Публикации

Сущность и принципы построения местных бюджетов в Украине

Введение. Местные бюджеты являются основным денежным фондом органов местного самоуправления,  способствуют обеспечению финансово самодостаточного развития территорий страны, определяют эффективность влияния местных органов власти на развития экономического потенциала их территорий. В Украине местные бюджеты являются  социально направленными, что обусловлено значительными  объёмами  распределения финансовых ресурсов на финансирование учреждений образования, здравоохранения, социальной защиты и социального обеспечения, жилищно-коммунального хозяйства при незначительном уровне финансирования экономических и экологических статей расходов.
Эффективность функционирования местных бюджетов зависит от  научно проработанных и практически реализуемых  целей, задач, функции, принципов их функционирования и развития, благодаря которым осуществляется эффективное их влияние на социально-экономическое развитие территориальных образований. Определению сущности местных бюджетов, принципов их построения посвящены работы: О.П. Кириленко [2], В. И. Кравченко [3] , И.О. Луниной [4] , Г.В. Деружинский [9] .

Постановка задачи. Несмотря на значительные научные работы в области бюджета, требуются дальнейшие исследования, направленные на определение  функций и принципов построения эффективной системы местных бюджетов в условиях трансформации экономики Украины. Целью   статьи  является   определение сущности и принципов  построения эффективной   системы  местных  бюджетов  Украины.

Результаты. Проведённые исследования показали, что функциям местных бюджетов в украинской литературе не уделяется внимания. Однако без определения функций местных бюджетов невозможно понять их роль в современной экономической системе государства. Функции местных бюджетов, выделяемые российскими учёными, представлены (табл. 1).

Таблица 1 — Систематизация взглядов ученых на функции местного бюджета*

Систематизация взглядов ученых на функции местного бюджета

Предложенные российскими учёными функции местных бюджетов не раскрывает их роль в развитии экономического потенциала, социальной инфраструктуры на уровне территориальных образований. В соответствии с экономической природой местных бюджетов они выступают не только фондом по аккумулированию и распределению финансовых ресурсов, но и способствуют эффективному проведению государственной бюджетной политике на местном уровне. На основании анализа функций местного бюджета, выделяемых учёными, автор пришел к выводу, что в условиях развития экономики Украины система бюджетов должна основываться на следующих функциях (табл. 2).

Таблица  2 — Предложенные уточненные функции местного  бюджета*

Наименование функции

Сущность функции

Значение функции

1. Регулирующая функция** Регулирующая функция бюджета муниципального  образования  характеризуется процессами  распределения и перераспределения финансовых ресурсов  не только между различными уровнями местного самоуправления, но и между  разными отраслями производства. Этот функция  определяет  основную роль местного бюджета в  перераспределении финансовых ресурсов  между  отраслями экономики, населением  с целью удовлетворения социально-экономических потребностей на местном уровне.
2. Функция формирования денежных фондов*** Формирование денежных фондов, являющихся  финансовым обеспечением деятельности территориальных властей На основании этой функции местные органы получают запланированные объёмы финансовых ресурсов.
3. Функция контроля*** Контроль за финансово-хозяйственной деятельностью предприятий, организаций и учреждений находящихся в ведении местного самоуправления. Эта функция предусматривает, что  через местный бюджет осуществляется эффективный  контроль над использованием средств.
4.  Функция  реализации бюджетной политики Бюджет выступает ключевым инструментом в проведении эффективной государственной бюджетной политике на  уровне территориальных единиц. На основании этой функции центральные органы власти регулируют социально-экономические процессы на местном уровне.
5. Стабилизирующая функция С помощью местных бюджетов осуществляется  регулирования темпов и пропорций развития муниципальных образований. Эта функция предусматривает создания условий по самодостаточному развитию экономики муниципальных образований.
6. Стимулирующая функция Через местные бюджеты осуществляется стимулирование и поддержка приоритетных отраслей экономики. На основании этой функции происходит увеличение доходных возможностей  местных органов власти.

*Предложено автором
**  Л.В.   Грязнова,
*** В.И. Матеюк

Для центральных органов власти местные бюджеты выступают, с одной стороны, основным рычагом для регулирования экономического развития территорий, уменьшения межтерриториальных диспропорций, обеспечения экономического роста, увеличения инвестиционной активности на уровне административно-территориальных образований. С другой стороны, через них осуществляется финансирования минимальных социальных потребностей населения, экологических проектов и программ.

Таким образом, местные бюджеты влияют на уровень распределения валового внутреннего продукта страны, эффективность финансирования отраслей экономики, использование природных и бюджетных средств в процессе общественного воспроизводства, развития финансового потенциала административно-территориальных образований. Предназначение местного  бюджетов  в  распределении валового внутреннего продукта страны представлено (рис. 1).

Рис. 1. Роль местного бюджета в распределении валового внутреннего продукта (Составлено автором)

Изучение работ украинских и зарубежных  учёных  показало, что принципам построения эффективной системы местных бюджетов  не уделяется достаточного внимания. Украинские учёные в основном раскрывают те принципы, которые установлены в  Бюджетном кодексе Украины. При этом, принципы построения местных бюджетов определенные в Бюджетном кодексе Украины [12] не в полной мере соответствуют реалиям социально-экономического развития территориальных образований в Украине (табл. 3).

Таблица 3 — Принципы построения  местных бюджетов в Украине

Принципы

Основной тезис

Принцип единства Обеспечивается  единой правовой базой, единой денежной системой, единым регулированием бюджетных отношений, единой бюджетной классификацией.
Принцип сбалансированности Полномочия на осуществления расходов бюджета должны соответствовать объёму поступлений в бюджет.
Принцип  самостоятельности Государственный бюджет Украины  и местные бюджеты являются самостоятельными.
Принцип обоснованности Бюджет формируется на реалистичных макропоказателях экономического и социального развития Украины и расчётах поступлений в бюджет и расходов бюджета, что осуществляется  в соответствии  с утверждёнными методиками.
Принцип эффективности и результативности При составлении и исполнении бюджетов все участники бюджетного процесса должны стремится к достижению запланированных целей при привлечении минимального объёма бюджетных средств, и достижению максимальных результатов при использовании определённого бюджетом объёма средств.
Принцип субсидиарности  Распределение видов расходов  между государственным бюджетом и  местными бюджетами должно основываться на максимально возможном приближении оказания общественных услуг к их непосредственному потребителю.
Принцип целевого использования  средств. Бюджетные средства используются только на цели, определённые бюджетными назначениями.
Принцип справедливости и непредвзятости. Бюджетная  система Украины строится на основании справедливого и непредвзятого  распределения общественного богатства между гражданами и территориальными громадами.

*Составлено автором  по материалам источника12.

Автор работы согласен с  К.В. Павлюк [7], что задекларированные в Бюджетном Кодексе Украины принципы построения бюджетной системы: во-первых, по своему определению фактически являются принципами бюджетного процесса, во-вторых, определённые принципы нечётки и вызывают множество возражений.

В условиях развития экономики Украины требуется разработка обоснованных и рациональных принципов построения местных бюджетов. Основываясь на необходимости построения эффективной системы местных бюджетов в Украине, предлагаем на законодательном уровне закрепить следующие принципы их построения (табл. 4).

Таблица 4 — Предложенные уточнённые принципы построения местных бюджетов в Украине*

Наименование принципа

Сущность принципа

Значение принципа

1

2

3

Принцип программно — целевого бюджетирования Управление местным бюджетом должно осуществляться только на основе принципа бюджетирования.  Этот принцип позволяет наиболее эффективно формировать и использовать финансовые ресурсы.
Принцип сбалансированности** Полномочия на осуществления расходов бюджета должны соответствовать объёму поступлений в бюджет за определённый период. Этот принцип  обеспечивает согласованность доходных возможностей и расходных полномочий местных органов власти.
Принцип субсидиарности** Распределение видов расходов  между государственным бюджетом и  местными бюджетами должно основываться на максимально возможном приближении оказания общественных услуг к их непосредственному потребителю. Этот принцип предусматривает возможность местных органов власти наиболее эффективно финансировать потребности населения проживающего на подведомственной и подконтрольной территории.
  Принцип  бюджетной ориентации  Местные бюджеты должны выступать эффективным инструментам проведения государственной бюджетной политики. Этот принцип позволяет наиболее рационально и эффективно распределять централизованные бюджетные средства.
Принцип экономического регулирования Местные бюджеты должны эффективно влиять на темпы и пропорции социально-экономического развития муниципальных образований, способствовать развитию их финансового потенциала. Этот принцип позволяет наиболее эффективно распределять ограниченные финансовые ресурсы между уровнями местной власти в зависимости от их налогового потенциала.
Принцип бюджетного выравнивания Уменьшения  бюджетного выравнивания доходов и расходов местных бюджетов на основании стимулирования местных органов власти к развитию собственного налогового потенциала. Этот принцип способствует созданию экономических стимулов у местных органов власти к увеличению собственной доходной базы при уменьшении объёмов распределения трансфертов.
Принцип налоговой децентрализации Местные органы власти должны обладать законодательном правом по увеличению собственной доходной базы на основании введения местных налогов и сборов, определения базы налогообложения, свободному  выходу на рынки заёмного капитала. Этот принцип позволяет расширить финансовые возможности местных органов власти различного уровня  по решению комплексных социально- экономических задач на уровне административных образований.
Принцип единства** Обеспечивается  единой правовой базой, единой денежной системой, единым регулированием бюджетных отношений, единой бюджетной классификацией, единством порядка исполнения  бюджетов. Этот принцип создаёт обоснованные и эффективные юридические и экономические условия для функционирования и развития местных бюджетов  в Украине.
Принцип публичности и прозрачности** Информирования общественности относительно осуществления бюджетного процесса на местном уровне, а также контроля над исполнением государственного и местных бюджетов. На основании этого принципа граждане конкретного территориального образования могут контролировать эффективность формирования и расходования бюджетных средств.
Принцип целевого использования  бюджетных средств** Бюджетные средства используются только на цели, определённые бюджетными назначениями. Этот  принцип позволяет снизить риски нецелевого использования бюджетных средств на местном уровне.

* Предложенные автором,
** В соответствии с Бюджетным кодексом Украины

В материальном смысле местные бюджеты это фонды денежных средств создаваемые для эффективного и своевременного финансирования  функций местных органов власти, выравнивания доходной базы территориальных образований.  Местные бюджеты являются основным финансовым планом местных органов власти, определяет доходные возможности и расходные потребности этих органов власти, уровень эффективности и экономии расходования ограниченных бюджетных средств, объём внутренних и внешних заимствований,  степень их зависимости от централизованной финансовой поддержки (виде межбюджетных трансфертов).

Местный бюджет выступает управленческим планом, в котором определяются основные результативные показатели, которые необходимо достичь за определённый период времени. Местный бюджет как политический  документ устанавливает стратегические и тактические цели и задачи для местных органов власти, определяет источники и особенности его использования в течение бюджетного периода.

Объём финансовых ресурсов местных бюджетов (собственных и закреплённых) определяет  уровень финансирования бюджетной сферы на местном уровне, качество реализации инвестиционных проектов. Местные бюджеты способствуют, с одной стороны,  перераспределению части стоимости ВВП между отраслями экономики, населением, предпринимательскими структурами на уровне территориальных образований. С другой стороны, в них аккумулируются как местные, так и общегосударственные налоги и сборы, значимая часть которых изымается в пользу государственного бюджета и  перераспределяется виде межбюджетных трансфертов.

В условиях трансформации экономики Украины значимость местных бюджетов возрастает, они становятся необходимым инструментом направленным не только на обеспечения распределения доходных источников между бюджетными программами, но и способствуют эффективности функционирования субъектов хозяйствования, домашних хозяйств (рис. 2).

Рис. 2.  Общая схема  влияния местного бюджета на развитие адмнистративно-территориальных образований (Составлено автором)

Предложенная схема даёт возможность комплексно подойти к изучению роли местных  в регулировании  социально-экономических процессов на уровне административно-территориальных единиц. Из схемы видно, что в  социально-экономической системе территориального образования местные бюджеты занимают центральное место, через них непосредственно возникают  финансовые (денежные) отношения с домашними хозяйствами, общественным сектором экономики, они оказывают влияние на доходные и расходные возможности населения, определяют объём инвестиционных ресурсов направляемый на развития производственной сферы.

Выводы. В условиях развития экономики Украины улучшение системы местных бюджетов должно осуществляться на основе комплексного экономического и правового анализа их  функционирования  с целью выработки новых подходов  по совершенствования их построения. Местные бюджеты должны выступать эффективным регулятором  общественного производства в масштабах конкретной территории, способствовать эффективному и обоснованному развитию экономики, стимулировать “оживление” предпринимательской деятельности и увеличения объёмов распределяемых государственных ресурсов.

Необходимым становится создания нового механизма функционирования местных бюджетов, обеспечивающего финансовую самостоятельность местных органов власти, способствующего росту финансового потенциала  территориальных образований, уменьшающего диспропорции в социально-экономическом развитии  административно-территориальных образований. Реформирование системы  местных бюджетов должно происходит  при одновременном совершенствовании межбюджетных отношений, налогообложения.

Комплексное внедрение предложенных автором функций, принципов построения местных бюджетов должно сп особствовать развитию системы местных финансов, повышению экономической роли местных бюджетов в регулировании и стимулировании социально-экономических процессов  на  уровне административно-территориальных единиц.

Создание   обоснованной модели сбалансированности местных бюджетов, системы оценки их финансовой устойчивости, рисков недополучения доходов и недофинансирования расходов, введения обоснованных показателей оценки налогового потенциала территорий выступает новым этапом комплексного и системного развития как местных бюджетов, так и всей совокупности системы местных финансов в Украины.

Библиографический список:

  1. Игонина Л.Л.  Муниципальные финансы: учеб. пособие. – М.: Экономистъ, 2003. – 175с.
  2. Кириленко О.П. Местные бюджеты Украины (история, теория, практика). – К.: НИОС, 2000. –  384 с.
  3. Кравченко В.И. Местные финансы Украины. – К.: Т-во “Знания”, КОО, 1999. – 487с.
  4. Лунина И.О. Государственные финансы в переходной период. – Харьков: Форт, 2000. – 296 с.
  5. Марченко С.В. Территориальные финансы. – Пятигорск: КМВ, 2009. – 178с.
  6. Матеюк В.И. Муниципальные финансы: учеб. пособие. – Краснодар: Изд-во Кубан. гос. ун-та, 2003. – 196с.
  7. Павлюк К.В. Бюджет и бюджетный процесс в условиях транзитивной экономики Украины: монография.  – К.: НИФИ, 2006. – 584с.
  8. Пасечник Ю.В. Бюджетный потенциал экономического роста в Украине: монография. – Донецк: ТОВ «Юго-Восток, Лтд», 2005. – 642с.
  9. Деружинский Г.В. Теория финансов: монография. Новороссийск: СИМФ, 2007. С. 56с.
  10. Придачук М. П., Бутенко Е.А.Бюджетная система и бюджетная политика России.  Волгоград: ВолгГАСУ, 2006. С. 26.
  11. Грязнова А.Г., Маркина Е.В. Финансы: учебник.  М.: Финансы и статистика,  2007.  500с.
  12. Бюджетный кодекс Украины  от 08.07. 2010г. № 2456 [Электронный ресурс].: http: // www. zakon1. rada. gov. ua / cgi-bin / laws / main.cgi.

Сущность и принципы построения местных бюджетов в Украине Читать далее »

Механизмы взаимодействия государства, бизнеса и негосударственного некоммерческого сектора в решении социальных проблем

Организации негосударственного некоммерческого (третьего) сектора (НКО) играют заметную роль в социально-экономической жизни страны, выступая источником различных социальных инноваций. Число организаций и влияние этого сектора в целом постоянно растут, несмотря на всю сложность и противоречивость их развития, а также весьма неоднозначное и не всегда лояльное отношение к ним со стороны государева.

Если говорить о вкладе этих организаций в экономику страны, то она невелика, и что особенно печально, доля НКО в формировании ВВП страны постоянно снижается (с 1,2 % в 2000 г. до 0,4 % в 2011 г.), но  при росте производства в абсолютных показателях, так начиная с 2000 г. к 2011 г. вклад НКО в ВВП страны вырос более, чем в 3 раза с 79 млрд руб. до 245 млрд руб. (табл. 1).

Таблица 1 — Структура валового внутреннего продукта РФ[1]

Годы

2000

2005

2007

2008

2009

2010

2011

ВВП в рыночных текущих ценах млрд. руб., в том числе:

7306

21610

33248

41277

38807

45173

54586

— некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства

79

139

186

217

217

226

245

ВВП в рыночных ценах, в %% к итогу, в том числе:

100

100

100

100

100

100

100

— некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства

1,2

0,6

0,5

0,5

0,6

0,5

0,4

При этом в зарубежной практике, где деятельности негосударственного некоммерческого сектора проходит в более стабильной обстановке, экономическая роль третьего сектора, как показывает опыт, может быть гораздо заметнее, так доля НКО в ВВП развитых стран составляет от 4-6% до 15% [2 ]. Однако, нужно понимать, что третий сектор включен в решение многих социальных проблем, и зачастую подобная деятельность является более значимой, чем непосредственный вклад в экономику страны.

Напомним, что со времени начала в России радикальных социально-экономических реформ и особенно после принятия в 1996 г. Федерального закона «О некоммерческих организациях»[3] численность организаций третьего сектора постоянно росла. Так, за период с 1995 г. по 2011 г. по данным Росстата число организаций некоммерческого сектора возросло более чем в 1,5 раза и на конец 2011 г. количество общественных и религиозных организаций достигло 149,6 тыс., или 3,1 % от общего числа организаций различных форм собственности (табл. 2). Укажем, однако, что несмотря, что рост количественного состава некоммерческого сектора сопровождался в этот период падением доли общественных организаций в общем числе предприятий в РФ. Анализ данных статистики не позволяет нам проанализировать изменение доли и общего количества НКО, относящихся к иным организационно-правовым формам, как видно из табл. 2 Росстат выделяет отдельной строкой только такую форму, как «общественные и религиозные организации».

Таблица 2 — Распределение предприятий и организаций по формам собственности (на конец года) [4 ]

1995

2000

2005

2007

2008

2009

2010

2011

Число предприятий и организаций, тыс.

Всего, в том числе по формам собственности:

2249,5

3346,5

4767,3

4674,9

4771,9

4907,8

4823,3

4866,6

общественных и религиозных организаций

95,0

223,0

252,5

212,3

197,4

187,8

157,0

149,6

В процентах к итогу

Всего, в том числе по формам собственности:

100

100

100

100

100

100

100

100

общественных и религиозных организаций

4,2

6,7

5,3

4,6

4,1

3,8

3,3

3,1

В то же время, если судить по другим статическим данным Росстата, то в России на 1 января 2012 г. действовало 108 736 общественных объединений различных организационно-правовых форм собственности, что расходится с данными предыдущей таблицы, а с другой стороны, позволяет дифференцированно рассмотреть отдельные виды таких организаций (табл. 2). Но даже такая «усеченная» и существенно различающаяся статистическая отчетность позволяет говорить о количественном росте секторе НКО в России, так, только за 2011 г. в стране было зарегистрировано 6326 общественных организаций различных организационно-правовых форм.

Таблица 3 — Число общественных объединений, политических партий и некоммерческих организаций, зарегистрированных в Российской Федерации, на 1 января 2012 г. [5 ]

Всего зарегистрировано

в том числе зарегистрировано в 2011 г.

Общественные объединения — всего

108736

6326

в том числе:
общественные организации

53246

4754

из них благотворительные

1619

86

общественные движения

1739

123

из них благотворительные

6

1

общественные фонды

5737

205

из них благотворительные

2197

67

общественные учреждения

763

240

из них благотворительные

4

2

органы общественной самодеятельности

172

9

иные виды общественных объединений

47079

995

из них:
профессиональные союзы

35792

352

национально-культурные автономии

932

144

Политические партии

7

Некоммерческие организации — всего

85185

8915

в том числе благотворительные фонды

5704

883

Филиалы и представительства международных организаций, иностранных некоммерческих неправительственных организаций

240

19

Однако потенциал российского некоммерческого сектора остается существенно не раскрытым. НКО практически не включены систему предоставления общественно значимых социальных услуг, финансируемых государством, а также не развивают платные услуги для населения. Это заметно ограничивает возможности участия сектора в решении общенациональных задач, в том числе в области борьбы с бедностью. Сдерживающим фактором является налоговое законодательство в отношении некоммерческого сектора и благотворительности, которое неоднократно критиковали не только российские, но и зарубежные эксперты, описывая его как «примитивное, архаичное, неясное», жестко ограничивающее деятельность» и создающее «недоброжелательную среду» для развития инициатив снизу. Хотя в последние 3-4 года законодательство в области регулирования деятельности некоммерческого сектора претерпело изменения, однако требуется его дальнейшее совершенствование в части налогообложения, целевого финансирования и расширения возможности участия НКО в тендерах на предоставление социальных услуг населению. Здесь немаловажную роль играет инициатива государства в привлечении НКО к выполнению государственного заказа.

Особое внимание следует обратить на то, какую роль в поддержке третьего сектора играет государственное финансирование. Если обратиться к опыту зарубежных стан, то по данным проекта университета им. Дж. Хопкинса (США), в среднем по группе из 38 стран доля государственного финансирования в общем объеме доходов негосударственных НКО составляет около 36 % (см. табл. 4). В странах Западной Европы, в Канаде и Израиле эта доля превышает половину всех доходов НКО и достигает 54%. Доля государственного финансирования в доходах НКО в странах Восточной Европы, Скандинавии и англосаксонских странах несколько ниже — 42 35 и 36 % соответственно. Существенно ниже доля государственных средств в общих доходах НКО в странах Латинской Америки — 19% [ 6].

Таблица 4 — Доля государственного финансирования в доходах негосударственных НКО (выборочно по группам стран,%) [7 ]

Группы стран

Доля государственного финансирования НКО

Западная Европа, Канада, Израиль

54

Восточная Европа

42

Англосаксонские страны

36

Скандинавия

35

Развитые страны Азии

34

Латинская Америка

19

В среднем по группе из 38 стран

36

В нашей стране за последние несколько лет прослеживается рост объема государственной поддержки НКО. Важным адресатом государственных субсидий являются социально ориентированные некоммерческие организации. В 2011 г. в 53 субъектах Российской Федерации были приняты специальные региональные программы поддержки социально ориентированных некоммерческих организаций с общим объёмом финансирования более 3 млрд руб. в 2011 г. (в 2012 г. эта сумма составила более 4 млрд руб.)[8 ].

Интересно отметить, что по оценкам некоторых исследователей государственное финансирование российского третьего сектора составляет весьма незначительную часть в общем бюджете НКО (по состоянию на 2007 г. — это 1,7%), то как указывают, например, Т.Д. Бурменко и Е.Г. Тарханова: «Выходит, что российский третий сектор является даже более независимым, чем на Западе, и в то же время более неустойчивым»[9 ]. Здесь мы готовы согласиться с авторами лишь частично, поскольку тенденции, которые наблюдаются последнее время в отношении государства к НКО хотя и выглядят весьма противоречиво, но если проанализировать размеры общей грантовой и субсидиарной поддержки, которую оказывает государство некоммерческому сектору, то оно все же имеет, как мы показали выше, тенденцию к росту (хотя рост пока и не очень значительный). Здесь скорее должен ставиться вопрос о прозрачности и адекватности инструментов распределения этих средств, выборе наиболее результативных НКО, способных использовать средства с максимальной степенью эффективности.

На это нацелены, в частности меры, обозначенные в Постановлении Правительства РФ от 23.08.2011 г. № 713[10 ], в котором сформулированы следующие направления поддержки со стороны государства социально ориентированным НКО (СО НКО):

  • субсидии субъектам РФ для оказания на конкурсной основе финансовой поддержки СО НКО в рамках региональных программ;
  • субсидии «инфраструктурным» СО НКО;
  • повышение квалификации работников социально ориентированных НКО, а также государственных и муниципальных служащих;
  • анализ финансовых, экономических, социальных и иных показателей деятельности СО НКО, а также мероприятий по поддержке СО НКО;
  • информационная поддержка реализации мероприятий социально ориентированных НКО;
  • организационно-техническое и информационное обеспечение проведения конкурсов для предоставления субсидий социально ориентированным НКО и бюджетам субъектов РФ на государственную поддержку СО НКО, включая создание единой информационной системы в целях реализации государственной политики в области поддержки СО НКО.

Отметим, что данное постановление не выделяет в качестве возможного инструмента поддержки НКО механизм социального заказа, который может быть в расширенном и модифицированном виде использоваться для дальнейшего формирования условий устойчивого функционирования НКО в России, в том числе с привлечением потенциала бизнес-сектора.

Справедливости ради следует указать, что в последние годы в России начинают возникать, в особенности на региональном и местном уровнях, механизмы взаимодействия государства и НКО при решении социально значимых задач, включая следующие формы:

  • государственный и муниципальный социальный заказ;
  • государственное социальное спонсорство (льготы по уплате некоторых налогов, таможенных и иных сборов, полное или частичное освобождение от платы за пользование государственным и муниципальным имуществом);
  • стимулирование социальной активности прямым финансированием (например, субсидии, субвенции и муниципальные гранты);
  • поощрение негосударственных корпоративных и индивидуальных спонсоров[11 ].

Мы считаем, что в условиях, когда государство по ряду причин не может устраниться от финансирования обязательств в социальной сферы (в частности, здравоохранения, образования, социального обеспечения), решением ресурсных проблем, может явиться дальнейшее развитие конкурсной системы выделения бюджетных средств в рамках государственного социального заказа. Однако здесь очень важно соблюсти равновесие между экономической и социальной эффективностью, поскольку все критические высказывая, которые приводятся в качестве аргументов ликвидации конкурсного распределения бюджетных средств связаны именно с критикой превалирования финансовых критериев оценки над предметными.

Механизм социального заказа уже с успехом работает во многих странах и в ряде регионов России и в рамках реформы бюджетного сектора Правительство России также поставило задачу разработки механизма и законодательного оформления государственного социального заказа как инструмента финансирования производства социальных услуг. Укажем, однако, что до сих пор на федеральном уровне не принять советующий закон, хотя его общественное обсуждение идет с конца прошлого, XX века. Примерами регионов, где приняты законы о социальном заказе, могут быть Нижегородская и Иркутская области, в которых действуют соответствующие законодательные акты[12 ].

Государственный социальный заказ имеет принципиальные отличия иных инструментов распределения бюджетных средств, что заключаются, прежде всего в привлечении к его исполнению лиц, непосредственно занимающихся и заинтересованных в решении конкретной социальной проблемы. Объектом государственного социального заказа могут быть только неприбыльные социальные проекты, нацеленные на предоставление социальных услуг населению, что выводи за рамки участия в этих мероприятиях бизнес-сектор. Мотивация участия в реализации этих проектов различных групп производителей может быть связана как с личной заинтересованностью в решении данной социальной проблемы (разнообразные групп взаимопомощи институционально оформленные, некоммерческие негосударственные организации), так и общественно ответственные акторы (государственные и муниципальные структуры сферы социальных услуг).

В то же время, мы считаем, что при дальнейшем развитии введение конкурсного распределения бюджетных средств — это действительно реальный механизм создания конкурентной среды в социальной сфере. В таком варианте каждый участник социального проекта или программы берет на себя функции, которые он способен реализовать наилучшим образом: государство выступает в роли движущей силы, определяет целевые установки (формирует государственный заказ), проводит конкурсный отбор наилучших поставщиков социальных услуг, осуществляет контроль за результатами деятельности. Реальную же работу по предоставлению услуг берут на себя структуры, способные наиболее эффективно производить соответствующие социальные блага. Причем, как свидетельствует мировой опыт, государственные учреждения в большинстве случаев не являются эффективными хозяйствующими субъектами. Третьим участников этого процесса может и должен, с нашей точки зрения, стать бизнес-сектор как субъект, софинансирующий проекты и программы в рамках государственного социального заказа, но получающий за это фиксированные преференции от органов власти соответствующего уровня.

Для осуществления данного предложения необходимо определение реальных объемов ответственности, которые государство гарантирует своим гражданам и которые оно может реально профинансировать, принципы и процедуры участия бизнес-сектора и место в этом процессе негосударственных некоммерческих организаций, как одного из конечных исполнителей государственного заказа. Прежде всего, укажем, что проведение этой стратегии требует разработки и утверждения нормативного акта о государственном (муниципальном) социальном заказе как основании взаимодействия всех сторон, включенных в финансирование и производство социальных услуг. Отсутствие подобного документа на федеральном уровне сдерживает нормативно оформленные контрактные отношения между органами государственной и муниципальной власти, производителями социальных услуг разных форм собственности, а также других потенциальных участников данного рынка.

Мы считаем возможным предложить собственный подход по расширению взаимодействия всех секторов экономики для поддержки негосударственных некоммерческих организаций с целью развития предоставления качественных социальных услуг, приоритетных для целей государственной социальной политики. В этой связи нами с целью совершенствования финансирования негосударственных некоммерческих организаций и активизации их деятельности по решению социальных задач разработана принципиальная схема распределения средств, включающая алгоритм конкурсного распределения бюджетных средств и схему привлечения бизнес-сектора к финансированию и распределению средств для реализации наиболее социально значимых проектов НКО. В этой связи мы предлагаем использовать схему конкурсного отбора участников на получение финансирования социальных проектов не только из бюджетных средств, но и из средств спонсоров (бизнес-сектора). То есть распространить конкурсные процедуры на «частые деньги» спонсоров. Алгоритм, который мы считаем наиболее целесообразным, может быть следующим. Первый шаг (этап) — распределение бюджетных средств на цели социальной политики (предоставление социальных услуг). Второй шаг (этап) – привлечение и распределение средств бизнес-сектора (спонсоров), как дополнительный метод активизации взаимодействия государства, бизнеса и третьего сектора. Третий этап — разработка системы льгот и преференций для спонсора, участвующего в  финансированию социального проекта. Четвертый этап – проведение кампании по ознакомлению потенциальных спонсоров о возможности участия в реализации социальной программы на определенных условиях, получившей одобрение со стороны экспертной комиссии. Пятый этап — установление спонсору существенных и, главное, реальных налоговых льгот за выделение спонсорских средств победителю тендера на решение определенной социальной проблемы. Наиболее приемлемым уровнем реализации подробной схемы считаем уровень муниципальных образований, лишенных возможности формировать собственный ресурсный потенциал за счет налогообложения субъектов хозяйственной деятельности, что может компенсироваться за счет спонсорских поступлений. В дальнейшем подобная система могла бы быть распространена и на налоги с физических лиц, желающих участвовать в реализации задач социальной политики.

 

Библиографический список:

  1. Россия в цифрах. 2012: Стат. сб. / Росстат. — М., 2012. — С. 184, 185.
  2. Задорин И.В. Динамика развития и текущее состояние сектора НКО в России на 2009 год // Аналитический обзор № 3 по результатам анализа государственной статистики, баз данных НКО и опросов общественного мнения. М.: ЦИРКОН, 2009. URL: http://www.zircon.ru/upload/iblock/6d1/090206.pdf
  3. Федеральный закон № 7-ФЗ от 12.01.1996 г. «О некоммерческих организациях» (в ред. от 16.10.2012 г. № 174-ФЗ).
  4. Россия в цифрах. 2012: Стат. сб. / Росстат. — М., 2012. — С. 195.
  5. Россия в цифрах. 2012: Стат. сб. /Росстат. — М., 2012. — С. 66.
  6. Справится ли государство в одиночку? О роли НКО в решении социальных проблем: Докл. к XII Междунар. науч. конф. Нац. исслед. ун-та «Высшая школа экономики» по проблемам развития экономики и общества, Москва, 5–7 апреля 2011 г. / рук. проекта Л. И. Якобсон; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011.
  7. Sanders J., O’Brian M., Tennant M., Sokolowski S.W., Salamon L.M. The New Zealand Nonprofit Sector in Comparative Perspective. Wellington (New Zealand): Johns Hopkins Center for Civil Society Studies, Office for the Community and Voluntary Sector, Committee for the Study of the New Zealand Nonprofit Sector. — 2008. P. 19; 41–42.
  8. Доклад о состоянии гражданского общества в Российской Федерации за 2012 год. – М.: Общественная палата Российской Федерации, 2012. – 124 с.
  9. Бурменко Т.Д., Тарханова Е.Г. Некоммерческие организации как субъект современного рынка услуг // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). — 2011. — № 5. — С. 31-31.
  10. Постановлении Правительства Российской Федерации от 23.08.2011 г. № 713 «О предоставлении поддержки социально ориентированным некоммерческим организациям».
  11. Олейникова О., Муравьева А. Социальное партнерство в сфере профессионального образования в странах Европейского союза // Высшее образование в России. – 2006. — № 6. — С. 111-129.
  12. Закон от 26 января 2001 г. « 162-З «О государственном социальном заказе в Нижегородской области». Принят постановлением Законодательного Собрания от 28.12.2000 N 456; Закон Иркутской области от 11.06.1999 г. № 33-оз «О государственном социальном заказе Иркутской области».

Механизмы взаимодействия государства, бизнеса и негосударственного некоммерческого сектора в решении социальных проблем Читать далее »

Оперативное управление финансовыми рисками на предприятиях реального сектора

Мировой финансовый кризис, быстро переросший в экономический, актуализировал проблемы эффективного управления рисками, указал на необходимость совершенствования собственных технологий на основе сочетания с другими управленческими бизнес-процессами. В настоящее время руководители и собственники российских компаний все чаще приходят к пониманию необходимости построения процесса управления рисками.

В настоящее время руководители и собственники российских компаний все чаще приходят к пониманию необходимости построения процесса управления рисками. Однако развитие риск-менеджмента обусловлено рядом проблем, среди которых можно отметить недостаток статистических баз данных для анализа и мониторинга рисков, отсутствие национальных стандартов по управлению рисками, недостаток квалифицированных кадров и несовершенство IT-систем (Рисунок 1).

Рисунок 1. Проблемы развития риск-менеджмента на уровне  компании

Наиболее опасными видами финансовых рисков, по мнению финансовых руководителей, являются рыночные и кредитные риски* (Рисунок 2), далее по приоритетности идут инвестиционные. Кроме того, значимыми являются юридические риски, риски недостаточной ликвидности, операционные и информационные. В качестве прочих рисков для крупных компаний реального сектора можно считать ужесточение конкуренции, резкое падение рыночных цен на продукцию компании, существенные сбои поставок ключевого оборудования, сырья, материалов, электроэнергии, колебания курсов валют и процентных ставок, существенное удорожание транспортировки готовой продукции.

Рисунок 2. Наиболее опасные виды рисков для предприятия

Управление рисками – это не одноразовое мероприятие. Вероятность и последствия однажды выявленных рисков и оценка их приоритетности могут в дальнейшем измениться, могут появиться и новые риски. Это значит, что информация о рисках должна регулярно обновляться. Повторный анализ рисков желательно провести таким образом, чтобы новые данные были доступны при планировании каждого нового этапа проекта.

Решением проблемы может быть построение отчета о движении денежных средств косвенным методом, позволяющим выявить причины нехватки денег, установить взаимосвязь между финансовым результатом и движением денежных средств за отчетный период, ежемесячно планировать и контролировать входящие и исходящие денежные потоки, а также анализировать на основании полученных данных финансовые риски и выбирать методы их управления.

Отчет о движении денежных средств косвенным методом включает в себя элементы анализа, так как базируется на сопоставлении изменений различных статей бухгалтерского баланса за отчетный период, характеризующих имущественное и финансовое положение организации, а также включает анализ движения основных средств, их амортизацию и другие показатели, которые невозможно получить исключительно из данных бухгалтерского баланса. В результате применения косвенного метода финансовый результат (чистая прибыль) организации за период преобразуется в разность между величинами денежных средств, находящихся в распоряжении организации по состоянию на начало и конец отчетного периода. Кроме того, он наглядно увязывает различные уровни прибыли с денежными потоками, показывает источники поступления и выбытия денежных средств, выделяет зоны ответственности и вклады различных подразделений в денежные потоки.

В предлагаемом решении сделано допущение, что уменьшение активов и увеличение пассивов компании означают приток денежных средств, рост активов и соответственно сокращение пассивов – отток средств. Исходные данные, которые потребуются для составления отчета, условны, они представлены в таблице 1, 2, 3.

Таблица 1.  Сводный аналитический баланс, тыс. руб.

Статьи бухгалтерской отчетности             (номер строки)

На начало отчетного периода

На конец отчетного периода

Изменение
(гр. 3 – гр. 2)

1 2 3 4
Основные средства (1130)

128122

113387

-14735

Долгосрочные финансовые вложения (1150)

950

750

-200

Прочие внеоборотные активы (1170)

5380

10350

4970

Запасы (1210)

32285

31933

-352

Дебиторская задолженность (1230)

37433

57840

20407

Денежные средства  и денежные эквиваленты (1250)

7251

10254

3003

Прочие оборотные активы (1260)

1600

1550

-50

Баланс

213021

226064

      13043
Уставный и добавочный капитал (1310-1320+1350+1360)

23783

23783

0

Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) (1370)

93888

127793

33905

Займы и кредиты (1410+1510)

71846

53750

-18096

Кредиторская задолженность (1520)

23504

20738

-2766

Прочие обязательства (1450+1550)

0

0

0

Баланс

213021

226064

       13043

Таблица 2. Сводные данные о поступлении и выбытии денежных средств за период, тыс. руб.

№ п/п Показатель Сумма

1

Поступление денежных средств (сумма по стр. 2–6), в т.ч.: 67 338

2

прибыль отчетного периода

33 905

3

уменьшение основных средств

14735

уменьшение фин вложений

200

4

сокращение прочих оборотных активов

50

5

уменьшение кредитов и займов

18096

6

снижение товарных запасов

352

7

Выбытие денежных средств (сумма по стр. 8–11), в т.ч.:

36 493

8

увеличение прочих внеоборотных активов

4970

9

сокращение кредиторской задолженности

2766

10

увеличение сырья и материалов

8 350

11

повышение дебиторской задолженности

20 407

12

Изменение остатка денежных средств (стр. 1–6)

30 845

Таблица 3. Отчет о движении денежных средств по видам деятельности, тыс. руб.

№ п/п Показатель Сумма

1

Прибыль отчетного периода 33 905

2

Операционные потоки

3

повышение дебиторской задолженности

-20 407

4

снижение товарных запасов

352

5

увеличение сырья и материалов

-8350

6

сокращение прочих оборотных активов

50

7

сокращение кредиторской задолженности

-2766

8

уменьшение прочих обязательств

0

9

чистый операционный денежный поток (сумма стр. 1, 3–8)

2784

10

Инвестиционные потоки

12

уменьшение основных средств

14735

13

уменьшение финансовых вложений

200

14

увеличение прочих внеоборотных активов

-4970

15

Всего вложено в инвестиции (сумма стр. 12–14)

9965

16

Потоки финансирования

17

уменьшение кредитов и займов

18096

18

уменьшение капитала

0

19

Всего чистые потоки финансирования (сумма стр. 17, 18)

18096

20

Изменение остатка денежных средств (сумма стр. 9, 15, 19)

30845

Отчет о движении денежных средств, с одной стороны, концентрирует в себе значительную часть данных из других отчетов, а с другой, составляется достаточно детально, что позволяет создать целостную картину о состоянии финансов организации за конкретный период. При этом немаловажным преимуществом данного метода является относительная простота составления отчета. Кроме того, представление отчета таким способом очень хорошо воспринимается акционерами и топ-менеджментом, поскольку в одной таблице видны и прибыль, и денежные потоки. По видам оттоков сразу видны зоны ответственности. Например, увеличился товарный запас – вопросы к отделу закупок; увеличилась дебиторская задолженность – к отделу продаж.

Используемая в управленческом учете форма (Таблица 4) отчета позволяет детализировать показатель нераспределенной прибыли и переименовать «корректировки прибыли на изменения в статьях баланса» на более понятное нефинансовым менеджерам «реинвестирование прибыли в расширение бизнеса». Это позволяет упростить восприятие отчета и избавляет руководство и акционеров от необходимости погружаться в финансовую терминологию. Однако важно помнить, что целесообразно анализировать показатели отчета в динамике или за аналогичный период предыдущего года, чтобы ясно представлять тенденции развития своего бизнеса, например, подвержен ли он сезонным колебаниям, связаны ли негативные тенденции со сложившейся отраслевой спецификой и т.д.

Таблица 4. Структура отчета о движении денежных средств

ОПЕРАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
EBITDA
Налоги бизнеса
Расходы по финансовой деятельности бизнеса
Дивиденды группы
ИТОГО нераспределенная прибыль
Реинвестирование прибыли в оборотный капитал бизнеса:
Изменение товарного запаса (+ отток / – приток)
Изменение дебиторской задолженности (+ отток / – приток)
Изменение кредиторской задолженности (+ приток / – отток)
Изменение прочих оборотных активов (+ отток / – приток)
Изменение прочих обязательств (+ приток / – отток)
ИТОГО реинвестировано прибыли
Чистый денежный поток от операционной деятельности
ИНВЕСТИЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Изменение основных средств (+ отток / – приток)
Изменение незавершенного строительства (+ отток / – приток)
Изменение нематериальных активов (+ отток / – приток)
Изменение прочих внеоборотных активов (+ отток / – приток)
Чистый денежный поток от инвестиционной деятельности
ФИНАНСОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Изменение финансовых вложений (+ отток / – приток)
Изменение кредитов и займов (+ приток / – отток)
Изменение капитала (+ приток / – отток)
Чистый денежный поток от финансовой деятельности
Чистый денежный поток

На основании предложенной структуры отчета о движении денежных средств была построена построена модель оперативного управления финансовыми рисками (Таблица 5), где выделены риски предприятия, характерные для изменения показателей элементов отчета, предоставлена необходимая информация для более глубокого анализа, ответственные за ее составление, а также методы и мероприятия по управлению рисками.

Таблица 5. Модель оперативного управления финансовыми рисками на основании отчета о движении денежных средств косвенным методом

Модель оперативного управления финансовыми рисками на основании отчета о движении денежных средств косвенным методом

Предложенный алгоритм оперативного управления финансовыми рисками позволит создать основу для выработки практических рекомендаций в области управления активами, издержками, реализацией, финансовыми результатами и риском.

____________

* По данным исследования, проведенного специалистами Ассоциации менеджеров и журнала «Финансовый директор»

Библиографический список:

  1. Ионова А.Ф., Селезнева Н.Н. Финансовый анализ — М.:ТК Велби, 2007.- 624с.
  2. Шашкова Н. Как подготовить отчет о движении денежных средств косвенным методом // МСФО на практике, 2011/ — №2.
  3. Как узнать, что происходит с живыми деньгами у вашего контрагента из его баланса// Финансовый директор,  2009. —  № 4.

Оперативное управление финансовыми рисками на предприятиях реального сектора Читать далее »

Оценка эффективности коммуникационного процесса

Настоящая статья имеет своей целью теоретическое обоснование необходимости исследования средств и методов коммуникативной эффективности рекламы, которые используются в научных исследованиях и реальной практике коммуникационных компаний (Яковлева: 11). Остановимся на некоторых принципиальных моментах статьи. Определимся в понятиях. Есть многочисленное количество определений понимания рекламы и рекламной деятельности, но главная ее суть, по мнению автора, содержится в трактовке рекламы данной в ФЗ «О рекламе». 2006 г. «Реклама — это информация, распространенная любым способом, в любой форме и с использованием любых средств, адресованная неопределенному кругу лиц и направленная на привлечение внимания к объекту рекламирования, формирование или поддержание интереса к нему и его продвижение на рынке» (ФЗ «О рекламе» 2006: 1). Здесь обозначены все необходимые элементы осуществления и контроля процесса рекламирования: информация – распространение – средства распространения – рекламная аудитория (круг лиц) – продукт рекламы (объект рекламирования) – привлечение внимания – формирование и поддержание интереса – продвижение на рынке. Понимание содержания и значения этих элементов позволяет нам понять фокус поиска эффективности процесса рекламирования.

Распространение рекламы осуществляется рекламораспространителем (media placement agency, advertising medium) — юридическое или физическое лицо, осуществляющее размещение и (или) распространение рекламной информации путем предоставления и (или) использования имущества, в т.ч. технических средств радиовещания, телевизионного вещания, а также каналов связи, эфирного времени и иными способами. (ФЗ «О рекламе» 2006: 1) Средствами распространения рекламы выступают традиционные каналы передачи рекламной информации, среди них основными являются: средства масс-медиа — СМИ (ATL (Шевченко 2012: 13 ), немедийные (BTL) (Шевченко 2012: 14 ) и вспомогательные средства распространения рекламы: PR(Шевченко 2012: 15),  директ-маркетинг, упаковка и др. Наиболее универсальным и виртуальным каналом передачи рекламной информации является Интернет, который рассматривается в качестве конкурирующей площадки для традиционных каналов рекламирования. Этот момент имеет важное значение для дальнейшего исследования подходов к эффективности коммуникативного воздействия рекламы (ATL) и маркетинговых коммуникаций (BTL).

В настоящей статье реклама рассматривается как часть общего коммуникационного процесса.  Что значит общего коммуникационного процесса? Дело в том, что в современном информационном пространстве коммуникации представляют собой не ограниченный набор информирования и «убеждения», обладая внутренней свободой и силой воздействия. В современном коммуникативном процессе реклама – мощная форма информирования, но не единственная и потому не решающая. Реклама – информация направленная к неопределенному кругу лиц о товарах и услугах  (традиционно понимаемая как СМИ, новые СМИ в Интернет) является одним из источников информации, откуда потребители получают и черпают информацию о товарах и услугах. В коммуникационном процессе, откуда потребители узнают о существовании товаров и услуг, помимо целенаправленного процесса информации, какой является реклама, существуют еще специально организованные (для конкретных сегментов целевой аудитории – потенциальных потребителей)  и неорганизованные способы и технологии информирования и «принуждения» к покупке. Так называемые BTL- коммуникации и другие формы прямого информационного (коммуникативного) воздействия (Интернет-коммуникации), вплоть до «tet –a – tet»,  какой является личная продажа и другие способы доведения информации до покупателей, которые рассматривались нами раньше.

Рекламная аудитория (Шевченко 2012: 16) рассматривается специалистами рекламы в качестве целевой аудитории. Понимание целевой аудитории (ЦА) в маркетинге и рекламе является ключевым. Более общее понимание – это группа людей, на которых направлена рекламная кампания, это те, кто с большой степенью вероятности воспользуются услугой или купят товар. Целевая аудитория – это определенная группа людей, которых необходимо привлечь посредством рекламной и другой коммуникации. Учитывая, что реклама уже не представляет собой единственную коммуникацию, которая достигает собственной цели, ей одной обязанного результата воздействия и «принуждения» к покупке потребителей информацию о товарах и услугах, следует различать ЦА рекламы и рекламной кампании. В случае с рекламной кампанией мы подразумеваем уже совокупность маркетинговых коммуникаций: ATL, BTL, PR, ЛП, DM, упаковка, выставка, event – маркетинг, паблисити и иные управляемые и неуправляемые способы доведения информации и убеждения приобрести конкретный товар или услугу, конкретной компании (бренд).

Поэтому в рекламной коммуникации следует различать всех потребителей рекламы от целевой аудитории рекламной кампании. Потребителем рекламной продукции может стать любой человек, заметивший или услышавший сообщение о товаре. Это результат работы рекламного обращения в СМИ (ATL). Здесь целевая аудитория – это группа людей, на которых нацелена рекламное обращение (Бове, Аренс 1995: 3). Целевая аудитория рекламной кампании – это уже потенциальные покупатели, на которых специально нацелена рекламная информация о конкретном товаре и маркетинговые усилия по его продвижению (мероприятия) (BTL; ЛП и др.). В тот момент, когда мы рассматриваем ЦА рекламы, мы подразумеваем группу лиц, до которых дошло рекламное сообщение, информация. Но, если мы рассматриваем ЦА рекламной кампании, то мы уже подразумеваем потенциальных потребителей рекламы.  Для маркетинга целевой аудиторией является ее целевые сегменты рынка. Сегмент рынка (market segment) — это крупная, четко определенная группа покупателей внутри рынка со сходными потребностями и характеристиками, отличными от других групп целевого рынка. Это также участок рынка, представленный конкурирующими в определенной степени компаниями. Целевой рынок – это совокупность сегментов рынка, на которые сориентирована маркетинговая деятельность компании. Например, сектор жилой недвижимости на рынке недвижимости.
ЦА может определяться на основе возраста, пола, специальных интересов или социального уровня. Для ее поиска могут быть использованы данные геодемографических исследований и исследований образа жизни.(Джефкинс 2008: 7)

Целевая аудитория — это именно те люди, которые с наибольшей вероятностью приобретут рекламируемую продукцию. Качественное определение целевой аудитории позволит выбрать именно те виды рекламных коммуникаций, которые смогут с наибольшей отдачей воздействовать на непосредственных потребителей рекламируемой продукции. Для более глубокого понимания специфики эффективности «работы» именно медийной рекламы, специалисту по медиапланированию (Шевченко 2012: 17) стоит разделить целевую аудиторию на два сегмента. Первый сегмент — явные потребители (с заявленными потребностями): пользователи, которые приняли решение о приобретении какого-либо товара или услуги, они сами активно ищут информацию с помощью поисковых систем и/или тематических авторитетных (с точки зрения пользователей) сайтов.

Второй сегмент: потенциальные потребители (скрытые потребности): пользователи с определенным намерением, но с неопределенными предпочтениями, а также пользователи без определенных намерений и предпочтений. Медийная реклама как раз нацелена на второй сегмент — аудиторию, у которой необходимо добиться лояльности и стимулировать ее принять решение о приобретении товара или услуги. Таким образом, целевая аудитория в медийной рекламе — это пользователи, у которых рекламируемый товар или услуга вызывает интерес. Именно на них и нацелено рекламное воздействие, актуализирующее потребность в приобретении. Итак, мы различаем коммуникативную эффективность медийной рекламы (ATL — СМИ) и коммуникативную эффективность немедийной рекламы BTL и др. формы маркетинговых коммуникаций, имеющих обратную связь с потребителями коммуникаций.

Обратимся к описанию известных способов и технологий повышения коммуникативной эффективности рекламы.
Коммуникативная эффективность рекламы – мера достижения поставленных целей рекламодателем по изменению представлений, отношения или поведения целевой аудитории с помощью донесения рекламной информации о товарах и услугах посредством  использования различных средств доставки рекламной информации. Область методов оценки коммуникативной эффективности рекламы образует широкий пласт проблем. Наиболее актуальной сегодня является не столько понимание сути и специфики методов, а проблема эффективного их использования и опыта применения. Существует мнение, что лучше полагаться на профессиональный опыт рекламодателя и чутьё разработчика рекламы, чем основывать рекламную деятельность на результатах методов, которые предлагаются сегодня для оценки рекламы. Универсальных методов не хватает, область практического применения не заполнена насколько, насколько это сделано в плане теоретическом. Также важно понимать, что изучение практических основ, специфики применения и практического опыта относительно существующих методов представляет возможность получения уникальных знаний. Первый уровень изучения представляет собой анализ наиболее теоретически разработанных методов, внимание которым уделяется практически всеми авторами, которые изучают область исследований рекламы.  Второй уровень – анализ опыта использования методов ведущими российскими исследовательскими компаниями. Это позволит составить представление о подходе тех, кто непосредственно осуществляет оценку, к проблеме многочисленности и отсутствии систематизации методов.

Остановимся на количественных и качественных методах исследования эффективности рекламы.

Количественные методы дают возможность получить информацию в численном выражении, то есть оценить количественную динамику того или иного показателя. Методы представляют собой адаптацию социологического инструментария (опросы, холл-тесты) и статистических и математических приемов обработки данных (инструменты сравнительного, кластерного, корреляционного анализа и анализа соответствий). «Правильное составление выборки является ключевым моментом исследований», – замечает исследователь А.А. Белогородский (Белогородский 2006: 2). К этому можно добавить замечание, что правильное составление выборки является критическим условием для правильного проведения количественного исследования. Заметим также, что количественные исследования могут проводиться единовременно для замера ряда показателей в статике для определенного момента реализации рекламной кампании, или постоянно в течение определенного срока с целью отслеживания эффекта в динамике. Второй вид исследований – трекинговые, или мониторинговые. (http://lib.ru: 22) Как правило, количественные исследования, вне зависимости от характера их проведения, измеряют следующие показатели:

  • Знание марки/продукта (спонтанное и с подсказкой)
  • Лояльность к марке
  • Знание рекламы марки (спонтанное и с подсказкой)
  • Знание деталей рекламы
  • Знание носителей, где рекламировалась марка
  • Общее впечатление от рекламы
  • Необычность рекламы
  • Связь рекламного сообщения с маркой
  • Запоминаемость ключевой фразы рекламного сообщения
  • Имидж марки (Белогородский 2006: 2)

Опрос представляет собой способ статистического наблюдения (businessvoc.ru: 23), сбор первичной информации, осуществляемый путем обращения с вопросами к целевой аудитории. Существует множество видов опросов. В первую очередь опросы можно классифицировать в зависимости от способа сбора информации: опрос по месту жительства, опрос с центральной локацией (in-hall), в том числе тестирование определенных качеств продукта – hall test, уличный (в т.ч. магазинный), телефонный опрос, интернет-опрос, анкеты на самостоятельное заполнение (в т.ч. почтовый опрос). Ключевой особенностью опросных методов оценки является оперативность получения данных, именно поэтому данный инструмент применяется во многих областях и решает задачи широкого круга. Для количественной оценки эффекта от рекламной коммуникации могут быть задействованы следующие показатели: спонтанное (т.е. без подсказки) знание марок, спонтанное знание рекламы марок, подсказанное знание марок, подсказанное знание рекламы марок, покупка марок за определенный временной промежуток, положительное отношение к марке, отрицательное отношение к марке и т.п. Опросные методы позволяют определить долю потребителей, встречавших рекламное сообщение, эффективность различных медиаканалов, оценить запоминаемость различных элементов рекламы, понятность и доступность рекламного сообщения, связи между рекламным сообщением и рекламируемой маркой. Также с наименьшей степенью объективности опрос может помочь оценить уровень влияния рекламы на продажи. Метод опроса применяется на этапе пост-теста, когда целевая аудитория уже ознакомилась с рекламными материалами, или на этапе пред-теста, когда респонденту предоставляется рекламный материал для ознакомления, а затем задаются вопросы, направленные на получения более конкретной и частной информации, чем знание марок и рекламы марок. Например, так может быть осуществлен выбор между несколькими вариантами рекламных материалов путём замера ряда показателей, таких как понятность и запоминаемость рекламного сообщения. Можно предположить, что подавляющее большинство исследовательских компаний применяет этот метод, и большинство работников рекламных агентств сталкивалось с практикой использования опросов при оценке эффективности рекламы.(Метелев, Утенков 2010: 9)

Специализированные методы оценки эффективности рекламы представляют собой процедуры, обеспечивающие решение таких специальных задач, как оценка рекламы с учетом специфики медиа носителя или этапа исследования. В отличие от общих методов, они зачастую разработаны для решения более конкретных целей. Например, опрос может быть использован для решения задач оценки рекламы любого носителя на любом этапе разработки кампании, в то время как специализированные методы оптимизированы под конкретные потребности. В качестве примера можно привести решение таких задач, как отслеживание эффекта попланово для динамических материалов, выявление эффекта от отдельных элементов рекламы как для статических, так и для динамических медиа носителей, выявление совместимости рекламного материала с другой информацией, расположенной в том же носителе на этапе пост-теста и так далее.  Рассмотрим два наиболее зарекомендовавших себя специализированных метода.

Метод BAAR – «экспериментальное исследование попланового восприятия видеоматериалов, проводимое при их непосредственном просмотре» (www.baar.ru: 32). Метод позволяет проводить оценку рекламных материалов не только как целый рекламный продукт, но и выявлять коммуникационный эффект, возникающий от любого элемента видеоматериала: посекундное отслеживание рядя показателей, на основе которых можно производить подробный анализ коммуникации. Область применения метода BAAR широка, и массив задач, решаемых методом, покрывает основные вопросы эффективности. По мнению автора данной работы, метод в особенности имеет преимущество над другими методами в силу того, что может давать подробную информацию не только о базовых показателях, возникающих при коммуникации, но и находить причину эффективности или неэффективности, что, в свою очередь, является почвой для дальнейшего прогнозирования и диагностики. Метод применим для решения таких задач, как оценка динамических рекламных материалов попланово, посекундный контроль эффекта, производимого рекламной коммуникацией, а также оценка эффекта от отдельных элементов рекламного материала – визуального, музыкального ряда и текстового содержания видеоролика. Помимо этого метод оптимален для определения сильной и слабой сюжетной линии, оценки персонажей и героев рекламных материалов, оптимизации рекламного сообщения для визуального и аудиального восприятия материала.

Метод построения карт восприятия основан на технике прямой оценки респондентами наличия или отсутствия значимых потребительских характеристик у товара, чья реклама исследуется. Респонденты оценивают товар после ознакомления со стимульным материалом – с рекламой продукта. Оценка проводится по характеристикам, которые предварительно формируются на предварительном этапе исследования и формулируются в той лексической форме, которую используют потребители. Данные, полученные при опросе респондентов, статистически обрабатываются и формируют общую оценку товара по значимым для потребителя факторам выбора. Ряд факторов включает в себя несколько исходных характеристик, которые могут быть, как отчетливо осознаваемы потребителем, так и находящихся в «скрытом», неосознаваемом состоянии. Специфика данного метода заключается в том, что на первом этапе оценивается не восприятие рекламного материала, а ожидания, которые этот рекламный материал порождает по отношению к товару. Ожидания, которые выявлены после ознакомления с рекламой сравниваются с ожиданиями, которые порождаются товаром в его физическом воплощении – упаковкой и логотипом, без дополнительной рекламной коммуникации. Эта технология позволяет осуществить выбор рекламного материала, который порождает наиболее благоприятные ожидания от товара, то есть найти эффективное рекламное «обещание». Метод карт восприятия, в силу своей универсальности относительно каналов коммуникации, имеет широкую область применения и обширный круг исследуемых вопросов. В отличие от многих методов, построение карт восприятия позволяет выявлять прямую зависимость между элементами коммуникации и её общей эффективностью, находить рекламное сообщение, которое будет не просто замечено и запомнено, но будет порождать благоприятный эффект.

Метод семантического дифференциала (Ясевич, Перминова 2005: 12). Поведение потребителя не может быть объяснено исключительно теми мотивами, которые он может демонстрировать и озвучивать (например, в рамках фокус-групп или глубинных интервью). На поведение человека влияют также неосознаваемые мотивы, которые не могут быть выявлены при прямой постановке вопроса. Задачу выявления таких неосознаваемых мотивов решает метод семантического дифференциала, в возможности которого входит получение информации с аффективного уровня. Семантический дифференциал – проективный психосемантический метод. Он применяется в исследованиях, которые связаны с потребительским поведением и восприятием человека, анализом мотивации. Это комбинация метода шкалирования и ассоциаций. Метод позволяет выявить эмоциональную сторону тех смыслов, которые воспринимает индивид в объекте, и бессознательные ассоциативные связи между объектами. Суть метода заключается в построении семантического пространства – некой модели индивидуального сознания, и  в определении того, где в семантическом пространстве расположен объект, который исследуется.  Результат оценки представляет собой карту взаиморасположения факторов в семантическом пространстве. Факторы, которые ложатся в основу семантического пространства являются не объективными характеристиками, а метафорическим выражением отношения респондента к изучаемому объекту. Исследователем проводится сопоставление неких идеальных параметров с тестируемыми. Так составляется оценка и сравнение объектов, которыми могут выступать как целая рекламная кампания, так и отдельные её элементы. Также с помощью метода семантического дифференциала решается задача выявления влияния оценки эффективности отдельных элементов рекламы. Российские авторы Павел Ясевич и Юлия Перминова (Ясевич, Перминова 2005: 12) отмечают, что преимуществом данного метода является его относительно низкая стоимость, это объясняется небольшим размером требуемой выборки в сравнении с другими методами оценки. Также исследователи указывают на два существенных недостатка метода. Во-первых, это сложности  анализа информации, которая представлена в трёхмерной матрице данных (респондент, объект и шкала), а аналитические статистические пакеты не предназначены для такого анализа. Во-вторых, помимо подсознательных мотивов необходимо принимать во внимание «рациональные объяснения потребительских действий» (Ясевич, Перминова 2005: 12), что не может быть учтено при оценке эффективности рекламной коммуникации с помощью семантического дифференциала. Количественные методы оценки эффективности рекламы разнообразны по своей теоретической основе, и в зависимости от своей специфики могут решать различные задачи. Девис Джоэл привлекает внимание маркетинговых аналитиков в измерении рекламных исследований соотносить понятия, такие как мнения и ус­тановки, с наблюдаемыми событиями (индикаторами), такими как ответы на вопросы анкеты. Процесс измерения состоит из семи этапов, объединенных в три основ­ные стадии: первая стадия измерения — идентификация и определение понятия — это стадия уточнения. Она начинается с выработки общего представления об изучаемой облас­ти и заканчивается формированием выраженного в явном виде операционального определения того, что следует измерить; вторая стадия — указание наблюдаемых индикаторов — это создание инструментария измерения. На этой стадии процесса измерения устанавливаются конкретные наблюдаемые события и разрабатываются инструменты. Исследователь определяет характер требующейся информации и ищет наиболее приемлемые пути ее сбора. В процессе реализации второй стадии принимаются решения о соответствующем уровне измерения (номинальном, порядковом, интервальном или отношений) и выбирается  соответствующий формат вопросов (открытые или закрытые). На номинальном уровне измерения ответы приписываются взаимоисключающим и исчерпывающим категориям. На порядковом уровне измерения значения или ответы упорядочиваются согласно выраженности вдоль явно заданной оси измерения. Интервальный уровень измерения обладает всеми свойствами порядкового измерения с дополнительным свойством: расстояние между любыми двумя делениями на шкале одинаково.

Уровень измерения отношений обладает всеми отличительными особенностями предыдущих уровней и дополнительным свойством— истинной, невыбранной произвольно нулевой точкой;третья стадия — оценка и пересмотр индикаторов (наблюдаемых событий) — это оценка качества инструментария измерения. Инструмент измерения должен быть и надежным, и валидным одновременно. Ненадежные или невалидные инструменты перерабатываются или отбрасываются до проведения исследования.(Девис 2003: 4)

Обратимся к некоторым качественным методам оценки коммуникативной эффективности рекламы.

Фокус-группа — наиболее популярная форма проведения качественных исследований в области рекламы. Планирование работы фокус-группы начинается с двух параллельных этапов. Первый этап имеет отношение к работе модератора: отбирают ведущего, проводят инструктаж и разрабатывают руководство по проведению фокус групповой дискуссии. Второй этап имеет отношение к обеспечению работы фокус-группы: вырабатываются решения относительно характеристик группы, количества и мест проведения фокус-групп, необходимого оборудования, набора участников Успешное выполнение этих двух этапов предшествует собственно проведению фокус-группы. Работа типичной фокус-группы проходит в семь этапов:

  1. предварительный инструктаж;
  2. представление участников и информация личного характера;
  3. установление контекста дискуссии;
  4. основная дискуссия;
  5. резюме;
  6. сбор мнений в комнате наблюдения;
  7. выводы.

Процесс завершается оценкой деятельности первого набора групп, внесением изменений или исправлений (при необходимости), анализом, представлением и применением полученных результатов для принятия решений.

Качество информации, полученной в результате работы фокус-групп, зависит от поведения наблюдателей. Наблюдатели должны:

  • приходить подготовленными;
  • следить за ходом обсуждения с самого начала;
  • сосредоточить внимание на общей картине;
  • прислушиваться к словам каждого участника;
  • прислушиваться ко всем комментариям участников;
  • не делать поспешных заключений;
  • не допускать, чтобы суждения о личности участников влияли на восприятие их высказываний;
  • не поддаваться мнению доминирующих участников.

Наконец, новые технологии, такие как видеоконференция, проведение Фокус-групп по телефону, работа «виртуальных» групп, расширяют возможности рекламистов со специфическими запросами. (Девис 2003: 5)

Метод групповых фокусированных интервью направлен на получение предварительной информации, выработку исследовательских гипотез о процессе рекламной коммуникации, проверку убедительности систем аргументации и выбора мотивации для разработки концепции рекламной кампании, то есть для ситуаций использования развернутых текстов в рекламной коммуникации.

Значительным преимуществом данного метода является возможность выявления максимально подробной и конкретной информации.

Метод расширенных креативных групп представляет собой исследование, базирующееся на стандартном методе фокус-групп, однако предоставляющее возможность для получения информации о гораздо более глубоких уровнях сознания человека.  А.Кутлалиев и А.Попов (Кутлалиев, Попов 2006: 8) предлагают следующие техники «раскрытия» подсознательных мотивов: интуитивные ассоциации (вербальные и невербальные); рисуночные техники, bubbles(завершение рисунка), коллажи (аппликации), лепка из пластилина; неоконченные предложения, антропоморфизм (респонденты дают продукту характеристики человека), ролевые игры. Результаты подобных исследований отличаются гораздо большей непредсказуемостью, нежели результаты фокус-групп, однако полученные данные гораздо сложнее интерпретировать, что создает  весомый недостаток и малую практичность метода. Во-первых, существует потребность в оперативном получении большого количества обобщенной информации о восприятии, отношении целевой аудитории к рекламе – это обеспечивается фокус-группами. Во-вторых, необходима информация о подсознательной мотивации потребителя, о его неосознаваемых суждениях – данную задачу решает метод расширенных креативных групп. В-третьих, необходим высокий уровень контроля достоверности информации, сообщаемой респондентом и помощь в осмыслении и формулировке психических процессов, возникающих в процессе коммуникации.

Метод глубинного интервью. Ключевой особенностью данного метода является сильная вовлеченность в процесс исследования респондента и интервьюера, что, при качественном и корректном проведении гарантирует получение достоверной информации о потребительских установках, отношении к рекламе, понимании рекламных материалов. То есть извлечение психологических характеристик, проявляющихся как эффект рекламной коммуникации, скорее всего произойдет без ошибок. В этом заключается главное отличие от групповых качественных методов, где проконтролировать достоверность предоставляемой респондентами информации не всегда представляется возможным. Глубинное интервью как метод оценки коммуникативной эффективности рекламы может быть использован для оценки любого вида рекламных носителей и на любом этапе разработки и реализации рекламной кампании. Как можно увидеть выше, область задач, которые решают качественные исследования, широка и неоднородна. Глубинное интервью позволяет избежать двух проблем, которые проконтролировать в рамках групповых дискуссий сложно. Первая проблема, которая может быть решена с помощью глубинного интервью – это сложность словесной передачи и описания респондентом того состояния, которое он испытывает. Данный метод дает возможность модератору оказать помощь в раскрытии мотивов потребительского поведения, которые не осознаются респондентом. На рынке исследовательских услуг появляются всё новые методы и новые подходы к количественной и качественной оценке, их число активно растёт. Во многом это обусловлено активно развивающимися новыми медиа, изменением потребительских тенденций в стране и в мире и другими внешними факторами. Большое количество методов, представляющихся эффективными и новаторскими, являются авторскими и запатентованными. Нельзя не отметить среди них такие количественные методы, как  методика Benchmarking (коммуникационное агентство Mindshare), методы AdWiser (исследовательское агентство Nielsen) и Eye-Tracking, и многие другие. Что касается развития медиа носителей, можно привести несколько актуальных примеров.  Так, для оценки эффективности рекламы в компьютерных играх разработаны системы отслеживания основных показателей коммуникативной эффективности. Разработки по оптимизации методов оценки активно ведутся компанией IGA Worldwide на протяжении последних пяти лет. (Sostav.ru: 31) Количественные исследования сегодня приобретают всё большую популярность и востребованность по причине активного использования в рекламных целях нового, уникального медиа канала – сети Интернет. Помимо ставших уже традиционными исследований, оценивающих эффективность размещения и эффективность креатива традиционной баннерной и контекстной рекламы, появляются инновационные методики оценки эффективности рекламной коммуникации в социальных сетях. Это ни на что не похожие, уникальные подходы, разработанные специально для данного направления.

Рассмотрим некоторые аспекты анализа методов оценки коммуникативной эффективности рекламы, которые используются российскими исследовательскими компаниями, такими как: Comcon, Romir, Magram, Gfk Rus, Ipsos, Synovate. Данные компании являются лидерами рынка. Приведём результаты обзора методов, предлагаемых ведущими компаниями в России.

I. На сегодняшний день исследовательская компания Comcon (www.comcon-2.ru: 24) придерживается описанной нами классификации методов оценки на количественные и качественные. В рамках первой и второй группы предложено несколько методов. Количественные исследования в основном представлены опросными техниками, а также такими специализированными инструментами как Eye Tracking. Качественные – фокус группами, расширенными креативными группами и глубинными интервью. Параллельно область решения задач компанией Comcon расширяется группой специализированных запатентованных методик, разработанных специально для различных типов медиа. Очевидно, что два способа систематизации предлагаемых услуг оптимально исходя из перечня предлагаемых методов. Для разных типов медиа компания предлагает набор методов, наиболее эффективно организующих сбор и обработку необходимой информации исходя из задач и специфики носителя. Зачастую качественные и количественные методы комбинируются для достижения лучшего результата. Исследователи Comcon осуществляют оценку эффективности видео, аудио, наружной, печатной и интернет рекламы. Уникальной особенностью оценки рекламы в прессе является возможность выявления не просто отношения аудитории к рекламе и её восприятия, но и оценки совместимости рекламы с нерекламными материалами издания. Второе преимущество Comcon -возможность «изучить сравнительную эффективность рекламных форматов в прессе, оценить медийную эффективность рекламы и проанализировать влияния различных параметров креативной концепции на эффективность» (www.comcon-2.ru: 30). Оценка эффективности наружной рекламы у Comcon многопланова и осуществляется для широкого ряда носителей. Эта услуга отличает компанию от многих других именно перечнем медиа носителей, для которых разработаны методики оценки.

II. Исследовательская компания Ipsos Russia (http://www.ipsos.ru: 26) не приводит классификации своих методик. Они представлены перечнем, в котором сначала даются запатентованные методики, решающие задачу оценки на разных этапах разработки рекламной кампании. Next*Adlab и Next*Stratlab – комбинированные пре-тестовые методики, которые отличают Ipsos от конкурентов. Они включают в себя методы фокус-групп и опросов, решают задачи поиска и выбора наиболее успешной креативной стратегии и рекламных материалов для любого вида «стимульных материалов» (http://www.ipsos.ru: 18). Следующая группа запатентованных методов Ipsos разработана специально для различных типов медиа – видео, радио, печатная, наружная реклама. Также компания осуществляет оценку рекламы, чья целевая аудитория – дети, для этого разработана отдельная методика, совмещающая качественные и количественные методы. Помимо запатентованных методов Ipsos использует метод фокус-групп. Спектр услуг Ipsos Russia весьма широк и покрывает практически все области и направления рекламной деятельности, за исключением оценки коммуникативной эффективности интернет-рекламы.

III. Gfk Rus (www.gfk.ru: 25) предлагает ряд методик, комбинирующих количественные и качественные методы (эта тенденция прослеживается во всех рассмотренных нами компаниях). Помимо этого Gfk является автором методики, оптимизированной для единовременной оценки и показателей экономической эффективности, и показателей коммуникативной эффективности рекламы (Gfk ATS).

IV. Synovate (www.synovate.com  : 29) является единственной из ведущих компаний, которая не предлагает специализированных методов для оценки коммуникативной эффективности рекламы. Стандартные методы, которые применяют исследователи Synovate – фокус-группа, расширенная креативная группа, мини-группа, глубинное интервью (с одним респондентом, диады, триады).

V. Подход Romir (www.romir.ru: 28) к оценке эффективности рекламы во многом отличается от подхода других компаний: отказ от специализированных объяснен индивидуальными программами, которые максимально эффективно решают конкретные задачи клиентов путем комбинирования различных методов. Методы не систематизированы, компания не проводит разделения на качественные и количественные методы.. Romir использует методы фокус-групп, глубинные интервью, опросы, холл-тесты.

VI. Компания Magram (www.magram.ru: 27) проводит разделение методов на качественные и количественные. Как и Synovate и Romir, не предлагает авторских и запатентованных методов оценки эффективности рекламы. Среди используемых методов – фокус-группы, расширенные креативные группы, несколько разновидностей интервью, различные виды опросов.

Наглядное сопоставление двух «уровней» методов представлено в Таблице 1.

Таблица 1.

Фокус-группа
Компания Расширенная креативная группа Глубинное интервью Опросные методы Специализированные методы
Comcon
Romir
Magram
Gfk Rus
Ipsos Russia
Synovate

На основании проведённого обзора можно выделить ряд тенденций, присущих «уровню» методов, которые предлагаются исследователями:

  • Фокус-группы, расширенные креативные группы, глубинные интервью и опросы – наиболее распространённые методы, которые используются практически всеми крупными компаниями. Это можно объяснить двумя причинами. Во-первых, данная группа методов даёт возможность за небольшой срок времени получать большое количество информации, они оперативны и информативны.  Во-вторых, данные методы не требуют специального оборудования, а значит, их во многом можно считать простыми в реализации и экономичными.
  • Метод фокус-групп используется абсолютно всеми компаниями, изученными в данной работе.
  • В остальном предложение исследовательских компаний представлено авторскими запатентованными методиками, которые расширяют область исследований компании. Чаще всего, эти методы позволяют оценивать эффективность печатных, BTL, аудио, видео рекламных материалов исходя из их специфики. Однако данная тенденция не может быть перенесена на всю отрасль: в основном только крупные компании могут позволить себе специальные разработки и технически сложные ресурсы.
  • Так как большинство компаний предлагает услуги весьма ограниченного круга, возникает вопрос и о спросе на более сложные исследования, опирающиеся на методы семантического дифференциала, построения карт восприятия, которые позволяют извлекать информацию с бессознательных и аффективных уровней психики и моделировать рекламные эффекты. Возможно, данные методы включены в запатентованные методики компаний, однако мы не нашли упоминания о них на сайтах исследовательских компаний. Если их предложение значительно меньше, чем предложение простых и оперативных исследований, то можно сделать предположение, что и спрос на сложные исследования низок. Насколько запросы отрасли соответствуют предложению, что ожидают профессионалы, производящие рекламу, от оценки эффективности своих продуктов – эти вопросы выносятся автором на рассмотрение в третьей главе.

Уровень практического применения представлен широкой группой методов. Область решаемых задач не настолько широка, насколько могла быть: мы заметили, что не предлагается изучения аффективных компонентов психики, моделирования эффекта рекламы на этапе пре-теста. Теоретический уровень, безусловно, значительно обширнее, ведь изначально нами рассматривались только основные методы, однако помимо тех, которые были проанализированы в данной работе, существует ещё огромное количество методов. Очевидно, что теоретический уровень не задействуется полностью, остаются большие области методов абсолютно не востребованных на практике.

Следующей задачей, которую предстоит решить с помощью данной статьи,  является изучение следующего «уровня» методов – тех, которые знакомы и используются работниками рекламных агентств. Необходимо выявить тенденции применения различных методов оценки коммуникативной эффективности и сформулировать положения, характеризующие область оценки рекламы с точки зрения рекламного агентства. Помимо этого, изучение данного направления может предоставить возможность изучения специфики спроса на исследования, которые мы обозначили во второй главе.

В исследовании за 2011 год (Черников 2011: 10) были опрошены эксперты из рекламных агентств. На основе этого опроса были выделены виды оценки рекламной коммуникации. Итак, общий список методов, известных рекламным агентствам, представим в виде развернутого списка с показателем уровня знания данного метода опрошенными экспертами.

Таблица 2.

Метод Знание, чел. Применение, чел.
Фокус-группа 20 13
Глубинное интервью 16 9
Устный опрос 14 12
Телефонный опрос 4 2
Опрос на местах продажи 4 1
Анкеты на самостоятельное заполнение 17 14
Психосемантические методы
(В т.ч. метод семантического дифференциала)
2 1
Специализированные методы 3 3
Аппаратные методы 1 0
Линк-тесты 6 6
Фоносемантический анализ 1 1

Универсальные методы, такие как опросы, фокус-группы, глубинные интервью, известны большому числу опрошенных. Осведомленность и ожидания от оценки коммуникативной эффективности в крупных и малых рекламных агентствах значительно отличаются. Это обусловлено спецификой организации бизнеса и деятельности агентства. В крупном рекламном агентстве происходит разделение деятельности на несколько направлений. Менеджеры и стратеги в своей деятельности непосредственно сталкиваются с вопросами оценки эффективности рекламы – в основном это исследования, предшествующие разработке рекламных материалов, предварительное тестирование готовых материалов и посттестирования, направленные на оценку непосредственно эффекта, произведенного рекламной коммуникацией. Сотрудники небольших рекламных агентств не упоминают методы, с помощью которых можно оценить коммуникативную эффективность рекламы. Можно сделать вывод, что коммуникативная эффективность, скорее всего, вообще не оценивается в их практике. Представители небольших агентств чаще говорят об экономической эффективности. Если речь идет о коммуникативной эффективности рекламы, то сотрудники небольших агентств отмечают решение частных и более конкретных задач, однако практически вся команда сотрудников в той или иной мере осведомлена о специфике использования методов оценки агентством.

В российских рекламных агентствах присутствует неоднозначное отношение к качественным исследованиям. В основном его можно охарактеризовать как недоверие. Мнение практикующих рекламистов в данном вопросе поддерживается российскими авторами книг. Первая причина – неправильная подготовка исследований. Выборки, изначально требуемые для проведения качественного исследования, не соблюдаются – вместо потребителей товара приглашаются просто случайные люди или знакомые. Вторая причина недоверия — часто встречающаяся не профессиональность модераторов и интервьюеров, их низкая квалификация и неумение правильно провести исследование. Существует мнение, что проведение фокус-групп в России некорректно в силу неправильного проведения и организации. Следующей причина – сложность обработки полученной информации, поскольку качественные методы исследования предполагают глубокий анализ и поиск мотивации и причинной связи, а именно то, почему участники исследования высказываются конкретным образом о рекламном материале. Интерпретировать данные можно по-разному, и в данном случае качество и результат оценки будут во многом зависеть от исследователя, который проводит анализ первичных данных. В отношение использования различных методов оценки коммуникативной эффективности рекламы, респонденты подчеркивают, что сложно понять причины той или иной реакции потребителя. Этот недостаток признала весомая доля экспертов, принявших участие в опросе (около 25%), другие респонденты не указали недостатков и ограничений, присущих количественным методам оценки. Только 7% экспертов в качестве ограничения любого метода оценки приводят погрешность измерений и анализа, вызванную существованием внешних по отношению к коммуникации факторов. Более 50% признают отрицательное влияние внутренних по отношению к рекламной коммуникации факторов. Например, фактор существования группового смещения мнений при использовании метода фокус-групп, субъективизм аналитиков и исследователей, которые интерпретируют результаты исследований.

Какие цели преследуют компании и специалисты в оценке эффективности проведенной рекламной кампании? Во-первых, это форма отчётности перед клиентом. Особенно успешно эта задача решается количественными методами оценки. В первую очередь оценка может проводиться для контроля эффективности решения бизнес-задач.

В клиентских брифах всегда указаны цели проведения рекламной кампании в количественном выражении, т.е. на сколько должно увеличиться знание торговой марки и т.п. Поэтому основная цель проведения оценки – контроль показателей и сравнение их с установленными параметрами рекламодателя. Это также форма отчётности перед клиентом и контроль выполнения плановых показателей.

В российской практике принято считать, что выбор конкретных методов оценки, которые будут применены в исследовании, осуществляется или совместно рекламным агентством и рекламодателем, или данный вопрос решается исследовательской компанией при ознакомлении с конкретными задачами, которые необходимо решить. Существует весьма негативное отношение к качественным методам оценки, в особенности к фокус-группам, которое отмечалось в статье.

Однако использование именно метода фокус-групп по частоте на практике показывает самый высокий результат. Во многих рекламных агентствах используется данный метод, за исключением небольших агентств, в том числе специализирующихся на BTL и digital направлениях, где задачи оценки требуют других подходов и инструментов.

В Таблице 3 представлен список методов, которые были проанализированы нами на теоретическом уровне, и относительно данного списка выявлен показатель использования исследовательскими компаниями и рекламными агентствами.

Таблица 3.

Представители рекламных агентств
Фокус-группа Расширенная креативная группа Глубинное интервью Опросные методы Специализированные методы Карты восприятия Семантический дифференциал
Рекламные агентства
Исследовательские компании
Comcon
Romir
Magram
Gfk Rus
Ipsos Russia
Synovate

В таблице показано, какие методы, будучи хорошо разработанными в теории, остаются невостребованными на практике. В первую очередь, это метод использования карт восприятия. Нельзя с уверенностью утверждать, что метод карт восприятия не используется в силу своей теоретической сложности или невозможности решения задач. Данный метод имеет свои уникальные преимущества.

В отношение метода семантического дифференциала выявлена другая ситуация: некоторые эксперты знакомы с таким методом оценки и их агентства имеют опыт использования метода. Однако не выявлены предложения подобных услуг ведущими исследовательскими компаниями.
Можно сделать вывод, что специфика рынка исследований, ассортимент методов и форм, направленных на оценку эффективности рекламы, определяется не только крупнейшими исследовательскими компаниями. Они являются, скорее, достоверный показатель качества развития рекламной отрасли в  целом на современном этапе ее жизненного цикла роста.

