Публикации

Рынок труда военнослужащих – развитие и функционирование

Трансформационные процессы в российской экономике обусловили значительную проблему, связанную с реформированием вооруженных сил и системы подготовки военнослужащих в целом, включая как специализированные образовательные учреждения, так и военные кафедры высших учебных заведений гражданского профиля. В совокупности с проблемами продолжающейся безработицы, кризисными условиями, сокращением численности занятости населения, ростом скрытой безработицы, а также повышением требований к качеству рабочей силы и ее квалификационным характеристикам проблема высвобождения значительного числа бывших военнослужащих, преподавателей военных образовательных учреждений стала приоритетной в рамках социально-экономических направлений развития и функционирования рынка труда.

Сложившаяся ситуация требует разработки системы мер, направленных на противодействие росту безработицы, что, в свою очередь требует выделения и оценки отличительных характеристик военнослужащих, уволенных в запас, как отдельного сегмента рыка труда. В силу своей специфики данная проблема носит межсубъектный характер и требует совместного участия в решении поставленной задачи государственных органов власти, сферы профессиональной подготовки, министерства обороны РФ.

Исследователями рынка труда военнослужащих, увольняемых в запас, отмечается, что многолетний опыт свидетельствует о  более высокой сложности трудоустройства в силу того, что работодатели неохотно берут на работу кандидатов из данного сегмента. При этом сложнее всего трудоустроиться офицерам командного и гуманитарного профилей, более востребованы оказались специалисты технической направленности. Следует также отметить, что значительную часть составляют не имеющие гражданской специальности вообще. Это определяет существование несоответствия между профессиональным потенциалом бывших военнослужащих, который мог бы способствовать экономическому развитию общества, и его востребованностью в гражданской сфере [1].

Анализируя трудности трудоустройства военнослужащих, следует отметить ряд причин:

Во-первых, недостаточная информированность о действующем законодательстве по вопросам труда и занятости, профессиональной подготовки и переподготовки на гражданские специальности.

Во-вторых, отсутствие гражданской специальности, отсутствие опыта трудовой деятельности по гражданской специальности и, как следствие, потеря квалификационных характеристик, невозможность использования в полной мере военно-профессиональной подготовки.

В-третьих, усилившаяся конкуренция на рынке труда в сфере инженерного образования, которое имеют около 70% военнослужащих.

В-четвертых, отсутствие практических знаний, умений и навыков конкурентной самопрезентации и технологии поиска работы в условиях рынка труда, в силу неучастия в процессах, происходящих на рынке труда.

В-пятых, возрастные ограничения, связанные с тем, что в большинстве военнослужащие, увольняются в запас в возрасте 35-45 лет, а престижные вакансии предлагаются в основном для граждан до 35 лет. Исключение составят выпускники учебно-военных центров, действующих в вузах, при желании сменить место работы, занимаемое по распределению, так как отработав после окончания вуза обязательные три года они достигнут возрастного уровня 25-28 лет.

В-шестых, несоответствие полученной в военном вузе профессии потребностям современного рынка труда зачастую приводит к трудоустройству на малоквалифицированную, низкооплачиваемую работу, поиск случайных заработков.

Оценивая названные барьера вхождения на рынок труда следует предположить, что важным аспектом адаптации бывшего военнослужащего в сфере гражданского труда на конкурентном рынке является способность использовать военные знания в новой профессиональной роли применительно к задачам, решаемым в процессе гражданской трудовой деятельности. Одним из аспектов, определяющих эту способность является возможность соотнести специальности гражданского профиля  с группами военно-учетных специальностей.

Вышесказанное позволяет аргументировать, что в условиях функционирования и развития конкурентного рынка труда военнослужащих, уволенных в запас, необходимо выделить обособленный сегмент рынка, требующий особых мероприятий при профессиональной переподготовке и трудоустройстве [2]. При этом, необходимо учитывать, что являясь трудоспособными людьми, обладающими хорошей профессиональной подготовкой, содержание которой во многом родственно деятельности гражданских специалистов, военнослужащие, увольняемые в запас, оказались не востребованными на рынке труда [3].

Заключая, что увольняемые в запас военнослужащие как правило, трудоспособные люди, обладающие высокой профессиональной подготовкой и деловыми качествами, ответственностью, способностью руководить малыми и средними группами людей, способные эффективно трудиться и внести значительный вклад в процесс реформирования российской экономики, следует сказать о том, что опыт реализации программ социальной адаптации граждан, уволенных с военной службы свидетельствует об острой проблеме обеспечения их занятости.

Существуют как объективные, так и субъективные причины того, что данной категории населения, несмотря на уровень образования и профессиональной квалификации, особенно трудно найти работу, что связано, на наш взгляд, с проблемой адаптации к гражданской жизни в целом [4].

Основными барьерами, которые военнослужащим запаса приходится преодолевать в первый год после увольнения, являются:

  • несоответствие ожиданий и представлений о существующем положении на рынке труда реальному состоянию;
  • незнание основных принципов функционирования рынка труда и экономических институтов;
  • отсутствие готовности к перемене вида деятельности;
  • трудность получения работы по имеющейся гражданской или военно-учетной специальности;
  • недостаточная информированность о специфике различных гражданских профессий, необходимых компетенциях и наличии вакансий работодателей.

Далее представим некоторые направления сглаживания барьеров на вхождение в конкурентный гражданский рынок труда.

Первое – профессиональная переподготовка военнослужащих, увольняемых в запас. Крючков А.В. предложил последовательность разработки механизма формирования системы трудоустройства [5] военнослужащих, увольняемых в запас, которая в доработанном с учетом возрастающих требований к качеству рабочей силы примет следующий вид:

  1. теоретическая разработка платформы системы профессиональной переподготовки категории военнослужащих, уволенных из вооруженных сил;
  2. выявление и изучение ситуации на рынке труда и перспектив трудоустройства демобилизованных из армии, определение направлений их профессиональной переподготовки;
  3. ориентация на требования, выдвигаемые работодателями к квалификационным и компетентностным характеристикам, в целях определения необходимого уровня и содержания профессиональной подготовки и переподготовки с возможность задействования соответствующих специалистов – преподавателей высшей школы, высококвалифицированных специалистов из бизнес-сообщества;
  4. разработка срочных программ по переподготовке на основе принципа «опережающего» образования, позволяющего ориентироваться на будущие потребности рынка  труда;
    обоснование затрат на профессиональную подготовку, переподготовку и необходимое повышение квалификации с учетом цикла обновления технологического базиса экономики, с учетом эффективности переподготовки на базе современных учебных технологий и новых форм организации учебных процессов;
  5. выстраивание системы партнерских отношений между министерством обороны, органами государственной власти, системой образования и бизнес-сообщества, позволяющей согласовывать разработанные мероприятия, базироваться на достоверной и своевременной информации о требованиях к компетенциям и потребностях в специалистах различного профиля;

Выстроенная в результате система профессиональной подготовки и переподготовки даст возможность оптимального перераспределения рабочей силы и трудоустройства граждан в соответствии с потребностями рыночной экономики и в рамках действующих программ и договоров о сотрудничестве.

Второе – вовлечение военнослужащих, увольняемых в запас, в предпринимательскую деятельность на основе системы сотрудничества органов государственной власти, общественных организаций и объединений предпринимателей.

Данное направление требует разработки возможных направлений организации и основания малых предприятий, подготовка программ повышения квалификации, позволяющих получить знания и умения по оценке отраслевых рынков, бизнес-планированию, принятию организационно-управленческих решений, знанию законодательной и нормативной базы деятельности предприятий малого бизнеса и реализации этих программ с привлечением соответствующих специалистов, успешных предпринимателей.

Особенностью данного направления должна стать ориентация на инновационные малые предприятия, занимающиеся высокотехнологичным производством. Достижение этой цели возможно при создании общественных организаций предпринимателей – бывших военнослужащих, позволяющих взаимодействовать, обмениваться опытом, организовывать совместные семинары с приглашением необходимых специалистов и т.д.

Третье – создание системы непрерывного обучения военнослужащих, позволяющей получить гражданскую специальность, в том числе методом дистанционного обучения, предоставляемые различными высшими учебными заведениями в период службы в ВС РФ,  сохранить и повысить квалификационные характеристики и повысить компетенции к концу службы, осуществить переподготовку с учетом потребностей региональных рынков труда. Создание такой системы также требует сотрудничества министерства обороны и профессиональных учебных заведений, а также вовлечения ассоциаций и союзов работодателей в процесс подготовки с целью оценки существующих потребностей и требований к уровню и качеству специалистов.

Система непрерывного обучения предполагает также формирование профессиональных ориентаций военнослужащих, на базе комплекса мероприятий, направленных на повышение уровня информированности, осуществления диагностики в целях определения профессиональных ожиданий и консультирование по вопросам экономической, социальной и психологической направленности.

В настоящее время механизм регулирования занятости военнослужащих, увольняемых в запас не отработан, в силу своей дисфункциональности в рамках воздействия на рынок труда.

На рис. 1 представим подход к формированию эффективного механизма регулирования занятости на рынке труда военнослужащих, уволенных в запас. Выделяя субъекты, участвующие в системе, назовем следующие:

1. Военнослужащие, увольняемые со службы по различным причинам. Не смотря на большее количество причин увольнения, выделим три группы в соответствии с некоторыми особенностями.


Рис. 1 – Подход к формированию механизма регулирования рынка труда военнослужащих, увольняемых в запас.

Во-первых, это военнослужащие увольняемые по окончании срока службы – по достижении пенсионного возраста и по окончании срочной службы. Две различные группы, поскольку первые – достигли возраста 40-45 лет, имеют значительный опыт, но при этом потеряли навыки гражданской специальности, а вторые – солдаты-срочники, достигшие возраста 19-22 лет, в большинстве не имеющие специальности, не все попадут на рынок труда в связи с продолжением учебы или поступлением в образовательное учреждение.

Во-вторых, увольняемые в связи с организационно-штатными мероприятиями – неоднородная группа с совершенно различными характеристиками как возрастными, так и квалификационными и компетентностными.

В-третьих, увольняемые по истечении контракта – в основном группа характеризуется возрастом 30-35 лет, с разными образовательными характеристиками, но среди них в ближайшем будущем появится группа выпускников УВЦ – достаточно молодых (24-26 лет) и имеющих две специальности – как военно-учетную, так и гражданскую.
Все названные группы требуют различных подходов в плане регулирования их занятости и повышений уровня трудоустройства.

2. Выделены три группы военнослужащих по имеющимся специальностям – имеющие только военно-учетную специальность, имеющие гражданскую специальность, имеющие две специальности. Первая группа уязвима,  поскольку за время службы был утерян опыт, квалификация – требуется переподготовка или повышение квалификации. Вторая – уязвима в силу несоответствия гражданских и военно-учетных специальностей, за исключением технических – эти специалисты наиболее востребованы на рынке труда. Третья – наиболее защищенная в силу владения двумя специальностями, что определяет некоторую свободу выбора.

3. В  сфере регулирования трудоустройства и занятости выделены семь субъектов, которые можно сгруппировать следующим образом:

  1. Государственные органы и министерство обороны – органы, задействованные в инициации, утверждении и внедрении законов и программ повышения уровня занятости и снижения социальной напряженности в данном сегменте рынка труда;
  2. Федеральная служба занятости – исполнительный орган, реализующий программы регулирования занятости, профессиональной переподготовки и повышения квалификации для данного сегмента;
  3. Работодатели, в том числе профессиональные союзы и ассоциации, и бизнес-сообщество – практически единая группа, формирующая спрос на рынке труда, устанавливающая требования к квалификации и компетенциям потенциальных работников;
  4. Система профессионального образования – в рамках заключаемых договоров о партнерстве может участвовать в системе подготовки, переподготовки и повышения квалификации, посредством внедрения соответствующих потребностям работодателей программ и направлений;
  5. Профессиональные союзы и ассоциации военнослужащих – предлагаются как возможные центры партнерства, осуществляющие функции информационного обеспечения, коммуникационных воздействий, привлечения специалистов для повышения квалификации и другие функции, способствующие занятости военнослужащих, уволенных в запас, что особенно важно в части вовлечения их в предпринимательскую деятельность.

Заключая вышесказанное, следует высказать мнение о рациональности и эффективности предлагаемого подхода в рамках социально-экономического развития страны с учетом трансформационных и кризисных условий.

 

Библиографический список:

  1. Чертушкина Т.А., Шмелева Н.Б. Профессиональная адаптация военнослужащих, уволенных в запас, как объект деятельности социальных работников // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса, 2011. № 2.
  2. Чигаева В. Ю., Лобанова А. Ю. Особенности профессиональной адаптации военнослужащих, уволенных в запас // Портал «Экополис» // http://fundconstellation.net/
  3.  http://rabkrin.com/
  4. Гатвинский, А.Н., Слабнина, Е.В. Профессиональная адаптация военнослужащих, уволенных в запас // http://window.edu.ru/window_catalog.
  5. Крючков А.В. Современные проблемы профессиональной подготовки и обучения незанятых и безработных граждан. – М.: АТиСО, 2001.

Рынок труда военнослужащих – развитие и функционирование Читать дальше »

Специфика российского рынка кондитерских изделий: субъектно — объектная определенность

Применение субъектно-объектного подхода, т.е. конкретизацию ее субъектов и тех сфер жизнедеятельности людей, которые выступают объектами их отношений по поводу обеспечения потребности в защите от нежелательных внешних и внутренних изменений[1] . Субъектно-объектный подход предполагает выделение и рассмотрение составляющих этого рынка.

Производственный процесс кондитерской промышленности состоит из четырех этапов: получение сырья, смешивание ингредиентов, производство готового изделия и упаковка. В рамках данного исследования не будут рассматриваться этапы сельскохозяйственного производства и распространения готовой продукции в структуре отрасли.

Следовательно, объектом кондитерского рынка выступает кондитерская продукция.

Продукция кондитерской отрасли имеет свою специфику. Продукция, с одной стороны, эластична по спросу и цене, а с другой — относится к одной из форм удовольствий, что выводит на первый план стратегию развития кондитерских предприятий на базе продуктовых инноваций [2].

Группы кондитерских изделий определены стандартами (ГОСТ, ГОСТ Р, ОСТ), и в настоящий период представлены областью сахарных и мучных кондитерских изделий.

Изделия кондитерские сахаристые, включая группы: шоколад, какао и полуфабрикаты на основе сахара и/или его заменителей (шоколад, какао продукты, мармеладно-пастильные изделия, карамель, конфеты, ирис, дражже, халва и восточные сладости) и изделия кондитерские мучные, включая выпеченные полуфабрикаты (печенье, пряники, галеты, крекеры, вафли, торты, пирожные, кексы, рулеты) [3].

Емкость рынка кондитерских изделий в 2010 году составляет 3,1 млн. тонн[4] , что превышает показатели 2009 года на 5,4% (2940700 тонн)[5] , свидетельствуя об изменение конъюнктуры рынка в сторону роста после наблюдавшегося падения по итогам 2009 г. по сравнению с 2008 г., когда емкость сузилась на 2,2 %.

Таблица 1 — Динамика производства кондитерских изделий в России можно представить в таблице[6] (тыс.тонн)

Период

Объем производства

Темпы роста (спада) к предыдущему году

Данные прироста в % к 1995 году

2010

2009

2779

-2,31986

202,551

2008

2845

3,870026

207,3615

2007

2739

7,117716

199,6356

2006

2557

5,704837

186,3703

2005

2419

176,312

1995

1372

Исходя из данных таблицы можно отметить, что рынок кондитерских изделий показывает стабильный рост за исключением 2009, что можно объяснить последствиями кризиса, однако уже в 2010 году объемы производства кондитерских изделий достигли докризисного уровня.
По оценкам Intesco Research Group, такая тенденция в соотношении импортной и отечественной продукции сохранится до 2014 года включительно. К концу 2014 года объем российского рынка кондитерских изделий прогнозируется на уровне 3,5 млн тонн. При этом в случае вступления России в ВТО, доля импорта кондитерской продукции на отечественном рынке может существенно увеличиться[7] .

Если рассматривать развитие кондитерской промышленности по федеральным округам, то можно проследить следующую тенденцию (таблица 2). Во-первых, рассматривая рынок кондитерских изделий по географическому принципу, наблюдается существование диспропорции в развитии его элементов. Наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий приходится на два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. Во-вторых, в динамике структура рынка остается относительно постоянной, с 1995 года по настоящее время не произошло сильного изменения в развитии кондитерской промышленности по регионам России.

Таблица 2 – Доли регионального объема производства кондитерских изделий в натуральном выражении[8] (тыс.тонн)

Федеральные округа

Объем производства кондитерских изделий (2008 г)

Доля объема производства (%)

Объем производства кондитерских изделий (2009 г)

Доля объема производства (%)

Изменение доли (%)

Центральный федеральный округ

1128

39,6%

1107,9

39,9%

+0,3%

Северо-Западный федеральный округ

306,3

10,8%

288

10,4%

-0,4%

Южный федеральный округ

202

7,1%

204,1

7,3%

+0,2%

Приволжский федеральный округ

649,6

22,8%

632,1

22,7%

-0,1%

Уральский федеральный округ

151

5,3%

150,7

5,4%

+0,1

Сибирский федеральный округ

369,5

13%

355,8

12,8%

-0,2%

Дальневосточный федеральный округ

38,7

1,4%

40

1,5%

+0,1

По объекту рынок кондитерский изделий может быть сегментирован по видам продукции.
В 2009 г. и 2010 г. размеры рыночных сегментов анализируемого рынка выглядят следующим образом (таблица 3).

Таблица 3 – Динамика изменения долей сегментов кондитерского рынка за 2009-2010 г.г.[9]

Сегмент

2009

2010

% изменение

Сегмент конфет

31,6%

21,5%

-10,1%

Сегмент шоколада и шоколадных изделий

8,2%

9,5%

+1,3%

Сегмент пряников, коврижек, галет и крекеров

9,97%

8,5%

-1,47%

Сегмент печенье

20,4%

19%

-1,4%

Сегмент торты и пирожные

9,1%

7,5%

-1,6%

Сегмент прочих видов кондитерских изделий

20,73%

34%

13,27%

Как видно из таблицы 3 наиболее популярными видами кондитерских изделий на рынке являются конфеты, несмотря на то, что их доля уменьшилась за счет увеличения емкости сегмента прочие виды кондитерских изделий, куда входит следующая продукция:  карамель (6,5 %), джемы и мармеладно-пастильные изделия (6,0 %), вафли (6,5 %), кексы, бабы и рулеты (5,0 %) и т.д.

Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

Сегменты рынка кондитерских изделий

Рисунок 1 – Сегменты рынка кондитерских изделий[10]

Объем сегмента сахаристых кондитерских изделий в 2010 год составил 1519 тыс.тонн изделий[11] , а объем сегмента мучных кондитерских изделий – 1438 тыс.тонн[12] , что можно отобразить на рисунке 2.1.2. В тоже самое время емкость последнего сегмента снижается последние несколько лет несмотря на незначительное снижение  темпов его падения в 2011 году на 0,3 %[13] .

Структура российского рынка кондитерских изделий
Рисунок 2 – Структура российского рынка кондитерских изделий

Следовательно, анализ объекта рынка кондитерских изделий позволяет охарактеризовать его следующим образом:

1) объектом рынка кондитерских изделий является кондитерская продукция, которая является очень неоднородной, что позволило разделить рынок на два крупных сегмента, а именно, сегмент сахаристых кондитерских изделий (микросегменты:  карамели;  драже; конфет; шоколада; ириса; мармелада; зефира; халвы; восточных сладостей) и сегмент мучных кондитерских изделий, который в свою очередь можно разделить на рынок мучных кондитерских изделий длительного хранения (микросегменты: печенье, вафли, пряники) и на рынок мучных кондитерских изделий недлительного хранения (микросегменты: торты, пирожные). Доля сегмента сахаристых кондитерских изделий выше доли мучных изделий, емкость сегмента, которого продолжает сокращаться.

2) рынок кондитерских изделий показывает стабильный рост за исключением 2009, однако уже в 2010 году объемы производства кондитерских изделий достигли докризисного уровня. Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

3) развитие кондитерской промышленности происходит неравномерно на территории РФ, наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий составляют два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. В динамике прослеживается тенденция к усилению дифференциации в развитие данной отрасли среди российских регионов.

Следующим этапом исследования является анализ субъектов рынка кондитерских изделий, к которым относятся потребители и производители анализируемого рынка.

Исследуя рынок с точки зрения структуры покупателей, необходимо отметить, что потенциально потребителем кондитерских изделий может быть каждый гражданин, включая проживающих в России иностранцев. (Однако в рамках анализа будут учтены данные только по объемам покупок изделий, поскольку в потреблении учитывается весь употребленный людьми объем кондитерских изделий, и купленных и произведенных самостоятельно).

Соответственно, емкость исследуемого рынка напрямую зависит, во-первых, от изменения численности населения, во-вторых, от изменения уровня его платежеспособности, а выбор инструментов формирования спроса компаниями имеет прямую зависимость с таким фактором, как структура населения.

Численность населения России неуклонно сокращается. В последние годы динамику падения смягчал приток трудовых мигрантов, но с 2009 г наблюдается отток и в этой группе покупателей.

Поскольку доля покупателей кондитерских изделий в стране довольно высока, то снижение численности населения отражается и на объеме покупок кондитерских изделий в России.

Таблица 4 – Численность населения России за 2005-2009гг[14]

Параметр

2005

2006

2007

2008

2009

Численность граждан РФ (млн чел)

143,5

142,8

142,2

142,0

141,9

Численность иностранцев, проживающих в РФ
(млн чел)

3,3

3,5

3,7

3,5

3,3

Численность населения РФ, включая
иностранцев (млн чел)

146,8

146,3

145,9

145,5

145,2

В тоже время параллельно с падением численности населения за последние годы (2008-2009 г.г.) не происходит изменения уровня реальных располагаемых денежных доходов населения, величина которых составляет 102%. Следовательно, неизменность объема реальных располагаемых доходов с одновременной тенденцией снижения численности населения (прогноз на 2014 г. – 140,4 тыс.чел., что означает сокращение на 1%) может привести к сокращению спроса на кондитерские изделия.

Одновременно с этим в период экономического кризиса и в начале выхода из него население России экономило на продуктах питания посредством приобретения продуктов в магазинах, где привычные товары стоят дешевле, а также за счет сокращения частоты или снижения объема своих покупок. При этом мучные кондитерские изделия как продукт повседневного спроса эта тенденция затронула незначительно.

В 2010 г. россияне не стали покупать меньше кондитерских изделий. Большинство россиян (84 %) любят и активно потребляют печенье, пряники – 55 %, вафли – 31 %. Пирожные, галеты и крекеры покупает каждый пятый, кексы – каждый восьмой. Рулеты к чаю приобретают 18 % населения, торты – 17 %. При этом в группе людей с высокими доходами преобладает потребление пирожных, рулетов, тортов и кексов. Самыми популярными критериями, по которым россияне выбирают мучные кондитерские изделия, являются индивидуальные вкусовые предпочтения (47 %), доступная цена (46 %) и высокое качество мучных кондитерских изделий (29 %).

Ежегодно россияне потребляют около 500 тыс. т карамели, 770 тыс. т мучных кондитерских изделий и 325 тыс. т шоколада[15] . Потребление кондитерских изделий жителями западных стран в целом сокращается, так как в последние годы там особенно сильны тенденции к переходу на здоровое питание с увеличением в рационе белковых продуктов взамен углеводосодержащих. Поэтому на рынке кондитерских изделий, и особенно шоколада, так много импортной продукции и сильны позиции иностранных производителей, организовавших в России свое производство на уже имевшихся ранее мощностях и также построивших новые кондитерские фабрики.

По итогам года, в год население потребляет 21,2 кг кондитерских изделий на человека (в расчете на 168,8 млн. человек). По мнению экспертов, уровень потребления значительный, но оно не безгранично. Сейчас в год потребление растет на 300 — 500г[16] , однако в силу более значительного проявления вышеназванных факторов негативные тенденция будут усиливаться.

Для того чтобы нивелировать негативное влияние сокращения численности населения и платежеспособности населения, которые приведут к сужению емкости рынка можно прибегнуть к освоению внутренних сегментов рынка, удовлетворяя точечные потребности. В этом случае большое значение приобретает исследование предпочтений каждой конкретной группы населения.

В настоящее время распределение населения России по полу и основным возрастным группам представлено в таблице.

Таблица 5 – Численность населения РФ по полу и основным возрастным группам

возраст

численность населения на 1.01.2010

доля возрастной группы

доля мужчин

доля женщин

0-14

15,1%

7,7%

7,4%

14-19

6,0%

3,1%

2,9%

20-29

17,3%

8,7%

8,6%

30-39

14,7%

7,5%

7,5%

40-49

14,4%

6,9%

7,5%

50-59

14,8%

6,6%

8,2%

свыше 60

17,7%

6,0%

11,7%

всего

141914509

46,25%

53,75%

Как видно из таблицы большую долю населения составляет люди пенсионного возраста, причем значительную часть в ней составляют женщины. Вторая по численности возрастная группа 20-29 лет, третья – это дети и подростки.

Если сопоставить с данными исследования основного покупателя продуктов питания в семье, то можно увидеть, что [17]:
1) абсолютное большинство покупателей продуктов питания в семье – женщины (77% против 23% мужчин).
2) большинство основных покупателей – это люди в возрасте от 30 до 44 лет (42%), на втором месте – от 45 до 59 лет (38%).
3) среди основных покупателей продуктов питания в два раза больше домохозяек и в три раза меньше учащихся.

Следовательно, для развития рынка за счет экзогенных факторов необходимо изучать вкусы и предпочтения, а также особенность процесса принятия решения о покупке следующей целевой аудитории — женщины в возрасте от 30 до 44 лет, 45-59 лет со средним уровнем дохода, наличием высшего и среднего специального образования, состав семьи которых 3-4 человека, заботящиеся о здоровье и правильном питании, учитывающие мнения и предпочтения детей. Так, по мнению исследовательской фирмы «Innova Market Insights»[18] , потребители все больше озабочены тем, откуда поступают те или иные продовольственные товары. Так же, в последнее время возрос интерес к региональным продуктам и традиционным национальным сладостям, что обещает стать одной из основных тенденций развития кондитерского рынка в наступившем 2012 году.

Второй наиболее крупной группой являются люди пенсионного возраста 17,7% из них 11,7% — женщины. По прогнозу ООН количество пожилых людей в мире к 2050 году вырастет в три раза. Следовательно, кондитерским компаниям уже сегодня следует уделить внимание этой растущей категории потребителей.

Если рассматривать производителей рынка кондитерских изделий, то следует отдельно охарактеризовать их деятельность на рынках мучных и сахаристых кондитерских изделий.  Если обратиться к рынку мучных кондитерских изделий, то 96,6% его объема занимает продукция отечественных производителей. Доля зарубежной продукции составляет 3,4%. В 2011 году на рынке произошел незначительный рост доли импортной продукции до 4,0%.

Основными импортерами российских мучных кондитерских изделий являются Казахстан, Азербайджан, Таджикистан, Украина, Грузия, Монголия и Киргизия. В 2011 году объем российского экспорта мучных кондитерских изделий составил 25,8 тыс. тонн. По сравнению с предыдущим годом его падение составило 46%. В самой крупной категории экспортируемой мучной кондитерской продукции являлось печенье. Больше половины экспортируемого Россией печенья поступало в Казахстан. Доли Азербайджана и Таджикистана составляли в структуре российского экспорта печенья соответственно 9% и 7%. Украина и Грузия импортировали соответственно 6% и 5% российского печенья.

Регионами с наибольшими объемами производства мучных кондитерских изделий в 2009 г., как и в предыдущие годы, стали г. Санкт-Петербург, Кемеровская область, г. Москва, Московская и Челябинская области. Наибольшие объемы мучных кондитерских изделий попрежнему производились в г. Санкт-Петербурге (7,4 %). Доля Кемеровской области составляет 5,7 %. На долю г. Москвы, Московской и Челябинской областей приходится по 3,6 % отечественного производства данной продукции.

Распределение долей в структуре российского производства мучных кондитерских изделий в 2010 г. существенно не изменился. Крупнейшими российскими производителями мучных кондитерских изделий в соответствии с долями рынка в натуральном выражении являются: ООО «КДВ Яшкино», ООО «Чипита Санкт-Петербург», ОАО «Брянконфи», ООО «Крекер», ОАО с иностранными инвестициями «Большевик», ЗАО «Русский бисквит» и ОАО «Кондитерская фабрика «Саратовская».

Они лидируют на рынке уже несколько лет подряд и в настоящее время занимают около 17 % объема отечественного рынка мучных кондитерских изделий. Следовательно, рынок мучных кондитерских изделий можно охарактеризовать, как рынок монополистической конкуренции.

Анализируя компании, осуществляющие свою деятельность на рынке сахаристых кондитерских изделий, следует сказать, что крупнейшими лидерами являются отечественные предприятия с зарубежным капиталом, к ним относятся: ООО «Марс» (Московская область) (бренды: Orbit, Doublemint, M&M’s, Snickers, Mars, Starburst и Skittles, конфеты «Коркунов») – 15% рынка, Международная Кондитерская Корпорация ROSHEN (две производственные площадки Липецкой кондитерской фабрики (Россия), четыре украинские фабрики (Киевская, Винницкая, Мариупольская,Кременчугская), Клайпедская кондитерская фабрика (Литва), а также масломолочный комбинат«Бершадь молоко» и «Литынскийплемзавод») – 15%, ООО «Крафт Фудс Рус» (Санкт-Петербург) (бренды: Alpen Gold, «Воздушный», Milka, «Чудный Вечер», Côte d’Or, «Юбилейное», «Причуда», Alpen Gold Chocolife, «Барни», «Торнадо», снеки TUC и Estrella, жевательная резинка Dirol, Stimorol, Malabar, леденцы Halls и Dirol Drops, шоколад Cadbury, Tempo и Picnic) – 9.2%, Nestle (ООО «Кондитерское объединение «Россия» (Самарская область), АО «Алтай», АО «Камская»; бренды: Nestle®, Crunch®, Cailler®, Galak/Milkybar®, Kit-Kat®, Smarties®, Baci®, After Eight®, Butterfinger®, Lion®, Aero®, Polo®, Frutips®, Rowntrees®, Passa Tempo®, Wonka®, Россия – щедрая душа») — 11%, Холдинг «Объединенные кондитеры» (ОАО «Воронежская кондитерская фабрика», ОАО «Благовещенская кондитерская фабрика «Зея», ОАО «Йошкар-Олинская кондитерская фабрика», ОАО «Кондитерская фирма «ТАКФ», ОАО «Красный Октябрь», ЗАО «Кондитерская фабрика им. К. Самойловой», ЗАО «Пензенская кондитерская фабрика», ЗАО «Сормовская кондитерская фабрика», ЗАО «Шоколадная фабрика «Новосибирская», ОАО «Южуралкондитер», ОАО «Тульская кондитерская фабрика «Ясная Поляна») – 20%.

Пятерка крупнейших производителей на рынке сахаристых кондитерских изделий представлена выше. На базе полученных данных была определена степень монополизации рынка, которая показала, что это рынок умеренно концентрированный (значение трехдольного индекса концентрации равняется 0,5, которое находится в пределах от 0,45 до 0,7). Рынок характеризуется как монополистическая конкуренция с элементами олигополии.

Следовательно, в результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

1. В 2011 году произошло изменение конъюнктуры рынка – произошел рост рынка на 5,4 %. Доля кондитерской продукции изготовленной на территории РФ высока, несмотря на то, что за последние два года в динамике доля импортной продукции на российском рынке кондитерских изделий наблюдается восходящий тренд. К концу 2014 года объем российского рынка кондитерских изделий прогнозируется на уровне 3,5 млн тонн. При этом в случае вступления России в ВТО, доля импорта кондитерской продукции на отечественном рынке может существенно увеличиться.

2. Сегментируя рынок кондитерских изделий по географическому принципу, наблюдается существование диспропорции в развитии его элементов. Наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий приходится на два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. Во-вторых, в динамике структура рынка остается относительно постоянной, с 1995 года по настоящее время не произошло сильного изменения в развитии кондитерской промышленности по регионам России.

3. Сегментация рынка по объекту показала, что наиболее популярными видами кондитерских изделий на рынке являются конфеты, несмотря на то, что их доля уменьшилась за счет увеличения емкости сегмента прочие виды кондитерских изделий, куда входит следующая продукция:  карамель (6,5 %), джемы и мармеладно-пастильные изделия (6,0 %), вафли (6,5 %), кексы, бабы и рулеты (5,0 %) и т.д.
Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

Однако анализ объекта рынка позволяет говорить о том, что он весьма неоднороден с точки зрения взаимозаменяемости по потреблению. Следовательно, все вышеперечисленные рынки отдельных товаров кондитерского производства можно объединить в два групповых товарных рынка: рынок сахарных и рынок мучнистых кондитерских изделий.

Объем сегмента сахаристых кондитерских изделий в 2010 год составил 1519 тыс.тонн изделий, а объем сегмента мучных кондитерских изделий – 1438 тыс.тонн. В тоже самое время емкость последнего сегмента снижается последние несколько лет несмотря на незначительное снижение  темпов его падения в 2011 году на 0,3 %

4. Анализ субъектов рынка кондитерских изделий, к которым относятся потребители и производители показал, что неизменность объема реальных располагаемых доходов с одновременной тенденцией снижения численности населения может привести к сокращению спроса на кондитерские изделия.

До сегодняшнего момента, несмотря на кризисные явления в России не стали покупать меньше кондитерских изделий. Самыми популярными критериями, по которым россияне выбирают мучные кондитерские изделия, являются индивидуальные вкусовые предпочтения (47 %), доступная цена (46 %) и высокое качество мучных кондитерских изделий (29 %).

Для того чтобы нивелировать негативное влияние сокращения численности населения и платежеспособности населения, которые приведут к сужению емкости рынка можно прибегнуть к освоению внутренних сегментов рынка, удовлетворяя точечные потребности.

5. Рынок кондитерских изделий можно охарактеризовать как рынок монополистической конкуренции. Большую долю рынка занимает продукция отечественных производителей, несмотря на это они обладают высокой ресурсной зависимостью от иностранных производителей.

_____________

[1] Киреева Н.В. Субъектно-объектные отношения в экономическом анализе // Экономический анализ: теория и практика. —  2007. — № 8

[2] Осадчук М.С. Организационно-экономические инструменты регулирования деятельности предприятий кондитерской промышленности в условиях инновационного развития // Автореф.на соиск.уч.ст.к.э.н. – Краснодар, 2010. – С.10

[3] Пояснительная записка к проекту Федерального закона «О техническом регламенте на кондитерскую продукцию»

[4] Яшин Ю. Берега из шоколада, горы из печения…Обзор российского рынка кондитерских изделий // Режим доступа: www.foodmarket.spb.ru

[5] Рассчитано автором по материалам: Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.14; Рынок кондитерских изделий. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011. – С.17

[6] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199

[7] Рынок кондитерских изделий. Текущая ситуация и прогноз. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011.

[8] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.200-202

[9] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199; Яшин Ю. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.15

[10] Составлено автором по материалам: Хикматуллина Л. Букет из конфет // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2012. — №1; Анурин В., Муромкин И., Евтушенко Е. Маркетинговые исследования потребительского рынка. – СПб.: Питер, 2004

[11] Обзор рынка сахаристых кондитерских изделий. – Режим доступа: http://www.all-market.info/2011-06-29-20-10-39/37-2011-07-20-18-18-47

[12] Яшин Ю. А мы здесь плюшками балуемся // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2011. — №1.

[13] Производство мучных кондитерских изделий снизилось на 1,1% // РБК. Исследования рынков. – Режим доступа: http://marketing.rbc.ru/news_research/02/12/2011/562949982193038.shtml

[14] Госкомстат

[15] Кочетов В.В. Анализ производства кондитерских изделий в России и Краснодарском крае //

[16] Демьнко О. Кондитерам не сладко // Инвестиции. Коммерсантъ. – 2012. – апрель. – С.10

[17] Рынок кондитерских изделий Волгограда. Аналитическая справка по результатам исследования «Волгоградский омнибус». – Волгоград, 2008. – С.20-35

[18] Десять трендов развития кондитерского рынка в 2012 году // Российский продуктовый портал. – Режим доступа: http://foodmarkets.ru/articles

Библиографический список:

  1. Пояснительная записка к проекту Федерального закона «О техническом регламенте на кондитерскую продукцию»
  2. Анурин В., Муромкин И., Евтушенко Е. Маркетинговые исследования потребительского рынка. – СПб.: Питер, 2004. – С.65
  3. Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199
  4. Киреева Н.В. Субъектно-объектные отношения в экономическом анализе // Экономический анализ: теория и практика. —  2007. — № 8
  5. Кочетов В.В. Анализ производства кондитерских изделий в России и Краснодарском крае //
  6. Осадчук М.С. Организационно-экономические инструменты регулирования деятельности предприятий кондитерской промышленности в условиях инновационного развития // Автореф.на соиск.уч.ст.к.э.н. – Краснодар, 2010. – С.10
  7. Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.200-202
  8. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.14;
  9. Рынок кондитерских изделий. Текущая ситуация и прогноз. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011.
  10. Рынок кондитерских изделий Волгограда. Аналитическая справка по результатам исследования «Волгоградский омнибус». – Волгоград, 2008. – С.20-35
  11. Хикматуллина Л. Букет из конфет // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2012. — №1;
  12. Яшин Ю. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.15
  13. Яшин Ю. А мы здесь плюшками балуемся // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2011. — №1.
  14. Демьнко О. Кондитерам не сладко // Инвестиции. Коммерсантъ. – 2012. – апрель. – С.10
  15. Десять трендов развития кондитерского рынка в 2012 году // Российский продуктовый портал. – Режим доступа: http://foodmarkets.ru/articles
  16. Обзор рынка сахаристых кондитерских изделий. – Режим доступа: http://www.all-market.info/2011-06-29-20-10-39/37-2011-07-20-18-18-47
  17. Производство мучных кондитерских изделий снизилось на 1,1% // РБК. Исследования рынков. – Режим доступа: http://marketing.rbc.ru/news_research/02/12/2011/562949982193038.shtml
  18. Яшин Ю. Берега из шоколада, горы из печения…Обзор российского рынка кондитерских изделий // Режим доступа: www.foodmarket.spb.ru

Специфика российского рынка кондитерских изделий: субъектно — объектная определенность Читать дальше »

Конкурентоспособность компаний и влияющие на нее факторы

Сегодня во всех сферах жизнедеятельности человека наблюдается рост и развитие конкуренции, усложнение механизмов взаимодействия хозяйствующих субъектов. Как следствие, возрастает интерес к вопросам управления конкурентоспособностью компаний.

В современной научной литературе представлено большое количество определений понятия «конкурентоспособность компании», что косвенно характеризует сложность этой категории, в связи с чем для раскрытия сущности понятия «конкурентоспособность» необходимо определить содержательное наполнение категории «конкуренция».

Среди экономистов в вопросе содержания понятия «конкуренция» нет единства. М. Вебер (Weber, 1922) определял конкуренцию как мирный конфликт, состоящий из попыток достижения контроля над ограниченными ресурсами. В марксизме конкуренция рассматривается не как универсальная существенная черта человеческой природы, а как специфический структурный аспект капитализма. Георг Зиммель относил конкуренцию к категории «непрямого» конфликта, обосновывая это тем, что конкуренты стремятся превзойти, а не уничтожить друг друга. Поскольку в ситуации конкуренции люди тратят больше усилий и творческих сил, а общество в целом часто выигрывает от этого процесса. Некоторые авторы подразумевают под конкуренцией «соперничество рыночных агентов». А другие, выявив расхождения в содержании данных понятий, считают невозможным подобное совмещение понятий конкуренция и соперничество. В этом случае под соперничеством понимается процесс реального взаимодействия (борьбы) субъектов рынка, а под конкуренцией — признак устройств рынка, используемый для предсказания поведения этих субъектов на конкретном отраслевом рынке [1].

Подлинная конкуренция – это явление, которое мы наблюдаем в современной жизни. На наш взгляд, конкуренция – это процесс самого ожесточенного соперничества. Следовательно, конкуренция – состязание, в котором ограничение возможностей каждого участника является свойством, закономерно вытекающим из самой природы состязания и обуславливающим их шансы на выживание. Говоря современным экономическим языком, конкуренция — один из существенных признаков рынка, форма взаимного соперничества хозяйствующих субъектов и механизм регулирования осуществленного производства, которая выступает предпосылкой реализации индивидуальных экономических интересов каждого субъекта, находящегося в процессе борьбы между установленными соперниками по бизнесу.

В результате исследования современных научных работ по тематике конкурентоспособности было выявлено более 50 определений, представленных как зарубежными, так и отечественными учеными, сравнительный анализ которых позволил нам заключить, что все определения данного понятия можно разделить на три блока: 1) базирующиеся на совокупности внешних и внутренних факторах деятельности компаний; 2) основанные на конкурентоспособности продукта; 3) базирующиеся на конкурентоспособности продукта и конкурентном потенциале каждого бизнес-процесса компании.

Результаты проведенного анализа понятия «конкурентоспособность» компаний позволили нам выделить шесть основных признаков этой категории:

1) продукция максимально удовлетворяет потребности потребителей (в том числе соотношение цена/качество);
2) предприятие функционирует в рамках закона;
3) собственники компании довольны объемом прибыли;
4) персонал удовлетворен своей работой и зарплатой и полностью разделяет корпоративную культуру компании;
5) предприятие заботится об окружающей среде, планомерно уменьшая вредное воздействие на нее и используя только экологически чистые сырье и технологии;
6) предприятие формирует новые ценности – оказывает содействие бедным и инвалидам. Реализует различные волонтерские и социальные проекты и программы.

Конкурентоспособность компании показатель динамичный и должен изучаться в конкретном моменте времени с учетом изменений рыночной коньюктуры.

Показатель конкурентоспособности компании может быть определен по формуле [2]:

где Кт – интегральный показатель конкурентоспособности товара;
Кп – интегральный показатель конкурентного потенциала  организации;
 – коэффициенты предпочтения (ценности) фактора.

Интегральный показатель конкурентоспособности предприятия (К) может меняться в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение  К к 1, тем выше конкурентоспособность предприятия.

Как следствие, по нашему мнению, чтобы обеспечить необходимый уровень конкурентоспособности организации необходимо:

1) создать условия для выпуска высоко конкурентоспособного ассортимента товаров, отвечающих всем потребностям целевых групп потребителей;
2) обеспечить развитие конкурентного потенциала организации до уровня ведущих конкурентов отрасли, учитывая, что конкурентный потенциал организации – это способность организации гибко перестраивать свои бизнес-процессы в соответствии с требованиями внешней среды.

Учитывая все необходимые условия, обеспечивающие формирование конкурентоспособности компаний, мы считаем, что «конкурентоспособность компании» – это способность компании в условиях динамично изменяющейся внешней среды, выпускать товары высокого качества по адекватным ценам, максимально предвосхищающим потребности целевых сегментов, учитывать экологические последствия деятельности и гибко адаптировать все бизнес-процессы, составляющие конкурентный потенциал организации, к этим условиям.

Данное определение высвечивает, на наш взгляд, следующие аспекты конкурентоспособности:

1) конкурентоспособность – это динамичное показатель, так как он варьируется при изменении внешней среды;
2) конкурентоспособность оценивается в конкретных целевых сегментах;
3) конкурентоспособное предприятие способно не просто удовлетворять, а предвосхищать потребности целевых групп;
4) конкурентоспособность объединяет в себе два принципиально значимых показателя: конкурентоспособность продукции и конкурентный потенциал организации;
5) определяет особенности измерения конкурентоспособности компании посредством синтеза двух составляющих: конкурентоспособности продукции и конкурентного потенциала организации;
6) указывает на то, что конкурентоспособное предприятие должно развивать и адаптировать свои бизнес-процессы, чтобы соответствовать необходимому уровню;
7) показывает, что конкурентоспособное предприятие должно учитывать экологические последствия своей деятельности.

Разные авторы в зависимости от своих научных взглядов обосновывают разный набор факторов, влияющих на конкурентоспособность организации, и, соответственно, по-разному классифицируют их.

Согласно исследованию М.Портера все факторы конкурентоспособности можно подразделить на несколько групп: основные и развитые; общие и специализированные; естественные и искусственно созданные; внешние и внутренние [3].

Р.А. Фатхутдинов классифицирует факторы конкурентоспособности компании, разделяя их на две группы: внешние и внутренние [4]. К внутренним он относит структурные, ресурсные, технические, управленческие, рыночные факторы и эффективность функционирования организации. К внешним факторам: правовое регулирование сферы торговли; уровень конкурентоспособности региона, отрасли, страны; государственная поддержка развития предпринимательства; правовое регулирование функционирования страны и региона; открытость общества и рынков; научный уровень управления экономикой страны, отрасли, региона; национальная система стандартизации и сертификации; государственная поддержка развития человека, науки и инновационной деятельности;  качество информационного обеспечения управления на всех уровнях иерархии; налоговые, процентные ставки в стране и регионах; система подготовки и переподготовки персонала; климатические условия и географическое положение страны или региона; уровень конкуренции в данной сфере деятельности.

Предложенная автором классификация, несмотря на ее удобство группировки и многообразие выделенных составляющих, не учитывает всех факторов, влияющих на конкурентоспособность. Современные веяния времени, проблемы и тенденции социально-экономического развития различных стран предполагают учет таких факторов как сформированный уровень национальной культуры и менталитета в обществе; имидж продукции, компании, региона, отрасли, страны; уровень развития маркетинговой составляющей в компании, регионе, стране; экологичность продукции и производства и др.

Заслуживает внимания классификация факторов конкурентоспособности, приведенная Е.С. Брулёвым [5].

Таблица 1 — Факторы конкурентоспособности предприятий по Брулеву Е.С.

Группа факторов Подгруппы факторов
Определяющие удовлетворенность потребителя Соответствие качества продукции предприятия условиям потребления; наличие на предприятии условий для повышения качества продукции; насыщение рынка товарами предприятия; наличие на предприятии тенденций к увеличению своей доли рынка; своевременность выхода продукта на рынок; приемлемость цен на продукцию
Влияющие на эффективность производственно-хозяйственной деятельности Экономическая эффективность производства, НИОКР, внепроизводственной деятельности; производственная активность предприятия; финансовая устойчивость предприятия; объемы инвестиций
Определяющие интенсивность маркетинговых усилий Позитивное отношение к покупателям; престижность рекламы; положительный имидж предприятия; сила конкуренции, участие в благотворительных акциях; инновационный маркетинг
Определяющие качество менеджмента Эффективность управления трудовыми ресурсами; наличие систем управления качеством и стратегического менеджмента; эффективность экологического менеджмента; автоматизация управления; развитость образовательного потенциала предприятия

Интересная классификация факторов конкурентоспособности компании представлена в работе Е.Л. Смольяновой и В.Б. Малицкой, которые предлагают их группировку в зависимости от степени возможного влияния на конкурентоспособность со стороны государства и предпринимателей [6].

В соответствии с данным подходом, факторы конкурентоспособности организации делятся на три группы: неконтролируемые государством (мегауровень); контролируемые государством, неконтролируемые предпринимательской структурой (макроуровень); контролируемые предпринимательской структурой (микроуровень).

Предложенный авторами подход позволяет не только определить наиболее значимые факторы обеспечения конкурентоспособности, но и сконцентрироваться на тех факторах, на которые предприятие может оказывать непосредственное влияние.

Результаты проведенного исследования сущности, признаков и условий формирования конкурентоспособности компаний позволили нам представить авторское видение содержания и группировки факторов конкурентоспособности.

Рисунок 1 — Факторы конкурентоспособности компании

В представленной классификации факторов конкурентоспособности авторы попытались учесть максимальное количество как внешних, так и внутренних факторов с учетом веяний времени, проблем и тенденций социально-экономического развития, как отдельных компаний, регионов, так и различных стран.

На современном этапе экономического развития проблема конкурентоспособности занимает центральное место в экономической политике государства. Создание конкурентных преимуществ перед соперником становится стратегическим направлением деятельности государства и его органов в области обеспечения конкурентоспособности национальной экономики. При этом повышение конкурентоспособности касается всех уровней ее иерархии: продукции (товаров и услуг), предприятия, отрасли, региона и страны в целом, но особую важность приобретает конкурентоспособность компании как основного звена экономики.

 

Библиографический список:

  1. Тарануха Ю.В. Экономическая природа и сущность конкуренции // Маркетинг в России и за рубежом. 2011. № 1.С. 4-17.
  2. Фасхиев Х.А. Модель управления конкурентоспособностью предприятия // Маркетинг в России и за рубежом. 2009. № 6. С. 107-124.
  3. Портер М. Конкуренция.: Пер. с англ. Санкт – Петербург.: Вильямс, 2005. 608 с.
  4. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации: учеб. пособие. М.: Эксмо, 2004. 544 с.
  5. Брулев Е.С. Управление конкурентоспособностью предприятий // автореферат / Е.С. Брулев, 2006. 26с
  6. Смольянова Е.Л. К вопросу о классификации факторов и резервов обеспечения конкурентоспособности предприятия // Вестник тамбовского государственного университета. Сер.: гуманитарные науки. 2009. №2 (70). С. 336-345.

Конкурентоспособность компаний и влияющие на нее факторы Читать дальше »

Теоретические основы моделирования процессов принятия маркетинговых решений

Введение. Эффективность управленческой деятельности во многом определяется умением выстроить постоянно действующий механизм управления предприятием, который выступал бы основой подготовки и реализации управленческих решений. Это является возможным при условии концентрации управленческого внимания на всех аспектах, связанных с процессом принятия решений, интеграции всех необходимых ресурсов для реализации управленческих функций.

Важную роль в повышении эффективности деятельности предприятия имеет использование ориентированного на маркетинг подхода к управлению, который нацеливает ее на изучение и прогнозирование предпринимательской среды, рынка, конкретных запросов потребителей с последующим формированием активных воздействий как на рыночную среду в целом, так и на конкретные ее элементы. Именно поэтому особый вес получают маркетинговые решения.

Ориентируясь на методологию системного анализа, процесс их  принятия будет рассматривать и как единое целое, как средство достижения конкретных целей управления, и как совокупность процессов более низкого уровня (подпроцессов), среди которых следует выделить:

  • определение целей;
  • формулировку заданий;
  • разработку и выбор решения;
  • реализацию решения;
  • оценивание эффективности решения и внесения корректив;
  • выполнение решения;
  • контроль за выполнением решения.

Описание сложных экономических систем, к которым можно отнести и рыночную среду, возможно с помощью современного познавательного инструментария, важным элементом которого является моделирование. Мы соглашаемся с мнением Я. Р. Рейльяна по поводу того, что моделирование направлено на синтез результатов  аналитического познания, в результате чего описываются общие законы и закономерности, стабильные свойства элементов и связей в процессе функционирования и развития исследуемого явления [1, с. 60]. Поэтому модельное описание закономерностей, возникающих каждом из этапов процесса принятия решений и для каждого их составляющих его подпроцессов, а также связей между ними является важной предпосылкой последующего анализа деятельности предприятия в целом и осуществление эффективного управления им.

На данное время разработано большое количество различных методов и моделей, используемых в практике подготовки управленческих решений. Под методами принятия управленческих решений будем понимать процедуры нахождения определенной альтернативы для достижения поставленной цели или решения конкретного задания, то есть, процесс решения проблемы путем применения совокупности некоторых приемов или операций. Фактически любой метод подготовки и принятия решений, которое используется в управлении, так или иначе связанный с определенной моделью, а потому их целесообразно рассматривать в совокупности с моделированием. Модель принятия решений – это в сущности процедура оценивания  альтернатив в ходе исследования и решения проблемы, которая помогает осуществить выбор наилучшей из них. Она выступает основой формализованного анализа управленческой задачи. Научная формализация основывается на глубоком и всестороннем познании составляющих как самого процесса принятия решений, так и проблемной ситуации, на решение которой оно направлено. В результате этого устанавливаются законы и закономерности, свойства и взаимосвязи, какие можно использовать в управлении. Однако, на наш взгляд, полученное с помощью моделирования наилучшее решение будет оптимальным только с точки зрения формализованных условий, которым соответствует  управленческая задача. Поэтому мы считаем, что оно должно обязательно дополняться необходимым качественным анализом, учитывая знание, опыт и интуицию лица, принимающего решение (ЛПР).

По нашему мнению, моделирование является достаточно эффективным способом познания сущности процессов принятия решений. С его помощью оно обогащается возможностями не только воспроизводить реальный объективный контекст, но и экспериментировать с альтернативной реальностью.

Различают теоретическое и эмпирическое моделирование. Теоретическая модель описывает некоторую абстрактную систему, и для первичного выведения ее соотношений не требуется данных о наблюдении за параметрами конкретной системы. Она строится на основе обобщения априорных представлений относительно структуры исследуемого объекта и связей между его элементами, основываясь на фундаментальных научных законах развития экономических систем. Теоретическое моделирование, с одной стороны, открывает путь к изучению механизмов управления, а с другой – к их конструированию. Оно выражает диалектическое единство объективной и субъективной сторон окружающей действительности, являясь реальным воплощением важнейшего принципа опережающего отображения общественных процессов и механизмов управления ими. На наш взгляд, совокупность именно теоретических моделей формирует модельный базис подготовки альтернатив.

Эмпирические модели являют собой аналитические выражения, строящиеся на основе реальных данных, отображающие зависимости параметров состояния исследуемой системы от значений параметров факторов, которые влияют на них. Для них не требуется получение никаких представлений о строении и внутреннем механизме связей  исследуемой проблемы. Вместе с тем мы считаем, что задача нахождения математического описания такой модели по заданному набору наблюдений в пределах выбранной точности описания явления не является однозначно разрешимым. Может существовать целая совокупность математических выражений, аппроксимирующих в пределах заданной точности одни и те же данные, отображая зависимости между ними. Именно эмпирические модели используются для практической разработки сценариев в рамках альтернатив и их критериального оценивания.

Мы считаем, что проектирование альтернатив является одной из важнейших составляющих механизма разработки теоретических моделей, их трансформации в варианты решения с последующим оцениванием ожидаемого управленческого эффекта. При этом альтернатива выступает системой последовательных процедур выполнения определенных воздействий с целью достижения предполагаемого положительного результата, прообразом того, что непременно произойдет, если для этого будут созданы надлежащие условия. Его функцией является отображение варианта решения  в конкретных символах; определение конкретных направлений управленческой деятельности.

На наш взгляд, среди основных функций модельного базиса процесса принятия решений можно выделить такие :

  • гносеологическую – для получения новых знаний относительно разрешимых задач, их слияния с  уже существующими знаниями и разработки на этой основе новых методов принятия решений;
  • диагностическую – для аналитического описания состояния изучения и свойств исследуемой проблемы с целью определения задач, подлежащих решению и выбору наиболее пригодных моделей разработки решений;
  • инструментальную – для конструирования альтернатив и сценариев;
  • прагматичную – для подготовки управленческого решения, выбора необходимых его параметров с учетом имеющихся ресурсов, временных ограничений, поставленных целей;
  • оптимизационную – выбор лучшей альтернативы по критериям, определенным на этапе определения целей;
  • оценочную – сопоставление разных сценариев в рамках альтернативы;
  • прогностическую – для оценивания последствий разработанного решения.

Мы считаем, что с методологической точки зрения адекватность моделей процессов принятия управленческих решений нужно оценивать из таких позиций [2]:

  • соответствия модели структуре и свойствам объекта управления;
  • соответствия модели требованиям поставленной проблемы;
  • соответствия изменений параметров модели параметрам проблемной ситуации;
  • соответствия модели характеристикам субъекта управления.

Использование моделей в процессе принятия решений способствует формализации анализа управленческого задания. Значимость и эффективность использования моделей зависит как от степени изученности сущности и структуры разрешаемой проблемы, так и от личностных качеств,  умений и навыков  ЛПР.

Мы поддерживаем мнение авторов [3] относительно выделения важнейших моментов, которые необходимо учитывать при построении любых моделей управленческих решений:

  • модели принятия решений могут лишь ограниченно отобразить действительность, причем не только из-за недостатка данных или несовершенства теорий, а прежде всего ввиду огромного разнообразия явлений и связей реальной действительности;
  • модели должны учитывать объективные ограничения возможностей человека в широком кругу интеллектуальных заданий. Прежде всего, при выполнении сложных когнитивных операций из превращения полученной информации;
  • модели должны учитывать метакогнитивные  особенности ЛПР.

В теории принятия решений традиционно выделяют два концептуальных подхода относительно моделирования [1]:
1) качественно предметная концепция (дескриптивный подход);
2) концепция математического выбора решений (нормативный подход);

Дескриптивный подход в теории принятия решений направлен на эмпирическое исследование и описание поведения отдельных личностей и групп людей в процессе принятия решений. В ее основе положена психологическая теория решений, представляющая собой систему мотивированных суждений, которые раскрывают внутреннее содержание деятельности человека в процессе подготовки и принятия управленческого решения.  Она содержит психологические  модели, в которых учитываются процессы и силы, которые объясняют реальное поведение руководителя. Целью является исследование умственной деятельности ЛПР, мотивов и стимулов его поведения, выявления закономерностей формирования решения в процессе взаимодействия начальных параметров разрешаемой проблемы и характеристик ЛПР, влияние волевых качеств и эмоций на процедуру принятия решения.

Развитие дескриптивного направления в теории принятия решений имеет важное значение для получения новых знаний касательно сути управленческой работы и для развития нормативной теории принятия решений. Исследование поведения субъектов управления в реальных условиях позволяет обнаруживать скрытые характеристики действительных движущих сил данных субъектов.

Нормативный подход в  принятии решений сконцентрирован на разработке организационных, информационных, методических основ принятие экономически обоснованных решений с использованием формальных моделей. Реализацией этой концепции является рациональная теория принятия решений, восходящая к Г. Саймону [4]. Целью применения этих моделей является выбор оптимальных альтернатив, выходя из заданного критерия и ситуации, в которой принимается решение. Особенностью этой теории является и то, что из всего процесса принятия решения выделяются лишь этапы его подготовки и выбора.

В рамках рациональной теории выделяют два принципиальных направления использования моделей: алгоритмический и экспертный. Первый базируется на использовании аналитических методов экономико-математического моделирования, и в первую очередь, исследования операций. На развитие этого направления повлияла возможность широкого применения средств вычислительной техники и информационных технологий в решении управленческих задач, в первую очередь, связанных с подготовкой и выбором альтернатив решений. В настоящее время это нашло отражение в появлении методов интеллектуального анализа данных, нейро-сетевого моделирования, развития генетических алгоритмов.

Экспертные методы принятия  решений базируются на интуитивно логическом анализе проблем с количественным оцениванием суждений и формальной обработкой результатов. Эти методы имеют плотную связь с дескриптивной концепцией, поскольку процедуры принятия решений экспертами во многом определяются не только их квалификацией, но и особенностями мышления, рефлексией и волевыми качествами.

На наш взгляд, в случаях отсутствия полной информации и ее нечеткости целесообразно использовать эвристические процедуры принятия решений. Они основаны на системе принципов и правил, которые задают наиболее вероятные стратегии деятельности ЛПР. К эвристическим относят оценочные и оценочно-поисковые методы. Их характерной чертой является поиск взаимоувязанных элементов решения, который начинается в условиях отсутствия алгоритма и достоверных сведений относительно решения заданий. Учитывая сложность таких алгоритмов, их успешная реализация возможна в рамках эвристического программирования, которое также реализуется в рамках информационной технологии.

Считаем, что важным направлением моделирования в принятии решений является  прогнозирование и основанное на его результатах планирование мероприятий по реализации решения. Прогноз можно определить как знание о будущем, которого еще нет и которое не является однозначно предопределенным, а в известной мере зависит от выбора и действий ЛПР. Он всегда имеет вероятностный характер, поскольку объективно невозможно  учесть все факторы, от которых зависит успех реализации управленческих решений. Практическая ценность такого прогноза определяется степенью его обоснованности и надежности.

В маркетинговых решениях прогнозирование направлено в первую очередь на оценивание потенциальных действий конкурентов, на поведение потребителей а также на оценивание собственных возможностей достижения стратегических перспектив. То есть, роль прогнозов наиболее концентрировано проявляется в планировании мероприятий для реализации решения, в качестве его исходной базы. Если прогноз характеризует основное содержание позиций будущего плана и промежуток времени, которым он охватывается, то план детализирует это содержание в системе конкретных мероприятий, определяет сроки их выполнения и ответственные, выступая промежуточным звеном связи прогноза и управления. С одной стороны, на основе плана принимаются маркетинговые решения, в которых уже учтены прогнозы, а через анализ последствий реализации этих решений осуществляется оценивание соответствия реалий результатам прогнозирования, и делается вывод касательно его  правильности. С другой стороны,  планирование можно рассматривать как факт реализации некоторого решения, принятого на основе выбора определенной маркетинговой стратегии.

Мы считаем, что именно модели нормативной концепции составляют модельный базис принятия решений, которой используется для разработки и оценивания альтернатив.

Вместе с тем, по нашему мнению, при  практическом применении нормативного подхода ЛПР не всегда пытается найти наилучшее решение. Во многих ситуациях оно ограничивается принятием некоторого приемлемого решения, которое удовлетворяет минимальной или заданной его эффективности. Например, может ставиться задача не максимального удовлетворения потребностей в определенном товаре (что нереально), а достижение некоторого заданного уровня потребления.

Формальные методы исследования, основанные на количественном анализе, должны совмещаться с качественным изучением реальных ситуаций, в которых придется действовать ЛПР. Только такой подход, по нашему мнению, позволяет всесторонне обосновать методы принятия решений и совместить в единственное целое результаты, которые получаются специалистами в отрасли теории управления, психологии, математики, экономики и в частности маркетинга,  информатики и информационных технологий и других отраслей научного исследования. Это предопределяет развитие  тенденций к синтезу дескриптивной и  нормативной концепций, интеграции  математических методов с психологическими и гносеологическими исследованиями, что происходит в рамках интегрированной концепций принятия решений.

Мы считаем, что моделирование позволяет предпринять существенный шаг в сторону количественных оценок и количественного анализа результатов принимаемых решений. Однако это  не означает, что нивелируется роль качественного анализа. Но создание и использование моделей процесса принятия решений позволяет оценивать количественно даже те управленческие ситуации, которые имеют явно выраженные качественные признаки,  используя при этом специально разработанные вербально числовые шкалы.

Использование моделирования, на наш взгляд, позволяет поднять разработку решений на качественно новый уровень, разработать и внедрить в практику их принятия современные технологии. Профессиональное использование моделей процессов принятия решений позволяет ЛПР, с одной стороны, контролировать интуитивные рассуждения, имеющие место при этом, в частности обеспечивать большую степень непротиворечивости, согласованности и надежности решений, из другой – более полно реализовать интуицию, опыт и знание ЛПР. Отказ от их использования в сложных ситуациях снижает эффективность решений. Если в процессе проведения анализа появятся дополнительные факторы, которые влияют на развитие ситуации принятия решения, то необходимо соответствующим образом уточнить используемую модель.

На наш взгляд, как при построении модели, так и непосредственно в процессе принятия маркетингового решения нельзя недооценивать важную роль экспертной информации. Наибольший эффект при принятии важных решений дает сочетание опыта, знаний, интуиции ЛПР и современных технологий выработки и принятия решений.

Отметим также, что использование моделей в процессе принятия  решений позволяет привнести в практику их принятия  элемент системности, обеспечить эффективное взаимодействие разных этапов принятия решений.

Мы поддерживаем мнение Я. Р. Рейльяна [1, с. 38-39], что при использовании моделирования в процессе принятия решений необходимо иметь четкое представление о базисных элементах моделей, которыми является:

  • проблемная ситуация и связанные с ней задачи;
  • конечная цель решения;
  • время, отведенное для принятия решения;
  • ресурсы, необходимые для реализации решения;
  • система управляемых и неуправляемых факторов и совокупность взаимосвязей между ними;
  • правила построения альтернативных вариантов решений и способы их сопоставления;
  • система критериев для оценивания результатов принятых решений.

Мы считаем, что методологическое обоснование процедур принятия решений и выбора конкретного модельного инструментария во многом также определяется тем научным подходом, на который опирается ЛПР в своей деятельности. Сейчас разработано значительное количество разнообразных подходов, которые достаточно полно представлены Р. А. Фатхутдиновим в [5]. Помимо  упомянутого выше маркетингового подхода,  наиболее распространенными являются системный, целевой, процессный, поведенческий, функциональный, комплексный и кибернетический подходы. Они осуществляют влияние не только на выбор модельного инструментария принятия решения, но на процесс управления в целом.

В последнее время много внимания при исследовании социально-экономических процессов уделяется теории самоорганизации систем, в результате чего в принятии решений успешно  используется синергический подход, который создает принципиально новую теоретико-методологическую основу исследования социально-экономических систем [6]. В его основе положены законы взаимоперехода порядка и хаоса, условия спонтанной самой структуризации, самоорганизации и развития сложных целостных систем разной природы, которым свойственны открытость, нелинейность, неуравновешенность. Именно такими свойствами владеет рынок как один из главных объектов маркетинговых решений.

На наш взгляд, среди приведенных подходов наиболее разработанным и широко применяемым  является системный подход, который лежит в основе общей методологии как управления в целом, так и в решении  проблем  принятия решений. Но вместе с тем мы считаем, что в его рамках невозможно учесть всю многоаспектность этого  процесса, который предопределяет использования и других подходов.

Поэтому успешное решение заданий управления в рамках лишь одного подхода предоставляет достаточно ограниченные возможности, которая вызывает необходимость использования интегрированных подходов, таких как системно-целевой, структурно-функциональный, системно-синергический, системно-кибернетический подходы [6-9].

Реализация принятого маркетингового решения содержит скоординированные мероприятия по обеспечению отдельных элементов комплекса маркетинг микса, исходя из задач достижения целей маркетинговой деятельности. Удовлетворение потребностей потребителей приводит к изменениям в рыночной среде, а потому порождает новые потребности, что влечет за собой создание новых проблемных ситуаций и разработку новых маркетинговых решений.

Объект управления, как и сам процесс принятия решений, может быть подан с помощью разных моделей в зависимости от того, какие именно аспекты управления в нем доминируют.

Для успешного использования экономико-математического моделирования в процессе принятия маркетинговых решений необходимо определить их назначение, возможности формализации управленческих и маркетинговых заданий и направления практического использования моделей при их решении. На наш взгляд, именно применение моделирования в процессе принятия маркетинговых решений позволяет совместить экономическую и математическую стороны решения теоретических и практических заданий управления маркетинговой деятельностью предприятия.  С этой целью целесообразно определить роль и место моделей на каждой стадии процесса принятия маркетинговых решений а также возможности формализованного представления процессов, которые составляют общий процесс принятия маркетинговых решений.

Считаем, что на стадии определения целей происходит решение в основном сугубо теоретических заданий, связанных из принятия решения: выявление проблемной ситуации, формулировки проблемы, определения цели, заданий, предмета, объекта решения и другое. Поэтому на этой стадии экономико-математическое моделирование практически не используется. Его приложение частично возможно лишь при решении заданий агрегации целей с целью более точного и компактного их описания. Основное внимание на этой стадии уделяется теоретическим методам исследования и качественному анализу. Так же практически не формализуются и подпроцессы основного процесса принятия решений, связанные с этой стадией: определения целей  и формулирование задач. Зато широкое приложение на этой стадии приобрели психологические модели, связанные с образом мышления человека и восприятием им  информации.

Стадия разработки и принятия решения характеризуется существенной смысловой насыщенностью вследствие большого количества решаемых задач. Она включает этапы сбора данных, их обработки, подготовки и оценивания альтернатив, выбор наиболее пригодной из них по соответствию сформированному критерию (или критериям) качества. Мы считаем, что среди основных задач, которые могут решаться использованиям экономико-математических методов и моделей, целесообразно  выделить такие :

  • очищение и корректировку данных;
  • первичную обработку данных с целью получения общего представления относительно структуры и основных характеристик совокупности данных;
  • выявление и оценивание взаимосвязей между данными;
  • сжатие признакового пространства данных;
  • оценивание и учет факторов неопределенности и риска;
  • выявление и прогнозирование тенденций в изменении показателей;
  • разработку и априорное оценивание эффективности альтернатив решений;
  • статистическую проверку выдвинутых предположений, связанных решением представленных заданий;
  • и многое другое. Это предопределяет достаточно широкий круг моделей, которые можно применить для решения представленных задач.

Для определения наиболее подавляющего альтернативного варианта решения используются решающие правила, на основании которых осуществляется сравнение и выбор альтернатив. Они позволяют предоставить одно или  многокритериальную оценку сравниваемым вариантам решений.

На наш взгляд, к наиболее распространенным решающим правилам можно отнести:

  • метод «свертки», при котором осуществляется сжатие критериального пространства путем построения единственного комплексного критерия для каждого альтернативного варианта решения;
  • принцип Парето, при котором сопоставляются оценки альтернативных вариантов решений по нескольким критериям одновременно с последующим  отбрасыванием заведомо неэффективных альтернатив решений;
  • лексикографический метод, при котором выбор осуществляется в иерархическом порядке расположения критериев: сначала за наиболее важными, а дальше за снижением их роли;
  • максиминный подход, используемый при моделировании конфликтных ситуаций и позволяющий определить стратегию гарантированного результата, при которой выбирается вариант, дающий максимальный эффект при наименее благоприятных действиях соперника;
  • метод, основанный на нахождении локального оптимума некоторого функционала качества, который интерпретируется как функция полезности альтернативного варианта решения, при наличии системы ограничений на его параметры.

Также моделированию подлежат и подпроцессы разработки альтернатив и выбора решения, в первую очередь, в сфере их формализации и представления формальных процедур выполнения действий относительно их реализации. Стоит отметить и использование моделирования для формализованного представления информационного обеспечения подготовки альтернатив и информационных потоков между составляющими этого процесса.

На стадии реализации решения также имеет место достаточно большое количество задач, решение которых требует применения экономико-математического моделирования среди основных мы предлагаем выделить такие задания:

  • апостериорное оценивание эффективности принятого решения с точки зрения достижения целей;
  • оценивание влияния решения на внешнюю и внутреннюю среду, изменение рыночной конъюнктуры;
  • определение степени удовлетворения потребительских запросов;
  • оценивание влияния решения на имиджевые характеристики предприятия, его конкурентоспособность;
  • выявление резервов повышения эффективности деятельности предприятия.

Важную роль при этом играет контроль за выполнением решения, который предусматривает не только отслеживание этого процесса, но и внесение при необходимости корректив в случае возникновения нештатных ситуаций как в сам процесс, так и поведение исполнителей. Также на этом этапе осуществляется оценивание эффективности принятого  решения за избранными критериями на основе показателей, которые характеризуют его результативность.

Моделирование подпроцессов выполнения решения и контроля за ним также является сложным в результате слабой структурированности таких задач. Вместе с тем использование формализации этих подпроцессов возможно в рамках кибернетического подхода.

 

Библиографический список:

  1. Рейльян Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 206 с.
  2. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения. – 3-е изд., испр. – М. : Дело, 2002. – 392 с.
  3. Величко С. В.  Сергеев Н. Е. Принятие решений: анализ процессов, представление информации. Часть I [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://uvc.tti.sfedu.ru.
  4. Саймон Г. Науки об искусственном. – Изд. 2-е. — М.: Едиториал УРСС, 2004. – 144 с.
  5. Фатхутдинов Р. А. Управленческие решения : учебник. – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М. – 2002. – 314 с.
  6. Ерохина Е. А. Теория экономического развития : системно-синергетический подход. – Томск : Изд-во Томского ун-та, 1999. – 160 с.
  7. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. – М. : Наука, 1965. – 392 с.
  8. Учитель Ю. Г., Терновой А. И., Терновой К. И. Разработка управленческих решений. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Юнити-Дана, 2007. – 383 с.
  9. Теслер Г. С. Новая кибернетика. –  К. : Логос. – 2004. –  404 с.

Теоретические основы моделирования процессов принятия маркетинговых решений Читать дальше »

Мониторинг состояния и проблемы оценки стратегического климата в России

В современных условиях адекватное представление о внешней бизнес-среде организации и быстрая реакция на ее изменения выступает важнейшим фактором стратегии, ведущей к успеху. Анализ деловой окружающей  среды с точки зрения наличия в ней факторов, сопут­ствующих или препятствующих стратегическому развитию организации,  а также  тенденций их изменения является непременным условием выработки качественных стратегических управленческих решений, обеспечивающих алгоритмы взаимодей­ствия компании с окружающей ее бизнес-средой.

По мнению Питера Ф. Друкера, «важной причиной неудач в бизнесе является уверенность в том, что внешние условия (налоги, социальное законодательство, предпочтения рынка, каналы распространения, права интеллектуальной собственности и многое другое) должны быть именно такими, какими мы их себе представляем. Или, по крайней мере, такими, какими они, по нашему мнению, могли бы быть» [1, с.29]. Иными словами, недооценка значения информации о внешней деловой окружающей среде и анализа стратегического климата организации приводят к негативным последствиям, обусловливая, как минимум,  трудности реализации выбранной стратегии, а в худшем случае  – невозможность дальнейшего осуществления организацией своей деятельности.

Стратегический климат организации, по нашему мнению, можно определить как обобщенную характеристику совокупности политических, экономических, социальных, технологических и иных внешних по отношению к хозяйствующему субъекту факторов, определяющих ключевые характеристики стратегии организации, а также обусловливающих возможность и целесообразность ее реализации.

Целью анализа и мониторинга состояния стратегического климата выступает формирование представления о том, какое влияние на деятельность организации в краткосрочной и долгосрочной перспективе оказывает внешняя деловая окружающая среда.

Стратегический климат является сложным комплексным понятием и включает в себя следующие структурные компоненты:

  • общая бизнес-среда, представляющая собой совокупность макроуровневых и региональных факторов деятельности организации;
  • мезо-среда делового окружения, интегрирующая факторы, воздействующие на компанию на отраслевом уровне;
  • специфическая бизнес-среда, характеризующая совокупность факторов микроэкономического уровня, непосредственно влияющих на деятельность хозяйствующего субъекта и испытывающих на себе прямое ее влияние.

Характеризуя природу стратегического климата, следует отметить его основные особенности. К ним, в частности, можно отнести:

  • взаимосвязанность факторов внешней бизнес-среды;
  • сложность внешней бизнес-среды;
  • динамизм внешней бизнес-среды;
  • неопределенность внешней бизнес-среды.

Взаимосвязанность факторов внешней бизнес-среды отражает уровень силы, с которой изменение одного фактора воздействует на другие факторы. Взаимосвязи и направления влияния факторов внешней среды бывают очевидными и трудно идентифицируемыми, когда сложно предугадать, к каким последствиям для компании приведут происходящие во внешнем деловом окружении изменения. В практике ведения бизнеса нередко складываются ситуации, когда к позитивным изменениям приводят кажущиеся изначально негативными предпосылки.

При этом взаимосвязанность компонентов внешней бизнес-среды требует рассмотрения не только в пределах страны, региона и отрасли, но и, желательно, с учетом факторов, проявляющихся в международных масштабах, что особенно актуально в свете современных тенденций глобализации мировой экономики.

Как отмечает по этому поводу Питер Ф. Друкер, «хотя огромное большинство компаний  и впредь будет оперировать только на локальном или региональном рынке, все они могут столкнуться с глобальной конкуренцией со стороны таких фирм, о которых никогда и не слыхали» [1, с. 28].

Сложность внешней бизнес-среды определяется количеством переменных, оказывающих косвенное либо прямое влияние на отрасль позиционирования или рыночную нишу, занимаемую компанией. При этом имеет место прямая зависимость сложности делового окружения организации от количества влияющих на нее факторов: чем больше число переменных, тем выше сложность и неоднозначность окружающей среды, в которой функционирует компания.

Сложность измеряется степенью географической дисперсии или концентрации таких элементов внешней бизнес-среды организации, как конкуренты, поставщики и покупатели (клиенты). Она также является характеристикой уровня воздействия регулирующих органов и степени разнообразия рынка, который формируется под воздействием изменений в экономическом, технологическом, социокультурном, экологическом и политическом аспектах деловой окружающей среды. К элементам, определяющим сложность внешней бизнес-среды, в частности, относятся:

  • количество поставщиков материалов одного вида в определенном сегменте рынка;
  • уровень географической концентрации / дисперсии поставщиков в определенном сегменте рынка;
  • уровень продуктовой дифференциации по секторам отрасли в определенном сегменте рынка;
  • уровень социокультурной диверсификации в рыночной нише;
  • уровень технологической диверсификации в отрасли;
  • уровень географической концентрации / дисперсии отраслевых продаж в определенном сегменте рынка;
  • уровень диверсификации форм бизнеса в рыночной нише;
  • уровень географической концентрации / дисперсии компаний-конкурентов в определенном сегменте рынка.

Динамизм внешней бизнес-среды характеризуется частотой происходящих в деловой окружающей среде организации изменений, степенью различий этих изменений, а также степенью нерегулярности изменений в системе происходящих модификаций. Общие переменные, используемые для оценки динамизма внешней бизнес-среды, включают изменения, связанные, главным образом, с покупателями, поставщиками, иными контрагентами и конкурентами:

  • степень изменения цен поставщиков;
  • степень изменения цен конкурентов;
  • степень изменений в предложении труда;
  • степень изменения спроса на продукт;
  • степень изменения цены капитала;
  • степень изменений возможностей финансирования;
  • степень изменения в методах конкуренции;
  • степень изменений в политике регулирования рынка;
  • уровень продаж в отрасли по результатам продвижения на рынок новой продукции;
  • уровень деловой активности, обусловленной появлением на рынке новых конкурентов;
  • степень изменений вследствие отклонений от нормы жизненного цикла товара;
  • степень изменений, вызванных появлением в отрасли новой технологии.

Многие исследователи сходятся во мнении, что окружение современных организаций изменяется с нарастающей скоростью. Однако при том, что эта тенденция является общей, внешняя среда организаций отдельных отраслей и секторов экономики наиболее подвижна, в том числе: фармацевтическая, химическая, авиационно-космическая промышленность, сферы телекоммуникаций, информационных и биотехнологий.

Неопределенность внешней бизнес-среды является функцией объема располагаемой о деловой окружающей среде информации, а также степени достоверности этой информации. Если информации недостаточно и/или ее точность сомнительна, деловая окружающая среда становится более неопределенной по сравнению с ситуацией, когда имеется адекватная информация и есть основания считать ее надежной. При этом, чем неопределеннее внешнее окружение, тем труднее принимать эффективные стратегические управленческие решения.

Необходимость и целесообразность системного анализа стратегического климата организации убедительно  подтверждают слова В.С. Ефремова: «Развитие организации должно базироваться на познании возможностей развития ее функциональной полезности в макромире, поскольку вообще само ее существование оказывается возможным благодаря тому, что макромиру нужна ее функция. Но, чтобы понять свою функцию, а тем более оценить потребность и возможности ее развития, организации необходимо осознавать себя элементом макросистемы, поскольку функция – это не просто действие, это неотъемлемая часть некоторого макропроцесса» [2, с.77].

Таким образом, руководители должны анализировать множественные факторы внешней бизнес-среды во взаимосвязи, взаимозависимости и изменении во времени.

Оценка динамизма и сложности внешней деловой окружающей среды очень важны при выборе методов исследования стратегического климата организации. Как отмечает по данному вопросу профессор А.Н. Петров, «очевидно, что с увеличением динамизма и сложности изменяется роль формализованных методов прогнозирования и повышается роль неформальных экспертных оценок» [3, с. 53].

С практической точки зрения проведение организациями анализа стратегического климата нередко осложняется ограниченной доступностью необходимой для этого информации. В связи с этим информативную значимость приобретают рейтинговые оценки общей бизнес-среды, генерируемые авторитетными информационно-аналитическими и финансовыми институтами.

В соответствии с методикой International Institute for Management Development,  демонстрирующего свои выводы и результаты в Мировом ежегоднике конкурентоспособности (WCY), по 329 критериям оценивается способность стран мира создавать и поддерживать конкурентную среду. Бизнес-среда, в которой функционируют предприятия, идентифицируется с точки зрения качества следующих основных показателей:

  • Экономические показатели – внутренняя экономика; международная торговля; международные инвестиции; занятость; цены;
  • Правительственная эффективность – государственные финансы; налогово-бюджетная политика; институциональная структура; законодательство о бизнесе; социальная структура;
  • Бизнес-эффективность – производительность труда; рынок труда; финансы; методы управления; отношения и ценности;
  • Инфраструктура – производственная и социальная инфраструктура; технологическая инфраструктура; научная инфраструктура; здоровье и окружающая среда; образование.

Характеристика указанных показателей и составляющих их основу факторов предполагает применение широкого диапазона критериев оценки. После агрегирования результатов оценки определяется консолидированный показатель, определяющий конкурентный статус страны в рейтинге WCY.

В соответствии с рейтингом WCY [4], места, занимаемые Россией с 2008 по 2012 годы, из 59 возможных мест, распределялись следующим образом (Таблица 1).

Таблица 1
Места, занимаемые Россией в Мировом рейтинге конкурентоспособности (WCY) в 2008-2012 гг.

Показатели

Годы

2008

2009

2010

2011

2012

Общая конкурентоспособность

47

49

51

49

48

  • Экономические показатели

49

49

49

42

45

  • Правительственная эффективность

30

39

40

46

45

  • Бизнес-эффективность

49

54

53

54

53

  • Инфраструктура

45

38

38

38

38

Таким образом, зарубежные эксперты достаточно низко оценивают способность России создавать и поддерживать конкурентную среду по всем основным аспектам оценки, особенно, с точки зрения бизнес-эффективности. Рейтинг общей конкурентоспособности России в WCY на протяжении 2008-2012гг. не поднимался выше 47-48 мест из 59 потенциально возможных.  Анализируемые в рамках данной методики факторы, по существу, являются характеристиками общей бизнес-среды российских компаний, что позволяет, в общем, оценить ее текущее состояние  как недостаточно благоприятное.

Полезной  в рамках рассмотрения вопросов анализа стратегического климата организации представляется разработанная и используемая  компанией Euromoney методика оценки странового риска, предусматривающая исследование и сравнение данных 187 стран мира, как экономически развитых, так и развивающихся. В соответствии с данной методикой анализ общей бизнес-среды хозяйствующих субъектов различных стран проводится   по следующим направлениям:

  • показатели политического риска – составляют около 30% от общей оценки, идентифицируют такие важные политические аспекты общей бизнес-среды, как: стабильность правительства, качество нормативно-правовой среды, развитость регулирующих механизмов, независимость и эффективность государственных институтов, гарантии сохранности капитала и защиты интересов инвесторов, противодействие коррупции, доступность и надежность информации;
  • экономические показатели – составляют около 30% от общей оценки, характеризуют следующие важные экономические аспекты общей бизнес-среды:  стабильность и риск банковской системы, стабильность денежно-кредитной политики, государственные финансы, занятость/безработица, экономический рост/прогноз ВНП;
  • структурные показатели – составляют около 10% от общей оценки, охватывают: характер воздействия демографического профиля на экономический рост и политическую стабильность, адекватность трудовых условий, уровень развития материальной и социальной инфраструктуры;
  • показатели задолженности – составляют около 10% от общей оценки, рассчитываются исходя из предоставленных Всемирным банком данных и включают: отношение объема задолженности к ВНП, отношение расходов по обслуживанию долга к экспорту, отношение сальдо счета текущих операций к ВВП;
  • показатель кредитоспособности (кредитный рейтинг) составляет около 10% от общей оценки, основывается на рейтингах таких агентств как Moody’s, Standart&Poor’s и Fitch IBCA. Рейтинги преобразуются в баллы, и рассчитывается средний показатель;
  • показатель доступа к финансам кредитных организаций и рынка капитала составляет около 10% от общей оценки.

По итогам исследования компанией Euromoney ежегодно составляется рейтинг стран. В соответствии с результатами исследования странового риска, проведенного  компанией в 2011 г., Россия в марте 2011г. занимала 57 место из 187 [5].
Наряду с рейтингами WCY и компании Euromoney при оценке стратегического климата организации могут приниматься во внимание исследования инвестиционного климата и странового риска, проводимые Организацией Объединенных Наций, Всемирным банком, The Economist, рейтинговыми агентствами Moody’s, Standart&Poor’s, Fitch IBCA и др.

Методикой Всемирного банка, в отличие от других методик, предусмотрена оценка инвестиционного климата с точки зрения простоты ведения бизнеса. Оценка производится по 183 странам на основе следующих основных показателей: необходимые процедуры, их стоимость и время, затрачиваемое на открытие бизнеса, получение разрешения на строительство, подключение электроэнергии и регистрацию имущества; уровень защиты интересов инвесторов; система налогообложения хозяйствующих субъектов; порядок получения кредитов; порядок осуществления международных торговых операций; особенности регулирования выполнения договорных обязательств, трудовых отношений, процедуры несостоятельности (банкротства).

По результатам исследования Всемирного банка Россия в 2012 году занимала  в мировом рейтинге инвестиционной привлекательности 120 место, в том числе: по процедурам, времени и стоимости получения разрешения на строительство – 178 место, по регулированию хозяйственных отношений – 160 место, по условиям открытия бизнеса и уровню защиты интересов инвесторов – 111 место [6].

Таким образом, судя по различным рейтингам зарубежных информационно-аналитических институтов, можно сделать вывод о весьма скромном уровне оценки ими деловой окружающей среды хозяйствующих субъектов в России.

В то же время следует заметить, что нельзя полностью полагаться на эти оценки, поскольку каждая из них отражает подход к исследованию бизнес-среды под определенным ракурсом, не всегда охватывает всех значимых для адекватной характеристики бизнес-среды факторов и в связи с этим не претендует на объективность. Например, методика Всемирного банка при оценке инвестиционного климата не учитывает имеющие для этих целей важное значение политические риски, а методики International Institute for Management Development и Euromoney не включают оценку факторов, характеризующих простоту ведения бизнеса.

Наряду с этим, информационно-аналитические институты не раскрывают всех существенных аспектов применяемых методик, что в конечном итоге обусловливает недостаточную прозрачность результатов.

Более того, в современной мировой практике известны случаи неадекватного отражения авторитетными рейтинговыми агентствами фактического положения дел в различных странах, повлекшего за собой ухудшение имиджа этих стран на мировой арене.

Fitch, Standart and Poor’s и Moody’s, вместе составляющие «большую тройку» рейтинговых агентств, изначально сигнализировали о степени благонадежности заемщика или компании, служа надежным ориентиром в мире капитала. К 1975г. они получили официальный статус статистических рейтинговых организаций от Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) США и с того времени прочно удерживают рынок, несмотря на появление менее значительных конкурентов.

Однако, как продемонстрировал азиатский кризис 1997-1998 гг., составленные для развитых стран и являющиеся при этом конфиденциальными, методики расчета рейтингов совершенно не подходят для развивающихся стран. Тогда рейтинговые агентства подкорректировали свои методики, однако пользователи их информации понесли огромные убытки.

Аналогичным примером совершенных аналитиками компаний Moody’s, S&P и Fitch недопустимых просчетов является случай с компанией Enron, лишившейся своего рейтинга инвестиционной категории лишь за несколько дней до своего банкротства. Подобная ситуация повторилась с кризисом американского инвестиционного банка Lehman Brothers, который стал точкой отсчета в первой волне мирового финансового кризиса 2008-2009гг. Во всех случаях неизбежным итогом слепой уверенности в объективности рейтингов «большой тройки» рейтинговых агентств стали колоссальные финансовые потери и обманутые ожидания инвесторов во всем мире.

Проведенный автором сравнительный анализ результатов исследований стратегического климата в РФ на субнациональном уровне также позволяет сделать заключение о методическом несовершенстве используемых зарубежными и отечественными аналитиками подходов к оценке бизнес-среды хозяйствующих субъектов на уровне регионов, а также о крайне высоком субъективизме генерируемых оценок.

В обоснование сформулированных нами выводов приведем обзор рейтинговых оценок внешнего делового окружения организаций в Российской Федерации на субнациональном уровне по состоянию на 2012 год.

Международный исследовательский Проект Всемирного банка при сотрудничестве с национальным исследовательским институтом «Высшая школа экономики» и Фондом «Институт экономики города» «Ведение бизнеса в России – 2012» был направлен на оценку условий ведения бизнеса в 30 российских регионах. Данный Проект осуществлялся при финансовой поддержке Министерства экономического развития РФ, а также Европейского союза в лице Европейской комиссии.

В ходе исследования экспертами Проекта проводился сравнительный анализ количественных показателей, обусловленных нормативно-правовым регулированием  предпринимательской деятельности в РФ, и относящихся к четырем сферам ведения бизнеса:

  • регистрация предприятий;
  • получение разрешений на строительство;
  • подключение к системе электроснабжения;
  • регистрация прав собственности.

Выбор данных групп показателей определялся тем, что соответствующие направления деятельности регулируются местным законодательством или характеризуются различной практикой правоприменения на субнациональном уровне.

В опубликованном по результатам исследования докладе [6] были сделаны основные выводы о том, что наиболее благоприятные условия ведения бизнеса в России отмечаются в получивших высший рейтинг Ульяновске и Саранске. То есть, по мнению экспертов указанного Проекта,  в этих городах сравнительно легче зарегистрировать бизнес, получить разрешение на строительство, подключиться к системе электроснабжения и зарегистрировать права собственности.

При этом указывается, что ни один город не превосходит другие по всем четырем основным показателям, а именно, проще всего зарегистрировать предприятие в Санкт-Петербурге, получить разрешение на строительство в Сургуте, подключиться к системе электроснабжения в Саранске и зарегистрировать права собственности в Калуге.

Регионы, в которых последовательно проводятся реформы, остаются на верхних позициях  – Ростов-на-Дону занимает одно из ведущих мест по показателям «подключение к системе электроснабжения» и «регистрация прав собственности», Казань  удерживает ведущие позиции по показателям «регистрация предприятий» и «регистрация прав собственности». Иркутск остается в верхней части рейтинга по показателям «регистрация предприятий» и «получение разрешений на строительство».

Низкая стоимость регистрации бизнеса, составляющая в среднем 2,3% от дохода на душу населения, обеспечивает России место по этому показателю в первой тридцатке стран мира. Порядок регистрации прав собственности достаточно прост, аналогично среднему значению среди стран ОЭСР требует 5 процедур и занимает 31 день, при этом является не очень затратным во всех городах РФ. Эксперты Проекта также отмечают, что средняя стоимость регистрации прав собственности в России, составляющая 0,2% от стоимости собственности значительно ниже данного показателя по ОЭСР, составляющего 4,4% от стоимости собственности.

Наряду с этим в отчете по Проекту «Ведение бизнеса в России – 2012» сделан вывод о том, что одними из наиболее негативных особенностей стратегического климата в РФ на субнациональном уровне  являются достаточно высокая продолжительность необходимых процедур и существенные издержки при получении разрешений на строительство и подключении к системе электроснабжения.

По результатам исследования, проведенного в рамках международного Проекта «Ведение бизнеса в России – 2012» в десятку российских городов и соответствующих регионов, характеризующихся наиболее благоприятными условиями для осуществления предпринимательской деятельности, вошли: Ульяновск, Саранск, Владикавказ, Ростов-на-Дону, Казань, Калуга, Ставрополь, Ярославль, Сургут, Иркутск. При этом Санкт-Петербург оказался в рейтинге только на 22 месте, а Москва – на 30, то есть последнем в рейтинге, месте.

Рейтинг лучших городов для ведения бизнеса, представленный журналом Forbes, основан на результатах анализа 103 российских городов. В 2012 году лидирующие позиции в нем распределились между городами Сочи, Уфа, Челябинск, Тюмень, Нижний Новгород, Екатеринбург, Махачкала, Казань, Улан-Удэ и Краснодар, занявшими с первого по десятое места. Нижние позиции рейтинга заняли Санкт-Петербург – 29 место и Москва – 30 место.

Высокий интерес в контексте рассматриваемой проблематики анализа стратегического климата вызывает исследование аналитиков Российского союза инженеров (РСИ), направленное на выявление наиболее высокоразвитых городов России. В ходе его были проанализированы 164 российских городов с населением свыше 100 000 по набору характеристик различных сфер жизнедеятельности: динамике населения, развитости транспортной инфраструктуры, жилищного сектора, инновационной активности, экономике города и благосостоянию граждан. В связи с этим нельзя не отметить, что перечисленные параметры, безусловно, оказывают влияние на стратегический климат организаций на субнациональном уровне, формируют важные условия и предпосылки ведения бизнеса; однако разительно отличаются от параметров, принимаемых во внимание в вышеуказанных подходах к оценке.

По результатам исследования Российского союза инженеров наиболее высокоразвитыми городами России в 2012 году были названы Воронеж, Казань, Калининград, Ростов-на-Дону, Саратов, Санкт-Петербург и Москва. Данные выводы аргументируются аналитиками РСИ тем, что в этих городах сформирована необходимая инфраструктура, сосредоточены финансовые и интеллектуальные ресурсы. Регионы, центрами которых являются указанные города, характеризуются активной социальной, экономической, инвестиционной политикой и транслируют высокий уровень социально-экономического развития на близлежащие территории.

К развитым городам с высоким потенциалом роста отнесены Белгород, Екатеринбург, Калуга, Краснодар, Новосибирск, Первоуральск, Рязань и Самара. По мнению аналитиков РСИ, эти города демонстрируют высокую экономическую активность, отличаются благоприятствующей инвестиционной политикой, обладают высоким кадровым потенциалом и имеют необходимые условия для развития инноваций.

Среди городов, обладающих хорошим потенциалом социально-экономического роста, но имеющих определенные проблемы с развитием отдельных сфер, названы Архангельск, Владивосток, Волжский, Иваново, Кемерово, Находка, Омск, Пермь, Тула и Уфа. В связи с несимметричным развитием эти регионы требуют внешней поддержки, перспективы их развития в значительной степени зависят от процессов модернизации и инновизации экономики.

В свою очередь, такие города, как Армавир, Барнаул, Бийск, Братск, Грозный, Ессентуки, Златоуст, Ленинск-Кузнецкий, Нефтеюганск, Северодвинск и Чита, по мнению аналитиков РСИ, исчерпали свои возможности. Они характеризуются упадочным состоянием практически всех сфер жизнедеятельности и не имеют потенциала роста или требуют огромных финансовых ресурсов для развития.

Интегральный рейтинг 200 российских городов представляли также Институт территориального планирования «Урбаника» совместно с Союзом архитекторов России. По данным этого рейтинга лидерами в 2012 году были названы Краснодар, Уфа, Ханты-Мансийск, Москва, Тюмень, Новоуральск, Сургут, Новосибирск, Южно-Сахалинск, Егорьевск, занявшие с первого по десятое места. Самые нижние строки рейтинга заняли Новочебоксарск – 195 место, Соликамск – 196 место, Дербент – 197 место, Рубцовск – 198 место, Кызыл – 199 место, Комсомольск-на-Амуре – 200 место.

Данные рейтингов, безусловно, имеют определенную информативную значимость для формирования представлений о стратегическом климате организаций. Однако обращает на себя внимание тот факт, что перечень муниципальных образований и регионов, отнесенных по результатам исследований к наиболее благоприятным для ведения бизнеса, во всех подходах к оценке коренным образом различается. Более того, в отдельных рейтингах лидирующие места занимают города, которые в других рейтингах даже не упоминаются, или же находятся на позициях, очень отдаленных от ведущих.

Таким образом, можно сделать логически закономерный вывод о том, рейтинговые оценки институтов информационно-аналитического профиля не могут в полной мере рассматриваться как объективный и надежный источник информации о стратегическом климате организации в России, равно как и в других странах мира. Кроме того, являясь результатом обобщения и интегральной оценки широкого диапазона разнообразных частных показателей, рейтинговые индикаторы вуалируют характеристики стратегического климата, наиболее значимые для данной компании в конкретных сложившихся условиях и требующие пристального внимания в рамках стратегического анализа хозяйственной деятельности.

В связи с этим, по нашему мнению, повышается актуальность ситуационного внутрихозяйственного анализа стратегического климата организации, направленного на оценку состояния, тенденций изменения и характера влияния внешней деловой окружающей среды на деятельность компании с учетом особенностей сферы деятельности и условий хозяйствования.

При этом основная сложность задачи информационного обеспечения анализа стратегического климата заключается, на наш взгляд, в том, что необходимо сгенерировать именно ту информацию, в которой нуждается конкретная компания, и организовать ее таким образом, чтобы она позволяла критически оценивать стратегию организации и могла использоваться для уточнения стратегии, проверки исходных предпосылок и корректировки прогнозов.

На данный момент известен ряд транснациональных компаний, таких, как Unilever, Coca-Cola, Nestle, которые интенсивно занимаются созданием собственных систем сбора и систематизации информации о внешней деловой окружающей среде. Однако большинству организаций, как отечественных, так и зарубежных, только предстоит приступить к этой трудоемкой и кропотливой работе.

Библиографический список:

  1. Друкер Питер Ф. Информация, которая действительно нужна руководителю / Измерение результативности компании / Пер.с англ. – 3-е изд. – М.: ООО «Юнайтед Пресс», 2009.
  2. Ефремов В.С. Стратегическое планирование в бизнес-системах. – М.: Издательство «Финпресс», 2001. – С.77.
  3. Стратегический менеджмент / Под ред. Петрова А.Н. – СПб: Питер, 2005. – С. 53.
  4. www.imd.org
  5. www.euromoney.com
  6. www.doingbusiness.org

Мониторинг состояния и проблемы оценки стратегического климата в России Читать дальше »

Венчурное предпринимательство в современных российских условиях: особенности развития

Начало нового столетия характеризуется формированием новых подходов функционирования национального хозяйства. В настоящее время подавляющее большинство стран мира рассматривают разработку и внедрение инновационных технологий как необходимую основу обеспечения экономического роста.

Инновационная экономика основывается на научных знаниях и инновациях, на готовности реализации изобретений в производственной практике. Важная характеристика инновационной экономики заключается в ее способности доводить результаты научного труда до потребителя посредством рыночных механизмов, обеспечивая тем самым эффективность практического использования инновационного продукта. По существующим оценкам, в настоящее время в развитых странах от 50 до 90 % роста валового внутреннего продукта определяется инновациями и технологическим прогрессом.

Переход на инновационный путь развития отечественной экономики стал актуальной задачей еще в конце прошлого века. Однако практическая работа в этом направлении началась лишь несколько лет назад.

На современном этапе уже сложились устойчивые механизмы управления инновациями, отражающие особенности интеграции науки и производства, основными из которых являются ориентация исследований и разработок на потребности рынка, усиление влияния рыночных факторов и рыночной конъюнктуры на определение целей и стратегий предприятий. Одной из форм организации и управления инновациями являются венчурные компании. Как показывает опыт развитых стран, инфраструктура венчурных компаний является наиболее действенным механизмом реализации научно-технических инноваций.

В отечественной литературе нередко встречаются представления о венчурном предпринимательстве как мало обязывающем занятии талантливых людей, увлеченных мечтами о реализации своих новых идей. Однако же в целом венчурное предпринимательство — сложный и высокорисковый экономический институт, от активных участников которого требуются не только высокая квалификация, но и интеллектуальная проницательность и готовность к личной ответственности за свои действия. Венчурное предпринимательство является особым видом бизнеса, деятельность которого направлена на практическое использование технических и технологических новинок, результатов научных достижений, еще не опробованных на практике. Венчурный бизнес приводит к созданию новых жизнеспособных хозяйственных единиц, воздействующих на всю традиционную структуру ведения научных исследований, и вызывает структурные изменения в общественном производстве страны. Венчурный бизнес увеличивает занятость высококлассных специалистов, способствует техническому перевооружению традиционных отраслей экономики, побуждает крупные корпорации к совершенствованию принципов управления и организационных структур. Венчурный бизнес показывает, что ориентация на долгосрочные цели требует создания специальной кредитно-финансовой системы в виде венчурного капитала.

В результате венчурная деятельность может принести колоссальную прибыль либо закончиться провалом.

Учитывая высокую мобильность малых фирм, особым покровительством государства во всем мире пользуется малое наукоемкое венчурное предпринимательство. Современные малые венчурные предприятия представляют собой гибкие и мобильные структуры, которые отличаются очень высокой и целенаправленной активностью, что объясняется в первую очередь прямой заинтересованностью работников предприятия и инвесторов в скорейшей успешной коммерческой реализации разрабатываемой идеи, технологии, объекта, изобретения, причем с минимальными затратами.  Хотя мировой опыт показывает исключительную эффективность данного сегмента малого бизнеса, в России его возможности используются не в полной мере.

Лидером в области венчурного финансирования является США. Функционирование эффективных механизмов венчурного финансирования позволили таким странам как США и Япония обеспечить конкурентоспособность в ведущих отраслях промышленности и занять лидирующие позиции на мировом рынке. Именно венчурный капитал с присущими ему отличительными особенностями сыграл во второй половине ХХ века важнейшую роль в реализации крупнейших научно-технических нововведений в области микроэлектроники, вычислительной техники, информатики, биотехнологии и в других наукоемких отраслях производства.

Основными предпосылками возникновения венчурного бизнеса в США являются:

1. Зарождение нового научно-технического направления, которое на протяжении следующих нескольких десятилетий дало толчок к революционным изменениям в технологии производства потребительских товаров и услуг. При этом коммерческий потенциал разработок, осуществляемых малыми инновационными компаниями, был очень высок. За это время был пройден путь от разработки первых компонентов, электронной техники до внедрения сложнейших устройств создаваемых на основе этих компонентов в самые разнообразные отрасли человеческой деятельности;

2. Наличие в США научно-технического потенциала, способного поддержать опережающие конкурентов темпы развития новых технологических направлений;

3. Присутствие частного капитала в руках профессиональных менеджеров, способных оценить открывавшиеся перспективы и пойти на риск финансирования разработок в новых технологических направлениях.

Но, несмотря на большую историю, венчурный бизнес  для нашей страны – индустрия , которая еще не достигла совершенства. Современное состояние России характеризуется слабой развитостью института венчурного бизнеса. Основной проблемой развития венчурного бизнеса признается несовершенством законодательной базы в сфере венчурного инвестирования. Нормативная база, регулирующая деятельность венчурных предприятий практически отсутствует, не существенны мера государственной поддержки и стимулирования венчурного предпринимательства.

Самостоятельно венчурный сектор не развивается, во всех странах государство активно принимало участие в формировании этой площадки. На начальной стадии формирования венчурного бизнеса государство дает такие стимулы, которые бы заинтересовали, стимулировали, мотивировали бизнес вкладывать деньги в более ранние, более рисковые инвестиции. К тому же финансовые отношения между венчурными фондами и малыми инновационными предприятиями носят неопределенный характер.

Задача построения в России инновационной диверсифицированной экономики обусловливает усиление внимания к венчурному бизнесу как со стороны государства, так и со стороны российских и зарубежных частных инвесторов. В нашей стране постепенно формируется политический и предпринимательский климат, благоприятный для венчурного и прямого инвестирования. Ряд шагов, предпринятых сообществом венчурной индустрии и государственными структурами различных уровней, способствует развитию малого и среднего бизнеса, что, в свою очередь, может придать импульс развитию российской экономики в целом. При поддержке государства, частного сектора и международных организаций были созданы структуры научно — исследовательского сектора рыночного типа. Современная отечественная инфраструктура поддержки венчурного бизнеса достаточно развита и включает в себя Венчурный инновационный фонд, Российскую венчурную компанию, Российскую корпорацию нанотехнологий, российские и региональные венчурные ярмарки, Содружество бизнес-ангелов России, систему коучинг-центров, технопарков и бизнес-инкубаторов, систему информационной поддержки – Интернет-портал по венчурному предпринимательству, систему подготовки специалистов для венчурного предпринимательства. По данным Российской ассоциации венчурного инвестирования число действующих фондов к концу 2011 года составило 174. Реализуется Федеральная целевая программа поддержки малых предприятий, в том числе их венчурных проектов и многие другие проекты.

В целом в России пока явно недостаточно венчурных фондов для формирования слоя профессионалов с опытом удачных инвестиций, без чего трудно убедить потенциальных инвесторов вложить деньги в их бизнес. Это означает дефицит предложений венчурного капитала, которому на другом полюсе соответствует дефицит спроса со стороны российских предпринимателей на результаты деятельности отечественных венчурных фирм. Двойной дефицит создает очень высокую неопределенность среды, в которой возникает венчурное предпринимательство.

Созданная инфраструктура, несмотря на многочисленность элементов не подтвердила свою эффективность. Так, в частности, большинство технопарков и бизнес-инкубаторов, созданных с участием средств госбюджета, просто сдают в аренду помещение различным фирмам, не имеющим никакого отношения к инновациям. Эксперты объясняют это отсутствием системы оценки эффективности и контроля за деятельностью бизнес-инкубаторов и технопарков со стороны государства.

Если говорить об основных венчурных «игроках», то в нашей стране —  это иностранные инвесторы. Формирование российских венчурных фондов с участием национального капитала находится в зачаточном состоянии, хотя в этой работе готовы участвовать и отечественные пенсионные фонды, и страховые компании и банки. Отсутствие соответствующей законодательной базы не позволяет им эффективно использовать свои средства в данном секторе экономики. Крайне малое присутствие российского капитала в венчурной индустрии препятствует его развитию в России. Низкий авторитет предпринимательской деятельности в области малого и среднего бизнеса, недостаточность информационной поддержки венчурной индустрии в России также можно отнести к существующим проблемам развития данной сферы.

Анализ опыта новых индустриальных стран свидетельствует о необходимости изменения политики правительства России в стимулировании инноваций. Для преодоления существующих проблем необходимо формирование системы интеллектуального обеспечения венчурного предпринимательства, нацеленной на развитие интеллектуальных ресурсов, интеллектуализацию всех субъектов хозяйственной системы, воспроизводство и эффективную передачу знаний.

Наполненность содержания категории «венчурный капитал» интеллектуальным «содержимым» свидетельствует о необходимости повышения роли системы образования как ключевого субъекта, развивающего интеллектуальные ресурсы и воспроизводящего знания, а также связующего звена или канала передачи знаний в реальный сектор экономики. Страны с высоким уровнем инновационной активности используют широкий арсенал косвенных мер по стимулированию венчурного бизнеса, к которым можно отнести предоставление налоговых льгот, создание благоприятного экспортного режима, подготовку профессиональных кадров и развитие управленческих консультативных служб.

Эффективное решение проблемы определяется концептуальным подходом, предлагающим метод, стимулирующий экономическое инновационное творческое начало, основанный на системной поддержке и доверии к индивидуальной предпринимательской инициативе и таланту. Венчурный капитал здесь выступает не только финансовым, но и общеэкономическим и социально-психологическим феноменом, определяющим готовность к риску и тотальному освоению рынка. В будущем конкурентное преимущество будет принадлежать тем экономическим системам, которые будут обладать не только капиталом или ресурсами, а еще и квалифицированной и интеллектуальной венчурной практикой, создающей экономические традиции нового типа силой вкупе с динамичной и разумной поддержкой государства.

 

Библиографический список:

  1. Бухвальд Е.М. Роль Федерации и регионов в становлении инновационного облика российской экономики // Инновационный путь развития для новой России. / Под ред. В.П. Горегляда. — М.: Наука, 2005. С. 278.
  2. Завлина Л. Н. Инновационный менеджмент: Справ. Пособие. — М.: ЮНИТИ, 2010. – С. 275.
  3. Кузнецова Н.П., Зуев В.А. Формирование инновационного типа роста в энергоориентированной экономике // Вестник СПбГУ. Сер. 5. 2005. Вып. 4. 118-128 с.
  4. Суворинов А.В. О развитии инновационной деятельности в регионах России // Инновации. № 2 (89). 2006. С. 52.

Венчурное предпринимательство в современных российских условиях: особенности развития Читать дальше »

Lean-программа как способ управления lean-преобразованиями на предприятии

Условия функционирования современного производственного предприятия, существующего под воздействием постоянного давления рынка, предъявляют особые требования к организации производства. Одним из наиболее современных и эффективных методов совершенствования организации производства является внедрение на предприятии бережливого производства.

Бережливое производство, просто надстроенное на собственный производственный процесс предприятия подобно новому оборудованию, приводит к далеко не лучшим результатам за счет наложения на проблемы предприятия еще и проблем внедрения.

Большие трудности во внедрении создаются также при отсутствии на  предприятии необходимого уровня внутреннего или внешнего спроса. Внедрение бережливого производства целесообразно только когда есть объемы производства, к которым нужно стремиться, когда есть цели роста производительности и сбыта.

Наиболее известным алгоритмом внедрения бережливого производства является алгоритм, предложенный Джеймсом Вумеком [2]. Одним из определяющих моментов данного алгоритма является пункт, призывающий не увлекаться стратегическими вопросами и начинать преобразования везде, где это возможно. Обычно, следуя данному принципу, на предприятиях начинают везде, где возможно проводить Lean-преобразования (преобразования по внедрению инструментов бережливого производства), забывая при этом о целях и о возможных результатах.

Часто внедрение мероприятий бережливого производства называют проектом. Провести все преобразования по внедрению бережливого производства в виде одного проекта практически невозможно: слишком много задач, участников, слишком разрозненные цели и сложная сетевая диаграмма проекта, частые срывы связанных календарных планов и прочие проблемы. Календарный график такого проекта, вероятнее всего, окажется несогласованным. Обычно при построении календарного графика проекта, включающего в себя одновременно большое количество внедряемых инструментов и мест внедрения, оказывается, что внедрения всех инструментов могут проходить параллельно. Это, безусловно, могло бы ускорить процесс внедрения. Но на практике оказывается, что процесс внедрения слишком сильно запутывается, что является следствием  неопытности сотрудников в проведении перемен, а часто и их нежелания.

Разрозненность внедрения по-разному сказывается на эффективности внедрения различных инструментов бережливого производства. Очевидно, что инструмент 5S [1,2] можно внедрять в разных подразделениях без предварительного согласования. А вот организовать вытягивание и поточное производство можно только в условиях очень слаженных и скоординированных совместных усилий со стороны всех подразделений, задействованных в создании одной ценности.

Внедрение бережливого производства должно начинаться именно с оценки возможности его внедрения и оценки результатов, которые оно может принести.

Поэтому начинать внедрение Lean-преобразований нужно со стратегических вопросов и комплексного обследования предприятия. Ключевыми моментами для исследования являются: потребности на продукцию/услуги предприятия и оценка возможного эффекта от всего комплекса Lean-преобразований. Lean-преобразования эффективны только в случае непрерывного и высокого спроса на продукцию предприятия, когда экономия и снижение себестоимости может дать существенные результаты. Если нет потребностей, то никакие Lean-преобразования не могут улучшить положение предприятия. В этом случае для улучшения положения предприятия требуются преобразования и методы, отличные от бережливого производства, такие как: реинжиниринг, реорганизация деятельности, модернизация, инновационное развитие и др.

Наличие параллельности во внедрении различных инструментов бережливого производства говорит о том, что все эти преобразования могут проводиться как комплекс отдельных проектов, каждый из которых будет направлен на устранение конкретных потерь и внедрение конкретных инструментов. Такой проект, включающий в себя  комплекс мероприятий, направленных на устранение определенного вида потерь в конкретном подразделении при помощи внедрения инструментов бережливого производства в производственный процесс будем называть Lean-проектом. Критериями Lean-проекта является количество устраненных потерь, а также сроки и стоимость достижения целей проекта (устранения потерь).

Lean-проект имеет ряд особенностей. Одной из основных особенностей Lean-проекта является его неявная экономическая сущность, скрытая в технологических особенностях производства. Внедрение инструментов бережливого производства происходит в цехах и на участках, где прибыль не создается, а создается только добавленная стоимость, или, в терминах бережливого производства, добавляется потребительская ценность. Прибыль же создается на уровне всего предприятия после реализации продукции, т.е. на рынке.  Причем процесс добавления стоимости очень специфичен для каждого производства и даже каждого участка: по характеру создания ценности, по возникающим потерям, по используемым ресурсам и материалам. Поэтому в таких проектах крайне сложно получить экономическую оценку и экономический эффект от внедрения мероприятий бережливого производства. Реальный экономический эффект можно ощутить только после успешной реализации достаточно большого количества Lean-проектов. Особенность промышленного производства состоит еще и в том, что участки, цеха, места, где возникает добавленная стоимость, очень сильно кооперированы между собой, взаимосвязаны. И эффект от устранения потерь в каком-то элементе цепочки может быть нивелирован потерями в другом элементе производственной цепочки.

Комплекс связанных друг с другом проектов, управление которыми координируется для достижения преимуществ и степени управляемости, недоступных при управлении ими по отдельности, представляет собой программу проектов [4,5]. Тогда комплекс Lean-проектов будет представлять собой Lean-программу предприятия. Lean-программа предприятия – это комплекс проектов, направленных на внедрение принципов бережливого производства в масштабах всего предприятия.

Lean-программа обладает определенной общей целью, несет экономическую составляющую и имеет экономическое обоснование. Цели Lean-программы должны содержать экономические результаты, такие как снижение себестоимости, повышение объема выпуска продукции и прибыли, хотя точно оценить возможности программы и ее результаты крайне сложно. Издержки и возможные результаты от внедрения бережливого производства должны быть соотносимы.

Цели Lean-проектов, в отличие от Lean-программ, носят локальный и обычно технологический или экономико-технологический характер. Тот или иной Lean-проект позволяет устранить только какие-то конкретные производственные потери [7] – это технологический результат проекта, например, экономия времени. Если есть возможность перевести технологические потери в денежное выражение, то результат проекта становится экономико-технологическим. Результат совокупности реализованных Lean-проектов приближает нас к достижению результата Lean-программы.

Цели Lean-программы могут быть сформулированы следующим образом:  сокращение затрат; высвобождение производственной площади; сокращение незавершенного производства; сокращение производственного цикла; увеличение эффективности использования оборудования; высвобождение труда; снижение времени переналадки; устранение или снижение запасов материалов или готовой продукции. Размер каждого улучшения может измеряться в процентах и варьироваться для различных предприятий.

Достаточно сложен и многообразен вопрос формирования Lean-программы. Программа всегда подразумевает выполнение проектов не одновременно, а по приоритетам. На начальном этапе ее формирования должны быть определены все возможные направления Lean-преобразований. Для этого можно рекомендовать проведение картирования всех наиболее значимых процессов создания ценностей на предприятии. Выбирать из имеющихся Lean-проектов наиболее значимые можно по величине потерь, по денежному выражению этих потерь, по возможным экономико-технологическим результатам.

На основании наиболее значимых критериев можно создать реестр всех Lean-проектов, возможных к реализации в рамках Lean-программы, определить вес каждого проекта. Внутри Lean-программы можно ввести «светофор для проектов»: проекты в зеленой зоне исполняются, в красной зоне – приостановлены или закрыты. Проекты в желтой зоне выполняются в фоновом режиме. Т.е., если с зелеными проектами все в порядке, то часть усилий можно перенести на желтые. Приоритеты периодически меняются в зависимости от актуальности или наличия ресурсов.

Lean-программу можно отнести к стратегическим программам, возникающим в результате изменений миссии или стратегических целей предприятия [5, 8]. Такие программы имеют цели, соединяющие цели различных проектов проекты вместе, тем самым приводя в действие эффект синергизма. Цели программы тесно связаны с показателями эффективности проектов, входящих в программу. Поэтому цель программы можно декомпозировать по целям проектов, входящих в нее. Тогда структура декомпозиции цели программы будет являться частью стратегии компании. В итоге, при выборе приоритетных проектов, из которых будет состоять программа, их можно сначала отнести к декомпозированным частям программы, и выбор проектов осуществлять уже в рамках каждой части, что значительно сократит возможное количество разных программ, которые будут из них получаться. Внутренние зависимости отдельных проектов внутри программы в данном случае только помогают выбору проектов, выравниванию и распределению ресурсов, т.к. любая зависимость сокращает множество решений, из которого придется выбирать.

Иерархическую структуру Lean-программы предприятия необходимо строить либо по видам ликвидируемых потерь либо по отдельным подразделениям, внутри которых – по потерям или инструментам. Второй вариант может оказаться менее эффективным, т.к. одинаковые потери часто сопровождают процесс создания ценности, проходящий через несколько участков, цехов. Так как цель Lean-проекта – устранение определенного вида потерь, то гораздо более целесообразно организовывать Lean-проект через все подразделения, создающие ценность и имеющие одинаковые или близкие потери. Lean-программа может быть построена также по видам создаваемых ценностей, внутри которых — по видам устраняемых потерь. Это довольно сложная структура, включающая в себя большое количество связанных проектов со сложной сетью операций и календарным графиком. Например, предупреждение брака через весь процесс создания ценности, выравнивание производственных процессов, организация складов смешивания, организация технологического процесса ремонта, организация и совершенствование ячеек на всем пути движения ценности.

Если Lean-преобразования проводить в виде комплекса проектов, выполняемых параллельно разными людьми, разными командами, то при этом крайне важно обеспечить хорошую координацию между Lean-проектами, чтобы все проекты вместе согласованно двигались в нужном направлении. Поэтому просто разрозненное выполнение отдельных Lean-проектов ни к чему хорошему не приведет. Нужна именно программа, которая согласовывала бы цели, задачи и работы всех Lean-проектов.

Управление Lean-программой – это постоянное отслеживание главной цели, хода Lean-проектов, рисков, запуск новых инициатив, устранение тупиков и конфликтов. У программы должен быть один руководитель, что обеспечивает комплексный анализ исполнения отдельных Lean-проектов и своевременные корректировки в нужных направлениях. Без такого комплексного, системного взгляда на проблему Lean-преобразований эффективное их внедрение невозможно.

Бережливое производство эффективно функционирует там, где уже произошел определенный рывок во внедрении. Но для начала этого непрерывного процесса следует провести серьезные преобразования, которые должны носить системный, комплексный характер. Преобразование компании с точки зрения бережливого производства– сложнейшая системная задача, требующая радикальных изменений и специальных методов управления. В этих условиях проектный менеджмент дает возможности для быстрого и упорядоченного перехода из одного состояния в другое. Целесообразно применять управление проектами именно на начальных этапах внедрения, когда нужно совершить мощный прорыв во внедрении, в изменении организации производства.

Управление проектами в бережливом производстве за счет собственной методологии позволяет: внести упорядоченность в процесс внедрения; лучше соблюдать сроки и стоимость Lean-преобразований; эффективно распределять ресурсы; обеспечить адекватный контроль и анализ Lean-преобразований; вовлечь в процесс преобразований лучших сотрудников. Грамотное использование методологии проектного менеджмента при внедрении мероприятий бережливого производства может оказать неоценимую помощь менеджменту предприятия, особенно на начальном этапе внедрения и с учетом всех существенных особенностей Lean-проектов.

Ниже представлена разработанная блок-схема алгоритма формирования Lean-программы предприятия (рис.1). Данный алгоритм позволяет наглядно представить порядок формирования и управления стратегической программой внедрения инструментов бережливого производства. Применение подобного алгоритма позволит предприятиям снизить хаотичность и разрозненность при использовании инструментов Lean Production.

Подпись: Уточнение целей внедрения Lean-преобразований

Рис. 1. Алгоритм формирования Lean-программы предприятия.

Таким образом, мы видим неоспоримые преимущества применения проектного менеджмента при внедрении инструментов Lean Production на предприятиях различных отраслей при правильном использовании инструментов проектного менеджмента и совмещении их с инструментами бережливого производства.

Библиографический список:

  1. Ахмадеева Г.Ч., Дегтярев Г. Л., Мингалеев Г. Ф и др. Современные методы организации, управления и технологии бережливого производства. Казань: Изд-во Казан. гос. тех. ун-та, 2010.
  2. Вумек Дж., Джонс Д. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2010.
  3. Голдсби Т., Мартиченко Р. Бережливое производство и 6 сигм в логистике: Руководство по оптимизации логистических процессов. — Гревцов Пабл., 2009.
  4. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами. — Омега-Л, 2010.
  5. Полковников А.В., Дубовик М.Ф. Управление проектами.– Эксмо, 2011.
  6. Родионов В. В., Суетина Т. А. Методика оценки экономической эффективности инвестиций во внедрение мероприятий бережливого производства // Вестник экономики, права и социологии. Спец. номер, посвященный двадцатилетию ИНЭК КНИТУ-КАИ им. А. Н. Туполева. Казань: ГУП РТ «ИИЦ УДП РТ».
  7. Ротер М., Шук Д. Учитесь видеть бизнес-процессы. Практика построения карт потоков создания ценности/Пер. с англ., 2-е изд.-М.:Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2006.
  8. A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). – 2000 ed. / Перевод: Баженов А. Д. и др., под ред. Либерзона В. И. — Московское отделение PMI, 2004.

Lean-программа как способ управления lean-преобразованиями на предприятии Читать дальше »

Методические рекомендации по оценке эффективности государственной поддержки малого бизнеса (на примере г.Шахты Ростовской области)

Задачи повышения роли государственной поддержки малого бизнеса и формирования ее рациональной структуры обусловливают необходимость оценки эффекта от за­трачиваемых средств. Эта проблема, решение которой имеет большое практическое значение, пока разработана слабо. Проведённый нами контент-анализ позволяет отметить, что многие исследователи — М.Уваров, А.Дадашева, Н.Гловацкой, С.Лазуренко и другие, считают, что оценка эффективности поддержки малого бизнеса должна носить комплексный характер и включать:

  • выявление тенденций в динамике показателей, характеризующих развитие малых предприятий и эффективность их деятельности;
  • оценку вклада (доли) государственной поддержки в получении социально-экономического эффекта на всех уровнях (ВВП и валовой региональный продукт, налоговые доходы бюджетной системы, доходы предприятий и др.);
  • определение экономии на трансакционных издержках;
  • оценку социальных эффектов от поддержки малого бизнеса;
  • выявление и оценку негативных явлений, возникающих, в том числе из-за невысокого уровня поддержки[1] .

При подходе к решению данного вопроса следует различать эффективность предпринимательства в широком смысле (на общегосударственном, региональном уровнях) и в узком — эффективность собственно предпринимательства (на предприятиях, в организациях)[2] . Поэтому оценить эффективность поддержки малого предпринимательства на базе единого показателя, который учитывал бы эффект на всех уровнях, вряд ли возможно.

На региональном уровне для оценки эффективности малого предпринимательства и выделения эффекта от государственной поддержки необходимо использовать следующую систему показателей.

Показатели производственной и коммерческой деятельности (в динамике): производство продукции, товаров и услуг (общий объем и на душу населения); балансовая прибыль на один рубль затрат; платежи в бюджетную систему на один рубль выручки: относительная экономия от использования основных ресурсов; рентабельность; издержки производства и обращения на один рубль произведенной и реа­лизованной продукции. Особого внимания требует такой показатель, как отдача от затрат государства на поддержку малого предпринимательства (бюджетная эффективность). Этот показатель представляет собой соотношение объема платежей в бюджетную систему (бюджеты всех уровней и государственные внебюджетные фонды) и объема средств государственной поддержки.

Расчёт показателей доли малого предпринимательства в валовом региональном продукте, в прибы­ли, бюджетных поступлениях позволяет оценить место малого бизнеса в развитии экономики региона. Это важный аспект оценки эффекта, значимость  которого возрастает, если результаты сравнивать с недополучением прибыли и налогов из-за теневого оборота. Предлагаемые показатели и их оценка в динамике могут в определенной степени выявить роль поддержки в получении эффекта.

Показатели эффективности использования ресурсов: капиталоёмкость; материалоёмкость; удельные капитальные вложения на один рубль прироста продукции (работ, услуг) и др. Динамика рассматриваемых показателей даёт возможность более определенно формировать направления поддержки, то есть проводить целенаправленные изменения в её структуре.

Среди показателей повышения эффективности использования труда (в динамике) основным является производительность труда, который важен, прежде всего, для сопоставления с аналогичным показателем по средним и крупным предприятиям, по регионам, а также для поиска резервов развития малого предпринимательства. Обычно в комментариях ко всем подобным расчётам фиксируется более низкая производительность труда на малых предприятиях по сравнению со средними и крупными. Однако однозначные выводы здесь делать не следует. Во-первых, известно, что более крупные фирмы вытесняют малый бизнес в сферы деятельности с низкой рентабельностью и высокой трудоёмкостью. Так, в Японии показатель производительности труда на малых предприятиях составляет 67% среднего уровня в экономике, в Италии -78%, в США — 92%. Во-вторых, в деятельности субъектов малого предпринимательства недоучитывается теневой сектор, который является довольно мощным в крупных городах.

Кроме вышеназванных, для оценки экономической эффективности малого бизнеса на региональном уровне можно применять ещё прирост коэффициента эффективности (обшей рентабельности), который определяется как отношение суммы балансовой прибыли (или объема произведённой продукции, оказанных услуг) к полным затратам, с условным выделением доли поддержки.

Для оценки абсолютной и сравнительной эффективности предпринимательской деятельности на уровне её определенных видов и конкретных организаций можно применять действующие методики анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Для оценки перспективной эффективности вполне применимы и другие подходы. Например, вероятностный подход, предполагающий прогнозирование возможных результатов с определенной степенью вероятности. И в этом случае при определенной условности рассчитывается доля поддержки в получаемом эффекте.

Однако следует отметить, что область применения перечисленных показателей довольно ограничена. Для совершенствования политики господдержки малого предпринимательства их недостаточно. Необходим поиск и других подходов к оценке эффекта от поддержки государства. При этом оценка эффективности поддержки субъектов малого бизнеса может стать более многогранной и полной, если использовать методологический подход, основанный на анализе трансакционных затрат (издержек трансакций), который может оказаться весьма продуктивным при анализе факторов, влияющих на становление малого бизнеса в Российской Федерации. Речь идёт о том, что возможность преодоления барьеров при входе малых предприятий на рынок определяется способностью хозяйствующего субъекта наряду с затратами, связанными непосредственно с производством товаров и услуг, нести трансакционные издержки, обусловленные необходимостью налаживания и поддержки отношений со всеми контрагентами во внешней и внутренней среде. При этом возникает проблема соотношения интересов различных групп, получающих выгоду в ходе реализации мероприятий по поддержке малых предприятий. С одной стороны, в снижении трансакционных издержек и поддержке заинтересованы предприниматели, с другой — в наличии системы поддержки заинтересованы чиновники, деятельность которых связана с малыми предприятиями. Они ориентированы на укрепление своих позиций, на доступ к средствам бюджета, сохранение возможностей помощи «своим» предприятиям. В снижении трансакционных издержек такая группа заинтересована лишь в той мере, в какой это способствует ее самосохранению. Следовательно, актуализируется вопрос о трансакционных издержках, об экономии на этих издержках при различных вариантах поддержки. В этом контексте речь идёт о  сокращении издержек преодоления барьеров при входе на рынок малых предприятий, снижении рисков за счёт предоставления комплексных услуг (обучение, информационное обеспечение, консалтинговые, сервисные, маркетинговые, патентные услуги и др.).

Определение уровня трансакционных издержек — достаточно сложная задача (тем более — при отсутствии многих надежных данных об эффективности малых предприятий). В принципе, приближенную оценку можно получать на основе регулярных опросов предпринимателей, которые могут экспертно оценить снижение трансакционных затрат в виде прироста прибыли или дохода предприятий. Это даёт возможность определить условно в стоимостной форме изменение величины издержек и сравнить её с затратами государства на поддержку малых предприятий. Несомненно, проведение таких обследований должно стать важнейшим элементом региональной экономической политики.

В настоящее время наиболее значимыми эффектами функционирования малых предприятий во всех регионах являются прирост рабочих мест и поступления в бюджет, позволяющие решать комплекс социальных задач. Поэтому социальную эффективность малого предпринимательства на региональном уровне можно оценивать следующей системой показателей: снижение уровня безработицы; рост доходов; увеличение поступлений в бюджет за счет субъектов малого предпринимательства.

Реализация социальных функций малым бизнесом обеспечивается поддержкой города, без которой этот процесс проходил бы гораздо медленнее, а многие социальные эффекты просто не были бы получены. Соответственно, большую роль в реализации приоритетов должен сыграть сектор платных услуг в малом предпринимательстве, который до сих пор остается довольно слабым.

Известно, что приоритеты регионов находятся в сфере производства, инновационной деятельности, строительства, туризма, социальных услуг. Например, к приоритетным видам экономической деятельности г.Шахты относятся промышленное производство и инновационная деятельность, производство и переработка сельхозпродукции, бытовое обслуживание населения на территории муниципальных районов Ростовской области, коммунальное хозяйство и обслуживание жилищного фонда, дополнительное образование детей, физкультурно-образовательная деятельность, здравоохранение, платные социальные услуги, общественное питание в учреждениях образования, деятельность сухопутного транспорта, въездной, внутренний туризм и гостиничный комплекс, защита окружающей среды[3] .

Структура малого бизнеса не всегда ориентирована на реализацию этих приоритетов, что свидетельствует наряду с другими факторами о недостатках сложившейся системы поддержки. Вот почему все виды рисков следует учитывать при формировании программ поддержки с тем, чтобы усиливать её влияние на решение проблем долговременного характера.

По мнению автора А.А. Барлыбаева, для оценки эффективности малого предпринимательства возможно использование факторных (число малых предприятий на 1 тыс. чел. населения региона; соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  ВРП; удельный вес работников и занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения региона; соотношение  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике региона; удельный  вес  прибыльных  малых  предприятий  в  общем  числе  действующих малых предприятий; удельный вес инновационно-активных венчурных малых предприятий в  общей численности инновационных предприятий;  удельный вес малых предприятий в системе природоохранной деятельности в общей численности экологически направленных предприятий[4] ) и результирующих (рентабельность  продукции  малых  предприятий; производительность труда на малых предприятиях) показателей деятельности малых предприятий.

Используя методические рекомендации различных авторов, нами были рассчитаны основные показатели, позволяющие оценить эффективность государственной поддержки в г.Шахты, которые представлены в таблицах 1 и 2.

Таблица 1 – Показатели по оценке эффективности государственной поддержки в г.Шахты за 2010-2011гг.[5]

Показатель

2010

2011

Темп
роста, %

Соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  валового
регионального продукта (ВРП)

0,668

0,723

108,23

Число малых предприятий на 1 тыс. чел. населения

7,63

8,52

111,66

Соотношение  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике

0,753

0,709

94,157

Производительность труда на малых предприятиях, млн.руб.

1,036

1,307

126,158

Соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  валового регионального продукта (ВРП) в 2011г. увеличилось на 8,23%, что говорит об увеличении доли товаров  и  услуг малых  предприятий  в валовом региональном продукте.

Таблица 2 – Относительные показатели по оценке эффективности государственной поддержки в г.Шахты за 2010-2011гг.[6]

Показатель

2010

2011

Абсолютное изменение, (+/-)

Удельный вес работников, занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения, %

16,29

16,52

0,23

Увеличение доли рабочих мест на малых предприятиях в общем количестве рабочих мест в городе, %

23,87

25,04

1,17

Темпы роста рабочих мест на малых предприятиях, %

101,101

104,078

2,98

Темпы снижения безработицы, %

25,8

24,4

-1,4

Рост числа малых предприятий на 1 тыс. чел. населения  на 11,66% обусловлен ростом количества субъектов малого предпринимательства при снижении численности населения г.Шахты. Снижение соотношения  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике на 5,84% произошло из-за превышения темпов роста средней заработной платы, работающих в экономике над темпами роста средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия. Производительность труда на малых предприятиях возросла на 26,158% за счет значительного роста выручки.

Так как численность экономически активного населения в 2011г. по отношению к 2010г. осталась неизменной, а число работников занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей возросло, увеличился удельный вес работников, занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения на 0,23%. Увеличение доли рабочих мест на малых предприятиях в общем количестве рабочих мест в городе на 1,17% произошло за счет роста количества рабочих мест на малых предприятиях при сокращении рабочих мест в городе. Рост последних показателей говорит об образовании широкого слоя мелких собственников – людей обеспеченных и в основной массе своей, высоко оценивающих законопослушание, понимающих диалектику своих прав и обязанностей, то есть, по сути, являющихся на сегодняшний день ключевым ресурсом формиро­вания российского среднего класса, гарантом политической стабильности и демократического развития общества. При сопоставлении темпов роста рабочих мест на малых предприятиях и темпов снижения безработицы можно сказать, что увеличение числа малых предприятий не оказывает должного влияния на ситуацию с безработицей в городе, так как основную долю субъектов малого предпринимательства в г.Шахты составляют микропредприятия и индивидуальные предприниматели.

Проведенный анализ эффективности государственной поддержки в г.Шахты позволяет сделать вывод, что результативность предприятий малого бизнеса определяется отношением показателей деятельности субъектов малого бизнеса в величине тех же показателей в целом по городу. Опыт ведущих стран современного мира со всей очевидностью доказывает необходимость наличия в любой национальной экономике высокоразвитого и эффективного малого предпринимательского сектора, удельный вес которого должен составлять около 70%[7] . От исследования и решения проблем развития малого предпринимательства зависит экономическое развитие города и страны в целом. Поскольку именно в этом секто­ре экономики динамично организовываются новые рабочие места, формируется разветвленная сеть предприятий, действующих в основном на местных рынках и непосредственно связанных с массовым производством товаров и услуг, а также создается и циркулирует основная доля отечественных товаров массового потребления и национальных продуктов.

 

______________________

[1] Уваров М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. Дисс. на… к.э.н.М.: 2003. С.109

[2] Уваров. М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. С.110

[3] Журнал. «Своё дело. Донбасс». №1 (1) ноябрь 2012. С. 9

[4]   Научное обеспечение устойчивого функционирования и развития  АПК.  Материалы  всероссийской  научно-практической  конференции  с  международным  участием  в  рамках XIX Международной специализированной выставки «АгроКомплекс-2009» (3-5 марта 2009  г.). Часть IV.  Уфа: ФГОУ ВПО «Башкирский ГАУ», 2009. С. 53

[5] По данным статистики г.Шахты

[6] По данным статистики г.Шахты

[7] Межвузовская конференция студентов и профессорско-преподавательского состава «Основные направления реализации ресурсного потенциала сферы услуг», 16-17 мая 2011г.: материалы / редкол. : С.Н. Цветкова [и др.]. Шахты: ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2012. С.63

Библиографический список:

  1. Муниципальная долгосрочная целевая программа развития субъектов малого и среднего предпринимательства в г.Шахты на 2009-2014 годы.URL:http://shakhtygorod.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=887&Itemid=1117 (дата обращения 15.05.2012)
  2. Журнал. «Своё дело. Донбасс». №1 (1) ноябрь 2012. С. 9
  3. Кулапина Е.В. Управление малым и средним бизнесом региона на основе интеллектуального сервиса. Тольятти, 2012. 23с.
  4. Уваров М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. Дисс. на… к.э.н.М.: 2003. 177с.
  5. Итоги и отчеты. Малое и среднее предпринимательство.URL: http://www.donland.ru/Default.aspx?pageid=75222 (дата обращения 13.04.2012)
  6. Межвузовская конференция студентов и профессорско-преподавательского состава «Основные направления реализации ресурсного потенциала сферы услуг», 16-17 мая 2011г.: материалы / редкол. : С.Н. Цветкова [и др.]. Шахты: ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2012. С.63
  7. Муниципальный фонд создания, поддержки и развития бизнеса в г.Шахты. URL: http://xn--80acmhe5a3ac0a2a0b.xn--p1ai/o-fonde/about/ (дата обращения 26.04.2012)
  8. Научное обеспечение устойчивого функционирования и развития  АПК.  Материалы  всероссийской  научно-практической  конференции  с  международным  участием  в  рамках XIX Международной специализированной выставки «АгроКомплекс-2009» (3-5 марта 2009  г.). Часть IV.  Уфа: ФГОУ ВПО «Башкирский ГАУ», 2009. С. 53

Методические рекомендации по оценке эффективности государственной поддержки малого бизнеса (на примере г.Шахты Ростовской области) Читать дальше »

Учетная политика в целях налогообложения: методический аспект

Налоговый Кодекс РФ в 2006 году ввел понятие учетной политики для целей налогообложения в статью 11 – как выбранной налогоплательщиком совокупности допускаемых Кодексом способов (методов) определения доходов и (или) расходов, их признания, оценки и распределения, а также учета иных необходимых для целей налогообложения показателей финансово-хозяйственной деятельности налогоплательщика.

Учетная политика в целях налогообложения раскрывает особенности ее составления по федеральным налогам, в разделе VIII Налогового Кодекса, в частности в: главе 21 «Налог на добавленную стоимость»; главе 25 «Налог на прибыль организаций»; главе 26. «Налог на добычу полезных ископаемых», главе 30 «Налог на имущество организаций».

Рассмотрим основные методические аспекты, представленные в указанных главах Налогового кодекса и приведем реальные примеры применения этих аспектов в учетной политике для целей налогообложения конкретной организации. В таблице 1 представлен порядок раскрытия методических аспектов учетной политики в целях налогообложения в главе 21 «Налог на добавленную стоимость» в статьях 165, 166 и 170.

Таблица 1 — Порядок раскрытия формирования учетной политики в главе 21 «Налог на добавленную стоимость»

Статья НК РФ

Название статьи

Раскрытие элементов в учетной политике

Статья 165 Порядок подтверждения права на получение возмещения при налогообложении по налоговой ставке 0 процентов Данный порядок устанавливаются принятой налогоплательщиком учетной политикой для целей налогообложения
Статья 166 Порядок исчисления налога Принятая организацией учетная политика для целей налогообложения применяется с 1 января года, следующего за годом утверждения ее соответствующим приказом, распоряжением руководителя организации и является обязательной для всех обособленных подразделений организации. Что касается вновь созданных организаций, то учетная политика для целей налогообложения таких организаций утверждается не позднее окончания первого налогового периода и считается применяемой со дня создания организации
Статья 170 Порядок отнесения сумм налога на затраты по производству и реализации товаров (работ, услуг) Указывается, что суммы налога, предъявленные продавцами товаров (работ, услуг), имущественных прав налогоплательщикам, осуществляющим как облагаемые налогом, так и освобождаемые от налогообложения операции принимаются к вычету либо учитываются в их стоимости в той пропорции, в которой они используются для производства и (или) в порядке, установленном принятой налогоплательщиком учетной политикой для целей налогообложения

Глава 25 «Налог на прибыль организаций» раскрывает порядок формирования учетной политики наиболее полно в тридцати шести статьях, которые схематично представлены на рисунке 1 и показывают разделение данных аспектов на следующие составляющие: отражение доходов, раскрытие расходов, методика учета амортизируемого имущества, особенности налогообложения и порядок ведения налогового учета.

Отражение доходов представлено в двух статьях 248 «Порядок определения доходов. Классификация доходов» и 316 «Порядок налогового учета доходов от реализации», в которых указано, что раскрытие доходов производится налогоплательщиком в зависимости от выбранного в учетной политике для целей налогообложения метода признания доходов (рисунок 1).

Раскрытие расходов в учетной политике для целей налогообложения находит отражение в восемнадцати статьях главы 25 НК и определяет методику учета различных видов расходов организации (рисунок 1). Методика учета амортизируемого имущества раскрывается в шести статьях и позволяет определить виды амортизируемого имущества, особенности включения амортизируемого имущества в состав амортизационных групп (подгрупп), методы и порядок расчета сумм амортизации, порядок расчета сумм амортизации при применении линейного и нелинейного метода начисления амортизации, а также повышающих (понижающих) коэффициентов к норме амортизации и особенности организации налогового учета амортизируемого имущества. Особенности налогообложения представлены в пяти статьях и раскрывают методику определения налоговой базы по операциям с ценными бумагами, по определению налоговой базы по операциям РЕПО с ценными бумагами и налогообложение по срочным сделкам иностранных организаций, осуществляющих деятельность через постоянное представительство в Российской Федерации.

Рисунок 1 – Схема раскрытия элементов учетной политики по статьям главы 25 Налогового Кодекса

Порядок ведения налогового учета находит отражение в девяти статьях главы 25 Налогового Кодекса и наиболее полно определяют порядок формирования учетной политики в целях налогообложения налога на прибыль организаций, а в частности общие положения ведения налогового учета, порядок формирования аналитических регистров налогового учета, а также особенности ведения налогового учета участниками консолидированной группы налогоплательщиков, порядок ведения налогового учета расходов на освоение природных ресурсов, расходов, связанных с обеспечением безопасных условий и охраны труда при добыче угля и порядок ведения налогового учета по срочным сделкам при применении метода начисления.

Учитывая то, что в главе 25 Налогового Кодекса большое внимание уделено раскрытию методических аспектов налогового учета амортизируемого имущества, в частности основных средств, приведем фрагменты учетной политики для целей налогообложения в части учета этих средств в реальной организации ООО «Евроотель», расположенной в г. Ставрополе и предоставляющей различные виды гостиничных услуг (рисунок 2).

Рисунок 2 — Фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части учета основных средств

Учетная политика в целях налогообложения, являясь действенным инструментом налогового планирования, позволяет в определенных размерах корректировать величину налоговых платежей организации. И хотя правила ведения налогового учета едины, но в пределах единых норм существуют возможности для выбора методов и регистров учета, дающих возможность регулировать финансовые потоки организации.

В ООО «Евроотель» для целей налогового учета основных средств используются регистры налогового учета, которые являются приложением к учетной политике организации в целях налогообложения.

Формы данных регистров разработаны с учетом рекомендаций главы 25 НК и возможностями программного обеспечения конкретной организации. Приведем примеры оформления регистров налогового учета. Для обобщения информации об операциях приобретения и формирования стоимости приобретаемого имущества, работ, услуг, прав, которые в дальнейшем учитываются в качестве доходов или расходов при определении налоговой базы по налогу на прибыль используется «Регистр учета операций приобретения имущества, работ, услуг». Регистр формируется по записям на счетах учета приобретенного имущества, работ, услуг и прав за отчетный (налоговый) период. Фрагмент регистра представлен на рисунке 3. Регистр учета операций приобретения имущества, работ, услуг, прав формирует итоговую информацию о стоимости приобретенного имущества за определенный период по данным налогового учета. Рисунок 3 показывает, что за период с 01.01.2011 по 31.03.2011 были приобретены основные средства на общую стоимость 321450,00 руб. Эти данные отображены по строке «Итого».

Для обобщения информации об операциях выбытия имущества и формирования доходов от реализации, подлежащих включению в налоговую базу по налогу на прибыль предназначен «Регистр учета операций выбытия имущества, работ, услуг, прав». Регистр формируется по записям на счетах учета имущества (в части выбытия имущества, не связанного с реализацией) и счетах учета доходов от реализации (в части реализации имущества, работ, услуг и прав).

Рисунок 3 – Фрагмент регистра учета операций приобретения имущества, работ, услуг, прав

Фрагмент регистра представлен на рисунке 4. По данным регистра выбытия имущества, работ, услуг, прав можно рассчитать общую стоимость основных средств реализованных или переданных на сторону за определенный период. По строке «Итого» рисунка 4 можно увидеть, что за выбранный период были проданы основные средства на общую стоимость 320300,00 руб.

Для обобщения информации о наличии и движении имущества организации, признаваемого в целях налогообложения основными средствами в составе амортизируемого имущества предназначен «Регистр информации об объекте основных средств». Фрагмент регистра представлен на рисунке 5.

Рисунок 4 – Фрагмент регистра учета операций выбытия имущества, работ, услуг, прав

В разделе 1 содержатся общие сведения об объекте основных средств. Показатели раздела 2 отражают распределение сумм начисленной в отчетном месяце амортизации к прямым или косвенным расходам.

Рисунок 5 – Фрагмент регистра информации об объекте основных средств

В разделе 3 отражается размер специального коэффициента, применяемого в отношении объекта основных средств, а также его изменение за период. В разделе 4 отражаются сведения об изменении первоначальной стоимости за период. В разделе 5 отражается информация о перерывах в начислении амортизации. В разделе 6 отражаются суммы накопленной амортизации по месяцам.

По данным рисунка 5 увидеть, что основное средство автомобиль было приобретено 12 июня 2011 года по стоимости 456000,00 руб. со сроком полезного использования 144 мес. Амортизация по объекту относится на счет затрат 26 «Общехозяйственные расходы».

Рисунок 6 – Фрагмент регистра информации об объекте основных средств

«Регистр амортизации основных средств» предназначен для отражения суммы амортизационных отчислений по объектам основных средств, необходимой при формировании прямых и прочих расходов, признаваемых в текущем (налоговом) периоде для целей налогообложения. Фрагмент регистра представлен на рисунке 6.

На основании данных регистра амортизации основных средств можно сделать вывод, что за 1 квартал 2011 года первоначальная стоимость основных средств составила 66012000,00 руб., сумма амортизации — 236415,00 руб.

Регистры в ООО «Евроотель» формируются автоматически при правильном заполнении всех субконто различных документов, формируемых в программе 1С «Бухгалтерия».

В главе 26. «Налог на добычу полезных ископаемых» методические аспекты формирования учетной в целях налогообложения находят отражение в двух статьях Налогового Кодекса:  статье 343.1 «Порядок уменьшения суммы налога, исчисленного при добыче угля, на расходы, связанные с обеспечением безопасных условий и охраны труда», которая введена Федеральным законом от 28.12.2010 № 425-ФЗ и позволяет налогоплательщику по своему выбору уменьшить сумму налога, исчисленную за налоговый период при добыче угля на участке недр, на сумму экономически обоснованных и документально подтвержденных расходов, осуществленных (понесенных) налогоплательщиком в налоговом периоде и связанных с обеспечением безопасных условий и охраны труда при добыче угля на данном участке недр (налоговый вычет), в порядке, установленном данной статьей, либо учесть указанные расходы при исчислении налоговой базы по налогу на прибыль организаций в соответствии с главой 25 Налогового Кодекса; статье 346.38 «Особенности определения налоговой базы, исчисления и уплаты налога на прибыль организаций при выполнении соглашений» уточняет, что налогоплательщики исчисляют налоговую базу по итогам каждого отчетного (налогового) периода на основе данных налогового учета. Порядок осуществления налогового учета устанавливается налогоплательщиком в учетной политике для целей налогообложения, утверждаемой в установленном порядке.

В заключении рассмотрим главу, которая также раскрывает методические аспекты применения учетной политики в целях налогообложения – это глава 30 «Налог на имущество организаций», которая введена Федеральным законом от 11.11.2003 № 139-ФЗ и в статье 375 «Налоговая база» уточняет следующие моменты. Так при определении налоговой базы имущество, признаваемое объектом налогообложения, учитывается по его остаточной стоимости, сформированной в соответствии с установленным порядком ведения бухгалтерского учета, утвержденным в учетной политике организации. В случае, если для отдельных объектов основных средств начисление амортизации не предусмотрено, стоимость указанных объектов для целей налогообложения определяется как разница между их первоначальной стоимостью и величиной износа, исчисляемой по установленным нормам амортизационных отчислений для целей бухгалтерского учета в конце каждого налогового (отчетного) периода. Рассмотрим фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части налога на имущество, который представлен на рисунке 7.

Рисунок 7 — Фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части налога на имущество

В Ставропольском крае установлена максимальная ставка налога на имущество организаций, равная 2,2 процента. В ООО «Евроотель» сумма налога, подлежащая уплате в бюджет по итогам налогового периода определяется следующим образом: среднегодовая стоимость налогооблагаемого имущества умножается на установленную в данном субъекте РФ ставку налога на имущество. Полученное произведение уменьшается на суммы авансовых платежей начисленных в течение налогового периода. Налоговый расчет по авансовому платежу по налогу на имущество организаций необходимо представить не позднее 30 числа месяца, следующего за истекшим отчетным периодом. Налоговую декларацию необходимо представить не позднее 30 марта года, следующего за истекшим налоговым периодом.

Большое значение при определении размера налога на имущество и величины амортизационных отчислений также имеет своевременность переоценки основных средств: чем раньше будет произведена уценка или дооценка, тем сильнее ее результаты скажутся на среднегодовой стоимости имущества. Следует отметить, что налоги на имущество и на прибыль по-разному зависят от стоимости основных средств. При росте стоимости налог на имущество увеличивается, но налоговые платежи от прибыли при прочих равных условиях снижаются и наоборот. Поэтому до принятия решения о переоценке и ее вариантах необходимо произвести сравнительный анализ. Налогоплательщики вправе при исчислении налогооблагаемой базы налога на имущество исключать суммы амортизации основных средств не только основной деятельности, но и объектов жилищно-коммунального хозяйства и внешнего благоустройства, а за правильностью включения этих сумм в расчет должна следить бухгалтерия организации, составляя методически грамотную и перспективную учетную политику.

Ведь значение учетной политики большинством организаций не оспаривается, ими детально изучаются последствия применения тех или иных элементов, выборе того или иного варианта учетной политики в зависимости от поставленной цели. А целью чаще всего являются законная оптимизация налоговых платежей. Предприятие должно раскрывать принятые при формировании учетной политики способы учета, существенно влияющие на оценку и принятие решений заинтересованными пользователями. Так методы, подходящие для управления одной организации, могут быть абсолютно неприемлемы для другой. Поэтому учетная политика должна быть индивидуальной, т.е учитывать специфику деятельности и составляться для каждого конкретного налогоплательщика и оптимальной, т.е принимать во внимание все цели, ради которых она создается.

Все методические аспекты учетной политики в целях налогообложения, рассмотренные в данной статье и применяемые в организациях позволять сделать учетную политику одним из главных элементов документооборота и при грамотном подходе к ее составлению организации смогут добиться весьма существенного повышения эффективности производственной или торговой деятельности, оптимизировать налогообложение, рационально распределить функциональные обязанности между структурными подразделениями и исполнителями организации.

 

Библиографический список:

  1. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146-ФЗ (ред. от 30.03.12 г., №19-ФЗ) // СПС Консультант Плюс.
  2. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ в ред. от 03.05.2012 № 47-ФЗ // СПС Консультант Плюс.
  3. Авдеев, В.В. Учетная политика для целей бухгалтерского учета и налогообложения на 2010 г. // Бухгалтер и закон.- 2009.- № 12.-С. 11 — 17.
  4. Германова, В.С. Методы оценки основных средств в учетной политике коммерческой организации.- Экономические исследования: анализ состояния и перспективы развития: монография / Воронежский государственный педагогический университет.- Воронеж, 2008.- Книга 16.- С.70-82
  5. Германова, Ю.И. Оценка эффективности налогообложения и методы ее определения / Ю.И. Германова, В.С. Германова // Ученые записки Российского государственного социального университета.- 2009.- № 6.- С. 73-77.
  6. Медведев, М.Ю. Учетная политика: бухгалтерская и налоговая / М. Ю. Медведев. – М. : ИД ФБК-Пресс, 2009. – 178 с.
  7. Семенихин, В.В. Учетная политика – 2010 / В.В. Семенихин. – М. : Налоговый вестник, 2010. – 288 с.

Учетная политика в целях налогообложения: методический аспект Читать дальше »

Маркетинговые аспекты инновационной деятельности организаций

Представляя основные приоритеты экономической политики в период 2012-2014 гг.1 Министерство экономического развития выделило следующие направления: социальное развитие и инвестиции в человеческий капитал; модернизация оборонного комплекса и вооруженных сил; инновационное развитие и поддержка высокотехнологичных секторов экономики; диверсификация экономики, развитие инфраструктуры; сбалансированное региональное развитие; улучшение инвестиционного климата, развитие конкуренции и снижение административного давления на бизнес; повышение устойчивости национальной финансовой системы, сокращение бюджетного дефицита и снижение инфляции; становление Таможенного союза и адаптация национальной экономики к требованиям ВТО.

При этом отмечая, что на инновационное развитие и поддержку высокотехнологичных секторов экономики направлены: поддержка создания и обеспечение функционирования и реализации технологических платформ; создание и развитие институтов и инфраструктур, обеспечивающих запуск и работу «инновационного лифта»; стимулирование инновационной деятельности в компаниях с государственным участием; поддержка инновационной активности на региональном уровне.

В этой связи следует отметить, что необходимость разработки механизмов и инструментария, позволяющих реализовать вектор инновационного развития становится актуальной задачей, решение которой должно базироваться на представлении о механизме инновационной деятельности и развитой инфраструктуре реализации наукоемких нововведений как весомом аргументе в конкурентной борьбе на мировом рынке в области высокотехнологичной продукции и услуг.

Современная среда осуществления бизнеса характеризуется2 переходом от индустриальной к информационной экономике, революционными изменениями в производстве и технологиях, отказом от массового производства к «lean production», направленному на индивидуализацию производства на современном техническом и технологическом уровне, смещением приоритетов от «функциональных» к «инновационным» продуктам.

Специфика производства инновационных продуктов заключается в непредсказуемости спроса на продукт, краткостью жизненного цикла, но при этом относительной свободой от конкуренции. В силу чего детерминантой развития бизнеса становится технология, определяющая необходимость использования усовершенствованных управленческих технологий, в том числе маркетинговых.

Данные об объемах инновационных товаров, работ, услуг свидетельствуют о значительном росте этого показателя: 70 % в 2011 году по сравнению с 2010 годом и 33 % в 2010 году по отношению к 2009 году. К инновационным товарам относят товары, работы, услуги, новые или подвергавшиеся в течение последних трех лет разной степени технологическим изменениям3 . При этом в статистике выделяют также технологические инновации – деятельность организации, связанную с разработкой и внедрением: технологически новых продуктов и процессов, а также значительных технологических  усовершенствований в продуктах и процессах; технологически новых или значительно усовершенствованных услуг; новых или значительно усовершенствованных способов производства (передачи) услуг.

Следует также отметить, что значительно вырос объем инновационных товаров и услуг, предлагаемых организациями сферы услуг – их доля в общем объеме производства выросла в два раза, а темп роста объема инновационных товаров и услуг составил в 2011 году 332 % (Табл. 1) 4 .

Таблица 1 – Показатели инновационных товаров, работ, услуг

Организации Российской Федерации

Год / Темп роста

Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн.руб

Уд. Вес организаций, %

Организации, осуществляющие производство и реализацию инновационных товаров, работ, услуг

2009

934,589.04

100.00

2010

1,243,712.48

100.00

Темп роста

133.08%

2011

2,106,740.73

100.00

Темп роста

169.39%

Организации промышленного производства

2009

877,684.77

93.91

2010

1,165,747.60

93.73

Темп роста

132.82%

2011

1,847,370.40

87.69

Темп роста

158.47%

Организации сферы услуг

2009

56,904.27

6.09

2010

77,964.87

6.27

Темп роста

137.01%

2011

259,370.33

12.31

Темп роста

332.68%

В таблице 2 проведен анализ удельного веса организаций различных видов экономической деятельности в общем выпуске инновационной продукции. Наибольший вклад в производство инноваций приходится на обрабатывающие производства – 62 %, а на организации, осуществляющие научные исследования и разработки – только 7,5 %, если же рассматривать отдельно промышленный сектор и сферу услуг, то доля обрабатывающих производств составит 70 %, а научных организаций – 61 %.

Таблица 2 – объем инновационных товаров, работ, услуг по видам экономической деятельности, (млн.рублей)

 

2011 год

Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн.руб

Организации, всего

Организации промышленного производства

Организации сферы услуг

Всего

2,106,740.7

100.00%

1,847,370.4

100.00%

259,370.3

100.00%

Добыча полезных ископаемых

516,779.7

24.53%

516,779.7

27.97%

Обрабатывающие производства

1,309,228.6

62.14%

1,309,228.6

70.87%

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

21,362.1

1.01%

21,362.1

1.16%

Связь

49,486.6

2.35%

49,486.6

19.08%

Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий

24,951.2

1.18%

24,951.2

9.62%

Научные исследования и разработки

159,410.0

7.57%

159,410.0

61.46%

Предоставление прочих видов услуг

25,522.6

1.21%

25,522.6

9.84%

Анализируя индикаторы инновационной деятельности Гохберг Л.М., Кузьминов Я.И. и другие5 выделили ряд факторов, препятствующих технологическим инновациям, сгруппировав их по трем направлениям. Первая группа – экономические факторы – включают недостаток собственных денежных средств, недостаток финансовой поддержки со стороны государства, низкий спрос на новые товары, работы, услуги, высокая стоимость нововведений и высокий экономический риск. Вторая группа – это внутренние факторы организаций, такие как низкий инновационный потенциал организации, недостаток квалифицированного персонала, недостаток информации о новых технологиях, недостаток информации о рынках сбыта, неразвитость кооперационных связей. И наконец, группа прочих факторов, среди которых выделены недостаточность законодательных и нормативно-правовых документов, регулирующих и стимулирующих инновационную деятельность, неразвитость инновационной инфраструктуры, неопределенность экономической выгоды от использования интеллектуальной собственности.

Представляется, что ряд препятствий внутреннего характера, а также неопределенность экономической результативности реализации инноваций возможно преодолеть посредством использования маркетинговых подходов к организации процессов разработки, внедрения и коммерциализации инноваций.

В современной теории маркетинга в контексте управления инновациями используются категории технологический маркетинг, технический маркетинг, инновационный маркетинг, маркетинг инноваций, что определило интерес в сопоставлении категорий маркетинга в целях выработки сущностного понятия, соответствующего современному социально-экономическому развитию общества в контексте инновационной экономики.

Квашнин А.6 определяет технологический маркетинг как область маркетинга, отличающаяся от традиционного маркетинга, работающего с потребительскими (конечными) товарами, в связи с тем, что у наукоемкой продукции – новой технологии промышленного назначения существуют, совершенно отличные покупатели. По мнению исследователя технологический маркетинг анализирует все мероприятия, ориентированные на достижение цели коммерциализации технологий, включая как направленные на развитие предприятия в значимой технологической области, так и на решение проблем настоящих и будущих покупателей технологии.

Воронецкий Э.7 : определяет технический маркетинг как НИОКР в традиционном понимании: проведение технических изысканий, результатом которых становится документация, позволяющая производить определенный продукт или услугу.

Путилов А. В. понимает технологический маркетинг как маркетинг высокотехнологичных товаров и услуг производственного назначения8 .

В исследовании «Модернизация России: социально-экономический и технологический аспект»9 авторы определяют технологический маркетинг как маркетинг высокотехнологичных товаров, направленный как на прогресс технологий, так и на удовлетворение потребностей существующих и потенциальных покупателей, что позволяет одновременно повысить технологический потенциал и создать конкурентное преимущество предприятия.

Ряд авторов, представляют научно-технологический маркетинг – определяя его как деятельность в сфере продаж и закупки результатов научно-технической деятельности – патентов, лицензий с учетом направлений патентного права10 .

В этой же публикации представлено понятие инновационного маркетинга как деятельности, начинающейся с научно-технических разработок, основанных на фундаментальных и прикладных научных исследованиях, результаты которых в дальнейшем согласуются с предпочтениями и требованиями рынка, внедряются в производство и предлагаются на рынке.
Еще одно определение – маркетинг инноваций маркетинговая деятельность по определению и продвижению товаров и технологий, которые обладают существенно новыми свойствами, устойчивыми конкурентными преимуществами11 .

Научно-технологический маркетинг представляется также деятельностью, основной целью которой является выявление новых конкурентоспособных объектов интеллектуальной собственности и реализация их в новый интеллектуальный товар, который должен удовлетворять потребностям рынка12 .

Авторы Короткова Т.Л. и Власов А.В. представляют инновационный маркетинг как маркетинг, направленный на специфический сегмент рынка – потребителей высокотехнологичной продукции на основе принципов оптимизации коммерческих решений, конкурентоспособности товаров и услуг, создаваемых в наукоемких отраслях, доходности и рентабельности инновационной продукции13 .

Обобщая представленные подходы, следует отметить, что единым для рассмотренных категорий является сегмент, на который направлены маркетинговые мероприятия – это область высокотехнологичной продукции и услуг, а также наукоемкие производства. Основываясь на  мнении специалистов Американской ассоциации маркетинга14 , что маркетинг – это предпринимательская деятельность по организации потоков товаров и услуг от изготовителя к покупателю или пользователю и определение исследователей института маркетинга Великобритании15 , гласящее, что маркетинг – это процесс управления, включающий в себя определение, прогнозирование и удовлетворение запросов потребителей с получением прибыли, представляется наиболее уместным употребление понятия «маркетинга инноваций» как маркетинга, направленного на определение, прогнозирование и удовлетворение потребителей, посредством организации эффективных потоков высокотехнологичных товаров и услуг в целях получения прибыли.

Данное определение достаточно верно отражает маркетинговый подход к инноватизации для предприятий промышленного сектора, на для предприятий сферы услуг и организаций научной сферы, а также высшего профессионального образования с учетом специфики их деятельности больше подходит понятие «коммерциализации технологий», что определяет необходимость конвергенции данной категории и категории маркетинга.

Перспективным в этом направлении видится подход Матковской Я.С., которая вводит в научный оборот понятие «маркетинг коммерциализации рыночных инноваций» и предлагает его определение, «во-первых, как парадигмы современного маркетинга, основанной на концепции эволюционной непрерывности и институциональной обусловленности процесса коммерциализации рыночных инноваций; во-вторых, как стратегической деятельности современной успешной конкурентоспособной компании, направленной на комплексное проектирование процесса коммерциализации рыночных инноваций, их позиционирование, продвижение на рынки, управление жизненным циклом, как самих инноваций, так и мультипроектами их коммерциализации, позволяющего в целом развивать новые адекватные современным рыночным условиям формы организации маркетинга и способствующего развитию маркетинговой теории коммерциализации рыночных инноваций и реализации успешной коммерциализации на рынках инноваций»16 .

В исследовании Международного дискуссионного клуба Валдай17  отмечено, что по сравнению с периодами 2009/2010 и 2010/2011 состояние науки и инновационного развития продемонстрировало слабую отрицательную тенденцию. Этот вывод обоснован тем, что, во-первых,  творческий потенциал научных и инженерных кадров остался на прежнем уровне, в силу того, что оценки конкурентоспособности российского высшего образования, аспирантуры и докторантуры, в основном, разделились между «ухудшением» и «без изменений»; во-вторых, 31,5% опрошенных отметили произошедшее улучшение инфраструктурных условий для создания инноваций на фоне сохранившегося уровня готовности предпринимателей к венчурным инвестициям и налоговых условий для создания инноваций; в-третьих, 52% респондентов считают, что за прошедший год серьезным образом увеличилась «утечка мозгов» из России, хотя уровень государственного финансирования науки повысился – в этом убеждены 39,7%.; в-четвертых, 34,3% экспертов обнаружили рост количества конкурентоспособных разработок, но степень коммерциализации научных инноваций осталась на прежнем уровне, на взгляд почти половины опрошенных.

Эксперты отмечают, что, не смотря на заявляемые на официальном уровне направления инновационного развития, они не коррелируют с существующими программами, в частности в высшем и послевузовском образовании, что является основой непризнания конкурентоспособности российского послевузовское образования на международном уровне.

При этом следует отметить, что вклад системы высшего образования в инновационное развитие в РФ составляет всего 16 % (по данным за 2011 год), что на фоне показателей мирового сообщества свидетельствует о низком уровне участия высшей школы в инновационном развитии экономики, поскольку в большинстве стран университеты являются платформой для осуществления фундаментальных научных исследований, исследования прикладной направленности проводятся на базе вузов с использованием для целей коммерциализации промежуточных структур, в роли которых выступают технопарки, бизнес-инкубаторы.

Россия в 2012 году заняла 51 место в общем рейтинге, составленном в процессе исследования INSEAD по расчету глобального индекса инноваций18 . Как отмечается в докладе по результатам исследования, сильные стороны России связаны с качеством человеческого капитала (43 место), развитием бизнеса (43), развитием знаний (32). Мешают развитию инноваций несовершенные институты (93 место), показатели развития внутреннего рынка (87) и результаты творческой деятельности (84).

Резюмируя вышесказанное следует сделать следующие выводы:

Современное инновационное развитие экономики ставит задачи по привлечению в сферу науки и высокотехнологичного производства инструментария маркетинга инноваций, специфически отличающегося от традиционного маркетинга рядом характеристик.

Сравнительный анализ сущностного содержания понятий технологический маркетинг, инновационный маркетинг и др. позволил предложить определение маркетинга инноваций, конвергирующего все факторы выделения данного маркетинга в отдельную категорию и сферу деятельности.

Оценка участия высшего профессионального образования в системе инноваций с учетом его специфики предполагает использование в высшей школе не маркетинга инноваций, а более широкого мультипарадигмального феномена – коммерциализации технологий, что должно привести к преодолению барьеров для участия вузов в системе инноватизации экономики.

 

Библиографический список:

  1. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2012 год и плановый период 2013-2014 годов (разработан Минэкономразвития РФ) // Информационно-правовой портал Гарант // http://base.garant.ru/
  2. Современный маркетинг в современном мире // БИГ-Петербург — http://www.big.spb.ru/
  3. Статистика инноваций в России // Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru
  4. Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru
  5. Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. – М.: ГУ-ВШЭ, 2009.
  6. Как провести экспертизу проекта коммерциализации технологий – Проект EuropeAid «Наука и коммерциализация технологий», 2006. С. 27.
  7. Воронецкий Э. Основные средства по-прежнему находятся у государства, либо у структур общегосударственного значения // CNews // http://www.cnews.ru/reviews/
  8. Путилов А. В. Введение в технологический маркетинг при использовании атомной энергии – М.: Издательский дом «Руда и металлы», 2005.
  9. Модернизация России: социально-экономический и технологический аспект // Под. общ. ред. И.А.Максимцева – СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2008.
  10. О маркетинге // http://www.bci-marketing.aha.ru/
  11. Маркетинг. Большой толковый словарь. Под ред. А. П. Панкрухина, 2-е изд., 2010.
  12. Научно-технологический маркетинг как специфическая функция управления предприятиями научно-технической сферы http://electrocontrol.net/
  13. Короткова Т.Л., Власов А.В. Концепция инновационного маркетинга высокотехнологичной продукции // Проблемы современной экономики, 2010. № 1 (33).
  14. Американская ассоциация маркетинга // http://www.amainsights.com
  15. Королевский институт маркетинга (The Chartered Institute of Marketing — CIM) // www.cimmoscow.ru/cim.html
  16. Маркетинг коммерциализации рыночных инноваций: теория и методология // автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук, Ростов-на-Дону – 2010.
  17. Индекс развития России 2011/2012 Опрос экспертов Международного дискуссионного клуба «Валдай» — Москва, ноябрь 2012. // http://vid-1.rian.ru/
  18. Исследование INSEAD: глобальный индекс инноваций 2012 года // Информационно-аналитическое агентство Центр гуманитарных технологий // http://gtmarket.ru/news/2012/07/06/4531

Маркетинговые аспекты инновационной деятельности организаций Читать дальше »

Проектное финансирование

Проектное финансирование – это финансирование долгосрочных проектов развития инфраструктуры, промышленности, а также оказания коммунальных услуг с использованием специфических финансовых инструментов с отсутствующим или ограниченным регрессом. В результате заемные и собственные средства, используемые для финансирования проекта, возвращаются за счет денежных потоков, обеспеченных реализацией проекта. Другими словами, проектное финансирование – это такая структура заимствований, возврат средств при которой базируется на первоочередном использовании генерируемых проектом денежных потоков, при этом  все активы, права и выгоды выступают в качестве ценных бумаг вторичного рынка и, в свою очередь, используются в качестве обеспечения. Проектное финансирование особенно привлекательно для частного сектора экономики, поскольку дает возможность забалансового финансирования крупных проектов.

Таким образом, проектное финансирование подразумевает развитие финансовых структур и реализацию  капиталоемких проектов, главным образом инфраструктуры, в условиях ограниченного регресса. Данный способ финансирования проектов предполагает, что в случае неудачи кредиторы имеют ограниченное право перевода на заемщика ответственности за погашение кредита (обычно данное право ограничено стоимостью имущества, созданного за счет заемных средств в ходе реализации проекта).

В международных экономических отношениях проектное финансирование вызывает глобальный интерес. На развивающихся рынках, например, проектное финансирование дает возможность хорошо структурированным и экономически обоснованным проектам быть реализованными даже в том случае, когда организаторы проекта не в состоянии предоставить необходимый объем финансирования и взять на себя все риски связанные с реализацией проекта. Разработанный механизм разделения инвестиционных затрат, рисков и вознаграждения между заинтересованными сторонами позволяет повысить вероятность привлечения необходимых средств, и соответственно, реализацию проекта.

Проектное финансирование как вид финансирования и с помощью заемных средств, и через продажу пакетов акций отличается высокой эффективностью и отчасти поэтому является универсальным инструментом, необходимым для развития, как правило, конкретного проекта материнской компании-спонсора. Выплаты процентов и основной части долга осуществляются из денежных потоков данного проекта. Риски, как и доход от проекта спонсор делит с привлеченными инвесторами — держателями акций и кредиторами различных уровней. Поэтому при вложении средств в проект инвесторы смотрят, прежде всего, на доходность проекта, а не на способность спонсора возместить ущерб в случае, если проект провалится.

Основное отличие проектного финансирования от обычного привлечения заемного капитала для реализации проекта состоит в источнике средств для погашения долга и убытков по проекту. В случае простого привлечения заемного капитала таким источником являются средства спонсора, тогда как при проектном финансировании эту роль выполняют только денежные потоки данного проекта.
Проектное финансирование может быть двух видов:

  • Без права регресса – компания-спонсор не несет обязательств по долгам и убыткам проекта
  • С ограниченным регрессом — компания-спонсор несет определенные оговоренные обязательства по долгам и убыткам проекта

Проектное финансирование обычно предоставляется крупными международными финансовыми организациями. Наиболее известны в этой области Международная финансовая корпорация (IFC) и Европейский банк реконструкции и развития (EBRD)

Коммерческое кредитование предполагает, что заемщик отвечает по кредиту всем бизнесом. Проектное финансирование в классическом понимании означает, что единственный источник возврата инвестиций — отдача от конкретного проекта. Таким образом, даже обремененная долгами компания, начавшая перспективный проект, может рассчитывать на проектное финансирование. Риск в этом случае будет поделен между заемщиком и инвестором.

Проектное финансирование в 1970-1980-х гг. стало подлинным спасением для погрязшей в долгах корпоративной Америки. В России с ее нестабильностью и непрозрачностью бизнеса проектное финансирование в чистом виде практически не встречается. Обычно в России распространены различные модификации других кредитных программ: кредит под долю в капитале предприятия, лизинг, синдицированное кредитование, кредитование под залог, инвестиционное кредитование и т. п. Ситуация может измениться по мере появления в стране иностранных финансистов. Стимулом для них является банальное стремление к большей прибыли при более высоком по сравнению с обычным кредитом риске финансирования проекта.

Итак, в основу проектного финансирования положена идея финансирования за счет доходов, которые принесет проект в будущем. Таким образом, проектное финансирование позволяет компаниям существенно снизить расходы по развитию предприятия за счет получения сравнительно недорогих инвестиционных кредитов.

Второй важный момент связан с тем, что проектные инвестиции с юридической точки зрения не ведут к увеличению долговой нагрузки непосредственно на компанию. Другими словами, долг «вешается» на сам проект, а компания может привлекать заемные ресурсы на свои текущие нужды, не опасаясь сокращения кредитного лимита. Наоборот, с помощью проектного финансирования компания, уже обремененная долгами, может получить доступ к дополнительным ресурсам, но использовать их не по назначению не получится.

Еще один, технический плюс проектного финансирования в том, что оно подразумевает множество форм предоставления средств. Помимо прямых инвестиций, возможно создание различных совместных предприятий, выпуск долговых бумаг или создание синдикатов по финансированию проекта. Это делает возможным, например, создание под проект новой компании, которая формально не будет иметь отношения к уже существующим. Хотя прибегать к проектному финансированию с вхождением инвестора в капитал компании может быть опасно: в случае форс-мажора риск потерять компанию — перспективную, но испытывающую временные трудности — вполне реален.

При рассмотрении проектов под финансирование банки очень дотошны. Банковские специалисты буквально препарируют бизнес-план, отчетность и бизнес-процессы компании. Если проект представляется банку эффективным, заемщик соблюдает все основные требования и своевременно предоставляет в банк все необходимые документы, рассмотрение заявки на получение финансирования занимает два-три месяца. Хотя известны случаи, когда анализ проекта затягивался на несколько лет.

Бизнес-план является центральным документом при рассмотрении проекта кредитором. В связи с этим очень важно правильно отразить в нем все преимущества проекта, обосновать экономический эффект и осознать проектные риски. Подробный бизнес-план должен содержать описание рынка, суть проекта, его стоимость и предполагаемую структуру финансирования, т.е. соотношение собственных и заемных средств. Также в бизнес-плане прописывается финансовая модель с расчетом потока денежных средств по проекту. Интересно, что достаточно часто приходится встречаться с непониманием руководителями предприятий важности разработки бизнес-плана. А ведь именно этот документ иллюстрирует предполагаемый ход развития бизнеса и дает возможность еще на бумаге обнаружить будущие проблемы. Впрочем, значение бизнес-плана не стоит и переоценивать. Ведь все итоговые расчеты специалисты банка будут строить по своим моделям.

Следующий этап прохождения проекта — анализ денежных потоков. Экономическая эффективность проекта выражается в способности клиента и проекта обеспечить достаточный приток денежных средств, позволяющий даже при неблагоприятном сценарии обслуживать и погашать кредит. Одной из гарантий такого разделения рисков считается возможность инициатора проекта выступить в качестве одного из соинвесторов проекта. Доля участия компании в капитале должна быть не менее 20-30% стоимости проекта. Если же собственных средств нет, банк, как правило, рекомендует увеличить уставный капитал за счет привлечения новых акционеров в проектную компанию или сам становится акционером, если проект соответствует его инвестиционной политике.

Для масштабного и сложного проекта единовременное принятие решения обычно невозможно, потому что часть необходимой для этого информации и документации вырабатываются входе реализации проекта. Для таких проектов характерно наличие предварительных этапов, на которых проводится сбор и анализ информации. Например, банки интересует сектор экономики, в котором работает клиент, и оценка прозрачности бизнеса компании. Бизнес клиента анализируется не только с точки зрения официальных требований бухгалтерской и других отчетностей. Важно посмотреть на него и сточки зрения элементарной экономической логики. И, естественно, предпочтение отдается компаниям, уже имеющим значительный опыт в финансируемом виде бизнеса.

Если проект одобрен, но у кредитора остались сомнения, их поможет развеять наличие залога. Идеальным залогом является недвижимость, которую можно быстро продать, акции крупных предприятий, права аренды земли. Чем дольше срок кредитования, тем надежнее должно быть обеспечение. Но не стоит рассчитывать на то, что только залог склонит банки к тому, чтобы профинансировать проект. Проектное финансирование нельзя проводить лишь под условие реализации залога, так что плохие проекты с хорошим обеспечением заранее обречены на провал.

По некоторым оценкам, до 80% инвестиций в развитие бизнеса российские компании сейчас осуществляют за счет собственных средств. Вместе с тем, банки готовы заниматься проектным финансированием. Проблема в том, что подходящих проектов сегодня в России либо нет, либо очень мало. Российские банки готовы потратить на финансирование проектов в среднем около 15% от общей суммы своего кредитного портфеля.

Из 100 проектов не более 10% отбираются для дальнейшего анализа, и лишь 2-3% получают финансирование и доходят до реализации. Банки отдают предпочтение тем проектам, где есть возможность регресса на текущую деятельность инициатора проекта. Причем текущая деятельность должна позволять возвратить кредит, если реализация проекта по каким-либо причинам срывается или проект не выходит на запланированные показатели. Отсюда и основные требования к клиентам: устойчивое финансовое состояние и возможность за счет текущей деятельности возвратить полученный кредит. Банки отдают предпочтение проектам, связанным с приобретением импортного оборудования, так как под такие проекты можно привлечь дешевые долгосрочные кредиты от западных банков. Также в фаворитах у банков числятся так называемые концевые проекты, когда основной объем инвестиций уже осуществлен за счет собственных средств клиента, а заемщик испытывает потребность в ресурсах лишь для завершения проекта или пуска объекта в эксплуатацию. Венчурное проектное финансирование, то есть инвестирование в реализацию лишь предложенной компанией идеи — достаточно рискованный вид финансирования. Финансирование расширения действующего бизнеса, например, приобретения современных технологий, более интересно для банков — в таком случае само производство может выступать залогом. Чаще всего венчурные проекты банками вовсе не рассматриваются. Предпочтение отдается проектам краткосрочным, например, жилищное строительство и с внутренней эффективностью более 25%.

Впрочем, последние годы российские банки начали оказывать услуги в области среднесрочного корпоративного кредитования, в том числе проектного финансирования. Связано это, прежде всего с тем, что существует спрос на инвестирование в проекты со стороны компаний. Кроме того, срочность ресурсов, которые могут предоставить российские банки, увеличивается в основном за счет расширения возможностей банков по привлечению западного финансирования, в тоже время стоимость ресурсов снижается. Рост интереса к проектному финансированию вызван также поиском банками выгодного объекта размещения собственных средств. Рост конкуренции ведет к снижению банковской маржи по стандартному клиентскому кредитованию, а маржа по проектному финансированию выше, так как выше риски. С другой стороны, большая группа российских компаний на сегодняшний день уже не может привлекать деньги на свой баланс, например, из-за ограничений по заимствованиям и видит выход в проектном финансировании.

Проектное финансирование появилось в США в 1970-е годы во время нефтяного бума. Тогда цены на нефть за короткий период многократно выросли. Прибыльность инвестиций в добычу нефти и газа стала исчисляться сотнями и даже тысячами процентов в год, что, естественно, повлияло на поведение банков. Они перестали ждать обращений клиентов и стали самостоятельно искать прибыльные проекты для финансирования. После падения цен на нефть и газ в 1980-е годы портфель проектного финансирования многих банков обесценился, и перед ними встала задача проникновения в новые отрасли и сферы экономики за счет отбора высококачественных проектов. Таким образом, банки, специализирующиеся на проектном финансировании, стали внедряться в сектор телекоммуникаций, горнодобывающую промышленность, туристический бизнес, индустрию развлечений и т.д. На начальном этапе в сфере проектного финансирования доминировали американские и канадские банки, позже в связи с развитием нефтедобычи в Северном море на арену вышли банки Великобритании. Затем на рынке проектного финансирования появился ряд крупных банков Японии, Германии и Франции.

Источниками средств для осуществления проектного финансирования являются кредиты международных финансовых организаций. Серьезным подспорьем для проектного финансирования считаются также среднесрочные или долгосрочные еврокредиты с плавающей процентной ставкой (ролловер-кредиты), предоставляемые международными синдикатами банков. Подключаются к этой услуге и государственные агентства экспортных кредитов: Американская корпорация по зарубежным частным инвестициям, министерство международной торговли и промышленности Японии, департамент гарантий по экспортным кредитам Великобритании.

В основе проектного финансирования как деятельности по обеспечению обособленной компании финансовыми ресурсами лежат специфические отношения между участниками инвестиционных проектов. Проектное финансирование характеризуется такими чертами, как:

  • юридическая обособленность проектной компании;
  • применение комплекса инвестиционных инструментов;
  • распределение специфических рисков в соответствии с функциями участников проекта;
  • тесное сотрудничество между участниками и координация их действий.

Проектное финансирование невозможно без наличия конкретного проекта, достижение заданных показателей эффективности которого является конечной целью данной операции. При этом юридическое и организационное обособление проекта определяет характер отношений между его участниками. В частности, как правило, обеспечивается самостоятельность проектной компании. Это может быть как вновь создаваемое юридическое лицо, так и подразделение другой, отличной от инициатора проекта, фирмы. Таким образом, проект, с одной стороны предполагает получение запланированной прибыли, а с другой,- привлечение и использование финансовых ресурсов. При этом инициатор проекта ограничивает свое участие в реализации проекта, стремясь к минимизации своей ответственности и упрощению отношений с партнерами.

Следующим признаком проектного финансирования является применение комплекса инвестиционных инструментов, необходимых для проектной компании. Речь идет об объединении в рамках проекта ряда кредитно-финансовых операций с различными участниками. Окупаемость проекта рассматривается как способность генерировать выручку, достаточную для своевременного погашения задолженности, за счет комплекса производственных активов и технологий, приобретенных в кредит, в форме лизинга или выпуска долговых ценных бумаг. Атрибутом проектного финансирования является применение многообразных способов распределения рисков. Для компенсации дополнительных рисков, связанных с отсутствием полного права регресса в отношении инициатора, кредиторы принимают активное участие в формировании стратегии финансирования проекта, что позволяет приблизить характеристики долга к плановым показателям, в том числе путем секъюритизации задолженности, продажи части прав требований на вторичном рынке и привлечения специализированных посредников. Проведение таких мероприятий предполагает проведение участниками проекта всестороннего анализа рисков и формирование единой стратегии управления ими для обеспечения самоокупаемости проекта без резервирования излишних средств. Наличие совокупности объективно обусловленных рисков, которые не могут быть приняты одним участником проекта, является принципиально важным отличием проектного финансирования от привлечения обеспеченных страхованием или гарантией средств, при котором  не возникает потребности разделения кредитного риска на ряд специфических проектных рисков для оценки эффективности всего проекта.

Проблема недостаточной инвестиционной привлекательности проектов с точки зрения традиционных методов финансирования, в том числе из-за высокого уровня рисков неэкономического характера, решается путем координации действий всех прямых или косвенных участников проекта, рассматривающих его жизнеспособность как основной источник возврата вложенных средств. Выработка единой стратегии финансирования проекта предполагает оценку потребности в дополнительных инвестициях и сопоставление с аналогичными по риску и доходности инструментами мирового рынка кредитных капиталов. В отличие от венчурных инвестиций, при которых инвестор предвидит высокую вероятность неудачи и заблаговременно создает специальные фонды для компенсации возможных убытков, проектное финансирование не носит спекулятивного характера и нацелено на полную реализацию проекта в установленные сроки.

В целом проектное финансирование — многоплановое явление современной экономической жизни, развитие которого связано с глобальными тенденциями специализации и кооперирования в международных экономических отношениях. Масштабы проектного финансирования и совокупность определяющих его специфику характерных черт обусловливают тесную взаимосвязь данного явления с основными мирохозяйственными процессами.

С учетом выявленных признаков проектного финансирования можно определить его как деятельность по перераспределению капитала при помощи комплекса инвестиционных инструментов, направленную на организацию сотрудничества в целях финансирования экономически обособленного проекта, при которой инвесторы принимают на себя основную долю рисков, связанных со способностью самого проекта генерировать денежные потоки в будущем.

Применение проектного финансирования повышает доступность ресурсов с международных рынков кредитных капиталов. Активному применению проектного финансирования в различных отраслях способствовало развитие не только рынка среднесрочных и долгосрочных кредитов, но и мирового финансового рынка. Выход организаторов проектного финансирования на рынки долговых бумаг, обеспечивающих удовлетворение потребности в заемных средствах без изменения структуры контроля над компанией, стал объективным следствием опережающего роста новых секторов мирового рынка кредитных капиталов по мере развития мировой финансовой инфраструктуры.

Свойства кредита находят отражение в требованиях к основным характеристикам проекта: целевое назначение привлекаемых заемных средств должно соответствовать предусмотренному в бизнес-плане развитию проектной компании, платность обеспечивается за счет соблюдения финансовых характеристик проекта, степень риска при его осуществлении напрямую связана возвратность средств. В свою очередь, срок участия каждого инвестора в проекте определяется его ролью в общей структуре инвестирования. В зависимости от целей инвесторов проектное финансирование может выступать как специализированным финансовым инструментом, применяемым в недостаточно освоенных отраслях, так и одним из способов диверсификации рисков для крупной компании, сочетающей выделение новых проектов за баланс.

Общей чертой проектов с точки зрения кредиторов является отсутствие отличных от ожидаемой выручки источников покрытия издержек и получения прибыли, что обусловливает необходимость дополнительных затрат на создание системы гарантий для компенсации кредитных рисков. Результат от реализации проекта представляет собой суммарный доход инвесторов за вычетом организационных затрат, связанных прежде всего с выходом на финансовые рынки, участники которых готовы принять специфические проектные риски. Иными словами, рынок проектного финансирования развивается при наличии долгосрочных отношений с надежными партнерами, с одной стороны, и развитой национальной финансовой инфраструктуры, а также свободного доступа к инструментам мирового рынка кредитных капиталов – с другой.

Реализация проектов за счет объединения усилий участников международных экономических отношений выглядит многообещающей. Возможность интеграции в международные экономические связи, приобретения управленческого опыта и доступа к новейшим технологиям зачастую является основной причиной для участия в проекте резидентов страны его реализации, что соответствует современным тенденциям развития международного кредита. Проектное финансирование, возникшее как особая форма операций кредитования на основе детального планирования взаимоотношений внутри синдиката банков для управления специфическими рисками по проекту, получило дальнейшее развитие как инструмент выхода корпоративных инвестиций из-под государственного контроля по мере секъюритизации и дерегулирования мирового рынка кредитных капиталов. Важным фактором расширения проектного финансирования является потребность в нем многих отдельных отраслей национальной экономики.

Возникновение и развитие проектного финансирования обусловлено объективными закономерностями эволюции мирового финансового рынка. Современные тенденции развития международного кредита способствуют снятию существующих барьеров при реализации проектов по мере процессов глобализации.

Механизм согласования интересов и обязанностей инвесторов в проектном финансировании основан на обособлении производственной и торговой деятельности проектной компании от инициатора проекта, прежде всего за счет диверсификации структуры ее капитала. Финансовое участие в капитале проектной компании может носить долевой и долговой характер, что оформляется соответственно в виде приобретения доли в собственном капитале или предоставления срочного займа с отказом от участия в управлении. Наряду с инициатором проекта и спонсорами, могут быть и другие участники. Это осуществляющие строительные работы подрядчики, оператор проекта, поставщики товаров и услуг. Как правило, акционерный капитал компании специального назначения в несколько раз ниже ее заемных средств, ввиду чего реализация крупномасштабных проектов требует получения прав на операции со специфическими активами за счет предоставления органами власти концессии на проведение конкретных работ в течение определенного периода времени. Концессия, или проектный договор, лежит в основе всех договорных отношений компании специального назначения, поскольку юридическое закрепление за ней прав на строительство, финансирование проекта и управление им формирует контрактную базу для заключения других договоров. Поэтому еще одним фактором расширения состава участников может быть привлечение помощи международных банков развития для выполнения требований, необходимых для получения концессионных прав.

Мировой рынок проектного финансирования характеризуется большим числом разнородных участников. Это андеррайтеры на рынках долговых ценных бумаг, крупные банки. Стабильным выглядит состав компаний, осуществляющих правовую и организационную поддержку инвестиционных проектов. Для рынка характерен рост популярности инструментов еврорынка, независимость которых от национальной валютной политики позволяет сдерживать уровень специфических рисков без значительных затрат на создание системы договорных гарантий. Актуальность применения таких инструментов возросла по мере отраслевой диверсификации проектного финансирования, связанной со снижением цен на энергоносители в 1980-х гг., тогда как на начальном этапе его развития в данной сфере доминировали кредиты американских и английских банков, сотрудничавших со специализированными нефтяными фондами. Наряду с ростом активности институциональных инвесторов эти изменения обусловили необходимость более тесного сотрудничества между финансовыми посредниками и конечными получателями средств, что может быть сравнительно легко реализовано в рамках проектного финансирования. Для кредитной организации наличие крупного портфеля инвестиционных проектов является показателем развитости операций и финансовой устойчивости, поскольку успешная реализация проектов требует не только применения надежных финансовых инноваций, но и особого подхода к рассмотрению каждой бизнес-идеи. Сложившаяся отраслевая структура проектного финансирования отражает сочетание обеих тенденций – диверсификации кредитного портфеля для снижения рисков банка и концентрации проектов в освоенных отраслях с высокой рентабельностью долгосрочных проектов, в числе которых топливно-энергетический комплекс и телекоммуникации.

Расширение практики применения проектного финансирования сопровождалось изменением отношения к нему со стороны государственных и международных органов, контролирующих движение иностранных инвестиций в рамках макроэкономического регулирования. Способ закрепления интересов государства путем выдачи лицензий и заключения соглашений о разделе продукции, освобождающих инвестора от значительной доли политических и налоговых рисков в обмен на установленные соглашением отчисления, не является надежной защитой от любых изменений в инвестиционном законодательстве как части внешнеэкономической политики государства, в которой либерализация сочетается с протекционизмом. Возможность повышения эффективности использования иностранных инвестиций за счет использования опыта частного сектора предопределила заинтересованность государства в расширении практики проектного финансирования в социально-культурном и иных малоприбыльных секторах экономики. Перенос рисков на негосударственных участников такого партнерства при условии возврата активов компании специального назначения в собственность органов власти по завершении проекта правительство компенсирует предоставлением гарантий, налоговых льгот или кредитов за счет выпуска государственных облигаций. С другой стороны, сохранение возможности выхода на иностранные рынки в случае недостаточной квалификации местных контрагентов или при низком спросе на предлагаемую продукцию остается условием создания эффективной хозяйственной структуры проекта, учитывающей текущую рыночную конъюнктуру наряду с перспективами ее изменения. В реализации подобных проектов принимают участие такие организации, как Международная финансовая корпорация, Европейский банк реконструкции и развития, Европейский инвестиционный банк и ряд других банков развития, обеспечивающих доступ к ресурсам мирового рынка кредитных капиталов за счет собственных кредитных механизмов или выдачи гарантий коммерческого рефинансирования политических рисков, что позволяет им обеспечить взаимодействие частных капиталов и органов власти, представляющих интересы общества.

В число основных принципов, на которых строится проектное финансирование, входят следующие:

  • ограниченная ответственность клиента;
  • пессимистичность прогноза;
  • анализ динамики показателей бизнес-плана;
  • компенсация повышенного риска за счет увеличения размера маржи;
  • увязка механизма финансирования с отраслевыми особенностями проекта;
  • сочетание основного и дополнительного обеспечения;
  • тщательная оценка запаса прочности проекта.

Перечисленные принципы отражают основные аспекты анализа проектной документации, осуществляемого при разработке мероприятий по обеспечению самостоятельности компании специального назначения и соблюдению требований кредиторов к обеспечению, процентным платежам и иным условиям сделок. Финансовая прозрачность проектной компании достигается за счет ее обособления от инициатора, что позволяет рассматривать конкурентную среду страны реализации проекта как основной фактор, определяющий нормативы резервирования средств и порядок принятия управленческих решений при необходимости перехода к альтернативным вариантам достижения целевых показателей бизнес-плана. Гибкость сотрудничества сторон обеспечивается за счет проводимой организатором финансирования политики по формированию единой процентной ставки, каждая из составляющих которой соотнесена с условиями заимствований из различных источников и целями их привлечения. Сюда включаются затраты на строительство и оплату факторов производства, страхование рыночных рисков, консультационные и оценочные расходы. Для снижения итоговой процентной ставки в ее структуре выделяется фиксированная маржа и переменная часть, снижающаяся по мере накопления проектной компанией собственных активов, залог которых снимает необходимость пролонгации поручительств, полученных на этапе осуществления первоначальных инвестиций. Основной проблемой при организации проектного финансирования является выбор способов снижения рисков, возникающих на различных этапах реализации проекта. Решение этой проблемы позволяет оценить финансовую прозрачность проекта и достаточность ожидаемых денежных потоков для погашения задолженности в соответствии с ее временной структурой, что необходимо для оценки запаса прочности проекта, то есть внутреннего потенциала, обеспечивающего выполнение намеченной программы деятельности.

Соблюдение данных принципов создает предпосылки для осуществления обособленного проекта с достаточной для кредиторов прибыльностью при условии своевременного решения возникающих управленческих проблем. Программа инвестиционного проекта является не только отражением структуры сотрудничества его участников, но и инвестиционным механизмом, в котором наряду с текущими отношениями сторон находят отражение перспективы реализации проекта. В структуру любой программы финансирования входят следующие элементы:

  • участники проекта, то есть сама проектная компания, ее контрагенты и спонсоры, а также формирующие инвестиционный климат субъекты;
  • производственные и финансовые отношения между участниками, характеризующие направления сотрудничества на различных этапах реализации проекта;
  • способы закрепления этих отношений, то есть договоры и соглашения в рамках проекта.

Соотношение этих элементов динамично меняется под воздействием развития отдельных секторов мирового финансового рынка, инструменты которого использует организатор проекта. Так, банк могут быть заключены серии фьючерсных контрактов или товарных свопов с покупателями и поставщиками с одновременным размещением на долговом рынке обязательств по этим договорам.

Традиционно программа проектного финансирования, построенная с учетом его основных принципов, основана на контроле организатора проекта за финансовыми потоками и соблюдением обязательств контрагентов, тогда как его инициатор сохраняет возможности для воздействия на производственный процесс и сбытовую политику. Поскольку для национальных банков и органов власти характерно консервативное отношение к условиям выхода проектной компании на запланированный уровень выпуска, то порядок поставок и платежей должен быть адаптирован к нормам местного законодательства, тогда как иностранные участники предъявляют требования, прежде всего, к предоставляемой отчетности. В зависимости от роли организатора проекта в предоставлении кредитных ресурсов и обеспечении их возвратности проектное финансирование разделяется на две разновидности, а именно схемы с параллельным (совместным) и последовательным финансированием. В случае параллельного финансирования средства для реализации проекта выделяют несколько кредитных организаций, одна из которых дополнительно осуществляет оформление правоотношений с должником и контроль над целевым использованием средств, что актуально в случае привлечения инвестиций агентств экспортного кредитования или организаций нефинансового сектора, интересы которых ограничены отдельными аспектами проекта. Последовательное финансирование не накладывает на организатора обязанностей по участию в кредитовании, хотя в отдельных случаях он гарантирует открытие кредитной линии или организацию выпуска облигаций в случае временной нехватки средств синдиката банков.

Заключаемые при этом договора также можно разделить на две группы – предшествующие инвестированию (формирование концепции проекта, финансовый анализ, разработка бизнес-плана и документации и т.п.) и инвестиционные (выполнение производственной, коммерческой и финансовой программы до полного возврата заемных средств и обеспечение внешнего контроля). С учетом временной структуры специфических рисков, связанных с осуществлением капитальных затрат, собственно инвестиционная стадия реализации проекта должна быть отделена от производственной, на которой вложения в целом соответствуют потребности проектной компании в оборотном капитале, и стадии выхода из проекта, то есть завершения формирования финансового результата. За счет дополнительных предпроектных затрат по согласованию интересов сторон и их юридическому оформлению достигается экономия на процентных платежах и комиссиях специалистов в дальнейшем.

Для управления экономическими рисками гарантии и поручительства используются в основном при наличии особых требований со стороны контрагентов, поскольку стандартные риски могут быть перенесены на участников финансовых рынков при помощи производных финансовых инструментов или распределены между сторонами с помощью защитных оговорок.

Организатор может включать в договоры с контрагентами условия, допускающие отказ от договорных обязательств за оговоренную плату. Наличие временных рамок реализации проекта облегчает управление рисками рефинансирования за счет создания особых механизмов долевого участия, препятствующих досрочной продаже акций, и заключения соглашений внутри синдиката кредиторов в отношении права регресса при взыскании задолженности.
Объединение инструментов управления рисками в единую стратегию осуществляется организатором проекта с учетом необходимости определения премии за риск по конечному кредитному продукту.

История развития мирового рынка проектного финансирования, его современная отраслевая и географическая структура отражают расширение сфер применения международного кредита, опосредующего перераспределение капиталов для оптимизации издержек обращения субъектов рынка.

Несомненным достоинством проектного финансирования является наличие внутренних механизмов, обеспечивающих справедливое распределение рисков и доходов между сторонами.

Рынок проектного финансирования в последние годы характеризуется существенной емкостью. Так, по данным ТНК Thomson Financial, объем займов на мировом рынке проектного финансирования вырос за 2005 г. на 20,2% и достиг 140,3 млрд. долл. В предшествовавшем году объем заимствований на указанные цели составлял 116,7 млрд. долл. В распределении по основным участникам рынка на первое место по объемам заимствований для целей проектного финансирования в 2005 г. выдвинулся Royal Bank of Scotland. На долю данного банка пришлось 8,9 млрд. долл. таких заимствований. Банк значительно опередил занимавший первую позицию год назад Citigroup. Вторую позицию с 2004 г. сохранил за собой BNP Paribas с объемом 7,6 млрд. долл. Это соответствует 5,5% емкости мирового рынка. Третьим стал банк Societe Generale. В 2004 г. он занимал 8 место с долей на рынке 2,8%. В 2005 г. его доля возросла до 5,1%. Четвертыми и пятыми оказались Calyon и Mizuho Financial Group, занимавшие в 2004 г. 14 и 13 место соответственно. Citigroup скатился с 1 на 17 место.
Географическая структура рынка в 2005 г. выглядела следующим образом. На долю стран Европы, Ближнего Востока и Африки приходилось 94,4 млрд. долл. заимствований для проектного финансирования, или 67,3% мирового рынка. На долю Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Японию и Австралию, приходилось 25 млрд. долл., а обеих Америк — 21 млрд. долл.

С точки зрения отраслевой структуры наибольшая доля заимствований для проектного финансирования приходилась на энергетику, транспорт и нефтегазовый сектор. В частности, в энергетике было реализовано 44,4 млрд. долл. заимствований. При этом доля сектора на мировом рынке возросла на 3,8%-ных пункта до 31,5%. Транспорт заменил нефтегазовую отрасль в 2005 г. на 2 месте с объемом заимствований 28,7 млрд. долл. Его доля составила 20,5%. В свою очередь нефтегазовая отрасль откатилась на третье место, потеряв 4,2%-ных пункта мирового рынка.

Объем заимствований для проектного финансирования в Америке (Северной, Центральной и Южной) в 2005 г. составил 21 млрд. долл. Это на 28,6% меньше, чем в предшествовавшем году, когда этот показатель достигал 29,4 млрд. долл. Первую строчку уполномоченных организаторов при этом занял Credit Suisse, сместивший на третье место Citigroup, доля которого на рынке, в свою очередь, снизилась на 6,7%-ных пункта. В течение трех предшествовавших лет доля  Citigroup достигала 14%. Созданная недавно в результате слияния компаний Mitsubishi Tokyo Financial Group и UFJ Holdings фирма Mitsubishi UFJ Financial Group буквально откатилась на 10 место с показателем в 788,5 млн. долл. Ее доля на рынке снизилась на 1% пункт.

Credit Suisse  также можно было номинировать на звание самого крупного главного андеррайтера в Америке. Главный андеррайтер — это ведущий член гарантийного синдиката, выступающий представителем или агентом других андеррайтеров при, заимствованиях, покупке и размещении ценных бумаг и отвечающий за все формальности. Это стало возможно в результате 8 операций на сумму 2,6 млрд. долл. Второй стала Mizuho Financial Group с объемом 2,1 млрд. долл. и долей на рынке 6,5%. В первую тройку также попал Citigroup, несмотря на то, что его доля на рынке снизилась на 7,2%-ных пункта. Mitsubishi UFJ Financial Group откатилась на 5 позиций. Вследствие чего в 2005 г. оказалась на 8 месте. Показатели ее работы снизились с 1,5 млрд. долл. в 2004 г. до 907,6 млн. долл. в 2005 г.

На долю заемщиков в США в 2005 г. пришлось 13 млрд. долл. заимствований для проектного финансирования, или 62% панамериканского рынка. По сравнению с 2004 г. доля рынка США выросла на 13,6%-ных пункта. На второе место по объему заимствований для проектного кредитования вышла Бразилия с 3,1 млрд. долл., или 14,6% рынка. Заимствования Мексики снизились на 87% до 675,2 млн. долл. в 2005 г. Доля этой страны на рынке сократилась на 14,4%-ных пункта.

В 2005 г. на рынке проектного финансирования Америки по-прежнему, даже, несмотря на спад на 21,7% по сравнению с 2004 г., самой активной являлась отрасль энергетики. На долю данной отрасли пришлось 49,4% общего объема заимствований, или 10,4 млрд. долл. Второй здесь была нефтегазовая отрасль с 4,1 млрд. долл., или 19,5% рынка.
Весьма резкий рост проектного финансирования был отмечен в 2005 г. в странах Европы, Ближнего Востока и Африки. Объем заимствований здесь на рассматриваемом рынке вырос по сравнению с предшествовавшим годом на 83,6% и составил 94,4 млрд. долл. В 2004 г. этот показатель равнялся 51,4 млрд. долл.

Верхнюю позицию на рынке проектного финансирования стран Европы, Ближнего Востока и Африки в 2005 г. занимал Royal Bank of Scotland. Масштабы предоставленных им средств утроились по сравнению с предшествующим годом и достигли 7,5 млрд. долл. Доля на рынке возросла при этом на 3,1%-ных пункта. Лидирующее положение банка на рынке в значительной степени было обусловлено его участием в крупнейших в 2005 г. контрактах, в том числе в энергетическом проекте Dolphin стоимостью 3,5 млрд. долл. и проекте Qatargas стоимостью 2,8 млрд. долл. Занимавшие второе и третье место банки BNP Paribas и Societe Generale сумели увеличить свою долю на рынке на 2,9% и 2,3% соответственно.

На рынке рассматриваемого региона самые большие заимствования были осуществлены заемщиками из Великобритании. При этом их заимствования возросли с 10,7 млрд. долл. в 2004 г. на 58,1% и составили 16,9 млрд. долл. в 2005 г. Идущие следом заемщики из Испании и Катара увеличили объемы заимствований на 177,7% и 60,2% соответственно. В целом при возросших масштабах рынка заметно увеличилась диверсификация заемщиков по контрактам проектного финансирования. В 2005 г. на рынке среди них появились такие страны, как Гвинея, Кот-д’Ивуар, Казахстан и Литва. В России масштабы заимствований для проектного финансирования выросли с 213,3 млн. долл. в 2004 г. до 998 млн. в 2005 г. При этом доля на региональном рынке выросла с 0,4% до 1,1%. Число выданных кредитов возросло с 2 до 5.

В 2005 г. Наиболее высока активность была в секторе энергетики. Объем заимствований в течение указанного года более чем удвоился с 11,2 млрд. долл. до 23,7 млрд. долл. За исключением сельского и лесного хозяйства, где заимствования на рынке проектного финансирования сократились на 84,2%, все остальные отрасли в 2005 г. масштабы проектного финансирования увеличили.
Масштабы проектного финансирования в странах Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Японию и Австралию, снизились в 2005 г. на 30,5% и составили менее 25 млрд. долл. В 2004 г. был  достигнут рекордный уровень в 35,9 млрд. долл. по 118 контрактам.

Впервые на первую позицию на рынке в регионе вышел State Bank of India. Государственный банк Индии  выступил менеджером при заключении 16 сделок на сумму 2,1 млрд. долл. Его деятельность была сконцентрирована, что вполне объяснимо, исключительно в Индии. Вторым на рынке стал Commonwealth Bank of Australia. Его результат в 2005 г. – 15 сделок на сумму 1,6 млрд. долл. Australia & NZ Banking Group стала третьей с 1,4 млрд. долл. от 21 сделки.

Самыми активными заемщиками на рынке проектного финансирования региона стали австралийские компании. Ими было привлечено на указанные цели 8,9 млрд. долл., что позволило обеспечить 35,7% операций регионального рынка в целом. Несмотря на значительное отставание от лидера обеспечившие себе второе место южнокорейские фирмы заимствовали на рынке проектного кредитования 4,6 млрд. долл., что на 27,8% меньше, чем в 2004 г. Тогда объем их заимствований достигал 6,3 млрд. долл.

С точки зрения отраслевой структуры львиная доля активности приходилась на долю энергетики – 41,6% рынка. При этом объем заимствований составил 10,4 млрд. долл. В 2004 г. данный показатель был равен 8,1 млрд. долл. Занявший второе место транспорт обеспечил 7,3 млрд. долл. заимствований, и – третье – предприятия и центры досуга, а также объекты недвижимости – 2,6 млрд. долл.

Таблица 1 — Крупнейшие финансовые консультанты в сфере организации инвестиционных проектов в 2002-2004 гг.

Название

Место в рейтинге

Число проектов на реализации

2004

2003

2004

2003

2002

PricewaterhouseCoopers

1

2

111

117

131

Ernst & Young

2

1

102

143

105

KPMG

3

4

71

46

38

Macquarie

4

3

59

51

120

IXIS CIB

5

23

15

ABN AMRO

6

5

23

27

25

HSBC

7

22

14

Royal Bank of Canada

8

22

12

Dexia

9

6

21

24

13

Grant Thornton

10

7

20

23

36

Taylor de Jongh

8

21

15

Mizuho

9

20

8

David Wylde Project Fin.

10

19

42

Всего по рынку

676

678

787

Таблица 2 — Крупнейшие юридические консультанты на рынке проектного финансирования в 1998-2004 гг.

Название

Страна происхождения

Место в рейтинге

Число завершенных проектов *

2004

2003

с 1998 по 2004 г.

из них в 2004 г.

Allen & Overy

Великобритания

1

1

65

11

Clifford Chance

Великобритания

2

2

56

8

Millbank Tweed

США

3

5

40

9

Shearman & Sterling

Великобритания

4

3

40

6

Latham & Watkins

США

5

4

39

6

Linklaters

международный

6

6

36

8

Skadden Arps

США

7

7

28

3

White & Case

Великобритания

8

10

22

5

Allens Arthur Robinson

Австралия

9

8

21

1

Sullivan & Cromwell

США

10

9

18

1

Таблица 3 — Основные стадии реализации проекта и классификация инструментов управления рисками в соответствии с их содержанием

Стадии реализации проекта

Предынвестиционная

Инвестиционная

Производственная

Закрытие проекта

Содержание

проектный замысел (проектная идея)

создание проектной компании, приобретение лицензий

введение объекта в эксплуатацию, выход на проектную мощность

демонтаж, консервация, продажа объекта

анализ инвестиционных возможностей

конкурсный отбор контрагентов и заключение контрактов

техническое обслуживание и управление проектом

ликвидация экологических и иных последствий проекта

подготовка обоснования и оценка проекта

закупка товаров, обучение персонала, строительно-монтажные работы

реализация проектного продукта

принятие решения о финансировании

испытание и сдача-приемка объекта

погашение кредитов и выплата дивидендов

Риски

страновые, административные, юридические, форс-мажор

финансирование и рефинансирование (кредитный, процентный, валютный и др.)

финансирование закрытия проекта

низкое качество работ по проекту

производственный: технологический, снабжение, транспортный

экологический и гражданской ответственности

превышение сметной стоимости

управленческий

задержка в сдаче объекта

коммерческий

Инструменты управления рисками

государственные гарантии; проектные накопительные счета за границей (escrow); услуги страховых компаний и экспортных агентств; залог внеоборотных активов проектной компании

хеджирование валютных рисков; ограничение выплаты дивидендов

штрафные санкции подрядчикам и поставщикам

техническая экспертиза; долгосрочные договоры снабжения; страхование перебоев в производстве

создание резервного фонда

установление фиксированной стоимости строительства

согласование со спонсорами штата управляющего персонала

обязанность заемщика покрыть из собственных средств дополнительные расходы

долгосрочные контракты с покупателями; хеджирование ценовых рисков

Проектное финансирование играет важную роль в финансировании экспорта.

Когда речь идет о крупных проектах, единственного источника финансирования, как правило, бывает недостаточно. Для финансирования инвестиционного проекта западные банки обычно создают возглавляемый банком-менеджером банковский консорциум, участники которого распределяют между собой риски. В результате становится возможным увеличить не только размеры кредитов и распределить риски, но и создать такое объединение кредитных институтов, которое в наибольшей степени выгодно для кредитования того или иного крупного объекта.

Важное место в проектном финансировании принадлежит государству. Оно не только активно участвует в финансировании и страховании инвестиционных проектов, но и осуществляет рефинансирование экспортных кредитов, участвует в смешанном кредитовании, в субсидировании льготных процентных ставок. Значительную роль в этом играют государственные и полугосударственные кредитно-финансовые институты «ДГЭК», Великобритания, Экспортно-импортный банк, США, КОФАСЕ, Франция и др. Эти институты выдают гарантии в пользу банков-кредиторов, покрывающие коммерческие и политические риски.

Значительную роль в проектном финансировании играют фирмы-консультанты, принимающие участие в проекте на стороне импортеров. Эти специализированные компании помогают не только находить источники финансирования, но и разрабатывают адекватную модель кредитования инвестиционного проекта. В свою очередь, в банках, активно осуществляющих проектное финансирование, работают специалисты-инженеры, которые отвечают за технико-экономическую оценку инвестиционного проекта.

При предпроектном анализе кредитуемого объекта, банк рассматривает, будет ли проект эффективен, его техническо-экономические параметры, учитывает политическую ситуацию в стране дебитора, правовые вопросы, целесообразность принятия участия в заключении контрактов на поставку продукции с предполагаемого объекта после его введения в эксплуатацию и поставок товаров, в частности, на внешний рынок. При данном способе кредитования, как правило, предполагается, что часть кредита предоставляется национальным компаниям стран заказчика для финансирования некоторых местных расходов, связанных, например, с технической подготовкой местного персонала, с созданием инфраструктуры.

При выборе импортером источников финансирования приоритетное значение имеют условия предоставления заемных средств. Система кредитования проектного финансирования зависит от размера, типа проекта, финансовой мощи кредитора, валютно-финансового положение покупателя, экономического положения в его стране, конкуренции, валюты. Однако, так как для большинства фирм из развивающихся стран получить средства для проектного финансирования по низкой ставке, на длительный срок и на полную стоимость проекта весьма проблематично, то они, в первую очередь, заинтересованы в долгосрочном кредитовании, а его стоимость в ряде случаев уже отходит на второй план.

Важным моментом является сведение до минимума валютного риска. Импортер заинтересован в кредитовании в таких валютах, как, например, японская Йена и швейцарский франк, так как, учитывая низкие процентные ставки по ним и большой срок кредитов, выплачивается меньше процентных платежей.

Стоимость финансирования, как правило, определяется заранее, часто по фиксированным ставкам, это обусловлено, в первую очередь, возможными колебаниями процентных ставок на рынке кредитного капитала. При этом оговаривается возможность досрочного погашения, но так, чтобы это не привело к дополнительным издержкам импортера. Если стоимость финансирования определена по плавающей ставке, то отклонение устанавливается в пределах определенного лимита.

Проектное финансирование применяется сегодня в энергетике, добыче полезных ископаемых, металлургии, нефте- и газопереработке, некоторых видах химических производств, при реализации инфраструктурных проектов. За пределами проектного финансирования до сих пор оказывается производство товаров народного потребления, наукоемкие отрасли промышленности.

К преимуществам использования проектного финансирования можно отнести, прежде всего, ограниченную ответственность перед кредитором и достаточно длительный срок использования заемных средств.

К недостаткам же относятся повышенный процент по кредиту в связи со значительными рисками, а также всевозможные комиссионные сборы с клиента; высокие затраты на исследования и подготовку технико-экономической документации; достаточно сложная и длительная процедура принятия решения о финансировании, связанная с тщательной оценкой возможных рисков; чрезвычайно жесткий контроль за реализацией проекта со стороны банка-кредитора.

Солидные российские банки активно участвуют в организации финансирования инвестиционных проектов, стремясь привлекать более дешевые среднесрочные кредиты с международных рынков и развивать проектное финансирование. Банки не только осуществляют всю необходимую работу в рамках экспертизы проектов, но и прилагают усилия по обеспечению дальнейшего сопровождения принятых к финансированию проектов.

В России существуют определенные возможности для развития проектного кредитования. Как свидетельствует мировая практика, данной формой кредита занимаются, в основном, крупные банки. При проектном кредитовании кредиторы также активно участвуют в более качественной проработке всех основных вопросов по проекту, и несут большую ответственность и риск. В условиях России именно такая форма тесного сотрудничества более приемлема для кредитора, так как при обычных формах кредита существуют ограничения в контроле над заемщиком и получении достоверной информации.

Финансовые расчеты по проекту проводятся на основании потоков денежных средств методом дисконтирования с учетом корректировок, учитывающих особенности отечественной экономики.

В то же время следует отметить:

1. Недостаточно полно используются имеющиеся возможности для эффективного применения в отечественной практике механизма проектного финансирования, который предусматривает финансирование проекта не только за счет заемных источников. Следует более полно задействовать различные фонды — как бюджетные, так и внебюджетные по поддержке предпринимательства в реализации инвестиционных проектов. Существуют государственные и частные структуры, на базе которых может широко применяться механизм проектного кредитования: Государственная инвестиционная корпорация, Центр проектного финансирования при Минэкономики РФ, различного рода финансово-промышленные группы.

2. Причиной того, что проектное кредитование до последнего времени было не так популярно в России, как на Западе, является отсутствие навыков и опыта в анализе инвестиционных проектов, а также оценке финансового состояния предприятия-заемщика, что обусловлено неразвитостью системы подготовки специалистов и отсутствием теоретической базы. В настоящее время ситуация начинает понемногу исправляться.

3. Большую роль играет анализ финансового состояния (положения) предприятия-заемщика, который должен быть проведен банками-кредиторами наиболее тщательно по причине имеющихся проблем, связанных с неплатежами российских предприятий.

В этой связи, по моему мнению, необходимо:
•          усилить как практические, так и теоретические исследования в освоении нового вида финансовых услуг – проектного кредитования;
•          совершенствовать законодательную и нормативную базу для более широкого внедрения проектного кредитования в России, в частности:
а) освободить от НДС инвестиции;
б) предусмотреть механизм включения в себестоимость выплат по долгосрочным и среднесрочным кредитам;
в) стимулировать банки, участвующие в проектах, путем предоставления налоговых льгот.

_________

* Только сделки свыше 500 млн. долл. США, по которым организация выступала основным консультантом

Библиографический список:

Проектное финансирование Читать дальше »

Актуальные проблемы налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей

Сельское хозяйство является важнейшей и одновременно самой проблемной отраслью народного хозяйства. Исторически подтверждено, что Россия являлась сельскохозяйственным государством, в связи с тем, что данная сфера деятельности занимала в экономике страны значительный удельный вес.

Аграрный сектор подвергается постоянному вмешательству государства, которое проявляется в установлении особого режима налогообложения, применении льгот по некоторым налогам. Система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей, хоть и представляется льготной, однако это не гарантирует решения всех вопросов, возникающих в процессе деятельности организации аграрного сектора. Налоговое законодательство в первую очередь претворяет в жизнь фискальную функцию, при этом регулирующая функция отодвигается на второй план. Налоговые механизмы, стимулирующие инвестиционную, инновационную и предпринимательскую деятельность в сельскохозяйственной сфере отработаны недостаточно, что приводит к возникновению в данной отрасли целого ряда проблем.

Сельскохозяйственная отрасль имеет ряд специфических особенностей, которые необходимо учитывать при разработке системы налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Эти особенности не так заметны в других отраслях народного хозяйства, но именно в агропромышленном секторе они оказывают большое влияние на получение финансового результата сельскохозяйственными организациями. Зависимость от природно – климатических условий, уровень плодородия почв, сезонность производства, уровень доходности, нерегулярность поступления денежных средств и другие объективные факторы оказывают прямое влияние на эффективность отрасли. Все это предполагает и определенную систему налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей. В связи с вышеизложенным, можно выделить ряд проблем налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В первую очередь, можно выделить такой недостаток, как ограничение применения системы налогообложения в виде ЕСХН для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Согласно ст. 346.2 НК РФ сельскохозяйственные товаропроизводители вправе перейти на применение ЕСХН если по итогам работы за календарный год, предшествующий году, в котором субъект подает заявление о переходе на уплату ЕСХН, доход от реализации сельскохозяйственной продукции составил не менее 70% с общего дохода от реализации товаров (работ, услуг). Согласно данному критерию, сельскохозяйственные организации и индивидуальные предприниматели начиная свою деятельность должны применять общую систему налогообложения. Поскольку, только начиная свою деятельность, эти субъекты хозяйствующей деятельности не имеют никакой выручки, а тем более не выдерживают указанный  семидясетипроцентный порог.

Если сельскохозяйственные организации в первый год своей деятельности не имеют права применять ЕСХН, то они будут вынуждены применять общий режим налогообложения. Для сельскохозяйственных товаропроизводителей, применяющих общий режим налогообложения, предусмотрена налоговая льгота по налогу на прибыль  — в 2004 – 2012 годах – 0 процентов, в 2013 – 2015 годах – 18%, начиная с 2016 года – 20 процентов (ФЗ от 06.08.01 № 110 – ФЗ).  Таким образом, с начала 2013 года налог на прибыль будет уплачиваться по ставке 18%, что не намного ниже ставки в 20%, установленной для остальных категорий налогоплательщиков, размер прибыли которых несравнимо выше, чем прибыль, получаемая сельскохозяйственными организациями. Соответственно, возникают сомнения в экономической обоснованности данного критерия и необходимость разработки предложений по его снижению для вновь созданных сельскохозяйственных организаций.

Плательщики ЕСХН освобождены от уплаты НДС (за исключением НДС, подлежащего уплате при ввозе товаров на таможенную территорию Российской Федерации, а также уплачиваемого в соответствии со ст. 174.1 НК РФ). Однако отмена НДС не всегда является положительным моментом. Переход на ЕСХН и, как следствие, утрата права возмещения НДС из бюджета, приводят к тому, что приобретение основных средств обходится сельскохозяйственным товаропроизводителям на 18 процентов дороже, по сравнению с плательщиками, использующими общую систему налогообложения. При применении общего режима налогообложения такие организации имеют к зачету НДС по закупаемым товарам по ставке, как правило, 18 процентов, а ставка НДС по реализуемой продукции составляет 10 процентов. При ЕСХН данная положительная разница при уплате налога исчезнет. Таким образом, возникает необходимость решения и данной проблемы.

По налогу на имущество НК РФ не предусматривает каких – либо федеральных льгот для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Однако региональным законодательством данные льготы могут быть предоставлены. Так, в Республике Мордовия налог на имущество организаций уплачивается по ставке 0,5 процента организациями, выполняющими функции по формированию продовольственного фонда [1].

Кроме того, еще одним существенным недостатком на наш взгляд, является обязанность сельскохозяйственных товаропроизводителей, являющихся плательщиками единого сельскохозяйственного налога вести бухгалтерский учет в общеустановленном порядке. Минсельхоз России разработал для сельскохозяйственных организаций, перешедших на уплату ЕСХН, рекомендации по ведению бухгалтерского учета (Приказ Минсельхоза России от 6 июня 2003 года №792), а также специальные первичные учетные документы (Приказ Минсельхоза России от 16 мая 2003 года №750). Организации и индивидуальные предприниматели, являющиеся налогоплательщиками ЕСХН, не освобождаются от исполнения предусмотренных НК РФ обязанностей налоговых агентов.

Еще одной проблемой сельскохозяйственных товаропроизводителей, на наш взгляд, является отсутствие какого – либо учета специфических особенностей данной отрасли, к которым, как уже упоминалось выше относятся природно – климатические условия, уровень плодородия почв. Существование многих природных (полуприродных) экосистем, в том числе степей, поддерживается традиционным сельскохозяйственным использованием, и его прекращение само по себе становится угрозой для таких экосистем и отдельных входящих в них видов. При разработке налогового законодательства в сельскохозяйственной отрасли назрела необходимость учета специфических особенностей данной отрасли (различный уровень плодородия почв, природно – климатическое условия, сезонность сельскохозяйственного производства).

Природные экосистемы, включенные в ландшафты сельскохозяйственных территорий, играют очень важную роль развитии сельскохозяйственной отрасли. Большая их часть является продуктивными угодьями и используется для производства сельскохозяйственной продукции (животноводческой, прежде всего, но также продукции пчеловодства и рыбоводства). По примерной оценке, совокупная стоимость сельскохозяйственной  продукции природных (полуприродных) экосистем России сопоставима со стоимостью продукции, получаемой с пашни, при этом затраты на поддержание производительной способности природных экосистем на порядок ниже. Но еще важнее, что природные экосистемы служат стабилизаторами сельскохозяйственных ландшафтов, ими некогда создано и продолжает поддерживаться плодородие всех сельскохозяйственных земель – в том числе пахотных.[2]

В заключение, необходимо сказать о зарубежной практике налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей. Необходимо отметить значительные различия действующего в России законодательства о механизме налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей от законодательства сельскохозяйственной отрасли зарубежных стран. На наш взгляд, возникает необходимость изучения опыта зарубежных стран в области налогообложения аграрного сектора и внедрения определенных направлений в отечественную практику с учетом российского менталитета и особенностей российской экономики и места  в ней сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В развитых странах активно применяется прямое и косвенное налогообложение. Сельскохозяйственные предприятия уплачивают как федеральные, так и местные налоги, при этом местные налоги могут существенно различаться и корректироваться в зависимости от преследуемых целей, поставленных  перед регионами. Налогообложение сельского хозяйства предусматривает разнообразные льготы. Налоговый механизм сельскохозяйственных товаропроизводителей является мобильным и имеет возможность достаточно быстро изменяться в условиях развития экономики  государства.
Как утверждает М. В. Пьянова, в отечественной практике возможны такие направления применения положительного опыта в области налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей, как  разработка налоговой политики с учетом особенностей аграрного производства в отдельных регионах, налоговое стимулирование инвестиций в этот сектор экономики, упрощенный порядок ведения бухгалтерского учета, установление налогового периода по ряду налогов в соответствии с производственным циклом и их однократное взимание в конце периода, разработка ставок НДС в сельскохозяйственном производстве для обнуления сальдо налога, перечисляемого в бюджет. [3]

В развитых странах налоговая политика направлена в большей степени на регулирование и стимулирование различных сторон сельскохозяйственной отрасли путем применения льгот, направленных на облегчение ведения учета и снижения налоговой нагрузки на сельскохозяйственных товаропроизводителей.  Очевидно, что опыт развитых стран в сфере налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей имеет для России большое значение, но это не означает детального его копирования либо его полного отрицания.

Таким образом, на наш взгляд, причинами нестабильного финансового положения в сельскохозяйственной отрасли являются не только экономические факторы и не эффективная государственная политика на макроэкономическом уровне, но и недостаточный учет субъектами  Российской Федерации региональных особенностей аграрного сектора при разработке направлений стимулирования развития сельскохозяйственных товаропроизводителей.

Так, например, в Республике Мордовия, в целях развития конкуренции на продовольственном рынке было принято «Постановление  Правительства Республики Мордовия от 29 декабря 2008 г. N 611 «О Республиканской целевой программе  развития конкуренции на продовольственном рынке  Республики Мордовия на 2008-2012 годы». [4]  Целью Программы является обеспечение населения Республики Мордовия качественными продовольственными товарами по доступным ценам в соответствии со спросом. [4]

В Республике Мордовия, как и в других регионах России, имеют место ряд проблем в области стимулирования предприятий аграрного сектора. К ним относятся проблемы стимулирования предприятий малого  и среднего бизнеса, нехватка инвестиций, отсутствует благоприятный деловой и инвестиционный климат, неконкурентоспособность продукции сельскохозяйственных товаропроизводителей, и как следствие  — вытеснение продукции с внутреннего рынка.  За последние годы произошло уменьшение количества крупных предприятий аграрного сектора, имеющих возможности внедрять новые технологии.
В настоящее время в Республике Мордовия низкие темпы структурно-технологической модернизации сельскохозяйственной отрасли, обновления основных производственных фондов, используемых в сельскохозяйственном производстве земельных ресурсов, преобладают неблагоприятные общие условия функционирования сельского хозяйства, неудовлетворительный уровень развития рыночной инфраструктуры, затрудняющий доступ сельскохозяйственных товаропроизводителей к рынкам финансовых, материально-технических и информационных ресурсов, готовой продукции,  дефицит квалифицированных кадров, вызванный низким уровнем и качеством жизни в сельской местности. [4]

Таким образом, необходимо разработать и внедрить мероприятия, способствующие развитию аграрного сектора экономики путем повышения конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции, создания условий для развития конкуренции в отрасли. Для повышения финансовой устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей необходимо повысить доступность получения кредитов на льготных условиях. Сельскохозяйственная отрасль особенно остро нуждается в государственной поддержке, поэтому необходимо разработать направления государственной поддержки предприятий малого и среднего бизнеса данной сферы деятельности. Одной из важнейших проблем является недостаточность квалифицированных кадров и низкий уровень качества жизни населения в сельской местности.  Заработные платы работающих в сельском хозяйстве просто пугают своей мизерностью. Необходимо увеличить заработные платы в десятки раз, чтобы привлечь население работать в сельскохозяйственной отрасли и снизить процент мигрирующего населения.

Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы и предложения:

1. Система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей должна в первую очередь делать акцент не на фискальную функцию, а на регулирующую и стимулирующую функцию, которая позволит инвестировать в сельское хозяйство финансовые потоки в целях стимулирования развития сельскохозяйственной отрасли.

2. На наш взгляд, в настоящее время возникает необходимость поддержки  вновь созданных сельскохозяйственных организаций. Поскольку, применяя общий режим налогообложения, такие организации несут высокую налоговую нагрузку и при этом не имеют права перейти на систему налогообложения в виде ЕСХН для сельскохозяйственных товаропроизводителей в связи с невыполнением семидесятипроцентного критерия. Такое положение молодых сельскохозяйственных организаций будет является отрицательным и дестимулирующим фактором в развитии сельскохозяйственной отрасли. На наш взгляд, можно было бы продлить применение льготы по налогу на прибыль в размере 0%, действующей с 2004 по 2012 год для вновь созданных сельскохозяйственных товаропроизводителей.

3. Одним из направлений решения проблемы НДС может выступать разработка пониженных ставок НДС для покупателей сельскохозяйственной продукции, произведенной организациями — плательщиками ЕСХН, а также предоставление организациям, применяющим общую систему налогообложения, возможности учитывать «входной» НДС при реализации товаров (работ, услуг), приобретенных у организаций-плательщиков ЕСХН.

4. На наш взгляд, региональными органами власти субъектов РФ можно было бы разработать и ввести корректирующий коэффициент для каждой природной экосистемы, который бы корректировал налогооблагаемую базу по единому сельскохозяйственному налогу в сторону уменьшения или увеличения в зависимости от природно – климатической зоны и состава почв. А сельскохозяйственные организации, применяющие общий режим налогообложения могли бы корректировать на данный коэффициент налогооблагаемую базу по налогу на прибыль.

На наш взгляд, такой коэффициент отвечал бы принципу справедливого налогообложения и учитывал бы особенности сельскохозяйственной отрасли. Также необходимо в регионах стимулировать развитие здоровой конкуренции путем создания благоприятных условий для развития малого и среднего бизнеса в аграрном секторе.

Библиографический список:

  1. Закон РМ от 27.112003 №54 – З (ред. От 09.07.2007) «О налоге на имущество организаций» (принят ГС РМ 26.11.2003)
  2. http://savesteppe.org (интернет – ресурс)
  3. Пьянова М. В. Зарубежный опыт налогового стимулирования аграрного сектора экономики // Налоги и налогообложение, 2009, № 8.
  4. Постановление  Правительства Республики Мордовия от 29 декабря 2008 г. N 611 «О Республиканской целевой программе  развития конкуренции на продовольственном рынке  Республики Мордовия на 2008-2012 годы».

Актуальные проблемы налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей Читать дальше »

Комплексная методика оценки качества деятельности подразделений Санкт-Петербургского государственного политехнического университета

Главной задачей российской образовательной политики в соответствии с Концепцией модернизации российского образования на период до 2015 года является обеспечение высокого качества образования на основе сохранения его фундаментальности и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства. Качество образования определяется как сбалансированное соответствие совокупности свойств и характеристик образовательного процесса, его результатов и всей системы образования в целом установленным потребностям, целям, требованиям и нормам (стандартам), которые выдвигаются отдельными гражданами, предприятиями и организациями, обществом и государством в целом.

Внешняя оценка качества образования, состоящая в государственном контроле и надзоре, направлена на обеспечение единой государственной политики в области образования и рациональное использование средств федерального бюджета. Однако, как показывает мировой опыт, для продуктивного менеджмента качества вуза недостаточно использовать результаты только внешней оценки. Требуется внутренний механизм обеспечения качества образования – механизм самооценки, который смогут реализовать подразделения вузов.

Статья посвящена вопросам разработки методики оценки и самооценки качества деятельности технического университета и его подразделений (факультетов, кафедр) на основе анализа и обобщения зарубежного и отечественного опыта в области менеджмента качества и апробации разработанных методик в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ». Данная работа проводится в Департаменте менеджмента качества – правопреемнике Корпоративного центра качества СПбГПУ.

Государственный контроль и надзор за качеством высшего профессионального образования (внешний контроль) традиционно проводится на основе двух методик [1]:

  • анализ выполнения показателей государственной аккредитации в соответствии с установленными Росаккредагентством критериальными значениями на соответствующий статус образовательного учреждения;
  • рейтинг специальностей и вузов России по методике, разработанной Министерством образования и науки Российской Федерации.

Для обеспечения внутреннего контроля качества образования вузы должны создавать системы менеджмента качества (СМК).
Внутренний контроль качества в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ» (элементы СМК) проводится комплексно на базе ряда методик:

  • выполнение факультетами показателей государственной аккредитации,
  • внутренний рейтинг факультетов.

Проверка выполнения показателей государственной аккредитации осуществляется традиционным способом.

Методика внутреннего рейтинга разработана в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ [2] и базируется на методике Минобрнауки России с использованием аддитивной свертки показателей подразделения. Перечень локальных критериев адаптирован к особенностям подразделений вуза. Использование иерархической модели позволяет вычислять более общие показатели из частных, получать совокупный показатель деятельности (рейтинг) каждого подразделения (факультета, кафедры) и производить их линейное ранжирование.

В оценке результатов внутреннего рейтинга наиболее важным моментом является определение причин отставания факультета по рейтингу, а также мер, необходимых для его повышения. В соответствии с методикой расчета рейтинга, первичный показатель рейтинга состоит из двух компонент: потенциала и активности, поэтому при сравнительно невысокой активности,
но большом потенциале учебное подразделение может получить высокий рейтинг.

Чтобы усилить учет влияния продуктивных целей на итоговую оценку (например, целевого использования площадей, дорогостоящего оборудования для научных работ), предлагается ввести коэффициент эффективности  (соотношение потенциала и активности подразделения), корректирующий критерий второго уровня (интеллектуальный потенциал), что сказывается при дальнейшем расчете на значении глобального критерия – окончательного рейтинга.

Анализ изменения рейтинга с учетом коэффициента эффективности показывает, что если коэффициент эффективности значительно меньше единицы (потенциал факультета высок, а активность работы – низкая), то факультет сразу сместится с первых позиций в рейтинге на более низкие. И наоборот, если этот коэффициент значительно больше единицы (потенциал факультета низкий, а активность работы факультета – высока), это приведет к смещению факультета в рейтинге на более высокие позиции.

При оценке результатов внутреннего рейтинга возникает закономерная проблема: в условиях большого разнообразия направлений подготовки сложно обеспечить объективность сопоставления рейтингов факультетов и их ранжирование. Поэтому в ходе апробации предложенных методик в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ» факультеты университета были условно разделены по профилям подготовки, и отдельно рассматривались три группы факультетов: технические, физические и гуманитарно-экономические. Ранжирование проводилось в рамках каждой из групп. Результаты ранжирования оказались более объективными, соответствующими логике.

Важно отметить, что методика внутреннего рейтинга применима и на более низком уровне – на уровне кафедр, что позволяет, в свою очередь, уже факультету осуществить комплексную самооценку деятельности и оценить положение своих подразделений.

Представленная методика является простой и способной решать задачу оценки исследуемого объекта, однако обладает рядом недостатков:
1) допускается суммирование показателей, не имеющее физического смысла;
2) весовые коэффициенты не позволяют описать полную картину относительной важности суммируемых показателей;
3) нет определенных правил выбора весовых коэффициентов, доступных для лиц, принимающих решение.

В качестве альтернативной методики, лишенной описанных недостатков, в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ была разработана методика составления паспорта подразделения вуза (методика самооценки), основанная на использовании метода анализа иерархий Т. Саати, предполагающего декомпозицию проблемы [3].

Данная методика применима для формирования паспорта подразделения как на уровне факультета, так и кафедры, что позволяет проводить углубленный анализ эффективности деятельности подразделений вуза. Методика доведена до практического применения и может быть использована для анализа эффективности деятельности подразделений со стороны руководства вуза и для проведения самооценки самими подразделениями.
Паспорт подразделения отражает активность подразделения по трем направлениям деятельности:

  • Учебное направление () – это критерий оценки учебной активности (студенты, учебно-лабораторная база, учебные пособия и учебники).
  • Научное направление () – это критерий оценки научной активности (статьи, монографии, патенты, защиты кандидатских и докторских диссертаций).
  • Научно-исследовательское направление () – это критерий оценки научно-исследовательской активности (эффективность использования оборудования, производственных площадей, научного потенциала).

Структура и состав показателей паспорта подразделения представлена на рис. 1.


Рис. 1. Структура и состав показателей паспорта подразделения

Результаты расчетов представляются в виде одного значения К– интегрального критерия оценки деятельности подразделения.
Реализация методики составления паспорта подразделения предусматривает выполнение двух этапов:

  • Расчет локальных показателей второго уровня.
  • Вычисление интегральных показателей первого уровня и глобального критерия.

Первый этап расчета состоит в вычислении локальных показателей второго уровня , которые представляют собой оценку выполнения i-ой цели первого уровня, где i = 1n, k – номер локального показателя 2-го уровня. Для расчета используются исходные данные (Д01-Д18), предоставляемые подразделениями (факультетами, кафедрами).

Расчет показателей  производится путем соотнесения результатов деятельности и материально-интеллектуальной базы подразделения. Вначале вычисляется приведенный контингент студентов:

,

где    Д05 – количество студентов очной формы обучения, чел.;
Д06 – количество студентов очно-заочной формы обучения, чел.;
Д07 – количество студентов заочной формы обучения, чел.;
С11, С12 – весовые коэффициенты, определяемые Министерством образования и науки РФ.

Расчет учебно-методической составляющей  включает расчет трех показателей:

1) обеспеченность ППС учебной нагрузкой:

где    Д01 – количество штатных ППС, чел.;
Д02 – число совместителей ППС, чел.

2) обеспеченность учебно-лабораторной базой:

где    Д10 – площадь учебно-лабораторной базы, тыс. кв.м;
Д05 – количество студентов очной формы обучения, чел.

3) учебно-методическая активность:

где    Д08 – количество учебно-методических пособий;
Д02 – число совместителей ППС, чел.

Оценка научной составляющей  основана на расчете четырех показателей:

1) публикационная активность по статьям:

где    Д03 – количество статей, опубликованных штатными ППС за отчетный год;

2) публикационная активность по монографиям:

где    Д04 – количество монографий, опубликованных штатными ППС за отчетный год;

3) активность интеллектуальной деятельности:

где    Д13 – количество патентов и результатов интеллектуальной деятельности штатных ППС за отчетный год;

4) подготовка кадров высшей квалификации:

где    Д14 – количество докторских диссертаций, защищенных в советах вуза за последние три года и утвержденных ВАК;
Д15 – количество кандидатских диссертаций, успешно защищенных
в советах вуза за последние три года;
Д17 – количество утвержденных ВАК докторских диссертаций, защищенных работниками вуза за последние три года вне советов вуза;
Д18 – количество аспирантов и сотрудников вуза, успешно защитивших кандидатские диссертации за последние три года вне советов вуза, чел.;
Д16 – количество аспирантов вуза, успешно защитивших кандидатские диссертации в отчетном году, но не позднее одного года после окончания аспирантуры, чел.

Научно-исследовательская составляющая  также оценивается по четырем показателям (за отчетный год):

1) обеспеченность оборудованием:

где    Д12 – стоимость оборудования, тыс. руб.;

2) эффективность использования оборудования:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами в отчетном году, тыс. руб.;

3) эффективность использования производственных площадей:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами в отчетном году, тыс. руб.;
Д11 – площади, используемые для выполнения научно-исследовательских работ, тыс. кв.м.

4) эффективность использования научного потенциала:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами подразделения в отчетном году, тыс. руб.

Второй этап расчета состоит в определении показателей первого уровня (, и ) и вычислении глобального критерия с помощью метода анализа иерархий Т. Саати.
В предложенной иерархии (рис. 1) показатели нижнего уровня  связаны со всеми альтернативами (исходными данными) из множества альтернатив. Для установления относительной важности элементов иерархии используется матрица парных сравнений, разработанная в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ, позволяющая численно определить степень предпочтения одного сравниваемого элемента перед другим. Для разработки матрицы применена шкала отношений Т. Саати. Чтобы определить предпочтительность элементов второго уровня  относительно элементов первого уровня , и , с которыми они непосредственно связаны, составляются матрицы приоритетов (парных сравнений):

где  – степень значимости элемента иерархии.

Нельзя не упомянуть, что специалисты в области системного анализа скептически относятся к методу иерархий Саати, объясняя это тем, что данный метод «не до конца аналитичен», т.е. требует участия в получении итоговых оценок человека. Однако все известные методики, применяемые для получения количественной оценки сложных систем, в составе которых имеются социо-компоненты или, иными словами, результаты интеллектуальной деятельности людей, на каком-то из этапов оценки включают экспертизу, основанную на опыте и интуиции экспертов. Одним из наиболее показательных примеров может служить модель оценки совершенства организации на базе критериев премий по качеству – Business Excellence. Поэтому предлагаемые методики с применением метода Саати, где степени значимости элементов иерархии матрицы попарных сравнений должны быть назначены квалифицированными экспертами, не «выпадают», а дополняют ряд известных методик экспертной оценки. Следует добавить, что большинство оценок, относящихся к качеству образования, также получаются экспертными методами.

Аналогичные операции проводятся для расчета глобального критерия, после чего производится иерархический синтез, определяющий оценку альтернатив относительно критерия верхнего уровня. Вычисление векторов приоритетов проводится путем перемножения соответствующих векторов и матриц в направлении от нижних уровней к верхним с учетом конкретных связей между элементами, принадлежащими различным уровням.

Расчеты на втором этапе осуществлялись с применением пакета прикладных программ MatLab. Результатом вычислений является итоговый вектор предпочтений альтернатив относительно глобального критерия. Каждый элемент данного вектора представляет собой оценку соответствия деятельности подразделения поставленным целям. Имея полную совокупность оценок по вузу, можно провести ранжирование подразделений.

Покажем, как строятся и детализируются оценки внутри факультетов.

В первую очередь необходимо определить значения показателей паспорта всех подразделений факультета, по которым затем рассчитываются значения верхней квартили и медианы для рассматриваемого факультета. Значения, соответствующие верхней квартили, принимаются за оптимальные, медианные значения считаются минимально допустимыми.

По результатам расчетов построены лепестковые диаграммы. Пример диаграмм, построенных для конкретного факультета, приведен на рис. 2.

Рис. 2. Лепестковые диаграммы паспорта факультета:
а) показатели деятельности на фоне медианы,
б) показатели деятельности на фоне верхней квартили

Предложенные методики внутреннего рейтинга и паспорта подразделения входят в состав комплексной методики оценки качества деятельности подразделений университета и позволяют проводить углубленный анализ деятельности факультетов и кафедр технического университета, дополняя общеприменимую методику оценки вуза, основанную на показателях государственной аккредитации и рейтинга вузов. Разработанная комплексная методика оценки качества деятельности подразделений университета сформирована с учетом существующих методик и специфики сферы высшего профессионального образования, является базовой в реализации внутреннего контроля качества деятельности и составляет основу внутривузовской системы менеджмента качества.

Результаты апробации разработанной комплексной методики оценки деятельности университета на примере СПбГПУ докладывались на рабочем совещании руководителей ведущих европейских университетов по тематике «Quality Assurance in Education» (Берлин, Технический университет, 14-15 июня 2012 г.), а также обсуждались на конференции, посвященной международному сотрудничеству в сфере инженерного образования [4].

Библиографический список:

  1. Развитие системы мониторинга системы менеджмента качества СПбГПУ (I этап). «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 21. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 187 с.
  2. Расчет рейтинга вуза, специальностей и направлений подготовки. Внутренний рейтинг СПбГПУ: метод. рекомендации. «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 22. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 154 с.
  3. Комплексная оценка факультетов СПбГПУ по показателям аккредитации, рейтинга и паспорта подразделения. «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 23. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. – 406 с.
  4. Alexander V. Rechinskii, Liudmila V. Chernenkaya, Vladimir E. Mager, Andrei V. Chernenkii. Techniques for Quality assessments and Quality management in Technical University (на англ. яз.) // VII International Conference «International Cooperation in Engineering Education». – St.Petersburg, 2-4 July 2012. – pp. 25-30.

Комплексная методика оценки качества деятельности подразделений Санкт-Петербургского государственного политехнического университета Читать дальше »

Международный опыт повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии

Караванинг как вид туризма развивается большими темпами во многих странах. Число автодомов, кемпингов, парков мобильных домов увеличивается от года к году. Путешествие на автодомах и отдых в кемпингах является уникальной традицией США и Австралии, где эта индустрия получила свое развитие еще в начале XX века. Большинство кемпингов были основаны после Второй Мировой войны в парковых зонах за счет государства. Они не имели развитой инфраструктуры, больше выполняли роль стоянки. С развитием экономики и популяризацией такого вида отдыха, сформировался спрос на частные кемпинги, где предлагали более современное оборудование, более высокий уровень сервиса. Но, несмотря на большую историю, кемпинг — индустрия для этих стран еще не достигла совершенства. Отсутствие международных стандартов заставляет изучать опыт развития различных стран. Недостаток достоверных статистических данных снижает эффективность маркетинговой деятельности. В связи с бурным развитием производства техники для караванинга, менеджеры кемпингов не успевают отвечать меняющимся требованиям караванеров по ассортименту услуг и техническому оснащению кемпинг-места. Кемпинг, оснащенный современной техникой, требует больших капитальных вложений. Стоимость оснащения одного кемпинг-места может варьироваться от 2500$ до 10000$.  Но эти проблемы не препятствуют развитию. По данным статистики, ежегодно в кемпингах США и Австралии проводят около 4,5 млн. туристов, 4 млн. из которых граждане страны. Они проводят в среднем в кемпинге 11 ночей, что в сумме за год составляет 495 млн. ночей. 60% караванеров – это люди в возрасте от 25 лет с высоким уровнем дохода, путешествующие в группах. Доля иностранных туристов не высока, что отличает эти страны от России. Индустрия караванинга растет в среднем на 15% в год последние 7 лет. Рост обусловлен растущим спросом на услуги высокого качества и технически оснащенные кемпинги. Последние исследования показали, что 91% туристов ожидают существенного подъема индустрии караванинга в последующие 3 года.

Большая конкуренция на рынке кемпингов приводит к специализации субъектов рынка. В отличие от Европы, в этих странах особенно распространены кемпинги с широко развитой инфраструктурой, напоминающие больше летние дома отдыха, куда приезжают на отдых семьями. Это создает определенные трудности менеджмента, т.к. поло-возрастной состав гостей очень разнообразен. В связи с этим, управленцы должны принять во внимание: культурные различия, экономическую ситуацию, внешнее окружение (школа, дом, сверстники и т.д.), особенности возраста (диета, физические возможности и т.д.), тенденции развития общества (развитие технологий, незаконная деятельность) и т.д.

Одной из особенностей деятельности кемпингов является широкий ассортимент дополнительных услуг в виде различных развлекательных программ, которые являются философией самого отдыха в кемпингах. Здесь развлекательные программы включают не только какой-то вид деятельности, но и общение, и окружение. Развитие различных видов активности позволяет:
— усилить конкурентное преимущество, придать уникальность деятельности;
— привлечь больше автотуристов;
— увеличить количество центров дохода;
— отвечать запросам туристов;
— уменьшить вандализм;
— создать атмосферу единства;
— придать особое внимание здоровому образу жизни.

Различные виды активности могут быть планируемыми и непланируемыми. Если кемпинг только обеспечивает возможность для реакреации, то это непланируемая деятельность. Наличие бассейна и волейбольной площадки дает только возможность для занятия спортом. Если кемпинг организовывает мероприятия в бассейне или на волейбольной площадке, то этот вид деятельности планируемый и требует присутствие лидера.

Процесс формирования программы кемпинга требует соблюдения последовательности определенных шагов. Первый шаг на пути организации досуга – это определение миссии кемпинга, что обуславливает его специализацию и ассортимент услуг. Выбор видов активности зависит от: уровня загрузки кемпинга, средней продолжительности пребывания туристов в кемпинге, природных ресурсов, целевой аудитории.

 

Рис. 1 Процесс осуществления программы кемпинга
Источник: составлен автором 

Постояльцы кемпинга очень сильно влияют на развлекательную программу. Если кемпинг ориентирован на семейные пары, то необходимо фокусироваться на характерные виды активности. Не меньшее влияние имеет погода. Активные виды программ лучше проводить в прохладную погоду, а не требующие множества движений – в более жаркую. Все виды активной деятельности должны быть донесены до гостей. При регистрации необходимо сообщить о всех услугах, которыми они могут воспользоваться. Наличие проспекта с их перечислением на стойке регистрации обеспечит осведомленность гостей. Продвижением активной деятельности на территории кемпинга занимается менеджер по рекреации.

В кемпингах, в целях избегания несчастных случаев во время проведения программ, к процессу управления определенным видом активности допускается только специально обученный лидер, использующий только безопасный и исправный инвентарь. Желающие участвовать проходят первичный осмотр на возможность участия. Должны быть проведены все процедуры по обеспечению полной безопасности. Эта проблема становится особенно актуальной для кемпингов, принимающих гостей с ограниченными возможностями или имеющих проблемы со здоровьем. Некоторые кемпинги сотрудничают с больницами, детскими домами, которые выкупают часть мест для размещения своих сотрудников и клиентов.

Еще одной особенностью деятельности кемпингов является привлечение к работе волонтеров. Волонтер – это человек, работающий в кемпинге безвозмездно. Задача увеличения числа волонтеров в составе персонала стоит перед каждым кемпингом. Волонтеры, в первую очередь, выполняют свои социальные задачи, делятся опытом работы в кемпинге, поэтому они не нуждаются в материальной мотивации. В сочетании с такими особенностями работы в кемпинге, волонтеры проходят все стандартные процедуры отбора на должность, обучаются вместе со всеми работниками. Такая практика способствует осуществлению мисси кемпинга и увеличению рентабельности его деятельности.

Наиболее эффективным средством повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии стало управление тарифами. Инфляция в условиях нестабильной экономики привод к увеличению цен. Стоимость различных поощрений, необходимых для функционирования кемпинга, также возрастает. Если не предпринимать меры по нивелированию данных процессов, то доля затрат в доходе кемпинга будет возрастать и сокращать его. Одним из способов преодоления этой проблемы является привлечение большего количества караванеров путем усиления маркетинговых коммуникаций, продления сезона, но наиболее эффективным способом является управление ценообразованием. Существует несколько способов ценообразования в кемпинге: на основе конкуренции, на основе спроса, на основе издержек и комбинированный способ.

Первый способ предполагает исследование цен конкурентов, располагающихся в непосредственной близости. На основе их практики в этой области, кемпинг устанавливает похожие тарифы на свои услуги. Конечно, для кого-то эти цены могут быть слишком маленькие или слишком высокие, что приведет к отсутствию прибыли кемпинга. Этот метод не принимает во внимание различия в типах кемпингов, их позиционировании, звездности.

Согласно второму способу, цены на предприятии устанавливаются на основе спроса. Для этого устанавливается тот уровень цен, который является максимально высоким для клиентов. Это та максимальная сумма денег, которую они могут заплатить за услугу. Если эта цена не будет приемлемой для них, то в кемпинге не будет этих туристов. К тому же, на поведение гостей кемпингов влияет комбинация факторов. Они не станут повторными гостям не только из-за неприемлемой ценовой политики, но из-за низкого уровня обслуживания, скудной развлекательной программы, других проблем, связанных только с жизнью клиентов и т.д.

Цены на основе затрат устанавливаются на основе прогноза спроса и расчета постоянных и переменных издержек кемпинга. Так устанавливается минимальных уровень цен, обеспечивающих покрытие этих затрат. Но окончательно устанавливаются цены, включающие целевую прибыль предприятия, или наценку. Размеры наценок варьируются в широких пределах, поэтому необходимо выяснить приемлемый уровень цен для целевой аудитории.

Комбинированный способ установления цен включает элементы вышеописанных подходов, что позволяет добиться синергетического эффекта. Чаще всего за основу берется способ установления цен на основе издержек. Менеджеры кемпингов тщательно анализируют финансовые результаты предыдущих периодов  и прогнозируют будущие показатели.

Рассмотреть процедуру установления цен можно на наглядном примере. Для этого рассмотрим кемпинг на 100 мест, расположенный в США. Структура кемпинга такова, что 90 кемпинг мест предназначены для посуточной аренды, а  10 мест – для сезонной аренды. Примерный перечень издержек по основному виду деятельности приведены в таблице 1. Сумма издержек равна $150 000. Но кемпинги имеют не одну точку продаж, поэтому данный фактор должен быть учтен. В таблице 2 представлены доходы кемпинга от продажи дополнительных услуг. Сумма прибыли от продажи дополнительных услуг равна $30 000.

Таблица 1 — Примерный перечень издержек кемпинга

Статья затрат

Значение, $

Удельный вес, %

Заработная плата

66 000

44

Налоги

13000

8,6

Расходные материалы

10000

6,7

Транспортные расходы

5000

3,3

Материально-техническое обеспечение

12000

8

Коммунальные услуги

10000

6,7

Интернет и телефон

2400

1,6

Реклама и продвижение

10000

6,7

Взносы и пожертвования

1000

0,6

Разрешения

1000

0,6

Обеспечение офисной работы

3000

2

Страховка

12600

8,4

Прочее

4000

2,7

Всего

150000

100

Источник: составлен автором

Таблица 2 — Структура выручки от продаж дополнительных услуг кемпинга

Выручка от продаж

Значение, $

Средний чек

4000

Продуктовый магазин

16000

Пиво и вино

10000

Торговый аппарат

4000

Сувениры

10000

Мини-гольф

6000

Аренда снаряжений

4000

Игровой центр

8000

Топливо и лед

6000

Прачечная

2000

Всего

70000

Себестоимость

40000

Прибыль

30000

Источник: составлен автором

Таким образом,  сумма выручки от продажи кемпинг-мест необходимой для покрытия издержек составляет $120 000 ($150000-$30000). В рассматриваемом кемпинге предусмотрено 10 мест для сезонной аренды. Необходимо доход, получаемый от этих услуг, извлечь из суммы общих затрат до того, как будет рассчитана средняя цена кемпинг-места.  На долгосрочную аренду цена установлена в размере $1500, что приведет к уменьшению суммы затрат на $15000.
На следующем этапе менеджеры кемпинга определяют загрузку, ожидаемую в предстоящем сезоне. Путем прогнозирования данного фактора необходимо определить число мест в качестве основы для определения цены. В таблице 3 приведен расчет загрузки кемпинга. В расчете к вниманию приняты только 90 мест. По итогам сезона кемпинг должен продать 4300 ночей. Если разделить сумму издержек на предполаемый объем продаж, то получим минимальную тариф. Это та сумма, которая позволит покрыть издержки в расчете на 1 место.

$105 000 / 4300 = $24,42

Таблица 3 — Расчет загрузки кемпинга

Месяц Вместимость, кемпинг-мест Число дней Число кемпинг-ночей Загрузка, % Загрузка, ночей
Май 90 * 31 = 2790 * 5 = 140
Июнь 90 * 30 = 2700 * 20 = 540
Июль 90 * 31 = 2790 * 65 = 1815
Август 90 * 31 = 2790 * 50 = 1395
Сентябрь 90 * 30 = 2700 * 10 = 270
Октябрь 90 * 31 = 2790 * 5 = 140
Всего кемпинг-ночей за сезон = 4300

Источник: составлен автором

Для установления тарифа с учетом предполагаемой нормы рентабельности или других издержек, необходимо их учесть в общей сумме затрат. Таким образом, менеджер кемпинга формирует в структуре цены маркетинговое пространство для изменения ее значения в определенной ситуации.

После определения себестоимости кемпинг-места необходимо оценить и сравнить тарифы конкурентов. Различия в качестве услуг должны быть учтены. Если установленная цена меньше, то это не значит, что деятельность кемпинга не рентабельна. Разница в ценах позволит увеличить тариф и приведет к дополнительной прибыли по результатам года. К проблемам может привести повышенный минимальный тариф по сравнению с ценами конкурентов. Но для определенных выводов проводят анализ того, как повлияет увеличение тарифов на прибыль кемпинга. Эта ситуация описана в таблице 4.  Увеличение тарифов в сочетание с уменьшением загрузки приводит в ряде случаев к увеличению выручки. Наибольшее значение выручки зафиксировано при цене за место в $40, что на $ 10 больше значения себестоимости. Такое явление происходит из-за непропорционального увеличения цены и снижения спроса. Комбинация этих факторов приводит к полезному эффекту для кемпинга.

Как правило, при уменьшении загрузки кемпинга уменьшается объем продаж дополнительных услуг, что негативно влияет на деятельность предприятия. С другой  стороны, сокращаются эксплуатационные расходы в виде расходных материалов, электричества, воды для душа и многого другого.

Таблица 4 — Анализ объема сбыта кемпинга

Средняя цена за кемпинг-место, $ Загрузка, кемпинг-мест Валовый доход,$
20 5000 100000
22 5000 110000
24 5000 120000
26 5000 130000
28 4750 133000
30 4600 138000
32 4450 142400
34 4200 142800
36 4050 145000
38 3900 148200
40 3750 150000
42 3550 149100
44 3350 147400
46 3150 144900

Источник: составлен автором

В таблице 5 показана зависимость потребления основных и дополнительных услуг в зависимости от волотильности цены и загрузки.

Таблица 5 — Влияние повышения тарифов на общий доход кемпинга

Тариф, $ 22 25 28 31 34 37
Изменение, % 13.6 12 10.7 19.6 8.8
Загрузка, кемпинг-мест 8500 8500 8250 7800 7215 6494
Изменение, % 0 2.9 5.5 7.5 10
Доход ,$ 187000 212500 231000 241800 245310 240278
Доход от доп. услуг,$ 75000 75000 72825 68820 63659 57293
Итого, $ 262000 287500 303825 310620 308969 297571

Источник: составлен автором

На данном примере видно, что доход от продажи кемпинг-мест достигает максимума при цене $34, в то время как совокупный доход от продажи всех услуг максимален при цене $31 за кемпинг-место. Этот метод позволяет комплексно подойти к определению оптимальной цены и принять во внимание все центры доходов на территории кемпинга.

Тарифы на сезонную аренду мест также должны быть приемлемыми. Для установления цены определяется удельный вес этих мест в кемпинге. 10% мест должны покрывать 10%  издержек, поэтому их себестоимость будет равна $12000. Отсюда следует, что удельные издержки установились на уровне $1200. Это минимальный тариф на данный вид услуг.

Для успешной деятельности кемпинга важно не только установить цены на услуги, но и провести их дифференциацию для различных целевых аудиторий. Установление специальных тарифов для различных групп клиентов поможет максимизировать прибыль предприятия. Различие стратегий ценообразования можно увидеть в таблице 6.

Таблица 6 — Пример ценовой стратегии кемпинга

Цена, $

Сегмент

28 / ночь

Большие семьи, туристические группы, событийный туризм

12,25/ человек

Маленьгие группы, небольшие семьи, индивидуалы

24,5/ 2 человека, 3,5/доп.человек
19,25/ взрослый + ребенок

Пары
Семьи с одним родителем

26/семья, 3,5/доп.челокек

Семьи

35/место, 20% скидка для пожилых гостей, членов клуба

Группы пенсионеров, членв клуба

Источник: составлен автором

Наиболее распространенным тарифом является семейный тариф и тариф для групп, состоящих из двух взрослых и нескольких детей. Этот тариф выгоден по сравнению с тарифом для двух взрослых, т.к. расходы на детей намного превосходят расходы на взрослых. Часто кемпинги включают в стоимость тарифа дополнительные услуги, как кабельное телевидение, интернет, бассейн и многое другое.  При этом необходимо помнить, что большое количество детей на территории кемпинга будет отталкивать индивидуальных туристов и пары. Такие проблемы возникают, если цена устанавливается из расчета среднего количества человек в экипаже. Но даже такой тариф более выгоден по сравнению с установлением цены за кемпинг-место, когда не имеет значение количество проживающих на территории одной стоянке.

Кемпинг часто становится местом отдыха больших групп туристов, в основном состоящих в отраслевых ассоциациях. Их основное требование – групповое размещение на территории для палаток. Они не нуждаются в подключении к электричеству, сливе воды и т.д. Семейные тарифы и какие-либо другие не подходят при размещении этих клиентов. Поэтому стандартная себестоимость проживания на выбранной территории делится на количество человек в группе.

Основная доля туристов пользуется подключением к электричеству и услугой слива воды. Цена за пользование этими ресурсами может включаться в стоимость кемпинг-места, а может оплачиваться отдельно. Исходя из международного опыта  управления кемпингами,  их стоимость должна быть учтена в цене за место. Вне зависимости от намерения караванеров, 98% автотуристов покупают эту услугу.

Многие кемпинги выбирают стратегию продажи набора услуг за одну цену. В стоимость набора входит проживание и несколько дополнительных услуг в виде рыбалки, гольфа или даже экскурсии и ужин. Формирование такого пакета требует дополнительных усилий, проведения переговоров со сторонними организациями, но в итоге увеличивает загрузку и оборот. Цена суммы компонентов в наборе меньше, чем сумма компонентов по отдельности.

Для эффективного управления деятельностью кемпинга менеджеры должны акцентировать внимание не только на ценовой политике, но и использовать возможности рекламы, продвижения, расширять ассортимент услуг, вводить новые центры дохода. Увеличение загрузки кемпинга при правильном ценообразовании приводит к значительному увеличению продаж основных и дополнительных услуг.

Таким образом, международная кемпинг – индустрия – одна из самых бурно развивающихся сфер в США и Автсралии, где кемпинг уже не просто центр досуга, но и место длительного проживания. Караванинг в этих странах уже давно стал философией туризма, а богатый  опыт управления в сфере кемпинг-индустрии позволяет оптимизировать затраты и увеличить прибыль. Практический опыт таких стран должен иметь большой эффект на данном этапе становления кемпинг – индустрии в России, т.к. появляется возможность обобщения всех положительных сторон и их применения опыта учетом особенностей отечественного рынка.

Библиографический список:

  1. Рейнолдс Дэйв, Рольф Франк. Пошаговое руководство для проведения тщательного анализа деятельности парка мобильных домов или кемпинга. Рвпаркстор, 2010
  2. Официальный сайт Международной Федерации Кемпинга и Караванинга. Режим доступа:  www.ficc.org

Международный опыт повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии Читать дальше »

Анализ подходов к формированию стратегии промышленных предприятий с учетом их инновационной активности

Введение

Инновационная активность — как комплексная характеристика  инновационной деятельности, несмотря на многообразие методик, и показателей её оценки [1],  начинает играть всё более важную роль в современных условиях,  при выборе стратегий промышленного  предприятия.    Из них выделяют четыре так называемые – «базовые», т.е. те которые отражают четыре различных подхода к росту фирмы и связанны с изменением состояния одного или нескольких элементов: рынок, продукт, отрасль, технология, положения фирмы внутри отрасли [2]. Это так  называемые стратегии концентрированного роста, интегрированного роста, стратегия диверсификации, стратегии целенаправленного  сокращения [3].

Формирование стратегий промышленных предприятий

Однако, в классической теории стратегического управления, где существует данный ряд основополагающих  стратегий, получивших широкую известность, не содержится однозначных  инструментов  связывающих характеристики инновационной деятельности с выбором стратегических ориентиров. В большинстве случаев речь идет об отдельно взятой «инновационной стратегии»: либо как одной из «базовых» стратегий [4] либо как одной из функциональных стратегий [5]. При этом показатели инновационной активности [6], например, такие как степень участия организации в разработке осуществленных инноваций; причины роста/спада инновационной активности; степень внимания, уделяемого на предприятиях правовой защите результатов НИОКР; эффективность инвестиций в R&D; рентабельность инноваций; изменение НМА на балансе компаний – часто не  принимаются в расчет при предварительном анализе бизнес — среды. В качестве же объекта для оценки последней, выступают,  например, такие общие и трудно формализуемые  параметры [7]:

  1. качество инновационной цели и стратегии;
  2. уровень мобилизации инновационного потенциала;
  3. уровень привлекаемых капиталовложений;
  4. методы, культура ориентиры, используемые при проведении инновационных изменений;
  5. соответствие реакции фирмы характеру конкурентной ситуации;
  6. скорость разработки и реализации инновационной стратегии;
  7. обоснованность реализуемого уровня инновационной активности

Одновременно рассматриваются параметры, определяющие так называемый  «инновационный потенциал», как совокупности имеющихся ресурсов и возможностей для разработки и реализации инновационного конкурентного преимущества подсистем предприятия:

  1. продуктовый блок;
  2. функциональный блок;
  3. ресурсный блок;
  4. организационный блок;
  5. блок управления.

Каждый из них включает в себя значительный объём  компонентов, например для ресурсного блока – материальные ресурсы, технические, трудовые, информационные и т.д. Инструментом оценки при этом, являются специальные вопросники и анкеты различной степени детализации, а выводами такие характеристики как – «хорошее» или «плохое» состояние, «среднее» состояние и т.д. Достоинством данного подхода заключается в том, что предпринята  попытка,   определить  «инновационную позицию» и «инновационную силу» организации, однако технология для выбора основной стратегии – ни как не связана с последними показателями, а её определение  предлагается производить  в соответствии с общеизвестным    «биологическим подходом»  Раменского и Фризевинкеля [8]:

  1. виолентное конкурентное поведение
  2. патиентное конкурентное поведение
  3. эксплерентное конкурентное поведение
  4. коммутантное конкурентное поведение

Так же управленческое обследование «инновационного потенциала» может включать в себя «внутренние» характеристики: объём проводимых исследований, уровень развития проектной базы, количество внедренных разработок, направления исследований. Часто применяется метод технологического аудита [9]. Данная информация  оценивается и сопоставляется с ключевым фактором успеха организации на рынке в рассматриваемой области. Если фактор внутренней среды соответствует ключевому фактору успеха, то он представляет собой сильную сторону, если соответствие не обеспечивается – то слабую сторону.       Этот способ, предполагающий так же исследование общей внутренней среды предприятия по системам управления: маркетинг; НИОКР; персонал; управление; финансы; операции – более логичен по соответствию требованиям решаемой задачи, а именно определению общей стратегии. В нём происходит дальнейшее анализ согласующихся пар в SWOT- анализе [10] и разработка стандартных стратегических альтернатив. Состав же подсистемы  НИОКР не в полной мере включает вышеперечисленные «индикаторы инновационной активности», содержит большое количество второстепенных факторов  предполагающих  качественную оценку и состоит из таких основных направлений как:

  1. внедрение новых продуктов
  2. внедрение инновационных методов
  3. проведение НИОКР
  4. состояние научно-исследовательской базы

Традиционно широко применяющиеся для выработки базовых бизнес- стратегии такие стандартные инструменты исследования бизнес — среды как GAP- анализ, матрица БКГ и Мак-Кинси [11], модели Томпсона — Стрикланда; модели «7С»; модели ситуационного SWOT-анализа, PEST – анализа [12], модели Хофера-Шенделя [13] и другие – так же рекомендуются и для выработки базовой инновационной стратегии [14].  При этом, некоторые стратегические альтернативы, предлагаемые данными инструментами,  например: «совместное предприятие в новой области»; «перепрофилирование»; «диверсификация»; «новые продукты/рынки»  — можно идентифицировать как сложная инновационная деятельность по переходу в другое качественное состояние или по достижению скачка результатов, когда трудно оценить вероятность потенциальных исходов. В связи с этим требуется учет факторов и сигналов,  прямо  характеризующих  инновационную деятельность, так как риски  данной деятельности и ведения стандартного бизнеса — различны. Однако в стандартных вышеперечисленных  методиках  оценка среды  ведется по сложившемуся состоянию портфеля и рынка и может, в некоторых случаях, базироваться на совокупности  показателей направленных на оценку ключевых компетенций компании [15], т.е. того, что компания  или её подразделения делают лучше других с точки зрения рынка:  «лучший дизайн»; «время вывода на рынок»; «удобство пользования»; «минимальные размеры» и пр. Это создаёт устойчивую среду для обеспечения конкурентного преимущества компании, однако не получает стратегического развития без осознанного управления, которое можно осуществить только уделяя внимание тем потенциалам, технологиям, схемам взаимодействия, навыкам и опыту которые и формируют  в принципе – ключевые компетенций компании, а оцениваются  «индикаторами инновационной активности».  В связи с этим необходимо уточнение, конкретизация  и применение показателей инновационной активности при мониторинге бизнес — среды  организации вышеперечисленными инструментами,  претендующими на определение «базовых» стратегий.

Как уже отмечалось, в рамках общих стратегий предприятие может реализовывать различные виды функциональных инновационных стратегий, которые практически всегда сводятся к двум основным – агрессивная и защитная либо к их сочетаниям [16, 17]. Агрессивная стратегия предполагает активное стремление к монополии на технологию, услугу, продукт, активную защиту своих прав. Защитная стратегия направлена на охрану имеющихся прав на технологии или продукты, защиту от возможных претензии в отношении прав на интеллектуальную собственность. Так же как и базовые стратегии, они направлены на развитие и использование потенциала организации и рассматриваются как реакция на изменение внешнего окружения. Например, в табл.1 представлены основные общие и инновационные стратегии развития предприятия [18]. Некоторые авторы [19, 20] дополнительно квалифицируют функциональные инновационные стратегии так же и по стадиям инновационного процесса:

  1. стратегии НИОКР
  2. стратегии внедрения
  3. адаптации.

Таблица 1 —  Стратегии развития предприятия

Группа стратегий

Общая стратегия предприятия

Инновационная стратегия предприятия

стратегия интенсивного роста

стратегия глубокого внедрения на рынок: увеличение сбыта существующих товаров на существующих рынках

локальные инновационные стратегии в связи с изменением состояния элементов предприятия

стратегия расширения границ рынка: внедрение существующих товаров на новые рынки маркетинговая инновационная стратегия
стратегия совершенствования товара: создание новых и совершенствование существующих товаров на существующих рынках продуктовая инновационная стратегия
 

 

 

стратегия диверсификационного роста

стратегия конструкторской диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по старой технологии, старому рынку продуктовая инновационная стратегия
Стратегия конструкторско — технологической диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по новой технологии, старому рынку продуктовая и технологическая инновационная стратегия
стратегия конгломеративной диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по новой технологии, новому рынку продуктовая, технологическая и маркетинговая инновационная стратегия
 

стратегия интеграционного роста

стратегия вертикальной интеграции (как прямой так и обратной): слияния, поглощения, альянсы с поставщиками, снабженческими фирмами, потребителями, сбытовыми фирмами  

организационная инновационная стратегия

стратегия горизонтальной интеграции: слияния, поглощения, альянсы с организациями отрасли

Очевидно, что данные стратегии скорее подчеркивают  прямую подчиненность  инновационной стратегии – одной из «базовых», чем предлагают инструменты для её выбора.

Заключение

Исходя из вышеперечисленного можно сделать вывод, что вне зависимости от типа инновационной стратегии: функциональная или базовая, применяемые при выборе  стратегий инструменты – либо вовсе не содержат показателей «инновационной активности», либо  характеризуются принятием решений на основе ряда  допущений и упрощений.   Кроме того, в целом, данные стандартные инструменты по выбору «базовых стратегий» — предлагают «что надо делать», но не указывают «как».  Дополнительное же предложение о выявлении «инновационного потенциала» не достаточно конкретно, для определения приоритетных направлений инновационного развития, так как  основано на многочисленных параметрах которые «априори» не равнозначны, а так же имеет только качественную оценку состояния последних на момент исследования.

Представляется необходимым, при разработке стратегических альтернатив предприятия, как участника инновационной деятельности, конкретизировать и  применять показатели инновационной активности,   использовав их в качестве дополнительной координаты в системе: рынок, продукт, отрасль, технология, положения фирмы внутри отрасли.

Библиографический список:

  1. Малышева Л.А., Шестаков И.В. Анализ подходов к оценке инновационной активности российских предприятий. Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2012. №14 (38).
  2. Портер М. Конкуренция: учеб. пособие: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.- 495с.
  3. Гершун А., Горский М. Технологии сбалансированного управления.- 2-е изд., перераб. — М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2006. – 416с.
  4. Иванов В.В. Проекты и ресурсы. – М.: Зел., 1997.- 284с.
  5. Инновационный бизнес: корпоративное управление НИОКР: учеб. пособие/М.Ю.Спасенных. – М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2010. – 148 с.
  6. Никитина О.В. Методы исследования инновационной активности промышленных предприятий // Автореф. диссертации  на соискание уч. ст. к.э.н. … СПб.: СПбГИЭУ, 2007. 19 с.
  7. Управление инновационными преобразованиями:  Учеб. пособие / Г.И. Гумерова. – М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2010.- 140с.
  8. Управление инновациями: учебник / В.П.Баранчеев, Н.П.Масленникова, В.М.Мишин. – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. – 711с.
  9. Инновационный бизнес: стратегическое управление развитием: учеб. пособие / Е.А. Какаева, Е.Н. Дуненкова. – М.: Издательство «Дело» АНХ, 2010. – 176с.
  10.  Стратегическое управление: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Экономистъ, 2006. — 296с.
  11.  Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: учебник для вузов. М.: Гардарика, 2004.
  12.  Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегий. М.: банки и Биржи, 1998.
  13.  Ефремов В.С. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования: учеб. пособие. М.: Финпресс, 1998.
  14.  Инновационный менеджмент: учебник для бакалавров / А.В. Тебекин. – М.: Издательство Юрайт, 2012. – 476с.
  15.  Фаэйл Л., Ренделл Р. Курс МВА по стратегическому менеджменту: Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2002.
  16.  Трансфер технологий и эффективная реализация инноваций / под ред. Н.М. Фонштейна. М.: Центр коммерциализации технологий АНХ, 1999.
  17.  Шеховцов М.В. Управление инновационными процессами в крупных компаниях. М.: ИМЭМО РАН, 2005.
  18.  Экономика и управление инновациями: Учебник / Э.А.Козловская, Д.С. Демиденко,  Е.А. Яковлева и др. – М.: Экономика, 2012. – 359с.
  19.  Медынский В.Г. Инновационный менеджмент: учебник. М.: ИНФРА-М, 2008.
  20.  Инновационный менеджмент: учебник / под ред. В.Я. Горфинкеля, Т.Г. Попадюк. – М.: Проспект, 2012, — 424с.

Анализ подходов к формированию стратегии промышленных предприятий с учетом их инновационной активности Читать дальше »

Специфика рынка и маркетинга инноваций

Термином «инновации» обозначаются любые новые идеи, воплощенные, прежде всего в товарах и услугах, а также в различных видах деятельности. Успех на рынке инновационной продукции обеспечивается  только при условии коммерциализации процессов её создания и освоения. В данном случае под коммерциализацией инноваций понимается процесс использования всего арсенала коммерческих и маркетинговых инструментов для  интенсивного продвижения новой продукции на рынок с целью получения прибыли путем формирования спроса и стимулирования сбыта. При этом интенсификация сбыта должна происходить благодаря лучшему удовлетворению, как потенциальных потребностей, так и с помощью формирования новых потребностей за счет инновационной деятельности всех участников рынка.

Инновационная деятельность бизнеса связана, в первую очередь, с генерацией идей по созданию принципиально новых товаров и услуг, по модернизации и совершенствованию существующей продукции, а также по улучшению технических (жестких), дизайнерских и социально-этических (мягких) параметров изделий. Таким образом, основная проблема инновационного бизнеса – это создание, продвижение и продажа продукции, превышающей конкурентов-аналогов по значению соотношения показателей качества и цены, т.е. по конкурентоспособности.

Исследования, проведенные в высокотехнологических отраслях [1], занятых созданием инновационной продукции (ИП), выявили специфику инновационного рынка и маркетинга инноваций табл.1.

Таблица 1 — Специфика рынка и маркетинга инноваций

Специфические особенности маркетинга инноваций

Краткий комментарий

1. Цель инновационного бизнеса — избежать «маркетинговой близорукости» Ориентация на потребность, удовлетворяемую инновацией, а не на товар, как это было принято в ранних маркетинговых концепциях.
2. Специфический целевой сегмент На ранних и зрелых стадиях жизненного цикла потребителями инноваций являются супер новаторы и новаторы.
3. Холистический подход к процессам разработки и внедрения комплекса маркетинга Целостный системный подход к изучению и разработке системы маркетинга инноваций как неразрывного целого на всех этапах стоимостной цепи и стадиях жизненного цикла.
4. Особенности жизненного цикла инноваций ЖЦ ИП динамичен и укорочен, особенно на стадии зрелости.
5. Креативность участников создания инноваций Все участники цикла создания и внедрения ИП, в первую очередь маркетологи, должны обладать коммерческим и маркетинговым чутьем.
6. Особенности процессов распределения инновационных изделий. При разработке и внедрении коммерческих и маркетинговых решений необходимо учитывать различия в интересах участников распределительных сетей, в их целях, принципах и моделях поведения и формата продаж.
7. Множественность технических, дизайнерских, коммерческих и маркетинговых инноваций. Диктует необходимость выбора наиболее оптимального варианта их сочетания в новом изделии по критерию соотношения «качество-цена».
8. Многоаспектная, (пятиуровневая) атрибутивная модель инновационной продукции. В связи с этим необходима стройная система классификации параметров и соответствующих им коммерческих и маркетинговых инноваций для поиска и разработки механизма коммерциализации и повышения конкурентоспособности ИП.
9. Необходимость применения адекватных инновационным продуктам маркетинговых инструментов. Использование современных информационных технологий и концепций маркетинга. Разработка маркетинговых инноваций, в том числе для повышения кон­курентоспособности и коммерциализации процессов создания, освоения, производства и реализации инновационной продукции.
10. Использование механизмов коммерческой адаптации компаний к изменяющейся рыночной среде. Решение проблем реструктуризации и адаптации инновационного бизнеса к конъюнктурным изменениям внешней и внутренней среды и инфраструктуры рынка.
11. В условиях открытой экономики цепочка создания ценности преобразуется в сетевую модель. При реализации процессов создания инноваций многие этапы ценностной цепи могут выполняться параллельно разными, в том числе внешними, исполнителями. Сетевая система организации, регулирования и контроля, деятельности экономических субъектов в процессах создания ИП способствует согласованию разнородных интересов и достижению цели.

Маркетинговая близорукость — это выражение было предложено Теодором Левитом [2]   и обозначает неспособность предприятия видеть то, что происходит за пределами собственного рынка, в том числе непосредственных конкурентов, имеющихся в настоящий момент.

Целевой сегмент рынка инноваций — другая особенность коммерциализации инноваций связана с исключительными характеристиками целевого сегмента рынка инноваций, представителями которого являются в основном супер новаторы и новаторы, отличающиеся стремлением к новизне и высокой компетенцией.  Неотъемлемый атрибут новаторского сегмента — погоня за новизной. Решающее влияние на потребительское поведение супер новаторов и новаторов оказывает мода, в том числе техническая, дизайнерская и социально-этическая.

При коммерциализации инновационных товаров и услуг должен быть предусмотрен холистический подход [3], основная идея которого заключается в необходимости внедрять коммерческие и маркетинговые инновации на всех этапах цепочки создания ценностей: от НИОКР до сервисных процессов, послепродажного обслуживания и эксплуатации. Поскольку новые товары и услуги изначально задумываются как эксклюзивные и не имеющие аналогов на рынке, их новизна должна подчеркиваться всеми средствами и приемами дизайна и маркетинга. Инновационная полезность и ценность товара должна прирастать на всех этапах стоимостной цепи. Недоучет интересов рыночного сегмента или несоответствие каких-либо параметрических характеристик новшества запросам потребителей даже в мелочах может привести к провалу на рынке.

Жизненный цикл инноваций (промежуток времени от зарождения идеи до снятия с производства инновационного продукта) динамичен и укорочен, особенно на стадии зрелости. Это обусловливает ускоренную разработку и  внедрение таких коммерческих и маркетинговых инструментов, которые обеспечили бы продукции приоритет перед конкурентами и изделиями-аналогами в достаточно короткий срок. В качестве таких инструментов могут быть выбраны средства современных маркетинговых концепций: латеральный угол зрения при проектировании; учет социально-этических требований к атрибутике новшества при конструировании и подготовке производства;   холистический подход на всех стадиях создания; внедрение маркетинга взаимоотношений при распределительных процессах; инновационные коммерческие и маркетинговые решения при продвижении новинок.

Одним из существенных условий коммерческого успеха инновационного бизнеса является то, что создатели инноваций должны обладать не только профессиональной компетенцией в технических и технологических проблемах.  Разработчики этих проблем должны быть связаны не только с созданием инноваций, но и обладать  коммерческим и маркетинговым чутьем, чтобы адекватно реагировать на конъюнктуру рынка инноваций, бытовую и техническую моду, актуальные дизайнерские решения, динамику потребительского поведения. Результаты конъюнктурных исследований рынка сбыта инноваций в конкретных отраслях и производствах, а также применение ситуационных методов изучения культуры и субкультуры разных сегментов данного рынка, социальной и личностной мотивации покупок и компетенции потребителей должны быть адекватны объективным требованиям рыночной среды.

Особенности процессов распределения инновационных изделий. Поскольку в распределительную сеть инноваций включены разные субъекты рынка (производители, посредники, потребители) с соответствующими ключевыми компетенциями, то при разработке и внедрении коммерческих и маркетинговых решений необходимо учитывать различия в их интересах, целях, принципах и моделях продаж. При этом интересы разных участников процесса распределения и продвижения инноваций могут не только не совпадать, но и глубоко различаться.

Множественность технических, дизайнерских, коммерческих и маркетинговых инноваций, адекватная сложности создаваемых новых изделий и услуг, обусловливает необходимость выбора наиболее оптимального варианта их сочетания в новом изделии по критерию соотношения «качество-цена», что оказывает специфическое влияние на процессы коммерциализации инноваций и на методы принятия управленческих и маркетинговых решений.

Одной из специфических черт коммерциализации инноваций является то, что атрибутивная модель инновационной продукции является многоаспектной и сложной, в связи с этим необходима стройная система классификации параметров и соответствующих им коммерческих и маркетинговых инноваций для поиска и разработки механизма повышения конкурентоспособности новых продуктов. В работе [4] предложена классификация маркетинговых инноваций, оказывающих влияние на маркетинговые инструменты и коммерческие решения по повышению эффективности инновационного бизнеса и обеспечения конкурентоспособности новой продукции.

Сетевая структура инновационного бизнеса. Система инноваций включает совокупность сетей, связанных таким образом, что создание и распространение технологий,  их трансформация в коммерческие продукты зависит так же сильно от жизнеспособности полного набора взаимосвязей, как и от индивидуальной производительности любого элемента системы. В последнее время возобладала точка зрения, согласно которой знания рассматриваются как основная входная информация, которую инновационная система получает из окружающей среды. Знания могут принимать форму новых научных законов, новых идей, концепций и практик, новых патентов, новых навыков или компетенций, технологических или организационных достижений.

Рассмотренные аспекты, специфичные для инновационного бизнеса, необходимо учитывать при формировании принципов маркетингового сопровождения инноваций на всех этапах цепочки создания инновационной стоимости и на всех стадиях их жизненного цикла.

 

Библиографический список:

  1. «Исследование состояния и тенденций развития малого инновационного предпринимательства на примере региона России». – М.: ООО «Зеленоградский инновационно-технологический центр», 2009.
  2. Левитт Т. Маркетинговая миопия. /В кн.: Классика маркетинга: сборник работ, оказавших наибольшее влияние на маркетинг: Пер. с англ. / Сост. Б. М. Энис, К. Т. Кокс, М. П. Моква; Пер. Т. Виноградова, Д. Раевская, Л. Царук, А. Чех; Под ред. Ю. Н. Каптуревского. — СПб.: Питер, 2001. — С. 11-34.
  3. Филип Котлер, Фернандо Триас де Бес. Новые маркетинговые технологии. Методики создания гениальных идей. – М.: НЕВА, 2004.
  4. Власов А.В.. Инновационный маркетинг как механизм повышения конкурентоспособности высокотехнологичной продукции. Дисс. на соиск. уч. степени к.э.н. – М. МИЭТ, 2011.

Специфика рынка и маркетинга инноваций Читать дальше »

Исследование практики и методические подходы к формированию механизма управления региональными проектами на основе управления стейкхолдерами

Введение

Управление проектами, программами и портфелями проектов в настоящее время само по себе признается  новой экономической инфраструктурой, обеспечивающей реализацию принятых территориальных и национальных стратегий развития* . Для создания этой мега-инфраструктуры необходимы определенные условия. В настоящее время в научной литературе не выделено понятие «Инфраструктура проектного менеджмента», хотя отставание применения менеджмента проектов в России очевидно и, как уже было показано ранее, в значительной степени обусловлено отсутствием или недостаточным развитием условий для его внедрения, т.е. недостаточной развитостью инфраструктуры. Для формирования таких условий попытаемся сформулировать само определение.

Инфраструктура (от лат. infra — ниже, под и structura — строение, расположение) – комплекс взаимосвязанных, обслуживающих структур, составляющих и/или обеспечивающих основу для решения проблемы (задачи). С учетом базового определения инфраструктуры, существующих определений инфраструктуры менеджмента, специфики предметной области предлагается следующее определение: «инфраструктура менеджмента проектов – это совокупность научных подходов, принципов и  методов управления проектами, а также целевой, обеспечивающей, управляемой и управляющей подсистем».

 

Принципы и  методы, инструментарий управления проектами

Принципы и  методы, инструментарий управления проектами системно представляются в стандартах управления проектами, поэтому международные, страновые, корпоративные стандарты управления проектами являются значимой частью инфраструктуры менеджмента проектов.

Базовые принципы управления проектами и программами:

  • управление, основанное на лучших международных стандартах и требованиях в области проектного менеджмента, разработка единого структурированного представления проектного управления, четкое описание его основных элементов;
  • построение команды и адекватной организационной структуры управления проектом соответствующей структуре проекта и условиям его реализации;
  • обеспечение функционирования процессов управления проектом и взаимодействия участников;
  • системный подход использование инструментов управления проектами на всех уровнях;
  • достижение базового уровня и развитие организационной зрелости управления проектами и внедрение корпоративных стандартов менеджмента в виде руководств, процедур, шаблонов;
  • правильное управление проектами применимо как к небольшим и единичным так к масштабным и длительным проектам и программам;
  • целенаправленный процесс достижения проектных целей при ограничениях на финансовые материальные человеческие временные и прочие ресурсы;
  • понимание проектной команды как Социальной сети, включенной во внутренние организационные и внешние профессиональные социальные сети.

Целевая подсистема – результаты проекта, его содержательной части с требуемым уровнем качества, в установленные сроки и в рамках отведенного бюджета. Обеспечивающая подсистема – соответствующая нормативно-правовая база, организационная структура, информационная среда, механизм ресурсного обеспечения.  Управляемая система – команда и ресурсы проекта, участники проекта. Управляющая подсистема может формироваться в зависимости от масштаба и направленности проекта, его статуса.

Система менеджмента региональных проектов и программ – это целостный комплекс взаимосвязанных и регулярно выполняемых действий, позволяющий результативно управлять проектами и программами и обеспечивать достижение поставленных целей в установленные сроки и в рамках определенного бюджета для конкретного региона за счёт формирования необходимых условий для развития региона и, в конечном счете, обеспечения его конкурентоспособности. В состав системы, согласно большинству существующих международных и отечественных стандартов управления проектами  должны входить следующие подсистемы:

  1. Управление интеграцией проекта (программы);
  2. Управление содержанием проекта (программы);
  3. Управление сроками проекта (программы);
  4. Управление стоимостью проекта (программы);
  5. Управление качеством проекта (программы);
  6. Управление человеческими ресурсами проекта (программы);
  7. Управление коммуникациями проекта (программы);
  8. Управление рисками проекта (программы);
  9. Управление поставками проекта (программы).

С нашей точки зрения этот сложившийся в теории и практике список областей знаний управления проектами следует дополнить составляющей «Управление отношениями со стейкхолдерами проектов (программ)», которое подразумевается как часть управления коммуникациями, однако на самом деле значительно шире, так как в управлении коммуникациями реализуется организационно и технологически уже разработанная стратегия управления отношениями со стейкхолдерами, но она в традиционной структуре определяется руководителями проекта и программы интуитивно.

Управление отношениями со стейкхолдерами проектов (программ)

Под стейкхолдерами нужно понимать лиц (физических и юридических), обладающих правовой, экономической, моральной (а также самостоятельно осознаваемой) возможностью заявлять фирме о своих правах (в том числе имущественных) или интересах в отношении ее прошлой, настоящей или будущей деятельности (ее части).[1, с.37].

В обеспечивающей подсистеме инфраструктуры следует выделять управление информацией проекта и техническую инфраструктуру (ресурсное обеспечение). В управление информацией входит информационно-программное обеспечение обмена документами, информацией, операционных коммуникаций между участниками проектной деятельности, обслуживания хранилища документации, поддержки рабочих процессов и регламентов. Техническая инфраструктура определяет физическое расположение элементов системы управления, рабочих мест персонала, топологии сети объектов автоматизации и структуры аппаратного обеспечения. Нормативно-правовое обеспечение включает нормативные акты соответствующего программе или проекту уровня, однозначно устанавливающие обязательность и регламент применения утвержденных стандартов проектного управления. Методическое обеспечение включает адаптированные к условиям применения стандарты, утвержденные формы документации проектов и программ. Организационная структура относится к одной из сложно формируемых составляющих инфраструктуры, поскольку полномасштабный менеджмент проектов невозможен без формирования специального подразделения – проектного офиса или другого подразделения, реализующего функции проектного офиса.

Для разработки программы формирования инфраструктуры проектного управления необходимо оценить существующую ситуацию в этой области по регионам России. Как показал анализ имеющейся практики, внедрение проектного менеджмента начинается «снизу-вверх», со спорадического использования отдельными энтузиастами элементов проектного подхода к частным проектам. Через какое-то время появляются признаки приближения формально закрепленного использования проектного менеджмента – это учащение использования термина «Управление проектами» в официальных и неофициальных выступлениях руководителей высшего уровня, проведение отдельных (чаще краткосрочных) семинаров по менеджменту проектов, формирование рабочих групп или даже подразделений по организационно-методической поддержке внедрения проектного управления. Особый интерес представляет опыт Свердловской области, где   реализован проект «Портал U2020 – Электронная Свердловская область»** , целью создания портала которого является повышение эффективности работы Министерства экономики в части работы над стратегией развития Свердловской области, управления портфелем проектов Министерства экономики, удаленного взаимодействия и координации участников портала при работе над проектами и мероприятиями Министерства экономики. В Белгородской области  в Управлении стратегического развития создан «Отдел организации проектного управления»*** ,  одной из основных задач  которого является обеспечение организационно-методического руководства при внедрении и осуществлении проектной деятельности органами исполнительной власти и государственными органами области, органами местного самоуправления. Наиболее комплексный подход к реализации подходов и инструментов проектного менеджмента в рамках программно-целевого подхода к разработке и реализации целевых программ и проектов регионального развития реализуется в Ярославской области. Однако большая часть будущих участников проектов при этом остается слабо проинформированной как о целях, так и по организационным аспектам проблемы, не приобретает реального  опыта, который позволили бы утверждать о формировании требуемых компетенций.

Проблема усложняется тем, что большинство программ и проектов регионального развития относятся к категории «мягких» проектов [2]. По нашему мнению деление проектов на «мягкие» и «жесткие» принципиально необходимо для  управления проектами на региональном уровне. Основные различия проектов согласно  данной классификации могут быть представлены по следующим позициям:

  1. Целенаправленность. Очень часто в долгосрочных целевых программах сложно определить одну конкретную цель и стремление к формулировке одной цели негативно влияет на контроль целевых достижений в целом по проекту. Цель может быть модифицирована через регламентируемый промежуток времени, после согласования с основными стейкхолдерами проекта;
  2. Измеримость. Большая часть целевых программ ориентирована на достижении измеримого результата, который, как правило, выражается в денежном эквиваленте. Данный подход так же не всегда может быть применим. В «жестких» проектах показатели экономической эффективности являются единственным фактором выбора их  поддержки государственными органами. В «мягких» проектах предлагается расширить показатели эффективности и измерять их для каждой группы стейкхолдеров отдельно, исходя из интереса и вклада.
  3. Показатели успеха проекта. Большая часть ДЦП (долгосрочных целевых программ) оцениваются как успешные, когда представлена вся документация, когда освоены целевые финансовые средства без серьёзных несоответствий. На самом деле, при существующей системе контроля это действительно ключевые показатели успешности, однако это может быть применимо только для «жестких» проектов, в которых с самого начала можно определить статьи расходов и доходов. В большем же количестве «мягких» проектах успешность может определяться в зависимости от удовлетворенности стейхолдеров, которые вовлечены в проект. Это может быть реализовано лишь при регламентной работе со стейкхолдерами и использовании современных технологий для повышения прозрачности данной оценки.
  4. Внешний контроль. В рамках «жестких» проектов есть неизменные сроки, круг лиц, которым предоставляются оговоренные по форме и содержанию с самого начала проекта отчеты. Строгие рамки не позволяют стейкхолдерам проекта подавать знаки о возможных трудностях или о дополнительных возможностях, которые проявляются в процессе работы. Предлагается использовать технологии экстранета, которые позволят формировать отчеты не к отчетной дате, а на протяжении всей работы. К отчету должны иметь доступ все выбранные стейкхолдеры, который они так же смогут использовать как площадку для общения. Таким образом контролирующая функция государства расширяется участием в формировании отчета.
  5. Выбор альтернатив. В большинстве «жестких» проектов  выбор наилучшей альтернативы базируется на экономической эффективности. Однако данная эффективность рассматривается в краткосрочном периоде и не всегда является лучшей из представленных. Для «мягких» проектов предлагается оценка альтернатив всеми выбранными стейкхолдерами с учетом их значимости для программы (оценка важности).
  6. Степень вовлеченности стейкхолдеров на разных стадиях проекта. В «жестких» проектах взаимодействия с большинством стейкхолдеров осуществляется на уровне документарного оформления деталей сделки и затем ни уже не общаются. В большинстве же «мягких» проектов взаимодействие необходимо и должно осуществляться по мере необходимости и отношения к взаимодействию выбирается более мягким, гибким.

Исходя из рассмотренных различий, а так же исследований, проведенных в рамках научной работы были определены следующие формы участия стейкхолдеров в региональных проектах: интерес, права, собственность, знания, влияние, вклад. Формы определения участия представлены в таблице 1.

Таблица 1 — Форма определения участия объекта в организации

Форма участия

Определение и примеры

Интерес

индивидуум или группа индивидуумов, на которые влияют проектные решения или последствия их реализации:

  • временное закрытие сети автомобильного моста на крупной региональной автостраде  на реконструкцию

Права

право обслуживаться определенным образом или наличие особых закрепленных прав:

  • законные права  – профессиональные требования по защите здоровья и обеспечению безопасности, защита прав собственности;
  •  моральные права – защита исторического наследи

Собственность

обстоятельства, в которых индивидуумы или группы индивидуумов имеют закрепленное законом право собственности:
интеллектуальная собственность;
собственность акционеров

Знания

знания в предметной области и организационные знания

Влияние

подверженные влиянию проекта или его результатами:

  • население;
  • бизнес-сообщество

влияющие на проект или его результаты:

  • спонсоры;
  • правительственные организации;
  • гражданское общество

Вклад

материальные ресурсы – материалы, персонал;
финансовые ресурсы  банки, инвесторы;
трудовые ресурсы – бизнес-сообщество, регуляторы рынка труда;
информационные ресурсы – СМИ, профсоюзы

Определение формы участия должно осуществляться одновременно с установлением направления влияния стейкхолдера. Предлагаемая схема для выявления возможных вариантов влияния представлена на рисунке 1.

Направления взаимосвязей стейкхолдеров проектов
Рис.1. Направления взаимосвязей стейкхолдеров проектов

Определение направлений взаимосвязей поможет провести анализ стейкхолдеров проектов, уточнить каналы взаимосвязи ими, позволит более обоснованно назначить ответственных за отношения с конкретными стейкхолдерами, учитывая их текущую квалификацию и компетенции. Результатом данного анализа является уточненный список стейкхолдеров с указанием формы участия, типов связей и направлений связей, что будет являться основой для выбора стратегии управления отношениями со стейкхолдерами  проекта.

Эффективные программы и проекты регионального развития должны создавать благосостояние. Для того чтобы такие проекты стали основой экономической системы, необходимо формировать среду, в которой позитивная концепция бизнеса становится единственно правильной. Носителями (источниками и пользователями) концепций бизнеса являются все стейкхолдеры проектов. Основой позитивной концепции должно стать изменение целей программ и проектов регионального развития с экономических на триаду экономико-социально-экологических (в широком смысле слова) целей, достижение которых является одновременно и движущим фактором, и собственно условием устойчивого развития организаций. Достижение внутренних целей обусловлено достижением внешних, т. е. удовлетворением интересов групп влияния, зависимость успешности проектов от которых становится более значимой.

Заключение

Исследование имеющейся практики управления взаимоотношениями со стейкхолдерами показало, что даже крупные российские предприятия машиностроения не имеют целостных систем управления отношениями со стейкхолдерами, что подтверждено анализом содержания корпоративных сайтов крупнейших компаний, а также анализа управлении заинтересованными сторонами на предприятиях Владимирской области.

Всестороннее изучение трудов отечественных ученых показало, что практически все они сосредоточены на формировании самых общих подходов управления взаимоотношениями с участниками проектов. Вопросы же методического обеспечения, основанного на серьезном исследовании существующих концепций в их развитии, пока мало разработаны. Современные концепции, методы, инструменты управления, такие как PR-менеджмент – управление связями с общественностью, репутационный менеджмент, корпоративное управление и т. д., используются разрозненно, не объединены в систему, что приводит как к пробелам в идентификации заинтересованных сторон, неверному целеполаганию в выстраивании отношений с ними и, как результат, к неэффективному управлению.

В рассмотренных источниках отсутствует единая классификация стейкхолдеров проектов, учитывающая действительно важные для управления признаки, при этом  многие признаки в различных классификациях повторяются,  отсутствуют критерии выбора того или иного варианта в зависимости от конкретной ситуации и стоящих перед менеджерами задач. Для бизнес-сообщества и общества в целом модель взаимоотношений со стейкхолдерами нужно рассматривать как сетевую, в которой конкретная организация-проектоустроитель или ответственный за реализацию программы Департамент (Министерство) региональной Администрации является лишь одним из узлов сети, взаимодействие внутри которой определяет эффективность развития социально-экономической системы региона.

С нашей точки зрения  менеджмент взаимоотношений со стейкхолдерами – это деятельность, направленная на ресурсы проекта (программы) и их взаимосвязи со стейкхолдерами для достижения целей проекта, включающих  удовлетворение интересов стейкхолдеров.

Разработка и детализация составляющих механизмов управления отношениями со стейкхолдерами для  качественного управления региональными проектами является, с нашей точки зрения, важнейшим условием эффективной разработки и реализации проектов и программ регионального развития.

______________

* Резюме Концепции Системы проектного управления ГПФИИР и другими государственными программами Республики Казахстан  http://www.foresight.kz/PM_Concept_Resume.pdf
** http://www.u2020.ru
*** http://www.belregion.ru/department/part456/

Библиографический список:

  1. Crawford, J. Pollack / International Journal of Project Management 22 (2004) 645–653
  2. Моргунова Н.В., Моргунова Р.В., Марченко Е.М, «Механизм управления взаимоотношения со стейкхолдерами – управленческая инновация»: Монография, Вл.Гос. Университет 2009, 187 с.

Исследование практики и методические подходы к формированию механизма управления региональными проектами на основе управления стейкхолдерами Читать дальше »

Нормативный подход к калькулированию затрат на персонал при стратегическом планировании

Актуальность исследования проблем определения структуры расходов на персонал и расчета необходимых для калькулирования показателей связана с несколькими причинами.

Во-первых, оптимизация учета затрат на персонал выявляет взаимосвязь между прямыми и косвенными расходами и позволяет разработать единую методику их расчета и распределения. Это способствует сокращению затрат по статье «Расходы на оплату труда» и повышению экономической эффективности.

Во-вторых, необходимо учитывать такие направления повышения социальной эффективности как выполнение социальных гарантий и безопасность производства, снижение конфликтности в трудовых коллективах, развитие корпоративного человеческого капитала.

В-третьих, данные вопросы помимо интересов работников затрагивают и государственные интересы, связанные со стабилизацией рынка труда, социальной и налоговой политикой.

В-четвертых, существовавшая в плановой экономике централизованная и отраслевая система определения необходимого для деятельности организации численно-квалификационного состава работников, условий труда, аттестации рабочих мест и т.п., в современных условиях не используется. Следовательно, затраты по проведению соответствующих расчетов и мероприятия по их внедрению должны осуществляться за счет средств предприятий и носить инвестиционный характер.

В-пятых, в рыночной экономике немаловажную роль при калькулировании себестоимости на долгосрочную перспективу играет влияние экономических и политических факторов внешней среды. Это связано с необходимостью повышения адаптивности организаций к внешним воздействиям и разработки не только текущих, но и стратегических планов.

В силу влияния указанных выше причин, рациональное планирование затрат на персонал играет немаловажную роль в финансово-хозяйственной деятельности организаций, а проблемы поиска путей их совершенствования – в управленческой деятельности.

Одним из инновационных направлений менеджмента является инвестирование в человеческий капитал, под которым понимаются знания, опыт и физическое состояние работников, приносящие будущие доходы [1].  Формирование человеческого капитала на корпоративном уровне сопровождается рядом упущенных выгод в настоящем, например, затратами на набор, обучение, улучшение условий труда, разработкой и внедрением форм и систем оплаты и нормирования труда.  Помимо этого могут возникать косвенные потери, связанные с низкой производительностью труда вновь принятых, отвлечением от основной деятельности работников, которые их обучают или инструктируют, простои во время поиска замены уволившимся. За последние годы все острее встают вопросы несоответствия компетенций работников и предъявляемых к ним требований и использование трудовых мигрантов, что многократно увеличивает косвенные потери и негативно влияет на мотивацию труда.

В качестве наиболее оптимального способа решения проблем, на наш взгляд, выступает нормативный подход, при котором расчет всего комплекса показателей, связанных с трудовыми ресурсами, основан на применении методов нормирования труда. Основополагающим моментом выступает расчет нормативной численности по всем квалификационным группам, на основании которого планируются фонды оплаты труда и другие дополнительные затраты на обучение и улучшение условий труда. Помимо этого, благодаря методам нормирования труда возможна дифференциация должностных окладов и тарифных ставок работников одной профессии, выполняющих различные функции.

Традиционная система нормирования труда включала в себя преимущественно расчет норм времени и норм выработки для рабочих и носила отраслевой и межотраслевой характер. Для административно-управленческого аппарата устанавливались нормы численности в соответствии с организационными и экономическими показателями. Современные исследования по экономике труда позволяют также применить расчетные показатели к оценке и регламентации управленческого труда.

Применение единого подхода к использованию традиционных и вновь разрабатываемых теоретико-методических обоснований и формирование определенной взаимосвязи между ними позволит значительно сократить расходы по расчету и внедрению нормативных критериев при планировании и дальнейшем мониторинге для принятия управленческих решений. Разработка норм должна осуществляться с учетом возможностей  оперативной корректировки отдельных элементов, чтобы избежать дополнительных затрат по изменению нормы в целом.

На рисунке  представлена схема взаимосвязи планирования затрат на персонал и нормирования труда при поэтапном стратегическом планировании и разработке на его основе более детальных краткосрочных планов и текущих организационных мероприятий.

При этом необходимо отметить, что планирование начинается с расчета показателей (блоки 1 и 2) при оптимально предполагаемых условиях – наличие прогрессивного оборудования и технологий, ритмичность основного вида деятельности, ресурсная обеспеченность, стабильность трудовых коллективов, достаточный уровень квалификации работников, включая сам управленческий персонал, комфортные условия труда.

Далее делаются корректировки (блок 3) в зависимости от анализа тенденций, влияющих на изменение (ухудшение) оптимальных условий. Между блоком 4 Планирование затрат на краткосрочную перспективу и блоком 2 (затратами долгосрочного характера) устанавливается обратная связь в зависимости от того, какие временные рамки определяет организация для планирования[2].

Рисунок.   Схема взаимосвязи планирования затрат на персонал и нормирования труда

Охарактеризуем базовые показатели блоков 1 и 2 во взаимосвязи с трудовыми нормативами и ожидаемыми положительными результатами для целей управления.

Установление индивидуальных норм времени  регулирует прямую заработную плату и премии непосредственных исполнителей работ, что дает четкую наглядность и сопоставимость произведенной работы и расходов на оплату труда.  Коллективные нормы времени и комплексные сдельные расценки  позволяют оптимизировать разделение и кооперацию труда, выявить резервы сокращения излишней численности за счет перераспределения функций.

Заработная плата административно-управленческого аппарата и других категорий, включаемая в косвенные расходы, может также регламентироваться в зависимости от сложности выполняемых функций, степени ответственности, масштабов руководства [3]. При этом осуществляется установление единой системы обоснования и взаимосвязи окладов и премий с коллективными результатами, что способствует  повышению ответственности руководящих работников за последствия принимаемых решений.

Расчет необходимой численности во взаимосвязи с реальными технико-технологическими и организационными условиями предприятия позволяет планировать рабочие места и их оснащенность. От численности зависят суммы расходов на спецодежду, технику безопасности, обеспечение необходимой оснасткой, документацией, затраты на набор персонала, профессиональное обучение и повышение квалификации. Создается технико-экономическое обоснование для включения данных расходов в себестоимость и налогооблагаемую базу.

Привязка норм к необходимости четкого взаимодействия между подразделениями и внешними партнерами позволяет планировать  затраты на перемещение работников, командировки, внутрипроизводственную мобильность, устанавливать внутренние логистические связи и контроль за ними  для снижения непроизводительных затрат на перемещения.
Закрепление системы нормирования, правил внутреннего распорядка и социальных выплат в коллективных договорах дает юридическое обоснование соблюдения социальных гарантий со стороны работодателей, повышает имидж фирмы, снижает конфликтность.

Помимо основных видов затрат можно отметить дополнительные факторы, учитываемые при долгосрочном планировании по инвестиционному принципу (текущие упущенные выгоды, которые компенсируются  в будущие периоды):

  • затраты на нормировщиков как часть персонала и их организационно-техническое обеспечение;
  • расходы на замеры, связанные с обеспечением безопасных условий труда и аттестацией рабочих мест;
  • затраты на мониторинг и анализ выполнения управленческих решений;
  • необходимость и периодичность обновления персонала либо стабилизации кадров, сезонность работ;
  • способность персонала адаптироваться к изменяющимся условиям деятельности и переобучению;
  • способность работников к инновационной деятельности, профессиональная и организаторская компетентность руководящих работников;
  • снижение производительности труда при замене или увольнении работников, затраты на переобучение  работников, отвлекаемых на этот период от основной деятельности.

Оценивая наличие или отсутствие указанных выше факторов и степень их влияния на количественные и качественные характеристики расходов на персонал, предоставляется возможным проанализировать эффективность системы управления в области трудовых отношений.

Далее более подробно рассмотрим влияние факторов (внешних и внутренних), указанных в блоке 3, с точки зрения выявления, с одной стороны, потенциальных рисков, с другой – потенциальных возможностей и преимуществ для организации. В таблице представлены наиболее характерные факторы, влияние которых необходимо оценивать при планировании затрат на персонал.

Таблица  – Факторы, влияющие на потенциальные возможности и риски при планировании затрат на персонал и нормировании труда

Наименование факторов Потенциальные преимущества Потенциальные риски
1 Состояние и перспективы развития рынка труда и системы занятости населения Обеспечение необходимого численно-квалификационного состава без привлечения трудовых мигрантов Несоответствие квалификационных требований к персоналу организации и предлагаемого количества и качесвта трудовых ресурсов
2 Экономические и политические факторы на уровне страны, региона Привлечение внешних инвестиций.
Государственная поддержка, налоговые льготы, медицинское обслуживание, социальные программы.
Экологическая безопасность.
Совершенствование трудового права
Кризисные явления в экономике, ведущие к сокращению всех видов государственных затрат.
Ужесточение налоговой политики по оплате труда.
Отсутствие централизованного контроля за условиями труда и техникой безопасности
3 Внутриотраслевая или региональная конкуренция Создание имиджа «фирмы, ориентированной на персонал» для привлечения высококвалифицированных работников «Переманивание» конкурентами специалистов, в обучение которых были вложены средства
4 Социально-культурные факторы Развитие интеллектуального, культурного, научного потенциала работников Изменение ценностных ориентаций по отношению к результатам трудовой деятельности и ее мотивации в отрицательную сторону
5 Формирование и развитие корпоративного человеческого капитала Понимание и возможность осуществления руководством инвестирования в будущие доходы за счет отказа от части текущих выгод Использование только знаний и опыта работников, имеющихся в настоящее время
6 Состояние нормирования труда и аттестации рабочих мест Зависимость формирования фондов оплаты труда от количественных и качественных показателей результатов труда и поддержание оптимальной численности персонала Оплата труда и численность не коррелируют с совокупными результатами деятельности организации
7 Условия труда, техника безопасности Поддержание необходимой трудоспособности работников.
Отсутствие штрафных санкций контролирующих органов
Снижение трудоспособности.
Расходы на дополнительное медицинское обслуживание
Штрафные санкции
8 Стиль руководства Компетенции и стиль руководства менеджеров высшего звена соответствуют стратегическим целям организации Спонтанное руководство, ведущее к финансовым и кадровым потерям
9 Инновационная деятельность Внедрение технологических и управленческих инноваций Не используются инновационные возможности
10 Финансовые возможности организации по обеспечению дополнительных затрат на персонал Использование собственных средств в плановом порядке, выбор вариантов инвестиций Зависимость от внешних источников финансирование или ухудшение качественных характеристик человеческого капитала

Обобщение результатов SWOT-анализа должно способствовать более детальной корректировке норм, разработанных с учетом оптимальных условий деятельности организации. Естественно, что для проведения такой аналитической работы требуется значительные время и соответствующая квалификация работников. Данный вид затрат также как и само нормирование, можно отнести к направлению «Компетентность управленческого аппарата» и рассматривать как инвестиции в совершенствование методов управления.

В завершении последовательности рассматриваемых на рисунке операций (блок 4) разработанные стратегические нормы и ключевые направления деятельности конкретизируются на краткосрочную перспективу по трем выделенным аспектам. Оплата труда, включая основные элементы премирования, коррелирует с выполнением норм времени или разработанной в организации на основе нормирования системой дифференциации должностных окладов или тарифных ставок. Правильное определение численно-квалификационного состава в совокупности с должностными и квалификационными требованиями дают возможность обосновать все прочие виды затрат на персонал, которые зависят от показателей численности. Включение количественных и качественных характеристик в условия индивидуальных и коллективных трудовых договоров способствует созданию четкой и понятной системы взаимоотношений работников и работодателей, включая социальные гарантии и обязательства.

Таким образом, предлагаемый подход к расчету перспективных и текущих затрат на персонал с использованием методов нормирования труда и создания на их основе единого комплекса критериев, может способствовать повышению эффективности управленческой деятельности. Практическое применение данного подхода зависит от конкретных условий функционирования предприятий, их организационной структуры и технико-технологических особенностей. Немаловажную роль в этом играет готовность руководства  к разработке и внедрению инновационных методов.

Помимо совершенствования экономических и социальных направлений в планировании, предложенная система может способствовать оптимизации инвестиционной политики организации, стимулированию труда и развитию корпоративного человеческого капитала.

Библиографический список:

  1. Беккер Г. Человеческое поведение. М.: ГУВШЭ, 2003 – 670с.
  2. Кибанов А.Я. Управление персоналом: энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2010 – 554с.
  3. Синянская Е.Р. Нормирование труда в системе управления человеческим капиталом организации. Автореферат дис. канд. экон. наук 08.00.05,  Екатеринбург, УрФУ, 2010 – 26с.

Нормативный подход к калькулированию затрат на персонал при стратегическом планировании Читать дальше »

Процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием регионального промышленного комплекса

Формирование конкурентоспособной промышленности является приоритетной задачей развития России. Решение этой задачи требует применения современных методологических концепций к управлению промышленной деятельностью как на федеральном, так и на региональном уровнях власти. Одной из таких управленческих концепций является процессный подход. Наша точка зрения базируется на гипотезе о возможности применения процессного подхода к управлению сложными системными объектами на региональном уровне (мезоуровне), разработанного изначально для управления объектами микроуровня (предприятиями и организациями). Мы считаем, что целесообразно рассматривать процессный подход как методическую основу выработки стратегических решений в сфере развития сложных социо-эколого-экономических систем регионального уровня, и в частности регионального промышленного комплекса (далее – РПК) как функциональной подсистемы региона (рис. 1).


Рис. 1. Логика процессно-ориентированной концепции стратегического управления развитием РПК

Предлагаемая нами процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием РПК интегрирует в себе положения системного, синергетического, процессного и собственно стратегического подходов, дополняющих друг друга и формирующих новое понимание об управлении промышленностью региона в долгосрочной перспективе. Содержание концепции может быть сконцентрировано в виде следующих 8-ми ключевых положений (рис. 2).


Рис. 2. Ключевые положения процессно-ориентированной концепции стратегического управления развитием РПК

Положение 1. Системность, открытость и целенаправленность РПК как функциональной подсистемы региональной социо-эколого-экономической системы более высокого уровня – региона (субъекта РФ). Это означает, что с системных позиций РПК является одной из функциональных подсистем региона, функциональное предназначение которой заключается в воспроизводстве (разработке, изготовлении и реализации) промышленной продукции как результата осуществления экономической деятельности согласно разделам C, D и E классификатора ОКВЭД [1].

Регион как социо-эколого-экономическая система имеет изначально установленную генеральную региональную цель – гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде. РПК в процессе реализации своего функционального предназначения выполняет социальную, экономическую и экологическую функции, внося тем самым весомый вклад в процессы достижения генеральной региональной цели (рис. 1). Это определяет отнесение самого РПК к классу систем социо-эколого-экономической природы.

Эффективность выполнения промышленным комплексом региона своего функционального предназначения может быть охарактеризована в терминах конкурентоспособности промышленной продукции, поскольку именно такая продукция имеет возможность быть реализованной с прибылью. Соответственно цель РПК в структуре региональной системы более высокого уровня – воспроизводство (разработка, изготовление и реализация) конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения региона в долгосрочном периоде.

Положение 2. Процессная структура РПК как системы. Мы исходим из необходимости пересмотра традиционного подхода, когда в качестве элементов в структуре РПК рассматриваются промышленные предприятия. Предлагается применить процессный принцип формирования РПК, в основу которого заложено понимание того, что функционирование любой системы можно разложить на процессы, посредством которых система реализует свои функции. В качестве структурных элементов РПК предлагается принять региональные процессы, т.е. процессы, протекающие в регионе, локализованные на его территории, относящиеся к конкретному региону, а саму систему охарактеризовать как процессную (рис. 3). Таким образом, РПК рассматривается нами как процессная система, структура которой представляет собой совокупность региональных процессов по воспроизводству (разработке, изготовлению и реализации) промышленной продукции. В таких процессах промышленные предприятия (ПП), осуществляющие промышленные виды деятельности на территории региона, являются участниками.

Другие региональные процессы, локализованные на территории региона, а также множество различных внерегиональных процессов, для процессной системы РПК являются внешней средой, с которой она находится в тесной взаимосвязи и роль которой заключается в формировании внешних для РПК условий. Тем самым подчеркивается открытость процессной системы РПК, а также взаимозависимость и обусловленность ее развития от изменения параметров внешней среды.


Рис. 3. Декомпозиция РПК как процессной системы

Положение 3. Системно-синетргетическое содержание развития процессной системы РПК. С позиций системно-синергетического подхода [2, 3] развитие РПК как социо-эколого-экономической системы представляет собой циклическую смену периодов динамической неустойчивости и бифуркационных скачков (иначе – чередование эволюционных и революционных фаз развития) на некотором временном отрезке существования РПК, обусловленный его взаимодействием с внешней средой.

В каждый момент времени состояние процессной системы РПК описывается в виде количественной оценки его эндогенных (внутренних) параметров, характеризующих региональные процессы по воспроизводству промышленной продукции. Состояние РПК изменяется под воздействием экзогенных (внешних) параметров, количественно характеризующих внешние для РПК региональные и внерегиональные процессы.

Динамическая неустойчивость РПК в эволюционной фазе формируется в результате постоянных колебаний параметров эндогенных процессов относительно их целевых значений (аттрактора), вызываемых флуктуациями параметров внешних для РПК процессов. Если флуктуации экзогенных параметров незначительны, то колебания эндогенных параметров нивелируются за счет внутренних адаптационных возможностей процессной системы (корректировки структуры и/или процессов). Иными словами, РПК переходит в новое состояние, оставаясь в зоне притяжения того же аттрактора. На практике такое можно наблюдать при устоявшейся отраслевой структуре РПК в достаточно стабильных (предсказуемых) внешних условиях.
РПК, изменяясь под воздействием внешней среды, как открытая система сам активно влияет на внешние объекты, формируя тем самым новые внешние условия своего функционирования (являясь одним из ряда многочисленных других факторов), к которым в дальнейшем вынужден адаптироваться опять. Такой цикл обуславливает постоянство процессов его изменения в эволюционной фазе в форме отклонения (колебания, флуктуации) эндогенных параметров процессной системы от целевых (аттрактора).

При значительных флуктуациях параметров внешней среды новое состояние, в которое переходит процессная система, выходит из зоны притяжения существующего аттрактора. Наступает революционная фаза развития РПК (бифуркационный скачек). Причиной скачка является ослабление механизмов внутренней компенсации системы, когда нивелирующее внешние флуктуации изменение структуры и/или процессов внутри системы требует таких значительных дополнительных издержек, которые она не в состоянии понести при существующем потенциале. Выходом является масштабная трансформация РПК с приобретением им новых свойств. По сути бифуркационный скачек – вынужденный процесс, позволяющий РПК сохранить свое функциональное предназначение за счет приспособления к изменившимся внешним условиям. Примером такой трансформации может являться создание или масштабная модернизация крупного промышленного предприятия, вызванные острой необходимостью. По окончании революционной фазы процессная система РПК вступает в новый период динамической неустойчивости в зоне притяжения другого аттрактора.

В случае, когда флуктуации экзогенных параметров процессной системы таковы, что издержки как ее трансформации, так и поддержания на прежнем уровне оказываются запредельными, РПК не в состоянии сохранить свою целостность как системный объект. Происходит прекращение промышленной деятельности и миграция населения в другие регионы (например, в монопрофильных поселениях в кризисные периоды, в труднодоступных районах добычи полезных ископаемых (например, за полярным кругом), в районах экологических бедствий, при образовании рекреационных районов с полным запретом ведения промышленной деятельности (курортные зоны, заповедники и т.д.).

В результате формируется непрерывная траектория движения процессной системы РПК в пространстве «параметры-время», характеризующая процесс развития РПК (рис. 4). Траектория движения системы неоднозначна: путь трансформации системы разветвляется – может формироваться как положительный, так и отрицательный тренд развития РПК вплоть до полной его ликвидации как системного объекта.


Рис. 4. Графическая интерпретация траекторий развития РПК в виде
чередования периодов неустойчивых состояний и бифуркационных скачков
(t1  t3  t4  t6  t9  t13  t14  t16  t17)

Положение 4. Целевое развитие РПК через постоянное его совершенствование. Неопределенность траектории развития процессной системы РПК должна быть нивелирована, что позволит уйти от опасности формирования отрицательного тренда, ведущего к возможной ликвидации системы как объекта. Кроме того, траектория должна быть такой, чтобы обеспечить реализацию цели процессной системы в структуре региональной системы более высокого уровня – воспроизводство конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения региона в долгосрочном периоде.

При этом следует учитывать непрерывно возрастающие с течением времени потребности населения, удовлетворение которых требует постоянного пересмотра и повышения гарантированного регионом уровня и качества жизни населения. Это обуславливает потребность совершенствования всех функциональных подсистем региона, в том числе и воспроизводственных процессов в РПК. Это означает, что тренд развития процессной системы РПК должен быть целевым,    обеспечивающим улучшение его эндогенных параметров с точки зрения способствования постепенному повышению гарантированного уровня и качества жизни населения региона. Таким образом, цель развития процессной системы РПК – постоянное совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде.

Положение 5. Устойчивость развития процессной системы РПК. Исходя из понимания региона как сложной региональной системы, его устойчивое развитие обеспечивается всеми функциональными подсистемами региона. Иными словами – устойчивое развитие процессной системы РПК является обязательным требованием устойчивого развития региона в целом. Устойчивое развитие процессной системы РПК означает реализацию текущих целей развития промышленности региона без ущерба для возможности их осуществления в будущем. Это подразумевает, что экономическая, экологическая и социальная функции РПК должны быть сбалансированы, не нарушая тем самым социальный, экономический и экологический баланс в регионе в целом и способствуя его устойчивому развитию. Цель устойчивого развития процессной системы РПК – совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде при согласованном развитии социальной, экологической и экономической сфер жизнедеятельности региона.

Положение 6. Управляемость процессов устойчивого развития процессной системы РПК. Существование цели устойчивого развития процессной системы РПК обуславливает необходимость управления ее достижением, т.е. РПК рассматривается как система управления, в структуре которой является обязательным наличие управляемой подсистемы – субъектов управления, способных осуществлять управленческие процессы, и управляемой подсистемы – объектов управления.

Положение 7. Целенаправленность управления устойчивым развитием процессной системы РПК. В условиях неопределенности и высокой динамики внешней среды переход процессной системы на качественно новый уровень требует управления с целью повышения детерминированности параметров внешней среды, сокращения длительности революционной фазы, снижения неопределенности выбора направления перехода системы к новому уровню для предотвращения в долгосрочной перспективе образования негативных трендов развития региональной промышленности и формирования желаемой траектории.

В контексте системно-синергетической концепции управленческая задача заключается в снижении неопределенности развития РПК и устранении опасности формирования негативной траектории, обеспечивая движение РПК в некотором целевом (желаемом) направлении. Цель развития процессной системы РПК может быть количественно охарактеризована в виде установления целевых параметров процессов по воспроизводству промышленной продукции (эндогенных параметров). Целевые значения должны удовлетворять следующим критериям:

1) производимая РПК промышленная продукция должна пользоваться спросом на внутреннем и/или внешнем рынках, т.е. является конкурентоспособной;
2) результаты промышленной деятельности на территории региона должны способствовать достижению периодически пересматриваемому и постепенно повышаемому гарантированному уровню и качеству жизни населения, например, в части заработной платы и обеспечения необходимыми промышленными товарами;
3) экономические, экологические и социальные аспекты деятельности РПК должны быть сбалансированы, в том числе и за счет наложения некоторых ограничений на развитие промышленного производства, не нарушая тем самым социо-эколого-экономический баланс региона в целом и обеспечивая устойчивое развитие региона локализации РПК в долгосрочной перспективе.

Положение 8. Управление устойчивым развитием процессной системы РПК в условиях региональной конкуренции. В условиях региональной конкуренции, когда регионы, имеющие одинаковую цель своего устойчивого развития, конкурируют за между собой за привлечение на их территорию ограниченных мобильных ресурсов (инвестиции, труд и инновации), участие РПК в этих процессах заключается в создании, выявлении и использовании некоторой комбинации конкурентных преимуществ в сфере промышленного производства с целью привлечения на территорию региона дополнительных ресурсов (инвестиций, трудовых ресурсов и инноваций). Эти процессы должны осуществлять более быстрыми темпами и с меньшими издержками, чем в других сходных по параметрами промышленного производства регионах. Также следует учитывать, что привлечение дополнительных ресурсов в свою очередь позволяет расширить возможности самой процессной системы РПК при воспроизводстве конкурентоспособной промышленной продукции и создать новую комбинацию конкурентных преимуществ.
Управление устойчивым развитием РПК в условиях региональной конкуренции является стратегической задачей и требует применения методологии стратегического управления в отношении процессной системы РПК. Цель стратегического управления устойчивым развитием процессной системы РПК в условиях региональной конкуренции – совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде при согласованном развитии социальной, экологической и экономической сфер жизнедеятельности региона путем совершенствования способности РПК своевременно создавать, выявлять и использовать свои конкурентные преимущества быстрее и с меньшими издержками, чем в других регионах, обеспечивая тем самым привлечение на территорию региона дополнительных ограниченных мобильных ресурсов (инвестиции, труд и инновации). Суть предмета стратегического управления устойчивым развитием процессной системы РПК – выяснение источников и механизмов создания, усиления и эффективного использования региональных конкурентных преимуществ в сфере промышленного производства.

Мы подчеркиваем, что процессное представление регионального промышленного комплекса не изменяет цели и сути стратегического управления, а направлено на акцентирование внимания на организационных аспектах создания конкурентных преимуществ РПК. На основании этого можно заключить, что задача достижения целей стратегического управления развитием РПК может быть осуществлена путем разработки и применения на практике процессно-ориентированных механизмов и методов стратегического управления.

 

Библиографический список:

  1. Общероссийским классификатором видов экономической деятельности ОК 029-2007 (КДЕС Ред. 1.1): утв. приказом Ростехрегулирования 22.11.2007 г. №329-ст // Опубликован не был. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  2. Хакен Г. Синергетика. – М.: Мир, 1980. – 404 с.
  3. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. – М.: Мир, 1990. – 342 с.

Процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием регионального промышленного комплекса Читать дальше »

Качественные особенности конъюнктурного оценивания эффективности инвестиционного процесса

Введение

Инвестиционная деятельность предприятия подчинена долгосрочным целям его развития и поэтому должна осуществляться в соответствии с разработанной инвестиционной политикой. Такая политика формируется  в составе общей финансовой стратегии предприятия как самостоятельный ее блок.

1. Описание инвестиционного процесса.

На предприятии чаще всего реализуются инвестиционные программы. Под инвестиционной программой мы понимаем последовательность реализуемых инвестиционных проектов. Необходимо учитывать, что по совместимости осуществления инвестиции разделяются на независимые (реализуются как автономные в общей инвестиционной программе), взаимозависимые (вложения в такие объекты инвестирования, очередность реализации или последующая эксплуатация которых  зависит от других объектов и может осуществляться лишь в комплексе с ними) и взаимоисключающие (требуют альтернативного выбора).
Эффективность инвестиционной программы зависит от множества факторов. Необходимо учитывать следующие особенности:

  • учет производственно-технологических, научно-технических и финансовых взаимосвязей между проектами, входящими в программу;
  • разработка вариантов реализации проектов, порождаемых возможностью варьировать объемы производства продукции, место и сроки реализации проектов и другие факторы;
  • оптимизационный подход к формированию программ  проектов и управлению их реализацией с учетом поставленных целей, ресурсных и финансовых ограничений и результатов выполненных этапов;
  • применение разнообразных форм финансирования программ проектов (предоставление кредитов, привлечение акционерного капитала, бюджетное финансирование) и выбор наиболее рационального сочетания этих форм;
  • организация финансовых потоков как программы проектов в целом с внешними источниками финансирования, так и между предприятиями, реализующими отдельные проекты.

Дальнейший анализ предметной области мы связываем с формализованным рассмотрением направлений преобразования как планируемой, так и реализуемой программы на основе конъюнктурного динамического мониторинга ожидаемых результатов ее выполнения.
При этом может учитываться обновление экзогенной информации, которая была «задействована» при формировании базового варианта.

Прежде всего следует четко проанализировать непосредственные причины снижения эффективности корпоративной инвестиционной программы. По нашему мнению они обусловлены следующими качественными соображениями.

  • Имеет место увеличение сроков реализации крупных инвестиционных проектов. Это приводит как к увеличению периода окупаемости инвестиционных вложений, так и росту неопределенности при оценивании их эффективности.                                Последняя особенность связана с тем, что оценка затрат осуществляется в соответствии с действующими нормативами, а величина поступлений носит удаленный и прогнозный характер.
  • В результате целостного расчета эффективности традиционных инвестиционных проектов (конкретных и среднесрочных) и перспективных (высокозатратных и долгосрочных) происходит суммирование понесенных затрат, отдача же носит заниженный характер, поскольку поступления от перспективных проектов еще впереди.
  • В этой связи представляется целесообразным разработать стандартный механизм оценивания эффективности любой совокупности инвестиционных проектов (подлежащих реализации) на основе предварительного выбора периода расчета и последующего приведения прогнозных результатов к этим утвержденным срокам.   Он заключается в следующем. Допустим у нас имеется один конкретный инвестиционный проект с обоснованными параметрами его эффективности – NPV, DPI, DPB, M(IRR) и т.п. Кроме этого заданы, во-первых, временные параметры его реализации, а во-вторых,  временные параметры анализируемой инвестиционной программы.

Далее предполагается, что мы умеем пересчитывать данные этого проекта на новые временные периоды (соответствующие процедуры  носят стандартный характер).В результате мы получаем интересующую нас оценку инвестиционной программы применительно к этому единственному выделенному и реализуемому инвестиционному проекту.

По аналогичной схеме мы можем ввести в рассмотрение любой другой реализуемый проект и проанализировать  его показатели на заданном горизонте инвестиционной программы.

Предполагается обобщить высказанные утверждения на основе разработки процедуры их объединения с представлением соответствующих обобщающих оценок совокупной эффективности.

Разумеется, для указанной алгоритмизации необходимо располагать количественными характеристиками финансовой динамики каждого инвестиционного объекта. Если же по какому-то элементу инвестиционной программы соответствующих данных не имеется, то следует рассмотреть процедуру его присоединения к тому объекту нашего анализа для каждого он является необходимым атрибутом и прописать финансовый результат их совместного функционирования.

В случае реализации представленной схемы основными параметрами расчета становится динамика будущих поступлений по каждому из проектов, входящих в заданную совокупность совместно оцениваемых.

2. Детализация аналитического подхода.

Классическое направление инвестиционного оценивания сопоставляет элементы инвестиционной программы на основе базовой системы показателей эффективности в предположении заданной фиксации реализуемых финансовых потоков[1-3].

На практике же мы имеем дело с непрерывно меняющимися оценками затрат и поступлений, обусловленными конъюнктурой финансового рынка, прогнозируемой динамикой цен, другими условиями протекания инвестиционного процесса.

В рамках традиционного подхода подобное развитие событий  учитывается на основе просчета различных гипотетических вариантов реализации анализируемого проекта, оценок чувствительности, моделирования рисковых ситуаций и т.п.

Наше же исследование посвящено рассмотрению альтернативной схемы сопоставления генерируемых вариантов в результате оценивания динамики их эффективности как информационной основы последующего принятия стратегических решений о направленности инвестиционного процесса.

Оно включает экзогенный мониторинг внешней инвестиционной среды, а также уточненное эндогенное описание условий реализации выделенного инвестиционного предложения.

На основе соответствующих оценок может быть установлена динамика изменения показателей эффективности инвестиционной деятельности по каждому из проектов, подлежащих соответствующему аналитическому сопоставлению.

В результате могут быть выявлены тенденции смещения предварительных расчетных оценок, что позволит более аргументировано провести обоснование реализуемой инвестиционной программы, отказу или сокращению менее перспективных ее составляющих.

Новизна развиваемого подхода заключается в совершенствовании располагаемого аппарата инвестиционного оценивания, позволяющего оперативно реагировать на изменение внешних и внутренних условий протекания выделенных составляющих формируемой инвестиционной программы.

Практическое применение развиваемого подхода мы связываем с перманентным мониторингом конъюнктурных финансовых потоков на всем временном интервале, предшествующем принятию инвестиционного решения, что позволяет обобщить его информационную обоснованность.

Развиваемая методология, по-видимому, может быть органично перенесена и на последующие периоды реализации инвестиционной программы с целью обоснования условий ее текущей корректировки.

Таким образом, речь идет о формах оперативного реагирования на всем временном интервале как предшествующем принятию инвестиционного решения, так и в ходе реализации корпоративной инвестиционной программы.

3. Элементы формализованного анализа.

1) Введем в рассмотрение последовательность временных тактов инвестиционного оценивания реализуемой инвестиционной программы и перспективных ее составляющих. Обозначим их как:
τ01, τ02, τ03 …. τ0m , m = 1,… M
где τ0m – m-ый временной такт
2) Будем считать заданными первоначальные финансовые потоки реализуемых и перспективных составляющих (проектов) анализируемой инвестиционной программы.
– поток капитальных вложений в i–ый инвестиционный проект;

— динамика поступлений по инвестиционному проекту;

— дополнительные (текущие) затраты по инвестиционному проекту .

3) Введем в рассмотрение мониторинг текущей корректировки элементов анализируемой инвестиционной программы, в виде:

Где
— обозначает изменение исходных капитальных вложений к моменту τ0m
— обозначает соответствующее изменение оценки текущих поступлений

— обозначает соответствующее изменение дополнительных затрат
4) Оценим динамику показателей эффективности реализуемых  и перспективных инвестиционных проектов в виде
на τ m временном шаге m = 1,..M


— чистый приведенный доход
— дисконтированный индекс рентабельности

— дисконтированный период окупаемости

5) Построим графики соответствующих зависимостей на располагаемом временном интервале, например τ01,  …. τ0m , m ≤ M


Рис. 1


Рис.2


Рис.3*

6) На основе полученных оценок могут быть сделаны обобщающие выводы о корректировке перспективной инвестиционной программы в соответствии с соответствующими целевыми установками.
7) Возможны также координационные процедуры по текущему преобразованию реализуемой инвестиционной программы в соответствии с формируемой ее новой перспективной направленностью.

Заключение

Таким образом, намеченная выше логика расчетов позволяет транслировать меняющуюся конъюнктуру на динамику базовых показателей эффективности анализируемых составляющих корпоративной инвестиционной программы, что может улучшить ее обоснованность и состав. Особо следует отметить, что задаваемая корректировка базовых финансовых потоков  ∆Kim(t), ∆Rim(t), ∆Зim+(t), также может отвечать различающимся прогнозным схемам, носить вариантный характер.

Представленный иллюстрационный материал позволяет более обоснованно подойти к решению вопроса о целесообразности включения данного инвестиционного проекта в реализуемую корпоративную программу, а также разработка процедур ее текущей корректировки.

Дальнейшее развитие формализационных процедур может быть направлено и на оптимизацию сроков начала реализации выделенных составляющих инвестиционной программы, отказ от форсированной схемы завершения каких-либо ее этапов.

________________

* Если проект становится убыточным, то срок окупаемости равняется бесконечности.

Библиографический список:

  1. Методические рекомендации по оценке эффективности // Утверждено Министерством экономики РФ, Министерством финансов РФ, государственным комитетом РФ по строительной, архитектурной политике и жилищной политике от 21 июня 1999г. №ВК477 – 2-е издание- М.: Экономика, 2000.
  2. Методика оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в форме капитальных вложений // ЗАО «Агентство прямых инвестиций» // Утверждено ОАО «Газпром» сентябрь 2009г.
  3. Зуев Г.М., Сеченова М.В. «Некоторые направления развития классических методов инвестиционного оценивания» // Москва: «Аудит и финансовый анализ» № 6, 2008.

Качественные особенности конъюнктурного оценивания эффективности инвестиционного процесса Читать дальше »

Формирование эконометрического инструментария исследования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Современные тенденции развития социально-экономических отношений в государстве предусматривают необходимость формализации не только эффективных стратегических подходов построения общественных отношений, не менее важными представляются пути развития оптимальных тактических методов управления социально-экономическими процессами, а также инструментарий исследования характера данных процессов, степени их воздействия на качество жизни [1].

Одними из наиболее важных социально-экономических процессов, определяющих пути развития социального общества, безусловно, являются инвестиционные процессы. Степень проявления последних во многом обусловлена характером инвестиционного поведения потенциального инвестора, которое определяется обстоятельствами, характеризующими как сам объект интересов инвестора, так и условия, в которых он функционирует. В силу этого особую важность приобретает инструментарий, которым руководствуется инвестор при оценке целесообразности ведения активной инвестиционной политики в отношении того или иного объекта его интересов [2,3].

В данной работе изложены основные положения исследования инвестиционных процессов, объектом приложения которых выступает совокупность отраслевых комплексов. Основной задачей этого исследования представляется разработка инструмента оценки степени инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Процедура моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов предусматривает последовательную реализацию ряда операций [4].

I этап. Построение базы данных и изучение их свойств.
База данных, используемая для выявления скрытых математических зависимостей, состоит из двух элементов: наблюдений (регистров) и переменных.

Поскольку в данной работе исследуется инвестиционная политика хозяйствующих субъектов, проявляющаяся, в частности, сквозь призму воздействия отраслевых факторов, в рамках данного исследования была сформирована база данных, содержащая информацию о состоянии и динамике развития отраслевых комплексов, составляющих инфраструктуру народного хозяйства Российской Федерации.

Данные отраслевые комплексы рассматриваются в качестве наблюдений (регистров) во вновь формируемой базе данных. В качестве переменных базы данных выступают показатели состояния отраслей, описывающие качественные и количественные характеристики их деятельности.

Основными источниками формируемой базы данных являются официальные материалы Государственного комитета статистики РФ, а также производные от них.

Максимальный уровень предсказательной силы вновь разрабатываемой модели напрямую зависит от глубины исследования. В ходе моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов был использован четырнадцатилетний период исследования (1995-2008 гг.), поскольку для этого периода новейшей истории Российской Федерации характерно проявление устойчивых тенденций стабилизации финансовых и экономических преференций, т.е. для этого периода появилась возможность создания адекватных прогнозов и моделей развития как экономики Российской Федерации в целом, так и отдельных субъектов финансового (инвестиционного) рынка Российской Федерации.

Поскольку для сформированной базы данных характерна разнородность и разобщённость цифрового материала, проводится операция стандартизации базы данных.

Заканчивается I этап изучением дескриптивных статистик, характерных для вновь созданной базы данных, и построением корреляционных матриц с целью выявления внутренних связей между переменными, составляющих базу данных.

II этап. Формирование перечня параметров, используемых для построения модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Моделирование индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов должно быть ориентировано на возможность учёта различных, часто разнонаправленных характеристик, описывающих состояние отраслевых комплексов и тенденции их развития. В связи с этим представление индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в качестве отдельной линейной или нелинейной модели не представляется возможным, поскольку данная модель предполагает жёсткую конкретизацию индикативной цели моделирования и (или) чёткое разграничение потенциальных пользователей модели, т.е. ориентирование модели на приоритеты последних [4].

Для того чтобы достичь максимальной универсальности формируемой модели, инвестиционную привлекательность следует рассматривать в качестве обобщающей характеристики сочетания трёх базовых векторов, в полной мере описывающих всевозможные приоритеты потенциального инвестора:

  • вектор экономического роста – характеризует тенденции социально-экономического развития отраслевых комплексов;
  • вектор доходности – характеризует степень эффективности (результативности) функционирования отраслевых комплексов;
  • вектор риска – характеризует степень вариабельности основных индикаторов развития отраслевых комплексов, стимулирующих инвестиционную активность.

Таким образом, модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает вид системы зависимостей, описывающих уровень и динамику экономического роста отраслевых комплексов, уровень и динамику доходности отраслевых комплексов, уровень и динамику риска отраслевых комплексов. Использование подобной системы зависимостей позволит всесторонне оценить уровень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов [4].

Каждый из приведённых базовых векторов инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов представляет собой интегральный показатель, исчисляемый на основе использования ряда частных параметров.

Проведённые эмпирические исследования дали возможность предложить ряд количественных индикаторов, позволяющих максимально точно интерпретировать экономический смысл категорий «экономический рост», «доходность» и «риск» применительно к отраслевым комплексам. Список данных индикаторов представлен в приведённой ниже таблице [4].

Таблица 1 – Список индикаторов, используемых в процессе моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Базовые векторы

Индикаторы для оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Вектор
экономического
роста
 – удельный вес отраслевого производства продукции в валовом внутреннем продукте (валовом региональном продукте)
 – удельный вес занятых в отрасли работников в общей численности занятого населения в стране (в регионе)
 – удельный вес объёма капитальных вложений в отрасль в совокупном объёме капитальных вложений в стране (в регионе)
 – удельный вес государственных капитальных вложений в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль
 – удельный вес капитальных вложений, осуществляемых за счёт собственных финансовых ресурсов предприятий отрасли, в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль
 – удельный вес объёма финансовых вложений предприятий отрасли в совокупном объёме финансовых вложений предприятий в стране (в регионе)
 – удельный вес собственного капитала предприятий отрасли в совокупном капитале предприятий отрасли (коэффициент автономии)
Вектор
доходности
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности активов
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности собственного капитала
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности продукции
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности текущих затрат
Вектор
риска
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности активов
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности собственного капитала
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности продукции
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности текущих затрат

III этап. Кластеризация (ранжирование) отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности, проводимая на основе анализа состояния отраслевых комплексов и тенденций их развития. Представление количественных оценок кластеризации отраслевых комплексов в качестве результирующего признака их инвестиционной привлекательности.
Для построения любой регрессионной зависимости необходимо определиться не только с характером независимых параметров формируемой модели, но и с характером результирующего признака.

С этой целью отраслевые комплексы, данные состояния и развития которых образуют базу данных, используемую для моделирования, подвергаются кластеризации по степени их привлекательности для потенциального инвестора. Поскольку модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов представляет собой систему зависимостей, то кластеризация отраслевых комплексов проводится отдельно по степени экономического роста, наблюдаемого в отраслевых комплексах, по степени их доходности и по степени их риска. Иными словами для каждой отдельной зависимости, описывающей одно из качеств инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, предусматривается отдельная кластеризация отраслевых комплексов на основе анализа специфического набора частных индикаторов. При этом в ходе кластеризации отраслевых комплексов учитываются следующие признаки:

  • абсолютный уровень включаемых в модель параметров;
  • поправка на динамику параметров модели.

Базовые критерии оценки параметров, составляющих формируемую модель, представлены в приведённых ниже таблицах [4].

Таблица 2 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора экономического роста

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Удельный вес отраслевого
производства продукции в валовом внутреннем продукте (валовом
региональном продукте) (ER1)

0-2,5%

2,5-5,0%

5,0-7,5%

7,5-10,0%

>10,0%

2. Удельный вес занятых в отрасли работников в общей численности занятого населения в стране
(в регионе) (ER2)

0-2,5%

2,5-5,0%

5,0-7,5%

7,5-10,0%

>10,0%

3. Удельный вес объёма
капитальных вложений в отрасль
в совокупном объёме капитальных вложений в стране (в регионе) (ER3)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-30,0%

>30,0%

4. Удельный вес государственных капитальных вложений в
совокупном объёме капитальных вложений в отрасль (ER4)

0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-40,0%

40,0-50,0%

>50,0%

5. Удельный вес капитальных
вложений, осуществляемых
за счёт собственных финансовых ресурсов предприятий отрасли,
в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль (ER5)

0-20,0%

20,0-40,0%

40,0-60,0%

60,0-80,0%

>80,0%

6. Удельный вес объёма
финансовых вложений предприятий отрасли в совокупном объёме
финансовых вложений предприятий в стране (в регионе) (ER6)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-15,0%

15,0-20,0%

>20,0%

7. Удельный вес собственного
капитала предприятий отрасли в совокупном капитале предприятий отрасли (коэффициент автономии) (ER7)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-50,0%

>50,0%

 

Оценки

1

2

3

4

5

Таблица 3 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора доходности

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности активов (D1)

<-10,0%

-10,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-15,0%

>15,0%

2. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности собственного
капитала (D2)

<-30,0%

-30,0-0,0%

0,0-20,0%

20,0-50,0%

>50,0%

3. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности продукции (D3)

<-20,0%

-20,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-20,0%

>20,0%

4. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности текущих затрат (D4)

<-20,0%

-20,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-20,0%

>20,0%

 

Оценки

-2

-1

0

+1

+2

Таблица 4 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора риска

Показатели

Оценки параметров

хорошо

удовле-творительно

в районе
допустимых значений

неудовлетворительно

крайне
неудовлетворительно

1. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение)
среднеотраслевой рентабельности активов (R1)

<0,025

0,025-0,050

0,050-0,075

0,075-0,100

>0,100

2. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности собственного капитала (R2)

<0,15

0,15-0,30

0,30-0,45

0,45-0,60

>0,60

3. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности продукции (R3)

<0,05

0,05-0,10

0,10-0,15

0,15-0,20

>0,20

4. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности текущих затрат (R4)

<0,05

0,05-0,10

0,10-0,15

0,15-0,20

>0,20

 

Оценки

+2

+1

0

-1

-2

Поправка на динамику используется по результатам оценки каждого из параметров за последние три года. В зависимости от характера этой динамики конечный уровень оценки корректируется в соответствии со следующими нормами:

  • «крайне положительная» – +20%;
  • «положительная» – +10%;
  • «стабильная» – 0%;
  • «отрицательная» – -10%;
  • «крайне отрицательная» – -20%.

В целом, результирующий признак по каждой из зависимостей, составляющих модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, представляет собой комплексный показатель, уровень которого определяется как сумма репрезентативных параметров, характеризующих различные аспекты состояния и тенденций развития отраслевых комплексов. В качестве репрезентативных параметров в данном случае рассматриваются количественные оценки кластеризации отраслевых комплексов по параметрам экономического роста, доходности и риска.

Следует отметить тот факт, что для адекватной оценки результирующего признака необходимо использовать обоснованный алгоритм расчёта, позволяющий представить этот индикатор в качестве интегрального показателя. В настоящее время для подобных целей используются следующие подходы [4,5]:

  • свод численных значений факториальных параметров на основе их сложения (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта);
  • свод численных значений факториальных параметров по формуле средней (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта);
  • свод численных значений факториальных параметров по формуле многомерной средней (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта).

Поскольку для расчёта интегрального показателя результирующего признака используются количественные оценки кластеризации отраслевых комплексов по параметрам, то особой разницы в использовании того или иного подхода оценки интегрального результирующего признака не наблюдается.

Это обуславливается абсолютной унифицированностью размерности количественных оценок кластеризации и идентичностью количества и характера возможных кластерных групп по параметрам, формирующим модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Таким образом, интегральный показатель результирующего признака определяется в виде суммы репрезентативных параметров без учёта факторных нагрузок последних. Отказ от взвешивания репрезентативных параметров обусловлен отсутствием научно обоснованных подходов учёта степени приоритетности отдельных параметров в их совокупности. Использование экспертных оценок для решения проблемы обоснованных факторных весовых нагрузок представляется неприемлемым, поскольку данный подход предполагает применение методов, ориентированных на личностные приоритеты экспертов. Использование экспертных оценок отнюдь не решает проблемы отсутствия факторных нагрузок, а скорее переводит её в плоскость проблемы достоверности экспертных оценок [4,5].

Приведённый алгоритм формализации результирующего признака лежит в основе расчёта интегральных индексов первого порядка, описывающих уровень экономического роста, уровень доходности и уровень риска, характерные для отдельной отрасли, а также в основе расчёта интегрального индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, который сочетает в себе названные интегральные индексы первого порядка.

Если спроецировать интегральный показатель результирующего признака на вектор оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов и придать его интерпретации качественный характер, то степень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов можно оценивать в соответствии с критериями представленной ниже таблицы. В этой связи данные критерии позволяют обосновать интервалы инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Таблица 5 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Вектор экономического роста

1

2

3

4

5

2. Вектор доходности

-2

-1

0

+1

+2

3. Вектор риска

-2

-1

0

+1

+2

 

Сводные оценки

-3

0

3

6

9

 

Интервалы инвестиционной
привлекательности отраслевых комплексов

<-3

-3-0

0-6

6-9

>9

Однако использование данных интервалов для кластеризации отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности представляется несколько грубым и неоднозначным подходом. Дело в том, что степень воздействия каждого из интегральных индексов первого порядка (векторов) на интегральный индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов имеет разнонаправленный характер, что может сказаться на точности расчёта конечного результирующего признака.

В связи с этим более обоснованным выглядит представление инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в виде их позиционирования в инвестиционном поле. Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности. Таким образом, конечное выражение инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает графическую интерпретацию.

IV этап. Построение модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.
На сегодняшний день большинство моделей оценки и прогнозирования финансовых и экономических преференций носят линейных характер. Однако для них характерен один весьма существенный недостаток – они не позволяют учесть разнонаправленность векторов динамики финансовых и экономических составляющих этих моделей. Поэтому при построении модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов были рассмотрены два альтернативных алгоритма моделирования [4]:

  • формирование модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа (линейный тип модели);
  • формирование модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования регрессии экспоненциального типа  (нелинейный тип модели).

Выбор регрессионной зависимости экспоненциального типа для формирования нелинейного типа модели обусловлен результатами эмпирических исследований, которые показали, что динамика индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов наиболее полно и наиболее точно описывается экспоненциальной зависимостью.

Общий вид формируемой модели представлен следующей системой зависимостей:

  • для линейного типа модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

    (1)

  • для нелинейного типа модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

   (2)

В ходе моделирования конечная модель была ориентирована на достижение максимальной достоверности ожидаемых результатов.

Далее в зависимости от типа формируемой модели используется соответствующий алгоритм моделирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

1. Алгоритм формирования модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования мультипликативного регрессионного анализа (линейный тип модели) [4,6].

Как правило, методом оценки, на основании которого производится поиск скрытой регрессионной зависимости, описывающей индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, является метод наименьших квадратов.

В зависимости от характера интерпретации алгоритма метода наименьших квадратов для построения регрессионных зависимостей используются стандартный метод или пошаговый (включения и исключения) метод.
Стандартный метод моделирования состоит в использовании стандартных функций ограничений процесса моделирования.

Пошаговый метод предусматривает построение модели последовательно по шагам. Для пошагового метода включения на каждом шаге оценивается вклад в регрессионную функцию не включённых в модель переменных. Переменная, обеспечивающая наибольший вклад, включается в модель, после чего производится переход к следующему шагу. Для пошагового метода исключения характерно включение в модель на первом этапе всех переменных, после чего производится их последовательное исключение. Для пошаговых методов предусмотрена возможность использования нестандартных функций ограничений процесса моделирования. К их числу относятся:

  • толерантность модели;
  • значения статистики F для включения переменной в модель;
  • значения статистики F для исключения переменной из модели;
  • число шагов моделирования.

2. Алгоритм формирования модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования регрессии экспоненциального типа (нелинейный тип модели) [4,6].

В первую очередь выбирается метод оценки, на основании которого производится поиск скрытой экспоненциальной зависимости, описывающей индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. В качестве такого метода оценки используется метод Квази-Ньютон. В случае если процесс оценки параметров вновь формируемой модели сошёлся, необходимо определить насколько оценённая модель подходит к данным, т.е. проверить степень её адекватности. Если же процесс оценки параметров вновь формируемой модели не сошёлся, необходимо выполнить следующие операции:

  • изменить метод оценки параметров, т.е. провести оценку параметров симплекс методом, методом Розенброка или методом Хука-Джевиса;
  • изменить вид вновь формируемой математической зависимости, т.е. придать ей вид линейной регрессии, кусочно-линейной регрессии, логистической регрессии или регрессии специфического (частного) характера.

Первичный анализ результатов моделирования заключается в оценки таких параметров как:

  • точечные оценки параметров модели;
  • стандартные ошибки оценки параметров модели;
  • стандартизированные коэффициенты регрессионного уравнения;
  • стандартные ошибки оценки стандартизированных коэффициентов регрессионного уравнения;
  • t-критерий, который используется для проверки гипотезы о равенстве 0 свободного члена регрессии;
  • уровень значимостиp, представляющий вероятность ошибки, связанной с распространением наблюдаемого результата на совокупную популяцию.

V этап. Проверка построенной модели на значимость и адекватность.

Гипотеза о незначимости регрессионной модели проверяется на основе использования дисперсионного анализа. Индикаторами оценки значимости модели и весовых факторных нагрузок её параметров являются статистика критерия Фишера F и уровень значимости p.

Линейная регрессионная зависимость называется адекватной, если предсказанные по ней значения переменной Y согласуются с результатами наблюдений. Грубая оценка адекватности модели может быть проведена непосредственно по графику остатков, которые представляют собой разницу между наблюдаемыми значениями и спрогнозированными с помощью модели. Если модель адекватна, то остатки ведут себя достаточно хаотично, в известном смысле напоминая белый шум, т.е. являются следствием случайных ошибок наблюдений, которые должны быть независимыми нормально распределёнными случайными величинами с нулевыми средними и равными дисперсиями. При этом в остатках не наблюдаются систематическая составляющая и резкие выбросы, в чередовании их знаков нет никаких закономерностей, остатки являются независимыми друг от друга. Всякое отклонение от названных условий отражается на поведении остатков.

График стандартизированных остатков позволяет обнаружить следующие дефекты регрессионной модели и исходных данных:

  • наличие выбросов, т.е. таких остатков, которые по абсолютному значению значительно превосходят все прочие остатки;
  • нарушение условия постоянства дисперсии ошибок для всех наблюдений; если все остатки укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S, то дисперсии ошибок наблюдений постоянны;
  • криволинейных характер графика остатков показывает, что в регрессионной модели не учтены факторы, оказывающие существенное влияние на зависимую переменную Y.

Далее проводится проверка гипотезы о нормальности распределения остатков. С этой целью остатки проецируются на нормальном вероятностном графике и на полунормальном вероятностном графике. Если наблюдается расположение точек близко к прямой, то можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону. Гипотезу о нормальном распределении остатков можно также проверить по критерию  или критерию Колмогорова-Смирнова.

Кроме того, при оценке значимости и адекватности вновь сформированной модели необходимо рассчитать ряд количественных критериев, описывающих характер корреляционной связи между результирующим признаком и независимыми переменными, а также показатели, характеризующие абсолютные потери при моделировании.

В качестве таких критериев выступают:

  • коэффициент множественной корреляции – описывает степень линейной зависимости между результирующим признаком и независимыми переменными модели; в случае с простой линейной регрессией данный показатель равен модулю коэффициента корреляции;
  • коэффициент детерминации, представляющий собой квадрат коэффициента множественной корреляции. Если регрессионная модель значима, то коэффициент детерминации равен той доле дисперсии ошибок наблюдений, которая объясняется регрессионной моделью;
  • скорректированный коэффициент детерминации;
  • стандартная ошибка наблюдений – характеризует стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке из генеральной совокупности;
  • суммарные потери;
  • объяснённая дисперсия, которая характеризует долю вариации данных, учитываемых вновь созданной моделью.

Для оценки адекватности вновь формируемой модели особое внимание следует обратить на коэффициент детерминации, характеризующий долю общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, которая объясняется построенной регрессией. Чем меньше разброс значений остатков около линии регрессии по отношению к общему разбросу значений, тем лучше прогноз. Уровень коэффициента детерминации является индикатором степени подгонки модели к данным. Значение этого показателя варьирует в пределах от 0 до 1. Чем ближе его уровень к 1, тем лучше построенная зависимость объясняет разброс наблюдений. В известной степени данный показатель может рассматриваться в качестве критерия оценки предсказательной силы модели.

В соответствии с изложенной процедурой моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в рамках данного исследования подготовлены:

  • модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, сформированная на основе использования мультипликативного регрессионного анализа для периода глубиной 14 лет – 1995-2008 гг.

    (3)

  • модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, сформированная на основе использования регрессии экспоненциального типа для периода глубиной 14 лет – 1995-2008 гг.

(4)

Тот факт, что указанные модели разработаны с использованием альтернативных способов моделирования, обеспечивает большую степень свободы в выборе эффективного инструментария оценки и прогнозирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. Тем не менее, как модели, сформированные на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа, так и модели, сформированные на основе использования регрессии экспоненциального типа, обеспечивают весьма высокую степень точности оценки уровня привлекательности объекта исследования для потенциальных инвесторов. Об этом свидетельствуют результаты статистического исследования как сформированных моделей, так и базы данных, составленной с целью выявления скрытых математических зависимостей, описывающих инвестиционную привлекательность отраслевых комплексов.

Следует отметить тот факт, что уровень предсказательной силы предлагаемых моделей, который описывается коэффициентом детерминации, очень высок. Как для моделей, сформированных на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа, так и для моделей, сформированных на основе использования регрессии экспоненциального типа, уровень коэффициента детерминации варьирует в пределах от 0,92 до 0,95. Иными словами, построенные регрессионные зависимости объясняют 92-95% общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, что свидетельствует о хороших качественных характеристиках созданных моделей.

Анализ стандартизированных остатков, демонстрирующих дефекты вновь созданных моделей, позволяет утверждать, что эти остатки являются следствием случайных ошибок наблюдений, которые представляются независимыми нормально распределёнными случайными величинами. Следовательно, сформированные зависимости обладают должной степенью адекватности.

В силу этого можно констатировать, что отличительной чертой созданных моделей является весьма высокая точность прогноза инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в сочетании с очевидной простотой используемого для этой цели инструмента оценки.
Однако, поскольку инвестиционное поле России в последние годы подвержено постоянному воздействию множества политических, экономических, финансовых и социальных факторов, степень влияния которых на протекающие и ожидаемые инвестиционные процессы неоднозначна, при формировании прогноза индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов необходимо учитывать характер изменчивости инвестиционного поля и факторов, оказывающих на него влияние. Поэтому сформулированные модели следует использовать для построения краткосрочных или среднесрочных прогнозов инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, не превышающих по своей продолжительности, соответственно, одного года или трёх лет.

Кроме того, с течением времени наблюдается определённое изменение степени значимости параметров, составляющих модель оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. Отдельные параметры способны приобрести статус факторов, определяющих уровень рассчитываемого индекса, другие параметры, напротив, трансформируются в незначительные факторы, не оказывающие существенного влияния на уровень инвестиционной привлекательности отраслевых структур.

В силу названных причин следует проводить актуализацию сформулированных моделей оценки индекса инвестиционной привлекательности не реже одного раза в три года (при наличии возможности – не реже одного раза в год). Это позволит обеспечить учёт динамики значимости факторов, в той или иной степени определяющих уровень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов, и, как следствие, повысить точность прогноза индекса инвестиционной привлекательности отраслей.

Наряду с оценкой количественного индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов выше говорилось о целесообразности графического представления позиций отдельного комплекса в инвестиционном поле. Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности. Тем самым, конечное выражение инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает графическую интерпретацию.

На этих графиках весьма наглядно прослеживается характер изменения с течением времени степени значимости того либо иного вектора инвестиционного поля в свете воздействия, которое он оказывал на уровень инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Кроме того, использование подобного подхода позволяет весьма наглядно продемонстрировать степень предпочтения для потенциальных инвесторов тех либо иных отраслевых комплексов в сравнении между последними.

В целом, сформированный в рамках данного исследования комплексный инструментарий оценки и прогнозирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов отличается универсальностью и может быть использован на практике при исследовании инвестиционного поведения хозяйствующих субъектов и организации эффективного финансового и инвестиционного менеджмента.

Библиографический список:

  1. Инвестиционное поведение российских предприятий / С. Дробышевский, А. Радыгин, И. Горшунов, О. Изряднова, А. Ильин, Г. Мальгинов, М. Турунцева, С. Цухло, И. Шкребела. – М., 2003.
  2. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. В 2-х т. – К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 1999.
  3. Бланк И.А. Основы инвестиционного менеджмента. В 2-х т. – К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 2001.
  4. Перцухов В.И., Панасейкина В.С. Моделирование инвестиционного поведения экономических систем. В 2-х т.: Монография. – Краснодар: Изд-во ООО «Ризограф», 2007.
  5. Перцухов В.И. Инвестиционная привлекательность организаций: методология оценки, прогнозирования и моделирования. В 3-х т.: Монография. – Краснодар: Изд-во ООО «Ризограф», 2008.
  6. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). – СПб.: Питер, 2003.

Формирование эконометрического инструментария исследования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов Читать дальше »

Методика формирования обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы

В нашей предыдущей публикации [1] рассматривались вопросы распределения и динамики изменения показателей воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала российской инновационной системы. Были получены оценки средних по РФ показателей, выявлены их изменения в период 2000-2009 гг. В частности, показано, что число организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, за этот период заметно увеличилось, увеличилась и численность аспирантов, тогда как численность докторантов практически не изменилась. Выявлено также, что «мощность» аспирантур, как основного звена в подготовке кадров высшей квалификации, за рассматриваемый период заметно возросла, а «мощность» докторантур, напротив, снизилась. Выявлены некоторые территориальные особенности, отражающие различия в динамике показателей подготовки кадров высшей квалификации.

В последующей публикации [2] методами факторного анализа было выявлено, что исходное множество индикаторов состояния и динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала российской инновационной системы может быть сведено к двум факторам – уровня и динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов.
Данная публикация носит методический характер и содержит описание этапов статистических исследований, конечная цель которых – разработка обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ. Эмпирической базой исследований являлись временные ряды показателей воспроизводства научных кадров в федеральных округах и крупных научных центров в 2000-2009 гг., приведенные в статистическом сборнике [3], в качестве инструментария использовали пакет статистических программ SPSS Base [4].

Решение поставленной задачи затруднено тем, что число показателей воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала соизмеримо с объемом выборки рассматриваемых статистических единиц – федеральных округов и крупных научных центров. В соответствии с выполненными ранее исследованиями, частных индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем – шесть, а объем выборки – в лучшем случае, девять (семь федеральных округов плюс два региона – г. Москва и г. Санкт-Петербург. Но если разбить исследуемый временной период на два пятилетних интервала, охватывающие 2000-2004 и 2005-2009 годы, то объем выборки можно увеличить, в идеале, вдвое.
В результате такого приема сформирован следующий набор частных индикаторов – претендентов на включение в обобщенный индикатор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ:

Х1 и Х1_дин – среднее число и среднегодовой прирост организаций в каждый пятилетний интервал, проводивших подготовку аспирантов, в расчете на млн. населения;

Х2 и Х2_дин – число организаций и среднегодовой прирост в каждый пятилетний интервал, проводивших подготовку докторантов, в расчете на млн. населения;

Х3 и Х4– средняя численность аспирантов и докторантов в каждый пятилетний интервал, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку аспирантов и докторантов соответственно.

В соответствии с требованиями к исходным данным, предъявляемым для обеспечения корректности статистических выводов, на первом этапе статистических исследований выполняется проверка выборки на однородность по пространственным профилям, представляющих собой последовательности, построенные для выделенных нами временных интервалов – рис. 1.

Рис. 1. Пространственные профили индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ: а – среднее число организаций, проводивших подготовку аспирантов, в расчете на млн. населения; б – среднее число организаций, проводивших подготовку докторантов, в расчете на млн. населения; в – средняя численность аспирантов, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку аспирантов; г – средняя численность докторантов, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку докторантов

Анализ пространственных профилей, представленных на рис. 1 а и б, показывает, что г. Москву и г. Санкт-Петербург необходимо исключить из выборки экономических подсистем. Проверка данных на нормальность распределений по тесту Смирнова-Колмогорова [5] показала, что из выборки следует исключить не только эти регионы, но и Сибирский федеральный округ, в котором в период 2005-2009 гг. наблюдался резкий рост организаций с докторантурой. В результате их исключения из выборки экономических подсистем ее объем составил 13, что более чем вдвое превышает число включенных в анализ частных индикаторов, и это позволяет рассчитывать на корректность последующих статистических процедур.

Следующий этап методики – корреляционный анализ претендентов на включение в обобщенный индикатор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – проводили в целях выявления взаимосвязей между частными индикаторами. Результаты этого анализа представлены в табл. 1.

Таблица 1
Корреляционная матрица индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ

 Из корреляционной матрицы следует, что между двумя парами индикаторов по однородной выборке имеются сильные связи (выделены полужирным шрифтом), а между четырьмя парами – связи средней силы (выделены курсивом). Это позволяет рассчитывать на значительное уменьшение размерности обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ, что достигается заменой исходного множества частных индикаторов их линейными комбинациями, устанавливаемыми методами факторного анализа.

Следующий этап формирования обобщенного индикатора – факторный анализ – проводили по методу главных компонент с вращением факторов по критерию «варимакс» [6]. Основной результат факторного анализа – матрица «нагрузок» – приведен в табл. 2, где полужирным шрифтом выделены статистически значимые корреляции; в последней строке указаны доли общей дисперсии, объясняемые главными факторами; сильные корреляции выделены полужирным шрифтом.

Таблица 2
Матрица «нагрузок» исходных индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ на главные факторы. Выборка экономических подсистем объемом N=13, данные 2000-2009 гг.

Из нижней строки табл. 2 следует, что первая главная компонента – наиболее информативная, она объясняет более трети общей дисперсии, вторая и третья компоненты менее информативны. Суммарно три главные компоненты объясняют 88,6%. Это высокий результат, и полученная трехфакторная модель структуры множества из шести исходных индикаторов может быть принята в качестве рабочей модели, а выделенные три главные компоненты можно квалифицировать как главные факторы.

Как видно из матрицы нагрузок (табл. 2), первая главная компонента F1 сильно и положительно коррелирует с двумя исходными индикаторами – числом организаций с аспирантурой на млн. населения (R=0,948) и числом организаций с докторантурой на млн. населения (R=0,983). Следовательно, первый главный фактор можно интерпретировать как «экстенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала», и большие значения этого фактора будут предпочтительнее.

Вторая главная компонента F2 положительно коррелирует с численностью аспирантов и докторантов на одну организацию (R=0,900 и 0,730 соответственно), и ее следует интерпретировать как «интенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала», причем предпочтительнее будут также большие значения этого фактора.

Третья главная компонента F3 положительно коррелирует с приростом организаций с докторантурой на млн. населения, и ее следует интерпретировать как «фактор динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала».

Главные факторы – это математические конструкты, но можно их заменить наиболее сильно коррелирующими с ними частными индикаторами: первый главный фактор – числом организаций с докторантурой на млн. населения Х2, второй – численностью аспирантов на одну организацию Х3, третий главный фактор – приростом организаций с докторантурой на млн. населения Х2_дин. Из табл. 1 следует, что корреляции между этими индикаторами статистически незначимы, и они могут рассматриваться как самостоятельные компоненты обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала. Еще одним преимуществом замены главных факторов частными индикаторами является возможность включить в анализ экономические подсистемы, не вошедшие в однородную выборку.

Следующий важный этап формирования обобщенного индикатора – преобразование частных индикаторов к безразмерному виду. Чаще всего для этого используется линейная шкала, согласно которой минимальное значение показателя принимается за 0, а максимальное – за 1. Однако линейное преобразование имеет много недостатков, и главное из них – оно противоречит реально существующему нелинейному характеру зависимости безразмерного индекса с оценкой значения показателя. Представляется, что в качестве нормирующего преобразования индикаторов целесообразно использовать психофизическую шкалу Харрингтона [7], которая ставит в соответствие значения формируемой на ее основе функции желательности лингвистической переменной с пятью термами: «очень плохо», «плохо», «удовлетворительно», «хорошо», «очень хорошо».

В случае монотонности функции желательности, имеющей место для индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, шкала Харрингтона выглядит следующим образом – табл. 3.

Таблица 3
Числовые интервалы шкалы Харрингтона для монотонной функции желательности

Лингвистическая оценка (термы лингвистической переменной) Интервалы значений функции желательностиd(x)
Очень плохо

0,00-0,20

Плохо

0,20-0,37

Удовлетворительно

0,37-0,63

Хорошо

0,63-0,80

Очень хорошо

0,80-1,00

Практически достаточно ограничиться тремя градациями шкалы Харрингтона, отвечающим лингвистическим термам «плохо», «удовлетворительно», «хорошо». В этом случае область, соответствующая уровню «удовлетворительно», расширяется от 0,37 до 0,69, а области «плохо» и «хорошо» характеризуются интервалами (0,00-0,37) и (0,69-1,00) соответственно [8].

Аналитически функция желательности Харрингтона задается следующими формулами:
di = d (zi) = exp (-exp (-zi)),                                     (1)
zi = (хiхi0)/( хi1 – хi0).                                        (2)

Здесь zi – кодированные значения i-го показателя, представляющие собой безразмерные величины; хi – значение i-го информативного показателя; хi0 и хi1 – границы области «удовлетворительно» в исходной шкале:
di0= d (zi (хi0)) = 0,37;   di1= d (zi (хi1)) = 0,69.                    (3)

При кодированном значении информативного показателя z=0 (нижняя граница области «удовлетворительно») функция желательности принимает значение 0,368, а при z=1, что соответствует нижней границе области «удовлетворительно», d(z)=0,692. Таким образом, для построения функции желательности Харрингтона достаточно установить границы исходных показателей хi0 и хi1, внутри которых изучаемая характеристика может считаться удовлетворительной. В частности, часто эти значения полагают равными хi1=хmax и хi0=хmin, т.е. соответственно максимальному и минимальному значению показателя по массиву региональных данных.

Такой подход, однако, представляется не вполне обоснованным: при этом все рассматриваемые статистические объекты в выборке считаются «удовлетворительными», тогда как исходя из общих соображений, это не так – в любом случае есть «лидеры», есть и «аутсайдеры». Более обоснован иной подход – нижнюю границу зоны «удовлетворительно» положить равной значению параметра центральной тенденции (медианы или средней арифметической величины), а ее верхнюю зону «сдвинуть» в сторону значений показателя, отстоящих от параметра центральной тенденции на величину стандартного отклонения. Согласно правилу «трех сигм» [9], тогда примерно 1/6 часть статистических объектов будет характеризоваться термом «удовлетворительно», половина – термом «плохо», 1/3 – термом «хорошо».

Формируемая таким образом функция желательности имеет сигмоидальную форму – на начальном участке, в зоне желательности «плохо», она имеет нарастающую кривизну, т.е. даже небольшие изменения показателя приводят к заметному увеличению желательности. Напротив, в зоне «хорошо» функция имеет убывающую кривизну, так что дальнейший рост показателя уже не вызывает столь заметного увеличения желательности.  В зоне «удовлетворительно» функция желательности практически линейна, и именно в этой области наблюдается максимальный эффект от увеличения показателя.

Такой сигмоидальный характер зависимости желательности от величины показателя отвечает следующим интуитивным представлениям: на начальном этапе (в зоне «плохо») важно «поощрить» рост показателя, хотя бы это и было связано со значительными затратами ресурсов разного рода, а когда значения показателя уже устраивают (зона «удовлетворительно»), нет особого смысла в дальнейшем его росте (в зоне «хорошо»), поскольку затраты при этом резко увеличиваются. Кроме того, принятие данного постулата обеспечивает четкий алгоритм построения региональных индексов. Практическое значение имеет также то, что преобразование исходных показателей с использованием психофизической шкалы Харрингтона позволяет производить расчеты частных индексов для территорий, не включенных ранее в обучающую выборку.

В нашем случае эмпирическое распределение всех трех индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала по обучающей выборке экономических подсистем РФ в период 2000-2004 и 2005-2009 гг. не противоречит нормальному распределению, и для построения функций желательности использовали среднее арифметическое и стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение) – табл. 4.

Таблица 4
Статистика индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ в 2000-2009 гг.

Статистика

Индикатор

Число организаций с докторантурой на млн. населения Численность аспирантов на одну организацию Прирост организаций с докторантурой на млн. населения
Среднее

9,8498

96,9982

0,0810

Стандартное отклонение

4,57151

22,15225

0,03987

Принцип построения и явный вид функции желательности основного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – числа организаций с докторантурой на млн. населения приведен на рис. 2 (зона желательности «удовлетворительно» на диаграммах рисунка выделена пунктирными прямыми), а явный вид функций желательности двух других индикаторов – численности аспирантов на одну организацию и прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения – на рис. 3.

Рис. 2. Функция желательности числа организаций с докторантурой на млн. населения: а – принцип построения; б – зоны желательности

Рис. 3. Функции желательности индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ: а – численности аспирантов на одну организацию; б – прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения

Следующий этап – формирование обобщенной функции желательности, которая и будет индикатором воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – проводим с учетом результатов факторного анализа.

Поскольку входящие в нее показатели, а, следовательно, и соответствующие им частные функции желательности не коррелируют или слабо коррелируют между собой, принимаем мультипликативную форму обобщенной функции желательности здоровья:
Dmult = (d1) w1 ´ (d2) w2 ´ (d3) w3,                            (4)

где d1, d2 и d3 – функции желательности числа организаций с докторантурой на млн. населения, численности аспирантов на одну организацию и прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения, а wi (i=1,2,3) – веса соответствующих главных факторов, удовлетворяющие нормирующему условию
w1 +w2 +w3 = 1.                                       (5)

Веса частных индексов в обобщенной функции желательности воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ целесообразно принять пропорциональными долям дисперсии, объясняемой соответствующими главными факторами. Первый главный фактор F1 – экстенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала – объясняет 34,2% общей дисперсии, второй – интенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала F2 – 28,2%, третий – фактор динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала F3 – 26,2%, и с учетом (5) получаем:

w1 = 34,2/88,6 = 0,386; w2 = 28,2/88,6 = 0,318; w3 = 26,2/88,6 = 0,296.

Таким образом, формула (4) для расчета обобщенной функции желательности воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала принимает следующий вид:
Dmult = d10,386 ´ d20,318 ´ d30,296.                                      (6)

Наряду с мультипликативной формой регионального индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, рассмотрим также аддитивную форму индекса, определяемую формулой
Dadd = 0,386d1 + 0,318d2 + 0,296d3.                          (7)

Согласно теории измерений, формула (6) дает жесткую – пессимистическую оценку регионального индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, формула (7) – более мягкую, оптимистическую.

Наряду с пессимистическими и оптимистическими оценками, целесообразно рассмотреть взвешенную оценку обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала по критерию Гурвица, учитывающему степень оптимизма l:
Dвзвеш= l ´ Dadd + (1 – l) ´ Dmult.                         (8)

Взвешенная оценка обобщенного индекса отвечает значению степени оптимизма l=0,5; при наличии на то оснований, исследователь вправе установить и иные значения степени оптимизма, например, l=0,75.

Ранжирование экономических систем по взвешенной оценке обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала в два периода – 2000-2005 и 2005-2009 гг. – представлено на рис. 4.

Рис. 4. Ранжирование экономических подсистем РФ по взвешенной оценке обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала: а – 2000-2004 гг.; б – 2005-2009 гг.

Судя по рис. 4, ситуация в области воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала РФ является тревожной – в 2000-2004 гг. только г. Санкт-Петербург получает оценку «удовлетворительно», а в 2005-2009 гг. такую же оценку получает г. Москва. Большинство же экономических подсистем, как и Российская Федерация в целом, характеризуются оценками «плохо» и «очень плохо».

Понятно, что оценки «очень плохо», «плохо», «удовлетворительно» здесь надо понимать не абсолютно, а относительно. Однако представленные результаты симптоматичны, и дают федеральным и региональным органам управления возможность проводить мониторинг индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ, разрабатывать предложения по повышению инновационного потенциала регионов и страны в целом.

 

Библиографический список:

  1. Котельников С.А. Территориальное распределение и динамика показателей кадрового научного потенциала российской инновационной системы. «Перспективы науки»/ журнал. 2011 год.
  2. Котельников С. А. Индикаторы состояния и развития системы подготовки научных кадров в федеральных округах и крупных научных центрах Российской Федерации//Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (15). Номер статьи: 1505. Дата публикации: 2012-03-08 . Режим доступа: https://sovman.ru/article/1505/
  3.  

    Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.

  4. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.
  5. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.
  6. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
  7. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. V.21. №10.
  8. Оптимизация качества. Сложные продукты и процессы / Э.В. Калинина, А.Г. Лапига, В.В. Поляков и др. М.: Химия, 1989.
  9. Статистика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.

Методика формирования обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы Читать дальше »

Преемственность зарубежного опыта финансирования социальной рекламы для РФ

Для детального сравнения моделей финансового менеджмента социальной рекламы за рубежом и в нашей стране, проведём компаративный анализ.

Рассмотрим зарубежный опыт финансирования социальной рекламы. Родоначальниками социальной рекламы считаются США и Великобритания, а наработанный опыт наиболее показателен и успешно используется в других странах.

Возьмем в качестве объектов сравнения Россию и блок данных развитых стран, в разрезе изучения.

Сформулируем критерии, по которым мы будет проводить сравнительный анализ.

В рамках работы выделим следующие основные признаки:
—  Основные участники рынка социальной рекламы, их доля на этом рынке и степень влиятельности;
— Уровень  развития законодательной базы сферы социальной рекламы;
— Финансирование. Кто и в каком объеме финансирует социальные рекламные проекты?
—  Производство. Как построено производство социальной рекламы? Что принято подразумевать под социальной рекламой?

Пытаясь сформировать картину социальной рекламы в России и за рубежом, мы можем следующим образом описать их сходства и различия.

Выделим  сходства:

1. Участники рынка социальной рекламы. И в России, и за рубежом рынок состоит примерно из одних и тех же игроков. Однако у них разное отношение к социальной рекламе, и они по-разному воспринимают свою роль.

 

Таблица 1
Компаративный анализ формирования российского и зарубежного рынка социальной рекламы

Критерии сравнения (1) Российский опыт (2) Зарубежный опыт (3)
Основные участники рынка социальной рекламы, их доля на этом рынке и степень влиятельности     Государство — основной участник, от него все ждут регулирования, реализации программ социальной рекламы.    Однако, социальная реклама государства, как правило, реализуется в виде государственной рекламы (МНС, МЧС и пр.).Крупный бизнес — иногда использует инструменты социальной рекламы для создания образа социально ответственного бизнеса (ЮКОС — программа «Федерация Интернет-образования», благотворительность и пр.).   Российские благотворительные фонды и организации — организуют региональные социальные кампании (при наличии достаточного финансирования);Международные благотворительные фонды и организации (WMF, UNICEF и пр.) — реализуют федеральные программы социальной рекламы в России: например, по ТВ довольно часто демонстрируются ролики этих организаций против использования противопехотных мин, в защиту беженцев, детей и т.д. Государство — важнейший участник рынка социальной рекламы за рубежом. Активно участвует в программах социальной рекламы по широкому кругу социальных проблем. Финансируемая правительством социальная реклама включает как государственную, так и, собственно, социальную рекламу. Бизнес — активно и осознанно использует социальную рекламу для создания образа социально ответственного бизнеса и, как прямое следствие, повышения своей капитализации. Значимое участие в разработке роликов социальной рекламы принимают некоммерческие организации, благотворительные фонды и т.п.

 

 

 

Уровень развития законодательной базы

 

 

    Закон РФ «О рекламе»:Ст. 2 — определение рекламы;Ст.18 — «Социальная реклама представляет общественные и государственные интересы и направлена на достижение благотворительных целей»; порядок размещения социальной рекламы в СМИ. Других законодательных определений нет.     Широко развит институт саморегулирования рекламно деятельности.
В частности, в Великобритании вопросы социальной рекламы не регулируются законодательством. Власти не пытаются заставить СМИ размешать социальную рекламу бесплатно. Корпорация «BBC» имеет специально оговоренный пункт в своей уставе о размещении социальной рекламы.
Финансирование рекламных кампаний

 

Объем рынка социальной рекламы по итогам 2002 года составил около 600 млн. руб. а в 2008 г. – 2690 млн. руб. Государство, в том числе отдельные политики. Целенаправленное государственного финансирования социальной рекламы в России не развито. Крупнейшие рекламодатели — национальные правительства: США: кампания против наркомании за период 1993-2000 г.г. составила $1777 млн.  Великобритания: 2001 год — 143 млн. (обогнало по показателю количества рекламы Procter&Gamble, British Telecom; из них больше всего пришлось на Министерство обороны и Министерство образования и труда).
Производство социальной рекламы     Социальная реклама может быть государственной, общественной, некоммерческих объединений, а также собственно, социальной. Социальная реклама, в основном, рассматривается как сфера самореализации креативщиков, рекламистов, но не как бизнес и социально ответственная функция.    Рекламные кампании включают в себя «традиционную» рекламу, PR-мероприятия, маркетинговые исследования. Кампания социальной рекламы в США — это программа, в рамках которой происходит разработка стратегии, включая исследования, креатив, производство, распространение и оценка. Очень значимо исследование до старта кампании. одним из важнейших принципов разработки подобных кампаний — нанимать опытных производителей, поскольку производство продукта социальной рекламы «непохоже на производство продукта другого назначения».

В России к социальной рекламе, как правило, относятся как к вотчине государства и полю самореализации рекламопроизводителей. За рубежом существует гораздо большее равноправие участников, все они лучше понимают, что такое социальная реклама и как ее можно использовать в своих и общественных интересах. Пример: уровень развития социальной рекламы за рубежом таков, что даже в контексте инвестиций возникла тенденция социальноответственного инвестирования.  В рамках принятия инвестиционных решений учитывается не только экономическая выгода, но и отношение компании — объекта для инвестирования к экологии, развитая социальная политика, внимание к здоровому и правильному образу жизни и т.п *.

2. Цели. И в России, и за рубежом участники рынка ставят перед собой похожие цели при разработке и распространении социальной рекламы.

3. Темы. Во всем мире людей сейчас волнуют одни и те же темы: экология, семья, дети, жизнь и т.д. Поэтому темы социальных кампаний в России и за рубежом в основном похожи. С другой стороны, темы экологии, защиты природы, и некоторые другие у нас (если рассматривать ее именно в рамках проблематики социальной рекламы) еще не получили большого отражения.

4. Носители. По причине глобализации, всемирной информационной открытости, жители РФ могут пользоваться — в основном — теми же каналы коммуникации, что и люди за рубежом. Поэтому носители информации также схожи. Другой вопрос — соотношение эффективности различных медиа–средств требует отдельного рассмотрения.

5. Финансирование. В принципе, одинаковые источники.

Рассмотрим основные различия:

1. Регулирование рынка. Рынок социальной рекламы за рубежом в основном существует посредством саморегуляции. В нашей стране институт саморегулирования рекламной деятельности в виде саморегулируемых организаций (СРО) находится в стадии становления. Существующий закон «О рекламе» содержит много пробелов и слабо отражает потребности рынка в регулировании.

2. Координация потоков государственной рекламы. В России нет единого органа, который занимается вопросами государственной и социальной рекламы. В отличие, например, от Великобритании и США, где имеются вышерассмотренные координационные органы. Возможно, имеет смысл передать все функции в этом вопросе информационному органу государственной власти — Минпечати, но для этого нужно провести существенную реорганизацию, выстроить принципы корпоративного управления, убрать регулирующие функции и т.п. Другой вариант — создать отдельное Правительственное подразделение, которое бы выполняло функции, аналогичные ЦОИК в Великобритании.

3. Эффективность. К сожалению, не удалось найти данных относительно эффективности социальной рекламы в России, но, полагаю, они ниже, чем за рубежом. Это обусловлено подходом к ее разработке. Единственным способом оценки эффективности социальной рекламы в нашей стране, на наш взгляд, являются экспертные оценки.

4. Производство. Существенно отличается друг от друга. И, прежде всего, в силу отношения к социальной рекламе со стороны различных участников рынка и, в частности, различным подходам к управлению финансовыми ресурсами.

Отобразим графически различия зарубежных и отечественных  моделей финансового менеджмента социальной рекламы (рис 1а и 1б).

Подводя итог по компаративному анализу, стоит отметить, что модель финансового менеджмента социальной рекламы в зарубежных странах представляет собой более сложную и развитую структуру, чем в РФ. Более высокий уровень развития социальной рекламы в зарубежных странах обусловлен чётким разграничением управленческих полномочий среди субъектов управления на данном рынке, главным образом, за счёт наличия центрального координационного правительственного органа (например, ЦОИК в Великобритании). Также, явным преимуществом зарубежной модели финансового менеджмента социальной рекламы, очевидно, является тесные связи правительственных структур с некоммерческими организациями и социальнооринетированным бизнесом, а также развитым институтом саморегулирования этой сферы

  Рис. 1 а) Модель построения системы финансового менеджмента в зарубежных странах

Рис. 1 б) Модель построения системы финансового менеджмента в РФ **

Характерными чертой зарождающейся модели финансового менеджмента социальной рекламы в РФ является отсутствие единого координационного органа, сформировавшегося института саморегулирования, наличия тесных связей правительственных органов с бизнес-сообществом и третьим сектором.

Как мы видим, социальная реклама в России и за рубежом, имея общие концептуальные основания, обнаруживает некоторые сходства и различия. Возникает актуальный вопрос применения зарубежного опыта к российской практике.

На наш взгляд, данный опыт может быть применим. Основным условием применения данного опыта может стать новый подход к созданию и управлению социальной рекламы. Основой нового подхода может стать создание центрального координирующего правительственного органа, обеспечивающего синергетическое взаимодействие частного, негосударственного финансирования и государственных финансов. Данный будет способствовать привлечению дополнительных финансовых, кадровых и пр. ресурсов в социорекламный рынок.

Таким образом, преемственность зарубежного опыта регулирования рынка социальной рекламы может помочь выработать подобные механизмы, а также применить комплексный подход к созданию и финансированию данных кампаний.

_____________________

* Карташов Н.Н., Никитина, Т.Е., Контроль и надзор за соблюдением законодательства Российской Федерации о рекламе// Российский рекламный ежегодник, 2011.

** Разработана автором

Библиографический список:

  1. Карташов Н.Н., Никитина, Т.Е., Контроль и надзор за соблюдением законодательства Российской Федерации о рекламе// Российский рекламный ежегодник, 2011.

Преемственность зарубежного опыта финансирования социальной рекламы для РФ Читать дальше »

Анализ современных зарубежных матричных моделей выбора финансовой стратегии

Анализ эволюции зарубежных подходов к стратегическому, в том числе финансовому, планированию позволяет сделать вывод о том, что для реализации концепций стратегического планирования зарубежными учеными широко используется матричный метод, позволяющий создавать настоящий и будущий желаемый образ организации. Такие «матрицы видения» содержат описание настоящего и будущего состояния организации, отражая взгляд на это состояние со стороны и изнутри организации в определенных параметрах организации.

В настоящее время наиболее известными стратегическими моделями, применение которых возможно для формирования финансовой стратегии являются матрица финансовых стратегий Франшона и Романе и концепция стратегического управления Литтла [1, 2, 4 и др.]. Указанные модели основываются на разных концептуальных и методологических подходах, собственных системах оценочных показателей, имеют как отрицательные, так и положительные стороны.

Матрица финансовых стратегий разработана французскими  учеными  Ж. Франшоном и И. Романе  и в настоящее время, как показывает анализ литературы по финансовому менеджменту, является одной из самых известных стратегических моделей. Популярность данной финансовой модели объясняется ее достаточной эффективностью, о чем свидетельствует практика применения матрицы в зарубежных фирмах и на отечественных предприятиях. Матрица способствует генерированию достаточного объективного и информативного заключения о финансовом состоянии компании и перспективах ее развития.

Матрица финансовых стратегий представляет стратегическую модель, использующую три основополагающих категории финансового менеджмента:

  • результат хозяйственной деятельности (РХД);
  • результат финансовой деятельности (РФД);
  • результат финансово-хозяйственной деятельности (РФХД) [1].

После расчета аналитических показателей предприятие условно относится к одному из квадрантов матрицы, каждый из которых имеет свой номер, характеризует определенное финансовое положение предприятия и возможные сценарии дальнейшего развития.

К достоинствам указанного методологического подхода можно отнести достаточно широкий потенциальный круг пользователей. Организации разных организационно-правовых форм  могут использовать методику для комплексного управления активами и пассивами, создания эффективной финансовой стратегии; аудиторские компании – для анализа в динамике финансового состояния и перспектив платежеспособности предприятия-заказчика.

К недостаткам данной модели необходимо отнести, на наш взгляд, следующие трудности в построении и анализе матрицы:

  • возникновение сложностей при определении месторасположения предприятия в квадрантах матрицы в тот или иной период, поскольку используется достаточно грубая шкала оценки аналитических показателей «результат хозяйственной деятельности» и «результат финансовой деятельности»: значительно больше нуля; значительно меньше нуля, примерно равен нулю. Присвоение РХД и РФД значений «больше нуля» или «меньше нуля» по данной методологии невозможно;
  • оценка аналитических показателей матрицы достаточно субъективна, т.к. параметры абсолютных значений в данной модели не заданы. На основании абсолютных значений показателей иногда трудно сделать вывод о том, приравнять показатели к нулю или оценить как значительно большие нуля;
  • субъективный характер результатов анализа, т.к. присвоение номера квадранта на этапе построения матрицы определяется индивидуальным мнением аналитика о финансовой ситуации в каждом конкретном периоде;
  • необходимость использования дополнительных методов финансового анализа. Методика матрицы не учитывает отраслевой специфики и этапа жизненного цикла предприятия, что снижает достоверность и информативность результатов, получаемых в ходе реализации модели. Результаты данного методологического подхода к формированию финансовой стратегии предприятия можно считать корректными только при условии проведения  предварительного финансового анализа предприятия на базе расчета основных финансовых показателей, в первую очередь, ликвидности и рентабельности.

В связи с противоречиями и недоработками методологии Франшона и Романе возникает необходимость оговорок о возможном несоответствии результатов оценки и реальной действительности.

Недостатки модели Франшона и Романе в определенной степени преодолены в другом зарубежном методологическом подходе к выбору модели стратегического управления — концепции стратегического управления Артура Литтла, содержание которой раскрыто В.С. Ефремовым [2], а также некоторыми другими специалистами, например, А.Ю. Цыганком [5], Ю.П. Лапыгиным [3].

Модель стратегического управления Артура Литтла (ADL/LC), как и  предыдущая модель, базируется на построении матрицы. Аббревиатура ADL является сокращением названия консалтинговой организации Arthur D. Little, в которой была разработана данная модель; LC – от англ. Life-Cicle  (жизненный цикл).

Модель ADL/LC представляет оригинальную методику стратегического анализа и планирования, инструмент анализа портфельных стратегий для определения разумной диверсификации деятельности многоотраслевой организации.

Согласно данному методологическому подходу отрасль, предприятие и отдельный вид бизнеса в своем развитии последовательно проходит четыре стадии: зарождение, рост, зрелость, старение. Основное теоретическое положение модели в том, что предприятие необходимо анализировать именно в соответствии со стадией жизненного цикла, на которой оно находится.

Второе теоретическое положение заключается в том, что помимо последовательных смен стадий жизненного цикла меняется и конкурентное положение одних видов бизнеса относительно других. Вид бизнеса может занимать одну из конкурентных позиций: доминирующую, сильную, благоприятную, прочную или слабую.

Каждый вид бизнеса анализируется отдельно для того, чтобы определить стадию развития соответствующей отрасли и его конкурентное положение внутри ее.
Базовая концепция модели состоит в том, что бизнес-портфель организации, определяемый стадией жизненного цикла и конкурентным положением, должен быть сбалансированным. Сбалансированный портфель имеет следующие особенности:

  • виды бизнеса находятся в различных стадиях жизненного цикла;
  • поток денежной наличности положителен или таков, что обеспечивает равенство суммы денежной наличности, генерируемой зрелыми или стареющими видами бизнеса, и суммы, расходуемой на развитие зарождающихся и растущих видов бизнеса;
  • средневзвешенная норма прибыли на чистые активы (Return On Net Assets – RONA) по всем видам бизнеса удовлетворяет целям организации;
  • чем больше видов бизнеса, занимающих ведущее, сильное или благоприятное положение, тем лучше бизнес-портфель организации.

Концепция ADL, состоящая в том, что каждый вид бизнеса требует отдельного стратегического анализа и планирования,  определения позиции на рынке реализуется использованием специального RONA-графа для балансировки бизнес-портфеля и отражения вклада каждого вида бизнеса из портфеля в деловой успех организации. Граф опирается на два параметра – показатель RONA (%) и уровень реинвестиций, в которых схематически отображается эффективность каждого бизнеса в указанных координатах. Уровень реинвестиций в модели называется «внутренним перераспределением денежной наличности (Internal Deployment)».

Авторы предложили исчислять показатель внутреннего распределения как долю фондов организации, реинвестируемых в данный вид бизнеса (в процентах), т.е. отношение изменения стоимости активов (разности стоимости активов за вычетом амортизации) к изменению величины оперативных фондов (прибыли за вычетом налогов плюс амортизация).

В зависимости от значения показателя внутреннего перераспределения (ПВП) авторы модели ADL/LC выделяют четыре типа перераспределения денежной наличности:

  • генераторы денежной наличности – ПВП значительно ниже 100 %;
  • потребитель денежной наличности – ПВП значительно выше 100 %;
  • инвариант денежной наличности – ПВП около 100 %;
  • отрицательный внутренний перераспределитель – сумма реинвестиций отрицательна. Данная ситуация возможна при стратегии деинвестирования: поток денежной наличности положительный, но стоимость активов сокращается.

Сбалансированный бизнес-портфель должен включать все четыре категории видов бизнеса. В то же время авторы отмечают, что производство на стадиях зарождения и роста является типичным потребителем денежной наличности, а на стадии зрелости и старения – типичным ее генератором.

Сочетание двух параметров – четырех стадий жизненного цикла производства и пять конкурентных позиций составляют матрицу ADL, состоящую из 20 ячеек. Стадии жизненного цикла на матрице указываются по оси Y и характеризуются изменениями во времени и объемах продаж, движения наличности и прибыли.
Конкурентные позиции в процентах доли рынка на матрице ADL указаны по оси X.

В табл. 1. представлена комплексная характеристика модели выбора стратегии в соответствии с методологическим подходом ADL/LC, акцентирующая финансовые решения, выполненная автором исследования на основании изучения содержания и особенностей модели.

Таблица 1.
Комплексная характеристика выбора стратегии на базе методологического подхода ADL/LC

Конкурент-ная позиция / стадия жизненного цикла

Финансовые
показатели
позиции /
финансовые решения

Области естественного выбора

Варианты специфическо-го выбора

Уточнен
ные стратегии

Ведущая / рождение

Вероятно прибыльная
Заемные
средства /
Инвестирование более быстрыми темпами, чем требует рынок

Естественное
развитие

Полное сосредоточение на увеличении доли рынка — быстрый рост
Удержание положения — начало нового бизнеса

B, C, E, G, L, N, O, P, T, V

E, I, L

Ведущая / рост

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Инвестирование для поддержания сложившихся темпов роста

Естественное
развитие

Удержание положения — достижение лидерства в ценообразовании
Удержание доли рынка — защита положения

A, C, N, U, V, W

A, C, N, U, V, W

Ведущая /
зрелость

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Реинвестирование по мере необходимости

Естественное
развитие

Удержание доли — рост вместе с производством
Удержание положения — защита положения

A, B, C, F, G, J, N, P, T U
A, C, N, U, V, W

Ведущая /
старость

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Реинвестирование по мере необходимости

Естественное
развитие

Удержание положения –защита положения

A, C, N, U, V, W

Сильная / рождение

Может быть неприбыльной
Заемные
средства /
Быстрое инвестирование в соответствии с требованиями рынка

Естественное
развитие

Попытка улучшить положение — старт
Полное стремление к получению доли – быстрый рост

E, I, L
B, C, E, G, L, N, O, P, T, V

Сильная / рост

Вероятно прибыльная
Вероятно заемные
средства /
Инвестирование с целью увеличения темпов роста

Естественное
развитие

Попытка улучшить положение – достичь лидерства в ценообразовании
Энергичное стремление к увеличению доли – быстрый рост

A, C, N, U, V, W

B, C, E, G, L, N, O, P, T, V

Сильная / зрелость

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Реинвестирование по мере необходимости

Естественное
развитие

Удержание положения – защита положения
Удержание доли – рост вместе с производством

A, C, N, U, V, W
A, B, C, F, G, J, N, P, T U

Сильная / старость

Прибыльная
Положительный денежный поток /
Минимальное реинвестирование
для поддержания
положения

Естественное / избирательное
развитие

Удержание положения – защита положения
Концентрация
имеющихся ресурсов
Удерживать – держать нишу

A, C, N, U, V, W
D, H, K, M, Q, R, V, W
С, D, N, Q, U

Заметная / рождение

Вероятно
неприбыльная
Заемные
средства /
Избирательное
инвестирование

Естественное
развитие

Выборочное приобретение доли – сосредоточение
Полное стремление к получению доли – быстрый рост

B, C, E, G, L, N, O, P, T, V
B, C, E, G, L, N, O, P, T, V

Заметная / роcт

Минимально прибыльная
Заемные средства / Избирательное
инвестирование
для улучшения положения

Естественное
развитие

Попытка улучшить положение – лидерство в ценообразовании на наиболее важном рынке

A, C, N, U, V, W

Заметная / зрелость

Умеренно прибыльная
Положительный денежный поток / Минимальное или избирательное инвестирование

Естественное / избирательное
развитие

Надлежащая эксплуатация – рост вместе с производством
Найти нишу – удерживать ее

A, B, C, F, G, J, N, P, T, U

A, G, I, M, R, T

Заметная / старость

Умеренно прибыльная
Сбалансированный
денежный поток / Минимальное инвестирование
в эксплуатацию или отказ от инвестирования

Избирательное
развитие

Пожинать плоды – эксплуатация рыночной ниши
Удерживать рыночную нишу – удержать нишу
Поэтапный уход –
уход

B, C, T, L, N, P, U, V

C, D, N, Q, U
D, M, Q, R, W

Прочная / рождение

Неприбыльная
Заемные
средства /
Избирательное
инвестирование

Естественное / избирательное
развитие

Выборочный поиск своего положения – сосредоточение

G, L, T

Прочная / рост

Неприбыльная
Заемные
средства или сбалансированный денежный поток /
Избирательное
инвестирование

Естественное / избирательное
развитие

Стремительный поиск своей доли — успеть

D, E, L, V, P, Q, R

Прочная / зрелость

Минимально
прибыльная
Сбалансированный денежный поток Минимальное инвестирование
или отказ от инвестирования

Избирательное
развитие

Поиск ниши – удержание ниши
Поэтапный выход — выход

C, D, N, Q, U
D, V, Q, R, W

Прочная / старость

Минимально
прибыльная
Сбалансированный денежный поток / Деинвестирование
или отказ от инвестирования

Избирательное
развитие / доказывать жизнеспособность

Поэтапный уход – уход

Отказ — отказ

D, M, Q, R, W
X

Слабая / рождение

Неприбыльная
Заемные средства /
Отказ от инвестирования

Доказывать жизнеспособность

Догнать — догнать

Выход — выход

D, E, L, M, P, Q, R,
D, M, Q, R, W

Слабая / рост

Неприбыльная
Заемные средства или
сбалансированный
денежный поток /
Инвестирование или отказ от инвестирования

Доказывать жизнеспособность

Сдвиг

Возобновление

Отказ

D, L, M, N, Q, R, V, W
D, M, O, P, Q, R, U
Х

Слабая / зрелость

Неприбыльная Заемные средства или
сбалансированный
денежный поток /
Избирательное инвестирование или отказ от инвестиций

Доказывать жизнеспособность

Сдвиг

Обновление

Поэтапный уход — уход

D, L, M, N, Q, R, V, W
D, M, O, P, Q, R, U
D, V, Q, R, W

Слабая / старость

Неприбыльная
Отказ от инвестиций

Доказывать жизнеспособность

Выход — отказ

Х

Анализ методологического подхода фирмы  Arthur D. Little с позиций формирования финансовой стратегии Arthur D. Little позволил выделить следующие его положительные черты:

  • универсальность применения – для анализа различных типов бизнеса, находящихся на разных стадиях жизненного цикла;
  • конкретность (в отличии от «усредненности» модели Франшона, Романе, например) стратегического планирования – учет стадии жизненного цикла и позиции на рынке значительно суживает параметры выбираемой стратегии;
  • широта функционального назначения — для изучения фактического состояния, конкурентного положения и стадии жизненного цикла хозяйствующего субъекта, сбалансированности корпоративного бизнес-портфеля;
  • широта предполагаемых стратегий – 24 уточненные стратегии, что позволяет анализировать множество стратегий по каждому виду бизнеса;
  • возможность выбора стратегий для достижения сбалансированности портфеля;
  • количественная оценка вклада каждого бизнеса в корпоративный портфель;
  • возможность оценки распределения продаж, чистого дохода, активов, рентабельности, средневзвешенной нормы прибыли на чистые активы по стадиям жизненного цикла и конкурентной позиции бизнеса.

Авторы модели полагают, что подход ADL особенно полезен для высокотехнологичных отраслей, где жизненный цикл продукта короткий и бизнес может не достичь целей, если вовремя не применить необходимую стратегию [5, с.9-10].
В то же время, как и все модели, модель ADL достаточно условна, экономические и политические условия могут исказить картину фактического состояния отрасли, вследствие чего оценка стадии жизненного цикла станет некорректной.

Некоторые авторы ставят под сомнение полезность подхода ADL на том основании, что он подталкивает менеджеров к отказу от выпускаемой продукции при некотором уменьшении объема продаж на основании вывода о наступлении стадии старения. [5, с.10].

Модель ADL ограничена только теми стратегиями, в которых не предпринимаются попытки изменить жизненный цикл. Однако при ситуации, когда зрелые рынки превращаются  в растущие рынки, модель не отреагирует на возникшую ситуацию.

Структура стратегии (фрагментарная или концентрированная) как функция стадии жизненного цикла различна в разных отраслях. Капиталоемкие отрасли на стадии зарождения фрагментарны и концентрированы на стадии зрелости, это соответствует методологическому подходу ADL. Однако в действительности возможна и обратная ситуация, противоречащая основной теоретической посылке данного подхода, например, производство банкоматов зарождалось как концентрированное и стало фрагментарным с течением времени.

Можно сделать вывод, что модель ADL достаточно условна и схематична, что предопределяет необходимость разработки других теоретических и методологических подходов к разработке финансовой стратегии.

Библиографический список:

  1. Дорофеев М.Л. Особенности применения матрицы финансовых стратегий Франшона и Романе в стратегическом финансовом анализе компании. – Финансы и кредит, № 23, 2009, с. 51-56
  2. Ефремов В.С. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования: Учебное пособие. М.: Финпресс, 1998. – 192 с. ISBN 978-5-8001-0014-3
  3. Лапыгин Ю.Н. Стратегический менеджмент. – М.: Инфра-М, 2007. – 235 с.
  4. Финансовый менеджмент и практика: под ред. Е.С. Стояновой. – М.: Перспектива, 2001
  5. Цыганок А.Ю. Концепция стратегического управления Arthur D. Little – www/ tsyganok.ru

Анализ современных зарубежных матричных моделей выбора финансовой стратегии Читать дальше »

Концепция управления на основе стоимости и стратегия компании в крупнейших компаниях России: итоги исследования

В последние годы методология управления на основе стоимости* (VBM – value-based management) привлекает все большее внимание, как теоретиков, так и практиков управления. Как утверждают многочисленные отечественные и зарубежные авторы, применение концепции позволяет компаниям добиваться существенных конкурентных преимуществ [1-6].

Концепция управления на основе стоимости возникла в последней четверти ХХ в. и за двадцать лет динамичного развития и активного применения на практике не только получила широкое распространение, но и претерпела значимые качественные изменения.

Концепция управления стоимостью основана на хорошо известном из классической политэкономии «экономическом взгляде» на бизнес. Тем не менее, ее теоретическое формирование и начало активного использования в практике бизнеса относятся к рубежу 80–90-х гг. ХХ в. VBM зарождался с эпизодического использования показателей остаточного дохода (residual income), учитывающих «плату» за весь привлеченный компанией капитал.

Сегодня концепция управления на основе стоимости базируется на системном и стоимостном подходах к управлению. Составными частями стоимостного подхода являются идеология, принципы и процессы. Идеология делает управление осознанным и задает направление движения: задача максимизации стоимости компании выступает в качестве генеральной корпоративной цели. Принципы дают базу для обоснованного оценивания альтернатив: стоимостный анализ, интегрированный в процесс выработки управленческих решений, дает понимание фундаментальной взаимосвязи между стратегией, операциями и финансовыми результатами. Наконец, отлаженность процессов определяет эффективность организации в реализации стратегии и достижении поставленных целей [6].

Составной частью концепции управления на основе стоимости является стоимостное мышление. Такой тип мышления подразумевает, что весь процесс управления компанией подчинен единой цели – это максимизация ценности капитала, принадлежащего собственникам предприятия, иными словами, максимизация ценности собственного капитала.

Успешное внедрение стоимостного мышления, мышления владельца, в ум менеджера невозможно без системы оценки его деятельности и вознаграждения, основанной на тех же самых методах, что и у акционеров. То есть внутренняя система оценки должна соответствовать внешней системе. Большинство крупных компаний уже достаточно давно используют следующие приемы достижения этого соответствия: наделение работников небольшим пакетом акций компании и вознаграждение сотрудников по результатам деятельности компании в целом или отдельного подразделения.

Все перечисленные выше преимущества технологии управления на основе стоимости не оставляют сомнений, что управление на основе стоимости является прогрессивным подходом к управлению компанией, сочетающей в себе мобилизацию всей компании на развитие самых выгодных для всех стейкхолдеров [7] направлениях деятельности и   правильную мотивацию для менеджмента.

Общепринятая на Западе концепция управления на основе стоимости достаточно бурно развивается и в России. Многие крупнейшие коммерческие компании России декларируют приверженность принципам управления на основе стоимости. Однако соответствует ли заявленные утверждения реальности? Как именно российские компании добиваются поставленной цели? Практика менеджмента показывает, что наибольшие проблемы возникают не на этапе декларирования или задания стратегических приоритетов, а на этапе их исполнения. Примером этому может служить исследование 1997 года в Великобритании, 80% директоров крупнейших компаний сказали, что их стратегия верна и только 14% думают, что они исполняют её правильным образом. Несмотря на то, что 97% компании заявили о наличии стратегического видения, только 37% из них заявили, что добились значительного успеха в исполнении стратегии [8]. Таким образом, с точки зрения ценности для компании практический способ реализации принятой концепции становится более важным, чем содержание этих планов.

Соответственно для мониторинга эффективного развития концепции управления на основе стоимости в России требуется система мониторинга качества реализации этой концепции. На данный момент в России не было проведено ни одного исследования посвященного оценки действий компании на предмет соответствия действий менеджмента и реализации концепции управления на основе стоимости.

В связи с этим в феврале-марте 2010 года автор провел исследование среди топ-менеджеров крупнейших компаний России, чтобы понять особенности применения концепции управления на основе стоимости. В ходе исследования были опрошены генеральные и финансовые директора крупнейших компаний России по версии рейтинга Эксперт 400 за 2008 год методом анкетирования. Каждому участнику высылался конверт с анкетой, также предусматривался вариант участия посредством онлайн анкеты. В ходе исследования было отправлено 554 анкеты генеральным и финансовым директорам из 391 компании. Уровень отклика составил 10.8% от числа компаний участвующих в исследовании и 7.8% от числа всех разосланных писем.

В качестве тестируемых гипотез и вопросов для  исследований были приняты следующие:

  • Как связана концепция управления на основе стоимости со стратегией компании. Является ли основной долгосрочной целью корпоративной стратегии максимизация стоимости компании.
  • Принята ли в крупнейших компаниях России долгосрочная стратегия развития
  • Осведомлены ли компании о концепции value-based management
  • Какие есть отраслевые закономерности по этим вопросам
  • Какие инструменты для достижения максимизации стоимости используются в компании
  • Какие инструменты стратегического анализа используются в компании
  • Используется ли в качестве основного принципа при выборе дальнейших направлений деятельности и инвестиционных проектов принцип превышения показателя ROIC надо WACC.[9]
  • Насколько эффективно по мнению топ-менеджеров фондовый рынок отражает стоимость компаний.
  • Осведомлены ли топ-менеджеры крупнейших компаний России о концепции управления на основе ожиданий.

В результате исследования были получены следующие результаты:

  • 88% респондентов ответили, что в их компании принята долгосрочная стратегия развития на 5-7 лет вперед. И только 31% респондентов привлекали к разработке стратегии западных стратегических консультантов. (Рис. 1 и Рис. 2)
  • Большинство респондентов четко понимают и соглашаются с мыслью о том, что увеличение стоимости компании является генеральной целью её корпоративной стратегии. (Рис. 3)
  • Исследование показывает, что среди инструментов мониторинга и управления, которые используются для достижения цели максимизации стоимости наиболее распространенным являются регулярные встречи топ-менеджмента, на которых обсуждается процесс стратегического развития. Их использует 88% компаний. 71% компаний использует систему ключевых показателей. И только 38% компаний признает, что стратегия это общераспространенный документ, подробности которой известны не только топ-менеджменту. (Рис. 4)
  • Исследование показало, как распределены методы стратегического анализа в крупнейших компаниях России. 56% респондентов указали, что знают SWOT анализ и 49% используют. 49% знакомы с матрицей BCG, но используют менее половины из них. 42% знают модель 5 конкурентных сил Портера, но используют лишь 9%. Таким образом, SWOT анализ является самым популярным инструментом стратегического анализа среди менеджеров крупнейших компаний России. (Рис.5)
  • 90% респондентов утверждают, что знают понятие value-based management. При этом среди тех, кто не знает этого понятия относительно больше тех, у кого увеличение стоимости не является генеральной целью корпоративной стратегии. (Рис. 6)
  • Тем, кто указал, что знает понятие управление стоимостью компании, было предложено описать этот термин в нескольких словах. Респонденты больше других ассоциируют этот термин со следующими понятиями: решение, управление, действие, рост, увеличение, максимизация стоимости. Таким образом, стоит отметить, что в первую очередь топ-менеджмент российских компаний ориентирован на принятие решений и инициирование действий, связанных с управлением стоимостью компании. И поэтому очень важно понимание, каким образом можно управлять стоимостью на операционном уровне, какие действия нужно предпринимать, какие шаги совершать.
  • 75% респондентов заявили, что в их компаниях рассчитывается показатель ROIC. И только 70% знают его значение за последний отчетный период. При отборе проектов для финансирования 81% респондентов ответили, что учитывают показатели ROIC и WACC. Однако у почти 15% (12%/81%) из них при этом генеральной целью корпоративной стратегии не является увеличение стоимости компании. В то же время 15% респондентов заявили, что не учитывают эти показатели при отборе инвестиционных проектов. При этом среди них для более 66% (10%/15%) увеличение стоимости компании является генеральной целью корпоративной стратегии компании. Таким образом, налицо диспропорция у некоторых российских компаний. Несмотря на декларируемость 79% респондентов стратегических намерений по увеличению стоимости компании почти 13% из них (10%/79%) не используют базовый принцип, с помощью которого достигается эта цель. (Рис. 7 и Рис. 8)
  • 46% респондентов отвергают идею о том, что российский фондовый рынок эффективно отражает капитализацию компаний. Таким образом, чуть менее половины респондентов, когда говорят о стоимости компании, не имеют в виду капитализацию компанию. Естественно необходимо делать скидку на то, что большинство опрошенных компаний не имеют листинга на бирже, однако в этом случае предлагалось ориентироваться на любую российскую компанию. (Рис. 9)
  • Около 40% респондентов обсуждали концепцию управления на основе стоимости в деловой среде за последние 6 месяцев, что говорит о том, что интерес к предмету существует не только внутри компаний, но и в деловой среде в принципе. Общаясь друг с другом, деловой мир обменивается опытом в попытке выработать, а затем использовать лучшие практики в этой сфере. Кроме того 70% респондентов заявили, что знают случаи когда другие российские компании применяют концепцию управления на основе стоимости. (Рис. 10 и Рис. 11)
  • 86% респондентов согласны с основной гипотезой исследования о том, что учет принципов концепции управления на основе в стратегии компании является необходимым условием внедрения концепции управления на основе стоимости. (Рис. 12)
  • 57% респондентов знакомы с концепцией управления на основе ожиданий (expectations-based management). Это намного ниже, чем 90%-ный уровень знания для концепции value-based management, но, тем не менее, это высокий результат для концепции впервые появившейся в 2005 году [10]. (Рис. 13)

Проведенное исследование позволяет яснее понять, как именно топ-менеджеры крупнейших российских компаний решают проблему максимизации стоимости. Исследование показало, что максимизация стоимости – основная цель деятельности большинства крупнейших компаний. При этом абсолютное большинство из них согласно с гипотезой о том, что стратегия играет основополагающую роль в максимизации стоимости компании. Однако далеко не все понимают, как именно нужно применять эти принципы.  Слабо освоены основные методики и инструменты достижения этих целей, которые проработаны в западных странах. Это говорит о невысоком уровне общей компетенции менеджмента в вопросах управления стоимостью и стратегического планирования. В связи с этим для достижения декларируемых компаниями целей необходимо повышать общий уровень топ-менеджмента в этих вопросах с помощью перенимания успешного зарубежного опыта, получения консультаций, обучения.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Рисунок 1 Распределение компаний в зависимости от наличия долгосрочной стратегии и привлечения к её разработке западных консультантов

Распределение компаний в зависимости от наличия долгосрочной стратегии и привлечения к её разработке западных консультантов

Рисунок 2 Распределение компаний в зависимости от привлечения к разработке западных консалтинговых компаний

Распределение компаний в зависимости от привлечения к разработке западных консалтинговых компаний
Рисунок 3 Распределение компаний в зависимости от генеральной цели корпоративной стратегии

Распределение компаний в зависимости от генеральной цели корпоративной стратегии

Рисунок 4 Уровень использования некоторых инструментов менеджмента  для целей максимизации стоимости

Уровень использования некоторых инструментов менеджмента для целей максимизации стоимости

Рисунок 5 Знание и использование некоторых методов стратегического анализа среди респондентов

Знание и использование некоторых методов стратегического анализа среди респондентов

Рисунок 6 Распределение респондентов в зависимости от знания понятия value-based management и генеральной цели корпоративной стратегии

Распределение респондентов в зависимости от знания понятия value-based management и генеральной цели корпоративной стратегии

Рисунок 7 Использование показателя ROIC респондентами

Использование показателя ROIC респондентами

Рисунок 8 Использование показателей ROIC и WACC при отборе инвестиционных проектов

Использование показателей ROIC и WACC при отборе инвестиционных проектов

Рисунок 9 Оценка уровня эффективности российского фондового рынка с точки зрения адекватности отражения капитализации компании

Оценка уровня эффективности российского фондового рынка с точки зрения адекватности отражения капитализации компании

Рисунок 10 Оценка уровня актуальности концепции управления на основе стоимости в деловой среде

Оценка уровня актуальности концепции управления на основе стоимости в деловой среде

Рисунок 11 Оценка уровня знания применения концепции управления на основе стоимости в других российских компаниях

Оценка уровня знания применения концепции управления на основе стоимости в других российских компаниях

Рисунок 12 Взаимосвязь между стратегией компании и концепцией управления на основе стоимости

Взаимосвязь между стратегией компании и концепцией управления на основе стоимости

Рисунок 13 Знание модели управления на основе ожиданий (expectations-based management)

Знание модели управления на основе ожиданий (expectations-based management)

___________________________

* В литературе можно встретить различные эквиваленты VBM: «ценностно-ориентированный менеджмент», «управление по стоимости», «управление стоимостью», «управление на основе роста стоимости»  и др. Несмотря на позицию ряда авторов, которые считают перевод «управление на основе стоимости» неудачным, мы будем использовать именно его, поскольку он кажется наиболее подходящим с точки зрения русского языка

Библиографический список:

  1. Волков Д.Л., Показатели результатов деятельности: использование в управлении стоимостью компании // Российский журнал менеджмента. 2005.  Т. 3. № 2. С. 3-42;
  2. Ивашковская И. В., Моделирование стоимости компании. Стратегическая ответственность советов директоров. — М.: ИНФРА-М, 2009;
  3. Ивашковская И. В., Управление стоимостью компании: вызовы российскому менеджменту // Российский журнал менеджмента. 2004.  Т. 2. № 4. С. 113-132;
  4. Кокин А.С., Чепьюк О.Р. Разработка стратегии развития компании на базе концепции управления стоимостью // Финансы и кредит, 2007, №11 – С. 3-10;
  5. Коупленд Том, Коллер Тим, Муррин Джек, Стоимость компаний. Оценка & управление — Издательство: Олимп-Бизнес, 2008;
  6. Rappaport Alfred, Creating shareholder value: the new standard for business performance, New York: Free Press, 1986.
  7. Ибрагимов Р.Г. Управление по стоимости как система менеджмента // Менеджмент в России и за рубежом.  – №4, 2004.
  8. Александров Ю.М. Идентификация стейкхолдеров для целей управления стоимостью компании // Корпоративные финансы: перспективы и реальность. Управление стоимостью компании: Cб. участников третьей междунар. конф. молодых ученых / Под науч. ред. Т.В. Тепловой. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006
  9. Why do only one third of UK organizations achieve strategic success?, 2GC Working Paper, http://www.2gc.co.uk/pdf/2GC-WP-UKCoStratSuc-090311.pdf
  10. Tom Copeland, Aaron Dolgoff. Outperform with expectations-based management: a state of the art approach to creating and enhancing shareholder value — John Wiley and Sons, 2005

Концепция управления на основе стоимости и стратегия компании в крупнейших компаниях России: итоги исследования Читать дальше »

Хедж-фонды как инструмент коллективного инвестирования в России

Хедж-фонд представляет собой инвестиционную компанию, доступную для крупных инвесторов, которые объединяют капитал с целью вложения в ценные бумаги. В отличие от взаимных или паевых фондов, которые широко распространены на рынке коллективных инвестиций, хедж-фонды в меньшей степени регулируются государственными органами. Хедж-фонды могут инвестировать в большее количество ценных бумаг, чем взаимные фонды, в том числе в опционы, варранты, товары и различные виды деривативов. Данный вид фондов обычно закрыт для обыкновенных инвесторов и доступен только для квалифицированных или аккредитованных инвесторов, то есть тех инвесторов, которые размещают достаточно существенные суммы на фондовом рынке. Тем самым государство пытается защитить обыкновенных инвесторов от рисков, связанных с фондовым рынком.

Инвесторами хедж-фондов могут быть пенсионные фонды, страховые компании, банки, лица, имеющие высокий доход, и т.д. Хедж-фонды, как правило, регистрируются в зонах, которые дают возможность льготного налогообложения (например, Британские Виргинские Острова). Это помогает повысить доходы фонда и снизить его расходы. Однако сами управляющие компании чаще всего располагаются в таких юрисдикциях, как США или Великобритания, где находятся основные инвесторы и основные специалисты по фондовому рынку.

Впервые хедж-фонды  возникли  в США в 50-х гг. прошлого века. С 1970-х гг. хедж-фонды стали появляться и в Европе. На российском рынке первым хедж-фондом в 1996 г. стал Diamond Age Russia Fund (с активами свыше 20 млн. долл.). [4]

Понятие «хедж-фонд» произошло из практики инвестиционных менеджеров, которые открывали «длинные» позиции по ценным бумагам и затем страховались от риска обратного движения рынка открытием «коротких» позиций по другим ценным бумагам. Таким образом, может возникнуть неправильное представление о хедж-фондах  как о безрисковом финансовом инструменте. На практике термин имеет значительно более широкое  значение, а инвестиции в хедж-фонды могут быть связаны со значительными рисками потери капитала.

По нашему мнению, хедж-фонд ­— это подверженный более слабому регулированию со стороны государства инвестиционный фонд, доступный узкому кругу лиц и управляемый профессиональным инвестиционным менеджером, который использует некоторый набор инвестиционных инструментов и стратегий для создания более высокой прибыли, чем позволяют обычные инвестиции. Как правило, но далеко не всегда, хедж-фонды стараются генерировать прибыль вне зависимости от рыночных условий. Разнообразие активов, разрешенных в составе хедж-фондов, позволяет инвесторам зарабатывать как на растущем рынке, так и на падающем.

Хедж-фонд обладает рядом  характерных особенностей.

1. Это частный инвестиционный фонд со слабым законодательным регулированием.
Хедж-фонды при соблюдении некоторых требований не подпадают под строгое законодательное регулирование, хотя в последнее время  законодателями разных стран предпринимаются  попытки  введения более жесткого контроля за деятельностью хедж-фондов.

2. Использование широкого спектра стратегий и инструментов для формирования портфеля
«Традиционные» фонды ограничены законодательно по видам активов для инвестиций и торговым стратегиям. Хедж-фонды могут применять самые разнообразные методы и инструменты, включая открытие «коротких» позиций, использование производных контрактов и финансового левериджа.

3. Управление высоко профессиональными инвестиционными управляющими.
Высокий профессионализм управляющих позволяет привлечь очень крупных инвесторов и поощряется значительными вознаграждениями.

4. Прямая зависимость вознаграждения управляющих  от  прибыли фонда.
Большинство паевых инвестиционных фондов или взаимных фондов предусматривают плату за управление капиталом, которая имеет фиксированный в процентах размер от капитала в управлении и не привязана к результатам деятельности фонда. В хедж-фондах основным видом вознаграждения является процент от прибыли фонда, что является сильным стимулом для достижения высоких результатов.

5. Открытость для ограниченного числа инвесторов.
«Аккредитованными инвесторами» по американскому законодательству признаются физические лица с доходом за последний год в размере не менее $1 млн. или с годовым доходом за последние два года в размере не менее $200 тыс. В хедж-фонде из общего числа инвесторов в количестве 99 аккредитованных должно быть не менее 65. Размер минимального взноса для американских хедж-фондов может находиться в пределах от $250 тыс. до $10 млн. Для европейских хедж-фондов нижняя планка может быть установлена начиная с $50 тыс. [4]

В российском законодательстве аналогом понятия частного «аккредитованного инвестора» является понятие «квалифицированный инвестор. Квалифицированным инвестором в России является физическое лицо при соблюдении любых двух из указанных требований:
— владеет ценными бумагами или иными финансовыми инструментами на сумму не менее 3 млн руб.;
— имеет определенный опыт работы в финансовых организации, совершавшей операции с ценными бумагами при наличии квалификационного аттестата участника финансового рынка не менее года. Для остальных опыт работы не меньше 3-х лет;
— совершило не менее 10 сделок с ценными бумагами или иными инструментами ежеквартально в течение 4-х кварталов сделки с ценными бумагами или иными инструментами  на сумму, не менее 300 тыс руб.  [6]
Институциональные инвесторы — это организации, которые аккумулируют значительные объемы денежных средств и занимаются их дальнейшим инвестированием. К институциональным инвесторам относятся банки, страховые компании, пенсионные фонды, паевые инвестиционные фонды (взаимные фонды) и сами хедж-фонды.

Поскольку  институциональные инвесторы имеют обязательства перед своими клиентами, то их задача заключается не только в управлении средствами с целью их увеличение, но и защита этих средств и доходов посредством управления рисками.

Возможно единственным, действительно эффективным инструментом  ограничения рисков является диверсификация активов в портфеле. Сохранность капитала институциональных инвесторов не может гарантировать никто, отдельные государства и страховые организации берутся гарантировать инвестиции только индивидуальных инвесторов или предприятий. Поэтому институциональные инвесторы должны сами предпринимать меры по эффективной защите капитала и доходов.

Обладая огромными средствами, институциональные инвесторы могут получить доступ к исключительным инструментам для диверсификации. Хедж-фонды – единственные, как класс фондов, могут генерировать доход от использования широкого спектра различных инструментов.  Это им законодательно  разрешено только с условием ограничения доступа инвесторов. Регуляторы предполагают, что хедж-фонды, являясь инструментами повышенного риска, должны быть доступны только для профессиональных инвесторов (в разных странах их называют по-разному —квалифицированными или аккредитованными).

Сами по себе хедж-фонды являются высокоэффективным инструментом получения дохода. В основе хедж-фонда лежит талант управляющего, его профессионализм и опыт. Без этого фундамента хедж-фонд перестанет представлять какой-либо интерес.

Хедж-фондам, кроме дополнительных инструментов получения дохода, по сути, доступны и дополнительные инструменты для защиты от рисков. Каждый управляющий сам вырабатывает методы управления рисками, наиболее соответствующие его стратегии. Таким образом, инвестор хедж-фонда получает уже готовый инструмент с механизмами защиты.

То важное, что отличает хедж-фонды друг от друга — это их стратегия. Даже разные хедж-фонды, следующие одинаковым рыночным стратегиям, будь то «глобальное инвестирование» или событийные стратегии, имеют различный взгляд на рынок и риски. Портфель таких хедж-фондов можно уже считать хорошо диверсифицированным. Если же включить в инвестиционный портфель хедж-фонды с разными классами стратегий, то эффект от диверсификации будет еще больше.

Именно здесь на рынке и появляются фонды хедж-фондов, которые, по сути, берут на себя функции формирования хорошо диверсифицированного портфеля хедж-фондов. Фонды хедж-фондов также становятся существенным представителем общества институциональных инвесторов.

Хедж-фонды — это единственные участники рынка профессиональных инвестиций, способные «воспринять» значительный объем инвестиций, генерировать за короткое время большой доход, а также предлагать инвесторам средства ограничения рисков.

Поэтому в последние годы доля финансовых институтов среди основных инвесторов хедж-фондов значительно растет. По данным издания Financial Times, в 2010 году количество пенсионных фондов, желающих разместить средства в хедж-фондах, удвоилось по сравнению с 2009 годом. [2]

Для примера, можно назвать некоторых из крупнейших инвесторов хедж-фондов: Англиканская церковь, банк JP Morgan Chase. Одним из первых корпоративных пенсионных фондов, который начал работать с хедж-фондами является пенсионный фонд General Motors с размером средств более $90 млрд. Средства фондов таких крупнейших университетов, как Гарвард и Йель, на 30-40 процентов инвестированы в хедж-фонды. Опыт калифорнийского пенсионного фонда (California Public Employee Retirement System, объем средств $207 млрд.) демонстрирует, что при условии использования управляющим пенсионным фондом дисциплинированного подхода к инвестированию и при условии понимания стратегий фондов, в которые он инвестирует, инвестор может создать низковолатильный и менее рискованный портфель из хедж-фондов, чем при инвестировании в какие-либо взаимные фонды или акции. [4]

По состоянию на третий квартал 2010 года в мире насчитывается почти 7000 хедж-фондов, управляющих активами в $1,65 трлн. Приток нового капитала в фонды во втором квартале 2010 г. сократился в полтора раза, до $9,5 млрд. с $13,8 млрд. в январе-марте. При этом 93% новых денег попало под контроль портфельных менеджеров, под управлением которых уже находилось не менее $5 млрд. активов. Эти крупные игроки сейчас контролируют около 60% капитала индустрии хедж-фондов и их доля продолжает расти. [12]

Наибольшими активами среди хедж-фондов в размере $52 млрд. владеет компания Bridgewater Pure Alpha, а самым успешным считается $28-миллиардный фонд американского финансиста Джорджа Сороса Quantum Endowment, приносящий своим вкладчикам в среднем $900 млн. в год.

По прогнозу чикагской исследовательской компании Hedge Fund Research, занимающейся исследованиями  и анализом отрасли хедж-фондов, мировые хедж-фонды в 2010 г. в среднем приумножат средства своих вкладчиков на 1,65%, что станет третьим наихудшим годом для отрасли с 1990 г., когда впервые начались подсчеты. В кризисный 2008 г. фонды в среднем потеряли рекордные 19%, а в 2009 г. среднерыночный подъем в отрасли составил внушительные 20%. Причиной отрицательных результатов в 2010 г. эксперты называют волнения инвесторов по поводу  восстановления  мирового экономического роста. [12]
Хедж-фонды, инвестирующие в Россию, существуют давно. Отдельные подобные фонды появились в середине 90-х годов 20 века. В то же время некоторые западные инвестиционные компании начали уделять серьезное внимание российским инвесторам и привлекать их средства в свои хедж-фонды.

К сожалению, недостаточная разработанность отечественного законодательства и регуляторов финансового рынка привели к тому, что в России до  настоящего времени  отсутствует полноценная  правовая база для этого, давно получившего популярность в развитых странах, инвестиционного инструмента.

Понятие «хедж-фонд» в России определяется «Положением о составе и структуре активов акционерных инвестиционных фондов и активов паевых инвестиционных фондов», которое было утверждено Приказом ФСФР от 20 мая 2008 г. № 08-19/пз-н. Согласно этому Положению,  хедж-фонды являются одной из категорий акционерных инвестиционных фондов и паевых инвестиционных фондов. По сути, определение хедж-фонда дается через описание состава его активов. Активы хедж-фонда могут состоять только из:
— денежных средств, иностранной валюты, на счетах и во вкладах в кредитных организациях;
— акций российских открытых акционерных обществ и иностранных акционерных обществ;
— долговых инструментов;
— акций акционерных инвестиционных фондов и инвестиционных паев паевых инвестиционных фондов, за исключением инвестиционных фондов, относящихся к категории фондов фондов;
— ограниченного числа акций иностранных инвестиционных фондов,
— российских и иностранных депозитарных расписок на ценные бумаги;
— драгоценных металлов, в том числе требований к кредитной организации выплатить их денежный эквивалент по текущему курсу;
— финансовых инструментов, базовым активом которых являются биржевые товары.

Таким образом, никаких других видов активов в хедж-фонде быть не может и фонд, производящий операции с другими видами активов, обязан иметь другое название и статус.
Данное положение также накладывает строгие ограничения на структуру активов хедж-фонда. Она должна отвечать следующим требованиям одновременно:
— активы фонда в виде денежных средств на счетах в одной кредитной организации, могут составлять не более 25% от общей стоимости активов;
— не менее двух третей рабочих дней в течение одного календарного квартала оценочная стоимость активов, указанных выше в пунктах 2 — 9, должна составлять не менее 70% от общей стоимости активов фонда;
—оценочная стоимость всех приобретенных паев (акций) инвестиционных фондов, российских или  иностранных, может составлять не более 30% от стоимости общей активов фонда;
— приобретенная доля в капитале паевого или акционерного инвестиционного фонда, российского или иностранного, должна составлять не более 30%;
— оценочная стоимость неликвидных ценных бумаг может составлять не более 70% активов интервальных паевых инвестиционных фондов.

В качестве пайщиков (акционеров) хедж-фонда могут выступать только лица, признанные квалифицированными инвесторами по российскому законодательству. Закон требует, чтобы это условие было отражено в уставе хедж-фонда. Если управляющая компания допускает продажу паев (акций) хедж-фонда лицам, не являющимся квалифицированными инвесторами, то она может быть подвергнута административному наказанию, а также будет обязана возместить понесенные ими убытки. [5]

В России хедж-фонды могут быть двух типов: закрытые и интервальные. В случае, если фонд является закрытым, инвестор может выйти из него только при окончании срока действия фонда или при продаже своих паев одному из пайщиков фонда. Если фонд интервальный, то правилами фонда устанавливаются периоды, когда паи могут быть куплены или проданы.

В июле 2009 года ФСФР России зарегистрировала первый в России хедж-фонд, созданный управляющей компанией «Альфа-Капитал». Фонд является закрытым, относится к категории хедж-фондов и называется ЗПИФ «Фонд частных инвестиций». Фонд рассчитан на квалифицированных инвесторов и соответствует новым требованиям регулятора к составу и структуре активов. По словам представителей управляющей компании, данный фонд предполагает самую широкую инвестиционную декларацию и структуру активов. Помимо доступа к иностранным финансовым инструментам, правилами фонда предусмотрена возможность заключения маржинальных сделок, что является немаловажным преимуществом в условиях высокой волатильности мировых финансовых рынков.

ЗПИФ «Фонд частных инвестиций» стал первым хедж-фондом, созданным индивидуально для частного лица. И теперь вложение в данный фонд доступно всем физическим лицам, являющимся квалифицированными инвесторами. В нем инвесторы  одновременно смогут воспользоваться всеми преимуществами паевого фонда — налоговые льготы и жёсткое законодательное регулирование со стороны государства, а также широкими инвестиционными возможностями, которые сегодня предусмотрены для хедж-фондов.

Тем не менее, можно отметить некоторые слабые стороны стратегии нового фонда. ЗПИФ «Фонд частных инвестиций» предлагает самую широкую инвестиционную декларацию и структуру активов, а, как известно, в большинстве случаев хедж-фонды должны придерживаться определенной стратегии: арбитраж на рынке облигаций, нейтральная стратегия и т.п. Также правилами фонда предусмотрена возможность заключения маржинальных сделок, что является немаловажным преимуществом в условиях высокой волатильности, но, в свою очередь, резко увеличивают риски и, как правило, приносит убытки.

Стратегии управления хедж-фондами достаточно разнообразны и различаются уровнем риска и доходности. Официальной классификации инвестиционных стратегий хедж-фондов, пока не существует. В зарубежных  странах широко известна классификация хедж-фондов, разработанная инвестиционным банком Credit Suisse/Tremont. В ней выделяются 10 категорий хедж-фондов:

  1. Хедж-фонды, совмещающие длинные и короткие позиции по акциям (Long/shortequity). Стратегия соответствует «классической» модели и заключается в покупке «хороших» ценных бумаг и продаже «плохих», тем самым не исключая полностью, но значительно уменьшая рыночное влияние.
  2. Коротконаправленные стратегии (Dedicatedshort). Фонды, использующие только короткие позиции по ценным бумагам.
  3. Нейтральный к рынку активов (Equitymarketneutral). Эти фонды, используют рыночную неэффективность по ценам разных ценных бумаг на соответствующие (схожие) активы, полностью нейтрализуя зависимость от рыночных воздействий.
  4. Фонды проблемных ценных бумаг (Distressedsecurities). Они оперируют с долгами или активами компаний, имеющих финансовые или операционные проблемы, за которыми может последовать преобразование компании: банкротство, распродажа активов, реструктуризация и т.п.
  5. Арбитраж по слияниям (Mergerarbitrage). Стратегия заключается в инвестициях, связанных с компаниями, которые, как ожидается, будут проходить через процесс слияния или поглощения с другими компаниями.
  6. Арбитраж по конвертируемым облигациям (Convertiblebondarbitrage). Фонды пытаются извлечь выгоду из ценовых несоответствий между конвертируемыми облигациями и их базовыми акциями.
  7. Арбитраж по облигациям (Fixed income arbitrage). Этот класс стратегий направлен на получение дохода от ценовых аномалий между взаимосвязанными облигациями.
  8. Фонды развивающихся рынков (Emergingmarket). Фонды инвестируют во все виды ценных бумаг, связанных с развивающимися странами: акциями, облигациями, государственными долговыми обязательствами.
  9. Макроинвестирование (Globalmacro). Заключается в направленном инвестировании на глобальных рынках в валюту, акции, облигации, товары/сырье.
  10. Управляемые фьючерсные (Managedfutures). Торгуют первично размещенными товарными и финансовыми фьючерсными контрактами в интересах своих клиентов. [9]

Отечественные авторы предлагают разбить множество стратегий хедж-фондов на три больших группы:

  1. Стратегии относительной стоимости (Relativevalue). Основаны на работе с взаимосвязанными инструментами.
  2. Событийные стратегии. Основаны на ожидании корпоративных событий, предоставляющих возможности для арбитража.
  3. Направленные стратегии. Основаны прогнозировании возможного направления движения рынка и открытии торговых позиций в этом направлении. [4]

За рубежом хедж-фонды уже давно стали серьезным финансовым инструментом, которым пользуется широкий круг инвесторов: от состоятельных частных лиц до крупных финансовых институтов, таких, как например, пенсионные фонды. Открытые паевые инвестиционные фонды акций и облигаций, несмотря на большую доступность, по сути, предназначены для инвесторов, которые понимают, что сейчас происходит на рынке, что  может произойти в будущем. Многие зарубежные хедж-фонды в благоприятные для инвестиций 2000-2007 годы применяли простые инвестиционные стратегии, схожие со стратегиями обыкновенных паевых фондов. Однако резкое обесценение активов во время финансового кризиса в 2008 году заставило управляющих хедж-фондами ужесточить контроль за уровнем заемных или так называемых «маржинальных» активов в портфелях фондов и активно использовать стратегии хеджирования.

Можно сказать, что зарубежные хедж-фонды снова становятся наиболее подходящим инструментом для инвесторов, которые не желают совершать активные инвестиции на финансовых рынках, стремятся защитить свои денежные средства и при этом получить разумную доходность.  Для фонда,  нацеленного на долгосрочное существование на рынке, трехзначная доходность — это скорее минус, чем достоинство. Она говорит о высоком риске операций фонда. [13]

В России по состоянию на 30 сентября 2010 года зарегистрированы 7 хедж-фондов, из них 6 уже функционирует. [11]

Пока этого явно недостаточно, чтобы говорить о развитии в нашей стране этого инструмента коллективного инвестирования. Тем не менее, с развитием фондового рынка в России интерес к хедж-фондам будет повышаться. Ожидается увеличение количества фондов данной категории, зарегистрированных в России, и увеличение активов под управление этих фондов в несколько раз. Пока же инвестиции в хедж-фонды, хотя и вызывают интерес у российского инвестора, доступны очень ограниченному кругу участников рынка.

Таким образом, инвестиции в хедж-фонды не только привлекательное, но и трудоемкое дело для квалифицированного инвестора, требующее глубоких знаний и понимания рыночных механизмов, четкой постановки целей инвестирования, грамотного распределения ресурсов и терпения. Хедж-фонды в России — еще только формирующийся институт. Тем не менее, исходя из зарубежного опыта и принимая во внимание тот факт, что агрессивный рост российского фондового рынка закончился, сегодня приобретает особую актуальность  повышение качества управления фондами коллективных инвестиций, развитие новых инструментов коллективного инвестирования, и в этом плане хедж-фонды имеют большие перспективы.

Библиографический список:

  1. Буркова А. Хедж-Фонды // методический журнал «Инвестиционный банкинг» [Электронный ресурс] : URL: http://bankir.ru/publication/article/1515752 (дата обращения: 01.10.2010).
  2. Газета Financial Times [Электронный ресурс] : URL: http://www.ft.com/cms/s/o/c5d9bf6e-oe9d-11df-bd79-00144feabdc0,so1=1 .html (дата обращения: 19.09.2010).
  3. Интернет-ресурс о деятельности хедж фондов [Электронный ресурс] : URL: http://hedgefund.net (дата обращения: 1.10.2010).
  4. Котиков В., Нейл Д. Хедж-фонды. Игра на рынке по новым правилам. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 184 с.
  5. Об утверждении положения о составе и структуре активов акционерных инвестиционных фондов и активов паевых инвестиционных фондов: приказ ФСФР РФ от 20 мая 2008 г. № 08-19/пз-н (с изм. и доп., внесенными приказами ФСФР РФ от 23 сент. 2008 г., от 2 апр. 2009 г., от 6 авг. 2009 г., от 29 дек. 2009 г., от 20 мая 2010 г.). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  6. О рынке ценных бумаг: Федеральный закон от 22.04.1996 № 39-ФЗ (с изм. и доп., по состоянию на 22.04.2010). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  7. О создании первого в России хедж-фонда [Электронный ресурс] : URL: http://dmitriklimov.com/investicii/novye-vidy-pifov-xedzh-fondy.html (дата обращения: 02.09.2010).
  8. О хедж-фондах [Электронный ресурс] : URL: http://www.eurekahedge.com/database/faq.asp#1 (дата обращения: 27.09.2010).
  9. Подходы к классификации хедж-фондов [Электронный ресурс] : URL: http://www.hedgeindex.com (дата обращения: 03.10.2010).
  10.  «Получат ли развитие в России национальные хедж-фонды?» — Интервью с Михаилом Анциферовым, руководителем группы компаний Гибкие Финансовые Технологии [Электронный ресурс] : URL: http://fintimes.km.ru/ekonomika-rossii/khedzh-fond/9304 (дата обращения: 21.09.2010).
  11.  Рейтинги и статистика количества и дифференциация по категориям российских управляющих компаний и паевых инвестиционных фондов. [Электронный ресурс] : URL: http://www.nlu.ru/stat-count_pifs.htm (дата обращения: 30.09.2010).
  12.  Статистика по зарубежным хедж-фондам [Электронный ресурс] : URL: http://eizvestia.com/finance (дата обращения: 14.09.2010).
  13.  Хедж-фонды в России и за рубежом [Электронный ресурс] : URL:  http://hedgeblog.ru/xedzh-fondy-v-rossii-i-za-rubezhom (дата обращения: 29.09.2010).

Хедж-фонды как инструмент коллективного инвестирования в России Читать дальше »

Эволюция научных взглядов на стратегическое финансовое планирование за рубежом

Первые теоретические подходы к разработке стратегии стали формироваться за рубежом, в первую очередь в США, в 1970-годы [1, 3, 13  и др.]. Эти концепции были обусловлены развитием практики стратегического корпоративного управления, являлись теоретическим обобщением формировавшихся эмпирических подходов к выработке общих корпоративных стратегий.

Теоретические взгляды на функциональные стратегии формировались вначале в рамках маркетингового стратегического планирования,  раскрывали подходы к формированию, прежде всего, маркетинговых стратегий, основная задача которых – выгодное позиционирование компании по отношению к конкурентам на основе ее явных преимуществ и лучшего качества товаров [6].

Проф. Лапыгин,  характеризуя эволюцию концептуальных взглядов на стратегическое планирование, отмечает, что лидером разработки процедур формирования стратегий считаются представители гарвардской школы бизнеса К. Эндрюс, М. Портер, Г. Хэмел и К. Прохалад и выделяет три хронологических этапа и три подхода к разработке стратегий [3]:

  • 1970-е гг. – экономическая стратегия К. Эндрюса;
  • 1980-е гг. – стратегия бизнеса проф. Гарвардской школы бизнеса М. Портера;
  • 1990 – е гг. – стратегия лидерства проф. Г. Хэмела, К. Прахалада.

В рамках указанных теоретических подходов в США разработано множество концептуальных моделей стратегического маркетингового планирования, наиболее известными  из которых являются:

  • анализ трех «К» (3 Cs Analysis) проф.  университета штата Коннектикут  Субхаша С. Джейна [6, 11];
  • «три ценностных критерия» проф. бизнес-школы MIT М. Трейси и доктора Гарвардской школы бизнеса Ф. Вирсема  [7];
  • «сеть ценностей» (Value Net) А. Бранденбургера и Б. Нейлбаффорда  [8];
  • «стратегические группы» проф. университета Нью-Йорка Д. Чапеля [9];
  • «матрица оценки возможностей»  (Opportunity Evaluation Vatrix) проф. университета Миннесоты Р. Керина и проф. университета штата Кент Р. Пирсена [12];
  • «типология конкурентных стратегий» проф. Ф. Котлера [6];
  • «жизненный цикл товара» Т. Левита [6].

Перечисленные концептуальные подходы, как показывает анализ их сущностного подхода, в основном касаются маркетинговой стратегии, но содержат принципиальные постулаты, применимые к другим функциональным стратегиям, в том числе и финансовым. Именно как развитие концепций стратегического планирования в области маркетинга формировались теоретические подходы в области разработки финансовых стратегий.

На наш взгляд, речь о финансовых стратегиях можно вести с того момента, когда в составе оценочных показателей рыночной позиции предприятия появились блоки финансовых коэффициентов, а в составе стратегических решений – финансовые решения, связанные с поиском финансовых ресурсов и их инвестированием. Исходя из данного концептуального положения  первыми концепциями стратегического финансового планирования, на наш взгляд, следует считать:

  • матрица стратегического положения и оценки действий (матрица SPACE);
  • матрица BCG;
  • матрица GE/McKinsey;
  • матрица направлений политики (матрица Shell);
  • сбалансированная система финансовых показателей.

Концепция «Матрица SPACE» (The SPACE Matrix) исходит из того, что стратегическое положение компании в отрасли характеризует четыре группы факторов: стабильности обстановки (EC), промышленного потенциала (IS), конкурентных преимуществ (СА), финансового потенциала (FC).

К факторам стабильности отнесены: технологические изменения, темпы инфляции, изменчивость спроса, диапазон цен конкурирующих продуктов, препятствия для доступа на рынок, давление конкурентов, ценовая эластичность спроса.

Факторами промышленного потенциала являются: потенциал роста, потенциал прибыли, финансовая стабильность, уровень технологии, степень использования ресурсов, капиталоинтенсивность, легкость доступа на рынок, производительность, использование производственных мощностей.

В качестве факторов конкурентных преимуществ выделены: доля рынка, качество продукции, жизненный цикл продукта, цикл замены продукта, лояльность покупателей, использование мощностей конкурентами, вертикальная интеграция.

Факторы финансового потенциала – прибыль на вложения, финансовая зависимость, ликвидность, необходимый и имеющийся капитал, поток средств легкость ухода с рынка, риск предприятия.

Для каждого показателя задан набор критериев, фактическое значение показателей оценивается экспертным путем по шестибалльной шкале, на основании чего исчисляется среднестатистическое значение и фиксируется на схеме распределения рыночных сил  [6, с.5].

Матрица BCG Б. Хендерсона и специалистов консультационной компании The Boston Consulting Group (BCG) – один из наиболее известных концептуальных подходов анализа портфеля продуктов и бизнес-единиц компании.

Суть концепции заключается в оценке двух параметров: доли каждого продукта на рынке и степени роста соответствующего рынка. К координатах «темпы роста рынка» (ось У) и «относительная доля продукта» (ось Х) отмечается положение продукта, которое, в зависимости от соотношения уровня рыночной доли и темпов роста рынка, может занимать одну из четырех позиций. Модель представляет собой простую матрицу 2х2, в которой доля рынка и его рост пересекаются, формируя четыре квадрата, для каждого из которых подбирается индивидуальная стратегия.

В основе матрицы лежат следующие финансовые предположения:

  • наиболее крупный конкурент с существенной долей рынка имеет наибольшую рентабельность и наименьшие финансовые потоки;
  • присутствие на растущем рынке означает потребность в финансовых средствах;
  • зрелый рынок не нуждается в значительном финансировании.

Если у компании несколько продуктов, то на основании предложенного концептуального подхода она имеет возможность определить общее состояние и структуру  своего бизнес-портфеля и перенаправить усилия и ресурсы из слабых мест в точки роста, а также принять решение о снятии каких-то продуктов.

Недостаток матрицы – ее условность, субъективность отнесения продукта к той или иной группе. Все стратегические зоны продуктов должны находиться на одной стадии жизненного цикла.

Позднее Бостонская матрица была усовершенствована и дополнена новыми критериями дифференциации стратегий, объединенными в четыре группы: показатели перспектив роста рынка (G), перспективы рентабельности на рынке (P), положительные воздействия со стороны окружающей среды (O), отрицательные воздействия со стороны окружающей среды (T).

Привлекательность стратегического продукта + аG + bP + cO – dT, (2.1)
где a, b, c b d – относительный вклад каждого фактора в долях единицы.

Усовершенствованная матрица содержит инструментарий оценки количества возможностей и получения конкурентных преимуществ  с учетом изменений внешней среды, масштабов потенциального конкурентного преимущества, количества путей достижения потенциального конкурентного преимущества и дифференцирует отрасли на «объемные», «тупиковые», «слабоконцентрированные» и «специализированные».

Концептуальный подход «Матрица рыночной привлекательности и конкурентных позиций» («Матрица GE/McKinsey») разработан консалтинговой компанией и корпорацией General Electric и реализует многофакторный подход к позиционированию бизнеса и выбору стратегий.
Критериями двухмерной матрицы, состоящей из девяти ячеек, выступают привлекательность рынка и преимущества бизнеса на рынке,  зависящие от многих факторов.

Привлекательность рынка оценивается по шести параметрам: темпы роста рынка, дифференциация продукции, особенности конкуренции, норма прибыли в отрасли, ценность потребителя, преданность потребителя торговой марке.

Первоначально для модели GE/McKinsey использовалось 40 переменных по любому виду бизнеса, позднее число их сократилось. В настоящее время устойчивость бизнеса предлагается анализировать по десяти характеристикам: относительная доля рынка и ее рост, охват дистрибьютерской сети и ее эффективность, квалификация персонала, преданность потребителя продукции организации, технологические преимущества, патенты и ноу-хау, маркетинговые преимущества, гибкость.

Основное внимание в данном концептуальном подходе уделяется балансированию инвестициями. Определяя позиции каждого отдельного бизнеса в пространстве стратегических позиций матрицы, можно оценить ожидаемый вклад каждого из них в эффективность организации в целом, как настоящую, так и будущую.

Как и матричные модели, рассмотренные выше, модель GE/McKinsey достаточная условна и содержит лишь общий стратегический принцип: увеличивать количество ресурсов, выделяемых для развития и поддержания бизнеса в привлекательных отраслях, если у организации имеются преимущества на рынке, и сокращать ресурсы при слабых позициях рынка или организации.

Отметим, что в настоящее время существуют вариации модели GE/McKinsey, с большим числом и разнообразием учитываемых в ходе анализа факторов и вариантов стратегических решений [14, 15].

В 1975 г. Британско-Голландская химическая компания Shell разработала и внедрила в практику стратегического анализа и планирования матрицу 3х3, получившую название матрицы направленной политики (directional policy matrix — DPM). В основе матрицы Shell/DPM лежат два показателя – перспективы отрасли и конкурентное положение компании в отрасли [10].

Основополагающей идеей концептуального подхода Shell/DPM является идея, заимствованная из модели  BCG: общая стратегия фирмы должна обеспечивать поддержание баланса между денежным излишком и его дефицитом путем регулярного инвестирования в перспективные виды бизнеса, основанного на новейших научно-технических разработках. Такая стратегия имеет следствием поглощение излишка денежной массы, порождаемого видами бизнеса в стадии зрелости, ориентирует на перераспределение финансовых потоков из бизнес-областей, порождающих денежную массу в бизнес-области с высоким потенциалом отдачи инвестиций в будущем [2, с. 1-2].

Подчеркивая значимость модели Shell/DPM, проф. В.С. Ефремов отмечает, что первоначально компания Shell заботилась об обеспечении рационального потока денежной наличности, модель использовалась как критерий для классификации видов бизнеса при решении вопроса размещения ресурсов – финансовых, материальных и высококвалифицированных трудовых. В дальнейшем оказалось, что модель может служить и для анализа динамики бизнеса с позиций оценки перспектив отдачи первоначальных инвестиций, финансового баланса всего делового портфеля компании, и для потока денежной наличности [2, с. 1].

Еще раз подчеркнем, что данная модель решает проблемы объединения качественных и количественных переменных в единую параметрическую систему. В отличие от матрицы BGG модель Shell/DPM непосредственно не зависит от связи между рыночной долей и прибыльностью бизнеса.

Как любая модель, матрица Shell/DPM достаточно условна, в первую очередь, по набору переменных, их количеству, а также значимости с позиций анализа и принятия решений. Переменные привязаны к отрасли, что затрудняет сравнение предприятий разных отраслей.

Сбалансированная система показателей (Balanced Scorecard, BSC) – новый концептуальный подход, разработанный проф. Гарвардской школы бизнеса Р. Капланом и президентом консалтинговой фирмы Renaissance Д. Нортоном [4]. Суть системы исходит из следующих основных концептуальных положений:

  • одних финансовых показателей недостаточно, чтобы полностью, всесторонне и сбалансировано описать состояние предприятие;
  • систему показателей необходимо использовать не только как комплексный индикатор состояния предприятия, но и как систему управления предприятием;
  • система показателей должна позволять принимать не только стратегические решения, но и использоваться для декомпозиции стратегических целей на уровне планирования операционной деятельности и контроля их достижения, т.е. являться инструментом и стратегического, и оперативного управления;
  • система показателей должна связывать различные функциональные области (финансы, управление персоналом, информационные технологии и т.п.), попытки рассматривать ее с позиций одной функциональной области дискредитируют концепцию.

Основная структурная идея данного концептуального подхода – сбалансированность системы показателей в рамках четырех групп: финансовое, потребительское направления, направления внутренних процессов и обучения и роста.

Авторы подчеркивает роль финансовых показателей в системе оценочных показателей, поскольку собственника всегда интересуют показатели отдачи на вложенные средства, и подчеркивают, что сбалансированная система должна начинаться (в классификации) и заканчиваться (в конечной оценке) финансовыми показателями [4]. В систему финансовых показателей включены параметры денежных потоков, выручки, рентабельности собственных активов, дебиторской задолженности.

Авторами концептуального подхода BSC разработаны функциональные стандарты, минимальный набор требований, дающих базовые ориентиры в методологии и включающих шесть обязательных элементов: перспективы, стратегические цели, показатели, целевые значения, причинно-следственные связи, стратегические инициативы. Перечисленные элементы могут задаваться в виде формул, объектов измерения, источников данных, графиков и т.п.
Модель BSC аналитического центра «Концепт» представлена на рис. 1  [5, с.2].

    
Рис. 1. Модель сбалансированной системы показателей  

Последовательность разработки стратегии компании, использующей модель BSC, включает следующие этапы:

  • разработка базовой стратегической ориентации компании (миссия, система ценностей, принципиальные направления развития);
  • определение стратегических целей, индикаторов и целевых значений индикаторов по блокам: финансы/экономика, рынок/клиенты, бизнес-процессы, инфраструктура/сотрудники;
  • построение причинно-следственной цепочки стратегических целей компании;
  • разработка мероприятий, необходимых для достижения стратегических целей, определение бюджетов, сроков и ответственных за реализацию мероприятий.

Как отмечают отечественные специалисты, основные сложности при построении системы сбалансированных показателей  связаны с  подбором адекватного показателя для измерения той или иной стратегической цели большими затратами по сбору информации для расчета того или иного индикатора [5].

В табл.1 представлены результаты анализа эволюции концептуальных подходов к стратегическому финансовому планированию, в основу которого положены наличие в концепции элементов финансовой стратегии – финансовых оценочных показателей и стратегических финансовых решений.

Таблица 1. Эволюция концептуальных подходов к стратегическому финансовому планированию

Концепция

Содержание

Элементы финансовой
стратегии

Матрица стратегического положения и оценки действий (SPACE) Стратегическое позиционирование предприятия осуществляется на основании стабильности обстановки, промышленного потенциала, конкурентных преимуществ и финансового потенциала Наличие финансового показателя – финансового потенциала
В составе стратегических решений присутствует поиск финансовых ресурсов
Матрица Бостонской консультативной группы (BGG) Осуществляется стратегическое позиционирование отдельных продуктов портфеля предприятия на основе соотношения темпов роста рынка и рыночной доли продукта Наличие финансового показателя – поток денежной наличности
В составе стратегических решений присутствует перераспределение финансовых ресурсов между продуктами-донорами и продуктами- акцепторами
Матрица рыночной привлекательности и конкурентных позиций (GE/McKinsey) Стратегическое позиционирование на рынке осуществляется на основе многофакторной модели в координатах «привлекательность рынка (отрасли)» и «преимущества бизнеса на рынке» Наличие финансового оценочного показателя – отдача инвестиций
В стратегические решения включены инвестиции в сохранение, развитие, восстановление и самоустранение

Концепция

Содержание

Элементы финансовой
стратегии

Матрица направленной политики (Shell/DPM) Общая стратегия фирмы должна обеспечивать достижение баланса между  излишком денежных средств и их дефицитом на различных стадиях жизненного цикла Наличие финансовых оценочных показателей — поток денежной наличности
и отдача инвестиций
Вводится категория «стратегический финансовый баланс»
В стратегические решения включена стратегия, генерирующая денежную наличность, а также увеличение или сокращение инвестирования в производство
Модель сбалансированной системы показателей (BSC)

 

Общая стратегия предприятия строится на системе показателей, позволяющих принимать стратегические решения и осуществлять оперативное управление, отсюда система показателей должна связывать различные функциональные области Наличие полного блока финансовых показателей
Выделение финансовой стратегии в подсистему общей стратегии предприятия

Анализ генезиса концептуальных подходов к стратегическому финансовому планированию и выявление его гноселогических предпосылок  позволило идентифицировать концептуальные взгляды на стратегическое финансовое планирование в процессе их эволюции в контексте используемых оценочных показателей и набора финансовых решений. Можно сделать вывод о том, что,  генетически возникнув в рамках маркетинговых стратегий, концептуальные подходы к разработке финансовых стратегий в ходе эволюции все более углублялись, расширялись и в конечном итоге  обрели самостоятельность как предмет теоретических исследований.

Библиографический список:

  1. Виссема Х. Стратегический менеджмент и предпринимательство: возможности для будущего процветания: Пер. с англ. – М.: Финпресс, 2000.
  2. Ефремов В.С. Классические модели стратегического анализа и планирования: модель Shell/DPM. — www.cfin.ru – 5 с.
  3. Лапыгин Ю.Н. Стратегический менеджмент. – М.: Инфра-М, 2007. – 235 с.
  4. Нортон Д., Р Каплан. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. – М.: Олимп-Бизнес, 2010. – 320 с. ISBN 978-5-9693-0139-9, 0-87584-651-3.
  5. Сбалансированная система показателей (Balanced Scоrecard). Описание метода. – www.accouncept./science/methods.
  6. Семнадцать моделей построения стратегии. – Корпоративный менеджмент, № 5, 2007. – www.cfin.ru – 10 c.
  7. Трейси Майкл, Фред Вирсема. Маркетинг ведущих компаний.  Выбери потребителя, определи фокус, доминируй на рынке. – М.: Вильямс, 2007.
  8. Brandenburger, Adam M. , Barry J. Nalebuff. Co-Opetition: A Revolution Mindest That Combines Competition and Cooperation: The Game Theory Strategy That’s Changing the Game of Business.
  9. Czepiel, John A., Competitive Marketing Strategy.
  10. Hichens, R.E., Robinson, S.J.Q, and Wade, D.P. «The directional policy matrix: tool for strategic planning@ Long Range Planning, Vol. 11 (June), pp. 8-15. 1978.
  11. Jain, Subhash C., Marketing: Planning & Strategy, 2000.
  12. Kerin, Roger and Robert A. Peterson. Strategic Marketing Problems: Case and Comments, 1998.
  13. Osel, Roger R. and Wright Robert V.L. Allocating resources: How to Do It in Multi-Industry Corporations. Handbook of Business Problem Solving. New York: McGrow-Hill, 1980.
  14. Vulez-parejf Ignacio. Value creation and its measurement: A critical look at EVA, School of Industrial Engineering, 2001.
  15. Weissenrieder Fredric. Economic Value Added or Cash Value Added? Department of Economics Gothenburg University and Consultant within Value Based Management Anelda AB.

Эволюция научных взглядов на стратегическое финансовое планирование за рубежом Читать дальше »

Концессионный механизм как инструмент государственной инвестиционной политики в современных условиях

Возможные варианты инвестиционного развития любой страны можно свести к спектру финансово- экономических моделей, и каждую из  них модифицировать и конкретизировать применительно к отдельно взятому государству. В экономической литературе системная характеристика возможных моделей инвестиционного развития отсутствует, но отдельно взятые инструменты обстоятельно рассматриваются в научных публикациях отечественных и зарубежных ученых, экономистов и юристов.*

Концессионная схема имеет многовековую историю. Она восходит к Древней Греции и Римской Империи. В XVII-XVIII веках концессии использовались при строительстве каналов и мостов. XIX век стал золотым веком концессий как железных дорог, так и всех городских служб: водопровода, очистных сооружений, освещения, транспорта.

В реальной действительности сложного и масштабного современного хозяйства сочетание в единое целое рыночных механизмов и государственных инструментов регулирования в единую систему жизненно необходимо.

Концессии как инструмент привлечения частных инвестиций представляет собой систему договоров между государством и частным инвестором в отношении государственной или муниципальной собственности или монопольных видов деятельности. Таким образом, предметом (и одним из отличительных признаков) концессии является государственная или муниципальная собственность, а также вид хозяйственной деятельности, на который распространяется монополия государства.
Различные теории концессий под данной категорией понимают акт, посредством которого государство наделяет частное лицо правом участвовать в осуществлении некоторых из своих функций в хозяйственной сфере.

Концессионный договор представляет собой одну из форм привлечения инвестиций в экономику, используемую многими странами. В условиях острой нехватки инвестиционных ресурсов, применение такой привлекательной для инвестора формы вложения средств могло бы дать значительные выгоды, обеспечить приток долгосрочных инвестиций в национальную экономику.

В России закон «О концессионных соглашениях» был принят в 2005 г. Целями данного Федерального закона являются привлечение инвестиций в экономику Российской Федерации, обеспечение эффективного использования имущества, находящегося в государственной или муниципальной собственности, на условиях концессионных соглашений и повышение качества товаров, работ услуг, предоставляемых потребителям.

В настоящее время предстоит разработать современную законодательную базу регулирования отношений, связанных с использованием государственной собственности, состоящую из комплекса основополагающих законодательных актов: земельный кодекс, закон о государственной собственности (или имуществах), закон об аренде земли, закон о природных ресурсах. Дело в том, что благодаря выработке гражданско-правовой, договорной системы отношений государства с инвестором (независимо от национальной принадлежности), закон о концессиях должен улучшить инвестиционный климат в России.**

Концессии дифференцируются не только по отраслевой принадлежности, но и в зависимости от объема передаваемых концессионеру прав собственности, инвестиционных обязательств сторон, разделения рисков между субъектами договорных отношений, ответственности за различные виды работ (строительство, управление, эксплуатация) и т.д.

С учетом этих факторов выделяют следующие организационные типы концессий*** :

  • Строительство, управление, передача (Build, Operate and Transfer, ВОТ) – традиционная концессия. Концессионная компания осуществляет строительство и эксплуатацию объекта в течение концессионного срока, по истечении которого объект возвращается государству. Она имеет право пользования, но не владения концессионным объектом.
  • Браунфилд-контракт (Brownfield contract) – традиционная концессия. Предметом ее выступает деятельность по расширению, восстановлению или реконструкции существующего объекта, не включающая нового строительства.
  • Строительство, владение, управление (Build, Own and Operate, BOO) – разновидность традиционной концессии, так называемый гринфилд-проект (Greenfield project). Концессионная компания строит новый объект инфраструктуры и управляет им на правах владения и пользования. Концессионный срок не фиксируется.
  • Строительство, владение, управление, передача (Build, Own, Operate and Transfer, BOOT) – проект типа «гринфилд». Разновидность предыдущего типа концессии с той разницей, что концессионная компания имеет права владения, и пользования объектом в течение оговоренного в контракте периода времени, по истечении которого объект возвращается государству.
  • Лизинговый контракт (Lease contract) – близок по содержанию к арендному договору и традиционной концессии, отличается  тем, что объект не построен арендатором (лизинговой компанией), а поступает в его распоряжение от государства. Арендатор, таким образом, несет ответственность за эксплуатацию объекта, получает доход от реализации, произведенной на нем продукции или вознаграждение от пользователей, если этот объект связан с обслуживанием экономических субъектов, и производит платежи государству за пользование имуществом (арендная плата), предназначенные для того, чтобы компенсировать произведенные государством инвестиции в его строительство.
  • Контракт на обслуживание (Service contract). Главная особенность данного контракта, отличающая его от упомянутых выше типов концессии, состоит в том, что концессионер получает от государства в управление и обслуживание уже готовый объект и не осуществляет инвестиций. В отдельных случаях этот тип концессии близок к лизингу.

В условиях финансового и экономического кризиса такой инструмент как концессия должен стимулировать более активное использование инвестиционных возможностей государственной власти и частного бизнеса, привлечение средств непосредственно в регионы, эффективное использование как государственного, так и муниципального имущества. Оптимальным является вовлечение региональных и муниципальных органов власти в развитие концессий: у них имеются достаточные полномочия, а также знание специфики собственной территории.

Финансовый кризис заметно ослабил возможности большинства кредитных учреждений финансировать крупномасштабные проекты. Однако многие из потенциальных инвесторов, например Внешэкономбанк и ЕБРР считают государственно-частные партнерство, в том числе осуществляемые с использованием концессий, приоритетными и сохраняют возможности для финансирования перспективных проектов по развитию инфраструктуры.  Данное обстоятельство должно быть использовано региональными и муниципальными властями для строительства новых высокотехнологичных и качественных объектов инфраструктуры в сферах транспорта, энергетики, здравоохранения, спорта, туризма и т.д. Механизм концессионного соглашения может сыграть в этих процессах положительную роль.****

Разные модели концессии в системе договоров находятся между приватизацией и функционированием государственного предприятия. Они отличаются от аренды разделением рисков, участием государства, передачей некоторых государственных функций.

Запуск концессионных механизмов в России создаст серьезные бюджетные последствия:

Во-первых, он будет означать приток инвестиций, и увеличение налоговых сборов от концессионных проектов.

Во-вторых, он будет означать изменение государственных расходов. С одной стороны, снизятся инвестиционные расходы (за счет привлечения частных инвестиций). С другой стороны, — переход от государственной модели управления к государственно-частным партнерствам во всем мире приводит к значительному снижению издержек. Так, по оценкам ГЧП в секторе водоснабжения и канализации в США и Канаде приводят к снижению издержек на 10-40%, в Шотландии — 20%. В Ирландии 25-30%. В области транспорта, по оценкам Европейской Комиссии -10-17%. По данным Arthur Andersen в Великобритании в среднем для разных секторов экономия составляет 17%.

В-третьих, концессии будут означать поступление концессионной платы, хотя сразу следует отметить, что это не основной источник поступлений в федеральный бюджет (так, например, в Хорватии она составляет не более 0,5%). Дело в том, что основным концедентом являются региональные и местные власти, цель концессий найти и привлечь инвестора в инвестиционные проекты, а концессионная плата используется как элемент особого налогового режима. Однако есть и другие примеры — в Чили при заключении одной дорожной концессии плата составила 100 млн долл. США при объеме инвестиций 500 млн. долл.

В-четвертых, легализация концессионных механизмов в России потребует создания и введения предусмотренной Налоговым кодексом, главы о специальном налоговом режиме для концессий.

Вопрос налогообложения концессионера является одним из наиболее важных и значимых. Представляется целесообразным разработать специальный налоговый режим для концессионных соглашений. Такая возможность существует и не противоречит принятой первой части Налогового кодекса РФ.

Особенность налогообложения концессий заключается в том, что для концессионера устанавливается единый концессионный налог или регулярные платежи (роялти). В отношении налогообложения природных ресурсов могут предусматриваться отдельные особенности, учитывающие специфику этих ресурсов.

Необходимость введения особого налогового режима заключается в правовых и инфраструктурных особенностях.

Налоговые преобразования в области концессионной деятельности очень важны для перспективного развития концессионных проектов. И должны рассматриваться в зависимости от типа сделки и сектора, принимая во внимание экономические и отраслевые особенности. Поэтому эта сфера в частных руках без финансового участия государства эффективно работать не будет. Предоставление особых условий и финансовой поддержки в реальном секторе означает не льготы, а выравнивание финансово-экономических условий отрасли с другими полностью «рыночными» сферами, с тем, чтобы в ней могли быть запущены рыночные механизмы и инструменты. Участие же частного бизнеса в управлении и финансировании, позволяет повысить эффективность реального сектора экономики.

Общий принцип таков, что развитые страны больше используют финансовые механизмы (участие государства в проектах, предоставление субсидий), а развивающиеся — налоговые.

Если говорить о налоговых льготах вообще, то это активный инструмент инвестиционной политики во многих странах мира. В некоторых странах налоговые льготы предоставляются в соответствии с планами экономического развития и одобряются соответствующим министерством (Узбекистан, Бразилия), например в Литве, если инвестиционный проект больше 1 млн. долларов США, или долгосрочным инвестициям (Чили — более 10 лет). Но во многих странах, эти льготы предоставляются непосредственно инвестициям в инфраструктуру или увязаны с концессионными механизмами. В соответствии с опубликованным обзором налоговых льгот в сфере инфраструктуры особые условия применяют  некоторые развивающиеся страны (таблица 1).

При этом преимущества особого налогового режима состоят в следующем:
1. оптимальное сочетание стабильности и гибкости;
2. учет реальной рентабельности проектов;
3. существование четких правил предоставления финансовых преимуществ.

Особый налоговый режим должен так сбалансировать концессионную плату и налоговые платежи, чтобы обеспечить инвесторам рыночные условия функционирования, решив одновременно правовые вопросы.

Недостатками концессионной деятельности как государственно-частного партнерства в области привлечения инвестиций выступают следующее:

  • исчезновение стимулов к эффективной работе у инвестора  при субсидиях, замещающих оплату услуг потребителями, независящих от эффективности производства;
  • вероятность неблагоприятного отбора — полное «страхование» может привести к тому, что инвесторы будут искать проекты с чрезмерным риском, зная, что его покроет государство.
  • высокие ожидания принятия неэффективных решений в государственных структурах, чем в частных, особенно в экономиках переходного периода;
  • финансовые ограничения — государство не имеет средств полноценно участвовать в крупномасштабных инвестициях.

Оценивая последствия введения концессий в российскую экономику, будем исходить из того, что концессионная плата балансирует с механизмами государственной поддержки.*****

Таким образом, концессии сгенерируют дополнительные налоговые доходы вследствие притока инвестиций; снизят неинвестиционные расходы бюджета в соответствующих секторах экономики путем перераспределение денежных потоков.

Таблица 1. Налоговые льготы в концессионных схемах некоторых стран 1

Налоговые льготы в концессионных схемах некоторых стран

1 Составлено автором на основе изучения периодических изданий

Вполне закономерно выглядит требование о том, что инвестор должен иметь государственные гарантии стабильности для своих инвестиций. Дело в том, что иностранный капитал должен привлекаться на условиях, которые обеспечивают интересы страны, но при этом важно стремиться к достижению компромисса с инвесторами. В противном случае, как показывает исторический опыт, защита отечественных интересов путем игнорирования запросов партнеров превращается в свою противоположность, фактически блокируя приток капиталов.

Концессии получили значительное развитие в Европе (программы частного финансирования инфраструктур в Англии, Голландии, Португалии и Испании) в Японии и в других странах мира.

Рассмотрим информацию об инвестициях в государственно-частном  партнерстве (ГЧП) в сфере инфраструктуры, которую предоставляет Мировой Банк. Поскольку в каждой стране существует своя специфика, следует сравнивать не отдельные страны, а использовать общие, усредненные данные. Воспользуемся базой данных Мирового банка о ГЧП в сфере инфраструктуры в развивающихся странах (таблица 2).

В 2006-2009 гг.  в  чистые концессии инвестировалось в среднем около 15 млрд. долл. в год. При этом практически все они распределяются между 5-10 странами. Если в электроэнергетике на первую пятерку (Бразилия, Китай, Аргентина, Филиппины, Индонезия) приходится 53% инвестиций, то на 5 стран (Аргентина, Филиппины, Малайзия, Турция, Мексика) с крупнейшими частными инвестициями в водоснабжение (где преобладают концессии) приходилось 77% инвестиций, в железнодорожные инвестиции — 80%. и т.д.

Латинская Америка и Карибы — 37 BOT [ВОТ проекты в данной статистике проходят как «создание новых инфраструктур». Так, например, в области электроэнергетики такие инвестиции составили более 8 млрд. долларов.] и BOO контрактов пришли к финансовому завершению.  В Колумбии, Бразилии и Гватемале —  18 проектов с инвестициями в 4.8 млрд. долл. Европа и Центральная Азия — 7 ВОТ и ВОО проектов, строительства новых объектов на сумму 3,5 млрд. долларов, из них 5 проектов — на сумму 3,2 млрд.  в Турции.

Таблица 2. — Инвестиции в инфраструктурные проекты с участием частного сектора в развивающихся странах, (млн. долл. США)2

Инвестиции в инфраструктурные проекты с участием частного сектора в развивающихся странах, (млн. долл. США)

2 Составлено автором на основе статистических и аналитических данных Мирового банка

Это означает, что ежегодно на основе концессионных механизмов инвестируется более 20 млрд. долларов, из них 70% приходится на 5 стран. При эффективном создании в России концессионного режима позволит привлекать около 3 млрд. долларов в год, вследствие чего, сумма накопленных инвестиций, а значит и поступлений в бюджет будет с каждым годом увеличиваться.

Можно также сделать оценку на основе инвестиционных потребностей и государственных инвестиционных программ. Так, например, Ирландия  разработала национальный план развития в соответствии с которым в течение 5 лет планируется привлечь 2,35 млрд. евро  частных инвестиций в инфраструктуру. При этом доля государственно-частных партнерств от общего объема инвестиций по секторам составляет около 30% (таблица 3). Самый большой удельный вес приходится на общественный транспорт и уборку, переработку мусора, соответственно 60 % и 69%.

Таблица 3. Финансирование государственно-частных партнерств в Ирландии

Сектор экономики

Инвестиции в ГЧП

Млн. евро

Доля от инвестиций, %

Национальные дороги

1,270

23

Общественный транспорт

381

60

Водоснабжение и канализация

127

9

Уборка и переработка мусора

571

69

ВСЕГО

2,349

28

Таким образом, приток частных инвестиций в инфраструктуру 2,5 млрд. долл. в год, при рентабельности в 10% и  20% налоге на прибыль (с учетом возможных особенностей специального налогового режима) будет означать поступление в бюджет около 50 млн. долларов ежегодно. Через 10 лет, таким образом, в бюджет будет дополнительно поступать около полмиллиарда долларов.

Многие из потенциальных инвесторов, например Внешэкономбанк и ЕБРР считают государственно-частные проекты, в том числе осуществляемые с использованием концессий, приоритетными и сохраняют возможности для финансирования перспективных проектов по развитию инфраструктуры.  Данное обстоятельство должно быть использовано региональными и муниципальными властями для строительства новых высокотехнологичных и качественных объектов инфраструктуры в сферах транспорта, энергетики, здравоохранения, спорта, туризма и т.д.

В заключение хотелось бы сделать следующие выводы:

  • Необходимо расширить перечень типов и  видов концессионных договоров;
  • Следует разработать систему регулирования отношений, связанных с использованием государственной собственности: Земельный кодекс, закон о государственной собственности (или имуществах), закон об аренде земли, закон о природных ресурсах. Основным элементом этой системы должен быть законодательный акт рамочного (или зонтичного) типа, наподобие закона о концессионных договорах.
  • Рассмотреть вопрос о предоставлении инвестору неких государственных гарантий: стабильности для инвестирования на период действия проекта,  неизменность системы налогов и сборов и т.д.;
  • Законодательно определить, что государство при любых односторонних действиях сохраняет в неприкосновенности баланс финансовых интересов сторон, возмещая инвестору понесенные им убытки от таких действий;
  • Договор концессии должен заменить лицензию, при этом сама лицензия не исчезает, она выполняет роль документа, формально регистрирующего права инвестора. Непосредственным и единственным источником прав пользования становится договор.

Финансовый механизм концессионного соглашения может сыграть в инвестиционных процессах положительную роль, закрепить позитивные тенденции и выйти на траекторию устойчивого экономического роста.

_______________

* Вопросы концессий, концессионных моделей и схем как инструмента привлечения инвестиций на условиях государственно-частного партнерства рассматривает ряд ученых, экономистов, например: Варнавский В.Г., Королев В.А. Концессионный механизм партнерства государства и частного сектора. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2009; Вихрян А.П. Иностранные концессии в СССР (1920-1930 гг.). – М.: Изд-во  Современная экономика и право, 2005; Сосна С.А. Концессионные соглашения. Теория и практика. —  М., 2002; Зворыкина Ю.В, Перспективы реализации инвестиционных проектов в форме концессии в России//Внешнеэкономический бюллетень, 2002, №3; Падалкин В. Концессионные механизмы планирования деятельности крупных хозяйственных структур//Экономические стратегии, № 7, 2008.

** Совершенствование законодательной базы в области концессий, использования государственной собственности в разных секторах экономики широко рассматривается в экономической литературе и периодических изданиях: Клименко А.В., Королев В.А., Варнавский В.Г. Государственно-частное партнерство. Теория и практика. – М.: ГУ ВШЭ, 2010; Варнавский В.Г. Концептуальные  экономические и правовые основы концессионной деятельности//Айрекс – Полемика, №13, 2005; Т. Бабакова. Правовые и налоговые аспекты концессий//Финансовый директор, № 11, 2007;  Виллисов М.В. Государственно-частное партнерство: политико-правовой аспект//Журнал «Власть», №7, 2006.

*** Вопросы типологизации  концессий рассматриваются многими учеными: Сосна С.А. Концессионное соглашение – новый вид договора в российском праве // Журнал российского права. – www.concession.ru., Синякова А.Ф. Концессионные соглашения: привлечение в регион инвестиций с помощью государственно-частного партнерства // Региональная экономика: теория и практика. – 2007. – № 10(49). – С. 59–64.

**** Азизов А. Возможности использования концессионных соглашений в условиях кризиса//Журнал Корпоративный юрист, №5, 2009.

***** В качестве возможных видов государственной поддержки, как правило, рассматривается следующие: предоставление государственных гарантий или государственного страхования; предоставление субсидий; кредитование, участие в активах или обеспечение дополнительных (сопряженных) инвестиций; изменения в налоговой системе.

Библиографический список:

  1. Варнавский В.Г., Королев В.А. Концессионный механизм партнерства государства и частного сектора. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2009;
  2. Варнавский В.Г. Концептуальные  экономические и правовые основы концессионной деятельности//Айрекс – Полемика, №13, 2005;
  3. Вилисов М.В. Государственно-частное партнерство: политико-правовой аспект//Журнал «Власть», №7, 2006.
  4. Вихрян А.П. Иностранные концессии в СССР (1920-1930 гг.). – М.: Изд-во  Современная экономика и право, 2005;
  5. Зворыкина Ю.В. Перспективы реализации инвестиционных проектов в форме концессии в России//Внешнеэкономический бюллетень, №3, 2002;
  6. Клименко А.В., Королев В.А., Варнавский В.Г. Государственно-частное партнерство. Теория и практика. – М.: ГУ ВШЭ, 2010;
  7. Падалкин В. Концессионные механизмы планирования деятельности крупных хозяйственных структур//Экономические стратегии, № 7, 2008;
  8. Сосна С.А. Концессионные соглашения. Теория и практика. —  М., 2002.

Концессионный механизм как инструмент государственной инвестиционной политики в современных условиях Читать дальше »

Методология оценки инновационных проектов в условиях риска и неопределенности

В нашей предыдущей публикации [1] отмечалось, что принятие решения о реализации инновационных проектов, как правило, проводится в условиях неопределенности исходной информации, поскольку выбор того или иного проекта требует учета не только количественных, но и качественных факторов их оценки, включая экологические, социальные, политические и даже коррупционные. И поскольку эта задача относится к классу слабоструктурированных проблем, для ее решения необходимо применять экспертно-аналитические методы и соответствующие технологии [2, 3]. В частности, эффективным при этом оказывается представление слабоструктурированной проблемы принятия решения о выборе проекта в виде когнитивной иерархической модели, содержащей как минимум три уровня: фокус (цель), критерии оценки, альтернативы (конкурирующие проекты), содержание которых в каждом конкретном случае диктуется постановкой задачи.

Так, в задаче риск-анализа проектов промышленного предприятия по модернизации производственного процесса первый уровень (фокус) – это оценка весов риска альтернативных инвестиционных проектов, второй уровень составляют виды рисков инвестиционных проектов (производственный, инвестиционно-финансовый, рыночный, финансовый, социальный, экологический и политический риски), третий уровень – это альтернативные инвестиционные проекты – переход на менее затратные технологии, замена изношенного оборудования, выпуск продукции, новой для предприятия, обучение кадров [4].

В цитированной работе обоснована базовая концептуальная иерархическая модель, особенность которой – в учете как прямого, так и обратного влияния двух основных компонентов иерархии – видов риска и направлений инвестиций, что позволяет повысить надежность экспертных оценок соотношения их приоритетов. В этой связи введены понятия прямой и обратной иерархических моделей риск-анализа; прямая модель содержала указанные выше три уровня в последовательности: цель (фокус) – виды рисков инвестиционных проектов – альтернативные направления инвестиций, в обратной, при той же цели, на среднем уровне были альтернативные направления инвестиций, а на нижнем – виды рисков инвестиционных проектов. При этом если в прямой иерархической модели более надежными являются оценки риска направлений инвестиций, поскольку они рассчитываются как компоненты итогового вектора приоритетов, то в обратной иерархической модели более надежными будут оценки весов видов риска.

Однако представляется, что в общем случае сравнивать проекты только по рискам недостаточно. Если исходить из общих соображений, то учет рисков означает учет возможных потерь в будущем, но кроме будущих потерь необходимо учитывать как затраты (издержки), связанные с реализацией альтернативных проектов, так и преимущества от их реализации, причем не только непосредственные выгоды, но и потенциальные возможности, обусловленные реализацией проектов.

Такой подход расширяет понятие эффективности проекта, принимаемого в экономике как отношение выгод к затратам. В условиях неопределенности исходной информации речь, конечно, идет не о соотношении суммы выгод к сумме затрат в денежном выражении, а о соотношении приоритетов выгод и издержек, т.е. приоритетов альтернативных инновационных проектов, оценка которых выполнена экспертами по иерархическим моделям для выгод и издержек. Классическим примером таких моделей является описанные Т. Саати в работе [5] модели принятия решения о переправе через реку.

Рассмотрим эти модели, отвечающие двум частным задачам: выполнить анализ выгод и издержек различных вариантов переправы через реку. В существующем варианте переправа осуществляется с помощью частного парома. Рассматриваются альтернативные варианты: 1) строительство моста; 2) строительство туннеля; 3) сохранение существующего парома.
Эти варианты имеют свои выгоды и издержки, которые укрупненно можно объединить в три группы: а) экономические; б) социальные; в) факторы окружающей среды.

В рамках теории полезности можно говорить об оценивании функции полезности, с одной стороны, по критерию выгод, и с другой, по критерию издержек. В первом случае функция полезности является позитивной, во втором – негативной. Обе функции могут быть оценены с помощью метода анализа иерархий (МАИ). В принципе, для их оценки можно ограничиться трехуровневой структурой иерархии «цель – критерии – альтернативы», но мы рассмотрим более сложную иерархию, «расщепив» критерии второго уровня на подкритерии. Следуя работе [5], выполним необходимую детализацию.

Экономические выгоды. В результате пользования мостом или туннелем, по сравнению с паромом, может быть получена экономия во времени переправы. Увеличение потока транспорта может повысить доходы местных властей путем введения пошлины. Возможно также оживление торговли, что также выгодно населению данного района города. Возможно развитие сопутствующей торговли (бензозаправочные станции, рестораны и т.п.). Имеется экономическая выгода от строительных работ.

Таким образом, в результате детализации экономический критерий конкретизируется в виде пяти экономических факторов, которые в принципе хотя и поддаются количественной оценке, но это достаточно трудоемко.

Социальные выгоды. В результате пользования мостом обеспечивается большая безопасность и надежность, чем паромом. Мост или туннель позволяют облегчить связи между родственниками, друзьями, облегчают передвижения в культурных целях (музеи, театры и пр.). Можно также рассмотреть такую сторону вопроса, как то, что мост или туннель станет предметом гордости местного населения, что также относится к социальной выгоде.

Заметим, что эти три фактора социальной природы уже в принципе не могут быть оценены в денежном выражении.

Третья группа критериев – факторы окружающей среды, рассматриваемые с точки зрения их вклада в персональные выгоды, т.е. для индивидуума, а не для общества в целом. Их также три: удобство пользования мостом или паромом, доступность одного по сравнению с другим, эстетика.

Все перечисленное естественным образом представляется в виде иерархии уровней и элементов при анализе выгоды переправы через реку (см. схему на рис. 1, представляющем собой копию экрана приложения программы Expert Decide 2.2 [6]).

Рис. 1. Иерархия факторов и альтернатив при анализе выгоды переправы через реку. Числа в прямоугольниках отражают приоритеты элементов иерархии

В вершине иерархии находится фокус – цель иерархии (выгоды),  ниже – факторы верхнего уровня, ниже – факторы нижнего уровня. Факторы нижнего уровня сгруппированы, что уменьшает их число в каждой подгруппе. Это облегчает работу экспертов. Самый нижний ярус иерархии – альтернативы. В данном случае их три: мост, туннель, паром. Это – варианты проектов, причем один из них – реализованный.

Рассмотрим факторы издержек; при этом вовсе не обязательно, чтобы в иерархии факторов издержек присутствовали те же элементы, что и для выгод. Однако группы факторов издержек в данном случае те же: экономические; социальные; окружающей среды. Экономические издержки включают расходы трех видов: капитальные вложения; расходы, связанные с эксплуатацией и текущим ремонтом, экономические следствия закрытия парома. Социальные издержки представляют собой затраты общества: изменения стиля жизни; перегруженность движения (раскол людей); влияние на общество перемещения людей, что также относится к социальным издержкам. Издержки, порожденные окружающей средой, это: повышенная загазованность в районе; загрязнение воды; общее разрушение экологии.

Соответствующая иерархия представлена на рис. 2.

Рис. 1. Иерархия факторов и альтернатив при анализе издержек переправы через реку

После построения иерархии переходят к следующему этапу – оценке приоритетов в иерархиях. В экспертной системе Expert Decide 2.2 этот этап выполняется в интерактивном режиме: по созданной иерархии формируются матрицы парных сравнений, эксперт производит сравнение важности элементов на всех уровнях иерархии по девятибалльной шкале отношений (групп факторов относительно цели, факторов относительно групп, альтернатив относительно факторов), программа автоматически рассчитывает приоритеты элементов на каждом уровне.

Не останавливаясь на этом этапе, перейдем к следующему – интерпретации приоритетов. Поскольку в методе аналитических иерархий приоритеты носят характер объективных весов элементов, то можно утверждать, что экономические выгоды с приоритетом 0,667 втрое важнее, чем социальные, и в шесть раз важнее выгод от факторов окружающей среды. Наибольший вклад в экономические выгоды обеспечивает торговля вдоль переправы, наименьший – временной фактор. Из социальных выгод наиболее важным является безопасность и надежность, а из выгод факторов окружающей средыдоступность.
Заметим, что на рис. 1 приведены не относительные приоритеты, а абсолютные, т.е. с учетом не только весов факторов в группе, но и веса группы факторов. Это позволяет сравнивать приоритеты факторов различных групп. Так как всего факторов выгоды 11, то следует выделять те из них, которые превышают среднее значение 1:11=0,09, и с этой точки зрения самые важные факторы – торговля вдоль (абсолютный вес 0,362), безопасность и надежность (0,169) и работа по строительству (0,151). Доступность с весом 0,077 является менее важным фактором выгоды.

Аналогично определяются веса наиболее важных факторов издержек. Так как количество факторов издержек 9, то наиболее важны те, приоритеты которых превышают значение 1:11=0,09: капиталовложения, затраты на эксплуатацию и текущий ремонт, издержки, связанные с передислокацией людей.

Приоритеты можно синтезировать, перемножив соответствующие матрицы. Так, для приоритетов альтернатив по совокупности всех 11 факторов выгоды получаем: вектор Wвыг=(0,571; 0,361; 0,071), т.е. итоговые приоритеты выгоды вариантов переправы таковы: строительство моста – 57%, строительство туннеля – 36%, против приоритета существующего варианта (парома) 7%. Именно такой результат получен в автоматическом режиме экспертной системы Expert Decide; он представлен на рис. 1 в виде чисел в соответствующих прямоугольниках-элементах иерархии.

Аналогично предыдущему вычисляются и приоритеты альтернатив по группам факторов издержек. Здесь, однако, лучше вместо термина “приоритет” применять термин “вес”, поскольку речь идет о значимости (роли, весе) издержек при реализации того или иного проекта. Так, по группе экономических факторов наибольшие издержки имеем в туннельном варианте (приоритет 64%), строительства моста приведет к экономическим издержкам вдвое меньшим (приоритет 31%). По группе социальных факторов наибольшие издержки имеют примерно равные веса вариантов строительства моста и туннеля, 50% и 45% соответственно, против 5% для парома. Наконец, по группе негативных факторов окружающей среды (в основном экологического плана) получаем: Wокр_ср_изд=(0,544; 0,395; 0,061). Этот результат интерпретируется так: строительство моста приведет к наибольшим издержкам – вес 54%, на втором месте туннель – 40%, против 6% для парома как наиболее привлекательного варианта. По совокупности всех факторов издержек имеем: Wизд=(0,363; 0,585; 0,053). Таким образом, итоговые приоритеты издержек вариантов переправы таковы: строительство моста – 36%, строительство туннеля – 58%, паром – 5%. Этот результат выводится на экран монитора в экспертной системе Expert Decide в виде чисел в соответствующих прямоугольниках-элементах иерархии (рис. 2).

Заключительный этап – принятие решения. Каждый из вариантов имеет свои плюсы и минусы, причем при вычислении приоритетов выгод и издержек экономические факторы превысили другие. В целом распределение приоритетов выгод и издержек представлено в табл. 1; в ее последней строке приведены отношения приоритетов выгод к весам издержек, откуда следует, что по этому критерию следует отдать предпочтение строительству моста: 1,58 против 1,28 для существующего варианта и 0,62 для туннеля.

Таблица 1 — Общие выгоды и издержки

Показатель

Вариант инвестиционного проекта

Мост

Туннель

Паром

Приоритеты (веса) выгод

0,571

0,361

0,068

Веса издержек

0,362

0,585

0,053

Отношение приоритетов выгод к весам издержек

1,58

0,62

1,28

Такой же результат получаем при использовании маргинального анализа, когда оценивается отношение приращений приоритетов. По издержкам ранги предпочтения таковы: 1 – паром (0,053); 2 – мост (0,362) и 3 – туннель (0,585). Выгоды при этом составляют: паром – 0,068; мост – 0,571 и туннель – 0,361. Получаем приращения для альтернативы “мост” против альтернативы “паром”: по выгоде 0,571-0,068=0,503; по издержкам 0,362-0,053=0,309. Отношение приращений 0,503:0,309=1,63 превышает отношение 1,28 для существующего варианта. Для альтернативы “туннель” имеем приращение по выгоде 0,362-0,068=0,294 и по издержкам 0,585-0,053=0,532. Отношение приращений 0,294:0,532=0,55 меньше отношения 1,28 для существующего варианта.

Таким образом, анализ по критерию отношения весов выгод и издержек, также как и маргинальный анализ, позволяет заключить, что предпочтительнее всего строительство моста. Этот вывод достаточно обоснован, поскольку проанализированы факторы различной природы и направленности влияния: экономические, социальные, факторы окружающей среды; позитивные и негативные.

Рассмотренный выше критерий учитывает благоприятные аспекты решения, ожидаемые с высокой вероятностью, которые являются выгодами (Costs), а также неблагоприятные – издержки (Opportunities). Наряду с этими аспектами, существуют сомнительные аспекты решения, которые также могут быть положительными и отрицательными. Положительные аспекты – это возможности (Benefits), которые то или иное решение могло бы создать, а отрицательные аспекты – риски (Risks), которые может повлечь за собой рассматриваемое решение. Каждый из них может быть представлен отдельной структурой принятия решения, иерархической или сетевой [7], учитывающей обратные связи уровней (компонент).

Совместное применение всех четырех аспектов в анализе решений в работе [7] обозначается аббревиатурой BOCR(BenefitsOpportunitiesCostsRisks), в которой на первых местах расположены положительные аспекты (выгоды и возможности), а затем отрицательные (издержки и риски). Каждый из этих аспектов вносит вклад в качество решения и должен рассматриваться отдельно с использованием набора (упорядоченных по приоритетам) критериев, которые могут применяться для анализа любых других решений. Эти аспекты решения называют качествами, а критерии, по которым они оцениваются, – критериями качества. Примерами критериев качества являются: удовлетворение требованиям, удобство, гармония, согласие, общественное достояние, прогресс, богатство, мощность, эффективность и т.д.

Критерии необходимо упорядочить по приоритетам для применения в конкретных задачах принятия решений. Затем следует упорядочить рассматриваемые альтернативы для каждой из структур BOCRи синтезировать обобщенный результат по формуле:
BOCR = (Benefits*Opportunities) / (Costs* Risks) =
= (Выгоды*Возможности) / (Издержки*Риски),
тем самым будет учтено не только настоящее (выгоды и издержки), но и будущее (возможности и риски).

Следует подчеркнуть, что при сравнении инновационных проектов по критериям издержек и рисков необходимо исходить из того, какая из альтернатив является более дорогостоящей или более опасной (а не менее дорогостоящей или менее опасной), потому что при парных сравнениях оценивается, во сколько раз доминирующий элемент пары превосходит менее предпочтительный относительно рассматриваемого свойства. Иначе говоря, приоритеты альтернатив по издержкам и рискам вычисляются как обратные величины значений, полученных путем традиционной обработки иерархий издержек и рисков. Согласно [7], такой подход согласуется с использованием фактических измерений (например, в долларах) по нескольким критериям с последующей инверсией заключительного результата.

Понятно, что построение не одной, а четырех концептуальных иерархических моделей и последующее «наполнение» их экспертными знаниями является довольно трудоемким процессом, но этим обеспечивается большая надежность получаемых выводов.

 

Библиографический список:

  1. Сбоев Б.К. К вопросу об оценке инновационных проектов в условиях неопределенности информации // Наука и бизнес, № 10, 2012 г.
  2. Шуметов В.Г., Милых Ф.Г. Информационно-аналитическое и прогнозное обеспечение управления инновационными экономическими процессами: методологический аспект // Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России. Материалы Междунар. н.-практ. конф. Ч.1. Орел: ОрелГТУ, 2002.
  3. Шуметов В.Г., Секерин А.Б., Гудов В.А. Инновационный менеджмент на основе экспертных знаний / Под ред. проф. В.Г. Шуметова. Орел: ОРАГС, 2003.
  4. Батин Б.А. Иерархия экспертно-аналитических моделей оценки риска инвестиционных проектов промышленного предприятия // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». Вып.1. М.: Изд-во НИИРПО, 2008.
  5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
  6. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Ме. Версия 2.2. Руководство пользователя. Орел: ОРАГС, 2002.
  7. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Издательство ЛКИ, 2008.

Методология оценки инновационных проектов в условиях риска и неопределенности Читать дальше »

Оценка уровня инновационной восприимчивости экономических подсистем

Инновационная деятельность жизнеспособна и экономически обоснована, только если она рационально организована, причем мировой опыт доказывает, что наиболее результативной эта деятельность становится при ориентировании на региональные инновационные подсистемы. Масштабность реализуемых в инновационной перестройке экономики задач требует для их решения согласованных действий научного, технического и технологического комплексов. При этом выбор региональных инновационных проектов для развития ключевых технологий должен основываться не только на научной значимости полученных результатов, но и учитывать имеющиеся технологические возможности производственных предприятий и вероятность реализации инновационной продукции на рынке.

Инновационная активность промышленных предприятий, их восприимчивость к научно-техническим разработкам, конкурентоспособность на российском и мировом рынках — необходимое условие развития региональной экономики. Основой развития инновационной восприимчивости в наукоемкой сфере является существующий научно-технический комплекс, представляющий собой совокупность организаций, осуществляющих научную, техническую и образовательную деятельность, и технологический комплекс, представленный действующими производственными предприятиями [1].

Таким образом, восприимчивость к инновациям субъектов отраслевого и регионального предпринимательства является решающим фактором определяющим направление и интенсивность развития инновационной составляющей. Инновационная восприимчивость территории – это уровень готовности и эффективности в деятельности субъектов территории, органов исполнительной власти при создании, и реализации инновационных процессов исходя из имеющейся инфраструктуры и ресурсов, и в рамках проводимой инновационной политики. В свою очередь, подготовленность потребителя, спрос на научно-техническую продукцию определяет систему взаимоотношений между его субъектами в процессе реализации результатов инновационной деятельности. Следовательно, без изучения возможного поведения самого потребителя научно-технической продукции, все рекомендации будут носить не прикладной, а скорее теоретический характер.

Рациональное управление инновационным процессом может быть реализовано только в том случае, если менеджмент предприятия четко осознает его логическую структуру и, соответственно, характер взаимных связей между подразделениями, участвующими в реализации соответствующих инновационных разработок [2]. В связи с этим, в рамках системы инновационного менеджмента имеет место структурирование инновационных процессов и моделирование комплекса взаимосвязей между отдельными их составляющими. Совокупность формирующих инновационный процесс стадий может различаться в зависимости от типа осуществляемых предприятием инноваций. Наиболее развернуто такие стадии реализуются при осуществлении продуктовых нововведений, т.е. при освоении в производстве и выведении на рынок новых видов продукции. Региональная инновационная [3] деятельность в этом случае может включать в себя следующие базовые составляющие: готовность территории к потреблению инновационной продукции; масштабность научной деятельности региона; уровень и возможности проведения разработок инновационных технологий; существующий уровень производства инновационных товаров и услуг.

Рис. 1. Основные составляющие и статистические показатели, определяющие инновационную восприимчивость региона

Оценка этих составляющих требует использования показателей, отражающих развитие технологической базы и непосредственно производства, квалификацию работников, уровень технологической новизны создаваемого продукта, эффективность управления инновационной деятельностью и мотивацию к инновационной деятельности.Учитывая возможности российской статистики и необходимость использования ограниченного перечня индикаторов, для оценки инновационной восприимчивости, предполагается рассматривать показатели, оказывающие максимальное влияние на рассматриваемые составляющие инновационной восприимчивости (рис. 1).

Так для описания составляющей – готовность региона к потреблению инновационных товаров – следует использовать статистические показатели – доля населения с высшим образованием и доход на душу населения, которые определяют подготовленность региона к потреблению и использованию возможностей заложенных в инновационных товарах и услугах.

При оценке интенсивности научной деятельности и как следствие, готовности региона к расширению сферы научной инновационной деятельности, и участию в новых научных разработках инновационных проектов, следует рассматривать следующие показатели:

  • численность персонала занятого научными разработками, чем больше исследовательский корпус, тем выше возможности развития новых исследований;
  • число сотрудников высшей квалификации определяет уровень готовности исследовательского корпуса к инновационным исследованиям;
  • затраты на научные разработки, это уровень оснащения необходимым оборудованием и возможности инвестирования в новые научные направления;
  • один из параметров оценки эффективности научной деятельности является число выданных патентов на изобретения и полезные модели.

Составляющая инновационной восприимчивости, определенная как уровень разработок инновационных технологий, может быть оценена с использованием следующих статистических параметров:

  • число созданных технологий, которое определяет интенсивность подобной деятельности в регионе и, следовательно, возможности его расширения;
  • затраты на технологические инновации совместно с числом созданных технологий определяют эффективность инновационной деятельности на рассматриваемом этапе;
  • подготовленность региона к развитию технологического обеспечения инновационной деятельности связано с уровнем интеллектуального потенциала; численностью персонала занятого научными исследованиями и уровнем его подготовки.

Составляющая – производство инновационных товаров и услуг, определяет производственную подготовленность региона и, следовательно, может быть оценено показателями:

  • число используемых передовых технологий и объем инновационных товаров и услуг, которые определяют подготовленность промышленного комплекса к инновационной деятельности;
  • параметр – инновационная активность региона оценивает долю предприятий занятых в инновационном производстве;
  • инвестиции в основной капитал.

В результате получена система статистических параметров, использование которых позволяет оценить уровень инновационной восприимчивости по четырем составляющим в отдельности и рассчитать интегральный показатель (рейтинг) определяющий готовность региона к участию в инновационном проекте.

В качестве примера рассмотрим рейтинговую оценку готовности регионов центрального федерального округа к потреблению инновационных товаров и услуг. Для определения значения относительного уровня готовности к потреблению инновационных товаров рассчитывается положение региона в ранжируемом списке, и интегральный результат определяется по формуле среднего арифметического (с учетом весового коэффициента каждого фактора).

                                            (1)

где P – ранг рассматриваемого региона; pi – ранг региона по фактору i; di– весовой коэффициент; n – число рассматриваемых факторов.

Оценка значимости готовности к потреблению инновационных товаров зависит от значимости каждого из факторов – доля населения с высшим образованием (уровень подготовленности населения) и доход на душу населения (определяет уровень возможного потребления). Весовые коэффициенты для каждого фактора были получены методом экспертной оценкой с использованием технологии попарного сравнения значимости параметров. В качестве экспертов были привлечена вузовская профессура, итоговые значения весовых коэффициентов получены усреднением мнений экспертов, а полученный результат определен как доля населения с высшим образованием – 0,35; доход на душу населения – 0,65;

Результирующее (интегральный ранг) ранжирование регионов по величине индексов определенным как значимые, для готовности к потреблению инновационных товаров и услуг и рассчитаем интегральный ранг по формуле:

Dadd = 0,65d1 + 0,35d2.                                 (2)

Результаты, приведенные в табл. 1, показывают взаимное распределение регионов центрального федерального округа по факторам уровня образования (графа 2), доходам населения (графа 4) и рассчитанному интегральному рейтингу территорий по данным статистического справочника за 2010 г. [4].

Таблица 1 — Ранжирование регионов Центрального федерального округа по факторам, определяющим готовность региона к потреблению инновационных товаров и услуг

Регион

Население по уровню образования %

Ранг

Средне душевые доходы населения руб. в месяц

Ранг

Интегральный ранг

1

2

3

4

5

г. Москва

47,9

1

43876

1

1

Московская область

36,1

2

22324

2

2

Белгородская область

26,4

6

16839

3

3

Тульская область

25,1

8

15358

5

4

Смоленская область

26,6

5

14770

7

5

Калужская область

25,1

7

15342

6

6

Курская область

26,9

4

14694

8

7

Липецкая область

20,1

18

15804

4

8

Ярославская область

24,2

11

14548

9

9

Орловская область

27,7

3

13017

15

10

Рязанская область

24,0

13

13663

11

11

Воронежская область

24,8

10

13580

13

12

Тверская область

20,4

17

13925

10

13

Тамбовская область

22,4

16

13592

12

14

Брянская область

22,9

15

13298

14

15

Ивановская область

25,0

9

10980

18

16

Владимирская область

24,0

12

12424

17

17

Костромская область

23,2

14

12656

16

18

Видно, что рейтинговые показатели г. Москвы и Московской области с заметным отрывом лидируют среди регионов как по оценкам уровня подготовленности населения, так и по доходам населения. Третье и четвертое место занимают Белгородская и Тульская области, в конце списка Владимирская и Костромская области. Можно с уверенностью утверждать, что основные потребители инновационных товаров и услуг проживают в г. Москва и Московской области, остальные регионы, согласно рангам, образуют ряд и могут быть пропорционально значимы в рамках оценки готовности к потреблению инновационных товаров и услуг всего федерального округа. Используя рассмотренную методику возможно определение и других составляющих инновационной восприимчивости региона.

Таким образом, инновационная восприимчивость региона может быть представлена в виде суммы четырех составляющих: готовность к потреблению инновационных товаров, расширяемость научной деятельности, возможности расширения числа разрабатываемых технологий и уровень производства инновационных товаров и услуг. Каждая из составляющих может быть описана рядом статистических параметров и как следствие оценена возможность расширения этой или нескольких составляющих в рамках определенного инновационного проекта. Ранжирование территорий по выделенным составляющим позволяет выделить наиболее перспективный регион для участия в проекте.

Библиографический список:

  1. Чернявский Д.А. Программно-целевой подход в развитии региональных инновационных систем // Креативная экономика. 2010.  №8.
  2. Мартынов А.Ф. Методологические подходы в управлении инновационной активностью экономических систем // Вестник ИНЖЭКОНА. 2008. №3.
  3. Владимирова О.Н. Инновационная восприимчивость как фактор формирования региональной инновационной системы // Креативная экономика. 2010.- №3.
  4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009: стат. сб./ Росстат. М., 2010.

Оценка уровня инновационной восприимчивости экономических подсистем Читать дальше »

Проведение внутренних аудитов системы менеджмента качества

Внедрив систему менеджмента, руководство организации должно ин­тересоваться, как она функционирует, где происходят сбои в системе, и оценивать её результативность. Результаты внутренних аудитов предоставляют такого рода информацию для анализа со стороны руководства организации, что позволяет разработать корректирующие действия и выявить возможности улучшения, как отдельных процессов, так и системы в целом.

Целью проведения внутренних аудитов является проверка того, что система менеджмента:
а)      соответствует установленным требованиям.
б)результативно внедрена и поддерживается в рабочем состоянии.

Таким образом, объектом внутреннего аудита является вся система менеджмента, а не деятельность конкретных сотрудников организации.

Принципы проведения аудита делают аудит результативным и надежным методом поддержания политики руководства и контроля, обеспечивая информацией, на основе которой организация может улучшать свои характеристики, а также являются предпосылкой для объективных заключений по результатам аудита. К принципам проведения аудита относят [1]:

а) этичность поведения (ethical conduct) — основа профессионализма.
Существенными при аудите являются ответственность, неподкупность, умение хранить тайну и осмотрительность;
б) беспристрастность (fair presentation) — обязательство представлять правдивые и точные отчеты. Выводы аудитов, заключения по результатам аудита и записи отражают правдиво и точно деятельность по аудиту. Неразрешенные проблемы или разногласия между аудиторской группой и проверяемой организацией отражают в отчетах (актах).
в) профессиональная осмотрительность (due professional care) — прилежание и умение принимать правильные решения при проведении аудита.
г) независимость (independence) — основа беспристрастности и объективности заключений по результатам аудита. Аудиторы независимы в своей деятельности и свободны от предубеждений и конфликтов интересов.
д) подход, основанный на свидетельстве (evidence-based approach), — разумная основа для достижения надежных и воспроизводимых заключений аудита в процессе систематического аудита. Свидетельство аудита основано на выборках существующей информации, поскольку аудит осуществляется в ограниченный период времени и с ограниченными ресурсами. Соответствующее использование выборок тесно связано с доверием, с которым относятся к заключениям по результатам аудита [3].

В зависимости от размера, вида деятельности и сложности проверяемой организации программа аудита может включать один и более аудитов. Эти аудиты могут иметь различные цели и включать совместный или комплексный аудит. Программа аудита также включает деятельность, необходимую для планирования и организации определенного количества и вида аудитов и обеспечения их ресурсами, необходимыми для эффективного и результативного проведения аудитов в заданные сроки. В организации могут быть разработаны несколько программ аудита. Высшее руководство организации должно предоставлять полномочия для управления программой аудита. Схема процесса управления программой аудита приведена на рисунке 1.

При этом необходимо обратить особое внимание на разделение обязанностей, обеспечение дополнительными ресурсами. Аудиторские группы должны обладать дополнительной компетентностью и иметь соответствующие процедуры. Эти вопросы необходимо согласовать до начала аудита.

Рисунок 1 — Последовательность процессов управления
программой аудита

Частью программы аудита являются указания по планированию и проведению аудитов.

1. Организация проведения аудита. Ответственные за управление программой аудита должны назначать руководителя конкретной аудиторской группы. При проведении совместного аудита до начала аудита важно достичь соглашения между проверяющими организациями относительно обязанностей каждой организации и, в частности, относительно полномочий руководителя аудиторской группы, назначенного на аудит [2].

Для каждого аудита необходимо определить цели, область и критерии в пределах программы аудита.

Цели аудита включают в себя:
а) определение степени соответствия системы менеджмента проверяемой организации или ее частей критериям аудита;
б) оценку возможности системы менеджмента обеспечивать соответствие законодательным требованиям, нормативным требованиям и требованиям контракта;
в) оценку результативности системы менеджмента для достижения конкретных целей;
г) идентификацию областей потенциального улучшения системы менеджмента.

При проведении аудита следует учитывать следующие факторы:
— достаточность и наличие необходимой информации для планирования аудита;
— адекватное сотрудничество с проверяемой организацией;
— наличие времени и необходимых ресурсов.

2.  Анализ документов.  Прежде чем начать деятельность по аудиту на месте, анализируют документы проверяемой организации, документы по системе менеджмента, записи, а также отчеты по предыдущим аудитам с целью определения соответствия системы документам и критериям аудита. Анализ должен учитывать размер, вид деятельности и сложность организации, а также цели и область аудита.
Если документация признана неадекватной, то руководитель аудиторской группы должен проинформировать заказчика аудита, ответственных за управление программой аудита и проверяемую организацию. Необходимо принять решение по продолжению или приостановке аудита до тех пор, пока проблемы с документацией не будут разрешены.

3. Подготовка к проведению аудита «на месте».  Руководитель аудиторской группы должен подготовить план аудита для согласования с заказчиком аудита, аудиторской группой и проверяемой организацией. На основании плана уточняют сроки выполнения отдельных работ, предусмотренных планом. В плане аудита должны найти отражение область и уровень сложности аудита в зависимости, например, от того, первоначальный это или последующий аудит, внутренний или внешний аудит. План аудита должен быть достаточно гибким, чтобы по мере осуществления аудита на месте при необходимости можно было внести изменения, например в область аудита. План аудита должен включать:
а) цели аудита;
б) критерии аудита и ссылочные документы;
в) область аудита, включая идентификацию организационных и функциональных подразделений и процессов, которые будут проверяться;
г) даты и места проведения аудита;
д) ожидаемое время и продолжительность проведения аудита на месте, включая совещания с руководством проверяемой организации и совещания групп по аудиту;
е) роли и обязанности членов аудиторской группы и сопровождающих лиц;
ж) распределение соответствующих ресурсов по «критичным местам» проведения аудита.

План должен быть проанализирован, принят заказчиком аудита и представлен проверяемой организации перед началом аудита на месте.

Любые возражения со стороны проверяемой организации должны быть разрешены с руководителем аудиторской группы и заказчиком аудита. Любой пересмотренный план аудита должен быть согласован с заинтересованными сторонами [3].

4. Проведение аудита «на месте».  Предварительное совещание проводят с руководством проверяемой организации или, где это возможно, с теми, кто отвечает за проверяемые подразделения или процессы. Цель предварительного совещания:
а) подтверждение плана аудита;
б) предоставление краткого обзора плана выполнения аудита;
в) подтверждение каналов обмена информацией;
г) предоставление возможностей проверяемой организации задать вопросы.

Свидетельство аудита основано на выборках подходящих данных. Поэтому имеется элемент неопределенности при проведении аудита, и выводы аудита должны учитывать эту неопределенность. На рисунке 2 приведена блок-схема процесса, начиная от сбора информации до получения заключения по результатам аудита[3].

Рисунок 2 — Блок-схема процесса — от сбора информации до получения заключений по результатам аудита

Для получения выводов аудита свидетельства аудита должны быть сопоставлены с критериями аудита. Выводы аудита указывают на соответствие или несоответствие критериям аудита. Если это определено целями аудита, выводы аудита могут определять возможности для улучшения. Аудиторская группа, при необходимости, должна собираться для анализа выводов аудита на определенных этапах во время аудита.

Соответствия критериям аудита должны быть обобщены с указанием мест расположения, подразделений или процессов, которые подвергались аудиту. Если это предусмотрено планом аудита, отдельные выводы аудита о соответствии и подтверждающие их свидетельства также должны быть записаны.

Несоответствия и подтверждающие их свидетельства аудита должны быть записаны и классифицированы (ранжированы).

Аудиторская группа до заключительного совещания должна выполнить следующее:
а) рассмотреть выводы аудита и другую соответствующую информацию, собранную во время аудита, на соответствие целям аудита;
б) согласовать заключения по результатам аудита с учетом неопределенности, присущей процессу аудита;
в) подготовить рекомендации, если это предусмотрено целями аудита;
г) обсудить действия по результатам аудита, если это входит в план аудита.

Цель заключительного совещания — представить выводы и заключения по аудиту таким образом, чтобы они были признаны проверяемой организацией, и, при необходимости, были согласованы сроки предоставления плана корректирующих и предупреждающих действий.

5. Подготовка, утверждение и рассылка отчета (акта) по аудиту. Руководитель аудиторской группы отвечает за подготовку и содержание отчета (акта) по аудиту. Отчет (акт) по аудиту должен содержать полные, точные, сжатые и понятные записи по аудиту.

Отчет (акт) по аудиту является собственностью заказчика аудита. Члены аудиторской группы и все, кто получает отчет (акт) по аудиту, должны соблюдать требования конфиденциальности содержимого отчета (акта).

6. Завершение аудита.  Аудит считается завершенным, если все процедуры, предусмотренные планом аудита, выполнены, и утвержденный отчет (акт) по аудиту разослан.
Документы, имеющие отношение к аудиту, следует хранить или уничтожать на основании соглашения между участвующими сторонами в соответствии с процедурами программы аудита, соглашением между сторонами и в соответствии с действующим законодательством, нормативными требованиями и требованиями контрактов.

7. Действия по результатам аудита .  Заключения по результатам аудита могут указывать на необходимость корректирующих, предупреждающих действий или, при необходимости, действий по улучшению. Последующие действия не рассматривают как часть аудита, и вопрос об их проведении в согласованные сроки обычно решает проверяемая организация, которая должна информировать заказчика аудита о состоянии выполнения этих действий.
Завершение и результативность корректирующих действий должны быть верифицированы. Верификация может быть частью последующего аудита.

Таким образом, аудитор должен знать и уметь применять принципы, процедуры и методы аудита. Для проверки систем менеджмента внутренний аудитор должен хорошо знать и понимать:  терминологию в проверяемой области; требования соответствующего стандарта (МС ИСО 9001, МС ИСО 14001. Уметь результативно планировать и организовывать работу. Оценивать факторы, которые могут повлиять на надежность наблюдений и заключений по результатам аудита; использовать чек листы , планы выработки и формы для регистрации действий по аудиту ; обеспечивать конфиденциальность и безопасность информации .

Библиографический список:

  1. Гличев, А.В. Основы управления качеством продукции. – М.: РИА «Стандарт и качество», 2001.
  2. МС ИСО 19011:2003. Руководящие указания по аудиту систем менедж­мента качества и/или систем экологического менеджмента.
  3. Парфенова Е.Е. Как сделать внутренний аудит результативным?/Парфенова Е.Е. – Все о качестве.Отечественные разработки. – 2011. — №1(70). – с.79. –с.49.

Проведение внутренних аудитов системы менеджмента качества Читать дальше »

К вопросу проектирования отношений участников рынка с использованием инженерных технологий

Сущностью устойчивого функционирования любого рынка является эффективная реализация идеи оптимизации взаимоотношений его участников. Это объясняется тем фактом, что взаимодействие участников рынка – это не застывшее раз и навсегда образование, которое можно измерять, искать условия существования, а динамичный процесс с присущими ему сменой форм, становлением и распадом, имеющий свое начало и завершение, это развивающаяся система связей, реализующих товарные, финансовые и информационные потоки.

Между тем следует отметить, что в настоящее время проблема управляемости связями участников рынка не имеет достаточного теоретического обоснования на уровне экономических законов и в большинстве своем опирается лишь на эмпирические рекомендации. Поэтому для выбора оптимальных форм взаимодействий участников рынка актуальна проблема формирования методики, которая обеспечила бы построение универсальных динамических моделей взаимодействия, поддерживающих системную интеграцию участников рынка и нацеленных на повышение эффективности их деятельности, опирающейся на современные отношенческие технологии. Под последними следует понимать совокупность методов, приемов, применяемых при выборе оптимальной формы взаимодействия участников рынка, исходя из условий и заданных критериев. Научное описание отношенческих технологий вполне могло бы составить основу для возникновения и развития такого направления в области принятия решений как отношенческая инженерия (от англ. еngineering, восходит к лат. ingenium – изобретательность, выдумка, знания) рынка. По количеству упоминаемости в результатах исследований в различных областях знаний термина «инженерия», можно сказать, что он получил достаточную универсализацию (социальная инженерия, инженерия знания, генная инженерия, инженерия бизнеса, программная инженерия, финансовая инженерия, экспертная инженерия), и может быть применен для определения некоторой совокупности действий.

В качестве субъектов отношенческой инженерии рынка (далее – ОИР) могут выступать: непосредственно участники рынка, принимающие решение об условиях и форме взаимодействия; информационно-консультационные службы, осуществляющие своего рода экспертное сопровождение организационной деятельности участников рынка; органы исполнительной власти федерального, регионального уровней, органы местного самоуправления, функцией которых является государственное регулирование рынка и отношений его участников.

С позиций ОИР процесс формирования связей между участниками рынка может быть рассмотрен как нечто, что может быть построено, спроектировано, смоделировано или перепроектировано в соответствии с инженерными принципами, учитывающими финансовые, пространственные, временные и иные ограничения. Связи между участниками рынка, определяющие взаимодействие, в этом смысле рассматриваются как «строительный материал» для дальнейших действий.

В содержательном аспекте приемы и методы ОИР представляют собой совокупность стадий, операций, приемов, действий и очередность их выполнения по преобразованию исходной информации. Р.Л. Акофф указывает, что в рамках методологии следует выделять два главных класса исследований: оценочные и поисковые. «К оценочным проблемам относятся такие, в которых альтернативные программы действий заранее полностью детализируются и решение состоит в выборе «лучшей» из них. Поисковая проблема включает поиск (а иногда и разработку) средств для осуществления улучшенного по сравнению с имеющимся в данное время планом действий» [1]. В этом смысле технологии ОИР могут быть направлены как на конструирование потенциальных форм организационно-экономических отношений участников, так и предполагать оценку действующих связей и существующих форм взаимодействия. Принятие решений в ОИР  может основываться на:

  1. количественной оценке эффективности связей и формы организационно-экономических отношений на предмет достижения цели взаимодействия, если она имеет количественные параметры (например, достижения определенного уровня рентабельности деятельности участника на рынке) или может быть сформулирована функция оптимизации отношений. В дальнейшем результаты количественной оценки и их сравнение с количественным параметром являются основой для принятия решения о выборе/отклонении той или иной формы взаимодействия или необходимости совершенствования существующих отношений;
  2. вынесении решения по типу «лучше-хуже» в случае, когда фактор (критерий) оценки не задан в явном виде, т.е. эффективность от взаимодействия участников при данном типе связи или форме отношений ни для одного из них  не может быть оценена явно с точки зрения количественных характеристик.

Методологической основой анализа связей и форм, когда не определен признак сравнения, но можно полностью или частично определить систему предпочтений субъекта отношенческой инженерии рынка, может явиться использование порядковых шкал: категориальных (номинальных), нечетких числовых, вероятностных, ранговых, интервальных и т.д. В частности, характеристика порядковых шкал приведена в исследовании Ю.И. Растовой [2].

Взаимодействие участников рынка имеет содержание и форму, между которыми имеется сложная диалектическая связь. Содержание, будучи основным, первичным элементом этой связи, предопределяет форму. Но имеет место и обратное влияние формы на содержание. Таким образом, задача ОИР состоит в том, чтобы заключить организационно-экономические отношения участников рынка в одну плоскость причинно-следственного анализа, указать на возможные связи составляющих взаимодействия и их специфику – предметную и логическую, и, исходя из этого отыскать среди возможных структурных форм взаимодействий участников такую, в которой вскрытая диалектика взаимосвязей наиболее подчинена некоторой логике, а условная структура способна адекватно отобразить определенные объективные закономерности, вскрывающие сущность рыночных отношений.

Использование технологий ОИР при совершенствовании организационно-экономических отношений участников рынка коррелируется с решением вопроса о принципах выбора типа, процесса и формы взаимодействия участников.

Все многообразие факторов, влияющих на выбор формы взаимодействия участников агропродовольственного рынка, можно условно свести к четырем группам, выделив факторы: организационные; внутрисистемные; экономические; стратегические. Указанные группы различаются по природе возникновения факторов.

Организационные факторы отражают особенности взаимодействия участников рынка. Основные из них: количество участников взаимодействия; характер связей между участниками.

Внутрисистемные факторы характеризуют организационные особенности участников взаимодействия. Основными из них являются: тип участника (отнесение к тому или иному сектору рынка); размер предприятия-участника (мелкое, среднее, крупное); форма собственности участника, организационные  характеристики: количество учредителей, уровень управляемости; организационная и (или) территориальная обособленность.

Экономические факторы позволяют учитывать специфику финансово-экономической деятельности участников взаимодействия. Группу экономических факторов образуют: коммерческая жизнеспособность взаимодействия как системы; динамика развития участников: стабильность, устойчивый рост (снижение), ускоряющийся рост (снижение). Каждый фактор этой группы представляет собой внутренне сложную характеристику, описываемую несколькими параметрами, которые оцениваются в ходе комплексного анализа деятельности участников рынка. Стратегические факторы определяют цель взаимодействия участников рынка.

Основу для формирования методологии отношенческой инженерии рынка могло бы составить решение проблемы формализации взаимодействия участников рынка. С этой точки зрения с учетом обозначенных факторов, влияющих на выбор процесса и формы, взаимодействие участников рынка может быть представлено как вектор, имеющий следующий вид: , где: – качественный состав участников взаимодействия; – количество участников взаимодействия; – степень заинтересованности в установлении и поддержании отношений с другими участниками рынка;  – товарный и соответствующий ему финансовый потоки между участниками взаимодействия; – устойчивость положения участника на рынке (может быть определено через оценку финансово-экономического состояния участника рынка).

Качественный состав участников взаимодействия может быть определен ролью в обменных ресурсных процессах (поставщик или покупатель) и принадлежностью к тому или иному сектору рынка. Когда участник рынка выступает в качестве продавца, все возможные состояния его отношений с покупателями можно классифицировать следующим образом:
1) Продавец – покупатель. Характерно отсутствие «предвзятости», обезличенность отношений. Покупатель может приобрести товар у данного продавца, а может у другого, хотя потенциально смена поставщика может доставить ему определенные неудобства. Продавец, в свою очередь, хотя и заинтересован в каждом дополнительном клиенте, от потери такого покупателя теряет не много.
2) Заинтересованный покупатель – продавец. Покупатель существенно зависит от поставок продукции именно от данного продавца, в силу технологических особенностей своей собственной продукции, необходимости обеспечения сырьевой загрузки и т.д., а для продавца он является одним из многих покупателей аналогично первой группе классификации.
3) Заинтересованный продавец – покупатель. Здесь, наоборот, продавец серьезно зависит от покупателя, вследствие затруднений со сбытом своей продукции кому-либо другому. Покупатель же имеет возможность выбора и, аналогично первой группе классификации, не несет существенных издержек при смене поставщика.
4) Заинтересованный продавец – заинтересованный покупатель. Здесь совмещаются заинтересованный покупатель из второй группы классификации и заинтересованный продавец из третьей группы. Разрыв отношений объективно не выгоден и тем, и другим, однако неправильный выбор стратегии одной из сторон и здесь может приводить к разрыву хозяйственных связей, наиболее болезненному для обоих участников рынка.

Принадлежность участников взаимодействия к тому или иному сектору рынка определяет его гомогенность или гетерогенность. Степень гетерогенности взаимодействия между участниками рынка в зависимости от направленности товарных потоков (прямой или обратный) может быть определена с использованием одной из следующих формул:  или , где:  – количество участников рынка; — количество секторов (подсекторов) рынка; , – соответственно поток продукции между участниками i-го взаимодействия, направляемый участником j-го сектора рынка другому участнику взаимодействия k-го сектора рынка или участником k-го сектора рынка другому участнику взаимодействия j-го сектора (алфавитная последовательность соответствует технологической последовательности движения продукции по секторам); – общий объем реализаций (продаж) участников j-го сектора рынка (включая реализации (продажи) участникам взаимодействия других секторов рынка, но исключая реализации (продажи) внутри одного сектора рынка).

Такие параметры как объемы товарного и финансового потоков между участниками взаимодействия являются производными предикативных характеристик рынка и находятся в зависимости от объемов производства продукции участниками рынка, требуемых ресурсов для обеспечения производственных мощностей, собственных и привлекаемых финансовых ресурсов, цены реализации продукции.

Оценка устойчивости финансово-экономического положения участника также имеет немаловажное значение при определении процесса и формы взаимодействия. В настоящее время экономическая наука имеет достаточно разработанную методологическую базу для оценки финансовой устойчивости участников рынка, и исследования в данной области не прекращаются. Более того, в качестве информационной поддержки этого важного направления разработан целый ряд программ экономического анализа, применение которых существенно снижает трудо- и временные затраты, позволяет использовать достаточно широкий спектр исходных показателей, выявляя функциональную связь между исходными данными и полученными результатами, обеспечивают  возможность графической и логической интерпретации получаемых результатов.

Формы взаимодействий участников рынка при принятии решений относительно их оптимального выбора в рамках ОИР могут быть представлены в виде неких условных дискриптивных моделей (таблица 1).

Тип модели взаимодействия

Характеристика модели

АС-модель адаптационные взаимодействия между участниками рынка, основанные на соглашениях или преследующие согласованные действия на рынке

ОП-модель

взаимодействия между участниками рынка, в основе которых лежат рыночные контракты купли-продажи или поставки

КФ-модель

взаимодействия, сочетающие в себе договорные отношения, предусматривающие подчинение одного участника другому (через участие в уставном капитале или основанные на иной де-факто форме зависимости)

КА-модель

взаимодействия, участники которых частично объединили активы с целью участия в органах управления структурой, создаваемой в результате взаимодействия (ассоциация/союз, некоммерческое партнерство)

КП-модель

взаимодействия, преследующие реорганизацию двух или нескольких участников рынка и создание консолидированной организации на основе слияний, присоединений, поглощений

Системная модель постановки задач в области принятий решения относительно формы взаимодействия участников рынка может быть представлена в форме многослойной таблицы по аналогии с моделью управления проектами, предложенной В.И. Воропаевым и Г.И. Секлетовой [3] и задачей инвестиционной экспертизы, предложенной Ю.И. Растовой [2].

Многослойная таблица модели представлена следующими основными блоками (рисунок 1).  Если выбрать по одному элементу из каждого блока системной модели и рассмотреть их последовательно, начиная с верхнего уровня – «Качественный состав участников взаимодействия» и дойдя до нижнего уровня – «Финансовая устойчивость участников взаимодействия», то элементы, через которые пройдет путь (сечение) системной модели, определят постановку конкретной задачи предпочтения.

Системное представление задач выбора потенциальной или оценки существующей формы взаимодействия участников рынка, структурированных по элементам предлагаемой модели, позволяет обеспечить полноту охвата всех факторов, оказывающих влияние на принятие решения, их взаимоувязку и логику осуществления. На практике решение задачи альтернативы выбора в рамках ОИР представляет собой «дерево альтернатив», которое графически может быть представлено следующим образом (рисунок 2).

На рисунке 2 альтернатива выбора на каждом этапе обозначена по типу, которую следует читать таким образом: решается задача о выборе формы взаимодействия участника  с относительно большим количеством участников рынка, представляющими сектор рынка, отличный от сектора , при этом участник  имеет среднюю степень заинтересованности.

    

Рисунок 1 – Системная модель постановки задачи предпочтения формы взаимодействия участников рынка

Соответственно, альтернатива будет читаться следующим образом: решается задача о выборе формы взаимодействия участника  с конкретным участником рынка, представляющими сектор рынка, отличный от сектора , при этом между ними осуществляется относительно большой поток материальных и финансовых ресурсов и участник  имеет высокую степень заинтересованности в установлении взаимодействия с другим участником.
Решение задачи предпочтения может осуществляться как в отношении каждого конкретного участника рынка, с которым вступает во взаимодействие, так и сразу для некоторой множественности участников, в этом случае в качестве решения рассматриваются групповые формы взаимодействия.

 


Рисунок 2 – Фрагмент «дерева выбора альтернатив» при решении задачи предпочтения

Выбор формы взаимодействия может быть осуществлен после каждого этапа решения задачи предпочтения. При этом после первого этапа определяется некоторая совокупность возможных вариантов решения, каждый последующий этап решения задачи конкретизирует выбор модели взаимодействия (рисунок 3).


Рисунок 3 – Варианты решения первого этапа задачи предпочтения


Рисунок 4 – Варианты решения второго этапа задачи предпочтения при выборе альтернативы на первом этапе

Каждый последующий этап решения задачи предпочтения все более конкретизирует возможные варианты моделей взаимодействия участников рынка.

Рисунок 5 – Варианты решения второго этапа задачи предпочтения при выборе альтернативы  на первом этапе


Рисунок 6 – Варианты решения пятого этапа задачи  предпочтения при выборе альтернативы

В настоящей статье решение задачи предпочтения модели взаимодействия участников рынка представлено лишь концептуально. В дальнейшем для рассматриваемой задачи предпочтения в рамках ОИР может быть разработано соответствующее программное обеспечение, которое позволило бы упростить принятие решение относительно выбора формы при заданных параметрах, характеризующих участников рынка.

Библиографический список:

  1. Акофф Р.Л. Акофф о менеджменте / Пер. с англ. под ред. Л.А. Волковой. – СПб. : Питер, 2002. – 448 с.
  2. Растова Ю.И. Инвестиционная экспертиза. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2004. –281 с.
  3. Воропаев В.И., Секлетова Г.И. Системное представление Управления проектами // Управление проектами: Восток–Запад – Грань Тысячелетий: сб. трудов международного симпозиума. Т. 1. – М.: СОВНЕТ, 1999. – С. 71-77.

К вопросу проектирования отношений участников рынка с использованием инженерных технологий Читать дальше »

Налоговое стимулирование экономической активности субъектов малого предпринимательства

По меткому выражению известного российского экономиста, Е. А. Ясина, малый бизнес – это подлесок, без которого не бывает леса: «В России практически нет новых крупных предприятий. К примеру,  если в Польше 30% ВВП производится на новых предприятиях, то у нас этот показатель не дотягивает и до 8%. У нас не поощряется развитие малого бизнеса, и он не сможет играть роль подлеска для леса крупных компаний и всей экономики…» [13]. Для достижения цели  развития экономики,  с участием субъектов малого предпринимательства, справедливо подчеркивает, исследователь Ш. Кюмюнель, необходимы политическая воля и создание социальных условий, а также реализация комплекса финансово-экономических мер, в том числе и налоговых [5].

Необходимость сохранения и развития потенциала малого бизнеса обуславливает целесообразность создания для предпринимательства максимально благоприятной среды. Несмотря на реализуемые в условиях РФ меры, направленные на поддержку субъектов малого предпринимательства, в их развитии имеется множество проблем. Так, в 2010 г. количество зарегистрированных малых предприятий  РФ  уменьшилось,  по сравнению с 2009 г. на 3,6%,  среднесписочная численность занятых снизилась на 2,9%, объем инвестиций в основной капитал на 5,8%.  При этом доля налогов с субъектов малого предпринимательства в доходах консолидированного бюджета РФ снизилась с  3,5% до 3,1% (табл.1).

В современных условиях  переход к инновационному развитию экономики  и ее модернизация являются одним из ключевых факторов   активизации экономического роста. Внедрение основанных на достижениях научно-технического прогресса новых, передовых  технологий, форм организации труда и управления особенно актуально в сфере малого бизнеса, поскольку именно малые предприятия выступают в качестве связующего звена между наукой и производством.

Таблица 1 — Динамика основных социально-экономических показателей деятельности  субъектов малого предпринимательства в РФ за 2006-2010 гг.

Наименование показателей

2006

2007

2008

2009

2010

Число малых предприятий, включая микропредприятия, тыс.

1032,8

1137,4

1347,7

1 602,5

1544,8

Средняя численность работников малых предприятий (без внешних совместителей), тыс. чел.

8582,8

9239,2

10436,9

10254,0

  9950,3

Объем продукции(работ, услуг) малых предприятий, млрд. руб.

12099,2

15468,9

18727,6

16837,1

14247,1

Инвестиции малых предприятий в основной капитал, млрд. руб.

171,3

259,1

472,3

346,1

325,3

Число индивидуальных предпринимателей, тыс. чел.

2747,4

2593,0

2742,0

2653,3

2547,1

Налоговые поступления от субъектов малого предпринимательства:
— млрд. руб.
— в % к доходам консолидированного бюджета РФ

318,8

3,1

427,8

3,0

560,1

3,2

448,8

3,5

493,3

3,1

Источник: составлено автором по данным статистических ежегодников ФСГС РФ и официальным данным сайта НИСИПП

Известно, что Россия  располагает мощным интеллектуальным потенциалом, поэтому развитие малых предприятий в сфере исследований и разработок открывает широчайшие  возможности для  ученых и инженеров многочисленных НИИ. В настоящее время на долю малых инновационных фирм в индустриальных странах приходится до 30% объёма научных исследований и разработок, до 20% всех создаваемых новшеств и более 50% получаемых патентов [2]. Проводимая в РФ политика в области регулирования малого бизнеса не обеспечивает необходимой поддержки и приоритетного развития малого инновационного бизнеса в стране, и как следствие удельный вес инновационных предприятий составляет менее 6% в этом секторе экономики, в то время как малый бизнес в сфере торговли и услуг превышает 80%. При этом, до фактической  реализации доходят не более 3% от общего объема разработок, тогда как в развитых странах — 60% (табл.2).

Таблица 2 — Сравнительная характеристика показателей развития малых инновационных предприятий (МИП) в индустриальных странах и РФ

Наименование показателей

Индустриальные страны

РФ

Доля МИП среди малых предприятий, %

80

 6

Объём научных исследований и разработок МИП, %

30

5

Объем всех создаваемых новшеств, %

20

2

Доля МИП в обрабатывающей промышленности, %

15

2

Число разработок МИП, которые доходят до реализации

60

3

Источник: составлено автором: по официальным данным сайта Общероссийской общественной организации «Опора России»: www.opora.ru.; Global R&D Funding Forecast; OECD Main Science and  Technology Indicators.

Одна из основных причин сложившейся ситуации – отсутствие комплексного подхода и последовательности реализации государственной политики по развитию и использованию интеллектуального потенциала страны. Обеспечение интересов малого предпринимательства в инновационной сфере может быть достигнуто путем совершенствования налоговой политики.

В условиях продолжающейся инфляции налоговое бремя, испытываемое организациями, особенно сильно в посткризисный период отразилось на предприятиях с длительным производственным циклом, в том числе в наукоемком производстве. На малых инновационных предприятиях материальные и временные затраты на НИОКР составляют весьма значительную долю в цикле, охватывают разработку, внедрение, производство и доведение готовой продукции до потребителя. Данный фактор обуславливает необходимость усиления роли налоговой политики, как важнейшего инструмента государственного регулирования, в стимулировании инновационной активности субъектов малого предпринимательства. На наш взгляд, в современных условиях  необходимо усилить роль налоговой ставки и налоговых льгот в регулировании инновационной активности субъектов малого предпринимательства как наиболее мобильных инструментов налогового регулирования деятельности субъектов экономики.

В целом, необходимо отметить, что малый бизнес имеет свои специфические особенности, выделяющие его из всей совокупности коммерческих организаций. Действующая система налогообложения   должна их учитывать в своем построении тщательным образом. Совокупность факторов, таких как характерные специфические особенности финансово-экономической деятельности (прежде всего  малых инновационных предприятий), крайне низкий уровень налоговых поступлений (менее 3,5% доходов консолидированного бюджета РФ), высокий  уровень уклонения от уплаты налогов в исследуемом секторе экономики, вкупе, обуславливают необходимость усиления роли наиболее мобильных инструментов  налогового  регулирования.

В современных условиях государственное регулирование и поддержка  малого бизнеса посредством налогового механизма осуществляется по двум направлениям: 1) предоставление отдельных налоговых льгот в рамках традиционной системы  налогообложения; 2) возможность применения специальных режимов налогообложения (упрощенной системы налогообложения – УСН, ЕНВД, ЕСХН) субъектами малого предпринимательства.

В Налоговом кодексе (НК) РФ имеется раздел «Специальные налоговые режимы», в котором рассматриваются упрощенные режимы налогообложения субъектов экономики, в том числе субъектов малого предпринимательства, однако, об этом прямо не упоминается. На наш взгляд, логично было бы в НК сформулировать понятие «субъекты малого предпринимательства», «малое инновационное предприятие» и выделить специальный раздел «Налогообложение субъектов малого предпринимательства». Установление сущностных характеристик данного элемента экономики в налоговом законодательстве имеет существенное значение, в формировании концепции ее оценки  и налогового регулирования.

В условиях модернизации экономики РФ существенной проблемой является вопрос создания системы идентификации, позволяющей  различать для целей налогового стимулирования инновационные предприятия и «не инновационные». С целью повышения эффективности льготного налогообложения необходимо создание четкой системы критериев и требований отнесения малых организаций, к инновационным, и их регламентация в налоговом законодательстве. Это позволит более точно конкретизировать субъекты, подпадающие под специальные налоговые режимы, и выделить малые инновационные предприятия, имеющие право на льготы в рамках общей системы налогообложения.

На современном этапе РФ одним из важнейших недостатков действующего налогового законодательства является отсутствие его взаимосвязи, с законодательством, регулирующим экономическую деятельность субъектов малого предпринимательства (в Налоговом кодексе отсутствует упоминание о малых предприятиях), что снижает эффективность реализации механизма налогового регулирования. Необходимость формирования эффективного механизма налогообложения субъектов малого предпринимательства, обуславливает целесообразность изменения концепции институционализации малого бизнеса. В соответствии  с действующим  российским  законодательством, одним из признаков отнесения к субъектам малого предпринимательства (МП) является выручка (для микропредприятий – 60 млн. руб., для малых – 400 млн. руб., для средних – 1 млрд. руб.), но критерием применения упрощенной системы налогообложения согласно НК РФ, является чистая прибыль (не более 60 млн. рублей за год). Это является сдерживающим фактором применения специальных режимов, и как следствие, развития малых предприятий. В целях устранения существующих противоречий в действующих законодательных актах рационально было бы установить единые критерии отнесения хозяйствующих субъектов экономики к малым предприятиям и применения упрощенной системы налогообложения (УСН). При этом,  критерии отнесения субъектов предпринимательства к малым в целях применения упрощенной системы налогообложения должны быть дифференцированными по видам деятельности. На  наш взгляд, в промышленности количество занятых на предприятиях, которые могут быть отнесены к малым должно быть увеличено до 200 человек (по действующему законодательству — до 100 человек). Это объясняется как уровнем их технической, так и энерго и фондовооруженности.

Малым предприятиям при  применении УСН  целесообразно разрешить индексировать величину предельного размера их доходов (60 млн. руб.), сверх индексации на коэффициент-дефлятор. Это будет стимулировать расширение и развитие малого бизнеса, поскольку неизменные объемы производства являются сдерживающим фактором их развития. На наш взгляд, целесообразно увеличение размера предельного дохода на третий год работы малых предприятий в условиях упрощенной системы налогообложения не менее чем на 15% , на четвертый год — на 20%, на пятый  год — еще на 25 %. По истечении этого срока все указанные предприятия должны перейти на общий режим налогообложения. Реализация предлагаемых мер станет побудительным мотивом для роста объемов производства на малых предприятиях.

В настоящее время основными финансовыми инструментами налогового  регулирования хозяйственной деятельности предприятий малого бизнеса в рамках общей системы налогообложения  являются  налог на прибыль и налог на добавленную стоимость (НДС). Все остальные налоги в основном по своему назначению и механизму взимания им идентичны. Рассмотрим эволюционные аспекты налогообложения прибыли субъектов малого предпринимательства при применении общей системы налогообложения.

В соответствии с Законом Российской Федерации от 27 декабря 1991 г. № 2116-1 «О налоге на прибыль предприятий и организаций» предусматривалось освобождение от налога на прибыль в первые два года работы малых предприятий, занимающихся приоритетными видами деятельности (производство продовольственных товаров, товаров народного потребления, строительных материалов, медицинской техники и др., если выручка от указанных видов деятельности  превышает 70% общей сумм выручки от реализации продукции, работ или услуг), а в третий и четвертый год – уплата налога в неполном объеме (25% и 50% от установленной ставки налога на прибыль).

Помимо перечисленных общих ранее льгот, действовавших для всех ма­лых предприятий, законодательством была представлена специальная льгота, применение которой обусловлено наличием определенных критериев, предъявляемых к малым предприятиям. Также субъектам малого предпринимательства государством предоставлялась такая косвенная льгота, как, право применять ускоренную амортизацию основных производственных фондов в размере, в два раза превышающем нормы, а также право списывать как амортизационные отчисления до 50 % первоначальной стоимости основных фондов со сроком службы более трех лет [8].

Практика применения указанной льготы показала, что большинство предприятий малого бизнеса, увеличивали объемы производства и, соответственно прибыль в льготный период. В последствии при завершении срока действия льгот субъектов малого предпринимательства значительно снижали объемы производства, увеличивали его издержки, что, естественно, приводило к снижению налоговой базы и уплачиваемых в бюджет налогов [3]. По истечении действия льготы малые предприятия, как правило, прекращали свою деятельность, регистрировались как новые и вновь начинали пользоваться льготами по налогу на прибыль организаций.

Неэффективность льгот по налогу на прибыль для малых предприятий в значительной мере была вызвана тем, что организации  не были обязаны ввести соответствующий учет средств, высвобождающихся в результате применения указанных льгот, и направления их использования. Законодательно не было определено, на какие цели могут направляться средства, высвобождающиеся в связи с предоставлением этих льгот. В результате дополнительные финансовые ресурсы от  льготного налогообложения, как правило, расходовались на цели, не связанные с повышением эффективности производства и созданием новых рабочих мест в регионе.

В 2002 году  в результате широкомасштабной налоговой реформы — в связи с введением в действие глав 25 Налогового кодекса были отменены ранее действовавшие налоговые льготы и преимущества для малых предприятий, в том числе и освобождение от уплаты налога на прибыль малыми предприятиями, весьма необходимые для развития данного сектора российской экономики.

В настоящее время назрела необходимость возврата к тому, что весьма успешно было реализовано в практике, но при этом сохранить то положительное, что есть сейчас в главе 25 НК РФ (нелинейную амортизацию, амортизационную премию и др.), поскольку модернизация экономики невозможна без главного инструмента – налоговых льгот, необходимых  для внедрения и развития инноваций. При этом, необходимо установить дополнительные условия предоставления налоговых льгот по налогу на прибыль  организаций, в целях повышения  эффективности  их использования.   В частности, применение нулевой ставки налога на прибыль организаций целесообразно увязать с направлением полученных от налоговой льготы средств на развитие производства.

По действующему законодательству в течение двух лет организации малого бизнеса имеют право не платить налог на прибыль с сумм полученной государственной поддержки,  и направлять прибыль  на оплату сырья, на организацию производства начинающими бизнесменами, на приобретение интеллектуальной собственности — технологий, патентов, при условии, если в течение года они успеют потратить полученные государственные средства полностью. Если, к примеру, финансовые ресурсы поступили в конце года и не израсходовались, то дополнительные средства в виде субсидий необходимо учитывать как доход при формировании налоговой базы по налогу на прибыль. Однако, как правило, это не всегда удается и не всегда возможно, например, если субсидии предназначены для компенсации расходов на аренду помещения при организации и подготовки производства начинающими предпринимателями.

В связи с вышеизложенным  с 1 января 2011 г. для малых предприятий сделано послабление — такие доходы могут учитываться пропорционально расходам в течение одного-двух (но не более) налоговых периодов с даты получения субсидий. Если по окончании налогового периода объем полученных средств превысит сумму расходов из государственного дотационного источника, то налогом на прибыль облагается только разница между ними [7]. По данному аспекту мы разделяем мнение Т.Ю. Зыкова и полагаем, что в случаях, когда получение финансовой поддержки и ее расход осуществляются в разные налоговые периоды, указанные выше поправки нельзя в полной мере признать достаточными, поскольку спорная ситуация с обложением НДС расходов, источником которых стали такие субсидии, на законодательном уровне пока еще не решена [6].

На современном этапе общий режим налогообложения малыми предприятиями в РФ применяется гораздо реже, поскольку он увеличивает затраты по  уплате налогов и  ведению учета. Тем не менее, часть предприятий продолжает работать по общему режиму налогообложения. Как правило, это связано с тем, что налогоплательщики общеустановленной системы налогообложения являются плательщиками налога на добавленную стоимость. В современных условиях многие партнеры (покупатели товаров, работ, услуг) малых предприятий и индивидуальных предпринимателей, как правило, являются плательщиками НДС.  Если малое предприятие или индивидуальный предприниматель перейдет на упрощенный режим налогообложения или станет плательщиком ЕНВД, то, как следствие, утратит часть сферы своего бизнеса.

Полагаем, что ограничения для малых предприятий по освобождению от уплаты НДС в размере выручки 2 млн. руб. за квартал ограничивают экономический рост предприятий. Если же ограничения по выручке превышены, то предприятие автоматически становится плательщиком НДС с вытекающим отсюда последствиями в части выставления счетов-фактур, ведения книги покупок и книги продаж и т.д. В реальности такой возврат к статусу плательщика НДС достаточно сложен. В то же время упрощенная система налогообложения не предусматривает данного налога и накладывает принципиально иные ограничения по выручке, позволяющие МП развиваться. Поэтому субъектам малого предпринимательства, для которых уплата  НДС, является дополнительной нагрузкой, более эффективно и целесообразно вести деятельность в условиях УСН.  На наш взгляд, снижение налоговой ставки НДС с 18 % до 15,5 — 16%, а льготной – с 10 до 8,5-9% могло бы стать эффективным решением проблем по снижению налоговой нагрузки на бизнес при применении общей системы налогообложения, способствовало бы усилению экономической активности субъектов малого предпринимательства.

Проведенный нами  анализ действующей системы налогообложения субъектов малого предпринимательства позволил выделить такой недостаток, как минимальное количество налоговых льгот в рамках традиционной системы и низкая эффективность их использования в интересах малого бизнеса.  В целом по России за I квартал 2010 г. по официальным данным ФНС РФ структура налоговых поступлений в рамках режимов налоговых поступлений с субъектов малого предпринимательства выглядела следующим образом: 69,7% налоговых поступлений по УСН и ЕНВД (75,7% налогоплательщиков — субъектов малого предпринимательства) и 30,3% в рамках общего режима налогообложения (24,7% налогоплательщиков).

Таблица 3 — Сравнительная характеристика количества  плательщиков и  уплаченных налогов субъектами  малого предпринимательства РФ и РД на 1.04.2010 г.

Специальные режимы налогообложения (СРН)

Общая система налогообложения

Отклонение по СНР от общей системы

Количество плательщиков, тыс.

Сумма
налогов,
млн. руб.

Количество плательщиков, тыс.

Сумма налогов,
млн. руб.

Количество плательщиков, тыс.

Сумма налогов,
млн. руб.

МП

ИП

МП

ИП

МП

ИП

МП

ИП

МП

ИП

МП

ИП

РФ

1854,2

1243,4

18234,4

16135,6

661,1

332,2

10871,3

4091,4

1193,1

911,2

7363,1

 12034,2

РД

3,4

     3,1

   163,9

156,8

    1,5

  1,0

    181,0

      59,4

   1,9

   2,1

  -17,1

     97,5

Примечание: СНР — специальные налоговые режимы  

Источник: составлено автором по данным  ФСГС РФ и ТО ФСГС по РД

Исследование, проведенное по материалам Республики Дагестан (РД) показало, что свыше  70% налоговых поступлений от индивидуальных предпринимателей (в I квартале 2010 г.- 72,4%) и свыше 40% налоговых поступлений от малых предприятий (в I квартале 2010 г. – 47,6%) мобилизуется в бюджет в рамках специальных режимов налогообложения.  Таким образом, малые предприятия и индивидуальные предприниматели, применяющие специальные налоговые режимы формируют, не более 60% общего объема налоговых поступлений с исследуемого сектора экономики (табл.3). Субъекты малого предпринимательства в РД, функционирующие в рамках общего режима налогообложения формируют свыше  40% общего объема налоговых поступлений с указанного сектора экономики (в I квартале 2010г.- 43%). При этом отметим, что количество плательщиков в рамках общего режима значительно меньше по сравнению со специальными режимами (28% от общего числа плательщиков), что свидетельствует об относительно  высоком уровне налоговых изъятий с субъектов малого предпринимательства, применяющих указанный режим. Таким образом, в рамках традиционной  системы налогообложения налоговая нагрузка для малых организаций  остается достаточной высокой, поскольку для них  не существует специальных налоговых льгот.
В связи с выше изложенным, на наш взгляд, необходимо шире использовать корректирующие элементы налогового механизма – налоговые льготы и освобождения в рамках общего режима для субъектов малого предпринимательства, с целью обеспечения равновесия со специальными режимами. Система льготного финансирования субъектов малого предпринимательства должна быть разделена на группы: 1) льготы малым предприятиям, осуществляющим предпринимательскую деятельность в социально-значимых отраслях экономики; 2) льготы, определяющие стратегические цели и задачи экономической политики, связанные с внедрением и развитием инновационных технологий.

Для расширения объемов налогового регулирования инвестиционной и инновационной активности субъектов малого бизнеса в рамках традиционной системы необходимо реализовать комплекс мер по совершенствованию налогового законодательства.  В   частности:  с учетом опыта индустриальных стран, целесообразно устранение налогообложения сверхнормативных затрат на подготовку кадров для малых инновационных предприятий и в первую очередь на подготовку менеджеров инновационной направленности; освобождение от налогообложения прибыли малых инновационных предприятий, экспортирующих не менее 50% товаров, изготовленных с использованием российской интеллектуальной собственности (на период возврата инвестиций); снижение налоговой ставки НДС с 18 % до 15,5 %- 16%, а льготной – с 10 до 8,5-9%;  освобождение от налогообложения прибыли малых инновационных предприятий при условии выпуска импорто-заменяющей продукции (к примеру, в Великобритании для стартующих инновационных компаний ставка налога на прибыль снижается с 20 % до 1 %).  Применение нулевой ставки налога на прибыль следовало бы увязать с направлением полученных от налоговой льготы средств на развитие производства.

Налоговые льготы субъектам малого предпринимательства оправдываются экономией бюджетных средств, которую они обеспечивают бюджету, в частности, сокращением объемов выплат пособий по безработице (в связи с самозанятостью населения и созданием новых рабочих мест), уменьшением вложений в инфраструктуру (в связи с приближением мест работы к зонам расселения и сокращением средней дальности перевозок), снижением экологической нагрузки на территорию (на основе рассредоточения производства), более полным использованием местных ресурсов и т.д.

В то же время следует отметить, что, как известно, неэффективные льготы приводят к существенным бюджетным потерям. В этой связи в Российской Федерации и в ее регионах назрела необходимость инвентаризации льгот с последующей их оптимизацией. Поэтому на наш взгляд целесообразно определить льготы в качестве «налоговых расходов государства» и включить их во все расчеты эффективности как налогов, бюджета и государственного сектора вообще, так и частных компаний.

Реализация обоснованных нами совокупности выводов, разработанных предложений и рекомендаций будет способствовать формированию эффективной и справедливой  системы налогообложения субъектов малого предпринимательства, позволит укрепить их финансовую устойчивость и социально-экономическую активность  на современном этапе.

Библиографический список:

  1. Налоговый кодекс Российской Федерации. — М.; «Омега-Л», 2012.
  2. Алиев Б.Х., Мусаева Х.М., Иманшапиева М.М. Малый   бизнес в условиях  инновационного развития экономики РФ  // Финансы и кредит. 2010-№ 37(469)- С.20.-28
  3. Дерина О.В. Налоговые льготы по налогу на прибыль организаций как важнейший инструмент  стимулирования инвестиционной активности хозяйствующих субъектов //  Налоговая политика. — №8. 2008. -С.12.
  4. Доклад С. Борисова на Инновационном форуме малого и среднего предпринимательства, 23 марта 2010г. «Конкурируя за будущее сегодня: новая инновационная политика для России» // Данные официального  сайта  Общероссийской общественной организации «Опора России»: www. opora. ru.
  5. Динамика развития малого бизнеса в регионах России в 2010 г. //  Ежеквартальный информационно – аналитический доклад. НИСИПП, апрель, 2011.С.13
  6.  Зыкова Т. Ю. У малого и среднего бизнеса появились новые налоговые льготы // Российская  газета. — 2011 .- С.11.
  7. Лавренова Н. Н. Упрощение бухгалтерского учета для малых предприятий // Учет в строительстве. — 2011. -№1.-С.13.
  8.  Предпринимательство / Кол. авторов. Под редакцией проф. В.Я. Горфинкеля, проф. Г. Б. Поляка, проф. В.А. Швандера.- М.; Юнити-Дана, 2007. -360с.
  9.  Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики: www.gks.ru
  10. Официальные данные сайта Территориального органа Федеральной Службы государственной статистики по РД: WWW. dagstat.gks.ru.
  11. Официальные  данные сайта ФНС РФ: www.nalog.ru.
  12. Официальные  отчетные данные УФНС РФ  по РД за 2008-2010 гг. , сайт :  www.r05.nalog.ru.
  13. Мельник А.М. Малый бизнес и региональное развитие в индустриальных странах.- М.; 2007. – С.25.

Налоговое стимулирование экономической активности субъектов малого предпринимательства Читать дальше »

Прогнозирование доходов и расходов предприятия на основе мультипликативной модели временных рядов

В условиях нестабильности отечественной экономики по-прежнему остаются актуальными вопросы прогнозирования доходов и расходов промышленных предприятий. Качественно составленные прогнозы являются неотъемлимой частью процесса бюджетирования на предприятии.

В данной статье мы покажем, как спрогнозировать доходы и расходы предприятия на основе построения мультипликативной модели временных рядов. Временной ряд – это совокупность значений какого – либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени [1].

Анализ временных рядов основан на сравнении каждой статьи отчетности за определенный период времени и определения тренда. Определение тренда означает определение основной тенденции динамики показателя без учета случайных влияний и индивидуальных особенностей отдельных периодов. Назначение анализа – это формирование возможных значений показателей в будущем.

Для прогнозирования объема продаж на краткосрочную перспективу на основе динамики временного ряда можно воспользоваться следующей моделью:

Y(t) = T(t) * S(t) * E(t),                                                                                                 (1)
где:  T(t) – временной тренд динамического ряда —  регулярная компонента, характеризует общую тенденцию развития (глобальные изменения в экономике);
S(t) – сезонная компонента – характеризуется длительностью периода сезонных колебаний, их амплитудой, расположения максимума и минимума во времени. В зависимости от стабильности указанных характеристик во времени сезонная компонента носит постоянный или переменный характер;
E(t) – остаточная вариация (случайная составляющая), которая подразделяется на  аномальную вариацию – неестественно  большое отклонение временного ряда в результате чрезвычайной ситуации, который оказывает воздействие на единичное наблюдение; и  на случайную вариацию – малые отклонения, которые невозможно предвидеть, в долгосрочной перспективе они могут как снизить, так и увеличить объем продаж.

Построение модели сводится к расчету значений Т, S или Е для каждого уровня ряда. Процесс построения модели включает в себя следующие шаги:

  1. выравнивание исходного ряда методом скользящей средней;
  2. расчет значений сезонной компоненты S;
  3. устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных в модели;
  4. аналитическое выравнивание уровней ряда и расчет значений Т с использованием полученного уравнения тренда;
  5. расчет полученных по модели значений;
  6. расчет абсолютных и относительных ошибок.

С целью прогнозирования доходов и расходов в работе использованы поквартальные данные о выручке ООО «Бирленд» за последние 4 года, представленные в таблице 1.

Таблица 1 — Исходные данные для анализа временных рядов объема продаж ООО «Бирленд»

Период

Объем продаж, тыс. руб.

2008

2009

2010

2011

1 квартал

41508

66638

83721

85507

2 квартал

69180

94404

115478

120244

3 квартал

83016

111064

132799

133604

4 квартал

71947

86075

101043

96195

Итого

265651

358181

433041

435549

Построим график временного ряда доходов ООО «Бирленд» (рис. 1).


Рис 1. График временного ряда доходов ООО «Бирленд»

График временного ряда свидетельствует о наличии сезонных колебаний периодичностью 4 квартала. Выручка компании в весенне-летний период выше, чем в осенне-зимний период.  Так как амплитуда сезонных колебаний возрастает, можно предположить существование мультипликативной модели. Определим ее компоненты.

Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней.

Результаты расчетов оценок сезонной компоненты представлены в таблице 2.

Таблица 2 — Расчет оценок средней сезонной компоненты

№ квартала Выручка компании, тыс. руб. Итого за четыре квартала Скользящая средняя за четыре квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты

1

41508

2

69180

3

83016

265651

66413

69554

1,194

4

71947

290781

72695

75848

0,949

5

66638

316006

79001

82507

0,808

6

94404

344054

86013

87779

1,075

7

111064

358181

89545

91681

1,211

8

86075

375264

93816

96450

0,892

9

83721

396337

99084

101801

0,822

10

115478

418073

104518

106389

1,085

11

132799

433041

108260

108483

1,224

12

101043

434826

108707

109302

0,924

13

85507

439592

109898

109999

0,777

14

120244

440397

110099

109493

1,098

15

133604

435549

108887

16

96195

Поскольку циклические колебания имеют периодичность в 4 квартала, просуммируем уровни ряда последовательно за каждые 4 квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные годовые объёмы производства (колонка 3).

Разделив полученные суммы на 4, найдем скользящие средние (колонка 4). Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.

Поскольку скользящие средние получены осреднением четырех соседних уровней ряда, т.е. четного числа значений, они соответствуют серединам подынтервалов, состоящих из четверок чисел, т.е. должны располагаться между третьим и четвертым значениями четверок исходного ряда. Для того, чтобы скользящие средние располагались на одних временных отметках с исходным рядом, пары соседних скользящих средних ещё раз усредняются и получаются центрированные скользящие средние (колонка 5). При этом теряются первые две и последние две отметки временного ряда, что связано с осреднением по четырем точкам.
Найдем оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда на центрированные скользящие средние (колонка 6).

Шаг 2. Используем полученные оценки сезонной компоненты для расчета значений сезонной компоненты S. Для этого найдем средние за каждый квартал оценки сезонной компоненты Si. Взаимопогашаемость сезонных воздействий в мультипликативной модели выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна равняться числу периодов в цикле. В нашем случае число периодов одного цикла (год) равно четырем кварталам. Результаты расчетов сведем в таблицу 3.

Таблица 3 — Расчет скорректированной сезонной компоненты

Показатели Год

№ квартала, i

I II III IV

1

1,194

0,949

2

0,808

1,075

1,211

0,892

3

0,822

1,085

1,224

0,924

4

0,777

1,098

Итого за I-й квартал (за все годы)

2,407

3,259

3,629

2,765

Средняя оценка сезонной компоненты для I-го квартала,

0,802

1,086

1,210

0,922

Скорректированная сезонная компонента,

0,798

1,081

1,204

0,917

По данным таблицы 3 видно, что сумма средних оценок сезонных компонент по всем четырем кварталам равна 4,02. Необходимо чтобы данная сумма равнялась четырем, для этого умножим каждое слагаемое на поправочный коэффициент, который рассчитывается следующим образом:

k = 4 / 4,02 = 0,9949.

Скорректированная сезонная компонента находится по формуле:

Si = i * k,  i = ,                                                                                                         (2)
где:   Si– скорректированная сезонная компонента;
i– средняя оценка сезонной компоненты для i-го квартала;
k–поправочный коэффициент.

Значения скорректированных сезонных компонент записаны в последней строке таблицы 3. Теперь их сумма равна четырем. Занесем значения в новую таблицу (колонка 3 таблицы 4).

Таблица 4 — Расчет временных рядов объема продаж ООО «Бирленд»

T

Yt

Si

Т

T*S

1

41508

0,798

51988

65528

52318

2

69180

1,081

64004

69181

74775

3

83016

1,204

68974

72834

87661

4

71947

0,917

78447

76486

70149

5

66638

0,798

83464

80139

63984

6

94404

1,081

87342

83792

90568

7

111064

1,204

92278

87445

105247

8

86075

0,917

93851

91098

83550

9

83721

0,798

104860

94751

75650

10

115478

1,081

106838

98404

106361

11

132799

1,204

110337

102056

122833

12

101043

0,917

110171

105709

96951

13

85507

0,798

107096

109362

87316

14

120244

1,081

111248

113015

122154

15

133604

1,204

111005

116668

140419

16

96195

0,917

104885

120321

110351

Шаг 3. Разделим каждый уровень исходного ряда на соответствующие значения сезонной компоненты, представим данное отношение в следующей формуле:

T * E = Y / S,                                                                                                                (3)

Тем самым получим величины, которые содержат только тенденцию и случайную компоненту (колонка 4 в таблице 4).

Шаг 4. Определим трендовую компоненту в мультипликативной модели. Для этого рассчитаем параметры линейного тренда, используя уровни (Т + Е).
Линейный тренд найдем по следующей формуле:

Yt = a0 + ai *ti,                                                                                                                (4)
где:   Yt– выручка от продаж, тыс. руб.;
t – период по порядку;
ai  – коэффициенты уравнения регрессии.

Далее воспользуемся средствами  Excel для расчета коэффициентов регрессии.

Проследуем алгоритму: «Данные – Анализ данных – Регрессия». В появившемся окне в ячейке входной Y вводим диапазон данных колонки 4 таблицы 4, а в ячейке входной интервал Х – колонки 1 таблицы 4. Ставим флажок «Остатки», далее «ОК». На новом листе появляется «Вывод итогов». Необходимые нам значения коэффициентов уравнения регрессии определены как: а0 – это Y пересечение, а1 – переменная Х1, исходя из этого значение а0 будет равно 61875,04 и 3652,85– а1.

Уравнение тренда доходов ООО «Бирленд» имеет вид:

Т = 61875,04+ 3652,85 * t .

Подставляя в это уравнение значения t = 1,2,…,16, найдем уровни Т для каждого момента времени (колонка 5 таблицы 4).

Шаг 5. Найдем уровни ряда по мультипликативной модели, умножив уровни Т на значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов (колонка 6 таблицы 4).

Прогнозирование по мультипликативной модели временного ряда сводится к расчету будущего значения временного ряда по уравнению модели без случайной составляющей в виде для мультипликативной модели.

                                                                                                                   (5)

То есть прогнозные значения выручки от продаж на следующие 4 года по кварталам представлены в колонке 6 таблицы 4.

Из полученного прогноза видно, что товарооборот предприятия ООО «Бирленд» за 2012 — 2015 годы может составить 1490287 тыс. руб., зная сезонность сбыта можно спрогнозировать объем  продаж в поквартальном разрезе. Так, объем продаж в первом квартале 2012 года  составит 52318 тыс. руб., во втором – 74775 тыс. руб., в третьем – 87661 тыс. руб., в четвертом – 70149 тыс. руб.

Аналогичным образом спрогнозируем расходы предприятия по обычным видам деятельности. К расходам по обычным видам деятельности отнесем себестоимость продаж, управленческие и коммерческие расходы.

Поквартальные данные о расходах от обычных видов деятельности  ООО «Бирленд» за последние 4 года представлены в таблице 5.

Таблица 5 — Исходные данные для анализа временных рядов расходов по обычным видам деятельности ООО «Бирленд»

Период

Расходы по обычным видам деятельности,  тыс. руб.

2008

2009

2010

2011

1 квартал

39721

63554

79384

82068

2 квартал

66202

90035

111633

113198

3 квартал

79443

105924

124037

130178

4 квартал

68850

82091

89307

99048

Итого

254217

341604

404360

424492

Построим график временного ряда расходов ООО «Бирленд» (рис. 2).


Рис. 2. График временного ряда расходов ООО «Бирленд»

График временного ряда свидетельствует о наличии сезонных колебаний периодичностью 4 квартала. Определим компоненты мультипликативной модели.
Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Методика, применяемая на этом шаге, полностью совпадает с методикой анализа временного ряда объема продаж организации. Результаты расчетов оценок сезонной компоненты представлены в таблице 6.

Таблица 6 — Расчет оценок средней сезонной компоненты

№ квартала

Расходы компании, тыс. руб.

Итого за четыре квартала

Скользящая средняя за четыре квартала

Центрированная скользящая средняя

Оценка сезонной компоненты

1

39721

2

66202

3

79443

254217

63554

66533

1,194

4

68850

278049

69512

72491

0,950

5

63554

301882

75471

78781

0,807

6

90035

328363

82091

83746

1,075

7

105924

341604

85401

87380

1,212

8

82091

357433

89358

92058

0,892

9

79384

379031

94758

97022

0,818

10

111633

397144

99286

100188

1,114

11

124037

404360

101090

101426

1,223

12

89307

407045

101761

101957

0,876

13

82068

408610

102152

102920

0,797

14

113198

414750

103688

104905

1,079

15

130178

424492

106123

16

99048

Шаг 2. Используем полученные оценки сезонной компоненты для расчета значений сезонной компоненты S. Результаты расчетов сведем в таблицу 7.

Таблица 7 — Расчет оценки сезонной компоненты

Показатели Год

№ квартала, i

I II III IV

1

1,194

0,950

2

0,807

1,075

1,212

0,892

3

0,818

1,114

1,223

0,876

4

0,797

1,079

Итого за I-й квартал (за все годы)

2,422

3,268

3,629

2,717

Средняя оценка сезонной компоненты для I-го квартала,

0,807

1,089

1,210

0,906

Скорректированная сезонная компонента,

0,805

1,086

1,206

0,903

В данном случае поправочный коэффициент равен:
k = 4 / 4,012 = 0,9969.

Значения скорректированных сезонных компонент записаны в последней строке таблицы 7. Теперь их сумма равна четырем. Занесем значения в новую таблицу (колонка 3 таблицы 8).

Таблица 8 — Расчет временных рядов расходов по обычным видам деятельности ООО «Бирленд»

T

yt

Si

Т

T*S

1

39721

0,805

49347

61604

49587

2

66202

1,086

60955

65223

70838

3

79443

1,206

65874

68843

83023

4

68850

0,903

76246

72462

65433

5

63554

0,805

78955

76081

61241

6

90035

1,086

82899

79701

86562

7

105924

1,206

87832

83320

100482

8

82091

0,903

90909

86940

78506

9

79384

0,805

98621

90559

72894

10

111633

1,086

102785

94178

102285

11

124037

1,206

102852

97798

117942

12

89307

0,903

98900

101417

91580

13

82068

0,805

101956

105036

84548

14

113198

1,086

104226

108656

118009

15

130178

1,206

107944

112275

135401

16

99048

0,903

109688

115894

104653

Далее воспользуемся средствами  Excel для расчета коэффициентов регрессии, по аналогии с анализом временного ряда объема продаж. Значение а0 будет равно 57984,66 и 3619,36 – а1.

Уравнение тренда расходов ООО «Бирленд» имеет вид:

Т = 57984,66 + 3619,36 * t .

Подставляя в это уравнение значения t = 1,2,…,16, найдем уровни Т для каждого момента времени (колонка 5 таблицы 8).

Прогнозные значения расходов по обычным видам деятельности на следующие 4 года по кварталам представлены в колонке 6 таблицы 8.

Из полученного прогноза видно, что расходы  предприятия ООО «Бирленд» за 2012 и 2015 годы могут составить 830080,97 тыс. руб., зная сезонность сбыта можно спрогнозировать расходы по текущей деятельности в поквартальном разрезе. Так, расходы ООО «Бирленд» в первом квартале 2012 года  составят 49587 тыс. руб., во втором – 70838 тыс. руб., в третьем – 83023 тыс. руб., в четвертом – 65433 тыс. руб.

Сопоставив прогнозные значения выручки от продаж и расходов по обычной деятельности, можно так же найти прогнозные значения прибыли от продаж в поквартальном разрезе. Расчеты приведены в таблице 9.

Таблица 9 — Прогноз прибыли от продаж ООО «Бирленд»

Показатели

Объем продаж

Расходы по обычной деятельности

Прибыль от продаж

2012 год

1 кв.

52318

49587

2731

2 кв.

74775

70838

3937

3 кв.

87661

83023

4638

4 кв.

70149

65433

4716

Итого за 2012 год

284903

268882

16022

2013 год

1 кв.

63984

61241

2743

2 кв.

90568

86562

4006

3 кв.

105247

100482

4765

4 кв.

83550

78506

5043

Итого за 2013 год

343349

326791

16557

2014 год

1 кв.

75650

72894

2755

2 кв.

106361

102285

4075

3 кв.

122833

117942

4891

4 кв.

96951

91580

5371

Итого за 2014 год

401794

384701

17093

2015 год

1 кв.

87316

84548

2768

2 кв.

122154

118009

4145

3 кв.

140419

135401

5018

4 кв.

110351

104653

5699

Итого за 2015 год

460240

442611

17629

Итого

1490287

1422985

67301

По данным таблицы видно, что прогнозная совокупная прибыль от продаж ООО «Бирленд» за 2012-2015 годы составит 67301 тыс. руб. Выручка от продаж больше в 2015 году, поэтому наибольшая прогнозная прибыль ожидается в 2015 году, она в данный период составит 17629 тыс. руб. Данный показатель растет с каждым годом, так в 2012 году прибыль от продаж составляет 16022 тыс. руб., в 2013 году – 16557 тыс. руб., в 2014 году – 17093 тыс. руб., в 2015 году – 17629 тыс. руб., что может свидетельствовать о расширении деятельности бизнеса, продажах более рентабельной продукции пользующейся спросом, эффективном менеджменте.

Полученные в результате прогнозирования данные о размере будущих доходов и расходов предприятия могут быть использованы для составления бюджета финансовых результатов, а также расчета показателей рентабельности деятельности на перспективу.

Библиографический список:

  1. Костромин А.В. Эконометрика: Курс лекций. – Казань: Изд-во «Таглимат», 2004. – 136 с.
  2. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности / Н.П.Любушин. – 3-е изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 448 с.
  3. Экономический анализ активов организации / под ред. Д.А.Ендовицкого. – М.: Эксмо, 2009. – 608 с.

Прогнозирование доходов и расходов предприятия на основе мультипликативной модели временных рядов Читать дальше »

Методология управления современным грузовым автотранспортным предприятием

Современная среда, в которой действуют российские предприятия, и в частности грузовые автотранспортные предприятие, характеризуется неустойчивостью, противоречивостью и непредсказуемостью. Это состояние обусловлено тем в том, что отсутствует политико-экономическая  стабильность в стране в ситуации нарастающих процессов глобализации. Все это говорит о необходимости адаптации национальных предприятий к требованиям и вызовам мирового рынка, нейтрализации рисков, связанных с глобализацией, и ее негативных последствий совпавших по времени с процессами трансформации экономической системы в Российской Федерации, переходом от централизованного планового (административно-командного) хозяйства к экономике, основанной на рыночных принципах. Все это предопределило дополнительную сложность и остроту проблем экономики России, связанных с протеканием в рамках мирового хозяйства глобализационных процессов. Низкая сетевая готовность российских предприятий затрудняет реагирование на изменения в режиме реального времени. Поэтому проблема управления логистической и процессом грузоперевозки в частности в условиях глобальной конкуренции, развития информационных технологий в бизнесе объективно переходит в область экспериментальной, научно-практической деятельности.

В теоретической литературе имеются различные подходы к определению управления транспортом. Так под ним может пониматься планирование, управление и контроль внешних и внутренних перевозок грузов, подготовка и обмен информацией, необходимой для организации перевозки грузов [9]. Однако, в данном определении речь идет только о перевозках грузов, в то время как такие аспекты, как управление перевозками пассажиров остаются без внимания.

О.Г. Остапец указывает, что с помощью управления транспортом достигается координация совместной деятельности, как транспортных организаций, так и их служащих, обеспечивающих выполнение поставленных целей упорядочения отношений между субъектом и объектом управления, связей между ними. Также он отмечает, что управление транспортом имеет своей задачей своевременно и качественно обеспечить дальнейшее развитие и совершенствование транспорта страны, связанного с жизнедеятельностью всех отраслей экономики, и на этой основе содействовать более полному удовлетворению материальных и культурных потребностей общества [3].

А.В. Сергеев и Н.А. Сергеева [6] отмечают, что управление транспортом — это, прежде всего, эффективное использование таких основных эксплуатационных параметров, как провозная и пропускная способности транспортного предприятия (пароходства).

Необходимо рассматривать понятие управления транспортом на различных уровнях экономики:
1) на микроуровне к управлению транспортом целесообразно отнести:
— управление непосредственно транспортными средства (отдельными автомобилями, самолетами, поездами и др.)
— системы управления транспортом на уровне отдельного предприятия;
2) на мезоуровне под управлением транспортом может пониматься:
— управление отдельными транспортными узлами и терминалами, координирующими работу совокупностей транспортных предприятий (вокзалы, порты и др.);
— обслуживание работы отдельных транспортных сетей и развязок (каналов, трубопроводов, водных путей и др.);
3) на макроуровне к управлению относится:
— управление транспортом как отраслью народного хозяйства/экономики страны (инвестирование в отрасль, развитие отрасли, поддержание стандартов безопасности и др.);
— управление транспортной инфраструктурой [1].

Таким образом, в зависимости от масштаба рассмотрения, управление приобретает свои специфические черты. Наиболее сложным направлением является макроуровень, однако, без эффективного управления на микроуровне нельзя говорить о возможности построения правильно функционирующей макросистемы.

Внутри отдельных направлений управления можно выделить свою специфику в зависимости от вида транспорта и иных подходов к его классификации. Так в зависимости от способа перевозки грузов и типа подвижного состава выделяют автомобильный, железнодорожный, трубопроводный, водный (речной, морской) и воздушный транспорт. Использование того или иного вида транспорта зависит от ряда факторов, в т.ч. от состава и характера перевозимого груза, его физического объема, расстояния перевозки, способности транспортного средства доставить груз в определенную точку, совокупных затрат, времени доставки и т.п. [3]

В рамках статьи предметом исследования является управление транспортом на предприятии, занимающихся грузовыми автотранспортными перевозками.

Соответственно, под управлением ГАТП будем понимать централизованное воздействие его руководства на коллектив людей с целью организации и координации их деятельности в процессе оказания аутсорсинговых автотранспортных и консалтинговых услуг.

Автор выделяет основные компоненты управления ГАТП, раскрывающие его содержание. С точки зрения автора, к ним относятся формы, методы, принципы, функции, процессы, организационное управление и организационные отношения, возникающие между участниками автоперевозочного процесса в результате выполнения аутсорсинговых логистических услуг персоналом ГАТП.

Принципы отражают требования, предъявляемые к управлению персоналом и деятельностью ГАТП по организации автоперевозочного процесса. Методы раскрывают способы, применяемые в организационной деятельности, т.е. указывают на то, как она осуществляется. Функции характеризуют содержание управленческой деятельности, описывая действия субъекта управления над объектом управления. Процесс определяет порядок осуществления этих действий, а организационные формы и отношения – структуру и пространственно-временные взаимосвязи.

Принципы управления ГАТП представляют собой исходные положения, на основе которых осуществляется функционирование ГАТП и управление его деятельностью. Принципы управления ГАТП:
1.Принципы управления процессом перевозки.
2.Принципы управления качеством услуг.
3.Принципы совершенствования транспортно-логистического аутсорсинга.
4.Принципы формирования организационной идентичности ГАТП.
5.Принципы стимулирования эволюции рынка транспортно-логистических услуг.

Под методом управления ГАТП будем понимать  совокупность способов, подходов и приемов осуществления управленческой деятельности, применяемых для своевременного и высококачественного оказания аутсорсинговых логистических услуг в сфере грузовых автоперевозок. Использование таких методов позволяет сократить затраты времени и других ресурсов на установление и реализацию целей, использовать закономерности протекающих на ГАТП процессов.

Решая ту или иную задачу менеджмента, методы служат целям практического управления, предоставляя в его распоряжение систему правил, приемов и подходов, сокращающих затраты времени и других ресурсов на постановку и достижения целей.

Согласно общей концепции менеджмента, методы управления как и само управление можно разделить на:
— методы управления деятельностью ГАТП;
— методы управления персоналом (трудовым коллективом и отдельными работниками) ГАТП.

Последние следует интерпретировать как способы целенаправленного управленческого воздействия на управляемые объекты, в качестве которых выступают предприятия, объединения и коллективы трудящихся. [8]
Управление ГАТП предусматривает решение большого числа взаимосвязанных задач, начиная от планирования его деятельности на перспективу и кончая регулированием отдельных рабочих процессов в ходе реализации заданий. Решение этих задач основывается на применении экономических, организационно-распорядительных и социально-психологических методов управления.

Экономические методы управления — это система приемов и способов воздействия на исполнителей с помощью конкретного соизмерения затрат и результатов (материальное стимулирование и санкции, финансирование и кредитование, зарплата, себестоимость, прибыль, цена).[5]

В качестве основных методов управления здесь выступает система заработной платы и премирования, которая должна быть максимально связана с результатами деятельности исполнителя. Оплату труда менеджера целесообразно связать с результатами его деятельности в сфере ответственности или с результатами деятельности всего ГАТП.

Важнейшими достоинствами этих методов являются их гибкость и воздействие на людей через их непосредственные интересы.

Система экономических рычагов на различных уровнях управления используется по-разному. Она конкретизируется и видоизменяется в зависимости от содержания задач управления.

Управление использованием трудовых ресурсов осуществляется путем регулирования размера фонда заработной платы с учетом выполнения плановых показателей и мер по материальному стимулированию повышения значения этих показателей.

Экономические методы управления ГАТП есть договорные, товарно-денежные отношения субъекта и объекта. Они характеризуются свободой субъекта и объекта, достаточной для реализации их интересов в договорном процессе, и выполнением договорных обязательств.

Достоинства метода: стимулируется проявление инициативы, реализуется творческий потенциал работников на основе удовлетворения материальных потребностей.
Недостатки: остаются неудовлетворенными многие потребности, лежащие вне сферы материального интереса, что снижает мотивацию.

Административные методы управления ГАТП — это методы прямого воздействия, носящие директивный, обязательный характер, основанные на дисциплине, ответственности, власти и принуждении [3].

К числу административных методов В.Е. Ланкин относит:

  • организационное проектирование,
  • регламентирование,
  • нормирование.

Организационные методы основаны на типовых ситуациях, а распорядительные относятся большей частью к конкретным ситуациям. Обычно распорядительные методы основываются на организационных.

Сущность организационного регламентирования состоит в установлении правил, обязательных для выполнения и определяющих содержание и порядок организационной деятельности ГАТП (положение о предприятии, устав, внутрифирменные стандарты, положения, инструкции, правила и т.д.).

Организационное нормирование включает нормы и нормативы расходов ресурсов в процессе деятельности ГАТП (например, норма выполнения заявок для менеджера отдела обслуживания клиентов).

Распорядительные методы реализуются в форме приказа, постановления, распоряжения, инструктажа, команды и рекомендаций.

Административные методы управления ГАТП — мощный рычаг достижения результатов поставленных целей в случаях, когда нужно подчинить коллектив и направить его на решение конкретных задач. Идеальное условие их эффективности — высокий уровень регламентации управления и трудовой дисциплины, когда управленческие воздействия без значительных искажений реализуются нижестоящими звеньями управления.
Используемые механизмы:

  •  административные (приказ, распоряжение, указание);
  •  нормативные (закон, положение, инструкция, план, спущенный сверху и обязательный для выполнения);
  •  экономические (процент выплачиваемой прибыли, цена оказываемой услуги (назначенная), заработная плата (назначенная), материальные санкции, установленные сверху);
  •  социально-психологические (выговор, объявленный в приказе, награждение грамотой по распоряжению руководства, благодарность в приказе, план социального развития коллектива и мероприятий по его реализации).

При командном (административном) методе управления ГАТП отношения субъекта и объекта характеризуются соотношением власти и подчинения.

Основные достоинства метода:
1) обеспечивается единство воли руководства в достижении цели;
2) не требует крупных материальных затрат;
3) оперативно достигаются цели и обеспечивается быстрая реакция на изменение внешней среды.
Недостатки метода:
1) подавляется инициатива, творческая работа;
2) отсутствуют действенные стимулы труда и могут возникать антистимулы.

Социально-психологические методы управления ГАТП осуществляются путем руководящего воздействия на социальные принципы деятельности коллектива. Они основаны на изучении социального состава и условий трудовых коллективов, индивидуальных особенностей и интересов работника.

Результаты производственных успехов во многом определяются социально-психологическим климатом в коллективе, удовлетворением культурных, бытовых и других потребностей работающих.

Социально-психологические методы управления играют решающую роль в борьбе против текучести кадров и предполагают:

  • воздействие руководителя на межколлективные отношения;
  • изучение зависимости деятельности коллектива от его структуры;
  • изучение условия включения в коллектив новых членов;
  • изучение психологических особенностей различных форм коллективного труда;
  • учет влияния дисциплинарной практики и других факторов на настроение коллектива;
  • влияние стиля руководства на взаимоотношения членов коллектива;
  • влияние отдельной личности в коллективе;
  • психологические основы авторитета личности.

В практике управления ГАТП целесообразно применять различные социологические методы и приемы исследований (метод научно-технических конференций; анкетирование; интервьюирование и личное наблюдение; социальный эксперимент; социальное стимулирование).
Формирование и совершенствование производственного коллектива — одна из важнейших задач, стоящих перед руководителем ГАТП.

Для достижения сплоченности коллектива, повышения уровня его нравственной зрелости руководитель должен уделить внимание наличию конкретной цели в деятельности коллектива, которая бы ясно и четко воспринималась всеми работниками, традициям и опыту коллектива.

Поскольку участниками процесса управления являются люди, то социальные отношения и отражающие их соответствующие методы управления важны, и тесно связаны с другими методами управления.

Механизмы договорные: убеждение, критика, информирование, выступление руководителя перед людьми.
Социально-психологические методы характеризуют управленческие отношения субъекта и объекта как договорные без материальной основы.

Условия реализации: одна из сторон инициирует договорной процесс, вторая не отвергает его.

Достоинства метода:
1) включаются механизмы трудовой мотивации, не связанные с удовлетворением материальных потребностей;
2) практически не требуются материальные затраты.

Недостатки:
1) не используются стимулы, опирающиеся на материальные потребности людей;
2) трудно прогнозировать результаты.

Что касается методов управления деятельностью ГАТП, они составляют основу общенаучной методологии, подробно рассматриваемой автором в третьей главе настоящего диссертационного исследования. Эти методы предполагают моделирование основных компонентов процесса автомобильных грузоперевозок, экспериментирование, применение экономико-математических методов и социологических исследований с целью наиболее качественного выполнения ГАТП своих функций.

К функциям управления ГАТП относятся [7]:

1. Планирование:

  • составление технологического и экономического обоснования транспортно-технологических маршрутов и схем доставки грузов с учетом пожеланий и требований грузовладельцев;
  • определение структуры подвижного состава автотранспорта;
  • маршрутизация грузоперевозок;
  • расчет провозных платежей и сборов;
  • нормирование скорости движения транспортных средств;
  • применение экономико-математических методов и расчетов для повышения эффективности использования подвижного состава.

2. Организация:

  • организация выполнения доставки грузов с гарантией сохранности на условиях и в сроки, обусловленные договорными обязательствами;
  • организация выполнения услуг по приему грузов, их перевозке и выдаче в установленном порядке;
  • организация фрахтования транспортных средств;
  • оформление товарно-транспортных и других сопроводительных документов, транспортно-технологических маршрутов и схем доставки грузов, а также грузовых таможенных деклараций и других документов, необходимых для таможенной очистки грузов;
  • оформление документов, связанных со страхованием грузов;
  • организация переадресовки грузов и работ по розыску грузов, транспортных средств;
  • обеспечение эффективных и безопасных перевозок грузов

3. Мотивация (материальная и моральная) персонала ГАТП и поставщиков автотранспорта на достижение целей предприятия.

4. Контроль:

  • анализ дорожных условий в целях разработки эффективных и безопасных маршрутов движения подвижного состава;
  • контроль движения грузов и автотранспорта, экспедиторской деятельности, маркировки грузов и пломбирования перевозочных средств, погрузочно-разгрузочных, перевалочных, упаковочных и других работ

5. Координация взаимодействия всех участников доставки грузов автотранспортом.

Процесс управления ГАТП определяет порядок действий персонала организации по осуществлению логистического обслуживания клиентов в сфере грузовых автоперевозок и, с точки зрения автора, может быть укрупнено представлен в виде рисунка 1.

Рисунок 1– Процесс управления ГАТП в общем виде
Источник: составлено автором

Эффективность работы ГАТП существенно зависит от организационной формы (структуры), выбранной для управления им. Очень важно при формировании такой структуры разделение и кооперация труда персонала; обособление звеньев (органов) управления по функциям управления, необходимых для достижения цели системы; наличие отношений по управлению, реализующих связи различного характера (координации, субординации) между выделенными звеньями и ступенями управления.

Библиографический список:

  1. Берг, А.И. Кибернетика – наука об оптимальном управлении [Текст]/ А.И. Берг. – М.: Энергия, 1966. – 392 с.
  2. Менеджмент [Текст] / Под редакцией Подлесных В.И. – СПб.: СПбГУ ИТМО.
  3. Остапец О.Г. Организационно-правовые основы государственного управления транспортом в Российской Федерации [Электронный ресурс] / О.Г. Остапец. – Режим доступа: http://www.edit.muh.ru/content/mag/trudy/01_2009/03.pdf
  4. Нестеров С.Ю. Проблемы, тенденции развития логистических систем в Центрально-Черноземном регионе [Текст]/  С.Ю. Нестеров // Транспортное дело России, Москва — 2008. — № 5. — С. 8-9.
  5. Нестеров С.Ю. Совершенствование новых форм организации автотранспортных перевозок / Социально-экономические аспекты инновационного развития систем в условиях возрастающей глобализации: сборник трудов международной научно-практической конференции [Текст]/  под ред. проф. Безруковой Т.Л. М.: изд-во «КноРус», 2010. – С. 360-362.
  6. Сергеев А.В. О совершенствовании моделирования транспортных маршрутов [Текст] / Сергеев А.В., Сергеева Н.А. // Современные наукоемкие технологии. – 2010. — № 4. – С. 95-96.
  7. Торосян С.Г. Формирование эффективного механизма реализации инновационных программ: автореферат дисс…канд.экон.наук / С.Г. Торосян. – М., 2011. – 25 с.
  8. Шумилова А.В. Формирование системы механизмов стратегического управления производственной организацией (на примере предприятий лесопромышленного комплекса Архангельской области): автореферат дисс…канд.экон.наук [Текст] /А.В. Шумилова. – М., 2006. – 26 с.
  9. Цвиринько, И.А. Методологические проблемы управления логистическими бизнес-процессами в автотранспортных системах: диссертация доктора экономических наук: 08.00.05. [Текст]/  СПб., 2004. – 255 с.

Методология управления современным грузовым автотранспортным предприятием Читать дальше »

Развитие проектного финансирования в России

Проектное финансирование за рубежом

В 70-90-ые годы 20 века проектное финансирование интенсивно развивалось в электроэнергетике и других отраслях общественной инфраструктуры, широко применялось для финансирования мирового распространения мобильной телефонии.
Важнейшими драйверами развития проектного финансирования в конце 20-го – начале 21века стала интернационализация глобального финансового рынка и рынка инвестиций и приватизация предприятий общественной инфраструктуры (в частности – ЖКХ) в большинстве развитых рыночных стран.

По данным международного журнала «Project finance and Infrastructure Finance» объем сделок проектного финансирования в мире вырос с 2001 г по 2008г. более, чем в 3 раза и составил на конец 2008 г. 193,5 млрд. долл. США. В 2008 г.отмечен максимальный объем сделок на рынке проектного финансирования начиная с 2001 г..

В 2009г. в результате глобального финансово-экономического кризиса объем проектного финансирования в мире сократился на 41% и составил в  2009 г. 115 млрд. долл. США. Лидирующий сектор экономики по применению проектного финансирования – энергетика. На долю этого сектора приходится 40% объема глобального рынка проектного финансирования. 38% приходится на долю инфраструктуры.

По результатам 2009 г. на долю Западной Европы приходилось 22% рынка проектного финансирования, Азии – 31%, Северной Америки – 11%, Средней Азии и Африки -11%, прочие -25% (в том числе 2 наиболее крупных проекта, реализуемых в Бразилии).

Проектное финансирование в России

В России проектное финансирование начало развиваться с середины 90-х гг. 20 века. В 90-ые гг. Россия участвовала в нескольких международных проектах на принципах проектного финансирования (Морской старт, Голубой поток, Сахалин-2). В этот период во многих российских коммерческих банках были созданы подразделения проектного финансирования, которые в основном занимались инвестиционным кредитованием. При этом в качестве заемщика  рассматривалось действующее предприятие, которому требовалось финансирование инвестиционного проекта. Вся процедура рассмотрения заявки и принятия решения о кредитовании предприятия в этом случае осуществлялась в соответствии с нормативными документами Банка России и  действующими в банках регламентами кредитования. Наибольшего прогресса в развитии инвестиционного кредитования и в последующем проектного финансирования добились Сберегательный банк РФ, ВТБ, Росбанк.   В настоящее время (2010-2011 гг.) проектное финансирование, соответствующее современному определению, принципам и моделям, применяется в большинстве крупных коммерческих банков России, а также в институтах развития — госкорпорации «Банк развития и внешнеэкономической деятельности», Евразийском банке развития.

Проектное финансирование, активно применяемое за рубежом, в российской практике применяется пока недостаточно.

Причин тому несколько. К ним относятся:

  • упрощенное понимание термина «проектное финансирование»,
  • отсутствие необходимой законодательной базы проектного  финансирования, применения международных стандартов ответственного финансирования;
  • недостаточное развитие и емкость российского фондового рынка и применения проектных ценных бумаг,
  • отсутствие у банков возможности формировать «длинные» обязательства,
  • ограниченность спектра финансовых инструментов, используемых для финансирования инвестиционных проектов.

Определение проектного финансирования

Чаще всего в литературе и в практике работы с инвестиционными проектами под  термином «проектное финансирование» упрощенно понимается кредитование проектной компании, созданной для реализации инвестиционного проекта.

Такое упрощенное толкование приводит к  нескольким негативным последствиям.

Во-первых,  у банков отсутствует стимул к применению новых инструментов финансирования, сокращается спрос на финансовый инжиниринг,  применение ценных бумаг и их производных.

Во-вторых, рассмотрение проектного финансирования лишь как вида кредитования сокращает глубину анализа проектных рисков при проектном финансировании и сужает возможности применения инструментов, обеспечивающих их сокращение.

Современное определение проектного финансирования  намного глубже и отражает основные особенности этой формы финансирования проектов.

Ниже приведены несколько определений  проектного финансирования:

  1. целевое кредитование заемщика для реализации инвестиционного проекта без регресса или с частичным регрессом кредитора на заемщика: обеспечение – денежные потоки проекта;
  2. способ мобилизации различных источников финансирования и комплексного использования различных инструментов и оптимального распределения рисков;
  3. финансирование отдельной хозяйственной единицы, при котором кредитор готов на начальном этапе рассматривать финансовые потоки и доходы этой хозяйственной единицы как источник погашения займа, а активы этой единицы —  как дополнительное обеспечение по займу (Nevitt P.K.);
  4.  метод привлечения долгосрочного заемного финансирования для крупных проектов посредством “финансового инжиниринга”, основанный на займе под денежный поток, создаваемый только самим проектом (Yescombe E.R.)

Наиболее известными зарубежными специалистами  в области проектного финансирования являлись Nevitt P.K. и Benjamin Esty.

Все приведенные определения подчеркивают отдельные особенности проектного финансирования, но не дают системного представления о проектном финансировании как специфической форме финансирования проектов. Перечислим эти особенности и сформулируем  современное определение проектного финансирования.

Важнейшая особенность проектного финансирования состоит в том, что для реализации конкретного проекта создается специальная проектная компания (SPV, SPE), которая привлекает ресурсы (не только денежные) для реализации проекта, осуществляет реализацию проекта  и рассчитывается с кредиторами и инвесторами проекта из средств (денежного потока), генерируемых самим проектом.

Вторая особенность проектного финансирования заключается в практическом отсутствии активов для обеспечения возврата получаемых заемных средств на начальном этапе инвестиционной стадии проекта. Обеспечением возврата заемных средств, привлекаемых SPV, является денежный поток, генерируемый проектом. По мере освоения средств на инвестиционной стадии проекта создаваемые (приобретаемые) активы могут оформляться в качестве залогового обеспечения. Именно эта особенность позволяет отнести проектное финансирование к наиболее рискованным формам финансирования проектов.

Третья особенность проектного финансирования состоит в использовании провайдерами финансовых ресурсов для проекта различных финансовых инструментов (долевых, долговых, производных) и разнообразных типов договоров. В структуре мировых сделок проектного финансирования кредиты составили (за 2009 г.) 73,5%, облигационные займы -3,5%, участие в капитале проектных компаний – 23%. Объем сделок, структурированных на принципах PFI/PPP — государственно-частного партнерства (долее — ГЧП), составил 29,1 млрд. долл. США (25%).

Учитывая перечисленные три особенности можно дать следующее определение проектного финансирования: — мультиинструментальная форма  финансирования   специально созданной для реализации проекта компании (SPV),  при которой будущие денежные потоки проекта являются основным обеспечением возврата заемных средств и выплаты доходов инвесторам.

Проектное финансирование основано на прогнозах БУДУЩЕГО развития проекта и проектной компании, зависит от эффективности функционирования проектной компании и эффективной реализации проекта. В проектном финансировании важны стратегия развития соответствующего бизнеса и стратегический менеджмент проекта..

Поэтому косвенным результатом применения проектного финансирования является  развитие стратегического менеджмента проектов и компаний.

Что тормозит развитие проектного финансирования в России

Современное проектное финансирование требует применения большого количества различных финансовых и нефинансовых инструментов, разнообразной правовой базы контрактов и договоров, проведения конкурсов, тендеров, что обуславливает значительные затраты проектной компании на правовую проработку проекта  и юридическое сопровождение. Дополнительные расходы ограничивают круг инвестпроектов, для реализации которых целесообразно  применять проектное финансирование, проектами большой капиталоемкости, сложности, с большим сроком реализации.

Для финансирования таких проектов необходимы «длинные деньги», «длинные гарантии», отсутствие которых на российском финансовом рынке также тормозит  развитие и проектного финансирования, и инвестиционного кредитования, и ГЧП.. «Длинные деньги» – это ресурсы, формируемые пенсионными накоплениями населения, страховыми резервами страховых компаний, средства Фонда национального накопления РФ и Резервного фонда РФ. «Длинные гарантии» органов государственного или муниципального управления ограничены действующим Бюджетным Кодексом.

Учитывая запланированную реформу  в области формирования  госбюджета и сокращения госрасходов прежде всего за счет сокращения госинвестиций в национальную экономику, необходима либерализация инвестиционной политики пенсионных фондов и страховых компаний, а также внедрение механизмов целевых долгосрочных внутренних займов государства у Банка России для реализации приоритетных  программ развития и модернизации российской экономики.

Сжатие господдержки развития российской экономики несомненно отразится на темпах ее развития и приведет к стагнации всех рыночных механизмов обеспечения реализации крупных инвестпроектов, включая и проектное финансирование и ГЧП.

Тем более важно в этих условиях развитие законодательной базы проектного финансирования и ГЧП, от состояния которой напрямую зависят перспективы реализации крупных инвестпроектов на принципах проектного финансирования даже в условиях сокращения госинвестиций.

Существующее в российском праве регулирование отношений в сфере проектного финансирования в настоящее время можно охарактеризовать как недостаточное и фрагментарное.

Основными законами, регулирующими отдельные элементы в сфере проектного финансирования, являются Гражданский кодекс Российской Федерации, Федеральный закон от 19.07.2007 № 197-ФЗ. «О залоге», Федеральный закон от 16 июля 1998 г.  № 102-ФЗ «Об ипотеке (залоге недвижимости)», Федеральный закон от 26 декабря 1995 г. № 208-ФЗ «Об акционерных обществах», Федеральный закон от 8 февраля 1998 г. № 14-ФЗ «Об обществах с ограниченной ответственностью», Федеральный закон от  26 октября 2002 г. № 127-ФЗ «О банкротстве, Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» (с изменениями и дополнениями).

В определенной степени на развитие проектного финансирования в России  влияют федеральные законы N 115-ФЗ 21.07.05 “О концессионных соглашениях” и N 94-ФЗ от 21.07.2005 г. “О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд”.

Наряду с федеральными законами в России более чем в 30 регионах разработаны и работают региональные законы о ГЧП.

Однако перечисленные законы не регулируют такие аспекты проектного финансирования, как:

  • обособление имущества проекта с помощью специализированного юридического лица — проектной компании;
  • предоставление имущества проекта в обеспечение кредиторам по проекту;
  • использование будущего дохода для погашения обязательств перед кредиторами стадии строительства;
  • коллективная реализация прав кредиторов;
  • защита денежного потока проекта.

В связи с недостаточностью правового регулирования проектного финансирования в российском праве российские спонсоры и кредиторы вынуждены обращаться к инструментам зарубежного права для заключения сделок проектного финансирования. Инструменты российского права используются в сделках проектного финансирования в ограниченной степени или не используются вовсе в силу их неконкурентоспособности по сравнению с инструментами зарубежного права.

В 2011 г. разработан и активно обсуждался проект федерального закона «О внесении изменений в Гражданский Кодекс РФ и другие законодательные акты Российской Федерации (в части развития проектного финансирования)».

Данный законопроект предусматривает введение ряда новых для российского законодательства понятий и инструментов в области проектного финансирования:

  • специализированные хозяйственные общества (проектные компании);
  • соглашения кредиторов;
  • новый механизм уступки прав и обязанностей по оговору, в частности уступка прав на будущую выручку, денежный поток, создаваемые активы;
  • новые виды залогов (прав по договору, будущего объекта недвижимости, будущих прав);
  • управляющий залогом.

Главная цель создания проектной компании — обособление имущества проекта и использование этого имущества для реализации проекта и предоставления обеспечения кредиторам. Поскольку требования кредиторов по проекту удовлетворяются только за счет имущества проекта, необходимо устранить возможность предъявления к проектной компании требований со стороны лиц, которые не вовлечены в проект. В законопроекте данный вопрос решается путем введения в федеральные законы «Об акционерных обществах» (новая статья 2.1) и «Об обществах с ограниченной ответственностью» (новая статья 2.1) конструкции специализированного хозяйственного общества (далее — СХО), в уставе которого может быть предусмотрен исчерпывающий список сделок, которые вправе совершать СХО в целях реализации проекта. При этом совершение СХО сделки, которая не предусмотрена его уставом, не влечет возникновения обязанностей для СХО, что позволяет обезопасить имущество проекта от притязаний со стороны лиц, которые не участвуют в его финансировании или реализации.

Для защиты третьих лиц от возможных злоупотреблений со стороны органов СХО при совершении сделок в нарушение положений устава СХО в законопроекте вводится правило о том, что СХО использует в своем наименовании слова «специализированное хозяйственное общество», а иные лица не вправе использовать такое наименование. Это дает третьим лицам сигнал о том, что их контрагент (СХО) может заключать только ограниченный круг сделок.

Наиболее значимым имуществом проекта является построенный/реконструированный объект, а также доход, генерируемый таким объектом. Но на момент предоставления финансирования это имущество отсутствует, и у кредиторов нет гарантий того, что когда объект будет построен и будет приносить доход, заемщик (проектная компания) предоставит им объект и доход в качестве обеспечения. Поэтому в законодательстве необходимы нормы, которые предоставляют залогодателю возможность предоставлять кредиторам в залог имущество, которое появится у залогодателя в будущем, включая будущие права.

Залог будущих прав по договорам, которые проектная компания заключает на момент предоставления финансирования  или заключит в будущем, обеспечивает предоставление дохода по проекту в качестве обеспечения кредиторам по проекту. Такими договорами, например, являются договоры о продаже продукции или оказании услуг, производимых в рамках проекта, договоры о  предоставлении в аренду помещений объекта, построенного в рамках проекта.

Существенной особенностью залога будущих прав является тот факт, что на момент заключения договора о залоге проектной компании могут быть неизвестны точные условия будущих договоров, конкретные лица, с которыми будут заключаться такие договоры, а также даты заключения договоров. Соответственно для предоставления в залог прав из будущих договоров у кредиторов и проектной компании должна быть правовая возможность описывать такие права в договоре о залоге путем указания их родовых признаков. Те же проблемы касаются и залога иного будущего движимого имущества проектной компании. Как и доход по проекту, объект недвижимости еще не существует на стадии предоставления финансирования на его строительство.

Поэтому кредиторам необходим правовой инструмент, который бы позволил предоставлять в обеспечение объект недвижимости еще до начала его строительства. В сделках долевого строительства многоквартирных домов и иных объектов недвижимости таким инструментом является договор долевого участия в строительстве. В то же время для развития рынка проектного финансирования кредиторам необходим инструмент общего действия, который можно использовать в проектах с различными структурами финансирования.

В связи с этим в законопроекте (изменения в Федеральный закон «Об ипотеке (залоге недвижимости)») предлагается общий инструмент залога будущего объекта недвижимости — договор о предоставлении ипотеки, в котором так же, как и в договоре долевого участия строительства, идентификация строящегося объекта осуществляется на основе земельного участка, на котором строится объект. Кроме того, законопроект (изменения в Федеральный закон «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним») вводит норму о внесении записи об ипотеке в Единый государственный реестр прав на недвижимое имущество и сделок с ним на основании договора о предоставлении ипотеки в момент регистрации права собственности на строящийся объект недвижимости.

В новом законопроекте много новаций, стимулирующих развитие проектного финансирования. Однако требуется его доработка в части уточнения определения проектного финансирования, отражающего его мультиинструментальный характер, предложения о введении специального счета, аккумулирующего все потоки проектной компании и обеспечивающего контроль целевого использования средств проекта. Выход этого закона придаст дополнительный стимул к развитию проектного финансирования в России.

Важным направлением развития проектного финансирования в России является внедрение в практику работы финансовых организаций принятых за рубежом стандартов в области устойчивого развития (УР), корпоративной социальной ответственности (КСО), ответственного финансирования. Стандарты и политики  в области ответственного финансирования банками (и другими финансовыми организациями) инвестиционных проектов и программ развития предприятий-клиентов определяют требования к учету социальных и экологических рисков и оценке социальных и экологических эффектов деятельности предприятий, реализующих финансируемые банками проекты.

Применение адекватных подходов к управлению социально-экологическими рисками и стандартов ответственности в финансовом секторе – неотъемлемый элемент членства в Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), объединяющей наиболее экономически развитые государства Европы, Северной Америки и Австралии. Особое значение применение таких стандартов имеет для российских банков с госучастием (Внешэкономбанк, Сбербанк, ВТБ, Россельхозбанк, Газпромбанк), финансирующих масштабные социально значимые инвестиционные проекты.

Всемирный фонд дикой природы (The World Wide Fund for Nature — WWF) предлагает следующие меры, направленные на повышение социально-экологической ответственности и подотчетности российских финансовых организаций:

  • гармонизация внутренних процедур и политики российских финансовых институтов с существующей наилучшей практикой, включая такие международно признанные механизмы социально-экологической ответственности, как Стандарты деятельности МФК, социально-экологические стандарты ЕБРР и Азиатского банка развития, «Общие подходы к вопросам охраны окружающей среды при кредитовании экспорта, получившем официальную поддержку» ОЭСР, Принципы Экватора, Принципы ответственных инвестиций ООН и ряд других.
    Данные механизмы могут рассматриваться как отраслевые ориентиры для деятельности в области кредитования и портфельных инвестиций, и российские банки могут использовать их в качестве основы для формирования собственных подходов в сфере устойчивого развития;
  • раскрытие нефинансовой информации для всех заинтересованных лиц, например, в форме отчетов о корпоративной социальной ответственности в соответствии с международными стандартами;
  • создание различных механизмов обеспечения соответствия требованиям и работы с жалобами, а также площадок для открытого диалога с представителями гражданского общества и местных сообществ, в особенности в тех случаях, когда эти группы выступают в роли заинтересованных сторон, непосредственно затрагиваемых финансируемыми проектами.
  • использование дифференцированных условий кредитования, включая размер кредитных ставок, в зависимости от социальных и экологических аспектов деятельности заемщика или предлагаемого проекта, например льготные (на больший период и/или под меньший процент) займы для энерго- и ресурсоэффективных проектов и более высокие ставки для энергоемких и загрязняющих производств;
  • различные внутренние инициативы по устойчивому функционированию офисов («зеленый офис»), например использование бумаги из вторсырья, применение таких схем экономии энергии (и средств), как замена командировок телеконференциями, создание систем экологического менеджмента и их сертификация в соответствии со стандартами ISO14000.

Важной особенностью проектного финансирования, ограничивающей возможности его применения, являются высокие требования к квалификации  и профессионализму специалистов, занимающихся структурированием схемы сделки и организацией ее выполнения и последующего сопровождения. Специалисты в области проектного финансирования должны знать все инструменты, используемые в российской и международной практике финансирования компаний. На рынке банковских кадров существует постоянный дефицит таких специалистов.

В целях развития рынка инвестиционных проектов, формирования профессиональной среды для их реализации Внешэкономбанк продолжает выполнение в Москве и регионах образовательного проекта «Подготовка специалистов – участников инвестиционных проектов, реализуемых при поддержке институтов развития, а совместно с Финансовым университетом при Правительстве Российской Федерации — проектов повышения квалификации специалистов органов государственного и муниципального управления в области подготовки и реализации проектов ГЧП.

В силу своей специфики, сложности и трудоемкости проектное финансирование еще длительное время в России будет развиваться в основном  крупнейшими коммерческими банками и институтами развития, успехи которых в этой области станут драйверами развития проектного финансирования в России.

 

Библиографический список:

  1. Никонова И.А. Проектный анализ и проектное финансирование. М., изд. Альпина Паблишер, 2012.
  2. Чистая выгода для России: преимущества ответственного финансирования. Доклад программы по экологизации рынков и инвестиций WWF. Москва-Франкфурт-на-Майне-Йоханнесбург, WWF, 2010.
  3. Руководство по социальной ответственности. Международный стандарт. 2010.

Развитие проектного финансирования в России Читать дальше »

Модели совершенствования ресурсного обеспечения деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры

Введение

Потребность в трансформации советской модели кадрового обеспечения инновационной экономики, системы экономики знаний и генерации инноваций в целом обусловлена естественными процессами социально-экономического развития общества. Так, смена экономических парадигм, переход от планового к рыночному типу экономики, усиление конкурентной борьбы между экономическими агентами и возникшая неопределенность в экономической деятельности привели в конце XX – начале XXI века к необходимости построения институциональной научно-инновационной инфраструктуры (ИНИinfr), в состав которой вошли: федеральные университеты, национальные исследовательские университеты, университеты, имеющие особый статус.

Реструктуризированная научно-образовательная система и созданные на ее основе объекты ИНИinfr получили ряд дополнительных функций: участие в корректировке рынка труда и создание дополнительных рабочих мест, разработка комплексных («коробочных») научно-инновационных разработок, дальнейшее их внедрение и коммерциализация. Однако в силу недостатка опыта организации инновационной деятельности объекты ИНИinfr столкнулись со значительным комплексом проблем. Таким образом, менеджмент современных объектов ИНИinfr оказался в затруднительном положении: возникла необходимость в процессе модернизации системы управления инновационной деятельностью и оптимизации ресурсного обеспечения, как базовой составляющей модели стратегического управления инновационным развитием экономического агента.

Основная часть

Проблемам экономической оценки деятельности ИНИinfr большое внимание уделяется достаточно широким кругом современных ученых. Значительных успехов в области изучения экономики знаний и экономического измерения ресурсного потенциала и моделирования экономической деятельности экономических агентов, а также учреждений высшего профессионального образования достигли такие авторы, как Л.Л. Холод, Е.Ю. Хрусталев, И.Ф. Кошенко, С.А. Беляков, В.Л. Тамбовцев, В.Г. Белкин, К.И. Сафонова, С.А. Ерышова, И.Ч. Асхабалиев, Л.Ф Бердникова и другие [2,3,4,5,8]. Однако полученные результаты не в полной мере применимы к изучению экономической деятельности созданных научно-исследовательских и федеральных университетов, так как не учитывают полностью специфику возложенных на объекты исследования производственных функций. С данной точки зрения, объективность в складывающуюся картину мира вносят научнообоснованные экономико-математические и управленческие модели. Интерпретация экономического содержания таких моделей способствует выработке механизмов повышения эффективности экономической деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры, в том числе и ее ресурсного обеспечения.

В рамках построения экономическо-математических моделей следует учитывать специфические сложности при проведении подобных исследований: неполнота существующей информационной базы, ее недостаточная структурированность по отдельным группам показателей и индикаторам эффективности их применения, недоступность отчетной документации. Так, например, статистические данные Росстата охватывают в основном показатели патентования, приема/выпуска студентов, присвоение ученых степеней, описывают научную деятельность, частично охватывают проблемы инновационного процесса. Перечень показателей и критериев оценки эффективности деятельности национальных исследовательских университетов [1] в свою очередь, производят оценку эффективности по 23 основным показателям оценки эффективности деятельности объектов ИНИinfr. Однако сложность аналитической задачи оценки данной группы показателей, обусловливает необходимость обработки многомерного массива данных сочетающего в себе как абсолютные, так и относительные экономические показатели, что в значительной мере осложняет процесс математического моделирования.

При построении экономико-математических моделей необходимо сформировать массив исходных данных, позволяющий адекватным образом провести процесс анализа и получения модели. С данной точки зрения предлагается привести исходный массив данных Программ развития объектов ИНИinfr к однородности путем конвертации их в синтетические интегральные показатели и индексы темпов прироста. Таким образом, получены показатели интегральной оценки РП и оценки эффективности функционирования системы РО, которые рассчитаны при помощи конвертации изучаемых данных в показатели темпов прироста (формула 1). Примененный инструмент позволяет получить соизмеримые величины и наглядным образом продемонстрировать результаты анализа в разрезе 10 наблюдаемых лет. Таким образом, наиболее подходящей моделью анализа нами определена модель абсолютного прироста, имеющая следующее математическое выражение:

                                                   (1)

где Тпр – показатель темпа прироста индивидуального либо нтегрированного показателя объекта исследования;
yi – значение исследуемого периода наблюдения;
y1 – значение базисного периода наблюдения (первый год реализации программы).

Получаемый массив исходных данных структурно будет состоять из   23 значений для каждого объекта наблюдения, что представляет сложность для построения экономико-математической модели. С целью минимизации массива исходных данных для последующей оценки необходимо прибегнуть к факторному анализу, позволяющему установить причинно-следственные связи между исходными анализируемыми переменными и получаемыми новыми компонентами.

Однако следует отметить, что получаемые с использованием показателей абсолютного прироста результаты позволяют оценивать тенденцию и динамику, тогда как для факторного анализа необходимо использовать статические показатели. Решение данной задачи приводит к необходимости применения расчетных индексных показателей темпов прироста. Формула расчета (формула 2) предложенного индекса выражается, как квадратный корень разности значения показателя конечного периода от значения показателя базисного периода в девятой степени и имеет следующее математическое выражение:

                                                        (2)

где ICрР – показатель индекса среднего темпа роста;
y1 – значение показателя базисного периода наблюдения (первый год  реализации программы);
yn – значение показателя конечного периода;
n – количество наблюдаемых лет (в исследовании значение n соответствует 10 годам наблюдения).

Рассчитанные индексы для каждого исследуемого объекта являются самостоятельным инструментом анализа и оценки РП и эффективности РО инновационной деятельности ИНИinfr. Для визуализации полученных данных, массив группируется в 6 основных интегральных показателя, представленных в таблице 1 и 2.

Таблица 1 – Интегральные индексы оценки показателей темпов роста РП исследуемых объектов ИНИinfr

Объект исследования

Эффективность
подготовки
кадров для
инновационной
экономики

Эффективность
формирования
кадрового
потенциала

Эффективность
использования
институциональных и
инфраструктурных
ресурсов

Эффективность
научно-
инновационной
деятельности

Эффективность
предпринимательской
деятельности

КНИТУ

14,39

5,75

12,93

0,88

7,28

ПНИПУ

18,15

18,70

0,01

23,28

64,94

ТПУ

7,82

11,34

187,08

17,89

15,83

ТГУ

41,49

7,63

1,01

10,50

65,99

МИЭТ

8,31

8,68

227,85

1,72

28,89

КНИТУ
им А.Н. Туполева

27,19

19,19

402,49

6,37

96,77

СГУ
им. Н.Г. Чернышевского

17,54

4,86

309,62

19,69

29,44

СПГГИ

18,37

5,09

239,74

3,02

12,38

ННГУ
им. Н.И. Лобачевского

37,73

11,81

78,20

6,27

24,51

МГТУ
им. Н.Э. Баумана

5,62

14,93

135,19

4,59

16,84

НИУ ВШЭ

2,64

14,67

12,55

0,17

4,23

СПбГПУ

9,10

10,68

18,06

3,83

51,40

ПГНИУ

1275,25

10,48

2295,98

4,72

129,62

СПб АУ НОЦНТ РАН

8,18

8,55

174,31

5,95

9,43

ЮУрГУ

6,89

4,90

558,52

23,59

174,54

НГУ

17,90

4,90

4473,09

3,05

8,93

МАИ

5,89

39,44

9,78

2,27

8,80

РНИМУ
им. Н.И. Пирогова

6,48

6,68

311,21

8,61

43,16

Таблица 2 – Индексы оценки показателей темпов роста эффективности РО исследуемых объектов ИНИinfr

Наименование объекта исследования

Инвестиционная стратегия

Объемы инвестиций в развитие научно-инновационного сектора

Объемы инвестиций в развитие кадрового потенциала

Объемы инвестиций в развитие  институциональных и инфраструктурных ресурсов

1

2

3

4

КНИТУ

0,10

0,03

0,10

ПНИПУ

0,23

322,16

0,03

ТПУ

35,04

1098,76

72,34

ТГУ

0,79

0,49

0,16

МИЭТ

0,00

51,40

0,00

КНИТУ им А.Н. Туполева

122,47

71,83

758,13

СГУ им. Н.Г. Чернышевского

0,27

0,07

0,16

СПГГИ

0,29

37,14

10,99

ННГУ им. Н.И. Лобачевского

0,00

346,12

6,20

МГТУ им. Н.Э. Баумана

0,18

0,07

0,07

НИУ ВШЭ

0,65

5,89

0,02

Продолжение таблицы 2

1

2

3

4

СПбГПУ

0,00

0,00

0,00

ПГНИУ

0,00

322,16

0,00

СПб АУ НОЦНТ РАН

0,00

0,00

0,00

ЮУрГУ

0,00

1095,72

0,00

НГУ

0,01

0,18

140,30

МАИ

0,09

1397,54

1,16

РНИМУ им. Н.И. Пирогова

0,02

7,08

0,01

Полученные, на основе проведенного факторного анализа, результаты позволяют осуществить экономическую интерпретацию состава главных компонент факторной модели институциональной модернизации ресурсного обеспечения деятельности ИНИinfr (таблица 3). Такими компонентами явились: 1. «Развитие ресурсного обеспечения систем проектной ориентации инновационной деятельности» (Дисперсия — 24,873%), 2. «Интенсификация предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры» (дисперсия 19,854%), 3. «Формирование инновационно-ориентированного кадрового потенциала» (дисперсия 14,266%), 4. «Комплексная оптимизация научно-инновационной деятельности (дисперсия 10,377).

Таблица 3 – Ротированная матрица компонентов факторной модели институциональной модернизации ресурсного обеспечения деятельности ИНИinfr России

Наименование анализируемых показателей

Компонента

1

2

3

4

1

2

3

4

5

Объемы инвестиций
в развитие институциональных
и инфраструктурных ресурсов

0,900

Объемы инвестиций
в развитие научно-
инновационной деятельности

0,892

Эффективность переподготовки
и повышения конкурентоспособности
научных кадров

0,811

Эффективность адаптации
системы подготовки кадров
к потребностям
инновационной экономики

0,770

Эффективность подготовки
кадров высшей компетенции

0,650

Эффективность труда
научного персонала

0,509

Эффективность
предпринимательской
деятельности инфраструктуры

0,865

Продолжение таблицы 3

1

2

3

4

5

Эффективность производства РИД

0,748

Эффективность деятельности
научно-инновационной инфраструктуры

0,744

Эффективность развития
сервиса в сфере подготовки
кадров высшей компетенции

0,725

Объемы инвестиций
в развитие кадрового потенциала

0,833

Эффективность возрастной
коррекции кадрового потенциала

0,826

Эффективность развития
компетенций персонала

0,571

-0,703

Эффективность создания
научно-инновационной
инфраструктуры

-0,623

Эффективность функционирования
научно-инновационного комплекса

0,618

В рамках проведенного факторного анализа, полная объясненная дисперсия компонентов равна 69,37%. Хотя полученные компоненты не в полной мере сохраняют информацию, сокращение количества переменных более чем в 7,5 раз обуславливают достоверность и целесообразность построения модели.

На основе разработанной модели регрессионного анализа, характеризующей кумулятивный эффект институциональной модернизации ресурсного обеспечения инновационной деятельности ИНИinfr, определены оптимальные для российской экономики пропорции вклада ресурсов, направленных на создание инновационного продукта:

(3)

где ЭИМРОИД — эффект институциональной модернизации ресурсного обеспечения инновационной деятельности ИНИinfr;
РОПО – показатель развития РО систем проектной ориентации
инновационной деятельности;
ИПД – показатель интенсификации предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры;
ИОК – показатель формирования инновационно ориентированного кадрового потенциала;
ОИД – показатель комплексной оптимизация научно-инновационной деятельности.

Представленные выше результаты экономико-математического моделирования позволяют определить общую направленность как полученных новых компонент факторной модели, так и определенных оптимальных для российской экономики пропорции вклада ресурсов. На основании проведенных исследований и полученных экономических результатов моделирования мы приходим к выводу о дальнейшем необходимости развития кадрового потенциала, ключевых компетенций работников и предпринимательской активности внутренней инфраструктуры объектов ИНИinfr.

Таким образом, представляется целесообразным построение стратегий приоритетного развития и оптимизации по двум вышеуказанным направлениям. На наш взгляд, рассмотренные экономико-математические модели вполне применимы для выработки управленческих решений при совершенствовании ресурсного обеспечения деятельности объектов ИНИinfr. Однако исключительную прикладную ценность при формировании стратегии приоритетного развития представляют нововведения в области построения управленческих моделей, реинжиниринга основных бизнес-процессов, комбинирования доступных ресурсов для построения новых систем. В связи с чем нами предложена авторская модель построения комплексной инновационной инфраструктуры и подготовки кадровых ресурсов для удовлетворения потребностей инновационной экономики.

В основе управленческой модели ресурсного обеспечения (рисунок 1) предложено использовать продуктоориентированный подход, что несколько отличается от широко известных линейных, кластерных и иных моделей охватывающих отдельные области деятельности научно-инновационной инфраструктуры [6,7].


Рис. 1 – Управленческая модель ресурсного обеспечения комплексной инновационной инфраструктуры объекта ИНИinfr мезоуровня

Отличительной особенностью предлагаемой модели является авторский подход консолидации на базе единой инфраструктурной консоли отдельных инфраструктурных узлов объекта ИНИinfr. В отличие от сложившейся практики организации внутренней инновационной инфраструктуры в рамках модели предлагается дополнить инфраструктурную консоль такими структурами, как лаборатория прогнозирования и инжиниринговый центр.

Ключевым звеном комплексной инновационной инфраструктуры объекта ИНИinfr должна являться инжиниринговая компания, создаваемая как отдельно взятое юридическое лицо, осуществляющая свою деятельность в рамках рыночных отношений. Инжиниринговая компания должна осуществлять комплекс функций, который не способен выполняться в полной мере объектом ИНИinfr: опытная разработка; проектирование производства; стоимостной инжиниринг; организация производства; запуск и непосредственное производство; техническая поддержка; вывод на рынок разработанных товаров и услуг или малых инновационных предприятий, создаваемых «под ключ».

По нашему мнению, реализация предлагаемого комплекса мер позволит организовать всю цепочку бизнес-процессов, начиная от подбора кадров к разрабатываемому проекту и подбору научного коллектива до последующей разработки STARTUP-проекта, и заканчивая выходом конкретного инновационного продукта, защищенного патентом, либо формированием малого инновационного предприятия.

При этом, на наш взгляд, предлагаемая модель не только позволит снизить трансакционные издержки при организации продуктоориентированной инновационной деятельности, но и существенным образом увеличит возможность преодоления «долины смерти инновационных проектов». Также мы считаем, что вовлечение инновационных кадров во все стадии подготовки проекта даст возможность получать не только высококвалифицированные кадры, но и формировать стартовый проектный коллектив малых инновационных предприятий.

Заключение

В заключительной части необходимо отметить, что современная теория и методология управления совершенствованием ресурсного обеспечения деятельности научно-инновационной инфраструктуры не получили исчерпывающей научной интерпретации – не развит в достаточной мере понятийный аппарат, не в полной мере систематизированы подходы к оптимизации ресурсного обеспечения инновационной деятельности объекта исследования, отсутствует единый подход к построению экономико-математических и управленческих моделей совершенствования ресурсного обеспечения. Сформулированные же в статье научно-прикладные подходы и модели совершенствования ресурсного обеспечения деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры позволяют в значительной мере приблизиться к решению данной исследовательской задачи.

Кроме этого, разработанный авторский подход, базирующийся как на теоретическом опыте ряда современных ученых, так и на практическом опыте автора в соответствующей области, позволит достигнуть положительных структурных сдвигов, а именно: в долгосрочной перспективе сможет оказать положительное воздействие на развитие высокотехнологичных отраслей экономики, что в свою очередь обеспечит выведение страны на точно выверенный стратегический инновационный путь развития и позволит ей занять достойное место в ряду высокоразвитых государств с высоким уровнем стабильности и благосостояния.

Библиографический список:

  1. О перечне показателей, критериях и периодичности оценки эффективности реализации программ развития университетов, в отношении которых установлена категория «национальный исследовательский университет»[Электронный ресурс]: Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации от 29 июля 2009 г. N 276 // Справочно-правовая система «Гарант». Платформа F1. – Последнее обновление 01.01.2012.
  2. Асхабалиев И.Ч. Ресурсный потенциал платных услуг и эффективность его использования: автореф. дис. канд. эконом. наук / И.Ч. Асхабалиев; МГУ им. М.В. Ломоносова: М., 2009. 23 с.
  3. Бердникова Л.Ф. Система показателей для анализа ресурсного потенциала организации // Вектор науки ТГУ. Томск. 2010. №1. С. 42-44.
  4. Белкин В.Г. Классификация научно-инновационных продуктов вуза и ее использование в управлении научной деятельностью // Университетское управление. 2009.  № 3. С. 7-13.
  5. Беляков В.А. Модернизация образования в России:  совершенствование управления // Управление, финансы, образование. 2008. №10. С. 6-8.
  6. Боуш Г. Д. Эволюционные аспекты кластеров предприятий // Проблемы современной экономики. 2010. №3. С. 102-108.
  7. Древинг С.Р. Сущность и основные формы кластеризации экономики // Проблемы современной экономики. 2009. №2.С. 130-143.
  8. Холод Л.Л. Анализ финансовой деятельности высшего учебного заведения в рыночных условиях // Аудит и финансовый анализ. 2008. №5. С. 1-20.

Модели совершенствования ресурсного обеспечения деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры Читать дальше »

Современные подходы к снижению рисков центральных контрагентов на основе использования маржинальных взносов

Клиринговые палаты, осуществляющие деятельность в качестве центральных контрагентов (далее – ЦК), образуют ядро инфраструктуры финансовых рынков большинства стран с развитой экономикой. Первоначально ЦК создавались с целью защиты участников рынка от контрагентских рисков при осуществлении операций на биржевых рынках производных инструментов, однако в настоящее время они также играют важную роль на рынках наличного товара и внебиржевых (ОТС) рынках производных инструментов. Занимая промежуточную позицию, ЦК помогают участникам рынка организовывать управление контрагентскими рисками и осуществлять взаимозачёт (неттинг) позиций. Таким образом, однако, ЦК сами подвергаются рискам. С целью защиты своих интересов центральными контрагентами разработан ряд процедур, среди которых ведущую роль играет внесение участниками гарантийной маржи как средства обеспечения их позиций. В данной статье рассматривается ряд подходов, в которых предпринимается попытка моделирования рисков ЦК, а также расчёта величины маржи и иных ресурсов на случай неплатёжеспособности.

ЦК обычно требуют от участников клиринга внесения первоначальной маржи, обеспечивающей всевозможную, за исключением чрезвычайной, динамику цен в течение определённого периода времени (как правило, одного дня).* Однако чрезвычайно широкий диапазон динамики цен в течение одного дня может снизить стоимость позиций участника на сумму, превышающую величину первоначальной маржи. Признание неплатёжеспособности «теряющей стороны» в рассматриваемых обстоятельствах может привести к появлению у ЦК необеспеченных обязательств перед «приобретающими сторонами». В литературе, затрагивающей проблемы ЦК, в том числе и в настоящей статье, данная ситуация обычно характеризуется как риск восстановительной стоимости. Однако вероятность подверженности риску восстановительной стоимости значительно ограничивается для ЦК благодаря ежедневному проведению процедуры рыночной переоценки, корректировке требуемой величины первоначальной маржи, предъявлению требований о внесении дополнительного обеспечения при необходимости в течение дня, а также наличию дополнительных ресурсов на случай неплатёжеспособности.

Как правило, ЦК проводят рыночную переоценку позиций всех участников в конце каждого дня, рассчитывая полученную прибыль и понесённые убытки с момента последнего проведения рыночной переоценки. Фактическая процедура сведения ежедневной прибыли и убытков, принятая в разных ЦК, может слегка отличаться. Некоторые ЦК составляют баланс маржинальных счетов участников, непосредственно сопоставляя прибыль и убытки их позиций. Если баланс маржинального счета того или иного участника оказывается ниже установленного уровня, известного как маржа поддержки, данному участнику направляется требование о внесении дополнительного обеспечения. Данная мера указывает участнику на необходимость пополнения своего маржинального счёта до суммы, равной величине первоначальной маржи в течение определённого периода времени. Другие ЦК придерживаются иной модели, после проведения ежедневной рыночной переоценки автоматически направляя «теряющим сторонам» требование о внесении вариационной маржи и перечисляя данную сумму непосредственно «приобретающим сторонам». В любом случае, ежедневное составление баланса прибыли и убытков препятствует чрезмерному долговременному накоплению рисков.

Любой подход предусматривает объявление участника, неспособного внести дополнительное обеспечение, банкротом и закрытие его позиций. Чем быстрее ЦК может закрыть позиции неплатёжеспособного участника, тем меньше вероятность дальнейшего изменения цен не в его пользу и, соответственно, повышения риска восстановительной стоимости, принимаемого ЦК.

Помимо этого, хорошая организация деятельности ЦК предусматривает проведение мониторинга позиций участников в течение дня и возможность предъявления требования о внесении дополнительной маржи, если значительная динамика цен в течение дня может привести к отсутствию средств на маржинальном счету участника клиринга. Как и в случае с требованиями о внесении дополнительного обеспечения, предъявляемыми в конце дня, участник обязан перечислить запрошенную сумму в течение установленного периода времени, или его позиции будут закрыты.

Теоретически, при нулевом значении стоимости выбора для участников сделки, вносящих маржу, клиринговые палаты имели бы возможность установить требуемую величину маржи равную сумме, полностью обеспечивающей любые мыслимые изменения рыночной ситуации. На практике, однако, стоимость выбора имеет ненулевое значение. Таким образом, перед ЦК ставится задача установить требуемую величину первоначальной маржи на уровне, достаточном для обеспечения защиты от воздействия любой, за исключением чрезвычайной, динамики цен, и в то же время не настолько высоком, чтобы оказать негативное влияние на ликвидность рынка или снизить популярность ЦК.

В одной из ранних работ к вопросу потенциального влияния на ликвидность обращался Тельсер (1981) [1]. Несмотря на то, что выдвинутые им положения интуитивно представляются разумными, Андерсон (1981) [2] оспаривал идею о снижении активности торговой деятельности, указывая на низкую стоимость выбора для участников сделки при внесении маржи в виде процентных казначейских векселей. Помимо этого, Андерсон отмечал невысокую степень влияния маржи на рыночную ликвидность, так как требования к величине маржи не ограничивают объём торговых операций, осуществляемых в течение дня. В свою очередь, Калавати и Шанкер (1991) [3] доказывали высокую стоимость выбора в переводе на сумму утраченной прибыли при внесении маржи в виде ликвидных активов.

Эмпирические данные в целом подтверждают положение об отрицательном воздействии высокой маржи на рыночную деятельность. На основе данных по фьючерсным контрактам, заключённым на Чикагской товарной бирже (СМЕ) и Чикагской продуктовой бирже (СВОТ) с 1977 по 1981 год, Харцмарк (1986) [4] провёл сравнение суммы открытых позиций и объёма торговли до и после изменения величины первоначальной маржи. В целом, он обнаружил уменьшение суммы открытых позиций после увеличения первоначальной маржи, влияние данной ситуации на объём торговли оказалось незначительным. Хардувелис и Ким (1995) [5] нашли более веские доказательства влияния рассматриваемой ситуации на сумму открытых позиций и объём торговли. Изучив 500 случаев изменения величины первоначальной маржи по восьми фьючерсным контрактам на осуществление операций с металлами, заключённым на Нью-Йоркской товарной бирже, специализирующейся на сделках с золотом, Нью-Йоркской товарной бирже, специализирующейся на сделках с энергоносителями (NYMEX), а также СВОТ, исследователи установили, что 10% увеличение первоначальной маржи ведёт к уменьшению среднего объёма торговли на 1,4%.

В принципе, ввиду осуществления ЦК ежедневной рыночной переоценки, максимальная степень принимаемого ими риска должна ограничиваться ситуацией, когда в результате динамики цен в течение дня сумма первоначальной маржи расходуется полностью. На практике, подверженность риску может сохраняться в течение более длительного периода, если ЦК необходимо время, чтобы принять решение об объявлении неплатёжеспособности участника и закрытии его позиций. Во многих научных работах были предприняты попытки количественного анализа потенциального риска, которому клиринговые палаты подвергаются в течение 1-2 дней. В указанных научных работах применяются принципы моделирования трёх основных типов: (а) статистическое моделирование; (b) оптимизационное моделирование и (с) модель опционного ценообразования. Каждый из вышеуказанных подходов рассмотрен по отдельности ниже.

Статистическое моделирование

В научных работах, принимающих за основу статистический подход, как правило, предполагается установка первоначальной маржи на уровне, допускающем предварительно заданную и относительно невысокую вероятность полного расходования суммы первоначальной маржи в течение промежутка времени, отражающего период подверженности ЦК потенциальному риску. Первоначальная маржа, рассчитанная таким образом, чтобы вероятность недостаточного обеспечения (т.е. динамики цен, превышающей сумму первоначальной маржи) имеет предварительно заданное значение α.. Статистические подходы, как правило, предполагают простое моделирование ценовой динамики активов (например, геометрическое броуновское движение), использование которого возможно для выявления степени вероятности полного расходования первоначальной маржи в течение определённого промежутка времени.

Фиглевский (1984) [6] провёл оценку степени обеспечения, предоставляемой первоначальной и поддерживающей маржей на примере фьючерсных сделок с акциями и контрактами на базе фондовых или других индексов. Для контрактов, требовавших внесения первоначальной маржи величиной 6% и поддерживающей маржи величиной 2% от суммы базовых активов, Фиглевский рассчитал, что поддерживающая маржа будет затронута (что, в свою очередь, приведёт к предъявлению требования о внесении дополнительного обеспечения) в течение 3 дней для приблизительно 1% всех заключённых контрактов. В случае предъявления требования о внесении дополнительного обеспечения, вероятность превышения порогового значения поддерживающей маржи на следующий день (стандартный льготный период, выделенный для внесения дополнительного обеспечения) составит 3%.

Гэй, Хантер и Кольб (1986) [7] составили подобную модель фьючерсных цен и провели оценку обеспечения, предоставленного первоначальной маржей. Применив свою модель к продукции, являвшейся предметом сделок на Чикагской продуктовой бирже (СВОТ) с 1979 по 1983 год, они оценили вероятность динамики цен, превышающей сумму первоначальной маржи. В целом оставаясь постоянной с течением времени для фьючерсных контрактов, данная вероятность существенно варьировалась для одиночных тесно взаимосвязанных контрактов, как, например, золото и серебро**.

(b) Оптимизационное моделирование
Как было рассмотрено выше, дилемма, с которой сталкиваются клиринговые палаты при расчёте величины маржи, заключается в том, как сбалансировать благоразумный подход и повышение затрат участников. Внесение высококачественных активов в качестве маржи на счёт клиринговой палаты ставит участников перед проблемой стоимости выбора. Проведение рыночной переоценки позиций и расчётов по прибыли или убыткам ежедневно и чаще также влечёт за собой проблему затрат. Чтобы придти к оптимальной величине маржи клиринговые палаты должны сопоставить вышеуказанные расходы и потенциальные издержки в результате неплатёжеспособности.***

Фенн и Купек (1993) [8] разработали модель, целью которой является сведение к минимуму общей суммы маржи, затрат на осуществление расчётов и издержек, связанных с невыполнением обязательств. В отличие от рассмотренных выше статистических моделей, предварительно задающих допустимый уровень обеспечения, данная модель подразумевает формирование требуемого уровня обеспечения на основе внутренних факторов. Сведение общих затрат к минимуму достигается посредством постоянного соотношения между величиной маржи и неустойчивостью цен. Модель Фенна и Купека нашла своё применение при расчёте маржи для 500 фьючерсных контрактов, заключённых Standard&Poor (S&P) до и после Краха 1987 г. Полученные результаты показали, что ЦК, как правило, менее активно корректировали величину маржи в ответ на изменения рыночной ситуации, чем можно было ожидать исходя из применяемой ими модели минимизации затрат, в особенности, перед Крахом. Фенн и Купек предположили, что данный факт указывает на неэффективность существующей процедуры расчёта маржи, предложив, тем не менее, три альтернативных объяснения: (i) корректировка маржи влекла за собой существенные затраты, не учтённые в их модели; (ii) принимая во внимание другие гарантийные механизмы, например, стандартные требования к участникам, затраты, связанные с чрезмерной либо недостаточной суммой маржи не были достаточно существенными, чтобы стать основанием для её уточнения; (iii) влияние регулятивных норм привело к назначению повышенной суммы маржи.

Баер, Франс и Мозер (1996) [9], как и упоминавшиеся выше исследователи, разработали модель расчёта маржи для рынка, стремящегося к минимизации затрат на составление контрактов, посредством сопоставления стоимости выбора при назначении маржи и потенциальных издержек вследствие неплатёжеспособности контрагента. Методом теоретического моделирования они пришли к выводу о необходимости расчёта маржи таким образом, чтобы вероятность недостаточного обеспечения равнялась отношению стоимости выбора при назначении маржи к затратам на повторное заключение контракта (т.е. нахождение нового контрагента по существующей рыночной цене) в случае неплатёжеспособности участника.

(с) Модель опционного ценообразования

Профиль рисков подобен расчётам по стрэнглу – торговой позиции, создаваемой посредством комбинации опциона на продажу [опцион «пут»] и опциона на покупку [опцион «колл»]. Теоретически, участник клиринга, выступающий в качестве покупателя, имеет возможность принять стратегическое решение об объявлении своей неплатёжеспособности при снижении стоимости контракта на сумму, превосходящую сумму внесённой маржи, т.е. Р0 – Р1 >М. Подобным образом, участник клиринга, выступающий в качестве продавца, имеет возможность объявить о своей неплатёжеспособности, если Р1 – Р0 >М.

Купек (1996) [10] утверждал, что, ввиду отсутствия штрафных санкций, налагаемых клиринговой палатой на неплатёжеспособных участников, величина вносимой маржи должна быть достаточной для экономической неоправданности данного шага. Эта идея получила своё развитие в нескольких научных исследованиях (в частности, Дей и Левис, 1999) [11], превратившись в теоретическую модель расчёта обоснованной величины маржи.

Дей и Левис создали модель фьючерсных позиций, обеспеченных посредством гарантийной маржи, как, например, барьерный опцион**** , и использовали данную модель для расчёта обоснованной величины маржи для фьючерсных контрактов на поставку сырой нефти, заключённых на Нью-Йоркской товарной бирже, специализирующейся на сделках с энергоносителями (NYMEX), с 1986 по 1991 гг., в период, в течение которого имело место, в частности, вторжение иракских войск на территорию Кувейта. За это время первоначальные требования к величине маржи были скорректированы 30 раз, причём 19 из них – до вышеуказанного вторжения. В среднем, предыдущие маржи, требуемые NYMEX, были значительно выше уровня, предусмотренного данной моделью. Однако непосредственно после вторжения в Кувейт суммы марж время от времени снижались, не доходя до значений, предусмотренных данной моделью, в частности, это касалось коротких фьючерсных позиций.

На практике, однако, хорошая организация деятельности ЦК предусматривает наличие дополнительных механизмов защиты (например, требование внесения дополнительного обеспечения в течение дня, взаимозачёт и оценка кредитоспособности участника), что делает вероятность объявления о своей неплатёжеспособности, согласно данной модели, практически нереальной. Изменения стоимости контракта также значительно превысят |Р0–Р1|, прежде чем у участника клиринга появится реальный стимул принять стратегическое решение об объявлении своей неплатёжеспособности. Частично данная ситуация объясняется имеющейся у участника клиринга возможностью произвести зачёт некоторых проигрышных позиций за счёт выигрышных, частично – наличием несомненных экономических преимуществ, в частности уменьшения суммы залога и снижения кредитного риска, предоставляемых статусом участника клиринга.

Ограничения подходов к моделированию

Можно также отметить ряд ограничений более общего характера, распространённых во всех группах моделей. Каждый подход к моделированию основывается на определённых существенных допущениях касательно распределения стоимости активов, и все они делают акцент на обеспечении отдельных активов, а не их портфеля. В литературе практически не затрагивается проблема маржи нелинейных инструментов, как, например, опционов.

_________________

* На практике, временной диапазон, устанавливаемый ЦК для расчёта первоначальной маржи, варьируется в зависимости от рынка.
** На начальном этапе Краха Специальная президентская комиссия по рыночным механизмам (Брейди, 1988) рекомендовала назначение различной величины маржи в зависимости от рынка, с целью обеспечения эквивалентной защиты клиринговых палат от неблагоприятной динамики цен на различных рынках.
*** Термин «оптимальный» учитывает стоимость выбора маржи, клиринговые затраты и потенциальные издержки в связи с неплатёжеспособностью, однако не принимает во внимание положительное влияние на рыночную ситуацию в целом, которое сложнее выразить в количественном отношении, как, например, повышение анонимности и ликвидности.
**** Опционный контракт, действие которого начинается либо прекращается тогда, когда текущая цена базового актива преодолевает заранее заданный уровень (барьер)

Библиографический список:

  1. Тельцер Л. (1981) “Маржа и фьючерсные контракты”, Журнал фьючерсных рынков, Т.1, №2, стр. 225-253.
  2. Андерсон Р. (1981) “Комментарии к “Маржи и фьючерсные контракты”, Журнал фьючерсных рынков, Т.1, №2, стр. 259-264.
  3. Калавати Л. и Шенкер Л. (1991) “Маржевые требования и спрос на фьючерсные контракты”, Журнал фьючерсных рынков, Т.11, №2, стр. 213-237.
  4. Хартцмарк М. (1986) “Влияние изменения уровня маржи на рынок фьючерсов, состав трейдеров на рынке и соотношение цена-производительность”, Журнал о деловой деятельности, Т.59, №2, стр. S147-S180.
  5. Хардовелис Дж. и Ким Д. (1995) “Маржевые требования, колебания цен и рыночное партнерство фьючерсов на металл”, Журнал “Деньги, Кредит, Банки” Т.27, №3, стр.659-671.
  6. Фиглевски С. (1984) “Маржа и целостность рынка: Расчет маржи по фьючерсам и опционам по биржевым индексам”, Журнал фьючерсных рынков, Т.4, №3, стр. 385-416.
  7. Гей Дж., Хантер В. и Колб Р. (1986) “Сравнительный анализ маржи по фьючерсным контрактам”, Журнал фьючерсных рынков, Т.6, №2, стр. 307-324.
  8. Фенн Г. В. и Купиек П. (1993) “Целесообразная политика маржинирования во фьючерсной расчетной системе”, Журнал фьючерсных рынков, Т.13, №4, стр. 389-408.
  9. Баер Х., Франс В. и Мозер Дж. (1996) “Альтернативные издержки и Пруденциальность: Анализ поведения фьючерсного клирингового дома”, Университет Иллинойса в Урбана-Шампэйн, журнал OFOR, №96-01
  10. Купиек П. и Уайт П. (1996) “Нормативно-правовая конкуренция и эффективность систем маржинирования альтернативных производных инструментов”, Журнал фьючерсных рынков, Т.16, №8, стр. 943-968.
  11. Дей Т. И Льюис К. (1999) “Стандарты и достаточность маржи: Анализ фьючерсного рынка нефти”, Университет Вандербилта, Рабочий доклад FMRC 96-20.

Современные подходы к снижению рисков центральных контрагентов на основе использования маржинальных взносов Читать дальше »

Барьеры на пути внедрения управленческих инноваций и пути их преодоления

Необходимость внедрения управленческих инноваций обусловлена созданием на российских предприятиях адаптированного организационно-экономического механизма, ориентированного на разработку и модернизацию перспективной, конкурентоспособной продукции и технологий, перестройку организационно-плановой подготовки производства, повышение уровня автоматизации проектирования, смену стиля управления коммуникационной и ценовой политикой.

Российские предприятия повсеместно сталкиваются с «вызовами» современной конкуренции, и прежде всего с трудностями адаптации к постоянным изменениям рыночных условий. Изменения становятся постоянными и всепроникающими – и это нормальное состояние современного бизнес. Более того, выросла скорость изменений, чему способствует в первую очередь стремительность технического прогресса и конкуренция. Жизненные циклы товаров измеряются теперь не годами, а месяцами. Сократились и жизненные циклы услуг, и время, имеющееся для разработки новых товаров и выхода с ними на рынок.

В настоящее время для того чтобы выжить на рынке, предприятия должны действовать оперативно. В этих условиях критически важно постоянно разрабатывать и внедрять на предприятиях новые методы и структуры управления, т.е. непрерывно осуществлять управленческие инновации.

Под управленческими инновациями в настоящее время понимается новая управленческая технология или новый бизнес-процесс. В основном «новшество» создается путем реформирования существующих управленческих систем, технологий, процессов.

При этом инновацию в области менеджмента можно определить как решительный отказ от традиционных принципов, процедур и методов руководства или устоявшихся организационных форм, в результате чего изменяется вся система управления компанией.

Определенное место в структуре организации управленческих инноваций в системе административной деятельности занимают объекты инноваций — подвергаемые целенаправленному изменению компоненты управленческой системы.

Значение инновационной деятельности в современном мире трудно переоценить. Нововведения в организации производства, труда и управления открывают перед компаниями огромные перспективы. По оценкам экспертов, за счет реализации инноваций в области менеджмента в российских компаниях можно увеличить ВВП страны на 50-80%.

Управленческие инновации могут затрагивать различные сферы деятельности предприятия — это система управления, организационная структура, экономическая деятельность, маркетинговая политика, юридическое обслуживание и др. На рисунке 1 представлены виды управленческих инноваций в зависимости от сферы их внедрения.

Рисунок 1 – Виды управленческих инноваций в зависимости от сферы их внедрения

Некоторые технологии и процедуры управления предприятие вынуждено менять в соответствии с нормами действующего законодательства. Система управления тем более меняется, если руководители сознательно «выращивают» функцию организационного развития с целью повышения конкурентоспособности предприятия. При этом управленческие инновации разделяют на нормативные и инновационные инновации. Нормативные управленческие инновации осуществляются в соответствии с нормами законодательства, а остальные управленческие инновации попадают в категорию инициативных [2].

Путь решения проблем внедрения управленческих инноваций – разработка и реализация на предприятии инновационной политики, под которым должна пониматься совокупность целей, принципов, правил, задач, реализация которых позволит получить искомый результат организационно-управленческого развития предприятия.

Принципы организации управленческих инноваций — выработанные теорией и практикой установки, которыми необходимо руководствоваться в процессе управления инновациями. Знание и соблюдение принципов организации управленческих инноваций позволит повысить эффективность подготовки и реализации управленческих нововведений и увеличить результативность административной деятельности.

Выделяют общие и технологические принципы организации управленческих инноваций.

К общим принципам организации управленческих инноваций относятся управляемость инновационным процессом, актуальность нововведений и системность инноваций.

Принцип управляемости означает, что существуют объективные предпосылки для оказания управленческих воздействий на процесс разработки и реализации нововведений. Внедрение управленческих инноваций — не стихийный процесс. Достижение инновационного эффекта требует скоординированных действий по уменьшению отклонений от выбранного курса. Это необходимо потому, что внедрение управленческих инноваций не регулируется автоматически. Задачей целенаправленного управляемого воздействия на внедрение управленческих инноваций является обеспечение соответствия фактического состояния желаемому, запланированному состоянию. Решение этой задачи предполагает реализацию всех управленческих функций, начиная с планирования и заканчивая контролем изменений. Оперативное исполнение данных функций должно закрепляться за соответствующей компетентной службой в административном учреждении.

Принцип актуальности означает, что управленческие инновации следует рассматривать в качестве результата организационного развития системы административной деятельности. Текущее состояние управленческой системы находит отражение в содержании планируемых организационных изменений. По этой причине проект нововведения должен быть органически связан с существующей в органе управления потребностью в совершенствовании структуры и методов руководства. Актуальность нововведения показывает, что оно является востребованным в данной организационной системе.

Принцип системности инноваций означает, что управленческие инновации представляют собой единый процесс, состоящий из этапов их разработки, внедрения и реализации. Согласованность этих этапов между собой оказывает существенное влияние на конечные результаты инновации. Инновационный эффект возникает как при реализации, так и при разработке нововведения. Полноценный инновационный процесс невозможен при отсутствии одного из этапов.

Задачи нововведения и основные организационные изменения фиксируются в плане, конкретное воплощение которого осуществляется на основе разработанной программы и последующего ее исполнения.

Инновационный процесс имеет сложную структуру и затрагивает различные компоненты административной деятельности. Управленческие инновации не могут быть узкоспециализированными, они имеют множество аспектов, которые должны тщательно анализироваться и учитываться в процессе управления инновациями в органах управления. Эффективность управленческих нововведений зависит от финансовых, информационных, организационных, психологических факторов.

Процесс подготовки и реализации управленческих инноваций должен быть внутренне согласован. В организации могут одновременно протекать различные процессы изменений. Пока они функционируют отдельно друг от друга, эффект инновационной деятельности будет низок. Эта проблема решается посредством централизации исполнения функции распространения нововведений в системе административной деятельности. Необходимо определить единые для всех задачи организационного развития, общий для всех структурных подразделений план изменений структуры руководства.

Этапы внедрения управленческих инноваций представим на рисунке 2.

Рисунок 2 – Этапы внедрения управленческих инноваций

Результативность управленческих инноваций прямо пропорциональна заинтересованности и участию руководящего звена хозяйствующего субъекта в инновационном процессе. Позиция руководства может как увеличить полезный эффект проводимых изменений, так и свести на нет усилия по внедрению новшеств. Руководящий персонал органа управления должен быть достаточно компетентным, чтобы понимать и поощрять необходимость применения управленческих инноваций.

Организация управленческих инноваций предполагает решение проблемы методического обеспечения инновационного процесса. В процессе разработки и реализации управленческих инноваций применяются различные методы и средства. Кроме методов подготовки проекта изменений и внедрения, необходимо уделять должное внимание организации работы по управлению процессом внедрения новшеств. Эта работа должна строиться с применением научных методов, доказавших свою эффективность в сходных ситуациях.

В большей степени управленческие инновации в современной экономической ситуации в России определяются отраслевыми или корпоративными интересами. Эти интересы ограничены различными формами экономической власти на трех уровнях [3].

Первый уровень отражает влияние глобального финансового капитала. Эта так называемые управляющие параметры: курс валют, банковский процент, внедрение инноваций. Этот уровень отражает глобальную координацию.

Второй уровень – уровень государственной (национальной, централизованной) экономической политики (координации), на которую оказывает влияние глобальный финансовый капитал. Эта политика направлена на защиту конкуренции. Так, формально фиксируются и находятся под пристальным вниманием слияния и поглощения компаний. Вне поля зрения антимонопольных органов оказывается квазиинтеграция.

Третий уровень – адаптация корпоративных интересов в рамках системы глобальной и централизованной координации.

Только немногие крупные компании в России доросли до стадии инновационно-технологического развития. Чтобы ускорить процесс нужна экономическая стабильность и активная государственная поддержка инновационной сферы. Можно выделить следующие стадии: управленческие инновации, рыночные инновации, модернизации и инновационно-технологическое развитие.

Первая стадия – управленческие инновации: структурируются отношения между подразделениями, вводится планирование и бюджетирование, обновляются кадры, компьютеризируется обработка управленческой информации, внедряются ERP-системы.

Вторая стадия — рыночные инновации: выстраиваются сбытовые и распределительные сети, логистические цепочки, маркетинговая политика, возможно образование вертикально-интегрированных холдингов, меняются упаковка и дизайн продукции, обновляется и расширяется ассортимент продукции.

Третья стадия — модернизация, обновляется оборудование,  закупаются готовые технологические линии и технологии, создаются исследовательские подразделения, задача которых — разрабатывать оригинальные продукты на базе заимствованных технологий, ведутся поиски новых незанятых рыночных ниш, внедряют системы автоматизированного проектирования.

Четвертая стадия — инновационно-технологическое развитие: ведутся поисковые НИОКР, создаются корпоративные НИИ и венчурные фонды, привлекаются профильные научные коллективы, скупаются малые инновационные компании, проводится диверсификация в сторону высокотехнологичных быстроразвивающихся сегментов рынка, ведется активная патентно-лицензионная политика.

Выделяются следующие методы проектирования управленческих инноваций: бенчмаркинг, реинжиниринг бизнес-процессов, методология структурного анализа и проектирования SADT, проектный метод.

 

Библиографический список:

  1. Карлинская Е.В. Внедрение управленческих и социальных инноваций на российских предприятиях, как путь преодоления кризиса [Электронный ресурс]. 2011. URL://http://www.gosbook.ru/node/32378
  2. Комаров В.Ф. Проблемы и методы внедрения управленческих инноваций //  Регион: экономика и социология. 2011. — №1. – С. 248-267
  3. Усик Н.И. К вопросу об управленческих инновациях в свете экономических интересов в России

Барьеры на пути внедрения управленческих инноваций и пути их преодоления Читать дальше »

Методический инструментарий экономических исследований в сфере физкультурно-оздоровительных услуг

Актуальность

Проблемы, взаимосвязи двигательной активности, здоровья людей, влияния поведенческих факторов, информационного, материального и правового обеспечения занимают значительное место в научных исследованиях сферы физкультурно-оздоровительных услуг.

Как отмечают Бальсевич В.К. и Шустин Б.Н. [4 ], на современном этапе общественного развития физическая культура и спорт стали одной из самых обширных сфер человеческой деятельности. В этой связи, большое значение в развитии системы физической культуры и спорта имеют научные исследования, проводимые как в масштабе самой отрасли, так и в смежных областях научного знания, — биологии, медицины, психологии, педагогики, социологии, культурологии и т.д.

Полноценная разработка инновационных проблем физической культуры и спорта предполагает, по мнению Паначева В.Д. [16], проведение конкретных социологических, социально-психологических, педагогических и других исследований с целью диагностики инновационного потенциала различных профессиональных групп, представленных в отрасли.

Исследования организационно-управленческих проблем физической культуры и спорта

Результаты анализа активности, отмечают Баранов В.Н., Шустин Б.Н.  [5], позволяют констатировать, что основные направления защищенных работ по физической культуре и спорту: физическое воспитание и массовая физическая культура – 39,8% всех диссертаций, спорт высших достижений и подготовка спортивного резерва – 36,3%, подготовка кадров в сфере физической культуры и спорта – 19,2%, управленческая, информационная, правовая и экономическая деятельность в сфере физической культуры, спорта и туризма – 4,6% (табл.1).

Таблица 1 – Основная тематика диссертаций в общем количестве защищенных работ (докт. /канд.)

Направления исследований

2008

%

2009

%

2010

%

Всего диссертаций

35/271

36/343

16/294

I. Физическое воспитание и массовая физическая
культура

15/120

44,1

7/156

43,0

2/124

40,5

II. Спорт высших достижений и подготовка спортивного резерва

14/85

32,4

13/120

35,1

4/102

34,4

III. Управленческая, информационная, правовая
и экономическая деятельность в сфере физической культуры, спорта и туризма

4/25

9,5

9/24

8,7

3/11

4,5

IV. Подготовка и повышение квалификации кадров
в области физической культуры и спорта

1/41

13,7

7/43

13,2

6/57

20,3

Социологические исследования

Значительную долю исследований в сфере физкультурно-оздоровительных услуг занимают социологические исследования, позволяющие получать качественную информацию. Например, итоги выборочного обследования «Влияние поведенческих факторов на состояние здоровья населения», проводимого Роскомстатом*, позволили выявить следующее:

  • для подавляющего большинства людей в возрасте 15 лет и более хорошее здоровье является одной из наиболее актуальных базовых ценностей;
  • на предложение определить по пятибалльной шкале ценность здоровья в ряду других жизненных ценностей 85,0% опрошенных дали ответы, в которых выражено максимальное ранговое значение ценности крепкого здоровья;
  • в сознании подавляющего большинства людей всех возрастных групп здоровье как ценность вместе с ценностью семьи занимает 1-2 место среди других важнейших социальных ценностей — материального благополучия, работы, образования.

Большинство опрошенных (84,2%) вполне осознают, что состояние их здоровья зависит, прежде всего, от них самих. Лишь в группе пенсионного возраста этот показатель уменьшается до 69,3%, что объясняется как высоким уровнем заболеваемости в этой группе, так и, видимо, влиянием прежних стереотипов сознания об ответственности системы здравоохранения за здоровье населения.

Рисунок 1 —  Осознание и реальность бережного отношения к своему здоровью среди населения РФ (по данным Роскомстата, июнь-июль 2008 г.)

Вместе с тем основная масса обследованных на практике относится к собственному здоровью весьма небрежно. Многие люди не приучены к стилю жизни и поведению, которые обеспечивают предупреждение заболеваний, подвержены влиянию отрицательных социальных норм и традиций. Как свидетельствует совокупность полученных данных о распространенности положительных и отрицательных поведенческих факторов, влияющих на здоровье, доля тех, кто в повседневной жизни действительно бережет свое здоровье, не превышает 25% обследованных.

Признавая на декларативном уровне важность здоровья, полезность занятий физической культурой, пагубность курения, употребления алкоголя и т.д., большинство людей в реальной жизни пренебрегают возможностями сохранения здоровья и рисками его потери.

Отрицательное проявление субъективных (личностных) качеств обследованных в их отношении к собственному здоровью выражается, например, в  негативных факторах (рис. 2).

Рисунок 2 — Отрицательное проявление субъективных (личностных) качеств обследованных в их отношении к собственному здоровью (по данным Роскомстата, июнь-июль 2008 г.)

Социально-психологические исследования

Наряду с социологическими исследованиями в научной среде популярностью пользуются социально-психологические исследования, позволяющие также получать качественную информацию о взаимосвязи психологических особенностей личностей и потребительским поведением клиентов сферы физкультурно-оздоровительных услуг. Например, результаты исследований Жуйко Д.А. [8] позволяют сделать следующие выводы:

1. Наличием в обществе различных социальных слоев обусловлены различные возможности человека для занятий спортом. Для некоторых представителей социальных категорий занятия спортом теми видами, которые принято считать массовыми, оказываются недоступными. Вероятность того, что данный человек будет заниматься каким-либо видом спорта зависит от того, насколько высоки характеристики его социального статуса: образование, профессия, ежемесячный доход, условия местожительства, участие в деятельности общественных организаций. При этом занятия спортом молодежи в значительной мере определяются характеристиками предписанного статуса их родителей.

2. В ходе исследования была выявлена тенденция к определенной концентрации молодых людей, принадлежащих к одному социальному слою. Таким образом, спорт выступает как важное средство социализации в рамках данной общественной группы, а также в качестве устойчивого признака социального расслоения, ведущего к усилению дифференциации общественных групп. Это подтверждается и тем, что виды спорта, которые наиболее положительно воздействуют на биологическое, психическое, социальное развитие человека и требуют определенных материальных затрат (экипировка, материальная база, индивидуальный тренер), остаются привилегией тех, кто занимает достаточно высокое социальное и материальное положение. Также можно констатировать тот факт, что на выбор вида спорта влияет как унаследованный, так и приобретенный социальный статус. Причем большую роль играет унаследованный статус, выраженный в профессиональном и социально-политическом положении родителей. Среди характеристик приобретенного статуса наиболее важными оказываются профессия и уровень образования спортсмена.

Статистические исследования

Количественную информацию, позволяющую оценить масштабы отрасли и взаимосвязь и взаимовлияние факторов на ее развитие, в большей мере получают с использованием методов статистических исследований.

Динамика  ряда отдельно взятых показателей позволяет судить о характере изменений в сфере физкультурно-оздоровительных услуг.

Таблица 2 – Число спортивных сооружений

1970

1980

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Стадионы с трибунами на 1500 мест и более1)

1573

1941

2216

2260

2108

2081

2096

2501

2643

2666

1906

Спортивные залы, тыс.

25,6

41,1

48,5

50,2

54,9

62,3

63,4

67,0

68,7

70,0

72,4

Плавательные бассейны

378

793

2059

2351

2512

3110

3211

3535

3721

3990

4237

Плоскостные спортивные сооружения (площадки и поля), тыс.

226,8

241,2

142,7

99,3

96,8

113,1

115,4

119,9

123,2

126,4

129,6

В 2010 г. действовало 248 тыс. спортивных сооружений.
____
1) 2007-2009 гг. — стадионы с трибунами (независимо от числа посадочных мест).

Рисунок 3 – Динамика численности спортивных сооружений в РФ

Приведенные данные в таблице 2 и на рис 3.  свидетельствуют о стабильном росте  численности спортивных залов, плавательных бассейнов и стадионов с трибунами, а также о снижении численности плоскостных спортивных сооружений.

Данные таблицы 3 и рис 4. свидетельствуют о снижении численности загородных детских оздоровительных учреждений и учреждений санаторного типа, в тоже время наблюдается рост числа дошкольных учреждений для школьников с дневным пребыванием.

Таблица 3 — Детские оздоровительные учреждения в 1990-2010 гг.

1990

1995

2000

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Число детских оздоровительных
учреждений — всего, тыс.

46,1

43,3

49,2

52,2

51,7

52,1

52,8

52,0

51,7

52,2

51,0

50,2

      в том числе:

   загородные

5,3

3,2

3,3

3,3

3,2

3,1

2,9

2,7

2,5

2,4

2,3

2,2

   санаторного типа

0,5

0,3

0,5

0,6

0,6

0,6

0,6

0,5

0,5

0,5

0,4

0,4

   для школьников с дневным пребыванием

23,1

27,9

32,9

35,5

35,2

35,8

37,1

36,6

36,9

37,4

40,6

37,8

   профильные, оборонно-спортивные,
оздоровительно-спортивные и другие

2,5

3,5

4,5

5,1

5,3

5,3

5,4

6,0

5,7

5,7

2,4

5,2

   труда и отдыха

14,7

8,4

8,0

7,7

7,4

7,3

6,8

6,2

6,1

6,2

5,5

4,7

Численность детей, отдохнувших в них
за лето — всего, тыс. человек

7239,3

5151,3

6170,6

6113,7

5839,4

5596,4

5666,8

5285,5

5135,9

5040,4

4864,0

4893,9

      в том числе в учреждениях:

   загородных

3405,1

1868,1

2185,0

1967,8

1853,4

1755,3

1708,9

1554,6

1476,1

1386,6

1212,1

1253,4

   санаторного типа

205,6

127,6

183,9

229,0

252,7

275,8

253,6

251,8

277,4

299,9

237,9

296,2

   для школьников с дневным пребыванием

1878,8

2097,8

2772,0

2958,3

2832,9

2727,4

2900,6

2755,1

2721,1

2707,1

2859,3

2783,5

   профильных, оборонно-спортивных,
оздоровительно-спортивных и других

392,5

341,0

446,3

419,7

411,8

378,1

401,9

401,0

369,0

347,8

101,4

263,4

   труда и отдыха

1357,3

716,8

583,4

538,9

488,6

459,8

401,8

323,1

292,3

299,0

250,7

201,2


Рисунок 4 – Динамика детских оздоровительных учреждений и численности детей, отдохнувших в них

Анненков В.Н. [2] в своих исследованиях отмечал, что по состоянию на 01.01.2008 в РФ существовало 120000 коллективов физической культуры. Из них более 50% было сосредоточено в образовательных учреждениях. Затем следуют организации и предприятия. Их доля в общей сумме составляет порядка 25%. Далее следуют клубы по месту жительства – 8,5%. Менее 4% представляют спортивные школы. То есть, в существующей системе физической культуры и спорта России физическое воспитание, по сути, находится в ведении государственных органов и реализуется посредством государственных образовательных программ через сеть различных учебных заведений: общеобразовательные школы, средние специальные учебные заведения, высшие учебные заведения. Как считает Анненков В.Н. [2], именно этот компонент системы и следует укреплять и развивать в будущем.
Данные таблицы 4 позволяют констатировать рост численности занимающихся в организациях, спортивных и образовательных учреждениях, а также по месту жительства.

Таблица 4 — Численность занимавшихся в физкультурно-оздоровительных клубах, секциях и группах (тысяч человек) **

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Численность занимавшихся — всего

17510,3

18550,3

21055,1

22557,0

24579,9

26257,0

      в том числе:

 

в организациях, спортивных
и образовательных учреждениях

15635,5

16455,4

19879,5

21068,4

23145,8

23972,0

по месту жительства

1874,8

2094,9

1175,6

1488,6

1434,1

2285,0

   из них в детских подростковых
клубах

655,3

687,4

586,2

618,5

612,9

634,1

Однако статистические данные не дают оценки влияния факторов на уровень потребления физкультурно-оздоровительных услуг, эти данные, как правило, получают на основе использования экономико-статистических методов. Например, результаты факторного анализа, проведенного Кудиновой В.А. [11 ], подтвердили неравномерность формирования взаимосвязи показателей, характеризующих различные качественные аспекты развития физической культуры и спорта в РФ. Наиболее значимо коррелируют показатели физкультурно-спортивной работы и физкультурных кадров (r=0,890), количества занимающихся на одного спортивного педагога и относительного количества стадионов (r=-0,884), характеристики физкультурно-оздоровительной работы и относительного количества стадионов (r=-0,859).

Экспериментальные методы исследований

Выводы, сделанные Кудиновой В.А. [11 ], подтверждаются результатами исследования Жабаковой В.Е. [7], которая при изучении успешности физкультурно-оздоровительной работы значительное внимание уделяет профессиональной компетентности и квалификации специалистов в соответствующей области. По мнению Жабаковой В.Е. [7], профессиональная компетентность специалистов по физической культуре включает в себя специальную компетентность (владение собственно профессиональной деятельностью) и психологическую компетентность (совокупность представлений о себе в контексте профессиональной роли). В результате опытно-экспериментальной работы выявлено, что уровень спортивной квалификации оказывает статистически значимое влияние на формирование уровня специальной компетентности. Исследование психологической компетентности показывает, что при сходном количестве и уровне значимости рассмотренных связей большинство значений коэффициентов корреляций, т.е. сила связей характеристик, выше в выборке МС, КМС, что свидетельствует в пользу большей сформированности и в этом смысле большей целостности факторов психологической компетентности специалистов в сфере физической культуры в группе МС, КМС, чем в группе спортивной квалификации I, II разряда. Различия в профессионально-педагогической направленности не оказались статистически значимыми.

Исследование успешности отрасли  успешности отрасли в России и зарубежом

Майсаков Д.Л., Зиньков Д.В. [13] отмечают, что критериями оценки эффективности деятельности, позволяющей оценить результаты проводимой физкультурно-спортивной работы на местах, могут быть следующие:

  • количество занимающихся физкультурно-спортивной работой в процентах от общей численности населения;
  • наличие органа (специалиста) управления по физической культуре и спорту в структуре администрации муниципального образования;
  • количество участников массовых физкультурно-оздоровительных мероприятий, тыс. чел.;
  • эффективность использования спортивных сооружений (отношение фактической загруженности к пропускной способности), %;
  • количество занимающихся в спортивных секциях во внеурочное и нерабочее время, % от количества работающих, учащихся в регионе;
  • численность учащихся организаций дополнительного образования спортивной направленности, тыс. чел.;
  • участие команд и спортсменов муниципального образования в областных соревнованиях;
  • количество квалифицированных тренеров преподавателей и инструкторов;
  • объем средств, утвержденных местным бюджетом на физическую культуру и спорт в соотношении к нормативному финансированию;
  • объем средств, привлеченных от оказания сервисных услуг населению;
  • объем привлеченных внебюджетных средств в сферу физической культуры и спорта.

Анализ развития физической культуры и спорта в зарубежных странах, как показывает Новокрещенов В.В. [14 ] свидетельствует, что успешность их развития необходимо оценивать по критериям и показателям социально-экономического развития общества, по реализации социальных, экономических, политических, международных, трудовых, военных, образовательных, воспитательных, культурных, оздоровительных и иных функций (табл. 5).

Таблица 5 – Критерии и показатели успешности развития физической культуры и спорта в зарубежных странах (по Новокрещенову В.В. [14 ])

Критерии Показатели
Состояние здоровья населения Количество больных. Число инвалидов и лиц с ослабленным здоровьем
Физическая подготовленность и развитие населения Количество выполнивших специальные нормативы
Производительность труда и работоспособность трудящихся Показатель трудоспособности, процент улучшения производительности труда
Преждевременный уход человека на пенсию Сколько лет люди не доживают до пенсионного возраста или преждевременно уходят на пенсию
Отсутствие трудящихся на рабочих местах из-за болезней, производственных травм и т.д. Количество дней, пропущенных по нетрудоспособности
Число наркоманов, пьяниц, злоупотребляющих курением, совершенных преступлений и т.д. Затраты на их лечение, содержание в колониях и тюрьмах и т.д.
Подготовленность молодежи к службе в рядах вооруженных сил Число допризывников, годных по состоянию здоровья и физической подготовленности к службе, число освобожденных от службы или недослуживших в связи с заболеванием
Демографическая ситуация в стране Показатели рождаемости и смертности
Умственное, духовное  и эстетическое состояние населения Общий уровень культуры
Сплоченность, социально-психологический климат в семье Число разводов, полноценных семей
Улучшение окружающей среды Показатели чистоты окружающей среды
Укрепление международных связей, дружбы между народами Число стран, с которыми имеются договоры
Общий образовательный уровень населения Оценивают международные организации по специальным показателям
Здоровый образ жизни и качества жизни населения Какое место спорт занимает в жизни человека (результаты социологических опросов)
Успешность учащихся и студентов Средняя оценка по всем основным показателям

Обобщая отечественный и зарубежный опыт, Новокрещенов В.В. [14 ] приходит к выводу, что ряд критериев нашли применение в оценке эффективности управления сферой физкультурно-оздоровительных услуг в РФ. Их можно применять на уровне субъектов РФ и муниципальных образований: наличие программ и концепций развития физической культуры и спорта на оцениваемом уровне; количество человек (прирост), занимающихся физической культурой и спортом по категориям за истекший период.

Заключение

В целом необходимо отметить, что наряду со статистическими исследованиями отрасли физкультурно-оздоровительных услуг, целесообразно большее внимание уделять проведению социологических исследований (мониторингу) по изучению интересов (мотивов) различных категорий и групп граждан к тем или иным видам спорта,  оздоровительным формам и т.д., а также исследованию проблем удовлетворенности населения постановкой и развитием физической культуры и спорта на различных уровнях.

_______________________

* Итоги обследования основаны на материалах опроса 2204 человек в возрасте 15 лет и более, проведенного в июне-июле 2008 г. по квотной стратифицированной выборке с вероятностным отбором респондентов на завершающем этапе ее реализации в 24 субъектах Российской Федерации).
**  По данным Минспорттуризма России

Библиографический список:

  1. Анненков В.Н. Сопоставительный анализ структурно-функциональной модернизации российской системы физической культуры и спорта и её результативности // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2008. № 9. С. 15-18.
  2. Бальсевич В.К., Шустин Б.Н. Инновационные направления научных исследований в сфере физической культуры и спорта // Вестник спортивной науки. 2004. № 2. С. 3-7.
  3. Баранов В.Н., Шустин Б.Н. Анализ тематики диссертаций в сфере физической культуры, спорта и туризма, защищенных в 2010 году // Вестник спортивной науки. 2011. № 3. С. 9-13.
  4. Жабаков В.Е. Факторный анализ профессиональной компетентности специалистов по физической культуре и спорту // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2009. № 11. С. 32-35.
  5. Жуйко Д.А. Ценностные ориентации в сфере физической культуры в современном обществе // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. 2009. № 3. С. 154-158.
  6. Кудинова В.А. Структура взаимосвязи качественных характеристик развития физической культуры и спорта в Российской Федерации // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2009. № 4. С. 57-60.
  7. Майсаков Д.Л., Зиньков Д.В. Оценка развития физической культуры и спорта региона // Вестник Тюменского государственного университета. 2006. № 7. С. 5-10.
  8. Новокрещенов В.В. Оценка эффективности управления сферой физической культуры и спорта: критерии и показатели // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование, здравоохранение, физическая культура. 2005. Т. 2. № 4. С. 206-209.
  9. Паначев В.Д. Инновационная интерпретация физической культуры и спорта в вузе // Педагогическое образование в России. 2009. № 4. С. 18-25.

Методический инструментарий экономических исследований в сфере физкультурно-оздоровительных услуг Читать дальше »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх