Публикации

Введение

Рост сложности объектов управления и условий управления мотивирует разработку и совершенствование методов управления в меняющихся реальностях. В условиях интенсификации информационного обмена и внешнего воздействия необходимы новые подходы анализа и моделирования управления. Традиционное управление основывалось на использовании принципа упрощения. Чем меньше параметров, тем легче управлять. Исходя из этого строили технологии управления по принципу минимизации параметров. В современном управлении возрастет роль влияния среды на объект управления. С этим можно согласится условно. Формально среда действительно влияет на объект управления и часто непредсказуемо. Но детальный анализ показывает, что влияет не вся среда, а только ее часть, которую можно определить как информационную ситуацию. Учет влияния ситуации на объект управления, его состояние и динамику состояния приводит к необходимости введения понятия ситуационное управление [1]. Термин «ситуационное управление» используется в разных пониманиях, например, в межличностном влиянии и управлении властью, обработке аномальных сигналов, обработки нештатных ситуаций, в системах управления, а также в управлении сложными динамическими операциями и системами. В данной работе исследуем его в аспекте управления социальными, техническими и геотехническими объектами

Особенности ситуационного управления

Традиционно ситуационное управление использовалось как альтернатива плановому управлению. В теоретическом плане оно относится к управлению при непредвиденных обстоятельствах. Из-за его сложности чаще всего оно применялось для управления в нештатных ситуациях (abnormal situation management, ASM) [2, 3]. Поэтому такое управление было распространено в системах технологической безопасности на промышленных объектах. Это сближало такое управление с экологией, охраной природы и геотехническими системами. С управлением в нештатных ситуациях тесно связана технология обнаружения и диагностики технологических сбоев (fault detection and diagnosis, FDD) [4]. Она является обязательным инструментом поддержки ASM. Это подчеркивает, что ситуационное управление использует вспомогательные технологии поддержки. Подходы к ситуационному управлению нештатными ситуациями тесно связаны с конкурентными факторами принятия решений, такими как капитальные вложения, технологические риски, внутренний рынок и его инфраструктура, политическая среда, стратегии компаний.

В настоящее время мотивацией применения ситуационного управления является появление интеллектуальных объектов управления [5] и усложнение взаимодействия объектов управления и внешней среды. Проблема больших данных [6] также мотивирует ситуационное управление. Ситуационное управление исключает рассмотрение при формировании управленческих решений всех параметров среды, а оставляет только ключевые параметры ситуации.

Ситуационное управление является явным усложнением подхода к управлению. Оно требует рассматривать не один объект управления, а объект управления, ситуацию в которой находится объект управления, взаимодействие ситуации и объекта управления, анализ взаимодействия и прогнозы. Дополнительно в ситуационном управлении возникают интерпретационные задачи. Обычное управление включает сбор информации как нечто совершившееся. Оно использует информацию в однозначной трактовке, не допускающей варианты. В сложных условиях собранная информация многозначна, поэтому необходима интерпретация собранной информации, что приводит к ряду интерпретационных задач и альтернативных интерпретаций, среди которых надо выбрать рациональную.

Ситуационное управление можно определить как систему концепций, моделей и правил для интерпретации, анализа и прогнозирования развития состояния объекта управления. Такие ситуации существуют в динамических системах в течение заранее определенного операционного времени.

Особое внимание в ситуационном управлении уделяют ситуационному моделированию [7]. Ситуационное моделирование можно определить как систему принципов построения и использования моделей ситуаций для интерпретации, анализа и прогнозирования развития ситуаций. В связи с этим определением ситуационное моделирование является поддержкой ситуационного управления. Ситуационное моделирование [7] имеет ряд специфических компонент таких как: ситуационная калькуляция, ситуационная семантика, ситуационная информированность и другие. Для управления ситуациями применяют мультиагентные системы, коррелятивный анализ, метаэвристику и прочее.

Объективно, ситуационное управление более трудно для человеческого интеллекта из-за большего количества факторов и большого числа динамических связей. Поэтому его развитие опирается на математические методы обработки информации, а в последнее время на методы искусственного интеллекта. Например, в [8] описана компьютерная платформа для управления ситуациями. Она включает разработку приложений, учитывающих ситуацию, предлагает методы систематизации типа ситуации. Она предлагает инструментарий для управления жизненным циклом ситуации.

Следует отметить параметр жизненный цикл ситуации. Он часто более короткий чем жизненный цикл объекта. Но принципиально жизненный цикл ситуации может превосходить жизненный цикл объекта. Поэтому разброс этого параметра является специфической особенностью управления и его необходимо учитывать в ситуационном управлении. Как вариант предлагается [8] применять систему правил для управление жизненным циклом ситуаций в альтернативу алгоритмическому подходу. Система правил является более гибкой и адаптивной по сравнению с жесткими алгоритмами.

Ситуационное управление содержит обязательную реакцию системы управления на действия внешней среды. В отличие от планового стационарного управления, ситуационное управление допускает возможность отклонения от первоначального плана или плановой траектории, но принимает действия для возвращения к плановой траектории или к иной траектории действий для достижения цели. Поэтому важным технологическим методом этого управления является способность преодолевать семантический разрыв между событиями, происходящими в ситуации, и целевой плановой траекторией. Преодоление семантического разрыва осуществляется с применением человеческого и искусственного интеллекта. В обеих случаях необходимо использовать параметр, называемой ситуационной информированностью. Это дополнительный параметр, который в обычном управлении не используют, хотя могут принимать во внимание.

Ситуационную информированность можно определить как понимание значений состояний объектов и элементов ситуации во времени и пространстве и их прогноз на ближайшее будущее. При ситуационной информированности с помощью человеческого интеллекта применяют три уровня восприятия: рецепции [9], перцепции и апперцепции [10].

В настоящее время происходит интеллектуализация управления. Появляются умные дома, умные города, умные фабрики. Это приводит к необходимости введения интеллектуального ситуационного управления. Обеспечение системы управления ситуационной информированностью является обязательной функцией управления умных фабрик и городов. Понятие ситуационной информированности приводит к необходимости обеспечения и применения знаний в интеллектуальном ситуационном управлении. При работе с пространственными ситуациями возникает потребность в геознании [11].

Ситуационное управление означает не только раннее предупреждение о нештатных ситуациях, но и своевременную диагностику их причинного происхождения и оказание помощи операторам в принятии решений для принятия мер по нормализации процесса. Такая диагностика возможна только при хорошо развитых системах интерпретации.

Существуют разновидности ситуационного управления. Например, применяют ситуационное информационное управление (СИУ), которое необходимо различать от простого применения информационных технологий для управления [12] или информационных технологий управления (ИТУ). ИТУ являются инструментом поддержки принятия решений в рамках обычного организационного управления. СИУ реализуется на иной основе. Оно требует применения моделей информационного пространства и информационного поля [13]. Информационное поле есть интегральная модель, включающая объекты и ситуации, а также отношения между ними.

ИТУ используют в основном технологические решения. СИУ использует логические, алгоритмические, когнитивные и интеллектуальные методы для решения задач управления. ИТУ базируются на информационных моделях как элементах системы управления. СИУ использует дополнительно как элементы информационные единицы. Это создает более детальную, более сопоставимую и более согласованную схему управления.

Существует ситуационное пространственное управление (СПУ), которое основано на использование пространственной информации и геоданных. Его следует различать от применения пространственного управления. СПУ использует модель пространственной ситуации, в то время как в пространственном управлении ситуации не применяют, а применяют только пространственную информацию и пространственные модели.

Информационная ситуация как основа ситуационного управления

В ситуационном управлении вместо абстрактной информации используют модели и ситуационные модели. Чаще всего это модели информационной ситуации [14]. Свойствами модели информационной ситуации являются: воспринимаемость, функциональность, ситуационную определенность, достоверность, актуальность, надежность.

Модель информационной ситуации есть системная совокупность информационно определенных параметров, описывающих объекты в ситуации, отношения между ними и взаимодействия между объектами и ситуациями. Можно, задавать одни параметры модели ситуации, что влечет изменение других. Важной характеристикой информационной ситуации является наличие отношений и связей между ее частями. Связи в информационной ситуации динамические. Поэтому информационная ситуация в отличии от модели объекта имеет плавающие границы.

С понятием информационной ситуации связано понятие ядра ситуации ил объекта управления, который окружает информационная ситуация. В ситуации может находится несколько объектов, но объект управления является наиболее важным. Именно вокруг него строится ситуация, отчего его называют ядром ситуации.

Информационная ситуация имеет второстепенные и ключевые характеристики. Следует отметить ключевые характеристики. Первая характеристика описывает состояние объекта в ситуации. Вторая ключевая характеристика описывает состояние всей ситуации с объектами, которые в ней находятся. Вторая ключевая характеристика включает описание жизненного цикла ситуации. Третья ключевая характеристика описывает взаимодействие ситуации с другими ситуациями. Четвертая характеристика описывает информационные единицы, которые применяют для построения модели ситуации. В соответствии с ключевыми характеристиками организуется ситуационной управление.

Информационная ситуация (ИС) имеет формальные параметры. Поэтому заменяя их на фактические получают многоаспектность описания ситуации. На одну и ту же ситуацию может быть построено несколько моделей. Информационная ситуация охватывает некую область информационного пространства или информационного поля. Можно ввести термин «область охвата» информационной ситуации. Это область ее описания. Построение ИС начинается с предварительного построения области охвата. Для модели ситуации выявляют набор существенных отношений и связей, которые будут описывать модели объектов внутри ситуации

Информационная ситуация в управлении должна обладать функциональностью. Это означает ее направленность на решение определенных задач управления и принятие решений. Сложность управления характеризуется топологической моделью или графом управления. Граф управления может быть описан в рамках системного подхода как система или кортеж. В ситуационном управлении разделяют два типа ситуаций. Первая ситуация есть управленческая ситуация. Она описывает систему управления и связанные с ней характеристики. Вторая ситуация называется управляемой ситуацией. Она описывает объект управления, связанные с ним объекты и ситуацию управления как окружение объекта, которое влияет на его состояние. Это дает ввести понятие системная модель управляемой ситуации. Такая системная модель (SYSCS) описывается на основе системного описания:

SYSCS=<CIS, KIS, OIS, EIS, InRIS, ExRIS, IUO, IUS> (1)

Выражение (1) содержит следующие ключевые характеристики. CIS – управляемая информационная ситуация, KIS – ядро информационной ситуации или объект управления, OIS объекты в данной информационной ситуации, исключая объект управления, EIS – внешние информационные ситуации окружающие управляемую информационную ситуацию, InRIS – внутренние отношения в информационной ситуации, ExRIS – внешние отношения информационной ситуации CIS с EIS, IUO информационные единицы объектов в управляемой ситуации (алфавит объектов), IUS информационные единицы ситуаций (средства описания ситуаций). EIS может быть семантическим, информационным или когнитивным окружением.

Принципы ситуационного управления

Ситуационное управление использует общие принципы, которые можно сгруппировать по трем группам:

• Выбор формальной теории оправления
• Логическое основание управления
• Схема управления

Методы и технологии принятия решений.

Эти группы обеспечивают рациональное сочетание управляющих воздействий и состояний объекта управления. Эти группы обеспечивают комплементарность основных и вспомогательных процессов. Ситуационное управление применяет частные принципы.

Принцип специализации объектов управления. Он основан на классификации и систематизации объектов управления. Этот принцип позволяет связывать типы объектов и ситуаций, в которых они находятся, с типами управления. Тип управления в этом принципе является аргументом.

Принцип специализации управляемых ситуаций. Специализация связывает ситуации и их состояния с технологическими приемами управления и принимаемыми решениями. Управленческие решения в этом принципы являются аргументом.

Принцип специализации технологий ситуационного управления. Специализация основана на структуризации и причинно-следственной связи. Она группирует технологии управления по ситуациям и состояниям объектов управления. Типы ситуаций в этом принципы являются аргументом.

В зависимости от того какой информацией располагает ЛПР и что является аргументом, используют тот или иной принцип.

Принцип комплементарности. Этот принцип требует согласования информационных и управленческих потоков в системе управления. Он требует повышенного внимания к звеньям управления, которые играют важную роль при балансировке нагрузки с другими звеньями. Несоблюдение этого принципа приводит к появлению диссипации в информационных потоках,

Принцип параллелизма. Этот принцип требует при возможности для ускорения процесса работы разбиение информационного потока на параллельные потоки. Этот принцип использует структурное и системное моделирование.

Принцип цикличности. Он имеет две формы реализации. Первая форма состоит в разбиении управленческого процесса на фазы или циклы и последовательное согласованное выполнение циклов. Его можно назвать принципом консеквентности. Вторая форма заключается в повторении действий типовых процессов до получения нужного результата. Его можно назвать принципом повторяемости.

Принцип инкрементности. Он использует принцип повторяемости, но отличается тем, что в каждом цикле вырабатывается ресурс, который используется в следующем цикле. Таким образом при таком принципе достигается результат управления и дополнительно накапливается некий ресурс управления. Однако применение этого принципа возможно не всегда.

Отличительной особенностью ситуационного управления является гибкость и адаптивность. Оно допускает выполнение поставленного плана и его изменение в зависимости от изменения внешней ситуации. Для реализации этой возможности в ситуационном управлении применяют сетевые и сетецентрические структуры управления. Иерархические структуры являются жесткими и не обладают гибкой адаптацией.

Примером адаптивной ситуационной системы являются транспортные потоки в мегаполисе. В процессе движения и возникновения узких мест потоки перераспределяются по магистралям с меньшей интенсивностью движения.

Заключение

Ситуационное управление включает не только управление объектом и его жизненным циклом, но и управление жизненным циклом ситуации. Ситуационное управление включает ситуационное моделирование как инструмент поддержки. Отличием от планового управления в ситуационном управлении является возможность отклонения состояния управляемого объекта от плановой траектории. Но ситуационное управление включает механизмы возвращений к траектории для достижения цели. Другими словами, в ситуационное управление включены внутренние ресурсы корректировки плана и состояния объекта управления. Это можно считать достоинством и недостатком. Недостаток этого фактора в том, что ситуационное управление требует больших ресурсов, чем одно траекторное плановое управление. К недостаткам ситуационного управления относится его сложность, которая во многих случаях исключает участие человека в управлении. Поэтому эффективная реализация такого управления возможна с применением автоматизированных, много агентных и интеллектуальных систем. В отличие от обычного управление при ситуационном управлении необходимо учитывать два жизненных цикла: жизненный цикл объекта управления и жизненный цикл ситуации, в которой находится объект управления. При коротких жизненных циклах ситуации их можно не принимать во внимание. При длительных циклах, необходимо учитывать их влияние на состояние объекта управления в текущем периоде и будущем. Для современного экологического управления и обеспечение устойчивого развития общества [15] применение ситуационного управления является обязательным.

Библиографический список:

1. Jakobson G., Buford J., Lewis L. Situation management: Basic concepts and approaches //Information Fusion and Geographic Information Systems: Proceedings of the Third International Workshop. – Springer Berlin Heidelberg, 2007. – С. 18-33/
2. Shu Y. et al. Abnormal situation management: Challenges and opportunities in the big data era //Computers & Chemical Engineering. – 2016. – Т. 91. – С. 104-113
3. Lee J., Cameron I., Hassall M. Improving process safety: What roles for Digitalization and Industry 4.0? //Process safety and environmental protection. – 2019. – Т. 132. – С. 325-339.
4. Saufi S. R. et al. Challenges and opportunities of deep learning models for machinery fault detection and diagnosis: A review //Ieee Access. – 2019. – Т. 7. – С. 122644-122662.
5. Safiullin R. et al. Methodical approaches for creation of intelligent management information systems by means of energy resources of technical facilities //E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2019. – Т. 140. – С. 10008.
6. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – с.20-30.
7. Jakobson G., Buford J., Lewis L. Situation management: Basic concepts and approaches //Information Fusion and Geographic Information Systems: Proceedings of the Third International Workshop. – Springer Berlin Heidelberg, 2007. – С. 18-33
8. Pereira I. S. A., Costa P. D., Almeida J. P. A. A rule-based platform for situation management //2013 IEEE International Multi-Disciplinary Conference on Cognitive Methods in Situation Awareness and Decision Support (CogSIMA). – IEEE, 2013. – С. 83-90
9. Цветков В.Я. Рецепция информации // Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. — 1 (13). – с.121-129
10. Джророва С.М. Рецепция, перцепция и апперцепция при интерактивной обработке в геоинформационных системах // Славянский форум. 2022, 4(38). С.25-33.
11. Tsvetkov V. Ya. Geoknowledge // European Journal of Technology and Design. — 2016, 3(13), pp. 122-132.
12. Саак А. Э., Пахомов Е. В., Тюшняков В. Н. Информационные технологии управления: Учебник для вузов. – СПб.: Издательский дом Питер, 2021. -320с.
13. Раев В.К. Информационное пространство и информационное поле // Славянский форум. 2021, 4(34). С.87-96
14. Ожерельева Т.А. Информационная ситуация как инструмент управления // Славянский форум, 2016. -4(14). – с.176-181.
15. Ознамец В. В. Проблемы устойчивого развития территорий // Государственный советник. – 2018. — №2. – с.11-19.

Введение

В Википедии утверждается, что корпоративное управление является сложным понятием. Далее говориться, что в российской литературе оно не имеет точного определения. Разумеется, это не так. В разных работах [1-4] пытаются дать определения корпоративного, которые правда, отличаются от зарубежных трактовок. За рубежом существуют несколько четких подходов к определению этого феномена. Тем не менее, ряд определений корпоративного управления не выделяют особенности корпоративного управления. Эти определения полностью применимы к обычному управлению. Такая ситуация делает актуальным исследование корпоративного управления. В данной работе попытаемся раскрыть содержание этого вида управления и сформулировать его четкое определение.

Развитие корпоративного управления

В настоящее время применяют централизованное управление, сетецентрическое [5, 6] управление, ситуационное управление [7], субсидиарное управление [8] и кибер-физическое управление [9]. Примером последнего является технология цифровых двойников [10]. Также особняком стоит технология блок-чейн [11], но она выполняет функции поддержки управления.

Первоначально корпоративное управление [12] или коллегиальное управление рассматривалось как управление высшим руководством кампании с использованием специального подразделения, называемого «штаб». В СССР его использовали некомпетентные руководители для подстраховки принимаемых решений. Оно рассматривалось как переход от единоначалия к коллегиальному управлению и, соответственно, к коллегиальной ответственности. Корпоративное управление первоначально применялась в кампаниях для повышения устойчивости функционирования. На рис.1 приведен первый вариант корпоративного управления.

Рис.1. Вариант корпоративного управления

Корпоративное управление характеризуется коллегиальностью. Это снижает субъектные ошибки и делает управление более устойчивым. Это положительная характеристика корпоративного управления. Однако такое управление вводит дополнительный цикл управления: балансировку или согласование решений. Решения разных экспертов могут расходится в деталях, но быть согласованы в главном. Для такого согласования необходима дополнительная технология согласования или балансировки всех участников процесса корпоративного управления. На рис.1 показана «петля балансировки» (ПБ), которая необходима для согласования коллегиальных решений. Эта петля требует дополнительных затрат и при централизованном едино начальном управлении не требуется. Согласование действий в органе управления (балансировка) является отличием корпоративного управления. Это недостаток корпоративного управления. В модели на рис.1 имеется один объект управления и корпоративный орган управления.

На следующем этапе корпоративное управление было связано с появление множества объектов управления, действия которых должны быть согласованы, поскольку они решают общую стратегическую задачу. Второй вид корпоративного управления использует отношение «централизованная система управления – множество объектов управления» (рис.2). Например, в городе парком автобусов или такси может управлять коммерческая кампания. Все автобусы имеют четкие маршруты и график движения. Наличие непредвиденных обстоятельств (пробки, заторы, аварии) нарушает график движения и снижает пассажиропоток. Задачей кампании оптимизировать движение в случае нарушения трафика движения.

Рис.2. Второй вариант корпоративного управления

На рис. 2 показана такая ситуация. имеется множество корпоративных объектов управления (КОУ) имеется центр управления. В технологии корпоративного управления используют две технологии: технологию управления объектами (УО) и технологию управления комплементарностью (УК) или согласованием действий объектов. Согласование действий объектов (балансировка действий) является отличием корпоративного управления.

При управлении парком такси имеет место более сложная ситуация. Для этого случая нет четких графиков, и таксист выбирает маршрут по заказу. Фактически это субсидиарное управление, если бы не наличие центра управления. Главной стратегией является загрузка машин. Центр управления (диспетчерская) выполняет функции регулирования и оптимизации заказов. Делается это пока вручную, на когнитивном уровне. Чем больше опыт диспетчера, тем эффективнее работает сеть такси.

Множество ситуаций в этом случае задает множество условий перемещения и управления.. Ключевыми показателями ситуаций в этом случает являются: график движения множества объектов, состояние транспортных потоков, объем транспортных потоков. Доминантой управления является перевозка пассажиров и комплементарность движения.

Третий вид корпоративного управления задает отношение «корпоративная система управления – множество объектов управления». Например, любое министерство имеет собственность и недвижимость, расположенную в разных точках территории страны. Министерство транспорта осуществляет перевозки внутри городов, между городами, на разных видах транспорта (мультимодальные перевозки). Министерство образования, имеет множество вузов, которыми надо согласовано управлять с учетом их имущественного и кадрового потенциала. Министерство имеет множество служб, внутренние действия которых надо согласовать. Министерство имеет множество объектов управления внешние действия которых надо также согласовать. Управление в этом случае является множественным и многоцелевым. На рис.3 приведена схема корпоративного управления для этого варианта.

Рис.3. Третья схема корпоративного управления

Фактически имеет место копиляция схем на рис.1 и схемы на рис.2. Но это часть различий, главное различие в масштабах. Рисунки 1 и 2 описывают управление в кампании. Рисунок 3 описывает отраслевое корпоративное управление. Это усложняет и петлю баланса (ПБ) и управление комплементарностью (УК).

Таким образом различие между централизованным управлением и корпоративным управлением заключается в наличии технологии балансировки управленческих потоков и наличии дополнительной технологии управления комплементарностью корпоративных объектов.

По мере накопления опыта структура корпоративного управления кампаниями стала основой для преобразования государственного управления [13]. Корпоративное управление в коммерческих фирмах использовало четыре базовых принципа: формат продукта, инструментализм, интеграция и целеопределенность. Для государственного корпоративного управления потребовался учет политических и социальных факторов. Возникло понятие социально устойчивое корпоративное управление «social responsibility of corporate management» [14].

С корпоративным управлением стали связывать такие факторы как: корпоративная социальная ответственность, корпоративный периметр кампании, программа корпоративной информатизации, уровни корпоративного управления, корпоративные отношения, система корпоративного управления, корпоративное хранилище данных, корпоративная информационная система, корпоративное киберпространство и др. Можно констатировать, что слабым местом корпоративного управления в настоящее время является отсутствие применения моделей информационных ситуаций, в которых находятся объекты корпоративного управления.

Содержание и принципы корпоративного управления

Корпоративное управление (КУ) развивается и имеет много форм реализации. Для него сложно сформулировать единую точную формулировку. Тем не менее делаются попытки дать формулировки. Общую формулировку дает International Finance Corporation. World Bank group и investopedia [15].

Определение состоит из двух частей. Первая часть включает: «КУ есть система правил, практик и процессов, посредством которых фирма управляется и контролируется».

Слабым местом в этой части определения является упоминание фирмы, в то врем как государственное управление является отраслевым. В это части нет никаких отличительных признаков КУ. Эта фраза полностью применима к обычному управления. следует также отметить «любовь» зарубежных ученых к слову «практики». Внимательный анализ показывает, что часто этим словом они обозначают накопленный опыт. Вторая причина в том, что теория развита слабо и они опираются на опыт, называя его практикой.

Вторая часть определения является пояснением, а не определением. Она включает следующее: «КУ предполагает баланс интересов многих заинтересованных сторон, включая руководство клиентов и государство». На моделях рис.1 -рис.3 это обозначено ПБ и УК. О комплементарности в определениях нет ни слова.

Похожее определение дано в [16] «КУ -– это система правил, практик и процессов, посредством которых компания управляется и контролируется». Положительным моментом следует считать введение в определение термина «система». В работе [17] «система» заменена на совокупность, фирма на «бизнес». «КУ есть совокупность правил, процессов и законов, в соответствии с которыми бизнес управляется, регулируется и контролируется». Недостатком определений [16, 17] является отсутствие различительных признаков от обычного управления.

Введем эти различительные признаки и предложим следующее определении: Корпоративное управление – это управление, включающее систему правил и процессов управления, отличающееся наличием технологий балансировки коллегиальных управленческих решений и наличием технологии управления комплементарностью [18, 19] действий объектов управления. Корпоративное управление направлено на обеспечение устойчивости развития, то есть сохранения баланса между экономической, социальной и экологической устойчивостью.

Корпоративное управление может быть хорошим и плохим. Хорошее корпоративное управление создает отношения комплементарности для акционеров, руководства и потребителей. Фактически корпоративное управление решает задачу оптимизации между организацией, отраслью и внешней средой.

Отличием корпоративного управления является совет директоров. Совет директоров является основным органом, влияющим на корпоративное управление. Директора избираются акционерами или назначаются другими членами совета директоров. При внешней деятельности совет директоров представляет акционеров компании.

Обязанности совета директоров могут выходить за рамки финансовой деятельности. Например, решение социальных или экологических проблемам может быть экономически не целесообразным.

Политика корпоративного управления включает корпоративную стратегию, управление рисками, подотчетность, прозрачность и этические методы ведения бизнеса

Количество принципов корпоративного управления (Corporate governance, CG) может быть разным. Известные принципы КУможно объединить в модель. Системная модель принципов корпоративного управления [15] (Principles of Corporate Governance, PCG) имеет вид:

PCG=<Fa, Tr, RM, Res, Acc> (1)

В выражении (1):

Fa – Справедливость (Fairness),

Tr- устойчивость (Transparency),

RM – управление рисками,

Res – отвественность (Responsibility),

Acc – отчестность (Accountability).

Справедливость. Совет директоров обязан относиться к акционерам, и сообществам справедливо и с равным вниманием.

Прозрачность. Совет директоров должен предоставлять открытую информацию о разных вещах и фактах, влияющих на состояние кампании. Это: финансовые показатели, наличие конфликтов интересов, наличие рисков для акционеров и других сторон.

Управление рисками. Совет директоров должен определить возможные риски и способы их контроля и минимизации. Для этой цели должны быть разработаны согласованные рекомендации по управлению рисками. Совет директоров должен действовать в соответствии с этими рекомендациями. Совет директоров должен информировать все соответствующие стороны о существовании и статусе рисков.

Ответственность Совет директоров отвечает за контроль корпоративных вопросов и управленческой деятельности. Он должен быть информирован и поддерживать работу компании. Ответственность включает назначение генерального директора. Генеральный директор должен действовать в интересах компании и ее инвесторов.

Подотчетность. Совет директоров должен разъяснять цели компании и докладывать о результатах деятельности. Совет директоров и руководство компании несут ответственность за оценку возможностей, потенциала и эффективности компании. Совет директоров должен сообщать акционерам о важных вопросах.

Существуют три основные модели корпоративного управления: Англо-Американская (ААМ), континентальная (CM), японская модель (JM). ААМ может принимать различные формы, в зависимости от доминирующего фактора. Например, акционерная модель, модель управления (Shareholder) и политическая модель. Однако модель акционера является базовой моделью во всех формах

Акционерная модель разработана таким образом, что совет директоров и акционеры контролируют ситуацию. Заинтересованные стороны, такие как поставщики и сотрудники, хотя и признаны, но не имеют контроля. Модель позволяет акционерам отказаться от руководства, если они недовольны. Это повышает эффективность управления.

Совет директоров состоит из инсайдеров и из независимых членов. Председателем совета директоров и генеральным директором может быть одно лицо. Эта модель предполагает, что эти обязанности исполняют два разных человека. Регулирующие органы США, как правило, поддерживают акционеров, а не советы.

Континентальная модель характеризуется двумя группами: наблюдательный совет и правление. Правление состоит из инсайдеров компании, таких как ее руководители. Наблюдательный совет состоит из сторонних лиц, таких как акционеры и представители профсоюзов. Банки, имеющие доли в компании, также могли иметь представителей в наблюдательном совете. Размер наблюдательного совета определяется законодательством страны. Он не может быть изменен акционерами. Национальные интересы имеют сильное влияние на эту модель корпоративного управления/

Ключевыми игроками в японской модели корпоративного управления являются банки, аффилированные лица, основные акционеры по имени Кэйрецу (которые могут быть инвестированы в обычные компании или иметь торговые отношения), руководство и правительство. Меньшие, независимые, индивидуальные акционеры не имеют никакой роли или права голоса. Ключевые игроки осуществляют корпоративное управление. Эта модель ориентирована на избранных специалистов и наименее прозрачна из-за концентрации власти и неравенства возможностей разных акционеров.

Существуют институциональные критерии оценки корпоративного управления. Их также называют позитивные критерии управления (Positive management criteria, PMC). Они включают следующие факторы.

PMC=<DP, MRM, SCB, RMM, MPCIR, OCBD, CSOC, RS, MRSC, EIEA> (2)

В выражение (2) входят следующие параметры:

DP -Практика раскрытия информации советом директоров

MRM — Methodology of remuneration of managers

SCB — system of checks and balances

RMM — Risk management methodology

MPCIR — Methodology and procedures for conflict of interest regulation

OCBD- Operating conditions of the Board of Directors (их доля в прибыли или конфликт интересов)

CSOC — Contractual and social obligations of the company

RS — Relations with suppliers

MRSC — Mechanism of reaction to shareholder complaints

FIEA — Frequency of internal and external audits

Негативные оценки корпоративного управления имеют:

• компании, которые недостаточно сотрудничают с аудиторами или не выбирают аудиторов с соответствующей шкалой, что приводит к публикации ложных или несоответствующих финансовых документов;
• плохие компенсационные пакеты для руководителей, которые не создают оптимальных стимулов для корпоративных сотрудников;
• плохо структурированные советы директоров, из-за которых акционерам слишком сложно вытеснить неэффективных действующих операторов.

Важную роль в корпоративном и не корпоративном управлении играют корректирующие и упреждающие действия (corrective and preventive action, CAPA) [20]. Это механизм или правила решения внутренних и внешних конфликтных ситуаций. Ключевым понятием в этом механизме является выявление несоответствий или нежелательных ситуаций. Несоответствием является: рекламация, жалоба, отказ оборудования, снижение качества, или неправильное толкование инструкций. Корректирующие и предупреждающие действия разрабатываются группой, включающей персонал по обеспечению качества и персонал, участвующий в фактическом наблюдении за несоответствием.

Заключение

Необходимостью перехода к корпоративному управлению является обеспечение устойчивого развития [21]. Критерием перехода к корпоративному управлению служит сложность управления и сложность поведения объектов управления, при которых централизованное управление становится неэффективным. Эта сложность обусловлена появлением большого числа непредсказуемых факторов, которые влияют на управление. Появление большого числа факторов всегда сопровождается увеличением масштаба управления. Поэтому для масштабных объектов управления корпоративное управление является обязательным. Методически корпоративное управление требует введения технологии балансировки управленческих потоков и управленческих решений. Такая технология эффективно применяется в информационно- вычислительных сетях. Особенно при реконфигурации сети, что соответствует изменению структуры управленческих потоков в корпоративном управлении. Методически корпоративное управление требует введения технологии управления комплементарностью. Отличием корпоративного управления является совет директоров. Для отечественных управленцев термин «управление комплементарностью» мало знаком и не применяется в управлении. Еще меньше в управлении применяют модель информационной ситуации. которая обязательна при корпоративном управлении. Корпоративное управление может быть многоцелевым [22] и эти технологии также надо принимать во внимание. Таким образом корпоративное управление характеризуется балансировкой потоков, управлением комплементарностью объектов, управлением ситуациями, и применением выбора целей. Это направление требует дальнейшего исследования и развития.

Библиографический список:

1. Карпычева, М. В., Кувшинова, Н. В. Особенности развития системы корпоративного управления в России //Концептуальные проблемы экономики и управления на транспорте: взгляд в будущее. – 2019. – С. 162-163
2. Скирневская, Л. Н. Необходимость, сущность и формы корпоративного управления предприятиями транспорта //Экономика знаний: теория, практика, перспективы развития. – 2020. – С. 753-766.
3. Уринов, B. Проблема корпоративного управления //Архив научных исследований. – 2020. – Т. 35.
4. Уринов, B. Эволюция корпоративного управления персоналом в системе национальной экономики //Архив научных исследований. – 2020. – Т. 35.
5. Тихонов, А.Н., Иванников, А.Д., Соловьёв, И.В., Цветков, В.Я., Кудж, С.А. Концепция сетецентрического управления сложной организационно-технической системой- М.: Макс ПРЕСС, 2010. -136с.
6. Gorod, A., Hallo, L., Statsenko, L., Nguyen, T. and Chileshe, N. (2021), «Integrating hierarchical and network centric management approaches in construction megaprojects using a holonic methodology», Engineering, Construction and Architectural Management, Vol. 28 No. 3, pp. 627-661. https://doi.org/10.1108/ECAM-01-2020-0072
7. Mayer, J. H., Winter, R., Mohr, T. Situational management support systems //Business & Information Systems Engineering. – 2012. – Т. 4. – №. 6. – С. 331-345.
8. Цветков В.Я. Применение принципов субсидиарности в информационной экономике // Финансовый бизнес. -2012. — №6. — с.40-43.
9. Цветков В.Я. Управление с применением кибер-физических систем // Перспективы науки и образования. — 2017. — №3(27). — с.55-60.
10. Jones, D. et al. Characterising the Digital Twin: A systematic literature review //CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. – 2020. – Т. 29. – С. 36-52.
11. Tandon, A. et al. Blockchain applications in management: A bibliometric analysis and literature review //Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – Т. 166. – С. 120649.
12. Useem, M., Karabel J. Pathways to top corporate management //American Sociological Review. – 1986. – С. 184-200
13. Considine, M. The corporate management framework as administrative science: A critique //Australian Journal of Public Administration. – 1988. – Т. 47. – №. 1. – С. 4-18
14. Coelho, P. R. P., McClure, J. E., Spry, J. A. The social responsibility of corporate management: A classical critique //American journal of business. – 2003. Vol. 18 № 1, стр. 15-24.
15. Corporate Governance Definition: How It Works, Principles, and Examples// URL: https://www.investopedia.com/terms/c/corporategovernance.asp#:~ :text=Corporate, governance. Data view 1.12.2022.
16. What is corporate governance// URL: https://www.cgi.org.uk/about-us/policy/what-is-corporate-governance. Data view 1.12.2022.
17. Corporate governance // URL: https://www.techtarget.com/searchsecurity/definition/corporate-governance. Data view 1.12.2022.
18. Богоутдинов Б.Б., Цветков В.Я. Применение моделей дополнительных ресурсов в инвестиционной деятельности // Вестник Мордовского университета. – 2014. – Т. 24. № 4. – С.103-116.
19. Потапов А. С. Субсидиарность и комплементарность интеллектуальных систем // Славянский форум. -2020. – 1(27). -с.77-86.
20. Westcott, R. Corrective vs. preventive action //Quality Progress. – 2005. – Т. 38. – №. 3. – С. 104.
21. Беляева, О. И., Моторина, В. А. Взаимодействие бизнеса и государства как основа устойчивого развития региона цели // Современные технологии управления. 2022. — №4 (100). Дата публикации:12.12.2022.
22. Цветков, В.Я. Управление с выбором цели // Современные технологии управления. 2022. — №4 (100). Номер статьи: 10006. Дата публикации:14.12.2022. Режим доступа: https://sovman.ru/article/10006

Введение

В настоящее время развиваются разные школы управления [1-5]: классическая школа управления, поведенческая школа, школа количественных методов, школа системного подхода к управлению, школа управления при непредвиденных обстоятельств [3]. Различие между школами в выборе ключевых показателей управления и главное, в учете и допустимости различного воздействия внешней среды.

Можно привести пример судна в океане. Ставится цель достичь порта назначения из порта отправления. Прокладывается маршрут, который служит основой управления по ходу движения. Когда на водной поверхности штиль корабль следует строго заданному курсу. Траектория движения соответствует плановой. Это управление можно рассматривать как плановое и линейное.

Второй пример связан с появлением ветра и появлением помех вызывающих периодическое и стохастическое отклонение от плана. Когда появляется ветер и на водной поверхности появляются волны, влияющие на движение судна, в случае изменения курса движение судно корректирует движение, но уже в этом случае траектория не соответствует в точности плановой, но общая линия движения выдерживается. Это управление можно рассматривать как плановое управление с периодической ответной коррекцией. Оно требует дополнительных ресурсов для коррекции.

Третий пример связан с появлением систематических значимых помех вызывающих одностороннее и систематическое отклонение от плана Корабль попадает в область океанического течения, его начинает сносить от плановой траектории и его реальная траектория существенно меняется. В этом случае коррекция движения более существенная. Для продолжения движения по плановой траектории требуются дополнительных существенные ресурсы.

Четвертый пример является развитием второго примера, но с качественными изменениями. Этот пример связан с появлением сильного ветра и появлением значимых стохастических помех, но имеющих общее направление. Корабль попадает в ураган, такой, что волны сопоставимы с размерами судна. Они создают угрозу не только отклонения от курса, но, главное, угрозу жизнедеятельности корабля. Это меняет цель его движения. Задачей объекта управления становится в первую очередь цель — самосохранение, во вторую очередь цель — прибытие в порт назначения.

Пятый пример является развитием четвертого примера с дополнением возможного противодействия.

Военному кораблю или самолету, ставится исходная многоцелевая задача. 1 уничтожит объект противника. 2 обеспечить самосохранение. 3. вернуться на базу после выполнения задания. Первоначально задается опорный план, который подлежит корректировке по мере необходимости. В ходе движения к цели может выяснится, что объект противника либо уже уничтожен, либо появился более ценный с точки зрения уничтожения объект. В этом случае стратегическая цель движения меняется. В этом случае одновременно существует несколько целей: подойти к объекту, подойти скрытно, выбрать удобную точку атаки, атаковать объект, уйти от обстрела после атаки.

Все пять примеров характеризуют влияние ситуации на объект управления. В первом случае его нет, во втором значительное, в третьем очень значительное, в четвертом и пятом ситуация меняет начальный план управления. Последние два случая являются примерами многоцелевого управления. Они характеризуются появлением новых целей в процессе управления или необходимостью изменения первоначально поставленной цели. Это есть управление при непредвиденных обстоятельствах. В целом рассмотренные примеры показывают эволюцию перехода от одно целевого управления к многоцелевому. Также выясняется, что влияние ситуации есть существенный фактор, который мотивирует применение много целевого управления меняющего исходный план управления. пятый пример показывает возможность начального задания нескольких комплементарных целей.

Управление при непредвиденных обстоятельствах

Управление при непредвиденных обстоятельствах изучает школа contingency school of management [6]. Она использует концепцию, что в ряде ситуаций нет единственного плана управления. Сложная ситуация уникальна и не существует единого для всех ситуаций способа управления. Кстати, такая ситуация возникает в условиях «больших данных» [7-10]. Либо большой объем, либо сложность ситуации «больших данных» исключает простой метод перебора для выбора сравнительно лучшего решения и тем более оптимального решения. Оптимальное решение в большинстве случаев это сравнительное решение. Его называют оптимальным применительно к условиям оптимизации и рассматриваемой выборки. Поэтому при больших эмпирических выборках оно не реализуемо.

Существует теория управления при непредвиденных обстоятельствах [11]. Первоначально эта теория относилась к организационной теории управления. Затем ее стали использовать при анализе поведения информационных систем (ИС). А впоследствии ее стали применять в медицине [12, 13] и фармакологии в банковской деятельности, на биржах, в теории управления роботами и беспилотными средствами..

В настоящее время существует более широкая теория непредвиденных обстоятельств [14]. Развитие теории непредвиденных обстоятельств в ИС сравнивается с развитием теории организации. Теория непредвиденных обстоятельств, возможно, является наиболее мощным течением, охватившим государственный и частный секторы управления. Понимание «ситуационных» характеристик организационных сил, влияющих на взаимосвязь между переменными среды, управления и производительности, в настоящее время рассматривается как ключ к пониманию самого процесса управления. К сожалению, сфера много целевого управления еще не стала широко вовлеченной в эту теорию и это управление.

Существует точка зрения [14], что теория непредвиденных обстоятельств организационной структуры устарела из-за новых организационных форм структур организации. Конкурирующей теорией организационной структуры является институциональная теория, однако она также проблематична

Теория непредвиденных обстоятельств (ТНО) в настоящее время обеспечивает основу для многоцелевого управления. Однако перед ней стоит несколько серьезных проблем [14]. Эта теория в ее настоящей трактовке широко применяется статистику. В тоже время считают, что теория случайности статична. Для «чистого управления» в ТНО включают теорию организационных изменений. Это создает условия новых концепциях квази-соответствия и гетеро-производительности [14]

Информационная ситуация как основа много целевого управления

Теория управления при непредвиденных обстоятельствах и ТНО в качестве базовой основы (главный критерий применения многоцелевого управления) используют модель информационной ситуации [15]. Системная модель закрытой информационной ситуации IS в пространстве параметров описывается выражением (1).

IS=<O(n1), Cin(n2), Re(n3), IP(n1), K, Cout(n4), Pr(n4), Pd> (1)

В формуле (1:)

O(n1) – объекты в ситуации. число которых равно n1

Cin(n2) – внутренние связи (между объектами) в ситуации, число которых равно n2,

Re(n3) отношения между объектами в ситуации, число которых равно n3,

IP(n1) информационная позиция объекта в ситуации, число которых равно n1,

K – ядро ситуации,

Cout(n5) внешние связи (между ситуациями) ситуации, число которых равно n5,

Pd параметр диссипации процессов,

Pr(n5) – процессы в ситуации, число которых равно n4.

В пространстве параметров такая модель представляет собой «четырехмерный куб» размерностью n1 x n2 x n3 x n4. Выражение (1) характеризует собой параметрическую ситуацию. При пространственном перемещении объектов применяют модели пространственных ситуаций как дополнение параметрических ситуаций. В этом случае применяют для поддержки управления геоинформатику и пространственную логику [16].

Для параметрической и пространственной ситуации параметр «информационная позиция объекта в ситуации» позволяет оценивать его конкурентное (информационное) преимущество и задавать дополнительные цели управления исходя из значения этого параметра. Например, догнать объект А, обогнать объект В, пропустить объект С. Информационная позиция объекта может быть определена для данной ситуации непосредственно и для других ситуаций через параметр Cout(n5).

Параметр информационная позиция объекта в ситуации IP(n1) является динамическим. Он зависит от числа объектов, от связей между ними, от процессов в ситуации. Информационная ситуация позволяет осуществлять «мягкое» управление объектом. Оно состоит в формировании ситуации таким образом, что объект естественно переходит в нужное состояние. Альтернативой и типичным методом управления является директивное или принудительное управление, при котором объект переводят в состоянии за счет внешнего воздействия. Как показал Арнольд, такое управление является неустойчивым, а мягкое управление является более устойчивым.

Содержание многоцелевого управления

Многоцелевое управление есть такое управление, для которого существуют альтернативные цели, выбор цели осуществляют динамически на основе оперативной информационной. Оперативная информация поступает либо и центра управления, либо из текущей ситуации, в которой находится объект управления. В первом случае управление является централизованным или сетецентрическим. Во втором случае управление является субсидиарным. С позиций системного подхода такое управление можно описать выражением

MPC= <Gi⊕Gk, DI(m1), SI(m2), IS(m2), T> (2)

В выражении (2):

MPC – многоцелевое управление,

Gi, Gk – альтернативные цели (i ¹k),

DI(m1) — директивная управляющая информация, всего m1 допустимых информационных потоков,

SI(m2) — ситуационная управляющая информация, всего m2 допустимых информационных потоков,

IS(m2) – число информационных ситуаций,

T – период обновления или проверки выбора цели.

Цель выбирается оптимальной Go согласно выражению:

Go= ex[Gi⊕Gk] kr, (3)

В выражении (3):

ex означает экстремум. Цель может выбираться по критерию качества по максимальным преимуществам или по минимальным недостаткам.

Критерий kr – есть критерий оптимизации.

Видно, что выражение (3) является условным. Оно зависит от критерия оптимизации и типа качества.

Многоцелевое управление имеет разную морфологию. Оно может быть: векторным, матричным, сетевым, вероятностным, мета эвристическим. Векторное управление является детерминированным и жестким. Оно строится в предположении, что существует множество критериев оптимизации (kr_i) и множество целей (G_i), между которыми существует однозначное соответствие. Оно строится согласно парадигме

 if(kr_i) then (G_i) или kri → Gi (4)

Хотя в таком механизме заложено много целей, оно не является многоцелевым, так как является безальтернативным. Многоцелевое управление появляется, когда в механизм принятия решений включается механизм выбора альтернатив (choice of alternatives, CA).

Kr0 → G0; if t>T, CA (DI, SI, Gi) →Gi1 (5)

Выражение (5) интерпретируется следующим образом. На начальном этапе исходный критерий оптимальности Kr0 задает начальную цель G0. По мере роста времени, при достижении порога временного контроля Т, включается механизм выбора альтернатив CA. Этот механизм учитывает новую информацию, либо поступившую из центра управления DI, либо поступившую от оперативной ситуации. При этом следует подчеркнуть, что эта информация является новой, Если ввести понятие первичная информация (primary information, PI), то критерием новой информации будут отношения.

DI ∩ PI≠ Ø (6)

SI ∩ PI≠ Ø (7)

Выражения (6) и (7) означают, что новая информация не повторяет исходную информацию, их пересечение не есть пустое множество. В теории алгоритмов это означает использование программируемого переключателя. Многоцелевое управление применяется, если возникает множество критериев выбора цели, существует множество целей, известно множество вариантов изменения ситуации управления.

Многоцелевое управление возникает как необходимость при управлении беспилотными транспортными средствами. Это БПЛА, автомобили и надводные корабли [17]. В последнем случае система предназначена для выполнения гидрографических съемок с многовариантной конфигурацией геодезической системы (полезной нагрузки?), включая многолучевой эхолот, сонар, лидар, автомобильный радар, фото- и спектральные камеры. Многоцелевое управление используют в радиоэлектронике для многоцелевой модуляции [18]. В сельском хозяйстве многоцелевой сельскохозяйственный робот [19] на солнечной энергии выполняет многочисленные операции, такие как посев семян, стрижка травы, вспашка и т. д. Основой для поддержки многоцелевого управления служит информационное моделирование [20]. Оно служит основой построения моделей управления и моделей выбора альтернатив.

Многоцелевое мета эвристической управление

Существует много целевое управление, в котором конкретной цели нет, а есть стратегия, которая реализуется не только с выбором цели, но и с элементом случайности. Это направление многоцелевого управления представляют роевые системы, колонии муравьев и группы роботов. Это направление называют направлением мета эвристики.

Мета эвристики с математических позиций являются классом оптимизационных методов. позволяющих находить решения для широкого круга задач [21, 22]. Мета эвристики рассматривают как структуры, как метод и как алгоритмы [21]. Существуют алгоритмы первого и второго рода [23]. Алгоритмы второго рода есть многоцелевые мета эвристики. Мета эвристики в информационном поле решают задачи оптимизации, построения моделей, решения задач с помощью моделей, оптимизации информационных процессов, оптимизации информационного моделирования, оптимизации информационного морфизма. В медицине мета эвристики решают задачи диагностики. Мета эвристические алгоритмы есть высокоуровневая проблемно-независимая алгоритмическая структура, которая предоставляет набор методов для разработки эвристических алгоритмов оптимизации. Известные мета эвристики включают генетические / эволюционные алгоритмы, поиск табу, имитацию отжига и имитацию функционирования муравьиной колонии и другое. Специфическая для задачи реализация эвристического алгоритма оптимизации в соответствии с руководящими принципами, выраженными в мета эвристической структуре, также называется мета эвристикой. Термин был придуман Гловером (1986) и сочетает в себе греческую приставку meta (в смысле высокого уровня) с эвристикой (от греческого heuriskein) для поиска. Анализ структуры мета эвристик приводит к вводу, что эта структура процессуальная. Мета эвристические алгоритмы включают стратегии, заложенные в мета эвристической структуре.

Задачей управления мета эвристики P = (О, f ) называется задача оптимизации, в которой задано конечное множество объектов О и целевая функция f : О→ R⁺, которая назначает значение стоимости для каждого из объектов о ∈ О. Цель мета эвристики состоит в том, чтобы найти объект с минимальным (максимальным) значением стоимости. Объектами могут быть целочисленные конструкции (например, растровые изображения), топологические конструкции, дискретные подмножества, множества элементов, дискретные потоки, перестановки, множества информационных единиц или графовые структуры.

Преимущество мета эвристик состоит в их способности решения сложных задач без знания пространства поиска. В силу этого они позволяют решать задачи оптимизации, для которых либо нет строго формального писания, либо описание громоздкое и нечеткое. В частности. это относится к проблеме больших данных. Мета эвристики рассматривают как метод и как алгоритмы. Как алгоритмы они используют случайный поиск возможных решений задачи, оптимальных или близких к оптимальным, пока не будет выполнено некое условие или достигнуто заданное число итераций. Примером этого может служить метод Монте Карло. Необходимо разделять эвристики и мета эвристики. Относительная аналогия существует между моделированием и мета моделированием [24].

Заключение

Главным критерием перехода к многоцелевому управлению является ситуация, в которой находится объект управления. Модель этой ситуации может быть разной: информационной, параметрической. Пространственной. Модель ситуации зависит от цели и условий управления. Обычное управление является стационарным и жестким. Но оно требует минимального расхода ресурсов. Многоцелевое управление требуется тогда, когда появляется не стационарность в ситуации управления. Эта не стационарность приводит к тому, что первоначальное оптимальное решение становится неоптимальным в новых условиях. Многоцелевое управление требует большего расхода ресурсов, но оно адаптивно реагирует на изменение ситуации. Многоцелевое управление входит в другие виды управления: ситуационное управление, адаптивное управление, синергетическое управление. Многоцелевое управление требуется при значительном влиянии ситуации на объект управления. Многоцелевое управление возможно при наличии механизм выбора альтернатив. Многоцелевое управление может быть централизованным (пример 5) и может быть субсидиарным (пример 4). Основой теории много целевого управления является теория непредвиденных обстоятельств. Эта теория далека от завершения поэтому одним из вариантов реализации много целевого управления являются мета эвристики, которые хорошо зарекомендовали себя в мультиагентных системах.

Библиографический список:

1. Муллахметов Х. Ш. Научные школы управления и их влияние на эволюцию функции контроля //Менеджмент в России и за рубежом. – 2012. – №. 6. – С. 129-133.
2. Васютинский И.Ю., Цветков В.Я., Шингарева К.Б., Болотин В.В., Пусенков В.Б., Кожевников Д.И. Тенденции развития основных школ управления // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. — 2012. — №1. — с.90 -95
3. Цветков В.Я. Развитие технологий управления // Государственный советник. – 2015. — №4(12). – с.5-10.
4. Фарукшина М. А., Адамская Л. В. Административная (классическая) школа управления: история и современность //Российская наука и образование сегодня: проблемы и перспективы. – 2017. – №. 4. – С. 53-54.
5. Тебекин А. В., Тебекин П. А., Егорова А. А. Формирование школы управления человеческим капиталом как новый этап в развитии современного менеджмента //Транспортное дело России. – 2021. – №. 1. – С. 87-93.
6. Encyclopedia of Managementhttp://www.enotes.com/management-encyclopedia/management-thought.
7. Price W. N., Cohen I. G. Privacy in the age of medical big data //Nature medicine. – 2019. – Т. 25. – №. 1. – С. 37-43.
8. Буравцев А.В., Цветков В.Я. Облачные вычисления для больших геопространственных данных // Информация и космос. 2019. — №3. –с .110-115
9. Лёвин Б.А., Цветков В.Я. Информационные процессы в пространстве «больших данных» // Мир транспорта. 2017. – Т.15, №6(73). – с.20-30/
10. Allam Z., Dhunny Z. A. On big data, artificial intelligence and smart cities //Cities. – 2019. – Т. 89. – С. 80-91.
11. Weill P., Olson M. H. An assessment of the contingency theory of management information systems //Journal of management information systems. – 1989. – Т. 6. – №. 1. – С. 59-86
12. Krishnan-Sarin S. et al. Contingency management for smoking cessation in adolescent smokers //Experimental and clinical psychopharmacology. – 2006. – Т. 14. – №. 3. – С. 306.
13. Stanger C., Budney A. J. Contingency management approaches for adolescent substance use disorders //Child and Adolescent Psychiatric Clinics. – 2010. – Т. 19. – №. 3. – С. 547-562.
14. Donaldson L. The contingency theory of organizational design: challenges and opportunities //Organization design. – 2006. – С. 19-40.
15. Цветков В.Я. Модель информационной ситуации // Перспективы науки и образования. — 2017. — №3(27). — с.13-19
16. Aiello M., Pratt-Hartmann I., Benthem J. V. What is spatial logic? //Handbook of spatial logics. – Springer, Dordrecht, 2007. – С. 1-11.
17. Stateczny A., Burdziakowski P. Universal Autonomous Control and Management Sytem for multipurpose unmanned surface vessel //Polish Maritime Research. – 2019 — Т1. — с.30-39.
18. Nnem L. N. et al. Review of a multipurpose duty-cycle modulation technology in electrical and electronics engineering //Journal of Electrical Engineering, Electronics, Control and Computer Science. – 2018. – Т. 4. – №. 2. – С. 9-18.
19. Ranjitha B. et al. Solar powered autonomous multipurpose agricultural robot using bluetooth/android app //2019 3rd International conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology (ICECA). – IEEE, 2019. – С. 872-877
20. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. — 2001. — №1. — с.102-106.
21. Abdel-Basset M., Abdel-Fatah L., Sangaiah A. K. Metaheuristic algorithms: A comprehensive review //Computational intelligence for multimedia big data on the cloud with engineering applications. – 2018. – С. 185-231.
22. 22. Dokeroglu T. et al. A survey on new generation metaheuristic algorithms //Computers & Industrial Engineering. – 2019. – Т. 137. – С. 106040
23. Рогов И. Е., Цветков В.Я. Алгоритмы первого и второго рода // Славянский форум. -2020. – 4(30). -с.105-116.
24. Болбаков Р. Г. Метамоделирование при извлечении знаний // Славянский форум. 2021, 4(34). С.7-17.