Обратим особое внимание на то, какие именно методы показали наиболее высокий уровень знания и применения – это фокус-группы, глубинные интервью и опросы. Очень важно понимать, что именно эти методы являются междисциплинарными, а главное – универсальными. Они пригодны для оценки рекламных материалов на любой стадии готовности и на любом медианосителе. Тенденция вполне очевидна, потому как методы, которые предлагаются исследовательскими компаниями, являются в основном универсальными, и в дополнение к ним компании предлагают  специализированные методы, решающие более конкретные, частные задачи – это было выявлено нами ранее.

Вывод, который можно сделать, набор подходов к оценке эффективности рекламы, которые реально применяются на практике, в основном представляет собой универсальные методы.

  • Для рекламных агентств оценка коммуникативной эффективности является, в первую очередь, одним из этапов отчётности перед клиентом – рекламодателем. (Девис : 6)
  • Ключевые особенности и специфика различных методов отчётливо осознается работниками рекламных агентств. Поскольку теоретические знания подкреплены опытом и практикой, сотрудники рекламных агентств осознают преимущества и недостатки различных методов.
  • Представители рекламных агентств считают, что нет методов, которые предоставляют абсолютно достоверные результаты.
  • Работники рекламных агентств подвергают сомнению эффективность качественных методов оценки, однако использование некоторых методов из данной группы является наиболее активным по сравнению с другими методами оценки.
  • Для рекламных агентств решение частных и конкретных задач является первоочередной задачей, а не достоверность эффективности проведенных измерений рекламного воздействия. Ключевой особенностью использования методов оценки рекламной коммуникации является предпочтение универсальных оперативных методов комплексным методикам и специализированным методам.
  • Часть сотрудников рекламных агентств в своей профессиональной деятельности вообще не сталкиваются с оценкой эффективности рекламы, однако и они обладают базовыми теоретическими знаниями о некоторых методах оценки.

Вот как выглядит сегодня эффективность рекламного сообщения по основным каналам коммуникации. См. рис. 1

Согласно авторитетному мнение аналитиков J’Son & Partners, объем рынка видео контента вырос в 2010 году до 20 млн. долларов. А в течение ближайших 5 лет рынок может вырасти еще в 9 раз – до 182 млн долларов. Тенденции таковы. Во время просмотра онлайн-фильма рекламу можно показывать в начале, конце и середине ролика, как и на телеэкране. При этом реклама менее навязчива, чем на ТВ: продолжительность ее меньше, ее можно таргетировать исходя из сюжета фильма и географии пользователя. При этом CTR (доля откликов со стороны аудитории) в видеорекламе составляет 15% против 5% в медийной рекламе в Интернете.( J’Son & Partners : 19)

Рисунок № 1. (MPG: 21)

Агентство PR Technologies провело опрос директоров и специалистов по маркетингу из 50 компаний, входящих в список 100 крупнейших российских онлайн рекламодателей. Целью опроса было выявление актуальных тенденций на рынке интернет-рекламы.  По оценке 62% респондентов, главным трендом Рунета остаются социальные сети — это очевидное следствие популярности этого типа интернет-сервисов. Среди специфически рекламных трендов наиболее интересуют сложные интегрированные кампании (46,5%). От них не сильно отстали таргетинг (43,4%) и связь кампаний с продажами, в т.ч. через CPA-модель (с оплатой размещений по действиям пользователя).(www.prt.ru : 20 )

Объем настоящей статьи не позволяет подробно осветить особенности подходов и методов в оценке коммуникативной эффективности рекламы в Интернет. Но они хорошо известны специалистам и их можно наблюдать на рис. №1.

На основании проведенного анализа можно сделать вывод о том, что специфика использования методов оценки коммуникативной эффективности рекламы, особенно с использованием рекламы в Интернет, состоит в не ограниченном количестве подходов, применяемых на практике и универсальных методов ее оценке.

 

Библиографический список:

  1. Федеральный закон  «О рекламе», М., 2006, ст.3.
  2. Белогородский А.А. Организационно-экономические условия обеспечения эффективности рекламной деятельности. Диссертация … кандидата экономических наук. М., 2006. – 209с.
  3. Бове К.Л., Аренс У.Ф. Современная реклама Тольятти «Издательский Дом Довгань», 1995.
  4. Девис Д. Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. — М.: «Вильямс», 2003, с. 349.
  5. Девис Д. Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. — М.: «Вильямс», 2003, с. 303.
  6. Девис Д. Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. — М.: «Вильямс», 2003, с. 112.
  7. Джефкинс Ф. Реклама.-М.: ЮНЮТИ-ДАНА, 2008.
  8. Кутлалиев А., Попов А. Эффективность рекламы – М.:Эксмо, 2006, С. 282.
  9. Метелев И.С.Утенков В.А. Мельников В.А. Разработка и эффективность рекламы на телевидении (на примере ООО «Смоленск-Сигнал»). Научное издание. Омск. 2010
  10. Черников Ю. Магия статистики, или… как избежать ошибок в количественных исследованиях… // Практика рекламы – 2011. – №4.
  11. Яковлева Н.
  12. Ясевич П., Перминова Ю. Психосемантика при разработке рекламных сообщений // Лаборатория рекламы, маркетинга и PR – 2005 – №2.
  13. Шевченко Д.А. Реклама, маркетинг, PR. Учебно-справочное пособие, М.,2012г. С. 19
  14. Шевченко Д.А. Реклама, маркетинг, PR. Учебно-справочное пособие, М.,2012г. С. 30
  15. Шевченко Д.А. Реклама, маркетинг, PR. Учебно-справочное пособие, М.,2012г. С. 198
  16. Шевченко Д.А. Реклама, маркетинг, PR. Учебно-справочное пособие, М.,2012г. С. 185
  17. Шевченко Д.А. Реклама, маркетинг, PR. Учебно-справочное пособие, М.,2012г. С. 113
  18. Methodology can incorporate any type of stimulus (white cards, strategy boards, storyboards, and animatic ads) / http://www.ipsos.ru/asi/products.html#next_adlab/
  19. J’Son & Partners / http://www.json.ru/ru/markets_research/analytical_reports/
  20. Агентство «PR Technologies»/ http://www.prt.ru/
  21. Агентство MPG / http://mpg.com/
  22. Библиотека Максима Машкова / http://lib.ru/
  23. Бизнес-словарь: [Электронный ресурс] /http://www.businessvoc.ru/
  24. Сайт исследовательской компании Comcon: [Электронный документ]  (http://www.comcon-2.ru/)
  25. Сайта исследовательской компании Gfk Rus: [Электронный документ]  (http://www.gfk.ru/)
  26. Сайт исследовательской компании Ipsos Russia: [Электронный документ]  (http://www.ipsos.ru/)
  27. Сайт исследовательской компании Magram: [Электронный документ]  (http://www.magram.ru/)
  28. Сайт исследовательской компании Romir: [Электронный документ]  (http://www.romir.ru)
  29. Сайт исследовательской компании Synovate: [Электронный документ]  (http://www.synovate.com/russia/index.shtml)
  30. Исследование эффективности печатной рекламы AdEf: [Электронный ресурс] // Сайт исследовательской компании Comcon (http://www.comcon-2.ru/default.asp?trID=546)
  31. Реклама в играх получила инструмент оценки эффективности размещения: [Электронный документ] // Sostav.ru Маркетинг, реклама, PR (http://www.sostav.ru/news/2006/07/25/1/#)
  32. Сайт, посвященный методике BAAR: [Электронный документ] / http://www.baar.ru/

Оценка эффективности коммуникационного процесса Читать далее »

Новые подходы к анализу финансовой отчетности коммерческих структур

С 2012 года субъекты хозяйствования составляют бухгалтерский баланс и отчет о финансовых результатах с учетом изменений, связанных с вводом в действие Федерального закона  «О бухгалтерском учете» (ФЗ-402 от 06.12. 2011г).

Приказом Минфина Российской Федерации от 02 июля 2010 г.№66н (в ред. от 05.10.2011№ 124н) внесены изменения в бухгалтерский баланс.

Данные бухгалтерского баланса дают возможность пользователям оценить имущество организации и источники его формирования по состоянию на 31 декабря отчетного периода, 31 декабря предыдущего периода и 31 декабря периода, предшествующего предыдущему.

Наличие имущества является косвенным показателем подтверждающим размеры организации, а структура имущества косвенно подтверждает специализацию организации, то есть ее основной вид деятельности, основное производственное направление. Основным показателем характеризующим специализацию коммерческой структуры  является структура товарной продукции, то есть структура продаж (выручки).
Имущество в балансе отражают в нетто-оценке.

Это означает, что стоимость нематериальных активов и основных средств отражают по остаточной стоимости,  финансовые вложения без суммы резервов под обесценение финансовых вложений, стоимость материалов без резервов под снижение стоимости материальных ценностей, сумму дебиторской задолженности без резервов по сомнительным долгам.

По структуре имущества можно оценить соотношение между мобильными оборотными активами и труднореализуемыми внеоборотными активами, преобладание в структуре имущества отдельных видов и групп в общей стоимости имущества организации. Так среди внеоборотных активов, как правило, преобладают основные средства в организациях- производителях, они составляют основу материально-технической базы.

Одним из основных принципов экономического анализа является государственный подход к оценке экономических процессов и результатов деятельности субъектов хозяйствования. Результаты хозяйствования должны соответствовать социальной, экономической, экологической и международной политике государства.  Для такой оценки в бухгалтерский баланс,  в раздел «Внеоборотные активы» введена самостоятельная статья «Результаты исследований и разработок». Данные по этой статье извлечены из состава нематериальных активов организации и отражают расходы организации на научно-исследовательские, опытно-конструкторские и технологические работы, то есть расходы, связанные с модернизацией отдельных видов внеоборотных активов в отдельном субъекте хозяйствования, в соответствии с одним из основных направлений развития национальной экономики.

В новом балансе отсутствует статья «Незавершенное строительство», что не позволяет судит об обновлении основных средств в субьектах хозяйствования. Информация поданному показателю теперь включают в прочие внеоборотные активы.

Не совсем новой статьей в 1 разделе бухгалтерского баланса под названием «Внеоборотные активы» является статья «Отложенные налоговые активы», она сложна для понимания и оценки,  и связана с применением Положения по бухгалтерскому учету «Учет расчетов по налогу на прибыль организации» (ПБУ18/02). Здесь речь идет о различных способах признания доходов и расходов организации (представительские расходы, расходы по оплате суточных,  процентный доход в виде дивидендов от долевого участия и др.), а также  различных способах начисления амортизации в бухгалтерском и налоговом учете. Это те суммы, которые способны оказать влияние на величину налога на прибыль в последующих отчетных периодах.

Налог на прибыль в бухгалтерском учете отличается от налога на налогооблагаемую прибыль, который отражается  в налоговой декларации по налогу на прибыль.

Следует отметить, что Постановлением Правительства Российской Федерации от 25.02. 2011 №107 (в ред. Постановления Правительства РФ от 21.01.2012Г. № 35) было  утверждены Положение о признании международных стандартов финансовой отчетности (МСФО) и Разъяснения международных стандартов финансовой отчетности для применения на территории Российской Федерации.

Приказом Министерства финансов Российской Федерации от 25.11.2011. № 160н были введены в действия Международные стандарты финансовой отчетности,  среди которых МСФО (IAS)12 «Налоги на прибыль».

В отличие от российского стандарта – ПБУ 18/02, МСФО 12 не рассматривает постоянных разниц, основывается на подходе с точки зрения баланса, а не отчета о прибылях и убытках, в них различные трактовки по отражению расходов по налогу на прибыль  на счетах бухгалтерского учета и отечественный стандарт не содержит рекомендаций по расчетам налога на прибыль в случае объединения бизнеса, переоценки активов и пассивов организации по справедливой стоимости.

Следовательно, в российский стандарт необходимо внести изменения и привести в соответствие с МСФО, что предусмотрено программой реформирования бухгалтерского учета в Российской Федерации.

В связи с введением в действие отраслевого положения по бухгалтерскому учету «Учет затрат на освоение природных ресурсов» (ПБУ24/2011,  утвержденного приказом Минфина РФ от 06.10.2011 г. № 125н),  в состав внеоборотных активов включены такие статьи как нематериальные поисковые затраты и нематериальные поисковые затраты.
Поисковые затраты относятся к отдельному участку недр, в отношении  которого организация имеет лицензию на поиск, оценку и разведку полезных ископаемых.

Поисковые затраты относящиеся к созданию или приобретению объекта, имеющего материально-вещественную форму относят к материальным поисковым активам (транспортные средства, оборудование, сооружения), а остальные затраты относят к нематериальным поисковым затратам. Такие изменения коснулись узкоспециализированных организаций, деятельность которых связана с поиском, разведкой и оценкой полезных ископаемых.

В субъектах хозяйствования осуществляющих производственную деятельность высокий удельный вес в структуре имущества  занимают производственные запасы и дебиторская задолженность.  Производственные запасы состоят из различных вещественных элементов, расшифровку которых можно увидеть только в пояснения к бухгалтерскому балансу и отчету о финансовых результатах.

Без пояснений невозможно судить о  наличии и структуре отдельных видов производственных запасов, так  как в их состав входят материалы, которые включают   сырье  и материалы,  покупные полуфабрикаты и комплектующие изделия, конструкции и детали. Кроме этого  в состав производственных запасов входят  топливо и  тара, запасные части,  молодняк животных и животные на откорме, готовая продукция и товары для перепродажи, затраты незавершенного производства и  товары отгруженные.

Если организация специализируется на производстве товаров, то среди запасов наибольший удельный вес будут занимать сырье и  материалы, в организациях торговли наибольший удельный вес будут занимать товары и тара, в организациях осуществляющих ремонт подвижного состава – запасные части,  в организациях сельского хозяйства специализирующихся на откорме молодняка животных  наибольший удельный вес  среди запасов будет занимать молодняк животных, а специализирующихся на производстве зерна озимых культур – затраты незавершенного производства.

Отсутствие расшифровки в балансе запасов снижает аналитические возможности.

Отдельной строкой во 2 разделе баланса под названием  «Оборотные активы» отражают налог на добавленную стоимость (НДС) по приобретенным ценностям. Это тот НДС, который поступил в субъект хозяйствования вместе с материальными ценностями, подлежит оплате поставщикам и вычету из бюджета. Его вправе считать отдельным видом дебиторской задолженности.

Кризисные явления в экономике страны приводят к росту дебиторской задолженности, несвоевременности погашения долгов покупателями и заказчиками, а это отвлечение денежных средств организации из ее хозяйственного оборота, что в свою очередь не позволяет своевременно рассчитаться с поставщиками и подрядчиками, персоналом, государственными внебюджетными фондами, кредитными организациями, бюджетом и прочими кредиторами.

По данным бухгалтерского баланса нельзя оценить «возраст» дебиторской задолженности, краткосрочная она или долгосрочная, а это оказывает существенное влияние на объективную оценку  платежеспособности организации и кредитоспособности. Ведь наличие долгосрочной дебиторской задолженности может привести к возникновению сомнительных долгов и безнадежной задолженности, что может значительно снизить сумму прибыли до налогообложения.

Кроме этого, внесены изменения в состав оборотных активов организации, а именно:
краткосрочные финансовые вложения организации должны отражать без эквивалентов денежных средств, а денежные средства вместе с эквивалентами денежных средств. Такие изменения введены в соответствии с положением по бухгалтерскому учету «Учет денежных средств» (ПБУ23/2011, утверждено  приказом Минфина РФ от 02 .02 2011 г. № 11н).

К денежным эквивалентам относят высоколиквидные финансовые вложения, которые  могут быть легко обращены в заранее известную сумму и которые подвержены незначительному риску по изменению стоимости, например депозиты до востребования.

Отражение в балансе денежных средств вместе с высоколиквидными финансовыми вложениями позволяет пользователям отчетности оценить абсолютную ликвидность организации, то есть ее возможность погасить краткосрочные обязательства, сроки уплаты, которых уже наступили.

Анализ источников образования имущества позволяет оценить финансовую независимость организации на дату составления бухгалтерского баланса, наличие и изменение долгов в динамике по их отдельным видам и срокам погашения.

Собственный капитал организации отражен в третьем разделе бухгалтерского баланса под названием  «Капитал и резервы» и к этому разделу необходимо прибавлять доходы будущих периодов, которые отражают в У разделе бухгалтерского баланса. К таким доходам относят доходы, которые может получить организация от безвозмездного получения основных средств и другого имущества, в том числе по договору дарения, доходы, полученные в отчетном периоде, но относящиеся к будущим отчетным периодам (арендная плата, плата за коммунальные услуги, абонементная плата за пользование услугами связи, выручка от перевозки груза и пассажиров и др.), разница между стоимостью недостающего имущества и рыночной его стоимостью, которая подлежит взысканию с подотчетных лиц.

Данные о наличии собственного капитала организации дают возможность  пользователям определить виды собственного капитала, осуществляет организация переоценку имущества или не осуществляет, какая сумма нераспределенной прибыли имеется в наличии на дату составления баланса.
Кроме этого по удельному весу собственного капитала в общей сумме источников формирования имущества судят о финансовой независимости организации. Принято считать, что организация считается финансово устойчивой, если ее имущество на 50% сформировано за счет собственных источников и на 50% за счет долгов.

В 1У разделе бухгалтерского баланса появилась статья «Оценочные обязательства» для организаций производителей товаров с гарантийным сроком обслуживания и необходимостью создания резерва возможных предстоящих платежей по такой продукции.
Информация 1У  раздела бухгалтерского баланса под названием «Долгосрочные обязательства» позволяет пользователям увидеть наличие долгов по долгосрочным заемным средствам, которые предоставляются на финансирование внеоборотных активов на срок более 1 года и наличие отложенных налоговых обязательств.

Долги краткосрочные подразделяются на заемные и привлеченные.

Краткосрочные заемные средства привлекаются на срок до 1 года на финансирование текущей деятельности, а к привлеченным источникам финансирования  относят кредиторскую задолженность. Кредиторскую задолженность в балансе отражают без подразделения ее на отдельные виды, но вся она относится к долгам, которые необходимо погасить в первую очередь. В пояснениях к бухгалтерскому балансу и отчету о финансовых результатах отражают наличие и движение отдельных видов кредиторской задолженности за отчетный и предыдущий период.

Сама сумма кредиторской задолженности свидетельствует о привлечении в хозяйственный оборот денежных средств других организаций и физических лиц. Желательно чтобы кредиторская задолженность уравновешивалась дебиторской, но рост обеих видов задолженности является отрицательным моментом в работе организации.

Министерство Российской Федерации приказом № 113н от 17.08.2012 г ввело формы бухгалтерского баланса и отчета о прибылях и убытках  для субъектов малого предпринимательства.

Они значительно упрощены, в балансе нет разделения имущества на внеоборотные и оборотные, не подразделяются также статьи пассива на отдельные разделы.

Отчет о финансовых результатах не претерпел существенных изменений, данные его позволяют пользователям оценить доходы, расходы организации, финансовые результаты  по валовой прибыли (убытку), от продаж, до налогообложения и чистому финансовому результату Чистый финансовый результат в виде прибыли показывает заработанный собственный капитал организацией, который распределяется по решению общего собрания учредителей. Рост такого показателя в динамике свидетельствует о благоприятной тенденции и повышении эффективности деятельности организации.

Библиографический список:

  1. Все положения по бухгалтерскому учету: действующие, принятые, проекты к реформе. М.;ЭКСМО, 2011.
  2. Официальный сайт Минфина Российской Федерации.

Новые подходы к анализу финансовой отчетности коммерческих структур Читать далее »

Характеристика инновационного и инвестиционного компонентов экономического развития Украины

Введение

Современный этап развития мировой экономической системы характеризуется увеличением роли инноваций и инвестиций в обеспечении национальной конкурентоспособности, формировании основ устойчивого экономического развития в условиях глобальной финансово-экономической нестабильности.

По критерию возможности технологического развития страны можно разделить на три группы [5, C. 264]: 1) технологические новаторы или страны «золотого миллиарда» (способны генерировать высокие технологии, интеллектуально эксплуатируют весь мир, имеют высокую технологическую конкурентоспособность); 2) технологические последователи (в определенной степени могут использовать высокие технологии и хотя бы гипотетически ставить перед собой цели развития первой группы стран); 3) технологические аутсайдеры или «третий мир» (не способны к конкурентному саморазвитию в глобализированной среде).

В государствах – мировых лидерах технологического прогресса – интенсивно развиваются отрасли шестого технологического уклада: биотехнологии (в частности клеточная биология), аэрокосмическая промышленность, нанотехнологии, новые материалы, оптоэлектроника, системы искусственного интеллекта, микроэлектроника, микросистемная механика, информационные супермагистрали, программное обеспечение и средства имитации, системы управления персоналом; отрасли пятого технологического уклада: фармацевтическая, автомобильная, химическая, инструментальная промышленность. В Украине же львиная доля промышленной продукции, а именно 95,2 %, производится отраслями третьего и четвертого технологических укладов [6].

Инновационный и инвестиционный компоненты экономического развития Украины

Основными проблемами научно-технического сектора Украины являются [3, C. 61]: 1) старение научных кадров; 2) моральный и физический износ научно-производственной базы; 3) неадекватная система формирования приоритетов работ; 4) оторванность от следующих этапов инновационного цикла (внедрение в серийное производство, исследование рынка и обеспечение платежеспособного спроса). В комплексе ситуацию характеризуют такие отрицательные тенденции [1, C. 26]: 1) деградация системы образования; 2) интеллектуальная деградация общества; 3) «утечка интеллекта» из Украины; 4) внутренняя «утечка интеллекта» со сферы образования и науки; 5) отсутствие сформированной системы образования на протяжении всей жизнь.

Из Украины, унаследовавшей от СССР 6,5 % мирового научно-технического потенциала при населении 0,1 % жителей планеты, в начале третьего тысячелетия эмигрировали 7,0 млн. наиболее высококвалифицированных специалистов, в том числе кандидатов и докторов наук [7, C. 94]. Например, в «Силиконовой долине» в США работает приблизительно 15,0 тыс. специалистов-выходцев из Украины; стоимость продукции, которую они ежегодно производят, превышает 80,0 млрд. руб.. На образование эмигрантов, навсегда покинувших страну в 1990-2010 гг., Украина израсходовала более 384,0 млрд. руб. [4], что свидетельствует о неэффективности кадровой политики и потере основ инновационного развития.

Несмотря на значительное уменьшение потенциала развития, украинская наука сохранила способность при определенных условиях выполнять исследования и получать результаты мирового уровня по таким  направлениям [10, C. 158]: 1) разработка новейших разделов математики и теоретической физики; 2) разработка нанотехнологий; 3) радиофизика миллиметрового и субмиллиметрового диапазона; 4) имуннобиотехнологии, биосенсорика и молекулярная диагностика; 5) биотехнология растений и биофизика; 6) биодеградация; 7) криобиология и криомедицина; 8) нейронаука, в частности нейрофизиология; 9) информатика; 10) микро- и оптоэлектроника; 11) аэрокосмические технологии.

Согласно исследованиям А. Шнипки, в условиях Украины инновационная модель реальна при норме накопления не ниже 25,0-30,0 % ВВП [4]. По мнению В. Сидака для того, чтобы поддержать социальные программы, темп роста ВВП в Украине должен быть, по меньшей мере, 5,0 % в год с обеспечением каждого процента роста 160,0-224,0 млрд. руб. инвестиций, а это не менее 1,12-1,28 трлн. руб. в год [9, C. 40].

Общая потребность в инвестициях для структурной перестройки экономики Украины составляет от 4,48 до 6,4 трлн. руб., ежегодная потребность – около 640,0 млрд. руб. Объем необходимых иностранных инвестиций в экономику Украины составляет 1,28-1,92 трлн. руб.. По оценкам экспертов Мирового банка, для достижения уровня развития США Украине в целом необходимо 128,0 трлн. руб. [11, C. 195]. Согласно данным премьер-министра М. Азарова, для модернизации экономики Украины нужно 10 лет и порядка 32,0 трлн. руб. При этом особого внимания требуют сферы судно-, авиастроения, энергетики и газотранспортной систем [8, C. 19-20].

По оценкам ассоциации «Украинский клуб аграрного бизнеса» (УКАБ), потребность АПК Украины в инвестициях составляет около 1,92 трлн. руб. [15], в то же время в 1992-2009 гг.. в АПК Украины было привлечено 86,4 млрд. долл. США прямых иностранных инвестиций (7,0 % общего объема в экономику), из них свыше 57,6 млрд. руб. вложено у предприятия пищевой и перерабатывающей промышленности и почти 28,8 млрд. руб. в сельскохозяйственные предприятия [2]. Учитывая существующие темпы привлечения прямых иностранных инвестиций в этот приоритетный сегмент экономики Украины, можно провести простые подсчеты: 86,4 млрд. руб. было привлечено на протяжении 17 лет, т.е. в среднем приблизительно по  5,088 млрд. руб. ежегодно. Таким образом, необходимый уровень насыщения инвестициями можно достичь за 378 лет (1,92 трлн. руб. / 5,088 млрд. руб.), что фактически означает нереальность решения вопроса с помощью иностранных инвестиций.

По мнению специалиста Мирового банка А. Манрос, минимальная потребность в инвестициях в энергетический сектор Украины составляют 112,0 млрд. руб. в год, из них: в газотранспортную систему – 32,0 млрд. руб., модернизация существующих активов – 32,0 млрд. руб., реабилитация системы – 16,0 млрд. руб., инвестиции в энергоэффективность – 32,0 млрд. руб.. Кроме этого потенциал инвестиций в повышение энергоэффективности жилых зданий в Украине (свыше 10,0 млн. домов) составляет 2,688 трлн. руб.. Осуществление этих инвестиций может обеспечить экономию энергии объемом свыше 60,0 млн. МВТ на год, который равняется почти 10,0 млрд. м3 природного газа или 25,0 % общего объема импорта природного газа в Украину [13]. По оценкам еврокомиссара по вопросам бюджета Я. Левандовского, потребность Украины в инвестициях составляет не менее 6,4 трлн. руб. [14]. Масштабность этих показателей с учетом реалий иностранного инвестирования и украинской специфики делает невозможным одновременность привлечения такого объема инвестиций, который актуализирует два взаимосвязанных элемента инвестиционной политики Украины на среднесрочную перспективу: во-первых, установление на национальном уровне инвестиционных приоритетов, т.е. секторов экономики, которые нуждаются в первоочередном привлечении средств; во-вторых, не менее важным является определение источников финансирования.

Анализ финансирования научных и научно-технических работ в Украине

Наиболее явно негативные тенденции прослеживаются в вопросе финансирования науки в Украине. Если принимать во внимание исключительно показатели по фактическим ценам, то можно прийти к ошибочному заключению о постоянно возрастающей поддержке науки (рис. 1).
Максимальный объем финансирования (в фактических ценах) был достигнут в 2011 году, когда на научные и научно-технические работы было выделено 38,365 млрд. руб..


Рис. 1. Финансирование научных и научно-технических работ в 1996-2011 гг. (фактические цены), млрд. руб.1
Примечание к рис. 1: составлено автором на основе [12]

Но при анализе уровня финансирования научных и научно-технических работ на основе сопоставимых цен (цены 2011 г.), что было осуществлено с помощью дефлятора ВВП и индекса физического объема ВВП, то оказывается, что реальные тенденции свидетельствуют о постепенном уменьшении объема финансирования. В 1991-2011 гг.. общий объем финансирования научных и научно-технических работ уменьшился с 169,6 млрд. руб. в 1991 году до 38,365 млрд. руб. в 2011 г. (рис. 2).


Рис. 2. Финансирование научных и научно-технических работ в Украине в ценах 2011 г. в 1991-2011 гг., млрд. руб.1
Примечание к рис. 2: авторская разработка

Финансирование научных и научно-технических работ в 1991-2011 гг. уменьшилось в 4,2 раза, индекс физического объема финансирования науки в 2011 г. по отношению до 1991 года составил 22,6 %.


Рис. 3. Индекс финансирования научных и научно-технических работ в Украине (показатель 1991 = 1,00) в 1991-2011 гг.1
Примечание к рис. 3: авторская разработка

Максимальный уровень финансирования научных и научно-технических работ в твердых ценах (2011 г.) в 1996-2011 гг. был достигнут в 2004 г. (57,52 млрд. руб.); индекс физического объема финансирования науки в 2004 г. по отношению до 1991 г. составил лишь 33,7 %, т.е. немногим более трети от показателя 1991 г. Используя безразмерный вид, при принятии уровня 1991 г. за 1,00, а минимальный показатель за 2000 г. за 0,00 (рис. 3), оказывается, что в 2011 г. индекс равняется лишь 0,010. Таким образом, в 2011 г. было преодолено лишь 1,0 % катастрофического падения финансирования научных и научно-технических работ за период 1996-2011 гг..

Заключение

Таким образом, можно утверждать, что инновационная и инвестиционная компоненты экономического развития Украины находятся в кризисном состоянии, прежде всего через недостаток финансирования, то есть перспективными для дальнейших исследований являются обоснование источников финансирования инновационной и инвестиционной составляющей развития экономики Украины.

Библиографический список:

  1. Архиереев С. И. Инновационный потенциал Украины: прогнозно-аналитические оценки / С. И. Архиереев. – Х.: Золотые страницы, 2008. – 112с.
  2. Гойчук О. И. Обеспечение продовольственной безопасности как главный приоритет инвестиционной политики в АПК / О. И. Гойчук [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nbuv.gov.ua.
  3. Дрозденко В. Инновации в эпоху глобализации / В. Дрозденко // Сб. науч. работ. Вып. 49. – К.: ИМЭМО НАН Украины, 2006. – С. 61-62.
  4. Евдокимов Ф. И. Социальный потенциал как функция инновационной модели экономического развития предприятия / Ф. И. Евдокимов, М. В. Губская [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.nbuv.gov.ua.
  5. Кирдина О. Г. Усовершенствование методов и принципов организации инвестиционно-инновационной деятельности на железнодорожном транспорте / О. Г. Кирдина // Вестник экономики транспорта и промышленности. – 2010. – № 32.
  6. Косенко А. В. Инновационно-инвестиционная составляющая формирования конкурентоспособности национальной экономики / А. В. Косенко // Официальный сайт Национальной библиотеки имени Владимира Вернадского [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.nbuv.gov.ua.
  7. Кукурудза И. И. Инновационная составляющая экономической безопасности Украины [Текст] / И. И. Кукурудза // Вестник экономической науки Украины. – 2008. – № 2. – С. 93-97.
  8. Мамалуй О. О. О приоритетных направлениях обеспечения экономической безопасности государства / О. О. Мамалуй // Вестник Национальной юридической академии Украины имени Ярослава Мудрого. – 2011. – № 4. – С. 18-27.
  9. Сидак В. С. Выбор эффективной стратегии экономической безопасности Украины / В. С. Сидак // Вестник экономики транспорта и промышленности. – 2010. – № 29. – С. 37-41.
  10. Стратегия инновационного развития Украины на 2010-2020 года в условиях глобализаций их вызовов / Авт.-сост.: Г. О. Андрощук, И. Б. Жиляев, Б. Г. Чижевский, М. М. Шевченок. – К.: Парламентское изд-во, 2009. – 632 с.
  11. Яценко О. В. Направления развития инвестиционно-инновационной деятельности предприятий / О. В. Яценко // Сборник научных работ ЧГТУ. – Вып. 21. – С. 192-197.
  12. Официальный сайт Государственной службы статистики Украины [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.ukrstat.gov.ua.
  13. http://nusep.org.
  14. http://vkurse.ua.
  15. http://www.agro.franko-terminal.com.

Характеристика инновационного и инвестиционного компонентов экономического развития Украины Читать далее »

О формировании методики оценки эффективности использования информационных систем в управлении

Автоматизация операций, связанных с формированием внутренних распорядительных документов в компаниях и организациях является общей тенденцией развития систем административного управления. Внедрение автоматизации в данной сфере позволяет решить несколько чрезвычайно важных задач: уменьшить объем рутинных операций, сделать «прозрачной» систему взаимодействия подразделений, уменьшить влияния «человеческого» фактора.

Однако использование автоматизированных систем документооборота в высшей школе, в частности в университетах, имеет ряд особенностей. К ним относятся – целевые задачи  и организация системы управления университетов, состав персонала и особенности оплаты его труда, относительно небольшой (в сравнение с государственными учреждениями  или крупными компаниями) объем распорядительных документов и внутренней переписки. Учитывая перечисленные особенности,  возникает резонный вопрос о целесообразности внедрения данного вида автоматизации в учебном заведении.

В работе  предложена методика оценки эффективности  автоматизированной системы документооборота в условиях инновационного университета.  Решения построены на основе опыта внедрения и эксплуатации автоматизированной системы электронного документооборота (далее СЭД) «Directum» в Дальневосточном Федеральном Университете.
Внедрение и эксплуатации полнофункциональной  СЭД требует серьезных затрат ресурсов.

Расходы  на приобретение лицензии (одно рабочее место) для корпоративной системы  документооборота сопоставимы со стоимостью технологической составляющей автоматизированной информационной системы (далее АИС). Так,  для  СЭД «Directum» в зависимости от числа лицензий и выбора дополнительных модулей уровень капитальных затрат на одно  рабочее место может колебаться от 5000 руб. и до 25000 руб.

Очевидно, что для достаточно крупной организации, где в систему документооборота вовлечены сотрудники разных подразделений, только приобретение лицензий прикладного программного обеспечения может составить сотни тысяч рублей.

Понятие эффективности, как степени достижения целей автоматизации, позволяет строить достаточно произвольную систему показателей.

Исходя из общепринятых подходов к оценке эффективности АИС,  можно выделить два направления: экономическая/управленческая эффективность, пользовательская эффективность (см. таблицу 1).

Анализ пользовательской эффективности выходит за рамки исследования. Вообще говоря,  внедрение автоматизированной системы документооборота позволит достичь улучшения всех перечисленных показателей пользовательской эффективности.

Система электронного документооборота  является элементом «сервиса» для системы управления. Очевидно, что ее внедрения не даст экономического эффекта в традиционном его понимании (это вопрос обсуждается во многих работах, например [1, 2, 3], в их числе  работы авторов [4]).

Таблица 1. Иерархия показателей эффективности использования АИС

экономическая / управленческая эффективность

пользовательская эффективность

Управленческие показатели Изменение функциональных возможностей
Изменение производительности Изменение возможностей контроллинга
Стоимостные показатели экономии ресурсов Удаленное взаимодействие в режиме реального времени
результатов управления
основанные на прибыли

Разрабатывая показатели  эффективности использования СЭД   и способы  их оценки, авторы  исходили  из следующих соображений:

  • оценить экономический эффект – от уменьшения затрат на реализацию бизнес-процессов или от дополнительных доходов (выручки) – корректным образом не возможно;
  • показатели эффективности должны строиться  на основе эксплуатационных показателей  автоматизированной информационной системы;
  • система показателей эффективности должна базироваться  на соотношении эксплуатационных функциональных показателей и показателей затрат на использование системы.

Все перечисленные выше принципы можем считать доказанными, т.к. большинство подходов к  оценке эффективности АИС  исходят именно из этих допущений.
Эксплуатационные показатели, положенные в основу оценки эффективности,  должны соответствовать достаточно жестким требованиям. Очевидно, они должны иметь объективную оценку – быть первичны, измеряемы и верифицируемы.

Первичными считаем показатели, либо определяемые путем измерений, либо отслеживаемые операционной системой.  Такие показатели являются количественными, а не качественными оценками. Каждый из показателей может быть измерен и уточнен.

На состав эксплуатационных функциональных показателей и показателей затрат существенным образом влияют технологические особенности АИС.  Под технологическими особенностями будем понимать архитектуру системы, организацию и техническое состояние АРМ, организацию системных и пользовательских интерфейсов.

Архитектура Directum позволяет осуществлять масштабирование системы и выбрать интерфейс конечных пользователей с учетом особенностей системы управления организацией. Модульная структура программного обеспечения позволяет варьировать набором бизнес-решений и функциональных задач.

Архитектурные решения, реализованные дальневосточном федеральном университете,  представлены диаграммой (рис.1).

Рис. 1 Архитектура СЭД Directum, реализация в Дальневосточном федеральном университете

Данная реализация АИС Directum, имеет следующие особенности:

  • Количество клиентов,  работающих с серверными службами, ограничивается только числом лицензий.
  • Количество лицензий на дополнительные модули – расширение функционала – существенно меньше числа базовых лицензий.
  • Число лицензий никак не связанно с потенциальным количеством автоматизированных рабочих мест (далее АРМ) в системе.
  • АРМ системы документооборота потенциально доступны любые расширения функционала без необходимости дополнительной настройки. Действует только одно ограничение – одновременно могут работать  число АРМов соответствующее числу лицензий.

Особенностью настройки АРМ является открытый web-интерфейс. Такое решение позволяет не «привязывать» АРМ к конкретной рабочей станции. Более того, регистрация и работа с основным функционалом  возможна с любого компьютера, в том числе не являющегося элементом автоматизированной системы университета.
Основные эксплуатационные показатели  для корпоративной АИС  документооборота:

  • Технологические:
    • Объем баз данных;
    • Количество подключаемых модулей;
    • Количество подключаемых сервисов;
    • Взаимодействие серверной  части с АРМ
  • Функциональные:
    • Автоматизируемые бизнес-задачи;
    • Число автоматизируемых функций по управлению документооборотом (рамках бизнес-задачи);
    • Число операций по обработке информации, связанной с реализацией документооборота;
    • Глубина иерархии функциональных уровней в системе управления (или иерархический уровень функции в системе управления)
  • Показатели затрат на использование автоматизированной системы:
    • Текущие прямые расходы;
    • Капитальные прямые расходы;
    • Совокупная стоимость владения.

Перечисленные выше показатели, как правило,  не содержатся в единой информационной базе, и не всегда фиксируются в явном виде. Например, общий фактический объем баз данных является динамически изменяющейся величиной. Число и состав автоматизируемых бизнес-задач зависит от конкретной реализации системы, и так же может изменяться. Показатель «число  операций по обработке информации» связан с конкретными функциональными задачами.  Поэтому для решения поставленной задачи важно провести детальный анализ информационных баз данных (далее БД), определить источники необходимой информации и методы оценки.

Для  нашего случая источником данных является БД ИТ-департамента. Данные для формирования эксплуатационных показателей выглядят следующим образом

  • данные по ТО  АИС;
  • данные по составу прикладной части ПО:
    • базовые модули и лицензии;
    • дополнительные  и специальные модули,   лицензии;
  • данные по формированию маршрутов документов;
  • статистика инициированных и полностью сформированных документов.

Данные и источники данных  для оценки показателей затрат

  • БД бухгалтерского учета:
    • Начальная стоимость ТО;
    • Балансовая стоимость ТО;
    • текущие расходы на эксплуатацию АИС;
    • текущие расходы на обновление и техническое обеспечения;
    • текущие расходы, связанные с персонала ИТ-департамента;
    • Текущие расходы, связанные с административным персоналом;
  • БД инвентаризации:
    • Фактическое размещение рабочих станций в подразделениях организации;
  • БД ИТ-департамента:
    • данные по топологическому размещению серверов.

Учитывая специфику СЭД и перечисленные выше проблемы, система оценки эффективности строилась в двух направлениях: оценка эффективности рабочих местоценка эффективности маршрутов.

Под маршрутом будем понимать, последовательность движение документов от рабочего места, к рабочему месту. Маршрут формируется в соответствии с внутренними регламентами  и оргштатной структурой университета. Ключевые этапы процедуры оценки отражены на диаграммах (рис. 2, рис.3)

Рис. 2  Функциональная диаграмма оценки эффективности рабочего места

Процедура оценки  эффективности маршрута существенно отличается от процедуры оценки эффективности рабочего места. Однако для проведения расчетов используются одни и те же базы данных.

Важной составляющей процедуры оценивания показателей эффективности использования АИС является расчет совокупной стоимости владения  – TCO  (total cost of ownership)  .

Рис. 3. Функциональная диаграмма оценки эффективности маршрута

Основная идея модели TCO состоит в классификации и структурировании затрат компании на АИС.  Конечный результат реализации модели – создание структуры затрат, а именно группировка затрат по экономическим группа и статьям. В основу базовой модели ТСО положены две категории затрат: прямые и косвенные. Однако учитывая сложившуюся практику учета разумнее использовать общепринятую классификацию.

В этом случае структура затрат в модели TCO  аналогична структуре  принятой в оценке производственной себестоимости. Первый вариант группировки – разделение затрат на капитальные и текущие. Второй вариант – разделение затрат на прямые и косвенные. Полученная структура затрат и представляет собой двумерную модель TCO. Типичная структура затрат  корпоративной АИС представлена в таблице 2.

Исследования показали, что структура затрат,  связанных с использованием СЭД в инновационном университете,  существенно отличается от типичной (см. таблицу 3). Необходимо пояснить основные отличия от типичной структуры затрат двумерной модели TCO.

Таблица 2. Модель совокупной стоимости владения корпоративной АИС

Прямые

Косвенные

Капитальные

Работы по обследованию, планированию и проектированию ИС.
Всё технологическое оборудование АИС.
Всё программное обеспечение АИС.
Привлечение внешних консультантов.
Лицензирование.
Работы по сопровождению и поддержке, проводимые  другими фирмами

Текущие

Обновление технологического оборудования.
Обновление программного обеспечения
Управление АИС.
Оплата коммуникаций.
Стоимость обслуживания техники внешними организациями.
Командировочные расходы.
Затраты на обучение персонала.Затраты связанные с активностью пользователя.
Простои ИС.  

В разделе капитальных затрат не учитываются затраты  на технологическое оборудование, используемое другими  функциональными задачами и приобретённое до внедрения системы документооборота, а именно: настольные и переносные ПК; серверы; периферийные устройства; устройства хранения информации; источники бесперебойного питания; сетевое коммуникационное оборудование; кабельная система и т.д.  и  т.п.

Таблица 3.  Модель совокупной стоимости владения СЭД «Directum»

Прямые Косвенные

Капитальные

Работы по обследованию, планированию и проектированию ИС
Технологическое оборудование: серверы; устройства хранения информации;
Программное обеспечение: базовые модули и лицензии; дополнительные / специальные модули и лицензии
Привлечение внешних консультантов: в эту категорию попадают затраты, связанные с консалтинговыми услугами.

Работы по сопровождению и поддержке, проводимые  другими фирмами

Текущие

Обновление ПО (в рамках контрактов)
Затраты на удаленный доступ
Затраты на обучение ИТ-персонала

В составе текущих  затрат не учитываются:

  • затраты на управление ИС – администрирование осуществляется небольшой группой сотрудников, и в расчете на одно АРМ очень малы;
  • оплата коммуникаций – не связана непосредственно с функционированием системы документооборота; внутренняя компьютерная сеть университета ориентирована прежде всего на учебный процесс и исследовательские задачи.

В раздел косвенных  затрат не вошли:

  • затраты связанные с простоями ИС – потенциально возможно «войти» в систему с любого рабочего места, в том числе не являющегося элементом информационной системы университета;
  • затраты связанные с активностью пользователя – несущественны из-за особенностей организационной  структуры университета.

Таким образом, TCO СЭД «Directum» определяется стоимостью программного обеспечения и затратами, связанными с его поддержкой. Оценка TCO, учитывает технологические показатели, пусть и косвенно.

Функциональными показателями, непосредственно определяющие эффективность использования СЭД являются: иерархически уровень функции  в системе управления; число операций по обработке информации, связанных с реализацией документооборота. Прочие  эксплуатационные показатели, определяют функциональные возможности системы, но не отражают организации определенных маршрутов.

Показателями затрат, соотношение которых отражает эксплуатационную эффективность, являются капитальные прямые расходы и совокупная стоимость владения.  Для получения сопоставимых оценок затрат по группам АРМ будем использовать нормированный показатель

.

Данный показатель позволяет не только сопоставить затраты по разным группа АРМ, но и определить предельно допустимые (критические) уровни затрат. Универсального подхода к определению таких уровней не существует, но на практике принято считать, что если TCO выше первоначальных капитальных затрат, то проектные решения АИС и ее использование не эффективны [2, 3].

Таким образом,  базисом системы оценки эффективности будут являться показатели:  число операций по обработке информации, уровень функциональной задачи  в иерархии системы управления,  нормированные затраты (совокупная стоимость владения). Введем обозначения:

  •   – число операций по обработке информации, выполняемых на АРМ / в узле маршрута;
  •   – уровень функциональной задачи  в системе управления, соответствующий задачам АРМ / узлу маршрута;
  •    — узел маршрута (номер узла);
  •   – нормированные затраты (совокупная стоимость владения нормированная на капитальные затраты на технологическое оборудование – ТO), безразмерная величина;
  •    –  индекс типа АРМ;
  •  – индекс (номер) маршрута в системе документооборота;
  •   – показатель эффективности АРМ типа ;
  •  – показатель эффективности   -го маршрута.

Интегральный показатель эффективности использования АРМ будем определять  выражением

У показателя очевидная интерпретация. Если значение     близко к нулю, то ситуация идеальная, затраты малы. Если показатель эффективности стремится к единице, то расходы велики в сравнении с  обеспечиваемым функционалом. Геометрический смысл показателя – угол между вектором  TCO и  «вектором» (, ,), характеризующим  АРМ.

Интегральная оценка эффективности маршрутов строится с учетом его разделения на этапы и привязки этапа  к функциональной группе АРМ,  т.е. выделения «узлов» маршрута. Таким образом, эффективность реализуемого маршрута  определим как

Пределы интегрирования определяются верхним и нижним уровнем значений  эксплуатационных показателей.  Уровень нормированных затрат является функцией эксплуатационных показателей системы документооборота, что очевидно.

Однако абсолютное значение интеграла не дает возможности объяснить результат, и сделать вывод об эффективности маршрута документа. Учитывая допущение, что использование АИС эффективно,  если TCO не превышает  первоначальных капитальных затрат, получаем

Показатель эффективности маршрута СЭД   является нормированной величиной, его  интерпретация  аналогична интерпретации . Если  показатель эффективности близок к значению  0, то ситуация идеальная, затраты малы. Расходы приближаются к предельным уровням,  если  мало отличается от единицы. Однако, значения показателя эффективности маршрута могут превышать единицу. В это случае,  следует принять, что алгоритм обработки документа не эффективен.

Кратко изложим результаты оценки эффективности,  полученные для согласования внутренних распорядительных документов (приказы, распоряжения) в СЭД Directum.

В соответствии с процедурой оценки эффективности маршрута (см. рис. 2), получили оценки эксплуатационных  показателей (таблица 4). Классификация АРМ соответствует уровням иерархии функциональной задачи.

Интегральная оценка эффективности маршрута распорядительных документов составляет , что позволят сделать вывод  об эффективном алгоритме обработки распорядительных документов.

Таблица 4.   Эксплуатационные показатели  маршрута

Этап / номер узла Операции по обработке информации / Число операций затраты функциональный уровень
Инициация / 1 Формирование документа  и  списка согл.; контроль / 3

0,37

2

 Редактирование текста / 2 Исправление ошибок всех типов  /4

0,60

1

Визирование / 3 Визирование топ-менеджерами   / 1

0,13

4

Регистрация / 4 Присвоение номера; даты; …. / 1

0,60

1

Значения   малы, не превышают 0,002,  указывают на эффективное использование АРМ менеджеров и топ-менеджеров. Значение    указывает на возможность более эффективного использования данных АРМ (документоведы) в системе документооборота.

Предложенная процедура является основой для формирования методики оценки эффективности АИС административного управления и методов,  оптимизирующих затраты связанные с их эксплуатацией.

Библиографический список:

  1. Козаченко  В.Е. Управление общей стоимостью владения КИС  [Электронный ресурс] – Режим доступа:  http://www.cfin.ru/itm/kis/ [Дата обращения: декабрь 2012, январь 2013]
  2. Аналитический сайт «Корпоративный менеджмент», раздел «Выбор и внедрение корпоративных информационных систем», [Электронный ресурс] – Режим доступа:  http://www.cfin.ru/itm/kis/ [Дата обращения: декабрь 2012, январь 2013]
  3. Мурадян,  А.А. ИТ-бюджет: приятного аппетита! [Электронный ресурс] –  2002, Режим доступа: http://www.interface.ru / [Дата обращения: декабрь 2012, январь 2013]
  4. Кригер А.Б., Лепетюха А.Е. Методы оценки эффективности информатизации в органах муниципального управления. Государство, право, общество: монография / Под общей  редакцией Н.Б. Барановой, В.Е. Костина – Пенза, РИО ПГСХА, 2011 г. – 132 с. Глава 10, сс. 104 -111.

О формировании методики оценки эффективности использования информационных систем в управлении Читать далее »

Управление рисками структурированного финансирования

В начале 90-х годов многие коммунальные предприятия оказались в достаточно тяжелом состоянии. Устаревшее оборудование, низкая производительность труда, отсутствие современных технологий сделали их абсолютно неконкурентоспособными. До проведения рыночных преобразований они финансировались в основном путем централизованного распределения бюджетных ресурсов. В тоже время зарубежная практика доказывает, что проблемы, связанные с финансированием проектов по модернизации коммунальных предприятий, следует разрешать путем разработки специальных схем структурированного финансирования и использования современного финансового инструментария.

В этой связи,  попробуем решить две задачи. Во-первых, определить, каким рискам может оказаться подвержено коммунальное предприятие в ближайшей перспективе: в первую очередь,  как покупатель природного газа (угля и нефтепродуктов), и как производитель теплоэнергии. Во-вторых, попробуем разобраться, каким образом и с помощью каких методов можно будет управлять данными рисками.

Одной из существенных характеристик мирового товарного рынка  (рынка природного газа, нефти и нефтепродуктов, и др.)  является сравнительно высокая волатильность цен. Чем чаще и сильнее цены изменяются с течением времени, тем более они волатильны.  Для потребителей тех групп товаров, цены на которые имеют чрезмерную волатильность, ценовые колебания означают неопределенность относительно будущих расходов.  Другими словами волатильность, свойственная всем видам природного сырья, предполагает повышенный уровень риска. Волатильность имеет свойство изменяться с течением времени, поэтому все участники рыка заинтересованы в хеджировании своих рисков на перспективу. Ряд исследований показывает, что повышенная волатильность на свободном рынке энергоресуросв не исчезает по мере роста ликвидности данных рынков [1].
Другой, не менее важной характеристикой рынка энергоресурсов является их цикличность. Цикличность — доминирующая характеристика цен на сырьевые товары. Важнейшими факторами, влияющими на рост товарно-сырьевых инструментов, являются спрос на них со стороны потребителей̆ и состояние отраслей̆, которым они принадлежат. Товарно-сырьевым рынкам характерна ярко выраженная цикличность, поскольку спрос на тот или иной̆ вид товара зависит от сезонов, во время которых он может быть очень востребован либо, наоборот, практически не нужен. В чередовании таких сезонов обычно идёт быстрая скупка, либо продажа товара крупными партиями, создающая, таким образом, мощные тренды с высокой̆ амплитудой̆ колебаний и сильными рывками, приводящими иногда даже к огромным разрывам на ценовых графиках.

Насколько мировые тенденции соотносятся с ситуацией на российском внутреннем рынке?

Как известно, начиная с 2006 г., Правительством Российской Федерации предпринимаются меры по развитию российского рынка энергоносителей в соответствии с рыночными принципами. С этой целью было принято решение о развитии практики применения биржевых котировок в качестве рыночных индикаторов цены.  Кроме того, это также означает, что основные характеристики сырьевого рынка — цикличность и волатильность – в ближайшем будущем будут иметь значительные последствия для рентабельности всех его участников, в том числе и коммунальных предприятий, являющихся потребителями сырья (газа, нефтепродуктов, угля). В этих условиях особое значение приобретает практика хеджирования ценовых рисков, чему в настоящее время «коммунальщики» не уделяют должного внимания.

Являясь потребителями сырья предприятия-производители сырья должны в первую очередь уделять внимание хеджированию ценовых рисков от их резкого роста. Поставщики газа, наоборот должны, в первую очередь, хеджировать свои позиции от снижения цен.

К основным методам, позволяющим управлять ценовыми рисками, как правило, относят следующие группы финансовых инструментов: фьючерсные и форвардные контракты, опционные контракты, свопы, сырьевые кредиты и облигации (структурированное финансирование).

Таким образом, использование современного финансового инструментария является достаточно эффективным решением, позволяющим управлять ценовыми рисками на сырьевых рынках. С помощью них коммунальные предприятия — потребители энергетических товаров – мазута, природного газа или угля — могут  не только фиксировать сумму, которую они платят за сырье, но и использовать в инвестиционных процессах.

Рассмотрим пример выпуска сырьевых спред-облигаций теплогенерирующей компанией со следующими характеристиками (расчет купонных платежей – как в случае со стандартной сырьевой облигацией) (табл. 1).

Таблица 1
Выпуск сырьевых спред-облигаций теплогенерирующей компанией

• Эмитент, номер эмиссии: Теплогенерирующая компания, 02
• Вид долговых обязательств: Облигации
• Вид облигаций: Купонные
• Форма выпуска: Именные документарные
• Способ размещения: Открытая подписка
• Тип размещения: Публичное
• Дата размещения: 01.12.2011
• Номинал, валюта: 1 000, RUR
• Объем эмиссии: 3 000 000 000
• Метод расчета количества дней: Actual/365 (Actual/365F)
• Цена первичного размещения: 100
• Ставка купона: Годовая купонная ставка определяется по формуле:
где Ct+1 – размер годовой купонной ставки,
β – фиксированный мультипликатор процента расширения спреда, равный 0,95 (расчет см. ниже),
k – коэффициент индексации, равный 7,6,
Тарифt – утвержденный тариф для ОАО «МОЭСК» на тепловую энергию для потребителей города Москвы, оплачивающих производство и передачу тепловой энергии. (На 2011 год – 1433,11 руб./Гкал,
С 01.01.12 – 1433,11 руб./Гкал, с 01.07.12 – 1519,10 руб./Гкал, с 01.09.2012 – 1558,47 руб./Гкал, с 01.01.13 – 1558,47 руб./Гкал)
St – значение индекса стоимости 1 тонны мазута без транспортных затрат на Санкт-Петербургской Международной Товарно-сырьевой Бирже за 5 дней до окончания каждого купонного периода [4].
Купон выплачивается только в случае, если Сt+1>Ct, иными словами, только в случае расширения спреда между значением тарифа и стоимостью мазута.
• Периодичность выплаты купона: 2 раза в год
• Срок обращения 2 года
• Торговая площадка. ОАО ММВБ

Стоимость 1 тонны мазута по состоянию на 25.11.2011 года составила 9583 рубля за тонну. Тариф, установленный на 2011 год составлял 1433,11 руб./Гкал. Наша задача сводится к установлению коэффициента индексации на таком уровне, чтобы стоимость облигации при размещении была равна номинальной. Для расчета воспользуемся следующей формулой:
            (1)
где V – стоимость облигации,
r – безрисковая ставка к погашению,
rT – стоимость привлечения альтернативного заемного финансирования,
T – время до платежа,
σ – волатильность,
N – номинал облигации,
β – фиксированный мультипликатор процента расширения спреда,
К – цена исполнения,
и  – это стоимость европейского опциона кол на T периодов с параметрами .

Применим формулу Блэка-Шоулза для оценки европейского опциона со следующими параметрами:
r = 6%
T = 2 года,
σ = 50%,
N = 1000 рублей,
rT = 20%
Spread0 = k*(1433,11 – 9583)/100, где исходя из рыночной обстановки установим к=7,6.
Установив целевое значение стоимости облигации в 1000 рублей, воспользуемся функцией поиск решения в Microsoft Excel, для нахождения оптимального значения β, которое составило 0,95. При этом купонная ставка для первого периода получается равной 12,43% годовых.

Проанализировав исторические данные по выпуску облигаций с такими параметрами, получим, что на второй купонный период значение спреда составляло 1143, соответственно, купоны не выплачивались, а на третий – 2695, принеся владельцем значительный доход в размере 25,61% годовых. На четвертый купонный период ставка пока неизвестна. Расчет доходности к погашению по методике, применявшейся на ММВБ [5] (когда по выпускам облигаций с переменным купонным доходом для целей расчета доходности купонные ставки по неизвестным купонам принимаются равными последней известной ставке по данному выпуску) дает значение в 15,88%.


Рисунок 1. Изменение стоимости облигации в зависимости от изменения спреда и времени до погашения

Из диаграммы следует достаточно простой логический вывод – расширение спреда приводит к значительному росту стоимости облигации, тогда как уменьшение значения спреда ниже первоначального уровня снижает стоимость облигации ниже номинала. При этом, чем меньше времени остается до погашения ценной бумаги, тем большее влияние изменение спреда оказывает на ее стоимость. Рассмотрим влияние параметров облигации на ее стоимость (Рис. 2).


Рисунок 2. Зависимость стоимости облигации от изменения спреда (за год до погашения)

Как было отмечено ранее, существует прямая зависимость между значением спреда и стоимостью облигации. Как только значение спреда опускается ниже первоначального, облигация начинает торговаться ниже номинальной стоимости (Рис. 3).
Стоимость мазута, как составная часть спреда, — наиболее волатильный элемент. Соответственно, изменение его стоимости оказывает наибольшее воздействие на изменение цены сырьевой спред-облигации. Обратная зависимость между ценой мазута и стоимостью облигации как раз и дает нам желаемый эффект хеджирования от роста цен на закупаемое сырье на спот-рынке (Рис. 4).


Рисунок 4. Зависимость стоимости облигации от стоимости мазута (за год до погашения)


Рисунок 5. Зависимость стоимости облигации от изменения тарифа (за год до погашения)

Зависимость стоимости облигации от изменения тарифа, представленная на этом графике, демонстрирует один из возможных стимулов приобретения сырьевых спред-облигаций для инвесторов – хеджирование от роста тарифов на тепловую энергию. Прямая взаимосвязь между величиной тарифа и стоимостью облигации позволяет нивелировать негативное влияние роста тарифа как для индивидуальных потребителей тепловой энергии, так и корпоративных, которые испытывают значительный рост расходов при увеличении тарифов.


Рисунок 6. Зависимость стоимости облигации от времени до погашения

Обратная зависимость стоимости облигации от времени до погашения  (Рис. 6) обусловлена тем фактором, что неопределенность относительно размера будущих купонов вынуждает инвесторов требовать повышенную доходность, и чем больше срок до погашения, тем ниже стоимость облигации. Очевидно, что в случае выпуска сырьевых спред-облигаций большое значение имеет выбор даты выпуска, т.к. в определенные моменты времени возможно значительное расширение спреда, что приведет к сильному удорожанию стоимости заимствования для эмитента. Рассмотрим подобный случай (табл. 2). Данные о стоимости мазута приведены в таблице 3.

Таблица 2.
Выпуск сырьевых спред-облигаций

• Эмитент, номер эмиссии: Теплогенерирующая компания, 01
• Вид долговых обязательств: Облигации
• Вид облигаций: Купонные
• Форма выпуска: Именные документарные
• Способ размещения: Открытая подписка
• Тип размещения: Публичное
• Дата размещения: 06.07.2011
• Номинал, валюта: 1 000, RUR
• Объем эмиссии: 3 000 000 000
• Метод расчета количества дней: Actual/365 (Actual/365F)
• Цена первичного размещения: 100
• Ставка купона: Годовая купонная ставка определяется по формуле:
где Ct+1 – размер годовой купонной ставки,
β – фиксированный мультипликатор процента расширения спреда, равный 0,95 (расчет см. ниже),
k – коэффициент индексации, равный 7,6,
Тарифt – утвержденный тариф для ОАО «МОЭСК» на тепловую энергию для потребителей города Москвы, оплачивающих производство и передачу тепловой энергии. (На 2011 год – 1433,11 руб./Гкал,
С 01.01.12 – 1433,11 руб./Гкал, с 01.07.12 – 1519,10 руб./Гкал, с 01.09.2012 – 1558,47 руб./Гкал, с 01.01.13 – 1558,47 руб./Гкал)
St – значение индекса стоимости 1 тонны мазута без транспортных затрат на Санкт-Петербургской Международной Товарно-сырьевой Бирже за 5 дней до окончания каждого купонного периода [4].
Купон выплачивается только в случае, если Сt+1>Ct, иными словами, только в случае расширения спреда между значением тарифа и стоимостью мазута.
• Периодичность выплаты купона: 2 раза в год
• Срок обращения 2 года
• Торговая площадка. ОАО ММВБ

Таблица 3 — Данные о стоимости мазута

Дата 01.07.11 29.12.11 29.06.12 28.12.12

Цена, руб./тонна

10217

8720

8481

8281

Применим формулу Блэка-Шоулза для оценки европейского опциона со следующими параметрами: r = 6%, T = 2 года, σ = 50%, N = 1000 рублей, rT = 20%. Spread0 = k*(1433,11 – 10217)/100, где исходя из рыночной обстановки установим к=8,4. Установив целевое значение стоимости облигации в 1000 рублей, воспользуемся функцией поиск решения в Microsoft Excel, для нахождения оптимального значения β, которое составило 0,75. При этом купонная ставка для первого периода получается равной 13,66% годовых. Рассчитаем значения спреда и купонной ставки (табл. 4). График выплат по данному выпуску представлен в таблице 5.

Таблица 4

Дата 01.07.11 29.12.11 29.06.12 28.12.12
Спред 1821 3318 4279 4810
Купонная ставка, % 13,66 24,89 32,10 36,08

Таблица 5

Дата

Движение денежных средств, руб.

01.07.11

-1000

31.12.11

68,3

01.07.12

124,45

31.12.12

160,5

01.07.13

1180,4

 


Рисунок 7. Изменение спреда и купонной ставки по сырьевой спред-облигации


Рисунок 8. Денежные потоки инвестора в сырьевую спред-облигацию

Соответственно доходность к погашению данного выпуска составила 27,14% годовых. Очевидно, что это является высокой доходностью в существовавших рыночных условиях на рынке облигаций. Этот инструмент, несомненно, пользовался бы популярностью у инвесторов.

Заключение
Безусловно, данная парадигма требует более глубокого осмысления, например, анализ каждой отдельной ситуации с учетом интересов конкретного эмитента. Однако каждому известен тот факт, что проблема значительного износа объектов коммунальной инфраструктуры, вызванная неудовлетворительным финансовым и материальным обеспечением отрасли, должны быть решены. Эти нерешенные проблемы являются источником высокой аварийности на объектах ЖКХ, оказывают отрицательное влияние как на развитие регионов, так и экономики страны в целом. И одной из основных задач, стоящих перед любым коммунальным предприятием, является задача активизации инвестиционных процессов, направленных на реализацию проектов модернизации и технологического обновления. Поэтому поиск инструментов, подобных описанному и дальнейшие исследования в данном направлении —  весьма актуальные вопросы текущего периода, а их решение – способно существенно содействовать процессу модернизации коммунальной инфраструктуры.

Библиографический список:

  1. Pricing Natural Gas. The Outlook for the European Market. Clingendael Energy Paper, January 2008; Gas Prices in the UK. Ilex Energy Consulting, October 2004.
  2. Kat, Harry M. Structured equity derivatives: the definitive guide to exotic options and structured notes. – John Wiley & Sons Ltd, 2001.
  3. Knopp, Roberto. Structured products. A complete toolkit to Face Changing Financial Markets. – John Wiley and Sons Ltd, 2002.
  4. http://www.s-pimex.ru/
  5. http://www.micex.ru/markets/state/instruments/profit_duration

Управление рисками структурированного финансирования Читать далее »

Формирование системы рейтингования корпоративного заемщика

Индивидуальная оценка кредитоспособности заемщика является основным способом оценки кредитных рисков. Кредитный риск представляет собой вероятность непогашения основного долга и причитающихся по нему процентов, т.е. неспособность контрагента действовать в соответствии с принятыми на себя контрактными обязательствами.

Количественной характеристикой риска кредитного портфеля банка является уровень его потерь, связанный с невыполнением контрагентами своих обязательств. В мировой практике принято выделять два вида кредитных потерь [1]:

  • ожидаемые кредитные потери (Expected Loss);
  • неожиданные кредитные потери (Unexpected Loss).

Под кредитными потерями первого вида понимается средний уровень потерь банка, связанных с невыполнением обязательств заемщиков по кредитным сделкам. Ожидаемые потери представляют собой математическое ожидание убытков кредитного портфеля. Банк компенсирует эти потери за счет «переноса» их на клиента, т. е. путем включения ожидаемых потерь в стоимость того или иного инструмента.

Ожидаемые потери покрываются за счет формирования соответствующих резервов, а неожиданные покрываются регулятивным  капиталом. То есть непредвиденные потери можно трактовать как разницу между максимальным значением возможных убытков и ожидаемыми потерями.

В российской практике порядок расчета уровня ожидаемых потерь установлен положением ЦБ РФ. Процесс оценки ожидаемых потерь состоит из следующих этапов:

1. Оценка качества кредитов, входящих в портфель. Финансовое положение заемщиков определяется в соответствии с индивидуальной методикой оценки на основе финансовых показателей и мотивированного профессионального суждения. Выделяют три степени градации финансового положения заемщика: хорошее, среднее и плохое. Затем рассматривается такой параметр, как качество обслуживания долга: приводятся четкие условия отнесения уровня обслуживания к хорошему, среднему и плохому. И, наконец, определяется категория качества ссуды. Пять категорий качества ссуды характеризуют уровень риска и вероятность обесценения вследствие неисполнения либо ненадлежащего исполнения заемщиком обязательств.

2. Определение структуры портфеля на основе качества кредитов. Индивидуальная оценка всем ссудам позволяет структурировать кредитный портфель банка.  Исходя из структуры портфеля, рассчитывается величины ожидаемых потерь: каждой категории качества ссуды соответствует резерв.

Одной из ключевых методологических проблем оценки ожидаемых потерь является отсутствие комплексного подхода. Круг оцениваемых показателей ограничен в основном коэффициентами, характеризующими финансовое положение организации. Значения качественных параметров кредитные эксперты определяются экспертным путем (состояние счетов, дополнительные характеристики обеспечения, кредитные истории).

Необходима формализованная модель оценки кредитного качества ссудной и приравненной задолженности, которая будет учитывать как качественные, так и количественные параметры деятельности.

Применение рейтинговой системы оценки кредитных рисков, соответствующей международным стандартам, позволяет наиболее полно отразить финансовое состояние заемщика и его способность погасить обязательства перед банком. Кредитный рейтинг используется банками в различных целях, а именно:

  • определения стоимости размещаемых ресурсов;
  • формирования резервов на возможные потери по ссудам;
  • определения лимитов кредитования;
  • анализа кредитного портфеля в разрезе классов кредитного рейтинга с целью оценки кредитного риска;
  • вознаграждения сотрудников банка [2].

Кредитным организациям необходимо разрабатывать собственные внутренние системы рейтингования клиентов и сделок, что позволит: во-первых, накопить определенную статистику для дальнейшей корректировки параметров модели;  во-вторых, оценивать кредитные риски в соответствии с требованиями Базельского комитета по банковскому надзору. Одним из минимальных требований Базельского комитета к принятию   внутренней методики расчета вероятности дефолта заемщика является статистика за достаточно длительный период (более пяти лет накопления данных по дефолтам) и калибровка моделей на основе этой статистики.

В сфере банковской деятельности показатели оценки кредитного рейтинга складываются из двух составляющих: уровень бизнес-риска и финансового риска. Для оценки бизнес-риска необходимо проанализировать состояние внешней среды предприятия, информацию о сфере деятельности предприятия, секторах рынка, географическом положении, видах продукции (услуг), спросе на эту продукцию, сделать выводы о качестве управления компанией.

Для оценки финансового риска необходим анализ внутренней среды организации, ее стратегии, финансовой политики, прибыльности, структуры себестоимости продукции, денежных потоков, структуры капитала, ликвидности и т. д.

Результаты анализа оформляются в балльных оценках, на основе которых определяется кредитный рейтинг заемщика, который затем рассматривается в качестве индикатора вероятности неисполнения заемщиком / контрагентом своих обязательств (дефолта). Основным принципом построения рейтинга является взвешивание характеристик предприятия-заемщика с их «весовыми» коэффициентами, указывающими на уровень значимости того или иного показателя, участвующего в оценке.

По мнению Олояна К.А., оценка кредитоспособности заемщика на основе внутренних кредитных рейтингов должна включать анализ показателей, характеризующих внешние и внутренние факторы деятельности компании, а именно: уровень развития отрасли и региона функционирования предприятия; конкурентные преимущества на рынке; качество управления компанией; финансовое положение (показатели структуры имущества, ликвидности, финансовой устойчивости, дебиторской и кредиторской задолженности, оборачиваемости, рентабельности). Показатели финансового положения компании сравниваются со среднеотраслевыми показателями, и в зависимости от степени «близости» к среднеотраслевым данным присваиваются определенные балльные оценки по каждому показателю.

По мнению Бухтина М.А., внутренние кредитные рейтинги основываются на бальной оценке формальных факторов следующих компонентов [3]: финансового положения заемщика, определяемого как по данным финансовой отчетности компании, так и по управленческой информации; структуры, качества и перспектив бизнеса заемщика (репутации и рыночной информации о бизнесе заемщика, о его акционерах или собственниках и т.д.); структуры финансовых обязательств перед другими кредиторами, налоговыми службами; структуры валовых оборотов по расчетным /текущим счетам заемщика; кредитной истории обслуживания выданных в прошлом кредитов, как правило, за некоторый предшествующий период.

На наш взгляд, оценка структуры финансовых обязательств перед кредиторами, структура валовых оборотов по счетам клиента входят в оценку финансового положения заемщика и не требуют отдельного рассмотрения и присвоения бальной оценки.

Следует отметить, что информация, представленная Бюро кредитных историй (БКИ) не дает полного представления о качестве обслуживания долга при рассмотрении кредитной заявки. Это связано с тем, что информация о кредитах, предоставленных заемщику другими банками, и качество обслуживания долга зависят от согласия заемщика предоставлять такую информацию и от времени внесения в реестр кредитных историй информации о кредитах. При рассмотрении кредитной заявки, кредитный эксперт запрашивает информацию о счетах в других банках, которая представляется в форме справок с указанием количества открытых счетов, валовых оборотов по ним за шесть последних месяцев, о выданных кредитах и наличии картотеки к открытым счетам. Так же стоит обратить внимание на корректность данных, предоставляемых БКИ, так как в Федеральном законе «О кредитных историях»  от 03.04.2012 г. не прописывается, кто несет ответственность за достоверность данных и наличие ошибок, указанных в отчете БКИ.

Оценка финансового положения заемщика определяется по данным финансовой отчетности компании, то следует отметить, что она проводится на конкретную отчетную дату и складывается такая оценка под влиянием внешних и внутренних факторов. Анализ хозяйственной деятельности дает общую информацию о финансовом положении корпоративного заемщика в прошлом, что позволяет проследить только динамику финансовой деятельности и осуществить прогноз.

Анализ финансового положения заемщика проводится на основании абсолютных и относительных показателей. Коэффициентный анализ не дает необходимой комплексной информации, даже при правильной интерпретации и большой детализации финансовых коэффициентов. Расчет относительных показателей дает представление о положении дел в компании только при рассмотрении их в динамике и при сравнении с отраслевыми значениями.

Если следовать нормам Базельского комитета, то при оценке финансового состояния корпоративного клиента, необходимо учитывать всю важную информацию о деятельности компании с учетом особенности отрасли, в которой функционирует потенциальный заемщик, это связано с тем, что значения показателей, характеризующих финансовое состояние организации, различаются в зависимости от вида экономической деятельности. Идею обязательного учета отраслевой специфики при анализе финансового состояния корпоративного заемщика поддерживает и Банк России [4].  По мнению проф. Халиловой М.Х. [5],  также следует уделять внимание достижениям отечественных авторов. Согласно публикациям российских ученых (Л.В. Кох, В.С. Просалова, Л.В. Козлова, Щербакова Т.А.) [6], отраслевой анализ финансового состояния компаний в России мало применяется, причиной тому является отсутствие обоснованных методик,  и отсутствие соответствующих баз данных, это в свою очередь, приводит к анализу финансовой отчетности изолировано, без сопоставления с аналогичными компаниями.

Компьютерные программы позволяют рассчитать большое количество коэффициентов. Цель финансового анализа будут определять количество и набор необходимых показателей. С одной стороны, чем больше коэффициентов рассчитывается, тем более подробный анализ можно провести, с другой стороны, при росте числа показателей задачи анализа усложняются. Для выяснения того, какие коэффициенты необходимы, из групп коэффициентов могут быть выделены значимые коэффициенты, анализ которых обязателен.

Подтверждением вывода об отсутствии необходимости рассчитывать большое количество коэффициентов является то, что рейтинговая фирма «Dun & Bradstreet» использует не более 14 ключевых коэффициентов, система СПАРК  представляет расчет 18 ключевых коэффициентов.

Обязательные для анализа показатели классифицируются следующим образом:  показатели ликвидности;  показатели деловой активности (оборачиваемости активов);  показатели прибыльности (рентабельности);  показатели финансовой устойчивости.

Необходимость использования именно этих показателей вытекает из определений кредитоспособности и кредита. Так, прибыльность (рентабельность) и деловая активность деятельности заемщика отвечают принципу платности кредита, характеризуют результативность деятельности и эффективность использования ресурсов; ликвидность — принципам срочности и возвратности; финансовая устойчивость — целесообразности совершения кредитной сделки, способность обслуживать и возвращать привлеченные заемные средства [2].

По мнению Бухтина М.А., внутренние кредитные рейтинги основываются на бальной оценке, для определения баллов, которые могут присваиваться в зависимости от значения соответствующего коэффициента, необходимо определить границы критериальных значений коэффициентов. Баллы присваиваются на основе принятых внутри каждого банка весовых значений.

Отметим следующие этапы определения критериальных значений каждого коэффициента:
1)формирование выборки компаний в разрезе сегментации, отраслей и/или регионов;
2)формализация расчета коэффициентов;
3) обработка массивов информации и установление критериальных значений каждого коэффициента:
-минимального значения исходя из 30%-й границы худших значений коэффициента;
-среднего значения исходя из медианы. Следует отметить, что находится медиана, так как она обладает важными свойствами, которые в некоторых случаях дают ей преимущество перед другими средними величинами. Приведем пример: если при упорядоченном размещении некоторого признака «крайние» значения сомнительные и к тому же резко отличаются от основной массы данных, то в качестве меры центральной тенденции целесообразно использовать медиану, поскольку на ее величину эти «крайние» значения никакого влияния не оказывают, и в то же время они могут существенным образом повлиять на значение среднего арифметического;
-максимального значения исходя из 30%-й границы лучших значений коэффициента.

Приведем примеры отраслевых критериальных значений текущей ликвидности и мгновенной ликвидности и присваиваемых им баллов в зависимости от статистики фактических значений коэффициентов (Табл. 1). Для расчета показателей использованы отчетные данные  компаний за 2010 год, представленные в СПАРК [7].

При формировании выборки сделаны ограничения в связи с непредставлением отчетных данных компаний, что связано с их организационно-правовой формой:

— рассмотрение показателей в разрезе двух отраслей: отрасль торговли и отрасль легкой промышленности;
— при составлении статистики использовались отчетности открытых акционерных обществ;
— территориальное разграничение, объектом наблюдения являлись компании, функционирующие в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.

Минимальное значение балла (0 баллов) определялось исходя из 30%-й границы худших значений коэффициента и максимальное, исходя из 30%-й границы лучших значений коэффициента (4 балла). Расчеты, носят общий характер вследствие ограниченного доступа к отчетным данным компаний.

Банк России с 2000 года проводит мониторинг компаний ведущих отраслей российской экономики, в рамках которого создается система оценки надежности наиболее крупных заемщиков. Результаты мониторинга компаний могли бы стать основой расчетов среднеотраслевых финансовых коэффициентов. Рейтинговые агентства публикуют рейтинги и информацию только  по крупным публичным компаниям.

Таблица 1
Значение показателей текущей и мгновенной ликвидности

Показатели текущей ликвидности Показатели мгновенной ликвидности  
Отрасли торговли Отрасли легкой промышленности Отрасли торговли Отрасли легкой промышленности Баллы
>2,52 >2,32 > 0,24 > 0,11 4
2,01-2,52 1,61-2,32 0,11-0,24 0,08-0,11 3
1,13-2,01 1,08-1,61 0,07-0,11 0,03-0,08 2
1,01-1,13 0,91-1,08 0,02-0,07 0,01-0,03 1
<1,01 <0,91 <0,02 <0,01 0

Рассчитано автором по отчетным данным компаний за 2010 год, представленным в СПАРК [8]

Анализ структуры бизнеса заемщика и качества управления им предполагает рассмотрение качественных характеристик деятельности заемщика, влияние которых на кредитоспособность невозможно выразить количественно. В ходе осуществления качественного анализа проводится экспертная оценка наличия и уровня рисков (правовых, корпоративных, производственных, рыночных), присущих деятельности заемщика.

При оценке качества менеджмента и условий бизнеса компании не представляется возможным формализовать все встречающиеся ситуации. Поэтому для оценки фактора, как правило, предлагаются общие стандартные вопросники или перечень оцениваемых характеристик, на основании которых выставляется приближенная к действительной оценка (с некоторой долей субъективности и вероятности) посредством признания характеристики положительной или отрицательной.

Анализ структуры акционеров предполагает рассмотрение качественных характеристик корпоративного управления заемщика и осуществляется для выявления факторов, влияющих на деятельность клиента, на его возможность и намерение исполнить свои обязательства.

Большое значение для оценки кредитных рисков банка как при рассмотрении вопроса о выдаче кредита, так и в процессе мониторинга кредитного договора имеет анализ денежных потоков заемщика. На основании анализа денежного потока заемщика можно сделать вывод о его способности в полном объеме, в срок и в денежной форме возвратить предоставленный банком кредит и проценты.

Для оценки кредитных рисков требуется индивидуальный подход к оценке каждого заемщика. С нашей точки зрения, внутренние кредитные рейтинги позволяют совместить  формальный финансовый анализ с позиции эффективности существующего бизнеса компаний и его экспертную оценку с точки зрения делового риска и получить интегральную оценку в целом. Количественный анализ требует рассмотрения в сравнении с компаниями-аналогами, т.е. становится необходимым создание единой информационной базы. При рассмотрении рисков по отрасли следует обратить внимание на наличие конкурентных преимуществ; характер государственного контроля; специализации.

Наиболее наглядно система построения рейтингов представлена в работах М.В. Помазанова. По его мнению, рейтингование заемщиков и определение вероятности дефолта является одним из наиболее важных компонентов системы управления кредитными рисками.

Для построения системы рейтингования М.В.Помазанов предлагает произвести следующий порядок действий:

  1. Выделить основные отраслево-целевые сектора.
  2. Для каждого отраслево-целевого сектора выделить основные риск-доминирующие факторы. Например, для корпоративных заемщиков выделяются следующие группы показателей:  финансовые показатели и отношения (выручка, операционная маржа, доходность активов, ликвидность и т.д.); качественные факторы (отраслевые факторы, диверсификация бизнеса, зависимость от регуляторов, квот, кредитная история в банке, кредитная история вне банка, оценка качества оборотов в банке); индивидуальные факторы риска и защиты от риска (юридические, политически риски, недостаточность информации, защита от риска в виде залогов, поручительств, гарантий).
  3. Осуществить накопление данных по оценке показателей.
  4. Сформировать границы принятия решений.  На основе собранных данных можно определить, какие значения каждого из показателей являются хорошими для рассматриваемой группы клиентов, а какие – плохими.
  5. Присвоить веса показателям.
  6. Произвести верификацию рейтингового балла.
  7. Осуществить калибровку рейтингового балла, установить соответствия между рейтинговым баллом и вероятностью дефолта.

Таким образом, актуальной проблемой представляется построение внутреннего кредитного рейтинга корпоративного заемщика в соответствии с рекомендациями Базельского комитета. В связи с тем, что со стороны ЦБ РФ отсутствуют требования к обязательному применению внутренних рейтингов в банках, они актуальны для внутренних целей управления кредитным риском, оптимизации распределения ресурсов, лимитирования кредитных операций.

Библиографический список:

  1. Международная конвергенция измерения капитала и стандартов капитала: Уточненные рамочные подходы // Базельский комитет по банковскому надзору, 2004, c.55
  2. Банковское дело: современная система кредитования: учебное пособие / О.И. Лаврушин, О.Н. Афанасьева, С.Л.Корниенко; под ред. засл. деят. науки РФ, д-ра экон. наук, проф. О.И. Лаврушина. – 3-е изд., доп. – М. : КНОРУС, 2007. – c. 53
  3. Бухтин М.А. Принципы и подходы к формированию методик внутренних кредитных рейтингов для корпоративных клиентов (Часть 1)//Управление финансовыми рисками №03 (15) 2008, с.187
  4. Положение № 254-П от 26.03.04 «О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности».
  5. Халилова М.Х. Образовательная школа в финансовой науке // Вестник КГФЭИ №4 (25), Казань, 2011 г., с . 4-5
  6. Кох Л.В., Просалова В.С. О методике оценки банками кредитоспособности предприятий.//Банковское дело, 2006 №3, с. 17.
  7. http://www.spark-interfax.ru/Front/index.aspx — СПАРК
  8. Halilova M., Bayramova M.CREDIT RISK ASSESSMENT BY MEANS OF INTERNAL CREDIT RATING OF CORPORATE BORROWERS //International Conference on European Science and Technology, Wiesbaden, Germany 2012

Формирование системы рейтингования корпоративного заемщика Читать далее »

Процессы территориальной интеграции регионов Урала: проблемы и перспективы развития

Территориальное устройство современной Российской федерации имеет отличительные особенности, к которым можно отнести: во-первых, неравномерность социально-экономического развития 83 регионов, связанную не только с различными стартовыми условиями, но и эффективностью проводимых органами государственной власти региона реформами; во-вторых, усиление центробежных тенденций преимущественно развитых субъектов РФ; в-третьих, неоднородность в обеспечении субъектов РФ природными, капитальными, трудовыми, инвестиционными и инновационными ресурсами.

Выделенные особенности способствуют усилению территориальных диспропорций социально-экономического развития регионов. Поэтому в рамках проводимой федеральным центром региональной политики, основанной на комплексном управлении социальным, экономическим и политическим  развитием страны в целом, нивелирование территориальных асимметрий приобретает особую значимость для обеспечения геополитического единства России и национальной безопасности.

При этом в рамках проводимой политики управления территориальным развитием необходимо учитывать не только стратегические ориентиры  федерального центра, различные условия развития регионов, но и существующие между регионами объективные исторически сложившиеся экономические связи, а также общемировые тенденции территориальной интеграции.

Все выделенное выше определило цель данной публикации, заключающейся в определении направлений исследования роли и значимости регионов РФ в общероссийском экономическом пространстве.

Как известно, необходимость интегрирования экономик региона в общероссийское экономическое пространство связано, как нам представляется, с аккумулированием ресурсов для «прорыва» к новому типу экономического развития. Повышение роли инноваций, достижений современных НТР и НТП,  проблемы с их коммерциализацией на российских предприятиях, недостаток высококвалифицированных специалистов, трудности с адаптацией к российским реалиям зарубежных наработок способствовали обострению дефицита прежде всего в инвестиционных, трудовых, производственных (капитальных) ресурсах.

Зарубежная практика показывает, что именно в таких условиях интеграция территорий позволяет сконцентрировать резервы для дальнейшего прогрессивного развития. При этом российская политика управления территориальным развитием базируется на усилении тенденций территориальной конкуренции прежде всего за финансовые и трудовые ресурсы в рамках существующего административного деления на федеральные округа , созданные Указом президента РФ в 2001 г.

Общепризнанной причиной их выделения являлось повышение уровня управляемости региональными социально-экономическими процессами для нивелирования центробежных тенденций.

Несмотря на такое административное деление в РФ продолжают функционировать экономические районы, сложившиеся исторически территориальные общности, а также экономические ассоциации  межрегионального сотрудничества, нормативно оформившиеся в 1990 – 1993 гг. В российской правовой базе подчеркивается добровольность их формирования, что создает возможность рассматривать их развитие как механизм межрегиональной интеграции. При этом экономическая составляющая в данных процессах является определяющей. Двадцатилетняя практика их функционирования позволила констатировать их несостоятельность с точки зрения учета особенностей экономического развития и достижения конкретных социально-экономических целей, что связано с провоцированием негативных тенденций таких, как «внутренняя эмиграция» политических элит региона, а также с формированием на территориях экономических ассоциаций закрытых политико-экономических систем, что в большей степени, усиливает асимметричность территориального развития, дезинтеграцию экономического пространства, как следствие, способствует росту центробежных настроений.

Выделенные негативные результаты  требуют переосмысления роли и значимости экономических районов в пространственном развитии России, а также разработки качественно новых направлений и методов управления территориальным развитием. На сегодняшний день в российской практике принято выделять 11 экономических регионов, (макрорегион), объединенных историческими узами, общими интересами, спецификой разделения и сложившихся экономическими связями.

Как нам представляется, управление их развитием  в рамках геополитического пространства РФ, усиление экономические интеграции внутри них, может способствовать повышению эффективности региональной политики в целом.

Для чего уже сейчас необходимо определить роль и значимость каждого субъекта РФ в экономическом развитии макрорегиона, что требует более комплексного исследования производственного, трудового, инвестиционного обеспечения инновационного развития страны. Разработка методологии исследования может базироваться на модели, получившей название «система взаимодействия территорий в рамках новой колониальной системы». В соответствии с ней регионы могут делиться на 3 группы (рис.1):

Первая группа – регионы-домены, являющиеся лидерами инновационного развития, создающие инновационные технологии, имеющие производственную и трудовую для этого базу. Они окружают себя территориями-союзницами первого круга, обладающими производственными мощностями и финансовыми ресурсами для внедрения инновационных наработок. Они являются  производственными территориями. Создаваемый ими продукт в большей части реализуется в территориях-союзницах второго круга, который является не только рынком сбыта, но и прежде всего рынками природных ресурсов.


Рис. 1. Модель взаимодействия территорий в рамках новой колониальной системы

Такое деление предполагает систематизацию показателей, выявляющих специфику каждого региона. Предлагаемый анализ должен осуществляться в отраслевом разрезе: укреплено характеризуя инновационную деятельность  в регионе, уровень развитости добывающих и перерабатывающих производств по видам экономической деятельности (ВЭД).

Для группировки регионов Урала по особенностям и потенциалу их развития в таблице 1 показатели официальной статистической отчетности были разделены на три группы. Первая группа объединила в себе индикаторы, характеризующие уровень инновационного развития (доля инновационных товаров и услуг в общем объеме, удельный вес инновационно активных организаций, затраты на технологические инновации).

Во вторую группу вошли показатели, которые, как нам представляется, характеризуют уровень развития обрабатывающих производств с позиций обеспечения их производственными, трудовыми, инвестиционными ресурсами. В данной группе также могут быть выделены не только обеспечивающие, но и результирующие показатели, к ним отнесены: валовая добавленная стоимость, а также рентабельность производства и продаж. Именно их значения, по нашему мнению, позволят выявить регионы Урала, специализирующиеся на обрабатывающих производствах.

Таблица 1 –Комплексный анализ показателей экономического развития

Показатели

Башкортостан респ.

Удмуртская респ.

Пермский край

Свердловская область

Челябинская обл.

Курганская обл.

Оренбургская обл.

Показатели, характеризующие уровень инновационного развития

1. Объем инновационных товаров и услуг, в % к общему объему

4,5

2,0

4,2

8,0

2,6

7,7

1,9

Ранг

3

6

4

1

5

2

7

2. Инновационная активность организаций, % к общему количеству

13,4

11,9

23,7

12,9

11,3

10,9

15,2

Ранг

3

5

1

4

6

7

2

3. Затраты на технологические инновации, млн., р.

11674,8

4147,3

9773,1

16656,2

41032,8

571,2

4132,6

Ранг

3

5

4

2

1

7

6

Сумма рангов

9

16

9

7

12

16

15

Итоговый ранг

2

6

2

1

4

6

5

Показатели, характеризующие развитие обрабатывающих производств

1.Объем отгруженных товаров собственного производства, млн.р.

481 033,0

105 247,0

442 701,0

647 765,0

530 627,0

39 211,0

117 413,0

Ранг

3

6

4

1

2

7

5

2. Распределение средней численности занятых, чел.

282,7

160,6

288,1

452,7

381,3

67,3

124,6

Ранг

4

5

3

1

2

7

6

3. Инвестиции в основной капитал, млн.р.

21 348,8

5 786,5

31 912,0

51 028,1

64 837,3

1 759,4

10 183,0

Ранг

4

6

3

2

1

7

5

4. Валовая добавленная стоимость, %

27,7

21,3

29,4

31,5

41,4

18,4

16,0

Ранг

4

5

3

2

1

6

7

5. Рентабельность продаж, %

7,7

5,9

18,8

10,0

11,2

5,2

4,0

Ранг

4

5

1

3

2

6

7

6. Удельный вес убыточных предприятий, % от общего числа

29,8

38,3

36,2

39,0

36,3

37,5

31,7

Ранг

1

6

3

7

4

5

2

7. Количество предприятий, ед.

7 579,0

4 266,0

5 970,0

16 153,0

11 182,0

1 312,0

349,0

Ранг

3

5

4

1

2

6

7

8. Доля ОПФ, % по полной учетной стоимости

14,5

9,6

13,9

17,4

19,2

5,8

8,2

Ранг

3

5

4

2

1

7

6

9 Степень износа ОПФ, %

38,2

43,4

45,8

35,9

40,2

47,3

36,8

Ранг

3

5

6

1

4

7

2

Сумма рангов

29

43

31

20

19

58

47

Итоговый ранг

3

5

4

2

1

7

6

Показатели, характеризующие развитие добывающих производств

1.Объем отгруженных товаров собственного производства, млн.р.

7203,0

74725,0

8723,0

39051,0

14416,0

1186,0

185875,0

Ранг

5

1

6

2

4

7

3

2. Распределение средней численности занятых, чел.

35,9

10,2

18,8

33,5

22,6

0,8

31,3

Ранг

1

6

5

2

4

7

3

3. Инвестиции в основной капитал, млн.р.

9165,4

4674,8

12504,7

2519,2

1273,3

860,3

28175,4

Ранг

3

4

2

5

6

7

1

4. Валовая добавленная стоимость, %

12,7

26,7

15,7

4,4

0,9

0,5

37,0

Ранг

4

5

3

2

6

7

2

5. Рентабельность продаж, %

17,0

51,4

61,0

16,3

12,7

23,0

44,3

Ранг

5

2

1

6

7

4

3

6. Удельный вес убыточных предприятий, % от общего числа

21,8

33,3

35,3

42,2

51,6

80,0

22,2

Ранг

1

3

4

5

4

5

2

7. Количество предприятий, ед.

543,0

169,0

273,0

591,0

573,0

31,0

53,0

Ранг

3

5

4

1

2

7

6

8. Доля ОПФ, % по полной учетной стоимости

8,1

11,3

5,9

1,7

1,4

0,7

24,9

Ранг

3

2

4

5

6

7

1

9 Степень износа ОПФ, %

48,1

63,3

44,9

54,3

36,6

27,7

66,3

Ранг

4

6

3

5

2

1

7

Сумма рангов

28

31

32

34

39

48

31

Итоговый ранг

4

1

2

3

5

6

1

 

Подобные принципы лежат в основе группировки и анализа показателей в третьей группе, отражающей развитие добывающих производств, т.е. являющиеся обоснованием для выявления регионов, в большей степени ориентированных на обеспечение природными ресурсами и потребление созданных предприятиями второй группы регионов.

Общей методологической особенностью составления таблицы является использование метода ранжирования по каждой группе показателей. Особо следует отметить, что набор, данных показателей может быть расширен или, наоборот, конкретизирован в зависимости от объекта исследования.

На основании таблицы 1 очевидной становится существующая между регионами Урала асимметрия по всем параметрам экономического развития в отраслевом разрезе, что не отрицает возможности их дальней группировки.
В таблице 2. представлена их структура, а также выделены отдельно положения, обосновывающие выявленную специфику роли и значимости регионов для экономики Урала и России в целом. По уровню и потенциалу развития регионы данного макрорегиона могут быть разделены на три группы: регионы – лидеры инновационного развития (первая группа), к ним была отнесена Свердловская область; во вторую группу регионов, имеющих высокий уровень развития обрабатывающих производств, исходя из чего, отнесенных к индустриальным производственным площадкам, вошли Челябинская область, респ. Башкортостан, Пермский край. Третья группа регионов (Удмуртская респ., Курганская обл., Оренбургская обл.) в большей степени ориентирована на добывающие производства.

Таблица 2 – Группировка регионов Урала по потенциалуих развития

Группы регионов Регионы Урала Обоснования
Регины – лидеры инновационного развития Свердловская обл. Первое место в итоговом рейтинге по группе показателей инновационного развития, лидирующие позиции по:
— по объему инновационных товаров и услуг (первое место)
Регионы – союзники первого круга Челябинская область Первое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития обрабатывающих производств, лидирующие позиции по:
— инвестициям в основной капитал (первое место);
— валовой добавленной стоимости (первое место);
— рентабельности производства и продаж (второе место);
— объему отгруженной продукции (второе место);
— количеству занятых в данной группе производств (второе место)
Респ. Башкортостан Третье место в итоговом рейтинге по группе показателей развития обрабатывающих производств, лидирующие позиции по удельному весу убыточных предприятий(первое место), а также стабильно средними значениями по оставшимся показателям
Пермский край Четвертое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития обрабатывающих производств, лидирующие позиции по:
— рентабельности продаж  (первое место);
— валовой добавленной стоимости (третье место)
Регионы – союзники второго круга Удмуртская респ. Первое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития добывающих производств, лидирующие позиции по:
— рентабельности продаж  (первое место);
— валовой добавленной стоимости (третье место)
Курганская обл. Шестое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития добывающих производств, лидирующие позиции по:
— рентабельности продаж  (первое место);
— валовой добавленной стоимости (третье место)
Оренбургская обл. Первое место в итоговом рейтинге по группе показателей развития добывающих производств, лидирующие позиции только по показателям износа ОПФ (первое место), по оставшимся индикаторам – стабильно низкие значения.

Такая группировка субъектов, несомненно, может быть спорной, а выявленные роли в экономическом развитии Урала изменяющимися, что требует более детального исследования ресурсного потенциала развития анализируемых субъектов, а также направлений и механизмов реализации стратегических программ их развития на среднесрочную и долгосрочную перспективы.
Выделенные зависимости в целом могут, как нам представляется, использоваться при разработке федеральной программы территориального развития в РФ, что может способствовать дальнейшей экономической интеграции.

 

Библиографический список:

  1. Регионы России: Социально-экономические показатели. 2010: Стат. сб. / Росстат. М, 2010. – 996 С.

Процессы территориальной интеграции регионов Урала: проблемы и перспективы развития Читать далее »

Особенности комплексной оценки функционирования инновационных систем

Трудность и новизна построения современной инновационной экономики ставит ряд методологических проблем оценки инновационной деятельности. В настоящий момент особую роль приобретают вопросы объективной оценки уровня инновационного развития.

В международной практике накоплен значительный опыт построения индикаторов инновационного развития стран и регионов. Большое внимание, уделяемое зарубежными исследователями, данному вопросу связано с тем, что уровень инновационного развития страны и отдельных территорий определяет конкурентоспособность ее экономики в глобальном пространстве.

Наиболее известными рейтингами инновационного развития стран являются The European Innovation Scoreboard (EIS, Европейское инновационное обследование), TheInternationalInnovationIndex(III, Международный индекс инновационности), The Global Competitiveness Index (GCI, Международный индекс конкурентоспособности), The Global Innovation Index (GII, Международный инновационный индекс). На региональном уровне мониторинг инновационного развития осуществляется в Европейском союзе (RegionalInnovationScoreboard, RIS) и в США (Portfolio innovation index, PII).

Позиция России в большинстве данных рейтингов является относительно невысокой, а по некоторым международным индексам ухудшается с течением
времени. Так, в соответствии с Международным инновационным индексом (GII) Россия в 2011 г. находилась на 56-м месте среди 125 рассматриваемых стран [2].

На сегодняшний день в российской практике также имеется определенное количество разных подходов к оценке инновационности отдельных экономических субъектов, в том числе регионов. С целью оценки состояния инновационной развития значительная работа в методолого-методическом плане  проведена  и проводится ведущими высшими учебными и научно-исследовательскими институтами страны: Институт инновационной экономики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации; Ассоциации инновационных регионов России (АИРР);  Институт экономики РАН; Независимого института социальной политики (НИСП); Национальной ассоциацией инноваций и развития информационных технологий  (НАИРИТ); Центра статистических разработок «Северо-Запад»; НИУ «Высшая школа экономики»; консалтинговой  компания IRP Group; Института Инноваций Инфраструктуры Инвестиций и др.
Несмотря на относительно большое количество работ, посвященных инновационной деятельности, в том числе и международных методик (ОЭСР, Всемирный банк, Комиссия европейских сообществ,  ЮНИДО, Всемирный Экономический Форум), методологические аспекты анализа и оценки инновационной деятельности, независимо от уровня управления (регион, отрасль), относятся к наименее изученным.

Анализ современных методик оценки инновационного развития, инновационной деятельности показывают, что при оценке  инновационности нередко встречаются понятия  оценки «инновационного развития», «инновационности», «инновационного потенциала», «оценка инновационной деятельности», «инновационной активности», создавая иллюзию  их идентичности во всем: и в показателях, и в методах анализа, и в методах оценки. Содержание  этих понятий четко не определяется, нередко они отождествляются. Такой нечеткий подход к содержанию этих понятий отражается на методических рекомендациях, внося неоднозначность и неконкретность оценки.

Накопленный опыт построения инновационных индикаторов также показывает, что ни в одной из существующих методик нет подхода к оценки инновационности  территорий как целостной  системы. На данном этапе пока отсутствуют четко обозначенные показатели применительно к различным уровням  инновационной системы (национальной и  в том числе региональной). Даже сама постановка вопроса в этом ключе является новой.

Отсюда  можно сделать вывод о том, что необходима обоснованная классификация показателей, выбор на ее основе комплекса адекватных показателей применительно к целой системе, национальной, региональной  и ее подсистемам.

Инновационная система по своему составу и структуре, содержанию — сложное и многогранное явление. Особенности и возможности эффективного функционирования  инновационных систем могут быть выявлены лишь при комплексном подходе к её оценке. Следовательно, инновационную систему можно рассматривать как объект анализа и оценки,  это означает, что появляется  новая проблема научно-методического обеспечения оценки.

Исходя сущности инновационных систем как совокупности инновационных организаций, тесно взаимосвязанных между собой  и имеющих устойчивые взаимоотношения ставиться задача оценки функционирования инновационных систем.
Функционирование ИС, проявляющееся конкретно, прежде всего,  в деятельности инновационных организаций, представляет процесс труда коллективов, организованных  и существующих в целях удовлетворения потребностей общества. Его можно изобразить схематично следующим образом: ресурсы – уровень инновационного потенциала — деятельность – результаты – потребление – эффекты. Такое представление позволяет рассмотреть формирование различных  видов оценки деятельности комплексно во взаимосвязи и взаимообусловленности.

Процесс непосредственной деятельности инновационных организаций направлен на разработку и выпуск новшеств, т.е., в конечном счете, характеризуется результатами, которые есть продукт труда коллектива организаций, полученный при осуществлении совокупности процессов. Результаты деятельности во многом зависят от условий, в которых создаются и реализуются потенциальные возможности системы. В свою очередь потенциальные возможности определяются  инновационной политикой, а также внешними и внутренними ресурсами. Необходимость решения инновационной системой социально-экономических задач требует рассмотрения эффективности ее функционирования.

В соответствии с таким методологическим подходом можем выделить следующие виды оценок как элементов комплексной оценки функционирования ИС:

  • оценка заданий и ресурсов;
  • оценка условий непосредственного функционирования;
  • оценка результатов функционирования;
  • оценка эффективности функционирования.

Модель формирования вышеперечисленных видов оценок представлена на рисунке 1.

При этом первые  два вида оценок связаны с процессом создания инновационного потенциала, поэтому могут быть объединены в единый, но достаточно сложный, многоуровневый и трудоемкий вид оценки.

Понимание оценки как экономического отношения, возникающие в процессе инновационной деятельности, обуславливает многоаспектность подходов к ней. Отправными моментами многоаспектного подхода являются «время», «пространство» и «целевая направленность».

Рисунок. 1. Модель оценки функционирования инновационных систем

Во «времени» оценка функционирования может обеспечиваться совокупностью оперативной (ежемесячной, ежеквартальной), текущей (годовой) и периодической (2 – 5 лет) оценок. Такая последовательность позволяет обеспечить преемственность показателей, сохранение и накопление необходимой информации.

В «пространстве» оценку эффективности функционирования целесообразно проводить по схеме «горизонтальная — вертикальная». «Горизонтальная» означает оценку эффективности по подсистемам инновационной системы , отчасти по отраслям. «Вертикальная» — по элементам подсистем инновационной системы, по региону в целом, по его городам, районам и муниципальным образованиям.
«Целевая направленность» оценки функционирования ИС определяется задачами, которые она решает в соответствии с инновационной политикой страны, региона и отраслей [1].

Таким образом, обосновав необходимость  оценки целой системы (инновационной системы), поставив задачу оценки её функционирования  (оценка в динамике)   приходим к выводу о том, что такая комплексная проблема может быть решена лишь при выполнении триединой задачи:
1) оценки условий функционирования и ресурсов (уровня потенциалов) ИС;
2) оценка промежуточных и конечных результатов функционирования ИС;
3) оценка эффективности функционирования инновационной системы.

Признание необходимости осуществления таких видов оценок логично требует разработки их методико-методологических основ.

Вышеуказанный методологический подход дифференцирования видов оценки может применяться для всех  уровней  инновационных систем (национальной, региональной, отраслевой  и др.), но при этом следует учесть, что любая инновационная система имеет свои особенности, обусловленные разными факторами.

Недостаток многих подходов к оценке заключается в неразработанности их методологического обеспечения, т.е. в отсутствии каких-либо принципов подхода к выбору показателей, формул и способов расчета.

К основным принципам следует отнести: ориентация на конечные результаты; единый критерий эффективности; комплексность подхода; рациональное соотношение отдельных групп показателей (стоимостных и натуральных, частных и общих); регулируемость показателей; разграничение показателей на результативные  и показатели эффективности.

Методические основы оценки  инновационных систем предполагают четкое представление групп и подгрупп показателей (рисунок 2), состава и структуры, характеризующих каждую группу основных показателей, методик расчета каждого показателя и способов приведения их к единому знаменателю.

Одно из важнейших условий разработки действенной системы оценки инновационных систем —  это выбор обоснованного круга основных показателей, позволяющих объективно оценивать ее уровень, конечные результаты  и эффективность.

Выбор системы показателей может быть основан на: 1) данных статистического учета; 2) данных экспертных оценок, опросов и анкетирования 3) зарубежном опыте построения инновационных индикаторов (например, методические рекомендации международных организаций); 4) российском опыте оценки инновационной деятельности.
С учетом этих предпосылок представляется целесообразной оценка ИС, ее подсистем и элементов  комплексом показателей, которые могут быть классифицированы по следующим признакам:  частные, обобщенные и интегральные показатели; абсолютные и относительные; натуральные и стоимостные; количественные и качественные; степень влияния на макроэкономические показатели региона.

Рисунок 2.    Группы показателей оценки инновационных систем

Особое значение в процессе анализа и оценки инновационных систем,  мониторинга инновационной деятельности имеют обобщенные, интегральные показатели. Обобщенные и интегральные показатели оценки  дают определенную возможность объединить разнохарактерные частные показатели и привести их к общему знаменателю, их применение способствует более объективной оценке инновационных систем .

В заключении  отмечаем следующее: объективная оценка уровня инновационного развития возможна через комплексную оценку функционирования инновационных систем, представляющую собой  достаточно сложный, многоуровневый и трудоемкий процесс, Многоаспектность этой  оценки   заключается   в   выполнении триединой задачи: оценки ее уровня развития, результативности  и эффективности функционирования на основе принципов выбора обоснованной системы показателей  и способов  их расчета.

Возможность использования методических рекомендаций подтверждена экспериментальными расчетами. Исследования в направлении методологии оценки инновационных систем будут продолжены  применительно к различным уровням управления (страна, регион, отрасль, крупное предприятие).

 

Библиографический список:

  1. Диваева  Э.А. Управление региональной инновационной системой: методология и  практика: монография/Э.А. Диваева. – М.: Издательство «Палеотип», 2010.- 156 с.
  2. Глобальный индекс инноваций 2011: ускорение роста и развития. [Электронный ресурс] INSEAD и ВОИС. — Фонтенбло, 2011-Режим доступа: http://www.globalinnovationindex., свободный.

Особенности комплексной оценки функционирования инновационных систем Читать далее »

Социальное и экономическое значение здоровья работников как фактора накопления человеческого капитала предприятия

Уровень конкурентоспособности инновационной экономики в настоящее время определяется, в первую очередь, качеством профессиональных кадров, производительным потенциалом рабочей силы, выражающимся не только в уровне образования, накопленном производственном опыте, но и в состоянии здоровья, психологических, физических качествах. В этой связи закономерной представляется ориентация государственной политики, направленной на сохранение и укрепление здоровья работающего населения на основе формирования здорового образа жизни и совершенствования условий труда. В достижении поставленных задач важную роль играют комплексные программы охраны и укрепления здоровья трудящихся, реализуемые, в частности, на предприятиях и в организациях [1].

Создание безопасных и здоровых условий труда оказывает существенное влияние и является важным элементом качества трудовой жизни работников, так как человеческий потенциал не может быть реализован в полной мере, если физические и химические факторы на производстве неблагоприятны и человек испытывает страх и беспокойство за свое здоровье и безопасность [3, c.496].

Человеческий капитал – это сложная категория общественного воспроизводства, имеющая системную структурно-функциональную организацию [2, с.14]. Человеческий капитал предприятия определяется такими факторами, как его движение внутри предприятия, причины перемещения, уровень занятости работников, степень использования оборудования, наличие свободных, вновь создаваемых и ликвидируемых рабочих мест. Человеческий капитал на уровне предприятия, т.е. на микроуровне по отношению к национальной экономике, представляет собой интегральный показатель, совмещающий совокупные характеристики количественных параметров работников предприятия с уровнем квалификации и направления специализации отдельных работников. Помимо перечисленных составляющих человеческого капитала предприятия в последнее время все большее значение приобретает психофизиологическое состояние работника. Возможности максимальной реализации человеком своих способностей, навыков, своего потенциала во многом определяются состоянием его здоровья. В связи с этим здоровье работников считается неотъемлемой и одной из важных характеристик человеческого капитала предприятия.

Сегодня в развитие человеческого капитала региона в целом и предприятий в частности прямо или косвенно инвестируются значительные средства – как государством, так и работодателями и самими работниками. В таблице 1 представлены  результаты исследований, которые проводились в 2008-2010гг. на ряде промышленных предприятий Пермского края.

Таблица 1. Фактические расходы промышленных предприятий Пермского края на развитие человеческого капитала, в % от выручки

Наименование статей

2008 г.,
%

2009 г.,
%

2010 г., %

1. Охрана труда (средства индивидуальной защиты)

0,034

0,03

0,03

2. Охрана труда (спецжиры: молоко, кефир, сок)

0,004

0,003

0,004

3. Медицинское обслуживание работников

0,043

0,06

0,06

4. Профилактический осмотр

0,014

0,019

0,02

5. Расходы на социальную сферу,
в т.ч.

0,236

0,233

0,261

5.1 Приобретение путевок на оздоровление

0,059

0,074

0,078

5.2 Аттестация рабочих мест по условиям труда

0,014

0,015

0,016

5.3 Выплаты по больничным листам

0,075

0,053

0,052

5.4 Услуги по организации питания

0,001

0,001

0,001

5.5 Культмассовые и спортивные мероприятия

0,002

0,003

0,003

5.6 Материальная помощь

0,025

0,023

0,019

5.7 Подготовка кадров

0,059

0,062

0,08

ИТОГО

0,298

0,316

0,377

Результаты показывают, что максимальная доля расходов на человеческий капитал приходится на образование работников (подготовка кадров), ежегодно предприятия расходуют в среднем в этом направлении 0,08% от валового дохода. Причем данный показатель за период с 2008 по 2010 год вырос с 0,059% до 0,08%. Следующими по удельному весу статьями расходов на воспроизводство человеческого капитала являются расходы приобретение путёвок на оздоровление (0,078%0 и на медицинское обслуживание работников (0,06% в 2010 году).

Положительной тенденцией в динамике расходов на человеческий капитал можно назвать неуклонный рост расходов на воспроизводство человеческого капитала, однако удельный вес расходов остается при этом все равно на стабильно невысоком уровне. Это свидетельствует о том, что расходы на образование и поддержание здоровья на промышленных предприятиях Пермского края в большей мере переложены на плечи самих работников, так как государство или работодатель не всегда способны и готовы оплатить эти расходы в полной мере. Как уже было отмечено, состояние здоровья работников предприятия также является фактором, отражающимся на накоплении человеческого капитала, а инвестирование в здоровье работников – это важная часть инвестиций в человеческий капитал предприятия.

Как видно из таблицы 2 численность населения трудоспособного возраста в Пермском крае с течением времени снижается, а доля лиц старше трудоспособного возраста, наоборот, увеличивается. Это можно обозначить как негативную для развития экономики края тенденцию, так как трудовой потенциал региона снижается, а количество пенсионеров, которых должно обеспечивать государство растет. Да и инвестирование в человека будет выгодным, если будет осуществляться в перспективную часть населения, от которой со временем поступит отдача от вложенных в них инвестиций. Такое возрастное соотношение связано как с низкой рождаемостью, так и с недостаточно высоким уровнем системы здравоохранения.

Такая составная часть человеческого капитала, как здоровье, имеет свойство изнашиваться, и с каждым годом человек теряет часть запасов этого капитала. Учитывая большую долю людей старшей возрастной категории, нужно уделять особое внимание поддержанию здоровья нации, чтобы люди как можно дольше могли осуществлять продуктивную деятельность.

Таблица 2. Динамика расходов на поддержание здоровья

Здоровье

2008

2009

2010

Изменение абс. 2008-2010

Именение относит. 2008-2010

Население трудоспособного возраста (тыс.чел)

1671,57

1649,17

1606,4

-65,17

-3,90

Население старше трудоспособного возраста (тыс.чел)

561,8

563,2

570,9

9,10

1,62

Расходы на мед.услуги (в % от общей структуры расходов)

1,0

1,2

1,5

0,50

Расходы на оздоровительные услуги (в % от общей структуры расходов)

0,4

0,4

0,5

0,10

Как видно из таблицы 2, по данным статистики, расходы населения на медицинские услуги постоянно растут, что свидетельствует о том, что качество здоровья населения ухудшается и ему всё чаще требуется медицинская помощь. В то же время растут и расходы на оздоровительно-санаторные услуги, однако, меньшими темпами. Отчасти это можно объяснить дороговизной этих услуг, не каждый работник может себе их позволить, а государство и предприятие оплачивает эти услуги, как правило, только определенным категориям. Соответственно, подержание здоровья работающего населения Пермского края является проблемой для региона. Много средств уходит на лечение, а профилактике уделяется недостаточное внимание. Такое положение дел отрицательно сказывается на накоплении человеческого капитала и даже ведёт к его потере.

В современных условиях здоровье работника становится одним из доминирующих факторов достижения высоких экономических результатов. Согласно результатам опроса, проведённым американским институтом общественного мнения, только 25% сотрудников работают на полную мощность. Около 55% работают вполсилы. Оставшиеся 20% «активно противодействуют» работе. Ущерб от их присутствия на работе оценивается в триллионы долларов [4, с.17]. Это является результатом постоянного стресса работников, недомогания, плохого самочувствия на рабочем месте. В 1987г. в Японии  был организован Совет защиты жертв кароши (японский термин «кароши» переводится как «смерть от избытка работы). По статистике от кароши в этой стране ежегодно умирает десять тысяч человек. По результатам исследований причинами этого являются:

  • чрезмерная продолжительность рабочего дня и отсутствие для отдыха и восстановления;
  • ночная работа;
  • работа без выходных и перерывов;
  • работа под высоким давлением без перерывов;
  • физический труд высокой интенсивности и работа в условиях постоянного стресса [4, с.59-60].

После анализа расходов на воспроизводство человеческого капитала с позиций сохранения здоровья целесообразно исследовать отдачу от таких вложений в человеческий капитал. В данной работе в качестве отдачи от вложений в человеческий капитал будет рассмотрен прирост ВРП в расчете на одного работника промышленности (Таблица 3), после этого можно сопоставить динамику роста ВРП с инвестициями в человеческий капитал.

Таблица 3. Динамика ВРП Пермского края и инвестиций предприятий в человеческий капитал

Показатель

2008

2009

2010

Изменение абс. 2008-2010

Изменение отн. 2008-2010, %

ВРП, млн. руб.

607362,7

544541,3

630755,5

23392,80

3,85

ВРП на душу населения, тыс. руб.

223,46

201,09

234,92

11,46

5,13

ВРП на 1 работника, тыс. руб.

458,77

418,07

478,42

19,66

4,28

Инвестиции в образование, тыс. руб.

2,7

2,6

3,8

1,1

41,4

Инвестиции в сохранение здоровья (охрана труда, медицинское обслуживание и пр.), тыс. руб.

2,1

2,6

3,0

0,9

42,0

Таким образом, из таблицы можно увидеть непропорциональный рост инвестиций в человеческий капитал предприятий и валового регионального продукта. При росте ВРП на 1 работника предприятия на 5,13 % за период с 2008 по 2010 год инвестиции в образование выросли на 41,4 %, составив 3,8 тыс. рублей на человека в среднем, а инвестиции в сохранение здоровья увеличились на 42%, составив в 2010 году 3 тыс. рублей на человека, что определяет необходимость поиска внутренних резервов увеличения человеческого капитала предприятия, не связанных с прямыми инвестициями предприятия в рост образовательного уровня работников и в сохранение их здоровья.

 

Библиографический список:

  1. Барг А. О. Социально-экономические факторы риска здоровью работников предприятия химической промышленности: [Электронный ресурс]/ А.О. Барг. – Электрон. ст. – [2010]. — Режим доступа к ст.: / http://www.zpu-journal.ru/e-zpu/2010/3/Lebedeva-Nesevria~Barg
  2. Корнейчук Б.В. Человеческий капитал во временном измерении. / Б.В. Корнейчук. — СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. – 92 с.
  3. Дятлов С. А. Теория человеческого капитала: Учебное пособие – Спб.: Изд. СПбГУЭФ, 2006.
  4. Лоэр Д. Жизнь на полной мощности. Управление энергией – ключ к высокой эффективности, здоровью и счастью./Джим Лоэр, Тони Шварц; пер. с англ. М.Фербера. – М., 2012.  – 178с.

Социальное и экономическое значение здоровья работников как фактора накопления человеческого капитала предприятия Читать далее »

Развитие инновационной предпринимательской активности в России

На фоне известного оптимизма последних лет, обусловленного позитивной динамикой основных макроэкономических показателей, на первый план все больше и больше выдвигается вопрос об устойчивости наблюдаемого пока еще краткосрочного экономического роста. Ответ на него непосредственно связан с реальной эффективностью проводимой государством инновационной политики, которая должна быть подкреплена целым комплексом мер по стимулированию инвестиций в сферу науки и инноваций.

В настоящее время предпринимательство рассматривается с разных точек зрения: как стиль хозяйствования, как процесс организации и осуществления деятельности в условиях рынка, как взаимодействие субъектов рынка и т.д. При этом субъектом новаторской творческой экономической деятельности может быть как индивидуальный предприниматель, так и группа людей, действующих в рамках организации и выступающих с инициативой по выпуску нового товара, реализации новых решений, новых подходов и т.п.

Одной из основных целей функционирования предпринимательства является ориентация на инновационную деятельность.

Изучение предпринимательской активности предполагает выделение 3-х уровней исследования: первый — соотношение крупных, средних и малых предприятий, занимающихся инновационной деятельностью; второй – анализ по видам экономической деятельности; третий – исследование количества предприятий по видам инноваций. В таблице 1 представлены результаты анализа инновационной предпринимательской активности в России.

Таблица 1 — Соотношение крупных, средних и малых предприятий в России [7].

Виды экономической деятельности предприятий

Крупные и средние предприятия

Малые предприятия

Металлургическое производство, производство машин и оборудования

13,9

3,45

Добыча полезных ископаемых

5,6

3,7

Химическое производство

18,72

5,52

Производство обработке древесины и целлюлозно-бумажное производство

3,05

3

Производство пищевых продуктов

9,5

4,5

Текстильное производство, включая производство кожи

6,2

2,85

Производство и распределение электроэнергии, а также газа и воды

4,3

1,8

Производство транспортных средств

19,2

5,1

Прочие производства

15,7

2,5

На основании таблицы можно сделать следующие выводы: при сопоставлении крупных, средних и малых предприятий в инновационной деятельности преобладают крупные и средние (9,4%), доля малых – незначительна (4,1%). Наблюдаются существенные диспропорции распределения предприятий по масштабам, по направлениям деятельности: они условно могут быть разделены на две группы: первая – лидирующие производства, показатель которых выше среднего (промышленные производства (15,7%), производства транспортных средств (19,2%), производство электроэнергии (25,7%), металлургическое производство (13,9%), химическая промышленность (18,7%), пищевое производство (9,5%), обрабатывающие производства (11,5%)); вторая — отстающие производства, показатель которых ниже среднего значения (добыча полезных ископаемых (5,6%), текстильное производство (6,2%), обработка древесины, ЦБК (3,05%), производство электроэнергии (4,3%)).

Таким образом, выделенные диспропорции свидетельствуют о начавшихся структурных диспропорциях, наиболее значимыми являются перерабатывающая отрасль, а также отрасли предполагающие развитие научно-производственного потенциала. Высокий уровень научного потенциала, сложившийся в указанных отраслях, несомненно, способствует более активному внедрению инноваций в производство. В остальных отраслях доля инновационно — активных предприятий не превышала 2-5%. Наименьшие значения данного показателя наблюдались во вторичной переработке сырья (1,7%), в деревообрабатывающем и целлюлозно-бумажном производстве (2,4%), электроэнергетике и легкой промышленности (по 2,7%) [1, с. 4].

Выделенные тенденции могут быть обусловлены системой объективных и субъективных причин:

  • современные приоритеты инновационной деятельности обусловлены недостаточной конкурентоспособностью отечественных товаров для широкого выхода на мировые рынки. Предприятия, ориентируясь на максимальное удовлетворение внутреннего спроса, в большей мере склонны к диверсификации производства и внедрению импортозамещающей продукции. Именно поэтому в качестве основной цели инновационной деятельности выступает расширение ассортимента продукции, на что указывают 77% инновационно — активных предприятий.
  • укреплению позиций отечественных товаропроизводителей на внутреннем рынке способствует внедрение импортозамещающей продукции, что является еще одним фактором, оказывающим негативное  влияние на инновационную деятельность предприятий. При этом данные тенденции определяют систему целей предприятий.

По результатам социологического опроса среди приоритетных направлений развития 47%, опрошенные отмечают качество продукции, освоение новых рынков сбыта (43,5%), сохранение традиционного рынка (33,1%). Особый интерес может вызвать взаимосвязь данных целей, т.е. рост качества продукции может способствовать освоению новых рынков сбыта, а также закрепление имеющихся позиций, прежде всего на внутреннем рынке [4].

По данным статистики, российские предприятия не надеются быстро выйти на новые рынки сбыта за рубежом, что выражается в минимальном рейтинге соответствующих целей среди прочих задач инновационной деятельности.
В то же время наблюдаются косвенные признаки того, что предприятия уже делают определенные шаги в данном направлении. В частности, обращает на себя внимание относительно высокая значимость такой цели инновационной деятельности, как обеспечение соответствия современным нормам и стандартам (28,4% предприятий). Это является необходимым условием, определяющим возможность продвижения российских инновационных продуктов и технологий на зарубежные рынки.

На рисунке 1 отражена динамика показателей, характеризующих активность предприятий по отдельным видам инновационной деятельности. Анализируемые показатели отличаются существенной неоднородностью: число субъектов предпринимательства, осуществляющих технологические инновации, относительно стабильно с 1999г. по 2010г., объем отгруженных инновационных товаров был низким с 1999 по 2003г., в 2008 г. произошёл скачок более чем в 3 раза, после чего наметилась устойчивая тенденция к снижению данного показателя. Динамика субъектов предпринимательства, осуществляющего технологические инновации, также имеет скачкообразный характер.

Выделенные зависимости можно объяснить тем, что на протяжении длительного периода времени, преимущественное внимание уделялось выполнению исследований и разработок, связанных с реализацией, а не разработкой нововведений. Что, оказывало негативное воздействие на качество всего инновационного процесса: снижение  научно-технического потенциала промышленности, и уровня новизны осуществляемых инноваций. Колебания весов субъектов предпринимательства, осуществляющих инновации подтверждается, данными социологического опроса: 34% предприятий пользовались услугами сторонних организаций в процессе разработки новых продуктов, 19% — полностью использовали готовые результаты научных исследований [4].

Ориентация: предприятий по прочим видам инновационной деятельности невелика — в пределах от 9,1% (приобретение патентных лицензий) до 28,3% (приобретение программных средств). По данным статистики, обучение и подготовку персонала осуществляло в 2010 г. 321 предприятие (пятая часть инновационно-активных предприятий). Маркетинговые исследования (до 295) (их удельный вес продолжает оставаться низким (18,5%)), что ни в коей мере не отвечает современным потребностям инновационного развития.

Рисунок 1 – Динамика индикаторов инновационной активности субъектов предпринимательства [7].

Выделенные выше тенденции еще раз доказывают низкий уровень инновационной активности субъектов предпринимательства, как следствие незначительный уровень новизны промышленной продукции. Так, доля принципиально новой продукции в 2010 г. составила 7,2% общего объема продаж инновационных предприятий. Наиболее высокие показатели зафиксированы в деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной отрасли (17,8%), мебельной промышленности (17,0%) и машиностроении (14,7%), что свидетельствует об углубляющихся диспропорциях, а также низком уровне ориентации производства на конечную переработку.

Данные негативные тенденции могут быть объяснены системой факторов, сдерживающих осуществление инноваций, которые можно условно разделить на две основные группы — экономические и производственные. К числу наиболее весомых экономических факторов на протяжении всех последних лет относится недостаток собственных денежных средств (рейтинг данного фактора, по оценкам самих предприятий, достигает 2,7 %). Среди тормозящих инновационную деятельность факторов, значительная часть предприятий отмечает недостаточную финансовую поддержку со стороны государства, высокую стоимость нововведений, низкий платежеспособный спрос на новые продукты, высокий экономический риск и длительные сроки окупаемости нововведений [6, с. 171].

Таким образом, слабая инновационная активность отечественных предприятий в значительной степени определяется сложившимися условиями финансирования инноваций. Главным источником финансирования инноваций остаются собственные средства предприятий, на долю которых стабильно приходится четыре пятых общего объема затрат на инновации.

Представим структуру затрат на технологические инновации по видам экономической деятельности в 2010 году в таблице 2.

Таблица 2 – Распределение затрат на технологические инновации по видам экономической деятельности в 2010 году [7].

Виды экономической деятельности предприятий

Структура затрат, %

Металлургическое производство

11,5

Добыча полезных ископаемых

12,5

Химическое производство

4,77

Производство обработке древесины и целлюлозно-бумажное производство

5

Производство пищевых продуктов

3

Текстильное производство, включая производство кожи

0,15

Производство и распределение электроэнергии, а также газа и воды

8,4

Прочие производства

3,7

Как видно, из представленной таблицы лидерами в области технологических инноваций являются металлургическое производство, добыча полезных ископаемых, производство и распределение электроэнергии, газа и воды; средние значения имеют химическое производство, производство по обработке древесины и целлюлозно – бумажное производство.

Таким образом, можно выделить следующие проблемы функционирования инновационного предпринимательства в Российской Федерации: 1) среди крупных и средних предприятий доминируют предприятия технологических отраслей, которые ориентируются на конечную переработку, а не на создание инновационной продукции, при этом доля отраслей, создающих научно-производственный потенциал промышленных предприятий, незначительна; 2) при устойчивом количестве субъектов предпринимательства, осуществляющих технологические инновации, их реализация имеет неравномерный характер, что связанно с начавшимися значительными изменениями в структуре видов инновационной деятельности (доминирование управленческих и маркетинговых инноваций), что связанно с высоким уровнем затрат на технологические инновации.

Вместе с тем незначительная доля технологических инноваций не позволит быстро освоить новые рынки сбыта, отвоевать внутренний рынок за счет импортозаменяющих производств, обладающих конкурентоспособным преимуществом за счет снижения затрат, роста качества производимой продукции.

На успешное развитие инновационного предпринимательства в России оказывает влияние множество факторов. К ним можно отнести: эффективность государственного регулирования инновационных процессов, степень готовности материально-технической базы, наличие предпринимательского потенциала на предприятиях, готовность потребителя к восприятию инноваций и другое. При этом инновационные механизмы невозможны без трансформации культуры общества и организационной культуры каждого предприятия. «Современные теории и практики менеджмента справедливо рассматривают корпоративную культуру как ключевой стратегический инструмент, позволяющий ориентировать все подразделения и работников на общие цели компании» [1,с.11].

В феврале – мае 2011г.  было проведёно исследование на ряде промышленных предприятий России с целью определения состояния организационной культуры и разработки рекомендаций по её совершенствованию.
При проведении данного исследования для сбора первичной информации был использован метод анкетирования. Для опроса выбирались лица, чьи профессиональная принадлежность соответствовали критериям выборочной совокупности респондентов, т.е. менеджеры среднего звена предприятия. Интерес к данной категории работников определяется тем, что  именно от этой группы менеджеров зависит, удастся или нет вовлечь всех работников в процесс формирования инновационной предпринимательской культуры.

Результаты проведённого опроса позволяют сделать ряд выводов:

  •  в целом на исследуемых предприятиях имеются предпосылки для формирования предпринимательской культуры;
  •  40% опрошенных менеджеров считают коллектив не очень дружным, общение между членами коллектива происходит только во время работы;
  • 40% не чувствуют себя полноправными членами организации, скрывают свои чувства и настроение, что может приводить к внутренним конфликтам и не позволит менеджеру работать эффективно;
  • характер связей между работниками формальный;
  •  стиль управления близок к авторитарному, роль руководителя заключается в выработке инструкций и выполнении функции контроля.

Сделанные выводы свидетельствуют о необходимости принятия решений в области формирования организационной культуры, при этом мероприятия должны быть спроектированы на внедрение предпринимательской культуры, т.к. на исследуемых  предприятиях существует угроза возникновения феодальной культуры [3, с.39].

Таким образом,  развитие инновационной предпринимательской активности «невозможно без трансформации культуры общества и организационной культуры». Также, в значительной степени, развитию и внедрению инноваций будут способствовать повышение эффективности государственного регулирования, совершенствование материально-технической базы предприятий, совершенствование предпринимательского потенциала.

 

Библиографический список:

  1. Авдеева Е.С. Денисов Д.Д. Форсайт — прогнозируемое будущее экономического развития //Российское предпринимательство: всероссийский научно-практический журнал по экономике — Е. С. Авдеева,.- 2012, № 10 , с. 4-10.
  2. Князева В.А. Организационно-экономический механизм формирования корпоративной культуры в стратегически ориентированных компаниях газодобывающей отрасли.//Региональная экономика.-  2011 — №9.-  С.11-18.
  3. Лепихина Т.Л., Карпович Ю.В. Роль менеджмента в формировании предпринимательской культуры фирмы. //Российское предпринимательство. – 2011. — №12. – С.39-44.
  4.  Малое и среднее предпринимательство в России: статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики (Росстат).- Офиц. изд .- Москва : Росстат, 2009, 2010, 2010, 2011 .- 172 с.
  5.  Российский статистический ежегодник .Офиц. изд. – М., 2010.
  6.  Немчанинова М. Концессия как форма привлечения инвестиций в региональную экономику // Российское предпринимательство: всероссийский научно-практический журнал по экономике  — М. Немчанинова .- 2012. — № 12. — С. 168-172.
  7.  Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации, раздел  — индикаторы инновационной деятельности. Режим доступа: www.gks.ru/wps/wcm/connect.

Развитие инновационной предпринимательской активности в России Читать далее »

Модернизация учреждений образования как необходимое условие развития социальной политики

Введение

Безусловно, образование входит в состав основных приоритетов, как российского общества, так и государственной современной социальной политики. В настоящее время увеличивается значение образования как важнейшего фактора формирования нового качества не только социально-экономической политики, но и общества в целом. Современному обществу необходимы и современно образованные люди, которые могут самостоятельно принимать решения, делать правильный выбор, готовы к взаимодействию и сотрудничеству.

Модернизация образования должно сыграть важную роль в обеспечении устойчивого, динамичного развития российского общества, общества, которое обладает высоким уровнем жизни, гражданско-правовой, профессиональной и бытовой культурой. Системе образования следует обеспечить равный доступ молодежи к полноценному образованию, так же использовать свои возможности для социальной защиты детей и подростков.

В условиях имеющихся ограниченных финансовых возможностей нашего государства система образования должна обеспечить эффективное использование своих ресурсов — финансовых, человеческих, информационных, материальных, а государство сможет гарантировать приоритетную поддержку образования. Для реализации современных социальных требований к системе образования, повышения ее социальной роли необходимы, с одной стороны, модернизация самой системы образования, а с другой — изменение отношения государства, общества и личности к образованию. В настоящее время, как государство, так и общество в достаточной степени стали заявлять свои приоритеты, является очевидным, что для образовательных учреждений мало оставаться в состоянии самодостаточности и внутренней замкнутости.

Приоритеты в современном образовании

Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 года провозгласила необходимым условием для формирования инновационной экономики необходимость модернизации системы образования, являющейся основой динамичного экономического роста и социального развития общества, фактором благополучия граждан и безопасности страны. При этом важнейшим направлением модернизации российского образования является преодоление замкнутости данной отрасли, переход образовательных учреждений в социально открытые образовательные системы, деятельность которых направлена на решение актуальных экономических, социальных, культурных проблем муниципалитета, региона, России в целом.

Открытость образовательного учреждения выражается в построении системы социального партнерства, кооперативных связей с другими сферами общества: органами власти, бизнесом, учреждениями образования, культуры и науки, направленной на взаимовыгодное сотрудничество в тактическом и стратегическом плане, совместную деятельность образовательного учреждения и социальных партнеров.

Одним из направлений деятельности образовательных учреждений при введении новых Федеральных государственных образовательных стандартов является социальное партнерство, которое также должно способствовать повышению качества образования и становлению гражданского общества.

Социальное партнерство в образовании – примета нового времени. Современное образовательное учреждение находится в таких условиях, когда без установления взаимовыгодного социального партнерства невозможно выжить и развиваться. Образовательное учреждение должно стать открытой системой, расширяющей сотрудничество с различными социальными институтами.

Сегодняшние учащиеся — это наиболее социально активная часть российского общества и кадровый ресурс экономики следующих десятилетий. Поэтому одним из ключевых факторов качества человеческого потенциала являются образование и социализация учащихся.

Процесс социализации реализуется с помощью социальных механизмов, связанных с социальными институтами общества (образовательного учреждения, семьи, разнообразных организаций и т. п.) и обеспечивающих достижение значимых государственных, общественных и личных целей.  Современное образовательное учреждение превращается в координатора образования и социализации. Успех такой деятельности зависит от зрелости и развитости системы социального партнерства.

Социальное партнерство в широком смысле — это такая совместно распределенная деятельность социальных элементов – представителей различных социальных групп, результатом которой являются позитивные эффекты, принимаемые всеми участниками этой деятельности. При этом указанная деятельность может осуществляться как перманентно, так и ситуативно, через специально планируемые в рамках социального партнерства акции. Социальное партнерство – это путь построения гражданского общества. В образовании, следовательно, это путь его демократизации и парадигмального обновления. В рамках данной статьи социальное партнерство рассматривается как механизм взаимодействия государственных, муниципальных, общественных организаций, бизнес-структур, учреждений общего, дополнительного и профессионального образования, общественности, выявляющий общие направления взаимодействия в целях развития образования.

В процессе изучения отечественной и зарубежной практики социального партнерства, осмысления собственного опыта управленческой деятельности по развитию социального партнерства было выявлено:

  • механизмы развития социального партнерства еще недостаточно отработаны;
  • отсутствует механизм обратной связи с гражданским обществом;
  • в сфере образования социальное партнерство часто остается больше декларируемым, чем реально осуществляемым;
  • ограничен круг социальных партнеров;
  • отсутствует взаимовыгодное сотрудничество.

Если раньше только образовательное учреждение было заинтересовано в социальном партнерстве, то сейчас меняется специфическая функция государства. Это происходит через масштабное перераспределение общественного продукта через систему налогообложения в гигантские по объемам финансирования социальные программы поддержания занятости, социальной защиты, пенсионного обеспечения, а также в программы в сфере образования.

Медленно развивается и другая составляющая социального партнерства – общественное государственное самоуправление. Российское государство в последнее время выделяет на конкурсной основе грантовые средства для общего стимулирования деятельности общественных организаций, но сфера социального партнерства в образовании в этом конкурсе проигрывает другим секторам и в итоге не получает столь нужной целевой поддержки. Вероятно, становление систем партнерства займет не одно десятилетие, но общество и государство заинтересованы в том, чтобы стимулировать и корректировать этот процесс, тем более что он входит в число приоритетных национальных проектов.

Анализ проблем и тенденций развития

Анализ сложившейся ситуации регионов СФО по вопросам социального партнерства позволяет определить следующие тенденции. В большей части регионов социальное партнерство рассматривается только как собственно взаимодействие между работодателем и сотрудником.

В республике Хакасия работа по организации взаимодействия социальное партнерство прослеживается в разработке и реализации социально-значимых проектов. Основными инициаторами социальное партнерство являются  Министерство региональной политики Республики Хакасия, Центр социальных программ РУСАЛа, Торгово-промышленная палата, ассоциация «Совет Муниципальных образований РХ», молодежная организация «Эдельвейс», общественный благотворительный фонд «Борьбы с незаконным оборотом наркотиков.

Взаимодействие с социальное партнерство в Омской  области осуществляется по направлениям: сотрудничество с предприятиями – шефская помощь образовательным учреждениям, реализация программ углубленного изучения предметов — взаимодействие с ВУЗами,  профориентация.

Существует опыт социальное партнерство в Алтайском крае, Новосибирской области. Так, в 2009-2010 гг. Алтайской краевой общественной организацией «Поддержка общественных инициатив» осуществлен проект «Социальное партнерство – этап развития».

Выстраивание сетевого взаимодействия образовательных учреждений и создание образовательных комплексов являются характерными признаками развития образования Новосибирской области. Образовательными учреждениями, органами управления образования и учредителями образовательных учреждений  области осуществлялись действия, направленные на:

  • формирование социально-культурных центров местных сообществ на базе образовательных учреждений;
  • создание условий для развития профильного обучения;
  • развитие олимпиадного движения при взаимодействии образовательных учреждений одного муниципального образования.

В настоящее время инициатива в развитии общественно-гражданских форм управления образовательными учреждениями (самоуправление участников образовательного процесса, советы образовательных учреждений, попечительские советы фонды развития образовательных учреждений и др.) в основном принадлежит самим образовательным учреждениям и связана, в первую очередь, с попытками привлечь внебюджетные средства для финансирования той или иной образовательной деятельности. Системный подход привлечения общественности к управлению образовательными учреждениями и образовательными процессами пока в Новосибирской области не реализован.

Тем не менее, в Новосибирской области осуществляется экспериментальная работа по выстраиванию взаимодействия на уровне муниципального образования всех участников образовательного процесса, системы образования, органов местного самоуправления, учреждений и организаций, действующих в местном сообществе.

Идея социального партнерства в образовании заключается в том, что для решения проблем в этой социально значимой сфере требуются усилия всего общества.

Формирование целевых программ развития социальной сферы происходит на государственном уровне, привлекая для из реализации различные ресурсы. Для осуществления целевых программ государство привлекает органы местного самоуправления, а так же некоммерческие и коммерческие организации, используя при этом различные организационные и финансовые механизмы, в том числе, приобретающий популярность в последнее время, социальный заказ.

Органы местного самоуправления действуют наравне с другими формами общественной и частной самоорганизации, общественными объединениями, общественным самоуправлением, и др. Представляя интересы местного сообщества, органы местного самоуправления в рамках имеющихся у них полномочий обеспечивают возможность более эффективного решения социальных проблем, в том числе через реализацию конкретных социальных проектов.

Некоммерческие организации и независимые аналитические центры предлагают новые идеи и решения, социальные технологии, обеспечивают общественный контроль за действиями властей, кроме того, могут привлекать к работе волонтеров. Общественные объединения выражают интересы определенных групп населения и выдвигают новые ценностные ориентиры.

Коммерческие предприятия могут предложить благотворительные пожертвования, а также возможность использования опыта и профессиональных навыков компетентных управленцев в решении общественно значимых вопросов.

Ожидаемые результаты и риски

Проведенный анализ опыта взаимодействия показал, что социальное партнерство помогает направлять ресурсы на развитие совместной деятельности любых образовательных учреждений, их общественной самоорганизации и самоуправления независимо от их типа и вида. Оно способно эффективно привлекает ресурсы общества для развития современной образовательной сферы. Кроме того, оно способствует накапливанию и передаче жизненного опыт, как самого образовательного сообщества, так и его партнеров для формирования у членов сообщества к способности долговременного развития и эффективной работы на рынке образовательных услуг. Социальное партнерство позволяет действовать эффективно и успешно, определять приоритетную перспективу, общую для всех партнеров, эффективно координировать совместную деятельность с пониманием своей ответственности. Такая деятельность позволяет оказывать наиболее эффективную и экономически выгодную помощь нуждающимся членам сообщества, участвующим в партнерстве. В результате, ожидается, что произойдет улучшение следующих показателей:

  • повышение качества образования;
  • повышение уровня развития системы общественно-государственного управления образовательным учреждением;
  • повышение уровня социальной компетентности участников социального партнерства;
  • расширение открытости образовательного учреждения, в т.ч. информационной открытости и конкурентоспособности образовательного учреждения;
  • рост мотивации педагогов, родителей, обучающихся и представителей общественности к участию в социальном партнерстве;
  • повышение уровня материально-технического, финансового и методического обеспечения образовательного процесса в образовательном учреждении;
  • расширение образовательного пространства образовательного учреждения через взаимодействие социального партнерства.

В процессе своей работы и в дальнейшем развитии образовательное учреждение сталкивается с определенными рисками, которые присутствуют на протяжении всей ее деятельности. Под риском понимается возможная опасность потерь, вытекающая из специфики образовательной деятельности. Но, даже такими рисками можно управлять, то есть использовать различные меры, позволяющие в определенной степени прогнозировать наступление рискового события и соответственно принимать меры к снижению степени риска. Любое образовательное учреждение на любом ее уровне неизбежно сталкивается со сложными ситуациями, незапланированными или непредвиденными событиями, на которые необходимо своевременно и адекватно реагировать, чтобы не понести потери по данному виду деятельности (табл. 1).

Таблица 1 — Анализ рисков и мероприятий по их преодолению

Возможные риски

Мероприятия по снижению рисков

Незаинтересованность и инертность социальных партнеров Координация плана работы. Предложения по поощрению участников социального партнерство и льготному налогообложению в органы власти.
Сложности в коммуникации между социальными партнерами Мероприятия, обучение, тренинги. Создание Координационного совета социальное партнерство. Использование сайта
Возможный выход ряда участников социальное партнерство из проекта до момента его завершения Мониторинг удовлетворенности. Промежуточные мероприятия, направленные на координацию работы, предложения по поощрению участников социальное партнерство и льготному налогообложению в органы власти..
Неготовность участников социальное партнерство к паритетному взаимодействию в ходе реализации проекта. Проектирование совместной деятельности. Проведение круглых столов. Тиражирование положительного опыта. Обучение кадров Социальная реклама
Недостаточная разработанность нормативно-правовой и методической документации Консультации юриста, изучение существующей нормативно-правовой и методической документации, разработка собственной.

Заключение

Опираясь на представленные направления работы с социумом, общеобразовательное учреждение, выбирающее путь формирования партнерских отношений, может проанализировать и выстроить план дальнейших действий, направленный на их коррекцию и развитие перехода на новый уровень, сформировать единое информационно-смысловое пространство, как у администрации общеобразовательного учреждения, так и социальных партнеров.

Развитие системы социального партнерства создает для общеобразовательного учреждения возможность относительного баланса интересов различных общественных институтов на основе сотрудничества, ведет к социальному согласию субъектов взаимодействия. Так как образовательное учреждение является одним из многих представителей партнерских отношений, обеспечивающих общественное благополучие, то тогда встает вопрос о технологии продуктивного взаимодействия разных инициативных групп.

Главным для эффективного социального партнерства становится создание многообразия общественных инициатив, оформление их общего поля смыслов, стремление создать почву для неслучайных позитивных результатов взаимодействия общественных групп и управления таковыми.

Безусловно, введение новых государственных образовательных стандартов (ФГОС) в общеобразовательной школе вносит существенные коррективы во всю систему взаимодействий на российском рынке образовательных услуг.

Сегодня становится очевидным, что реализация образовательной программы учреждения общего образования невозможна без модернизации партнерских отношений со всеми участниками образовательного процесса, представителями власти, бизнеса и других потенциальных общественных институтов. Родители, законные представители учащихся, являются важнейшим институтом социализации подрастающих поколений, и задача каждого образовательного учреждения состоит в создании атмосферы сотрудничества и партнерского распределения ответственности.

Библиографический список:

  1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 года, утвержденная распоряжением Правительства РФ от 17.11.2008 г. № 1662-р. [Электронный ресурс]. http://www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/strategicPlanning/concept/ indexdocs/ – Загл. с экрана.
  2. Федеральная целевая программа развития образования на 2011-2015 гг., утвержденный распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. N 1662-р. [Электронный ресурс]. http://old.mon.gov.ru/dok/ prav/obr/8311/ – Загл. с экрана.
  3. Письмо Министерства образования и науки РФ от 21 ноября 2003 г №19-52-1130/19-28 «Об обеспечении социального партнерства системы среднего профессионального образования». [Электронный ресурс]. http://www.law7.ru/base18/part2/d18ru2272.htm/ – Загл. с экрана.

Модернизация учреждений образования как необходимое условие развития социальной политики Читать далее »

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала

Современная изменчивая рыночная среда требует от организаций выхода на качественно новый уровень методов осуществления своей деятельности. В ответ на эти требования успешные организации последовательно создают новые знания, передают их внутри компании и быстро обновляют ассортимент товаров и услуг. Компании вынуждены работать гибко, создавая новые системы отношений, как с партнерами, так и со своими сотрудниками, вырабатывая адекватные происходящим изменениям стратегии и пересматривая приоритеты в развитии организации. Компетенции управленческого персонала превратились в стратегический фактор развития организации. Процесс формирования и развития компетенций управленческого персонала становится важным фактором создания благ и обеспечивает конкурентное преимущество и приобретает стратегическое значение.

Формирование и развитие компетенций управленческого персонала позволяет предприятиям корпоративного типа достигать синергетического эффекта – стратегического соответствия между структурными подразделениями, интеграции и координации множества функций. Модели формирования и развития компетенций управленческого персонала для каждого уровня управления позволяют эффективнее управлять взаимосвязями между различными направлениями деятельности организации. Развитие компетенций управленческого персонала позволяет усовершенствовать систему пополнения и обновления знаний, обмен идеями и необходимым опытом, сформированными навыками и приобретенными способностями.

В основе любого исследования должна лежать продуманная методологическая база, рассматриваемая как совокупность целей, подходов, средств и методов исследования.
В методологической основе нашего исследования предполагается применение различных концептуальных подходов к анализу проблем развития компетенций управленческого персонала (рис. 1).

Существенным признаком подхода как методологической категории является то, что он включает в себя не только совокупность определенных принципов и теоретических положений, но и соответствующие им способы деятельности [3, с, 173]. Иначе говоря, в структуре подхода как целостного явления могут быть выделены два уровня:

  • концептуально-теоретический, включающий базовые, исходные концептуальные положения, идеи и принципы, которые выступают гносеологической основой деятельности, осуществляемой с позиций и в рамках данного подхода, ядром ее содержания;
  • процессуально-деятельностный, обеспечивающий выработку и применение в процессе такой деятельности целесообразных, адекватных концептуально-ориентированному содержанию способов и форм ее осуществления.

Рисунок 1. Комплексная методология развития компетенций управленческого персонала

Основным подходом к изучению компетенций управленческого персонала как стратегического ресурса организации является ресурсный подход.

Ресурсный подход – это новая парадигма корпоративной стратегии, который возник как помощь компаниям в достижении большей конкурентоспособности в постоянно меняющейся, глобализирующейся деловой среде XXI века. Этот подход рассматривает компетенцию управленческого персонала (знания, навыки, способности) как источник конкурентного преимущества компании [3]. Взаимосвязь между компетенциями управленческого персонала как стратегического ресурса и самой стратегией может быть выявлена на различных уровнях. В рамках данного подхода существуют два фундаментальных метода, которые позволяют менеджменту полностью реализовать потенциал управленческого персонала в рамках выполняемых ими задач. Первый метод состоит в установлении связи между стратегическим менеджментом управленческого персонала и процессом стратегического менеджмента компании. Второй метод разрабатывается как стратегия в области человеческих ресурсов, направленная на поддержание корпоративных стратегий [1, с. 125].

Компетентностный подход получил достаточно широ­кое распространение и развитие в области образования. Как показывает анализ научных и научно-практических работ по изучаемой проблеме, экспериментально-исследовательская апробация компетентностно-ориентированных форм и технологий образования и обучения во многом осуществляется с опорой на достижения, полученные в рамках этих направлений. В совокупности все это и обеспечивает формирование теоретико-методологических и дидактических основ компетентностного подхода как целостного управленческого феномена.

Однако важно, на наш взгляд, подчеркнуть, что пока еще рано гово­рить о компетентностном подходе как сложившемся явлении управленческой действительности. Он находится в стадии развития, формирования.

При поведенческом подходе в центре внимания руководителей находится человек. Независимо от того, насколько тщательно продумана структура предприятия, эффективное функционирование его будет определяться в первую очередь людьми, работающими на этом предприятии, их знаниями, навыками и способностями, а также их мотивацией к труду. Управленческому персоналу необходимо создавать необходимые условия для реализации их творческих способностей, для накопления их знаний и развития их навыков в процессе функционирования предприятия, что является целью поведенческого подхода к развитию компетенций управленческого персонала. Поведенческий подход учитывает следующие характеристики управленческого персонала [4, 20]:

  • самостоятельность в выборе жизненных целей и способов их достижения;
  • способность к опережающему осознанию действительности, ее абстрагированию, прогнозированию и моделированию;
  • ценностно-смысловое и эмоциональное отношение к действительности, опосредующее все внешние воздействия;
  • зависимость и неотделимость от других людей;
  • эмоциональность, определяющую активность человека наряду с интеллектом;
  • обучаемость, как способность целенаправленно развиваться.

Исходя из вышесказанного, необходимо отметить, что поведенческий подход человека представляет в виде самоуправляющей системы, функционирующей на основе взаимодействия частных, общих социальных и психофизических закономерностей и собственного целеполагания. Недостатки этого подхода заключаются в следующем, прежде всего поведенческий подход ориентирован на действия подчиненных в коллективе, организации; на исследование организационных отношений; формирование духовно-нравственных ценностей в коллективе, а развитие компетенций управленческого персонала (знания, навыки, способности) относится к второстепенным задачам.

Стратегический подход к развитию персонала предприятия – заключается в обеспечении устойчивого конкурентного преимущества предприятия, посредством наращивания конкурентоспособности персонала и обеспечения гарантии его профессионального роста и развития на долгосрочную перспективу.

Стратегический подход развития персонала определяет место стратегии развития в системе управления персоналом предприятия и подразумевает [2]:

  • управление персоналом, направленное на повышение адаптационных способностей предприятия в условиях меняющейся внешней среды;
  • процессуальные функции, включающие определение кадровых потребностей, набор, развитие, наращивание потенциала и эффективное использование персонала;
  • профильные функции – контроллинг, маркетинг, информационное обслуживание и организация управления развитием персонала.

Конкурентные условия коренным образом изменили не только условия деятельности предприятий, но и существенно повысили степень трудности стоящих перед управленческим персоналом целей, задач, а также условий трудовой деятельности. Требования, предъявляемые рынком к персоналу современных промышленных предприятий постоянно растут в части образования, квалификации, профессиональных навыков, освоения и наращивания новых знаний, методов и технологий работы.

На сегодняшний день, при значительных изменений в бизнес-стратегии — в целях повышения конкурентоспособности промышленного предприятия планируются существенные изменения в процессе производства, клиентской политике, оказывается, что уровень развития управленческого персонала не соответствует новым задачам. В этом случае тщательно продуманная стратегия развития управленческого персонала может дать возможность активизировать имеющиеся человеческие ресурсы с помощью своевременно выбранного стратегически-компететностного подхода развития компетенций управленческого персонала.

Интегрирующей все названные выше подходы к научному исследованию развития компетенций управленческого персонала является методологической основой, которая базируется на стратегическо-компетентностном подходе развития компетенций управленческого персонала.

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала способствует:

  • достижению конкурентных преимуществ персонала промышленного предприятия, что определяет его конкурентоспособность на рынке;
  • планирует и организует развитие знаний, навыков и способностей управленческого персонала в соответствии с уровнем управления и соответствующей стратегией функционирования предприятия;
  • устанавливает динамику требований к компетенциям управленческому персоналу в части его развития.

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала представляет собой систему (рис. 2).

Как видно из рисунка 2, цель стратегически-компетентностного подхода развития компетенций управленческого персонала  организаций   достигается посредством реализации следующих основных задач:

  • вовлечение управленческого персонала в систему изменений, повышения его восприимчивости и открытости к изменениям — участие управленческого персонала в проектах изменений обеспечивает его компетентность и заинтересованность во внедрении изменений;
  • выявление в программах развития компетенций управленческого персонала наиболее активных сотрудников, на которых можно в дальнейшем опираться в процессе внедрения изменений;
  • усиление мотивации деятельности управленческого персонала — участвуя в развивающих программах, сотрудники получают четкие ориентиры в своей деятельности, работают в рамках поставленных задач, что дает им уверенность в своих силах и стимул к работе. Сам по себе процесс развития компетенций управленческого персонала является сильным мотивом в его деятельности, дает управленческому персоналу осознание своей востребованности и полезности в компании;
  • усиление приверженности управленческого персонала своей компании — сотрудники, вовлеченные в программы развития персонала, проявляют к компании большую лояльность;
  • повышение качества выполнения им своих должностных обязанностей — в процессе обучения и развития компетенций сотрудники повышают свою квалификацию, используя ее потом на своих рабочих местах;
  • обеспечение компании преимуществами перед конкурентами -обученный персонал, во-первых, сам по себе является капиталом компании, во-вторых, с высоко квалифицированным персоналом компания повышает свои преимущества в конкурентной борьбе;
  • поддержание соответствия качественной характеристики работников требованиям рабочих мест;
  • формирование   мотивации   управленческого персонала    к   повышению    уровня квалификации;
  • сохранение профессионального ядра организации;
  • своевременное покрытие потребности в кадрах;
  • создание кадрового резерва.

Рисунок 2 Структура системы стратегически-компетентностного подхода развития компетенций управленческого персонала

В основу предлагаемого подхода положена связь вариации полезного эффекта (развитие компетенций управленческого персонала как результат решения управленческой задачи) с формированием конкурентных преимуществ управленческого персонала. Конкурентное преимущество, которым владеет управленческий персонал, позволяет ему иметь выгодное положение по отношению к другому специалисту в определенное время, на определенном рынке.

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала рассчитан на долгосрочную перспективу, которая учитывает стратегические цели и ориентиры деятельности промышленного предприятия корпоративного типа (рис. 3).

Рисунок 3  Схема стратегически-компетентностного подхода развития  компетенций управленческого персонала

Стратегически-компетентностный подход представлен двумя направлениями: рассмотрение развития компетенций с позиции управленческого персонала и с позиции организации.

С позиции развития компетенций управленческого персонала рассматривается в двух аспектах:

Во-первых, как содержательная характеристика состояния управленческого персонала, включающая совокупность качеств, которые могут быть измерены количественно, что позволяет говорить об определенном их уровне. Эта точка зрения является достаточно распространенной и представлена различными вариациями.

Во-вторых, как динамическая характеристика, т.е. рассматривающая развитие как процесс изменения структуры компетенций управленческого персонала. Трансформация индивида в процессе развития приводит к совершенствованию знаний, навыков, способностей управленческого персонала и усилению их выраженности. При этом процесс развития компетенций управленческого персонала происходит по собственной инициативе или в результате управляющего воздействия со стороны организации.

Эти две точки зрения часто противопоставляются друг другу, что лишь затрудняет нахождение единого понимания этой категории. На наш взгляд, данные аспекты развития с позиций работника неразрывно связаны друг с другом и в своем единстве формируют представление о развитии персонала.

С позиции организации развитие компетенций управленческого персонала рассматривается в следующих аспектах:

  • как качественное изменение кадров, которое происходит по инициативе организации и в результате целенаправленного воздействия руководства на качественные характеристики персонала;
  • как механизм, включающий взаимодействие участников процесса, а также соответствующую условиям управления совокупностью средств воздействия, кадровых технологий, методов и способов, которые обеспечивают его реализацию. В этом аспекте исследуется совокупность средств воздействия, кадровых технологий и отношений;
  • как система, при этом анализ литературных источников показал, что лишь немногие исследователи и практики рассматривают развитие компетенций управленческого персонала как систему. Система разделяется на элементы различными способами в зависимости от формулировки задачи, цели и её конкретизации в процессе анализа.

Таким образом, на основе критического анализа направлений развития компетенций управленческого персонала, можно, по нашему мнению, заключить, что наиболее целесообразно рассматривать это понятие в двух основных значениях.

Во-первых, с позиций работника, развитие компетенций управленческого персонала — это важнейшая характеристика, отражающая как качественное изменение управленческого персонала, связанное с возникновением нового, которое происходит в результате управляющего воздействия и (или) по инициативе самих работников для обеспечения их соответствия условиям деятельности и самореализации, так и качественное состояние работника в определенный момент времени.

Во-вторых, с позиций организации, развитие компетенций управленческого персонала выступает как подсистема управления персоналом, включающая совокупность процессов, механизмов, методов воздействия организации на качество работников для достижения нового более высокого, качественного уровня персонала, обеспечивающего развитие организации.

Библиографический список:

  1. Аналоуи Ф., Карами А. Стратегический менеджмент малых и средних предприятий. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 400 с.
  2. Белоусов В.В. Управление конкурентоспособностью промышленного предприятия. Автореф.  – Ижевск. 2008. С. 28.
  3. Грант Р.М. Современный стратегический анализ. – СПб.: Питер, 2008. – 560 с.
  4. Шевнина Г.В. Развитие управления микроэкономической системой предприятия на основе поведенческого подхода. Автореф. 2006. С. 24.

Стратегически-компетентностный подход развития компетенций управленческого персонала Читать далее »

«Ротационные» команды как новый вид построения команд

В настоящее время мы являемся свидетелями внезапного и стремительного роста авиакомпаний. Причиной тому является увеличение числа междугородних и международных перевозок на фоне развития интернациональных отношений и торговых связей. XXI век также ознаменовался появлением числа бюджетных авиалиний, открывая новые границы как для частных, так и для корпоративных представителей, для которых международный бизнес становится ещё более глобальным. На фоне вступления в ВТО Россия также становится членом открытой международной торговли, важным элементом которой являются авиационные грузо- и пассажирские перевозки.

Исследуя сферу авиационного бизнеса необходимо отметить, что условия работы в данной отрасли отличаются по своей сути от предприятий со стандартным распорядком дня. Большинство авиакомпаний оперирует 24 часа в сутки, и поэтому их система УЧР должна быть выстроена особым образом. Очевидно по этой причине сложно проводить параллели между классическими схемами УЧР и схемой, существующей на данный момент в авиационном бизнесе при построении команд лётного состава. Явление временной рабочей группы в том виде, в каком она используется при построении команд лётного состава, в настоящее время остаётся уникальным и неизученным.

Особо специфичной особенностью команд лётного состава  является то, что состав команд лётного состава никогда не является стабильным, т. е. для каждого нового проекта (полёта) формируется новая группа работников, ранее не имевших совместного опыта работы друг с другом. Это отчасти обсуловлено спецификой данной индустрии (различными требованиями к комплементации различных типов воздушного судна, требованиями безопасности, и др.).

Одними из учёных, первыми обративших внимание на организацию УЧР в авиационном бизнесе в кабине пилотов, стали М. Мескон, М. Альберт и Ф. Хедоури [7], которые утверждают: «Слаженная, эффективная и целеустремленная деятельность всегда имеет большое значение для тех, кто находится в пилотской кабине авиалайнера. Экипаж должен работать слаженно. Другими словами, он должен функционировать даже лучше, чем каждый его член в отдельности. Особенно трудно достигнуть тесного сотрудничества на крупных авиалиниях, где большой контингент пилотов и вторых пилотов претендует на полеты по принципу старшинства. Поэтому они часто оказываются в полете с коллегами, которых никогда до этого не видели. Такая же ситуация может сложиться, когда футбольная команда, сформированная из классных игроков, которые никогда вместе не играли, немедленно включается в игру. Несмотря на то, что все игроки владеют техникой игры в футбол, они все же будут испытывать затруднения от того, что не знают возможностей друг друга» [4, c.109]. Анализируя данный аспект, отметим, что приоритетом в работе пилотов является безопасность, и поэтому такие характеристики как чёткость, слаженность и безусловное взаимопонимание являются попросту неотъемлемыми для команды пилотов. Ввиду этого с 1981 г. в европе был впервые введен тренинг под названием Crew Resource Management (или Marine Resource Management), который однако ещё не получил широкого распространения в России, и цель которого — регулировать процесс принятия решений на борту для достижения максимальной безопасности. Crew Resource Management изучает процесс общения, подчинения и принятия решений в команде пилотов, однако лишь поверхностно затрагивая команду бортпроводников.

Рассмотрим типичную схему построения команды лётного состава. Команда лётного состава состоит из кабины пилотов (обычно капитан и младший пилот) и кабины бортпроводников (состоящей из числа рядовых бортпроводников и старших бортпроводников). Как мы уже отмечали, состав команды лётного состава полностью меняется для выполнения каждого нового полёта, включая как рядовых членов так и руководителей и пилотов. Это означает, что рядовые сотрудники не закреплены за одним руководителем дольше чем на одну-две смены (полёта). Каждый член лётного состава обычно закреплён за менеджером, который, однако, выполняет почти исключительно формальную функцию. Схематично это можно представить следующим образом:

Рис. 1: Схема подчинения команды лётного состава.

Предпринимая попытку определения типа построения команды лётного состава, можно обнаружить, что в экономической литературе отсутствует теория построения такой команды либо какая-либо приближенная к ней схема, однако представляется возможным провести некоторые параллели. Необходимо ещё раз упомянуть, что ключевыми критериями в процессе определения команд лётного состава является уникально короткий жизненный цикл команды наряду со специфичной схемой внутреннего и внешнего подчинения.

Различные учёные различным образом представляют и разделяют типы временных рабочих команд, выдвигая свои собственные критерии. Необходимо отметить, что Т. П. Галкина первая среди учёных упомянула команды лётного состава в своей классификации. По определению учёной, команда лётного состава относится к типу производственной команды, однако критерием, используемым Т. П. Галкиной в данном случае была «цель совместной деятельности команды», в то время как тип и форма построения команды лётного состава остаётся неизученной стороной.

Так, например, команда лётного состава также перекликается по своему описанию с «кросс – функциональной» командой (по Д. Макинтош-Флетчер, чью классификацию поддерживают Л. А. Андросова и Т. П. Галкина), для которой характерно наличие конкретного, одноразового задания, и продолжительность существования команды определяется завершением задания. Похожий тип группы выделяют в своей классификации и учёные М. Альберт, М. Мескон и Ф. Хедоури, называя её «рабочей (целевой) группой». Однако как для кросс-функциональной, так и для рабочей (целевой) команды характерно то, что в них привлекаются специалисты различных отделов компании, для которых работа над заданием является вторичной по отношению к их основной работе, а это очевидно противоречит принципам построения команды лётного состава.

М. Альберт, М. Мескон и Ф. Хедоури в своих работах также выделяют такой тип группы как «командная (соподчиненная) группа руководителя». Командная (соподчиненная) группа руководителя состоит из руководителя и его непосредственных подчиненных, которые, в свою очередь, также могут быть руководителями. В качестве одного из примеров такой группы учёные называют группу состоящую из командира авиалайнера, второго пилота и бортинженера. Команда лётного состава вполне может быть рассмотрена как две подкоманды – пилотов и бортпроводников. Исходя из этого, учёные дают чёткое определение типу подчинения в команде пилотов, однако в этом случае тип команды бортпроводников до сих пор не имеет определения и специфика функционирования такой команды в условиях её короткого жизненного цикла остаётся нераскрытой.

Отдельного внимания заслуживает концепция адхократии, основополагающей концепцией которой являются временные группы. Адхократия предполагает передвижение человека из одной организации в другую с каждым новым проектом, где реализуется его творческий потенциал и развитие. Однако, так как члены команды лётного состава всё же закреплены за одной организацией, мы не можем назвать такую структуру адхократией.

Команда лётного состава также может быть рассмотрена как элемент системы организационного управления. Основными типами таких структур организационного управления, использующих временные объединения, являются проектная и матричная структуры.

Проектная организация — это временная структура, создаваемая для решения конкретной задачи или проблемы. Смысл ее состоит в том, чтобы собрать в одну команду самых квалифицированных сотрудников организации для осуществления сложного проекта в установленные сроки с заданным уровнем качества, не выходя за пределы установленной сметы. Когда проект завершен, команда распускается. Ее члены переходят в новый проект, возвращаются к постоянной работе в своем «родном» отделе или уходят из этой организации.

Анализируя отличия проектной структуры и структуры команды лётного состава необходимо заметить, что члены команды лётного состава выбираются довольно хаотично, все они по сути являются специалистами одного и того же профиля и одного отдела. Команда лётного состава не формируется под какую-то задачу или проблему, её создание является нормальным плановым шагом функционирования организации. Также существенной характеристикой проектной структуры организации является ориентация под «заказ», поступающий спонтанно от клиента и для которого тут же определяется группа ответственных. В сфере же гражданской авиации концепция заказа отсутствует. Проектная организация также носит единичный, одноразовый характер, и если мы рассматриваем выполнение временных проектов как систему, то эта структура уже является матричной.

Матричная организационная структура отражает закрепление в организационном построении фирмы двух направлений руководства. Вертикальное направление — управление структурными подразделениями организации. Горизонтальное направление — управление отдельными проектами или программами, для реализации которых привлекаются люди и ресурсы различных подразделений организации. В матричной организации члены проектной группы подчиняются как руководителю проекта, так и руководителям тех функциональных отделов, в которых они работают постоянно.

Схема матричной структуры организации является максимально приближенной к схеме построения команды лётного состава, так как каждый отдельный полёт по сути является однодневным проектом, а сотрудники подчиняются как руководителям проекта (старшим бортпроводникам и пилотам), так и постоянным руководителям (менеджерам).

Однако ещё раз заметим, что для реализации проектов в матричной системе организации привлекаются люди и ресурсы различных подразделений, в то время как команда лётного состава состоит преимущественно из специалистов одного и того же профиля, и составляющими, по сути, одно подразделение. Также, в проектной и матричной структурах организации постоянные руководители тесно взаимодействуют с руководителями временных проектов (а зачастую могут являться одним и другим в одном лице), в авиакомпании же в силу специфики отрасли контакт между «руководителем проекта» (старшим бортпроводником) и постоянным руководителем (менеджером бортпроводников) сильно ограничен – эти люди, хоть и имеют ограниченную одним полётом возможность обмениваться информацией, вряд ли когда-либо встретятся. Необходимо обратить внимание и ещё на одну особенность: в матричной системе организации сотрудники в целом имеют более тесные контакты друг с другом, так как зачастую находятся в одном и том же офисе и чаще пересекаются для выполнения подобных проектов. Более того, принцип формирования команд лётного состава применим не ко всей организации вцелом, а исключительно к командам лётного состава (структура подчинения основного блока авиакомпании остаётся линейной), в то время как матричная система организации применяется ко всей структуре организации компании. То есть на земле существует несколько бригад (таких как менеджеры, бухгалтеры, диспетчера, рекламные специалисты и др.), по сути также являющимися членами проекта (полёта), однако систему их работы вряд ли можно отнести к матричной (ведь каждая авиакомания выполняет несколько сотен полётов в день), поэтому система их подчинения остаётся линейной, в то время как команды лётного состава выполняют непрекращаемые ротации.

На основании этого можно сделать вывод: система организации стандартной авиационной компании не является матричной. Система построения команд лётного состава вполне соответствует определению матричной структуры организации, однако учитывая исключительно короткую продолжительность жизненного цикла, непостоянство связей, специфику подбора специалистов и тип связей подчинения команды лётного состава, ощущается необходимость выделения последней в отдельную категорию.

Таким образом, в данной работе предлагается выделить новый тип команд под названием «ротационные» команды. Особенности ротационных команд предлагается определить следующим образом (используя критерии, выделенные Карякиным А. М):

  1. Членство: сотрудники одного (максимум 2-х) подразделений, являющиеся специалистами одного профиля, среди которых выделяются старшие и младшие сотрудники. Команда сформирована по воле руководства из существующих сотрудников компании, и объединение в такого рода группу является единственно возможной и плановой формой занятости таких сотрудников.
  2. Цели и функции: команда имеет общую цель, однако каждое подразделение по сути работает независимо, выполняя разные функции и координируя свою работу в случае необходимости с другими подразделениями.
  3. Жизненный цикл: исключительно короткий жизненный цикл, изменяющийся в зависимости от проекта, который обычно длится от нескольких часов до нескольких дней. Каждый член такой команды по сути совершает непрерывные ротации из одной команды в другую и не закреплён ни за одним коллективом.
  4. Управление: матричное. Т. е. управление в самой команде – линейное, причём одно подразделение главенствует над другим, но помимо этого все члены подчиняются менеджерам на постоянной основе. Подчинение каждого члена команды постоянному менеджеру остаётся довольно номинальным.
  5. Взаимодействие: взаимодействие между главенствующим подразделением и подчиняющимся подразделением довольно минимальное, главенствующее подразделение практически не контролирует работу подчиняющегося. В каждом подразделении находится один или несколько старших сотрудников, отвечающих за работу подразделения.
  6. Методы: методы диктуются менеджментом компании, однако возможность контроля команды со стороны менеджмента серьёзно затруднена. Команда ограничена в коммуникациях с компанией вцелом и менеджментом ввиду их удалённости друг от друга и различия выполняемых задач.

Ввиду специфики ротационных команд единственным примером их применения являются команды лётного состава, однако представляется возможным поиск и изучение подобной схемы и в других областях.

Сфера авиационного бизнеса, как уже упоминалось выше, развивается быстрыми темпами, превращаясь в глобальных компаний-гигантов, и поэтому схемы их функционирования представляют интерес для истории и развития мировой экономики. Выделение ротационных команд в особый вид также увеличит возможность того, что учёные обратят своё внимание на этот тип организации и выскажут своё мнение относительно её потенциальной эффективности.

Библиографический список:

  1. Карякин А.М. Командная работа: основы теории и практики. Иван. гос. энерг. ун-т. — Иваново, 2003. — 136 с. ISBN 5-89482-238-6.
  2. Андросова, Л.А. Социология управления (Учебно-методические рекомендации). Пенза: Пензенский Государственный Университет, 2002. – 56 с.
  3. Галкина Т.П.. Социология управления: от группы к команде. Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2003. – 224 с.
  4. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М., Изд-во «ДЕЛО», 1997. – 702 c.

«Ротационные» команды как новый вид построения команд Читать далее »

Управляющие компании на рынке жилищно-коммунальных услуг

Трансформационные процессы в экономике России определили вовлечение в рынок важной отрасли жизнеобеспечения – жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ). Расходы на содержание жилищно-коммунального комплекса всегда составляли существенную часть бюджетных расходов, прежде всего местных органов управления, при этом существовавшая система обеспечения этой сферы финансовыми и материальными ресурсами не позволяла соответствующим образом содержать ее и удовлетворять потребности населения.

Осуществление перехода сферы жилищно-коммунальных услуг (ЖКУ) на рыночные принципы хозяйствования предполагал решение следующих задач:

  • разграничение прав владения и управления собственностью и имуществом жилищно-коммунального хозяйства;
  • перевод взаимоотношений собственников жилья и субъектов хозяйствования на договорную основу;
  • антимонопольное регулирование и развитие конкуренции в сфере жилищно-коммунального обслуживания.

Названные задачи в совокупности с формирующимся сегментом собственников жилья предопределили создание новых организационных форм управления жилищным фондом и, в частности, многоквартирными домами. С 1991 года по решению правительства объекты ЖКХ стали передаваться на муниципальный уровень управления и обслуживания, что привело к необходимости формирования управляющих компаний, выполняющих роль муниципального заказчика в сфере предоставления ЖКУ.

Управляющая компания на локальном рынке является структурой, выполняющей задачи повышения эффективности муниципального управления и взаимодействия бизнес-структур [1]. Управляющая компания представляют собой организацию государственной, муниципальной, частной или смешанной формы собственности, деятельность которой заключается в управлении жилищным фондом и/или коммунальной инфраструктурой и предоставлении ЖКУ потребителям.
Формирование рыночного механизма функционирования ЖКХ предусматривает полный отказ от административного влияния муниципальных органов управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятий сферы ЖКУ и переход на реальный договорные формы отношений (рис. 1).


Рис. 1 – Формирование рыночного механизма предоставления ЖКУ

В представленном механизме осуществляется разделение ответственности между субъектами, участниками взаимоотношений на рынке ЖКУ следующим образом:

  • собственник отвечает за содержание своего имущества, управление им, определение источников финансирования необходимых мер по эксплуатации и содержанию имущества;
  • заказчик (УК) отвечает за организацию предоставления ЖКУ, от имени и в интересах собственников и пользователей недвижимости правильно распределяя целевые средства, формируя задачи, подбирая и контролируя подрядчиков;
  • производитель отвечает за предоставление услуг надлежащего качества и в объеме, необходимом для комфортного использования жилищного комплекса.

Управляющая компания – коммерческое предприятие, осуществляющая профессиональное управление многоквартирным домом (домами) и при этом имеющая целью получение прибыли. Управляющие компании в силу своей специфики имеют более широкие возможности для привлечения специалистов, что позволяет им содержать штат профессионалов в совокупности с собственной производственно-ремонтной базой. Возможность аккумулирования значительных средств при управлении несколькими (многими) домами позволяет управляющим компаниям осуществлять необходимый ремонт обслуживаемых зданий, в том числе капитальный.

Оценивая преимущества УК на рынке ЖКУ, следует выделить: заинтересованность в качестве оказываемых услуг, поскольку от объема обслуживаемых площадей и количества клиентов напрямую зависит рентабельность бизнеса; определение стоимости услуг частных управляющих компаний в каждом отдельном случае; заинтересованность во внедрении энергосберегающих технологий, поскольку процент от экономии средств также может быть их вознаграждением компании; индивидуализация подхода к эксплуатации каждого дома: в зависимости от технического состояния здания и социального состава жильцов; заинтересованность в отстаивании интересов своих клиентов, поскольку компания выступает профессиональным посредни­ком между собственниками (жителями) дома и поставщиками воды, тепла, электричества.

Безусловно наряду с преимуществами следует отметить ряд недостатков УК, действующих на рынке ЖКУ, среди которых: недостаточный опыт работы на рынке ЖКХ, что связано со сложностью управления большими объемами жилой недвижимости на основе хорошо отлаженной логистики и профессиональны кадров; при этом трудно оценить профессионализм той или иной управляющей компании, что приводит к нерациональному выбору УК собственниками (жителями) многоквартирных домов, следовательно на рынке управляющих компаний отсутствует полноценная конкуренция.

В качестве эмпирических данных оценим положение на рынке УК муниципального образования г. Таганрог. По данным 2012 года в Таганроге проживает 256,6 тыс.чел. Внутреннее деление муниципального образования включает 5 территориальных управлений (округов): Центральное, Приморское, Промышленное, Западное, Северное.
Всего на территории муниципального образования «Город Таганрог» 2283 многоквартирных дома, общей площадью 4002,81 тыс. кв. м [2]. Из них 1183 домов общей площадью 3083,17 тыс.кв.м. находится в ведении управляющих организаций, что составляет 52 % всего рынка, в то время как ТСЖ/ЖСК обслуживают порядка 48 % рынка. При этом оценка по площади многоквартирных домов несколько иная – в ведении УК находится 77 % площади жилой недвижимости.

Следует особо обратить внимание на форму собственности представленных на рынке компаний – всего на рынке представлены 36 УК, при этом муниципальные – 1, и в долевой собственности – 1 (76 % — собственность управляющей компании, 24 % — собственность муниципального образования), т.е. 94,44 % рынка обслуживают частные компании.

Анализируя состав представленных на рынке компаний, можно выделить 2 компании, имеющие в ведении более 100 многоквартирных домов (6,5 %), 7 управляющих компаний, представляющих от 50 до 100 домов (22,5 %), 15 УК, включающих в себя от 10 до 50 домов (48,4 %) и 6 УК – менее 10 домов (20 %). Неполный объем данных связан с непредставлением информации пятью компаниями [3] – остальные 31 УК имеют информативные сайты, на которых представлена детальная информация о реестре домов, о количестве и адресах домов, сменивших управляющую компанию, о планах и их реализации, а также финансовая информация, что позволяет потенциальным клиентам получить информационную основу для принятия решения по выбору управляющей компании.

Следует также учитывать специфику города, что приводит к тому, что количество домов в управлении не всегда соответствует площади обслуживания недвижимости – например, компания ООО УК «Мой дом» имеет в своем составе 52 дома общей площадью 227,21 тыс. кв. м., а компания ООО УК «Промышленное», представляя 101 многоквартирный дом – обслуживает 207,85 тыс. кв. м. Преимущества первой довольно реальны – это действительно многоквартирные дома, с меньшей дворовой территорией, компактно расположенные, напротив вторая компания обслуживает в большей степени малоквартирный фонд, затрачивая больше ресурсов в силу больших объемов территории обслуживания.

Не смотря на то, что Таганрог является крупным промышленным городом и по численности населения входит в сотню крупных городов России, ситуация значительно отличается от города – мегаполиса (Табл. 2). Сравнение осуществляем посредством расчета отношения показателя по г. Санкт-Петербургу к показателю по г. Таганрогу.

Таблица 2 – Сравнительный анализ показателей рынка УК

Показатель

Таганрог

Санкт-Петербург [4]

Сравнение

Кол-во многоквартирных домов

2283

20900

9,15

Общая площадь, тыс. кв. м.

4002,81

107661,5

26,89

Кол-во управляющих компаний

36

158

4,38

Кол-во домов в управлении УК

1183

16626

14,05

Общая площадь домов в управлении, тыс. кв. м.

3083,17

69305,09

22,47

Доля домов в ведении УК, %

52

80

1,53

Доля площади, обслуживаемой УК, %

77

64

0,83

Доля частных УК, %

94,4

21

0,22

Доля муниципальных УК, %

2,8

2

0,71

Доля смешанных УК, %

2,8

77

27,5

Следует отметить ряд значимых отличий:
Количество многоквартирных домов в г. Таганроге в 9 раз меньше, чем в Санкт-Петербурге, при этом по площади соотношение 26 раз – это объективный фактор, связанный с типами застройки, и преобладанием в мегаполисе многоэтажных домов, при наличии в Таганроге большого количества малоквартирных зданий (10-15 квартир). При этом УК в Санкт-Петербурге всего в 4 раза больше.

Большего внимания заслуживают показатели доли УК разных форм собственности. В Санкт-Петербурге основной объем рынка сосредоточен у Жилкомсервисов – организаций, в уставном капитале которых с определенной долей участвует город. Авторы исследования отмечают, что по сравнению с 2009 годом, доля частных управляющих организаций на рынке незначительно возросла, на базе процедур переизбрания компаний на собраниях собственников жилья, что повысило показатель 2010 года в 2 раза. Новые организации в основном управляют небольшим количеством домов (1-3).

В Таганроге на рынке УК преобладают частные компании. Следует отметить, что в 2012 году произошла реструктуризация рынка – расформированы крупные компании, появились новые, также обслуживающие на текущий момент времени 2-5 домов, но при этом доля муниципалитета незначительная.

Проведем анализ показателей концентрации рынка УК г. Таганрога. Индекс концентрации [5], измеряемый как сумма рыночных долей крупнейших фирм, действующих на рынке равен 65,09 %, что свидетельствует о низкой конкуренции на рынке. В группу крупных управляющих компаний включили те, договора с которыми заключили жильцы 50 и более домов – 10 УК из 36. Для сравнения в Санкт-Петербурге показатель рыночной концентрации равен 11 %. Индекс Херфиндаля – Хиршмана, определяемый как сумма квадратов долей всех фирм, действующих на рынке, составил 575,41 %, что свидетельствует о высокой концентрации УК на рынке. С 1982 года индекс Херфиндаля – Хиршмана служит основным ориентиром при осуществлении антимонопольной политики США и его основным преимуществом является способность чутко реагировать на перераспределение долей между фирмами, действующими на рынке.

Рассчитаем также индекс энтропии, который показывает среднюю долю фирм, действующих на рынке, взвешенную по натуральному логарифму обратной ей величины и для данного муниципального образования его уровень равен 1,7, что характеризует неравномерность распределения долей между участниками рынка свидетельствует о концентрации рынка.

На основе анализа фактологических данных следует характеризовать рынок УК муниципального образования как рынок с несовершенной конкуренцией, требующий создания инструментария повышения конкуренции в совокупности с соответствующим контролем качества и объемов предоставляемых услуг со стороны муниципалитета.

Согласно исследованиям [6], теория и зарубежная практика свидетельствуют, что создание многообразия собственников в жилищной сфере способствует выявлению значительного резерва снижения затрат на обслуживание жилищного фонда, развитию конкурентных отношений как в управлении, так и в обслуживании жилого фонда.

В рамках реформирования системы ЖКХ предпочтительная схема управления жилым фондом включает уровни, представленные на рис. 2.

Рис. 2 – Уровни управления жилым фондом

Представляется достаточно эффективной система, включающая названные уровни управления со следующим функциональным наполнением.

Служба муниципального заказа, транслируя функционал муниципалитета, осуществляет проведение открытых конкурсов по управлению многоквартирными домами; организацию собраний собственников; содержание и ремонт помещений общего пользования в жилых домах, находящихся на балансе муниципалитета.

Управляющая компания, осуществляя управление многоквартирным жилым домом, реализует согласованную деятельность, направленная на обеспечение комфортных и безопасных условий проживания граждан, надлежащего содержания общего имущества, решения вопросов пользования общим имуществом, а также предоставления коммунальных услуг.

При этом муниципалитет выступает и как непосредственный участник жилищно-коммунального рынка (участвует в конкурсе в виде учрежденных муниципальных унитарных предприятий на общих основаниях), и как организатор этого жилищно-коммунального рынка.

Реализуя мероприятия, направленные на повышение конкуренции на рынке жилищно-коммунальных услуг посредством привлечения субъектов предпринимательской деятельности в сферу содержания и эксплуатации инфраструктурных элементов, обеспечивающих функционирование жилищно-коммунального хозяйства [7] муниципалитет должен решать следующие проблемы, сдерживающие развитие конкуренции:

  • недостаточную организованность и активность собственников жилья по формированию рационального потребительского поведения на рынке (прежде всего медленное формирование товариществ собственников жилья, формальное отношение к выбору управляющей компании);
  • неоправданное административное вмешательство и создание неравных условий участникам рынка при получении в управление многоквартирных домов.

Резюмируя вышесказанное, следует отметить, что сфера ЖКУ функционирует в условиях системного кризиса, причиной которого является низкая управляемость происходящими в нем процессами, нереализуемостью направлений по реформированию, низким уровнем конкуренции на рынке ЖКУ, концентрацией крупных УК на локальных муниципальных рынках. Одним из путей решения проблемы служит развитие сотрудничества органов государственной и муниципальной власти и бизнеса в рамках различных форм частно-государственного партнерства (ЧГП). Для эффективной реализации данного направления реформ следует преодолеть барьеры, связанные с формированием экономических принципов разделения полномочий партнеров; разработкой реальных форм государственной поддержки частных коммунальных предприятий; развитием бизнес-структур в сфере ЖКУ, создаваемых на условиях ЧГП.

 

Библиографический список:

  1. Макареня Т.А. Организационные и методические аспекты регулирования рынка жилищно-коммунальных услуг: региональный, муниципальный и микроуровень / Т.А.Макареня. –Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ, 2008.
  2. Справочный материал о социально-экономическом состоянии г. Таганрога за 2011 год // Таганрог, 2012 // http://www.tagancity.ru/?id=32
  3. Официальный сайт г. Таганрога // http://www.tagancity.ru/?id=428
  4. Аналитический отчет о проведении анализа состояния конкурентной среды на рынке услуг по управлению многоквартирными домами в Санкт-Петербурге за 2010 год (29 июля 2011) // http://spb.fas.gov.ru/analytic/5059
  5. Тарасевич Л.С., Гальперин В.М., Игнатьев С.М. 50 лекций по микроэкономике. – СПб: «Экономическая школа», 2004.
  6. Круглик С.И. К разработке концепции и программы долгосрочного социально-экономического развития России // Проблемы современной экономики, 2008. № 1 (25).
  7. Кицай Ю. А. Роль управляющих компаний и муниципальных органов власти в сфере ЖКХ [Текст] / Ю. А. Кицай // Юридические науки: проблемы и перспективы: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Пермь, март 2012 г.). – Пермь: Меркурий, 2012.

Управляющие компании на рынке жилищно-коммунальных услуг Читать далее »

Выявление потенциала развития малого предпринимательства в сельском хозяйстве Республики Башкортостан

Введение. Проблема выявления потенциала личных подсобных хозяйств (ЛПХ) с целью их последующей трансформации в крестьянские (фермерские) хозяйства (КФХ) существовала всегда. Однако в последние годы она обострилась в связи с тем, что в производстве некоторых основных видов продукции в Республике Башкортостан доля семейных хозяйств стала преобладать над вкладом крупных и средних предприятий сельского хозяйства.

Преимущества КФХ перед ЛПХ достаточно весомы. Статус КФХ дает возможность не только для приоритетного получения государственной поддержки, но и создаёт благоприятные условия членам семьи для полной занятости, начисления им трудового стажа и пенсии, обеспечения медицинским полисом и др. Кроме того, труд в условиях КФХ может быть организован на более высоком уровне. В этой связи актуальность исследования вопросов, связанных с оценкой потенциала развития хозяйств сельского населения становится особо значимой.

Авторы статьи не ставили перед собой цели определения точных перспектив развития ЛПХ. Наоборот, речь пойдет о тенденциях развития и возможностях оценки ресурсного потенциала ЛПХ для последовательной трансформации наиболее активных семейных хозяйств в КФХ.

Тенденции развития малых форм хозяйствования в Республике Башкортостан. Личное подсобное хозяйство и крестьянское (фермерское) хозяйство относятся к малым формам хозяйствования (МФХ). МФХ являются неотъемлемой частью многоукладной экономики Республики Башкортостан и имеют большое значение в производстве сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, повышают занятость сельского населения (а в регионе его почти 40%), способствуют решению социальных проблем и сохранению сельских традиций. Тем не менее, в Республике Башкортостан вопросы эффективного использования их потенциала еще не решены [1].

По данным последней сельскохозяйственной переписи (2006 г.) представителей МФХ в республике насчитывалось почти 569 тыс. единиц. В общем объеме региональной продукции сельского хозяйства удельный вес крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей в 2011 г. составил 5,8%, а личных подсобных хозяйств населения –  60,1%. В этих хозяйствах содержится боле 720 тыс. голов крупного рогатого скота (56,4% от общего поголовья), в т.ч. коров 288 тыс. голов (57,1 %). Необходимо отметить, что на протяжении последних десятилетий сохраняется устойчивая тенденция превалирования ЛПХ в производстве мяса, молока и картофеля [3].

В регионе реализуется отраслевая целевая программа «Развитие сельскохозяйственной снабженческо-сбытовой кооперации личных подсобных хозяйств Республики Башкортостан на 2012-2014 годы», в которой предусмотрена система мер по дальнейшему развитию ЛПХ. Отмечено, что оно  сдерживается  высокой трудоемкостью производства, недостаточным обеспечением ЛПХ средствами малой механизации, отсутствием высокопродуктивных пород скота, недостатком кормов, удобрений,  недостаточной развитостью социальной инфраструктуры села [5].

Проведенное нами в 2011-2012 гг. обследование сельского населения в нескольких районах республики показывает, что многие сельские жители (особенно пенсионного возраста) продолжают заниматься привычным трудом в силу традиции. Для содержания своего недостаточно развитого личного подсобного хозяйства эта часть сельских жителей тратит стабильно поступающие пенсионные средства, хотя покупка готовых продуктов на рынке во многих случаях экономически более целесообразна. В то же время, для этой части сельского населения традиционно важно и стремление к активному труду, желание «быть полезным» (в большинстве случаев семьям своих детей). Следует отметить, что в условиях массового оттока молодежи из села, такая традиционная направленность сельского населения на трудовую деятельность в своём личном подсобном хозяйстве имеет устойчивую тенденцию к угасанию.

Хотя большинство семейных хозяйств осуществляет сельскохозяйственное производство для личных целей, в каждом из обследованных муниципальных районов есть доля наиболее активных хозяйств населения, занимающихся производством целенаправленно –  для получения доходов. Удельный вес таких хозяйств населения по разным видам сельскохозяйственной продукции разный. Так, например, около 36% хозяйств, занимающихся скотоводством, имеют товарный характер производства. Доля хозяйств населения, выращивающих товарный картофель, составляет около 35%, они засевают под картофель землю средней площадью от 0,16 до 0,4 га.

Таким образом, в настоящее время основная доля важнейших продуктов питания производятся в хозяйствах населения двух типов: нетоварных (для поддержания традиций и самостоятельного выживания) и товарных (большая часть произведенной продукции в которых предназначена для реализации на сторону).

Признаки перспективных ЛПХ. Для выявления характерных признаков перспективных ЛПХ и  переориентации их в КФХ была составлена подробная программа, модель которой представлена на рис.1.


Рис.1. Программа мер по учету и развитию перспективных ЛПХ

В ходе обследования было выявлено, что в Республике Башкортостан насчитывается около 100 тыс. таких семей (18%). Такие хозяйства занимаются  производством сельскохозяйственной продукции на постоянной основе, выращивая от 10 и более голов КРС или выращивая картофель и овощи на площади от 40 и более соток земли. Именно эта категория производителей  обладает потенциалом роста объемов производства в 2 и более раз.
В основном такие семьи проживают в селах, где базировались бывшие крупные колхозы и совхозы. В одном из исследуемых сел при  наличии 250 домовладений, число жилых домов составляет 180 (72%). Более половины этих домовладений принадлежит лицам, достигшим пенсионного возраста. И только 63 семьи (20%) активно ведут ЛПХ. Причём «дополнительные доходы» (реализация сельскохозяйственной продукции) в них весомее «основных» (заработная плата, стипендии, детские пособия и др.).

В ходе дальнейшего обследования и наблюдения за отмеченными выше семьями было установлено, что товарным сельскохозяйственным производством занимаются семьи со следующими характерными признаками:
1) состав семьи –  4-6 чел.;
2) средний возраст супругов  – 45-47 лет.;
3) количество голов КРС – более 3-х молочных коров, 3 и более головы молодняка КРС на откорме, а также значительное поголовье птиц;
4) средний размер земельного участка – 0,4 га;
5) количество единиц сельскохозяйственной техники – не менее одной;
6) количество единиц  автомобильного транспорта – не менее одной и др.

Таким образом, круг обследуемых семей был сужен до фокус-группы, в которой осталось 20 семей (11,1%). Такое же положение с небольшими отклонениями  наблюдалось и в других обследованных районах [2].

Программа «Живое село». В ходе организации научных исследований Башкирский государственный аграрный университет и администрации двух муниципальных районов (Аургазинского и Кармаскалинского) объединили  свои усилия по выявлению таких перспективных хозяйств. К этой акции присоединились и другие районы республики. Было обследовано более 66% сел этих муниципальных районов. Выявлено, что хороший потенциал развития имеют хозяйства семьи Шафиковых из Аургазинского района (20 гол. КРС), Абдеевых из Кармаскалинского района (1 тыс. гол. индеек), Хакимовых из Бакалинского района (500 кроликоматок), а также несколько семей из Мишкинского района, выращивающих картофель на 20-и и более га и др. Как уже отмечалось, в целом по региону число перспективных сельских предпринимателей составляет около тысячи.

Для таких активных семейных хозяйств была разработана программа развития и  товарный бренд «Живое село», оказана помощь в разработке рекламной компании, в проведении выставок и ярмарок. Апробация товарного бренда «Живое село» была осуществлена в октябре 2012 г. При этом 20 субъектов малого предпринимательства из Аургазинского района республики решили создать ассоциацию семейных хозяйств «Живое Село» и подготовить документы для регистрации сельскохозяйственного потребительского кооператива. По итогам проведенных мероприятий в  Башкирском государственном аграрном университете состоялся «Круглый стол» на тему «Взаимодействие науки и муниципального управления для развития реального сектора сельской экономики», где было отмечено, что необходимо:
упорядочить работу по выявлению и поддержке наиболее перспективных личных подсобных хозяйств и индивидуальных предпринимателей для формирования особого климата их поддержки;
 для создания единого информационного пространства по сбыту сельскохозяйственной продукции под товарным брендом «Живое село» открыть специальный сайт в Интернете;
с целью ознакомления перспективных сельских предпринимателей с современными технологиями и оборудованием, а также для обучения их основам бизнеса и продвижению товаров на рынках в Башкирском государственном аграрном университете организовать специальные курсы повышения квалификации и др.

Кроме того, было отмечено, что одной из основных проблем, препятствующих развитию малых форм хозяйствования на селе, расширению производства в них является отсутствие у сельского населения достаточного опыта организации собственного бизнеса и кооперации, а у муниципальной власти исторического опыта взаимодействия с малым бизнесом и его государственной поддержки.

Опираясь на выявленные в нашем исследовании характерные признаки перспективных ЛПХ, специалисты муниципальной администрации смогут составить общий реестр потенциальных хозяйств населения с целью последующей трансформации их в крупные КФХ, создания сельскохозяйственных потребительских кооперативов и оживления сельскохозяйственного производства. Разработка муниципальных программ поддержки малого предпринимательства и  проведение информационной работы могут оказать существенную помощь в подготовке документов для участия представителей бренда «Живое село» в конкурсах на гранты, субсидии или другие виды государственной помощи. Как показывает опыт, для организации в районах мега-ферм в тысячу голов КРС требуется около 100 млн. руб., а для поддержки 250-и перспективных семей, содержащих 10-20 гол КРС,  необходимо около 10 млн. руб. Так, в рамках госпрограммы «500 фермеров» введены в эксплуатацию фермы 30-и хозяйств. Почти в 5 млн. руб. обошёлся капитальный ремонт  с реконструкцией коровников и приобретением оборудования, еще около 5 млн. руб. – завоз из Финляндии племенного скота.

Заключение. Таким образом, выявление потенциала развития малого предпринимательства в Республике Башкортостан должно стать одним их важнейших условий для определения перспектив развития сельского хозяйства.
Необходима разработка специальных муниципальных программ, позволяющих оценить потенциал малого агробизнеса с целью трансформации его в современные товарные крестьянские и фермерские хозяйства.

 

Библиографический список:

  1. Кликич Л.М., Кутлубаев А.З. Роль государственной поддержки в повышении эффективности сельского хозяйства //  Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2010. № 2. – С. 76-80.
  2. Кликич Л.М., Мамаев Р.Р. Cельское подворье – угасающая традиция или нереализованный потенциал? // Экономика и управление: научно-практический журнал. — №4, 2011. – С.71-74.
  3. Кликич Л.М., Кипчакбаева Э.Р. Социальные предпосылки развития предприятий малых форм бизнеса в сельском хозяйстве. — Вестник Башкирского госагроуниверситета. Уфа: ФГО ВПО «Башкирский ГАУ», 2011. –№2(18).. – С. 74-79.
  4. Республика Башкортостан. – Режим доступа: http://www.bashkortostan.ru/agriculture .
  5. Селяночка: портал для фермеров. – Режим доступа: http://fermer02.ru/pomow-fermeram/5559-razvitie-selskohozyaystvennoy-snabzhenchesko-sbytovoy-kooperacii-lichnyh-podsobnyh-hozyaystv-respubliki-bashkortostan-na-2012-2014-gody.html .

Выявление потенциала развития малого предпринимательства в сельском хозяйстве Республики Башкортостан Читать далее »

Рынок труда военнослужащих – развитие и функционирование

Трансформационные процессы в российской экономике обусловили значительную проблему, связанную с реформированием вооруженных сил и системы подготовки военнослужащих в целом, включая как специализированные образовательные учреждения, так и военные кафедры высших учебных заведений гражданского профиля. В совокупности с проблемами продолжающейся безработицы, кризисными условиями, сокращением численности занятости населения, ростом скрытой безработицы, а также повышением требований к качеству рабочей силы и ее квалификационным характеристикам проблема высвобождения значительного числа бывших военнослужащих, преподавателей военных образовательных учреждений стала приоритетной в рамках социально-экономических направлений развития и функционирования рынка труда.

Сложившаяся ситуация требует разработки системы мер, направленных на противодействие росту безработицы, что, в свою очередь требует выделения и оценки отличительных характеристик военнослужащих, уволенных в запас, как отдельного сегмента рыка труда. В силу своей специфики данная проблема носит межсубъектный характер и требует совместного участия в решении поставленной задачи государственных органов власти, сферы профессиональной подготовки, министерства обороны РФ.

Исследователями рынка труда военнослужащих, увольняемых в запас, отмечается, что многолетний опыт свидетельствует о  более высокой сложности трудоустройства в силу того, что работодатели неохотно берут на работу кандидатов из данного сегмента. При этом сложнее всего трудоустроиться офицерам командного и гуманитарного профилей, более востребованы оказались специалисты технической направленности. Следует также отметить, что значительную часть составляют не имеющие гражданской специальности вообще. Это определяет существование несоответствия между профессиональным потенциалом бывших военнослужащих, который мог бы способствовать экономическому развитию общества, и его востребованностью в гражданской сфере [1].

Анализируя трудности трудоустройства военнослужащих, следует отметить ряд причин:

Во-первых, недостаточная информированность о действующем законодательстве по вопросам труда и занятости, профессиональной подготовки и переподготовки на гражданские специальности.

Во-вторых, отсутствие гражданской специальности, отсутствие опыта трудовой деятельности по гражданской специальности и, как следствие, потеря квалификационных характеристик, невозможность использования в полной мере военно-профессиональной подготовки.

В-третьих, усилившаяся конкуренция на рынке труда в сфере инженерного образования, которое имеют около 70% военнослужащих.

В-четвертых, отсутствие практических знаний, умений и навыков конкурентной самопрезентации и технологии поиска работы в условиях рынка труда, в силу неучастия в процессах, происходящих на рынке труда.

В-пятых, возрастные ограничения, связанные с тем, что в большинстве военнослужащие, увольняются в запас в возрасте 35-45 лет, а престижные вакансии предлагаются в основном для граждан до 35 лет. Исключение составят выпускники учебно-военных центров, действующих в вузах, при желании сменить место работы, занимаемое по распределению, так как отработав после окончания вуза обязательные три года они достигнут возрастного уровня 25-28 лет.

В-шестых, несоответствие полученной в военном вузе профессии потребностям современного рынка труда зачастую приводит к трудоустройству на малоквалифицированную, низкооплачиваемую работу, поиск случайных заработков.

Оценивая названные барьера вхождения на рынок труда следует предположить, что важным аспектом адаптации бывшего военнослужащего в сфере гражданского труда на конкурентном рынке является способность использовать военные знания в новой профессиональной роли применительно к задачам, решаемым в процессе гражданской трудовой деятельности. Одним из аспектов, определяющих эту способность является возможность соотнести специальности гражданского профиля  с группами военно-учетных специальностей.

Вышесказанное позволяет аргументировать, что в условиях функционирования и развития конкурентного рынка труда военнослужащих, уволенных в запас, необходимо выделить обособленный сегмент рынка, требующий особых мероприятий при профессиональной переподготовке и трудоустройстве [2]. При этом, необходимо учитывать, что являясь трудоспособными людьми, обладающими хорошей профессиональной подготовкой, содержание которой во многом родственно деятельности гражданских специалистов, военнослужащие, увольняемые в запас, оказались не востребованными на рынке труда [3].

Заключая, что увольняемые в запас военнослужащие как правило, трудоспособные люди, обладающие высокой профессиональной подготовкой и деловыми качествами, ответственностью, способностью руководить малыми и средними группами людей, способные эффективно трудиться и внести значительный вклад в процесс реформирования российской экономики, следует сказать о том, что опыт реализации программ социальной адаптации граждан, уволенных с военной службы свидетельствует об острой проблеме обеспечения их занятости.

Существуют как объективные, так и субъективные причины того, что данной категории населения, несмотря на уровень образования и профессиональной квалификации, особенно трудно найти работу, что связано, на наш взгляд, с проблемой адаптации к гражданской жизни в целом [4].

Основными барьерами, которые военнослужащим запаса приходится преодолевать в первый год после увольнения, являются:

  • несоответствие ожиданий и представлений о существующем положении на рынке труда реальному состоянию;
  • незнание основных принципов функционирования рынка труда и экономических институтов;
  • отсутствие готовности к перемене вида деятельности;
  • трудность получения работы по имеющейся гражданской или военно-учетной специальности;
  • недостаточная информированность о специфике различных гражданских профессий, необходимых компетенциях и наличии вакансий работодателей.

Далее представим некоторые направления сглаживания барьеров на вхождение в конкурентный гражданский рынок труда.

Первое – профессиональная переподготовка военнослужащих, увольняемых в запас. Крючков А.В. предложил последовательность разработки механизма формирования системы трудоустройства [5] военнослужащих, увольняемых в запас, которая в доработанном с учетом возрастающих требований к качеству рабочей силы примет следующий вид:

  1. теоретическая разработка платформы системы профессиональной переподготовки категории военнослужащих, уволенных из вооруженных сил;
  2. выявление и изучение ситуации на рынке труда и перспектив трудоустройства демобилизованных из армии, определение направлений их профессиональной переподготовки;
  3. ориентация на требования, выдвигаемые работодателями к квалификационным и компетентностным характеристикам, в целях определения необходимого уровня и содержания профессиональной подготовки и переподготовки с возможность задействования соответствующих специалистов – преподавателей высшей школы, высококвалифицированных специалистов из бизнес-сообщества;
  4. разработка срочных программ по переподготовке на основе принципа «опережающего» образования, позволяющего ориентироваться на будущие потребности рынка  труда;
    обоснование затрат на профессиональную подготовку, переподготовку и необходимое повышение квалификации с учетом цикла обновления технологического базиса экономики, с учетом эффективности переподготовки на базе современных учебных технологий и новых форм организации учебных процессов;
  5. выстраивание системы партнерских отношений между министерством обороны, органами государственной власти, системой образования и бизнес-сообщества, позволяющей согласовывать разработанные мероприятия, базироваться на достоверной и своевременной информации о требованиях к компетенциям и потребностях в специалистах различного профиля;

Выстроенная в результате система профессиональной подготовки и переподготовки даст возможность оптимального перераспределения рабочей силы и трудоустройства граждан в соответствии с потребностями рыночной экономики и в рамках действующих программ и договоров о сотрудничестве.

Второе – вовлечение военнослужащих, увольняемых в запас, в предпринимательскую деятельность на основе системы сотрудничества органов государственной власти, общественных организаций и объединений предпринимателей.

Данное направление требует разработки возможных направлений организации и основания малых предприятий, подготовка программ повышения квалификации, позволяющих получить знания и умения по оценке отраслевых рынков, бизнес-планированию, принятию организационно-управленческих решений, знанию законодательной и нормативной базы деятельности предприятий малого бизнеса и реализации этих программ с привлечением соответствующих специалистов, успешных предпринимателей.

Особенностью данного направления должна стать ориентация на инновационные малые предприятия, занимающиеся высокотехнологичным производством. Достижение этой цели возможно при создании общественных организаций предпринимателей – бывших военнослужащих, позволяющих взаимодействовать, обмениваться опытом, организовывать совместные семинары с приглашением необходимых специалистов и т.д.

Третье – создание системы непрерывного обучения военнослужащих, позволяющей получить гражданскую специальность, в том числе методом дистанционного обучения, предоставляемые различными высшими учебными заведениями в период службы в ВС РФ,  сохранить и повысить квалификационные характеристики и повысить компетенции к концу службы, осуществить переподготовку с учетом потребностей региональных рынков труда. Создание такой системы также требует сотрудничества министерства обороны и профессиональных учебных заведений, а также вовлечения ассоциаций и союзов работодателей в процесс подготовки с целью оценки существующих потребностей и требований к уровню и качеству специалистов.

Система непрерывного обучения предполагает также формирование профессиональных ориентаций военнослужащих, на базе комплекса мероприятий, направленных на повышение уровня информированности, осуществления диагностики в целях определения профессиональных ожиданий и консультирование по вопросам экономической, социальной и психологической направленности.

В настоящее время механизм регулирования занятости военнослужащих, увольняемых в запас не отработан, в силу своей дисфункциональности в рамках воздействия на рынок труда.

На рис. 1 представим подход к формированию эффективного механизма регулирования занятости на рынке труда военнослужащих, уволенных в запас. Выделяя субъекты, участвующие в системе, назовем следующие:

1. Военнослужащие, увольняемые со службы по различным причинам. Не смотря на большее количество причин увольнения, выделим три группы в соответствии с некоторыми особенностями.


Рис. 1 – Подход к формированию механизма регулирования рынка труда военнослужащих, увольняемых в запас.

Во-первых, это военнослужащие увольняемые по окончании срока службы – по достижении пенсионного возраста и по окончании срочной службы. Две различные группы, поскольку первые – достигли возраста 40-45 лет, имеют значительный опыт, но при этом потеряли навыки гражданской специальности, а вторые – солдаты-срочники, достигшие возраста 19-22 лет, в большинстве не имеющие специальности, не все попадут на рынок труда в связи с продолжением учебы или поступлением в образовательное учреждение.

Во-вторых, увольняемые в связи с организационно-штатными мероприятиями – неоднородная группа с совершенно различными характеристиками как возрастными, так и квалификационными и компетентностными.

В-третьих, увольняемые по истечении контракта – в основном группа характеризуется возрастом 30-35 лет, с разными образовательными характеристиками, но среди них в ближайшем будущем появится группа выпускников УВЦ – достаточно молодых (24-26 лет) и имеющих две специальности – как военно-учетную, так и гражданскую.
Все названные группы требуют различных подходов в плане регулирования их занятости и повышений уровня трудоустройства.

2. Выделены три группы военнослужащих по имеющимся специальностям – имеющие только военно-учетную специальность, имеющие гражданскую специальность, имеющие две специальности. Первая группа уязвима,  поскольку за время службы был утерян опыт, квалификация – требуется переподготовка или повышение квалификации. Вторая – уязвима в силу несоответствия гражданских и военно-учетных специальностей, за исключением технических – эти специалисты наиболее востребованы на рынке труда. Третья – наиболее защищенная в силу владения двумя специальностями, что определяет некоторую свободу выбора.

3. В  сфере регулирования трудоустройства и занятости выделены семь субъектов, которые можно сгруппировать следующим образом:

  1. Государственные органы и министерство обороны – органы, задействованные в инициации, утверждении и внедрении законов и программ повышения уровня занятости и снижения социальной напряженности в данном сегменте рынка труда;
  2. Федеральная служба занятости – исполнительный орган, реализующий программы регулирования занятости, профессиональной переподготовки и повышения квалификации для данного сегмента;
  3. Работодатели, в том числе профессиональные союзы и ассоциации, и бизнес-сообщество – практически единая группа, формирующая спрос на рынке труда, устанавливающая требования к квалификации и компетенциям потенциальных работников;
  4. Система профессионального образования – в рамках заключаемых договоров о партнерстве может участвовать в системе подготовки, переподготовки и повышения квалификации, посредством внедрения соответствующих потребностям работодателей программ и направлений;
  5. Профессиональные союзы и ассоциации военнослужащих – предлагаются как возможные центры партнерства, осуществляющие функции информационного обеспечения, коммуникационных воздействий, привлечения специалистов для повышения квалификации и другие функции, способствующие занятости военнослужащих, уволенных в запас, что особенно важно в части вовлечения их в предпринимательскую деятельность.

Заключая вышесказанное, следует высказать мнение о рациональности и эффективности предлагаемого подхода в рамках социально-экономического развития страны с учетом трансформационных и кризисных условий.

 

Библиографический список:

  1. Чертушкина Т.А., Шмелева Н.Б. Профессиональная адаптация военнослужащих, уволенных в запас, как объект деятельности социальных работников // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса, 2011. № 2.
  2. Чигаева В. Ю., Лобанова А. Ю. Особенности профессиональной адаптации военнослужащих, уволенных в запас // Портал «Экополис» // http://fundconstellation.net/
  3.  http://rabkrin.com/
  4. Гатвинский, А.Н., Слабнина, Е.В. Профессиональная адаптация военнослужащих, уволенных в запас // http://window.edu.ru/window_catalog.
  5. Крючков А.В. Современные проблемы профессиональной подготовки и обучения незанятых и безработных граждан. – М.: АТиСО, 2001.

Рынок труда военнослужащих – развитие и функционирование Читать далее »

Специфика российского рынка кондитерских изделий: субъектно — объектная определенность

Применение субъектно-объектного подхода, т.е. конкретизацию ее субъектов и тех сфер жизнедеятельности людей, которые выступают объектами их отношений по поводу обеспечения потребности в защите от нежелательных внешних и внутренних изменений[1] . Субъектно-объектный подход предполагает выделение и рассмотрение составляющих этого рынка.

Производственный процесс кондитерской промышленности состоит из четырех этапов: получение сырья, смешивание ингредиентов, производство готового изделия и упаковка. В рамках данного исследования не будут рассматриваться этапы сельскохозяйственного производства и распространения готовой продукции в структуре отрасли.

Следовательно, объектом кондитерского рынка выступает кондитерская продукция.

Продукция кондитерской отрасли имеет свою специфику. Продукция, с одной стороны, эластична по спросу и цене, а с другой — относится к одной из форм удовольствий, что выводит на первый план стратегию развития кондитерских предприятий на базе продуктовых инноваций [2].

Группы кондитерских изделий определены стандартами (ГОСТ, ГОСТ Р, ОСТ), и в настоящий период представлены областью сахарных и мучных кондитерских изделий.

Изделия кондитерские сахаристые, включая группы: шоколад, какао и полуфабрикаты на основе сахара и/или его заменителей (шоколад, какао продукты, мармеладно-пастильные изделия, карамель, конфеты, ирис, дражже, халва и восточные сладости) и изделия кондитерские мучные, включая выпеченные полуфабрикаты (печенье, пряники, галеты, крекеры, вафли, торты, пирожные, кексы, рулеты) [3].

Емкость рынка кондитерских изделий в 2010 году составляет 3,1 млн. тонн[4] , что превышает показатели 2009 года на 5,4% (2940700 тонн)[5] , свидетельствуя об изменение конъюнктуры рынка в сторону роста после наблюдавшегося падения по итогам 2009 г. по сравнению с 2008 г., когда емкость сузилась на 2,2 %.

Таблица 1 — Динамика производства кондитерских изделий в России можно представить в таблице[6] (тыс.тонн)

Период

Объем производства

Темпы роста (спада) к предыдущему году

Данные прироста в % к 1995 году

2010

2009

2779

-2,31986

202,551

2008

2845

3,870026

207,3615

2007

2739

7,117716

199,6356

2006

2557

5,704837

186,3703

2005

2419

176,312

1995

1372

Исходя из данных таблицы можно отметить, что рынок кондитерских изделий показывает стабильный рост за исключением 2009, что можно объяснить последствиями кризиса, однако уже в 2010 году объемы производства кондитерских изделий достигли докризисного уровня.
По оценкам Intesco Research Group, такая тенденция в соотношении импортной и отечественной продукции сохранится до 2014 года включительно. К концу 2014 года объем российского рынка кондитерских изделий прогнозируется на уровне 3,5 млн тонн. При этом в случае вступления России в ВТО, доля импорта кондитерской продукции на отечественном рынке может существенно увеличиться[7] .

Если рассматривать развитие кондитерской промышленности по федеральным округам, то можно проследить следующую тенденцию (таблица 2). Во-первых, рассматривая рынок кондитерских изделий по географическому принципу, наблюдается существование диспропорции в развитии его элементов. Наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий приходится на два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. Во-вторых, в динамике структура рынка остается относительно постоянной, с 1995 года по настоящее время не произошло сильного изменения в развитии кондитерской промышленности по регионам России.

Таблица 2 – Доли регионального объема производства кондитерских изделий в натуральном выражении[8] (тыс.тонн)

Федеральные округа

Объем производства кондитерских изделий (2008 г)

Доля объема производства (%)

Объем производства кондитерских изделий (2009 г)

Доля объема производства (%)

Изменение доли (%)

Центральный федеральный округ

1128

39,6%

1107,9

39,9%

+0,3%

Северо-Западный федеральный округ

306,3

10,8%

288

10,4%

-0,4%

Южный федеральный округ

202

7,1%

204,1

7,3%

+0,2%

Приволжский федеральный округ

649,6

22,8%

632,1

22,7%

-0,1%

Уральский федеральный округ

151

5,3%

150,7

5,4%

+0,1

Сибирский федеральный округ

369,5

13%

355,8

12,8%

-0,2%

Дальневосточный федеральный округ

38,7

1,4%

40

1,5%

+0,1

По объекту рынок кондитерский изделий может быть сегментирован по видам продукции.
В 2009 г. и 2010 г. размеры рыночных сегментов анализируемого рынка выглядят следующим образом (таблица 3).

Таблица 3 – Динамика изменения долей сегментов кондитерского рынка за 2009-2010 г.г.[9]

Сегмент

2009

2010

% изменение

Сегмент конфет

31,6%

21,5%

-10,1%

Сегмент шоколада и шоколадных изделий

8,2%

9,5%

+1,3%

Сегмент пряников, коврижек, галет и крекеров

9,97%

8,5%

-1,47%

Сегмент печенье

20,4%

19%

-1,4%

Сегмент торты и пирожные

9,1%

7,5%

-1,6%

Сегмент прочих видов кондитерских изделий

20,73%

34%

13,27%

Как видно из таблицы 3 наиболее популярными видами кондитерских изделий на рынке являются конфеты, несмотря на то, что их доля уменьшилась за счет увеличения емкости сегмента прочие виды кондитерских изделий, куда входит следующая продукция:  карамель (6,5 %), джемы и мармеладно-пастильные изделия (6,0 %), вафли (6,5 %), кексы, бабы и рулеты (5,0 %) и т.д.

Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

Сегменты рынка кондитерских изделий

Рисунок 1 – Сегменты рынка кондитерских изделий[10]

Объем сегмента сахаристых кондитерских изделий в 2010 год составил 1519 тыс.тонн изделий[11] , а объем сегмента мучных кондитерских изделий – 1438 тыс.тонн[12] , что можно отобразить на рисунке 2.1.2. В тоже самое время емкость последнего сегмента снижается последние несколько лет несмотря на незначительное снижение  темпов его падения в 2011 году на 0,3 %[13] .

Структура российского рынка кондитерских изделий
Рисунок 2 – Структура российского рынка кондитерских изделий

Следовательно, анализ объекта рынка кондитерских изделий позволяет охарактеризовать его следующим образом:

1) объектом рынка кондитерских изделий является кондитерская продукция, которая является очень неоднородной, что позволило разделить рынок на два крупных сегмента, а именно, сегмент сахаристых кондитерских изделий (микросегменты:  карамели;  драже; конфет; шоколада; ириса; мармелада; зефира; халвы; восточных сладостей) и сегмент мучных кондитерских изделий, который в свою очередь можно разделить на рынок мучных кондитерских изделий длительного хранения (микросегменты: печенье, вафли, пряники) и на рынок мучных кондитерских изделий недлительного хранения (микросегменты: торты, пирожные). Доля сегмента сахаристых кондитерских изделий выше доли мучных изделий, емкость сегмента, которого продолжает сокращаться.

2) рынок кондитерских изделий показывает стабильный рост за исключением 2009, однако уже в 2010 году объемы производства кондитерских изделий достигли докризисного уровня. Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

3) развитие кондитерской промышленности происходит неравномерно на территории РФ, наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий составляют два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. В динамике прослеживается тенденция к усилению дифференциации в развитие данной отрасли среди российских регионов.

Следующим этапом исследования является анализ субъектов рынка кондитерских изделий, к которым относятся потребители и производители анализируемого рынка.

Исследуя рынок с точки зрения структуры покупателей, необходимо отметить, что потенциально потребителем кондитерских изделий может быть каждый гражданин, включая проживающих в России иностранцев. (Однако в рамках анализа будут учтены данные только по объемам покупок изделий, поскольку в потреблении учитывается весь употребленный людьми объем кондитерских изделий, и купленных и произведенных самостоятельно).

Соответственно, емкость исследуемого рынка напрямую зависит, во-первых, от изменения численности населения, во-вторых, от изменения уровня его платежеспособности, а выбор инструментов формирования спроса компаниями имеет прямую зависимость с таким фактором, как структура населения.

Численность населения России неуклонно сокращается. В последние годы динамику падения смягчал приток трудовых мигрантов, но с 2009 г наблюдается отток и в этой группе покупателей.

Поскольку доля покупателей кондитерских изделий в стране довольно высока, то снижение численности населения отражается и на объеме покупок кондитерских изделий в России.

Таблица 4 – Численность населения России за 2005-2009гг[14]

Параметр

2005

2006

2007

2008

2009

Численность граждан РФ (млн чел)

143,5

142,8

142,2

142,0

141,9

Численность иностранцев, проживающих в РФ
(млн чел)

3,3

3,5

3,7

3,5

3,3

Численность населения РФ, включая
иностранцев (млн чел)

146,8

146,3

145,9

145,5

145,2

В тоже время параллельно с падением численности населения за последние годы (2008-2009 г.г.) не происходит изменения уровня реальных располагаемых денежных доходов населения, величина которых составляет 102%. Следовательно, неизменность объема реальных располагаемых доходов с одновременной тенденцией снижения численности населения (прогноз на 2014 г. – 140,4 тыс.чел., что означает сокращение на 1%) может привести к сокращению спроса на кондитерские изделия.

Одновременно с этим в период экономического кризиса и в начале выхода из него население России экономило на продуктах питания посредством приобретения продуктов в магазинах, где привычные товары стоят дешевле, а также за счет сокращения частоты или снижения объема своих покупок. При этом мучные кондитерские изделия как продукт повседневного спроса эта тенденция затронула незначительно.

В 2010 г. россияне не стали покупать меньше кондитерских изделий. Большинство россиян (84 %) любят и активно потребляют печенье, пряники – 55 %, вафли – 31 %. Пирожные, галеты и крекеры покупает каждый пятый, кексы – каждый восьмой. Рулеты к чаю приобретают 18 % населения, торты – 17 %. При этом в группе людей с высокими доходами преобладает потребление пирожных, рулетов, тортов и кексов. Самыми популярными критериями, по которым россияне выбирают мучные кондитерские изделия, являются индивидуальные вкусовые предпочтения (47 %), доступная цена (46 %) и высокое качество мучных кондитерских изделий (29 %).

Ежегодно россияне потребляют около 500 тыс. т карамели, 770 тыс. т мучных кондитерских изделий и 325 тыс. т шоколада[15] . Потребление кондитерских изделий жителями западных стран в целом сокращается, так как в последние годы там особенно сильны тенденции к переходу на здоровое питание с увеличением в рационе белковых продуктов взамен углеводосодержащих. Поэтому на рынке кондитерских изделий, и особенно шоколада, так много импортной продукции и сильны позиции иностранных производителей, организовавших в России свое производство на уже имевшихся ранее мощностях и также построивших новые кондитерские фабрики.

По итогам года, в год население потребляет 21,2 кг кондитерских изделий на человека (в расчете на 168,8 млн. человек). По мнению экспертов, уровень потребления значительный, но оно не безгранично. Сейчас в год потребление растет на 300 — 500г[16] , однако в силу более значительного проявления вышеназванных факторов негативные тенденция будут усиливаться.

Для того чтобы нивелировать негативное влияние сокращения численности населения и платежеспособности населения, которые приведут к сужению емкости рынка можно прибегнуть к освоению внутренних сегментов рынка, удовлетворяя точечные потребности. В этом случае большое значение приобретает исследование предпочтений каждой конкретной группы населения.

В настоящее время распределение населения России по полу и основным возрастным группам представлено в таблице.

Таблица 5 – Численность населения РФ по полу и основным возрастным группам

возраст

численность населения на 1.01.2010

доля возрастной группы

доля мужчин

доля женщин

0-14

15,1%

7,7%

7,4%

14-19

6,0%

3,1%

2,9%

20-29

17,3%

8,7%

8,6%

30-39

14,7%

7,5%

7,5%

40-49

14,4%

6,9%

7,5%

50-59

14,8%

6,6%

8,2%

свыше 60

17,7%

6,0%

11,7%

всего

141914509

46,25%

53,75%

Как видно из таблицы большую долю населения составляет люди пенсионного возраста, причем значительную часть в ней составляют женщины. Вторая по численности возрастная группа 20-29 лет, третья – это дети и подростки.

Если сопоставить с данными исследования основного покупателя продуктов питания в семье, то можно увидеть, что [17]:
1) абсолютное большинство покупателей продуктов питания в семье – женщины (77% против 23% мужчин).
2) большинство основных покупателей – это люди в возрасте от 30 до 44 лет (42%), на втором месте – от 45 до 59 лет (38%).
3) среди основных покупателей продуктов питания в два раза больше домохозяек и в три раза меньше учащихся.

Следовательно, для развития рынка за счет экзогенных факторов необходимо изучать вкусы и предпочтения, а также особенность процесса принятия решения о покупке следующей целевой аудитории — женщины в возрасте от 30 до 44 лет, 45-59 лет со средним уровнем дохода, наличием высшего и среднего специального образования, состав семьи которых 3-4 человека, заботящиеся о здоровье и правильном питании, учитывающие мнения и предпочтения детей. Так, по мнению исследовательской фирмы «Innova Market Insights»[18] , потребители все больше озабочены тем, откуда поступают те или иные продовольственные товары. Так же, в последнее время возрос интерес к региональным продуктам и традиционным национальным сладостям, что обещает стать одной из основных тенденций развития кондитерского рынка в наступившем 2012 году.

Второй наиболее крупной группой являются люди пенсионного возраста 17,7% из них 11,7% — женщины. По прогнозу ООН количество пожилых людей в мире к 2050 году вырастет в три раза. Следовательно, кондитерским компаниям уже сегодня следует уделить внимание этой растущей категории потребителей.

Если рассматривать производителей рынка кондитерских изделий, то следует отдельно охарактеризовать их деятельность на рынках мучных и сахаристых кондитерских изделий.  Если обратиться к рынку мучных кондитерских изделий, то 96,6% его объема занимает продукция отечественных производителей. Доля зарубежной продукции составляет 3,4%. В 2011 году на рынке произошел незначительный рост доли импортной продукции до 4,0%.

Основными импортерами российских мучных кондитерских изделий являются Казахстан, Азербайджан, Таджикистан, Украина, Грузия, Монголия и Киргизия. В 2011 году объем российского экспорта мучных кондитерских изделий составил 25,8 тыс. тонн. По сравнению с предыдущим годом его падение составило 46%. В самой крупной категории экспортируемой мучной кондитерской продукции являлось печенье. Больше половины экспортируемого Россией печенья поступало в Казахстан. Доли Азербайджана и Таджикистана составляли в структуре российского экспорта печенья соответственно 9% и 7%. Украина и Грузия импортировали соответственно 6% и 5% российского печенья.

Регионами с наибольшими объемами производства мучных кондитерских изделий в 2009 г., как и в предыдущие годы, стали г. Санкт-Петербург, Кемеровская область, г. Москва, Московская и Челябинская области. Наибольшие объемы мучных кондитерских изделий попрежнему производились в г. Санкт-Петербурге (7,4 %). Доля Кемеровской области составляет 5,7 %. На долю г. Москвы, Московской и Челябинской областей приходится по 3,6 % отечественного производства данной продукции.

Распределение долей в структуре российского производства мучных кондитерских изделий в 2010 г. существенно не изменился. Крупнейшими российскими производителями мучных кондитерских изделий в соответствии с долями рынка в натуральном выражении являются: ООО «КДВ Яшкино», ООО «Чипита Санкт-Петербург», ОАО «Брянконфи», ООО «Крекер», ОАО с иностранными инвестициями «Большевик», ЗАО «Русский бисквит» и ОАО «Кондитерская фабрика «Саратовская».

Они лидируют на рынке уже несколько лет подряд и в настоящее время занимают около 17 % объема отечественного рынка мучных кондитерских изделий. Следовательно, рынок мучных кондитерских изделий можно охарактеризовать, как рынок монополистической конкуренции.

Анализируя компании, осуществляющие свою деятельность на рынке сахаристых кондитерских изделий, следует сказать, что крупнейшими лидерами являются отечественные предприятия с зарубежным капиталом, к ним относятся: ООО «Марс» (Московская область) (бренды: Orbit, Doublemint, M&M’s, Snickers, Mars, Starburst и Skittles, конфеты «Коркунов») – 15% рынка, Международная Кондитерская Корпорация ROSHEN (две производственные площадки Липецкой кондитерской фабрики (Россия), четыре украинские фабрики (Киевская, Винницкая, Мариупольская,Кременчугская), Клайпедская кондитерская фабрика (Литва), а также масломолочный комбинат«Бершадь молоко» и «Литынскийплемзавод») – 15%, ООО «Крафт Фудс Рус» (Санкт-Петербург) (бренды: Alpen Gold, «Воздушный», Milka, «Чудный Вечер», Côte d’Or, «Юбилейное», «Причуда», Alpen Gold Chocolife, «Барни», «Торнадо», снеки TUC и Estrella, жевательная резинка Dirol, Stimorol, Malabar, леденцы Halls и Dirol Drops, шоколад Cadbury, Tempo и Picnic) – 9.2%, Nestle (ООО «Кондитерское объединение «Россия» (Самарская область), АО «Алтай», АО «Камская»; бренды: Nestle®, Crunch®, Cailler®, Galak/Milkybar®, Kit-Kat®, Smarties®, Baci®, After Eight®, Butterfinger®, Lion®, Aero®, Polo®, Frutips®, Rowntrees®, Passa Tempo®, Wonka®, Россия – щедрая душа») — 11%, Холдинг «Объединенные кондитеры» (ОАО «Воронежская кондитерская фабрика», ОАО «Благовещенская кондитерская фабрика «Зея», ОАО «Йошкар-Олинская кондитерская фабрика», ОАО «Кондитерская фирма «ТАКФ», ОАО «Красный Октябрь», ЗАО «Кондитерская фабрика им. К. Самойловой», ЗАО «Пензенская кондитерская фабрика», ЗАО «Сормовская кондитерская фабрика», ЗАО «Шоколадная фабрика «Новосибирская», ОАО «Южуралкондитер», ОАО «Тульская кондитерская фабрика «Ясная Поляна») – 20%.

Пятерка крупнейших производителей на рынке сахаристых кондитерских изделий представлена выше. На базе полученных данных была определена степень монополизации рынка, которая показала, что это рынок умеренно концентрированный (значение трехдольного индекса концентрации равняется 0,5, которое находится в пределах от 0,45 до 0,7). Рынок характеризуется как монополистическая конкуренция с элементами олигополии.

Следовательно, в результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

1. В 2011 году произошло изменение конъюнктуры рынка – произошел рост рынка на 5,4 %. Доля кондитерской продукции изготовленной на территории РФ высока, несмотря на то, что за последние два года в динамике доля импортной продукции на российском рынке кондитерских изделий наблюдается восходящий тренд. К концу 2014 года объем российского рынка кондитерских изделий прогнозируется на уровне 3,5 млн тонн. При этом в случае вступления России в ВТО, доля импорта кондитерской продукции на отечественном рынке может существенно увеличиться.

2. Сегментируя рынок кондитерских изделий по географическому принципу, наблюдается существование диспропорции в развитии его элементов. Наибольший удельный вес в производстве кондитерских изделий приходится на два федеральных округа: Центральный и Приволжский, на долю которых приходится 62,4% от всего объема производимых на данном российском рынке изделий. Во-вторых, в динамике структура рынка остается относительно постоянной, с 1995 года по настоящее время не произошло сильного изменения в развитии кондитерской промышленности по регионам России.

3. Сегментация рынка по объекту показала, что наиболее популярными видами кондитерских изделий на рынке являются конфеты, несмотря на то, что их доля уменьшилась за счет увеличения емкости сегмента прочие виды кондитерских изделий, куда входит следующая продукция:  карамель (6,5 %), джемы и мармеладно-пастильные изделия (6,0 %), вафли (6,5 %), кексы, бабы и рулеты (5,0 %) и т.д.
Более 50% объема данного рынка приходится на сегменты конфет, печенья,  шоколада и шоколадных изделий.

Однако анализ объекта рынка позволяет говорить о том, что он весьма неоднороден с точки зрения взаимозаменяемости по потреблению. Следовательно, все вышеперечисленные рынки отдельных товаров кондитерского производства можно объединить в два групповых товарных рынка: рынок сахарных и рынок мучнистых кондитерских изделий.

Объем сегмента сахаристых кондитерских изделий в 2010 год составил 1519 тыс.тонн изделий, а объем сегмента мучных кондитерских изделий – 1438 тыс.тонн. В тоже самое время емкость последнего сегмента снижается последние несколько лет несмотря на незначительное снижение  темпов его падения в 2011 году на 0,3 %

4. Анализ субъектов рынка кондитерских изделий, к которым относятся потребители и производители показал, что неизменность объема реальных располагаемых доходов с одновременной тенденцией снижения численности населения может привести к сокращению спроса на кондитерские изделия.

До сегодняшнего момента, несмотря на кризисные явления в России не стали покупать меньше кондитерских изделий. Самыми популярными критериями, по которым россияне выбирают мучные кондитерские изделия, являются индивидуальные вкусовые предпочтения (47 %), доступная цена (46 %) и высокое качество мучных кондитерских изделий (29 %).

Для того чтобы нивелировать негативное влияние сокращения численности населения и платежеспособности населения, которые приведут к сужению емкости рынка можно прибегнуть к освоению внутренних сегментов рынка, удовлетворяя точечные потребности.

5. Рынок кондитерских изделий можно охарактеризовать как рынок монополистической конкуренции. Большую долю рынка занимает продукция отечественных производителей, несмотря на это они обладают высокой ресурсной зависимостью от иностранных производителей.

_____________

[1] Киреева Н.В. Субъектно-объектные отношения в экономическом анализе // Экономический анализ: теория и практика. —  2007. — № 8

[2] Осадчук М.С. Организационно-экономические инструменты регулирования деятельности предприятий кондитерской промышленности в условиях инновационного развития // Автореф.на соиск.уч.ст.к.э.н. – Краснодар, 2010. – С.10

[3] Пояснительная записка к проекту Федерального закона «О техническом регламенте на кондитерскую продукцию»

[4] Яшин Ю. Берега из шоколада, горы из печения…Обзор российского рынка кондитерских изделий // Режим доступа: www.foodmarket.spb.ru

[5] Рассчитано автором по материалам: Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.14; Рынок кондитерских изделий. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011. – С.17

[6] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199

[7] Рынок кондитерских изделий. Текущая ситуация и прогноз. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011.

[8] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.200-202

[9] Составлено автором по материалам: Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199; Яшин Ю. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.15

[10] Составлено автором по материалам: Хикматуллина Л. Букет из конфет // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2012. — №1; Анурин В., Муромкин И., Евтушенко Е. Маркетинговые исследования потребительского рынка. – СПб.: Питер, 2004

[11] Обзор рынка сахаристых кондитерских изделий. – Режим доступа: http://www.all-market.info/2011-06-29-20-10-39/37-2011-07-20-18-18-47

[12] Яшин Ю. А мы здесь плюшками балуемся // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2011. — №1.

[13] Производство мучных кондитерских изделий снизилось на 1,1% // РБК. Исследования рынков. – Режим доступа: http://marketing.rbc.ru/news_research/02/12/2011/562949982193038.shtml

[14] Госкомстат

[15] Кочетов В.В. Анализ производства кондитерских изделий в России и Краснодарском крае //

[16] Демьнко О. Кондитерам не сладко // Инвестиции. Коммерсантъ. – 2012. – апрель. – С.10

[17] Рынок кондитерских изделий Волгограда. Аналитическая справка по результатам исследования «Волгоградский омнибус». – Волгоград, 2008. – С.20-35

[18] Десять трендов развития кондитерского рынка в 2012 году // Российский продуктовый портал. – Режим доступа: http://foodmarkets.ru/articles

Библиографический список:

  1. Пояснительная записка к проекту Федерального закона «О техническом регламенте на кондитерскую продукцию»
  2. Анурин В., Муромкин И., Евтушенко Е. Маркетинговые исследования потребительского рынка. – СПб.: Питер, 2004. – С.65
  3. Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.199
  4. Киреева Н.В. Субъектно-объектные отношения в экономическом анализе // Экономический анализ: теория и практика. —  2007. — № 8
  5. Кочетов В.В. Анализ производства кондитерских изделий в России и Краснодарском крае //
  6. Осадчук М.С. Организационно-экономические инструменты регулирования деятельности предприятий кондитерской промышленности в условиях инновационного развития // Автореф.на соиск.уч.ст.к.э.н. – Краснодар, 2010. – С.10
  7. Промышленность России.2010. Стат.сб. – Росстат. – М., 2010. – С.200-202
  8. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.14;
  9. Рынок кондитерских изделий. Текущая ситуация и прогноз. Отчет Intesco Research Group. – М., 2011.
  10. Рынок кондитерских изделий Волгограда. Аналитическая справка по результатам исследования «Волгоградский омнибус». – Волгоград, 2008. – С.20-35
  11. Хикматуллина Л. Букет из конфет // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2012. — №1;
  12. Яшин Ю. Российский рынок кондитерских изделий: итоги и прогнозы // Хлебопекарное производство. – 2011. — №3. – С.15
  13. Яшин Ю. А мы здесь плюшками балуемся // RUSSIAN FOOD & DRINKS MARKET. – 2011. — №1.
  14. Демьнко О. Кондитерам не сладко // Инвестиции. Коммерсантъ. – 2012. – апрель. – С.10
  15. Десять трендов развития кондитерского рынка в 2012 году // Российский продуктовый портал. – Режим доступа: http://foodmarkets.ru/articles
  16. Обзор рынка сахаристых кондитерских изделий. – Режим доступа: http://www.all-market.info/2011-06-29-20-10-39/37-2011-07-20-18-18-47
  17. Производство мучных кондитерских изделий снизилось на 1,1% // РБК. Исследования рынков. – Режим доступа: http://marketing.rbc.ru/news_research/02/12/2011/562949982193038.shtml
  18. Яшин Ю. Берега из шоколада, горы из печения…Обзор российского рынка кондитерских изделий // Режим доступа: www.foodmarket.spb.ru

Специфика российского рынка кондитерских изделий: субъектно — объектная определенность Читать далее »

Конкурентоспособность компаний и влияющие на нее факторы

Сегодня во всех сферах жизнедеятельности человека наблюдается рост и развитие конкуренции, усложнение механизмов взаимодействия хозяйствующих субъектов. Как следствие, возрастает интерес к вопросам управления конкурентоспособностью компаний.

В современной научной литературе представлено большое количество определений понятия «конкурентоспособность компании», что косвенно характеризует сложность этой категории, в связи с чем для раскрытия сущности понятия «конкурентоспособность» необходимо определить содержательное наполнение категории «конкуренция».

Среди экономистов в вопросе содержания понятия «конкуренция» нет единства. М. Вебер (Weber, 1922) определял конкуренцию как мирный конфликт, состоящий из попыток достижения контроля над ограниченными ресурсами. В марксизме конкуренция рассматривается не как универсальная существенная черта человеческой природы, а как специфический структурный аспект капитализма. Георг Зиммель относил конкуренцию к категории «непрямого» конфликта, обосновывая это тем, что конкуренты стремятся превзойти, а не уничтожить друг друга. Поскольку в ситуации конкуренции люди тратят больше усилий и творческих сил, а общество в целом часто выигрывает от этого процесса. Некоторые авторы подразумевают под конкуренцией «соперничество рыночных агентов». А другие, выявив расхождения в содержании данных понятий, считают невозможным подобное совмещение понятий конкуренция и соперничество. В этом случае под соперничеством понимается процесс реального взаимодействия (борьбы) субъектов рынка, а под конкуренцией — признак устройств рынка, используемый для предсказания поведения этих субъектов на конкретном отраслевом рынке [1].

Подлинная конкуренция – это явление, которое мы наблюдаем в современной жизни. На наш взгляд, конкуренция – это процесс самого ожесточенного соперничества. Следовательно, конкуренция – состязание, в котором ограничение возможностей каждого участника является свойством, закономерно вытекающим из самой природы состязания и обуславливающим их шансы на выживание. Говоря современным экономическим языком, конкуренция — один из существенных признаков рынка, форма взаимного соперничества хозяйствующих субъектов и механизм регулирования осуществленного производства, которая выступает предпосылкой реализации индивидуальных экономических интересов каждого субъекта, находящегося в процессе борьбы между установленными соперниками по бизнесу.

В результате исследования современных научных работ по тематике конкурентоспособности было выявлено более 50 определений, представленных как зарубежными, так и отечественными учеными, сравнительный анализ которых позволил нам заключить, что все определения данного понятия можно разделить на три блока: 1) базирующиеся на совокупности внешних и внутренних факторах деятельности компаний; 2) основанные на конкурентоспособности продукта; 3) базирующиеся на конкурентоспособности продукта и конкурентном потенциале каждого бизнес-процесса компании.

Результаты проведенного анализа понятия «конкурентоспособность» компаний позволили нам выделить шесть основных признаков этой категории:

1) продукция максимально удовлетворяет потребности потребителей (в том числе соотношение цена/качество);
2) предприятие функционирует в рамках закона;
3) собственники компании довольны объемом прибыли;
4) персонал удовлетворен своей работой и зарплатой и полностью разделяет корпоративную культуру компании;
5) предприятие заботится об окружающей среде, планомерно уменьшая вредное воздействие на нее и используя только экологически чистые сырье и технологии;
6) предприятие формирует новые ценности – оказывает содействие бедным и инвалидам. Реализует различные волонтерские и социальные проекты и программы.

Конкурентоспособность компании показатель динамичный и должен изучаться в конкретном моменте времени с учетом изменений рыночной коньюктуры.

Показатель конкурентоспособности компании может быть определен по формуле [2]:

где Кт – интегральный показатель конкурентоспособности товара;
Кп – интегральный показатель конкурентного потенциала  организации;
 – коэффициенты предпочтения (ценности) фактора.

Интегральный показатель конкурентоспособности предприятия (К) может меняться в пределах от 0 до 1. Чем ближе значение  К к 1, тем выше конкурентоспособность предприятия.

Как следствие, по нашему мнению, чтобы обеспечить необходимый уровень конкурентоспособности организации необходимо:

1) создать условия для выпуска высоко конкурентоспособного ассортимента товаров, отвечающих всем потребностям целевых групп потребителей;
2) обеспечить развитие конкурентного потенциала организации до уровня ведущих конкурентов отрасли, учитывая, что конкурентный потенциал организации – это способность организации гибко перестраивать свои бизнес-процессы в соответствии с требованиями внешней среды.

Учитывая все необходимые условия, обеспечивающие формирование конкурентоспособности компаний, мы считаем, что «конкурентоспособность компании» – это способность компании в условиях динамично изменяющейся внешней среды, выпускать товары высокого качества по адекватным ценам, максимально предвосхищающим потребности целевых сегментов, учитывать экологические последствия деятельности и гибко адаптировать все бизнес-процессы, составляющие конкурентный потенциал организации, к этим условиям.

Данное определение высвечивает, на наш взгляд, следующие аспекты конкурентоспособности:

1) конкурентоспособность – это динамичное показатель, так как он варьируется при изменении внешней среды;
2) конкурентоспособность оценивается в конкретных целевых сегментах;
3) конкурентоспособное предприятие способно не просто удовлетворять, а предвосхищать потребности целевых групп;
4) конкурентоспособность объединяет в себе два принципиально значимых показателя: конкурентоспособность продукции и конкурентный потенциал организации;
5) определяет особенности измерения конкурентоспособности компании посредством синтеза двух составляющих: конкурентоспособности продукции и конкурентного потенциала организации;
6) указывает на то, что конкурентоспособное предприятие должно развивать и адаптировать свои бизнес-процессы, чтобы соответствовать необходимому уровню;
7) показывает, что конкурентоспособное предприятие должно учитывать экологические последствия своей деятельности.

Разные авторы в зависимости от своих научных взглядов обосновывают разный набор факторов, влияющих на конкурентоспособность организации, и, соответственно, по-разному классифицируют их.

Согласно исследованию М.Портера все факторы конкурентоспособности можно подразделить на несколько групп: основные и развитые; общие и специализированные; естественные и искусственно созданные; внешние и внутренние [3].

Р.А. Фатхутдинов классифицирует факторы конкурентоспособности компании, разделяя их на две группы: внешние и внутренние [4]. К внутренним он относит структурные, ресурсные, технические, управленческие, рыночные факторы и эффективность функционирования организации. К внешним факторам: правовое регулирование сферы торговли; уровень конкурентоспособности региона, отрасли, страны; государственная поддержка развития предпринимательства; правовое регулирование функционирования страны и региона; открытость общества и рынков; научный уровень управления экономикой страны, отрасли, региона; национальная система стандартизации и сертификации; государственная поддержка развития человека, науки и инновационной деятельности;  качество информационного обеспечения управления на всех уровнях иерархии; налоговые, процентные ставки в стране и регионах; система подготовки и переподготовки персонала; климатические условия и географическое положение страны или региона; уровень конкуренции в данной сфере деятельности.

Предложенная автором классификация, несмотря на ее удобство группировки и многообразие выделенных составляющих, не учитывает всех факторов, влияющих на конкурентоспособность. Современные веяния времени, проблемы и тенденции социально-экономического развития различных стран предполагают учет таких факторов как сформированный уровень национальной культуры и менталитета в обществе; имидж продукции, компании, региона, отрасли, страны; уровень развития маркетинговой составляющей в компании, регионе, стране; экологичность продукции и производства и др.

Заслуживает внимания классификация факторов конкурентоспособности, приведенная Е.С. Брулёвым [5].

Таблица 1 — Факторы конкурентоспособности предприятий по Брулеву Е.С.

Группа факторов Подгруппы факторов
Определяющие удовлетворенность потребителя Соответствие качества продукции предприятия условиям потребления; наличие на предприятии условий для повышения качества продукции; насыщение рынка товарами предприятия; наличие на предприятии тенденций к увеличению своей доли рынка; своевременность выхода продукта на рынок; приемлемость цен на продукцию
Влияющие на эффективность производственно-хозяйственной деятельности Экономическая эффективность производства, НИОКР, внепроизводственной деятельности; производственная активность предприятия; финансовая устойчивость предприятия; объемы инвестиций
Определяющие интенсивность маркетинговых усилий Позитивное отношение к покупателям; престижность рекламы; положительный имидж предприятия; сила конкуренции, участие в благотворительных акциях; инновационный маркетинг
Определяющие качество менеджмента Эффективность управления трудовыми ресурсами; наличие систем управления качеством и стратегического менеджмента; эффективность экологического менеджмента; автоматизация управления; развитость образовательного потенциала предприятия

Интересная классификация факторов конкурентоспособности компании представлена в работе Е.Л. Смольяновой и В.Б. Малицкой, которые предлагают их группировку в зависимости от степени возможного влияния на конкурентоспособность со стороны государства и предпринимателей [6].

В соответствии с данным подходом, факторы конкурентоспособности организации делятся на три группы: неконтролируемые государством (мегауровень); контролируемые государством, неконтролируемые предпринимательской структурой (макроуровень); контролируемые предпринимательской структурой (микроуровень).

Предложенный авторами подход позволяет не только определить наиболее значимые факторы обеспечения конкурентоспособности, но и сконцентрироваться на тех факторах, на которые предприятие может оказывать непосредственное влияние.

Результаты проведенного исследования сущности, признаков и условий формирования конкурентоспособности компаний позволили нам представить авторское видение содержания и группировки факторов конкурентоспособности.

Рисунок 1 — Факторы конкурентоспособности компании

В представленной классификации факторов конкурентоспособности авторы попытались учесть максимальное количество как внешних, так и внутренних факторов с учетом веяний времени, проблем и тенденций социально-экономического развития, как отдельных компаний, регионов, так и различных стран.

На современном этапе экономического развития проблема конкурентоспособности занимает центральное место в экономической политике государства. Создание конкурентных преимуществ перед соперником становится стратегическим направлением деятельности государства и его органов в области обеспечения конкурентоспособности национальной экономики. При этом повышение конкурентоспособности касается всех уровней ее иерархии: продукции (товаров и услуг), предприятия, отрасли, региона и страны в целом, но особую важность приобретает конкурентоспособность компании как основного звена экономики.

 

Библиографический список:

  1. Тарануха Ю.В. Экономическая природа и сущность конкуренции // Маркетинг в России и за рубежом. 2011. № 1.С. 4-17.
  2. Фасхиев Х.А. Модель управления конкурентоспособностью предприятия // Маркетинг в России и за рубежом. 2009. № 6. С. 107-124.
  3. Портер М. Конкуренция.: Пер. с англ. Санкт – Петербург.: Вильямс, 2005. 608 с.
  4. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации: учеб. пособие. М.: Эксмо, 2004. 544 с.
  5. Брулев Е.С. Управление конкурентоспособностью предприятий // автореферат / Е.С. Брулев, 2006. 26с
  6. Смольянова Е.Л. К вопросу о классификации факторов и резервов обеспечения конкурентоспособности предприятия // Вестник тамбовского государственного университета. Сер.: гуманитарные науки. 2009. №2 (70). С. 336-345.

Конкурентоспособность компаний и влияющие на нее факторы Читать далее »

Теоретические основы моделирования процессов принятия маркетинговых решений

Введение. Эффективность управленческой деятельности во многом определяется умением выстроить постоянно действующий механизм управления предприятием, который выступал бы основой подготовки и реализации управленческих решений. Это является возможным при условии концентрации управленческого внимания на всех аспектах, связанных с процессом принятия решений, интеграции всех необходимых ресурсов для реализации управленческих функций.

Важную роль в повышении эффективности деятельности предприятия имеет использование ориентированного на маркетинг подхода к управлению, который нацеливает ее на изучение и прогнозирование предпринимательской среды, рынка, конкретных запросов потребителей с последующим формированием активных воздействий как на рыночную среду в целом, так и на конкретные ее элементы. Именно поэтому особый вес получают маркетинговые решения.

Ориентируясь на методологию системного анализа, процесс их  принятия будет рассматривать и как единое целое, как средство достижения конкретных целей управления, и как совокупность процессов более низкого уровня (подпроцессов), среди которых следует выделить:

  • определение целей;
  • формулировку заданий;
  • разработку и выбор решения;
  • реализацию решения;
  • оценивание эффективности решения и внесения корректив;
  • выполнение решения;
  • контроль за выполнением решения.

Описание сложных экономических систем, к которым можно отнести и рыночную среду, возможно с помощью современного познавательного инструментария, важным элементом которого является моделирование. Мы соглашаемся с мнением Я. Р. Рейльяна по поводу того, что моделирование направлено на синтез результатов  аналитического познания, в результате чего описываются общие законы и закономерности, стабильные свойства элементов и связей в процессе функционирования и развития исследуемого явления [1, с. 60]. Поэтому модельное описание закономерностей, возникающих каждом из этапов процесса принятия решений и для каждого их составляющих его подпроцессов, а также связей между ними является важной предпосылкой последующего анализа деятельности предприятия в целом и осуществление эффективного управления им.

На данное время разработано большое количество различных методов и моделей, используемых в практике подготовки управленческих решений. Под методами принятия управленческих решений будем понимать процедуры нахождения определенной альтернативы для достижения поставленной цели или решения конкретного задания, то есть, процесс решения проблемы путем применения совокупности некоторых приемов или операций. Фактически любой метод подготовки и принятия решений, которое используется в управлении, так или иначе связанный с определенной моделью, а потому их целесообразно рассматривать в совокупности с моделированием. Модель принятия решений – это в сущности процедура оценивания  альтернатив в ходе исследования и решения проблемы, которая помогает осуществить выбор наилучшей из них. Она выступает основой формализованного анализа управленческой задачи. Научная формализация основывается на глубоком и всестороннем познании составляющих как самого процесса принятия решений, так и проблемной ситуации, на решение которой оно направлено. В результате этого устанавливаются законы и закономерности, свойства и взаимосвязи, какие можно использовать в управлении. Однако, на наш взгляд, полученное с помощью моделирования наилучшее решение будет оптимальным только с точки зрения формализованных условий, которым соответствует  управленческая задача. Поэтому мы считаем, что оно должно обязательно дополняться необходимым качественным анализом, учитывая знание, опыт и интуицию лица, принимающего решение (ЛПР).

По нашему мнению, моделирование является достаточно эффективным способом познания сущности процессов принятия решений. С его помощью оно обогащается возможностями не только воспроизводить реальный объективный контекст, но и экспериментировать с альтернативной реальностью.

Различают теоретическое и эмпирическое моделирование. Теоретическая модель описывает некоторую абстрактную систему, и для первичного выведения ее соотношений не требуется данных о наблюдении за параметрами конкретной системы. Она строится на основе обобщения априорных представлений относительно структуры исследуемого объекта и связей между его элементами, основываясь на фундаментальных научных законах развития экономических систем. Теоретическое моделирование, с одной стороны, открывает путь к изучению механизмов управления, а с другой – к их конструированию. Оно выражает диалектическое единство объективной и субъективной сторон окружающей действительности, являясь реальным воплощением важнейшего принципа опережающего отображения общественных процессов и механизмов управления ими. На наш взгляд, совокупность именно теоретических моделей формирует модельный базис подготовки альтернатив.

Эмпирические модели являют собой аналитические выражения, строящиеся на основе реальных данных, отображающие зависимости параметров состояния исследуемой системы от значений параметров факторов, которые влияют на них. Для них не требуется получение никаких представлений о строении и внутреннем механизме связей  исследуемой проблемы. Вместе с тем мы считаем, что задача нахождения математического описания такой модели по заданному набору наблюдений в пределах выбранной точности описания явления не является однозначно разрешимым. Может существовать целая совокупность математических выражений, аппроксимирующих в пределах заданной точности одни и те же данные, отображая зависимости между ними. Именно эмпирические модели используются для практической разработки сценариев в рамках альтернатив и их критериального оценивания.

Мы считаем, что проектирование альтернатив является одной из важнейших составляющих механизма разработки теоретических моделей, их трансформации в варианты решения с последующим оцениванием ожидаемого управленческого эффекта. При этом альтернатива выступает системой последовательных процедур выполнения определенных воздействий с целью достижения предполагаемого положительного результата, прообразом того, что непременно произойдет, если для этого будут созданы надлежащие условия. Его функцией является отображение варианта решения  в конкретных символах; определение конкретных направлений управленческой деятельности.

На наш взгляд, среди основных функций модельного базиса процесса принятия решений можно выделить такие :

  • гносеологическую – для получения новых знаний относительно разрешимых задач, их слияния с  уже существующими знаниями и разработки на этой основе новых методов принятия решений;
  • диагностическую – для аналитического описания состояния изучения и свойств исследуемой проблемы с целью определения задач, подлежащих решению и выбору наиболее пригодных моделей разработки решений;
  • инструментальную – для конструирования альтернатив и сценариев;
  • прагматичную – для подготовки управленческого решения, выбора необходимых его параметров с учетом имеющихся ресурсов, временных ограничений, поставленных целей;
  • оптимизационную – выбор лучшей альтернативы по критериям, определенным на этапе определения целей;
  • оценочную – сопоставление разных сценариев в рамках альтернативы;
  • прогностическую – для оценивания последствий разработанного решения.

Мы считаем, что с методологической точки зрения адекватность моделей процессов принятия управленческих решений нужно оценивать из таких позиций [2]:

  • соответствия модели структуре и свойствам объекта управления;
  • соответствия модели требованиям поставленной проблемы;
  • соответствия изменений параметров модели параметрам проблемной ситуации;
  • соответствия модели характеристикам субъекта управления.

Использование моделей в процессе принятия решений способствует формализации анализа управленческого задания. Значимость и эффективность использования моделей зависит как от степени изученности сущности и структуры разрешаемой проблемы, так и от личностных качеств,  умений и навыков  ЛПР.

Мы поддерживаем мнение авторов [3] относительно выделения важнейших моментов, которые необходимо учитывать при построении любых моделей управленческих решений:

  • модели принятия решений могут лишь ограниченно отобразить действительность, причем не только из-за недостатка данных или несовершенства теорий, а прежде всего ввиду огромного разнообразия явлений и связей реальной действительности;
  • модели должны учитывать объективные ограничения возможностей человека в широком кругу интеллектуальных заданий. Прежде всего, при выполнении сложных когнитивных операций из превращения полученной информации;
  • модели должны учитывать метакогнитивные  особенности ЛПР.

В теории принятия решений традиционно выделяют два концептуальных подхода относительно моделирования [1]:
1) качественно предметная концепция (дескриптивный подход);
2) концепция математического выбора решений (нормативный подход);

Дескриптивный подход в теории принятия решений направлен на эмпирическое исследование и описание поведения отдельных личностей и групп людей в процессе принятия решений. В ее основе положена психологическая теория решений, представляющая собой систему мотивированных суждений, которые раскрывают внутреннее содержание деятельности человека в процессе подготовки и принятия управленческого решения.  Она содержит психологические  модели, в которых учитываются процессы и силы, которые объясняют реальное поведение руководителя. Целью является исследование умственной деятельности ЛПР, мотивов и стимулов его поведения, выявления закономерностей формирования решения в процессе взаимодействия начальных параметров разрешаемой проблемы и характеристик ЛПР, влияние волевых качеств и эмоций на процедуру принятия решения.

Развитие дескриптивного направления в теории принятия решений имеет важное значение для получения новых знаний касательно сути управленческой работы и для развития нормативной теории принятия решений. Исследование поведения субъектов управления в реальных условиях позволяет обнаруживать скрытые характеристики действительных движущих сил данных субъектов.

Нормативный подход в  принятии решений сконцентрирован на разработке организационных, информационных, методических основ принятие экономически обоснованных решений с использованием формальных моделей. Реализацией этой концепции является рациональная теория принятия решений, восходящая к Г. Саймону [4]. Целью применения этих моделей является выбор оптимальных альтернатив, выходя из заданного критерия и ситуации, в которой принимается решение. Особенностью этой теории является и то, что из всего процесса принятия решения выделяются лишь этапы его подготовки и выбора.

В рамках рациональной теории выделяют два принципиальных направления использования моделей: алгоритмический и экспертный. Первый базируется на использовании аналитических методов экономико-математического моделирования, и в первую очередь, исследования операций. На развитие этого направления повлияла возможность широкого применения средств вычислительной техники и информационных технологий в решении управленческих задач, в первую очередь, связанных с подготовкой и выбором альтернатив решений. В настоящее время это нашло отражение в появлении методов интеллектуального анализа данных, нейро-сетевого моделирования, развития генетических алгоритмов.

Экспертные методы принятия  решений базируются на интуитивно логическом анализе проблем с количественным оцениванием суждений и формальной обработкой результатов. Эти методы имеют плотную связь с дескриптивной концепцией, поскольку процедуры принятия решений экспертами во многом определяются не только их квалификацией, но и особенностями мышления, рефлексией и волевыми качествами.

На наш взгляд, в случаях отсутствия полной информации и ее нечеткости целесообразно использовать эвристические процедуры принятия решений. Они основаны на системе принципов и правил, которые задают наиболее вероятные стратегии деятельности ЛПР. К эвристическим относят оценочные и оценочно-поисковые методы. Их характерной чертой является поиск взаимоувязанных элементов решения, который начинается в условиях отсутствия алгоритма и достоверных сведений относительно решения заданий. Учитывая сложность таких алгоритмов, их успешная реализация возможна в рамках эвристического программирования, которое также реализуется в рамках информационной технологии.

Считаем, что важным направлением моделирования в принятии решений является  прогнозирование и основанное на его результатах планирование мероприятий по реализации решения. Прогноз можно определить как знание о будущем, которого еще нет и которое не является однозначно предопределенным, а в известной мере зависит от выбора и действий ЛПР. Он всегда имеет вероятностный характер, поскольку объективно невозможно  учесть все факторы, от которых зависит успех реализации управленческих решений. Практическая ценность такого прогноза определяется степенью его обоснованности и надежности.

В маркетинговых решениях прогнозирование направлено в первую очередь на оценивание потенциальных действий конкурентов, на поведение потребителей а также на оценивание собственных возможностей достижения стратегических перспектив. То есть, роль прогнозов наиболее концентрировано проявляется в планировании мероприятий для реализации решения, в качестве его исходной базы. Если прогноз характеризует основное содержание позиций будущего плана и промежуток времени, которым он охватывается, то план детализирует это содержание в системе конкретных мероприятий, определяет сроки их выполнения и ответственные, выступая промежуточным звеном связи прогноза и управления. С одной стороны, на основе плана принимаются маркетинговые решения, в которых уже учтены прогнозы, а через анализ последствий реализации этих решений осуществляется оценивание соответствия реалий результатам прогнозирования, и делается вывод касательно его  правильности. С другой стороны,  планирование можно рассматривать как факт реализации некоторого решения, принятого на основе выбора определенной маркетинговой стратегии.

Мы считаем, что именно модели нормативной концепции составляют модельный базис принятия решений, которой используется для разработки и оценивания альтернатив.

Вместе с тем, по нашему мнению, при  практическом применении нормативного подхода ЛПР не всегда пытается найти наилучшее решение. Во многих ситуациях оно ограничивается принятием некоторого приемлемого решения, которое удовлетворяет минимальной или заданной его эффективности. Например, может ставиться задача не максимального удовлетворения потребностей в определенном товаре (что нереально), а достижение некоторого заданного уровня потребления.

Формальные методы исследования, основанные на количественном анализе, должны совмещаться с качественным изучением реальных ситуаций, в которых придется действовать ЛПР. Только такой подход, по нашему мнению, позволяет всесторонне обосновать методы принятия решений и совместить в единственное целое результаты, которые получаются специалистами в отрасли теории управления, психологии, математики, экономики и в частности маркетинга,  информатики и информационных технологий и других отраслей научного исследования. Это предопределяет развитие  тенденций к синтезу дескриптивной и  нормативной концепций, интеграции  математических методов с психологическими и гносеологическими исследованиями, что происходит в рамках интегрированной концепций принятия решений.

Мы считаем, что моделирование позволяет предпринять существенный шаг в сторону количественных оценок и количественного анализа результатов принимаемых решений. Однако это  не означает, что нивелируется роль качественного анализа. Но создание и использование моделей процесса принятия решений позволяет оценивать количественно даже те управленческие ситуации, которые имеют явно выраженные качественные признаки,  используя при этом специально разработанные вербально числовые шкалы.

Использование моделирования, на наш взгляд, позволяет поднять разработку решений на качественно новый уровень, разработать и внедрить в практику их принятия современные технологии. Профессиональное использование моделей процессов принятия решений позволяет ЛПР, с одной стороны, контролировать интуитивные рассуждения, имеющие место при этом, в частности обеспечивать большую степень непротиворечивости, согласованности и надежности решений, из другой – более полно реализовать интуицию, опыт и знание ЛПР. Отказ от их использования в сложных ситуациях снижает эффективность решений. Если в процессе проведения анализа появятся дополнительные факторы, которые влияют на развитие ситуации принятия решения, то необходимо соответствующим образом уточнить используемую модель.

На наш взгляд, как при построении модели, так и непосредственно в процессе принятия маркетингового решения нельзя недооценивать важную роль экспертной информации. Наибольший эффект при принятии важных решений дает сочетание опыта, знаний, интуиции ЛПР и современных технологий выработки и принятия решений.

Отметим также, что использование моделей в процессе принятия  решений позволяет привнести в практику их принятия  элемент системности, обеспечить эффективное взаимодействие разных этапов принятия решений.

Мы поддерживаем мнение Я. Р. Рейльяна [1, с. 38-39], что при использовании моделирования в процессе принятия решений необходимо иметь четкое представление о базисных элементах моделей, которыми является:

  • проблемная ситуация и связанные с ней задачи;
  • конечная цель решения;
  • время, отведенное для принятия решения;
  • ресурсы, необходимые для реализации решения;
  • система управляемых и неуправляемых факторов и совокупность взаимосвязей между ними;
  • правила построения альтернативных вариантов решений и способы их сопоставления;
  • система критериев для оценивания результатов принятых решений.

Мы считаем, что методологическое обоснование процедур принятия решений и выбора конкретного модельного инструментария во многом также определяется тем научным подходом, на который опирается ЛПР в своей деятельности. Сейчас разработано значительное количество разнообразных подходов, которые достаточно полно представлены Р. А. Фатхутдиновим в [5]. Помимо  упомянутого выше маркетингового подхода,  наиболее распространенными являются системный, целевой, процессный, поведенческий, функциональный, комплексный и кибернетический подходы. Они осуществляют влияние не только на выбор модельного инструментария принятия решения, но на процесс управления в целом.

В последнее время много внимания при исследовании социально-экономических процессов уделяется теории самоорганизации систем, в результате чего в принятии решений успешно  используется синергический подход, который создает принципиально новую теоретико-методологическую основу исследования социально-экономических систем [6]. В его основе положены законы взаимоперехода порядка и хаоса, условия спонтанной самой структуризации, самоорганизации и развития сложных целостных систем разной природы, которым свойственны открытость, нелинейность, неуравновешенность. Именно такими свойствами владеет рынок как один из главных объектов маркетинговых решений.

На наш взгляд, среди приведенных подходов наиболее разработанным и широко применяемым  является системный подход, который лежит в основе общей методологии как управления в целом, так и в решении  проблем  принятия решений. Но вместе с тем мы считаем, что в его рамках невозможно учесть всю многоаспектность этого  процесса, который предопределяет использования и других подходов.

Поэтому успешное решение заданий управления в рамках лишь одного подхода предоставляет достаточно ограниченные возможности, которая вызывает необходимость использования интегрированных подходов, таких как системно-целевой, структурно-функциональный, системно-синергический, системно-кибернетический подходы [6-9].

Реализация принятого маркетингового решения содержит скоординированные мероприятия по обеспечению отдельных элементов комплекса маркетинг микса, исходя из задач достижения целей маркетинговой деятельности. Удовлетворение потребностей потребителей приводит к изменениям в рыночной среде, а потому порождает новые потребности, что влечет за собой создание новых проблемных ситуаций и разработку новых маркетинговых решений.

Объект управления, как и сам процесс принятия решений, может быть подан с помощью разных моделей в зависимости от того, какие именно аспекты управления в нем доминируют.

Для успешного использования экономико-математического моделирования в процессе принятия маркетинговых решений необходимо определить их назначение, возможности формализации управленческих и маркетинговых заданий и направления практического использования моделей при их решении. На наш взгляд, именно применение моделирования в процессе принятия маркетинговых решений позволяет совместить экономическую и математическую стороны решения теоретических и практических заданий управления маркетинговой деятельностью предприятия.  С этой целью целесообразно определить роль и место моделей на каждой стадии процесса принятия маркетинговых решений а также возможности формализованного представления процессов, которые составляют общий процесс принятия маркетинговых решений.

Считаем, что на стадии определения целей происходит решение в основном сугубо теоретических заданий, связанных из принятия решения: выявление проблемной ситуации, формулировки проблемы, определения цели, заданий, предмета, объекта решения и другое. Поэтому на этой стадии экономико-математическое моделирование практически не используется. Его приложение частично возможно лишь при решении заданий агрегации целей с целью более точного и компактного их описания. Основное внимание на этой стадии уделяется теоретическим методам исследования и качественному анализу. Так же практически не формализуются и подпроцессы основного процесса принятия решений, связанные с этой стадией: определения целей  и формулирование задач. Зато широкое приложение на этой стадии приобрели психологические модели, связанные с образом мышления человека и восприятием им  информации.

Стадия разработки и принятия решения характеризуется существенной смысловой насыщенностью вследствие большого количества решаемых задач. Она включает этапы сбора данных, их обработки, подготовки и оценивания альтернатив, выбор наиболее пригодной из них по соответствию сформированному критерию (или критериям) качества. Мы считаем, что среди основных задач, которые могут решаться использованиям экономико-математических методов и моделей, целесообразно  выделить такие :

  • очищение и корректировку данных;
  • первичную обработку данных с целью получения общего представления относительно структуры и основных характеристик совокупности данных;
  • выявление и оценивание взаимосвязей между данными;
  • сжатие признакового пространства данных;
  • оценивание и учет факторов неопределенности и риска;
  • выявление и прогнозирование тенденций в изменении показателей;
  • разработку и априорное оценивание эффективности альтернатив решений;
  • статистическую проверку выдвинутых предположений, связанных решением представленных заданий;
  • и многое другое. Это предопределяет достаточно широкий круг моделей, которые можно применить для решения представленных задач.

Для определения наиболее подавляющего альтернативного варианта решения используются решающие правила, на основании которых осуществляется сравнение и выбор альтернатив. Они позволяют предоставить одно или  многокритериальную оценку сравниваемым вариантам решений.

На наш взгляд, к наиболее распространенным решающим правилам можно отнести:

  • метод «свертки», при котором осуществляется сжатие критериального пространства путем построения единственного комплексного критерия для каждого альтернативного варианта решения;
  • принцип Парето, при котором сопоставляются оценки альтернативных вариантов решений по нескольким критериям одновременно с последующим  отбрасыванием заведомо неэффективных альтернатив решений;
  • лексикографический метод, при котором выбор осуществляется в иерархическом порядке расположения критериев: сначала за наиболее важными, а дальше за снижением их роли;
  • максиминный подход, используемый при моделировании конфликтных ситуаций и позволяющий определить стратегию гарантированного результата, при которой выбирается вариант, дающий максимальный эффект при наименее благоприятных действиях соперника;
  • метод, основанный на нахождении локального оптимума некоторого функционала качества, который интерпретируется как функция полезности альтернативного варианта решения, при наличии системы ограничений на его параметры.

Также моделированию подлежат и подпроцессы разработки альтернатив и выбора решения, в первую очередь, в сфере их формализации и представления формальных процедур выполнения действий относительно их реализации. Стоит отметить и использование моделирования для формализованного представления информационного обеспечения подготовки альтернатив и информационных потоков между составляющими этого процесса.

На стадии реализации решения также имеет место достаточно большое количество задач, решение которых требует применения экономико-математического моделирования среди основных мы предлагаем выделить такие задания:

  • апостериорное оценивание эффективности принятого решения с точки зрения достижения целей;
  • оценивание влияния решения на внешнюю и внутреннюю среду, изменение рыночной конъюнктуры;
  • определение степени удовлетворения потребительских запросов;
  • оценивание влияния решения на имиджевые характеристики предприятия, его конкурентоспособность;
  • выявление резервов повышения эффективности деятельности предприятия.

Важную роль при этом играет контроль за выполнением решения, который предусматривает не только отслеживание этого процесса, но и внесение при необходимости корректив в случае возникновения нештатных ситуаций как в сам процесс, так и поведение исполнителей. Также на этом этапе осуществляется оценивание эффективности принятого  решения за избранными критериями на основе показателей, которые характеризуют его результативность.

Моделирование подпроцессов выполнения решения и контроля за ним также является сложным в результате слабой структурированности таких задач. Вместе с тем использование формализации этих подпроцессов возможно в рамках кибернетического подхода.

 

Библиографический список:

  1. Рейльян Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 206 с.
  2. Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения. – 3-е изд., испр. – М. : Дело, 2002. – 392 с.
  3. Величко С. В.  Сергеев Н. Е. Принятие решений: анализ процессов, представление информации. Часть I [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://uvc.tti.sfedu.ru.
  4. Саймон Г. Науки об искусственном. – Изд. 2-е. — М.: Едиториал УРСС, 2004. – 144 с.
  5. Фатхутдинов Р. А. Управленческие решения : учебник. – 5-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М. – 2002. – 314 с.
  6. Ерохина Е. А. Теория экономического развития : системно-синергетический подход. – Томск : Изд-во Томского ун-та, 1999. – 160 с.
  7. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. – М. : Наука, 1965. – 392 с.
  8. Учитель Ю. Г., Терновой А. И., Терновой К. И. Разработка управленческих решений. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Юнити-Дана, 2007. – 383 с.
  9. Теслер Г. С. Новая кибернетика. –  К. : Логос. – 2004. –  404 с.

Теоретические основы моделирования процессов принятия маркетинговых решений Читать далее »

Мониторинг состояния и проблемы оценки стратегического климата в России

В современных условиях адекватное представление о внешней бизнес-среде организации и быстрая реакция на ее изменения выступает важнейшим фактором стратегии, ведущей к успеху. Анализ деловой окружающей  среды с точки зрения наличия в ней факторов, сопут­ствующих или препятствующих стратегическому развитию организации,  а также  тенденций их изменения является непременным условием выработки качественных стратегических управленческих решений, обеспечивающих алгоритмы взаимодей­ствия компании с окружающей ее бизнес-средой.

По мнению Питера Ф. Друкера, «важной причиной неудач в бизнесе является уверенность в том, что внешние условия (налоги, социальное законодательство, предпочтения рынка, каналы распространения, права интеллектуальной собственности и многое другое) должны быть именно такими, какими мы их себе представляем. Или, по крайней мере, такими, какими они, по нашему мнению, могли бы быть» [1, с.29]. Иными словами, недооценка значения информации о внешней деловой окружающей среде и анализа стратегического климата организации приводят к негативным последствиям, обусловливая, как минимум,  трудности реализации выбранной стратегии, а в худшем случае  – невозможность дальнейшего осуществления организацией своей деятельности.

Стратегический климат организации, по нашему мнению, можно определить как обобщенную характеристику совокупности политических, экономических, социальных, технологических и иных внешних по отношению к хозяйствующему субъекту факторов, определяющих ключевые характеристики стратегии организации, а также обусловливающих возможность и целесообразность ее реализации.

Целью анализа и мониторинга состояния стратегического климата выступает формирование представления о том, какое влияние на деятельность организации в краткосрочной и долгосрочной перспективе оказывает внешняя деловая окружающая среда.

Стратегический климат является сложным комплексным понятием и включает в себя следующие структурные компоненты:

  • общая бизнес-среда, представляющая собой совокупность макроуровневых и региональных факторов деятельности организации;
  • мезо-среда делового окружения, интегрирующая факторы, воздействующие на компанию на отраслевом уровне;
  • специфическая бизнес-среда, характеризующая совокупность факторов микроэкономического уровня, непосредственно влияющих на деятельность хозяйствующего субъекта и испытывающих на себе прямое ее влияние.

Характеризуя природу стратегического климата, следует отметить его основные особенности. К ним, в частности, можно отнести:

  • взаимосвязанность факторов внешней бизнес-среды;
  • сложность внешней бизнес-среды;
  • динамизм внешней бизнес-среды;
  • неопределенность внешней бизнес-среды.

Взаимосвязанность факторов внешней бизнес-среды отражает уровень силы, с которой изменение одного фактора воздействует на другие факторы. Взаимосвязи и направления влияния факторов внешней среды бывают очевидными и трудно идентифицируемыми, когда сложно предугадать, к каким последствиям для компании приведут происходящие во внешнем деловом окружении изменения. В практике ведения бизнеса нередко складываются ситуации, когда к позитивным изменениям приводят кажущиеся изначально негативными предпосылки.

При этом взаимосвязанность компонентов внешней бизнес-среды требует рассмотрения не только в пределах страны, региона и отрасли, но и, желательно, с учетом факторов, проявляющихся в международных масштабах, что особенно актуально в свете современных тенденций глобализации мировой экономики.

Как отмечает по этому поводу Питер Ф. Друкер, «хотя огромное большинство компаний  и впредь будет оперировать только на локальном или региональном рынке, все они могут столкнуться с глобальной конкуренцией со стороны таких фирм, о которых никогда и не слыхали» [1, с. 28].

Сложность внешней бизнес-среды определяется количеством переменных, оказывающих косвенное либо прямое влияние на отрасль позиционирования или рыночную нишу, занимаемую компанией. При этом имеет место прямая зависимость сложности делового окружения организации от количества влияющих на нее факторов: чем больше число переменных, тем выше сложность и неоднозначность окружающей среды, в которой функционирует компания.

Сложность измеряется степенью географической дисперсии или концентрации таких элементов внешней бизнес-среды организации, как конкуренты, поставщики и покупатели (клиенты). Она также является характеристикой уровня воздействия регулирующих органов и степени разнообразия рынка, который формируется под воздействием изменений в экономическом, технологическом, социокультурном, экологическом и политическом аспектах деловой окружающей среды. К элементам, определяющим сложность внешней бизнес-среды, в частности, относятся:

  • количество поставщиков материалов одного вида в определенном сегменте рынка;
  • уровень географической концентрации / дисперсии поставщиков в определенном сегменте рынка;
  • уровень продуктовой дифференциации по секторам отрасли в определенном сегменте рынка;
  • уровень социокультурной диверсификации в рыночной нише;
  • уровень технологической диверсификации в отрасли;
  • уровень географической концентрации / дисперсии отраслевых продаж в определенном сегменте рынка;
  • уровень диверсификации форм бизнеса в рыночной нише;
  • уровень географической концентрации / дисперсии компаний-конкурентов в определенном сегменте рынка.

Динамизм внешней бизнес-среды характеризуется частотой происходящих в деловой окружающей среде организации изменений, степенью различий этих изменений, а также степенью нерегулярности изменений в системе происходящих модификаций. Общие переменные, используемые для оценки динамизма внешней бизнес-среды, включают изменения, связанные, главным образом, с покупателями, поставщиками, иными контрагентами и конкурентами:

  • степень изменения цен поставщиков;
  • степень изменения цен конкурентов;
  • степень изменений в предложении труда;
  • степень изменения спроса на продукт;
  • степень изменения цены капитала;
  • степень изменений возможностей финансирования;
  • степень изменения в методах конкуренции;
  • степень изменений в политике регулирования рынка;
  • уровень продаж в отрасли по результатам продвижения на рынок новой продукции;
  • уровень деловой активности, обусловленной появлением на рынке новых конкурентов;
  • степень изменений вследствие отклонений от нормы жизненного цикла товара;
  • степень изменений, вызванных появлением в отрасли новой технологии.

Многие исследователи сходятся во мнении, что окружение современных организаций изменяется с нарастающей скоростью. Однако при том, что эта тенденция является общей, внешняя среда организаций отдельных отраслей и секторов экономики наиболее подвижна, в том числе: фармацевтическая, химическая, авиационно-космическая промышленность, сферы телекоммуникаций, информационных и биотехнологий.

Неопределенность внешней бизнес-среды является функцией объема располагаемой о деловой окружающей среде информации, а также степени достоверности этой информации. Если информации недостаточно и/или ее точность сомнительна, деловая окружающая среда становится более неопределенной по сравнению с ситуацией, когда имеется адекватная информация и есть основания считать ее надежной. При этом, чем неопределеннее внешнее окружение, тем труднее принимать эффективные стратегические управленческие решения.

Необходимость и целесообразность системного анализа стратегического климата организации убедительно  подтверждают слова В.С. Ефремова: «Развитие организации должно базироваться на познании возможностей развития ее функциональной полезности в макромире, поскольку вообще само ее существование оказывается возможным благодаря тому, что макромиру нужна ее функция. Но, чтобы понять свою функцию, а тем более оценить потребность и возможности ее развития, организации необходимо осознавать себя элементом макросистемы, поскольку функция – это не просто действие, это неотъемлемая часть некоторого макропроцесса» [2, с.77].

Таким образом, руководители должны анализировать множественные факторы внешней бизнес-среды во взаимосвязи, взаимозависимости и изменении во времени.

Оценка динамизма и сложности внешней деловой окружающей среды очень важны при выборе методов исследования стратегического климата организации. Как отмечает по данному вопросу профессор А.Н. Петров, «очевидно, что с увеличением динамизма и сложности изменяется роль формализованных методов прогнозирования и повышается роль неформальных экспертных оценок» [3, с. 53].

С практической точки зрения проведение организациями анализа стратегического климата нередко осложняется ограниченной доступностью необходимой для этого информации. В связи с этим информативную значимость приобретают рейтинговые оценки общей бизнес-среды, генерируемые авторитетными информационно-аналитическими и финансовыми институтами.

В соответствии с методикой International Institute for Management Development,  демонстрирующего свои выводы и результаты в Мировом ежегоднике конкурентоспособности (WCY), по 329 критериям оценивается способность стран мира создавать и поддерживать конкурентную среду. Бизнес-среда, в которой функционируют предприятия, идентифицируется с точки зрения качества следующих основных показателей:

  • Экономические показатели – внутренняя экономика; международная торговля; международные инвестиции; занятость; цены;
  • Правительственная эффективность – государственные финансы; налогово-бюджетная политика; институциональная структура; законодательство о бизнесе; социальная структура;
  • Бизнес-эффективность – производительность труда; рынок труда; финансы; методы управления; отношения и ценности;
  • Инфраструктура – производственная и социальная инфраструктура; технологическая инфраструктура; научная инфраструктура; здоровье и окружающая среда; образование.

Характеристика указанных показателей и составляющих их основу факторов предполагает применение широкого диапазона критериев оценки. После агрегирования результатов оценки определяется консолидированный показатель, определяющий конкурентный статус страны в рейтинге WCY.

В соответствии с рейтингом WCY [4], места, занимаемые Россией с 2008 по 2012 годы, из 59 возможных мест, распределялись следующим образом (Таблица 1).

Таблица 1
Места, занимаемые Россией в Мировом рейтинге конкурентоспособности (WCY) в 2008-2012 гг.

Показатели

Годы

2008

2009

2010

2011

2012

Общая конкурентоспособность

47

49

51

49

48

  • Экономические показатели

49

49

49

42

45

  • Правительственная эффективность

30

39

40

46

45

  • Бизнес-эффективность

49

54

53

54

53

  • Инфраструктура

45

38

38

38

38

Таким образом, зарубежные эксперты достаточно низко оценивают способность России создавать и поддерживать конкурентную среду по всем основным аспектам оценки, особенно, с точки зрения бизнес-эффективности. Рейтинг общей конкурентоспособности России в WCY на протяжении 2008-2012гг. не поднимался выше 47-48 мест из 59 потенциально возможных.  Анализируемые в рамках данной методики факторы, по существу, являются характеристиками общей бизнес-среды российских компаний, что позволяет, в общем, оценить ее текущее состояние  как недостаточно благоприятное.

Полезной  в рамках рассмотрения вопросов анализа стратегического климата организации представляется разработанная и используемая  компанией Euromoney методика оценки странового риска, предусматривающая исследование и сравнение данных 187 стран мира, как экономически развитых, так и развивающихся. В соответствии с данной методикой анализ общей бизнес-среды хозяйствующих субъектов различных стран проводится   по следующим направлениям:

  • показатели политического риска – составляют около 30% от общей оценки, идентифицируют такие важные политические аспекты общей бизнес-среды, как: стабильность правительства, качество нормативно-правовой среды, развитость регулирующих механизмов, независимость и эффективность государственных институтов, гарантии сохранности капитала и защиты интересов инвесторов, противодействие коррупции, доступность и надежность информации;
  • экономические показатели – составляют около 30% от общей оценки, характеризуют следующие важные экономические аспекты общей бизнес-среды:  стабильность и риск банковской системы, стабильность денежно-кредитной политики, государственные финансы, занятость/безработица, экономический рост/прогноз ВНП;
  • структурные показатели – составляют около 10% от общей оценки, охватывают: характер воздействия демографического профиля на экономический рост и политическую стабильность, адекватность трудовых условий, уровень развития материальной и социальной инфраструктуры;
  • показатели задолженности – составляют около 10% от общей оценки, рассчитываются исходя из предоставленных Всемирным банком данных и включают: отношение объема задолженности к ВНП, отношение расходов по обслуживанию долга к экспорту, отношение сальдо счета текущих операций к ВВП;
  • показатель кредитоспособности (кредитный рейтинг) составляет около 10% от общей оценки, основывается на рейтингах таких агентств как Moody’s, Standart&Poor’s и Fitch IBCA. Рейтинги преобразуются в баллы, и рассчитывается средний показатель;
  • показатель доступа к финансам кредитных организаций и рынка капитала составляет около 10% от общей оценки.

По итогам исследования компанией Euromoney ежегодно составляется рейтинг стран. В соответствии с результатами исследования странового риска, проведенного  компанией в 2011 г., Россия в марте 2011г. занимала 57 место из 187 [5].
Наряду с рейтингами WCY и компании Euromoney при оценке стратегического климата организации могут приниматься во внимание исследования инвестиционного климата и странового риска, проводимые Организацией Объединенных Наций, Всемирным банком, The Economist, рейтинговыми агентствами Moody’s, Standart&Poor’s, Fitch IBCA и др.

Методикой Всемирного банка, в отличие от других методик, предусмотрена оценка инвестиционного климата с точки зрения простоты ведения бизнеса. Оценка производится по 183 странам на основе следующих основных показателей: необходимые процедуры, их стоимость и время, затрачиваемое на открытие бизнеса, получение разрешения на строительство, подключение электроэнергии и регистрацию имущества; уровень защиты интересов инвесторов; система налогообложения хозяйствующих субъектов; порядок получения кредитов; порядок осуществления международных торговых операций; особенности регулирования выполнения договорных обязательств, трудовых отношений, процедуры несостоятельности (банкротства).

По результатам исследования Всемирного банка Россия в 2012 году занимала  в мировом рейтинге инвестиционной привлекательности 120 место, в том числе: по процедурам, времени и стоимости получения разрешения на строительство – 178 место, по регулированию хозяйственных отношений – 160 место, по условиям открытия бизнеса и уровню защиты интересов инвесторов – 111 место [6].

Таким образом, судя по различным рейтингам зарубежных информационно-аналитических институтов, можно сделать вывод о весьма скромном уровне оценки ими деловой окружающей среды хозяйствующих субъектов в России.

В то же время следует заметить, что нельзя полностью полагаться на эти оценки, поскольку каждая из них отражает подход к исследованию бизнес-среды под определенным ракурсом, не всегда охватывает всех значимых для адекватной характеристики бизнес-среды факторов и в связи с этим не претендует на объективность. Например, методика Всемирного банка при оценке инвестиционного климата не учитывает имеющие для этих целей важное значение политические риски, а методики International Institute for Management Development и Euromoney не включают оценку факторов, характеризующих простоту ведения бизнеса.

Наряду с этим, информационно-аналитические институты не раскрывают всех существенных аспектов применяемых методик, что в конечном итоге обусловливает недостаточную прозрачность результатов.

Более того, в современной мировой практике известны случаи неадекватного отражения авторитетными рейтинговыми агентствами фактического положения дел в различных странах, повлекшего за собой ухудшение имиджа этих стран на мировой арене.

Fitch, Standart and Poor’s и Moody’s, вместе составляющие «большую тройку» рейтинговых агентств, изначально сигнализировали о степени благонадежности заемщика или компании, служа надежным ориентиром в мире капитала. К 1975г. они получили официальный статус статистических рейтинговых организаций от Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) США и с того времени прочно удерживают рынок, несмотря на появление менее значительных конкурентов.

Однако, как продемонстрировал азиатский кризис 1997-1998 гг., составленные для развитых стран и являющиеся при этом конфиденциальными, методики расчета рейтингов совершенно не подходят для развивающихся стран. Тогда рейтинговые агентства подкорректировали свои методики, однако пользователи их информации понесли огромные убытки.

Аналогичным примером совершенных аналитиками компаний Moody’s, S&P и Fitch недопустимых просчетов является случай с компанией Enron, лишившейся своего рейтинга инвестиционной категории лишь за несколько дней до своего банкротства. Подобная ситуация повторилась с кризисом американского инвестиционного банка Lehman Brothers, который стал точкой отсчета в первой волне мирового финансового кризиса 2008-2009гг. Во всех случаях неизбежным итогом слепой уверенности в объективности рейтингов «большой тройки» рейтинговых агентств стали колоссальные финансовые потери и обманутые ожидания инвесторов во всем мире.

Проведенный автором сравнительный анализ результатов исследований стратегического климата в РФ на субнациональном уровне также позволяет сделать заключение о методическом несовершенстве используемых зарубежными и отечественными аналитиками подходов к оценке бизнес-среды хозяйствующих субъектов на уровне регионов, а также о крайне высоком субъективизме генерируемых оценок.

В обоснование сформулированных нами выводов приведем обзор рейтинговых оценок внешнего делового окружения организаций в Российской Федерации на субнациональном уровне по состоянию на 2012 год.

Международный исследовательский Проект Всемирного банка при сотрудничестве с национальным исследовательским институтом «Высшая школа экономики» и Фондом «Институт экономики города» «Ведение бизнеса в России – 2012» был направлен на оценку условий ведения бизнеса в 30 российских регионах. Данный Проект осуществлялся при финансовой поддержке Министерства экономического развития РФ, а также Европейского союза в лице Европейской комиссии.

В ходе исследования экспертами Проекта проводился сравнительный анализ количественных показателей, обусловленных нормативно-правовым регулированием  предпринимательской деятельности в РФ, и относящихся к четырем сферам ведения бизнеса:

  • регистрация предприятий;
  • получение разрешений на строительство;
  • подключение к системе электроснабжения;
  • регистрация прав собственности.

Выбор данных групп показателей определялся тем, что соответствующие направления деятельности регулируются местным законодательством или характеризуются различной практикой правоприменения на субнациональном уровне.

В опубликованном по результатам исследования докладе [6] были сделаны основные выводы о том, что наиболее благоприятные условия ведения бизнеса в России отмечаются в получивших высший рейтинг Ульяновске и Саранске. То есть, по мнению экспертов указанного Проекта,  в этих городах сравнительно легче зарегистрировать бизнес, получить разрешение на строительство, подключиться к системе электроснабжения и зарегистрировать права собственности.

При этом указывается, что ни один город не превосходит другие по всем четырем основным показателям, а именно, проще всего зарегистрировать предприятие в Санкт-Петербурге, получить разрешение на строительство в Сургуте, подключиться к системе электроснабжения в Саранске и зарегистрировать права собственности в Калуге.

Регионы, в которых последовательно проводятся реформы, остаются на верхних позициях  – Ростов-на-Дону занимает одно из ведущих мест по показателям «подключение к системе электроснабжения» и «регистрация прав собственности», Казань  удерживает ведущие позиции по показателям «регистрация предприятий» и «регистрация прав собственности». Иркутск остается в верхней части рейтинга по показателям «регистрация предприятий» и «получение разрешений на строительство».

Низкая стоимость регистрации бизнеса, составляющая в среднем 2,3% от дохода на душу населения, обеспечивает России место по этому показателю в первой тридцатке стран мира. Порядок регистрации прав собственности достаточно прост, аналогично среднему значению среди стран ОЭСР требует 5 процедур и занимает 31 день, при этом является не очень затратным во всех городах РФ. Эксперты Проекта также отмечают, что средняя стоимость регистрации прав собственности в России, составляющая 0,2% от стоимости собственности значительно ниже данного показателя по ОЭСР, составляющего 4,4% от стоимости собственности.

Наряду с этим в отчете по Проекту «Ведение бизнеса в России – 2012» сделан вывод о том, что одними из наиболее негативных особенностей стратегического климата в РФ на субнациональном уровне  являются достаточно высокая продолжительность необходимых процедур и существенные издержки при получении разрешений на строительство и подключении к системе электроснабжения.

По результатам исследования, проведенного в рамках международного Проекта «Ведение бизнеса в России – 2012» в десятку российских городов и соответствующих регионов, характеризующихся наиболее благоприятными условиями для осуществления предпринимательской деятельности, вошли: Ульяновск, Саранск, Владикавказ, Ростов-на-Дону, Казань, Калуга, Ставрополь, Ярославль, Сургут, Иркутск. При этом Санкт-Петербург оказался в рейтинге только на 22 месте, а Москва – на 30, то есть последнем в рейтинге, месте.

Рейтинг лучших городов для ведения бизнеса, представленный журналом Forbes, основан на результатах анализа 103 российских городов. В 2012 году лидирующие позиции в нем распределились между городами Сочи, Уфа, Челябинск, Тюмень, Нижний Новгород, Екатеринбург, Махачкала, Казань, Улан-Удэ и Краснодар, занявшими с первого по десятое места. Нижние позиции рейтинга заняли Санкт-Петербург – 29 место и Москва – 30 место.

Высокий интерес в контексте рассматриваемой проблематики анализа стратегического климата вызывает исследование аналитиков Российского союза инженеров (РСИ), направленное на выявление наиболее высокоразвитых городов России. В ходе его были проанализированы 164 российских городов с населением свыше 100 000 по набору характеристик различных сфер жизнедеятельности: динамике населения, развитости транспортной инфраструктуры, жилищного сектора, инновационной активности, экономике города и благосостоянию граждан. В связи с этим нельзя не отметить, что перечисленные параметры, безусловно, оказывают влияние на стратегический климат организаций на субнациональном уровне, формируют важные условия и предпосылки ведения бизнеса; однако разительно отличаются от параметров, принимаемых во внимание в вышеуказанных подходах к оценке.

По результатам исследования Российского союза инженеров наиболее высокоразвитыми городами России в 2012 году были названы Воронеж, Казань, Калининград, Ростов-на-Дону, Саратов, Санкт-Петербург и Москва. Данные выводы аргументируются аналитиками РСИ тем, что в этих городах сформирована необходимая инфраструктура, сосредоточены финансовые и интеллектуальные ресурсы. Регионы, центрами которых являются указанные города, характеризуются активной социальной, экономической, инвестиционной политикой и транслируют высокий уровень социально-экономического развития на близлежащие территории.

К развитым городам с высоким потенциалом роста отнесены Белгород, Екатеринбург, Калуга, Краснодар, Новосибирск, Первоуральск, Рязань и Самара. По мнению аналитиков РСИ, эти города демонстрируют высокую экономическую активность, отличаются благоприятствующей инвестиционной политикой, обладают высоким кадровым потенциалом и имеют необходимые условия для развития инноваций.

Среди городов, обладающих хорошим потенциалом социально-экономического роста, но имеющих определенные проблемы с развитием отдельных сфер, названы Архангельск, Владивосток, Волжский, Иваново, Кемерово, Находка, Омск, Пермь, Тула и Уфа. В связи с несимметричным развитием эти регионы требуют внешней поддержки, перспективы их развития в значительной степени зависят от процессов модернизации и инновизации экономики.

В свою очередь, такие города, как Армавир, Барнаул, Бийск, Братск, Грозный, Ессентуки, Златоуст, Ленинск-Кузнецкий, Нефтеюганск, Северодвинск и Чита, по мнению аналитиков РСИ, исчерпали свои возможности. Они характеризуются упадочным состоянием практически всех сфер жизнедеятельности и не имеют потенциала роста или требуют огромных финансовых ресурсов для развития.

Интегральный рейтинг 200 российских городов представляли также Институт территориального планирования «Урбаника» совместно с Союзом архитекторов России. По данным этого рейтинга лидерами в 2012 году были названы Краснодар, Уфа, Ханты-Мансийск, Москва, Тюмень, Новоуральск, Сургут, Новосибирск, Южно-Сахалинск, Егорьевск, занявшие с первого по десятое места. Самые нижние строки рейтинга заняли Новочебоксарск – 195 место, Соликамск – 196 место, Дербент – 197 место, Рубцовск – 198 место, Кызыл – 199 место, Комсомольск-на-Амуре – 200 место.

Данные рейтингов, безусловно, имеют определенную информативную значимость для формирования представлений о стратегическом климате организаций. Однако обращает на себя внимание тот факт, что перечень муниципальных образований и регионов, отнесенных по результатам исследований к наиболее благоприятным для ведения бизнеса, во всех подходах к оценке коренным образом различается. Более того, в отдельных рейтингах лидирующие места занимают города, которые в других рейтингах даже не упоминаются, или же находятся на позициях, очень отдаленных от ведущих.

Таким образом, можно сделать логически закономерный вывод о том, рейтинговые оценки институтов информационно-аналитического профиля не могут в полной мере рассматриваться как объективный и надежный источник информации о стратегическом климате организации в России, равно как и в других странах мира. Кроме того, являясь результатом обобщения и интегральной оценки широкого диапазона разнообразных частных показателей, рейтинговые индикаторы вуалируют характеристики стратегического климата, наиболее значимые для данной компании в конкретных сложившихся условиях и требующие пристального внимания в рамках стратегического анализа хозяйственной деятельности.

В связи с этим, по нашему мнению, повышается актуальность ситуационного внутрихозяйственного анализа стратегического климата организации, направленного на оценку состояния, тенденций изменения и характера влияния внешней деловой окружающей среды на деятельность компании с учетом особенностей сферы деятельности и условий хозяйствования.

При этом основная сложность задачи информационного обеспечения анализа стратегического климата заключается, на наш взгляд, в том, что необходимо сгенерировать именно ту информацию, в которой нуждается конкретная компания, и организовать ее таким образом, чтобы она позволяла критически оценивать стратегию организации и могла использоваться для уточнения стратегии, проверки исходных предпосылок и корректировки прогнозов.

На данный момент известен ряд транснациональных компаний, таких, как Unilever, Coca-Cola, Nestle, которые интенсивно занимаются созданием собственных систем сбора и систематизации информации о внешней деловой окружающей среде. Однако большинству организаций, как отечественных, так и зарубежных, только предстоит приступить к этой трудоемкой и кропотливой работе.

Библиографический список:

  1. Друкер Питер Ф. Информация, которая действительно нужна руководителю / Измерение результативности компании / Пер.с англ. – 3-е изд. – М.: ООО «Юнайтед Пресс», 2009.
  2. Ефремов В.С. Стратегическое планирование в бизнес-системах. – М.: Издательство «Финпресс», 2001. – С.77.
  3. Стратегический менеджмент / Под ред. Петрова А.Н. – СПб: Питер, 2005. – С. 53.
  4. www.imd.org
  5. www.euromoney.com
  6. www.doingbusiness.org

Мониторинг состояния и проблемы оценки стратегического климата в России Читать далее »

Венчурное предпринимательство в современных российских условиях: особенности развития

Начало нового столетия характеризуется формированием новых подходов функционирования национального хозяйства. В настоящее время подавляющее большинство стран мира рассматривают разработку и внедрение инновационных технологий как необходимую основу обеспечения экономического роста.

Инновационная экономика основывается на научных знаниях и инновациях, на готовности реализации изобретений в производственной практике. Важная характеристика инновационной экономики заключается в ее способности доводить результаты научного труда до потребителя посредством рыночных механизмов, обеспечивая тем самым эффективность практического использования инновационного продукта. По существующим оценкам, в настоящее время в развитых странах от 50 до 90 % роста валового внутреннего продукта определяется инновациями и технологическим прогрессом.

Переход на инновационный путь развития отечественной экономики стал актуальной задачей еще в конце прошлого века. Однако практическая работа в этом направлении началась лишь несколько лет назад.

На современном этапе уже сложились устойчивые механизмы управления инновациями, отражающие особенности интеграции науки и производства, основными из которых являются ориентация исследований и разработок на потребности рынка, усиление влияния рыночных факторов и рыночной конъюнктуры на определение целей и стратегий предприятий. Одной из форм организации и управления инновациями являются венчурные компании. Как показывает опыт развитых стран, инфраструктура венчурных компаний является наиболее действенным механизмом реализации научно-технических инноваций.

В отечественной литературе нередко встречаются представления о венчурном предпринимательстве как мало обязывающем занятии талантливых людей, увлеченных мечтами о реализации своих новых идей. Однако же в целом венчурное предпринимательство — сложный и высокорисковый экономический институт, от активных участников которого требуются не только высокая квалификация, но и интеллектуальная проницательность и готовность к личной ответственности за свои действия. Венчурное предпринимательство является особым видом бизнеса, деятельность которого направлена на практическое использование технических и технологических новинок, результатов научных достижений, еще не опробованных на практике. Венчурный бизнес приводит к созданию новых жизнеспособных хозяйственных единиц, воздействующих на всю традиционную структуру ведения научных исследований, и вызывает структурные изменения в общественном производстве страны. Венчурный бизнес увеличивает занятость высококлассных специалистов, способствует техническому перевооружению традиционных отраслей экономики, побуждает крупные корпорации к совершенствованию принципов управления и организационных структур. Венчурный бизнес показывает, что ориентация на долгосрочные цели требует создания специальной кредитно-финансовой системы в виде венчурного капитала.

В результате венчурная деятельность может принести колоссальную прибыль либо закончиться провалом.

Учитывая высокую мобильность малых фирм, особым покровительством государства во всем мире пользуется малое наукоемкое венчурное предпринимательство. Современные малые венчурные предприятия представляют собой гибкие и мобильные структуры, которые отличаются очень высокой и целенаправленной активностью, что объясняется в первую очередь прямой заинтересованностью работников предприятия и инвесторов в скорейшей успешной коммерческой реализации разрабатываемой идеи, технологии, объекта, изобретения, причем с минимальными затратами.  Хотя мировой опыт показывает исключительную эффективность данного сегмента малого бизнеса, в России его возможности используются не в полной мере.

Лидером в области венчурного финансирования является США. Функционирование эффективных механизмов венчурного финансирования позволили таким странам как США и Япония обеспечить конкурентоспособность в ведущих отраслях промышленности и занять лидирующие позиции на мировом рынке. Именно венчурный капитал с присущими ему отличительными особенностями сыграл во второй половине ХХ века важнейшую роль в реализации крупнейших научно-технических нововведений в области микроэлектроники, вычислительной техники, информатики, биотехнологии и в других наукоемких отраслях производства.

Основными предпосылками возникновения венчурного бизнеса в США являются:

1. Зарождение нового научно-технического направления, которое на протяжении следующих нескольких десятилетий дало толчок к революционным изменениям в технологии производства потребительских товаров и услуг. При этом коммерческий потенциал разработок, осуществляемых малыми инновационными компаниями, был очень высок. За это время был пройден путь от разработки первых компонентов, электронной техники до внедрения сложнейших устройств создаваемых на основе этих компонентов в самые разнообразные отрасли человеческой деятельности;

2. Наличие в США научно-технического потенциала, способного поддержать опережающие конкурентов темпы развития новых технологических направлений;

3. Присутствие частного капитала в руках профессиональных менеджеров, способных оценить открывавшиеся перспективы и пойти на риск финансирования разработок в новых технологических направлениях.

Но, несмотря на большую историю, венчурный бизнес  для нашей страны – индустрия , которая еще не достигла совершенства. Современное состояние России характеризуется слабой развитостью института венчурного бизнеса. Основной проблемой развития венчурного бизнеса признается несовершенством законодательной базы в сфере венчурного инвестирования. Нормативная база, регулирующая деятельность венчурных предприятий практически отсутствует, не существенны мера государственной поддержки и стимулирования венчурного предпринимательства.

Самостоятельно венчурный сектор не развивается, во всех странах государство активно принимало участие в формировании этой площадки. На начальной стадии формирования венчурного бизнеса государство дает такие стимулы, которые бы заинтересовали, стимулировали, мотивировали бизнес вкладывать деньги в более ранние, более рисковые инвестиции. К тому же финансовые отношения между венчурными фондами и малыми инновационными предприятиями носят неопределенный характер.

Задача построения в России инновационной диверсифицированной экономики обусловливает усиление внимания к венчурному бизнесу как со стороны государства, так и со стороны российских и зарубежных частных инвесторов. В нашей стране постепенно формируется политический и предпринимательский климат, благоприятный для венчурного и прямого инвестирования. Ряд шагов, предпринятых сообществом венчурной индустрии и государственными структурами различных уровней, способствует развитию малого и среднего бизнеса, что, в свою очередь, может придать импульс развитию российской экономики в целом. При поддержке государства, частного сектора и международных организаций были созданы структуры научно — исследовательского сектора рыночного типа. Современная отечественная инфраструктура поддержки венчурного бизнеса достаточно развита и включает в себя Венчурный инновационный фонд, Российскую венчурную компанию, Российскую корпорацию нанотехнологий, российские и региональные венчурные ярмарки, Содружество бизнес-ангелов России, систему коучинг-центров, технопарков и бизнес-инкубаторов, систему информационной поддержки – Интернет-портал по венчурному предпринимательству, систему подготовки специалистов для венчурного предпринимательства. По данным Российской ассоциации венчурного инвестирования число действующих фондов к концу 2011 года составило 174. Реализуется Федеральная целевая программа поддержки малых предприятий, в том числе их венчурных проектов и многие другие проекты.

В целом в России пока явно недостаточно венчурных фондов для формирования слоя профессионалов с опытом удачных инвестиций, без чего трудно убедить потенциальных инвесторов вложить деньги в их бизнес. Это означает дефицит предложений венчурного капитала, которому на другом полюсе соответствует дефицит спроса со стороны российских предпринимателей на результаты деятельности отечественных венчурных фирм. Двойной дефицит создает очень высокую неопределенность среды, в которой возникает венчурное предпринимательство.

Созданная инфраструктура, несмотря на многочисленность элементов не подтвердила свою эффективность. Так, в частности, большинство технопарков и бизнес-инкубаторов, созданных с участием средств госбюджета, просто сдают в аренду помещение различным фирмам, не имеющим никакого отношения к инновациям. Эксперты объясняют это отсутствием системы оценки эффективности и контроля за деятельностью бизнес-инкубаторов и технопарков со стороны государства.

Если говорить об основных венчурных «игроках», то в нашей стране —  это иностранные инвесторы. Формирование российских венчурных фондов с участием национального капитала находится в зачаточном состоянии, хотя в этой работе готовы участвовать и отечественные пенсионные фонды, и страховые компании и банки. Отсутствие соответствующей законодательной базы не позволяет им эффективно использовать свои средства в данном секторе экономики. Крайне малое присутствие российского капитала в венчурной индустрии препятствует его развитию в России. Низкий авторитет предпринимательской деятельности в области малого и среднего бизнеса, недостаточность информационной поддержки венчурной индустрии в России также можно отнести к существующим проблемам развития данной сферы.

Анализ опыта новых индустриальных стран свидетельствует о необходимости изменения политики правительства России в стимулировании инноваций. Для преодоления существующих проблем необходимо формирование системы интеллектуального обеспечения венчурного предпринимательства, нацеленной на развитие интеллектуальных ресурсов, интеллектуализацию всех субъектов хозяйственной системы, воспроизводство и эффективную передачу знаний.

Наполненность содержания категории «венчурный капитал» интеллектуальным «содержимым» свидетельствует о необходимости повышения роли системы образования как ключевого субъекта, развивающего интеллектуальные ресурсы и воспроизводящего знания, а также связующего звена или канала передачи знаний в реальный сектор экономики. Страны с высоким уровнем инновационной активности используют широкий арсенал косвенных мер по стимулированию венчурного бизнеса, к которым можно отнести предоставление налоговых льгот, создание благоприятного экспортного режима, подготовку профессиональных кадров и развитие управленческих консультативных служб.

Эффективное решение проблемы определяется концептуальным подходом, предлагающим метод, стимулирующий экономическое инновационное творческое начало, основанный на системной поддержке и доверии к индивидуальной предпринимательской инициативе и таланту. Венчурный капитал здесь выступает не только финансовым, но и общеэкономическим и социально-психологическим феноменом, определяющим готовность к риску и тотальному освоению рынка. В будущем конкурентное преимущество будет принадлежать тем экономическим системам, которые будут обладать не только капиталом или ресурсами, а еще и квалифицированной и интеллектуальной венчурной практикой, создающей экономические традиции нового типа силой вкупе с динамичной и разумной поддержкой государства.

 

Библиографический список:

  1. Бухвальд Е.М. Роль Федерации и регионов в становлении инновационного облика российской экономики // Инновационный путь развития для новой России. / Под ред. В.П. Горегляда. — М.: Наука, 2005. С. 278.
  2. Завлина Л. Н. Инновационный менеджмент: Справ. Пособие. — М.: ЮНИТИ, 2010. – С. 275.
  3. Кузнецова Н.П., Зуев В.А. Формирование инновационного типа роста в энергоориентированной экономике // Вестник СПбГУ. Сер. 5. 2005. Вып. 4. 118-128 с.
  4. Суворинов А.В. О развитии инновационной деятельности в регионах России // Инновации. № 2 (89). 2006. С. 52.

Венчурное предпринимательство в современных российских условиях: особенности развития Читать далее »

Lean-программа как способ управления lean-преобразованиями на предприятии

Условия функционирования современного производственного предприятия, существующего под воздействием постоянного давления рынка, предъявляют особые требования к организации производства. Одним из наиболее современных и эффективных методов совершенствования организации производства является внедрение на предприятии бережливого производства.

Бережливое производство, просто надстроенное на собственный производственный процесс предприятия подобно новому оборудованию, приводит к далеко не лучшим результатам за счет наложения на проблемы предприятия еще и проблем внедрения.

Большие трудности во внедрении создаются также при отсутствии на  предприятии необходимого уровня внутреннего или внешнего спроса. Внедрение бережливого производства целесообразно только когда есть объемы производства, к которым нужно стремиться, когда есть цели роста производительности и сбыта.

Наиболее известным алгоритмом внедрения бережливого производства является алгоритм, предложенный Джеймсом Вумеком [2]. Одним из определяющих моментов данного алгоритма является пункт, призывающий не увлекаться стратегическими вопросами и начинать преобразования везде, где это возможно. Обычно, следуя данному принципу, на предприятиях начинают везде, где возможно проводить Lean-преобразования (преобразования по внедрению инструментов бережливого производства), забывая при этом о целях и о возможных результатах.

Часто внедрение мероприятий бережливого производства называют проектом. Провести все преобразования по внедрению бережливого производства в виде одного проекта практически невозможно: слишком много задач, участников, слишком разрозненные цели и сложная сетевая диаграмма проекта, частые срывы связанных календарных планов и прочие проблемы. Календарный график такого проекта, вероятнее всего, окажется несогласованным. Обычно при построении календарного графика проекта, включающего в себя одновременно большое количество внедряемых инструментов и мест внедрения, оказывается, что внедрения всех инструментов могут проходить параллельно. Это, безусловно, могло бы ускорить процесс внедрения. Но на практике оказывается, что процесс внедрения слишком сильно запутывается, что является следствием  неопытности сотрудников в проведении перемен, а часто и их нежелания.

Разрозненность внедрения по-разному сказывается на эффективности внедрения различных инструментов бережливого производства. Очевидно, что инструмент 5S [1,2] можно внедрять в разных подразделениях без предварительного согласования. А вот организовать вытягивание и поточное производство можно только в условиях очень слаженных и скоординированных совместных усилий со стороны всех подразделений, задействованных в создании одной ценности.

Внедрение бережливого производства должно начинаться именно с оценки возможности его внедрения и оценки результатов, которые оно может принести.

Поэтому начинать внедрение Lean-преобразований нужно со стратегических вопросов и комплексного обследования предприятия. Ключевыми моментами для исследования являются: потребности на продукцию/услуги предприятия и оценка возможного эффекта от всего комплекса Lean-преобразований. Lean-преобразования эффективны только в случае непрерывного и высокого спроса на продукцию предприятия, когда экономия и снижение себестоимости может дать существенные результаты. Если нет потребностей, то никакие Lean-преобразования не могут улучшить положение предприятия. В этом случае для улучшения положения предприятия требуются преобразования и методы, отличные от бережливого производства, такие как: реинжиниринг, реорганизация деятельности, модернизация, инновационное развитие и др.

Наличие параллельности во внедрении различных инструментов бережливого производства говорит о том, что все эти преобразования могут проводиться как комплекс отдельных проектов, каждый из которых будет направлен на устранение конкретных потерь и внедрение конкретных инструментов. Такой проект, включающий в себя  комплекс мероприятий, направленных на устранение определенного вида потерь в конкретном подразделении при помощи внедрения инструментов бережливого производства в производственный процесс будем называть Lean-проектом. Критериями Lean-проекта является количество устраненных потерь, а также сроки и стоимость достижения целей проекта (устранения потерь).

Lean-проект имеет ряд особенностей. Одной из основных особенностей Lean-проекта является его неявная экономическая сущность, скрытая в технологических особенностях производства. Внедрение инструментов бережливого производства происходит в цехах и на участках, где прибыль не создается, а создается только добавленная стоимость, или, в терминах бережливого производства, добавляется потребительская ценность. Прибыль же создается на уровне всего предприятия после реализации продукции, т.е. на рынке.  Причем процесс добавления стоимости очень специфичен для каждого производства и даже каждого участка: по характеру создания ценности, по возникающим потерям, по используемым ресурсам и материалам. Поэтому в таких проектах крайне сложно получить экономическую оценку и экономический эффект от внедрения мероприятий бережливого производства. Реальный экономический эффект можно ощутить только после успешной реализации достаточно большого количества Lean-проектов. Особенность промышленного производства состоит еще и в том, что участки, цеха, места, где возникает добавленная стоимость, очень сильно кооперированы между собой, взаимосвязаны. И эффект от устранения потерь в каком-то элементе цепочки может быть нивелирован потерями в другом элементе производственной цепочки.

Комплекс связанных друг с другом проектов, управление которыми координируется для достижения преимуществ и степени управляемости, недоступных при управлении ими по отдельности, представляет собой программу проектов [4,5]. Тогда комплекс Lean-проектов будет представлять собой Lean-программу предприятия. Lean-программа предприятия – это комплекс проектов, направленных на внедрение принципов бережливого производства в масштабах всего предприятия.

Lean-программа обладает определенной общей целью, несет экономическую составляющую и имеет экономическое обоснование. Цели Lean-программы должны содержать экономические результаты, такие как снижение себестоимости, повышение объема выпуска продукции и прибыли, хотя точно оценить возможности программы и ее результаты крайне сложно. Издержки и возможные результаты от внедрения бережливого производства должны быть соотносимы.

Цели Lean-проектов, в отличие от Lean-программ, носят локальный и обычно технологический или экономико-технологический характер. Тот или иной Lean-проект позволяет устранить только какие-то конкретные производственные потери [7] – это технологический результат проекта, например, экономия времени. Если есть возможность перевести технологические потери в денежное выражение, то результат проекта становится экономико-технологическим. Результат совокупности реализованных Lean-проектов приближает нас к достижению результата Lean-программы.

Цели Lean-программы могут быть сформулированы следующим образом:  сокращение затрат; высвобождение производственной площади; сокращение незавершенного производства; сокращение производственного цикла; увеличение эффективности использования оборудования; высвобождение труда; снижение времени переналадки; устранение или снижение запасов материалов или готовой продукции. Размер каждого улучшения может измеряться в процентах и варьироваться для различных предприятий.

Достаточно сложен и многообразен вопрос формирования Lean-программы. Программа всегда подразумевает выполнение проектов не одновременно, а по приоритетам. На начальном этапе ее формирования должны быть определены все возможные направления Lean-преобразований. Для этого можно рекомендовать проведение картирования всех наиболее значимых процессов создания ценностей на предприятии. Выбирать из имеющихся Lean-проектов наиболее значимые можно по величине потерь, по денежному выражению этих потерь, по возможным экономико-технологическим результатам.

На основании наиболее значимых критериев можно создать реестр всех Lean-проектов, возможных к реализации в рамках Lean-программы, определить вес каждого проекта. Внутри Lean-программы можно ввести «светофор для проектов»: проекты в зеленой зоне исполняются, в красной зоне – приостановлены или закрыты. Проекты в желтой зоне выполняются в фоновом режиме. Т.е., если с зелеными проектами все в порядке, то часть усилий можно перенести на желтые. Приоритеты периодически меняются в зависимости от актуальности или наличия ресурсов.

Lean-программу можно отнести к стратегическим программам, возникающим в результате изменений миссии или стратегических целей предприятия [5, 8]. Такие программы имеют цели, соединяющие цели различных проектов проекты вместе, тем самым приводя в действие эффект синергизма. Цели программы тесно связаны с показателями эффективности проектов, входящих в программу. Поэтому цель программы можно декомпозировать по целям проектов, входящих в нее. Тогда структура декомпозиции цели программы будет являться частью стратегии компании. В итоге, при выборе приоритетных проектов, из которых будет состоять программа, их можно сначала отнести к декомпозированным частям программы, и выбор проектов осуществлять уже в рамках каждой части, что значительно сократит возможное количество разных программ, которые будут из них получаться. Внутренние зависимости отдельных проектов внутри программы в данном случае только помогают выбору проектов, выравниванию и распределению ресурсов, т.к. любая зависимость сокращает множество решений, из которого придется выбирать.

Иерархическую структуру Lean-программы предприятия необходимо строить либо по видам ликвидируемых потерь либо по отдельным подразделениям, внутри которых – по потерям или инструментам. Второй вариант может оказаться менее эффективным, т.к. одинаковые потери часто сопровождают процесс создания ценности, проходящий через несколько участков, цехов. Так как цель Lean-проекта – устранение определенного вида потерь, то гораздо более целесообразно организовывать Lean-проект через все подразделения, создающие ценность и имеющие одинаковые или близкие потери. Lean-программа может быть построена также по видам создаваемых ценностей, внутри которых — по видам устраняемых потерь. Это довольно сложная структура, включающая в себя большое количество связанных проектов со сложной сетью операций и календарным графиком. Например, предупреждение брака через весь процесс создания ценности, выравнивание производственных процессов, организация складов смешивания, организация технологического процесса ремонта, организация и совершенствование ячеек на всем пути движения ценности.

Если Lean-преобразования проводить в виде комплекса проектов, выполняемых параллельно разными людьми, разными командами, то при этом крайне важно обеспечить хорошую координацию между Lean-проектами, чтобы все проекты вместе согласованно двигались в нужном направлении. Поэтому просто разрозненное выполнение отдельных Lean-проектов ни к чему хорошему не приведет. Нужна именно программа, которая согласовывала бы цели, задачи и работы всех Lean-проектов.

Управление Lean-программой – это постоянное отслеживание главной цели, хода Lean-проектов, рисков, запуск новых инициатив, устранение тупиков и конфликтов. У программы должен быть один руководитель, что обеспечивает комплексный анализ исполнения отдельных Lean-проектов и своевременные корректировки в нужных направлениях. Без такого комплексного, системного взгляда на проблему Lean-преобразований эффективное их внедрение невозможно.

Бережливое производство эффективно функционирует там, где уже произошел определенный рывок во внедрении. Но для начала этого непрерывного процесса следует провести серьезные преобразования, которые должны носить системный, комплексный характер. Преобразование компании с точки зрения бережливого производства– сложнейшая системная задача, требующая радикальных изменений и специальных методов управления. В этих условиях проектный менеджмент дает возможности для быстрого и упорядоченного перехода из одного состояния в другое. Целесообразно применять управление проектами именно на начальных этапах внедрения, когда нужно совершить мощный прорыв во внедрении, в изменении организации производства.

Управление проектами в бережливом производстве за счет собственной методологии позволяет: внести упорядоченность в процесс внедрения; лучше соблюдать сроки и стоимость Lean-преобразований; эффективно распределять ресурсы; обеспечить адекватный контроль и анализ Lean-преобразований; вовлечь в процесс преобразований лучших сотрудников. Грамотное использование методологии проектного менеджмента при внедрении мероприятий бережливого производства может оказать неоценимую помощь менеджменту предприятия, особенно на начальном этапе внедрения и с учетом всех существенных особенностей Lean-проектов.

Ниже представлена разработанная блок-схема алгоритма формирования Lean-программы предприятия (рис.1). Данный алгоритм позволяет наглядно представить порядок формирования и управления стратегической программой внедрения инструментов бережливого производства. Применение подобного алгоритма позволит предприятиям снизить хаотичность и разрозненность при использовании инструментов Lean Production.

Подпись: Уточнение целей внедрения Lean-преобразований

Рис. 1. Алгоритм формирования Lean-программы предприятия.

Таким образом, мы видим неоспоримые преимущества применения проектного менеджмента при внедрении инструментов Lean Production на предприятиях различных отраслей при правильном использовании инструментов проектного менеджмента и совмещении их с инструментами бережливого производства.

Библиографический список:

  1. Ахмадеева Г.Ч., Дегтярев Г. Л., Мингалеев Г. Ф и др. Современные методы организации, управления и технологии бережливого производства. Казань: Изд-во Казан. гос. тех. ун-та, 2010.
  2. Вумек Дж., Джонс Д. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2010.
  3. Голдсби Т., Мартиченко Р. Бережливое производство и 6 сигм в логистике: Руководство по оптимизации логистических процессов. — Гревцов Пабл., 2009.
  4. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами. — Омега-Л, 2010.
  5. Полковников А.В., Дубовик М.Ф. Управление проектами.– Эксмо, 2011.
  6. Родионов В. В., Суетина Т. А. Методика оценки экономической эффективности инвестиций во внедрение мероприятий бережливого производства // Вестник экономики, права и социологии. Спец. номер, посвященный двадцатилетию ИНЭК КНИТУ-КАИ им. А. Н. Туполева. Казань: ГУП РТ «ИИЦ УДП РТ».
  7. Ротер М., Шук Д. Учитесь видеть бизнес-процессы. Практика построения карт потоков создания ценности/Пер. с англ., 2-е изд.-М.:Альпина Бизнес Букс: CBSD, Центр развития деловых навыков, 2006.
  8. A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide). – 2000 ed. / Перевод: Баженов А. Д. и др., под ред. Либерзона В. И. — Московское отделение PMI, 2004.

Lean-программа как способ управления lean-преобразованиями на предприятии Читать далее »

Методические рекомендации по оценке эффективности государственной поддержки малого бизнеса (на примере г.Шахты Ростовской области)

Задачи повышения роли государственной поддержки малого бизнеса и формирования ее рациональной структуры обусловливают необходимость оценки эффекта от за­трачиваемых средств. Эта проблема, решение которой имеет большое практическое значение, пока разработана слабо. Проведённый нами контент-анализ позволяет отметить, что многие исследователи — М.Уваров, А.Дадашева, Н.Гловацкой, С.Лазуренко и другие, считают, что оценка эффективности поддержки малого бизнеса должна носить комплексный характер и включать:

  • выявление тенденций в динамике показателей, характеризующих развитие малых предприятий и эффективность их деятельности;
  • оценку вклада (доли) государственной поддержки в получении социально-экономического эффекта на всех уровнях (ВВП и валовой региональный продукт, налоговые доходы бюджетной системы, доходы предприятий и др.);
  • определение экономии на трансакционных издержках;
  • оценку социальных эффектов от поддержки малого бизнеса;
  • выявление и оценку негативных явлений, возникающих, в том числе из-за невысокого уровня поддержки[1] .

При подходе к решению данного вопроса следует различать эффективность предпринимательства в широком смысле (на общегосударственном, региональном уровнях) и в узком — эффективность собственно предпринимательства (на предприятиях, в организациях)[2] . Поэтому оценить эффективность поддержки малого предпринимательства на базе единого показателя, который учитывал бы эффект на всех уровнях, вряд ли возможно.

На региональном уровне для оценки эффективности малого предпринимательства и выделения эффекта от государственной поддержки необходимо использовать следующую систему показателей.

Показатели производственной и коммерческой деятельности (в динамике): производство продукции, товаров и услуг (общий объем и на душу населения); балансовая прибыль на один рубль затрат; платежи в бюджетную систему на один рубль выручки: относительная экономия от использования основных ресурсов; рентабельность; издержки производства и обращения на один рубль произведенной и реа­лизованной продукции. Особого внимания требует такой показатель, как отдача от затрат государства на поддержку малого предпринимательства (бюджетная эффективность). Этот показатель представляет собой соотношение объема платежей в бюджетную систему (бюджеты всех уровней и государственные внебюджетные фонды) и объема средств государственной поддержки.

Расчёт показателей доли малого предпринимательства в валовом региональном продукте, в прибы­ли, бюджетных поступлениях позволяет оценить место малого бизнеса в развитии экономики региона. Это важный аспект оценки эффекта, значимость  которого возрастает, если результаты сравнивать с недополучением прибыли и налогов из-за теневого оборота. Предлагаемые показатели и их оценка в динамике могут в определенной степени выявить роль поддержки в получении эффекта.

Показатели эффективности использования ресурсов: капиталоёмкость; материалоёмкость; удельные капитальные вложения на один рубль прироста продукции (работ, услуг) и др. Динамика рассматриваемых показателей даёт возможность более определенно формировать направления поддержки, то есть проводить целенаправленные изменения в её структуре.

Среди показателей повышения эффективности использования труда (в динамике) основным является производительность труда, который важен, прежде всего, для сопоставления с аналогичным показателем по средним и крупным предприятиям, по регионам, а также для поиска резервов развития малого предпринимательства. Обычно в комментариях ко всем подобным расчётам фиксируется более низкая производительность труда на малых предприятиях по сравнению со средними и крупными. Однако однозначные выводы здесь делать не следует. Во-первых, известно, что более крупные фирмы вытесняют малый бизнес в сферы деятельности с низкой рентабельностью и высокой трудоёмкостью. Так, в Японии показатель производительности труда на малых предприятиях составляет 67% среднего уровня в экономике, в Италии -78%, в США — 92%. Во-вторых, в деятельности субъектов малого предпринимательства недоучитывается теневой сектор, который является довольно мощным в крупных городах.

Кроме вышеназванных, для оценки экономической эффективности малого бизнеса на региональном уровне можно применять ещё прирост коэффициента эффективности (обшей рентабельности), который определяется как отношение суммы балансовой прибыли (или объема произведённой продукции, оказанных услуг) к полным затратам, с условным выделением доли поддержки.

Для оценки абсолютной и сравнительной эффективности предпринимательской деятельности на уровне её определенных видов и конкретных организаций можно применять действующие методики анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Для оценки перспективной эффективности вполне применимы и другие подходы. Например, вероятностный подход, предполагающий прогнозирование возможных результатов с определенной степенью вероятности. И в этом случае при определенной условности рассчитывается доля поддержки в получаемом эффекте.

Однако следует отметить, что область применения перечисленных показателей довольно ограничена. Для совершенствования политики господдержки малого предпринимательства их недостаточно. Необходим поиск и других подходов к оценке эффекта от поддержки государства. При этом оценка эффективности поддержки субъектов малого бизнеса может стать более многогранной и полной, если использовать методологический подход, основанный на анализе трансакционных затрат (издержек трансакций), который может оказаться весьма продуктивным при анализе факторов, влияющих на становление малого бизнеса в Российской Федерации. Речь идёт о том, что возможность преодоления барьеров при входе малых предприятий на рынок определяется способностью хозяйствующего субъекта наряду с затратами, связанными непосредственно с производством товаров и услуг, нести трансакционные издержки, обусловленные необходимостью налаживания и поддержки отношений со всеми контрагентами во внешней и внутренней среде. При этом возникает проблема соотношения интересов различных групп, получающих выгоду в ходе реализации мероприятий по поддержке малых предприятий. С одной стороны, в снижении трансакционных издержек и поддержке заинтересованы предприниматели, с другой — в наличии системы поддержки заинтересованы чиновники, деятельность которых связана с малыми предприятиями. Они ориентированы на укрепление своих позиций, на доступ к средствам бюджета, сохранение возможностей помощи «своим» предприятиям. В снижении трансакционных издержек такая группа заинтересована лишь в той мере, в какой это способствует ее самосохранению. Следовательно, актуализируется вопрос о трансакционных издержках, об экономии на этих издержках при различных вариантах поддержки. В этом контексте речь идёт о  сокращении издержек преодоления барьеров при входе на рынок малых предприятий, снижении рисков за счёт предоставления комплексных услуг (обучение, информационное обеспечение, консалтинговые, сервисные, маркетинговые, патентные услуги и др.).

Определение уровня трансакционных издержек — достаточно сложная задача (тем более — при отсутствии многих надежных данных об эффективности малых предприятий). В принципе, приближенную оценку можно получать на основе регулярных опросов предпринимателей, которые могут экспертно оценить снижение трансакционных затрат в виде прироста прибыли или дохода предприятий. Это даёт возможность определить условно в стоимостной форме изменение величины издержек и сравнить её с затратами государства на поддержку малых предприятий. Несомненно, проведение таких обследований должно стать важнейшим элементом региональной экономической политики.

В настоящее время наиболее значимыми эффектами функционирования малых предприятий во всех регионах являются прирост рабочих мест и поступления в бюджет, позволяющие решать комплекс социальных задач. Поэтому социальную эффективность малого предпринимательства на региональном уровне можно оценивать следующей системой показателей: снижение уровня безработицы; рост доходов; увеличение поступлений в бюджет за счет субъектов малого предпринимательства.

Реализация социальных функций малым бизнесом обеспечивается поддержкой города, без которой этот процесс проходил бы гораздо медленнее, а многие социальные эффекты просто не были бы получены. Соответственно, большую роль в реализации приоритетов должен сыграть сектор платных услуг в малом предпринимательстве, который до сих пор остается довольно слабым.

Известно, что приоритеты регионов находятся в сфере производства, инновационной деятельности, строительства, туризма, социальных услуг. Например, к приоритетным видам экономической деятельности г.Шахты относятся промышленное производство и инновационная деятельность, производство и переработка сельхозпродукции, бытовое обслуживание населения на территории муниципальных районов Ростовской области, коммунальное хозяйство и обслуживание жилищного фонда, дополнительное образование детей, физкультурно-образовательная деятельность, здравоохранение, платные социальные услуги, общественное питание в учреждениях образования, деятельность сухопутного транспорта, въездной, внутренний туризм и гостиничный комплекс, защита окружающей среды[3] .

Структура малого бизнеса не всегда ориентирована на реализацию этих приоритетов, что свидетельствует наряду с другими факторами о недостатках сложившейся системы поддержки. Вот почему все виды рисков следует учитывать при формировании программ поддержки с тем, чтобы усиливать её влияние на решение проблем долговременного характера.

По мнению автора А.А. Барлыбаева, для оценки эффективности малого предпринимательства возможно использование факторных (число малых предприятий на 1 тыс. чел. населения региона; соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  ВРП; удельный вес работников и занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения региона; соотношение  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике региона; удельный  вес  прибыльных  малых  предприятий  в  общем  числе  действующих малых предприятий; удельный вес инновационно-активных венчурных малых предприятий в  общей численности инновационных предприятий;  удельный вес малых предприятий в системе природоохранной деятельности в общей численности экологически направленных предприятий[4] ) и результирующих (рентабельность  продукции  малых  предприятий; производительность труда на малых предприятиях) показателей деятельности малых предприятий.

Используя методические рекомендации различных авторов, нами были рассчитаны основные показатели, позволяющие оценить эффективность государственной поддержки в г.Шахты, которые представлены в таблицах 1 и 2.

Таблица 1 – Показатели по оценке эффективности государственной поддержки в г.Шахты за 2010-2011гг.[5]

Показатель

2010

2011

Темп
роста, %

Соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  валового
регионального продукта (ВРП)

0,668

0,723

108,23

Число малых предприятий на 1 тыс. чел. населения

7,63

8,52

111,66

Соотношение  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике

0,753

0,709

94,157

Производительность труда на малых предприятиях, млн.руб.

1,036

1,307

126,158

Соотношение  выпуска  товаров  и  услуг малых  предприятий  и  валового регионального продукта (ВРП) в 2011г. увеличилось на 8,23%, что говорит об увеличении доли товаров  и  услуг малых  предприятий  в валовом региональном продукте.

Таблица 2 – Относительные показатели по оценке эффективности государственной поддержки в г.Шахты за 2010-2011гг.[6]

Показатель

2010

2011

Абсолютное изменение, (+/-)

Удельный вес работников, занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения, %

16,29

16,52

0,23

Увеличение доли рабочих мест на малых предприятиях в общем количестве рабочих мест в городе, %

23,87

25,04

1,17

Темпы роста рабочих мест на малых предприятиях, %

101,101

104,078

2,98

Темпы снижения безработицы, %

25,8

24,4

-1,4

Рост числа малых предприятий на 1 тыс. чел. населения  на 11,66% обусловлен ростом количества субъектов малого предпринимательства при снижении численности населения г.Шахты. Снижение соотношения  средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия и средней заработной платы, работающих в экономике на 5,84% произошло из-за превышения темпов роста средней заработной платы, работающих в экономике над темпами роста средней  заработной  платы  работников  малого  предприятия. Производительность труда на малых предприятиях возросла на 26,158% за счет значительного роста выручки.

Так как численность экономически активного населения в 2011г. по отношению к 2010г. осталась неизменной, а число работников занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей возросло, увеличился удельный вес работников, занятых на малом предприятии и индивидуальных предпринимателей в общей численности экономически активного населения на 0,23%. Увеличение доли рабочих мест на малых предприятиях в общем количестве рабочих мест в городе на 1,17% произошло за счет роста количества рабочих мест на малых предприятиях при сокращении рабочих мест в городе. Рост последних показателей говорит об образовании широкого слоя мелких собственников – людей обеспеченных и в основной массе своей, высоко оценивающих законопослушание, понимающих диалектику своих прав и обязанностей, то есть, по сути, являющихся на сегодняшний день ключевым ресурсом формиро­вания российского среднего класса, гарантом политической стабильности и демократического развития общества. При сопоставлении темпов роста рабочих мест на малых предприятиях и темпов снижения безработицы можно сказать, что увеличение числа малых предприятий не оказывает должного влияния на ситуацию с безработицей в городе, так как основную долю субъектов малого предпринимательства в г.Шахты составляют микропредприятия и индивидуальные предприниматели.

Проведенный анализ эффективности государственной поддержки в г.Шахты позволяет сделать вывод, что результативность предприятий малого бизнеса определяется отношением показателей деятельности субъектов малого бизнеса в величине тех же показателей в целом по городу. Опыт ведущих стран современного мира со всей очевидностью доказывает необходимость наличия в любой национальной экономике высокоразвитого и эффективного малого предпринимательского сектора, удельный вес которого должен составлять около 70%[7] . От исследования и решения проблем развития малого предпринимательства зависит экономическое развитие города и страны в целом. Поскольку именно в этом секто­ре экономики динамично организовываются новые рабочие места, формируется разветвленная сеть предприятий, действующих в основном на местных рынках и непосредственно связанных с массовым производством товаров и услуг, а также создается и циркулирует основная доля отечественных товаров массового потребления и национальных продуктов.

 

______________________

[1] Уваров М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. Дисс. на… к.э.н.М.: 2003. С.109

[2] Уваров. М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. С.110

[3] Журнал. «Своё дело. Донбасс». №1 (1) ноябрь 2012. С. 9

[4]   Научное обеспечение устойчивого функционирования и развития  АПК.  Материалы  всероссийской  научно-практической  конференции  с  международным  участием  в  рамках XIX Международной специализированной выставки «АгроКомплекс-2009» (3-5 марта 2009  г.). Часть IV.  Уфа: ФГОУ ВПО «Башкирский ГАУ», 2009. С. 53

[5] По данным статистики г.Шахты

[6] По данным статистики г.Шахты

[7] Межвузовская конференция студентов и профессорско-преподавательского состава «Основные направления реализации ресурсного потенциала сферы услуг», 16-17 мая 2011г.: материалы / редкол. : С.Н. Цветкова [и др.]. Шахты: ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2012. С.63

Библиографический список:

  1. Муниципальная долгосрочная целевая программа развития субъектов малого и среднего предпринимательства в г.Шахты на 2009-2014 годы.URL:http://shakhtygorod.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=887&Itemid=1117 (дата обращения 15.05.2012)
  2. Журнал. «Своё дело. Донбасс». №1 (1) ноябрь 2012. С. 9
  3. Кулапина Е.В. Управление малым и средним бизнесом региона на основе интеллектуального сервиса. Тольятти, 2012. 23с.
  4. Уваров М.Г. Совершенствование управления малым бизнесом. Дисс. на… к.э.н.М.: 2003. 177с.
  5. Итоги и отчеты. Малое и среднее предпринимательство.URL: http://www.donland.ru/Default.aspx?pageid=75222 (дата обращения 13.04.2012)
  6. Межвузовская конференция студентов и профессорско-преподавательского состава «Основные направления реализации ресурсного потенциала сферы услуг», 16-17 мая 2011г.: материалы / редкол. : С.Н. Цветкова [и др.]. Шахты: ФГБОУ ВПО «ЮРГУЭС», 2012. С.63
  7. Муниципальный фонд создания, поддержки и развития бизнеса в г.Шахты. URL: http://xn--80acmhe5a3ac0a2a0b.xn--p1ai/o-fonde/about/ (дата обращения 26.04.2012)
  8. Научное обеспечение устойчивого функционирования и развития  АПК.  Материалы  всероссийской  научно-практической  конференции  с  международным  участием  в  рамках XIX Международной специализированной выставки «АгроКомплекс-2009» (3-5 марта 2009  г.). Часть IV.  Уфа: ФГОУ ВПО «Башкирский ГАУ», 2009. С. 53

Методические рекомендации по оценке эффективности государственной поддержки малого бизнеса (на примере г.Шахты Ростовской области) Читать далее »

Учетная политика в целях налогообложения: методический аспект

Налоговый Кодекс РФ в 2006 году ввел понятие учетной политики для целей налогообложения в статью 11 – как выбранной налогоплательщиком совокупности допускаемых Кодексом способов (методов) определения доходов и (или) расходов, их признания, оценки и распределения, а также учета иных необходимых для целей налогообложения показателей финансово-хозяйственной деятельности налогоплательщика.

Учетная политика в целях налогообложения раскрывает особенности ее составления по федеральным налогам, в разделе VIII Налогового Кодекса, в частности в: главе 21 «Налог на добавленную стоимость»; главе 25 «Налог на прибыль организаций»; главе 26. «Налог на добычу полезных ископаемых», главе 30 «Налог на имущество организаций».

Рассмотрим основные методические аспекты, представленные в указанных главах Налогового кодекса и приведем реальные примеры применения этих аспектов в учетной политике для целей налогообложения конкретной организации. В таблице 1 представлен порядок раскрытия методических аспектов учетной политики в целях налогообложения в главе 21 «Налог на добавленную стоимость» в статьях 165, 166 и 170.

Таблица 1 — Порядок раскрытия формирования учетной политики в главе 21 «Налог на добавленную стоимость»

Статья НК РФ

Название статьи

Раскрытие элементов в учетной политике

Статья 165 Порядок подтверждения права на получение возмещения при налогообложении по налоговой ставке 0 процентов Данный порядок устанавливаются принятой налогоплательщиком учетной политикой для целей налогообложения
Статья 166 Порядок исчисления налога Принятая организацией учетная политика для целей налогообложения применяется с 1 января года, следующего за годом утверждения ее соответствующим приказом, распоряжением руководителя организации и является обязательной для всех обособленных подразделений организации. Что касается вновь созданных организаций, то учетная политика для целей налогообложения таких организаций утверждается не позднее окончания первого налогового периода и считается применяемой со дня создания организации
Статья 170 Порядок отнесения сумм налога на затраты по производству и реализации товаров (работ, услуг) Указывается, что суммы налога, предъявленные продавцами товаров (работ, услуг), имущественных прав налогоплательщикам, осуществляющим как облагаемые налогом, так и освобождаемые от налогообложения операции принимаются к вычету либо учитываются в их стоимости в той пропорции, в которой они используются для производства и (или) в порядке, установленном принятой налогоплательщиком учетной политикой для целей налогообложения

Глава 25 «Налог на прибыль организаций» раскрывает порядок формирования учетной политики наиболее полно в тридцати шести статьях, которые схематично представлены на рисунке 1 и показывают разделение данных аспектов на следующие составляющие: отражение доходов, раскрытие расходов, методика учета амортизируемого имущества, особенности налогообложения и порядок ведения налогового учета.

Отражение доходов представлено в двух статьях 248 «Порядок определения доходов. Классификация доходов» и 316 «Порядок налогового учета доходов от реализации», в которых указано, что раскрытие доходов производится налогоплательщиком в зависимости от выбранного в учетной политике для целей налогообложения метода признания доходов (рисунок 1).

Раскрытие расходов в учетной политике для целей налогообложения находит отражение в восемнадцати статьях главы 25 НК и определяет методику учета различных видов расходов организации (рисунок 1). Методика учета амортизируемого имущества раскрывается в шести статьях и позволяет определить виды амортизируемого имущества, особенности включения амортизируемого имущества в состав амортизационных групп (подгрупп), методы и порядок расчета сумм амортизации, порядок расчета сумм амортизации при применении линейного и нелинейного метода начисления амортизации, а также повышающих (понижающих) коэффициентов к норме амортизации и особенности организации налогового учета амортизируемого имущества. Особенности налогообложения представлены в пяти статьях и раскрывают методику определения налоговой базы по операциям с ценными бумагами, по определению налоговой базы по операциям РЕПО с ценными бумагами и налогообложение по срочным сделкам иностранных организаций, осуществляющих деятельность через постоянное представительство в Российской Федерации.

Рисунок 1 – Схема раскрытия элементов учетной политики по статьям главы 25 Налогового Кодекса

Порядок ведения налогового учета находит отражение в девяти статьях главы 25 Налогового Кодекса и наиболее полно определяют порядок формирования учетной политики в целях налогообложения налога на прибыль организаций, а в частности общие положения ведения налогового учета, порядок формирования аналитических регистров налогового учета, а также особенности ведения налогового учета участниками консолидированной группы налогоплательщиков, порядок ведения налогового учета расходов на освоение природных ресурсов, расходов, связанных с обеспечением безопасных условий и охраны труда при добыче угля и порядок ведения налогового учета по срочным сделкам при применении метода начисления.

Учитывая то, что в главе 25 Налогового Кодекса большое внимание уделено раскрытию методических аспектов налогового учета амортизируемого имущества, в частности основных средств, приведем фрагменты учетной политики для целей налогообложения в части учета этих средств в реальной организации ООО «Евроотель», расположенной в г. Ставрополе и предоставляющей различные виды гостиничных услуг (рисунок 2).

Рисунок 2 — Фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части учета основных средств

Учетная политика в целях налогообложения, являясь действенным инструментом налогового планирования, позволяет в определенных размерах корректировать величину налоговых платежей организации. И хотя правила ведения налогового учета едины, но в пределах единых норм существуют возможности для выбора методов и регистров учета, дающих возможность регулировать финансовые потоки организации.

В ООО «Евроотель» для целей налогового учета основных средств используются регистры налогового учета, которые являются приложением к учетной политике организации в целях налогообложения.

Формы данных регистров разработаны с учетом рекомендаций главы 25 НК и возможностями программного обеспечения конкретной организации. Приведем примеры оформления регистров налогового учета. Для обобщения информации об операциях приобретения и формирования стоимости приобретаемого имущества, работ, услуг, прав, которые в дальнейшем учитываются в качестве доходов или расходов при определении налоговой базы по налогу на прибыль используется «Регистр учета операций приобретения имущества, работ, услуг». Регистр формируется по записям на счетах учета приобретенного имущества, работ, услуг и прав за отчетный (налоговый) период. Фрагмент регистра представлен на рисунке 3. Регистр учета операций приобретения имущества, работ, услуг, прав формирует итоговую информацию о стоимости приобретенного имущества за определенный период по данным налогового учета. Рисунок 3 показывает, что за период с 01.01.2011 по 31.03.2011 были приобретены основные средства на общую стоимость 321450,00 руб. Эти данные отображены по строке «Итого».

Для обобщения информации об операциях выбытия имущества и формирования доходов от реализации, подлежащих включению в налоговую базу по налогу на прибыль предназначен «Регистр учета операций выбытия имущества, работ, услуг, прав». Регистр формируется по записям на счетах учета имущества (в части выбытия имущества, не связанного с реализацией) и счетах учета доходов от реализации (в части реализации имущества, работ, услуг и прав).

Рисунок 3 – Фрагмент регистра учета операций приобретения имущества, работ, услуг, прав

Фрагмент регистра представлен на рисунке 4. По данным регистра выбытия имущества, работ, услуг, прав можно рассчитать общую стоимость основных средств реализованных или переданных на сторону за определенный период. По строке «Итого» рисунка 4 можно увидеть, что за выбранный период были проданы основные средства на общую стоимость 320300,00 руб.

Для обобщения информации о наличии и движении имущества организации, признаваемого в целях налогообложения основными средствами в составе амортизируемого имущества предназначен «Регистр информации об объекте основных средств». Фрагмент регистра представлен на рисунке 5.

Рисунок 4 – Фрагмент регистра учета операций выбытия имущества, работ, услуг, прав

В разделе 1 содержатся общие сведения об объекте основных средств. Показатели раздела 2 отражают распределение сумм начисленной в отчетном месяце амортизации к прямым или косвенным расходам.

Рисунок 5 – Фрагмент регистра информации об объекте основных средств

В разделе 3 отражается размер специального коэффициента, применяемого в отношении объекта основных средств, а также его изменение за период. В разделе 4 отражаются сведения об изменении первоначальной стоимости за период. В разделе 5 отражается информация о перерывах в начислении амортизации. В разделе 6 отражаются суммы накопленной амортизации по месяцам.

По данным рисунка 5 увидеть, что основное средство автомобиль было приобретено 12 июня 2011 года по стоимости 456000,00 руб. со сроком полезного использования 144 мес. Амортизация по объекту относится на счет затрат 26 «Общехозяйственные расходы».

Рисунок 6 – Фрагмент регистра информации об объекте основных средств

«Регистр амортизации основных средств» предназначен для отражения суммы амортизационных отчислений по объектам основных средств, необходимой при формировании прямых и прочих расходов, признаваемых в текущем (налоговом) периоде для целей налогообложения. Фрагмент регистра представлен на рисунке 6.

На основании данных регистра амортизации основных средств можно сделать вывод, что за 1 квартал 2011 года первоначальная стоимость основных средств составила 66012000,00 руб., сумма амортизации — 236415,00 руб.

Регистры в ООО «Евроотель» формируются автоматически при правильном заполнении всех субконто различных документов, формируемых в программе 1С «Бухгалтерия».

В главе 26. «Налог на добычу полезных ископаемых» методические аспекты формирования учетной в целях налогообложения находят отражение в двух статьях Налогового Кодекса:  статье 343.1 «Порядок уменьшения суммы налога, исчисленного при добыче угля, на расходы, связанные с обеспечением безопасных условий и охраны труда», которая введена Федеральным законом от 28.12.2010 № 425-ФЗ и позволяет налогоплательщику по своему выбору уменьшить сумму налога, исчисленную за налоговый период при добыче угля на участке недр, на сумму экономически обоснованных и документально подтвержденных расходов, осуществленных (понесенных) налогоплательщиком в налоговом периоде и связанных с обеспечением безопасных условий и охраны труда при добыче угля на данном участке недр (налоговый вычет), в порядке, установленном данной статьей, либо учесть указанные расходы при исчислении налоговой базы по налогу на прибыль организаций в соответствии с главой 25 Налогового Кодекса; статье 346.38 «Особенности определения налоговой базы, исчисления и уплаты налога на прибыль организаций при выполнении соглашений» уточняет, что налогоплательщики исчисляют налоговую базу по итогам каждого отчетного (налогового) периода на основе данных налогового учета. Порядок осуществления налогового учета устанавливается налогоплательщиком в учетной политике для целей налогообложения, утверждаемой в установленном порядке.

В заключении рассмотрим главу, которая также раскрывает методические аспекты применения учетной политики в целях налогообложения – это глава 30 «Налог на имущество организаций», которая введена Федеральным законом от 11.11.2003 № 139-ФЗ и в статье 375 «Налоговая база» уточняет следующие моменты. Так при определении налоговой базы имущество, признаваемое объектом налогообложения, учитывается по его остаточной стоимости, сформированной в соответствии с установленным порядком ведения бухгалтерского учета, утвержденным в учетной политике организации. В случае, если для отдельных объектов основных средств начисление амортизации не предусмотрено, стоимость указанных объектов для целей налогообложения определяется как разница между их первоначальной стоимостью и величиной износа, исчисляемой по установленным нормам амортизационных отчислений для целей бухгалтерского учета в конце каждого налогового (отчетного) периода. Рассмотрим фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части налога на имущество, который представлен на рисунке 7.

Рисунок 7 — Фрагмент учетной политики ООО «Евроотель» для целей налогообложения в части налога на имущество

В Ставропольском крае установлена максимальная ставка налога на имущество организаций, равная 2,2 процента. В ООО «Евроотель» сумма налога, подлежащая уплате в бюджет по итогам налогового периода определяется следующим образом: среднегодовая стоимость налогооблагаемого имущества умножается на установленную в данном субъекте РФ ставку налога на имущество. Полученное произведение уменьшается на суммы авансовых платежей начисленных в течение налогового периода. Налоговый расчет по авансовому платежу по налогу на имущество организаций необходимо представить не позднее 30 числа месяца, следующего за истекшим отчетным периодом. Налоговую декларацию необходимо представить не позднее 30 марта года, следующего за истекшим налоговым периодом.

Большое значение при определении размера налога на имущество и величины амортизационных отчислений также имеет своевременность переоценки основных средств: чем раньше будет произведена уценка или дооценка, тем сильнее ее результаты скажутся на среднегодовой стоимости имущества. Следует отметить, что налоги на имущество и на прибыль по-разному зависят от стоимости основных средств. При росте стоимости налог на имущество увеличивается, но налоговые платежи от прибыли при прочих равных условиях снижаются и наоборот. Поэтому до принятия решения о переоценке и ее вариантах необходимо произвести сравнительный анализ. Налогоплательщики вправе при исчислении налогооблагаемой базы налога на имущество исключать суммы амортизации основных средств не только основной деятельности, но и объектов жилищно-коммунального хозяйства и внешнего благоустройства, а за правильностью включения этих сумм в расчет должна следить бухгалтерия организации, составляя методически грамотную и перспективную учетную политику.

Ведь значение учетной политики большинством организаций не оспаривается, ими детально изучаются последствия применения тех или иных элементов, выборе того или иного варианта учетной политики в зависимости от поставленной цели. А целью чаще всего являются законная оптимизация налоговых платежей. Предприятие должно раскрывать принятые при формировании учетной политики способы учета, существенно влияющие на оценку и принятие решений заинтересованными пользователями. Так методы, подходящие для управления одной организации, могут быть абсолютно неприемлемы для другой. Поэтому учетная политика должна быть индивидуальной, т.е учитывать специфику деятельности и составляться для каждого конкретного налогоплательщика и оптимальной, т.е принимать во внимание все цели, ради которых она создается.

Все методические аспекты учетной политики в целях налогообложения, рассмотренные в данной статье и применяемые в организациях позволять сделать учетную политику одним из главных элементов документооборота и при грамотном подходе к ее составлению организации смогут добиться весьма существенного повышения эффективности производственной или торговой деятельности, оптимизировать налогообложение, рационально распределить функциональные обязанности между структурными подразделениями и исполнителями организации.

 

Библиографический список:

  1. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146-ФЗ (ред. от 30.03.12 г., №19-ФЗ) // СПС Консультант Плюс.
  2. Российская Федерация. Законы. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ в ред. от 03.05.2012 № 47-ФЗ // СПС Консультант Плюс.
  3. Авдеев, В.В. Учетная политика для целей бухгалтерского учета и налогообложения на 2010 г. // Бухгалтер и закон.- 2009.- № 12.-С. 11 — 17.
  4. Германова, В.С. Методы оценки основных средств в учетной политике коммерческой организации.- Экономические исследования: анализ состояния и перспективы развития: монография / Воронежский государственный педагогический университет.- Воронеж, 2008.- Книга 16.- С.70-82
  5. Германова, Ю.И. Оценка эффективности налогообложения и методы ее определения / Ю.И. Германова, В.С. Германова // Ученые записки Российского государственного социального университета.- 2009.- № 6.- С. 73-77.
  6. Медведев, М.Ю. Учетная политика: бухгалтерская и налоговая / М. Ю. Медведев. – М. : ИД ФБК-Пресс, 2009. – 178 с.
  7. Семенихин, В.В. Учетная политика – 2010 / В.В. Семенихин. – М. : Налоговый вестник, 2010. – 288 с.

Учетная политика в целях налогообложения: методический аспект Читать далее »

Маркетинговые аспекты инновационной деятельности организаций

Представляя основные приоритеты экономической политики в период 2012-2014 гг.1 Министерство экономического развития выделило следующие направления: социальное развитие и инвестиции в человеческий капитал; модернизация оборонного комплекса и вооруженных сил; инновационное развитие и поддержка высокотехнологичных секторов экономики; диверсификация экономики, развитие инфраструктуры; сбалансированное региональное развитие; улучшение инвестиционного климата, развитие конкуренции и снижение административного давления на бизнес; повышение устойчивости национальной финансовой системы, сокращение бюджетного дефицита и снижение инфляции; становление Таможенного союза и адаптация национальной экономики к требованиям ВТО.

При этом отмечая, что на инновационное развитие и поддержку высокотехнологичных секторов экономики направлены: поддержка создания и обеспечение функционирования и реализации технологических платформ; создание и развитие институтов и инфраструктур, обеспечивающих запуск и работу «инновационного лифта»; стимулирование инновационной деятельности в компаниях с государственным участием; поддержка инновационной активности на региональном уровне.

В этой связи следует отметить, что необходимость разработки механизмов и инструментария, позволяющих реализовать вектор инновационного развития становится актуальной задачей, решение которой должно базироваться на представлении о механизме инновационной деятельности и развитой инфраструктуре реализации наукоемких нововведений как весомом аргументе в конкурентной борьбе на мировом рынке в области высокотехнологичной продукции и услуг.

Современная среда осуществления бизнеса характеризуется2 переходом от индустриальной к информационной экономике, революционными изменениями в производстве и технологиях, отказом от массового производства к «lean production», направленному на индивидуализацию производства на современном техническом и технологическом уровне, смещением приоритетов от «функциональных» к «инновационным» продуктам.

Специфика производства инновационных продуктов заключается в непредсказуемости спроса на продукт, краткостью жизненного цикла, но при этом относительной свободой от конкуренции. В силу чего детерминантой развития бизнеса становится технология, определяющая необходимость использования усовершенствованных управленческих технологий, в том числе маркетинговых.

Данные об объемах инновационных товаров, работ, услуг свидетельствуют о значительном росте этого показателя: 70 % в 2011 году по сравнению с 2010 годом и 33 % в 2010 году по отношению к 2009 году. К инновационным товарам относят товары, работы, услуги, новые или подвергавшиеся в течение последних трех лет разной степени технологическим изменениям3 . При этом в статистике выделяют также технологические инновации – деятельность организации, связанную с разработкой и внедрением: технологически новых продуктов и процессов, а также значительных технологических  усовершенствований в продуктах и процессах; технологически новых или значительно усовершенствованных услуг; новых или значительно усовершенствованных способов производства (передачи) услуг.

Следует также отметить, что значительно вырос объем инновационных товаров и услуг, предлагаемых организациями сферы услуг – их доля в общем объеме производства выросла в два раза, а темп роста объема инновационных товаров и услуг составил в 2011 году 332 % (Табл. 1) 4 .

Таблица 1 – Показатели инновационных товаров, работ, услуг

Организации Российской Федерации

Год / Темп роста

Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн.руб

Уд. Вес организаций, %

Организации, осуществляющие производство и реализацию инновационных товаров, работ, услуг

2009

934,589.04

100.00

2010

1,243,712.48

100.00

Темп роста

133.08%

2011

2,106,740.73

100.00

Темп роста

169.39%

Организации промышленного производства

2009

877,684.77

93.91

2010

1,165,747.60

93.73

Темп роста

132.82%

2011

1,847,370.40

87.69

Темп роста

158.47%

Организации сферы услуг

2009

56,904.27

6.09

2010

77,964.87

6.27

Темп роста

137.01%

2011

259,370.33

12.31

Темп роста

332.68%

В таблице 2 проведен анализ удельного веса организаций различных видов экономической деятельности в общем выпуске инновационной продукции. Наибольший вклад в производство инноваций приходится на обрабатывающие производства – 62 %, а на организации, осуществляющие научные исследования и разработки – только 7,5 %, если же рассматривать отдельно промышленный сектор и сферу услуг, то доля обрабатывающих производств составит 70 %, а научных организаций – 61 %.

Таблица 2 – объем инновационных товаров, работ, услуг по видам экономической деятельности, (млн.рублей)

 

2011 год

Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн.руб

Организации, всего

Организации промышленного производства

Организации сферы услуг

Всего

2,106,740.7

100.00%

1,847,370.4

100.00%

259,370.3

100.00%

Добыча полезных ископаемых

516,779.7

24.53%

516,779.7

27.97%

Обрабатывающие производства

1,309,228.6

62.14%

1,309,228.6

70.87%

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

21,362.1

1.01%

21,362.1

1.16%

Связь

49,486.6

2.35%

49,486.6

19.08%

Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий

24,951.2

1.18%

24,951.2

9.62%

Научные исследования и разработки

159,410.0

7.57%

159,410.0

61.46%

Предоставление прочих видов услуг

25,522.6

1.21%

25,522.6

9.84%

Анализируя индикаторы инновационной деятельности Гохберг Л.М., Кузьминов Я.И. и другие5 выделили ряд факторов, препятствующих технологическим инновациям, сгруппировав их по трем направлениям. Первая группа – экономические факторы – включают недостаток собственных денежных средств, недостаток финансовой поддержки со стороны государства, низкий спрос на новые товары, работы, услуги, высокая стоимость нововведений и высокий экономический риск. Вторая группа – это внутренние факторы организаций, такие как низкий инновационный потенциал организации, недостаток квалифицированного персонала, недостаток информации о новых технологиях, недостаток информации о рынках сбыта, неразвитость кооперационных связей. И наконец, группа прочих факторов, среди которых выделены недостаточность законодательных и нормативно-правовых документов, регулирующих и стимулирующих инновационную деятельность, неразвитость инновационной инфраструктуры, неопределенность экономической выгоды от использования интеллектуальной собственности.

Представляется, что ряд препятствий внутреннего характера, а также неопределенность экономической результативности реализации инноваций возможно преодолеть посредством использования маркетинговых подходов к организации процессов разработки, внедрения и коммерциализации инноваций.

В современной теории маркетинга в контексте управления инновациями используются категории технологический маркетинг, технический маркетинг, инновационный маркетинг, маркетинг инноваций, что определило интерес в сопоставлении категорий маркетинга в целях выработки сущностного понятия, соответствующего современному социально-экономическому развитию общества в контексте инновационной экономики.

Квашнин А.6 определяет технологический маркетинг как область маркетинга, отличающаяся от традиционного маркетинга, работающего с потребительскими (конечными) товарами, в связи с тем, что у наукоемкой продукции – новой технологии промышленного назначения существуют, совершенно отличные покупатели. По мнению исследователя технологический маркетинг анализирует все мероприятия, ориентированные на достижение цели коммерциализации технологий, включая как направленные на развитие предприятия в значимой технологической области, так и на решение проблем настоящих и будущих покупателей технологии.

Воронецкий Э.7 : определяет технический маркетинг как НИОКР в традиционном понимании: проведение технических изысканий, результатом которых становится документация, позволяющая производить определенный продукт или услугу.

Путилов А. В. понимает технологический маркетинг как маркетинг высокотехнологичных товаров и услуг производственного назначения8 .

В исследовании «Модернизация России: социально-экономический и технологический аспект»9 авторы определяют технологический маркетинг как маркетинг высокотехнологичных товаров, направленный как на прогресс технологий, так и на удовлетворение потребностей существующих и потенциальных покупателей, что позволяет одновременно повысить технологический потенциал и создать конкурентное преимущество предприятия.

Ряд авторов, представляют научно-технологический маркетинг – определяя его как деятельность в сфере продаж и закупки результатов научно-технической деятельности – патентов, лицензий с учетом направлений патентного права10 .

В этой же публикации представлено понятие инновационного маркетинга как деятельности, начинающейся с научно-технических разработок, основанных на фундаментальных и прикладных научных исследованиях, результаты которых в дальнейшем согласуются с предпочтениями и требованиями рынка, внедряются в производство и предлагаются на рынке.
Еще одно определение – маркетинг инноваций маркетинговая деятельность по определению и продвижению товаров и технологий, которые обладают существенно новыми свойствами, устойчивыми конкурентными преимуществами11 .

Научно-технологический маркетинг представляется также деятельностью, основной целью которой является выявление новых конкурентоспособных объектов интеллектуальной собственности и реализация их в новый интеллектуальный товар, который должен удовлетворять потребностям рынка12 .

Авторы Короткова Т.Л. и Власов А.В. представляют инновационный маркетинг как маркетинг, направленный на специфический сегмент рынка – потребителей высокотехнологичной продукции на основе принципов оптимизации коммерческих решений, конкурентоспособности товаров и услуг, создаваемых в наукоемких отраслях, доходности и рентабельности инновационной продукции13 .

Обобщая представленные подходы, следует отметить, что единым для рассмотренных категорий является сегмент, на который направлены маркетинговые мероприятия – это область высокотехнологичной продукции и услуг, а также наукоемкие производства. Основываясь на  мнении специалистов Американской ассоциации маркетинга14 , что маркетинг – это предпринимательская деятельность по организации потоков товаров и услуг от изготовителя к покупателю или пользователю и определение исследователей института маркетинга Великобритании15 , гласящее, что маркетинг – это процесс управления, включающий в себя определение, прогнозирование и удовлетворение запросов потребителей с получением прибыли, представляется наиболее уместным употребление понятия «маркетинга инноваций» как маркетинга, направленного на определение, прогнозирование и удовлетворение потребителей, посредством организации эффективных потоков высокотехнологичных товаров и услуг в целях получения прибыли.

Данное определение достаточно верно отражает маркетинговый подход к инноватизации для предприятий промышленного сектора, на для предприятий сферы услуг и организаций научной сферы, а также высшего профессионального образования с учетом специфики их деятельности больше подходит понятие «коммерциализации технологий», что определяет необходимость конвергенции данной категории и категории маркетинга.

Перспективным в этом направлении видится подход Матковской Я.С., которая вводит в научный оборот понятие «маркетинг коммерциализации рыночных инноваций» и предлагает его определение, «во-первых, как парадигмы современного маркетинга, основанной на концепции эволюционной непрерывности и институциональной обусловленности процесса коммерциализации рыночных инноваций; во-вторых, как стратегической деятельности современной успешной конкурентоспособной компании, направленной на комплексное проектирование процесса коммерциализации рыночных инноваций, их позиционирование, продвижение на рынки, управление жизненным циклом, как самих инноваций, так и мультипроектами их коммерциализации, позволяющего в целом развивать новые адекватные современным рыночным условиям формы организации маркетинга и способствующего развитию маркетинговой теории коммерциализации рыночных инноваций и реализации успешной коммерциализации на рынках инноваций»16 .

В исследовании Международного дискуссионного клуба Валдай17  отмечено, что по сравнению с периодами 2009/2010 и 2010/2011 состояние науки и инновационного развития продемонстрировало слабую отрицательную тенденцию. Этот вывод обоснован тем, что, во-первых,  творческий потенциал научных и инженерных кадров остался на прежнем уровне, в силу того, что оценки конкурентоспособности российского высшего образования, аспирантуры и докторантуры, в основном, разделились между «ухудшением» и «без изменений»; во-вторых, 31,5% опрошенных отметили произошедшее улучшение инфраструктурных условий для создания инноваций на фоне сохранившегося уровня готовности предпринимателей к венчурным инвестициям и налоговых условий для создания инноваций; в-третьих, 52% респондентов считают, что за прошедший год серьезным образом увеличилась «утечка мозгов» из России, хотя уровень государственного финансирования науки повысился – в этом убеждены 39,7%.; в-четвертых, 34,3% экспертов обнаружили рост количества конкурентоспособных разработок, но степень коммерциализации научных инноваций осталась на прежнем уровне, на взгляд почти половины опрошенных.

Эксперты отмечают, что, не смотря на заявляемые на официальном уровне направления инновационного развития, они не коррелируют с существующими программами, в частности в высшем и послевузовском образовании, что является основой непризнания конкурентоспособности российского послевузовское образования на международном уровне.

При этом следует отметить, что вклад системы высшего образования в инновационное развитие в РФ составляет всего 16 % (по данным за 2011 год), что на фоне показателей мирового сообщества свидетельствует о низком уровне участия высшей школы в инновационном развитии экономики, поскольку в большинстве стран университеты являются платформой для осуществления фундаментальных научных исследований, исследования прикладной направленности проводятся на базе вузов с использованием для целей коммерциализации промежуточных структур, в роли которых выступают технопарки, бизнес-инкубаторы.

Россия в 2012 году заняла 51 место в общем рейтинге, составленном в процессе исследования INSEAD по расчету глобального индекса инноваций18 . Как отмечается в докладе по результатам исследования, сильные стороны России связаны с качеством человеческого капитала (43 место), развитием бизнеса (43), развитием знаний (32). Мешают развитию инноваций несовершенные институты (93 место), показатели развития внутреннего рынка (87) и результаты творческой деятельности (84).

Резюмируя вышесказанное следует сделать следующие выводы:

Современное инновационное развитие экономики ставит задачи по привлечению в сферу науки и высокотехнологичного производства инструментария маркетинга инноваций, специфически отличающегося от традиционного маркетинга рядом характеристик.

Сравнительный анализ сущностного содержания понятий технологический маркетинг, инновационный маркетинг и др. позволил предложить определение маркетинга инноваций, конвергирующего все факторы выделения данного маркетинга в отдельную категорию и сферу деятельности.

Оценка участия высшего профессионального образования в системе инноваций с учетом его специфики предполагает использование в высшей школе не маркетинга инноваций, а более широкого мультипарадигмального феномена – коммерциализации технологий, что должно привести к преодолению барьеров для участия вузов в системе инноватизации экономики.

 

Библиографический список:

  1. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2012 год и плановый период 2013-2014 годов (разработан Минэкономразвития РФ) // Информационно-правовой портал Гарант // http://base.garant.ru/
  2. Современный маркетинг в современном мире // БИГ-Петербург — http://www.big.spb.ru/
  3. Статистика инноваций в России // Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru
  4. Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru
  5. Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. – М.: ГУ-ВШЭ, 2009.
  6. Как провести экспертизу проекта коммерциализации технологий – Проект EuropeAid «Наука и коммерциализация технологий», 2006. С. 27.
  7. Воронецкий Э. Основные средства по-прежнему находятся у государства, либо у структур общегосударственного значения // CNews // http://www.cnews.ru/reviews/
  8. Путилов А. В. Введение в технологический маркетинг при использовании атомной энергии – М.: Издательский дом «Руда и металлы», 2005.
  9. Модернизация России: социально-экономический и технологический аспект // Под. общ. ред. И.А.Максимцева – СПб: Изд-во СПбГУЭФ, 2008.
  10. О маркетинге // http://www.bci-marketing.aha.ru/
  11. Маркетинг. Большой толковый словарь. Под ред. А. П. Панкрухина, 2-е изд., 2010.
  12. Научно-технологический маркетинг как специфическая функция управления предприятиями научно-технической сферы http://electrocontrol.net/
  13. Короткова Т.Л., Власов А.В. Концепция инновационного маркетинга высокотехнологичной продукции // Проблемы современной экономики, 2010. № 1 (33).
  14. Американская ассоциация маркетинга // http://www.amainsights.com
  15. Королевский институт маркетинга (The Chartered Institute of Marketing — CIM) // www.cimmoscow.ru/cim.html
  16. Маркетинг коммерциализации рыночных инноваций: теория и методология // автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук, Ростов-на-Дону – 2010.
  17. Индекс развития России 2011/2012 Опрос экспертов Международного дискуссионного клуба «Валдай» — Москва, ноябрь 2012. // http://vid-1.rian.ru/
  18. Исследование INSEAD: глобальный индекс инноваций 2012 года // Информационно-аналитическое агентство Центр гуманитарных технологий // http://gtmarket.ru/news/2012/07/06/4531

Маркетинговые аспекты инновационной деятельности организаций Читать далее »

Проектное финансирование

Проектное финансирование – это финансирование долгосрочных проектов развития инфраструктуры, промышленности, а также оказания коммунальных услуг с использованием специфических финансовых инструментов с отсутствующим или ограниченным регрессом. В результате заемные и собственные средства, используемые для финансирования проекта, возвращаются за счет денежных потоков, обеспеченных реализацией проекта. Другими словами, проектное финансирование – это такая структура заимствований, возврат средств при которой базируется на первоочередном использовании генерируемых проектом денежных потоков, при этом  все активы, права и выгоды выступают в качестве ценных бумаг вторичного рынка и, в свою очередь, используются в качестве обеспечения. Проектное финансирование особенно привлекательно для частного сектора экономики, поскольку дает возможность забалансового финансирования крупных проектов.

Таким образом, проектное финансирование подразумевает развитие финансовых структур и реализацию  капиталоемких проектов, главным образом инфраструктуры, в условиях ограниченного регресса. Данный способ финансирования проектов предполагает, что в случае неудачи кредиторы имеют ограниченное право перевода на заемщика ответственности за погашение кредита (обычно данное право ограничено стоимостью имущества, созданного за счет заемных средств в ходе реализации проекта).

В международных экономических отношениях проектное финансирование вызывает глобальный интерес. На развивающихся рынках, например, проектное финансирование дает возможность хорошо структурированным и экономически обоснованным проектам быть реализованными даже в том случае, когда организаторы проекта не в состоянии предоставить необходимый объем финансирования и взять на себя все риски связанные с реализацией проекта. Разработанный механизм разделения инвестиционных затрат, рисков и вознаграждения между заинтересованными сторонами позволяет повысить вероятность привлечения необходимых средств, и соответственно, реализацию проекта.

Проектное финансирование как вид финансирования и с помощью заемных средств, и через продажу пакетов акций отличается высокой эффективностью и отчасти поэтому является универсальным инструментом, необходимым для развития, как правило, конкретного проекта материнской компании-спонсора. Выплаты процентов и основной части долга осуществляются из денежных потоков данного проекта. Риски, как и доход от проекта спонсор делит с привлеченными инвесторами — держателями акций и кредиторами различных уровней. Поэтому при вложении средств в проект инвесторы смотрят, прежде всего, на доходность проекта, а не на способность спонсора возместить ущерб в случае, если проект провалится.

Основное отличие проектного финансирования от обычного привлечения заемного капитала для реализации проекта состоит в источнике средств для погашения долга и убытков по проекту. В случае простого привлечения заемного капитала таким источником являются средства спонсора, тогда как при проектном финансировании эту роль выполняют только денежные потоки данного проекта.
Проектное финансирование может быть двух видов:

  • Без права регресса – компания-спонсор не несет обязательств по долгам и убыткам проекта
  • С ограниченным регрессом — компания-спонсор несет определенные оговоренные обязательства по долгам и убыткам проекта

Проектное финансирование обычно предоставляется крупными международными финансовыми организациями. Наиболее известны в этой области Международная финансовая корпорация (IFC) и Европейский банк реконструкции и развития (EBRD)

Коммерческое кредитование предполагает, что заемщик отвечает по кредиту всем бизнесом. Проектное финансирование в классическом понимании означает, что единственный источник возврата инвестиций — отдача от конкретного проекта. Таким образом, даже обремененная долгами компания, начавшая перспективный проект, может рассчитывать на проектное финансирование. Риск в этом случае будет поделен между заемщиком и инвестором.

Проектное финансирование в 1970-1980-х гг. стало подлинным спасением для погрязшей в долгах корпоративной Америки. В России с ее нестабильностью и непрозрачностью бизнеса проектное финансирование в чистом виде практически не встречается. Обычно в России распространены различные модификации других кредитных программ: кредит под долю в капитале предприятия, лизинг, синдицированное кредитование, кредитование под залог, инвестиционное кредитование и т. п. Ситуация может измениться по мере появления в стране иностранных финансистов. Стимулом для них является банальное стремление к большей прибыли при более высоком по сравнению с обычным кредитом риске финансирования проекта.

Итак, в основу проектного финансирования положена идея финансирования за счет доходов, которые принесет проект в будущем. Таким образом, проектное финансирование позволяет компаниям существенно снизить расходы по развитию предприятия за счет получения сравнительно недорогих инвестиционных кредитов.

Второй важный момент связан с тем, что проектные инвестиции с юридической точки зрения не ведут к увеличению долговой нагрузки непосредственно на компанию. Другими словами, долг «вешается» на сам проект, а компания может привлекать заемные ресурсы на свои текущие нужды, не опасаясь сокращения кредитного лимита. Наоборот, с помощью проектного финансирования компания, уже обремененная долгами, может получить доступ к дополнительным ресурсам, но использовать их не по назначению не получится.

Еще один, технический плюс проектного финансирования в том, что оно подразумевает множество форм предоставления средств. Помимо прямых инвестиций, возможно создание различных совместных предприятий, выпуск долговых бумаг или создание синдикатов по финансированию проекта. Это делает возможным, например, создание под проект новой компании, которая формально не будет иметь отношения к уже существующим. Хотя прибегать к проектному финансированию с вхождением инвестора в капитал компании может быть опасно: в случае форс-мажора риск потерять компанию — перспективную, но испытывающую временные трудности — вполне реален.

При рассмотрении проектов под финансирование банки очень дотошны. Банковские специалисты буквально препарируют бизнес-план, отчетность и бизнес-процессы компании. Если проект представляется банку эффективным, заемщик соблюдает все основные требования и своевременно предоставляет в банк все необходимые документы, рассмотрение заявки на получение финансирования занимает два-три месяца. Хотя известны случаи, когда анализ проекта затягивался на несколько лет.

Бизнес-план является центральным документом при рассмотрении проекта кредитором. В связи с этим очень важно правильно отразить в нем все преимущества проекта, обосновать экономический эффект и осознать проектные риски. Подробный бизнес-план должен содержать описание рынка, суть проекта, его стоимость и предполагаемую структуру финансирования, т.е. соотношение собственных и заемных средств. Также в бизнес-плане прописывается финансовая модель с расчетом потока денежных средств по проекту. Интересно, что достаточно часто приходится встречаться с непониманием руководителями предприятий важности разработки бизнес-плана. А ведь именно этот документ иллюстрирует предполагаемый ход развития бизнеса и дает возможность еще на бумаге обнаружить будущие проблемы. Впрочем, значение бизнес-плана не стоит и переоценивать. Ведь все итоговые расчеты специалисты банка будут строить по своим моделям.

Следующий этап прохождения проекта — анализ денежных потоков. Экономическая эффективность проекта выражается в способности клиента и проекта обеспечить достаточный приток денежных средств, позволяющий даже при неблагоприятном сценарии обслуживать и погашать кредит. Одной из гарантий такого разделения рисков считается возможность инициатора проекта выступить в качестве одного из соинвесторов проекта. Доля участия компании в капитале должна быть не менее 20-30% стоимости проекта. Если же собственных средств нет, банк, как правило, рекомендует увеличить уставный капитал за счет привлечения новых акционеров в проектную компанию или сам становится акционером, если проект соответствует его инвестиционной политике.

Для масштабного и сложного проекта единовременное принятие решения обычно невозможно, потому что часть необходимой для этого информации и документации вырабатываются входе реализации проекта. Для таких проектов характерно наличие предварительных этапов, на которых проводится сбор и анализ информации. Например, банки интересует сектор экономики, в котором работает клиент, и оценка прозрачности бизнеса компании. Бизнес клиента анализируется не только с точки зрения официальных требований бухгалтерской и других отчетностей. Важно посмотреть на него и сточки зрения элементарной экономической логики. И, естественно, предпочтение отдается компаниям, уже имеющим значительный опыт в финансируемом виде бизнеса.

Если проект одобрен, но у кредитора остались сомнения, их поможет развеять наличие залога. Идеальным залогом является недвижимость, которую можно быстро продать, акции крупных предприятий, права аренды земли. Чем дольше срок кредитования, тем надежнее должно быть обеспечение. Но не стоит рассчитывать на то, что только залог склонит банки к тому, чтобы профинансировать проект. Проектное финансирование нельзя проводить лишь под условие реализации залога, так что плохие проекты с хорошим обеспечением заранее обречены на провал.

По некоторым оценкам, до 80% инвестиций в развитие бизнеса российские компании сейчас осуществляют за счет собственных средств. Вместе с тем, банки готовы заниматься проектным финансированием. Проблема в том, что подходящих проектов сегодня в России либо нет, либо очень мало. Российские банки готовы потратить на финансирование проектов в среднем около 15% от общей суммы своего кредитного портфеля.

Из 100 проектов не более 10% отбираются для дальнейшего анализа, и лишь 2-3% получают финансирование и доходят до реализации. Банки отдают предпочтение тем проектам, где есть возможность регресса на текущую деятельность инициатора проекта. Причем текущая деятельность должна позволять возвратить кредит, если реализация проекта по каким-либо причинам срывается или проект не выходит на запланированные показатели. Отсюда и основные требования к клиентам: устойчивое финансовое состояние и возможность за счет текущей деятельности возвратить полученный кредит. Банки отдают предпочтение проектам, связанным с приобретением импортного оборудования, так как под такие проекты можно привлечь дешевые долгосрочные кредиты от западных банков. Также в фаворитах у банков числятся так называемые концевые проекты, когда основной объем инвестиций уже осуществлен за счет собственных средств клиента, а заемщик испытывает потребность в ресурсах лишь для завершения проекта или пуска объекта в эксплуатацию. Венчурное проектное финансирование, то есть инвестирование в реализацию лишь предложенной компанией идеи — достаточно рискованный вид финансирования. Финансирование расширения действующего бизнеса, например, приобретения современных технологий, более интересно для банков — в таком случае само производство может выступать залогом. Чаще всего венчурные проекты банками вовсе не рассматриваются. Предпочтение отдается проектам краткосрочным, например, жилищное строительство и с внутренней эффективностью более 25%.

Впрочем, последние годы российские банки начали оказывать услуги в области среднесрочного корпоративного кредитования, в том числе проектного финансирования. Связано это, прежде всего с тем, что существует спрос на инвестирование в проекты со стороны компаний. Кроме того, срочность ресурсов, которые могут предоставить российские банки, увеличивается в основном за счет расширения возможностей банков по привлечению западного финансирования, в тоже время стоимость ресурсов снижается. Рост интереса к проектному финансированию вызван также поиском банками выгодного объекта размещения собственных средств. Рост конкуренции ведет к снижению банковской маржи по стандартному клиентскому кредитованию, а маржа по проектному финансированию выше, так как выше риски. С другой стороны, большая группа российских компаний на сегодняшний день уже не может привлекать деньги на свой баланс, например, из-за ограничений по заимствованиям и видит выход в проектном финансировании.

Проектное финансирование появилось в США в 1970-е годы во время нефтяного бума. Тогда цены на нефть за короткий период многократно выросли. Прибыльность инвестиций в добычу нефти и газа стала исчисляться сотнями и даже тысячами процентов в год, что, естественно, повлияло на поведение банков. Они перестали ждать обращений клиентов и стали самостоятельно искать прибыльные проекты для финансирования. После падения цен на нефть и газ в 1980-е годы портфель проектного финансирования многих банков обесценился, и перед ними встала задача проникновения в новые отрасли и сферы экономики за счет отбора высококачественных проектов. Таким образом, банки, специализирующиеся на проектном финансировании, стали внедряться в сектор телекоммуникаций, горнодобывающую промышленность, туристический бизнес, индустрию развлечений и т.д. На начальном этапе в сфере проектного финансирования доминировали американские и канадские банки, позже в связи с развитием нефтедобычи в Северном море на арену вышли банки Великобритании. Затем на рынке проектного финансирования появился ряд крупных банков Японии, Германии и Франции.

Источниками средств для осуществления проектного финансирования являются кредиты международных финансовых организаций. Серьезным подспорьем для проектного финансирования считаются также среднесрочные или долгосрочные еврокредиты с плавающей процентной ставкой (ролловер-кредиты), предоставляемые международными синдикатами банков. Подключаются к этой услуге и государственные агентства экспортных кредитов: Американская корпорация по зарубежным частным инвестициям, министерство международной торговли и промышленности Японии, департамент гарантий по экспортным кредитам Великобритании.

В основе проектного финансирования как деятельности по обеспечению обособленной компании финансовыми ресурсами лежат специфические отношения между участниками инвестиционных проектов. Проектное финансирование характеризуется такими чертами, как:

  • юридическая обособленность проектной компании;
  • применение комплекса инвестиционных инструментов;
  • распределение специфических рисков в соответствии с функциями участников проекта;
  • тесное сотрудничество между участниками и координация их действий.

Проектное финансирование невозможно без наличия конкретного проекта, достижение заданных показателей эффективности которого является конечной целью данной операции. При этом юридическое и организационное обособление проекта определяет характер отношений между его участниками. В частности, как правило, обеспечивается самостоятельность проектной компании. Это может быть как вновь создаваемое юридическое лицо, так и подразделение другой, отличной от инициатора проекта, фирмы. Таким образом, проект, с одной стороны предполагает получение запланированной прибыли, а с другой,- привлечение и использование финансовых ресурсов. При этом инициатор проекта ограничивает свое участие в реализации проекта, стремясь к минимизации своей ответственности и упрощению отношений с партнерами.

Следующим признаком проектного финансирования является применение комплекса инвестиционных инструментов, необходимых для проектной компании. Речь идет об объединении в рамках проекта ряда кредитно-финансовых операций с различными участниками. Окупаемость проекта рассматривается как способность генерировать выручку, достаточную для своевременного погашения задолженности, за счет комплекса производственных активов и технологий, приобретенных в кредит, в форме лизинга или выпуска долговых ценных бумаг. Атрибутом проектного финансирования является применение многообразных способов распределения рисков. Для компенсации дополнительных рисков, связанных с отсутствием полного права регресса в отношении инициатора, кредиторы принимают активное участие в формировании стратегии финансирования проекта, что позволяет приблизить характеристики долга к плановым показателям, в том числе путем секъюритизации задолженности, продажи части прав требований на вторичном рынке и привлечения специализированных посредников. Проведение таких мероприятий предполагает проведение участниками проекта всестороннего анализа рисков и формирование единой стратегии управления ими для обеспечения самоокупаемости проекта без резервирования излишних средств. Наличие совокупности объективно обусловленных рисков, которые не могут быть приняты одним участником проекта, является принципиально важным отличием проектного финансирования от привлечения обеспеченных страхованием или гарантией средств, при котором  не возникает потребности разделения кредитного риска на ряд специфических проектных рисков для оценки эффективности всего проекта.

Проблема недостаточной инвестиционной привлекательности проектов с точки зрения традиционных методов финансирования, в том числе из-за высокого уровня рисков неэкономического характера, решается путем координации действий всех прямых или косвенных участников проекта, рассматривающих его жизнеспособность как основной источник возврата вложенных средств. Выработка единой стратегии финансирования проекта предполагает оценку потребности в дополнительных инвестициях и сопоставление с аналогичными по риску и доходности инструментами мирового рынка кредитных капиталов. В отличие от венчурных инвестиций, при которых инвестор предвидит высокую вероятность неудачи и заблаговременно создает специальные фонды для компенсации возможных убытков, проектное финансирование не носит спекулятивного характера и нацелено на полную реализацию проекта в установленные сроки.

В целом проектное финансирование — многоплановое явление современной экономической жизни, развитие которого связано с глобальными тенденциями специализации и кооперирования в международных экономических отношениях. Масштабы проектного финансирования и совокупность определяющих его специфику характерных черт обусловливают тесную взаимосвязь данного явления с основными мирохозяйственными процессами.

С учетом выявленных признаков проектного финансирования можно определить его как деятельность по перераспределению капитала при помощи комплекса инвестиционных инструментов, направленную на организацию сотрудничества в целях финансирования экономически обособленного проекта, при которой инвесторы принимают на себя основную долю рисков, связанных со способностью самого проекта генерировать денежные потоки в будущем.

Применение проектного финансирования повышает доступность ресурсов с международных рынков кредитных капиталов. Активному применению проектного финансирования в различных отраслях способствовало развитие не только рынка среднесрочных и долгосрочных кредитов, но и мирового финансового рынка. Выход организаторов проектного финансирования на рынки долговых бумаг, обеспечивающих удовлетворение потребности в заемных средствах без изменения структуры контроля над компанией, стал объективным следствием опережающего роста новых секторов мирового рынка кредитных капиталов по мере развития мировой финансовой инфраструктуры.

Свойства кредита находят отражение в требованиях к основным характеристикам проекта: целевое назначение привлекаемых заемных средств должно соответствовать предусмотренному в бизнес-плане развитию проектной компании, платность обеспечивается за счет соблюдения финансовых характеристик проекта, степень риска при его осуществлении напрямую связана возвратность средств. В свою очередь, срок участия каждого инвестора в проекте определяется его ролью в общей структуре инвестирования. В зависимости от целей инвесторов проектное финансирование может выступать как специализированным финансовым инструментом, применяемым в недостаточно освоенных отраслях, так и одним из способов диверсификации рисков для крупной компании, сочетающей выделение новых проектов за баланс.

Общей чертой проектов с точки зрения кредиторов является отсутствие отличных от ожидаемой выручки источников покрытия издержек и получения прибыли, что обусловливает необходимость дополнительных затрат на создание системы гарантий для компенсации кредитных рисков. Результат от реализации проекта представляет собой суммарный доход инвесторов за вычетом организационных затрат, связанных прежде всего с выходом на финансовые рынки, участники которых готовы принять специфические проектные риски. Иными словами, рынок проектного финансирования развивается при наличии долгосрочных отношений с надежными партнерами, с одной стороны, и развитой национальной финансовой инфраструктуры, а также свободного доступа к инструментам мирового рынка кредитных капиталов – с другой.

Реализация проектов за счет объединения усилий участников международных экономических отношений выглядит многообещающей. Возможность интеграции в международные экономические связи, приобретения управленческого опыта и доступа к новейшим технологиям зачастую является основной причиной для участия в проекте резидентов страны его реализации, что соответствует современным тенденциям развития международного кредита. Проектное финансирование, возникшее как особая форма операций кредитования на основе детального планирования взаимоотношений внутри синдиката банков для управления специфическими рисками по проекту, получило дальнейшее развитие как инструмент выхода корпоративных инвестиций из-под государственного контроля по мере секъюритизации и дерегулирования мирового рынка кредитных капиталов. Важным фактором расширения проектного финансирования является потребность в нем многих отдельных отраслей национальной экономики.

Возникновение и развитие проектного финансирования обусловлено объективными закономерностями эволюции мирового финансового рынка. Современные тенденции развития международного кредита способствуют снятию существующих барьеров при реализации проектов по мере процессов глобализации.

Механизм согласования интересов и обязанностей инвесторов в проектном финансировании основан на обособлении производственной и торговой деятельности проектной компании от инициатора проекта, прежде всего за счет диверсификации структуры ее капитала. Финансовое участие в капитале проектной компании может носить долевой и долговой характер, что оформляется соответственно в виде приобретения доли в собственном капитале или предоставления срочного займа с отказом от участия в управлении. Наряду с инициатором проекта и спонсорами, могут быть и другие участники. Это осуществляющие строительные работы подрядчики, оператор проекта, поставщики товаров и услуг. Как правило, акционерный капитал компании специального назначения в несколько раз ниже ее заемных средств, ввиду чего реализация крупномасштабных проектов требует получения прав на операции со специфическими активами за счет предоставления органами власти концессии на проведение конкретных работ в течение определенного периода времени. Концессия, или проектный договор, лежит в основе всех договорных отношений компании специального назначения, поскольку юридическое закрепление за ней прав на строительство, финансирование проекта и управление им формирует контрактную базу для заключения других договоров. Поэтому еще одним фактором расширения состава участников может быть привлечение помощи международных банков развития для выполнения требований, необходимых для получения концессионных прав.

Мировой рынок проектного финансирования характеризуется большим числом разнородных участников. Это андеррайтеры на рынках долговых ценных бумаг, крупные банки. Стабильным выглядит состав компаний, осуществляющих правовую и организационную поддержку инвестиционных проектов. Для рынка характерен рост популярности инструментов еврорынка, независимость которых от национальной валютной политики позволяет сдерживать уровень специфических рисков без значительных затрат на создание системы договорных гарантий. Актуальность применения таких инструментов возросла по мере отраслевой диверсификации проектного финансирования, связанной со снижением цен на энергоносители в 1980-х гг., тогда как на начальном этапе его развития в данной сфере доминировали кредиты американских и английских банков, сотрудничавших со специализированными нефтяными фондами. Наряду с ростом активности институциональных инвесторов эти изменения обусловили необходимость более тесного сотрудничества между финансовыми посредниками и конечными получателями средств, что может быть сравнительно легко реализовано в рамках проектного финансирования. Для кредитной организации наличие крупного портфеля инвестиционных проектов является показателем развитости операций и финансовой устойчивости, поскольку успешная реализация проектов требует не только применения надежных финансовых инноваций, но и особого подхода к рассмотрению каждой бизнес-идеи. Сложившаяся отраслевая структура проектного финансирования отражает сочетание обеих тенденций – диверсификации кредитного портфеля для снижения рисков банка и концентрации проектов в освоенных отраслях с высокой рентабельностью долгосрочных проектов, в числе которых топливно-энергетический комплекс и телекоммуникации.

Расширение практики применения проектного финансирования сопровождалось изменением отношения к нему со стороны государственных и международных органов, контролирующих движение иностранных инвестиций в рамках макроэкономического регулирования. Способ закрепления интересов государства путем выдачи лицензий и заключения соглашений о разделе продукции, освобождающих инвестора от значительной доли политических и налоговых рисков в обмен на установленные соглашением отчисления, не является надежной защитой от любых изменений в инвестиционном законодательстве как части внешнеэкономической политики государства, в которой либерализация сочетается с протекционизмом. Возможность повышения эффективности использования иностранных инвестиций за счет использования опыта частного сектора предопределила заинтересованность государства в расширении практики проектного финансирования в социально-культурном и иных малоприбыльных секторах экономики. Перенос рисков на негосударственных участников такого партнерства при условии возврата активов компании специального назначения в собственность органов власти по завершении проекта правительство компенсирует предоставлением гарантий, налоговых льгот или кредитов за счет выпуска государственных облигаций. С другой стороны, сохранение возможности выхода на иностранные рынки в случае недостаточной квалификации местных контрагентов или при низком спросе на предлагаемую продукцию остается условием создания эффективной хозяйственной структуры проекта, учитывающей текущую рыночную конъюнктуру наряду с перспективами ее изменения. В реализации подобных проектов принимают участие такие организации, как Международная финансовая корпорация, Европейский банк реконструкции и развития, Европейский инвестиционный банк и ряд других банков развития, обеспечивающих доступ к ресурсам мирового рынка кредитных капиталов за счет собственных кредитных механизмов или выдачи гарантий коммерческого рефинансирования политических рисков, что позволяет им обеспечить взаимодействие частных капиталов и органов власти, представляющих интересы общества.

В число основных принципов, на которых строится проектное финансирование, входят следующие:

  • ограниченная ответственность клиента;
  • пессимистичность прогноза;
  • анализ динамики показателей бизнес-плана;
  • компенсация повышенного риска за счет увеличения размера маржи;
  • увязка механизма финансирования с отраслевыми особенностями проекта;
  • сочетание основного и дополнительного обеспечения;
  • тщательная оценка запаса прочности проекта.

Перечисленные принципы отражают основные аспекты анализа проектной документации, осуществляемого при разработке мероприятий по обеспечению самостоятельности компании специального назначения и соблюдению требований кредиторов к обеспечению, процентным платежам и иным условиям сделок. Финансовая прозрачность проектной компании достигается за счет ее обособления от инициатора, что позволяет рассматривать конкурентную среду страны реализации проекта как основной фактор, определяющий нормативы резервирования средств и порядок принятия управленческих решений при необходимости перехода к альтернативным вариантам достижения целевых показателей бизнес-плана. Гибкость сотрудничества сторон обеспечивается за счет проводимой организатором финансирования политики по формированию единой процентной ставки, каждая из составляющих которой соотнесена с условиями заимствований из различных источников и целями их привлечения. Сюда включаются затраты на строительство и оплату факторов производства, страхование рыночных рисков, консультационные и оценочные расходы. Для снижения итоговой процентной ставки в ее структуре выделяется фиксированная маржа и переменная часть, снижающаяся по мере накопления проектной компанией собственных активов, залог которых снимает необходимость пролонгации поручительств, полученных на этапе осуществления первоначальных инвестиций. Основной проблемой при организации проектного финансирования является выбор способов снижения рисков, возникающих на различных этапах реализации проекта. Решение этой проблемы позволяет оценить финансовую прозрачность проекта и достаточность ожидаемых денежных потоков для погашения задолженности в соответствии с ее временной структурой, что необходимо для оценки запаса прочности проекта, то есть внутреннего потенциала, обеспечивающего выполнение намеченной программы деятельности.

Соблюдение данных принципов создает предпосылки для осуществления обособленного проекта с достаточной для кредиторов прибыльностью при условии своевременного решения возникающих управленческих проблем. Программа инвестиционного проекта является не только отражением структуры сотрудничества его участников, но и инвестиционным механизмом, в котором наряду с текущими отношениями сторон находят отражение перспективы реализации проекта. В структуру любой программы финансирования входят следующие элементы:

  • участники проекта, то есть сама проектная компания, ее контрагенты и спонсоры, а также формирующие инвестиционный климат субъекты;
  • производственные и финансовые отношения между участниками, характеризующие направления сотрудничества на различных этапах реализации проекта;
  • способы закрепления этих отношений, то есть договоры и соглашения в рамках проекта.

Соотношение этих элементов динамично меняется под воздействием развития отдельных секторов мирового финансового рынка, инструменты которого использует организатор проекта. Так, банк могут быть заключены серии фьючерсных контрактов или товарных свопов с покупателями и поставщиками с одновременным размещением на долговом рынке обязательств по этим договорам.

Традиционно программа проектного финансирования, построенная с учетом его основных принципов, основана на контроле организатора проекта за финансовыми потоками и соблюдением обязательств контрагентов, тогда как его инициатор сохраняет возможности для воздействия на производственный процесс и сбытовую политику. Поскольку для национальных банков и органов власти характерно консервативное отношение к условиям выхода проектной компании на запланированный уровень выпуска, то порядок поставок и платежей должен быть адаптирован к нормам местного законодательства, тогда как иностранные участники предъявляют требования, прежде всего, к предоставляемой отчетности. В зависимости от роли организатора проекта в предоставлении кредитных ресурсов и обеспечении их возвратности проектное финансирование разделяется на две разновидности, а именно схемы с параллельным (совместным) и последовательным финансированием. В случае параллельного финансирования средства для реализации проекта выделяют несколько кредитных организаций, одна из которых дополнительно осуществляет оформление правоотношений с должником и контроль над целевым использованием средств, что актуально в случае привлечения инвестиций агентств экспортного кредитования или организаций нефинансового сектора, интересы которых ограничены отдельными аспектами проекта. Последовательное финансирование не накладывает на организатора обязанностей по участию в кредитовании, хотя в отдельных случаях он гарантирует открытие кредитной линии или организацию выпуска облигаций в случае временной нехватки средств синдиката банков.

Заключаемые при этом договора также можно разделить на две группы – предшествующие инвестированию (формирование концепции проекта, финансовый анализ, разработка бизнес-плана и документации и т.п.) и инвестиционные (выполнение производственной, коммерческой и финансовой программы до полного возврата заемных средств и обеспечение внешнего контроля). С учетом временной структуры специфических рисков, связанных с осуществлением капитальных затрат, собственно инвестиционная стадия реализации проекта должна быть отделена от производственной, на которой вложения в целом соответствуют потребности проектной компании в оборотном капитале, и стадии выхода из проекта, то есть завершения формирования финансового результата. За счет дополнительных предпроектных затрат по согласованию интересов сторон и их юридическому оформлению достигается экономия на процентных платежах и комиссиях специалистов в дальнейшем.

Для управления экономическими рисками гарантии и поручительства используются в основном при наличии особых требований со стороны контрагентов, поскольку стандартные риски могут быть перенесены на участников финансовых рынков при помощи производных финансовых инструментов или распределены между сторонами с помощью защитных оговорок.

Организатор может включать в договоры с контрагентами условия, допускающие отказ от договорных обязательств за оговоренную плату. Наличие временных рамок реализации проекта облегчает управление рисками рефинансирования за счет создания особых механизмов долевого участия, препятствующих досрочной продаже акций, и заключения соглашений внутри синдиката кредиторов в отношении права регресса при взыскании задолженности.
Объединение инструментов управления рисками в единую стратегию осуществляется организатором проекта с учетом необходимости определения премии за риск по конечному кредитному продукту.

История развития мирового рынка проектного финансирования, его современная отраслевая и географическая структура отражают расширение сфер применения международного кредита, опосредующего перераспределение капиталов для оптимизации издержек обращения субъектов рынка.

Несомненным достоинством проектного финансирования является наличие внутренних механизмов, обеспечивающих справедливое распределение рисков и доходов между сторонами.

Рынок проектного финансирования в последние годы характеризуется существенной емкостью. Так, по данным ТНК Thomson Financial, объем займов на мировом рынке проектного финансирования вырос за 2005 г. на 20,2% и достиг 140,3 млрд. долл. В предшествовавшем году объем заимствований на указанные цели составлял 116,7 млрд. долл. В распределении по основным участникам рынка на первое место по объемам заимствований для целей проектного финансирования в 2005 г. выдвинулся Royal Bank of Scotland. На долю данного банка пришлось 8,9 млрд. долл. таких заимствований. Банк значительно опередил занимавший первую позицию год назад Citigroup. Вторую позицию с 2004 г. сохранил за собой BNP Paribas с объемом 7,6 млрд. долл. Это соответствует 5,5% емкости мирового рынка. Третьим стал банк Societe Generale. В 2004 г. он занимал 8 место с долей на рынке 2,8%. В 2005 г. его доля возросла до 5,1%. Четвертыми и пятыми оказались Calyon и Mizuho Financial Group, занимавшие в 2004 г. 14 и 13 место соответственно. Citigroup скатился с 1 на 17 место.
Географическая структура рынка в 2005 г. выглядела следующим образом. На долю стран Европы, Ближнего Востока и Африки приходилось 94,4 млрд. долл. заимствований для проектного финансирования, или 67,3% мирового рынка. На долю Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Японию и Австралию, приходилось 25 млрд. долл., а обеих Америк — 21 млрд. долл.

С точки зрения отраслевой структуры наибольшая доля заимствований для проектного финансирования приходилась на энергетику, транспорт и нефтегазовый сектор. В частности, в энергетике было реализовано 44,4 млрд. долл. заимствований. При этом доля сектора на мировом рынке возросла на 3,8%-ных пункта до 31,5%. Транспорт заменил нефтегазовую отрасль в 2005 г. на 2 месте с объемом заимствований 28,7 млрд. долл. Его доля составила 20,5%. В свою очередь нефтегазовая отрасль откатилась на третье место, потеряв 4,2%-ных пункта мирового рынка.

Объем заимствований для проектного финансирования в Америке (Северной, Центральной и Южной) в 2005 г. составил 21 млрд. долл. Это на 28,6% меньше, чем в предшествовавшем году, когда этот показатель достигал 29,4 млрд. долл. Первую строчку уполномоченных организаторов при этом занял Credit Suisse, сместивший на третье место Citigroup, доля которого на рынке, в свою очередь, снизилась на 6,7%-ных пункта. В течение трех предшествовавших лет доля  Citigroup достигала 14%. Созданная недавно в результате слияния компаний Mitsubishi Tokyo Financial Group и UFJ Holdings фирма Mitsubishi UFJ Financial Group буквально откатилась на 10 место с показателем в 788,5 млн. долл. Ее доля на рынке снизилась на 1% пункт.

Credit Suisse  также можно было номинировать на звание самого крупного главного андеррайтера в Америке. Главный андеррайтер — это ведущий член гарантийного синдиката, выступающий представителем или агентом других андеррайтеров при, заимствованиях, покупке и размещении ценных бумаг и отвечающий за все формальности. Это стало возможно в результате 8 операций на сумму 2,6 млрд. долл. Второй стала Mizuho Financial Group с объемом 2,1 млрд. долл. и долей на рынке 6,5%. В первую тройку также попал Citigroup, несмотря на то, что его доля на рынке снизилась на 7,2%-ных пункта. Mitsubishi UFJ Financial Group откатилась на 5 позиций. Вследствие чего в 2005 г. оказалась на 8 месте. Показатели ее работы снизились с 1,5 млрд. долл. в 2004 г. до 907,6 млн. долл. в 2005 г.

На долю заемщиков в США в 2005 г. пришлось 13 млрд. долл. заимствований для проектного финансирования, или 62% панамериканского рынка. По сравнению с 2004 г. доля рынка США выросла на 13,6%-ных пункта. На второе место по объему заимствований для проектного кредитования вышла Бразилия с 3,1 млрд. долл., или 14,6% рынка. Заимствования Мексики снизились на 87% до 675,2 млн. долл. в 2005 г. Доля этой страны на рынке сократилась на 14,4%-ных пункта.

В 2005 г. на рынке проектного финансирования Америки по-прежнему, даже, несмотря на спад на 21,7% по сравнению с 2004 г., самой активной являлась отрасль энергетики. На долю данной отрасли пришлось 49,4% общего объема заимствований, или 10,4 млрд. долл. Второй здесь была нефтегазовая отрасль с 4,1 млрд. долл., или 19,5% рынка.
Весьма резкий рост проектного финансирования был отмечен в 2005 г. в странах Европы, Ближнего Востока и Африки. Объем заимствований здесь на рассматриваемом рынке вырос по сравнению с предшествовавшим годом на 83,6% и составил 94,4 млрд. долл. В 2004 г. этот показатель равнялся 51,4 млрд. долл.

Верхнюю позицию на рынке проектного финансирования стран Европы, Ближнего Востока и Африки в 2005 г. занимал Royal Bank of Scotland. Масштабы предоставленных им средств утроились по сравнению с предшествующим годом и достигли 7,5 млрд. долл. Доля на рынке возросла при этом на 3,1%-ных пункта. Лидирующее положение банка на рынке в значительной степени было обусловлено его участием в крупнейших в 2005 г. контрактах, в том числе в энергетическом проекте Dolphin стоимостью 3,5 млрд. долл. и проекте Qatargas стоимостью 2,8 млрд. долл. Занимавшие второе и третье место банки BNP Paribas и Societe Generale сумели увеличить свою долю на рынке на 2,9% и 2,3% соответственно.

На рынке рассматриваемого региона самые большие заимствования были осуществлены заемщиками из Великобритании. При этом их заимствования возросли с 10,7 млрд. долл. в 2004 г. на 58,1% и составили 16,9 млрд. долл. в 2005 г. Идущие следом заемщики из Испании и Катара увеличили объемы заимствований на 177,7% и 60,2% соответственно. В целом при возросших масштабах рынка заметно увеличилась диверсификация заемщиков по контрактам проектного финансирования. В 2005 г. на рынке среди них появились такие страны, как Гвинея, Кот-д’Ивуар, Казахстан и Литва. В России масштабы заимствований для проектного финансирования выросли с 213,3 млн. долл. в 2004 г. до 998 млн. в 2005 г. При этом доля на региональном рынке выросла с 0,4% до 1,1%. Число выданных кредитов возросло с 2 до 5.

В 2005 г. Наиболее высока активность была в секторе энергетики. Объем заимствований в течение указанного года более чем удвоился с 11,2 млрд. долл. до 23,7 млрд. долл. За исключением сельского и лесного хозяйства, где заимствования на рынке проектного финансирования сократились на 84,2%, все остальные отрасли в 2005 г. масштабы проектного финансирования увеличили.
Масштабы проектного финансирования в странах Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Японию и Австралию, снизились в 2005 г. на 30,5% и составили менее 25 млрд. долл. В 2004 г. был  достигнут рекордный уровень в 35,9 млрд. долл. по 118 контрактам.

Впервые на первую позицию на рынке в регионе вышел State Bank of India. Государственный банк Индии  выступил менеджером при заключении 16 сделок на сумму 2,1 млрд. долл. Его деятельность была сконцентрирована, что вполне объяснимо, исключительно в Индии. Вторым на рынке стал Commonwealth Bank of Australia. Его результат в 2005 г. – 15 сделок на сумму 1,6 млрд. долл. Australia & NZ Banking Group стала третьей с 1,4 млрд. долл. от 21 сделки.

Самыми активными заемщиками на рынке проектного финансирования региона стали австралийские компании. Ими было привлечено на указанные цели 8,9 млрд. долл., что позволило обеспечить 35,7% операций регионального рынка в целом. Несмотря на значительное отставание от лидера обеспечившие себе второе место южнокорейские фирмы заимствовали на рынке проектного кредитования 4,6 млрд. долл., что на 27,8% меньше, чем в 2004 г. Тогда объем их заимствований достигал 6,3 млрд. долл.

С точки зрения отраслевой структуры львиная доля активности приходилась на долю энергетики – 41,6% рынка. При этом объем заимствований составил 10,4 млрд. долл. В 2004 г. данный показатель был равен 8,1 млрд. долл. Занявший второе место транспорт обеспечил 7,3 млрд. долл. заимствований, и – третье – предприятия и центры досуга, а также объекты недвижимости – 2,6 млрд. долл.

Таблица 1 — Крупнейшие финансовые консультанты в сфере организации инвестиционных проектов в 2002-2004 гг.

Название

Место в рейтинге

Число проектов на реализации

2004

2003

2004

2003

2002

PricewaterhouseCoopers

1

2

111

117

131

Ernst & Young

2

1

102

143

105

KPMG

3

4

71

46

38

Macquarie

4

3

59

51

120

IXIS CIB

5

23

15

ABN AMRO

6

5

23

27

25

HSBC

7

22

14

Royal Bank of Canada

8

22

12

Dexia

9

6

21

24

13

Grant Thornton

10

7

20

23

36

Taylor de Jongh

8

21

15

Mizuho

9

20

8

David Wylde Project Fin.

10

19

42

Всего по рынку

676

678

787

Таблица 2 — Крупнейшие юридические консультанты на рынке проектного финансирования в 1998-2004 гг.

Название

Страна происхождения

Место в рейтинге

Число завершенных проектов *

2004

2003

с 1998 по 2004 г.

из них в 2004 г.

Allen & Overy

Великобритания

1

1

65

11

Clifford Chance

Великобритания

2

2

56

8

Millbank Tweed

США

3

5

40

9

Shearman & Sterling

Великобритания

4

3

40

6

Latham & Watkins

США

5

4

39

6

Linklaters

международный

6

6

36

8

Skadden Arps

США

7

7

28

3

White & Case

Великобритания

8

10

22

5

Allens Arthur Robinson

Австралия

9

8

21

1

Sullivan & Cromwell

США

10

9

18

1

Таблица 3 — Основные стадии реализации проекта и классификация инструментов управления рисками в соответствии с их содержанием

Стадии реализации проекта

Предынвестиционная

Инвестиционная

Производственная

Закрытие проекта

Содержание

проектный замысел (проектная идея)

создание проектной компании, приобретение лицензий

введение объекта в эксплуатацию, выход на проектную мощность

демонтаж, консервация, продажа объекта

анализ инвестиционных возможностей

конкурсный отбор контрагентов и заключение контрактов

техническое обслуживание и управление проектом

ликвидация экологических и иных последствий проекта

подготовка обоснования и оценка проекта

закупка товаров, обучение персонала, строительно-монтажные работы

реализация проектного продукта

принятие решения о финансировании

испытание и сдача-приемка объекта

погашение кредитов и выплата дивидендов

Риски

страновые, административные, юридические, форс-мажор

финансирование и рефинансирование (кредитный, процентный, валютный и др.)

финансирование закрытия проекта

низкое качество работ по проекту

производственный: технологический, снабжение, транспортный

экологический и гражданской ответственности

превышение сметной стоимости

управленческий

задержка в сдаче объекта

коммерческий

Инструменты управления рисками

государственные гарантии; проектные накопительные счета за границей (escrow); услуги страховых компаний и экспортных агентств; залог внеоборотных активов проектной компании

хеджирование валютных рисков; ограничение выплаты дивидендов

штрафные санкции подрядчикам и поставщикам

техническая экспертиза; долгосрочные договоры снабжения; страхование перебоев в производстве

создание резервного фонда

установление фиксированной стоимости строительства

согласование со спонсорами штата управляющего персонала

обязанность заемщика покрыть из собственных средств дополнительные расходы

долгосрочные контракты с покупателями; хеджирование ценовых рисков

Проектное финансирование играет важную роль в финансировании экспорта.

Когда речь идет о крупных проектах, единственного источника финансирования, как правило, бывает недостаточно. Для финансирования инвестиционного проекта западные банки обычно создают возглавляемый банком-менеджером банковский консорциум, участники которого распределяют между собой риски. В результате становится возможным увеличить не только размеры кредитов и распределить риски, но и создать такое объединение кредитных институтов, которое в наибольшей степени выгодно для кредитования того или иного крупного объекта.

Важное место в проектном финансировании принадлежит государству. Оно не только активно участвует в финансировании и страховании инвестиционных проектов, но и осуществляет рефинансирование экспортных кредитов, участвует в смешанном кредитовании, в субсидировании льготных процентных ставок. Значительную роль в этом играют государственные и полугосударственные кредитно-финансовые институты «ДГЭК», Великобритания, Экспортно-импортный банк, США, КОФАСЕ, Франция и др. Эти институты выдают гарантии в пользу банков-кредиторов, покрывающие коммерческие и политические риски.

Значительную роль в проектном финансировании играют фирмы-консультанты, принимающие участие в проекте на стороне импортеров. Эти специализированные компании помогают не только находить источники финансирования, но и разрабатывают адекватную модель кредитования инвестиционного проекта. В свою очередь, в банках, активно осуществляющих проектное финансирование, работают специалисты-инженеры, которые отвечают за технико-экономическую оценку инвестиционного проекта.

При предпроектном анализе кредитуемого объекта, банк рассматривает, будет ли проект эффективен, его техническо-экономические параметры, учитывает политическую ситуацию в стране дебитора, правовые вопросы, целесообразность принятия участия в заключении контрактов на поставку продукции с предполагаемого объекта после его введения в эксплуатацию и поставок товаров, в частности, на внешний рынок. При данном способе кредитования, как правило, предполагается, что часть кредита предоставляется национальным компаниям стран заказчика для финансирования некоторых местных расходов, связанных, например, с технической подготовкой местного персонала, с созданием инфраструктуры.

При выборе импортером источников финансирования приоритетное значение имеют условия предоставления заемных средств. Система кредитования проектного финансирования зависит от размера, типа проекта, финансовой мощи кредитора, валютно-финансового положение покупателя, экономического положения в его стране, конкуренции, валюты. Однако, так как для большинства фирм из развивающихся стран получить средства для проектного финансирования по низкой ставке, на длительный срок и на полную стоимость проекта весьма проблематично, то они, в первую очередь, заинтересованы в долгосрочном кредитовании, а его стоимость в ряде случаев уже отходит на второй план.

Важным моментом является сведение до минимума валютного риска. Импортер заинтересован в кредитовании в таких валютах, как, например, японская Йена и швейцарский франк, так как, учитывая низкие процентные ставки по ним и большой срок кредитов, выплачивается меньше процентных платежей.

Стоимость финансирования, как правило, определяется заранее, часто по фиксированным ставкам, это обусловлено, в первую очередь, возможными колебаниями процентных ставок на рынке кредитного капитала. При этом оговаривается возможность досрочного погашения, но так, чтобы это не привело к дополнительным издержкам импортера. Если стоимость финансирования определена по плавающей ставке, то отклонение устанавливается в пределах определенного лимита.

Проектное финансирование применяется сегодня в энергетике, добыче полезных ископаемых, металлургии, нефте- и газопереработке, некоторых видах химических производств, при реализации инфраструктурных проектов. За пределами проектного финансирования до сих пор оказывается производство товаров народного потребления, наукоемкие отрасли промышленности.

К преимуществам использования проектного финансирования можно отнести, прежде всего, ограниченную ответственность перед кредитором и достаточно длительный срок использования заемных средств.

К недостаткам же относятся повышенный процент по кредиту в связи со значительными рисками, а также всевозможные комиссионные сборы с клиента; высокие затраты на исследования и подготовку технико-экономической документации; достаточно сложная и длительная процедура принятия решения о финансировании, связанная с тщательной оценкой возможных рисков; чрезвычайно жесткий контроль за реализацией проекта со стороны банка-кредитора.

Солидные российские банки активно участвуют в организации финансирования инвестиционных проектов, стремясь привлекать более дешевые среднесрочные кредиты с международных рынков и развивать проектное финансирование. Банки не только осуществляют всю необходимую работу в рамках экспертизы проектов, но и прилагают усилия по обеспечению дальнейшего сопровождения принятых к финансированию проектов.

В России существуют определенные возможности для развития проектного кредитования. Как свидетельствует мировая практика, данной формой кредита занимаются, в основном, крупные банки. При проектном кредитовании кредиторы также активно участвуют в более качественной проработке всех основных вопросов по проекту, и несут большую ответственность и риск. В условиях России именно такая форма тесного сотрудничества более приемлема для кредитора, так как при обычных формах кредита существуют ограничения в контроле над заемщиком и получении достоверной информации.

Финансовые расчеты по проекту проводятся на основании потоков денежных средств методом дисконтирования с учетом корректировок, учитывающих особенности отечественной экономики.

В то же время следует отметить:

1. Недостаточно полно используются имеющиеся возможности для эффективного применения в отечественной практике механизма проектного финансирования, который предусматривает финансирование проекта не только за счет заемных источников. Следует более полно задействовать различные фонды — как бюджетные, так и внебюджетные по поддержке предпринимательства в реализации инвестиционных проектов. Существуют государственные и частные структуры, на базе которых может широко применяться механизм проектного кредитования: Государственная инвестиционная корпорация, Центр проектного финансирования при Минэкономики РФ, различного рода финансово-промышленные группы.

2. Причиной того, что проектное кредитование до последнего времени было не так популярно в России, как на Западе, является отсутствие навыков и опыта в анализе инвестиционных проектов, а также оценке финансового состояния предприятия-заемщика, что обусловлено неразвитостью системы подготовки специалистов и отсутствием теоретической базы. В настоящее время ситуация начинает понемногу исправляться.

3. Большую роль играет анализ финансового состояния (положения) предприятия-заемщика, который должен быть проведен банками-кредиторами наиболее тщательно по причине имеющихся проблем, связанных с неплатежами российских предприятий.

В этой связи, по моему мнению, необходимо:
•          усилить как практические, так и теоретические исследования в освоении нового вида финансовых услуг – проектного кредитования;
•          совершенствовать законодательную и нормативную базу для более широкого внедрения проектного кредитования в России, в частности:
а) освободить от НДС инвестиции;
б) предусмотреть механизм включения в себестоимость выплат по долгосрочным и среднесрочным кредитам;
в) стимулировать банки, участвующие в проектах, путем предоставления налоговых льгот.

_________

* Только сделки свыше 500 млн. долл. США, по которым организация выступала основным консультантом

Библиографический список:

Проектное финансирование Читать далее »

Актуальные проблемы налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей

Сельское хозяйство является важнейшей и одновременно самой проблемной отраслью народного хозяйства. Исторически подтверждено, что Россия являлась сельскохозяйственным государством, в связи с тем, что данная сфера деятельности занимала в экономике страны значительный удельный вес.

Аграрный сектор подвергается постоянному вмешательству государства, которое проявляется в установлении особого режима налогообложения, применении льгот по некоторым налогам. Система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей, хоть и представляется льготной, однако это не гарантирует решения всех вопросов, возникающих в процессе деятельности организации аграрного сектора. Налоговое законодательство в первую очередь претворяет в жизнь фискальную функцию, при этом регулирующая функция отодвигается на второй план. Налоговые механизмы, стимулирующие инвестиционную, инновационную и предпринимательскую деятельность в сельскохозяйственной сфере отработаны недостаточно, что приводит к возникновению в данной отрасли целого ряда проблем.

Сельскохозяйственная отрасль имеет ряд специфических особенностей, которые необходимо учитывать при разработке системы налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Эти особенности не так заметны в других отраслях народного хозяйства, но именно в агропромышленном секторе они оказывают большое влияние на получение финансового результата сельскохозяйственными организациями. Зависимость от природно – климатических условий, уровень плодородия почв, сезонность производства, уровень доходности, нерегулярность поступления денежных средств и другие объективные факторы оказывают прямое влияние на эффективность отрасли. Все это предполагает и определенную систему налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей. В связи с вышеизложенным, можно выделить ряд проблем налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В первую очередь, можно выделить такой недостаток, как ограничение применения системы налогообложения в виде ЕСХН для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Согласно ст. 346.2 НК РФ сельскохозяйственные товаропроизводители вправе перейти на применение ЕСХН если по итогам работы за календарный год, предшествующий году, в котором субъект подает заявление о переходе на уплату ЕСХН, доход от реализации сельскохозяйственной продукции составил не менее 70% с общего дохода от реализации товаров (работ, услуг). Согласно данному критерию, сельскохозяйственные организации и индивидуальные предприниматели начиная свою деятельность должны применять общую систему налогообложения. Поскольку, только начиная свою деятельность, эти субъекты хозяйствующей деятельности не имеют никакой выручки, а тем более не выдерживают указанный  семидясетипроцентный порог.

Если сельскохозяйственные организации в первый год своей деятельности не имеют права применять ЕСХН, то они будут вынуждены применять общий режим налогообложения. Для сельскохозяйственных товаропроизводителей, применяющих общий режим налогообложения, предусмотрена налоговая льгота по налогу на прибыль  — в 2004 – 2012 годах – 0 процентов, в 2013 – 2015 годах – 18%, начиная с 2016 года – 20 процентов (ФЗ от 06.08.01 № 110 – ФЗ).  Таким образом, с начала 2013 года налог на прибыль будет уплачиваться по ставке 18%, что не намного ниже ставки в 20%, установленной для остальных категорий налогоплательщиков, размер прибыли которых несравнимо выше, чем прибыль, получаемая сельскохозяйственными организациями. Соответственно, возникают сомнения в экономической обоснованности данного критерия и необходимость разработки предложений по его снижению для вновь созданных сельскохозяйственных организаций.

Плательщики ЕСХН освобождены от уплаты НДС (за исключением НДС, подлежащего уплате при ввозе товаров на таможенную территорию Российской Федерации, а также уплачиваемого в соответствии со ст. 174.1 НК РФ). Однако отмена НДС не всегда является положительным моментом. Переход на ЕСХН и, как следствие, утрата права возмещения НДС из бюджета, приводят к тому, что приобретение основных средств обходится сельскохозяйственным товаропроизводителям на 18 процентов дороже, по сравнению с плательщиками, использующими общую систему налогообложения. При применении общего режима налогообложения такие организации имеют к зачету НДС по закупаемым товарам по ставке, как правило, 18 процентов, а ставка НДС по реализуемой продукции составляет 10 процентов. При ЕСХН данная положительная разница при уплате налога исчезнет. Таким образом, возникает необходимость решения и данной проблемы.

По налогу на имущество НК РФ не предусматривает каких – либо федеральных льгот для сельскохозяйственных товаропроизводителей. Однако региональным законодательством данные льготы могут быть предоставлены. Так, в Республике Мордовия налог на имущество организаций уплачивается по ставке 0,5 процента организациями, выполняющими функции по формированию продовольственного фонда [1].

Кроме того, еще одним существенным недостатком на наш взгляд, является обязанность сельскохозяйственных товаропроизводителей, являющихся плательщиками единого сельскохозяйственного налога вести бухгалтерский учет в общеустановленном порядке. Минсельхоз России разработал для сельскохозяйственных организаций, перешедших на уплату ЕСХН, рекомендации по ведению бухгалтерского учета (Приказ Минсельхоза России от 6 июня 2003 года №792), а также специальные первичные учетные документы (Приказ Минсельхоза России от 16 мая 2003 года №750). Организации и индивидуальные предприниматели, являющиеся налогоплательщиками ЕСХН, не освобождаются от исполнения предусмотренных НК РФ обязанностей налоговых агентов.

Еще одной проблемой сельскохозяйственных товаропроизводителей, на наш взгляд, является отсутствие какого – либо учета специфических особенностей данной отрасли, к которым, как уже упоминалось выше относятся природно – климатические условия, уровень плодородия почв. Существование многих природных (полуприродных) экосистем, в том числе степей, поддерживается традиционным сельскохозяйственным использованием, и его прекращение само по себе становится угрозой для таких экосистем и отдельных входящих в них видов. При разработке налогового законодательства в сельскохозяйственной отрасли назрела необходимость учета специфических особенностей данной отрасли (различный уровень плодородия почв, природно – климатическое условия, сезонность сельскохозяйственного производства).

Природные экосистемы, включенные в ландшафты сельскохозяйственных территорий, играют очень важную роль развитии сельскохозяйственной отрасли. Большая их часть является продуктивными угодьями и используется для производства сельскохозяйственной продукции (животноводческой, прежде всего, но также продукции пчеловодства и рыбоводства). По примерной оценке, совокупная стоимость сельскохозяйственной  продукции природных (полуприродных) экосистем России сопоставима со стоимостью продукции, получаемой с пашни, при этом затраты на поддержание производительной способности природных экосистем на порядок ниже. Но еще важнее, что природные экосистемы служат стабилизаторами сельскохозяйственных ландшафтов, ими некогда создано и продолжает поддерживаться плодородие всех сельскохозяйственных земель – в том числе пахотных.[2]

В заключение, необходимо сказать о зарубежной практике налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей. Необходимо отметить значительные различия действующего в России законодательства о механизме налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей от законодательства сельскохозяйственной отрасли зарубежных стран. На наш взгляд, возникает необходимость изучения опыта зарубежных стран в области налогообложения аграрного сектора и внедрения определенных направлений в отечественную практику с учетом российского менталитета и особенностей российской экономики и места  в ней сельскохозяйственных товаропроизводителей.

В развитых странах активно применяется прямое и косвенное налогообложение. Сельскохозяйственные предприятия уплачивают как федеральные, так и местные налоги, при этом местные налоги могут существенно различаться и корректироваться в зависимости от преследуемых целей, поставленных  перед регионами. Налогообложение сельского хозяйства предусматривает разнообразные льготы. Налоговый механизм сельскохозяйственных товаропроизводителей является мобильным и имеет возможность достаточно быстро изменяться в условиях развития экономики  государства.
Как утверждает М. В. Пьянова, в отечественной практике возможны такие направления применения положительного опыта в области налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей, как  разработка налоговой политики с учетом особенностей аграрного производства в отдельных регионах, налоговое стимулирование инвестиций в этот сектор экономики, упрощенный порядок ведения бухгалтерского учета, установление налогового периода по ряду налогов в соответствии с производственным циклом и их однократное взимание в конце периода, разработка ставок НДС в сельскохозяйственном производстве для обнуления сальдо налога, перечисляемого в бюджет. [3]

В развитых странах налоговая политика направлена в большей степени на регулирование и стимулирование различных сторон сельскохозяйственной отрасли путем применения льгот, направленных на облегчение ведения учета и снижения налоговой нагрузки на сельскохозяйственных товаропроизводителей.  Очевидно, что опыт развитых стран в сфере налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей имеет для России большое значение, но это не означает детального его копирования либо его полного отрицания.

Таким образом, на наш взгляд, причинами нестабильного финансового положения в сельскохозяйственной отрасли являются не только экономические факторы и не эффективная государственная политика на макроэкономическом уровне, но и недостаточный учет субъектами  Российской Федерации региональных особенностей аграрного сектора при разработке направлений стимулирования развития сельскохозяйственных товаропроизводителей.

Так, например, в Республике Мордовия, в целях развития конкуренции на продовольственном рынке было принято «Постановление  Правительства Республики Мордовия от 29 декабря 2008 г. N 611 «О Республиканской целевой программе  развития конкуренции на продовольственном рынке  Республики Мордовия на 2008-2012 годы». [4]  Целью Программы является обеспечение населения Республики Мордовия качественными продовольственными товарами по доступным ценам в соответствии со спросом. [4]

В Республике Мордовия, как и в других регионах России, имеют место ряд проблем в области стимулирования предприятий аграрного сектора. К ним относятся проблемы стимулирования предприятий малого  и среднего бизнеса, нехватка инвестиций, отсутствует благоприятный деловой и инвестиционный климат, неконкурентоспособность продукции сельскохозяйственных товаропроизводителей, и как следствие  — вытеснение продукции с внутреннего рынка.  За последние годы произошло уменьшение количества крупных предприятий аграрного сектора, имеющих возможности внедрять новые технологии.
В настоящее время в Республике Мордовия низкие темпы структурно-технологической модернизации сельскохозяйственной отрасли, обновления основных производственных фондов, используемых в сельскохозяйственном производстве земельных ресурсов, преобладают неблагоприятные общие условия функционирования сельского хозяйства, неудовлетворительный уровень развития рыночной инфраструктуры, затрудняющий доступ сельскохозяйственных товаропроизводителей к рынкам финансовых, материально-технических и информационных ресурсов, готовой продукции,  дефицит квалифицированных кадров, вызванный низким уровнем и качеством жизни в сельской местности. [4]

Таким образом, необходимо разработать и внедрить мероприятия, способствующие развитию аграрного сектора экономики путем повышения конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции, создания условий для развития конкуренции в отрасли. Для повышения финансовой устойчивости сельскохозяйственных товаропроизводителей необходимо повысить доступность получения кредитов на льготных условиях. Сельскохозяйственная отрасль особенно остро нуждается в государственной поддержке, поэтому необходимо разработать направления государственной поддержки предприятий малого и среднего бизнеса данной сферы деятельности. Одной из важнейших проблем является недостаточность квалифицированных кадров и низкий уровень качества жизни населения в сельской местности.  Заработные платы работающих в сельском хозяйстве просто пугают своей мизерностью. Необходимо увеличить заработные платы в десятки раз, чтобы привлечь население работать в сельскохозяйственной отрасли и снизить процент мигрирующего населения.

Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы и предложения:

1. Система налогообложения для сельскохозяйственных товаропроизводителей должна в первую очередь делать акцент не на фискальную функцию, а на регулирующую и стимулирующую функцию, которая позволит инвестировать в сельское хозяйство финансовые потоки в целях стимулирования развития сельскохозяйственной отрасли.

2. На наш взгляд, в настоящее время возникает необходимость поддержки  вновь созданных сельскохозяйственных организаций. Поскольку, применяя общий режим налогообложения, такие организации несут высокую налоговую нагрузку и при этом не имеют права перейти на систему налогообложения в виде ЕСХН для сельскохозяйственных товаропроизводителей в связи с невыполнением семидесятипроцентного критерия. Такое положение молодых сельскохозяйственных организаций будет является отрицательным и дестимулирующим фактором в развитии сельскохозяйственной отрасли. На наш взгляд, можно было бы продлить применение льготы по налогу на прибыль в размере 0%, действующей с 2004 по 2012 год для вновь созданных сельскохозяйственных товаропроизводителей.

3. Одним из направлений решения проблемы НДС может выступать разработка пониженных ставок НДС для покупателей сельскохозяйственной продукции, произведенной организациями — плательщиками ЕСХН, а также предоставление организациям, применяющим общую систему налогообложения, возможности учитывать «входной» НДС при реализации товаров (работ, услуг), приобретенных у организаций-плательщиков ЕСХН.

4. На наш взгляд, региональными органами власти субъектов РФ можно было бы разработать и ввести корректирующий коэффициент для каждой природной экосистемы, который бы корректировал налогооблагаемую базу по единому сельскохозяйственному налогу в сторону уменьшения или увеличения в зависимости от природно – климатической зоны и состава почв. А сельскохозяйственные организации, применяющие общий режим налогообложения могли бы корректировать на данный коэффициент налогооблагаемую базу по налогу на прибыль.

На наш взгляд, такой коэффициент отвечал бы принципу справедливого налогообложения и учитывал бы особенности сельскохозяйственной отрасли. Также необходимо в регионах стимулировать развитие здоровой конкуренции путем создания благоприятных условий для развития малого и среднего бизнеса в аграрном секторе.

Библиографический список:

  1. Закон РМ от 27.112003 №54 – З (ред. От 09.07.2007) «О налоге на имущество организаций» (принят ГС РМ 26.11.2003)
  2. http://savesteppe.org (интернет – ресурс)
  3. Пьянова М. В. Зарубежный опыт налогового стимулирования аграрного сектора экономики // Налоги и налогообложение, 2009, № 8.
  4. Постановление  Правительства Республики Мордовия от 29 декабря 2008 г. N 611 «О Республиканской целевой программе  развития конкуренции на продовольственном рынке  Республики Мордовия на 2008-2012 годы».

Актуальные проблемы налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей Читать далее »

Комплексная методика оценки качества деятельности подразделений Санкт-Петербургского государственного политехнического университета

Главной задачей российской образовательной политики в соответствии с Концепцией модернизации российского образования на период до 2015 года является обеспечение высокого качества образования на основе сохранения его фундаментальности и соответствия актуальным и перспективным потребностям личности, общества и государства. Качество образования определяется как сбалансированное соответствие совокупности свойств и характеристик образовательного процесса, его результатов и всей системы образования в целом установленным потребностям, целям, требованиям и нормам (стандартам), которые выдвигаются отдельными гражданами, предприятиями и организациями, обществом и государством в целом.

Внешняя оценка качества образования, состоящая в государственном контроле и надзоре, направлена на обеспечение единой государственной политики в области образования и рациональное использование средств федерального бюджета. Однако, как показывает мировой опыт, для продуктивного менеджмента качества вуза недостаточно использовать результаты только внешней оценки. Требуется внутренний механизм обеспечения качества образования – механизм самооценки, который смогут реализовать подразделения вузов.

Статья посвящена вопросам разработки методики оценки и самооценки качества деятельности технического университета и его подразделений (факультетов, кафедр) на основе анализа и обобщения зарубежного и отечественного опыта в области менеджмента качества и апробации разработанных методик в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ». Данная работа проводится в Департаменте менеджмента качества – правопреемнике Корпоративного центра качества СПбГПУ.

Государственный контроль и надзор за качеством высшего профессионального образования (внешний контроль) традиционно проводится на основе двух методик [1]:

  • анализ выполнения показателей государственной аккредитации в соответствии с установленными Росаккредагентством критериальными значениями на соответствующий статус образовательного учреждения;
  • рейтинг специальностей и вузов России по методике, разработанной Министерством образования и науки Российской Федерации.

Для обеспечения внутреннего контроля качества образования вузы должны создавать системы менеджмента качества (СМК).
Внутренний контроль качества в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ» (элементы СМК) проводится комплексно на базе ряда методик:

  • выполнение факультетами показателей государственной аккредитации,
  • внутренний рейтинг факультетов.

Проверка выполнения показателей государственной аккредитации осуществляется традиционным способом.

Методика внутреннего рейтинга разработана в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ [2] и базируется на методике Минобрнауки России с использованием аддитивной свертки показателей подразделения. Перечень локальных критериев адаптирован к особенностям подразделений вуза. Использование иерархической модели позволяет вычислять более общие показатели из частных, получать совокупный показатель деятельности (рейтинг) каждого подразделения (факультета, кафедры) и производить их линейное ранжирование.

В оценке результатов внутреннего рейтинга наиболее важным моментом является определение причин отставания факультета по рейтингу, а также мер, необходимых для его повышения. В соответствии с методикой расчета рейтинга, первичный показатель рейтинга состоит из двух компонент: потенциала и активности, поэтому при сравнительно невысокой активности,
но большом потенциале учебное подразделение может получить высокий рейтинг.

Чтобы усилить учет влияния продуктивных целей на итоговую оценку (например, целевого использования площадей, дорогостоящего оборудования для научных работ), предлагается ввести коэффициент эффективности  (соотношение потенциала и активности подразделения), корректирующий критерий второго уровня (интеллектуальный потенциал), что сказывается при дальнейшем расчете на значении глобального критерия – окончательного рейтинга.

Анализ изменения рейтинга с учетом коэффициента эффективности показывает, что если коэффициент эффективности значительно меньше единицы (потенциал факультета высок, а активность работы – низкая), то факультет сразу сместится с первых позиций в рейтинге на более низкие. И наоборот, если этот коэффициент значительно больше единицы (потенциал факультета низкий, а активность работы факультета – высока), это приведет к смещению факультета в рейтинге на более высокие позиции.

При оценке результатов внутреннего рейтинга возникает закономерная проблема: в условиях большого разнообразия направлений подготовки сложно обеспечить объективность сопоставления рейтингов факультетов и их ранжирование. Поэтому в ходе апробации предложенных методик в ФГБОУ ВПО «СПбГПУ» факультеты университета были условно разделены по профилям подготовки, и отдельно рассматривались три группы факультетов: технические, физические и гуманитарно-экономические. Ранжирование проводилось в рамках каждой из групп. Результаты ранжирования оказались более объективными, соответствующими логике.

Важно отметить, что методика внутреннего рейтинга применима и на более низком уровне – на уровне кафедр, что позволяет, в свою очередь, уже факультету осуществить комплексную самооценку деятельности и оценить положение своих подразделений.

Представленная методика является простой и способной решать задачу оценки исследуемого объекта, однако обладает рядом недостатков:
1) допускается суммирование показателей, не имеющее физического смысла;
2) весовые коэффициенты не позволяют описать полную картину относительной важности суммируемых показателей;
3) нет определенных правил выбора весовых коэффициентов, доступных для лиц, принимающих решение.

В качестве альтернативной методики, лишенной описанных недостатков, в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ была разработана методика составления паспорта подразделения вуза (методика самооценки), основанная на использовании метода анализа иерархий Т. Саати, предполагающего декомпозицию проблемы [3].

Данная методика применима для формирования паспорта подразделения как на уровне факультета, так и кафедры, что позволяет проводить углубленный анализ эффективности деятельности подразделений вуза. Методика доведена до практического применения и может быть использована для анализа эффективности деятельности подразделений со стороны руководства вуза и для проведения самооценки самими подразделениями.
Паспорт подразделения отражает активность подразделения по трем направлениям деятельности:

  • Учебное направление () – это критерий оценки учебной активности (студенты, учебно-лабораторная база, учебные пособия и учебники).
  • Научное направление () – это критерий оценки научной активности (статьи, монографии, патенты, защиты кандидатских и докторских диссертаций).
  • Научно-исследовательское направление () – это критерий оценки научно-исследовательской активности (эффективность использования оборудования, производственных площадей, научного потенциала).

Структура и состав показателей паспорта подразделения представлена на рис. 1.


Рис. 1. Структура и состав показателей паспорта подразделения

Результаты расчетов представляются в виде одного значения К– интегрального критерия оценки деятельности подразделения.
Реализация методики составления паспорта подразделения предусматривает выполнение двух этапов:

  • Расчет локальных показателей второго уровня.
  • Вычисление интегральных показателей первого уровня и глобального критерия.

Первый этап расчета состоит в вычислении локальных показателей второго уровня , которые представляют собой оценку выполнения i-ой цели первого уровня, где i = 1n, k – номер локального показателя 2-го уровня. Для расчета используются исходные данные (Д01-Д18), предоставляемые подразделениями (факультетами, кафедрами).

Расчет показателей  производится путем соотнесения результатов деятельности и материально-интеллектуальной базы подразделения. Вначале вычисляется приведенный контингент студентов:

,

где    Д05 – количество студентов очной формы обучения, чел.;
Д06 – количество студентов очно-заочной формы обучения, чел.;
Д07 – количество студентов заочной формы обучения, чел.;
С11, С12 – весовые коэффициенты, определяемые Министерством образования и науки РФ.

Расчет учебно-методической составляющей  включает расчет трех показателей:

1) обеспеченность ППС учебной нагрузкой:

где    Д01 – количество штатных ППС, чел.;
Д02 – число совместителей ППС, чел.

2) обеспеченность учебно-лабораторной базой:

где    Д10 – площадь учебно-лабораторной базы, тыс. кв.м;
Д05 – количество студентов очной формы обучения, чел.

3) учебно-методическая активность:

где    Д08 – количество учебно-методических пособий;
Д02 – число совместителей ППС, чел.

Оценка научной составляющей  основана на расчете четырех показателей:

1) публикационная активность по статьям:

где    Д03 – количество статей, опубликованных штатными ППС за отчетный год;

2) публикационная активность по монографиям:

где    Д04 – количество монографий, опубликованных штатными ППС за отчетный год;

3) активность интеллектуальной деятельности:

где    Д13 – количество патентов и результатов интеллектуальной деятельности штатных ППС за отчетный год;

4) подготовка кадров высшей квалификации:

где    Д14 – количество докторских диссертаций, защищенных в советах вуза за последние три года и утвержденных ВАК;
Д15 – количество кандидатских диссертаций, успешно защищенных
в советах вуза за последние три года;
Д17 – количество утвержденных ВАК докторских диссертаций, защищенных работниками вуза за последние три года вне советов вуза;
Д18 – количество аспирантов и сотрудников вуза, успешно защитивших кандидатские диссертации за последние три года вне советов вуза, чел.;
Д16 – количество аспирантов вуза, успешно защитивших кандидатские диссертации в отчетном году, но не позднее одного года после окончания аспирантуры, чел.

Научно-исследовательская составляющая  также оценивается по четырем показателям (за отчетный год):

1) обеспеченность оборудованием:

где    Д12 – стоимость оборудования, тыс. руб.;

2) эффективность использования оборудования:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами в отчетном году, тыс. руб.;

3) эффективность использования производственных площадей:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами в отчетном году, тыс. руб.;
Д11 – площади, используемые для выполнения научно-исследовательских работ, тыс. кв.м.

4) эффективность использования научного потенциала:

где    Д09 – объем госбюджетных работ и освоенных грантов на научные исследования, выполненные собственными силами подразделения в отчетном году, тыс. руб.

Второй этап расчета состоит в определении показателей первого уровня (, и ) и вычислении глобального критерия с помощью метода анализа иерархий Т. Саати.
В предложенной иерархии (рис. 1) показатели нижнего уровня  связаны со всеми альтернативами (исходными данными) из множества альтернатив. Для установления относительной важности элементов иерархии используется матрица парных сравнений, разработанная в Департаменте менеджмента качества СПбГПУ, позволяющая численно определить степень предпочтения одного сравниваемого элемента перед другим. Для разработки матрицы применена шкала отношений Т. Саати. Чтобы определить предпочтительность элементов второго уровня  относительно элементов первого уровня , и , с которыми они непосредственно связаны, составляются матрицы приоритетов (парных сравнений):

где  – степень значимости элемента иерархии.

Нельзя не упомянуть, что специалисты в области системного анализа скептически относятся к методу иерархий Саати, объясняя это тем, что данный метод «не до конца аналитичен», т.е. требует участия в получении итоговых оценок человека. Однако все известные методики, применяемые для получения количественной оценки сложных систем, в составе которых имеются социо-компоненты или, иными словами, результаты интеллектуальной деятельности людей, на каком-то из этапов оценки включают экспертизу, основанную на опыте и интуиции экспертов. Одним из наиболее показательных примеров может служить модель оценки совершенства организации на базе критериев премий по качеству – Business Excellence. Поэтому предлагаемые методики с применением метода Саати, где степени значимости элементов иерархии матрицы попарных сравнений должны быть назначены квалифицированными экспертами, не «выпадают», а дополняют ряд известных методик экспертной оценки. Следует добавить, что большинство оценок, относящихся к качеству образования, также получаются экспертными методами.

Аналогичные операции проводятся для расчета глобального критерия, после чего производится иерархический синтез, определяющий оценку альтернатив относительно критерия верхнего уровня. Вычисление векторов приоритетов проводится путем перемножения соответствующих векторов и матриц в направлении от нижних уровней к верхним с учетом конкретных связей между элементами, принадлежащими различным уровням.

Расчеты на втором этапе осуществлялись с применением пакета прикладных программ MatLab. Результатом вычислений является итоговый вектор предпочтений альтернатив относительно глобального критерия. Каждый элемент данного вектора представляет собой оценку соответствия деятельности подразделения поставленным целям. Имея полную совокупность оценок по вузу, можно провести ранжирование подразделений.

Покажем, как строятся и детализируются оценки внутри факультетов.

В первую очередь необходимо определить значения показателей паспорта всех подразделений факультета, по которым затем рассчитываются значения верхней квартили и медианы для рассматриваемого факультета. Значения, соответствующие верхней квартили, принимаются за оптимальные, медианные значения считаются минимально допустимыми.

По результатам расчетов построены лепестковые диаграммы. Пример диаграмм, построенных для конкретного факультета, приведен на рис. 2.

Рис. 2. Лепестковые диаграммы паспорта факультета:
а) показатели деятельности на фоне медианы,
б) показатели деятельности на фоне верхней квартили

Предложенные методики внутреннего рейтинга и паспорта подразделения входят в состав комплексной методики оценки качества деятельности подразделений университета и позволяют проводить углубленный анализ деятельности факультетов и кафедр технического университета, дополняя общеприменимую методику оценки вуза, основанную на показателях государственной аккредитации и рейтинга вузов. Разработанная комплексная методика оценки качества деятельности подразделений университета сформирована с учетом существующих методик и специфики сферы высшего профессионального образования, является базовой в реализации внутреннего контроля качества деятельности и составляет основу внутривузовской системы менеджмента качества.

Результаты апробации разработанной комплексной методики оценки деятельности университета на примере СПбГПУ докладывались на рабочем совещании руководителей ведущих европейских университетов по тематике «Quality Assurance in Education» (Берлин, Технический университет, 14-15 июня 2012 г.), а также обсуждались на конференции, посвященной международному сотрудничеству в сфере инженерного образования [4].

Библиографический список:

  1. Развитие системы мониторинга системы менеджмента качества СПбГПУ (I этап). «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 21. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 187 с.
  2. Расчет рейтинга вуза, специальностей и направлений подготовки. Внутренний рейтинг СПбГПУ: метод. рекомендации. «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 22. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 154 с.
  3. Комплексная оценка факультетов СПбГПУ по показателям аккредитации, рейтинга и паспорта подразделения. «Управление качеством в политехническом университете». Вып. 23. Под ред. Речинского А.В. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. – 406 с.
  4. Alexander V. Rechinskii, Liudmila V. Chernenkaya, Vladimir E. Mager, Andrei V. Chernenkii. Techniques for Quality assessments and Quality management in Technical University (на англ. яз.) // VII International Conference «International Cooperation in Engineering Education». – St.Petersburg, 2-4 July 2012. – pp. 25-30.

Комплексная методика оценки качества деятельности подразделений Санкт-Петербургского государственного политехнического университета Читать далее »

Международный опыт повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии

Караванинг как вид туризма развивается большими темпами во многих странах. Число автодомов, кемпингов, парков мобильных домов увеличивается от года к году. Путешествие на автодомах и отдых в кемпингах является уникальной традицией США и Австралии, где эта индустрия получила свое развитие еще в начале XX века. Большинство кемпингов были основаны после Второй Мировой войны в парковых зонах за счет государства. Они не имели развитой инфраструктуры, больше выполняли роль стоянки. С развитием экономики и популяризацией такого вида отдыха, сформировался спрос на частные кемпинги, где предлагали более современное оборудование, более высокий уровень сервиса. Но, несмотря на большую историю, кемпинг — индустрия для этих стран еще не достигла совершенства. Отсутствие международных стандартов заставляет изучать опыт развития различных стран. Недостаток достоверных статистических данных снижает эффективность маркетинговой деятельности. В связи с бурным развитием производства техники для караванинга, менеджеры кемпингов не успевают отвечать меняющимся требованиям караванеров по ассортименту услуг и техническому оснащению кемпинг-места. Кемпинг, оснащенный современной техникой, требует больших капитальных вложений. Стоимость оснащения одного кемпинг-места может варьироваться от 2500$ до 10000$.  Но эти проблемы не препятствуют развитию. По данным статистики, ежегодно в кемпингах США и Австралии проводят около 4,5 млн. туристов, 4 млн. из которых граждане страны. Они проводят в среднем в кемпинге 11 ночей, что в сумме за год составляет 495 млн. ночей. 60% караванеров – это люди в возрасте от 25 лет с высоким уровнем дохода, путешествующие в группах. Доля иностранных туристов не высока, что отличает эти страны от России. Индустрия караванинга растет в среднем на 15% в год последние 7 лет. Рост обусловлен растущим спросом на услуги высокого качества и технически оснащенные кемпинги. Последние исследования показали, что 91% туристов ожидают существенного подъема индустрии караванинга в последующие 3 года.

Большая конкуренция на рынке кемпингов приводит к специализации субъектов рынка. В отличие от Европы, в этих странах особенно распространены кемпинги с широко развитой инфраструктурой, напоминающие больше летние дома отдыха, куда приезжают на отдых семьями. Это создает определенные трудности менеджмента, т.к. поло-возрастной состав гостей очень разнообразен. В связи с этим, управленцы должны принять во внимание: культурные различия, экономическую ситуацию, внешнее окружение (школа, дом, сверстники и т.д.), особенности возраста (диета, физические возможности и т.д.), тенденции развития общества (развитие технологий, незаконная деятельность) и т.д.

Одной из особенностей деятельности кемпингов является широкий ассортимент дополнительных услуг в виде различных развлекательных программ, которые являются философией самого отдыха в кемпингах. Здесь развлекательные программы включают не только какой-то вид деятельности, но и общение, и окружение. Развитие различных видов активности позволяет:
— усилить конкурентное преимущество, придать уникальность деятельности;
— привлечь больше автотуристов;
— увеличить количество центров дохода;
— отвечать запросам туристов;
— уменьшить вандализм;
— создать атмосферу единства;
— придать особое внимание здоровому образу жизни.

Различные виды активности могут быть планируемыми и непланируемыми. Если кемпинг только обеспечивает возможность для реакреации, то это непланируемая деятельность. Наличие бассейна и волейбольной площадки дает только возможность для занятия спортом. Если кемпинг организовывает мероприятия в бассейне или на волейбольной площадке, то этот вид деятельности планируемый и требует присутствие лидера.

Процесс формирования программы кемпинга требует соблюдения последовательности определенных шагов. Первый шаг на пути организации досуга – это определение миссии кемпинга, что обуславливает его специализацию и ассортимент услуг. Выбор видов активности зависит от: уровня загрузки кемпинга, средней продолжительности пребывания туристов в кемпинге, природных ресурсов, целевой аудитории.

 

Рис. 1 Процесс осуществления программы кемпинга
Источник: составлен автором 

Постояльцы кемпинга очень сильно влияют на развлекательную программу. Если кемпинг ориентирован на семейные пары, то необходимо фокусироваться на характерные виды активности. Не меньшее влияние имеет погода. Активные виды программ лучше проводить в прохладную погоду, а не требующие множества движений – в более жаркую. Все виды активной деятельности должны быть донесены до гостей. При регистрации необходимо сообщить о всех услугах, которыми они могут воспользоваться. Наличие проспекта с их перечислением на стойке регистрации обеспечит осведомленность гостей. Продвижением активной деятельности на территории кемпинга занимается менеджер по рекреации.

В кемпингах, в целях избегания несчастных случаев во время проведения программ, к процессу управления определенным видом активности допускается только специально обученный лидер, использующий только безопасный и исправный инвентарь. Желающие участвовать проходят первичный осмотр на возможность участия. Должны быть проведены все процедуры по обеспечению полной безопасности. Эта проблема становится особенно актуальной для кемпингов, принимающих гостей с ограниченными возможностями или имеющих проблемы со здоровьем. Некоторые кемпинги сотрудничают с больницами, детскими домами, которые выкупают часть мест для размещения своих сотрудников и клиентов.

Еще одной особенностью деятельности кемпингов является привлечение к работе волонтеров. Волонтер – это человек, работающий в кемпинге безвозмездно. Задача увеличения числа волонтеров в составе персонала стоит перед каждым кемпингом. Волонтеры, в первую очередь, выполняют свои социальные задачи, делятся опытом работы в кемпинге, поэтому они не нуждаются в материальной мотивации. В сочетании с такими особенностями работы в кемпинге, волонтеры проходят все стандартные процедуры отбора на должность, обучаются вместе со всеми работниками. Такая практика способствует осуществлению мисси кемпинга и увеличению рентабельности его деятельности.

Наиболее эффективным средством повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии стало управление тарифами. Инфляция в условиях нестабильной экономики привод к увеличению цен. Стоимость различных поощрений, необходимых для функционирования кемпинга, также возрастает. Если не предпринимать меры по нивелированию данных процессов, то доля затрат в доходе кемпинга будет возрастать и сокращать его. Одним из способов преодоления этой проблемы является привлечение большего количества караванеров путем усиления маркетинговых коммуникаций, продления сезона, но наиболее эффективным способом является управление ценообразованием. Существует несколько способов ценообразования в кемпинге: на основе конкуренции, на основе спроса, на основе издержек и комбинированный способ.

Первый способ предполагает исследование цен конкурентов, располагающихся в непосредственной близости. На основе их практики в этой области, кемпинг устанавливает похожие тарифы на свои услуги. Конечно, для кого-то эти цены могут быть слишком маленькие или слишком высокие, что приведет к отсутствию прибыли кемпинга. Этот метод не принимает во внимание различия в типах кемпингов, их позиционировании, звездности.

Согласно второму способу, цены на предприятии устанавливаются на основе спроса. Для этого устанавливается тот уровень цен, который является максимально высоким для клиентов. Это та максимальная сумма денег, которую они могут заплатить за услугу. Если эта цена не будет приемлемой для них, то в кемпинге не будет этих туристов. К тому же, на поведение гостей кемпингов влияет комбинация факторов. Они не станут повторными гостям не только из-за неприемлемой ценовой политики, но из-за низкого уровня обслуживания, скудной развлекательной программы, других проблем, связанных только с жизнью клиентов и т.д.

Цены на основе затрат устанавливаются на основе прогноза спроса и расчета постоянных и переменных издержек кемпинга. Так устанавливается минимальных уровень цен, обеспечивающих покрытие этих затрат. Но окончательно устанавливаются цены, включающие целевую прибыль предприятия, или наценку. Размеры наценок варьируются в широких пределах, поэтому необходимо выяснить приемлемый уровень цен для целевой аудитории.

Комбинированный способ установления цен включает элементы вышеописанных подходов, что позволяет добиться синергетического эффекта. Чаще всего за основу берется способ установления цен на основе издержек. Менеджеры кемпингов тщательно анализируют финансовые результаты предыдущих периодов  и прогнозируют будущие показатели.

Рассмотреть процедуру установления цен можно на наглядном примере. Для этого рассмотрим кемпинг на 100 мест, расположенный в США. Структура кемпинга такова, что 90 кемпинг мест предназначены для посуточной аренды, а  10 мест – для сезонной аренды. Примерный перечень издержек по основному виду деятельности приведены в таблице 1. Сумма издержек равна $150 000. Но кемпинги имеют не одну точку продаж, поэтому данный фактор должен быть учтен. В таблице 2 представлены доходы кемпинга от продажи дополнительных услуг. Сумма прибыли от продажи дополнительных услуг равна $30 000.

Таблица 1 — Примерный перечень издержек кемпинга

Статья затрат

Значение, $

Удельный вес, %

Заработная плата

66 000

44

Налоги

13000

8,6

Расходные материалы

10000

6,7

Транспортные расходы

5000

3,3

Материально-техническое обеспечение

12000

8

Коммунальные услуги

10000

6,7

Интернет и телефон

2400

1,6

Реклама и продвижение

10000

6,7

Взносы и пожертвования

1000

0,6

Разрешения

1000

0,6

Обеспечение офисной работы

3000

2

Страховка

12600

8,4

Прочее

4000

2,7

Всего

150000

100

Источник: составлен автором

Таблица 2 — Структура выручки от продаж дополнительных услуг кемпинга

Выручка от продаж

Значение, $

Средний чек

4000

Продуктовый магазин

16000

Пиво и вино

10000

Торговый аппарат

4000

Сувениры

10000

Мини-гольф

6000

Аренда снаряжений

4000

Игровой центр

8000

Топливо и лед

6000

Прачечная

2000

Всего

70000

Себестоимость

40000

Прибыль

30000

Источник: составлен автором

Таким образом,  сумма выручки от продажи кемпинг-мест необходимой для покрытия издержек составляет $120 000 ($150000-$30000). В рассматриваемом кемпинге предусмотрено 10 мест для сезонной аренды. Необходимо доход, получаемый от этих услуг, извлечь из суммы общих затрат до того, как будет рассчитана средняя цена кемпинг-места.  На долгосрочную аренду цена установлена в размере $1500, что приведет к уменьшению суммы затрат на $15000.
На следующем этапе менеджеры кемпинга определяют загрузку, ожидаемую в предстоящем сезоне. Путем прогнозирования данного фактора необходимо определить число мест в качестве основы для определения цены. В таблице 3 приведен расчет загрузки кемпинга. В расчете к вниманию приняты только 90 мест. По итогам сезона кемпинг должен продать 4300 ночей. Если разделить сумму издержек на предполаемый объем продаж, то получим минимальную тариф. Это та сумма, которая позволит покрыть издержки в расчете на 1 место.

$105 000 / 4300 = $24,42

Таблица 3 — Расчет загрузки кемпинга

Месяц Вместимость, кемпинг-мест Число дней Число кемпинг-ночей Загрузка, % Загрузка, ночей
Май 90 * 31 = 2790 * 5 = 140
Июнь 90 * 30 = 2700 * 20 = 540
Июль 90 * 31 = 2790 * 65 = 1815
Август 90 * 31 = 2790 * 50 = 1395
Сентябрь 90 * 30 = 2700 * 10 = 270
Октябрь 90 * 31 = 2790 * 5 = 140
Всего кемпинг-ночей за сезон = 4300

Источник: составлен автором

Для установления тарифа с учетом предполагаемой нормы рентабельности или других издержек, необходимо их учесть в общей сумме затрат. Таким образом, менеджер кемпинга формирует в структуре цены маркетинговое пространство для изменения ее значения в определенной ситуации.

После определения себестоимости кемпинг-места необходимо оценить и сравнить тарифы конкурентов. Различия в качестве услуг должны быть учтены. Если установленная цена меньше, то это не значит, что деятельность кемпинга не рентабельна. Разница в ценах позволит увеличить тариф и приведет к дополнительной прибыли по результатам года. К проблемам может привести повышенный минимальный тариф по сравнению с ценами конкурентов. Но для определенных выводов проводят анализ того, как повлияет увеличение тарифов на прибыль кемпинга. Эта ситуация описана в таблице 4.  Увеличение тарифов в сочетание с уменьшением загрузки приводит в ряде случаев к увеличению выручки. Наибольшее значение выручки зафиксировано при цене за место в $40, что на $ 10 больше значения себестоимости. Такое явление происходит из-за непропорционального увеличения цены и снижения спроса. Комбинация этих факторов приводит к полезному эффекту для кемпинга.

Как правило, при уменьшении загрузки кемпинга уменьшается объем продаж дополнительных услуг, что негативно влияет на деятельность предприятия. С другой  стороны, сокращаются эксплуатационные расходы в виде расходных материалов, электричества, воды для душа и многого другого.

Таблица 4 — Анализ объема сбыта кемпинга

Средняя цена за кемпинг-место, $ Загрузка, кемпинг-мест Валовый доход,$
20 5000 100000
22 5000 110000
24 5000 120000
26 5000 130000
28 4750 133000
30 4600 138000
32 4450 142400
34 4200 142800
36 4050 145000
38 3900 148200
40 3750 150000
42 3550 149100
44 3350 147400
46 3150 144900

Источник: составлен автором

В таблице 5 показана зависимость потребления основных и дополнительных услуг в зависимости от волотильности цены и загрузки.

Таблица 5 — Влияние повышения тарифов на общий доход кемпинга

Тариф, $ 22 25 28 31 34 37
Изменение, % 13.6 12 10.7 19.6 8.8
Загрузка, кемпинг-мест 8500 8500 8250 7800 7215 6494
Изменение, % 0 2.9 5.5 7.5 10
Доход ,$ 187000 212500 231000 241800 245310 240278
Доход от доп. услуг,$ 75000 75000 72825 68820 63659 57293
Итого, $ 262000 287500 303825 310620 308969 297571

Источник: составлен автором

На данном примере видно, что доход от продажи кемпинг-мест достигает максимума при цене $34, в то время как совокупный доход от продажи всех услуг максимален при цене $31 за кемпинг-место. Этот метод позволяет комплексно подойти к определению оптимальной цены и принять во внимание все центры доходов на территории кемпинга.

Тарифы на сезонную аренду мест также должны быть приемлемыми. Для установления цены определяется удельный вес этих мест в кемпинге. 10% мест должны покрывать 10%  издержек, поэтому их себестоимость будет равна $12000. Отсюда следует, что удельные издержки установились на уровне $1200. Это минимальный тариф на данный вид услуг.

Для успешной деятельности кемпинга важно не только установить цены на услуги, но и провести их дифференциацию для различных целевых аудиторий. Установление специальных тарифов для различных групп клиентов поможет максимизировать прибыль предприятия. Различие стратегий ценообразования можно увидеть в таблице 6.

Таблица 6 — Пример ценовой стратегии кемпинга

Цена, $

Сегмент

28 / ночь

Большие семьи, туристические группы, событийный туризм

12,25/ человек

Маленьгие группы, небольшие семьи, индивидуалы

24,5/ 2 человека, 3,5/доп.человек
19,25/ взрослый + ребенок

Пары
Семьи с одним родителем

26/семья, 3,5/доп.челокек

Семьи

35/место, 20% скидка для пожилых гостей, членов клуба

Группы пенсионеров, членв клуба

Источник: составлен автором

Наиболее распространенным тарифом является семейный тариф и тариф для групп, состоящих из двух взрослых и нескольких детей. Этот тариф выгоден по сравнению с тарифом для двух взрослых, т.к. расходы на детей намного превосходят расходы на взрослых. Часто кемпинги включают в стоимость тарифа дополнительные услуги, как кабельное телевидение, интернет, бассейн и многое другое.  При этом необходимо помнить, что большое количество детей на территории кемпинга будет отталкивать индивидуальных туристов и пары. Такие проблемы возникают, если цена устанавливается из расчета среднего количества человек в экипаже. Но даже такой тариф более выгоден по сравнению с установлением цены за кемпинг-место, когда не имеет значение количество проживающих на территории одной стоянке.

Кемпинг часто становится местом отдыха больших групп туристов, в основном состоящих в отраслевых ассоциациях. Их основное требование – групповое размещение на территории для палаток. Они не нуждаются в подключении к электричеству, сливе воды и т.д. Семейные тарифы и какие-либо другие не подходят при размещении этих клиентов. Поэтому стандартная себестоимость проживания на выбранной территории делится на количество человек в группе.

Основная доля туристов пользуется подключением к электричеству и услугой слива воды. Цена за пользование этими ресурсами может включаться в стоимость кемпинг-места, а может оплачиваться отдельно. Исходя из международного опыта  управления кемпингами,  их стоимость должна быть учтена в цене за место. Вне зависимости от намерения караванеров, 98% автотуристов покупают эту услугу.

Многие кемпинги выбирают стратегию продажи набора услуг за одну цену. В стоимость набора входит проживание и несколько дополнительных услуг в виде рыбалки, гольфа или даже экскурсии и ужин. Формирование такого пакета требует дополнительных усилий, проведения переговоров со сторонними организациями, но в итоге увеличивает загрузку и оборот. Цена суммы компонентов в наборе меньше, чем сумма компонентов по отдельности.

Для эффективного управления деятельностью кемпинга менеджеры должны акцентировать внимание не только на ценовой политике, но и использовать возможности рекламы, продвижения, расширять ассортимент услуг, вводить новые центры дохода. Увеличение загрузки кемпинга при правильном ценообразовании приводит к значительному увеличению продаж основных и дополнительных услуг.

Таким образом, международная кемпинг – индустрия – одна из самых бурно развивающихся сфер в США и Автсралии, где кемпинг уже не просто центр досуга, но и место длительного проживания. Караванинг в этих странах уже давно стал философией туризма, а богатый  опыт управления в сфере кемпинг-индустрии позволяет оптимизировать затраты и увеличить прибыль. Практический опыт таких стран должен иметь большой эффект на данном этапе становления кемпинг – индустрии в России, т.к. появляется возможность обобщения всех положительных сторон и их применения опыта учетом особенностей отечественного рынка.

Библиографический список:

  1. Рейнолдс Дэйв, Рольф Франк. Пошаговое руководство для проведения тщательного анализа деятельности парка мобильных домов или кемпинга. Рвпаркстор, 2010
  2. Официальный сайт Международной Федерации Кемпинга и Караванинга. Режим доступа:  www.ficc.org

Международный опыт повышения эффективности бизнеса в кемпинг индустрии Читать далее »

Анализ подходов к формированию стратегии промышленных предприятий с учетом их инновационной активности

Введение

Инновационная активность — как комплексная характеристика  инновационной деятельности, несмотря на многообразие методик, и показателей её оценки [1],  начинает играть всё более важную роль в современных условиях,  при выборе стратегий промышленного  предприятия.    Из них выделяют четыре так называемые – «базовые», т.е. те которые отражают четыре различных подхода к росту фирмы и связанны с изменением состояния одного или нескольких элементов: рынок, продукт, отрасль, технология, положения фирмы внутри отрасли [2]. Это так  называемые стратегии концентрированного роста, интегрированного роста, стратегия диверсификации, стратегии целенаправленного  сокращения [3].

Формирование стратегий промышленных предприятий

Однако, в классической теории стратегического управления, где существует данный ряд основополагающих  стратегий, получивших широкую известность, не содержится однозначных  инструментов  связывающих характеристики инновационной деятельности с выбором стратегических ориентиров. В большинстве случаев речь идет об отдельно взятой «инновационной стратегии»: либо как одной из «базовых» стратегий [4] либо как одной из функциональных стратегий [5]. При этом показатели инновационной активности [6], например, такие как степень участия организации в разработке осуществленных инноваций; причины роста/спада инновационной активности; степень внимания, уделяемого на предприятиях правовой защите результатов НИОКР; эффективность инвестиций в R&D; рентабельность инноваций; изменение НМА на балансе компаний – часто не  принимаются в расчет при предварительном анализе бизнес — среды. В качестве же объекта для оценки последней, выступают,  например, такие общие и трудно формализуемые  параметры [7]:

  1. качество инновационной цели и стратегии;
  2. уровень мобилизации инновационного потенциала;
  3. уровень привлекаемых капиталовложений;
  4. методы, культура ориентиры, используемые при проведении инновационных изменений;
  5. соответствие реакции фирмы характеру конкурентной ситуации;
  6. скорость разработки и реализации инновационной стратегии;
  7. обоснованность реализуемого уровня инновационной активности

Одновременно рассматриваются параметры, определяющие так называемый  «инновационный потенциал», как совокупности имеющихся ресурсов и возможностей для разработки и реализации инновационного конкурентного преимущества подсистем предприятия:

  1. продуктовый блок;
  2. функциональный блок;
  3. ресурсный блок;
  4. организационный блок;
  5. блок управления.

Каждый из них включает в себя значительный объём  компонентов, например для ресурсного блока – материальные ресурсы, технические, трудовые, информационные и т.д. Инструментом оценки при этом, являются специальные вопросники и анкеты различной степени детализации, а выводами такие характеристики как – «хорошее» или «плохое» состояние, «среднее» состояние и т.д. Достоинством данного подхода заключается в том, что предпринята  попытка,   определить  «инновационную позицию» и «инновационную силу» организации, однако технология для выбора основной стратегии – ни как не связана с последними показателями, а её определение  предлагается производить  в соответствии с общеизвестным    «биологическим подходом»  Раменского и Фризевинкеля [8]:

  1. виолентное конкурентное поведение
  2. патиентное конкурентное поведение
  3. эксплерентное конкурентное поведение
  4. коммутантное конкурентное поведение

Так же управленческое обследование «инновационного потенциала» может включать в себя «внутренние» характеристики: объём проводимых исследований, уровень развития проектной базы, количество внедренных разработок, направления исследований. Часто применяется метод технологического аудита [9]. Данная информация  оценивается и сопоставляется с ключевым фактором успеха организации на рынке в рассматриваемой области. Если фактор внутренней среды соответствует ключевому фактору успеха, то он представляет собой сильную сторону, если соответствие не обеспечивается – то слабую сторону.       Этот способ, предполагающий так же исследование общей внутренней среды предприятия по системам управления: маркетинг; НИОКР; персонал; управление; финансы; операции – более логичен по соответствию требованиям решаемой задачи, а именно определению общей стратегии. В нём происходит дальнейшее анализ согласующихся пар в SWOT- анализе [10] и разработка стандартных стратегических альтернатив. Состав же подсистемы  НИОКР не в полной мере включает вышеперечисленные «индикаторы инновационной активности», содержит большое количество второстепенных факторов  предполагающих  качественную оценку и состоит из таких основных направлений как:

  1. внедрение новых продуктов
  2. внедрение инновационных методов
  3. проведение НИОКР
  4. состояние научно-исследовательской базы

Традиционно широко применяющиеся для выработки базовых бизнес- стратегии такие стандартные инструменты исследования бизнес — среды как GAP- анализ, матрица БКГ и Мак-Кинси [11], модели Томпсона — Стрикланда; модели «7С»; модели ситуационного SWOT-анализа, PEST – анализа [12], модели Хофера-Шенделя [13] и другие – так же рекомендуются и для выработки базовой инновационной стратегии [14].  При этом, некоторые стратегические альтернативы, предлагаемые данными инструментами,  например: «совместное предприятие в новой области»; «перепрофилирование»; «диверсификация»; «новые продукты/рынки»  — можно идентифицировать как сложная инновационная деятельность по переходу в другое качественное состояние или по достижению скачка результатов, когда трудно оценить вероятность потенциальных исходов. В связи с этим требуется учет факторов и сигналов,  прямо  характеризующих  инновационную деятельность, так как риски  данной деятельности и ведения стандартного бизнеса — различны. Однако в стандартных вышеперечисленных  методиках  оценка среды  ведется по сложившемуся состоянию портфеля и рынка и может, в некоторых случаях, базироваться на совокупности  показателей направленных на оценку ключевых компетенций компании [15], т.е. того, что компания  или её подразделения делают лучше других с точки зрения рынка:  «лучший дизайн»; «время вывода на рынок»; «удобство пользования»; «минимальные размеры» и пр. Это создаёт устойчивую среду для обеспечения конкурентного преимущества компании, однако не получает стратегического развития без осознанного управления, которое можно осуществить только уделяя внимание тем потенциалам, технологиям, схемам взаимодействия, навыкам и опыту которые и формируют  в принципе – ключевые компетенций компании, а оцениваются  «индикаторами инновационной активности».  В связи с этим необходимо уточнение, конкретизация  и применение показателей инновационной активности при мониторинге бизнес — среды  организации вышеперечисленными инструментами,  претендующими на определение «базовых» стратегий.

Как уже отмечалось, в рамках общих стратегий предприятие может реализовывать различные виды функциональных инновационных стратегий, которые практически всегда сводятся к двум основным – агрессивная и защитная либо к их сочетаниям [16, 17]. Агрессивная стратегия предполагает активное стремление к монополии на технологию, услугу, продукт, активную защиту своих прав. Защитная стратегия направлена на охрану имеющихся прав на технологии или продукты, защиту от возможных претензии в отношении прав на интеллектуальную собственность. Так же как и базовые стратегии, они направлены на развитие и использование потенциала организации и рассматриваются как реакция на изменение внешнего окружения. Например, в табл.1 представлены основные общие и инновационные стратегии развития предприятия [18]. Некоторые авторы [19, 20] дополнительно квалифицируют функциональные инновационные стратегии так же и по стадиям инновационного процесса:

  1. стратегии НИОКР
  2. стратегии внедрения
  3. адаптации.

Таблица 1 —  Стратегии развития предприятия

Группа стратегий

Общая стратегия предприятия

Инновационная стратегия предприятия

стратегия интенсивного роста

стратегия глубокого внедрения на рынок: увеличение сбыта существующих товаров на существующих рынках

локальные инновационные стратегии в связи с изменением состояния элементов предприятия

стратегия расширения границ рынка: внедрение существующих товаров на новые рынки маркетинговая инновационная стратегия
стратегия совершенствования товара: создание новых и совершенствование существующих товаров на существующих рынках продуктовая инновационная стратегия
 

 

 

стратегия диверсификационного роста

стратегия конструкторской диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по старой технологии, старому рынку продуктовая инновационная стратегия
Стратегия конструкторско — технологической диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по новой технологии, старому рынку продуктовая и технологическая инновационная стратегия
стратегия конгломеративной диверсификации: предложение нового продукта, изготовленного по новой технологии, новому рынку продуктовая, технологическая и маркетинговая инновационная стратегия
 

стратегия интеграционного роста

стратегия вертикальной интеграции (как прямой так и обратной): слияния, поглощения, альянсы с поставщиками, снабженческими фирмами, потребителями, сбытовыми фирмами  

организационная инновационная стратегия

стратегия горизонтальной интеграции: слияния, поглощения, альянсы с организациями отрасли

Очевидно, что данные стратегии скорее подчеркивают  прямую подчиненность  инновационной стратегии – одной из «базовых», чем предлагают инструменты для её выбора.

Заключение

Исходя из вышеперечисленного можно сделать вывод, что вне зависимости от типа инновационной стратегии: функциональная или базовая, применяемые при выборе  стратегий инструменты – либо вовсе не содержат показателей «инновационной активности», либо  характеризуются принятием решений на основе ряда  допущений и упрощений.   Кроме того, в целом, данные стандартные инструменты по выбору «базовых стратегий» — предлагают «что надо делать», но не указывают «как».  Дополнительное же предложение о выявлении «инновационного потенциала» не достаточно конкретно, для определения приоритетных направлений инновационного развития, так как  основано на многочисленных параметрах которые «априори» не равнозначны, а так же имеет только качественную оценку состояния последних на момент исследования.

Представляется необходимым, при разработке стратегических альтернатив предприятия, как участника инновационной деятельности, конкретизировать и  применять показатели инновационной активности,   использовав их в качестве дополнительной координаты в системе: рынок, продукт, отрасль, технология, положения фирмы внутри отрасли.

Библиографический список:

  1. Малышева Л.А., Шестаков И.В. Анализ подходов к оценке инновационной активности российских предприятий. Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2012. №14 (38).
  2. Портер М. Конкуренция: учеб. пособие: пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.- 495с.
  3. Гершун А., Горский М. Технологии сбалансированного управления.- 2-е изд., перераб. — М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2006. – 416с.
  4. Иванов В.В. Проекты и ресурсы. – М.: Зел., 1997.- 284с.
  5. Инновационный бизнес: корпоративное управление НИОКР: учеб. пособие/М.Ю.Спасенных. – М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2010. – 148 с.
  6. Никитина О.В. Методы исследования инновационной активности промышленных предприятий // Автореф. диссертации  на соискание уч. ст. к.э.н. … СПб.: СПбГИЭУ, 2007. 19 с.
  7. Управление инновационными преобразованиями:  Учеб. пособие / Г.И. Гумерова. – М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2010.- 140с.
  8. Управление инновациями: учебник / В.П.Баранчеев, Н.П.Масленникова, В.М.Мишин. – М.: Издательство Юрайт; ИД Юрайт, 2011. – 711с.
  9. Инновационный бизнес: стратегическое управление развитием: учеб. пособие / Е.А. Какаева, Е.Н. Дуненкова. – М.: Издательство «Дело» АНХ, 2010. – 176с.
  10.  Стратегическое управление: учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Экономистъ, 2006. — 296с.
  11.  Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: учебник для вузов. М.: Гардарика, 2004.
  12.  Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент. Искусство разработки и реализации стратегий. М.: банки и Биржи, 1998.
  13.  Ефремов В.С. Стратегия бизнеса. Концепции и методы планирования: учеб. пособие. М.: Финпресс, 1998.
  14.  Инновационный менеджмент: учебник для бакалавров / А.В. Тебекин. – М.: Издательство Юрайт, 2012. – 476с.
  15.  Фаэйл Л., Ренделл Р. Курс МВА по стратегическому менеджменту: Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2002.
  16.  Трансфер технологий и эффективная реализация инноваций / под ред. Н.М. Фонштейна. М.: Центр коммерциализации технологий АНХ, 1999.
  17.  Шеховцов М.В. Управление инновационными процессами в крупных компаниях. М.: ИМЭМО РАН, 2005.
  18.  Экономика и управление инновациями: Учебник / Э.А.Козловская, Д.С. Демиденко,  Е.А. Яковлева и др. – М.: Экономика, 2012. – 359с.
  19.  Медынский В.Г. Инновационный менеджмент: учебник. М.: ИНФРА-М, 2008.
  20.  Инновационный менеджмент: учебник / под ред. В.Я. Горфинкеля, Т.Г. Попадюк. – М.: Проспект, 2012, — 424с.

Анализ подходов к формированию стратегии промышленных предприятий с учетом их инновационной активности Читать далее »

Специфика рынка и маркетинга инноваций

Термином «инновации» обозначаются любые новые идеи, воплощенные, прежде всего в товарах и услугах, а также в различных видах деятельности. Успех на рынке инновационной продукции обеспечивается  только при условии коммерциализации процессов её создания и освоения. В данном случае под коммерциализацией инноваций понимается процесс использования всего арсенала коммерческих и маркетинговых инструментов для  интенсивного продвижения новой продукции на рынок с целью получения прибыли путем формирования спроса и стимулирования сбыта. При этом интенсификация сбыта должна происходить благодаря лучшему удовлетворению, как потенциальных потребностей, так и с помощью формирования новых потребностей за счет инновационной деятельности всех участников рынка.

Инновационная деятельность бизнеса связана, в первую очередь, с генерацией идей по созданию принципиально новых товаров и услуг, по модернизации и совершенствованию существующей продукции, а также по улучшению технических (жестких), дизайнерских и социально-этических (мягких) параметров изделий. Таким образом, основная проблема инновационного бизнеса – это создание, продвижение и продажа продукции, превышающей конкурентов-аналогов по значению соотношения показателей качества и цены, т.е. по конкурентоспособности.

Исследования, проведенные в высокотехнологических отраслях [1], занятых созданием инновационной продукции (ИП), выявили специфику инновационного рынка и маркетинга инноваций табл.1.

Таблица 1 — Специфика рынка и маркетинга инноваций

Специфические особенности маркетинга инноваций

Краткий комментарий

1. Цель инновационного бизнеса — избежать «маркетинговой близорукости» Ориентация на потребность, удовлетворяемую инновацией, а не на товар, как это было принято в ранних маркетинговых концепциях.
2. Специфический целевой сегмент На ранних и зрелых стадиях жизненного цикла потребителями инноваций являются супер новаторы и новаторы.
3. Холистический подход к процессам разработки и внедрения комплекса маркетинга Целостный системный подход к изучению и разработке системы маркетинга инноваций как неразрывного целого на всех этапах стоимостной цепи и стадиях жизненного цикла.
4. Особенности жизненного цикла инноваций ЖЦ ИП динамичен и укорочен, особенно на стадии зрелости.
5. Креативность участников создания инноваций Все участники цикла создания и внедрения ИП, в первую очередь маркетологи, должны обладать коммерческим и маркетинговым чутьем.
6. Особенности процессов распределения инновационных изделий. При разработке и внедрении коммерческих и маркетинговых решений необходимо учитывать различия в интересах участников распределительных сетей, в их целях, принципах и моделях поведения и формата продаж.
7. Множественность технических, дизайнерских, коммерческих и маркетинговых инноваций. Диктует необходимость выбора наиболее оптимального варианта их сочетания в новом изделии по критерию соотношения «качество-цена».
8. Многоаспектная, (пятиуровневая) атрибутивная модель инновационной продукции. В связи с этим необходима стройная система классификации параметров и соответствующих им коммерческих и маркетинговых инноваций для поиска и разработки механизма коммерциализации и повышения конкурентоспособности ИП.
9. Необходимость применения адекватных инновационным продуктам маркетинговых инструментов. Использование современных информационных технологий и концепций маркетинга. Разработка маркетинговых инноваций, в том числе для повышения кон­курентоспособности и коммерциализации процессов создания, освоения, производства и реализации инновационной продукции.
10. Использование механизмов коммерческой адаптации компаний к изменяющейся рыночной среде. Решение проблем реструктуризации и адаптации инновационного бизнеса к конъюнктурным изменениям внешней и внутренней среды и инфраструктуры рынка.
11. В условиях открытой экономики цепочка создания ценности преобразуется в сетевую модель. При реализации процессов создания инноваций многие этапы ценностной цепи могут выполняться параллельно разными, в том числе внешними, исполнителями. Сетевая система организации, регулирования и контроля, деятельности экономических субъектов в процессах создания ИП способствует согласованию разнородных интересов и достижению цели.

Маркетинговая близорукость — это выражение было предложено Теодором Левитом [2]   и обозначает неспособность предприятия видеть то, что происходит за пределами собственного рынка, в том числе непосредственных конкурентов, имеющихся в настоящий момент.

Целевой сегмент рынка инноваций — другая особенность коммерциализации инноваций связана с исключительными характеристиками целевого сегмента рынка инноваций, представителями которого являются в основном супер новаторы и новаторы, отличающиеся стремлением к новизне и высокой компетенцией.  Неотъемлемый атрибут новаторского сегмента — погоня за новизной. Решающее влияние на потребительское поведение супер новаторов и новаторов оказывает мода, в том числе техническая, дизайнерская и социально-этическая.

При коммерциализации инновационных товаров и услуг должен быть предусмотрен холистический подход [3], основная идея которого заключается в необходимости внедрять коммерческие и маркетинговые инновации на всех этапах цепочки создания ценностей: от НИОКР до сервисных процессов, послепродажного обслуживания и эксплуатации. Поскольку новые товары и услуги изначально задумываются как эксклюзивные и не имеющие аналогов на рынке, их новизна должна подчеркиваться всеми средствами и приемами дизайна и маркетинга. Инновационная полезность и ценность товара должна прирастать на всех этапах стоимостной цепи. Недоучет интересов рыночного сегмента или несоответствие каких-либо параметрических характеристик новшества запросам потребителей даже в мелочах может привести к провалу на рынке.

Жизненный цикл инноваций (промежуток времени от зарождения идеи до снятия с производства инновационного продукта) динамичен и укорочен, особенно на стадии зрелости. Это обусловливает ускоренную разработку и  внедрение таких коммерческих и маркетинговых инструментов, которые обеспечили бы продукции приоритет перед конкурентами и изделиями-аналогами в достаточно короткий срок. В качестве таких инструментов могут быть выбраны средства современных маркетинговых концепций: латеральный угол зрения при проектировании; учет социально-этических требований к атрибутике новшества при конструировании и подготовке производства;   холистический подход на всех стадиях создания; внедрение маркетинга взаимоотношений при распределительных процессах; инновационные коммерческие и маркетинговые решения при продвижении новинок.

Одним из существенных условий коммерческого успеха инновационного бизнеса является то, что создатели инноваций должны обладать не только профессиональной компетенцией в технических и технологических проблемах.  Разработчики этих проблем должны быть связаны не только с созданием инноваций, но и обладать  коммерческим и маркетинговым чутьем, чтобы адекватно реагировать на конъюнктуру рынка инноваций, бытовую и техническую моду, актуальные дизайнерские решения, динамику потребительского поведения. Результаты конъюнктурных исследований рынка сбыта инноваций в конкретных отраслях и производствах, а также применение ситуационных методов изучения культуры и субкультуры разных сегментов данного рынка, социальной и личностной мотивации покупок и компетенции потребителей должны быть адекватны объективным требованиям рыночной среды.

Особенности процессов распределения инновационных изделий. Поскольку в распределительную сеть инноваций включены разные субъекты рынка (производители, посредники, потребители) с соответствующими ключевыми компетенциями, то при разработке и внедрении коммерческих и маркетинговых решений необходимо учитывать различия в их интересах, целях, принципах и моделях продаж. При этом интересы разных участников процесса распределения и продвижения инноваций могут не только не совпадать, но и глубоко различаться.

Множественность технических, дизайнерских, коммерческих и маркетинговых инноваций, адекватная сложности создаваемых новых изделий и услуг, обусловливает необходимость выбора наиболее оптимального варианта их сочетания в новом изделии по критерию соотношения «качество-цена», что оказывает специфическое влияние на процессы коммерциализации инноваций и на методы принятия управленческих и маркетинговых решений.

Одной из специфических черт коммерциализации инноваций является то, что атрибутивная модель инновационной продукции является многоаспектной и сложной, в связи с этим необходима стройная система классификации параметров и соответствующих им коммерческих и маркетинговых инноваций для поиска и разработки механизма повышения конкурентоспособности новых продуктов. В работе [4] предложена классификация маркетинговых инноваций, оказывающих влияние на маркетинговые инструменты и коммерческие решения по повышению эффективности инновационного бизнеса и обеспечения конкурентоспособности новой продукции.

Сетевая структура инновационного бизнеса. Система инноваций включает совокупность сетей, связанных таким образом, что создание и распространение технологий,  их трансформация в коммерческие продукты зависит так же сильно от жизнеспособности полного набора взаимосвязей, как и от индивидуальной производительности любого элемента системы. В последнее время возобладала точка зрения, согласно которой знания рассматриваются как основная входная информация, которую инновационная система получает из окружающей среды. Знания могут принимать форму новых научных законов, новых идей, концепций и практик, новых патентов, новых навыков или компетенций, технологических или организационных достижений.

Рассмотренные аспекты, специфичные для инновационного бизнеса, необходимо учитывать при формировании принципов маркетингового сопровождения инноваций на всех этапах цепочки создания инновационной стоимости и на всех стадиях их жизненного цикла.

 

Библиографический список:

  1. «Исследование состояния и тенденций развития малого инновационного предпринимательства на примере региона России». – М.: ООО «Зеленоградский инновационно-технологический центр», 2009.
  2. Левитт Т. Маркетинговая миопия. /В кн.: Классика маркетинга: сборник работ, оказавших наибольшее влияние на маркетинг: Пер. с англ. / Сост. Б. М. Энис, К. Т. Кокс, М. П. Моква; Пер. Т. Виноградова, Д. Раевская, Л. Царук, А. Чех; Под ред. Ю. Н. Каптуревского. — СПб.: Питер, 2001. — С. 11-34.
  3. Филип Котлер, Фернандо Триас де Бес. Новые маркетинговые технологии. Методики создания гениальных идей. – М.: НЕВА, 2004.
  4. Власов А.В.. Инновационный маркетинг как механизм повышения конкурентоспособности высокотехнологичной продукции. Дисс. на соиск. уч. степени к.э.н. – М. МИЭТ, 2011.

Специфика рынка и маркетинга инноваций Читать далее »

Исследование практики и методические подходы к формированию механизма управления региональными проектами на основе управления стейкхолдерами

Введение

Управление проектами, программами и портфелями проектов в настоящее время само по себе признается  новой экономической инфраструктурой, обеспечивающей реализацию принятых территориальных и национальных стратегий развития* . Для создания этой мега-инфраструктуры необходимы определенные условия. В настоящее время в научной литературе не выделено понятие «Инфраструктура проектного менеджмента», хотя отставание применения менеджмента проектов в России очевидно и, как уже было показано ранее, в значительной степени обусловлено отсутствием или недостаточным развитием условий для его внедрения, т.е. недостаточной развитостью инфраструктуры. Для формирования таких условий попытаемся сформулировать само определение.

Инфраструктура (от лат. infra — ниже, под и structura — строение, расположение) – комплекс взаимосвязанных, обслуживающих структур, составляющих и/или обеспечивающих основу для решения проблемы (задачи). С учетом базового определения инфраструктуры, существующих определений инфраструктуры менеджмента, специфики предметной области предлагается следующее определение: «инфраструктура менеджмента проектов – это совокупность научных подходов, принципов и  методов управления проектами, а также целевой, обеспечивающей, управляемой и управляющей подсистем».

 

Принципы и  методы, инструментарий управления проектами

Принципы и  методы, инструментарий управления проектами системно представляются в стандартах управления проектами, поэтому международные, страновые, корпоративные стандарты управления проектами являются значимой частью инфраструктуры менеджмента проектов.

Базовые принципы управления проектами и программами:

  • управление, основанное на лучших международных стандартах и требованиях в области проектного менеджмента, разработка единого структурированного представления проектного управления, четкое описание его основных элементов;
  • построение команды и адекватной организационной структуры управления проектом соответствующей структуре проекта и условиям его реализации;
  • обеспечение функционирования процессов управления проектом и взаимодействия участников;
  • системный подход использование инструментов управления проектами на всех уровнях;
  • достижение базового уровня и развитие организационной зрелости управления проектами и внедрение корпоративных стандартов менеджмента в виде руководств, процедур, шаблонов;
  • правильное управление проектами применимо как к небольшим и единичным так к масштабным и длительным проектам и программам;
  • целенаправленный процесс достижения проектных целей при ограничениях на финансовые материальные человеческие временные и прочие ресурсы;
  • понимание проектной команды как Социальной сети, включенной во внутренние организационные и внешние профессиональные социальные сети.

Целевая подсистема – результаты проекта, его содержательной части с требуемым уровнем качества, в установленные сроки и в рамках отведенного бюджета. Обеспечивающая подсистема – соответствующая нормативно-правовая база, организационная структура, информационная среда, механизм ресурсного обеспечения.  Управляемая система – команда и ресурсы проекта, участники проекта. Управляющая подсистема может формироваться в зависимости от масштаба и направленности проекта, его статуса.

Система менеджмента региональных проектов и программ – это целостный комплекс взаимосвязанных и регулярно выполняемых действий, позволяющий результативно управлять проектами и программами и обеспечивать достижение поставленных целей в установленные сроки и в рамках определенного бюджета для конкретного региона за счёт формирования необходимых условий для развития региона и, в конечном счете, обеспечения его конкурентоспособности. В состав системы, согласно большинству существующих международных и отечественных стандартов управления проектами  должны входить следующие подсистемы:

  1. Управление интеграцией проекта (программы);
  2. Управление содержанием проекта (программы);
  3. Управление сроками проекта (программы);
  4. Управление стоимостью проекта (программы);
  5. Управление качеством проекта (программы);
  6. Управление человеческими ресурсами проекта (программы);
  7. Управление коммуникациями проекта (программы);
  8. Управление рисками проекта (программы);
  9. Управление поставками проекта (программы).

С нашей точки зрения этот сложившийся в теории и практике список областей знаний управления проектами следует дополнить составляющей «Управление отношениями со стейкхолдерами проектов (программ)», которое подразумевается как часть управления коммуникациями, однако на самом деле значительно шире, так как в управлении коммуникациями реализуется организационно и технологически уже разработанная стратегия управления отношениями со стейкхолдерами, но она в традиционной структуре определяется руководителями проекта и программы интуитивно.

Управление отношениями со стейкхолдерами проектов (программ)

Под стейкхолдерами нужно понимать лиц (физических и юридических), обладающих правовой, экономической, моральной (а также самостоятельно осознаваемой) возможностью заявлять фирме о своих правах (в том числе имущественных) или интересах в отношении ее прошлой, настоящей или будущей деятельности (ее части).[1, с.37].

В обеспечивающей подсистеме инфраструктуры следует выделять управление информацией проекта и техническую инфраструктуру (ресурсное обеспечение). В управление информацией входит информационно-программное обеспечение обмена документами, информацией, операционных коммуникаций между участниками проектной деятельности, обслуживания хранилища документации, поддержки рабочих процессов и регламентов. Техническая инфраструктура определяет физическое расположение элементов системы управления, рабочих мест персонала, топологии сети объектов автоматизации и структуры аппаратного обеспечения. Нормативно-правовое обеспечение включает нормативные акты соответствующего программе или проекту уровня, однозначно устанавливающие обязательность и регламент применения утвержденных стандартов проектного управления. Методическое обеспечение включает адаптированные к условиям применения стандарты, утвержденные формы документации проектов и программ. Организационная структура относится к одной из сложно формируемых составляющих инфраструктуры, поскольку полномасштабный менеджмент проектов невозможен без формирования специального подразделения – проектного офиса или другого подразделения, реализующего функции проектного офиса.

Для разработки программы формирования инфраструктуры проектного управления необходимо оценить существующую ситуацию в этой области по регионам России. Как показал анализ имеющейся практики, внедрение проектного менеджмента начинается «снизу-вверх», со спорадического использования отдельными энтузиастами элементов проектного подхода к частным проектам. Через какое-то время появляются признаки приближения формально закрепленного использования проектного менеджмента – это учащение использования термина «Управление проектами» в официальных и неофициальных выступлениях руководителей высшего уровня, проведение отдельных (чаще краткосрочных) семинаров по менеджменту проектов, формирование рабочих групп или даже подразделений по организационно-методической поддержке внедрения проектного управления. Особый интерес представляет опыт Свердловской области, где   реализован проект «Портал U2020 – Электронная Свердловская область»** , целью создания портала которого является повышение эффективности работы Министерства экономики в части работы над стратегией развития Свердловской области, управления портфелем проектов Министерства экономики, удаленного взаимодействия и координации участников портала при работе над проектами и мероприятиями Министерства экономики. В Белгородской области  в Управлении стратегического развития создан «Отдел организации проектного управления»*** ,  одной из основных задач  которого является обеспечение организационно-методического руководства при внедрении и осуществлении проектной деятельности органами исполнительной власти и государственными органами области, органами местного самоуправления. Наиболее комплексный подход к реализации подходов и инструментов проектного менеджмента в рамках программно-целевого подхода к разработке и реализации целевых программ и проектов регионального развития реализуется в Ярославской области. Однако большая часть будущих участников проектов при этом остается слабо проинформированной как о целях, так и по организационным аспектам проблемы, не приобретает реального  опыта, который позволили бы утверждать о формировании требуемых компетенций.

Проблема усложняется тем, что большинство программ и проектов регионального развития относятся к категории «мягких» проектов [2]. По нашему мнению деление проектов на «мягкие» и «жесткие» принципиально необходимо для  управления проектами на региональном уровне. Основные различия проектов согласно  данной классификации могут быть представлены по следующим позициям:

  1. Целенаправленность. Очень часто в долгосрочных целевых программах сложно определить одну конкретную цель и стремление к формулировке одной цели негативно влияет на контроль целевых достижений в целом по проекту. Цель может быть модифицирована через регламентируемый промежуток времени, после согласования с основными стейкхолдерами проекта;
  2. Измеримость. Большая часть целевых программ ориентирована на достижении измеримого результата, который, как правило, выражается в денежном эквиваленте. Данный подход так же не всегда может быть применим. В «жестких» проектах показатели экономической эффективности являются единственным фактором выбора их  поддержки государственными органами. В «мягких» проектах предлагается расширить показатели эффективности и измерять их для каждой группы стейкхолдеров отдельно, исходя из интереса и вклада.
  3. Показатели успеха проекта. Большая часть ДЦП (долгосрочных целевых программ) оцениваются как успешные, когда представлена вся документация, когда освоены целевые финансовые средства без серьёзных несоответствий. На самом деле, при существующей системе контроля это действительно ключевые показатели успешности, однако это может быть применимо только для «жестких» проектов, в которых с самого начала можно определить статьи расходов и доходов. В большем же количестве «мягких» проектах успешность может определяться в зависимости от удовлетворенности стейхолдеров, которые вовлечены в проект. Это может быть реализовано лишь при регламентной работе со стейкхолдерами и использовании современных технологий для повышения прозрачности данной оценки.
  4. Внешний контроль. В рамках «жестких» проектов есть неизменные сроки, круг лиц, которым предоставляются оговоренные по форме и содержанию с самого начала проекта отчеты. Строгие рамки не позволяют стейкхолдерам проекта подавать знаки о возможных трудностях или о дополнительных возможностях, которые проявляются в процессе работы. Предлагается использовать технологии экстранета, которые позволят формировать отчеты не к отчетной дате, а на протяжении всей работы. К отчету должны иметь доступ все выбранные стейкхолдеры, который они так же смогут использовать как площадку для общения. Таким образом контролирующая функция государства расширяется участием в формировании отчета.
  5. Выбор альтернатив. В большинстве «жестких» проектов  выбор наилучшей альтернативы базируется на экономической эффективности. Однако данная эффективность рассматривается в краткосрочном периоде и не всегда является лучшей из представленных. Для «мягких» проектов предлагается оценка альтернатив всеми выбранными стейкхолдерами с учетом их значимости для программы (оценка важности).
  6. Степень вовлеченности стейкхолдеров на разных стадиях проекта. В «жестких» проектах взаимодействия с большинством стейкхолдеров осуществляется на уровне документарного оформления деталей сделки и затем ни уже не общаются. В большинстве же «мягких» проектов взаимодействие необходимо и должно осуществляться по мере необходимости и отношения к взаимодействию выбирается более мягким, гибким.

Исходя из рассмотренных различий, а так же исследований, проведенных в рамках научной работы были определены следующие формы участия стейкхолдеров в региональных проектах: интерес, права, собственность, знания, влияние, вклад. Формы определения участия представлены в таблице 1.

Таблица 1 — Форма определения участия объекта в организации

Форма участия

Определение и примеры

Интерес

индивидуум или группа индивидуумов, на которые влияют проектные решения или последствия их реализации:

  • временное закрытие сети автомобильного моста на крупной региональной автостраде  на реконструкцию

Права

право обслуживаться определенным образом или наличие особых закрепленных прав:

  • законные права  – профессиональные требования по защите здоровья и обеспечению безопасности, защита прав собственности;
  •  моральные права – защита исторического наследи

Собственность

обстоятельства, в которых индивидуумы или группы индивидуумов имеют закрепленное законом право собственности:
интеллектуальная собственность;
собственность акционеров

Знания

знания в предметной области и организационные знания

Влияние

подверженные влиянию проекта или его результатами:

  • население;
  • бизнес-сообщество

влияющие на проект или его результаты:

  • спонсоры;
  • правительственные организации;
  • гражданское общество

Вклад

материальные ресурсы – материалы, персонал;
финансовые ресурсы  банки, инвесторы;
трудовые ресурсы – бизнес-сообщество, регуляторы рынка труда;
информационные ресурсы – СМИ, профсоюзы

Определение формы участия должно осуществляться одновременно с установлением направления влияния стейкхолдера. Предлагаемая схема для выявления возможных вариантов влияния представлена на рисунке 1.

Направления взаимосвязей стейкхолдеров проектов
Рис.1. Направления взаимосвязей стейкхолдеров проектов

Определение направлений взаимосвязей поможет провести анализ стейкхолдеров проектов, уточнить каналы взаимосвязи ими, позволит более обоснованно назначить ответственных за отношения с конкретными стейкхолдерами, учитывая их текущую квалификацию и компетенции. Результатом данного анализа является уточненный список стейкхолдеров с указанием формы участия, типов связей и направлений связей, что будет являться основой для выбора стратегии управления отношениями со стейкхолдерами  проекта.

Эффективные программы и проекты регионального развития должны создавать благосостояние. Для того чтобы такие проекты стали основой экономической системы, необходимо формировать среду, в которой позитивная концепция бизнеса становится единственно правильной. Носителями (источниками и пользователями) концепций бизнеса являются все стейкхолдеры проектов. Основой позитивной концепции должно стать изменение целей программ и проектов регионального развития с экономических на триаду экономико-социально-экологических (в широком смысле слова) целей, достижение которых является одновременно и движущим фактором, и собственно условием устойчивого развития организаций. Достижение внутренних целей обусловлено достижением внешних, т. е. удовлетворением интересов групп влияния, зависимость успешности проектов от которых становится более значимой.

Заключение

Исследование имеющейся практики управления взаимоотношениями со стейкхолдерами показало, что даже крупные российские предприятия машиностроения не имеют целостных систем управления отношениями со стейкхолдерами, что подтверждено анализом содержания корпоративных сайтов крупнейших компаний, а также анализа управлении заинтересованными сторонами на предприятиях Владимирской области.

Всестороннее изучение трудов отечественных ученых показало, что практически все они сосредоточены на формировании самых общих подходов управления взаимоотношениями с участниками проектов. Вопросы же методического обеспечения, основанного на серьезном исследовании существующих концепций в их развитии, пока мало разработаны. Современные концепции, методы, инструменты управления, такие как PR-менеджмент – управление связями с общественностью, репутационный менеджмент, корпоративное управление и т. д., используются разрозненно, не объединены в систему, что приводит как к пробелам в идентификации заинтересованных сторон, неверному целеполаганию в выстраивании отношений с ними и, как результат, к неэффективному управлению.

В рассмотренных источниках отсутствует единая классификация стейкхолдеров проектов, учитывающая действительно важные для управления признаки, при этом  многие признаки в различных классификациях повторяются,  отсутствуют критерии выбора того или иного варианта в зависимости от конкретной ситуации и стоящих перед менеджерами задач. Для бизнес-сообщества и общества в целом модель взаимоотношений со стейкхолдерами нужно рассматривать как сетевую, в которой конкретная организация-проектоустроитель или ответственный за реализацию программы Департамент (Министерство) региональной Администрации является лишь одним из узлов сети, взаимодействие внутри которой определяет эффективность развития социально-экономической системы региона.

С нашей точки зрения  менеджмент взаимоотношений со стейкхолдерами – это деятельность, направленная на ресурсы проекта (программы) и их взаимосвязи со стейкхолдерами для достижения целей проекта, включающих  удовлетворение интересов стейкхолдеров.

Разработка и детализация составляющих механизмов управления отношениями со стейкхолдерами для  качественного управления региональными проектами является, с нашей точки зрения, важнейшим условием эффективной разработки и реализации проектов и программ регионального развития.

______________

* Резюме Концепции Системы проектного управления ГПФИИР и другими государственными программами Республики Казахстан  http://www.foresight.kz/PM_Concept_Resume.pdf
** http://www.u2020.ru
*** http://www.belregion.ru/department/part456/

Библиографический список:

  1. Crawford, J. Pollack / International Journal of Project Management 22 (2004) 645–653
  2. Моргунова Н.В., Моргунова Р.В., Марченко Е.М, «Механизм управления взаимоотношения со стейкхолдерами – управленческая инновация»: Монография, Вл.Гос. Университет 2009, 187 с.

Исследование практики и методические подходы к формированию механизма управления региональными проектами на основе управления стейкхолдерами Читать далее »

Нормативный подход к калькулированию затрат на персонал при стратегическом планировании

Актуальность исследования проблем определения структуры расходов на персонал и расчета необходимых для калькулирования показателей связана с несколькими причинами.

Во-первых, оптимизация учета затрат на персонал выявляет взаимосвязь между прямыми и косвенными расходами и позволяет разработать единую методику их расчета и распределения. Это способствует сокращению затрат по статье «Расходы на оплату труда» и повышению экономической эффективности.

Во-вторых, необходимо учитывать такие направления повышения социальной эффективности как выполнение социальных гарантий и безопасность производства, снижение конфликтности в трудовых коллективах, развитие корпоративного человеческого капитала.

В-третьих, данные вопросы помимо интересов работников затрагивают и государственные интересы, связанные со стабилизацией рынка труда, социальной и налоговой политикой.

В-четвертых, существовавшая в плановой экономике централизованная и отраслевая система определения необходимого для деятельности организации численно-квалификационного состава работников, условий труда, аттестации рабочих мест и т.п., в современных условиях не используется. Следовательно, затраты по проведению соответствующих расчетов и мероприятия по их внедрению должны осуществляться за счет средств предприятий и носить инвестиционный характер.

В-пятых, в рыночной экономике немаловажную роль при калькулировании себестоимости на долгосрочную перспективу играет влияние экономических и политических факторов внешней среды. Это связано с необходимостью повышения адаптивности организаций к внешним воздействиям и разработки не только текущих, но и стратегических планов.

В силу влияния указанных выше причин, рациональное планирование затрат на персонал играет немаловажную роль в финансово-хозяйственной деятельности организаций, а проблемы поиска путей их совершенствования – в управленческой деятельности.

Одним из инновационных направлений менеджмента является инвестирование в человеческий капитал, под которым понимаются знания, опыт и физическое состояние работников, приносящие будущие доходы [1].  Формирование человеческого капитала на корпоративном уровне сопровождается рядом упущенных выгод в настоящем, например, затратами на набор, обучение, улучшение условий труда, разработкой и внедрением форм и систем оплаты и нормирования труда.  Помимо этого могут возникать косвенные потери, связанные с низкой производительностью труда вновь принятых, отвлечением от основной деятельности работников, которые их обучают или инструктируют, простои во время поиска замены уволившимся. За последние годы все острее встают вопросы несоответствия компетенций работников и предъявляемых к ним требований и использование трудовых мигрантов, что многократно увеличивает косвенные потери и негативно влияет на мотивацию труда.

В качестве наиболее оптимального способа решения проблем, на наш взгляд, выступает нормативный подход, при котором расчет всего комплекса показателей, связанных с трудовыми ресурсами, основан на применении методов нормирования труда. Основополагающим моментом выступает расчет нормативной численности по всем квалификационным группам, на основании которого планируются фонды оплаты труда и другие дополнительные затраты на обучение и улучшение условий труда. Помимо этого, благодаря методам нормирования труда возможна дифференциация должностных окладов и тарифных ставок работников одной профессии, выполняющих различные функции.

Традиционная система нормирования труда включала в себя преимущественно расчет норм времени и норм выработки для рабочих и носила отраслевой и межотраслевой характер. Для административно-управленческого аппарата устанавливались нормы численности в соответствии с организационными и экономическими показателями. Современные исследования по экономике труда позволяют также применить расчетные показатели к оценке и регламентации управленческого труда.

Применение единого подхода к использованию традиционных и вновь разрабатываемых теоретико-методических обоснований и формирование определенной взаимосвязи между ними позволит значительно сократить расходы по расчету и внедрению нормативных критериев при планировании и дальнейшем мониторинге для принятия управленческих решений. Разработка норм должна осуществляться с учетом возможностей  оперативной корректировки отдельных элементов, чтобы избежать дополнительных затрат по изменению нормы в целом.

На рисунке  представлена схема взаимосвязи планирования затрат на персонал и нормирования труда при поэтапном стратегическом планировании и разработке на его основе более детальных краткосрочных планов и текущих организационных мероприятий.

При этом необходимо отметить, что планирование начинается с расчета показателей (блоки 1 и 2) при оптимально предполагаемых условиях – наличие прогрессивного оборудования и технологий, ритмичность основного вида деятельности, ресурсная обеспеченность, стабильность трудовых коллективов, достаточный уровень квалификации работников, включая сам управленческий персонал, комфортные условия труда.

Далее делаются корректировки (блок 3) в зависимости от анализа тенденций, влияющих на изменение (ухудшение) оптимальных условий. Между блоком 4 Планирование затрат на краткосрочную перспективу и блоком 2 (затратами долгосрочного характера) устанавливается обратная связь в зависимости от того, какие временные рамки определяет организация для планирования[2].

Рисунок.   Схема взаимосвязи планирования затрат на персонал и нормирования труда

Охарактеризуем базовые показатели блоков 1 и 2 во взаимосвязи с трудовыми нормативами и ожидаемыми положительными результатами для целей управления.

Установление индивидуальных норм времени  регулирует прямую заработную плату и премии непосредственных исполнителей работ, что дает четкую наглядность и сопоставимость произведенной работы и расходов на оплату труда.  Коллективные нормы времени и комплексные сдельные расценки  позволяют оптимизировать разделение и кооперацию труда, выявить резервы сокращения излишней численности за счет перераспределения функций.

Заработная плата административно-управленческого аппарата и других категорий, включаемая в косвенные расходы, может также регламентироваться в зависимости от сложности выполняемых функций, степени ответственности, масштабов руководства [3]. При этом осуществляется установление единой системы обоснования и взаимосвязи окладов и премий с коллективными результатами, что способствует  повышению ответственности руководящих работников за последствия принимаемых решений.

Расчет необходимой численности во взаимосвязи с реальными технико-технологическими и организационными условиями предприятия позволяет планировать рабочие места и их оснащенность. От численности зависят суммы расходов на спецодежду, технику безопасности, обеспечение необходимой оснасткой, документацией, затраты на набор персонала, профессиональное обучение и повышение квалификации. Создается технико-экономическое обоснование для включения данных расходов в себестоимость и налогооблагаемую базу.

Привязка норм к необходимости четкого взаимодействия между подразделениями и внешними партнерами позволяет планировать  затраты на перемещение работников, командировки, внутрипроизводственную мобильность, устанавливать внутренние логистические связи и контроль за ними  для снижения непроизводительных затрат на перемещения.
Закрепление системы нормирования, правил внутреннего распорядка и социальных выплат в коллективных договорах дает юридическое обоснование соблюдения социальных гарантий со стороны работодателей, повышает имидж фирмы, снижает конфликтность.

Помимо основных видов затрат можно отметить дополнительные факторы, учитываемые при долгосрочном планировании по инвестиционному принципу (текущие упущенные выгоды, которые компенсируются  в будущие периоды):

  • затраты на нормировщиков как часть персонала и их организационно-техническое обеспечение;
  • расходы на замеры, связанные с обеспечением безопасных условий труда и аттестацией рабочих мест;
  • затраты на мониторинг и анализ выполнения управленческих решений;
  • необходимость и периодичность обновления персонала либо стабилизации кадров, сезонность работ;
  • способность персонала адаптироваться к изменяющимся условиям деятельности и переобучению;
  • способность работников к инновационной деятельности, профессиональная и организаторская компетентность руководящих работников;
  • снижение производительности труда при замене или увольнении работников, затраты на переобучение  работников, отвлекаемых на этот период от основной деятельности.

Оценивая наличие или отсутствие указанных выше факторов и степень их влияния на количественные и качественные характеристики расходов на персонал, предоставляется возможным проанализировать эффективность системы управления в области трудовых отношений.

Далее более подробно рассмотрим влияние факторов (внешних и внутренних), указанных в блоке 3, с точки зрения выявления, с одной стороны, потенциальных рисков, с другой – потенциальных возможностей и преимуществ для организации. В таблице представлены наиболее характерные факторы, влияние которых необходимо оценивать при планировании затрат на персонал.

Таблица  – Факторы, влияющие на потенциальные возможности и риски при планировании затрат на персонал и нормировании труда

Наименование факторов Потенциальные преимущества Потенциальные риски
1 Состояние и перспективы развития рынка труда и системы занятости населения Обеспечение необходимого численно-квалификационного состава без привлечения трудовых мигрантов Несоответствие квалификационных требований к персоналу организации и предлагаемого количества и качесвта трудовых ресурсов
2 Экономические и политические факторы на уровне страны, региона Привлечение внешних инвестиций.
Государственная поддержка, налоговые льготы, медицинское обслуживание, социальные программы.
Экологическая безопасность.
Совершенствование трудового права
Кризисные явления в экономике, ведущие к сокращению всех видов государственных затрат.
Ужесточение налоговой политики по оплате труда.
Отсутствие централизованного контроля за условиями труда и техникой безопасности
3 Внутриотраслевая или региональная конкуренция Создание имиджа «фирмы, ориентированной на персонал» для привлечения высококвалифицированных работников «Переманивание» конкурентами специалистов, в обучение которых были вложены средства
4 Социально-культурные факторы Развитие интеллектуального, культурного, научного потенциала работников Изменение ценностных ориентаций по отношению к результатам трудовой деятельности и ее мотивации в отрицательную сторону
5 Формирование и развитие корпоративного человеческого капитала Понимание и возможность осуществления руководством инвестирования в будущие доходы за счет отказа от части текущих выгод Использование только знаний и опыта работников, имеющихся в настоящее время
6 Состояние нормирования труда и аттестации рабочих мест Зависимость формирования фондов оплаты труда от количественных и качественных показателей результатов труда и поддержание оптимальной численности персонала Оплата труда и численность не коррелируют с совокупными результатами деятельности организации
7 Условия труда, техника безопасности Поддержание необходимой трудоспособности работников.
Отсутствие штрафных санкций контролирующих органов
Снижение трудоспособности.
Расходы на дополнительное медицинское обслуживание
Штрафные санкции
8 Стиль руководства Компетенции и стиль руководства менеджеров высшего звена соответствуют стратегическим целям организации Спонтанное руководство, ведущее к финансовым и кадровым потерям
9 Инновационная деятельность Внедрение технологических и управленческих инноваций Не используются инновационные возможности
10 Финансовые возможности организации по обеспечению дополнительных затрат на персонал Использование собственных средств в плановом порядке, выбор вариантов инвестиций Зависимость от внешних источников финансирование или ухудшение качественных характеристик человеческого капитала

Обобщение результатов SWOT-анализа должно способствовать более детальной корректировке норм, разработанных с учетом оптимальных условий деятельности организации. Естественно, что для проведения такой аналитической работы требуется значительные время и соответствующая квалификация работников. Данный вид затрат также как и само нормирование, можно отнести к направлению «Компетентность управленческого аппарата» и рассматривать как инвестиции в совершенствование методов управления.

В завершении последовательности рассматриваемых на рисунке операций (блок 4) разработанные стратегические нормы и ключевые направления деятельности конкретизируются на краткосрочную перспективу по трем выделенным аспектам. Оплата труда, включая основные элементы премирования, коррелирует с выполнением норм времени или разработанной в организации на основе нормирования системой дифференциации должностных окладов или тарифных ставок. Правильное определение численно-квалификационного состава в совокупности с должностными и квалификационными требованиями дают возможность обосновать все прочие виды затрат на персонал, которые зависят от показателей численности. Включение количественных и качественных характеристик в условия индивидуальных и коллективных трудовых договоров способствует созданию четкой и понятной системы взаимоотношений работников и работодателей, включая социальные гарантии и обязательства.

Таким образом, предлагаемый подход к расчету перспективных и текущих затрат на персонал с использованием методов нормирования труда и создания на их основе единого комплекса критериев, может способствовать повышению эффективности управленческой деятельности. Практическое применение данного подхода зависит от конкретных условий функционирования предприятий, их организационной структуры и технико-технологических особенностей. Немаловажную роль в этом играет готовность руководства  к разработке и внедрению инновационных методов.

Помимо совершенствования экономических и социальных направлений в планировании, предложенная система может способствовать оптимизации инвестиционной политики организации, стимулированию труда и развитию корпоративного человеческого капитала.

Библиографический список:

  1. Беккер Г. Человеческое поведение. М.: ГУВШЭ, 2003 – 670с.
  2. Кибанов А.Я. Управление персоналом: энциклопедия. М.: ИНФРА-М, 2010 – 554с.
  3. Синянская Е.Р. Нормирование труда в системе управления человеческим капиталом организации. Автореферат дис. канд. экон. наук 08.00.05,  Екатеринбург, УрФУ, 2010 – 26с.

Нормативный подход к калькулированию затрат на персонал при стратегическом планировании Читать далее »

Процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием регионального промышленного комплекса

Формирование конкурентоспособной промышленности является приоритетной задачей развития России. Решение этой задачи требует применения современных методологических концепций к управлению промышленной деятельностью как на федеральном, так и на региональном уровнях власти. Одной из таких управленческих концепций является процессный подход. Наша точка зрения базируется на гипотезе о возможности применения процессного подхода к управлению сложными системными объектами на региональном уровне (мезоуровне), разработанного изначально для управления объектами микроуровня (предприятиями и организациями). Мы считаем, что целесообразно рассматривать процессный подход как методическую основу выработки стратегических решений в сфере развития сложных социо-эколого-экономических систем регионального уровня, и в частности регионального промышленного комплекса (далее – РПК) как функциональной подсистемы региона (рис. 1).


Рис. 1. Логика процессно-ориентированной концепции стратегического управления развитием РПК

Предлагаемая нами процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием РПК интегрирует в себе положения системного, синергетического, процессного и собственно стратегического подходов, дополняющих друг друга и формирующих новое понимание об управлении промышленностью региона в долгосрочной перспективе. Содержание концепции может быть сконцентрировано в виде следующих 8-ми ключевых положений (рис. 2).


Рис. 2. Ключевые положения процессно-ориентированной концепции стратегического управления развитием РПК

Положение 1. Системность, открытость и целенаправленность РПК как функциональной подсистемы региональной социо-эколого-экономической системы более высокого уровня – региона (субъекта РФ). Это означает, что с системных позиций РПК является одной из функциональных подсистем региона, функциональное предназначение которой заключается в воспроизводстве (разработке, изготовлении и реализации) промышленной продукции как результата осуществления экономической деятельности согласно разделам C, D и E классификатора ОКВЭД [1].

Регион как социо-эколого-экономическая система имеет изначально установленную генеральную региональную цель – гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде. РПК в процессе реализации своего функционального предназначения выполняет социальную, экономическую и экологическую функции, внося тем самым весомый вклад в процессы достижения генеральной региональной цели (рис. 1). Это определяет отнесение самого РПК к классу систем социо-эколого-экономической природы.

Эффективность выполнения промышленным комплексом региона своего функционального предназначения может быть охарактеризована в терминах конкурентоспособности промышленной продукции, поскольку именно такая продукция имеет возможность быть реализованной с прибылью. Соответственно цель РПК в структуре региональной системы более высокого уровня – воспроизводство (разработка, изготовление и реализация) конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения региона в долгосрочном периоде.

Положение 2. Процессная структура РПК как системы. Мы исходим из необходимости пересмотра традиционного подхода, когда в качестве элементов в структуре РПК рассматриваются промышленные предприятия. Предлагается применить процессный принцип формирования РПК, в основу которого заложено понимание того, что функционирование любой системы можно разложить на процессы, посредством которых система реализует свои функции. В качестве структурных элементов РПК предлагается принять региональные процессы, т.е. процессы, протекающие в регионе, локализованные на его территории, относящиеся к конкретному региону, а саму систему охарактеризовать как процессную (рис. 3). Таким образом, РПК рассматривается нами как процессная система, структура которой представляет собой совокупность региональных процессов по воспроизводству (разработке, изготовлению и реализации) промышленной продукции. В таких процессах промышленные предприятия (ПП), осуществляющие промышленные виды деятельности на территории региона, являются участниками.

Другие региональные процессы, локализованные на территории региона, а также множество различных внерегиональных процессов, для процессной системы РПК являются внешней средой, с которой она находится в тесной взаимосвязи и роль которой заключается в формировании внешних для РПК условий. Тем самым подчеркивается открытость процессной системы РПК, а также взаимозависимость и обусловленность ее развития от изменения параметров внешней среды.


Рис. 3. Декомпозиция РПК как процессной системы

Положение 3. Системно-синетргетическое содержание развития процессной системы РПК. С позиций системно-синергетического подхода [2, 3] развитие РПК как социо-эколого-экономической системы представляет собой циклическую смену периодов динамической неустойчивости и бифуркационных скачков (иначе – чередование эволюционных и революционных фаз развития) на некотором временном отрезке существования РПК, обусловленный его взаимодействием с внешней средой.

В каждый момент времени состояние процессной системы РПК описывается в виде количественной оценки его эндогенных (внутренних) параметров, характеризующих региональные процессы по воспроизводству промышленной продукции. Состояние РПК изменяется под воздействием экзогенных (внешних) параметров, количественно характеризующих внешние для РПК региональные и внерегиональные процессы.

Динамическая неустойчивость РПК в эволюционной фазе формируется в результате постоянных колебаний параметров эндогенных процессов относительно их целевых значений (аттрактора), вызываемых флуктуациями параметров внешних для РПК процессов. Если флуктуации экзогенных параметров незначительны, то колебания эндогенных параметров нивелируются за счет внутренних адаптационных возможностей процессной системы (корректировки структуры и/или процессов). Иными словами, РПК переходит в новое состояние, оставаясь в зоне притяжения того же аттрактора. На практике такое можно наблюдать при устоявшейся отраслевой структуре РПК в достаточно стабильных (предсказуемых) внешних условиях.
РПК, изменяясь под воздействием внешней среды, как открытая система сам активно влияет на внешние объекты, формируя тем самым новые внешние условия своего функционирования (являясь одним из ряда многочисленных других факторов), к которым в дальнейшем вынужден адаптироваться опять. Такой цикл обуславливает постоянство процессов его изменения в эволюционной фазе в форме отклонения (колебания, флуктуации) эндогенных параметров процессной системы от целевых (аттрактора).

При значительных флуктуациях параметров внешней среды новое состояние, в которое переходит процессная система, выходит из зоны притяжения существующего аттрактора. Наступает революционная фаза развития РПК (бифуркационный скачек). Причиной скачка является ослабление механизмов внутренней компенсации системы, когда нивелирующее внешние флуктуации изменение структуры и/или процессов внутри системы требует таких значительных дополнительных издержек, которые она не в состоянии понести при существующем потенциале. Выходом является масштабная трансформация РПК с приобретением им новых свойств. По сути бифуркационный скачек – вынужденный процесс, позволяющий РПК сохранить свое функциональное предназначение за счет приспособления к изменившимся внешним условиям. Примером такой трансформации может являться создание или масштабная модернизация крупного промышленного предприятия, вызванные острой необходимостью. По окончании революционной фазы процессная система РПК вступает в новый период динамической неустойчивости в зоне притяжения другого аттрактора.

В случае, когда флуктуации экзогенных параметров процессной системы таковы, что издержки как ее трансформации, так и поддержания на прежнем уровне оказываются запредельными, РПК не в состоянии сохранить свою целостность как системный объект. Происходит прекращение промышленной деятельности и миграция населения в другие регионы (например, в монопрофильных поселениях в кризисные периоды, в труднодоступных районах добычи полезных ископаемых (например, за полярным кругом), в районах экологических бедствий, при образовании рекреационных районов с полным запретом ведения промышленной деятельности (курортные зоны, заповедники и т.д.).

В результате формируется непрерывная траектория движения процессной системы РПК в пространстве «параметры-время», характеризующая процесс развития РПК (рис. 4). Траектория движения системы неоднозначна: путь трансформации системы разветвляется – может формироваться как положительный, так и отрицательный тренд развития РПК вплоть до полной его ликвидации как системного объекта.


Рис. 4. Графическая интерпретация траекторий развития РПК в виде
чередования периодов неустойчивых состояний и бифуркационных скачков
(t1  t3  t4  t6  t9  t13  t14  t16  t17)

Положение 4. Целевое развитие РПК через постоянное его совершенствование. Неопределенность траектории развития процессной системы РПК должна быть нивелирована, что позволит уйти от опасности формирования отрицательного тренда, ведущего к возможной ликвидации системы как объекта. Кроме того, траектория должна быть такой, чтобы обеспечить реализацию цели процессной системы в структуре региональной системы более высокого уровня – воспроизводство конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее гарантирование относительно высокого уровня и качества жизни населения региона в долгосрочном периоде.

При этом следует учитывать непрерывно возрастающие с течением времени потребности населения, удовлетворение которых требует постоянного пересмотра и повышения гарантированного регионом уровня и качества жизни населения. Это обуславливает потребность совершенствования всех функциональных подсистем региона, в том числе и воспроизводственных процессов в РПК. Это означает, что тренд развития процессной системы РПК должен быть целевым,    обеспечивающим улучшение его эндогенных параметров с точки зрения способствования постепенному повышению гарантированного уровня и качества жизни населения региона. Таким образом, цель развития процессной системы РПК – постоянное совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде.

Положение 5. Устойчивость развития процессной системы РПК. Исходя из понимания региона как сложной региональной системы, его устойчивое развитие обеспечивается всеми функциональными подсистемами региона. Иными словами – устойчивое развитие процессной системы РПК является обязательным требованием устойчивого развития региона в целом. Устойчивое развитие процессной системы РПК означает реализацию текущих целей развития промышленности региона без ущерба для возможности их осуществления в будущем. Это подразумевает, что экономическая, экологическая и социальная функции РПК должны быть сбалансированы, не нарушая тем самым социальный, экономический и экологический баланс в регионе в целом и способствуя его устойчивому развитию. Цель устойчивого развития процессной системы РПК – совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде при согласованном развитии социальной, экологической и экономической сфер жизнедеятельности региона.

Положение 6. Управляемость процессов устойчивого развития процессной системы РПК. Существование цели устойчивого развития процессной системы РПК обуславливает необходимость управления ее достижением, т.е. РПК рассматривается как система управления, в структуре которой является обязательным наличие управляемой подсистемы – субъектов управления, способных осуществлять управленческие процессы, и управляемой подсистемы – объектов управления.

Положение 7. Целенаправленность управления устойчивым развитием процессной системы РПК. В условиях неопределенности и высокой динамики внешней среды переход процессной системы на качественно новый уровень требует управления с целью повышения детерминированности параметров внешней среды, сокращения длительности революционной фазы, снижения неопределенности выбора направления перехода системы к новому уровню для предотвращения в долгосрочной перспективе образования негативных трендов развития региональной промышленности и формирования желаемой траектории.

В контексте системно-синергетической концепции управленческая задача заключается в снижении неопределенности развития РПК и устранении опасности формирования негативной траектории, обеспечивая движение РПК в некотором целевом (желаемом) направлении. Цель развития процессной системы РПК может быть количественно охарактеризована в виде установления целевых параметров процессов по воспроизводству промышленной продукции (эндогенных параметров). Целевые значения должны удовлетворять следующим критериям:

1) производимая РПК промышленная продукция должна пользоваться спросом на внутреннем и/или внешнем рынках, т.е. является конкурентоспособной;
2) результаты промышленной деятельности на территории региона должны способствовать достижению периодически пересматриваемому и постепенно повышаемому гарантированному уровню и качеству жизни населения, например, в части заработной платы и обеспечения необходимыми промышленными товарами;
3) экономические, экологические и социальные аспекты деятельности РПК должны быть сбалансированы, в том числе и за счет наложения некоторых ограничений на развитие промышленного производства, не нарушая тем самым социо-эколого-экономический баланс региона в целом и обеспечивая устойчивое развитие региона локализации РПК в долгосрочной перспективе.

Положение 8. Управление устойчивым развитием процессной системы РПК в условиях региональной конкуренции. В условиях региональной конкуренции, когда регионы, имеющие одинаковую цель своего устойчивого развития, конкурируют за между собой за привлечение на их территорию ограниченных мобильных ресурсов (инвестиции, труд и инновации), участие РПК в этих процессах заключается в создании, выявлении и использовании некоторой комбинации конкурентных преимуществ в сфере промышленного производства с целью привлечения на территорию региона дополнительных ресурсов (инвестиций, трудовых ресурсов и инноваций). Эти процессы должны осуществлять более быстрыми темпами и с меньшими издержками, чем в других сходных по параметрами промышленного производства регионах. Также следует учитывать, что привлечение дополнительных ресурсов в свою очередь позволяет расширить возможности самой процессной системы РПК при воспроизводстве конкурентоспособной промышленной продукции и создать новую комбинацию конкурентных преимуществ.
Управление устойчивым развитием РПК в условиях региональной конкуренции является стратегической задачей и требует применения методологии стратегического управления в отношении процессной системы РПК. Цель стратегического управления устойчивым развитием процессной системы РПК в условиях региональной конкуренции – совершенствование региональных процессов по воспроизводству конкурентоспособной промышленной продукции, обеспечивающее повышение гарантированного уровня и качества жизни населения в долгосрочном периоде при согласованном развитии социальной, экологической и экономической сфер жизнедеятельности региона путем совершенствования способности РПК своевременно создавать, выявлять и использовать свои конкурентные преимущества быстрее и с меньшими издержками, чем в других регионах, обеспечивая тем самым привлечение на территорию региона дополнительных ограниченных мобильных ресурсов (инвестиции, труд и инновации). Суть предмета стратегического управления устойчивым развитием процессной системы РПК – выяснение источников и механизмов создания, усиления и эффективного использования региональных конкурентных преимуществ в сфере промышленного производства.

Мы подчеркиваем, что процессное представление регионального промышленного комплекса не изменяет цели и сути стратегического управления, а направлено на акцентирование внимания на организационных аспектах создания конкурентных преимуществ РПК. На основании этого можно заключить, что задача достижения целей стратегического управления развитием РПК может быть осуществлена путем разработки и применения на практике процессно-ориентированных механизмов и методов стратегического управления.

 

Библиографический список:

  1. Общероссийским классификатором видов экономической деятельности ОК 029-2007 (КДЕС Ред. 1.1): утв. приказом Ростехрегулирования 22.11.2007 г. №329-ст // Опубликован не был. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  2. Хакен Г. Синергетика. – М.: Мир, 1980. – 404 с.
  3. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. – М.: Мир, 1990. – 342 с.

Процессно-ориентированная концепция стратегического управления развитием регионального промышленного комплекса Читать далее »

Качественные особенности конъюнктурного оценивания эффективности инвестиционного процесса

Введение

Инвестиционная деятельность предприятия подчинена долгосрочным целям его развития и поэтому должна осуществляться в соответствии с разработанной инвестиционной политикой. Такая политика формируется  в составе общей финансовой стратегии предприятия как самостоятельный ее блок.

1. Описание инвестиционного процесса.

На предприятии чаще всего реализуются инвестиционные программы. Под инвестиционной программой мы понимаем последовательность реализуемых инвестиционных проектов. Необходимо учитывать, что по совместимости осуществления инвестиции разделяются на независимые (реализуются как автономные в общей инвестиционной программе), взаимозависимые (вложения в такие объекты инвестирования, очередность реализации или последующая эксплуатация которых  зависит от других объектов и может осуществляться лишь в комплексе с ними) и взаимоисключающие (требуют альтернативного выбора).
Эффективность инвестиционной программы зависит от множества факторов. Необходимо учитывать следующие особенности:

  • учет производственно-технологических, научно-технических и финансовых взаимосвязей между проектами, входящими в программу;
  • разработка вариантов реализации проектов, порождаемых возможностью варьировать объемы производства продукции, место и сроки реализации проектов и другие факторы;
  • оптимизационный подход к формированию программ  проектов и управлению их реализацией с учетом поставленных целей, ресурсных и финансовых ограничений и результатов выполненных этапов;
  • применение разнообразных форм финансирования программ проектов (предоставление кредитов, привлечение акционерного капитала, бюджетное финансирование) и выбор наиболее рационального сочетания этих форм;
  • организация финансовых потоков как программы проектов в целом с внешними источниками финансирования, так и между предприятиями, реализующими отдельные проекты.

Дальнейший анализ предметной области мы связываем с формализованным рассмотрением направлений преобразования как планируемой, так и реализуемой программы на основе конъюнктурного динамического мониторинга ожидаемых результатов ее выполнения.
При этом может учитываться обновление экзогенной информации, которая была «задействована» при формировании базового варианта.

Прежде всего следует четко проанализировать непосредственные причины снижения эффективности корпоративной инвестиционной программы. По нашему мнению они обусловлены следующими качественными соображениями.

  • Имеет место увеличение сроков реализации крупных инвестиционных проектов. Это приводит как к увеличению периода окупаемости инвестиционных вложений, так и росту неопределенности при оценивании их эффективности.                                Последняя особенность связана с тем, что оценка затрат осуществляется в соответствии с действующими нормативами, а величина поступлений носит удаленный и прогнозный характер.
  • В результате целостного расчета эффективности традиционных инвестиционных проектов (конкретных и среднесрочных) и перспективных (высокозатратных и долгосрочных) происходит суммирование понесенных затрат, отдача же носит заниженный характер, поскольку поступления от перспективных проектов еще впереди.
  • В этой связи представляется целесообразным разработать стандартный механизм оценивания эффективности любой совокупности инвестиционных проектов (подлежащих реализации) на основе предварительного выбора периода расчета и последующего приведения прогнозных результатов к этим утвержденным срокам.   Он заключается в следующем. Допустим у нас имеется один конкретный инвестиционный проект с обоснованными параметрами его эффективности – NPV, DPI, DPB, M(IRR) и т.п. Кроме этого заданы, во-первых, временные параметры его реализации, а во-вторых,  временные параметры анализируемой инвестиционной программы.

Далее предполагается, что мы умеем пересчитывать данные этого проекта на новые временные периоды (соответствующие процедуры  носят стандартный характер).В результате мы получаем интересующую нас оценку инвестиционной программы применительно к этому единственному выделенному и реализуемому инвестиционному проекту.

По аналогичной схеме мы можем ввести в рассмотрение любой другой реализуемый проект и проанализировать  его показатели на заданном горизонте инвестиционной программы.

Предполагается обобщить высказанные утверждения на основе разработки процедуры их объединения с представлением соответствующих обобщающих оценок совокупной эффективности.

Разумеется, для указанной алгоритмизации необходимо располагать количественными характеристиками финансовой динамики каждого инвестиционного объекта. Если же по какому-то элементу инвестиционной программы соответствующих данных не имеется, то следует рассмотреть процедуру его присоединения к тому объекту нашего анализа для каждого он является необходимым атрибутом и прописать финансовый результат их совместного функционирования.

В случае реализации представленной схемы основными параметрами расчета становится динамика будущих поступлений по каждому из проектов, входящих в заданную совокупность совместно оцениваемых.

2. Детализация аналитического подхода.

Классическое направление инвестиционного оценивания сопоставляет элементы инвестиционной программы на основе базовой системы показателей эффективности в предположении заданной фиксации реализуемых финансовых потоков[1-3].

На практике же мы имеем дело с непрерывно меняющимися оценками затрат и поступлений, обусловленными конъюнктурой финансового рынка, прогнозируемой динамикой цен, другими условиями протекания инвестиционного процесса.

В рамках традиционного подхода подобное развитие событий  учитывается на основе просчета различных гипотетических вариантов реализации анализируемого проекта, оценок чувствительности, моделирования рисковых ситуаций и т.п.

Наше же исследование посвящено рассмотрению альтернативной схемы сопоставления генерируемых вариантов в результате оценивания динамики их эффективности как информационной основы последующего принятия стратегических решений о направленности инвестиционного процесса.

Оно включает экзогенный мониторинг внешней инвестиционной среды, а также уточненное эндогенное описание условий реализации выделенного инвестиционного предложения.

На основе соответствующих оценок может быть установлена динамика изменения показателей эффективности инвестиционной деятельности по каждому из проектов, подлежащих соответствующему аналитическому сопоставлению.

В результате могут быть выявлены тенденции смещения предварительных расчетных оценок, что позволит более аргументировано провести обоснование реализуемой инвестиционной программы, отказу или сокращению менее перспективных ее составляющих.

Новизна развиваемого подхода заключается в совершенствовании располагаемого аппарата инвестиционного оценивания, позволяющего оперативно реагировать на изменение внешних и внутренних условий протекания выделенных составляющих формируемой инвестиционной программы.

Практическое применение развиваемого подхода мы связываем с перманентным мониторингом конъюнктурных финансовых потоков на всем временном интервале, предшествующем принятию инвестиционного решения, что позволяет обобщить его информационную обоснованность.

Развиваемая методология, по-видимому, может быть органично перенесена и на последующие периоды реализации инвестиционной программы с целью обоснования условий ее текущей корректировки.

Таким образом, речь идет о формах оперативного реагирования на всем временном интервале как предшествующем принятию инвестиционного решения, так и в ходе реализации корпоративной инвестиционной программы.

3. Элементы формализованного анализа.

1) Введем в рассмотрение последовательность временных тактов инвестиционного оценивания реализуемой инвестиционной программы и перспективных ее составляющих. Обозначим их как:
τ01, τ02, τ03 …. τ0m , m = 1,… M
где τ0m – m-ый временной такт
2) Будем считать заданными первоначальные финансовые потоки реализуемых и перспективных составляющих (проектов) анализируемой инвестиционной программы.
– поток капитальных вложений в i–ый инвестиционный проект;

— динамика поступлений по инвестиционному проекту;

— дополнительные (текущие) затраты по инвестиционному проекту .

3) Введем в рассмотрение мониторинг текущей корректировки элементов анализируемой инвестиционной программы, в виде:

Где
— обозначает изменение исходных капитальных вложений к моменту τ0m
— обозначает соответствующее изменение оценки текущих поступлений

— обозначает соответствующее изменение дополнительных затрат
4) Оценим динамику показателей эффективности реализуемых  и перспективных инвестиционных проектов в виде
на τ m временном шаге m = 1,..M


— чистый приведенный доход
— дисконтированный индекс рентабельности

— дисконтированный период окупаемости

5) Построим графики соответствующих зависимостей на располагаемом временном интервале, например τ01,  …. τ0m , m ≤ M


Рис. 1


Рис.2


Рис.3*

6) На основе полученных оценок могут быть сделаны обобщающие выводы о корректировке перспективной инвестиционной программы в соответствии с соответствующими целевыми установками.
7) Возможны также координационные процедуры по текущему преобразованию реализуемой инвестиционной программы в соответствии с формируемой ее новой перспективной направленностью.

Заключение

Таким образом, намеченная выше логика расчетов позволяет транслировать меняющуюся конъюнктуру на динамику базовых показателей эффективности анализируемых составляющих корпоративной инвестиционной программы, что может улучшить ее обоснованность и состав. Особо следует отметить, что задаваемая корректировка базовых финансовых потоков  ∆Kim(t), ∆Rim(t), ∆Зim+(t), также может отвечать различающимся прогнозным схемам, носить вариантный характер.

Представленный иллюстрационный материал позволяет более обоснованно подойти к решению вопроса о целесообразности включения данного инвестиционного проекта в реализуемую корпоративную программу, а также разработка процедур ее текущей корректировки.

Дальнейшее развитие формализационных процедур может быть направлено и на оптимизацию сроков начала реализации выделенных составляющих инвестиционной программы, отказ от форсированной схемы завершения каких-либо ее этапов.

________________

* Если проект становится убыточным, то срок окупаемости равняется бесконечности.

Библиографический список:

  1. Методические рекомендации по оценке эффективности // Утверждено Министерством экономики РФ, Министерством финансов РФ, государственным комитетом РФ по строительной, архитектурной политике и жилищной политике от 21 июня 1999г. №ВК477 – 2-е издание- М.: Экономика, 2000.
  2. Методика оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в форме капитальных вложений // ЗАО «Агентство прямых инвестиций» // Утверждено ОАО «Газпром» сентябрь 2009г.
  3. Зуев Г.М., Сеченова М.В. «Некоторые направления развития классических методов инвестиционного оценивания» // Москва: «Аудит и финансовый анализ» № 6, 2008.

Качественные особенности конъюнктурного оценивания эффективности инвестиционного процесса Читать далее »

Формирование эконометрического инструментария исследования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Современные тенденции развития социально-экономических отношений в государстве предусматривают необходимость формализации не только эффективных стратегических подходов построения общественных отношений, не менее важными представляются пути развития оптимальных тактических методов управления социально-экономическими процессами, а также инструментарий исследования характера данных процессов, степени их воздействия на качество жизни [1].

Одними из наиболее важных социально-экономических процессов, определяющих пути развития социального общества, безусловно, являются инвестиционные процессы. Степень проявления последних во многом обусловлена характером инвестиционного поведения потенциального инвестора, которое определяется обстоятельствами, характеризующими как сам объект интересов инвестора, так и условия, в которых он функционирует. В силу этого особую важность приобретает инструментарий, которым руководствуется инвестор при оценке целесообразности ведения активной инвестиционной политики в отношении того или иного объекта его интересов [2,3].

В данной работе изложены основные положения исследования инвестиционных процессов, объектом приложения которых выступает совокупность отраслевых комплексов. Основной задачей этого исследования представляется разработка инструмента оценки степени инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Процедура моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов предусматривает последовательную реализацию ряда операций [4].

I этап. Построение базы данных и изучение их свойств.
База данных, используемая для выявления скрытых математических зависимостей, состоит из двух элементов: наблюдений (регистров) и переменных.

Поскольку в данной работе исследуется инвестиционная политика хозяйствующих субъектов, проявляющаяся, в частности, сквозь призму воздействия отраслевых факторов, в рамках данного исследования была сформирована база данных, содержащая информацию о состоянии и динамике развития отраслевых комплексов, составляющих инфраструктуру народного хозяйства Российской Федерации.

Данные отраслевые комплексы рассматриваются в качестве наблюдений (регистров) во вновь формируемой базе данных. В качестве переменных базы данных выступают показатели состояния отраслей, описывающие качественные и количественные характеристики их деятельности.

Основными источниками формируемой базы данных являются официальные материалы Государственного комитета статистики РФ, а также производные от них.

Максимальный уровень предсказательной силы вновь разрабатываемой модели напрямую зависит от глубины исследования. В ходе моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов был использован четырнадцатилетний период исследования (1995-2008 гг.), поскольку для этого периода новейшей истории Российской Федерации характерно проявление устойчивых тенденций стабилизации финансовых и экономических преференций, т.е. для этого периода появилась возможность создания адекватных прогнозов и моделей развития как экономики Российской Федерации в целом, так и отдельных субъектов финансового (инвестиционного) рынка Российской Федерации.

Поскольку для сформированной базы данных характерна разнородность и разобщённость цифрового материала, проводится операция стандартизации базы данных.

Заканчивается I этап изучением дескриптивных статистик, характерных для вновь созданной базы данных, и построением корреляционных матриц с целью выявления внутренних связей между переменными, составляющих базу данных.

II этап. Формирование перечня параметров, используемых для построения модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Моделирование индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов должно быть ориентировано на возможность учёта различных, часто разнонаправленных характеристик, описывающих состояние отраслевых комплексов и тенденции их развития. В связи с этим представление индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в качестве отдельной линейной или нелинейной модели не представляется возможным, поскольку данная модель предполагает жёсткую конкретизацию индикативной цели моделирования и (или) чёткое разграничение потенциальных пользователей модели, т.е. ориентирование модели на приоритеты последних [4].

Для того чтобы достичь максимальной универсальности формируемой модели, инвестиционную привлекательность следует рассматривать в качестве обобщающей характеристики сочетания трёх базовых векторов, в полной мере описывающих всевозможные приоритеты потенциального инвестора:

  • вектор экономического роста – характеризует тенденции социально-экономического развития отраслевых комплексов;
  • вектор доходности – характеризует степень эффективности (результативности) функционирования отраслевых комплексов;
  • вектор риска – характеризует степень вариабельности основных индикаторов развития отраслевых комплексов, стимулирующих инвестиционную активность.

Таким образом, модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает вид системы зависимостей, описывающих уровень и динамику экономического роста отраслевых комплексов, уровень и динамику доходности отраслевых комплексов, уровень и динамику риска отраслевых комплексов. Использование подобной системы зависимостей позволит всесторонне оценить уровень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов [4].

Каждый из приведённых базовых векторов инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов представляет собой интегральный показатель, исчисляемый на основе использования ряда частных параметров.

Проведённые эмпирические исследования дали возможность предложить ряд количественных индикаторов, позволяющих максимально точно интерпретировать экономический смысл категорий «экономический рост», «доходность» и «риск» применительно к отраслевым комплексам. Список данных индикаторов представлен в приведённой ниже таблице [4].

Таблица 1 – Список индикаторов, используемых в процессе моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Базовые векторы

Индикаторы для оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

Вектор
экономического
роста
 – удельный вес отраслевого производства продукции в валовом внутреннем продукте (валовом региональном продукте)
 – удельный вес занятых в отрасли работников в общей численности занятого населения в стране (в регионе)
 – удельный вес объёма капитальных вложений в отрасль в совокупном объёме капитальных вложений в стране (в регионе)
 – удельный вес государственных капитальных вложений в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль
 – удельный вес капитальных вложений, осуществляемых за счёт собственных финансовых ресурсов предприятий отрасли, в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль
 – удельный вес объёма финансовых вложений предприятий отрасли в совокупном объёме финансовых вложений предприятий в стране (в регионе)
 – удельный вес собственного капитала предприятий отрасли в совокупном капитале предприятий отрасли (коэффициент автономии)
Вектор
доходности
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности активов
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности собственного капитала
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности продукции
 – коэффициент среднеотраслевой рентабельности текущих затрат
Вектор
риска
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности активов
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности собственного капитала
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности продукции
 – стандартное отклонение среднеотраслевой рентабельности текущих затрат

III этап. Кластеризация (ранжирование) отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности, проводимая на основе анализа состояния отраслевых комплексов и тенденций их развития. Представление количественных оценок кластеризации отраслевых комплексов в качестве результирующего признака их инвестиционной привлекательности.
Для построения любой регрессионной зависимости необходимо определиться не только с характером независимых параметров формируемой модели, но и с характером результирующего признака.

С этой целью отраслевые комплексы, данные состояния и развития которых образуют базу данных, используемую для моделирования, подвергаются кластеризации по степени их привлекательности для потенциального инвестора. Поскольку модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов представляет собой систему зависимостей, то кластеризация отраслевых комплексов проводится отдельно по степени экономического роста, наблюдаемого в отраслевых комплексах, по степени их доходности и по степени их риска. Иными словами для каждой отдельной зависимости, описывающей одно из качеств инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, предусматривается отдельная кластеризация отраслевых комплексов на основе анализа специфического набора частных индикаторов. При этом в ходе кластеризации отраслевых комплексов учитываются следующие признаки:

  • абсолютный уровень включаемых в модель параметров;
  • поправка на динамику параметров модели.

Базовые критерии оценки параметров, составляющих формируемую модель, представлены в приведённых ниже таблицах [4].

Таблица 2 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора экономического роста

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Удельный вес отраслевого
производства продукции в валовом внутреннем продукте (валовом
региональном продукте) (ER1)

0-2,5%

2,5-5,0%

5,0-7,5%

7,5-10,0%

>10,0%

2. Удельный вес занятых в отрасли работников в общей численности занятого населения в стране
(в регионе) (ER2)

0-2,5%

2,5-5,0%

5,0-7,5%

7,5-10,0%

>10,0%

3. Удельный вес объёма
капитальных вложений в отрасль
в совокупном объёме капитальных вложений в стране (в регионе) (ER3)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-30,0%

>30,0%

4. Удельный вес государственных капитальных вложений в
совокупном объёме капитальных вложений в отрасль (ER4)

0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-40,0%

40,0-50,0%

>50,0%

5. Удельный вес капитальных
вложений, осуществляемых
за счёт собственных финансовых ресурсов предприятий отрасли,
в совокупном объёме капитальных вложений в отрасль (ER5)

0-20,0%

20,0-40,0%

40,0-60,0%

60,0-80,0%

>80,0%

6. Удельный вес объёма
финансовых вложений предприятий отрасли в совокупном объёме
финансовых вложений предприятий в стране (в регионе) (ER6)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-15,0%

15,0-20,0%

>20,0%

7. Удельный вес собственного
капитала предприятий отрасли в совокупном капитале предприятий отрасли (коэффициент автономии) (ER7)

0-5,0%

5,0-10,0%

10,0-20,0%

20,0-50,0%

>50,0%

 

Оценки

1

2

3

4

5

Таблица 3 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора доходности

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности активов (D1)

<-10,0%

-10,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-15,0%

>15,0%

2. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности собственного
капитала (D2)

<-30,0%

-30,0-0,0%

0,0-20,0%

20,0-50,0%

>50,0%

3. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности продукции (D3)

<-20,0%

-20,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-20,0%

>20,0%

4. Коэффициент среднеотраслевой рентабельности текущих затрат (D4)

<-20,0%

-20,0-0,0%

0,0-5,0%

5,0-20,0%

>20,0%

 

Оценки

-2

-1

0

+1

+2

Таблица 4 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по параметрам вектора риска

Показатели

Оценки параметров

хорошо

удовле-творительно

в районе
допустимых значений

неудовлетворительно

крайне
неудовлетворительно

1. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение)
среднеотраслевой рентабельности активов (R1)

<0,025

0,025-0,050

0,050-0,075

0,075-0,100

>0,100

2. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности собственного капитала (R2)

<0,15

0,15-0,30

0,30-0,45

0,45-0,60

>0,60

3. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности продукции (R3)

<0,05

0,05-0,10

0,10-0,15

0,15-0,20

>0,20

4. Стандартное отклонение
(среднее квадратическое отклонение) среднеотраслевой рентабельности текущих затрат (R4)

<0,05

0,05-0,10

0,10-0,15

0,15-0,20

>0,20

 

Оценки

+2

+1

0

-1

-2

Поправка на динамику используется по результатам оценки каждого из параметров за последние три года. В зависимости от характера этой динамики конечный уровень оценки корректируется в соответствии со следующими нормами:

  • «крайне положительная» – +20%;
  • «положительная» – +10%;
  • «стабильная» – 0%;
  • «отрицательная» – -10%;
  • «крайне отрицательная» – -20%.

В целом, результирующий признак по каждой из зависимостей, составляющих модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, представляет собой комплексный показатель, уровень которого определяется как сумма репрезентативных параметров, характеризующих различные аспекты состояния и тенденций развития отраслевых комплексов. В качестве репрезентативных параметров в данном случае рассматриваются количественные оценки кластеризации отраслевых комплексов по параметрам экономического роста, доходности и риска.

Следует отметить тот факт, что для адекватной оценки результирующего признака необходимо использовать обоснованный алгоритм расчёта, позволяющий представить этот индикатор в качестве интегрального показателя. В настоящее время для подобных целей используются следующие подходы [4,5]:

  • свод численных значений факториальных параметров на основе их сложения (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта);
  • свод численных значений факториальных параметров по формуле средней (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта);
  • свод численных значений факториальных параметров по формуле многомерной средней (с учётом весовых нагрузок рассматриваемых параметров или без их учёта).

Поскольку для расчёта интегрального показателя результирующего признака используются количественные оценки кластеризации отраслевых комплексов по параметрам, то особой разницы в использовании того или иного подхода оценки интегрального результирующего признака не наблюдается.

Это обуславливается абсолютной унифицированностью размерности количественных оценок кластеризации и идентичностью количества и характера возможных кластерных групп по параметрам, формирующим модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Таким образом, интегральный показатель результирующего признака определяется в виде суммы репрезентативных параметров без учёта факторных нагрузок последних. Отказ от взвешивания репрезентативных параметров обусловлен отсутствием научно обоснованных подходов учёта степени приоритетности отдельных параметров в их совокупности. Использование экспертных оценок для решения проблемы обоснованных факторных весовых нагрузок представляется неприемлемым, поскольку данный подход предполагает применение методов, ориентированных на личностные приоритеты экспертов. Использование экспертных оценок отнюдь не решает проблемы отсутствия факторных нагрузок, а скорее переводит её в плоскость проблемы достоверности экспертных оценок [4,5].

Приведённый алгоритм формализации результирующего признака лежит в основе расчёта интегральных индексов первого порядка, описывающих уровень экономического роста, уровень доходности и уровень риска, характерные для отдельной отрасли, а также в основе расчёта интегрального индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, который сочетает в себе названные интегральные индексы первого порядка.

Если спроецировать интегральный показатель результирующего признака на вектор оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов и придать его интерпретации качественный характер, то степень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов можно оценивать в соответствии с критериями представленной ниже таблицы. В этой связи данные критерии позволяют обосновать интервалы инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Таблица 5 – Базовые критерии кластеризации отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности

Показатели

Оценки параметров

крайне
неудовлетворительно

неудовлетворительно

в районе
допустимых значений

удовле-творительно

хорошо

1. Вектор экономического роста

1

2

3

4

5

2. Вектор доходности

-2

-1

0

+1

+2

3. Вектор риска

-2

-1

0

+1

+2

 

Сводные оценки

-3

0

3

6

9

 

Интервалы инвестиционной
привлекательности отраслевых комплексов

<-3

-3-0

0-6

6-9

>9

Однако использование данных интервалов для кластеризации отраслевых комплексов по степени их инвестиционной привлекательности представляется несколько грубым и неоднозначным подходом. Дело в том, что степень воздействия каждого из интегральных индексов первого порядка (векторов) на интегральный индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов имеет разнонаправленный характер, что может сказаться на точности расчёта конечного результирующего признака.

В связи с этим более обоснованным выглядит представление инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в виде их позиционирования в инвестиционном поле. Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности. Таким образом, конечное выражение инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает графическую интерпретацию.

IV этап. Построение модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.
На сегодняшний день большинство моделей оценки и прогнозирования финансовых и экономических преференций носят линейных характер. Однако для них характерен один весьма существенный недостаток – они не позволяют учесть разнонаправленность векторов динамики финансовых и экономических составляющих этих моделей. Поэтому при построении модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов были рассмотрены два альтернативных алгоритма моделирования [4]:

  • формирование модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа (линейный тип модели);
  • формирование модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования регрессии экспоненциального типа  (нелинейный тип модели).

Выбор регрессионной зависимости экспоненциального типа для формирования нелинейного типа модели обусловлен результатами эмпирических исследований, которые показали, что динамика индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов наиболее полно и наиболее точно описывается экспоненциальной зависимостью.

Общий вид формируемой модели представлен следующей системой зависимостей:

  • для линейного типа модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

    (1)

  • для нелинейного типа модели оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов

   (2)

В ходе моделирования конечная модель была ориентирована на достижение максимальной достоверности ожидаемых результатов.

Далее в зависимости от типа формируемой модели используется соответствующий алгоритм моделирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

1. Алгоритм формирования модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования мультипликативного регрессионного анализа (линейный тип модели) [4,6].

Как правило, методом оценки, на основании которого производится поиск скрытой регрессионной зависимости, описывающей индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, является метод наименьших квадратов.

В зависимости от характера интерпретации алгоритма метода наименьших квадратов для построения регрессионных зависимостей используются стандартный метод или пошаговый (включения и исключения) метод.
Стандартный метод моделирования состоит в использовании стандартных функций ограничений процесса моделирования.

Пошаговый метод предусматривает построение модели последовательно по шагам. Для пошагового метода включения на каждом шаге оценивается вклад в регрессионную функцию не включённых в модель переменных. Переменная, обеспечивающая наибольший вклад, включается в модель, после чего производится переход к следующему шагу. Для пошагового метода исключения характерно включение в модель на первом этапе всех переменных, после чего производится их последовательное исключение. Для пошаговых методов предусмотрена возможность использования нестандартных функций ограничений процесса моделирования. К их числу относятся:

  • толерантность модели;
  • значения статистики F для включения переменной в модель;
  • значения статистики F для исключения переменной из модели;
  • число шагов моделирования.

2. Алгоритм формирования модели оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов на основе использования регрессии экспоненциального типа (нелинейный тип модели) [4,6].

В первую очередь выбирается метод оценки, на основании которого производится поиск скрытой экспоненциальной зависимости, описывающей индекс инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. В качестве такого метода оценки используется метод Квази-Ньютон. В случае если процесс оценки параметров вновь формируемой модели сошёлся, необходимо определить насколько оценённая модель подходит к данным, т.е. проверить степень её адекватности. Если же процесс оценки параметров вновь формируемой модели не сошёлся, необходимо выполнить следующие операции:

  • изменить метод оценки параметров, т.е. провести оценку параметров симплекс методом, методом Розенброка или методом Хука-Джевиса;
  • изменить вид вновь формируемой математической зависимости, т.е. придать ей вид линейной регрессии, кусочно-линейной регрессии, логистической регрессии или регрессии специфического (частного) характера.

Первичный анализ результатов моделирования заключается в оценки таких параметров как:

  • точечные оценки параметров модели;
  • стандартные ошибки оценки параметров модели;
  • стандартизированные коэффициенты регрессионного уравнения;
  • стандартные ошибки оценки стандартизированных коэффициентов регрессионного уравнения;
  • t-критерий, который используется для проверки гипотезы о равенстве 0 свободного члена регрессии;
  • уровень значимостиp, представляющий вероятность ошибки, связанной с распространением наблюдаемого результата на совокупную популяцию.

V этап. Проверка построенной модели на значимость и адекватность.

Гипотеза о незначимости регрессионной модели проверяется на основе использования дисперсионного анализа. Индикаторами оценки значимости модели и весовых факторных нагрузок её параметров являются статистика критерия Фишера F и уровень значимости p.

Линейная регрессионная зависимость называется адекватной, если предсказанные по ней значения переменной Y согласуются с результатами наблюдений. Грубая оценка адекватности модели может быть проведена непосредственно по графику остатков, которые представляют собой разницу между наблюдаемыми значениями и спрогнозированными с помощью модели. Если модель адекватна, то остатки ведут себя достаточно хаотично, в известном смысле напоминая белый шум, т.е. являются следствием случайных ошибок наблюдений, которые должны быть независимыми нормально распределёнными случайными величинами с нулевыми средними и равными дисперсиями. При этом в остатках не наблюдаются систематическая составляющая и резкие выбросы, в чередовании их знаков нет никаких закономерностей, остатки являются независимыми друг от друга. Всякое отклонение от названных условий отражается на поведении остатков.

График стандартизированных остатков позволяет обнаружить следующие дефекты регрессионной модели и исходных данных:

  • наличие выбросов, т.е. таких остатков, которые по абсолютному значению значительно превосходят все прочие остатки;
  • нарушение условия постоянства дисперсии ошибок для всех наблюдений; если все остатки укладываются в симметричную относительно нулевой линии полосу шириной 2S, то дисперсии ошибок наблюдений постоянны;
  • криволинейных характер графика остатков показывает, что в регрессионной модели не учтены факторы, оказывающие существенное влияние на зависимую переменную Y.

Далее проводится проверка гипотезы о нормальности распределения остатков. С этой целью остатки проецируются на нормальном вероятностном графике и на полунормальном вероятностном графике. Если наблюдается расположение точек близко к прямой, то можно предположить, что остатки распределены по нормальному закону. Гипотезу о нормальном распределении остатков можно также проверить по критерию  или критерию Колмогорова-Смирнова.

Кроме того, при оценке значимости и адекватности вновь сформированной модели необходимо рассчитать ряд количественных критериев, описывающих характер корреляционной связи между результирующим признаком и независимыми переменными, а также показатели, характеризующие абсолютные потери при моделировании.

В качестве таких критериев выступают:

  • коэффициент множественной корреляции – описывает степень линейной зависимости между результирующим признаком и независимыми переменными модели; в случае с простой линейной регрессией данный показатель равен модулю коэффициента корреляции;
  • коэффициент детерминации, представляющий собой квадрат коэффициента множественной корреляции. Если регрессионная модель значима, то коэффициент детерминации равен той доле дисперсии ошибок наблюдений, которая объясняется регрессионной моделью;
  • скорректированный коэффициент детерминации;
  • стандартная ошибка наблюдений – характеризует стандартное отклонение выборочного среднего, рассчитанное по выборке из генеральной совокупности;
  • суммарные потери;
  • объяснённая дисперсия, которая характеризует долю вариации данных, учитываемых вновь созданной моделью.

Для оценки адекватности вновь формируемой модели особое внимание следует обратить на коэффициент детерминации, характеризующий долю общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, которая объясняется построенной регрессией. Чем меньше разброс значений остатков около линии регрессии по отношению к общему разбросу значений, тем лучше прогноз. Уровень коэффициента детерминации является индикатором степени подгонки модели к данным. Значение этого показателя варьирует в пределах от 0 до 1. Чем ближе его уровень к 1, тем лучше построенная зависимость объясняет разброс наблюдений. В известной степени данный показатель может рассматриваться в качестве критерия оценки предсказательной силы модели.

В соответствии с изложенной процедурой моделирования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в рамках данного исследования подготовлены:

  • модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, сформированная на основе использования мультипликативного регрессионного анализа для периода глубиной 14 лет – 1995-2008 гг.

    (3)

  • модель оценки инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, сформированная на основе использования регрессии экспоненциального типа для периода глубиной 14 лет – 1995-2008 гг.

(4)

Тот факт, что указанные модели разработаны с использованием альтернативных способов моделирования, обеспечивает большую степень свободы в выборе эффективного инструментария оценки и прогнозирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. Тем не менее, как модели, сформированные на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа, так и модели, сформированные на основе использования регрессии экспоненциального типа, обеспечивают весьма высокую степень точности оценки уровня привлекательности объекта исследования для потенциальных инвесторов. Об этом свидетельствуют результаты статистического исследования как сформированных моделей, так и базы данных, составленной с целью выявления скрытых математических зависимостей, описывающих инвестиционную привлекательность отраслевых комплексов.

Следует отметить тот факт, что уровень предсказательной силы предлагаемых моделей, который описывается коэффициентом детерминации, очень высок. Как для моделей, сформированных на основе использования алгоритма мультипликативного регрессионного анализа, так и для моделей, сформированных на основе использования регрессии экспоненциального типа, уровень коэффициента детерминации варьирует в пределах от 0,92 до 0,95. Иными словами, построенные регрессионные зависимости объясняют 92-95% общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, что свидетельствует о хороших качественных характеристиках созданных моделей.

Анализ стандартизированных остатков, демонстрирующих дефекты вновь созданных моделей, позволяет утверждать, что эти остатки являются следствием случайных ошибок наблюдений, которые представляются независимыми нормально распределёнными случайными величинами. Следовательно, сформированные зависимости обладают должной степенью адекватности.

В силу этого можно констатировать, что отличительной чертой созданных моделей является весьма высокая точность прогноза инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов в сочетании с очевидной простотой используемого для этой цели инструмента оценки.
Однако, поскольку инвестиционное поле России в последние годы подвержено постоянному воздействию множества политических, экономических, финансовых и социальных факторов, степень влияния которых на протекающие и ожидаемые инвестиционные процессы неоднозначна, при формировании прогноза индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов необходимо учитывать характер изменчивости инвестиционного поля и факторов, оказывающих на него влияние. Поэтому сформулированные модели следует использовать для построения краткосрочных или среднесрочных прогнозов инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов, не превышающих по своей продолжительности, соответственно, одного года или трёх лет.

Кроме того, с течением времени наблюдается определённое изменение степени значимости параметров, составляющих модель оценки индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов. Отдельные параметры способны приобрести статус факторов, определяющих уровень рассчитываемого индекса, другие параметры, напротив, трансформируются в незначительные факторы, не оказывающие существенного влияния на уровень инвестиционной привлекательности отраслевых структур.

В силу названных причин следует проводить актуализацию сформулированных моделей оценки индекса инвестиционной привлекательности не реже одного раза в три года (при наличии возможности – не реже одного раза в год). Это позволит обеспечить учёт динамики значимости факторов, в той или иной степени определяющих уровень привлекательности отраслевых комплексов для потенциальных инвесторов, и, как следствие, повысить точность прогноза индекса инвестиционной привлекательности отраслей.

Наряду с оценкой количественного индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов выше говорилось о целесообразности графического представления позиций отдельного комплекса в инвестиционном поле. Если последнее представить в виде трёхмерного графика, в качестве осей которого выступают вектор экономического роста, вектор доходности и вектор риска, то позиционирование отраслевых комплексов в инвестиционном поле получит высокую степень наглядности. Тем самым, конечное выражение инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов получает графическую интерпретацию.

На этих графиках весьма наглядно прослеживается характер изменения с течением времени степени значимости того либо иного вектора инвестиционного поля в свете воздействия, которое он оказывал на уровень инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов.

Кроме того, использование подобного подхода позволяет весьма наглядно продемонстрировать степень предпочтения для потенциальных инвесторов тех либо иных отраслевых комплексов в сравнении между последними.

В целом, сформированный в рамках данного исследования комплексный инструментарий оценки и прогнозирования индекса инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов отличается универсальностью и может быть использован на практике при исследовании инвестиционного поведения хозяйствующих субъектов и организации эффективного финансового и инвестиционного менеджмента.

Библиографический список:

  1. Инвестиционное поведение российских предприятий / С. Дробышевский, А. Радыгин, И. Горшунов, О. Изряднова, А. Ильин, Г. Мальгинов, М. Турунцева, С. Цухло, И. Шкребела. – М., 2003.
  2. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. В 2-х т. – К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 1999.
  3. Бланк И.А. Основы инвестиционного менеджмента. В 2-х т. – К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 2001.
  4. Перцухов В.И., Панасейкина В.С. Моделирование инвестиционного поведения экономических систем. В 2-х т.: Монография. – Краснодар: Изд-во ООО «Ризограф», 2007.
  5. Перцухов В.И. Инвестиционная привлекательность организаций: методология оценки, прогнозирования и моделирования. В 3-х т.: Монография. – Краснодар: Изд-во ООО «Ризограф», 2008.
  6. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). – СПб.: Питер, 2003.

Формирование эконометрического инструментария исследования инвестиционной привлекательности отраслевых комплексов Читать далее »

Методика формирования обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы

В нашей предыдущей публикации [1] рассматривались вопросы распределения и динамики изменения показателей воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала российской инновационной системы. Были получены оценки средних по РФ показателей, выявлены их изменения в период 2000-2009 гг. В частности, показано, что число организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, за этот период заметно увеличилось, увеличилась и численность аспирантов, тогда как численность докторантов практически не изменилась. Выявлено также, что «мощность» аспирантур, как основного звена в подготовке кадров высшей квалификации, за рассматриваемый период заметно возросла, а «мощность» докторантур, напротив, снизилась. Выявлены некоторые территориальные особенности, отражающие различия в динамике показателей подготовки кадров высшей квалификации.

В последующей публикации [2] методами факторного анализа было выявлено, что исходное множество индикаторов состояния и динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала российской инновационной системы может быть сведено к двум факторам – уровня и динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов.
Данная публикация носит методический характер и содержит описание этапов статистических исследований, конечная цель которых – разработка обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ. Эмпирической базой исследований являлись временные ряды показателей воспроизводства научных кадров в федеральных округах и крупных научных центров в 2000-2009 гг., приведенные в статистическом сборнике [3], в качестве инструментария использовали пакет статистических программ SPSS Base [4].

Решение поставленной задачи затруднено тем, что число показателей воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала соизмеримо с объемом выборки рассматриваемых статистических единиц – федеральных округов и крупных научных центров. В соответствии с выполненными ранее исследованиями, частных индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем – шесть, а объем выборки – в лучшем случае, девять (семь федеральных округов плюс два региона – г. Москва и г. Санкт-Петербург. Но если разбить исследуемый временной период на два пятилетних интервала, охватывающие 2000-2004 и 2005-2009 годы, то объем выборки можно увеличить, в идеале, вдвое.
В результате такого приема сформирован следующий набор частных индикаторов – претендентов на включение в обобщенный индикатор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ:

Х1 и Х1_дин – среднее число и среднегодовой прирост организаций в каждый пятилетний интервал, проводивших подготовку аспирантов, в расчете на млн. населения;

Х2 и Х2_дин – число организаций и среднегодовой прирост в каждый пятилетний интервал, проводивших подготовку докторантов, в расчете на млн. населения;

Х3 и Х4– средняя численность аспирантов и докторантов в каждый пятилетний интервал, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку аспирантов и докторантов соответственно.

В соответствии с требованиями к исходным данным, предъявляемым для обеспечения корректности статистических выводов, на первом этапе статистических исследований выполняется проверка выборки на однородность по пространственным профилям, представляющих собой последовательности, построенные для выделенных нами временных интервалов – рис. 1.

Рис. 1. Пространственные профили индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ: а – среднее число организаций, проводивших подготовку аспирантов, в расчете на млн. населения; б – среднее число организаций, проводивших подготовку докторантов, в расчете на млн. населения; в – средняя численность аспирантов, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку аспирантов; г – средняя численность докторантов, приходящихся на одну организацию, ведущую подготовку докторантов

Анализ пространственных профилей, представленных на рис. 1 а и б, показывает, что г. Москву и г. Санкт-Петербург необходимо исключить из выборки экономических подсистем. Проверка данных на нормальность распределений по тесту Смирнова-Колмогорова [5] показала, что из выборки следует исключить не только эти регионы, но и Сибирский федеральный округ, в котором в период 2005-2009 гг. наблюдался резкий рост организаций с докторантурой. В результате их исключения из выборки экономических подсистем ее объем составил 13, что более чем вдвое превышает число включенных в анализ частных индикаторов, и это позволяет рассчитывать на корректность последующих статистических процедур.

Следующий этап методики – корреляционный анализ претендентов на включение в обобщенный индикатор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – проводили в целях выявления взаимосвязей между частными индикаторами. Результаты этого анализа представлены в табл. 1.

Таблица 1
Корреляционная матрица индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ

 Из корреляционной матрицы следует, что между двумя парами индикаторов по однородной выборке имеются сильные связи (выделены полужирным шрифтом), а между четырьмя парами – связи средней силы (выделены курсивом). Это позволяет рассчитывать на значительное уменьшение размерности обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ, что достигается заменой исходного множества частных индикаторов их линейными комбинациями, устанавливаемыми методами факторного анализа.

Следующий этап формирования обобщенного индикатора – факторный анализ – проводили по методу главных компонент с вращением факторов по критерию «варимакс» [6]. Основной результат факторного анализа – матрица «нагрузок» – приведен в табл. 2, где полужирным шрифтом выделены статистически значимые корреляции; в последней строке указаны доли общей дисперсии, объясняемые главными факторами; сильные корреляции выделены полужирным шрифтом.

Таблица 2
Матрица «нагрузок» исходных индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ на главные факторы. Выборка экономических подсистем объемом N=13, данные 2000-2009 гг.

Из нижней строки табл. 2 следует, что первая главная компонента – наиболее информативная, она объясняет более трети общей дисперсии, вторая и третья компоненты менее информативны. Суммарно три главные компоненты объясняют 88,6%. Это высокий результат, и полученная трехфакторная модель структуры множества из шести исходных индикаторов может быть принята в качестве рабочей модели, а выделенные три главные компоненты можно квалифицировать как главные факторы.

Как видно из матрицы нагрузок (табл. 2), первая главная компонента F1 сильно и положительно коррелирует с двумя исходными индикаторами – числом организаций с аспирантурой на млн. населения (R=0,948) и числом организаций с докторантурой на млн. населения (R=0,983). Следовательно, первый главный фактор можно интерпретировать как «экстенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала», и большие значения этого фактора будут предпочтительнее.

Вторая главная компонента F2 положительно коррелирует с численностью аспирантов и докторантов на одну организацию (R=0,900 и 0,730 соответственно), и ее следует интерпретировать как «интенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала», причем предпочтительнее будут также большие значения этого фактора.

Третья главная компонента F3 положительно коррелирует с приростом организаций с докторантурой на млн. населения, и ее следует интерпретировать как «фактор динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала».

Главные факторы – это математические конструкты, но можно их заменить наиболее сильно коррелирующими с ними частными индикаторами: первый главный фактор – числом организаций с докторантурой на млн. населения Х2, второй – численностью аспирантов на одну организацию Х3, третий главный фактор – приростом организаций с докторантурой на млн. населения Х2_дин. Из табл. 1 следует, что корреляции между этими индикаторами статистически незначимы, и они могут рассматриваться как самостоятельные компоненты обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала. Еще одним преимуществом замены главных факторов частными индикаторами является возможность включить в анализ экономические подсистемы, не вошедшие в однородную выборку.

Следующий важный этап формирования обобщенного индикатора – преобразование частных индикаторов к безразмерному виду. Чаще всего для этого используется линейная шкала, согласно которой минимальное значение показателя принимается за 0, а максимальное – за 1. Однако линейное преобразование имеет много недостатков, и главное из них – оно противоречит реально существующему нелинейному характеру зависимости безразмерного индекса с оценкой значения показателя. Представляется, что в качестве нормирующего преобразования индикаторов целесообразно использовать психофизическую шкалу Харрингтона [7], которая ставит в соответствие значения формируемой на ее основе функции желательности лингвистической переменной с пятью термами: «очень плохо», «плохо», «удовлетворительно», «хорошо», «очень хорошо».

В случае монотонности функции желательности, имеющей место для индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, шкала Харрингтона выглядит следующим образом – табл. 3.

Таблица 3
Числовые интервалы шкалы Харрингтона для монотонной функции желательности

Лингвистическая оценка (термы лингвистической переменной) Интервалы значений функции желательностиd(x)
Очень плохо

0,00-0,20

Плохо

0,20-0,37

Удовлетворительно

0,37-0,63

Хорошо

0,63-0,80

Очень хорошо

0,80-1,00

Практически достаточно ограничиться тремя градациями шкалы Харрингтона, отвечающим лингвистическим термам «плохо», «удовлетворительно», «хорошо». В этом случае область, соответствующая уровню «удовлетворительно», расширяется от 0,37 до 0,69, а области «плохо» и «хорошо» характеризуются интервалами (0,00-0,37) и (0,69-1,00) соответственно [8].

Аналитически функция желательности Харрингтона задается следующими формулами:
di = d (zi) = exp (-exp (-zi)),                                     (1)
zi = (хiхi0)/( хi1 – хi0).                                        (2)

Здесь zi – кодированные значения i-го показателя, представляющие собой безразмерные величины; хi – значение i-го информативного показателя; хi0 и хi1 – границы области «удовлетворительно» в исходной шкале:
di0= d (zi (хi0)) = 0,37;   di1= d (zi (хi1)) = 0,69.                    (3)

При кодированном значении информативного показателя z=0 (нижняя граница области «удовлетворительно») функция желательности принимает значение 0,368, а при z=1, что соответствует нижней границе области «удовлетворительно», d(z)=0,692. Таким образом, для построения функции желательности Харрингтона достаточно установить границы исходных показателей хi0 и хi1, внутри которых изучаемая характеристика может считаться удовлетворительной. В частности, часто эти значения полагают равными хi1=хmax и хi0=хmin, т.е. соответственно максимальному и минимальному значению показателя по массиву региональных данных.

Такой подход, однако, представляется не вполне обоснованным: при этом все рассматриваемые статистические объекты в выборке считаются «удовлетворительными», тогда как исходя из общих соображений, это не так – в любом случае есть «лидеры», есть и «аутсайдеры». Более обоснован иной подход – нижнюю границу зоны «удовлетворительно» положить равной значению параметра центральной тенденции (медианы или средней арифметической величины), а ее верхнюю зону «сдвинуть» в сторону значений показателя, отстоящих от параметра центральной тенденции на величину стандартного отклонения. Согласно правилу «трех сигм» [9], тогда примерно 1/6 часть статистических объектов будет характеризоваться термом «удовлетворительно», половина – термом «плохо», 1/3 – термом «хорошо».

Формируемая таким образом функция желательности имеет сигмоидальную форму – на начальном участке, в зоне желательности «плохо», она имеет нарастающую кривизну, т.е. даже небольшие изменения показателя приводят к заметному увеличению желательности. Напротив, в зоне «хорошо» функция имеет убывающую кривизну, так что дальнейший рост показателя уже не вызывает столь заметного увеличения желательности.  В зоне «удовлетворительно» функция желательности практически линейна, и именно в этой области наблюдается максимальный эффект от увеличения показателя.

Такой сигмоидальный характер зависимости желательности от величины показателя отвечает следующим интуитивным представлениям: на начальном этапе (в зоне «плохо») важно «поощрить» рост показателя, хотя бы это и было связано со значительными затратами ресурсов разного рода, а когда значения показателя уже устраивают (зона «удовлетворительно»), нет особого смысла в дальнейшем его росте (в зоне «хорошо»), поскольку затраты при этом резко увеличиваются. Кроме того, принятие данного постулата обеспечивает четкий алгоритм построения региональных индексов. Практическое значение имеет также то, что преобразование исходных показателей с использованием психофизической шкалы Харрингтона позволяет производить расчеты частных индексов для территорий, не включенных ранее в обучающую выборку.

В нашем случае эмпирическое распределение всех трех индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала по обучающей выборке экономических подсистем РФ в период 2000-2004 и 2005-2009 гг. не противоречит нормальному распределению, и для построения функций желательности использовали среднее арифметическое и стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение) – табл. 4.

Таблица 4
Статистика индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ в 2000-2009 гг.

Статистика

Индикатор

Число организаций с докторантурой на млн. населения Численность аспирантов на одну организацию Прирост организаций с докторантурой на млн. населения
Среднее

9,8498

96,9982

0,0810

Стандартное отклонение

4,57151

22,15225

0,03987

Принцип построения и явный вид функции желательности основного индикатора воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – числа организаций с докторантурой на млн. населения приведен на рис. 2 (зона желательности «удовлетворительно» на диаграммах рисунка выделена пунктирными прямыми), а явный вид функций желательности двух других индикаторов – численности аспирантов на одну организацию и прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения – на рис. 3.

Рис. 2. Функция желательности числа организаций с докторантурой на млн. населения: а – принцип построения; б – зоны желательности

Рис. 3. Функции желательности индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ: а – численности аспирантов на одну организацию; б – прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения

Следующий этап – формирование обобщенной функции желательности, которая и будет индикатором воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ – проводим с учетом результатов факторного анализа.

Поскольку входящие в нее показатели, а, следовательно, и соответствующие им частные функции желательности не коррелируют или слабо коррелируют между собой, принимаем мультипликативную форму обобщенной функции желательности здоровья:
Dmult = (d1) w1 ´ (d2) w2 ´ (d3) w3,                            (4)

где d1, d2 и d3 – функции желательности числа организаций с докторантурой на млн. населения, численности аспирантов на одну организацию и прироста числа организаций с докторантурой на млн. населения, а wi (i=1,2,3) – веса соответствующих главных факторов, удовлетворяющие нормирующему условию
w1 +w2 +w3 = 1.                                       (5)

Веса частных индексов в обобщенной функции желательности воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ целесообразно принять пропорциональными долям дисперсии, объясняемой соответствующими главными факторами. Первый главный фактор F1 – экстенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала – объясняет 34,2% общей дисперсии, второй – интенсивный фактор воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала F2 – 28,2%, третий – фактор динамики воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала F3 – 26,2%, и с учетом (5) получаем:

w1 = 34,2/88,6 = 0,386; w2 = 28,2/88,6 = 0,318; w3 = 26,2/88,6 = 0,296.

Таким образом, формула (4) для расчета обобщенной функции желательности воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала принимает следующий вид:
Dmult = d10,386 ´ d20,318 ´ d30,296.                                      (6)

Наряду с мультипликативной формой регионального индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, рассмотрим также аддитивную форму индекса, определяемую формулой
Dadd = 0,386d1 + 0,318d2 + 0,296d3.                          (7)

Согласно теории измерений, формула (6) дает жесткую – пессимистическую оценку регионального индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала, формула (7) – более мягкую, оптимистическую.

Наряду с пессимистическими и оптимистическими оценками, целесообразно рассмотреть взвешенную оценку обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала по критерию Гурвица, учитывающему степень оптимизма l:
Dвзвеш= l ´ Dadd + (1 – l) ´ Dmult.                         (8)

Взвешенная оценка обобщенного индекса отвечает значению степени оптимизма l=0,5; при наличии на то оснований, исследователь вправе установить и иные значения степени оптимизма, например, l=0,75.

Ранжирование экономических систем по взвешенной оценке обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала в два периода – 2000-2005 и 2005-2009 гг. – представлено на рис. 4.

Рис. 4. Ранжирование экономических подсистем РФ по взвешенной оценке обобщенного индекса воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала: а – 2000-2004 гг.; б – 2005-2009 гг.

Судя по рис. 4, ситуация в области воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала РФ является тревожной – в 2000-2004 гг. только г. Санкт-Петербург получает оценку «удовлетворительно», а в 2005-2009 гг. такую же оценку получает г. Москва. Большинство же экономических подсистем, как и Российская Федерация в целом, характеризуются оценками «плохо» и «очень плохо».

Понятно, что оценки «очень плохо», «плохо», «удовлетворительно» здесь надо понимать не абсолютно, а относительно. Однако представленные результаты симптоматичны, и дают федеральным и региональным органам управления возможность проводить мониторинг индикаторов воспроизводства кадрового научно-инновационного потенциала экономических подсистем РФ, разрабатывать предложения по повышению инновационного потенциала регионов и страны в целом.

 

Библиографический список:

  1. Котельников С.А. Территориальное распределение и динамика показателей кадрового научного потенциала российской инновационной системы. «Перспективы науки»/ журнал. 2011 год.
  2. Котельников С. А. Индикаторы состояния и развития системы подготовки научных кадров в федеральных округах и крупных научных центрах Российской Федерации//Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (15). Номер статьи: 1505. Дата публикации: 2012-03-08 . Режим доступа: https://sovman.ru/article/1505/
  3.  

    Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.

  4. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.
  5. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.
  6. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.
  7. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. V.21. №10.
  8. Оптимизация качества. Сложные продукты и процессы / Э.В. Калинина, А.Г. Лапига, В.В. Поляков и др. М.: Химия, 1989.
  9. Статистика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.

Методика формирования обобщенного индикатора воспроизводства кадрового научного потенциала российской инновационной системы Читать далее »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх