Публикации

Суверенные финансовые риски: понятие и методы управления

Введение

Суверен – это государство, представляющее своих граждан. Суверенный риск или риск государства — это риск того, что правительство страны может не выполнить свои обязательства перед контрагентами: населением страны, корпоративными игроками и международными структурами, выступающими в качестве потребителей услуг, партнерами и сопартнерами, инвесторами, кредиторами и иными лицами.

Фактически суверенный риск представляет собой сложную комбинацию рисков (рыночного, кредитного, финансового, операционного и др.), которые по различным направлениям влияют не только на состояние государственных финансов, но и на структуру имеющихся у государства активов и обязательств. При этом особый акцент приобретает «значимость (существенность)» конкретной составляющей комбинированного риска как влияющего фактора.

Реализация любого риска, входящего в состав суверенного риска в конечном итоге может привести к финансовым последствиям (снижение доходов, упущение выгоды, увеличение расходов) не только для правительства, но и для населения и корпоративного сектора страны. Поэтому неудивительно, что на современном этапе теоретического осмысления до сих пор не установилось единого мнения не только на понимание трактовок «суверенный риск», «финансовый риск», но и в отношении комбинации рисков, входящих в их состав.

Цель исследования – определить основные сложности, с которыми сталкивается российское правительство в процессе управления суверенными финансовыми рисками.

На основе методов системного и логического анализа уточнены понятия «суверенный финансовый риск» и «управление суверенными финансовыми рисками»; охарактеризованы основные методы управления суверенными финансовыми рисками; определены основные сложности, с которыми сталкивается российское правительство в процессе управления суверенными финансовыми рисками.

 

Результаты исследования

Понятие и виды суверенных финансовых рисков

Актуальность управления государственными суверенными финансовыми рисками имеет ключевое значение в современной экономической среде. По-нашему мнению «суверенный финансовый риск» — это неблагоприятные ситуации, которые способны неопределенным образом изменить запланированное состояние (объем, структуру, соотношение доходов и расходов) государственных денежных фондов и увеличить финансовые обязательства государства. И здесь возникает вопрос: какие и с кем должны возникнуть неблагоприятные события, которые могли бы неопределенным образом повлиять на активы и обязательства государства. Соответственно, ответом на данный вопрос будет являться определение тех границ, которые отсекают государственные интересы от частно-хозяйственных.

Так в рамках узкого подхода предлагаем рассматривать риски не только сектора государственного управления (Сектор государственного управления Российской Федерации включает органы государственной власти (государственные органы) и органы местного самоуправления и их учреждения, которые представляют собой структуры, образованные в результате политических процессов и обладающие законодательной, судебной или исполнительной властью в пределах определенной территории («ОК 028-2012. Общероссийский классификатор организационно-правовых форм» (утв. Приказом Росстандарта от 16.10.2012 N 505-ст) (ред. от 14.03.2023) (вместе с «Пояснениями к позициям ОКОПФ»)), но и финансовых и нефинансовых предприятий и корпораций, созданных под контролем и/или находящихся под управлением органов государственной власти (государственных органов), органов местного самоуправления. Тем самым, охватывая активы и обязательства, приобретенные в рамках осуществления финансовой деятельности государства.

Границы финансовых рисков государства в контексте широкого подхода будут определяться не только названными выше финансовыми рисками узкого подхода, но и обязательствами правительства страны в рамках осуществления государственного регулирования социально-экономических процессов и обеспечения защиты имущественных интересов заинтересованных лиц в случае реализации катастрофических и (или) системных рисков (рис. 1).

 

Авторское определение объектов финансового риск-менеджмента государства (широкий и узкий подходы)

Рисунок 1 – Авторское определение объектов финансового риск-менеджмента государства (широкий и узкий подходы)

 

При раскрытии информации в данной статье мы будем придерживаться трактовки финансового риска государства с позиции широкого подхода, чтобы показать с каким обширным спектром финансовых рисков оно сталкивается, какие методы управления задействует и какой объем обязательств на себя принимает.

Особого внимания заслуживает классификация финансовых рисков государства (табл. 1), поскольку от понимания того из каких составляющих состоит рассматриваемый объект исследования будут определены задачи раскрытия информации и выбора метода управления.

 

Таблица 1 – Критерии классификации и виды финансовых рисков государства

Критерий классификации Виды финансовых рисков
Возможность предвидения —   прогнозируемые
—   непрогнозируемые
Возможность распознавания —   явные
—   латентные (скрытые)
Возможность управления —   управляемые
—   неуправляемые (неизбежные)
Возможность распределения ущерба —   нераспределяемые
—   распределяемые
Сфера проявления —   внутренние (эндогенные)
—   внешние (экзогенные)
Сфера возникновения —   бюджетные, в том числе налоговые
—   долговые (риски долговых обязательств)
—   кредитные
—   процентные
—   валютные
—   инвестиционные
—   резервные
—   регулятивные (институциональные)
Длительность проявления —   краткосрочного характера
—   среднесрочного характера
—   долгосрочного характера
Уровень возможных потерь —   незначительные
—   значительные
—   катастрофические
Применение инструментов управления —   требующие применения традиционных инструментов управления
—   требующие применения специфических инструментов управления
Возможность передачи в страхование —   страхуемые
—   нестрахуемые

 

Отметим, что классификация финансовых рисков государства в данной статье представлена не в полном объеме. Мы показали только классификацию по основным критериям, исходя из наших целей исследования.

 

Методы управления суверенными финансовыми рисками

Не менее интересным вопросом при изучении специфики финансовых рисков государства является методы управления ими, при этом под управлением финансовыми рисками государства мы понимаем процесс воздействия органов власти на вероятность проявления и (или) минимизацию последствий проявления рисков с целью повышения стабильности, предсказуемости и эффективности проводимой финансовой политики. «Системное управление финансовыми рисками дает возможность более осмысленно подойти к процессу принятия управленческих решений и снизить подобные риски» [1, C. 98].

Схематично управление финансовыми рисками государства можно представить с позиции шести последовательных этапов (рис. 2).

 

Схема управления финансовыми рисками государства

Рисунок 2 – Схема управления финансовыми рисками государства

 

В процессе управления финансовыми рисками государства особый акцент делается на том, какие методы управления доступны государству как субъекту — носителя риска, которые можно условно разделить на:

  • методы по снижению вероятности проявления финансового риска государства, к которым относятся такие методы как:
  • избегание риска – ситуация, при которой государство в лице органов власти уклоняется от деятельности, мероприятий, принятия решений, характеризующихся высоким риском. Примерами принятия таких решений является отказ от рискованных инвестиционных или инновационных проектах, отказ от заключения контрактов с недобросовестными (ненадежными) партнерами, отказ от осуществления операций, уровень риска по которым чрезмерно высок. Однако избегание риска как метод управления для органов власти не всегда возможен в силу значимости государства как экономического института, от деятельности которого зависит жизнеспособность программ, проектов, предприятий и т.д.;
  • предотвращение риска – совокупность мероприятий, которые направлены на предупреждение проявления финансовых последствий за счет проведения профилактических (превентивных) мер. При этом, реализация превентивных мер не всегда позволяет полностью исключить наступление неблагоприятного события (реализацию риска). К данному методу управления риском можно отнести принятия таких государственных решений и мер как улучшение информационного обеспечения, применения современных инструментов и программ для более точного планирования и прогнозирования (например, бюджетных) показателей, повышение качества мониторинга, проведение профилактических бесед (например, с руководителями предприятий-налогоплательщиков) и др.;
  • лимитирование риска – установление предельной величины какого-либо показателя (бюджетных ассигнований, расходов, кредитов, инвестиций и пр.) с целью снижения концентрации неблагоприятных финансовых последствий и тем самым снизить вероятность проявления риска. Примером может служить введение в России в 2022 году «нового бюджетного правила», цель которого заключается в создании механизма для сдерживания чрезмерного роста расходов бюджета в благоприятные для экономики периоды и накопление резервов, которые можно было бы использовать в периоды неблагоприятные [2], и фактически определял процедуру использования нефтегазовых доходов и процедуру наполнения суверенных резервных фондов – Резервного фонда и Фонда народного благосостояния. После достижения нормативной величины Резервного фонда в размере 7 % ВВП дополнительные нефтегазовые доходы могли быть направлены в Фонд национального благосостояния и на финансирование инфраструктурных и других проектов [3, C. 631];
  • диверсификация риска – процесс распределения финансовых ресурсов государства между различными объектами, которые непосредственно не связаны друг с другом, проводимый с целью снижения вероятности проявления риска. Примером может служить распределение в определенной пропорции сформированных средств суверенных резервных фондов (золотовалютный резерв, фонд национального благосостояния) по различным валютам.
  • методы по минимизации последствий проявления финансовых рисков государства, включают:
  • резервирование (самострахование) – создание резервных (страховых) денежных фондов в натуральной (например, государственный резерв [4, С. 8]) или денежной (например, золотовалютные резервы, фонд национального благосостояния) формах, имеющие строго целевое их использование при наступлении определённых событий. Как правило, формирование, управление и использование указанных фондов закреплено законодательным или нормативно-правовым актом. Как показала практика, сами фонды, выступающие инструментом покрытия финансовых последствий, не застрахованы от влияния на них рисков (экономических, политических, криминогенных и др.). В связи с этим, сегодня особую актуальность приобретает внедрение на государственном уровне системы риск-менеджмента;
  • аутсорсинг – передача государством (муниципалитетом) внешним исполнителям (частным коммерческим организациям) определенной государственной (муниципальной) функции и, соответственно, риска финансирования последствий в случае реализации определенных неблагоприятных событий в процессе осуществления исполнителем принятого функционала за счет средств последнего. Практика аутсорсинга в государственном управлении в зарубежных странах получила достаточно широкое распространение. В российскую практику аутсорсинг в государственном управлении только начинает внедряться в части передачи таких функций как клининг, транспортное обслуживание, питание школьников, IT-поддержка, бухгалтерский учет, охрана и др. Так примером применения аутсорсинга на финансовом рынке является передача Банком России саморегулируемым организациям полномочий по проведению части контрольных мер (сбор отчетности, ее проверка и применение мер «по результатам проведения проверки полученной отчетности» [5]). Однако для широкого применения аутсорсинга в государственном управлении необходимо устранить имеющиеся «правовые коллизии» [6];
  • факторинг – покупка государством (муниципалитетом) у кредитора (частной организации) права предъявления «требования по долгам к третьим лицам» [7], в соответствии с которыми переходят и риски, связанные с этими долговыми обязательствами. Например, риски несвоевременности платежей (или риск ликвидности), неплатежеспособности, банкротства заемщика, мошенничества. В настоящее время факторинг в системе государственного управления стал достаточно легитимным инструментом и получил бо́льшее распространение в отличие от аутсорсинга;
  • франчайзинг – передача государством (муниципалитетом) частным организациям за определённую плату права на определенный вид деятельности. Передача осуществляется на основании поручения о создании предприятий по производству определенных товаров (работ, услуг), имеющих социальное значение, в соответствии с отраслевой или территориальной программой развития с обязательным применением мер поддержки и обеспечением доступа к необходимым (включая финансовым) ресурсам. Данные отношения оформляются в рамках долгосрочного соглашения с обязательным определением, детализацией и оценкой воздействия рисков на реализацию соглашения, а также распределением бремени риска между сторонами соглашения: государство или частная организация. Ярким примером, данного метода является заключение концессионного соглашения в рамках государственно-частного партнерства;
  • страхование – передача государством (муниципалитетом) страховым организациям за определённую плату бремя покрытия финансовых последствий в случае реализации определенных рисков. В мировой практике данный метод является одним из самых популярных, поскольку кому как не страховщикам известны все нюанса оценки и управления риском, а также покрытия финансовых последствий за счет формируемых страховых фондов. Государство с целью применения страхования как метода по снижению последствий проявления финансовых рисков может пойти по пути:
  • создания государственной страховой компании с целью страхования определенных финансовых рисков государства на основе субсидиарной ответственности. Примеры: российские внебюджетные фонды (Единый социальный фонд, Фонд обязательного медицинского страхования), Агентство по страхованию вкладов (АСВ); во Франции Акционерное общество «Центральная касса перестрахования» (Caisse Centrale de Reassurance);
  • передачи финансового риска частной страховой компании на конкурсной основе и заключения с ней договора страхования. Пример: обязательное страхование лиц, привлеченных на государственную и военную службу;
  • субсидирования части страховой премии страхователя (гражданина или организации) и перечисления ее на счет частной страховой компании, с которой страхователем заключен договор страхования. Пример: страхование сельскохозяйственных рисков с государственной поддержкой, страхование льготной ипотеки в новых регионах России (в Донецкой и Луганской народных республиках, Херсонской и Запорожской областях);
  • передачи финансового риска государства частной страховой компании с условием перестрахования рисков последней (например, Государственная перестраховочная компания Japan Earthquake Reinsurance Company) в Японии);
  • передачи финансового риска государства частной страховой компании с условием субсидиарной ответственности государства (Акционерное общество «Российское агентство по страхованию экспортных кредитов и инвестиций» (АО «ЭКСАР») в России, Акционерное общество «Российская национальная перестраховочная компания» (АО «РНПК»); и др.

Виды основных финансовых рисков государства и наиболее часто применяемые методы управления ими представлены в таблице 2.

Как видно из таблицы 2, основными методами управления финансовыми рисками государства являются резервирование, лимитирование и диверсификация. Вторым по значимости и частоте применения можно определить страхование. Государство использует страхование как метод управления такими финансовыми рисками как бюджетные, кредитные, инвестиционные и регулятивные риски.

 

Сложности, с которыми сталкивается Россия в процессе управления суверенными финансовыми рисками

Как показал анализ российской практики, российское правительство при управлении суверенными финансовыми рисками сталкивается с несколькими проблемами, которые требуют системного подхода и принятия мер для их решения.

 

Таблица 2 – Основные виды финансовых рисков государства и наиболее часто применяемые методы управления ими

Виды финансовых рисков Некоторые составляющие рассматриваемого риска Наиболее часто применяемые методы управления рисками
Бюджетные риски Риски разбалансированности бюджетов бюджетной системы Резервирование, лимитирование
Риски выполнения обязательств перед лицами, привлеченными на государственную и военную службу Страхование, резервирование
Риски отсутствия финансовой защиты граждан при наступлении определенных событий (пенсионного возраста, материнства и др.) Страхование, резервирование, лимитирование, диверсификация
Риски нанесения ущерба государственному и муниципальному имуществу Страхование, франчайзинг
Риск чрезмерного роста расходов бюджета в условиях подъема экономики Лимитирование
Риск изменения объема резервных фондов в результате изменения (волатильности) курсовой стоимости валют Лимитирование, диверсификация
Риск роста затрат и ухудшения финансового положения государственных (муниципальных) предприятий Резервирование, лимитирование, предотвращение, факторинг, аутсорсинг
Долговые риски Процентные риски Лимитирование
Валютные риски Лимитирование, диверсификация
Риск неплатежеспособности Резервирование, диверсификация, предотвращение, избегание
Кредитные риски Риск неплатежеспособности заемщика Страхование, лимитирование, предотвращения
Риск пролонгации кредитного договора Лимитирование, резервирование
Процентные риски Риск роста затрат Лимитирование
Валютные риски Риск девальвации Резервирование, лимитирование
Риск недостатка иностранной валюты Лимитирование, резервирование
Резервные риски Риск обесценения финансовых ресурсов Диверсификация, лимитирование
Риск «заморозки» финансовых ресурсов в активах Избегание, диверсификация, лимитирование
Инвестиционные риски Процентные риски Диверсификация, лимитирование
Проектные риски Лимитирование, диверсификация
Риски концессионных проектов Лимитирование, диверсификация, франчайзинг, аутсорсинг, страхование
Риск мошенничества и коррупции Диверсификация, лимитирование
Регулятивные риски Риск неэффективности надзора в части выполнения некоторых функций Аутсорсинг
Риск неплатежеспособности и снижение финансовой устойчивости финансовых институтов Страхование, предотвращение, лимитирование
Риски роста числа банкротств финансовых институтов Страхование, предотвращение, лимитирование, факторинг
Риск ведения финансового бизнеса без соблюдения законодательных требований к финансовой устойчивости Предотвращение, лимитирование

 

Во-первых, одной из главных проблем является недостаточная диверсификация источников доходов страны и сильной зависимостью федерального бюджета от нефтегазовых доходов, что делает страну особенно уязвимой к изменениям на мировых рынках энергоносителей. Как следствие, это может привести к ухудшению финансового положения страны, проблемам с внешним платежным балансом и, соответственно, обострению суверенных финансовых рисков.

Во-вторых, недостаточная прозрачность и открытость государственных финансовых операций и долговых обязательств России создает трудности в оценке и контроле суверенных финансовых рисков, что усложняет решение проблем и принятие эффективных мер по снижению рисков и обеспечению стабильности финансовой системы страны.

В-третьих, высокая зависимость финансовой системы России от внешних факторов, в частности финансовых санкций со стороны других государств, как следствие, ограничивается доступ к международным рынкам капитала и снижается стабильность и предсказуемость финансовой политики страны.

В-четвертых, недостаток квалифицированных специалистов по управлению суверенными финансовыми рисками, что создает определенные сложности в разработке и реализации эффективных стратегий управления финансовыми рисками, а также в мониторинге и анализе текущей финансовой ситуации страны.

В-пятых, отсутствие эффективных инструментов стабилизации и регулирования рынка создает уязвимость для суверенных финансовых рисков и делает систему управления ими менее эффективной.

Все эти проблемы требуют разработки и реализации мер, которые должны реализоваться не по отдельности, а в комплексе, тем самым позволяя повысить эффективность деятельности как органов государственной власти, так и финансовых институтов, на которых возложен функционал по применению того или иного метода управления суверенными финансовыми рисками, а также использовать наработанный потенциал для инновационного развития страны.

 

Заключение

В заключении отметим, что изучение суверенных финансовых рисков требует дополнительных исследований как в теоретическом аспекте, так и в практическом их применении с учетом специфики функционирования того или иного государства, а также с учетом принимаемых правительствами финансовых обязательств. Особого внимания требуют изучения, существующие в теории и применяемые в практике каждой страны, методы управления суверенными финансовыми рисками для того, чтобы иметь более полное представление о их особенностях и факторной зависимости, а также возможности их комбинирования для решения сложных вопросов, возникающих в процессе управления суверенными финансовыми рисками.

Библиографический список:

  1. Попов, М.В., Ермакова, Е.А. Финансовые риски государства: сущность, особенности, классификация, способы управления // Промышленность: экономика, управление, технологии. 2014. №2. С. 96-100
  2. Госдума РФ меняет бюджетное правило: что это значит //«Открытый журнал», 26.10.2022.URL: https://journal.open-broker.ru/radar/gosduma-rf-menyaet-byudzhetnoe-pravilo/?ysclid=ljsi3oywp616061874 (дата обращения: 07.07.2023)
  3. Скачкова, И.В. Методы управления финансовыми рисками государства //Экономика и социум, 2017, №1 (32). С. 628 -632
  4. Балдов, Д.В., Суслов, С.А. Государственный резерв — основа стабильного развития экономики // Вестник НГИЭИ. 2015. №9 (52). С. 5-11.
  5. О порядке передачи Банком России саморегулируемой организации в сфере финансового рынка полномочий по получению отчетности от членов саморегулируемой организации в сфере финансового рынка, порядке осуществления переданных полномочий, порядке и основаниях их прекращения, а также перечне отчетности, полномочия по получению которой могут быть переданы Банком России саморегулируемой организации в сфере финансового рынка: указание Центрального банка Российской Федерации №4281-У от 07.02.2017. URL: https://docs.cntd.ru/document/456060898?ysclid=ljuz0oyjgs448320325 (дата обращения: 09.07.2023)
  6. Чагин, К.Г. Передача услуг государственными и муниципальными учреждениями на аутсорсинг другим поставщикам //Руководитель автономного учреждения. 2017. №10. URL: https://www.audar-urist.ru/articles/214/peredacha-uslug-uchrezhdeniy-na-autsorsing?ysclid=ljutcxn150770132613 (дата обращения: 08.07.2023).
  7. Факторинг в госзакупках / Межрегиональный учебно-консультационный цент «Главзакупки». URL: https://cett.biz/poleznaya-informaciya/statii/faktoring-v-goszakupkakh/ (дата обращения: 12.07.2023).

Суверенные финансовые риски: понятие и методы управления Читать далее »

К вопросу анализа факторов, характеризующих результаты инновационной активности регионов РФ

Введение

В настоящее время для эффективного функционирования инновационной системы на национальном и региональном уровнях необходимо обеспечение взаимодействия науки и бизнеса [1-5]. В работе [6] потенциал взаимодействия университета и бизнеса рассматривается в качестве фактора, характеризующего результат инновационной активности региона, обосновано наличие зависимости между результатами инновационной активности региона и количеством потенциальных связей между организациями, создающими новые знания и инновационно активными предприятиями. В качестве результатов таких взаимодействий исследователями принято рассматривать производственные технологии, патенты, публикационную активность и другие результаты интеллектуального труда [7, 8]. В качестве организаций, создающих новые знания принято рассматривать научно-исследовательские институты и университеты. Однако ряд исследователей отмечают, что рассматриваемые факторы требуют уточнения и пересмотра. Данная работа посвящена анализу факторов характеризующих результаты инновационной активности и организаций их создающих.

 

Результаты инновационной активности регионов

Настоящий опыт измерения уровня научной результативности через систему оценки публикационной и патентной активности позаимствован в развитых странах [9], там он связан с оценкой результативности университетов и профессорско-преподавательского состава. Однако в российской научной среде сложилось неоднозначное отношение к требованиям по увеличению публикационной активности. Во-первых, часть исследователей отмечает, что в настоящее время отечественная наука генерируется в научных институтах, а не в университетах, а, во-вторых, университетская публикационная активность, нацеленная на количественный результат, вряд ли может претендовать на качественные научные разработки.

Исследователи отмечают, что современная система учета публикационной активности научных сотрудников, нацеленная на оценку научной деятельности через количественные библиометрические показатели, приводит к снижению качества научных работ и в целом не способствует научно-техническому развитию страны [10, 11]. Сложившаяся система оценки нацелена на получение и увеличение количественных показателей научной деятельности, таким образом количество публикаций растет, а действительно качественная информация теряется в большом количестве статей с второстепенными результатами. Поставленная перед научными сотрудниками задача увеличения количества научных публикаций приводит к получению краткосрочных и второстепенных результатов исследований, которые в свою очередь не приводят к появлению новых научных школ или увеличению количества исследователей.

В тоже время авторы отмечают, что в настоящее время публикационная активность даже с учетом качества научных изданий не может оказывать влияние на технологическое развитие страны. Варшавский А.Е. отмечает, что за последние 20 лет количество тиражей ведущих научных журналов в области экономической науки и экономико-математического моделирования снизился в несколько десятков раз, а что непосредственно приводит к снижению доступности знаний. В тоже время ведущие научные журналы не публикуют статьи в открытых доступных электронных источниках, доступ к качественным статьям зачастую платный, что затрудняет возможность цитирования и обнаружения высококачественных работ [10, 11].

По статистическим данным российской научной электронной библиотеки eLibrary.Ru [12] об общем числе публикаций по организациям за 5 лет (2017-2021гг), имеющим менее 50 публикаций за 5 лет (2017-2021гг.) в Москве 16,07% организаций, выполняющих исследования и разработки, опубликовали менее 50 публикаций за 5 лет, в Санкт-Петербурге – 11,75%, в Республике Татарстан – 10,19%, а в Московской области и 19,78%. На рисунке 1 представлены данные о публикационной активности для 15 регионов Российской Федерации в порядке убывания по данным за 5 лет (2017-2021гг.). Лидерами среди регионов Российской Федерации по публикационной активности выступают Москва и Санкт-Петербург, в том числе являясь и лидерами по количеству организаций, занимающихся исследованиями и разработками. Красноярский край тоже занимает высокую третью позицию по публикационной активности, обладая сравнительно меньшим количеством научный организаций, чем Москва или Московская область, которая занимает четвертое место.

 

Публикационная активность организаций, выполняющих исследования и разработки для 15 регионов Российской Федерации

Рисунок 1. Публикационная активность организаций, выполняющих исследования и разработки для 15 регионов Российской Федерации

(построено автором на основе данных eLibrary.Ru, Росстата)

 

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ отмечает, что по данным за 2017 г. «значительная часть научных статей подготовлена в сотрудничестве исследователями из различных регионов страны, а также с зарубежными учеными. В частности, среди 71 тыс. работ московских исследователей, опубликованных в 2012-2016 гг., 37% написаны в международном соавторстве, 28% – в коллаборации с исследователями, работающими в других субъектах РФ. Среди 24 тыс. научных статей авторов из Санкт-Петербурга эти показатели составляют 47 и 26% соответственно» [13].

Таким образом оценки публикационной активности вряд ли можно использовать в качестве факторов, характеризующих результат инновационной активности региона. К. Фриман утверждал [7], что именно разработанные новые производственные технологии отражают результат инновационной активности региона, данное мнение распространено в настоящее время особенно в связи острой с необходимость импортозамещения, сложившейся под воздействием санкций. И.Н. Щепина в работе [14] оценивала инновационный потенциал регионов России на основе анализа зависимости объема выпуска инновационной продукции от ряда показателей инновационной деятельности. Было выявлено, что увеличение числа инновационно активных организаций напрямую не влияет на увеличение объема инновационной продукции, а импорт технологий оказывает значимое влияние. И.Н. Щепина отмечает необходимость проведения сопоставительного анализа результатов инновационной деятельности с социально-экономическим развитием регионов.

В работе [8] в качестве результатов инновационной активности рассматриваются выданные патенты и международных патентные заявки, представленный подход подтверждает возможность разработки управленческих решений на основе оценки влияния результатов инновационной активности (патентов) на инновационное пространство региона. Из рисунка 2 видно, что за 5 лет (2017-2022гг.) по данным о 15 регионах число выданных патентов на изобретения заметно выросло по сравнению с выданными патентами на полезные модели и разработанные передовые технологии. В тоже время зачастую статистические данные о патентной активности доступны в полном объеме в статистических базах данных, в то время как данные о производственных технологиях доступны не для всех регионов.

 

Число результатов инновационной активности по данным о разработанных технологиях и патентах за 5 лет (2017-2021гг.) для 15 регионов Российской Федерации

Рисунок 2. Число результатов инновационной активности по данным о разработанных технологиях и патентах за 5 лет (2017-2021гг.) для 15 регионов Российской Федерации

(построено автором на основе данных Росстата)

 

Однако часть исследователей [15] отмечают, что использование статистических данных о патентной активности не может позволить сделать выводы о результатах инновационной активности региона, необходима детальная расшифровка изобретения, на который был выдан патент, потому что зачастую это торговые марки или изобретения, не попадающие в категорию инновационных разработок.

 

Заключение

Инновации могут оказывать значимое воздействие на различные факторы, характеризующие качество жизни в регионе, такие как здравоохранение, образование, транспорт и другие. Использование комплексной оценки результатов инновационной деятельности региона, включающей социально-экономические показатели, позволит учесть все эффекты от результатов инновационной активности на регион. Комплексная оценка фактора, характеризующего результат инновационной активности региона, позволит оценить влияние инноваций на развитие инновационного пространства региона, а вместе с тем даст возможность разработать эффективные рекомендации к разработке стратегий и программ поддержки регионов.

Библиографический список:

  1. Егоров, Н. Е., Васильева, Н. В. Оценка уровня инновационного развития регионов на основе эконометрической модели «Тройная спираль» и российского регионального инновационного индекса [Электронный ресурс] // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12, № 3. – С. 1697-1710. – DOI 10.18334/vinec.12.3.115181. – EDN LMAFWA (дата обращения: 10.10.2023).
  2. Истомина, С.В., Лычагина, Т.А., Пахомова, Е.А. Эконометрический анализ факторов инновационного развития экономики России [Электронный ресурс] // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. — 2018. — № 14(10). — c. 1943-1960. -. DOI: 10.24891/ni.14.10.1943 (дата обращения: 10.10.2023).
  3. Истомина, С.В., Лычагина, Т.А., Пахомова, Е.А. Перспективы развития модели тройной спирали в России [Электронный ресурс] // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2016. – Т. 12, № 12(345). – С. 119-132. – EDN XDNDLV (дата обращения: 10.10.2023).
  4. Баймуратов, У.Б., Жанбаев, Р.А., Сагинтаева, С.С. Модель тройной спирали в формировании концептуального механизма взаимодействия высшего образования и бизнеса: региональный аспект [Электронный ресурс] // Экономика региона. – 2020. – Т. 16, № 4. – С. 1046-1060. – DOI 10.17059/ekon.reg.2020-4-3. – EDN UDLGSX (дата обращения: 10.10.2023).
  5. Напольских, Д. Л. Уровни синхронизации процессов кластеризации и инновационного развития экономического пространства российских регионов [Электронный ресурс] // Инновационные технологии управления и права. – 2020. – № 1(27). – С. 3-8. – EDN ONIBKP (дата обращения: 10.10.2023).
  6. Айвазян, С. А., Афанасьев, М. Ю., Лысенкова, М. А. Оценка результатов инновационной активности региона с учетом размера пространства инноваций // Анализ и моделирование экономических и социальных процессов: Математика. Компьютер. Образование. – 2016. – Т. 23. – № 4. – С. 94–115.
  7. Freeman, C. Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. – London: Pinter, 1987. – 155 p.
  8. Айвазян, С.А., Афанасьев, М.Ю., Кудров, А.В., Лысенкова, М.А. К вопросу о параметризации национальной инновационной системы // Прикладная эконометрика. 2017. №1 (45). с.29–49.
  9. Гохберг, Л.М., Сагиева, Г.С. Российская наука: библиометрические индикаторы [Электронный ресурс] // Форсайт. 2007. Т. 1. № 1. С. 44–52. https://doi.org/10.17323/1995-459x.2007.1.44.53 (дата обращения: 10.10.2023)
  10. Варшавский, А.Е. Ориентация на количественные показатели результативности НИОКР и проблемы рецензирования научных статей // Концепции. 2021. № 1 (40). С. 3–15.
  11. Балацкий, Е.В., Екимова, Н.А. Рынок российских экономических журналов в условиях международной изоляции [Электронный ресурс] // Управленец. 2022. Т. 13, № 4. С. 15–25. DOI: 10.29141/2218-5003-2022-13-4-2. EDN: EFEUCP (дата обращения: 10.10.2023).
  12. Сравнение показателей организаций. Общее число публикаций за 5 лет. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/org_compare.asp Наука Технологии Инновации. Публикационная активность ученых в регионах России. Дата выпуска 26.07.2017 [Электронный ресурс] Режим доступа: https://issek.hse.ru/data/2017/07/26/1173630148/Publication%20activity%20of%20scientists.pdf (дата обращения: 15.09.2023)
  13. Наука Технологии Инновации. Публикационная активность ученых в регионах России. Дата выпуска 26.07.2017 Режим доступа: https://issek.hse.ru/data/2017/07/26/1173630148/Publication%20activity%20of%20scientists.pdf (дата обращения: 15.09.2023)
  14. Щепина, И.Н., Ковешникова Е.В. Подходы к исследованию инновационной деятельности на региональном уровне // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2006. – № 2. – С. 189-194.
  15. Милкова, М.А. Инновационный подход к поиску информации на примере патентного анализа плана импортозамещения [Электронный ресурс] // Экономическая наука современной России. 2020;(1):143-157. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2020-1(88)-143-157 (дата обращения: 10.10.2023)

К вопросу анализа факторов, характеризующих результаты инновационной активности регионов РФ Читать далее »

Кластерный анализ межрегиональной трудовой миграции и социально-экономического развития российской экономики

Введение

Евразийский экономический Союз (EAEU) в процессе своего функционирования генерирует не только статические и динамические эффекты интеграции, описанные в классической экономической литературе (Salera, 1951), но и порождает т.н. спилловер-эффекты или «эффекты перетока». Подобно воде в сообщающихся сосудах экономические процессы и явления перетекают из одной экономики интеграционного объединения в другую, оказывая влияние на благосостояние жителей этих стран. В контексте функционирования единого экономического пространства (в рамках интеграционного объединения) можно говорить об абсолютной мобильности между странами-участницами трех экономических ресурсов: капитала, технологий и рабочей силы. При этом перемещение этих ресурсов между странами будет генерировать свои собственные, уникальные спилловер-эффекты.

Так, например, спилловер-эффекты, связанные с межрегиональной трудовой миграцией, проявляются в экономике двояко: непосредственно влияя на динамику социально-экономического развития страны-реципиента и страны-донора и опосредованно, через изменение качества рынка труда, объемы выпуска наукоемкой продукции и трансфер знаний в экономике.

Тематика спилловер-эффектов внешней трудовой миграции находит свое отражение в незначительном количестве экономических исследований:

Laut, Pranizty, Sugiharti (2023) изучая влияние перетока человеческого капитала на производительность труда в Индонезии, приходят к выводу о том, что чем выше уровень образования, тем выше производительность труда, а наличие высокообразованной рабочей силы может обеспечить перелив знаний в окружающую среду. В то же время переток человеческого капитала за счет миграции не оказывает влияния на производительность труда.

Ampofo, Cheng, Doko Tchatoka (2022) исследуя влияние добычи нефти на эффективность рынка труда Ганы, показали, что добыча нефти в этой стране генерирует негативный спилловер-эффект на занятость населения и не оказывает существенного влияния на средний доход. Более того, нефтяной бум в Гане оказал негативное влияние в целом на благосостояние населения, поскольку усилил неравенство для людей, проживающих вблизи районов добычи.

Moshiri & Bakhshi Moghaddam (2018) описывают влияние спилловер-эффектов от ценовых шоков на рынке нефти на благосостояние стран экспортеров нефти, в частности Канады. Авторы отмечают, что спилловер эффекты ценовых шоков распространяются через международную торговлю и миграцию рабочей силы.

Carson A., Carson, D. & Lundström (2021) в своей работе определяют степень влияния спилловер-эффектов миграции рабочей силы с университетской квалификацией между городами и внутренними районами на малонаселенном севере Австралии и Швеции. Авторы приходят к выводу о том, что спилловер эффекты миграции рабочей силы могут быть ограничены территориальной удаленностью агломераций.

Jiang, Zhang, Xiong & Wang (2016) отмечают, что между экономически схожими провинциями Китая наблюдается положительный спилловер-эффект трудовой миграции. При этом в слаборазвитых провинциях может наблюдаться низкий или даже отрицательный спилловер-эффект миграции. Положительные спилловер-эффекты миграции авторы связывают с расширением рынка, а также industrial reallocation. Отрицательные – с мобильностью и перетоком ресурсов из слаборазвитых регионов в развитые.

Россия как крупнейшая экономика Евразийского экономического Союза (ЕАЭС) с одной стороны генерирует экономические импульсы/«шоки» для остальных стран-участниц экономического объединения, а с другой – является центром притяжения абсолютно мобильных ресурсов из менее развитых экономик. Это актуализирует задачу оценки влияния спилловер-эффектов на благосостояние жителей стран-членов ЕАЭС.

В данном исследовании мы с помощью кластерного анализа проанализируем наличие связи между динамикой внешней трудовой миграции из стран ЕАЭС в Россию и рядом факторов, определяющих социально-экономическое развитие субъектов Российской Федерации. Такая постановка исследовательской задачи позволит в дальнейшем оценить влияние спилловер-эффектов трудовой миграции на благосостояние населения в странах ЕАЭС, что будет способствовать приращению научного знания.

Цель исследования – оценить влияние внешней трудовой миграции из стран Евразийского экономического Союза на социально-экономическое развитие российской экономики.

Ход исследования: на первом этапе исследования проводится разбиение субъектов РФ на классы, каждый из которых соответствует определенной группе (с одинаковой характеристикой по уровню притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификацией мигрантов); на втором этапе исследования проводится анализ социально-экономического развития субъектов РФ в границах идентифицированных кластеров.

 

Методы исследования

Гипотеза исследования – между динамикой внешней трудовой миграции из стране ЕАЭС в Россию и социально-экономическим развитием субъектов РФ существует прямая связь. Регионы, которые имеют сходные характеристики притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС, будут иметь сходный уровень социально-экономического развития.

Методология исследования

  1. Используемые показатели:

Показатели, характеризующие динамику внешней трудовой миграции из стран ЕАЭС в Россию:

  • число квалифицированных специалистов из стран ЕАЭС (в тыс. чел) по данным Росстата;
  • число высококвалифицированных специалистов из стран ЕАЭС (в тыс. чел) по данным Росстата;
  • общее число выданных разрешений на работу гражданам из государств-членов ЕАЭС в России (в тыс. чел) по данным Росстата;
  • общее число выданных разрешений на работу иностранным гражданам в России (в тыс. чел) по данным Росстата.

Показатели, характеризующие социально-экономическое развитие субъектов РФ:

  • качество жизни населения в субъектах РФ (исследование рейтингового агентства «РИА Рейтинг»);
  • индекс производительности труда по данным Росстата;
  • среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в целом по субъектам РФ (в тыс. руб.) по данным Росстата;
  • Валовой региональный продукт (в млрд руб.) по данным Росстата.
  1. Выборка: 85 субъектов РФ; 5-летний временной интервал (2018-22 гг.).
  2. Методы исследования: для проверки выдвинутой гипотезы используется кластерный анализ. В общем случае кластерный анализ предназначен для объединения некоторых объектов в классы (кластеры) таким образом, чтобы в один класс попадали максимально схожие, а объекты различных классов максимально отличались друг от друга. Количественный показатель сходства рассчитывается заданным способом на основании данных, характеризующих объекты. В данном случае целью кластерного анализа является разбиение субъектов РФ на классы, каждый из которых соответствует определенной группе (с одинаковой характеристикой по уровню притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификацией мигрантов). Необходимо учитывать, что все кластерные алгоритмы нуждаются в оценках расстояний между кластерами или объектами, для чего необходимо задать масштаб измерений. Поскольку различные измерения используют абсолютно различные типы шкал, данные необходимо стандартизовать так что каждая переменная будет иметь среднее 0 и стандартное отклонение 1.

 

Результаты исследования

Методика кластерного анализа и общий ход исследования описаны выше. Здесь мы ограничимся результатами, полученными в ходе первого этапа исследования, а именно, приведем 3 выделенных кластера со схожими характеристиками по уровню притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификацией мигрантов (см. табл. 1-3).

 

Таблица 1 – Элементы кластера номер 1 (приток трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификация мигрантов) и расстояния до центра кластера

Субъект РФ Расстояние 
Амурская область 2,366607
Забайкальский край 2,666472
Иркутская область 1,077691
Краснодарский край 1,311403
Мурманская область 0,620748
Нижегородская область 0,878766
Новосибирская область 1,22506
Омская область 1,443619
Приморский край 2,479644
Республика Саха (Якутия) 1,517483
Республика Татарстан 0,903628
Самарская область 0,830057
Сахалинская область 1,139229
Свердловская область 1,314885
Тульская область 1,598079
Хабаровский край 0,733061
Челябинская область 0,889006

Источник: составлено авторами

 

Таблица 2 – Элементы кластера номер 2 (приток трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификация мигрантов) и расстояния до центра кластера

Субъект РФ Расстояние 
Алтайский край 0,099012
Архангельская область 0,098943
Астраханская область 0,223641
Белгородская область 0,252928
Брянская область 0,179752
Владимирская область 0,172428
Волгоградская область 0,526072
Вологодская область 0,135863
Воронежская область 0,163672
Еврейская автономная область 0,134433
Ивановская область 1,376461
Кабардино-Балкарская Республика 0,533976
Калининградская область 0,252217
Калужская область 0,41701
Камчатский край 0,252829
Карачаево-Черкесская Республика 0,248116
Кемеровская область 0,220707
Кировская область 0,427687
Костромская область 0,294004
Красноярский край 0,358126
Курганская область 1,043038
Курская область 0,220291
Липецкая область 0,118773
Магаданская область 0,136752
Ненецкий АО 0,136293
Новгородская область 0,259683
Оренбургская область 0,20023
Орловская область 0,151544
Пензенская область 0,183612
Пермский край 0,173997
Псковская область 0,267316
Республика Адыгея 0,324824
Республика Алтай 0,178964
Республика Башкортостан 0,187707
Республика Бурятия 0,337576
Республика Дагестан 0,288477
Республика Ингушетия 0,234593
Республика Калмыкия 0,258625
Республика Карелия 0,258733
Республика Коми 0,186775
Республика Крым 0,186619
Республика Марий-Эл 0,208
Республика Мордовия 0,238302
Республика Северная Осетия-Алания 0,22605
Республика Тыва 0,202938
Республика Хакасия 0,553079
Ростовская область 0,211219
Рязанская область 0,638992
Саратовская область 0,388456
Севастополь 0,138928
Смоленская область 0,201985
Ставропольский край 0,08253
Тамбовская область 0,265521
Тверская область 0,167847
Томская область 0,637929
Тюменская область 0,146092
Удмуртская Республика 0,65731
Ульяновская область 0,174892
Ханты-Мансийский АО — Югра 0,228119
Чеченская Республика 0,81719
Чувашская Республика — Чувашия 0,257631
Чукотский АО 0,237999
Ямало-Ненецкий АО 0,261265
Ярославская область 0,751736

Источник: составлено авторами

 

Таблица 3 – Элементы кластера номер 3 (приток трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификация мигрантов) и расстояния до центра кластера

Субъект РФ Расстояние
Москва 3,566607
Московская область 0,835773
Санкт-Петербург и Ленинградская область 0,741191

Источник: составлено авторами

 

На втором этапе исследования проведем анализ социально-экономического развития субъектов РФ в границах идентифицированных кластеров. В начале оценим среднее значение четырех факторов, определяющих социально-экономическое развитие субъектов РФ в каждом выделенном кластере (качество жизни населения; индекс производительности труда; среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в целом по субъектам РФ; ВРП) и проанализируем – существуют ли различия в этих факторах в каждом обособленном кластере?

Для решения этой задачи используем t-критерий для независимых выборок. Группирующая переменная «clusters» разбивает данные на группы. Выборки по кластерам будут сравниваться относительно среднего их оценок по каждой шкале.

Графиком по умолчанию для полученных в результате исследования данных является диаграмма размаха (см. рис.1).

 

Диаграмма размаха

Рисунок 1. Диаграмма размаха

Источник: составлено авторами

 

Заключение

Анализ данных показал, что три из четырех факторов, определяющих социально-экономическое развитие субъектов РФ (качество жизни населения; индекс производительности труда; ВРП) имеют статистически значимые различия средних во всех выделенных нами кластерах. Следовательно, при сравнении групп объектов, можно сделать вывод о том, что идентифицированные кластеры отличаются друг от друга. В таком случае говорят, что объекты в группе имеют различную “центральность”. Однако, стоит помнить, что к полученным статистическим выводам следует относится осторожно, поскольку результат всегда зависит от объема выборки (в нашем исследовании получилось, что третий кластер имеет всего 3 элемента).

Таким образом, выдвинутая в работе гипотеза в целом получила подтверждение по данным, характеризующим экономику России в среднесрочном временном интервале.

Ограничения исследования:

  • недостаточная выборка данных и слишком короткий интервал исследования;
  • выбросы данных, искажающие общую картину под влиянием пандемии коронавируса и последующего локдауна в 2019 и 2020 годах;
  • сильная дифференциация по уровню притока трудовых мигрантов из стран ЕАЭС и квалификацией мигрантов в отдельные субъекты РФ (что также приводит к проблеме выброса данных);
  • возможно, применение кластерного анализа для решения поставленной в исследовании задачи было не оптимальным (происходит апробация и поиск адекватной исследовательским задачам методики исследования).

Надеемся, что полученные в результате исследования данные, решаемые задачи, активизируют новую волну прикладных исследований воздействия внешней трудовой миграции на социально-экономическое развитие субъектов РФ.

Библиографический список:

  1. Salera, V. (1951). The Customs Union Issue . Jacob Viner. Journal of Political Economy, 59(1), 84–84. https://doi.org/10.1086/257042
  2. Laut, L. T., Pranizty, T. P. I., & Sugiharti, R. R. (2023). Does human capital spillover affect labor productivity? Journal of Socioeconomics and Development, 6(1), 36. https://doi.org/10.31328/jsed.v6i1.3759
  3. Ampofo, A., Cheng, T. C., & Doko Tchatoka, F. (2022). Oil extraction and spillover effects into local labour market: Evidence from Ghana. Energy Economics, 106. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105699
  4. Moshiri, S., & Bakhshi Moghaddam, M. (2018). The effects of oil price shocks in a federation; The case of interregional trade and labour migration. Energy Economics, 75, 206–221. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2018.08.012
  5. Carson, D. A., Carson, D. B., & Lundström, L. (2021). Northern cities and urban–rural migration of university-qualified labour in Australia and Sweden: Spillovers, sponges, or disconnected city–hinterland geographies? Geographical Research, 59(3), 424–438. https://doi.org/10.1111/1745-5871.12476
  6. Jiang, X., Zhang, L., Xiong, C., & Wang, R. (2016). Transportation and Regional Economic Development: Analysis of Spatial Spillovers in China Provincial Regions. Networks and Spatial Economics, 16(3), 769–790. https://doi.org/10.1007/s11067-015-9298-2

Кластерный анализ межрегиональной трудовой миграции и социально-экономического развития российской экономики Читать далее »

Сетевое сотрудничество университета и предпринимательских структур региона

Введение

Современная действительность, все в большей степени, затрагивает такие сферы общественного развития, от которых, как уже казалось, сложно было ждать существенных изменений в функциональной специфике и формах участия в экономике. В полной мере это относится к учреждениям системы высшего профессионального образования, традиционно предоставляющих образовательные услуги и ведущих научные изыскания в качестве основных видов уставной деятельности. Вместе с тем, прагматически-деловые [1] реалии настоящего времени ознаменовались феноменом растущей интеграции ВУЗов с предпринимательским сектором экономики, проявляющейся в виде сетевого сотрудничества университетов и бизнес-структур. В данном случае, речь можно вести о проявлениях определенной реакции на общественный запрос о коммерциализации научных разработок и доведении их до потребителя (заказчика) в формате готового решения.

Особую актуальность, обозначенная проблематика, получает в условиях обострения глобального политического противостояния и конкурентного соперничества, применения санкционных инструментов и запретов на трансферт технологий, переориентации российской экономики на Восток и новых возможностей для реализации политики импортозамещения в наукоемких отраслях, появившихся из-за ухода ряда иностранных компаний с национального рынка. Востребованностью инструментов эффективного преодоления негативных последствий сложившихся условий у органов государственного и отраслевого управления, поиском оптимальных адаптивных решений в системе высшего образования, задачами укрепления конкурентных позиций образовательных учреждений, а также заинтересованностью отечественных бизнес-структур в реализации потенциальных возможностей от коллабораций с университетами обуславливается выбор темы настоящего исследования.

Цель работы – исследование аспектов становления сетевого сотрудничества университетов и предпринимательских структур в регионах Российской Федерации.

 

Материал и методы исследования

Материалом для статьи послужили опубликованные результаты исследований современных ученых, специализирующихся в вопросах предпринимательства, сетевого взаимодействия, менеджмента и региональной экономики, а также информация, размещенная на официальных сайтах учреждений высшего образования Пермского края.

В процессе работы применялись монографический метод, методы аналитической интерпретации и сравнения показателей развития сетевого взаимодействия.

 

Результаты исследования и их обсуждение

В различных отраслях научного познания под сетевым взаимодействием понимают ориентированные на активное расширение горизонтальные коммуникационные связи заинтересованных участников (стейкхолдеров) пространственно-организованной сети. В полной мере это относится к университетам, как субъектам общественного развития, с их окружающим многомерным образовательным и научно-исследовательским пространством, институционально и структурно-организационно трансформирующимся в процессе научно-технологической и институциональной эволюции [2]. В постиндустриальном обществе кардинальное смещение ориентированности современных ВУЗов на подготовку «человека знаний» и трансфер инновационных технологий проявилось в феномене научно-исследовательских университетов как базовых элементов новой индустрии, центров формирования у обучающихся навыков созидательной научной и коммерческой деятельности в сотрудничестве с общественными структурами и предпринимательским сектором. Учреждение государством научного исследовательского университета на базе академического ВУЗа выражает высокую заинтересованность общества в институциональной и финансовой поддержке инновационного предпринимательства, воспринимающего и реализующего достижения фундаментальной и прикладной науки, внедряющего передовые и прорывные технологии, укрепляющего конкурентные позиции национальной экономики. Статус научного исследовательского университета отражает высокую долю и широкий спектр проводимых фундаментальных исследований, степень креативности научно-педагогического коллектива, уровень интеграции образовательного и исследовательского процесса и т.д. [3].

В настоящее время в деятельности университетов многих стран все большую значимость получают процессы генерации сетевого сотрудничества, проявляющиеся в формате распространения исследовательских инноваций и их применения, коммерциализации интеллектуальной собственности и обмена знаниями с коммерческими структурами, передачи технологий заинтересованному бизнесу и целевой подготовки востребованных в экономике специалистов, создания бизнес-инкубаторов и бизнес-ускорителей, межвузовского сотрудничества, расширения связей с общественными организациями и т.д. Отчасти, причинами сетевой активизации  послужили как рост конкуренции университетов за обучающихся в условиях международной интеграции, так и усиливающаяся дифференциация национальных систем высшего образования по объемам получаемых бюджетных ассигнований, приводящая к поиску дополнительных источников финансирования для повышения автономности ВУЗов в определении направлений исследовательского поиска и его обеспечения.

Также можно констатировать, что современная четвертая промышленная революция потребовала от университетской среды перехода к профессионально-ориентированному высшему образованию, способному удовлетворить запросы коммерческих структур и органов управления в выпускниках с конкретизированными навыками в сфере прикладных технологий соответствующей отраслевой специализации. В зарубежной практике данный процесс реализуется университетами в сотрудничестве с частными заказчиками в виде совместной разработки образовательных программ, ориентированных на получение обучающимися профессиональных компетенций, соответствующих запросам как локального и национального, так и глобального рынка труда [4], прохождения профильных практик с задействованием инновационной инфраструктуры, организации филиалов учебных кафедр на производстве.

Кроме того, активно продвигаются сетевые мероприятия по формированию у студентов предпринимательского мышления и управленческих навыков вне зависимости от получаемой специальности. Для этого в учебный процесс в качестве преподавателей вовлекаются практики, формируются междисциплинарные исследовательские коллективы, реализующие различного рода предпринимательские стартапы. При этом, партнерские отношения ВУЗов и наукоемкого бизнеса, как правило, развиваются под влиянием территориальной специфики и экономической специализации, определяющих диапазон сетевого взаимодействия [5]. Тем самым, реализуются принципы дуального образования, исходящие из необходимости достижения баланса между теорией и практикой.

Организация и развитие сетевого взаимодействия в сфере образования в различных формах его проявления, также становится одним из направлений модернизации высшей школы Российской Федерации. В современной отечественной научной литературе популяризуются возможные эффекты от сетевой интеграции ресурсов университетов и органов государственного управления при формировании привлекательной инвестиционной среды в структуре высшего образования, внедрении рыночных методов в подготовку креативных специалистов и ценовую политику [6]. Особое внимание уделяется проблемам реализации создаваемого в университетах инновационного продукта, продвижения и тиражирования результатов научной деятельности в реальном секторе экономики, получения от предпринимательских структур квалифицированного запроса на научно-технологические компетенции и востребованные кадры [7]. Констатируются тенденции снижения жизненного срока создаваемых инноваций и возрастания их капиталоемкости при недостаточных объемах финансирования, что создает предпосылки для развития коллабораций с потенциальными сетевыми акторами в обмене знаниями, совместном взаимовыгодном задействовании ресурсов во всем многообразии их возможных комбинаций и имеющихся компетенций.

Важно отметить, что сетевое сотрудничество университета и предпринимательских структур осуществляется на принципах автономности и саморегуляции. Не обязательно ВУЗ становится ядром сети [8], он может занимать иную позицию в соответствии с уровнем образовательного и научно-исследовательского потенциалов, а также степенью инициаторской активности при организации взаимовыгодного взаимодействия [9]. В то же время, интеллектуальный потенциал университетов как совокупность накопленных знаний и компетенций научно-преподавательского состава, позволяет университетам брать на себя и выполнять лидерскую функцию регулятора и преобразователя инновационного развития предпринимательского пространства конкретных локаций и территорий, например крупных городских центров или регионов страны, получая при этом определенный доход от тиражирования научно-исследовательского продукта и имиджевый эффект [10], повышающий конкурентные позиции при соблюдении автономности и сохранении академичного характера деятельности.

Сетевое сотрудничество университета и бизнес-стейкхолдеров реализуется за счет совместного задействования принадлежащей сторонам научной, цифровой и производственной инфраструктуры, долевых инвестиций в производство востребованного рынком продукта, рекламы и продвижения коммерческой информации, внедрения инновационных методов подготовки специалистов, оказания различного рода услуг в сфере коммерциализации и продвижения имеющих рыночный потенциал проектов и др.

Так, существует практика предоставления образовательным учреждениям современного оборудования от крупных предприятий для полноценной целевой подготовки будущих специалистов в университетских учебно-производственных центрах [11]. В настоящее время реализуется федеральный проект создания опорных ВУЗов на принципах сетевой интеграции и федерального и регионального софинансирования, производящих научные изыскания и оказывающих различные услуги для местного бизнеса. Наблюдаются региональные инициативы образования научных образовательных центров, в том числе мирового уровня, на основе коллабораций университетов, корпораций и субъектов Российской Федерации [12]. Можно также отметить элементы межвузовского сетевого сотрудничества на территориальном, национальном и международном уровне по обмену компетенциями при реализации совместных образовательных программ и проведении исследовательских работ [13].

В процессе дальнейшего исследования предлагаем рассмотреть особенности развития сетевого сотрудничества университетов с предпринимательскими структурами региона. Анализ будет проведен на примере Пермского края, на территории которого функционируют два национальных исследовательских университета: Пермский национальный исследовательский политехнический университет и Пермский государственный национальный исследовательский университет. В таблице 1 приведены отдельные показатели образовательной и научно-исследовательской деятельности данных ВУЗов за 2022 год, размещенные на официальных сайтах этих учреждений.

 

Таблица 1. Показатели деятельности Пермских национальных исследовательских университетов за 2022 год по данным результатов самообследования.

Показатели деятельности университетов ПНИПУ ПГНИУ
Количество факультетов 11 12
Количество кафедр 58 69
Численность ППС 756 1070
Докторов наук 120 167
Кандидатов наук 430 606
Численность студентов 13621 13032
Объем НИОКР, млн. руб. 1569 535
Объем НИОКР в расчете на одного научно-педагогического работника, тыс. руб. 2330 708
Удельный вес доходов от НИОКР в общих доходах образовательной организации, % 29,9 18,8

*источники данных [14,15]. 

 

Как можно заметить по содержанию таблицы 1, рассматриваемые университеты сопоставимы по таким показателям как: численность обучающихся, количество факультетов и кафедр. При этом, в ПГНИУ численность профессорско-преподавательского состава, в том числе по количеству остепененных сотрудников, существенно больше, чем в ПНИПУ. В то же время показатели научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ ПНИПУ на порядок превышают результаты ПГНИУ.

Можно сделать предположение, что это связано с большей востребованностью деятельности ПНИПУ в предпринимательском секторе экономики Пермского края и Российской Федерации в целом. В свою очередь, ПГНИУ преимущественно ориентирован на бюджетную сферу.

В связи с этим было бы интересно сопоставить показатели сетевого сотрудничества, отраженные в стратегиях развития реализуемых этими университетами в настоящее время. В таблице 2 приведена соответствующая информация, обобщенная на основе данных официальных сайтов ПНИПУ и ПГНИУ.

 

Таблица 2. Показатели сетевого сотрудничества Пермских национальных исследовательских университетов и предпринимательских структур по индикаторам стратегий развития.

Показатели сетевого сотрудничества университетов и предпринимательских структур ПНИПУ ПГНИУ
2018 2025 (прогноз) 2018 2025 (прогноз)
Доля обучающихся по целевым программам, % 6 20 8 нет данных
Доходы инновационных предприятий, млн. руб. 0,06 5 0,423 2,83
Доля доходов от научной деятельности в общем объеме доходов, % 41 46 12 15
Доходы, млрд. руб. 4,4 5,2 1,2 2

*источники данных [14,15]. 

 

Показатели таблицы 2 демонстрируют существенные различия в исходных данных и прогнозируемых значениях сетевого сотрудничества рассматриваемых университетов. Так, инновационные предприятия, функционирующие при ПГНИУ значительно отстают в темпах развития от ПНИПУ. В полной мере это относится, как и к абсолютным показателям доходов, так и к доле доходов от научной деятельности в общем объеме доходов. Неопределенность в прогнозе доли обучающихся по целевым программам, связанная с переориентацией государственного внимания на реальный сектор экономики, привела к отсутствию данного показателя у ПГНИУ на 2025 год. В то же время, индустриально ориентированный ПНИПУ ожидает рост востребованности своих выпускников на рынке труда, в органах государственного управления и коммерческих структурах.

Проведенное сопоставление ВУЗов по показателям сетевого взаимодействия с предпринимательскими структурами региона показало лучшие позиции у ПНИПУ относительно ПГНИУ по уровню реализации достижений фундаментальной и прикладной науки, внедрению инновационных технологий, укреплению конкурентных позиций отраслевой и региональной экономики.

Проведенный нами анализ сетевого сотрудничества научных исследовательских университетов, функционирующих в Пермском крае, позволяет, наряду с положительными тенденциями, выделить ряд негативных моментов. Так, к наиболее явным проблемам сетевого сотрудничества университетов и предпринимательских структур стоит отнести затруднения в договорных и финансовых отношениях между бюджетным учреждением и коммерческими организациями, возможную конкуренцию акторов сети, частое несовпадение их целей развития, неотработанность процедур обратной связи и многое другое. Зачастую в университетах не отработаны регламенты доведения индивидуальных научных результатов сотрудников до уровня коммерческого предложения, отсутствуют реальные инструменты стимулирования творческой деятельности, не отлажены коммуникации для доведения информации о достигнутых компетенций до окружающего бизнес-пространства. Как правило, относительно успешное проектно-ориентированное взаимодействие университетов и предпринимательства сосредоточено преимущественно в производственной сфере и зависит от персонализированных отношений конкретных представителей ВУЗа и предпринимателей.

 

Заключение

Подводя итоги, можно отметить, что происходящая в настоящее время перестройка российской системы высшего образования имеет системный характер, что подтверждает объемный пласт научных исследований, посвященных аспектам коммерциализации деятельности отечественных университетов.

Рассмотренные особенности сетевого сотрудничества на примере ВУЗов Пермского края могут быть востребованы в практике управления при оценке эффективности коллабораций университета с предпринимательскими структурами и модернизации механизма развития сетевых потенциалов образовательных учреждений в современных условиях.

Библиографический список:

  1. Дерюгин, П.П., Кремнув, Е.В., Ярмак, О.В., Ши, И., Вэнсинь, Ч. Сетевые модели деловых ценностей в структуре человеческого капитала китайских студентов // Научный результат. Социология и управление. 2021. Т. 7. № 3. С. 135-151.
  2. Сюсюкин, В.А. Сетевое общество и институт образования: абрис социально-философской рефлексии // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2023. Т. 23. № 3. С. 287-292.
  3. Воейкова, О.Б. Концептуальное видение нового университета в работах современных ученых: типология концепций инноватизации высшей школы // Экономика науки. 2020. Т. 6. № 3. С. 186-198.
  4. Пипия, Л.К., Дорогокупец, В.С. Инновации и предпринимательство в университетах Австрии // Наука за рубежом. 2020. № 89. С. 1-55.
  5. Пипия, Л.К., Дорогокупец, В.С. Инновации и предпринимательство в университетах Италии // Наука за рубежом. 2020. № 88. С. 1-61.
  6. Пономаренко, Е.Е., Прохорова, Е.А., Розанов, Д.А., Жирина, О.С. Проблемы и перспективы модернизации экономики высшего образования в условиях цифровизации // Экономика устойчивого развития. 2020. № 1 (41). С. 143-146.
  7. Воротников, И.Л., Моренова, Е.А., Гутуев, М.Ш. Создание и развитие стартапов в аграрных вузах (на примере ФГБОУ ВО Вавиловский университет) // Инновационная деятельность. 2022. № 3 (62). С. 24-30.
  8. Яшева, Г.А., Вайлунова, Ю.Г., Вардомацкая, Е.Ю. Региональные университеты в кластерно-сетевом партнерстве: оценка и развитие взаимодействия // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2022. № 6 (402). С. 5-16.
  9. Пономарева, О.Н. Механизм управления научно-образовательным потенциалом вуза, основанный на коллаборации // Экономика: теория и практика. 2021. № 1 (61). С. 21-26.
  10. Филиппов, Г.А., Репина, А.В. Трансфер образовательных технологий: современный взгляд на предпринимательскую деятельность университетов // Russian Economic Bulletin. 2022. Т. 5. № 2. С. 100-108.
  11. Кузьмина, Е.В., Гончарова, Н.В. Формы взаимодействия предприятий и учебно-образовательных структур при подготовке кадров для инновационных предприятий региона // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2021. Т. 21. № 3. С. 254-262.
  12. Балацкий, Е.В., Екимова, Н.А. Механизмы интеграции вузов и реального сектора экономики // Journal of Economic Regulation. 2021. Т. 12. № 3. С. 58-75.
  13. Воронько, Э.Н., Середа, Т.Н. Роль сетевого сотрудничества университетов и бизнеса в развитии территории // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2020. № 5. С. 2-7.
  14. Официальный сайт ПНИПУ [Электронный ресурс] // URL: https://pstu.ru/ (дата обращения: 21.11.2023).
  15. Официальный сайт ПГНИУ [Электронный ресурс] // URL: http://www.psu.ru/ (дата обращения: 21.11.2023).

Сетевое сотрудничество университета и предпринимательских структур региона Читать далее »

Контроль и надзор за реализацией ГЧП проектов

Введение

Реализация крупных инфраструктурных проектов в рамках государственно-частного партнерства (далее – ГЧП), таких как проекты по развитию высокоскоростных магистралей (далее – ВСМ), обусловлено не только сложностью в части привлечения финансовых, человеческих и материальных ресурсов, но и ставит перед участниками государственно-частного партнерства задачу по построению эффективной системы контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ, способной обеспечить участников проектов, данными для построения внешней и внутренней системы управления рисками.

Цель исследования – изучить виды контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов в России.

Задача исследования – разработать подход для построения эффективной и прозрачной системы превентивного контроля, с целью минимизации вероятности возникновения рисков на различных этапах реализации ГЧП проектов ВСМ.

Методы исследования

В качестве методов исследования используется анализ отечественных исследований и статистических данных, находящихся в публичном доступе, синтез и систематизация собранных и изученных материалов.

Результаты

Развитие рынка ГЧП в России, позволяет обеспечить стимулирование реализации стратегических и социально значимых проектов, а также обеспечить комплексное развитие страны. По данным Национального центра ГЧП объем общих, в том числе плановых, инвестиций в проекты ГЧП в 2022 году составляет 5 411,80 млрд руб. [1,2], из которых:

  • «Транспортная сфера» — 160 проектов с общим объемом инвестирования 3 106,3 млрд руб.;
  • «Коммунально-энергетическая сфера» — 2720 проектов с общим объемом инвестирования 1 050,9 млрд руб.;
  • «Социальная сфера» — 652 проекта с общим объемом инвестирования 592,9 млрд руб.;
  • «Иные сферы» — 192 проектов с общим объемом инвестирования 661,7 млрд руб.

Реализация в России проектов по созданию высокоскоростных магистралей (инфраструктуры позволяющей организовать движение поездов со скоростью более 200 км/ч), является национальной задачей, включенной в стратегические документы и инициативы страны [3,4]. В исследовании использовано допущение что проекты ВСМ реализуется по концессионной форме государственно-частного партнерства. Допущение основано на сложившейся практике реализации крупных инфраструктурных линейно-протяженных транспортных проектов в России [5,6,7].

В виду высокой стоимости и сложности реализации проектов ВСМ, так например наиболее перспективный в России проект ВСМ «Москва – Санкт-Петербург» оценивается в 1 700 млрд руб., перед участниками государственно-частного партнерства особо остро возникает вопрос построения эффективной системы контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ, способной обеспечить участников проектов, данными для построения внешней и внутренней системы управления рисками.

Основная цель осуществления контрольных и надзорных мероприятий – обеспечение соблюдения нормативных и договорных требований к ГЧП проектам ВСМ. Результатом осуществления контрольных мероприятий является снижение вероятности наступления рисков в ГЧП проектах ВСМ.

Основными принципами системы контроля и надзора за реализацией  ГЧП проектов по созданию высокоскоростных магистралей являются:

  • приоритет интересов ГЧП проектов ВСМ, перед интересами отдельных участников;
  • минимизация вмешательства в осуществление деятельности по проектам ВСМ (за исключением мер реагирования);
  • приоритет предотвращения наступления риска перед минимизацией последствий его наступления;
  • обоснованность и непредвзятость суждений о предполагаемых рисках, их вероятности и необходимых мерах реагирования.

Используемые в рамках ГЧП проектов ВСМ системы контроля могут быть классифицированы по организациям, ответственным за осуществление контроля:

  1. Административный контроль (или государственный надзор) – осуществляется органами исполнительной власти Российской Федерации;
  2. Контроль концедента – осуществляется концедентом;
  3. Корпоративный контроль – осуществляется акционерами СПК;
  4. Договорный контроль – осуществляется контрагентами в рамках ГЧП проектов ВСМ;
  5. Организационный контроль – осуществляется сотрудниками СПК.

Структура системы контроля и надзора за реализацией проектов по созданию высокоскоростных магистралей в рамках государственно-частного партнерства представлена на рисунке 1.

 

Структура системы контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ

Рисунок 1 – Структура системы контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ

Источник: составлено автором

 

Система административного контроля

Государственный надзор в области железнодорожного транспорта осуществляется Федеральной службы по надзору в сфере транспорта (далее – Ространснадзор) при осуществлении ею федерального государственного транспортного надзора в порядке, установленном Правительством Российской Федерации.

Предметом плановых и внеплановых проверок является соблюдение концессионером и его подрядчиками при осуществлении деятельности в области железнодорожного транспорта требований безопасности движения и эксплуатации железнодорожного транспорта, строительства, приемки в эксплуатацию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта.

Проверки, проводимые в рамках административного контроля, не являются проверками, направленными на контроль за исполнением концессионером своих обязательств в рамках концессионного соглашения, и не подменяют контроль концедента.

Контроль концедента

В соответствии со статьей 9 ФЗ «О концессионных соглашениях» концедент в рамках концессионного соглашения вправе осуществлять контроль за соблюдением концессионером условий концессионного соглашения [8].

Объектом контроля концедента является деятельность концессионера, осуществляемая концессионером в целях исполнения обязательств из концессионного соглашения, а также, результаты деятельности концессионера, достижение которых предусмотрено концессионным соглашением и законодательством Российской федерации.

Участниками контроля концедента являются: концедент (Российская Федерация); концессионер; третьи лица (не являются самостоятельными участниками контроля, ответственность за действия таких лиц несет концессионер).

В случае выявления, по итогам проведения контрольных мероприятий, нарушений концессионером обязательств по концессионному соглашению, концедент готовит предписание об устранении нарушений с указанием нарушений и сроков их устранения. Если нарушенные концедентом обязательства включены в перечень обязательств, нарушение которых влечет наложение штрафов на концессионера, концедент оформляет необходимые документы для выставления штрафов.

Система корпоративного контроля

Система корпоративного контроля – система, направленная на осуществление контроля деятельности специальной проектной компании (далее – СПК), со стороны акционеров. СПК  создается под ГЧП проект ВСМ. Такой контроль увеличивает присутствие акционеров в деятельности СПК и обеспечивает учет их интересов.

Система корпоративного контроля разрабатывается на этапе создания СПК, и включает в себя следующие мероприятия:

  • контрольные мероприятия, осуществляемые специализированными подразделениями юридических лиц – участников проектов ВСМ;
  • надзорные мероприятия, осуществляемые органами корпоративного управления и корпоративного контроля – собранием акционеров, наблюдательным советом и иными органами.

Специализированные подразделения юридических лиц – участков ГЧП проектов ВСМ могут осуществлять корпоративный контроль деятельности СПК на постоянной основе, в том числе в виде: регулярных проверок; постоянной работы сотрудника осуществляющего контрольные и надзорные функции в СПК; регулярных запросов в СПК.

Перечень надзорных мероприятий, осуществляемых органами корпоративного управления, определяется на этапе создания СПК. Как правило, обязательным надзорным мероприятием является привлечение независимого аудитора для проверки деятельности СПК.

Система договорного контроля

Договорный контроль – контроль, предусмотренный договорами, заключенными с контрагентами в рамках реализации ГЧП проектов ВСМ. Таких контрагентов можно разделить на две группы:

  • контрагенты, осуществляющие договорный контроль;
  • контрагенты, деятельность которых контролируется с помощью договорного контроля.

К контрагентам, осуществляющим договорный контроль, могут относиться: кредиторы; технический эксперт; прочие независимые эксперты.

Договоры с такими контрагентами могут предусматривать следующие мероприятия контроля:

  • контроль денежных потоков в рамках ГЧП проектов ВСМ;
  • контроль технических показателей объектов инфраструктуры ВСМ, создаваемых в рамках ГЧП;
  • контроль строительно-монтажных работ;
  • контроль качества осуществления перевозок на эксплуатационной стадии;
  • иные формы контроля.

К контрагентам, деятельность которых контролируется в рамках договорного контроля, относятся, в первую очередь, подрядчики ГЧП проектов ВСМ. Договоры с такими контрагентами предусматривают следующие мероприятия контроля: контроль сроков реализации работ; контроль качества выполнения работ; иные виды контроля.

Таким образом, использование системы договорного контроля в рамках ГЧП проектов ВСМ позволит, с одной стороны, привлекать внешних специалистов для контроля проектов ВСМ, а с другой стороны, осуществлять контроль за деятельностью контрагентов. Система договорного контроля также позволит снизить риски кредиторов, что позволит повысить привлекательность ГЧП проектов ВСМ.

Система организационного контроля

Организационный контроль – контроль деятельности СПК, осуществляемый внутри СПК в соответствии с устанавливаемыми регламентами. Преимуществом организационного контроля перед другими формами является максимальный уровень доступности, недостатком – предвзятость при осуществлении контроля.

Следует выделить такие формы организационного контроля, как:

  • предшествующий контроль;
  • текущий контроль;
  • контроль на основе обратной связи.

Предшествующий контроль направлен на предупреждение проблем. К такому виду организационного контроля могут относиться следующие мероприятия:

  • проверка опыта работы и личных характеристик нанимаемых сотрудников;
  • проверка качества созданных объектов инфраструктуры ВСМ;
  • юридическая проверка заключаемых договоров.

Таким образом, именно в рамках предшествующего контроля осуществляется проверка работы, выполненной подрядчиками концессионера.

Текущий контроль направлен на контроль текущей деятельности СПК. К такому виду организационного контроля могут относиться самоконтроль сотрудников в соответствии с установленными регламентами, а так же проверка выполненных работ руководителями СПК.

Таким образом, текущий контроль позволяет выявлять и устранять проблемы сразу после их возникновения.

Контроль на основе обратной связи – вид контроля, направленный на выявление и решение проблем после их возникновения. Основой такого вида контроля являются различные инструменты обратной связи, к которым могут относится анкетирование сотрудников.

Заключение

В результате проведенного исследования, выделены основные виды контроля и надзора за реализацией ГЧП проектов ВСМ, которые сведены в пятиуровневую  систему, обеспечивающую участников ГЧП проектов ВСМ входными данными для построения эффективной и прозрачной системы превентивного контроля, а соответственно минимизации вероятности возникновения рисков на различных этапах реализации ГЧП проектов ВСМ. Участники ГЧП проектов ВСМ руководствуясь разработанной системой контроля и надзора, могут на ранних этапах реализации проектов ВСМ, сформировать план-графики плановых проверок и включить в нормативные и регламентные документы дополнительные мероприятия для обеспечения требований контролируемых организаций и структур.

Библиографический список:

  1. Самохвалов И. О. Анализ динамики реализации проектов с государственным участием в России / И. О. Самохвалов // Интеллектуальная инженерная экономика и индустрия 5.0 (Инпром-2023): сборник трудов международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 17–18 ноября 2023 года. – Санкт-Петербург: Политех-Пресс, 2023. – С. 746-751. – DOI 10.18720/IEP/2023.4/221.
  2. Аналитический обзор Национального центра ГЧП «Инвестиции в инфраструктуру и ГЧП 2022» от 09.2022. URL: https://pppcenter.ru/upload/iblock/59e/59e99c63fe1b0558340251ab897b3409.pdf (дата обращения: 01.12.2023).
  3. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2008 г. № 1734. URL: https://mintrans.gov.ru/documents/3/1009 (дата обращения: 01.12.2023).
  4. Программа организации скоростного и высокоскоростного железнодорожного сообщения в Российской Федерации, Утверждена протокольным решением заседания правления ОАО «РЖД» от 23 ноября 2015 г. №43. URL:https://www.rzd.ru/api/media/resources/c/1/121/85015?action=download (дата обращения: 01.12.2023).
  5. Распоряжение Правительства РФ от 14.05.2013 № 775-р «О заключении концессионного соглашения в отношении автомобильной дороги «Скоростная автомобильная дорога Москва – Санкт Петербург на участках км 543 – км 646 и км 646 – км 684». URL: http://government.ru/docs/1892/ (дата обращения: 012.2023).
  6. Распоряжение Правительства РФ от 08.08.2018 № 1663-р «О заключении концессионного соглашения на финансирование, строительство и эксплуатацию инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования «Обская — Салехард – Надым». URL: http://government.ru/docs/all/117953/ (дата обращения: 01.12.2023).
  7. Распоряжение Правительства РФ от 17.04.2018 № 687-р «О заключении с акционерным обществом «ТЭПК «Кызыл – Курагино» концессионного соглашения на финансирование, создание и эксплуатацию объектов инфраструктуры железнодорожного транспорта общего пользования железнодорожной линии Элегест — Кызыл – Курагино». URL: http://government.ru/docs/all/116198/ (дата обращения: 01.12.2023).
  8. Федеральный закон от 21 июля 2005 г. № 115-ФЗ «О концессионных соглашениях». URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/2d69b97124d26ba31d47ad8842dbef06/115-fz.pdf (дата обращения: 01.12.2023).

Контроль и надзор за реализацией ГЧП проектов Читать далее »

Технологические спилловер-эффекты интеграции на пространстве ЕАЭС

Введение

Евразийский экономический Союз (ЕАЭС) в процессе своего функционирования генерирует не только статические и динамические эффекты интеграции, описанные в классической экономической литературе [1], но и порождает т.н. спилловер-эффекты или «эффекты перетока». Подобно воде в сообщающихся сосудах экономические процессы и явления перетекают из одной экономики интеграционного объединения в другую, оказывая влияние на благосостояние жителей этих стран. В контексте функционирования единого экономического пространства (в рамках интеграционного объединения) можно говорить об абсолютной мобильности между странами-участницами трех экономических ресурсов: капитала, технологий и рабочей силы. При этом перемещение этих ресурсов между странами будет генерировать свои собственные, уникальные спилловер-эффекты.

Взгляд на природу спилловер-эффектов как на специфический канал перетока технологий и знаний от одной страны, региона, фирмы к другой встречается у целого ряда современных исследователей.

Так, Фирсова и Макарова (2017) в своем обзоре теоретических работ, под эффектом спилловера понимают процесс «перетока» знаний [3, c.141], указывая на то, что этот трансфер выступает своеобразным катализатором развития инновационных систем. Университеты и НИИ не только напрямую создают инновации, но и косвенно, через трансфер знаний и технологий, оказывают положительное воздействие на региональную инновационную систему.

Огурцова, Тугушева и Фирсова (2019) отмечают, что спилловер-эффекты – это результаты инновационной деятельности, которые привели к созданию других инноваций у субъектов, напрямую не затронутых этой деятельностью. Технологические инновации порождают значимые спилловер-эффекты, которые влияют на структурные пропорции национальных экономик; они приводят к трансформации рынка труда и изменяют структуру спроса и предложения на рынке образовательных услуг, обуславливая потребности в специалистах в области IT и определяя характер будущих рабочих мест, расширяют число сегментов и увеличивают ёмкость сферы образования и ее вклад в региональный экономический рост [8, c. 409].

Yano & Shiraishi (2022) попытались выяснить, наблюдается ли эффект перелива инноваций между национальными фирмами в Китае? Используя публичные данные о компаниях, а также данные о расходах на НИОКР и работниках, занятых в НИОКР на отраслевом уровне, авторы обнаружили, что государственные предприятия однозначно получают выгоды от инновационного спилловера от других частных китайских компаний, в то время как спилловер-эффекты инноваций для частных фирм прежде всего зависят от наличия у них финансовых ресурсов [2].

Hájek & Stejskal (2018) на примере анализа химической промышленности в странах Восточной и Центральной Европы показали, что компании, которые открыты для знаний со стороны, более инновационно активны и устойчивы. Т.е. компании сотрудничающие с университетами и другими компаниями на рынке получают значимые выгоды за счет инновационного спилловера – перетока знаний и технологий [4].

Yan & Wu (2020) рассматривают инновационные спилловер-эффекты в контексте распространения успешных регуляторных практик и инноваций от одного региона к другому. Авторы приходят к интересному выводу о том, что государственные субсидии выступают более эффективным инструментом развития инновационной среды на региональной уровне, чем кредитные ресурсы от традиционных финансовых институтов [5].

Sugiharti, Yasin, Purwono, Esquivias & Pane (2022) исследуют влияние прямых иностранных инвестиций (ПИИ) на производство и техническую эффективность компаний в производственном секторе Индонезии в период с 2010 по 2015 год. Авторы идентифицировали три горизонтальных спилловер-эффекта, связанных с инновациями: демонстрационный канал, канал внедрения технологий и канал конкуренции. В исследовании отмечается, что трансфер знаний, опыта и технологий не только способствует росту компаний, но и ставит перед национальными правительствами задачу создания среды, способствующей абсорбции ПИИ [6].

Darfo-Oduro & Stejskal (2022) отмечают, что одним из ключевых преимуществ глобальной экономики являются выгоды от перетока знаний и технологий между странами. Спилловер знаний из-за рубежа является важнейшим фактором, дополняющим и усиливающим инновационную активность внутри страны – консенсус, сложившийся в экономической литературе к настоящему моменту. Однако результаты, полученные в ходе проведенного авторами исследования, противоречат этому консенсусу, – ПИИ как канал спилловера знаний не оказывает значимого влияния на инновационную активность компаний в странах ОЭСР [7].

Целью данного исследования является оценка влияния технологических спилловер-эффектов интеграции на благосостояние населения стран-членов ЕАЭС. Гипотеза исследования базируется на двух допущениях: а) Россия как крупнейшая экономика Евразийского экономического Союза (ЕАЭС) выступает в качестве главного генератора экономических импульсов/«шоков» для остальных стран-участниц экономического объединения; б) более высокий уровень технологического развития России «перетекает» в остальные страны-участницы экономического объединения, что приводит к росту уровня благосостояния населения стран-членов ЕАЭС.

Ход исследования: на первом этапе – верифицируем наличие связи между динамикой технологического развития стран-членов ЕАЭС; на втором – оценим влияние «технологического спилловера» из России на динамику социально-экономических показателей, характеризующих благосостояние населения стран-членов ЕАЭС.

 

Методы

Гипотеза первого этапа исследования – между уровнем технологического развития в России и в других странах-членах ЕАЭС должна существовать прямая (статистически значимая) связь. В условиях открытости границ на пространстве ЕАЭС знания, опыт и технологии из российской экономики (через канал взаимной торговли, ПИИ) будут распространяться на Союзные государства, повышая там уровень технологического развития.

Методология исследования:

  1. Используемые в исследовании данные, приведены в таблице 1. В качестве показателя характеризующего общий уровень технологического развития стран был выбран Глобальный инновационный индекс (GII), который рассчитывает в своем ежегодном исследовании Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO).
  2. Выборка: 5 стран-членов ЕАЭС.
  3. Исследуемый интервал: долгосрочный, 13-летний временной интервал (2011-23 гг.).
  4. Методы исследования: для проверки выдвинутой гипотезы использовался корреляционный и регрессионный анализ. Данные обрабатывались в программном пакете «Statistica» от компании StatSoft.

 

Таблица 1 – Global Innovation Index для стран-членов ЕАЭС, 2011-23 гг.

Страны 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Россия 35.85 37.9 37.20 39.14 39.32 38.50 38.76 37.90 37.62 35.63 36.6 34.3 33.3
Белоруссия n/a 32.9 34.62 37.10 38.23 30.39 29.98 29.35 32.07 31.27 32.6 27.5 26.8
Казахстан 30.32 31.9 32.73 32.75 31.25 31.51 31.50 31.42 31.03 28.56 28.6 24.7 26.7
Армения 33.00 34.5 37.59 36.06 37.31 35.14 35.65 32.81 33.98 32.64 31.4 26.6 28.0
Киргизия 29.79 26.4 26.98 27.75 27.96 26.62 28.01 27.56 28.38 24.51 24.5 21.1 20.2

 Источник: WIPO, 2023. https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2023-en-main-report-global-innovation-index-2023-16th-edition.pdf

 

Результаты

Результаты проведенного корреляционного анализа представлены в графической форме на рисунке 1.

 

Поле корреляции между динамикой технологического развития в России и в остальных странах-членах ЕАЭС

Рисунок 1. Поле корреляции между динамикой технологического развития в России и в остальных странах-членах ЕАЭС

Источник: составлено авторами

 

Мы видим, что при увеличении одной переменной, другая переменная также увеличивается. Это может указывает на положительную взаимосвязь между двумя переменными, хотя присутствует неравномерность в распределении исследуемых величин. Верифицируем эту связь расчетом коэффициентов корреляции Спирмена.

Pearson's product-moment correlation
data:  Russian_Federation and Belarus
t = 3.0378, df = 10, p-value = 0.01251
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.1973206 0.9063313
sample estimates:
cor
0.692771

 

Pearson's product-moment correlation
data:  Russian_Federation and Armenia
t = 5.7055, df = 11, p-value = 0.0001371
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.5987885 0.9588018
sample estimates:
cor
0.8645412

 

Pearson's product-moment correlation
data:  Russian_Federation and Kyrgyz_Republic
t = 4.0353, df = 11, p-value = 0.001964
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.3857677 0.9283631
sample estimates:
cor
0.7725465

 

Pearson's product-moment correlation
data:  Russian_Federation and Kazakhstan
t = 5.5085, df = 11, p-value = 0.0001839
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
0.5790402 0.9562895
sample estimates:
cor
0.8567013

 

График коэффициентов корреляции

Рисунок 2. График коэффициентов корреляции

Источник: составлено авторами

 

Как показывает рисунок 2 – все коэффициенты корреляции являются значимыми, это означает, что существует сильная связь между исследуемыми переменными. Это может указывать на то, что линейная модель хорошо подходит для описания данных и может быть использована для предсказаний. Однако, важно помнить, что наличие значимых коэффициентов не гарантирует точность предсказаний, требуется провести дополнительный анализ данных, чтобы убедиться в качестве модели.

Для решения этой исследовательской задачи был выбран регрессионный анализ.

Итак, используем простейшую модель и допущение о том, что изменение в уровне развития технологий в России оказывает влияние на технологическое развитие остальных стран-членов ЕАЭС.

 

Результаты оценки регрессионной модели для России и Белоруссии

 

Call:
lm(formula = Belarus ~ Russian_Federation) 
Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -3.9257 -1.3540 -0.0439  1.7511  3.6134
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
  (Intercept)        -15.3025    15.5573  -0.0984   0.3485 .
 Russian_Federation   1.2696     0.4179   3.038   0.0125 *
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 2.642 on 10 degrees of freedom
  (2 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.4799,              Adjusted R-squared:  0.4279
F-statistic: 9.228 on 1 and 10 DF,  p-value: 0.01251

ASSESSMENT OF THE LINEAR MODEL ASSUMPTIONS
USING THE GLOBAL TEST ON 4 DEGREES-OF-FREEDOM:
Level of Significance =  0.05


Call:
gvlma(x = M1)

Value p-value                Decision
Global Stat        1.67489  0.7953 Assumptions acceptable.
Skewness           0.12919  0.7193 Assumptions acceptable.
Kurtosis           0.61163  0.4342 Assumptions acceptable.
Link Function      0.03222  0.8576 Assumptions acceptable.
Heteroscedasticity 0.90186  0.3423 Assumptions acceptable.

Регрессионный анализ предоставляет информацию о том, как каждая переменная влияет на зависимую переменную. В данном случае, у нас есть данные для России и Белоруссии. Анализ коэффициентов регрессионного анализа показывают следующее: значение коэффициента для переменной Russian_Federation равно 1.2696 и имеет стандартную ошибку 0.42. Это означает, что каждое изменение значения переменной Russian_Federation на единицу приводит к изменению значения зависимой переменной на 1.2696 единицы (для экономики Белоруссии). Данный коэффициент статистически отличен от нуля на уровне значимости 0.01.

Результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует исходным данным, поскольку:

  • значение R-квадрат (R-squared) равно 0.4799. Это значение показывает, какую долю общей вариации зависимой переменной можно объяснить моделью. Чем ближе значение R-квадрат к 1, тем лучше модель объясняет вариацию зависимой переменной;
  • значение Adjusted R-squared (Adjusted R-squared) равно4279. Это значение показывает, какую долю общей вариации зависимой переменной можно объяснить моделью после учета выбросов или пропущенных значений. Чем ближе значение Adjusted R-squared к 1, тем лучше модель объясняет вариацию зависимой переменной после учета выбросов или пропущенных значений;
  • значение F-статистики (F-statistic) равно 228 при p-value равно 0.01251, что указывает на значимый уровень объяснения уравнением поведения данных.

Таким образом, результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии соответствует данным, объясняет значительную долю вариации зависимой переменной и имеет статистическую значимость.

 

Результаты оценки регрессионной модели для России и Армении

Call:
lm(formula = Armenia ~ Russian_Federation)
 Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -2.5909 -0.5274 -0.2845  0.4475  3.9673
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
    (Intercept)        -23.2265     9.9430  -2.336 0.039451 *
  Russian_Federation   1.5282     0.2678   5.705 0.000137 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

 Residual standard error: 1.728 on 11 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.7474,              Adjusted R-squared:  0.7245
 F-statistic: 32.55 on 1 and 11 DF,  p-value: 0.0001371

 ASSESSMENT OF THE LINEAR MODEL ASSUMPTIONS
USING THE GLOBAL TEST ON 4 DEGREES-OF-FREEDOM:
Level of Significance =  0.05
Call:
 gvlma(x = M2)
                      Value p-value                Decision
Global Stat        2.6230  0.6228 Assumptions acceptable.
Skewness           1.3890  0.2386 Assumptions acceptable.
Kurtosis           0.3631  0.5468 Assumptions acceptable.
Link Function      0.5741  0.4486 Assumptions acceptable.
Heteroscedasticity 0.2968  0.5859 Assumptions acceptable.

Анализ коэффициентов регрессионного анализа показывает следующее: значение коэффициента для переменной Russian_Federation равно 1.5282 и имеет стандартную ошибку 0.2678. Это означает, что каждое изменение значения переменной Russian_Federation на единицу приводит к изменению значения зависимой переменной на 1.5282 единицы (для экономики Армении). Данный коэффициент статистически отличен от нуля на любом уровне значимости.

Результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует исходным данным так как:

  • значение R-квадрат (R-squared) равно 0.7474;
  • значение Adjusted R-squared (Adjusted R-squared) равно7245;
  • значение F-статистики (F-statistic) равно 32.55 при p-value равно 0.

Таким образом, результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует данным, объясняет значительную долю вариации зависимой переменной и имеет статистическую значимость.

 

Результаты оценки регрессионной модели для России и Киргизии

Call:
lm(formula = Kyrgyz_Republic ~ Russian_Federation)
 Residuals:    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -1.7617 -1.0716 -0.7033  0.4567  5.1020
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
   (Intercept)         -17.552     10.839  -1.619  0.03367 *
  Russian_Federation    1.178      0.292   4.035  0.00196 **
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 Residual standard error: 1.884 on 11 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.5968,              Adjusted R-squared:  0.5602
 F-statistic: 16.28 on 1 and 11 DF,  p-value: 0.001964
 ASSESSMENT OF THE LINEAR MODEL ASSUMPTIONS
USING THE GLOBAL TEST ON 4 DEGREES-OF-FREEDOM:
Level of Significance =  0.05
  Call:
 gvlma(x = M3)
                      Value   p-value                   Decision
Global Stat        20.645 0.0003723 Assumptions NOT satisfied!
Skewness            7.324 0.0068026 Assumptions NOT satisfied!
Kurtosis            4.892 0.0269857 Assumptions NOT satisfied!
Link Function       3.538 0.0599689    Assumptions acceptable.
Heteroscedasticity  4.891 0.0269997 Assumptions NOT satisfied!

Анализ коэффициентов регрессионного анализа показывают следующее: значение коэффициента для переменной Russian_Federation равно 1.178 и имеет стандартную ошибку 0.292. Это означает, что каждое изменение значения переменной Russian_Federation на единицу приводит к изменению значения зависимой переменной на 1.178 единицы (для экономики Киргизии). Данный коэффициент статистически отличен от нуля на любом уровне значимости.

Результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии средне соответствует исходным данным так как:

  • значение R-квадрат (R-squared) равно 0. 5968;
  • значение Adjusted R-squared (Adjusted R-squared) равно 0.5602;
  • значение F-статистики (F-statistic) равно 28 при p-value равно 0.001964.

Таким образом, результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует данным, объясняет значительную долю вариации зависимой переменной и имеет статистическую значимость.

 

Результаты оценки регрессионной модели для России и Казахстана

Call:
lm(formula = Kazakhstan ~ Russian_Federation)
 Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -2.4361 -0.6000  0.1988  0.6768  2.3663
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
    (Intercept)         -11.039      7.500  -1.472 0.050104 .
   Russian_Federation    1.113      0.202   5.509 0.000184 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 Residual standard error: 1.303 on 11 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.7339,              Adjusted R-squared:  0.7097 
F-statistic: 30.34 on 1 and 11 DF,  p-value: 0.0001839

 Call:
lm(formula = Kazakhstan ~ Russian_Federation)
 Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
 -2.4361 -0.6000  0.1988  0.6768  2.3663
  Coefficients:
                   Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
    (Intercept)         -11.039      7.500  -1.472 0.053914 .
   Russian_Federation    1.113      0.202   5.509 0.000184 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
 Residual standard error: 1.303 on 11 degrees of freedom
  (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared:  0.7339,              Adjusted R-squared:  0.7097
 F-statistic: 30.34 on 1 and 11 DF,  p-value: 0.0001839

 ASSESSMENT OF THE LINEAR MODEL ASSUMPTIONS
USING THE GLOBAL TEST ON 4 DEGREES-OF-FREEDOM:
Level of Significance =  0.05  

Call:
 gvlma(x = M4)
                        Value p-value                Decision
Global Stat        1.309696  0.8597 Assumptions acceptable.
Skewness           0.018605  0.8915 Assumptions acceptable.
Kurtosis           0.005231  0.9423 Assumptions acceptable.
Link Function      1.249551  0.2636 Assumptions acceptable.
Heteroscedasticity 0.036310  0.8489 Assumptions acceptable.

Анализ коэффициентов регрессионного анализа показывают следующее: значение коэффициента для переменной Russian_Federation равно 1.113 и имеет стандартную ошибку 0.202. Это означает, что каждое изменение значения переменной Russian_Federation на единицу приводит к изменению значения зависимой переменной на 1.113 единицы (для экономики Казахстана). Данный коэффициент статистически отличен от нуля на любом уровне значимости.

 

Результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует исходным данным так как:

  • значение R-квадрат (R-squared) равно 0.7339;
  • значение Adjusted R-squared (Adjusted R-squared) равно 0.7097;
  • значение F-статистики (F-statistic) равно 34 при p-value равно 0.0001839.

Таким образом, результаты оценки всего уравнения регрессии показывают, что модель регрессии хорошо соответствует данным, объясняет значительную долю вариации зависимой переменной и имеет статистическую значимость.

Опираясь на исследование Pena & Slate (2006), в котором выделены допущения линейной регрессии – нормальность, гетероскедастичность, линейность, и то, что авторы называют некоррелированностью [10], сведем результаты проверки допущений регрессионной модели в итоговую таблицу 2.

 

Таблица 2 – Результаты проверки допущений регрессионной модели для стран ЕАЭС

Допущения линейной регрессии Белорусия Армения Киргизия Казахстан
Global Stat Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions NOT satisfied Assumptions acceptable
Skewness Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions NOT satisfied Assumptions acceptable
Kurtosis Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions NOT satisfied Assumptions acceptable
Link Function Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions acceptable
Heteroscedasticity Assumptions acceptable Assumptions acceptable Assumptions NOT satisfied Assumptions acceptable

Источник: составлено авторами

 

Результаты представленные в таблице 2 указывают на то, что допущения модели являются приемлемыми, за исключением случая экономики Киргизии. В случае Киргизии допущения модели не соблюдаются для переменных Skewness, Kurtosis и Heteroscedasticity. Это может привести к неточным выводам и плохой производительности модели.

 

Заключение

Анализ данных показал, что коэффициент корреляции является статистически значимым, следовательно, уровень развития технологий в России прямо связан с технологическим развитием остальных стран-членов ЕАЭС (за исключением случая Киргизии: допущения регрессионной модели не соблюдаются для переменных Skewness, Kurtosis и Heteroscedasticity). Таким образом, выдвинутая в работе гипотеза в целом получила подтверждение по данным, характеризующим экономику стран-членов ЕАЭС в долгосрочном временном интервале.

Необходимо понимать, что к полученным результатам исследования следует относиться осторожно, поскольку он всегда зависит от объема выборки и других ограничений модели.

Ограничения исследования:

  • недостаточная выборка данных и слишком короткий интервал исследования;
  • выбросы данных, искажающие общую картину под влиянием пандемии коронавируса и последующего локдауна в 2019 и 2020 годах; экономических санкций против России с 2014 года; начало СВО в 2022 году;
  • сильные различия в динамике экономического развития в странах-членах ЕАЭС, волатильности курса национальных валют и стоимости сырьевых товаров на биржевых площадках (что также приводит к проблеме выброса данных);
  • возможно, применение корреляционного и регрессионного анализа для решения поставленной в исследовании задачи было не оптимальным (происходит апробация и поиск адекватной исследовательским задачам методики исследования).

На втором этапе исследования будет дана оценка влияния «технологического спилловера» из России на динамику социально-экономических показателей, характеризующих благосостояние населения стран-членов ЕАЭС. Надеемся, что полученные в результате исследования данные, решаемые задачи, активизируют новую волну прикладных исследований воздействия спилловер-эффектов на благосостояние жителей стран-членов ЕАЭС.

Библиографический список:

  1. Salera, V. (1951). The Customs Union Issue. Jacob Viner. Journal of Political Economy, 59(1), 84–84. https://doi.org/10.1086/257042
  2. Yano, G., & Shiraishi, M. (2022). Innovation Spillovers between Domestic Firms in China. Emerging Markets Finance and Trade, 58(4), 1042–1060. https://doi.org/10.1080/1540496X.2021.1926978
  3. Фирсова, А.А., Макарова, Е.Л. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2017. Т. 17, вып. 2. С. 141–147. DOI: 10.18500/1994-2540-2017-17-2-141-147
  4. Hájek, P., & Stejskal, J. (2018). R & D cooperation and knowledge spillover effects for sustainable business innovation in the chemical industry. Sustainability (Switzerland), 10(4). https://doi.org/10.3390/su10041064
  5. Yan, Y., & Wu, Z. (2020). Regional innovation distribution and its dynamic evolution: Policy impact and spillover effect-Based on the perspective of innovation motivation. PLoS ONE, 15(7 July). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235828
  6. Sugiharti, L., Yasin, M. Z., Purwono, R., Esquivias, M. A., & Pane, D. (2022). The FDI Spillover Effect on the Efficiency and Productivity of Manufacturing Firms: Its Implication on Open Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(2). https://doi.org/10.3390/joitmc8020099
  7. Darfo-Oduro, R. K. A., & Stejskal, J. (2022). FDI Spillover Channel and its Effect on Innovation. European Conference on Knowledge Management, 23(1), 289–296. https://doi.org/10.34190/eckm.23.1.328
  8. Огурцова Е.В., Тугушева Р.Р., Фирсова А.А. Инновационные спилловер-эффекты информационно-коммуникационных технологий в высшем образовании // Перспективы науки и образования. 2019. № 6 (42). С. 409-421. doi: 10.32744/pse.2019.6.34
  9. Global Innovation Index. https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2023/
  10. Peña, E. & Slate, E. (2006). Global Validation of Linear Model Assumptions. Journal of the American Statistical Association, 101:473, 341-354. DOI: 10.1198/016214505000000637

Технологические спилловер-эффекты интеграции на пространстве ЕАЭС Читать далее »

Инвестиции стран в возобновляемые источники энергии Латинской Америки и Карибского бассейна: состояние и перспективы

Введение

В начале  XXI  века возобновляемые источники энергии не являлись  основным драйвером международных инвестиций. В 2005 году зарубежные инвестиции в этой области составили лишь 6% от общего объема иностранных инвестиций, связанных с  традиционной энергетикой, но уже в  2022 году инвестиции разных стран в   сферу возобновляемых источников энергии составили 80%.

Интерес международных компаний к возобновляемым источникам энергии был обусловлен главным образом повышением конкурентоспособности отрасли. Стоимость производства возобновляемой энергии, и в частности производство фотоэлектрической солнечной и ветровой энергии во всем мире сократилось из-за технического прогресса. В период с 2010 по 2020 год средние мировые инвестиции на фотоэлектрическую солнечную энергию упали на 85%, 56% для береговых ветроэнергетических проектов и 48% для морских ветроэнергетических проектов (International Energy Agency, 2022) [1].

Развитым странам удалось объединить политику развития своих внутренних рынков с поиском новых международных рынков, в результате чего эти страны становятся ведущими международными инвесторами в возобновляемую энергетику и развитие технологий производства возобновляемой энергии. В период с 2005 по 2022 год объем европейских  прямых иностранных инвестиций составлял 61% от общего количества в секторе возобновляемых источников энергии [2]. Компании из Европы, в частности Италии, Испании и Франция были ведущим инвестором во всех регионах мира, за исключением Азии и Тихоокеанского региона, где преобладают внутрирегиональные инвестиции.

Солнечные и ветровые технологии закрепили свое доминирование на глобальном уровне, на их долю приходится основная часть о проектах  в ПИИ. В период с 2005 по 2022 год ветроэнергетика привлекла проекты прямых иностранных инвестиций на сумму 570 миллиардов долларов США, проекты в области  солнечной энергетики на сумму 444 миллиарда долларов США, а также проекты по энергетике из биомассы и биотоплива на сумму 170 миллиардов долларов США. На эти три технологии пришлось 70% всех объявленных ПИИ в секторе  возобновляемых источников энергии [3].

 

Материалы и методы

В качестве исходных теоретических материалов были использованы работы отечественных и зарубежных специалистов. Инвестиционное сотрудничество проанализировано в рамках теории структурного функционализма. Основатели структурного  функционализма отмечают, что организационные структуры имеют несколько общих черт характеристики. Самым важным из них является ориентация на достижение общих целей (Parsons) [4, р.17-19]. Теория структурного функционализма  полагает, что отдельные страны, составляющие международную организацию можно рассматривать как «индивидуальные организмы», которые руководствуются своими национальными интересами.

Информационная база представлена  статистическим данными   ЮНКТАД, чьи доклады способствует инклюзивному и устойчивому развитию посредством торговли, инвестиций, финансов и технологий. Доклад ЮНКТАД о мировых инвестициях — ведущее издание, в котором представлен анализ и понимание глобальных инвестиционных тенденций и политики [5].  Доклад Организации экономического сотрудничества и  развития также отражает современные тенденции в сфере прямых инвестиций   на международном пространстве [6].  Центральные банки  Боливии [7 ] и Бразилии [8], и    статистические органы CEPAL  [9] раскрывают  динамику  получения  иностранных инвестиций в эти страны по отдельным отраслям промышленности.

 

Результаты исследования

В Латинской Америке и Карибском бассейне сектор возобновляемых источников энергии был одним из тех, который  привлекает наибольший объем инвестиций, занимая третье место по объявленным суммам. В период 2005–2022 гг. было объявлено о более чем 800 проектах ПИИ, связанных с этим сектором в регионе, на общую сумму почти 170 миллиардов долларов США. В период с 2010 по 2021 год объявленные инвестиции в чистую энергетику превысили инвестиции в традиционную  невозобновляемую  энергетику.

Основными странами назначения  ПИИ были Бразилия, Чили, Мексика, Панама и Перу, которые вместе привлекали более 80% всех инвестиций региона. В соответствии с мировой тенденцией, солнечные и ветровые технологии привлекли наибольшее количество проектов прямых иностранных инвестиций и составили более 70% стоимости всех инвестиций в проекты   возобновляемых  источников энергии. Инвестиции в возобновляемую энергетику в регионе достигли пика в 2019 году и составили более 120 проектов на общую сумму 20,5 млрд долларов США.

С момента начала пандемии COVID-19 произошло замедление ПИИ, что было  вызвано двумя основными факторами: ростом стоимости капитала для реализации солнечных и ветровых проектов, и изменением энергетической повестки дня в Европе и США.

В 2022 году возобновляемая энергетика вновь стала популярной  и количество заявлений об инвестициях  возросло, увеличившись на 30% по сравнению с 2021 годом.

Страны Латинской Америки и Карибского бассейна имеют очень хорошие возможности воспользоваться преимуществами энергетического перехода, поскольку они имеют хорошо развитые энергетические рынки и большой потенциал с точки зрения их обеспеченности возобновляемыми энергетическими ресурсами. Страны региона постепенно становятся «зелеными»,  их структура производства электроэнергии в последние десятилетия является одной из самых чистых в мире. Однако в производстве возобновляемой энергии доминируют крупные установленные гидроэлектростанции [1].

По данным Международного агентства по возобновляемым источникам энергии (IRENA, 2021), инвестиции в этот сектор должны удвоиться к 2030 году, а затем вырасти еще больше, чтобы в три раза выше текущего уровня, если поставленные цели будут достигнуты[10].

Хотя Латинская Америка и Карибский бассейн были стратегическим направлением для возобновляемых источников энергии,  странам этого региона придется реализовывать среднесрочные и долгосрочные стратегии, которые мобилизуют внутренние и международные инвестиции.

ПИИ могут сыграть жизненно важную роль в ускорении такого  энергетического перехода для стран Латинской Америки и Карибского бассейна.

Инвестиционные планы выросли  по проектам возобновляемых источников энергии во всем мире. Значение объявленных проектов ПИИ во всем мире подскочили на 64% и составили примерно 1,2 трлн долларов США, что значительно превышает прогнозируемый показатель (рисунок 1 ).

 

Проекты ПИИ по регионам, 2010–2019, 2020, 2021 и 2022 годы (триллионы долларов)

Рис.1  Проекты ПИИ по регионам, 2010–2019, 2020, 2021 и 2022 годы (триллионы долларов)

Источник: Экономическая комиссия для Латинской Америки и Карибского бассейна (ЭКЛАК), на основе Financial Times, fDi Markets [онлайн-база данных] https://www.fdimarkets.com/.

 

Количество проектов возобновляемых источников энергии увеличилось во всех регионах мире, особенно в Африке и на Ближнем Востоке. В Африке объявлено о 69 масштабных проектах возобновляемой энергетики, что   обеспечило рост ПИИ в регион и составило более 60% ПИИ от общего объема.

 

Таблица 1 — Латинская Америка и Карибский бассейн: приток ПИИ по странам-получателям и субрегионам, 2020–2022 гг. (Миллионы долларов и проценты)

Country 2020 2021 2022 Absolute change 2022–2021 Relative change 2022–2021 (Percentages) Share in 2022 (Percentages)
South America 62 954 91 351 166 094 74. 743 81.8 74.0
Argentina 4 884 6 903 15 408 8 506 123.2 6.8
Bolivia (Plurinational State of) -1 129 584 -26 -610 -104.5 0.0
Brazil 37 786 46 439 91 502 45 063 97.0 40.7
Chile 11 447 15 933 20 865 4 932 31.0 9.3
Colombia 7 459 9 561 16 869 7 307 76.4 7.5
Ecuador 1 095 647 829 182 28.1 0.4

Источник:  ЭКЛАК на основе официальных данных по состоянию на 2023 г.

 

В 2022 году приток ПИИ в Латинскую Америку и Карибский бассейн вырос на 55,2% по сравнению с 2021 годом, достигнув рекордный уровень в 224,579 миллиарда долларов США. С 2013 года ежегодный приток ПИИ в регион оставался ниже 200 миллиардов долларов США, а это означает, что восстановление экономики в 2022 году станет важной инвестиционной вехой  в экономическом развитии региона.

Бразилия была основным получателем притока ПИИ в регионе (41% от общего объема). Таким образом, Южная Америка зафиксировала самый высокий приток ПИИ по сравнению с 2021 годом. Многонациональное Государство Боливия была единственной страной в субрегионе, где не было зарегистрировано более высоких притоков. Помимо Бразилии, другими основными получателями  ПИИ были Чили, Колумбия, Аргентина и Перу.

 

Дискуссия

После восстановления в 2021 году трансграничные инвестиции во всем мире столкнулись с новыми препятствиями в 2022 году. Множественные международные кризисы, конфликт на Украине, высокая инфляция, повышение процентных ставок в развитых странах, экономика и неопределенность в финансовой системе оказывают давление на глобальные прямые иностранные инвестиции (ПИИ).

Систематические исследования инвестиционного сотрудничества стран Латинской Америки проводились аналитиками разных стран. Gligo N. (2007) в своем исследовании раскрыл отраслевую направленность ПИИ  в страны Латинской Америки и Карибского бассейна [11].  Автор доказал, что правительства имеют разные приоритеты, ресурсы и варианты политики, международный опыт показывает, что не существует единого подхода для всех стран. Вместо этого подходы, стратегии,  инструменты и средства их реализации различаются и лучше или хуже подходят в зависимости от конкретных условий каждого контекста, уровня развития и существующего потенциала.

Впоследствии стали появляться  коллективные исследования, отражающие страновую направленность инвестиций, например  по Уругваю [12]. Исследование многонациональных инвестиций  в различные  производства стран ЛАКБ представлено  в работе  С.Volpe Martincus (2021) [13]. Рост процентных ставок фактически привел к остановке рынков финансирования с использованием заемных средств, поскольку банки и другие кредиторы столкнулись с большим количеством невыполненных сделок, требующих финансирования.

Помимо коллективных исследований аналитиков  из стран Запада (Frick S. A.) также заинтересовал вопрос о том,  что является привлекательным для инвестиций на примере региональных исследований [14]. Региональную тематику в данном направлении продолжили Noguez R. [15], который изучал вопрос ПИИ применительно к Чили, а также  подобные исследования относительно Коста-Рики и  Сальвадора [16].

 

Выводы

Страны Латинской Америки и Карибского бассейна имеют сравнительно недавний опыт политики по привлечению инвестиций, и значение, придаваемое им, возросло, особенно после  либерализации своей экономики в 1990-е годы. Эта политика менялась с течением времени в ответ на изменения в глобальной экономической среде и собственных экономических и политических условиях в регионе. За последние два десятилетия многие страны начали продвигаться в разработке более активных стратегических политика по привлечению и поощрению ПИИ.

Совсем недавно новая, хотя и зарождающаяся и медленная, тенденция наблюдается в политике по привлечению инвестиций в регион, на этот раз рассматривая вклад ПИИ в  сектор возобновляемых источников энергии.

Несмотря на различные достижения в политике привлечения инвестиций, со своими сильными и слабыми сторонами в зависимости от контекста приток ПИИ в Латинскую Америку и Карибский бассейн продолжает колебаться, остается неравномерным и чередует периоды роста и замедления.

В нынешнем региональном контексте, характеризующемся низким экономическим ростом и трудностями, связанными с переходом к «зеленой» экономике и созданием качественных рабочих мест, проблема привлечение и удержание ПИИ, которые способствуют развитию региона, остается актуальным как никогда.

Однако инвестиционную политику необходимо разрабатывать в более широком контексте политики энергетического перехода, принимая во внимание движущие силы инвестиций, рыночных сил и международного развития технологий для калибровки набора инструментов и направлять инвестиции в приоритетные технологии, сектора или этапы цепочки. Эти программы возобновляемых источников энергии должны поддерживаться институциональными механизмами, которые облегчают координацию между различными частями государственного сектора, между государственным и частным секторами, а также между различными уровнями.

Библиографический список:

  1. AIE (Agencia Internacional de Energía) (2022) //  URL:https://www.iea.org/
  2. International Energy Agency. European Commission //  URL: https://energy.ec.europa.eu/topics/international-cooperation/international-organisations-and-initiatives/international-energy-agency_en
  3. Foreign Direct Investment in Latin America and the Caribbean (2023) //  URL:https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/fd2ce029-2846-4900-a0e6-14818f6191b3/content
  4. Parsons, T. (1960). Structure and processes in modern society. New York: Free Press of Glencoe.
  5. “Corporate income taxes and investment incentives: A global review” (2022), Investment Policy Monitor, Special issue, 8 July [online]  //  URL:https://unctad.org/system/files/official-document/diaepcbinf2022d3_en.pdf.
  6. OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) (2023), “Foreign Direct Investment in Figures-OECD”, April [online]  //  URL:https://www.oecd.org/investment/investmentnews.htm.
  7. Central Bank of Bolivia (2023), Avance de cifras 2022. Balanza de Pagos y Posicion de Inversion Internacional [online]  // (2022)https://www.bcb.gob.bo/webdocs/publicacionesbcb/2023/04/55/Avance%20BoP%202022.pdf.
  8. Central Bank of Brazil (2023), Relatorio de Investimento Direto 2022 [online] //  URL:  https://www.bcb.gov.br/ publicacoes/relatorioid.
  9. CEPALSTAT (2021), “Statistics and Indicators. Economic” [online]  //  URL:https://statistics.cepal.org/portal/cepalstat/ dashboard.html?theme=2&lang=en.
  10. IRENA (Agencia Internacional de Energías Renovables) (2021), World Energy Transitions Outlook: 1.5°C Pathway, Abu Dabi
  11. Gligo, N. (2007) “Politicas activas para atraer inversion extranjera directa en America Latina y el Caribe”, serie Desarrollo Productivo, N 175 LC/L.2667-P
  12. Investment Policy Framework for Sustainable Development(2015), Ginebra. Uruguay XXI
  13. Volpe Martincus, C. and others (2021), Making the Invisible Visible: Investment Promotion and Multinational Production in Latin America and the Caribbean, Washington, D.C., Inter-American Development Bank (IDB).
  14. Frick, S. A. and A. Rodriguez-Pose (2023), “What draw investments to special economic zones? Lessons from developing countries”, Regional Studies [online] //  URL: https://doi.org/10.1080/00343404.2023.2185218.
  15. Noguez, R. (2022a), “Mondelez concreta compra de Ricolino a Grupo Bimbo por US$ 1.367 millones”, Forbes Chile, 2 November [online] //  URL: https://forbes.cl/negocios/2022-11-02/bimbo-da-el-adios-final-a-paleta-payasomondelez-concreta-compra-de-ricolino/.
  16.  “Cemex dice adios a Costa Rica y El Salvador, vende sus activos por 328 mdd” (2022), Forbes Mexico, 31 August [online] //  URL: https://www.forbes.com.mx/cemex-dice-adios-a-costa-rica-y-el-salvador-vende-susactivos-por-328-mdd/.

Инвестиции стран в возобновляемые источники энергии Латинской Америки и Карибского бассейна: состояние и перспективы Читать далее »

Совершенствование управления информационными потоками в образовательной среде вуза на принципах логистического управления

Введение

В последнее время возрастает актуальность анализа изучаемых областей (организаций различных отраслей, сфер и направлений деятельности) с использованием принципов логистического управления.

Логистическое управление в большей степени актуально для промышленных предприятий, но в последнее время управление на логистических принципах широко применяется и для таких сфер, как культура, туризм, здравоохранение, образование.

Управление информационными потоками является одним из направлений логистического управления, которое в последнее время становится особенно актуальным в связи с активным применением технологий цифровизации и автоматизации в различных сферах жизни и производства.

В образовательных организациях процессы автоматизации и цифровизации применяются в целях увеличения эффективности функционирования основной и вспомогательной деятельности, содействия повышению качества обучения, проведения научно-исследовательских работ.

Все вышеизложенное свидетельствует об актуальности выбранной темы исследования.

В ряде имеющихся по анализируемой тематике исследований в качестве логистической системы рассматривается образовательная организация (учреждение) [1, 2, 3]. Единого понятийного аппарата в исследуемой области нет. Одни авторы используют понятие «логистизация образовательной деятельности», как процесс последовательного внедрения приемов, методов и методик, относящихся к логистической науке, в практику образовательных учреждений, другие «образовательная логистика», как основа управления образовательной организацией.

Образовательная среда вуза как объект управления и оценки анализируется в работе [4]. Авторы считают, что образовательная среда является объектом управления, так как является объектом проектирования, и предлагают проектировать образовательную среду с использованием компонентного механизма.

Вопросы управления информационными потоками в образовательных организациях с точки зрения совершенствования системы управления образовательной организацией рассматриваются в работах [5, 6].

Особенности автоматизации процессов управления образовательной деятельностью исследуются в работе [7]. Автоматизация образовательной деятельности определяется как процесс внедрения и использования необходимых технических средств, позволяющих создать оптимальные условия для управления образовательной деятельностью.

В отдельных работах управление информационными потоками рассматривается с технической стороны, с точки зрения разработки корпоративных информационных систем [8, 9].

Изучение не только образовательной организации, но и образовательной среды вуза как логистической системы необходимо с целью определения значения информационных потоков в решении задач повышения качества образовательного процесса и удовлетворения образовательных потребностей и интересов, что является результатом деятельности вуза.

В настоящей работе в качестве логистической системы исследуется образовательная среда вуза. Объектом исследования выступают информационные потоки логистической системы образовательной среды вуза.

Цель работы – предложить направления совершенствования управления информационными потоками в образовательной среде вуза на принципах логистического управления для повышения результативности протекающих в ней процессов.

 

Результаты исследования

Управление информационными потоками в образовательной среде вуза предполагает рассмотрение образовательной среды вуза в качестве логистической системы. Понятие логистической системы образовательной среды вуза дано в работе [10]. Так, логистическая система образовательной среды вуза определена, как совокупность организационных единиц (подразделений) вуза, связанных и взаимодействующих друг с другом в процессе управления материальными, информационными, финансовыми, сервисными потоками, направленными на создание условий, необходимых для удовлетворения образовательных потребностей обучающихся.

Процессы в логистической системе образовательной среды вуза направлены на то, чтобы превратить «вход» в систему – образовательные потребности в «выход» — удовлетворение образовательных потребностей с использованием необходимых ресурсов. Таким образом, основная цель логистической системы образовательной среды вуза – удовлетворение образовательных потребностей, и управление информационными потоками должно быть направлено на достижение этой цели.

Управление информационными потоками в образовательной среде вуза важно с точки зрения оказываемого влияния на создание необходимых условий для удовлетворения образовательных потребностей и интересов и на обеспечение результата образовательного процесса.

В этой связи необходимо анализировать процесс управления информационными потоками в образовательной среде вуза по следующей схеме – совокупности взаимосвязанных этапов (рисунок 1):

 

Процесс управления информационными потоками в образовательной среде вуза

Рисунок 1 — Процесс управления информационными потоками в образовательной среде вуза

 

1. Классификация информационных потоков образовательной среды вуза

Определение понятию «информационные потоки логистической системы образовательной среды вуза» выведено исходя из основных характеристик, присущих информационным потокам. Так информационные потоки логистической системы образовательной среды вуза – это движение информации в устной или документальной форме от источника к получателю (пользователю), способствующее созданию условий, необходимых для удовлетворения образовательных потребностей и интересов [10].

Классификация информационных потоков образовательной среды вуза по разным признакам с их примерами представлена в таблице 1.

 

Таблица 1 – Классификация информационных потоков образовательной среды вуза

Признак классификации Содержание / Пример
1. По отношению к образовательной среде вуза
Внешние Возникают из взаимодействия элементов системы с внешней средой: государственные органы (министерства, ведомства, комитеты), партнеры, конкуренты, работодатели, абитуриенты, выпускники.
Анализ рынка труда, анализ образовательных потребностей.
Внутренние Возникают из взаимодействия между элементами системы (подразделениями вуза, обучающимися, обучающимися и сотрудниками вуза).
Анкетирование обучающихся.
Горизонтальные Возникают из взаимодействия между подразделениями одного уровня организационной структуры.
Взаимодействие между деканатами, между кафедрами.
Вертикальные Возникают из взаимодействия между разными уровнями организационной структуры.
Доведение информации из деканата до кафедр, распоряжения руководства.
2. По направлению движения
Входящие Поступают при взаимодействии элементов системы с внешней средой, несут информацию о внешней среде.
Запросы, обращения.
Исходящие Исходят при взаимодействии элементов системы с внешней средой, несут информацию о системе.
Ответ на запрос, ответ на обращение, выполненный отчет.
3. По назначению информации
Директивные (управляющие) Для управления внутри системы.
Правила внутреннего трудового распорядка, правила внутреннего распорядка обучающихся.
Нормативно-справочные Информация, необходимая для планирования и прогнозирования.
Нормативные, методические документы, письма, разъяснения.
Учетно-аналитические Необходимы для контроля, учета и ведения отчетности.
Статистические, бухгалтерские отчеты.
Вспомогательные Дополнительная информация, необходимая для функционирования системы.
Обращения обучающихся, текущее взаимодействие между подразделениями.
4. По периодичности
Регулярный Регламентированные во времени.
Обеспечение приемной кампании, обеспечение выпуска.
Оперативный Обеспечивают связь в интерактивном и диалоговом режимах.
Взаимодействие в течение учебного года.
5. По степени открытости информации
Открытый Общедоступная информация.
Информация на официальном сайте.
Конфиденциальный Информация, составляющая служебную тайну.
Осуществляется внутри подразделения, при взаимодействии между подразделениями.
Секретный Конфиденциальная информация, подлежащая защите.
Может применяться при реализации программ, реализуемых в интересах обороны и безопасности государства, обеспечения законности и правопорядка.
6. По режиму обмена информацией
Онлайн Взаимодействие с использованием электронной почты, электронной информационно-образовательной среды вуза, вебинары.
Ответ на электронное письмо, ответ на вопрос в чате в электронной информационно-образовательной среде вуза.
Офлайн Взаимодействие без использования Интернета.
Обмен информацией при личном присутствии.
7. По способу передачи информации
Курьером Личная доставка важной информации.
Подача документов в университет курьерской доставкой.
По почте Корреспондентская информация.
Отправка уведомлений.
По телефонной линии Устная передача информации.
Обмен информацией по телефону.
Электронной почтой Оперативная передача информации в электронной форме.
Запрос по электронной почте.
По телекоммуникационным каналам связи Совещания, заседания, собрания.
Заседание Ученого совета университета.

Составлено автором

 

Таким образом информационные потоки образовательной среды вуза систематизированы по 7 классификационным признакам.

 

2. Параметры, характеризующие информационные потоки образовательной среды вуза

Логистические потоки характеризуются параметрами, которые определяют их специфику. Данные параметры могут быть измерены качественными и количественными показателями.

Некоторые параметры, характеризующие информационные потоки, связаны с представленной в таблице 1 классификацией.

К параметрам информационных потоков логистической системы образовательной среды вуза относят:

  1. Источник информации;
  2. Получатель информации.

В соответствии с представленной классификацией информационных потоков выделяют следующие их параметры:

  1. Направление движения;
  2. Периодичность;
  3. Носитель информации;
  4. Скорость передачи и приема информации.

К качественным параметрам информационных потоков образовательной среды вуза в соответствии со свойствами, присущими категории «информация», можно так же отнести:

  1. Объем передаваемой информации;
  2. Плотность передаваемой информации;
  3. Информационная емкость;
  4. Структура;
  5. Достоверность;
  6. Своевременность поступления;
  7. Актуальность информации;
  8. Полнота;
  9. Доступность;
  10. Достаточность (полнота)
  11. Ценность.

Параметры информационных потоков образовательной среды вуза с их содержанием представлены в таблице 2.

 

Таблица 2 – Параметры информационных потоков образовательной среды вуза

Параметр Содержание
Источник информации Лица, которые формируют сообщения, например, руководитель вуза.
Документы, например, нормативно-правовые акты, методические рекомендации, разъяснения, письма, информационные письма, анонсы, объявления, анкетирования, справочники, статистические материалы.
Предметно-вещевая среда, например, семинары, вебинары, конференции, совещания
Получатель информации Руководство вуза, организационные единицы (подразделения) вуза, обучающиеся
Направление движения потока От источника к получателю – прямое направление;
От получателя к источнику – обратное направление
Периодичность Частота поступления информации.
Регулярный и оперативный
Носитель информации Бумажный и электронный документооборот
Скорость передачи информации Скорость, с которой информация передается от источника к получателю через канал связи
Измеряется в битах в секунду
Объем передаваемой информации Количество информации
Измеряется в битах
Плотность передаваемой информации Количество информации в выбранной единице носителя
Информационная емкость Максимальный объем информации, единовременно доступный для системы
Структура Выделение элементов, информационных единиц и установление связей между ними
Достоверность информации Характеристика соответствия действительности, которая может быть подтверждена
Связана с источником информации
Своевременность поступления информации Поступление информации в пределах того времени, когда она актуальна для принятия решений
Актуальность информации Степень соответствия информации текущему моменту времени
Полнота информации Достаточность информации для принятия необходимого решения
Доступность информации Мера возможности получить информацию
Достаточность (полнота) информации Информация содержит минимальный, но достаточный для принятия решений набор показателей
Ценность Значимость информации в принятии решений

Составлено автором

 

Рассмотренные параметры (характеристики) информационных потоков образовательной среды вуза определяются факторами, которые могут оказывать на них влияние, и должны быть оптимизированы для наиболее эффективного достижения результата, основной цели управления.

 

3. Факторы, которые могут оказывать влияние на параметры информационных потоков в образовательной среде вуза

Факторы, влияющие на параметры информационных потоков в образовательной среде вуза, по воздействию на источник, получателя и носитель информации можно подразделить на человеческие и технические факторы.

Поскольку образовательный процесс во многом зависит от системы взаимодействия «профессорско-преподавательский состав – обучающийся», «профессорско-преподавательский состав – руководство», «учебно-вспомогательный персонал – обучающийся», «обучающийся – руководство» на параметры информационных потоков большое влияние оказывает человеческий фактор.

В связи с функционированием и широким применением в образовательном процессе электронной информационно-образовательной среды вуза на параметры информационных потоков оказывают влияние технические факторы – связанные с состоянием технических средств.

К факторам, оказывающим влияние на информационные потоки в образовательной среде вуза, можно отнести фактор времени — время ожидания утверждения нормативно-правовых актов, локальных нормативных актов, принятия определенных решений, получения ответов на запросы, согласования документов.

Еще одним фактором, оказывающим влияние на параметры информационного потока образовательной среды вуза, можно назвать наличие нормативного регулирования конкретного вопроса, требующего решения. То есть возможность применить для решения конкретной проблемы нормативно закрепленные варианты.

Перечисленные выше факторы можно подразделить на внутренние и внешние по отношению к логистической системе образовательной среды вуза. Внутренние факторы определяются внутри системы, во взаимодействии её элементов, внешние – не зависят от системы и определяются от взаимодействия элементов системы с внешней средой.

 

4. Проблемные области в управлении информационными потоками в образовательной среде вуза

В соответствии с рассмотренными факторами, влияющими на параметры информационных потоков, можно выделить проблемные области в управлении информационными потоками в образовательной среде вуза.

Проблема управления информационными потоками связана с оценкой её качества и эффективности использования. В работе [11] отмечается, что оценка эффективности использования информации связана с конечным результатом использования. Используется понятие «целевое направление информации», от которого зависят качественные характеристики информации. Наибольшая эффективность будет достигнута при использовании нужной, «целевой» информации для конкретной деятельности, конкретной цели управления.

Отмечается так же субъективность оценки информации – оценить результат использования информации может получатель информации, её применивший.

В логистической системе образовательной среды вуза эффективность использования информации можно оценить достижением конечного результата использования — цели управления – удовлетворение образовательных потребностей.

В настоящем исследовании под целевым получателем информации будет пониматься получатель информации, который может использовать её с наилучшим результатом для обеспечения образовательного процесса.

Проблема в управлении заключается в определении целевых получателей информации и направлений использования информации, чтобы достигнуть максимального результата.

Проблемным в образовательной среде вуза может быть и определение ответственных за формирование и предоставление определенной информации.

В качестве других проблем в управлении информационными потоками в образовательной среде вуза можно назвать отсутствие единых подходов и механизмов внутри одного вуза для обеспечения образовательного процесса на разных уровнях профессионального образования, например, если в университете реализуются образовательные программы среднего профессионального образования и образовательные программы высшего образования разных уровней (бакалавриат, специалитет, магистратура, подготовка кадров высшей квалификации).

Другой проблемой, определяемой человеческим или техническим фактором, является пропуск, упущение необходимой информации, неучитывание её в процессе управления.

 

5. Направления совершенствования управления информационными потоками в образовательной среде вуза

Для определенных проблемных областей в управлении информационными потоками в образовательной среде вуза можно предложить следующие направления совершенствования их управления:

  1. Минимизация влияния внутренних факторов: человеческого, технического, фактора времени и фактора нормативного регулирования. Это можно достигнуть с использованием следующих инструментов:
    • Повышение квалификации сотрудников университета (АУПР, ППС, УВП) по вопросам информационного обеспечения образовательной деятельности.
    • Методическая и техническая поддержка функционирования электронной информационно-образовательной среды вуза.
    • Оптимизация времени и процедур согласования документов.
    • Анализ нормативно-правового регулирования образовательной деятельности, выявление областей, требующих разработки локальных нормативно-правовых актов, их разработка, обсуждение, утверждение и использование в деятельности.
  2. Применение единых подходов и механизмов для обеспечения образовательного процесса на разных уровнях профессионального образования.
  3. Определение и закрепление ответственных за формирование и представление конкретной информации.
  4. Регистрация, фиксирование входящей и исходящей информации, её распределение между получателями.
  5. Определение целевых получателей информации, которые смогут использовать её для достижения определенных результатов по обеспечению образовательного процесса.

В этой связи управление поступающими в вуз информационными потоками должно строиться по следующей схеме (рисунок 2):

 

Рисунок 2. Схема управления информацией в образовательной среде вуза

 

То есть управление информационными потоками в образовательной среде вуза должно быть направлено на достижение конкретного значимого для обеспечения образовательного процесса результата. Своевременно поступающая к целевому получателю информация и её оптимальное использование может повлиять на результаты функционирования образовательной среды вуза, на формирование которых направлено управление.

 

6. Ценности, результаты функционирования образовательной среды вуза, на формирование которых направлено управление

Основные результаты функционирования образовательной среды вуза получают участники образовательных отношений: обучающиеся, профессорско-преподавательский состав вуза.

К результатам функционирования образовательной среды вуза, получаемым обучающимся, исходя из определения понятия «образование», приведенного в Федеральном законе об образовании в Российской Федерации [12], можно отнести знания, умения, навыки, ценностные установки, опыт деятельности и компетенции определенного объема и сложности.

Исходя из определения понятия «обучение» к результатам так же можно отнести приобретение опыта деятельности, развитие способностей, приобретение опыта применения знаний в повседневной жизни и формирование мотивации получения образования в течение всей жизни.

Другим результатом, получаемым обучающимся в результате образовательного процесса, является квалификация – подготовленность к выполнению определенного вида профессиональной деятельности.

Проблемой является оценка таких результатов или ценностей, которая носит субъективный характер и зависит от конкретного получателя, они не являются измеримыми показателями.

Оценить результаты функционирования образовательной среды вуза можно, например, степенью удовлетворенности обучающихся образовательным процессом, степенью оправдания их ожиданий от обучения, уровнем полученных знаний или освоенных в процессе обучения компетенций, степенью удовлетворенности преподавателей результатами усвоения обучающимися преподаваемой ими дисциплины.

Перечисленные выше показатели могут оцениваться как в процессе образовательного процесса, так и по результатам его завершения.

В логистической системе образовательной среды вуза оценить эффективность информации можно, например, используя инструменты анкетирования или опросов.

В процессе образовательной деятельности и по её завершению проводятся как внутривузовские анкетирования и опросы обучающихся, так и опросы различных организаций, комитетов, например, АНО «Россия — страна возможностей», ФГБУ ИНТЕРОБРАЗОВАНИЕ Центр развития образования и международной деятельности.

Такие опросы могут быть направлены на анализ текущего удовлетворения обучающимися их образовательных потребностей, оправдания ожиданий и используются сотрудниками соответствующих подразделений для дальнейшей работы. Так, в Санкт-Петербургском государственном экономическом университете регулярно (каждый семестр) проводят опрос обучающихся в рамках внутреннего мониторинга ОПОП. Опрос состоит из вопросов по содержанию, качеству, условиям и организации учебного процесса и отдельных дисциплин. Целевым получателем такой информации является руководитель образовательной программы.

Опросы, проверяющие знания обучающихся, уровень усвоенного материала, сформированных компетенций, являются целевой информацией для преподавателя и для обучающегося.

По завершению обучения, как правило, проводят опросы выпускников, которые в основном содержат вопросы об их карьерных планах, об оценке своих перспектив на рынке труда, о степени подготовленности к жизни и труду в современных условиях, полученной в вузе, о роли вуза в их трудоустройстве и т.д.

С целью определения основных требований, предъявляемых рынком труда к выпускникам вузов, проводятся и используются в дальнейшей работе опросы работодателей.

Важно, что результаты таких опросов являются информацией, которая подлежит анализу и использованию в дальнейшей работе по совершенствованию образовательного процесса, то есть информация о ценностях или результатах функционирования образовательной среды вуза, на формирование которых направлено управление, приобретенных обучающимися также является объектом управления и используется для достижения новых результатов.

 

Заключение

Логистическая система образовательной среды вуза рассмотрена, как совокупность организационных единиц (подразделений) вуза, связанных и взаимодействующих друг с другом в процессе управления материальными, информационными, финансовыми, сервисными потоками, направленными на создание условий, необходимых для удовлетворения образовательных потребностей обучающихся.

Совершенствование управления информационными потоками в образовательной среде вуза связано с комплексным анализом процесса управления по совокупности взаимосвязанных этапов:

  1. Классификация информационных потоков;
  2. Параметры (характеристики) информационных потоков;
  3. Факторы, определяющие параметры информационных потоков;
  4. Проблемные области в управлении информационными потоками;
  5. Направления совершенствования управления информационными потоками;
  6. Ценности, результаты функционирования образовательной среды вуза, на формирование которых направлено управление;
  7. Критерии эффективности управления информационными потоками.

Управление информационными потоками в логистической системе образовательной среды вуза направлено на то, чтобы превратить «вход» в систему – образовательные потребности в «выход» — удовлетворение образовательных потребностей с использованием необходимых ресурсов. Конечной целью, результатом системы является – удовлетворение образовательных потребностей, а промежуточными результатами – создание условий для обеспечения образовательного процесса необходимыми ресурсами (материально-техническими, учебно-методическими, кадровыми, финансовыми, мотивационными, нормативно-правовыми, информационно-коммуникативными).

В качестве основных направлений совершенствования управления информационными потоками названы следующие:

  1. определение и закрепление ответственных за формирование и предоставление информации;
  2. определение получателей информации, которые смогут использовать её для достижения определенных результатов по обеспечению образовательного процесса (целевых получателей информации);
  3. применение единых подходов и механизмов управления информационными потоками внутри вуза для обеспечения образовательного процесса на разных уровнях профессионального образования;
  4. регистрация, фиксирование входящей и исходящей информации, её распределение между получателями.

За рамками настоящего исследования осталось определение критериев эффективности управления информационными потоками в образовательной среде вуза, что является направлением дальнейшего исследования.

Другим направлением дальнейшего исследования по данной тематике является разработка конкретных предложений по направлениям совершенствования управления информационными потоками в образовательной среде вуза.

Библиографический список:

  1. Кохан, Н.В. Логистический подход в управлении образовательной организацией / Н.В. Кохан, А.В. Старшинин // Вестник педагогических инноваций. – 2022. — №1(65). — С.13-21.
  2. Трофимова, О.А. Образовательная логистика как основа управления образовательной организацией / О.А. Трофимова // Педагогическое образование в России. – 2017. — №8. — С.38-42.
  3. Филонов, Н.Г. Образовательное учреждение как логистическая система / Н.Г. Филонов, В.А. Деремешко, О.Д. Имонов // Вестник ТГПУ (TSPU Bulletin). – 2015. — №5(158). – С.17-22.
  4. Васильева, Е.Ю. Образовательная среда вуза как объект управления и оценки / Е.Ю. Васильева // Университетское управление: практика и анализ. – 2011. — №4(74). — С.76-82.
  5. Кириллова, Т.В. Управление образовательной организацией как сложной педагогической системой с учетом информационных потоков / Т.В. Кириллова // Глобальный научный потенциал. – 2021. — №9(126). — С.91-93.
  6. Тюрина, К.А. Управление информационными потоками в логистической системе обеспечения дошкольных и общеобразовательных организаций / К.А. Тюрина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2017. — №11-4(65). — С.202-205.
  7. Бабошин, В.А. Особенности автоматизации процессов управления образовательной деятельностью / В.А. Бабошин, А.В. Костюк // I-METHODS. – 2018. – Том 10. №4. — С.24-31.
  8. Мунирова, Ю.С. Управление деятельностью электронной информационно-образовательной среды в смарт вузе: проектирование и моделирование / Ю.С. Мунирова, О.А. Филиппова // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. – 2022. – Том 2. №3(50). — С.147-157.
  9. Тарарыкин, С.В. Опыт организации информационно-аналитического сопровождения процесса управления в ИГЭУ/ С.В. Тарарыкин, И.Д. Ратманова, Е.М. Голубицкий, Л.Н. Булатов, Е.Е. Булатова// Вестник Ивановского государственного энергетического университета. – 2015. — №6. — С.65-72.
  10. Финагенова, О.Б. Информационные потоки в логистической системе образовательной среды вуза // Логистика: форсайт-исследования, профессия, практика : материалы III Национальной научно-образовательной конференции. Санкт-Петербург, 28 октября 2022 г. В 2 частях. Часть 2 / ред. кол. : В.В. Щербаков (отв. ред.) [и др.]. – СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2022. – С.210-215.
  11. Темеров, Т.В. Проблема оценки качества информации и эффективности её использования / Т.В. Темеров // E-SCIO. – 2019. — №6 (33). – С.862-866.
  12. Об образовании в Российской Федерации: федер. Закон от 29 декабря 2012г. №273-ФЗ (последняя редакция)/ Консультант. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 01.10.2023).

Совершенствование управления информационными потоками в образовательной среде вуза на принципах логистического управления Читать далее »

Анализ внутреннего рынка минеральных удобрений в России

Введение

Западные санкции, напряжённость в геополитике, экономическая неопределённость оказали отрицательное воздействие на ВВП России по итогам 2022 г. Согласно первой оценке Росстата, падение российской экономики составило 2,1%. Хотя ранее государственные органы, ведущие аналитики и МВФ прогнозировали более значительное падение. Например, Минэкономразвития предполагало снижение на 7,8%, Банк России — на 7,5%, а МВФ — на 6%. Номинальный объём ВВП России в текущих ценах в 2022 г. составил 151,5 трлн руб. (рис. 1, рис. 2).

 

ВВП России (в текущих ценах), трлн руб.

Рис. 1. ВВП России (в текущих ценах), трлн руб.

 ВВП России (в текущих ценах), трлн руб.

Рис. 2. ВВП России (в текущих ценах), трлн руб.

 

Отрасли, которые стали драйверами роста российской экономики по итогам 2022 г.:

  • сельское хозяйство (+6,6%);
  • строительный сектор (+5%);
  • гостиницы и общепит (+4,3%);
  • госуправление, соцобеспечение и обеспечение военной безопасности (+4,1%);
  • финансовая и страховая деятельность (+2,8%);

Сельскохозяйственная отрасль в настоящее время является важнейшим драйвером восстановления российской экономики.

Целью работы является анализ современного состояния внутреннего рынка производства и потребления минеральных удобрений с целью выработать методы и механизмы, развивающие данную отрасль.

Теоретической базой проведенных исследований явились научные труды отечественных и зарубежных ученых и опыт специалистов-практиков, изучающих проблемы функционирования рынка минеральных удобрений.

Информационно-эмпирическая база исследования включает данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), Минпромторга и Минсельхоза России, Федеральной таможенной службы, Российской ассоциации производителей удобрений (РАПУ), информационно-аналитического агентства Argus media, а также периодические издания.

В процессе исследований были использованы традиционные методы научного познания, применяемые в экономике: наблюдение, сравнение, анализ, обобщение, а также специальные научные методы: абстрактно-логический, расчетно-конструктивный, экономико-статистический, экспертный.

 

Результаты и обсуждения

В настоящее время одной из наиболее приоритетных проблем для России выступает  продовольственная безопасность, основными условиями обеспечения которой являются высокий уровень энерго и ресурсоэффективности сельского хозяйства и эффективное функционирование индустрии минеральных удобрений. Условием же устойчивого развития аграрной отрасли является стабильно развивающийся рынок удобрений [1].

Сбалансированное применение минеральных удобрений способствует повышению урожайности сельскохозяйственных культур, что в соответствии с повесткой устойчивого развития ООН является одним из главных способов обеспечения продовольственной безопасности. Подсчитано, что в  отсутствие минеральных удобрений фермеры могли бы производить только половину нынешних мировых объемов продовольствия [2].

Для разработки механизмов и методов формирования внутреннего российского рынка минеральных удобрений необходимо провести анализ отрасли производства минеральных удобрений в Российской Федерации, анализ предложений минеральных удобрений на внутреннем и внешнем российских рынках, анализ спроса минеральных удобрений у российских товаропроизводителей. анализ ценообразования.

Для определения механизмов формирования внутреннего российского рынка минеральных удобрений для обеспечения продовольственной безопасности России и высокого уровня энерго и ресурсо-эффективности сельского хозяйства, проанализированы предложения по производству минеральных удобрений за 2017-2022 гг, обозначены ocнoвныe тeндeнции  развития внутреннего рынка минеральных удобрений, выявлены ocoбeннocти  фyнкциoниpoвaния внутреннего рынка минеральных удобрений на современном этaпe и причины снижения спроса на минеральные удобрения у российских аграриев.

Производство минеральных удобрений является значимой и наиболее динамично развивающейся подотраслью химической промышленности Российской Федерации, на долю которой приходится около 40% от стоимости общего объема продукции. Эффективное применение минеральных удобрений способствует увеличению урожайности сельхозкультур, качества продукции растениеводства, сохранению и повышению плодородия почв [3].

По завершению 2022 года производство удобрений сократилось до уровня 2020 года. Инвестиции в основной капитал производителей удобрений были самые высокие за последние 8 лет, что говорит о строительстве новых или модернизации старых мощностей, а также повышении логистической доступности региональных сетей, обеспечивающих накопление продукции в регионах [5].

Так, по сравнению с 2021 годом по данным Росстата производство калийных удобрений снизилось на 33,8% на конец 2022, фосфорных удобрений произведено на конец 2022 года на 21,5% больше, а азотных на 5,5%.

 

Производство удобрений в России, тыс.тонн

Рис.3. Производство удобрений в России, тыс.тонн

 

Согласно Росстату в отчете о «Динамике промышленного производства за июль 2023 года» можно отметить, что выпуск минеральных или химических удобрений (в пересчете на 100% питательных веществ) составил 2,1 млн. тонн, что выше объемов июля 2022 года на 15,8%, а объемов июня 2023 года на 1,6%. За январь-июль 2023 года выпущено 14,5 млн. тонн удобрений, что на 2,4% больше, чем за аналогичный период 2022 года.

Производство калийных удобрений увеличилось по сравнению с июлем 2022 года на 50,2%, а по сравнению с июнем 2023 года – на 8,1%, составив 0,8 млн т. За семь месяцев 2023 года выпущено 4,6 млн т калийных удобрений, что на 0,6% меньше, чем за аналогичный период 2022 года.

Фосфорных удобрений изготовлено 0,4 млн т, что на 0,9% больше, чем в июле 2022 года, и на 4,6% больше, чем в июне 2023 года. За январь-июль 2023 года произведено 2,6 млн т фосфорных удобрений, что на 1,3% больше, чем за аналогичный период 2022 года.

Выпуск азотных удобрений составил 0,96 млн т (на 2,1% больше, чем в июле 2022 года, но на 4,3% меньше, чем в июне 2023 года). За январь-июль 2023 года произведено 7,3 млн т азотных удобрений, что на 4,7% больше, чем за январь-июль 2022 года.

В первые пять месяцев 2022 года производство удобрений снижалось по отношению к январю — маю 2021 года на 7,1%, до 10,4 млн т, а в мае прошлого года снижение составило 10,7% к маю 2021 года, до 2 млн т. В мае нынешнего года производство, согласно последним опубликованным данным Росстата, выросло на 5,9% к маю прошлого года, до 2,2 млн т, а за первые пять месяцев 2023 года оно составило 10,3млн т, не дотянув лишь 0,8% до показателей прошлого года. При этом в мае производство калийных удобрений увеличилось по сравнению с маем 2022 года на 11,0%, до 0,7 млн т, а за первые пять месяцев 2023 года отставание от показателей прошлого года сократилось до 12,1%, составив 3,1 млн т (в 2022 году к 2021 снижение составляло 32%). Выпуск фосфорных и азотных удобрений продолжал расти.

В 2022 году значительно снизилась загрузка мощностей в сегменте производства калийных удобрений в силу геополитической ситуации и разрушению экономических контактов с покупателями. По остальным видам удобрений загрузка мощностей не изменилась по сравнению с 2021 годом. На 2022 год производство калийных удобрений в натуральном выражении составило 7 297 тыс. тонн. Объемы производства азотных и фосфорных удобрений практически не изменились (таблица 1, таблица 2).

 

Таблица 1. Уровень использования среднегодовой производственной мощности в России, в % (данные ЕМИСС)

  2017 2018 2019 2020 2021 2022
Удобрения азотные минеральные или химические (в пересчете на 100% азота) 90.09 89.19 90.22 90.3 88.95 90.76
Удобрения фосфорные минеральные или химические (в пересчете на 100% фосфора) 83.83 76.39 74.38 78.7 75.83 75.06
Удобрения калийные минеральные или химические (в пересчете на 100% калия) 88.73 86.29 89.66 90.83 96.08 56.13

 

Таблица 2. Производство основных видов удобрений в натуральном выражении в России, тыс. тонн (Росстат)

2017 2018 2019 2020 2021 2022
Удобрения азотные минеральные 10,052.2 10,421.3 10,913.2 11,189.7 11,403.3 11,921.2
Удобрения фосфорные 3,865.5 3,992.6 4,115.2 4,246.6 4,316.2 4,345.7
Удобрения калийные 8,649.4 8,547.6 8,675 9,477 10,708 7,297.2

 

На основании таблицы 3 индекса производства Росстата можно отметить снижение динамики производства удобрений в 2022 году в целом по РФ на 4,6%, по сравнению с 2021 годом, кроме Центрального федерального округа и Северо-Кавказского федерального округа, где увеличение составило 3,8% и 2,8% соответственно.

 

Таблица 3. Индекс производства основных химических веществ, удобрений и азотных соединений, пластмасс и синтетического каучука в первичных формах(процент, значение показателя за год), Росстат

  2018 2019 2020 2021 2022
Российская  Федерация 104.3 102.5 105.6 106.4 95.4
Центральный федеральный округ 107.3 102.9 107.1 105.1 103.8
Северо-Западный федеральный округ 111.3 104.2 99.6 107.4 99.3
Южный федеральный округ 102.3 99.8 105.3 109.5 99.9
Северо-Кавказский федеральный округ 111.6 98.8 107.1 97.5 102.8
Приволжский федеральный округ 103.3 97.6 104 104.6 90.5
Уральский федеральный округ 92.6 143.4 148.2 115.2 98.3
Сибирский федеральный округ 101.6 99 103.3 108 90
Дальневосточный федеральный округ 139.1 137.9 102.4 190.8 72.4

 

Если в 2022 году разрыв между ценами на внешнем рынке и внутреннем сильно прослеживался, то на протяжении всего 2023 года ценовой диапазон между экспортными ценами и ценами на внутреннем рынке постепенно сокращается. Такая тенденция прослеживается на основных группах минеральных удобрений (азотных, калийных и фосфорных).  Также можно выделить, что максимальные цены на минеральные удобрения были в 1-м и 2-м квартале 2022 года, после чего цены постепенно снижаются. На середину 2023 года цены на все виды удобрений возвращаются на уровень конца 2021 года.

 

Динамика цен на азотные удобрения (Росстат), руб/тонна

Рис. 4. Динамика цен на азотные удобрения (Росстат), руб/тонна

 

Динамика цен на калийные удобрения (Росстат), руб/тонна

Рис. 5. Динамика цен на калийные удобрения (Росстат), руб/тонна

 

Динамика цен на фосфорные удобрения (Росстат), руб/тонна

Рис. 6. Динамика цен на фосфорные удобрения (Росстат), руб/тонна

 

По данным информационно-аналитической компании Argus продолжается рост удобрений для фермеров на внутреннем рынке в 2023 году. Особенно значительно изменилась цена на азотные удобрения с 18118 руб. до 40217 руб. На калийные удобрения рост цен есть, но незначительный.

 

Динамика цен на внутреннем рынке на удобрения от информационно-аналитического агентства Argus, руб./тонна

Рис. 7. Динамика цен на внутреннем рынке на удобрения от информационно-аналитического агентства Argus, руб./тонна

 

Потребности российского рынка в минеральных удобрениях полностью обеспечиваются собственным производством. Доля импорта не превышает 2% от общего потребления, в основном это незначительные по объемам поставки из стран СНГ — Казахстана и Беларуси.

По данным Российской ассоциации производителей удобрений (РАПУ) потребление удобрений для сельского хозяйства было максимальным в 2022 году. На 2023 год еще нет данных осенней посевной компании, скорее всего объемы применения удобрений будут близки к 2022 году. Экспорт удобрений в 2022 году был минимальный за весь период с 2018 года. Ограничение экспорта является одним из факторов резкого скачка цен на удобрения в 2022 году. Промышленной применение удобрений было максимальным в 2021 году после которого имеется тенденция к снижению объемов потребления (рис. 8)

 

Баланс рынка удобрений РФ по 9 основным удобрениям на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

Рис. 8. Баланс рынка удобрений РФ по 9 основным удобрениям на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

 

Если рассмотреть динамику производства в разрезе основных минеральных удобрений с 2018 по 2023 года, то можно отметить, что производство аммиачной селитры, карбамида  с 2018 по 2022 года растет. Производство КАС, NPK и сульфата аммония находится без особых изменений, а производство хлористого калия в 2022 году заметно снизилось.

 

Таблица 5.  Динамика производства по основным продуктам  с 2018 по 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

Сумма по полю Объем, тыс.тонн Аммиачная селитра Карбамид КАС Сульфат аммония CAN МАП Сульфоаммофос NPK Хлористый калий
2023 7,505 6,684 2,012 683 441 2,860 860 5,009 7,558
2022 11,260 9,328 3,057 1,035 629 4,000 1,397 7,776 9,765
2021 10,716 8,927 3,170 1,006 446 3,693 842 8,297 14,976
2020 10,780 8,721 2,807 1,027 530 3,067 1,257 7,746 13,527
2019 9,848 8,616 3,310 1,072 604 3,015 947 7,297 12,209
2018 9,278 8,244 2,907 971 542 3,067 672 7,656 11,707

 

Если рассматривать производство основных видов удобрений по назначению, то можно отметить, что для внутреннего рынка производится аммиачной селитры и сульфата аммония преобладает над экспортом, а производство хлористого калия, сульфоаммофоса, CAN, МАП, NPK в основном для экспорта (рис. 9).

 

Баланс рынка России в разбивке по продуктам на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

Рис. 9. Баланс рынка России в разбивке по продуктам на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

 

Можно отметить, что в разрезе всех крупных агрохимических холдингов, производящих удобрения, основная доля в производстве удобрений приходится на экспорт. Производство удобрений для внутреннего рынка в 2-3 раза меньше чем для экспорта (таблица 6). Если рассмотреть лидеров производителей удобрений, то за 2023 год ПАО «Акрон» для внутреннего рынка сельхозпроизводителей поставлено 1080 тыс. тонн удобрений, а для экспорта 3824 тыс. тонн. АО «МХК «ЕвроХим» на экспорт поставила 5553 тыс. тонн удобрений, а на внутренний рынок 1306 тыс. тонн. АО ОХК «Уралхим» и ПАО «Уралкалий» совместно экспортировали 5475 тыс. тонн удобрений, а на внутренний рынок для агропредприятий 1694 тыс. тонн.

Можно выделить ПАО «Куйбышев Азот» у которого продажи на внутреннем рынке значительно выше, чем экспорт на внешние (таблица 6).

 

Таблица 6. Баланс рынка России в разбивке по холдингам на 2023 год (РАПУ), тыс. тонн

Сумма по полю Объем, тыс.тонн Экспорт С/х применение Пром применение
ПАО «ТОАЗ» 743 126 166
ПАО «КуйбышевАзот» 282 698 86
АО «Минудобрения» (Россошь) 648 413
ПАО «Акрон» 3,824 1,080 165
ПАО «ФосАгро» 4,498 1,733 39
АО ОХК «УРАЛХИМ»+ПАО «Уралкалий» 5,475 1,694 1,757
АО «МХК «ЕвроХим» 5,553 1,306 319
АО ГК «Азот» 855 695 1,079
Общее количество 21,878 7,746 3,612

 

На рисунке 10 отображен баланс по основным производителям удобрений в разрезе продаж на экспорт, для сельхозпроизводителей и для промышленного применения. Можно отметить преобладание экспорта в структуре продаж основных производителей удобрений.

 

Баланс рынка России в разбивке по холдингам на 2023 год (РАПУ), %

Рис. 10. Баланс рынка России в разбивке по холдингам на 2023 год (РАПУ), %

 

Динамика изменения производства в общем объеме удобрений по холдингам c 2018 по 2023 гг (РАПУ), тыс. тонн

Рис. 11. Динамика изменения производства в общем объеме удобрений по холдингам c 2018 по 2023 гг (РАПУ), тыс. тонн

 

На рисунке 11 отображена основная динамика изменения производства удобрений по ключевым агрохимическим холдингам с 2018 по 2023 гг. Можно отметить, что для большинства компаний 2022 год был годом с максимальным производством (за исключением АО «Уралхим»). В 2023 году показатели производства еще не достигли значений 2022 года.

Если рассматривать потребность и фактическое приобретение, то согласно Российской ассоциации производителей удобрений агропромышленными компаниями с 2018 года  по 2023 года можно отметить преобладание закупок удобрений над потребностью (рис. 12).

 

Объемы приобретения минеральных удобрений АПК России (РАПУ), млн. тдв

Рис. 12. Объемы приобретения минеральных удобрений АПК России (РАПУ), млн. тдв

 

Доля в 2023 году аммиачной селитры выросла с 41% до 54%, NPK сократились с 21% до 19, фосфорные удобрения уменьшились с 14% до 8%, калийные с 4% до 2%, карбамид с 6% до 5% (рис. 13).

Особенностью потребления минеральных удобрений российскими аграриями является использование в практике уже известных видов и марок минеральных удобрений, т.е. их консерватичность.

В настоящее время значительный объем удобрений (аммиачная селитра, КАС, аммофос) реализуется посредством биржевых торгов. На бирже представлены все члены РАПУ. Лидерами по поставкам продукции выступают Фосагро (79,7% реализованной продукции), Акрон (6,8%), Еврохим (5%), Куйбышевазот (3,3%) на 2022 год.

 

Продуктовая корзина российского агропотребления в 2023 году (РАПУ), %

Рис. 13. Продуктовая корзина российского агропотребления в 2023 году (РАПУ), %

 

Заявленная сельхозпроизводителями потребность в 2023 году была на уровне 5,6 млн. тонн минеральных удобрений, что по данным РАПУ была удовлетворена на 80% на август 2023 года (рис. 14).

 

Внесение минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур (Росстат), тыс. тонн

Рис. 14. Внесение минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур (Росстат), тыс. тонн

 

Применение азотных удобрений сохраняет тенденцию к росту, так в 2022 году на 1% было больше применений азотных удобрений. На 2% сократилось применение фосфорных удобрений, а внесение калийные удобрения осталось без изменений (рис. 14). Если рассматривать внесение минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур, то в общем можно отметить тенденцию к увеличению объемов внесения с 2018 по 2022 года. Также можно отметить увеличение площади, удобренной минеральными удобрениями с 58,6% до 72%.

 

Таблица 7. Внесение минеральных удобрений под посев сельскохозяйственных культур в сельскохозяйственных организациях (Росстат)

На гектар посева, килограммов 2018 2019 2020 2021 2022
Под сельско хозяйственные культуры 56 61 69 75 74
в том числе под:
зерновые и зернобобовые культуры (без кукурузы) 60 66 76 83 81
сахарную свеклу 305 308 316 292 305
лен-долгунец 63 60 69 74 35
подсолнечник 34 35 44 48 46
рапс 124
овощные и бахчевые культуры 187 218 260 262 211
картофель 392 405 461 472 503
кормовые культуры — всего 20 22 23 24 28
Площадь, удобренная минеральными удобрениями, в % к общей посевной площади 58,6 61,1 66,9 71 72

 

Наряду с высокими ценами одной из причин недостаточного по сравнению с научно обоснованным уровнем использования минеральных удобрений российскими фермерами является низкий уровень агротехнологий. Так удобрения вносят только при проведении посевных работ и в не несоответствующих рекомендациях объемах.

Для сохранения динамики производства минеральных удобрений для внутреннего рынка целесообразно реализовывать следующие мероприятия [4]:

  • Совершенствование агротехнологий сельхозпроизводителей с целью повышения их навыков по использованию удобрений. Повышение финансовой грамотности аграриев с целью понимания экономической эффективности от использования удобрений.
  • Расширение логистической инфраструктуры в различных регионах, так чтобы доступ к минеральным удобрениям имели больше сельскохозяйственных организаций и КФХ.
  • Реализация мер по налоговому и финансовому стимулированию производителей удобрений.

 

Заключение

Производство и применение минеральных удобрений являются важным компонентом сельского хозяйства в настоящее время. В связи с этим, их роль в обеспечении продовольственных поставок должна быть признана жизненно важной, а рынок удобрений – стратегическим. Отрасль удобрений России обладает значительным потенциалом для роста как на внутреннем, так и на внешнем рынках. Основные цели развития рынка удобрений включают в себя улучшение материально-технической базы, создание необходимой инфраструктуры, улучшение механизмов государственной поддержки и применение мер финансового и налогового стимулирования.

Библиографический список:

  1. World fertilizer trends and out look to 2022. Rome. FAO. 2019
  2. Food Security and COVID-19. World Bank Brief. 2020
  3. Минеральные удобрения России. Еженедельный обзор рынка минеральных удобрений и сырья. 7/08/23, выпуск 11, №30
  4. Богачев, А.И., Дорофеева, Л.Н. Российский рынок минеральных удобрений: особенности функционирования в новых реалиях и метаморфозы развития, Вестник аграрной науки, июнь, 2022
  5. Минеральные удобрения России. Еженедельный обзор рынка минеральных удобрений и сырья. Argus, 11.09.2023, выпуск 11, № 35

Анализ внутреннего рынка минеральных удобрений в России Читать далее »

Инвестиционная привлекательность региона в основе стратегии устойчивого экономического развития государства

Введение

В условиях экономической нестабильности обостряется необходимость учета факторов в сфере управления инвестиционными процессами, которые характеризуются наибольшей сложностью, неопределенностью и риском.

Установление обоснованной оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов обусловливает необходимость научно-методического обеспечения данного процесса на основе совокупности соответствующих принципов, методов и средств, обеспечивающих ее расчет.  В современной региональной науке существует достаточно мощный инструментарий, который используется для определения оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов, но не существует единого, унифицированного подхода, который бы позволил объединить и сравнить территориальные особенности, природно-климатические и географические условия, существующие социально-экономические отношения, особенности воспроизводства производительных сил, национальных традиций и демографических особенностей и тому подобное. В связи с этим вопросы повышения инвестиционной привлекательности регионов необходимо обозначить в качестве приоритетных.

Проблемы обеспечения инвестиционной привлекательности регионов раскрываются в трудах А.Ю. Архипова [1], А.Н. Асаула [2], Ю.С. Емельянова [3], Д.А. Ендовицкого [4], О.В. Кузнецова [5], В.В. Литвинова [6], Л.Ш. Янгульбаева [8] и др. Несмотря на круг вопросов, охваченных учеными и практиками, отметим, что некоторые из них требуют дальнейшего исследование.

Однако, несмотря на существующий довольно мощный инструментарий повышения инвестиционной привлекательности экономики территорий, остаются открытыми вопросы разработки унифицированной методики его оценки и разработки механизма стимулирования в современных условиях развития конкретных территориальных образований.

Необходимо отметить, что инвестиционная привлекательность регионов связана с требованиями в сфере повышения уровня конкурентоспособности, структурной перестройки производственных и социально-экономических направлений, а также  создания необходимой ресурсной базы.

В последние годы в России наблюдаются устойчивые темпы внедрения глубоких структурных реформ, и к середине 2023 года эта деятельность характеризовалась положительными экономическими и социальными результатами, достигнув показателя ВВП 75 391,5 млрд руб. (рис. 1).

 

ВВП России (2010 - 2022), млрд. руб.

Рис. 1 – ВВП России (2010 — 2022), млрд. руб.

Составлено автором

 

В то же время анализ динамики основных макроэкономических показателей развития экономики России в 2018-2022 гг. (табл. 1) показал, что, несмотря на положительную тенденцию, их рост носит нестабильный характер.

 

Таблица 1 – Основные макроэкономические показатели развития экономики России (2010-2022 гг.)

Показатель 2010 2015 2018 2019 2020 2021 2022
ВВП на душу населения, трлн руб. 324,2 567,5 707,4 746,8 735,1 927,5 1045,8
Темп роста в % к предыдущему году 119,2 104,9 113,0 105,5 98,4 126,1 112,7
Индекс промышленного производства 7,3 0,2 3,5 3,4 -2,1 6,4 0,6
Доходы населения, трлн. руб. 31,6 30,3 58,2 61,9 59,8 69,9 69,2
Темп роста в % к предыдущему году 11,1 11,2 0,3 6,5 -3,5 16,8 -1,0
Объем капитальных инвестиций, трлн руб. 9,2 14,0 17,6 19,3 20,2 22,9 23,8
Темп роста в % к предыдущему году 100,1 102,4 103,1 109,6 104,6 113,3 103,9

 Составлено автором

 

В частности по данным Росстата в 2020 году  наблюдается снижение промышленного производства, обоснованное распространением коронавирусной инфекции. Неоднозначная ситуация проявляется и в 2022 году, когда индекс промышленного производства имеет тенденцию к снижению.

В данном случае  необходимо уделить дополнительное внимание  определению взаимосвязи стратегии инвестиционной привлекательности с общей стратегией экономического развития.

 

Результаты исследования

В сложившихся современных условиях администрации и бизнес смогут выстоять преимущественно за счет активизации внутреннего потенциала и создания  эффективного механизма взаимодействия между всеми участниками социально-экономического и производственного процесса в целом. Решение ряда задач целесообразно начинать с формирования общей стратегии регионального развития.

Стратегия представляет собой обобщающую модель процесса развития территорий на длительную перспективу, необходимого регионам для достижения поставленных целей, основной из которых является инвестиционная.

Инвестиционную стратегию регионов целесообразно представить в качестве генерального плана действий в сфере инвестиционной привлекательности, определяющего приоритеты ее направлений и форм, характер формирования инвестиционных ресурсов и последовательность этапов реализации долгосрочных инвестиционных целей, обеспечивая предусмотренное общее развитие региона.

Рассматривая природу и сущность оценки в экономический науке, прежде всего,  необходимо определить цель ее назначения.  При оценке экономических процессов и явлений условно определяют два направления данного процесса.

  • во-первых, это технико-экономическая оценка, под которой понимается определение в натуральном и стоимостном выражении условий использования ресурсов государства, региона, города и предприятия.
  • во-вторых, это поведенческая оценка, основанная на понимании человеческой деятельности в экономике государства, региона, города и предприятия.

Отметим, что с целью получения обоснованной оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов рационально использовать интегральный подход, который заключается в комбинировании двух указанных подходов [2].

На практике процедура получения оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов осложняется комплексом различных социально-экономических процессов развития территории, которые невозможно выразить с помощью одного унифицированного показателя. Определение этой оценки происходит на основе показателей, которые влияют на инвестиционную привлекательность регионов и имеют различную методику расчета.  Важным этапом научно-методического обеспечения оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов является обоснование принципов отбора показателей.

В рамках данной статьи под оценкой инвестиционной привлекательности экономики регионов предлагаем понимать процедуру определения их инвестиционного потенциала и инвестиционных рисков, возникающих как на уровне государства, так и в каждом отдельном регионе, а также сопоставление ее результатов с выбранной базой сравнения или построения модели рейтингового оценивания.

В данном случае анализ инвестиционной привлекательности экономики регионов позволяет установить ситуацию, которая сложилась на территориях, выявить существующие проблемы и явления, обосновать наиболее действенные направления инвестиционной политики и страны.  Процедура формирования инвестиционной привлекательности экономики региона представлена на рисунке 2.

 

Процедура формирования инвестиционной привлекательности экономики региона

Рис. 2 — Процедура формирования инвестиционной привлекательности экономики региона

Составлено автором

 

Последовательность этапов процедуры формирования инвестиционной привлекательности экономики регионов можно представить следующим образом:

Первый этап.  Определение цели и задач оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов. Важно отметить, что от данной цели зависит, в том числе процедура ее определения.    Традиционно выделяют внутренние и внешние цели оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов, де внешние заключаются в определении целесообразности принятия инвестиционного решения в экономике региона.

К общим задачам оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов относятся следующие:

  • анализ инвестиционного потенциала экономики региона;
  • определение влияния рисков на инвестиционную привлекательность экономики регионов;
  • формулировка результатов исследования в виде информационно-аналитической или графической оценки [3].

 Второй этап.  Определение объектно-ориентированной базы данных оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов. Отметим, что под объектно-ориентированной базой данных, понимается система показателей, с помощью которой моделируется оценка инвестиционной привлекательности экономики регионов в виде информационно-аналитической или графической интерпретации.

Систему показателей целесообразно формировать на основе соответствующей идеологии (принципов).   К принципам отбора показателей инвестиционной привлекательности экономики регионов следует отнести следующие:

  • принцип целеустремленности — заключается во включении только тех показателей, которые отражают инвестиционную привлекательность экономики, влияя на инвестиционный климат и создавая инвестиционный потенциал территории. Чем точнее определены требования к оценке инвестиционной привлекательности экономики регионов, тем эффективнее будут ее результаты.
  • принцип простоты — заключается в использовании оптимального количества показателей, которые позволяют оценить изучаемое явление или процесс, то есть не загружать оценку второстепенными показателями, используя такой методологический инструментарий, который не требует массивных расчетов и длительного времени, если можно получить результат более доступными средствами.
  • принцип унифицированности. Суть этого принципа заключается в ограниченности большого многообразия возможных подходов к оценке инвестиционной привлекательности экономики регионов рамками общепринятых норм, правил, стандартов, свойств и признаков, то есть приводит к формированию (стандартизации) единой системы инструментария. Именно использование этого принципа позволит обеспечить единый подход к интерпретации полученных результатов, а также их сравнение по разным регионам.
  • принцип объективности. Принцип, который можно рассматривать в качестве базового. Суть данного принципа заключается в том, что любой процесс или явление необходимо принимать таким, каков оно есть.  В свою очередь, при проведении исследования это позволит «не выдавать желаемое за действительное».
  • принцип достоверности — касается как входящей информации, так и полученных результатов исследования. Достоверность входных данных означает надежность показателей, которые являются входной информацией для оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов.

Система показателей должна формироваться на официальных источниках информации, например статистическая, предоставляемая Федеральной службой государственной статистики; информация, полученная по результатам проведения выборочных обследований; информация, полученная по результатам проведений социологических исследований и т. п.

Принцип достоверности результатов исследования заключается в представлении обоснованной оценки, полученной с помощью научного-методического инструментария, и имеющей допустимую погрешность аппроксимации.

  • принцип реалистичности — принцип, предусматривающий использование только таких показателей, по которым существует постоянное наблюдение, информация о которых регулярно обновляется.
  • принцип научности — обеспечивает объективность проведенных исследований и предоставление доказательств, подкрепленных выводам, на основе современных научных достижений в соответствующей области науки. Принцип научности означает, что в процессе исследования происходит соблюдение установленным подходам, использование методологии, основанной на научно аргументированных средствах проведения исследований, обработки и анализа результатов исследования. Оценку составляющих инвестиционной привлекательности экономики регионов возможно получить с помощью соответствующих показателей и индикаторов, которые меняются как во времени, так и в пространстве.

Третий этап.  Определение рисков, влияющих на инвестиционную привлекательность экономики регионов. Формирование инвестиционной привлекательности экономики региона происходит в условиях возникновения рисков.  Определение оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов без учета влияния разнообразных рисков может привести к ошибочной оценке этого процесса, и как следствие, к принятию необоснованного управленческого решения. Таким образом, принятие обоснованного управленческого решения, должно происходить на основе интегральной оценки, учитывающей как положительные черты экономики региона, так и силу действия рисков как внешнего, так и внутреннего воздействия.

Целью определения рисков, влияющих на инвестиционную привлекательность экономики, является установление возможных его последствий и учет его действия при проведении оценки инвестиционной привлекательности экономики региона, тем самым увеличивает достоверность полученной оценки.  Важно отметить, что влияние рисков необходимо рассматривать как действие, в случае которого происходят количественные и качественные изменения в составляющих инвестиционной привлекательности экономики регионов.

На практике выделяют следующие виды рисков, которые способствуют возникновению «ситуации неопределенности»:

  • производственный риск, отражает основные тенденции развития предпринимательской деятельности в регионе. Определяется через следующие показатели: износ основных фондов, доля убыточных предприятий, величина ущерба, который получили предприятия и т. п.
  • социальный риск, отражает уровень социальной напряженности в регионе. Определяется через следующие показатели: смертность населения в трудоспособном возрасте, естественное сокращение населения, миграционное сокращение населения, численность безработного населения в возрасте 15-60 лет, удельный вес численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, площадь аварийного жилищного фонда, доля населения с доходами ниже прожиточного минимума и т. п.
  • управленческий риск является характеристикой управленческой деятельности, которая осуществляется в условиях неопределенности, вызванной следующими причинами: недостаточность или недостоверная информация, принятие управленческого решения, которое связано с высокой вероятностью неблагоприятных условий выполнения и т.п.

Данный риск определяется на основе следующих показателей: недостаточность для дальнейшего развития экономики объема привлечения инвестиций; ошибки в разработке и управлении региональных бюджетных программ; неспособность региональных властей обеспечивать или частично ограничивать населению необходимый уровень социальных услуг (косвенные показатели – уровень детской смертности, уровень смертности от так называемых «социальных болезней», уровень инвалидности) и т.д.; коррупция в государственном управлении.

  • экологический риск, спровоцирован преимущественно загрязнением окружающей среды; техногенные аварии и аварийные ситуации, вызванные технико-технологическими особенностями производственно-хозяйственной деятельности человека, а также накоплением большого количества производственных и бытовых отходов; выбросами в атмосферу выхлопных газов от двигателей внутреннего сгорания автомобильного транспорта; применение минеральных удобрений и средств защиты растений и т. п.
  • криминальный риск характеризует уровень региональной преступности и размеры теневого сектора экономики в территориально-хозяйственной системе. Определяется через следующие показатели: количество совершенных преступлений, количество совершенных тяжких преступлений, количество преступлений экономической направленности, а также преступлений, связанных с торговлей людьми и незаконным оборотом наркотиков.

Необходимо отметить, что любые методические подходы к определению риска имеют субъективные признаки.  Таким образом, определение влияния риска на формирование инвестиционной привлекательности экономики региона является достаточно условной процедурой, которая имеет субъективные признаки.

Таким образом, определение влияния рисков позволяет повысить достоверность исследования и получить обоснованную оценку инвестиционной привлекательности экономики региона.

Четвертый этап.  Выбор временнòго интервала оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов.  На этом этапе следует установить период исследования инвестиционной привлекательности экономики,  а также отдельно обосновать базисный и отчетный годы. Период не должен зависеть только от имеющихся статистических данных, главным критерием выбора является соответствие цели и задачам исследования.

Пятый этап. Выбор метода исследования инвестиционной привлекательности экономики регионов. Для достижения поставленной цели исследования выбираются способы и приемы проведения оценки инвестиционной привлекательности экономики территорий. Расчет оценки инвестиционной привлекательности происходит в предложенной последовательности: нормирование и калибрация показателей; расчет индикаторов по каждой составляющей; расчет рейтинговой оценки.

Шестой этап.    Выбор метода исследования инвестиционной привлекательности экономики регионов. Последовательность процедуры проведения оценки инвестиционной привлекательности экономики региона представлена на рисунке 2.

 

Процедура проведения оценки инвестиционной привлекательности экономики региона

Рис. 3 — Процедура проведения оценки инвестиционной привлекательности экономики региона

Составлено автором

 

Расчет интегральной оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов происходит в следующем порядке: стандартизация показателей, признание эталона, калибрация показателей, расчет интегрального индекса по каждой составляющей интегральной привлекательности экономики региона, расчет интегральной оценки инвестиционной привлекательности экономики регионов.

Важно отметить, что указанные процедуры необходимы для приведения многообразных показателей к общей размерности с целью их сопоставления и сравнения.

 

Заключение

Подводя итог, отметим, что государство должна иметь надежные инструменты и механизмы, с помощью которых она могла бы регулировать экономические процессы. Одним из таких механизмов является инвестиционный механизм, основной целью которого является обеспечение привлекательного инвестиционного климата. Активизация инвестиционной деятельности должна стать одним из главных стержней государственной региональной политики. В дальнейшем целесообразно сосредоточить внимание на конкретизации программы региона по повышению его инвестиционной привлекательности, а также рассмотреть проблему обеспечения инновационного развития региона посредством реализации соответствующих инвестиционных проектов и программ

Таким образом, под оценкой инвестиционной привлекательности экономики регионов целесообразно понимать процедуру определения инвестиционного потенциала региона, которая заключается в следующем: 1) определение цели и задач оценки; 2) Определение объектно-ориентированной базы данных; 3) определение рисков, влияющих на инвестиционную привлекательность экономики регионов; 4) выбор временного интервала; 5) Выбор метода исследования.

Библиографический список:

  1. Архипов, А.Ю. Внешнеэкономическая деятельность российских регионов / А.Ю. Архипов. — М.: Ростов н/Д: Феникс, 2020. — 192 c.
  2. Асаул, А. Н. Инвестиционная привлекательность региона / А. Н. Асаул, Н. И. Посяда ; под ред. А. Н. Асаула. – СПб. : СПбГАСУ, 2014. – 120 с.
  3. Емельянов, Ю. С. О показателях оценки инвестиционной привлекательности регионов России /Ю. С. Емельянов, Ю. Ю. Леонова // Управленческие науки в современном мире. – 2016. – Т. 2. – № 2. – С. 501–506
  4. Ендовицкий, Д.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации. Монография: моногр. / Д.А. Ендовицкий. — М.: КноРус, 2018. — 105
  5. Кузнецова, О.В. Инвестиционные стратегии крупного бизнеса и экономика регионов / О.В. Кузнецова. — Москва: Машиностроение, 2018. — 512
  6. Литвинова, В. В. Инвестиционная привлекательность и инвестиционный климат региона : монография / В. В. Литвинова. – М. : Финансовый университет, 2013. – 116 с.
  7. Чапек, В. Н. Инвестиционная привлекательность экономики России: моногр. / В.Н. Чапек. — М.: Феникс, 2019. — 256 c.
  8. Янгульбаева, Л. Ш. Сущность и экономическое содержание инвестиционной привлекательности региона / Л. Ш. Янгульбаева // Terra Economicus. – 2012. – № 3-2. – С. 143–148.
  9. Методика составления рейтинга инвестиционной привлекательности регионов России // Эксперт РА. Рейтинговое агентство. – Режим доступа: http://raexpert. ru/ratings/regions/concept/
  10. Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. – URL: https://rosstat. gov.ru/ (дата обращения: 22.09.2023) Текст : электронный.

Инвестиционная привлекательность региона в основе стратегии устойчивого экономического развития государства Читать далее »

Разработка методики оценки уровня демографического развития регионов на основе методов многомерного статистического анализа

Введение

Демографическое развитие регионов, как результат изменения количественных и качественных показателей воспроизводства населения, является неотъемлемой частью эффективного экономического развития как самого региона, так и страны в целом. В конце XX в. в нашей стране наблюдались негативные тенденции демографических процессов. В ряде регионов страны низкая рождаемость сочеталась с высокой смертностью. Некоторые позитивные изменения в уровне рождаемости и продолжительности жизни прослеживаются в последнее десятилетие.  Вместе с тем сохраняется проблема возрастной структуры населения – растет численность населения нетрудоспособного возраста. Неоднородность экономического развития регионов РФ повлияла на их демографическую ситуацию. В связи с этим возрастает актуальность определения направлений демографического развития регионов с учетом их специфики.

Модельный анализ демографической ситуации региона с его особенностями способствует выявлению положительных и негативных тенденций в области изменения численности населения, факторов, влияющих на эти изменения, и благодаря этому предпринять соответствующие меры к улучшению или поддержанию сложившейся демографической ситуации.

Идея применения факторного анализа в настоящем исследовании обусловлена тем, что социально-демографическую ситуацию в регионе целесообразно рассматривать как сложную социальную систему, зависящую от многих факторов. К тому же методы факторного анализа, в частности, метод главных компонент, позволяют сократить число объясняющих переменных до наиболее существенно влияющих факторов и устранить проблему мультиколлинеарности, вызванную социальным содержанием задачи.

 

Обзор литературы 

В ряде исследований демографических процессов авторы Кайбичева Е.И. (Кайбичева, 2020), Кузнецова Т.Ю. (Кузнецова, 2013) и Синица А.Л. (Синица, 2019) ограничиваются сравнительным анализом отдельных показателей в динамике. Такой подход не учитывает внутренние взаимосвязи между показателями и их долю значимости на уровень демографического развития региона.

Преобладающее большинство исследователей Кулагина А.Г. и Васильева Е.Н. (Кулагина, Васильева, 2017), Кулагина А.Г. и Михайлова (Кулагина, Михайлова, 2013), Печеркина М.С. (Печеркина, 2018), Фаттахов Р.В. и Низамутдинов М.М. (Фаттахов, Низамутдинов, 2020)[20] придерживаются мнения, что демографическое развитие региона целесообразно рассматривать как многомерный и многофакторный процесс. При этом авторы расходятся по выбору показателей, влияющих на уровень демографического развития и методике оценки весовых коэффициентов значимости показателей. Это, на наш взгляд, можно объяснить объектом исследования. Весовые коэффициенты показателей могут быть использованы как рычаги управления в развитии региона и достижения социально-экономического роста.

 

Методы исследования 

В исследовании использовались многомерный, сравнительный, компонентный и кластерный анализ, эксперимент.

 

Результаты исследования 

Интегральную оценку, характеризующую уровень демографического развития региона, предлагается оценивать количественно на основе 13 первичных показателей:  X1 — численность населения, X2 —  рождаемость, X3 —   смертность, X4 —   ожидаемая продолжительность жизни, X5 —   ВРП на душу населения, X6 —   среднедушевые доходы, X7 —   трудоспособное население, X8 —   браки, X9 —   разводы, X10 —   миграционный прирост, X11 —   уровень жизни, X12 —   здравоохранение, X13 —   жилищные условия. Используемая нами система показателей сформирована в результате анализа литературы с учетом доступности статистических данных.

Рассчитанная корреляционная матрица (табл. 1) показывает, что между некоторыми показателями имеется тесная линейная зависимость. Соответствующие таким показателям коэффициенты корреляции превышают по абсолютной величине 0,7.

 

Таблица 1. Корреляционная матрица

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13
X1 1,00 0,43 0,26 -0,01 0,75 0,89 1,00 0,77 0,31 0,66 0,91 0,97 -0,16
X2 0,43 1,00 0,73 -0,30 0,55 0,46 0,43 0,48 -0,04 0,09 0,47 0,40 -0,74
X3 0,26 0,73 1,00 0,28 0,40 0,19 0,26 0,09 -0,55 0,23 0,18 0,19 -0,53
X4 -0,01 -0,30 0,28 1,00 -0,09 -0,11 -0,01 -0,40 -0,59 0,35 -0,11 -0,10 0,41
X5 0,75 0,55 0,40 -0,09 1,00 0,87 0,75 0,84 0,26 0,56 0,86 0,66 -0,45
X6 0,89 0,46 0,19 -0,11 0,87 1,00 0,89 0,84 0,32 0,67 0,99 0,80 -0,34
X7 1,00 0,43 0,26 -0,01 0,75 0,89 1,00 0,77 0,30 0,67 0,91 0,97 -0,16
X8 0,77 0,48 0,09 -0,40 0,84 0,84 0,77 1,00 0,65 0,41 0,85 0,74 -0,29
X9 0,31 -0,04 -0,55 -0,59 0,26 0,32 0,30 0,65 1,00 -0,07 0,35 0,39 0,11
X10 0,66 0,09 0,23 0,35 0,56 0,67 0,67 0,41 -0,07 1,00 0,69 0,51 0,05
X11 0,91 0,47 0,18 -0,11 0,86 0,99 0,91 0,85 0,35 0,69 1,00 0,82 -0,31
X12 0,97 0,40 0,19 -0,10 0,66 0,80 0,97 0,74 0,39 0,51 0,82 1,00 -0,12
X13 -0,16 -0,74 -0,53 0,41 -0,45 -0,34 -0,16 -0,29 0,11 0,05 -0,31 -0,12 1,00

 

Проверка значимости матрицы парных корреляций с помощью критерия Уилкса показала ее значимость.

H0: Матрица парных корреляций значима;

H1: Матрица парных корреляций не значима;

Следовательно, для устранения мультиколлиенарности между показателями можно воспользоваться компонентным анализом, который заключается в последовательном выделении главных компонент по величине дисперсии. По критерию Кайзера, согласно которому значение имеют только те главные компоненты, у которых собственные значения больше единицы, получаем, что мы можем выделить три главные компоненты (табл. 2).

 

Таблица 2. Собственные значения

собственные значения вклад в результат суммарный вклад
X1 8,70 66,93% 66,93%
X2 2,49 19,12% 86,05%
X3 1,58 12,18% 98,23%
X4 0,17 1,28% 99,51%
X5 0,04 0,33% 99,83%
X6 0,01 0,11% 99,94%
X7 0,01 0,04% 99,98%
X8 0,00 0,01% 100,00%
X9 0,00 0,00% 100,00%
X10 0,00 0,00% 100,00%
X11 0,00 0,00% 100,00%
X12 0,00 0,00% 100,00%
X13 0,00 0,00% 100,00%

Источник: рассчитано авторами.

 

Еще один критерий выбора числа главных компонент – критерий каменистой осыпи. На графике каменистой осыпи необходимо найти такую точку, после которой убывание собственных значений главных компонент значительно замедляется (рис.1). В нашем случае после третьей точки замедляется убывание.

 

График каменистой осыпи

Рис. 1. График каменистой осыпи

 

По матрице факторных нагрузок (табл. 3), полученной в результате вращения главных компонент методом варимакс, выделяем три слабо зависимых фактора. Первый фактор можно интерпретировать как показатели социально-экономического развития, второй — естественного прироста и третий — продолжительности жизни.

 

Таблица 3. Факторные нагрузки

Показатели социально экономического развития Показатели естественного прироста Показатели продолжительности жизни
X1 0,92 0,25 0,26
X2 0,34 0,92 0,20
X3 0,10 0,88 -0,46
X4 -0,20 -0,28 -0,93
X5 0,78 0,52 0,29
X6 0,89 0,31 0,31
X7 0,92 0,25 0,25
X8 0,71 0,29 0,63
X9 0,30 -0,28 0,91
X10 0,90 -0,02 -0,37
X11 0,90 0,30 0,32
X12 0,88 0,20 0,37
X13 -0,33 -0,91 -0,21

Источник: рассчитано авторами.

 

Функциональная зависимость выделенных выше факторов относительно первичных показателей имеет вид:

Значимость признаков, которые относятся к той или иной главной компоненте, можно проверить, вычислив коэффициент информативности.  В нашем случае они равны:

Коэффициенты информативности являются приемлемыми, поэтому значениям главных компонент, рассчитанные по формулам (1), (2) и (3) позволяют оценить уровень демографического развития регионов и составить их рейтинг. В качестве весовых коэффициентов главных компонент (факторов) возьмем долю их остаточной дисперсии.

Рейтинг регионов ПФО по уровню их демографического развития представлен в табл. 4.

 

Таблица 4. Рейтинг регионов Приволжского федерального округа по уровню демографического развития

№ Регион Уровень демографического развития
1 Республика Татарстан 3,70
2 Республика Башкортостан 3,02
3 Самарская область 2,87
4 Нижегородская область 2,82
5 Пермский край 2,31
6 Оренбургская область 1,57
7 Саратовская область 1,56
8 Удмуртская Республика 1,24
9 Ульяновская область 1,03
10 Пензенская область 0,92
11 Кировская область 0,73
12 Чувашская Республика 0,59
13 Республика Мордовия 0,47
14 Республика Марий Эл 0,40

 

Лидирующее положение в рейтинге занимает Республика Татарстан. Замыкает рейтинг Республика Марий Эл.

Проследим за динамикой изменения интегрального показателя уровня демографического развития регионов из первой и второй половины рейтинга за период с 2005-2021 гг. (см. рис. 2) По Чувашской Республике наблюдается тенденция спада. Это связано, на наш взгляд, с многочисленными негативными изменениями отдельных социально-экономических показателей и показателей естественного движения населения. По Республике Башкортостан линия тренда практически постоянна. Тем не менее наблюдаются колебания интегральной оценки уровня демографического развития.

 

Динамика уровня демографического развития региона

Рис. 2. Динамика уровня демографического развития региона

 

С целью выявления наиболее значимых показателей в оценке уровня демографического развития региона проведем их кластеризацию по выделенным выше главным компонентам. Сходство или различие между регионами устанавливается в зависимости от матричного расстояния между ними. Очень часто используют евклидово расстояние:

Последовательное объединение легко поддается геометрической интерпретации и может быть представлена в виде дендрограммы (см. рис.3). Для определения числа кластеров воспользуемся методом полной связи. Для получения более достоверных результатов воспользуемся методом k-средних, который принадлежит к группе итеративных методов.

 

Дендограмма

Рис. 3. Дендограмма

 

Таблица 5. Классы регионов ПФО по уровню демографического развития

1 класс 2 класс 3 класс
Республика Татарстан Пермский край Саратовская область
Республика Башкортостан Оренбургская область Ульяновская область
Нижегородская область Удмуртская Республика Пензенская область
Самарская область Кировская область
Чувашская Республика
Республика Мордовия
Республика Марий Эл

Источник: рассчитано авторами.

 

Проверим правильность распределения регионов по кластерам гипотезой о равенстве средних значений главных компонент на уровне значимости 0,05.

H0: Гипотеза о равенстве векторов средних значений принимается;

H1:Гипотеза о равенстве векторов средних значений отвергается;

— векторы средних значений;

— обратная матрица, рассчитанная для объединённой ковариационной матрицы;

— матрица центрированных значений;

 

Для первого и второго кластеров , следовательно H0 не отвергается; для второго и третьего – , следовательно H0 отвергается в пользу H1; для первого и третьего – , следовательно H0 отвергается в пользу H1. По результатам проверки гипотез можно говорить о целесообразности объединения двух кластеров: высокого и среднего. Итоговая кластеризация представлена в табл. 6.

 

Таблица 6. Классификация регионов

Высокий Умеренный
Республика Татарстан Саратовская область
Республика Башкортостан Ульяновская область
Нижегородская область Пензенская область
Самарская область Кировская область
Пермский край Чувашская Республика
Оренбургская область Республика Мордовия
Удмуртская Республика Республика Марий Эл

Источник: составлено авторами.

 

Интерпретацию кластеров проведем на основе сравнительного анализа средних значений главных компонент (рис. 4).

 

График средних значений главных компонент

Рис. 4. График средних значений главных компонент

 

Первый кластер характеризуется высоким уровнем показателей социально-экономического блока. Показатели естественного прироста и продолжительности жизни находятся примерно на одном уровне как для регионов первого, так и второго кластеров. На низкий уровень этих показателей, с нашей точки зрения, прежде всего повлияли последствия широкого распространения коронавируса COVID-19.  Всем регионам ПФО целесообразно первую очередь, обратить внимание на показатели естественного прироста и продолжительности жизни. Регионам, входящим во второй кластер, необходимо принять меры по наращиванию показателей социально-экономического блока с целью достижения их значений регионов первого кластера.

Библиографический список:

  1. Абрютина, М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва : Дело и Сервис, 2017. – 272 с.
  2. Архипова, В.А. Модельный анализ конкурентоспособности предприятия / В.А. Архипова, А.Г. Кулагина // Экономика и предпринимательство. – Москва, 2019. – Вып. 2 (103). – С. 1186-1189.
  3. Банк, В.В. Финансовый анализ: учеб. пособие / В.В. Банк, С.В. Банк, А.В. Тараскина – Москва : Проспект, 2009. – 352 с.
  4. Беспалов, М.В. Комплексный анализ финансовой устойчивости компании: коэффициентный, экспертный, факторный и индикативный / М.В. Беспалов // Финансовый вестник. – Тамбов, 2011. – Вып. 5. –  С. 14.
  5. Давыдова, Г.В. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий / Г.В. Давыдова, А.Ю. Беликов // Управление риском. – Иркутск, 1999. – C. 13-20.
  6. Данилова, Н.Л. Сущность и проблемы анализа финансовой устойчивости коммерческого предприятия / Н.Л. Данилова // Концепт. – Чебоксары, 2014. – Вып. 2. – С. 8.
  7. Кайбичева Е.И. Демографическое развитие региона и его отражение в стратегии социально-экономического развития субъекта Российской Федерации. Международный демографический форум. Материалы заседания. Воронеж, 2020. С. 384-388.
  8. Ковалев, В.В. Финансовая отчетность. Анализ финансовой отчетности (Основы балансоведения): учеб. пособие/ В.В.  Ковалев, Вит. В. Ковалев – 2-е изд., перераб. и доп. – Mосква, 2004. – 432 с.
  9. Крылов, С.И. Финансовый анализ: учеб. пособие / С.И. Крылов. –  Екатеринбург: изд. Урал. ун-та, 2016. – 160 с.
  10. Кузнецова Т.Ю. Тенденции и факторы демографического развития в балтийском регионе: региональный анализ. Региональные исследования. 2013. № 3 (41). С. 50-57.
  11. Кулагина, А.Г. Оценка и прогнозирование коэффициента финансовой устойчивости предприятия / А.Г. Кулагина // Эффективность учетно-аналитических, налоговых и финансовых механизмов деятельности современной организации: сборник научных статей по итогам межвузовской конференции фестиваля «Человек. Гражданин. Ученый – 2016». ; под общ. ред. Ф.Х. Цапулиной. – Москва, 2017. – С. 86-92.
  12. Кулагина А.Г., Васильева Е.Н. Модельная оценка уровня социально-демографического развития регионов ПФО. Проблемы и перспективы развития социально-экономического потенциала российских регионов. Материалы VI Всероссийской электронной научно-практической конференции. 2017. С. 340-346.
  13. Кулагина А.Г., Михайлова Т.А. Статистический анализ социально-демографического развития регионов. Актуальные проблемы экономической теории и региональной экономики. 2013. № 1 (9). С. 50-54.
  14. Печеркина М.С. Формирование набора факторов демографического развития регионов. Фундаментальные исследования. 2018. № 12-1. С. 148-152.
  15. Савицкая, Г. В. Методика диагностики финансовой устойчивости субъектов хозяйствоваения: состояние и пути совершенствования / Г. В. Савицкая // Бухгалтерский учет и анализ. – Минск, 2014. – Вып. 7. – С. 34-46
  16. Савицкая, Г.В. Экономический анализ: учебник/ Г.В.  Савицкая. – 14-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М,  2017. – 649 с.
  17. Сайфуллин, Р.С. Рейтинговая экспресс-оценка финансового состояния предприятия / Р.С. Сайфуллин, Г.Г. Кадыков // Финансовые и бухгалтерские консультации. – Казань, 1996. – Вып 4. – С. 24-29.
  18. Синица А.Л. Развитие системы образования как фактор демографического развития регионов Крайнего Севера. Арктика и Север. 2019. № 37. С. 22-50.
  19. Уродовских, В.Н. Об адекватности моделей оценки риска банкротства отечественных предприятий / В.Н. Уродовский, А.А. Бахаева // Социально-экономические явления и процессы. – Тамбов, 2010. – Вып 6. – С. 178-182.
  20. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М.М., Орешников В. В. Ранжирование регионов России по демографической ситуации с учетом уровня развития социальной инфраструктуры. Мир новой экономики. 2020;14(4):96-109. DOI: 10.26794/2220-6469-2020-14-4-96-109
  21. Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев; – 2-е изд, перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2008. – 208 с.
  22. Altman, E.I. Managing Credit Risk: The Next Great Financial Challenge. / Altman E.I., Cauoette J. B., Narayanan P. – New York : Wiley, 1998. – 632 p.
  23. Taffler, R.J., Going, Going, Gone, Four Factors Which Predict. / R.J. Taffler, R.J., H. Tisshaw. // Accountancy. № 88 (1003) 1977. – P. 50-54.

Разработка методики оценки уровня демографического развития регионов на основе методов многомерного статистического анализа Читать далее »

Направления совершенствования государственного регулирования туристической деятельности в Российской Федерации

Введение

 Постановка проблемы. Одной из наиболее перспективных отраслей мировой экономики, что существенно влияет на развитие государства, является туристическая.  Несмотря на кризис, значение ее постоянно растет, ведь туризм способствует увеличению рабочих мест, притока валютных поступлений в страну, является источником пополнения бюджетов разных уровней и привлекает предпринимателей с небольшим стартовым капиталом и быстрым сроком окупаемости.

Географическое положение России, ее природные ресурсы, климат, историко-культурный и рекреационный потенциал является основной предпосылкой для развития отечественного и иностранного туризма. Однако развитие сферы происходит хаотично без целенаправленной комплексной государственной политики, что приводит к оттоку денежных средств за границу, ведь выездной туризм доминирует на въездным.

Развитие отечественной туристической индустрии относится к европейской модели государственного регулирования туристической деятельности. В ее основе лежит развитие туризма на государственном уровне (Министерства или соответствующего отраслевого органа), что сосредотачивает свою деятельность в решении общих вопросов и проведении эффективной маркетинговой политики формирования положительного туристического имиджа с целью продвижения бренда страны.

Целью статьи является раскрытие направлений государственного регулирования туризма в России в целом и отдельно по регионам, поскольку главной причиной низкой туристической привлекательности, по сравнению с курортами конкурентов, является устаревшая материально-техническая база, низкий уровень обслуживания и недостаточная развитость инфраструктуры.

 

Материал и методы исследования

Методы исследования базируются на системном междисциплинарном подходе к изучению вопросов формирования и развития региональных социально-экономических систем, методах экономической статистики, логического анализа, социологических методах сбора и обработки данных. Информационной базой исследования выступили данные Федерального агентства по туризму, Министерства экономического развития, Росстата и результаты собственного социологического исследования (опроса жителей Донецкой Народной Республики, как уже осуществляющих предпринимательскую деятельность, так и заинтересованных в открытии собственного дела в перспективе).

 

Результаты исследования

Проблемам развития туристической деятельности посвящены работы отечественных и зарубежных ученых, в частности Д.В. Ахремчик  [6],  А. М Бурлака [7], С.В. Мельниченко [11], Л. И. Саченок [12],   С. С. Туаев [13], Е. А. Шатько [15] и Линь Сюэ [10].

Особенности формирования конкурентоспособных преимуществ отечественной туристической сферы на внутреннем и внешнем туристических рынках услуг раскрыто в работах С. Бухера [8]  и Уржумцева, Т. Б. [14] и других ученых.

Однако, несмотря на большое количество научных работ и разработок, посвященных развитию отечественной туристической сферы, отметим, что многие вопросы остаются не решенными. Недостаточно внимания уделяется направлениям усовершенствования государственного регулирования туристической деятельности в России, особенно в информационной сфере.

Опираясь на иностранный опыт, можно утверждать, что основными из факторов развития туристической сферы является создание благоприятных условий для привлечения инвестиций. Так по оценкам экспертов, вклад туризма в ВПП России составляет около 2,5%, в то время как в развитых странах мира этот показатель достигает 20% [16].

Основными направлениями проведения эффективной туристической политики страны с позиции государственной поддержки являются правовая, экономическая, социальная и информационная сферы. Рассмотрим их подробнее по соответствующим сферами воздействия на рис. 1.

 

Направления государственной поддержки развития туристической деятельности

Рис.1 — Направления государственной поддержки развития туристической деятельности

Составлено и дополнено автором на основе [5-15]

 

Нормативно-правовая сфера обеспечивает разработку законодательных актов; внесение изменений в законодательство, а также создание условий для осуществления процедуры лицензирования, сертификации и стандартизации при предоставлении услуг. С целью стимулирования развития туристической деятельности в России целесообразно использовать одну из форм государственного частного партнёрства (ГЧП) – концессию, как перспективного инструмента привлечения инвестиций в государственный сектор на долгосрочный срок. Концессионное соглашение является договором, в котором содержатся элементы различных договоров, предусмотренных федеральными законами. К отношениям сторон концессионного соглашения применяются в соответствующих частях правила гражданского законодательства о договорах, элементы которых содержатся в концессионном соглашении, если иное не вытекает из настоящего Федерального закона или концессионного соглашения [1].

Согласно отечественному законодательству, концессионное соглашение объединяет в себе отдельные элементы аренды, лизинга и других соглашений, что позволяет учесть интересы обеих сторон-участников, распределив возможные риски. В основе такой формы ГЧП налаживание оптимальных условий стабильных и взаимовыгодных отношений между государством и частным сектором, выступающим в роли инвестора. Так, частная сторона концессионного договора имеет доступ к выгодным проектам туристической и рекреационной сферы, снижении налогового давления со стороны партнерства, заручившись поддержкой государства как гаранта кредитования.

Применение партнерского взаимодействия между государственным и частным секторами в туристической деятельности способствует развитию инфраструктуры, обновлению материально-технической базы государственных учреждений пребывания, развитию инфраструктуры, предоставлению конкурентоспособных туристических услуг, формируя положительный имидж и продвигая бренд России как туристически привлекательной страны на международном рынке. Вместе с этим стимулирует создание инновационных проектов в туристической деятельности – туристических кластеров, специальных экономических зон, которые способствует гармоничному комплексному развитию всех смежных с туризмом сфер экономики, формируя замкнутый цикл производства, позволяющие предоставлять и производить товары и услуги туристического назначения. Они будут конкурентоспособными на национальном и международном уровнях, осуществляя селективную поддержку туризму в регионах с высоким уровнем туристической привлекательности, что позволит привлечь инвестиции в регион.

Тем не менее, очевидно, что устарелость материально-технической базы туристско-рекреационной инфраструктуры не позволяет получать высокие доходы, что в свою очередь, вызывает невозможность обновления существующих заведений, предоставляющие туристические услуги. Возникает потребность в дополнительных источниках инвестиционных ресурсов для развития туристической сферы страны. Поскольку предпринимательский риск инвестиций в России составляет около 80%, наблюдается низкая активность иностранного инвестирования, то актуализируется целесообразность финансирования туристско-рекреационной сферы со стороны государства. Это возможно путем применения инструментов инвестиционного налогового кредитования как основы региональной инвестиционной политики, которая представляет собой систему целей, основных направлений и мер для обеспечения инвестиционной деятельности в интересах развития территории [4]. Применение такого механизма налоговых кредитов в Японии, США, странах Западной Европы и развитых странах Восточной Азии в конце ХХ в. привело к реализации моделей экономического развития. В частности, во Франции инвестиционный налоговый кредит использовался для ускорения развития экономически отсталых регионов компаниями по нефте- и газодобычи, а в Италии – для стимулирования развития южных регионов страны.

Инвестиционный налоговый кредит представляет собой такое изменение срока уплаты налога, при котором организации при наличии оснований, указанных в статье 67 настоящего Кодекса, предоставляется возможность в течение определенного срока и в определенных пределах уменьшать свои платежи по налогу с последующей поэтапной уплатой суммы кредита и начисленных процентов [2].

Необходимо понимать, что предоставление инвестиционного налогового кредита осуществляется в соответствии с основополагающими принципами, а именно: возвратности, срочности, платности и целевого использования (т.е. его целесообразно предоставлять под инновационные программы и проекты, обеспечивающие реализацию научно-технических приоритетов, в частности научно-техническое обновление производства с повышением его технико-экономических показателей и обеспечение конкурентоспособности на мировом рынке; ускорение развития наукоемких и высокотехнологичных сфер и производств, улучшение экономического состояния регионов; расширение производства в наиболее приоритетных и эффективных для экономики региона секторах рынка) [3].

Особенности получения инвестиционного налогового кредита заключатся в возврате кредита в виде прироста налоговых платежей через общий рост прибыли, которая получена в результате реализации инновационного проекта – создание туристического кластера.

В отличие от обычного банковского кредита, инвестиционный налоговый кредит для предприятия:

  • не требует дополнительных кредитных ресурсов и уплаты на определенных условиях процентов, что делает инвестиции обременительными для предприятия;
  • предоставляется под конкретный инновационный проект и носит системный характер.

Преимуществами предоставления инвестиционного налогового кредита со стороны государства является:

  • стимулирование развития инновационной деятельности в регионе;
  • увеличение базы налогообложения и поступлений в государственный бюджет;
  • рост занятости;
  • выход предприятий из тени, поскольку предполагается усиленное внимание со стороны налоговых органов, а со стороны частного сектора,

Таким образом, инвестиционный налоговый кредит позволяет покрыть недостачу инвестиционных ресурсов, реализуя перспективные инновационные-инвестиционные проекты.

Условия предоставления инвестиционного налогового кредита:

  • устойчивое финансовое состояние заемщика;
  • инвестиционная направленность в использовании собственных финансовых ресурсов инвестора;
  • обоснованный бизнес-план, обеспечивающий после его реализации повышение эффективности и производства;
  • рост общего объёма прибыли и суммы налога на прибыль как источника компенсации инвестиционного налогового кредита;
  • приемлемый срок окупаемости заимствованных через инвестиционный налоговый кредит средств (т.е. их возврат в бюджет в виде дополнительных поступлений налога на прибыль, и не должен превышать заранее определенный срок [3].

Предоставляется налоговый инвестиционный кредит на период выполнения проект или программы, но не более чем на три года, путем отсрочки налоговых обязательств по налогу, начисленных из прибыли от деятельности субъекта хозяйствования в пределах выполнения инновационно-инвестиционного проекта. Проценты за использование таким кредитом начисляются на сумму отсроченного налогового обязательства по этому налогу в размере 50% учетной ставки Центрального банка Российской Федерации, рассчитанной за каждый день использования кредита, и уплачиваются ежемесячно [4].

Это актуально для создания туристических кластеров в регионах с наивысшим уровнем туристической привлекательности как инновационных форм развития туризма. В результате реализации такого образования будет улучшено социально-экономическое состояние региона и страны в целом, а предоставление конкурентоспособных туристических услуг на национальном и международном рынках обеспечит замкнутый цикл производства. Предложенное кредитование туристско-рекреационных учреждений будет способствовать активизации развития предоставления инновационных услуг, в частности: подводные лодки для туризма (в т.ч. лодки для подводных круизов), интерактивный переводчик, джет-пак (индивидуальный летательный аппарат, способный оставаться в воздухе около 30 минут, который способен поднять человека на высоту до 915 метров), виртуальные экскурсии и др.

Значительное внимание необходимо уделить разработке эффективных мероприятий по продвижению туристического бренда России как на внутреннем рынке, так и на международном туристическом рынке услуг, особенно сейчас, когда туризм переживает тяжелые времена.

Бренд — это набор уникальных характеристик, отличающих компанию от других организаций. Брендом чаще всего называют компании, символика и продукт которых узнаваем аудиторией. В этом его основное отличие от торговой марки.  К составляющим бренда относят название, логотип, слоган, фирменный шрифт и другие особенности, свойственные только данной компании и легко узнаваемые потребителями [1].

Брендом также называют общий образ организации, который формируется в сознании людей. Сюда входят эмоции и ассоциации, связанные с компанией и ее продукцией.

Хотелось бы подчеркнуть, что бренд – это необходимый элемент для того, чтобы туристическое направление развивалось. Ведущие страны мира успешно используют свои бренды, чтобы их опознавали туристы и возвращались вновь и вновь за новыми эмоциями и впечатлениями.

В ноябре 2017 года у России появился туристический бренд. Для его создания был объявлен всероссийский конкурс, а работы финалистов предложены народному голосованию. Победителем стала концепция «Россия — здесь целый мир». Реализация этого проекта заняла несколько лет. В 2015 году был объявлен всероссийский конкурс «Туристический бренд России». В нем мог поучаствовать любой желающий — в результате поступило более 10 000 предложений. В 2016 году стартовал второй этап конкурса, в ходе которого профессионалы брендинга разработали 30 концепций турбренда России. Организатором выступил Ростуризмом при поддержке Министерства культуры РФ и Ассоциации брендинговых компаний России. Отобранные 10 концепций были предложены народному голосованию.

Туристический бренд отражает природу России — такого разнообразия климатических зон, растений и животных нет нигде в мире. Арктика, пустыни, ледяные вершины гор и жаркие морские побережья, тайга, вулканы и глубокие пещеры — есть не один повод отправиться в путешествие. В нашей стране можно увидеть белых и бурых медведей, амурского тигра, китов, моржей и тысячи птиц. Здесь сохранилась первозданная природа, нетронутая человеком.

Через бренд авторы рассказывают о вкладе в мировую культуру, который сделала Россия: знаменитые авторы, всемирно известные музыканты и композиторы, памятники архитектуры, изобразительное искусство, театр и балет.

Разработка и дальнейшее позиционирование России новым туристическим брендом стала толчком для активизации развития туризма в стране и является ключевым шагом в направлении реализации стратегии развития туризма в государстве. Именно туристический бренд России является частью системной программы популяризации страны в мире и активизации сферы туризма внутри страны. Его широкое использование позволит поддержать турпоток уже летнего туристического сезона.

Из сказанного становится очевидным, что возникает необходимость в создании отдельного органа, занимающегося исключительно маркетинговой деятельностью, а именно:

  • продвижением национального туристического продукта на отечественном и международном уровнях путем создания туристических сайтов в сети Интернет;
  • формированием положительного туристического имиджа и бренда страны, применяя слоганы как инструмент маркетинговой политики и работая по принципу «нет дня без туристических новостей»;
  • разработкой региональных программ развития туристической сферы.

Проведя опрос относительно факторов, побуждающих к посещению России, иностранцы называют: живописную природу (30%); архитектуру и культурно-исторические памятники (30%); гостеприимство и искренность местного населения (10%); национальную кухню (7%); красоту русских женщин (6%).

Таким образом, целесообразно проведение за рубежом семинаров, форумов и конференций, что будет способствовать привлечению инвестиций, улучшению туристической привлекательности, формированию положительного имиджа страны, о чем отмечено в международных соглашениях о сотрудничестве; упрощению таможенных и визовых процедур, развитию групповых путешествий, рост у въездного туризма.

В основе продвижения туристического бренда лежит создание положительного туристического имидж. Для эффективного продвижения туристического бренда России возможно использование следующих методов:

  • расположение информации на порталах минимум на 5 языках;
  • проведение маркетинговых исследований с целью формирования лояльности потребителей;
  • Интернет-ярмарки;
  • блоггинг;
  • информационные туры для блоггеров, представителей СМИ;
  • официальный канал на YouTube и RuTube;
  • Гугл-аналитика, Google AdSense, создание постов с хэштегами в ВКонтакте, Yandex, Google, Одноклассники и др.;
  • создание официальных страниц в социальных сетях и микроблогах;
  • Online конференции через IP-телефонию (Skype, Viber, Telegram и др.);
  • продажа и баннерная реклама в системах Интернет-бронирования и покупка туристских, гостиничных и транспортных услуг (Вooking, Яндекс, AnyWayAnyDay и др.);
  • формирование 3D-макетов объектов туристского интереса и 3D-маршрутов;
  • размещение информации о туристических объектах и услугах в геосоциальных сетях (2ГИС, Яндекс.Карты, Foursquare, AlterGeo, системах GPS-навигации);
  • применение вирусного маркетинга;
  • инфографика.

Особого внимания заслуживают социальные информационные сети, на которых размещаются полученные впечатление, уровень сервиса, мнения об отдыхе, что также способствует формированию туристического имиджа территории и страны в целом.

В результате проведения футбольного чемпионата Евро-2016 было зафиксировано, что большинство иностранных туристов, желающих посетить Россию, не имели доступа к необходимой информации, поэтому актуально сейчас заимствование опыта образовательной сферы и создание RUR-рейтинга отечественных туроператоров, который позволит проанализировать степень представления полезных статей в сети Интернет.

Мотивом создания RUR-рейтинга отечественных и зарубежных туроператоров является рост спроса на путешествия внутри страны и по всему миру, а также увеличение вторичных потребностей человека.

Методология создания RUR-рейтинга должна включать определенное количество страниц, предоставляемых поисковыми ресурсами, и определенное количество уникальных внешних ссылок, имеющих ссылку на веб-сайты.

Рейтинг RUR — это методика оценки университетов и высших учебных заведений по всему миру, разработанная международным проектом «RUR Rankings». Основой рейтинга является сбор и обработка данных из разных источников, которые включают:

  • официальные базы данных — данные собираются из официальных источников, таких как международные организации, министерства образования, статистические органы и другие официальные источники;
  • социальные сети и интернет-ресурсы — информация об университетах и их активностях собирается из различных социальных сетей, аккаунтов в Twitter, LinkedIn и других платформах;
  • экспертные оценки — рейтинг RUR также учитывает мнения экспертов, таких как преподаватели, исследователи и другие специалисты в области образования. Их оценки позволяют учесть важные аспекты, которые не учитываются в других источниках данных;
  • данные, предоставленные самими университетами — многие университеты и высшие учебные заведения предоставляют информацию о своей деятельности, образовательных программах, исследованиях и других параметрах для включения в рейтинг [17].

Проведем анализ веб-страницы Федерального агентства по туризму, которое создано в 2004 г., а в 2022 г. было упразднено президентом РФ, а его функции переданы Министерству экономического развития. По нашему мнению, наполняемость сайта требует дополнения, в частности целесообразно разместить информацию о показателях посещаемости нашей страны иностранными туристами, подробно представить разработанные туристически привлекательные маршруты, указав их стоимость, предоставляемый комплекс услуг, ссылку на туроператора, который предоставляет подобные услуги, время нахождения туристов в каждом из пунктов маршрута; количество туристов в группе; вид и количество транспортных средств, задействованных в обслуживании туристов, уровень их комфортности; отметить потребность в услугах гидов, экскурсоводов и инструкторов, переводчиков, особенности подготовки документов.

Одним из направлений государственной поддержки развития туристической деятельности является социальная сфера, которая предполагает создание надлежащих условий для оздоровления и восстановления сил всех слоев населения, также особое внимание уделяя детскому, семейному, зеленому видам туризма. Развитие семейного и детского туризма является одним из устойчивых сегментов развития отечественной туристической индустрии.

В настоящее время наблюдается ухудшение состояния здоровья молодежи, что объясняется отрицательными социально-экономическими, экологическими и психоэмоциональными факторами. Так, целью активного развития детского туризма является оздоровление, повышение общеобразовательного уровня развития ребенка как личности, например, путем создания детских лагерей с углубленным изучением иностранных языков, развлекательными, познавательными, любительскими и анимационными программами в пляжной зоне и акватории, что повысит интерес к отечественным туристическим центрам. Необходимо обратить внимание на такие категории потребителей, как пенсионеры и студенты, применяя скидки и межсезонные предложения, развивая социальный и молодежный туризм. Да, именно молодежный туризм имеет перспективы развития в стране, ведь молодежь – это будущее страны. Поэтому необходимо поддерживать молодежный туризм на законодательном уровне, приняв законодательные акты по реализации государственной молодежной политики путем содействия созданию молодежных гостиниц, проведению международных фестивалей, олимпиад, соревнований. Таким образом, целесообразно обратить внимание на введение налоговых льгот организациям, предоставляющим туристические услуги и реализующие путевки в рамках программ развития социального, семейного и детского видов туризма.

Для повышения социально-экономического состояния российских сел целесообразно развивать зеленый туризм способствует улучшению жизни сельского населения, путем сокращения безработицы и миграции в города, способствует сохранению и возрождению государственных традиций.

Целесообразно принять во внимание особенности развития сельского туризма Польши, где для обеспечения развития туризма в селе хозяева освобождаются от НДС. Кроме того, ознакомление с туристско-рекреационным и реабилитационным потенциалом страны, особенно во время межсезонья, возможно при проведении конференций, круглых столов, медицинских симпозиумов, детских фестивалей, соревнований, олимпиад и других мероприятий.

В условиях растущего спроса необходимо на высоком уровне осуществлять подготовку квалифицированных кадров для туристической сферы путем заключения сделок с высшими учебными заведениями, техникумами. Так, например, после окончания учебного заведения специалист будет иметь рабочее место, что будет способствовать преодолению проблемы безработицы и достаточно актуально в условиях настоящего.

При подготовке специалиста по туризму, в учебных заведения должно быть обращено внимание на знания в области филологии (знание иностранных языков), психологии, этики делового общения, информационных технологий (сеть Интернет) и инновационной техники по системе онлайн-бронирования.

Государственная политика развития туристической деятельности должна быть направлена на поддержку общественного статуса субъектов туристической деятельности в России путем предоставления государственных премий, проведения конкурсов и установления почетных званий в области туристической деятельности, пропагандирования преимуществ туристической деятельности, а также поддержку прав и интересов отечественных туристических предприятий на национальном и международном рынках туристических услуг, защищая национального производителя от недобросовестной или добросовестной конкуренции.

Синхронизация московского цифрового сервиса RUSSPASS и национального туристического портала Russia.Travel позволит сформировать в России единую цифровую туристическую экосистему, объединяющую всех участников рынка. Такое решение принято в рамках заключенного соглашения о сотрудничестве между Министерством экономического развития РФ, Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ и Правительством Москвы.

 

Заключение

Направления государственного регулирования развития туристической деятельности представлены четырьмя сферами, а именно: нормативно-правовой, экономической, социальной и информационной сферой. Предложено, что в нормативно-правовой сфере целесообразно создание условий для развития ГЧП путем разработки стратегий развития туристических кластеров и применения инструментов налогового инвестиционного кредитования туристско-рекреационных учреждений; в экономической – разработка эффективных мер организационно-экономической поддержки продвижения бренда России на международных рынках туристических услуг; в социальной – развитие социального туризма, в частности, семейного, детского, делового и зеленого, а также отмечена целесообразность развития сотрудничества с вузами, поддержки и признания общественного статус субъектов туристической деятельности в России.

Перспективы дальнейших исследований в этом направлении. Особое внимание необходимо уделить информационной сфере и предложениям по созданию RUR-рейтинга отечественных туроператоров, которые должны полагаться на центральный орган государственного регулирование туристической сферы России.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон от 21.07.2005 N 115-ФЗ (ред. от 10.07.2023) «О концессионных соглашениях». [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_54572/6174818558da6d719f95cbeb7c308b2733e6b5f9/
  2. «Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 04.08.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.10.2023) «Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 04.08.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.10.2023). [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19671/a89f6e27872ba595439ca2902f233cd969c41b56/
  3. Федеральная налоговая служба РФ. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.nalog.gov.ru/rn61/taxation/debt/nalcredit/
  4. «Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 04.08.2023) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.10.2023) НК РФ Статья 67. Порядок и условия предоставления инвестиционного налогового кредита. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19671/d742ffa792b4e2083 0fd93a2124bfcc027bd03d6/
  5. Александрова, А.И. Финансовое планирование: учебное пособие / А.И. Александрова, М.В. Скрипниченко, Ю.Н. Жужома. – Санкт-Петербург: «ИБИН», 2020. – 146 с.
  6. Ахремчик, Д.В. Туристическая отрасль в новых экономических условиях – поиск новых возможностей и направлений // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Том 12. – № 6. – С. 1781-1790. – doi: 10.18334/epp.12.6.114888.
  7. Бурлака, А. М. Анализ и перспективы развития туристической индустрии в Российской Федерации / А. М. Бурлака. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. –  –  № 2 (449). –  С. 91-93. –  [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/449/98957/ (дата обращения: 06.10.2023).
  8. Бухер, С. Конкурентоспособность России на глобальном туристическом рынке / С. Бухер //Экономика региона. — 2016. — Т. 12, Вып. 1. — С. 240-250.
  9. Коломак, Т. Бренд/ Т. Коломак // Словарь Unisender. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-brend-i-v-chem-ego-osobennost/
  10. Линь, Сюэ. Взаимосвязь стратегии «Один пояс, один путь» и сферы туризма. // Исследование развития экономики. — Цзилинь, 2016 г. – № 11 ч.2. – С.173–174
  11. Мельниченко, С.В. Информационные технологии в управлении субъектами туристической деятельности: автореф. дис. на соискание на уч. степени канд. экон. наук: спец. 08.00.04 «Экономика и управление предприятиями (по видам экономической деятельности)» / С. В. Мельниченко . – К., 2008 –  46 с.
  12. Саченок, Л. И. Направления государственно-правового регулирования туристской деятельности // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Юридическая наука. – 2021. – Т. 7 (73). № 1. – П. 289-303.
  13. Туаев, С. С. Совершенствование нормативно-правового регулирования сферы туристской деятельности в Российской Федерации с 2000 по 2022 годы / С. С. Туаев. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 47 (442). — С. 315-318. — [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/442/96794/ (дата обращения: 06.10.2023).
  14. Уржумцева, Т. Б. Конкурентные преимущества сферы туризма национальной экономики в условиях экономической интеграции / Т. Б. Уржумцева // Экономические науки. – 2020. – № 193. – С. 569-574. – DOI 10.14451/1.193.569. – EDN QKMCNA.
  15. Шатько, Е. А. Анализ современного состояния развития туризма в Российской Федерации / Е. А. Шатько. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 7 (245). — С. 65-67. — [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://moluch.ru/archive/245/56526/.
  16. Статистический бюллетень Росстата Ко всемирному дню Туризма – 2022 https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/turism_2022.pdf
  17. Что такое рейтинг RUR? – [Электронный ресурс]. – Режим доступа:  https://oboi4you.ru/cto-takoe-reiting-rur  https://oboi4you.ru/cto-takoe-reiting-rur

Направления совершенствования государственного регулирования туристической деятельности в Российской Федерации Читать далее »

Прогнозирование при принятии управленческих решений в сфере услуг общественного питания

Введение

Общественное питание представляет собой одно из важнейших направлений сферы услуг в экономике. Согласно ГОСТ 30389-2013 «Межгосударственный стандарт. Услуги общественного питания. Предприятия общественного питания. Классификация и общие требования» предприятие общественного питания — это имущественный комплекс, используемый для изготовления продукции общественного питания, создания условий для потребления и реализации данной продукции внутри и вне заведения (по заказам) [1].

По итогам 2022 года оборот заведений общественного питания в России вырос на 7,6% по сравнению с предыдущим годом и составил 2,35 трлн. рублей [2]. Результаты расчетов показывают, что вклад общественного питания во внутренний региональный продукт составляет 1,5-2,0% как по Российской Федерации в целом, так и по федеральным округам в отдельности [3]. В 2021 г. средняя численность персонала в отрасли выросла на 4,4% и достигла 828,8 тыс.чел. [4]. Однако, несмотря на рост показателя по численность персонала сфера услуг общественного питания испытывает дефицит персонала по причине нерегулярного графика работы, низкой оплаты труда, конфликтных ситуаций при взаимодействии с гостями [5].

 

Материал и методы исследования

Стратегия развития предприятий питания зависит от формата заведения [6] (рисунок 1). Конечные результаты деятельности предприятия оцениваются размером прибыли. Максимальный прирост прибыли предприятия обеспечивается при одновременном осуществлении мероприятий по снижению себестоимости, увеличению размеров производства и сбыта, улучшению качества и организации выпуска высокорентабельной продукции, повышению культуры обслуживания клиентов [7].

 

Форматы предприятий общественного питания

Рисунок 1 — Форматы предприятий общественного питания

Источник: составлено автором

 

Тенденции развития сферы услуг общественного питания демонстрируют позитивные сдвиги, а именно: сформировался рынок услуг коммерческого питания с плотной конкуренцией за потребителя посредством ценовых и неценовых факторов; возросло качество пищи и предоставляемых услуг; изменилась материально-техническая база; внедряются предприятия различных форматов национальных и международных сетей с жёсткими стандартами логистики ресурсов, качества производства и качества обслуживания; осуществляется индустриализация школьного питания путём создания мощных централизованных комбинатов и конечных (школьных) пунктов приёма пищи; модернизируется сеть социального (коллективного) питания (больницы, санатории, профилактории) в соответствии с новыми стандартами питания [8].

Ведение бизнеса в сфере оказания услуг общественного питания требует от управленца знаний в области экономики, маркетинга, менеджмента, управления персоналом, деловых коммуникаций. Руководителю при отсутствии специальных навыков управления предприятием общественного питания, будет трудно осуществлять управленческие функции и ставить четко структурированные стратегические и тактические цели и добиваться их достижения.

Специфика осуществления деятельности в сфере общественного питания значительно отличается от других отраслей. При построении и организации бизнес-процессов в сфере услуг общественного питания, существует вероятность столкнуться со многими барьерами [9]:

  1. административные препятствия – это ограничения в виде законодательных актов на ведение определенных видов деятельности, представленные, как правило, лицензированием, сертификацией, нормами контроля. Преодоление таких барьеров требует от предприятий общественного питания затрат времени и финансов;
  2. емкость отраслевого рынка – степень насыщенности рынка, уровень платежеспособного спроса, активность иностранных конкурентов. Чем выше эти показатели, тем выше уровень входных барьеров;
  3. состояние рыночной инфраструктуры, то есть развитость сети транспортного и складского хозяйства, системы страхования и взаиморасчетов. Чем выше доля затрат на оплату этих рыночных институтов в цене или в общих издержках предприятия, тем выше уровень барьера;
  4. капитальные затраты (минимальный уровень первоначальных инвестиций). Известно, что величина первоначального капитала для вхождения на рынок для различных отраслей неодинакова;
  5. определение оптимального места размещения объектов общественного питания, так как от этого фактора во многом зависит эффективность затрат общественного труда. За счет применения кластерного подхода возможно решение вопроса оптимального размещения предприятий общественного питания, в том числе возможность корректировки использования основных и оборотных средств за счет получаемого синергетического эффекта от взаимодействия с внешней средой. Переход к такому подходу требует затрат времени, в том числе на разработку и исследования. Отметим, что в последнее время обозначился переход к применению геоинформационных систем в качестве основы для решения задач такого уровня [10];
  6. негативным влиянием внешней политики, как следствие, предприятия общественного питания вынуждены искать пути импортозамещения товаров, новых поставщиков сырья и оборудования;
  7. наличие многообразия автоматизированных систем управления (программных продуктов), что усложняет принятие решения по выбору надежной системы автоматизации, позволяющей сделать внутренние бизнес-процессы оптимальными, снизить себестоимость продукции и повысить привлекательность предприятия для инвесторов [11];
  8. отсутствие высококвалифицированных кадров из-за недостаточности значимости таких профессий как «шеф-повар», «повар», «кондитер», а также специализированных учебных заведений по обучению передовым технологиям в сфере индустрии гостеприимства и др. С одной стороны, работающие в индустрии гостеприимства должны постоянно совершенствовать свои навыки, чтобы отвечать запросам рынка. С другой стороны, уровень подготовки кадров, предъявляемых ресторанами на высоком уровне, не всегда соответствуют требованиям.

Таким образом, лицу, принимающему решение в сфере услуг общественного питания необходимы знание проблемной ситуации, наличие четко сформулированной цели по SMART, чтобы цели были значимыми, конкретными, достижимыми, измеримыми и ограниченными временными рамками. В задачи руководителя при принятии управленческого решения также входит определение возможных ограничений, которые могут быть по ресурсам, финансам. До выработки альтернатив руководителю необходимо определить критерии принятия решения. Как отмечается, чем больше альтернатив будет известно руководителю, тем выше шансы у него принять более эффективное решение. Вместе с тем на разработку большого количества альтернатив требуется больше затрат времени и других ресурсов. Этап принятия решения включает оценку альтернатив и выбор единственной альтернативы. Умение руководителя организовать исполнение, осуществление контроля и анализом выполнения решения способствует получению намеченных эффективных результативных показателей.

На стадии анализа данных необходимо построение экономико-математических моделей. В качестве таковых моделей могут использоваться различные экономические модели прогнозирования.

Разработка и использование прогнозов является одним из важнейших направлений совершенствования процесса принятия управленческого решения. Прогнозирование не только предполагает предвидение экономического развития, но и выполняет функцию научно-аналитического обоснования его целей. Процедура «Прогнозирование» должна входить как обязательный элемент в разработку и принятие управленческих решений. Правильный подход к прогнозированию позволит использовать корректные данные и результат, приближенный к реальным условиям, что будет способствовать принятию эффективных управленческих решений.

Прогнозирование – это предвидение поведения объекта, результативного показателя, социального или экономического явления в дальнейшей перспективе с помощью моделирования. Прогнозирование дает возможность идентифицировать проблему, определить факторы, оказывающие существенное влияние на исследуемую проблему, а также визуализировать развитие с помощью тренда.

Достоверная прогнозная модель может быть построена, если: правильно подобрать вид модели, существенные факторы и провести оценку качества построенной модели, оценку значимости уравнения и его параметров, оценку прогноза [12]. Поскольку, сфера общественного питания подвержена сезонности, следовательно, следует их учитывать при определении прогнозных значений. На практике имеет место построение аддитивной и мультипликативной моделей, включающих в себя трендовую, сезонную и случайные компоненты.

Коммерческая деятельность в сфере услуг общественного питания является существенным источником пополнения бюджета. Один из субъектов Российской Федерации – Удмуртская Республика является лидером в Приволжском Федеральном округе по доле налогов, перечисляемых в бюджет Российской Федерации. Специфика республиканских финансовых ресурсов Удмуртской Республики обусловлена в основном спецификой промышленности, ориентированной на крупные государственные оборонные заказы и большой долей в бюджете платежей ресурсодобывающих предприятий. За счет нефтяников, обрабатывающих предприятий и торговли формируется около 80% доходов республиканского бюджета. Тем не менее, активно поддерживается развитие предпринимательства в сфере услуг институтами развития: Корпорация развития Удмуртской Республики, Удмуртский государственный фонд поддержки малого предпринимательства, Региональный инвестиционный фонд Удмуртской Республики и др. [13].

В Удмуртской Республике на 01 сентября 2023 года основную долю 26,5% занимают организации торговли оптовой и розничной; на деятельность гостиниц и предприятий общественного питания приходится 639 зарегистрированных организаций, что составляет 2,0% от общего числа организаций в экономике. Оборот общественного питания на душу населения в 2022 году составил 11 630 рублей, что на 29,5% выше, чем в 2021 году, а по сравнению с 2012 годом увеличился на 77,3%. Число потребителей услуг общественного питания в 2022 году снизилось по сравнению с 2021 годом на 3%, по сравнению с 2012 годом — на 5%. Рост оборота общественного питания на душу населения обусловлен ростом цен на сырье и материалы, энергоносители, заработную плату на фоне инфляции, а значит и на готовую продукцию предприятий общественного питания [14].

Сфера услуг один из важнейших источников формирования доходной части бюджета муниципального образования. Прогнозирование величины объема платных услуг населению позволит рационально организовать процесс составления бюджета муниципального образования и более четко определить величину его доходной части. В упрощенной форме методика прогнозирования величины объема платных услуг населению в зависимости от уровня денежных доходов населения может быть представлена как прогнозирование величины среднего денежного дохода на душу населения. На данном этапе используют метод линейной регрессии, то есть определяют [9]:

  1. линейную функцию, отражающую наилучшим образом тенденцию развития показателя среднего денежного дохода на душу населения. Исходя из полученного уравнения регрессии, вычисляют прогнозируемую величину среднего денежного дохода на душу населения;
  2. прогнозируемую величину прироста среднего денежного дохода на душу населения , %, по формуле 1:

                      (1)

где   — прогнозируемая величина среднего денежного дохода на душу населения, руб.;

— величина среднего денежного дохода на душу населения в периоде, предшествующем прогнозируемому, руб.

 

  1. рост спроса населения на услуги под влиянием роста денежных доходов населения , %, по формуле 2:

               (2)

где     – коэффициент эластичности спроса по доходам;

 

  1. прогнозируемую величину объема платных услуг населению , млн.руб., по формуле 3:

                (3)

где   – величина объема платных услуг населению в период, предшествующий прогнозируемому, млн.руб.; данную величину рассчитывают без учета изменения цен и тарифов на услуги;

 

  1. сложившийся среднегодовой рост цен и тарифов на услуги за прошедшие годы , %, по формуле 4:

            (4)

где     – рост цен и тарифов на услуги в каждом прошедшем году, %;

– количество рассматриваемых лет.

 

Так как рост цен и тарифов вызывает падение спроса населения на услуги, то прогнозируемую величину объема платных услуг населению , млн.руб. можно рассчитать по формуле 5:

            (5)

 

Рассмотрим динамику оборота общественного питания по Удмуртской Республике и выявим основные тенденции в развитии явления. Анализ динамики оборота общественного питания по Удмуртской Республике охарактеризует интенсивность изменения от периода к периоду и отразит основные тенденции в изменении исследуемых показателей за период (рисунок 2).

 

Динамика оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 годы

Рисунок 2 — Динамика оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 годы [15]

Источник: составлено автором

 

Исходя из приведённой динамики на рисунке 2, можно сделать выводы, что за 2022 год темп прироста оборота общественного питания составил 25,7% млн. руб. в сравнении с предыдущим годом, а по сравнению с 2013 годом — 43,4%. Таким образом, оборот общественного питания по Удмуртской Республике увеличился за последние 10 лет в 1,434 раза. Данный прирост вызван развитием и обеспечением сервиса доставки готовой еды, внедрением бесконтактной оплаты и получения заказов, повышением индекса цен на продукты питания, а также увеличением самого рынка потребителей.

В 2020 году продемонстрирован существенный спад оборота общественного питания в результате пандемии, что повлекло меры на введение коронавирусных ограничений на посещение объектов общественного питания и соблюдения санитарно-гигиенических правил. В том числе негативное влияние на сферу общественного питания оказало падение рубля и резкое сокращение туристического потока, но благодаря государственной поддержке (мораторий на проверки, снижение страховых взносов, субсидирование процентов по кредитам) более сильного спада численности заведений общественного питания удалось избежать.

Далее выявим основные тенденции в развитии оборота общественного питания по Удмуртской Республике. Как показывают проведенные предварительные расчеты (таблица 1), коэффициент детерминации (R2) означает то, что уравнение параболического тренда описывает 45,32% вариации исходных данных в отличие от остальных уравнений тренда.

 

Таблица 1 — Построение уравнений (линии тренда)

№ Построение линии тренда  Уравнение Коэффициент детерминации
1 Экспоненциальная
2 Линейная  
3 Полиномиальная
4 Степенная

Источник: рассчитано автором

 

На рисунке 3 представлено построение полиномиальной линии тренда оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 гг.

 

Построение полиномиальной линии тренда оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 гг.

Рисунок 3 — Построение полиномиальной линии тренда оборота общественного питания по Удмуртской Республике за 2013-2022 гг.

Источник: составлено автором

 

Далее, рассчитаем ошибку аппроксимации по формуле 6:

              (6)

где    — ошибка аппроксимации;

— модельное значение, полученное путём подстановки в уравнение тренда номера периода;

— количество рядов динамики;

 — количество коэффициентов в уравнении тренда (2 – прямая, 3 – парабола).

 

Данные для расчёта ошибок аппроксимации представлены в таблице 2.

 

Таблица 2 — Данные для расчёта ошибок аппроксимации

Год Время,
2013 1 11725,4 12968,34 -1242,94 1544900
2014 2 13204 12385,42 818,58 670073,2
2015 3 12882,5 12010,24 872,26 760837,5
2016 4 11956,1 11842,8 113,3 12836,89
2017 5 11847,4 11883,1 -35,7 1274,49
2018 6 12585,9 12131,14 454,76 206806,7
2019 7 13238,2 12586,92 651,28 424165,6
2020 8 10758,4 13250,44 -2492,04 6210263
2021 9 13371,3 14121,7 -750,4 563100,2
2022 10 16812,4 15200,7 1611,7 2597577
Итого 128381,6 128380,8 0,8 12991835

Источник: рассчитано автором

 

Расчёт модельных значений, полученных путём подстановки в уравнение тренда номера периода :

    (6)

 

Далее рассчитаем коэффициент аппроксимации по формуле 7:

                   (7) 

где     – коэффициент аппроксимации;

– среднее значение за ряд периодов.

 

Следовательно, качество описания моделью исходных данных высокое, так как значение коэффициента ниже предельного значения (12%).

Далее построим точечный прогноз оборота общественного питания по Удмуртской Республике на 2023-2025 гг.:

Согласно параболическому тренду, наиболее вероятный  оборот общественного питания в 2023 году составит 16487,44 млн. руб., в 2024 году – 17981,92 млн. руб. и в 2025 году – 19684,14 млн. руб.

Далее, построим границы интервального прогноза по формуле 8:

                     (8)

где    — границы интервального прогноза;

— табличное значение t-критерия Стьюдента для уровня значимости α и числа степеней свободы ,

 

Аналогичные расчеты производятся для 2024 и 2025 года. Точечный и интервальный прогнозы представлены на рисунке 4.

 

Точечный и интервальный прогнозы оборота общественного питания по Удмуртской Республике на 2023-2025 гг., млн. руб.

Рисунок 4 — Точечный и интервальный прогнозы оборота общественного питания по Удмуртской Республике на 2023-2025 гг., млн. руб.

Источник: составлено автором

 

Заключение

Таким образом, за последние 10 лет наблюдается стабильный рост оборота общественного питания по Удмуртской Республике. Прогноз оборота общественного питания показывает повышение потребности населения в услугах общественного питания, что говорит о развитии существующей ситуации на рынке и о его потенциале.

Библиографический список:

  1. ГОСТ 30389-2013 «Межгосударственный стандарт. Услуги общественного питания. Предприятия общественного питания. Классификация и общие требования»
  2. Оборот общественного питания в России в июне вырос на 12,2%. URL: https://tass.ru/ekonomika/18431679 (дата обращения: 25.10.2023)
  3. Теплая, Н.А., Абдулрагимов, И.А., Шигапов, И.И., Михалев, А.П., Горбатко Е.С. Статистический анализ основных показателей деятельности системы общественного питания в федеральных округах Российской Федерации // Инновации и инвестиции. 2023. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-osnovnyh-pokazateley-deyatelnosti-sistemy-obschestvennogo-pitaniya-v-federalnyh-okrugah-rossiyskoy (дата обращения: 16.09.2023)
  4. За 2017-2021 гг. численность предприятий общественного питания в России выросла на 2%: c 186,9 тыс. до 190,4 тыс. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/13430/ (дата обращения: 01.11.2023)
  5. Бочаров В.Ю. Занятость молодежи нового рабочего класса организаций общественного питания в период пандемии // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2022. Т. 15. Вып. 1. С. 26–46. URL: https://doi.org/10.21638/spbu12.2022.102 (дата обращения: 02.11.2023)
  6. Крылова, Р.В. Современные форматы предприятий индустрии питания // АНИ: экономика и управление. 2017. №4 (21). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-formaty-predpriyatiy-industrii-pitaniya (дата обращения: 12.10.2023)
  7. Ланин, Г.А. Экономика предприятий пищевой промышленности: учебно-практическое пособие. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2007. – 168 с.
  8. Попов, Д.А., Парыгина, Г.С. Общественное питание современной России: утраты и приобретения // Вестник Хабаровского государственного университета экономики и права. 2019. №1 (99). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschestvennoe-pitanie-sovremennoy-rossii-utraty-i-priobreteniya (дата обращения: 22.10.2023)
  9. Кара, А.Н. Экономика сферы обслуживания: учеб. пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / А.Н. Кара, Е.Е. Спиридонова, Н.А. Воронина; под ред. Л.И. Ерохиной. – М.: Издательский центр «Академия», 2010. – 320 с.
  10. Сальникова, К. В. Способ определения оптимального места размещения объектов общественного питания / К. В. Сальникова // Вестник евразийской науки. – 2023. – Т. 15, № 3. – EDN GNFTEA
  11. Азарова, С.П. Тенденции развития информационных технологий в сфере услуг общественного питания // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. №17-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-informatsionnyh-tehnologiy-v-sfere-uslug-obschestvennogo-pitaniya (дата обращения: 02.11.2023)
  12. Желнова, К. В. Основы статистики и эконометрики: Учебное пособие / К. В. Желнова. – Новосибирск: НП «СибАК», 2015. – 352 с. – ISBN 978-5-4379-0413-8. – EDN TUTDFN
  13. Осипов, А.К. Бюджетно-налоговое регулирование экономики региона (на материалах Удмуртской Республики): монография / А.К. Осипов, Н.О. Ипатова, Е.А. Гайнутдтнова; М-во сел. хоз-ва Российской Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. образования «Ижевская государственная сельскохозяйственная академия». – Ижевск: Издательство «Шелест», 2018. – 210 с.
  14. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Удмуртской Республике. Торговля и услуги. URL: https://18.rosstat.gov.ru/folder/51962 (дата обращения: 28.09.2023)
  15. Федеральная служба государственной статистики. Розничная торговля и общественное питание. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/roznichnayatorgovlya# (дата обращения: 30.10.2023).

Прогнозирование при принятии управленческих решений в сфере услуг общественного питания Читать далее »

Анализ использования финансовой аренды в долгосрочном финансировании инвестиций металлургических предприятий

Введение

В начале 2000-х гг. крупные металлургические предприятия приступили к введению современных технологий на своих производствах. Однако, любую новую технологию необходимо оптимизировать в соответствии с конкретными условиями. Особенностью технологического развития в настоящее время стало усиление роли внешних источников обеспечения технологией. Это связано, прежде всего, с желанием сократить собственные затраты на НИОКР – полагаясь только на свои разработки, предприятие может отставать от конкурентов, а также рост дублирования разработок предприятия не обеспечивает ему технологического ноу-хау и связанных с этим преимуществ [1, С. 224–225].

В последнее время значительно сократился срок морального и физического износа оборудования. Из-за растущей конкуренции производителям приходится заменять морально устаревшие фонды на новые, отличающиеся более высоким уровнем технико-экономических показателей. Но, в связи с технологическим развитием, стоимость машин и оборудования увеличивается. Поэтому обновление основных фондов предприятия зависит от наличия свободного капитала и требует постоянного привлечения финансовых ресурсов [1, С. 231].

Исходя из опыта зарубежных стран, где используется множество гибких инструментов по привлечению капитала, в финансировании реального сектора экономики широкое распространение получил лизинг [1, С. 226].

Актуальность исследования увеличилась в связи с усилением санкционного давления в отношении российской промышленности. Особенно важным для металлургических предприятий стало определение доступных источников финансирования долгосрочных инвестиций. Эта проблема требует подробного рассмотрения.

Проблема исследования в данной работе, посвящённой теме «Анализ использования финансовой аренды в долгосрочном финансировании инвестиций металлургических предприятий», заключается в том, что в сложившихся в настоящее время условиях недостаточное внимание уделяется такому источнику финансирования инвестиций в основной капитал как финансовый лизинг, что определяет значимость его реализации для предприятий черной металлургии, с учетом влияния внешних и внутренних факторов.

Существует много точек зрения относительно истории возникновения лизинга. Из них можно выделить два основных подхода. Одни считают, что лизинг имеет довольно древнюю историю возникновения, другие – что лизинг появился лишь в конце XIX в.  Однако именно в последние десятилетия XX в. появились принципиально новые виды аренды, стимулирующие инвестиционную деятельность [2, С. 6].

С учетом законодательных и нормативно-правовых актов той или иной страны заключаются и разнообразные договоры лизинга. Например, в Германии лизингом называют долгосрочную аренду, при которой лизингополучатель принимает на себя ответственность за сохранение предмета лизинга и выплату всех налогов и страховых платежей. Во Франции лизинг – это сдача в пользование и владение недвижимого и производственного движимого имущества на срок, сопоставимый со временем амортизации этого имущества. В Англии лизинг отождествляется со сдачей оборудования напрокат. В США лизингом считают, как правило, предоставление в пользование машин и оборудования при различных вариантах взаимных обязательств между лиссором и рентером и различных сроках договора [3, С. 459–460].

В 1982 г. в США Законом о налогообложении был введен термин «финансовый лизинг», т.е. сделка, при которой рентеру (арендатор) передается в пользование оборудование на полный срок или большую часть жизненного цикла имущества; рентер несет ответственность за техническое обслуживание, уплату налогов и страхование оборудования; совокупные платежи, получаемые лиссором (арендодатель), полностью покрывают первоначальную стоимость оборудования и обеспечивают доход на инвестированный капитал. В настоящее время в США не менее половины кредитов на развитие материально-технической базы компаний осуществляется посредством лизинговой деятельности [4, С. 14; 5, С. 199].

В Сеульской конвенции об учреждении Многостороннего агентства по гарантиям инвестиций (МАГИ) 1985 г. в качестве прямых капиталовложений называются новые формы инвестиций, среди которых упоминается и о лизинге. Таким образом лизинг можно охарактеризовать и как способ финансирования долгосрочных инвестиций – во многих странах мира лизинговая деятельность имеет инвестиционную направленность. Тем не менее, в зависимости от страны, существуют различия в трактовке сущности лизинга и условиях, обеспечивающих его развитие [6, С. 222; 2, С. 10].

 

Результаты исследований

Цель данной статьи состоит в том, чтобы показать значение отношений финансовой аренды для российских предприятий черной металлургии, которые могут складываться в отечественной экономике в настоящее время.

В качестве методов исследования были использованы теоретический анализ, обобщение научной и юридической литературы, изучение средств массовой информации, а также сравнительный анализ полученных данных.

В соответствии с российским законодательством под финансовой арендой (лизингом) понимается совокупность экономических и правовых отношений, возникающих в связи с реализацией договора лизинга, в том числе приобретением предмета лизинга [7, ст. 2].

А именно, лизингодатель обязуется приобрести в собственность указанное лизингополучателем имущество у определенного им продавца и передать лизингополучателю это имущество во временное владение и пользование. Таким образом, в Федеральном законе «О финансовой аренде (лизинге)» лизинговая деятельность рассматривается как вид инвестиционной деятельности по приобретению имущества и передаче его в лизинг. Согласно законодательству, финансовая аренда представляет собой инвестиции в основные средства с участием лизинговой компании (лизингового отдела коммерческого банка) [7, cт. 2].

При этом лизингодатель имеет право предоставить в финансовую аренду только имущество, принадлежащее ему по праву собственности, поэтому заключению лизингового договора предшествует заключение договора купли-продажи – лизингодатель приобретает определенное имущество у заранее выбранного поставщика, а после предоставляет его лизингополучателю в финансовую аренду.

Лизингодатель приобретает имущество за счет собственных и, в большей степени, заемных средств. Однако возврат привлеченных финансовых ресурсов – уплата основной суммы долга и процентов по нему, комиссионное вознаграждение, включаются в периодические лизинговые платежи, а потому становятся бременем лизингополучателя. Последний напрямую пополняет свои основные средства – сделку финансирует лизингодатель [6, С. 221].

Собственником предмета договора финансовой аренды остается лизингодатель, лизингодатель получает имущество во временное пользование. Субаренда предмета лизинга также должна согласовываться с лизингодателем. В конце срока договора финансовой аренды лизингополучатель может приобрести предмет договора по остаточной стоимости (или по согласованной цене), либо продлить договор лизинга, либо вернуть имущество лизингодателю.

С экономической точки зрения у финансовой аренды есть большое сходство с кредитом на покупку каких-либо средств производства: лизингополучатель получает немедленный приток денежных средств, так как избавлен от необходимости оплачивать полученные активы. Но он берет на себя обязательство в дальнейшем осуществлять платежи, предусмотренные лизинговым договором. Аналогично можно было взять кредит в размере стоимости активов, приняв обязательство вернуть основную сумму долга с процентами. Таким образом, денежные потоки по лизингу и по кредиту похожи. В обоих случаях предприятие сегодня получает в свое распоряжение необходимый актив/средства на его приобретение, а рассчитывается за них позже. Такое сходство характерно только для финансового лизинга, а другой вид лизинга – оперативный – больше схож с классической арендой оборудования. Учитывая высокую стоимость оборудования для металлургических предприятий, а также транспортных средств для перевозки продукции, неудивительно, что финансовый лизинг длительное время используется предприятиями черной металлургии [6, С. 222; 8, С.678].

В общем по России доля финансового лизинга всегда превышала оперативный лизинг – своего максимума в 21% оперативный лизинг достиг в 2017 г., а к концу 2022 г. его доля снизилась до 2% (Рис. 1) [9].

Доля финансового лизинга, более подходящего для инвестиций в основной капитал, за последние четыре года значительно увеличилась. Однако, этот рост связан не только с заключением лизинговых договоров на новое оборудование, расширение производства и т.п. В сегмент финансового лизинга на рисунке 1 входит также возвратный лизинг, к которому предприятия зачастую прибегают в кризисные периоды [10].

 

Соотношение оперативного и финансового лизинга (в %)

Рис. 1. Соотношение оперативного и финансового лизинга (в %)
Источник: составлено автором на основании данных [9; 10; 11]

 

При сравнении с другими способами приобретения оборудования лизинг имеет ряд существенных преимуществ:

  • активы приобретаются и передаются лизингополучателю, что удобнее для металлургического предприятия, поскольку банковский кредит может не покрывать всей стоимости приобретаемых активов, оставшуюся часть необходимо будет выплачивать из собственных средств; [5, С. 200]
  • лизинг дает возможность расширить производство и наладить обслуживание оборудования без крупных единовременных затрат и необходимости привлечения заемных средств; [2, С. 8]
  • в классическом финансовом лизинге срок договора совпадает со сроком списания стоимости арендованного имущества на амортизационные отчисления, поэтому по окончании договора лизингополучатель может приобрести предмет лизинга по остаточной стоимости, которая должна быть значительно ниже его реальной цены, если предмет аренды к концу срок договора оказывается полностью амортизированным, то лизингополучатель после его приобретения освобождается от выплат по налогу на имущество; [5, С. 201]
  • смягчается проблема ограниченности ликвидных средств, затраты на приобретение оборудования равномерно распределяются на весь срок действия договора, высвобождаются средства для вложения в другие виды активов;
  • не привлекается заемный капитал и в балансе предприятия поддерживается оптимальное соотношение собственного и заемного капиталов – что является одним из важнейших пунктов для предприятий черной металлургии, поскольку они постоянно используют в своей деятельности заемный капитал;
  • лизинговая схема предполагает более гибкие условия, чем кредитный договор –платежи производятся после установки, наладки и пуска оборудования в эксплуатацию;
  • лизинговые соглашения могут предусматривать обязательства лизингодателя провести ремонт и технологическое обслуживание оборудования – это особенно важно при лизинге сложного оборудования, каковым является оборудование для металлургических предприятий; [2, С. 8]
  • лизингополучатель имеет большие возможности координировать затраты на финансирование инвестиционных вложений и поступления от реализации выпускаемой продукции, чем это имеет место, например, при купле-продаже оборудования, ускоренная амортизация позволяет спрогнозировать соотношение доходов и расходов, не допустить резких колебаний финансового результата;
  • приобретение оборудования по лизингу позволяет предприятиям существенно уменьшить налогооблагаемую базу путем оптимизации налоговых отчислений, иногда это может происходить за счет экономии налога на имущество – в регионах могут быть предусмотрены налоговые льготы для предприятий, осуществляющих инвестиции в основные средства [2, С. 9].

По своей юридической форме лизинговая сделка является своеобразным видом долгосрочной аренды инвестиционных ценностей. При финансовом лизинге (иногда его называют лизингом с полной амортизацией) право выбора имущества (объекта) договора, а также производителя (продавца) принадлежит лизингополучателю. В договоре может быть предусмотрено, что выбор продавца и приобретаемого имущества осуществляется лизингодателем. Во всех случаях лизингодатель при приобретении имущества обязан предупредить производителя (продавца) о том, что имущество приобретается для передачи его в лизинг [6, С. 222].

Предметом договора финансового лизинга в России может быть, как движимое, так и недвижимое имущество. Нельзя заключать договор лизинга в отношении земельных участков и других природных объектов, а также имущества, которое федеральными законами запрещено для свободного обращения или для которого установлен особый порядок обращения, кроме продукции военного назначения [7, ст. 3; 4, С. 15].

Отличительные особенности использования кредитного и лизингового механизмов инвестирования приведены в таблице 1 [4, С. 41].

На сегодняшний день финансовый лизинг является одним из инструментов, которые позволяют осуществлять крупные капитальные вложения в развитие материально-технической базы любого производства [2, С. 8].

 

Таблица 2. Отличительные особенности использования кредитных и лизинговых механизмов

Характеристики Кредит Лизинг
Направление расходования Любой вид предпринимательской деятельности Активизация производственной деятельности, развитие и модернизация производственных  мощностей
Участники Коммерческий банк,  предприятие-заемщик, гаранты, поручители Лизингодатель (лизинговая компания), лизингополучатель (предприятие), поставщик имущества, коммерческий банк,  страховая компания
Предмет договора Денежные средства Движимое и недвижимое имущество
Величина гарантии возврата Требуется гарантия в размере полной суммы кредита и процентов за его использование Размер гарантии снижается на стоимость передаваемого в лизинг имущества
Платежи Платежи по кредиту покрываются за счет полученных предприятием доходов, на которые начисляются все предусмотренные налоги Лизинговые платежи (включаются в себестоимость продукции) снижают налогооблагаемую базу и стимулируют развитие производства
Контроль за целевым использованием средств Затруднен Гарантирован

Источник: составлено автором на основании данных [4, С. 42]

 

Металлургические предприятия зачастую берут в лизинг не только специализированную технику, но и железнодорожный транспорт, и грузовой автотранспорт – для перевозки своей продукции.

Лизинг ж/д техники после 2018 г. пошел на спад – это было связано с сокращением железнодорожной техники, на фоне пандемии объемы в 2020 г. также сократились, но по итогам 2021 г. произошло увеличение, за счет роста грузоперевозок на сетях РЖД на фоне смягчения рисков эпидемиологической ситуации (Рис. 2).

Основной прирост за последний год показал лизинг легкового и грузового автотранспорта. На фоне дефицита автомобилей в 2021 г. и повышения их стоимости ключевым драйвером автолизинга стал растущий спрос со стороны сегмента малого и среднего бизнеса, доля которого увеличилась с 58% в 2020 г. до 65% в 2021 г. [10].

Объемы лизинговых сделок для машиностроительного, металлообрабатывающего и металлургического оборудования и по минимальному размеру в 13 млрд. руб. (около 225 млн. долл. США), и по максимальному размеру в 50 млрд. руб. (673 млн. долл. США) близки к рынку банковских кредитов, но значительно уступают рынку облигаций (размеры эмиссии рублевых облигаций за аналогичный период составляли от 20 до 45 млрд. руб., объемы эмиссии еврооблигаций – от 850 млн. долл. США до 2,8 млрд. долл. США) (Рис. 2) [12].

 

Объемы стоимости имущества, переданного в лизинг, по некоторым сегментам

Рисунок 2. Объемы стоимости имущества, переданного в лизинг, по некоторым сегментам

Источник: составлено автором на основании данных [9; 10; 15]

 

Однако, увеличение сегмента металлообрабатывающего и металлургического оборудования, как и в случае с общим приростом финансового лизинга на рисунке 1, может свидетельствовать об использовании возвратного лизинга – получения дополнительных финансовых ресурсов за счет продажи своих активов и одновременного оформления на них договора финансового лизинга.

Инвестиции в форме лизинга способны не только создать точки экономического роста, но и позволяют совершенствовать структуру промышленности в инновационном направлении [3, С. 364].

Однако, не всегда лизинг оказывается более дешевым, чем использование собственных средств или банковское кредитование – иногда лизингополучатель просто лишен возможности приобрести имущество сразу за полную стоимость. Для покупки дорогостоящих активов лизингополучателям приходится идти на не самые выгодные условия лизинга. Лизинговые проекты неоднородны, иногда им присущи повышенные риски – за эти риски лизингополучателям приходится платить повышенную цену. Как правило, стоимость лизингового финансирования обходится дороже по сравнению со стоимостью финансирования посредством банковского кредита, несмотря на определенные льготы в вопросах налогообложения, которые зачастую предусматриваются национальными законодательствами [13, C. 26; 4, C. 41; 14, С. 313; 5, С. 202].

На рисунке 3 показан уровень средних ставок по банковским кредитам и лизинговым платежам за последние пять лет – ставки по кредитам на протяжении данного периода всегда были ниже, чем по лизинговым платежам. В то же время подобная разница вполне объяснима, поскольку лизинговые компании осуществляют свою деятельность в основном за счет банковских кредитов (последние составляют 53 – 56% в структуре фондирования). Поэтому ставки по лизинговым договорам объективно не могут быть ниже, чем по банковским кредитам.

Величина авансов лизингополучателей коррелирует со ставкой по лизинговым платежам – особенно заметно это было в 2020 г. – снижение авансов было компенсировано увеличением ставки по лизинговым платежам [16, С. 10].

Стороны лизинговой сделки в настоящее время могут использовать следующие налоговые преимущества по сравнению с приобретением оборудования посредством банковского кредитования:

  1. Ускоренная амортизация с коэффициентом ускорения не выше трех;
  2. Лизингополучатель включает в себестоимость проценты по кредитам, использованным для приобретения лизингового имущества [17, п. 1 ст. 265].

Действующее законодательство РФ не содержит прямого запрета на включение в договор лизинга условия о том, что лизингодатель вправе увеличить размер лизинговых платежей в случае повышения банком процентной ставки за пользование кредитом, привлеченным лизингодателем для приобретения предмета лизинга.

 

Размер средних ставок по банковским кредитам, лизинговым платежам и авансам (в %)

Рисунок 3. Размер средних ставок по банковским кредитам, лизинговым платежам и авансам (в %)

Источник: составлено автором на основании данных [16, С. 6, 10]

 

Если договором лизинга не было предусмотрено права лизингодателя на изменение размера ежемесячных лизинговых платежей, то изменить последние можно только по соглашению сторон.

Пересмотреть размер лизинговых платежей можно и в судебном порядке. Согласно позиции Президиума ВАС РФ, изменение обстоятельств признается существенным, если участники сделки в момент ее заключения не могли разумно предвидеть наступление соответствующего изменения. Например, увеличение лизинговых платежей из-за изменения инфляционных процессов и ухудшения финансового положения лизингодателя суд может признать несущественным поводом. Инфляционные процессы не относятся к числу обстоятельств, возникновение которых нельзя предвидеть. Стороны, вступая в договорные отношения, должны были прогнозировать экономическую ситуацию, в связи с чем не могли исключать вероятность роста цен в период исполнения сделки. В одном из дел суд отказал в удовлетворении иска об изменении договоров финансовой аренды (лизинга) в части суммы договора, указав, что финансовый кризис и неблагоприятная экономическая ситуация также не являются существенными изменениями обстоятельств [18].

Лизинговый механизм имеет преимущества в объемах гарантий, необходимых для инвесторов: при кредитном варианте инвестор требует 100%-ной гарантии возврата средств и процентов по кредиту, при реализации лизингового процесса требования инвестора к гарантиям могут быть снижены до 40% в зависимости от схемы лизинга и условий лизингового контракта. Как известно, инвестирование, в том числе и через лизинговый механизм, во многом зависит от надежности гарантии возврата вложенных средств, страховой защиты от потерь в результате неисполнения обязательств из-за временной или полной неплатежеспособности лизингополучателя [4, С. 42].

С точки зрения лизингополучателя, его отказ от выполнения договорных обязательств менее рискован, чем при займе, так как вероятность судебного разбирательства о признании лизингодателя банкротом невысока [4, С. 58].

Все меры государственной поддержки деятельности лизинговых организаций (компаний, фирм) перечислены в ст. 36 Федерального закона №164-ФЗ «О финансовой аренде (лизинге)»:

  • разработка и реализация федеральной программы развития лизинговой деятельности в РФ или в отдельном регионе как части программы среднесрочного и долгосрочного социально-экономического развития РФ или региона;
  • создание залоговых фондов для обеспечения банковских инвестиций в лизинг с использованием государственного имущества;
  • долевое участие государственного капитала в создании инфраструктуры лизинговой деятельности в отдельных целевых инвестиционно-лизинговых проектах;
  • меры государственного протекционизма в сфере разработки, производства и использования наукоемкого высокотехнологичного оборудования;
  • финансирование из федерального бюджета и предоставление государственных гарантий в целях реализации лизинговых проектов (Бюджет развития Российской Федерации), в том числе с участием фирм-нерезидентов;
  • предоставление инвестиционных кредитов для реализации лизинговых проектов;
  • предоставления банкам и другим кредитным учреждениям освобождения от уплаты налога на прибыль, получаемую ими от предоставления кредитов субъектам лизинга, на срок не менее чем три года для реализации договора лизинга;
  • предоставления в законодательном порядке налоговых и кредитных льгот лизинговым компаниям в целях создания благоприятных экономических условий для их деятельности;
  • предоставление лизингополучателям, ведущим переработку или заготовку сельскохозяйственной продукции, права осуществлять лизинговые платежи поставками продукции на условиях, предусмотренных договорами лизинга;
  • отнесение к предмету лизинга племенных животных, а также крупного рогатого скота специализированных мясных пород, выращенного в Российской Федерации в целях разведения;
  • создание фонда государственных гарантий по экспорту при осуществлении международного лизинга отечественных машин и оборудования.

Большая часть государственной поддержки направлена на продвижение лизинга в менее рентабельных отраслях. Например, субсидии из федерального бюджета для российских лизинговых компаний на стимулирование спроса и повышение конкурентоспособности российской промышленной продукции (госпрограмма «Развитие промышленности и повышение ее конкурентоспособности») не распространяются на сферу черной металлургии – только машиностроение, легкая промышленность и промышленность социально значимых товаров. Тоже самое относится и к субсидиям для лизинговых организаций на возмещение потерь в доходах при предоставлении лизингополучателю льготных условий по договорам лизинга на промышленную продукцию. Основная часть финансовой помощи от государства на данный момент, помимо перечисленной, заключается в предоставлении льготных займов для финансирования лизинга оборудования (на технологическое перевооружение, модернизацию основных производственных фондов). Один из институтов развития, Фонд развития промышленности, участвуя в лизинговом проекте, может обеспечит финансирование до 90% аванса за лизинговое оборудование [19].

Таким образом, для металлургических предприятий, как вполне рентабельных, нет отдельных льгот и специальной поддержки для стимулирования лизинга в отрасли. Предприятия черной металлургии как лизингополучатели не имеет дополнительной помощи от государства в рамках госпрограмм [20; 21].

Средняя продолжительность договоров лизинга за последние 10 лет сократилась – с 4,4 лет в 2010 г. до 3,7 в 2020 г. Тоже самое наблюдается среди отдельных групп лизингополучателей – сроки действия договоров финансового лизинга с 2010 г. постепенно снижались и у мелких, и у средних, и у крупных организаций-лизингополучателей (Рис. 4).

Среди факторов, отрицательно влияющих как на срочность договоров финансового лизинга, так и в целом на деятельность лизингодателей, на протяжении десяти лет на первых местах находились конкуренция между лизинговыми компаниями, высокий процент по кредиту, недостаток финансовых средств у лизингодателя, сложность с получением кредита, существующий уровень налогообложения и несовершенство нормативно-правового регулирования лизинговой деятельности. Причем, если поначалу среди опрошенных лизинговых компаний около 50% отмечали недостатки законодательства и налогообложения, то к 2020 г. роль этих факторов значительно уменьшилось – до 17% и 26%, соответственно. Больше всего за последние годы лизинговые компании испытывали трудности с фондированием и привлечением заемного капитала. Это закономерно отражалось на стоимости финансового лизинга и спросе на него со стороны предприятий [22].

 

Средний срок действия договоров финансового лизинга (лет)

Рисунок 4. Средний срок действия договоров финансового лизинга (лет)

Источник: составлено автором на основании данных [22, С. 67, 129]

 

Для современных условий российской экономики чрезвычайно важным конкурентным преимуществом металлургических предприятий является увеличение доли продукции с высокой добавленной стоимостью. Использование финансового лизинга позволяет промышленным предприятиям осуществлять гибкую стратегию своего развития, оперативно откликаясь на потребности рынка, удлинять технологические цепочки и использовать в их составе дорогостоящую технику. Тем не менее, лизинг как форма привлечения капитала не получил широкого распространения среди предприятий черной металлургии. По востребованности он находится на четвертом месте после собственных средств, облигаций и кредитов. Основными причинами этого стали высокая стоимость, по сравнению с другими источниками финансирования, а также особое внимание к лизинговым схемам со стороны налоговых органов – с целью недопущения необоснованной налоговой выгоды.

 

Заключение

Лизинг является одной из специфических форм финансирования долгосрочных инвестиций. Несмотря на то, что лизинг вошел в практику в 2000-х гг., он получил широкое распространение в финансировании реального сектора экономики.

Для металлургических предприятий финансовый лизинг стал возможностью обновить средства производства, снизить удельный вес физически изношенных и морально устаревших основных фондов, повысить эффективность финансово-хозяйственной деятельности за счет внедрения в производственный процесс современных видов оборудования и прочих предметов лизинга.

По объему привлекаемого финансирования рынок лизинга близок к объему банковского кредитования, но значительно уступает рынку облигаций. Периодически лизинг становится популярнее облигационных займов – в зависимости от изменения стоимости финансирования.

Меры государственной поддержки на продвижение лизинга направляются в менее рентабельные отрасли. Таким образом, для металлургических предприятий, как вполне рентабельных, нет отдельных льгот и специальной поддержки для стимулирования лизинга в отрасли.

Библиографический список:

  1. Философова, Т.Г. Лизинговый бизнес: учебник для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика» и «менеджмент». — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 343 с.
  2. Климатова, З.А., Зангиева, С.В. Лизинг: особенности современного развития, возможности и перспективы: монография. — Владикавказ: Изд-во СОГУ, 2011. 104 с.
  3. Производственный менеджмент: учебник/ А.Н. Романов, М.М. Максимцов, В.Я. Горфинкель. — М.: Проспект, 2013. 400 с.
  4. Горшков, Р.К., Дикарева, В.А. Лизинг: проблемы и перспективы развития в России: монография. — М.: МГСУ, 2012. 160 с.
  5. Ковалев, В.В. Лизинг: финансовые, учетно-аналитические и правовые аспекты: учебно-практическое пособие. — М.: Проспект, 2011. 448 с.
  6. Банковские операции: учебное пособие / под ред. О.И. Лаврушина. 2-е изд., стер. — М.: КНОРУС, 2009. 384 с.
  7. Федеральный закон «О финансовой аренде (лизинге)» от 29.10.1998 №164-ФЗ
  8. Брейли, Р., Майерс, С. Принципы корпоративных финансов: учебник; пер. с англ. Н.Н. Барышниковой. — М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2012. 1008 с.
  9. Официальный сайт рейтингового агентства «Эксперт». Рынок лизинга по итогам 2021 года: новый рубеж [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/leasing/2021/
  10. Официальный сайт «РАЭКС-Аналитика». Российский рынок лизинга по итогам 2019 года: комплексная оценка [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://raex-a.ru/researches/leasing/2019/att1
  11. Официальный сайт рейтингового агентства «Эксперт». Рынок лизинга по итогам девяти месяцев 2022 года: держит удар [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/leasing/9m2022/
  12. Официальный сайт Rusbonds. Интерфакс. Поиск эмитентов. Дефолты облигаций [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://old.rusbonds.ru/
  13. Газман, В.Д. Банковское кредитование лизинга // Финансы. 2013. №5. С. 22-26.
  14. Иванов, В.В., Цытович, Н.Н. Корпоративное финансовое планирование: монография. — СПб.: БАН; Нестор-История, 2010. 332 с.
  15. Официальный сайт рейтингового агентства «Эксперт». Рынок лизинга по итогам 1-го полугодия 2023 года: розничный подъем [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/leasing/1h_2023/
  16. Официальный сайт Национального рейтингового агентства. Аналитические обзоры Рынок лизинга 2020, Рейтинг лизинга 1П 2021. [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://www.ra-national.ru/ru/taxonomy/term/2489
  17. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 №117-ФЗ
  18. Официальный сайт «КонсультантПлюс». Бычков А.И. В договоре лизинга установлено право лизингодателя увеличить размер лизинговых платежей в случае повышения банком процентной ставки за пользование кредитом в соответствии с кредитным договором, заключенным между банком и лизингодателем. Правомерно ли такое условие? Консультация эксперта, 2022 [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&ts=gjDvr3T4Ko4Wt9G21&cacheid=C05037AE053C8A0792670C966985DAA7&mode=splus&base=QUEST&n=189644#zYHvr3T227ZuvVn71
  19. Официальный сайт Фонда развития промышленности. Займы. Лизинг [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://frprf.ru/zaymy/lizing/
  20. Постановление Правительства РФ от 12.10.2020 №1673 «О внесении изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 10 мая 2017 г. №549»
  21. Постановление Правительства РФ от 27.12.2019 №1908 «Об утверждении Правил предоставления субсидий из федерального бюджета на стимулирование спроса и повышение конкурентоспособности Российской промышленной продукции и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации»
  22. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Статистический сборник «Инвестиции в России» 2007, 2011, 2015, 2017, 2019, 2021 гг. [Электронный ресурс]. ― Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/B07_56/Main.htm

Анализ использования финансовой аренды в долгосрочном финансировании инвестиций металлургических предприятий Читать далее »

Системно-интегративный подход в управлении инновационным потенциалом российской биотехнологической отрасли

Введение

Согласно маркетинговому исследованию BusinesStat в 2015-2019 гг. наблюдался значительный прирост в обороте российской сферы биотехнологий – с 195 до 254 млрд руб (на 30%) (В 2015-2019 гг оборот рынка биотехнологий в России вырос на 30%: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/11975/. (Дата обращения: 16.08.2023).). В 2022–2024  гг. прогнозируется рост оборота в сфере биотехнологий в стране в среднем на 3,7-6,7% каждый год и ожидается, что в 2024 г. он составит 312 млрд рублей (на 23% выше, чем в 2019 г.)( Там же.). Однако, начиная с 1990-х годов биотехнологическая отрасль России теряла целые направления. Сегодня на мировом рынке доминируют иностранные компании (около 75%), так как отечественные производители не конкурентны с ними из-за устаревших технологий, высокой степени износа оборудования и значительного оттока высоко квалифицированных специалистов биологов и биотехнологов за последние десятилетия (Как мы будем восстанавливать биотехнологическую отрасль в России?: [Электронный ресурс] // Общество Биотехнологов России им. Ю.А. Овчинникова. URL: https://biorosinfo.ru/Situacionnyj-analiz-razvitiya-biotekhnologii-v-Rossijskoj-Federacii/. (Дата обращения: 15.08.2022)).

Сочетание этих факторов (рост рынка при наличии накопленных проблем в отрасли) ставит задачи обеспечения системного управления биотехнологической отраслью для реализации её инновационного потенциала.

Современное поле исследований инновационного потенциала заполнено различными классификациями: анализируется инновационный потенциал отдельных экономических субъектов (государство, отрасль, регион, организация, коллектив, личность и т.д.); рассматривается концепция развития инновационного потенциала [1, 15, 16] и др. Понятие «инновационный потенциал» в разных науках и исследованиях содержит отличающиеся признаки и содержание. Его определение в качестве средства роста и развития экономической системы за счет инноваций было введено в научный оборот английским экономистом Кристофером Фрименом [23]. В естественно-научных дисциплинах понятие «потенциал» подразумевает способность переходить из одного состояния в другое. В научно-технических науках и практиках понятие «потенциал» включает в себя информацию о результатах изобретений, новых разработках и т.п. Обобщая разнообразные определения инновационного потенциала, в рамках данного исследования примем, что это способность экономической системы к переходу в новое более сложное состояние, изменению и развитию, научно-техническому прогрессу.

В условиях активного роста биотехнологической отрасли остро поднимается вопрос её комплектации профильными специалистами, так как их актуальное количество недостаточно. Возникает необходимость не только поиска новых источников кандидатов и изменения стратегии подбора персонала в компаниях биотеха, но и систематизации инициатив в биотехнологической отрасли на государственном уровне в науке, образовании, государственно-частном партнерстве и бизнесе.

 

Основная часть

Целью статьи является разработка рекомендаций к системно-интеграционному подходу в управлении подсистемами российской биотехнологической отрасли для реализации её инновационного потенциала на основе анализа и обобщения актуальной динамики рынка биотехнологий в России и мире, обзора исторического опыта функционирования биотехнологической отрасли в СССР и систематизации её актуальных проблем. Важность и актуальность достижения данной цели диктуется объективным ростом отрасли во всем мире и курсом на суверенизацию и развитие российской экономики (Пленарная сессия XХ заседания Международного дискуссионного клуба «Валдай», выступление В.В. Путина. Сочи. — 2023. — URL : http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/72444  (дата обращения: 16.10.2023).

Структурно все мероприятия, инициативы и планы развития в биотехнологической отрасли осуществляются в нескольких подсистемах: научные исследования и образовательные программы подготовки специалистов для отрасли, биотехнологические компании коммерческой направленности, государственные инициативы и программы развития отрасли. В каждой из этих подсистем имеются свои наработки и опыт, системная интеграция которых могут существенно помочь в реализации инновационного потенциала всей отрасли.

Теоретической основой статьи послужили работы о системном подходе в управлении [10, 13, 14, 17, 21, 25]. В информационно-статистическую базу исследования входят отчёты Grand View Research по различным направлениям биотехнологий по итогам 2022 года (https://www.marketresearch.com/Grand-View-Research-v4060/Biotechnology-c57/2.html (дата обращения 29.10.2023)), Delovoy Profil (Фармацевтический рынок России: итоги 2021 года и события 2022 года: [Электронный ресурс] // Delovoy Profil. URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/farmatsevticheskiy-rynok-rossii-itogi-2021-goda-i-sobytiya-2022-goda/. (Дата обращения: 16.08.2023) (дата обращения 29.10.2023)) по 2021 году и РБК.Маркетинг по результатам действия второй части программы развития биотехнологий в России (Российский рынок БАД: неизбежное импортозамещение и трудная дорога в экспорт: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/13400/. (Дата обращения: 05.09.2022).).

Современные научные публикации в рамках темы статьи рассматривают отдельные проблемы и задачи управления биотехнологиями: управление интеллектуальной деятельностью университетов в сфере фармацевтики, биотехнологии и медицины, управление требованиями в перспективных направлениях развития биотехнологии, стратегия подбора персонала для индустрии биотехнологий в России, управление инновационным процессом в кластере фармацевтики и биотехнологий и др. [4, 7, 8, 9, 11, 15, 17, 19, 20, 22, 24, 26, 27]. Таким образом, научное обоснование необходимости системно-интегративного подхода к управлению современной биотехнологической отраслью в России сохраняет свою актуальность.

Статья включает в себя несколько логических частей: анализ рынка биотехнологий, подтверждающий его актуальную и перспективную фазу роста, определение возможностей российского биотеха воспользоваться этим ростом, обобщение исторического опыта в формировании и развитии биотехнологической отрасли СССР, анализ опыта  и инструментов коммерческих компаний биотеха России и мира в части подбора и удержания квалифицированного персонала, рассмотрение современных инициатив государственных структур по возрождению и развитию биотеха в России. Информация, полученная в результате анализа каждой подсистемы отрасли, применена для подготовки рекомендаций к системно-интегративному управлению инновационным потенциалом биотехнологической отрасли.

Биотехнология — это технология, использующая клеточные и биомолекулярные процессы для разработки технологий и продуктов, работающие на повышение качества жизни и здоровья людей и планеты (What is Biotechnology?: [Электронный ресурс] // Biotechnology Innovation Organization. URL: https://www.bio.org/what-biotechnology. (Дата обращения: 15.08.2023).). Более 6000 лет человечество использовало биологические процессы микроорганизмов для производства (например, кисломолочные продукты, хлеб, сыр) и сохранения полезных пищевых продуктов. Сегодня определяют десять биотехнологических направлений, границы между ними не жесткие (All the colors of biotechnology: [Электронный ресурс] // Steemit. URL: https://steemit.com/steemstem/@jepper/all-the-colors-of-biotechnology. (Дата обращения: 15.08.2023).).

Согласно аналитике BusinesStat «Анализ рынка биотехнологий в России» (2015–2019) прирост оборота рынка биотехнологий за анализируемый период составил 30% за весь период (со 195 млрд рублей в 2015 году до 254 млрд рублей в 2019 году), что эквивалентно 6,7% годовых темпов (Biotechnology market: [Электронный ресурс] // Precedence Research. URL: https://www.precedenceresearch.com/biotechnology-market. (Дата обращения: 16.08.2023)). Как можно заметить на диаграмме 1, в России абсолютное лидерство в денежном выражении принадлежит «красной» биотехнологии (В 2015-2019 гг оборот рынка биотехнологий в России вырос на 30%: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/11975/. (Дата обращения: 16.08.2023).), которая включает фармацевтику, медицину и зачастую ветеринарию (часть биопрепаратов разрабатывается специально для животных).

 

 Оборот рынка биотехнологий в России в 2019 году (млрд руб)

Диаграмма 1. Оборот рынка биотехнологий в России в 2019 году (млрд руб)

(В 2015-2019 гг оборот рынка биотехнологий в России вырос на 30%: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/11975/. (Дата обращения: 16.08.2023).)

 

2020-ый пандемийный год заметно затормозил рост оборота рынка, показатель за год составил 253 млрд рублей (снижение на 0,4% по отношению к 2019). Санкции и ограничение поставок сырья для производства и готовой биопродукции открывают возможности активного наращивания мощностей российской промышленности.

По данным Росстата объём производства лекарств и других медицинских изделий показал годовой прирост в 11,5% в 2021 году (Фармацевтический рынок России: итоги 2021 года и события 2022 года: [Электронный ресурс] // Delovoy Profil. URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/farmatsevticheskiy-rynok-rossii-itogi-2021-goda-i-sobytiya-2022-goda/. (Дата обращения: 16.08.2023).). За последние 4 года наблюдается устойчивый рост спроса на фармацевтическую продукцию на российском рынке (рис. 2). В 2021 году прирост составил около 13% годовых. Кроме того, пандемия привела к увеличению объёма закупок препаратов лечебными учреждениями и физическими лицами.

 

Динамика фармацевтического рынка в России (млрд руб)

Рисунок 2. Динамика фармацевтического рынка в России (млрд руб)

 

Согласно консалтинговой компании Grand View Research размер мирового рынка биотехнологий в 2021 году оценивался в 1 023,92 млрд долларов США. Доля России в нем составляет менее 1%. К 2030 году объём мирового рынка биотехнологий достигнет 3 879,51 млрд долларов США (среднегодовой темп роста (CAGR) составит 13,9%).

Направление персонализированной медицины и растущее число препаратов для лечения орфанных заболеваний создаёт возможности для биотехнологических приложений и стимулирует приток биотехнологических стартапов, насыщая и заполняя отрасль, и приводя тем самым к росту доходов (объем венчурного капитала и финансовой поддержки биологических стартапов в 2021 году составили 41 миллиард долларов США, что на 11% больше, чем в 2020 году (36,7 млрд долларов США).

Пандемия коронавируса активизировала разработку лекарств и производство вакцин, создав прецеденты ускорения процессов получения регистрационного удостоверения и увеличив доходы этого направления (в 2021 году совокупный доход от вакцин Moderna, Pfizer и Johnson & Johnson соcтавил около 31 миллиарда долларов США).

Растет рынок технологий тканевой инженерии и регенерации: согласно данным Alliance for Regenerative Medicine (ARM) (https://alliancerm.org/) компании, специализирующиеся на клеточной и генной терапии, смогли привлечь около 23 млрд долларов инвестиций по всему миру в 2021 году, что даёт прирост в 16% по сравнению с 2020 годом (общая сумма привлеченного финансирования составила около 20 млрд долларов США). Более продвинутая диагностика, позволяющая выявить сложные заболевания, будет стимулировать спрос на клинические решения для лечения этих заболеваний, особенно их хронических форм. Повышающийся спрос на генную терапию, стимулируемый СМИ, также развивает этот сегмент рынка.

Кроме медицинской биотехнологии, развивается сельскохозяйственная, что выражается в растущем спросе на инструменты для сельскохозяйственных приложений, в том числе микроразмножение, молекулярное размножение, культивирование тканей, традиционную селекцию растений и разработку генетически модифицированных культур (Industry analysis: Biotechnology market: [Электронный ресурс] // Grand View Research. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/biotechnology-market. (Дата обращения: 16.08.2023).). По прогнозам и исследованиям 2020 года мировой рынок сельскохозяйственных биотехнологий (Agricultural Biotechnology Market Report: [Электронный ресурс] // Medgadget. URL: https://www.medgadget.com/2020/02/agricultural-biotechnology-market-report-2020-global-size-research-study-industry-share-regional-growth-competitive-landscape-top-company-profile-technology-trends.html. (Дата обращения: 18.08.2023).) должен был расти со среднегодовым темпом 10,1% в течение нескольких лет с рыночной стоимостью более 40 млн долларов США до 2022 года. В более свежем исследовании были пересмотрены ожидаемые темпы роста до уровня 11,4% в год; прогнозный мировой оборот рынка зеленой биотехнологии в 2027 году – более 44 млн долларов США (Agricultural Biotechnology Market: [Электронный ресурс] // Market Research Future. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/agricultural-biotechnology-market-8724. (Дата обращения: 19.08.2023).). Как и в целом по рынку, на этом сегменте доминирует Северная Америка.

В 2021 году объёмы мирового рынка промышленных биотехнологий (White Biotechnology Market: [Электронный ресурс] // IMARC. URL: https://www.imarcgroup.com/white-biotechnology-market. (Дата обращения: 19.08.2023).) достигли 258 млрд долларов США. По прогнозам IMARC Group к 2027 году рынок почти удвоится и достигнет 480 млрд долларов США (со среднегодовым темпом роста 11,5% с 2022 по 2027 годы). Почти треть мировых доходов в этом сегменте приходится на Северную Америку.

Влияние коронавирусной инфекции не обошло и белую биотехнологию, так как потребность в учащённой дезинфекции рук привела к росту спроса на натуральный спирт для производства безопасных и эффективных продуктов для кожи. Изменения климата, загрязнение планеты стимулируют развитие коричневых биотехнологий (Huang J, Ji M, Xie Y, Wang S, He Y, Ran J Global semi-arid climate change over last 60 years // Climate Dynamics. — 2015. — №46(3–4). — С. 1131–1150.).

В региональном делении рынка биотехнологий Северная Америка доминирует с долей дохода 45% в 2021 году (Biotechnology market: [Электронный ресурс] // Precedence Research. URL: https://www.precedenceresearch.com/biotechnology-market. (Дата обращения: 16.08.2023).). По оценкам Precedence Research Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти до 2030 года 17% в год за счет общего улучшения инфраструктуры здравоохранения, развития сферы услуг по клиническим испытаниям, поддерживающих правительственных программ и партнерских инициатив со стороны международных компаний.

Приведенная статистика рынка подводит нас к выводу о необходимости стимулирования биотехнологической отрасли России для своевременного использования новых возможностей, открывающихся мировым ростом этого рынка (12% — среднемировой показатель прироста против 6–7% в России) и реализации её инновационного потенциала.

В настоящее время мировой рынок биотехнологий, в основном биофармацевтики как наиболее развитой, делят небольшое количество компаний, чья доля заметно выделяется в общемировом обороте (табл. 1).

 

Таблица 1 Статистика по наиболее крупным игрокам фармацевтического рынка, специализирующимся в том числе на биофармацевтике

Компания Выручка в 2021 г. (млрд долларов США) Количество сотрудников Штаб-квартира
Johnson & Johnson Services 93,8 141 700 US
Pfizer, Inc. 81,3 79 000 US
F. Hoffmann-La Roche Ltd. 72 100 920 Switzerland
Novartis AG 52,9 110 000 Switzerland
Merck KGaA 48,7 60 334 Germany
Bristol-Myers Squibb 46,4 32 200 US
Sanofi 46,3 95 442 France
Abbott Laboratories 43,1 113 000 US
AstraZeneca 37,4 83 100 Great Britain
Gilead Sciences, Inc. 27,3 14 400 US
Amgen, Inc. 26 24 200 US
Novo Nordisk A/S 22,4 48 478 Denmark
Biogen 10,9 9 610 US
Vertex Pharmaceuticals 7,6 3 900 US
Lonza 5,9 16 218 Switzerland

Источник: составлено авторами по данным www.macrotrends.net и сайтов компаний.

 

В таблице 2 представлены как крупные корпорации, доминирующие в отрасли и имеющие различные направления в своём портфеле, так и относительно небольшие компании с более точечным фокусом (Agricultural Biotechnology Market: [Электронный ресурс] // Market Research Future. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/agricultural-biotechnology-market-8724. (Дата обращения: 16.08.2023).) в зеленом биотехе. Например, Bayer для большинства потребителей ассоциируется исключительно с фармацевтикой, хотя компания активно инвестирует в исследования по защите биоразнообразия, урожаев и в борьбу с климатическими изменениями. Если обратить внимание на последний столбик, то видно, что здесь присутствует многополярность в плане расположения штаб-квартир: США и Европе начинают составлять конкуренцию Китай, Тайвань и Израиль.

 

Таблица 2 Статистика по наиболее значимым игрокам на рынке зеленой биотехнологии

Компания Выручка в 2021 г. (млн долларов США) Количество сотрудников Штаб-квартира
Bayer AG 52 152,0 99 637 Germany
Thermo Fisher Scientific 39 211,0 130 000 US
Corteva Agriscience 15 655,0 21 000 US
Eurofins Scientific 7 948,0 50 357 Luxembourg
Vilmorin & Cie 1 803,0 6 918 France
Dr. Chip Biotech Inc. 88,0 26 Taiwan
LGC Biosearch Technologies 75,0 100 US
Arcadia Biosciences 6,8 82 US
Evogene Ltd 0,9 143 Israel
Biocentury Transgene Co. Ltd — — China

Источник: составлено авторами по данным www.macrotrends.net и сайтов компаний

 

На рынке белой биотехнологии (White Biotechnology Market – Global Industry Analysis and Forecast: [Электронный ресурс] // Maximize Market Research. URL: https://www.maximizemarketresearch.com/market-report/global-white-biotechnology-market/98059/#. (Дата обращения: 23.08.2022).) ситуация аналогична зеленому биотеху, данные представлены в таблице 3. Здесь наиболее крупными игроками являются химические, горнодобывающие, агропромышленные корпорации. Более мелкие игроки имеют четкую специализацию, например, биотопливо, биопереработка. Стоит отметить расположение штаб-квартир компаний, представленных в таблице, в данном случае очевидно превосходство европейских компаний.

 

Таблица 3 Статистика по наиболее значимым игрокам на рынке белой биотехнологии

Компания Выручка в 2021 г. (млн долларов США) Количество сотрудников Штаб-квартира
ADM 85 249,0 38 332 US
BASF SE 78 600,0 111 047 Germany
DuPont 16 653,0 34 000 US
Evonik Industries AG 15 000,0 33 000 Germany
Koninklijke DSM NV 10 889,0 21 054 Netherlands
Novozymes 2 379,0 6 527 Denmark
Corbion 1 070,8 1 800 Netherlands
Amyris 342,0 595 US
Metabolic Explorer 153,0 462 France
Codexis 104,8 165 US
Evolva 9,9 62 Switzerland
Eucodis Biosciences GmbH 8,0 13 Austria
Borregaard 5,5 50 Norway
Fermentalg 5,3 79 France
Global Bioenergies 3,6 47 France
Gevo 0,5 99 US
Deinove 0,4 50 France
BioAmber — — Canada
Solazyme — — US

Источник: составлено авторами по данным www.macrotrends.net и сайтов компаний

 

Большинство компаний, упомянутых выше и функционирующих в красном, зеленом и белом биотехе, представлены и на российском рынке. Наиболее известными и крупными российскими биофармацевтическими компаниями на данный момент являются Генериум и Биокад.

Компания Генериум позиционирует себя как «российского лидера биотехнологических разработок и производства» (Generium Pharmaceuticals: [Электронный ресурс]. URL: https://www.generium.ru. (Дата обращения: 31.08.2022).). BIOCAD (BIOCAD: [Электронный ресурс]. URL: https://biocad.ru. (Дата обращения: 31.08.2022).) (Биокад) является российской биотехнологической компанией с более чем 20-летней историей, которая специализируется на создании препаратов для онкологических, аутоиммунных, инфекционных и вирусных заболеваний. Биннофарм – относительно молодая компания, которая была создана в результате слияния профильных активов АФК «Система» в 2020 году. В портфеле Биннофарм уже представлено около 500 лекарственных препаратов, но в 2021 году компания заключила стратегическое партнерство с Sartorius (один из лидеров на рынке биотехнологического оборудования), целью которого является реализация проектов в направлении биологических препаратов 9 Р-Фарм:( [Электронный ресурс]. URL: https://www.r-pharm.com/ru/about. (Дата обращения: 03.08.2023).0. Р-Фарм ()Р-Фарм: [Электронный ресурс]. URL: https://www.r-pharm.com/ru/about. (Дата обращения: 03.08.2023). Позиционирует себя как высокотехнологичную фармацевтическую компанию, портфель препаратов которой включает препараты различных нозологий, в том числе онкологические, антибактериальные, противовирусные, включая средства для терапии ВИЧ-инфекции. Петровакс – это биофармацевтическая компания, являющаяся разработчиком и производителем иммунобиологических препаратов и вакцин (Петровакс: [Электронный ресурс]. URL: https://petrovax.ru/about/today/. (Дата обращения: 03.08.2023).). В активы компании входят более 20 патентов на молекулы и технологии производства препаратов. Более того, Петровакс ведёт разработки новых лекарственных средств, для этих целей даже был создан собственный виварий для тестирования на лабораторных животных. Все названные российские компании являются производителями коронавирусной вакцины Спутник V, что также простимулировало их развитие. В таблице 4 представлена статистика по российским биофармацевтическим производителям.

 

Таблица 4. Статистика по наиболее значимым российским биофармацевтическим производителям

Компания Выручка (млрд рублей) Количество сотрудников Владелец
Р-Фарм 185,4 6 500 А. Репик
Генериум 118,5 825 В. Харитонин
Биокад 93,0 2 700 В. Егоров
Нанолек 19,5 842 Кипрский офшор «Нанолек Холдинг Лимитед»
Петровакс 13,5 800 Интеррос
Биннофарм 2,5 4 500 АФК Система

Источник: составлено авторами по данным https://regnum.ru/news/3307870.html и сайтов компаний

 

Отечественные разработки начинают появляться на рынке, пока в качестве научных испытаний и экспериментальных образцов. Научный центр «Иннопрактика» при МГУ в 2021 году подписал долгосрочный проект «Иннагро». Это программа испытаний биологических препаратов для сельскохозяйственной отрасли, в которой примут участие 21 регион и около 100 аграрных предприятий. «Этот проект призван наладить развитие в стране биологизированного земледелия» (Экологичное хозяйство: как российский агропром переходит на «зеленые» технологии: [Электронный ресурс] // Вести. URL: https://www.vesti.ru/finance/article/2589073. (Дата обращения: 03.09.2022).). ФосАгро, один из крупнейших производителей удобрений, тоже присоединился к выдвинутой инициативе.

Наблюдаются изменения в том числе со стороны законодательной базы, так как 1 марта 2022 года вступил в силу закон «О сельскохозяйственной продукции, сырье и продовольствии с улучшенными характеристиками» (Чисто поесть: в России вступает в силу закон о «зеленом стандарте»: [Электронный ресурс] // ТАСС. URL: https://tass.ru/obschestvo/13899425. (Дата обращения: 05.09.2022).), в котором вводится ряд требований к выращиванию экологичных сельскохозяйственных продуктов.

Белая биотехнология, включающая биотопливо, биохимическую продукцию и частично пищевую биотехнологию (так называемую желтую) также содержит в себе значительный потенциал для России, поскольку уже существующие научные разработки по получению биодеградируемых полимеров, могут применяться в промышленности в крупных масштабах.

Российские компании-производители биологически активных добавок (БАДов) активно развиваются на рынке страны. Согласно данным в России зарегистрировано около 8000 наименований БАД. Из них 60% – отечественные препараты. В РФ около 950 компаний производят БАДы. В структуре потребления отечественные БАДы занимают около 55% по результатам 2021 года (Российский рынок БАД: неизбежное импортозамещение и трудная дорога в экспорт: [Электронный ресурс] // РБК.Маркетинг. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/13400/. (Дата обращения: 05.08.2023).). Таким образом, собранная фактология по рынку биотехнологий свидетельствует о его росте и открывающихся возможностях для российской отрасли.

История развития биотехнологий в СССР может быть своего рода фундаментом возрождения и масштабирования биотехнологий в современной России (исторический опыт можно и необходимо использовать, координируя его с современными технологическими возможностями). В СССР, в одной из первых стран мира [2], биотехнологии были поставлены на системную основу развития. Создание Главмикробиопрома СССР на основе закрытого Постановления ЦК КПСС и Совета Министров СССР в 1966 году (Как мы будем восстанавливать биотехнологическую отрасль в России?: [Электронный ресурс] // Общество Биотехнологов России им. Ю.А. Овчинникова. URL: https://biorosinfo.ru/Situacionnyj-analiz-razvitiya-biotekhnologii-v-Rossijskoj-Federacii/. (Дата обращения: 15.08.2023).) можно считать датой официального рождения биотехнологической отрасли в СССР. Изначально ведомство существовало в рамках Минхимпрома СССР, затем его вывели в отдельное ведомство при Совете Министров. Далее следовало создание ряда исследовательских институтов, которые дополнительно усилили советскую отрасль биотехнологий: «ВНИИ синтез белок и подотрасли производства микробиологического белка, ВНИИгенетика с Всесоюзной коллекцией промышленных микроорганизмов, ВНПО «Биопрепарат», подотрасли производства аминокислот, ферментов, гидролизная отрасль (Там же.)».

Успех в развитии отрасли биотехнологий в СССР обеспечивался неразрывной связью науки и производства, а также естественно прямыми поддержкой и контролем со стороны государства (современное лидерство биотеха отдельных стран обеспечиваются аналогично). Это привело к созданию в стране наиболее развитой в мире биотехнологической сферы к середине 1980-х годов, которая поставляла свою продукцию на внутренний и внешний рынки. Кроме того, в сотрудничестве с СССР Индия и Куба начали развивать свою биотехнологическую промышленность. С 1986 года биотехнологическую отрасль передали Минмедпрому, который включал 9 отраслевых институтов и разветвленную производственную инфраструктуру: производство кормового белка, гидролизную отрасль, производство аминокислот, витаминов, антибиотиков, ферментов. Объединение «Биопрепарат» отвечало за биологическую безопасность. Всего в инфраструктуру входили около 200 производственных площадок и лабораторий, из них около 100 были крупными предприятиями-лидерами отрасли в мире. СССР производил ряд важнейших биопрепаратов, таких как инсулин, гормон роста, интерфероны, эритропоэтин, вакцины. Квалифицированных специалистов и руководителей для отрасли готовили в лучших университетах страны. Несмотря на определенные потери в отрасли за последние 30 лет СССР была заложена мощная научно-техническая база (нуждающаяся, безусловно, в обновлении) и научные школы, на основе которых можно сегодня и далее восстанавливать и развивать это направление в современной России.

Инициативам и амбициозным планам вывода новых продуктов на рынок российских современных игроков биотеха препятствуют определенные факторы: небольшая концентрация компаний в отрасли (недостаточный уровень конкуренции), износ научно-технических средств и производственного оборудования, тесное взаимодействие крупных игроков с государственными структурами или даже аффилированность компаний, а также систематический недостаток квалифицированных специалистов с профильными биологическим образованием и компетенциями [2, 6, 7, 8, 9, 11, 15, 17, 18, 19, 20]. Последний фактор представляется наиболее существенным, поскольку любые инициативы развития отрасли так или иначе реализовываются конкретными специалистами и коллективами с подходящими квалификацией, компетенциями и мотивациями.

Учёные, специализирующиеся на той или иной сфере биотехнологии, особенно признанные в своем профессиональном, научном сообществе – люди, требующие особого подхода в управлении. Они знают о своей ценности для работодателя, понимают, что их труд будет оплачен по достоинству, но их волнуют не только базовые условия трудового контракта, связанные с уровнем заработной платы, графиком работы и т. д., но и цели, поставленные перед ними, команда, в которой они будут работать, перспективы [3, 7, 12]. Здесь важно учитывать, что учёными являются не только линейные сотрудники, но зачастую и менеджеры (руководители групп).

Важно заметить, что профессиональное образование биолога длительное, квалифицированный специалист должен обладать не просто набором компетенций (наиболее востребованные компетенции в биотехнологиях (Hard Skills vs Soft Skills in the Biotech Industry – Which Is More Important: [Электронный ресурс] // BioTecNika. URL: https://www.biotecnika.org/2020/06/important-skills-required-in-biotech-industry-hard-skills-vs-soft-skills/ (дата обращения: 30.03.2023).), но сформированным научным мышлением, что достигается систематическим обучением и фундаментальным образованием продолжительностью не менее 5-ти лет.

Среди классических процессов найма и адаптации персонала для биотехнологий особое значение приобретают некоторые из них [3, 7, 12]:

  1. создание и постоянная актуализация базы кандидатов с профильным образованием (профильное биотехнологическое образование является одним из важнейших критериев отбора сотрудников), обеспечиваемая рекрутером с соответствующей квалификацией, которая позволяет идентифицировать и отбирать подходящих кандидатов, вести с ними диалог на понятном им профессиональном языке;
  2. корпоративная культура и бренд работодателя, транслирующие системность и постоянство, ценность науки и фундаментальности, поскольку разработка продукта в биотехе может длиться годами, не всегда заканчиваясь успехом. При такой специфике бизнеса, сопровождаемой значительными капиталовложениями и необходимостью создавать новое, взаимоотношения сотрудников и менеджмента, вовлечённость всех акторов играют значительную роль в успехе продукта и выводе его на рынок;
  3. систематическая работа со студентами профильных вузов и факультетов, направленная на информирование и расширение представлений о возможностях профессионального развития в отрасли. Нередко начинающие и даже опытные специалисты не имеют представления о возможных карьерных треках в индустрии [3]. Помимо корпораций-гигантов, тратящих огромные бюджеты на продвижение бренда работодателя, в том числе в учебных заведениях, существует огромное количество стартапов и малого и среднего бизнеса, которые не считают целесообразным вкладываться в узнаваемость на рынке и, как следствие, испытывают кадровый голод, не могут найти специалистов и проигрывают в борьбе за первенство;
  4. развитие специальных коммуникативных площадок и каналов в социальных сетях, обеспечивающих регулярный диалог между потенциальными сотрудниками и компанией-нанимателем.

В рамках подготовки статьи для исследования обеспеченности отрасли профессиональным подбором и адаптацией сотрудников были проведены три интервью с руководителями отделов подбора персонала компаний Петровакс, Биннофарм и Нанолек и одно с основателем кадрового агентства Бластим, специализирующегося на подборе персонала в биотехнологической отрасли. Акцент в интервью делался на специалистах с биологическим, биотехнологическим или фармацевтическим образованием, работающих в лабораториях компаний или на производственных площадках.

По итогам проведенных интервью в таблице 5 выделены общие тенденции подбора квалифицированного персонала в биотехе, о которых говорили представители каждой из компаний.

        

Таблица 5 Наблюдаемые тенденции в подборе персонала в биотехнологиях

Критерий Содержание критерия
Рынок Слабо развит, количество конкурентов крайне мало. Конкурентная среда работодателей не насыщена, есть два лидера – Биокад и Генериум
Источники кандидатов По убыванию эффективности: рекомендации (от текущих сотрудников), профессиональные сообщества, LinkedIn и HeadHunter. Сотрудничество с ВУЗами, привлечения студентов на начальные позиции и стажировки
Образовательные программы Количество специализированных программ по профилю биотехнология (биология, фармацевтика) небольшое относительно потребностей компаний (быстрые темпы роста), и количество выпускников по ним не увеличивается
Местоположение лабораторий и производств Площадки опрошенных компаний находятся в регионах (Нанолек – Кировская область, Петровакс – Московская область, Биннофарм – Московская область, Курган, Ставрополь, существуют сложности с релокацией специалистов, особенно если в регионе поблизости нет профильных университетов
Переманивание от конкурентов Дефицит нужных кадров заставляет переманивать специалистов из компаний-конкурентов. Одни и те же востребованные специалисты переходят из одной компании в другую. Основная мотивация востребованных специалистов: уровень дохода и интересные проекты.
«Свежая кровь» Маленький приток новых специалистов, так как требования (образование, hard skills и опыт работы) почти невозможно смягчить; кросс-индустриальные переходы невозможны (бывают редкие исключения)
Текучесть кадров Низкая – в среднем около 5% для позиций специалистов
Сроки закрытия вакансий В среднем составляют 1,5–2 месяца для выбранного уровня сотрудников (выше показателей в менее технологичных отраслях). В каждой из компаний есть вакансии, открытые 1 год+. Причины долгого закрытия: контр предложения конкурентов, нежелание переезжать на новое место, релокация за рубеж (особенно в 2022), неудовлетворенность предлагаемыми условиями и т. д.

Источник: составлено авторами

 

Помимо общих трендов также были названы отличительные слабости в подборе для каждой из компаний в силу специфики производимой продукции, направлений разработок (таблица 6).

 

Таблица 6 Отличительные черты в подборе персонала в опрошенных компаниях

Компания С чем сталкиваются
Петровакс Непонимание студентами и выпускниками возможностей, обязанностей и особенностей вакансий по выбранным ими направлениям (не готовы далеко переезжать или работать в ночные смены).

Релокация части сотрудников и потенциальных кандидатов заграницу в течение последнего года.

Оценивают первично soft skills, чтобы кандидат мог вписаться в корпоративную культуру и развиваться параллельно с самой компанией, разделяя её ценности.
Биннофарм Не готовы «перекупать» людей из других компаний, предлагают среднерыночные условия по оплате труда, поэтому не всегда есть возможность привлечь наиболее подходящих и квалифицированных кандидатов.

Пока находятся на пути формирования устойчивого сотрудничества с опорными ВУЗами.
Нанолек Не готовы «перекупать» людей из других компаний, предлагают среднерыночные условия по оплате труда, поэтому не всегда есть возможность привлечь наиболее подходящих и квалифицированных кандидатов.

Потеря части сотрудников в связи с их переходов в оборонную промышленность.

Источник: составлено авторами

 

Агентство «Бластим», специализирующееся на подборе персонала в биотехнологической отрасли выделяет следующие направления в качестве приоритетных для развития бренда агентства:

  • выстраивание взаимоотношений с профильными университетами и факультетами;
  • активный нетворкинг в научно-исследовательской среде;
  • курсы для развития базовых профессиональных компетенций (популярны среди начинающих специалистов).

Наиболее показательным является подбор сотрудников в крупные компании, так как они используют максимальное количество инструментов для поиска, оценивают эффективность и составляют собственный портфель инструментов, дающих нужные результаты.

Современные инструменты привлечения подходящих специалистов в биотех известны и в адаптированном к нашей специфике виде могут применяться нашими компаниями. Один из распространенных источников рабочей силы – специализированные работные сайты. В Европе, США, Канаде и других странах с развитой биотехнологической промышленностью существуют отдельные тематические сайты, на которых профильные компании выкладывают свои вакансии (biospace.com, biotech-careers.org, HireLifeScience.com и др.). Подобных работных сайтов большое количество в мире, на них размещают вакансии не только гиганты отрасли, но и стартапы, а спектр вакансий обширен.

Россия, к сожалению, отстаёт в этом направлении от других, так как вакансии в отрасли биотехнологий размещаются наряду с другими на общих работных сайтах, таких как HeadHunter (HH.ru: [Электронный ресурс]. URL: https://hh.ru. (Дата обращения: 09.08.2023).) и SuperJob (SuperJob.ru: [Электронный ресурс]. URL: https://www.superjob.ru. (Дата обращения: 09.08.2023).), в специальном разделе, посвященном медицине (Работа в области медицины, фармацевтики в Москве: [Электронный ресурс] // HH.ru. URL: https://hh.ru/catalog/medicina-farmacevtika. (Дата обращения: 06.08.2023).), фармацевтике, биотехнологиям. Такой механизм сильно затрудняет поиск релевантных для кандидата вакансий среди общей массы, а, работодателю, в свою очередь, тяжело идентифицировать подходящих сотрудников, находящихся в поиске, по причине большого количества несоответствующих профилей.

Следующим инструментом являются разделы «Карьера» на собственных сайтах компаний. Корпорации, Johnson&Johnson (Careers: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com. (Дата обращения: 11.08.2023).) и Roche (Careers: [Электронный ресурс] // Roche. URL: https://careers.roche.com/global/en. (Дата обращения: 11.08.2023).), публикуют и регулярно обновляют информацию о вакансиях и о направлениях деятельности на своих сайтах, делая ссылку на данный раздел на работных платформах и в своих социальных сетях, где делают анонсы о наборе сотрудников. Аналогичным образом поступают ведущие российские биотехнологические компании: Биокад, Генериум, Р-Фарм, Петровакс. В разделе «Карьера» они рассказывают не только о самих вакансиях, но и об активах компании, возможностях для развития и историях успеха своих сотрудников.

Отдельным направлением поиска кадров являются различные программы стажировок, совместные с компаниями курсы в университетах и активности для школьников. Такой инструмент реализуется в долгосрочной перспективе, так как сотрудник без опыта или с небольшими знаниями растёт внутри компании, перенимая навыки и корпоративную культуру компании.

В данном направлении существуют различные виды сотрудничества со студентами и недавними выпускниками, рассмотрим программы, которые предлагает Johnson&Johnson:

  • стажировки (10-12 недель) (Internship Opportunities: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com/internship. (Дата обращения: 20.07.2023).) – участие в проектах в составе команды, получение опыта для дальнейшего личностного и профессионального развития;
  • лидерские программы (2,5 года) (Leadership development programs: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com/leadership-development-programs. (Дата обращения: 20.07.2023).) – адаптация в рамках выбранного направления в течение полугода, далее ротация в другие подразделения на промежутке 2-х лет;
  • кооперации (6 месяцев) (Co-Op Opportunities: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com/co-op. (Дата обращения: 21.09.2022).) – получение дополнительного опыта в сфере своих интересов, обмен идеями, наработками для уже работающих людей, заимствование лучших практик для улучшения своей работы в их компании;
  • работа для студентов (Full-Time Roles for Students: [Электронный ресурс] // Johnson&Johnson. URL: https://www.careers.jnj.com/students-full-time. (Дата обращения: 21.09.2022).) – погружение в решение реальных задач во время учёбы в университете.

Подобные программы найма могут позволить себе только гиганты отрасли, в остальном бизнесе это направление функционирует проще. Например, Биокад предлагает стажировки в лаборатории, на производстве и в бэк-офисных функциях длительностью 2–3 месяца с возможностью лучшим стажёрам перейти в штат компании. Компания приводит статистику: с 2014 года в программе приняли участие более 600 стажёров, каждый шестой перешел на постоянную должность (Стажировки в Biocad: [Электронный ресурс] // CareerBiocad. URL: https://career.biocad.ru/internships. (Дата обращения: 21.09.2022).).

Некоторые компании идут дальше и создают обучающие программы для школьников, таким примером является Roche, который предлагает специальные тренинги на каникулах (Vocational Training: [Электронный ресурс] // Roche. URL: https://careers.roche.com/global/en/vocational-training. (Дата обращения: 21.09.2022).) в Швейцарии, Германии и Соединённом Королевстве.

Биокад в дополнение к программе стажировок создает совместные магистерские программы на базе ведущих университетов. Так, в СПХФИ (Санкт-Петербургский государственный химико-фармацевтический университет) можно поступить на магистерскую программу, ориентированную на «подготовку нового поколения лидеров российской фармацевтической промышленности» (Биоинженерия и биомедицина: [Электронный ресурс] // BIOCAD. Магистерские программы. URL: https://master-spcpu.biocad.ru. (Дата обращения: 21.07.2023).). Подобное сотрудничество позволяет подготовить студентов в том направлении, которое нужно компании, а также повысить осведомленность о бизнесе.

Ещё одним популярным и недорогим инструментом продвижения вакансий среди молодых специалистов являются ярмарки вакансий, устраиваемые, как правило, в университетах.

Работа с рекрутинговыми агентствами, большинство из которых имеют деление на индустрии и уровень подбираемых кадров (от массового подбора до подбора топ-менеджмента и совета директоров) также является распространена. В мире существует ряд агентств, специализирующихся на специалистах в области биотехнологий, к таким относятся:

  • Sci.bio (Sci.bio Recruiting: [Электронный ресурс]. URL: https://www.sci.bio. (Дата обращения: 12.01.2023).) – рекрутинговые решения для биотехнологических и фармацевтических компаний.
  • Staff Icons (Staff Icons: [Электронный ресурс]. URL: https://stafficons.com. (Дата обращения: 12.01.2023).) – аналогичные индустрии, а также медицинское оборудование.
  • Kelly Services (Biotechnology: [Электронный ресурс] // Kelly Services. URL: https://www.kellyservices.us/us/business_services/areas-of-expertise/science-expertise/industry-specializations/biotechnology/. (Дата обращения: 12.01.2023).) – один из лидеров в сфере кадрового консалтинга, предоставляет в том числе услуги в сфере биотехнологий, клинических исследований, фармацевтике и т.д.
  • Premier Talent Partners (Our Expertise: [Электронный ресурс] // Premier Talent Partners. URL: https://www.premiertalentpartners.com/our-expertise/. (Дата обращения: 12.01.2023).) – многопрофильное агентство, в специализацию которого среди прочих входят здравоохранение и биотехнологии.

В России ситуация на рынке кадрового консалтинга в отрасли биотехнологий соответствует общему состоянию данной индустрии: небольшое количество агентств специализируются на данной отрасли, в большинстве же случаев специалистов ищут через рекомендации, работные сайты и в интересующих организациях под определенные нужды. К таким агентствам относятся, например, Yappi Group (Yappi Group: [Электронный ресурс]. URL: http://yappigroup.ru. (Дата обращения: 12.01.2023).), которое подбирает специалистов от начального уровня до руководящих позиций для фармацевтических и биотехнологических компаний, и Antal Talent (Antal Talent: [Электронный ресурс]. URL: https://antaltalent.ru. (Дата обращения: 12.01.2023).), включающее различные индустрии, среди которых существуют фармацевтика и биотехнологии, а также Бластим, специализирующееся конкретно на биотехнологической отрасли и работающее со всеми уровнями позиций в ней.

Таким образом, существует обширное количество инструментов и решений для подбора персонала в биотехнологических компаниях коммерческой направленности, которые могут быть успешно интегрированы в системное управление отраслью для реализации её инновационного потенциала.

К концу 2000-х годов в связи с мировой конъюнктурой и курсом России на восстановление суверенитета сформировался запрос на развитие биотехнологической индустрии, которая при должном уровне развития могла бы стать одним из драйверов мировой конкурентоспособности страны, национальной безопасности и государственного суверенитета. В 2000-х гг, инициативная группа биотехнологов создала общественную организацию «Общество биотехнологов России им. Ю. А. Овчинникова» и провела множество круглых столов, заседаний, переговоров с Государственной Думой, в результате которых было выработано обращение к национальным и международным лидерам «о необходимости разработки международной коалиционной программы по биобезопасности, направленной на предотвращение угрозы глобальных пандемий и биотерроризма (2006 г.)» (Ситуационный анализ развития биотехнологии в Российской Федерации: [Электронный ресурс] // Общероссийская Общественная Организация «Общество Биотехнологов России имени Ю.А. Овчинникова». URL: https://biorosinfo.ru/Situacionnyj-analiz-razvitiya-biotekhnologii-v-Rossijskoj-Federacii/ (дата обращения: 06.03.2023).). В 2012 году Правительством РФ была утверждена Комплексная программа развития биотехнологии в РФ на период до 2020 года (Программа «БИО-2020 (Комплексная программа развития биотехнологий в Российской Федерации на период до 2020 г. [Электронный ресурс] утв. постановлением Правительства РФ от 24 апреля 2012 г. № 1853п-П8. URL: http://government.ru/media/files/41d4e85f0b854eb1b02d.pdf. (Дата обращения: 03.04.2023).) Целью Программы являлось «создание новых подотраслей, нацеленных на выпуск инновационных биотехнологических продуктов, создание базы для индустриального развития биоэнергетики, а также дополнение существующей системы мер поддержки медицины и фармацевтики» (Там же.).

Согласно Программе и Дорожной карте развития биотехнологий и генной инженерии (Распоряжение Правительства РФ «Об утверждении плана мероприятий («дорожную карту») «Развитие биотехнологий и генной инженерии»» от 18.07.2013 № 1247-р // СПС Консультант Плюс), утвержденной в 2013 году, к концу срока действия программы, а именно к 2020 году, были намечены создание полноценной биоэкономики и значительное увеличение объёмов биотехнологической промышленности:

  • рост производства биотехнологической продукции в 80 раз
  • рост рынка в 30 раз
  • импортозамещение должно достигнуть 80%
  • рост экспорта в 20 раз.

В 2016 году по окончанию первого этапа Программы стало очевидно, что выполнение целевых показателей невозможно; несмотря на проведение всех указанных мероприятий, прорыва в развитии не наблюдалось. По окончанию действия программы были подведены итоги: разница между плановыми и фактическими цифрами составляла несколько десятков раз.

Стоит отметить созданную в рамках Программы технологическую платформу БиоТех2030, являющуюся формой реализации ГЧП, «инструментом осуществления научно-технической и инновационной политики на приоритетном направлении технологической модернизации российской экономики в области биотехнологий» (О нас: [Электронный ресурс] // Биотех 2030. URL: http://biotech2030.ru/platforma/o-nas/ (дата обращения: 07.03.2023).). Один из разделов платформы посвящен развитию кадрового резерва, в частности междисциплинарной магистерской программе на основе биологического и экономического факультетов МГУ, нацеленной на подготовку высоко квалифицированных специалистов и менеджеров.

Пандемия и геополитическая ситуация во многом притормозили развитие биотехнологической отрасли, в том числе за счёт перенаправления потоков финансирования на приоритетные нужды. Тем не менее, в конце 2022 года в рамках Конгресса молодых учёных состоялась сессия «Биоэкономика России — 2030: современные биотехнологии как междисциплинарный тренд в экономике будущего», на которой были освещены вопросы дальнейшего развития индустрии, создания и производства биоинструментов для устойчивого развития стратегических направлений экономики страны (Биотехнологии для устойчивого развития экономики: [Электронный ресурс] // Ведомости. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2022/11/25/biotehnologii-dlya-ustoichivogo-razvitiya-ekonomiki (дата обращения: 09.03.2023).).

Далее следует сказать про перспективы развития биотехнологий в России с точки зрения государственной политики. В рамках того же Конгресса Наталья Попова, первый заместитель генерального директора Иннопрактики, упомянула о необходимости перезапуска программы БИО-2020, так как в текущих условиях для сохранения устойчивости в отрасли необходим системный подход, карта с конкретным планом и сроками реализаций, а также фокус на импортозамещение в агропромышленности и других критически важных направлениях. Дополнительным инструментом может стать платформа, «координирующая реализацию этой программы, она позволит сохранить устойчивость как российского биотеха, так и потребляющих отраслей в целом» («Иннопрактика»: для развития российской биоэкономики необходима программа «Био 2030»: [Электронный ресурс] // Иннопрактика. URL: https://innopraktika.ru/news/2437/ (дата обращения: 09.03.2023).).

 

Заключение

Таким образом становится понятным, что, с одной стороны, актуализируется множество инициатив для возрождения биотеха в России, который обладает огромным инновационным потенциалом и передовым историческим опытом в своей фазе СССР, а с другой, — в этих инициативах прослеживается недостаток системно-интеграционного подхода в управлении, который бы корректно кооперировал работу подсистем, обеспечивая реализацию инновационного потенциала отрасли. Представляется, что для реализации инновационного потенциала отрасли будет полезным учет рекомендаций для системно-интеграционного подхода управления:

  1. создание единого управляющего центра российскими биотехнологиями (в рамках цифровизации экономики обязательна разработка и применение единой цифровой платформы для поддержки его работы на отечественном оборудовании и ПО);
  2. обновление и актуализация комплексной программы развития всей биотехнологической отрасли России, которые обеспечили бы институциональные условия для развития текущих и появления новых игроков на рынке, вывода новых продуктов, их обращения и масштабирования;
  3. отдельным и важнейшим пунктом такой программы должно стать стратегическое решение проблемы привлечения в отрасль квалифицированных и мотивированных специалистов; эти решения должны учитывать солидный мировой и российский опыт работы с персоналом в биотехнологических компаниях коммерческой ориентации;
  4. синхронизация удовлетворения потребности в персонале с научно-образовательными программами учебных заведений, подготовка преподавателей (организация программ и набор преподавателей необходимой квалификации требует серьезных ресурсов временных и инфраструктурных); не решая вопрос профильных программ, инфраструктуры и преподавателей для отрасли сейчас, мы в очень скором будущем столкнемся с тотальным дефицитом необходимых специалистов в отрасли. Причем разрыв будет иметь тенденцию к увеличению: масштабирование производства и спроса на продукцию будет происходить значительно быстрее, чем увеличение количества мест на программах обучения, набор большего количества студентов и тем более запуск новых программ;
  5. координация планов развития отрасли с инициативами по её технологическому обновлению в долгосрочной подготовке квалифицированных специалистов, мотивированных на работу в российском биотехе. Накопленный в биотехнологических компаниях опыт по привлечению и удержанию квалифицированной рабочей силы окажется для государства бесценным ресурсом и драйвером такой координации.

Библиографический список:

  1. Альгина, М.В., Боднар, В.А. Инновационный потенциал экономической системы и его оценка // Современные технологии управления. 2011. № 1. С. 1 – 11. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=1769308 (дата обращения 29.10.2023).
  2. Василов, Р.Г. Как мы будем восстанавливать биотехнологическую отрасль в России? // Общество Биотехнологов России им. Ю.А. Овчинникова. URL: https://biorosinfo.ru/Situacionnyj-analiz-razvitiya-biotekhnologii-v-Rossijskoj-Federacii (дата обращения: 16.08.2023).
  3. Волкова, А.А., Красностанова, М.В. Стимулирование мотивации к предпринимательству и инновациям как фактор профессионального самоопределения современных выпускников вузов // Инновационная деятельность. — 2021. — №4 (59). — С. 34–47.
  4. Екшикеев ,Т.К., Обухова, И.А., Айткужина, Ж.А. Управление интеллектуальной деятельностью университетов в сфере фармацевтики, биотехнологии и медицины // Медико-фармацевтический журнал Пульс. – 2022. — №10, том 24. – С. 131-135. URL:https://drive.google.com/file/d/1p1vTwZLN2ZwbAb9PxbOImJ53ZzrGkMgL/view (дата обращения 30.10.2023).
  5. Ельшин, Л. А., Гафаров, М. Р. Научно-технологический потенциал как ключевой фактор экономического роста региона (на примере Республики Татарстан)// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023 — №3 (75). URL:https://eee-region.ru/article/7508/ (дата обращения 30.10.2023).
  6. Ершов, С.Ю., Косинова, А.Г., Сендеров, В.Л. Управление требованиями в перспективных направлениях развития биотехнологии // Материалы Международной научно-практической конференции памяти заслуженного деятеля науки Российской Федерации В.И. Кравцовой «Современные тенденции и перспективы управления социально-экономическими системами в цифровой среде». — 2022. — Москва,
    Издательство:Московский Политех. — С. 110-113. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48398417 (дата обращения 16.08.2023).
  7. Ефрюшкина, Е.В. «Стратегия подбора персонала для индустрии биотехнологий в России». Магистерская диссертация, Экономический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова, 2023.
  8. Зайцев, Ю.В., Крутиков, В.К., Худы-Хиски, Д., Дорожкина, Т.В. Управление инновационным процессом: кластер фармацевтики и биотехнологий. —монография. — Калуга: Эйдос. — 2016. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26698724 (дата обращения 30.10.2023).
  9. Заушицына, Л.Л., Байбакова, Т.В., Суворова, Л.А. Анализ формирования условий образования, эффективного функционирования и управления инновационными технологическими кластерами Кировской области. — Монография. Киров:Вятский государственный университет. — 2015.  — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24071618 (дата обращения 16.08.2023).
  10. Иванова, Т. Л., Кретова, А. В., Игуменцева, А. В. Регион и региональная экономическая система: системно-интегративный подход// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — №3 (75). URL: https://eee-region.ru/article/7504/ (дата обращения 30.10.2023).
  11. Кабешев, Р.В. Общественная политика в вопросах биотехнологий: типология, модели управления рисками // Современные технологии в медицине. — 2010. — № 1-2. — С.125-126. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15057386 (дата обращения 16.08.2023).
  12. Красностанова, М.В. «Управленческая психология для инноватора: учебно-методическое пособие. М.: Экономический факультет МГУ, 2023. — 98 с. ISBN 978-5-907690-20-2
  13. Л. фон Берталанфи. Общая теория систем: Сборник переводов Исследования по общей теории систем. М.: – Прогресс, 1969. – 520 с.
  14. Легков, К.Е., Левко, И.Е. Системный подход к организации управления информационными подсистемами автоматизированных систем управления сложными объектами специального назначения. // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2017, том 9, №5. С 84-91. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30729472 (дата обращения: 29.10.2023).
  15. Нарайкина, Ю.В. Управление биотехнологиями как ключевой процесс биоэкономики // статья в сборнике трудов международной конференции «Новая модель экономического роста: теоретические конструкции и реальная политика». — 2014. М.:Межрегиональная общественная организация содействия изучению научного наследия Н.Д. Кондратьева. С. 287-288.  — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25520963 (дата обращения 16.08.2023).
  16. Питьев, С.О. Концепция инновационного потенциала и концепция инновационного развития // статья в сборнике трудов конференции «Мир в эпоху глобализации и правовой сферы: роль биотехнологий и цифровых технологий». — 2021. М:ООО «КОНВЕРТ». С. 14—15.  — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47554537  (дата обращения 29.10.2023).
  17. Проскурнин, С. Д., Белякова, Г. Я. Механизмы формирования системы привлечения и закрепления талантливой молодежи в городах науки и высоких технологий // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023 — №2 (74). URL: https://eee-region.ru/article/7418/ (дата обращения 29.10.2023).
  18. Руденко, И.Р. Организационно-экономическая модель управления биоэкономикой в инновационном развитии АПК // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. — 2020. — №7. — С. 153-159.
  19. Руденко, И.Р. Роль эффективного управления биоэкономикой в системе экономической безопасности государства // Вестник НГИЭИ. — 2020. — №7(110). — С. 72-82. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43148085 (дата обращения 16.08.2023).
  20. Татуев, А.А., Скляренко, С.А., Шаров, В.И., Нагоев, А.Б. Роль биоэкономической политики в национальной экономике природопользования // Фундаментальные исследования. — №10-3.  — 2015.  — С. 635-639.  — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24398779 (дата обращения 16.08.2023).
  21. Титов, А.В. О системном подходе к развитию общей теории управления и методов моделирования задач управления сложными системами // статья в сборнике трудов конференции «Анализ, моделирование, управление, развитие социально-экономических систем», 2023. С. 413 — 418. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54684677 (дата обращения 29.10.2023).
  22. Dunbar, WS Biotechnology and the mine of tomorrow // Trends in Biotechnology. — 2017. — №35(1). — С. 79–89.
  23. Freeman, The National System of Innovation in Historical Perspective. – Cambridge Journal of Economics, 1995. – Vol. 19, № 1.
  24. Grupp,, Gaines-Ross, L. Reputation management in the biotechnology industry // Journal of Commercial Biotechnology. — 2002. — №9(1). URL: https://www.researchgate.net/publication/312507165_Reputation_management_in_the_biotechnology_industry(дата обращения 20.05.2023).
  25. Rusnak,V., Nadtochii, I.I., Kolesnyk, A.V., Kotetunov, V.Y., Issabayeva, A.B. Project management system of a competitive enterprise: an integrative approach // International Journal Of Agricultural Extension. — 2021. — №2. — С. 93-103. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48786280 (дата обращения 20.06.2023).
  26. Souza,P.D.P.D., Baroni, R., Choo, C.W., Castro, J.M.D., Barbosa, R.R. Knowledge management in health care: an integrative and result-driven clinical staff management model // Journal of Knowledge Management. – 2020. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45213103(дата обращения 31.05.2023).
  27. Titov,, Ganina, V., Ionova, I., Danilchuk, T. Methods forming skills of management of biological risks in biotechnology of dairy products by magisters // 5th International Multidisciplinary Scientific Conference On Social Sciences And Arts Sgem. — 2018. — С. 499-506. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42636545(дата обращения 18.05.2023).

Системно-интегративный подход в управлении инновационным потенциалом российской биотехнологической отрасли Читать далее »

Текстовый анализ цифровых следов в социальных сетях для оценки мнения населения (на примере системы школьного образования в Республике Саха (Якутия))

Введение

Современное общество находится на самом пике четвертой промышленной революции. Развитие сквозных цифровых технологии ставится как задача обеспечение технологической независимости государства, возможности коммерциализации отечественных исследований и разработок, а также ускорение технологического развития российских компаний и обеспечение конкурентоспособности разрабатываемых ими продуктов и решений на глобальном рынке [7]. Цифровые технологии, в частности анализ больших данных, позволяют создавать новые методы и методики управления, производства и, конечно, научных исследований.

Исследования, направленные на оценку качества образования и эффективность образовательной системы, также используют методы, построенные на анализе больших данных, при этом данное направление выходит за пределы изучения узкого круга специалистов и перемещается в сферу государственных интересов, государственной политики.

Наиболее сложной для получения целостной картины о развитии образования в стране и регионах является раскрытие уникальности локальных составляющих, которые закладывают ход и результаты реформ и политик, влияют на эффективность многих принимаемых управленческих решений. [9].

Объективные методы получения таких данных опираются, в большей своей части, на отчетные данные, регламентируются нормативно-правовыми актами и делают акцент на соответствие различным требованиям: лицензионным, аккредитационным и т.д.

Но одним из важнейшей методов оценки является общественная, субъективная оценка. Такая оценка дает учебным заведениям конкурентные преимущества [3] и поднимает образовательную систему на уровень выше.

Одним из методов определения субъективной оценки, в данном случае, системы школьного образования, является использование текстового анализа данных контента социальных сетей, полученных методами BigData. Журавлева Е.Ю. говорит, что анализ социальных сетей – второй метод «вычислительных социальных наук», при этом выделяя пять методов цифрового социального исследования [4].

 

Материалы и методы

В основе применяемой методике лежит ранее апробированная методика консорциума исследователей больших данных [8].

Процедура анализа текстовых данных состоит из нескольких этапов: сбор данных, преподготовка и нормирование (предварительная обработка) данных, применение методов интеллектуального анализа данных, оценка полученных результатов

Сбор данных подразумевает автоматизированный и ручной поиск и сбор в социальных сетях релевантных теме сообщений: сообщений, в которых авторы высказывали свое мнение, суждение или давали свою субъективную оценку по той или иной проблеме или ситуации в сфере вопросов проблем и качества образования.

Преподготовка – это исключение «мусорных» сообщений, т.е. сообщений, не относящихся к исследуемой тематической категории, в которых содержатся вопросы общего содержания, различные информационные сообщения, опросы, частные объявления, бытовые обсуждения, реклама, поздравления, ирония и шутки и т.п.

В качестве исходных данных выступили данные (дата-сеты) из социальных сетей. Поиск комментариев и постов осуществлялся в тех сообществах, участниками которых являлись взрослые жители Республики Саха (Якутия), в частности региональные сообщества в социальной сети ВКонтакте (“Типичный Якутск”, “Портал E-Yakutia.ru”, “Anonim 14| Якутия” и др.), сообщества в Telegram-каналах (“АлданОнлайн”, “МР Верхнеколымский район РС(Я)”, “Якутск Вечерний” и др.). Были собраны отзывы местных жителей с региональных форумов республики (ykt.ru, lensk24.ru и др.) за период 01.01-31.03.2023г

Анализ данных осуществлялся в несколько этапов: Выявление категорий и тематических направлений, отражающих системные проблемы, на основе группировки смыслового содержания контента сообщений и возможности выделения системных проблем и наиболее часто обсуждаемых вопросов; Определение тональности сообщений, позволяющей оценить полярность, степень эмоциональности и отношения автора сообщения (поста/комментария) к сложившейся проблеме, ситуации, факту по исследуемой теме.

В том числе для аналитики и визуализации использовалась информационно-аналитическая система PolyAnalyst, компания «Мегапьютер Интеллидженс. [1, 5]

 

Результаты

По результатам классификации сообщений по уровням образования было выявлено, что подавляющее большинство сообщений было посвящено обсуждению проблем и вопросов качества образования в среднем звене образовательной системы- в школах, доля таких сообщений составила 91,6% от общей численности сообщений. Это свидетельствует не только о том, что на ступени школьного образования существуют проблемы, но и о том, что родители учеников принимают активное участие в обсуждениях, дают обратную связь, в то время как по вопросам дошкольного, вузовского образования такой активности не наблюдается (рисунок 1).

 

Структура сообщений по уровням образования

Рисунок 1- Структура сообщений по уровням образования

 

Как было показано на рис. 1, наибольший удельный вес имеют сообщения, относящиеся к тематической категории «школа». Сообщения этой категории составляют 91,62% от сообщений всех тематических категорий.

Наибольшей является доля сообщений негативной тональности, таких сообщений 73%. Нейтрально окрашенных высказываний 8%, позитивных лишь 19 % (рис. 2)

 

Структура тональности сообщений в тематической категории «Школа»

Рисунок 2 – Структура тональности сообщений в тематической категории «Школа»

 

Как правило, специфика интернет-сообществ такова, что их участники более склонны проявлять негативные эмоции при обсуждении какого-либо вопроса, тогда как позитивные и нейтральные эмоции демонстрируются реже: собственно, участники сообществ, также, как и остальные, ориентируются на то, как должно быть. И если происходят отклонения от нормы, то это вызывает негатив. При этом негативные высказывания позволяют выявить проблемные точки в обсуждении вопроса.

Соответствующий анализ высказываний в категории «Школа» позволил выявить ключевые вопросы (сюжеты), получившие эмоциональный отклик в социальных сетях (рис.3).

 

Облако ключевых слов в тематической категории «Школа»

Рисунок 3 – Облако ключевых слов в тематической категории «Школа»

*Составлен с использованием инструмента извлечения ключевых слов программы PolyAnalyst, разработчик ООО «Мегапьютер Интеллидженс»

 

Проведённая категоризация позволила объединить сообщения по следующим сюжетам, которые и демонстрируют основные проблемы, обсуждаемые в социальных сетях:

  1. Организация обучения и работа школы
  2. Материальное обеспечение, состояние зданий и помещений
  3. Качество обучения и образовательных программ
  4. Преподавательский состав и взаимоотношения с учителями и учениками
  5. Другое

Основным сюжетом для обсуждения в категории «Школа» является организация образовательного процесса и работа школы (47%). Более четверти высказываний (27%) касается связанного с первым сюжетом вопроса материального обеспечения школ, состояние зданий и помещений. 10% сообщений дают оценку качеству проводимой школами подготовки учеников и образовательных программ, ими реализуемых, и примерно столько же (9%) – дают оценку преподавателям, сотрудникам школы и взаимоотношениям внутри школы. Остальные высказывания в связи с малой их долей (7%) категорированы не были (рис. 4).

 

Категоризация высказываний по сюжетам в теме «Школа»

Рисунок 4 – Категоризация высказываний по сюжетам в теме «Школа»

 

Общая структура тональности в данных сюжетах приведена на рисунке 5.

 

Структура тональности высказываний по сюжетам в категории «Школа»

Рисунок 5 – Структура тональности высказываний по сюжетам в категории «Школа»

 

Во всех сюжетах количество негативных суждений больше 50 %. Это показывает, что данные сюжеты на самом деле являются проблемными и общество соответственно реагирует на проблемы. Тем более что нейтральные оценки составляют наименьшую долю, в некоторых категориях они отсутствуют.

Проиллюстрируем основные проблемы в сюжетах.

1.1. Организация обучения и работа школы.

Вопросы организации обучения и работы школ в целом находят наибольший отклик в социальных сетях. При этом, как видно из рисунка 6, три четверти высказываний имеют негативную тональность, и только четверть составляют нейтральные и позитивные.

 

Структура тональности сюжета «Организация обучения и работа школы» тематической категории «Школа»

Рисунок 6 – Структура тональности сюжета «Организация обучения и работа школы» тематической категории «Школа»

 

В данном сюжете основной темой для обсуждения являлась организация дистанционного (в том числе онлайн) обучения в школе, связанного с частым объявлением карантина в классах, а также актированных дней[*] в зимний период. Доля таких сообщений составляет 56%. Большинство родителей (83%) дают отрицательную оценку организации такого обучения, 10% положительную и 7% нейтральную.

Большинство оценок, как положительных, так и отрицательных, связано с используемыми платформами:

— При чем тут дети то, если ихняя программа такая не понятная! куда им нажимать то и заходить, из за этого на ребёнка орать, они тоже не понимают так же как и мы в свои года, а им 8 лет.

— Ну все мы знаем половина школ Республики не готова учебному Году по этому ZOOM))))

— Что за ерунда то, надо написать жалобу групповую, чтоб на др платформу перевели что ли.

— Домашки отправлять очень удобно и учиться удобно.

 

Так же родители подчеркивают отсутствие соответствующих компетенций у учителей и частоту проведения онлайн-занятий:

— Ни взрослые,а тем более дети не знают как зайти, тупо ссылку дали и заходите как хотите,не зашли прогул.

— Очень стало модным! В школах часто уходят на дистанционное образование 🤦🏻‍♀️. Дети толком не учатся (онлайн, оффлайн), чаще оффлайн 🤦🏻‍♀️ НАДОЕЛО!!!

— А еще в школах актированные дни дети сидят дома а телефонах зачем тогда такие школы ,сады работающие по 5 месяцев в году одни расходы

 

Вторая часть сообщений этого сюжета, которая составляет 44%, более разнородна. Здесь поднимаются вопросы питания, охраны школ, проведения мероприятий:

— А двое детей не попали и сидят смотрят? Не у всех родителей бывает возможность оплатить обеды. Сперва многодетные, потом малоимущие, теперь дети военнослужащих, что за деление детей? Неужели так тяжело накормить всех детей? Не думаю что их кормят омарами и черной икрой.

— В школах и садах должны охранять полиция или россгвардия !)!! Ане чоп  безпонтовый .одни пенционеры сидят в чопе

— Надо каждую школу проверить на доступность запасного выхода. Не с целью оштрафовать, а с целью обеспечения безопасности школьников и персонала.

 

Сложным вопросом является переполненность школ и национальные классы:

— Ну так, ещё бы. Плевать, что в классах по 40 человек. Это даже больше, чем в 17 школе!!! Когда как 17 школа вообще резиновый мешок.

— Вот школы и надо строить, а не развлекательные и торговые центры, поэтому то все школы переполнены, в классе по 30человек.какая тут дисциплина и учеба. Хоть раз в этой жизни сделайте детям добро.

— Родители не отдают детей в якутские группы и классы. Поэтому в детсадах нет якутских групп и в школах в якутских классах мало детей. Ясно?

— Да, у нас есть якутские школы и это замечательно. Но государство должно помогать сохранять культуру, потому что право на неё есть у каждого. «Нам не запретили» и «нам помогают» это разные примеры взаимоотношения гражданского общества и государства. Помощь даже не финансовая, а правовая. Почему богатые национальные республики, как Якутия или Татарстан даже за региональные (свои)деньги, а не на федеральные не могут учить своему языку? Потому что ФГОС запрещает. Правильно ли это? Я считаю, нет. Вы что думаете?

 

Положительный отклик вызывают темы, которые связаны с возвращением в образовательные программы общественно-полезного труда:

— Умнички🤗 Детей к труду нужно приучать с детства, всё правильно делают педагоги школы.»

 

1.2. Материальное обеспечение, состояние зданий и помещений

Сюжет, связанный с материальным обеспечением школ, второй по популярности. Его доля в общем количестве сообщений составляет 27%. При этом члены сообществ также считают эту сферу проблемной (рис 7), хотя количество позитивных (35%) и нейтральных (5%) сообщений в данном сюжете самое большое.

 

Структура тональности сюжета «Материальное обеспечение, состояние зданий и помещений» тематической категории «Школа»

Рисунок 7 – Структура тональности сюжета «Материальное обеспечение, состояние зданий и помещений» тематической категории «Школа»

 

Как позитивные, так и негативные отклики имеют сообщения о строительстве новых школ. Естественно, сам факт строительства или капитального ремонта – это всегда положительная оценка. Но возникают вопросы о целесообразности и качестве строительства и ремонта, а также его недостаточности:

— Вместо одной школы Айыы Кыhата, можно было построить 5 школ. Вторая школа на 203-м, это просто насмешка над жителями микрорайона

— Государство должно строить только типовые школы

— А новых школ не планируется? Только новая фишка — пристрои?

— Пристрои — это путь в никуда! Пора бы уже это понять! И строятся от бедности и безысходности муниципалитета, а также личных амбиций и выгоды директоров. Детям и их родителям от этого ничего хорошего, происходит конвееризация образования,  огромное скопление народа, в них чаще бушуют эпидемии, детям очень далеко от школ, так как подобные школы охватывают огромные территории, проблема пробок и времени в них и т.д. Надо строить новые школы в тех кварталах и микрорайонах где их близко нет, а таких очень много!

— ага за счет других школ выделяли на капремонт одинаково и теперь понятно почему в других школах двери изготовлены на зоне зекамаи, это просто ужас, какая несправедливость, надо Путину написать куда ушли средства для детей наших господи

— В 10 СОШ тоже кап.ремонт сделали,  но все намного хуже.  Просто покраска внутри. Кап.ремонт видео в 10сош только снаружи

 

1.3. Качество обучения и образовательных программ

Еще одной проблемной категорией является качество образования. 74% негативных отзывов и только 22 % позитивных (рис. 8) содержат оценку как качества обучения, так и образовательных программ. При этом сообщения связаны и с проблемами, обсуждаемыми в уже описанных сюжетах.

 

Структура тональности сюжета «Качество обучения и образовательных программ» тематической категории «Школа»

Рисунок 8 – Структура тональности сюжета «Качество обучения и образовательных программ» тематической категории «Школа»

 

Низкий уровень обучения связывается с переполненностью классов, а также некомпетентностью учителей.

— Чем больше человек в классе, тем меньше качество образования. Слово «Гимназия» уже можно убирать

— А зачем повышать? Они же не учат. Говорят нанимайте репетитора. Увеличить лучше учителям  начальных классов и работникам дошкольного образования.

— Я конечно не знаю как работают учителя, но у родителей получается двойная нагрузка. После своей работы, еще и школьную программу с детьми проходить

 

Традиционно поднимается вопрос о «вреде» ЕГЭ. Но здесь присутствует и понимание того, что ЕГЭ является необходимым инструментом, претерпевающим изменения:

— При дистанционке  резко выросли  стобальники ,  только знаний ноль .

— Во многом это заслуга репетиторов.. У нас в школе сказали не понял нанимай репетитора.. И никто с тобой не занимается, 2 года с репетиторами занимались, поступили в пристижный Университет в центре России .. Тут в школах не учат.. ребёнок занимался дистанционно 2 года. Только за месяц до ЕГЭ вышли сдать экзамены, каждый сдали на высокие баллы.. Я бы гнала таких учителей со школ, которые за счёт репетиров будут выплаты получать

— Так проблема не в сдаче экзамена, а в его качестве проверки знаний, каждый выпускной год как лотерейный билет, попадутся в этот раз вопросы полегче или нет, посмотрите на результаты 2013 г., большинство центровузов их результат не принял. Отпадают многие темы и учебные программы только из-за подготовки к ЕГЭ, и это малая часть проблем

— Егэ даёт больше возможностей для ребёнка. Попробуйте поступить в свфу по старинке ,там срежут на экзаменах, поставят низкие баллы, хотя вы напишите лучше других. Там в списках вы увидите фамилии поступивших ,которые даже не приходили на экзамен. Это все знают. А с егэ все равны.

 

1.4. Преподавательский состав и взаимоотношения с учителями и учениками

Взаимоотношения в школьной среде также оцениваются пользователями социальной сети. При этом, естественно, отклик вызывают резонансные события. В выборку попали сообщения, дающие оценку преподавателям и руководящему составу школы, взаимоотношениям ученик-учитель, ученик-другие ученики. Как видно на рисунке 9, положительно окрашенных событий намного меньше (12%), чем отрицательно окрашенных(88%). Нейтральные оценки отсутствуют.

 

Структура тональности сюжета «Преподавательский состав и взаимоотношения с учителями и учениками» тематической категории «Школа»

Рисунок 9 – Структура тональности сюжета «Преподавательский состав и взаимоотношения с учителями и учениками» тематической категории «Школа»

 

Так, совершенно по-разному оценивается работа руководителей школ:

— Почему во 2 школу не вернулись?  Алексей Климетьевич пришёл к нам директором в 2009 году, когда мы выпускались, и с тех наша школа преобразилась только в лучшую сторону! Это результат огромной качественной работы директора! За что спасибо ему👋

— Неправильно ведёте кадровую политику. Директора школ ленивые, двух слов связать не могут. 😂

 

Остро стоит проблема прав и обязанностей:

— Не дают учителям ни работать, ни заниматься детьми в школе как раньше… !Преподаватели боятся детей и родителей…бл*** ! Потом сами же родители никакого уважения ни к себе ни детя ни к учителям не проявляя, удивляются почему школа не занимается их детьми. А школа сейчас просто оказывает образовательные услуги! Все жто благодаря новым реформам, законам, правилам, отменой Единой Образовательной программы !!!

— Нет закона защищающий учителя, учитель самый не защищённый человек.

— Все правильно пишут, в таких школах где директорами сидят забронзовевшие  личности, которые уже считают учреждение чуть ли не своей вотчиной, умеют управлять только авторитарно, не могут уже измениться. Учителя не быдло, устают от такого давления, уходят, тем более молодые сразу

 

Психологическая обстановка, а также работа отдельных педагогов тоже вызывают оклик, чаще негативный:

— 26 тут буллят(((

— В школе глобального образования что на 203 квартале учительницу математики в 8 классах на которую написали родители и дети коллективные жалобы на отсутствие интеллекта профессионализма руководство школы уволить отказалось в связи с отсутствием замены!!!! И теперь эта женщина продолжит гнобить и тупить детей!!! Она не может объяснить элементарную программу!!! Грубо сказать подобрали на улице для подготовки детей к ЕГЭ

 

1.5. Другое

В сюжете «другое» объединены высказывания, которые нельзя отнести к другим категориям. Удельный вес таких сообщений наименьший, 7% от общего количества. Практически треть таких сообщений имеют позитивную тональность (рис 10).

 

Структура тональности сюжета «Другое» тематической категории «Школа»

Рисунок 10 – Структура тональности сюжета «Другое» тематической категории «Школа»

 

Положительную окраску имеют сообщения об в учебе, социальной активности школ:

— Вот это пример нормального здорового общества, молодцы

— какая классная мотивация😍👍🏻 эх, быть бы выпускником сейчас..

 

Среди негативных высказываний четко прослеживаются две проблемы: денежные сборы и невозможность поступить в школу по запросам (например, по месту жительства или национальный класс):

— Учат ужасно. Берут деньги за каждый шаг да и годовое обучение не из дешёвых. Как в московской гимназии почти сказала мне как то подруга. Учились они всего полгода и решили забрать ребёнка.

— Всегда родители делали ремонт , мы каждый год 😭

— Очень рада за 21ую школу, а то сколько было денег с родителей собрано в прошлом при старом директоре….и годами стены обшарпанные,  плитка битая, нерабочие туалеты

— Нашего первоклашку в 16 школе не приняли хотя старшая сестра там училась и по закону ОБЯЗАНЫ были принять но 9аконы России в Якутии не действуют и теперь мы ездим каждое утро в Иннокентьевскую  гимназию на другой край города

— А в городских школах якутский только в якутских классах, 4 часа в неделю. Многие саха не могут в эти классы попасть, количество мест ограничено.

-Многие ученики в школах ходят в школы не по району проживания ,а по тому что так удобно родителям или же кому как выгодно ,а то ,что ребенок живет  в этом районе и не успел во время записаться по каким либо причинам во время записаться попадает в переполненный класс либо поподает в ближайшую школу к дому проверено на личном опыте при устройстве внуков по месту проживания

 

Выводы и обсуждение

Результаты текстового анализа цифровых следов пользователей региональных социальных сетей показал, что наиболее актуальными вопросами образования являются именно вопросы школьной системы.

Наиболее острыми являются вопросы применения дистанционных технологий (актуальность этой темы определена еще и климатическими условиями), материального обеспечения школ и их состояние. Качество обучения и образовательных программ, квалификация педагогических работников – также актуальны. Но стоит отметить, что наряду с привычной критикой отсутствия ремонтов и нехватки школ и учителей, дается положительная оценка проводимой политике публичной власти в сфере строительства и материального обеспечения.

Резонансными являются события, в которых проявляется неблагоприятных психологический климат в учебных заведениях. Эта проблема также является актуальной в школьном образовании.

Оценку получают и события, связанные с социальной активностью в школах, денежными сборами, а также проблемы при поступлении в школы, в том числе национальные.

Проблемы, выявленные при помощи текстового анализа цифровых следов, обрисовывают актуальные направления совершенствования системы школьного образования. В том числе, данное исследование коррелируется с исследованиями других авторов, например, Фирсовой Н.В. «Качество системы школьного образования базируется на трех основных элементах, которые должны присутствовать в любой организации: человеческие ресурсы (профессиональные кадры, специалисты с соответствующими компетенциями), качественная инфраструктура (наличие современного оборудования) и знания организации (центры с информацией, программы, личные, научные разработки)» [10].

При этом, как утверждает Парфенов В.Г., «эффективное управление предполагает установление и ведение целенаправленных коммуникаций субъектов государственного и муниципального управления с различными группами населения и общественности по проблемам обеспечения достойного качества жизни, учет их актуальных проблем и социальных ожиданий, а также механизмы их регулирования» [6].

_________________________

[*] Актированные дни — дни, в которые локальным актом устанавливается возможность непосещения учебных занятий обучающимися школы из-за неблагоприятных погодных условий.

Библиографический список:

  1. Аналитическая платформа PolyAnalyst. А.М.Ананян, Д.С.Сазонов, Ю.Н.Слынько, Е.Б.Соломатин. Горячая Линия-Телеком. – 2023/ — C. 232.
  2. Дуранчева, О.Н. Теория и методика изучения качества школьного образования. // Державинский форум. — 2020. — Т. 4. № 13. — С. 65-70.
  3. Егорова, К.Б., Захарова, В.А. Ситуационный анализ использования внешней оценки качества образования как фактора повышения конкурентоспособности школы // Вестник Вятского государственного университета. 2019. № 4 (134). С. 67–75.
  4. Журавлева, Е. Ю. Социология в сетевой среде: к цифровым социальным исследованиям // Социологические исследования. — 2015. — № 8. — С. 25-33.
  5. Информационно-аналитическая система PolyAnalyst: https://www.megaputer.ru
  6. Парфенов, В.Г. Социальные ожидания населения регионов России по повышению качества жизни как условие развития связей с общественностью органов государственного и муниципального управления // Мир науки. — 2013. — №4. – С. 1-9.
  7. Паспорт федерального проекта Цифровые технологии (утв. президиумом Правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информационных технологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности (протокол от 28 мая 2019 г. N 9))
  8. Романова, Е.В., Калаврий, Т.Ю. Анализ реакции студентов на изменение финансового положения в период пандемии по цифровым следам в социальной сети ВКонтакте. // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К. Аммосова. Серия: Экономика. Социология. Культурология. — 2021. — № 4 (24). — С. 54-64.
  9. Саввинов, В.М. Современные образовательные ландшафты Якутии // Письма в Эмиссия. Оффлайн (The Emissia. Offline Letters): электронный научный журнал. 2022. №6 (июнь). ART 3077. URL: http://emissia.org/offline/2022/3077.htm
  10. Фирсова, Н.В., Чекрыгин, М.А. Применение инструментов системы менеджмента качества в системе школьного образования: качество образования — качество жизни // Бизнес-образование в экономике знаний – 2021. — С. 64-68.

Текстовый анализ цифровых следов в социальных сетях для оценки мнения населения (на примере системы школьного образования в Республике Саха (Якутия)) Читать далее »

Направления развития и повышения эффективности использования социального и экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана

Введение

Результатом реализации исследования стал авторский теоретико-методологический подход к изучению социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана. Частично рассмотренные факторы риска увеличивают потенциал радикализации различных слоев населения в Кыргызстане и выявлены дополнительные факторы риска, которые могут повлиять на трудящихся-мигрантов. При этом подчеркивается необходимость укрепления доверия между мигрантами, государством, мигрантскими диаспорами и местными сообществами, с тем, чтобы повысить долгосрочную устойчивость возвратных мигрантов к новым условиям в принимающей стране.

Социологический компонент региональной полевой оценки позволил выявить различные типы уязвимостей, о которых сообщают трудящиеся-мигранты из Кыргызстана во время миграции и по возвращении на Родину, были определены неотложные потребности возвращающихся мигрантов в интеграции. Возвратные мигранты имеют намерения вносить свой вклад в развитие бизнеса в Кыргызстане. Причем, отмечается широкое разнообразие сфер деятельности, начиная от традиционных для страны и заканчивая более современными, новыми. Вполне ожидаемо, что наибольшее количество инициатив потенциально может быть реализовано в Бишкеке (22,2%), Иссык-Кульскую область (14,4%) и Джалал-Абадскую область (также 14,4%). Мигранты по большей части являются именно выходцами из этих областей (откуда уехали, тот регион и хотели бы поддерживать).

Изучение социально-экономического потенциала также зависит от обеспечения того, чтобы миграционная статистика, собираемая в настоящее время и анализируемая отечественными и зарубежными исследователями, была интегрирована и доступна всем соответствующим ведомствам. Очень важно соблюдение странами ЕАЭС принципов Глобального договора о безопасной, упорядоченной и регулярной миграции (GCM) в соответствии с  Повесткой дня в области устойчивого развития на период до 2030 года (Migrant Vulnerabilities and Integration Needs in Central Asia – Assessing migrants’ and community needs and managing risks – Astana, 2017. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://returnandreintegration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl341/files/documents/iom_migrant_vulnerabilities_and_integration_needs_in_central_asia_2017.pdf (дата обращения: 04.05.2023).) и ссылкой на соответствующие международные нормы, принципы и стандарты.

Социально-экономический потенциал возвратных мигрантов — это интегральный показатель социально-экономического развития, маркер удовлетворенности и успешности жизни населения.

В целях проведения исследования предложим авторское определение социально-экономического потенциала возвратных мигрантов.

Социально-экономический потенциал возвратных мигрантов – это накопленная в домиграционный и миграционный периоды совокупная способность людей проявить на практике свои финансовые, материальные, образовательные, профессионально-квалификационные, социально-коммуникативные, психофизические, половозрастные и мотивационные ресурсы и возможности для улучшения своей жизненной ситуации и осуществления всесторонней самореализации.

На наш взгляд, можно выделить следующие компоненты социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции: финансовый, материальный, образовательный, профессионально-квалификационный, социально-коммуникативный, психофизический, половозрастной, мотивационный (рис. 1).

 

Компоненты социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции

Рисунок 1. Компоненты социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции

Источник: составлено авторами

 

Социально-экономический потенциал возвратных мигрантов Кыргызстана рассматривается в качестве интегрального показателя социально-экономического развития, маркера удовлетворенности и успешности жизни населения. Он отражает уровень обеспеченности и доходности граждан, качество жизни населения, уровень образования, профессиональный уровень и занятость населения.  Социально-экономический потенциал возвратных мигрантов включает комплекс необходимых ресурсов для их собственного социально-экономического развития и является индикатором социально-экономической безопасности общественной системы в целом.

 

Материалы и методы исследования

Актуальность исследования заключается в изучении социального и экономического потенциала возвратных мигрантов и их вклада в социально-экономическое благополучие России и Кыргызстана в условиях евразийской интеграции.

Методическая стратегия в исследовании представлена количественными и качественными методами, включает методы анкетного опроса, обработки статистической информации, экспертной оценки, обеспечивающих комплексный анализ исследовательской проблемы.

Методологическая база исследования представлена совокупностью общенаучных подходов с применением абстрактно-логического и монографического методов, метода сравнения и классификаций. В процессе исследования применялись методы статистики и прикладной аналитики, что позволило обеспечить научную обоснованность, комплексность и достоверность результатов исследования. В работе использовалось профильное программное обеспечение по обработке статической информации и пакеты прикладных программ «MS Excel», а также диалектический метод для обеспечения изучения явлений в развитии и их взаимосвязи и метод фильтрующего опроса.

Задачи:

  • разработать авторский подход к изучению социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции;
  • представить анализ формирования социально-экономического потенциала кыргызских возвратных мигрантов;
  • определить направления развития и повышения эффективности использования социально-экономического потенциала возвратных мигрантов для улучшения жизненной ситуации и осуществления всесторонней самореализации возвратных мигрантов.

Исследование социально-экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана в условиях евразийской интеграции основывается на работах, выполненных по темам, близким к изучению экономической, миграционной и интеграционной тематики.

 

Обзор источников

Изучение новых условий функционирования возвратных мигрантов в социально-территориальном пространстве в контексте евразийской интеграции нашли отражение в работах авторов настоящей статьи. Интересное социологическое исследование в этом направлении стала монография в 2023 году ученых Института демографических исследований ФСНИЦ РАН и Кыргызско-Российского Славянского университета им. Президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина Кыргызстана «Социальная память молодежи государств-участников евразийской интеграции», в которой был представлен теоретический анализ результатов социологических исследований, проведенных в России и остальных странах ЕАЭС.

Существенным вкладом в развитие исследований возвратной миграции послужило издание учебного пособия «Возвратная миграция: международные подходы и региональные особенности Центральной Азии», 2020 г. — совместной работы авторского коллектива ученых из шести стран: Казахстана, Кыргызстана, Российской Федерации, Таджикистана, Туркменистана, Узбекистана. Здесь рассматриваются примеры успешного использования экономического потенциала возвратных мигрантов в странах Центральной Азии и других странах, а также проблемы, с которыми сталкиваются мигранты по возвращению на родину (Рязанцев, 2020).

В некоторых случаях ученые проводят сравнительные исследования, стараясь провести глубокий анализ того опыта, который есть в мире относительно экономических эффектов возвратной миграции. К примеру, есть работы, в которых доказывается позитивный экономический результат при возвращении мигрантов на родину, причем как для самого мигранта, так и для региона и всей страны (Садовая, 2022).

Растущее в последнее время число возвратных мигрантов становится долгосрочными или постоянными поселенцами, и различие между постоянной и временной миграционной политикой становится краткосрочным правовым, а не долгосрочным социологическим явлением, что делает необходимым изучение возвратной миграции (Kritz, 1987).

В исследованиях концентрируется информация о тех профессиях, представители которых наиболее подвержены миграции, в том числе возвратной. Это люди, которые работают в сфере IT. Ученые делают попытку выявить факторы, которые способствуют передвижению мигрантов, обнаружить влияние таких передвижений на национальные экономики, дать оценку перспективам возвратной миграции людей, деятельность которых связана с цифровыми технологиями (Соболева, 2019).

Важным направлением разработок является возвратная миграция и циркулярная миграция научных кадров. Устанавливается, что отток ученых из страны приводит к экономическим потерям для страны исхода. Но возвращение не всегда возможно опять-таки по экономическим причинам, поскольку в развитых странах оплата труда ученых выше, чем  на родине (Rostovskaya, Pismennaya, Skorobogatova, 2018).

Социально-экономическое значение возвратной миграции рассматривается в контексте перемещений между городской и сельской местностью. Тем более что здесь затрагиваются проблемы и внутренней миграции, и внешней миграции, поскольку трудовые мигранты из сельских населенных пунктов  Кыргызстана приезжают в Москву, а затем снова возвращаются в село на родину (Никулина, Арефьева, Сарайкин, 2022).

Исследователи приходят к выводу, что возвратная миграция в итоге приводит страну (возвращения) к более высокому уровню экономического развития. Это происходит из-за того, что у вернувшихся из развитых стран мигрантов имеется лучшее образование, состояние здоровья, больше накопления, комфортнее условия труда, конкурентоспособнее позиция на рынке труда, выше доходы. Преимущества, полученные во время пребывания в стране миграции, выходят за временные рамки нахождения за границей. Дело в том, что при возвращении люди используют, поскольку накопленный капитал, приобретенные профессиональные навыки, коммуникативные способности ведут к улучшению состояния возвратного мигранта на родине (Элебаева, 2009).

Обзор источников позволяет заключить, что в большинстве исследований проблема экономического потенциала возвратных мигрантов чаще всего затрагивалась фрагментарно и в основном на примерах возвращения трудовых мигрантов из экономически развитых стран.

 

Результаты и обсуждение

Миграционный коридор между Россией и Центральной Азией — один из крупнейших в мире. Практически каждый человек из Кыргызстана имеет какое-либо отношение к миграции; их братья и сестры — мигранты, их соседи или они сами в какой-то момент уехали в Россию на заработки, а потом вернулись домой. Причины миграции различны, но самым распространенными по-прежнему остаются экономическая и финансовая составляющая.

Динамика миграции в Кыргызстан тесно связана с более широкими экономическими событиями, а также нормативно-правовой базой в регионе. Во-первых, экономический бум в России в 2000-х годах предоставил миллионам трудящихся возвратных мигрантов из Центральной Азии возможность получать заработную плату в несколько раз выше, чем в их родных странах, а соглашение о безвизовом режиме, действующее между Кыргызстаном и Российской Федерацией, значительно упростило такие миграционные процессы (Осадчая, 2021). Годы, последовавшие за глобальным финансовым кризисом, стали, особенно яркой иллюстрацией этого явления, в то время как восстановление экономики, и соответствующий рост числа мигрантов, который даже превысил докризисный уровень, демонстрируют тесную взаимосвязь между масштабами миграционных потоков в Россию и из России и макроэкономическими тенденциями (Боташева, 2014).

Во-вторых, экономический спад 2014-2015 года совпал с ужесточением миграционного законодательства в России, прежде всего строгим введением многолетних запретов на повторный въезд в страну для иностранцев, понесших административные взыскания. Дополнительный удар по экономике России нанесли санкции, связанные с присоединением Крыма, которые вводили США, Евросоюз, Япония, Швейцария и другие страны в течение 2014 года (4 экономических кризиса в России: причины и последствия [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://journal.tinkoff.ru/news/russian-crisis/ (дата обращения 07.03.2023).).

Сочетание экономического спада в России и Кыргызстане и облегчение условий для въезда, проживания и трудоустройства мигрантов в России и Кыргызстане оказало значительное влияние на объем и направления миграционных потоков в регионе (Алыбаева, 2021). В 2015 году объем денежных переводов в Киргизию упал на 26%. С одной стороны, сокращение денежных переводов и трудности с обеспечением устойчивого дохода в России стимулировали у мигрантов из Кыргызстана повышенный интерес к возвратной миграции с целью воссоединения семей или превращение женщин в основных кормильцев. С другой стороны, в то время как новые юридические возможности (введение патентов в России и Кыргызстане, вступление Кыргызстана в Евразийский экономический союз) помогли урегулировать статус многих мигрантов из Кыргызстана, когда определенные категории возвратных мигрантов были уязвимыми в правовом и социально–экономическом плане.

Эта динамика отражает основную дилемму, с которой мы сталкиваемся кыргызские возвратные мигранты. После девальвации рубля и замедления экономического роста в России, трудоустройство за рубежом стало менее прибыльным. В то же время административные барьеры были устранены в соответствии с соглашениями ЕАЭС, которые предоставляют кыргызским мигрантам те же права, что и гражданам России и Кыргызстана. В этом отношении присоединение Кыргызстана к Евразийскому экономическому союзу (ЕАЭС) в середине 2015 года открыл новые реалии и ожидания для кыргызских возвратных мигрантов.

Все обсуждаемые меры оказывают определенное влияние на возвратных мигрантов и их положение в России. Требование об обязательной регистрации сделало трудящихся-мигрантов более зависимыми как от работодателя, так и от арендодателя. Они также стали более уязвимыми в контексте социального поведения, которое не должно рассматриваться как подозрительное; мигранты подвергаются проверкам во время регулярных полицейских рейдов, а иногда и как нелегальные, так и легализованные мигранты могут стать жертвами недоразумений или неприятных бюрократических процедур по установлению их личности и определению миграционного статуса.

Можно ожидать, что новые меры, направленные на ужесточение контроля за адресом регистрации, соответствующим фактическому месту жительства, затронут все категории мигрантов (Рязанцев, 2022), в результате чего некоторые из них покинут страну, а другие предпримут шаги по легализации своего статуса, поскольку оставаться нелегалом становится все сложнее.

Современная миграционная ситуация в Кыргызской Республике характеризуется тенденцией увеличения численности граждан, выезжающих на постоянное место жительства и с целью трудоустройства за пределы Республики. Российская Федерация по-прежнему остается доминирующим государством в плане выбора кыргызскими возвратными трудовыми мигрантами зарубежной страны для работы и места проживания (Безвербный, 2014). По различным оценкам, в России сегодня работает от 700 тысяч до миллиона кыргызстанцев. Однако, несмотря на это, по сравнению с предыдущими годами с 2020 года сальдо международной миграции уменьшилось в Кыргызстане (рис.2).

В целом динамика миграции в регионе по-прежнему отражает экономические тенденции в России, которая в настоящее время переживает самую продолжительную рецессию почти за два десятилетия. Однако не все группы мигрантов затронуты в равной степени, и есть основания предполагать, что кыргызским возвратным мигрантам живется лучше благодаря благоприятным условиям работы и пребывания в России в соответствии с соглашениями Евразийского экономического союза. Ситуацию же с запрещенными к повторному въезду возвратных мигрантов, которые, вероятно, являются наиболее уязвимой группой среди всех мигрантов, по-прежнему трудно прогнозировать.

 

Сальдо миграции в Кыргызстане (зарегистрировано в органах внутренних дел при перемене постоянного места жительства)

Рисунок 2. Сальдо миграции в Кыргызстане (зарегистрировано в органах внутренних дел при перемене постоянного места жительства)

Источник: Евразийский экономический союз в цифрах: краткий статистический сборник; Евразийская экономическая комиссия. – Москва, 2022. – 189 с. — С. 23.

 

Согласно «Отчету картирования кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом» 2022 г., среди 15-ти изучаемых показателей возможность найти более высокооплачиваемую работу (15,0%) находится на втором месте; на шестом месте расположены лучшие возможности для бизнеса (9,8%); на седьмом – появление возможности трудоустройства по своей специальности (8,6%) (рис. 3).

 

«Изменения, которые способствовали бы решению вернуться домой» кыргызских мигрантов, %

Рисунок 3. «Изменения, которые способствовали бы решению вернуться домой» кыргызских мигрантов, %

Источник: Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 34. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).

 

Любая долгосрочная стратегия, которая может быть у мигрантов то, что они имели для себя и своих семей, может оказаться под серьезной угрозой из-за невозможности осуществить свои планы, особенно если у них возникли долги, например, за строительство дома или образование своих детей, или если они сделали инвестиции в надежде на непрерывный поток денежных переводов из-за рубежа.

Кыргызстан — одна из немногих стран мира, чья экономика базируется на денежных переводах мигрантов (Инфографика: что будет с Кыргызстаном, если все трудовые мигранты вернутся на родину [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://zpress.kg/2019/02/03/chto-esli-vse-migranty-vernutsya/ (дата обращения: 04.05.2023).). Увеличение денежных переводов в Кыргызстан, безусловно, также связано с тем фактом, что трудовые мигранты (Воробьева, 2022) из Кыргызстана являются единственная группа мигрантов из Кыргызстана в Россию, численность которой значительно увеличилась за последние годы.

Миграция внесла значительный вклад в сокращение масштабов нищеты и социально-экономическое развитие Кыргызстана. Но это также привело к большей зависимости домашних хозяйств, местных сообществ и даже национальных экономик от денежных переводов мигрантов. Если тенденция к увеличению возвратной миграции ослабнет, как это происходит сейчас в связи с экономическим спадом в России и введением более строгой миграционной политики в отношении многих граждан Кыргызстана, потенциал экономического развития в странах их происхождения, вероятно, окажется под угрозой.

В настоящее время картина такова, что мигранты и их домохозяйства в экономическом плане выигрывают, находясь в миграции, поскольку 87,5% кыргызских возвратных мигрантов перечисляют деньги членам семьи, 5,4% пока этого не делали, но собираются (рис. 4).

 

Примерные суммы, которые кыргызские мигранты отправляют либо намереваются отравлять родственникам, %

Рисунок 4. Примерные суммы, которые кыргызские мигранты отправляют либо намереваются отравлять родственникам, %

Источник: Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 37. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).

 

То, что среди ожидающих совершенствования инвестиционного климата (таковых среди опрошенных 4,3%, согласно диаграмме, представленной на рис. 3) есть молодежь из числа студентов, подчеркивает наличие возможностей и желания молодых людей организовать свой бизнес в Кыргызстане. Примечательно, что 5,8% зарабатываемых средств, отправляемых кыргызскими мигрантами на родину, предназначено для развития сельского хозяйства (чтобы семья могла купить скот и прочее), 4,4% на покупку земельного участка и недвижимости (кроме строительства и ремонта дома), 2,8 на садоводство (покупку саженцев и т.п.), 6% на пастбища для скота (рис.5).

 

Расходы, на которые кыргызские мигранты отправляют либо намереваются отравлять деньги, %

Рисунок 5. Расходы, на которые кыргызские мигранты отправляют либо намереваются отравлять деньги, %

Источник: составлено авторами по данным Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 39. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).

 

Растущие показатели доходности потенциально могут стимулировать экономический рост, поскольку они приносят с собой экономически продуктивное население с новыми и улучшенными навыками. Однако они также могут оказывать сдерживающее воздействие на развитие, поскольку возвращающиеся, как правило, экономически не всегда хорошо обеспечены.

Согласно данным, представленным в отчете МОМ среди тех, кто хотел бы вернуться, велика доля молодежи до 30-ти лет включительно: в том числе, среди респондентов возрастной категории 18-24-х желающих вернуться 8,79%, 25-29-ти – 63,3). В документе «Отчет картирования кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом» (2022 г.) среди опрошенных кыргызских мигрантов в России, отметивших современное состояние инвестиционного климата, картина такова: «12,5% владеют собственным бизнесом, 11,2% – самозанятые, 1,7% студенты» (Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 34. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).) (рис. 6).

 

«Среди 4,3% респондентов, считающих, что улучшение инвестиционного климата поможет их решению вернуться на Родину», %

Рисунок 6. «Среди 4,3% респондентов, считающих, что улучшение инвестиционного климата поможет их решению вернуться на Родину», %

Источник: Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 34-35. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023).

 

В ходе социологического исследования был проведен количественный опрос с использованием метода фильтрующего опроса, в рамках которого были выявлены респонденты, соответствующие определенным рекрутинговым критериям. Из числа этих респондентов нами были отобраны кандидатуры для проведения глубокого интервью.

В результате, социологический компонент региональной полевой оценки выявил различные типы уязвимостей, о которых сообщают трудящиеся-мигранты из Кыргызстана во время миграции и по возвращении, были определены неотложные потребности возвращающихся мигрантов в интеграции. Возвратные мигранты имеют намерения вносить свой вклад в развитие бизнеса в Кыргызстане. Причем, отмечается широкое разнообразие сфер деятельности, начиная от традиционных для страны и заканчивая более современными, новыми.

При анализе экономического потенциала следует учитывать то, что мигранты отправляют в Кыргызстан средства на развитие благотворительных программ. Помимо прочего, возможности и желания мигрантов связаны с развитием в Кыргызстане разных компонентов социокультурной сферы. Так, мигранты финансово поддерживали следующие проекты и инициативы: культурные (13,6%), социозащитные (11,9%), сельской инфраструктуры (5,7%) и других. Также среди кыргызских мигрантов 18,4% поддерживали бизнес. Еще 6,9% принимали участие во вспомоществовании новым программам молодежного и женского предпринимательства. В целом среди опрошенных возвратных кыргызских мигрантов 80,2% хотели бы и в будущем вносить посильный вклад в развитие Кыргызстана, что характеризует наличие не только финансового, но и ценностного потенциала мигрантов.

Компании из Кыргызстана испытывают огромный интерес к рынку России (Кыргызстану предлагают расширить деловые связи с Россией  [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://rg.ru/2022/07/06/otkrytie-respubliki.html (дата обращения: 04.05.2023).). Объем взаимной торговли товарами в рамках России и Кыргызстана ЕАЭС в 2021 году вырос на 33 % и достиг исторического максимума. Совокупный ВВП вырос на 5 %, объем взаимной торговли в национальных валютах составил 75 %, в том числе более 71 % — в российских рублях.

По данным Министерства экономического развития РФ только за последние «девять месяцев 2022 года совокупный товарооборот России с партнерами по ЕАЭС (вырос более чем на 12 % в отличие от данных 2021 года») (Министерство экономического развития Российской Федерации. Дмитрий Вольвач: за 9 месяцев 2022 года рост взаимной торговли России со странами ЕАЭС превысил 57 млрд. долларов [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/news/dmitriy_volvach_za_9_mesyacev_2022_goda_rost_vzaimnoy_torgovli_rossii_so_stranami_eaes_prevysil_57_mlrd_dollarov.html (дата обращения: 04.05.2023).). В период с 2017 по 2021 годы наблюдается постепенное увеличение роста взаимной торговли между Россией и Кыргызстаном.

До сих пор республика в основном поставляла в Россию продукцию легкой промышленности и продукты агропромышленного комплекса (Кыргызстану предлагают расширить деловые связи с Россией  [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://rg.ru/2022/07/06/otkrytie-respubliki.html (дата обращения: 04.05.2023).). По данным 2022 года Кыргызстан экспортирует в Россию следующие товары (табл. 1).

 

Таблица 1 —  Топ-10 товаров, которые Кыргызстан экспортировал в Россию по данным 2022 года (миллионов долларов США)

№ Виды экспортируемых товаров из Кыргызстана в Россию млн. долл.
1. пряжа хлопчатобумажная 84, 5
2. медные отходы и лом 71, 3
3. трикотажные полотна машинного или ручного вязания 49, 1
4. хлопчатобумажные ткани 46, 9
5. крепежная арматура, фурнитура и аналогичные изделия для мебели 41
6. швейные нитки из химических волокон 33, 1
7. оборудование для упаковки или обертки 27,6
8. ткани из синтетических комплексных нитей 26,5
9. фрукты сушеные 25,6
10. части и принадлежности моторных транспортных средств (в основном радиаторы для промышленной сборки тракторов) 19,8

Источник: Топ-10 товаров, которые Кыргызстан продает России [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://ru.sputnik.kg/20230103/kyrgyzstan-russia-tovarooborot-ehksport-1071722311.html (дата обращения: 04.05.2023).

 

Мигранты имеют намерения вносить свой вклад в развитие бизнеса в Кыргызстане (Eraliev, 2020). Отмечается широкое разнообразие сфер деятельности, начиная от традиционных для страны и заканчивая более современными, новыми (рис. 7). Вполне ожидаемо, что наибольшее количество инициатив потенциально может быть реализовано в Бишкеке (22,2%). Как правило, возвратные мигранты по большей части являются именно выходцами из этих областей (откуда уехали, тот регион и хотели бы поддерживать). Пожелания и намерения в сфере благотворительности в большей степени связаны с наукой и образованием (17,5) и здравоохранением (13,7%).

 

Намерения кыргызских мигрантов по участию в поддержке отраслей бизнеса в Кыргызстане, %

Рисунок 7. Намерения кыргызских мигрантов по участию в поддержке отраслей бизнеса в Кыргызстане, %

Источник: Отчет картирование кыргызских диаспор, соотечественников и мигрантов за рубежом. – Международная организация по миграции. Представительство в Кыргызстане, 2022. — 148 с. — С. 49. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kyrgyzstan.iom.int/ru/resources/otchet-kartirovanie-kyrgyzskikh-diaspor-sootechestvennikov-i-migrantov-za-rubezhom (дата обращения 07.03.2023)).

 

В принципе, по результатам проведенного нами социологического опроса среди представителей кыргызской диаспоры можно говорить, что круг занятий довольно широкий и без ограничений.

Согласно результатам анализа интервью – материалов проекта «Возвратная миграция из России в Кыргызстан» (Топ-10 товаров, которые Кыргызстан продает России [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://ru.sputnik.kg/20230103/kyrgyzstan-russia-tovarooborot-ehksport-1071722311.html (дата обращения: 04.05.2023).), экономический потенциал возвратных мигрантов Кыргызстана может быть связан с тем, что мигранты:

1) зарабатывают деньги;

2) получают желаемое качественное профильное образование;

3) обретают навыки для самореализации;

4) расширяют общий кругозор.

  1. Итак, наиболее часто идет речь о зарабатывании денег, что может способствовать накоплению экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана. Это подтверждается цитатами из интервью.
  2. Мигранты получают желаемое качественное профильное образование.
  3. В стране приема мигранты приобретают и развивают навыки для самореализации.
  4. Расширение общего кругозора также косвенно способствует формированию экономического потенциала мигранта.

Экономический потенциал возвратных мигрантов Кыргызстана может быть охарактеризован в контексте того, имеют ли они собственное жилье для возвращения в Кыргызстан.

Во-первых, у части мигрантов есть собственное жилье. Во-вторых, большая доля мигрантов может вернуться в жилье родителей, родственников. В-третьих, мигранты при возвращении будут вынуждены снимать жилье.

Так, можно сделать вывод, что из трех выделенных категорий наиболее высоким экономическим потенциалом (в зависимости от наличия жилья) обладают те мигранты, которые имеют собственное жилье.

Частично рассмотренные факторы риска увеличивают потенциал радикализации различных слоев населения в Кыргызстане и выявлены дополнительные факторы риска, которые могут повлиять на трудящихся-мигрантов. При этом подчеркивается необходимость укрепления доверия между мигрантами, государством, мигрантскими диаспорами и местными сообществами (Lutz, 2010), с тем, чтобы повысить долгосрочную устойчивость мигрантов к новым условиям в принимающей стране.

Соблюдение странами ЕАЭС принципов Глобального договора о безопасной, упорядоченной и регулярной миграции (GCM) соответствует Повестке дня в области устойчивого развития на период до 2030 года (Migrant Vulnerabilities and Integration Needs in Central Asia – Assessing migrants’ and community needs and managing risks – Astana, 2017. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://returnandreintegration.iom.int/sites/g/files/tmzbdl341/files/documents/iom_migrant_vulnerabilities_and_integration_needs_in_central_asia_2017.pdf(дата обращения: 04.05.2023).) со ссылкой на соответствующие международные нормы, принципы и стандарты.

 

Заключение

Настоящее исследование позволит объединить научный потенциал ученых России и Кыргызстана в теоретическом и эмпирическом осмыслении феномена возвратных мигрантов, а именно:

  1. Выработать комплекс мер для органов исполнительной и законодательной власти регионов Российской Федерации по результативности мер реализации Национального проекта «Демография», корректировке действующей концепции миграционной политики с целью повышения социально-экономического развития страны.
  2. Разработать схему проведения социологического мониторинга сравнительно-сопоставительной связи возвращения мигрантов на Родину (Кыргызстан) с учетом их вклада в социально-экономическое развитие Кыргызстана в условиях евразийской интеграции.
  3. Углублять понимание проблем возвратной миграции, поддерживать человеческое достоинство и благополучие возвратных мигрантов.

Таким образом, результатом исследования социально-экономического потенциала возвратных мигрантов стал многогранный взгляд на проблему конкретных потребностей в помощи в реинтеграции и разработке эффективных механизмов для обеспечения безопасной, упорядоченной и регулярной миграции в странах Евразийского экономического союза.

Для улучшения жизненной ситуации и осуществления всесторонней самореализации возвратных мигрантов целесообразны следующие направления развития и повышения эффективности использования социально-экономического потенциала возвратных мигрантов в Кыргызстане в контексте евразийской интеграции:

  1. Финансовое (по повышению доходов);
  2. Материальное (по улучшению условий жизни и инфраструктуры); 3)  образовательное (по повышению образовательного уровня, освоению новых компетенций);
  3. Профессионально-квалификационное (по повышению квалификационного уровня, статуса занятости);
  4. Социально-коммуникативное (по расширению социальных сетей);
  5. Психофизическое (по доступности программ медицинского страхования, получения медицинских услуг и приобретения лекарств);
  6. Половозрастное (по социальной адаптации разных социально-демографических групп населения);
  7. Мотивационное (по развитию навыков самореализации путем участия в тренинговых программах).

Однако пока в Кыргызстане не будет создана конкурентоспособная экономика и сотни тысяч новых рабочих мест, массовое возвращение кыргызских мигрантов будет являться нецелесообразным как для них самих, так и для страны в целом. Какой процент вернувшихся с заработков сможет в ближайшем будущем найти подходящую работу, реализовать и развивать свой социально-экономический потенциал у себя на родине, точно прогнозировать невозможно (Инфографика: что будет с Кыргызстаном, если все трудовые мигранты вернутся на родину [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://zpress.kg/2019/02/03/chto-esli-vse-migranty-vernutsya/ (дата обращения: 04.05.2023).).

Сложившаяся сложная социально-экономическая обстановка в Кыргызстане, которая способствует в большей степени трудовой миграции, чем возвратной миграции, снижает возможности эффективного использования и развития социально-экономического потенциала различных слоев населения в Кыргызстане. При этом подчеркивается необходимость укрепления доверия между мигрантами, государством, мигрантскими диаспорами и местными сообществами с тем, чтобы повысить долгосрочную устойчивость возвратных мигрантов на родине или в будущем к новым условиям в принимающей стране (если возвратный мигрант решит снова поехать в страну приема).

Кардинальные меры по увеличению социально-экономического потенциала трудовых и возвратных мигрантов Кыргызстана как главного драйвера развития национальных экономик государств-членов ЕАЭС начинаются с инвестиций в сферы образования, здравоохранения, занятости. Как показывает анализ, предпринимаемые сегодня меры крайне недостаточны.

Образование является синтезирующей сферой формирования социально-экономического потенциала кыргызов-мигрантов. Такая деятельность включает в себя не только передачу знаний, но также и производство новых знаний, которые являются источником инноваций и технических изменений.

Граждане Кыргызстана мигрируют в страны ЕАЭС с целью получения заработка и накопления как собственного социально-экономического потенциала (путем приобретения нового профессионального опыта), так и своих детей (способствуя повышению их образовательного уровня). Однако выезд за рубеж, в том числе в страны ЕАЭС, требует от кыргызских мигрантов знания законодательства, социокультурной компетентности, профессионального мастерства. И самостоятельно граждане Кыргызстана не всегда могут справиться с этими задачами.

Такая постановка вопроса требует консолидации усилий стран-членов ЕАЭС в формировании не только единой экономической, но и социальной политики. Процесс расширения человеческих возможностей путем укрепления здоровья, приобретения знаний и совершенствования профессиональных навыков для производительных целей и социально-общественной деятельности следует рассматривать не как расходы, а как инвестиции в социально-экономический потенциал как основной источник прибыли. Важным является инвестирование (все виды затрат, которые носят целесообразный характер и определяют будущий доход человека и благополучие страны) (Осадчая, 2021).

В условиях евразийской интеграции Кыргызстан может воспользоваться ситуацией на международной арене, чтобы расширить деловые связи с Россией и способствовать накоплению социально-экономического потенциала граждан Кыргызстана. Открытая торговая политика позволила Кыргызской республике обрести преимущества и непосредственно на европейском рынке, что может быть интересно для российского бизнеса. Компании из Кыргызстана в свою очередь испытывают огромный интерес к рынку России (Кыргызстану предлагают расширить деловые связи с Россией [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://rg.ru/2022/07/06/otkrytie-respubliki.html (дата обращения: 04.05.2023).). И в новых условиях интеграции социально-экономический потенциал возвратных кыргызских мигрантов может быть эффективно задействован в развитии совместных кыргызско-российских проектов, уже реализуемых в настоящее время и планируемых для разработки в будущем на территории Кыргызстана.

Библиографический список:

  1. Алыбаева, Г.Д., Жапаров, А.Н. Оценка влияния пандемии COVID-19 на международные миграционные процессы // Вестник дипломатической академии иностранных дел Кыргызской республики имени Казы Дикамбаева. – 2021. № 16. – С. 39-49.
  2. Безвербный, В.А., Микрюков, Н.Ю., Мирязов, Т.Р. (2014). Тенденции формирования городских агломераций в мире и в России: причины концентрации, последствия, поиск альтернативы // Сегодня и завтра Российской экономики. – 2014. — С. 103-104.
  3. Боташева, А.К. Сравнительно-политологическое исследование международных организаций в структуре современной мировой политики // European Social Science Journal. – 2014. — № 5-2. – С. 499.
  4. Вартанова, М.Л. (2022). Изучение социально-экономического потенциала армянской диаспоры в контексте евразийской интеграции. Всероссийский демографический форум с международным участием. Сборник тезисов форума. Отв. Редактор Т.К. Ростовская. Москва. – 2022. – С. 61-62.
  5. Возвратная миграция: международные подходы и региональные особенности Центральной Азии: учебное пособие под общей редакцией чл.-корр. РАН, д.э.н. С.В. Рязанцева // Алматы: Международная организация по миграции (МОМ). Агентство ООН по миграции. – 2020. – С. 242.
  6. Воробьева, О.Д., Топилин, А.В. (2019). Интеграция мигрантов: избирательный подход к различным категориям и компенсирующий эффект внешней миграции [Интеграция   мигрантов: избирательный подход.  Различные группы и компенсирующий эффект внешней миграции] // Миграционное право. – 2019. — № 1. – С. 29-36.
  7. Гребенюк, А.А. Оптимизация процесса возвращения соотечественников в Россию, как одного из факторов стабильного экономического роста государства // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2009. — № 116. – С. 491-499.
  8. Гужавина, Т.А., Айрапетян Э.М. Адаптация мигрантов в принимающем социуме. Кейс армян в вологодской области // Научный результат. Социология и управление. — 2022. — № 4. — С. 89-101.
  9. Никулина, Ю.Н., Арефьева, В.А., Сарайкин, В.А. Альтернативная сельская занятость и её связь с возвратной миграцией горожан // Народонаселение. – 2022. — № 25 (1). – С.118-128.
  10. Осадчая, Г.И. Евразийский экономический союз: потенциал развития, формат сотрудничества: монография. – М.: Изд-во «Экон-Информ». – 2021. – С. 171.
  11. Осадчая, Г.И. Молодые мигранты из Кыргызстана в Московской агломерации: оценка адаптационного потенциала. Всероссийский демографический форум с международным участием. Сборник тезисов форума. Отв. Редактор Т.К. Ростовская. Москва. – 2022. — С. 87-88.
  12. Осадчая, Г.И., Лескова, И.В., Юдина, Т.Н. Кыргызская молодежь в московской агломерации: адаптационные стратегии // Социальная политика и социология. – 2021. — № 20, 3 (140). – С. 135-145.
  13. Осадчая, Г.И., Вартанова, М.Л. Особенности реализации демографической политики России и стран СНГ в период социально-экономической трансформации // Социальная политика и социология. – 2022. — № 21, 1. – С. 132-142.
  14. Рязанцев, С.В., Кузнецов, Н.Г. Демографический потенциал стран Юго-Восточной Азии в контексте образовательной политики России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. – 2022. — № 22 (1). – С. 23-30.
  15. Рязанцев, С.В., Леденева, В.Ю., Мищук, С.Н. Влияние миграции на трансформацию этнического состава населения России: тенденции и подходы к политике адаптации мигрантов // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. — № 16 (1). – С. 104–116.
  16. Рязанцев, С.В., Ростовская, Т.К. О IV Демографическом форуме с международным участием // ДЕМИС. Демографические исследования. – 2022. — № 2. – С. 152-155.
  17. Рязанцев, С.В.  Современная миграционная политика России: проблемы и подходы к совершенствованию // Социологические исследования. – 2019. — № 9. – С. 117-126.
  18. Рязанцев С.В., Ростовская Т.К., Золотарева О.А. Система измерений устойчивости социально-экономического развития стран ЕАЭС // Экономика региона. – 2021. — № 17 (3). – С. 971-986.
  19. Рязанцев, С.В., Хонходжаев Ф., Акрамов, Ш., Рязанцев, Н.С. Возвратная миграция в Таджикистане: формы, тенденции, последствия // Центральная Азия и Кавказ. – 2021. — № 24 (2). – С. 178-191.
  20. Рязанцев, С.В., Байков, А.А., Морозов, В.М. Социально-экономическое положение и правовой статус кыргызских трудовых мигрантов в России в контексте интеграции Кыргызстана в ЕАЭС // Миграционное право. – 2019. — № 1. – С. 3-8.
  21. Садовая, Е.А. Возвратная китайская миграция из США: уроки для России //Международная торговля и торговая политика. – 2022. — № 8 (3). – С. 24-38.
  22. Соболева, И.В. Кадры для цифровой экономики: потенциал оттока и возвратной миграции. План и рынок – сочетание несочетаемого: сборник статей IX Международной научно-практической конференции «Абалкинские чтения». Москва: РЭУ. — 2019. – С. 248-253.
  23. Элебаева, А. Современные миграционные процессы в Кыргызстане / Постсоветские трансформации: отражение в миграциях. Под ред. Ж.А. Зайончковской и Г.С. Витковской. — М.: «АдамантЪ». – 2009. – С. 384.
  24. Eraliev, Sh., Urinboyev, R. Precarious Times for Central Asian Migrants in Russia // Current History. – 2020. — P. 258-263.
  25. Kritz, M.M. International Migration Policies: Conceptual Problems // International Migration Review. — 1987. — № 21 (4). — P. 947-964.
  26. Ledeneva, V. Communicative Practices of Migrants in the Transnational Space // KnE Social Sciences. – 2021. — № 5 (2). — P. 55-64.
  27. Lutz, Gender in the Migratory Process // Journal of Ethnic and Migration Studies. – 2010. — № 36 (10). — P. 1647-1663.
  28. Nurdinova, Sh.R. Migratsiyaning feminizatsiyalashuvi: Turkiyadagi O‘zbek migrantlar // Iqtisodiyot: Tahlillar va Prognozlar. – 2021. — № 2 (13). — P. 187-194.

Направления развития и повышения эффективности использования социального и экономического потенциала возвратных мигрантов Кыргызстана Читать далее »

Проблемы экологического управления в России в контексте современных потенциальных угроз

Введение

В современных достаточно не простых экономических и политических условиях Россия оказалась в ситуации, когда решение экологических проблем накладывается на необходимость адекватной реакции на целый ряд других не менее актуальных и насущных проблем. С одной стороны, объявленные России санкции Запада служат стимулом для усиления экономической (и прежде всего технологической) самодостаточности, тем самым обеспечивая и адекватную реакцию на всевозможные экологические риски и угрозы. Однако формирование технологической самодостаточности – это процесс, как правило, капиталоемкий и длительный, требующий не только значительных финансовых и временных ресурсов, но и политической воли и изменения менталитета бизнес сообщества в сторону осознания им своей экологической ответственности. С другой стороны, прослеживается тенденция, когда власти в очередной раз (после экономического кризиса в 1998 г. и финансово-экономического кризиса 2008 – 2010 гг.) ради помощи крупному отечественному бизнесу и освобождения его от дополнительной финансовой нагрузки нередко выбирают путь, при котором приходится жертвовать экологией по различным направлениям.

Поэтому в существующих реалиях с экологических позиций остро стоит вопрос о своевременном реагировании на возникающие экологические вызовы и выстраивании в среднесрочной и особенно долгосрочной перспективе такой государственной экологической политики, которая не допускала бы их перерастания в реальные угрозы с нанесением ущерба природной среде, условиям жизни и здоровью людей, а также позволяла бы соблюдать наметившийся (до начала СВО) положительный тренд по усилению мер в области охраны окружающей среды, внимание и осознание значимости которого со стороны федеральных органов власти в последние годы заметно нарастали (Алещенко и др., 2022; Бурматова О.П., 2023; Жаворонкова, Шпаковский, 2022; Гильмундинов, Панкова, 2023).

Хотя многие проблемы, лежащие в основе современных экологических вызовов в России (рис. 1), существуют давно и, как правило, хорошо известны, тем не менее предпринимаемые для их решения усилия пока далеко недостаточны, что обусловливает сохранение и усиление их актуальности и остроты.

 

Основные причины формирования современных экологических вызовов

Рис. 1. Основные причины формирования современных экологических вызовов

Источник: составлено автором

 

Охарактеризуем основные экологические вызовы и угрозы в современных условиях России и наметим возможные пути их преодоления.

 

Современные экологические вызовы и угрозы и возможные пути их преодоления

 

1. Отсутствие необходимых предпосылок (или медленное их создание) для внедрения в практику экологически ориентированных и ресурсосберегающих технологий (Аганбегян, 2022; Алещенко и др., 2022; Инновации, 2023; Порфирьев, 2016).

Данный вызов связан со следующими опасностями для эколого-экономического развития:

  • Возможное пробуксовывание структурно-технологической модернизации производства (в т.ч. в части импортозамещения и перехода на НДТ).
  • Игнорирование экологических требований с учетом инновационных принципов развития.
  • Высокие затраты на зеленые технологии и отсутствие серьезных отечественных заделов по их производству; в РФ требуются годы не только на разработку, но и на внедрение в производство новых технологий (что, по экспертным оценкам требует от пяти до десяти лет).
  • Отсутствие работающих механизмов стимулирования реального перехода на инновационные технологии.
  • Нежелание бизнеса принимать на себя связанные с вложениями риски и др.
  • Рост объемов параллельного импорта в ущерб обеспечению технологического суверенитета.
  • Сохранение проблем критической зависимости российской экономики от глобального рынка.
  • Установление санкционных барьеров для доступа российских компаний к зарубежным инвестициям и технологиям, в конечном счете негативно отражается на организации и осуществлении отдельных аспектов природоохранной деятельности предприятий не только через основные производственные технологии, но и через различные природоохранные методы и средства, включая прежде всего контрольно-измерительное оборудование для обеспечения автоматизированной системы экологического мониторинга, получение эффективных технологий переработки отходов, различные очистные сооружения, глубокую нефтепереработку и нефтехимию и т. д.

Синергия взаимодействия данных угроз и рисков может иметь результатом рост масштабов негативного воздействия на окружающую среду (НВОС), истощение природного капитала, ухудшение экосистемных услуг, деградацию природной среды и ухудшение здоровья людей.

Возможные пути преодоления перечисленных угроз и рисков должны, на наш взгляд, прежде всего охватывать:

  1. Создание инструментов управления, обеспечивающих стимулирующие эффекты перехода на новые экологически ориентированные и ресурсосберегающие технологии.
  2. Структурно-технологическую модернизацию и внедрение мер по экологизации производства; активное внедрение инновационных принципов развития, увеличение инвестиций в структурно-технологическую модернизацию экономики и инновационное развитие любой территории на фоне обеспечения экономического роста.
  3. Создание стимулов для внедрения зеленых технологий, что в свою очередь предполагает реализацию целого комплекса мер, включая активизацию создания секторов зеленой экономики, включая ВИЭ-энергетику; развитие биотехнологий очистки сточных вод; эффективные технологии по утилизации и переработке промышленных и твердых коммунальных отходов; сферу экологического мониторинга и минимизацию загрязнения воды и воздуха; рекультивацию земель; организацию производства экологически чистого продовольствия; внедрение умного городского транспорта; расширение зеленого строительства; обеспечение населения чистой водой; рационализацию лесного и рыбного хозяйства и внедрение других экологически ориентированных и ресурсосберегающих технологий.
  4. Формирование механизмов стимулирования «зеленого» финансирования, включая построение рынков «зеленых» финансов и эмиссию «зеленых» облигаций; более широкую разработку инструментов стимулирования программ зеленых инноваций; осуществление адекватных мер государственной поддержки с учетом проблем разделения рисков и повышения прозрачности рынков зеленых финансов; привлечение частных капиталов в сектор «зеленых» финансов, в том числе по их регулированию и стимулированию (Гаврилова, 2020; Семенова и др., 2020).

 

2. Мало результативная современная государственная экологическая политика (Бурматова, 2021; Гильмундинов, Тагаева, 2023; Замятина, 2019).

Риск сохранения и усугубления уже имеющихся недостатков экологической политики обусловливает возможность сохранения и условий прежде всего для:

  • дальнейшего ослабления природоохранного законодательства и роста числа его нарушений;
  • несоблюдения экологических требований из-за слабого контроля при осуществлении хозяйственной и прочей деятельности и сужения возможностей государственной экологической экспертизы;
  • низкой активизации инновационной деятельности предприятий и реального перехода на принцип НДТ;
  • слабого внедрения современных автоматизированных систем экологического мониторинга;
  • сохранения пренебрежительного отношения бизнеса к природной среде из-за слабой системы регулирования экологической сферы и отсутствия «кнута» среди инструментов управления и др.

В результате сохраняется опасная тенденция возможного ухудшения экологической ситуации в стране и регионах со всеми вытекающими отсюда негативными последствиями.

Преодоление данной тенденции требует осуществления, в частности, следующих мер (Бурматова, 2021):

  1. Разработку эффективных методов управления (правового, экономического и административного характера), нацеленных, в конечном счете, на снижение НВОС (включая финансовые, налоговые, контрольные, организационно-управленческие, технологические, законодательные, информационные и другие меры).
  2. Внедрение в практику производственной деятельности российских предприятий новых для них инструментов управления (в частности, экологического менеджмента, экологического аудита и сертификации, экологического страхования и экомаркировки и др.).
  3. Усиления экологической ответственности (юридической, административной, гражданско-правовой) компаний.
  4. Оценки наносимого экономического ущерба окружающей природной среде и поиска путей его предотвращения.
  5. Формирования уважительного отношения к окружающей природной среде и неукоснительного соблюдения экологических законов.

 

3. Недостаточный учет долгосрочного характера экологических проблем и их включения в стратегические разработки социально-экономического развития регионов.

Данный вызов чреват появлением следующих рисков и угроз:

  • Возможностью нарушения ряда принципов экологической политики, лежащих в контексте устойчивого развития, прежде всего (Бурматова, 2021):
    • принципа учета перспективы — т.е. выбора эколого-экономических решений, обеспечивающих устойчивое развитие экономики на длительный период;
    • принципов комплексности и профилактики — в связи с игнорированием программно-целевого подхода к прогнозированию экологических последствий хозяйственной деятельности;
    • принципа «загрязнитель платит» (из-за невыполнения данным принципом своих компенсационных и стимулирующих функций главным образом из-за существующих в стране низких базовых ставок платежей за негативное воздействие на окружающую среду, уровень которых часто не достигает и 2 % от аналогичных ставок, принятых в большинстве стран Европейского союза).
    • принципа обязательности оценки прогнозируемого воздействия на окружающую среду при выборе решений о возможном осуществлении хозяйственной деятельности.
  • Игнорированием взаимного влияния специфики природно-климатических условий и социально-экономических особенностей развития территории на формирование экологической ситуации в рамках эколого-экономического стратегирования.
  • Недостаточным учетом и анализом возможных сценариев развития региональной экономики при условии увязки социально-экономического развития и формирования экологической ситуации.
  • Возможностью обострения различных экологических проблем в динамике из-за игнорирования долгосрочных экологических рисков.

Следствием взаимного влияния перечисленных рисков и угроз может быть рост накопленного ущерба природной среде с учетом экологических последствий прошлой экономической деятельности; отсутствие взаимосвязи экономических и экологических условий развития территории во времени и пространстве и, в целом, формирование угрозы поддержания экологической безопасности в долгосрочной перспективе.

Достойными ответами на риски и угрозы, обусловленные данным вызовом, могут быть следующие меры:

  1. Использование стратегирования и программирования в практике экологической политики; активное внедрение стратегического подхода к выбору направлений формирования экологической ситуации в пределах отдельных регионов, позволяющего выделить основные вызовы, цели, задачи и приоритеты в сфере охраны окружающей среды.
  2. Определение стратегических направлений природоохранной деятельности и механизма их реализации.
  3. Генерирование, оценка и выбор возможных сценариев постановки и решения экологических проблем в рамках предлагаемой стратегии социально-экономического развития отдельных регионов.
  4. Прогноз загрязнения окружающей среды; разработка необходимой для выхода на установленный экологический регламент системы природоохранных мероприятий и обеспечение условий их реализации.
  5. Интеграция экологических проблем в решение проблем социально-экономического развития регионов.
  6. Учет долгосрочных экологических рисков, которые могут стать причинами нанесения ущерба окружающей природной среде и привести к формированию ее нежелательной динамики и характера.

 

4. Переход экономики на путь низкоулеродного развития (Алещенко и др., 2022; Гильмундинов, Панкова, 2023; Гаврилова, 2020; «Зеленое финансирование», 2018; Порфирьев, Широв, Колпаков, 2020).

В соответствии со Стратегией социально-экономического развития РФ с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 г. Правительством РФ предусмотрены ежегодные расходы на меры по снижению углеродного следа от 1% до 2% ВВП до 2050 г.

Среди рисков и угроз, обусловленных необходимостью перехода экономики на путь низкоулеродного развития, следует выделить, на наш взгляд, прежде всего следующие:

  • Климатические риски развития экономики РФ (из-за высокой углеродоемкости и географических факторов). Изменение климата создает угрозы для безопасности РФ и, соответственно, требуется адаптация отраслей и регионов страны к изменениям климата.
  • Риск осуществления модернизации экономики на основе ее декарбонизации из-за слабого отечественного задела по современным низкоуглеродным технологиям.
  • Риск роста затрат для создания и обеспечения надежности функционирования объектов ВИЭ-генерации и других мер по декарбонизации экономики прежде всего из-за ограниченного доступа к новым технологиям и изменившихся возможностей импорта технологий для «зеленого» перехода.
  • Риски для России, связанные с введением трансграничного углеродного регулирования (ТУР) в ЕС. По некоторым оценкам, потери российских компаний от введения углеродного налога могут составить до 7,6 млрд. евро/год. В рамках ТУР ЕС ввел с 1.10.2023 до конца 2025 г. переходный период, во время которого ЕС будет требовать от компаний лишь предоставления отчетности, подтверждающей сокращение углеродного следа, а с 2026 г. уже потребуется платить налог при ввозе цемента, электроэнергии, удобрений, алюминия, железа и стали).
  • Риск отставания в развитии финансирования в климатические проекты в связи с «отсутствием достаточного портфеля «зеленых» проектов ввиду установления относительно скромных целевых показателей в части сокращения выбросов парниковых газов» («Зеленое финансирование», 2018).
  • Качество климатических проектов, предложенных российскими компаниями, по многим экспертным оценкам, остается сомнительным по причинам их декларативного характера, в то время как они должны иметь реальный эффект и служить критерием дополнительности, а не быть очередным примером «гринвошинга».
  • Риск смещения приоритетов в борьбе с химическим загрязнением атмосферы (с опасных на относительно безопасные). За заботой о климате нередко отходит на второй план проблема выбросов в атмосферный воздух различных загрязняющих веществ, негативно влияющих на природные экосистемы и человека, но не относящихся к парниковым газам. В то же время целый ряд парниковых газов (и прежде всего СО2) как химические загрязнители не оказывают заметного негативного воздействия на окружающую среду и здоровье людей. При этом СО2 содержится в выбросах многих объектов-загрязнителей и у компаний может возникнуть соблазн выдавать СО2 за приоритетный ингредиент в выбросах, оставляя в стороне другие более токсичные и значимые с точки зрения воздействия на здоровье людей и состояние окружающей природной среды химические соединения. Тем самым соответствующие компании предпочтут позиционировать себя прежде всего как борцов с парниковым эффектом, подменяя проблемы загрязнения окружающей среды более узкой проблемой изменения климата.

Результатом действия перечисленных рисков может быть усложнение решения задач по «зеленому» переходу прежде всего в технологической и финансовой сферах (из-за санкций Запада и проблем с импортозамещением), а также по причине технологически отсталой структуры российского производства.

Требуемые ответы на данный вызов, в частности, должны предусматривать:

  1. Пересмотр сложившихся подходов к решению экологических проблем, в т.ч. в сфере внедрения зеленых технологий и поиска альтернативных путей решения возникающих проблем в перспективе (особенно в области энергетики).
  2. Принятие единых методик расчета поглотительной способности лесов и углеродного следа.
  3. Ускоренное формирование углеродного рынка с возможностью продажи лесных проектов и принятие адресной стратегии низкоуглеродного развития экономики России.
  4. Внедрение технологий, позволяющих реализовывать политику уменьшения углеродного следа. Меры по стимулированию «зеленого» перехода.
  5. Активизацию мер по созданию новых зеленых отраслей экономики, разработку и внедрение новых отечественных низкоуглеродных, ресурсосберегающих и малоотходных технологий во всех сферах производства, где это возможно.
  6. Увеличение инвестиций в структурно-технологическую модернизацию экономики на фоне обеспечения экономического роста.
  7. Проведение работ по оценке и учету климатических рисков.
  8. Организацию зачета внутрироссийских углеродных платежей при расчете платежей в рамках ТУР других стран, для чего важно уже сейчас строить соответствующую систему с учетом международной правовой базы для возможности гармонизации углеродного регулирования и взаимозачета углеродных единиц.
  9. Адекватную реакцию в регионах на изменение климата с учетом особенностей местных природных факторов, а также структуры региональной экономики и преобладания источников парниковых газов.
  10. Реализацию отечественного природного потенциала поглощения парниковых газов и другие меры.
  11. Возможность переноса на неопределенный срок реализации программы декарбонизации российской экономики в сложившихся экономических реалиях, а также возможный отказ от участия в ряде международных договоров (в частности, Парижского соглашения по климату) в случае использования странами Запада (и прежде всего ЕС) сферы экологии для оказания давления на российские компании (в частности, через введение углеродного налога).
  12. Превращение национальной экологической политики в международно-правовой мейнстрим, создание своего ви́дения климатической программы наряду с программой ЕС и т.д.
  13. Принятие новой климатической доктрины страны, в которой утверждается, что «изменение климата является одним из наиболее серьезных вызовов XXI века, который выходит за рамки научных дискуссий и представляет собой комплексную междисциплинарную проблему, охватывающую экологические, экономические и социальные аспекты устойчивого развития Российской Федерации» (Указ Президента РФ, 2023 г. Общие положения, ст. 7).

 

5. «Поворот на восток» и перемены на внешних рынках (прежде всего китайском) в связи с усилением внимания к учету экологических факторов (Инновации, 2023; Экспортеров, 2023).

Данный вызов связан со следующими возможными рисками и угрозами:

  • Усиление значимости энергетического перехода и ужесточение экологических барьеров для доступа на рынки разных стран продукции, произведенной по «грязным» технологиям.
  • Ожидаемое внедрение в отдельных азиатских странах более строгих экологических требований, а также учета новых факторов — стоимости выбросов при производстве продукции и ее углеродного следа.
  • Наметившееся ужесточение экологического регулирования в Китае, Казахстане и других странах Азии с перспективой введения углеродного налога (по аналогии с трансграничным углеродным регулированием ЕС).
  • Рост затрат на производство продукции из-за ужесточения ограничений экологического характера и проблем с доступом к новым технологиям.

Итогом действия названных рисков может быть усиление конкуренции на внешних рынках, возможное снижение конкурентоспособности российского производства (из-за его высокого углеродного следа) и, соответственно, обострение проблем выхода и, главное, закрепления на подобных рынках.

Адекватная реакция на данные риски должна охватывать широкий спектр мер, включая:

  1. Переориентацию логистики, развитие портовой инфраструктуры и снятие административных барьеров (упрощение таможенных процедур) на перегруженных транспортных маршрутах.
  2. Разгрузку транспортных путей.
  3. Климатическое регулирование производства товаров со значительным углеродным следом как внутренних, так и при выходе на внешние рынки.
  4. Внедрение мер по снижению углеродного следа, прежде всего электрогенерации внутри страны.
  5. Взаимное признание углеродных единиц. Этот процесс возможен в рамках ШОС (Шанхайской организации сотрудничества) и БРИКС .
  6. Учет климатической проблематики и энергетического перехода при установлении доступа к месторождениям критически важных ресурсов.
  7. Активизация мер по созданию и внедрению новых отечественных низкоуглеродных, ресурсосберегающих и малоотходных технологий во всех сферах производства, где это возможно.

Россия, несмотря на санкционное давление западных стран, сохраняет свою приверженность целям достижения углеродной нейтральности и планирует и далее развивать и претворять в жизнь климатическую политику (Жаворонкова, Шпаковский, 2022).

 

6. Изменение экологического регламента в РФ из-за санкций (Бурматова, 2023; Жаворонкова, Шпаковский, 2022; Инновации, 2023; Комплексное экологическое недоразумение, 2023).

Хотя экологическая политика РФ не очень зависела от иностранных инвестиций в природоохранную сферу (оборудование, технологии и т.д.), в то же время санкции Запада приняли настолько жесткий и всеобщий характер, что стали оказывать непосредственное негативное воздействие на окружающую среду и в целом — на экологическую безопасность страны.

Риски и угрозы, обусловленные санкциями, связаны со следующими опасностями:

  • Возможное ухудшение качества окружающей среды в средне- и долгосрочной перспективе в регионах страны из-за экологических послаблений крупному бизнесу.
  • Снижение контроля за состоянием экологической сферы (из-за моратория на экологический контроль и плановые проверки).
  • Сдвиг ряда экологических мер во времени вперед, их отмена и т.п. касаются, как правило, таких аспектов экологической деятельности, которые и до санкций в той или иной мере заметно пробуксовывали и имели все шансы быть не реализованными.
  • При ослаблении экологического регламента компании не будут заинтересованы во внедрении природоохранных технологий и не будут использовать предоставленную им экологическую паузу для активизации инвестиций в импортозамещение таких технологий.
  • Риск консервации технологической отсталости (из-за ограничений по инвестициям и технологическим возможностям) и сохранения и усугубления негативных тенденций в проведении государственной экологической политики.
  • Риск (финансово-экономический) закрытия внешних рынков (в т.ч. заимствований), снижения рентабельности деятельности практически всех экономических агентов, падение отдельных секторов экономики и на этом фоне попытка отмены многих экологических нормативов, изменение экологического законодательства и др. ( «Зеленое финансирование», 2018; Семенова, 2020).

В качестве результата действия перечисленных рисков и угроз можно ожидать следующую картину – компании из-за ослабления целого ряда экологических требований ничего принципиально не будут менять в своей экологической деятельности, что создаст риск роста НВОС и дальнейшего снижения масштабов экологизации производства. Отсюда вытекает возможность выхода из послесанкционного периода с еще более сложной экологической ситуацией. В конечном счете, это приведет к ухудшению состояния окружающей природной среды, здоровья людей и к снижению продолжительности жизни.

Пути преодоления последствий влияния данного вызова требуют прежде всего:

  1. Разработки стимулов для усиления мотивации бизнеса к самодостаточности, прежде всего технологической, что повлечет и снижение экологически рисков.
  2. Трансформации инструментов государственного экологического управления с учетом перспектив социально-экономического развития страны и регионов в новых экономических и политических условиях.
  3. Активизации технологических инноваций как фактора устойчивости бизнеса, отвечающей задачам инновационной экономики и суверенного технологического развития (она не должна носить характер догоняющего импортозамещения).
  4. Разработки нормативно-правовой базы для инструментов финансирования в зеленые проекты.
  5. Обеспечения сбалансированности действий и расширения участия государственных финансовых институтов развития в реализации мер по экологизации экономики.
  6. Реализации комплекса мер, предусматривающих разработку и использование новых инструментов для зеленого финансирования, создания специализированного банковского института (Семенова, 2020).

Государство, на наш взгляд, не должно ослаблять экологическое регулирование, несмотря на современные сложные проблемы в экономике. В то же время санкции не должны использоваться российскими компаниям как аргумент для освобождения от части экологических обязательств, в частности, в области внедрения НДТ, ослабления экологического контроля, переноса на несколько лет или приостановление исполнения ряда принятых в последние годы экологических законов и реализуемых федеральных экологических программ и др.

 

Заключение

В целом, очевидно, что рассмотренные экологические вызовы требуют адекватного и своевременного реагирования на них со стороны властей всех уровней управления и бизнес-сообщества с тем, чтобы не допустить их перерастания в опасности, а опасности – перехода из возможности в действительность, т.е. в реальные угрозы с нанесением  ущерба природной среде, условиям жизни и здоровью людей.

Возвращение к решению многих экологических проблем, отложенных или ослабленных из-за СВО и санкций, потребует значительных временных и финансовых затрат, особенно в технологической сфере. Все это, безусловно, создает определенные угрозы перспективам обеспечения экологической безопасности и перехода страны на рельсы зеленого развития. Поэтому, на наш взгляд, требуется серьезная поддержка со стороны государства в области активизации инновационной деятельности предприятий, прежде всего ориентированных на производство высокотехнологичной продукции, в том числе продукции, не имеющей аналогов в мировой практике, а также малых и средних производств. И следует отметить, что власти в настоящее время серьезно разворачивают масштабные планы инновационного развития, запуская проекты «технологического суверенитета» и пытаясь подключить науку к решению задач реального сектора экономики.

В целом сложившаяся в России система государственного управления в сфере охраны окружающей среды, технологическое состояние экономики, экологическое право и другие аспекты институциональной среды требуют серьезной трансформации для обеспечения эффективного решения стоящих в экологической сфере проблем.

Первостепенными задачами на этом пути, на наш взгляд, являются:

  • стимулирование активизации инвестиций в импортозамещение;
  • создание стимулирующих эффектов для экологических инвестиций;
  • технологическая суверенизация экономики на базе наилучших доступных технологий;
  • усиление экономического механизма экологического регулирования, экологического мониторинга и особенно экологического контроля;
  • введение реальной ответственности компаний за нарушение (или несвоевременное достижение) установленных экологических требований;
  • реальное внедрение стратегических методов планирования и управления эколого-экономическим развитием;
  • поиск новых источников поставок и рынков сбыта, реструктурирование логистических цепочек;
  • декарбонизация экспорто-ориентированных отраслей промышленности, реализация отечественного природного потенциала поглощения парниковых газов и др.

Россия как часть целого ряда различных глобальных цепочек производства и потребления играет определенную роль как в глобальной экономике, так и в экологической политике и санкции, на наш взгляд, какими бы они ни были, должны быть в первую очередь основанием для технологической и, соответственно, экологической модернизации производства.

Библиографический список:

  1. Аганбегян, А.Г. Экономика России на распутье… Выбор посткризисного пространства: монография. // М: АСТ. 2022. 279 с.
  2. Алещенко, В.В., Бурматова, О.П., Гильмундинов, В.М., Панкова, Ю.В., Пыжев, А.И., Рогачев, Н.С., Тагаева, Т.О. Проблемы воздействия экономики на экосистемы Азиатской России и охрана окружающей среды: монография «Новый импульс Азиатской России» / под ред. В.А. Крюкова, Н.И. Суслова. // Новосибирск: Изд-во СО РАН: Изд-во ИЭОПП СО РАН. 2022. Гл. 10. С. 327-343.
  3. Бурматова, О.П. Методология и инструментарий анализа эколого-экономических аспектов регионального развития / под редакцией А.С. Новосёлова: монография. // Новосибирск: Издательство ИЭОПП СО РАН. 2021. 442 с.
  4. Бурматова, О.П. Тенденции изменения экологических требований в России в условиях санкций. DOI: 10.34020/2073-6495-2023-1-010-029 // Вестник НГУЭУ. 2023. № 1. С. 10-29.
  5. Гаврилова, Э.Н. «Зеленое» финансирование в России: специфика, основные инструменты, проблемы развития. // Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. 2020. № 2 (33).
  6. Гильмундинов, В.М., Панкова, Ю.В. Пространственное развитие России в условиях внешних и внутренних вызовов. DOI: 10.47711/0868-6351-199-82-93 // Проблемы прогнозирования. 2023. № 4. С. 82-93
  7. Гильмундинов, В.М., Тагаева, Т.О. Совершенствование институциональных механизмов сокращения негативного воздействия на окружающую среду (Improving Institutional Mechanisms for Reducing Negative Environmental Impacts // Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences) // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2023. № 16 (9). С. 1510-1517.
  8. Жаворонкова, Н.Г., Шпаковский, Ю.Г. Правовое обеспечение экологической безопасности в условиях влияния внешних экономических санкций. // Актуальные проблемы российского права. 2022. Т.17. № 8 (141).
  9. Замятина, М. Ф. Эколого-экономическое развитие регионов в контексте современных вызовов // Экономика и управление. 2019. № 3 (161). С. 23–31.
  10. «Зеленое финансирование» в России: создание возможностей для «зеленых» инвестиций. Аналитическая записка. М., 2018. 127 с.
  11. Инновации поневоле. // Коммерсантъ. 2023. 10 октября.
  12. Комплексное экологическое недоразумение. // Коммерсантъ. 2023. 09 августа.
  13. Порфирьев, Б.Н. «Зеленый» фактор инновационной модернизации экономики: вызов для России // Вестник Московского Университета. Сер. 6. Экономика. 2016. № 3. С. 3–14.
  14. Порфирьев, Б., Широв, А., Колпаков, А. Климат для людей, а не люди для климата. // Эксперт. 2020. № 31-34. С. 44–47.
  15. Семенова, Н.Н., Еремина, О.И., Скворцова, М.А. «Зеленое» финансирование в России: современное состояние и перспективы развития. DOI: https://doi.org/10.26794/2587-5671-2020-24-2-39-49. // Финансы: теория и практика. Том 24. № 2. 2020. С. 39-49.
  16. Экспортеров ждет адаптация к китайскому климату. // Коммерсантъ. 2023. 11 сентября.

Проблемы экологического управления в России в контексте современных потенциальных угроз Читать далее »

Оптимизация навыков менеджеров в контексте искусственного интеллекта

Введение

В нашем быстро меняющемся мире технологий искусственного интеллекта (ИИ) компетенции менеджеров становятся объектом глубоких изменений. Внедрение ИИ в организации перерабатывает понятие управления и требует от руководителей новых навыков и знаний.

Особое научное и практическое значение для данного исследования имеют новости о массовых увольнениях сотрудников. Согласно аналитическому отчету консалтинговой компании Challenger, Gray & Christmas, занимающейся исследованием рынка труда, в мае этого года около 4 тыс. человек официально потеряли работу в связи с появлением искусственного интеллекта [12].

В комментариях агентству Bloomberg Бен Имонс, аналитик Newedge Wealth LLC, отметил, что генеративный искусственный интеллект, с одной стороны, может создать сильные рабочие места и подстегнуть рынок ИИ объемом 1,3 трлн. долларов, который будет способствовать росту продажи рекламы. Но, с другой стороны, по его словам, ИИ может уничтожить 300 млн. рабочих мест уже в 2035 году [8].

В России внедрение искусственного интеллекта в Сбербанке, по словам главы банка Германа Грефа, позволило сократить число сотрудников, занимающихся простыми решениями. По его словам, сейчас в банке работает система под названием «Интеллектуальная система управления», внутри которой находится движок, обученный ежедневно принимать решения и давать рекомендации. «Система позволила значительно сократить различные уровни, на которых принимались простые решения. Например, на среднем уровне мы сократили около 70 % менеджеров», — цитирует РИА «Новости» выдержки из выступления г-на Грефа на Sberbank Data Science Day. По его словам, большинство сокращенных менеджеров прошли переподготовку и сейчас работают в банке на других должностях [5].

Ричард Боятис, впервые описавший управленческие компетенции; Джон Равен, открывший компетенции в государственном секторе; Адриан Фарнхэм, описавший природу и сущность некомпетентности менеджеров и давший четкие рекомендации по применению компетентностного мышления в оценке и развитии менеджеров. Значительный вклад в исследование управленческих компетенций внесли Стив Уиддетти Сара Холифорд, изучавшие управление компетенциями, и Кудрявцева Е.И., изучавшая управление компетенциями. [4]

 

Результаты исследований

Личность руководителя в современной организации имеет решающее значение, особенно в современных российских условиях. Именно поэтому на Head Hunter более 164 тыс. объявлений о вакансиях, содержащих слово «менеджер». Компании различных сфер деятельности сталкиваются с переходом к новым, модернизированным функциональным типам, связанным с этим проблемами управления.

«…Назначение управления сводится к формированию эффективной организации, меняющейся так, чтобы ее деятельность согласовывалась с задачами и обстоятельствами внешней и внутренней среды функционирования» [7, стр.53].

Поэтому устойчивое функционирование и развитие организации неотделимо от вопроса обеспечения эффективного управления. «Субъектная роль руководителя имеет большую значимость, так как в конечном итоге он несет ответственность за все процессы, происходящие в организации» [6, стр.39]. Однако в этой области остается много вопросов относительно того, насколько эффективно российские менеджеры могут реализовать свою субъективную роль с точки зрения личностных качеств и компетенций.

Люди имеют самую большую ценность в любой организации, но в то же время ими труднее всего управлять. Это относится не только к промышленным и торговым компаниям, но и к любой деятельности, будь то деятельность, связанная с прибылью или нет, производство или государственное управление. Определяющим фактором цельности и противоречивости любой деятельности являются люди. Бизнесом движет не логика, а люди, убедительно действующие в конкретном культурно-историческом контексте. Им движут не системы и технологии, а люди, которые идут своим путем, используя свои умственные способности, инстинкты и эмоции.

Когда нам приходится решать, как лучше управлять собственными интересами, мы интуитивно понимаем, что это ценная личность, которая дает нам больше, чем набор методов и приемов, новый формат или готовый рецепт. Разумеется, такая личность должна обладать соответствующими техническими навыками и пониманием всевозможных систем поддержки, что быстро становится неотъемлемой характеристикой специалистов. Обязательным условием является соответствующее обучение.

«Как же получить менеджеров, способных действовать и реагировать на соответствующие внутренние и внешние импульсы, возникающие в их сфере деятельности, или, говоря современным языком, в окружающей бизнес-среде? По моему глубокому убеждению, для этого необходима не только техническая подготовка, но и «формирование», «обучение» людей. Формирование может происходить где угодно – в школах, внутри компании, за ее пределами, на национальном или международном уровне. Это может быть обучение, передача опыта или наблюдение. И этот процесс должен продолжаться всю жизнь», — считает Джерард Ван Шаик, почетный президент Европейского фонда развития менеджмента и сопредседатель Китайско-европейской международной бизнес-школы [1].

В сентябре 2023 года мы провели интернет-опрос, позволивший среди предпринимателей из разных сфер бизнеса и с разной численностью сотрудников, выяснить какие качества и компетенции необходимы современному российскому менеджеру в мире роботизации и внедрения во многие бизнес-процессы искусственного интеллекта. В ходе опроса респондентам было предложено ответить на три ключевых вопроса: проходят ли они управленческое обучение, как строят свою работу с подчиненными и как относятся к мотивации сотрудников.

 

Уровень образования респондентов опроса «Качество и компетенции современного российского менеджера в мире роботизации и искусственного интеллекта»

Рисунок 1. Уровень образования респондентов опроса «Качество и компетенции современного российского менеджера в мире роботизации и искусственного интеллекта»

Источник: составлено автором респондентов по результатам опроса «Качество и компетенции современного российского менеджера в мире роботизации и искусственного интеллекта»

 

Исследование показало, что абсолютное большинство (41,6 %) из 209 респондентов получили высшее образование. Однако только 11,5 % респондентов получили профессиональное управленческое образование (высшее, MBA, тренинги, семинары и т.д.). Они участвовали в тренингах по менеджменту (37,8 %). Кроме того, среди менеджеров популярны курсы повышения квалификации (12 %) и семинары (12 %) (табл. 1).

 

Качества современного российского менеджера

Рисунок 2. Качества современного российского менеджера

Источник: составлено автором респондентов по результатам опроса «Качество и компетенции современного российского менеджера в мире роботизации и искусственного интеллекта»

 

В опросе приняли участие 843 человека. Около трети россиян (28,9%) придают наибольшее значение лидерским качествам и организаторским талантам руководителей (табл. 2).

Большинство респондентов (29,1%) отдают предпочтение трудолюбию своих начальников и 20% отметили важность ответственности. 25.7% респондентов отметили, что их начальники умеют прогнозировать результаты, а 14.5% — что они креативны и изобретательны.

Также выяснилось, что 25.5% респондентов уважают порядочность своего руководителя.

 

Взаимодействие руководителей с сотрудниками

Рисунок 3. Взаимодействие руководителей с сотрудниками

Источник: составлено автором респондентов по результатам опроса «Качество и компетенции современного российского менеджера в мире роботизации и искусственного интеллекта»

 

Еще одной важной темой опроса стало взаимодействие руководителей и сотрудников. Согласно результатам опроса (176 респондентов),  руководители обычно имеют нейтральные (27,8 %) или дружеские (23,9 %) отношения со своими подчиненными (табл. 3). Большинство руководителей предоставляют подчиненным свободу в решении их задач и управляют только критическими этапами их работы (27,8 %). При этом они предпочитают давать обратную связь как по рабочим процессам (35,2 %), так и по результатам решения задач (14,8 %).

 

Мотивация сотрудников

Рисунок 4. Мотивация сотрудников

Источник: составлено автором респондентов по результатам опроса «Качество и компетенции современного российского менеджера в мире роботизации и искусственного интеллекта»

 

Особое внимание в исследовании уделялось мотивации сотрудников, в котором приняли участие 162 человека (табл. 4). Треть (36,4 %) респондентов заявили, что в их компании существует система поощрения добровольных инициатив сотрудников. Кроме того, 28,4 % респондентов считают эффективным инструментом мотивации — нематериальную мотивацию. Во многих случаях руководители мотивируют своих подчиненных с помощью обучения, организованного компанией (26,5 %). Интересно, что многие руководители предоставляют своим сотрудникам дополнительные отпуска (42,6 %).

Мнения участников опроса свидетельствуют о том, что руководителям необходимо повышать свою профессиональную компетентность как менеджеров и учитывать характер деятельности своей организации.

Исследования показывают, что в обществе существует потребность в специалистах-управленцах, обладающих специальной управленческой подготовкой и знанием организационного направления. Если организаторские способности, умение рационально организовать работу и время, социальный и эмоциональный интеллект, трудолюбие и коммуникабельность являются важнейшими качествами эффективного менеджера, то его гражданские и нравственные качества имеют еще большее значение для управленческой эффективности.

Данные качества очень важны не только потому, что менеджеры с высокими этическими, ответственными и законопослушными ценностями формируют правильную и организационную культуру и выстраивают соответствующие отношения с подчиненными и внешней средой, но и потому, что российское общество испытывает дефицит таких менеджеров. Точно так же, российским организациям не хватает менеджеров, ориентированных на взаимоотношения, умеющих работать в команде и стремящихся полностью раскрыть потенциал своих сотрудников. В то же время организации с разными сферами деятельности имеют свои особенности в управлении и разные «внешние» качества менеджеров. Это свидетельствует, с одной стороны, о проблемах, препятствующих оптимизации управления в России, а с другой – о необходимости решения этой проблемы с помощью различных кадровых технологий, совершенствования образовательных программ, формирования национальных приоритетов в подготовке и становлении менеджеров, а так же развития российского общества, взаимодействие всех сфер общества открывает путь к повышению эффективности работы [3].

ИИ уже проник во многие сферы нашей жизни: ChatGPT пишет статьи и рассылки, MidJourney создает рекламные слоганы, а чат-боты вполне успешно общаются с клиентами компаний. Среди крупнейших банков Великобритании резко возрос набор сотрудников на работу в области искусственного интеллекта, поскольку они борются за привлечение лучших специалистов на тысячи новых должностей.

Согласно данным insights business Evident, в период с февраля по апрель Barclays нанял 1374 сотрудника на должности, связанные с ИИ, в то время как 30% должностных инструкций сотрудников NatWest были связаны с ИИ.

В 60 крупнейших североамериканских и европейских банках в настоящее время работают около 46 000 человек на должностях, связанных с разработкой ИИ, обработкой данных, управлением и этикой, при этом около 100 000 глобальных банковских должностей задействованы в выводе ИИ на рынок. Около 40 процентов сотрудников по ИИ в этих банках приступили к своим текущим обязанностям с января 2022 года [11].

Согласно новому отчету консалтинговой компании Evident, JPMorgan нанимает в два раза больше рабочих мест, связанных с ИИ, чем любой из его конкурентов [9].

В книге профессора информационных технологий и менеджмента Томаса Дэвенпорта “Работа с ИИ: реальные истории сотрудничества человека и машины” рассматриваются 29 примеров работы людей с системами с поддержкой ИИ, показывающие, когда и как ИИ работает лучше всего и как компании могут ответственно использовать ИИ. Книга написана в соавторстве с профессором Сингапурского университета менеджмента Стивеном М. Миллером. Общая тема заключается в том, что ИИ дополняет работу, которую выполняют люди, а не полностью автоматизирует ее. Успешный бизнес получает выгоду от искусственного интеллекта, ставя людей в центр внимания. Это означает, что многие рабочие места безопасны, сказал Дэвенпорт во время недавнего вебинара, организованного MIT Sloan Management Review [10].

Компания Microsoft опубликовала результаты глобального исследования AI & Skills. Эксперты пришли к выводу, что одним из ключевых факторов успешного внедрения ИИ, помимо самой технологии, является комплексное обучение сотрудников. 84,6% российских компаний, активно использующих ИИ, планируют или уже реализовали программы по повышению компетентности своих сотрудников. 85,7% таких компаний планируют увеличить инвестиции в эту область, в то время как 19,2% компаний находятся на ранних стадиях внедрения ИИ. Подавляющее большинство (81%) руководителей российских компаний, активно внедряющих ИИ, отмечают выгоды для бизнеса от использования этой технологии, в то время как среди тех, кто находится на средней стадии внедрения, таких 42,4%.

Организации, активно внедряющие технологию, более эффективно используют ИИ для оптимизации операций (76,5% против 68% соответственно), повышения качества обслуживания клиентов (47,1% против 24%) и разработки новых продуктов и услуг (35,3% против 24%) [2].

 

Заключение

Внедрение ИИ в организации требует от руководителей не только адаптации к новым инструментам, но и изменения в способе мышления и подходах к управлению. Обозначим, какие изменения происходят в компетенциях менеджеров в условиях внедрения технологий ИИ.

  1. Понимание искусственного интеллекта

Менеджерам необходимо иметь базовое понимание ИИ, его возможностей и ограничений. Они должны знать, какие задачи можно решать с помощью ИИ, и какие преимущества это приносит для бизнеса. Это включает в себя знание того, какие алгоритмы машинного обучения и нейронные сети могут быть применены в конкретных сферах деятельности.

  1. Способность интегрировать ИИ в стратегическое управление

Менеджеры должны быть способными интегрировать технологии ИИ в стратегическое управление компанией. Это включает в себя определение областей, где ИИ может принести максимальную пользу, и разработку планов внедрения. Менеджмент должен также заботиться о том, чтобы ИИ соответствовал бизнес-целям и ценностям организации.

  1. Управление данными

С увеличением объема данных, с которыми работают компании, менеджеры должны обладать навыками управления данными. Это включает в себя знание о методах сбора, хранения, анализа и защиты данных. Менеджеры должны уметь определять ключевые показатели производительности и использовать данные для принятия решений.

  1. Умение сотрудничать с ИИ

Сотрудничество между людьми и ИИ становится все более важным. Менеджеры должны быть способными определить, когда следует использовать ИИ для автоматизации рутинных задач, и как организовать работу в команде, включающей в себя искусственный интеллект. Они также должны уметь интерпретировать результаты, полученные от ИИ, и принимать на основе них обоснованные решения.

  1. Этическое руководство

Внедрение ИИ поднимает вопросы этики и ответственности. Менеджеры должны быть готовы руководить организацией в соответствии с принципами искусственного интеллекта, соблюдать законы о защите данных и уделять внимание вопросам прозрачности и ответственности в использовании ИИ.

Библиографический список:

  1. Джерард, В.Ш. Как подготовить менеджера XXI века. http://vasilievaa.narod.ru/4_1_98.htm.
  2. Исследование Microsoft: обучение сотрудников – один из ключевых факторов успешного внедрения искусственного интеллекта в бизнесе. – 2020. https://news.microsoft.com/ru-ru/ai-skills-global-research-study/
  3. Карцева, Т. Идеальный руководитель российской организации: личностные характеристики и управленческие навыки // Государственная служба, 2014, № 5 (91). https://pa-journal.igsu.ru/articles/r47/1791/
  4. Кудрявцева, Е.И. Компетенции и менеджмент: компетенции в менеджменте, компетенции менеджеров, менеджмент компетенций: монография / Е.И. Кудрявцева. Сев.-Зап. ин-т упр. – фил. РАНХиГС. – СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2012. – 340с.
  5. Сбербанк сократил 70% менеджеров среднего звена из-за искусственного интеллекта. – 2018. https://www.kommersant.ru/doc/3797425
  6. Турчинов, А.И. Магомедов, К.О., Кононенко, Т.А. Социологический анализ проблем кадровой политики управления персоналом в российских организациях: Монография. М.: МАКС Пресс, 2011
  7. Уколов, В.Ф. Теория управления / В.Ф. Уколов, А.М. Масс, И.К. Быстряков. М.: Экономика, 2003. – 575 с.
  8. Alloway, T. Job Cuts From AI Are Just Beginning, the Latest Challenger Report Suggests.– 2023. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-01/job-cuts-from-ai-are-just-beginning-the-latest-challenger-report-suggests?sref=Y0jVLcFo
  9. Compare the AI capabilities of major banks with data from the Evident AI Index: the global standard benchmark of AI maturity for the banking sector. – 2023. https://evidentinsights.com/ai-index/
  10. Eastwood, B. New book explores how AI really changes the way we work. – 2022. https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/new-book-explores-how-ai-really-changes-way-we-work
  11. Hunt, S. City banks race to hire AI experts in their thousands. — 2023. https://www.yahoo.com/entertainment/city-banks-race-hire-ai-101109090.html
  12. May 2023 Layoffs Jump on Tech, Retail, Auto; YTD Hiring Lowest Since 2016 – 2023. https://www.challengergray.com/blog/may-2023-layoffs-jump-on-tech-retail-auto-ytd-hiring-lowest-since-2016/

Оптимизация навыков менеджеров в контексте искусственного интеллекта Читать далее »

Миграционное законодательство России: последние изменения, описание и оценка

Введение

Можно сказать, что для нашей страны миграционное законодательство  сравнительно новая отрасль права,  так как в советской правовой системе вопросам миграции уделяли незначительное внимание.  В современном виде оно сформировалось после распада Советского Союза, когда на месте бывших границ территориальных образований возникли новые государственные границы, в связи с чем, возникла необходимость обеспечить правовое регулирование въезда и выезда большого потока «новообразовавшихся» иностранцев из молодых стран, а также определить условия их пребывания и трудоустройства в Российской Федерации.  Снятие «железного занавеса», построение открытой экономики и развитие внутреннего туризма также потребовали принятия соответствующих нормативных актов, регулирующих приезд в Россию иностранцев из дальнего зарубежья.

Период формирования основ миграционного законодательства завершился к 2015 году. К этому времени был определен правовой статус иностранных граждан, перечень и объем документов, необходимых для въезда, а также правила продления времени пребывания в Российской Федерации.

В соответствии с Федеральным законом «О правовом положении иностранных граждан в Российской Федерации» от 25.07.2002 № 115-ФЗ (с последними изменениями от 10.07.2023 № 316-ФЗ), иностранных граждан, прибывших в Российскую Федерацию, можно условно разделить на 4 группы:

  • иностранные граждане, пребывающие в Российскую Федерацию с целью туризма в визовом или безвизовом порядке, особенности пребывания которых регулируются двусторонними договорам Российской Федерации со странами отправления иностранных граждан;
  • временно пребывающие иностранные граждане, к которым относятся: работники с разрешением на работу или патентом и их семьи; граждане Евразийского Экономического Союза; студенты; беженцы и лица с временным убежищем. Срок пребывания указанных лиц связан с предоставление подтверждающих статус документов (патент на работу; разрешение на работу; приказ о зачислении в учебное заведение; удостоверение беженца и т.д.)
  • временно проживающие иностранцы – иностранные граждане, оформившие разрешение на временное проживание (РВП). Обычный срок действия РВП составляет три года.
  • постоянно проживающие – иностранные граждане, оформившие вид на жительство (ВНЖ).

Каждая из вышеперечисленных групп иностранных граждан в Российской Федерации имеет особый статус, и, в соответствии с ним, приобретает разные права и обязанности. В случае утраты такого документа или признания его не действительным, иностранец рискует утратить и право нахождения на территории Российской Федерации и должен в течение 15 дней (общее правило) вернуться на родину. Для временно проживающих, документом, подтверждающим статус, выступает РВП, для постоянно проживающих – ВНЖ.

Эти же документы определяют и право осуществлять трудовую деятельность иностранцев в Российской Федерации. Для временно пребывающих иностранцев важно своевременно оплачивать патент (который по сути является авансовым платежом налога на доходы физических лиц и может быть возвращен иностранцем по итогу года, после предоставления уточненной декларации и предоставления документов (справки 2-НДФЛ от работодателя) о произведенной переплате), поскольку просрочка оплаты (даже на один день) влечет аннулирование самого документа (патента). Для временно проживающих иностранцев главный и единственный документ, разрешающий работать — РВП.

Существует строгая привязка трудовой деятельности иностранных граждан к территории, а именно, как временно пребывающие, так и временно проживающие иностранцы могут работать только в том регионе, где им выдан документ. При этом, временно проживающие могут работать по любой профессии и без патента или разрешения на работу, а у находящихся в Российской Федерации на основании патента – только по заявленной профессии. Кроме того, для обладателей статуса РВП есть важное условие — подтверждать проживание в России по РВП не менее 183 дней в году.

Каждый регион сам, исходя из потребностей местного рынка труда в рабочей силе, определяет размер стоимости патента в виде фиксированного авансового платежа (НДФЛ), взимаемого за оформление и продление срока действия патента для трудовой деятельности иностранных граждан, пребывающих в Российскую Федерацию в порядке, не требующем оформления визы. Обычно его размер в начале года пересматривают. Так, 1 января 2023 года он увеличился на основании Приказа Минэкономразвития № 573 от 19 октября 2022 [1], в котором установлен соответствующий коэффициент-дефлятор на 2023 год в размере 2,270. Для города Москва и Московской области размер платежа составит 6600 руб. в месяц, для Свердловской области 5950 руб., для Ямало-Ненецкого АО – 10929 руб. [2].

 

Результаты исследований

Важным нюансом правового статуса иностранного гражданина является необходимость оформления дополнительных документов. Так, для иностранцев временно пребывающих в безвизовом порядке (за исключением граждан ЕАЭС) требуются полис добровольного медицинского страхования, медицинское заключение и т.д.

На сегодняшний день вопросы, связанные со здравоохранением и медицинским страхованием мигрантов, регулируются Постановлением Правительства РФ от 6 марта 2013 г. № 186 [3]. Данное Постановление утверждает общие правила для всех иностранных граждан, находящихся в Российской Федерации и нуждающихся в оказании тех или иных медицинских услуг и содержит следующие важные положения:

  • медицинская помощь в экстренной форме при внезапных острых заболеваниях, состояниях, обострении хронических заболеваний, представляющих угрозу жизни пациента, оказывается иностранным гражданам медицинскими организациями бесплатно;
  • скорая, в том числе скорая специализированная, медицинская помощь оказывается иностранным гражданам при заболеваниях, несчастных случаях, травмах, отравлениях и других состояниях, требующих срочного медицинского вмешательства. Медицинскими организациями государственной и муниципальной систем здравоохранения указанная медицинская помощь оказывается иностранным гражданам бесплатно;
  • медицинская помощь в неотложной форме (за исключением скорой, в том числе скорой специализированной, медицинской помощи) и плановой форме оказывается иностранным гражданам в соответствии с договорами о предоставлении платных медицинских услуг либо договорами добровольного медицинского страхования;
  • иностранные граждане, являющиеся застрахованными лицами в соответствии с Федеральным законом «Об обязательном медицинском страховании в Российской Федерации», имеют право на бесплатное оказание медицинской помощи в рамках обязательного медицинского страхования.

Письмо Министерства здравоохранения РФ от 20 июля 2017 г. N 11-8/3077 «О порядке обязательного медицинского страхования иностранных граждан, лиц без гражданства, имеющих вид на жительство в РФ или разрешение на временное проживание и беженцев» [4] разъясняет Правила оказания медицинской помощи иностранным гражданам: «Иностранные граждане и лица без гражданства, имеющие вид на жительство в Российской Федерации или разрешение на временное проживание, а также беженцы (лица, получившие свидетельство о рассмотрении ходатайства по существу, и лица, получившие временное убежище) подлежат обязательному медицинскому страхованию». Полисы обязательного медицинского страхования им выдаются в соответствии с Федеральным законом «Об обязательном медицинском страховании в Российской Федерации» № 326-ФЗ от 29.11.2010 [5], при этом медицинская помощь за счет средств обязательного медицинского страхования им оказывается наравне с гражданами Российской Федерации.

Обязательному медицинскому страхованию, в соответствии с договором о Евразийском экономическом союзе, подписанным в г. Астане 29.05.2014 [6], подлежат временно пребывающие на территории Российской Федерации трудящиеся иностранные граждане государств — членов ЕАЭС, а также работающие на территории Российской Федерации члены Коллегии Евразийской экономической комиссии, должностные лица (граждане государств — членов ЕАЭС, назначенные на должности директоров департаментов Евразийской экономической комиссии и заместителей директоров департаментов указанной комиссии), сотрудники органов ЕАЭС, находящихся на территории Российской Федерации (граждане государств — членов ЕАЭС на основе заключаемых с ними трудовых договоров (контрактов) и не являющиеся должностными лицами).

Вышеперечисленным категориям иностранных граждан, а также лицам без гражданства, беженцам с 1 января 2017 года выдается только бумажный полис обязательного медицинского страхования со сроком действия до конца календарного года, но не более срока пребывания, действия разрешения на временное проживание, действия трудового договора или исполнения соответствующих полномочий. Указанный полис обязательного медицинского страхования подлежит ежегодной замене, которая необходима для актуализации единого регистра застрахованных лиц, а также для подтверждения факта трудоустройства и права иностранного гражданина на обязательное медицинское страхование.

На практике, для оформления полиса ОМС иностранному гражданину, временно пребывающему в Российской Федерации из государства — члена ЕАЭС с целью трудовой деятельности необходимы следующие документы:

  • паспорт иностранного гражданина либо иной документ, установленный федеральным законом или признаваемый в соответствии с международным договором Российской Федерации в качестве документа, удостоверяющего личность иностранного гражданина;
  • СНИЛС;
  • трудовой договор;
  • отрывная часть бланка уведомления о прибытии иностранного гражданина или лица без гражданства в место пребывания, или ее копия с указанием места и срока пребывания.

Как можно заметить, из приведенных нормативно-правовых документов, очевидно, что вне системы обязательного медицинского страхования, а, следовательно, и вне, хоть и условной, системы охраны здоровья населения, остаются следующие иностранные граждане, численность которых в Российской Федерации весьма велика:

  • граждане стран бывшего СССР, не являющихся членами ЕАЭС;
  • члены семей граждан государств — членов ЕАЭС (их численность с каждым годом увеличивается).

Многолетние наблюдения, интервью с медиками и руководством городской и региональной системы здравоохранения высветили серьезную проблему в области здравоохранения иностранных граждан в Российской Федерации – в связи с ограниченностью финансовых возможностей, большинство мигрантов прибегают к платной медицинской помощи только для лечения детей и запускают заболевания, уже имеющиеся или приобретенные ими в период миграции, до той стадии, когда им требуется экстренная госпитализация и/или безотлагательное оперативное вмешательство, что для российского бюджета, обслуживающего здравоохранение, оборачивается более значительными затратами, чем могла бы быть оказанная своевременно медицинская помощь.

Не меньшую проблему вызывает ситуация, которая на протяжении уже десятка лет происходит в области ведения беременности и родовспоможения. Так, иностранки, прежде всего, это касается гражданок Узбекистана и Таджикистана, не имеющие полиса ОМС, в течение беременности не встают на учет в медицинское учреждение и обращаются за скорой помощью в момент наступления схваток. Очевидно, что такая пациентка создает огромные проблемы медицинскому персоналу в силу отсутствия информации о состоянии ее здоровья. Более того, по отзывам медиков, такие роженицы, как правило, имеют проблемы со здоровьем, которые приходится решать за рамками родовспоможения и затраты на их лечение, опять же, оборачиваются большими расходами для российского бюджета.

Если трудовой договор у иностранного гражданина отсутствует (что встречается достаточно часто), то это влечет за собой невозможность получения полиса ОМС и, соответственно, отсутствие доступа к медицинским услугам, так как платная медицина часто оказывается для трудового мигранта «не по карману».

В 2023 году изменения в области оказания медицинских услуг мигрантам внесены в Федеральный Закон от 29.11.2010 № 326-ФЗ «Об обязательном медицинском страховании в Российской Федерации» [7]. С 1 января 2023 года застрахованными лицами в системе ОМС признаются практически все иностранные граждане, независимо от гражданства и правового статуса: все работающие (в том числе, на основании гражданско-правовых договоров) в РФ временно пребывающие иностранные граждане и лица без гражданства; постоянно или временно проживающие в Российской Федерации иностранные граждане и лица без гражданства, включая высококвалифицированных специалистов (ВКС). Исключения составили временно пребывающие ВКС, неработающие члены семьи ВКС и иностранные граждане, направляемые для работы в расположенные на территории РФ филиалы, представительства и дочерние организации иностранных коммерческих организаций, зарегистрированных на территориях государств — членов ВТО. При этом, воспользоваться правом на бесплатное оказание медицинской помощи при наступлении страхового случая, временно пребывающие на территории Российской Федерации иностранные граждане смогут только при условии уплаты за них страховых взносов в течение не менее 3-х лет.

Гражданам ЕАЭС (Армении, Белоруссии, Казахстана, Киргизии) ОМС предоставляется в соответствии с Договором о Евразийском экономическом союзе» от 29.05.2014 [8], без дополнительных условий. Беженцам и получившим временное убежище ОМС предоставляется в соответствии с Федеральным законом «О беженцах» № 4528-1 от 19.02.1993 [9].

Полис ОМС для временно пребывающих иностранных граждан и лиц без гражданства выдается в виде штрихового кода, через портал «Госуслуги», в день подачи заявления о включении в единый регистр застрахованных лиц. Полис ОМС признается недействительным в случае утраты временно пребывающим иностранным гражданином или лицом без гражданства статуса «работающий» со дня поступления сведений из Фонда пенсионного и социального страхования РФ. Неработающим временно пребывающим иностранным гражданам и лицам без гражданства (студентам, детям и т. д.) необходимо иметь договор (полис) ДМС.

С 1 января 2023 года вступили в силу изменения в Федеральный закон от 29.12.2006 № 255-ФЗ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством» [10]. В соответствии с указанными изменениями, обязательному социальному страхованию на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством подлежат:

  • все постоянно или временно проживающие в РФ иностранные граждане и лица без гражданства;
  • все временно пребывающие иностранные граждане и лица без гражданства, кроме высококвалифицированных специалистов (ВКС);
  • лица, выполняющие работу или оказывающие услуги на основании гражданско-правовых договоров, за исключением временно пребывающих ВКС.

Изменения, внесенные в Федеральный закон «Об обязательном пенсионном страховании в Российской Федерации» № 167-ФЗ от 15.12.2001 [11] определяют, что застрахованными лицами, на которых распространяется обязательное пенсионное страхование, являются все работающие в Российской Федерации (в том числе по гражданско-правовым договорам выполнения работ или оказания услуг):

  • постоянно или временно проживающие в РФ иностранные граждане или лица без гражданства;
  • все временно пребывающие иностранные граждане и лица без гражданства, кроме ВКС.

Важным нововведением в миграционном законодательстве с 1 января 2023 года стало появление нового правового статуса на основании разрешения на временное проживание в целях получения образования (РВПО), введенного ст. 6.2. Федерального закона «О правовом положении иностранных граждан в Российской Федерации» № 115-ФЗ от 25.07.2002 [12]. Его получателями являются иностранные студенты, обучающиеся по очной форме в российских государственных высших учебных заведениях (ВУЗ) или научных организациях по программам, имеющим государственную аккредитацию. К ним относятся студенты бакалавриата, специалитета, магистратуры, ординатуры, ассистентуры-стажировки, подготовки научных или научно-педагогических кадров в аспирантуре (адъюнктуре).

Если коротко охарактеризовать новый правовой статус, то можно выделить следующие основные особенности:

  • РВПО выдается на период обучения + еще на 180 календарных дней, после дня окончания срока обучения. Предполагается, что этого времени будет достаточно для желающих подать документы на ВНЖ. При этом возможности продления срока действия РВПО (в случае изменения срока обучения, академического отпуска) законодателем не предусмотрено.
  • Статус РВПО связан с регионом обучения, то есть его можно получить только в том субъекте Российской Федерации, где обучается иностранный студент и только на территории Российской Федерации. Заявление о выдаче РВПО подается в территориальный орган МВД РФ по месту обучения. Таким образом, в отличии от трудоустраивающихся временно-пребывающих иностранных студентов, трудовая деятельность временно проживающего студента ограничивается территорией выдачи РВПО (исключение – дистанционные трудовые договоры).
  • Срок рассмотрения заявления для получения РВПО составляет 2 месяца.
  • РВПО выдается в упрощенном порядке без учета квоты. К заявлению прилагается документ, подтверждающий зачисление на очную форму обучения в государственные ВУЗ или научную организацию.
  • В случае принятия распределительного акта об отчислении иностранного студента в связи с переводом, студент обязан представить в территориальный орган МВД РФ, выдавший РВПО, документ, подтверждающий его зачисление на очную форму обучения в другой государственный ВУЗ или научную организацию. Срок для подачи документов — 30 календарных днейс момента получения распределительного акта.

Права и обязанности иностранных студентов следующие:

  • им не требуется подавать ежегодные уведомления о подтверждающие проживание и доход; трудовой или гражданско-правовой договор, заключенный с иностранным студентом, получившим РВПО, подлежит прекращению по истечении срока действия РВПО;
  • студент может безвыездно проживать в России, а также выезжать и въезжать в Россию, на основании многократной визы временно проживающего, оформленной на срок действия РВПО или в безвизовом порядке, если это предусмотрено международным договором; при наличии собственного жилья, временно проживающий иностранный гражданин может оформить регистрацию по месту жительства на весь период действия РВПО;
  • студент сохраняет возможность получить вид на жительство в упрощённом порядке в течение 3 летпосле окончания обучения.

Статус РВПО будет аннулирован, в том числе в случае:

  • перехода студента на очно-заочную или заочную форму обучения;
  • при досрочном прекращении обучения;
  • нарушения 30-дневногосрока для представления документа, подтверждающего зачисление на очное отделение в другой государственный ВУЗ или научную организацию при переводе.

Принято и заработало Постановление Правительства РФ  «Об установлении на 2023 год допустимой доли иностранных работников, используемых хозяйствующими субъектами, осуществляющими на территории Российской Федерации отдельные виды экономической деятельности» № 1751 от 03.10.2022 [13], которое устанавливает ограничения на работу иностранцам в определенных сферах экономики.

В качестве примера можно привести:

  • выращивание овощей (код 01.13.1) — в размере 50% общей численности работников, используемых указанными хозяйствующими субъектами, за исключением Удмуртской Республики, Приморского края, Астраханской области и Волгоградской области;
  • лесоводство и лесозаготовки (код 02) — в размере 50% общей численности работников, используемых указанными хозяйствующими субъектами, за исключением Приморского края;
  • обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство изделий из соломки и материалов для плетения (код 16);
    оптовая торговля древесным сырьем и необработанными лесоматериалами (код 46.73.1) — в размере 50% общей численности работников, используемых указанными хозяйствующими субъектами;
  • строительство (раздел F)- в размере 80 % от общей численности работников, используемых указанными хозяйствующими субъектами за исключением Республики Дагестан (50%) и т.д.

При этом работодатели до 1 января 2023 года должны были привести численность иностранной рабочей силы в соответствие с установленными ограничениями. За превышение допустимой доли иностранных работников предусмотрена административная ответственность по ст. 18.17 КоАП РФ:

  • размер штрафа на физическое лицо составляет от 2 000 до 2 000 руб.;
  • размер штрафа на иностранного гражданина от 2 000 до 5 000 руб., с административным выдворением за пределы РФ или без такового;
  • размер штрафа на должностное лицо от 45 000 до 50 000 руб.;
  • размер штрафа на юридическое лицо от 800 000 до 1 000 000 руб., либо административное приостановление деятельности на срок от 14 до 90 суток;
  • размер штрафа на иностранное юридическое лицо, его филиал или представительство от 800 000 до 1 000 000 руб., либо административное приостановление деятельности на срок от 14 до 90 суток [14].

Установленные ограничения не распространяются на привлечение к трудовой деятельности временно и постоянно проживающих в РФ иностранных граждан и лиц без гражданства, ВКС и членов их семей, а также граждан ЕАЭС (Армении, Беларуси, Казахстана, Киргизии).

Изменения коснулись и Административного регламента МВД РФ по предоставлению государственной услуги по осуществлению миграционного учета иностранных граждан и лиц без гражданства в РФ [15], форм заявления иностранного гражданина или лица без гражданства о регистрации по месту жительства, заявления о снятии иностранного гражданина или лица без гражданства с регистрации по месту жительства, уведомления о прибытии иностранного гражданина или лица без гражданства в место пребывания, отметок о регистрации (снятии с регистрации) иностранного гражданина или лица без гражданства по месту жительства, отметок о подтверждении выполнения принимающей стороной и иностранным гражданином или лицом без гражданства действий, необходимых для его постановки на учет по месту пребывания, проставляемых, в том числе, многофункциональным центром предоставления государственных и муниципальных услуг (МФЦ). В соответствии с регламентом, МФЦ переданы функции принятия решения об отказе в приёме документов.

В регламент внесены и так называемые технические правки. Так, лица без гражданства в РФ смогут не представлять копию миграционной карты для постановки на учёт по месту пребывания; иностранец, которому выдается РВП без учета квот, должен не меньше полугода с момента обращения с заявлением отработать по определенной профессии. В обновленный регламент добавлена ссылка на актуальный приказ Минтруда от 05.04.2022 № 199н, которым и утвержден перечень таких профессий [16]. Также внесены изменения, в связи с появлением нового статуса иностранца — разрешение на временное проживание обучающихся (РВПО).

Регламентом установлены дополнительные основания и перечень документов для выдачи РВП без квот отдельным категориям граждан. Например, для бывших сограждан СССР, которые получили образование в аспирантуре (адъюнктуре) в российских государственных вузах, подтверждающими документами будут: диплом или свидетельство об окончании аспирантуры (адъюнктуры) или диплом кандидата наук.

Для специалиста в области информационных технологий, который заключил трудовой договор либо договор ГПХ с IT-организацией, подтверждающим документом является диплом об образовании в сфере информационных технологий в период с 1992 по 1995. Документ об IT-образовании должен быть выдан образовательными организациями, действующими на российской территории либо на территории иностранного государства, признаваемого в России на основании международных договоров либо свидетельство, подтверждающее признание иностранного образования или иностранной квалификации такого специалиста.

Для граждан Украины отменили подтверждение русского языка. Украинских граждан освободили от уплаты госпошлины за РВП. Госпошлина не взимается и за пострадавших граждан в чрезвычайных ситуациях.

Для лиц, обратившихся за получением РВП в консульство РФ либо дипломатическое представительство страны, медицинское освидетельствование можно предоставить в течение 30 дней с момента пересечения территории РФ.

Важное нововведение касается собственников квартир – они смогут получать данные о прописанных без согласия третьих лиц. Федеральный закон от 14.07.2022 № 304-ФЗ [17], наделяет собственников жилого помещения таким правом. Объем предоставляемых данных будет исчерпывающим, начиная от фамилии и имени и заканчивая данными о гражданстве и сроках постановки на миграционный учет, если речь идет об иностранце. До этого данная информация предоставлялась только при наличии согласия лица, в отношении которого такая информация запрашивалась.

К сожалению, изменения никак не коснулись необходимости регистрации по месту проживания в течение 7 дней с момента прибытия в Россию. На сегодняшний день это наиболее коррумпированная область контроля над мигрантами, поскольку зарегистрироваться официально практически невозможно, а временные краткосрочные регистрации выступают предметом торга, никак не связанным с реальным местом пребывания мигранта.

 

Заключение

Оценивая российское миграционное право в целом и вносимые изменения, видим стремление государства упорядочить миграционные потоки и сохранить экономическую выгоду от пребывания иностранцев. Однако, обращает на себя внимание, что все новации посвящены прежде всего учету иностранных граждан и контролю за ними. Законодатель не уделяет внимания вопросам адаптации иностранных граждан, приезжающих в Россию на достаточно длительные сроки с целью трудоустройства, не касается интеграции иностранцев, которые настроены постоянно жить и работать в России. Мимо правового регулирования проходят вопросы позитивного включения детей в образовательную систему России. Безусловно, Конституция РФ (ст. 43) и ФЗ «Об образовании» (ст. 1) гарантируют каждому, находящемуся в России ребенку бесплатное дошкольное, основное общее и среднее профессиональное образование в государственных или муниципальных образовательных учреждениях и на предприятиях, но проблемы, с которыми сталкиваются сегодня билингвы и те, кто их учит, не находят решения в правовом ракурсе.

Как можно заметить, миграционное законодательства в России активно развивается. Развитие идет по пути роста дифференциации, как по категориям мигрантов (уровень образования и квалификации, цель приезда и пр.), так по странам исхода (например, член ЕАЭС). Также наблюдается делегирование регионам полномочий по регулированию международной миграции (определение стоимости патента, доли допустимых работников мигрантов в отраслях экономики). В то же время можно отметить рост регламентации и наказаний за нарушение миграционного законодательства.

Библиографический список:

  1. Приказ Минэкономразвития России от 19.10.2022 N 573 «Об установлении коэффициентов-дефляторов на 2023 год» (Зарегистрировано в Минюсте России 27.10.2022 N 70731) / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_430132/
  2. Справочная информация «Стоимость патента для иностранных граждан, осуществляющих трудовую деятельность в субъектах Российской Федерации» / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_286167/6736cc140df487c87ce3629aadcf189de2b3837d/
  3. Постановление Правительства РФ от 6 марта 2013 г. N 186
  4. Письмо Министерства здравоохранения РФ от 20 июля 2017 г. N 11-8/3077 «О порядке обязательного медицинского страхования иностранных граждан, лиц без гражданства, имеющих вид на жительство в РФ или разрешение на временное проживание и беженцев» / Гарант. — URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71646124/
  5. Федеральный закон «Об обязательном медицинском страховании в Российской Федерации» № 326-ФЗ от 29.11.2010 (последняя редакция) / Консультант плюс. — URL:  https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_107289/
  6. Договор о Евразийском экономическом союзе (Подписан в г. Астане 29.05.2014) (ред. от 24.03.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 03.04.2023) / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163855/
  7. Федеральный закон «Об обязательном медицинском страховании в Российской Федерации» № 326-ФЗ от 29.11.2010 (последняя редакция), статья 10 / Консультант плюс. — URL:  https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_107289/
  8. Договор о Евразийском экономическом союзе (Подписан в г. Астане 29.05.2014) (ред. от 24.03.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 03.04.2023) / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163855/
  9. Федеральный закон «О беженцах» от 19.02.1993 N 4528-1 (ред. от 13.06.2023) / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_4340/
  10. Федеральный закон «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством» от 29.12.2006 N 255-ФЗ (последняя редакция) / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64871/
  11. Федеральный закон «Об обязательном пенсионном страховании в Российской Федерации» от 15.12.2001 N 167-ФЗ (последняя редакция) / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34447
  12. Федеральный закон «О правовом положении иностранных граждан в Российской Федерации» N 115-ФЗ от 25.07.2002 (последняя редакция), статья 6.2 / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_37868/
  13. Постановление Правительства РФ «Об установлении на 2023 год допустимой доли иностранных работников, используемых хозяйствующими субъектами, осуществляющими на территории Российской Федерации отдельные виды экономической деятельности» № 1751 от 03.10.2022 / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/law/hotdocs/77382.html
  14. «Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях» № 195-ФЗ от 30.12.2001 (ред. от 24.06.2023), статья 18.17 / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34661/
  15. Приказ МВД России от 10.12.2020 N 856 (ред. от 16.11.2022) «Об утверждении Административного регламента Министерства внутренних дел Российской Федерации по предоставлению государственной услуги по осуществлению миграционного учета иностранных граждан и лиц без гражданства в Российской Федерации, форм заявления иностранного гражданина или лица без гражданства о регистрации по месту жительства, заявления о снятии иностранного гражданина или лица без гражданства с регистрации по месту жительства, уведомления о прибытии иностранного гражданина или лица без гражданства в место пребывания, отметок о регистрации (снятии с регистрации) иностранного гражданина или лица без гражданства по месту жительства, отметок о подтверждении выполнения принимающей стороной и иностранным гражданином или лицом без гражданства действий, необходимых для его постановки на учет по месту пребывания, проставляемых, в том числе, многофункциональным центром предоставления государственных и муниципальных услуг» (Зарегистрировано в Минюсте России 12.02.2021 N 62483) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2023)/ Консультант Плюс: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_376871/
  16. Приказ Минтруда России от 05.04.2022 N 199н «Об утверждении перечня профессий (специальностей, должностей) иностранных граждан и лиц без гражданства — квалифицированных специалистов, имеющих право на прием в гражданство Российской Федерации в упрощенном порядке» (Зарегистрировано в Минюсте России 13.05.2022 N 68464) / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_416782/
  17. Федеральный закон «О внесении изменений в статью 3 Закона Российской Федерации «О праве граждан Российской Федерации на свободу передвижения, выбор места пребывания и жительства в пределах Российской Федерации» и статью 10 Федерального закона «О миграционном учете иностранных граждан и лиц без гражданства в Российской Федерации» от 14.07.2022 N 304-ФЗ (последняя редакция) / Консультант плюс. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_421860/

Миграционное законодательство России: последние изменения, описание и оценка Читать далее »

Цифровые инструменты для организации самостоятельной работы студентов с применением тайм-менеджмента

Введение

Самостоятельная работа студентов (далее СРС) является неотъемлемой частью образовательного процесса в современном вузе. Самостоятельная работа – вид учебной деятельности, выполняемый обучающимися без непосредственного контакта с преподавателем опосредованно через специальные учебные материалы [1; с.162].

Нынешние реалии современного образования —  «обучение на протяжении всей жизни» в условиях цифровизации образования ставят умение самостоятельно работать в образовательном процессе очевидной необходимостью.

Анализ работ Л.И. Капустиной, Я.И. Мельниченко, Е.Л. Гусейновой, И.В. Георге, Н.А. Самсиковой, О.В. Зацепиной,  М.А.Акоповой, А.Г. Казаковой  позволил выделить структурные компоненты самостоятельной работы и адаптировать их для использования в условиях цифрового обучения: целевой, организационно-управленческий, деятельностный, контрольно-оценочный,  рефлексивный.

 

Результаты исследований

На основании структурных компонентов, в процессе исследования нами выделены следующие этапы организации самостоятельной учебной деятельности: целеполагание, планирование, расстановка приоритетов, организация учебы  и отдыха, самоконтроль, рефлексия (табл. 1).

 

Таблица 1. Этапы организации самостоятельной учебной деятельности

№ Этап организации самостоятельной работы Содержание этапа
1 Целеполагание формулировка цели, выбор цели
2 Планирование составление перечня задач, которые необходимо выполнить за определенный промежуток времени
3 Расстановка приоритетов в учебном процессе есть обязательные дела, которые нуждаются в чёткой организации, контроле, планировании, а главное – в своевременном выполнении
4 Организация учебы и отдыха от того, насколько студент умеет организовать свое учебное время, зависит его успешность в обучении
5 Самоконтроль выявление нерационального использования учебного времени, его причины, с целью выработки методов борьбы с причинами потерь времени
6 Рефлексия отношение обучающегося к своей учебной деятельности

 

Студенту, для успешного и эффективного обучения в вузе, чтобы  впоследствии стать конкурентоспособным специалистом на рынке труда, необходимо научиться самостоятельно планировать и организовывать свою учебную деятельность. Необходимо, будучи еще студентом, научиться  беречь такой невозобновляемый (невосполнимый) ресурс, как время.

Важно отметить большой потенциал в технологии тайм-менеджмент и его значимость для организации учебной деятельности студента.

Исследователи дают различные толкования термину «Тайм-менеджмент». Например, Г.А.Архангельский определяет тайм-менеджмент как  систему управления собой и своей деятельностью [2; с.14]. А.В.Савина подчеркивает важность тайм-менеджмента как определяющего компонента управления всей жизнью в целом [3; с.20].

Проблеме организации СРС с применением технологии тайм-менеджмента посвящены работы таких исследователей, как Бойко К.Ю., Реунова М.А., Стрекалова И.И., Агранович Е.Н., Казакова А.Г., Савина Н.В. и др.

Проведенный анализ научных публикаций и диссертационных исследований вышеперечисленных авторов, позволил сделать вывод, о том, что технология тайм-менеджмента может быть применена в образовании для организации самостоятельной учебной деятельности студентом. Мы придерживаемся следующего толкования категории «тайм-менеджмент студента» — это последовательное и целенаправленное использование испытанных техник организации личной и учебной деятельности в повседневной практике с целью оптимального использования своего времени [4; 196].

Важную роль в реализации тайм-менеджмента играют цифровые инструменты. В условиях цифрового обучения категории «инструменты», «средства», «ресурсы» равнозначны в употреблении [1; с.36].

Существующие цифровые инструменты отечественных и зарубежных разработчиков позволяют реализовать организацию СРC с учетом фактора времени (табл. 2). В современных условиях ресурсозамещения есть смысл использовать российские цифровые ресурсы и сервисы.

 

Таблица 2. Цифровые инструменты управления временем

№ Этап организации самостоятельной работы Зарубежные цифровые инструменты Отечественные цифровые инструменты
1 Целеполагание Google — документ Yandex — документы
2 Планирование Any.Do, Todoist, TickTick, Google — календарь, OnlineStopwatch, Toggl Track Yandex-календарь, ЛидерТаск, Хаос-Контроль
3 Расстановка приоритетов Any.Do, Todoist ЛидерТаск
4 Организация учебы и отдыха MicrosoftOneNote, 365done.ru, Evernote, Notion, Speechpad, Dictation.io Чек-лист | Эксперт, ЯндексЗаметки, YandexWiki, Hronomer.com
5 Самоконтроль Any.Do, Todoist, DescTime, Forest ЛидерТаск, СrocoTime
6 Рефлексия Google — документ Yandex — документы

 

Необходимо научиться осознанно выбирать цифровые инструменты в зависимости от цели их применения. Для этого важно знать возможности, функции и преимущества каждого конкретного цифрового ресурса.

Уверенное владение технологией тайм-менеджмента позволит обучающимся не упускать из виду приоритетные учебные задачи, соблюдать установленный преподавателем дедлайн и не оставлять их выполнение на «последний момент».

Универсального цифрового инструмента, подходящего для решения проблем оптимизации использования времени студентами, не существует. Имеющее место  многообразие  цифровых инструментов управления временем дает возможность выбора наиболее эффективного из них для достижения собственных  поставленных учебных целей исходя из специфики своей деятельности и психотипа.

Библиографический список:

  1. Вайндорф-Сысоева, М.Е. Цифровое обучение в контексте современного образования: практика применения / М.Е. Вайндорф-Сысоева, М.Л. Субочева.-  Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Диона», 2020. 244 с. ISBN 978-5-6044243-0-8.
  2. Архангельский, Г.А. Тайм-менеджмент. Полный курс: учебное пособие / Г.А. Архангельский, С.В. Бехтерев, М.А. Лукашенко, Т.В. Телегина. – Москва: АльпинаПаблишер, 2021. – 311 с. ISBN 978-5-9614-6633-1.
  3. Савина, Н.В., Лопанова Е.В. Тайм-менеджмент в образовании : учебное пособие для вузов / Н. В. Савина, Е. В. Лопанова. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 162 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12668-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/518978/p.11 (дата обращения: 03.03.2023).
  4. Агранович, Е.Н. Технология тайм-менедмент как средство самоорганизации учебной деятельности студентов. – Текст : электронный // Вестник Казахского государственного женского педагогического университета. – 2020. – Т. 1, №81. – С. 195-200. – Электронная копия печатного издания. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-taym-menedzhment-kak-sredstvo-samoorganizatsii-uchebnoy-deyatelnosti-studentov/viewer (дата обращения: 06.03.2023).

Цифровые инструменты для организации самостоятельной работы студентов с применением тайм-менеджмента Читать далее »

Анализ современных методов детекции инсайтности

Введение

В настоящее время существует множество подходов к диагностике состояния инсайта, а также ряд научных исследований по разработке проблемы критериев изучаемого конструкта. Задача ученых связана с максимальной конкретизацией объективных и субъективных показателей феномена, уточнение методологии его изучения.

Цель нашего исследования: определение совокупности современных методов детекции инсайтности в рамках экспериментального, психодиагностического и описательного подходов. Систематизация методов будет способствовать обогащению теоретических представлений о сущности инсайтности, способствовать дальнейшей разработке концепции инсайтности и способов ее диагностики.

 

Результаты исследований

Исследование показателей инсайтности, как одной из характеристик творческого мышления, осуществляется в современной науке посредством экспериментального, психодиагностического и описательного методов. Рассмотрим существующие подходы к диагностике инсайтности в современной науке. А.В. Чистопольская и соавторы [7] указывают, что в исследовании феномена «инсайтности» можно выделить два направления экспериментального исследования  (рисунок 1).

 

Два направления экспериментального исследования детекции инсайтности

Рисунок 1. Два направления экспериментального исследования детекции инсайтности

 

Что касается реализации психодиагностического метода, то он представлен тремя диагностическими подходами:

  1. Объективным, включающим в себя тесты интеллекта, креативности и оценки уровня развития творческих способностей индивида, а также ряд психофизиологических тестов. К определенной группе в рамках данного подхода следует отнести тест достижений, под которым может пониматься овладение способами решения инсайтных задач.
  2. Субъективным, включающим разные модификации опросников-самоотчетов о состоянии в ходе решения задач, а также опросники-анкеты, исследующие опыт реализации испытуемым инсайтного решения задачи.
  3. Проективным, как ряд методик, в которых исследуется способность к продуцированию нового и ряд способствующих инсайтности характеристик «творческости», оригинальности мышления и т.д.

В настоящее время для исследования комплекса объективных и субъективных показателей инсайтности необходимо использовать «смешанные» форматы методов и диагностических подходов [7, c.908].

По мнению Н.В. Морошкиной можно говорить о существовании трех исследовательских подходов, в зависимости от специфики рассмотрения «инсайтности»: как способа решения, процесса, когнитивно-аффективного феномена. Исходя из представленных подходов, Н.В. Морошкина, А.В. Аммолайнен, А.И. Савина [2] выделяют определенные критерии — объективные метки инсайтности, которые в дальнейшем становятся объектом диагностики изучаемого феномена.

К ним исследователи относят:

  • Когнитивный компонент инсайтности как «результат оперирования репрезентацией задачи».
  • Аффективно-эмоциональный компонент – «Ага-реакция» (в большей степени связан с субъектом, его переживанием внезапно найденного решения).

Рассмотрим данные подходы более подробно.

Итак, согласно первому подходу – традиционному, проявления инсайтности рассматриваются в контексте решения творческих заданий (как некий способ решения).

Данный подход существует в рамках «задачно-ориентированной» концепции изучения феномена инсайтности, которая берет начало в трудах гештальтистов. Так, представители гештальт-психологии – М.Вертгеймер, К. Дункер рассматривали инсайт как «специфический механизм решения творческой задачи», поэтому для диагностики продуктивного мышления ученые разрабатывали «малые творческие задачи». Спецификой данного метода изучения инсайтности являлось наличие в структуре данных задач «проблемы, конфликта, неверной репрезентации и отсутствие алгоритма решения». Согласно данному подходу детекции инсайтности между успешностью решения творческой задачи и когнитивными способностями индивида существует доказанная корреляция, а при возникновении инсайта «активизируются неосознанные когнитивные процессы» [2, с.2].

Второй подход – процессуальный, в котором объектом исследования является сам акт поэтапного инсайтного решения, связанный с необходимостью трансформации первичной репрезентации условий задачи для выхода из мыслительного тупика. Н.В. Морошкина и соавторы справедливо противопоставляют задачно-ориентированному подходу два других: процессуальный и субъектно-ориентированный. Такая позиция обусловлена тем, что в рамках первого подхода игнорируется эмоциональный компонент, а также недостаточно исследуется сам акт протекания инсайтности на разных этапах решения задач.

Процессуальный подход изучает протекание инсайта, специфика которого определяется не только сущностью задачи, но и во многом особенностями «когнитивных стратегий испытуемого, сформированностью системы репрезентации» [2, с.4].

Объектом изучения в рамках процессуального подхода становится акт «внезапного переструктурирования репрезентации в ходе решения задачи» [2, с.6]. Сам процесс детекции инсайтности строится на основе использования метода наблюдения за поведением и реакциями испытуемого и анализ хода решения. Здесь можно говорить о применении метода психологической оценки изучаемого феномена, который связан с такими факторами, как:

  • фиксация устных рассуждений и комментариев испытуемого в процессе выполнения задачи;
  • постановка ряда вопросов от экспериментатора для диагностики объективных меток инсайтности;
  • использование метода регистрации движений глаз, позволяющий осуществлять мониторинг распределения и сосредоточения внимания на ключевых элементах решения задачи;
  • метод подсказок для изменения репрезентации задачи в сознании испытуемого.

Следует отметить, что в качестве инструментария для исследования протекания процесса инсайтности используются классические инсайтные задачи («Девять точек», «Задачи на поиск отдаленных ассоциаций и т.д.).

Третий подход — субъектно-ориентированный, в рамках которого инсайтность представляется как когнитивно-аффективный феномен, явление, сопровождающееся «Ага-реакцией» (внезапным, интуитивным решением с проявлением реакций удивления, радости).

Что касается диагностики данного компонента, анализ исследований показал, что в науке используются субъективные методы (опросники и самоотчеты) и объективные — в виде психофизиологических методов регистрации аффективных проявлений у испытуемых в ходе решения задачи.

Так, например, в исследовании О.К. Тихомирова [4] был разработан и апробирован «метод косвенной регистрации «ага-переживания» на основе фиксации показателей кожно-гальванической реакции (КГР) испытуемых.

В исследованиях Ж. Мэткалф и Д. Вибе (Metcalfe,Wiebe, 1987) представлены методы измерения субъективного переживания «чувства близости к решению задачи» и его составляющих (переживания радости, удивления, уверенности в верном решении, внезапность озарения и т.д.) [10].

В исследованиях Р.В. Тихонова [5] уделено внимание методам диагностики метакогнитивных чувств (МКЧ) в структуре инсайтности. В частности, ученый исследует такие МКЧ как: «чувство знания», «близости к решению задачи» как проявление некой сигнальной функции – сообщения «о результате работы неосознаваемых процессов» [5, с.214].

В работе ученого описаны более 25 разновидностей МКЧ, в том числе «чувство правильности», «чувство уверенности», «чувство удовлетворенности», «чувство на кончике языка», «чувство знания» и другие. Также приведена детальная систематизация методов их изучения, среди которых преобладают вопросы из авторских шкал самоописания опыта решения инсайтных задач.

Для того чтобы исследовать такие субъективные реакции и переживания инсайта ученые используют авторские оценочные шкалы (Н.В. Морошкина [2], Danek [9] и другие). Важно отметить, что самоотчеты испытуемых как результат данных оценочных шкал характеризуются высокой субъективностью оценок, что обуславливает сложности в объективизации полученных данных, поэтому надежность и валидность данных опросников и оценочных шкал является довольно условной.

Исследователи проблемы инсайтности отмечают сложность объективной диагностики аффективного компонента инсайтности. Наиболее надежными считаются методы психофизиологического исследования аффективных проявлений, среди которых в детекции инсайтности применяют:

  1. Изучение интенсивности «Ага-переживания» через фиксацию физиологических маркеров частоты сердцебиения, КГР.
  2. Фиксация и анализ мимических поведенческих характеристик при нахождении инсайтного решения.

Так, в исследовании О.В. Филяевой и С.Ю. Коровкина [6] приводится описание экспериментального исследования «поведенческих паттернов инсайта в процессе решения задачи».

В частности путем научного наблюдения в видеоформате исследователи фиксируют и анализируют такие критерии как:

  • эмоциональные реакции испытуемых, свидетельствующие о появлении «Ага-переживания» (невербальные проявления радости, удивления и т.д.)
  • факты экстериоризации как демонстрации поведенческих паттернов, характеризующих «визуальную репрезентацию испытуемым процесса своего мышления» (жесты, пантомимика и т.д.) [6, с.446].

Существуют также неэкспериментальные методы исследования феномена инсайтности, например «метод анализа кейсов», описанный в исследовании А.В. Чистопольской [8]. Он имеет своей целью описание феноменологии инсайтности как средства конкретизации отличительных характеристик данного явления, использования сведений в рамках научного наблюдения, эксперимента и постэкспериментального интервью.

Суть метода заключается в ознакомлении испытуемых с некими кейсами, раскрывающими фактологическое изложение научных открытий и опыта переживания инсайта в ходе творческого процесса учеными в разных областях человеческой деятельности.

На основе кейса осуществляется анализ феномена инсайтности с применением опросника, в котором особое внимание уделяется таким критериям, как:

  • специфика компонентов инсайтности;
  • закономерности возникновения и протекания инсайта;
  • влияние субъективных факторов творца на успешность решения инсайтной задачи и т.д.

Данный метод позволяет систематизировать представления об инсайте, подготовить испытуемых к решению инсайтных задач и усовершенствовать технологию постэкспериментального интервью.

Также отметим использование методов в рамках проективного подхода, исследующего творческие способности, креативность индивида, понимаемую «способность порождать новые идеи, отклоняться в мышлении от привычных схем и быстро решать проблемные ситуации». В частности отметим такую методику исследования, как «Рисуночный тест Сильвер» (РТС), содержащий ряд заданий для оценки познавательных и творческих способностей: задания на прогнозирование, задания на рисование с натуры и задания на воображение. В РТС креативное мышление исследуется по таким критериям, как: «дивергентный характер мыслительного процесса, способность к установлению необычных связей между явлениями, а также способность «играть» с идеями и понятиями» [3 ,с.205]. Следовательно, в рамках данного проективного метода исследуются некие предпосылки инсайтности.

 

Заключение

Подводя итоги исследования, отметим, что за счет сложности самого феномена «инсайтности», неоднозначного научного толкования предмета исследования (с фокусом на когнитивную, аффективную или процессуальную составляющую) не выработано единого подхода к исследованию данного конструкта. Наиболее надежными, объективными методами являются психофизиологические и экспериментальные, а также смешанные форматы диагностических подходов.

Методы детекции инсайтности в рамках субъективного и объективного диагностического подхода (объективные тесты и субъективные самоотчеты, авторские шкалы изучения МКЧ) являются недостаточно стандартизированными и надежными, требуют дальнейших исследований. Ряд методов в рамках проективного подхода, а также описательные методики позволяют конкретизировать феноменологию инсайтности, оказывая влияние на дальнейшее совершенствование процедур детекции данного явления.

Библиографический список:

  1. Владимиров, И. Ю., Чистопольская, А. В. Регистрация движений глаз и когнитивный мониторинг как методы объективации процесса инсайтного решения//Экспериментальная психология, 12(1). 2019. – С. 167–179.
  2. Морошкина, Н. В. В погоне за инсайтом: современные подходы и методы измерения инсайта в когнитивной психологии / Н. В. Морошкина, А. В. Аммалайнен, А. И. Савина // Психологические исследования. – 2020. – Т. 13, № 74. – С. 1-17.
  3. Современная клиническая арт-терапия. Учебное пособие / А. И. Копытин — «Когито-Центр», 2015 — (Университетское психологическое образование).- 526 с.
  4. Тихомиров О.К. Структура мыслительной деятельности человека: (Опыт теорет. и эксперим. исследования). М.: Изд. Моск. ун-та, 1969. – С. 304.
  5. Тихонов, Р. В., Аммалайнен, А. В., Морошкина Н. В. Многообразие метакогнитивных чувств: разные феномены или разные термины? // Вестник СПбГУ. Серия 16: Психология. Педагогика. 2018. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mnogoobrazie-metakognitivnyh-chuvstv-raznye-fenomeny-ili-raznye-terminy (дата обращения: 19.06.2023).
  6. Филяева, О. В. Поведенческие паттерны инсайта / О. В. Филяева, С. Ю. Коровкин // Когнитивная наука в Москве: новые исследования: Материалы конференции, Москва, 16 июня 2015 года / Под редакцией Е.В. Печенковой, М.В. Фаликман. – Москва: Институт практической психологии и психоанализа, 2015. – С. 444-449.
  7. Чистопольская, А. В., Савинова, А. Д., Лазарева, Н. Ю. Экспликация критериев инсайта и обзор методов их измерения // Психология. Журнал ВШЭ. 2021. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/eksplikatsiya-kriteriev-insayta-i-obzor-metodov-ih-izmereniya (дата обращения: 19.06.2023).
  8. Чистопольская, А. В. Сбор феноменологии инсайтного решения с помощью метода анализа кейсов / А. В. Чистопольская, А. Д. Савинова, Н. Ю. Лазарева // Психология — наука будущего: Материалы IX Международной конференции молодых ученых, Москва, 18–19 ноября 2021 года / Отв. редакторы: Е.А. Сергиенко, Н.Е. Харламенкова. – Москва: Институт психологии РАН, 2021. – С. 374-378.
  9. Danek, A. H. (2018). Magic tricks, sudden restructuring and the aha! experience. In F. ValleeTourangeau (Ed.), Insight: On the origin of new ideas (pp. 51–79). London, England: Routledge.
  10. Metcalfe, , Wiebe,  D. Intuition  in insight  and noninsight  problem  solving. Memory  &  cognition. 1987, 15(3), С. 238–246.

Анализ современных методов детекции инсайтности Читать далее »

Проектный подход к внедрению цифровизации на отечественных предприятиях

Введение

На сегодняшний день тенденция внедрения цифровизации набирает обороты в государственном и частном секторе. При этом учащаются случаи, когда после внедрения цифровых проектов компания или государственная структура остаются зависимыми от новых цифровых технологий.  Реализация подобных проектов подталкивает организации к огромным изменениям, не только отдельных участков и бизнес-процессов, но и как правило, всей модели организации/структуры. В связи с этим внедрение цифровых проектов требует тщательного анализа и подготовки, для обеспечения эффективных и полезных улучшений.

Проектное управление цифровых проектов на сегодняшний день несовершенно, существующая практика проектного управления в некоторых случаях показывает факты нарушения сроков, перерасход бюджета, отклонения от установленных критериев качества, поэтому требуется переоценка основных направлений совершенствования и критериев эффективности [1].

Реализация цифрового проекта на отечественных предприятиях в отличии от реализации любого другого, отличается несколькими аспектами, представленными в таблице 1.

 

Таблица 1 – Влияние цифровизации на ключевые аспекты проектного управления

Аспект проектного управления Влияние цифровизации
Методологический
  • Управлением проектом в условиях высокой неопределенности;
  • Постоянный мониторинг рынка/продуктов/технологий;
  • Высокая скорость реакции на изменения внутренней и внутренней среды, гибкость;
  • Риски не поддаются точной оценке.
Организационный
  • Краткосрочное планирование;
  • Совершенствование коммуникаций и обмена информации с другими участниками проекта
  • Внимательность и высокие требования к формированию проектной документации
Финансовый
  • Сложность в предварительной оценке итоговой стоимости проекта и формировании бюджета;
  • Необходимость повышенной гибкости и скорости в формировании ресурсов;
  • Частый пересмотр планов и схем финансирования проектов

 

Исходя из определенных аспектов проектного управления, на которые особенно влияет цифровизация, выделены основные модели управления, которые можно применять в индивидуальном порядке на отечественных предприятиях. Для моделирования управления проектами цифровизации на российских предприятиях на сегодняшний день рассмотрим модели: «Водопад», SCRUM, PRINCE2.

Модель «Водопад», так как ее основная идея заключается в том, что все компоненты проекта зависят друг от друга в технологическом отношении. На рисунке 1 представлена схема реализации  модели «Водопад». Важным критерием результативности этой модели является строгое соблюдение сроков и других формальных параметров реализации установленного проекта. Последовательность, немаловажный аспект данной модели, каждый последующий этап может начатья только после завершения предыдущего. Модель водопад на практике чаще всего реализовывается через диаграмму Ганта в Project.

 

Cхема реализации  модели «Водопад»

Рисунок 1 – Cхема реализации  модели «Водопад»

 

Модель SCRUM преображает управление в более практичный и доступный формат, за счет деления на этапы, контроль результата осуществляется проще, внесение изменений доступнее и оперативнее. Данная модель позволяет быть гибче и быстро реагировать на любые изменения. Такую модель зачастую выбирают для проектов, имеющих высокую степень неопределенности. Основным недостатком данной модели является трудность с организацией контроля.

 

Cхема реализации модели «SCRUM»

Рисунок 2 – Cхема реализации модели «SCRUM»

 

Третья модель «PRINCE2» предусматривает в себе качества гибкий и традиционных моделей, благодаря чему, она позволяет взаимодействовать с заказчиком, пользователем и исполнителем. Она гибкая, сбалансированная, однако за счет своей широкой применяемости имеет более низкую эффективность.

 

Cхема реализации  модели «PRINCE2»

Рисунок 3 – Схема реализации  модели «PRINCE2»

 

Рассмотрев основные модели реализации проектов по внедрению цифровизации, с учетом особенностей каждой, для грамотной работы с проектом и для того, чтобы избежать ситуаций, когда непонятно, кто принимает решения, кто выполняет работу, а кто несет ответственность, необходимо наглядно распределить полномочия подразделений и должностных лиц по проекту, сведения приведены в таблице 2. Рассмотрим матрицу ответственности на примере реализации проекта по внедрению цифровой платформы для хранения и обработки данных, с участием представителей заказчика и исполнителя.

 

Таблица 2 – Матрица ответственности реализации цифрового проекта

Этапы работ Исполнитель Заказчик
Куратор проекта

 

 

 Руководитель проекта

 

 Проектная группа (системный архитектор, бизнес-аналитик, специалист по модели данных, администратор БД) Генеральный директор

 

 

 Представитель генерального директора по цифровой трансформации  Предметный эксперт

 

 

 Системный администратор

 

 
Организация проекта
Заключение контракта К О К И
Согласование процедур управления К О К К К Н
Сбор команды проекта К О К Н К
Формирование требований и разработка технического задания
Системно-аналитическое обследование объекта автоматизации. Н О К К Н
Анализ и обработка полученной информации Н К Н К
Согласование и утверждение Н О И Н И И
Эскизный проект
Определение общей функциональной и технической архитектур Н О К К
Оформление эскизного проекта К О Н
Согласование и утверждение Н О И Н И И И
Технический проект
Определение функциональной и технической архитектур К О Н И К
Формирование плана развертывание системного ландшафта Н О К К
Оформление технического проекта О И Н К
Согласование и утверждение Н О И Н И И
Рабочая документация. Адаптация программ
Разработка рабочей документации на систему и её части Н О К
Разработка или адаптация программ Н О К Н
Согласование и утверждение Н Н О Н И
Ввод в действие
Подготовка объекта автоматизации к вводу системы в действие Н К К О И
Подготовка персонала К И Н О К
Проведение предварительных испытаний К О Н И И К
Проведение опытной эксплуатации К К Н О И И
Проведение приёмочных испытаний К И И Н О И К
Завершение работ К О И К И И
Сопровождение
Выполнение работ в соответствии с гарантийными обязательствами Н О И Н К Н
Послегарантийное обслуживание Н О И Н К Н

*Расшифровка для матрицы:  (О — ответственный; И — Исполнитель; К — консультант; Н — наблюдатель).

 

На основании полученных данных из матриц ответственности, анализа моделей реализации проектов цифровизации и полноты задачи поставленного проекта на предприятии, можно приступать к его реализации, стремясь к установленным показателям качества и результативности.

В целом можно сказать, что проектный подход для внедрения цифровизации на отечественные предприятия  является одним из самых результативных. Во многом такая востребованность – результат универсальности проектного подхода как такового.

Однако специфика цифровых технологий, их стремительный прогресс, высокая динамика изменений, практически повсеместное распространение и влияние на все сферы жизни требует применения особых моделей проектного управления, отражающих новую цифровую методологию и организацию, а также новые подходы к финансированию. В рамках управления цифровыми проектами сегодня одновременно существует несколько различных моделей. В каждом конкретном случае выбор той или иной модели определяется актуальными задачами и той областью практичеcкой деятельности, в которой внедряются цифровые технологии.

Библиографический список:

  1. Кузнецов, Н.В. Лизяева, В.В. Управление проектами цифровизации: методологический, организационный и финансовый аспекты [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42681&ysclid=lholgyhmn7887823213 (Дата обращения: 25.04.2023)
  2. Waterfall методология разработки [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://qaevolution.ru/metodologiya-menedzhment/waterfall/ (Дата обращения: 18.04.2023)
  3. Иванов, И.Н. Цифровизация и проектное управление как факторы устойчивого развития организации. Стратегии и инновации. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-i-proektnoe-upravlenie-kak-faktory-ustoychivogo-razvitiya-organizatsii/viewer (Дата обращения: 25.04.2023)
  4. PRINCE2 – Ведущая методология управления проектами [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.wrike.com/ru/blog/prince2-vedushhaya-metodologiya-upravleniya-proektami/ (Дата обращения: 25.04.2023)
  5. Тюфякова, Е.С Компетентностный подход к использованию матриц ответственности для повышения эффективности управления проектами. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=30071626 (Дата обращения: 25.04.2023)

Проектный подход к внедрению цифровизации на отечественных предприятиях Читать далее »

Корпоративный форсайт как технология стратегического развития образовательных организаций

Введение

Актуальность статьи обусловлена происходящими изменениями в сфере управления образованием, что, в свою очередь, вызывает разнообразие методов и технологий в системе управления. Однако многие из этих методик не учитывают необходимость ориентироваться на будущее и предсказывать возможные тренды. Одной из таких инновационных технологий является корпоративный форсайт.

Технология форсайта активно развивается в последние годы. Термин «foresight» происходит из английского языка и означает «предвидение». Форсайт представляет собой метод создания образа будущего с помощью различных инструментов, ориентированных на мышление, обсуждение и определение возможных направлений развития. [2, с.12].

Форсайт – это динамичная и эволюционирующая технология. В настоящее время происходит переход от форсайта на макроуровне к более «прикладному» форсайту на микроуровне – отмечают авторы работы «The evolution of Foresight: What evidence is there in scientific publications?». Форсайт на микроуровне вносит вклад в развитие стратегии и выявляют пробелы на рынках, тем самым увеличивая возможности конкретной организаций. [8, с. 9].

Авторы работы «Linking technology foresight and entrepreneurship» отмечают, что основными результатами форсайта на уровне организации являются стратегии. Важной темой становится стратегическое предвидение на организационном уровне. [6, с. 1].

Таким образом, можно сказать, что современный форсайт направлен на стратегическое развитие организаций на микроуровне, в том числе и образовательных организаций.

С помощью технологии форсайт можно проанализировать различные сценарии развития образовательных систем, учитывая изменяющиеся требования и вызовы, с которыми они сталкиваются. Форсайт-сессии позволяют участникам обсудить потенциальные изменения и предоставить взгляды на будущее, что помогает разработать стратегии и принять решения, основанные на предвидении возможных трендов. Использование технологии форсайта в системе управления образованием помогает создать прогнозы и планы, которые учитывают быстро меняющуюся среду и предоставляют инструменты для принятия взвешенных решений. Она позволяет учреждениям образования быть готовыми к будущим вызовам и успешно адаптироваться к изменениям.

Таким образом, внедрение технологии корпоративного форсайта в управление позволяет организации работать на опережение, повысить качество услуг и доход. В этой связи остается важным вопрос: Как обучить руководителей и менеджеров данными компетенциями? Для решения этого вопроса нужно иметь четко разработанную систему обучения применения методики форсайт.

 

Результаты исследований

Корпоративный форсайт является инновационной технологией, которая может применяться в образовательных организациях для стратегического развития. В данной статье мы проводим обзор исследований, связанных с форсайтом.

Изучению форсайта как способа предвидения будущего и его методологии посвящены работы ряда зарубежных и отечественных ученых. В работах М. Киннэна, О. Саритаса, К. Поппера, А. Майлза, Ю.Н. Андреева, Н.В. Гапоненко, Л.И. Гохберга, A.A. Дынкина, A.B. Соколова, и др. освещаются различные черты форсайта и его методологии; в работах Н.Я. Калюжновой, В.П. Третьяка – вопросы регионального форсайта; в работах А. Алсана, Р. Беккера, Р. Руфф – вопросы корпоративного форсайта. Среди недавних исследований можно выделить работы М. Маринковича. Его научные интересы сосредоточены на разработке корпоративной стратегии, корпоративном форсайте и процедуре систематического обзора литературы по форсайту.

В целом, вопросом применения технологии корпоративного форсайта в системе образования посвящено не слишком много литературы, однако существует достаточное количество материала по вопросам применения форсайт технологии. Это учебные пособия таких авторов, как Ю.П. Воронова, Н.В. Гапоиенко, Л.М. Гохберга, Н.Я. Калюжновой, О.И. Карасева, Б.Н. Кузыка, И.Р. Куклиной, С.Н. Кукушкиной, Е.В. Моргунова, П.Б. Рудника, A.B. Соколова, В.П. Третьяка, С.А. Шашнова. Следует отметить, что в учебных пособиях даются теоретические основы форсайта, приводятся различные подходы к определению форсайт технологии.

Форсайт рассматривается как процесс, в который вовлекаются участники из широкого круга заинтересованных групп (научное сообщество, промышленность, управление, образование и т. д.), чтобы обсудить ориентированные на будущее проблемы. Процесс прогнозирования будущего носит систематический характер и формулируется вокруг методологии. [8, с. 2].

Методология применения технологии корпоративный форсайт включает в себя четыре типа деятельности участников форсайта: настоящее, будущее, планирование, нетворкинг. Рассмотрим подробнее эти типы. Настоящее — это деятельность с карточками, высказывания участников. Будущее — это методы возможного предсказания, работа с перспективами. Планирование — это выбор стратегии, анализ, определение приоритетов. «Нетворкинг» — это такой инструмент, который направлен на создание коммуникативных отношений между участниками. [1, с. 71-72].

Дмитрий Песков, директор направления «молодые профессионалы» АСИ, определяет три базовых принципа форсайта:

  • будущее зависит от прилагаемых усилий, его можно создать;
  • будущее вариативно — оно не проистекает из прошлого, а зависит от решений участников и стейкхолдеров (заинтересованной стороны);
  • есть области, по отношению к которым можно строить прогнозы, но в целом будущее нельзя предсказать достоверно, можно подготовиться или подготовить будущее таким, каким мы его хотим видеть. [4, с. 6].

В основе любого форсайта лежит совместная работа участников над заданной проблемой с картой времени, образами и схемами. Методы, которые используются в форсайте (проработка сценариев, мозговые штурмы, верификация результатов, сценирование, обратный прогноз, метод Дельфи, SWOT-анализ, методика фокус-групп, «Панели экспертов», «Разработка дорожных карт», «Анализ глобальных трендов», «PEST-анализ» и др.).

Таким образом, технология корпоративного форсайта является инновационной и перспективной интеллектуальной технологией в сфере стратегического управления. Она позволяет компаниям формировать желаемое будущее и разрабатывать стратегии для его достижения.

Внедрение корпоративного форсайта в образовательные организации на современном этапе предоставляет следующие преимущества:

  • формирование долгосрочных приоритетов развития компании;
  • разработка конкретных мероприятий для реализации стратегии, определенной в результате проведения корпоративного форсайта;
  • передача стратегического видения и целей через управленческую иерархию;
  • понимание процесса создания стоимости компании и осознание стратегии персоналом;
  • установление внутрикорпоративных коммуникаций относительно желаемого будущего компании и корпоративной стратегии;
  • выявление скрытых управленческих конфликтов и возможное их разрешение;
  • обнаружение новых перспективных образовательных продуктов и технологий.

Кроме того, корпоративный форсайт помогает руководителям не только строить стратегическое планирование, но и сплотить коллектив, развивать коммуникацию. Приведем примеры использования технологии корпоративного форсайта, которые может применять руководитель образовательной организации.

Упражнение «Тренды» занимает один час. Участники исследовательской работы разделены на три группы, чтобы определить конструктивные тренды в образовательной среде. Первая группа описывает пять основных трендов на 2024 год, вторая группа – на 2025-2026 годы, а третья – на 2026-2030 годы. После этапа презентаций делегируются полномочия спикерам, которые представляют тренды для каждого определенного года. По окончании презентаций участники голосуют за пять актуальных трендов, выбранных спикерами. Группы приходят к общему выводу путем голосования, который позволяет сформировать путь к глобальным стратегическим целям компании.

Второе упражнение «Рабочий день педагога в 2030 году» занимает 30 минут. Участники используют метод «Мозгового штурма» для совместной работы. После обсуждения проводится рефлексия: как будет проходить процесс обучения через несколько лет и как изменится формат работы в целом. Рассматриваются новые возможности, а также необходимость быть готовыми к изменениям и внедрению новых позиций, учитывая социальный запрос.

Внедрение технологии форсайт в систему управления приобретает особую значимость в период нестабильности, поскольку позволяет прогнозировать основные тренды и риски для системы образования, связанные с внедрением инновационных технологий, соответствующих ключевым направлениям развития российского образования.

Корпоративный форсайт в управлении образованием подтверждает свою востребованность, перспективность и развивающий потенциал из года в год. Одним из его преимуществ является стимулирование овладения высокими технологиями для создания образовательных процессов, соответствующих будущим потребностям развитого общества.

 

Заключение

В заключение можно сказать, что концепция форсайта в настоящее время активно развивается во многих направлениях, в том числе и как технология стратегического развития образовательных организаций.

Таким образом, ускорение социально-политических, экономических и экологических перемен требует адекватного ответа со стороны образовательных систем. При проектировании таких систем следует включать футурологический компонент в виде технологии «форсайт». Необходимо и дальше разрабатывать механизмы количественной оценки результатов форсайта и продолжать совершенствовать этот инструмент: например, упростить выбор методики в зависимости от потребностей образовательной организации, уточнить параметры моделирования и повысить точность сценариев. Важным направлением последующего анализа является интеграция полученных результатов форсайта в деятельность организации.

Библиографический список:

  1. Каюмова, Л. Р., Закирова, В. Г., Власова, В. К. Опыт использования форсайт-сессии в рискоорентированной подготовке педагога // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2019. № 2. С. 67-77.
  2. Книтель, М.В., Ларионов, П.А. Использование технологии «Форсайт» в процессе обучения // Наука и перспективы. 2016. №1. С.11-14.
  3. Куропаткина М.П., Пудовкина О. Теоретический обзор дефиниции «корпоративный форсайт» как инновационный инструмент стратегического управления в экономических системах // Контентус. 2019. №5 (82).
  4. Лукша П., Кожаринов М., Песков Д.. Методология Rapid Foresight. Рабочие материалы. Версия 0.4. Форсайт-школа НТИ, 2017. 92 с.
  5. Чуланова, О.Л. Форсайт-сессии как инновационный инструмент стратегического управления и работы проектных команд // Материалы Афанасьевских чтений. №1 (22). 2018. С. 28-36.
  6. Atilla Öner M., Özlem Kunday. Linking technology foresight and entrepreneurship // Technological Forecasting and Social Change. Volume 102. 2016. Page 1. ISSN 0040-1625.
  7. Milan Marinković, Omar Al-Tabbaa, Zaheer Khan, Jie Wu. Corporate foresight: A systematic literature review and future research trajectories // Journal of Business Research. Volume 144. 2022. Pages 289-311. ISSN 0148-2963.
  8. Ozcan Saritas, Serhat Burmaoglu, Dilek Ozdemir. The evolution of Foresight: What evidence is there in scientific publications? // Futures, Volume 137. 2022. 102916. ISSN 0016-3287.

Корпоративный форсайт как технология стратегического развития образовательных организаций Читать далее »

Понятийно-терминологическая конструкция инновационно-инвестиционных проектов

Вступление

На современном этапе развития российской экономики в условиях постоянного воздействия внешних и внутренних угроз необходим переход от экспортно-сырьевой к инновационно-инвестиционной модели управления экономикой страны. Важность данного перехода отмечается в Концепции технологического развития на период до 2030 года [1], акцентирующей внимание на «переход к инновационно ориентированному экономическому росту, усиление роли технологий как фактора развития экономики и социальной сферы». Кроме этого, вопросы развития национальной инновационной системы ежегодно находят отражение в Глобальном инновационном индексе (Global Innovation Index) [5] и среди 132 стран, представленных в рейтинге по уровню инновационного развития, Россия занимает 47-е место. Наблюдается планомерное повышение эффективности инновационной деятельности и одновременно медленное наращивание ресурсной базы для инноваций, что приводит к использованию инновационного потенциала страны лишь на 61%. Таким образом, на пути становления инновационно-инвестиционной модели управления экономикой России возникает ряд проблем, связанных со слабостью институциональной инфраструктуры, предпринимательской среды и неразвитостью законодательной базы. Также в России существуют особенности национального инновационного развития, которые требуют необходимости сохранения системной работы по развитию инноваций, создания полноценного и сбалансированного портфеля инструментов государственной инновационной политики, а также разработку системных мер по стимулированию коммерциализации инноваций.

Проблемы инновационного и инвестиционного развития экономики находятся в центре внимания многих научных исследователей. Так, авторы  М.А. Дугаржапова, Е.А. Жалсараева и  И.Ю. Унгаева в своей статье рассматривают проблемы экономического развития в условиях экологических ограничений хозяйственной деятельности [8].  Нуриманова Д.Н. обосновывала необходимость сбалансированного развития инновационной и инвестиционной деятельности на примере  оборонно-промышленного комплекса [19]. Необходимо отметить, что в настоящее время большинство авторов, исследующих проблемы инновационного и инвестиционного развития экономики сходятся во мнении, что процессы инновационного развития и инвестирования необходимо изучать в комплексе, как единый, неразрывный процесс, которым можно управлять на основе инновационно-инвестиционных проектов. Такие проекты способствует созданию условий для развития институциональной инвестиционной среды и систематизации инноваций в РФ. Являясь частью системы инвестиционного проектирования, данные проекты позволяют продуктивно сочетать в себе составление бизнес-плана и создание новшеств.

 

Результаты исследований

Проведем исследование содержания понятия «инновационно-инвестиционный проект». Обзор российской литературы за период 2012-2022 гг., позволил выявить 1039 публикаций, из которых схожими с определением понятия «инновационно-инвестиционный проект» оказались только 47 статей. При детальном изучении данных статей оказалось,  что большинство из них не отражают в полной мере сущность инновационно-инвестиционного проекта и в статьях отсутствует четкое определение понятия «инновационно-инвестиционный проект». Так, например, в своей статье Илларионов А.А. определял лишь методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов [10]. Другая группа научных исследователей Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф., Колесов К.И. и Иванов А.А. в своей монографии [21] предлагали рекомендации по применению принципов, методов и критериев эффективности в проектной деятельности инжиниринговой компании, а также делали акцент на оценке и финансовой эффективности именно инвестиционных проектов.

Одновременно с этим стоит отметить, что существуют неточности и неясности в трактовке понятия «инновационно-инвестиционный проект», которые будут далее более подробно рассмотрены. Это можно объяснить недостаточной проработкой научных основ, терминологической  и понятийной конструкции данных проектов.  В связи с этим автором проанализирована сущность и генезис инновационно-инвестиционных проектов, начинающий с анализа  понятия «инвестиционный проект» и понятия «инновационный проект».

В ходе изучения понятия «инвестиционный проект» было выявлено несколько вариантов концептуальных точек зрения, которые подробно отражены группой исследователей в своей публикации [27]. Следует отметить, что с течением времени происходят изменения в генезисе понятийной структуры инвестиционного проекта. Данные изменения отражены в научных работах ведущих экономических исследователей:

  • в начале развития инвестиционного проектирования (1990-е г. –2007 г.) понятие «инвестиционный проект» раскрывалось в большей степени с точки зрения его технической составляющей и набора определенных действий и ресурсов [14];
  • в период 2008 г. – 2011 г. инвестиционный проект рассматривался как структура документов (бизнес-план), отражающих в первую очередь экономическую часть проекта и его результативность [4];
  • в 2012 г. – 2014 г. понятие «инвестиционный проект» раскрывалось с точки зрения детализации необходимых действий по реализации проекта и степени удовлетворения запросов инвесторов [9];
  • с 2015 г. по настоящее время понятие «инвестиционный проект» включает в себя инновационную деятельность, учитывающую особенности отечественного законодательства, и отражает необходимость создания команды и главной цели-идеи, ограниченной временными периодами и количественными характеристиками ценностей [18, 28].

Приведенные понятия обнаруживают одну общую закономерность, отражающую толкование инвестиционных проектов как определенных видов деятельности в конкретный промежуток времени. Они позволяют отразить тенденции развития проектов соответствующего периода. Однако, они не дают возможности в полной мере раскрыть особенности содержания и структуры  инвестиционных проектов.

Таким образом,  принимая во внимание различные научные трактовки данного понятия с позиций ряда авторов, представим следующее обобщающее понятие: «инвестиционный проект – это определенный документ (идея, бизнес-план, мероприятие), требующий значительных ресурсов, вложений и конкретных действий по достижению поставленных целей и намеченных результатов, а также учитывающий ограничения законодательного, экономического и временно-периодического характера». Представленное автором понятие систематизирует и учитывает основные виды деятельности, выявленные в ходе анализа понятия в конкретные промежутки времени, а также позволяет его использовать при формулировании понятия «инновационно-инвестиционный проект».

С учетом современных требований со стороны общества и государства, тенденций, направленных на развитие инноваций и улучшения качества товаров, услуг и жизни людей, возникает необходимость формирования проектов, адекватных изменившимся условиям и  неразрывно связанных с внедрением инноваций [17]. Следовательно, несмотря на то, что понятие «инвестиционный проект» еще остается дискуссионным, практическая деятельность, подпадающая под инвестиционный проект в нашей стране, значительно расширилась. Она неразрывно связана с использованием инновационных инструментов в проектах и развитием управления рисками проектов [16].  По мнению автора целесообразно использовать единое понятие «инновационно-инвестиционный проект», более расширенное обоснование и авторскую формулировку которого рассмотрим ниже после анализа понятия «инновационный проект».

Понятие «инновационный проект» широко используется при реализации современной системы управления проектами с применением инноваций. Проведем анализ понятия «инновационный проект», представленного научными исследователями, и систематизируем их в виде таблицы 1.

 

Таблица 1. Систематизация понятия «инновационный проект»*

№ п/п Автор(ы) Понятие
1. Платонов  В.В. [2003] «Инновационный проект – это организационно-технологическая схема работ по созданию, внедрению освоению и распространению новых видов продуктов или процессов» [20]
2. Белокрылова О.С. [2009] «Инновационный проект – это комплекс взаимосвязанных мероприятий, обеспечивающих в течение заданного периода времени создание, производство и реализацию инновационной продукции, услуги, технологического процесса» [24]
3. Хомкин К.В. [2012] «Инновационный проект – это комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на достижение поставленных задач в течение заданного периода времени и при установленном бюджете в период проверки и доработки идеи создания нового товара, включая прогноз его рыночной привлекательности при продаже опытных партий» [25]
4. Чекарев Д.А. [2013] «Проект, инициированный менеджментом предприятия с целью проведения изменений, результатом которых является повышение эффективности деятельности предприятия» [26]
5. Конюхов В.Ю., Уколова Е.В., Добышева Т.В. [2015] «Инновационный проект – это система стратегических и тактических задач и ориентиров, а также программ по их достижению, оформленных документально, которые включают взаимоувязанные по финансам, срокам и исполнителям, однако, в долгосрочной степени независимые мероприятия по организации, финансированию, исследованию, строительству, производству, маркетингу, направленные на разработку и коммерциализацию конкретной инновации» [13]
6. Степанова Ю.Э. [2016] «Как особый проект, обладающий одновременно качественной новизной в научно-технической и технологической области, наличием проблемы теоретической и практической выполнимости, а так же практической применимости результатов, сложностью и неопределенностью прогнозирования реализации проекта, существенным уровнем рисков, в том числе коммерческих» [22]
7. Караева Н.С. [2018] «Инновационный проект трактуется по трем формам определений: инновационный проект как комплект документов, инновационный проект как комплекс мероприятий, инновационный проект как процесс осуществления инновационной деятельности» [12]
8. Дегтярева А.В. [2023] «Инновационный проект может рассматриваться как процесс преобразований, направленный на придание ранее существовавшим товарам или услугам новых свойств, отличающих и уникализирующих новый продукт на рынке с целью повышения качества удовлетворения потребностей, роста конкурентоспособности предприятий …» [6]

*Систематизировано автором

 

Проведенный на основе таблицы 1 анализ теоретических исследований и публикаций научно-практического характера позволяет утверждать, что большинство авторов рассматривают инновационный проект как обязательный элемент инновационной деятельности, основной целью которой является осуществление инноваций с помощью определенных мероприятий и проектов (в документальной форме). Кроме этого, по содержанию представленных проектов авторы рассматривают в первую очередь инновации, связанные с созданием новых товаров, услуг, технологий и процессов. Вместе с тем, по мнению автора, инновационные проекты требуют определенных вложений, и эта особенность не отражается ни в одном из анализируемых вариантов понятия «инновационный проект». Инновационный проект должен иметь в своей структуре и содержании инвестиционный элемент, поэтому необходимо сформулировать единое понятие «инновационно-инвестиционный проект». Потребность введения в научный оборот единого совмещенного понятия разделяют многие отечественные исследователи. Кроме этого, наличие взаимосвязи между понятиями «инновационный проект» и «инвестиционный проект» также отмечается многими  исследователями. Среди авторов классификаций, в которых сделана попытка конкретизировать инновационные и инвестиционные проекты следует, прежде всего, отметить работу Малининой С.Е. [15]. Она указала, что данные понятия необходимо объединять с целью оценки их эффективности, учитывая имеющиеся различия в инвестиционных и инновационных проектах. На основе анализа научной литературы можно выделить 5 общих классификационных признаков, которые присутствуют и в инновационном и в инвестиционном проектах. Данным признакам свойственны следующие общие черты инновационных и инвестиционных проектов:

  • жизненные циклы проектов выстраиваются с учетом НИОКР;
  • оценка проектов проводится количественными критериями;
  • наличие неопределенности и риска;
  • возможность использования источников финансовой информации;
  • необходимость вложения финансовых средств.

По содержательным параметрам указанных признаков группы проектов в работе Малининой С.Е. различаются. Так, в инновационных проектах кроме количественных используются и качественные критерии оценки, в инвестиционных – используются только количественные критерии оценки; в инновационном проекте НИОКР является его частью, в инвестиционном – нет; инновационные проекты являются выкорисковыми и обладают низкой надежностью финансовой информации, инвестиционные проекты – частично рискованные и обладают в большей степени достоверной финансовой информацией; в рамках инновационных проектов не доступны заемные средства, по инвестиционным проектам – возможно использование заемных средств. Применение понятия «инновационно-инвестиционный проект» позволит ликвидировать недостатки, присутствующие в  инновационном проекте и инвестиционном проекте.

Ряд других научных исследователей проводили сравнительное исследование поэтапного анализа, оценки и отбора проектов, что позволило выделить общую часть инновационного проекта и инвестиционного проекта – это стадия обоснования инвестиционных предложений. Кроме этого, несмотря на наличие одного общего элемента в дефинициях «инновационный проект» и «инвестиционный проект», понятие «инновационно-инвестиционный проект»  включает в себя и другие стадии жизненного цикла рассматриваемых проектов, такие, как стадия проектирования опытных образцов и стадия создания опытных образцов, а также  прослеживается  главенство инновационного проекта над инвестиционным.

Введение в научный оборот единого понятия «инновационно-инвестиционный проект», по мнению большинства авторов необходимо, несмотря на значительные различия инновационных и инвестиционных проектов по жизненному циклу создания продукта, так как инновационно-инвестиционный проект подразумевает единовременное создание нового опытного образца и оценку инвестиций в его производство. Автор Досужаева Е.Е. выделяет схожесть инвестиционных и инновационных проектов по своей структуре, главным их отличием считает длительность и количество имеющихся в проектах бизнес-процессов, а также  отмечает необходимость введения понятия «инновационно-инвестиционный проект» и дает формулировку данного понятия [7].

Таким образом, с учетом проведенного автором исследования понятий «инновационный проект», «инвестиционный проект», а также представленных исследований таких отечественных авторов как Илларионов А.А., Михайлова Л.В., Сурайкин М.А., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф., Колесов К.И., Иванов А.А., Комков Н.И., Ерошкин С.Ю., Мамонтова и других, обоснована необходимость введения в научный оборот единого понятия «инновационно-инвестиционный проект». Процесс разработки и реализации инновационно-инвестиционных проектов становится необратимым. Тем важнее определиться с терминологическим аппаратом, описывающим этот процесс, и достигнутыми результатами.

Данный тезис находит подтверждение в ряде исследований последних 18 лет, в которых представлены совмещенные понятия инновационно-инвестиционных проектов (таблица 2).

Как видно из таблицы, представленные варианты понятия  «инновационно-инвестиционный проект» не имеют единой структуры и трактовки.

 

Таблица 2. Систематизация понятия «инновационно-инвестиционный проект»

№ п/п Автор(ы) Понятие
1. Таранина О.В. [2005] «Инновационно-инвестиционный проект – это комплекс мероприятий по управлению инвестированием инноваций, при котором, в отличие от инвестиционных проектов не инновационного характера, выделяются следующие особенности, обусловленные многоразовостью осуществления инвестиций, узкой информационной обеспеченностью, высокой погрешностью расчетов эффективности: длительный срок реализации, высокий уровень риска и неопределенности, высокий уровень эффективности» [23]
2. Акчурин А.И., Плотников А.Н. [2014] «Под инновационно-инвестиционным проектом понимается комплекс работ, взаимоувязанный по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления, способный обеспечить значимый экономический эффект и высокую доходность, предполагающий внедрение технологической и/или организационной инновации» [3]
3. Малинина С.Е. [2016] «Под инновационно-инвестиционным проектам в общем случае понимается инвестиционная деятельность компании в модернизированную технику и технологии, необходимые для производства усовершенствованного продукта» [15]
4. Ишмурзина В. Г., Марьина А. В. [2019] «Инновационно-инвестиционный проект можно исследовать как инвестиционный проект, наполненный новым экономическим содержанием, необходимым в условиях современного прогрессирующего рынка» [11]

* Систематизировано автором

 

Сравнение конструктивных идей, раскрывающих сущность понятия «инновационно-инвестиционный проект», позволяет выделить 2 основных подхода к данному определению:

  • рассмотрение инновационно-инвестиционного проекта как системы мероприятий или комплекса работ;
  • представление инновационно-инвестиционного проекта в большей степени с точки зрения будущей экономической выгоды проекта.

Вышеперечисленные подходы к определению понятия «инновационно-инвестиционный проект» многовариативны и многогранны, но при этом позволяют выделить следующие недостатки, вытекающие из указанных научных работ и международной практики [2]:

  • преобладание инвестиционной составляющей в рассматриваемом понятии;
  • расплывчатое организационно-экономическое содержание проекта;
  • отсутствие четкой структуры проекта и механизма его управления.

Кроме этого, в приведенных выше определениях преобладает толкование инновационно-инвестиционных проектов как деятельности, но существенные признаки этой деятельности, необходимые и достаточные для формирования понятия, отсутствуют.

 

Заключение

Обобщая вышесказанное, автором предлагается следующая формулировка понятия инновационно-инвестиционный проект – это комплексная и документально оформленная структура построения бизнес-процессов, взаимодействующих между собой с целью осуществления поставленных целей и задач по созданию и внедрению инноваций, существующая в условиях рисков и ограничений законодательного, ресурсного и временно-периодического характера, обладающая достоверной информацией, количественными и качественными показателями оценки и возможностью использования разнообразных источников финансирования.

В предлагаемой авторской формулировке понятия «инновационно-инвестиционный проект» уточнена и дополнена, структура проекта, представляющая собой комплексный документ, состоящий из совокупности последовательно выстроенных бизнес-процессов реализации проекта. Авторская формулировка представленного понятия с выделением в его содержании бизнес-процессов позволяет разработать и раскрыть структуру управления инновационно-инвестиционными проектами и механизм их реализации. Кроме этого, на основе представленного понятия заинтересованные организации могут оптимизировать инновационно-инвестиционные проекты с учетом отмеченных в понятии ограничений.  В дополнении к вышесказанным отличительным особенностям авторской формулировки понятия «инновационно-инвестиционный проект», можно отметить, что оно  наиболее полно отражает выявленные преимущества проектов, а также ликвидирует возможность появления недостатков, свойственных отдельно для инновационных и инвестиционных проектов.

Таким образом, автором исследованы особенности и резюмированы общие и отличительные признаки инвестиционных и инновационных проектов; научно обоснована необходимость определения совмещенного понятия «инновационно-инвестиционный проект». Уточнено и углублено содержание понятия «инновационно-инвестиционный проект» в части его дополнения структурой бизнес-процессов, взаимодействующих между собой с целью осуществления поставленных целей и задач по созданию и внедрению инноваций, а также применения для оценки качественных показателей.

 

Список литературы  

  1. Распоряжение Правительства РФ от 20 мая 2023 г. № 1315-р Об утверждении Концепции технологического развития на период до 2030 г. [электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/406831204/ (дата обращения: 19.07.2023).
  2. Management system for innovation and investment projects in trade / O. Chkalova, M. Efremova, S. Kiryushin, T. Muranova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, St. Petersburg, 21–22 ноября 2019 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 012060.
  3. Акчурин, А.И. Модель формирования системы управления инновационно-инвестиционными проектами / А.И. Акчурин, А.Н. Плотников // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. — 2014. — Т. 14. — № 1-1. — С. 60-67.
  4. Бланк, И.А. Основы инвестиционного менеджмента: в 2 томах. – Т.1 / И.А. Бланк. – 3-е изд., стер. – М.: Издательство «Омега-Л», 2008. – 560 с.
  5. Глобальный инновационный индекс – 2022 [электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/777572032.html?ysclid=lfi15r8ads536297766 (дата обращения: 25.03.2023).
  6. Дектярева, А. В. Инновационный проект как процесс преобразований // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2023. – Т. 14, № 1. – С. 7-18.
  7. Досужаева, Е.Е. Инновационно-инвестиционные проекты, их особенности и основные формы реализации // Интернет-журнал Науковедение. — 2015. — Т. 7.- № 2 (27). — С. 1-20.
  8. Дугаржапова, М.А. Проблемы экономического развития территорий: инвестиции, инновации и экологические ограничения / М.А. Дугаржапова, Е.А. Жалсараева, И.Ю. Унгаева // Вестник Бурятского государственного университета. — 2015. — № 2-2. — С. 38-43.
  9. Есипов, В.Е. Коммерческая оценка инвестиций: учебное пособие / В.Е. Есипов, Г.А. Маховикова, Т.Г. Касьяненко и др. – М.: КНОРУС, 2012. — 698 с.
  10. Илларионов, А.А. Методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов // В сборнике: Стратегическое планирование развития территорий. Опыт. Современные тенденции. Перспективы материалы международного научно-практического форума. — 2014. — С. 448-454.
  11. Ишмурзина, В. Г. Совершенствование инвестиционного проекта до инновационно-инвестиционного проекта / В. Г. Ишмурзина, А. В. Марьина // Актуальные вопросы экономической теории: развитие и применение в практике российских преобразований : Материалы VIII Международной научно‐практической конференции, Уфа, 24–25 мая 2019 года. – Уфа: ГОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет», 2019. – С. 89-92.
  12. Караваева, Н. С. Теоретические положения инновационного проекта: понятие, жизненный цикл // Инновационные научные исследования: теория, методология, практика : сборник статей XIV Международной научно-практической конференции, Пенза, 07 мая 2018 года. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2018. – С. 123-126.
  13. Конюхов, В.Ю. Принципы и методы управления инновационным проектом/ В.Ю. Конюхов, Е.В. Уколова, Т.В. Добышева // Молодежный вестник ИрГТУ. — 2015. — № 1. — С. 13-15.
  14. Мазур, И.И. Управление проектами: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности 061100 «Менеджмент организаций» / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге; под общ. ред. И.И. Мазура. – 4 изд., стер. – М.: Издательство «Омега-Л», 2007. – 664 с.
  15. Малинина, С.Е. Категория инновационно-инвестиционных проектов в оценке эффективности // Асtuаlsсiеnсе. — 2016. — Т. 2. — № 12. — С. 251-252.
  16. Михайлова, Л.В. Управление рисками инновационного инвестиционного проекта // В сборнике: Развитие АПК и сельских территорий в условиях модернизации экономики Материалы I Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения д.э.н., профессора Н.С. Каткова. — 2018. — С. 144-146.
  17. Муранова, Т. Д. Исследование теоретических подходов к инновационному управлению организациями // Инновационная экономика: глобальные и региональные тренды: Материалы XI Международной научно-практической конференции, Нижний Новгород, 31 мая – 01 2019 года. – Нижний Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2019. – С. 314-318.
  18. Наумов, А.Ф. Качество управления инновационно-инвестиционными проектами / А.Ф. Наумов, И.П. Степанов // В сборнике: Современный взгляд на проблемы качества и управления конкурентоспособностью в условиях внешних вызовов Материалы международной (очно-заочной) научно-практической конференции. Редакционная коллегия: А.В. Гугелев, Н.С. Яшин, И.П. Степанова, П.В. Старцев. — 2015. — С. 114-117.
  19. Нуриманова, Д.Н. Сбалансированность развития инновационной и инвестиционной деятельности предприятий оборонно-промышленного комплекса // В сборнике: Социально-экономические и технические проблемы оборонно-промышленного комплекса: история, реальность, инновации межвузовский сборник статей по материалам IV Всероссийской научно-практической конференции. Арзамасский политехнический институт (филиал) Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева. — 2017. — С. 86-88.
  20. Платонов, В.В. Управление инновационными проектами на предприятии: учебное пособие. — СПб: Изд-во ГОУ ВПО «Санкт-петербургский государственный университет экономики и финансов», 2003. – 97 с.
  21. Плеханова, А.Ф. Финансирование и оценка эффективности инвестиционных проектов / А.Ф. Плеханова, Ф.Ф. Юрлов, К.И. Колесов, А.А. Иванов // Нижний Новгород, — 2018. – 115 с.
  22. Степанова, Ю.Э. Понятие инновационного проекта в системе экономических категорий // Логистические системы в глобальной экономике. — 2016. — № 6. — С. 316-321.
  23. Таранина, О.В. Развитие методики оценки и анализа эффективности инновационно-инвестиционных проектов: автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.05. – Саратов, 2005. – 20 с.
  24. Теория инновационной экономики: учебник / под ред. О. С. Белокрыловой. – Ростов н/Д: Феникс, 2009. – 376 с.
  25. Хомкин, К. В. Инновационный проект: подготовка для инвестирования. – М.: Дело, 2012. – 117 с.
  26. Чекарев, Д.А. Понятие инновации и инновационного проекта в системе управления проектами // Актуальные проблемы экономики и управления на предприятиях машиностроения, нефтяной и газовой промышленности в условиях инновационно-ориентированной экономики. — 2013. — № 1. — С. 671-677.
  27. Чкалова, О. В. Исследование понятийной конструкции инвестиционных проектов / О. В. Чкалова, Т. Д. Муранова // Вестник СамГУПС. – 2017. – № 4(38). – С. 78-82.
  28. Шарохина, С.В. О сущности понятия «инвестиционный проект» // Отходы и ресурсы. — 2018. — Т. 5. — № 1. С. 3.

 

References

  1. Decree of the Government of the Russian Federation of 2023-05-20 No. 1315-r On approval of the Concept of technological development for the period up to 2030 [Rasporyazhenie Pravitelstva RF ot 20 maya 2023 g. № 1315-r Ob utverzhdenii Kontseptsii tehnologicheskogo razvitiya na period do 2030 g.] [electronic resource]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/406831204/ (date of access: 07/19/2023).
  2. Management system for innovation and investment projects in trade / O. Chkalova, M. Efremova, S. Kiryushin, T. Muranova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, St. Petersburg, 21–22 ноября 2019 года. – St. Petersburg, 2020. – P. 012060.
  3. Akchurin, A.I. Model of forming a management system for innovation and investment projects [Model’ formirovaniya sistemy upravleniya innovatsionno-investitsionnymi proyektami] / A.I. Akchurin, A.N. Plotnikov // News of the Saratov University. New episode. Series: Economy. Control. Right. 2014. V. 14. 1-1. pp. 60-67.
  4. Blank, I.A. Fundamentals of investment management: in 2 volumes. [Osnovy investitsionnogo menedzhmenta: v 2 tomakh.] – T.1 / I.A. Form. — 3rd ed., erased. — M .: Publishing house «Omega-L», 2008. — 560 p.
  5. Global Innovation Index – 2022 [Global’nyy innovatsionnyy indeks — 2022] [electronic resource]. URL: https://issek.hse.ru/news/777572032.html?ysclid=lfi15r8ads536297766 (accessed 03/25/2023).
  6. Dektyareva, A.V. Innovation project as a transformation process [Innovatsionnyy proyekt kak protsess preobrazovaniy] // Bulletin of the Samara University. Economics and Management. — 2023. — T. 14, No. 1. — pp. 7-18.
  7. Dosuzhaeva, E.E. Innovative investment projects, their features and main forms of implementation [Innovatsionno-investitsionnyye proyekty, ikh osobennosti i osnovnyye formy realizatsii] // Science Journal Internet Journal. — 2015. — T. 7.- No. 2 (27). — pp. 1-20.
  8. Dugarzhapova, M.A. Problems of economic development of territories: investments, innovations and environmental restrictions [Problemy ekonomicheskogo razvitiya territoriy: investitsii, innovatsii i ekologicheskiye ogranicheniya] // M.A. Dugarzhapova, E.A. Zhalsaraeva, I.Yu. Ungaeva // Bulletin of the Buryat State University. — 2015. — No. 2-2. — pp. 38-43.
  9. Esipov, V.E. Commercial evaluation of investments: textbook [Kommercheskaya otsenka investitsiy: uchebnoye posobiye] / V.E. Esipov, G.A. Makhovikova, T.G. Kasyanenko and others — M .: KNORUS, 2012. — 698 p.
  10. Illarionov, A.A. Methods for evaluating the effectiveness of innovation and investment projects [Metody otsenki effektivnosti innovatsionno-investitsionnykh proyektov] // In the collection: Strategic planning for the development of territories. Experience. Modern tendencies. Prospects materials of the international scientific and practical forum. — 2014. — pp. 448-454.
  11. Ishmurzina, V. G. Improving an investment project to an innovation-investment project [Sovershenstvovaniye investitsionnogo proyekta do innovatsionno-investitsionnogo proyekta] / V. G. Ishmurzina, A. V. Maryina // Topical issues of economic theory: development and application in the practice of Russian transformations: Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference , Ufa, May 24–25, 2019. — Ufa: GOU VPO «Ufa State Aviation Technical University», 2019. — pp. 89-92.
  12. Karavaeva, N. S. Theoretical provisions of the innovation project: concept, life cycle [Teoreticheskiye polozheniya innovatsionnogo proyekta: ponyatiye, zhiznennyy tsikl] // Innovative scientific research: theory, methodology, practice: collection of articles of the XIV International Scientific and Practical Conference, Penza, 2018-05-07. — Penza: ICNS «Science and Education», 2018. — pp. 123-126.
  13. Konyukhov, V.Yu. Principles and methods of innovation project management [Printsipy i metody upravleniya innovatsionnym proyektom] / V.Yu. Konyukhov, E.V. Ukolova, T.V. Dobyshev // Youth Bulletin of ISTU. — 2015. — No. 1. — pp. 13-15.
  14. Mazur, I.I. Project management: a textbook for students studying in the specialty 061100 «Management of organizations» [Upravleniye proyektami: uchebnoye posobiye dlya studentov, obuchayushchikhsya po spetsial’nosti 061100 «Menedzhment organizatsiy»] / I.I. Mazur, V.D. Shapiro, N.G. Olderogge; under total ed. I.I. Masuria. — 4th ed., erased. — M .: Publishing house «Omega-L», 2007. — 664 p.
  15. Malinina, S.E. Category of innovation and investment projects in the evaluation of efficiency [Kategoriya innovatsionno-investitsionnykh proyektov v otsenke effektivnosti] // Astualscience. — 2016. — V. 2. — No. 12. — pp. 251-252.
  16. Mikhailova, L.V. Risk management of an innovative investment project [Upravleniye riskami innovatsionnogo investitsionnogo proyekta] // In the collection: Development of the agro-industrial complex and rural areas in the conditions of economic modernization Proceedings of the I International Scientific and Practical Conference dedicated to the 90th anniversary of the birth of Doctor of Economics, Professor N.S. Katkova. — 2018. — pp. 144-146.
  17. Muranova, T. D. Research of theoretical approaches to innovative management of organizations [Issledovaniye teoreticheskikh podkhodov k innovatsionnomu upravleniyu organizatsiyami] // Innovative economy: global and regional trends: Proceedings of the XI International scientific and practical conference, Nizhny Novgorod, May 31 — 01, 2019. — Nizhny Novgorod: National Research Nizhny Novgorod State University. N.I. Lobachevsky, 2019. — pp. 314-318.
  18. Naumov, A.F. Quality of management of innovation and investment projects [Kachestvo upravleniya innovatsionno-investitsionnymi proyektami] / A.F. Naumov, I.P. Stepanov // In the collection: A modern view on the problems of quality and competitiveness management in the face of external challenges Proceedings of the international (part-time) scientific and practical conference. Editorial Board: A.V. Gugelev, N.S. Yashin, I.P. Stepanova, P.V. Startsev. — 2015. — pp. 114-117.
  19. Nurimanova, D.N. Balancing the development of innovative and investment activities of enterprises of the military-industrial complex [Sbalansirovannost’ razvitiya innovatsionnoy i investitsionnoy deyatel’nosti predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa] // In the collection: Socio-economic and technical problems of the military-industrial complex: history, reality, innovations, an interuniversity collection of articles based on the materials of the IV All-Russian Scientific and Practical Conference. Arzamas Polytechnic Institute (branch) of the Nizhny Novgorod State Technical University. R.E. Alekseev. — 2017. — pp. 86-88.
  20. Platonov, V.V. Management of innovative projects at the enterprise: a tutorial [Upravleniye innovatsionnymi proyektami na predpriyatii: uchebnoye posobiye]. — St. Petersburg: Publishing House of the State Educational Institution of Higher Professional Education «St. Petersburg State University of Economics and Finance», 2003. — 97 p.
  21. Plekhanova A.F. Financing and evaluation of the effectiveness of investment projects [Finansirovaniye i otsenka effektivnosti investitsionnykh proyektov] / A.F. Plekhanov, F.F. Yurlov, K.I. Kolesov, A.A. Ivanov // Nizhny Novgorod, — 2018. — 115 p.
  22. Stepanova Yu.E. The concept of an innovative project in the system of economic categories [Ponyatiye innovatsionnogo proyekta v sisteme ekonomicheskikh kategoriy] // Logistic systems in the global economy. — 2016. — No. 6. — pp. 316-321.
  23. Taranina, O.V. Development of a methodology for evaluating and analyzing the effectiveness of innovation and investment projects [Razvitiye metodiki otsenki i analiza effektivnosti innovatsionno-investitsionnykh proyektov]: Ph.D. dis. … cand. economy Sciences: 08.00.05. — Saratov, 2005. — 20 p.
  24. Theory of innovation economy: textbook [Teoriya innovatsionnoy ekonomiki: uchebnik] / ed. O. S. Belokrylova. — Rostov n / D: Phoenix, 2009. — 376 p.
  25. Khomkin, K. V. Innovation project: preparation for investment [Innovatsionnyy proyekt: podgotovka dlya investirovaniya]. – M.: Delo, 2012. – 117 p.
  26. Chekarev, D.A. The concept of innovation and innovation project in the project management system [Ponyatiye innovatsii i innovatsionnogo proyekta v sisteme upravleniya proyektami] // Actual problems of economics and management at the enterprises of mechanical engineering, oil and gas industry in an innovation-oriented economy. — 2013. — No. 1. — pp. 671-677.
  27. Chkalova, O. V. Study of the conceptual design of investment projects [Issledovaniye ponyatiynoy konstruktsii investitsionnykh proyektov] / O. V. Chkalova, T. D. Muranova // Bulletin of SamGUPS. — 2017. — No. 4 (38). — pp. 78-82.
  28. Sharokhina, S.V. On the essence of the concept of «investment project» [O sushchnosti ponyatiya «investitsionnyy proyekt»] // Waste and resources. — 2018. — V. 5. — No. 1. p. 3.

Библиографический список:

Понятийно-терминологическая конструкция инновационно-инвестиционных проектов Читать далее »

Ключевые проблемы и возможности устойчивого развития в северных и арктических регионах Российской Федерации на примере г. Воркута

Введение

Актуальность устойчивого развития (УР) северных и арктических регионов определена стратегической важностью данных территорий для функционирования и развития минерально-сырьевого комплекса Российской Федерации (РФ). Согласно «Стратегии развития арктической зоны РФ и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года», утвержденной президентом РФ [1], стратегическими целями РФ в Арктической зоне являются: комплексное социально-экономическое развитие Арктической зоны РФ (совершенствование системы государственного управления, улучшение качества жизни коренного населения и социальных условий хозяйственной деятельности в Арктике); развитие науки и технологий (использование перспективных технологий, модернизация и развитие инфраструктуры арктической транспортной системы, современной информационно телекоммуникационной инфраструктуры и рыбохозяйственного комплекса); обеспечение экологической безопасности, в связи с наличием промышленной деятельности (нарушение тундрового ландшафта угольными, нефтяными, газовыми разработками, а также в результате аварий на трубопроводах, загрязнение окружающей среды выбросами и отходами промышленных предприятий); международное сотрудничество в Арктике, учитывая интересы стран-участниц Арктического совета, куда входят: Россия, Дания, Исландия, Канада, Норвегия, США, Финляндия и Швеция; обеспечение военной безопасности, защиты и охраны государственной границы РФ в Арктике.

Для выявления возможностей УР северного региона важно отметить его особенности и сложности развития. Наличие особых природно-климатических и транспортных условий, специфики хозяйствования и исторически сложившейся территориально-производственной специализации северных территорий влияют на развитие промышленных объектов, экономических взаимоотношений, социально-культурного быта на северных широтах [2]. Сложности УР северного региона связаны с: низкой температурой воздуха; наличием ледяного покрова на акватории арктических морей; зависимостью от поставок топлива, продовольствия и других товаров по сложным транспортным маршрутам; малой заселенностью и недостаточным предложением рабочей силы при высокой степени концентрации отраслей топливно-энергетического комплекса; неоднородностью уровней социально-экономического развития различных регионов.

В научном исследовании в качестве примера будет рассмотрен город Воркута, с глубокой историей добычи «огненного камня».

Цель данной научной статьи заключается в обосновании проектов устойчивого развития города Воркуты. Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

  1. Выделить основные проблемы в устойчивом развитии Воркуты.
  2. Представить конкурентные преимущества города Воркуты.
  3. Обосновать проекты устойчивого развития города Воркуты.

Научная новизна исследования заключается в: выявлении проблем УР северных регионов, и в частности г. Воркуты; выявлении перспективных направлений и проектов УР г. Воркуты с представлением влияния выделенных проектов на экономическую, социальную и экологическую составляющие УР региона.

Значимость научного исследования направлена на расширение научного знания в области УР северных регионов, привлечение внимания научного сообщества к вопросам реализации перспективных проектов УР северных регионов.

 

Теория / методология исследования

Методологической основой исследования выступают общенаучные методы (сравнение, анализ, синтез), методы стратегического, статистического и отраслевого анализа, метод актуализации. При анализе направлений и проектов развития северного региона была взята за основу концепция УР, которая включает в себя: экономическую, социальную и экологическую устойчивости. В данной работе представлено влияние выделенных перспективных направлений развития г. Воркуты на три составляющие УР северного региона. Авторами предложены критерии оценки приоритетных проектов г. Воркуты согласно концепции УР: инвестиции, срок реализации проекта, цена ресурса, объем добычи/реализации ресурса (экономическая устойчивость), количество рабочих мест, наличие программы северных льгот (социальная устойчивость), внедрение природоохранных мероприятий (экологическая устойчивость) и государственная поддержка (гос. регулирование). По мнению авторов, в концепции УР северных регионов должен быть включен аспект государственного регулирования (гос. управление, качество нормативно-правовой базы), в связи со стратегической важностью функционирования и развития минерально-сырьевого и топливно-энергетического комплексов РФ [3].

Основные проблемы и перспективы УР северных и арктических регионов активно обсуждаются в научных кругах, в связи с тем, что данный регион обладает высоким промышленным потенциалом.

Авторы научных работ [4,5] выделяют следующие фундаментальные проблемы обеспечения УР арктической зоны: отсутствие комплексного подхода к планированию стратегий устойчивого развития, который мог бы интегрировать экономические, экологические и социальные аспекты этих стратегий; отсутствие прозрачности в процессе планирования политики; отсутствие сотрудничества и вовлечение институтов гражданского общества.

В исследовании [6] представлен сравнительный анализ 46 арктических городов, который демонстрирует существующие проблемы и имеющиеся перспективы УР в северных условиях.

В научной статье [7] были рассмотрены основные стратегические задачи угольной промышленности РФ и проведена оценка соответствия плановых и фактических стратегических показателей деятельности угольной отрасли с помощью инструментов GAP-анализа.

Автор следующей статьи [8] дает оценку необходимости формирования транспортного каркаса как основы территориального экономического развития Воркуты. Автор полагает, что успешное освоение минеральных ресурсов арктической зоны зависит не только от запасов месторождений и конъюнктурной позиции сырья на внутреннем и мировом рынках, но и транспортной обеспеченности освоения и развития региональной транспортной системы.

Проблемы и перспективы г. Воркуты обсуждаются как на федеральном уровне, так и на региональном. Согласно плану дальнейшего развития монопрофильных муниципальных образований — городских округов Воркута и Инта Поручение Президента Российской Федерации от 23.08.2019 г. № Пр-1707 (пункт 1 «б») одной из главных задач является: увеличение занятости населения за счет диверсификации экономики [9].

В «Энергетической Стратегии развития угольной отрасли Российской Федерации до 2030 года» [10] представлена информация об истощении Печорского угольного бассейна: на карьере «Юньягинский» к 2023 запасы угля будут выработаны, шахты «Воркутинская» и «Воргашорская» закроются в 2028-2029 годах. Перспективные разведанные запасы представлены на Усинском месторождении, что позволяет проектировать шахты «Усинская-1» и «Усинская-3», лицензии на которые принадлежат «Северстали» и Новолипецкому комбинату. Запасы новых шахт составляют 650 миллионов тонн, но их строительство считается нерентабельным при существующих рыночных условиях и налоговой политике [11].

Научные работы [5,12] подтверждают проблему миграции и депопуляции населения Воркуты. В качестве вывода авторы утверждают, что городу необходима серьезная государственная поддержка.

В рассматриваемых научных трудах подтверждаются наличие проблем в развитии северных регионов, в частности г. Воркуты, но не представлены перспективные проекты УР региона в экономическом, социальном и экологическом аспектах.

 

Результаты исследования и их обсуждение

Воркута является небольшим промышленным городом с населением 73 123 человека по состоянию на первую половину 2023 года [13], находящийся на севере РФ. Его называют «Шахтерской столицей», в связи с масштабной добычей угля: 9,7 млн. тонн угля было добыто в 2022 [14], а также металлических полезных ископаемых, представленных месторождениями черных, цветных, хромитовых и благородных металлов; и неметаллических полезных ископаемых — месторождения баритовых руд. Высокий минерально-сырьевой потенциал территории преимущественно основан на топливно-энергетических ресурсах. Воркутинский геолого-промышленный район располагает самыми большими в Европе запасами каменного угля (5 млрд. тонн, в том числе коксующегося — 2,9 млрд. тонн).

Исторически Воркута является промышленным городом. В августе 1930 года российский геолог Чернов Г. А. открыл первое угольное месторождение на территории нынешней Воркуты. В сентябре 1934 года был добыт первый промышленный уголь, что стало началом промышленного освоения Воркутинского угольного месторождения и Печорского угольного бассейна. Свой пик по социально-экономическому развитию город достиг в 1988-1989 годы. В этот период численность населения выросла до 218 тысяч человек, из которых около 33 тысяч человек были работниками объединения «Воркутауголь» (44 предприятия), которое насчитывало 13 угольно-добывающих шахт, сервисные предприятия, предприятия социально-культурного назначения и бытового обслуживания.

С 90ых годов Воркута теряет свой промышленный статус. Одной из основных причин, повлекших за собой серьезные проблемы в развитии Воркуты — экономический и политический кризисы в период распада СССР и образования нового государства и режима [15]. Стабильное развитие угольных шахт, поселков, городской инфраструктуры, северные заработные платы, «длинный рубль» — олицетворение жизни на севере. С развалом СССР один за другим вставали металлургические заводы — основные потребители воркутинского угля и соответственно не было потребности в таком количестве шахт и шахтеров. В начале двухтысячных гг. ликвидируются угольные шахты: «Октябрьская», «Аяч-Яга», «Северная» [16]. Происходит интенсивная депопуляция, отток квалифицированных кадров, что подтверждает неудовлетворенность населения системой северных гарантий и компенсаций. Отмечается низкая внутренняя и внешняя транспортная доступность, неудовлетворительное состояние автомобильных дорог, что негативным образом влияет на потребности населения и экономики. А также в документе [10] отмечается проблема недостаточной обеспеченности запасами угля действующих шахт, низкий уровень подготовленности сырьевой базы для развития угольной промышленности и других отраслей, что влечет за собой незаинтересованность инвесторов в освоении ресурсов в неблагоприятных экономических и транспортных условиях Арктики.

Компания «Воркутауголь» является самым большим градообразующим предприятием Воркуты и одной из крупнейших угледобывающих компаний России, с которой Республика Коми связывает будущее многопрофильного развития Печорского бассейна и прилегающих к нему арктических территорий. На сегодняшний день работают только 10 предприятий компании «Воркутауголь», из них — 4 действующие шахты: «Воркутинская», «Воргашорская», «Комсомольская» и «Заполярная». Предприятие добывает каменный уголь, бурый уголь, древесный уголь, в том числе коксующиеся угли марок «Ж», «К» и «ГЖО». В конце 2021 года стало известно, что ПАО «Северсталь» объявил о продаже АО «Воркутауголь» ООО «Русской энергии». Ввиду современной экологической повестки угольные компании теряют свое участие во многих крупных вертикально-интегрированных компаниях. Продажа «Воркутауголь», в частности, отражает приверженность ПАО «Северсталь» снижению выбросов CO2 (после вывода «Воркутауголь» из состава компании выбросы парниковых газов сократятся на 14,3%) [17].

Добыча угля наносит немалый вред окружающей среде и здоровью людей. Негативное влияние на экологию — одна из главных причин, которая привела к закрытию шахт в европейских странах, таких как Польша, Бельгия, и др. Несмотря на то, что экологическая повестка настраивает крупных мировых промышленных игроков на нулевые выбросы, ограничивая нефтегазовые и угольные проекты, территории севера представляют крупную сырьевую базу РФ, которая олицетворяет энергетическую безопасность страны. В связи, с чем правительство РФ представляет план развития северных регионов. Анализ перспектив развития был сделан на основе плана развития Воркуты [18].

Были выделены следующие перспективы развития города Воркуты:

  • Продолжение угледобычи на территории города и налаживание экспорта угля через порт Индига. Компания «Русская энергия», приобретая «Воркутауголь», нацелилась на повышение добычи угля. Крупный проект постройки незамерзающего глубоководного морского порта с угольным терминалом с грузооборотом на 58,4 млн. т и железную дорогу Сосногорск-Индига протяженностью 560 км. требуют инвестиций в 353,1 млрд рублей и 340 млрд руб. соответственно [19].
  • Реализация нефтегазовой добычи. Сегодня, значительный интерес представляет бурение глубокой скважины на Сырьягинской структуре в Воркутинском районе глубиной 4,8 тыс. м. По итогам заседания межведомственной рабочей группы по обеспечению интенсификации геологического изучения недр арктической зоны РФ эти работы вошли в «Приоритетные объекты геологоразведочных работ в Арктической зоне РФ в рамках интенсификации геологического изучения недр региона» на 2029-2034 годы с финансированием 6 млрд. рублей за счет средств федерального бюджета. Также прорабатывается крупный инвестиционный проект по разработке запасов углеводородного сырья в Тимано-Печорской нефтегазовой провинции, где планируется создать мощности по переработке нефти и газа. Объем инвестиций оценивается в 65 млрд рублей [20].
  • Диверсификация экономики Воркуты представляет собой важный шаг для создания основы экономического роста отраслей, не связанных с добычей угля. По плану диверсификации в Воркуте предусматривается создание 207 рабочих мест и привлечение инвестиций в размере 606 млн. рублей. В числе направлений развития: разведка и добыча золота и минерального сырья на месторождении Естошорское на территории МО ГО «Воркута»; переработка породных и зольных отвалов на территории МО ГО «Воркута»; разработка Хойлинского месторождения баритовых руд [21].

В таблице 1 представлено влияние выделенных перспектив на УР г. Воркуты и ее окрестностей.

 

Таблица 1. Перспективы и их влияние на УР города Воркута

Перспективы Влияние на устойчивое развитие г. Воркуты
Социальная сфера Экономическая сфера Экологическая сфера
1.Продолжение угледобычи -строительство стратегически важного порта, облегчающего логистику, как для г. Воркуты, так и для других городов и окрестностей;
-создание транспортного каркаса северного региона;
-развитие инфраструктурного потенциала;
-создание рабочих мест.		 -снижение себестоимости угля, ввиду уменьшения затрат на транспортировку;
-увеличение добычи приведет к увеличению объема экспортируемой продукции;
-увеличение выручки;
-необходимый объем инвестиций: 693,1 млдр. рублей.		 — увеличение необходимости в переработке отходов и рекультивации земель исходя из дальнейшего развития угледобычи
-развитие CCS проектов для успешного достижения целевых показателей выбросов.
2. Реализация углеводородной добычи -развитие геологоразведки на территории Воркуты;
-создание рабочих мест;
— приобретение или улучшение опыта работы в северных регионах у рос. нефтегазовых компаний;
— развитие НИОКР и инновационной составляющей;
-реализация программы северных льгот.		   — реализация нефти будет способствовать пополнению в бюджет;
— увеличение занятости населения;
— улучшение благосостояния населения и региона в целом;
— необходимый объем инвестиций: 65 млрд. рублей.		 -нефтедобыча является более экологически безопасной, нежели угледобыча;
-развитие технологий CCUS (улавливание, использование и хранение углерода) будет способствовать улучшению экологических параметров.
3. Диверсификация экономики г. Воркуты — переориентировка на другие сферы деятельности;
— развитие отраслей, не связанных с угледобычей;
— создание 207 рабочих мест.		 — развитие региона в разных областях будет способствовать активному росту занятости всего населения;
-увеличение поступлений в бюджет вне зависимости от нефтяной и угольной добычи.
— экономическое развитие региона, не связанное с нефте и угледобычей.
-необходимый объем инвестиций для создания рабочих мест — 606 млн. рублей.		 — менее экологически опасные сферы;
— тенденция на улучшение общей экологической обстановки в г. Воркуте и округах.

Источник: Составлено авторами

 

В каждой из представленных перспектив был рассмотрен проект, направленный на УР г. Воркуты. В таблице 2 были выделены следующие три проекта:

Проект №1 — Строительство порта Индига и железной дороги. Основной предпосылкой строительства угольного терминала является увеличение грузооборота угля РФ в 2,2 раза до 2025 года. Перспективный грузооборот развития морского порта Индига (прогноз 2035 г.) 58,4 млн тонн/год, в том числе: специализированный угольный терминал — 30 млн тонн / год; нефтеналивной терминал — 16,4 млн тонн/год; терминал СПГ и СУГ — 6,4 млн тонн/год; универсальный перегрузочный комплекс — 3,8 млн тонн /год; специализированные причалы -1,8 млн тонн/год [22].

Проект №2 — Добыча нефти. Проект представлен ООО «Северо-Уральская нефтегазовая компания». Суть проекта заключается в освоении и дальнейшей эксплуатации месторождений на территории Тимано-Печорской нефтегазовой провинции [20].

Проект №3 — Добыча золота. Компания «Северная территория» планирует проводить поисково-добычные работы на территории Естошорского месторождения. Планируемый объем инвестиций оценивается в более чем 300 млн. рублей [23].

 

Таблица 2. Проекты УР г. Воркуты

Сфера Критерии Проект №1 Проект №2 Проект №3
1)      Экономическая устойчивость 1) Инвестиции Более 300 млрд. рублей Примерно 65 млрд. рублей 306 млн. рублей
2) Цена ресурса 6,5 тысяч рублей за тонну каменного угля ** 87$ (8 465 рублей) за баррель нефти** (136,4 кг) 5 176 000 рублей за кг золота**
3) Объем добычи/ реализации Объем транспортировки  составляет:
угольный терминал — 30 млн тонн в год; нефтеналивной — до 17 млн тонн; терминал СПГ -6,4 млн тонн; универсальный перегрузочный комплекс — 3,8 млн тонн; специализированные причалы -1,8 млн тонн в год. [24]		 Планируемая добыча — 2,25-2,65 млн тонн в год [20]. АО «Чукотская горно-геологическая компания» за первое полугодие 2020 года добыла около 11,5 тонн золота [25].
4) Планируемые даты начала реализации проекта Ближайшие 7-8 лет.

Ожидаемое начало строительства: 2023-2025 гг.

 Начало реализации: 2026-2027 гг. Начало реализации: до 2025 г.
Социальная  устойчивость 1) Количество рабочих мест Создание 1 500 новых рабочих мест (ЖД) Примерно 400 тыс. рабочих мест* [26]. 60 рабочих мест
2) Программа северных льгот (есть/нет, какой % и тд) + надбавки Оплата труда с районным коэффициентом (1,5);
Оплата труда с северными надбавками (+10% к ЗП за 7 месяцев работы, +20% к ЗП за 13 месяцев и тд.);
Дополнительный северный отпуск (24 дополнительных отпускных дня)[27]		 Оплата труда с районным коэффициентом (1,5);
Оплата труда с северными надбавками (+10% к ЗП за 7 месяцев работы, +20% к ЗП за 13 месяцев и тд.);
Дополнительный северный отпуск (24 дополнительных отпускных дня)		 Оплата труда с районным коэффициентом (1,5);
Оплата труда с северными надбавками (+10% к ЗП за 7 месяцев работы, +20% к ЗП за 13 месяцев и тд.);
Дополнительный северный отпуск (24 дополнительных отпускных дня)
Государственное   регулирование Государственная поддержка Проект будет реализован на условиях государственно-частного партнерства, федерального финансирования. Реализация данного проекта будет за счет федерального бюджета. Привлечение финансов в проект будет осуществляться в виде государственной поддержки.
Экологическая устойчивость Природоохранные мероприятия  6% от общих затрат (~40 млрд. рублей) на сооружения по водоотведению, водоочистке [28]. Инвестиции в строительство природоохранных объектов ПАО «Сургутнефтегаз» направило 29,46 млрд руб., план на 2022 год — 31,86 млрд руб [29]. ПАО «Полюс» по итогам 2020 года направило на природоохранные мероприятия более 0,5 млрд руб., 200 млн из которых — на очистку воды [30].

Источник: Составлено авторами на основе данных [20,24,25,26,27,28,29,30].
Source: compiled by the authors based on the data [20, 24, 25, 26,27,28,29,30]
*По данным нефтегазового проекта «Восток Ойл».
**Цены указаны с учетом курса валют на август 2023 года.

 

Представленные три проекта планируют реализовывать в ближайшие годы, что будет свидетельствовать об экономическом и социальном развитии региона.

В связи с тем, что рассматриваемый регион тесно связан с угольной промышленностью, дальнейшее развитие и внедрение новых технологий обогащения угля, развития углехимии (глубокой переработки угля), а также активное применение метана угольных пластов [31], золошлаков [32] в строительстве, сельском хозяйстве, химической промышленности, будет способствовать полномасштабному развитию угольной промышленности: от добычи сырья до реализации продукта из него. Стоит отметить начало развития CCS проектов в РФ [33], которые способны помочь угольным компаниям в достижении целевых показателей выбросов, принципов ESG [34,35,36] и введения корпоративной политики устойчивого развития [37].

Второй проект связан с добычей природных углеводородов, которые считаются основой российской экономики. Нефтедобыча на северных территориях в условиях падающей добычи в «зрелых» регионах будет расти. Но разработка северных месторождений требует особых подходов и инновационных технологий, направленных не только на эффективную добычу, но и на сохранение экологического фонда региона. Для крупных российских компаний реализация северных нефтяных проектов является драйвером технологического прорыва.

Третий проект — добыча золота. Рыночная стоимость благородного металла намного выше, чем у природных углеводородов. Но учитывая, что только десятая часть добытого благородного элемента используется в промышленности для создания современных электроприборов и в медицине, основное предназначение материала — изготовление драгоценностей и создание золотовалютных резервов страны.

 

Заключение

В научном исследовании были рассмотрены основные особенности и сложности развития северных и арктических регионов, среди которых стоит отметить: суровые климатические условия; зависимость от поставок топлива, продовольствия и других товаров по сложным транспортным маршрутам; неоднородность уровней социально-экономического развития северных регионов.

В статье были отмечены проблемы и перспективы развития северных регионов на примере города Воркуты. Основными проблемами в реализации УР Воркуты являются: недостаток рабочей силы, слаборазвитая социальная структура города Воркута, экологическая ситуация. Тем не менее, Воркута имеет ряд преимуществ, которые связаны с развитием перечня перспективных отраслей: угольная и углеводородная добычи, диверсификация экономики региона, направленная на развитие отраслей, не связанных с угледобычей.

В научной статье были рассмотрены три перспективы и представлено их влияние на УР города. В каждой перспективе выделены и обоснованы проекты развития г. Воркуты с учетом концепции УР.

Библиографический список:

  1. Указ президента РФ от 26.10.2020 №645 «О стратегии развития Арктической зоны РФ и обеспечения национальной безопасности на период до 2035 года. Дата обращения: 10.02.2023 — http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202010260033
  2. Filippova, N., Vlasov, V., Spirin, I., Grishaeva, Yu., Melnikova, T. Features of sustainable development of the Arctic region: transport and personnel training // Transportation Research Procedia. -2021.  179-183.- URL:https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.09.040
  3. Литвиненко, В.С., Петров, Е.И., Василевская, Д.В., Яковенко, А.В., Наумов, И.А., Ратников, М.А. (2023) Оценка роли государства в управлении минеральными ресурсами. Записки Горного института. Том С. 95-111. DOI: 10.31897/PMI.2022.100
  4. Sergunin, Russian Arctic Cities’ Sustainable Development Strategies // Handbook of Research on International Collaboration, Economic Development, and Sustainability in the Arctic. Ed. Vasilii Erokhin, Tianming Gao and Xiuhua Zhang. Chicago.- IGI Global, 2019.- P. 495-513.- DOI: 10.4018/978-1-5225-6954-1.ch023
  5. Maximova, Sustainable Development of the Russian Arctic Zone: Challenges & Opportunities // Arctic Yearbook 2018.- 2018.- P. 1-16.
  6. Orttung ,W., Anisimov, O., Badina, S. Measuring the sustainability of Russia’s Arctic cities// A Journal of the Human Environment. -2020. — P. 1-16. -URL: https://doi.org/10.1007/s13280-020-01395-9
  7. Vasilev, N., Tsvetkova, A. Y. GAP-analysis of the Russian Federation coal industry/ Revista ESPACIOS № 8, V 41.- 2020. — С 25 — 42.
  8. Гапликов, С.А. «Об особенностях Воркутинской опорной зоны в контексте развития Арктики». Государственная служба. -2017. № 5. С. 44–49. DOI: 10.22394/2070-8378-2017-19-5-44-49. Дата обращения: 10.02.2023. — URL:https://cyberleninka.ru/article/n/o-razvitii-vorkutinskoy-opornoy-zony-respubliki-komi-v-kontekste-razvitiya-arktiki
  9. План дальнейшего развития монопрофильных муниципальных образований – городских округов Воркута и Инта Поручение Президента Российской Федерации от 23.08.2019 г. № Пр-1707 (пункт 1 «б») // Президент России. Дата обращения: 14.03.2023 — http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/61368
  10. Долгосрочная программа развития угольной промышленности России на период до 2030 года // Министерство энергетики РФ. Дата обращения: 23.03.2023 — https://minenergo.gov.ru/node/1846
  11. На уголь еще навалят. Правительство повысит НДПИ для отрасли // Коммерсанть. Дата обращения: 13.04.2023. — https://www.kommersant.ru/doc/5581349
  12. Гунько, М.С., Батунова, Е.И., Медведев, А.А. Сжимающаяся Воркута. Депопуляция и упадок российских городов в Арктике. // IQ.HSE.RU. Дата обращения: 13.02.2023. — https://iq.hse.ru/news/484160025.html
  13. Перепись населения 2023 в Воркуте // Дата обращения: 02.08.2023. — URL: https://bdex.ru/naselenie/respublika-komi/vorkuta/
  14. Официальный сайт компании «Воркутауголь». Дата обращения: 03.08.2023 — URL:https://vorkutaugol.ru/
  15. Shikloman,, Streletskiy, D., Suter L., Orttung, R., Zamyatina, N. Dealing with the bust in Vorkuta, Russia//Land Use Policy Volume 93. — 2020, 103908.- URL: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.03.021
  16. История города Воркута // Официальный сайт администрации городского округа «Воркута». Дата обращения 25.04.2023 — http://воркута.рф/city/history.php
  17. Северсталь объявляет о подписании соглашения о продаже «Воркутауголь» компании «Русская энергия». Новости Воркуты // РБК. Дата обращения: 28.04.2023 — https://www.rbc.ru/business/29/04/2022/626a81a49a794775c4afa615
  18. Стратегия-социально-экономического развития МО ГО «Воркута» на период до 2020 года // Официальный сайт администрации городского округа «Воркута». Дата обращения 30.04.2023 — http://воркута.рф/city/socs/trilateral-commission/3228/
  19. Порт в Индиге и железная дорога к нему будут стоить 700 млрд рублей // Ведомости | Экология. Дата обращения 15.05.2023 — https://www.vedomosti.ru/ecology/protection_nature/articles/2022/04/13/917865-port-v-indige-i-zheleznaya-doroga-k-nemu-budut-stoit-700-mlrd-rublei
  20. В Коми активизируют геологоразведочные работы для развития добычи нефти и газа // ТАСС. Дата обращения 16.07.2023 — https://tass-ru.turbopages.org/tass.ru/s/ekonomika/10267197
  21. «2037 год – это завтра»: глава Коми рассказал о перспективах Воркуты и Инты // БНК Информационное агентство. Дата обращения: 28.07.2023 — https://www.bnkomi.ru/data/news/137098/
  22. На севере России строят современный порт. Каким он будет? // Корабел. Дата обращения: 29.07.2023 — https://www.korabel.ru/news/comments/na_severe_rossii_stroyat_sovremennyy_port_kakim_on_budet.html
  23. «Северная территория» — Естошорское месторождение. Компания из Коми планирует добывать золото в Воркутинском районе // БНК Информационное агентство. Дата обращения: 08.08.2023. — https://www.bnkomi.ru/data/news/124346/
  24. Инвестиционный портал Арктической зоны России // Порт Индига. Дата обращения: 07.08.2023 — https://arctic-russia.ru/project/port-indiga/
  25. Инвестиционный портал Арктической зоны России // Золото Арктики: где сосредоточено богатство России. Дата обращения: 07.08.2023 — https://arctic-russia.ru/article/zoloto-arktiki-gde-sosredotocheno-bogatstvo-rossii-/
  26. Сила «Восток Ойл»: «Роснефть» реализует масштабный проект на Таймыре || Известия. Дата обращения: 08.06.2023 — https://iz.ru/1370097/valerii-voronov/sila-vostok-oil-rosneft-realizuet-masshtabnyi-proekt-na-taimyre
  27. Размер северной надбавки в районах Крайнего севера. Дата обращения: 11.08.2023 — https://nalog-nalog.ru/oplata_truda/razmer_severnoj_nadbavki_v_rajonah_krajnego_severa-23/
  28. Порт в Индиге и железная дорога к нему будут стоить 700 млрд рублей // Ведомости. Экология. Дата обращения: 11.08.2023 -https://www.vedomosti.ru/ecology/protection_nature/articles/2022/04/13/917865-port-v-indige-i-zheleznaya-doroga-k-nemu-budut-stoit-700-mlrd-rublei
  29. Официальный сайт компании Сургутнефтегаз. Основные направления природоохранной деятельности. Дата обращения: 10.08.2023 -https://www.surgutneftegas.ru/responsibility/ecology/prirodookhrannye-aspekty-khozyaystvennoy-deyatelnosti/osnovnye-napravleniya-prirodookhrannoy-deyatelnosti/?utm_source=yandex.ru&utm_medium=organic&utm_campaign=yandex.ru&utm_referrer=yandex.ru
  30. Компания «Полюс» за бережливое водопользование и сохранение водных биологических ресурсов. Дата обращения: 27.07.2023 -https://news.myseldon.com/ru/news/index/247698949
  31. Blinova, S., Nevskaya, M.A.Methane utilization as a resource-saving method in the coal industry / E3S Web of Conferences, № 266, 2021. С 5 — 10
  32. Marinina, O.; Nevskaya, M.; Jonek-Kowalska, I.; Wolniak, R.; Marinin, M. Recycling of Coal Fly Ash as an Example of an Efficient Circular Economy: A Stakeholder Approach. Energies2021, 14, 3597. https://doi.org/10.3390/en14123597
  33. Vasilev, N., Cherepovitsyn, A. E., Tsvetkova A.Y., Komendantova N. -. Promoting public awareness of CCS technologies in the Russian Federation: a system of educational activities/ Energies, № 14, Т 1, 2021. С 1408 – 1408
  34. Сherepovitsyn,E., Ilinova, A.A., Evseeva, O.O. Stakeholders management of carbon sequestration project in the state – business – society system. Journal of Mining Institute. 2019;240:731–742.
  35. Ильинова, А.А., Ромашева, Н.В., Стройков, Г.А. Перспективы и общественные эффекты проектов секвестрации и использования углекислого газа. Записки Горного института. 2020;244:493–502. https://doi.org/10.31897/pmi.2020.4.12
  36. Федосеев, С.В., Цветков, П.С. Ключевые факторы общественного восприятия проектов захвата и захоронения углекислого газа. Записки Горного института. 2019;237:361–368. DOI: 10.31897/PMI.2019.3.361
  37. Blinova, E.; Ponomarenko, T.; Tesovskaya, S. Key Corporate Sustainability Assessment Methods for Coal Companies. Sustainability2023, 15, 5763. https://doi.org/10.3390/su15075763

Ключевые проблемы и возможности устойчивого развития в северных и арктических регионах Российской Федерации на примере г. Воркута Читать далее »

Бухгалтерские центры обслуживания против штатных бухгалтеров: куда отдать приоритет руководителю?

Введение

В рамках эффективного менеджмента каждый достойный руководитель должен подобрать только тех людей в числе своего персонала, которые могут положительно воздействовать на показатели своего предприятия, то есть увеличивать их. В связи с этим, в стремлении руководителя найти того самого сотрудника, который обеспечит такие условия, руководители идут на некоторые уступки кандидатам. Вот банальный пример, подтверждающий это:

«Девушка 19 лет имеет опыт работы в продажах недвижимости полтора года. Она пришла на собеседование по вакансии «Менеджер отдела продаж в ИТ-компанию». HR-менеджеру и руководителю отдела продаж она понравилась, они посчитали ее отличным кандидатом на эту должность. Но у девушки есть небольшое условие, дело в том, что она может начинать рабочий день только с 12 часов, так как она обучается в университете на очной форме обучения. И руководитель принимает решение сделать исключение для этого кандидата, потому что видит в нем наибольший потенциал среди всех отсмотренных кандидатов.»

 

К этому примеру мы еще вернемся позже.

Таким образом, руководители всегда стремятся отобрать лучших сотрудников и способны делать исключения для кандидатов с наибольшим потенциалом. Что же качается отдела бухгалтерии — все аналогично.

 

Результаты исследований

Каким руководитель видит своего бухгалтера? Давайте разберемся в этом вопросе. Но для начала разъясним, что на средних и больших предприятиях, на примеры которых мы и будем преимущественно опираться, должны работать как минимум два сотрудника в отделе бухгалтерии [3]:

  1. Бухгалтер по первичной документации;
  2. Главный бухгалтер.

В обязанности первого входит вся мелкая работа, связанная со сбором и обработкой первичных документов, а в обязанности второго – решение наиболее глобальных задач, таких как:

  1. Непосредственное ведение бухгалтерского, кадрового и налогового учета согласно действующей на предприятии системе налогообложения;
  2. Подготовка и сдача отчетности;
  3. Оптимизация налогов;
  4. Взаимодействие с проверяющими органами;
  5. Расчет и начисление заработной платы сотрудникам предприятия;
  6. Проверка соответствия закрывающих документов;
  7. Контроль работы первичного бухгалтера;
  8. Учет кассовых операций и расчетов с подотчетными лицами и контрагентами.

Да, обязанностей и ответственности у главного бухгалтера хватает, в связи с этим одно неправильное действие или неправильно написанная строчка в налоговом отчете равна нескольким сотням тысяч штрафов, так что в крупных организациях это не шутка. Поэтому, в больших компаниях в отделе бухгалтерии сидят по три, а то и по четыре специалиста в целях избежания ошибок и неточностей в отчетах [4].

В этом плане, перед штатными сотрудниками выигрывают бухгалтерские аутсорсинговые компании или, как они еще называются, центры бухгалтерского обслуживания. В таких организациях отдел бухгалтерии формируется такой структурой, которая приведена на рисунке 1 ниже.

 

Структура бухгалтерии в бухгалтерской аутсорсинговой компании

Рис.1 —Структура бухгалтерии в бухгалтерской аутсорсинговой компании

 

В зависимости от того, на сколько давно аутсорсинговая компания находится на рынке и от того, сколько у нее компаний находится на ежемесячном бухгалтерском обслуживании, количество главных бухгалтеров и подчиненных им бухгалтеров-помощников может быть еще на несколько единиц больше.

Итак, мы выявили первое преимущество аутсорсинга перед штатным бухгалтером – вероятность ошибок и неточностей минимизирована за счет большего количество «голов».

Что же касается возможности оптимизации налогов и пересмотр ведения бухгалтерского, налогового и непосредственно управленческого учета в пользу улучшения показателей и повышения прибылей предприятия, то здесь очень спорный момент.

По опросу среди руководителей (выборка из 30 объявлений), выставивших объявление-вакансию на hh.ru о том, что им требуется главный бухгалтер, руководители имели негативный опыт работы с аутсорсинговыми компаниями либо же слышали от знакомых руководителей и предпринимателей об их негативном опыте [5]. Один предприниматель даже сказал: «Мой прошлый бизнес похоронила аутсорсинговая компания».

Такие умозаключения весьма справедливы, ведь сейчас на рынке достаточно мало качественного аутсорсинга. Действительно стоящие бухгалтерские центры обслуживания, в основном, сосредоточены в Москве, а в таких городах, как Краснодар, их единицы. Очень популярный сервис «Мое дело», который организовал работу своих сотрудников полностью удаленно, очень часто встречается в историях предпринимателей, как один из самых неудачных их опытов работы с сервисами бухгалтерского обслуживания.

Самый большой недостаток рабочей силы в сфере бухгалтерии и почти полное отсутствие адекватного аутсорсинга наблюдается на Дальнем Востоке. И несмотря на большую разницу в часовых поясах, владельцы бизнеса согласны на то, чтобы их бухгалтерию вели аутсорсинговые компании, расположенные в Краснодаре и Москве. При таких условиях часы работы сокращаются до графика работы с 8 до 12. Но, тем не менее, это лучше, чем платить за некачественную рабочую силу или некачественные услуги дорого. Ведь, как мы знаем, количество предложений на рынке труда прямо пропорционально связано с ценой на эти предложения.

Но справедливости ради, отметим то, что аутсорсинговая компания является таким же юридическим лицом, как и то, бухгалтерское обслуживание которого оно ведет. А это значит, что если первая и «похоронит бизнес» второй, то вторая может взыскать с первой, обратившись в суд и дело будет разрешено, конечно, в пользу компании-жертвы. В тот момент, как с сотрудника, то есть физического лица, взыскать практически невозможно.

Более того, при выборе аутсорсинга вы можете почитать отзывы о компании, спросить предпринимателей и руководителей, которые уже находятся на ее обслуживании и проходили, возможно, и не одну налоговую проверку. Что касается штатного бухгалтера, то здесь сложнее, не всегда на потенциального сотрудника можно отыскать рецензию.

Поэтому момент о качестве того или иного варианта весьма спорный.

Теперь перейдем к самому важному, как считают многие, но очень напрасно – цена вопроса. Мы говорим напрасно, потому что «выгодная» цена никогда не гарантирует высокое качество.

Давайте возьмем для примера аутсорсинговую бухгалтерскую компанию со среднерыночными ценами. И допустим, штатную должность главного бухгалтера. Мы имеем средних объемов предприятие, которое занимается оптовой торговлей. Руководитель предполагает нанять штатного бухгалтера с зарплатой в 50-70 тыс. рублей, который будет выполнять следующие обязанности:

  • Непосредственное ведение бухгалтерского, кадрового и налогового учета согласна действующей на предприятии системе налогообложения;
  • Подготовка и сдача отчетности;
  • Оптимизация налогов;
  • Взаимодействие с проверяющими органами;
  • Расчет и начисление заработной платы сотрудникам предприятия;
  • Проверка соответствия закрывающих документов;
  • Контроль работы первичного бухгалтера;
  • Учет кассовых операций и расчетов с подотчетными лицами.

Бухгалтерская аутсорсинговая компания со среднерыночными ценами готова выполнять этот ряд услуг для данного предприятия за 80 тыс. рублей.

Получается, что обслуживание аутсорсингом обойдется дороже? Давайте разберемся поподробнее.

При заключении трудового договора с сотрудником, работодатель должен уплатить за него налог на доходы физических лиц в размере 13%. И на этом налоговые отчисления не заканчиваются, вместе с ним все отчисления на страховые взносы и тому подобные составят 43% (это на момент ноября 2022 года). Значит зарплата сотрудника обойдется ему в 70-100 тыс. рублей. Но и на этом растраты на штатного сотрудника не оканчиваются. Существуют же еще такие понятие, как «оборудование рабочего места» и «амортизация основных средств», оплата электричества, а на некоторых предприятиях еще и оплата обеда и/или транспорта.

Таким образом, на первый взгляд сумма оплата за обслуживание у бухгалтерской аутсорсинговой компании выше, чем оплата заработной платы сотруднику, если не учитывать нюансы и не смотреть более глубинно на растраты.

Такую экономию аутсорсинговая компания может предоставить как раз за счет своих объемов.

В этом плане преимущество на стороне бухгалтерских центров обслуживания.

Что же касается оперативности? Здесь, конечно, аутсорсинговые бухгалтерские компании проигрывают. При удаленном формате работы и с учетом наличия не одной компании, которая находится на бухгалтерском обслуживании (их бывает порядка ста, если не более), руководитель не сможет получить неотложную консультацию или помощь с каким-либо вопросом, касающимся его бизнеса, за 5 минут. При самой оптимизированной работе аутсорсинговой компании понадобится подождать хотя бы час. Но, как показывает практика, один час многого не решит, управленческие вопросы, связанные с отделом бухгалтерии не требуют такой срочной неотложности, что их нужно решить за 5 минут.

Так что в вопросе оперативности, по-нашему мнению, здесь более или менее равнозначно.

А что же касается сложных глобальных проблем, которые порой возникают в крупных компаниях? Практика показывает, что бухгалтер с опытом в 5 лет не может оперативно и эффективно без права на ошибку решить глобальную сложную задачу, которая возникла впервые на данном предприятии. Решение таких проблем решается вроде на уровне юридического прецедента в юриспруденции. Аутсорсинговая компания с сроком действия на рынке, допустим, в 10 лет имеет ряд подобных «юридических прецедент», на основе которых может оперативно решить ту или иную возникающую проблему.

Вот примеры ситуаций из реальной практики аутсорсинговой краснодарской компании N:

Руководитель торговой компании о бухгалтерской компании N, г. Краснодар:

«Обратился в N сначала за консультацией, так как в 2020 году уплатил большую сумму НДС в бюджет из дохода, образовавшегося за счет полученной от покупателя суммы аванса в конце года.

Мой прошлый бухгалтер говорила, что вернуть переплату из бюджета невозможно…

Работа N устраивала, стал к ним на ежемесячное обслуживание. Год отстаивали свои права перед налоговой, прошли две полноценные камеральные проверки и вернули переплату в 800 т.р.!

За время сотрудничества с N ушел еще ряд проблем.

Понял, что бухучет можно вести по-разному, бухгалтер должен быть профессионалом и вовремя помочь предпринимателю оптимизировать свои расходы».
Строительная компания о бухгалтерской компании N, строительство объектов федерального значения в Москве:

«Обслуживались в одной из аутсорсинговых компаний Москвы. Платили огромные деньги и даже не подозревали, что наш бухгалтерский, налоговый и кадровый учет находятся в запущенном состоянии. Когда начали взаимодействовать с проверяющими органами и судебной системой, вскрылись все недостатки в работе прошлой бухгалтерии.

N очень помогли нам, полностью восстановили учет! Жаль не удалось вернуть переплаты по налогам, так как на момент, когда мы начали сотрудничать с N, уже истек срок исковой давности.

Если бы мы обратились в N раньше, у нас не было бы столько проблем».

 

Эти примеры говорят об уровне сложности решаемых задач благодаря опыту и количеству опытных специализированных сотрудников в аутсорсинговой компании в то время, как один человек (главный бухгалтер) не может обеспечить такой многозадачности и уровня сложности.

Таким образом, мы имеем следующие преимущества в пользу аутсорсинга:

  1. Количество опытных специалистов;
  2. Экономия средств на обслуживание за счет отсутствия налоговых отчислений за штатного сотрудника и отсутствия надобности оборудованного места и его содержания (при условии, что цены на обслуживание среднерыночные нет переплаты за бренд);
  3. Многозадачность и высокий уровень сложности решаемых задач/проблем.

Преимущество в пользу штатного сотрудника:

  1. Оперативность.

 

Выводы

Таким образом, мы на месте руководителя/владельца бизнеса отдали бы предпочтение в вопросе бухгалтерского обслуживания в пользу аутсорсинга. Конечно, кого-то может смущать возможные неудобства, от того, что бухгалтер не находится на месте, первичные документы приходиться либо сканировать и отправлять, либо же отвозить пачками в офис аутсорсинговой компании. Но, как и говорилось раньше в примере, ради лучшего «кандидата» на должность следует сделать исключения.

Библиографический список:

  1. Григорьев, В. В., Федотова, М. А. Оценка предприятия: теория и практика: Учебное пособие. – М.: Высшее образование, 2015. – 320 с.
  2. Красова, О. Ю. Модель оптимизации денежных потоков в системе управления предприятием / О. Ю. Красова, Н. П. Карлова – СПб: Реноме, 2013. – 181 с.
  3. Кузнецова, И. М. Бухгалтерский управленческий учет : учебно-методической пособие / И. М. Кузнецова. – Краснодар : ООО «Копи-Принт», 2016. – 130 с. – EDN ZUQCGZ.
  4. Инновационные методы стимулирования в торговле и сфере услуг: организация, управление, контроль эффективности / И. М. Кузнецова, Н. В. Лактионова, А. А. Черник, А. Ю. Штезель // Экономика устойчивого развития. – 2019. – № 1(37). – С. 184-189. – EDN ZCNZRJ.
  5. Кузнецова, И. М. Минимальная заработная плата – геном социально-трудовых отношений и социальной политики государства / И. М. Кузнецова // Участие работников в управлении трудом как средство обеспечения социального мира, эффективной деятельности организации : Сборник материалов международной научно-практической конференции, Краснодар, 16 декабря 2015 года. – Краснодар: ОУП ВО «Академия труда и социальных отношений», Кубанский институт социоэкономики и права (филиал), 2015. – С. 138-140. – EDN ZSKOPR.
  6. Управление персоналом в условиях критической динамики: стратегические сценарии и их сравнительная оценка / А. В. Островская, И. М. Кузнецова, К. С. Савина, С. И. Холодионова // Экономика устойчивого развития. – 2022. – № 2(50). – С. 129-133. – DOI 10.37124/20799136_2022_2_50_129. – EDN SNRDIN.
  7. Аутсорсинг или штатный бухгалтер: что лучше? // URL: https://dubna.ru/article/2021/12/autsorsing-ili-shtatnyy-buhgalter-chto-luchshe
  8. Бухгалтер в штате VS аутсорсинг // URL: https://dfinance.ru/blog/bukhgalter-v-shtate-vs-autsorsing

Бухгалтерские центры обслуживания против штатных бухгалтеров: куда отдать приоритет руководителю? Читать далее »

Специфика принципов реализации бизнес-процессов на предприятиях электроэнергетического сектора России

Введение

Развитие рыночной экономики и международных отношений России послужили толчком для предприятий электроэнергетической отрасли к использованию разнообразных техник управления с характерными для них методиками и инструментами. Наиболее популярным в энергетическом секторе страны является процессный подход к управлению, он позволяет координировать деятельность предприятия в условиях нестабильной внешней среды и высоком уровне неопределенности.  В начале 2000-х в Российской практике управления появляется термин «бизнес-модель», подразумевающий под собой схематичное изучение процессов и методов управления в компании с целью оптимизации процессов.  На данный момент каждый субъект хозяйствования в России имеет собственную бизнес-модель управления, с помощью которой оценивает эффективность деятельности предприятия.

 

Результаты исследований

Бизнес-процессы имеют разнообразные ключевые элементы. На выбор определенной модели влияют такие факторы как:

  • Отраслевая принадлежность субъекта хозяйствования;
  • Размер предприятия;
  • Структура управления на предприятии;
  • Организационно-правовая форма.

В зависимости от вышеуказанных факторов такие ученные и исследователи, как Табарин М.Б., Линдер Д, Элли В. выделяют ключевые элементы бизнес-процессов представленных на рисунке 1. Ключевой элемент представляет собой часть бизнес-процесса, которая обеспечивает экономическую эффективность деятельности предприятия и их основное конкурентное преимущество.

 

Ключевые элементы бизнес-процессов на предприятиях электроэнергетики

Рисунок 1. Ключевые элементы бизнес-процессов на предприятиях электроэнергетики

 

Опираясь на данные рисунка 1, сделаем вывод, что для успешного осуществления бизнес-процессов на предприятии необходимо, прежде всего, определиться с ключевыми элементами, которые непосредственно влияют на деятельность субъекта хозяйствования.

Такие аспекты деятельности предприятия, как контакт с потребителями и контрагентами, инновационное управление деятельность, формирование тесных партнерских связей, создание стоимости, международная деятельность определяют успешность функционирования предприятия. Эффективное использование бизнес-процессов обусловлено совокупностью оптимального выбора ключевых элементов и обозначением логики анализа их взаимодействия. Такие логические связи прослеживаются при графическом представлении части аспектов бизнес-модели (рис.2).

 

Взаимосвязь аспектов эффективной бизнес-модели

Рисунок 2. Взаимосвязь аспектов эффективной бизнес-модели

 

Связь, указанная на рисунке 2, носит причинно-следственный характер, возникновение одних аспектов влечет за собой появление других, тем самым обуславливая их тесную корреляцию.

На предприятиях электроэнергетики в России, в зависимости от создания стоимости (с помощью сторонних компаний или самостоятельно), выделяют три основные модели бизнес-процессов:

  • Вертикальная интеграция;
  • Приобретение услуг/товаров у зарубежных партнеров;
  • Приобретение услуг/товаров у отечественных сервисных партнеров.

Вертикальная интеграция подразумевает самостоятельное осуществление всех видов деятельности предприятия (основной, вспомогательной, обеспечивающей).  Данный вид интеграции наиболее характерен именно для электроэнергетики, однако, часто встречается в нефтегазовом комплексе и атомной энергетике из-за приоритетной важности в условиях современной экономической обстановки.

Ряд нормативных стандартов регламентируют деятельность электроэнергетических предприятий.  Тесное взаимодействие при генерации и распределении энергии является залогом успешной и бесперебойной работы компаний. В связи с внешними факторами, оптимизация бизнес- процессов имеет особую актуальность. Еще в период плановой экономики сформировались процессы интеграции, характерные для современных предприятий. Вертикально интегрированные бизнес-процессы энергетического сектора имеют такие преимущества, как:

  • концентрация финансовых ресурсов;
  • свободный доступ к запасам;
  • низкие, по сравнению с другими отраслями, транзакционные издержки;
  • гибкость, позволяющую быстро реагировать на внешние и внутренние факторы;
  • наличие инструментов рыночного регулирования деятельности предприятия.

Бизнес-процессы на предприятиях электроэнергетики классифицируются по степени влияния на 3 категории: административные, основные и вспомогательные. Управленческие (административные) бизнес-процессы представляют собой последовательные мероприятия для достижения административных задач на предприятии. Данная группа процессов является направляющей для основных и вспомогательных бизнес-процессов. Выполнение административных процессов не приносит финансовой выгоды, однако напрямую влияет на успешное функционирование всей организации. Основные бизнес-процессы – процессы производства товаров или услуг. Основные процессы приносят наибольшую прибыль предприятию. Вспомогательные бизнес-процессы направлены на создание условий для осуществления производственной деятельности.

За последние 5 лет в энергетическом секторе страны прослеживается тенденция к децентрализации и минимизации вертикальных связей в бизнес-процессах. Данные изменения и курс на использование бизнес-процессов с применением внешних связей стимулируют не только налаживание партнерских взаимоотношений, но также повышает конкуренцию, что, в свою очередь, детерминирует рост эффективности всей отрасли.

В электроэнергетическом секторе страны долгое время отдавали предпочтение бизнес-процессам, основанным на контроле активов и ресурсов, превалирующем положении в технических инновациях и стабильном финансировании, однако, в последнее время, стала усиливаться конкуренция с независимыми компаниями, что свидетельствует о необходимости оптимизации имеющихся бизнес-процессов.  На данный процесс повлияли такие факторы как:

  • высокий уровень издержек;
  • инновационная деятельность;
  • изменение внешней среды мирового рынка;
  • политика государства как внутри страны, так и за ее пределами;
  • изменение менеджмента на предприятии;
  • продвижение бизнеса в электронном формате.

В современных экономических условиях строгость вертикально-интегрированных процессов не способствует эффективной деятельности предприятий: издержки становятся критическими, проявляется слабая гибкость к инновационной деятельности. Внешнеполитические факторы также сыграли значимую роль в необходимости оптимизации бизнес-процессов. Из-за введенных экономических санкций против страны бизнес-процессы с приобретением товаров и услуг у зарубежных энергетических предприятий стали невыполнимыми. Внедрение новых инструментов менеджмента, таких как система сбалансированных показателей, также требуют оптимизации.

Конкуренция между энергоснабжающими компаниями с каждый годом усиливается, это вызвано реформированием рынка электроэнергии и мощностей. В таких условиях диверсификация деятельности и изменение бизнес-процессов служат преимуществом и помогут компании занимать лидирующие позиции в отрасли.

Для современных бизнес-процессов на предприятиях электроэнергетики России характерны:

  • интеграция с добывающими субъектами хозяйствования;
  • фондоемкость;
  • энергоемкость;
  • непрерывное производство;
  • стабильный спрос на энергию.

 

Выводы

Учитывая данные особенности, для оптимизации бизнес-процессов в современных условиях требуется переосмысление подхода к управлению персоналом предприятия, обновлением и усовершенствованием устаревших технологий, создание бизнес-процессов для функциональных структур, минимизация расходов на входные ресурсы и время выполнения основной деятельности, реструктуризация организационной структуры предприятия.  Оптимизацию бизнес-процессов рассматривают как один из способов внедрения нового подхода к менеджменту предприятия. Это детерминирует необходимость оптимизации процессов в электроэнергетике, так как переход к процессно-ориентированному управлению создаст дополнительные преимущества для конкурентоспособности и увеличению эффективности деятельности всего предприятия в целом.

Библиографический список:

  1. Аветисян, К.А. Совершенствование процедур подбора персонала в организации // Проблемы экономики и менеджмента. 2020. №1 (1). С. 56-59.
  2. Барбарская, М.Н. Сущность процесса управления персоналом организации на современном этапе // Основы ЭУП. 2020. №4 (16). С. 91-96.
  3. Буряк, Т.В., Золотухина, Е.Б. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В КОМПАНИИ // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3.; URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=13811 (дата обращения: 24.03.2023).
  4. Бьёрн, А. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования /Пер. с англ. С.В. Ариничева /Науч. ред. Ю.П. Адлер. — М.: РИА «Стандарты и качество», 2017.- 272 с.
  5. Вахромеева, М. П. Реинжиниринг бизнес-процессов : учеб. пособие / М. П. Вахромеева, И. Ю. Куликова, Н. В. Муравьева ; Владим. гос. ун-т им. А. Г и Н. Г. Столетовых. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2021 – 192 с. – ISBN 978-5-9984-1453-4
  6. Воловиков, Б.П. Стратегическое бизнес-планирование на промышленном предприятии с применением динамических моделей и сценарного анализа: Монография / Б.П. Воловиков. — М.: Инфра-М, 2017. — 320 c.
  7. Некрасова, О.И. Реинжиниринг бизнес-процессов как инструмент современного менеджмента // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019 Том 9 № 3А. С. 166-173. DOI: 10 34670/AR.2019.89.3.017
  8. Ширяев, В.И. Управление бизнес-процессами: Учебно-методическое пособие / В.И. Ширяев, Е.В. Ширяев. — М.: Финансы и статистика, 2018. — 464 c.

Специфика принципов реализации бизнес-процессов на предприятиях электроэнергетического сектора России Читать далее »

Управление рисками при проектировании и постройке промыслового судна

Введение

В настоящее время в России реализуется масштабная программа по строительству промыслового флота. Драйвером глобального обновления отечественного рыболовного флота стал износ траулеров, эксплуатирующихся российскими рыбаками. Основной проблемой при реализации этой масштабной программы является то, что подобные суда в России ранее в принципе не строились, и промысловики покупали их в основном за рубежом, одновременно эксплуатировав старые советские суда или переделывая другой флот под промысловый.

Введённые санкции в отношении российской промышленности фактически парализовали весь процесс строительства новых судов и эксплуатацию действующего промыслового флота из-за прекращения поставок судового оборудования, навигационных систем, а также из-за запрета на участие зарубежных сервисных инженерных компаний-производителей судов в проведении пуско-наладочных работ и ходовых испытаний.

Для планомерной и эффективной замены устаревшего флота Правительством РФ была запущена госпрограмма предоставления инвестиционных квот на вылов под строительство новых рыболовных судов. Суть программы состоит в проведении аукционов на приобретение квот на вылов с инвестиционными обязательствами постройки промыслового судна. Процесс проектирования и постройки судна занимает длительное время (не менее 3-х лет) и требует привлечения значительных средств (более 2-х млрд рублей). Дополнительно требуется привлечение средств для участия в аукционе на приобретение квоты со стартовой ценой от 7-х млрд рублей. То есть общий объем финансирования под постройку даже одного судна с учетом инвестиционных обязательств может потребовать от промысловика значительных финансовых ресурсов, превышающих 10 млрд рублей. Для участия в программе предполагается создание долгосрочных альянсов из судовладельцев-промысловиков и банков-инвесторов. По сути, создается долгосрочный проект, в процессе реализации которого возникает множество рисков, влияющих на его успешность.

Отличительной особенностью проекта постройки судна является:

  • высокая капиталоёмкость и длительность реализации Проекта, требующие привлечения большого объёма финансирования с возвратом кредита после постройки судна и получения выручки с промысла;
  • оценка соответствия судна техническим требованиям и условиям будущего промысла;
  • оценка ресурсов промысла и уровня вылова, зависимость от наличия будущих квот и региона промысла, а также доступности ресурсов для заказчика;
  • привлечение большого количества субподрядчиков для поставки судового и промыслового оборудования, их влияние на сроки постройки судна;
  • зависимость от верфи (техническое оснащение верфи, специализация, опыт постройки аналогичных судов, репутация, финансовое положение, наличие свободных производственных мощностей, контрактных обязательств по другим проектам, наличие необходимых людских ресурсов (требуемых специальностей, требуемой квалификации).

Следовательно, возникает необходимость внедрения комплексного управления рисками на всех этапах жизненного цикла проекта с момента проектирования, постройки и ввода в эксплуатацию судна.

Жизненный цикл проектного финансирования постройки судна

В данной статье описаны основные подходы к управлению рисками при проектировании и постройки судна.

 

Результаты исследований и разработки

Отличительной особенностью управления рисками проекта является:

  • проекты постройки и эксплуатации судов имеют в значительной степени уникальные профили как подлежащих, так и не подлежащих страхованию рисков;
  • степень (вероятность реализации) рисков и величина финансовых последствий зависит от целого ряда внутренних и внешних факторов, анализ, оценка, учёт и мониторинг которых необходимы для обеспечения разумной гарантии успешной реализации проектов;
  • для управления рисками проектов постройки и эксплуатации судов доступен ряд эффективных инструментов, применение которых требует наличия специальных знаний и опыта;
  • морское страхование – один из наиболее старых и хорошо стандартизированных видов страхования. Однако условия страхования имеют значительное количество оговорок, расширений и исключений, чёткое понимание и надлежащее применение которых крайне важно для организации надлежащей страховой защиты проектов.

Экспертиза основных этапов реализации проекта с целью выявления рисков

Анализ рисков Проекта производится на основе экспертизы проектной документации и в рамках подготовки кредитного соглашения между Банком-кредитором и Заемщиком-судовладельцем.

Экспертиза проекта на строительство рыболовного судна определяет реализуемость Проекта, реалистичность достижения технических и производственных характеристик, а также даёт возможность максимального представления проектируемого объекта  оценки  с оценкой его стоимости и эффективности.

Данная стадия является определяющей для дальнейшего пути развития Проекта, и особенно важна для таких удельно дорогих объектов, как рыбопромысловые суда, поскольку позволяет избежать многих сложностей, затрат и убытков в ходе реализации судостроительного Проекта, что напрямую влияет на исполнение обязательств Заемщика по возврату кредита.

Экспертиза Проекта в основном состоит из анализа следующих направлений:

  • техническое задание на проектирование судна;
  • ресурсы и доступность промысла;
  • анализ возможных верфей для постройки судна;
  • оценка стоимости реализации проекта;
  • команда проекта;
  • финансирование проекта;
  • сроки реализации проекта;
  • выбор судового оборудования;
  • тендер на постройку судна (дополнительно при необходимости).

Выбор методов, средств и действий для осуществления намеченных целей проекта осуществлять по принципу затраты/эффективность.

 

Основные аспекты анализа

  1. Экспертиза технического задания на проектирование судна

Цель — анализ соответствия технического задания на проектирование судна предполагаемому характеру эксплуатации судна, объекта промысла и основным техническим характеристикам строящегося судна.

К основным задачам, решаемым на данной стадии, относятся:

  • проверка выполнимости и совместимости исходных требований;
  • проверка возможности комплектации судна необходимым оборудованием;
  • сопоставление проектируемого судна существующим суднам.
  1. Ресурсы и доступность промысла

Оценивается отраслевая специфика, объект промысла, интересы, цели, ограничения, ресурсы, которые могут быть использованы в рамках реализации проекта. По результатам оценки ресурсов промысла и оценки уровня вылова, а также доступности ресурсов для судовладельца, определяются соответствия целевых технических параметров и экономических показателей предполагаемому типу строящегося судна.

  1. Анализ возможных верфей для постройки судна

Проводится краткий анализ судостроительного рынка по сегменту судов, предполагаемых к постройке. С учетом конкурентоспособности и сложившейся специализации верфей производится оценка выбранных потенциальных верфей для строительства судна.

Ключевые аспекты экспертизы выбора верфи для постройки судна:

Задача — оценка способности верфи построить судно, соответствующее классификационным и нормативным требованиям по определенной стоимости и в установленные сроки.

Основные аспекты анализа:

  • техническое оснащение верфи, ее специализация, опыт постройки аналогичных судов, репутация;
  • финансовое положение;
  • наличие свободных производственных мощностей;
  • контрактные обязательства по другим проектам;
  • наличие необходимых людских ресурсов (в необходимом количестве, требуемых специальностей, требуемой квалификации);
  • географическое положение.

К экономическим параметрам конкурентоспособности верфи относятся затраты покупателя, определяемые контрактной ценой судна и условиями платежей, расходы по заключению и осуществлению сделки, а также расходы по эксплуатации самого судна.

Основным компонентом цены судна являются издержки производства. На цену оказывает влияние и финансовое положение верфи-строителя. Влияет и размер верфей. Крупные верфи в периоды падения спроса, а также с целью вытеснения конкурентов с рынка могут значительно понизить цену на постройку судна. К тому же они располагают большими возможностями по предоставлению покупателю выгодных для него условий платежа.

Непосредственное влияние на цену и условия платежа оказывает также государственное субсидирование и кредитование строительства судов. Кроме того, косвенное воздействие на цены путем снижения издержек производства оказывают различные финансовые льготы и другие меры государственного регулирования.

Проанализировав вышеуказанные ключевые аспекты, можно определить оптимальность выбора верфи для размещения судостроительного контракта, удовлетворяющей условиям технического проекта в приемлемые для заказчика сроки и по приемлемой цене.

  1. Оценка стоимости реализации Проекта

Экспертиза стоимости строительства судна проводится на основе параметрического метода расчёта цены.

Уровень цены на постройку судна оценивается на основе сопоставления его параметров с параметрами и ценами на постройку судов-прототипов.

Данный метод является наиболее распространенным методом определения уровня построечной цены судна и предполагает глубокое изучение предложений на поставку судов аналогичных рассчитываемому судну, получаемых от различных фирм и из разных стран, до того, как они будут использоваться в качестве конкурентного материала.

Прежде всего, цены предложений на постройку судов-прототипов необходимо привести к единому сопоставлению (к единым коммерческим условиям продажи судна). С этой целью один из конкурентных материалов принимается за эталон, а остальные приводятся к сопоставимому уровню, т.е. корректируются с учётом внесения поправок на коммерческие условия приобретения аналога (поправки на срок поставки, серийность, условия платежа и т.д.).

В основу дальнейшего расчета построечной цены положен принцип сравнения стоимости постройки конструктивных элементов судов, так как степень подобия отдельных частей судов значительно выше, чем судов в целом. Выбор укрупненных элементов конструктивной разбивки судна и определение их удельной доли в общей цене производится на основании статистических данных.

  1. Команда Проекта

Анализ необходимости и целесообразности привлечения к реализации проекта сторонних организаций в сфере технического проектирования, финансирования, аудита, надзора за проектом, страхования и т.д. Представляются рекомендации по участникам реализации проекта с учетом их интереса к проекту.

  1. Финансирование Проекта

Анализ стратегии привлечения долгосрочного финансирования и схемы финансирования исходя из возможностей заказчика и потребностей проекта.

  1. Сроки реализации Проекта

Анализ сроков реализации Проекта с учётом периода строительства судна и сроком погашения привлечённых заёмных средств.

  1. Экспертиза выбора судового оборудования

Задача — оценка соответствия основного оборудования эксплуатационным требованиям и способность поставщиков исполнить контракт в установленные сроки и по определённой стоимости.

Промысловые суда относятся к категории технически самых сложных судов гражданского назначения. Особенностью их проектирования и строительства является оснащение большим количеством специализированного оборудования — промыслового, производственного, холодильного, рыбопоискового в комплектации, способной обеспечить достижение заданных технико-эксплуатационных характеристик судна. Доля оборудования, необходимого для оснащения судов рыбопромыслового флота, составляет 60-70% от себестоимости судна в целом.

Выбор оборудования определяет основные параметры рыбопромыслового судна в целом и прежде всего его промысловые и производственные характеристики.

В процессе экспертизы проводится анализ списка поставщиков оборудования по каждой номенклатурной позиции, состоящий из нескольких альтернатив (makers list) на предмет возможности конкурентного отбора оборудования, что не позволяет поставщикам завышать цены, так как при строительстве судна верфь, в рамках makers list, имеет право выбора приемлемых поставщиков с точки зрения цены и сроков поставки.

Особо значимой задачей является анализ импортозамещения оборудования и оборудования длительного срока изготовления и поставки.

Основные аспекты анализа:

При оценке выбора конкретных поставщиков оборудования учитываются следующие факторы:

  • технические характеристики оборудования, их соответствие требуемым;
  • стоимость оборудования;
  • возможность поставки выбранного оборудования в установленный срок на верфь;
  • срок гарантии;
  • уровень соответствия современным стандартам (качества, экологии, экономичности, производительности, энергопотребления и т.д.);
  • ремонтопригодность в процессе эксплуатации;
  • условия гарантийного и послегарантийного сервисного обслуживания;
  • технологичность при выполнении монтажных работ при строительстве судна;
  • возможность выполнения поставщиком оборудования требуемой сертификации выбранного оборудования в требуемые сроки;
  • конкретные пожелания или требования судовладельца-заказчика, опыт проектанта.

Рынок судового оборудования находится в постоянном развитии,  за которым необходимо постоянно следить с целью влияния на конечный финансовый результат Проекта.

  1. Тендер на постройку судна

Проведение тендера (как способ выбора наиболее адекватного решения по размещению судостроительного контракта) в последнее время становится распространённой практикой.

В судостроительной практике, особенно при размещении заказа на суда с высокой добавленной стоимостью, только небольшое количество верфей обладает квалификацией и технологиями, которые устраивают заказчика. Поэтому практика размещения судостроительного заказа в большинстве случаев предусматривает проведение закрытого тендера между судостроительными верфями.

Чем более точным, конкретным и полным является задание на тендер, тем на более качественные, продуманные и релевантные поставленным задачам предложения можно рассчитывать.

Задание на тендер обычно включает в себя следующие разделы:

  • контрактный технический проект судна;
  • список поставщиков комплектующего оборудования;
  • программа испытаний судна;
  • требования национальных надзорных органов (санитарные правила, требования техники безопасности и т.д.);
  • возможность субподряда на изготовление корпуса судна;
  • форма судостроительного контракта;
  • срок поставки судна;
  • валюта контракта;
  • условия платежей;
  • гарантии на авансовые платежи;
  • возможности судостроительной верфи по организации экспортного кредита;
  • технические гарантии судостроительной верфи;
  • период и объём гарантийного обслуживания;
  • конфиденциальность;
  • сроки проведения тендера и т.п.

Следует учитывать, что если верфь-строитель указывает цену, которая является чрезмерно низкой для обеспечения контракта, существует опасность столкнуться с финансовыми трудностями во время строительства или с попытками увеличить первоначальную стоимость, запрашивая более высокую цену для любых строительных изменений, затребованных клиентом. Также верфь-строитель с напряженным бюджетом будет стремиться использовать более дешевые и худшего качества материалы и оборудование.

Кроме этого, во время окончательного согласования текста судостроительного контракта, верфь-строитель, выигравшая конкурс, может занять позицию монополиста, и с ней будет очень трудно достичь компромисса при детализации условий постройки и сдачи судна.

Во избежание возникновения подобной ситуации тендер лучше проводить в два этапа: первый, на котором (исходя из цены, сроков поставки, финансовых и технологических возможностей, а также репутации) определяются две верфи; второй, на котором с данными верфями одновременно проводятся дальнейшие согласования условий постройки судна.

После проведения и внимательного изучения окончательных условий судостроительного контракта принимается решение о выборе той или иной верфи-строителя.

 

Предложения по результатам исследований и разработки

На основании проведённой экспертизы формируется реестр основных рисков для каждого этапа реализации Проекта с разделением их на подлежащие страхованию и не страхуемые.

  • Для рисков, подлежащих страхованию, разрабатывается проект программы страхования.
  • Для рисков, которые невозможно передать в страхование, разрабатываются меры по их мониторингу и предупреждению.

Основные риски проекта, подлежащие страхованию

Риски на этапе проектирования судна

Риск Возможность страхования
Ошибки проектирования вследствие неверных исходных данных Частично

(покрытие ущерба имуществу, вызванного ошибками проектирования)

Риски на этапе постройки судна

Риск Возможность страхования
Повреждение или потеря грузов (основное оборудование) при транспортировке, погрузке/разгрузке или хранении Да
Пожары и взрывы при производстве корпусных конструкций, окрасочных и изоляционных работах, электромеханических монтажных работах, ПНР, достроечных работах у стенки, ходовых испытаниях и т.п. Да
Падение грузов и кранов на судно в разной степени готовности Да
Разрушение, просадка конструкций стапеля Да
Повреждение конструкций судна при использовании спуско-подъёмных тележек стапеля Да
Повреждение корпусных секций и систем при использовании низкорамных погрузчиков Да
Повреждение оборудования огнём при неправильном хранении Да
Частичное либо полное затопление отсеков судна в сухом или плавучем доке, у достроечной набережной в случае открытых вырезов в корпусе Да
Затопление судна у достроечной набережной или при проведении ходовых испытаний вследствие различных причин, включая пожар, взрыв, погодные условия, столкновение с другим судном или другим объектом, нарушением центровки судна и т.п. Да
Причинение вреда третьим лицам, например при ходовых испытаниях Да
Потеря прибыли из-за задержки сдачи судна, вызванной реализацией рисков гибели/повреждения грузов Частично

Покрытие требует отдельной проработки
Потеря прибыли из-за задержки сдачи судна, вызванной реализацией рисков причинения ущерба имуществу при строительстве судна Частично

Покрытие требует отдельной проработки

Риски на этапе эксплуатации судна

Риск Возможность страхования
Пожар, взрыв на судне с последующим затоплением/существенными повреждениями, буксировкой судна в порт для ремонта Да
Водотёчность корпуса судна вследствие износа, столкновения с другим судном, льдом, посадкой на мель и т.п. Да
Отказ систем и механизмов судна, включая основные движители, навигационное оборудование, системы управления, промысловое оборудование, грузоподъёмное оборудование и т.п. Да
Навал судна на неподвижное препятствие или другое судно Да
Намотка сетей на винт. Повреждение винто-рулевого оборудования, движителей и т.д. Да
Загрязнение окружающей среды вследствие сбросов, утечек из топливных систем Да
Затопление судна вследствие несоблюдения правил эксплуатации, выхода эксплуатационных параметров за нормативные пределы, недопустимый крен, осадка судна Да
Затопление судна из-за неблагоприятных гидрометеорологических и ледовых условий Да
Потеря /повреждение судна в результате военных рисков Да
Потеря прибыли из-за простоя судна, вызванного реализацией рисков причинения ущерба судну Частично

Покрытие требует отдельной проработки
Причинение вреда другим судам и членам их экипажей Да
Причинение вреда жизни, здоровью и имуществу экипажа судна Да
Потеря готовой продукции в результате аварии на судне Частично

Покрытие требует отдельной проработки
Потеря прибыли от отгруженной продукции в результате несостоятельности контрагентов (кредитный риск) Да
Причинение вреда жизни и здоровью потребителей в результате поставки некачественной продукции Да

 

Основные риски проекта, не подлежащие страхованию

Любой инвестиционный проект подвержен значительному количеству рисков, не подлежащих страхованию, причём часто подобные риски способны оказать более существенное негативное влияние на проект по сравнению с рисками, подлежащими страхованию.

Поэтому крайне необходимо их учитывать и должным образом реагировать на все риски (как подлежащие, так и не подлежащие страхованию).

Ниже приведены наиболее существенные риски Проекта, организация страхования которых (в силу их специфики) не представляется возможной.

 

Стадия проектирования судна

Риск Возможность страхования
Выбор неверной конструкции судна Нет
Выбор неправильных материалов корпуса Нет
Ошибки при выборе оборудования основных систем судна, включая основные движители, навигационное оборудование, системы управления, промысловое оборудование, грузоподъёмное оборудование и т.д. Нет
Устаревание оборудования вследствие увеличения сроков строительства, временного прекращения строительства. Окончание гарантийных обязательств поставщика оборудования Нет
Ограничение района мореплавания вследствие ошибок проекта, изменений условий окружающей среды, изменения требований нормативных документов Нет
Вступление в действие новых директивных документов, ограничивающих район действия, при сохранении существующих проектных решений Нет
Задержки в постройке судна и удорожание проекта вследствие ошибок в проекте и необходимости коррекции проекта и изменении конструкции, систем судна, находящегося в постройке Нет
Несоответствие проектной и реальной стоимости постройки судна Нет

 

Стадия постройки судна

Риск Возможность страхования
Неверная оценка возможностей и мощностей верфи, включая: существующее оборудование и условия его эксплуатации и пригодности для проекта, персонал, проектные мощности, загруженность верфи, сертификацию и т.п. Нет
Неверный выбор поставщиков оборудования, включая их загрузку и сертификацию (задержка в поставках) Нет
Неверный выбор подрядных организаций Нет
Отсутствие резервных мощностей на верфи в случае инцидента, например в окрасочном цехе или при падении крана Нет
Несоответствие эксплуатационных режимов судна, выявленных в ходе ПНР, ходовых и сдаточных испытаний Нет

 

Стадия эксплуатации судна

Риск Возможность страхования
Недостижение планируемых показателей по объему промысла и выручки Нет
Потеря прибыли из-за простоя судна, вызванного неблагоприятными действиями властей (запреты, ограничения, санкции, задержание, наложение ареста и т.п.) Нет
Потеря прибыли из-за простоя судна, вызванного неблагоприятными погодными условиями Нет

Существуют альтернативные методы финансирования риска
Потеря готовой продукции в результате ошибок и упущений при эксплуатации Нет

 

Библиографический список:

  1. Постановление Правительства РФ от 25 мая 2017 г. N 633 «О требованиях к объектам инвестиций и инвестиционным проектам в области рыболовства, а также о порядке расчета обеспечения реализации указанных инвестиционных проектов» (с изменениями и дополнениями)
  2. Строительство рыболовных судов для получения инвестиционных квот http://ruspelagic.ru/stroitelstvo-rybolovnykh-sudov-dlya-polucheniya-investitsionnykh-kvot

Управление рисками при проектировании и постройке промыслового судна Читать далее »

Особенности развития стартапов в условиях инновационной экономики

Введение

Сейчас век информации, время инновационных решений и технологий, глобальной цифровизации. Научно-технический прогресс постоянно ускоряется и с каждым годом количество информации, технологий и научных открытий становится в разы больше, нежели в предыдущие года. Большинство этих открытий меняет жизни людей в лучшую сторону, в связи с чем имеют потенциал высокой монетизации. В данных условиях знания и научные открытия становятся одним из важнейших конкурентных преимуществ в деятельности государств и их компаний. Инновации являются драйвером экономического развития стран и обеспечивают им качественный уровень жизни, в связи с чем идет активнейший тренд на развитие инновационной экономики.

При осуществлении НИОКР есть два пути действия: продать исключительное право на РИД, либо коммерциализировать его самостоятельно. Коммерциализация объектов интеллектуальной собственности по сути своей означает начало собственного бизнеса, который на первой стадии развития именуется «стартап». Чем больше в стране будет возникать стартапов, тем выше вероятность появления прорывной технологии, способной как внести существенный вклад в ВВП, так и повысить инвестиционную привлекательность страны, создать имидж государства, активно развивающего сферу НИОКР, и как результат сделать экономику более эффективной, а уровень жизни граждан более высоким.

 

История становления инноваций и инновационной экономики

Так как инновационная экономика строится на информации, преобразуемой в практически-применимые результаты интеллектуальной деятельности, то такой тип экономики возможен лишь в постиндустриальном обществе. Понятие инновационной экономики впервые ввел Йозеф Шумпетер в начале XX века в работе «Теория экономического развития» [2]. «Э. Тоффлер указывает начало инновационной экономики в 1956 году», в связи с появлением нового типа экономики, при котором «белые воротнички» количественно в разы превзошли «синих воротничков» [1]. «Инновация — нововведение в области техники, технологии, организации труда или управления, основанное на использовании достижений науки и передового опыта, обеспечивающее качественное повышение эффективности производственной системы или качества продукции» [3]. Стоит отметить, что инновация в отличии от новации обязательно должна быть внедрена в процесс производства. Российский ученый А.И. Пригожин предложил классификацию инноваций на основе следующих признаков:

  • распространенность;
  • место в производственном процессе;
  • преемственность;
  • ожидаемый охват доли рынка;
  • степень новизны и инновационный потенциал.
  • также можно классифицировать инновации по следующим основаниям:
  • по степени воздействия на экономику;
  • по уровню воздействия на процесс производства;
  • по уровню воздействия на факторы производства;
  • по области применения;
  • по причинам возникновения;
  • по характеру удовлетворяемых потребностей [4].

Подобных классификаций очень много, но главное, что на инновациях строится современная эффективная экономика. На основании вышесказанного, инновационная экономика- это тип постиндустриальной экономики, главным источником создания богатства в которой выступают инновации. И как уже было сказано, стартапы выступают одним из самых эффективных и часто используемых каналов трансфера инноваций от создателей в экономику и общество.

 

Состояние и проблемы отрасли стартапов в России, сравнительная статистика с США

По данным Росстата за 2021 год в России доля малого и среднего предпринимательства составила 20,8% от ВВП. Данная цифра является небольшой, особенно если сравнивать с другими странами: США- 52%, ЕС- 67%, Япония- 55%, Китай- 60%[5]. Это является показателем того, что предпринимательство у нас в стране развито действительно слабо: отрасль новая, в связи с чем люди боятся делать бизнес, что ведет к отсутствию предпринимательской культуры в стране. В той же Японии людей с детства учат мыслить креативно, видеть в бизнесе не риски, а возможности. России же только предстоит развиваться в данном направлении, что потребует качественного изменения отрасли образования, но об этом позже. В России также невысок уровень инфраструктуры для создания бизнеса. На данный момент в России функционирует 363 бизнес-инкубатора и акселератора, которые распределены между регионами очень неравномерно. В 36 субъектах РФ нет ни одного бизнес-инкубатора, а вузовские акселераторы присутствуют лишь в 9 регионах из 85 [6]. Для сравнения в США функционирует 2300 бизнес-инкубаторов и акселераторов [7], что лишний раз подтверждает мировое лидерство страны в создании условий для развития предпринимательства. США- страна предпринимателей.

Очень важную роль в становлении высокотехнологичных стартапов играют венчурные инвестиции. Иностранные венчурные инвесторы в связи с текущей политической ситуацией практически перестали вкладываться в российские стартапы. За 2022 год российский венчурный рынок упал в 2 раза (118 сделок против 221 в 2021 году, а объем привлеченных средств сократился на 57% до $1,1 млрд. по данным «Коммерсантъ»). Для сравнения за 2021 год стартапы США привлекли $329 млрд. венчурных инвестиций [8]. И хотя на 2023 год прогнозируют рост российского венчурного рынка, нынешние реалии таковы, что финансирование инноваций в отрасли стартапов России находится на критически низком уровне в условиях, когда инновационное развитие является главным ключом к спасению российской экономики от назревающего кризиса.

 

Основные проблемы отрасли стартапов в РФ

Все вышеперечисленные факты свидетельствуют о недостаточном уровне поддержки предпринимательской деятельности в стране, деятельности, способной приносить колоссальные результаты как предпринимателю, так и государственной экономике.

Можно выделить следующие основные проблемы, препятствующие эффективному развитию стартап-индустрии в стране:

  • низкая предпринимательская культура в стране;
  • нехватка мер государственной поддержки предпринимателей (конечно последние годы таких мер становится все больше, но их все равно не достаточно);
  • недостаточно развитая предпринимательская инфраструктура. Позитивная динамика есть и здесь, но количества инкубаторов, акселераторов, технопарков и других объектов, направленных на помощь во взращивании стартапа, критически недостаточно, особенно в регионах.
  • малое количество венчурных фондов и сложности в привлечении инвесторов по причине низкого уровня доверия к сфере бизнеса. Также в текущей политической обстановке из России ушли почти все иностранные инвесторы, что снизило российский рынок венчурных инвестиций в 2 раза;
  • слабо развитая информационная база о компаниях, которые могут быть заинтересованы в привлечении инвесторов;
  • нехватка высококвалифицированных специалистов в сфере инноваций и бизнеса, в том числе, управленцев венчурными фондами. Также нехватка компетентных наставников для помощи молодым предпринимателям.
  • нежелание многих компаний внедрять инновации в свою деятельность, что делает невостребованными многие стартапы и препятствует развитию инновационной экономики в стране;
  • устаревшая система образования, не дающая детям возможности быть креативными, совершать ошибки и самостоятельно принимать решения. данный образовательный процесс не прививает детям стремления к созданию чего-то нового и не показывает плюсы создания бизнеса;
  • нехватка информации и программ по обучению защите и коммерциализации нематериальных активов, что также становится барьером при поиске эффективных путей внедрения инноваций. Тут стоит сказать, что в целом сфера интеллектуальной собственности в стране мало развита и многие предприниматели даже не знают о том, что свои нематериальные активы нужно защищать, а те, кто знает зачастую не обладают необходимой информацией для правильного осуществления данного процесса. Естественно из этого следует и недополучение прибыли по причине отсутствия качественной оценки нематериальных активов и неприменения стратегий эффективной коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности.

 

Рекомендации по содействию развитию стартапов и инноваций в России

Все перечисленные выше проблемы действительно тормозят инновационное развитие экономики России, не позволяют креативным людям реализовывать все свои идеи максимально эффективно. В первую очередь необходимо заняться пересмотром системы образования. Надо учить детей быть самостоятельными, не бояться рисковать, принимать решения, быть созидателями, а не потребителями, коих сейчас и так очень много. Образование нужно делать более жизненно-применимым, учить детей финансовой грамотности, истинным ценностям, лидерству, уважению, основам успешной коммуникации, инициативности, ответственности, командной работе и т.д. Процесс образования стоит выстраивать с опорой на практику, привлекать преподавателей-экспертов из данной сферы, давать больше практических кейсов и меньше сухой теории, особенно по предметам непрофильным и не имеющим отношения к будущей профессиональной деятельности. Нужно воспитывать людей, меняющих этот мир, которые хотят и могут давать большую ценность национальной инновационной экономике и поднимать нацию до уровня передового общества.

Нужно уделить большое внимание сфере интеллектуальной собственности, которая становится все более востребованной с ускорением научно-технического прогресса. При этом текущая ситуация такова, что большинство людей не имеют представления о таком понятиях как РИД (результаты интеллектуальной деятельности) или ОИС (объекты интеллектуальной собственности), тем более, не знают как защитить свои нематериальные активы. Это действительно страшно в век технологий, когда идея становится наикрупнейшей ценностью при правильной ее реализации. Эти аргументы подтверждают необходимость образования населения в сфере интеллектуальной собственности.

Важным аспектом для развития стартапов в реалиях инновационной экономики выступает государственная поддержка. Меры поддержки предпринимателей набирают обороты, нужно и дальше ускорять эти тенденции, предоставляя многим перспективным проектам различного рода поддержку. А создание новых венчурных фондов даст ту самую финансовую поддержку проектам и позволит большему количеству предпринимателей представить миру свои разработки.

Для создания условий качественной реализации высокотехнологичных стартапов нужно развивать бизнес-инфраструктуру. Требуется больше бизнес-инкубаторов, акселераторов, технопарков, особенно в регионах, некоторые из которых обделены данной инфраструктурой. Именно инкубаторы и акселераторы оказывают неоценимую менторскую и иногда материальную поддержку в процессе становления стартапа от стадии посева и до масштабируемого крупного бизнеса.

 

Выводы

Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод, что в нынешних условиях инновационной экономики сектор малого и среднего предпринимательства является ключевым фактором экономического благополучия страны. В России сфера предпринимательства на данный момент только развивается, имея много барьеров, устранение которых является одной из приоритетных задач для роста в стране инновационной деятельности и для вывода экономики России на новый уровень эффективности. А для качественного роста уровня инновационного развития государства одной из первоочередных задач является повышение грамотности населения в сфере интеллектуальной собственности и взращивание большого количества экспертов в области коммерциализации и защиты нематериальных активов.

Библиографический список:

  1. Тоффлер, Э. Третья волна, 1980 г. — М.: АСТ, 2010 г. — 784 с.
  2. Чайковская, Н.В., Панягина, А.Е. Сущность инноваций: основные теоретические подходы // Журнал «Современная экономика: проблемы, тенденции, перспективы» 2011 г., №4
  3. Что такое инновации // Электронный ресурс URL: https://mipt.ru/diht/public/innovation.php. (дата обращения 17.01.2023)
  4. Классификация и виды инноваций // Электронный ресурс URL: https://www.grandars.ru/student/menedzhment/vidy-innovaciy.html (дата обращения 17.01.2023)
  5. Значение малого и среднего бизнеса // Электронный ресурс URL:. (Дата обращения: 18.01.2023).
  6. Карта акселераторов и бизнес-инкубаторов в РФ // Электронный ресурс URL: http://www.oneup.ru/analytics/innomap (Дата обращения: 05.11.2022)
  7. Accelerators & Incubators in United States //Электронный ресурс URL: https://tracxn.com/d/investor-lists/Accelerators-&-Incubators-in-United-States (дата обращения 19.01.2023)
  8. Венчурные инвестиции в США // Электронный ресурс URL: https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения 19.01.2023)

Особенности развития стартапов в условиях инновационной экономики Читать далее »

Сравнительная характеристика методик оценки уровня цифровизации бизнеса

Введение

В век современных информационных технологий и инновационных бизнес-моделей ритм жизни ускоряется все более быстрыми темпами. В связи с этим меняются и ожидания потребителей: на приобретение более качественных товаров и услуг они хотят тратить меньше усилий и времени.

По этой причине предприятиям необходимо адаптировать свои производства под растущие требования потребителя. А для этого такого традиционного подхода, как автоматизация производства, зачастую бывает недостаточно. Необходимы новые решения, которые позволят оптимизировать управление бизнес-процессами предприятия с целью повышения его конкурентоспособности. В качестве таких решений, может быть внедрение цифровых моделей, способных повысить скорость принятия управленческих решений, а также расширить варианты развития производства и повысить качество контроля. Для проведения подобных изменений требуется не только совокупность технической, научной и предпринимательской работы, но и творческий подход.

Благодаря цифровизации бизнеса решается ряд проблем, связанных с функционированием современного предприятия. К ним можно отнести повышение эффективности работы, снижение производственных, общехозяйственных и коммерческих затрат, повышение конкурентоспособности, развитие потенциала сотрудников, расширение бизнеса и освоение новых сегментов экономики.

С течением времени «цифровая зрелость» становится обычным показателем. При этом все процессы, связанные с формированием цифрового пространства, определяют основные направления необходимых улучшений с учетом выявленных слабых сторон. Кроме того, цифровизация способна вызвать рост экономики и ее основного индикатора – ВВП.

Существуют разные научные и прикладные подходы, связанные с попытками оценить цифровизацию экономики. В официальной статистике существует один набор показателей, в национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» — другой набор показателей, многие научно-исследовательские структуры разрабатывают свой набор показателей, формируют интегральные показатели, проводят межрегиональные сравнения. В целом в настоящий момент собираемые показатели и аналитические выводы могут существенно отличаться, что затрудняет понимание реального состояния цифровой экономики.

Цель исследования. Цель исследования состоит в выделении и обосновании проблем, связанных с оценкой уровня цифровизации экономики, а также выделении основных факторов, влияющих на уровень цифровизации бизнеса и оценке степени их влияния на интегральный показатель цифровизации бизнеса.

 

Материал и методы исследования

Многие эксперты, аналитики и ученые [5, 10, 11] отмечают важность развития цифровых технологий, способность глобальной цифровизации вызвать ускоренный рост экономики и ее основного индикатора ВВП. В связи с этим возникает вопрос об измерении уровня цифровизации экономики и бизнеса и об оценке количественного влияния цифровизации на экономику и ее результирующие показатели. В настоящее время существует множество работ, связанных с подходами к измерению уровня развития цифровой экономики [4, 7, 8, 9]. Интересными представляются когнитивные факторные модели [12], позволяющие в динамике оценить количественное влияние факторов на интегральный показатель. Однако, в официальной статистике сегодня отражаются только первичные, достаточно простые показатели, характеризующие отдельные аспекты цифровизации. К ним можно отнести использование организациями компьютеров, серверов, глобальных информационных сетей, электронной почты, интернета с широкополосным доступом, наличие у организаций веб-сайтов и др. Практически все показатели имеют положительную динамику (рис.1).

 

Доля организаций, использующих ИКТ (некоторые виды, %)

Рис.1. Доля организаций, использующих ИКТ (некоторые виды, %)

Источник: построено авторами по данным Росстата [14]

 

По рисунку 1 видно, что доля компаний, использующих ИКТ, в течение анализируемого периода растет, однако в 2020 году наблюдается снижение рассматриваемых показателей. Данное изменение могло быть связано с тем, что для отрасли ИТ сложными стали первые месяцы пандемии. В начале 2020 года наблюдалось снижение объемов продаж и поставок по сравнению с началом 2019 года. К середине года вместе с массовым переходом на дистанционный режим работы и введения ограничений на передвижение ситуация в сфере ИТ-услуг и веб-сервисов изменилась. Это не позволило слишком резко упасть показателю использования ИКТ предприятиями.

Несмотря на возможность оценки такого показателя, как динамика использования предприятиями ИКТ, он характеризует динамику лишь с количественной стороны и не дает возможность оценить эффективность этого роста. К примеру, доля предприятий, использующих персональные компьютеры, с 2014 года варьируется от 92% до 93%, и прирост этого показателя практически нулевой. При этом эта динамика никак не коррелирует с тенденциями изменения производительности труда и ВВП (рис.2).

 

Индекс производительности труда в РФ и ВВП, %

Рис.2. Индекс производительности труда в РФ и ВВП, %

Источник: построено авторами по данным Росстата [13]

 

Также на пути к цифровизации экономики встает вопрос об обеспеченности работников предприятия персональными компьютерами, интернетом и другими ИКТ, которая, имея положительную динамику, все-таки остается на довольно низком уровне. Это подтверждает официальная статистика, согласно которой по итогам 2020 года на 100 работников в среднем по России приходилось по 57 компьютеров (рис. 3).

 

Число персональных компьютеров на 100 работников, всего, шт.

Рис.3.Число персональных компьютеров на 100 работников, всего, шт.

Источник: построено авторами по данным Росстата [14]

 

И третья проблема заключается в существующей неравномерности наличия и использования ИКТ по отраслям (видам экономической деятельности) и отдельным регионам Российской Федерации. Эта проблема также нашла отражение в трудах ученых [3, 6]. Это видно и по официальной статистике. Неравномерность использования Интернета по отдельным регионам представлена на рис. 4. В анализ включены регионы с максимальной и минимальной величиной показателя, а также средний показатель по стране.

 

Доля организаций, использующих интернет: фиксированный и мобильный, 2020 г., %

Рис.4. Доля организаций, использующих интернет: фиксированный и мобильный, 2020 г., %

Источник: построено авторами по данным Росстата [14]

 

Неравномерность использования инструментов ИКТ по отраслям (видам деятельности) представлена на рисунке 5. Для анализа выбраны отрасли с максимальными и минимальными показателями.

 

Доля предприятий, использующих инструменты ИКТ, по отраслям: а) строительство; б) деятельность по операциям с недвижимым имуществом; в) деятельность финансовая и страховая; г) образование высшее, подготовка кадров высшей квалификации, 2020, %

Рис. 5. Доля предприятий, использующих инструменты ИКТ, по отраслям: а) строительство; б) деятельность по операциям с недвижимым имуществом; в) деятельность финансовая и страховая; г) образование высшее, подготовка кадров высшей квалификации, 2020, %

Источник: составлено автором по данным Росстата [14]

 

При проведении сравнительного анализа уровня цифровизации регионов (отраслей) по первичным показателям, которые отражены в официальной статистике, часто нельзя сделать однозначный вывод, так как направленность, абсолютный уровень и динамика первичных показателей могут иметь разнонаправленный, противоречивый характер. Для этого обычно используют либо весовые характеристики важности для показателей и дают обобщенную количественную оценку, либо формируют интегральный показатель.

Поскольку цифровизация является многофакторным процессом, то, как было упомянуто ранее, возникает проблема ее оценки. Были предложены разные подходы к оценке уровня цифровизации экономики. У каждой научно-исследовательской структуры свой набор показателей (табл. 1). Эти наборы показателей могут различаться в формировании оценки (например, простая сумма баллов либо выделение оценочных уровней), в способах проведения оценки (например, самооценка, экспертное оценивание, сравнительная оценка). Все разрабатываемые методики могут существенно отличаться друг от друга, что затрудняет понимание реального состояния цифровой экономики на сегодняшний день и ее перспективы на ближайшие десятилетия.

Кроме расчёта отдельных показателей, отражающих положение цифровизации бизнеса, необходимы интегральные оценки уровня развития цифровой экономики, которые позволят обобщенно оценить процессы цифровизации по разным срезам экономики или территориям.

 

Таблица 1. Сравнительная характеристика методик оценки уровня цифровизации бизнеса

Наименование / Авторы Число показателей Отрасль Оцениваемые категории Комментарий
Оценка уровня цифровизации промышленного предприятия

 

Бабкин А.В., Пестова А.Ю. (Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)

 19 — Трудовые ресурсы

Материально-техническое обеспечение

Цифровая инфраструктура предприятия

Программное обеспечение

Финансовые ресурсы

Организационно-управленческие показатели

 В рамках похода предложен алгоритм для оценки уровня цифровизации промышленного предприятия. Для этого были разработаны этапы оценки, а также предлагается использовать средние рыночные значения по каждому из выбранных параметров.

 
Оценка цифровой трансформации

 

Центр цифрового бизнеса MIT (MIT Center for Digital Business) и Capgemini Consulting

 9 Телеком

Транспорт

Торговля

Энергетика, химия

Фармацевтика и медицина

Промышленность

Государственные органы

Финансовые услуги (банки)

 Клиентский опыт

Операционные процессы

Бизнес-модели

 Помимо разработки методики оценки цифровизации бизнеса, в исследовании говорится о важности четко распределенного и сильного лидерства, которое должно быть во главе всех цифровых преобразований предприятия и определения ее стратегии в этих вопросах.
Модель цифровой зрелости

 

Компания Deloitte

 179 Телеком

Промышленность

Услуги

Логистика

Химия

Автомобилестроение

 Потребители

Стратегия

Технологии

Производство

Структура и культура организации

 К преимуществам методики относится то, что большое количество субэлементов позволяет дать наиболее точную оценку цифровой зрелости предприятия. Главный недостаток методики состоит в том, что усложняется процесс оценки и требуются большие затраты временного ресурса
Индекс цифровой трансформации

 

Аналитическое агентство Arthur D. Little

 23 Аэрокосмическая и ВПК

Промышленность

Автомобилестроение

Химия

Торговля

Финансовые услуги

Здравоохранение

Нефть и газ

Услуги

Телеком

Транспорт

Энергетика

 Стратегия и руководство

Продукты и сервисы

Управление клиентами

Операции и цепочки поставок

Корпоративные сервисы и контроль

Информационные технологии

Рабочее место и культура

 Оценивая каждую компанию, создается графический радар с указанием среднеотраслевых показателей и показателей “виртуальных звезд” или компаний в отрасли, которые добились максимальных успехов в цифровизации в рамках определенной категории.
Модель оценки цифровых способностей

 

Компания KPMG

 5 Финансовые услуги

Здравоохранение

ИТ

Промышленность

Торговля

Телеком

 Видение и стратегия

Цифровые таланты

Ключевые цифровые процессы

Гибкие источники и технологии

Руководство

 Результаты итоговой оценки, D. Little оформляются графически в виде радара, где каждый оценочный сектор имеет свой цвет
Цифровое пианино

 

Глобальный центр трансформации цифрового бизнеса

 7 Телеком Бизнес-модель

Организационная структура

Сотрудники

Процессы

ИТ-возможности

Предложения

Модель взаимодействия

 Методика предлагает определенное количество вопросов на каждую из этих категорий, по которым можно оценить степень цифрового развития и выражения каждой из этих категорий в конкретной организации.
Цифровые преобразования

 

Компания Ionology

 5 — Стратегия и культура

Персонал и клиенты

Процессы и инновации

Технологии

Данные и аналитика

 Основой для формирования траектории цифровой трансформации служит стратегия, реализованная на 7 принципах и являющаяся развитием ресурсной концепции:

— использовать данные для диагностики наилучших возможностей для роста бизнеса;

— уточнить, что хочет клиент;

— оценить конкурентов;

— составлять планы, которые достижимы с имеющимися ресурсами;

— оценивать свой базовый уровень;

— выбрать свое поведение;

— создать четкий план реализации стратегии.
Индекс зрелости Индустрии и 4.0 Acatech

 

Национальная академия наук и техники Германии

 4 Промышленность Ресурсы

Информационные системы

Культура

Организационная структура

 Используется усложненный метод расчета. Каждое из 4 ключевых направлений при расчете цифрового выражения стыкуется с этапами развития Индустрии 4.0. (информатизация, связанность, наглядность, прозрачность, предсказуемость, самокоррекция). Более того, полученный результат следует рассмотреть на каждом из функциональных областей предприятия (развитие, производство, логистика, обслуживание, маркетинг и продажи).
Оценка стратегических преобразований в процессе цифровой трансформации

 

Компания Команда-А (KMDA)

 6 Образование и наука

Телеком

Услуги

ИТ

Консалтинг

Маркетинг, реклама, PR

Промышленное производство

Банки

Торговля

Государственные органы

Нефть и газ

Строительство

Энергетика

Металлургия

Прочее

 Клиентоцентричность

Коллаборации

Данные

Инновации

Ценность

Люди

 Клиентоцентричность — цифровой клиентский сервис, омниканальность, цифровой маркетинг и коммуникации

Коллаборации — представление бизнеса как экосистемы, создание и развитие платформы для взаимодействия с партнерами

Данные — широкое применение аналитических инструментов, использование данных для адаптации продуктов и сервисов, поведенческий

маркетинг

Инновации — инновационная культура внутри компании, построение системы непрерывных улучшений и развития

Ценность — определение и построение системы управления ценностными предложениями

Люди — новые подходы к вовлечению и развитию сотрудников на основе цифровой культуры и мышления
Оценка цифровой зрелости

(ЦПУР)

 7 Государственные органы (апробировано на счетной Палате)

Образовательные учреждения (апробировано на Северо-Восточном Федеральном университете)

Коммерческие компании

 Организационная культура

Кадры

Процессы

Продукты

Модели

Данные

Инфраструктура и инструменты

 Оценка строится на формировании опросного листа исходя из сферы деятельности и особенностей организации, дальнейшем интервьюировании и интерпретации результатов

 

Необходимо отметить, что в настоящее время разработан рад методик, которые позволяют получить интегральные оценки уровня развития цифровой экономики применительно к разным срезам экономики, либо территорий.

Так Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ разработал индекс цифровизации бизнеса [1], в который вошли несколько показателей, в том числе обеспеченность организаций широкополосным доступом, степень использования облачных сервисов, RFID-технологий и ERP-систем. Исследование проводилось по нескольким странам (рис. 6).

 

Индекс цифровизации бизнеса по странам: 2019

Рис. 6. Индекс цифровизации бизнеса по странам: 2019

Источник: Статистический сборник «Индикаторы цифровой экономики», НИУ ВШЭ, 2021

 

Другое совместное исследование было проведено банком «Открытие», Московской школой управления «Сколково» и аналитическим центром НАФИ [2]. В исследовании отмечено, что несмотря на рост доли компаний, активно использующих цифровые технологии и интернет, индекс цифровизации бизнеса за последние полгода остался на прежнем уровне. Таковы результаты очередного совместного исследования банка «Открытие» и Московской школы управления СКОЛКОВО, посвященного готовности малого и среднего бизнеса к цифровой экономике (BDI – Business Digitalization Index).  Оператором исследования выступил Аналитический центр НАФИ.

Заказчик напоминает, что до появления Национального индекса развития цифровой экономики, в 2016-2018 гг. ежегодно формировался рейтинг субъектов России по уровню развития информационного общества. Он базировался на концепции региональной информатизации, утвержденной распоряжением Правительства № 2769-р от 29 декабря 2014 г.

 

Результаты исследования и их обсуждение

Проведем последовательную оценку первичных показателей на интегральное значение показателя цифровизации бизнеса. Массив данных представлен по регионам РФ. Первый фактор -широкополосный интернет (доля организаций, которые используют широкополосный интернет). Если посмотреть на диаграмму рассеивания, то можно сделать предварительный вывод о прямой связи между рассматриваемыми показателями. Оценка среднего значения для доли широкополосного интернета составила:

, то есть в среднем в РФ 82,921% организаций имеют доступ к широкополосному интернету.

Расчет ковариации:

Значение коэффициента линейной корреляции будет выглядеть так: .

Проведем проверку значимости коэффициента корреляции (уровень значимости α = 0,95):

Найдем критическую t-статистику:

Определим параметры уравнения регрессии, линейно: y = ax+b:

Получим, следующее уравнение зависимости индекса цифровизации бизнеса в регионах от степени охвата организаций широкополосным интернетом:

Определим достоверность регрессии:

Найдем значение среднего квадрата остатков:

Величина F-статистики равна:

Величина критического значения: . Представим на рис.7 графически зависимость Y (индекса цифровизации) от первого фактора (х1)

 

Разброс эмпирических данные и уравнение регрессии

Рис.7. Разброс эмпирических данные и уравнение регрессии

Источник: построено автором

 

Так как, , то полученная в ходе исследования зависимость индекса цифровизации бизнеса в регионах от степени охвата организаций широкополосным интернетом признается значимой с вероятностью 0,95.

Расчет параметров уравнения регрессии, коэффициента корреляции, ковариации, критической t-статистики показал наличие существенной связи между показателями с вероятностью 0,95.

По такой же схеме проведем оценку регрессионной зависимости цифровизации бизнеса и показателей: 1) доля организаций, использующих облачные технологии; 2) доля организаций, использующих RFID-технологий; 3) доля организаций, использующих ERP-системы для ведения бизнеса.

В таблице 2 представим полученные результаты регрессионного моделирования.

 

Таблица 2. Оценка параметров регрессионного моделирования основных факторов

Фактор влияния на развитие цифрового бизнеса Уравнение связи Коэффициент корреляции t-статистика F-статистика Вывод о значимости связи (при уровне α = 0,05)
Степень охвата организаций широкополосным интернетом 0,8507 14,654 214,735 Значим
Использование облачных технологий 0,7479 10,201 104,062 Значим
Использование RFID-технологий 0,5670 6,233 38,849 Значим
Использование ERP-систем 0,7083 9,085 82,544 Значим

 

Таким образом можно отобрать факторы для включения в интегральный показатель, который может отражать уровень цифровизации бизнеса, уровень развития цифровой экономики и другие аналогичные индексы. Именно предварительный качественный анализ первичных показателей (факторов) с последующей оценкой степени корреляции и степени тесноты связи позволит получить качественный интегральный показатель, используемый для оценки межрегиональных отличий в динамике уровня развития цифровой экономики.

 

Выводы

Алгоритмы исследований различных показателей и методики сведения их в интегральный весьма разнообразны. Проблема заключается в том, что сегодня мы имеем несколько «устаревший» ряд первичных показателей, используемый для оценки уровня развития цифровой экономики. Однако, резкое изменение статистической базы приведет к тому, что измерение цифровизации будет доступно только спустя определенное время (минимум год) и это будет моментное измерение (в точке), для прогнозирования развития нужно будет накопить показатели. Тем не менее существующая методика адекватна, может быть использована для прогноза, но нужны весовые коэффициенты, которые сдерживают развитие. Важен не только сам процесс цифровизации (методика). Производство требует товарной формы, связанной с цифровыми технологиями, что связано с неготовностью регионов, диспропорциями в развитии, неготовностью предприятий покупать цифровые технологии. По сути, методики оценивают не цифровую экономику, а уровень развития цифровых технологий.

Библиографический список:

  1. Абдрахманова, Г.И., Ковалева, Г.Г. Цифровизация бизнеса в России и за рубежом. Высшая школа экономики. Институт статистических исследований и экономики знаний. Бизнес информация: Цифровая экономика. Выпуск от 10.2019. URL: https://issek.hse.ru/data/2019/10/03/1542994758/NTI_N_146_03102019. pdf
  2. Аналитический центр НАФИ: Банк «Открытие»: пандемия не изменила индекс цифровизации компаний МСП. URL: https://nafi.ru/analytics/bank-otkrytie-pandemiya-ne-izmenila-indeks-tsifrovizatsii-kom- paniy-msb/.
  3. Архипова, М.Ю., Сиротин В.П. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России // Экономика региона. №3. URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/regionalnye-aspekty-razvitiya-informatsionno-kommunikatsionnyh-i-tsifrovyh-tehnologii-v-rossii.
  4. Бакуменко, Л.П., Минина, Е.А. Международный индекс цифровой экономики и общества (I-DESI): тенденции развития цифровых технологий // Статистика и экономика. № 17 (2). С. 40-54.
  5. Веселовский, М.Я., Измайлова, М.А., Абрашкин, М.С. Приоритеты и главные инструменты развития цифровой экономики России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). Т. 9. № 2. С. 192-199.
  6. Дубинина, М.Г. Неравномерность развития цифровой экономики в федеральных округах России // Управление наукой и наукометрия. 2019. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neravnomernost- razvitiya-tsifrovoy-ekonomiki-v-federalnyh-okrugah-rossii
  7. Елохов, А.М., Александрова, Т.В. Подходы к оценке результатов цифровой трансформации экономики России // Учет. Анализ. Аудит. № 6 (5). С. 24-35.
  8. Ершова, Т.В., Хохлов, Ю.Е., Шапошник, С.Б. Методика оценки уровня развития цифровой экономики как инструмент управления процессами цифровой трансформации // Управление развитием крупномасштабных систем: материалы одиннадцатой международной конференции. В 2-х томах / под общей редакцией С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. С. 198-200.
  9. Кузовкова, Т.А., Салютин,а Т.Ю., Кухаренко, Е.Г. Методические основы и результаты интегральной оценки цифрового развития экономики и общества // Век качества. № 3. С. 106-122.
  10. Лавриненко, Я.Б., Карягина, Т.В., Фомин, Р.В. Факторы и условия развития цифровой экономики в мире // Экономика устойчивого развития. № 1 (37). С. 34-37.
  11. Прохоров, П.Э. Подходы к измерению вклада цифровой экономики в валовой внутренний продукт Российской Федерации // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. № 5. С. 32-43.
  12. Суходолов, А.П., Слободняк, И.А., Маренко, В.А. Факторная модель оценки состояния цифровой экономики // Известия Уральского государственного экономического университета. Т. 20. № 1. С. 13-24.
  13. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Официальный сайт. Индекс производительности труда. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186?
  14. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Официальный сайт. Информационные и телекоммуникационные технологии. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14478

Сравнительная характеристика методик оценки уровня цифровизации бизнеса Читать далее »

Проблемы исчисления и взимания налога на добавленную стоимость в Российской Федерации

Введение

Налог на добавленную стоимость (НДС) является одним из основных налогов в Российской Федерации, который облагает товары и услуги, поставляемые на территории страны. Он представляет собой налог на конечного потребителя, взимаемый на каждом этапе производства и распространения товаров и услуг.

НДС представляет собой косвенный налог, поскольку включается в цену реализуемых товаров (работ, услуг): сумма НДС, исчисленная как процентная доля цены, увеличивает цену товаров (работ, услуг). Именно поэтому при уплате НДС юридический и фактический плательщики налога различаются.

К юридическим плательщикам (т.е. лицам, на которых НК возлагает обязанность по перечислению налога в бюджет) относят организации и индивидуальных предпринимателей, реализующие товары. А к фактическим плательщикам относят потребителей, то есть лица, которые покупают товары (работы, услуги) и уплачивают налог «из своего кармана» в составе цены [1].

В качестве объекта налогообложения признаны операции, совершаемые на территории Российской Федерации (перечисленные статьей 146 НК РФ):

  • реализация товаров (работ, услуг), передача имущественных прав. Реализацией в целях налогообложения признается передача права собственности на товары, результатов выполненных работ, оказание услуг как на возмездной, так и на безвозмездной основе по договорам купли-продажи, мены, поставки, подряда, выполнения работ, оказания услуг. Передача на безвозмездной основе признается реализацией;
  • передача товаров (выполнение работ, оказание услуг) для собственных нужд, расходы на которые не принимаются к вычету (в том числе через амортизационные отчисления) при исчислении налога на прибыль организаций;
  • выполнение строительно-монтажных работ для собственного потребления;
  • ввоз товаров на таможенную территорию Российской Федерации.

Важным элементом налога на добавленную стоимость считаются налоговые вычеты, то есть возмещение. Налоговые вычеты по НДС — это суммы налога, предъявленные налогоплательщику его поставщиками (подрядчиками) при приобретении товаров (работ, услуг), имущественных прав на территории РФ либо уплаченные налогоплательщиком при ввозе товаров на таможенную территорию РФ. Но суммы НДС могут рассматриваться как налоговые вычеты только в том случае, если они были предъявлены налогоплательщику при совершении операций в отношении товаров (работ, услуг, имущественных прав), приобретенные для осуществления операций, признаваемых объектами налогообложения НДС, а также для перепродажи. [2]

Основанием для налоговых вычетов являются счета-фактур, которые выставляются продавцами в соответствии со статьей 169 НК при приобретении налогоплательщиком товаров (работ, услуг, имущественных прав), а также при наличии соответствующих документов, установленных главой 21 НК.

Однако несмотря на то, что НДС является важным источником доходов для государства, существуют определенные проблемы, связанные с его исчислением и взиманием.

 

Результаты исследований

В этой статье мы рассмотрим некоторые из основных проблем, с которыми сталкиваются предприниматели и налоговые органы при применении НДС в России.

  1. Сложная система налогообложения

Система исчисления и взимания НДС в России является сложной и детализированной. Существуют различные ставки НДС (обычная ставка 20% и сниженные ставки 10% и 0%), а также специальные порядки расчета и уплаты налога для определенных категорий товаров и услуг. Это создает дополнительную административную нагрузку для предпринимателей и требует от них детального понимания законодательства, чтобы избежать ошибок и налоговых рисков.

  1. Проблемы с точным определением базы налогообложения

Исчисление НДС основывается на понятии «добавленной стоимости», которое иногда может быть трудно определить. Особенно это относится к случаям, когда товары проходят через несколько этапов производства или когда услуги включают в себя использование различных материалов и ресурсов. Неопределенность в определении базы налогообложения может приводить к разногласиям между предпринимателями и налоговыми органами, а также к возможности налоговых споров и контроля.

  1. Проблемы с контролем и уклонением от уплаты НДС

Из-за сложной системы НДС и налоговых процедур, существует возможность для предпринимателей и компаний уклоняться от уплаты НДС и проводить налоговые махинации. Это создает серьезные проблемы для государственного бюджета и искажает конкуренцию на рынке.

Одной из основных проблем является использование фиктивных компаний и схем «отмывания» денег для скрытия доходов и избегания уплаты НДС.

Такие компании могут создаваться с целью оформления фиктивных сделок и передвижения средств между различными счетами для затруднения аудита и контроля. Это создает неравные условия для честных предпринимателей и снижает объемы доходов, получаемых государством от НДС.

Другой распространенной практикой является недекларация или недостаточная декларация доходов и оборотов, что позволяет предпринимателям сократить сумму НДС, которую они обязаны уплатить. Это может быть осуществлено путем недооценки стоимости товаров и услуг или использования неофициальных схем учета и расчетов. Такие действия приводят к значительным потерям для государственного бюджета и снижению финансовых ресурсов для развития страны.

  1. Административная нагрузка и бюрократические препятствия

Процесс исчисления и взимания НДС в России связан с большой административной нагрузкой для предпринимателей. Необходимо вести подробную бухгалтерию, заполнять налоговые декларации, представлять отчетность и своевременно уплачивать налоги. Более того, налоговые органы часто проводят проверки и аудиты, что дополнительно усложняет бизнес-процессы и требует больших временных и финансовых ресурсов со стороны предпринимателей.

  1. Высокий уровень налоговых рисков и споров

Сложная система НДС в России оставляет место для различных толкований и неоднозначностей, что может привести к разногласиям между предпринимателями и налоговыми органами. Налоговые споры становятся длительными и затратными процессами, которые отвлекают ресурсы и внимание предпринимателей от основной деятельности.

  1. Снижение конкурентоспособности предпринимателей

Высокие ставки НДС и сложности его исчисления могут создавать преграды для развития и конкуренции на рынке. Малые и средние предприятия, которые часто имеют ограниченные ресурсы и необходимость соблюдать налоговые обязательства, могут столкнуться с трудностями в ведении бизнеса и удержании конкурентных позиций.

Межценовая разница возникает в случае, когда стоимость товара или услуги, используемых для внутреннего потребления в стране, отличается от стоимости аналогичного товара или услуги, реализуемых на экспорт или импорт. Такая разница может возникать вследствие различных факторов, таких как различия в налоговой политике, ставках обмена валюты и других экономических факторах.[3]

В Российской Федерации начисление НДС с межценовой разницей регулируется Федеральным законом «О налоге на добавленную стоимость». Согласно законодательству, НДС начисляется на стоимость товаров и услуг, реализуемых на территории РФ, независимо от их происхождения.

В случае импорта товаров с межценовой разницей в РФ, начисление НДС происходит на таможенную стоимость товара, увеличенную на сумму таможенных пошлин, налогов и сборов, установленных в рамках таможенного регулирования. Таким образом, НДС начисляется на стоимость товара с учетом всех дополнительных расходов, связанных с его ввозом и растаможкой.

Однако, в случае реализации импортированных товаров на экспорт, предприятиям предоставляется право на возврат ранее уплаченного НДС при условии соблюдения определенных требований и процедур. Такой механизм компенсации позволяет снизить налоговую нагрузку на экспортеров и повысить их конкурентоспособность на мировом рынке.[4]

Важно отметить, что начисление НДС с межценовой разницей необходимо для обеспечения равноправия и справедливости в налоговой системе. Это позволяет устранить неконкурентные преимущества, которые могут возникать из-за различий в ценах на внутреннем и внешнем рынках.

НДС с межценовой разницей также способствует более эффективному контролю со стороны налоговых органов. Путем учета всех дополнительных расходов и налогов при импорте товаров, органы государственной власти могут более точно определить налоговую базу и предотвратить возможные попытки уклонения от уплаты НДС.

Кроме того,НДС с межценовой разницей способствует развитию внутреннего производства и экономики. За счет равных условий налогообложения как для внутренних, так и для импортированных товаров, налоговая система способствует созданию равных возможностей для предприятий и стимулирует развитие отечественных производителей.

Однако, следует отметить, что начисление НДС с межценовой разницей может быть сложным процессом для бизнеса, особенно для предприятий, занимающихся импортом товаров. Налоговые нормы и процедуры могут требовать дополнительного учета и документации, что может повлечь за собой дополнительные затраты на бухгалтерское и налоговое сопровождение.

Наряду с указанными преимуществами начисления НДС с межценовой разницей, следует также упомянуть о некоторых вызовах и сложностях, с которыми предприятия могут столкнуться при осуществлении данной процедуры.

Одной из главных сложностей является необходимость точного определения таможенной стоимости товара, учитывая все дополнительные расходы и налоги. Это требует тщательного анализа и документирования всех элементов стоимости, таких как транспортные и страховые расходы, таможенные пошлины и другие сборы. Некорректное определение стоимости может привести к ошибочному начислению НДС или даже к нарушению налогового законодательства.

Еще одной сложностью является необходимость соблюдения налоговых процедур и требований при возврате НДС на экспорт. Это включает в себя представление соответствующих документов, связанных с экспортом товаров, а также соблюдение сроков и процедур, установленных налоговыми органами. Нарушение данных требований может привести к отказу в возврате НДС или к штрафным санкциям.

Кроме того, начисление НДС с межценовой разницей может создавать дополнительную бюрократию и административные издержки для бизнеса. Предприятия должны уделять достаточное время и ресурсы на учет и отчетность в отношении НДС, что может быть дополнительным бременем для малых и средних предприятий.

В свете этих вызовов и сложностей, государство и налоговые органы должны обеспечить четкую и понятную налоговую политику, которая предоставляет бизнесу необходимые инструменты и руководство для правильного начисления НДС с межценовой разницей. Это может включать проведение информационных кампаний, обучение бухгалтеров и консультации со стороны налоговых экспертов.

Для более эффективного функционирования данной системы важно развивать сотрудничество между предприятиями и налоговыми органами. Коммуникация и взаимодействие между сторонами помогут разрешить возникающие вопросы и обеспечить более точное и справедливое начисление и уплату НДС.

Правительство Российской Федерации также может принимать меры для упрощения налоговой процедуры и уменьшения административной нагрузки на бизнес. Это может включать автоматизацию процесса сбора и анализа данных, предоставление четких руководств и рекомендаций, а также обучение предпринимателей и специалистов в области налогообложения.

Кроме того, участие России в международных налоговых соглашениях и организациях может также способствовать разработке единых стандартов и принципов начисления НДС с межценовой разницей. Это поможет уменьшить риски двойного налогообложения и создать благоприятные условия для международного бизнеса.

В целом, сущность начисления НДС с межценовой разницей в Российской Федерации заключается в обеспечении равноправия и справедливости в налоговой системе, поддержке отечественного производства и контроле за уплатой налогов. Однако, для эффективного функционирования данной системы необходимо учитывать сложности и вызовы, с которыми предприятия могут столкнуться, и предоставить им необходимую поддержку и руководство для соблюдения налоговых процедур.

В заключение, исчисление и взимание налога на добавленную стоимость (НДС) в Российской Федерации сталкивается с рядом проблем, таких как сложная система налогообложения, трудности в определении базы налогообложения, контроль и уклонение от уплаты НДС, административная нагрузка и бюрократические препятствия, высокий уровень налоговых рисков и споров, а также снижение конкурентоспособности предпринимателей. Для улучшения ситуации необходимы упрощение и улучшение налогового законодательства, сокращение административной нагрузки и упрощение процедур исчисления и взимания НДС.

Для решения данных проблем могут быть предприняты следующие меры:

  1. Упрощение налоговой системы

Упрощение системы налогообложения может включать уменьшение количества ставок НДС и упрощение процедур исчисления. Более простая и понятная система налогообложения способствует снижению ошибок и споров, а также уменьшает административную нагрузку для предпринимателей.

  1. Разъяснение и унификация правил исчисления НДС

Четкое определение базы налогообложения и унификация правил исчисления помогут предотвратить разногласия и споры между предпринимателями и налоговыми органами. Необходимо предоставить более детальные и ясные инструкции и руководства, чтобы предпринимателям было проще понимать и применять правила НДС.

  1. Улучшение контроля и борьбы с уклонением от уплаты НДС

Эффективный контроль со стороны налоговых органов может снизить возможности уклонения от уплаты НДС. Использование современных информационных технологий и автоматизации процессов могут помочь в обнаружении налоговых нарушений и улучшении эффективности проверок.

  1. Повышение налоговой осведомленности и образования

Образовательные программы и семинары для предпринимателей и налоговых служащих могут способствовать повышению понимания законодательства и правил исчисления НДС. Улучшение налоговой осведомленности поможет уменьшить количество ошибок и налоговых споров.

  1. Поддержка для малого и среднего бизнеса

Субъектам малого и среднего предпринимательства можно предоставить дополнительную поддержку, включая упрощенные процедуры исчисления НДС, консультационные услуги и субсидии. Это поможет снизить барьеры для развития бизнеса и повысит конкурентоспособность предпринимателей.

Кроме того, важно проводить регулярные обзоры и анализы существующей системы НДС, с учетом мнения предпринимателей и экспертов, чтобы выявлять и устранять недостатки и проблемы. Также необходимо усилить контроль за исполнением налоговых обязательств и бороться с уклонением от уплаты налогов.

 

Выводы

Улучшение налоговой системы и процедур НДС будет способствовать развитию предпринимательства, повышению инвестиционной привлекательности страны и укреплению делового климата в Российской Федерации.

В итоге, усовершенствование системы исчисления и взимания налога на добавленную стоимость является важным шагом в направлении развития прозрачной, справедливой и конкурентоспособной экономики, способствуя устойчивому росту и процветанию Российской Федерации.

Библиографический список:

  1. Аксенова, А.А. Исторический аспект формирования и эволюции принципов налогообложения // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2010. № 3. С. 11-14.
  2. Аксенова, А.А. Налогообложение доходов физических лиц: индивидуальное или семейное? // Интернет-журнал Науковедение. 2013. № 6 (19). С. 1.
  3. Аронов, А.В., Кашин, В.А. Налоговая политика и налоговое администрирование: учеб. пособие / А.В. Аронов, В.А. Кашин. М.: ИН-ФРА, 2013. 298 с.
  4. Лыкова, Л. Н. Налоги и налогообложение: учебник и практикум для академического бакалавриата / Л. Н. Лыкова. — Москва: Юрайт, 2015. — 282 с.

Проблемы исчисления и взимания налога на добавленную стоимость в Российской Федерации Читать далее »

Социальные аспекты экономического конфликта в региональном современном обществе

Введение

В настоящее время события и явления зачастую обуславливают характер социально-экономических процессов. Повторяющиеся полномочия, громоздкий документооборот, двойственность законодательства затормаживают развитие государства, содействуют усилению противоречий.

Тема управления экономическими конфликтами весьма актуальна. Поскольку названные черты современной системы взаимодействия провоцируют на появление противоречивых ситуаций. Более всего тенденции на введение цифровых, электронных технологий и ресурсов сопровождаются непониманием хозяйствующих субъектов относительно их использования.

Несколько лет назад Всемирный Банк опубликовал доклад о цифровой экономике и влиянии на развитие экономики государства. Исследователи пришли к выводу, что цифровизация приносит свои дивиденды, особенно это выражается в росте производительности труда, повышении конкурентных преимуществ, снижении затрат производства, создании и модернизации рабочих мест, что способствует удовлетворению потребностей и сокращению бедности среди населения [1. с. 6].

Цель исследования: исследование управления экономическими конфликтами при совершенствовании инструментов инфраструктуры цифровизации в регионе.

 

Материалы и методы исследования

Применение управленческих решений в целях снижения негативных последствий от цифровой инфраструктуры, направленных на гармонизацию взаимодействия и нивелирование противоречий, призвано стать методом управления экономическими конфликтами, что, в свою очередь, будет способствовать обеспечению экономической безопасности. Авторами предложены направления по совершенствованию инструментов региональной экономической безопасности.

В исследовании использованы научные мнения авторов по влиянию на развитие экономики нашего государства.

 

Результаты исследования и их обсуждения

Как и любая другая система, которая проходит этапы адаптации и внедрения во все сферы жизнедеятельности, цифровизация имеет экономический и социальный эффект [1. с. 6].

В последние годы вышло множество работ, посвященных различным негативным эффектам цифровизации: усиливающемуся государственному и корпоративному контролю над жизнью граждан, растущему экономическому неравенству и непрозрачности цифровых алгоритмов управления. Большинство подобных исследований посвящено государствам, которые в различных индексах относят к демократиям [2. с. 74].

Выработка решений, направленных на менеджмент предоставления услуг в цифровом формате, порождает дальнейшие шаги по управлению несбалансированной систем спроса и предложения. С одной стороны, государство предоставляет эти услуги, с другой стороны, происходит контролирование действий населения.

Развитие цифровой инфраструктуры создало условия для обработки «цифровых следов», оставленные гражданином в различных сферах (счета, налоги, кредиты, штрафы, покупки, интернет-поиск) [2. с. 77].

Эпоха цифровизации, индустрия 4.0 призвана сгладить возникающие коллизии, упростить отношения между государством и населением. С другой стороны, до конца неоформленная российская цифровая среда не всегда справляется с запросами пользователей, отчего возникают конфликты.

В широком смысле конфликт означает столкновение, серьезные разногласия, споры [3]. Именно для урегулирования подобных ситуаций необходимы управленческие решения по управлению конфликтами, по снижению напряженности между субъектами конфликта.

Что же касается экономических конфликтов, то можно принять позицию исследователя Асадова А.Н.

Экономические конфликты – это столкновение экономических интересов субъектов хозяйственной деятельности. Экономические интересы субъекта включают все материализованные и нематериальные ценности, обладающие для него положительной экономической значимостью [4. с. 33].

Проведенные в настоящее время исследования конфликтов в экономической сфере позволяют выделить следующие причины экономических конфликтов, которые наиболее актуальны в этой области [4. с. 37-38]:

  • владение собственностью: «собственнические» конфликты обостряются на почве приватизационных процессов, которых были весьма популярны в 90-е годы и остаются на повестке дня до сих пор, пусть и не повсеместно. Данные явления связаны с разбалансированным развитием территориальных единиц нашего государства. Дисбаланс регионов вносит свой вклад в разворачивание экономических конфликтов, основанных на привлечении и отчуждении прав на собственность.

Кроме того, разная по структуре экономика, экономические санкции и ограничения, начиная с 2014 года, спровоцировали уход с рынка игроков – мелких и средних предпринимателей. Одних поглотили более крупные компании, другие же, не выдержав конкуренции и финансовой нагрузки признали себя банкротами;

  • разность во взглядах на воздействие на экономические процессы: именно данный вид конфликтов наиболее распространён. Он включает как лоббирование интересов в государственных органах, выстраивание конкурентоспособных и антиконкурентных цепочек на рынках сбыта, проведение незаконных закупочных процедур;
  • дисбаланс в уровне финансового, человеческого, производственного потенциала;
  • несовершенства в российском законодательстве, который имеет как пробелы, коллизии, так и различные взгляды трактователей на определенную норму.

Названная выше типология экономических конфликтов позволяет определить экономические конфликты как появление конфликтов интересов хозяйствующих структур в различных сферах экономики.

Цифровые технологии подразумевают их доступность и возможность применения в нескольких отраслях экономики. Ключевыми отраслями принято считать здравоохранение, образование, промышленность, социальную сферу [5. с. 207].

На наш взгляд, на сегодняшний день в период усугубления процессов цифровизации на повестку дня выходит предоставление государственных услуг посредством электронно-цифровых сервисов, а также содействие предприятиям в их инвестиционной политике через финансовую поддержку.

К последнему тезису, в качестве примера, приведем работу государственной информационной системы промышленности (ГИСП), которая предполагает устойчивую работу предприятия с помощью доступных методов организации производственного процесса: от участия в конкурсах на получение инструментов поддержки до обеспечения закупочной деятельности между предприятиями [6. с. 19].

С одной стороны, ГИСП направлена на избежание коррупционных и человеческих факторов. А с другой стороны, возникают непонимания алгоритма представления информации, затяжной временной период рассмотрения заявок, вследствие чего наблюдается тенденция к снижению заинтересованности использования системы.

Другим примером экономического конфликта является взаимодействие населения и государства, который появляется незамедлительно в момент эксплуатации объектов коммунальной среды.

Исследователи Ветрова Е.А. и Кабанова Е.Е. считают, что наиболее явные черты, характеризующие экономические конфликты в указанной области, представляют собой построение взаимоотношений между акторами процесса управления жилым фондом [7. с. 16].

Ежедневно в жилищно-коммунальном хозяйстве происходят процессы, возникающие по вопросам начисление коммунальных платежей, удобством пользования и владения общедомовыми помещениями и территориями, а также «переманивание» клиентов управляющими компаниями.

Результатом становится повышение тарифов, неурядицы с начислением и платой платы за имущество, а, следовательно, снижение объемов выполненных обязательств перед поставщиками услуг (энергосберегающими компаниями).

На сегодняшний день усугубляются данные конфликты и несформированной базой знаний поставщиков и потребителей услуг. Вследствие этого противоречивые ситуации носят постоянный характер [4. с. 21].

Для урегулирования подобных конфликтов призвана стать государственная информационная система жилищно-коммунального хозяйства, которая нацелена на обеспечение доступа населения к информации о деятельности организаций коммунального хозяйства, стоимости услуг, установления тарифов и т.д. [8]. Ежедневно в систему поступает более 12 млн запросов. Однако, поскольку не каждый житель имеет возможность выйти в информационно-коммуникационную сеть «Интернет», доступ к системе ограничен.

Другим важным экономическим конфликтом можно считать взаимодействие государства в виде налоговых органов и население в виде физических и юридических лиц.

Стоит отметить, что еще одной из причин совершения правонарушений является сложность налогового законодательства. В этой связи физические и юридические лица могут просто не знать о том, какие платежи необходимо совершить, вследствие чего осуществляется правонарушение с неосторожной формой вины. В целях минимизации правонарушений налоговые органы проводят постоянный мониторинг за ведением и учетом бухгалтерской отчетности [9. с.11; 10].

Приведенные примеры иллюстрируют наличие как коллизий в российском законодательстве, так и отдельных неточностей в составлении алгоритмов представления и запросов информации, которые содержатся в информационных цифровых системах.

Казалось бы, для таких сфер как ЖКХ, промышленность, налоговое право характерны различные правонарушения, существуют риски возникновения экономических конфликтов. Однако, и такая сфера экономики как образование – не исключение.

Одной из разновидностей мошенничества в образовании является отсутствие оплаты за сертификат участия в образовательном процессе в первоначальной стоимости обучения [11. c.19].

Если рассматривать взаимодействие государства и населения, то в первую очередь, данная коммуникация находится в ведении региональной и муниципальной власти [12].

Целью осуществления полномочий на региональном уровне служит именно удовлетворение потребностей населения, а также условий передвижения товаров и людей по территории региона, поэтому регионы, глядя на федеральный уровень власти, создают определенную систему коммуникаций между всеми игроками [13. c. 50].

Применение управленческих решений в целях снижения негативных последствий от цифровой инфраструктуры, направленных на гармонизацию взаимодействия и нивелирование противоречий, призвано стать методом управления экономическими конфликтами.

При этом необходимо рассматривать управление экономическими конфликтами как целостную систему взаимосвязей, которой присущи внешние и внутренние факторы развития.

Упорядоченный состав факторов внутреннего контура развития придает определенный шаг в постановке целей и задач развития экономики посредством свободных инвестиционных ниш и при участии институциональных институтов развития. Внешний контур совмещает такие факторы, как бюджетная обеспеченность, способность к обеспечению выполнения обязательств, в том числе посредством инструментов инфраструктуры цифровизации [14. с. 58].

 

Выводы

Таким образом, для управления экономическими конфликтами российская государственность использует различные виды цифровой коммуникации, которые как предоставляют услуги, так и выполняют некие контрольные функции. При этом сама система не совершенна: наблюдаются внутренние конфликты в самом управлении цифровыми инструментами. В целях нивелирования их требуется совершенствование законодательства и применение единых алгоритмов передачи информации.

При совершенствовании инструментов региональной экономической безопасности [15] необходимо уделить внимание:

  1. применению аналогичных с федеральным уровнем решений по обеспечению внутренней целостности;
  2. финансирование институтов развития, осуществляющих функции «экономических безопасников», за счет средств регионального бюджета или на принципах софинансирования (федеральный и региональные бюджеты совместно);
  3. гармонизации пространственных региональных узких мест, которые могут дать сбой как в удовлетворении потребностей населению, так и в обеспечении экономической стабильности;
  4. создание новой институциональной среды, которая, в свою очередь, оказывала содействие в развитии конкурентоспособности российских предприятий, повышении их инновационной активности и стремлении к технологическому суверенитету [16, 17];
  5. снижение зависимости от количества созданных структур и передачи ресурсов на местный уровень для стабилизации экономической ситуации и уменьшения дифференциации субъектов Российской Федерации [12. c. 52].

Библиографический список:

  1. Баженов, С И. Цифровая трансформация экономической безопасности (на примере Свердловской области) // Региональная экономика и управление: электронный журнал. 2021. №1(65). С.5-7.
  2. Балаян, А.А., Томин, Л.В. Политические эффекты цифровой трансформации городского управления (на примере Москвы) // В сборнике: Герценовские чтения: Россия-2021. Актуальные вопросы политического знания. Сборник материалов научно-практической конференции. Под общей редакцией
    Л.А. Гайнутдиновой. Санкт-Петербург. 2021. С. 74-81.
  3. Конфликт // Режим доступа: URL: https://slovarozhegova.ru/word.php?wordid=11817 (дата обращения 26.01.2023).
  4. Асадов, А.Н. Управление конфликтами в организации: учебное пособие // Санкт-Петербург. 2018. 103 с.
  5. Баженов, С И., Голоха, Д.Д., Новикова, К.А. Внедрение сквозных технологий в регионах Уральского Федерального Округа // Бизнес. Образование. Право. 2021. № 3(56). С.205-209.
  6. Баженов, С И. Методология цифровой финансовой устойчивости. // Современные технологии управления. 2021. № 3(96). С. 16-19.
  7. Ветрова, Е.А., Кабанова, Е.Е. Специфика конфликтов между жителями муниципальных образований и органами управления жилищно-коммунальным хозяйством // Социально-экономические явления и процессы. 2017. Т. 12. № 3. С. 16-22.
  8. Государственная информационная система жилищно-коммунального хозяйства [Электронный ресурс] / Режим доступа: URL: https://dom.gosuslugi.ru/#!/main (дата обращения 26.01.2023).
  9. Баженов, С И. Налоговая политика – экономическая безопасность государств // На страже экономики. 2022. № 1(20). С. 8-15.
  10. Баженов, С И, Ганга, В.С. Налоговая политика – экономическая безопасность государства // Материалы ежегодной Всероссийской научно-практической конференции МВД России. Санкт-Петербург. 2021. С. 301-306.
  11. Баженов, С И. Методы экономической безопасности в цифровизации образования // Сборник научных статей по итогам материалов международной конференции «Организация образовательного процесса в учреждениях высшего образования: научные и методологические аспекты. Могилевский институт МВД Республики Беларусь. 2022. Июнь. С. 16-21.
  12. Татаркин, А.И., Новикова, К.А. Инновационный потенциал территории в поведенческих оценках населения // Экономика региона. 2015. № 3 (43). С. 279-294.
  13. Баженов, С И. Институциональная среда как фактор обеспечения региональной экономической безопасности // Вестник Академии МВД Республики Беларусь. 2022. №1(43). С.48-55.
  14. Баженов, С И. Теоретические аспекты развития и роста экономики региона после преодоления кризисных явлений // Бизнес. Образование. Право. 2021.
    № 2(55). С. 54-59.
  15. Татаркин, А.И. Экономическая безопасность Уральского экономического района // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. 1996. № 4.
    С. 72-79.
  16. Глазьев, С.Ю. Глобальная трансформация через призму смены технологических и мирохозяйственных укладов // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 1. С. 93-115.
  17. Абалкин, Л.И. Стратегия социально-экономического развития России // Научные труды Вольного экономического общества России. 2015. Т. 195. № 6. С. 79-93.

Социальные аспекты экономического конфликта в региональном современном обществе Читать далее »

Оценка технологий в строительстве и архитектуре

1. Вступление

1.1. Аргументация актуальности темы

Технологии в строительстве и архитектуре постоянно развиваются и улучшаются, что провоцирует рост производительности, качества и безопасности процесса строительства. Оценка технологий в этих областях позволяет выявлять и выбирать наиболее эффективные и экономичные решения, а также способствует улучшению профессионального уровня специалистов в этих областях.

Оценка технологий также актуальна с точки зрения экологических и социальных аспектов. Следует учитывать, что внедрение новой технологии влияет на окружающую среду, например, через потребление ресурсов и выбросы загрязнителей. Поэтому необходимо еще на стадии выбора технологии проводить ее оценку на соответствие экологическим критериям. Это в свою очередь ведет к повышению уровня осознанности в области экологии и увеличению спроса на экологически чистые технологии.

Наконец, оценка технологий значима с точки зрения конкуренции на рынке строительных и архитектурных услуг. Внедрение инновационных технологий позволяет компаниям что-то предложить, что отличается от конкурентов и является конкурентным преимуществом. Таким образом, оценка технологий в строительстве и архитектуре является важным инструментом для повышения эффективности, улучшения качества, защиты окружающей среды и развития конкурентной среды на рынке.

 

1.2. Формулировка научной проблематики

Научная проблематика оценки технологий в строительстве и архитектуре заключается в определении эффективных методов оценки новых технологий, в том числе с точки зрения их экологической, социальной и экономической значимости, а также в анализе влияния внедрения новых технологий на производительность и качество строительства и архитектурных решений.

Важными направлениями научной проблематики являются сравнительный анализ различных технологий и их адаптация к особенностям региональных рынков строительных и архитектурных услуг.

Оценка технологий также требует учета факторов, определяющих принятие решений в строительстве и архитектуре, таких как бюджет, сроки, риски и доступность ресурсов. Все эти факторы существенно влияют на выбор технологий и необходимость их оценки.

 

1.3. История возникновения вопроса и степень его разработки

История оценки технологий в строительстве и архитектуре начинается с появления первых стандартов для качества строительных материалов и технологий их производства в середине XIX века. В 1862 году в Великобритании было создано Общество инженеров и мастеров строительной промышленности (Institution of Civil Engineers and Master Builders’ Association), которое занималось разработкой стандартов качества строительных материалов. В 1901 году в США был создан Национальный комитет по стандартизации (National Bureau of Standards), который разрабатывал стандарты для качества и безопасности строительных материалов и продукции.

С развитием научной методологии и достижений в области экономики науки в конце XX века возникли специализированные методы оценки технологий, в том числе и технологий в строительстве и архитектуре. Одним из первых методов оценки технологий стал метод оценки стоимости жизненного цикла продукта (Life Cycle Costing, LCC), который начал использоваться в США в 1960-х годах. В более широком смысле технологический анализ начал активно развиваться с 1970-х годов.

Сегодня оценка технологий в строительстве и архитектуре – это многоаспектный и многовариантный процесс, включающий оценку экономического и финансового эффекта внедрения новых технологий, а также их социальной, экологической и устойчивой природы. Вскоре оценка технологий в строительстве и архитектуре станет еще более актуальной, поскольку предприятия все чаще начинают сознательно ставить перед собой задачу не только максимизировать прибыли, но также использовать свои ресурсы и возможности в интересах социальной ответственности и устойчивого развития общества в целом.

 

2. Основная часть

2.1. Формулировка цели и важности исследования

Цель оценки технологий в строительстве и архитектуре заключается в определении эффективности новых технологий и выборе оптимальных вариантов внедрения относительно качества, стоимости, социальной и экологической значимости. Оценка технологий также направлена на повышение конкурентоспособности компаний в индустрии за счет разработки и внедрения инновационных решений. В целом, цель оценки технологий в строительстве и архитектуре заключается в определении наиболее эффективного и экономичного пути для достижения поставленных целей в строительстве и архитектуре. Такие цели могут включать улучшение производительности и качества строительства, защиту окружающей среды, повышение уровня безопасности, а также снижение затрат на строительство и обслуживание.

Исследование оценки технологий в строительстве и архитектуре имеет большую важность в связи с рядом факторов, негативно влияющих на состояние и устойчивость качества строительства и архитектурных решений. Ключевая важность исследования состоит в следующем:

  1. Экономическая эффективность: технологическая модернизация в строительстве и архитектуре может значительно повысить их эффективность и прибыльность. Но внедрение новых технологических решений требует существенных затрат и рисков. Оценка технологий помогает определить, насколько выгодны такие инвестиции и какие используются технологии эффективны.
  2. Устойчивый развитие: с учетом всеобщей экологической направленности и высокого уровня социальной ответственности строительных компаний, оценка технологий в строительстве и архитектуре может помочь строительным компаниям стать более экологически сообразительными и устойчивыми.
  3. Повышение качества: высокое качество строительства и архитектурных проектов – это одно из главных условий успешного развития строительной отрасли. Оценка технологий помогает определить эффективные решения, которые могут улучшить качество и производительность строительных работ.
  4. Конкурентоспособность: строительная отрасль является конкурентной, поскольку тенденции в этой области быстро меняются. Оценка технологий позволяет строительным компаниям оставаться на пике инноваций, разрабатывать новые подходы к строительству и проводить успешные реформы.
  5. Эволюция общества: исследование оценки технологий в строительстве и архитектуре важно также на уровне общественного блага. Улучшение качества строительства и архитектуры через новые технологии содействует развитию более красивых, функциональных и удобных городов и общества в целом.

 

2.2. Методы оценки технологий в строительстве и архитектуре

Существует несколько методов оценки технологий в строительстве и архитектуре. Ниже перечислены наиболее распространенные:

  1. Метод оценки стоимости жизненного цикла (Life Cycle Costing, LCC): этот метод основывается на анализе общих затрат на использование продукта на протяжении всего его жизненного цикла, включая стадию проектирования, изготовления, использования и утилизации. Метод позволяет оценить затраты на внедрение новой технологии в долгосрочной перспективе и выбрать наиболее экономически эффективное решение.
  2. Метод многокритериальной оценки (Multi-Criteria Assessment, MCA): этот метод позволяет оценивать эффективность новой технологии на основе нескольких критериев, таких как экономическая эффективность, социальная значимость, экологическая безопасность, а также технологическая и техническая сложность. В результате оценки строительная компания может выбрать оптимальную технологию, которая наилучшим образом соответствует требованиям всех критериев.
  3. Метод сравнительного анализа (Benchmarking): этот метод позволяет сравнить существующие технологии в определенной области с новой технологией, чтобы определить их относительную эффективность. Сравнение проводится на основе нескольких критериев, таких как качество, стоимость, скорость и безопасность.
  4. 4. Метод экспертной оценки (Expert Assessment): этот метод используется для оценки новых технологий на начальных стадиях исследования, особенно если имеются недостаточные данные. Оценка проводится на основе мнения экспертов в определенной области, которые могут оценить технические и экономические аспекты новой технологии.
  5. Метод статистического анализа (Statistical Analysis): этот метод позволяет использовать статистические данные для оценки эффективности новых технологий на основе объективной информации. Использование статистических данных помогает оценить реальные результаты внедрения новых технологий и прогнозировать эффективность их использования в будущем.

 

2.3. Мнения экспертов о важности оценки технологий в строительстве и архитектуре

Современное общество понимает важность данной темы и ее проблематики поэтому существует множество мнений экспертов и профессионалов в области строительства и архитектуры о необходимости оценки технологий. Ниже перечислены некоторые из них:

  1. Майкл Гринберг, профессор управления рисками и общественной политики в университете Нью-Йорка, считает, что оценка технологий в строительстве и архитектуре может помочь оценить воздействие новых технологий на окружающую среду, а также определить их экономическую эффективность и социальную значимость.
  2. Джек Лемпер, профессор строительной инженерии в университете Вашингтона, считает, что оценка технологий очень важна для принятия решений об использовании новых материалов и технологий в строительстве, а также для определения их экономической эффективности и возможных последствий для окружающей среды.

В своих научных исследованиях профессор Лемпер использует различные методы оценки технологий, такие как метод дисконтирования будущих затрат, оценка жизненного цикла продукта и анализ экологической эффективности. Он также активно участвует в различных проектах по разработке новых материалов и технологий для строительства, таких как использование смарт-материалов и различных видов бетона.

Профессор Лемпер считает, что оценка технологий в строительстве должна проводиться как на уровне отдельных строительных проектов, так и на уровне отрасли в целом, чтобы принимать обоснованные решения, обеспечивающие эффективное использование ресурсов и защиту окружающей среды.

 

3. Заключение

Можно обозначить следующие тезисы и выводы:

  1. Оценка технологий в строительстве и архитектуре является важным инструментом для принятия обоснованных решений в отношении использования новых материалов и технологий.
  2. Оценка технологий включает в себя оценку экономической эффективности, экологическую оценку и оценку безопасности.
  3. Оценку технологий можно проводить на разных уровнях: для отдельных строительных проектов, для отрасли в целом и на уровне государственной политики.
  4. Оценка технологий помогает принимать решения, которые обеспечивают максимальную экономическую, экологическую и социальную выгоду.
  5. Оценка технологий является непрерывным процессом, который требует постоянного мониторинга и обновления.

Выводы:

  1. Оценка технологий является важным инструментом для принятия обоснованных решений в строительстве и архитектуре.
  2. Эффективная оценка технологий должна включать в себя экономическую, экологическую и социальную оценку.
  3. Оценка технологий позволяет принимать решения, которые обеспечивают максимальную выгоду для общества в целом и защищают окружающую среду.
  4. Оценка технологий должна проводиться на разных уровнях и должна быть непрерывным процессом мониторинга и обновления.
  5. Оценка технологий в строительстве и архитектуре позволяет оптимизировать использование ресурсов и повышать качество жизни людей.

Библиографический список:

  1. Васильева, Е. Н., Васильев, И. Н. Архитектура и градостроительство в контексте устойчивого развития // Учебное пособие. 2017. С. 30–40.
  2. Хмелевская, И. В., Долгополов, В. Г., Куценко, А. В. Экономический анализ и оценка технологий в строительстве // Учебное пособие. С. 15.
  3. Оценка архитектурного проекта по принципам устойчивого развития // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://marhi.ru/fpkp/energy/5.pdf (дата обращения 01.05.2023).
  4. Экономическая оценка применения новых технологий в строительстве // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-otsenka-primeneniya-novyh-tehnologiy-v-stroitelstve ( дата обращения 01.05.2023).
  5. Новые технологии в строительстве 2023 // [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.planradar.com/ru/novye-tekhnologii-v-stroitelstve/ ( дата обращения 01.05.2023).

Оценка технологий в строительстве и архитектуре Читать далее »

Оценка рисков организации

1. Вводная часть.

1.1 Аргументация актуальности темы

Актуальность темы «Оценка рисков организации» обусловлена рядом факторов и вызовов, с которыми сталкиваются современные организации:

  1. Неопределенность бизнес-среды: В условиях быстро меняющейся экономической, политической и социальной среды организации сталкиваются с увеличивающейся степенью неопределенности. Оценка рисков позволяет выявить потенциальные угрозы и возможности, связанные с этой неопределенностью, и разработать стратегии и планы действий для их управления.
  2. Повышение конкурентной борьбы: Конкуренция на рынке становится все более интенсивной, и организации должны быть готовы адаптироваться к изменениям и реагировать на конкурентные вызовы. Оценка рисков позволяет выявить слабые места и уязвимости организации, а также определить потенциальные конкурентные преимущества.
  3. Финансовая устойчивость: Риски, связанные с финансовыми операциями и инвестициями, имеют большое значение для организаций. Необходимость оценки и управления финансовыми рисками помогает снизить возможные потери и обеспечить финансовую устойчивость организации.
  4. Соблюдение нормативных требований и регулирование: Во многих отраслях существуют жесткие нормативные требования и правила, которые организации должны соблюдать. Оценка рисков позволяет выявить и оценить потенциальные нарушения и проблемы, связанные с соответствием требованиям, и принять меры для их исправления.
  5. Защита информации и кибербезопасность: В свете все более усиливающихся киберугроз и утечек данных, оценка рисков становится неотъемлемой частью обеспечения информационной безопасности организации. Выявление уязвимостей и разработка мер безопасности позволяют предотвратить или снизить возможные угрозы информационной безопасности.

 

1.2 Формулировка научной проблематики

Научная проблематика темы может быть сформулирована следующий образом: идентификация и оценка рисков организации: разработка эффективных методов и подходов для повышения устойчивости и успешного функционирования в динамичной бизнес-среде.

 

1.3 История возникновения вопроса и степень его разработки

История возникновения вопроса об оценке рисков организации имеет длительные корни и связана с развитием управления рисками и стратегического планирования. В начале 20 века риск-ориентированный подход начал применяться в финансовой сфере, где активно использовались методы оценки риска для принятия инвестиционных решений. С течением времени, особенно после кризисов и разрушительных событий, осознание необходимости оценки рисков распространилось и на другие отрасли и сферы деятельности организаций.

Степень разработки вопроса оценки рисков организации может быть охарактеризована как высокая. На протяжении последних десятилетий исследователи, практики и академическое сообщество активно изучают и разрабатывают различные методы, подходы и инструменты для оценки и управления рисками в организациях.

Существует обширная литература, научные журналы и конференции, посвященные проблематике оценки рисков организации. Были разработаны различные модели, рамки и стандарты, такие как COSO ERM (Enterprise Risk Management), ISO 31000 и другие, которые предлагают систематические подходы и методологии для оценки и управления рисками. Также важно отметить, что с появлением новых технологий и возможностей анализа больших данных (big data) и машинного обучения (machine learning), возможности в области оценки рисков организации значительно расширились. Это приводит к разработке более точных и предсказательных моделей оценки рисков, а также автоматизации процесса оценки.

Однако, вопросы оценки рисков организации все еще остаются актуальными и требуют дальнейшего исследования. С появлением новых видов рисков, таких как кибербезопасность, изменение климата, геополитические и экономические нестабильности, необходимо постоянное обновление и совершенствование методов и подходов к оценке рисков, чтобы организации могли эффективно прогнозировать, управлять и снижать риски, а также повышать свою устойчивость и успешность в динамичной и нестабильной среде. Дальнейшее развитие и исследование оценки рисков организации также должны учитывать важность человеческого фактора. Понимание роли организационной культуры, вовлеченности сотрудников и эффективных коммуникаций в процессе оценки и управления рисками становится все более признанным и важным аспектом. Кроме того, в условиях быстро меняющейся технологической среды и появления новых видов рисков, таких как искусственный интеллект, автономные системы и блокчейн, необходимо проводить дополнительные исследования, чтобы адаптировать существующие методы оценки рисков и разработать новые подходы для оценки и управления этими рисками.

Таким образом, вопросы оценки рисков организации являются актуальными и требуют дальнейшего исследования и разработки. Развитие новых методов, подходов и инструментов, учет человеческого фактора и новых видов рисков, а также применение передовых технологий будут способствовать повышению эффективности оценки рисков и обеспечению успешного функционирования организаций в современной и нестабильной бизнес-среде.

 

2. Основная часть

2.1 Формулировка цели и важности исследования

Цель исследования: Целью данного исследования является проведение всестороннего анализа и оценка рисков организации с целью разработки эффективных стратегий и мер для управления рисками и обеспечения устойчивого функционирования организации в динамичной и нестабильной бизнес-среде.

Важность исследования: Исследование оценки рисков организации имеет высокую важность по следующим причинам:

  1. Управление рисками: Корректная оценка рисков позволяет организации эффективно и своевременно выявлять и анализировать потенциальные угрозы, прогнозировать вероятность их возникновения и определять возможные последствия. Это в свою очередь позволяет разработать и внедрить соответствующие стратегии и меры управления рисками для минимизации потерь и повышения устойчивости организации.
  2. Принятие решений: Оценка рисков является важной основой для принятия решений на всех уровнях организации. Аккуратное и систематическое исследование рисков предоставляет необходимую информацию и аналитический фундамент для выработки стратегических и операционных решений, направленных на достижение поставленных целей и снижение потенциальных угроз.
  3. Устойчивость организации: Современная бизнес-среда характеризуется высокой степенью неопределенности и динамичностью. Оценка рисков позволяет организации быть готовой к различным сценариям и устойчиво функционировать даже в условиях изменений и неожиданных событий. Способность предвидеть и адекватно реагировать на риски позволяет организации сохранять свою конкурентоспособность и успешность в долгосрочной перспективе.
  4. Соблюдение требований и стандартов: В различных отраслях существуют нормативные требования и стандарты, относящиеся к оценке и управлению рисками. Проведение исследования и разработка эффективных методов оценки рисков позволяют организации соответствовать требованиям и нормам, что способствует ее легальной и этической деятельности, а также повышает доверие со стороны заинтересованных стейкхолдеров.
  5. Стратегическое планирование: Оценка рисков организации является неотъемлемой частью стратегического планирования. Анализ рисков позволяет организации оценить возможности и угрозы, связанные с ее стратегическими целями, и разработать соответствующие стратегии и планы действий. Это помогает организации принимать обоснованные и осознанные решения, учитывая возможные риски и вероятные их последствия.
  6. Инновационное развитие: Оценка рисков организации играет важную роль в инновационном развитии. Организации, стремящиеся к инновациям, сталкиваются с неизбежными рисками, связанными с внедрением новых технологий, разработкой новых продуктов или открытием новых рынков. Адекватная оценка и управление этими рисками позволяют организации снизить неопределенность и повысить успешность инновационных проектов.

Таким образом, исследование оценки рисков организации имеет высокую важность для эффективного управления рисками, принятия обоснованных решений, обеспечения устойчивости организации, соответствия требованиям и стандартам, а также успешного инновационного развития. Понимание и применение методов и подходов к оценке рисков позволяет организациям достигать своих целей, минимизировать потери и риски, и укреплять свою позицию на рынке.

 

2.2. Описание методов исследования

Для достижения поставленной цели исследования, рассмотрения оценки рисков организации, предлагается использовать следующие методы исследования:

  1. Литературный обзор: будет проведен обширный анализ существующей литературы, научных статей, книг, журналов и онлайн-ресурсов, связанных с оценкой рисков организации. Это позволит ознакомиться с основными теоретическими концепциями, моделями и подходами к оценке рисков, а также с актуальными исследованиями и практическими примерами.
  2. Интервью и опросы: будет проведено качественное и количественное исследование путем проведения интервью и опросов с экспертами и представителями организаций. Это поможет получить практический опыт и мнения относительно реальных проблем, методов и подходов, используемых для оценки рисков в организациях.
  3. Анализ случаев: будут проанализированы реальные случаи оценки рисков в различных организациях и отраслях. Это позволит выявить проблемы, вызовы и успешные практики, связанные с оценкой рисков, и извлечь уроки для разработки эффективных стратегий управления рисками.
  4. Математические и статистические методы: для количественной оценки рисков могут быть использованы математические и статистические методы, такие как вероятностные модели, анализ временных рядов, множественный регрессионный анализ и другие. Эти методы позволят оценить вероятность возникновения рисков, выявить их взаимосвязи и влияние на организацию.
  5. Сравнительный анализ: будет проведен сравнительный анализ различных методов, моделей и инструментов оценки рисков, используемых в организациях. Это поможет определить их преимущества, ограничения и применимость в различных контекстах, а также выделить наилучшие практики.

Все эти методы будут использоваться в комбинации, чтобы получить комплексное и всестороннее представление о тематике исследования.

 

2.3. Обсуждение известных позиций и точек зрения

 

Оценка рисков организации: научные подходы

Обсуждение известных позиций и точек зрения в области оценки рисков организации является важной частью исследования. В ходе обзора литературы и проведения интервью можно выделить следующие известные позиции и точки зрения:

  1. Классический подход к оценке рисков: Один из распространенных подходов основывается на вероятностной модели, где риски оцениваются на основе вероятности их возникновения и потенциальных последствий. Этот подход акцентирует внимание на квантификации рисков и использовании статистических методов для их оценки.

Яркими представителями данного подхода являются:

  • Джон Хардинг (John Harding) — автор исследований и практических руководств по применению статистических методов в оценке рисков, основанных на вероятностной модели;
  • Дэвид Винтер (David Vose) — специалист в области оценки рисков и автор книг, где применяются статистические методы для анализа и квантификации рисков.
  1. Качественный подход к оценке рисков: Некоторые исследователи и практики предпочитают использовать качественные методы, основанные на экспертных оценках и экспертном мнении. В этом подходе риски оцениваются на основе опыта и интуиции экспертов, что может быть полезным в случаях, когда нет достаточных данных или сложно применить количественные методы.

Сторонниками данного подхода являются:

  • Дуглас Хаббард (Douglas Hubbard) — автор книги «How to Measure Anything: Finding the Value of ‘Intangibles’ in Business», где подчеркивается важность экспертных оценок и использование качественных методов при оценке рисков;
  • Дэвид Саймон (David Simon) — специалист по управлению рисками и консультант, акцентирующий внимание на экспертных оценках и качественных методах в оценке и управлении рисками.
  1. Интегрированный подход: Некоторые исследователи предлагают интегрировать как количественные, так и качественные методы оценки рисков. Это позволяет учесть различные аспекты и измерения рисков, включая финансовые, операционные, репутационные и другие факторы. Интегрированный подход также учитывает множественные виды рисков и их взаимосвязи.

Сторонниками данного подхода являются:

  • Оливер Ф. Лехтовирута (Oliver F. Lehmann) — исследователь и практик, который предлагает интегрированный подход к оценке рисков, учитывая количественные и качественные аспекты, а также взаимосвязи между различными видами рисков.
  • Карл Карвер (Carl Carver) — специалист по управлению рисками и автор работ о применении интегрированного подхода к оценке и управлению рисками в организациях.
  1. Стратифицированный подход: Некоторые исследователи предлагают разделить риски на различные категории или уровни их воздействия. Например, риски могут быть разделены на стратегические, операционные, финансовые, технические и т. д. Этот подход позволяет более точно оценить и классифицировать риски, а также разработать специфические стратегии и меры для их управления.

Сторонниками данного подхода являются:

  • Пол Хопкинс (Paul Hopkin) — автор книги «Fundamentals of Risk Management: Understanding, Evaluating and Implementing Effective Risk Management», где рассматривается стратифицированный подход к оценке рисков, разделяя их на различные категории и уровни воздействия;
  • Андреас Фьелдер (Andreas Felderer) — исследователь, который предложил стратифицированный подход к оценке и управлению рисками в программном обеспечении, учитывая различные аспекты и уровни рисков.
  1. Роль стейкхолдеров: Некоторые исследователи отмечают важность учета интересов и взаимодействия различных стейкхолдеров при оценке рисков. Учет мнения и ожиданий стейкхолдеров может способствовать более полному и объективному пониманию рисков организации. Различные стейкхолдеры, такие как управленцы, сотрудники, клиенты, акционеры, регуляторные органы и общественность, могут иметь свои взгляды на риски, и важно учесть их мнения при оценке и управлении рисками.
  2. Роль информационных технологий: С развитием информационных технологий и возможностей анализа больших данных, стала доступна большая объемная и разнообразная информация для оценки рисков. Использование аналитических инструментов, машинного обучения и искусственного интеллекта может помочь в обнаружении скрытых паттернов, прогнозировании рисков и автоматизации процесса оценки.

Важно отметить, что эти позиции и точки зрения представлены различными исследователями и практиками, и нет одной универсальной позиции в области оценки рисков организации. В рамках данного исследования будут учтены и анализированы различные подходы и точки зрения, чтобы получить максимально объективное и полное представление об оценке рисков организации.

 

2.4. Описание собственных наблюдений

Изменение современного стратегического менеджмента является необходимым и полезным в свете современных вызовов и возможностей, и статистические факты подтверждают его эффективность.

  1. Большинство организаций, успешно адаптировавшихся к изменяющейся среде, придерживаются гибкого и инновационного стратегического подхода. Согласно исследованию McKinsey, 84% лидеров компаний признают, что управление изменениями в стратегии и культуре является ключевым фактором успеха.
  2. Отчет PwC «Стратегии на пути к успеху» подтверждает, что компании, которые систематически пересматривают и обновляют свою стратегию, имеют в среднем выше финансовую производительность и рост прибыли по сравнению с теми, которые придерживаются старых и статичных стратегий.
  3. Исследование Boston Consulting Group показало, что компании, активно осуществляющие стратегические инвестиции и нацеленные на инновации, достигают среднегодового роста выручки на 7,1%, в то время как компании с пассивным подходом к стратегии имеют среднегодовой рост всего 0,8%.
  4. В свете ускоряющихся технологических инноваций и цифровизации, исследование Global Center for Digital Business Transformation показывает, что 45% компаний считают, что их текущая стратегия устарела и требует изменений для успешной трансформации в цифровую экономику.
  5. Компании, применяющие агильные методы и гибкие стратегические подходы, демонстрируют более высокую способность к инновациям, быстрой адаптации к изменениям рынка и более успешное внедрение новых продуктов и услуг. Исследование компании McKinsey показало, что организации, которые применяют агильные методы, в 70% случаев достигают или превышают свои ожидания относительно качества и скорости доставки новых продуктов.

На основе этих статистических фактов можно сделать вывод о положительном влиянии изменения современного стратегического менеджмента на успех и результативность организаций. Внедрение гибкого и инновационного подхода к стратегическому менеджменту способствует достижению следующих выгод:

  • Более высокая финансовая производительность и рост прибыли: Компании, которые активно пересматривают и обновляют свою стратегию, демонстрируют более высокую финансовую производительность и достигают стабильного роста прибыли. Гибкость в стратегическом менеджменте позволяет адаптироваться к изменениям внешней среды, идентифицировать новые возможности и эффективно управлять рисками.
  • Увеличение конкурентоспособности: Статичные и устаревшие стратегии могут привести к потере конкурентных позиций на рынке. Внедрение инновационного стратегического подхода позволяет организациям быть впереди конкурентов, предлагать уникальные продукты и услуги, привлекать клиентов и удерживать их доверие.
  • Лучшая адаптация к изменениям рынка: В условиях быстро меняющейся бизнес-среды компании должны быть готовы к изменениям и быстро адаптироваться. Гибкий стратегический подход позволяет организациям оперативно реагировать на изменения рыночных трендов, изменения потребительских предпочтений и технологические инновации.
  • Способствование инновационности и креативности: Гибкость в стратегическом менеджменте способствует стимулированию инноваций и креативности в организации. Постоянное обновление и пересмотр стратегии позволяют организации искать новые идеи, разрабатывать новые продукты и услуги, а также привлекать и удерживать талантливых сотрудников.
  • Укрепление устойчивости организации: Гибкий стратегический подход позволяет организации быть более устойчивой к кризисам и нестабильности на рынке. Разнообразие стратегических альтернатив и готовность к изменениям помогают организации адаптироваться к переменам и продолжать эффективное функционирование в динамичной и нестабильной бизнес-среде. Это позволяет снизить риски и потенциальные угрозы, связанные с экономическими и социальными изменениями, изменениями законодательства или конкуренцией.
  • Улучшение стратегического планирования и принятия решений: Гибкий стратегический подход позволяет организации проводить более качественное стратегическое планирование и принимать обоснованные решения на основе актуальных данных и анализа текущей ситуации. Это помогает избежать ошибок, связанных с устаревшими стратегиями, и принимать более точные и эффективные решения, основанные на реальных потребностях и требованиях рынка.
  • Развитие организационной культуры инновации: Внедрение гибкого стратегического подхода требует не только изменения стратегических процессов, но и изменения организационной культуры. Организации, придерживающиеся инновационного стратегического подхода, стимулируют своих сотрудников к поиску новых идей, экспериментам и принятию рисков. Это способствует развитию организационной культуры, которая способствует инновациям, творчеству и росту.

В целом, изменение современного стратегического менеджмента является неотъемлемой частью успешного функционирования организации в современном бизнес-мире. Статистические факты подтверждают, что гибкий и инновационный стратегический подход приводит к улучшению финансовых показателей, конкурентоспособности, способности адаптироваться к изменениям рынка и стимулирует инновационность и креативность в организации. Это также способствует укреплению устойчивости организации и более качественному стратегическому планированию и принятию решений.

 

2.5. Анализ фактов и доказательного материала

Анализ различных инструментов, используемых для оценки рисков, включая SWOT-анализ, анализ PESTEL, дерево решений и матрицу вероятности-воздействия, может помочь организации в систематической оценке рисков и принятии обоснованных решений. Ниже подробно рассмотрены преимущества, ограничения и рекомендации по применению каждого инструмента.

  1. SWOT-анализ (анализ сильных и слабых сторон, возможностей и угроз) позволяет оценить внутреннюю и внешнюю среду организации, выявить ее преимущества и недостатки, а также идентифицировать возможности и потенциальные угрозы. Преимущества SWOT-анализа включают простоту использования, способность сфокусироваться на ключевых аспектах и легкость восприятия результатов. Однако, ограничения SWOT-анализа заключаются в его поверхностности, отсутствии количественной оценки и недостаточной учете взаимосвязей между факторами. Рекомендуется применять SWOT-анализ в начальной стадии оценки рисков, чтобы получить общую картину ситуации и определить основные направления дальнейшего исследования.
  2. Анализ PESTEL (политический, экономический, социальный, технологический, экологический и юридический) позволяет оценить внешние факторы, которые могут оказывать влияние на организацию и ее риски. Преимущества анализа PESTEL включают учет широкого спектра факторов, позволяющих охватить различные аспекты внешней среды, и способность выявить долгосрочные тенденции и возможности. Однако, ограничения анализа PESTEL заключаются в его обобщенности и недостаточной глубине анализа каждого фактора. Рекомендуется применять анализ PESTEL совместно с другими инструментами для получения более полной картины рисков.
  3. Дерево решений (decision tree) представляет собой графическое представление возможных последствий и альтернативных путей развития событий. Дерево решений позволяет оценить вероятность и воздействие различных сценариев, а также выбрать оптимальное решение. Преимущества дерева решений включают структурированный и систематический подход к оценке рисков, возможность учета вероятностей и воздействия различных факторов, а также способность визуализировать принятие решений. Однако, ограничения дерева решений заключаются в сложности моделирования и необходимости точной оценки вероятностей и воздействия. Рекомендуется применять дерево решений в ситуациях, где есть несколько альтернативных путей и когда вероятности и воздействие факторов могут быть оценены достаточно точно.
  4. Матрица вероятности-воздействия является инструментом, который помогает оценить риски путем сопоставления вероятности возникновения события и воздействия этого события на организацию. Преимущества матрицы вероятности-воздействия включают простоту использования, возможность приоритезации рисков и учет их влияния на организацию. Однако, ограничения матрицы вероятности-воздействия заключаются в субъективности оценки вероятностей и воздействия, а также в недостаточной учете взаимосвязей между рисками. Рекомендуется применять матрицу вероятности-воздействия для оценки рисков на ранних стадиях проектов или инициатив, когда доступна ограниченная информация и необходимо принять предварительные решения.

Важно отметить, что эти инструменты могут использоваться в комбинации друг с другом для получения более полной и точной оценки рисков. Конкретный выбор инструментов зависит от конкретной ситуации, целей оценки рисков и доступных ресурсов. Рекомендуется также привлечь экспертов и заинтересованных сторон для более объективной и всесторонней оценки рисков организации.

Анализ фактов и доказательного материала в области оценки рисков организации подтверждает важность данной темы и необходимость ее учета при управлении организацией. Вот несколько примеров статистических данных и исследований, подтверждающих это:

  1. Исследование проведенное Deloitte показывает, что 89% руководителей исследованных организаций считают управление рисками приоритетной задачей для достижения стратегических целей. Это свидетельствует о широком признании важности оценки и управления рисками.
  2. Согласно отчету World Economic Forum «Global Risks Report 2021», среди наиболее вероятных и воздействующих рисков для организаций выделяются кибератаки, глобальные пандемии, климатические изменения и геополитическая нестабильность. Эти факторы подчеркивают необходимость систематической оценки рисков и разработки соответствующих стратегий для их смягчения.
  3. Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показывает, что организации, которые активно применяют методы оценки рисков и интегрируют управление рисками в свои стратегические процессы, имеют более высокую финансовую производительность и стабильность, чем организации, которые игнорируют риски.
  4. Согласно исследованию PwC «Global State of Information Security Survey 2020», 45% организаций столкнулись с увеличением кибератак в течение года, а 18% потеряли значительное количество данных. Это подчеркивает необходимость оценки и управления киберрисками, а также приводит к разработке специализированных подходов и инструментов для их снижения.

Эти факты и исследования свидетельствуют о том, что оценка рисков организации является неотъемлемой частью успешного управления и позволяет организациям преодолевать вызовы и угрозы, сохранять стабильность и эффективность своей деятельности, а также создавать конкурентные преимущества в динамичной и неопределенной бизнес-среде.

 

3. Заключение

Оценка рисков является важным компонентом стратегического менеджмента организации. В динамичной и нестабильной бизнес-среде оценка рисков позволяет идентифицировать потенциальные угрозы и возможности, а также разработать эффективные стратегии и меры для их управления.

В ходе исследования мы рассмотрели различные инструменты, используемые для оценки рисков, включая SWOT-анализ, анализ PESTEL, дерево решений и матрицу вероятности-воздействия. Каждый из этих инструментов обладает своими преимуществами и ограничениями, и их выбор зависит от конкретной ситуации и целей оценки рисков.

SWOT-анализ помогает выявить сильные и слабые стороны организации, а также возможности и угрозы, создавая основу для разработки стратегий рискового управления. Анализ PESTEL позволяет исследовать внешние факторы, которые могут повлиять на организацию. Дерево решений систематизирует альтернативы и помогает в выборе оптимальных вариантов действий. Матрица вероятности-воздействия позволяет количественно оценить риски и определить приоритеты управления рисками.

Однако важно понимать, что оценка рисков не является статическим процессом. Она требует непрерывного мониторинга и обновления в соответствии с изменениями внешней и внутренней среды организации. Кроме того, оценка рисков должна быть основана на надежных данных и экспертных оценках, а также учитывать контекст и особенности организации.

Эффективная оценка рисков организации является ключевым элементом стратегического успеха. Она помогает организациям адаптироваться к изменениям, минимизировать потери и повышать устойчивость в динамичной бизнес-среде. Комбинация различных инструментов и методов оценки рисков, с учетом конкретной ситуации, позволяет получить более полное представление о потенциальных рисках и разработать эффективные стратегии управления ими. Независимо от выбранного инструмента, важно принять во внимание следующие аспекты:

  1. Надежность и актуальность данных: Качество оценки рисков зависит от доступности и точности используемых данных. Необходимо обеспечить постоянное обновление информации и использовать надежные источники данных для достоверной оценки рисков.
  2. Учет контекста организации: Каждая организация уникальна со своими особенностями, стратегическими целями и средой. Поэтому необходимо принимать во внимание контекст и специфические требования организации при выборе и применении инструментов оценки рисков.
  3. Вовлечение экспертов и заинтересованных сторон: Экспертное мнение и мнение заинтересованных сторон являются ценными источниками информации при оценке рисков. Вовлечение экспертов помогает учесть различные аспекты и виды рисков, а также получить объективную оценку вероятности и влияния рисковых событий.
  4. Гибкость и адаптивность: Риски и их влияние могут меняться со временем и в зависимости от изменений в среде. Поэтому методы оценки рисков должны быть гибкими и способными адаптироваться к новым ситуациям. Регулярное обновление и пересмотр оценки рисков помогает сохранять актуальность и эффективность стратегий управления рисками.

В целом, правильно выполненная оценка рисков позволяет организации прогнозировать потенциальные проблемы и предпринимать соответствующие меры для снижения рисков и достижения успеха. Комбинация различных инструментов и грамотный анализ рисков обеспечивают основу для принятия информированных решений и устойчивого развития организации.

Библиографический список:

  1. Горюнова, Н. В. (2018). Управление рисками в организации. Москва: КноРус.
  2. Иванова, Т. Ю. (2019). Методы оценки рисков и их применение в управлении организацией. Вестник Казанского технологического университета, 22(9), 199-205.
  3. Левицкая, А. С., Максимова, А. А. (2017). Методы количественной оценки рисков в управлении проектами. Вестник Санкт-Петербургского университета, 17(4), 567-577.
  4. Марков, А. В., Руднева, М. Г. (2016). Инструменты оценки рисков в управлении проектами. Вестник Московского университета имени С. Ю. Витте, 3(1), 87-96.
  5. Потапова, Е. А. (2018). Методология оценки рисков в управлении инновационными проектами. Научный журнал КубГАУ, 144(10), 1-12.
  6. Селиванова, Е. В. (2017). Методы оценки и управления рисками в проекте. Москва: Издательский центр «Академия».
  7. Скрипченко, М. А. (2018). Инструменты и методы оценки рисков в управлении проектами. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика, 22(1), 120-128.
  8. Шитов, А. В., Давыдов, В. В. (2017). Инструменты анализа рисков в управлении инновационными проектами. Экономическая наука современной России, 1(2), 149-152.
  9. Яровой, В. В., Бушуева, Е. С. (2019). Оценка и управление рисками в проектах на основе методов анализа и синтеза. Вестник Казанского государственного архитектурно-строительного университета, 10(2), 22-29.

Оценка рисков организации Читать далее »

Формирование культуры доверия как одно из условий повышения инновационной активности сотрудников организации

Введение

В условиях быстро меняющейся окружающей среды возрастает роль инноваций как основы конкурентного преимущества организаций. Именно развитие на основе инновационной деятельности позволяет достигать максимальной эффективности и занимать устойчивые позиции на рынке [1].

Существенное внимание уделяется повышению скорости разработки и внедрения инноваций внутри организации. Менеджмент организации, сфокусированной на инновациях, должен быть выстроен таким образом, чтобы поддерживать непрерывную инновационную активность внутри компании.

Несмотря на то, что инновации на первый взгляд связны с технологиями и модернизацией процессов, если в организации нет людей, готовых поддерживать и продвигать инновации, то качественного изменения не случится [2]. Персонал является одной из ключевых составляющих инновационных ресурсов организации [3]. Таким образом, обязательной составляющей управления в организации, нацеленной на повышение инновационной активности, являются методы и формы вовлечения в инновационный процесс сотрудников организации – как носителей идей, знаний и навыков.

Воспроизводство человеческого капитала, включающее в себя его формирование, совершенствование, использование и распределение, является основой инновационного развития. Это возможно только при условии участия носителей капитала (самих людей) в инновационных процессах [4].

Данное исследование нацелено на изучение доверия как одного из инструментов повышения инновационной активности и степени вовлечения персонала в инновационный процесс. Основной задачей является выявление способов и условий формирования культуры доверия в организациях.

 

Результаты исследований

Изучение феномена доверия находится на стыке ряда дисциплин – психологии, социологии, экономики. В связи с этим отсутствует единое общепринятое определение доверия.

Современная экономическая наука рассматривает доверие как одну из ключевых составляющих «социального капитала» [5]. Согласно одному из определений, доверие в организации – это ожидание того, что человек или организация будут действовать в наших интересах или не в ущерб нам даже тогда, когда мы уязвимы и не можем их проконтролировать [6]. При этом американский бизнес-консультант Р. Б. Шо различает три составляющих доверия: достижение результата, порядочность, проявление заботы [7].

Некоторыми исследователями отмечается, что повышение доверия между людьми имеет сильную положительную связь с финансовым благополучием как в обществе в целом, так и в организации в частности [8]. Генеральный директор Leadership Center Стивен Кови младший вывел формулу, связывающую доверие с затратами внутри компании [9]. Согласно ей, при росте доверия снижаются затраты, а также возрастает скорость – принятия решений, коммуникаций, взаимодействия и др.

Интерес к уровню доверия в компаниях возрос в связи с развитием таких направлений, как управление корпоративной культурой, внедрение ценностей, создание самообучающихся организаций, формирование высокоэффективных команд.

Несмотря на то, что роли доверия в управлении до сих пор уделялась небольшая роль, существуют организации, которые активно занимаются этим вопросом.

В частности, в компании «ВкусВилл» под доверием понимается «передача другому права сделать тебе плохо» [10]. Применяются следующие инструменты для создания культуры доверия:

  • Проактивное доверие: предоставление всем сотрудникам возможности взять на себя ответственность и совершить ошибку;
  • Обещания вместо поручений: руководитель «ВкусВилла» спрашивает у подчиненных: «Что тебе нужно для того, чтобы дать мне это обещание?» Когда подчинённый говорит, что для выполнения обещания ему нужны конкретные права, руководитель должен либо отдать эти права, либо взять обещание на себя. Ещё один вариант — разбить обещание на части, между несколькими сотрудниками. Обещание — взятое на себя обязательство. Когда кто-то берёт его на себя, он получает и все необходимые права и ресурсы;
  • Выстроенная иерархия обещаний одних подразделений другим, общим результатом деятельности которых является получение потребителем нужного продукта.

Другой российской компанией, занимающейся данной темой, является Кольская АЭС в составе АО «Концерн Росэнергоатом», где в 2019 году был реализован пилотный проект по развитию культуры открытости и доверия [11]. Инструментами создания целевой культуры стали практики регулярного менеджмента, в частности:

  • Практика «Прямой разговор»: сокращение дистанции власти между рабочими и руководителями через подход гемба (посещение руководителями производственных площадок);
  • Практика «Одна команда»: налаживание кросс-функционального взаимодействия через сбор для решения вопросов или проблемы специалистов из разных подразделений (важно, что в таких рабочих группах не участвуют руководители, чтобы это не превращалось в традиционное совещание руководителей);
  • Практика ««Честный диалог»: анализ совершенной деятельности через обсуждение о том, как выполнялась работа и совместный поиск причин успеха или неудачи.

В статье про Кольскую АЭС также отмечается, что ранее аналогичных проектов в России не велось, поэтому главной сложностью при реализации стало отсутствие готовых инструментов и решений.

Как видно, даже крупные производственные компании в настоящее время начинают внедрять инструменты, повышающие уровень доверия внутри организации. Частым инструментом для этого является практика честных и открытых диалогов между руководителями и сотрудниками. Кроме того, другим эффективным инструментом являются открытые коммуникации между сотрудниками разных подразделений.

Один из руководителей компании ЭКОПСИ Консалтинг отмечает, что повышение доверия в организации – сложная задача. Доверие или недоверие людей в организации, как правило, является следствием влияния внутренней системы или культуры. А значит, пропагандировать доверие – бесполезно. Нужно устранять системные причины недоверия, например, неясные или избыточные правила, недостаточный или избыточны контроль, неэффективные системы поощрения, наказания и целеполагания [12].

При этом существует ряд барьеров, которые могут препятствовать формированию открытых и доверительных отношений в компании: излишний контроль и бюрократия, страх увольнения или материального наказания, нежелание сотрудников брать на себя лишнюю работу по решению озвученной проблемы и внедрению изменений. Акцент во многих действиях делается на действия руководителей, которые препятствуют доверию, так как именно руководители транслируют персоналу ценности и культуру компании (в том числе и культуру доверия), становятся ролевыми моделями. В одном из исследований отмечается, что непоследовательность действий руководителя (нарушение данных сотрудникам обещаний, несоответствие своим словам), дифференциация стандартов (выделение «любимчиков» среди сотрудников или подразделений), игнорирование эмоциональной некомпетентности сотрудников (уделение недостаточного внимания сотрудникам, которые транслируют в коллектив негатив, «давят» других своей амбициозностью и др.) препятствуют формированию доверительных отношений в коллективе [13].

Доверие пронизывает все уровни организации. Поэтому одной из ключевых задачей при формировании культуры доверия является активное вовлечение в процесс линейных руководителей.

С точки зрения эффективности, формирование культуры доверия приводит не только к более активному обмену идеями между сотрудниками и вовлечению их в инновационный процесс, но и к:

  • повышению лояльности сотрудников организации, росту их вовлеченности в работу и снижению текучести, что даёт возможность компании вкладываться в долгосрочное развитие персонала;
  • снижению дистанции как между сотрудниками одного управленческого уровня, так и между сотрудниками и руководителями;
  • развитию культуры безопасности (если речь идет о производстве), так как сотрудники начинают проявлять проактивность в выявлении и устранении потенциальных рисков.

 

Основные выводы:

Практика современных компаний показывает, что существуют относительно универсальные инструменты формирования культуры доверия. Среди них можно выделить инструменты, повышающие уровень доверия, и каналы формального и неформального общения, через которые сотрудники смогут обмениваться идеями друг с другом и с менеджерами, давать обратную связь и участвовать в общих дискуссиях.

Инструменты, повышающие степень доверия:

  • культура проактивного доверия (доверие в компании не нужно завоевывать, компания изначально доверяет всем сотрудникам, что проявляется в предоставлении им свободы и ответственности);
  • практика обещаний вместо поручений (сотрудник берет на себя ответственность за задачу, давая публичное обещание перед своим руководителем).

Инструменты, способствующие открытым коммуникациям:

  • внедрение разнообразных форматов кросс-функционального взаимодействия (рабочие группы, проектные команды), когда сотрудники из разных подразделений собираются вместе для решения вопросов и обсуждения проблем. При этом акцент делается на поиске причин неудачи, а не на поиске виноватого;
  • обучение руководителей (прежде всего линейных менеджеров) тому, как вести открытые и честные диалоги со своими подчиненными и формировать доверительную среду.

Библиографический список:

  1. Портер, М. Конкурентное преимущество: как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость / Майкл Е. Портер; пер. с англ. [Е. Калинина]. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005 (ОАО Можайский полигр. комб.). – 714 с. – С. 74
  2. Зачем трансформировать культуру // Библиотека ЭКОПСИ. Официальный сайт. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: Трансформация культуры для промышленной компании (ecopsy.ru) (дата обращения: 16.04.2023)
  3. Исмагилова, Г. В. Инновационный менеджмент / Г. В. Исмагилова, О. Г. Щемерова, Н. Р. Кельчевская. – Екатеринбург: УрФУ, 2012. – 175 с. – С. 19.
  4. Булов, А. А. Роль человеческого капитала в инновационной экономике // Журнал прикладных исследований. – 2021. – № 5. – С. 131–137.
  5. Сафина, Д. М. Доверие в организации // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. – 2005. – №3.
  6. Нестик, Т.А. Доверие в команде: преимущества, риски, методы развития // Справочник по управлению персоналом. – 2005. – № 6. – С. 29–36.
  7. Шо, Р.Б. Ключи к доверию в организации. Результативность. Порядочность. Проявление заботы / Пер. с англ. – М.: Дело, 2000. – 272 с.
  8. Доверие как источник экономического чуда // Лекция А. Аузана из курса «Культурные коды экономики». – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=FGtJCSnr7Ck (дата обращения: 16.04.2023)
  9. Кови, С. Скорость доверия: То, что меняет все [Текст] / Стивен Кови-мл., Ребекка Меррилл; пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер, 2010.
  10. Доверие к людям сокращает затраты компании на 40%. Опыт «ВкусВилла». – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://vc.ru/ontico/117952-doverie-k-lyudyam-sokrashchaet-zatraty-kompanii-na-40-opyt-vkusvilla?ysclid=lckdibm3ci501886091 (дата обращения: 17.04.2023)
  11. Культура открытости и доверия на Кольской АЭС: тернистый путь к успеху // Библиотека ЭКОПСИ. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ecopsy.ru/insights/kultura-otkrytosti-i-doveriya-na-kolskoy-aes-ternistyy-put-k-uspekhu/?ysclid=l8yboj69j3719889341 (дата обращения: 17.04.2023)
  12. Доверие и деньги // Канал Павла Безручко. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://t.me/bezruchko_channel/545 (дата обращения: 16.04.2023)
  13. Кэлфорд, Р., Драпе Э.С. Враги доверия // Harvard Business Review. – 2005. – № 2. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.e-xecutive.ru/career/hr-management/339498-vragi-doveriya?scrolltop=2071.199951171875 (дата обращения: 06.01.2023)

Формирование культуры доверия как одно из условий повышения инновационной активности сотрудников организации Читать далее »

Ситуационное управление

Введение

Рост сложности объектов управления и условий управления мотивирует разработку и совершенствование методов управления в меняющихся реальностях. В условиях интенсификации информационного обмена и внешнего воздействия необходимы новые подходы анализа и моделирования управления. Традиционное управление основывалось на использовании принципа упрощения. Чем меньше параметров, тем легче управлять. Исходя из этого строили технологии управления по принципу минимизации параметров. В современном управлении возрастет роль влияния среды на объект управления. С этим можно согласится условно. Формально среда действительно влияет на объект управления и часто непредсказуемо. Но детальный анализ показывает, что влияет не вся среда, а только ее часть, которую можно определить как информационную ситуацию. Учет влияния ситуации на объект управления, его состояние и динамику состояния приводит к необходимости введения понятия ситуационное управление [1]. Термин «ситуационное управление» используется в разных пониманиях, например, в межличностном влиянии и управлении властью, обработке аномальных сигналов, обработки нештатных ситуаций, в системах управления, а также в управлении сложными динамическими операциями и системами. В данной работе исследуем его в аспекте управления социальными, техническими и геотехническими объектами

 

Особенности ситуационного управления

Традиционно ситуационное управление использовалось как альтернатива плановому управлению. В теоретическом плане оно относится к управлению при непредвиденных обстоятельствах. Из-за его сложности чаще всего оно применялось для управления в нештатных ситуациях (abnormal situation management, ASM) [2, 3]. Поэтому такое управление было распространено в системах технологической безопасности на промышленных объектах. Это сближало такое управление с экологией, охраной природы и геотехническими системами. С управлением в нештатных ситуациях тесно связана технология обнаружения и диагностики технологических сбоев (fault detection and diagnosis, FDD) [4]. Она является обязательным инструментом поддержки ASM. Это подчеркивает, что ситуационное управление использует вспомогательные технологии поддержки. Подходы к ситуационному управлению нештатными ситуациями тесно связаны с конкурентными факторами принятия решений, такими как капитальные вложения, технологические риски, внутренний рынок и его инфраструктура, политическая среда, стратегии компаний.

В настоящее время мотивацией применения ситуационного управления является появление интеллектуальных объектов управления [5] и усложнение взаимодействия объектов управления и внешней среды. Проблема больших данных [6] также мотивирует ситуационное управление. Ситуационное управление исключает рассмотрение при формировании управленческих решений всех параметров среды, а оставляет только ключевые параметры ситуации.

Ситуационное управление является явным усложнением подхода к управлению. Оно требует рассматривать не один объект управления, а объект управления, ситуацию в которой находится объект управления, взаимодействие ситуации и объекта управления, анализ взаимодействия и прогнозы. Дополнительно в ситуационном управлении возникают интерпретационные задачи. Обычное управление включает сбор информации как нечто совершившееся. Оно использует информацию в однозначной трактовке, не допускающей варианты. В сложных условиях собранная информация многозначна, поэтому необходима интерпретация собранной информации, что приводит к ряду интерпретационных задач и альтернативных интерпретаций, среди которых надо выбрать рациональную.

Ситуационное управление можно определить как систему концепций, моделей и правил для интерпретации, анализа и прогнозирования развития состояния объекта управления. Такие ситуации существуют в динамических системах в течение заранее определенного операционного времени.

Особое внимание в ситуационном управлении уделяют ситуационному моделированию [7]. Ситуационное моделирование можно определить как систему принципов построения и использования моделей ситуаций для интерпретации, анализа и прогнозирования развития ситуаций. В связи с этим определением ситуационное моделирование является поддержкой ситуационного управления. Ситуационное моделирование [7] имеет ряд специфических компонент таких как: ситуационная калькуляция, ситуационная семантика, ситуационная информированность и другие. Для управления ситуациями применяют мультиагентные системы, коррелятивный анализ, метаэвристику и прочее.

Объективно, ситуационное управление более трудно для человеческого интеллекта из-за большего количества факторов и большого числа динамических связей. Поэтому его развитие опирается на математические методы обработки информации, а в последнее время на методы искусственного интеллекта. Например, в [8] описана компьютерная платформа для управления ситуациями. Она включает разработку приложений, учитывающих ситуацию, предлагает методы систематизации типа ситуации. Она предлагает инструментарий для управления жизненным циклом ситуации.

Следует отметить параметр жизненный цикл ситуации. Он часто более короткий чем жизненный цикл объекта. Но принципиально жизненный цикл ситуации может превосходить жизненный цикл объекта. Поэтому разброс этого параметра является специфической особенностью управления и его необходимо учитывать в ситуационном управлении. Как вариант предлагается [8] применять систему правил для управление жизненным циклом ситуаций в альтернативу алгоритмическому подходу. Система правил является более гибкой и адаптивной по сравнению с жесткими алгоритмами.

Ситуационное управление содержит обязательную реакцию системы управления на действия внешней среды. В отличие от планового стационарного управления, ситуационное управление допускает возможность отклонения от первоначального плана или плановой траектории, но принимает действия для возвращения к плановой траектории или к иной траектории действий для достижения цели. Поэтому важным технологическим методом этого управления является способность преодолевать семантический разрыв между событиями, происходящими в ситуации, и целевой плановой траекторией. Преодоление семантического разрыва осуществляется с применением человеческого и искусственного интеллекта. В обеих случаях необходимо использовать параметр, называемой ситуационной информированностью. Это дополнительный параметр, который в обычном управлении не используют, хотя могут принимать во внимание.

Ситуационную информированность можно определить как понимание значений состояний объектов и элементов ситуации во времени и пространстве и их прогноз на ближайшее будущее. При ситуационной информированности с помощью человеческого интеллекта применяют три уровня восприятия: рецепции [9], перцепции и апперцепции [10].

В настоящее время происходит интеллектуализация управления. Появляются умные дома, умные города, умные фабрики. Это приводит к необходимости введения интеллектуального ситуационного управления. Обеспечение системы управления ситуационной информированностью является обязательной функцией управления умных фабрик и городов. Понятие ситуационной информированности приводит к необходимости обеспечения и применения знаний в интеллектуальном ситуационном управлении. При работе с пространственными ситуациями возникает потребность в геознании [11].

Ситуационное управление означает не только раннее предупреждение о нештатных ситуациях, но и своевременную диагностику их причинного происхождения и оказание помощи операторам в принятии решений для принятия мер по нормализации процесса. Такая диагностика возможна только при хорошо развитых системах интерпретации.

Существуют разновидности ситуационного управления. Например, применяют ситуационное информационное управление (СИУ), которое необходимо различать от простого применения информационных технологий для управления [12] или информационных технологий управления (ИТУ). ИТУ являются инструментом поддержки принятия решений в рамках обычного организационного управления. СИУ реализуется на иной основе. Оно требует применения моделей информационного пространства и информационного поля [13]. Информационное поле есть интегральная модель, включающая объекты и ситуации, а также отношения между ними.

ИТУ используют в основном технологические решения. СИУ использует логические, алгоритмические, когнитивные и интеллектуальные методы для решения задач управления. ИТУ базируются на информационных моделях как элементах системы управления. СИУ использует дополнительно как элементы информационные единицы. Это создает более детальную, более сопоставимую и более согласованную схему управления.

Существует ситуационное пространственное управление (СПУ), которое основано на использование пространственной информации и геоданных. Его следует различать от применения пространственного управления. СПУ использует модель пространственной ситуации, в то время как в пространственном управлении ситуации не применяют, а применяют только пространственную информацию и пространственные модели.

 

Информационная ситуация как основа ситуационного управления

В ситуационном управлении вместо абстрактной информации используют модели и ситуационные модели. Чаще всего это модели информационной ситуации [14]. Свойствами модели информационной ситуации являются: воспринимаемость, функциональность, ситуационную определенность, достоверность, актуальность, надежность.

Модель информационной ситуации есть системная совокупность информационно определенных параметров, описывающих объекты в ситуации, отношения между ними и взаимодействия между объектами и ситуациями. Можно, задавать одни параметры модели ситуации, что влечет изменение других. Важной характеристикой информационной ситуации является наличие отношений и связей между ее частями. Связи в информационной ситуации динамические. Поэтому информационная ситуация в отличии от модели объекта имеет плавающие границы.

С понятием информационной ситуации связано понятие ядра ситуации ил объекта управления, который окружает информационная ситуация. В ситуации может находится несколько объектов, но объект управления является наиболее важным. Именно вокруг него строится ситуация, отчего его называют ядром ситуации.

Информационная ситуация имеет второстепенные и ключевые характеристики. Следует отметить ключевые характеристики. Первая характеристика описывает состояние объекта в ситуации. Вторая ключевая характеристика описывает состояние всей ситуации с объектами, которые в ней находятся. Вторая ключевая характеристика включает описание жизненного цикла ситуации. Третья ключевая характеристика описывает взаимодействие ситуации с другими ситуациями. Четвертая характеристика описывает информационные единицы, которые применяют для построения модели ситуации. В соответствии с ключевыми характеристиками организуется ситуационной управление.

Информационная ситуация (ИС) имеет формальные параметры. Поэтому заменяя их на фактические получают многоаспектность описания ситуации. На одну и ту же ситуацию может быть построено несколько моделей. Информационная ситуация охватывает некую область информационного пространства или информационного поля. Можно ввести термин «область охвата» информационной ситуации. Это область ее описания. Построение ИС начинается с предварительного построения области охвата. Для модели ситуации выявляют набор существенных отношений и связей, которые будут описывать модели объектов внутри ситуации

Информационная ситуация в управлении должна обладать функциональностью. Это означает ее направленность на решение определенных задач управления и принятие решений. Сложность управления характеризуется топологической моделью или графом управления. Граф управления может быть описан в рамках системного подхода как система или кортеж. В ситуационном управлении разделяют два типа ситуаций. Первая ситуация есть управленческая ситуация. Она описывает систему управления и связанные с ней характеристики. Вторая ситуация называется управляемой ситуацией. Она описывает объект управления, связанные с ним объекты и ситуацию управления как окружение объекта, которое влияет на его состояние. Это дает ввести понятие системная модель управляемой ситуации. Такая системная модель (SYSCS) описывается на основе системного описания:

 

SYSCS=<CIS, KIS, OIS, EIS, InRIS, ExRIS, IUO, IUS> (1)

 

Выражение (1) содержит следующие ключевые характеристики. CIS – управляемая информационная ситуация, KIS – ядро информационной ситуации или объект управления, OIS объекты в данной информационной ситуации, исключая объект управления, EIS – внешние информационные ситуации окружающие управляемую информационную ситуацию, InRIS – внутренние отношения в информационной ситуации, ExRIS – внешние отношения информационной ситуации CIS с EIS, IUO информационные единицы объектов в управляемой ситуации (алфавит объектов), IUS информационные единицы ситуаций (средства описания ситуаций). EIS может быть семантическим, информационным или когнитивным окружением.

 

Принципы ситуационного управления

Ситуационное управление использует общие принципы, которые можно сгруппировать по трем группам:

  • Выбор формальной теории оправления
  • Логическое основание управления
  • Схема управления

Методы и технологии принятия решений.

Эти группы обеспечивают рациональное сочетание управляющих воздействий и состояний объекта управления. Эти группы обеспечивают комплементарность основных и вспомогательных процессов. Ситуационное управление применяет частные принципы.

Принцип специализации объектов управления. Он основан на классификации и систематизации объектов управления. Этот принцип позволяет связывать типы объектов и ситуаций, в которых они находятся, с типами управления. Тип управления в этом принципе является аргументом.

Принцип специализации управляемых ситуаций. Специализация связывает ситуации и их состояния с технологическими приемами управления и принимаемыми решениями. Управленческие решения в этом принципы являются аргументом.

Принцип специализации технологий ситуационного управления. Специализация основана на структуризации и причинно-следственной связи. Она группирует технологии управления по ситуациям и состояниям объектов управления. Типы ситуаций в этом принципы являются аргументом.

В зависимости от того какой информацией располагает ЛПР и что является аргументом, используют тот или иной принцип.

Принцип комплементарности. Этот принцип требует согласования информационных и управленческих потоков в системе управления. Он требует повышенного внимания к звеньям управления, которые играют важную роль при балансировке нагрузки с другими звеньями. Несоблюдение этого принципа приводит к появлению диссипации в информационных потоках,

Принцип параллелизма. Этот принцип требует при возможности для ускорения процесса работы разбиение информационного потока на параллельные потоки. Этот принцип использует структурное и системное моделирование.

Принцип цикличности. Он имеет две формы реализации. Первая форма состоит в разбиении управленческого процесса на фазы или циклы и последовательное согласованное выполнение циклов. Его можно назвать принципом консеквентности. Вторая форма заключается в повторении действий типовых процессов до получения нужного результата. Его можно назвать принципом повторяемости.

Принцип инкрементности. Он использует принцип повторяемости, но отличается тем, что в каждом цикле вырабатывается ресурс, который используется в следующем цикле. Таким образом при таком принципе достигается результат управления и дополнительно накапливается некий ресурс управления. Однако применение этого принципа возможно не всегда.

Отличительной особенностью ситуационного управления является гибкость и адаптивность. Оно допускает выполнение поставленного плана и его изменение в зависимости от изменения внешней ситуации. Для реализации этой возможности в ситуационном управлении применяют сетевые и сетецентрические структуры управления. Иерархические структуры являются жесткими и не обладают гибкой адаптацией.

Примером адаптивной ситуационной системы являются транспортные потоки в мегаполисе. В процессе движения и возникновения узких мест потоки перераспределяются по магистралям с меньшей интенсивностью движения.

 

Заключение

Ситуационное управление включает не только управление объектом и его жизненным циклом, но и управление жизненным циклом ситуации. Ситуационное управление включает ситуационное моделирование как инструмент поддержки. Отличием от планового управления в ситуационном управлении является возможность отклонения состояния управляемого объекта от плановой траектории. Но ситуационное управление включает механизмы возвращений к траектории для достижения цели. Другими словами, в ситуационное управление включены внутренние ресурсы корректировки плана и состояния объекта управления. Это можно считать достоинством и недостатком. Недостаток этого фактора в том, что ситуационное управление требует больших ресурсов, чем одно траекторное плановое управление. К недостаткам ситуационного управления относится его сложность, которая во многих случаях исключает участие человека в управлении. Поэтому эффективная реализация такого управления возможна с применением автоматизированных, много агентных и интеллектуальных систем. В отличие от обычного управление при ситуационном управлении необходимо учитывать два жизненных цикла: жизненный цикл объекта управления и жизненный цикл ситуации, в которой находится объект управления. При коротких жизненных циклах ситуации их можно не принимать во внимание. При длительных циклах, необходимо учитывать их влияние на состояние объекта управления в текущем периоде и будущем. Для современного экологического управления и обеспечение устойчивого развития общества [15] применение ситуационного управления является обязательным.

Библиографический список:

  1. Jakobson G., Buford J., Lewis L. Situation management: Basic concepts and approaches //Information Fusion and Geographic Information Systems: Proceedings of the Third International Workshop. – Springer Berlin Heidelberg, 2007. – С. 18-33/
  2. Shu Y. et al. Abnormal situation management: Challenges and opportunities in the big data era //Computers & Chemical Engineering. – 2016. – Т. 91. – С. 104-113
  3. Lee J., Cameron I., Hassall M. Improving process safety: What roles for Digitalization and Industry 4.0? //Process safety and environmental protection. – 2019. – Т. 132. – С. 325-339.
  4. Saufi S. R. et al. Challenges and opportunities of deep learning models for machinery fault detection and diagnosis: A review //Ieee Access. – 2019. – Т. 7. – С. 122644-122662.
  5. Safiullin R. et al. Methodical approaches for creation of intelligent management information systems by means of energy resources of technical facilities //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2019. – Т. 140. – С. 10008.
  6. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – с.20-30.
  7. Jakobson G., Buford J., Lewis L. Situation management: Basic concepts and approaches //Information Fusion and Geographic Information Systems: Proceedings of the Third International Workshop. – Springer Berlin Heidelberg, 2007. – С. 18-33
  8. Pereira I. S. A., Costa P. D., Almeida J. P. A. A rule-based platform for situation management //2013 IEEE International Multi-Disciplinary Conference on Cognitive Methods in Situation Awareness and Decision Support (CogSIMA). – IEEE, 2013. – С. 83-90
  9. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. — 1 (13). – с.121-129
  10. Джророва С.М. Рецепция, перцепция и апперцепция при интерактивной обработке в геоинформационных системах // Славянский форум. 2022, 4(38). С.25-33.
  11. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. — 2016, 3(13), pp. 122-132.
  12. Саак А. Э., Пахомов Е. В., Тюшняков В. Н. Информационные технологии управления: Учебник для вузов. – СПб.: Издательский дом Питер, 2021. -320с.
  13. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96
  14. Ожерельева Т.А. Информационная ситуация как инструмент управления // Славянский форум, 2016. -4(14). – с.176-181.
  15. Ознамец В. В. Проблемы устойчивого развития территорий // Государственный советник. – 2018. — №2. – с.11-19.

Ситуационное управление Читать далее »

Особенности формирования баз данных объектов лесного хозяйства и их использование

Введение

Лесное хозяйство в силу постоянно протекающих динамических процессов на всей площади лесного фонда РФ, начиная с 1999 года, когда Рослесхоз утвердил информационно-программный комплекс (ИПК) «ЛесГИС» [1, 5], построенный на базе программного обеспечения (ПО) «MapInfo». С этого момента наша страна интегрировала ГИС-технологии под цели лесного рационального природопользования. Это означало, прежде всего, что теперь федеральным учреждениям, исполнительным органам, научно-исследовательским институтам приходилось заниматься сбором, хранением и обработкой базы данных (БД), оцифровкой БД, лесоустроительных планшетов (карт-схем) из бумажного в электронный формат, регистрацией географических и геодезических координат в международной системе координат (МСК) (WGS-84, ГСК 2011), азимутов, когерентной привязкой и геопроекцией координат и карт-схем к существующим картам (квартально-повыделенные карты-схемы лесничеств, мастерских участков, топографические, карты спутниковой системы Landsat), картографическим Интернет-сервисам (например, Google Earth), специализированным ПО (MapInfo, SNAP, QGIS, ArcGIS, QField, Garmin BaseCamp, Абрис +). Одна такая карта в форматах .TIF, .JSON, .KMZ, .KML, .XML, .BEAM-DIMAP, .QGZ, .IMG, .DIM, .SUM и т.д., содержащая в себе систему МСК, содержит в себе базу данных из координат и магнитного склонения определенного участка, способна осуществить полноценную привязку.

В связи с чем вопрос формирования структуры и логики построения базы данных в лесном хозяйстве остается актуальным по-прежнему вследствие отраслевой специфики движения (входа-выбытия) изучаемых параметров объектов исследования, учета, контроля и мониторинга лесных ресурсов на территории России, из которых впоследствии строения таблицы баз данных.

Но это только область изучения лесных массивов посредством ГИС-технологий, которая использует БД из определенного типа и количества данных [16]. Если взять вообще области науки, смежно относящихся к лесной науке, то можно, например, выделить энтомологию, микологию, арахнологию, фитопатологию, лесопатологию, а также отдельно дендрохронологию, последняя из которых в настоящий момент активно изучается в рамках независимых и грантовых исследований, государственных заданий. Создано даже специальное иностранное оборудование для целей дендрохронологии – LINTAB, занимающееся сбором информации о клеточной архитектуре, ее строении и развитии во времени и пространстве (размеры, форма, прирост) годичных колец древесины для реляционных БД. Однако, все эти данные настолько подвижны во времени и пространстве – один и тот же показатель способен изменяться по различным векторам развития несколько раз за год под влиянием естественных, лесопатологических, антропогенных причин, что становится сложно систематизировать данные, актуализировать их (еще в результате больших площадей), полноценно использовать их (так как многие генеральные совокупности данных очень часто во временной зависимости по показателю не подчиняются законам нормального распределения).

Ссылаясь на это, наша цель исследования – практико-теоретический анализ действующей системы баз данных в сфере лесного хозяйства на территории Российской Федерации и их использования. В рамках чего были поставлены и выполнены следующие задачи исследования:

  1. Провести анализ существующих тематических баз данных в сфере лесного хозяйства на практических примерах.
  2. Графически описать логику работы данной системы построения баз данных, объяснив их природу.
  3. Найти перспективные пути развития архитектуры баз данных на основе существующих.

Материалы и методы исследования. При проведении анализа архитектуры, строения и логики баз данных лесного хозяйства и смежных научных знаний были использованы Таксационные карточки, или Лесоустроительные карточки (таксационно-лесоустроительные описания) различных лесничеств Тюменской, Челябинской, Курганской областей, а также ХМАО – Югры, планшеты, карты-схемы ИПК «ЛесГИС» на базе «MapInfo», координаты МСК, реестры лесных участков-горельников Тюменской и Курганской областей; изучены Договора ГПХ, НИР, программы и методики государственных заданий учреждений, Технологические карты арендаторов Исетского лесничества Тюменской области, по лесопатологическим обследованиям (ЛПО), локализации, ликвидации очагов вредителей, локализации, ликвидации очагов вредителей и болезней леса биологическим и химическим способами, различные методики, а также теоретический материал в виде Приказов, Постановлений, Инструкций и других источников.

Помимо этого, анализировались данные «Сибирской лесной опытной станции» («Сибирская ЛОС») филиала ФБУ «Всероссийский научно-исследовательский институт лесоводства и механизации лесного хозяйства» («ВНИИЛМ») и Ответы на зарегистрированные Письма о предоставлении информации, направленные в ГБУ ТО «Тюменская база авиационной и наземной охраны лесов» («Тюменская авиабаза»), ФГБУ «Рослесинфорг», ГКУ ТО «Тюменское управление лесами» («ТюменьЛес»), Тюменское лесничество, «Центр защиты леса Тюменской области» («ЦЗЛ ТО») филиал ФБУ «Российский центр защиты леса», Департамент лесного комплекса Тюменской области, Федеральное агентство лесного хозяйства (Рослесхоз).

В работе анализировались функционально-структурные особенности расположения и представления данных, собранных при выполнении работ по Договору НИР № 3/21 от 02 сентября 2021 года между ООО «ТЭНГРИ» и «Сибирской ЛОС» филиалом ФБУ «ВНИИЛМ», Договору НИР № 4/22 от 25 августа 2022 года между ООО «Уральская лесоустроительная экспедиция» и «Сибирской ЛОС», Государственному заданию Рослесхоза по теме № 14 на 2021 год «Сибирской ЛОС» и Государственному заданию по теме № 25 на 2022 год «Сибирской ЛОС». Сам материал и принципы построения данных в таблицах в настоящей работе не раскрываются.

В ходе проведения анализа по объектам исследования, – в том числе указанным выше, – использовались следующие ПО, Интернет-сервисы, языки программирования, системы управления базами данных (СУБД), интегрированные среды разработок (IDE):

  • общепользовательские (Microsoft Word, Excel, Paint.NET);
  • специализированные (ЛесГИС, MapInfo, Абрис +, ArcGIS, ESA SNAP (all toolboxes), QGIS, QField, GPSMapEdit, GPS Utility, Garmin BaseCamp, Google Earth Pro, SAS. Planet, APM Лесничий, АВЕРС: МДО #5, Autodesk AutoCAD);
  • статистические (пакет анализа данных Microsoft Excel, Statistica 12, Matlab);
  • Интернет-сервисы (ГеоПортал Тюменской области, Google Earth, ASF Data Search Vertex, Scihub Copernicus);
  • СУБД (MySQL);
  • языки программирования (Python, Visual Basic, SQL, Google Earth Engine);
  • IDE (Sublime Text 3, Visual Studio Code).

Часть таксационной, лесопатологической (энтомологической, микологической, арахнологической), географической собиралась лично нами в ходе полевых исследований и была сформирована в Таксационные карточки, Акты лесопатологических обследований и содержится в соответствующих им разработанных ведомостях, а также ведомостях, предложенных программами и методиками исследований от ФБУ «ВНИИЛМ».

Таксационные работы проводились согласно ОСТ 56-69-83 [15] и «Лесоустроительной инструкции» [10], лесопатологические – согласно Приказу Минприроды РФ от 09.11.2020 года № 910 [13] и другим нормативно-правовым документам [6, 7, 8, 9, 11, 12, 14, 17].

Вместе с данным комплексом материалов и методик применялся также визуально-графический метод и метод дискуссии с обсуждением данной темы среди коллег, сотрудников иных учреждений и организаций и специалистов по различным смежным дисциплинам.

 

Результаты исследований

Каждая область знаний формирует свои локальные БД, использует одни и те же СУБД, что и другие, однако их все объединяет одно – их БД динамичны по качественным и количественным параметрам, которые входят в состав реляционных таблиц: сегодня стоящая на корню Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L., 1753) I категории санитарного состояния (КСС) растет в Тюменском урочище на дерново-подзолистой почве в возрасте 100 лет при III группе возраста (приспевающие годы) и V классе возраста, II классе бонитета и III классе Крафта в мшисто-ягодниковом лесу (МШЯГ) с диаметров ствола 27 см и его высотой в 16 м, через год в силу естественного процесса развития или факта воздействия лесопатологических явлений (ветровал, бурелом, лесной пожар, очаг насекомых-вредителей, грибных болезней и пр.) эта сосна стала II КСС и растет на той же почве в возрасте 101 год уже при IV группе возраста (спелые годы) и VI классе возраста III классе бонитета (вследствие лесопатологического отпада групп деревьев внутри выдела, естественного отпада слабо стоящих на корню деревьев под воздействием ветровала – происходит выбытие кубического запаса деревьев) и II классе Крафта в брусничнике (БР) с диаметром ствола 29,7 см и его высотой в 17,3 м.

На данном примере мы можем увидеть по какому принципу строится БД, по которому работают ГИС-технологии, таксационные и лесоустроительные БД. Здесь мы имеем дело с БД реляционного типа, которая разделена на блоки, в рамках которых меняется информация, но у одного главного сводного блока информация меняется лишь как внутреннее содержимое блока и сам по себе данный блок не способен транспонировать в другие независимые блоки – это блок «Урочище», в данном случае «Тюменское урочище», который способен к изменению лишь в силу изменения его координат МСК (изменения границ). Остальные блоки под ним очень динамичны и претерпевают постоянные изменения как естественные, так и патологические, искусственные (антропогенные), также вследствие того, что состоят одновременно из нескольких блоков данных (Рисунок 1).

 

Архитектура реляционной БД (автор схемы Галанов А.Э.)

Рисунок 1 – Архитектура реляционной БД (автор схемы Галанов А.Э.)

 

Также происходит и с БД по энтомологическим стратам, например, до настоящего момента определенное насекомое не встречалось в границах Тюменской области, но ее единичная находка заставляет разбираться энтомологов причины ее появления и она попадает в соответствующую ей БД, и наоборот.

Позднее весь этот комплекс данных проходит инстанции других БД, дифференцированных по госучреждениям [4]. По своей сути, они представляют из себя одни и те же сводные таблицы, разработанные в разное время, под разные цели, вследствие чего они и имеют используют в своих таблицах однородные показатели, но распределенных по различного рода таблицам. Таким образом организованная внутренняя логистика динамичных данных запутывает их в данной системе, деактуализирует (хотя бы потому, что лесоустроительные данные по плану обязаны актуализироваться каждые 20 лет).

 

Выводы и рекомендации

Проведенный нами анализ позволяет заключить, что качественные и количественные значения параметров БД являются динамическими во времени и пространстве. БД – бегающая матрица по горизонтали и вертикали развития и распределения древостоя внутри более крупного гештальта одной общей БД, данные которых перемещаются по инстанциям других баз, вследствие чего происходит смешивание данных и их деактуализация. Тогда остается открытым вопрос, как закрепить динамические данные, преобразовать их в более-менее устойчивую систему? По нашим предположениям, проблема заключается не только в самой системе реляционной БД и логистикой ее данных, но и в самих генеральных совокупностях выборки данных, которые не подчиняются нормальному распределению в статистике. Во-первых, это происходит из-за субъективной интерпретации нормативно-правовых документов. Во-вторых, вследствие различий человеческих навыков, опыта и, в конечном итоге, «глаз» и «рук» – каждый инженер-таксатор измеряет показатели насаждений с некоторой долей отклонения от измерений другого таксатора. Так, если взять дисперсию измерений, состоящую из более чем 30 таксаторов отклонения, покажут их хаотичный разброс. В-третьих, в результате самих метод, которые утверждают результаты измерений, входящих в предел заданных ошибок, погрешности. Например, при использовании методик дешифрирования аэро-, радиолокационных снимков (РЛС), последние из которых получают при дистанционном зондировании Земли (ДЗЗ) посредством спутниковых систем (например, наиболее популярной Sentinel-1 с двумя поляризациями), ошибка полученных таксационных характеристик не должна превышать 30%. В-четвертых, лесопатологические явления еще не научились прогнозировать с большой долей вероятности, так как те же лесные пожары возникают в более чем 70% случаях под воздействием человеческого вмешательства [2, 3].

Исходя из этого, мы нашли эффективным создать единое пространство под одну общую БД, которая также тематически дифференцируется по блокам, но существующую по математическим матричным алгоритмам в своего рода «трехмерной системе координат» по принципу работы нейронных чипов с архитектурой распределения и функций их плат и процессоров. Кроме того, следует определиться с выбором единой СУБД. Так как в офисах госучреждения лесного хозяйства действуют локальные сервера, то для повышения работоспособности и скорости работы с данными рационально выбрать современные локальные БД на языке SQL с системными ответвлениями MariaDB, PostgreSQL, MySQL.

Наконец, важно определить единый формат и логистическую систему. Естественно, что отдельной организацией, исходя из ее ОКВЭД, специализации, целей и т.д., не требуются определенные перечни данных, что и выливается в различные форматы, стили таблиц и набор данных, которые затем патентуются как полезные модели. Однако, для ликвидации недостатков, которые происходят из-за несогласованного единого набора данных и формата таблиц, – как это происходит сегодня, например, с лесопатологическими, лесоустроительными нормативными кодами, – важно создать шаблоны используемых таблиц для будущего их использования в БД на нормативном уровне с их повсеместным использованием, аналогично Таксационным карточкам, которые принимают один вид как на бумажных носителях таксационного описания в виде томов книг, так и на электронных из баз данных лесничеств, установленных в ИПК «ЛесГИС».

Библиографический список:

  1. Галанов, А.Э. Использование информационно-программного комплекса «ЛесГИС» и базы данных в сфере лесного хозяйства [Электронный ресурс] / Перспективные разработки и прорывные технологии в АПК. Сборник материалов Национальной научно-практической конференции. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2020. – С. 18-25. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44551328 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  2. Галанов, А.Э. Лесопатологическое состояние лесов Тюменской области [Электронный ресурс] / Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения. Сборник материалов LIV Студенческой научно-практической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. – Тюмень: ГАУ Северного Зауралья, 2020. – С. 418-422. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43843010 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  3. Галанов, А.Э., Ковалева, О.В. Анализ эффективности методов борьбы с лесными пожарами в Тюменской области [Электронный ресурс] / Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения. Сборник материалов LIV Студенческой научно-практической конференции, посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. – Тюмень: ГАУСЗ, 2020. – С. 169-174. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=43835265 (дата обращения: 22.08.2022).
  4. Гурьев, А.Т. Концепция создания распределенной базы данных возобновляемых природных ресурсов [Электронный ресурс] // Горный информационно-аналитический бюллетень (Научно-технический журнал). – 2010. – № S – С. 84-94. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=16263308 (дата обращения: 22.08.2022).
  5. Креснов, В.Г. Применение ГИС в лесоустройстве и лесном хозяйстве [Электронный ресурс] // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2005. – № 1. – С. 10-15. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-gis-v-lesoustroystve-i-lesnom-hozyaystve (дата обращения: 28.04.2022).
  6. Лесной кодекс Российской Федерации (с изменениями на 26 марта 2022 года) [Электронный ресурс] от 04.12.2006 г. № 200-ФЗ. URL: https://docs.cntd.ru/document/902017047 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  7. Методические рекомендации по надзору, учету и прогнозу массовых размножений стволовых вредителей и санитарного состояния лесов [Электронный ресурс]. – Пушкино: ВНИИЛМ, 2006. – 68 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=19510023 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  8. Методические рекомендации по подготовительным работам к лесотаксационному дешифрированию данных радиолокационной съемки [Электронный ресурс]. – Пушкино: ВНИИЛМ, 2020. – 88 с. URL: http://vniilm.ru/docs/pdf/izdaniya/2020/sidorenkov-metod.pdf (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  9. Неофициальные методические рекомендации по дистанционным методам контроля лесопатологического состояния лесов (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  10. Об утверждении Лесоустроительной инструкции (с изменениями на 12 мая 2020 года) [Электронный ресурс]: Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 29.03.2018 г. № 122. URL: https://docs.cntd.ru/document/542621790 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  11. Об утверждении методических документов (вместе с Руководством по проектированию, организации и ведению лесопатологического мониторинга, Руководством по проведению санитарно-оздоровительных мероприятий, Руководством по планированию, организации и ведению лесопатологических обследований, Руководством по локализации и ликвидации очагов вредных организмов) [Электронный ресурс]: Приказ Рослесхоза от 29.12.2007 г. № 523. URL: https://sudact.ru/law/prikaz-rosleskhoza-ot-29122007-n-523-ob/ (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  12. Об утверждении Положения об осуществлении контроля за достоверностью сведений о санитарном и лесопатологическом состоянии лесов и обоснованностью мероприятий, предусмотренных актами лесопатологических обследований, утвержденными уполномоченными органами государственной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющими переданные им полномочия Российской Федерации в области лесных отношений [Электронный ресурс]: Постановление Правительства Российской Федерации от 12.10.2016 г. № 1158. URL: https://base.garant.ru/71538768/ (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  13. Об утверждении Порядка проведения лесопатологических обследований и формы акта лесопатологического обследования [Электронный ресурс]: Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 09.11.2020 г. № 910. URL: https://docs.cntd.ru/document/573140196 (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  14. ОСТ 56-44 80 Знаки натурные лесоустроительные и лесохозяйственные. Типы, размеры и общие технические требования [Электронный ресурс]: Приказ Государственного комитета СССР по лесному хозяйству от 19.08.1980 г. № 142. URL: https://klh.mosreg.ru/dokumenty/napravleniya-deyatelnosti/vosproizvodstvo-lesov/06-11-2018-16-14-05-znaki-naturnye-lesoustroitelnye-i-lesokhozyaystven (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  15. ОСТ 56-69-83 Площади пробные лесоустроительные. Метод закладки [Электронный ресурс]: Приказ Государственного комитета СССР по лесному хозяйству от 23.05.1983 г. № 72. URL: https://www.studmed.ru/view/ost-56-69-83-ploschadi-probnye-lesoustroitelnye-metod-zakladki_a19a0d03cea.html (дата обращения: 22.08.2022 г.).
  16. Создание цифровой базы данных при лесоустройстве на основе QGIS. Часть 1 [Электронный ресурс] / И.В. Шевелина, А.В. Суслов, Н.Ф. Низаметдинов [и др.]. – Екатеринбург: УГЛТУ, 2018. – 30 с. Режим доступа: https://elar.usfeu.ru/bitstream/123456789/8036/1/met18-69-1.pdf (дата обращения: 22.08.2022).
  17. Федеральный закон «О внесении изменений в Лесной кодекс Российской Федерации в части совершенствования регулирования защиты лесов от вредных организмов» [Электронный ресурс] от 30.12.2015 г. № 455-ФЗ (последняя редакция). URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191516/ (дата обращения: 22.08.2022 г.).

Особенности формирования баз данных объектов лесного хозяйства и их использование Читать далее »

Франчайзинг в сфере услуг как драйвер роста малого бизнеса: проблемы и перспективы

Введение

Франчайзинг является одним из наиболее популярных и распространенных способов развития бизнеса в различных отраслях экономики. В сфере услуг франчайзинг становится все более популярным, поскольку он может предоставить малому бизнесу доступ к узнаваемому бренду и успешной бизнес-модели. Однако, наряду с преимуществами, франчайзинг также имеет свои проблемы, которые необходимо учитывать для успешного развития бизнеса.

Постановка проблемы. Актуальность данной темы в настоящий момент обуславливается высокой волатильностью ситуации на рынке и снижением устойчивости положения малого предпринимательства в целом. Гипотеза исследования заключается в предположении, что франчайзинг может помочь малому предприятию быстрее укрепить свои позиции на рынке.

Цели исследования. Цель настоящей научной статьи состоит в исследовании франчайзинга в сфере услуг как драйвера роста малого бизнеса, выявлении основных проблем, с которыми сталкиваются франчайзи, и анализе перспектив развития данной модели бизнеса. Для достижения данной цели будут рассмотрены теоретические основы франчайзинга, его роль в развитии малого бизнеса в сфере услуг, а также особенности франчайзинга в данной отрасли. Будут рассмотрены различные модели франчайзинга, их преимущества и недостатки, а также факторы, влияющие на выбор определенной модели. В заключение, на основе проведенного исследования, будут сделаны выводы и предложены рекомендации для малых бизнесов, желающих начать работу в франчайзинге в сфере услуг.

Методы исследования. В рамках работы были использованы такие научные методы, как метод сравнения, методы синтеза и анализа, а также гипотетико-дедуктивный метод.

 

Результаты исследования

В настоящее время существует значительное количество исследований и публикаций, посвященных франчайзингу в различных отраслях экономики, включая сферу услуг. Большинство из них подчеркивают значимость франчайзинга для малого бизнеса и его вклад в экономический рост. Однако, некоторые исследования также указывают на проблемы и риски, связанные с этой моделью бизнеса.

В работах исследователей особое внимание уделяется выбору правильного бренда и модели франчайзинга для малого бизнеса, а также требованиям к персоналу и управлению клиентским сервисом в сфере услуг. Рассматриваются примеры успешных и неудачных франчайзинговых проектов, а также стратегии управления и принятия решений для достижения успеха.

Большинство исследований по франчайзингу в сфере услуг также отмечают роль этой модели бизнеса в развитии малых предприятий. Франчайзинг может предоставить малому бизнесу доступ к узнаваемому бренду и успешной бизнес-модели, а также поддержку со стороны франчайзера в области маркетинга, обучения и технической поддержки.

Таким образом, обзор литературы позволяет выделить ключевые тенденции и проблемы, связанные с франчайзингом в сфере услуг, что является важным фундаментом для дальнейшего исследования данной темы.

Франчайзинг – это модель бизнеса, при которой франчайзер предоставляет право на использование своего бренда и бизнес-модели франчайзи за определенную плату и соблюдение условий соглашения. Для малого бизнеса франчайзинг может стать отличной возможностью для начала бизнеса и успешного развития.

Одним из основных преимуществ франчайзинга является возможность использования узнаваемого бренда, который уже имеет свою клиентскую базу и установленную репутацию. Это может привести к более быстрому проникновению на рынок и увеличению клиентской базы. Кроме того, франчайзер обычно предоставляет поддержку в области маркетинга, обучения и технической поддержки, что позволяет франчайзи быстрее стартовать бизнес.

Среди недостатков франчайзинга можно отметить ограничения на управление бизнесом, высокие стартовые инвестиции, ограниченную свободу действий и др. Кроме того, решения по управлению бизнесом принимаются франчайзером, что может привести к ограничению творческой свободы франчайзи.

Важно отметить, что существуют различные модели франчайзинга, такие как строгий (hard) и мягкий (soft) франчайзинг. Каждая из них имеет свои преимущества и недостатки и должна быть выбрана в зависимости от конкретной ситуации и задач малого бизнеса.

Кроме того, выбор модели франчайзинга может зависеть от сферы деятельности бизнеса. В сфере услуг, особенно в ресторанном бизнесе, часто используется модель строгого франчайзинга, которая предоставляет более четкие правила и стандарты для управления бизнесом. В то же время, в других сферах деятельности, таких как туризм и гостиничный бизнес, более распространена модель мягкого франчайзинга, которая позволяет большую свободу действий и адаптацию к местным условиям.

Одной из ключевых проблем, с которыми сталкиваются франчайзи, является высокая стартовая инвестиция. Это может быть особенно проблематично для малых предприятий, которые не имеют достаточного капитала для начала работы в франчайзинге. Кроме того, многие франчайзеры требуют от франчайзи определенную сумму ежемесячной платы за использование бренда и бизнес-модели, что может сильно сократить прибыль франчайзи.

Первая волна развития франчайзинга в России случилась во время кризиса 2014 года, когда привычные способы успешного ведения бизнеса перестали работать [2]. Использование данной бизнес-модели вызывало у начинающих предпринимателей доверие и гарантировала стабильность. Российская ассоциация франчайзинга (РАФ) заявляет, что стабильный рост франшиз в год составляет 15 % [4].

Франчайзинг остается одним из наиболее популярных и эффективных способов развития малого бизнеса в сфере услуг. Ключевой фактор успеха – правильный выбор бренда и модели франчайзинга, а также соответствие требованиям и стандартам франчайзера. В дальнейшем исследовании будут рассмотрены конкретные примеры успешных и неудачных франчайзинговых проектов в сфере услуг, что позволит получить более полное представление о проблемах и перспективах данной модели бизнеса.

Несмотря на множество преимуществ, существуют и проблемы, связанные с франчайзингом в сфере услуг. Одной из ключевых проблем является ограничение свободы действий франчайзи, поскольку решения по управлению бизнесом принимаются франчайзером [3]. Это может привести к ограничению творческой свободы и невозможности адаптировать бизнес к местным условиям.

Кроме того, высокие стартовые инвестиции и ежемесячные платежи за использование бренда и бизнес-модели могут существенно снижать прибыль франчайзи, что делает эту модель бизнеса менее привлекательной для малых предприятий.

Еще одной проблемой является сложность в подборе правильного бренда и модели франчайзинга для малого бизнеса. Необходимо учитывать множество факторов, таких как стартовые инвестиции, требования франчайзера, рыночную конъюнктуру, чтобы сделать правильный выбор.

Наконец, проблемой может стать соблюдение стандартов и требований франчайзера, которые могут быть достаточно жесткими и могут затруднить работу франчайзи.

Таким образом, необходимо учитывать проблемы, связанные с франчайзингом в сфере услуг, чтобы сделать правильный выбор бренда и модели франчайзинга, а также соответствовать требованиям и стандартам франчайзера для успешного развития бизнеса.

Обсуждение результатов. Франчайзинг в сфере услуг имеет большой потенциал для развития, особенно в условиях быстро меняющегося рынка и высокой конкуренции. Существует ряд факторов, которые могут способствовать дальнейшему развитию франчайзинга в этой сфере.

Во-первых, растущий спрос на услуги, связанные с едой и здоровьем, может стать драйвером роста франчайзинга в ресторанном и фитнес-бизнесе. Кроме того, в условиях пандемии COVID-19 и социального дистанцирования, растет спрос на услуги доставки еды, что может стимулировать развитие франчайзинговых проектов в этой сфере.

Во-вторых, развитие технологий, таких как интернет и мобильные приложения, может предоставить новые возможности для франчайзинга в сфере услуг, позволяя улучшить процессы заказа и доставки, а также повысить уровень обслуживания клиентов.

Наконец, франчайзинг может стать способом для малых предприятий получить доступ к новым рынкам и международным сетям, что может способствовать их развитию и расширению географического охвата.

Таким образом, франчайзинг в сфере услуг имеет большой потенциал для развития, который может быть реализован при условии правильного выбора бренда и модели франчайзинга, а также соответствия стандартам и требованиям франчайзера.

Правильный выбор бренда и модели франчайзинга является ключевым фактором успеха в этой сфере [5]. Ниже приведены рекомендации, которые помогут малому бизнесу сделать правильный выбор.

Во-первых, необходимо определиться со сферой деятельности и типом услуг, которые будут предоставляться. Это позволит сузить список потенциальных брендов и моделей франчайзинга.

Во-вторых, необходимо провести анализ рынка и конкурентов, чтобы понимать, какие бренды уже представлены на рынке и какие услуги предлагают. Это поможет сделать правильный выбор и определить свою конкурентную позицию.

В-третьих, необходимо учитывать требования и стандарты франчайзера, чтобы понимать, какие условия будут предоставлены для использования бренда и бизнес-модели. Это поможет оценить стоимость и риски инвестиций.

Наконец, необходимо обращать внимание на репутацию бренда и уровень поддержки со стороны франчайзера в области маркетинга, обучения и технической поддержки [6].

Следуя этим рекомендациям, малый бизнес сможет сделать правильный выбор и использовать франчайзинг как инструмент для успешного развития в сфере услуг.

Существует множество примеров успешных и неудачных франчайзинговых проектов в сфере услуг, которые могут служить примером и учитываться при выборе бренда и модели франчайзинга.

Среди успешных проектов можно назвать бренды, такие как McDonald’s, Subway, 7-Eleven, KFC, которые имеют широкую известность и успешно развиваются на международном рынке. Ключевыми факторами успеха для этих проектов являются узнаваемый бренд, эффективная бизнес-модель, высокий уровень поддержки со стороны франчайзера и соблюдение стандартов и требований.

С другой стороны, существует множество примеров неудачных проектов, которые связаны с выбором неправильной модели франчайзинга, недостаточной поддержкой со стороны франчайзера или несоответствием требованиям и стандартам. К таким проектам можно отнести некоторые бренды франчайзинга в сфере общественного питания или услуг здравоохранения, которые не смогли удержать свою позицию на рынке.

Таким образом, изучение примеров успешных и неудачных франчайзинговых проектов в сфере услуг может помочь малому бизнесу сделать правильный выбор бренда и модели франчайзинга и учитывать особенности данной модели бизнеса.

Франчайзинг является сложной моделью бизнеса, которая требует правового регулирования. Законодательная и правовая основа франчайзинга в сфере услуг может существенно влиять на успешность бизнеса и защиту прав франчайзи.

На сегодняшний день, мировым лидером в экспорте франшизных систем являются США. Что совсем неудивительно, учитывая, что именно это страна является родоначальником франчайзинга в современном его понимании [1]. Успех франчайзинга в США во многом определяется поддержкой со стороны государства. В США франчайзинг регулируется законодательно.  Во многих странах, включая США и Европейский союз, существуют законы и правила, регулирующие деятельность франчайзинга, которые обеспечивают защиту прав и интересов франчайзи. Такие законы требуют от франчайзера предоставления информации о франчайзинговом проекте, поддержки и обучения, а также детального описания всех условий сотрудничества.

Рынок франчайзинга в России заметно вырос на последние годы: начинающие предприниматели полагают, что им будет проще вести прибыльный бизнес по уже отработанной сфере. По данным franshiza.ru по состоянию на начало 2022 года в России насчитывается 3095 франшиз [7]. Таким образом по количеству франшиз за 2021 год рынок франчайзинга вырос на 11,3%. Если рассмотреть подробнее, в течение 2021 года в России появилось около 480 новых франшиз, 165 франшиз ушли с рынка [7].

 

Динамика количества франшиз в России, период 2007-2022 годы

Рис. 1. Динамика количества франшиз в России, период 2007-2022 годы

 

Наиболее активно франчайзинг в России представлен в сфере услуг  [7].

 

Отраслевая структура предприятий, работающих по франшизе в России, 2022 год

Рис.2. Отраслевая структура предприятий, работающих по франшизе в России, 2022 год [7]

 

Почти половина всех российский предприятий, работающих по франшизе, имеют свой бизнес в сфере услуг.

Наибольшую привлекательность для отечественных предпринимателей имеют франшизы с низкой потребностью в стартовом капитале.

По данным Franshiza.ru, около 40 % инвесторов интересуются бизнесом со стоимостью до 500 тысяч рублей. Франшизы со стартовым капиталом 1-3 миллиона рублей привлекают лишь 20-25 % инвесторов [7]. Этот факт объясняется стремлением молодежи избегать наемной работы и начать собственный бизнес, однако они опасаются значительных убытков при возможном провале.

Также, помимо ограничений в инвестировании и выборе франшизы по стоимости, в российском франчайзинге существует серьезная проблема: отсутствие прозрачности в данной сфере. Прежде всего, распространение некорректной информации о франчайзинге вызывает недоверие к этой отрасли в целом. Большое количество ложных франшиз, предлагающих необдуманные и незавершенные концепции, создает неправильное представление о бизнесе среди общественности. В результате многие считают франшизу или волшебным решением, или мошенничеством. Обе точки зрения ошибочны и серьезно затрудняют развитие отрасли.

Ложные франшизы доминируют в наиболее востребованном сегодня низкоценовом сегменте. Мошенничество на рынке процветает из-за отсутствия специализированного регулирующего органа в области франчайзинга. В условиях отсутствия контроля нередко возникает хаос. В настоящее время регуляторную функцию исполняет 54-я глава Гражданского кодекса РФ, касающаяся договора коммерческой концессии, которая лишь частично связана с франчайзингом. Термин «франчайзинг» в кодексе не упоминается.

 

Выводы

Таким образом, законодательный и правовой фреймворк является важным аспектом франчайзинга в сфере услуг, который необходимо учитывать при выборе бренда и модели франчайзинга. Важно выбирать бренд, который соблюдает законодательство и обеспечивает защиту прав франчайзи.

Если малый бизнес решил начать свой франчайзинговый проект, то необходимо учитывать ряд важных аспектов, чтобы достичь успеха в этой сфере. Ниже приведены рекомендации, которые помогут малому бизнесу справиться с вызовами и реализовать свой франчайзинговый проект.

Первым шагом является выбор бренда и модели франчайзинга, который будет соответствовать сфере деятельности и требованиям бизнеса. Необходимо провести анализ рынка и конкурентов, чтобы определить, какие бренды уже представлены на рынке и какие услуги предлагают.

Далее, необходимо подготовиться к работе в франчайзинге, ознакомившись с основными правилами и условиями сотрудничества с франчайзером. Требуется обучение и понимание всех стандартов и требований, чтобы правильно использовать бренд и бизнес-модель.

Особенности управления бизнесом в франчайзинге требуют внимательности и строгости в соблюдении всех требований франчайзера. Необходимо следовать стандартам и правилам, чтобы обеспечить соответствие бизнеса всем стандартам и требованиям.

Таким образом, малому бизнесу, который планирует начать франчайзинговый проект, необходимо выбирать бренд, который подходит к сфере деятельности и учитывать особенности работы в франчайзинге, такие как соблюдение всех требований и правил франчайзера.

 

Заключение

Исследование показало, что франчайзинг является эффективным инструментом для развития малого бизнеса в сфере услуг. Однако, чтобы использовать эту модель бизнеса, необходимо учитывать множество аспектов, таких как выбор бренда и модели франчайзинга, подготовка к работе в франчайзинге, особенности управления бизнесом и законодательный и правовой фреймворк франчайзинга.

Рекомендации для развития франчайзинга в сфере услуг включают в себя улучшение условий и поддержки со стороны франчайзеров, а также обучение и поддержку франчайзи. Важно также обеспечить соответствие бизнеса всем стандартам и требованиям, чтобы обеспечить качество предоставляемых услуг.

В целом развитие франчайзинга в сфере услуг имеет большой потенциал для малого бизнеса. Важно выбирать правильный бренд и модель франчайзинга, чтобы обеспечить успех проекта, а также учитывать все аспекты, связанные с работой в этой модели бизнеса.

Библиографический список:

  1. Евдокимычев, И. А. Сравнительный анализ развития франчайзинга в сфере услуг на рынках США и России / И. А. Евдокимычев, Н. И. Сафронов, М. С. Шальнева // Материалы докладов 50-й международной научно-технической конференции преподавателей и студентов, посвященной году науки : 50-я международная научно-техническая конференция: в 2-х томах, Витебск, 12–13 апреля 2017 года. Том 1. – Витебск: Витебский государственный технологический университет, 2017. – С. 91-94. – EDN ZICKOZ.
  2. Куда движется франчайзинг в России — 7 главных трендов 29.05.2019. [Интернет ресурс] URL: https://delovoymir.biz/franchayzing-v-rossii-7-trendov.html Журнал Деловой мир (дата обращения: 20.03.2023).
  3. Погорова, З. М. Франчайзинг как действенная структура инновационного развития сферы услуг / З. М. Погорова, М. И. Китиева, Ф. К. Зязикова // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 6(64). – С. 295-297. – DOI 10.24411/2411-0450-2020-10579. – EDN PXMYSP.
  4. Российская ассоциация франчайзинга. [Интернет ресурс] // URL: https://www.rusfranch.ru/franchising/franchayzing_v_rossii/ (дата обращения: 27.03.2023).
  5. Слепцова, Е. В. Франчайзинг как инструмент развития сферы услуг / Е. В. Слепцова, А. В. Ахинян, А. Е. Мартиросян // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2019. – № 1. – С. 220-223. – DOI 10.24411/2411-0450-2018-10333. – EDN YWXOAX.
  6. Тарахова, Д. В. Франчайзинг как эффективный инструмент реализации инновационной деятельности в сфере услуг / Д. В. Тарахова // Менеджмент предпринимательской деятельности: Материалы XVI международной научно-практической конференции преподавателей, докторантов, аспирантов и студентов, Симферополь, 12–13 апреля 2018 года. – Симферополь: ИП Лавриненко Е.В., 2018. – С. 364-366. – EDN XSLJYT.
  7. Franshiza.ru [Интернет ресурс] URL: https://franshiza.ru (дата обращения: 27.03.2023).

Франчайзинг в сфере услуг как драйвер роста малого бизнеса: проблемы и перспективы Читать далее »

К вопросу эволюционного развития менеджмента страхового дела: от Российской Империи до современности

Вступление

Развитие страхового дела в Российской Империи носит относительно турбулентный характер. Ввиду наличия сословий, а также купеческих гильдий, потребность в страховании в начале IX века не была столь высока ввиду монополистических тенденций крупных купцов и сверхприбыли, за счет которой они могли компенсировать убытки. Очевидно, что сословные ограничения также не позволяли развиваться и малому предпринимательству и международным корпорациям, составляющим в настоящее время основную клиентскую базу различного рода страховщиков.

Особенность начала развития страхового дела в Российской Империи заключается и в бурном росте промышленности, продукцию которой было необходимо поставлять по железным дорогам, строительство которых в середине IX века также было на пике развития. Порча кладей, грузов, а также страхование морских грузоперевозок сподвигло предприимчивых акционеров создать страховое общество «Надежда», быстро ставшим лидирующим страхователем на рынке. Будучи лидером данного сегмента, «Надежда» расширила горизонт страховой деятельности, став еще одним крупным страховщиком от огня.

Именно поэтому, целью статьи будет являться разбор периодизации деятельности страхового общества, а также рассмотрение его страхового механизма. Иной целью послужит сравнительный анализ страхового механизма с современностью и последующим выявлением особенностей, различий обоих.

 

Материалы и методы

Исследование указанной темы проводилось с опорой на инструментарий, присущий анализу прошлых событий и существующей действительности. Так, историко-системный подход позволил рассмотреть периодизацию деятельности страхового общества «Надежда» как единое целое. Кроме того, в работе были использованы базовые элементы метода актуализации, позволившие учесть опыт страхового дела в Российской Империи и сопоставить его с той действительностью, присущей компаниям, оказывающим страховые услуги в Российской Федерации. В свою очередь, историко-сравнительный метод позволил определить различия и сходства в полисах страховых обществ разных эпох, а также рассмотреть особенности их функционирования с точки зрения обычаев делового оборота современности.

 

Результаты иccледования

В Российской Империи, по всеобщему сведению, уставы как акционерных, так и страховых обществ утверждались с согласия императора. Так и уставный документ страхового общества «Надежда» был подписан 15 марта 1847 года императором Николаем 1-ым с последующим выполнением крайне непростой миссии – развитии и стимулировании страхового дела во внутренней и внешней торговле.

Трудность реализации данной миссии заключалась в том, что само по себе страховое дело в Российской Империи тогда было «въ зачаткѣ». [1] Позволить себе застраховать торговое судно могли только богатые купцы-монополисты оптовой торговли. Внешнеторговое страхование пользовалось еще меньшей популярностью ввиду его большей дороговизны и возможности заключать договоры страхования только с иностранными страховщиками. Кроме монополизации торговли крупными торговцами, которым не было надобности страховать грузы из-за сверхприбыли, которой они могли покрыть большинство убытков, можно также отметить «непредпріимчивость русскихъ капиталистовъ» [2] в отношении совершенствования торговых механизмов и либерализации сословно-торговых ограничений. Рестрикции, к примеру, применяемые к иностранным купцам, проявлялись в обязанности заключать сделки только с торговцами 1, 2 и 3 гильдии, а реализация продукции могла происходить только в черте города. Беря во внимание все ограничения, иностранные торговцы не видели существенных причин страховать свою продукцию.

Еще одной преградой, стоящей на пути развитии страхового дела, являлась неразвитость коммерческих банков и отсутствие существенного распространения небанковских организаций, предлагавших дешевые заемные средства под маленький процент. Безусловно, на то время уже существовал Государственный Коммерческий Банк, однако, данный институт выдавал кредиты и займы крупным промышленным акционерным предприятиям – обладателям крупных капиталов.

Стоит сказать, что обычай страхования людей существовал и до появления соответствующих инициатив со стороны Правительства Российской Империи. Так, коллективно страховались от различного рода торговых и фондовых рисков по инициативе Николая Геймбюргера – корабельного маклёра и диспашера на Санкт-Петербургской бирже. Предприниматель, желавший тогда застраховать товар или само судно с товаром, подавал Геймбюргеру заявление вместе с коносаментом, а тот, в свою очередь, обговаривал условия страхования рисков и выплат премий, основываясь на Гамбургских принципах и правилах страхования. После, Геймбюргер составлял полис, доли которого он затем предлагал приобрести на биржевых рынках купцам, заинтересованных в получении страховых премий и готовых взять на себя определенные риски.

Стоит отметить, что попытки создания в некоторой мере структурированного страхового механизма были предприняты и членами южнорусского купечества в отношении грузов, перевозимых по Черному и Азовскому морям. С 1826 по 1849 гг. были учреждены, по сведениям графа Воронцова, 12 страховых компаний. Анализируя их уставы, можно заметить, что разница между ними заключается только в размере капитала и методах их составления, вся остальная структура более-менее приближена к одному образцу. К примеру, во многих страховых компаниях было установлено фиксированное процентное соотношение: « … наличными деньгами платится за акціи только 10% ихъ стоимости, а 90% обезпечивается представленіемъ простого обязательства, съ поручительствомъ или залогомъ недвижимаго имущества» [1] Данное условие, как отмечалось многими авторами, было абсурдным для акционерного общества, решившего заняться страхованием риска ввиду невозможности покрыть наличностью все предъявляемые страхователями требования. Искусственно созданные страховые общества, согласно автору, были учреждены для того, чтобы заполучить «особыя льготы» [1] и защитить свои акции, а также имущество от секвестрования.

Рассматриваемое страховое общество «Надежда», в отличии от своих эфемерных конкурентов, располагало гораздо более рациональным подходом к определению финансовой и управленческой структуры общества. Так, на момент его учреждения, уставный капитал страховщика составлял 2 млн. рублей, состоящий из 20 тысяч паев по 100 рублей каждый [2], однако, впоследствии он был объективно пересмотрен и установлен в соответствии с нуждами страхования.

Деятельность страхового общества можно разделить на три периода, схематично отраженные на рисунке 1:

 

Периодизация деятельности страхового общества «Надежда»

Рис. 1 – Периодизация деятельности страхового общества «Надежда»

 

Первый период обусловлен началом самостоятельного и успешного осуществления страховой деятельности общества. Так, к 1847 году общество смогло полноценно расплачиваться с акционерами дивидендами в размере 42 630 рублей, а также внести в Государственный Банк 10 000 паев (ровно 1 млн. рублей) казначейскими билетами.  С тех пор собранием пайщиков было решено, что такой суммы будет вполне достаточно для обеспечения нормального функционирования общества и погашения требований страхователей. [5]

Как отмечено в докладе, наибольшей популярностью среди услуг общества пользовалось судоходное страхование: в начале 1847 года за счет страхования речных судов общество смогло выручить страховых премий на 92 тыс. рублей, однако, сильная засуха 1848 года заставило страхователя перенести акцент деятельности с речного на морское страхование судов. Был разработан полис с таблицей страховых премий, значительно расширена география предоставления страховых услуг – от Одессы и Балтийского побережья вплоть до большинства городов Западной Европы: Гамбург, Марсель, Кенигсберг и иные. С тех пор страхование морского судоходства начало расти стремительными темпами: к 1853 году сбор премий со страхования обычных, так и кругосветных морских грузоперевозок вырос с 37 220 рублей до 720 311, 96 рублей при общей сумме застрахованных средств в 34 808 135, 56 рублей. [5]

Несмотря на небывалую успешность страхового дела, объявленная Францией, Англией, Турцией и Италией война против России в 1853-1856 годов вынудило общество прекратить как внутреннюю, так и внешнюю страховую деятельность. Разумеется, после окончания войны все снова вернулось примерно на свои места. Несмотря на застой 1854 года судоходства в Черном море из-за участившихся рейдов турецких пиратов и понесения вследствие этого страховщиками значительных убытков, привело к увеличению размера страховых премий с оптимизацией заграничных отделений общества. Именно тогда у страхователей появилась идея внедрить страхование кладей, возмещение ущерба по которым общество не отвечало согласно полисным условиям, а вся ответственность падала на извозчиков и судовщиков. Уже через год, 19 октября 1855 года, разработанные обществом нововведения по страхованию транспортировки кладей были одобрены Императором.

Выходя на рынок страхования транспортировки различного рода грузов и кладей, страховое общество встретилось с двумя конкурентами – «Первоначальнымъ страховымъ заведеніемъ транспортовъ» и «Россійскимъ обществомъ морскаго, рѣчнаго и сухопутнаго страхованія и транспортированія ​кладей​». Оба конкурента оказывали услуги подобного рода задолго до вхождения в рынок «Надежды». Несмотря на опытных конкурентов, автор отмечает, что рассматриваемое общество успело «стать на ​твердыя​ ноги въ ряду своихъ конкурентовъ» [4], приписывая свое достижение грамотной работе иностранца Томаса Моберли.

Особенность страхования перевозки кладей заключалась в меньших издержках самих транспортных операциях: плата за кладь «для личного потребления», выражаясь языком современного таможенного дела, передавалась перевозчику вперед в полном размере, а кладь для коммерческих целей в половину ее суммы. Относительная дешевизна транспортных перевозок кладей не представляла существенных убытков для страхового общества в случае наступления страхового случая, что делало этот род деятельности довольно привлекательным и затрато-эффективным. Вследствие чего капитал общества на осуществление данного страхования был уменьшен с 1 млн. до 500 тыс. и был признан достаточным.

Второй период компании ознаменовался относительно выигранной у конкурентов борьбы за рынок страхования и наращивания экономической прибыли страхового общества. Так, Страховое заведение транспортов вовсе покинуло рынок, оставшийся конкурент был вынужден повысить акционерный взнос до 50 рулей за акцию. В результате страховое общество «Надежда» занимало лидирующее место на соответствующем рынке вплоть до 1871 года, с постепенным повышением прибыли вплоть до достижения ее пика – 450 000 рублей. [3] Вместе с тем рос и имущественный потенциал общества: возрос запасный (на современном языке – резервный) капитал с 10 921,52 рублей в 1859 году до 514 555 рублей в 1873 году.

Стоит отметить, что несмотря на бурный рост промышленности и строительства железных дорог в Российской Империи, проблемы транспортирования товаров, наоборот, наращивались. В архивах страхового общества было даже найдено соглашение с начальником Санкт-Петербургско-Московской железной дороги Генерал-Майором Крафтом о том, чтобы «… заключить соглашеніе въ силу котораго Компанія имѣла бы право наблюденія за отправками въ багажныхъ вагонахъ, съ участіемъ въ распоряженіяхъ по пріему, перевѣскѣ, храненію въ пути и сдачѣ багажа…» [8]. Такое решение было принято из-за участившихся случаев пожара и кражи кладей, убытков от несвоевременной доставки и порчи. Как отмечается, страховать данные случаи компания не могла ввиду отсутствия закрепленного за ней права непосредственного участия в процессах перевозки, взвешивания и общего контроля за транспортировочными операциями. Получив такое разрешение, общество смогло расширить свою деятельность и на некоторое время увеличить размер страховых премий, однако, активное строительство железных дорог по экономически объективным причинам снизило проездную плату, а расходы на открытие новых страховых агентств увеличивались. Вследствие этого страховое общество приняло интересные поправки в Устав.  Учредителями предлагалось:

  1. Выдавать краткосрочные ссуды под клади и гарантированные Правительством банкноты
  2. Получать деньги и документы за счет отправителя
  3. Уплачивать за счет получателей пошлин, фрахта и иных налогов
  4. Разрешить страхование жизни на железных дорогах

Однако, столь радикальное изменение в Уставе общества так и не было принято из-за усугубившейся экономической конъюнктуры 1872 года и последующими убытками, из-за которых акционеры не стали принимать предложенные изменения: «… неблагопріятный результатъ послѣдовалъ единственно отъ чрезвычайныхъ безпорядковъ на нѣкоторыхъ желѣзныхъ дорогахъ …», а также «…неудовлетворительный результатъ дѣйствій 1873 года былъ послѣдствіемъ какъ несчастного сплава судовъ …, такъ и умноженія убытковъ отъ … утраты и похищенія товаровъ на желѣзныхъ дорогахъ…» [1]

Вместо внесения правок в Устав, обществом было принято решение сократить служащих и некоторые конторы, а также освоить новый вид страхования убытков от огня [6]. Данное решение было принято по результатам исследования рынка такого рода страхования. Множество владельцев паев писали, что ввиду неразвитости данного страхового направления в Российской Империи, многие обеспеченные торговцы были вынуждены страховать имущество в зарубежных агентствах. Уже в 1874 году, в результате ходатайства компании в хозяйственный департамент Министерства Внутренних Дел, страхование от огня было одобрено.[1]

Ввиду того, что большинство имущественного фонда в Российской Империи было деревянным, количество страхователей, можно предположить, было значительным. Так и в докладе компании этот период был отмечен как «блестящимъ». [1]

 

Механизм речного и сухопутного страхования общества «Надежда»

Предметом данного рода страхования, за исключением документов и ценных бумаг, могли быть товары, различное имущество, суды и их оборудование, фрахты, а также денежные средства, отданные поставщикам в счет фрахта или транспортировочной платы.[12] Любые сухопутные и водные пути признавались местами страхования перевозимого имущества.

Для страхования имущества заинтересованное лицо должно было дать обществу объективную информацию об имуществе «въ полной мѣрѣ и цѣнѣ» (&86), чтобы по отраженной в полисе сведениям определить страховую премию и возместить убытки.

Наиболее подробно структуру полиса можно изложить следующим образом (&88):

1) Имя и фамилия страхователя, сведения о страхуемом имуществе:

(а) В случае речного страхования: наименование судна, сведения о его владельце и лоцмане;

(б) В случае сухопутного страхования: имя и фамилия подрядчика, а также извозчика;

2) Точные сведения о цене, количестве и состоянии страхуемого имущества;

3) Время действия страхового обязательства;

4) Место прибытия и отбытия груза/транспортировочного средства, включая места разгрузки и перегрузки;

5) Сумма премии и страховых отчислений;

6) Перечень рисков, которым подвержено имущество и транспортировочные средства;

7) Иные условия страхователя и страховщика.

Также в &89 упоминается, что относиться к застрахованному имуществу необходимо также бережно, как если бы оно не было таковым. По наступлению страхового случая страхователь немедленно сообщает об этом обществу с подробным описанием всех обстоятельств, вызвавших сожжение, уничтожение или потопление имущества/транспортировочного средства. Любой понесенный убыток и требования по покрытию страхового случаю должны быть документально подтверждены и представлены в общество в течение одного года в случае речного и сухопутного страхования, а в течение 3 лет – морского. (&93) После истечения упомянутых сроков страхователь лишается права на компенсацию убытков, как и при умышленном уничтожении застрахованного имущества (&96). В случае неполного уничтожения предмета, а его «подмочки», которая может привести к его полной непригодности, владельцу разрешается впоследствии продать его.

Когда общество рассматривает страховой случай, оно, согласно Уставу, располагает несколькими способами покрытия убытков страхователя (&91). Согласно первому пути, страховщик уплачивает «принятую на страхъ цѣнность или сумму, а спасенную [берет] въ свою пользу, уплативъ притомъ издержки за спасаніе и сбереженіе онаго».  Второй путь заключался в предоставлению хозяину спасенного имущества с уплатой только убытков, причиненных крушением и другими обстоятельствами.

По мере необходимости, общество назначает дополнительную проверку обстоятельств, вызвавших гибель имущества. Инспекция проверяет страховой случай три месяца, если местом его происшествия стала Европа, и 6 месяцев, если уничтожение застрахованного имущества произошло в Азии (&95)

 

Современные подходы к страхованию в Российской Федерации

Современный российский рынок страхования низкомаржинален и представляет собой подходящую нишу для предпринимателей, предпочитающих низкие риски [2]. Страховщики, несмотря на развитие рынка добровольного и обязательного страхования физических лиц, ориентированы на предложение своих услуг крупным компаниям (корпорациям) [3]. Данный сегмент рынка полностью зависит от финансов, которые представляют собой, в данном случае, различного рода фонды. Страховщики осуществляют свою деятельность, основываясь на актуарном равенстве, иными словами, соблюдают суброгационное требование, извлекая прибыль путем вложения части накопленного страхового резерва, в соответствии с регламентами Банка России, в государственные ценные бумаги, банковские депозиты, облигации и акции других компаний. Как и страховое общество «Надежда», современные страховщики несут убытки от перестрахования, уплаты налогов и других расходов по ведению дела, включая, безусловно, покрытие убытков физических и юридических лиц [6]. Схему современного страхования можно представить на следующем рисунке:

 

Схема современного механизма страхования

Рис.2 – Схема современного механизма страхования

Источник: разработано авторами

 

Современный рынок страхования, как и в случае страхового общества «Надежда» и освоения им транспортного страхования и покрытия убытков от огня, во многом строится на качестве менеджмента и инновационных продуктовых решениях.  Чтобы увеличить прибыль и привлекательность компании, страховщики предлагают рынку новые страховые продукты, осваивают страховые площадки, на которых возможна также и «игра» тарифом, и разрабатывают новые стратегии продвижения.

В современном понимании страховой ущерб понимается определяется стоимостью погибшего или обесцененной части поврежденного имущества по действительной стоимости. В то же время, страховым возмещением признается денежная сумма, выплачиваемая страхователю при наступлении страхового случая. В законодательстве, наравне с термином «страховая выплата», может употребляться также и «страховое обеспечение».

Схему, по которой производится расчет страховых выплат, можно составить следующим образом:

1) Расчет размера нанесенного ущерба

2) Определение, на базе первого пункта, размера страхового возмещения с учетом страховой суммы и базовых схем страхового покрытия

Как правило, на сегодняшний день расчет имущественного ущерба производится, исходя из двух вариантов. Первый исход представляет собой «конструктив» — ситуацию, когда повреждено 75%-80% застрахованного движимого или недвижимого имущества.

Как правило, страховщики рассчитывают ущерб по следующей формуле:

Примечание: К прочим расходам страхования, обычно, относится экспертиза, тушение пожара и пр.

 

Если же нанесенный ущерб составляет менее нижней границы упомянутого интервала, то для расчета убытков используется смета, а также различные расчеты предлагающих ремонтные работы учреждений.

Как правило, главное отличие между страховым обществом «Надежда» и современными компаниями соответствующего сегмента в структуру договора. Так, не беря во внимание некоторые детали, можно отметить разветвленную систему покрытия, наличие условной и безусловной франшизы, а также прочие расчеты с клиентами.

Следующее отличие заключается в корректировке размера ущерба в соответствии с условиями системы страхового покрытия, которые, на настоящий момент, бывают двух видов:

1) Система пропорциональной ответственности (при условии, что величина страховой суммы меньше действительной стоимости), которая предполагает расчет по следующей формуле:

2) Система первого риска, отменяющая условие пропорциональной ответственности, рассчитывающая ущерб по следующей формуле:

К примеру, действительная стоимость застрахованного имущества составляла 10 млн. рублей, страховая сумма – 5 млн. рублей, а понесенный убыток составил 4 млн. рублей. Так, в соответствии с системой 1-го риска, страховая оплатит ущерб в полной сумме, то есть, 4 млн. рублей.

Следующим отличием, как уже ранее было затронуто, заключается в наличии условной или безусловной франшизы в современных договорах страхования. Безусловная франшиза означает, что при наступлении страхового случая фиксированная сумма будет вычитаться из понесенных страхователем убытков:

1) При системе 1-го риска:

2) При системе пропорциональной ответственности:

Анализируя условную франшизу, можно сказать, что она служит величиной сравнения с размером убытков. С ней не проводится никаких арифметических итераций.

В качестве объекта сравнения автором предлагается выбрать страховую компанию «Ингосстрах» [16]. Следует еще раз констатировать, что в отличие от страхового общества «Надежда», данная компания располагает математическим подходом к расчету страховых выплат. Так, договором может быть предусмотрена постоянная или изменяющаяся сумма, формула последней имеет следующий вид:

Где

 – страховая сумма, определенная на момент заключения договора

 – страховая сумма, установленная на дату начала действия Договора страхования

 — коэффициент снижения страховой̆ суммы, значение которого или порядок расчета которого определяется соглашением сторон. Значение может колебаться в диапазоне от 0,01 до 1,00. Значение коэффициента Ксс определяется по следующей̆ формуле:

 

 – количество дней, прошедших с начала действия договора до даты выплаты страховой суммы

 – определяемый страховщиком коэффициент. Его значение зависит от особенностей застрахованного имущества

 

Иным отличием механизма страхования выступает то, что к страхованию допускается движимое имущество и самоходные технические средства либо по документально подтверждённой стоимости приобретения, либо по среднерыночной стоимости приобретению аналогичного имущества за вычетом износа. В последующим анализе документа подтверждается структура содержания, присущая современным страховым компаниям и являющаяся их отличительной особенностью, когда речь заходит о сравнении страхового дела в Российской Империи и Российской Федерации.

 

Заключение

Безусловно, анализируя деятельность страхового общества «Надежда, нельзя не отметить ее способность адаптации к постоянно меняющимся социально-экономическим условиям и различного родам шокам в Российской Империи. На протяжении всего существования страховое общество, в ответ на любые вызовы, осваивало новые направления страхования, а те, что были убыточными, она оптимизировала и избегала путем финансового анализа рыночной конъюнктуры и конкурентов.

Начиная свою деятельность с речного страхования, общество по-особенному подошло к формированию уставного капитала и страховых премий. В отличие от своих конкурентов, которые чаще всего принимали решение о страховании для обеспечения себе некоторых льгот и секвестрования имущества, «Надежда» реалистично оценила существующую обстановку и установила подобающие страховые отчисления.

Во время различных экономических и геополитических шоков страховое общество также предпринимало успешные действия, чтобы обеспечить свое дальнейшее функционирование: оптимизация как внутренних, так и внешних отделений и грамотные управленческие решения позволили обществу осуществлять морское и речное страхование судоходства.

Внешние и внутренние экономически условия способствовали пересмотру страховым обществом различных сфер своей страховой деятельности. Так, страховщик успешно завоевал доверие среди страхователей кладей, грузов и иных транспортных принадлежностей, которые, ввиду масштабного строительства железных дорог часто подвергались порче или краже. Не менее успешным, можно сказать, самым прибыльным бизнесом страхового общества стало страхование имущества от огня, поскольку большинство построек и складов в Российской Империи были деревянными, а лишь часть здания, чаще подвал, выстраивались из дорогого кирпича и камня.

В целом, можно сказать, что страховое общество «Надежда» было одним из самых перспективным страховщиков в Российской Империи, успешно развернувшим свою деятельность не только в России, но и по всему миру.

Отмечая результаты проведенного анализа, можно с уверенностью сказать об эволюции страхового дела в Российской Федерации. Так, наличие двух систем страхования, франшизы и прочих особенностей расчетов с клиентами являлись, своего рода, главными изменениями, появившимися в современном страховом деле. Безусловно, развитие произошло и в продуктовых линейках страховых компаний. Так, предложение различных коробочных продуктов и иных их видов значительно расширили рынок страхования в России ввиду особенностей и спроса физических и юридических лиц. Не потерпело изменений и ориентированность страховщиков на корпорации, приносящих основную долю страховых премий в резервы.

Библиографический список:

  1. «Россия», страховое общество (Петербург). Общие условия страхования пассажиров по страховым билетам, утвержденные Г. Министром Внутренних Дел 31 мая 1898 года / Страховое о-во «Россия», высочайше утвержденное 20-го марта 1881 г. — Санкт-Петербург: Тип. А. Бенке, 1898. — 34, [3] с., [1] л. табл.: табл.; 13 см. 
  2. Бакаева, А. С. Страховое дело в Российской Федерации: ретроспектива и тенденции. – 2013.
  3. Баркова, Д. Д., Окорокова, О. А. Современное состояние страхового рынка Российской Федерации и перспективы его развития //Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – №. 11-1. – С. 98-101.
  4. Гольдштейн, С.М. Основы страховаго дела. — СПб: Тип. Муллер и Богельман, , 1896. — 97 с.
  5. Киевский областной съезд по земскому пожарно-страховому делу. Доклады Областного съезда по земскому пожарно-страховому делу в Киеве (26 августа — 5 сентября 1913 года) [Текст]. — Киев : [б. и.], 1913. — 22 см. По страховому делу. Ч. 1. — 1913. — 210 с. 
  6. Кудряшова, А. А. Страховое дело в России на современном этапе //Научное обозрение. Международный научно-практический журнал. – 2019. – №. 4. – С. 9.
  7. Общие условия коллективного страхования, заключаемого на основании ст. 52 Закона 2-го июня 1903 года: (Собр. уз. № 81 ст. 912) : [Утв. министром вн. дел] / Рус. страховое о-во «Помощь»… — Киев : тип. С.В. Кульженко, 1905. — 13 с.; 21. 
  8. Общие условия страхования пассажиров по страховым билетам, утвержденные Г. Министром Внутренних Дел 31 мая 1898 года [Текст] / Страховое о-во «Россия». — Санкт-Петербург: [б. и.], ценз. 1901. — 37, [1] с.; 12 см. 
  9. Общие условия страхования гражданской ответственности владельцев предприятий фабрично-заводской, горной и горно-заводской промышленности по несчастным случаям с рабочими и служащими, утвержденные г. Министром внутренних дел 9 апреля 1904 года / Страховое общество «Россия». — Санкт-Петербург: тип. А. Бенке, 1904. — 25 с.; 19 см. 
  10. Плахотнюк, В. В., Самохин, М. А., Тимохин, А. В. Современное состояние и перспективы развития страхового рынка в РФ //Вопросы устойчивого развития общества. – 2020. – №. 2. – С. 386-391.
  11. Пятидесятилетие учрежденной с выс. соизволения С.-Петербургской компании «Надежда» для морского, речного и сухопутного страхования, транспортирования кладей и страхования от огня имуществ: 1847-1897. — Санкт-Петербург, 1897. — [2], 113 с., 5 л. ил.; 27.
  12. Российское страховое общество (1). Общия условия страхования отдельных лиц от несчастных случаев, утвержденныя г. Министром Внутренних Дел, 28 июня 1911 г. / Первое Российское страховое общество, учрежденное в 1827 году. — Москва: Правление в С.-Петербурге, 1911. — 32 с.; 17 см.
  13. Страховое дело и взаимное страхование: (Сравнит. очерк взаим. акционер. страхования) / Ростов. на Дону о-во взаим. страхования от огня имущества. — Санкт-Петербург: Лештуков. паровая скоропеч. П.О. Яблонского, 1907. — [2], 46 с., 1 л. табл.; 15. 
  14. Съезд по земскому пожарному страховому делу. Доклады: Ч. 1-3 / Обл. съезд по зем. пожар. страховому делу в Киеве 26 авг. — 5 сент. 1913 г. — Киев, 1913. — 3 т.; 22; 22.  По страховому делу. — 1913. — 210, [2] с. 
  15. Тверское губернское земство. Сборник материалов для истории Тверскаго губернскаго земства [Текст]. — Тверь, 1883-1912. — 24 cм. Страховое дело. — 1912. — [3], XIV, 979 с. 
  16. Правило страхования грузов // Ингосстрах URL: https://www.ingos.ru/Upload/tankcontainerworld/cargo.pdf (дата обращения: 27.01.2023).

К вопросу эволюционного развития менеджмента страхового дела: от Российской Империи до современности Читать далее »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх