее значимый, и устойчиво занимает 1 место;
  • отдельные риски отличаются высокой динамикой изменения оценок значимости. Так высокую оценку получили риски экстремальных погодных явлений (цунами, смерчи, землетрясения, пожары), которые заняли 2 место при том, что в список ТОП-10 глобальных рисков в 2013 г. они не входили. Аналогичная ситуация имеет место с рисками кибератак и киберпреступности, которые заняли 7, а также рисками политической и социальной нестабильности, которые заняли 10, места, соответственно;
  • риск структурных дисбалансов и уровня безработицы (неполной занятости) по результатам интегральной оценки показал рост значимости и переместился с 9-го на 3 место;
  • риск неготовности учитывать изменение климата и адаптироваться к этим изменениям поднялся на одну ступень и занял 4 место;
  • сохранили свое место риск нарушения функционирования основных финансовых механизмов и институтов, а так же риск продовольственных кризисов. Это свидетельство того, что, степень воздействия и вероятности возникновения данных рисков остается на прежнем уровне, а предпринимаемые международным сообществом меры являются недостаточными;
  • часть рисков, которым эксперты отдавали предпочтение в 2013 г., в 2014 г. с учетом интегральной оценки характеризуются как менее значимые. Это риск бюджетных кризисов (со 2 опустился на 5 место), риск кризисов водоснабжения и нерационального управления водными ресурсами (опустился с 3 на 6 место), а риск нарушения глобального управления не вошел в Tоп-10 опустившись с 7 на 11 место. Это, напротив, может свидетельствовать о положительной оценке усилий международных регуляторов, направленных на повышение роли и значения международного контроля над рисками, бюджетными кризисами и деятельностью финансовых институтов.

Итоговые результаты интегральной оценки и распределения глобальных кризисов в 2014 г. представлены в таблице 3.

 

Таблица 3 – Итоговая таблица интегральных оценок глобальных рисков

Место

Топ-10 глобальных кризисов 2014 года

Вероятность возникновения

Степень влияния

Интегральная оценка-2014*

1

Высокое неравенство доходов

5,46

4,83

26,37

2

Экстремальные природные явления, цунами, пожары, …

5,38

4,89

26,3

3

Структурно высокий уровень безработицы / неполная занятость

5,13

5,05

25,90

4

Неготовность к адаптации и смягчению последствий изменения климата

5,0

5,11

25,55

5

Бюджетные кризисы в ведущих экономиках

4,85

5,17

25,07

6

Кризис водоснабжения

4,80

5,09

24,43

7

Кибератаки

4,91

4,81

23,61

8

Продовольственный кризис

4,45

4,65

20,69

9

Нарушение основных финансовых механизмов /институтов

4,3

4,76

20,46

10

Политическая и социальная нестабильность

4,23

4,76

20,13

Источник: авторы , 2014.

 

Таким образом, Топ-10 наиболее значимых глобальных рисков 2014 г. будет выглядеть несколько иначе. Так риск высокого неравенства доходов с 4 места поднялся на 1-е, а риск бюджетных кризисов ведущих экономик мира опустился с 1 на 5 место. Это соответствует объективным обстоятельствам 2014 года до начала войны санкций. Корректность результата интегральной оценки получила подтверждение в опубликованном 7.11.2014 Обзоре ВЭФ о глобальной повестке дня [7], где проблема неравенства доходов занимает первое место.

В Tоп-10 глобальных рисков вошли 4 риска, которые относятся к внешним экономическим рискам:

  • риск высокого неравенства доходов;
  • риск структурного дисбаланса и уровня безработицы (неполной занятости);
  • риск бюджетных кризисов ведущих экономик мира;
  • риск нарушения функционирования основных финансовых механизмов и институтов.

Внешние экономические риски будут рассматриваться в качестве  исходных данных дальнейшего исследования с целью получения оценки их влияния экономику России и уровень её экономической безопасности.

Как было отмечено ранее, еще одним недостатком методик, используемых в исследованиях ВЭФ является неполный учет особенностей национальной экономики, что приводит к тому, что отдельные риски оцениваются экспертами как малозначительные, тогда как для России они имеют чрезвычайно важное значение и должны быть включены в перечни значимых рисков. Примерами таких рисков, являются риски структурного дисбаланса экономики России, её товарных рынков,  риск неопределенности цен на активы, в первую очередь, на энергоносители, низкий уровень промышленного производства и чрезмерная зависимость от поставок товаров по импорту ввиду неспособности экономики России обеспечить удовлетворение внутреннего спроса. Это подчеркивает необходимость разработки национальных методик оценки рисков и уязвимости экономики России к ним.

Для оценки уязвимости России к влиянию глобальных рисков разработана и применена экспресс-методика, позволяющая получит сравнительную оценку влияния внешнего экономического риска на экономику России и уровень её экономической безопасности. Экспресс-методика оценки уязвимости национальной экономики к глобальным рискам разработана на базе целевых индикаторов экономической политики и их сравнения с индикаторами экономической безопасности России  и их пороговыми значениями [3], которые представлены в таблице 4.

 

Таблица 4 – Сравнение фактических и прогнозных показателей целевых показателей экономической политики России (из документов Президента и Правительства Российской Федерации) с пороговыми значениями индикаторов экономической безопасности [2]

Показатели

Целевые показатели и задачи, отражающие экономическую политику государства

Пороговые значения экономической безопасности

2012 г.
факт

2016 г. прогноз Минэкономразвития

1. В сфере реальной экономики
Среднегодовые темпы прироста ВВП %

5-6

6-7

3,4

3,3

Инвестиции в основной капитал в % к ВВП

До 25% к 2015 г. и до 27% к 2018 г., 30-40% к 2020 г.

25-30

20

21

Доля производства машин и оборудования, электрооборудования, транспорта и транспортного оборудования в общем объеме отгруженной продукции, %

Увеличение доли продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВВП к 2018 г. в 1,3 раза против 2011 г.

25-30 к отгруженной продукции

14,5

15

Сбор зерна, млн.т

110

70,9

102

Доля отгруженной инновационной продукции в общем объеме промышленности, %

25-30

25-30

6,1*

6,7

2. В социальной сфере
Отношение численности людей пенсионного и трудового возраста

0,4

0,4

0,4

Доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума

Преодоление бедности, увеличение зарплаты к 2018 г. в 1,5 раза

6

11,0

10,0

Коэффициент фондов (соотношение доходов 10% высокодоходных и 10% низкодоходных слоев населения, раз

Преодоление имущественного расслоения населения

7

16,4

Около 16

Доля среднего класса во всем населении, %

50-60

50-60

20-25

30-35

Отношение средней пенсии к средней зарплате, %

40

40

33,7

32

Уровень безработицы по методологии МОТ

Преодоление безработицы

4

5,7

5,7

Размер жилья на одного жителя, кв.м

К 2020 г. 60% желающих улучшить жилищные условия получат жилье

30-35

23,4

Около 25

Ввод в действие жилья, млн.кв.м

140 к 2020 г

65,7

68,5

3. В денежно-финансовой сфере
Размер золотовалютных резервов, конец декабря, млрд. долл.

250

537,5

Более 500

Годовой уровень инфляции, %

3-4

6,6

4-5

Уровень монетизации экономики (денежная масса М2 на конец года в % к ВВП)

50-70

44

50-52

Доля невозвратов в общем объеме потребительского и ипотечного кредитов в % к общему объему кредитов

Не более 10

Менее 10

Менее 10

Дефицит федерального бюджета, в % к ВВП

Преодоление дефицита к 2015 г.

-3

-0,1

-0,6

Отношение величины государственного внешнего и внутреннего долга к ВВП,%

Не более 60

12,5

14,3

4. Во внешнеэкономической сфере
Доля импортного продовольствия во всех продовольственных ресурсах, %

Обеспечить продовольственную безопасность

25

34

32

Сальдо торгового баланса, в % к ВВП

8

10

5

Источники: Сенчагов В.К., 2014
2-ая графа – Послания Президента Российской Федерации Федеральному Собранию от декабря 2012 г. и декабря 2013 г. и его Указы от 7 мая 2012 г., 4-я графа – Статсправочники: «Социально-экономическое положение Российской Федерации» 2013г. стр. 84, 168; «Россия в цифрах» 2013г. стр. 33, 37, 41, 91, 102, 129, 144, 240, 284, 397, 496, 532. *) 2011г.

 

С использованием экспресс-методики оценена уязвимость экономики России к внешним экономическим рискам, а именно:

  • риску высокого неравенства доходов;
  • риску структурного дисбаланса и уровня безработицы (неполной занятости);
  • риску бюджетного кризиса ведущих экономик мира;
  • риску нарушения функционирования основных финансовых механизмов и институтов.

Оценка уязвимости осуществляется путем сопоставления глобального риска с показателями социально-экономического развития России и пороговыми значениями, определяющими уровень экономической безопасности. Это позволяют оценить уязвимость социально-экономической системы России к глобальным рискам. Очевидно, что уязвимость национальной экономики и уровень её экономической безопасности находятся в обратно пропорциональной связи: чем выше уязвимость, тем ниже уровень экономической безопасности и наоборот.

Шкала оценки уязвимости экономики России на основе сопоставления риска с целевыми показателями социально-экономической политики и  пороговыми значениями индикаторов экономической безопасности включает три оценки:

  • высокая уязвимость;
  • средняя уязвимость;
  • низкая уязвимость.

Высокая уязвимость имеет место, когда при сопоставлении глобального риска со значением соответствующего целевого индикатора социально-экономической политики текущее значение данного индикатора ниже его порогового значения.

Средняя уязвимость характеризует ситуацию, когда значение целевого индикатора соответствует пороговому значению.

Низкая уязвимость имеет место в том случае, когда значение целевого индикатора социально-экономического развития превышает пороговое значение, установленное для этого показателя.

Результаты оценки уязвимости экономики России, представлены в таблице 5.

Результаты оценки уязвимости экономики России показывают её «Высокую уязвимость» к риску неравенства доходов и структурного дисбаланса и «Низкую уязвимость» к бюджетным кризисам ведущих экономик и нарушению функционирования основных финансовых институтов и механизмов.

На втором этапе производится оценка влияния внешнего экономического риска на уровень экономической безопасности России. Оценка влияния внешнего экономического риска на уровень экономической безопасности страны осуществляется по принципу:

  • «высокая уязвимость» к влиянию внешнего риска ведет к понижению уровня экономический безопасности;
  • «средняя уязвимость» не изменяет уровень экономической безопасности;
  • «низкая уязвимость» свидетельствует о повышении уровня экономической безопасности.

Таким образом, проведенное исследование с использованием предлагаемого комплексного подхода позволяет получить аргументированные оценки уязвимость экономики России к внешним экономическим рискам и степень из влияния на уровень экономической безопасности.

Недостатком применения предложенной экспресс-методики оценки национальной уязвимости является то, что не всем существующим глобальным рискам есть возможность в настоящее время сопоставить целевой показатель и пороговое значение экономической безопасности. В связи с этим, в дальнейшем необходимо продолжить работу по совершенствованию экспресс-методики, что позволит расширить сферу применения и сделать её пригодной для оценки широкого круга глобальных рисков.

Кроме этого, следует учитывать, что степень влияния глобального риска не остается постоянной. Исследования ВЭФ показывают, что состав глобальных рисков, вероятность их возникновения и степень влияния изменяются. При этом скорость этих изменений возрастает в связи с ростом неопределенности и степени взаимосвязанности процессов, происходящих в гиперсвязанном мире.

Картина глобальных и национальных рисков является крайне динамичной, что предполагает необходимость введения постоянного мониторинга за изменениями, происходящими во всех секторах мировой и национальной экономики.

В этой связи особое значение имеет развитие комплексного подхода и включение в него методики учета взаимосвязанности рисков.

Частичный анализ взаимовлияния и взаимодействия глобальных рисков, выполненный по методике ВЭФ [7],  позволяет привести следующие взаимосвязи наиболее значимых для России внешних экономических рисков, выявленных в результате проведенного нами анализа, с другими глобальными рисками.

Риск высокого неравенства доходов взаимосвязан с такими глобальными рисками, как:

  • недовольство глобализацией;
  • структура и уровень безработицы (неполной занятости);
  • коррупция;
  • нарушение глобального управления;
  • рост населения и территориально-демографические дисбалансы.

Риск структурного дисбаланса и уровня безработицы (неполной занятости) взаимосвязаны с глобальными рисками, к которым относятся:

  • неравенство доходов;
  • недовольство глобализацией;
  • старение населения;
  • бюджетные дефициты;
  • неуправляемая миграция.

Однако, методики учета взаимосвязанности рисков и включения их в  оценку влияния этой взаимосвязанности на уязвимость национальной экономики и уровень экономической безопасности России должны быть разработаны.

 

Подходы к управлению влиянием глобальных рисков на экономику России

Предложенный подход к оценке влияния глобальных дисбалансов и рисков на экономику России и уровень её экономической безопасности с использованием системы целевых показателей и пороговых значений экономической безопасности может быть использован для создания в России постоянно действующей системы выявления, изучения, прогнозирования, оценки и учета влияния дисбалансов на экономическую систему страны и уровень её экономической безопасности.

В данной системе целесообразно предусмотреть две подсистемы:

  • подсистема мониторинга и прогнозирования рисков;
  • подсистема анализа и реагирования.

 

Мониторинг и прогнозирование глобальных рисков

Организация мониторинга глобальных рисков и возможности трансформации их в риски экономической безопасности России является необходимой и актуальной задачей.

Для реализации предлагаемой подсистемы следует предусмотреть создание постоянно действующей рабочей группы при Совете безопасности Российской Федерации или Министерстве экономического развития, которой будет поручено возглавить организаторскую и методическую работу по мониторингу глобальных рисков и оценке их влияния на экономику России. Научно-методическое обеспечение деятельности рабочей группы может обеспечить Финансовый университет при правительстве Российской Федерации.

В России отсутствует постоянно действующая система мониторинга и прогнозирования внешних и внутренних рисков. Существующие  исследования в данной области отличаются ведомственностью ***, отражают, как правило, риски предприятий и выражают личное мнение авторов исследования, что делает их мало пригодными для использования в целях формирования единой системы управления рисками в интересах государства и любых заинтересованных лиц и организаций с целью управления рисками как в частном секторе, так и для выработки государственной политике в сфере снижения неопределенности и противодействия угрозам в экономике России.

Система мониторинга и прогнозирования рисков должна включать в себя внешний и внутренний уровень с целью мониторинга глобальных рисков как внешних с позиции национальной экономики функции, а также выявление, оценку, анализ внутренних рисков, что позволит реализовать комплексный подход и рассматривать экономику России как открытую систему в условиях воздействия на нее всей совокупности внешних и внутренних угроз.

Основы концепции комплексного мониторинга рисков национальной экономики предполагают выполнение следующих функций:

  • мониторинг и прогнозирование глобальных (внешних) рисков;
  • мониторинг и прогнозирование внутренних рисков национальной экономики;
  • выявление и оценку взаимосвязи глобальных (внешних) рисков и степени их системного характера;
  • выявление и оценку взаимосвязи внутренних рисков национальной экономики и степени их системного характера;
  • выявление и оценку взаимосвязи глобальных (внешних) и внутренних рисков национальной экономики с учетом их взаимовлияния и взаимодействия;
  • оценка уязвимости национальной экономики;
  • оценка защищенности национальной экономики с учетом взаимодействия и взаимовлияния внешних и внутренних рисков.

Подсистема анализа и реагирования предполагает создание постоянно действующей органа (мониторинга и анализа), который станет центром методической и исследовательской работы по сбору, обобщению, анализу и подготовке отчетов о глобальных изменениях в мировой экономике с позиции рисков и возможностей, которые оказывают влияние на экономику России, и выработки рекомендаций как органам государственного управления, так и частным структурам предложения по управлению рисками путем принятия, предупреждения, передачи влияния рисков и разработки планов мероприятий по преодолению последствий реализации угроз экономической безопасности России.

Реализация комплексного подхода к вопросам анализа и управления внешними и внутренними рисками позволит повысить защищенность социально-экономической системы России от возникновения кризисов вследствие воздействия глобальных процессов с учетом состояния и возможностей национальной экономики.

_____________

* Рабочая программа дисциплины «Глобальные риски и их влияние на уровень экономической безопасности России», 2015.

** Данные, полученные в результате исследований ВЭФ не учитывают изменения экономической ситуации в мире и России, возникших в связи в введением санкций и геополитических процессов в Украине.

*** Обзор глобальных рисков, который публикует ЦБ России ежемесячно.

Библиографический список:

  1. Инновационные преобразования как императив устойчивого развития и экономической безопасности России / под ред. В.К. Сенчагова. – М.: «Анкил», 2013 – 688 с.
  2. Сенчагов В.К. Национальные интересы России, международные санкции и угрозы экономической безопасности // Сборник материалов II Международной научно-практической конференции «Экономическая безопасность России: проблемы и перспективы», 27-30 мая 2014 г. – Н.Новгород: НГТУ, 2014.
  3. Экономическая безопасность России: Общий курс: учебник / Под ред. В.К. Сенчагова. – М.: Дело, 2009. – 806 с.
  4. Соловьев А.И. О системном моделировании экономической безопасности хозяйствующего субъекта // Материалы круглого стола «Экономическая кибернетика и системная экономика», Финансовый университет при правительстве Российской Федерации, 4 июня 2014 г. – М.: Финуниверситет, 2014.
  5. Соловьев А.И. О научно-технических проблемах методологии оценки «экономической безопасности» экономических агентов // Сборник материалов II Международной научно-практической конференции «Экономическая безопасность России: проблемы и перспективы», 27-30 мая 2014 г. – Н. Новгород: НГТУ, 2014.
  6. Соловьев А.И. Влияние глобальных дисбалансов на экономическую безопасность России / Доклад на II Международном конгрессе по информационной безопасности национальных экономик INFOSECURITYFINANCE, Финансовый университет при правительстве Российской Федерации, 15 мая 2014 г. – М.: Финуниверситет, 2014.
  7. Обзор ВЭФ по глобальной повестке дня 2015. URL: http://www.weforum.org/reports/outlook-global-agenda-2015 (дата обращения: 07.11.2014).

Глобальные риски и экономическая безопасность России: проблемы управления Читать дальше »

Туризм как перспективное направление устойчивого развития сельских территорий Архангельской области

Введение

Несбалансированное развитие отдельных сельских регионов, связанное с неравными территориальными возможностями, рост миграционного оттока сельского населения, неудовлетворительный уровень развития социальной и инженерной инфраструктуры, отсутствие условий для альтернативной занятости, увеличение разрыва в уровне и качестве жизни между городом и деревней обусловили обострение социальных проблем села. В связи с этим, решение проблем экономического и социального развития сельских территорий приобретают в современных условиях приоритетное значение для общества и особую актуальность.

Как отмечает заместитель министра сельского хозяйства РФ, академик Российской академии сельского хозяйства А.В. Петриков, долгосрочная цель политики по устойчивому развитию сельских территорий — формирование на селе социально равных с городом условий жизни населения, оптимизация выполнения селом его народнохозяйственных функций – производственной, демографической, социально-культурной, природоохранной, рекреационной, пространственно-коммуникационной, социального контроля над территорией. Среднесрочная цель этой политики – снижение сельской бедности путем обеспечения роста доходов от сельского хозяйства, расширения несельскохозяйственной занятости населения, улучшения доступа сельских жителей к услугам социальной и инженерной инфраструктуры [1].

Обеспечение устойчивого развития сельских территорий на протяжении многих лет остается важной задачей государственной аграрной политики, о чем свидетельствует ряд законодательных, нормативно-правовых и программных документов [2,3,4]. В феврале 2015 года Распоряжением Правительства Российской Федерации утверждена «Стратегия устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года», направленная на создание условий для обеспечения стабильного повышения качества и уровня жизни сельского населения на основе преимуществ сельского образа жизни [5]. В данном документе в качестве одного из направлений несельскохозяйственной деятельности выделен сельский туризм, который является не просто отраслью туристской индустрии, но выполняет важные социально-экономические функции, и его развитие напрямую содействует повышению привлекательности проживания в сельской местности.

По нашему мнению, сельский туризм, ориентированный на использование природных, культурно-исторических и прочих ресурсов для создания и предложения турпродукта, следует рассматривать как одно из перспективных направлений предпринимательской инициативы на селе и устойчивого развития сельских территорий.

 

Социально-экономическое развитие сельских территорий Архангельской области: основные тенденции и проблемы

Численность сельского населения Архангельской области, включая Ненецкий автономный округ (НАО), по состоянию на 01.01.2014 года составляла 279,9 тыс. человек, или 23,5 % от общей численности населения региона. За период с 1998 по 2014 гг. численность сельского населения сократилась на 88,6 тыс. чел., или на 24%, а его доля в общей численности – на 2,5 %. Миграционная убыль населения составила в 2013 году 9848 чел., в том числе в сельской местности 5685 чел., или 57,7 % от общего числа мигрантов. В сельской местности на 1000 жителей приходится 20 мигрантов при среднем значении по региону – 8,2 чел. [6]. Причины оттока населения очевидны: отсутствие работы, низкая заработная плата, неразвитая транспортная, инженерная и социальная инфраструктура.

Вклад сельского хозяйства (включая охоту и лесное хозяйство) в формирование валового регионального продукта (ВРП) Архангельской области в 2012 году составил 2,9 %. Наблюдается снижение данного показателя с 5,5 % в 2005 году до нынешнего уровня [6]. Объем производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий в действующих ценах в 2013 году снизился по сравнению с 2012 годом на 9 % и составил 11315 млн рублей. Доля инвестиций в основные средства в сельском хозяйстве крайне низкая (1,2 % от общих инвестиций в экономику региона) [7].

Численность безработных, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости Архангельской области в 2013 году, составила 9941 человек, в том числе лиц, проживающих в сельской местности – 5520 чел. (55,5 % от общего числа безработных). При этом в течение 2009-2013 гг. наблюдается тенденция к росту доли сельского населения в общей численности безработных на 6,5 % (таблица 1).

 

Таблица 1 – Численность безработных, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости Архангельской области за 2009-2013 гг.*

2009

2010

2011

2012

2013

Численность безработных, зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости, человек

18561

15930

12220

11005

9941

лица, проживающие в сельской местности
человек

9100

8260

6888

6052

5520

процентов

49,0

51,9

56,4

55,0

55,5

* По данным министерства труда, занятости и социального развития Архангельской области и ГКУ НАО «Центр занятости населения».
Источник: [7]

 

Диспропорции в уровне жизни городского и сельского населения, в первую очередь, определяются отставанием оплаты труда в сельском хозяйстве от среднего уровня по региону. В 2013 году среднемесячная номинальная начисленная заработная плата на одного работника в сельском хозяйстве составляла 20750 руб., или 64,1 % от средней по экономике [7]. Для компенсации низких или отсутствующих доходов от заработной платы сельские жители прибегают к различным приработкам, таким как сбор и продажа ягод и грибов, рыбная ловля, охота, производство продукции в своих личных хозяйствах и др.
В 2012-2013 гг. наблюдались позитивные изменения в обеспечении сельского населения водопроводными и газовыми сетями, развитии транспортной инфраструктуры. Развитие инфраструктуры сельской местности Архангельской области характеризуют данные, представленные в таблице 2.

Проведенный анализ показал, что проблемы развития сельских территорий региона требуют к себе повышенного внимания. В результате снижения численности населения, занятого в производстве сельскохозяйственной продукции, роста уровня безработицы, остро встает вопрос о диверсификации сельской экономики и поиске новых видов деятельности на селе, в качестве одного из которых мы рассматриваем сельский туризм. По оценкам Всемирной туристской организации в ближайшие годы сельский туризм может стать одним из самых развивающихся направлений туризма в России, что, в свою очередь, послужит импульсом для создания новых средств размещения, развития рыночной инфраструктуры в сельских территориях.

 

Таблица – 2 Развитие инфраструктуры сельской местности Архангельской области за 2009-2013 гг.

2009

2010

2011

2012

2013

Ввод в действие в сельской местности:

водопроводных сетей, км

6,0

18,7

15,4

газовых сетей, км

0,9

14,8

АТС, тыс. номеров

0,2

0,7

4,2

0,9

1,2

линий электропередачи для электрификации
сельского хозяйства, км:

напряжением 0,4 кВ

2,4

8,0

13,5

напряжением 6-20 кВ

5,9

4,6

46,7

автомобильных дорог с твердым покрытием, км:
общего пользования местного назначения

2,0

41,2

37,7

5,6

необщего пользования в сельском хозяйстве

Источник: [7]

 

В ряде европейских стран доля сельского туризма в структуре внутреннего турпотока достигает 15-20 %. Активно развивается сельский туризм в Финляндии, Швеции, Ирландии, Венгрии, Чехословакии, Англии, Испании, Италии, Литве, Латвии, Белоруссии, Украине, Польше. По мнению В.В. Сурниной, ключевой особенностью развития сельского туризма в Европе является реализация программ государственной и наднациональной (на уровне ЕС) поддержки – политической, финансовой, правовой, организационной. В европейской практике сельский туризм стал компонентом крупной социально-экономической программы по переводу части аграрного населения из сферы производства в сферу услуг, задачей которой было дать импульс развитию аграрных регионов и их населения путем организации нового сектора местной экономики [8].

В России уровень развития сельского туризма значительно отстает от зарубежного, доля данного вида туризма пока невелика и на сегодняшний день составляет 1,5-2 %. В Федеральной целевой программе «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011-2018 годы)» отмечено, что «сельский туризм является относительно новым и перспективным направлением, позволяющим горожанам приобщиться к традиционному укладу жизни сельских жителей. Суть данного вида туризма заключается в отдыхе в сельской местности, где все организационное обеспечение проживания туристов (в том числе питание, досуг, обслуживание и др.) берет на себя принимающая семья. Очевидным фактором государственной важности такого вида туризма является то, что он может стать существенным источником дополнительного, а иногда и основного дохода для сельского населения, особенно в депрессивных регионах» [9].

 

Оценка ресурсного потенциала Архангельской области для развития сельского туризма

Архангельская область, помимо огромной территории (589,9 тыс. кв. км), является уникальным хранилищем народного наследия. Наличие северных деревень, сохранивших традиционный уклад жизни местного населения, способствует развитию сельского туризма. В каждом районе сохранились постройки, ремесла, праздники, которые испокон веков и в наши дни играют немаловажную роль в жизни территорий. Поморские деревни северных районов Архангельской области – Мезенского, Пинежского, Онежского, Лешуконского – это самобытные центры живой народной культуры, сохранившие вековой уклад жизни, планировку и застройку поселений, обрядность, фольклор, хоровую песенную культуру, промыслы и ремесла поморов. Такие историко-культурные поселения как Кимжа, Кеврола, Веркола, Уфтюга давно стали местом паломничества фольклорных и этнографических экспедиций, а теперь привлекают любителей отдыха в сельской глубинке.

Ярким примером успешного развития территории за счет сельского хозяйствования и туризма в целях сохранения природного и культурного наследия является Кенозерский национальный парк, который в 2004 году включен во Всемирную сеть Биосферных Резерватов ЮНЕСКО. Территория парка охватывает 30 деревень с населением около 2300 человек. Создание «Кенозерья» оказало мощное положительное влияние на жизнедеятельность жителей этих населенных пунктов. В парке создана система размещения туристов, в которую входят гостиницы, гостевые дома, лесные приюты с единовременной вместимостью около 1100 человек. В гостиничный бизнес вовлечены местные жители, которые предоставляют для проживания комнаты или дома. В 2014 году парк посетили более 15 тысяч организованных туристов (в 2013 году- 13400 чел.). Доход местного населения от продажи сувенирной продукции, продуктов питания, оказания туристских услуг превысил 2,3 млн  рублей, что почти на 1 млн  рублей выше показателя 2013 года. Подобный  успешный опыт может быть транслирован для развития других сельских территорий Архангельской области.

С целью активизации въездного и внутреннего туризма в Архангельской области принят ряд законодательных документов и программ: в 2014 году вступил в силу новый областной закон «О туризме и туристкой деятельности в Архангельской области», одобрена обновленная Концепция развития туризма в Архангельской области, началась реализация областной отраслевой программы «Развитие внутреннего и въездного туризма в Архангельской области (2014-2020 годы)», направленная на повышения качества и многообразия туристских услуг в регионе. В областном законе «О туризме и туристской деятельности в Архангельской области»  сельский туризм определен как туризм, предусматривающий использование природных, культурно-исторических, сельскохозяйственных и других ресурсов сельской местности и выделен среди  приоритетных видов туризма [10].

Развитие въездного туризма на территории региона характеризуют данные, представленные в таблице 3. В 2013 году Архангельскую область посетили 377465 туристов, что на 11,7% больше, чем в 2012 году. Доля иностранных туристов, прибывших в регион в 2013 году, составила соответственно 2,6 %, что на 1,6 % больше, чем в 2010 году. Среди стран, лидирующих по прибытиям своих граждан в Архангельскую область, страны Баренцева Евро-Арктического региона (Норвегия, Финляндия и Швеция), Германия, Франция, Великобритания.

 

Таблица – 3 Динамика въездного туристического потока в Архангельскую область за 2010-2014 гг.

 

Годы

Въездной турпоток в Архангельскую область,
всего
Количество российских туристов, прибывших в Архангельскую область Количество иностранных туристов, прибывших в Архангельскую область

тыс. чел.

рост к предыдущему году, в %

тыс. чел.

Уд. вес в общей численности
туристов, %

тыс. чел.

Уд. вес в общей численности
туристов, %

2010

322,0

318,9

99,0

3,1

1,0

2011

332,0

103,1

324

97,6

8

2,4

2012

338,1

101,8

328

97,0

10,1

3,0

2013

377,5

111,7

367,5

97,4

10

2,6

2014
(прогноз)

380,0

100,7

369,3

97,2

10,7

2,8

Составлено по: Данные агентства по туризму и международному сотрудничеству Архангельской области

 

На рисунке 1 представлена динамика туристского потока иностранных туристов, прибывающих на круизных и экспедиционных судах в морские порты Архангельской области (Архангельск, портопункт «Соловки» порта Онега) и национальный парк «Русская Арктика».

Рисунок 1 — Количество пассажиров иностранных круизных судов, прибывающих в морские порты Архангельской области, чел.
Составлено по: Данные агентства по туризму и международному сотрудничеству Архангельской области

 

В 2013 году наибольшим спросом у туристов пользовались г. Архангельск – 28 % от общего числа прибывших в регион, Приморский район – 17 %, Устьянский район – 10,5 %, Вельский район – 7 %, Каргопольский район – 5 %, Онежский район – 3,5 %, Пинежский район – 3,5 %, г. Новодвинск – 3 %. Объем платных услуг, осуществляемых предприятиями турбизнеса, в том числе коллективными средствами размещения, составил 1935 млн. рублей, сумма налоговых отчислений – 184 млн рублей; на развитие материально-технической базы было направлено 109 млн рублей [11].
По целям пребывания структура въездного туристского потока в Архангельскую область сложилась следующим образом: с деловой целью – 44 % от общего числа туристов; с целью досуга, рекреации и отдыха – 17 %; с целью лечения и профилактики – 9 %; с прочими целями – 30 % [11].

Архангельская область располагает достаточным потенциалом для развития индустрии гостеприимства, Так, в 2013 году число гостиниц и аналогичных средств размещения (без микропредприятий) составило 84, при единовременной вместимости 6714 мест; численность лиц, размещенных в гостиницах составила 239,1 тыс. чел., что на 16,1 % больше, чем в 2009 году. Число санаторно-курортных организаций и организаций отдыха – 23 с числом мест 2904 (таблица 4). Около 30 % гостиниц находится в крупных городах — Архангельске и Северодвинске, что создает условия для активного развития сектора гостевых домов для размещения туристов в сельской местности на более доступных условиях.

 

Таблица – 4 Наличие гостиниц и аналогичных средств размещения, санаторно-курортных организаций и баз отдыха в Архангельской области в 2009-2013 гг.*

2009

2010

2011

2012

2013

Число гостиниц и аналогичных средств размещения

88

89

88

84

84

Единовременная вместимость гостиниц и аналогичных средств размещения, мест

5962

5561

6039

5331

6714

Численность лиц, размещенных в гостиницах и аналогичных средствах размещения, тыс. человек

206,0

242,0

254,0

249,6

239,1

Число санаторно-курортных организаций и организаций отдыха

24

22

23

22

23

в них коек (мест)

3140

3047

2745

2719

2904

Обслужено лиц, тыс. человек

46,3

40,7

43,9

43,3

39,5

* Без микропредприятий
Составлено по [12]

 

В проекте национального стандарта ГОСТ Р «Услуги средств размещения. Общие требования к индивидуальным средствам размещения» гостевой дом определяется, как малое семейное домовладение, сдаваемое в наем/аренду, предоставляющее услуги временного проживания, а также дополнительные услуги по организации питания, досуга, экскурсионного обслуживания. Гостевой дом, расположенный в сельской местности, называется сельским гостевым домом [13].

По состоянию на начало 2015 года в регионе функционировало более 90 гостевых домов, что на 25 % больше, чем на 01.01.2014 г. Лидирующие позиции по количеству гостевых домов занимают муниципальные образования: Каргопольский район, Устьянский район, Мезенский район, Пинежский район, Холмогорский район (рис. 2).

 

Рисунок 2 — Количество гостевых домов в Архангельской области по состоянию на 01.01.2015 г.
Составлено по: Данные агентства по туризму и международному сотрудничеству Архангельской области

 

Сектор гостевых домов в Архангельской области представлен такими видами малых и индивидуальных средств размещения, как гостевые дома, сельские гостевые дома, коттеджи, дома-музеи, различной степени комфортности, ценовой категории, набором дополнительных туристских услуг. В каждом гостевом доме предусмотрено предоставление широкого спектра дополнительных услуг (трансфер, питание, пользование баней, прокат туристского инвентаря, туристские и экскурсионные услуги и др.).

Е.Э. Осипова и Е.Ю. Ширихина отмечают, что гостевой дом имеет преимущества перед гостиницей. Во-первых, это более уютная, домашняя обстановка. Во-вторых, владельцы гостевых домов не находятся под жестким контролем государственных органов. В-третьих, не является регламентируемым количество этажей, номеров или комнат в гостевом доме. В-четвертых, налоговые ставки для владельцев гостевых домов гораздо меньшие в сравнении с гостиницами [14].

Несомненно, гостевые дома имеют определенные преимущества перед традиционными коллективными средствами размещения туристов в связи с развитием самодеятельного и автотуризма при оптимальной цене пакета туристских услуг.

В настоящее время, как отмечалось ранее, развитие сектора гостевых домов в Архангельской области находится на стадии роста. Положительный опыт развития и поддержки сельского туризма в Архангельской области и других регионах России был изучен и обобщен на прошедших в 2013 и 2014 гг. в г. Каргополе Архангельской области I и II Съездах владельцев гостевых домов. Следует отметить особую значимость данных мероприятий. Так, в работе II Съезда владельцев гостевых домов, организованного в 2014 году при поддержке Министерства культуры Российской Федерации, приняли участие более 120 представителей органов законодательной и исполнительной власти федерального, регионального и муниципального уровней, образовательных и научных учреждений, общественных объединений туристического бизнеса, владельцы гостевых домов — индивидуальные предприниматели из 13 субъектов Российской Федерации, представители Республики Молдова и Финляндии. Участники Съезда отметили острую необходимость в комплексном подходе к решению вопросов развития сектора гостевых домов, объектов и услуг туризма в сельских территориях Российской Федерации, направленных на совершенствование нормативно-правовой и законодательной базы, выработку комплекса мер финансово-экономической, методической и информационно-консультационной поддержки развития туризма в сельских территориях, создание благоприятного инвестиционного климата, подготовку кадров для сектора гостевых домов и объектов сельского туризма [15].

Развития сельского туризма неразрывно связано с внедрением апробированных механизмов поддержки данного вида туристской деятельности и распространением успешного опыта развития гостевых домов, создания сетевого гостевого бизнеса. Большая часть гостевых домов зарегистрирована в качестве субъектов малого и среднего предпринимательства, что позволяет их учредителям и владельцам использовать существующие формы государственной поддержки. С 2012 года в Архангельской области на конкурсной основе предоставляется поддержка на создание и развитие гостевых домов.

На начало 2015 года в Единый федеральный реестр внесены сведения о 22 туроператорах, работающих в Архангельской области и реализующих около 300 туристских маршрутов. Наибольшее количество предлагаемых турпрограмм предусматривают посещение сельских территорий: Каргопольского, Пинежского, Приморского, Устьянского, Онежского районов.

Каковы ожидания потребителя от турпродукта, предлагаемого в сельской местности? Прежде всего, уютная домашняя атмосфера, комфортные условия проживания, питание с использованием натуральных продуктов (экопродуктов). Во-вторых, ощущение близости с природой, получение новых впечатлений, знакомство с историческими и культурными ценностями, местными традициями и праздниками. В-третьих, организация досуга для взрослых (баня, охота, рыбалка, сбор ягод и грибов и др.) и развлечений для детей и подростков. И все это, по приемлемым ценам.

Не вызывает сомнений, что увеличение числа туристов, обслуживаемых гостевыми домами, напрямую зависит от продвижения «сельского» направления на рынке внутреннего и въездного туризма региона и страны, полноты и качества предоставления информации об объектах размещения в информационном пространстве. Так, информация о гостевых домах в Архангельской области размещается на региональном туристском портале (www.pomorland.travel), интерактивной туристской карте (www.pomormap.ru), в социальных сетях, а также на зарекомендовавших себя российских Интернет-ресурсах. С целью продвижения региональных брендов по инициативе местных жителей организуются фестивали, праздники и другие мероприятия, призванные повысить узнаваемость того или иного места для привлечения туристов. Сформирован событийный календарь, насыщенный фольклорными, спортивными, театральными, музыкальными, праздничными мероприятиями. В Каргополе стали популярными среди гостей фестиваль «Хрустальные звоны» и международный «Праздник народных мастеров России», собирающий народных мастеров и творческие коллективы из разных уголков России, а также Норвегии, Швеции, Финляндии. В г. Вельске проводится фестиваль «Кириллов день», посвященный Дню Святого праведника Кирилла покровителя города, в г. Шенкурске — фестиваль текстиля и традиционных ремесел «Евдокиевские дни», в Устьянском районе – международный свадебный фестиваль «Устьянская ссыпчина». В небольшом городе Сольвычегодске широко отмечается Прокопьевская ярмарка и Арт-фестиваль Козьмы Пруткова в честь знаменитого литературного персонажа. Туризм в Коношском районе связан с продвижением имени известного литературного писателя Иосифа Бродского. Праздник Белого Гриба придумали в Красноборском районе. Популярные местные бренды продвигают в Ленском и Котласском районах – Матушка Зима и Королева Льда.

 

Проблемы и пути их решения в сфере сельского туризма региона

Следует отметить, что развитие сельского туризма в Архангельской области крайне перспективно и должно быть направлено на вовлечение в туристский оборот территорий, потенциал которых остается в значительной степени не востребованным. В то же время развитие данного вида туризма сталкивается с необходимостью решения ряда важнейших задач:

  • совершенствование государственной политики в отношении сельского туризма;
  • разработка законодательства, регулирующего деятельность в области сельского туризма, стандартов и нормативов, применимых в сфере сельского туризма как специального сектора туриндустрии;
  • создание системы подготовки квалифицированных кадров для сельского туризма и местных компаний-туроператоров;
  • формирование конкурентоспособных турпродуктов и их продвижение на рынке туристских услуг;
  • развитие социальной, транспортной и инженерной инфрастуктуры;
  • и др.

Проведенный анализ позволил сформулировать следующие пути решения существующих проблем:

  • разработка концепции развития сельского туризма на федеральном и региональном уровнях с учетом национальных и местных условий;
  • формирование нормативно-правовой базы в сфере сельского туризма;
  • проектирование и предложение пакетов туристских услуг для различных целевых аудиторий в целях организации индивидуального, семейного и малогруппового туризма;
  • разработка маркетинговой стратегии продвижения региональных туристских ресурсов Архангельской области на внутреннем и международном рынках;
  • популяризация исторических, культурных и природных памятников;
  • формирование позитивного имиджа и узнаваемости Архангельской области на туристском рынке;
  • привлечение инвестиций в туристскую индустрию на основе государственно-частного партнерства;
  • формирование системы повышения квалификации и переподготовки кадров, занятых в туристской индустрии;
  • проведение мероприятий по обучению и поддержке сельской молодежи в создании гостевых домов в рамках программы Федерального агентства по делам молодежи «Ты – предприниматель»;
  • применение современных информационных технологий, позволяющее создать масштабный рынок сельского туризма в виртуальной форме;
  • информационное и рекламно-информационное обеспечение продвижения региональных сельских туристских продуктов;
  • некоммерческое партнерство в форме организации ассоциации владельцев гостевых домов.

 

Заключение

Мы считаем, что дальнейшее развитие сельского туризма будет способствовать решению ряда приоритетных социальных и экономических задач по управлению территориями:

  • обеспечение занятости сельского населения путем создания дополнительных рабочих мест;
  • получение дополнительных источников дохода;
  • снижение оттока населения из сельской местности, особенно молодежи;
  • увеличение налоговых отчислений в бюджет;
  • реализация и продвижение продукции и услуг под региональными брендами;
  • увеличение туристического потока в сельские районы Архангельской области в результате предложения конкурентоспособного туристского продукта;
  • развитие смежных с туризмом отраслей;
  • восстановление объектов исторического и культурного наследия;
  • сохранение народных ремесел, традиций и промыслов.

Переход к устойчивому развитию сельских территорий является комплексной задачей, для решения которой необходимы скоординированные усилия исполнительных органов власти, органов местного самоуправления и бизнеса при активном участии населения, живущего на селе. Особое внимание следует уделить стимулированию социальных инициатив местных сообществ и экономической активности граждан путем вовлечения в развитие туристской индустрии. В свою очередь, сельский туризм может стать самоорганизующейся системой, способной решать основные социально-экономические проблемы села.

Библиографический список:

  1. Петриков А. Обеспечить устойчивое развитие сельских территорий // АПК: экономика и управление. – 2005. — № 6. – С. 18.
  2. О развитии сельского хозяйства: Федеральный закон от 29.12.2006 № 264-ФЗ (ред. от 12.02.2015). – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_175248/ (дата обращения 25.02.2015).
  3. Концепция устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации до 2020 года: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 30.11.2010 № 2136-р. — URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_107793/?frame=1#p23 (дата обращения 25.02.2015).
  4. Федеральная целевая программа «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года»: утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 15.07.2013 № 598. — URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_174354/?frame=1#p36 (дата обращения 25.02.2015).
  5. Стратегия устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 г., утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 2 февраля 2015 г. № 151-р. — URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_174933/?frame=1 (дата обращения 25.02.2015).
  6. Регионы России. Социально-экономические показатели – 2014. URL:http://www.gks.ru/bgd/regl/b14_14p/Main.htm (дата обращения: 10.02.2014).
  7. Архангельская область в цифрах. 2013: краткий статистический сборник. — URL: http://arhangelskstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/arhangelskstat/ru/publications/official_publications/electronic_versions/ (дата обращения: 12.02.2014).
  8. Сурнина В.В. Направления совершенствования современной государственной политики туризма: сельский туризм // Вестник МГОУ. Серия «История и политические науки». – 2011. – № 4. – С. 173.
  9. Федеральная целевая программа «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011 — 2018 годы)»: утверждена Постановлением Правительства РФ от 02.08.2011 N 644 (ред. от 18.12.2014). – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_173268/ (дата обращения 25.02.2015).
  10. О туризме и туристской деятельности в Архангельской области: Областной закон от 24.03.2014 г. № 99-6-ОЗ. – URL: http://www.pomorland.pro/upload/iblock/e31/e313d552d21bdd8397a64388d57132f5.pdf (дата обращения 25.02.2015).
  11. Отчет агентства по туризму и международному сотрудничеству Архангельской области за 2013 год. – URL: http://www.pomorland.pro/informatsionno-analiticheskie/otchet-agentstva-za-2013-god/ (дата обращения: 12.02.2014).
  12. Статистический ежегодник Архангельской области. 2013: [статистический сборник]. – Архангельск : Архангельскстат, 2014. – С. 79.
  13. Агентство по туризму и международному сотрудничеству Архангельской области. Официальный сайт. — URL: http://www.pomorland.pro/upload/iblock/2fe/2fed0126a55981eb3739c7978e7cbae0.pdf (дата обращения: 12.02.2014).
  14. Осипова Е.Э., Ширихина Е.Ю. Гостевые дома как перспективная модель малого бизнеса в индустрии туризма // Российское предпринимательство. – 2011. — № 12. – С. 158.
  15. Агентство по туризму и международному сотрудничеству Архангельской области. Официальный сайт. – URL: http://www.pomorland.pro/forumy-i-konferentsii/ii-sezd-vladeltsev-gostevykh-domov-/ (дата обращения 15.02.2015).

Туризм как перспективное направление устойчивого развития сельских территорий Архангельской области Читать дальше »

Анализ энергоэффективности экономики и проблем топливно-энергетического комплекса Дальневосточного федерального округа на основе топливно-энергетического баланса

Введение

В настоящее время повышение энергоэффективности российской экономики и ее регионов является одной из наиболее важных государственных задач.

Настоящее исследование в качестве основного метода анализа энергоэффективности экономики и состояния топливно-энергетического комплекса опирается на методы системного анализа и балансовый метод, основанный на разработке обобщающих топливно-энергетических балансов — от производства всех видов топливно-энергетических ресурсов (ТЭР), до их полезного, конечного потребления.

Основная задача при разработке отчетных топливно-энергетических балансов  – показать реальную структуру наличия и использования ТЭР на изучаемой территории. На основе ТЭБ определяются показатели энергоэффективности экономики, выявляется степень влияния различных факторов на эти показатели.

1. Энергоэффективность экономики ДФО в сравнении с Россией

В настоящее время энергоэффективность российской экономики находится на довольно низком уровне, что подтверждается показателем энергоемкости валового внутреннего продукта (ВВП), который в России в 2,5–3,5 раза превышает показатели США и Европейских стран [12]. Около 35% топливно-энергетических ресурсов в стране ежегодно теряется [13], что приводит к снижению темпов экономического развития и ухудшению конкурентоспособности российской экспортной продукции на мировых рынках.

Экономика ДФО менее энергоемка, чем в целом российская,  за счет того, что регионы, вносящие наиболее значимый вклад в ВРП округа, являются малоэнергоемкими, например, Сахалинская область, вклад которой в ВРП округа наиболее весом – 23,8%, но осуществляется он в основном за счет неэнергоемких видов экономической деятельности — добычи углеводородов (таблица 1).

Таблица 1 – Показатели энергоемкости России и ДФО (состояние 2012 г.)

Показатель

Россия

ДФО

Сахалинская область

Амурская область

ВРП, млрд руб.

49,92

2,70

0,64

0,23

Энергоемкость ВРП, кг у.т./10 тыс. руб.[14]

176,99

122,74

72,96

204,82

Электроемкость ВРП, кВт.ч/тыс. руб.

21,30

16,81

6,25

32,10

Теплоемкость ВРП, Гкал/тыс. руб.

26,92

25,17

8,52

37,26

Источники:
— Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2014: Стат. сб. / Росстат. М., 2014. 652 с.
— оценки автора.

Электро-, теплоемкость ВВП ДФО в целом ниже аналогичных показателей России, соответственно — на 21 и 7%. Однако в ряде регионов, например, в Амурской области эти показатели на 50 % и 38 % превышают соответствующие общероссийские, что свидетельствует о наличии имеющихся здесь резервов для их роста.
Однако, эффективность полезного использования топливно-энергетических ресурсов в энергетике и хозяйственном комплексе ДФО ниже, чем в среднем по России. О чем свидетельствуют коэффициенты полезного использования ТЭР (КПИТЭР) в сфере конечного потребления, тепловых электростанций (ТЭС) и котельных, которые соответственно на 2, 6 и 11% ниже среднероссийских (рис. 1).


Источник: Оценки автора
Рис. 1 – Коэффициенты полезного использования топливно-энергетических ресурсов электростанций, котельных и конечного потребления России и ДФО в 2012 г., %

Технологические показатели энергоэффективности ДФО (удельные расходы топлива и потери в сетях) превышают соответствующие российские показатели (таблица 2):

  • удельные расходы на выработку электроэнергии ТЭС выше на 17,5 %;
  • удельные расходы на выработку тепловой энергии ТЭС выше на 4,8 %;
  • удельные расходы котельных выше на 14,6 %;
  • потери электроэнергии в сетях выше на 14 %
  • потери тепловой энергии в сетях выше в 2,1 раза.

За период 2008-2012 гг. тенденций снижения удельных расходов на производство электрической и тепловой энергии в ДФО не наблюдалось, напротив, рост показателей составил 1-3 %, это свидетельствует о том, что технологический фактор энергосбережения на энергогенерирующих предприятиях задействован незначительно. Однако, чтобы его достаточно задействовать необходимы значительные инвестиции для обновления технологического оборудования и внедрения прогрессивных технологий в отраслях ТЭК.

Таблица 2 – Удельные расходы топлива и потери в сетях ДФО и России

Показатель

Год

ДФО

Россия

2008

2009

2010

2011

2012

2012

ТЭС, удельный расход:
  • — на выработку электроэнергии, г у.т./кВт·ч

384,5

387,4

398,4

397,3

392,8

334,3

  • — на отпуск тепловой энергии, кг у.т./Гкал

157,4

159,2

158,1

159,9

159,3

152

Котельные, удельный расход, кг у.т./Гкал

188,8

194,5

192,5

188,2

194,9

170

Потери электроэнергии в сетях общего пользования, в % от потребления

15,7

13,8

14,4

12,5

11,4

10

Потери теплоэнергии в магистральных сетях, в % от потребления

15,8

15,6

15,5

15,0

15,3

7,4

Источник: формы Росстата 11-ТЭР «Сведения об использовании топлива, тепловой и электрической энергии на производство отдельных видов продукции», 6-ТП «Сведения о работе тепловой электростанции»

В настоящее время инвестиционная привлекательность ДФО значительно увеличилась и особенно это касается отраслей ТЭК, так около 30% от всех инвестиций в округе составляют отрасли ТЭК. При этом наибольший показатель — в Сахалинской области — около 70% (из них более 95% — инвестиции в нефте,- газодобычу), а наименьший — в Хабаровском крае – около 8%.  Однако, электро-, теплоэнергетика ДФО, по-прежнему инвестируется недостаточно эффективно, чтобы достигнуть значимого технологического прогресса в этих отраслях.

С 2008 по 2012 г. снизились потери энергоносителей в сетях. В наибольшей степени это относится к электроэнергии. Потери электроэнергии в сетях снизились на 40%, что связано, в основном, с проведением мероприятий по установке приборов учета и контроля, это позволило значительно снизить коммерческие потери.
Потери тепловой энергии за этот же период снизились незначительно – на 3,3%, вследствие большого износа теплосетей в ДФО. Для их обновления также нужны значительные инвестиции. Выполнение Федерального закона «О теплоснабжении» от 27 июля 2010 г. № 190-ФЗ  (в редакции от 03.02.2014 № 10-ФЗ) [15] постепенно должно изменить эту ситуацию в лучшую сторону.

Во многих директивных документах, принятых в России на самом высоком уровне, отмечено, что рост энергоэффективности российской экономики признан одним из важнейших приоритетов государственной политики, руководством страны поставлена задача снижения уровня энергоемкости ВВП РФ к 2020 г. не менее чем на 40%, по сравнению с современным уровнем [16], [17], [18]. Это может быть достигнуто за счет более широкого внедрения энергосберегающих технологий и оборудования, более полного и комплексного использования топливно-энергетических ресурсов, снижения их потерь, применения инновационных решений в ТЭК, использования конкурентных преимуществ на зарубежных рынках, как страны в целом, так и отдельных российских регионов.

2. Мониторинг основных директивных документов, реализующих перспективное развитие ТЭК Дальнего Востока

В последние годы разработано и принято множество директивных документов, реализация которых  должна повысить энергоэффективность экономики  России в целом и каждого из ее регионов в отдельности.

Одним из основных документов в этой области является Энергетическая стратегия России на период до 2030 г. (далее Энергостратегия 2030), утвержденная распоряжением Правительства РФ от 13 ноября 2009 г. №1715-р.

Согласно Энергостратегии 2030 для ДФО основными направлениями развития ТЭК являются:

  • рост производства первичных энергоресурсов в 4,4 раза по сравнению с уровнем 2008 г.;
  • увеличение потребления первичных энергоресурсов в 1,7-1,9 раза по сравнению с уровнем 2008 г.

Однако, развитие мировой экономики и глобальных рынков энергоносителей за период 2009-2013 г. привели к необходимости пересмотра некоторых положений принятой ранее Энергостратегии 2030.

Так, к 2012 г. производство первичных энергоресурсов в ДФО возросло в 1,6 раза, среднегодовой темп роста за четыре года составил 11,6 %, что выше планируемых 7 % в Энергостратегии 2030, однако к 2020 г. основные производственные показатели ТЭК ДФО выйдут на свои максимальные значения и к 2030 г. темпы роста заметно снизятся.

Потребление первичных энергоресурсов в ДФО к 2012 г. увеличилось лишь на 2,8 %, при этом среднегодовой темп роста за четыре года составил 0,7 % вместо планируемых 2,5-3% в Энергостратегии 2030, что ставит под сомнение достижение к 2030 г. уровня роста в 1,7-1,9 раза по сравнению с 2008 г.

В конце 2013 г. Минэнерго РФ представило проект Энергостратегии России на период до 2035 года [19], который в настоящее время еще уточняется и дорабатывается. Прогнозные индикаторы в этом документе значительно снижены по отношению к Энергостратегии 2030. Кроме этого, особое внимание уделено повышению гибкости и диверсификации экспортных поставок за счет выхода на новые рынки, развития новых экспортных маршрутов и новых экспортных продуктов.
В «Комплексной программе развития электроэнергетики Дальневосточного федерального округа до 2025 года», утвержденной Приказом Минэнерго РФ № 257 от 16 мая 2012 г. определены направления развития электроэнергетики ДФО с учетом перспектив его социально-экономического роста. В результате выполнения этой программы должна произойти оптимизация работы энергосистем ДФО в направлении большей загрузки гидроэлектростанций и снижения объемов выработки энергоносителей на теплоэлектроцентралях. Кроме того, энергоэффективность в электроэнергетике  повысится и за счет снижения удельных расходов топлива на выработку электроэнергии (до 15%) за счёт ввода новых прогрессивных генерирующих мощностей и выбытия неэффективных.

В 2012 г. Минэнерго России также утвердило «Программу развития локальной генерации с обеспечением местными топливными ресурсами Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года» [20], выполнение которой будет способствовать повышению надежности и качества энергообеспечения потребителей в районах децентрализованного энергоснабжения, росту эффективности использования топлива, расширению использования местных видов топлива и ВИЭ.

Так как вышеперечисленные программы были утверждены еще до разработки новой Энергостратегии России на период до 2035 г., то после ее принятия некоторые индикаторы ранее разработанных документов также могут быть пересмотрены в сторону снижения.

В настоящее время все субъекты РФ и муниципальные образования, согласно Федеральному закону Российской Федерации от 23 ноября 2009 г. № 261-ФЗ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» (далее Закон),  должны разработать свои программы энергосбережения и повышения энергетической эффективности.

Все субъекты РФ на территории ДФО имеют свои утвержденные региональные программы энергосбережения и энергоэффективности. В этих программных документах имеются разделы по разработке отчетных и перспективных топливно-энергетических балансов, которые являются основой для определения показателей энергоэффективности экономики.

Таким образом, в директивных документах, принятых и разрабатываемых, посвященных вопросам развития энергетики России и ее регионов (в том числе и ДФО) отмечается важность рационального и эффективного потребления топливно-энергетических ресурсов.

Мониторинг перечисленных документов показал, что в них существуют расхождения как по объемам производства ТЭР, так и по срокам реализации крупных инвестиционных проектов в экономике и отраслях ТЭК. Поэтому задача согласования основных показателей и индикаторов ранее принятых документов может быть решена путем системного анализа ТЭК и разработки  комплексной стратегии развития ТЭК ДФО.

3 Топливно-энергетический баланс как основа системного анализа ТЭК

Основной метод системного анализа состояния топливно-энергетического комплекса – это разработка обобщающих топливно-энергетических балансов, от производства всех видов топливно-энергетических ресурсов, до их полезного потребления. Такие балансы должны составляться при выборе схем энергоснабжения различных субъектов – от предприятий до регионов и страны в целом, для определения направлений и пропорций развития ТЭК на перспективный период.

Основная задача отчетных топливно-энергетических балансов  – показать реальную структуру наличия, использования энергоресурсов на определенной территории, выявить их резервы для обеспечения дальнейшего социально-экономического развития.

В Институте систем энергетики СО РАН (ИСЭМ) при непосредственном участии автора разработан методический подход к системной оценке энергоэкономической эффективности региона на основе топливно-энергетического баланса [5, 6]. С учетом достижений российских и мировых ученых в этой области (Б.Г. Баранник, И.А. Башмаков, А.А. Макаров, А.С. Некрасов, В.Н. Чурашев, С. Соррел, М. Пент, В. Ойконому, Т. Соиб и др.) [1-4, 7-11], а также последних директивных документов Правительства РФ [21] автором усовершенствован свой методический подход к решению этой проблемы.

Методический подход базируется на принципах системного подхода, методах экономико-математического моделирования развития ТЭК, балансовых и индикативных методах.

В ИСЭМ разработан программно-вычислительный комплекс (ПВК) «ТЭБ Сибири и Дальнего Востока», который состоит из двух взаимосвязанных компонент: информационно-справочной системы (ИСС) и системы моделей. ИСС используется для повышения эффективности процесса исследования развития ТЭК регионов. Ее назначение как системы поддержки принятия решений – обеспечивать интерфейс доступа к данным, которые представляются в форме, определенной пользователем, удобной для анализа (таблицы, графики, диаграммы).

Вторая компонента ПВК «ТЭБ Сибири и Дальнего Востока» (система моделей) объединяет модели балансов котельно-печного топлива (КПТ) и сводных топливно-энергетических балансов. Кроме того, входящей информацией для моделей баланса КПТ и ТЭБ является информация, поступающая из моделей более высокого иерархического уровня (модель развития ТЭК России, модель социально-экономического развития региона, производственные модели отраслей ТЭК).

Данные сводного ТЭБ используются и для системной оценки ключевых параметров макроэкономического развития – уровней энергообеспеченности и энергоэффективности экономики (см. раздел 1).

Информационной базой для составления отчетных ТЭБ служат фактические данные ежегодных статистических отчетов о производстве, потреблении, экспорте, импорте, состоянии запасов и потерь ТЭР, разрабатываемых Росстатом.

Отчетный ТЭБ, служит основой для понимания текущей ситуации, определения существующих тенденций и проведения системного анализа ТЭК. Построение ТЭБ осуществляется в соответствии с пунктом 10 части 2 статьи 4 Федерального закона от 27 июля 2010 г. № 190-ФЗ «О теплоснабжении». Приказом Минэнерго России № 600 от 14 декабря 2011 г. утвержден «Порядок составления топливно-энергетических балансов субъектов Российской Федерации, муниципальных образований». Эта форма практически полностью соответствует современным международным стандартам стран OECD (The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), Организация экономического сотрудничества и развития — международная экономическая организация развитых стран, признающих принципы представительной демократии и свободной рыночной торговли), что  позволяет  корректно сопоставлять показатели российского и региональных ТЭБ с соответствующими показателями других стран мира.

Большое значение ТЭБ приобретает как инструмент поддержки принятия решений не только по вопросам использования топливно-энергетических ресурсов, но и при разработке стратегий социально-экономического развития регионов и страны в целом, успешная реализация которых невозможна без необходимого энергообеспечения. Таким образом, прогнозный ТЭБ должен входить как базовый элемент в прогноз развития экономики и ТЭК, с конкретизацией целей и задач повышения энергоэффективности.

При этом, особое значение придается анализу современного состояния ТЭК и отчетного топливно-энергетического баланса регионов. Так как такой анализ позволит выявить имеющиеся проблемы и на качественно более высоком уровне выполнить прогнозирование дальнейшего развития ТЭК.

4. Топливно-энергетический комплекс ДФО: современное состояние, основные проблемы развития

Топливно-энергетический комплекс ДФО имеет крупный ресурсный потенциал. В ДФО – содержится 41 % общероссийского гидротехнического потенциала, около 11 % запасов угля, более 6 % природного газа и более 3 % –нефти (таблица 3).

Таблица 3 – Ресурсный потенциал ТЭК ДФО (состояние 2012 г.)

Ресурс, балансовый запас

Значение

Доля от России, %

Гидроэнергетический (технический) потенциал, млрд кВт×ч

684

41

Уголь (категории A+B+C1+С2), млрд т

30

10,9

Природный газ (категории A+B+C1+С2), млрд м3

3992

6,1

Нефть (категории A+B+C1+С2), млн т

942

3,3

Источники: Существующая структура отрасли [Электронный ресурс]: О гидроэнергетике России  // НП Гидроэнергетика России [Сайт]. URL: http://www.hydropower.ru/?cid=18 (дата обращения 6.02.2015); Савельев В. А., Чудинова Л. Ю. Перспективы развития гидроэнергетики восточных районов России // Энергия: техника, экономика, экология.  2009.  № 7.  С. 2-9; формы Росстата 5-гр «Сведения о состоянии и изменении запасов  угля», 6-гр «Сведения о состоянии и изменении запасов нефти, газа, конденсата».

Наличие значительного ресурсного потенциала позволило создать в ДФО крупную топливно-энергетическую базу России. Здесь производится 4,6 % электроэнергии страны, 5,1 % тепловой энергии, добывается 10 % угля, 4 % нефти, 4,5 % природного газа, перерабатывается 4,5 % нефти (таблица 4).

В ДФО в 2012 г. потреблено 30,4 млн т у.т. топлива, что составило 3,6 % от общероссийского потребления или 7-ое место из 8, среди федеральных округов РФ.

Таблица 4 – Основные показатели ТЭК России и ДФО (состояние 2012 г.)

Показатель

Россия

ДФО

Доля ДФО от России, %

Добыча (производство) ТЭР:

   — уголь, млн т

356,4

35,4

10

   — электроэнергия, млрд кВт·ч

1069,3

49,0

4,6

   — теплоэнергия, млн Гкал

1344,1

68,0

5,1

   — газ природный и попутный, млрд м3

654,7

29,6

4,5

   — нефть, млн т

518,7

20,9

4

   — нефтепереработка, млн т

271,5

12,2

4,5

Потребление ТЭР:
   — электроэнергия, млрд кВт·ч

1063,3

45,4

4,3

   — теплоэнергия (включая потери), млн Гкал

1344,1

68,0

5,1

   — топливо, млн т у.т., всего

837,6

30,4

3,6

    в том числе:    — уголь

181,5

13,1

7,2

                            — природный газ

489,3

7,4

1,5

                            — нефтепродукты

129,5

9,7

7,5

                            — прочие виды

37,3

0,2

1,6

Источники: Формы Росстата 1-Натура «Производство важнейших видов промышленной продукции за 2012 г.», 4-ТЭР «Сведения об остатках, поступлении и расходе топливно-энергетических ресурсов» за 2012 г.

Структура потребления топлива в среднем по России преимущественно газовая – 58 %, а в ДФО она ориентирована в основном на уголь – 43 % и нефтепродукты – 32 %, что заметно осложняет экологическую обстановку в ряде его промышленных центров (рис. 2).


Источник: Форма Росстата 4-ТЭР «Сведения об остатках, поступлении и расходе топлива, теплоэнергии и использовании отработанных нефтепродуктов за 2012 год»

Рис.2 – Структура потребления топлива в России и ДФО, %

Перспективное развитие экономики ДФО может быть обеспечено, в основном, имеющимися в регионе ТЭР, однако структура их потребления должна несколько измениться в сторону увеличения доли природного газа и снижения доли нефтепродуктов  и угля.

Большинство производственных показателей ТЭК ДФО имеют тенденцию роста, что особенно актуально для углеводородов (газа и нефти), добыча которых за пять лет (2008-2012 гг.) увеличилась  в 2,7 и 1,5 раза соответственно  (таблица 5).

Наличие в ДФО значительных месторождений углеводородов создает предпосылки для организации в округе крупнейших в России нефтегазовых комплексов, способных обеспечить не только внутреннюю потребность региона в природном газе, нефти, продуктах их переработки, но и поставлять их на экспорт – в Японию, Китай, Корею и другие страны АТР.

Таблица 5 – Добыча (производство) основных видов энергоресурсов в ДФО

Энергоресурс

Год

2008

2009

2010

2011

2012

Электроэнергия, млрд кВт∙ч

41,8

41,9

45,1

46,0

49,0

Тепловая энергия, млн Гкал

69,4

67,0

66,6

66,0

68,0

Уголь, млн т

32,5

27,5

31,3

31,6

35,4

Нефть, млн т

13,7

17,4

18,3

20,8

20,9

Природный газ, млрд м3

10,9

20,7

26,5

28,0

29,6

Источник: Формы Росстата 1-Натура «Производство важнейших видов промышленной продукции 2008-2012 гг.».

Анализ современного состояния ТЭК ДФО позволил выявить основные проблемы ТЭК ДФО, из них к числу наиболее значимых относятся:

  • моральное старение и возрастающий физический износ основных производственных фондов, который ведет к ухудшению технико-экономических показателей предприятий, а также к росту потерь энергии в сетях, что требует крупномасштабных инвестиций на модернизацию и техническое перевооружение оборудования;
  • значительная доля угля в топливных балансах ряда регионов ДФО заметно осложняет экологическую обстановку и требует совершенствования сложившейся структуры в части снижения доли потребления угля и газификации потребителей;
  • более низкие показатели эффективности использования энергоресурсов регионов ДФО по сравнению со страной в целом свидетельствуют о  имеющемся крупном потенциале для их повышения;
  • крайне неравномерное размещение природных топливно-энергетических ресурсов в восточных регионах России, где наиболее крупные и перспективные месторождения сосредоточены в суровых, наименее освоенных и труднодоступных районах Севера, не имеющих транспортной инфраструктуры, что сдерживает их освоение и др.

Комплексное решение существующих в отраслях ТЭК ДФО проблем возможно лишь при наличии согласованной политики энергетического взаимодействия восточных регионов России в создании общего рынка топливно-энергетических ресурсов с учетом их экспорта в страны АТР.
Большой толчок в организации такого сотрудничества дал произошедший в мае 2014 г. визит Президента России В.В. Путина в Китай, в ходе которого ОАО «Газпром» и китайская национальная нефтегазовая корпорация CNPC заключили соглашение, о поставках в Китай 38 млрд м3 российского природного газа (с возможным увеличением до 60 млрд м3) в течение 30 лет [22]. Газ в Китай будет поставляться из месторождений Республики Саха (Якутия) и Иркутской области, для чего предусмотрено строительство газопровода, с совместным российско-китайским финансированием.  Заключение этого контракта значительно ускорит разработку крупнейших месторождений – Ковыктинского и Чаяндинского, что даст дополнительный импульс развития газовой отрасли на Востоке России.
Выявить наличие объемов резервов энергетического потенциала ДФО для осуществления его устойчивого социально-экономического развития и обеспечения энергетической кооперации со странами АТР, поможет системный анализ на основе ТЭБ.

5 Системный анализ ТЭК ДФО

Для выполнения системного анализа ТЭК ДФО составлен топливно-энергетический баланс ДФО за 2012 г.

Укрупненно топливно-энергетический баланс ДФО в 2012 г. показан на схеме энергетических потоков (рис. 3).


Источник: Оценки автора
Рис. 3 – Укрупненная схема энергетических потоков в ДФО, 2012 г.

В округе между различными потребителями в 2012 г. распределено 106,4 млн т у.т. топливно-энергетических ресурсов, меньшая часть их которых (18,3 %) завезена извне, а большая часть (81,7 %) – это собственное производство.

На внутреннее потребление (преобразование и конечное потребление) расходовано 32,9 % ТЭР, вывезено за пределы ДФО (в том числе на экспорт) – 67,1 % топливно-энергетических ресурсов.

В 2012 г. из 87 млн т у.т., произведенных в ДФО первичных топливно-энергетических ресурсов, основную долю (73 %) составляли углеводороды (природный газ – 39 % и нефть – 34 %), доля угля – 24 %. Доля гидро-, атомной энергии и ВИЭ – около 2,5 %.

В 2012 г. на территорию округа завезено около 19,5 млн т у.т. энергоресурсов из которых около 89 % – это западносибирская нефть, поставляемая для переработки на дальневосточных НПЗ.

Из ДФО в 2012 г. вывезено 71,4 млн т у.т. топливно-энергетических ресурсов, из них нефть – 41 %, природный газ – 35 %, нефтепродукты – 12 % и уголь – 12 %.

В 2012 г. валовое потребление первичной энергии (с учетом взаимопоставок) в ДФО составило более 34,9 млн т у.т., из него доля конечного потребления 59 %, доля преобразования – 41 %.

В процессе преобразования первичной энергии на производство 15,1 млн т у.т. электрической и тепловой энергии в сумме расходовано 24,4 млн т у.т. первичных (и приравненных к ним) топливно-энергетических ресурсов, при этом коэффициент их полезного использования (КПИТЭР) составил 68 %, что несколько ниже среднероссийского показателя, составляющего 70 %.

В 2012 г. конечное потребление топливно-энергетических ресурсов в отраслях хозяйственного комплекса и населением ДФО составило 20,7 млн т у.т., из которых наибольшие доли составляли тепловая энергия – 37 %, нефтепродукты – 35 % и электрическая энергия – 21 % (рис. 4 а).


Источник: оценки автора
Рис. 4 – Структура конечного потребления топливно-энергетических ресурсов ДФО и его стоимостная оценка, % (состояние 2012 г.)

По укрупненным оценкам, в 2012 г. стоимость конечного потребления топливно-энергетических ресурсов в ДФО – около 418 млрд руб.

В структуре стоимостной оценки конечного потребления ТЭР (рис. 4 б) доли нефтепродуктов возрастают (по сравнению с рис. 4 а) до 46 % и электроэнергии – до 30 %, что свидетельствует о необходимости более эффективного использования этих дорогостоящих видов энергоресурсов (проведения первоочередных мероприятий по их энергосбережению).
Анализ ТЭБ ДФО за 2012 г. показал, что имеющиеся в регионе топливно-энергетические ресурсы могут полностью обеспечить собственные потребности округа (таблица 6).

Таблица 6 – Дефицит (-), избыток (+) собственного производства ТЭР в ДФО, млн т у.т. (состояние 2012 г.)

Субъект РФ

Производство

Потребление

Дефицит (-), избыток (+)

Топливо, всего, млн т у.т.

87,0

34,9

+52,1

 — Уголь, млн т

35,5

24,9

+9,9

— Нефть, млн т

20,9

12,6

+8,2

— Нефтепродукты, млн т

12,2

6,5

+5,7

— Природный газ, млрд м3

29,63

8,13

+21,5

Электроэнергия, млрд кВт∙ч

49,0

45,4

+3,6

Источник: Расчеты автора

Собственное суммарное производство топливных ресурсов ДФО в 2,5 раза превышает их валовое потребление. Однако территориально эти производства расположены неравномерно, что определяет межрегиональные топливные перетоки в округе. При этом только два субъекта РФ на территории ДФО являются избыточными по производству собственных топливных ресурсов: Сахалинская область и Республика Саха (Якутия).

В целом по округу суммарное производство каждого вида топлива избыточно по сравнению с его потреблением. Потребность в собственном угле ДФО обеспечивается на 143 %, в нефти – на 169 %, в нефтепродуктах – на 226 %, в природном газе – на 358 %, в электроэнергии – на 107,9%. Однако, в отдельных субъектах на территории ДФО имеется дефицит некоторых собственных видов топлива.

Избыток добычи угля в целом по округу в 2012 г. составил 9,9 млн т. Однако только три региона ДФО не имеют дефицита собственного угля: Республика Саха (Якутия), Хабаровский край, Сахалинская область.
Избыток добычи нефти в целом по округу составил 8,2 млн т. Избытки имеются в Республике Саха (Якутия) и в Сахалинской области.
Избыток производства нефтепродуктов в целом по округу составил 5,7 млн т. Избытки имеются только в Хабаровском крае, поскольку этот регион производит более 98 % нефтепродуктов ДФО.

Избыток добычи природного газа в целом по округу составил  21,5  млрд м3. Избытки имеются только в Сахалинской области, поскольку этот регион производит более 90% газа ДФО, большая часть которого экспортируется.

Потребность в природном газе Республики Саха (Якутия), Камчатского края и Чукотского автономного округа обеспечивается собственной добычей.

Потребность в природном газе Приморского и Хабаровского краев полностью обеспечивается поставками извне.

Таким образом, ДФО в целом является энергоизбыточным по топливу, способным обеспечивать возрастающие потребности в нем экономики.

В целом ДФО является избыточным также и по производству электроэнергии – 3,6 млрд кВт∙ч.

Ряд регионов ДФО является автономными по электроснабжению: Камчатский край, Сахалинская и Магаданская области, Чукотский автономный округ.

Республика Саха (Якутия) и Амурская область избыточны по производству электроэнергии. Избытки передаются в Хабаровский и Приморский края.

Существующие дефициты некоторых видов ТЭР в отдельных регионах ДФО обеспечиваются, в основном, межрегиональными поставками, как из  регионов ДФО, так и поставками из Сибирского федерального округа.

Имеющиеся в ДФО значительные запасы топливно-энергетических ресурсов могут обеспечить прогнозируемое в директивных документах социально-экономическое развитие [23], а также необходимые экспортные поставки.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что в целом ТЭК ДФО является достаточно благополучной отраслью экономики, однако отдельные регионы (субъекты РФ на его территории) имеют проблемы большей или меньшей степени, выражающиеся в дефиците некоторых видов собственных ТЭР, потребность в которых обеспечивается межрегиональными поставками, за счет чего энергетическая безопасность этих регионов практически не снижается.

Заключение 

Анализ отчетного топливно-энергетического баланса ДФО показал:

  • производство первичных ТЭР в регионе может полностью обеспечить собственную потребность и экспортные поставки, однако, сюда, в соответствии с межрегиональной кооперацией, завозятся: нефть из Западной Сибири (для переработки на Хабаровских НПЗ), уголь из других регионов и в небольшом количестве нефтепродукты;
  • в структуре вывоза ТЭР преобладают углеводороды (76 %) и относительно низка доля продукции ТЭК с более высокой добавленной стоимостью (доля нефтепродуктов 12 %), что свидетельствует о необходимости развития в регионе нефте-, газоперерабатывающих предприятий, а в перспективе и нефте-, газо-, углехимических производств, для большей диверсификации вывозимой из ДФО продукции ТЭК;
  • в структуре потребления ТЭР при производстве электроэнергии, доля угля составляет  около 50%, доля природного газа – 30 %, гидроэнергии – около 17 %, такая структура могла бы быть достаточно рациональной (по сравнению с Россией в целом, где преобладает газовая генерация и по сравнению с Восточной Сибирью, где угольная генерация составляет около 80 %), однако  технологическое отставание электростанций ДФО и высокий физический износ их оборудования приводит к тому, что полезное использование ТЭР в округе довольно низкое – КПИТЭР лишь 49 %;
  • в структуре потребления ТЭР при производстве тепловой энергии, доля угля – около 55 %, доля природного газа – 28 %, нефтепродуктов – более 16 %, при этом на котельных доля нефти и нефтепродуктов – около 26 %, а так как значительное число теплоисточников — котельные малой мощности, находящиеся в отдаленных и изолированных районах, это характеризует их большую зависимость от северного завоза, что ослабляет энергетическую безопасность округа;
  • расход ТЭР на собственные нужды ТЭК ДФО в 2012 г. составил около 2,6 млн т у.т., из которого около 65 % – это расход газа на собственные нужды промысла и его технологические потери при очистке, сушке и транспортировке, часть энергоресурсов (электро-, теплоэнергии) – около 20 % используется энергогенерирующими источниками и около 14 % ТЭР – на производство нефтепродуктов;
  • при передаче теряется до 2,2 млн т у.т. ТЭР, из которых – 69 % – тепловая энергия и 29 % электроэнергия;
  • в структуре конечного потребления топливно-энергетических ресурсов  суммарная доля электро-, теплоэнергии – 58 %, нефтепродуктов – 35 %, природного газа – лишь около 4 %, что свидетельствует о низкой газификации потребителей ДФО (в первую очередь населения).

Одним из важнейших условий перехода ДФО к устойчивому социально-экономическому развитию является рост энергоэффективности его экономики. Особая роль в решении этой задачи отводится ТЭК в части улучшения структуры топливно-энергетического баланса за счет:

  • более рационального использования ТЭР при их производстве, передаче, переработке и потреблении, что позволит снизить потери энергоресурсов;
  • увеличения доли природного газа в его расходной и приходной частях, что позволит обеспечить потребности в энергоресурсах хозяйственного комплекса и населения области с меньшими удельными затратами и снизить техногенную нагрузку на природную среду;
  • увеличения глубины переработки углеводородов и производства продукции с большей добавленной стоимостью путем создания крупных нефте-, газохимических комплексов в округе;
  • увеличение переработки угля, его облагораживания, с целью повышения качественных характеристик и конкурентоспособности угольной продукции округа, а в более отдаленной перспективе и получение продуктов глубокой переработки (бездымных топливных брикетов, удобрений для сельского хозяйства и др.), т.е. продукции высокой степени передела;
  • экономически эффективное использование возобновляемых источников энергии для удаленных от централизованных источников потребителей, с целью увеличения надежности энергоснабжения и снижения потерь энергоносителей в сетях.

Проведенный анализ показывает существующую в ТЭК ДФО ситуацию в целом и предложенные рекомендации по совершенствованию ТЭБ являются наиболее общими для всего округа, однако каждый субъект РФ на его территории имеет свою определенную специфику, для более полного учета которой и выработки конкретных рекомендаций необходим системный анализ ТЭБ этих регионов, что потребует дальнейших исследований.

Библиографический список:

  1. Баранник Б.Г., Калинина Н.В., Абрамов Ю.В. и др. Возможные варианты топливно-энергетического баланса Мурманской области на перспективу // Труды Кольского научного центра РАН. 2010. — № 1.
  2. Башмаков И.А. Топливно-энергетический баланс как инструмент анализа, прогноза и индикативного планирования развития энергетики // Энергетическая политика. Вып. 2. — 2007. — С. 16–25.
  3. Веселов Ф.В., Елисеева О. А., Малахов В. А., Митрова Т. А., Филиппов С.П. Scaner: Модельно-информационный комплекс. Модельно-информационный комплекс Scaner. М. Институт энергетических исследований РАН. 2011. — 74 с.
  4. Некрасов А.С., Синяк Ю.В., Янпольский В.А. Построение и анализ энергетического баланса. Вопросы методологии и методики. М.: Энергоатомиздат. 1974. — 178 с.
  5. Санеев Б.Г., Соколов А.Д., Музычук С.Ю., Музычук Р.И.  Топливно-энергетические балансы в системе комплексного исследования развития региональных ТЭК // Известия РАН. Энергетика. 2011. — №2. — С. 22-36.
  6. Соколов А.Д., Музычук С.Ю., Музычук Р.И. Топливно-энергетические балансы Иркутской области в натуральном и стоимостном выражении: методы разработки и основные результаты исследований // Известия ИГЭА. 2013. — № 1. — С. 124–129.
  7. Чурашев В.Н., Суслов Н.И., Маркова В.М., Чернова Г.В. Топливно-энергетический баланс как инструмент анализа и прогноза взаимодействий экономики и энергетики региона // Международный научно-технический конгресс «Энергетика в глобальном мире», 16–18 июня 2010 г., г. Красноярск, Россия: сборник докладов. Красноярск: Версо. 2010. С. 383–384. URL: http://conf.sfu-kras.ru/uploads/E-CONGRESS-2010 part 2.pdf.
  8. Energy Efficiency and Sustainable Consumption: The Rebound Effect. Edited by Horace Herring, Steve Sorrel. Hampshire, Palgrave Macmillan, 2009.  272 p.
  9. Martin Pehnt, Angelika Paar, Philipp Otter und andere. Energiebalance – Optimale Systemlösungen für erneuerbare Energien und Energieeffizienz ifeu-Institut für Energie- und Umweltforschung Heidelberg und Wuppertal Institute for Climate, Environment and Energy. Heidelberg, Wuppertal, März 2009. URL: http://www.ifeu.de/energie/pdf/Energiebalance%20Endbericht.pdf.
  10.  Oikonomou V., Becchis F., Steg L., Russolillo D. Energy saving and energy efficiency concepts for policy making // Energy Policy, 2009, 37, pp. 4787–4796. URL: http:// www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421509004534?np=y.
  11.  Soib Taib, Anwar Al-Mofleh. Tools and Solution for Energy Management, Energy Efficiency / The Innovative Ways for Smart Energy, the Future Towards Modern Utilities, October 17, 2012. URL: http://www.intechopen.com/books/energy-efficiency-the-innovative-ways-for-smart-energy-the-future-towards-modern-utilities/tools-and-solution-for-energy-management.
  12. Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации [Электронный ресурс]: Раздел 5.1 Энергоэффективность в России // Федеральный портал PROTOWN.ru. [Сайт]. URL: http://protown.ru/information/hide/7722.html (дата обращения 6.02.2015).
  13. Энергоэффективность и энергосбережение [Электронный ресурс]: Отрасль // Министерство энергетики Российской Федерации [Сайт]. URL: http://minenergo.gov.ru/activity/energoeffektivnost/branch/ (дата обращения 6.02. 2015).
  14. Энергоемкость ВВП (ВРП) [Электронный ресурс]: Официальная статистика. Эффективность
    экономики России // Федеральная служба гос. статистики [Сайт]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/# (дата обращения 24.02.2015).
  15. URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=171681;fld=134;from=158427-3;rnd=0.34650460172249653  (дата обращения 5.02.2015).
  16. Указ Президента РФ «О некоторых мерах по повышению энергетической и экологической эффективности российской экономики»  [Электронный ресурс]:  Указ Президента РФ от 04.06.2008 № 889  // Правовая система Референт [Сайт]. URL: http://www.referent.ru/1/121456  (дата обращения 5.02.2015).
  17. Федеральный закон РФ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности»  [Электронный ресурс]:  Федеральный закон РФ от 23.11.2010 №261-ФЗ.  URL: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=173032;fld=134;from=157142-8;rnd=0.2718602898372732 (дата обращения 5.02.2015).
  18. Энергетическая стратегия России на период до 2030 г. Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 ноября 2009 г. № 1715-р [Электронный ресурс] // Министерство энергетики Российской Федерации [Сайт].  URL: http://minenergo.gov.ru/activity/energostrategy/ (дата обращения 6.02.2015).
  19. Проект Энергостратегии Российской Федерации на период до 2035 года (редакция от 27.02.2014) [Электронный ресурс]: Разрабатываемые документы // Министерство энергетики Российской Федерации [Сайт].
    URL: http://minenergo.gov.ru/documents/razrabotka/?ELEMENT_ID=139   (дата обращения 12.02.2015).
  20. Программа развития локальной генерации с обеспечением местными топливными ресурсами Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года [Электронный ресурс]: Программа утверждена Приказом Минэнерго России от 16.05.2012 № 256.   URL:  http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=EXP;n=554669
  21. Об утверждении Порядка составления топливно-энергетических балансов субъектов РФ [Электронный ресурс]: приказ Минэнерго РФ от 14.12.2011 № 600. // Российская газета [Сайт]. URL: http://www.rg.ru/2012/02/02/tebalance-site-dok.html
  22. Россия и Китай заключили исторический газовый контракт на 30 лет и 400 миллиардов долларов [Электронный ресурс]: Новости. Экономика. Политика // Первый канал [Сайт]. URL:  http://www.1tv.ru/news/economic/259312 (дата обращения 22.05.2014)
  23. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]: Деятельность. Направления. Макроэкономика // Министерство экономического развития Российской Федерации [Сайт]. URL: http://www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20130325_06  (дата обращения 20.02.2015 г.)

Анализ энергоэффективности экономики и проблем топливно-энергетического комплекса Дальневосточного федерального округа на основе топливно-энергетического баланса Читать дальше »

Современные системы развития финансовой системы в условиях глобализации

Активные трансформационные процессы глобализирующихся мировых финансов, новые цели и задачи модернизации национальной финансовой системы определяют необходимость формирования в России эффективной финансовой системы, способной противостоять внешним вызовам и обеспечивать стабильное развитие страны, ее внутреннего рынка в условиях глобализации *.

Современная финансовая система представляет собой сложную совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих институтов, финансовых инструментов, механизмов и процедур, ориентированных на обеспечение финансовой деятельности экономических субъектов и других субъектов (в частности, публично-правовых и др.), создающих условия для обеспечения воспроизводственных процессов.

Глобализация и регионализация финансовой системы

Финансовая система, являясь органической частью мировой экономической системы, находится в постоянном процессе изменений, эволюционных и других преобразований. В качестве критериев эволюции финансовой системы с учетом влияния глобализации мировой экономики необходимо учитывать изменение следующих институциональных ограничений:

  1. объема трансакционных издержек мировой финансовой системы;
  2. полноты информации о функционировании финансовых рынков и национальных финансовых систем;
  3. реализации принципов и методов функционирования мировой финансовой системы в рамках единого воспроизводственного процесса.

Практически активизируется процесс глобализации, связанный с общемировой финансово-экономической интеграцией при усилении наднационального регулирования мирового экономического пространства.

В условиях глобализации мировой финансовой системы национальная финансовая система страны, естественно, требует поиска форм взаимодействия, направлений, отвечающих мировым требованиям, и сохранения важнейших самобытных и эффективных, отвечающих национальным интересам финансовых институтов и инструментов.

Повышение эффективности финансовой системы страны в условиях глобализации неразрывно связано с системным регулированием ключевых направлений современной финансовой политики государства, а эффективность ее функционирования зависит от тех целей и задач, которые вытекают из долгосрочной финансовой стратегии России.

Это во многом зависит от использования современного научнометодологического обоснования принципиальных подходов к развитию финансовой системы страны в условиях глобализации, учитывая, что «фактор» глобализации становится все более весомым в принятии практических решений по развитию национальной финансовой системы **.

В России с ее обширной территорией глобализация опирается на многообразие и особенности регионов, развитие которых и активизация интеграционного взаимодействия по существу представляют собой подготовительный этап процесса регионализации, связанный с усилением роли региональных финансовых институтов и инструментов и их определенным смягчающим влиянием на мировые финансовые процессы.

Логика исследования процессов глобализации финансовой системы заключается в эволюционном движении процесса научного познания от концептуально-методологического уровня исследования сущности мировой финансовой архитектуры к системно-функционалъному уровню, обеспечивающему исследование особенностей, возникающих под влиянием глобализации мировой экономики и процессов регионализации, далее — к функционально-методическому уровню, в рамках которого определяется методический инструментарий анализа стратегий развития национальных финансовых систем в условиях институционального преобразования мировой финансовой архитектуры. Завершающим этапом является обоснование доминант развития финансовой системы России в условиях глобализации мировой экономики.

В этой связи в качестве одного из подходов к декомпозиции финансовой системы предлагается использовать функционально-содержательное сегментирование финансовой системы страны в условиях глобализации. Существо его связано с выделением на начальном этапе ключевых сегментов финансовой системы, взаимодействие которых обеспечивается эффективными механизмами финансового регулирования, планирования и целенаправленного контроля за динамикой финансовой системы, без которого она не сможет обеспечить выполнение своих функций в соответствии с общим ее предназначением. На последующих этапах осуществляется более детализированная структуризация основных сегментов с учетом того, что они включают в себя сложный комплекс инструментов, процедур и правил более детально направленных на решение отдельных частных проблем финансового регулирования.

Национальная финансовая система в широком плане включает следующие ключевые сегменты:

  1. структурные звенья государственных финансов (федеральный бюджет, бюджеты субъектов РФ, консолидированный бюджет, финансовые резервные и другие фонды и др.);
  2. банковскую систему страны (Банк России, коммерческие банки, специализированные банковские образования);
  3. валютную систему (рынок, регулирующие органы, нормы и др.);
  4. фондовую систему (биржи, фондовый рынок);
  5. финансы коммерческих организаций реального сектора экономики;
  6. финансы госкорпораций и частных компаний малого бизнеса;
  7. финансы здравоохранения, образования, науки;
  8. финансы систем страхования;
  9. муниципальные финансы;
  10. финансы домохозяйств.

При оценке предлагаемых принципов сегментирования финансовой системы страны необходимо учитывать некоторые допуски в выделении ключевых сегментов финансовой системы, которые связаны с определенными особенностями составляющих элементов отдельных сегментов. Так, частные компании малого бизнеса могут быть отнесены к коммерческим организациям реального сектора, финансы системы страхования по содержанию могут быть отнесены как к сегменту государственных финансов, так и к собственно системам страхования и др.

Данные взаимопроникновения отдельных элементов финансовой системы не нарушают принципиальной целостности сегментирования финансовой системы, учитывают целостность ее, взаимопроникновение отдельных функций при реализации целенаправленных решений в развитии национальной финансовой системы страны.

Данная сегментация финансовой системы дополняется институционально-функциональным структурированием, которое включает следующие блоки:

  1. финансовые институты (государственные финансовые органы, банки, биржи, страховые организации и др.);
  2. финансовые инструменты (бюджет, деньги, ценные бумаги, сертификаты, аккредитивы, векселя и др.);
  3. нормативно-правовые, процедурные финансовые инструменты (законы, правила, нормы, положения и др.).

Особое значение приобретает структурная архитектоника финансовой системы, влияние которой на отдельные институты и инструменты финансовой системы страны различно, что требует жесткой дифференциации решений по преобразованию национальной финансовой системы. Если отдельные глобализационные решения в развитии финансовой системы принимаются безоговорочно, то другие требуют тщательной оценки с позиций обеспечения национальной финансовой безопасности.

Исследование показывает, что дальнейшее углубление процессов финансовой глобализации и растущая оторванность финансовых рынков от реальной экономики увеличивают риски возникновения кризисных ситуаций в валютно-финансовой сфере. Как результат, возрастает потребность государства в разработке и внедрении действенных механизмов обеспечения национальной экономической безопасности, способных предотвратить или сгладить негативные последствия валютно-финансовой дестабилизации, особенно при резкой девальвации рубля, как это было в 1998 г. и в 2008-2009 гг., при значительном увеличении долговых обязательств.

Для России, интегрирующейся в мировое хозяйство, риски валютно-финансовой дестабилизации усугубляются пассивной экономической политикой государства. В этой связи мы считаем целесообразным повышение качества и эффективности государственного регулирования валютно-финансовой сферы и скорейшее дополнение
действующего инструментария экономической политики современными методами стратегического планирования, в том числе с учетом имеющегося зарубежного опыта.

Очевидна необходимость активного поиска путей повышения уровня финансового развития России в условиях нарастающего господства финансовой глобализации. Произошло масштабное изменение качеств финансового капитала, выразившееся в появлении новых форм финансово-экономических взаимоотношений глобального плана, обусловившее необходимость исследования финансового пространства и отношений, которые возникают между практикой функционирования глобальных финансов и политикой, направленной на обеспечение комплексного развития страны, соответствующего господствующим тенденциям в мире.

Новые реалии актуализируют изучение характера функционирования структурообразующих глобальную экономику отраслей (наиболее ярко проявившейся, в частности, электронной, приборостроительной отраслях, в автомобилестроении), создание принципиально новой институциональной среды в экономике, которая неизбежно должна отражать в себе нарастающее влияние глобальных процессов, одним из основательных проводников которых выступают корпорации, представляющие структурообразующие отрасли. Для этого в России имеются образовавшиеся рыночные ниши большой емкости в силу отставания отечественного производства от мирового уровня [1].

Современные мировые глобализационные процессы, которые характеризуются углубленным развитием кооперации, усилением международной конкуренции и торговли, определили потребность в организации такой деятельности финансовых систем в России, которая основывается на общепринятых мировых стандартах. Консолидация ресурсов значительно стирает границы между банковской и прочими видами финансовой деятельности, приводит к росту трансграничных финансовых потоков и вызывает повышение спроса на международные расчеты со стороны финансовых организаций и корпораций.

Место России в мировой экономике в определенной мере характеризуют различные рейтинги и субрейтинги по индикаторам, оценивающие уровень состояния ее финансово-хозяйственной системы. Так, Россия по защите прав инвесторов занимает 115-е место; по получению кредитов — 109-е; по ведению внешнеэкономической деятельности — 157-е; по доступности кредита — 109-е. Сводный рейтинг по легкости ведения бизнеса свидетельствует, что Россия находится на 92-ом месте в мире [2]. Приведенные выше данные свидетельствуют о том, что процесс встроенности финансовой системы России в общемировую систему чреват большими трудностями и проблемами. Важно находить такие формы глобализации и регионализации, которые усилят потенциал национальных интересов страны и ее стратегические ориентиры развития.

Влияние финансовой системы на экономическое развитие

В современной российской экономике происходит переход к новому качественному состоянию финансовой системы, ориентированной на реализацию функции финансирования экономического роста. Однако российская финансовая система в ее современном виде не справляется в необходимой мере с организацией перераспределения финансовых ресурсов и их трансформацией в реальную экономику, уровень ее развития не соответствует требованиям современного экономического роста. Инвестиционная и инновационная составляющие фондового рынка находятся на крайне низком уровне. Соответственно Россия объективно нуждается в системе мер по ускоренному развитию финансовой системы, финансовых рынков, финансово-посреднического сектора, т.е. создании адекватного финансового обеспечения экономического развития.

В этих условиях показатели экономического роста снизились до уровня, угрожающего перейти в рецессию. Российская экономика вошла в режим роста темпами, ниже среднемировых. Особо опасно, что практически не растет промышленное производство, сфера, которая является источником перехода на новый технологический уклад. Вся промышленность выросла в 2013 г. на 0,7%, а обрабатывающие отрасли — на 0,8%. И это совпадает с ключевой тенденцией — падением темпов роста ВВП со 103,4% в 2012 г. до 101,8% — в 2013 г.

В России экономический рост, опирающийся на недостаточно эффективную финансовую систему, обусловлен в основном отсутствием целенаправленной деятельности по созданию инновационно-ориентированных рыночных институтов. Это привело к тому, что внешние финансовые ресурсы в большей своей массе недоступны предпринимательству для развития нового производства. Недостаточность средств для инвестирования превратилась в одну из ключевых проблем, существенно ограничив возможности распространения рыночной модели и ее перехода в режим долгосрочного технико-экономического развития в России. В этом одна из причин замедления темпов экономического роста в 2013 г.

Фактически реальный сектор экономики оказался заложником неэффективных финансовых решений. Ошибочность этой позиции доказана современными реалиями. Глубинные структурные преобразования в экономике и институциональные реформы становятся теперь условием не просто макроэкономической стабильности, но и перехода на качественно новый этап развития нашей страны [3].

Общепризнанно, что для решения перечисленных задач необходим запуск финансового механизма наращивания инвестиций в развитие производства на основе оздоровления финансового сектора и укрепления его взаимосвязей с субъектами реального сектора экономики. Поэтому любые программы развития без решения вопроса о механизмах и инструментах финансирования инвестиций практически не реализуемы.

Эффективность влияния финансового сектора на экономическое развитие во многом зависит от институциональных условий функционирования хозяйствующих субъектов. До настоящего времени нет единого методологического подхода к взаимодействию финансовых институтов и реального сектора, который необходим для успешного перехода от состояния депрессивной стабилизации к ускорению темпов экономического роста на базе новых технологий. Более того, не определена задача создания методологии анализа финансовых, институциональных и технико-экономических изменений в процессе радикальных реформ. Недостаточно разработаны вопросы определения влияния рыночного финансирования на структуру производства в условиях концентрации российского и иностранного корпоративного капитала, динамику экономического роста, дифференциацию отдельных отраслей, представляющих глобальный комплекс в хозяйственной системе страны [4].

Государственные финансы России

В прошедший период реформирования не удалось полностью (достаточно обоснованно) разграничить финансы государства, компаний и фирм, причем это разграничение касается как организационноструктурных, так и функциональных аспектов движения финансовых потоков. «Смешение» государственных финансов с частным бизнесом породило фантастические формы олигархических капиталов.

Локализация бюджетной сферы — не подобие строительства Великой китайской стены, а в простейшем виде — закрытие «проходного двора» в единой бюджетной системе. Государственные финансы — это ключевой сегмент современной экономики, реально участвующий на всех этапах воспроизводственного процесса.

В настоящих условиях можно с полным основанием утверждать, что в России отсутствует единая система оценки (классификации, анализа, мониторинга) государственных финансов. В этой связи особенно актуально определение границ сегмента государственных финансов, во-вторых, методов учета государственных финансовых операций, а также участия государства в финансово-инвестиционном процессе.

В рамках сегмента «государственные финансы» важное место занимает бюджет, являющийся ключевым финансовым институтом экономики и реализации финансовой политики.

Бюджет — уникальный социально-экономический инструмент жизнедеятельности общества и развития страны, ибо он:

  1. обеспечивает единство, соразмерность и взаимодействие двух его частей: доходов и расходов (их финансовую сбалансированность);
  2. играет важную роль в обеспечении макроэкономической сбалансированности и территориальной целостности федеративного государства. Благодаря специфическим свойствам бюджетного финансирования — перераспределения и высокой концентрации средств, непрерывности финансирования, целевому назначению и адресности, бюджет не только участвует в использовании ВВП, но и вносит вклад в создание добавленной стоимости и ВВП.
  3. один из важнейших каналов, влияющих на выпуск денег в обращение, а значит, фактор формирования уровня монетизации и накопления финансовых ресурсов. От бюджетной политики во многом зависит устойчивость цен. Увеличение бюджетных расходов влияет не только на спрос на деньги, но и на их предложение, поскольку потенциал товарного производства, объемы товарных фондовых рынков существенно расширяются при эффективном использовании бюджетных средств.

Бюджетное инвестирование является важным фактором привлечения корпоративного капитала, а значит, и усиления инвестиционной активности.

В условиях финансовых кризисов важным инструментом антикризисного управления является создание резервных фондов.
Но эти положительные стороны современного бюджета ослабляются методологическим несовершенством обоснования запрашиваемых средств, бесплатностью бюджетных ассигнований, низкой ответственностью получателей денег.

Бюджет, как никакой другой социально-экономический инструмент, отражает широкую совокупность интересов — это интересы государства и его субъектов, интересы властных структур, различных министерств и ведомств (в том числе силового блока), социальной сферы и др. Глубокого социологического описания особенностей различных видов интересов не существует. Ранговой оценки их значимости в действующей социально-экономической модели тоже нет. Это предоставляет разработчикам бюджета широкое поле для маневрирования и субъективных решений.

Главными задачами бюджетного планирования в условиях дефицита бюджета является максимальное финансовое обеспечение решения на должном уровне и в приемлемые сроки стоящих перед российской экономикой проблем, при одновременном снижении дефицита бюджета, накоплении минимально необходимых резервов.

Бюджетная политика, хотя и является частью экономической и финансовой политики и зависит от их общей конструкции, тем не менее, в ряде аспектов остается приоритетной. Бюджет в масштабе всей экономики, основных сфер деятельности и всей территории страны определяет спрос на денежные ресурсы (расходы), в основе которого лежат общественные потребности, а также предложение по их удовлетворению в виде доходов в соответствии с их видами и сферами получения.

Бюджет не только отражает финансовую сбалансированность экономики, но и товарно-ресурсную сбалансированность. Его дефицит, как правило, связан с недостатком сбалансированности всей экономики, ее слабой диверсификацией, провалами в структуре, что создает излишнюю нагрузку на импорт товаров и услуг.

В федеративном государстве, которым является Россия, бюджетная система имеет сложную конструкцию, и от обоснованности ее отдельных региональных частей, их взаимосвязей с федеральным центром зависит устойчивое развитие страны [5]. Нынешняя конструкция основана на увеличении полномочий региональных и местных органов власти, особенно в образовании, здравоохранении, культуре. Расходы консолидированных бюджетов субъектов РФ в 2013-2015 гг. превысят расходы из федерального бюджета. Однако возрастающие расходы не обеспечены соответствующими объемами их доходов. По оценке ряда экспертов, в течение ближайших двух лет из-за нехватки средств около половины российских регионов будут вынуждены занимать деньги, что потенциально может привести к банкротству некоторых из них. При этом 19 субъектов уже имеют долг выше половины годового ВРП.

Сложившаяся парадигма бюджетной политики отличается большей зависимостью от внешних условий развития, о чем свидетельствует баланс Банка России за 2012 г. Из 21,2 трлн руб. всех активов ЦБ, средства, размещенные в ценные бумаги иностранных эмитентов, составляют около 70%, т.е. 14,6 трлн руб. Мировой финансовый кризис 1998 г. показал отсутствие защищенности, когда курс рубля понизился в 3 раза, потребительские цены увеличились в 1,84 раза, а реальные доходы населения сократились на 25%. Вливание более 200 млрд долл. в банковскую систему России предотвратило дефолт, но цена, которую пришлось заплатить, слишком велика, поскольку потери от спада производства в промышленности и в других отраслях колоссальны.

Следует подчеркнуть, что бюджетная политика не должна быть приложением к монетарной политике, реализуемой во многом с «оглядкой» на мировые глобализационные тенденции. Нельзя допускать обособление бюджетного механизма в общей системе макрорегуляторов, связанного с отрывом бюджетного финансирования от реальных потребностей экономики, игнорированием национальных интересов страны.

Новая парадигма бюджетного процесса должна опираться на систему гарантий, представляющую собой комплекс мер, ориентированных как на обеспечение стабильного, устойчивого, гарантированного осуществления бюджетного финансирования всех жизнеобеспечивающих сегментов государственного устройства, так и мероприятий программного, стратегического плана, связанных с реальным прогрессивным ростом экономики страны.

Возможности практической реализации по формированию новой финансовой политики и особенно бюджетной парадигмы зависят от позиционирования Россией своего ви´дения развития мировой финансовой системы и своего места в ней.

Абсолютной независимостью в мировой финансовой системе ни одна страна, даже самая развитая, не обладает. Выход из мировой финансовой системы и создание своей системы похоже на фантазию. Есть, по крайней мере, два пути: первый — самостоятельный, второй — равняться на лидера и следовать правилам и рекомендациям международных финансово-банковских и валютных организаций. По этому пути Россия шла 20 лет, однако никакого нового послекризисного витка в своем развитии Россия не получила.

Одна из задач денежно-кредитной и валютной политики — создание механизмов предотвращения чрезмерного оттока капитала и резкого колебания валютного курса.

Наиболее взрывоопасными и непредсказуемыми являются именно резкие колебания курса национальной валюты. Все финансовые кризисы 1994, 1998, 2008 гг. в большей или меньшей степени связаны с резкими колебаниями курса национальной валюты, и сейчас мы переживаем период значительной неустойчивости курса валюты.

Нужно ожидать активизации системы прогнозирования курса валюты во взаимодействии с потребительскими и промышленными ценами, реальными доходами населения, бюджета и социальными расходами бюджета.

Защиту и устойчивость рубля, как основной цели деятельности ЦБ, нельзя обеспечить путем подчинения денежно-кредитной политики, главным образом, задаче снижения инфляции. Нужно, чтобы денежно-кредитная политика вышла за узкие пределы регулирования инфляции и наращивания золотовалютных резервов на основе чрезмерного увеличения положительного сальдо торгового баланса.

Вся экономическая политика и ее отдельные виды — денежно- кредитная и бюджетно-налоговая — должны быть направлены на стимулирование экономического роста в пределах 6-7% ВВП, которые являются пределом экономически и социально безопасного развития страны.
Представляется, что России нужны прорывные меры действительно переломного характера. Надо не только удержать страну от рецессии, но и разбудить экономику, придав ей динамичность. Этого нельзя сделать без существенного роста бюджетных расходов. И сделать это нужно именно в предстоящем трехлетии, начиная с 2014 г.

Наиболее реальным путем существенного увеличения бюджетных расходов является непопулярная и, конечно, вызывающая резкое отторжение финансового лобби мера как увеличение дефицита бюджета. Представляется возможным предусмотреть дефицит федерального бюджета на весь текущий трехлетний период в размере 2,5% к ВВП. Это даст возможность увеличить дефицит и расходы федерального бюджета на 1,4 трлн руб. в 2014 г., на 1,0 трлн руб. — в 2015 г. (в этом году расходы бюджета растут достаточно высокими темпами) и на 1,6-1,7 трлн руб. — в 2016 г. Более высокие темпы расходов бюджета в 2014 г. Это задает более динамичный вектор развития на последующие годы [6].

Следует особо подчеркнуть, что деформированность бюджета, выражающаяся в необходимости накапливать разного рода резервные доходы, является результатом деформированности экономики, вынужденной из-за малого объема и низкой конкурентоспособности отечественного производства удовлетворять потребности страны в машинах, оборудовании и потребительских товарах в значительной мере за счет импорта. Импорт требует крупных валютных средств, которые могут быть получены в России практически только за счет экспорта нефти и газа. Это постоянно воспроизводит деформированную в сторону топливно-сырьевых отраслей структуру производства. Опасения изменения в менее благоприятную сторону внешнеэкономической ситуации, естественно, толкают к наращиванию накопления нефтегазовых доходов в резервных фондах.

Для того, чтобы преодолеть эту деформированность, надо главное внимание уделять не накоплению резервных средств, а диверсификации производства на инвестиционной основе. Только это может вывести страну из зависимости от внешнеэкономических факторов. Для этого необходимо существенно пересмотреть финансово-структурную политику государства.

Тенденции виртуализации доходов

Важнейшей проблемой бюджетной конструкции, особенно трехлетней, являются включенные в проектировки бюджета доходы, которые во многом «виртуальны» и зависят от решений, которые могут быть не приняты, но результат их уже заложен в проекте. По некоторым оценкам, они составляют до 1,6 трлн руб.[7] В частности, это касается возможного повышения пошлины на экспорт темных нефтепродуктов.
Представители Правительства РФ охарактеризовали предстоящий период как «трехлетку сокращения издержек» [8]. Весьма сомнительным представляется позиция главы ЦБ Э. Набиуллиной о том, что институциональные перемены будут конвертироваться в экономический рост. Однако это благое пожелание пока плохо просматривается в проекте бюджета на 2014-2016 гг.[8]

В бюджете проявляется опасная тенденция к остановке роста экономики при сохранении бюджетного статус-кво силовых структур. В условиях секвестра и призывов к всеобщей экономии, абсолютные сокращения затронули в основном человеческий капитал. Даже с учетом переноса части расходов в здравоохранении на внебюджетные фонды, общие расходы консолидированного бюджета по этой статье сокращаются. Доля расходов на здравоохранение должна быть более 5% ВВП, а у нас в консолидированном бюджете — 3,5%, и есть тенденция к сокращению. Доля обороны растет, и даже некоторое сокращение этого роста — это не отказ от затрат, а их перенос на более поздние сроки. Расходы на оборону увеличиваются ежегодно, а экономический рост почти прекратился.

Главная идея текущего трехлетнего бюджета — попытка экономить на будущем страны, что стратегически недопустимо.

В соответствии с правительственными поправками планируется, что бюджет в 2014 г. будет сведен с профицитом в 0,4% вместо дефицита в 0,5%. Намечается, что нефтегазовые доходы в 2014 г. будут увеличены на 952,1 млрд руб., а ненефтегазовые — сокращены на 283,9 млрд руб. Это означает увеличение доли ненефтегазовых доходов с 48,1 до 52,5% в ВВП, что усиливает зависимость бюджета от внешнеэкономической конъюнктуры, несмотря на попытки ее снижения.

Парадокс главной бюджетной идеи — научить экономику спокойно и обоснованно снижать издержки, используя маневр приоритетов. Программа по преимуществу структурных реформ, призванных скорее не изменить тренды в экономике, а остановить нынешние, вероятно, в ближайшее время будет дополняться и другими мерами в других секторах.

Ключевые программы бюджетного планирования должны не просто статистически отражать уровень бюджетных расходов на их реализацию, а превратиться в бюджетно-технологические платформы реализации идеологии развития в определенных сферах экономики. Это связано с превращением их в коммуникационные инструменты, направленные на активизацию, стимулирование и координацию развития всех участников бюджетного процесса. Надо, прежде всего, остановить отток капитала, а для этого создавать жесткие регламенты для всех правоохранительных ведомств.

Можно согласиться с мнением министра финансов РФ А. Силуановым: «Дальнейшие шаги в направлении создания устойчивой в долгосрочной перспективе конструкции макроэкономической политики — это внедрение инфляционного таргетирования и проведение бюджетного маневра, обеспечивающего долгосрочную стабильность государственных финансов» [9].

Формирование и использование резервных фондов

Россия имеет серьезный финансовый запас в виде резервных фондов и золотовалютных запасов. На начало 2013 г. объем Резервного фонда достиг огромной величины — 2,6 трлн руб, а ФНБ — 2,7 трлн руб. Но в 2013 г. — очень трудном для экономики году, эти фонды продолжали, хотя и немного, но накапливаться. На начало 2014 г. размер Резервного фонда составил 2,9 трлн руб., а ФНБ — 2,9 трлн руб. За 2013 г. Резервный фонд и ФНБ вместе составили 8,7% к ВВП.

Золотовалютные резервы достигли на начало 2014 г. порядка 500 млрд долл. (по обменному курсу более 16 трлн руб.) — это в 4-5 раз больше, чем было затрачено из золотовалютных резервов в 2008— 2010 гг. для преодоления кризисных явлений.

О достаточности и даже избыточности золотовалютных резервов можно судить и по критериям международных финансовых организаций:

  1. обеспечение резервами трехмесячного импорта. Российский импорт в 2013 г. составил 344,3 млрд долл., или 86 млрд долл. в квартал. Имевшиеся на начало 2014 г. золотовалютные резервы в сумме 500 млрд долл. были явно избыточными по этому критерию;
  2. обеспечение резервами денежной массы (М2). На начало 2014 г. денежная масса составляла 31 трлн руб. Золотовалютные резервы в 500 млрд долл. по курсу 2014 г. составили половину этой суммы, т.е. обеспеченность достигла 50%. Для сравнения: в США она колебалась в пределах 2-5%, в Японии — 13-16%. По сравнению с другими странами объем резервов России можно считать избыточным;
  3. обеспеченность краткосрочной внешней государственной задолженности (без корпоративного долга). У России объем этих резервов на порядок больше такой задолженности, в США — 5-8%, в Японии — 80-90%. В России явная избыточность резервов и по этому критерию. Но объем золотовалютных резервов практически близок даже к корпоративному долгу.

С особенностью формирования Резервного фонда в известной мере связана практика размещения временно свободных средств бюджета (это, прежде всего, доходы от выпуска госбумаг, которые в конце года зачислялись в Резервный фонд) на банковских депозитах. Получается, что Минфин одной рукой — путем выпуска ОФЗ, изымает ликвидность у банков в бюджет, а другой рукой — путем размещения средств бюджета в банках, возвращает ее.

Проблема резервных фондов является одной из самых закрытых в финансовом механизме страны. И имеются только различные предложения о возможном их использовании. Особенно активно утверждается идея о возможности их использования на реализацию ряда крупных геотранспортных проектов, в частности, скоростной магистрали Москва — Казань, модернизации транспорта и др. Но пока это только прожекты, хотя совершенно очевидно, что данные средства остро необходимы для подъема промышленности России, проведения новой индустриализации.

Финансовая стратегия России должна базироваться на использовании государственных мегапроектов в качестве мультипликаторов развития финансового потенциала экономики. В настоящее время таковыми могут стать газовый контракт с Китаем и развитие военно-промышленного комплекса. Данный метод не раз использовался в России. В царской России таким мультипликатором был Транссиб, в Советском Союзе — НЭП, индустриализация 30-х годов, космический проект и др. Эффективность мультипликаторов была различной, но, очевидно, что они способствовали консолидации финансовой системы страны, влияя на связанные институциональные процессы в экономике.

Опираясь на мировой опыт, необходимо найти механизм повышения роли России в глобальной финансовой системе, что крайне сложно и требует разработки самостоятельной экономической, финансовой и денежно-кредитной политики. Главное – нужно повысить самодостаточность России как одного из звеньев глобальной финансовой системы. Конечно, создание финансовых резервов — один из признаков самодостаточности, но они не должны быть чрезмерными и не обескровливать ресурсы будущего развития. Нельзя построить разумную долговую политику, ориентируясь только на минимизацию государственного долга.

Важнейший сегмент финансовой системы — банковская система

Именно банковская система, ее финансовая структура и развитие в зависимости от внешних условий (фактически — от вызовов мировых процессов глобализации экономики), отвечает за характер многих финансовых отношений как на наднациональном, так и национальном уровнях. В этой связи исследование финансовой архитектуры банковской системы России в условиях глобализации экономики представляется актуальным и значимым. Несмотря на свою актуальность, проблематика банковской системы России в условиях глобализации экономики до сих пор остается в стороне от магистральных исследований финансовой науки, и отечественными авторами в формате комплексного научного исследования до последнего времени рассматривалась фрагментарно.

Одной из современных проблем банковской системы страны является увеличение численности убыточных банков. К 1 мая 2014 г. их оказалось 230 (почти четверть всей банковской системы). При этом убытки кредитных учреждений составили 22,6 млрд руб. (за аналогичный период 2013 г. они равнялись 8 млрд руб.

Особенно негативной является ситуация с кредитами физическим лицам, задолженность которых возросла на 19%. По информации Центробанка, объем выданных кредитов физлицам достиг 10,38 трлн руб., а просроченная задолженность — 522,7 млрд руб. [10]

Данные негативные тенденции имеют различную природу. Так, убытки банков связаны со слабостью регулирования их резервных средств в ЦБ, а задолженность физических лиц — с неэффективностью работы менеджмента банков с клиентами.

Ситуация, складывающаяся в связи с этими тенденциями, существенно снижает эффективность банковской системы страны, ее способность обеспечить решение стратегических задач экономики.

В условиях трансформации финансовой архитектуры на уровне национальной финансовой системы, банковская система выступает ключевым элементом обеспечения стабильности финансовой системы.

Формирование современной модели банковской системы России должно происходить по следующим направлениям:

  1. обеспечение эффективного перераспределения капитала внутри банковской системы и повышение ее капитализации;
  2. формирование стандартов управления банковскими рисками с учетом цикличности экономического развития;
  3. сокращение чистого внешнего долга российских банков и рекапитализация банковского сектора;
  4. рост объема внутренних источников сбережений;
  5. консолидация банковского сектора;
  6. создание благоприятного для экономического роста режима кредитования реального сектора экономики.

Проблемы государственного долга

Новой парадигмой бюджетной политики России должно стать максимально полное финансовое обеспечение решения проблем в области реальной экономики и социальной сферы даже ценой сохранения на некоторое время в разумных пределах дефицитности бюджета, внешнего долга и ограничений накоплений в резервных фондах.

В законе «О федеральном бюджете на 2014 г. и на плановый период 2015 и 2016 гг. «предусматривается продолжить практику внешних заимствований. В результате новых кредитов и займов внешний госдолг составит к концу 2014 г., 2015 г.,.2016 г. соответственно: 71,9 млрд долл., 78,8 млрд долл., 88,5 млрд долл.

Основная часть прироста внешнего госдолга будет получена за счет выпуска государственных ценных бумаг на внешнем рынке. В итоге внешний госдолг ориентировочно увеличится в три раза.
В этих условиях новые крупные внешние заимствования могут привести к перенакоплению иностранной валюты. В результате еще больше усилится происходивший в 2011—2013 гг. процесс вытеснения капиталов из страны.

Искусство политики состоит в нахождении такого предела долга, при котором увеличивается потенциал финансирования и риски остаются в приемлемых границах. С учетом финансовых кризисов 1998, 2008 гг. нужна новая политика фондового рынка, которая бы снизила спекулятивный фактор и увеличила его инвестиционную направленность, а также усилила стимулы вложения средств в реальный сектор экономики.

Сегмент — муниципальные финансы

Происходящий в последние годы процесс децентрализации обусловил получение местными органами власти прав самостоятельно решать вопросы, связанные с принятием и исполнением собственных бюджетов.

Возникновение финансов местных органов власти явилось исходным моментом особого звена финансовой системы — местных финансов.

Функционирование местных бюджетов проходит посредством особых экономических форм — доходов и расходов, которые выражают последовательные этапы перераспределения части стоимости ВВП, концентрируемой органами местного самоуправления. Практически возник крупный финансовый сегмент общей финансовой системы страны, который занимает все более важное место в консолидированной финансовой системе страны.

Общая картина наблюдаемых на муниципальном уровне финансово-бюджетных процессов противоречива. Система местных финансов продолжает оставаться неустойчивой, так как закрепленные доходные источники местных бюджетов не обеспечивают покрытие расходных полномочий органов местного самоуправления. Прежде всего, формальный характер приобрела и организация бюджетов «низовых» муниципалитетов, что обусловлено высокой дотационностью большинства из них. Таким образом, зависимость местных бюджетов от внешних источников финансирования возрастает, хотя эта ситуация существенно дифференцируется по различным видам муниципалитетов.

Сфера корпоративных финансов

Важнейшим сегментом финансовой системы является сфера корпоративных финансов, представляющая собой финансовые ресурсы хозяйствующих субъектов, формирующихся в результате финансово-хозяйственной деятельности. Основными источниками образования данных ресурсов являются:

  1. доходы;
  2. амортизационные отчисления;
  3. акционерный капитал;
  4. заемные средства;
  5. финансовая поддержка государства.

В условиях глобализации роль корпоративных финансов в обеспечении расширенного воспроизводства является центральной, учитывая, что основные фонды корпоративного сектора оцениваются более чем в 63 трлн руб., а суммарные инвестиции составили 9,6 трлн руб. (по данным за 2012 г.). Это обусловливает необходимость более активного вовлечения финансов корпоративного сектора в реализацию национально-значимых проектов развития экономики страны.

Инновационные преобразования и реиндустриализация промышленности требуют консолидации имеющихся финансовых ресурсов корпоративного сектора, объемы которых достигают десятки триллионов рублей. Чистая прибыль корпоративных образований составила в 2012 г. 7,8 трлн руб., при этом на инвестиции было направлено только 2,4 трлн руб. (30,7%), что позволяет утверждать о наличии значительных резервов в корпоративном секторе в плане развития и обновления основных фондов.

Необходимо повысить эффективность амортизационной политики корпоративных финансов, закрепив на законодательном уровне действенный контроль за расходованием амортизационных отчислений и начислением амортизации (в частности, это касается оценки основных фондов). Так, из общей суммы начисленных в 2012 г. амортизационных отчислений в размере 3,7 трлн руб. более половины было потрачено не на восстановление основных фондов, а на финансовые вложения (приобретение ценных бумаг и другие операции).

В результате только по оценке экспертов за год страна недополучила инвестиций на 2 трлн руб., а в бюджет не было перечислено около 400 млрд руб. (по налогу на прибыль) [11].

Трансформация структуры финансов корпоративного сектора, как показывает анализ, недостаточно направлена на повышение эффективности инвестиционных процессов, что требует более жестких мер по регулированию финансовых потоков корпоративного сектора, их ориентации на модернизацию на инновационной основе основных фондов реального сектора. При этом должна отлаживаться система партнерства государства с корпоративными структурами бизнеса, способная вывести финансы корпоративной системы на уровень, отвечающий глобализационным вызовам.

Фондовый рынок

В настоящее время фондовый рынок все в меньшей степени выполняет свою роль в привлечении капиталов на инвестирование, в их переливе в наиболее перспективные отрасли и превращается в площадку для спекулятивных операций. Огромные деньги, оборачивающиеся на фондовом рынке, не превращаются в инвестиции. Ограничение спекулятивных операций на фондовом рынке (ограничение «коротких» сделок, дериватов) могло бы существенно увеличить приток инвестиций в производство, хотя масштаб этого притока определить нельзя. Однако «фондовый сегмент» финансовой системы страны продолжает развиваться. Созданный в России рынок ценных бумаг по объемам капитализации занимает 10-12 место в мире. Объем рынка государственных ценных бумаг в настоящее время приближался к 2,5 трлн руб.

В настоящее время (по экспертным оценкам) до 80% операций российского фондового рынка проводится через оффшорные зоны. Бюджет от этих сделок несет многомиллиардные потери. Естественно, что в данной ситуации возможности создания Международного финансового центра резко сужаются. Необходимо наладить эффективный контроль за сделками через оффшорные зоны.

Необходимо повышение роли государства как гаранта стабильности в ликвидности фондового рынка в условиях глобализации, что позволит:

  1. существенно снизить риски при размещении в инструментах фондового рынка финансовых средств пенсионной системы, средств системы ипотечного кредитования, включение в оборот государственной недвижимости;
  2. обеспечить реализацию крупных инфраструктурных программ по развитию транспортной, энергетической, жилищно-коммунальной и социальной инфраструктур, реализуемых в формате государственно-частного партнерства;
  3. активизировать выпуск инфраструктурных облигаций, а также возможность инвестирования в такие облигации средств кредитных организаций, пенсионных накоплений, в том числе аккумулируемых Пенсионным фондом РФ, пенсионных резервов негосударственных пенсионных фондов и активов паевых инвестиционных фондов;
  4. создать рынок российского стратегического сырья, которое на мировом рынке должно продаваться за рубли, а цена на него должна формироваться в России;
  5. поддержать молодые высокотехнологичные, инновационные и венчурные компании и др.

Финансовая глобализация разнонаправлено влияет на уровень стабильности национальных финансовых систем, что проявляется, с одной стороны, в росте объемов трансграничных финансовых трансакций, появлении новых финансовых институтов, а с другой стороны — в изменении динамики и механизмов распространения финансовых кризисов, активизации использования заемных средств финансовыми институтами.

Формирование стратегии институционального развития национальной финансовой системы должно проходить с учетом данных изменений, в том числе на этапе посткризисного восстановления. Однако, данная задача была выполнена лишь частично национальными органами финансового регулирования, что подтверждается анализом последствий современного глобального финансового кризиса. Это выдвигает в число актуальных научных и практических задач разработку мер по преодолению фрагментарности национального финансового регулирования.

В этих условиях многообразие законодательных норм в регулировании национальных финансовых систем будет вытесняться стандартизацией и унификацией правил деятельности финансовых институтов. Однако усиление процессов конвергенции национальных и международных стандартов деятельности финансовых институтов не смогло смягчить или предотвратить разрастание современного глобального финансового кризиса.

Необходимо снизить зависимость стандартов регулирования и надзора деятельности финансовых институтов от цикличности мировой экономики, что возможно путем разработки международных стандартов, учитывающих изменение уровней рисков на различных фазах экономического цикла.

При этом будущее стандартизации не только в своевременном и адекватном действительности пересмотре стандартов деятельности финансовых институтов, но и в разработке механизмов, позволяющих различать стандартные и нестандартные ситуации. Определено, что синхронизируются только длинноволновые экономические циклы развитых стран, поскольку для экономик этих стран характерна положительная взаимосвязь между финансовой интеграцией и экономическим ростом, существующая при наличии ряда факторов, наблюдаемых только в данной группе развитых стран (развитый финансовый сектор, высокая капитализация банковского сектора, сильные финансовые институты и т.д.) В то же время очевидно, что финансовая глобализация не обязательно будет способствовать синхронизации экономических циклов развивающихся стран.

Внедрение международных стандартов предусматривает приведение всех нормативно-правовых актов в сфере рынка ценных бумаг, банковской, страховой, оценочной деятельности, а также деятельности профессиональных участников финансового рынка в соответствие с общепринятым международным законодательством. Соблюдение данного требования направлено на привлечение иностранных инвесторов и компаний-нерезидентов, оказывающих услуги в финансовом секторе, и позволяет перечисленным лицам существенно сокращать время и издержки на адаптацию и трансформацию своего бизнеса в новых условиях, вносит определенность в их права и обязанности. Практически это означает создание правовой среды для борьбы с отмыванием денег и преступлениями в финансовом секторе. Как отмечают эксперты, помимо уклонения от уплаты налогов,  риск отмывания денег существует до тех пор, пока осуществляются незаконные виды деятельности, включая терроризм, оборот наркотиков, запрещенную торговлю оружием, современные виды рабства, коррупцию и т.д. На фоне усиливающейся глобализации финансовых рынков, риск осуществления подобных сделок существенно возрастает. Правительства стран, желающих сохранить за собой статус мировых финансовых центров, должны принимать соответствующие законы, направленные на борьбу с отмыванием денег. Например, в Швейцарии законодательство в этой области касается деятельности  не только банков, но и страховых, управляющих, юридических компаний.

Формирование системы правового регулирования финансового  рынка в России пока идет по схеме «документы международных экономических организаций — национальные концепции, стратегии  и доктрины — законодательство». Тем самым происходит «обход» конституционных норм, устанавливающих, что международные договоры являются составной частью правовой системы, а участие в межгосударственных объединениях и передача им части полномочий РФ возможна только в соответствии с международными договорами, если это не влечет ограничения прав и свобод человека и гражданина и не противоречит основам конституционного строя РФ.

В ближайшее время следует ожидать значительных изменений в сфере международно-правового и надгосударственного («мягкое право») регулирования финансового рынка, которое не уменьшает актуальности вопросов обеспечения государственного суверенитета.

Проблемы создания МФЦ в России и глобализация финансовых рынков

Для финансовой системы России характерна чрезмерная зависимость от внешних факторов, поскольку российский фондовый рынок по существу является функцией мировых финансовых рынков. В этой связи рассматривать и решать проблемы российского рынка в отрыве от анализа процессов глобализации мирового финансового рынка, на наш взгляд, нецелесообразно, поскольку глобализация финансовых рынков основывается на процессах финансовой интеграции.

К сожалению, в России этот процесс имеет не только позитивные, но и негативные последствия. Анализ показал, что для финансовой системы России характерна сверхконцентрация собственности и сосредоточение ликвидности рынка, по существу, только в акциях госкорпораций — голубых фишках. Это одна из особенностей фондового рынка в России, которая обусловливает возможные риски. Отсутствие широкого рынка стабильно котирующихся акций отечественных корпораций — серых фишек — не создает устойчивости рынка и приводит к повышенной волатильности. Проблема обостряется также в связи с тем, что значительная часть финансовых ресурсов России уходит за рубеж. При этом надо иметь в виду, что «уходят» длинные деньги государства и частных владельцев, а приходит краткосрочный спекулятивный капитал.

Вместе с тем, возникают новые реалии экономического развития мирового фондового рынка, что формирует предпосылки для создания в Москве международного финансового центра и снижения трансакционных издержек при осуществлении инвестиций и движения финансовых ресурсов. Однако феномен интеграции связан и с каналом перетекания кризисных явлений. Поэтому необходимо всесторонне исследовать интеграционные процессы как механизма, способствующего быстрому распространению кризиса между фондовыми рынками всех стран мира.

Создание МФЦ не может быть стратегическим решением проблем отечественного рынка в связи с тем, что пока еще несовершенно законодательство РФ, касающееся рынка ценных бумаг. В частности, далек, на наш взгляд, от идеала принятый в 2010 г. Закон об инсайде, наблюдается как недостаток инвесторов, так и инвестиций.

В настоящее время национальный финансовый рынок России имеет ограниченную емкость, недостаточную для обеспечения инвестиционных потребностей российских компаний, и отстает по многим параметрам от крупнейших финансовых рынков в мире. В условиях роста глобализации в финансовом секторе, российские компании — инвесторы прибегают к ресурсам мировой индустрии финансовых услуг.

Для комплексного решения проблем повышения эффективности внешнеэкономических связей и международных валютно-кредитных отношений России со странами ближнего и дальнего зарубежья необходима разработка «Концепции интернационализации рубля» как составной части программы формирования в стране глобального финансового центра. Совершенствование законодательно-правовой базы создающегося в России международного финансового центра должно быть направлено на формирование эффективного институционального механизма государственного регулирования финансовых услуг, способного обеспечить вовлечение регионов в процесс создания в стране глобального финансового центра.

Для формирования в перспективе конкурентоспособного глобального финансового центра России необходимо не только консолидировать биржевую торговлю и функционирование институциональной инфраструктуры финансового рынка, но и обеспечить сетевую интеграцию создаваемого в Москве финансового кластера с центрами оказания банковских и финансовых услуг в российских регионах.
В последнее время предпринимается ряд попыток активизировать процесс финансового регулирования. В частности, в рамках ЦБ России создан орган, играющий роль финансового мегарегулятора и делаются попытки выработки концепции регулирования.

Главными задачами новой концепции финансового регулирования для достижения экономической стабилизации в России являются:

  1. преодоление утечки капитала из сферы материального производства;
  2. повышение нормы накопления за счет капитализации чистой прибыли (остающейся после уплаты налогов) путем введения временного режима инвестиционного контроля в приватизированном и государственном секторах экономики;
  3. создание финансовых, юридических и учетно-контрольных условий для начисления и использования по целевому назначению фондов амортизационных отчислений;
  4. аккумулирование рублевых и валютных сбережений населения в реальный промышленный и финансовый капитал;
  5. снятие преград и создание условий объединения отечественного банковского и промышленного капиталов в целях формирования крупных финансово-промышленных банковских групп, конкурентоспособных мощным западным транснациональным корпорациям;
  6. обеспечение капитализации доходов от реализации акций приватизированных предприятий, находящихся в собственности трудовых коллективов, управленческой номенклатуры, сторонних держателей и государственных органов.

Таким образом, финансовая политика, имеющая своей целью действенную экономическую стабилизацию, должна осуществляться не в рамках узкой и малоэффективной связи «сжатие денежной массы — уменьшение относительного бюджетного дефицита — сокращение спроса — снижение инфляции», а в системе «накопления капитала — расширения спроса — роста производства и занятости — роста бюджетных доходов — сокращения бюджетного дефицита — снижения инфляции».

Политику стабилизации необходимо начинать с оздоровления финансов предприятий и отраслей, с проблем формирования и целевого использования инвестиционного потенциала производства, возмещения и накопления капитала на новой технической основе. Следует отрегулировать механизм межотраслевой и внутриотраслевой конкуренции капиталов, устранить необоснованные преимущества спекулятивного банковского и торгового капиталов по сравнению с промышленным капиталом.

Важнейшей чертой динамики процесса финансовых средств страны является сочетание разноуровневых и разноскоростных вариантов движения финансовых средств, обусловленное пространственно-функциональной асимметрией данного многоаспектного процесса, разной степенью экономической однородности финансового потенциала, готовности субнациональных финансовых звеньев. К этому надо добавить образование особых зон ускоренного развития интеграционного процесса и более медленную эволюцию в слабо развитых финансовых сегментах.

Ниже предлагается оценка уровня глобализационных воздействий на ключевые сегменты национальной финансовой системы. Такая оценка возможна только с использованием экспертно-аналитических методов ранжирования сегментов финансовой системы в зависимости от степени подверженности российских финансовых институтов и инструментов тенденциям глобализации.

Для ориентировочной оценки уровня глобализации отдельных сегментов национальной финансовой системы предлагается схема ранжирования финансовых сегментов, начиная от сегментов глобализации и кончая теми, где влияние глобализации незначительно:

  1. банковская система страны;
  2. валютная система;
  3. институты местных финансов;
  4. бюджетная система;
  5. фондовая система;
  6. финансы системы страхования;
  7. муниципальные финансы;
  8. финансы домохозяйств.

При высоком уровне условности данного ранжирования, оно позволяет обратить внимание как на наиболее продвинутые в глобализационном процессе сегменты национальной финансовой системы, так и на те, где этот процесс существенно замедлен.

Повышение эффективности функционирования финансовой системы России, несомненно, зависит от ее комплексного регулирования и современного технического обеспечения.

Определение целей и задач развития финансового сектора, формирование экономического инструментария их достижения, обоснование критериев функционирования финансовых институтов должна обеспечить долгосрочная финансово-бюджетная стратегия государства.

В условиях неустойчивости мирового финансового рынка и продолжающейся рецессии глобальной экономики отечественная финансовая стратегия должна строиться на сочетании принципов ответственного государственного регулирования на макроуровне и демократизации института местных финансов.

Влияние геополитических рисков на финансовую систему России

В последнее время участники финансового рынка обращают особое внимание на геополитические риски. Данный вид рисков является наиболее трудным для управления категорией рисков. В частности, обострение геополитических финансовых рисков связано с введением санкционных режимов (в современных условиях они связаны с санкциями ЕС и США по поводу конфликта России с Украиной).

Геополитический риск может рассматриваться вторым по значимости в плане опасности, уступающей только опасности глобального экономического спада.

К современным проявлениям тенденции зарождения геополитического риска можно отнести охлаждение отношений России с Европой и США, что связано с возможным вхождением экономики в стадию стагнации, учитывая, что по прогнозу рост ВВП на 2014 г. может составить только 0,5% (по данным Минэкономразвития РФ). При этом неизбежен спад инвестиций, а отгок капитала может составить более 100 млрд долл. К тому же, снижен кредитный рейтинг России (впервые с 2008 г.) с «ВВВ до ВВВ-», что приведет к ослаблению ее финансового счета.

В настоящее время глобальный финансовый мир сдвигается в сторону финансовой раздробленности, что затрудняет отношения между отдельными странами. России в этих условиях необходимо активно моделировать реакцию на потенциальные санкции, причем самые неблагоприятные и критические.

Чрезмерная зависимость российской экономики от глобальных процессов мировой экономики, высокие риски и угрозы, ее уязвимость к ним представляют своего рода «минное поле» для возможных санкций со стороны США и ЕС.

Эксперты Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП) считают, что к России могут быть применены следующие санкции: «ухудшение условий внешнего кредитования для российских компаний, изъятие капиталов из предприятий, арест части активов государственных и ассоциированных с государством компаний, максимально возможный отказ от российских поставок нефти и — особенно — газа. По газу, объем потерь может достигнуть 20 млрд куб. м в год». «Цена» таких санкций — очень высокая. Даже при возможном росте нефтяных цен в 2014-2015 годах, экономический спад может составить 3,5-4% в год. В наибольшей степени пострадают инвестиции: в 2014 году — (минус) 13,1%, в 2015 — (минус) 3,5%. Спад инвестиций в 2014 году и без учета влияния санкций прогнозируется на уровне 1,5-1,9% [12].

Санкции резко усиливают спад инвестиций, но размер этого возможного усиления спада требует более тщательных расчетов. В случае замораживания российских активов наши банки не смогут возвращать кредиты, и от этого в первую очередь пострадают европейцы.

Стремление США наказать Россию за то, что она ослушалась и присоединила к себе Крым, нарушает естественно сложившиеся кооперационные связи между российскими и американскими компаниями, затрудняет выполнение взаимных обязательств.

Федеральные ведомства США в 2012-2013 бюджетном году выдали российским подрядчикам контракты на общую сумму 1,2 млрд долл. Общая стоимость американских подрядов «Роскосмоса» с 2005 года составила 2,6 млрд долл. [13]

Международные санкции — это действенный инструмент, но они являются обоюдоострыми. Они наносят ущерб не только тем, против кого они применяются, но и сильно ударяют по их инициаторам.
Необходимо защитить российский капитал от санкций, что возможно при реализации следующих мер:

  1. создание собственной платежной системы (эта мера начинает реализовываться);
  2. перевод российских компаний на взаимные расчеты в национальной валюте (сложная проблема, во многом связанная с евразийской интеграцией и с рядом других мер);
  3. включение рубля в перспективе в состав резервных валют Евросоюза (зависит не только от желания России);
  4. активное использование трастовой схемы при реализации финансовых ресурсов;
  5. активизация долгосрочных вложений инвестиций на глобальных фондовых рынках;
  6. размещение определенной части капитала за пределами европейского финансового рынка;
  7. ужесточение мер валютного контроля (в рамках этой меры наряду с борьбой со спекулятивными операциями, эффективной мерой, с нашей точки зрения, является ограничение валютной позиции банков).

Эффективной мерой в плане укрепления финансово-экономической безопасности является ужесточение контроля за оффшорными сделками, трансфертными ценами.

Россия и Китай в ходе состоявшейся в мае 2014 г. встречи руководителей обеих стран продекларировали реализацию принципа неделимости безопасности (отказ от обеспечения своей безопасности за счет других партнеров) в международных отношениях. США и ЕС пока не придерживаются этого глобального принципа, что в стратегическом плане обеспечения безопасности для всего мирового сообщества не представляется разумным и перспективным.

На современном этапе развития России происходит усложнение и многоплановое переплетение негативных процессов, что требует постоянного их изучения, контроля и выработки мер по нейтрализации новых вызовов и угроз экономике страны.

При анализе влияния санкций на безопасность сложившихся в мире бизнес-отношений все их участники учитывают, что взаимозависимость России, как поставщика энергоносителей, и Европы, как их потребителя, на протяжении многих десятилетий являлась важным оплотом безопасности и взаимодействия сторон.

О формировании современной модели экономического развития

Главным направлением противодействия и нейтрализации международных санкций должно быть целенаправленное поэтапное движение по пути создания новой модели финансово-экономического развития. Используя современные методы стратегического планирования, необходимо создать новую гармоничную структуру экономики, включающую модернизацию ТЭК, и по существу заново отстроенные машиностроение, легкую промышленность и ряд других обрабатывающих отраслей.

Новая структура экономики откроет путь к созданию новой структуры товарных рынков, что позволит обеспечить сбалансированность спроса и предложения прежде всего на внутреннем рынке, нормализировать систему цен и резко сузить давление фактора несбалансированности на рост промышленных и потребительских цен. Этот структурный маневр, который можно осуществить за 3-5 лет, потребует органичного встраивания финансово-банковского механизма в воспроизводственный процесс, когда финансовые ресурсы, бюджет, амортизационный фонд, кредит, сохраняя свою специфику и определенную целевую автономность, будут использоваться для реализации общего стратегического замысла, достижения целевых индикаторов развития экономики и национальной безопасности.

Такой структурный маневр потребует проведения институциональных преобразований: создания института стратегического планирования (в центре и в регионах), институтов долгосрочного финансирования и кредитования, организации новых компаний, способных провести реиндустриализацию на основе государственного частного партнерства, инфраструктуры малого бизнеса во взаимодействии с крупным и средним бизнесом.

Положительные сдвиги в структуре рыночной экономики создадут возможности задействовать систему распределения и экономического стимулирования, последовательно решать проблемы расслоения общества на бедных и богатых, привести в действие систему «социальных лифтов», ускорить развитие образования, науки и здравоохранения. Это будет ответом России на международные санкции.

___________________

* Вопросы методологии анализа, формирования категориального аппарата и концептуальное осмысление развития мировой финансовой системы на международном уровне национальных финансовых систем в условиях глобализации мировой экономики остаются дискуссионными, разнородными по своей теоретической и методологической основе. Они требуют систематизации, теоретического осмысления, обобщения направлений анализа и определения основных трендов дальнейшего развития в условиях глобализации.

** Примером внедрения в практику финансовых отношений принципов развития международной финансовой структуры являются принятые и на сегодня одобренные большинством стран кодексы и своды правил. В их числе Базельские принципы банковского надзора, принципы Международной организации комиссий по ценным бумагам (International Organization of Securities Commission), принципы Международной организации по страховому надзору (Internatoinal Association of Insurance Supervision), принципы Комитета по платежным и расчетным системам (Committee on Payment and Settlement System), принципы транспарентности денежной и финансовой политики МВФ и др.

Библиографический список:

  1. Панфилов B.C. Финансовое и экономическое прогнозирование: методология и практика. — М.: Макс-Пресс, 2009.
  2. Кувшинова О. Гальванизация России. – Ведомости от 20.10.2013 г.
  3. Стратегические ориентиры экономического развития. Координатор Гринберг Р.С. — М.: Алитея, 2010.
  4. Мунтян М., Урсул Д. Глобализация и устойчивое развитие. — М., 2003.
  5. Бюджет России 2010-2012 гг.: кризис, выживание, развитие / под ред. В.К. Сенчагова. — М.: Институт экономики РАН, 2009.
  6. Экспертное заключение по проекту федерального бюджета к прогнозу социально-экономического развития РФ на 2014 г. и на плановый период 2015-2016 гг. — М.: ИЭ РАН, 2013.
  7. С. Титов. Бюджетная дыра в 1,6 трлн руб. — Ведомости от 01.10.2013 г.
  8. Оптимистично жесткий. — РБК-Daily. 20.09. 2013 г.
  9. А. Силуанов. О бюджетной политике. — Ведомости от 21.05.2014 г.
  10. Обзор банковского сектора РФ. — Центробанк, 29 мая 2014 г.
  11. Соколов М.М. Как побороть стагнацию в России. — М.: Институт экономики РАН, 2014.
  12. Башкатова А. В головах министров угнездилась стагнация. — Независимая газета от 15.05.2014 г., с. 4.
  13. Ткачев И. Заработать на Обаме. — Ведомости от 25.04.2014 г.

Современные системы развития финансовой системы в условиях глобализации Читать дальше »

Компетентностный подход к разрешению противоречий и повышению эффективности публичного управления

Введение

В последние десятилетия отчетливо проявляется противоречие между авторитарно-бюрократическим стилем управления и императивами публичного характера управления при реализации государственно-властных полномочий. Действенным механизмом разрешения этих противоречий выступает процесс замещения авторитарно-бюрократического стиля новыми стилями, имеющими и публичный характер.

Усиление публичности управления, характеризуется расширением принципов управления качеством государственных услуг, способов действия и мышления, методов государственно-управляющего воздействия на общественные интересы и отношения. При этом не отрицается сущность, природа административного управления как ведения государственных дел, решения общезначимых публичных интересов, обеспечения функций государства [3, C. 45]. В связи с этим, возникает проблема повышения эффективности публичного управления путём разрешения связанных с ним противоречий.

Цели и задачи

Основной целью исследования является разрешение противоречий и повышение эффективности публичного управления. Достижение данной цели обусловлено постановкой и решением задач: выявление противоречий публичного управления; разработка инструментария, основанного на компетентностном подходе, позволяющего решить данные противоречия и повысить эффективность публичного управления.

Методы

Теоретико-методологическую основу исследования составляют общенаучные и экономические методы системного анализа в единстве его субъектно-объектной, функционально-структурной, коммуникативной и интегративной составляющих. В их числе: историко-генетический, экономико-статистический, системно-структурный, категориальный, сравнительный и исторический анализ.

Противоречия публичного управления

Публичность управления обусловлена развитием транспарентности, гласности и открытости деятельности органов власти; наличием реальной возможности участия граждан в управлении государством [7, C. 98]; наличием независимого контроля за деятельностью органов власти; возможностью критики действий органов власти и широкого обсуждения предложений гражданского общества [4, C. 133].

Публичность — принцип-императив управления государственными услугами, координирующий взаимодействие государственной исполнительной власти и гражданского общества, позволяет повышать управляемость системой государственных услуг в условиях её модернизации [10].

В основе публичного управления лежит качество управления государственных органов, предполагающее: привлечение институтов общества и граждан в процесс принятия социально-значимых управленческих решений; развитие обратной связи как средства обеспечения приемлемости административных решений для граждан; закрепление в нормативных актах исполнительной власти процедуры согласования интересов, поиска социального компромисса [3, C. 45].

Как уже было отмечено, для управления системой государственных услуг характерно нарастание различных противоречий. Основной формой проявления основополагающего противоречия в системе государственных услуг выступает монополизация функций государственных органов исполнительной власти наряду с тем, что принят ряд законов и нормативных актов о демократизации в данной сфере: со стороны потребителей государственных услуг — противоречие между ожиданиями соответствующего качества услуг до их получения и оценкой государственной услуги после получения [1, С. 217].

Монополизация функций органов исполнительной власти влечет за собой их коррумпированность. По данным международной неправительственной организации Transparency International следует, что по состоянию на декабрь 2013 г. Россия по уровню восприятия коррупции занимает 127-е место из 177 возможных, на одном уровне с Азербайджаном, Пакистаном, Никарагуа, Мали, Коморскими островами [11].  По данным Российского социологического исследования, проведенного в октябре 2013 года, в котором участвовали 1600 респондентов по всей России, степень распространения коррупции в целом по стране высокая (см. рис. 1).


Рис. 1. Степень распространения коррупции в целом по стране
Степень распространения коррупции в населенных пунктах также высока (см. рис. 2).


Рис. 2. Степень распространения коррупции на местном уровне

Наиболее коррумпированной сферой, по результатам опроса, признаны органы местной власти, причем с каждым годом этот показатель увеличивается (рост с 28% до 39% за пять лет). Также высокие показатели коррумпированности в сферах ГАИ (ГИБДД) и федеральной власти: 27% и 26% соответственно. Следует отметить высокую степень коррумпированности в органах полиции (за исключением ГАИ (ГИБДД) — их считают коррумпированными 19% респондентов, а также судебную систему и крупный бизнес (по 18%); ЖКХ (14%), Парламент (5%) и другие сферы.

Данные другого социологического исследования [7, С. 156], проведенного в июне 2013 года, в котором также участвовали 1600 респондентов, свидетельствуют, в какой степени изменились теневые связи между чиновниками государственного аппарата и бизнесом за 7 лет (см. рис. 3).


Рис. 3 – Изменение теневых связей между чиновниками

Наглядно видно, что абсолютное большинство респондентов, опрошенных с 2006 по 2013 год, считают, что теневые связи органов власти и бизнеса укрепились или сохранились, в 2013 году суммарная величина этих показателей составила 76%.

По данным того же исследования в 2013 году респонденты считают, что наиболее развита коррупция в верхних эшелонах власти – 37%, в низовых эшелонах власти – 7%, в равной мере в верхних и низовых эшелонах власти – 48%. Причинами коррупции сами опрошенные считают следующие: взяточничество – единственный способ решения проблем для предпринимателей и граждан – 30%; граждане не привыкли жить честно – 22%, деятельность органов власти не контролируется обществом – 18%.

Результаты исследования состояния, факторов и механизмов противодействия коррупции в мае-июле 2013 г. учеными Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС), в котором приняли участие 1008 респондентов показали, что главными факторами, порождающими коррупцию, послужили, в том числе: отсутствие ответственности чиновников за принятие решений – 61%; неэффективность мер противодействия коррупции — 56%; отсутствие реальных механизмов защиты граждан от коррупционного воздействия — 55%, неисполнение антикоррупционных законов – 55% [11]. Это говорит о том, что общество главной причиной порождения коррупции в органах государственной власти видит в несовершенной правовой базе и, соответственно, безнаказанности чиновников.

Необходимость постоянной балансировки между стремлением к стабильности при постоянных и необходимых изменениях внешней среды, в частности, в законодательстве свидетельствует о наличии еще одного противоречия в системе государственных услуг. То есть органы исполнительной власти, реагируя на подобные перемены, должны сохранять перманентное состояние всей системы управления государственными услугами. Исходя из сущности авторитарно-бюрократического управления, которое характеризуется центризмом, отсутствием обратной связи, унифицированностью, формализмом и превращает управление системой государственных услуг в неустойчивое и не способное к развитию при изменении внутренней и внешней среды данной системы.

Авторитарно-бюрократический характер государственного управления постепенно требует усиления публичного характера, ориентированного на общественные интересы, транспарентность системы государственных услуг, вовлечение заявителей государственных услуг, общественных институтов в процесс выработки и реализации общезначимых управленческих решений [6, С. 52].

Поэтому развивается противоречие в системе управления государственными услугами: между стремлением достичь максимальной удовлетворенности заявителей государственных услуг и отсутствием профессиональной помощи при наличии такой потребности у заявителей. То есть отсутствуют общеизвестные общественные институты, в которые можно обратиться по любым вопросам по предоставлению государственных услуг и разрешению конфликтных ситуаций.

Анализ сложившегося состояния системы государственных услуг раскрыл ряд противоречий в данной сфере, в большей степени обусловленных недостаточным развитием инструментария публичного управления.

Авторитарно-бюрократический характер государственного управления постепенно требует усиления публичного характера, ориентированного на общественные интересы, транспарентность системы государственных услуг, вовлечение заявителей государственных услуг, общественных институтов в процесс выработки и реализации общезначимых управленческих решений.

С целью усиления публичного характера управления государственными услугами с 1 января 2014 года гражданами проводится оценка качества государственных услуг в соответствии с установленными Правилами [8], а  также предусмотрено применение результатов указанной оценки как основания с целью подготовки ежегодной оценки эффективности деятельности руководителей соответствующих органов, инициирования служебной проверки и принятия решений о досрочном прекращении исполнения должностных обязанностей. Оценка проводится с помощью Интернет-портала, специального федерального телефонного центра, терминальных устройств, интегрированных с электронной системой управления очередью.

Оценка осуществляется гражданами по пятибалльной шкале по следующим критериям: время предоставления государственных услуг; время ожидания в очереди при получении государственных услуг; вежливость и компетентность сотрудника, взаимодействующего с заявителем при предоставлении государственных услуг; комфортность условий в помещении, в котором предоставлены государственные услуги; доступность информации о порядке предоставления государственных услуг.

В настоящее время на указанном сайте есть возможность оставить отзыв о полученных государственных услугах, с указанием конкретных должностных лиц и органов власти, а также можно посмотреть статистику оценок и отзывы, оставленные заявителями государственных услуг. За 2014 год получено более 10 миллионов оценок качества государственных услуг, абсолютное большинство из которых – положительные, однако информации о действиях органов власти по поводу отрицательных оценок на сайте не предоставлено. Наибольшее количество оценок было получено посредством смс-опросов, использование интернет-портала «Ваш контроль», виджетов осталось на низком уровне. Этот факт свидетельствует о том, что активность граждан   по участию в сборе отзывов о качестве предоставления услуг слабая, во многом из-за того, что результаты опросов и обращений остаются лишь статистикой и не оказывают влияние на совершенствование работы органов власти и МФЦ.

Также на портале vashkontrol.ru представлен рейтинг по территориальным органам и услугам, но по многим регионам данные отсутствуют. Это объясняется тем, что система только формируется и, соответственно, далеко не совершенна.

Однако, несмотря на стремительное развитие информационных технологий, значительное число заявителей государственных услуг не имеют возможности пользоваться Интернет-порталами из-за отсутствия доступа к сети Интернет. Вряд ли будут пользоваться терминалами неграмотные заявители, а информация о наличии телефонных центров не распространена. Следует отметить, что даже о наличии телефонной «горячей линии» во внебюджетных фондах не все получатели услуг осведомлены. Поэтому при возникновении конфликтной ситуации при получении услуги, заявитель не знает, куда ему обратиться.

Необходимым для совершенствования технологии предоставления государственных услуг является доведение до логического завершения проекта по созданию электронных услуг, т.к. электронные интерфейсы созданы практически по всем государственным услугам, но фактически работающими остаются только некоторые. К «слабым сторонам» можно отнести и межведомственное информационное взаимодействие, т.к. большинство учреждений продолжает требовать различные справки, документы других государственных учреждений у заявителей.

В целом, исследования свидетельствует о достижении достаточно высокого уровня удовлетворенности заявителей качеством государственных услуг, но достаточно большое количество государственных услуг остаются низкого качества из-за существующих барьеров:  требование избыточных документов, т.е. отсутствие электронного межведомственного взаимодействия; большие очереди; отсутствие принципа «одного окна»; длительные сроки исполнения услуги; плохие условия приема заявителей; неудобный график работы органа власти. Поэтому необходимо дальнейшее развитие политики в области качества государственных услуг.

Инструментарий разрешения противоречий публичного управления

Одно из важнейших противоречий государственного управления связано с профессионализмом специалистов соответствующих служб [9]. Кроме того, при мониторинге качества государственных услуг на федеральном и региональном уровне не учитывается уровень компетенций персонала. Эффективным средством решения данной проблемы может служить компетентностный управленческий подход, который применим как в организациях коммерческого, так и некоммерческого характера в силу своей акцентированной кадровой направленности [13].

Стоит отметить, что компетентностный подход находит своё отражение в литературе в трёх основных направлениях и соответствующих этапах развития:

1. Американская школа (основные исследования начиная с 1950-60-х гг.) — направлена на изучение поведенческой составляющей компетенций, и выявление личностных характеристик работников, способствующих достижению результата в рабочем процессе. Компетентный сотрудник — тот, чьё поведение и личностные качества, применимые в процессе выполнения трудовых обязанностей, соответствуют выявленным ранее шаблонам.  Данный подход также называют процессным. Представителями являются: Р. Уайт, Д. МакКлелланд, Р. Бояцис, С. и Л. Спенсеры, Г. Клемп, С. Хафф, Д. Гентл, Г. Хамел, К. Прахалад, Е. Дероус.

2. Британская школа (получила развитие с 1990-х гг.) — характеризуется функциональной направленностью исследований особенностей и параметров самой трудовой деятельности, изучением проблемы компетентности с точки зрения соответствия нормам и стандартам, т.е. направленностью не на процесс, а на результаты и достижения. С этой позиции, компетентный сотрудник — тот, который добивается эффективного результата. Весомый вклад в развитие данной школы внесли: Б. Мэнсфилд, Л. Митчелл, С. Перри, Г. Беаумонт, Р. Мирабиле.

3. Континентально-Европейская школа (изначально возникла во Франции, Германии и Австрии, основное развитие получила с 2000-х гг.) — включает, так-называемые, многомерный и целостный подходы, которые в качестве предмета изучения представляют составляющие элементы компетенции, включая знания, навыки и поведение, а также выделение отдельно ключевых компетенций на уровне организации. Данное направление также называют аналитическим. Оно получило широкое распространение, в частности, в Индии. Основополагающие исследования представлены в научной литературе трудами таких известных авторов, как: Д. Уинтертон, Ф. Деламаре, Р. Арнольд, С. Нолда, Э. Нуиссл, Г. Страка, С. Архан, Е. Тутчек, Г. Читхэм, Д. Чивер.

На основе анализа трудов в представленных направлениях, был предложен авторский подход к компетентностной терминологии. В авторской интерпретации «компетенция» складывается из набора знаний, умений, навыков и личностных качеств, а «компетентность» предполагает наличие способности применять тот или иной набор компетенций в их синергическом взаимодействии для результативного выполнения конкретных трудовых функций относительно существующих стандартов и деятельности работников-конкурентов.

В рамках системы управления компетенциями в организации, компетенции персонала предстают в форме уникального нематериального актива. Алгоритм управления компетенциями в общем виде можно представить в виде схемы, в которой на входе имеется кадровый потенциал в виде знаний, умений, навыков и личностных качеств, а в качестве результата на выходе предстаёт наращивание нематериальных ресурсов организации (см. рис. 4).


Рис. 4. Алгоритм управления компетенциями организации

Инструментарий компетентностного подхода к разрешению противоречий и повышению конкурентоспособности субъектов публичного управления направлен на совершенствование и дополнение существующих практик в трёх основных аспектах кадрового менеджмента [12]:

1. Подбор (и отбор) кадров в органы и институты публичного управления государственными услугами;

2. Оценка (компетенций и потенциала) штатных работников органов и институтов публичного управления государственными услугами;

3. Развитие компетенций персонала органов и институтов публичного управления государственными услугами.

Первым элементом инструментария является матрица соответствия компетенций и функциональных направлений специалистов в области оказания государственных услуг (см. табл. 1).

Таблица 1 — Матрица соответствия компетенций и функциональных направлений специалистов в области оказания государственных услуг

Компетенции

Дифференциация специалистов по направлениям

Социальная сфера Земельно-имущественная сфера Архитектура и градостроительство Росреестр и Кадастр Миграционная служба Пенсионный фонд Налоговая служба Служба внутренних дел

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Нацеленность на результат

2

3

5

3

4

2

2

3

Самоконтроль

4

3

3

3

4

4

2

3

Управление конфликтами

5

4

3

2

5

5

4

4

Умение слушать

5

4

4

2

3

4

3

4

Доступность для окружающих

5

4

4

4

5

5

4

4

Ориентация на клиента

5

4

4

4

5

5

4

4

Отношения с коллегами

4

3

2

2

4

4

3

3

Гибкость личности

5

3

3

3

5

5

3

4

Умение разбираться в людях

4

2

2

2

5

2

3

4

Работа в неопределенной ситуации

3

3

4

2

5

3

3

4

Быстрое принятие решений

4

3

3

3

5

3

3

4

Управление временем

4

4

3

3

4

4

3

3

Управление процессами

3

4

4

3

5

3

3

5

Организаторские способности

3

4

4

3

4

3

3

4

Техническая обучаемость

3

4

4

5

4

3

4

4

Стратегическое мышление

2

4

4

1

3

1

2

3

Творческие способности

2

1

4

1

1

1

1

2

Честность и ответственность

5

5

5

5

5

5

5

5

Навык презентации

3

4

5

3

2

2

3

3

Ведение переговоров

3

5

5

3

4

3

3

4

В данной матрице представлен набор из двадцати общих компетенций преимущественно исполнительного характера, которые являются необходимыми для специалистов по оказанию государственных услуг.

Необходимая степень соответствия была составлена на основе данных, собранных из анкет, которые заполняли руководители специалистов, а также клиенты в многофункциональных центрах Ростовской области.

Компетенции, оцениваемые руководителями специалистов: отношения с коллегами, работа в неопределенной ситуации, быстрое принятие решений, управление временем, управление процессами, управление процессами, организаторские способности, техническая обучаемость, стратегическое мышление, творческие способности.

Компетенции, оцениваемые на основе обратной связи клиентов: нацеленность на результат, самоконтроль, управление конфликтами, умение слушать, доступность для окружающих, ориентация на клиента, гибкость личности, умение разбираться в людях, честность и ответственность, навык презентации, ведение переговоров.

Шкала оценки составлена следующим образом:
1 балл — низкая степень развития компетенции;
2 балла — степень развития компетенции ниже среднего;
3 балла — средняя (нормальная) степень развития компетенции;
4 балла — степень развития компетенции выше среднего;
5 баллов — высокая степень развития компетенции.

На основе анализа компетенций работника по данной матрице можно определить уровень его соответствия требованиям того или иного направления.

В качестве вспомогательного инструмента может также применяться матрица соответствия типов личности и функциональных направлений специалистов в области оказания государственных услуг (см. табл. 2).

Таблица 2 — Матрица соответствия типов личности и функциональных направлений специалистов в области оказания государственных услуг

Тип личности

Дифференциация специалистов по направлениям

Социальная сфера Земельно-имущественная сфера Архитектура и градостроительство Росреестр и Кадастр Миграционная служба Пенсионный фонд Налоговая служба Служба внутренних дел

1

2

3

4

5

6

7

8

9

ISFP (СЭИ)

3

3

4

3

4

4

3

3

ISFJ (ЭСИ)

4

4

4

3

3

3

3

4

ESTJ (ЛСЭ)

4

4

3

3

3

3

3

4

ESTP (СЛЭ)

2

3

3

4

4

2

3

5

ESFJ (ЭСЭ)

5

3

4

3

3

5

3

3

ESFP (СЭЭ)

2

4

4

3

3

2

3

4

ENFP (ИЭЭ)

4

3

2

2

3

3

3

2

ENFJ (ЭИЭ)

2

3

3

3

3

3

3

3

INFJ (ЭИИ)

5

3

3

3

4

5

3

3

INFP (ИЭИ)

4

2

2

2

3

4

3

3

ENTP (ИЛЭ)

3

4

4

3

3

3

4

4

ENTJ (ЛИЭ)

2

4

3

3

3

2

4

4

ISTJ (ЛСИ)

3

4

3

5

3

2

4

4

ISTP (СЛИ)

2

3

5

4

3

2

4

3

INTJ (ЛИИ)

3

4

3

4

3

3

4

4

INTP (ИЛИ)

2

4

3

3

2

2

4

4

Приведённые шестнадцать типов личности берут свою основу из типологий Майерс-Бриггс и соционической по В.В. Гуленко [2, 5]. Каждый из таких типов обладает собственными принципами информационного обмена с окружающим миром и, соответственно, принципиально по-своему воспринимает факты, склонен к определённым ценностям, имеет личностные особенности. Все эти характеристики позволяют выявить потенциал проявления тех или иных качеств, склонность к применению определённых компетенций в ходе реальной трудовой деятельности. Построенная матрица позволяет определить, насколько подходит то или иное функциональное направление для каждого типа личности, т.е. решить проблему профориентации и выбора направлений развития компетенций [12]. Стоит отметить, что некоторые типы личности больше склонны не к исполнительной, а к управленческой деятельности. Поэтому для них средний балл в приведённой таблице ниже, относительно остальных типов.

Следующим элементом инструментария является матрица компетентности и результативности работников (см. рис. 5).


Рис. 5. Матрица компетентности и результативности работников

В данной матрице девять областей, к каждой из которых руководство относит специалистов с соответствующим сочетанием уровня компетентности и результативности.

Уровень компетентности определяется по пятибалльной шкале на основе экспертной оценки непосредственных руководителей, специального тестирования на наличие компетенций, а также на основе обратной связи от клиентов (как по общим поступающим отзывам, так и по целенаправленным опросам и анкетированию) касаемо профессиональных и личностных качеств работника.

Уровень результативности определяется ключевыми показателями эффективности для каждого работника. Прежде всего, к таким показателям относится:

  • степень выполнения сценария обслуживания клиента (ключевые фразы, план ведения беседы, рекомендации, предложения;
  • количество клиентов, обслуженных до конца;
  • среднее время обслуживания клиента;
  • частота ошибок специалиста, приведших к повторным запросам, задержке и откату работы других сотрудников;
  • частота жалоб со стороны клиентов на качество и скорость работы специалиста;
  • средний балл оценки клиентом результата обслуживания.

Специалисты с низкой компетентностью и результативностью — либо работают совсем недавно и ещё не проявили себя, не научились, либо являются первыми кандидатами на сокращение.

Специалисты с высокой результативностью, но низкой компетентностью — работают самоотверженно, в их развитие целесообразно вкладывать ресурсы.

Специалисты с низкой результативностью и высокой компетентностью — недостаточно мотивированны. С ними целесообразно проводить дополнительные беседы на предмет выявления негативно влияющих или недостающих факторов.

Специалисты с высокой результативностью и высокой компетентностью — служат эталоном для других сотрудников. Необходимо принимать меры по их удержанию.

Специалисты со средними показателями — большинство сотрудников, которые способны «переместиться» в любую другую область в зависимости от разных факторов.

Важным элементом инструментария служит персональный план развития специалиста, который составляется для каждого работника (см. рис. 6).

Сначала необходимо определить, какие компетенции принципиально важны для развития. Затем происходит выбор методов развития. На следующем этапе строится карта развития, включающая соотношение доли тренингов, наставничества, а также прикладного применения компетенции в рабочем процессе.


Рис. 6. Алгоритм развития компетенции в рамках персонального плана

Практическая апробация данного инструментария в организациях различного типа продемонстрировала свою высокую эффективность как по качественным показателям кадрового менеджмента, так и по количественным экономическим показателям [14].

Заключение

В результате проведённого исследования были выявлены основные противоречия и проблемы публичного управления, для решения которых был разработан инструментарий, основанный на применении компетентностного подхода. Было обосновано, что данный подход способствует разрешению противоречий и повышению эффективности публичного управления путём качественного увеличения уровня развития компетенций специалистов, оказывающих государственные услуги. При этом обеспечивается прозрачность их работы как для самих сотрудников, так и для клиентов. Повышение качества, скорости, профессионализма обслуживания как физических, так и юридических лиц приведёт к снижению временных, финансовых, трудовых и прочих ресурсных издержек. Следствием этого может служить увеличение общего уровня доверия государственных служб и общества, что особенно важно в текущих нестабильных напряжённых политических и экономических условиях.

Библиографический список:

  1. Бучина О.В. Современные принципы управления качеством государственных услуг // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. – 2014. – № 4. – С. 217-226.
  2. Гуленко В. В. Менеджмент слаженной команды: Соционика и социоанализ для руководителей. – М. : Астрель, 2008. – С. 111-129.
  3. Карловская Е.А. Роль и значение государственных услуг в современном государственном управлении: монография / Карловская Е.А. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2010. – 179 с.
  4. Кулакова Т.А. Вовлечение в публичность как инновация государственного управления в России // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. – 2011.  – № 8-2. – С. 132-136.
  5. Майерс И. MBTI. Определение типов. У каждого свой дар / И. Майерс, П. Майерс. – М. : Бизнес Психологи, 2010. – С. 105-259.
  6. Некрасов В.Н. Механизм разрешения противоречия управления как фактор развития системы государственных услуг  Некрасов/ В.Н., Бучина О.В. // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. – 2014. – № 2. – С. 52-58.
  7. Общественное мнение – 2013. М.: Левада-Центр, 2014. – 252 с.
  8. Постановление Правительства РФ от 12 декабря 2012 г. № 1284 «Об оценке гражданами эффективности деятельности руководителей территориальных органов федеральных органов исполнительной власти (их структурных подразделений) с учетом качества предоставления ими государственных услуг, а также о применении результатов указанной оценки как основания для принятия решений о досрочном прекращении исполнения соответствующими руководителями своих должностных обязанностей». – [Электронный ресурс]. – URL: http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/70182224/
  9. Семин А. А. Методологические основы устойчивого развития: органическая и индивидуалистическая концепции // Экономический механизм устойчивого развития экономики России в условиях нестабильной внешней среды. – Ростов н/Д. : Содействие-XXI век. – 2013. – С. 72-77.
  10. Согомонян В. Э. К определению понятия «публичность власти» // Вестник МГИМО Университета. – 2010. – № 4. – С. 98-105.
  11. Тавокин Е.П. Коррупция в системе государственной службы / Тавокин Е.П., Широкова О.В., Шишова Ж.А. // Мониторинг общественного мнения. – 2014.– № 1 (119). – С. 70-86 .
  12. Труфанов С. А. Оптимизация структуры кадрового потенциала предприятия на основе дифференцированного подхода с использованием матриц компетенций // Вестн. Ростовского гос. ун-та путей сообщения. – 2012. – № 3. – С. 105-113.
  13. Труфанов С. А. Формирование и удержание компетенций в системе мер повышения конкурентоспособности бизнеса // Вестник университета (ГУУ). – М: ГУУ, 2014. – №11. – С. 220-224.
  14. Центр Антикоррупционных исследований и инициатив. – [Электронный ресурс]. – URL: http://www.transparency.org.ru/indeks-vospriiatiia-korruptcii/zastriali

Компетентностный подход к разрешению противоречий и повышению эффективности публичного управления Читать дальше »

Мониторинг качества жизни населения как инструмент оценки эффективности управления на муниципальном уровне

В настоящее время все более значимой становится проблема повышения роли местной администрации в решении социальных вопросов жителей городов и поселков, круг которых достаточно широк. Сюда относятся вопросы здравоохранения, среднего и профессионального образования, область работы муниципального транспорта, деятельность жилищно-коммунальных служб и др.

В Европейской хартии местного самоуправления, ратифицированной РФ, указывается, что органы местного самоуправления являются одной из главных основ любого демократического строя и их существование обеспечивает одновременно эффективное и приближенное к гражданам управление.

Потенциал сложной динамичной социально-экономической системы, какой является любое муниципальное образование (МО) – это возможность устойчивого саморазвития, которое означает выполнение функций жизнеобеспечения населения на собственной ресурсной базе за счет более эффективного ее использования, при котором незначительные изменения внешних условий не сказываются негативно на результатах функционирования МО.

Одним из инструментов выявления и своевременного реагирования на проблемы, возникающие в процессе управления муниципальным образованиями, является система социально-экономического мониторинга, способная постоянно отслеживать меняющиеся с течением времени потребности населения условия, определять точки наибольшего социального напряжения и проводить программу действий, наиболее мягко преодолевающих имеющиеся в социальной сфере того или иного муниципального образования негативные явления.

Социально-экономический мониторинг включает в себя целый ряд направлений, среди которых можно выделить: мониторинг качества жизни населения; мониторинг вклада территории в решение межтерриториальных и федеральных проблем; мониторинг хода реформ на территории; мониторинг величины социально-экономического потенциала территории и эффективности его использования.

Среди многообразия видов социально-экономического мониторинга особое место занимает мониторинг качества жизни населения, т.к. конечным критерием любых экономических преобразований, в том числе на местном уровне, является улучшение качества жизни населения.

Еще в 2004 г. Президент России впервые определил качество жизни как целевой критерий социально-экономического развития России. С этого времени проблема измерения и оценки качества жизни населения России перешла в плоскость решения практических задач.

Качество жизни – понятие, выделяющее  и характеризующее посредством сопоставления с уровнем или стандартом жизни качественную сторону удовлетворения материальных и культурных потребностей людей [1]. Понятие качества жизни акцентирует внимание на ценностно-смысловой стороне образа жизни общества и человека, анализирует социальное, человеческое измерение роста эффективности новых технологий, новых возможностей потребления, суммирует эффект технического, экономического и политического процессов, происходящих на данной территории.

Из сказанного вытекает определение понятия «качество жизни», положенное в основу разработки номенклатуры показателей его оценки: качество жизни человека (индивида или социума)– это оценочная категория жизни человека (социума), обобщённо характеризующая параметры всех составляющих его жизни: жизненного потенциала, жизнедеятельности и условий жизнедеятельности (инструментов, ресурсов и среды) по отношению к некоторому объективному или субъективному эталону.

Как следствие, качество жизни можно трактовать как интегральную категорию, всесторонне характеризующую уровень и степень благосостояния свободы, социального и духовного развития человека, а также его физическое здоровье. В числе ее структурных составляющих Г.Ю. Злобина выделяет (в  значительной мере условно) следующие основные компоненты: уровень здоровья и продолжительность жизни населения, уровень жизни  населения, образ жизни населения [2].

Особое значение в практическом плане приобретает вопрос о критериях оценки качества. Критерии качества жизни населения территории – это совокупность признаков, посредством которых дается оценка  достигнутого уровня и динамики социально-экономической результативности развития МО, т.е. эффективности управления на муниципальном уровне [3].

Измерение качества жизни населения имеет смысл только в том  случае, когда  его результаты используются в управлении социальными процессами, субъекты управления вносят определенные коррективы в проводимую социальную политику, пересматриваются размеры затрат по статьям расходов,  одним словом тогда,  когда качество жизни становится элементом социального менеджмента в широком смысле. В этом случае процедура измерения качества жизни выполняет функцию обратной связи, замыкающей  контур управления [4].

Соответственно, такие замеры должны производиться с определенной периодичностью и завершаться относительно стандартизированными управленческими решениями.  Эту задачу должен обеспечить мониторинг качества жизни населения, который является разновидностью социально-экономического мониторинга.

Под мониторингом качества жизни насе­ления, как инструмента социального менеджмента, Т. А. Шафиуллина понимает научно обоснован­ную систему периодического сбора, обобщения и анализа информации об условиях жиз­необеспечения жителей определенной территории, их социального самочувствия, о по­требностях, ценностях, мотивациях, отношениях к складывающейся ситуации в их при­родном и социальном окружении и обязательное представление перерабатываемых данных для принятия решений  на  государственном, региональном и муниципальном уровнях [5].

В связи с переносом центра тяжести в решение многих важных проблем экономического реформирования на местный уровень, информация, полученная в результате проведения мониторинга, является необходимым условием организации эффективного управления муниципальным образованием.

Эффективность муниципального управления – это результативность деятельности органов местного самоуправления, которая отражается в различных показателях как муниципального образования в целом, так и собственно управленческой деятельности муниципальных органов и должностных лиц, которые имеют количественные и качественные характеристики [6].

Повышение эффективности работы органов власти – одна из важнейших задач, стоящих перед страной. Важными шагами в этом направлении явились появление двух указов Президента: Указ от 28.06.2007 «Об оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов РФ» и Указ от 28.04.2008 «Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов» [7]. Оба документа и вводимая ими система оценки стали инструментом встраивания органов власти различного уровня в реализацию национальной стратегии, обозначенной Президентом.

Выделяют три уровня критериев эффективности муниципального управления: а) общая социальная эффективность; б) эффективность организации и функционирования муниципального управления; в) эффективность деятельности конкретных органов и должностных лиц.

Своеобразным стратегическим ориентиром эффективности управления на муниципальном уровне предстает устойчивое социально-экономическое развитие территории и формирование новой корпоративной культуры населения, которые в целом определяют формирующиеся отношения в местном сообществе,  положение и роль человека  в  нем, качество индивидуальной и коллективной жизни.

В оценку эффективности  деятельности  муниципального образования включены специальные замеры, которые позволяют анализировать динамические ряды, характеризующие процессы «проедания» территориальных ресурсов,  отслеживать неблагоприятные с точки зрения заботы о будущих поколениях тенденции [8].

Иными словами, измерение качества жизни современного муниципального сообщества содержит в себе некоторую комплексную оценку того, какую среду обитания, какие источники для сохранения и воспроизводства жизненных сил, какие механизмы и институты, определяющие возможности для самовыражения, самореализации человека, подготовлены в настоящее время для передачи будущим поколениям. Как следствие, критерий эффективности муниципального управления определяет не только оптимальность управления организацией, но и характеризует качество труда в управляющей системе.

В настоящее время при определении состава критериев качества жизни используется интегральный и частный подходы к оценке рассматриваемых категорий [3].

Интегральный  подход предполагает проведение двух типов оценок: объективной (на основе официальных статистических данных) и субъективной (на основе общественного мнения с привлечением обобщающей информации, основанной на результатах социологических опросов населения).

Объективные и субъективные критерии, сосуществуя и дополняя друг друга в одной системе, с разных сторон отражают объективные условия жизни  и субъективное ощущение степени удовлетворенности индивидуумом условиями жизни.

Комплексный показатель качества жизни является сверткой показателя качества населения и условий его жизни и показателя качества жизнедеятельности населения.

Показатель качества населения и условий его жизни включает следующие параметры: демографический потенциал населения, здоровье населения и качество здравоохранения, духовно-психологический потенциал и качество услуг культуры, образованность населения и качество системы образования, социальное самочувствие населения, материальное благосостояние населения, социальную и экологическую безопасность населения.

Показатель качества жизнедеятельности населения включает в себя качество жизни в следующих сферах: семейной жизни, трудовой деятельности, досуга, общественно-политической жизни.

Интегральный подход является актуальным еще и потому, что многие составные элементы качества жизни (например, удовлетворенность) количественно неизмеримы. К числу подобных «неизмеряемых»  элементов относятся также индивидуальные привязанности и предпочтения, степень свободы, уверенность человека в своей способности контролировать любую ситуацию и т.п. [9].

Наряду с обобщающей оценкой качества жизни с помощью интегральных индикаторов, частный подход направлен на более глубокую проработку отдельных составляющих качества и уровня жизни, таких как состояние здоровья, образования, жилищного обеспечения, сферы досуга и отдыха.

Обобщая показатели оценки качества жизни населения, можно составить иерархическую систему статистических интегральных и частных критериев.

Рисунок 1 — Иерархическая система статистических интегральных и частных критериев качества жизни населения

Система статистических показателей, характеризующих социально-экономическое положение муниципального образования, в значительной степени может быть использована для оценки качества жизни населения. Основным недостатком является отсутствие разветвленной сети учреждений муниципальной статистики или информационно-аналитических институтов, которые могли бы на договорной основе с органами государственной статистики субъектов РФ осуществлять мониторинг уровня жизни на территории муниципального образования.

Что касается методов оценки качества жизни населения, то исходя из сложности исследуемого объекта, большого числа анализируемых показателей, их типовой неоднородности можно утверждать, что здесь необходим не один, а целый комплекс методов исследования: статистических, социологических, экономико-математических. Причем каждое из основных структурных составляющих качества жизни населения нуждается в своем наборе методов.

Таким образом, мониторинговые исследования качества жизни населения дают органам местного самоуправления оперативную, необходимую и достаточную информацию для принятия решения в адекватных ситуациях  и обеспечения устойчивого развития муниципального образования.

Одним из важнейших достоинств внедрения в практику мониторинга по социальным вопросам являются открывающиеся для местной администрации перспективы долгосрочного планирования мероприятий, способных повысить комфортность проживания для жителей данного муниципального образования, а также определение условий и возможностей для привлечения на свою территорию инвесторов, заинтересованных в долгосрочных вложениях в экономику МО.

Результаты социологического мониторинга могут служить базой для создания комплексного плана социального развития, который охватывает все структурные элементы МО в их взаимосвязи и взаимообусловленности, предусматривая поэтапное решение поставленных задач развития.

Библиографический список:

  1. Баженов С.А. Качество жизни населения: теория и практика / Баженов С.А. — М.: ЭКОС, 2002. — 178 с.
  2. Злобина Г.Ю. Качество жизни: структурные составляющие и перспективные направления развития / Злобина Г.Ю. — М.: Социум, 2007. — 96 с.
  3. Айвазян С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. — М.: ЦЭМИ РАН, 2000. — 118 с.
  4. Иванова Л. А. Качество жизни: Стратегия XXI века / Иванова Л. А., Музаферова Г. В., Сапожникова Н. В., Лушникова В. Н. — Саранск: Изд-во Мордов. унта, 2002. — 124 с.
  5. Шафиуллина Т. А. Теоретические основы социально-экономической категории «уровень жизни» / Шафиуллина Т. А.// Изв. Акад. труда и занятости. — 2000. — № 3,4.- С. 79 – 82
  6. Постановление Госкомстата России «Об утверждении Унифицированной системы показателей, характеризующих социально-экономическое положение муниципального образования» от 09.01.98г. № 2.
  7. Указ Президента Российской Федерации № 607 от 28.04.2008 г. «Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов» // СЗ РФ. 2008. № 18. Ст. 2003.
  8. Распоряжение Правительства Российской Федерации № 1313-р от 11 сентября 2008 г. «Перечень дополнительных показателей для оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов» // СЗ РФ. 2008. № 39. Ст. 4455.
  9. Лига М.Б. Качество жизни как основа социальной безопасности: монография. — М.: Гардарики, 2006. — 223 с.

Мониторинг качества жизни населения как инструмент оценки эффективности управления на муниципальном уровне Читать дальше »

Модель применения стохастических кооперативных игр для достижения коалиционных соглашений между предприятиями

На современном этапе экономического развития в силу радикальной перестройки экономических отношений, означающей по существу их выход на качественно иной уровень, предъявляющий новые требования к процессам согласованного взаимодействия и достижения коалиционных соглашений между компаниями, предъявляются и новые требования к процессу принятия решений о необходимости формирования партнёрских объединений или коалиций.

Современные экономические условия таковы, что формирование объединений может происходить в различных сферах экономики, с участием государственного капитала или без участия, при различных масштабах деятельности предприятий и иных условиях. Объединения позволяют компаниям выживать в сложных экономических условиях, ускорять развитие новых продуктов, использовать опыт существующих участников рынка, минимизировать затраты для выхода на новые рынки, выпуска новых продуктов и прочее. Даже в таких областях как совершенствование системы управления возможно создание эффективных объединений. В некоторых случаях объединение компаний является единственной возможностью выжить в условиях жесткой конкуренции. Объединения компаний может носить как формальный (юридический), так и практический характер. Ниже мы в первую очередь будет говорить об объединениях или коалициях компаний¸ которые возникают не формально, а исходя из практических условиях их деятельности, в виде достижения некоторых договоренностей, реализации совместных долгосрочных проектов, использования материально-исследовательской базы друг друга. Последнее время в экономике возникает все больше так ого рода экономических коалиций.

Но формирование таких объединений влечет за собой необходимость анализа закономерностей и правил создания таких объединений в любых отраслях экономики, как связанных с государственным участием, так и не связанных.  Кроме того, для самих участников рынка немаловажным остается вопрос эффективности объединения с той или иной компании, участия в той или иной коалиции.

В этой связи ощутимо возрастает роль математического аппарата, способного адекватно отразить мотивы и причины, стимулирующие различных экономических субъектов (фирмы, государство, кредитные организации и прочие) к кооперативному поведению, равно, как факторы и причины, этому поведению противодействующие. В первую очередь, речь идёт о теории игр.

Заметим, что анализ закономерностей объединения (возникновения эффекта согласованности в действиях) экономических субъектов может производиться в рамках различных классов теоретико-игровых моделей. В качестве примера могут быть приведены т.н. игры сотрудничества, относящиеся к классу стратегических игр [3], [9].

В большинстве случаев задачи теории игр могут применять в совершенно различных областях экономики, как для реализации схем взаимодействия отдельных субъектов экономики, так и целых групп, коалиций. Наиболее распространено применение задач теории игр при реализации проектов государственно-частного партнерства, осуществления совместных инвестиционных проектов, в иных проектах где предполагается возможность участия нескольких игроков, создания коалиций участников. Для решения задач, предполагающих возможность, объединения партнеров по игре были сформулированы кооперативные игры.

В данной работе, однако, в фокусе рассмотрения находятся вопросы, связанные с использование именно кооперативных игр для анализа коалиционного поведения субъектов производственных рынков, в которых предполагается, что участники для усиления влияния или увеличения собственного выигрыша, могут объединять в коалиции.

Заметим, что проблематика применения экономико-математические моделей, основанных на «классических» кооперативных играх с трансферабельной полезностью активно развивается. В качестве примера могут быть приведены работы, связанные с приложением теоретико-игровых кооперативных моделей к задачам исследования отношений частного и государственного партнёрства [13], [12], [10], а также крупных инвестиционных проектов, как с государственным участием, так и без него.

Нельзя не обратить внимания на то, что в подавляющем большинстве научных работ теоретико-игрового плана (возможно, за исключением тех, которые посвящены повторяющимся играм) инвестиционные аспекты экономических аспектов, как правило, игнорируются и рассуждения ведутся в предположении статичного финансового обращения без учета фактора временной неравноценности денег. Разумеется, данная тематика заслуживает отдельного внимания в самостоятельных подробных исследованиях.

В настоящей статье мы также рассмотрим стохастические кооперативные игры в условиях действия предпосылки статичности денежной стоимости во времени.

Среди работ, в которых получила развитие проблематика стохастических кооперативных игр могут быть названы работы A. Charnes и D. Granot, а также ряд публикаций Jeroen Suijs. В первых публикациях определяется, что значения характеристической функции являются случайными величинами, также предполагается двухэтапная процедура построения дележа. В публикациях Jeroen Suijs введено допущение о том, что предпочтения задаются относительно стохастических полезностей.

Достаточно распространенной рыночной ситуацией является наличие на некотором товарном рынке нескольких принципиальных игроков (производителей или продавцов). В зависимости от их поведения на рынке складывается определенная ситуация.

Предположим, на рынке существует три производителя автомобилей, занимающие различные ниши с точки зрения потребительского спроса. Ситуация на российском рынке, в некотором роде соответствует подобной модели [1], [5], [6], [7]. В частности наличие отечественных автомобилей эконом класса, заинтересованность правительства в поддержании этого вида производства, делает такого производителя важным игроком на рынке. Наличие двух других производственных иностранных концернов, можно рассматривать, как упрощение ситуации с большим числом производителей на рынке, которая в тоже время не ограничивает общности исследования и может быть реализована и для большего числа производителей. В данном случае увеличение числа производителей существенно усложнит задачу и лишит ее наглядности для читателя.

Выигрышем данной игры может быть признаны, например, прибыль, доход компаний, возможно также рассмотреть в качестве выигрыша доли рынка. Рассмотрение в качестве выигрыша доли рынка интересно тем, что сводит задачу к определенному классу задач, у которых выигрыш не превышает единицу. Интерпретация и выбор параметра характеризующего выигрыш кооперативной игры, является отдельной сложной задачей.

На начальных (качественных) стадиях исследования вполне разумно выглядят подходы, предполагающие построение характеристической функции на основе показателя приведённого дохода (как доли рынка в денежном выражении) каждого участника.

Построение теоретико-игровой кооперативной модели помимо определения множества игроков (потенциальных участников «большой» коалиции) предполагает определение характеристической функции. Напомним, что характеристическая функция ставит в соответствие любому подмножеству (коалиции) игроков значение полезности, которую может получить сформированная коалиция.

Нельзя не признать, что процесс построения такого «математически безупречного» объекта, как характеристическая функция, на практике сопряжён с целым комплексом принципиальных сложностей. В частности, значительное число коалиций, которые мы должны перебрать при конструировании характеристической функции, являются не реализовавшимися, а лишь потенциальными. Следовательно, при определении их полезностей приходится ограничиваться некоторыми гипотетическими оценками. Кроме того, все получаемые оценки являются скорее экспертными оценками, поскольку в большинстве случаем не могут быть проверены на практике в реальных экономических условиях.

Ещё одной серьёзной проблемой, традиционно возникающей в процессе применения кооперативных игр в той или иной практической области является недетерминированность значений тех экономических показателей, на базе которых строятся характеристические функции данных игр.

Один из возможных путей преодоления данной проблемы связан с переходом от традиционных классических кооперативных игр к стохастическим. Отметим, что термин «стохастическая кооперативная игра» не имеет однозначного общепринятого определения. В частности, его трактовки в работах Петросян, Баранова (2005) [8] или же Сьюз (Suijs, 1999) [11] существенно различаются. В дальнейшем мы будем придерживаться трактовки, предложенной в статье Конюховский (2012) [4].

Далее рассмотрим представление стохастической кооперативной игры для предложенной задачи.

Стохастической кооперативной игрой будем называть объект, определяемый:

(1)  – множество участников ;

(2) характеристической функцией, ставящей в соответствие любому подмножеству множества множества игроков (коалиции) случайные величины (c известными функциями распределения ) имеющие заданные плотности распределения, характеризующие полезности получаемые коалициями (доли рынка, прибыль).

По существу случайная величина  моделирует фактор недетерминированности того выигрыша (полезности), на который может рассчитывать коалиция .

Под дележом в стохастической кооперативной игре будем понимать вектор , удовлетворяющий условиям:

(1)                                 
– стохастический аналог индивидуальной рациональности;

(2)                                       
– стохастический аналог групповой рациональности.

Подчеркнём принципиальное отличие данного подхода к определению понятия «делёж». В отличие от дележа для традиционных детерминированных игр он задаётся для некоторого уровня вероятности реализации .

Аналогом –ядра для стохастических кооперативных игр становится –ядро, т.е. –ядра, реализующееся с вероятностью :

В рамках рассматриваемой игровой модели стохастический аналог –ядра будет определяться условиями:

(1 )

где
,
,
 – квантили случайных величин .

Из чего следует, что любой дележ, принадлежащий  –ядру, даёт любой коалиции долю не меньшую , чем VaR полезности этой коалиции при заданном уровне , т.е. . При этом полезность полной большой коалиции способна с вероятностью  обеспечить данный делёж.

Остановимся более подробно на прикладных аспектах стохастических кооперативных игр.

В первую очередь, это предполагает принятие решения о виде и конкретных параметрах законов распределения случайных полезностей участников игры и их коалиций, т.е.  и .

Для многих практически значимых ситуаций вполне разумным представляется допущение о том, что значения характеристической функции являются случайными величинами, распределёнными по нормальному закону.

В этом случае условия индивидуальной и коалиционной рациональности примут вид:

(2)

(3)

а условие групповой рациональности:

(4)

где  – функция, обратная к функции распределения стандартного нормального распределения.

Как уже говорилось, рассмотрим автомобильный рынок, на котором функционирует три компании-производителя автомобилей, которые стремятся сформировать коалиции для увеличения занимаемой доли рынка в денежном выражении.

Мощности заводов примерно одинаковые, однако, каждый из них имеет профильное производство (направленность на определенный класс потребителей). Один из заводов преимущественно выпускает модели эконом класса, остальные специализируются на семейных и более дорогих моделях, однако, также выпускают небольшой объем эконом моделей. Первый завод исторически имеет существенный объем исследований и разработок в рассматриваемой области автомобилестроения.

Создание попарной коалиции с первым игроком позволит второму и третьему игроку (производителю) выйти на рынок реализации машин эконом класса с минимальными затратами на исследования и разработки, а также с меньшими рисками. Объединение второго и третьего завода позволит снизить расходы на расширения производства, однако уже не так значительно, т.к. в данном случае они просто будут поделены между двумя участниками. Кроме того, такое объединение повысит их риски из-за того, что большая часть рынка эконом автомобилей занята более опытным участником. Создание общей коалиции даст определенные выгоды все участникам (обмен разработками и создание общей стратегии расширения потребительского рынка, разработка стратегического плана развития), но для каждого участника коалиции выигрыш будет меньшим.

На основании вышеизложенного была сформирована матрица полезностей для варианта, когда в качестве выигрыша (полезностей) игроков рассматриваются доли рынка.

Таблица 1.  Характеристическая функция, стохастической кооперативной игры «Взаимодействие компаний-производителей на автомобильном рынке»

Коалиция

Параметры характеристической функции

Ожидаемое значение

Среднеквадратичное отклонение

{1}

1/3

0.05

{2}

1/3

0.05

{3}

1/3

0.1

{1,2}

4/5

0.2

{1,3}

4/5

0.25

{2,3}

2/5

0.3

{1,2,3}

1

0.1

Источник: условно-расчётные данные

Важным свойством концепции –ядра является то, что она гибко связывает факт оспариваемости/неоспариваемости дележей с соответствующим значением вероятности , на котором это ядро реализуется. Из условий (2) – (4) следует, что, выбирая значение , мы «управляем» размерами ядра. С учётом того, что функция  является возрастающей  , если ), то увеличение  означает «уменьшение» объёма (размеров) –ядра, и наоборот. При  стохастическая игра «вырождается» в детерминированную, у которой значениями характеристической функции являются математические ожидания полезностей.

Очевидно, что при достаточно высоких  ядро может оказаться пустым. В этой связи возникает задача нахождения максимального уровня вероятности , при котором существует минимальное непустое –ядро.

Как несложно заметить, детерминированная игра, получаемая из стохастической игры, заданной в табл. 1, при  имеет пустое C–ядро, что соответствует «невозникновению» полной коалиции из игроков–субъектов исследуемого нами рынка.

Однако с учётом недетерминированности условий, в которых они действуют, представляет интерес и оценка вероятности появления «большой» коалиции, состоящей из всех производителей. Результаты решения задачи нахождения –ядра представлены в табл. 2.

Из табл. 2 мы можем получить как оценку вероятности возникновения кооперации всех субъектов, присутствующих на рынке, так и значения соответствующего дележа, т.е. некоторые количественные ориентиры (оценки) для размера их обоснованных претензий на доли автомобильного рынка.

Таблица 2. Параметры Характеристическая функция, стохастической кооперативной игры «Взаимодействие компаний-производителей на автомобильном рынке»

Источник: условно-расчётные данные

По результатам расчетов видно, что оценка доли первого производителя самая высокая и составляет более 0,4 доли рынка, в тоже время доли второго и третьего производителей оценочно равны около 0,3 от доли рыка. В результате решения задачи мы получили, что при создании общей коалиции участников игры, каждый из них получит существенную доли рынка, размер которых будет примерно равным.

Таким образом, полученные результаты показывают, что предложенные модели позволяют (по меньшей мере, на качественном уровне) оценить вероятностные характеристики достижения коалиционных соглашений между игроками на товарных и производственных рынках (в частности, в нашем примере – на автомобильном рынке).

В то же время нельзя не признать, и некоторые слабые стороны предложенной модели стохастической кооперативной игры. Так, поведение покупателя считается статичным и индифферентным по отношению к различным конфигурациям игроков-производителей, что не вполне соответствует объективным экономическим реалиям.

Ещё один фактор «практической пользы» от подобных моделей – результатом их решения могут быть рекомендации менеджменту предприятия при ведении переговоров с потенциальными партнёрами. Дополнительным косвенным доводом в пользу перспективности стохастических кооперативных игр, как исследовательского инструмента процессов кооперации на производственных рынках может служить позитивный опыт их использования в смежных отраслях, например, в анализе государственной политики в медиа-сфере (в том числе в проектах государственно-частного партнерства) [2].

Библиографический список:

  1. Автомобильный рынок России: результаты 1 полугодия 2014 г. и перспективы развития. Исследования PwC (http://www.pwc.ru/ru_RU/ru/automotive/assets/automotive-market-results-and-development-2014.pdf).
  2. Кепке К.М., Крупко А.А. Применение методов теории кооперативных игр в исследованиях процессов формирования государственной политики в медиа-сфере // Экономика и современный менеджмент: теория и практика. 2014. — № 43. — С. 162-168.
  3. Конюховский П.В., Малова А.С. Применение методов теории игр в анализе отношений сотрудничества между экономическими субъектами // Вестник Орловского государственного университета. Серия новые гуманитарные исследования. 2012, — № 3 (23). — C. 192-197.
  4. Конюховский П.В. Применение стохастических кооперативных игр при обосновании инвестиционных проектов // Вестник С. Петерб. ун-та. Сер. 5 «Экономика». — 2012. — Выпуск 4 (декабрь). — C. 134-143.
  5. Приказ Минпромторга России № 319 от 23 апреля 2010 года «Стратегия развития автомобильной промышленности Российской Федерации на период до 2020 года».
  6. Прогноз развития автомобильного рынка России до 2030 г. / Служба вице-президента по продажам и маркетингу ОАО «АвтоВаз». М., 2013. 4 с.
  7. Информация с сайта http://www.autostat.ru/.
  8. Петросян Л.А., Баранова Е.М. Кооперативные стохастические игры в стационарных стратегиях // Сборник трудов международной конференции «Устойчивость и процессы управления». СПб., 2005. — T. 1, С. 495-503.
  9. Konyuhovskiy P.V., Malova A.S. Application of stochastic cooperative games in the analysis of the interaction of economic agents.
  10. Konyukhovskiy P.V., Solovyeva M.Y. Stochastic cooperative games as an instrument for modeling of relations of public private partnership // The Fourth International Conference Game Theory and Management. GTM2010. 28–30 June, 2010. St. Petersburg. pp. 99–101.
  11. Suijs J.P.M. Cooperative Decision-Making Under Risk. Boston: Kluwer Academic Publishers. 1999.
  12. Соловьева М.Ю. Теоретико-игровые модели в применении к отношениям государственного и частного партнерства // Применение математики в экономике. СПб. : Изд-во СПбГУ, 2009. — Вып. 17. — С. 225 – 236.
  13. Холодкова В.В. Перспективы реализации государственно-частного партнёрства в России // Менеджмент в России и за рубежом, №6/2010, С. 27-34.

Модель применения стохастических кооперативных игр для достижения коалиционных соглашений между предприятиями Читать дальше »

Перспективы развития пенсионной системы России на основе актуарных расчетов

Начиная с 2002 года в России, идет трансформация пенсионной системы, за это время были проведены многочисленные корректировки пенсионного законодательства, направленные на обеспечение устойчивости финансового состояния пенсионной системы. На конец, 2013 года дефицит пенсионной системы Российской Федерации составил около 80 млрд. долларов, что составило 3,8 процента от валового внутреннего продукта (ВВП) (таблица 1). [1], [2], [3]

Таблица 1. Дефицит пенсионной системы России

 Года

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Взносы в пенсионную систему, млрд. долларов

16,48

21,54

27,19

34,89

42,97

44,83

65,52

97,08

104,36

119,28

Взносы на страховую часть пенсии, млрд. долларов

14,00

19,03

23,94

30,37

34,29

35,07

53,06

82,66

87,91

101,52

Взносы на накопительную часть пенсии, млрд. долларов

2,48

2,51

3,25

4,52

8,68

9,76

12,46

14,42

16,44

17,76

Средства на выплату пенсий, млрд. долларов

31,93

38,66

44,41

51,76

69,76

88,10

127,59

140,73

156,00

181,03

Дефицит пенсионной системы, млрд. долларов

17,93

19,62

20,47

21,39

35,47

53,03

74,52

58,07

68,09

79,52

В связи с этим в 2013 году был принят целый комплекс новых законов для пенсионной системы, которые определили ее дальнейшее развитие. Введение новой системы должно было увеличить пенсионные отчисления и уменьшить дефицит пенсионной системы.

Анализ развития пенсионных систем основывается на актуарных расчетах. Актуарное оценивание предполагает анализ способности пенсионной системы выполнить принятые на себя финансовые обязательства по выплате пенсий в долгосрочной перспективе при различных сценариях демографического и социально-экономического развития страны.

На сегодняшний день существуют различные виды актуарных моделей, за рубежом чаще используются универсальные (модель PROST Всемирного банка и модель Международной Организации Труда), позволяющие проводить анализ пенсионных систем, основанных на распределительных, накопительных и смешанных принципах. Главным преимуществом этих моделей является возможность не рассматривать специфику пенсионного законодательства конкретного государства. [4], [5], [6]

Для моделирования пенсионной системы России используются различные виды моделей, основанных на актуарных расчетах, которые приведены в источниках [4], [7], [8], [9], [10]. Большинство моделей за основу берут модель актуарных расчетов, предложенную профессором А.К. Соловьевым, адаптированную к специфике российского пенсионного законодательства.

Для оценки финансового состояния пенсионной системы выберем в качестве основы данную модель. Для проведения актуарного моделирования воспользуемся данными департамента экономической и социальной политики ООН (прогноз численности населения России), данными федеральной службы государственной статистики, а также информацией министерства экономического развития РФ (прогноз социально-экономического развития России на период 2013-2015 годов, сценарные условия долгосрочного социально-экономического развития до 2030 года).

Построение актуарной модели начнем с оценки доходной части пенсионной системы РФ. Сначала оценим основные финансовые показатели системы обязательного пенсионного страхования, характеризующие развитие пенсионной системы страны.

Для этого проведем ретроспективный анализ данных за 2004-2013 годы и оценим уровень собираемости налогов в пенсионный фонд России на страховую часть пенсии по следующей формуле: [4], [6], [8]

 (1)

где
Ks – коэффициент собираемости налогов на страховую часть пенсии,
Is – доходы пенсионного фонда России на страховую часть пенсии,
Isr – возможные доходы пенсионного фонда России на страховую часть пенсии.

Величину Isr рассчитаем по следующей формуле:

 (2)

где
W – фонд оплаты труда,
N1 – численность работников 1966 года и старше,
N2 – численность работников 1967 года и младше,
N – общая численность работников, занятых в экономике,
Ts1 – тариф на страховые взносы работников 1966 года и старше,
Ts2 – тариф на страховые взносы работников 1967 года и младше.

Фонд оплаты труда определяется по формуле:

 (3)

где
Wсрм – среднемесячная заработная плата в России.

Уровень собираемости налогов в пенсионный фонд России на накопительную часть пенсии рассчитаем по следующей формуле: [4], [6], [8]

 (4)

где
Kn – коэффициент собираемости налогов на накопительную часть пенсии,
In – доходы пенсионного фонда России на накопительную часть пенсии,
Inr – возможные доходы пенсионного фонда России на накопительную часть пенсии.

Величина Inr рассчитывается по следующей формуле:

 (5)

где
Tn – тариф на накопительные взносы работников 1967 года и младше.

Полученные результаты анализа приведены в таблице 2.

Таблица 2. Коэффициенты собираемости налогов в пенсионный фонд РФ

Года

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Is, млрд. долларов

14,00

19,03

23,93

30,38

34,28

35,07

53,07

82,66

87,93

101,52

In, млрд. долларов

2,48

2,51

3,25

4,52

8,68

9,76

12,46

14,42

16,44

17,76

Isr, млрд. долларов

22,99

27,18

33,78

43,55

54,71

57,02

99,97

153,11

142,35

157,73

Inr, млрд. долларов

3,29

6,68

8,83

16,24

16,41

17,98

21,29

25,04

31,17

36,14

Ks, проценты

60,87

70,02

70,87

69,73

62,68

61,51

53,08

53,99

61,76

64,36

Kn, проценты

75,29

37,55

36,79

27,86

52,9

54,27

58,5

57,58

52,76

49,14

Величина среднего значения коэффициента собираемости страховых взносов Ks составила 62,89 %, а коэффициента собираемости взносов на накопительную составляющую пенсионной системы Kn – 50,26%.

Построение доходной части актуарной модели по собираемым взносам проводилось по следующей формуле:

+(6)

Величина доходов на страховую часть пенсии Is может быть рассчитана по следующей формуле:

 (7)

Величина In рассчитывалась по следующей формуле:

(8)

Используя ретроспективный анализ по численности занятых в экономике, распределению работников старше 1966 года и лиц 1967 года и младше, а также динамике средней ежемесячной заработной платы в России, в совокупности с прогнозом развития РФ до 2030 года [11], [12] были получены следующие результаты (таблица 3). При моделировании были взяты следующие показатели страховых взносов Ts1=22%, Ts2=16% и Tn=6%. Тарифы собираемости пенсионных взносов учитывались по максимальному значению, так как влияние регрессивной шкалы было учтено при расчетах коэффициентов собираемости взносов в пенсионный фонд, также в этих коэффициентах учитывались льготные категории застрахованных лиц.

Таблица 3. Доходы по страховым взносам пенсионного фонда России до 2030 года

 Года

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

Wсрм, долларов

1140,31

1367,24

1579,98

1758,52

1902,01

2057,22

2225,08

2406,65

2603,03

N, млн. чел.

71,08

70,25

69,41

68,58

67,74

66,90

66,07

65,23

64,40

W, млрд. долларов

972,68

1152,53

1316,02

1447,09

1546,09

1651,61

1764,06

1883,86

2011,47

N1, млн. чел.

21,11

18,05

15,06

12,13

9,28

6,48

3,76

3,17

2,58

N2, млн. чел.

49,98

52,20

54,35

56,44

58,46

60,42

62,31

62,06

61,82

Is, млрд. долл.

108,77

127,14

143,19

155,26

163,55

172,22

181,29

193,01

205,43

In, млрд. долл.

20,62

25,83

31,08

35,92

40,24

44,98

50,17

54,05

58,24

I, млрд. доларов

129,39

152,97

174,27

191,18

203,80

217,21

231,46

247,06

263,66

Моделирование расходов пенсионного фонда России на выплаты пенсий будем рассчитывать по следующей формуле:

(9)

где
E – общие выплаты пенсионного фонда РФ на пенсии,
Es – выплаты трудовых пенсий,
Eгособ – выплаты пенсий по государственному обеспечению.

Величину выплат по трудовым пенсиям рассчитаем по следующей формуле:

(10)

где
Eс – выплаты пенсий по старости,
Eи – выплаты пенсий по инвалидности,
Eк – выплаты пенсий по потери кормильца.

Величины пенсий по каждой категории могут быть вычислены исходя из значений среднемесячных пенсий и количества пенсионеров по каждой категории, тогда общие расходы будут рассчитываться по следующей формуле:

+(11)

где
Pс – среднемесячный размер пенсии по старости,
Pи — среднемесячный размер пенсии по инвалидности,
Pк — среднемесячный размер пенсии по потери кормильца,
Pгособ — среднемесячный размер пенсии по государственному обеспечению,
Nс – число пенсионеров по старости,
Nи — число пенсионеров по инвалидности,
Nк — число пенсионеров по потери кормильца,
Nгособ — число пенсионеров по государственному обеспечению.

На основе ретроспективных данных за 2002-2013 год была спрогнозирована численность российских пенсионеров до 2030 года, которая подтверждается прогнозом по численности пенсионеров по данным департамента экономической и социальной политики ООН (рис.1). [13]

На основе данных государственной статистики был проведен анализ по распределению пенсионеров по видам пенсионного обеспечения за 2002-2013 год (таблица 4). [1], [12]


Рис. 1 Прогноз численности российских пенсионеров до 2030 года

Таблица 4. Распределение пенсионеров по видам пенсий

 Года

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Средняя величина

По старости

0,75

0,75

0,76

0,76

0,76

0,78

0,78

0,79

0,82

0,82

0,82

0,83

0,79

По инвалидности

0,12

0,12

0,11

0,11

0,11

0,11

0,10

0,10

0,07

0,06

0,06

0,06

0,09

По потере кормильца

0,09

0,08

0,08

0,07

0,06

0,05

0,04

0,04

0,04

0,03

0,03

0,03

0,05

По государственному обеспечению

0,04

0,04

0,05

0,05

0,06

0,07

0,07

0,08

0,08

0,08

0,08

0,08

0,07

Величина пенсий по старости прогнозировалась в привязке к среднемесячной зарплате по России, которая на сегодняшний день составляет около 37% и в прогнозе должна быть не ниже сегодняшнего уровня, а в перспективе достичь величины в 40% от зарплаты. [12]

Параметры остальных видов пенсий рассматривались во взаимосвязи с трудовой пенсией и на перспективу их величина должна составлять не ниже 70% от трудовой пенсии. [12]

На основе проведенного моделирования были получены следующие значения для расходной части пенсионного фонда России, связанные с выплатами пенсий (таблица 5).

Таблица 5. Расходы по пенсионному обеспечению пенсионного фонда России

 Года

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

Nс, миллионов человек

34,52

35,68

36,87

38,11

39,37

40,68

42,03

43,41

44,84

Nи, миллионов человек

2,35

2,41

2,47

2,54

2,60

2,66

2,73

2,80

2,87

Nк, миллионов человек

1,32

1,29

1,26

1,23

1,19

1,15

1,11

1,06

1,01

Nгособ,
миллионов человек

3,35

3,21

3,06

2,90

2,73

2,56

2,38

2,18

1,98

Pc, долларов

380,49

470,49

560,21

641,89

714,15

783,17

847,08

916,20

990,96

Pи, долларов

259,98

327,42

396,93

462,91

524,04

579,63

626,93

678,09

733,42

Pк, долларов

258,69

325,83

395,04

460,75

521,63

576,99

624,07

675,00

730,08

Pгособ, долларов

268,51

335,98

404,77

469,19

528,02

582,35

629,87

681,27

736,86

E, миллиардов долларов

179,84

228,89

280,49

330,70

378,53

426,70

474,00

526,54

584,90

C 2015 года в пенсионное законодательство России вносятся изменения, направленные на перераспределение системы пенсионных накоплений, суть которых перевести накопительную часть пенсий в страховую. Для этого будущим пенсионерам до 2015 года предлагается либо перевести свои накопительные части пенсии в страховую систему, либо оставить свои накопления в негосударственных пенсионных фондах (НПФ), при этом тем, кто переведет свои накопления в страховую систему, гарантируется большое начисление баллов при формировании будущей пенсии. [1], [14]

Проанализируем три варианта возможных событий. Первый вариант, когда с 2015 года все россияне заберут свои накопления и перейдут в страховую систему, тем самым ликвидировав накопительную часть пенсий, с точки зрения государства на сегодняшний момент это самый лучший вариант. Второй вариант, когда все будущие пенсионеры оставят накопительную часть пенсий в негосударственных пенсионных фондах и управляющих компаниях, с позиции государства это самый худший вариант, потому что в этом случае вся накопительная часть пенсии будет накапливаться для будущего пенсионера и потратить ее на выплату текущих пенсий будет нельзя, следовательно, необходимо изыскивать другие источники для выплаты пенсий. Эти два варианта определяют границы диапазона, в котором будет варьироваться дефицит пенсионной системы РФ. Третий вариант, является более реалистичным и определяет сложившееся положение в пенсионной системе на сегодняшний день. На конец, 2013 года накопительные вложения в негосударственных пенсионных фондах хранили 22, 3 миллиона россиян с общей суммой вложений около 37,93 миллиардов долларов, в управляющих компаниях 0,5 миллиона человек с общей суммой 1,21 миллиарда долларов. [15] В системе государственного обслуживания накопительных вложений было 56 миллионов человек с общей суммой накоплений около 62,1 миллиарда долларов. [1] Соотношение между россиянами, хранящих накопления в НПФ и в системе государственного обслуживания составляло 29%. За 2013 год в систему НПФ было подано 18,1 миллиона заявлений о переводе накоплений из системы государственного обслуживания в негосударственный сектор, 9,9 миллионов заявлений было удовлетворено, остальные были отклонены из-за технических ошибок. [1], [15] Вследствие этого, можно предположить, что как минимум 8,2 миллиона человек перейдут в НПФ в 2014 году. Таким образом, общее количество в негосударственном пенсионном секторе составит около 44% от общего числа будущих пенсионеров на 2015 год. В дальнейшем изменение этой величины может быть связано, с выбором накопительной или страховой системы для лиц достигших 18 лет, у которых впервые наступили страховые отношения. Можно предположить, что достигнутая величина будет достаточно постоянной на ближайшие годы.

На основе проведенного исследования, с учетом того, что накопительные средства всех будущих пенсионеров будут переведены в страховую часть пенсии в 2014 и 2015 году, а также с учетом того, что при переходе в страховую систему все собранные средства накопительной части пенсии, также будут переведены в страховую систему и будут направлены на выплату текущих пенсий равномерно в ближайшие пять лет, были получены следующие результаты (таблица 6).

Таблица 6. Дефицит пенсионной системы России до 2030 года.

Года

2014

2016

2018

2020

2022

2024

2026

2028

2030

Первый вариант,
миллиардов долларов

50,44

55,69

85,98

119,27

174,74

209,49

242,54

279,48

321,23

Второй вариант, миллиардов долларов

50,44

101,75

137,30

175,44

214,98

254,47

292,71

333,54

379,47

Третий вариант,
миллиардов долларов

50,44

80,32

112,92

148,34

192,42

229,26

264,59

303,23

346,82

Для наглядности проиллюстрируем полученные результаты в графическом представлении (рис. 3).


Рис. 3 Дефицит пенсионной системы России до 2030 года

В результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

  • в результате корректировки пенсионного законодательства на 2014 и 2015 год дефицит пенсионной системы России удастся снизить на 36,5% и 22,5% по отношению к 2013 году соответственно;
  • начиная с 2016 года по 2020 год дефицит пенсионной системы, будет снижаться за счет собранных средств за предыдущие годы накопительной части пенсии будущих пенсионеров, а также ежегодного увеличения страховых взносов, перераспределенных из накопительной части в страховую, в среднем снижение составит около 18% в год;
  • с 2021 года по 2030 год эффект от собранных средств за предыдущие годы накопительной системы исчезнет и снижение будет достигаться только за счет перераспределения средств из накопительной системы в страховую, в среднем он составит 9,7%;
  • в результате проведенных корректировок пенсионного законодательства будет получен краткосрочный эффект, который даст положительный результат на ближайшие 5-7 лет, в дальнейшем дефицит пенсионной системы будет только увеличиваться, что будет требовать новых изменений;
  • направление снижения дефицита пенсионной системы может быть направлено в первую очередь на повышение собираемости страховых взносов, которые находятся на достаточно низком уровне 62,89% для страховой системы и 50,26% для накопительной, что обусловлено выплатами зарплат не официально, а через систему серых выплат работнику без отчисления за него взносов на социальное страхование, увеличения фонда оплаты труда, путем развития новых высокоэффективных конкурентных производств и модернизации существующих предприятий, что позволит обеспечить динамичное развитие пенсионной системы России.

Библиографический список:

  1. Официальный сайт пенсионного фонда Российской Федерации [Электронный ресурс] — Режим доступа:  www.pfrf.ru.
  2. Межгосударственный статистический комитет СНГ – http://www.cisstat.com/; Содружество Независимых Государств в 2011 году. — Статистический ежегодник. — М. — 2012. -132 с.
  3. Батаев А.В. Анализ актуарной модели пенсионной системы России, в сборнике: Финансовые проблемы и пути их решения: теория и практика. Сборник научных трудов 15-й Международной научно-практической конференции. — Санкт-Петербург, — 2014. — С. 31-37.
  4. Соловьев А. К. Актуарные расчеты в пенсионном страховании. — Издательство: Финансы и статистика, — 2006 г. – 240 с.
  5. Батаев А.В.  Оценка актуарных расчетов развития пенсионной системы, Научно-технические ведомости СПбГПУ. — Экономические науки № 6 (209), — 2014, — С. 186-191.
  6. Соловьев А.К., Донцова С.А., Кувалкина Е.А. Актуарная модель развития пенсионной системы России, — М.:ГУ ВШЭ, — 2003, — 31с.
  7. Аркин В.И., Шоломицкий А.Г. Современное состояние пенсионных актуарных исследований в России, [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://sedok.narod.ru/actuary.html.
  8. Федотов Д.Ю. Актуарное моделирование развития пенсионной системы России, — Известия Иркутской государственной экономической академии, — №6, — 2012 г. – С. 15-20.
  9. Широв А.А., Потапенко В.В. Прогноз развития пенсионной системы России на период до 2030 г. — Всероссийский экономический журнал ЭКО. — №2. – 2011. – С. 38-56.
  10.  Якобсон Л.И., Полищук Л.И., Беневоленский В.Б. Пенсионная система: модель для России и зарубежный опыт. —  М. – 2003. – 54 с.
  11.  Официальный сайт «Федеральной службы государственной статистики» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: www.gks.ru.
  12.  Официальный сайт «Министерства экономического развития Российской федерации» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: www.economy.gov.ru/minec/main.
  13.  Официальный сайт «United Nations, Department of Economic and Social Affairs» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: esa.un.org/unpd/wpp/.
  14.  Рубинштейн А.Я. Проблема пенсий. Возможные решения. — М. – 2011. – 27 с.
  15.  Биезбардис Е. Доходность пенсионных фондов по обязательному пенсионному страхованию. — М. — 2013. – 18 с.

Перспективы развития пенсионной системы России на основе актуарных расчетов Читать дальше »

Опыт создания экономики знаний в Южной Корее

На сегодняшний день новые передовые технологии преобразуют и расширяют многие экономические системы также как и промышленные и технологические революции изменили ход истории. Как в эпохи пара и информации, например, прошли через различные стадии развития, технологии будут считаться начальным этапом экономики знания на сегодняшний день.

Растущий процент благосостояния в крупнейших мировых экономик создается за счет наукоемких отраслей промышленности, которые сильно зависят от человеческого капитала и технологических инноваций.

За последнее десятилетие наблюдается растущее признание роли  знания и технологий в области экономического развития и сопутствующее  изменение экономической теории. Под изменением понимается признание, что не только труд и капитал являются факторами производства, но и технологии и знания для ихиспользования также имеют решающее значение [1].

Стремительный рост в области инноваций, новых продуктов и услуг могут быть отнесены к предыдущим инвестициям в развитие знаний в таких областях, как биология, науки о Земле, химия и ядерные науки, в сочетании с феноменальными достижениями в информационных технологиях.

Экономический рост ускоряется при правильном сочетании инвестиций в знания и инфраструктуру знаний. «Запасы» знания части формируют интеллектуальный капитал частных компаний и страны. Они могут быть выгодной инвестицией в государственноми частном секторах.

Преобразование в экономику, основанную на знаниях, обязательно изменит долю и рост национального дохода, полученного от промышленности, основанной на знаниях, долю рабочей силы, занятой на местах, основанных на знаниях и соотношение фирм, использующих технологии для инноваций.

Два наиболее значимых феномена настоящего времени, изменившие нашу экономическую деятельность:

  1. Глобализация
  2. Увеличение информационных и коммуникационных технологий (ИКТ).

Глобализация является самым очевидным, так как объем мировой торговли и продуктов расширился в несколько раз. Мировые экономики становятся более открытыминовых мировых горизонтов. Развитие информационных технологийускорило темп событий, в результате чего на рынках появились новые продукты со всего мира, увеличило зонумирового охвата и доступа для организаций, что послужило причиной, по которой компании были вынуждены сократитьстоимость и время разработки своей продукции.

Вторых крупное развитие, произошедшее за это время – это развитие в сфере ИКТ. ИКТ (в частности Интернет) предоставили новые каналы и средства для приобретения знаний и открытия новых перспективных возможностей, таких как электронный бизнес. Резкое снижение стоимости компьютерного оборудования и программного обеспечения, а также его улучшение в развитии программного обеспечения — причина увеличения количества фирм, использующих компьютеры в своейбизнес деятельности. Компьютер зарекомендовал себя как революционный инструмент для управления, его данные и возможности по обработке информации улучшили управление во всех областях.

Для развивающихся стран экономика, основанная на знаниях, является стратегической целью. Это обеспечит страны долгосрочным экономическим ростом, конкурентоспособностью, а также позволит им достичь или, по крайней мере, приблизиться к  уровню доходов развитых государств. На данный момент большинство стратегий в данной области сосредоточенных на привлечении и стимулировании инвестиций в производство, распространение знаний и скорости введения инноваций и повышения качества отличаются в зависимости от страны. Дело в том, что  переход развивающихся стран в систему, основанной на знаниях, — сложный процесс, требующий стимулированиясектора НИОКР, повышение качества человеческого капитала, создание необходимой инфраструктуры, образование институциональной и правовой базы, а также своевременного принятия и адаптации научно-технологических достижений в рамках глобализации.

Часто можно наблюдать, что «экономикой знаний» называют сектор большей экономики, где сконцентрированы самые высокие уровни квалификации, а иногда  форму, которую принимает, или должна принять,  успешная национальная экономика.

В Ирландии за последнее десятилетие формирование экономики знаний и общества знаний было тесно связано с производством научного знания, с технологическими инновациями, исследованиями и разработками в области бизнеса и секторах высшего образования, и с конкурентоспособностью на уровне отдельного предприятия и национальной экономики. Но, напротив, они были гораздо слабее связаны с понятиями качества жизни, или с интеллектуальных вкладов и знаниями, исходящими из гуманитарных и социальных наук [2].

Как модель перехода к экономике знаний можно привести Южную Корею, которая стала лидером в сфере инновационного развития [3].

Корея является примером для развивающихся стран во многих отношениях. Конечно, существуют уникальные для страны, являющиеся ограничением для непосредственного, прямого применения «уроков», которые были получены в процессе преобразования экономической системы: этническое и культурное единообразие, сильная конфуцианская традиция, которая придает высокое значение образованию, достижениям и лояльности нации, угроза безопасности, и политическое руководство. Кроме того, Южной Корее характернаазиатская модель роста и развития, которая не с легкостью воспроизведена в странах с другими культурами, среди которых, сильное участие государства в управлении экономикой, очень высокая доля сбережений и инвестиций в ставок и промышленная организация, хорошо подогнанная к массовому производству. Несмотря на это, из корейского опыта можно вынести рядключевых особенностей, которые проиллюстрируют, каким подходам следовать и каких «подводных камней» остерегаться для построения экономики знаний в стране.
Южная Корея изначально сконцентрировалась на развитии человеческого капитала на всех этапах ее перехода к экономике знаний, которая, в свою очередь, стимулировало технический прогресс и увеличило эффективность физического капитала [4].

Тем не менее, для того, чтобы установить ответить был ли человеческий капитал важным фактором в экономическом развитии, будет полезно сделать  анализ фактических данных об этих переменных, рассмотренных ранее. Для сравнения данных Южной Кореи будут приведены данные стран Юго-Восточного региона: Малайзия, Таиланд, Сингапур. Существует много переменных, которые могут представлять человеческий капитал и состояние здоровья людей, для простоты анализа и широкого охвата основной направленности сосредоточимся на двух переменных: общий уровень грамотности и ожидаемая продолжительность жизни при рождении.

При осмотре данных общего уровня грамотности населения азиатских стран в рисунке 1 следует отметить, что даже в 1960-е годы, когда большинство из этих стран были на одинаковых этапах экономического развития, юго-восточные азиатские страны вырвались далеко вперед других наименее развитых странах Азии и Южной Азии. На самом деле общий уровень грамотности стран Юго-Восточной Азии в 1960-е годы был выше чем 71 % для Республики Корея,  68 % для Таиланда и даже Малайзия имела показатель в 50 %. После четырех десятилетий развивающиеся страны Юго-Восточной Азии решили непростую задачу и смогли повысить уровень грамотности большинства населения. В результате, в конце 2000 года, общий уровень грамотности в Республики Корея достиг 97% , в Малайзии удалось достичь около 90 %.


Рисунок 1. Общий уровень грамотности населения (от 15 лет) 1960 и 2000.

Источник: World Development Report 1982; UNESCO, Adult and youth literacy: National, regional and global trends, 1985-2015; World Factbook 2011.

Анализируя переменную здоровья человека, выраженную в ожидаемой продолжительности жизни при рождении стран Юго-Восточной Азии, наблюдается похожая картина, как  и в случае с уровнем грамотности (см. рис. 2).


Рисунок 2. Ожидаемой продолжительность жизни при рождении 1960 и 2000, лет

Источник: WorldBankDatabase, 2015

Например, в 1960-х в Малайзии ожидаемая продолжительность жизни при рождении была до 45 лет, с другой стороны, за тот же период, в Восточной и Юго-Восточной Азии развивались страны с продолжительностью жизни при рождении уже более 50 лет: в Республике Корея — более 53 лет, 66 лет в Сингапуре и 55 лет в Таиланде. В конце 2000-х, ожидаемая продолжительность жизни в Сингапуре и в Республике Корея, достигает в среднем 77 лет и в Малайзии, достигая отметку в 70 лет.

В 1960 году, экономика страны начинала с натурального сельского хозяйстваи легкой промышленности, основным направлением образования было обеспечение всеобщего начального и среднего образования. В то же время, всеобщее начальное и среднее образование рабочей силы также важно для внедрения и ассимиляции технологии в обрабатывающей промышленности. Кроме того, в 1990-х и в последующие годы, Корея занималась развертываниемотраслей в области связи, информационных технологий и продвинутой электроники [5].Для успешного исхода было необходимо расширение системы высшего образования, чтобы обеспечить достаточный объем рабочей силы с высшим образованием дляработы в сфере НИОКР. В то же время, современная и высокотехнологичная информационная инфраструктура была создана в целях содействия своевременному и оперативному распространению информации и знаний из-за рубежа и по всей стране.

Одним из самых важных уроков, полученных в процессе экономического развития Южной Кореи, является необходимость рыночного подхода [4] для преобразования в экономику знания.
В 1997 году по миру произошел Азиатский финансовый кризис. Причинами кризиса считается быстрый экономический рост «азиатских тигров» [6]: бум на рынке недвижимости, «перегрев» экономики, большой приток иностранного капитала и рост госдолга сильно ударил по экономикам стран Юго-Восточной Азии.

Успехом политики развития Кореи до 1997 г. является результат политики, которая дополняла и способствовала функционированию рынка.

Тем не менее, способствующим фактором во время финансового кризиса 1997 года были дискреционноераспределение ресурсов со стороны правительства в начале 1990-х годов. Этопривело к очень слабому финансовому сектору, который был обременен большими долгами чеболей-банкротов. Таким образом, финансовый кризис показал, пределырыночного вмешательства со стороны правительстваи подчеркнул важность рыночного подхода для устойчивого экономического развития. Рыночный подход требует наличие конкурентных сил, и политики, которая будет стимулировать конкуренцию. Прозрачность финансового рынка, подотчетность правительства, равные условия для всех участников рынка, либерализация торговли и иностранных инвестиционных режимов — все это важные характеристики рыночной экономики знаний.

Приняв стратегию развития, ориентированную на внешний мир, правительство Республики Корея открыла для корейской промышленности для конкуренции на мировом рынке, что заставило ихинвестировать значительные средства в технологическое освоение и инноваций, чтобы оставаться конкурентоспособными. Это было верно и в 1970-х и 1980-х годах, когда Корея начала разрабатывать тяжелую промышленность. Стратегия развития была дополнена интенсивным развитием государственных программ в области НИОКР и сильных налоговых стимулов дляфирм в начале 1980-х годов [7]. Вскореэто привело к увеличению конкурентоспособности, что позволило корейским фирмам получитьзначительнуюдолю на мировых рынках в высокотехнологичных областях, таких как телекоммуникации, полупроводниковые чипы памяти и ЖК-дисплеев. Протекционистские меры могут быть эффективными всоздании стартовых возможностей рынка для отечественной промышленности, но, в конце концов, они приведут к «самодовольству» в сфере инноваций из-за отсутствия конкуренции.

Корейское правительство сыграло и продолжает играть очень важную роль на протяжении всего процесса развития. Начиная с процесса индустриализации, правительство обеспечило эффективное руководство, что способствовало стабильной макроэкономической среде, предоставив массовое просвещение и обучение населению, поощряя перенимание и ассимиляцию зарубежных технологий и развивая отечественные инициативы в сфере НИОКР, и создало доступную и современной информационнуюинфраструктуру. С развитием и ростом экономики и в связи с тем, что экономика стала более комплексной, лучшим решением было хозяйственную деятельность рыночным силам, а правительство отказалось от прямого активного вмешательства и изменил свою роль с архитектора на модератора.

Библиографический список:

  1. Romer P. M. Endogenous Technological Change.Journal of Political Economy. Vol. 98.  No. 5. 1990.  pp. 71-102
  2. Trench Brian. Representations of the Knowledge Economy: Irish Newspapers’ Discourses on a Key Policy Idea. Irish Communications Review. Vol. 11. 2009.
  3. Lu W. and Chan M. (2014). Bloomberg’s Global Innovation Index: 30 Most Innovative Countries. 2014. URL: http://www.bloomberg.com/slideshow/2014-01-22/30-most-innovative-countries.html#slide31 (дата обращения: 23.02. 2015).
  4. JoonghaeSuh Derek H. C. Chen.Korea as a knowledge economy. Evolutionary process and lessons learned. WBI development studies.  World Bank. Washington DC. 2007.
  5. Иванов Д. В. По следам «тигра»: анализ траекторий социальных изменений в Южной Корее. Восток (Oriens).- № 1. – 2013. -с. 64-80
  6. Karunatilleka Eshan.The Asian Economic Crisis. Research paper 99/14.- House of Commons library. 1999.
  7. Charles Harvie, Hyun-Hoon Lee. Export-led industrialization and growth: Korea’s economic miracle, 1962-89. Australian Economic History Review 43.3.  2003. pp. 256-286.

Опыт создания экономики знаний в Южной Корее Читать дальше »

Механизмы управления инновационным развитием экономики на мезоуровне: социально-экономическая система «регион» как объект стратегического планирования

Введение

Эффективная экономическая политика, являясь определяющим инструментом в конкурентной борьбе в условиях рыночной экономики, обеспечивает условия для стабильного и устойчивого долгосрочного развития как в рамках страны в целом, так и на уровне отдельных ее регионов. Инновационной политике принадлежит ведущая роль в повышении конкурентоспособности территорий, поскольку она формирует основные направления специализации региона. Экономическое и социальное будущее территории во многом зависит от возможности  обеспечения федеральными и региональными органами власти необходимых условий развития наукоемких производств.

В связи с этим одной из наиболее серьезных научных и практических проблем в этой сфере является оценка устойчивости и эффективности регионального развития, которая тесно связана с измерением потенциала региона и определением уровня его конкурентоспособности. При оценке регионального развития важно учитывать особенности индивидуального институционального потенциала каждой территории.

Регион как управляемая социально-экономическая система

Анализируя современные научные подходы различных исследователей к определению понятия «регион» в географическом, экономическом и социальном аспектах, можно отметить, что существующее многообразие подходов не решает проблемы, связанной с необходимостью учета всей совокупности характеристических признаков. Наиболее целесообразным представляется комплексный подход к определению «региона».

В этом контексте значительный интерес представляют работы академика А.Г. Гранберга, рассматривающего регион как топологическое понятие, как «определенную территорию, отличающуюся от других территорий по ряду признаков и обладающую некоторой целостностью, взаимосвязанностью составляющих ее элементов» [8].
Наиболее важными характеристиками региона можно считать целостность территории, общность и единство экономики, население, обладающее определенным уровнем образования, квалификацией и традиционно сложившимися навыками производства, выход на рынок с использованием имеющихся ресурсов, сложившиеся хозяйственную специализацию, тип и структуру экономического роста [3].

Анализ сущности и структуры категории «регион» привел к пониманию данной категории как сложной социально-экономической системы [10]. В самом широком смысле «экономическая система» трактуется как система общественного воспроизводства и потребления материальных благ. Под социально-экономической системой понимается сложная, вероятностная, динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных благ [11].

Социально-экономические системы относятся к классу управляемых систем. Коммерческие организации, административно-территориальные единицы, муниципальные образования, субъекты Российской Федерации как объекты управления развиваются под воздействием внешних и внутренних факторов, меняющих во времени свою интенсивность. Процесс развития социально-экономической системы осуществляется через регулирование взаимосвязей и отношений между образующими систему внутренними элементами, а также взаимодействие системы с внешней средой.

Из вышеизложенного можно сделать вывод, что одним из основных качеств социально-экономической системы является системное качество. Характерными чертами любой управляемой системы являются следующие:

  1. целостность, т.е. составляющие систему элементы по отдельности не будут выполнять всех тех функций, которые осуществимы только в комплексе;
  2. наличие цели управления;
  3. наличие более крупной среды, называемой внешней, со всеми ее воздействующими факторами;
  4. наличие внутренней среды в системе, включающей составные элементы системы;
  5. возможность деления системы на малые составляющие (подсистемы).

Возвращаясь к классу социально-экономических систем, управление можно определить как функцию системы, ориентированную на сохранение основного ее качества в условиях изменяющейся внешней среды, или на выполнение определенной программы, задача которой состоит в обеспечении устойчивости функционирования хозяйственной системы.

Каждый субъект (на территории Российской Федерации в настоящее время их насчитывается 85, в т.ч. 22 республики, 9 краев, 46 областей, 3 города федерального значения, 1 автономная область и 4 автономных округа) имеет свои географические, экономические, политические и иные особенности. Так же и региональные системы – они расположены на территории различных размеров, имеют свои особенные природные характеристики, экономическую и промышленную специализацию.

Структура хозяйственной системы региона предопределяет следующие связи и отношения, прямо или косвенно отражающие процессы взаимодействия с окружающей средой:

  1. социально-экономические (общественное производство);
  2. экологические  (экологические системы);
  3. экономико-экологические (природопользование);
  4. эколого-экономические  (влияние природопользования на общественное производство);
  5. социально-экологические (оказываемое воздействие на природную среду населением);
  6. эколого-социальные (оказываемое природное воздействие среды на условия жизнедеятельности населения) [2].

Любая система стремится к устойчивому развитию. В рамках этой концепции региональная хозяйственная система может рассматриваться как подсистема национальной, «народнохозяйственной» системы, обладающая своими специфическими ресурсами и имеющая сложные отношения между субъектами экономических отношений, стремящаяся к сбалансированному, устойчивому развитию всех своих подсистем, несмотря на воздействие внутренних и внешних факторов.

На пути к устойчивому развитию приходится решать ключевые проблемы – это рациональное природопользование и воспроизводство условий жизни населения с учетом особенностей местности. Однако не все проблемы по территориальной организации производства можно решить на региональном уровне. В качестве примера можно привести размещение производств, оказывающих существенное влияние на состояние всей национальной экономики в целом. Принятие таких решений всегда останется за центральными экономическими органами власти [17]. Таким образом, в условиях рыночной экономики и создания постиндустриального общества важная роль в решении вопросов рационального природопользования, регулирования производства, охраны окружающей среды и защиты природных ресурсов отводится государству.

Стратегия экономического роста России в долгосрочной перспективе должна устойчиво опираться на региональные аспекты. Прежде всего, важной проблемой остается сглаживание государством между субъектами Федерации чрезмерной дифференциации в социально-экономическом плане. Актуальной задачей является максимально полное задействование существующего потенциала развития. В данном контексте важным становится выявление социально-экономических особенностей региона, формирующихся и развивающихся в процессе эволюции народного хозяйства [4].

Анализ показывает, что ключевыми характеристиками региона в Российской Федерации можно выделить следующие особенности:

  • регион в России – это, в первую очередь, субъект Федерации, независимо от занимаемой площади или географического расположения. Это связано с исторически сложившимися социально-экономическими условиями хозяйствования, природно-географическим положением, а также с административными, культурными связями;
  • регион обладает территориальной обособленностью, которая определяет не только его границы на карте, но и отличает его от других регионов по ряду специфических, социально-экономических, даже национальных черт;
  • каждый субъект обладает своей спецификой, природными, историческими, демографическими условиями;
  • каждый регион Российской Федерации выполняет свои функции в разделении труда национальной экономики, является уникальным субъектом хозяйствования со сложившейся отраслевой инфраструктурой, промышленной структурой, материальной базой и социальной сферой;
  • любые действия в экономической и политической жизни каждого субъекта Федерации должны быть направлены на формирование эффективной государственной политики в рамках межрегионального экономического взаимодействия;
  • социально-экономический потенциал региона составляют природные ресурсы, производственный потенциал, финансовый и инвестиционный капитал, трудовые ресурсы, а также научно-исследовательская и инновационная база;
  • регион – это целостная подсистема, входящая в состав единой социально-экономической системы страны.

Таким образом, регионы Российской Федерации отличаются исключительным разнообразием, что сказалось на сложившихся различиях в развитии региональных хозяйственных систем и, соответственно, в уровнях жизни населения. Важно отметить, что до сих пор не выработан единый механизм по сглаживанию этих различий, ведь каждый регион – это  неповторимость сочетания различных систем, что исключает возможность объединения регионов по типам (по сходству) по одному конкретному признаку.

Механизмы управления инновационным развитием экономики на мезоуровне: стратегическое планирование

Современная система мирового хозяйства постоянно совершенствуется, наращивая свою продуктивность, даже в условиях ограниченных природных ресурсов. Именно это становится причиной того, что система находится в состоянии постоянной перестройки своих компонентов в целях повышения эффективности рационального использования капитала (как природно-сырьевого, так и интеллектуального). Последнее становится возможным благодаря инновационной деятельности в различных секторах и сферах экономики на уровне региона, государства и мирового сообщества.

Инновационная система – это термин, описывающий общественные производственные отношения в современных условиях развития производительных сил. Также в литературе часто встречается определение инновационной системы как системы взаимосвязанных институтов, предназначенной для создания, хранения, передачи знаний, навыков, которые определяют новые технологии [7, 9].

Существуют различные подходы к классификации инновационных систем. Если мы рассматриваем инновационное развитие на уровне региона, то разумно применить следующее видовое деление: пространственно-географическое, секторное и согласно широте производственной деятельности.

Можно сказать, что каждой системе присущ свой ключевой элемент, но также имеются и общие черты, присущие для всех инновационных систем. Первая общая характеристика – это предположение, что все национальные системы различаются в сфере специализации производства, науки и торговли. Вторым фактором является то, что важные для функционирования экономики элементы знания локализованы, т.е. не так-то легко переместить их из одной ниши в другую. И третье (основное) допущение – это фокус на взаимодействии и взаимоотношениях. Отношения рассматриваются как некие «носители» знания, а взаимодействие – как процесс «производства» и изучения нового знания.

Национальный инновационный потенциал формируется в рамках национальных инновационных систем, построение которых является одной из ключевых политических и экономических задач любого государства для поддержания и постоянного повышения своего уровня на международной арене.

В Российской Федерации управление развитием хозяйственных систем на мезоуровне в условиях формирования экономики инновационного типа осуществляется федеральном и региональном уровнях. Управление на федеральном уровне включает в себя формирование государственных структур, регулирующих развитие инновационного потенциала, сфер и механизмов инновационной деятельности, разработку инвестиционной и льготной налоговой политики, создание нормативно-правовой базы.

Рисунок 1. Структурная схема управления инновационным развитием экономики на мезоуровне [6].

В общем виде структурная схема управления инновационным развитием экономики на мезоуровне представлена на рисунке 1. Преимущественно управление осуществляется органами государственной власти местного самоуправления, хозяйствующими субъектами и населением. Как уже упоминалось выше, регионы не равнозначны, каждый субъект имеет свои задачи в сфере реализации региональной инновационной политики. Как справедливо замечает автор [6], «не существует единого рецепта применения различных мер по реализации региональной научно-инновационной политики. Каждое государство и каждый регион подходит к решению задач регионального инновационного развития с учетом своих особенностей, традиций, ресурсов и потребностей». Органы государственной власти выполняют широкий круг задач, так как они являются одновременно и исполнителем, и автором нормативно-правовой политической базы. Они создают условия, стимулирующие реализацию инновационного развития региональных хозяйственных систем, а также сами действуют в этих условиях. Другие субъекты управления инновационным развитием региональных хозяйственных систем определяются по мере вовлечения их органами власти в этот процесс путем создания стимулирующих условий.

Политика регионального экономического развития претерпела некоторое количество эволюционных изменений с 1960-х годов, вызванных появлением различных парадигм экономической мысли. Многие из этих теорий продолжают оказывать влияние на образ жизни и мышление людей, на их планы на будущее, но, к сожалению, развитие большинства моделей осталось на уровне 1970-х годов как следствие нежелания и неготовности общества принять изменения. Многие регионы не могут перестроить свою экономику достаточно быстро, чтобы активно участвовать в глобальных производственных и технологических процессах постиндустриальной экономики.

Стратегия экономического развития хозяйственных систем играла ключевую роль в применении различных моделей экономической политики в течение всего времени (рисунок 2). Ключевым моментом перехода с одного типа стратегии на другой являлись так называемые экономические преимущества, которые повлекли три трансформации в течение всего периода (начиная со Второй Мировой войны и до наших дней).

Вплоть до середины 1970-х фокус плановой политики был сосредоточен на сравнительных преимуществах. Экономики планового типа были направлены в основном на достижение минимальных показателей издержек производства (труд, материалы, энергетические ресурсы, налоги и инфраструктура). Теория сравнительных преимуществ сильно укоренилась в тех экономиках, в которых производятся товары и услуги, а излишки производства реализуются на международном или внутренних рынках.


Рисунок 2. Эволюция экономической политики и эволюция формирования стратегии экономического развития [19].

В период 1980-х годов фокус региональной стратегии экономического развития стал перемещаться в направлении теории конкурентных преимуществ. Данная теория принимает во внимание «стоимостные» факторы, включая эффективность, производительность и нематериальные активы ( качество жизни, человеческий и социальный капитал) [15]. Отметим тот факт, что как теория сравнительных, так и теория конкурентных преимуществ, развиваются в экономике по модели «победа/поражение». В период глобализации, мультинациональные или транснациональные корпорации использовали региональные различия, образовавшиеся в результате применения в экономике теорий сравнительных и конкурентных преимуществ.

В начале 1990-х годов влияние глобализации изменило природу и местоположение производственных мощностей, послужив развитию теории кластеров [18]. Бизнес, основанный на принципах грамотного управления, чистого производства и обеспечения качества, стал более инновационным и продуктивным. Изменился подход к предпринимательству: предприятия и организации, считавшие себя конкурентами, стали организовывать альянсы, партнерства и иные формы сотрудничества для расширения возможностей выигрышного и успешного бизнеса. Таким образом, приходим к модели «победа/победа» и стратегии устойчивого развития и экономического роста. Это новая парадигма региональной стратегии экономического развития и планирования, которая зависит от возрастающей интеграции, кооперации и сотрудничества между бизнесом, правительством и обществом [16].

На рисунке 2 отмечены некоторые характеристики стратегии экономического развития региональных хозяйственных систем в теориях сравнительных, конкурентных и совместных преимуществ. В 1950-х годах региональная экономическая стратегия строилась на основе генерального плана и была направлена на увеличение производственных мощностей, развитие инфраструктуры и рынков. Генеральный план в регионах, как правило, контролировался правительством государства, был направлен на решение проблем дефицита жилья, товаров общего потребления и организации рабочих мест. Был сделан сильный акцент на развитие промышленности, поэтому региональные производственные мощности работали на благо повышения эффективности промышленного сектора государства.

В поздние 1960-е годы региональная экономическая стратегия переориентировалась с генерального планирования на целевое и позадачное планирование. Правительство играло определяющую роль в постановке целей и задач для регионального экономического развития, которые были направлены именно на достижение эффективности развития региональной экономики. При сохранении ключевой роли регионов в удовлетворении потребностей национальной экономики территории сохраняли автономность своего обособленного эффективного развития.

Структурное планирование, преимущественно связанное с географией экономической деятельности, стало основой стратегии развития в 1970-х годах как гибкая стандартизированная база для принятия решений.

К середине 1970-х годов стратегическое планирование в бизнесе начало оказывать влияние на планирование в других секторах экономики, в том числе и на планирование регионального развития. Стратегическое планирование включает в себя подготовку целей, задач и стратегий для организаций, для бизнеса и для регионов, чтобы получить преимущество положения в тех условиях окружающей среды, в которых они действовали. В большинстве случаев, это окружение считается относительно стабильным, так как последствия глобализации, открытие национальной и региональной экономики для конкуренции еще не оказали своего воздействия. Тем не менее стратегическое планирование продолжало оставаться основой организации стратегии экономического развития региональных хозяйственных систем даже после того, как последствия глобализации стали более заметными.

Растущая озабоченность проблемами окружающей среды, социальными вопросами и задачами экономической устойчивости привела к появлению интегрированного стратегического планирования экономического развития в 1990-х годах. В итоге, интегрированное стратегическое планирование экономического развития привело к возобновлению интереса к области кластеров и роли «смарт» инфраструктуры в процессах экономического развития.

Не удивительно, что эволюция региональной политики и стратегии планирования экономического развития значительно варьируется между странами, а также и внутри них. Вплоть до 1990-х годов социалистические страны продолжали использовать генеральное планирование как основу экономического планирования на национальном и региональном уровнях. В развитых странах сдвиг в парадигмах от целевого и позадачного планирования к интегрированному стратегическому планированию проходил гораздо быстрее. Это частично явилось результатом экспортной зависимости большинства стран из этого перечня, а также необходимости повышения конкурентоспособности.

Однако глобализация в сочетании с растущей глобальной озабоченностью по вопросам экологических и социальных проблем, оказывающих влияние на национальное и региональное экономическое развитие, ведет к большему сближению идей по экономической политике и планированию – получило свое развитие мультисекторное интегрированное стратегическое планирование.

Таким образом, чтобы иметь конкурентные преимущества в глобальной экономике, региональные производства должны адаптироваться и быть готовыми к последствиям тех перемен, которые происходят в экономической политике и стратегии, и, соответственно, конструировать гибкую стратегическую инфраструктуру.

В последние годы в Российской Федерации ведется довольно активная работа по созданию инновационной системы. К сожалению, заимствование зарубежного опыта не привело к ожидаемым положительным результатам, так как оно происходило путем переноса отдельных элементов целостных механизмов. Отдельные элементы инновационной системы оказались не связаны друг с другом, с другими секторами экономики. Выделяются следующие подходы к формированию системы и инструментов управления инновационным развитием экономики на мезоуровне: процессный, институционально-эволюционный, рыночный и консолидирующий лидерский (таблица 1) [13].

Таблица 1 — Подходы к формированию системы и инструментов управления инновационным развитием экономики на мезоуровне

Подход

Сущность подхода

Процессный Управление инновационным процессом, инновационный менеджмент (реализация научных результатов, инновационных бизнес-проектов по производству новых продуктов).
Институционально-эволюционный Интеграция технологии, менеджмента и культуры в определенных институциональных формах.
Рыночный Развитие предпринимательства и посредничества.
Консолидирующий лидерский Стратегическое государственное управление и регулирование научно-инновационного и производственного процесса, консолидация научно-инновационного потенциала, всех форм и видов бизнеса.

В настоящее время во многих российских регионах отмечается низкая динамика формирования экономики инновационного типа. Среди факторов, оказывающих влияние на данную негативную тенденцию, можно отметить следующие:

  • определенная доля риска инвестирования в новые инновационные отрасли в условиях глобального кризиса и неустойчивого положения мировой экономики;
  • необходимость вложения в инновационные сферы больших объемов инвестиционных ресурсов;
  • длительный срок окупаемости вложенных инвестиционных ресурсов в инновационные сферы;
  • несовершенство правового обеспечения научно-технической, исследовательской и инновационной деятельности;
  • специфичные особенности внутреннего рынка региона.

В качестве основных целей государственной инновационной политики в Российской Федерации выступают:

1) содействие повышению инновационной активности, задача которой состоит в обеспечении роста конкурентоспособности национальной продукции за счет освоения достижений научно-технического прогресса и производственного обновления;

2)  поддержка составляющих основу современного технологического уклада базисных и улучшающих инноваций;

3)  государственное регулирование инновационного процесса, защита интеллектуальной собственности и интересов инновационного предпринимательства;

4) содействие развитию инновационной деятельности, трансферту технологий на уровне страны и регионов, инвестиционному сотрудничеству [5].

Анализ существующих теорий и практического опыта позволяет выделить важнейшие положения стратегии инновационного развития:

  • распространение современных технологий, повышение конкурентоспособности отечественных товаров, освоение новых рынков, повышение уровня и качества жизни населения;
  • поддержка передовых исследований и опытно-конструкторских работ, формирующих основу для новых технологий;
  • повышение производительности труда;
  • инвестиции инновационного характера, модернизация экономики, сбережение ресурсов, развитие инновационной инфраструктуры [12].

Кроме того, необходима выработка эффективных механизмов, обеспечивающих максимальную результативность управления инновационным развитием экономики на мезоуровне. Эти механизмы могут включать [14]:

  • создание стратегических планов в области инвестиций и инноваций в долгосрочной и среднесрочной перспективе;
  • разработка научно-технических и инновационных целевых программ важнейших критических технологий;
  • разработка инновационных проектов регионального (государственного) значения, реализующих отдельные направления критических технологий.

Динамика инновационного развития является важнейшей характеристикой экономического состояния и потенциала хозяйственных систем на мезоуровне. Именно инновационная структура определяет стратегические параметры перспектив развития региона, уровней его экономической безопасности, социальной стабильности и благосостояния населения [1].

Заключение

В настоящее время инновационное развитие стало одним из самых важных элементов социально-экономического развития страны и её регионов. Проблема создания инновационной экономики является ключевой проблемой развития страны в условиях перехода к постиндустриальному типу развития инфраструктуры хозяйства, и для её решения требуется разрабатывать и внедрять эффективные инновационные проекты.

Каждый субъект Федерации представляет собой сложную социально-экономическую систему со своим потенциалом развития. Инновационное развитие экономики на мезоуровне напрямую связано с формированием собственной стратегии и плана развития основных территориальных отраслей на среднесрочную перспективу, что составляет основу стратегического планирования и эффективной государственной полтики по формированию экономики инновационного типа. Инновационный характер региональной экономики также должен максимально поддерживаться государством в нормативно-правовых документах социально-экономической направленности.

Библиографический список:

  1. Арсентьев А.С. Диагностика инновационной деятельности в региональной экономике (на примере Владимирской области) [Электронный ресурс] / Арсентьев А.С. // Проблемы современной экономики. – 2010. – № 3 (35).  – Режим доступа: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=3276.
  2. Бородин А.И. Региональные экономические системы и их устойчивость / Бородин А.И. , Кисилева Н.Н. // Вестник Удмуртского университета. Экономика и право.  – 2011. – Вып. 4. – С. 3-7.
  3. Бутов, В. И. Основы региональной экономики: учеб. пособие для вузов / Бутов  В. И., Игнатов В. Г., Кетова Н. П.. – М. : Университет, 2000. – 409 с.
  4. Гасанов М.Н. Социально-экономические особенности различных типов регионов: инновационный аспект / Гасанов М.Н. // Инновационный Вестник Регион (ИнВестРегион). – 2010. – № 4. – C. 9-15.
  5. Глазьев С.Ю. Стратегия и Концепция социально-экономического развития России до 2020 года: экономический анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.rusk.ru/st.php?idar=112564.
  6. Гневко В.А. Региональные проблемы инновационного развития экономики: монография / Гневко В.А.. – СПб.: Изд-во Ин-та управления и экономики, 2004. – 480 с.
  7. Гохберг Л.М. Инновационные процессы: тенденции и проблемы / Гохберг JI.М.,  Кузнецова Т.Е. // Экономист. – 2002. – № 2. – С. 51-59.
  8. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики / Гранберг А.Г. – 3-е изд. – М.: Теис, 2003. – 495 с.
  9. Зоидов К.Х. Инновационная экономика: опыт, проблемы, пути формирования / Зоидов К.Х. – М.: ИПР РАН, ЦЭМИ РАН, 2006. – 168 с.
  10. Казаченко Л.Д. Регион как объект исследования [Электронный ресурс] / Л.Д. Казаченко // Известия ИГЭА. – 2012. – № 2. – Режим доступа: http://eizvestia.isea.ru/pdf.aspx?id=13585.
  11. Мукосеев Д.В. Экономическая сущность и критерии определения малого предпринимательства [Электронный ресурс] / Мукосеев Д.В. // Современные научные исследования и инновации. – 2012. – № 5. – Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2012/05/11995.
  12. Названова К.В. Совершенствование методических подходов к оценке эффективности развития региональных хозяйственных систем: аспект инновационности / Названова К.В., Захаров П.Н. // Владимир: Транзит-Икс. – 2015. – 138 с.
  13. Порошина О.О. Концептуальные основы формирования стратегии региональной инновационной политики / Порошина О.О.. – М.: Диалог, 2009. – 156 с.
  14. Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона: монография / Т.В. Ускова. – Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. – 355 с.
  15. Fukuyama F. Trust: the social virtues and creation of prosperity / F.Fukuyama. – N.Y.: Free Press, 1995.
  16. Huxham C. Creating Collaborative Advantage / C. Huxham.  London: Sage Publications Ltd., 1996.
  17. Johnson B. Economic Development and the National System of Innovation Approach / B. Johnson, Ch. Edquist, B.-A. Lundvall // First Globelics Conference, Rio de Janeiru, 2003.  24 p.
  18. Porter M.E. Location, Competition and economic Development: Local Clusters in a Global Economy / M.Е. Porter // Economic Development Quarterly. 2000.  vol.14, no. 1. pp.15-34.
  19. Stimson R.J. Regional Economic Development Analysis and Planning Strategy / R.J. Stimson, R.R. Stough, B.H. Roberts.  Springer, 2006.  452 p.

Механизмы управления инновационным развитием экономики на мезоуровне: социально-экономическая система «регион» как объект стратегического планирования Читать дальше »

HR технологии в современной России

Введение

Ни для кого не секрет, что сейчас на территории России ведут свою деятельность многие крупные западные компании. Что общего между ними?

Во-первых, это успех. Proctror&Gamble – самое желаемое место для работы по данным опросов hh.ru и future today. Annheiser Busch Inbev – мировой лидер производства пива – лидер более чем на 20 мировых рынках. British American Tobacco – это 27% процентов мирового производства сигарет и высокие темпы роста. Аудиторские компании «Большой четверки» — KPMG, Ernst&Young, PricewaterhouseCoopers, Deloitte с их мировой долей рынка аудиторских услуг в 55% [2, 6].

Во-вторых, это уникальная система отбора персонала. Как с этим делом обстоит у нас в стране? Объявление в газете, сайт headhunter.ru, рассылка резюме, которые во многих случаях даже не рассматривают. Стоит ли вообще говорить, что Россия это страна где кумовство достигло невиданных размахов. Везде на позициях родственники, друзья и друзья друзей. Об эффективности сотрудника для компании думать не приходится. Для сравнения, на личном опыте столкнувшись с процессом отбора на позиции, который устраивают эти западные гиганты, я убедилась в том, что это совершенно иные технологии, иной подход, о котором большинство отечественных организаций не имеют понятия. В статье я хотела бы пролить свет на те этапы, через которые проходит каждый кандидат на вакансию в крупной компании.

 

Основная часть

Рекрутинг. В любой фирме есть люди ответственные за отбор персонала. Если фирма маленькая, то это может быть директор или кто-либо другой из штата. Если фирма покрупнее, то это, скорее всего, специальный отдел. В российской практике наиболее распространена модель отдела кадров, когда решения относительно приема на работу всецело находятся в компетенции одного подразделения.
Примерно следующим образом выглядит процесс принятия рекрутинговых решений в России (рис. 1).

Рис. 1. Процесс принятия рекрутинговых решений в типичной российской компании

 

Какие могут быть проблемы данной схемы? Во-первых, субъективность. Вся власть в данном случае находится в одних руках. При данной схеме отдел кадров может действовать из своих интересов. Отсюда возникает ряд проблем, столь распространенных в России – кумовство, взяточничество, низкий уровень соответствия кандидатов позиции и соответственно низкий уровень эффективности работы сотрудников и организации в целом. Если взглянуть на проблему более широко, то именно отсюда берутся проблемы свойственные сегодняшней России, нашему с вами обществу – безработица, низкая квалификация, материальная и моральная неудовлетворенность, низкая конкурентоспособность отечественного бизнеса.

В отличие от российской модели, для проведения мероприятий по отбору кадров западными компаниями наряду с собственными внутренними HR департаментами привлекаются так же и сторонние консалтинговые организации. Роль HR департамента внутри организации заключается в основном в поддержке подобных мероприятий, в ведении статистики, подготовке отчетов и других организационных моментах [4]. Другой особенностью западной модели является активное вовлечение в процесс отбора высшего руководства фирмы и её подразделений.

Рис. 2. Процесс принятия рекрутинговых решений в типичной западной компании

 

Если взглянуть на эту схему, то станут очевидны её преимущества. Сторонние консалтинговые агентства, используя свой богатый опыт и передовые технологии производят первоначальный и самый важный отсев в кандидатском pool’е. Благодаря их методикам и независимому, стороннему подходу, дальше проходят только наиболее талантливые кандидаты. При таком подходе  на основе аутсорсингового контракта практически полностью исчезает фактор субъективности. Далее, для того чтобы профиль успешного кандидата максимально соответствовал позиции и потребностям организации, к отбору привлекаются HR отдел и руководящее звено компании с их уникальными знаниями о фирме и бизнес-процессах, протекающих внутри неё. К недостаткам данных технологий можно отнести значительные временные и финансовые затраты на их использование. Требуется заключать контракты с агентствами, оплачивать работу и проживание консультантов, а так же оплачивать рабочее время руководителей, которые будут отвлечены от своих основных обязанностей. Впрочем, эти расходы будут в сотни раз окуплены в долгосрочной перспективе, ведь на выходе мы получаем идеального, мотивированного и соответствующего потребностям фирмы работника.

«Устройство на работу – тоже работа». Устройство в западные компании – процесс, требующий огромных усилий, терпения и временных затрат. Хочется отметить, что на данном пути все кандидаты равны, а тот факт получишь ли ты job offer или нет будет зависеть только от тебя лично, твоих личностных характеристик и навыков, того насколько хорошо ты знаешь себя и компанию. Процесс отбора всегда начинается со screening’a CV (Curriculum Vitae, или резюме), Motivation Letter или мотивационного письма, а так же ответов на вопросы бланка участника отбора или Application Form [1, 7].

1. Первоначальный этап.

CurriculumVitae (CV, Resume). Это некий документ, информирующий работодателя о квалификациях и достижениях претендента на вакансию и дающий основные сведения о нем как о человеке. По сути, цель у CV только одна – помочь определить HR менеджеру, заслуживаете ли Вы быть приглашенным на следующий этап.

MotivationLetter. Мотивационное письмо – это абсолютный минимум, свидетельствующий о том, что вы знаете работодателя, знакомы с его организацией и позицией, на которую претендуете, и можете объяснить, почему именно вы годитесь для неё. Данное письмо пишется на деловом языке и является увязкой между вашими личностными характеристиками, силами, компетенциями и опытом и той позицией, на которую вы прислали заявку. Если резюме позволит HR менеджеру ответить на вопрос «кто вы такой?», то мотивационное письмо отвечает на вопрос «почему вы хотите присоединиться именно к нам?» [3, 5].

Applicationform. Application form служит одновременно проверкой английского языка и носителем дополнительной, более глубокой информации о кандидате и позволяет уже на данном этапе уменьшить общий поток, отсеяв несоответствующих профилю кандидатов. Так, Application form для отбора стажеров в British American Tobacco содержит в себе ряд вопросов на выявление лидерских качеств, определение способов принятия решений, успеваемости в учебе и другие вопросы, ответы на которые должны быть даны на английском языке и иногда в рамках ограничений по объему текста, например, не менее 500 слов.
В чем смысл этого этапа? Его задача – уменьшить общий pool претендентов минимум на 40%, чтобы в дальнейшем обеспечить экономию на издержках, рассматривая только наиболее адекватных вакансии кандидатов.

2. BehavioralandPsychometricTesting – поведенческое и психометрическое тестирование.

Behavioral Testing – различные личностные опросники, помогающие составить психологический профиль кандидата, определить атмосферу его наибольшей продуктивности в соответствии с личностными индикаторами. Большинство данных опросников берут своё начало из трудов швейцарского ученого психолога Карла Юнга [1]. В качестве примера подобного тестирования можно привести опросник Craft’s Personality Questionnaire. CPQ это центр оценки, состоящий из 75 вопросов и измеряющий основные 8 характеристик человеческой личности, на основе которых можно предсказать рабочее поведение и разработать программы обучения и повышения квалификации. Стоит отметить, что клиентами фирмы Asher Strategies – разработчика CPQ — являются многие компании из списка Fortune 500, а так же правительственные организации по всему миру. Мне посчастливилось пройти демонстрационную версию тестирования, предоставляющую далеко не все возможности, но даже при таких ограничениях полученный мною отчет занял более 20 страниц. В полный отчет вошли оценки по 8 показателям опросника – Goal-Orientation (целеустремленность), Social Drive (жажда общественного признания), Need for Control (потребность во власти), Social Confidence (уверенность в обществе), Detail Orientation (склонность к деталям), Good Impression (необходимость оставлять хорошее впечатление), Need to Nurture (необходимость поучать и заботиться о других), а так же Skepticism (скептицизм) [7]. Так же прилагался подробный анализ того, как оценка по каждому показателю влияет на эффективность при выполнении обязанностей, на управление временем и регулирование уровня стресса. Наибольшей ценностью данной анкеты для меня лично обладали рекомендации по личностному развитию и их аналитическое обоснование со ссылками на реальные примеры.

Итак, получив психологический профиль кандидата и сопоставив его с желаемым для данной вакансии компания в очередной раз уменьшает pool. Следующим этапом на пути претендента к заветной цели станет психометрическое тестирование.

Psychometric Testing или психометрическое тестирование – это измерение мыслительных способностей или определенных навыков с использованием специально разработанных тестов, предусматривающих серьезные ограничения по времени и наличие нескольких вариантов ответа.

Западные компании серьезно относятся к подбору персонала, поэтому проведение психометрического тестирования почти всегда передается в компетенцию консалтинговой организации, имеющей богатый опыт в разработке, проведении и анализе результатов подобных инструментов оценки. Если раньше для написания тестирования организациям приходилось приглашать кандидатов в головные офисы компаний, то сейчас с развитием глобальной сети Интернет, тестирования в большинстве случаев пишутся удаленно. Одним из примеров организации разрабатывающей психометрические тесты является Saville&Holdsworth, клиентами которой являются 80 из 100 компаний списка FTSE 100.

Наиболее распространенными видами психометрических тестов являются следующие: Standard Numerical and Numerical Reasoning Tests – стандартные числовые тесты и тесты на критическое количественное мышление.

К стандартным числовым тестам относятся различные примеры на проверку способностей совершать основные математические операции. Сюда так же включаются задачи на определение процентов, нахождения отношений чисел, задачи на определение производительности труда и многие другие. Стоит отметить, что на выполнение подобных заданий отводится существенно ограниченный промежуток времени, зачастую менее 15 секунд на задание. При этом вычисления необходимо производить в уме либо на бумаге, т.к. калькулятором в большинстве случаев пользоваться запрещается.

В отличие от стандартных числовых тестов, тесты на критическое количественное мышление направлены не столько на проверку ваших способностей проводить быстрые вычисления, сколько на проверку способностей мыслить логически и правильно определить, что от вас требуется. В таких задачах нужно быть абсолютно уверенным, что вы понимаете вопрос. Такого рода тесты в основном представляют из себя таблицы или графики с данными, а ниже приведен ряд вопросов, для ответов на которые тестируемому необходимо интерпретировать данные из этого графика или таблицы.

Verbal Reasoning – вербальное критическое мышление. Другим наиболее важным для работодателя пунктом оценки кандидата, является его вербальное критическое мышление. Тесты, направленные на анализ данной способности определяют, насколько хорошо вы способны понимать и истолковывать информацию, представленную в письменной форме. Зачастую понимать и оценивать информацию приходится в сложных для восприятия отрывках текстов, где необходимо различать то, что автор подразумевает, и то, что действительно сказано в тексте. Послед каждого отрывка следует набор утверждений, и ваша задача заключается в том, чтобы решить, является ли каждое утверждение истинным или ложным, либо его нельзя оценить.

Помимо вышеупомянутых видов тестов, в арсенале компаний, занимающихся рекрутинговыми проектами, есть множество других видов психометрических инструментов для оценки самых разнообразных видов мышления и способностей, требующихся для той или иной вакансии. К ним можно отнести тесты на наглядно-образное и пространственное мышление, технико-механическое мышление, тесты на проворство рук и тесты на проверку данных или классификацию.

Правильно подобранные и увязанные с сутью вакансии тесты помогут значительно сократить общий pool кандидатов для приглашения на последующие этапы отбора.

Assessment center или центр оценки. Это один методов комплексной оценки персонала, ориентированный на оценку реальных качеств сотрудников, их психологических и профессиональных особенностей, соответствия требованиям должностных позиций, а также выявление потенциальных возможностей специалистов.

Метод асессмент-центр возник на Западе в годы Второй мировой войны. В Великобритании его использовали для набора младших офицеров, а в США — для подбора разведчиков. Впоследствии он был взят на вооружение бизнес организациями, и в настоящее время на Западе практически каждая крупная компания применяет этот метод для оценки персонала.

В чем же суть этой методики? Консалтинговая организация, используя свои знания и опыт в подборе персонала в сотрудничестве с линейным менеджментом и HR департаментом фирмы-заказчика, разрабатывает профиль идеального кандидата на ту или иную позицию. В этот профиль входят самые разнообразные поведенческие характеристики, склонности и стили поведения в тех или иных ситуациях. Важным критерием являются лидерские качества. Составив такой профиль, удовлетворяющий потребностям вакансии и менеджмента фирмы, консалтинговая организация проводит процедуру оценки. Наиболее распространенным вариантом подобной процедуры является деловая игра, имитирующая реальную бизнес ситуацию внутри фирмы. Эти игры смоделированы максимально приближенными к действительности и позволяют хорошо рассмотреть именно те деловые качества участника, которые должны подвергнуться анализу и обсуждению.

Деловая игра проходит в присутствии наблюдателей (асессоров), которые заранее были подготовлены консультантами и знают как себя вести и на что нужно обратить особое внимание. Как правило, это работники кадровых служб и линейные руководители, что позволяет им по-новому взглянуть на подчиненных. Ну и конечно сами консультанты, которые следят за ходом проведения деловой игры. Во время деловой игры каждый из асессоров ведет записи относительно поведения одного или нескольких кандидатов и в процессе этапа меняется с другими асессорами, так чтобы каждый из кандидатов получил оценку от каждого из наблюдателей. После окончания деловой игры специалисты обсуждают каждого участника и выводят интегрированные оценки по каждой компетенции. Таким образом, по каждому претенденту получается определенный профиль степени развития навыков и составляется письменный отчет, где помимо оценки описывается то, как проявляются компетенции. Такой отчет позволяет руководителям принимать более взвешенное решение [3].

Также все участники ассессмент центра получают обратную связь в виде fedback’а. Специалист подробно рассказывает о том, как сотрудник проявил себя в деловой игре, какие у него сильные и слабые стороны и, главное, как ему развиваться дальше, чтобы стать эффективным менеджером. Такая обратная связь повышает мотивацию сотрудников, они начинают активно заниматься саморазвитием.

StandardandPanelInterview. Счастливчики, прошедшие центр оценки выходят на финальную стадию отбора – серию интервью с HR менеджерами компании и консалтинговой фирмы. И наконец, интервью с линейным руководителем и в некоторых случаях с представителем топ-менеджмента. Существует ряд источников с бесценными практическими рекомендациями по подготовке к данным интервью. Среди них – имеющийся в свободном доступе в Интернете гид компании Wet Feet под названием «Ace Your Interview».

Заключение

Таким образом, HR менеджмент – это не только смена старого названия «управление персоналом» или «кадровая политика». Это – современный механизм, помогающий организации сформировать устойчивую концепцию подбора и расстановки кадров, позволяющий ориентируясь на потенциал каждого работника, повышать эффективность деятельности в целом, усиливая синергетический эффект.

Библиографический список:

  1. Аль-Джайока, Сэм. Как сдавать психометрические тесты профессионального уровня. – М.: АСТ: Астрель, 2006, С.37-42.
  2. Воронин М., Тихонова М., Кабицкая Д. HR-квест. Как сделать сотрудников адвокатами бренда. — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013, С.40-43.
  3. Глинкина О.В. Мотивация и стимулирование персонала: основы построения антикризисной системы стимулирования. — Сборник научных статей преподавателей и студентов института. Вып.2.-М.: НУ ОАОУ, 2012. С.12-29.
  4.  Кроль Л., Пуртова Е. Развитие организации и HR-менеджмент. – М.: Класс, 2004, С.15-19.
  5. Марк П. Косентино и Джоан Олек. Дело в точку: полная подготовка. Интервью.  – М.: Дело, 2013, С.53-55.
  6. Осовицкая Н. HR-брендинг. Работа с поколением Y, новые инструменты для коммуникации.- С-Пб.: Питер, 2015, С.112-115.
  7. Паркинсон. М. Как сдавать психометрические тесты: Советы по интернет – тестированию / Марк Паркинсон. – М.: Астрель; АСТ, 2006, С.92-98 (174 с.).

HR технологии в современной России Читать дальше »

Адаптация ресурсно-рыночного подхода к выбору стратегии развития компании

Введение

В современных условиях нестабильности внешней среды возрастает роль стратегического управления, основной задачей которого является разработка стратегии как долгосрочного направления развития компании. Как известно, в рыночном окружении конкурирует множество компаний: подавляющая часть из них существует на рынке непродолжительное время, часть — являются успешными и процветающими, и только единицам удается занять крепкие лидирующие позиции на долгие годы. Предприниматели, не уделяющие должного внимания разработке стратегии, обрекают тем самым свой бизнес на крах в самом недалеком будущем. Не многие российские компании занимаются вопросами стратегического планирования, большинство из них находится в крупном бизнесе, где «наличие бумажного тома с подобным названием ­- такой же необходимый атрибут, как штатное расписание [4]. Несомненно, роль и значение стратегии сложно переоценить.

Процесс стратегического планирования: ресурсно-рыночный подход

Существует несколько вариантов разработки стратегии: рыночно-ориентированный  и ресурсный. Рыночно-ориентированный подход к формированию стратегии (Н.И. Киселева, М. Портер и др.) традиционно представляет собой процесс, состоящий из таких этапов, как: анализ внешней и внутренней среды, анализ позиций предприятия, выработка стратегических альтернатив, реализация стратегии и контроль [2]. Сторонники  ресурсного подхода (Р. Холл, Р. Грант и др.) предполагают, что первичными детерминантами стратегии является совокупность ресурсов и способностей, под которую  формируется и рыночное окружение, в т.ч. предложение определяет спрос, а не оборот [4]. Недостаток традиционного ресурсного подхода заключается в недостаточном анализе факторов внешней среды, поскольку организационные способности представляют ценность только тогда, когда могут использовать возможности, предоставляемые извне, противостоять негативному влиянию внешней среды и способны создавать и развивать конкурентные преимущества. Данные обстоятельства обусловили необходимость интеграции ресурсного и рыночного подходов к разработке стратегии компании (рисунок 1).

Рисунок 1 – Этапы стратегического планирования: ресурсно-рыночный подход
Источник: составлено автором

В соответствии с предложенным алгоритмом, процесс стратегического планирования представлен в виде трёх взаимосвязанных этапов: этапа целеполагания, диагностики и определения устойчивости к внешнему воздействию, выбора стратегии.

В рамках целеполагающего этапа необходимо сформулировать цели, миссию и видение.

Предлагаем дополнить диагностический этап подэтапом выявления устойчивости к внешнему воздействию, который зачастую даже не выделяется исследователями. Данная особенность обусловливается ресурсно-рыночным подходом к стратегическому планированию. Второй этап стратегического планирования является наиболее объёмными и чрезвычайно важным в процессе планирования стратегии, так как от качества проведённого анализа во многом зависит выявление объективной позиции компании и решение о выборе дальнейшего направления её развития. Он подразумевает проведение анализа внутренней и внешней среды компании, а также выявление её устойчивости к внешнему воздействию.

Как правило, для комплексной оценки внутренних факторов применяется понятие «внутренний потенциал». В соответствии с представленным алгоритмом стратегического планирования, внутренний потенциал характеризуется совокупностью ресурсов и организационных способностей. Для исследования внешнего окружения традиционно используется термин «внешний потенциал». Он характеризует состояние факторов микро и макроокружения и описывает состояние внешней среды.

Комплексной категорией, включающей в себя анализ внутренних, внешних факторов и выявление устойчивости компании к внешней среде выступает понятие «стратегический потенциал». Другими словами, стратегический потенциал компании отражает способность компании реагировать на факторы внешней среды. Очевидно, что стратегический потенциал является ёмким и глубоким понятием, поскольку заключает в себе оценку внутреннего потенциала, внешних факторов и выявляет их соответствие.

Завершающий третий этап стратегического планирования предполагает выявление позиции компании на основе сопоставления устойчивости компании к внешнему воздействию и её внутреннего потенциала и выбор стратегии развития. При этом стратегическое развитие компании видится в направлении внутреннего совершенствования (внутренние стратегии) и внешнего развития (внешние стратегии).

Стратегический потенциал компании: содержание и оценка

Исследуя стратегический потенциал, П. П. Башелутсков  говорит о том, что результатом его изучения является выявление глубинных эндогенных факторов, которые обеспечивают конкурентную силу и «провалы» [3]. По мнению автора, анализ стратегического потенциала должен проводиться в направлении от внутренней среды к внешним факторам, представляющим собой возможности и ограничения.
П. А. Петров выделяет в составе стратегического потенциала объективный потенциал (трудовые, нематериальные, материальные ресурсы) и субъективный потенциал (способность работников к эффективному использованию ресурсов, их оптимизации и т.д.) [6]. Автор в данном случае относит организационные способности и компетенции к субъективному потенциалу, что, безусловно, является плюсом. Однако  недостатком данного подхода является недооценка факторов внешней среды.

По мнению Е. В. Лагуновой, в составе стратегического потенциала выделяется внутренний потенциал (совокупность ресурсов, компетенций и способностей) и внешний потенциал, представленный стратегическим откликом, который отражает общую способность компании реагировать на влияние макроокружения [5]. На наш взгляд, данный подход к содержанию стратегического потенциала в наибольшей степени раскрывает его содержание. Однако автор не указывает на конкретный состав ресурсов, подлежащих анализу.
На основе изучения понятия «стратегический потенциал» компании нами предлагается уточнить его структуру (рисунок 2).

Рисунок 2 – Структура стратегического потенциала компании
Источник: составлено автором

Предлагаем в состав стратегического потенциала включить внутренний потенциал и устойчивость компании к влиянию внешних факторов.
Под стратегическим потенциалом нами понимается совокупность ресурсного потенциала, организационных способностей и устойчивости к внешнему воздействию. Он учитывает внутренний потенциал компании, факторы внешнего воздействия и устойчивость компании к факторам внешней среды, тем самым отражая способность компании функционировать в окружающей среде при имеющемся уровне внутреннего потенциала. Оценка стратегического потенциала компании строится на основе анализа составляющих его элементов (рисунок 3).

Рисунок 3 – Алгоритм оценки стратегического потенциала компании
Источник: составлено автором  

Состав и анализ ресурсного потенциала компании

Очевидно, что основой стратегического потенциала считается ресурсный потенциал, поскольку он формирует базу, исходные условия для осуществления деятельности любой компании. Ресурсный потенциал имеет многоуровневый характер и сложную структуру.  Нами предлагается уровневый подход к содержанию ресурсного потенциала компании (рисунок 4).

Рисунок 4 – Модель ресурсного потенциала компании

Источник: составлено автором

Ресурсный потенциал 1 уровня (финансовый, имущественный, кадровый) является базовым и основополагающим для функционирования хозяйствующего субъекта, он связан с основными факторами производства. Ресурсный потенциал 2 уровня (организационный, управленческий, отраслевой) является более сложным, поскольку представлен нематериальными и отраслевыми ресурсами, определяющими специфическую принадлежность компании (природно-ресурсный для лесной отрасли, инновационный для инновационно активных предприятий и т.д.).

Данный состав исходит из существующих подходов к вопросу о структуре потенциала и в максимальной степени учитывает все стороны потенциала, которые не дублируют друг друга.

Направления оценки элементов ресурсного потенциала лесопромышленной компании представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Направления оценки ресурсного потенциала лесопромышленной компании

Локальный потенциал

Направления оценки

1.Финансовый потенциал анализ финансовой деятельности компании, включающий определение финансовой устойчивости, платёжеспособности и рентабельности компании
2.Имущественный потенциал анализ основных и оборотных активов компании, устанавливающий состояние, движение, эффективность их использования
3.Кадровый потенциал анализ кадрового состава компании, определяющий профессионально-квалификационные навыки, возрастной состав, движение и текучесть кадров
4.Управленческий потенциал анализ профессиональных, инновативных, личностных компетенций руководителей
5.Организационный потенциал анализ организационной культуры, характеризующий социально-психологический климат, систему мотивации и продвижения сотрудников, удовлетворённость содержанием работы, условиями труда

Показатель ресурсного потенциала компании рассчитывается по формуле:

(1)

где – весовой коэффициент i-го локального потенциала, который рассчитывается по формуле:

, где                                                                                            (2)

n – число объектов;
m – количество экспертов;
–относительный вес i-го объекта по оценкам j-го эксперта, рассчитанный по формуле 3:

                                                                            (3)

– коэффициент развития i-го локального потенциала.

Расчет коэффициентов развития локальных потенциаловпредставлен соотношением фактической балльной оценки i-го локального потенциала и максимальной балльной оценки i-го локального потенциала.

Для интерпретации полученного результата воспользуемся шкалой интервалом от 0 до 1 (таблица 2).

Таблица 2 – Определение уровня ресурсного потенциала компании

Значение показателя

Оценка показателя

Интерпретация показателя

0,81-1,00

Очень хорошо

Абсолютный уровень развития потенциала

0,61-0,80

Хорошо

Высокий уровень развития потенциала

0,41-0,60

Удовлетворительно

Средний уровень развития потенциала

0,21-0,40

Плохо

Низкий уровень развития потенциала

0,0-0,20

Очень плохо

Кризисный уровень развития потенциала

Так, абсолютный уровень развития потенциала является скорее теоретическим, на практике компании редко достигают данного уровня. Он характеризуется максимально эффективным развитием  составляющих ресурсного потенциала, коэффициенты развития локальных потенциалов достигают идеальных значений. Противоположным абсолютному уровню является кризисный, который говорит о крайне низком уровне использования потенциала, такие организации являются неконкурентоспособными.

Анализ организационных способностей

Ресурсы компании формируют организационные способности, которые являются «лицом» компании. Именно организационная способность идентифицирует компанию как единую систему, создающую внешний и внутренний образ.Главной задачей компании является формирование и развитие стратегических способностей, то есть способностей, определяющих возможности развития компании в конкурентной среде.
Идентификацию организационных способностей можно проводить в соответствии с функциональным подходом и цепочкой ценностей М. Портера. Данные подходы довольно просты в понимании и являются логичными. Однако они дают весьма общее представление об организационных способностях. Очевидно, что функциональные способности или способности по видам деятельности можно разделить на более мелкие. Предлагаем использовать структурный подход к идентификации способностей, так как он является наиболее емким и способен дать картину не только о перечне способностей, но и об их структуре. В то же время он совмещает в себе функциональный признак, и при желании его можно использовать, как в отношении основной, так и в отношении вспомогательной деятельности компании (рисунок 5).

Рисунок  5 – Структурный подход к организационным способностям
Источник: составлено автором

Данный подход позволяет определить те самые специализированные способности, которые формируют функциональные, создающие, в свою очередь, способности наивысшего порядка – межфункциональные.

Далее необходимо провести их анализ с целью выделения тех способностей, которые служат источником формирования конкурентных преимуществ, ведь само по себе наличие способностей лишь позволяет хозяйствующему субъекту осуществлять свою деятельность. Основой оценки функциональных организационных способностей является широко распространенный VRIO-анализ [1].

Показатель оценки организационных способностей рассчитывается по формуле:

(4)

где – фактическая балльная оценка i-го показателя организационной способности;
– максимальная балльная оценка i-го показателя организационной способности.

Значение показателя оценки организационной способности находится в диапазоне от 0 до 1 (таблица 3).

Таблица 3 – Интерпретация значений показателя

Значение показателя

Интерпретация показателя

0,81-1,00

Стратегическая организационная способность

0,61-0,80

Позитивная организационная способность

0,41-0,60

Нейтральная организационная способность

0,21-0,40

Удовлетворительная организационная способность

0,0-0,20

Нулевая организационная способность

Градация организационных способностей обуславливает их характер в отношении формирования конкурентных преимуществ. Так, нулевые организационные способности негативно сказываются на деятельности предприятия. Они являются «неуместными», и могут присутствовать в результате неумелого управления, неверной постановки цели, либо сохраниться от прежней политики, где, вполне вероятно, они были успешными и относились к ключевым факторам успеха. А стратегические организационные способности приносят организации небывалый успех и прочную позицию в конкурентной борьбе за счет формирования ключевых конкурентных преимуществ. Стоит, однако, отметить, что функциональные способности едва ли смогут стать стратегическими, поскольку не  имеют сложной природы и служат хорошей базой лишь для полноценного функционирования компании.
Третьим этапом оценки стратегического потенциала компании является определение её устойчивости к внешнему воздействию.

Определение устойчивости компании к внешнему воздействию

Для выявления способности компании противостоять внешней среде предлагается ввести показатель устойчивости к внешним факторам. Матрица SNWOT-анализа представлена на рисунке 6.

Рисунок 6 – Определение показателя устойчивости к внешним факторам с применением SWOT-анализа

Значение показателя устойчивости компании к внешнему воздействию находится в диапазоне от минус 1 до 1 (таблица 4).

Таблица 4 – Интерпретация значений показателя устойчивости к внешнему воздействию

Значение показателя Интерпретация показателя
0,67–1,00

Максимально положительная устойчивость

0,34–0,66

Положительная устойчивость

минус 0,34–0,33

Нейтральная устойчивость

от минус 0,67 до минус 0,33

Отрицательная устойчивость

от минус 0,66 до минус 1

Максимальная отрицательная устойчивость

Источник: составлено автором

В случае если данный показатель примет отрицательное значение – это сигнал о том, что компания не в состоянии ликвидировать внешние угрозы с помощью сильных сторон и воспользоваться возможностями для устранения своих слабых/ нейтральных сторон. Значение, приближенное к нейтральному (нулевому), говорит о неспособности хозяйствующего субъекта выстроить грамотную политику по управлению своими способностями. Положительное значение данного показателя (чем оно больше, тем лучше) свидетельствует о способности нейтрализовать угрозы и воспользоваться возможностями.

Показатель оценки стратегического потенциала компании и его интерпретация

Исследуя проблему количественной оценки величины стратегического потенциала, учёные разделились на 2 группы [7].

Одни предлагают оценивать потенциал с использованием специального интегрального показателя, который учитывает факторы внутренней и внешней среды, а также компетенции. Другие отказываются от поиска такого показателя и ограничиваются  качественным описанием имеющейся информации. Мы присоединяемся к первой группе исследователей и в связи с этим нами предпринята попытка формирования интегрального показателя стратегического потенциала компании:

                                          (5)

где – показатель ресурсного потенциала компании;
– показатель организационных способностей;
– показатель устойчивости компании к внешнему воздействию.

Интегральный показатель стратегического потенциала компании предлагается рассчитывать как среднее геометрическое, а не произведение. Связано это с тем, что в случае, если по всем показателям получено одинаковое значение, то общая оценка должна быть такой же (обычное произведение этим свойством не обладает).
Интерпретация показателя стратегического показателя приведена в таблице 5.

Таблица 5 – Интерпретация показателя стратегического потенциала

Значение показателя Оценка показателя Интерпретация показателя

0,67–1,00

Очень хорошо

Максимально положительный стратегический потенциал

0,34–0,66

Хорошо

Положительный стратегический потенциал

минус 0,34–0,33

Удовлетворительно

Нейтральный стратегический потенциал

от минус 0,67 до минус 0,33

Плохо

Отрицательный стратегический потенциал

от минус 0,66 до минус 1

Очень плохо

Максимально отрицательный стратегический потенциал

Источник: составлено автором

Отрицательное значение стратегического потенциала компании свидетельствует о её неспособности адекватно  реагировать на факторы внешнего воздействия. Скорее, такая компания обладает недостаточными ресурсами и способностями к осуществлению своей деятельности.

Положительное значение потенциала говорит об иной ситуации. Компания способна нейтрализовывать угрозы и использовать благоприятные возможности. Чем  больше значение положительного стратегического потенциала, тем более развитым является внутренний потенциал, представленный ресурсами и способностями.

Матрица стратегического развития компании

Заключительным этапом является выбор стратегии на основе определения уровня развития ресурсного потенциала и показателя устойчивости к внешним факторам. С этой целью нами разработана матрица стратегического развития компании, которая определяет, какой стратегический выбор может совершить компания при сопоставлении двух указанных параметров.  Данная матрица представлена на рисунке 7.

Рисунок 7 – Матрица стратегического развития компании

Компания может занимать позицию в одном из квадрантов, характеризующихся разной степенью развития ресурсного потенциала и устойчивостью к внешним факторам. Определив стратегическую позицию компании, необходимо рассмотреть возможные альтернативы стратегического развития.

Стратегии внутреннего и внешнего развития являются диаметрально противоположными. Преимуществом данных стратегий является то, что путь до квадранта 7 осуществляется всего в 4 шага (квадранты 1-2-5-7). Преимущества первой стратегии заключаются в следующем: во-первых, развитый внутренний потенциал создает более устойчивое положение и позволяет постепенно укреплять устойчивость к внешним факторам; во-вторых, она позволяет обойти позицию неопределенности. Стратегия внешнего развития основана на усилении внутреннего потенциала компании позиции предприятия через эффективное использование внешних возможностей. Данная стратегия является менее привлекательной, поскольку внешняя среда — это не тот источник развития, с помощью которого можно добиться крепкой позиции на рынке. В случае если внешние угрозы наносят больший вред по сравнению с преимуществами от внешних возможностей, хозяйствующий субъект находится в позиции внутренней слабости довольно долгий период времени. Путь внешнего развития проходит через квадранты 1-3-6-7.

Стратегии комбинированного типа 1 и 2 также являются противоположными по содержанию. Однако общим является то, что компания, использующая одну из данных линий поведения, рано или поздно оказывается в позиции неопределенности. Чтобы оказаться в позиции лидера необходимо пройти большее количество квадрантов, а именно 5, по сравнению предыдущими вариантами. Соответственно эти стратегии требуют гораздо больше времени и усилий по их реализации.

Стратегия равностороннего развития предполагает одновременное развитие, как внутреннего потенциала, так и внешней устойчивости. В данном случае создается видимость борьбы за развитие на фоне удачного стечения обстоятельств. Данная стратегия не обеспечивает долговременного успеха в отрасли, включает в себя минимальное количество квадрантов (1-4-7), но в данном случае это не является преимуществом. Таким образом, рассматриваемая матрица показывает, следуя какой стратегии (внутренней/ внешней) компания оказалась в том или ином квадранте, демонстрирует, каким образом компания, занимающая определённую позицию, может достичь сбалансированного развития.

Заключение

В заключение отметим, что представленная модель выбора стратегии обладает несомненным преимуществом: учитывает как внутреннюю силу компании, так и влияние внешних факторов. Предлагаемая методика оценки ресурсного потенциала, несмотря на ее сложность и многоэтапность, обладает рядом достоинств: позволяет не только провести количественный анализ, но и выявить уровень развития потенциала организации, который  поможет определить дальнейший вектор ее развития. Представленная методика позволяет провести комплексный детализированный анализ и оценку, что делает необходимым вовлечение в процесс оценивания специалистов различных служб: финансовой, кадровой и др. Несомненным достоинством методики также является применение экспертных оценок, что обуславливает универсальность ее применения. Особенностью анализа организационных способностей является применение структурного подхода при их идентификации, что позволяет установить взаимосвязь и взаимозависимость между ресурсами и способностями компании. Использование матрицы выбора стратегии помогает выявить позицию компании и ее дальнейшую стратегическую линию поведения. Несомненным достоинством данной матрицы является то, что позиция компании определяется с учетом как внутреннего потенциала, так и факторов внешней среды.

Библиографический список:

  1. Азоев Г. Л. Конкурентные преимущества фирмы : монография / Азоев Г. Л, Челенков А. П. – М. :Гос.ун-т упр., Нац.фонд подготовки кадров, 2007
  2. Афоничкин А. И. Управленческие решения в экономических системах / А. Н. Афоничкин. СПб.: Питер, 2009. — 480 с.
  3. Башелутсков П. П. Комплексный мониторинг стратегического потенциала предприятия / Башелутсков П. П.// Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3. Экономика. – 2006. – №10. – С.35–39.
  4. Грант Р. Современный стратегический анализ: 5-е изд./ пер. с англ./ под ред Фунтова В. Н. – СПб.: Питер, 2008. — 560 с.
  5. Лагунова  Е. В. Стратегический потенциал компании и его оценка / Лагунова  Е. В. // Проблемы управления. – №6. – 2007. С.40–44.
  6. Петров П. А. Формирование методологии контроллинга стратегического потенциала промышленного предприятия / Петров П. А. // Вопросы управления. – 2011. –  №3(16). – С. 128–137.
  7. Полянский А. В. Сущность и состав стратегического потенциала промышленного предприятия / Полянский А. В. // Известия Санкт – Петербургского университета экономики и финансов. – 2013. –  №1 (79). – С.113–115.

Адаптация ресурсно-рыночного подхода к выбору стратегии развития компании Читать дальше »

Управление и самоорганизация в сфере образования

Введение

Задача осмысления общего и особенного в управлении и самоорганизации на примере образования является актуальной в связи с тем, что состояние образования в глобальном масштабе официально признано на уровне международной организации ЮНЕСКО, да и в России характеризуется экспертами,  как находящееся в кризисном состоянии [10]. Призванные «сеять разумное, доброе вечное», существующие системы образования с этой миссией не справляются, о чём свидетельствуют регулярные антагонистические проявления в разных сферах жизни, во взаимоотношениях людей и их отношениях к природе.

Попытки модернизировать образование, предпринимаемые в связи с проводимой в современной России реформой в этой сфере, пока не дали ожидаемых результатов. Во всяком случае, социологические исследования, проведённые на региональном уровне среди педагогических работников учреждений образования Еврейской автономной области, показали, что большинство из опрошенных отмечают некоторые позитивные сдвиги в области модернизации условий для образовательного процесса, а в самом процессе и, особенно, в его результатах ничего не изменилось, или даже стало хуже. Естественно и логично поставить вопрос о совершенствовании образования и управления этой жизненно важной сферой.

Дополнительными аргументами для обоснования актуальности обозначенной темы являются:

  • излишняя обособленность в теоретическом рассмотрении образования от хозяйственной деятельности людей в целом – экономики;
  • теоретическая нерешённость проблемы взаимоотношений управления и самоорганизации в сложноорганизованных системах.

Целью данной статьи является обоснование общенаучного принципа дополнительности  в отношении управления и самоорганизации в сфере образования.

Задачи исследования:

  1. сопоставить явления управления и самоорганизации;
  2. обосновать дефиницию образования как всеобщей категории;
  3. определить преобразовательную миссию народного образования в гетерогенных системах;
  4. охарактеризовать цели и задачи народного образования на разных ступенях его иерархии.

Решение поставленных задач предполагается осуществлять на основе комплекса следующих методов:

  • сопоставления различных теоретических воззрений на феномены управления, самоорганизации, образования;
  • сбора и анализа соответствующего эмпирического материала;
    логического осмысления и изложения результатов исследования.

В статье использованы ранее полученные результаты исследований, проведённых в Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения Российской академии наук.

Основное содержание.

Феномен управления понимается различно с точек зрения разных наук и по отношению к разным сферам человеческой деятельности. В одних случаях управление понимается как объективное явление, характерное для динамических систем любой природы и сложности. К примеру, основоположник кибернетики Н.Винер (1894-1964) определил эту науку как общую теорию управления в машинах, живых организмах и социальных системах [6]. Главная заслуга учёного состоит в том, что ему удалось одному из первых увидеть общее в развивающихся системах разной природы и формализовать это общее как взаимодействие управляющих и управляемых подсистем. Схематически управление по Н.Винеру представлено на рисунке 1.

1 — управляющая подсистема;
2 — управляемая подсистема.

Рис. 1. Схема управления по по Н.Винеру.

По отношению к системам социальной природы управление сначала рассматривалось с точки зрения субъект-объектных отношений, но впоследствии стала доминировать субъект-субъектная точка зрения. Последнее особенно характерно для такой разновидности управления, как менеджмент, когда надо согласовать усилия группы людей, самостоятельно действующих для достижения общей цели. Российским педагогом Ю.В.Васильевым в 1990 году по отношению к сфере образования в научный оборот было введено понятие «педагогическое управление». К управляющей подсистеме при этом отнесены педагоги и органы управления образованием, а к управляемой – системы образовательных учреждений [4].

Этими посылами не исчерпывается понимание сущности управления. Одни его рассматривают как инструмент для преобразования чего-либо, другие – как процесс воздействия субъекта на объект, третьи – как циркуляцию информации между субъектом и объектом, четвёрные – как непрерывный процесс переходов из исходных состояний в заданные и т.д. В любом из этих случаев под управлением понимается некоторая причинно-следственная линейная зависимость одного от другого, управляемой подсистемы от управляющей. Зарождение теории управления явилось прогрессивным скачком в понимании сущности изменений в сложно организованных системах, в последующих разработках робототехники. Казалось бы, что человечество открыло тайну преобразования мира. Однако со временем обнаружилось, что такая модель развития имеет ограничения. Какие-то изменения в мире происходят не только вследствие действий механизмов управления.

Толчком к новому пониманию изменений в мире стало открытие нелинейного его развития, самоорганизации, перехода от хаоса к порядку и наоборот. В итоге зародилось научное направление – синергетика, которая объясняет развитие ни тем, что системами кто-то или что-то управляет, а тем, что они сложны и все их составляющие действуют друг на друга. Вследствие совместного действия спонтанно возникают внутри системы зоны «микрофлуктуации», более возбуждённые и изнутри действующие на состояние других составляющих, доводят всю систему до «точки бифуркации», в которой система может пребывать ограниченное время, и с неизбежностью переходит в новые состояния, стремится к наиболее притягательному из них – своему «аттрактору».

Схематически динамика систем с точки зрения синергетики представлена на рисунке 2.

Основоположником синергетики считают немецкого физика Г.Хакена (1927), который почти на 20 с лишним лет позже выхода в свет «Кибернетики» Н.Винера опубликовал книгу под названием «Синергетика» [18].

Рис. 2. Динамика систем с точки зрения синергетики.

Кстати, кибернетика и синергетика – слова греческого происхождения, и первое из них означает на русском как «искусство кораблевождения», а второе – «совместное действие».

Соотношение кибернетики и синергетики подчиняется общенаучному принципу соответствия, согласно которому, всякая новая теория, претендующая на более широкий уровень обобщения, не должна полностью отвергать уже существующие, а включать их в себя как частные проявления в определённых условиях. Синергетика – более общая теория, чем кибернетика, а «зоны микрофлуктуации» есть не что иное, как спонтанно возникающие внутри системы управляющие подсистемы. В отличие от кибернетики, синергетика допускает возможность случайного изменения этих подсистем.

Что касается образования, то это сложная система и явление не только социальное или педагогическое, а более широкое. Всем системам свойственно иметь и изменять во времени и пространстве свои образы. Понятие «образование» по своей сути полисемическое, то есть имеет множество смыслов. Достаточно посмотреть на толкование этого понятия в словарях, чтобы в этом убедиться [15]. Однако, не смотря на полисемию, понятие образования у большинства ассоциируется с воспитанием и обучением. Да и в официальных документах оно представлено как «целенаправленный процесс воспитания и обучения» [16]. Между тем, воспитание и обучение имеет отношение лишь к народному образованию. Но в официальных документах из этого словосочетания слово «народное» исключено, что не правомерно. Без этого образование может быть отнесено к любым системам. Достаточно сказать, что распространены такие выражения, как «образование горных пород», «злокачественное образование», «образование планетных систем и Вселенной» и т.д. В этой связи возникает вопрос об иерархии образующихся систем и о месте народного образования во всеохватном образовательном процессе. Отвечая на этот вопрос, необходимо заметить, что народное образование призвано изменять телесную и интеллектуальную сферу личности, межличностные отношения и, в конечном счёте, устройство общества. В свою очередь, среда человеческой жизнедеятельности напрямую зависит от того, как образованы живущие в ней люди. Основоположник учения о ноосфере В.И.Вернадский не случайно отмечал, что сфера разума (ноосфера) играет в мирообразовании не меньшую роль, чем сила геологическая [5].

Решающую роль народного образования в судьбах мира неоднократно отмечали многие российские современники: Т.Ф.Акбашев [1], Л.Д.Андреев [2], А.Г.Асмолов [3], В.С. Запесоцкий [8], Н.Н.Моисеев [11] и др. На практике в ряде российских территорий разрабатываются и кое-где реализуются проекты комплексного развития регионов при ведущей роли народного образования [7, 9, 14].

Столь высокая миссия народного образования требуют сочетания в нём управления и самоорганизации.

В современном мире сложилось так, что в сознании большей части населения планеты доминирует экономико-центрическая парадигма развития общества и его взаимодействия с природой. Экономику считают ведущей сферой в общественной жизни, а народное образование производной от неё. На самом-то деле, и это уже доказано, главным экономическим фактором является человек, и от того, как он образован, зависят успехи и в экономике, и благоприятные отношения в системе «общество-природа». Решающая роль человека в экономике стала наиболее полно осознаваться тогда, когда в 1961 году американский экономист Т. Шульц (1902-1998) впервые обосновал значимость для экономики «человеческого капитала», а его последователь Г.Беккер (1930-2014) развил эту идею. Это стало столь значимым для развития экономики в мире, что оба учёных были впоследствии удостоены Нобелевской премии по экономике.

Признание человека главным фактором экономики даёт основание считать, что не только в этой сфере, но и во всём другом человек способен быть главным преобразователем, а в каком направлении и как пойдёт преобразование, зависит от того, как люди образованы. Поэтому без преувеличения можно сказать, что народное образование есть главная составляющая всеохватного образовательного процесса.

Современный чешский философ Й.Шмайс, анализирующий складывающиеся отношения между обществом и природой, приходит к выводу о том, что в погоне за материальными ценностями и получением прибыли человечество рискует лишиться сотворённой им культуры и быть уничтоженным породившей его матерью-природой. Одновременно автор призывает освободиться от стереотипа в понимании экономики как единственной ведущей сферы в налаживании взаимоотношений общества и природы или, по крайней мере, рассматривать главной составляющей экономики сферу образования, способную предотвратить неизбежную в условиях экономического центризма катастрофу человечества [19].

Для того, чтобы образование смогло выполнить эту миссию, оно само должно стать другим, не сводимым только к усвоению основ научных знаний, а высоко духовно-нравственным.

Нравственность и духовность выражаются, прежде всего, в том, на сколько человек осознаёт себя не «царём природы», а лишь её частью, интегрированной в природу и общество. Такое осознание может сформироваться только при условии целенаправленного образования, при котором на каждом из возрастных этапов человек продвигается к своему единению с ближним и дальним окружением. Причём это происходит непрерывно и не только в институциональных, но и в неинституциональных формах образования.

В теории и на практике принято разделять образование и развитие личности на дискретные возрастные этапы от младенческого до взрослого, пожилого и старческого. Между тем, прижизненно эти этапы следуют один за другим непрерывно, и на каждом из них человек обретает и имеет специфический для своего возраста образ – образуется. Образование человека происходит не обособленно, а в единстве с его социальным, природным и культурным окружением. При этом существенное значение имеют унаследованные человеком от своих предков задатки, образовательные институты и спонтанные взаимодействия его со своим окружением. Иначе говоря, образование человека есть не что иное, как происходящие на основе единства дискретных и непрерывных изменений образа его личности, не только обучение, воспитание и социализация, а расширяющаяся и углубляющаяся интеграция с миром, в котором он живёт.

На каждом возрастном этапе система образования призвана способствовать расширению идентификации человека с его ближайшим, отдалённым и далёким от него миром.

В младенчестве решающее значение для образования малышей имеет институт семьи. Семья способствует первичному вхождению ребёнка в окружающий мир, освоению им начального опыта взаимоотношений с окружающим предметным миром и людьми в лице родственников и приближённых к семье.

Институты дошкольного образованияспособствуют взаимодействию дошкольников с ближайшим окружением за пределами семьи, вследствие чего ребёнок самообразуется и влияет на изменения своего окружения в силу своих возрастных возможностей.

Институты начального общего образования, в отличие от дошкольного, предназначены преимущественно для того, чтобы содействовать развитию когнитивных способностей детей, овладению ими средствами и способами познания.

На этапеосновного общего образованияусиливается его сциентистская направленность изучая учебные предметы, школьники познают основы соответствующих наук. Их кругозор расширяется за пределы жилища, школы, поселения и его окрестностей. Они осознают себя не только членами сообществ, в которых непосредственно живут, но и жителями своего региона, страны, планеты Земля и даже обитателями Солнечной системы.

Миссия институтов полного среднего образованиязаключается в том, чтобы помочь школьникам определиться, чем они намерены заниматься профессионально после окончания школы. Сциентизм в обучении на этой стадии образования приобретает дифференцированный характер, школьные классы становятся профильными – гуманитарной, естественно-математической, технической или художественной направленности. Завершается этот этап образования личности её дальнейшим самоопределением в жизнедеятельности, выбором институтапоследующегопрофессионального образования. При этом важно, чтобы выпускники школ осознавали свою позицию не только в ближайшем природном, общественном и культурном окружении, но и во всём мироздании.

Институты начального профессионального образованияпризваны обучать конкретным рабочим специальностям для сфер производства и обслуживающего труда. Однако их миссия заключается не только в этом. Не менее важно, чтобы человек, овладевающий той или иной специальностью, осознавал, какие изменения путём своего труда он будет производить в природном и культурном поле и как это скажется или может сказаться на изменении образа собственной личности.
Получающие среднее профессиональное образование студенты готовятся к профессиям, связанным с организацией производства и деятельности других людей. Совершенно очевидно, что эти специалисты призваны и должны быть более способными влиять на изменения в различных сферах, чем рабочие, и осознанию этого должны способствовать институты этого уровня и профиля образования.

Наконец, миссия институтов высшего профессионального образования заключается в том, чтобы из них выходили не просто специалисты, а личности с широким кругозором, осознающие свою миссию в изменении систем самого широкого плана, включающих в себя не только то, что имеет прямое отношение к профессиональной деятельности и производимой продукции, но и ко всей гуманитарной сфере, ко всему, что происходит в мире. По мнению специалиста в области высшего профессионального образования Ю.Г.Фокина, выпускники высшей школы должны отличаться от специалистов с начальным и средним образованием более высоким уровнем креативности в решении возникающих перед ними задач, то есть уметь находить их решения даже в условиях дефицита исходной информации [17].

В институтах дополнительного и послевузовского образования происходит дальнейшее обогащение палитры личностных качеств человека, рост его исследовательского и преобразовательного потенциала.

Заключение

Таким образом, вхождение каждого человека в мир есть процесс непрерывный, как спонтанно происходящий путём самоорганизация, так и управляемый со стороны общества и государства через образовательные институты различного вида и профиля. Само же образование есть феномен и категория, имеющие отношение не только к человеку и обществу. Учение о ноосфере обосновало, что сфера разума является одним из определяющих факторов в соразвитии общества и природы, по крайней мере, в границах, в которых осуществляется разумная человеческая деятельность. Народное образование призвано способствовать развитию человека разумного – Homo sapiens.  Иначе говоря,  есть достаточно оснований утверждать, что народное образование  способно выполнять функцию управляющей подсистемы или «зоны микрофлуктуации» в преобразовании гетерогенных систем разного масштаба.  При этом не только разум определяет взаимоотношения человека с миром, но и его духовная сущность. Поэтому для сохранения человечества и преодоления глобального экологического кризиса управление образованием должно быть направлено не только на развитие ума, но ещё в большей мере – на развитие духовной сущности человека [14].

Библиографический список:

  1. Третий путь / Акбашев Т.Ф. – М.: Общественное движение «Образование ради жизни», 1996. – 80 с.
  2. Андреев Д.Л. Роза Мира /  ДАндреев Д.Л.  М.: Иной Мир, 1992.  576 с.
  3. Асмолов  А.Г. Психоаналитические заметки чиновника / Асмолов  А.Г. – М.: Изд-во Начала-пресс, 1995. – 47 с.
  4. Васильев Ю.В. Педагогическое управление в школе: методология, теория, практика / Васильев Ю.В.  М.: Педагогика, 1990. – 143 с.
  5. Вернадский В.И. Начало и вечность жизни / Сост.: Бастракова М.С., Мочалов И.И., Неаполитанская В.С. / Вернадский В.И. – М.: Сов. Россия, 1989. – 704 с.
  6. Винер Н. Кибернетика и общество / Винер Н. – М.: Изд-во иностранной литературы, 1958. – 200 с.
  7. Владимиров А.С.Социокультурная модернизация — основа образовательной политики в северном регионе / Владимиров А.С. // Народное образование. ‑ 2012. ‑ № 8. ‑ С. 18-22.
  8. Запесоцкий А.С. Гуманитарное образование и проблемы духовной безопасности / Запесоцкий А.С. // Педагогика. ‑ 2002. ‑ № 2. – С. 3-8.
  9. Лебедев В.И. Стратегия развития России / Лебедев В.И. // URL: http://www.press-volga.ru/2012-01-09/1/ [Электронный ресурс, дата обращения 07.08.2012]
  10.  Моисеев Н.Н. Кризис современного образования / Моисеев Н.Н. // Наука и жизнь. – 1998.  № 6. – С. 2-9.
  11.  Моисеев Н.Н. Человек и ноосфера / Моисеев Н.Н.  М.: Молодая гвардия, 1990. – 351 с.
  12.  Никитенко В.Н. Полисемия понятия и феномена «образования» / Никитенко В.Н. // Философия образования.  2012.  № 3 (42).  С. 14-19.
  13. Никитенко В.Н. Управление образовательными системами : учебное пособие / Никитенко В.Н.  Биробиджан: Изд-во ГОУ ВПО «ДВГСГА», 2006.  149 с.
  14. Пайдейя-регио-Хабаровск: Программа развития Хабаровского края через образование и культуру. Генеральная стратегия (проект на 1995-2005 гг.). / Печенюк А.М., Бляхер Е.Л., Король А.М., Пахомов В.И., Шубин В.И. – Хабаровск: Комитет образования администрации Хабаровского края, 1995. – 49 с.
  15. Толковый словарь русского языка. В 4 т. Т. 2 / Под ред. проф. Д.Н.Ушакова. – М.: ТЕРРА Книжный клуб, 2007. – C. 694.
  16. Федеральный Закон от 29.12.2012 № 273 ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». М., 2013.
  17. Фокин Ю.Г. Преподавание и воспитание в высшей школе. Методология, цели, содержание, творчество / Фокин Ю.Г. – М.: Академия, 2002. –320 с.
  18. Хакен Г. Синергетика / Хакен Г. – М.: Мир, 1980. – 406 с.
  19. Шмайс Й. Культура под угрозой: от эволюционной онтологии к экологической политике: монография [пер. с чешского О.Бергер]  / Шмайс Й. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. – 260 с.

Управление и самоорганизация в сфере образования Читать дальше »

Внутрихозяйственные резервы индустриальных корпораций. Управление собственными источниками финансирования при реализации различных подходов к расчетам амортизационной премии

В настоящее время наблюдается довольно весомое снижение инвестиций в национальную экономику РФ, прежде всего обусловленное введенными экономическими санкциями США, Японии и ряда других стран ЕЭС.  В тоже время Правительством РФ реально проработана и реализуется на практике ответная мера – реиндустриализация национальной экономики России. В таких условиях перед индустриальными корпорациями, в особенности с государственным участием, ставится задача найти способы более эффективного и рационального использования, прежде всего собственных источников финансирования, как текущей производственно-хозяйственной деятельности, так и стратегического финансирования инноваций. Во многом сегодня это зависит от  выбранной и реализуемой на деле амортизационной стратегии государства [5;7;].

Для обоснования экономической (научной и практической) значимости исследования  амортизационной премии, как материальной выгоды индустриальной корпорации, представляется целесообразным выделить базовые факторы, реально (явно) влияющие на величину потенциальных инвестиций, с одной стороны, и интенсивность (темпы) развития национальной промышленности, как базы национальной экономики  России, с другой. Во-первых, менеджеры любой индустриальной корпорации тяготеют к реализации менее рисковых инвестиционных проектов с “короткими” сроками окупаемости. Собственники (среди которых может быть государство) наоборот заинтересованы в “долгих” инвестициях, позволяющих развивать НИОКР, выполнять социальные гарантии. Другими словами, это инвестиционные проекты с длительными сроками окупаемости и довольно невысокой рентабельностью. Во-вторых, современная тенденция развития отечественной промышленности предполагает довольно широкое использование импортных технологий, включая “не нашу” инновационную продукцию, зачастую игнорируя отечественные аналоги, возможно по некоторым второстепенным параметрам уступающие зарубежным. И в третьих, рынок углеводородов и других природных ресурсов (лес, руда и др.) с позиций масштабного инвестирования более привлекателен для отечественных и иностранных собственников (инвесторов). Все перечисленное предполагает усиление  важности поиска и использования собственных источников для оперативного финансирования  производственно-хозяйственной  деятельности корпораций и развития всего национального хозяйства, одним из которых является экономическая (материальная) выгода, получаемая индустриальными корпорациями в виде амортизационной премии.

В этой связи представляется необходимым и актуальным разработать методические подходы для экономического обоснования достаточности сумм получаемых корпорациями материальной выгоды при реализации различных подходов к расчету амортизационной премии, как базовой составляющей собственных источников финансирования. При этом указанные подходы должны учитывать реальные условия и границы действия современного налогового законодательства РФ.

Объектом исследования выбран процесс формирования собственных источников финансирования хозяйственной деятельности в условиях реиндустриализации отечественной промышленности.  Предметом исследования при этом служат методические подходы используемые на практике для анализа и разработки амортизационной политики, включая методы и приемы расчета материальной выгоды от использования различных сценариев для пополнения собственных источников финансирования производства.

С этой целью необходимо провести анализ потенциальной экономической выгоды индустриальных корпораций, которую можно получить при различных сценариях развития их производственного комплекса, во многом обусловленных используемыми методами расчета сумм амортизационной премии [8,13].

Если рассматривать современное законодательство РФ, то согласно ст.4 Федерального закона № 39-ФЗ от 25.02.1999 (ред. 28.12.2013) «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений»  инвесторы осуществляют капитальные вложения на территории Российской Федерации с использование собственных или привлеченных (заемных) средств. Причем источники финансирования капитальных вложений  являются разнообразными по сути, а также различаются по их стоимости и доступности. Не вызывает сомнений тот факт, что в структуре из всех источников финансирования как текущей производственно-хозяйственной деятельности, так и долгосрочных инвестиций в форме капитальных вложений самыми надежными, целесообразными и экономически выгодными, являются нераспределенная  прибыль (чистая прибыль) и сумма накопленной амортизации [6;11].

По данным Росстата (табл.1) [9] на протяжении довольно большого временного периода (с 2000 года по настоящее время) привлеченные источники финансирования доминируют над собственными. В этой связи особенно актуально в условиях реиндустриализации национальной экономики осуществить попытку увеличить долю собственных источников финансирования за счет получения материальной выгоды от рационализации налоговых поступлений и максимизации сумм амортизации.  Иным образом, собственные источники финансирования направленные на стратегическое развитие дочерних и зависимых обществ (ДЗО) индустриальной корпорации можно максимизировать через увеличение суммы амортизационных отчислений, а также через снижение налоговых выплат государству (налог на прибыль и налог на имущество) [2,4].

Так же необходимо констатировать, что проблема усугубляется довольно высокими темпами нарастания износа основных производственных фондов индустриальных корпораций в целом по РФ. Так, как видно из динамики данных табл.1, существенное снижение инвестиций в основной капитал  (на пять процентных пунктов), за счет собственных источников финансирования, наблюдается в 2008 году, в период мирового  финансового кризиса. Однако во время «оживления» мировой экономики в 2010 году износ основных фондов продолжает заметно увеличиваться. Причем, несмотря на то, что доля собственных средств, инвестируемых в основной капитал существенно возрастает, но высокий износ основных производственных фондов сохраняется (табл. 2) [3,9].

Таблица 1 – Структура инвестиций (капитальных вложений) в основной капитал по источникам финансирования  (без субъектов малого предпринимательства)

Инвестиции в основной капитал, в %

Годы

2000

2005

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Собственные      средства

47,5

44,5

39,5

37,1

41,0

41,9

44,5

46,1

Привлеченные     (заемные) средства

52,5

55,5

60,5

62,9

59,0

58,1

55,5

53,9

Низкие темпы обнов­ления основных производственных фондов  в условиях заявленной реиндустриализации отечественной промышленности заставляют менеджеров индустриальных корпораций постоянно вести поиск повышения эффективности собственных  ис­точников финансирования инвестиций в основной капитал [5]. В этой связи, особенно актуальным является разработка эффективной амортизационной политики, направленной на обновление основных производственных фондов дочерних и зависимых организаций (ДЗО) и корпорации в целом [14].

Таблица 2 – Динамика износа основных производственных фондов российских корпораций

Наименование показателя

Годы

2005

2005

2010

2011

2012

2013

Степень износа ОПФ, %

43,5

45,3

47,1

47,9

47,7

47,7

Используя термин «эффективная амортизационная политика» авторы подразумевают рациональное сочетание (комбинацию) методов, используемых для расчета годовых сумм амортизационных отчислений (сочетающих во времени ускоренный и замедленный, а также линейный методы амортизации). При этом важно учитывать реальную структуру и фактическое состояние всех групп ОПФ корпорации, включая ее дочерние и зависимые организации (общества) [14].  Учет указанные факторы при расчетах обусловливает, в конечном счете, рациональное соотношение полученных сумм амортизационных поступлений и налоговых изъятий (налога на прибыль и налога на имущество)  для каждой ДЗО и  корпорации как бизнес-группы в целом.

Следует помнить, что налоговое законодательство РФ в принципе предусматривает саму возможность минимизации налоговых платежей, а именно – налога на прибыль и налога на имущество, через такой  финансовый инструмент как амортизационная премия.

Историческая справка.

Впервые амортизационная премия была введена Федеральным законом  № 58-ФЗ от 06.06.2005 г., который вступил в силу с 01.01. 2006 г. Данный финансовый инструмент был введен с целью привлечения инвестиций в основной капитал для обновле­ния основных производственных фондов в Российской Федерации [13].
В соответствии с налоговым законодательством  РФ налогоплательщик имеет право включать в состав расходов отчетного (налогового) периода расходы на капитальные вложения в размере не более 10 % (не более 30 % – в отношении объектов основных средств, относящихся к 3–7-й амортизационным группам) первоначаль­ной стоимости объектов основных средств (за исключением объектов, полученных безвозмездно), а также не более 10 % (не более 30 % – в отношении объектов, относящихся к 3–7-й амортизационным группам) расходов, которые понесены в случаях достройки, дооборудования, реконструкции, модернизации, технического перевооружения, частичной ликвидации объектов основных средств индустриальной корпорации [8;10].
Если налогоплательщик использует указанное право, соответствующие объ­екты основных средств после их ввода в эксплуатацию включаются в амортизационные группы  по своей первоначальной стоимости за вычетом не более 10 % (не более 30 % – в отношении объектов, относящихся к 3–7-й амортизационным груп­пам) от первоначальной стоимости. В то же время суммы, на которые изменяется первоначальная стоимость объектов в случаях достройки, дооборудования, реконструкции, модернизации, технического перевооружения, частичной ликвидации объектов, учитываются в суммарном балансе амортизационных групп (изменяя первоначальную стоимость объектов, амортизация по которым начисляется линейным методом) за вычетом не более 10 % (не более 30 % – в отношении объектов, отно­сящихся к 3–7-й амортизационным группам) таких сумм [ст. 258 НК РФ].  Амортизационная премия уменьшает отчисления налога на прибыль в текущем году, высвобождая дополнительные финансовые ресурсы, но при этом отчисления не­сколько увеличиваются в последующие годы.
В случае, если объект основных средств, в отношении которого была применена амортизационная премия, реализован раньше  чем истекло пять лет с момента введения его в эксплуатацию, то юридическому лицу, являющемуся взаимозависимым с налогопла­тельщиком, суммы расходов, ранее включенных в состав расходов очередного (налогового) периода подлежат включению в состав внереализационных расходов в том отчетном (налоговом) периоде, в котором была осуществлена такая реализация [8;10].
При применении амортизационной премии балансовая стоимость объекта основных средств рассчитывается как первоначальная стоимость минус амортиза­ционная премия. В качестве примера количественных расчетов рассмотрим дина­мику денежных потоков (амортизационных отчислений и налоговых изъятий) одного дочернего общества (ДЗО) индустриальной корпорации.

Рассмотрим более подробно финансовый механизм формирования и пополнения собственных источников финансирования, который представлен как многоуровневая взаимозависимость объектов и субъектов, принципов и методов, включая сценарные варианты, инструменты и способы формирования эффективной амортизационной политики (стратегии) отдельной корпорации и их группы. Для обоснования методического подхода к расчету рациональной годовой суммы амортизационных отчислений на реновацию объектов основных производственных фондов представляется целесообразным дать определение эффективной амортизационной политики, в рамках которой представлены табличные  расчеты начисления амортизации с применением амортизационной премии линейным и нелинейными методами, которые показывают максимизацию сумм амортизационных поступлений и  минимизацию налоговых изъятий.  Эффективная амортизационная политика позволяет на долговременной основе получать суммы накопленной амортизации достаточные ля ускоренного обновления используемых в производственном процессе объектов основных производственных фондов [4].

В целях доказательства возможности пополнения собственных источников финансирования,  более подробно рассмотрим табличный метод для  расчетов начисления амортизации с применением амортизационной премии линейным и нелинейными методами, которые дают возможность произвести законную максимизацию сумм амортизационных поступлений при  минимизации налоговых изъятий.  Это позволяет доказать правомерность получения максимальной налоговой величины экономической выгоды в действующем поле современного российского налогового законодательства.

Рассмотрим несколько типичных сценариев для расчета амортизационных отчислений довольно часто возникающих в практике их хозяйственной деятельности. Например, в октябре 2013 года приобретены объекты основных производственных фондов (ОПФ). Первоначальная стоимость ОПФ 175000 тыс.руб. По итогам трех месяцев 2013 года  применена амортизационная премия в размере 20% (175000 х 20% = 35000 тыс. руб.). С января 2014 года амортизация исчисляется с остаточной стоимости, которая составляет 140000 тыс. руб. (175000 — 35000 = 140000). Объекты ОПФ включены в III амортизационную группу. Норма амортизации для III группы – 20%. Налог на имущество – 2,2%. Налог на прибыль – 20%. Сравнительный анализ начисленной амор­тизации линейным методом с учетом амортизационной премии и без учета амортизационной премии, позволяющий выявить роль налоговой базы (экономия на налоге на имущество и налоге на прибыль) представлен в табл.3.

Таблица 3 –  Суммы амортизации, начисленной  линейным  методом с  учетом амортизационной премии и без учета амортизационной премии– в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод с учетом амортизационной премии

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

30333,3

6066,6

3080,00

667,33

1

28000,00

112000,00

24266,6

4853,32

2464,00

533,86

2

28000,00

84000,00

18199,9

3639,98

1848,00

400,39

3

28000,00

56000,00

12133,2

2426,64

1232,00

266,93

4

28000,00

28000,00

6066,5

1213,30

133,46

616,00

5

28000,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

18199,84

8757,46

2484,84

Линейный метод  без учета амортизационной премии

XI, XII 2013

4666,7

170333,3

3747,33

1

34066,7

136266,6

2997,86

2

34066,7

102199,9

2248,39

3

34066,7

68133,2

1498,93

4

34066,7

34066,5

749,46

5

34066,5

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

11241,97

Проведя анализ данных табл. 3, можно сделать вывод, что при начислении амортизации линейным методом с применением амортизационной премии ДЗО в первые два месяца получает 20% от стоимости объектов в виде амортизационной премии, что составляет 35000 тыс. руб. (рис.1).Также ДЗО получает налоговые льготы по экономии на величине налога на прибыль и  налога на имущество. Сумма, экономии по  налогу на прибыль и налогу на имущество равна 20684,68 (18199,84 + 2484,84) тыс.руб., что составляет 11 % от первоначальной (балансовой) стоимости объекта ОПФ. Как видно из табл.3, при начислении амортизации линейным методом с применением амортизационной премии ДЗО получает за первый год и два месяца сумму амортизационных отчислений в размере 35000 тыс. руб. и налоговые льготы в сумме 6733,93 тыс.руб., что, в общем, составляет 23% (35000 + 6066,6 + 667,33 = 41733,93) тыс. руб. от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ. В последующие 12 месяцев ДЗО получает 28000 тыс.руб. в виде начисленной амортизации и налоговые льготы по налогу на прибыль в размере 4853,32 тыс. руб. и налогу на имущество в размере 2464,00 тыс. руб. Суммарная экономия за 12 последующие  месяцев составит 35317,32 (28000 + 4853,32 + 2464,00 = 35317,32) тыс. руб., что составляет 20% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов.


Рис. 1. Динамика начисленной амортизации линейными методами, с применением амортизационной премии и без применения амортизационной премии

Как видно из табл. 3 за первые 14 месяцев ДЗО получает налоговые льготы в размере 6733,93 (6066,6 + 667,33) тыс. руб. (налог на прибыль и налог на имущество), а также сумму амортизационных отчислений в размере 63000 тыс. руб. Общая сумма, полученная ДЗО за первые 14 месяцев, составит 69733,93 тыс. руб., что составляет 39% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ, которую можно использовать для  обновления ОПФ. Приведем пример расчета амортизационных отчислений с применением амортизационной премии линейным методом и нелинейным методом с повышающим коэффициентом 1,7 (табл. 4).

Таблица 4 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и нелинейным методами (с повышающим коэффициентом 1,7)– в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

2

28000,00

84000,00

3

28000,00

56000,00

4

28000,00

28000,00

5

28000,00

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

Нелинейный метод с повышающим коэффициентов 1,7

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

47600,00

92400,00

19600,00

3920,00

2032,8

431,20

2

31416,00

60984,00

23016,00

4603,2

1341,64

506,36

3

20734,56

40249,44

15750,56

3150,11

885,48

346,52

4

13684,79

26564,65

1435,35

287,07

584,42

31,58

5

9031,98

17532,67

— 17532,00

— 3506,4

385,71

— 385,71

ИТОГО:

157467,33

17532,67

42269,91

8193,98

5230,05

929,95

Из таблицы 4 видно, что при начислении амортизации нелинейным методом (с повышающим коэффициентом 1,7) с применением амортизационной премии ДЗО получает налоговые льготы (налог на прибыль и налог на имущество) в размере 9123,93 (8193,98 + 929,95) тыс. руб., что составляет 5% от первоначальной  стоимости объекта ОПФ. Также впервые 2 года и 2 месяца ДЗО получает сумму  амортизационных отчислений в размере 114016,00 (35000 + 47600,00 + 31416,00) тыс. руб., что составляет 65% от их первоначальной (балансовой) стоимости.  При применении нелинейного метода (с повышающим коэффициентом 1,7) ДЗО получает сумму амортизационных отчислений на 23016,00 (114016,00 – 91000,00) тыс. руб. больше, чем при применении линейного метода начисления амортизации, что составляет 13% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ (рис. 2).


Рис. 2. Динамика начисленной амортизации с применением амортизационной премии линейным методом и нелинейным методом с повышающим коэффициентом 1,67

Далее приведем пример расчета амортизационных отчислений линейным методом с применением амортизационной премии и нелинейным методом с понижающим коэффициентом 0,6, а также с применением амортизационной премии (табл. 5).

Таблица 5 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и нелинейным методами (с понижающим коэффициентом 0,6) – в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

11200,00

2240,00

246,4

2464,00

2

28000,00

84000,00

24416,00

4883,20

537,15

1848,00

3

28000,00

56000,00

39406,08

7881,21

866,93

1232,00

4

28000,00

28000,00

55957,36

11191,47

1231,06

616,00

5

28000,00

0,00

73882,48

14776,49

1625,41

ИТОГО:

175000,00

0,00

204861,92

40972,37

4506,95

6160,00

Нелинейный метод с понижающим коэффициентов 0,6

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

16800,00

123200,00

2710,40

2

14784,00

108416,00

2385,15

3

13009,92

95406,08

2098,93

4

11448,72

83957,36

1847,06

5

10074,88

73882,48

1625,41

ИТОГО:

101117,52

73882,48

10666,95

Анализ данных, приведенных в табл.5, говорит о нецелесообразности применения нелинейной амортизации с понижающим коэффициентов 0,6 и использовании в данном методе амортизационной премии. Как показывает рисунок 3, по сравнению с начислением амортизации нелинейным методом ДЗО получает довольно значительные суммы амортизационных отчислений при начислении амортизации линейным методом.

Нелинейным метод начисления амортизации (с понижающим коэффициентом 0,6) и применением амортизационной премии значительно снижает себестоимость производимой продукции, но по истечении срока полезного использования объектов, у ДЗО остается высокая остаточная стоимость в размере 73882,48 тыс. руб., что составляет 42 % от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ.

Рис. 3. Динамика начисленной амортизации с применением амортизационной премии    линейным и нелинейным методами  (с понижающим коэффициентом 0,6)

Далее рассмотрим пример расчета амортизационных отчислений, с применением амортизационной премии линейным методом и комбинированными методами (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7). Расчеты представлены в табл. 6.

Таблица 6 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и комбинированным методами (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7) в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, необлагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

2464,00

431,20

2

28000,00

84000,00

1848,00

506,36

3

28000,00

56000,00

1232,00

2117,48

4

28000,00

28000,00

616,00

346,52

5

28000,00

0,00

0,00

346,52

ИТОГО:

175000,00

0,00

6160,00

3748,07

Комбинированный метод (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7)

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

47600,00

92400,00

19600,00

3920,00

2032,80

2

31416,00

60984,00

3416,00

638,20

1341,64

3

20734,56

40249,44

— 7265,44

— 1453,08

— 885,48

4

28000,00

12249,44

0,00

0,00

269,48

5

12249,44

0,00

— 15750,56

— 3150,11

— 346,51

ИТОГО:

175000,00

0,00

0,00

0,00

2411,93

Проведя анализ данных табл.6, можно сделать вывод о том, что при начислении амортизации комбинированным методом (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7) с применением амортизационной премии ДЗО не получает никаких налоговых льгот по сравнению с линейным методом. Но положительной тенденцией является то, что полученная  впервые 3 года и 2 месяца сумма амортизационных отчислений в размере 134750,56 (35000 + 47600 + 31416 + 20734,56) тыс. руб. (рис. 4), составляет 77% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов ОПФ. А при начислении амортизации линейным методом, по сравнению с комбинированным методом ДЗО получает за аналогичный период сумму амортизационных отчислений в количестве 119000 (28000 х 3 + 35000) тыс. руб., что составляет 68% от первоначальной (балансовой) стоимости объектов.

Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методом (с повышающим коэффициентом 1,7)
Рис. 4. Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии    линейным и нелинейным методом (с повышающим коэффициентом 1,7)

Далее рассмотрим начисление амортизации с применением амортизационной премии линейным и комбинированным методом (с повышающим коэффициентом 1,7) только при начислении амортизации нелинейным методом будем начислять амортизацию два года, а не три как  представлено в табл.4. Расчеты вышеуказанными методами представлены в табл.7.

Таблица 7 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и комбинированным методами (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7) в тыс. туб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

2464,00

431,20

2

28000,00

84000,00

1848,00

506,36

3

28000,00

56000,00

1232,00

607,00

4

28000,00

28000,00

616,00

506,36

5

28000,00

0,00

0,00

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

6160,00

5425,36

Комбинированный метод (линейный и нелинейный с повышающим коэффициентом 1,7)

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

47600,00

92400,00

19600,00

3920,00

2032,80

2

31416,00

60984,00

3416,00

638,20

1341,64

3

28000,00

32984,00

23016,00

4603,20

725,64

4

28000,00

4984,00

23016,00

4603,20

109,64

5

4984,00

0,00

0,00

0,00

0,00

ИТОГО:

175000,00

0,00

69048,00

13764,60

4209,72

Из табл.7 видно, что при применении комбинированного метода начисления амортизации с применением амортизационной премии ДЗО  получает налоговые льготы в виде экономии на налоге на прибыль в размере 13764,6 тыс. руб. А при применении линейного метода начисления амортизации ДЗО получает налоговые льготы в виде экономии по налогу на имущество в размере 5425,36 тыс. руб. Таким образом, разница полученной выгоды составит 8339,24 (13764,6 – 5425,36 = 8339,24) тыс. руб.  в пользу комбинированного метода. Также при начислении амортизации линейным методом с применением амортизационной премии ДЗО получает за первые два года сумму амортизационных отчислений в размере  56000 (28000 х 2) тыс. руб., а при начислении амортизации комбинированным методом 79016 (47600 + 31416 = 79016,00) тыс. руб. (рис. 5). В этом случае разница составит  23016  (79016,00 – 56000,00 = 23016,00) тыс. руб., что является вполне объективным основанием для выбора комбинированного метода [1;3].

Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методами
Рис. 5. Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методами   (с повышающим коэффициентом 1,7)

Далее рассмотрим пример начисления амортизации линейным методом и комбинированным методом (линейным и нелинейным с понижающим коэффициентом 0,6). Расчеты представлены в табл.8.

Таблица 8 –  Суммы начисленной  амортизации, с применением амортизационной премии  линейным  и комбинированным методами (линейный и нелинейный с понижающим коэффициентом 0,6) в тыс. руб.

Год эксплуатации объекта

Начисленная амортизация

Остаточная стоимость объекта

Сумма, не облагаемая налогом на прибыль

Экономия по  налогу на прибыль

Налог на имущество

Экономия по  налогу на имущество

Линейный метод

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

28000,00

112000,00

11200,00

2240,00

2464,00

246,4

2

28000,00

84000,00

24416,00

4883,20

1848,00

537,15

3

28000,00

56000,00

24416,00

4883,20

1232,00

537,15

4

28000,00

28000,00

24416,00

4883,20

616,00

537,15

5

28000,00

0,00

— 24416,00

-4883,20

0,00

537,15

ИТОГО:

175000,00

0,00

60032,00

12006,40

6160,00

2395,00

Комбинированный метод (линейный и нелинейный с понижающим коэффициентом 0,6)

XI, XII 2013

35000,00

140000,00

1

16800,00

123200,00

2710,40

2

14784,00

108416,00

2385,15

3

28000,00

80416,00

1769,15

4

28000,00

52416,00

1153,15

5

28000,00

24416,00

537,15

ИТОГО:

115584,00

24416,00

8555,00

При начислении амортизации (табл. 8) линейным и комбинированным методами (с понижающим коэффициентом 0,6) ДЗО не получает никаких налоговых льгот, а также остаточная стоимость объектов равна  24416 тыс. руб., что составляет 13% от первоначальной (балансовой стоимости объекта). Также при начислении амортизации комбинированным методом (с уменьшающим коэффициентом 0,6) ДЗО получит меньшую сумму амортизационных отчислений, нежели при начислении амортизации линейным методом (рис. 6). По мнению авторов, данный метод не рекомендуется применять при начислении амортизации с использованием амортизационной премии.

Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методами (с понижающим коэффициентом 0,6)
Рис. 6 Динамика начисленной амортизации, с применением амортизационной премии линейным и нелинейным методами  (с понижающим коэффициентом 0,6)

Далее рассмотрим динамику начисления амортизации с применением амортизационной премии, представленную в табл.3–8. В табл. 9 представлены обобщающие расчеты по сумме начисленной амортизации, остаточной стоимости, экономии по налогу на прибыль и экономии по налогу на имущество.

Таблица 9 – Сравнительный анализ методов начисления амортизации с применением амортизационной премией (в тыс. руб.)

№ табли
цы
Метод
амортизации
Сумма амортизации за период эксплуатации объекта Остаточная стоимость Экономия  по налогу на прибыль Экономия по налогу на имущество ИТОГО
1. Линейный
метод

175000,00

0,00

18199,84

2484,84

195684,68

2. Нелинейный метод с повышающим коэффициентом 1,7

157467,33

17532,67

8193,98

929,95

149058,59

3. Нелинейный метод с понижающим коэффициентом 0,6

101117,52

73882,48

— 40974,37

— 6160,00

19897,33

4. Комбинированный метод (не-линейный 3 г.  с повышающим  коэф.1,7)

175000,00

0,00

0,00

— 3748,47

171251,53

5. Комбинированный метод (нелинейный 2 года с повышающим коэф. 1,7)

175000,00

0,00

13764,60

-5425,36

183339,24

6. Комбинированный  метод (нелинейный 2 года с понижающим  коэф. 0,6)

115584,00

24416,00

— 12006,40

— 2395,00

76766,60

Из табл. 9 видно, что при начислении амортизации с применением амортизационной премии целесообразно использовать линейный метод начисления амортизации, который по сравнению с другими методами высвобождает наибольшую сумму денежных средств (рис. 7), которая составляет 195684,68 тыс. руб. (табл. 9). Нелинейный метод начисления амортизации с понижающими коэффициентами предполагает высокую остаточную стоимость объектов основных производственных фондов в сумме 73882,48 тыс. руб., что значительно повышает срок начисления амортизации в последующие годы. Также при применении данного метода по сравнению с линейным  методом ДЗО не получает никаких налоговых льгот, а значит получает убыток в размере 47134,37 ((-40974,37) + (-6160,00) = -47134,37) тыс. руб. от неиспользования вышеуказанных льгот.

При использовании амортизационной премии нецелесообразно использовать нелинейные методы с понижающими коэффициентами, так как они не только не предоставляют налоговых льгот, но и существенно снижают сумму амортизационных отчислений (рис. 7).

Динамика изменений амортизационных отчислений различными методами

Рис. 7. Динамика изменений амортизационных отчислений различными методами

Комбинирование используемых методов начисления амортизации позволит разработать эффективную амортизационную политику, направленную на обновление основных производственных фондов. Рассмотренные методы начисления амортизации с применением амортизационной премии позволяют эффективно прогнозировать финансовые потоки, тем самым не только максимизировать сумму амортизационных отчислений на реновацию основных производственных фондов индустриальных корпораций в целом и их ДЗО, а также с использованием налоговых льгот рационализировать платежи в бюджет, тем самым высвободить дополнительные денежные средства для финансирования капитальных вложений.

Таким образом, разработка эффективной амортизационной политики в рамках заявленной стратегии реиндустриализации, направленной на стимулирование инвестиционной деятельности крупных индустриальных корпораций с государственным участием, при условии использования различных сценариев начисления амортизации, а также с возможностью применения законных налоговых льгот (экономия на налоге на имущество и налоге на прибыль), дает реальную возможность для ускорения темпов обновления основных производственных фондов корпораций и их ДЗО. Реализация указанных подходов на практике позволит повысить не только стоимость имущественных комплексов корпораций в целом, но и создать предпосылки для ускорения реиндустриализации и развития национальной экономики России.

Библиографический список:

  1. Баннова К.А., Рюмина Ю.А. Система консолидированного налогообложения корпораций: российский и зарубежных опыт. Томск: Изд-во ТГУ, 2014. — 302 с.
  2. Баннова К.А., Гринкевич Л.С. Направления реформирования системы налогообложения консолидированных групп налогоплательщиков // Вестник Томского государственного университета. Экономика.  2013. —  N 3 (23). — С.139-145.
  3. Конципко Н.В. Амортизационная стратегия как инструмент финансовой политики развития индустриальной корпорации // Сибирская финансовая школа. 2010. — N 3. — С. 85-91.
  4. Конципко Н.В. Формирование стратегических финансовых накоплений в крупных индустриальных корпорациях. дис. … канд. экон. наук. Новосибирск, 2011.
  5. Кунгуров Ю.А. Организационные и финансовые аспекты реформирования атомного энергопромышленного комплекса России // Сибирская финансовая школа. 2008. — N 2. — С.28-32.
  6. Литвиненко М.А. Основные теоретические положения формирования организационно-функционального механизма управления корпорацией // Микроэкономика.2012. — N 4. — С.65-59.
  7. Ложкомоева Е.Н. Некоторые вопросы совершенствования организационно-экономического механизма промышленных предприятий: эффективность, стабилизация, модификация // Микроэкономика. 2012. — N 1. — С.47-50.
  8. Налоговый Кодекс Российской Федерации // http: www.consultant/popular/nalog2/ (дата обращения: 25.09.2014 г.)
  9. Россия в цифрах. 2014: кратк. стат. сб. / Росстат.:М., 2014 – 558 с.
  10. Федеральный закон от 29 ноября 2012 г.  N 206-ФЗ (ред. от 23.07.2013 г.) «О внесении изменений в главы 21 и 25 части второй Налогового кодекса Российской Федерации и статью 2 Федерального закона «О внесении изменений в части первую и вторую Налогового кодекса Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации».
  11. Федеральный закон от 25.02.1999 № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» (ред. 28.12.2013 г.).
  12. Федорович В.О. Стратегическое и оперативное финансирование деятельности корпорации: особенности выбора источников // Финансовая политика: проблемы и решения. 2013. — N 6. — С. 2-13.
  13. Федорович В.О. Обеспечение государственных интересов при формировании механизма управления имущественными комплексами крупных корпораций // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013.  —  N 26. — С.12-26.
  14. Федорович Т.В., Дрожжина И.В. Проблемы формирования информации о финансовых результатах деятельности холдинга // Международный бухгалтерский учет.2013. — N 23(269). — С.18-26.

Внутрихозяйственные резервы индустриальных корпораций. Управление собственными источниками финансирования при реализации различных подходов к расчетам амортизационной премии Читать дальше »

Проблемы государственного регулирования телекоммуникационной отрасли

Телекоммуникационная отрасль это важнейший сектор экономики, обеспечивающий не только согласованную работу всех государственных и коммерческих систем, но и предоставляющий любому члену общества возможность поиска, получения, передачи, производства и распространения информации с применением информационных технологий.

В дальнейшем развитии отрасли, согласно «Концепции развития до 2020 г», заключается главный фактор роста национальной экономики и укрепления авторитета страны в международном сообществе.

По данным Министерства связи и массовых коммуникаций России (Минкомсвязи) выручка компаний на российском телекоммуникационном рынке постоянно растет, однако темпы роста в последнее время падают. Со стороны Правительства РФ была поставлена задача непрерывного роста доходов в отрасли с растущими темпами с тем, чтобы к 2015-2020 годам объем рынка телекоммуникаций во внутреннем валовом продукте был не ниже 10 процентов. Это требует применения определенных мер для урегулирования взаимоотношений между участниками рынка и создания условий развития и роста рынка.

Государственное регулирование. В настоящее время к органам власти, осуществляющим регулирование на рынке телекоммуникаций, относятся Министерство связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций, Федеральное агентство по информационным технологиям, Федеральное агентство связи, Федеральная антимонопольная служба и Федеральная служба по тарифам.
Регулирование государством деятельности естественных монополий, работающих в отрасли, осуществляется на основании закона “О естественных монополиях”, согласно которому предоставляется юридическая основа для государственного регулирования поставщиков услуг электросвязи и обеспечивается государственный контроль над установлением тарифов на услуги связи. Так, Федеральная служба по тарифам (ФСТ), регулирует тарифы ведущей в отрасли телекоммуникаций – компании Ростелеком на услуги междугородной телефонной связи, предоставляемой на всей территории Российской Федерации, на услуги местной и внутризоновой телефонной связи, предоставляемые на территории Москвы.

Тарифы, по которым осуществляются взаиморасчеты между операторами на услуги инициирования, завершения вызова, транзит трафика регулируется Федеральным агентством связи Россвязь (Административный регламент, утвержденный Приказом Министерства информационных технологий и связи РФ №9 от 30 января 2008 года).

В последние годы, в условиях стремительного роста количества сетей и стандартов связи, существенно обострилась проблема обеспечения частотным ресурсом потенциальных пользователей. Примером тому может служить проблема выделения частот в Москве и области для эксплуатации сетей нового поколения (4G) операторами мобильной связи. С ростом потребности в радиочастотном спектре возрастает необходимость более тесного взаимодействия операторов с органами власти, ответственными за управление использованием спектра. Регулятором распределение радиочастот, является Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций, которая обеспечивает проведение работ по распределению радиочастот для радиоэлектронных средств и регистрацию присвоения радиочастот и радиочастотных каналов.

Для пользователей радиочастотным каналом установлены разовая плата при получении лицензии и ежегодная плата за использование. Сборы от операторов должны покрывать издержки обеспечения системы контроля радиочастот, конверсии радиочастотного спектра и на финансирование мероприятий по переводу действующих радиоэлектронных средств в другие полосы радиочастот.

Размер разовой и ежегодной платы, распределение и использования поступивших средств определяется Правительством Российской Федерации в предположении дифференциации ставок в зависимости от используемых диапазонов радиочастот, количества радиочастот и применяемых технологий. Сумма поступлений осуществляется из оценки и анализа статистики прошлых периодов, повышения эффективности использования радиочастотного спектра, количества выданных частот и пересмотра тарифов. Однако в настоящее время не существует экономически обоснованной методики расчета платы за использование радиочастотного ресурса. Это создает существенные проблемы, препятствующие эффективному развитию рынка телекоммуникаций.

Кроме того, на сегодняшний момент не все структуры рынка являются доходными. Такая область как оказание универсальных услуг связи до сих пор является убыточной. Вместе с тем развитие данного вида услуг, как обозначено в «Концепции развития информационного общества», является приоритетным для построения информационного общества и развития экономики страны. Для возмещения убытков операторам, оказывающим универсальные услуги связи, создан специальный фонд, именуемый «резерв универсального обслуживания», средства из которого предусматривается выплачивать в виде субсидий операторам, оказывающим универсальные услуги связи. В связи с этим, в Федеральном законе «О связи» установлена обязанность для всех операторов сети связи общего пользования ежеквартально производить отчисления в резерв универсального обслуживания в размере 1,2 процента от доходов, полученных ими от оказания услуг связи. Средства, поступающие в данный фонд, учитываются в доходах бюджета. Дополнительно ставка отчислений ежегодно прописывается в ФЗ «О федеральном бюджете…», где также определяется величина поступлений в резервный фонд.

В конце января 2008 года Глава Правительства РФ Виктор Зубков подписал постановление, которое дополнило перечень лицензионных условий для оказания услуг связи сведениями об отчислениях средств в резерв универсального обслуживания. Кроме того, перечень лицензионных условий на большинство видов связи дополнился “сведениями о базе расчета обязательных отчислений (неналоговых платежей) в резерв универсального обслуживания в порядке и по форме, которые установлены федеральным органом исполнительной власти в области связи”. Поправки распространились на все услуги связи, за исключением почтовой и услуг фиксированной и мобильной связи в выделенной сети связи, предназначенной для силовых и государственных структур. Такие нововведения со стороны государственного регулирования были объяснены необходимостью обязать операторов осуществлять платежи в резерв универсального обслуживания в установленные сроки. После вступления в силу поправок, у агентства появилась возможность лишать лицензий операторов, не отчисляющие средства в резерв. Министерство связи и массовых коммуникаций рядом приказов утвердило порядок предоставления сведений о базе расчета обязательных отчислений (неналоговых платежей) в резерв универсального обслуживания. Таким образом, со стороны государства был принят комплекс мер для пополнения бюджета, однако эти меры не привели в желаемой цели – телефонизации за 2-3 года всех населенных пунктов страны и увеличения темпов развития рынка телекоммуникаций.

Диспропорции между величиной собранных средств и размером субсидий на возмещение убытков, вызывают вопрос: насколько целесообразно изымать доходы компаний в резерв универсального обслуживания, если лишь малая часть этих средств используется для развития инфраструктуры рынка телекоммуникаций? Возможно, более рационально оставлять эти средства компаниям с тем, чтобы они могли направлять их на развитие своего бизнеса, который напрямую связан с развитием рынка телекоммуникаций.

Проблему развития рынка можно рассмотреть с двух сторон: с позиции государства, стремящегося, в первую очередь, увеличить поступления в бюджет и с позиции компании, пытающейся увеличить собственную прибыль.

Стремясь увеличить поступления в бюджет, государство может изменять условия налогообложения, обязать компании отрасли производить дополнительные неналоговые отчисления в бюджет. Телекоммуникационная компания в ответ на изменения, навязываемые государством, может продолжить работу или уйти с рынка.

На сегодняшний день, наряду с налогами, которые обязаны уплачивать все предприятия РФ, компаниям, работающим на рынке телекоммуникаций, в зависимости от вида оказываемых услуг приходится производить множество других отчислений государству. К ним относятся: государственная пошлина за получение ресурса нумерации оператором связи; государственная пошлина за регистрацию декларации о соответствии требованиям средств связи и услуг связи; отчисления операторов сети связи общего пользования в резерв универсального обслуживания; плата пользователей радиочастотным спектром; государственная пошлина за совершение уполномоченным федеральным органом исполнительной власти действий по официальной регистрации программы для электронных вычислительных машин, базы данных и топологий интегральных микросхем и др. Кроме того, с каждым годом требования государства к компаниям меняются. Например, в статье 60 закона «О связи» говорится, что в резерв универсального обслуживания отчисления обязаны производить операторов сети связи общего пользования. Однако в законе детально не приводится определение этих самых операторов. И если изначально платежи должны были осуществлять именно операторы фиксированной и сотовой связи, то на сегодняшний день к компаниям – операторам причислены и фирмы – провайдеры дополнительных услуг сотовой связи и даже радиовещательные компании.

Изобилие обязательных налоговых и неналоговых отчислений не может не отразиться на прибыли компании. Стремясь уменьшить выплаты государству, многие телекоммуникационные компании занижают свои финансовые показатели, проводя часть прибыли через однодневные фирмы, зарегистрированные в оффшорных зонах. Таким образом, увеличение сборов и ужесточение надзора со стороны государства приводит, по крайней мере, к неполучению средств в бюджет. Как было отмечено ранее, только резерв универсального обслуживания ежегодно недополучает более одного миллиарда рублей.

Решить возникшую проблему можно при помощи дифференцированного подхода к обязательным отчислениям, которые должны производить телекоммуникационные компании.

Вербальная модель

Бюджет получает налоговые и неналоговые отчисления от прибыли провайдера дополнительных услуг сотовой связи. Прибыль определяется как разность между валовой выручкой и себестоимостью услуг.

В себестоимость услуг включаются расходы на выплату заработной платы, материальные затраты и отчисления в амортизационный фонд.
Величина заработной плата определяется числом работников и их квалификацией.

К числу материальных затрат относятся: стоимость материалов, оборудования и программного обеспечения, приобретаемых у сторонних организаций, стоимость работ и услуг производственного характера, которые выполняются сторонними организациями, затраты на приобретение энергии, используемой для производственных нужд предприятия. Кроме того, к материальным затратам можно отнести стоимость потерь от нехватки материальных ценностей в пределах норм естественной убыли.

Средства из амортизационного фонда инвестируются в основной каптал и материальные элементы оборотного капитала (материалы, приспособления, инструменты разового или кратковременного пользования).

С полученной прибыли компания уплачивает налог на прибыль, проценты за кредит и по другим обязательствам, выплаты собственникам, дивиденды акционерам (при их наличии) и неналоговые отчисления в бюджет. Нераспределенная прибыль идет на формирование страхового и резервного фондов и на инвестиции в основной каптал и материальные элементы оборотного капитала.

Коэффициент рентабельности активов характеризует способность руководства компании эффективно использовать ее активы для получения прибыли. Кроме того, этот коэффициент отражает среднюю доходность, полученную на все источники капитала (собственного и заемного).

Рентабельность собственного капитала характеризует доходность бизнеса для его владельцев, рассчитанную после вычета процентов по кредиту. В этом случае чистая прибыль не корректируется на сумму процентов по кредиту.

Математическая модель

В представленной статье использована методика разработки математических моделей для прогнозирования показателей стохастических экономических систем [1] с адаптацией алгоритма для различных показателей телекоммуникационного рынка [2,3]. Величина поступлений в бюджет в течение моделируемого периода (Bd) может быть определена как сумма поступлений за отдельные i-ые интервалы времени (Bdi), так что справедлива формула

где Pfti– прибыли компании в i-ый интервал времени, rs – ставка неналоговых отчислений в бюджет, tк – конечный интервал моделирования.

Коэффициент рентабельности активов (Return on Assets, ROA) — отношение чистой прибыли компании без учета процентов по кредитам к ее суммарным активам.

Коэффициент рентабельности активов предприятия рассчитывается по формуле (http://www.cfin.ru/encycl/return_on_assets.shtml):

где — чистая прибыль,  — проценты по кредитам, отражаемые в отчете о прибылях и убытках,   — предельная ставка налога на прибыль, т.е. ставка, по которой будет облагаться дополнительный доход компании, — средние суммарные активы (среднегодовая величина суммарных активов компании, определяемая как сумма активов на начало и на конец года, деленная пополам)
Коэффициент рентабельности собственного капитала (Return on Euity, ROE) определяется отношением чистой прибыли компании к среднегодовой величине акционерного капитала. Формула расчета коэффициента рентабельности капитала

где   — среднегодовой акционерный капитал. При расчете данных коэффициентов предполагается использование данных из годовых отчетов о прибылях и убытках. Если при расчете используется квартальная или другая отчетность, то коэффициенты должны быть умножены на число периодов отчетности в году.

Имитационная модель

Капитализируемый остаток () к концу i–ого интервала моделирования может быть определен по формулу

где deltt  – доля прибыли, инвестируемой в основной капитал в i–й период времени, di  – доля выбытия капитала, rs  – ставка неналоговых отчислений в фонд, tк – конечный интервал моделирования.

При этом моменты времени i, в которые происходит выбытие капитала, в виду специфики рынка считаются случайными величинами и могут быть смоделированы с использованием вероятностной модели.
Прибыль компании в i–й период времени (Pfti) может быть определена на основе путем построения факторной эконометрической модели

в которой, в качестве факторов выступают показатели:  – количество лояльных к VASпровайдеру абонентов;  – средний доход, получаемый компанией от одного абонента;  – среднее количество минут соединения (для IVR–услуг);  – количество эффективных маркетинговых кампаний.

Кроме того, оценку прибыли за i–ый интервал времени можно осуществить по формуле

где ROE – коэффициент рентабельности, Cpti – величина основного капитала компании в i–й период времени.

Для определения оптимальных ставок налоговых и неналоговых отчислений в бюджет телекоммуникационных компаний, оказывающих дополнительные услуги сотовой связи, используются данные финансовой отчетности.

Реализация имитационной модели проведена в среде MS Excel.

Рис.1. Результаты имитационного моделирования оптимальной ставки отчислений для различных коэффициентов рентабельности. Модельное время равно 20 кварталам.

Результаты моделирования, представленные в виде поверхности, приведены на рисунке 1 для случая имитации процесса накопления средств в фонде в течение модельного времени, равного 20 кварталам.
По оси OZ отложена величина поступлений в фонд Bd, по оси OX – значения ставки отчислений в фонд rs (в процентах), по оси OY – коэффициент рентабельности предприятий ROE.

Анализ графика показывает, что чем выше рентабельность фирмы, тем более низкое значение ставки отчислений приводит к максимизации поступлений в бюджет. Например, при изучении процесса сбора средств в фонд на протяжении 20 кварталов модельного времени для компании с коэффициентом рентабельности ROE=0,45 максимизация поступлений наблюдается при rs = 0,69%, в то время как для компании с более низким коэффициентом рентабельности ROE=0,25 ставка отчислений выше rs = 0,83%.

Анализ результатов моделирования позволил сделать вывод о возможности установления на рынке отраслевой ценовой надбавки к цене VAS-услуг, сформированной на рынке провайдеров, которая приводит к получению максимальной прибыли в отрасли. Величина этой надбавки определяется конкретным типом сервиса услуги и различна для различных сервисов услуг.

Выводы, рекомендации.  Результаты имитационных экспериментов показали, что размер оптимальной ставки неналоговых отчислений в бюджет зависит от величины рентабельности предприятия. Чем выше рентабельность фирмы, тем более низкое значение ставки отчислений приводит к максимизации поступлений в бюджет. Этот результат может быть использован для стимулирования государством величины рентабельности предприятий. Снижение ставки неналоговых отчислений в бюджет для высокорентабельных компаний может привести к уменьшению фактов искажения финансовой отчетности (занижение прибыли фирмы). Государственное регулирование величины поступлений в зависимости от рентабельности может быть осуществлено путем введения льготной ставки для высокорентабельных фирм. Если прибыль компании в текущем периоде ниже, чем в предыдущем, то размер ставки отчислений для нее может быть увеличен.

Основываясь на разработанной имитационной модели, можно предложить ряд рекомендаций по эффективному государственному регулированию телекоммуникационной отрасли.

Библиографический список:

  1. Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика прогнозирования показателей стохастических экономических систем // Вестник Московского государственного университета леса — Лесной вестник. — 2008. — № 2. — С. 144-151.
  2. Трегуб И.В. Прогнозирование спроса и предложения дополнительных услуг сотовой связи // Вестник Ижевского государственного технического университета. — 2008. — № 3. — С. 91-93.
  3. Шапиро М.Я., Трегуб И.В. Имитационное моделирование спроса на дополнительные услуги сотовой связи (на примере работы сервиса «Новости») // Вестник Финансового университета. — 2006. — № 4. — С. 89-96.

Проблемы государственного регулирования телекоммуникационной отрасли Читать дальше »

Сервисы разрешения споров онлайн: избранные кейсы

Говоря обобщенно, методы урегулирования споров варьируются от методов, когда стороны имеют полный контроль над процедурой, например, в переговорах, и до тех, где нейтральная третья сторона контролирует как процесс, так и результат, например, в случае частного арбитража или государственного судебного разбирательства [1]. Эти методы конфликторазрешения могут проводиться онлайн и опираться на инструменты Информационно- коммуникационных технологий —ИКТ. Когда процедура разрешения спора проводится преимущественно онлайн, её именуют термином онлайн разрешение споров ОРС (ODR- Online Dispute Resolution), как например. большинство проводимых процедур разрешения споров онлайн, включая  первоначальную направление запроса на разрешение спора, избрание медиатора, изучение доказательств, устные слушания при необходимости, онлайн-дискуссии, и даже заключение медиативного соглашения, влекущего возникновение обязательств сторон спора. Хотя при этом имеется много гибридных форм урегулирования споров (частично онлайн и частично офлайн — прим. перевод.),  онлайн разрешение споров — ОРС обычно подразумевается как иное пространство для разрешения споров, от начала и до конца, с соблюдением основных принципов надлежащей правовой процедуры [2]. ОРС родилось в результате синергии АРС — Альтернативного разрешения споров и ИКТ, как метод конфликторазрешения, для споров динамично проистекающих в сети Интернет, и для которых традиционные средства разрешение спора были неэффективными или недоступными [3]. Использование  ИКТ в разрешении споров в настоящее время растет, при условии, что разница между формами офлайн разрешения споров (т.е. без ИКТ) и онлайн в настоящее время размыты. Аналогичное происходит между разрешения споров и предупреждения споров. [4] Например, в системе электронных аукционов eBay (читается и-Бэй, международная торговая площадка для взаимодействия потребителя с потребителем C2C Consumer to Consumer, сервис предоставляется и на русском языке в ряде стран вкл. Россиию прим. перевод.) ОРС использует в качестве инструмента для  профилактики возникновения споров. В самом деле, конструкция механизма ОРС в потребительской сфере  преследует две взаимосвязанных цели. Прежде всего, это способствует доступности правосудия за счет распространения его действия на уязвимые слои потребителей с позиции защиты их прав,  за счёт  предложения более простой альтернативы, чем  судебный порядок, например в случае незначительной цены спора для реализации   законных прав потребителей на защиту [5]. Во-вторых, эффективные правозащитные механизмы повышают потребительское доверие и будут способствовать созданию более конкурентного рынка. Успех большого онлайн рынка, который обеспечивает эффективную технологию ОРС  был продемонстрирован на примере системы электронных аукционов eBay, на которой ОРС выступает в качестве третьей нейтральной стороны и урегулирует  между  покупателями и продавцами порядка 60 миллионов споров ежегодно [6]. Это существенный показатель,  особенно в сравнении с полутора-миллионным количеством гражданских исков, предъявляемых в английские суды каждый год.

Некоторые аналитики определяют ОРС системы исключительно как системы, работающие в режиме онлайн. Тем не менее, иные доктрины опираются на более широкий подход, в том числе онлайн-судебные и другие своеобразные формы разрешения споров с помощью широкой практики использования средств ИКТ разработанных специально для  поддержки урегулирования споров с использованием электронных средств [7].  Наиболее адекватным представляется последнее определение, так как оно включает в себя все методы, используемые для разрешения споров, которые проводятся в Интернет через связанные  интернет-платформы.

В ОРС роль управления информационными потоками  часто осуществляется не только арбитрами и медиаторами, но также компьютерами, программным обеспечением. Участие ИКТ в урегулировании спора получило наименование «четвертая сторона», поскольку ОРС  рассматривается как независимая точка входа в управление конфликтом [8]. В дополнение к двум спорящим сторонам и нейтральной третьей стороны- медиатора, обозначение «технологии» в качестве четвертого участника является метафорой, подчеркивающей, насколько технология может оказать мощное преобразующее влияние на уже привычную  традиционную трехстороннюю модель конфликторазрешения. Четвертая сторона предоставляет спорящим целый спектр возможностей, по аналогии роли третьей стороны в конфликте. В то время как в ходе процедур урегулирования спора  четвёртая сторона может время от времени занимать  место нейтрального посредника путем реализации процедур автоматизации переговоров, она часто будет играть роль нейтральной третьей  стороны для оказания помощи в нахождении вариантов соглашения. [9]

Четвертая сторона (т.е. платформы ОРС) может сделать многое, как например: представление информации в удобной форме, отправка автоматических ответов и перефразирование  претензионных писем  в более вежливую и конструктивную форму, например, блокируя недопустимые слова-конфликтогены. Она также может контролировать загруженность специалистов-посредников, расписание сессий медиации, уточнять интересы и ранжировать приоритеты в конфликте, и так далее [10].  Помощь четвертой стороны возрастает по мере развития технологий, уменьшая роль нейтрального посредника. Есть мнение, что развития  ИКТ происходит в геометрической прогрессии [11] и, в результате частота и эффективность использования ОРС увеличиваются, обеспечивая конфликтующих  большими преимуществами с позиции экономии времени и сокращении издержек в споре.

В данной статье рассматриваются некоторые методы ОРС используемые для урегулирования  споров, возникающих в процессе электронной коммерции, а также традиционных форм работы. К сожалению, не существует единого универсального метода ОРС, подходящего для все видов  споров — уместнее говорить о специальных  методах для конкретных  видов споров. Давайте обратимся к тематическим исследованиям, где  ОРС методы используются для урегулирования потребительских споров.

Опыт Киберсетле

В системе Киберсетле (CyberSettle — буквальный перевод КиберСделка, сделка в имеется ввиду в смысле мирового/медиативного соглашения — прим. переводчика) автоматизация переговорного процесса осуществляется исключительно с помощью этой ОРС платформы без вмешательства нейтральной третьей стороны-посредника. Это, как правило, включает в себя переговоры по типу «заключение сделок вслепую» — blind-bidding. Процесс предназначен для урегулирования взаиморасчетов и расчетов по претензиям с бесспорными основаниями (спор может заключаться в расхождении по суммам — прим. перевод).  Он происходит, когда одна сторона приглашает другую для разрешения денежных вопросов в споре. Если стороны не достигли вариант соглашения, но согласились на участие в процессе, то они начинают переговоры по типу «заключение сделок в слепую» —  процесс, в котором обе стороны направляют конфиденциальные предложения, которые будут раскрыты другой только если оба предложения соответствуют определенным стандартам. Стороны могут сделать одно или несколько разных предложений либо требований, и если разница между предложениями/требованиями  разных сторон менее определенного процента или заданной суммы денег, то Киберсетле  произведет урегулирование путем вычисления   среднего арифметического наиболее близких предложений/требований сторон спора.

Хотя описанный  метод достаточно прост, но он эффективно ориентирует стороны определять ограничительные барьеры для предложений и требований, а также помогает преодолеть небольшой ценовой разрыв в предложениях оппонентов. Этот метод оказался особенно успешным в сферах, связанных с урегулированием страховых выплат и коммерческой деятельности. Также описанный метод является ценным инструментом для юристов, потому что они так же могут прибегать к нему,   не раскрывая свои итоговые предложения, пока не будет достигнуто мировое соглашение, и, что более важно, оставляя за собой право на обращение в в суд, в случае неуспешных переговоров. В настоящее время основным поставщиком этого типа ОРС является  Киберсетле, которая работает онлайн с 1998 года,  и содействовало сторонами при урегулировании споров на общую сумму $1,9 миллиардов долларов США, при этом крупнейшее онлайн-соглашение достигла суммы в  US $ 12,5 млн. [12].

Создатели Киберсетле с гордостью ссылаются на сотрудничество с примерно ста пятьюдесяти тысячами  поверенных, зарегистрированных в этой системе, из которых тридцать тысяч  уже используют Киберсетле для содействия в урегулировании споров своих клиентов. [13] Изначально фокус внимания Киберсетле был сосредоточен на разрешении денежных споров между страховыми компаниями и их клиентами. Позже этот сервис  распространился и иные сферы применения, как то содействие в урегулировании споров между гражданами и муниципалитетом, где сити-менеджер  признавал ответственность и готов был выплатить компенсацию истцу, но имелись разногласия в размере компенсации. Другие категории споров касались городского планирования улиц, прав на муниципальную собственность, движения городского транспорта, дорожно-транспортных происшествий, возмещения причиненного вреда  и др. Это демонтирует то, что ОРС системы могут быть использованы для урегулирования споров, возникающих в процессе непосредственного взаимодействия   (bricks and mortar or B&M) в бизнесе, в сфере отношений страховых компаний с муниципалитетами, при этом достоинства ОРС системы заключается в экономии денег и времени, которые они тратят на взаимодействие с клиентами [14].

В настоящее время  Киберсетле сосредоточил большую часть своих ресурсов в секторе медицинского обслуживания в США, объем которых которых оценивается в US $ 2,7 трлн.  [15] На веб-сайте Киберсетле размещена его миссия, заключающаяся в предоставлении клиентам облачных решения, которые мотивируют и помогают пациентам получить медицинскую помощь, урегулировать споры и оплачивать  медицинские счета, что приводит к росту доходов, быстрее и с меньшими затратами, чем традиционные методы [16].

В адрес Киберсетле раздается ряд критических замечаний. Некоторые эксперты ставят под сомнение объективность Киберсетле в связи с тем, что опытные пользователи могут «обмануть» систему,  благодаря   анализу и обобщению истории достигнутых мировых соглашений, в отличие от пользователей, использующих эту систему от случая к случаю  [17].  Кроме того, было высказано мнение, что система не способствует достижению компромиссов. Другие эксперты утверждали, что Киберсетле создает ситуацию, аналогичную хорошо известной в теории игр «Дилемме заключенного» в которой следование  агрессивной стратегии приводит к суб-оптимальному решению [18].

Также поддерживается мнение,  что успех Киберсетле опирается на патентную защиту и вытекающую из неё ограничение  конкуренции. Однако, этот аргумент является спорным, так как сейчас имеются  и другие поставщики ОРС, как например, SmartSettle One, для реализации  аналогичных услуг [19]. Объективно, успех платформы Киберсетле неоспорим. Данная платформа  способствовала  урегулированию  200000 экономических споров. Успех был достигнут благодаря отраслевым решениям, как например, для страховых компаний, где обеспечена высокая степень автоматизации урегулирования небольших денежных споров. Основным преимуществом автоматизации переговорного процесса является то, что он несет в себе потенциал экономии бюджетов и сбережения долгих лет, которая как правило тратят спорящие на судебные тяжбы. Основным недостатком является то, что она имеет дело только с денежные требованиями, где не возникает спора относительно оснований возникновения обязательств. Поэтому, для того, чтобы реализовать весь свой потенциал, системы автоматизации переговорного процесса должны  использоваться в дополнении с другими ОРС системам.

Опыт аукциона eBay и платежной системы PayPal 

Медиаторы используют навыки управления преставлениями о конфликтной ситуации, поощряя стороны к заключению медиативного соглашения, позволяя им более эффективно вести диалог с помощью перефразирования и рефрейминга. Консилиация  аналогична процедуре медиации, но в ходе консилиации посредник может предложить свои варианты решения сторонам для достижения соглашения. Кроме того, помощь в ходе примирительных процедур возможна за счет улучшения коммуникаций  сторон при  содействии третьей стороны или программного обеспечения.  В самом деле, некоторые эксперты считают, что содействие переговорному процессу, консилиация и фасилитация преставляют собой просто разные типы посредничества [20]. Основные преимущества этих процессов при использовании онлайн технологий являются их неформальность, простота,  и дружественность по отношению к пользователю [21].

СкуэаТрейд (SquareTrade) был ведущим поставщиком ОРС для медиации в потребительской сфере до 2008 г. Однако, в связи с изменения в политике обратной связи eBay с пользователями, СкуэаТрейд решил прекратить разработку приложений для урегулирования потребительских споров eBay с июня 2008 года [22]. Хотя eBay еще передает на аутсорсинг ряд споров с клиентами независимым провайдерам ОРС, таким как НетНейтралс (в оригинале NetNeutrals, что можно перевести как “сетевые медиаторы”— прим перевод.) для урегулирования исков владельцев автомобилей [23], в настоящее время большинство из ОРС систем встроено  непосредственно в сервисы разрешения споров с клиентами  eBay и PayPal (ПэйПэл — международная платежная система предоставляет свой сервис на русском языке, вкл. Россию — прим. перевод.), и таким образом   решается впечатляющее количество споров ежегодно [24].

Преимущество работы с большим количеством споров заключается в том, что аналогичные проблемы возникают многократно, и это позволяет сгруппировать споры по категориям. Процесс ОРС начинается когда покупатель или продавец подает жалобу. Для этого, заявителя просят заполнить стандартную форму на веб-сайте, позволяющую идентифицировать тип спора и предложить заявителю жалобы список вариантов типовых решений, из которых заявитель может выбрать те, на которые он / она согласится [25]. Другая сторона затем извещается по электронной почте, где он / она уведомляется  о процессе подачи жалобы и направляется запрос о готовности его/её участия в процедуре посредничества. Пользователи, чаще принимают решение об участии, потому что это единственный способ, при помощи которого покупатель может получить компенсацию, а продавец — положительную обратную связь.

Когда противоположная сторона заполняет форму ответа и выбирает предпочтительные варианты урегулирования разногласий, и когда обе стороны останавливают выбор на одном варианте, происходит разрешение спора. Если соглашение не будет достигнуто, сторонам предоставляется  ставятся виртуальное переговорное пространство. При этом используется веб-интерфейс, и с его помощью коммуникации происходят в конструктивной вежливой форме. Такой результат  достигается с помощью программных средств: текстовые окна/поля ограниченного объема, поощрение шагов на формулирование предложений вариантов соглашений, установления сроков принятия решения и даже перефразирование высказываний сторон относительно предмета разногласий в более дружелюбную форму.

Это программное обеспечение является ключевым элементом примирительных процедур, потому что оно принимает на себя часть компетенций нейтральной третьей стороны. Таким образом, этот процесс может быть определен как технологически оснащенная медиация “technology-mediated negotiation”. Согласно Рабинович-Эйни (O. Rabinovich-Einy), технология ОРС: «Включается в переговорный процесс между сторонами, позволяя сторонам сформулировать и переформулировать проблему и решение,  принимая на себя некоторые из ролей посредника, стимулируя спорящих к движению от проблемной ситуации к нахождению решения» [26].

Платформа разрешения споров в eBay ориентирована на уменьшение количества претензий, касающихся задержки, неточного описания товара и негативной обратной связи. Это сделало возможным развитие эффективной автоматизации, усиливающей онлайн-переговоры. Успех достижения консенсуса и автоматизации процессов зависит от характера спора, ответственности за точность предоставления информации, а также обеспечения возможности программного обеспечения или нейтральный третьей стороны в сборе, оценке и анализе фактов и доказательств.

Дискуссионным является вопрос, касающийся сложности либо простоты  программного обеспечения, заложенного в основе ОРС платформы. Но вне всякого сомнения то, что программное обеспечение eBay использует  систему анализа прецедентов для выявления типичных предпосылок возникновения проблем. Затем эта информация используется для организации процесса  предупреждения споров, за счет поощрения сторон к урегулированию разногласий на основе вариантов, выбранных спорящими в аналогичных прецедентах. Программное обеспечение для онлайн-переговоров помогает сторонам в урегулировании споров через Интернет без навязывания решения против воли кого либо из конфликтующих [27].

Следует отметить, что Служба разрешения споров (Resolution Services team) eBay использует многоплановый подход. Он также позволяет покупателям направить «уведомление о мошенничестве», которые анализируется  Службой разрешения споров  отдельно. Остальная часть жалоб группируется по категориям: «товар не получен покупателем», «товар не соответствует описанию» либо «неоплаченный товар» [28]. Кроме того, в некоторых юрисдикции, таких как в США, eBay имеет отдельные схемы ОРС для ряда категорий товаров, таких как транспортные средства или оборудование для бизнеса [29].  При этом в системе для определенных категории претензий/исков могут быть заданы ограничения по верхней цене спора. Цена претензии для случая защиты транспортного средства должна находится в диапазоне от US $100 до US $ 50,000, в то время как для случая оборудования нижний и верхний пределы составляют соответственнно $1000 долларов США $20000 долларов США. Экономический порог возмещения также ограничивается ценой товара, так что покупатели не могут взыскивать вытекающие из покупки товара убытки, в размере, который может быть заявлен к возмещению лишь в судебном порядке.

В случае когда спор не может быть решен непосредственно между покупателем и продавцом через ОРС платформу eBay,  такой спор перенаправляется  в  Службу разрешения споров Resolution Services Team (в  разделе Поддержка eBay) [30].    Служба разрешения споров  рассмотрит претензию вместе с приложениями к ней, представляемые сторонами, и на их основе приметь решение о полном либо частичном удовлетворении требование либо в отказе его удовлетворения.

Интересно, что эмпирическое исследование, проведенное в eBay выявили, что описанные примирительные процедуры повышают лояльность сторон к торговой площадке [31]. Это основной вывод был сделан Колином Рулом (Colin Rule), бывшим директором ОРС на основе эмпирических данных, полученных с  торговой площадки eBay, а также из платежной системы PayPal. Предметом исследования являлась экономическая активность eBay-покупателей в течение трех месяцев после того, как они обращались к процедуре урегулирования  спора с использованием ОРС платформы eBay; эта группа покупателей сопоставлялась с контрольной группой покупателей, не участвовавших в споре в предыдущем месяце. Исследование показало, что «как правило средне-статистический пользователь, сообщивший о проблеме в ходе покупки и прошедший через онлайн процесс разрешения споров, чаще обращается к торговой системе, вне зависимости от результата рассмотрения спора» [32]. Удивительно, но это была не только подгруппа людей,  который преуспели в разрешении спора, но и те, кто проиграл спор, и несмотря на проигрыш, также были более активны в eBay, чем те, кто никогда не сталкивался со спорами! Единственная подгруппа, которая не увеличила  активность на eBay состояла из покупателей, чьи претензии рассматривались более чем за шесть недель [33].  Этот вывод предполагает, что покупатели предпочитают быстрее проиграть, чем продолжать распри в течение длительного периода времени.

Еще один интересный вывод исследования заключался в том, что подгруппа наиболее активных покупателей в еBay (т.е. подгруппа, которая потратила самые крупные суммы на покупки) оказалась той  подгруппой покупателей, которые разрешили их споры с продавцами дружелюбно, только с помощью ОРС — эта подгруппа в eBay увеличила свои активность в покупках в течение следующих  три месяца на 9% процентов больше, чем те, кто не спорил.

Колин Рул  отметил, что: этот феномен объясняется тем, что доверие к хорошим парням, делающим правильные вещи, является более сильным (подкрепителем — прим. перевод), чем ожидание вмешательства со стороны администратора площадки в споры между сторонами, не способными прийти к соглашению [34]. Однако, когда стороны не могут прийти к соглашению, они апеллируют к торговой площадке в ожидании разрешения их споров. В исследовании отмечается, что доверие является краеугольным камнем увеличения лояльности в пользователей к поставщику онлайн-услуг. Это доверие не приобретается в период обычных онлайн покупок, поскольку нормальная онлайн торговля и без того входят в ожидание покупателей — нет, это доверие формируется именно в той мере, в которой уважают интересы покупателя, как участника спора. Колин Рул утверждает, что, как только возникает спор, тогда “торговой системе представляется  возможностью сделать правильные шаги, и произвести окончательное положительное впечатление на пользователя услуг » [35].

Остается дискуссионным вопрос о вкладе ОРС систем в укрепление лояльности к торговой площадке  рынке, таких как eBay, такой эффект может быть истолкован как увеличение доверия между покупателем и продавцом, участвовавшим в споре. Колин Рул  предполагает, что предоставление покупателям эффективных ОРС систем стимулирует покупателей к совершению большего количества сделок в системе eBay,  но это влияние не отражается на поведении продавцов. Это поднимает вопрос о том будут ли механизмы эффективного разрешения претензий иметь тот же эффект, когда покупатели имеют дело непосредственно с веб-сайтом продавца, например покупая в супермаркет Теско (Tesco). Только эмпирические исследования могли бы ответить на этот вопрос, но вместе с тем, представляется очевидным, что быстрая и эффективная система  ОРС может иметь только положительное влияние на восприятие покупателями веб-сайта, предлагающего  товары и услуги.

Опыт системы  Модриа

Директор департамента ОРС eBay и PayPal в период с 2003 по 2011 г. Колин Рул в команде с единомышленниками получил лицензию на право использования разработанного программного обеспечения для развития собственного бизнеса — компании Модриа (Modria) [36]. Цель этой компании — предоставление одноименной ОРС системы как для случая споров небольшой цены, так и для дорогостоящих споров.  Для большинства незначительных по цене споров компания Модриа разработала пошаговый алгоритм [37]. Первый шаг в этой работе именуется “Модуль диагностики спора”,определяющий предмет спора / зону разногласий в конфликте. На этом этапе работает функция сортировки для облегчения фильтрации претензий. Следующим этап, предлагаемый системой Модриа — это «Переговорный модуль», который обобщает спорные вопросы, требует от сторон внесения предложения по урегулированию спора, а также предлагает на усмотрение сторон свободный выбор вариантов решения их конфликтной ситуации.

Неразрешенный спор следуют далее согласно пошаговому алгоритму разрешения споров. Следующий этап, «посреднический модуль», где  назначается третий нейтральный посредник  с целью оказанию  содействия (фасилитации) в достижении  мирового соглашения. Заключительным этапом является “арбитраж”, где нейтральный арбитр будет выносить решение по не разрешенному на предыдущих этапах спору. Модриа  утверждает, что, как в и случае eBay, большинство споров будет  разрешено в ходе первых двух этапов без человеческого вмешательства, хотя для эффективной работы  ОРС необходимы сильные побудительные мотивы у сторон к сотрудничеству.

Модриа также разработала прикладные ОРС системы для решения дорогостоящих споров со сложным разнообразным предметом, как например, патентные либо семейные споры в процессе развода [38]. Кроме того, Модриа оказывает помощь в развитии различных   отраслевых платформ ОРС для разрешения споров между налогоплательщиками и налоговыми органами. В результате платформа ОРС, именуемая  Центр Разрешения Онлайн, позволяет налогоплательщикам, полагающим, что их налог на имущество был рассчитан неверно, представить заявку в Интернете. [39] Цель из этих платформ заключается также в том, чтобы предоставить налогоплательщику определенную  информацию о расчете налога, и если налогоплательщик полагает, что допущена ошибка, то он может подать претензию и отслеживать её рассмотрение онлайн. Сервис ориентирован на удобство пользователя, имеет дружественный диалог, с минимальным количеством необходимых  документов.

Совсем недавно, Модриа консолидировала усилия с Американской Арбитражной Ассоциацией (ААА) для создания  ОРС  платформы, которая будет встроена в систему Нью-Йорского подразделения ААА именуемую как Безотказная система разрешения споров. Ожидается, что новая платформа поможет урегулировать  более 100000 споров ежегодно. Платформа, запуск которой намечен на  конец 2014 года, обеспечит онлайн подачу заявлений и жалоб истцами,  их представителям / адвокатам через защищенный веб-сайт с возможностью управления и отслеживания хода рассмотрения претензий онлайн [40].

Опыт использования ОРС в судебной медиации

С позиции прикладных ОРС, используемых в судебной медиации в Соединенном Королевстве Великобритании можно выделить целый ряд систем, основанных как онлайн взаимодействии, так и офлайн. Имеется популярная система, для урегулирования конкретного типа гражданских споров по возмещению вреда жизни, здоровью, имуществу в результате дорожно-транспортных происшествий (road-traffic personal injury claims). Эта система называется RTA PI Claims Portal [41]. онлайн процесс позволяет сторонам в досудебном порядке обменяться претензиями и возражениями и достичь урегулирования спора по результатам ДТП, в случае, когда степень тяжести вреда оценивается ниже двадцати пяти тысяч английских фунтов стерлингов (£25,000).  Интернет-портал предлагает сторонам на выбор  претензии стандартной формы и другие документы, а также обеспечивает онлайн коммуникации. Процедура регулируется стандартным Досудебным протоколом об урегулировании незначительных травм по результатам дорожно-транспортных происшествий, (Pre-Action Protocol for Low Value Personal Injury Claims in Road Traffic Accidents) и предполагает заранее определенные значения издержек на услуги представителя. Как и в других обязательных досудебных примирительных процедурах, если истец отказывается   урегулировать свои претензии на досудебной стадии и сразу  подает иск  непосредственно в суд, то судебные издержки относятся на истца независимо от результата рассмотрения спора.

Также важно отметить  некоторые проблемы в работе этой системы, а именно: мошеннические претензии и проблемы с претензиями, не укладывающимися в прокрустово ложе стандартизированных процедур. Тем не менее портал RTA PI Claims Portal очень хорошо зарекомендовал  себя в Интернете, ценовой диапазон споров был увеличен в июле 2013 от £10000 до £25,000, а также добавлены новые функции, позволяющие рассматривать споры, связанные с ответственностью работодателей  и   публично-правовые споры в пределах названных ценовых пределов.  Новый электронный портал [42] также используется для направления уведомления сторонам спора о предъявленных претензиях. Целью электронной обработки претензий является сокращение издержек конфликторазрешения и упорядочение процесса примирительных процедур. Таким образом, портал по существу действует как онлайн медиатор, предлагая сторонам нейтральный форум для проведения переговоров и достижения медиативного соглашения на досудебной стадии.

Такие системы стали воплотили «алгоритмизированный процесс переговоров» (иногда их называют Разрешение Споров на основе Технологий  —  TFR — Technology Fasilitated Resolutiuon — это такой способ урегулирования споров, когда программное обеспечение  плюс коммуникационные каналы берут на себя часть функций нейтрального посредника/медиатора и способствуют достижению соглашения по результатам спора) [44].

Другая важная сфера судебной медиации, где особенно желательно использование  технологии ОРС связана с исками небольшой цены т.н. Медиация по недорогим спорам (Small Claims Mediation Scheme).  Обычно в этом случае предлагается один час телефонного  посредничества сторонам спора, и таким способом урегулируется примерно 10000 споров в год. Медиация доказала свою эффективность не только по недорогим спорам. Процедура медиации также эффективно используются для споров с достаточно высокой ценой иска, а также в случае сложных споров, как например, в спорах, вытекающих из налоговых правоотношений [45].  Есть много отраслевых приложений в конкретных правовых сферах. Например, с 2011 года в семейных конфликтах предусмотрено обязательное досудебное обращение к базовой информации о медиации и оценочных процедурах посредничества (MIAM)  [46].

Правительство Великобритании считает, что медиация должна получить более  широкое распространение для скорейшего разрешения трудовых споров [47]. Правительство утвердило Обязательный порядок разрешения споров  (Dispute Resolution Commitment) в  2011, который возлагает на государственные органы  обязательство использовать, если возможно, АРС прежде обращения в суд.

Кроме того, суды также поощряют и рекомендуют использовать  АРС в целом, и подчеркивют особенную важность медиации, ссылаясь на судебные прецеденты, которые иллюстрируют преимущества и применимость медиации в гражданских и коммерческих спорах [48]. Приверженность к использованию медиации в гражданских и коммерческих спорах также оказала положительное влияние на бизнес. Центр эффективного разрешения споров (CEDR) вместе с Международным институтом предупреждения и разрешение конфликтов (CPR) заключили соглашение о партнерстве в медиации с целью вовлечения  более чем 4000 компаний и 1500 юридических фирм  присоединиться к меморандуму по досудебному использованию АРС  [49].

Следующей важной ОРС системой, обеспечивающей внесудебную медиацию является Номинет (Nominet), которая обеспечивает онлайн медиацию между владельцами ccTLD (национальных доменов верхнего уровня — прим. переводчика), а именно между владельцами доменных имен и правообладателями торговых марок, возникающий в результате регистрации кем либо доменного имени в пространстве доменных имен .uk, которое является идентичным или сходным до степени смешения с зарегистрированной торговой маркой, для извлечения выгод его узнаваемости / наработанной репутации. Часть процедуры для разрешения этого спора происходит через этап интернет медиации. Эта процедура называется как «неформальная медиация», и происходит в течение трех дней. Номинет рассматривает отзыв на претензию заявителя, но медиация не происходит, если ответчик не направляет свой ответ [50]. Дискуссия модерируется медиатором и соблюдается принцип конфиденциальности. Если стороны достигают медиативного соглашения, в ходе медиации, то предмет, основания и сроки спора остаются конфиденциальными, если только стороны не договорились об ином, в противном случае остается право на обращения в компетентный  суд. Если стороны не достигают медиативного соглашения в течение десяти дней, то заявитель оплачивает плату, покрывающую дополнительные судебные издержки, и Номинет назначает эксперта, призванного урегулировать спор онлайн.

Наконец, следует отметить, что судебная система Англии и Уэльса также практикует ОРС для урегулирования проблемной задолженности. Система называется Денежные требования онлайн  (Money Claim Online) и позволяет должникам урегулировать претензии кредиторов ценой до £100,000 онлайн без необходимости явки в окружной суд [51].  Истцы могут отслеживать движение дела онлайн, и ответчикам также предлагается использовать систему онлайн. С помощью системы Денежные требования онлайн  было обработано  более чем 60000 претензий в год, что превышает годовое число споров  в любом окружном суде страны.

Заключение

Успешное применение платформ ОРС привлекло внимание не только национальных правительств, но также региональных и глобальных институтов, таких как Европейский Союз и Организация Объединенных Наций, которые убеждены в преимуществах продвижения ОРС. Необходимость более значимой роли ОРС особенно ощущается в потребительской сфере, оказывающей значительный вклад в рост  ВВП. Согласно данным Европейской комиссии, наибольший вклад в экономическую динамику обеспечивает розничная торговля — это 56% ВВП Европейского Союза [52]. По этой причине Европейский союз рассматривает  ОРС в качестве одного из ключевых механизмов для реализации законных прав потребителя [53]. Необходимость в более комплексной интеграции внутреннего рынка стимулировала Европейский союз принять ряд конкретных шагов  в содействие ОРС, как способа обеспечения потребителям эффективных средств правовой защиты. Также в числе приоритетов находятся вопросы совершенствования нормативного регулирования Европейского рынка с целью принятия нового законодательства для дальнейшей пропаганды преимуществ ОРС; обеспечения и создания условий для работы ОРС провайдеров;  мониторинга широкого набора практик представления услуг АРС и ОРС в Европейском Союзе.

Соответственно, Европейский Союз недавно одобрил два законодательных акта, Директиву об АРС в потребительской сфере (Directive on consumer ADR)  и Положение об ОРС потребительской сфере (The Regulation on consumer ODR) [54]. Эти нормативные акты требует от стран-членов Европейского Союза обеспечить в период до июля 2015 года доступность для потребителей эффективных платформ ОРС для работы в Интернете с соблюдением процессуальных норм [55]. Директива дополняется Положением об ОРС, что обеспечит доступность все процессов АРС с января 2016 через общеевропейской сайт, обращающийся к ОРС платформе. Платформа будет координировать сеть национальных сертифицированных АРС / ОРС платформ и она будет способствовать, в частности, урегулировать трансграничные споры, что позволит сторонам медиации получить доступ к упомянутым одобренным на национальном уровне ОРС платформам [56].

Параллельно Комиссия ООН по праву международной торговли, сокр. ЮНСИТРАЛ (от англ. United Nations Commission on International Trade Law — UNCITRAL) разрабатывает модельные правила ОРС для урегулирования небольших по цене исков в международных спорах, возникающих в электронной коммерции [57].  Импульс институциональной поддержка ОРС следует за необходимостью развития конкуренция и укрепления доверия в трансграничной электронной коммерции. Таким образом, в то время как ЮНСИТРАЛ разрабатывал модельный  закон, который может быть по соглашению избираться сторонами, Европейский союз принял Регламент ОРС, что создало фундамент для работы  ОРС с целью лучшей координации и разрешения  национальных, а также трансграничные споров в потребительской сфере в пределах  ЕС. Обе инициативы дополняют друг друга, как АРС  платформы в Епропейском Союзе, и если на то будет политическая воля, он может принять, ЮНСИТРАЛ-ОРС (UNCITRALODR) правила для разрешении споров в электронной коммерции [58].

Есть некоторые сомнения в том, что в ближайшие несколько лет станет больше примеров создания новых ОРС. В самом деле, со следующего года, все АРС — центры, которые пожелают иметь сертификацию национальным компетентным органом для соблюдения минимальных стандартов, установленных в Директиве АРС, будут обязаны предоставлять свои услуги онлайн не мене качественно, чем в офлайн режиме. Действительно, ожидается что с 2016 года большинство трансграничных потребительских споров потребителей в ЕС, [59] будут направляться на платформы европейского ОРС. И не удивительно, что Ричард Сасскинд (Richard Susskind,), IT консультант  Лорда Королевского суда в Англии и Уэльсе (Lord Chief Justice in England and Wales, что можно перевести как  Глава Юстиции и Председатель судов Англии и Уэльса — прим. перевод.), рассматривает ОРС  как одну из передовых технологий, которые окажут влияние на сопсобы работы  юристов  в будущем, отметив, что «в долгосрочной перспективе, я думаю, [ОРС], станет доминирующим способом разрешения всех споров, кроме самых сложных и дорогостоящих» [59].

Примечание автора статьи

Некоторые идеи, обсуждаемые в этой статье, были опубликованы ранее в   журналах Computer and Telecommunications Law Review  90. (2014)  Computer and Telecommunications Law Review, Выпуск © 2014 Thomson Reuters (Professional) UK Limited and Contributors

Библиографический список:

  1. C. Rule, Online Dispute Resolution for Businesses: B2B, E-Commerce, Consumer, Employment, Insurance, and Other Commercial Conflicts [San Francisco: Jossey-Bass, 2002], p.37.
  2. J.A. García Alvaro, “Online Dispute Resolution: Uncharted Territory” [2003] 7 Vindobona Journal of International Commercial Law and Arbitration 175, 180.
  3. E. Katsh and J. Rifkin, Online Dispute Resolution: Resolving Conflicts in Cyberspace [San Francisco: Jossey-Bass, 2001], p.9.
  4. O. Rabinovich-Einy and E. Katsh, “Reshaping Boundaries in an Online Dispute Resolution Environment” [2014] 1[1] International Journal of Online Dispute Resolution 5
  5. H.W. Micklitz, “The Future of Consumer Law — Plea for a Movable System” [2013] 2[1] Journal of European Consumer and Market Law 5; and C. Hodges, I. Benohr and N. Creutzfeldt-Banda, Consumer ADR in Europe [Civil Justice Systems] [Beck/Hart, 2012], pp.367–453.
  6. N. Rogers, R. Bordone, F. Sander and C. McEwen, Designing Systems and Processes for Managing Disputes [Kluwer, 2013], pp.24–25; S. Smith and J. Martinez, “An Analytical Framework for Dispute System Design” [2009] 14[4] Harvard Negotiation Law Review 1401; L. del Duca, C. Rule and Z. Loebl, “Facilitating Expansion of Cross-Border E-Commerce-Developing a Global Online Dispute Resolution System” [2012] 1[1] Penn State Journal of Law & International Affairs 59.
  7. A. Lodder, “The Third Party and Beyond: An Analysis of the Different Parties, in Particular the Fifth, Involved in Online Dispute Resolution” [2006] 15[2] Information and Communications Technology Law 143, 144; and G. Kaufmann-Kohler and T. Schultz, Online Dispute Resolution: Challenges for Contemporary Justice [Kluwer,2004], p.5.
  8. Katsh and Rifkin, Online Dispute Resolution [2001], pp.93–117.
  9. Katsh and Wing, “Ten Years of Online Dispute Resolution [ODR]: Looking at the Past and Constructing the Future” [2006] 38 University of Toledo Law Review 19, 31; A. Gaitenby, “The Fourth Party Rises: Evolving Environments of Online Dispute Resolution” [2006] 38 University of Toledo Law Review 372. More recently, it has also introduced the fifth party [the provider of the technology], which also plays a unique role in ODR. cf. Lodder, “The Third Party and Beyond” [2006] 15[2] Information and Communications Technology Law 143, 144 .
  10. Katsh and Rifkin, Online Dispute Resolution [2001], p.129
  11. Katsh and Wing, “Ten Years of Online Dispute Resolution [ODR]: Looking at the Past and Constructing the Future” [2006] 38 University of Toledo Law Review 19, 27.
  12. See http://www.cybersettle.com/about-us [Accessed July 9, 2014].
  13. See http://www.cybersettle.com/pub/home/about.aspx [Accessed April 2, 2014].
  14. J. Krause, “Settling it on the Web. New Technology, Lower Costs Enable Growth of Online Dispute Resolution”, American Bar Association Journal [October 2007].
  15. See http://cybersettle.com/paymd/the-challenge [Accessed July 9, 2014].
  16. See http://cybersettle.com/about-us [Accessed July 9, 2014].
  17. R. Weiss, “Some Economic Musings on Cybersettle” [2006] 38 University of Toledo Law Review 89.
  18. B. Deffains and Y. Gabuthy, “Efficiency of Online Dispute Resolution: A Case of Study” [2005] 60 Communications and Strategies 205.
  19. See http://www.smartsettle.com/products/smartsettle-one [Accessed July 9, 2014].
  20. P. Jacobs, “Mediation Now and Then” in Michael P. Barbee, Newsletter, Mediation, International Bar Association Legal Practice Division, July 2007, p.14.
  21. P. Motion, “Article 17 ECD: Encouragement of Alternative Dispute Resolution: On-line Dispute Resolution: A View from Scotland” in Lilian Edwards (ed.), The New Legal Framework for E-Commerce in Europe (Oregon and Portland: Hart Publishing, 2005), p.145.
  22. SquareTrade, “ODR Is No Longer Offered by SquareTrade”, http://www.squaretrade.com/pages/odr-discontinued [Accessed April 2, 2014]; O. Rabinovich-Einy, “Technology’s Impact: The Quest for a New Paradigm for Accountability in Mediation” (2006) 11 Harvard Negotiation Law Review 253, 284. By contrast, SquareTrade’s automatic negotiation software matched problems to solutions. During its existence SquareTrade resolved millions of disputes across 120 nations in five different languages. SquareTrade resolved small value disputes using a process in which a mediator assists disputants through asynchronous email and web communications with the parties. SquareTrade employed around 200 mediators from over 15 different countries. There are no more detailed statistics on the negotiation and mediation schemes, but Conley Tyler reported in 2006 that over a million eBay disputes had been settled via SquareTrade. See Summer Raines and Conley Tyler, “From e-Bay to Eternity: Advances in Online Dispute Resolution”, University of Melbourne Legal Studies Research Paper No.200 (April 5, 2006).
  23. See https://www.netneutrals.com/About-Us.aspx [Accessed July 9, 2014].
  24. C. Rule and C. Nagarajan, “Leveraging the Wisdom of Crowds: The eBay Community Court and the Future of Online Dispute Resolution” (Winter 2010) AC Resolution 4.
  25. Rule, Online Dispute Resolution for Businesses (2002), p.103.
  26. Rabinovich-Einy, “Technology’s Impact” (2006) 11 Harvard Negotiation Law Review 253, 258.
  27. E. Dyson, “Do You See a Pattern?” (August 28, 2006), http://www.squaretrade.com/pages/about-us-news?vhostid =daffy&stmp=squaretrade&cntid=3ja18a4y81 [Accessed April 2, 2104].
  28. See http://resolutioncentre.ebay.co.uk/ [Accessed July 9, 2014].
  29. See eBay Motors Vehicle Purchase Protection, http://pages.motors.ebay.com/buy/purchase-protection/ and eBay Business Equipment Protection, http://pages.ebay.com /help/buy/business-protection.html [Both accessed July 9, 2014
  30. L. del Duca, C. Rule and K. Rimpfel, “eBay de Facto Low Value High Volume Resolution Process: Lessons and Best Practices for ODR System Designers” (2014, forthcoming), pp.3–4.
  31. C. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress: Large E-Commerce Data Sets and the Cost-Benefit Case for Investing in Dispute Resolution” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767.
  32. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767, 772.
  33. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767, 773.
  34. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767, 776.
  35. Rule, “Quantifying the Economic Benefits of Effective Redress” (2012) 34 University of Arkansas Little Rock Law Review 767, 776.
  36. See http://www.modria.com/ [Accessed July 9, 2014]. See also B.H. Barton, “The Lawyer’s Monopoly — What Goes and What Stays” (2014) 82 Fordham Law Review 3067, 3075–3076.
  37. See “Our Modular Dispute Resolution System”, Modria, http://www.modria.com/resolution-center [Accessed July 9, 2014].
  38. Modria and LawMediaLabs have also created http://www.DivorceMediationResources.com [Accessed July 9, 2014].
  39. See http://www.modria.com/assessment/ [Accessed July 9, 2014].
  40. C. Rule, ODR News (April 2014), “AAA Chooses ODR for Its Largest Volume Case Load” (2014) 1(1) International Journal of Online Dispute Resolution 97.
  41. See http://rtapiclaimsprocess.org.uk [Accessed July 9, 2014].
  42. See http://www.claimsportal.org.uk/en/using-the-portal [Accessed July 9, 2014].
  43. B. Trent and C. Rule, “Moving Arbitration Online: The Next Frontier”, New York Law Journal (April 1, 2013). These technologies can also be useful in adjudicative processes. For instance, “the eBay and PayPal context, where tens of millions of arbitration decisions were made on cases averaging only $75 in value”.
  44. Trent and Rule, “Moving Arbitration Online”, New York Law Journal (April 1, 2013).
  45. BIS, “Alternative Dispute Resolution in Large or Complex Cases: pilot evaluation summary” (September 2013), https://www.gov.uk/government/publications/alternative -dispute-resolution-in-large-or-complex-cases-pilot-evaluation-summary [Accessed July 9, 2014].
  46. See BIS, “Mediation Information and Assessment Meetings (MIAMs) and mediation in private family law disputes: Qualitative research findings” (April 3, 2014), https://www.gov.uk/government/publications/mediation-information-and-assessment-meetings-miams-and-mediation-in-private-family-law-disputes-qualitative-research-findings [Accessed July 9, 2014].
  47. BIS, “Resolving Workplace Disputes: The Government Response to the Consultation” (November 2011), https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/32181/11-1365-resolving-workplace-disputes-government-response.pdf [Accessed July 9, 2014].
  48. Dunnett v Railtrack Plc [2002] 1 W.L.R. 2434 CA (Civ Div); Halsey v Milton Keynes General NHS Trust [2004] EWCA Civ 576, [2004] 1 W.L.R. 3002; Burchell v Bullard [2005] EWCA Civ 358, [2005] C.P. Rep. 36; Egan v Motor Services (Bath) [2007] EWCA Civ 1002, [2008] 1 W.L.R. 1589; Faidi v Elliot Corp [2012] EWCA Civ 287, [2012] H.L.R. 27; Oliver v Symons [2012] EWCA Civ 267, [2012] 2 P. & C.R. 2; Ghaith v Indesit Co UK Ltd [2012] EWCA Civ 642, [2012] I.C.R. D34.
  49. CEDR, “The 21st Century ADR Corporate Pledge” (August 2013), http://www.cedr.com/foundation/corporate-adr-pledge/ [Accessed July 9, 2014].
  50. DRS Procedure r.7, http://www.nominet.org.uk/disputes/when-use-drs/policy-and-procedure/drs-procedure [Accessed July 9, 2014].
  51. See https://www.moneyclaim.gov.uk/web/mcol/welcome [Accessed July 9, 2014].
  52. EU Consumer Agenda of 2012, COM(2012) 225 final.
  53. EU Justice Agenda for 2020, COM(2014) 144 final.
  54. Directive 2013/11 on Alternative Dispute Resolution for Consumer Disputes [2013] OJ L165/63 (ADR Directive); and Regulation 524/2013 on Online Dispute Resolution for Consumer Disputes [2013] OJ L165/1 (ODR Regulation).
  55. ADR Directive arts 6–11.
  56. P. Cortés, “A New Regulatory Framework for Extra-Judicial Consumer Redress: Where We Are And How To Move Forward” (2014) 34(3) Legal Studies, forthcoming; P. Cortés and A. Lodder, “Consumer Dispute Resolution Goes Online: Reflections on the Evolution of European Law for Out-of-Court Redress” (2014) 21(1) Maastricht Journal 14.
  57. The draft rules propose a tiered procedure that commences with negotiation, moves on to facilitated settlement, and the remaining unresolved disputes are decided through an online arbitration stage (or through a non-binding adjudication procedure when parties choose this alternative track). See UNCITRAL Working Group III (Online Dispute Resolution), Online Dispute Resolution for Cross-border Electronic Commerce Transactions: Draft Procedural Rules (March 24–28, 2014), http://www.uncitral.org/uncitral/commission/working_groups/3Online_Dispute_Resolution.html [Accessed July 9, 2014].
  58. cf. P. Cortés and F. Esteban de la Rosa, “Building a Global Redress System for Low-Value Cross-Border Disputes” (2013) 62(2) International Comparative Law Quarterly 407
  59. R. Susskind, Tomorrow’s Lawyers: An Introduction to Your Future (Oxford University Press, 2012) p.102.

Сервисы разрешения споров онлайн: избранные кейсы Читать дальше »

Денежно-кредитная политика в современных условиях: теория и практика (на материалах Республики Беларусь)

В современных условиях, когда в глобальной экономике обострилась проблема хронических дисбалансов, во многом индуцируемых мерами государственного регулирования, тема статьи представляется весьма актуальной. Действительно, постоянные бюджетные дефициты и связанные с ними проблемы внешнего долга, а также перманентные дефициты и профициты счёта текущих операций в основных экономиках, стимулируемые сложившейся системой регулирования валютных курсов и процентных ставок, привели к несбалансированности и неустойчивости экономического развития, что существенно повышает риск наступления рецессий и спадов. В этой связи основные инструменты государственного регулирования, используемые в экономиках рыночного типа в настоящее время, нуждаются в дополнительном анализе и переоценке практики их применения. Опыт Республики Беларусь, где меры регулирования применялись в условиях экстремальных дисбалансов, вызвавших существенное снижение курса национальной валюты и высокую инфляцию, представляет существенный интерес, поскольку его исследование позволяет оценить действенность стандартных инструментов денежно-кредитной политики в условиях повышенного уровня государственного регулирования и нетрадиционных для экономики рыночного типа институциональных условий.

В настоящее время денежно-кредитная политика, проводимая в масштабах стран и интеграционных объединений, а также координируемая в региональном и глобальном масштабе, базируется на теоретико-методологической основе, разработанной совместно кейнсианцами, начиная с самого Дж. М. Кейнса, и монетаристами, начиная с М.Фридмана. Поскольку разночтения между двумя этими направлениями мейнстрима заключаются в ситуативном использовании определённых инструментов, то в данном случае можно говорить о единой теоретической основе современного денежно-кредитного регулирования экономики. Несмотря на большое внимание, которое уделяется проблеме оптимизации денежно-кредитного регулирования экономики, можно констатировать, что ряд вопросов в русле данной проблемы требуют дальнейшего изучения, при этом наиболее актуальным является вопрос о пределах и ситуационной целесообразности стимулирования экономики с помощью смягчения денежно-кредитной политики.

Финансово-экономический кризис, начавшийся в 2008 году и последствия которого мировая экономика испытывает до сих пор, практически повсеместно преодолевался с помощью программ стимулирования экономического роста, связанных со смягчением денежно-кредитного регулирования. Поскольку принятые меры дали достаточно противоречивые результаты и не привели к выходу мировой экономики на траекторию устойчивого и сбалансированного развития, дискуссия об оптимизации денежно-кредитного регулирования продолжается и в настоящее время.

Суть современной дискуссии заключается в том, что существуют логически обоснованные и подтверждённые эмпирически аргументы как в пользу смягчения денежно-кредитной политики в кризисный и посткризисный период, так и в пользу жёсткой политики с постоянным уровнем монетизации ВВП. Значительный интерес в этой связи представляет опыт Республики Беларусь по преодолению кризисных явлений, которые привели в 2009 – 2011 годах к двум резким девальвациям курса национальной валюты, чрезвычайно высокой инфляции и резкому замедлению темпов роста экономики, при этом положительная динамика ВВП сохранилась благодаря стимулированию экспорта в результате снижения курса белорусского рубля к основным экспортным валютам (доллару США, евро, российскому рублю) в 2009–2014 годах примерно в 5 раз.

При этом с середины 2011 года в стране проводилась достаточно жёсткая, если судить по используемым классическим инструментам, денежно-кредитная политика:

  • ставка рефинансирования была резко повышена (с 10,5 % по состоянию на 01.01.2011 г. до 45 % на 01.01.2012 г. и, несмотря на постепенное снижение, остаётся одной из самых высоких в мире – 20 % годовых по состоянию на сентябрь 2014 года);
  • операции на открытом рынке имели ярко выраженный рестрикционный характер, так как Правительство и Национальный банк стремились связать как можно больше свободных капиталов путём продажи ценных бумаг собственной эмиссии;
  • данные меры были дополнены в институциональной сфере рядом запретов, наиболее заметными из которых явились запрет на кредитование физических лиц в иностранной валюте, резкое сокращение программ кредитования жилищного строительства путём ужесточения критериев нуждаемости в улучшении жилищных условий, ограничение темпов роста объёмов выдаваемых кредитов и др.

Хотя в качестве цели существенного повышения ставки рефинансирования декларировалось снижение темпов инфляции за счёт сокращения совокупного спроса посредством привлечения вкладов на депозит и сокращения использования кредитования, на практике ставка рефинансирования повышалась только как следствие инфляционных процессов, то есть её повышение не упреждало инфляционные подъёмы, а было лишь реакцией на произошедшие по факту изменения (таблица 1).

Таблица 1Динамика цен и среднегодовой ставки рефинансирования в Республике Беларусь в 2011–2014 гг.

Показатели

2011

2012

2013

2014

Темп роста цен (%) на:
потребительские товары и услуги

153,2

159,2

118,3

118,2

товары производственно-технического
назначения

177,9

177,3

112,9

114,5

Среднегодовая ставка рефинансирования, %

21,57

34,45

25,62

20,4

Ужесточение денежно-кредитной политики не достигло поставленных целей, поскольку не удалось ни существенно увеличить совокупные депозиты в отечественной и иностранной валюте (таблица 2), ни сократить совокупное кредитование секторов экономики (таблица 3), и, как следствие, не удалось достичь снижения инфляции хотя бы до уровня контрагентов по Таможенному союзу – России  Казахстана.

Таблица  2 Динамика депозитов физических лиц и средней склонности к сбережению в Республике Беларусь в 2010–2014 гг.

Показатели

2010

2011

2012

2013

2014

1

2

3

4

5

6

Процентные ставки по депозитам в рублях, %
на срок до 1 года, %

17,33

31,26

40,19

38,42

34,77

на срок свыше 1 года, %

19,00

29,51

38,38

38,79

37,30

Срочные депозиты на конец года
в реальном исчислении, млрд. руб.

22 957,4

27616

26800,18

30520,77

31992,34

Прирост депозитов к предыдущему году, млрд. руб.

х

26064,96

29045,04

24271,14

24707,12

Индекс инфляции цепной, %

100,00

153,20

159,20

118,30

118,20

Номинальные доходы населения, млрд. руб.

108 467,7

165 713,9

321 570,8

442 285,8

380 700,0

Склонность населения к сбережению, %

х

15,73

9,03

5,49

6,49

Таблица 3Динамика кредитов юридическим лицам в Республике Беларусь в 2010–2014 гг.

Показатели

2010

2011

2012

2013

2014

Процентные ставки по кредитам в рублях, %
на срок до 1 года, %

14,39

28,24

39,06

35,93

37,27

на срок свыше 1 года, %

7,80

18,05

24,94

22,10

23,71

Кредиты на конец года, млрд. руб.

73298,50

138869,30

193364,00

242793,30

274624,80

в том числе коммерческим организациям нефинансового сектора, млрд. руб.

71498,50

121843,20

171332,20

221494,60

254434,50

Кредиты на конец года в реальном исчислении, млрд. руб.

73 298,5

89 593,1

83 445,5

97 739,3

102 554,2

Индекс инфляции производителей промышленных товаров, %

100,00

155,00

149,50

107,20

107,80

Главной причиной того, что принятые жёсткие меры денежно-кредитной политики не привели к ожидаемому результату, является высокая зависимость производимого ВВП от кредитования белорусской экономики (рис. 1).

Рис. 1. Доля кредитов на конец года к номинальному объему ВВП
Республики Беларусь в 2010–2014 гг., %

В таблице 4 приведена информация об уровне закредитованности экономики Республики Беларусь в 2010–2014 гг. и основных факторах, влияющих на неё: кредиторской задолженности, задолженности про кредитам перед финансовыми организациями, среднемесячной выручки.

Так, в 2010–2014 гг. экономике Республики Беларусь свойственна высокая закредитованность: покрытие суммарной кредиторской задолженности возможно более чем через 4–5 месяцев (причем всей выручкой).

Таблица 4Закредитованность экономики Республики Беларусь в 2010–2014 гг.

Показатели

2010

2011

2012

2013

2014
(январь-август)

Рентабельность затрат, %

7,3

13,3

12,2

8,2

7,2

Выручка от реализации продукции,
товаров, работ, услуг, млрд. руб.

334820

652820

1152406

1271162

926 752

Кредиторская задолженность, млрд. руб.

57785

140188

182686

241290

270793

Задолженность по кредитам, млрд. руб.

73299

138869,3

193364

242793,3

274624,8

Суммарная кредиторская задолженность, млрд. руб.

133666

298180

398240

530269

545 418

Среднемесячная выручка, млрд. руб.

27901,67

54401,67

96033,83

105930,2

115844

Коэффициент закредитованности
экономики*

479,06

548,11

414,69

500,58

470,82

* отношение суммарной кредиторской задолженности к среднемесячной выручке от реализации продукции

В результате предпринятых мер существенно сократилось потребительское кредитование физических лиц. Однако, несмотря на рост процентных ставок, кредитование субъектов хозяйствования продолжало расти опережающими темпами, о чём свидетельствует рост показателей кредитной нагрузки на экономику, несмотря на резкое обесценивание задолженности перед банками в национальной валюте, возникшей до девальвации. При этом рост ставки рефинансирования вызвал не снижение, а рост инфляции, поскольку реальный сектор экономики в процессе ценообразования учитывает повысившиеся расходы по обслуживанию кредитных обязательств.

Кроме того, высокий уровень процентных ставок в сочетании с высокой инфляцией крайне негативно сказывается на инвестициях, поскольку доходность общедоступных финансовых инструментов существенно превышает рентабельность во всех секторах экономики. При этом из-за высокой ставки рефинансирования субъекты хозяйствования фактически теряют возможность развития и повышения конкурентоспособности (рис. 2).

Рис. 2. Прирост добавленной стоимости на 1 рубль прироста
кредитной задолженности в Республике Беларусь в 2001–2014 гг.

Несмотря на декларируемую политику плавающего курса, фактически валютный курс достаточно жёстко контролируется властными структурами, а постепенная девальвация в 2011–2014 годах по своим темпам существенно уступает инфляции на внутреннем рынке, что с позиции макроэкономического анализа адекватно фиксированному курсу. Несмотря на то, что в Республике Беларусь существуют административные препятствия для движения капитала, их воздействие элиминировано тем, что импорт капитала активно стимулируется, а экспорт во многом использует нелегальные схемы, которые не могут контролироваться государством. Поэтому совершенно очевидно, что с помощью денежно-кредитной политики невозможно  решить две независимые задачи:

  • установить внешнеэкономическое равновесие путём стимулирования зарубежных инвестиций и изъятия с валютного рынка рублевой массы в условиях, когда наличная иностранная валюта фактически используется как инструмент сбережений;
  • способствовать внутреннему равновесию на денежном рынке путём подавления инфляции и стимулирования инвестиций.

Противоречие между данными задачами заключается в том, что, пытаясь контролировать денежную массу для минимизации инфляции и поддержания положительных процентных ставок, экономические регуляторы стимулируют рост краткосрочных портфельных инвестиций, скорости обращения денег, а также издержек производства, что приводит к давлению на валютный рынок из-за роста импорта и снижения конкурентоспособности экспорта, которые не компенсируются импортом капитала из-за недоверия инвесторов и индуцирующей издержки системы регулирования. Иными словами, жёсткая денежно-кредитная политика создаёт опасность резкой девальвации, а мягкая – стимулирует инфляцию.

Поскольку в настоящее время резервы сокращения налоговой нагрузки и улучшения налогового администрирования почти исчерпаны, необходимо:

  • оптимизировать бюджетные расходы (сокращение дотаций и субвенций коммерческому сектору экономики);
  • создать благоприятные условия для венчурного предпринимательства;
  • сократить администрирование в сферах инвестиций в производственные объекты, таможенного оформления, сертификации и иных процедур разрешительного доступа на рынок;
  • создать конкурентную среду во всех сегментах рынка.

Данные меры могут стимулировать развитие экономики без излишнего смягчения денежно-кредитного регулирования, а также создадут условия для конверсии портфельных инвестиций в инвестиции в реальный сектор. Опыт Беларуси может быть интересен и другим странам с переходной рыночной экономикой.

Библиографический список:

  1. Официальный сайт НБ РБ [Электронный ресурс] / НБ РБ. – Минск, 2014. – Режим доступа : http://www.nbrb.by. – Дата доступа : 14.10.2014.
  2. Официальный сайт Национального статистического комитета Республики Беларусь [Электронный ресурс] / Национальный статистический комитет Республики Беларусь. – Минск, 2014. – Режим доступа : http://www.belstat.gov.by. – Дата доступа : 14.10.2014.

Денежно-кредитная политика в современных условиях: теория и практика (на материалах Республики Беларусь) Читать дальше »

Инвестиционная привлекательность в контексте гармонизации финансовых интересов инвестора и предприятия-реципиента

Введение

Переход к рыночным отношениям и связанный с ними дефицит собственных инвестиционных ресурсов обуславливает необходимость расширения инвестиционного рынка государства и отдельных субъектов экономики в частности. Важнейшим критерием и основой для принятия положительного решения инвестором является инвестиционная привлекательность конкретного субъекта хозяйствования.

Исследованию инвестиционной привлекательности на микроуровне посвящены работы таких авторов как У.Ф. Шарп, И.А. Бланк, М.Н. Крейнина, Л.С.Валинурова, Э.И. Крылов, В.М. Власова, Д.А. Ендовицкий, В.А. Бабушкин, Ю.В. Севрюгин, А.В. Коренков, Е.Н. Староверова, Н.В. Смирнова и др.

В работах названных авторов рассматриваются различные сущностные аспекты инвестиционной привлекательности предприятий, подходы к выделению факторов, ее определяющих, методические основы ее оценки.

Не умаляя важности существующих результатов исследований, следует отметить, что многие вопросы генерирования, трансформации, оценки и управления денежными потоками инвестиций, возникающими в процессе привлечения инвестиций предприятием, остаются недостаточно проработанными.

Характеристика существующих подходов к категории «инвестиционная привлекательность предприятия»

Само понятие инвестиционной привлекательности предприятия многогранно и трактуется неоднозначно.

Подходы к инвестиционной привлекательности предприятия зарубежных ученых и практиков основаны на рассмотрении  этой категории через призму привлекательности его ценных бумаг, которая определяется самим инвестором с учетом взаимосвязи риска и доходности, а также субъективных предпочтений [1]. При этом явное определение этого термина в зарубежной литературе не приводится.

Российские и украинские исследователи по-разному определяют смысл данной экономической категории, закрепляя за ней набор определенных характеристик. Так, на начальных этапах перехода к рынку широкое распространение получил так называемый традиционный подход к исследуемой категории, который основан на ее отождествлении с отдельными компонентами финансового состояния предприятия. Например, М.Н. Крейнина подчеркивает зависимость инвестиционной привлекательности предприятия от комплекса коэффициентов, характеризующих его финансовое состояние [2, с.31]. Русак Н.А. и Русак В.А. дают следующее определение: «Инвестиционная привлекательность предприятия – целесообразность вложения в него свободных денежных средств» [3, с. 282]. Похожее мнение выражает и Т.Н. Матвеев. Инвестиционная привлекательность, с его точки зрения, «комплексный показатель, характеризующий целесообразность инвестирования средств в данное предприятие» [4].

Л.С. Валинурова рассматривает инвестиционную привлекательность предприятия как «совокупность объективных признаков, свойств, средств и возможностей, обуславливающих потенциальный платежеспособный спрос на инвестиции» [5, с. 16]. По мнению Севрюгина Ю.В. «инвестиционная привлекательность предприятия — это система количественных и качественных факторов, характеризующая платежеспособный спрос предприятия на инвестиции» [6, c. 7]. Нельзя не отметить большую широту таких трактовок, однако, по нашему мнению, их негативной стороной является размытость и абстрактность.

Более полное и обоснованное определение дают Э.И. Крылов, В.М. Власова, М.Г. Егоров, И.В. Журавкова [7, с. 28]. Они говорят об инвестиционной привлекательности предприятия как о «самостоятельной экономической категории, характеризующейся не только устойчивостью финансового состояния предприятия, доходностью капитала, курсом акций или уровнем выплаченных дивидендов» и отмечают её зависимость от конкурентоспособности продукции, клиентоориентированности предприятия, выражающейся в наиболее полном удовлетворении запросов потребителей, а также от уровня инновационной деятельности хозяйствующего субъекта.

В целом, позиция этих авторов разделяется Д.А. Ендовицким, В.А. Бабушкиным и Н.А. Батуриной в части связи инвестиционной привлекательности с финансовым состоянием. По мнению авторов, это предположение справедливо как для организаций-проектоустроителей, так и для хозяйствующих субъектов, выпускающих ценные бумаги. [8, с. 14].

Ряд исследователей в определении инвестиционной привлекательности предприятия отмечают значимость оценки уровня инвестиционной привлекательности страны, отрасли и региона.

Так, А.В. Коренков дает следующее определение: «инвестиционная привлекательность промышленного предприятия — это наличие условий инвестирования, определяемых как фондовыми и фундаментальными показателями хозяйствующего субъекта, так и экономики отрасли, региона и страны в целом, и позволяющих потенциальному инвестору с большой вероятностью рассчитывать на эффективность вложений в выбранной инвестиционной стратегии» [9, с. 11].

По мнению Паюсова А.В. «Под финансово-инвестиционной привлекательностью хозяйствующего субъекта необходимо понимать не только количественные показатели его деятельности, побуждающие потенциальных инвесторов осуществить вложение капитала в инвестиционный проект компании, отказавшись от альтернативных инвестиций как в настоящее время, так и будущем, но и экономическое состояние среды функционирования хозяйствующего субъекта». [10, с. 8]

Староверова Е.Н. рассматривает инвестиционную привлекательность как  «комплексную характеристику предприятия — объекта инвестирования, отражающую конкурентный потенциал, инвестиционную и социальную эффективность, с учетом изменения регионального и странового инвестиционного климата» [11, с.10].

В некоторых определениях больше внимания уделяется предприятию, привлекающему инвестиции, и перспективам его развития. Так, Лаврухина Н.В. высказывает мнение, что «инвестиционная привлекательность предприятия – это, прежде всего, его возможность вызвать коммерческий или иной интерес у реального инвестора, включая способность самого предприятия «принять инвестиции» с целью получения реального экономического эффекта – роста рыночной стоимости предприятия» [12]. По мнению Н.А Зайцевой «инвестиционная привлекательность характеризуется состоянием объекта, его дальнейшего развития, перспектив доходности и роста» [13]. В определении, данном Смирновой Н.В., «инвестиционная привлекательность — это оценка объективных возможностей состояния объекта и направлений инвестирования, формируемая при подготовке принятия решения инвестором». [14, с. 10]. Однако системное взаимодействие предприятия, привлекающего инвестиции, с потенциальными инвесторами в этих определениях не прослеживается.

Систематизируя представленные точки зрения на дефиницию категории «инвестиционная привлекательность предприятия», можно выделить несколько подходов к  определению ее экономической сущности:

  • отождествление инвестиционной привлекательности предприятия с привлекательностью его ценных бумаг;
  • рассмотрение инвестиционной привлекательности предприятия в качестве производной от его финансового состояния;
  • представление инвестиционной привлекательности предприятия в виде совокупности различных факторов (количественных и качественных, внутренних и внешних);
  • инвестиционная привлекательность как способность самого предприятия привлечь инвестиции.

Таким образом, инвестиционная привлекательность интерпретируется по-разному в зависимости от принимаемых во внимание факторов и показателей, при этом важным аспектам, определяющим сущность исследуемой категории, уделено недостаточное внимание. Так, в существующих подходах не отражены аспекты взаимодействия инвесторов и предприятий-реципиентов, а также их возможности по дальнейшему использованию инвестиционных ресурсов, поскольку значительная часть исследователей рассматривает данную экономическую категорию только с  позиции потенциального инвестора. Кроме того, не принимаются во внимание такие сущностные характеристики инвестиционной привлекательности, как конкретные способы привлечения предприятием средств потенциальных инвесторов.

Представляется целесообразным и даже необходимым в целях дальнейшего совершенствования методического обеспечения оценки инвестиционной привлекательности более полно раскрыть экономическую сущность этой категории. Для этого рассмотрим содержание базовых категорий, формирующих системную основу внешнего инвестирования в деятельность предприятия: инвестор, реципиент инвестиций, объект инвестирования, инструмент привлечения инвестиций, способ внешнего инвестирования в предприятие.

Критический анализ и корректировка базовых категорий внешнего инвестирования

Согласно Закона Республики Беларусь 12 июля 2013 г. № 53-З «Об инвестициях» инвестором признается любое лицо (юридическое или физическое), осуществляющее инвестиции на территории Республики Беларусь [15]. Согласно Закона Республики Беларусь 12 марта 1992 г. № 1512-XІІ «О ценных бумагах и фондовых биржах» инвестор — физическое или юридическое лицо, владеющее ценными бумагами [16].

Как отмечают Е. Маленко и В. Хазанова «всех инвесторов можно разделить на две группы: кредиторы, заинтересованные в получении текущих доходов в форме процентов, и участники бизнеса (владельцы доли в бизнесе), заинтересованные в получении дохода от роста стоимости компании» [17]. Вместе с тем в экономической практике общепринятым является деление инвесторов-участников в зависимости от степени влияния на принятие решений по деятельности организации на стратегических и портфельных (финансовых). Стратегический инвестор — инвестор, заинтересованный в приобретении крупного пакета акций, для того чтобы участвовать в управлении или получить контроль над компанией  [18]. Портфельный инвестор — инвестор, заинтересованный в максимизации прибыли непосредственно от ценных бумаг, а не в контроле над предприятием [19].

Исходя из вышесказанного, перспективной к исследованию и практическому применению является классификация инвесторов в зависимости от условий предоставления инвестиционных ресурсов и стратегических инвестиционных приоритетов. По данному признаку различают стратегических, финансовых и кредитных инвесторов [20, c.67]. Шапошников А.А. к их числу добавляет государство [21, с. 28].
Следует отметить, что упомянутый закон «Об инвестициях» не регулирует отношения по поводу предоставления денежных средств предприятию в виде кредита, займа (эти экономические отношения регулируются Банковским кодексом), приобретения ценных бумаг, кроме акций (регулируется Законом «О ценных бумагах и фондовых биржах») т.е. кредитные инвесторы отсутствуют в правовом инвестиционном поле Республики Беларусь. Однако, по нашему мнению, категорию кредитных инвесторов, несмотря на наличие отдельного нормативного правового регулирования, целесообразно не исключать из рассмотрения в числе потенциальных инвесторов, предоставляющих инвестиционные ресурсы предприятиям-реципиентам.

Классификация инвесторов по данному признаку важна, поскольку для каждой категории инвесторов присущи разные требования к предприятию-реципиенту, факторам и оценке его инвестиционной привлекательности.

Термин «реципиент инвестиций» по отношению к предприятию в экономической литературе и практике применяется нечасто. Его этимология происходит из области международных инвестиций, где общепринятой является дифференциация на страны – доноры и страны – реципиенты прямых иностранных инвестиций [22, с. 12].

Ершова И.В. и Болотин А.В. дают следующее определение реципиента инвестиций по отношению к предприятию – «юридическое или физическое лицо (либо их объединения), являющееся получателем инвестиционных ресурсов» [23, с. 103]. Вместе с тем авторы отмечают, что «реципиент не обязательно направляет полученные инвестиционные ресурсы на собственно инвестиционные цели», приводя в пример приобретение инвестором акций предприятия на вторичном рынке. Таким образом, по мнению авторов, в случае покупки акций предприятия у существующего акционера, последний и будет являться реципиентом инвестиций. Однако предприятие-эмитент акций в результате подобной сделки не привлечет инвестиционные ресурсы.

Все это приводит к выводу, что термин «реципиент инвестиций» более корректно применять по отношению к предприятию, выступающему в качестве объекта оценки инвестиционной привлекательности, в случае наличия возможности фактического привлечения им инвестиционных ресурсов (денежных средств или имущественных взносов).

Неоднозначно трактуется и экономическое содержание категории «объект инвестирования». Ершова И.В. и Болотин А.В. определяют объект инвестирования как «конкретный элемент активов предприятия (как материальных, так и нематериальных и финансовых), в который трансформируются полученные инвестиционные ресурсы, и эксплуатация которого обеспечивает инвестору достижение его инвестиционной цели» [23, с. 103]. В таком понимании экономическое содержание данной категории совпадает с экономическим содержанием более распространенной в экономической практике категории «объект инвестиций» и характеризует дальнейшее использование инвестиционных ресурсов предприятием-реципиентом.

Однако и для инвестора вложения в уставный фонд или долговые обязательства другого предприятия будут являться финансовым активом и, соответственно, объектом инвестирования. Возвращаясь к приведенному ранее примеру, для инвестора ценные бумаги предприятия-эмитента будут являться объектом инвестирования независимо от того, приобретены ли они на первичном или вторичном рынке, поскольку они имеют стоимостную оценку и удостоверяют определенные права.

На наш взгляд, представленное определение объекта инвестирования также необходимо уточнить и свести к уровню взаимодействия реципиента и инвестора. Таким образом, при осуществлении внешнего инвестирования в предприятие объект инвестированияэто потенциальный финансовый актив инвестора и одновременно доля в уставном капитале или конкретный вид долгосрочных обязательств предприятия-реципиента.

Ершова И.В. и Болотин А.В. предлагают определение и инструмента инвестирования: «комплекс финансово-экономических объектов, обеспечивающих переход инвестиционных ресурсов от инвестора к реципиенту инвестиций, сопровождающийся определением и юридическим закреплением таких прав и обязанностей участников инвестиционного процесса как по отношению друг к другу, так и к третьим лицам, при которых происходит наиболее эффективное согласование целей и интересов участников инвестиционного процесса» [23, с. 104].

Вместе с тем в финансово-экономической литературе часто происходит смешение понятий «объект инвестирования», «инструмент инвестирования», «финансовый инструмент». Кроме того, в приведенном определении уточнения требует «комплекс финансово-экономических объектов», который может иметь очень широкое толкование.

Все это подводит к выводу, что более корректным и четко очерченным термином в отношении предприятия-реципиента является «инструмент привлечения инвестиций», под которым условимся понимать определенный способ оформления финансово-правовых отношений с инвестором, используемый для привлечения на долгосрочной основе денежных средств и (или) имущественных взносов.

Уточнение термина «инструмент привлечения инвестиций» дает возможность предложить более емкое и корректное определение предприятия-реципиента инвестиций. Предприятие-реципиент инвестиций –юридическое лицо, которое в процессе финансового взаимодействия с инвестором посредством инструментов привлечения инвестиций формирует либо пополняет располагаемые инвестиционные ресурсы.

Конкретными инструментами привлечения инвестиций в зависимости от организационно-правовой формы осуществления деятельности предприятия-реципиента могут выступать доли в уставном фонде, паи в имуществе, акции, облигации, инвестиционные кредиты, инвестиционные займы, другие долгосрочные обязательства.

Применение того или иного инструмента привлечения инвестиций определяет содержание соответствующих способов внешнего инвестирования в предприятие, которые  исходя из эмпирической информации о способах инвестирования, а также на основе исследований, проведенных И.В. Ершовой и А.В. Болотиным [23], предлагается дифференцировать в зависимости от возможности формирования инвестиционных ресурсов у предприятия-реципиента на следующие группы  (рисунок 1).

 

Рисунок 1 – Классификация способов внешнего инвестирования в предприятие

Результатом применения способов внешнего инвестирования, представленных в левой части рисунка, является изменение структуры собственников или кредиторов предприятия. Так, например, приобретение пакета акций, принадлежащего государству, приводит лишь к институциональным изменениям (смене собственника пакета акций), но никак не влияет на величину располагаемых инвестиционных ресурсов самого предприятия-реципиента.

Тогда как при непосредственном финансовом участии инвестора последующая трансформация инвестиционного потока денежных средств в активы предприятия-реципиента создает объективные предпосылки для увеличения его стоимости, а, следовательно, и возможности генерировать более высокую прибыль и в большей степени соответствовать ожиданиям инвестора.

Исходя из вышесказанного можно сформулировать условие гармонизации финансовых интересов инвестора и предприятия-реципиента:  тождественность в процессе внешнего инвестирования объектов инвестирования (для инвестора) и инструментов привлечения инвестиций (для реципиента), как следствие, применение форм прямого финансового участия инвесторов в деятельности предприятия-реципиента.

Это условие можно проиллюстрировать на рисунке 2.

Рисунок 2 – Взаимодействие инвестора и предприятия-реципиента в процессе привлечения инвестиционных ресурсов

Из рисунка наглядно видно, что только при соответствии объектов инвестирования инструментам привлечения инвестиций свободные денежные средства, имущество или имущественные права инвестора трансформируются в инвестиционные ресурсы предприятия-реципиента.

Таким образом, сущностные характеристики категории «инвестиционная привлекательность предприятия» должны соответствовать понятию «возможность привлечения инвестиционных ресурсов» и способствовать чёткому отражению целей инвестора и предприятия-реципиента.

В результате осмысления и систематизации существующих подходов к базовым категориям, формирующих системную основу внешнего инвестирования в деятельность предприятия, критического анализа эмпирической информации о способах инвестирования считаем целесообразным и более корректным следующую дефиницию: инвестиционная привлекательность предприятиясовокупность характеристик и факторов, определяющих текущее состояние предприятия-реципиента, а также факторов и механизмов трансформации привлекаемых инвестиционных ресурсов при непосредственном финансовом участии инвестора, обеспечивающих гармонизацию финансовых интересов инвестора и реципиента инвестиций.

Скорректированная дефиниция инвестиционной привлекательности предприятия позволяет обосновать дифференциацию определяющих ее факторов по следующим группам: факторы, определяющие условия внешнего инвестирования, факторы трансформации привлекаемых инвестиционных ресурсов в финансовые результаты предприятия-реципиента, факторы обеспечения возврата инвестиций.

При непосредственном финансовом участии инвестора в деятельности предприятия-реципиента существенно возрастает роль факторов трансформации, что подчеркивает актуальность разработки методики динамической оценки инвестиционной привлекательности предприятий, которая позволит дать оценку изменения стоимости предприятия-реципиента с учетом конкретной формы непосредственного участия инвестора и объемов внешнего инвестирования.

Заключение

Таким образом, в статье систематизированы основные существующие подходы к определению инвестиционной привлекательности предприятия, уточнена экономическая сущность базовых категорий, формирующих системную основу внешнего инвестирования в деятельность предприятия: объект инвестирования, инструмент привлечения инвестиций, предприятие-реципиент. Это позволило дифференцировать способы внешнего инвестирования в зависимости от возможности формирования инвестиционных ресурсов у предприятия-реципиента и на основе этого впервые сформулировать условие гармонизации финансовых интересов инвестора и реципиента.

Уточнена экономическая сущность категории «инвестиционная привлекательность предприятия». Отличительной особенностью предлагаемой дефиниции является принятие во внимание факторов и механизмов трансформации инвестиционных ресурсов, привлекаемых предприятием-реципиентом при непосредственном финансовом участии инвестора, в его финансовые результаты.

Практическая значимость результатов заключается в формировании базиса для дальнейшего совершенствования методического обеспечения оценки инвестиционной привлекательности с учетом финансовых интересов инвесторов и предприятий-реципиентов.

Библиографический список:

  1. Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бейли Дж.В. Инвестиции. – пер. с англ. –  М.: ИНФРА-М, 2001. – 1028 с.
  2. Крейнина М.Н. Финансовый менеджмент: учебное пособие. – М.: Дело и Сервис, 1998. – 304 с.
  3. Русак Н.А., Русак В.А. Анализ финансового состояния субъекта хозяйствования – Мн.: Выcшая школа. 1997 – 310 с.
  4. Матвеев Т.Н. Оценка инвестиционной привлекательности предприятия // Труды МГТА: электронный журнал [Электронный ресурс]. URL: http://e-magazine.meli.ru/vipusk_19/262_v19_Matveev.doc (дата обращения: 17.02.2015).
  5. Валинурова Л.С., Казакова О.Б. Управление инвестиционной деятельностью: Учебник – М.: КНОРУС, 2005. – 384 с.
  6. Севрюгин Ю.В. Оценка инвестиционной привлекательности промышленного предприятия: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Ижевск, 2004. – 27 с.
  7. Крылов Э.И., Власова В.М., Егорова М.Г., Журавкова И.В. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности предприятия: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 191с.
  8. Ендовицкий Д.А., Бабушкин В.А., Батурина Н.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации: научное издание / под ред. Д.А. Ендовицкого. – М.: КНОРУС, 2010. – 376 с.
  9. Коренков А.В.  Построение рейтинга инвестиционной привлекательности предприятий с учетом прогноза финансового состояния и отраслевой принадлежности: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Екатеринбург, 2003. – 24 с.
  10. Паюсов А.А. Финансово-инвестиционная привлекательность хозяйствующего субъекта: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.10. – Екатеринбург, 2009. – 24 с.
  11. Староверова Е.Н. Организационно-экономические инструменты повышения инвестиционной привлекательности предприятия: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Владимир, 2010. – 24 с.
  12. Лаврухина Н.В. Методы и модели оценки инвестиционной привлекательности предприятий // Теория и практика общественного развития. 2014. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://teoria-practica.ru/rus/files/arhiv_zhurnala/2014/8/ekonomika/lavrukhina.pdf (дата обращения: 17.02.2015).
  13. Зайцева Н.А. Как оценить инвестиционную привлекательность? // Банки и деловой мир. 2007. № 12.  [Электронный ресурс]. URL: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest/investment_appeal.shtml (дата обращения: 18.02.2015).
  14. Смирнова Н.В. Оценка инвестиционной привлекательности предприятия в условиях реструктуризации экономики: автореф. дисс. … канд. экон. наук: 08.00.10. – Иваново, 2004. – 24 с.
  15. Об инвестициях: Закон Республики Беларусь 12 июля 2013 г. № 53-З // Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. 2013. № 2/2051.
  16. О ценных бумагах и фондовых биржах: Закон Республики Беларусь 12 марта 1992 г. № 1512-XІІ (в ред. Закона РБ от 16 июля 2010 г. № 172-З) // Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. 2010. №  2/1724.
  17. Маленко Е., Хазанова В. Инвестиционная привлекательность и ее повышение // «Топ-менеджер». [Электронный ресурс]. URL:  http:// www.cfin.ru/investor/invrel/investment_attraction.shtml (дата обращения: 18.02.2015).
  18. Финансовый словарь [Электронный ресурс]. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/fin_enc/29933 (дата обращения: 18.02.2015).
  19. Финансовый словарь [Электронный ресурс]. URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/fin_enc/27387 (дата обращения: 18.02.2015).
  20. Шемчук М.А. Управление инвестиционной привлекательностью предприятий (на примере легкой промышленности Кемеровской области): дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Кемерово, 2009. – 217 с.
  21. Шапошников А.А. Разработка комплексного механизма анализа и оценки инвестиционной привлекательности предприятия: дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05. – 145 с.
  22. ОрешкинВ. Иностранные инвестиции как фактор экономического развития: реалии, проблемы, перспективы // Инвестиции в России. 2002. № 9. — С. 11-15.
  23. Ершова И.В., Болотин А.В. Организационная модель взаимодействия инвесторов и реципиентов инвестиций // Экономика региона. 2008. № 4. — С.103-114.

Инвестиционная привлекательность в контексте гармонизации финансовых интересов инвестора и предприятия-реципиента Читать дальше »

Роль и особенности управления рисками деятельности малых предприятий в условиях северных территорий

Введение. В настоящее время в российской и зарубежной экономике одновременно функционируют  крупные, средние и малые предприятия. По данным доклада Национального института системных исследований проблем предпринимательства на начало 2014 году в России действует 234,5 тыс. малых предприятий, годовой оборот которых составил 15,7 трлн.руб., с числом занятых 6,46 млн.человек. На малых предприятиях работает, в среднем, 27 человек, а ежегодная выручка составляет порядка 67 млн. руб. По разным оценкам вклад малых предприятий в ВВП России колеблется в районе 23%. [1]

Однако малый бизнес одновременно с возрастанием своего значения для  экономики страны может оказаться в уязвимом положении в силу того, что Россия вступила в ВТО, участие в котором ставит ряд отраслей в достаточно затруднительное положение, так как существенно снижается защита многих производств от иностранной конкуренции в связи с ослаблением барьеров входа на российский рынок. Этот фактор особенно опасен для малых предприятий, которые в силу своих незначительных масштабов деятельности не могут оказывать воздействие на конъюнктуру рынка, более того, зависимы от нее. Результаты опроса «Предпринимательский климат в России: Индекс Опоры 2010-2011», выполненного по заказу Общероссийской общественной организации малого и среднего предпринимательства «Опора России» Евразийским институтом конкурентоспособности среди 6000 малых и средних предприятий, показали, что около 22% малых предприятий оценивают крайне негативно положение своего бизнеса.[2] По данным международного проекта «Глобальный мониторинг предпринимательства (Global Enterpreneurship Monitor, GEM)» по итогам 2012 года только 3% предприятий малого бизнеса в России удается продержаться на рынке дольше 3 лет. В 2013 году закрылось в 2 раза предприятий больше по сравнению с 2012 годом.[3] В этих условиях возникает задача эффективного функционирования малых предприятий и получения ими положительного эффекта при реализации дополнительных возможностей для экспорта и импорта.

Основная часть. В современных условиях перед Россией стоит задача диверсификации экономики, что, главным образом, подразумевает развитие малого бизнеса  и увеличение его вклада в ВВП страны, снижение зависимости бюджета от нефтедолларов. В начале января 2015 года цена на нефть опустилась ниже 50$ за баррель. Это самая низкаяц цена с 2009 года. Согласно прогнозам аналитиков, избыток предложения и слабый спрос на рынке нефти приведут к дальнейшему падению цен на черное золото.[4]  Кроме того,  29 июля 2014 года власти ЕС заявили, что для экспорта в Россию нефтегазового оборудования будет требоваться предварительное одобрение. Оборудование для глубоководного бурения, добычи на арктическом шельфе и добыче сланцевой нефти. Такие же санкции ввели в США. Санкции Евросоюза на поставку оборудования скажутся на разработке зрелых месторождений в Западной Сибири, такой вывод сделало агентство Fitch Ratig.[5]

В сложившейся ситуации значение малого бизнеса возрастает в связи с необходимостью сохранения экономической стабильности страны и особенно северных регионов, поскольку эти территории, в частности Тюменская область, ориентированы на нефтяной бизнес, тогда как другие сектора незначительны в экономике этих регионов.

В Тюменском регионе, являющемся типичным представителем северных территорий (районы Крайнего Севера и приравненые к ним местности составляют 89 %  его площади), малый бизнес в доле ВВП составляет по разным оценкам от 12 до 17% в отличие от 23 % на остальной территории России.

По данным Росстата на 2013 год в Тюменском регионе доля малых предприятий в общей структуре составляет около 10%, а занято в данном секторе 11% трудоспособного населения области. Тюменская область занимает 14-е место по уровню благополучия малого бизнеса в рейтинге среди 40 регионов России по результатам исследования «ОПОРА РОССИИ».[2]

Низкие уровни развитости деятельности малых предприятий, расположенных на северных территориях, и их незначительный вклад в экономику страны определяются  влиянием факторов многоаспектного характера, отличающихся повышенной степенью негативного воздействия на деятельность представителей малого сектора экономики  в условиях севера.

Для малых предприятий в условиях севера характерен широкий перечень рискообразующих факторов, как для любого предприятия. В данном исследовании предпринята попытка выделить из всего многообразия наиболее важные для северных регионов факторы риска, которые играют ведущую роль для представителей малого бизнеса, с целью определения первоочередных рисков малых предприятий в условиях севера и управления ими, рис.1.


Рис.1. Рейтинг значимости факторов риска малых предприятий в условиях севера.

Таким образом, для малых предприятий в условиях севера первоочередным риском выступает дефицит финансовых средств, который с одной стороны, является основным для малого бизнеса севера, а с другой стороны, достаточно широким по своей сути, многоаспектным. Поэтому были выделены четыре рисковые ситуации, которые порождают данный риск. Первая рисковая ситуация – низкий спрос, в результате которого снижается уровень поступлений финансовых средств. При этом подразумевается спрос не на рынке в целом, а по продукции конкретной фирмы. Вторая рисковая ситуация – прямые денежные потери, связанные с отсутствием предварительной оценки планируемых мероприятий, обманом со стороны партнеров, вымогательствами со стороны криминальных структур и т.д. Третья рисковая ситуация – высокие затраты, которые снижают объем финансовых средств. Четвертая рисковая ситуация – неблагоприятная макроэкономическая ситуация, связанная с трудностями в получении кредитов, ограниченным рынком сбыта и т.д., что препятствует или ограничивает денежный приток.

Таким образом, одним из ключевых моментов в использовании методов управления рисками для малых предприятий севера является требование их невысокой стоимости.

В данной статье предложено воспользоваться широко известным в экономической теории законом убывающей отдачи. В силу существенной ограниченности ресурсов, выделяемых на управление рисками, малые предприятия северных территорий должны исследовать уровень отдачи каждого метода управления рисками и выстраивать  в каждом конкретном случае свой рейтинг, используя в практической деятельности наиболее эффективные из них.

Таким образом, настоящее исследование исходит из предположения о наличии функциональной зависимости между снижением степени риска малого предприятия северных регионов и вложенными средствами на методы управления ими, описанной укрупненной формулой 1. Показатель остаточного риска Rост позволяет определить степень вероятности наступления риска.

где: Rост –  остаточный уровень  риска,   достигаемый  при   вложении средств  на  реализацию методов по управлению рисками, %; Rисх – исходная степень риска до реализации методов по управлению рисками, %; А – величина снижения риска за счет преимуществ малых предприятий в условиях севера, понижающие риски, %. В – величина повышения риска за счет действия рискообразующих факторов малых предприятий в условиях севера, предопределяющие риски, %. К –  коэффициент изначальной  определенности ситуации, доли; Р – коэффициент снижения риска за счет расходования средств на методы управления рисками, доли.

Данная зависимость может быть проиллюстрирована графически, рис.2.
В условиях отсутствия четкой формализованной теории рисков малых предприятий предлагаемая модель может являться теоретической процедурой применения экономических методов и инструментов на основе закона убывающей отдачи.


Рис.2. Зависимость уровня риска от затрат.

Уровень риска выражается вероятностью наступления неблагоприятного исхода и измеряется в процентах. Характер кривой  объясняется законом убывающей отдачи. Интервал Rисх-А  представляет период накопления  вложений, где Rисх – величина исходного риска до реализации методов управления рисками, всегда меньшая 100 %, поскольку всегда существует вероятность благоприятного исхода, даже если предприятие действует в информационном вакууме, неблагоприятной или агрессивной среде. Этот интервал соответствует промежутку О-А, рис.2, на котором вложение средств не приносит соответствующей отдачи, а снижение риска незначительно.

Интервал А-С соответствует отрезку А-В, рис.2 – это период интенсивной отдачи вкладываемых ресурсов, характеризующийся существенным снижением степени риска.  Интерес представляют  точки интервала В и С, рис.2, характеризующие границы пересечения кривой риска области приемлемых значений — R1прМП – верхнюю – 10%, и R2прКП – нижнюю – 5 %, соответственно.

Интервал правее точки С характеризуется тем, что отдача от вложений становится отрицательной, а снижение риска несущественным и нецелесообразным: на сумму вложенных затрат Р1рац – Р2рац получаемый эффект составляет  всего R1прМП – Ri.

Представленная кривая, рис.2, одинакова для всех видов рисков и иллюстрирует зависимость между снижением степени риска малого предприятия северных регионов и вложенными средствами на методы управления ими на теоретическом уровне.

Целесообразное снижение уровня риска отражено точкой перегиба, представленной на графике, рис.2. Однако сделать это для каждого малого предприятия северных регионов в практической деятельности не представляется возможным, так как это сложно и практичеки невозможно, тем более, вложение средств идет порционно, а не постепенно и равномерно. На графике, по сути, можно выделить три интервала: интервал Rисх-А, характеризующий вложения в методы управления рисками и несущественное снижение рисков, интервал А-С, представляющий собой максимальную отдачу от реализованных методов управления рисками, проявляющееся заметным снижением рисков, интервал правее точки С, в котором отдача от вложений становится отрицательной, а снижение риска незначительным. В этой связи актуально использовать рейтинг рискообразующих факторов и в соответствии с ним сформировать алгоритмы по снижению уровня рисков, что представлено в следующих разделах диссертационного исследования.

Функциональная зависимость, представленная на рис.2, может быть описана следующей укрупненной формулой:


где: Rост –  остаточный уровень  риска,   достигаемый  при   вложении Р средств  на  реализацию методов по управлению рисками, %; Rисх – исходная степень риска до реализации методов управления рисками, %; К –  коэффициент изначальной  определенности ситуации, доли; М – коэффициент  накопленной отдачи от примененных методов управления рисками, измеряется в долях единиц снижения риска в расчете на рубль вложенных средств на управление рисками Р – коэффициент снижения риска за счет расходования средств на методы управления рисками, доли; А – величина снижения риска за счет преимуществ малых предприятий в условиях севера, (например, за счет высокой скорости прохождения информации, имеющихся государственных мер поддержки малого бизнеса и др.). Измеряются в %. АЄ(0;ε); В – величина повышения риска за счет действия рискообразующих факторов малых предприятий в условиях севера, предопределяющие риски, % (все факторы риска из рис.1).

Затраты на использование методов управления рисками важно выделить в формуле отдельно, что важно, поскольку расчет основан на законе убывающей отдачи, где необходимо исследовать затраты на управление рисками и эффект от управления.

Точка Rисх – описывает исходную степень риска функционирования малого предприятия севера перед реализацией методов по управлению рисками. Интервал Rисх — К – это область «самоснижения» возможной степени риска, индивидуальная для каждого предприятия в зависимости от  качественного профессионального уровня ее руководителей и персонала, предсказуемости внешней среды и т.д.

Данная формула (2) может быть применена для всех видов рисков и характеризует процесс управления любыми рисками деятельности малых предприятий в условиях севера, однако, она не имеет самостоятельной практической ценности с позиции определения конкретного промежуточного значения уровня риска, т.к. характеризует теоретические аспекты этого процесса и доказывает целесообразность формирования механизма управления рисками, обеспечивающего реализацию рейтингового подхода в исследовании рискообразующих факторов. Это позволяет обеспечить максимально возможное снижение рисков в каждой конкретной ситуации при минимально целесообразном вложении средств.

Выполненные исследования позволили  положить в основу концепции, описываемой кривой на рис.2. и формулой 2, следующие принципы:

1) Промежуточным результатом следует считать величину остаточного уровня риска (Rост), достигаемого при вложении Р средств на использование методов управления рисками.

2) Исходная степень риска  до реализации методов управления рисками  Rисх изначально всегда ниже максимально возможной степени риска Rmax, так как даже в условиях полного отсутствия управления рисками всегда существует некоторая вероятность успеха pЕ –  вероятность благоприятного стечения обстоятельств. Поэтому:

                       Rисх  = Rmax – pЕ = 100 – pЕ, %                  (3)

То есть, Rисх – это степень риска при  условии, что малое предприятие севера будет функционировать  без проведения мероприятий по управлению рисками.

С учетом выявленных автором в результате исследований рискообразующих факторов и преимуществ малых предприятий эту формулу можно дополнить и представить следующим образом, форм. 4:

Rисх  = Rmax – pЕ – А + В = 100 – pЕ– А + В, %                  (4)

То есть на показатель Rисх оказывают влияние преимущества малых предприятий А, различных в каждом конкретном случае, и их проблемы, иными словами, рискообразующие факторы В, совокупность которых и степень воздействия также индивидуальны для определенного малого предприятия.

3) С увеличением затрат на реализацию методов управления рисками остаточный уровень риска будет снижаться, поэтому функция представляет собой обратнопропорциональную зависимость (фактор Р – в знаменателе).

Закон убывающей отдачи предполагает, что  начиная с определенного момента,  последовательное вложение капитала дает уменьшающееся  добавочное или предельное снижение  степени риска на каждую последующую вложенную единицу затрат. При этом все единицы присоединяемого  переменного ресурса (денежные единицы) должны быть качественно однородны. Таким образом, исходя из общетеоретической экономической природы затрат, можно предположить, что существует их рациональный уровень, обеспечивающий наиболее целесообразное снижение уровня риска. Закон убывающей отдачи в полной мере применим ко всем видам рисков.

Заключение. Таким образом, можно сделать вывод о наличии точки оптимального вложения денежных средств в управление рисками и отдачи от них, и в соответствии с этим необходимо вкладывать ограниченные ресурсы. Данные положения являются теоретической основой управления рисками малых предприятий северных регионов, которые, в свою очередь, позволили сформировать принципы, в соотвествии с которыми:

  1. Одни и те же методы, способы и инструменты управления рисками в различных специфичных ситуациях имеют неодинаковую эффективность, что предопределяет целесообразность использования рейтингового подхода при определении их набора в зависимости от конкретных условий.
  2. Принципиальная невозможность сведения уровня рисков к нулю и объективная его принадлежность к любому виду предпринимательской деятельности обуславливают целесообразность использования  концепции приемлемого риска, т.е. его снижения до некоторой приемлемой величины и прекращения вложения средств на его снижение по ее достижении.
  3. В соответствии с действием закона убывающей отдачи по мере вложения средств (ресурсов) на снижение рисков их эффективность будет снижаться. Ограниченность ресурсов, характерная для малого бизнеса и особенно проявляющаяся в специфических северных условиях, предопределяет целесообразность их вложения до определенного момента, обусловленного отдачей, а так же требование первоочередного использования методов, способов и инструментов, имеющих более высокий уровень отдачи (снижения риска) от вложенных средств по сравнению с остальными.

Предлагаемая модель управления рисками малых предприятий в условиях севера учитывает специфику региона и условие экономии денежных средств.

Библиографический список:

  1. Динамика развития малого предпринимательства в регионах России в 2013 году. Доклад Национального института системных исследований проблем предпринимательства [Электронный ресурс]: http://www.nisse.ru/work/projects/monitorings/small-business/small-business_50.html (дата обращения: 21.02.2015).
  2. Опрос «Предпринимательский климат в России: Индекс ОПОРЫ 2010-2011» [Электронный ресурс]: http://opora.ru/legal/analysis/research/#collapsed/12167/ (дата обращения: 05.02.2012).
  3. Официальный сайт российского партнерства проекта – ВШМ СПбГУ [Электронный ресурс]: http://gsom.spbu.ru/research/reship/projects/gem/ (дата обращения: 30.01.2015).
  4. Падение цен на нефть может привести к мировому финансовому кризису [Электронный ресурс]: http://russian.rt.com/article/68024 (дата обращения: 07.01.2015).
  5. Fitch: Санкции угрожают добыче традиционной нефти [Электронный ресурс]:http://www.vedomosti.ru/companies/news/31113821/sankcii-ugrozhayut-dobyche-tradicionnoj-nefti (дата обращения: 07.01.2015).

Роль и особенности управления рисками деятельности малых предприятий в условиях северных территорий Читать дальше »

Идентификация корпоративных ценностей предприятия: теория, подходы, методика

Введение

Важность корпоративной (организационной) культуры для компаний любой отрасли сложно переоценить. Несомненно, что существует связь между успехами компании и силой ее корпоративной культуры. Эмпирически было доказано, что сильная корпоративная культура, если она обладает определенными характеристиками, положительно влияет на успешную деятельность компании в долгосрочной перспективе [1].

Представляется весьма символичным, что с наступлением нового века и нового тысячелетия в России все большее и большее значение, как в научной и деловой литературе, так и в сознании руководителей предприятий придается понятиям «Корпоративная культура» и «Корпоративные ценности» [2,3]. В имиджевых брошюрах российских предприятий, на сайтах в сети Интернет, в интервью руководителей все чаще и чаще фигурируют эти понятия [4]. Однако следует отметить, что представления в этой области находятся на ранней стадии эволюции, так как в литературе и на страницах прессы ограничиваются обсуждением, прежде всего, важности этих категорий, делаются выводы о необходимости целенаправленного формирования и управления корпоративной культурой и философией, ведутся споры о том, кто должен управлять этими процессами. До настоящего времени не установился понятийный базис, не определен субъект управления, не выполнен анализ структуры вышеупомянутых категорий и взаимосвязей между ними. А каким образом можно формировать нечто совершенно неопределенное, а тем более управлять этим неопределенным­ объектом и разрабатывать инструменты управления?

С другой стороны, в настоящее время в России на предприятиях остро стоит вопрос мотивации сотрудников, так как это напрямую связано с важнейшей задачей по повышению производительности труда. На данный момент мы существенно проигрываем развитым странам, таким как США, Германия или Япония, по данному показателю [5]. А так как Россия является частью глобальной экономического пространства, то производительность труда является одним из компонентов конкурентоспособности российских предприятий. Для повышения производительности труда и повышения удовлетворенности персонала в настоящее время большое количество предприятий активно используют системы материального стимулирования. И это вполне объяснимо, так как именно материальное стимулирования является одним из самых доступных инструментов для работодателя, который позволяет достаточно легко и наглядно мотивировать сотрудника. Но в тоже же время, такие методы зачастую либо не приводят к желаемым результатам, либо эффект слишком краткосрочен. В итоге это приводит к тому, что предприятия не только не извлекают дополнительные выгоды от таких мер, а даже наоборот — увеличивают затраты на персонал, и как следствие, это негативно отражается на себестоимости продукции. Поэтому на российских предприятия сейчас остро стоит вопрос о применении нематериальных методов стимулирования для мотивации работников.

Благодаря исследованию Д. Коттера и Д. Хэскетта была доказана связь между результатами компании и силой ее корпоративной культурой. В данном исследовании были сопоставлены данные более 200 компании и было установлено, что компании с сильной корпоративной культурой были успешнее, чем компании со слабой корпоративной культурой. Чтобы превратить абстрактные понятия в действенные инструменты управления, необходимо выполнить анализ данных понятий, установить взаимосвязь между ними, разработать прикладные инструменты идентификации и на этой основе предложить меры управленческого воздействия на персонал предприятий.

Таким образом, целью данного исследования явилось выполнение анализа категорий «корпоративные ценности» и «корпоративная культура», их содержания и взаимосвязи, разработка методики идентификации корпоративных ценностей на основе индиректного подхода, применение результатов анализа в проекте по идентификации корпоративных ценностей на одном из крупных промышленных предприятий, расположенного в Северо-Западном регионе Российской Федерации.

Обзор литературы

В современной литературе, базируясь на фундаментальных работах [6, 7], доминирует понимание корпоративной культуры как системы ценностей, норм и стандартов, определяющих поведение сотрудников организации [8, 9,10]. В  этом контексте преобладает прагматический подход, определяющий возможность целенаправленного формирования корпоративной культуры как инструмента воздействия на поведение сотрудников с целью достичь желаемого результата. С данным подходом, на наш взгляд, следует согласиться.

Однако соотношение между понятиями корпоративные ценности и корпоративная культура недостаточно проработано, Большинство авторов определяет, что ценности – это часть корпоративной культуры, наряду с моделями и стандартами поведения [11]. В частности, автор [12] считает, что «система ценностей образует внутренний стержень культуры». Левицкая П.В. считает, что «корпоративная культура функционирует во внутренней среде организации, а система ценностей обособляет ее от внешнего воздействия» [13]. По мнению Павловой А. П. и Епифановой Н. Ш. «ценности могут быть как позитивными, ориентирующими людей на такие образцы поведения, которые поддерживают достижение организационных целей, так и негативными, которые отрицательно влияют на организационную эффективность» [14].

Если литература по анализу категорий и понятий в данной области представлена достаточно широко, то описание методов и инструментов идентификации предлагается редко. В качестве такой работы  можно выделить  [15], в которой предложена 12-пунктная опросная методика.  Методика включает 4 субшкалы: Самокатегоризация, Валентность идентификации, Эмоциональная привязанность, Разделение организационных целей и ценностей. Однако сложность восприятия используемых терминов для рядовых респондентов затрудняет, по нашему мнению, ее практическое применение. Для установления связей со сложными категориями, характеризующими отношение к ценностям и культуре, следует формулировать понятные для целевой аудитории вопросы, что и определяет успех применения индиректного подхода.

Методология

Методологической базой выполненного исследования являются как количественные, так и качественные методы. К первым относятся методы сбора и сравнительного анализа данных, характеризующих представления целевой группы об их отношении к различных элементам корпоративной культуры и характеристикам корпоративных ценностей. К качественным методам исследований следует отнести метод аналогий, методы анализа и синтеза, в частности, контентный анализ, экспертный анализ. Методы синтеза использованы, в первую очередь, при обобщении результатов контентного  анализа.

Методика выполнения исследования по идентификации корпоративных ценностей на основе индиректного подхода представлена на рис. 1.

Рис. 1. Этапы выполнения работ по идентификации корпоративных ценностей

Ключевым звеном методики идентификации является опрос представителей предприятия на основе индиректного подхода, то есть не прямых вопросов об отношении к называемым ценностям, а косвенных, позволяющих через поведенческие установки сотрудников выявить это отношение.

Результаты и предложения

Таким образом, на основании выше изложенного, можно сделать вывод, что если корпоративная культура органично включает в себя все сложившиеся в ходе истории развития компании элементы, вне зависимости от их оценки, то корпоративные ценности отражают положительную сторону корпоративной культуры. Понятие «ценности» в этом контексте — это  свойства, качества, модели поведения, которые, с одной стороны,  в данной организации принято ценить в сотрудниках, с другой положительные моменты, которые сотрудники ценят в организации. Базируясь на вышеизложенном, можно определить понятие «организационные ценности»  как систему стандартов поведения и комплекс моральных критериев, которые человек использует при формировании моделей своего общественного поведения. Если личные ценности сотрудника не совпадают с корпоративными ценностями предприятия, то человек не способен реализовать свой потенциал в профессиональной сфере и, соответственно, не может в полной мере внести вклад в развитие предприятия. Гармония ценностей человека и ценностей организации создают предпосылки для формирования эффективных систем стимулирования и мотивации персонала. Следовательно, корпоративные ценности — позитивная составляющая корпоративной культуры, которой следует гордиться, она представляет собой то, что следует поддерживать, развивать и распространять в сознании целевых групп.

Идентификацию корпоративных ценностей необходимо начать с ответа на вопрос: «Где находятся и хранятся корпоративные ценности?». Ответ однозначен: «В сознании сотрудников предприятия». Этот ответ определяет и технологию  идентификации корпоративных ценностей, базирующуюся на систематизированном опросе различных категорий сотрудников предприятия.

В предложенной выше методике выделены 14 ценностей, каждая из которых с целью избежать неоднозначного толкования подробно описана. Например, ценность «Уважение к традициям» определялась как следующее состояние умонастроений сотрудников: «большинство сотрудников понимают, что настоящие и будущие успехи предприятия основываются на преемственности поколений и базируются на достигнутых результатах». Ключевым элементом методики идентификации на основе индиректного подхода является разработанный вопросник, состоящий из 23-х тщательно сформулированных вопросов, предполагающих  при ответе выбор из четырех – восьми готовых вариантов. Формулировка каждого вопроса и возможных ответов предполагала возможность интерпретации результатов с точки зрения идентификации одной или больше  ценностей из заранее сформированного перечня.

Пример 1: Вопрос 2.  Почему Вы работаете на предприятии: (выбрать не более 3-х):

    • Так как это стабильное предприятие с хорошими перспективами роста
    • Предприятие стало моим вторым домом
    • Отсутствие хорошей альтернативы
    • Это одно из немногих предприятий города, где возможен профессиональный и карьерный рост
    • Работать на нашем предприятии престижно
    • Стабильная  заработная плата
    • Высокая социальная защищенность
    • Так как здесь работают (работали) мои родители

Соответствующие корпоративные ценности, которые возможно идентифицировать на основе анализа ответов на данный  вопрос и в зависимости от полученных результатов –  уважение к традициям, престиж предприятия, стабильность, социальная защищенность и забота о сотрудниках.

Пример 2: Вопрос 6. Ваше мнение о работающих ветеранах производства на нашем предприятии (выбрать не более 3-х):

    • Это наиболее преданные предприятию люди
    • Консерваторы, с трудом принимающие нововведения
    • Это люди, которые постоянно передают свои знания и богатейший опыт молодежи
    • Это люди, препятствующие продвижению молодежи
    • Это, прежде всего надежные и опытные работники
    • Носители легенд и традиций

Выбор ответов на вопрос 6 позволяет идентифицировать  отношение  к ценности «Уважение к традициям».

Аналогичным образом были сформулированы все 23 вопроса и предлагаемые варианты ответов на них.

Для проведения работ по проекту идентификации корпоративных ценностей  были привлечены молодые специалисты предприятия. Основной целью их привлечения была более глубокая адаптация молодых сотрудников предприятия к производственным условиям и составления планов их персонального развития в процессе реализации проекта за счет:

  • осознания молодыми сотрудниками понятия «Корпоративные ценности»;
  • установление взаимосвязи между положениями теории корпоративных ценностей и реалиями предприятия;
  • осознание категорий и понятийного аппарата   применительно к практике предприятия;
  • развития чувства сопричастности к важному для предприятия проекту;
  • получения  опыта делового общения с различными категориями сотрудников от рабочих до руководителей среднего звена, а также
  • развитие навыков командной работы при проведении семинаров и выработке коллективных решений;
  • развитие самостоятельности и инициативы при проведении опроса.

Анализ результатов опроса привел к выводу, что можно выделить пять важнейших ценностей предприятия:

  • Профессионализм (Главные критерии для завоевания авторитета и успешной карьеры — высокая профессиональная компетентность)
  • Ответственность (Чувство персональной ответственности за поведение на рабочем месте)
  • Сплоченность и единство (Чувство единой команды, уважительное отношение к коллегам и взаимовыручка)
  • Социальная защищенность (Предоставление предприятием комфортных условий для безопасного труда, условий для отдыха, профилактики здоровья и лечения, поддержка ветеранов)
  • Стабильность (Чувство уверенности в устойчивом положении предприятия и сохранении рабочего места в обозримой перспективе)

Ряд результатов анализа ответов респондентов дает пищу для размышления и определенных действий. В частности, ответы по отношению к ценности «единство и сплоченность» и «бережное отношение к имуществу предприятия». Например, большинство ответивших (75%) указало, что в качестве своего коллектива они воспринимают не предприятие в целом, а бригаду, отдел, группу. Таким образом, можно поставить вопрос о степени вовлеченности сотрудников предприятия в деятельность всего предприятия. Возможно, здесь требуется проведение отдельного исследования.

Самым интересным и, честно признаться, неожиданным, оказался результат опроса высшего руководства предприятия по перечню желательных ценностей. Этот перечень полностью совпал с выше приведенным. Таким образом, можно сделать вывод, что желаемые для руководства ценности уже существуют в сознании сотрудников предприятия, поэтому становится актуальной задача, поддержания и развития корпоративных ценностей, то есть переход к стадии управления системой корпоративных ценностей.

В качестве задач по управлению системой корпоративных ценностей предложено следующее.

  • Активное продвижение корпоративных ценностей в массы сотрудников (пропаганда).
  • Повышение культуры делового общения и развития уважительного отношения к личности.
  • Совершенствование работы с молодыми сотрудниками.
  • Повышение уровня информированности о производственных и социальных программах предприятия.
  • Формирование позитивных примеров, образцов для подражания.

Для решения данных задач был также предложен комплекс следующих мероприятий:

  • Проведение семинаров среди сотрудников, подготовка информационных материалов с целью пропаганды корпоративных ценностей.
  • Действия высшего руководства должны основываться на выявленных корпоративных ценностях для создания позитивных примеров для остальных сотрудников предприятия.
  • Формирование программ адаптации новых сотрудников и школы наставничество, где наставник является ярким носителем корпоративных ценностей предприятия.
  • Совершенствование работы корпоративных СМИ (газеты и внутреннего сайта предприятия) для повышения информированности сотрудников.

Заключение

Таким образом, исходя из целей превращения абстрактных понятий в инструменты управления, выполненный анализ литературы позволил  выделить различия и установить соотношение между категориями «Корпоративные ценности» и «Корпоративная культура». Исходя из вывода о том, что ценности являются позитивной составляющей корпоративной культуры, реализация проекта по идентификации корпоративных ценностей на предприятии потребовала разработки методики идентификации на основе индиректного подхода, вопросника для выявления мнений сотрудников и проведения опроса.   Анализ результатов опроса позволил идентифицировать корпоративные ценности, доминирующие в сознании работников, к которым относятся: профессионализм, ответственность, сплоченность и единство, социальная защищенность и стабильность. Предложенный комплекс мер по управлению процессом формирования и развития системы корпоративных ценностей позволит укрепить положительные тенденции.

Библиографический список:

  1. Kotter J., Heskett J., 1992. Corporate culture and performance. New York: Free Press.
  2. Козлов А.В. Методологические основы и инструментарий стратегического управления промышленными предприятиями. Дис. … д-ра экон. наук. Санкт-Петербург, 2001. — 302 c.
  3. Комарова А.В. Роль руководителя в формировании корпоративной культуры. // Нефтепереработка и нефтехимия. — 2002. — № 6. — С. 3-6.
  4. Евгеньев А.М. Философия успеха. Введение в корпоративную культуру. Череповец: Изд-во ОАО Северсталь, 2001. — 19 с.
  5. The Conference Board Total Economy Database. http://www.conference-board.org/data/economydatabase/index.cfm?id=27762
  6. Peters T.J., Waterman R.H.  In search of excellence. Glasgow: Harper&Colins, 1991. — 360 p.
  7. William H. The Organization Man. Simon & Schuster. 1956.
  8. Макорина Л.А. Корпоративная культура организации как фактор развития организационной культуры личности // Омский научный вестник, — 2011. — № 6 (102). — С. 164-166.
  9. Козлов А.В, Сухорукова М. Ценности как ключевой элемент организационной культуры // Управление персоналом, — 2000. — № 11 (53).
  10.  Могилевкин Г. А., Новгородов А. С. Управление системой ценностей и корпоративной культурой компании в период кризиса // Менеджмент сегодня, — 2009. — № 6 (59).
  11.  Скульмовская Л.Г., Клименко А.А. Корпоративные ценности как фактор развития корпоративной культуры // Вестник Тюменского государственного университета, — 2009. — № 4. — С. 101-105.
  12.  Клименко А.А. Ценности и мифы как ядро корпоративной культуры // Вестник Челябинской государственной академии культуры и искусств, — 2010. — № 4 (24). — С. 64-66.
  13.  Левицкая П.В. Проблема ценностей в диалектике корпоративной и организационно-управленческой культуры современной компании // Омский научный вестник, 2008. — № 2 (66). — С. 60-63.
  14.  Павлова А.П. Епифанова Н.Ш. Корпоративная культура как необходимый ресурс повышения эффективности предпринимательской деятельности // Вестник АГТУ, — 2007. — № 3 (38). — С. 222-223.
  15.  Ловаков А.В. Разработка и апробация методики диагностики организационной идентификации  // Психология: Журнал Высшей школы экономики, 2010. — Т. 7. — № 4. — С. 108-116.

Идентификация корпоративных ценностей предприятия: теория, подходы, методика Читать дальше »

Элементы управления инновационным развитием на макроуровне

1. Постановка проблемы

В работе исследуются вопросы  соотношения динамики продукта и инвестиций   на макроуровне. Более точно, речь идет о том, чтобы на эмпирическом материале по-возможности выявить  влияние на рост производства, как    количественных, так  и качественных  показателей инвестиций. Увеличение ВВП не за счет наращивания объема  инвестиций, но исключительно благодаря возросшим их качественным характеристикам  (вовлечению новейших технологий, материалов, приборов и пр.) мы связываем с инновационной деятельностью, инновационным фактором роста. Можно предположить,   что на нынешнем этапе развития применительно к странам, где можно всерьез говорить о технологическом прогрессе, инновационный фактор проявляется  в экономии инвестиционного ресурса без ущерба для экономического роста.

Наиболее последовательно в течение многих лет идеология наращивания инвестиций «экстраординарными темпами» с ее теоретическим обоснованием и широкими эмпирическими иллюстрациями  разрабатывается и защищается К. К. Вальтухом. Основной постулат его концепции состоит в следующем. Опередить ту или иную страну по уровню душевого ВВП Россия сможет тогда и только тогда, когда превзойдет ее по уровню душевых инвестиций и будет «затем поддерживать (лучше — наращивать) такой отрыв….» [1, 2].

В эту систему взглядов  органично вписывается требование,   состоящее в том, что  «одинаковый с развитыми странами уровень производительности труда требует в России, как правило, его более высокой фондовооруженности.» Эта мысль присутствует и в работах других авторов [3]. По-видимому, разочарование, связанное с отсутствием сколько-нибудь заметного технологического прогресса, результатов инновационной деятельности в России  в  сложившейся институциональной среде, как раз и порождает идеологему количественного наращивания инвестиционных усилий.

В рассматриваемой концепции К. К. Вальтуха  присутствует одно важное  ( для нас) уточнение: превосходство одной страны над другой по уровню душевого ВВП  определяется не только уровнем превосходства по душевому объему вложений, но и эффективностью последних.  Эта оговорка, правда, не особенно слышна на фоне общего пафоса концепции и специально в ней подробно не прорабатывается.

О необходимости получения дополнительной продукции в стратегически значимых масштабах за  счет массового роста производственных мощностей,  крупных инвестиций мы пишем с начала 90-х годов, но с одной исключительно важной оговоркой: при известных производственных отношения (институтах, выражаясь современным языком. – Б. Л.) можно «угробить» сколь угодно большие инвестиции.

О чрезвычайной важности придания новых импульсов развитию современного инвестиционного комплекса много писали    в связи еще с доктриной перестройки. Но призывы экономистов не были услышаны. И в этом нет чьей-то злой воли. На протяжении последних десятилетий в советской России доминировал эволюционный путь технического прогресса. Приростные показатели новой техники и технологии оказывались недостаточными, чтобы компенсировать объективную тенденцию к росту издержек. Эффективность капиталовложений падает, источник накопления неизбежно начинает таять. Потребность в инвестициях для целей развития и реконструкции все более стареющего и деградирующего производственного аппарата нарастает, возможность ее удовлетворения сокращается.

В этой экономической среде правильные сами по себе в принципе идеи расширения инвестиционной деятельности повисают в воздухе.  Для их реализации отсутствуют условия. Точнее, «эти условия могли бы появиться, если бы рассматриваемая система обладала качественно иной инновационной сферой. Но, по-видимому, именно в этом и состоит ахиллесова пята…» [4, с.32; 5].

Для исследования поставленных вопросов на данных статистики   европейских стран сформирована выборка из государств-членов ЕС. В связи с информационными ограничениями, накладываемыми унифицированными данными Евростата [6] , в нее вошли 17 государств (ЕС-17),* исследуемый период времени составил 17 лет (1995  —  2012 гг). Доля упомянутых 17 стран в совокупном объеме валовой  добавленной стоимости (ВВП) ЕС в 2011г. составила 83,4 %.

Вопрос об управлении инновационным развитием на макроэкономическом уровне применительно к политике инвестиций имеет смысл    исследовать, по нашему мнению, на траектории устойчивого роста продукта  в рамках долговременной стратегии государства и бизнеса и нецелесообразно на этапе нестабильной рыночной конъюнктуры, рецессии, спада.  В последнем случае вероятность выявления надежных и достоверных  зависимостей  между любыми исследуемыми величинами существенно снижается.  Конъюнктурное  падение спроса  вынуждает разрабатывать особые регулятивные адаптивные   к сложившимся условиям  режимы управления, во многом  не соответствующие  задачам долговременного роста. Соотношения между исследуемыми параметрами ставятся в этом случае в зависимость от конкретных обстоятельств, превращаются в случайные.

В этой связи в  расчетах  мы ограничились преимущественно периодом до последнего (предкризисного)  2007 года. Начальная точка отсчета, как это обычно и бывает, зависит от доступных информационных ресурсов, в данном случае — необходимой статистики Евростата.

 

2. Методика измерения

Настоящая попытка выявить влияние  инновационного фактора относится к простейшему, в сущности, модельному случаю, ограничивается классической триадой:  «продукт – капитал —  труд». Состояние экономической системы в году  t  определим с помощью вектора, включающего  три составляющие – объем произведенного продукта ,  численность занятых  и накопленный основной капитал (основные фонды) . Индустриальный базис этой системы, отражающий, как его научно-технологический уровень, так и связанные с этим инвестиционные усилия, характеризуется параметрами, соответственно,  производительности  и фондовооруженности . Являясь производным от этих параметров, показатель фондоотдачи  иллюстрирует продуктивность капитала.

Выявление и  идентификацию  инновационного тренда в развитии экономической системы, оценку инновационного фактора  мы связываем в рамках данной модели с потребностью в инвестициях для производства данного объема продукции. Чем эта потребность  меньше по отношению к некоторому исходному (нулевому) уровню, тем с большим основанием можно говорить о воплощенных результатах  инновационной деятельности; о новом натурально-вещественном содержании инвестиций,  привлечении  производственно-технологических  систем, являющихся результатом высокоинтеллектуального труда.

Потребность в инвестициях для производства данного объема продукции с очевидностью зависит от совокупного изменения параметров производительности и фондовооруженности. По характеру изменений этих параметров можно судить о    характере  инновационной деятельности. В частности, их стабильность в течение некоторого периода  времени и порождаемая этим абсолютная устойчивость величины потребности в удельных инвестициях интерпретируется в рамках данной модели как отсутствие на этом временном отрезке результатов инновационной деятельности.

В этой связи, наряду с данными, касающимися фактического объема основного капитала , для года t рассчитывается (условная) величина потребности в капитале .

                    (1)

Величина представляет из себя гипотетический объем основного капитала в году t, в том смысле, что   воплощает  параметры ( производительность и фондовооруженность) экономической системы  базового  года 0, необходимый для производства продукции . Иначе говоря, необходимая для производства продукта величина характеризует потребность в капитале:

  • при отсутствии результатов инновационной деятельности в течение рассматриваемой ретроспективы (перспективы);
  • воспроизводящем технологии базисного периода.

Исходный уровень потребности в инвестициях естественно связывать, как раз,  с воспроизводством  традиционной технологической парадигмы  и отсутствием результатов инновационной деятельности. Из этого, между прочим, отнюдь не следует, что любое изменение параметров во времени обязательно является следствием или признаком инновационной деятельности.

Масштабы инвестиций       за период определяются по формуле:

                                                       (2)

Полезно обратить внимание на то обстоятельство, что темпы роста  и , просто по правилам арифметики, совпадают.
Идея подхода к оценке инновационного фактора связана с сопоставлением реальных и гипотетических объемов основного  капитала,  с тем, насколько динамика производительности и фондовооруженности порождает тенденцию к сокращению или увеличению  потребности в инвестициях.  В дальнейшем будем различать типы экономического развития в связи с ролью инновационного фактора.

1.                                      (3)

Этот тип развития интерпретируется  как отсутствие результатов инновационной деятельности, формирование потенциала,  создание  задела ( условий) для получения этих результатов на последующих этапах развития.

2.                                                                                           (4)

Этот тип развития характеризуется как граничный, воспроизводит технологии базисного периода, не демонстрирует результатов инновационного,   как, впрочем, и регрессивного развития .

3.                                                                                        (5)

Этот тип развития демонстрирует результаты   инновационной деятельности.  Результаты проявляются в новом качестве инвестиций, предпочтительном, чем это характерно для базисного периода, соотношении параметров производительности и фондовооруженности.    Влияние (роль, значение) инновационного фактора  может быть рассчитано с помощью следующей формулы:

                                    (6)

Параметр  характеризует меру превосходства  продуктивности    капитала, накопленного к году  t по отношению к базовому году 0, в этом смысле —   долю продукта, продуцируемого за счет инновационной деятельности.  Параметр , относящийся к той или иной стране,  можно сопоставлять также с аналогичной оценкой, рассчитанной для совокупности стран в целом.

Формально  означает темп прироста фондоотдачи.

 

3. Классификация стран по типу развития

В связи с информационными ограничениями, удалось сделать расчеты, иллюстрирующие связь динамики продукта и  фондов в связи с инновационной деятельностью, на более-менее длительной ретроспективе (базовый год 1995г.) из выборки ЕС-17 только по девяти странам (табл.1).

 

Таблица 1. Характеристики динамики продукта и фондов за период 1996-2007гг. по отдельным странам 1

Страна

Темп прироста ВВП, %

Темп прироста фондов, %

Инвестиции (евро) на один евро прироста продукции

Темп прироста фондоотдачи (рост ВВП за счет инновационного фактора), %

Чешская Республика

51,2

31,2

5,2

15,3

Дания

26,5

23,2

5,5

2,7

Франция

29,3

29,9

4,8

-0,4

Италия

19,7

28,8

8,2

-7,0

Кипр

54,4

58,3

4,2

-2,5

Венгрия

48,8

14,3

3,0

30,2

Австрия

37,9

37,8

5,9

0,1

Финляндия

57,9

25,6

2,9

25,8

Соединенное Королевство

47,9

95,4

6,0

-24,3

Итого по 9 странам

33,7

41,2

5,8

-5,3

1 Здесь и ниже, если не будет специальных оговорок, при оценке  фондов , инвестиций,  ВВП  и  других показателей используются данные  в постоянных  ценах 2005 года.

 

Что самое существенное ? Большинству стран, лидирующим по показателям роста продукции  ( около 50 процентов и более за 12 лет), удается удержать преимущество в темпах за счет несравненно меньших темпов фондообразования  и  едва ли не самых незначительных затрат инвестиций на единицу прироста продукции. Финляндия, например, обеспечивает столь высокую динамику продукта за счет вдвое меньших темпов роста фондов,   затрачивая  только 2,9 евро на один евро прироста продукции за 12 лет; Венгрия — за счет втрое  меньших темпов роста фондов,   затрачивая  только 3,0 евро на один евро прироста продукции.  В то же время  средняя величина по 9 странам составляет 5,8 евро на один евро прироста,  в иных странах затраты инвестиций  много более. «Виной» тому – инновационная деятельность.
В соответствии с предложенным подходом классификация стран по типу развития представлена в таблице 2 .

 

Таблица 2.   Классификация стран по типу развития за период за период 1995-2007гг.

Тип развития Страны
1 Создание  задела для  реализации результатов инновационной деятельности в перспективе Соединенное Королевство
2 Граничный тип Дания, Франция, Кипр, Австрия (примыкает Италия)
3 Тип развития с воплощенными в инвестициях  результатами инновационной деятельности Чешская Республика, Венгрия, Финляндия

 

Из девяти стран четыре с близким к нулю темпом прироста фондоотдачи (Дания, Франция, Кипр, Австрия) относятся ко второму граничному типу развития,  воспроизводят в основном технологии середины 90-х годов. К этим странам примыкает Италия (сравнительно небольшое  падение фондоотдачи).

Великобритания относится к первому типу, практически удвоив фонды за 12 лет, увеличила объем производства менее чем на 50%.
Осуществленные результаты инновационной  деятельности  демонстрируют три страны: Чешская Республика, Венгрия, Финляндия. Эта «великолепная тройка» иллюстрирует  самые высокие темпы роста производства  и самую слабую динамику фондов (  кроме Чешской республики применительно к фондам), обеспечивая, тем самым, рост фондоотдачи. За счет инновационного фактора (увеличения фондоотдачи) прирост продукции у Чешской  Республики в течение рассматриваемого периода составил 15,3%, Венгрия (30,2%), Финляндия (25,8%).

По характеру развития (исключительно в рассматриваемом аспекте)  Венгрия и Финляндия находятся в одном классе. Нельзя забывать, однако, что в базовом 1995 году эти страны принадлежали  к   разным  «весовым категориям».  Венгрия  заметно отставала от Финляндии  по показателям производительности и фондоотдачи (табл. 3), в этом смысле ее стартовые условия  были более «щадящими».

С учетом этого обстоятельства ** нельзя не назвать  Финляндию лидером инновационного развития среди рассматриваемых стран. Этот результат предложенной нами простой методики отчетливо перекликается с оценками развития Финляндии в литературе. Вот некоторые из них. «Одной из наиболее эффективно развивающихся высокотехнологичных стран Европы является Финляндия  — «страна победившего хай-тека»» [7]. «Сегодня на любой значимой конференции, на любом межстрановом общении Финляндия признается как очевидный лидер инновационной экономики.» [8].

Особо следует сказать о Соединенном Королевстве. Экономику страны  и в середине 90-х годов отличал среди других европейских стран весьма высокий технологический уровень.  В течение рассматриваемого периода  накоплен мощный инновационный потенциал,  результат которого,  по нашему мнению, можно будет наблюдать на этапе устойчивой благоприятной экономической конъюнктуры. Пока этот этап после 2007 года так и не наступил.

Рассмотрим под этим же углом зрения ситуацию в остальных странах из ЕС-17 (табл. 3), но, в связи  с информационными ограничениями, только за период 2001-2007г.

 

Таблица 3. Характеристики динамики продукта и фондов за период 2000-2007гг. по отдельным странам 2

Страна

Темп прироста ВВП, %

Темп прироста фондов, %

Инвестиции (евро) на один евро прироста продукции

Темп прироста фондоотдачи (рост ВВП за счет инновационного фактора), %

Бельгия

13,6

16,7

6,1

-2,6

Германия

12,5

11,9

5,2

0,5

Эстония

63,8

70,9

4,3

-4,2

Литва

72,2

18,6

1,8

45,3

Нидерланды

15,1

13,8

4,8

1,2

Польша

30,6

20,1

2,5

8,7

Словения

37,2

18,2

3,3

16,1

Итого по 7 странам

14,8

13,2

4,7

1,4

2 Кроме Словакии, необходимые данные по которой имеются только с 2004 года.

 

В этой выборке страны относятся преимущественно  к граничному типу развития, воспроизводя в основном технологии конца 90-х, начала нулевых годов.  Речь идет о Бельгии, Германии,  Эстонии, Нидерландах.

Тип развития  с воплощенными результатами инновационной деятельности в рассматриваемом периоде характерен, прежде всего, для Литвы.  Исключительно высокие темпы роста производительности  сочетаются с достаточно скромной динамикой фондов, что приводит к взрывному росту фондоотдачи. К инновационному типу относится также развитие в Словении и Польше.

Здесь стоит специально сказать об Эстонии. Можно высказать предположение, что происходящие в этой стране  в рассматриваемом периоде структурные сдвиги создают условия для реализации инноваций  в последующие периоды устойчивого роста.

Что общего, что  лежит в основе, если можно так выразиться, истории успеха рассмотренных шести  стран —  новых членов ЕС. Все эти страны вступили в ЕС в середине 2004 года, и всем им оказались свойственны совершенно определенные закономерности, касающиеся политики инвестиций (табл. 4 ).

 

Таблица 4.  Некоторые характеристики инвестиционной политики отдельных стран-новых членов ЕС 3

Страна Доля инвестиций в основ ной капитал, в % к ВВП
Gross fixed capital formation (% of GDP)
Прямые иностранные инвестиции , в % к ВВП
Foreign direct investment, net inflows (% of GDP)
2004 2005 2006 2007 2004 2005 2006 2007
Чехия

25,9

25,8

25,7

27,0

4,4

8,9

3,7

5,9

Эстония

30,9

32,1

36,0

35,5

8,0

22,5

13,2

15,6

Литва

22,3

22,8

25,2

28,3

3,4

4,6

6,8

5,9

Венгрия

22,7

22,8

21,7

21,8

4,2

7,7

16,6

51,9

Польша

18,1

18,2

19,7

21,6

5,0

3,6

6,3

6,0

Словения

25,0

25,4

26,5

27,8

2,5

2,7

1,8

4,0

3 Источник: [9]

 

Как видно, практически все эти страны после вступления в ЕС на этапе экономического роста с большей  или меньшей интенсивностью наращивают долю инвестиций в основной капитал ( в % к ВВП), а также долю прямых иностранных инвестиций, точнее, чистого притока (net inflows). Венгрия не увеличивает норму накопления, но доля прямых иностранных инвестиций достигает к 2007 году беспрецедентной величины – 51,9% по отношению к ВВП.

Новая фаза развития после 2007-2008гг. фактически  до настоящего времени  характеризуется заметной сменой тренда. Все шесть стран сокращают норму накопления, некоторые из них существенно. Что касается прямых иностранных инвестиций, их доля по отношению к ВВП становится вообще малозаметной.

 

4. Динамика инвестиций и прироста производства

Задача, которой мы выше  занимались, а именно исследованием  соотношения  затрат на инвестиционную деятельность и ее результатов в виде  объемов производства  связи с инновационной деятельностью, предполагает по отношению к инвестиционной  деятельности использование показателей накопленного основного капитала и его динамики. Что касается прямого сопоставления динамики инвестиций и объемов производства,  то такая постановка представляется не вполне корректной, поскольку  инвестиции в основной капитал обеспечивают прирост производства. Это означает, что значению инвестиций за некоторый  период времени можно поставить в соответствие прирост производства, достигнутый за этот  период.

Таким образом, задача корректного  сопоставления затрат на инвестиционную деятельность и ее результатов может быть сформулирована также  в формате  соотношения масштабов инвестиций  в основной капитал в течение нескольких  периодов и приростов производства за каждый из этих периодов, полученных благодаря вложенным инвестициям. Вот  задачей в такой постановке мы ниже и займемся.

Особенность этой постановки состоит в необходимости укрупнения рассматриваемых периодов времени, отказа от погодового шага. Это связано с чрезвычайной изменчивостью, подвижностью приростных показателей в рамках года, требованием обеспечения достаточной  устойчивости расчетов.

Разобьем период 1995-2007 гг., скажем,  на 3-х летние подпериоды. Результаты сопоставления инвестиций и приростов производства по подпериодам представлены в табл.5.

 

Таблица 5.  Результаты сопоставления динамики инвестиций и приростов производства по подпериодам

1999-2001

2002-2004

2005-2007

Прирост производства по отношению к приросту  предыдущего периода, разы

Объем инвестиций  по отношению к предыдущему периоду, разы

Процент прироста инвестиций в расчете на один процент изменения  прироста производства

Прирост производства по отношению к приросту  предыдущего периода, разы

Объем инвестиций  по отношению к предыдущему периоду, разы

Процент прироста инвестиций в расчете на один процент изменения  прироста производства

Прирост производства по отношению к приросту  предыдущего периода, разы

Объем инвестиций  по отношению к предыдущему периоду, разы

Процент прироста инвестиций в расчете на один процент изменения  прироста производства

А

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Чешская Республика

5,01

1,17

0,23

1,22

1,03

0,84

2,18

1,21

0,56

Дания

1,17

1,14

0,97

0,30

0,88

2,98

2,93

0,92

0,31

Франция

1,31

1,32

1,00

0,55

0,95

1,72

1,61

1,13

0,70

Италия

1,82

1,15

0,63

0,31

1,05

3,36

2,51

0,98

0,39

Кипр

1,69

1,00

0,59

0,67

1,17

1,75

1,75

1,28

0,73

Венгрия

1,42

0,87

0,61

1,35

0,75

0,56

0,65

2,17

3,34

Австрия

0,98

1,04

1,05

0,74

0,94

1,28

2,04

0,98

0,48

Финляндия

0,98

1,28

1,30

0,59

1,00

1,68

2,14

1,18

0,55

Соединенное Королевство

0,90

1,23

1,37

1,06

1,06

1,00

1,18

1,14

0,96

Поясним приведенные данные на примере Чешской Республики (кол.1-3). ВВП Чешской Республики составлял 70 829,2 млн. евро   в 1995г., 72 254,8 млн. евро   – в 1998г. и 79 393,3 млн. евро     в 2001г.  Прирост ВВП составил 1 425,60 млн. евро   за 3-х летний подпериод 1996-1998гг.   и 7 138,50 млн. евро   – за подпериод 1999-2001гг. Таким образом, прирост ВВП за подпериод 1999-2001гг. оказался в 5,01 раза больше, чем за предыдущий 3-х летний подпериод (кол.1). Далее, объем инвестиций в основной капитал за подпериод 1999-2001гг. увеличился по отношению к предыдущему 3-х летнему подпериоду в 1,17 раза с 39048,4 млн. евро до 45877,7, млн. евро   соответственно (кол. 2).  В результате  прирост ВВП изменился за подпериод 1999-2001гг. по отношению к предыдущему подпериоду на 501%, объем инвестиций —  на 117%. Иначе говоря, на один процент изменения прироста ВВП приходится 0,23% прироста инвестиций (кол.3).

Наиболее важной и интересной представляется выявленная закономерность   смены  тренда, касающегося соотношения  динамики инвестиций и изменений прироста производства от трехлетия к трехлетию. В подавляющем большинстве случаев характер  соотношения между этими показателями на всем рассматриваемом промежутке времени не остается постоянным. Мера преимущества в темпах одного показателя  над другим   меняется, соответственно, чередуются  знаки, измеряемые соответствующими процентами.  Скажем в Чешской Республике в 1999-2001гг. на один процент изменения  прироста производства по отношению к предыдущему трехлетию приходится 0,23% прироста инвестиций, в 2002-2004гг. процент прироста инвестиций больше  предыдущего значения (0,84%), в 2005-2007гг. – меньше предыдущего значения (0,56%). Эта тенденция оказалась характерной практически для всех рассматриваемых стран, кроме Соединенного Королевства.

Можно высказать предположение, что  характер  кривой, характеризующей  соотношение упомянутых выше показателей, имеет циклический характер.  Продолжительность этих циклов, по-видимому,  является различной  для разных стран, но сами эти циклы   вполне можно интерпретировать с инновационных позиций.

Если это предположение окажется верным при тестировании на гораздо более широкой информационной базе, то из этого следует важный вывод: не существует универсального закона, связывающего динамику инвестиций и ВВП. Скорее всего, соотношение этих показателей во времени, во-первых,  меняется, во-вторых,  определяется  глубиной технологического прогресса, масштабами инновационной деятельности и  их результатами в инвестиционной сфере.

На рис. 1  представлено в качестве иллюстрации соотношение упомянутых показателей для некоторых стран.

 

Рис. 1. Процент прироста инвестиций в расчете на один процент изменения  прироста производства по трехлетиям

 

В Соединенном Королевстве с каждым трехлетием становится  все более благоприятным  соотношение между динамикой  инвестиций и изменений прироста ВВП. Если в 1999-2001гг. на один процент изменения прироста ВВП (по отношению к предыдущему периоду)  требовалось более одного процента прироста инвестиций в основной капитал, то  последующее трехлетие уже не требует   преимущественного роста инвестиций.  В  2005-2007 гг. в соотношении показателей наступает новое качество: изменение прироста ВВП достигается относительно меньшим объемом инвестиций. Это  означает, что на протяжении всего рассматриваемого периода   наблюдается  устойчивая  тенденция  воплощения накопленных  результатов инновационной деятельности в натурально-вещественную структуру инвестиций — более совершенные и производительные технологические системы.

В Финляндии период накопления инновационного потенциала в 2002-2004гг. сменяется в 2005-2007гг. его воплощением.

В Венгрии период 2002-2004гг., с одной стороны,   наиболее благоприятного   соотношения затрат и результатов, с другой – исчерпания потенциала инновационного развития.  Последующее трехлетие характеризуются исключительно накоплением инновационного задела.

 

Заключение

Результаты инновационной деятельности, воплощенные в инвестициях,  новых высокопроизводительных производственно-технологических системах,  применительно ко многим  странам ЕС в течение рассматриваемого периода  едва ли  могут  считаться  значимым фактором экономического роста.  Основным  источником   роста  в общем и целом выступают  масштабы инвестиционной деятельности. Вместе с тем, в ряде  европейских стран уже не менее четверти объемов производства за последние годы  достигается за счет инновационного фактора.

Исключительно высокие темпы роста  инвестиций, сопровождающиеся падением фондоотдачи, следует рассматривать, по-видимому, как необходимое создание условий, накопление инновационного потенциала, структурную перестройку для получения результатов инновационной деятельности в  последующие периоды,    «временную жертву».  Из старых членов ЕС этой модели развития соответствует Соединенное Королевство, из новых – Эстония.

По видимому, соотношение показателей динамики инвестиций и приростов  ВВП  во времени, во-первых,  меняется, во-вторых,  определяется  глубиной технологического прогресса, масштабами инновационной деятельности и  их результатами в инвестиционной сфере.

Одновременно создается впечатление, что многие новые члены ЕС с их сравнительно скромными начальными экономическими показателями, порождая мощные импульсы регионального экономического роста, вливают свежую «инновационную струю» в развитие ЕС в целом.

Применительно к России напрашивается, пока сугубо предварительно,  вывод о необходимости совмещение политики инноваций и инвестиций.

_________________________

* Чешская Республика, Дания, Франция, Италия, Кипр, Венгрия, Австрия, Финляндия, Соединенное Королевство Великобритании и Северной Ирландии (в дальнейшем Соединенное Королевство), Бельгия, Германия, Эстония, Литва, Нидерланды, Словения, Польша, Словакия. Жирным выделены новые члены ЕС.

** Различие стран, касающееся стартовых условий, является исключительно важным обстоятельством при оценке их инновационного развития. К сожалению, оно не является предметом исследования в настоящей статье.  

Библиографический список:

  1. Вальтух К. К. Экономическая теория и долгосрочное экономическое прогнозирование. Инновации № 8 (130). — 2009. — с. 14-19.
  2. Вальтух К. К. Технологическое обновление экономики и капитальные вложения//Вестник Российской академии наук. Том 77, № 1. Январь, 2007.
  3. Алексеев А.В. Модернизация российской экономики: кто оплатит счет? // ЭКО. — 2015. — № 1. — С. 76.
  4. Лавровский Б., Рыбакова Т. О пределах спада в российской экономике (хроника инвестиционного процесса). // Вопросы экономики. – 1994, №7. — с.31-44.
  5. Лавровский Б.Л., Масаков В. М.К вопросу о методологии и технике региональной классификации. // В сборнике: Региональная политика, направленная на сокращение социально-экономической и правовой асимметрии.  Министерство по делам федерации и национальностей Российской Федерации ; Под редакцией Селиверстова В.Е. Новосибирск, 2000. — С. 272-306.
  6. http://ec.europa.eu/eurostat/data/database.
  7. http://www.mirec.ru/old/index.php%3Foption=com_content&task=view&id=182.html.
  8. Материалы международной конференции «Россия и мир: вызовы нового десятилетия». Москва, 21-23 января 2010 г.  http://www.samarafond.ru/articles2/view_articles/13.
  9. www.data.worldbank.org.

Элементы управления инновационным развитием на макроуровне Читать дальше »

Льготы в системе налогообложения организаций и оценка их стимулирующей роли

История развития любого государства представляет собой процесс последовательного поиска оптимальных способов и форм стимулирующего воздействия на экономику и развития социальной сферы. Система общественных отношений в сфере налогообложения является одной из самых динамичных общественных систем. Среди способов государственного регулирования экономики выделяют установление и изменение режимов налогообложения, системы налогов и сборов, видов налогов и сборов, объема прав и обязанностей участников налоговых правоотношений; определение налоговых ставок; определение принципов, видов и порядка предоставления налоговых льгот. Налогообложение рассматривается не только как источник пополнения государственной казны, но и как важное средство перераспределения национального дохода, основной инструмент экономической и социальной политики государства.

Важнейшим  рычагом воздействия на экономическую ситуацию в целом являются налоговые льготы как предоставляемые государством преимущества для налогоплательщиков, создающие для них любую, и, в первую очередь, экономическую выгоду. Налоговые льготы широко используются для воздействия на определенные процессы развития экономики, ее социальной структурную перестройку, для создания экономической и социальной инфраструктуры. Однако предоставление налоговых льгот влечет неизбежное выпадение доходов из бюджета, а  обеспечение  равновесия между фискальной и регулирующей функциями налогообложения — крайне сложная задача.

Анализ динамики и структуры налоговых льгот, предоставленных налогоплательщикам на территории России, показывает, что общая сумма налоговых льгот имеет четкую тенденцию к росту [7, 8, 9, 10]. Так, наибольший  удельный вес в структуре налоговых льгот занимает НДС: его доля высока  и на протяжении всего периода исследования составляет свыше 80 %.

Таблица 1 —  Динамика и структура налоговых льгот в РФ

Наименование показателей 2006 г. 2010 г 2011 г 2012 г.
Сумма, млн. руб. Уд.вес   % Сумма, млн. руб. Уд.вес,     % Сумма, млн. руб. Уд.вес,     % Сумма, млн. руб. Уд.вес,     %
Налоговые льготы, всего 1 780 257,7 100 2234252 100 4160285 100 6024632 100
В том числе НДС 1 437 118,2 80,76 1577663 70,6 3335676 80,18 5056865 83,94
ЕСН 31 207,0 1,75
НДПИ 12 542,5 0,7 176091,8 7,9 262 305 6,3 323 106 5,36
Налог на прибыль организаций 58 714,4 3,29 110558,8 4,9 162 086 3,9 182 229 3,02
Водный налог 1 421 0,08 3 389 0,15 1 421 0,03 1 285 0,02
Налог на имущество организаций 204 580 11,49 305289,5 13,7 324 639 7,8 364 447 6,05
Транспортный налог 3 289,2 0,18 4 843,2 0,22 6 896 0,16 7 751 0,12
Земельный налог 28 678,9 1,6 44 273,4 1,98 51 603 1,24 70 746 1,17
Налог на имущество физических лиц 4 127,3 0,23 12 142,9 0,54 15 659 0,37 18 203 0,3

На втором плане стоит налог на имущество организаций и далее налог на прибыль организаций. Значительна доля льгот по местным налогам —  земельного и налога на имущество физических лиц. При этом следует отметить, что льготы по этим налогам приводят к выпадению доходов местных бюджетов, а предоставляются на федеральном уровне.  Наглядно структура налоговых льгот в Российской Федерации  представлена на рисунке 1.


Рисунок 1. Структура налоговых льгот в РФ

Так как предоставление налоговых льгот неизбежно приводит к потерям доходов бюджетной системы, в таблице 2 представлен анализ таких потерь[7].

Таблица 2 — Оценка потерь доходов бюджетной системы Российской Федерации в связи с предоставлением налоговых льгот

Показатели 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
ВВП, млрд. руб 26 917,2 33 247.5 41 428,6 38 807,2 46 308,5 55 644,0 61 810,8
Налоговые доходы консолидированного бюджета РФ, млрд.руб. 5 748,3 7 523,5 8 656,5 6 997,0 8 441,1 9 715,2 10 958,2
в % к ВВП 21,4 22,6 20,9 18,0 18,2 17,5 17,7
Расходы консолидированного бюджета РФ, млрд.руб. 8375 11379 13992 16027 17570 20358 22802
в % к ВВП 31,1 34,22 33,8 41,3 37,9 36,6 36,9
Налоговые льготы, млрд. руб 1780,3 4571,2 1914,1 2014,3 2234,3 4160,3 6024,6
В % к ВВП 6,61 13,8 4,59 5,2 4,8 7,5 9,7
Удельный вес налоговых льгот  в общей сумме налоговых доходов консолидированного бюджета РФ, в % 30,9 60,7 22,1 28,9 26,5 42,8 55,0
Удельный вес налоговых льгот  в общей сумме расходов консолидированного бюджета РФ, в % 21,2 40,1 13,68 12,5 12,7 20,4 26,4

Как показывают данные таблицы 2, несмотря на то, что за последние 10 лет в Российской Федерации проводится политика снижения налоговых льгот,  их размер значителен. Так, по отношению к ВВП налоговые льготы в 2006 году составили 6,61%, в  2012 году возросли  до  9,7% к ВВП. Что касается удельного веса налоговых льгот в общей сумме налоговых доходов и расходов консолидированного бюджета РФ, то наглядно такая динамика представлена на рисунке 2.


Рисунок 2. Удельный вес налоговых льгот

Решение ряда стоящих в настоящее время задач налогового регулирования наряду с обеспечением доходов бюджетной системы требует научного осмысления и разрешения проблем, связанных с оценкой эффективности стимулирующих механизмов, их востребованности. Указанные задачи были отражены в Бюджетном послании Президента РФ на 2010-2012 гг., а также в Основных направлениях налоговой политики Российской Федерации на 2012 г. и на плановый период 2013 и 2014 гг. и сохранили свою актуальность в трехлетней перспективе 2013-2015 гг. [3]. В соответствии с указанными документами регулярное проведение анализа как востребованности, так и практики администрирования установленных механизмов налогового стимулирова­ния и налоговых льгот является одним из важнейших элементов налоговой политики. Как указывается в Основных направлениях на 2013-2015 гг., «…отдельным направлением политики в области повышения доходного потенциала налоговой системы бу­дет являться оптимизация существующей системы налоговых льгот и освобождений, а также ликвидация имеющихся возможностей для уклонения от налогообложения» [3].

Кроме того, мониторинг эффективности налоговых стимулирующих механизмов необходим с точки зрения оптимизации установленных законодательством РФ льгот по региональным и местным налогам, которая выступает второй задачей, обозначенной в Основных направлениях налоговой политики.

Необходимо отметить, что целями оценки эффективности такой меры налогового регулирования,  как налоговая льгота  выступает также повышение точности прогнозирования результатов установления налоговых льгот, обеспечение оптимального выбора субъектов и объектов для предоставления поддержки в виде налоговых льгот, а также определения степени достижения задач, решение которых предполагалось при их предоставлении (стимулирование роста налоговой базы, использования финансовых ресурсов налогоплательщиков для расширения и обновления производств, и технологий в целях увеличения объемов производства, создания новых рабочих мест, оказание поддержки в решении приоритетных социальных задач).

Оценка эффективности, как правило, заключаетсяв сопоставлении результата того или иного действия с потребовавшимися для его осуществления затратами. Таким образом, основной задачей экономической обоснованности установления или своевременного принятия мер по отмене или корректировке налоговых льгот, становится правильное определение затрат и соответствующего им результата, а также приведение данных показателей к единой системе, позволяющей их сравнивать.

В настоящее время не существует единой методики оценки эффективности налоговых льгот. В последнее время во многих российских регионах приняты нормативные правовые акты, касающиеся установления порядка оценки эффективности налоговых льгот, предоставляемых (планируемых к предоставлению) отдельным категориям налогоплательщиков по различным видам налогов: налогу на прибыль организаций, налогу на имущество, земельному налогу, налогу, уплачиваемому при применении упрощенной системы налогообложения в случае, если объектом налогообложения являются доходы, уменьшенные на величину расходов. Кроме того, отдельные авторы в своих исследованиях предлагают различные количественные и качественные критерии оценки.

Имеющаяся практика оценки эффективности налоговых льгот свидетельствует о том, что работа по данному вопросу достаточно активно ведется лишь на региональном уровне — в 60 % субъектов РФ (в 48 субъектах из 76 регионов, в которые Комитетом Совета Федерации по бюджету были направлены запросы). В этих регионах приняты нормативные акты, регламентирующие порядок оценки эффективности налоговых льгот. На федеральном уровне и уровне муниципальных образований оценка эффективности носит фрагментарный характер [12].

При этом обобщение некоторых применяющихся на практике подходов к оценке эффективности налоговых льгот свидетельствует о значительной дифференциации в определении форм и методик расчета показателей эффективности. Оценка эффективности налоговых льгот предполагает сопоставление результатов предоставления налоговых льгот с потерями бюджета на основе использования количественных показателей экономической, бюджетной и социальной эффективности или качественных характеристик в разрезе отдельных налогов и в отношении каждой категории плательщиков.

Под бюджетной эффективностьюпринято понимать оценку влияния налоговой льготы на формирование доходов соответствующего бюджета. Оценка бюджетной эффективности в субъектах РФ производится на основе расчета количественных показателей:

  • во-первых,на основе сравнения потерь бюджета от предоставления льгот и прироста доходов (экономии расходов) бюджета в связи с предоставлением налоговых льгот;
  • во-вторых, на основе сравнения расходов бюджета на осуществление поддержки в форме льготы и альтернативных вариантов организации данной поддержки;
  • в-третьих,на основе расчета суммы чистых приведенных поступлений в бюджет от категории налогоплательщиков, которой предоставлена льгота;
  • в-четвертых, на основе суммирования прироста доходов в результате увеличения налоговой базы по каждому виду льгот и увеличения фонда оплаты труда и снижения расходов бюджета;
  • в-пятых, на основе сравнения потерь бюджета за оцениваемый период и потерь бюджета за предшествующий период.

Наибольшее распространение получил первый способ — оценка путем сопоставления потерь бюджета от предоставления льготы и прироста налоговых платежей, которые возникнут от ее применения.

Социальная эффективностьпредставляет собой социальные последствия налоговой льготы, определяемые показателями, отражающими значимость поддерживаемой с помощью налоговой льготы деятельности налогоплательщика, либо показателями, подтверждающими создание благоприятных условий развития инфраструктуры социальной сферы и повышение социальной защищенности населения (создание новых рабочих мест, улучшение условий труда, увеличение доходов граждан, сохранение рабочих мест для малоимущих и социально не защищенных слоев населения, а также улучшение экологической обстановки и другие). Как показал анализ региональных и местных нормативных правовых актов по данному вопросу, оценка социальной эффективности производится на основе расчета как количественных показателей, так и качественных критериев [12].

Количественные показатели, позволяющие оценить социальную эффективность, рассчитываются, как правило, отдельно при предоставлении льгот организациям и физическим лицам. В отношении организаций расчет осуществляется на основе:

  1. произведения отношения суммы средств организаций, которым предоставлена налоговая льгота, расходуемых на социально значимые цели, к потерям бюджета и темпов роста количества предоставляемых налогоплательщиками работ (услуг), сумм выплаченной средней заработной платы, количества созданных рабочих мест, до предоставления льготы (либо в периоде, предшествующем отчетному периоду) и после предоставления льготы (либо в отчетном периоде);
  2. на основе суммирования прироста стоимости предоставляемых услуг организациями, оказывающими услуги населению, прироста фонда оплаты труда в результате создания новых рабочих мест и предоставленной льготы;
  3. на основе произведения отношения прироста фонда заработной платы к приросту прожиточного минимума в расчете на душу населения и корректирующего коэффициента целевой направленности деятельности плательщиков.

В отношении налогоплательщиков физических лиц расчет количественных показателей оценки социальной эффективности осуществляется на основе:

  • произведения коэффициента нуждаемости налогоплательщиков в социальной поддержке и темпа роста рождаемости, темпа роста количества налогоплательщиков, которым предоставлена налоговая льгота, нуждающихся в улучшении жилищных условий и темпа снижения задолженности льготируемой категории налогоплательщиков по оплате жилищно-коммунальных услуг;
  • на основе расчета коэффициента покупательной способности физических лиц.

К качественным критериям, позволяющим оценить социальную эффективность, в регионах принято относить следующие:

  • соответствие льготы целям социально-экономического развития территории (поддержка малообеспеченных и социально незащищенных категорий граждан, поддержка осуществления деятельности организаций по предоставлению услуг в сфере культуры и искусства, физической культуры и спорта, образования, здравоохранения, социальной защиты населения);
  • широта охвата налоговой льготы;
  • прозрачность предоставления налоговой льготы;
  • адресность предоставления налоговой льготы;
  • достижение цели предоставления налоговой льготы.

Экономическая эффективность отражает результативность затрат и экономической деятельности налогоплательщиков, которым предоставлена льгота. Оценка производится на основе расчета количественных показателей:

  • во-первых, на основе соотношения прироста инвестиций и суммы налоговых льгот;
  • во-вторых,на основе соотношения прироста выручки от реализации продукции и суммы потерь бюджета.

Таким образом, и при оценке эффективности не существует единого подхода.

Отнесение перечисленных показателей, установленных законодательными актами субъектов РФ, к показателям эффективности является дискуссионным вопросом. В особенности это имеет отношение к качественным показателям социальной эффективности.

Кроме того, их применение имеет некоторые ограничения в виду отсутствия в официальной статистике и недоступности информации, единственным источником которой в таких случаях могут выступать только непосредственно налогоплательщики. При предоставлении же налоговых льгот широкому кругу лиц сбор обработка информации представляет значительные затруднения, либо если в выборку будут попадать не все налогоплательщики, то необходимым условием будет являться обеспечение репрезентативности выборки.

Спорной является и применяемая в отдельных случаях методика расчета показателей. В частности, соотношение прироста выручки и суммы налоговых льгот заранее предполагает получение положительной эффективности (прирост выручки опережает потери бюджета).

В этой связи для целей оценки эффективности налоговых льгот возможно применение следующих показателей.

Оценку бюджетной эффективности предлагаем производить с применением коэффициента бюджетной эффективности, который рассчитывается на основе соотношения следующих количественных показателей:

  • во-первых,объем прироста поступлений налогов в бюджет в соответствующем отчетном периоде в связи с расширением налоговой базы по налогам;
  • во-вторых, объем налоговых расходов (сумма налога, не поступившая в бюджет в связи с предоставлением налоговых льгот) в отчетном финансовом году. Как уже отмечалось, поскольку налоговые стимулирующие механизмы оборачиваются сокращением доходов бюджетной системы и тем самым уменьшают ресурсы государства, необходимые для решения поставленных перед ним задач, правомерным представляется рассматривать налоговые льготы, освобождения и прочие стимулирующие механизмы в качестве «налоговых расходов» бюджетной системы

В расчет принимаются исключительно показатели, имеющие отношение к налогоплательщикам — получателям льгот, а не к экономике в целом. При этом объем прироста поступлений налогов в бюджет рассчитывается как разница между фактическим поступлением налогов за отчетный период и фактическим поступлением налогов за год, предшествующий отчетному периоду.

Необходимо отметить, что указанные показатели могут быть рассчитаны на ос­нове сведений, содержащихся в формах налоговой отчетности, размещенных на сай­тах Федеральной налоговой службы и ее территориальных управлений: № l-HOM «Отчет о поступлении налоговых платежей в бюджетную систему Российской Фе­дерации по основным видам экономической деятельности», № 5-П «Отчет о на­логовой базе и структуре начислений по налогу на прибыль организаций», 5-МН «Отчет о налоговой базе и структуре начислений по местным налогам», 5-НИО «Отчет о налоговой базе и структуре начислений по налогу на имущество органи­заций», 5-ТН «Отчет о налоговой базе и структуре начислений по транспортному налогу» и др.

В качестве показателя, в определенной степени характеризующего социальную эффективность налоговых льгот, возможно применение коэффициента, рассчитываемого как отношение коэффициента роста (снижения) показателей, отражающих создание благоприятных условий развития инфраструктуры социальной сферы и повышение социальной защищенности населения и коэффициента роста (снижения) налоговых расходов.

Для расчета коэффициента, характеризующего социальную эффективность налоговых льгот за отчетный период, следует  использовать следующие доступные в официальной статистике показатели деятельности получателей налоговых льгот:

  • cреднегодовая численность работников;
  • cреднемесячная заработная плата работников;
  • расходы на обучение персонала;
  • расходы на повышение экологической безопасности.

Аналогичный подход применим и при расчете коэффициента, характеризующего экономическую эффективность налоговых льгот: на основе соотношения индекса роста (снижения) налоговых расходов и индекса роста (снижения) следующих показателей финансово-экономической деятельности получателей льготы:

  • выручка от продажи товаров, продукции, работ и услуг;
  • финансовый результат (прибыль/убыток);
  • остаточная стоимость основных средств;
  • инвестиции в основной капитал.

Перечисленные показатели, характеризующие экономическую деятельность получателей льгот, доступны в официальной статистике в разрезе видов экономической деятельности. Этот же критерий (вид экономической деятельности), как правило, положен в основу предоставления льгот по имущественным налогам, налогу на прибыль, налогу, уплачиваемому при применении упрощенной системы налогообложения и др.

Предлагаемые показатели, на первый взгляд дублирующие друг друга, являются взаимодополняющими. Так, показатель, рассчитанный на основе остаточной стоимости основных средств, может демонстрировать отрицательную эффективность налоговых льгот в виду того, что внеоборотные активы не были введены в эксплуатацию и не привели пока к росту стоимости основных средств организации и, соответственно, расширению налоговой базы. При этом, если коэффициент, рассчитанный на основе показателя инвестиций в основной капитал демонстрирует положительную динамику, то в целом экономическую эффективность следует признать положительной.

При оценке эффективности возможно применение следующих критериев:

  • если рассчитываемый коэффициент ниже либо равен 0,5 — эффективность льгот низкая;
  • если коэффициент эффективности более 0,5 и стремится к 1 — эффективность достаточная;
  • если коэффициент эффективности равен 1 и более, то есть рост соответствующих показателей превышает (или равен) росту налоговых расходов — эффективность льгот высокая.

На основе предложенных показателей была произведена оценка эффективности налоговых льгот, предоставляемых региональным законодательством на территории Курской области.

В процессе проведения оценки произведена инвентаризация предоставленных законами Курской области региональных налоговых льгот, определена сумма потерь (недополученных доходов) областного бюджета, обусловленных предоставлением региональных налоговых льгот, а также сопоставлены суммы этих потерь (суммы недополученных доходов) с суммами бюджетного эффекта от предоставления региональных налоговых льгот.

1) Законом Курской области от 21.10.2002г. № 44-ЗКО «О транспортном налоге» установлены льготы по транспортному налогу:

а) в форме установления пониженной ставки налога следующим категориям налогоплательщиков: Героям Советского Союза, Героям Социалистического Труда, Героям Российской Федерации, лицам, награжденным орденом Ленина, кавалерам орденов Славы трех степеней, родителям погибших (умерших) Героев Советского Союза, Героев Российской Федерации, кавалеров орденов Славы трех степеней, ветеранам Великой Отечественной войны, ветеранам боевых действий, почетным гражданам Курской области, инвалидам, одному из родителей (усыновителей) или опекунов (попечителей, приемных родителей) ребенка-инвалида, участникам ликвидации последствий катастрофы на Чернобыльской АЭС, лицам, имеющим трех и более несовершеннолетних детей, пенсионерам в отношении легковых автомобилей отечественного производства с мощностью двигателя свыше 100 л.с. до 150 л.с. (свыше 73,55 кВт до 110,33 кВт) включительно на одно транспортное средство (на усмотрение владельца) ставка транспортного налога устанавливается в размере 10 рублей с каждой лошадиной силы;

б) в форме освобождения от уплаты налога следующих категорий налогоплательщиков:

Герои Советского Союза, Герои Социалистического Труда, Герои Российской Федерации, лица, награжденные орденом Ленина, кавалеры орденов Славы трех степеней, родители погибших (умерших) Героев Советского Союза, Героев Российской Федерации, кавалеров орденов Славы трех степеней, ветераны Великой Отечественной войны, ветераны боевых действий, почетные граждане Курской области, инвалиды, один из родителей (усыновителей) или опекунов (попечителей; приемных родителей) ребенка-инвалида, участники ликвидации последствий катастрофы на Чернобыльской АЭС, лица, имеющие трех и более несовершеннолетних детей, пенсионеры в отношении легковых автомобилей отечественного производства, а также автомобилей марок «ЗАЗ», «Таврия» и «ЛуАЗ» на одно транспортное средство (на усмотрение владельца) для автомобилей с мощностью двигателя до 100 л.с. (до 73,55 кВт) включительно;
организации — в отношении мотоциклов, автомобилей, самолетов спортивного назначения, самолетов и вертолетов двойного управления, предназначенных для учебно-тренировочных полетов, а также автомобилей, предназначенных для подготовки граждан по военно-учебным специальностям для Вооруженных Сил Российской Федерации и зарегистрированных в установленном порядке в уполномоченном органе Министерства обороны Российской Федерации;

общественные объединения пожарной охраны — в отношении пожарных машин, к которым относятся транспортные или транспортируемые средства, предназначенные для тушения пожаров и обеспечения деятельности пожарной охраны [4].

Согласно отчету Управления Федеральной налоговой службы по Курской области за 2012 год льготой по транспортному налогу воспользовались 33 562 налогоплательщика (физические лица), в результате в областной бюджет не поступили средства в сумме 21 950 тыс. рублей. Юридические лица льготу по данному налогу в 2011 году не заявляли [1].

В соответствии с пунктом 2.10 Порядка льготы, установленные подпунктами а) и б) пункта 1 статьи 3 Закона Курской области от 21.10.2002г. № 44-ЗКО «О транспортном налоге» для налогоплательщиков – физических лиц являются социально эффективными, а недополученные доходы областного бюджета в сумме 21 950 тыс. рублей оцениваются как экономия бюджетных средств [1].

2) Законом Курской области от 14.12.2010г. № 112-ЗКО «О понижении налоговой ставки налога на прибыль организаций, подлежащего зачислению в областной бюджет, для отдельных категорий налогоплательщиков» установлена льгота по налогу на прибыль организаций, подлежащему зачислению в областной бюджет в форме установления пониженной ставки налога в размере 13,5 процентов для организаций, зарегистрированных на территории Курской области после 1 января 2011 года, созданных в соответствии с законом Курской области от 12 августа 2004 года № 37-ЗКО «Об инвестиционной деятельности в Курской области», за исключением организаций, созданных в процессе реорганизации [5].

Согласно отчету Управления Федеральной налоговой службы по Курской области за 2012 год льготу по налогу на прибыль организаций, подлежащему зачислению в областной бюджет, в виде установления пониженной налоговой ставки налогоплательщики не заявляли.

3) Законом Курской области от 26.11.2003г. № 57-ЗКО «О налоге на имущество организаций» установлены льготы по налогу на имущество организаций в форме освобождения от уплаты налога для следующих категорий налогоплательщиков:

— организации по производству и реализации произведенной ими сельскохозяйственной продукции, при условии, что в общей сумме выручки от реализации товаров (работ, услуг) доля выручки от указанных видов деятельности составляет не менее 70 процентов;
— религиозные организации;
— садоводческие некоммерческие товарищества;
— организации, осуществляющие на территории Курской области инвестиционные проекты в режиме наибольшего благоприятствования в соответствии с Законом Курской области «Об инвестиционной деятельности в Курской области», в отношении имущества, относящегося к основным средствам, вновь созданного или приобретенного в ходе реализации инвестиционных проектов, предусматривающих, в том числе, осуществление строительно-монтажных работ, — на три налоговых периода, не предусматривающих осуществление строительно-монтажных работ, — на два налоговых периода;
— общественные объединения пожарной охраны.

По информации Управления Федеральной налоговой службы по Курской области за 2012 год льготой по налогу на имущество организаций воспользовались 232 налогоплательщика, в результате в областной бюджет не поступили средства в сумме 335 823 тыс. рублей [1].

Льгота по данному налогу была заявлена двумя категориями налогоплательщиков:

  • организациями, осуществляющими производство и реализацию произведенной ими сельскохозяйственной продукции, при условии, что в общей сумме выручки от реализации товаров (работ, услуг) доля выручки от указанных видов деятельности составляет не менее 70 процентов (222 налогоплательщика, сумма выпадающих доходов областного бюджета 335 192 тыс. рублей);
  • религиозными организациями (10 налогоплательщиков, сумма выпадающих доходов областного бюджета 631 тыс. рублей).

В 2012 году садоводческие некоммерческие организации, общественные объединения пожарной охраны и организации, осуществляющие на территории Курской области инвестиционные проекты в режиме наибольшего благоприятствования в соответствии с Законом Курской области «Об инвестиционной деятельности в Курской области» льготу по налогу на имущество организаций не заявляли.

Льготы, установленные пунктами 4, 6 и 9 статьи 4 Закона Курской области от 26.11.2003г. № 57-ЗКО «О налоге на имущество организаций» религиозным организациям, садоводческим некоммерческим организациям и общественным объединениям пожарной охраны согласно Порядку являются социально эффективными, а недополученные доходы областного бюджета в сумме 631 тыс. рублей оцениваются как экономия бюджетных средств.

Сумма выпадающих доходов областного бюджета в 2011 году в результате применения льготы по данному налогу организациями, осуществляющими производство и реализацию произведенной ими сельскохозяйственной продукции, превысила аналогичный показатель, сложившийся по итогам 2010 года на 111 654 тыс. рублей, или на 49,8%. По информации Управления Федеральной налоговой службы по Курской области оценка не поступившего налога на имущество организаций в 2012 году в связи с предоставлением указанной льготы составит 532 966 тыс. рублей, что выше отчетного показателя на 197 143 тыс. рублей, или на 58,7% [1].

Согласно представленной комитетом агропромышленного комплекса Курской области информации по сельхозтоваропроизводителям, которые воспользовались льготой по налогу на имущество организаций, за 2010-2015 годы наблюдается прирост платежей в консолидированный бюджет области (бюджетный эффект), при этом бюджетная эффективность (разница между бюджетным эффектом и суммой льгот) за данные годы уменьшается: за 2011 год составила -272 012 тыс. рублей, за 2012 год -390 900 тыс. рублей, за 2013 год — 491 260 тыс. рублей, за 2014 год прогнозируется -584 652 тыс. рублей, за 2015 год прогнозируется -678 400 тыс. рублей [1].

Вместе с тем, по мнению комитета агропромышленного комплекса Курской области, целью предоставления данной льготы является государственная поддержка в виде снижения налогового бремени для производителей сельскохозяйственной продукции. В результате повышается рентабельность сельскохозяйственного производства, растет число рабочих мест и заработная плата в сельской местности.

Отмена данной льготы приведет к снижению рентабельности предприятий агропромышленного комплекса области, их банкротству, а также к ухудшению инвестиционного климата на территории области.

Кроме того, с учетом присоединения Российской Федерации к соглашению об учреждении Всемирной торговой организации необходимо не только увеличивать производство сельскохозяйственной продукции, но и повышать ее конкурентоспособность на внутреннем и внешнем рынках, осуществлять импортозамещение, увеличивать экспорт зерна и другой сельскохозяйственной продукции.

Однако, учитывая снижение бюджетной эффективности с 2011 по 2015 годы в 2,5 раза, следует  дополнительно исследовать  вопрос о пересмотре существующей льготы для сельхозтоваропроизводителей на предмет повышения ее эффективности.

Библиографический список:

  1. Аналитическая записка о результатах оценки за 2012 год бюджетной и социальной эффективности предоставляемых региональных налоговых льгот [Электронный ресурс]/ Администрация Курской области: Режим доступа http://adm.rkursk.ru/index.php?id=13&mat_id=20456.
  2. Налоговый кодекс  Российской Федерации. Части первая и вторая  – Москва: Проспект, КноРус, 2013. – 848 с.
  3. Об основных направлениях налоговой политики Российской Федерации на 2012 г. и на плановый период 2013 и 2014 гг. [Электронный ресурс]/ Федеральная налоговая служба. —  Режим доступа:  http://www.minfin.ru/ru/
  4. О транспортном налоге: Закон Курской области от 21.10.2002г. № 44-ЗКО. // Справочно-правовая система «Консультант Плюс»:  [Электронный ресурс] / —  Компания  «Консультант Плюс». – Послед. обновление 15.03.2014.
  5. О понижении налоговой ставки налога на прибыль организаций, подлежащего зачислению в областной бюджет, для отдельных категорий налогоплательщиков: Закон Курской области от 14.12.2010г. № 112-ЗКО.  // Справочно-правовая система «Консультант Плюс»:  [Электронный ресурс] / —  Компания  «Консультант Плюс». – Послед. обновление 15.03.2014.
  6. О налоге на имущество организаций: Закон Курской области от 26.11.2003г. № 57-ЗКО. // Справочно-правовая система «Консультант Плюс»:  [Электронный ресурс] / —  Компания  «Консультант Плюс». – Послед. обновление 15.03.2014.
  7. Отчет о поступлении налоговых платежей в бюджетную систему Российской Федерации по основным видам экономической деятельности: форма № l-HOM [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  8. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по налогу на прибыль организаций: форма № 5-П [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  9. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по местным налогам: форма № 5-МН. [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  10. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по налогу на имущество организаций форма № 5-НИО [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  11. Отчет о налоговой базе и структуре начислений по транспортному налогу: форма № 5-ТН: [Электронный ресурс]: Режим доступа: http://www.nalog.ru/rn46/.
  12. Соничев А. Эффективность налоговых льгот [Электронный ресурс]: Режим доступа http://taxpravo.ru/blog/statya-167631-ffektivnost_nalogovyih_lgot.

Льготы в системе налогообложения организаций и оценка их стимулирующей роли Читать дальше »

Lean-технологии в управлении предприятием

Введение

Производственный процесс современного предприятия представляет собой сложный механизм превращения полуфабрикатов, сырья, материалов и других предметов труда в готовую продукцию, которая удовлетворяет потребности общества. Главной задачей производственной системы при этом становится непрерывное совершенствование «потока создания ценности» для потребителя, в основе которого лежит рациональное сочетание во времени и в пространстве всех основных, вспомогательных и обслуживающих производств. Это позволяет выпускать продукцию при минимальных затратах труда и от этого зависят экономические показатели и результаты производственно — хозяйственной деятельности предприятия, в том числе себестоимость продукции, прибыль и рентабельность производства, величина незавершенного производства и размер оборотных средств.

Вместе с тем на многих предприятиях одним из главных вопросов является вопрос эффективности производственных процессов с точки зрения длительности производственного цикла. Существует необходимость затрачивать массу усилий на координацию всех вспомогательных и обслуживающих производств для бесперебойного обеспечения основного производства сырьем, электроэнергией, а также своевременное обслуживание оборудования, складирование, транспортировку. Ситуация с выходом из строя оборудования на одном технологическом этапе приводит к вероятности остановки всего цеха. Отсюда, организация бесперебойного эффективного производственного цикла на предприятии приобретает особую актуальность и значимость для оптимизации затрат и достижения наилучших конечных результатов.

Эффективность производства на большинстве предприятий напрямую связана со сложностью и длительностью производственного цикла. Чем длительнее этот цикл, чем большее количество вспомогательных и обслуживающих производств в нем задействовано, тем менее эффективным оказывается производство в целом. Объясняется эта закономерность очевидной необходимостью затрачивать массу усилий на координацию всех действий по бесперебойному обеспечению основного производства сырьем, энергоносителями, по обслуживанию оборудования, по транспортировке и складированию продукции, погрузке-выгрузке. Неисправность оборудования на одном технологическом этапе может привести к сбоям в работе всего производства, вплоть до полной его остановки. Таким образом, особо важным для повышения эффективности и достижения наилучших результатов становится решении проблемы стабильного функционирования всей производственной системы.

Одним из путей решения данной проблемы является внедрение системы Lean-технологий («Бережливого производства»), которая призвана оптимизировать производственные процессы, постоянно улучшать качество продукции при неизменном сокращении издержек. Система представляет собой не просто технологию, но целую концепцию управления, предполагающую максимальную ориентацию производства на рынок с заинтересованным участием всего персонала организации. Опыт внедрения описываемой технологии, хотя бы в виде отдельных элементов, на предприятиях различных отраслей показал ее перспективность, вследствие чего не вызывает сомнений необходимость изучения этого опыта и дальнейшего расширения сферы его применения.

Экономическая сущность Lean-технологий

Как экономическая дефиниция производство является системой преобразования сырья, полуфабрикатов и других предметов труда в готовую продукцию, обладающую для общества потребительской ценностью. Главная задача производственной системы заключается в непрерывном совершенствовании процесса создания ценности для потребителя путем рационального сочетания во времени и в пространстве всех основных, вспомогательных и обслуживающих производств. Таким образом, достигается экономия времени, материальных и трудовых ресурсов, уменьшается себестоимость продукции, возрастает рентабельность производства, улучшаются все экономические показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

По мере развития производственных отношений развиваются и совершенствуются и системы управления производственными процессами. Одной из последних стала система «Бережливого производства» (Lean manufacturing), основанная на принципах эффективного управления ресурсами, внимания к нуждам заказчика, концентрации на проблеме устранения всех видов потерь, всестороннего использования интеллектуального потенциала персонала предприятия. Одна из главных целей системы — снижение издержек, управление производственным предприятием, основанное на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь. [2, C.102]

Концепция «Бережливого производства» объединяет оптимизацию производственных процессов, направленную на постоянное улучшение качества продукции при неизменном сокращении затрат, с вовлечением в этот процесс каждого сотрудника. Концепция максимально ориентирована на рыночные условия хозяйствования.

В течение последних двадцати лет в мировой практике все шире стала применяться новая парадигма производительности. Она первоначально возникла в компании Toyota и получила название – Toyota Production System (TPS). Она ориентирована на рост в условиях постиндустриальной экономики, когда вместо массового производства, опирающегося на гарантированный спрос, возникла потребность в диверсифицированном производстве, способном удовлетворять индивидуальные запросы клиентов, оперирую малыми партиями разнообразных товаров, включая и штучную продукцию. Главной задачей такого производства стало создание конкурентоспособных продуктов в необходимом количестве, в кратчайшие сроки и с наименьшими затратами ресурсов.

Отвечающее новым требованиям производство назвали «бережливым» (lean, lean production, lean manufacturing), а предприятия, повысившие операционную эффективность своего производства, благодаря внедрению новой системы – «бережливыми» (lean enterprise). [4, C.37]

«Бережливые» предприятия отличаются от остальных следующим:

1. Основа производственной системы таких предприятий – люди. Они являются созидательной силой в процессе производства конкурентоспособной продукции, а технологии и оборудование – только средство достижения поставленных целей. Никакая теория, стратегия, технология не сделают предприятие успешным; этого добьются только люди на основе своего интеллектуального и творческого потенциала.

2. Производственные системы «бережливых» предприятий ориентированы на полное исключение потерь и  постоянное совершенствование всех процессов. В повседневной работе по предотвращению всех возможных видов потерь и непрерывному совершенствованию участвуют все сотрудники компании от рабочих до высшего руководства.

3. Руководство предприятия принимает решения, учитывающие перспективу дальнейшего развития, при этом сиюминутные финансовые интересы не являются определяющими. Менеджмент таких компаний не занимается бесполезным администрированием – командованием, неоправданно жестким контролем, оценкой сотрудников при помощи сложных систем разнообразных показателей, он существует для разумной организации процесса производства, своевременного обнаружения, решения и предупреждения проблем. Умение видеть и решать проблемы на своем рабочем месте ценится в каждом сотруднике – от высшего руководства до рабочих.

Ключевыми инструментами Lean-системы для повышения производительности труда являются:

  • Система 5S – управленческая методика, предназначенная для эффективной организации рабочего пространства. Название произошло от японских слов, начинающихся на S, которым и в русском языке можно подобрать начинающиеся на букву С аналоги, это:
    • 1) Сортировка предметов и/или документации на рабочем месте по степени их необходимости и частоте применения с ликвидацией всего ненужного;
      2) Систематизация, когда каждый предмет должен находится в определенном легкодоступном месте;
      3) Соблюдение чистоты и порядка;
      4) Стандартизация упорядоченного предыдущими процедурами рабочего места;
      5) постоянное Совершенствование разработанного стандарта.
    • Эти несложные и, на первый взгляд, малозначительные процедуры, тем не менее, влияют на эффективность труда, исключают потери вещей и времени, снижают вероятность возникновения пожаров и прочих чрезвычайных ситуаций, а в целом создают благоприятный микроклимат на рабочем месте.
  • Стандартизированная работа – чёткий и максимально визуализированный алгоритм выполнения какой-то определённой деятельности, включающий в себя стандарты продолжительности цикла операций, последовательности действий при выполнении этих операций, количества находящихся в работе материалов и предметов (уровень запасов).
  • Методология «Прорыв к потоку» заключается в выравнивании и повышении эффективности производственного потока посредством создания фиксированных производственных циклов. В каждом из выделенных циклов внедряются рассмотренные в предыдущем пункте принципы стандартизированной работы.
  • Концепция TPM (англ. Total Productive Maintenance) – система всеобщего обслуживания оборудования. Данная система подразумевает под собой совмещение эксплуатации оборудования с постоянным техническим уходом за ним. Благодаря постоянному мониторингу и содержанию оборудования в рабочем (исправном) состоянии производственным персоналом, снижается уровень потерь, вызванных поломками, простоем оборудования из-за ремонтных работ, в том числе и плановых, что позволяет обеспечить наивысшую эффективность на протяжении всего жизненного цикла оборудования. При этом освобождаются силы ремонтного персонала для решения более важных задач.
  • Система SMED (англ. Single Minute Exchange of Die) – технология проведения быстрой переналадки оборудования.  В процессе переналадки оборудования можно различить две группы операций – внешние, которые можно проводить без остановки оборудования, например, подготовка инструментов и материалов, и внутренние, для проведения которых необходим перерыв в работе оборудования. Суть системы заключается в переводе максимального количества внутренних операций в группу внешних, что становится возможным, благодаря внедрению ряда технологических и организационных усовершенствований.
  • Система вытягивающего производства представляет собой подход к организации производственного потока, исключающий потери, связанные с перепроизводством или ожиданием завершения предыдущего этапа работ. Каждая технологическая операция как бы «вытягивает» необходимое количество продукции из предыдущей и передает следующей. В результате этого в процессе производства не возникает ни излишков продукции, ни её дефицита.
  • Система подачи и рассмотрения предложений предоставляет всем сотрудникам понятный механизм реализации предложений по совершенствованию и предусматривает меры по стимулированию сотрудников к подаче таких предложений. [1]

Комплексное использование Lean-инструментов позволяет без значительных инвестиций, практически только за счёт внутренних резервов компании добиться значительного роста производительности труда. По сути, Lean-концепция – это определённый подход ко всем вопросам организации производства, позволяющий не только реализовывать инновационные технологии, повышающие производительность труда и эффективность производства, но создать условия для формирования корпоративной культуры, базирующейся на всеобщем участии персонала в процессе непрерывного совершенствования деятельности компании.

Процесс предотвращения ошибок, применяемый в Lean-системах

Широко распространенным методом предотвращения ошибок, который используется в Lean-системах является приём Poka-yoke.

Poka-yoke – (poka – случайная, непреднамеренная ошибка; yokе –предотвращение ошибок), (англ. Zero defects – Принцип нулевой ошибки) – принцип, заключающийся в поисках причин возникновения ошибок и создании методик и технологий, исключающих саму возможность их появления. Если другими способами, кроме правильного, работу выполнить невозможно, а работа выполнена, значит, выполнена она без ошибок – такова основополагающая идея метода.

Различные дефекты в продукции могут возникать из-за забывчивости человека, невнимательности, непонимания, неосторожности и т.п. Такого рода ошибки естественны и неизбежны, под таким углом их и надо рассматривать для нахождения способов их предотвращения.[3, C.20]

Методика предотвращения ошибок предусматривает:

  • создание предпосылок для бездефектной работы,
  • внедрение методов бездефектной работы,
  • систематическое устранение возникших ошибок,
  • принятие мер предосторожности и внедрение простых технических систем, позволяющих сотрудникам предотвратить совершение промаха.

Метод Poka-yoke, применяемый вместе с другими инструментами бережливого производства, служит гарантией того, что изготовленное изделие будет бездефектным, а процесс его производства, соответственно, протекает без сбоев.

Повышение эффективности управления предприятиями за счет Lean-технологий

В целом использование принципов Lean может дать значительные эффекты (в разах):

  • рост производительности – в 3-10 раз;
  • уменьшение простоев- в 5-20 раз;
  • уменьшение длительности цикла изготовления – в 10-100 раз;
  • уменьшение складских запасов – в 2-5 раз;
  • уменьшение случаев брака – в 5-50 раз;
  • ускорение выхода на рынок новых изделий – в 2-5 раз.

Лучшая зарубежная и российская практика внедрения инструментов бережливого производства дает такие результаты: [5]

  • Электронная промышленность: сокращение этапов производственного процесса с 31 до 9. Сокращение производственного цикла с 9 до 1 дня. Высвобождение 25% производственных площадей. Экономия около 2 млн. долларов за полгода.
  • Авиапром: сокращение срока выполнения заказа с 16 месяцев до 16 недель.
  • Автопром: рост качества на 40%
  • Цветная металлургия: увеличение производительности на 35%.
  • Капремонт крупнотоннажных судов: высвобождение 25% производственных площадей. Сокращение времени одной из основных операций с 12 до 2 часов. Экономия около 400 тыс. долларов за 15 дней.
  • Сборка автомобильных узлов: высвобождение 20% производственных площадей. Отказ от строительства нового производственного здания. Экономия около 2,5 млн. долларов за неделю.
  • Фармацевтическая промышленность: сокращение отходов с 6% до 1,2%. Снижение потребления электроэнергии на 56%. Экономия 200 тыс. долларов ежегодно.
  • Производство потребительских товаров: увеличение производительности на 55%. Сокращение производственного цикла на 25%. Сокращение запасов на 35%. Экономия около 135 тыс. долларов за неделю [6].

В целом, сегодня на российском рынке ощущается дефицит профессионалов, имеющих опыт оптимизации производственных процессов путем внедрения технологии «бережливого производства». Lean рассматривает любое производство с точки зрения оптимизации процессов силами всех работников компании. В этой глобальности подхода скрывается основная сложность методики «бережливого производства», так как специалист в данной сфере должен совмещать в себе навыки педагога и руководителя, прогнозиста и аналитика.

Заключение

Бережливое производство (lean production, lean manufacturing) представляет собой концепцию управления производственным предприятием, основанную на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь. За счёт развёртывания на предприятии Lean -системы (системы бережливого производства) возможна практическая реализация инновационного подхода к повышению производительности труда. По сути, Lean-концепция – это определённая система взглядов на организацию производства, своего рода производственная парадигма, позволяющая реализовать ряд инновационных инженерных методологий повышения эффективности производства (в том числе и производительности труда) и создать условия для преобразования и формирования корпоративной культуры, базирующейся на всеобщем участии персонала в процессе непрерывного совершенствования деятельности компании.

Библиографический список:

  1. Алексашина Н. Зарубежный опыт организации управленческого учета и его применение в России// sait-nauki.ru — 03/2011.
  2. Вэйдер М. Инструменты бережливого производства: мини-рук. по внедрению методик бережливого пр-ва / Майкл Вэйдер; пер. с англ. А. Баранов, Э.Башкардин. — 2-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2011. –124 с.
  3. Ермакова Е.А. Внедрение принципов бережливого производства в R&D процессы // Креативная экономика. — 2012. — № 10 (71). — С. 19–24.
  4. Рамперсад Х. К.TPS-LeanSixSigma: новый подход к созданию высокоэффективной компании /  Рамперсад Х., А. Эль-Хомси: пер. с англ. ООО «Переводим» под науч. ред. В.Л. Шпера.— М.: Стандарты и качество, 2011.— 416с.
  5. Энциклопедия производственного менеджера [Электронный ресурс]: http://www.up-pro.ru/encyclopedia/poka-yoke.html
  6. Эффективное производство [Электронный ресурс]:  http://www.up-pro.ru/library/production_management /lean/lin-tehnologii-saturn.html.

Lean-технологии в управлении предприятием Читать дальше »

Алгоритм экспресс-контроля за изменением стоимости бизнеса в условиях кризиса

Кризис и задача кризисного управления издержками

С необходимостью поиска и применения новых методов управления в условиях кризиса, сегодня столкнулась, практически, каждая компании России. Основной задачей, которую приходится решать менеджерам компаний, является задача управления внутренними издержками.

Необходимо найти адекватное и эффективное решение, которое позволит резко снизить затраты, снизить вероятность банкротства, при этом сохранив условия для быстрого восстановления в посткризисный период.

Потребность у предприятия в сокращении затрат в кризисный период возникает вследствие падения спроса на товары или услуги предприятия, ужесточения условий кредитования (существенного роста кредитных ставок, снижения кредитных лимитов), снижением объемов оборотных средств, что неизбежно приводит к необходимости снижения объемов производства товаров и услуг. Все эти явления мы и наблюдается в российской экономике последние полгода.

В статье мы рассмотрим только те предприятия, которые стремятся сохранить бизнес в прежнем качестве с девизом — «сократиться, пережить и восстановиться».

Для достижения этой цели необходимо таким образом сократить внутренние издержки, чтобы это позволило сохранить основную функцию бизнеса: производство и реализацию определенного вида продукции, не допустив нижения качества.

Основным фактором эффективного управления в кризисный период становится способность сохранить ведущих специалистов, а также тех кто, является носителем технологии и корпоративной культуры. Собственники должных в первую очередь не потерять технологий, технологические цепочки, логистику поставок и заказов.

Все это преследует одну единственную цель: с наименьшими потерями пережить кризисный период и приступить к скорейшему восстановлению после его завершения.

Формирования критерия эффективности деятельности

Важной характеристикой деятельности предприятия является оценка стоимости его бизнеса, которая в свою очередь зависит от большого числа рыночных факторов.

Для правильного управления бизнесом необходимо понимать, в чем причина снижения стоимости бизнеса в определенные промежуток времени, такое снижение может быть обусловлено внешними причинами, в целом падения рынка на товары, а может крыться внутри компании в неэффективном управлении ее ресурсами. Такая же задача возникает при определении того, по какие причинам произошел рост стоимости бизнеса. Для того, чтобы определить причину многим менеджерам приходиться тратить огромное количество времени, выслушивая представителей разных подразделения и не всегда это приводит к желаемому результату. Можно предложить простой алгоритм, который позволит не только оперативно понять внешняя или внутренняя причина послужила снижению стоимости бизнеса, но также определить кто именно, какое структурное или территориальное подразделения внесло максимальный вклад в снижение или рост стоимости бизнеса.

Для этого необходимо сформировать единый по предприятию критерий оценки эффективности деятельности компанию.

Основной целью формирования единого критерия оценки эффективности деятельности компании является создание инструмента, который позволит управлять эффективностью компании с самого верхнего уровня.

Цель формирования сводного показателя эффективности деятельности компании является формирование такой системы показателей, которая позволяет руководителю компании определить 1. Эффективность деятельности предприятия в целом 2. Эффективность деятельности предприятия по направлениям, которые определяются в соответствии с особенностями предприятия.

Заказчиком такой системы управления должен выступать управляющий компании. Менеджер ответственный за развитие компании, в некоторых случаях собственники [1].

Поскольку система может быть построена как иерархическая система, то заказчиками также могут выступать и руководители локальных подразделений для оценки своих внутренних целей. Руководителям верхнего уровня эта информация нужна для оценки нижних, контроля и стратегического планирования, на нижних уровнях руководители смогут оценивать ситуацию на следующем уровне иерархии.

В итоге заказчик получит инструмент по управлению изменениями, включая управление основными бизнес-процессами, находящимися в его ведении. Это инструмент будет представлен в виде определения ключевых параметров, влияющих на общий результат деятельности компании.

Объектом исследования становиться отдельно функционирующее предприятие обладающее набором стандартных подразделений – производственное, сбытовое, закупочное, финансовое, бухгалтерия, кадры и т.д. Предполагается делить предприятие на три основных направления – производство, продажи и обслуживание.
Каждое подразделение, участвующее в модели обладает статусом центра ответственности по каким–то показателям.

На основании понимания объекта формируется система показателей, состоящая из нескольких более-менее независимых блоков, например, это может быть финансовый, производственный, инвестиционный блок, блоки могут формироваться по территориальному принципу или по продуктовому принципу, в зависимости от вида деятельности компании, е организационной структуры и т.п.

Каждый блок системы показателей дает ключевые параметры для сводного показателя.

В итоге на основании этих параметров формируется список ключевых показателей и сводные показатель системы финансовых показателей.

Что мы называем показателями:

Под показателями в системе понимаются как входные параметры – объем продаж, цена изделия, стоимость каждого вида материалов, так и выходные показатели прибыль, рентабельность, оборот товара и т.п. Таким образом, в модели сводятся показатели не всегда являющиеся внутренними для предприятия, в модель необходимо включать рыночные характеристики, чтобы точно учесть динамику развития предприятия в меняющих внешних условиях.

Формирование такой модели может быть построено на основании следующего алгоритма, который состоит из нескольких этапов [2]:

  1. На первом этапе необходимо определить основанную цель из перечня или формы расчета сводного показателя по основным выбранным направлениям. В данном случае возможно введение весов по значимости показателей включенных в оценку. При выборе весов учитываются экспертные оценки и мнения, хотя со временем и они могут корректироваться, с изменением рыночных условий может меняться значимость фактора.
  2. Определение ключевых показателей и интервалов их изменения (влияющих на достижение выбранной цели).
  3. Определение перечень входных данных для расчетов по ключевым показателям.
  4. Определение центров ответственности за формирование того или иного показателя.
  5. Оценка степени влияния входящих параметров на итоговый показатель на основании оценки значимости. Например, по историческим данным за 5 прошлых лет.
  6. Формирование итоговой схемы оценки в рамках которой, необходимо проведения нормировки показателей и исключения взаимовлияющих.
  7. Раскрытие схемы работы в соответствующих регламентах.
  8. Описание порядка внесения возможных корректировок в процесс оценки, изменения влияющих показателей, например.
  9. Оценка степени влияния показателей друг на друга.

В качестве примера можно привести итоговый показатель имидж предприятия. Для его расчета необходимо для некоторого предприятия «ХХХ» экспертным путем определить имидж компании, как некоторый набор характеристик:

Имидж состоит из – соотношение собственных / заемных средств, величина прибыль, величина дивидендов, пророст стоимости бизнеса, рост доли рынка.

Все это разнородные показатели, однако, при применение соответствующих нормирующих величин, их можно свести в некоторые комплексные понятия и провести оценку сводного показателя.

Еще одним результатом применение этих методов является возможность на основании прогнозов показателей исходных подразделений оценить прогнозные рост компании в будущем на перспективу 3-5 лет. В дальнейшем будет происходить накопление информации, которые позволить корректировать включаемые в расчет характеристики.

Однако, данные технологии имеют ряд серьезных ограничений в использовании, а именно:

  • необходимость нормирования показателей для формирования единой оценки;
  • высокая вероятность коррелированности значений показателя, что существенно усложняет выбор включаемых в сводный показатель параметров;
  • выбор итогового показателя — сложная процедура, предполагающая подробный анализ деятельности предприятия для формирования некоторого интегрального представления деятельности предприятия.

В рамках преодоления указанных недостатков предлагается рассмотреть простой способ экспресс — контроля за изменением стоимостью компании.

Рассмотрим простой пример формирования единого показателя на базе данных некоторого предприятия «ХХХ»:

Предприятие «Х» — оценочно характеризуется следующими показателями:

  1. Объем производства в размере 1 млн. штук.
  2. Выручка в год — 500 млн. у.е.
  3. Прибыль в год — 1 млн. у.е.
  4. Обобщенные затраты — 200 млн. у.е.
  5. Соотношение собственные/заемные средства = 1
  6. Величина дивидендов на одну акцию — 5 у.е.
  7. Рыночный показатель — объем рынка равный 4 млрд. шт. в год

Мы хотим оценить перспективы компании на текущем рыке, относительно заданных вариантов развития.

Предполагается рассматривать два варианта развития компании и рынка в целом на котором компания функционирует, а именно расширение рынка и сужение рынка:

 

Вариант 1. Расширение рынка

Вариант 2. Сужение рынка

Объемы производства =1200 =800
Выручка =650 =500
Прибыль =1300 =900
Затраты =325 =180
Доля рынка =4500 =3500
Соотношение собственных заемных средств =5/3 =5,2/3
Дивиденды =8 =7

Для расчета сводного показателя на основании указанных данных необходимо нормировать значения разнородных данных.
Предлагается осуществить это следующим образом:

  1. Оценивается возможный интервал изменения фактора, который принимается за интервал — (0,1).
  2. Фактическая величина нормируется на указанном интервале.

Таким образом, пересчитываем все текущие параметры предприятия в долях единицы.

Расчет по исходным характеристикам.

 

Интервал

Значение

Для объемов производства Интервал (0 до 10 млн. шт.) =1000/(10000-0) = 0,1
Для выручки Интервал (0 до 5 млрд) =500/(5000-0)=0,1
Для прибыли Размер прибыли этого предприятия оценочно может колебаться от 0 до 5 млн. рублей. =1000/ (5000-0) = 0,2
Для затрат (0 до 1,5 млрд.) =-200/(1500-0) =- 0,13
Для доли рынка   =500/(4000-0)=0,125
Для соотношения собственных заемных средств [3] Соотношение может колебаться от 30%(СК)-100% (СК) =(50-30)/(100-30)=0,29
Для дивидендов Оценочная величина дивидендов от 1 руб. до 100 руб. =(5-1)/(100-1)=0,04
Сводный показатель 0,725

Сводный показатель текущего периода деятельности равен 0,725. Далее происходит нормирование показателей по заданным вариантам развития предприятия.

Для подготовки оценки эффективности бизнеса необходимо сформировать сводный показатель оценки для различных вариантов развития.

Таблица сравнения для варианта 1.

Показатель

Диапазон

Вариант
Исходный

Вариант 1.
Расширение рынка

Объем производства 0-10000 =1000/(10000-0) = 0,1 =1200/10000=0,12
Выручка 0-5000 =500/(5000-0)=0,1 =650/5000=0,13
Прибыль 0 – 5000 =1000/ (5000-0) = 0,2 =1300/ (5000-0) = 0,24
Затраты 0-1500 =-200/(1500-0) =-0,13 =-325/1500=-0,216
Доля рынка 0 – 4500 (меняется) =500/(4000-0)=0,125 =650/(4500-0)=0,144
Соотношение собственных и заемных средств 30 – 100% СК = (50-30)/(100-30)=0,29 = (50-30)/(100-30)=0,29
Дивиденды 1-100 =(5-1)/(100-1)=0,04 =(8-1)/(100-1)=0,07
Сводный показатель   0,725 0,778

Таблица сравнения для варианта 2.

Показатель Диапазон Вариант Исходный Вариант 2.
Сужение рынка
Объем производства 0-10000 =1000/(10000-0) = 0,1 =800/10000=0,08
Выручка 0-5000 =500/(5000-0)=0,1 =500/5000=0,1
Прибыль 0 – 5000 =1000/ (5000-0) = 0,2 =900/ (5000-0) = 0,18
Затраты 0-1500 =-200/(1500-0) =-0,13 =-180/1500=-0,12
Доля рынка 0 – 4500 (меняется) =500/(4000-0)=0,125 =450/(3500-0)=0,129
Соотношение собственных и заемных средств 30 – 100% СК = (50-30)/(100-30)=0,29 = (52,5-30)/(100-30)=0,32
Дивиденды 1-100 =(5-1)/(100-1)=0,04 =(7-1)/(100-1)=0,06
Сводный показатель   0,725 0,749

По результатам расчетов установлено, что в первом сценарии произойдет небольшое рост сводного показателя, во втором сценарии также наблюдается небольшой рост на 0,053 и на 0,024 соответственно. В целом при реализации обоих рассматриваемых сценариев эффективность работы предприятия не существенно повысится.

Рассматриваемый показатель позволяет в короткие сроки оценить состояние и свести в единый показатель разнородные данные о деятельности предприятия для прогнозирования перспектив его развития.

От выбора стратегии к механизмам управления

В соответствии с выбранной стратегией менеджеры предприятия должны будут выработать схему реальных мероприятий, по результатам осуществления которых будет достигнута цель, заявленная в стратегии.
Сформулируем ряд возможных мероприятий в условиях кризисности общеэкономических явлений [4].

1). Проведение подробного анализ всех подразделений компании для выявления целесообразности сохранения, сокращения или ликвидации каждого из них.

2). Подготовка для каждого подразделения плана реструктуризации

3). Осуществление непрерывного мониторинга рынка.

Отметим, что возможность и скорость восстановления компании в посткризисный период напрямую зависит от своевременности принятых мер в кризисном периоде.

Заключение

Таким образом, мы сформулировали ускоренный или экспресс-метод расчета сводного показателя эффективности бизнеса, который позволяет в короткие сроки, на основании разнородных данных о деятельности предприятия провести сравнительный анализ перспектив развития на заданных вариантах сценариев.

Однако отметим, что главным в кризисных условиях для сохранения бизнеса и повышения эффективности его деятельности является выбор менеджером конкретной схемы реальных действий, в результате которых будет достигнута цель, заявленная в стратегии.

Библиографический список:

  1. Денисов В.М. В начале был менеджер. URL: http://www.cfin.ru/management/people/denisov.shtml (дата обращения: 01.08.2011)
  2. Денисов В.М., Холодкова В.В. Построение непрерывной системы оценки эффективности деятельности компании // Менеджмент в России и за рубежом, №3. 2011. — С. 95 — 99
  3. Дж. К. Ван Хорн. Основы управления финансами: Пер. с англ. / Гл. ред. серии Я.В. Соколов. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 800 с.
  4. Холодкова В.В. Оценка эффективности деятельности предприятия на различных уровнях управления // Экономика и предпринимательство, № 5 (34). —  2013 г. (Vol. 7 Nom. 5). — С. 452 – 457.

Алгоритм экспресс-контроля за изменением стоимости бизнеса в условиях кризиса Читать дальше »

Разработка методики расчета показателей эффективности деятельности университета и его структурных подразделений

Введение

Ключевыми процессами любого университета являются образовательная и научная деятельность. Причем они являются взаимопроникающими, взаимозависимыми с точки зрения влияния на результаты, от которых напрямую зависят конкурентоспособность университета, привлекательность для абитуриентов, возможность получения инвестиций, заинтересованность работодателей. Не случайно ограниченное число университетов Западной Европы, подтвердивших на конкурсной основе статус «Исследовательский университет», приоритетно получают государственные субсидии на развитие образования и науки. Подход «учить только на основе новейших достижений науки, полученных лично преподавателем» очевиден. В нашей стране это подход нашел отражение в программе «Ведущие вуза России», среди которых выделена категория «национальные исследовательские университеты», получение и подтверждение которой происходит путем проведения конкурсов.

Методика проведения конкурсов, по сути представляющая собой процедуру рейтингования, показатели, на основе которых оцениваются конкурсанты, описаны на сайтах Минобрнауки России и не требуют пояснений. Для университетов важнее разобраться в том, что лежит в основе достижения требуемых значений конкурсных показателей. Очевидно, что высокие значения показателей внешней оценки не могут появиться без сбалансированной системы обеспеченности процессов образовательной и научной деятельности университета, для поддержания эффективности которой требуется организация и постоянное проведение внутренних оценок на основе показателей, разработанных и утвержденных в университете с учетом его специфики.

Постановка задачи

Методика внутренней оценки эффективности университета, безусловно, должна быть гармонизирована с методиками внешних оценок. Это означает, что ключевые показатели внешних рейтингов должны если не повторяться, то учитываться при назначении внутренних показателей. Однако система составления рейтинга путем комплексирования этих показателей, назначения коэффициентов весомости, применение тех или иных математических методов приведения оценки к интегральному значению, могут отличаться от известных. Так, в работе [1] описана разработанная в СПбПУ методика комплексной оценки деятельности университета, позволяющая рассчитывать рейтинги подразделений. Вместе с тем, безотносительно интегральных оценок, значения самих показателей, отражающих эффективность деятельности подразделений университета, могут стать основанием для принятия управленческих решений, направленных на приведение результатов внутренней работы университета в соответствие с требованиями внешних организаций.

Результаты внутренней оценки университета и структурных подразделений должны способствовать совершенствованию системы управления структурными подразделениями и созданию условий динамичного развития университета на основе максимально эффективного использования имеющихся ресурсов и потенциала научно-педагогического персонала.

Проведение процедуры внутренней оценки эффективности деятельности университета и его структурных подразделений может сопрягаться с плановыми работами по системе менеджмента качества в сфере образовательной и научно-исследовательской деятельности, или приурочиваться к мониторингу результативности деятельности. Результаты анализа показателей эффективности деятельности структурных подразделений университета могут быть использованы руководством при распределении объемов субсидий, размер которых, в свою очередь, является одним из факторов мотивации персонала.

Целью разработки представленной методики являлось создание инструментария для проведения внутренней оценки эффективности деятельности Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) и его структурных подразделений на основе единообразной процедуры расчета с использованием набора утвержденных показателей. При разработке методики принято определение: «Показатели – характеристики субъекта, процессов его деятельности или результатов процессов, выраженные в численной форме».

Разработка методики

В общем случае результативность любого процесса, которая отражается
в значении показателей эффективности деятельности в рамках этого процесса, зависит от насыщения процесса соответствующими ресурсами. Для университета первым из этих ресурсов являются люди – научно-педагогические работники (НПР) и их квалификация, на втором месте – среда, предоставляющая условия для реализации потенциала людей. Оценка этих дух видов ресурсов определяет возможности организации, которые способствуют получению результатов. Эффективность деятельности зависит от баланса возможностей и результатов. Эта простая идея положена в основу разработки представленной методики оценки эффективности. Методика определяет основные требования к составу и содержанию показателей, используемых для оценки эффективности деятельности структурных подразделений университета, по результатам которой впоследствии может быть проведен расчет рейтинга. Введение оценок качества образовательной и научной деятельности структурных подразделений университета и научно-педагогических работников направлено на повышение мотивированности работников в развитии квалификации, заинтересованности в участии в научной работе, улучшении педагогической деятельности.

При разработке предлагаемой методики был проведен анализ содержания и учтены требования следующих методик оценки:

  • показателей на основе данных формы 1-Мониторинг [2];
  • показателей результативности Программы «5-100-2020» [3];
  • показателей ведущих международных рейтинговых агентств [4, 5, 6].

Для расчета показателей оценки эффективности деятельности используется утвержденный в университете набор первичных данных Д j (j = 1…55), структура и описание которых приведены в таблице 1.

Таблица 1 — Первичные данные для расчета показателей оценки эффективности
деятельности университета и структурных подразделений

 

ОПИСАНИЕ ДАННЫХ

Ед. изм.

Д1

Средний балл ЕГЭ (по очной форме, в пересчете на 1 дисциплину)
в рамках реализуемого направления/специальности

балл

Д2

Численность абитуриентов, зачисленных в университет
(по очной форме) на направление/специальность (Д1)

чел.

Численный состав обучающихся и программы обучения

Д3

Общая численность студентов очной формы обучения

чел.

Д4

Численность студентов (магистратура) очной формы обучения

чел.

Д5

Общая численность студентов очно-заочной формы обучения

чел.

Д6

Численность студентов (магистратура) очно-заочной формы обучения

чел.

Д7

Общая численность студентов заочной формы обучения

чел.

Д8

Численность студентов (магистратура) заочной формы обучения

чел.

Д9

Численность иностранных студентов (включая СНГ)
очной формы обучения

чел.

Д10

Численность иностранных студентов (включая СНГ)
очно-заочной формы обучения

чел.

Д11

Численность иностранных студентов (включая СНГ)
заочной формы обучения

чел.

Д12

Численность студентов ведущих иностранных вузов (рейтинг QS, ARWU, THE – не ниже 300 позиции), привлеченных в вуз
на срок не менее 1 месяца

чел.

Д13

Численность обучающихся по образовательным программам (ОП)
высшего образования по очной форме обучения, получивших поддержку
в виде участия в программах международной академической мобильности

чел.

Д14

Количество реализуемых подразделением ФГОС

шт.

Д15

Количество реализуемых подразделением образовательных стандартов,
утвержденных университетом

шт.

Д16

Численность студентов очной формы, обучающихся по образовательным стандартам, утвержденным университетом

чел.

Д17

Численность студентов очно-заочной формы, обучающихся
по образовательным стандартам, утвержденным университетом

чел.

Д18

Численность студентов заочной формы, обучающихся
по образовательным стандартам, утвержденным университетом

чел.

Д19

Количество реализуемых ОП

шт.

Д20

Количество ОП, реализуемых в форме дистанционного образования

шт.

Д21

Численность студентов очной формы, обучающихся по ОП, реализуемым в форме дистанционного обучения

чел.

Д22

Численность студентов очно-заочной формы, обучающихся по ОП, реализуемым в форме дистанционного обучения

чел.

Д23

Численность студентов заочной формы, обучающихся по ОП, реализуемым в форме дистанционного обучения

чел.

Д24

Количество ОП высшего образования, разработанных и реализуемых
в партнерстве с ведущими иностранными вузами/организациями

шт.

Д25

Количество программ ДПО, разработанных и реализуемых в партнерстве с ведущими иностранными вузами/организациями

шт.

Д26

Общая численность аспирантов

чел.

Д27

Численность иностранных аспирантов (включая граждан стран СНГ)

чел.

Показатели научно-педагогических работников (НПР)

Д28

Численный состав НПР (приведенный к полной ставке)

штат. ед.

Д29

Численный состав НПР (без учета занимаемых ставок)

чел.

Д30

Численный состав штатных НПР (приведенный к полной ставке)

штат. ед.

Д31

Численность НПР, имеющих ученую степень доктора наук
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д32

Численность штатных НПР, имеющих ученую степень доктора наук
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д33

Численность молодых ученых, имеющих ученую степень доктора наук
в возрасте до 40 лет (включая совместителей)

чел.

Д34

Численность сотрудников из числа ППС, имеющих ученую степень доктора наук (приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д35

Численность НПР, имеющих ученую степень кандидата наук
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д36

Численность штатных НПР, имеющих ученую степень кандидата наук
(приведенная с полной ставке)

штат. ед.

Д37

Численность молодых ученых, имеющих ученую степень
кандидата наук в возрасте до 35 лет (включая совместителей)

чел.

Д38

Численность сотрудников из числа ППС, имеющих ученую степень
кандидата наук (приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д39

Численность молодых ученых, без ученой степени в возрасте до 30 лет (включая совместителей)

чел.

Д40

Численность иностранных граждан из числа НПР
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д41

Численность иностранных профессоров и преподавателей, включая российских граждан – обладателей степени PhD зарубежных университетов
(приведенная к полной ставке)

штат. ед.

Д42

Численность НПР вуза, принявших участие в реализуемых вузом программах международной академической мобильности (с получением сертификата о повышении квалификации в зарубежном вузе/организации)

чел.

Д43

Количество статей в Scopus и WoS

шт.

Д44

Количество цитирований в Scopus и WoS за 5 лет

шт.

Финансовые показатели

Д45

Средний заработная плата НПР ( из всех источников)

тыс.руб.

Д46

Средняя заработная плата по экономике региона

тыс.руб.

Д47

Доход от образовательной деятельности, в рамках субсидии из госбюджета

тыс.руб.

Д48

Доход от образовательной деятельности, полученный от физических и юридических лиц.

тыс.руб.

Д49

Доход от образовательной деятельности, полученный за подготовку
иностранных граждан.

тыс.руб.

Д50

Объем НИОКР финансируемых из госбюджетных источников

тыс.руб.

Д51

Объем хоздоговорных НИОКР

тыс.руб.

Д52

Объем НИОКР, финансируемых в рамках международных проектов и грантов

тыс.руб.

Д53

Количество проектов, выполняемых совместно с международными высокотехнологичными компаниями на базе вуза, в том числе с возможностью создания структурных подразделений в вузе (МНОЦ)

шт.

Д54

Стоимость машин и оборудования

тыс.руб.

Д55

Стоимость машин и оборудования не старше 5 лет

тыс.руб.

Источником первичных данных служат информационные базы данных университета, характеризующих определенные направления деятельности. Ответственность за актуализацию информации в базах данных и ее достоверность возлагается на разработчиков баз данных и подразделения, предоставляющие исходную информацию.

Показатели оценки эффективности деятельности в соответствии с разработанной методикой разбиты на пять групп n.m (n = 1…5), позволяющих оценивать основные процессы деятельности университета или его структурных подразделений и результативность работы персонала по пяти направлениям:

P 1.m (m = 1…7) – образовательная деятельность;
P 2.m (m = 1…7) – международная образовательная деятельность;
P 3.m (m = 1…6) – показатели состава научно-педагогических работников;
P 4.m (m = 1, 2) – публикационная активность;
P 5.m (m = 1…8) – экономическая деятельность,
где m – число оцениваемых показателей по конкретному направлению.

Общее число показателей оценки эффективности деятельности – 30.

Методика их расчета приведена в таблице 2.

Таблица 2 — Методика расчета показателей оценки эффективности деятельности

Обозн.

Показатель

Ед. изм.

Методика расчета

1. Образовательная деятельность

Р 1.1

Средний балл единого государственного экзамена (далее ЕГЭ) студентов, принятых по результатам ЕГЭ на обучение по очной форме по программам бакалавриата и специалитета за счет средств
соответствующих бюджетов бюджетной системы РФ и с оплатой стоимости затрат на обучение физическими и юридическими лицами

баллы


Результаты студентов, имеющих право на прием без вступительных испытаний, признаются как наивысшие результаты ЕГЭ (100 баллов) по соответствующим общеобразовательным предметам

Р 1.2

Удельный вес численности студентов (приведенного контингента), обучающихся по программам магистратуры, в общей численности приведенного контингента (1)

%

Р 1.3

Численность аспирантов университета
в расчете на 100 студентов
(приведенного контингента)

чел.

Р 1.4

Доля реализуемых образовательных стандартов, утвержденных университетом, в общем количестве реализуемых образовательных стандартов

%

Р 1.5

Доля студентов, обучающихся по образовательным стандартам, утвержденным университетом, в общей численности студентов

%

Р 1.6

Доля ОП, реализуемых в форме дистанционного обучения, в общем количестве реализуемых ОП

%

Р 1.7

Доля студентов, обучающихся по ОП дистанционного обучения, в общей
численности студентов

%

2. Международная образовательная деятельность

Р 2.1

Доля зарубежных профессоров и преподавателей, включая российских граждан – обладателей степени PhD зарубежных университетов, в общей численности НПР университета (2)

%

Р 2.2

Удельный вес численности иностранных студентов (включая студентов из стран СНГ), обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры,
в общей численности студентов (приведенный контингент)

%

Р 2.3

Численность иностранных студентов ведущих зарубежных вузов, привлеченных в университет на срок не менее 1 месяца

чел.

Р 2.4

Количество ОП высшего образования и дополнительных ОП, разработанных и реализуемых в партнерстве с ведущими зарубежными вузами/организациями

шт.

Р 2.5

Доля обучающихся по ОП высшего образования по очной форме обучения, получивших поддержку в виде участия в программах международной академической мобильности, в общей численности обучающихся по ОП по очной форме обучения

%

Р 2.6

Доля НПР университета, принявших участие в реализуемых университетом программах международной академической мобильности (с получением сертификата о повышении квалификации в зарубежном вузе/организации) в общей численности НПР

%

Р 2.7

Число иностранных студентов и аспирантов, обучающихся на основных ОП
(с учётом студентов и аспирантов
из стран СНГ)

чел.

3. Показатели научно-педагогических работников (НПР)

Р 3.1

Удельный вес иностранных НПР в общей численности НПР

%

Р 3.2

Удельный вес численности НПР без ученой степени – до 30 лет, кандидатов наук – до 35 лет, докторов наук – до 40 лет,
в общей численности НПР

%

Р 3.3

Доля НПР, имеющих ученую степень кандидата и доктора наук, в общей
численности НПР (без совместителей и работающих по договорам гражданско-правового характера)

%

Р 3.4

Доля НПР, имеющих ученую степень кандидата наук, в общей численности НПР

%

Р 3.5

Численность НПР, имеющих ученую
степень кандидата и доктора наук,
на 100 студентов

ед.

Р 3.6

Численность работников из числа ППС (приведенных к ставке), имеющих ученые степени кандидата или доктора наук,
в расчете на 100 студентов

ед.

4. Публикации

Р 4.1

Количество статей в Scopus и
Web of Science, в расчете на 100 НПР

шт.

Р 4.2

Количество цитирований в Scopus и
Web of Science за последние 5 лет,
в расчете на 100 НПР

ед.

5. Экономические показатели

Р 5.1

Отношение средней зарплаты НПР
(из всех источников) к средней зарплате по региону

Р 5.2

Доля доходов из средств от приносящей доход деятельности в доходах по всем видам финансового обеспечения (деятельности)

%

Р 5.3

Доходы из всех источников в расчете
на одного НПР

тыс. руб.

Р 5.4

Доходы из всех источников в расчете
на одного студента
(приведенный контингент)

тыс. руб.

Р 5.5

Доходы из средств от приносящей доход деятельности в расчете на одного НПР

тыс. руб.

Р 5.6

Объем НИОКР в расчете
на одного НПР

тыс. руб.

Р 5.7

Объем НИОКР, финансируемых в рамках международных проектов и грантов

тыс. руб.

Р 5.8

Удельный вес стоимости машин и оборудования не старше 5 лет в общей стоимости машин и оборудования

%

Примечания к таблице 2:
(1) Приведенный контингент студентов рассчитывается по формуле:

,

где а – численность студентов очной формы обучения;
b – численность студентов очно-заочной (вечерней) формы обучения;
с – численность студентов заочной формы обучения;
d – численность студентов экстерната.

(2) Здесь численность НПР (как общая численность, так и численность всех возможных подмножеств) рассчитывается как приведенная к числу ставок работников профессорско-преподавательского состава и научных работников на 01 октября отчетного года, включая работающих на условиях штатного совместительства (внешних совместителей), без учета работающих по договорам гражданско-правового характера.

Апробация

Результаты оценок показателей оценки эффективности деятельности представляются в табличной и графической форме, в виде столбиковых или круговых диаграмм. Наибольшей наглядностью обладают лепестковые диаграммы, кроме того, они предоставляют возможность (при попарном наложении) для сравнительного анализа результатов, достигнутых разными структурными подразделениями.

Апробация разработанной методики была проведена в ходе оценки эффективности деятельности институтов СПбПУ за 2014 год. Результаты оценки и сравнительного анализа эффективности деятельности подразделений любой организации носят характер служебной информации, поэтому здесь не приводятся. В качестве примера на рисунке 1 показана лепестковая диаграмма, построенная по результатам расчета показателей эффективности одного из структурных подразделений. К сожалению, в ходе первой апробации не удалось получить значения всех 30 показателей, в основном ввиду отсутствия некоторых первичных данных для их расчета (причины, которые воспрепятствовали построению полноразмерной диаграммы, перечислены в Примечании к рисунку). Тем не менее, результаты применения разработанной методики явились весьма показательными, и помогли сформулировать соответствующие организационные выводы.


Рис. 1. Диаграмма распределения показателей эффективности деятельности структурного подразделения (построена по 22 из 30 показателей).

Примечание к рисунку 1:перечень показателей, не отраженных на диаграмме

Обозн.

НЕУЧТЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ (сокращенно)

Примечание

1. Образовательная деятельность
Р 1.4

Доля реализуемых образовательных стандартов, утвержденных университетом

В оцениваемом подразделении эти направления в 2014 году не реализовывались
Р 1.5

Доля студентов, обучающихся по образовательным стандартам, утвержденным университетом

Р 1.6

Доля ОП, реализуемых в форме дистанционного обучения

Р 1.7

Доля студентов, обучающихся по ОП дистанционного обучения

2. Международная образовательная деятельность
Р 2.4 Количество ОП, реализуемых в партнерстве
с ведущими зарубежными вузами/организациями
Первичные данные в настоящее время уточняются
4. Публикации
Р 4.2 Количество цитирований в Scopus и Web of Science за последние 5 лет, в расчете на 100 НПР Данные за 5 лет
не представлены
5. Экономические показатели
Р 5.1 Отношение средней зарплаты НПР к средней
зарплате по региону
Данные отсутствуют
Р 5.8 Удельный вес стоимости машин и оборудования не старше 5 лет в общей стоимости машин и оборудования Перечень и стоимость
машин и оборудования
не старше 5 лет уточняются

Как видно из приведенной диаграммы, даже при ограниченном количестве доступных для анализа данных очевидны сильные и слабые стороны оцениваемого структурного подразделения. Сравнение диаграмм, отражающих деятельность разных подразделений, открывает возможность для формирования оргвыводов и принятия управленческих решений по оптимальному распределению всех видов ресурсов в рамках университета.

Заключение

Разработана и апробирована методика внутренней оценки деятельности структурных подразделений университета, учитывающая требования проводимого Минобрнауки России мониторинга по основным направлениям деятельности образовательных организаций высшего образования, а также требования ведущих международных рейтинговых агентств.

Достоинством предлагаемой методики является ее гибкость, которая заключается в возможности адаптации расчета показателей эффективности деятельности к изменениям реестра и содержания первичных данных.

Библиографический список:

  1. Речинский А.В., Черненькая Л.В., Магер В.Е., Матвеева Е.В., Черненький А.В. Комплексная методика оценки качества деятельности подразделений Санкт-Петербургского государственного политехнического университета // Современные технологии управления, 2012. – №12 (24). – № рег. статьи 0421200170/. – Режим доступа к журн.: https://sovman.ru
  2. Методика расчета показателей эффективности образовательных организаций высшего образования 2014 года (на основе данных формы «Мониторинг по основным направлениям деятельности образовательной организации высшего образования за 2013 г. (форма № 1-Мониторинг)», утв. Минобрнауки России 03.04.2014 № АК-39/05вн).
  3. Показатели результативности программы повышения конкурентоспособности университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров (на основе Постановления Правительства Российской Федерации от 16 марта 2013 г. № 211 «О мерах государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации в целях повышения их конкурентоспособности среди ведущих мировых научно-образовательных центров»). – Режим доступа: http://www.rg.ru/2013/03/25/univery-site-dok.html
  4. Academic Ranking of World Universities [Электронный ресурс] / Center for World-Class Universities of Shanghai Jiao Tong University. – Режим доступа: http://www.shanghairanking.com – Яз.: англ., рус., др.
  5. QS World University Rankings: Methodology [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.topuniversities.com/university-rankings-articles/world-university-rankings/qs-world-university-rankings-methodology – Яз.: англ.
  6. THE World University Rankings (Times Higher Education) [Электронный ресурс] / TES Global Limited. – Режим доступа: http://www.timeshighereducation.co.uk/world-university-rankings – Яз.: англ.

Разработка методики расчета показателей эффективности деятельности университета и его структурных подразделений Читать дальше »

Использование нечеткой логики в оценке результатов тестирования персонала

Введение

В практике отбора персонала многие предприятия используют тесты для выявления качеств претендентов. Сегодня используются разнообразные тестовые методики: тесты на профессиональную пригодность, общие тесты способностей, личностные тесты и т.д. Как правило, при отборе кандидатов используют не одну методику, а комплекс различных методик, направленных на всестороннюю оценку кандидатов. Такой подход связан с тем, что ни одна из перечисленных методик по отдельности не дает исчерпывающей информации, на основании которой можно было бы принять верное решение о приеме на работу. Однако проблема состоит в определении интегрального показателя оценки кандидатов на основании результатов тестирования по различным методикам. Практика тестирования персонала при приеме на работу показала, что в качестве метода отбора тесты могут быть использованы только в случае их подготовки высококлассными специалистами (профессиональные тесты), и практикующими психологами (психологические тесты). Тем не менее, зачастую, формированием интегрального показателя, занимаются некомпетентные сотрудники, оценка кандидатов которых, страдает субъективностью и неумением интерпретации результатов тестов. Выход из такой ситуации видится в разработке технологий и методик формирования интегральных показателей отбора персонала, ориентированных, с одной стороны, на профессиональные знания высококлассных менеджеров, с другой стороны, на особенности функционирования конкретного предприятия. Если учитывать тот факт, что человек, проводящий измерение знаний путем опроса или тестирования, сам влияет на его исход своим присутствием, своей предвзятостью, самой техникой тестирования или ее содержательной частью, то можно утверждать, что оценка получаемой информации носит в большей степени вероятностный характер. Существующие методы тестирования базируются на статистических данных, они достаточно объективны, но, тем не менее, не учитывают механизмы рассуждений менеджеров по персоналу, которые они используют при оценке претендентов. В этой связи актуальны методы оценки, основанные на методологии нечеткой логики. На наш взгляд такой подход целесообразен в связи с неопределенностью выявления уровней компетентности, связанных с человеческим фактором, как со стороны менеджера, так и со стороны претендента.

Классификация претендентов по уровням компетенций

Выбор метода классификации претендентов по уровням компетенций зачастую определяется исходя из общих свойств объектов классификации. Как известно, классификация — это система распределения объектов (предметов, явлений, процессов, понятий) по классам в соответствии с определенным признаком. Классификация позволяет сгруппировать объекты и выделить определенные классы, которые будут характеризоваться рядом общих свойств. В нашем случае классификация объектов — это процедура группировки на качественном уровне претендентов, направленная на выделение однородных уровней их компетенций. При классификации широко используются понятия классификационный признак и значение классификационного признака, которые позволяют установить сходство или различие объектов. При оценке компетенций в качестве классификационных признаков выделяют тип тестового задания (теста), степень соответствия ответа эталону и число правильно выполненных (соответствующих требованиям конкретной компетентности) тестовых заданий по каждому типу. Как было сказано выше, при классификации необходима интегральная оценка, учитывающая все классификационные признаки. В этой связи классификация предполагает решение следующих задач: выделение типов тестовых заданий, выбор метода классификации, построение интегральной оценки уровня компетенции. Признаки объектов классификации подразделяются на детерминированные, недетерминированные, логические и структурные [1]. Тип тестового задания и число правильно выполненных заданий по каждому типу относятся к детерминированным признакам, значения которых могут быть определены количественно и однозначно. Степень соответствия ответа эталону является качественным и неопределенным признаком, причем неопределенность имеет не случайный характер, и определятся субъективной мерой, используемой экспертом при оценке неточности ответа. Таким образом, при решении задачи классификации мы имеем совокупность детерминированных и недетерминированных признаков. Если для детерминированных признаков алгоритмы интегральной оценки известны и хорошо разработаны, то для недетерминированных признаков, характеризуемых неточностью и неоднозначностью, ситуация не столь очевидна.

Пусть заданы три множества Z1, Z2, Z3, определяющие число тестовых заданий по каждому типу соответственно. Одной из часто используемых операций свертки является операция осреднения вида [2]:

Q(Zi)=,                                                     (1)

где i{1, 2, 3}, Q(Zi) — оценка знаний по группе тестовых заданий i-го типа, wi — вес тестового задания i-го типа, ni — число тестовых заданий i-го типа, qji — степень правильности ответа на j-е тестовое задание i-го типа.

Если qji[0,1], то Q(Zi)[0, wi]. Тогда, на шкале [0, wi] необходимо ввести оценки, например, интервальные, определяющие ту или иную степень знаний обучаемого по группе тестовых заданий i-го типа.
Очевидно, что такие оценки носят субъективный характер и определяются экспертным путем. Однако, эксперты, на наш взгляд, не используют подобный механизм оценки знаний, и, кроме того, в формуле (1) не учитывается один из введенных признаков классификации — число правильных ответов.

Следует также отметить, что применение формулы (1), не дает интегральной оценки знаний по всем типам тестовых заданий и, следовательно, необходимо обоснование некоторого оператора, позволяющего получение интегральной оценки на основе частных оценок по каждому типу тестовых заданий.

Использование процедур классификации в пространстве введенных признаков, также является трудноразрешимой задачей, как по причине присутствия качественного признака, так и по причине необходимости экспертной идентификации классов, сформированных в процессе разбиения обучающей выборки. Кроме того, в этом случае необходимо статистическое обоснование выборки, например, по критерию c2.

Исходя из сказанного, необходимо разработать такой механизм классификации, который бы позволял однозначное толкование классов, был бы независим от числа элементов обучающей выборки и не имел недостатков присущих операциям свертки критериев вида (1).

В связи с тем, что в идентификации классов, разрешении проблемы неопределенности при интерпретации значений признаков и обосновании операторов свертки, значительная роль отводится экспертам, для решения задачи классификации обучаемых будем использовать методологию нечеткой логики.

В соответствии с [3] неопределенность и неточность рассматриваются как две противоположные точки зрения на одну и ту же реальность — неполноту информации, причем информацию можно выразить в форме логического высказывания, содержащего предикаты и квантификаторы. Предикаты интерпретируются как подмножества одного и того же универсального множества. Высказывание может также рассматриваться как утверждение, относящееся к появлению некоторого события. Неточность относится к содержанию информации, а неопределенность к ее истинности, которая понимается в смысле соответствия действительности. Основываясь на схеме разветвленного программирования [4] будем использовать три варианта ответов на каждый тип тестовых заданий: правильный ответ, неточный ответ и неправильный ответ. Так как приводимые ниже рассуждения характерны для любого типа тестовых заданий, возьмем для рассмотрения любой из них, например, третий тип. В качестве операторов свертки, позволяющих оценивать результаты решения каждой группы тестовых заданий, используем сложные высказывания:

1) если большинство задач данного класса сложности решены правильно, то оценка «отлично» для данного класса сложности (правила базы знаний). Формально: Q1AiBi, i{1, 2, 3}, где Ai и Bi — предикаты, определяющие правильность и оценку решения тестовых заданий i-го типа сложности; Q1 — квантификатор «большинство»;

2) если большинство задач данного класса сложности решены неточно или многие задачи данного класса точности решены правильно, то оценка «хорошо для данного класса сложности» (правило базы знаний). Формально: Q2CiQ4AiDi, i{1, 2, 3}, где Ci, Ai и Di — предикаты, определяющие неточность, правильность и оценку решения тестовых заданий i — го типа; Q2 и Q4- квантификаторы «большинство» и «многие» соответственно;

3) если некоторые задачи данного класса сложности решены правильно или некоторые задачи данного класса сложности решены неточно, то оценка «удовлетворительно» для данного класса сложности» (правило базы знаний). Формально Q3АiQ5СiFi, где Ai, Ci и Fi — предикаты, определяющие правильность, неточность и оценку решения тестовых заданий i-го типа; Q3 и Q5 — квантификаторы «некоторые»;

4) если нет задач, решенных правильно или с неточностью, то оценка «неудовлетворительно» или формально (AiCi)Ji, Ai, Ci и Ji — предикаты, определяющие правильность, неточность и оценку решения тестовых заданий i-го типа.

Используемые квантификаторы могут быть описаны, в терминах нечетких множеств, следующим образом: Qr={(z, (z))}, r={1, 2, 3, 4, 5}, где z — элементы универсального множества Zi, :Zi[0,1].
На рис.1 показан пример задания квантификаторов для 10 тестовых заданий третьего типа.

Рис.1. Задание нечетких квантификаторов по числу правильных ответов

Такое представление квантификаторов является простой процедурой для экспертов, а приведенных выше правил 1) — 4) достаточно для выявления уровня компетенций по i-й группе тестовых заданий. Аналогичным образом следует поступать при определении операторов свертки для первого и второго типа тестовых заданий. В результате мы имеем 12 утверждений, причем их структура соответствует структуре продукционных правил базы знаний экспертной системы.

Следовательно, при организации процедуры классификации можно воспользоваться алгоритмами обработки, используемые в системах искусственного интеллекта.

В [5] приводятся схемы рассуждений с нечеткими квантификаторами. В частности, рассмотрены утверждения с нечеткими квантификаторами, моделируемыми нечеткими подинтервалами интервала [0,1]:

Q1A есть B
Q2(A&B) есть C

(Q1Q2)A есть (B&C).

Такую схему рассуждений, с точки зрения причинно-следственных отношений, можно интерпретировать следующим образом:
1. Если наблюдается событие A, то произойдет событие B;
2. Если одновременно наблюдаются события A и B, то произойдет событие C;
3. Из утверждений 1 и 2 следует, что если наблюдается событие A, то произойдут события B и C.

Здесь роль квантификаторов сводится к ограничению истинности рассматриваемых утверждений на основе функций, причем , вычисляется на основе  и . Такая схема позволяет выводить новые заключения по утверждениям 1, 2 и при наблюдении события A.
Аналогичным образом для оценки уровня компетенций для любого типа тестовых заданий возможно получение новых заключений при наблюдении фактов, не вошедших в утверждения 1) — 4).

Основной проблемой при этом будет проблема определения операции «*». С учетом заданных квантификаторов Q1 — Q5 (рис.1), система классификации автоматически может формировать следующие схемы рассуждений, соответствующие i-му типу тестовых заданий и утверждениям 1) — 4):

I.
Q1AiBi
Q1Ai
Q3Ci

(Q1*Q3)(Ai&Ci)Bi

Схема позволяет на основе утверждения 1) и фактов Q1Ai, Q3Ci оценить достоверность заключения Biза счет вычисления функции.

II.
Q2CiQ4AiDi,                                  Q2CiQ4AiDi
Q2Ci                                                        Q4Ai
Q3Ai                                                        Q5Ci
                     
(Q2*Q3)(Ci&Ai)Di                              (Q4*Q5)(Ai&Ci)Di

III.
Q3AiQ5CiFi
Q3Ai
Q5Ci

(Q3*Q5)(Ai&Ci)Fi

Если высказывания 1) — 4) определяют заключения с достоверностью, ограниченной соответствующими квантификаторами, то схемы рассуждений I, II, III определяют заключения с достоверностью, ограниченной комбинацией квантификаторов.

Следует отметить, что при применении схемы рассуждений 4), оценка достоверности заключения J вычисляется следующим образом: =1-=1-.

Лингвистическая шкала оценки

В [6] рассмотрен подход к использованию алгоритмов комбинирования свидетельств, в случае неполной информации об объекте. Суть подхода состоит в применении функций, позволяющих оценивать достоверность заключения о состоянии объекта на основе частных утверждений, содержащих описания отдельных признаков. Так, если G1, G2, … , Gn — множество утверждений вида s1r, s2r,…, snr, где s1, s2,…, sn — множество значений признаков, описывающих некоторый объект; r — заключение о состоянии объекта, то достоверность заключения вычисляется следующим образом [7]:

        (2)

где µ(sj), j=1, 2, …, n — достоверности признаков sj частных утверждений Gj; µ(r) — оценка достоверности заключения, сформированная на основе частных утверждений. Формула (2) представляет собой общий случай операции объединения нечетких множеств, заданных на разных предметных шкалах. В том случае, если признаки задаются на одной предметной шкале, в качестве операции объединения используется операции «max». Для оценки достоверности заключений схем рассуждений A, B, C формула (2) примет следующий вид: µr==q1+qkq1qr, где q1 и qk — значения соответствующих квантификаторов, полученные в зависимости от конкретного числа правильных и неточных ответов.

Таким образом, в результате применения высказываний 1-4 и схем рассуждений I, II, III получаем достоверности оценок для каждого типа тестовых заданий: µBi, µDi, µFi, µJi, где верхний индекс (i=1, 2, 3) определяет тип тестового задания. Другими словами, претендент оценивается по отношению к каждому типу сложности тестовых заданий.

Оценки «отлично» (B), «хорошо» (D), «удовлетворительно» (F) будем интерпретировать как частные критерии уровня компетенций претендента. Для получения итоговой оценки можно было бы воспользоваться, описанным выше, подходом на основе экспертных утверждений. Однако, так как частные критерии неравнозначны, что определяется значениями частных оценок µBi, µDi, µFi, µJi, экспертные заключения могут носить субъективный и, зачастую, несовпадающий характер. В этой связи использовать этот подход для получения итоговой оценки нецелесообразно.

Пусть — множество претендентов, которые требуется классифицировать с учетом данных критериев. Будем выделять три класса объектов в соответствии с тремя категориями оценки компетенций: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно». С каждым классом будем связывать обобщенные целевые функции Gl (l=1, 2, 3), каждая из которых выражается посредством частных целей, связанных с критериями B, D, F, соответственно. Тогда множество претендентов, совместимых с какой-либо целевой функцией, можно получить путем свертывания частных целей, определяемых нечеткими оценками µBi, µDi, µFi.

В [3] обосновано применение идемпотентной симметрической суммы в качестве операции свертки для случая неравнозначных критериев. Симметрическая сумма для m критериев определяется следующим образом:

, jr,                                  (3)

где µr(ώ) — наиболее значимый критерий.

Для нашего случая особенность использования формулы (3) заключается в следующем. В том случае, когда какая-нибудь из оценок µBi, µDi, µFiявляется допустимой, т.е. имеет значение равное или большее порогового, то наиболее значимым критерием является B (высокая компетентность, ориентированная на тестовые задания третьего типа). При этом критерии D и F являются дополнительными при оценке уровня знаний. В этом случае формула (3) примет следующий вид:

.

Если ни одна из оценок µB3, µD3, µF3 не является допустимой, но среди оценок µB2, µD2, µF2 имеется допустимая оценка, то значимым критерием становится D, а дополнительным — критерий F. В этом случае критерий B во внимание не принимается. Формула для вычисления целевой функции будет следующей:

.

И, наконец, если среди оценок µB1, µD1, µF1 имеется допустимая оценка, причем ни одна из оценок µB2, µD2, µF2, µB3, µD3, µF3 не является допустимой, то значимым будет являться критерий G1. В этом случае формула (3) примет вид: =. Следует отметить, что в оценках µBi, µDi, µFi не учитывается неравнозначность критериев B, D, F. Распространенным методом выражения различий критериев по важности является назначение каждому из них некоторого веса с последующим суммированием этих весов в рамках операции свертки. Как правило, априорная оценка весов критериев весьма проблематична. Однако, в случае вычисления целевых функций оценки знаний, естественно воспользоваться рейтинговой системой, в рамках которой закреплены распределения баллов относительно категорий оценки компетенций: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно».

Данным категориям соответствуют следующие интервалы процентной шкалы: «отлично» — [85-100]; «хорошо — «[70-84], «удовлетворительно» — [55-69]. Переходя от процентной шкалы к нормированной шкале [0, 1] получим интервалы [0.85-1], [0.7-0.84], [0.55-0.69]. Обозначим подинтервалы нормированной рейтинговой шкалы через Аk (k=1, 2, 3), а шкалу оценок по частным целям через М. Отобразим оценки по частным целям µBi, µDi, µFiв соответствующий Аk по следующей формуле:

,

где min, min, max, max — минимальные и максимальные значения шкал Ak и M соответственно. Если подставить в формулу (3)  вместо , то можно получить значения целевых функций с учетом неравнозначности критериев, т.е.

После вычисления значений целевых функций по формуле (3) встает вопрос об их интерпретации по отношению к рассматриваемым классам. Очевидно, что для целевых функций с значениями =1 нет проблем с интерпретацией. Так, например, для G3 c =1 характерно следующее правило классификации: если претендент по всем типам тестовых заданий получил отличные оценки, то с абсолютной уверенностью он относится к классу «отлично». Для других комбинаций оценок по разным типам тестовых заданий ситуация не столь очевидна. Приведенному правилу классификации можно поставить в соответствие формальное правило вида Sp: если A1 и А2 и … и Am то Gl, . Для нашего случая A1, А2, …, Am представляют собой значения признаков объекта классификации, Gl — класс объектов классификации, а [0,1] — оценка неопределенности правила Sp. Оценка неопределенности правила рассматривается как функция Gl: [0,1]®L, где L — множество лингвистических значений, определяющих уверенность в заключении Gl. Например, L={«невозможно», «сомнительно», «возможно», «абсолютно»} может определять степени уверенности в принадлежности объекта к тому или иному классу (рис.2).


Рис.2. Пример отображения целевой функции в класс «отлично»

Модель, учитывающая градации принадлежности объекта к классам, представляется следующим образом. Для каждого класса задается функция вида Gl:L и одно правило классификации с =1.
На основе вычисленных оценок целевых функций определяется лингвистическая принадлежность претендента к одному из классов. Преимущество модели состоит в отсутствии необходимости представления всего спектра возможных правил классификации, в связи с тем, что используется автоматическая генерация правил, основанная на свертке нечетких квантификаторов.

Заключение

Рассмотренный подход к оценке результатов тестирования персонала и классификации претендентов ориентирован на построение модели тестируемого и ее учете при оценке компетенций. Предложенная модель позволяет перейти к тестированию персонала с единых позиций. Применение процедурного подхода к обработке нечетких квантификаторов при формировании модели позволяет использовать неполную базу знаний с последующим ее расширением без потери адекватности решаемым задачам. В силу несложности используемого математического аппарата модель легко программируема, что позволяет использовать ее в экспертных системах адаптивного тестирования. Рассмотренный подход к интегральной оценке компетенций при отборе персонала ориентирован на использование комплекса разнообразных тестов. В дальнейшем, на основе подхода, предполагается разработка методики формирования команд исполнителей.

Библиографический список:

  1. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов.– М.: Наука, 1974.– 415с.
  2. Keeney R.L. and Raiffa H. Decisions with Multiple Objectives//Preferences and Value Tradeoffs. New York: Wiley, 1976.–569 pp.
  3. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике.–М.: Радио и связь, 1990.–288с.
  4. Краудер Н.А. О различиях между линейным и разветвленным программированием /В сб. «Программированное обучение за рубежом».–М.: Высшая школа, 1968.– С.58-67.
  5. Астанин С.В. Правдоподобные рассуждения в системах принятия решений.–Таганрог: ТРТУ, 2000.– 90с.
  6. Астанин С.В., Грицанов А.А., Жуковская Н.К. Автоматизированная система оценки знаний на основе нечеткой логики//Телекоммуникации и информатизация образования, 2002. №4.– С.57-67.
  7. Сметс Ф. Простейшие семантические операторы /В кн.: Нечеткие множества и теория возможностей /Под ред. Р. Ягера. –М.: Радио и связь, 1986.–408с.

Использование нечеткой логики в оценке результатов тестирования персонала Читать дальше »

Управление внутренним рынком инноваций в сферах производства, работ и услуг

Введение

Область исследования– инновационная деятельность.

Ограничения области исследования. Во-первых,все виды инновационных политик автор подразделяет на два направления: внутригосударственная деятельность и внешняя деятельность. В данной работе рассматривается только внутригосударственная деятельность по созданию «инновационного пути развития». Во-вторых,все внутренние инновационные политики в зависимости от целей и способов их осуществления могут быть условно подразделены на три класса:

  1. директивные инновационные политики органов власти, направленные на разработку и внедрение новаций в организацию и осуществление государственной власти, в деятельность государственного сектора экономики и в деятельность государственной социальной системы, включая образованиегосударственные инновационные политики»);
  2. договорные инновационные политики рыночных субъектов, появление, назначение, свойства и экономика которых определяется, с одной стороны, государственным  регулированием, а с другой свободой возмездного договора («рыночные инновационные политики»);
  3. договорные инновационные политики между государственными субъектами, с одной стороны, и рыночными субъектами, с другой стороны, в рамках «программного закона» и свободы договора, условно называемыми «частно-государственным партнерством», с плановым поступлением налоговых доходов и отчислений в социальные государственные фонды.

Следует отметить,что директивные инновационные политики характерны для любых государств в периоды их бурного развития, расцвета и роста могущества. Наивысших в истории человечества относительных и абсолютных результатов в осуществлении таких политик достигло СССР при И.Сталине на базе высшей степени государственного монополизма. Сильных результатов достигло США при Ф.Рузвельте, спасшего США от разрушения. Наивысших результатов в рыночной инновационной политике и в частно-государственном партнерстве достигло руководство США. Примерами политик частно-государственного партнерства являются политика инвестиционного налогового кредита (с 1962 года) и политика кредитования сельскохозяйственного производства под залог прав на будущую продукцию, апробированная в рамках 7-летного государственного детерминированного планирования такого производства с 1996 года по 2002 год. Существенных результатов в сфере частно-государственного партнерства в сочетании с директивными политиками достигло руководство Китая после удачных экспериментов на базе «Пекинского особого экономического района» [1].

Объект исследования– главная специфика рыночной инновационной политики США. Другие политики США не рассматриваются. Реальный опыт осуществления рыночной инновационной политики США скрыт в содержании широкого комплекса основных нормативных актов США и в практике договорных отношений по применению и использованию нормативной базы. Они – причина возникновения и осуществления инновационных политик, а макроэкономические и социальные статистические и иные характеристики результатов их применения – «далекие последствия» осуществляемой политики.

Общая характеристика причин и некоторые аспекты идеологии и техники рыночной инновационной политики США, включая краткую характеристику разных нормативных актов, дана в работе [1]. В данной работе сведения о нормативных регуляторах, обеспечивших появление в США этой политики, не повторяются.

Цель работыдетализация сущности американской модели создания в стране благоприятного инновационного климата,развитие представлений об объектах интеллектуальной собственности и введение критериев для анализа деятельности любой государственной власти, в том числе в России.

Основная часть работы.

1. Базовый понятийный аппарат.

Для исключения неопределенности и создания взаимопонимания с другими исследователями необходимо определиться с сущностью (с толкованием) основных (базовых) терминов: «инновации», «благоприятный инновационный климат», «объекты интеллектуальной собственности». Толкования этих терминов даются автором на основе анализа опыта США.

Инновации (инвестиции в новации) – инвестиции в научные исследовании и внедрение их результатов (объектов интеллектуальной собственности) в производство и в реализацию рыночных товаров для получения при поддержке государства долгосрочных преимуществ в деле получении доходов и прибыли но сравнению с субъектами, не использующими «объекты интеллектуальной собственности».

Благоприятный инновационный климат – единый комплекс разных властных мер и действий (политик), направленный на развитие в стране инновационной деятельности рыночных субъектов и создание необходимой для этого функциональной инфраструктуры рынка.

Впервые подобную трактовку «благоприятного инновационного климата» дали специалисты Института США и Канады, чьи исследования использованы в работе [1].

Наибольшие проблемы вызывает понятие «объекты интеллектуальной собственности», которое часто искажают и подменяют термином «интеллектуальная собственность». Термины, используемые в законах, в договорах и в науке необходимо читать и воспринимать буквально так, как они определены названием термина или директивным толкованием. Поскольку термин «интеллектуальная собственность» реального смысла не имеет, если не стремится к обману, то на его толковании необходимо специально остановится. Для понимания вредности применения этого термина обратимся к базовому понятию «собственность». Для простоты рассмотрим два толкования этого термина (авторское и современное «российское» законодательное толкование).

Собственность на вещь (авторское толкование) – полная, бессрочная и монопольная власть человека или объединения людей на вещь, которая предназначена для удовлетворения собственником своих потребностей за счет господства над вещью в реальном времени или в будущем [2].

Это толкование дано на основе использования модели системы, адекватной опыту и прогрессивному наследию человечества. В нем определены субъект, объект, вид, свойства и назначение связи между ними. Наиболее близким к нему является законодательной толкование, установленное в статье 420 в Своде Законов Российской Империи [3].

В силу условности, ошибочности или с целью политической дезинформации широкое распространение получили другие толкования термина «собственность», в том числе противоречащие опыту и прогрессивному наследию человечества [2]. В качестве примера наихудшего толкования термина «собственность» (дефиниция) приведем выдержку из статьи 214 Гражданского кодекса России: «… собственностью в Российской Федерации является имущество…» [2].

Если воспользоваться первым определением, то очевидно, что «собственность», как власть над чем-либо, не может быть «интеллектуальной». Интеллектуальным может быть собственник, но это не обязательно и его интеллект не влияет на назначение и на основные свойства власти над вещью. Иначе говоря, термин «интеллектуальная собственность» смысла не имеет.

Если воспользоваться директивой Российского законодателя, то очевидно, что прилагательное «интеллектуальная» не может относиться к «имуществу», в том числе к вещам. «Интеллектуального имущества» в природе не существует. Вместо термина «интеллектуальная собственность» необходимо использовать термин объекты интеллектуальной собственности. Причем, термин «объект»нельзя вырывать из фразы «объекты интеллектуальной собственности». Для определенности введем следующее авторское толкование этого термина.

Объект интеллектуальной собственности – условное наименование какого-либо результата интеллектуального труда, который сопровождается документальным обеспечением исключительности права согласно нормам действующего законодательства, и который может иметь рыночную цену. В зависимости от свойств такого объекта и условий защиты прав на него, вводятся представления об авторском праве, изобретении, проекте, патенте, «ноу-хау» и т.п.

Только такие объекты могут быть символическими объектами власти, называемой собственностью и предметом рыночных продаж.

2. Сущность американской модели развития рыночной инновационной деятельности и основные виды благоприятного инновационного климата

Сущность американской идеи создания рыночных инноваций заключается в следующем. Нецелесообразно создавать и развивать рынок объектов интеллектуальной собственности в отрыве от первичных собственников таких объектов. Необходимо создать новый рентабельный рыночный институт, который порождал бы таких собственников, способных преобразовывать свои новации в объекты интеллектуальной собственности и получать за счет их использования доходы и прибыль. Только после этого и только такие субъекты смогут превращать указанные объекты в рыночные товары.

Следует отметить, что любые иные попытки, в том числе в других государствах мира: создать рынок объектов интеллектуальной собственности в отрыве от инновационной деятельности первичных собственников, оказались безуспешными. Например, разрабатывая идеологию «коммерциализация НИОКР», которая с марта 1992 года стала основой специфической государственной директивной политики в России и стала называться «инновационной», учитывая специфику России и характер перестройки, исключил из этой политики родительский институт.

В качестве родительского института стратеги США придумали двух новых участников рыночных отношений, которые сами по себе в обычном рынке не возникают, и выжить в нем не способны. Один из таких субъектов осуществляет, условно говоря, «материнские функции», а другой – «отцовские функции». Первый новый институт рыночных субъектов американцами назван «инкубатором малых инновационных предприятий», а второй – «венчурным капиталистом» [1].

Модель системы, включающей в себя такой родительский институт новых рыночных субъектов, изображена на рис. 1.


Рис.1. Модель системы участников, порождающих инновационные предприятия

На рисунке «инкубатор»изображен в виде «Черного ящика» (ЧЯ). Деятельность внутри ЧЯ является «американским коммерческим секретом» и не подлежит публикации.

Физические лица («генераторы идей»), желающие использовать свои идеи и новации для получения дохода и прибыли, могут на конкурсной основе поступить в «инкубатор», где они не получают материальную, денежную, образовательную, организационно-управленческую, юридическую и иную безвозвратную поддержку. На входе в ЧЯ находятся люди (генераторы идей), а на выходе – юридические лица (ЮЛ), малые инновационные предприятия. Учредителями этих ЮЛ являются не только «генераторы идей», «организационно-управленческие команды», но «инкубатор», как ЮЛ, а также «венчурный капиталист» («венчурный фонд»).

Венчурный фонд выполняет две основные функции:

  • функции кредитора деятельности «генератора идей», лабораторно- экспериментальной или иной модельной апробации идеи, доведения ее до уровня «технологии» и создания малого инновационного предприятия на условиях безвозвратного кредитования;
  • функции учредителя малого инновационного предприятия,  который  не имеет право изъять свой взнос и должен «идти до конца», до окупаемости инвестиций в материальные и в нематериальные («интеллектуальные») активы или до состояния банкротства выпущенного из инкубатора ЮЛ.

Инвестиции в «идеи» и будущие, возможно, объекты интеллектуальной собственности без права изъятия вклада в уставный капитал, являются крайне рискованными и нетипичными для любого рынка. Поэтому перед стратегами США возникли три группы сложных проблем:

1)      какие льготные условия необходимо создать для инкубаторов, чтобы на основе входной выборки, включающей в себя 10-15 генераторов идей, можно было бы создать 3-4 малых инновационных предприятий, деятельность которых позволила бы окупить затраты на всех лиц, попавших в инкубатор и вышедших из него, и получить прибыль;

2)      какие льготные условия необходимо создать для «венчурных капиталистов», чтобы взаимодействуя с тем или иным инкубатором, он мог бы окупить затраты на всех лиц, прошедших через инкубатор и получить прибыль за счет деятельности субъектов, вышедших из инкубатора;

3)      какие льготные условия (налоговые, кредитные, контрактные и иные) необходимо создать для вышедших из инкубатора малых предприятий, чтобы они могли окупать инвестиции и получать прибыль;

4)      какие льготные условия и защитные механизмы необходимо создать, чтобы малые инновационные предприятия после окупаемости  своих инвестиций могли бы распространять (выгодно реализовать) свои  объекты интеллектуальной собственности в системе отечественного рынка и, к выгоде США, за рубежом.

Таким образом, речь идет о создании четырех разных видов «рыночного благоприятного инновационного климата» (для каждого из указанных субъектов и для государства), которые все вместе образуют единый  благоприятный рыночный инновационный климат в США.

3. Композиционный характер функциональной структуры объектов интеллектуальной собственности

Приведенная выше модель (рис.1) позволяет увидеть минимум трех разных по назначению и роли участников будущего малого инновационного предприятия. Каждый из таких участников двигаясь по пути создания единого (в рамках юридического лица) социального организма (объединения учредителей) должен суметь свое место и роль в будущей деятельности малого инновационного предприятия, закрепив такую функцию в разработке учредительного договора. Например, первичной основой будущей инновации может быть изобретение из области НИОКР. Такая компонента может стать первичной основой будущего объекта интеллектуальной собственности (ОИС). Этого оказывается недостаточно для формирования ОИС. Необходимо разработать основы будущей технологии производства и реализации новационного товара, разработать инвестиционный проект. Эти  компоненты  образуют второй и третий функциональный слой ОИС, в создание которого вносит свой вклад инкубатор. В состав этой компоненты входят пути и способы решения задач по организации и управлении будущим персоналом наемных работников. Все такие решения входят в состав единого ОИС.

Кредитные ресурсы, предоставляемые венчурным капиталистом должны покрываться в процессе деятельности малого инновационного предприятия и приносить такому капиталисту прибыль. Для этого приходится разрабатывать свои (минимум два разных по назначению и свойствам) бизнес-плана. Условно такую компоненту можно назвать четвертым функциональным слоем будущего ОИС.

Все эти компоненты образуют единую и общую функциональную структуру будущего ОИС, в создании, защите и использовании которой заинтересован автор такого проекта. В отрыве друг от друга такие участники, как правило, не смогут создать единый ОИС.

Важной спецификой единого ОИС является то обстоятельство, что еще до стадии производства и реализации ОИС собственник такого объекта уже согласно действующему налоговому законодательству должен получать доход, необходимый для окупаемости затрат на разработку ОИС.

Таким образом,представления о структуре и свойствах ОИС, которые необходимы и достаточны для получения дохода и прибыли за счет использования первичной идеи, оказываются сложными и представляют собой коммерческую тайну коллективного собственника ОИС. Без решения соответствующего комплекса задач всеми создателями единого ОИС этот объект не станет рентабельным рыночным товаром.

4. Критерии и индикаторы наличии или отсутствия инновационной деятельности в стране, которая пытается использовать опыт США.

При изучении опыта США необходимо учитывать, что американцы распространили в мире разную дезинформацию, направленную на подавление «заимствования» их опыта и на подавление в других государствах своих инновационных политик. В связи с этим возникает актуальность выработки простых объективных критериев и индикаторов для характеристики и оценки внутренней политики государства на предмет её соответствия или несоответствия рыночному инновационному пути развития и заимствованию американского опыта.

Первый критерий (организационный и правовой) – наличие или отсутствие в стране рыночных организаторов, названных инкубаторами.

Типичный прием внедрения элементов инновационной системы – пропаганда и стимулирование создания вместо инкубаторов других субъектов, названных «научно-техническими парками». Они созданы в разных государствах, включая Россию, в т.ч. Республику Татарстан. У таких субъектов принципиальное иное назначение и другая роль. Если в какой-либо стране вместо инкубаторов получили распространение такие парки, то можно сделать вывод, что в такой стране нет рыночной инновационной политики, ибо нет субъекта, рождающего малые инновационные предприятия.

Если, например, сегодня в России вузам рекомендуют создавать малые инновационные предприятии без предварительного создания инкубаторов таких предприятий по апробированным технологиям, то речь идет о подрыве правовой и экономической безопасности. Если нет, например, частных, университетских и муниципальных инкубаторов, то никакой реальной рыночной инновационной деятельности в стране нет.

Второй критерий (финансово-кредитный) – наличие или отсутствие реальных венчурных капиталистов и их органичной связи с инкубаторами. Особенно показательным является отсутствие частных венчурных фондов.

Некоторые государственные (федеральные, региональные) органы власти создают «странные фонды», которые называют венчурными. Если такие фонды не участвуют в финансировании деятельности инкубаторов и не вкладывают средства в преобразование идей в объекты интеллектуальной собственности, то они не являются венчурными. Если такие фонды не вкладывают средства в качестве учредителей в уставной капитал инновационных предприятий, то они не являются венчурными. Если государственные фонды не в состоянии доказать, что доходы государства (налоговые отчисления и поступления в социальные фонды), превышают их затраты, то такие фонды не являются венчурными и речь идет о коррупции.

Третий интегральный (экономический) критерий (и индикатор) – наличие в составе выручки от продаж любых товаров «инновационной компоненты».

Поясним суть оценки. Любой товар, производимый и реализуемый в рыночных условиях, характеризуется выручкой от его продажи. За счет такой выручки, отнесенной к единице товара, производитель (и собственник товара) должен покрывать затраты, относимые на себестоимость, косвенные налоги и сборы, взимаемые с выручки от продажи, включая налог с оборота на всех стадиях производства, названный НДС.

Отметим, что в США и в большинстве государств мира НДС отсутствует. Ряд государств, внедривших в свою налоговую систему этот вид побора, научились ослаблять его бремя. В наихудшем виде этот налог в сочетании с крайне негативной спецификой федеральной бюджетной политики внедрен с 1992 года в России. Только из-за влияния НДС российские товары должны стоить на 200-400% (и более) дороже таких же товаров, производимых в странах, в которых нет НДС. Себестоимость вместе с НДС и другими косвенными налогами, взимаемыми с выручки, образует «директивную цену продажи рыночного товара», значение которой не подлежит детерминированному инвестиционному планированию.

Если в государстве на самом деле осуществляется инновационная политика, то в структуру затрат, погашаемых за счет выручки от продажи входят затраты на создание (приобретение) и использование объектов интеллектуальной собственности. Если удельный вес таких затрат, компенсируемых за счет выручки от продажи равен нулю, то никаких инноваций встране нет. Российским экономистам достаточно определить наличие «такого покрытия» и его удельный вес в выручке от продажи любого товара, производимого в России, чтобы выявить наличие (или отсутствие) и роль инноваций в производстве товаров. В зависимости от вида товара и при реальном наличии инновационной политики в государстве такой «удельный вес» может составлять 20-80%. В Республике Татарстан в выручке всех товаров, в том числе называемых «инновационными», этот «удельный вес» равен нулю (по данным автора).

Следует отметить, что приобретение лицензий у иностранных собственников объектов интеллектуальной собственности вместо лицензий у отечественных собственников таких объектов не является «инновационной деятельностью».

Четвертый (упрощенный «экономический») критерий – наличие или отсутствие в составе амортизационных начислений компоненты, направленной на восстановление «неимущественных активов», цена которых определяется ценой объектов интеллектуальной собственности, законно находящихся на балансе юридического лица. Если у юридических лиц, формирующих амортизационные отчисления, нет такой компоненты или их число и размеры таких амортизационных отчислений являются ничтожным, то в соответствующем государстве, несмотря на любые властные декларации, реальной инновационной политике нет.

Наличие такой («амортизационной») компоненты, характеризующей использование инноваций, в отличие от других компонентов, включая «роялти», зависит от политики формирования объектов интеллектуальной собственности и их коммерциализации. Отсутствие такой компоненты означает отсутствие подготовки кадров, способных преобразовать ноу-хау, авторские и иные права на указанные объекты в рыночный товар. Это – проблема, требующая отдельного рассмотрения.

Заключение

В заключение необходимо отметить следующее. Несмотря на множество сложных проблем, реальные и высокорентабельные инновационные государственные, муниципальные и рыночные политики могут быть разработаны и успешно реализованы в России опытным путем. В качестве примера успешной государственной инновационной политики Республики Татарстан, можно указать политику развития жилищного строительства, скрытую за кодовым наименованием «Социальная ипотека» [4]. Если эта политика будет развита и внедрена в рынок, то ее роль в будущей судьбе России трудно будет переоценить.

Библиографический список:

  1. Ланцов В.М. Очерки о зарубежном опыте государственного управления экономикой. Казань: ЗАО «Новое знание». 1998. 152 с.
  2. Ланцов В.М., Шаймарданова А.Н., Киреева Т.М., Устинов А.Э. Жилищно-коммунальное хозяйство: основы теории и критический анализ российского опыта / Монография. Казань ЗАО «Новое знание», 2008. 504 с.
  3. Ланцов В.М. К проблемам разработки инновационной  политики  в Республике Татарстан // Инновации и экономика. – 1997. – №1. – С.8-19.
  4. Афанасьева А.Н. Концепция решения жилищной проблемы в Республике Татарстан // Региональная экономика: теория и практика. – 2014. – № 29 (356). – С.18-25.

Управление внутренним рынком инноваций в сферах производства, работ и услуг Читать дальше »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх