Публикации

К вопросу проектирования отношений участников рынка с использованием инженерных технологий

Сущностью устойчивого функционирования любого рынка является эффективная реализация идеи оптимизации взаимоотношений его участников. Это объясняется тем фактом, что взаимодействие участников рынка – это не застывшее раз и навсегда образование, которое можно измерять, искать условия существования, а динамичный процесс с присущими ему сменой форм, становлением и распадом, имеющий свое начало и завершение, это развивающаяся система связей, реализующих товарные, финансовые и информационные потоки.

Между тем следует отметить, что в настоящее время проблема управляемости связями участников рынка не имеет достаточного теоретического обоснования на уровне экономических законов и в большинстве своем опирается лишь на эмпирические рекомендации. Поэтому для выбора оптимальных форм взаимодействий участников рынка актуальна проблема формирования методики, которая обеспечила бы построение универсальных динамических моделей взаимодействия, поддерживающих системную интеграцию участников рынка и нацеленных на повышение эффективности их деятельности, опирающейся на современные отношенческие технологии. Под последними следует понимать совокупность методов, приемов, применяемых при выборе оптимальной формы взаимодействия участников рынка, исходя из условий и заданных критериев. Научное описание отношенческих технологий вполне могло бы составить основу для возникновения и развития такого направления в области принятия решений как отношенческая инженерия (от англ. еngineering, восходит к лат. ingenium – изобретательность, выдумка, знания) рынка. По количеству упоминаемости в результатах исследований в различных областях знаний термина «инженерия», можно сказать, что он получил достаточную универсализацию (социальная инженерия, инженерия знания, генная инженерия, инженерия бизнеса, программная инженерия, финансовая инженерия, экспертная инженерия), и может быть применен для определения некоторой совокупности действий.

В качестве субъектов отношенческой инженерии рынка (далее – ОИР) могут выступать: непосредственно участники рынка, принимающие решение об условиях и форме взаимодействия; информационно-консультационные службы, осуществляющие своего рода экспертное сопровождение организационной деятельности участников рынка; органы исполнительной власти федерального, регионального уровней, органы местного самоуправления, функцией которых является государственное регулирование рынка и отношений его участников.

С позиций ОИР процесс формирования связей между участниками рынка может быть рассмотрен как нечто, что может быть построено, спроектировано, смоделировано или перепроектировано в соответствии с инженерными принципами, учитывающими финансовые, пространственные, временные и иные ограничения. Связи между участниками рынка, определяющие взаимодействие, в этом смысле рассматриваются как «строительный материал» для дальнейших действий.

В содержательном аспекте приемы и методы ОИР представляют собой совокупность стадий, операций, приемов, действий и очередность их выполнения по преобразованию исходной информации. Р.Л. Акофф указывает, что в рамках методологии следует выделять два главных класса исследований: оценочные и поисковые. «К оценочным проблемам относятся такие, в которых альтернативные программы действий заранее полностью детализируются и решение состоит в выборе «лучшей» из них. Поисковая проблема включает поиск (а иногда и разработку) средств для осуществления улучшенного по сравнению с имеющимся в данное время планом действий» [1]. В этом смысле технологии ОИР могут быть направлены как на конструирование потенциальных форм организационно-экономических отношений участников, так и предполагать оценку действующих связей и существующих форм взаимодействия. Принятие решений в ОИР  может основываться на:

  1. количественной оценке эффективности связей и формы организационно-экономических отношений на предмет достижения цели взаимодействия, если она имеет количественные параметры (например, достижения определенного уровня рентабельности деятельности участника на рынке) или может быть сформулирована функция оптимизации отношений. В дальнейшем результаты количественной оценки и их сравнение с количественным параметром являются основой для принятия решения о выборе/отклонении той или иной формы взаимодействия или необходимости совершенствования существующих отношений;
  2. вынесении решения по типу «лучше-хуже» в случае, когда фактор (критерий) оценки не задан в явном виде, т.е. эффективность от взаимодействия участников при данном типе связи или форме отношений ни для одного из них  не может быть оценена явно с точки зрения количественных характеристик.

Методологической основой анализа связей и форм, когда не определен признак сравнения, но можно полностью или частично определить систему предпочтений субъекта отношенческой инженерии рынка, может явиться использование порядковых шкал: категориальных (номинальных), нечетких числовых, вероятностных, ранговых, интервальных и т.д. В частности, характеристика порядковых шкал приведена в исследовании Ю.И. Растовой [2].

Взаимодействие участников рынка имеет содержание и форму, между которыми имеется сложная диалектическая связь. Содержание, будучи основным, первичным элементом этой связи, предопределяет форму. Но имеет место и обратное влияние формы на содержание. Таким образом, задача ОИР состоит в том, чтобы заключить организационно-экономические отношения участников рынка в одну плоскость причинно-следственного анализа, указать на возможные связи составляющих взаимодействия и их специфику – предметную и логическую, и, исходя из этого отыскать среди возможных структурных форм взаимодействий участников такую, в которой вскрытая диалектика взаимосвязей наиболее подчинена некоторой логике, а условная структура способна адекватно отобразить определенные объективные закономерности, вскрывающие сущность рыночных отношений.

Использование технологий ОИР при совершенствовании организационно-экономических отношений участников рынка коррелируется с решением вопроса о принципах выбора типа, процесса и формы взаимодействия участников.

Все многообразие факторов, влияющих на выбор формы взаимодействия участников агропродовольственного рынка, можно условно свести к четырем группам, выделив факторы: организационные; внутрисистемные; экономические; стратегические. Указанные группы различаются по природе возникновения факторов.

Организационные факторы отражают особенности взаимодействия участников рынка. Основные из них: количество участников взаимодействия; характер связей между участниками.

Внутрисистемные факторы характеризуют организационные особенности участников взаимодействия. Основными из них являются: тип участника (отнесение к тому или иному сектору рынка); размер предприятия-участника (мелкое, среднее, крупное); форма собственности участника, организационные  характеристики: количество учредителей, уровень управляемости; организационная и (или) территориальная обособленность.

Экономические факторы позволяют учитывать специфику финансово-экономической деятельности участников взаимодействия. Группу экономических факторов образуют: коммерческая жизнеспособность взаимодействия как системы; динамика развития участников: стабильность, устойчивый рост (снижение), ускоряющийся рост (снижение). Каждый фактор этой группы представляет собой внутренне сложную характеристику, описываемую несколькими параметрами, которые оцениваются в ходе комплексного анализа деятельности участников рынка. Стратегические факторы определяют цель взаимодействия участников рынка.

Основу для формирования методологии отношенческой инженерии рынка могло бы составить решение проблемы формализации взаимодействия участников рынка. С этой точки зрения с учетом обозначенных факторов, влияющих на выбор процесса и формы, взаимодействие участников рынка может быть представлено как вектор, имеющий следующий вид: , где: – качественный состав участников взаимодействия; – количество участников взаимодействия; – степень заинтересованности в установлении и поддержании отношений с другими участниками рынка;  – товарный и соответствующий ему финансовый потоки между участниками взаимодействия; – устойчивость положения участника на рынке (может быть определено через оценку финансово-экономического состояния участника рынка).

Качественный состав участников взаимодействия может быть определен ролью в обменных ресурсных процессах (поставщик или покупатель) и принадлежностью к тому или иному сектору рынка. Когда участник рынка выступает в качестве продавца, все возможные состояния его отношений с покупателями можно классифицировать следующим образом:
1) Продавец – покупатель. Характерно отсутствие «предвзятости», обезличенность отношений. Покупатель может приобрести товар у данного продавца, а может у другого, хотя потенциально смена поставщика может доставить ему определенные неудобства. Продавец, в свою очередь, хотя и заинтересован в каждом дополнительном клиенте, от потери такого покупателя теряет не много.
2) Заинтересованный покупатель – продавец. Покупатель существенно зависит от поставок продукции именно от данного продавца, в силу технологических особенностей своей собственной продукции, необходимости обеспечения сырьевой загрузки и т.д., а для продавца он является одним из многих покупателей аналогично первой группе классификации.
3) Заинтересованный продавец – покупатель. Здесь, наоборот, продавец серьезно зависит от покупателя, вследствие затруднений со сбытом своей продукции кому-либо другому. Покупатель же имеет возможность выбора и, аналогично первой группе классификации, не несет существенных издержек при смене поставщика.
4) Заинтересованный продавец – заинтересованный покупатель. Здесь совмещаются заинтересованный покупатель из второй группы классификации и заинтересованный продавец из третьей группы. Разрыв отношений объективно не выгоден и тем, и другим, однако неправильный выбор стратегии одной из сторон и здесь может приводить к разрыву хозяйственных связей, наиболее болезненному для обоих участников рынка.

Принадлежность участников взаимодействия к тому или иному сектору рынка определяет его гомогенность или гетерогенность. Степень гетерогенности взаимодействия между участниками рынка в зависимости от направленности товарных потоков (прямой или обратный) может быть определена с использованием одной из следующих формул:  или , где:  – количество участников рынка; — количество секторов (подсекторов) рынка; , – соответственно поток продукции между участниками i-го взаимодействия, направляемый участником j-го сектора рынка другому участнику взаимодействия k-го сектора рынка или участником k-го сектора рынка другому участнику взаимодействия j-го сектора (алфавитная последовательность соответствует технологической последовательности движения продукции по секторам); – общий объем реализаций (продаж) участников j-го сектора рынка (включая реализации (продажи) участникам взаимодействия других секторов рынка, но исключая реализации (продажи) внутри одного сектора рынка).

Такие параметры как объемы товарного и финансового потоков между участниками взаимодействия являются производными предикативных характеристик рынка и находятся в зависимости от объемов производства продукции участниками рынка, требуемых ресурсов для обеспечения производственных мощностей, собственных и привлекаемых финансовых ресурсов, цены реализации продукции.

Оценка устойчивости финансово-экономического положения участника также имеет немаловажное значение при определении процесса и формы взаимодействия. В настоящее время экономическая наука имеет достаточно разработанную методологическую базу для оценки финансовой устойчивости участников рынка, и исследования в данной области не прекращаются. Более того, в качестве информационной поддержки этого важного направления разработан целый ряд программ экономического анализа, применение которых существенно снижает трудо- и временные затраты, позволяет использовать достаточно широкий спектр исходных показателей, выявляя функциональную связь между исходными данными и полученными результатами, обеспечивают  возможность графической и логической интерпретации получаемых результатов.

Формы взаимодействий участников рынка при принятии решений относительно их оптимального выбора в рамках ОИР могут быть представлены в виде неких условных дискриптивных моделей (таблица 1).

Тип модели взаимодействия

Характеристика модели

АС-модель адаптационные взаимодействия между участниками рынка, основанные на соглашениях или преследующие согласованные действия на рынке

ОП-модель

взаимодействия между участниками рынка, в основе которых лежат рыночные контракты купли-продажи или поставки

КФ-модель

взаимодействия, сочетающие в себе договорные отношения, предусматривающие подчинение одного участника другому (через участие в уставном капитале или основанные на иной де-факто форме зависимости)

КА-модель

взаимодействия, участники которых частично объединили активы с целью участия в органах управления структурой, создаваемой в результате взаимодействия (ассоциация/союз, некоммерческое партнерство)

КП-модель

взаимодействия, преследующие реорганизацию двух или нескольких участников рынка и создание консолидированной организации на основе слияний, присоединений, поглощений

Системная модель постановки задач в области принятий решения относительно формы взаимодействия участников рынка может быть представлена в форме многослойной таблицы по аналогии с моделью управления проектами, предложенной В.И. Воропаевым и Г.И. Секлетовой [3] и задачей инвестиционной экспертизы, предложенной Ю.И. Растовой [2].

Многослойная таблица модели представлена следующими основными блоками (рисунок 1).  Если выбрать по одному элементу из каждого блока системной модели и рассмотреть их последовательно, начиная с верхнего уровня – «Качественный состав участников взаимодействия» и дойдя до нижнего уровня – «Финансовая устойчивость участников взаимодействия», то элементы, через которые пройдет путь (сечение) системной модели, определят постановку конкретной задачи предпочтения.

Системное представление задач выбора потенциальной или оценки существующей формы взаимодействия участников рынка, структурированных по элементам предлагаемой модели, позволяет обеспечить полноту охвата всех факторов, оказывающих влияние на принятие решения, их взаимоувязку и логику осуществления. На практике решение задачи альтернативы выбора в рамках ОИР представляет собой «дерево альтернатив», которое графически может быть представлено следующим образом (рисунок 2).

На рисунке 2 альтернатива выбора на каждом этапе обозначена по типу, которую следует читать таким образом: решается задача о выборе формы взаимодействия участника  с относительно большим количеством участников рынка, представляющими сектор рынка, отличный от сектора , при этом участник  имеет среднюю степень заинтересованности.

    

Рисунок 1 – Системная модель постановки задачи предпочтения формы взаимодействия участников рынка

Соответственно, альтернатива будет читаться следующим образом: решается задача о выборе формы взаимодействия участника  с конкретным участником рынка, представляющими сектор рынка, отличный от сектора , при этом между ними осуществляется относительно большой поток материальных и финансовых ресурсов и участник  имеет высокую степень заинтересованности в установлении взаимодействия с другим участником.
Решение задачи предпочтения может осуществляться как в отношении каждого конкретного участника рынка, с которым вступает во взаимодействие, так и сразу для некоторой множественности участников, в этом случае в качестве решения рассматриваются групповые формы взаимодействия.

 


Рисунок 2 – Фрагмент «дерева выбора альтернатив» при решении задачи предпочтения

Выбор формы взаимодействия может быть осуществлен после каждого этапа решения задачи предпочтения. При этом после первого этапа определяется некоторая совокупность возможных вариантов решения, каждый последующий этап решения задачи конкретизирует выбор модели взаимодействия (рисунок 3).


Рисунок 3 – Варианты решения первого этапа задачи предпочтения


Рисунок 4 – Варианты решения второго этапа задачи предпочтения при выборе альтернативы на первом этапе

Каждый последующий этап решения задачи предпочтения все более конкретизирует возможные варианты моделей взаимодействия участников рынка.

Рисунок 5 – Варианты решения второго этапа задачи предпочтения при выборе альтернативы  на первом этапе


Рисунок 6 – Варианты решения пятого этапа задачи  предпочтения при выборе альтернативы

В настоящей статье решение задачи предпочтения модели взаимодействия участников рынка представлено лишь концептуально. В дальнейшем для рассматриваемой задачи предпочтения в рамках ОИР может быть разработано соответствующее программное обеспечение, которое позволило бы упростить принятие решение относительно выбора формы при заданных параметрах, характеризующих участников рынка.

Библиографический список:

  1. Акофф Р.Л. Акофф о менеджменте / Пер. с англ. под ред. Л.А. Волковой. – СПб. : Питер, 2002. – 448 с.
  2. Растова Ю.И. Инвестиционная экспертиза. – Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2004. –281 с.
  3. Воропаев В.И., Секлетова Г.И. Системное представление Управления проектами // Управление проектами: Восток–Запад – Грань Тысячелетий: сб. трудов международного симпозиума. Т. 1. – М.: СОВНЕТ, 1999. – С. 71-77.

К вопросу проектирования отношений участников рынка с использованием инженерных технологий Читать дальше »

Налоговое стимулирование экономической активности субъектов малого предпринимательства

По меткому выражению известного российского экономиста, Е. А. Ясина, малый бизнес – это подлесок, без которого не бывает леса: «В России практически нет новых крупных предприятий. К примеру,  если в Польше 30% ВВП производится на новых предприятиях, то у нас этот показатель не дотягивает и до 8%. У нас не поощряется развитие малого бизнеса, и он не сможет играть роль подлеска для леса крупных компаний и всей экономики…» [13]. Для достижения цели  развития экономики,  с участием субъектов малого предпринимательства, справедливо подчеркивает, исследователь Ш. Кюмюнель, необходимы политическая воля и создание социальных условий, а также реализация комплекса финансово-экономических мер, в том числе и налоговых [5].

Необходимость сохранения и развития потенциала малого бизнеса обуславливает целесообразность создания для предпринимательства максимально благоприятной среды. Несмотря на реализуемые в условиях РФ меры, направленные на поддержку субъектов малого предпринимательства, в их развитии имеется множество проблем. Так, в 2010 г. количество зарегистрированных малых предприятий  РФ  уменьшилось,  по сравнению с 2009 г. на 3,6%,  среднесписочная численность занятых снизилась на 2,9%, объем инвестиций в основной капитал на 5,8%.  При этом доля налогов с субъектов малого предпринимательства в доходах консолидированного бюджета РФ снизилась с  3,5% до 3,1% (табл.1).

В современных условиях  переход к инновационному развитию экономики  и ее модернизация являются одним из ключевых факторов   активизации экономического роста. Внедрение основанных на достижениях научно-технического прогресса новых, передовых  технологий, форм организации труда и управления особенно актуально в сфере малого бизнеса, поскольку именно малые предприятия выступают в качестве связующего звена между наукой и производством.

Таблица 1 — Динамика основных социально-экономических показателей деятельности  субъектов малого предпринимательства в РФ за 2006-2010 гг.

Наименование показателей

2006

2007

2008

2009

2010

Число малых предприятий, включая микропредприятия, тыс.

1032,8

1137,4

1347,7

1 602,5

1544,8

Средняя численность работников малых предприятий (без внешних совместителей), тыс. чел.

8582,8

9239,2

10436,9

10254,0

  9950,3

Объем продукции(работ, услуг) малых предприятий, млрд. руб.

12099,2

15468,9

18727,6

16837,1

14247,1

Инвестиции малых предприятий в основной капитал, млрд. руб.

171,3

259,1

472,3

346,1

325,3

Число индивидуальных предпринимателей, тыс. чел.

2747,4

2593,0

2742,0

2653,3

2547,1

Налоговые поступления от субъектов малого предпринимательства:
— млрд. руб.
— в % к доходам консолидированного бюджета РФ

318,8

3,1

427,8

3,0

560,1

3,2

448,8

3,5

493,3

3,1

Источник: составлено автором по данным статистических ежегодников ФСГС РФ и официальным данным сайта НИСИПП

Известно, что Россия  располагает мощным интеллектуальным потенциалом, поэтому развитие малых предприятий в сфере исследований и разработок открывает широчайшие  возможности для  ученых и инженеров многочисленных НИИ. В настоящее время на долю малых инновационных фирм в индустриальных странах приходится до 30% объёма научных исследований и разработок, до 20% всех создаваемых новшеств и более 50% получаемых патентов [2]. Проводимая в РФ политика в области регулирования малого бизнеса не обеспечивает необходимой поддержки и приоритетного развития малого инновационного бизнеса в стране, и как следствие удельный вес инновационных предприятий составляет менее 6% в этом секторе экономики, в то время как малый бизнес в сфере торговли и услуг превышает 80%. При этом, до фактической  реализации доходят не более 3% от общего объема разработок, тогда как в развитых странах — 60% (табл.2).

Таблица 2 — Сравнительная характеристика показателей развития малых инновационных предприятий (МИП) в индустриальных странах и РФ

Наименование показателей

Индустриальные страны

РФ

Доля МИП среди малых предприятий, %

80

 6

Объём научных исследований и разработок МИП, %

30

5

Объем всех создаваемых новшеств, %

20

2

Доля МИП в обрабатывающей промышленности, %

15

2

Число разработок МИП, которые доходят до реализации

60

3

Источник: составлено автором: по официальным данным сайта Общероссийской общественной организации «Опора России»: www.opora.ru.; Global R&D Funding Forecast; OECD Main Science and  Technology Indicators.

Одна из основных причин сложившейся ситуации – отсутствие комплексного подхода и последовательности реализации государственной политики по развитию и использованию интеллектуального потенциала страны. Обеспечение интересов малого предпринимательства в инновационной сфере может быть достигнуто путем совершенствования налоговой политики.

В условиях продолжающейся инфляции налоговое бремя, испытываемое организациями, особенно сильно в посткризисный период отразилось на предприятиях с длительным производственным циклом, в том числе в наукоемком производстве. На малых инновационных предприятиях материальные и временные затраты на НИОКР составляют весьма значительную долю в цикле, охватывают разработку, внедрение, производство и доведение готовой продукции до потребителя. Данный фактор обуславливает необходимость усиления роли налоговой политики, как важнейшего инструмента государственного регулирования, в стимулировании инновационной активности субъектов малого предпринимательства. На наш взгляд, в современных условиях  необходимо усилить роль налоговой ставки и налоговых льгот в регулировании инновационной активности субъектов малого предпринимательства как наиболее мобильных инструментов налогового регулирования деятельности субъектов экономики.

В целом, необходимо отметить, что малый бизнес имеет свои специфические особенности, выделяющие его из всей совокупности коммерческих организаций. Действующая система налогообложения   должна их учитывать в своем построении тщательным образом. Совокупность факторов, таких как характерные специфические особенности финансово-экономической деятельности (прежде всего  малых инновационных предприятий), крайне низкий уровень налоговых поступлений (менее 3,5% доходов консолидированного бюджета РФ), высокий  уровень уклонения от уплаты налогов в исследуемом секторе экономики, вкупе, обуславливают необходимость усиления роли наиболее мобильных инструментов  налогового  регулирования.

В современных условиях государственное регулирование и поддержка  малого бизнеса посредством налогового механизма осуществляется по двум направлениям: 1) предоставление отдельных налоговых льгот в рамках традиционной системы  налогообложения; 2) возможность применения специальных режимов налогообложения (упрощенной системы налогообложения – УСН, ЕНВД, ЕСХН) субъектами малого предпринимательства.

В Налоговом кодексе (НК) РФ имеется раздел «Специальные налоговые режимы», в котором рассматриваются упрощенные режимы налогообложения субъектов экономики, в том числе субъектов малого предпринимательства, однако, об этом прямо не упоминается. На наш взгляд, логично было бы в НК сформулировать понятие «субъекты малого предпринимательства», «малое инновационное предприятие» и выделить специальный раздел «Налогообложение субъектов малого предпринимательства». Установление сущностных характеристик данного элемента экономики в налоговом законодательстве имеет существенное значение, в формировании концепции ее оценки  и налогового регулирования.

В условиях модернизации экономики РФ существенной проблемой является вопрос создания системы идентификации, позволяющей  различать для целей налогового стимулирования инновационные предприятия и «не инновационные». С целью повышения эффективности льготного налогообложения необходимо создание четкой системы критериев и требований отнесения малых организаций, к инновационным, и их регламентация в налоговом законодательстве. Это позволит более точно конкретизировать субъекты, подпадающие под специальные налоговые режимы, и выделить малые инновационные предприятия, имеющие право на льготы в рамках общей системы налогообложения.

На современном этапе РФ одним из важнейших недостатков действующего налогового законодательства является отсутствие его взаимосвязи, с законодательством, регулирующим экономическую деятельность субъектов малого предпринимательства (в Налоговом кодексе отсутствует упоминание о малых предприятиях), что снижает эффективность реализации механизма налогового регулирования. Необходимость формирования эффективного механизма налогообложения субъектов малого предпринимательства, обуславливает целесообразность изменения концепции институционализации малого бизнеса. В соответствии  с действующим  российским  законодательством, одним из признаков отнесения к субъектам малого предпринимательства (МП) является выручка (для микропредприятий – 60 млн. руб., для малых – 400 млн. руб., для средних – 1 млрд. руб.), но критерием применения упрощенной системы налогообложения согласно НК РФ, является чистая прибыль (не более 60 млн. рублей за год). Это является сдерживающим фактором применения специальных режимов, и как следствие, развития малых предприятий. В целях устранения существующих противоречий в действующих законодательных актах рационально было бы установить единые критерии отнесения хозяйствующих субъектов экономики к малым предприятиям и применения упрощенной системы налогообложения (УСН). При этом,  критерии отнесения субъектов предпринимательства к малым в целях применения упрощенной системы налогообложения должны быть дифференцированными по видам деятельности. На  наш взгляд, в промышленности количество занятых на предприятиях, которые могут быть отнесены к малым должно быть увеличено до 200 человек (по действующему законодательству — до 100 человек). Это объясняется как уровнем их технической, так и энерго и фондовооруженности.

Малым предприятиям при  применении УСН  целесообразно разрешить индексировать величину предельного размера их доходов (60 млн. руб.), сверх индексации на коэффициент-дефлятор. Это будет стимулировать расширение и развитие малого бизнеса, поскольку неизменные объемы производства являются сдерживающим фактором их развития. На наш взгляд, целесообразно увеличение размера предельного дохода на третий год работы малых предприятий в условиях упрощенной системы налогообложения не менее чем на 15% , на четвертый год — на 20%, на пятый  год — еще на 25 %. По истечении этого срока все указанные предприятия должны перейти на общий режим налогообложения. Реализация предлагаемых мер станет побудительным мотивом для роста объемов производства на малых предприятиях.

В настоящее время основными финансовыми инструментами налогового  регулирования хозяйственной деятельности предприятий малого бизнеса в рамках общей системы налогообложения  являются  налог на прибыль и налог на добавленную стоимость (НДС). Все остальные налоги в основном по своему назначению и механизму взимания им идентичны. Рассмотрим эволюционные аспекты налогообложения прибыли субъектов малого предпринимательства при применении общей системы налогообложения.

В соответствии с Законом Российской Федерации от 27 декабря 1991 г. № 2116-1 «О налоге на прибыль предприятий и организаций» предусматривалось освобождение от налога на прибыль в первые два года работы малых предприятий, занимающихся приоритетными видами деятельности (производство продовольственных товаров, товаров народного потребления, строительных материалов, медицинской техники и др., если выручка от указанных видов деятельности  превышает 70% общей сумм выручки от реализации продукции, работ или услуг), а в третий и четвертый год – уплата налога в неполном объеме (25% и 50% от установленной ставки налога на прибыль).

Помимо перечисленных общих ранее льгот, действовавших для всех ма­лых предприятий, законодательством была представлена специальная льгота, применение которой обусловлено наличием определенных критериев, предъявляемых к малым предприятиям. Также субъектам малого предпринимательства государством предоставлялась такая косвенная льгота, как, право применять ускоренную амортизацию основных производственных фондов в размере, в два раза превышающем нормы, а также право списывать как амортизационные отчисления до 50 % первоначальной стоимости основных фондов со сроком службы более трех лет [8].

Практика применения указанной льготы показала, что большинство предприятий малого бизнеса, увеличивали объемы производства и, соответственно прибыль в льготный период. В последствии при завершении срока действия льгот субъектов малого предпринимательства значительно снижали объемы производства, увеличивали его издержки, что, естественно, приводило к снижению налоговой базы и уплачиваемых в бюджет налогов [3]. По истечении действия льготы малые предприятия, как правило, прекращали свою деятельность, регистрировались как новые и вновь начинали пользоваться льготами по налогу на прибыль организаций.

Неэффективность льгот по налогу на прибыль для малых предприятий в значительной мере была вызвана тем, что организации  не были обязаны ввести соответствующий учет средств, высвобождающихся в результате применения указанных льгот, и направления их использования. Законодательно не было определено, на какие цели могут направляться средства, высвобождающиеся в связи с предоставлением этих льгот. В результате дополнительные финансовые ресурсы от  льготного налогообложения, как правило, расходовались на цели, не связанные с повышением эффективности производства и созданием новых рабочих мест в регионе.

В 2002 году  в результате широкомасштабной налоговой реформы — в связи с введением в действие глав 25 Налогового кодекса были отменены ранее действовавшие налоговые льготы и преимущества для малых предприятий, в том числе и освобождение от уплаты налога на прибыль малыми предприятиями, весьма необходимые для развития данного сектора российской экономики.

В настоящее время назрела необходимость возврата к тому, что весьма успешно было реализовано в практике, но при этом сохранить то положительное, что есть сейчас в главе 25 НК РФ (нелинейную амортизацию, амортизационную премию и др.), поскольку модернизация экономики невозможна без главного инструмента – налоговых льгот, необходимых  для внедрения и развития инноваций. При этом, необходимо установить дополнительные условия предоставления налоговых льгот по налогу на прибыль  организаций, в целях повышения  эффективности  их использования.   В частности, применение нулевой ставки налога на прибыль организаций целесообразно увязать с направлением полученных от налоговой льготы средств на развитие производства.

По действующему законодательству в течение двух лет организации малого бизнеса имеют право не платить налог на прибыль с сумм полученной государственной поддержки,  и направлять прибыль  на оплату сырья, на организацию производства начинающими бизнесменами, на приобретение интеллектуальной собственности — технологий, патентов, при условии, если в течение года они успеют потратить полученные государственные средства полностью. Если, к примеру, финансовые ресурсы поступили в конце года и не израсходовались, то дополнительные средства в виде субсидий необходимо учитывать как доход при формировании налоговой базы по налогу на прибыль. Однако, как правило, это не всегда удается и не всегда возможно, например, если субсидии предназначены для компенсации расходов на аренду помещения при организации и подготовки производства начинающими предпринимателями.

В связи с вышеизложенным  с 1 января 2011 г. для малых предприятий сделано послабление — такие доходы могут учитываться пропорционально расходам в течение одного-двух (но не более) налоговых периодов с даты получения субсидий. Если по окончании налогового периода объем полученных средств превысит сумму расходов из государственного дотационного источника, то налогом на прибыль облагается только разница между ними [7]. По данному аспекту мы разделяем мнение Т.Ю. Зыкова и полагаем, что в случаях, когда получение финансовой поддержки и ее расход осуществляются в разные налоговые периоды, указанные выше поправки нельзя в полной мере признать достаточными, поскольку спорная ситуация с обложением НДС расходов, источником которых стали такие субсидии, на законодательном уровне пока еще не решена [6].

На современном этапе общий режим налогообложения малыми предприятиями в РФ применяется гораздо реже, поскольку он увеличивает затраты по  уплате налогов и  ведению учета. Тем не менее, часть предприятий продолжает работать по общему режиму налогообложения. Как правило, это связано с тем, что налогоплательщики общеустановленной системы налогообложения являются плательщиками налога на добавленную стоимость. В современных условиях многие партнеры (покупатели товаров, работ, услуг) малых предприятий и индивидуальных предпринимателей, как правило, являются плательщиками НДС.  Если малое предприятие или индивидуальный предприниматель перейдет на упрощенный режим налогообложения или станет плательщиком ЕНВД, то, как следствие, утратит часть сферы своего бизнеса.

Полагаем, что ограничения для малых предприятий по освобождению от уплаты НДС в размере выручки 2 млн. руб. за квартал ограничивают экономический рост предприятий. Если же ограничения по выручке превышены, то предприятие автоматически становится плательщиком НДС с вытекающим отсюда последствиями в части выставления счетов-фактур, ведения книги покупок и книги продаж и т.д. В реальности такой возврат к статусу плательщика НДС достаточно сложен. В то же время упрощенная система налогообложения не предусматривает данного налога и накладывает принципиально иные ограничения по выручке, позволяющие МП развиваться. Поэтому субъектам малого предпринимательства, для которых уплата  НДС, является дополнительной нагрузкой, более эффективно и целесообразно вести деятельность в условиях УСН.  На наш взгляд, снижение налоговой ставки НДС с 18 % до 15,5 — 16%, а льготной – с 10 до 8,5-9% могло бы стать эффективным решением проблем по снижению налоговой нагрузки на бизнес при применении общей системы налогообложения, способствовало бы усилению экономической активности субъектов малого предпринимательства.

Проведенный нами  анализ действующей системы налогообложения субъектов малого предпринимательства позволил выделить такой недостаток, как минимальное количество налоговых льгот в рамках традиционной системы и низкая эффективность их использования в интересах малого бизнеса.  В целом по России за I квартал 2010 г. по официальным данным ФНС РФ структура налоговых поступлений в рамках режимов налоговых поступлений с субъектов малого предпринимательства выглядела следующим образом: 69,7% налоговых поступлений по УСН и ЕНВД (75,7% налогоплательщиков — субъектов малого предпринимательства) и 30,3% в рамках общего режима налогообложения (24,7% налогоплательщиков).

Таблица 3 — Сравнительная характеристика количества  плательщиков и  уплаченных налогов субъектами  малого предпринимательства РФ и РД на 1.04.2010 г.

Специальные режимы налогообложения (СРН)

Общая система налогообложения

Отклонение по СНР от общей системы

Количество плательщиков, тыс.

Сумма
налогов,
млн. руб.

Количество плательщиков, тыс.

Сумма налогов,
млн. руб.

Количество плательщиков, тыс.

Сумма налогов,
млн. руб.

МП

ИП

МП

ИП

МП

ИП

МП

ИП

МП

ИП

МП

ИП

РФ

1854,2

1243,4

18234,4

16135,6

661,1

332,2

10871,3

4091,4

1193,1

911,2

7363,1

 12034,2

РД

3,4

     3,1

   163,9

156,8

    1,5

  1,0

    181,0

      59,4

   1,9

   2,1

  -17,1

     97,5

Примечание: СНР — специальные налоговые режимы  

Источник: составлено автором по данным  ФСГС РФ и ТО ФСГС по РД

Исследование, проведенное по материалам Республики Дагестан (РД) показало, что свыше  70% налоговых поступлений от индивидуальных предпринимателей (в I квартале 2010 г.- 72,4%) и свыше 40% налоговых поступлений от малых предприятий (в I квартале 2010 г. – 47,6%) мобилизуется в бюджет в рамках специальных режимов налогообложения.  Таким образом, малые предприятия и индивидуальные предприниматели, применяющие специальные налоговые режимы формируют, не более 60% общего объема налоговых поступлений с исследуемого сектора экономики (табл.3). Субъекты малого предпринимательства в РД, функционирующие в рамках общего режима налогообложения формируют свыше  40% общего объема налоговых поступлений с указанного сектора экономики (в I квартале 2010г.- 43%). При этом отметим, что количество плательщиков в рамках общего режима значительно меньше по сравнению со специальными режимами (28% от общего числа плательщиков), что свидетельствует об относительно  высоком уровне налоговых изъятий с субъектов малого предпринимательства, применяющих указанный режим. Таким образом, в рамках традиционной  системы налогообложения налоговая нагрузка для малых организаций  остается достаточной высокой, поскольку для них  не существует специальных налоговых льгот.
В связи с выше изложенным, на наш взгляд, необходимо шире использовать корректирующие элементы налогового механизма – налоговые льготы и освобождения в рамках общего режима для субъектов малого предпринимательства, с целью обеспечения равновесия со специальными режимами. Система льготного финансирования субъектов малого предпринимательства должна быть разделена на группы: 1) льготы малым предприятиям, осуществляющим предпринимательскую деятельность в социально-значимых отраслях экономики; 2) льготы, определяющие стратегические цели и задачи экономической политики, связанные с внедрением и развитием инновационных технологий.

Для расширения объемов налогового регулирования инвестиционной и инновационной активности субъектов малого бизнеса в рамках традиционной системы необходимо реализовать комплекс мер по совершенствованию налогового законодательства.  В   частности:  с учетом опыта индустриальных стран, целесообразно устранение налогообложения сверхнормативных затрат на подготовку кадров для малых инновационных предприятий и в первую очередь на подготовку менеджеров инновационной направленности; освобождение от налогообложения прибыли малых инновационных предприятий, экспортирующих не менее 50% товаров, изготовленных с использованием российской интеллектуальной собственности (на период возврата инвестиций); снижение налоговой ставки НДС с 18 % до 15,5 %- 16%, а льготной – с 10 до 8,5-9%;  освобождение от налогообложения прибыли малых инновационных предприятий при условии выпуска импорто-заменяющей продукции (к примеру, в Великобритании для стартующих инновационных компаний ставка налога на прибыль снижается с 20 % до 1 %).  Применение нулевой ставки налога на прибыль следовало бы увязать с направлением полученных от налоговой льготы средств на развитие производства.

Налоговые льготы субъектам малого предпринимательства оправдываются экономией бюджетных средств, которую они обеспечивают бюджету, в частности, сокращением объемов выплат пособий по безработице (в связи с самозанятостью населения и созданием новых рабочих мест), уменьшением вложений в инфраструктуру (в связи с приближением мест работы к зонам расселения и сокращением средней дальности перевозок), снижением экологической нагрузки на территорию (на основе рассредоточения производства), более полным использованием местных ресурсов и т.д.

В то же время следует отметить, что, как известно, неэффективные льготы приводят к существенным бюджетным потерям. В этой связи в Российской Федерации и в ее регионах назрела необходимость инвентаризации льгот с последующей их оптимизацией. Поэтому на наш взгляд целесообразно определить льготы в качестве «налоговых расходов государства» и включить их во все расчеты эффективности как налогов, бюджета и государственного сектора вообще, так и частных компаний.

Реализация обоснованных нами совокупности выводов, разработанных предложений и рекомендаций будет способствовать формированию эффективной и справедливой  системы налогообложения субъектов малого предпринимательства, позволит укрепить их финансовую устойчивость и социально-экономическую активность  на современном этапе.

Библиографический список:

  1. Налоговый кодекс Российской Федерации. — М.; «Омега-Л», 2012.
  2. Алиев Б.Х., Мусаева Х.М., Иманшапиева М.М. Малый   бизнес в условиях  инновационного развития экономики РФ  // Финансы и кредит. 2010-№ 37(469)- С.20.-28
  3. Дерина О.В. Налоговые льготы по налогу на прибыль организаций как важнейший инструмент  стимулирования инвестиционной активности хозяйствующих субъектов //  Налоговая политика. — №8. 2008. -С.12.
  4. Доклад С. Борисова на Инновационном форуме малого и среднего предпринимательства, 23 марта 2010г. «Конкурируя за будущее сегодня: новая инновационная политика для России» // Данные официального  сайта  Общероссийской общественной организации «Опора России»: www. opora. ru.
  5. Динамика развития малого бизнеса в регионах России в 2010 г. //  Ежеквартальный информационно – аналитический доклад. НИСИПП, апрель, 2011.С.13
  6.  Зыкова Т. Ю. У малого и среднего бизнеса появились новые налоговые льготы // Российская  газета. — 2011 .- С.11.
  7. Лавренова Н. Н. Упрощение бухгалтерского учета для малых предприятий // Учет в строительстве. — 2011. -№1.-С.13.
  8.  Предпринимательство / Кол. авторов. Под редакцией проф. В.Я. Горфинкеля, проф. Г. Б. Поляка, проф. В.А. Швандера.- М.; Юнити-Дана, 2007. -360с.
  9.  Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики: www.gks.ru
  10. Официальные данные сайта Территориального органа Федеральной Службы государственной статистики по РД: WWW. dagstat.gks.ru.
  11. Официальные  данные сайта ФНС РФ: www.nalog.ru.
  12. Официальные  отчетные данные УФНС РФ  по РД за 2008-2010 гг. , сайт :  www.r05.nalog.ru.
  13. Мельник А.М. Малый бизнес и региональное развитие в индустриальных странах.- М.; 2007. – С.25.

Налоговое стимулирование экономической активности субъектов малого предпринимательства Читать дальше »

Прогнозирование доходов и расходов предприятия на основе мультипликативной модели временных рядов

В условиях нестабильности отечественной экономики по-прежнему остаются актуальными вопросы прогнозирования доходов и расходов промышленных предприятий. Качественно составленные прогнозы являются неотъемлимой частью процесса бюджетирования на предприятии.

В данной статье мы покажем, как спрогнозировать доходы и расходы предприятия на основе построения мультипликативной модели временных рядов. Временной ряд – это совокупность значений какого – либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени [1].

Анализ временных рядов основан на сравнении каждой статьи отчетности за определенный период времени и определения тренда. Определение тренда означает определение основной тенденции динамики показателя без учета случайных влияний и индивидуальных особенностей отдельных периодов. Назначение анализа – это формирование возможных значений показателей в будущем.

Для прогнозирования объема продаж на краткосрочную перспективу на основе динамики временного ряда можно воспользоваться следующей моделью:

Y(t) = T(t) * S(t) * E(t),                                                                                                 (1)
где:  T(t) – временной тренд динамического ряда —  регулярная компонента, характеризует общую тенденцию развития (глобальные изменения в экономике);
S(t) – сезонная компонента – характеризуется длительностью периода сезонных колебаний, их амплитудой, расположения максимума и минимума во времени. В зависимости от стабильности указанных характеристик во времени сезонная компонента носит постоянный или переменный характер;
E(t) – остаточная вариация (случайная составляющая), которая подразделяется на  аномальную вариацию – неестественно  большое отклонение временного ряда в результате чрезвычайной ситуации, который оказывает воздействие на единичное наблюдение; и  на случайную вариацию – малые отклонения, которые невозможно предвидеть, в долгосрочной перспективе они могут как снизить, так и увеличить объем продаж.

Построение модели сводится к расчету значений Т, S или Е для каждого уровня ряда. Процесс построения модели включает в себя следующие шаги:

  1. выравнивание исходного ряда методом скользящей средней;
  2. расчет значений сезонной компоненты S;
  3. устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда и получение выровненных данных в модели;
  4. аналитическое выравнивание уровней ряда и расчет значений Т с использованием полученного уравнения тренда;
  5. расчет полученных по модели значений;
  6. расчет абсолютных и относительных ошибок.

С целью прогнозирования доходов и расходов в работе использованы поквартальные данные о выручке ООО «Бирленд» за последние 4 года, представленные в таблице 1.

Таблица 1 — Исходные данные для анализа временных рядов объема продаж ООО «Бирленд»

Период

Объем продаж, тыс. руб.

2008

2009

2010

2011

1 квартал

41508

66638

83721

85507

2 квартал

69180

94404

115478

120244

3 квартал

83016

111064

132799

133604

4 квартал

71947

86075

101043

96195

Итого

265651

358181

433041

435549

Построим график временного ряда доходов ООО «Бирленд» (рис. 1).


Рис 1. График временного ряда доходов ООО «Бирленд»

График временного ряда свидетельствует о наличии сезонных колебаний периодичностью 4 квартала. Выручка компании в весенне-летний период выше, чем в осенне-зимний период.  Так как амплитуда сезонных колебаний возрастает, можно предположить существование мультипликативной модели. Определим ее компоненты.

Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней.

Результаты расчетов оценок сезонной компоненты представлены в таблице 2.

Таблица 2 — Расчет оценок средней сезонной компоненты

№ квартала Выручка компании, тыс. руб. Итого за четыре квартала Скользящая средняя за четыре квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты

1

41508

2

69180

3

83016

265651

66413

69554

1,194

4

71947

290781

72695

75848

0,949

5

66638

316006

79001

82507

0,808

6

94404

344054

86013

87779

1,075

7

111064

358181

89545

91681

1,211

8

86075

375264

93816

96450

0,892

9

83721

396337

99084

101801

0,822

10

115478

418073

104518

106389

1,085

11

132799

433041

108260

108483

1,224

12

101043

434826

108707

109302

0,924

13

85507

439592

109898

109999

0,777

14

120244

440397

110099

109493

1,098

15

133604

435549

108887

16

96195

Поскольку циклические колебания имеют периодичность в 4 квартала, просуммируем уровни ряда последовательно за каждые 4 квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные годовые объёмы производства (колонка 3).

Разделив полученные суммы на 4, найдем скользящие средние (колонка 4). Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.

Поскольку скользящие средние получены осреднением четырех соседних уровней ряда, т.е. четного числа значений, они соответствуют серединам подынтервалов, состоящих из четверок чисел, т.е. должны располагаться между третьим и четвертым значениями четверок исходного ряда. Для того, чтобы скользящие средние располагались на одних временных отметках с исходным рядом, пары соседних скользящих средних ещё раз усредняются и получаются центрированные скользящие средние (колонка 5). При этом теряются первые две и последние две отметки временного ряда, что связано с осреднением по четырем точкам.
Найдем оценки сезонной компоненты как частное от деления фактических уровней ряда на центрированные скользящие средние (колонка 6).

Шаг 2. Используем полученные оценки сезонной компоненты для расчета значений сезонной компоненты S. Для этого найдем средние за каждый квартал оценки сезонной компоненты Si. Взаимопогашаемость сезонных воздействий в мультипликативной модели выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна равняться числу периодов в цикле. В нашем случае число периодов одного цикла (год) равно четырем кварталам. Результаты расчетов сведем в таблицу 3.

Таблица 3 — Расчет скорректированной сезонной компоненты

Показатели Год

№ квартала, i

I II III IV

1

1,194

0,949

2

0,808

1,075

1,211

0,892

3

0,822

1,085

1,224

0,924

4

0,777

1,098

Итого за I-й квартал (за все годы)

2,407

3,259

3,629

2,765

Средняя оценка сезонной компоненты для I-го квартала,

0,802

1,086

1,210

0,922

Скорректированная сезонная компонента,

0,798

1,081

1,204

0,917

По данным таблицы 3 видно, что сумма средних оценок сезонных компонент по всем четырем кварталам равна 4,02. Необходимо чтобы данная сумма равнялась четырем, для этого умножим каждое слагаемое на поправочный коэффициент, который рассчитывается следующим образом:

k = 4 / 4,02 = 0,9949.

Скорректированная сезонная компонента находится по формуле:

Si = i * k,  i = ,                                                                                                         (2)
где:   Si– скорректированная сезонная компонента;
i– средняя оценка сезонной компоненты для i-го квартала;
k–поправочный коэффициент.

Значения скорректированных сезонных компонент записаны в последней строке таблицы 3. Теперь их сумма равна четырем. Занесем значения в новую таблицу (колонка 3 таблицы 4).

Таблица 4 — Расчет временных рядов объема продаж ООО «Бирленд»

T

Yt

Si

Т

T*S

1

41508

0,798

51988

65528

52318

2

69180

1,081

64004

69181

74775

3

83016

1,204

68974

72834

87661

4

71947

0,917

78447

76486

70149

5

66638

0,798

83464

80139

63984

6

94404

1,081

87342

83792

90568

7

111064

1,204

92278

87445

105247

8

86075

0,917

93851

91098

83550

9

83721

0,798

104860

94751

75650

10

115478

1,081

106838

98404

106361

11

132799

1,204

110337

102056

122833

12

101043

0,917

110171

105709

96951

13

85507

0,798

107096

109362

87316

14

120244

1,081

111248

113015

122154

15

133604

1,204

111005

116668

140419

16

96195

0,917

104885

120321

110351

Шаг 3. Разделим каждый уровень исходного ряда на соответствующие значения сезонной компоненты, представим данное отношение в следующей формуле:

T * E = Y / S,                                                                                                                (3)

Тем самым получим величины, которые содержат только тенденцию и случайную компоненту (колонка 4 в таблице 4).

Шаг 4. Определим трендовую компоненту в мультипликативной модели. Для этого рассчитаем параметры линейного тренда, используя уровни (Т + Е).
Линейный тренд найдем по следующей формуле:

Yt = a0 + ai *ti,                                                                                                                (4)
где:   Yt– выручка от продаж, тыс. руб.;
t – период по порядку;
ai  – коэффициенты уравнения регрессии.

Далее воспользуемся средствами  Excel для расчета коэффициентов регрессии.

Проследуем алгоритму: «Данные – Анализ данных – Регрессия». В появившемся окне в ячейке входной Y вводим диапазон данных колонки 4 таблицы 4, а в ячейке входной интервал Х – колонки 1 таблицы 4. Ставим флажок «Остатки», далее «ОК». На новом листе появляется «Вывод итогов». Необходимые нам значения коэффициентов уравнения регрессии определены как: а0 – это Y пересечение, а1 – переменная Х1, исходя из этого значение а0 будет равно 61875,04 и 3652,85– а1.

Уравнение тренда доходов ООО «Бирленд» имеет вид:

Т = 61875,04+ 3652,85 * t .

Подставляя в это уравнение значения t = 1,2,…,16, найдем уровни Т для каждого момента времени (колонка 5 таблицы 4).

Шаг 5. Найдем уровни ряда по мультипликативной модели, умножив уровни Т на значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов (колонка 6 таблицы 4).

Прогнозирование по мультипликативной модели временного ряда сводится к расчету будущего значения временного ряда по уравнению модели без случайной составляющей в виде для мультипликативной модели.

                                                                                                                   (5)

То есть прогнозные значения выручки от продаж на следующие 4 года по кварталам представлены в колонке 6 таблицы 4.

Из полученного прогноза видно, что товарооборот предприятия ООО «Бирленд» за 2012 — 2015 годы может составить 1490287 тыс. руб., зная сезонность сбыта можно спрогнозировать объем  продаж в поквартальном разрезе. Так, объем продаж в первом квартале 2012 года  составит 52318 тыс. руб., во втором – 74775 тыс. руб., в третьем – 87661 тыс. руб., в четвертом – 70149 тыс. руб.

Аналогичным образом спрогнозируем расходы предприятия по обычным видам деятельности. К расходам по обычным видам деятельности отнесем себестоимость продаж, управленческие и коммерческие расходы.

Поквартальные данные о расходах от обычных видов деятельности  ООО «Бирленд» за последние 4 года представлены в таблице 5.

Таблица 5 — Исходные данные для анализа временных рядов расходов по обычным видам деятельности ООО «Бирленд»

Период

Расходы по обычным видам деятельности,  тыс. руб.

2008

2009

2010

2011

1 квартал

39721

63554

79384

82068

2 квартал

66202

90035

111633

113198

3 квартал

79443

105924

124037

130178

4 квартал

68850

82091

89307

99048

Итого

254217

341604

404360

424492

Построим график временного ряда расходов ООО «Бирленд» (рис. 2).


Рис. 2. График временного ряда расходов ООО «Бирленд»

График временного ряда свидетельствует о наличии сезонных колебаний периодичностью 4 квартала. Определим компоненты мультипликативной модели.
Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Методика, применяемая на этом шаге, полностью совпадает с методикой анализа временного ряда объема продаж организации. Результаты расчетов оценок сезонной компоненты представлены в таблице 6.

Таблица 6 — Расчет оценок средней сезонной компоненты

№ квартала

Расходы компании, тыс. руб.

Итого за четыре квартала

Скользящая средняя за четыре квартала

Центрированная скользящая средняя

Оценка сезонной компоненты

1

39721

2

66202

3

79443

254217

63554

66533

1,194

4

68850

278049

69512

72491

0,950

5

63554

301882

75471

78781

0,807

6

90035

328363

82091

83746

1,075

7

105924

341604

85401

87380

1,212

8

82091

357433

89358

92058

0,892

9

79384

379031

94758

97022

0,818

10

111633

397144

99286

100188

1,114

11

124037

404360

101090

101426

1,223

12

89307

407045

101761

101957

0,876

13

82068

408610

102152

102920

0,797

14

113198

414750

103688

104905

1,079

15

130178

424492

106123

16

99048

Шаг 2. Используем полученные оценки сезонной компоненты для расчета значений сезонной компоненты S. Результаты расчетов сведем в таблицу 7.

Таблица 7 — Расчет оценки сезонной компоненты

Показатели Год

№ квартала, i

I II III IV

1

1,194

0,950

2

0,807

1,075

1,212

0,892

3

0,818

1,114

1,223

0,876

4

0,797

1,079

Итого за I-й квартал (за все годы)

2,422

3,268

3,629

2,717

Средняя оценка сезонной компоненты для I-го квартала,

0,807

1,089

1,210

0,906

Скорректированная сезонная компонента,

0,805

1,086

1,206

0,903

В данном случае поправочный коэффициент равен:
k = 4 / 4,012 = 0,9969.

Значения скорректированных сезонных компонент записаны в последней строке таблицы 7. Теперь их сумма равна четырем. Занесем значения в новую таблицу (колонка 3 таблицы 8).

Таблица 8 — Расчет временных рядов расходов по обычным видам деятельности ООО «Бирленд»

T

yt

Si

Т

T*S

1

39721

0,805

49347

61604

49587

2

66202

1,086

60955

65223

70838

3

79443

1,206

65874

68843

83023

4

68850

0,903

76246

72462

65433

5

63554

0,805

78955

76081

61241

6

90035

1,086

82899

79701

86562

7

105924

1,206

87832

83320

100482

8

82091

0,903

90909

86940

78506

9

79384

0,805

98621

90559

72894

10

111633

1,086

102785

94178

102285

11

124037

1,206

102852

97798

117942

12

89307

0,903

98900

101417

91580

13

82068

0,805

101956

105036

84548

14

113198

1,086

104226

108656

118009

15

130178

1,206

107944

112275

135401

16

99048

0,903

109688

115894

104653

Далее воспользуемся средствами  Excel для расчета коэффициентов регрессии, по аналогии с анализом временного ряда объема продаж. Значение а0 будет равно 57984,66 и 3619,36 – а1.

Уравнение тренда расходов ООО «Бирленд» имеет вид:

Т = 57984,66 + 3619,36 * t .

Подставляя в это уравнение значения t = 1,2,…,16, найдем уровни Т для каждого момента времени (колонка 5 таблицы 8).

Прогнозные значения расходов по обычным видам деятельности на следующие 4 года по кварталам представлены в колонке 6 таблицы 8.

Из полученного прогноза видно, что расходы  предприятия ООО «Бирленд» за 2012 и 2015 годы могут составить 830080,97 тыс. руб., зная сезонность сбыта можно спрогнозировать расходы по текущей деятельности в поквартальном разрезе. Так, расходы ООО «Бирленд» в первом квартале 2012 года  составят 49587 тыс. руб., во втором – 70838 тыс. руб., в третьем – 83023 тыс. руб., в четвертом – 65433 тыс. руб.

Сопоставив прогнозные значения выручки от продаж и расходов по обычной деятельности, можно так же найти прогнозные значения прибыли от продаж в поквартальном разрезе. Расчеты приведены в таблице 9.

Таблица 9 — Прогноз прибыли от продаж ООО «Бирленд»

Показатели

Объем продаж

Расходы по обычной деятельности

Прибыль от продаж

2012 год

1 кв.

52318

49587

2731

2 кв.

74775

70838

3937

3 кв.

87661

83023

4638

4 кв.

70149

65433

4716

Итого за 2012 год

284903

268882

16022

2013 год

1 кв.

63984

61241

2743

2 кв.

90568

86562

4006

3 кв.

105247

100482

4765

4 кв.

83550

78506

5043

Итого за 2013 год

343349

326791

16557

2014 год

1 кв.

75650

72894

2755

2 кв.

106361

102285

4075

3 кв.

122833

117942

4891

4 кв.

96951

91580

5371

Итого за 2014 год

401794

384701

17093

2015 год

1 кв.

87316

84548

2768

2 кв.

122154

118009

4145

3 кв.

140419

135401

5018

4 кв.

110351

104653

5699

Итого за 2015 год

460240

442611

17629

Итого

1490287

1422985

67301

По данным таблицы видно, что прогнозная совокупная прибыль от продаж ООО «Бирленд» за 2012-2015 годы составит 67301 тыс. руб. Выручка от продаж больше в 2015 году, поэтому наибольшая прогнозная прибыль ожидается в 2015 году, она в данный период составит 17629 тыс. руб. Данный показатель растет с каждым годом, так в 2012 году прибыль от продаж составляет 16022 тыс. руб., в 2013 году – 16557 тыс. руб., в 2014 году – 17093 тыс. руб., в 2015 году – 17629 тыс. руб., что может свидетельствовать о расширении деятельности бизнеса, продажах более рентабельной продукции пользующейся спросом, эффективном менеджменте.

Полученные в результате прогнозирования данные о размере будущих доходов и расходов предприятия могут быть использованы для составления бюджета финансовых результатов, а также расчета показателей рентабельности деятельности на перспективу.

Библиографический список:

  1. Костромин А.В. Эконометрика: Курс лекций. – Казань: Изд-во «Таглимат», 2004. – 136 с.
  2. Любушин Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности / Н.П.Любушин. – 3-е изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 448 с.
  3. Экономический анализ активов организации / под ред. Д.А.Ендовицкого. – М.: Эксмо, 2009. – 608 с.

Прогнозирование доходов и расходов предприятия на основе мультипликативной модели временных рядов Читать дальше »

Методология управления современным грузовым автотранспортным предприятием

Современная среда, в которой действуют российские предприятия, и в частности грузовые автотранспортные предприятие, характеризуется неустойчивостью, противоречивостью и непредсказуемостью. Это состояние обусловлено тем в том, что отсутствует политико-экономическая  стабильность в стране в ситуации нарастающих процессов глобализации. Все это говорит о необходимости адаптации национальных предприятий к требованиям и вызовам мирового рынка, нейтрализации рисков, связанных с глобализацией, и ее негативных последствий совпавших по времени с процессами трансформации экономической системы в Российской Федерации, переходом от централизованного планового (административно-командного) хозяйства к экономике, основанной на рыночных принципах. Все это предопределило дополнительную сложность и остроту проблем экономики России, связанных с протеканием в рамках мирового хозяйства глобализационных процессов. Низкая сетевая готовность российских предприятий затрудняет реагирование на изменения в режиме реального времени. Поэтому проблема управления логистической и процессом грузоперевозки в частности в условиях глобальной конкуренции, развития информационных технологий в бизнесе объективно переходит в область экспериментальной, научно-практической деятельности.

В теоретической литературе имеются различные подходы к определению управления транспортом. Так под ним может пониматься планирование, управление и контроль внешних и внутренних перевозок грузов, подготовка и обмен информацией, необходимой для организации перевозки грузов [9]. Однако, в данном определении речь идет только о перевозках грузов, в то время как такие аспекты, как управление перевозками пассажиров остаются без внимания.

О.Г. Остапец указывает, что с помощью управления транспортом достигается координация совместной деятельности, как транспортных организаций, так и их служащих, обеспечивающих выполнение поставленных целей упорядочения отношений между субъектом и объектом управления, связей между ними. Также он отмечает, что управление транспортом имеет своей задачей своевременно и качественно обеспечить дальнейшее развитие и совершенствование транспорта страны, связанного с жизнедеятельностью всех отраслей экономики, и на этой основе содействовать более полному удовлетворению материальных и культурных потребностей общества [3].

А.В. Сергеев и Н.А. Сергеева [6] отмечают, что управление транспортом — это, прежде всего, эффективное использование таких основных эксплуатационных параметров, как провозная и пропускная способности транспортного предприятия (пароходства).

Необходимо рассматривать понятие управления транспортом на различных уровнях экономики:
1) на микроуровне к управлению транспортом целесообразно отнести:
— управление непосредственно транспортными средства (отдельными автомобилями, самолетами, поездами и др.)
— системы управления транспортом на уровне отдельного предприятия;
2) на мезоуровне под управлением транспортом может пониматься:
— управление отдельными транспортными узлами и терминалами, координирующими работу совокупностей транспортных предприятий (вокзалы, порты и др.);
— обслуживание работы отдельных транспортных сетей и развязок (каналов, трубопроводов, водных путей и др.);
3) на макроуровне к управлению относится:
— управление транспортом как отраслью народного хозяйства/экономики страны (инвестирование в отрасль, развитие отрасли, поддержание стандартов безопасности и др.);
— управление транспортной инфраструктурой [1].

Таким образом, в зависимости от масштаба рассмотрения, управление приобретает свои специфические черты. Наиболее сложным направлением является макроуровень, однако, без эффективного управления на микроуровне нельзя говорить о возможности построения правильно функционирующей макросистемы.

Внутри отдельных направлений управления можно выделить свою специфику в зависимости от вида транспорта и иных подходов к его классификации. Так в зависимости от способа перевозки грузов и типа подвижного состава выделяют автомобильный, железнодорожный, трубопроводный, водный (речной, морской) и воздушный транспорт. Использование того или иного вида транспорта зависит от ряда факторов, в т.ч. от состава и характера перевозимого груза, его физического объема, расстояния перевозки, способности транспортного средства доставить груз в определенную точку, совокупных затрат, времени доставки и т.п. [3]

В рамках статьи предметом исследования является управление транспортом на предприятии, занимающихся грузовыми автотранспортными перевозками.

Соответственно, под управлением ГАТП будем понимать централизованное воздействие его руководства на коллектив людей с целью организации и координации их деятельности в процессе оказания аутсорсинговых автотранспортных и консалтинговых услуг.

Автор выделяет основные компоненты управления ГАТП, раскрывающие его содержание. С точки зрения автора, к ним относятся формы, методы, принципы, функции, процессы, организационное управление и организационные отношения, возникающие между участниками автоперевозочного процесса в результате выполнения аутсорсинговых логистических услуг персоналом ГАТП.

Принципы отражают требования, предъявляемые к управлению персоналом и деятельностью ГАТП по организации автоперевозочного процесса. Методы раскрывают способы, применяемые в организационной деятельности, т.е. указывают на то, как она осуществляется. Функции характеризуют содержание управленческой деятельности, описывая действия субъекта управления над объектом управления. Процесс определяет порядок осуществления этих действий, а организационные формы и отношения – структуру и пространственно-временные взаимосвязи.

Принципы управления ГАТП представляют собой исходные положения, на основе которых осуществляется функционирование ГАТП и управление его деятельностью. Принципы управления ГАТП:
1.Принципы управления процессом перевозки.
2.Принципы управления качеством услуг.
3.Принципы совершенствования транспортно-логистического аутсорсинга.
4.Принципы формирования организационной идентичности ГАТП.
5.Принципы стимулирования эволюции рынка транспортно-логистических услуг.

Под методом управления ГАТП будем понимать  совокупность способов, подходов и приемов осуществления управленческой деятельности, применяемых для своевременного и высококачественного оказания аутсорсинговых логистических услуг в сфере грузовых автоперевозок. Использование таких методов позволяет сократить затраты времени и других ресурсов на установление и реализацию целей, использовать закономерности протекающих на ГАТП процессов.

Решая ту или иную задачу менеджмента, методы служат целям практического управления, предоставляя в его распоряжение систему правил, приемов и подходов, сокращающих затраты времени и других ресурсов на постановку и достижения целей.

Согласно общей концепции менеджмента, методы управления как и само управление можно разделить на:
— методы управления деятельностью ГАТП;
— методы управления персоналом (трудовым коллективом и отдельными работниками) ГАТП.

Последние следует интерпретировать как способы целенаправленного управленческого воздействия на управляемые объекты, в качестве которых выступают предприятия, объединения и коллективы трудящихся. [8]
Управление ГАТП предусматривает решение большого числа взаимосвязанных задач, начиная от планирования его деятельности на перспективу и кончая регулированием отдельных рабочих процессов в ходе реализации заданий. Решение этих задач основывается на применении экономических, организационно-распорядительных и социально-психологических методов управления.

Экономические методы управления — это система приемов и способов воздействия на исполнителей с помощью конкретного соизмерения затрат и результатов (материальное стимулирование и санкции, финансирование и кредитование, зарплата, себестоимость, прибыль, цена).[5]

В качестве основных методов управления здесь выступает система заработной платы и премирования, которая должна быть максимально связана с результатами деятельности исполнителя. Оплату труда менеджера целесообразно связать с результатами его деятельности в сфере ответственности или с результатами деятельности всего ГАТП.

Важнейшими достоинствами этих методов являются их гибкость и воздействие на людей через их непосредственные интересы.

Система экономических рычагов на различных уровнях управления используется по-разному. Она конкретизируется и видоизменяется в зависимости от содержания задач управления.

Управление использованием трудовых ресурсов осуществляется путем регулирования размера фонда заработной платы с учетом выполнения плановых показателей и мер по материальному стимулированию повышения значения этих показателей.

Экономические методы управления ГАТП есть договорные, товарно-денежные отношения субъекта и объекта. Они характеризуются свободой субъекта и объекта, достаточной для реализации их интересов в договорном процессе, и выполнением договорных обязательств.

Достоинства метода: стимулируется проявление инициативы, реализуется творческий потенциал работников на основе удовлетворения материальных потребностей.
Недостатки: остаются неудовлетворенными многие потребности, лежащие вне сферы материального интереса, что снижает мотивацию.

Административные методы управления ГАТП — это методы прямого воздействия, носящие директивный, обязательный характер, основанные на дисциплине, ответственности, власти и принуждении [3].

К числу административных методов В.Е. Ланкин относит:

  • организационное проектирование,
  • регламентирование,
  • нормирование.

Организационные методы основаны на типовых ситуациях, а распорядительные относятся большей частью к конкретным ситуациям. Обычно распорядительные методы основываются на организационных.

Сущность организационного регламентирования состоит в установлении правил, обязательных для выполнения и определяющих содержание и порядок организационной деятельности ГАТП (положение о предприятии, устав, внутрифирменные стандарты, положения, инструкции, правила и т.д.).

Организационное нормирование включает нормы и нормативы расходов ресурсов в процессе деятельности ГАТП (например, норма выполнения заявок для менеджера отдела обслуживания клиентов).

Распорядительные методы реализуются в форме приказа, постановления, распоряжения, инструктажа, команды и рекомендаций.

Административные методы управления ГАТП — мощный рычаг достижения результатов поставленных целей в случаях, когда нужно подчинить коллектив и направить его на решение конкретных задач. Идеальное условие их эффективности — высокий уровень регламентации управления и трудовой дисциплины, когда управленческие воздействия без значительных искажений реализуются нижестоящими звеньями управления.
Используемые механизмы:

  •  административные (приказ, распоряжение, указание);
  •  нормативные (закон, положение, инструкция, план, спущенный сверху и обязательный для выполнения);
  •  экономические (процент выплачиваемой прибыли, цена оказываемой услуги (назначенная), заработная плата (назначенная), материальные санкции, установленные сверху);
  •  социально-психологические (выговор, объявленный в приказе, награждение грамотой по распоряжению руководства, благодарность в приказе, план социального развития коллектива и мероприятий по его реализации).

При командном (административном) методе управления ГАТП отношения субъекта и объекта характеризуются соотношением власти и подчинения.

Основные достоинства метода:
1) обеспечивается единство воли руководства в достижении цели;
2) не требует крупных материальных затрат;
3) оперативно достигаются цели и обеспечивается быстрая реакция на изменение внешней среды.
Недостатки метода:
1) подавляется инициатива, творческая работа;
2) отсутствуют действенные стимулы труда и могут возникать антистимулы.

Социально-психологические методы управления ГАТП осуществляются путем руководящего воздействия на социальные принципы деятельности коллектива. Они основаны на изучении социального состава и условий трудовых коллективов, индивидуальных особенностей и интересов работника.

Результаты производственных успехов во многом определяются социально-психологическим климатом в коллективе, удовлетворением культурных, бытовых и других потребностей работающих.

Социально-психологические методы управления играют решающую роль в борьбе против текучести кадров и предполагают:

  • воздействие руководителя на межколлективные отношения;
  • изучение зависимости деятельности коллектива от его структуры;
  • изучение условия включения в коллектив новых членов;
  • изучение психологических особенностей различных форм коллективного труда;
  • учет влияния дисциплинарной практики и других факторов на настроение коллектива;
  • влияние стиля руководства на взаимоотношения членов коллектива;
  • влияние отдельной личности в коллективе;
  • психологические основы авторитета личности.

В практике управления ГАТП целесообразно применять различные социологические методы и приемы исследований (метод научно-технических конференций; анкетирование; интервьюирование и личное наблюдение; социальный эксперимент; социальное стимулирование).
Формирование и совершенствование производственного коллектива — одна из важнейших задач, стоящих перед руководителем ГАТП.

Для достижения сплоченности коллектива, повышения уровня его нравственной зрелости руководитель должен уделить внимание наличию конкретной цели в деятельности коллектива, которая бы ясно и четко воспринималась всеми работниками, традициям и опыту коллектива.

Поскольку участниками процесса управления являются люди, то социальные отношения и отражающие их соответствующие методы управления важны, и тесно связаны с другими методами управления.

Механизмы договорные: убеждение, критика, информирование, выступление руководителя перед людьми.
Социально-психологические методы характеризуют управленческие отношения субъекта и объекта как договорные без материальной основы.

Условия реализации: одна из сторон инициирует договорной процесс, вторая не отвергает его.

Достоинства метода:
1) включаются механизмы трудовой мотивации, не связанные с удовлетворением материальных потребностей;
2) практически не требуются материальные затраты.

Недостатки:
1) не используются стимулы, опирающиеся на материальные потребности людей;
2) трудно прогнозировать результаты.

Что касается методов управления деятельностью ГАТП, они составляют основу общенаучной методологии, подробно рассматриваемой автором в третьей главе настоящего диссертационного исследования. Эти методы предполагают моделирование основных компонентов процесса автомобильных грузоперевозок, экспериментирование, применение экономико-математических методов и социологических исследований с целью наиболее качественного выполнения ГАТП своих функций.

К функциям управления ГАТП относятся [7]:

1. Планирование:

  • составление технологического и экономического обоснования транспортно-технологических маршрутов и схем доставки грузов с учетом пожеланий и требований грузовладельцев;
  • определение структуры подвижного состава автотранспорта;
  • маршрутизация грузоперевозок;
  • расчет провозных платежей и сборов;
  • нормирование скорости движения транспортных средств;
  • применение экономико-математических методов и расчетов для повышения эффективности использования подвижного состава.

2. Организация:

  • организация выполнения доставки грузов с гарантией сохранности на условиях и в сроки, обусловленные договорными обязательствами;
  • организация выполнения услуг по приему грузов, их перевозке и выдаче в установленном порядке;
  • организация фрахтования транспортных средств;
  • оформление товарно-транспортных и других сопроводительных документов, транспортно-технологических маршрутов и схем доставки грузов, а также грузовых таможенных деклараций и других документов, необходимых для таможенной очистки грузов;
  • оформление документов, связанных со страхованием грузов;
  • организация переадресовки грузов и работ по розыску грузов, транспортных средств;
  • обеспечение эффективных и безопасных перевозок грузов

3. Мотивация (материальная и моральная) персонала ГАТП и поставщиков автотранспорта на достижение целей предприятия.

4. Контроль:

  • анализ дорожных условий в целях разработки эффективных и безопасных маршрутов движения подвижного состава;
  • контроль движения грузов и автотранспорта, экспедиторской деятельности, маркировки грузов и пломбирования перевозочных средств, погрузочно-разгрузочных, перевалочных, упаковочных и других работ

5. Координация взаимодействия всех участников доставки грузов автотранспортом.

Процесс управления ГАТП определяет порядок действий персонала организации по осуществлению логистического обслуживания клиентов в сфере грузовых автоперевозок и, с точки зрения автора, может быть укрупнено представлен в виде рисунка 1.

Рисунок 1– Процесс управления ГАТП в общем виде
Источник: составлено автором

Эффективность работы ГАТП существенно зависит от организационной формы (структуры), выбранной для управления им. Очень важно при формировании такой структуры разделение и кооперация труда персонала; обособление звеньев (органов) управления по функциям управления, необходимых для достижения цели системы; наличие отношений по управлению, реализующих связи различного характера (координации, субординации) между выделенными звеньями и ступенями управления.

Библиографический список:

  1. Берг, А.И. Кибернетика – наука об оптимальном управлении [Текст]/ А.И. Берг. – М.: Энергия, 1966. – 392 с.
  2. Менеджмент [Текст] / Под редакцией Подлесных В.И. – СПб.: СПбГУ ИТМО.
  3. Остапец О.Г. Организационно-правовые основы государственного управления транспортом в Российской Федерации [Электронный ресурс] / О.Г. Остапец. – Режим доступа: http://www.edit.muh.ru/content/mag/trudy/01_2009/03.pdf
  4. Нестеров С.Ю. Проблемы, тенденции развития логистических систем в Центрально-Черноземном регионе [Текст]/  С.Ю. Нестеров // Транспортное дело России, Москва — 2008. — № 5. — С. 8-9.
  5. Нестеров С.Ю. Совершенствование новых форм организации автотранспортных перевозок / Социально-экономические аспекты инновационного развития систем в условиях возрастающей глобализации: сборник трудов международной научно-практической конференции [Текст]/  под ред. проф. Безруковой Т.Л. М.: изд-во «КноРус», 2010. – С. 360-362.
  6. Сергеев А.В. О совершенствовании моделирования транспортных маршрутов [Текст] / Сергеев А.В., Сергеева Н.А. // Современные наукоемкие технологии. – 2010. — № 4. – С. 95-96.
  7. Торосян С.Г. Формирование эффективного механизма реализации инновационных программ: автореферат дисс…канд.экон.наук / С.Г. Торосян. – М., 2011. – 25 с.
  8. Шумилова А.В. Формирование системы механизмов стратегического управления производственной организацией (на примере предприятий лесопромышленного комплекса Архангельской области): автореферат дисс…канд.экон.наук [Текст] /А.В. Шумилова. – М., 2006. – 26 с.
  9. Цвиринько, И.А. Методологические проблемы управления логистическими бизнес-процессами в автотранспортных системах: диссертация доктора экономических наук: 08.00.05. [Текст]/  СПб., 2004. – 255 с.

Методология управления современным грузовым автотранспортным предприятием Читать дальше »

Развитие проектного финансирования в России

Проектное финансирование за рубежом

В 70-90-ые годы 20 века проектное финансирование интенсивно развивалось в электроэнергетике и других отраслях общественной инфраструктуры, широко применялось для финансирования мирового распространения мобильной телефонии.
Важнейшими драйверами развития проектного финансирования в конце 20-го – начале 21века стала интернационализация глобального финансового рынка и рынка инвестиций и приватизация предприятий общественной инфраструктуры (в частности – ЖКХ) в большинстве развитых рыночных стран.

По данным международного журнала «Project finance and Infrastructure Finance» объем сделок проектного финансирования в мире вырос с 2001 г по 2008г. более, чем в 3 раза и составил на конец 2008 г. 193,5 млрд. долл. США. В 2008 г.отмечен максимальный объем сделок на рынке проектного финансирования начиная с 2001 г..

В 2009г. в результате глобального финансово-экономического кризиса объем проектного финансирования в мире сократился на 41% и составил в  2009 г. 115 млрд. долл. США. Лидирующий сектор экономики по применению проектного финансирования – энергетика. На долю этого сектора приходится 40% объема глобального рынка проектного финансирования. 38% приходится на долю инфраструктуры.

По результатам 2009 г. на долю Западной Европы приходилось 22% рынка проектного финансирования, Азии – 31%, Северной Америки – 11%, Средней Азии и Африки -11%, прочие -25% (в том числе 2 наиболее крупных проекта, реализуемых в Бразилии).

Проектное финансирование в России

В России проектное финансирование начало развиваться с середины 90-х гг. 20 века. В 90-ые гг. Россия участвовала в нескольких международных проектах на принципах проектного финансирования (Морской старт, Голубой поток, Сахалин-2). В этот период во многих российских коммерческих банках были созданы подразделения проектного финансирования, которые в основном занимались инвестиционным кредитованием. При этом в качестве заемщика  рассматривалось действующее предприятие, которому требовалось финансирование инвестиционного проекта. Вся процедура рассмотрения заявки и принятия решения о кредитовании предприятия в этом случае осуществлялась в соответствии с нормативными документами Банка России и  действующими в банках регламентами кредитования. Наибольшего прогресса в развитии инвестиционного кредитования и в последующем проектного финансирования добились Сберегательный банк РФ, ВТБ, Росбанк.   В настоящее время (2010-2011 гг.) проектное финансирование, соответствующее современному определению, принципам и моделям, применяется в большинстве крупных коммерческих банков России, а также в институтах развития — госкорпорации «Банк развития и внешнеэкономической деятельности», Евразийском банке развития.

Проектное финансирование, активно применяемое за рубежом, в российской практике применяется пока недостаточно.

Причин тому несколько. К ним относятся:

  • упрощенное понимание термина «проектное финансирование»,
  • отсутствие необходимой законодательной базы проектного  финансирования, применения международных стандартов ответственного финансирования;
  • недостаточное развитие и емкость российского фондового рынка и применения проектных ценных бумаг,
  • отсутствие у банков возможности формировать «длинные» обязательства,
  • ограниченность спектра финансовых инструментов, используемых для финансирования инвестиционных проектов.

Определение проектного финансирования

Чаще всего в литературе и в практике работы с инвестиционными проектами под  термином «проектное финансирование» упрощенно понимается кредитование проектной компании, созданной для реализации инвестиционного проекта.

Такое упрощенное толкование приводит к  нескольким негативным последствиям.

Во-первых,  у банков отсутствует стимул к применению новых инструментов финансирования, сокращается спрос на финансовый инжиниринг,  применение ценных бумаг и их производных.

Во-вторых, рассмотрение проектного финансирования лишь как вида кредитования сокращает глубину анализа проектных рисков при проектном финансировании и сужает возможности применения инструментов, обеспечивающих их сокращение.

Современное определение проектного финансирования  намного глубже и отражает основные особенности этой формы финансирования проектов.

Ниже приведены несколько определений  проектного финансирования:

  1. целевое кредитование заемщика для реализации инвестиционного проекта без регресса или с частичным регрессом кредитора на заемщика: обеспечение – денежные потоки проекта;
  2. способ мобилизации различных источников финансирования и комплексного использования различных инструментов и оптимального распределения рисков;
  3. финансирование отдельной хозяйственной единицы, при котором кредитор готов на начальном этапе рассматривать финансовые потоки и доходы этой хозяйственной единицы как источник погашения займа, а активы этой единицы —  как дополнительное обеспечение по займу (Nevitt P.K.);
  4.  метод привлечения долгосрочного заемного финансирования для крупных проектов посредством “финансового инжиниринга”, основанный на займе под денежный поток, создаваемый только самим проектом (Yescombe E.R.)

Наиболее известными зарубежными специалистами  в области проектного финансирования являлись Nevitt P.K. и Benjamin Esty.

Все приведенные определения подчеркивают отдельные особенности проектного финансирования, но не дают системного представления о проектном финансировании как специфической форме финансирования проектов. Перечислим эти особенности и сформулируем  современное определение проектного финансирования.

Важнейшая особенность проектного финансирования состоит в том, что для реализации конкретного проекта создается специальная проектная компания (SPV, SPE), которая привлекает ресурсы (не только денежные) для реализации проекта, осуществляет реализацию проекта  и рассчитывается с кредиторами и инвесторами проекта из средств (денежного потока), генерируемых самим проектом.

Вторая особенность проектного финансирования заключается в практическом отсутствии активов для обеспечения возврата получаемых заемных средств на начальном этапе инвестиционной стадии проекта. Обеспечением возврата заемных средств, привлекаемых SPV, является денежный поток, генерируемый проектом. По мере освоения средств на инвестиционной стадии проекта создаваемые (приобретаемые) активы могут оформляться в качестве залогового обеспечения. Именно эта особенность позволяет отнести проектное финансирование к наиболее рискованным формам финансирования проектов.

Третья особенность проектного финансирования состоит в использовании провайдерами финансовых ресурсов для проекта различных финансовых инструментов (долевых, долговых, производных) и разнообразных типов договоров. В структуре мировых сделок проектного финансирования кредиты составили (за 2009 г.) 73,5%, облигационные займы -3,5%, участие в капитале проектных компаний – 23%. Объем сделок, структурированных на принципах PFI/PPP — государственно-частного партнерства (долее — ГЧП), составил 29,1 млрд. долл. США (25%).

Учитывая перечисленные три особенности можно дать следующее определение проектного финансирования: — мультиинструментальная форма  финансирования   специально созданной для реализации проекта компании (SPV),  при которой будущие денежные потоки проекта являются основным обеспечением возврата заемных средств и выплаты доходов инвесторам.

Проектное финансирование основано на прогнозах БУДУЩЕГО развития проекта и проектной компании, зависит от эффективности функционирования проектной компании и эффективной реализации проекта. В проектном финансировании важны стратегия развития соответствующего бизнеса и стратегический менеджмент проекта..

Поэтому косвенным результатом применения проектного финансирования является  развитие стратегического менеджмента проектов и компаний.

Что тормозит развитие проектного финансирования в России

Современное проектное финансирование требует применения большого количества различных финансовых и нефинансовых инструментов, разнообразной правовой базы контрактов и договоров, проведения конкурсов, тендеров, что обуславливает значительные затраты проектной компании на правовую проработку проекта  и юридическое сопровождение. Дополнительные расходы ограничивают круг инвестпроектов, для реализации которых целесообразно  применять проектное финансирование, проектами большой капиталоемкости, сложности, с большим сроком реализации.

Для финансирования таких проектов необходимы «длинные деньги», «длинные гарантии», отсутствие которых на российском финансовом рынке также тормозит  развитие и проектного финансирования, и инвестиционного кредитования, и ГЧП.. «Длинные деньги» – это ресурсы, формируемые пенсионными накоплениями населения, страховыми резервами страховых компаний, средства Фонда национального накопления РФ и Резервного фонда РФ. «Длинные гарантии» органов государственного или муниципального управления ограничены действующим Бюджетным Кодексом.

Учитывая запланированную реформу  в области формирования  госбюджета и сокращения госрасходов прежде всего за счет сокращения госинвестиций в национальную экономику, необходима либерализация инвестиционной политики пенсионных фондов и страховых компаний, а также внедрение механизмов целевых долгосрочных внутренних займов государства у Банка России для реализации приоритетных  программ развития и модернизации российской экономики.

Сжатие господдержки развития российской экономики несомненно отразится на темпах ее развития и приведет к стагнации всех рыночных механизмов обеспечения реализации крупных инвестпроектов, включая и проектное финансирование и ГЧП.

Тем более важно в этих условиях развитие законодательной базы проектного финансирования и ГЧП, от состояния которой напрямую зависят перспективы реализации крупных инвестпроектов на принципах проектного финансирования даже в условиях сокращения госинвестиций.

Существующее в российском праве регулирование отношений в сфере проектного финансирования в настоящее время можно охарактеризовать как недостаточное и фрагментарное.

Основными законами, регулирующими отдельные элементы в сфере проектного финансирования, являются Гражданский кодекс Российской Федерации, Федеральный закон от 19.07.2007 № 197-ФЗ. «О залоге», Федеральный закон от 16 июля 1998 г.  № 102-ФЗ «Об ипотеке (залоге недвижимости)», Федеральный закон от 26 декабря 1995 г. № 208-ФЗ «Об акционерных обществах», Федеральный закон от 8 февраля 1998 г. № 14-ФЗ «Об обществах с ограниченной ответственностью», Федеральный закон от  26 октября 2002 г. № 127-ФЗ «О банкротстве, Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» (с изменениями и дополнениями).

В определенной степени на развитие проектного финансирования в России  влияют федеральные законы N 115-ФЗ 21.07.05 “О концессионных соглашениях” и N 94-ФЗ от 21.07.2005 г. “О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд”.

Наряду с федеральными законами в России более чем в 30 регионах разработаны и работают региональные законы о ГЧП.

Однако перечисленные законы не регулируют такие аспекты проектного финансирования, как:

  • обособление имущества проекта с помощью специализированного юридического лица — проектной компании;
  • предоставление имущества проекта в обеспечение кредиторам по проекту;
  • использование будущего дохода для погашения обязательств перед кредиторами стадии строительства;
  • коллективная реализация прав кредиторов;
  • защита денежного потока проекта.

В связи с недостаточностью правового регулирования проектного финансирования в российском праве российские спонсоры и кредиторы вынуждены обращаться к инструментам зарубежного права для заключения сделок проектного финансирования. Инструменты российского права используются в сделках проектного финансирования в ограниченной степени или не используются вовсе в силу их неконкурентоспособности по сравнению с инструментами зарубежного права.

В 2011 г. разработан и активно обсуждался проект федерального закона «О внесении изменений в Гражданский Кодекс РФ и другие законодательные акты Российской Федерации (в части развития проектного финансирования)».

Данный законопроект предусматривает введение ряда новых для российского законодательства понятий и инструментов в области проектного финансирования:

  • специализированные хозяйственные общества (проектные компании);
  • соглашения кредиторов;
  • новый механизм уступки прав и обязанностей по оговору, в частности уступка прав на будущую выручку, денежный поток, создаваемые активы;
  • новые виды залогов (прав по договору, будущего объекта недвижимости, будущих прав);
  • управляющий залогом.

Главная цель создания проектной компании — обособление имущества проекта и использование этого имущества для реализации проекта и предоставления обеспечения кредиторам. Поскольку требования кредиторов по проекту удовлетворяются только за счет имущества проекта, необходимо устранить возможность предъявления к проектной компании требований со стороны лиц, которые не вовлечены в проект. В законопроекте данный вопрос решается путем введения в федеральные законы «Об акционерных обществах» (новая статья 2.1) и «Об обществах с ограниченной ответственностью» (новая статья 2.1) конструкции специализированного хозяйственного общества (далее — СХО), в уставе которого может быть предусмотрен исчерпывающий список сделок, которые вправе совершать СХО в целях реализации проекта. При этом совершение СХО сделки, которая не предусмотрена его уставом, не влечет возникновения обязанностей для СХО, что позволяет обезопасить имущество проекта от притязаний со стороны лиц, которые не участвуют в его финансировании или реализации.

Для защиты третьих лиц от возможных злоупотреблений со стороны органов СХО при совершении сделок в нарушение положений устава СХО в законопроекте вводится правило о том, что СХО использует в своем наименовании слова «специализированное хозяйственное общество», а иные лица не вправе использовать такое наименование. Это дает третьим лицам сигнал о том, что их контрагент (СХО) может заключать только ограниченный круг сделок.

Наиболее значимым имуществом проекта является построенный/реконструированный объект, а также доход, генерируемый таким объектом. Но на момент предоставления финансирования это имущество отсутствует, и у кредиторов нет гарантий того, что когда объект будет построен и будет приносить доход, заемщик (проектная компания) предоставит им объект и доход в качестве обеспечения. Поэтому в законодательстве необходимы нормы, которые предоставляют залогодателю возможность предоставлять кредиторам в залог имущество, которое появится у залогодателя в будущем, включая будущие права.

Залог будущих прав по договорам, которые проектная компания заключает на момент предоставления финансирования  или заключит в будущем, обеспечивает предоставление дохода по проекту в качестве обеспечения кредиторам по проекту. Такими договорами, например, являются договоры о продаже продукции или оказании услуг, производимых в рамках проекта, договоры о  предоставлении в аренду помещений объекта, построенного в рамках проекта.

Существенной особенностью залога будущих прав является тот факт, что на момент заключения договора о залоге проектной компании могут быть неизвестны точные условия будущих договоров, конкретные лица, с которыми будут заключаться такие договоры, а также даты заключения договоров. Соответственно для предоставления в залог прав из будущих договоров у кредиторов и проектной компании должна быть правовая возможность описывать такие права в договоре о залоге путем указания их родовых признаков. Те же проблемы касаются и залога иного будущего движимого имущества проектной компании. Как и доход по проекту, объект недвижимости еще не существует на стадии предоставления финансирования на его строительство.

Поэтому кредиторам необходим правовой инструмент, который бы позволил предоставлять в обеспечение объект недвижимости еще до начала его строительства. В сделках долевого строительства многоквартирных домов и иных объектов недвижимости таким инструментом является договор долевого участия в строительстве. В то же время для развития рынка проектного финансирования кредиторам необходим инструмент общего действия, который можно использовать в проектах с различными структурами финансирования.

В связи с этим в законопроекте (изменения в Федеральный закон «Об ипотеке (залоге недвижимости)») предлагается общий инструмент залога будущего объекта недвижимости — договор о предоставлении ипотеки, в котором так же, как и в договоре долевого участия строительства, идентификация строящегося объекта осуществляется на основе земельного участка, на котором строится объект. Кроме того, законопроект (изменения в Федеральный закон «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним») вводит норму о внесении записи об ипотеке в Единый государственный реестр прав на недвижимое имущество и сделок с ним на основании договора о предоставлении ипотеки в момент регистрации права собственности на строящийся объект недвижимости.

В новом законопроекте много новаций, стимулирующих развитие проектного финансирования. Однако требуется его доработка в части уточнения определения проектного финансирования, отражающего его мультиинструментальный характер, предложения о введении специального счета, аккумулирующего все потоки проектной компании и обеспечивающего контроль целевого использования средств проекта. Выход этого закона придаст дополнительный стимул к развитию проектного финансирования в России.

Важным направлением развития проектного финансирования в России является внедрение в практику работы финансовых организаций принятых за рубежом стандартов в области устойчивого развития (УР), корпоративной социальной ответственности (КСО), ответственного финансирования. Стандарты и политики  в области ответственного финансирования банками (и другими финансовыми организациями) инвестиционных проектов и программ развития предприятий-клиентов определяют требования к учету социальных и экологических рисков и оценке социальных и экологических эффектов деятельности предприятий, реализующих финансируемые банками проекты.

Применение адекватных подходов к управлению социально-экологическими рисками и стандартов ответственности в финансовом секторе – неотъемлемый элемент членства в Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), объединяющей наиболее экономически развитые государства Европы, Северной Америки и Австралии. Особое значение применение таких стандартов имеет для российских банков с госучастием (Внешэкономбанк, Сбербанк, ВТБ, Россельхозбанк, Газпромбанк), финансирующих масштабные социально значимые инвестиционные проекты.

Всемирный фонд дикой природы (The World Wide Fund for Nature — WWF) предлагает следующие меры, направленные на повышение социально-экологической ответственности и подотчетности российских финансовых организаций:

  • гармонизация внутренних процедур и политики российских финансовых институтов с существующей наилучшей практикой, включая такие международно признанные механизмы социально-экологической ответственности, как Стандарты деятельности МФК, социально-экологические стандарты ЕБРР и Азиатского банка развития, «Общие подходы к вопросам охраны окружающей среды при кредитовании экспорта, получившем официальную поддержку» ОЭСР, Принципы Экватора, Принципы ответственных инвестиций ООН и ряд других.
    Данные механизмы могут рассматриваться как отраслевые ориентиры для деятельности в области кредитования и портфельных инвестиций, и российские банки могут использовать их в качестве основы для формирования собственных подходов в сфере устойчивого развития;
  • раскрытие нефинансовой информации для всех заинтересованных лиц, например, в форме отчетов о корпоративной социальной ответственности в соответствии с международными стандартами;
  • создание различных механизмов обеспечения соответствия требованиям и работы с жалобами, а также площадок для открытого диалога с представителями гражданского общества и местных сообществ, в особенности в тех случаях, когда эти группы выступают в роли заинтересованных сторон, непосредственно затрагиваемых финансируемыми проектами.
  • использование дифференцированных условий кредитования, включая размер кредитных ставок, в зависимости от социальных и экологических аспектов деятельности заемщика или предлагаемого проекта, например льготные (на больший период и/или под меньший процент) займы для энерго- и ресурсоэффективных проектов и более высокие ставки для энергоемких и загрязняющих производств;
  • различные внутренние инициативы по устойчивому функционированию офисов («зеленый офис»), например использование бумаги из вторсырья, применение таких схем экономии энергии (и средств), как замена командировок телеконференциями, создание систем экологического менеджмента и их сертификация в соответствии со стандартами ISO14000.

Важной особенностью проектного финансирования, ограничивающей возможности его применения, являются высокие требования к квалификации  и профессионализму специалистов, занимающихся структурированием схемы сделки и организацией ее выполнения и последующего сопровождения. Специалисты в области проектного финансирования должны знать все инструменты, используемые в российской и международной практике финансирования компаний. На рынке банковских кадров существует постоянный дефицит таких специалистов.

В целях развития рынка инвестиционных проектов, формирования профессиональной среды для их реализации Внешэкономбанк продолжает выполнение в Москве и регионах образовательного проекта «Подготовка специалистов – участников инвестиционных проектов, реализуемых при поддержке институтов развития, а совместно с Финансовым университетом при Правительстве Российской Федерации — проектов повышения квалификации специалистов органов государственного и муниципального управления в области подготовки и реализации проектов ГЧП.

В силу своей специфики, сложности и трудоемкости проектное финансирование еще длительное время в России будет развиваться в основном  крупнейшими коммерческими банками и институтами развития, успехи которых в этой области станут драйверами развития проектного финансирования в России.

 

Библиографический список:

  1. Никонова И.А. Проектный анализ и проектное финансирование. М., изд. Альпина Паблишер, 2012.
  2. Чистая выгода для России: преимущества ответственного финансирования. Доклад программы по экологизации рынков и инвестиций WWF. Москва-Франкфурт-на-Майне-Йоханнесбург, WWF, 2010.
  3. Руководство по социальной ответственности. Международный стандарт. 2010.

Развитие проектного финансирования в России Читать дальше »

Модели совершенствования ресурсного обеспечения деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры

Введение

Потребность в трансформации советской модели кадрового обеспечения инновационной экономики, системы экономики знаний и генерации инноваций в целом обусловлена естественными процессами социально-экономического развития общества. Так, смена экономических парадигм, переход от планового к рыночному типу экономики, усиление конкурентной борьбы между экономическими агентами и возникшая неопределенность в экономической деятельности привели в конце XX – начале XXI века к необходимости построения институциональной научно-инновационной инфраструктуры (ИНИinfr), в состав которой вошли: федеральные университеты, национальные исследовательские университеты, университеты, имеющие особый статус.

Реструктуризированная научно-образовательная система и созданные на ее основе объекты ИНИinfr получили ряд дополнительных функций: участие в корректировке рынка труда и создание дополнительных рабочих мест, разработка комплексных («коробочных») научно-инновационных разработок, дальнейшее их внедрение и коммерциализация. Однако в силу недостатка опыта организации инновационной деятельности объекты ИНИinfr столкнулись со значительным комплексом проблем. Таким образом, менеджмент современных объектов ИНИinfr оказался в затруднительном положении: возникла необходимость в процессе модернизации системы управления инновационной деятельностью и оптимизации ресурсного обеспечения, как базовой составляющей модели стратегического управления инновационным развитием экономического агента.

Основная часть

Проблемам экономической оценки деятельности ИНИinfr большое внимание уделяется достаточно широким кругом современных ученых. Значительных успехов в области изучения экономики знаний и экономического измерения ресурсного потенциала и моделирования экономической деятельности экономических агентов, а также учреждений высшего профессионального образования достигли такие авторы, как Л.Л. Холод, Е.Ю. Хрусталев, И.Ф. Кошенко, С.А. Беляков, В.Л. Тамбовцев, В.Г. Белкин, К.И. Сафонова, С.А. Ерышова, И.Ч. Асхабалиев, Л.Ф Бердникова и другие [2,3,4,5,8]. Однако полученные результаты не в полной мере применимы к изучению экономической деятельности созданных научно-исследовательских и федеральных университетов, так как не учитывают полностью специфику возложенных на объекты исследования производственных функций. С данной точки зрения, объективность в складывающуюся картину мира вносят научнообоснованные экономико-математические и управленческие модели. Интерпретация экономического содержания таких моделей способствует выработке механизмов повышения эффективности экономической деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры, в том числе и ее ресурсного обеспечения.

В рамках построения экономическо-математических моделей следует учитывать специфические сложности при проведении подобных исследований: неполнота существующей информационной базы, ее недостаточная структурированность по отдельным группам показателей и индикаторам эффективности их применения, недоступность отчетной документации. Так, например, статистические данные Росстата охватывают в основном показатели патентования, приема/выпуска студентов, присвоение ученых степеней, описывают научную деятельность, частично охватывают проблемы инновационного процесса. Перечень показателей и критериев оценки эффективности деятельности национальных исследовательских университетов [1] в свою очередь, производят оценку эффективности по 23 основным показателям оценки эффективности деятельности объектов ИНИinfr. Однако сложность аналитической задачи оценки данной группы показателей, обусловливает необходимость обработки многомерного массива данных сочетающего в себе как абсолютные, так и относительные экономические показатели, что в значительной мере осложняет процесс математического моделирования.

При построении экономико-математических моделей необходимо сформировать массив исходных данных, позволяющий адекватным образом провести процесс анализа и получения модели. С данной точки зрения предлагается привести исходный массив данных Программ развития объектов ИНИinfr к однородности путем конвертации их в синтетические интегральные показатели и индексы темпов прироста. Таким образом, получены показатели интегральной оценки РП и оценки эффективности функционирования системы РО, которые рассчитаны при помощи конвертации изучаемых данных в показатели темпов прироста (формула 1). Примененный инструмент позволяет получить соизмеримые величины и наглядным образом продемонстрировать результаты анализа в разрезе 10 наблюдаемых лет. Таким образом, наиболее подходящей моделью анализа нами определена модель абсолютного прироста, имеющая следующее математическое выражение:

                                                   (1)

где Тпр – показатель темпа прироста индивидуального либо нтегрированного показателя объекта исследования;
yi – значение исследуемого периода наблюдения;
y1 – значение базисного периода наблюдения (первый год реализации программы).

Получаемый массив исходных данных структурно будет состоять из   23 значений для каждого объекта наблюдения, что представляет сложность для построения экономико-математической модели. С целью минимизации массива исходных данных для последующей оценки необходимо прибегнуть к факторному анализу, позволяющему установить причинно-следственные связи между исходными анализируемыми переменными и получаемыми новыми компонентами.

Однако следует отметить, что получаемые с использованием показателей абсолютного прироста результаты позволяют оценивать тенденцию и динамику, тогда как для факторного анализа необходимо использовать статические показатели. Решение данной задачи приводит к необходимости применения расчетных индексных показателей темпов прироста. Формула расчета (формула 2) предложенного индекса выражается, как квадратный корень разности значения показателя конечного периода от значения показателя базисного периода в девятой степени и имеет следующее математическое выражение:

                                                        (2)

где ICрР – показатель индекса среднего темпа роста;
y1 – значение показателя базисного периода наблюдения (первый год  реализации программы);
yn – значение показателя конечного периода;
n – количество наблюдаемых лет (в исследовании значение n соответствует 10 годам наблюдения).

Рассчитанные индексы для каждого исследуемого объекта являются самостоятельным инструментом анализа и оценки РП и эффективности РО инновационной деятельности ИНИinfr. Для визуализации полученных данных, массив группируется в 6 основных интегральных показателя, представленных в таблице 1 и 2.

Таблица 1 – Интегральные индексы оценки показателей темпов роста РП исследуемых объектов ИНИinfr

Объект исследования

Эффективность
подготовки
кадров для
инновационной
экономики

Эффективность
формирования
кадрового
потенциала

Эффективность
использования
институциональных и
инфраструктурных
ресурсов

Эффективность
научно-
инновационной
деятельности

Эффективность
предпринимательской
деятельности

КНИТУ

14,39

5,75

12,93

0,88

7,28

ПНИПУ

18,15

18,70

0,01

23,28

64,94

ТПУ

7,82

11,34

187,08

17,89

15,83

ТГУ

41,49

7,63

1,01

10,50

65,99

МИЭТ

8,31

8,68

227,85

1,72

28,89

КНИТУ
им А.Н. Туполева

27,19

19,19

402,49

6,37

96,77

СГУ
им. Н.Г. Чернышевского

17,54

4,86

309,62

19,69

29,44

СПГГИ

18,37

5,09

239,74

3,02

12,38

ННГУ
им. Н.И. Лобачевского

37,73

11,81

78,20

6,27

24,51

МГТУ
им. Н.Э. Баумана

5,62

14,93

135,19

4,59

16,84

НИУ ВШЭ

2,64

14,67

12,55

0,17

4,23

СПбГПУ

9,10

10,68

18,06

3,83

51,40

ПГНИУ

1275,25

10,48

2295,98

4,72

129,62

СПб АУ НОЦНТ РАН

8,18

8,55

174,31

5,95

9,43

ЮУрГУ

6,89

4,90

558,52

23,59

174,54

НГУ

17,90

4,90

4473,09

3,05

8,93

МАИ

5,89

39,44

9,78

2,27

8,80

РНИМУ
им. Н.И. Пирогова

6,48

6,68

311,21

8,61

43,16

Таблица 2 – Индексы оценки показателей темпов роста эффективности РО исследуемых объектов ИНИinfr

Наименование объекта исследования

Инвестиционная стратегия

Объемы инвестиций в развитие научно-инновационного сектора

Объемы инвестиций в развитие кадрового потенциала

Объемы инвестиций в развитие  институциональных и инфраструктурных ресурсов

1

2

3

4

КНИТУ

0,10

0,03

0,10

ПНИПУ

0,23

322,16

0,03

ТПУ

35,04

1098,76

72,34

ТГУ

0,79

0,49

0,16

МИЭТ

0,00

51,40

0,00

КНИТУ им А.Н. Туполева

122,47

71,83

758,13

СГУ им. Н.Г. Чернышевского

0,27

0,07

0,16

СПГГИ

0,29

37,14

10,99

ННГУ им. Н.И. Лобачевского

0,00

346,12

6,20

МГТУ им. Н.Э. Баумана

0,18

0,07

0,07

НИУ ВШЭ

0,65

5,89

0,02

Продолжение таблицы 2

1

2

3

4

СПбГПУ

0,00

0,00

0,00

ПГНИУ

0,00

322,16

0,00

СПб АУ НОЦНТ РАН

0,00

0,00

0,00

ЮУрГУ

0,00

1095,72

0,00

НГУ

0,01

0,18

140,30

МАИ

0,09

1397,54

1,16

РНИМУ им. Н.И. Пирогова

0,02

7,08

0,01

Полученные, на основе проведенного факторного анализа, результаты позволяют осуществить экономическую интерпретацию состава главных компонент факторной модели институциональной модернизации ресурсного обеспечения деятельности ИНИinfr (таблица 3). Такими компонентами явились: 1. «Развитие ресурсного обеспечения систем проектной ориентации инновационной деятельности» (Дисперсия — 24,873%), 2. «Интенсификация предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры» (дисперсия 19,854%), 3. «Формирование инновационно-ориентированного кадрового потенциала» (дисперсия 14,266%), 4. «Комплексная оптимизация научно-инновационной деятельности (дисперсия 10,377).

Таблица 3 – Ротированная матрица компонентов факторной модели институциональной модернизации ресурсного обеспечения деятельности ИНИinfr России

Наименование анализируемых показателей

Компонента

1

2

3

4

1

2

3

4

5

Объемы инвестиций
в развитие институциональных
и инфраструктурных ресурсов

0,900

Объемы инвестиций
в развитие научно-
инновационной деятельности

0,892

Эффективность переподготовки
и повышения конкурентоспособности
научных кадров

0,811

Эффективность адаптации
системы подготовки кадров
к потребностям
инновационной экономики

0,770

Эффективность подготовки
кадров высшей компетенции

0,650

Эффективность труда
научного персонала

0,509

Эффективность
предпринимательской
деятельности инфраструктуры

0,865

Продолжение таблицы 3

1

2

3

4

5

Эффективность производства РИД

0,748

Эффективность деятельности
научно-инновационной инфраструктуры

0,744

Эффективность развития
сервиса в сфере подготовки
кадров высшей компетенции

0,725

Объемы инвестиций
в развитие кадрового потенциала

0,833

Эффективность возрастной
коррекции кадрового потенциала

0,826

Эффективность развития
компетенций персонала

0,571

-0,703

Эффективность создания
научно-инновационной
инфраструктуры

-0,623

Эффективность функционирования
научно-инновационного комплекса

0,618

В рамках проведенного факторного анализа, полная объясненная дисперсия компонентов равна 69,37%. Хотя полученные компоненты не в полной мере сохраняют информацию, сокращение количества переменных более чем в 7,5 раз обуславливают достоверность и целесообразность построения модели.

На основе разработанной модели регрессионного анализа, характеризующей кумулятивный эффект институциональной модернизации ресурсного обеспечения инновационной деятельности ИНИinfr, определены оптимальные для российской экономики пропорции вклада ресурсов, направленных на создание инновационного продукта:

(3)

где ЭИМРОИД — эффект институциональной модернизации ресурсного обеспечения инновационной деятельности ИНИinfr;
РОПО – показатель развития РО систем проектной ориентации
инновационной деятельности;
ИПД – показатель интенсификации предпринимательской деятельности внутренней институциональной и инновационной инфраструктуры;
ИОК – показатель формирования инновационно ориентированного кадрового потенциала;
ОИД – показатель комплексной оптимизация научно-инновационной деятельности.

Представленные выше результаты экономико-математического моделирования позволяют определить общую направленность как полученных новых компонент факторной модели, так и определенных оптимальных для российской экономики пропорции вклада ресурсов. На основании проведенных исследований и полученных экономических результатов моделирования мы приходим к выводу о дальнейшем необходимости развития кадрового потенциала, ключевых компетенций работников и предпринимательской активности внутренней инфраструктуры объектов ИНИinfr.

Таким образом, представляется целесообразным построение стратегий приоритетного развития и оптимизации по двум вышеуказанным направлениям. На наш взгляд, рассмотренные экономико-математические модели вполне применимы для выработки управленческих решений при совершенствовании ресурсного обеспечения деятельности объектов ИНИinfr. Однако исключительную прикладную ценность при формировании стратегии приоритетного развития представляют нововведения в области построения управленческих моделей, реинжиниринга основных бизнес-процессов, комбинирования доступных ресурсов для построения новых систем. В связи с чем нами предложена авторская модель построения комплексной инновационной инфраструктуры и подготовки кадровых ресурсов для удовлетворения потребностей инновационной экономики.

В основе управленческой модели ресурсного обеспечения (рисунок 1) предложено использовать продуктоориентированный подход, что несколько отличается от широко известных линейных, кластерных и иных моделей охватывающих отдельные области деятельности научно-инновационной инфраструктуры [6,7].


Рис. 1 – Управленческая модель ресурсного обеспечения комплексной инновационной инфраструктуры объекта ИНИinfr мезоуровня

Отличительной особенностью предлагаемой модели является авторский подход консолидации на базе единой инфраструктурной консоли отдельных инфраструктурных узлов объекта ИНИinfr. В отличие от сложившейся практики организации внутренней инновационной инфраструктуры в рамках модели предлагается дополнить инфраструктурную консоль такими структурами, как лаборатория прогнозирования и инжиниринговый центр.

Ключевым звеном комплексной инновационной инфраструктуры объекта ИНИinfr должна являться инжиниринговая компания, создаваемая как отдельно взятое юридическое лицо, осуществляющая свою деятельность в рамках рыночных отношений. Инжиниринговая компания должна осуществлять комплекс функций, который не способен выполняться в полной мере объектом ИНИinfr: опытная разработка; проектирование производства; стоимостной инжиниринг; организация производства; запуск и непосредственное производство; техническая поддержка; вывод на рынок разработанных товаров и услуг или малых инновационных предприятий, создаваемых «под ключ».

По нашему мнению, реализация предлагаемого комплекса мер позволит организовать всю цепочку бизнес-процессов, начиная от подбора кадров к разрабатываемому проекту и подбору научного коллектива до последующей разработки STARTUP-проекта, и заканчивая выходом конкретного инновационного продукта, защищенного патентом, либо формированием малого инновационного предприятия.

При этом, на наш взгляд, предлагаемая модель не только позволит снизить трансакционные издержки при организации продуктоориентированной инновационной деятельности, но и существенным образом увеличит возможность преодоления «долины смерти инновационных проектов». Также мы считаем, что вовлечение инновационных кадров во все стадии подготовки проекта даст возможность получать не только высококвалифицированные кадры, но и формировать стартовый проектный коллектив малых инновационных предприятий.

Заключение

В заключительной части необходимо отметить, что современная теория и методология управления совершенствованием ресурсного обеспечения деятельности научно-инновационной инфраструктуры не получили исчерпывающей научной интерпретации – не развит в достаточной мере понятийный аппарат, не в полной мере систематизированы подходы к оптимизации ресурсного обеспечения инновационной деятельности объекта исследования, отсутствует единый подход к построению экономико-математических и управленческих моделей совершенствования ресурсного обеспечения. Сформулированные же в статье научно-прикладные подходы и модели совершенствования ресурсного обеспечения деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры позволяют в значительной мере приблизиться к решению данной исследовательской задачи.

Кроме этого, разработанный авторский подход, базирующийся как на теоретическом опыте ряда современных ученых, так и на практическом опыте автора в соответствующей области, позволит достигнуть положительных структурных сдвигов, а именно: в долгосрочной перспективе сможет оказать положительное воздействие на развитие высокотехнологичных отраслей экономики, что в свою очередь обеспечит выведение страны на точно выверенный стратегический инновационный путь развития и позволит ей занять достойное место в ряду высокоразвитых государств с высоким уровнем стабильности и благосостояния.

Библиографический список:

  1. О перечне показателей, критериях и периодичности оценки эффективности реализации программ развития университетов, в отношении которых установлена категория «национальный исследовательский университет»[Электронный ресурс]: Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации от 29 июля 2009 г. N 276 // Справочно-правовая система «Гарант». Платформа F1. – Последнее обновление 01.01.2012.
  2. Асхабалиев И.Ч. Ресурсный потенциал платных услуг и эффективность его использования: автореф. дис. канд. эконом. наук / И.Ч. Асхабалиев; МГУ им. М.В. Ломоносова: М., 2009. 23 с.
  3. Бердникова Л.Ф. Система показателей для анализа ресурсного потенциала организации // Вектор науки ТГУ. Томск. 2010. №1. С. 42-44.
  4. Белкин В.Г. Классификация научно-инновационных продуктов вуза и ее использование в управлении научной деятельностью // Университетское управление. 2009.  № 3. С. 7-13.
  5. Беляков В.А. Модернизация образования в России:  совершенствование управления // Управление, финансы, образование. 2008. №10. С. 6-8.
  6. Боуш Г. Д. Эволюционные аспекты кластеров предприятий // Проблемы современной экономики. 2010. №3. С. 102-108.
  7. Древинг С.Р. Сущность и основные формы кластеризации экономики // Проблемы современной экономики. 2009. №2.С. 130-143.
  8. Холод Л.Л. Анализ финансовой деятельности высшего учебного заведения в рыночных условиях // Аудит и финансовый анализ. 2008. №5. С. 1-20.

Модели совершенствования ресурсного обеспечения деятельности российской научно-инновационной инфраструктуры Читать дальше »

Современные подходы к снижению рисков центральных контрагентов на основе использования маржинальных взносов

Клиринговые палаты, осуществляющие деятельность в качестве центральных контрагентов (далее – ЦК), образуют ядро инфраструктуры финансовых рынков большинства стран с развитой экономикой. Первоначально ЦК создавались с целью защиты участников рынка от контрагентских рисков при осуществлении операций на биржевых рынках производных инструментов, однако в настоящее время они также играют важную роль на рынках наличного товара и внебиржевых (ОТС) рынках производных инструментов. Занимая промежуточную позицию, ЦК помогают участникам рынка организовывать управление контрагентскими рисками и осуществлять взаимозачёт (неттинг) позиций. Таким образом, однако, ЦК сами подвергаются рискам. С целью защиты своих интересов центральными контрагентами разработан ряд процедур, среди которых ведущую роль играет внесение участниками гарантийной маржи как средства обеспечения их позиций. В данной статье рассматривается ряд подходов, в которых предпринимается попытка моделирования рисков ЦК, а также расчёта величины маржи и иных ресурсов на случай неплатёжеспособности.

ЦК обычно требуют от участников клиринга внесения первоначальной маржи, обеспечивающей всевозможную, за исключением чрезвычайной, динамику цен в течение определённого периода времени (как правило, одного дня).* Однако чрезвычайно широкий диапазон динамики цен в течение одного дня может снизить стоимость позиций участника на сумму, превышающую величину первоначальной маржи. Признание неплатёжеспособности «теряющей стороны» в рассматриваемых обстоятельствах может привести к появлению у ЦК необеспеченных обязательств перед «приобретающими сторонами». В литературе, затрагивающей проблемы ЦК, в том числе и в настоящей статье, данная ситуация обычно характеризуется как риск восстановительной стоимости. Однако вероятность подверженности риску восстановительной стоимости значительно ограничивается для ЦК благодаря ежедневному проведению процедуры рыночной переоценки, корректировке требуемой величины первоначальной маржи, предъявлению требований о внесении дополнительного обеспечения при необходимости в течение дня, а также наличию дополнительных ресурсов на случай неплатёжеспособности.

Как правило, ЦК проводят рыночную переоценку позиций всех участников в конце каждого дня, рассчитывая полученную прибыль и понесённые убытки с момента последнего проведения рыночной переоценки. Фактическая процедура сведения ежедневной прибыли и убытков, принятая в разных ЦК, может слегка отличаться. Некоторые ЦК составляют баланс маржинальных счетов участников, непосредственно сопоставляя прибыль и убытки их позиций. Если баланс маржинального счета того или иного участника оказывается ниже установленного уровня, известного как маржа поддержки, данному участнику направляется требование о внесении дополнительного обеспечения. Данная мера указывает участнику на необходимость пополнения своего маржинального счёта до суммы, равной величине первоначальной маржи в течение определённого периода времени. Другие ЦК придерживаются иной модели, после проведения ежедневной рыночной переоценки автоматически направляя «теряющим сторонам» требование о внесении вариационной маржи и перечисляя данную сумму непосредственно «приобретающим сторонам». В любом случае, ежедневное составление баланса прибыли и убытков препятствует чрезмерному долговременному накоплению рисков.

Любой подход предусматривает объявление участника, неспособного внести дополнительное обеспечение, банкротом и закрытие его позиций. Чем быстрее ЦК может закрыть позиции неплатёжеспособного участника, тем меньше вероятность дальнейшего изменения цен не в его пользу и, соответственно, повышения риска восстановительной стоимости, принимаемого ЦК.

Помимо этого, хорошая организация деятельности ЦК предусматривает проведение мониторинга позиций участников в течение дня и возможность предъявления требования о внесении дополнительной маржи, если значительная динамика цен в течение дня может привести к отсутствию средств на маржинальном счету участника клиринга. Как и в случае с требованиями о внесении дополнительного обеспечения, предъявляемыми в конце дня, участник обязан перечислить запрошенную сумму в течение установленного периода времени, или его позиции будут закрыты.

Теоретически, при нулевом значении стоимости выбора для участников сделки, вносящих маржу, клиринговые палаты имели бы возможность установить требуемую величину маржи равную сумме, полностью обеспечивающей любые мыслимые изменения рыночной ситуации. На практике, однако, стоимость выбора имеет ненулевое значение. Таким образом, перед ЦК ставится задача установить требуемую величину первоначальной маржи на уровне, достаточном для обеспечения защиты от воздействия любой, за исключением чрезвычайной, динамики цен, и в то же время не настолько высоком, чтобы оказать негативное влияние на ликвидность рынка или снизить популярность ЦК.

В одной из ранних работ к вопросу потенциального влияния на ликвидность обращался Тельсер (1981) [1]. Несмотря на то, что выдвинутые им положения интуитивно представляются разумными, Андерсон (1981) [2] оспаривал идею о снижении активности торговой деятельности, указывая на низкую стоимость выбора для участников сделки при внесении маржи в виде процентных казначейских векселей. Помимо этого, Андерсон отмечал невысокую степень влияния маржи на рыночную ликвидность, так как требования к величине маржи не ограничивают объём торговых операций, осуществляемых в течение дня. В свою очередь, Калавати и Шанкер (1991) [3] доказывали высокую стоимость выбора в переводе на сумму утраченной прибыли при внесении маржи в виде ликвидных активов.

Эмпирические данные в целом подтверждают положение об отрицательном воздействии высокой маржи на рыночную деятельность. На основе данных по фьючерсным контрактам, заключённым на Чикагской товарной бирже (СМЕ) и Чикагской продуктовой бирже (СВОТ) с 1977 по 1981 год, Харцмарк (1986) [4] провёл сравнение суммы открытых позиций и объёма торговли до и после изменения величины первоначальной маржи. В целом, он обнаружил уменьшение суммы открытых позиций после увеличения первоначальной маржи, влияние данной ситуации на объём торговли оказалось незначительным. Хардувелис и Ким (1995) [5] нашли более веские доказательства влияния рассматриваемой ситуации на сумму открытых позиций и объём торговли. Изучив 500 случаев изменения величины первоначальной маржи по восьми фьючерсным контрактам на осуществление операций с металлами, заключённым на Нью-Йоркской товарной бирже, специализирующейся на сделках с золотом, Нью-Йоркской товарной бирже, специализирующейся на сделках с энергоносителями (NYMEX), а также СВОТ, исследователи установили, что 10% увеличение первоначальной маржи ведёт к уменьшению среднего объёма торговли на 1,4%.

В принципе, ввиду осуществления ЦК ежедневной рыночной переоценки, максимальная степень принимаемого ими риска должна ограничиваться ситуацией, когда в результате динамики цен в течение дня сумма первоначальной маржи расходуется полностью. На практике, подверженность риску может сохраняться в течение более длительного периода, если ЦК необходимо время, чтобы принять решение об объявлении неплатёжеспособности участника и закрытии его позиций. Во многих научных работах были предприняты попытки количественного анализа потенциального риска, которому клиринговые палаты подвергаются в течение 1-2 дней. В указанных научных работах применяются принципы моделирования трёх основных типов: (а) статистическое моделирование; (b) оптимизационное моделирование и (с) модель опционного ценообразования. Каждый из вышеуказанных подходов рассмотрен по отдельности ниже.

Статистическое моделирование

В научных работах, принимающих за основу статистический подход, как правило, предполагается установка первоначальной маржи на уровне, допускающем предварительно заданную и относительно невысокую вероятность полного расходования суммы первоначальной маржи в течение промежутка времени, отражающего период подверженности ЦК потенциальному риску. Первоначальная маржа, рассчитанная таким образом, чтобы вероятность недостаточного обеспечения (т.е. динамики цен, превышающей сумму первоначальной маржи) имеет предварительно заданное значение α.. Статистические подходы, как правило, предполагают простое моделирование ценовой динамики активов (например, геометрическое броуновское движение), использование которого возможно для выявления степени вероятности полного расходования первоначальной маржи в течение определённого промежутка времени.

Фиглевский (1984) [6] провёл оценку степени обеспечения, предоставляемой первоначальной и поддерживающей маржей на примере фьючерсных сделок с акциями и контрактами на базе фондовых или других индексов. Для контрактов, требовавших внесения первоначальной маржи величиной 6% и поддерживающей маржи величиной 2% от суммы базовых активов, Фиглевский рассчитал, что поддерживающая маржа будет затронута (что, в свою очередь, приведёт к предъявлению требования о внесении дополнительного обеспечения) в течение 3 дней для приблизительно 1% всех заключённых контрактов. В случае предъявления требования о внесении дополнительного обеспечения, вероятность превышения порогового значения поддерживающей маржи на следующий день (стандартный льготный период, выделенный для внесения дополнительного обеспечения) составит 3%.

Гэй, Хантер и Кольб (1986) [7] составили подобную модель фьючерсных цен и провели оценку обеспечения, предоставленного первоначальной маржей. Применив свою модель к продукции, являвшейся предметом сделок на Чикагской продуктовой бирже (СВОТ) с 1979 по 1983 год, они оценили вероятность динамики цен, превышающей сумму первоначальной маржи. В целом оставаясь постоянной с течением времени для фьючерсных контрактов, данная вероятность существенно варьировалась для одиночных тесно взаимосвязанных контрактов, как, например, золото и серебро**.

(b) Оптимизационное моделирование
Как было рассмотрено выше, дилемма, с которой сталкиваются клиринговые палаты при расчёте величины маржи, заключается в том, как сбалансировать благоразумный подход и повышение затрат участников. Внесение высококачественных активов в качестве маржи на счёт клиринговой палаты ставит участников перед проблемой стоимости выбора. Проведение рыночной переоценки позиций и расчётов по прибыли или убыткам ежедневно и чаще также влечёт за собой проблему затрат. Чтобы придти к оптимальной величине маржи клиринговые палаты должны сопоставить вышеуказанные расходы и потенциальные издержки в результате неплатёжеспособности.***

Фенн и Купек (1993) [8] разработали модель, целью которой является сведение к минимуму общей суммы маржи, затрат на осуществление расчётов и издержек, связанных с невыполнением обязательств. В отличие от рассмотренных выше статистических моделей, предварительно задающих допустимый уровень обеспечения, данная модель подразумевает формирование требуемого уровня обеспечения на основе внутренних факторов. Сведение общих затрат к минимуму достигается посредством постоянного соотношения между величиной маржи и неустойчивостью цен. Модель Фенна и Купека нашла своё применение при расчёте маржи для 500 фьючерсных контрактов, заключённых Standard&Poor (S&P) до и после Краха 1987 г. Полученные результаты показали, что ЦК, как правило, менее активно корректировали величину маржи в ответ на изменения рыночной ситуации, чем можно было ожидать исходя из применяемой ими модели минимизации затрат, в особенности, перед Крахом. Фенн и Купек предположили, что данный факт указывает на неэффективность существующей процедуры расчёта маржи, предложив, тем не менее, три альтернативных объяснения: (i) корректировка маржи влекла за собой существенные затраты, не учтённые в их модели; (ii) принимая во внимание другие гарантийные механизмы, например, стандартные требования к участникам, затраты, связанные с чрезмерной либо недостаточной суммой маржи не были достаточно существенными, чтобы стать основанием для её уточнения; (iii) влияние регулятивных норм привело к назначению повышенной суммы маржи.

Баер, Франс и Мозер (1996) [9], как и упоминавшиеся выше исследователи, разработали модель расчёта маржи для рынка, стремящегося к минимизации затрат на составление контрактов, посредством сопоставления стоимости выбора при назначении маржи и потенциальных издержек вследствие неплатёжеспособности контрагента. Методом теоретического моделирования они пришли к выводу о необходимости расчёта маржи таким образом, чтобы вероятность недостаточного обеспечения равнялась отношению стоимости выбора при назначении маржи к затратам на повторное заключение контракта (т.е. нахождение нового контрагента по существующей рыночной цене) в случае неплатёжеспособности участника.

(с) Модель опционного ценообразования

Профиль рисков подобен расчётам по стрэнглу – торговой позиции, создаваемой посредством комбинации опциона на продажу [опцион «пут»] и опциона на покупку [опцион «колл»]. Теоретически, участник клиринга, выступающий в качестве покупателя, имеет возможность принять стратегическое решение об объявлении своей неплатёжеспособности при снижении стоимости контракта на сумму, превосходящую сумму внесённой маржи, т.е. Р0 – Р1 >М. Подобным образом, участник клиринга, выступающий в качестве продавца, имеет возможность объявить о своей неплатёжеспособности, если Р1 – Р0 >М.

Купек (1996) [10] утверждал, что, ввиду отсутствия штрафных санкций, налагаемых клиринговой палатой на неплатёжеспособных участников, величина вносимой маржи должна быть достаточной для экономической неоправданности данного шага. Эта идея получила своё развитие в нескольких научных исследованиях (в частности, Дей и Левис, 1999) [11], превратившись в теоретическую модель расчёта обоснованной величины маржи.

Дей и Левис создали модель фьючерсных позиций, обеспеченных посредством гарантийной маржи, как, например, барьерный опцион**** , и использовали данную модель для расчёта обоснованной величины маржи для фьючерсных контрактов на поставку сырой нефти, заключённых на Нью-Йоркской товарной бирже, специализирующейся на сделках с энергоносителями (NYMEX), с 1986 по 1991 гг., в период, в течение которого имело место, в частности, вторжение иракских войск на территорию Кувейта. За это время первоначальные требования к величине маржи были скорректированы 30 раз, причём 19 из них – до вышеуказанного вторжения. В среднем, предыдущие маржи, требуемые NYMEX, были значительно выше уровня, предусмотренного данной моделью. Однако непосредственно после вторжения в Кувейт суммы марж время от времени снижались, не доходя до значений, предусмотренных данной моделью, в частности, это касалось коротких фьючерсных позиций.

На практике, однако, хорошая организация деятельности ЦК предусматривает наличие дополнительных механизмов защиты (например, требование внесения дополнительного обеспечения в течение дня, взаимозачёт и оценка кредитоспособности участника), что делает вероятность объявления о своей неплатёжеспособности, согласно данной модели, практически нереальной. Изменения стоимости контракта также значительно превысят |Р0–Р1|, прежде чем у участника клиринга появится реальный стимул принять стратегическое решение об объявлении своей неплатёжеспособности. Частично данная ситуация объясняется имеющейся у участника клиринга возможностью произвести зачёт некоторых проигрышных позиций за счёт выигрышных, частично – наличием несомненных экономических преимуществ, в частности уменьшения суммы залога и снижения кредитного риска, предоставляемых статусом участника клиринга.

Ограничения подходов к моделированию

Можно также отметить ряд ограничений более общего характера, распространённых во всех группах моделей. Каждый подход к моделированию основывается на определённых существенных допущениях касательно распределения стоимости активов, и все они делают акцент на обеспечении отдельных активов, а не их портфеля. В литературе практически не затрагивается проблема маржи нелинейных инструментов, как, например, опционов.

_________________

* На практике, временной диапазон, устанавливаемый ЦК для расчёта первоначальной маржи, варьируется в зависимости от рынка.
** На начальном этапе Краха Специальная президентская комиссия по рыночным механизмам (Брейди, 1988) рекомендовала назначение различной величины маржи в зависимости от рынка, с целью обеспечения эквивалентной защиты клиринговых палат от неблагоприятной динамики цен на различных рынках.
*** Термин «оптимальный» учитывает стоимость выбора маржи, клиринговые затраты и потенциальные издержки в связи с неплатёжеспособностью, однако не принимает во внимание положительное влияние на рыночную ситуацию в целом, которое сложнее выразить в количественном отношении, как, например, повышение анонимности и ликвидности.
**** Опционный контракт, действие которого начинается либо прекращается тогда, когда текущая цена базового актива преодолевает заранее заданный уровень (барьер)

Библиографический список:

  1. Тельцер Л. (1981) “Маржа и фьючерсные контракты”, Журнал фьючерсных рынков, Т.1, №2, стр. 225-253.
  2. Андерсон Р. (1981) “Комментарии к “Маржи и фьючерсные контракты”, Журнал фьючерсных рынков, Т.1, №2, стр. 259-264.
  3. Калавати Л. и Шенкер Л. (1991) “Маржевые требования и спрос на фьючерсные контракты”, Журнал фьючерсных рынков, Т.11, №2, стр. 213-237.
  4. Хартцмарк М. (1986) “Влияние изменения уровня маржи на рынок фьючерсов, состав трейдеров на рынке и соотношение цена-производительность”, Журнал о деловой деятельности, Т.59, №2, стр. S147-S180.
  5. Хардовелис Дж. и Ким Д. (1995) “Маржевые требования, колебания цен и рыночное партнерство фьючерсов на металл”, Журнал “Деньги, Кредит, Банки” Т.27, №3, стр.659-671.
  6. Фиглевски С. (1984) “Маржа и целостность рынка: Расчет маржи по фьючерсам и опционам по биржевым индексам”, Журнал фьючерсных рынков, Т.4, №3, стр. 385-416.
  7. Гей Дж., Хантер В. и Колб Р. (1986) “Сравнительный анализ маржи по фьючерсным контрактам”, Журнал фьючерсных рынков, Т.6, №2, стр. 307-324.
  8. Фенн Г. В. и Купиек П. (1993) “Целесообразная политика маржинирования во фьючерсной расчетной системе”, Журнал фьючерсных рынков, Т.13, №4, стр. 389-408.
  9. Баер Х., Франс В. и Мозер Дж. (1996) “Альтернативные издержки и Пруденциальность: Анализ поведения фьючерсного клирингового дома”, Университет Иллинойса в Урбана-Шампэйн, журнал OFOR, №96-01
  10. Купиек П. и Уайт П. (1996) “Нормативно-правовая конкуренция и эффективность систем маржинирования альтернативных производных инструментов”, Журнал фьючерсных рынков, Т.16, №8, стр. 943-968.
  11. Дей Т. И Льюис К. (1999) “Стандарты и достаточность маржи: Анализ фьючерсного рынка нефти”, Университет Вандербилта, Рабочий доклад FMRC 96-20.

Современные подходы к снижению рисков центральных контрагентов на основе использования маржинальных взносов Читать дальше »

Барьеры на пути внедрения управленческих инноваций и пути их преодоления

Необходимость внедрения управленческих инноваций обусловлена созданием на российских предприятиях адаптированного организационно-экономического механизма, ориентированного на разработку и модернизацию перспективной, конкурентоспособной продукции и технологий, перестройку организационно-плановой подготовки производства, повышение уровня автоматизации проектирования, смену стиля управления коммуникационной и ценовой политикой.

Российские предприятия повсеместно сталкиваются с «вызовами» современной конкуренции, и прежде всего с трудностями адаптации к постоянным изменениям рыночных условий. Изменения становятся постоянными и всепроникающими – и это нормальное состояние современного бизнес. Более того, выросла скорость изменений, чему способствует в первую очередь стремительность технического прогресса и конкуренция. Жизненные циклы товаров измеряются теперь не годами, а месяцами. Сократились и жизненные циклы услуг, и время, имеющееся для разработки новых товаров и выхода с ними на рынок.

В настоящее время для того чтобы выжить на рынке, предприятия должны действовать оперативно. В этих условиях критически важно постоянно разрабатывать и внедрять на предприятиях новые методы и структуры управления, т.е. непрерывно осуществлять управленческие инновации.

Под управленческими инновациями в настоящее время понимается новая управленческая технология или новый бизнес-процесс. В основном «новшество» создается путем реформирования существующих управленческих систем, технологий, процессов.

При этом инновацию в области менеджмента можно определить как решительный отказ от традиционных принципов, процедур и методов руководства или устоявшихся организационных форм, в результате чего изменяется вся система управления компанией.

Определенное место в структуре организации управленческих инноваций в системе административной деятельности занимают объекты инноваций — подвергаемые целенаправленному изменению компоненты управленческой системы.

Значение инновационной деятельности в современном мире трудно переоценить. Нововведения в организации производства, труда и управления открывают перед компаниями огромные перспективы. По оценкам экспертов, за счет реализации инноваций в области менеджмента в российских компаниях можно увеличить ВВП страны на 50-80%.

Управленческие инновации могут затрагивать различные сферы деятельности предприятия — это система управления, организационная структура, экономическая деятельность, маркетинговая политика, юридическое обслуживание и др. На рисунке 1 представлены виды управленческих инноваций в зависимости от сферы их внедрения.

Рисунок 1 – Виды управленческих инноваций в зависимости от сферы их внедрения

Некоторые технологии и процедуры управления предприятие вынуждено менять в соответствии с нормами действующего законодательства. Система управления тем более меняется, если руководители сознательно «выращивают» функцию организационного развития с целью повышения конкурентоспособности предприятия. При этом управленческие инновации разделяют на нормативные и инновационные инновации. Нормативные управленческие инновации осуществляются в соответствии с нормами законодательства, а остальные управленческие инновации попадают в категорию инициативных [2].

Путь решения проблем внедрения управленческих инноваций – разработка и реализация на предприятии инновационной политики, под которым должна пониматься совокупность целей, принципов, правил, задач, реализация которых позволит получить искомый результат организационно-управленческого развития предприятия.

Принципы организации управленческих инноваций — выработанные теорией и практикой установки, которыми необходимо руководствоваться в процессе управления инновациями. Знание и соблюдение принципов организации управленческих инноваций позволит повысить эффективность подготовки и реализации управленческих нововведений и увеличить результативность административной деятельности.

Выделяют общие и технологические принципы организации управленческих инноваций.

К общим принципам организации управленческих инноваций относятся управляемость инновационным процессом, актуальность нововведений и системность инноваций.

Принцип управляемости означает, что существуют объективные предпосылки для оказания управленческих воздействий на процесс разработки и реализации нововведений. Внедрение управленческих инноваций — не стихийный процесс. Достижение инновационного эффекта требует скоординированных действий по уменьшению отклонений от выбранного курса. Это необходимо потому, что внедрение управленческих инноваций не регулируется автоматически. Задачей целенаправленного управляемого воздействия на внедрение управленческих инноваций является обеспечение соответствия фактического состояния желаемому, запланированному состоянию. Решение этой задачи предполагает реализацию всех управленческих функций, начиная с планирования и заканчивая контролем изменений. Оперативное исполнение данных функций должно закрепляться за соответствующей компетентной службой в административном учреждении.

Принцип актуальности означает, что управленческие инновации следует рассматривать в качестве результата организационного развития системы административной деятельности. Текущее состояние управленческой системы находит отражение в содержании планируемых организационных изменений. По этой причине проект нововведения должен быть органически связан с существующей в органе управления потребностью в совершенствовании структуры и методов руководства. Актуальность нововведения показывает, что оно является востребованным в данной организационной системе.

Принцип системности инноваций означает, что управленческие инновации представляют собой единый процесс, состоящий из этапов их разработки, внедрения и реализации. Согласованность этих этапов между собой оказывает существенное влияние на конечные результаты инновации. Инновационный эффект возникает как при реализации, так и при разработке нововведения. Полноценный инновационный процесс невозможен при отсутствии одного из этапов.

Задачи нововведения и основные организационные изменения фиксируются в плане, конкретное воплощение которого осуществляется на основе разработанной программы и последующего ее исполнения.

Инновационный процесс имеет сложную структуру и затрагивает различные компоненты административной деятельности. Управленческие инновации не могут быть узкоспециализированными, они имеют множество аспектов, которые должны тщательно анализироваться и учитываться в процессе управления инновациями в органах управления. Эффективность управленческих нововведений зависит от финансовых, информационных, организационных, психологических факторов.

Процесс подготовки и реализации управленческих инноваций должен быть внутренне согласован. В организации могут одновременно протекать различные процессы изменений. Пока они функционируют отдельно друг от друга, эффект инновационной деятельности будет низок. Эта проблема решается посредством централизации исполнения функции распространения нововведений в системе административной деятельности. Необходимо определить единые для всех задачи организационного развития, общий для всех структурных подразделений план изменений структуры руководства.

Этапы внедрения управленческих инноваций представим на рисунке 2.

Рисунок 2 – Этапы внедрения управленческих инноваций

Результативность управленческих инноваций прямо пропорциональна заинтересованности и участию руководящего звена хозяйствующего субъекта в инновационном процессе. Позиция руководства может как увеличить полезный эффект проводимых изменений, так и свести на нет усилия по внедрению новшеств. Руководящий персонал органа управления должен быть достаточно компетентным, чтобы понимать и поощрять необходимость применения управленческих инноваций.

Организация управленческих инноваций предполагает решение проблемы методического обеспечения инновационного процесса. В процессе разработки и реализации управленческих инноваций применяются различные методы и средства. Кроме методов подготовки проекта изменений и внедрения, необходимо уделять должное внимание организации работы по управлению процессом внедрения новшеств. Эта работа должна строиться с применением научных методов, доказавших свою эффективность в сходных ситуациях.

В большей степени управленческие инновации в современной экономической ситуации в России определяются отраслевыми или корпоративными интересами. Эти интересы ограничены различными формами экономической власти на трех уровнях [3].

Первый уровень отражает влияние глобального финансового капитала. Эта так называемые управляющие параметры: курс валют, банковский процент, внедрение инноваций. Этот уровень отражает глобальную координацию.

Второй уровень – уровень государственной (национальной, централизованной) экономической политики (координации), на которую оказывает влияние глобальный финансовый капитал. Эта политика направлена на защиту конкуренции. Так, формально фиксируются и находятся под пристальным вниманием слияния и поглощения компаний. Вне поля зрения антимонопольных органов оказывается квазиинтеграция.

Третий уровень – адаптация корпоративных интересов в рамках системы глобальной и централизованной координации.

Только немногие крупные компании в России доросли до стадии инновационно-технологического развития. Чтобы ускорить процесс нужна экономическая стабильность и активная государственная поддержка инновационной сферы. Можно выделить следующие стадии: управленческие инновации, рыночные инновации, модернизации и инновационно-технологическое развитие.

Первая стадия – управленческие инновации: структурируются отношения между подразделениями, вводится планирование и бюджетирование, обновляются кадры, компьютеризируется обработка управленческой информации, внедряются ERP-системы.

Вторая стадия — рыночные инновации: выстраиваются сбытовые и распределительные сети, логистические цепочки, маркетинговая политика, возможно образование вертикально-интегрированных холдингов, меняются упаковка и дизайн продукции, обновляется и расширяется ассортимент продукции.

Третья стадия — модернизация, обновляется оборудование,  закупаются готовые технологические линии и технологии, создаются исследовательские подразделения, задача которых — разрабатывать оригинальные продукты на базе заимствованных технологий, ведутся поиски новых незанятых рыночных ниш, внедряют системы автоматизированного проектирования.

Четвертая стадия — инновационно-технологическое развитие: ведутся поисковые НИОКР, создаются корпоративные НИИ и венчурные фонды, привлекаются профильные научные коллективы, скупаются малые инновационные компании, проводится диверсификация в сторону высокотехнологичных быстроразвивающихся сегментов рынка, ведется активная патентно-лицензионная политика.

Выделяются следующие методы проектирования управленческих инноваций: бенчмаркинг, реинжиниринг бизнес-процессов, методология структурного анализа и проектирования SADT, проектный метод.

 

Библиографический список:

  1. Карлинская Е.В. Внедрение управленческих и социальных инноваций на российских предприятиях, как путь преодоления кризиса [Электронный ресурс]. 2011. URL://http://www.gosbook.ru/node/32378
  2. Комаров В.Ф. Проблемы и методы внедрения управленческих инноваций //  Регион: экономика и социология. 2011. — №1. – С. 248-267
  3. Усик Н.И. К вопросу об управленческих инновациях в свете экономических интересов в России

Барьеры на пути внедрения управленческих инноваций и пути их преодоления Читать дальше »

Методический инструментарий экономических исследований в сфере физкультурно-оздоровительных услуг

Актуальность

Проблемы, взаимосвязи двигательной активности, здоровья людей, влияния поведенческих факторов, информационного, материального и правового обеспечения занимают значительное место в научных исследованиях сферы физкультурно-оздоровительных услуг.

Как отмечают Бальсевич В.К. и Шустин Б.Н. [4 ], на современном этапе общественного развития физическая культура и спорт стали одной из самых обширных сфер человеческой деятельности. В этой связи, большое значение в развитии системы физической культуры и спорта имеют научные исследования, проводимые как в масштабе самой отрасли, так и в смежных областях научного знания, — биологии, медицины, психологии, педагогики, социологии, культурологии и т.д.

Полноценная разработка инновационных проблем физической культуры и спорта предполагает, по мнению Паначева В.Д. [16], проведение конкретных социологических, социально-психологических, педагогических и других исследований с целью диагностики инновационного потенциала различных профессиональных групп, представленных в отрасли.

Исследования организационно-управленческих проблем физической культуры и спорта

Результаты анализа активности, отмечают Баранов В.Н., Шустин Б.Н.  [5], позволяют констатировать, что основные направления защищенных работ по физической культуре и спорту: физическое воспитание и массовая физическая культура – 39,8% всех диссертаций, спорт высших достижений и подготовка спортивного резерва – 36,3%, подготовка кадров в сфере физической культуры и спорта – 19,2%, управленческая, информационная, правовая и экономическая деятельность в сфере физической культуры, спорта и туризма – 4,6% (табл.1).

Таблица 1 – Основная тематика диссертаций в общем количестве защищенных работ (докт. /канд.)

Направления исследований

2008

%

2009

%

2010

%

Всего диссертаций

35/271

36/343

16/294

I. Физическое воспитание и массовая физическая
культура

15/120

44,1

7/156

43,0

2/124

40,5

II. Спорт высших достижений и подготовка спортивного резерва

14/85

32,4

13/120

35,1

4/102

34,4

III. Управленческая, информационная, правовая
и экономическая деятельность в сфере физической культуры, спорта и туризма

4/25

9,5

9/24

8,7

3/11

4,5

IV. Подготовка и повышение квалификации кадров
в области физической культуры и спорта

1/41

13,7

7/43

13,2

6/57

20,3

Социологические исследования

Значительную долю исследований в сфере физкультурно-оздоровительных услуг занимают социологические исследования, позволяющие получать качественную информацию. Например, итоги выборочного обследования «Влияние поведенческих факторов на состояние здоровья населения», проводимого Роскомстатом*, позволили выявить следующее:

  • для подавляющего большинства людей в возрасте 15 лет и более хорошее здоровье является одной из наиболее актуальных базовых ценностей;
  • на предложение определить по пятибалльной шкале ценность здоровья в ряду других жизненных ценностей 85,0% опрошенных дали ответы, в которых выражено максимальное ранговое значение ценности крепкого здоровья;
  • в сознании подавляющего большинства людей всех возрастных групп здоровье как ценность вместе с ценностью семьи занимает 1-2 место среди других важнейших социальных ценностей — материального благополучия, работы, образования.

Большинство опрошенных (84,2%) вполне осознают, что состояние их здоровья зависит, прежде всего, от них самих. Лишь в группе пенсионного возраста этот показатель уменьшается до 69,3%, что объясняется как высоким уровнем заболеваемости в этой группе, так и, видимо, влиянием прежних стереотипов сознания об ответственности системы здравоохранения за здоровье населения.

Рисунок 1 —  Осознание и реальность бережного отношения к своему здоровью среди населения РФ (по данным Роскомстата, июнь-июль 2008 г.)

Вместе с тем основная масса обследованных на практике относится к собственному здоровью весьма небрежно. Многие люди не приучены к стилю жизни и поведению, которые обеспечивают предупреждение заболеваний, подвержены влиянию отрицательных социальных норм и традиций. Как свидетельствует совокупность полученных данных о распространенности положительных и отрицательных поведенческих факторов, влияющих на здоровье, доля тех, кто в повседневной жизни действительно бережет свое здоровье, не превышает 25% обследованных.

Признавая на декларативном уровне важность здоровья, полезность занятий физической культурой, пагубность курения, употребления алкоголя и т.д., большинство людей в реальной жизни пренебрегают возможностями сохранения здоровья и рисками его потери.

Отрицательное проявление субъективных (личностных) качеств обследованных в их отношении к собственному здоровью выражается, например, в  негативных факторах (рис. 2).

Рисунок 2 — Отрицательное проявление субъективных (личностных) качеств обследованных в их отношении к собственному здоровью (по данным Роскомстата, июнь-июль 2008 г.)

Социально-психологические исследования

Наряду с социологическими исследованиями в научной среде популярностью пользуются социально-психологические исследования, позволяющие также получать качественную информацию о взаимосвязи психологических особенностей личностей и потребительским поведением клиентов сферы физкультурно-оздоровительных услуг. Например, результаты исследований Жуйко Д.А. [8] позволяют сделать следующие выводы:

1. Наличием в обществе различных социальных слоев обусловлены различные возможности человека для занятий спортом. Для некоторых представителей социальных категорий занятия спортом теми видами, которые принято считать массовыми, оказываются недоступными. Вероятность того, что данный человек будет заниматься каким-либо видом спорта зависит от того, насколько высоки характеристики его социального статуса: образование, профессия, ежемесячный доход, условия местожительства, участие в деятельности общественных организаций. При этом занятия спортом молодежи в значительной мере определяются характеристиками предписанного статуса их родителей.

2. В ходе исследования была выявлена тенденция к определенной концентрации молодых людей, принадлежащих к одному социальному слою. Таким образом, спорт выступает как важное средство социализации в рамках данной общественной группы, а также в качестве устойчивого признака социального расслоения, ведущего к усилению дифференциации общественных групп. Это подтверждается и тем, что виды спорта, которые наиболее положительно воздействуют на биологическое, психическое, социальное развитие человека и требуют определенных материальных затрат (экипировка, материальная база, индивидуальный тренер), остаются привилегией тех, кто занимает достаточно высокое социальное и материальное положение. Также можно констатировать тот факт, что на выбор вида спорта влияет как унаследованный, так и приобретенный социальный статус. Причем большую роль играет унаследованный статус, выраженный в профессиональном и социально-политическом положении родителей. Среди характеристик приобретенного статуса наиболее важными оказываются профессия и уровень образования спортсмена.

Статистические исследования

Количественную информацию, позволяющую оценить масштабы отрасли и взаимосвязь и взаимовлияние факторов на ее развитие, в большей мере получают с использованием методов статистических исследований.

Динамика  ряда отдельно взятых показателей позволяет судить о характере изменений в сфере физкультурно-оздоровительных услуг.

Таблица 2 – Число спортивных сооружений

1970

1980

1990

1995

2000

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Стадионы с трибунами на 1500 мест и более1)

1573

1941

2216

2260

2108

2081

2096

2501

2643

2666

1906

Спортивные залы, тыс.

25,6

41,1

48,5

50,2

54,9

62,3

63,4

67,0

68,7

70,0

72,4

Плавательные бассейны

378

793

2059

2351

2512

3110

3211

3535

3721

3990

4237

Плоскостные спортивные сооружения (площадки и поля), тыс.

226,8

241,2

142,7

99,3

96,8

113,1

115,4

119,9

123,2

126,4

129,6

В 2010 г. действовало 248 тыс. спортивных сооружений.
____
1) 2007-2009 гг. — стадионы с трибунами (независимо от числа посадочных мест).

Рисунок 3 – Динамика численности спортивных сооружений в РФ

Приведенные данные в таблице 2 и на рис 3.  свидетельствуют о стабильном росте  численности спортивных залов, плавательных бассейнов и стадионов с трибунами, а также о снижении численности плоскостных спортивных сооружений.

Данные таблицы 3 и рис 4. свидетельствуют о снижении численности загородных детских оздоровительных учреждений и учреждений санаторного типа, в тоже время наблюдается рост числа дошкольных учреждений для школьников с дневным пребыванием.

Таблица 3 — Детские оздоровительные учреждения в 1990-2010 гг.

1990

1995

2000

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Число детских оздоровительных
учреждений — всего, тыс.

46,1

43,3

49,2

52,2

51,7

52,1

52,8

52,0

51,7

52,2

51,0

50,2

      в том числе:

   загородные

5,3

3,2

3,3

3,3

3,2

3,1

2,9

2,7

2,5

2,4

2,3

2,2

   санаторного типа

0,5

0,3

0,5

0,6

0,6

0,6

0,6

0,5

0,5

0,5

0,4

0,4

   для школьников с дневным пребыванием

23,1

27,9

32,9

35,5

35,2

35,8

37,1

36,6

36,9

37,4

40,6

37,8

   профильные, оборонно-спортивные,
оздоровительно-спортивные и другие

2,5

3,5

4,5

5,1

5,3

5,3

5,4

6,0

5,7

5,7

2,4

5,2

   труда и отдыха

14,7

8,4

8,0

7,7

7,4

7,3

6,8

6,2

6,1

6,2

5,5

4,7

Численность детей, отдохнувших в них
за лето — всего, тыс. человек

7239,3

5151,3

6170,6

6113,7

5839,4

5596,4

5666,8

5285,5

5135,9

5040,4

4864,0

4893,9

      в том числе в учреждениях:

   загородных

3405,1

1868,1

2185,0

1967,8

1853,4

1755,3

1708,9

1554,6

1476,1

1386,6

1212,1

1253,4

   санаторного типа

205,6

127,6

183,9

229,0

252,7

275,8

253,6

251,8

277,4

299,9

237,9

296,2

   для школьников с дневным пребыванием

1878,8

2097,8

2772,0

2958,3

2832,9

2727,4

2900,6

2755,1

2721,1

2707,1

2859,3

2783,5

   профильных, оборонно-спортивных,
оздоровительно-спортивных и других

392,5

341,0

446,3

419,7

411,8

378,1

401,9

401,0

369,0

347,8

101,4

263,4

   труда и отдыха

1357,3

716,8

583,4

538,9

488,6

459,8

401,8

323,1

292,3

299,0

250,7

201,2


Рисунок 4 – Динамика детских оздоровительных учреждений и численности детей, отдохнувших в них

Анненков В.Н. [2] в своих исследованиях отмечал, что по состоянию на 01.01.2008 в РФ существовало 120000 коллективов физической культуры. Из них более 50% было сосредоточено в образовательных учреждениях. Затем следуют организации и предприятия. Их доля в общей сумме составляет порядка 25%. Далее следуют клубы по месту жительства – 8,5%. Менее 4% представляют спортивные школы. То есть, в существующей системе физической культуры и спорта России физическое воспитание, по сути, находится в ведении государственных органов и реализуется посредством государственных образовательных программ через сеть различных учебных заведений: общеобразовательные школы, средние специальные учебные заведения, высшие учебные заведения. Как считает Анненков В.Н. [2], именно этот компонент системы и следует укреплять и развивать в будущем.
Данные таблицы 4 позволяют констатировать рост численности занимающихся в организациях, спортивных и образовательных учреждениях, а также по месту жительства.

Таблица 4 — Численность занимавшихся в физкультурно-оздоровительных клубах, секциях и группах (тысяч человек) **

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Численность занимавшихся — всего

17510,3

18550,3

21055,1

22557,0

24579,9

26257,0

      в том числе:

 

в организациях, спортивных
и образовательных учреждениях

15635,5

16455,4

19879,5

21068,4

23145,8

23972,0

по месту жительства

1874,8

2094,9

1175,6

1488,6

1434,1

2285,0

   из них в детских подростковых
клубах

655,3

687,4

586,2

618,5

612,9

634,1

Однако статистические данные не дают оценки влияния факторов на уровень потребления физкультурно-оздоровительных услуг, эти данные, как правило, получают на основе использования экономико-статистических методов. Например, результаты факторного анализа, проведенного Кудиновой В.А. [11 ], подтвердили неравномерность формирования взаимосвязи показателей, характеризующих различные качественные аспекты развития физической культуры и спорта в РФ. Наиболее значимо коррелируют показатели физкультурно-спортивной работы и физкультурных кадров (r=0,890), количества занимающихся на одного спортивного педагога и относительного количества стадионов (r=-0,884), характеристики физкультурно-оздоровительной работы и относительного количества стадионов (r=-0,859).

Экспериментальные методы исследований

Выводы, сделанные Кудиновой В.А. [11 ], подтверждаются результатами исследования Жабаковой В.Е. [7], которая при изучении успешности физкультурно-оздоровительной работы значительное внимание уделяет профессиональной компетентности и квалификации специалистов в соответствующей области. По мнению Жабаковой В.Е. [7], профессиональная компетентность специалистов по физической культуре включает в себя специальную компетентность (владение собственно профессиональной деятельностью) и психологическую компетентность (совокупность представлений о себе в контексте профессиональной роли). В результате опытно-экспериментальной работы выявлено, что уровень спортивной квалификации оказывает статистически значимое влияние на формирование уровня специальной компетентности. Исследование психологической компетентности показывает, что при сходном количестве и уровне значимости рассмотренных связей большинство значений коэффициентов корреляций, т.е. сила связей характеристик, выше в выборке МС, КМС, что свидетельствует в пользу большей сформированности и в этом смысле большей целостности факторов психологической компетентности специалистов в сфере физической культуры в группе МС, КМС, чем в группе спортивной квалификации I, II разряда. Различия в профессионально-педагогической направленности не оказались статистически значимыми.

Исследование успешности отрасли  успешности отрасли в России и зарубежом

Майсаков Д.Л., Зиньков Д.В. [13] отмечают, что критериями оценки эффективности деятельности, позволяющей оценить результаты проводимой физкультурно-спортивной работы на местах, могут быть следующие:

  • количество занимающихся физкультурно-спортивной работой в процентах от общей численности населения;
  • наличие органа (специалиста) управления по физической культуре и спорту в структуре администрации муниципального образования;
  • количество участников массовых физкультурно-оздоровительных мероприятий, тыс. чел.;
  • эффективность использования спортивных сооружений (отношение фактической загруженности к пропускной способности), %;
  • количество занимающихся в спортивных секциях во внеурочное и нерабочее время, % от количества работающих, учащихся в регионе;
  • численность учащихся организаций дополнительного образования спортивной направленности, тыс. чел.;
  • участие команд и спортсменов муниципального образования в областных соревнованиях;
  • количество квалифицированных тренеров преподавателей и инструкторов;
  • объем средств, утвержденных местным бюджетом на физическую культуру и спорт в соотношении к нормативному финансированию;
  • объем средств, привлеченных от оказания сервисных услуг населению;
  • объем привлеченных внебюджетных средств в сферу физической культуры и спорта.

Анализ развития физической культуры и спорта в зарубежных странах, как показывает Новокрещенов В.В. [14 ] свидетельствует, что успешность их развития необходимо оценивать по критериям и показателям социально-экономического развития общества, по реализации социальных, экономических, политических, международных, трудовых, военных, образовательных, воспитательных, культурных, оздоровительных и иных функций (табл. 5).

Таблица 5 – Критерии и показатели успешности развития физической культуры и спорта в зарубежных странах (по Новокрещенову В.В. [14 ])

Критерии Показатели
Состояние здоровья населения Количество больных. Число инвалидов и лиц с ослабленным здоровьем
Физическая подготовленность и развитие населения Количество выполнивших специальные нормативы
Производительность труда и работоспособность трудящихся Показатель трудоспособности, процент улучшения производительности труда
Преждевременный уход человека на пенсию Сколько лет люди не доживают до пенсионного возраста или преждевременно уходят на пенсию
Отсутствие трудящихся на рабочих местах из-за болезней, производственных травм и т.д. Количество дней, пропущенных по нетрудоспособности
Число наркоманов, пьяниц, злоупотребляющих курением, совершенных преступлений и т.д. Затраты на их лечение, содержание в колониях и тюрьмах и т.д.
Подготовленность молодежи к службе в рядах вооруженных сил Число допризывников, годных по состоянию здоровья и физической подготовленности к службе, число освобожденных от службы или недослуживших в связи с заболеванием
Демографическая ситуация в стране Показатели рождаемости и смертности
Умственное, духовное  и эстетическое состояние населения Общий уровень культуры
Сплоченность, социально-психологический климат в семье Число разводов, полноценных семей
Улучшение окружающей среды Показатели чистоты окружающей среды
Укрепление международных связей, дружбы между народами Число стран, с которыми имеются договоры
Общий образовательный уровень населения Оценивают международные организации по специальным показателям
Здоровый образ жизни и качества жизни населения Какое место спорт занимает в жизни человека (результаты социологических опросов)
Успешность учащихся и студентов Средняя оценка по всем основным показателям

Обобщая отечественный и зарубежный опыт, Новокрещенов В.В. [14 ] приходит к выводу, что ряд критериев нашли применение в оценке эффективности управления сферой физкультурно-оздоровительных услуг в РФ. Их можно применять на уровне субъектов РФ и муниципальных образований: наличие программ и концепций развития физической культуры и спорта на оцениваемом уровне; количество человек (прирост), занимающихся физической культурой и спортом по категориям за истекший период.

Заключение

В целом необходимо отметить, что наряду со статистическими исследованиями отрасли физкультурно-оздоровительных услуг, целесообразно большее внимание уделять проведению социологических исследований (мониторингу) по изучению интересов (мотивов) различных категорий и групп граждан к тем или иным видам спорта,  оздоровительным формам и т.д., а также исследованию проблем удовлетворенности населения постановкой и развитием физической культуры и спорта на различных уровнях.

_______________________

* Итоги обследования основаны на материалах опроса 2204 человек в возрасте 15 лет и более, проведенного в июне-июле 2008 г. по квотной стратифицированной выборке с вероятностным отбором респондентов на завершающем этапе ее реализации в 24 субъектах Российской Федерации).
**  По данным Минспорттуризма России

Библиографический список:

  1. Анненков В.Н. Сопоставительный анализ структурно-функциональной модернизации российской системы физической культуры и спорта и её результативности // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2008. № 9. С. 15-18.
  2. Бальсевич В.К., Шустин Б.Н. Инновационные направления научных исследований в сфере физической культуры и спорта // Вестник спортивной науки. 2004. № 2. С. 3-7.
  3. Баранов В.Н., Шустин Б.Н. Анализ тематики диссертаций в сфере физической культуры, спорта и туризма, защищенных в 2010 году // Вестник спортивной науки. 2011. № 3. С. 9-13.
  4. Жабаков В.Е. Факторный анализ профессиональной компетентности специалистов по физической культуре и спорту // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2009. № 11. С. 32-35.
  5. Жуйко Д.А. Ценностные ориентации в сфере физической культуры в современном обществе // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. 2009. № 3. С. 154-158.
  6. Кудинова В.А. Структура взаимосвязи качественных характеристик развития физической культуры и спорта в Российской Федерации // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2009. № 4. С. 57-60.
  7. Майсаков Д.Л., Зиньков Д.В. Оценка развития физической культуры и спорта региона // Вестник Тюменского государственного университета. 2006. № 7. С. 5-10.
  8. Новокрещенов В.В. Оценка эффективности управления сферой физической культуры и спорта: критерии и показатели // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование, здравоохранение, физическая культура. 2005. Т. 2. № 4. С. 206-209.
  9. Паначев В.Д. Инновационная интерпретация физической культуры и спорта в вузе // Педагогическое образование в России. 2009. № 4. С. 18-25.

Методический инструментарий экономических исследований в сфере физкультурно-оздоровительных услуг Читать дальше »

Государственная поддержка региональных инвестиционных проектов

Актуальность

В условиях высокой потребности сферы государственно-частного партнерства в государственной поддержке актуальными становятся вопросы инструментального обеспечения инвестиционной политики в области регионального развития.  Как показывают Мнацаканян А.Г., Генне В.В. [6], опыт государств с развитой рыночной экономикой свидетельствует о том, что важнейшая составляющая повышения эффективности государственного финансового регулирования экономики связана с внедрением рыночных механизмов и вовлечением в процесс производства общественных благ частного бизнеса. Возможности партнерства государства и бизнеса в решении подобных вопросов в нашей стране пока ограничены из-за неразвитости рыночных отношений и низкой мотивации частного сектора. Вместе с тем в долгосрочной перспективе по мере формирования и развития необходимых институциональных предпосылок такое взаимодействие способно обеспечить решение многих социально-экономических проблем.

Рассмотрим формы и методы государственной поддержки региональных инвестиционных проектов, реализуемых в виде капитальных вложений, на федеральном и региональном уровнях. Особый интерес представляет нормативно-правовая база государственной поддержки, подкрепленная практикой реализации конкретных проектов.

Государственное регулирование инвестиционной деятельности на федеральном и региональном уровнях

Государственное регулирование инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений, согласно Федеральному закону №39-ФЗ от 25.02.1999 г. [1], осуществляется органами государственной власти Российской Федерации и органами государственной власти субъектов Российской Федерации.

Федеральные органы государственной власти для регулирования инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений, используют следующие формы и методы (табл. 1).

Таблица 1 — Формы и методы регулирования федеральными органами государственной власти инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений

Формы государственного регулирования Методы государственного регулирования

Создание благоприятных условий для развития инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений

  • совершенствование системы налогов, механизма начисления амортизации и использования амортизационных отчислений;
  • установление субъектам инвестиционной деятельности специальных налоговых режимов, не носящих индивидуального характера;
  • защита интересов инвесторов;
  • предоставление субъектам инвестиционной деятельности льготных условий пользования землей и другими природными ресурсами, не противоречащих законодательству Российской Федерации;
  • расширение использования средств населения и иных внебюджетных источников финансирования жилищного строительства и строительства объектов социально-культурного назначения;
  • создание и развитие сети информационно-аналитических центров, осуществляющих регулярное проведение рейтингов и публикацию рейтинговых оценок субъектов инвестиционной деятельности;
  • принятие антимонопольных мер;
  • расширение возможностей использования залогов при осуществлении кредитования;
  • развитие финансового лизинга в Российской Федерации;
  • проведение переоценки основных фондов в соответствии с темпами инфляции;
  • создание возможностей формирования субъектами инвестиционной деятельности собственных инвестиционных фондов

Прямое участие государства в инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений

  • разработка, утверждение и финансирование инвестиционных проектов, осуществляемых Российской Федерацией совместно с иностранными государствами, а также инвестиционных проектов, финансируемых за счет средств федерального бюджета;
  • ежегодное формирование федеральной адресной инвестиционной программы на очередной финансовый год и плановый период, утверждаемой федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по выработке государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере инвестиционной деятельности, и ее реализации в порядке, установленном Правительством Российской Федерации;
  • размещение средств федерального бюджета для финансирования инвестиционных проектов в порядке, предусмотренном законодательством Российской Федерации о размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд. Размещение указанных средств осуществляется на возвратной и срочной основах с уплатой процентов за пользование ими в размерах, определяемых федеральным законом о федеральном бюджете на соответствующий год, либо на условиях закрепления в государственной собственности соответствующей части акций создаваемого акционерного общества, которые реализуются через определенный срок на рынке ценных бумаг с направлением выручки от реализации в доходы соответствующих бюджетов;
  • проведение экспертизы инвестиционных проектов в соответствии с законодательством Российской Федерации;
  • защита российских организаций от поставок морально устаревших и материалоемких, энергоемких и ненаукоемких технологий, оборудования, конструкций и материалов;
  • выпуск облигационных займов, гарантированных целевых займов;
  • вовлечение в инвестиционный процесс временно приостановленных и законсервированных строек и объектов, находящихся в государственной собственности;
  • предоставление концессий российским и иностранным инвесторам по итогам торгов (аукционов и конкурсов) в соответствии с законодательством Российской Федерации.

Органы государственной власти субъектов Российской Федерации для регулирования инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений, могут использовать следующие формы и методы (табл. 2).

Таблица 2 — Формы и методы регулирования органами государственной власти субъектов Российской Федерации инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений

Формы и методы государственного регулирования
1

разработка, утверждение и осуществление межмуниципальных инвестиционных проектов и инвестиционных проектов на объекты государственной собственности субъектов Российской Федерации, финансируемых за счет средств бюджетов субъектов Российской Федерации;

2

проведение экспертизы инвестиционных проектов в соответствии с законодательством;

3

предоставление на конкурсной основе государственных гарантий по инвестиционным проектам за счет средств бюджетов субъектов Российской Федерации. Порядок предоставления государственных гарантий за счет средств бюджетов субъектов Российской Федерации определяется законами соответствующих субъектов Российской Федерации;

4

размещение средств бюджетов субъектов Российской Федерации для финансирования инвестиционных проектов в порядке, предусмотренном законодательством Российской Федерации о размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд. Размещение указанных средств осуществляется на возвратной и срочной основах с уплатой процентов за пользование ими в размерах, определяемых законом о бюджете субъекта Российской Федерации, либо на условиях закрепления в собственности субъекта Российской Федерации соответствующей части акций создаваемого акционерного общества, которые реализуются через определенный срок на рынке ценных бумаг с направлением выручки от реализации в доходы соответствующих бюджетов;

5

выпуск облигационных займов субъектов Российской Федерации, гарантированных целевых займов;

6

вовлечение в инвестиционный процесс временно приостановленных и законсервированных строек и объектов, находящихся в собственности субъектов Российской Федерации.

Рассмотрим на примере  отдельных регионов ПФО формы и методы государственной поддержки инвесторам.
В частности, Правительство Республики Татарстан предоставляет следующие формы и методы государственной поддержки: возможность получения бюджетного кредита; компенсацию части процентной ставки за пользование банковскими кредитами; государственные гарантии по приоритетным инвестиционным проектам; налоговые преференции; участие государства в реализации проектов путем софинансирования; гранты. В соответствии с республиканским законодательством для инвесторов, реализующих инвестиционные проекты на предприятиях Республики Татарстан, предусмотрены налоговые льготы — снижение ставки налога на прибыль до 13,5% в части налога, подлежащего зачислению в бюджет Республики Татарстан, и снижение налоговой ставки до 0,1% на имущество — вновь созданное, приобретенное организацией для реализации инвестиционного проекта в соответствии с договорами об осуществлении инвестиционной деятельности.

В Удмуртской Республике, начиная с 2006 года действует Закон №26-РЗ «О государственной поддержке инвестиционной деятельности в Удмуртской Республике» от 22.06.2006 г., где также указаны основные формы поддержки инвесторов: 1) предоставление инвесторам льгот по налогам (по налогу на прибыль организаций (снижение налога на 4,5%); освобождение от налога на имущество организаций); 2) предоставление субсидий на возмещение части процентной ставки по кредитам коммерческих банков на инвестиционные цели из бюджета Удмуртской Республики; 3) предоставление отсрочки, рассрочки, налогового кредита, инвестиционного налогового кредита по уплате налогов и иных обязательных платежей, подлежащих зачислению в бюджет Удмуртской Республики; 4) предоставление государственных гарантий;
5) включение инвестиционных проектов в Реестр инвестиционных проектов Удмуртской Республики; 6) информационная и организационная поддержка инвесторов, в том числе методическая и организационная помощь в оформлении заявок на получение софинансирования из федеральных институтов развития. С 2009 года в Удмуртской Республике началось формирование системы управления государственно-частным партнерством, основу которой заложило принятие Закона УР от 09.10.2009 N 39-РЗ «Об участии Удмуртской Республики в государственно-частных партнерствах».

Ярким примером проекта государственно-частного партнёрства стал проект «Строительства и эксплуатация на платной основе мостовых переходов через р. Кама и р. Буй у г. Камбарка» общей стоимостью более 14 млрд. рублей. Целью данного проекта является инфраструктурное обеспечение транспортно-экономических межрегиональных связей.

Основные меры государственной поддержки инвесторов, реализующих на территории Республики Марий Эл инвестиционных проекты приведены в табл. 3.

Таблица 3 — Основные меры государственной поддержки инвесторов, реализующих на территории Республики Марий Эл инвестиционных проекты (по состоянию на 12 марта 2012 г.) [2]

Наименование нормативного правового акта

Результат применения

Закон РМЭ от 21.03.2012 г. №17-З «Об инвестиционной деятельности в Республике Марий Эл, осуществляемой в форме капитальных вложений»

Закон регулирует отношения в области инвестиционной деятельности и определяет формы и методы государственного регулирования инвестиционной деятельности, осуществляемой в форме капитальных вложений

Закон РМЭ от 2.08.2011 г. № 45-З «Об участии РМЭ
в государственно-частном партнерстве» (ГЧП)

Закон определил основы правового регулирования, цели, принципы и формы участия РМЭ в ГЧП, а также основные термины и определения в рамках указанного закона

Закон РМЭ от 27.10.2011 г. № 59-З «О регулировании отношений в области налогов и сборов в РМЭ»

В соответствии со ст. 3 Закона предусмотрено освобождение
от налога на имущество:
— организаций — в отношении автомобильных дорог общего пользования, частных автомобильных дорог общего пользования и сооружений на них;
— жилищных кооперативов, жилищно-строительных кооперативов, ТСЖ — в отношении имущества, используемого для осуществления уставной деятельности, за исключением имущества, сдаваемого в аренду;
— организаций, вложивших в строительство объекта социальной инфраструктуры частные инвестиции в размере не менее
100 млн. рублей (на 20 лет со дня ввода объекта в эксплуатацию при условии нахождения объекта на территории республики);
— организаций, вложивших в строительство объекта сферы туристской индустрии частные инвестиции в размере не менее 25 млн. рублей (на 10 лет со дня ввода объекта в эксплуатацию при условии нахождения объекта на территории республики);
— организаций, реализующих на территории республики инвестиционные проекты с привлечением инвестиций на сумму более 100 млн. рублей (в пределах срока окупаемости, но не более чем на 3 года).

В соответствии со ст. 8 Закона для организаций и индивидуальных предпринимателей, выбравших в качестве объекта налогообложения доходы, уменьшенные на величину расходов, при применении упрощенной системы налогообложения, налоговые ставки установлены в размерах:
10% — при осуществлении видов экономической деятельности:
— обрабатывающие производства;
— строительство;
— научные исследования и разработки;
— сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство;
— рыболовство, рыбоводство;
— добыча общераспространенных полезных ископаемых;
— туризм.
13% — при иных видов экономической деятельности.

В соответствии со ст. 12 Закона предусмотрено понижение ставки налога на прибыль организаций:
— на 1% при условии, что размер инвестиций составляет от 25 до 50 млн. рублей;
— на 2% при условии, что размер инвестиций составляет от 50 до 75 млн. рублей;
— на 3% при условии, что размер инвестиций составляет от 75 до 100 млн. рублей;
— на 4% при условии, что размер инвестиций составляет свыше 100 млн. рублей

Постановление Правительства РМЭ от 23.07.2010 г. № 191 «Об утверждении Положения о порядке и условиях предоставления субсидий субъектам инвестиционной деятельности, реализующим инвестиционные проекты»

Предоставление субсидий в форме:
— частичного возмещения затрат по лизинговым платежам
по договору (договорам) лизинга;
— частичного возмещения затрат по процентным платежам кредитного договора (договоров).
Субсидии предоставляются предприятиям, осуществляющим техническое перевооружение производств и приобретающим основные фонды (оборудование, приборы, машины и механизмы) с целью реализации инвестиционного проекта.
Субсидии предоставляются в пределах срока реализации проектов, но не более 5-ти лет. Выплата субсидий производится ежемесячно в размере двух третей ставки рефинансирования Центробанка России.

Постановление Правительства РМЭ от 29.12.2005 г. № 306 «Об утверждении Положения об аренде земельных участков, находящихся в собственности РМЭ»

Взимание арендной платы за землю по минимальной ставке — 0,01% от кадастровой стоимости земельных участков, применяемых для расчета арендной платы.

Распоряжение Правительства РМЭ от 2.03.2004 г. № 113-р
«Об утверждении примерной формы инвестиционного соглашения между Правительством РМЭ и инвестором, реализующим инвестиционный проект на территории РМЭ»

Между Правительством РМЭ и инвестором заключается инвестиционные соглашения о взаимодействии и сотрудничестве.
В рамках соглашений определяются конкретные мероприятия, объемы и источники финансирования, а также действия сторон при реализации инвестиционного проекта, что позволяет активизировать и скоординировать действия сторон при реализации инвестиционных проектов.

Распоряжение Правительства РМЭ от 17.06.2009 г. № 330-р
«О формировании и ведении реестра свободных инвестиционных площадок в РМЭ»

Ведение реестра свободных инвестиционных площадок (свободных объектов, предлагаемых для использования
в инвестиционных целях и пригодных для размещения объектов производственного, торгового и иного назначения), который размещается для свободного доступа
на официальном Интернет-портале РМЭ.

Закон РМЭ от 27 ноября 2009 г. № 63-З «О развитии малого и среднего предпринимательства в РМЭ»

Закон регулирует отношения, возникающие между юридическими лицами, физическими лицами и органами государственной власти РМЭ в области развития малого и среднего предпринимательства в РМЭ

Постановление Правительства РМЭ от 1 сентября 2011 № 277
«О республиканской целевой программе «Развитие малого и среднего предпринимательства в РМЭ на 2012-2016 годы»

С целью финансовой поддержки инвестиционных проектов субъектов малого и среднего предпринимательства за счет средств республиканского и федерального бюджетов на 2012 г. предусматривается:
Содействие модернизации производства – 26,75 млн. руб.:
— компенсация затрат, связанных с уплатой первого взноса (аванса) по договорам лизинга (до 80%, но не более 1,0 млн. руб.);
— компенсация затрат, связанных с приобретением технологического и (или) энергетического оборудования для малых предприятий со средней численностью работников
от 50 чел. (30%, но не более 1,0 млн. руб.).
Поддержка инновационной деятельности — компенсация затрат, связанных с научными исследованиями и разработками (50%,
но не более 1,0 млн. руб.).

Софинансирование муниципальных программ развития малого и среднего предпринимательства – 8,5 млн. руб. (аналогичная поддержка планируется на уровне муниципальных образований республики).

Предоставление поручительств (гарантий) – 25,0 млн. руб. При нехватке залогового обеспечения для привлечения кредита можно воспользоваться поручительством (гарантией), предоставляемым Республиканским фондом поддержки малого и среднего предпринимательства. Стоимость поручительства (гарантии) составляет не более 1,0% годовых, для инновационных предприятий – 0,5% годовых от суммы поручительства. Максимальный срок поручительства – не более 7 лет, сумма – не более 10,0 млн. руб.
Справочно: имеющийся на 1 января 2012 г. уровень капитализации фонда позволяет предоставить поручительства (гарантии) на 300,0 млн. руб.

Микрофинансирование – 12,35 млн. руб. Предоставляются микрозаймы до 1,0 млн. руб. по упрощенной схеме (16% годовых за счет собственных средств и средств республиканского бюджета, 10% годовых – за счет средств федерального бюджета)

«О грантах Главы РМЭ
на модернизацию производства предприятий малого и среднего бизнеса
в 2012 году» (проект находится в стадии согласования)

Компенсация затрат малым и средним предприятиям (юридическим лицам), связанных с приобретением производственного оборудования (за исключением легкового автомобильного транспорта):
Размер предоставляемых субсидий:
10% от суммы затрат – при затратах до 0,5 млн. руб.;
15% – при затратах свыше 0,5 млн. рублей до 1,0 млн. руб.;
20% – при затратах свыше 1,0 млн. руб.
Общий объем поддержки на 2012 г. составит 20,24 млн. руб.
Максимальный размер субсидии не превышает 1,0 млн. руб. на одного получателя поддержки.

В Кировской области государственная поддержка инвесторов осуществляется с использование следующих форм и методов:  субсидирование части процентных ставок по привлекаемым частными инвесторами кредитным ресурсам, субсидирование части лизинговых платежей по заключенным договорам лизинга; бюджетные инвестиции частным инвесторам — юридическим лицам (предусматривает передачу в собственность области акций (долей) этих организаций стоимостью, эквивалентной размеру государственных инвестиций); государственные гарантии области по обеспечению частными инвесторами их обязательств по уплате кредитных и (или) лизинговых платежей; залоговое обеспечение исполнения частными инвесторами их обязательств за счет использования объектов залогового фонда области; льготные условия пользования имуществом, находящимся в областной собственности; гранты; субсидирование части купонного дохода частным инвесторам, реализующим инвестиционные проекты, впервые привлекающим инвестиции путем выпуска облигаций. Кроме того, Правительство Кировской области оказывает содействие: в разработке и получении исходно-разрешительной документации по проекту; в решении вопросов регистрации, организации и постановки на учет в налоговых органах; по резервированию и выделению земельных участков и производственных площадок; по оформлению прав собственности, заключению договоров аренды имущества; в решении споров и противоречий, возникающих в ходе реализации проекта; в получении юридического, аудиторского, страхового сопровождения проекта, в получении услуг оценочных организаций.

Поддержка региональных инвестиционных проектов Инвестиционным фондом РФ

Одним из важнейших инструментов финансирования региональных инвестиционных проектов является Инвестиционный фонд Российской Федерации, образованный в конце 2005 года и в соответствии с Бюджетным Кодексом РФ и представляющий собой часть средств федерального бюджета, которая подлежит использованию в целях реализации инвестиционных проектов на принципах государственно-частного партнерства [3].

Бюджетные ассигнования Фонда предоставляются для реализации проектов, направленных на социально-экономическое развитие Российской Федерации в части создания и (или) развития инфраструктуры (в том числе социальной), имеющей общегосударственное значение или необходимой для выполнения в соответствии с межправительственными соглашениями обязательств Российской Федерации по созданию объектов на территории Российской Федерации, для реализации инновационных проектов, создания и (или) реконструкции объектов, планируемых к реализации в рамках концессионных соглашений, а также для финансирования подготовки и проведения конкурсов на право заключения концессионного соглашения, включая подготовку конкурсной документации, и мероприятий по подготовке территории строительства, включая выкуп земельного участка, и разработке проектной документации на объекты капитального строительства, планируемых к реализации в рамках концессионных соглашений, а также для реализации региональных инвестиционных проектов.

Главная цель использования средств Фонда – поддержка приоритетных для государства и регионов конкретных инвестиционных проектов путем создания транспортной, инженерной или энергетической инфраструктуры государственного или муниципального значения, без которой эти проекты не могут быть реализованы.

В рамках деятельности Фонда осуществляется тесное взаимодействие с институтом развития – государственной корпорацией «Банк развития и внешнеэкономической деятельности (Внешэкономбанк)». По ряду региональных инвестиционных проектов (например, «Чистый Дон») Внешэкономбанк выступает в качестве кредитной организации, представляющей заемные средства для реализации проекта.

В июне 2008 года в соответствии с поручением Президента Российской Федерации была начата работа по поддержке за счет бюджетных ассигнований Инвестиционного фонда Российской Федерации региональных инвестиционных проектов. В целях выполнения поручения Президента утверждено постановление Правительства Российской Федерации от 23 июня 2008 г. №468 «О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 1 марта 2008 г. №134». В соответствии с указанным постановлением Правительства Российской Федерации была введена новая категория проектов Фонда – региональные инвестиционные проекты, установлены требования к структуре проектов и определен порядок рассмотрения заявок на финансирование региональных инвестиционных проектов.

Результаты реализации проектов позволяют констатировать, что государственная поддержка инвестиционных проектов за счет средств Фонда стала катализатором активности частных инвесторов. С учетом материалоемкости проектов, их масштабов и комплексности, они являются важным фактором в стимулировании внутреннего спроса на отечественную продукцию в целом. Реализация проектов Фонда препятствует росту безработицы и падению производства, загружая имеющиеся производственные мощности в регионах, обеспечивая заказами проектные и строительные организации, увеличивая наполнение региональных и местных бюджетов, сохраняя покупательскую способность населения.

Новый инструмент государственной поддержки региональных инвестиционных проектов — региональные инвестиционные фонды

Новым механизмом финансовой поддержки региональных инициатив по привлечению инвестиций должны стать региональные инвестиционные фонды с участием средств федерального бюджета. Такой инструмент государственной поддержки разработан Министерством регионального развития России в соответствии с поручением, предусмотренным постановлением Правительства Российской Федерации от 31 декабря 2009 г. № 1189, для расширения использования механизмов государственно-частного партнерства на региональном уровне.

30 октября 2010 г. постановлением Правительства Российской Федерации № 880 утверждены Правила [5], регламентирующие новый подход к предоставлению субсидий за счет средств Инвестиционного фонда Российской Федерации при условии создания в субъектах Российской Федерации региональных инвестиционных фондов. Указанные Правила вступят в силу с 1 января 2013 года.

Как и прежде, при предоставлении субсидий из средств Инвестиционного фонда Российской Федерации будет сохранен принцип оказания поддержки конкретным проектам, соответствующим критериям бюджетной, финансовой и экономической эффективности, приоритетным направлениям развития экономики. Это условие позволяет реализовать принцип адресности поддержки, а также обеспечить достижение конкретных результатов по итогам использования субсидии. При этом в рамках нового подхода отбор таких проектов будет осуществляться самими субъектами Российской Федерации.

Основным условием для получения субсидии станет создание регионального инвестиционного фонда, по сути являющегося аналогом «федерального» Инвестиционного фонда Российской Федерации, но на уровне субъекта Российской Федерации. Для этого региональным властям предстоит:

  • принять необходимую для функционирования регионального инвестиционного фонда нормативную базу;
  • провести отбор проектов;
  • начать реализацию как минимум одного из отобранных проектов.

Кроме того, в настоящее время подготовлены поправки в бюджетное законодательство Российской Федерации, дополняющие Бюджетный кодекс Российской Федерации положениями о региональных инвестиционных фондах.

Согласно законопроекту, разработанному Минфином России по согласованию с Министерством регионального развития России, статья 179.2 Бюджетного кодекса Российской Федерации будет изложена в новой редакции.

Указанной редакцией дается определение понятию «Инвестиционный фонд» как части средств бюджета, подлежащей использованию в целях реализации инвестиционных проектов, осуществляемых на принципах государственно-частного партнерства.

Согласно предлагаемым поправкам к инвестиционным фондам относятся Инвестиционный фонд Российской Федерации и инвестиционные фонды субъектов Российской федерации (региональные инвестиционные фонды).

Законопроектом предусматривается, что инвестиционные фонды субъектов Российской Федерации могут быть созданы в соответствии с законами субъектов Российской Федерации (за исключением законов субъектов Российской Федерации о бюджетах субъектов Российской Федерации), а порядок формирования и использования бюджетных ассигнований таких фондов  устанавливается высшим исполнительным органом государственной власти субъекта Российской Федерации.

В целях оказания методологической поддержки Министерством регионального развития России утверждено примерное положение о региональном инвестиционном фонде (приказ от 27 мая 2011 г. № 254 [4]), которым рекомендуется руководствоваться при разработке соответствующих проектов нормативных актов субъектов Российской Федерации.

Бюджетные ассигнования регионального инвестиционного фонда предоставляются в следующих формах (рис. 1).

Рисунок 1 — Формы предоставления бюджетных ассигнований регионального инвестиционного фонда

Учитывая, что поддержка региональных инвестиционных проектов является эффективным инструментом улучшения инвестиционного климата в регионах и развития государственно-частного партнерства, а также заинтересованность субъектов Российской Федерации в реализации механизма региональных инвестиционных фондов, Министерство регионального развития  России при проведении работы по формированию федерального бюджета на 2013 год и плановый период направит в Министерство финансов России предложения об увеличении объема Инвестиционного фонда Российской Федерации и выделении 20 млрд. рублей ежегодно в целях софинансирования региональных проектов государственно-частного партнерства, реализуемых через региональные инвестиционные фонды, с тем чтобы с 2013 года региональные инвестиционные фонды заработали в полную силу.

Заключение

В целом  можно сделать вывод, что в настоящее время нормативно-правовая база в области государственной поддержки региональных  инвестиционных проектов достаточно  проработана. Новые условия хозяйствования, требуют разработки новых регламентов, о чем свидетельствует разработка положения о региональных инвестиционных фондах, которые в условиях государственно-частного партнерства становятся важнейшим инструментов софинансирования региональных инвестиционных проектов.  В дальнейшем требуется регулярная, соответствующая времени, корректировка существующей нормативно-правовой базы и организационных механизмов ее реализации.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. N 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» (с изменениями и дополнениями).
  2. Официальный интернет-портал Республики Марий Эл // http://portal.mari.ru
  3. Информация о параметрах функционирования Инвестиционного фонда Российской Федерации // Официальный сайт регионального развития. URL http://www.minregion.ru
  4. «Об утверждении примерного положения о региональном инвестиционном фонде» Приказ Министерства регионального развития Российской Федерации от 27 мая 2011 г. N 254.
  5. «О порядке распределения и предоставления за счет бюджетных ассигнований Инвестиционного фонда Российской Федерации бюджетам субъектов Российской Федерации субсидий на реализацию проектов, имеющих региональное и межрегиональное значение» Постановление Правительства РФ от 30 октября 2010 г. N 880.
  6. Мнацаканян А.Г., Генне В.В. Особенности взаимодействия государственных и негосударственных финансов в проектах государственно-частного партнёрства на региональном уровне // Известия Калининградского государственного технического университета. 2011. № 22. С. 18-23.

Государственная поддержка региональных инвестиционных проектов Читать дальше »

Минимизация рисков и отрицательных факторов стратегического управления промышленным предприятием

Актуальной задачей любого предприятия на современном этапе является повышение его конкурентоспособности. Так как  у большинства из них на настоящий период времени отсутствуют возможности внешней экономической поддержки со стороны финансовых органов и государства. Резкое ограничение финансовых ресурсов, периодические валютные перепады приводят к отсутствию возможностей для роста бизнеса, выхода на новые рынки, диверсификации и, в конечном итоге, снижению конкурентоспособности. Поэтому на предприятиях необходимые создавать систему самонастраивающегося бизнеса, способную адекватно и своевременно реагировать на воздействия окружающейся среды во всех областях: сбыта, производства, совершенствования продукции, повышения ее качества, развития техники и технологии. И на основании этого предложить совершенно новое направление, которое поможет определить гибкость предприятия, модернизировать производство с финансовой, технологической и технической направленности. Создать рыночные механизмы внутри предприятия для обеспечения конкурентоспособности, устойчивости.

Определить приоритеты, и оценить предприятия с точки зрения, экономического звена в рыночной системе. Предложить на предприятии более обширную и емкую модель финансового планирования, развития политики и учета движения денежных средств, составления и разработку календарного планирования на предприятии, на основании которого возможно более детально рассмотрение производственно-плановой деятельности предприятия (рис.1.).

Рис.1. «Новый подход» стратегии предприятия

Данная программа «Новый подход» ориентирована на переориентацию предприятия в сторону рыночного развития применения рыночных механизмов и подходов развития. Ориентацию на желания и запросы потребителей продукции выпускаемой заводом.
Для оптимизации деятельности предприятия важно оценивать не только стратегические перспективы, но и риски которые могут отрицательно сказаться на развитии предприятия: отраслевые риски; становые и региональные риски; финансовые риски; правовые риски; риски, связанные с деятельностью эмитента (рис.2).

Организационная диаграмма

Рис.2. Классификация рисков в деятельности предприятия

Действиями, предпринимаемыми эмитентом для снижения нижеописанных рисков являются;
— Оптимизация объемов продаж предприятия на внутреннем и внешнем рынке;
— Расширение рынка сбыта продукции, снижение уровня зависимости от конкретного потребителя;
— Разработка программ по снижению затрат на производство и реализацию продукции.

Возможно ухудшение ситуации в отрасли эмитента, связанное с рядом отраслевых рисков, а именно:
— насыщение спроса абразивной продукцией на  внутреннем и внешнем  рынках;
— повышение цен на абразивную продукцию, связанное с увеличением стоимости энергоресурсов,
— повышение  стоимости сырья;
— рост транспортных тарифов;
— снижение потребления клиентами шлифовальных материалов за счет появления новых прогрессивных технологий обработки или выход на рынок товаров-заменителей.

Становые и региональные риски — риски, связанные с политической и экономической ситуацией в России могут негативно сказаться не только на деятельности эмитента, но и на деятельности всей абразивной отрасли в целом. Поэтому эмитент надеется на политику государства по поддержке отечественного производителя.

Располагая достаточными финансовыми ресурсами для осуществления текущей деятельности, эмитент в существующих условиях хозяйствования на территории РФ будет подвержен определенному влиянию внешних факторов. Запас финансовой прочности эмитента, выраженной в том числе, и в возможности на протяжении ряда лет иметь невысокий уровень долговой нагрузки, минимизирует возможность негативного влияния инфляции на деятельность эмитента через механизм процентных ставок. Экспортные поставки формируют около 23,0% доходов эмитента, доля импортных поставок составляет около 19,5%. Значительные колебания валютного курса  могут оказать существенное влияние, как на доходы эмитента, так и на затраты.

Риск влияния инфляции возникает, когда получаемые денежные доходы обесцениваются с точки зрения реальной покупательской способности денег быстрее, чем растет их номинальный объем. Рост инфляции влияет на финансовые результаты деятельности эмитента неоднозначно. Он может привести к стоимостному увеличению затрат предприятия (за счет роста цен на энергоносители, сырье, материалы) и, как следствие, падению прибыли эмитента и соответственно, рентабельности производства. Кроме того, рост инфляции приведет к увеличению стоимости заемных средств для эмитента. С другой стороны механизмы определения цен на продукцию эмитента носят рыночный характер и ориентируются в конечном итоге на инфляционный рост издержек эмитента таким образом, что темпы роста цен на собственную продукцию частично компенсируют повышение цен на сырье, материалы и другие составляющие элементы производственных затрат эмитента.

Факторы правовых рисков, связанных с деятельностью промышленного предприятия по своей локализации можно разделить на две  группы: внешние и внутренние. Внешние факторы правовых рисков существуют самостоятельно и никак не зависят от возможностей эмитента. К категории правовых рисков можно отнести: форс-мажорные обстоятельства, злоумышленные действия третьих лиц в форме противоправных посягательств на имущественные и иные защищаемые законом права и интересы предприятия. Изменение действующих и принятие новых нормативных актов, неопределенность правового регулирования, административные действия в виде запрета на совершение платежей за границу, введение эмбарго и т.п. Внутренние факторы правовых рисков – это факторы, порождаемые непосредственной деятельностью самого предприятия и в значительной степени находящиеся в зависимости от профессионального уровня менеджмента и работников эмитента. К данной категории следует отнести риск ненадлежащего исполнения заключенной сделки, риск потерь по внутренним злоупотреблениям, риск утраты позиций на рынке и т.п. Правовые риски во многом обусловлены состоянием и динамикой российского законодательства. Постоянное изменение нормативно-правовой базы, противоречия норм законодательства, неоднозначное толкование их судебными органами может повлечь увеличение издержек эмитента. Риски, связанные с изменением налогового законодательства
Эмитент, как и остальные субъекты хозяйственной деятельности на территории Российской Федерации, подвержен следующим рискам:

  1. возможность введения новых видов налогов и сборов на осуществление отдельных аспектов хозяйственной деятельности,
  2. возможность изменения в сторону увеличения действующих ставок налогов и сборов;
  3. возможность изменения сроков и условий осуществления отдельных налоговых платежей.

Правовые риски, связанные с изменением правил таможенного контроля и пошлин Основным нормативным документом, регулирующим правила таможенного контроля и пошлин, является Таможенный кодекс Российской Федерации, а также иные нормативные акты, регулирующие вопросы импорта и экспорта. В связи с возможностью изменения требований, установленных данными нормативными актами, существует риск принятия неблагоприятных для общества решений, осложняющих таможенное декларирование, риск ужесточения административного преследования за ненадлежащее таможенное декларирование, риск повышения таможенных пошлин. Правовых рисков, связанных с изменением требований по лицензированию основной деятельности промышленного предприятия либо лицензированию прав пользования объектами, нахождение которых в обороте ограничено (включая природные ресурсы) в настоящее время не имеется. Правовых рисков, связанных с изменением судебной практики по вопросам, связанным с деятельностью эмитента, которые могут негативно сказаться на результатах его деятельности, в настоящее время не имеется.

К правовым рискам на внешнем рынке можно отнести:

  1. риски, связанные с неблагоприятным изменением налогового и иного законодательства в странах, с организациями которых осуществляет договорные отношения;
  2. риски, связанные с применением мер административного воздействия со стороны государственных органов иностранного государства, которые могут быть вызваны в т.ч. и политическими, экономическими  либо иными причинами, не зависящими от деятельности предприятия.

Риски, связанные с деятельностью эмитента -основные риски данной группы: снижение объемов продаж, несвоевременность платежей потребителей, увеличение числа конкурентов (рис.3).

Рис.3. Риск — модуля

Общество осуществляет плановые мероприятия, направленные на снижение данной категории рисков. Текущие судебные процессы отсутствуют. Предприятие, которое забиться о социальном благополучии рабочих, выступает спонсором в благотворительных акциях, поддерживает детские дома, а также обеспечивает детей из не благополучных семей.

Модульный подход целесообразно применять риск менеджмент, а именно при формировании комплексной системы управления рисками предприятия (КСУР). Предлагаемая структура КСУР, основанная на модульном подходе, представлена на рисунке 4.

Рис.4. Контрольно — аналитический модуль КСУР

КСУР развивается на основе модульного подхода, представляет собой систему взаимосвязанных модулей трех типов: модулей стратегического и оперативного управления рисками, риск — модулей и контрольно-аналитического модуля.
Таким образом, использование модульного подхода, позволяет: повысить качество управления рисками за счет углубления специализации; улучшить структурирование риск — менеджмента, повысить эффективность управления рисками; лучше ориентировать риск-менеджмент на достижение целей бизнес-процессов.

Библиографический список:

  1. Дж. Форрестер «Системная динамика – персональный взгляд на первые и следующие 50 лет» (перевод Ю.Морозова) www.systemdynamics- russia.ru
  2. Горбунов А.Р., Лычкина Н.Н. Проблемы, актуальные задачи и приоритеты в создании систем поддержки принятия решений и применении имитационного моделирования в сфере управления и бизнеса. Третья всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2007 -Сборник докладов, том 1, Санкт-Петербург, 2007 г.
  3. Лычкина Н.Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений, — Материалы III Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO`04, М., ИПУ РАН, 2004 г.

Минимизация рисков и отрицательных факторов стратегического управления промышленным предприятием Читать дальше »

Оптимизация системы менеджмента качества региональных предприятий абразивной отрасли

Приоритетом развития Белгородского региона является формирование стабильного инвестиционного климата, способствующего модернизации экономики, привлечению дополнительных ресурсов в отраслевую экономику, реализацию крупнейших инфраструктурных, социально-экономических проектов, обеспечивающих качественно новый уровень развития. Совместные усилия государства, бизнеса и научного сообщества направляются на повышение конкурентоспособности региона и удовлетворение растущих потребностей населения с учетом международных требований ведения бизнеса.

Область обладает огромным потенциалом – научным, интеллектуальным, производственным. Именно его наличие определяет инновационный путь развития предприятий региона. Одним из лучших предприятий страны и области использующим инновационные методы производства и развития является ОАО «Белгородский Абразивный Завод».

Усиление конкурентных позиций предприятия на целевых рынках предполагает улучшение качества производимой продукции. На предприятии разрабатывается и внедряется системы менеджмента качества по международному стандарту ISO 9001. Данная система ориентирована на удовлетворение потребностей потребителя, взаимовыгодное сотрудничество с поставщиками и партнерами, а также на создание благоприятных условий труда для работников.

Оценки и анализа системы менеджмента качества  предприятия, отдельных производственных подразделений, политики взаимодействия с клиентами, основывается на статистических и коррекционных методах деятельности предприятия. Политика предприятия в области качества является неотъемлемой частью его деятельности. Поэтому, для анализа и корректировки применяется структурирование функций качества или QFD «Дом качества». Данный метод планирования качества продукции основан на исследовании рынка с целью максимального удовлетворения требований потребителей при производстве продукции, с наивысшим качеством в кратчайшие возможные сроки и при минимальных затратах изготовителя. Метод позволяет оптимизировать политику управления предприятия в сторону улучшения конкурентоспособности и «выживания». Создает основу для тесного взаимодействия специалистов по маркетингу, инженеров–проектировщиков и производственного персонала с момента, когда принято решение о создании новой или модернизации уже существующей продукции.

Согласно методу QFD, требования потребителя необходимо конкретизировать и в соответствии с этим разрабатывать методику повышения конкурентоспособности производимой продукции, которая включает основные этапы:
Этап 1. Уточнение требований и желаний  потребителей;
Этап 2. Выделение и выявление  приоритетных потребительских требований;
Этап 3. Перевод требований потребителя в направлении производимой продукции ее свойств и характеристик;
Этап 4. Выявление тесноты связи (корреляции) между требованиями
потребителей и техническими характеристиками продукции;
Этап 5. Определение абсолютной и относительной важности и приоритетности технических характеристик;
Этап 6. Установление корреляционных связей между техническими
характеристиками продукции;
Этап 7. Определение сравнительной ценности продукции (бенчмаркетинг);
Этап 8. Принятие решения о направлениях улучшений и вложении
Инвестиций.

При составлении матрицы качества определяем важность ожидания, приоритетные желания потребителя в производимой продукции: 5 – очень ценно, 4 – ценно, 3 – менее ценно, но возможно быть, 2- не очень ценно и возможно не представляет ценности. К примеру, Дизайн как увеличение разновидности и форм шлифовальной шкурки для потребителя имеет  больший интерес по сравнению с уменьшением цены, так как цена на производимую продукцию является приемлемой. В таблицы матрицы заносится соотношение корректировок с помощью значков выставляемых в соответствии нахождения корреляционной связи между потребительскими требованиями и техническими характеристиками. Техническим характеристикам присваивается рейтинг, суммированный на основе доли  соответствия желания потребителя качеству продукции. В итоговом столбце «суммарная оценка» суммируются рейтинги в вертикальной направленности для каждой характеристики. В строке «Оценка», анализируется, насколько производимая нами продукция является совершенной при сравнении с лучшими аналогами конкурирующих фирм. В этом случае также используется пятибалльная шкала от «отлично» до «плохо», а именно:
5 — отлично;
4 — хорошо;
3 —удовлетворительно (в основном соответствует);
2 — не очень удовлетворительно (соответствует отчасти);
1 — плохо (не соответствует ожиданиям).

Черным заштрихована ячейка, отображающая свойства продукции ОАО «Белгородского Абразивного Завода», серым производителя конкурента. На этапе установления целей проекта мы желаем улучшить (исправить) имеющийся уровень показателей удовлетворения ожиданий потребителей по отношению к установленным показателям для конкурента. При этом еще раз используется пятибалльная шкала – целевое значение. Ожиданиям потребителей были присвоены целевые значения соответственно  4 и 5, которые будут оставаться постоянными на тех же уровнях, значение качество которых должно быть улучшено 3 – «Дизайн».

На основе определенных целевых значений могут быть вычислены относительные величины «степени улучшения» качества по формуле:

Степень улучшения = целевое значение/оценка продукции…………(1)

Результаты вычислений по формуле 1 свидетельствуют о том, что степень требований качества производимой продукции составит: 1,25; 1; 1,3; 1; 1; 1,25; 1,25. В рамках определения целей проекта должна быть установлена весомость каждого ожидания потребителя или характеристики продукции. При этом весомость вычисляют по формуле:

Весомость ожидания потребителей = Важность ожидания потребителей Х Степень улучшения…………………………………………………………..(2)

И как следствие вычисляем долю весомости каждого проекта в общей совокупности = 100%.


Рис. 1. «Дом качества» по основным свойствам продукции

В данной матрице дизайн  — типы и размеры шлифовальной шкурки, экономичность — изнашиваемость абразивных инструментов. При этом графа затраты « Малый расход» является основной, так как  уменьшение затрат прямо пропорционально уменьшению цены и увеличению конкурентоспособности производимой продукции. Требования качеством — физико-математические характеристики элементов структуры абразивной продукции. Столбцы оценка предоставляет возможность проанализировать  и сравнить деятельность предприятия  с предприятием конкурентом в отраслевой направленности в данной модели это Челябинский Абразивный завод. Направления  степень значимости и улучшения  позволяют сравнить отставания или лидерство производителя перед конкурентом, а так же степень улучшенного качества в соответствии с требованием клиента. «Крыша» матрицы заполняется аналитиком  по истечению определенного периода времени,  так как  это итоговая реакция потребителя на  изменения и улучшения качества производителя.

Данная методика имеет  так же отрицательные моменты:

  • сложность в структурировании, в подборе анализируемой информации;
  •  данная модель дает одностороннее видение объекта, исключая степень, оценки  рейтингов отклонения  производства конкурента.

Для построения наглядной картины всего комплекса взаимосвязей. Необходимо учитывать обе анализируемые стороны.
Данная матрица разработана для конкретного предприятия и определенной отраслевой направленности.

Рис. 2. «Дом качества» по рейтингу предприятий отрасли в различных регионах страны

Для построения «НОВОЙ» модели предлагается, определение требований в соответствии с рейтингом по десятибалльной шкале от 1-10. При этом если наименьшее значение 6 – то предполагается что это приоритетное желание потребителя в изменение данного качества. В данном случае это «Дизайн». Каждому значку присваивается коэффициент корреляции, например ◊- 0,01 в зависимости от свойств и способности предприятия с точки зрения технических характеристик видоизменить данную продукцию. В итоге параметры каждого столбца перемножаются и суммируются, что дает сравнить данные в рейтинговом количестве и оценить способности предприятия скорректировать отдельные параметры исследуемой продукции с учетом рыночных требований.
Для обозначения степени связи между инженерными характеристиками в соответствии с методологией структурирования функции качества использовали те же символы и значения, что и при нахождении корреляционной связи между потребительскими требованиями и техническими характеристиками:

    • ◊- абсолютная норма свойств и качества; «Абсолютизация связи»;
    • ● — умеренная направленность качества; « Умеренная связь »;
    • *-  Умеренно- средняя направленность;
    • ▲- отрицательная  направленность, требующая корректировки;
    • ■ — отрицательно —  ограниченная направленность; доработка не возможна или требует больших затрат;

Разработанная матрица отражает рейтинговое преимущество ОАО «Белгородский Абразивный Завод» 69 баллов в сравнении с 58 баллами Челябинского Абразивного завода, а также предоставляет информацию производителю об уровне корректировки качества и свойств, производимой продукции. Вследствие данного «упрощенного» анализа возможно оценить уровень конкурентоспособности продукции и уменьшить затраты производителя на сбор и обработку большего массива информации.

Построение «Дома качества» показывает, какие технологические свойства изделия необходимо улучшать для большей удовлетворенности потребителя данным видом продукции, позволяет сравнить качество своей продукции с продукцией конкурентов и оценить свое место на рынке производства абразивов, а также произвести корректировку стоимости своей продукции в зависимости от ситуации на рынке производителей.

Матрица упрощенного вида дает возможность производителю, кроме сокращения издержек, оценить уровень развития производителя-конкурента и оценить рейтинг его развития не выявляя степень улучшения продукции.
Будучи набором процедур планирования и взаимодействия QFD фокусирует и координирует потенциал предприятия сначала на проектировании, а затем на производстве и продаже товаров, которые потребители хотели бы потреблять (рис.3).

Рис. 3. Процесс планирования качества производства продукции

С помощью «Дома качества» предприятие должно стремиться соединить требования потребителей в возможности предприятия для их реализации. Поэтому создание и поддержка предприятий способных функционировать в условиях жесткой рыночной конкуренции, использующих современные инновационные методики и программы управления, ориентированных на выпуск качественной и востребованной продукции, должно стать основным направлением программы экономического развития региона в частности, и страны в целом.

Даная модель может быть применена при сравнении нескольких предприятий, развивающихся в различных регионах и имеющих различную организационно-правовую форму, но производящих продукцию одной отраслевой направленности. Также она применима и для сравнительной оценки различных видов одной продукции внутри предприятия в целях совершенствования ассортимента.

Таким образом, в условиях, когда у покупателя есть возможность выбирать желаемый продукт из множества представленных на рынке, важнейшим фактором успешности производителя на сегодняшний день является его качество. Одной из наиболее эффективных методик в области планирования качества является метод структурирования (развертывания) функций качества (Quality Function Deployment — QFD), позволяющий донести голос потребителей до производителей продукции и учесть его при разработке новой продукции улучшенного качества.

Библиографический список:

  1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика, 2007. 245 с.
  2. Жданов С.А. Экономические методы и модели в управлении. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2008. 176 с.
  3. Горбунов А.Р., Лычкина Н.Н. Проблемы, актуальные задачи и приоритеты в создании систем поддержки принятия решений и применении имитационного моделирования в сфере управления и бизнеса // ИММОД-2007, Сборник докладов всероссийской научно-практической конференции — Санкт-Петербург, 2007. — том 1.

Оптимизация системы менеджмента качества региональных предприятий абразивной отрасли Читать дальше »

Уровни принятия решений в системе риск-менеджмента по управлению рисками предпринимательской деятельности в региональном АПК

В августе 2008 г. мировая кредитная и экономическая системы столкнулись с кризисом финансовой ликвидности – одним из самых глобальных и крупнейших кризисов за последние 50 лет. Финансовый кризис по возможным последствиям многие экономисты сравнивают с «Великой депрессией» в США в 30-х годах 20 века. Нарастающий кризис финансовой ликвидности, закономерно перешедший из сферы денежного обращения в реальный сектор экономики, рецессия, рост инфляции, экономические преобразования, создание ряда новых рыночных инструментов – все это является основными причинами усиления предпринимательского риска, что приводит к увеличению числа убыточных сельскохозяйственных предприятий и недостатку оборотных средств у них. В условиях ухудшения экономической ситуации и обострения всевозможных рисков, приводит к росту угроз потери различных видов безопасности, среди которых особая роль отводится продовольственной независимости. Ее обеспечение может быть достигнуто только в плоскости развития национального сельского хозяйства.

В связи с процессами приватизации и демонополизации государство переложило всю ответственность на предпринимательские структуры, правомерно отказавшись от единоличного носителя риска. Однако большинство предпринимателей открывают свое дело при самых неблагоприятных условиях. Первым признакам проявления финансового кризиса явились негативные процессы в инвестиционной сфере (снижение ввода основных производственных фондов), результатом чего стало снижение объемов произведенного национального дохода, сельскохозяйственной и промышленной продукции. Значительный рост убыточных сельскохозяйственных предприятий позволяет сделать вывод о том, что без учета фактора предпринимательского риска не обойтись. Без оценки различных видов предпринимательского риска невозможно получить реальных и адекватных результатов деятельности предприятий АПК. Создать эффективный механизм функционирования сельскохозяйственных предприятий на основе концепции безрискового хозяйствования невозможно.

В Гражданском кодексе РФ (абз.3 п.1 ст.2 ГК РФ) установлено, что предпринимательская деятельность по своей сути является рисковой и осуществляется на риск предпринимателя, то есть действия участников предпринимательства в условиях сложившихся рыночных отношений, конкуренции, функционирования всей системы экономических законов не могут быть с полной определенностью рассчитаны и осуществлены. Многие решения предпринимателям приходится принимать в условиях риска и неопределенности, когда необходимо выбирать направление действий из нескольких возможных вариантов, осуществление которых сложно предсказать.

Риски составляет объективно непременные элементы принятия любого хозяйственного решения в силу того, что «неопределенность» – неизбежная характеристика условий хозяйствования. В экономической литературе редко делаются различий между понятиями «риск» и «неопределенность». На наш взгляд, их следует разграничить. Так как первое характеризует в действительности такую ситуацию, когда наступление неизвестных событий весьма вероятно и может быть оценено количественно, а второе – когда вероятность наступления таких событий оценить заранее невозможно. В реальной ситуации решение, принимаемое предпринимателем, почти всегда сопряжено с риском, который обусловлен наличием ряда факторов неопределенности, заранее не предугаданных.

Предпринимательский риск имеет по своей сути объективную основу из-за неопределенности внешней среды, которая состоит из экономических, социальных и политических условий, в рамках которых предприниматель осуществляет свою деятельность и к изменению которых он вынужден приспосабливаться. Неопределенность внешней среды предопределяется тем, что она зависит от большого количества переменных, лиц и контрагентов, поведение которых не всегда можно предсказать с приемлемой точностью. Оказывает влияние отсутствие четкости при определении и оценки основных целей и критериев (непредсказуемые природно-климатические явления, сдвиги в потребительском спросе и общественных потребностях, появления технологических новшеств и инноваций, трансформация рыночной конъюнктуры).

В российской экономической науке по существу нет общепризнанных теоретических положений о предпринимательском риске сельскохозяйственных товаропроизводителей, так как фактически отсутствуют специальные методы оценки риска применительно к тем или иным производственным ситуациям и видам предпринимательской деятельности в АПК, не разработаны рекомендации о направлениях и способах предотвращения и уменьшения риска. Следует отметить, что в настоящее время появились научные работы, которые просвещенны проблемам планирования и экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий, многофакторной оценки инвестиционной привлекательности регионального АПК, где затрагиваются вопросы определения и оценки  риска, такие, как: «Проекционный анализ и диагностика инвестиционного климата регионов России» Скляровой Ю.М. [1].

Проведем сравнение классической и неоклассической теории предпринимательского риска (Таблица 1). Большое внимание представители классической теории Дж. Милль, И.У. Сениор уделяли исследованию предпринимательской прибыли, выделяя в структуре предпринимательского дохода следующие экономические категории: процент как долю на вложенный капитал или заработную плату предпринимателя и плату за риск как возмещение возможного риска, связанного с предпринимательской деятельностью. В классической теории «предпринимательский риск» – возможный материальный ущерб, а выбор решений по этой теории  зависит от ожидаемых потерь.

Одностороннее толкование представителями классической теории сущности риска вызвало в 30-е годы 20 столетия резкое возражение у части зарубежных экономистов (А. Маршалл и А. Пигу), что повлекло за собой разработку основ неоклассической теории предпринимательского риска. Основы данной теории состоят в следующем: предприниматель, работающий в условиях неопределенности и риска, получает прибыль, которая является случайной переменной величиной, а при заключении сделки руководствуется двумя критериями: размерами ожидаемой прибыли; величиной ее возможных колебаний. Согласно неоклассической теории риска поведение предпринимателя, обусловлено концепцией предельной полезности. Что означает: при наличии двух вариантов, например, капитальных вложений, дающих одинаковую ожидаемую прибыль, предприниматель выбирает вариант, в котором колебания ожидаемой прибыли меньше. При принятии небольшого числа решений одного типа нельзя рассчитывать, что отклонения от ожидаемой прибыли взаимно уравняются, так как в этом случае закон больших чисел не действует. Поэтому если предприниматель, принимает решение, то он должен учитывать колебания прибыли и выбрать такой вариант решения, который дает ему тот же результат, но будет характеризоваться меньшими колебаниями.

Таблица 1 – Сравнительный анализ классической и неоклассической теории предпринимательского риска

Критерии Классическая  теория предпринимательского риска Неоклассическая теория предпринимательского риска
Представители Дж. Милль, И.У. Сениор А. Маршалл, А. Пигу, Т. Бачкаи, Д. Мессен
Понятие риска отождествляется с математическим ожиданием потерь, которые могут произойти в результате выбранного решения опасность потенциально возможной, вероятной потери ресурсов или недополучения доходов по сравнению с вариантом, который рассчитан на рациональное использование ресурсов в данном виде предпринимательской деятельности
Структура предпринимательского дохода 1) процент как долю на вложенный капитал (или заработную плату капиталиста);
2) плату за риск как возмещение возможного риска в предпри­нимательской деятельности.
1) размерами ожидаемой прибыли;
2) величиной ее возможных колебаний (отклонений от ожидае­мой величины).

 

Согласно данной теории, для предпринимателя ожидаемая прибыль того же размера, но связанная с возможными колебаниями менее интересна.

Дальнейшие развитие теория предпринимательского риска получила в работах венгерских экономистов Т. Бачкаи и Д. Мессен, рассматривающие риск как возможность отклонения от цели, ради которой принимается решение. В настоящее время среди российских экономистов и исследователей нет единого мнения относительно определения сущности предпринимательского риска. Его определяют как ущерб, недополучение прибыли, деятельность по снятию неопределенности [2].

Анализ экономической литературы, посвященной проблеме предпринимательского риска, таких авторов, как: В. Абчук, А. Альгин, С. Валдайцев, С. Жизнин, Ю. Осипов, Б. Райзберг показывает, что среди ученых-исследователей нет единого мнения относительно определения сущности риска.

Исследование большого числа определений предпринимательского риска позволило выявить основные компоненты его сущности, которые позволяет комплексно и всесторонне охарактеризовать данное понятие: неопределенный характер событий, которые могут определить, какой из возможных вариантов реализуется на практике; наличие нескольких альтернативных решений; известны или возможно определить вероятность исхода и ожидаемые результаты; возможно, определить вероятности возникновений убытков; возможно, определить вероятности получения дополнительной прибыли.

Таким образом, экономическая категория «риск» определяют как потенциально возможная опасность, вероятной потери ресурсов или недополучения доходов по сравнению с вариантом, который рассчитан на рациональное использование ресурсов в данном виде предпринимательской деятельности. Под предпринимательским риском понимается угроза того, что предприниматель может понести потери в виде дополнительных расходов или получит доходы ниже тех, на которые он рассчитывал.

По экспертным оценкам последствия риска чаще всего могут, проявляется в виде финансовых потерь или невозможности получения ожидаемой прибыли, но риск — это не только нежелательные результаты принятых решений. Поэтому при разработке различных вариантов предпринимательских проектов существует опасность не только не достичь намеченного результата, но и вероятность превысить ожидаемую прибыль. В этом и заключается сущность предпринимательского риска, который характеризуется сочетанием возможности достижения как нежелательных, так и особо благоприятных отклонений от запланированных результатов.

Авторское виденье предпринимательского риска как риска возникающего при различных видах предпринимательской деятельности, связанных с производством и реализацией продукции, товаров и услуг; товарно-денежными и финансовыми операциями; коммерцией, а также осуществлением инновационных проектов.

Действия по управлению рисками предпринимательской деятельности в региональном АПК можно разделить на этапы:

  1. Идентификация и оценка рисков: оценка особенностей сельскохозяйственной деятельности, выявление внешних и внутренних рисков, определение специфики выявленных рисков, изучение вероятности возникновения и размера экономического ущерба, определение степени взаимосвязи между рисками, изменения их во времени, изучение факторов, влияющих на предпринимательские риски;
  2. Оценка вероятных методов управления рисками: избежание, снижение, диссипация и передача, принятие;
  3. Выбор методов управления рисками: разработка программы риск-менеджмента;
  4. Реализация разработанной программы риск-менеджмента, принятие и реализация управленческих решений;
  5. Анализ результатов и совершенствование системы управления рисками, системная оценка полученных результатов, текущий контроль эффективности проведенных мероприятий.

Управление рисками включает в себя разработку и реализацию программы риск-менеджмента, включающую экономически обоснованные для АПК региона рекомендаций и мероприятий, направленных на снижение итогового уровня предпринимательского риска до приемлемого уровня.

Программа риск-менеджмента по управлению рисками предпринимательской деятельности в региональном АПК включает следующие подходы: системный, процессный, ситуационный, а наряду с применяемыми в практике методами, метод анализа иерархий. Учитывать абсолютно все условия, в которых осуществляют деятельность сельскохозяйственные предприятия региона, равно как и активно, на них воздействовать в целях снижения рисков, не всегда возможно. Поэтому проявление принятого решения может иметь различный итог – от желательного до нежелательного. Так, в системе риск-менеджмента, связанной с управлением различных групп предпринимательских рисков можно выделить три уровня решений по их управлению: стратегические, тактические и оперативные.

Риск возникает тогда, когда решения принимаются при наличии нескольких альтернатив, или резко полярных интересов органов регионального, местного управления, а также при функционировании сельскохозяйственных организаций, что определяются целым рядом факторов, существенно отличающих данную отрасль от других. Такой подход призван «уравновешивать» экономические интересы всех субъектов, а через это – снижать риски и повышать инвестиционную привлекательность АПК региона в целом. Как видно из схемы, целесообразно формирование специализированных подразделений по управлению рисками на всех уровнях управления. Однако для успешного управления рисками должны выполняться следующие требования: каждый сотрудник должен рассматривать управление рисками как часть своей работы, высшее руководство должно четко координировать процесс управления рисками. Процесс управления рисками должен быть непрерывным.

Уровни принятия решений в системе риск-менеджмента по управлению рисками предпринимательской деятельности в региональном АПК

Рисунок 1 – Уровни принятия решений в системе риск-менеджмента по управлению рисками предпринимательской деятельности в региональном АПК.

Приведенное обоснование целесообразности управления предпринимательскими рисками в организациях АПК, анализ их чувствительности показал, что на чистую приведенную стоимость инвестиционного проекта, реализуемого данными организациями, наиболее влияют цена и объем продаж – уменьшение возможно на 6,225%. Возможными рисками, влияющими на составляющие чистой приведенной стоимости, могут быть: повышение цены закупки строительных материалов; повышение издержек обращения; снижение объема реализации; недополучение или несвоевременное получение средств за реализованную продукцию.

Оценка предпринимательского риска для АПК региона осуществляется на основе учета следующих групп показателей [2]: 1) экономического риска (степень экономического спада, тенденции в формировании регионального валового продукта и т.д.); 2) социального риска (уровень социальной напряженности в регионе); 3) политического риска (степень приверженности властей рыночным преобразованиям, синхронность их действия по созданию благоприятного инвестиционного климата и т.д.); 4) финансового риска (степень сбалансированности регионального бюджета и финансов предприятия); 5) законодательного риска (юридические условия инвестирования в те или иные сферы или отрасли, порядок использования отдельных факторов производства); 6) экологического риска (степень напряженности экологической ситуации в регионе, деградации природной среды, решения по развитию природоохранных мероприятий); 7) криминального риска (уровень преступности, размеры теневой экономики, оценка вовлеченности криминальных кругов в легальную экономику).

Таким образом, целесообразно при оценке предпринимательского риска необходимо использовать интегральный пространственно-временной подход, который характеризует хозяйственно-управленческую деятельность аграрного бизнеса.

Функционирование и развитие системы управления аграрными предпринимательскими рисками необходимо рассматривать с трех позиций: принятие и реализация единичного решения в условиях риска; риск-менеджмент применительно к совокупности аграрных предпринимательских структур, расположенных на некоторой территории; управление рисками конкретного предприятия аграрного бизнеса за какой-либо промежуток времени.

Предприниматели должны уметь выбирать альтернативный вариант для каждой единичной рисковой ситуации таким образом, чтобы итоговая результативность суммарного предпринимательского риска была приемлемой, то есть обеспечивала достаточную прибыль. Такой интегральный подход позволяет снизить остроту проблем, связанных с недостаточностью информационного и интеллектуального обеспечения моделирования и прогнозирования в риск-менеджменте, так как больше, чем для единичных случаев, обусловливает формирование и реализацию его потенциала, в том числе и в области предоставления услуг специализированных информационно-консультационных служб.

Основу программы риск-менедмента должен составлять алгоритм активного управления суммарным предпринимательским риском, базирующийся на использовании комплекса формализованных и неформализованных расчетно-аналитических методов снижения неопределенности при принятии решений и предназначенный для уменьшения вероятности негативного исхода хозяйственных рисковых ситуаций за счет обоснованных действий по своевременной адаптации к изменяющимся условиям хозяйствования.

Масштаб рисков, управленческие качества руководителя, а также уровень развития риск-менеджмента определяют длительность данного промежутка и результативность указанных воздействий. Действия, присущие активной позиции, позволяют если не устранить указанные недостатки, то значительноснизить их негативные последствия.

Следовательно, именно активное управление предпринимательским риском снижает отрицательные и увеличивает положительные последствия развития рисковой ситуации, а это возможно лишь на основе регулярного формирования и квалифицированного использования информационного и аналитического потенциала риск-менеджмента.

Библиографический список:

  1. Собченко Н.В., Кулешова Л.В. Факторы, влияющие на инновационную деятельность хозяйствующих субъектов. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 71. С. 264-273.
  2. Латышева Л.А., Кузьмин К.А.Особенности функционирования предпринимательских структур в АПК. Москва — АПК: экономика, управление, 2009, № 12, с. 54-58.
  3. Склярова Ю.М. Проекционный анализ и диагностика инвестиционного климата регионов России. Экономика и управление. 2006. № 1. С. 67-71.
  4. Склярова Ю.М., Балаян В.Э. Особенности реорганизации и ее влияние на эффективность предприятий в сельском хозяйстве. Российское предпринимательство. 2008. № 3. С. 166-170.
  5. Шамрина С.Ю. Оценка и управление кредитными рисками коммерческого банка. ГОУ ВПО «Государственный Университет Управления» Вестник Университета. 2011 №12.С. 237-241.

Уровни принятия решений в системе риск-менеджмента по управлению рисками предпринимательской деятельности в региональном АПК Читать дальше »

Управления рисками в инновациях банков Узбекистана

Введение

В период модернизации экономики Республики Узбекистан поставлена задача преодоления проблем ресурсной нехватки за счёт активного внедрение достижений науки и техники в деятельность всех экономических субъектов, перевода экономики нашей республики на инновационный путь развития. Значительную роль в экономике Узбекистана играют коммерческие банки. Функционируя в период мирового финансово-экономического кризиса, при снижении доходности некоторых традиционных видов банковских операций и увеличении рисков банковской деятельности, коммерческим банкам для повышения эффективности своей деятельности необходимо активно внедрять в банковскую практику новые продукты, услуги и технологии. Внедрение инноваций позволит банкам оптимально распределять свои ресурсы, минимизировать издержки, совершенствовать каналы доставки банковских продуктов до потребителя, улучшить качество предлагаемых услуг и тем самым повысить эффективность банковской деятельности и обеспечить рост конкурентоспособности банка на финансовом рынке.

Сущность и характеристика банковских инноваций

Понятие инновационной деятельности банка широкое. Банковская инновация – это не только создание и внедрение новых продуктов, но и расширение спектра предлагаемых услуг, использование современных технологий, которые открывают клиентам банка различные возможности получения банковских услуг. Инновационные решения охватывают сферу управления банка в целом, его филиалов и минибанков. Инновационные подходы наблюдаются в вопросах оценки кредитоспособности заёмщиков и управления рисками [1;2]. В банковской системе Узбекистана необходимо разработать и внедрить инновации, так как это явится основным механизмом поддержания рентабельности всей деятельности банков в соответствии с процессами, происходящими в экономике страны.

Банковской инновации свойственны следующие особенности:

  • короткий жизненный цикл инновации, эта характеристика относится в первую очередь к инновационным банковским продуктам;
  • высокая скорость распространения наиболее успешных инноваций банковского бизнеса;
  • минимальные затраты на научные, особенно теоретические, исследования, связанные с разработкой банковских инноваций;
  • цепной характер инноваций, т.е. одна инновация порождает необходимость и возможность создания другой для более полного удовлетворения потребностей клиентов.

Новые банковские продукты, технологии и услуги явились результатами инновационной деятельности лидеров мирового банковского бизнеса. В сфере информационных банковских технологий наступила эра электронного банковского бизнеса, т.е. дистанционного банковского обслуживания [3;4].

На сегодняшний день более 30 банков Республики Узбекистан внедрили в сферу банковского обслуживания инновационные продукты с использованием Интернета: Интернет-Банкинг, Банк-Клиент, SMS-Банкинг, мобильный банкинг.
Дистанционное банковское обслуживание — технологии предоставления банковских услуг на основании распоряжений, передаваемых клиентом удаленным образом (то есть без его визита в банк), чаще всего с использованием компьютерных и телефонных сетей [4].

Банк-Клиент — система, доступ к которой осуществляется через компьютер. На рабочей станции пользователя устанавливается отдельная программа-клиент. Программа-клиент хранит на компьютере все свои данные, как правило, это платежные документы и выписки по счетам. Обычно для соединения с банком используется прямое соединение через модем.

Интернет-банкинг – сервис, позволяющий клиентам банка управлять своими депозитными счетами, включая открытые под пластиковые карты, через интернет. Данный сервис позволяет клиенту банку в режиме реального времени проводить платежи. Пользователь входит в систему через веб-браузер. Система интернет-банкинг размещается на веб-сервере банка. Все данные пользователя (платежные документы и выписки по счетам) доступны на веб-сайте банка.

Посредством интернет-банкинга клиент в любое время на рабочем месте или любом другом месте, где есть доступ в интернет может:

  • проводить платежи;
  • следить за процессом прохождения платежей;
  • получать необходимые отчеты, в том числе о поступлении средств на счет.

По технологии интернет-банкинга строится также система мобильного банкинга.

SMS-банкинг – уведомление клиентов банка об операциях по их депозитным счетам, включая карточные, состоянии указанных счетов посредством отправки SMS-сообщений на указанный клиентом номер мобильного телефона.

Услуга SMS-банкинг позволяет клиенту получать оперативную информацию о:

  • поступлении средств на счет;
  • списании средств со счета;
  • балансе счета;
  • проведенных в течение дня банковских операциях.

Эти новые виды услуг все больше и больше заинтересовывают клиентов коммерческих банков Узбекистана. За прошлый год общее количество пользователей дистанционным банковским обслуживанием увеличилось более чем на два раза и составило 56 735 клиентов (таблица) [7].

Темпы роста объема дистанционного банковского обслуживания в Узбекистане пока набирают обороты. Но, как и другие банковские операции, этот вид инновационной продукции тоже подвержен воздействию отрицательных факторов (рисков), или же наоборот, инновационная деятельность оказывает влияние на структуру и характер рисков банковской деятельности.


Источник: http://www.cbu.uz/

Классификация рисков в банковских инновациях

Применительно к банковскому бизнесу существует достаточно большое разнообразие в понимании сущности риска [5]. Анализ различных точек зрения на эту проблему показал, что, отождествляя риск с упущенной выгодой, с финансовым ущербом, с незапланированными затратами, некоторые исследователи смешивали сущность риска с его последствиями. Существуют объективные условия функционирования банка, которые ставят под угрозу всю деятельность банка или отдельные его направления. Вероятность проявления этой угрозы и есть риск банковской деятельности. Необходимы управленческие решения, чтобы свести отрицательное воздействие риска к минимуму, нивелировать воздействие риска на управляемый процесс, или добиться положительного результата в управляемом процессе [8]. Такое понимание риска банковской деятельности смещает акценты. Необходимо не преодолевать негативные последствия, а действовать так, чтобы эти последствия не наступили.

Поэтому, пока банки Узбекистана и их клиенты пользующиеся инновационными продуктами не подверглись серьезным проблемам, нужно создать эффективную систему управления рисками. Для создания эффективной системы управления рисками необходимо классифицировать риски и идентифицировать те из них, которые в наибольшей степени влияют на эффективность деятельности банка в конкретный момент времени. Не претендуя на универсальность, она позволит идентифицировать все внутренние риски банковской деятельности и детализировать операционный риск, значимость которого увеличивается при инновационной банковской деятельности.

Проблема понимания сути операционного риска состоит в том, что этот вид риска многофакторный. Операционным риском нельзя управлять только в пределах одного структурного подразделения, поскольку сам риск затрагивает интересы всей кредитной организации в целом.

Содержание операционного риска можно раскрыть, выделив его первичные элементы: внутреннее и внешнее мошенничество; проблемы, непосредственно связанные с кадровым составом банка; проблемы, связанные с обслуживанием клиентов; материальный ущерб форс-мажорных обстоятельств; проблемы в сфере информационных технологий; проблемы, связанные с выполнением операций, доставкой и управлением процессом [9]. Помимо этих первичных элементов операционного риска содержательно в понятие «операционный риск» входит юридический риск (согласно Базелю II), а так же, внедренческий риск и риск неэффективности.

Внедренческий риск и риск неэффективности непосредственно связаны с инновационной деятельностью банка. Освоение новых направлений в банковской деятельности, выход в виртуальное пространство (Интернет-банкинг), активное предложение новых продуктов расширили профиль операционного риска. Внедрение инновационных решений приводит к увеличению накладных расходов банка, что провоцирует рост риска неэффективности. Таким образом, любая банковская инновация значительно увеличивает операционный риск.

Анализируя идентифицируемые риски и оценивая влияние на их количество и величину инновационных решений банка, мы рассмотрим следующую классификацию (таблица):

Классификация банковских рисков с точки зрения инновационной деятельности

Группа рисков

Характеристика группы

Возможные виды рисков

Регулярные риски При инновационной деятельности банка появляется данный вид риска или его влияние усиливается Стратегический. репутационный
Снижающиеся риски Внедрением инновации в деятельность банка риски уменьшаются Валютный, рыночный, кредитный
Инновационные риски Ранее данный вид риска отсутствовал, однако, при внедрении инновации этот вид риска появляется, характерно для инновационной услуги или при освоении новых рынков Рыночный, кредитный, страновой, отраслевой, валютный и т.д.
Увеличивающиеся риски Внедрение инновации увеличило величину или значимость уже присутствующего ранее риска. Операционный, кредитный, рыночный и т.д.

Воздействие, которое оказывают инновации на величину риска, может быть:

  • положительное – внедрение инновационного решения способствовало уменьшению риска;
  • отрицательное – внедрение инновационного решения способствовало увеличению риска;
  • неопределённое – знак влияния зависит от условий (чаще всего – внешних) функционирования, а именно, при позитивном развитии экономики влияние инновации сказывается благотворно на общий уровень риска, при кризисных явлениях инновация может привести к росту конкретного вида риска (например, рыночного риска) и повышению общего рискового уровня продукта, услуги или технологии.

Поэтому, необходимо разработать направления совершенствования управления банковскими рисками на основе упорядочения их структуры и  создать единую для банка систему управления рисками путём внедрения концепции интегрированной системы управления рисками [6].

Интегрированная система управления рисками

Банковские инновации не создают абсолютно новых видов рисков для банков, они лишь усиливают (или уменьшают) уже имеющиеся риски, а если и генерируют новые, то с этими видами рисков банковские специалисты знакомы.

Идентифицируя риски, присущие банковской деятельности, необходимо иметь в виду, что возможны ситуации когда риски, казавшиеся главными становятся хотя бы временно второстепенными, а малозаметные вторичные риски могут оказаться фатальными для банковского бизнеса. Следовательно,  необходимо выделить рисковый ландшафт на конкретный промежуток времени и, в первую очередь, уделить особое внимание «наиболее актуальным» на данный момент рискам.

Существование автономных систем управления конкретным риском или группой однородных рисков на современном этапе развития банковского дела не отвечает как требованиям времени, так и возможностям, которыми сегодня располагает кредитная организация. Интегрированная система управления рисками, в основу которой положена концепция объединения разрозненных управленческих подсистем в сфере риск-менеджмента, представляет собой такую систему, благодаря которой банки могут контролировать риски на всех уровнях и подразделениях из единого центра управления – подразделения, отвечающего за управление рисками на уровне всего банка.

По сути, сама интегрированная система управления рисками является на данный момент технологической инновацией национального уровня. Необходимость внедрения в банковской системе Узбекистана интегрированной системы управления рисками обусловлена следующими факторами:

  • внешние факторы: недостаточная развитость национального финансового рынка, возрастающая неопределенность мирового финансового рынка, периодически возникающие кризисы, усиление давления регулирующих органов,  совершенствование механизмов управления рисками;
  • внутренние факторы: повышение финансовой устойчивости банка, увеличение кредитного рейтинга, оптимизация ожидаемых прибылей и убытков, снижение непредвидимых убытков.

Активное внедрение инноваций в банковскую практику и заметное их влияние на структуру банковских рисков предопределило необходимость сформулировать принципы управления рисками, связанными с заключительным этапом инновационной деятельности – внедрением инноваций.

Заключение. Подводя итог исследованию, мы сочли необходимым сгруппировать принципы управления рисками внедрённых инноваций в четыре блока:

Первый блок. Принципы управления должны формулироваться для уровня руководства банков, они связаны с контролем за бизнес-процессами и допустимым уровнем идентифицируемых при инновационной деятельности рисков, а также надежностью партнёров, которые разрабатывают для банка те или иные инновационные проекты или обеспечивают надежное функционирование банковского сервиса.

Второй блок. Принципы управления рисками инфо-коммуникационных технологий.

Третий блок. Принципы, связанные с продажей клиентам инновационных продуктов и предоставлением им качественных банковских услуг.

Четвертый блок. Принципы управления стратегическим и репутационным рисками.

Так как операционный риск является неотъемлемой частью инновационной деятельности банка, необходимо создать систему управления операционным риском под которой понимается комплекс мероприятий и процедур по идентификации, измерению, мониторингу, контролю и ограничению операционного риска, осуществляемых на интегрированной основе с использованием современных информационных технологий. Для решения этой задачи нужно внедрить модель технологической цепочки процесса управления операционным риском как составной части интегрированной системы управления:

  • Ведение технологических карт бизнес-процессов банка;
  • Статистика сбоя по традиционным первичным элементам операционного риска;
  • Учёт жалоб, нареканий и выговоров со стороны внутрибанковских подразделений, руководства, клиентов, партнёров;
  • Обработка информации статистическими методами;
  • Оценка риска экспертными и количественными методами:
  • Контроль на превышение допустимого уровня по каждому первичному элементу;
  • Расчёт суммарного риска по первичным элементам и контроль на превышение допустимого уровня;
  • Расчёт вероятности потерь от внедренческого риска;
  • Расчёт вероятности потерь по риску неэффективности.
  • Расчёт суммарного показателя операционного риска;
  • Расчёт требований на капитал для покрытия операционного риска;
  • Расчёт лимитов потерь на операционный риск в разрезе бизнес-процессов:
  • Регулярный мониторинг реализовавшихся операционных потерь, контроль лимитов;
  • Формирование отчётов по элементам операционного риска.

Внедрение интегрированной системы управления рисками будет способствовать достижению стратегических целей: повышению устойчивости коммерческих банков Узбекистана.

Библиографический список:

  1. Управление инновационными проектами / под ред. В.Л. Попова. -М.: ИНФРА-М, 2007. — 336 с.
  2. Викулов В.С. Инновационная деятельность кредитных организаций //Менеджмент в России и за рубежом. — 2001. — №1. — С.79-89.
  3. Банковские информационные системы / под ред. В.В. Дика. — М.: Маркет ДС, 2006. — 816 с.
  4. Тедеев А.А. Электронные банковские услуги и Интернет-банкинг: правовое регулирование и налогообложение / А.А. Тедеев. — М.: Новый индекс, 2002. — 320 с.
  5. Грачева М.В. Банковская система развитых стран: некоторые проблемы цифровых технологий / М.В. Грачева. — М.: Ось-89, 2003. — 96 с.
  6. Кох Л. В. Банковский менеджмент: учеб. пособие /Л.В. Кох, Ю.В. Кох. — Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2006. — 280 с.

Управления рисками в инновациях банков Узбекистана Читать дальше »

Инициация региональных инвестиционных проектов

Актуальность проблемы инициации региональных инвестиционных проектов

Анализ управления инвестиционным процессом на макро- и мезо- уровнях, отмечают Воронов Н.П. [6], Бондаренко Н.Ю. [3], говорит о том, что исторически оно сводилось к регулированию деятельности инвесторов в периоды стабильного состояния экономики и в применении механизмов государственного управления в кризисные периоды. Но государство с помощью имеющихся механизмов управления тоже пока не способно эффективно управлять будущим инвестиционным процессом. Одной из актуальных проблем становления рыночной экономики в трансформационном обществе на современном этапе развития является проблема привлечения инвестиционных ресурсов в экономическую деятельность. Связано это, в известной мере, с ослаблением роли государства в инвестиционной сфере. Активизация государственной инвестиционной политики является ключевой предпосылкой перехода экономики к устойчивому росту. Однако, в рыночных экономических условиях государство не в состоянии решить данную проблему в полной мере. Поэтому актуальным является процесс активизации инвестиционной политики именно на региональном уровне [2, 14].

Роль и структура региональных инвестиционных проектов Инвестфонда

Результаты анализа, проведенного Лиман И.А. и Минязевым М.Р. [10], позволили выявить следующие особенности:
1. Инвестфонд предоставляет государственную поддержку региональным проектам, которые, как правило, обеспечивают выход на конкретный результат в течение 2-4 лет (по сроку реализации), со сроками окупаемости до 8-10 лет.
2. Проекты ориентированы на удовлетворение стабильного спроса, создание традиционных производств, оказание поддержки относительно проблемным регионам и предусматривают создание значительного числа рабочих мест.
3. Формирование региональных проектов находится в определенных рамках: минимальной планки стоимости в 500 млн. руб.; максимальной величины государственной поддержки, ограниченной квотами Инвестфонда для каждого региона; регламентированной доли софинансирования проекта из средств бюджета субъекта РФ.

За период 2006-2009 гг. отмечался значительный прирост общего числа проектов (более чем в 6 раз), который на 64% был обеспечен утверждением региональных. По состоянию на 01.01.2010 г. региональные проекты находились на первом месте по количеству (54% всех проектов) (рис. 1).

Рисунок 1 — Видовая структура (по категории) проектов Инвестфонда по количеству (шт., %%) по состоянию на 01.01.2010 г. (Лиман И.А., Минязев М.Р. [10])

Лиман И.А., Минязев М.Р. [10] отмечают, что появление региональных проектов сыграло значительную роль только в перераспределении количества проектов, но не приоритетов финансирования. Наблюдался значительный диспаритет, когда 54% региональных проектов обеспечивали только 7% всех инвестиций.

Рисунок 2 — Видовая структура (по категории) проектов Инвестфонда по стоимости (млн руб., %%) по состоянию на 01.01.2010 г. (Лиман И.А., Минязев М.Р. [10])

Вместе с тем, как отмечают Лиман И.А., Минязев М.Р. [10], выявлены следующие моменты, негативно характеризующие проекты Инвестфонда в сложившихся условиях:
1. Концессии в реализации региональных проектов не задействованы;
2. География деятельности представлена довольно узким охватом регионов, с вложениями, ориентированными на центральную часть России;
3. В части финансирования в рамках уже принятых решений наблюдаются задержки с выделением средств субъектами РФ, частными компаниями, а также кредитными учреждениями;
4. В масштабах Инвестфонда региональным проектам выделено всего 3% всех средств государственной поддержки;
5. Одно из основных упущений — полное отсутствие какой-либо инновационной составляющей реализуемых региональных проектов.

Механизм инициации региональных инвестиционных проектов предприяием

Рассмотрим механизм инициации региональных инвестиционных проектов. Необходимо отметить, что данный механизм является желательным и целесообразным, но не всегда реализуемым в реальности. При реализации методологии проектного управления, а также управления портфелем проектов необходимо налаживать качественную систему сбора информации. Инициация происходит в данном случае снизу. На рисунке 3 показана взаимосвязь между отельными сотрудниками, подразделениями, предприятием в целом, и между отдельными проектами, инициативами, портфелем.

Рисунок 3 – Многоуровневое взаимодействие при формировании портфеля проектов (авторский)

Возможные типы проектов и инициатив (альтернатива рационализаторским предложениям), выдвигаемые предприятием, а также используемые методы, представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Типы и источники  инициации проектов

Тип инициативы/ проекта Причины инициации Документ по инициации Возможные применяемые методы Ограничения по принятию Инициатор
Инновационная инициатива Самовыражение сотрудника Заявка инициа­тивы (максимум 1-2 страницы) Программа «Инициатива». Анализ причинно-следственных связей.
Диаграмма разрешения конфликтов.
Оценочная комиссия в организации Работник предприятия
Инновационный проект Проблемы предприятия.
Развитие предприятия.
Карточка проекта Формат А3.
Управление проектом на одной странице.
Инвестиционный комитет управляющей компании Рабочая группа, подразделение
Инициатива инвестиций Самовыражение сотрудника Заявка инициативы (максимум 1-2 страницы) Программа «Инициатива».
Анализ причинно-следственных связей.
Диаграмма разрешения конфликтов.
Оценочная комиссия в организации Работник предприятия
Инвестиционный проект Проблемы предприятия.
Расширение предприятия.
Карточка проекта Формат А3.
Управление проектом на одной стра­нице.
Инвестиционный комитет управляющей компании Рабочая группа, подразделение

Выявленные типы инициации проектов часто не структурированы в организации, данные показанные в таблице являются авторской точкой зрения.

Роль государства в инициации региональных инвестиционных проектов и привлечении инвестиций

Но как отмечает Коледа А.В. [7 ], региональные власти и бизнес находятся в неравном положении. Бизнес выходит на диалог с властью с пакетом проектов, бизнес-планов, выгодных ему по коммерческой эффективности. Власть, вступая в этот диалог, имеет нередко размытые представления о том, в каких областях деятельности ей (региону) наиболее интересны инвестиционные предложения. В каких объемах, в какие  сроки целесообразно осуществлять проекты, какому из  проектов следует отдать предпочтение и обеспечить поддержку. Реализация адресных инвестиционных предложений, подчиненных стратегическим приоритетам развития региона, предполагает соответствующую вооруженность лиц, принимающих решения, адекватными инструментами.

Антонюк В.С., Капкаева Э.Р. [1 ] считают, что инициализация структурных сдвигов должна осуществляться в первую очередь в отраслях рыночной специализации региона с использованием инструментов отраслевой политики. На региональном уровне к таким инструментам относятся: налоговые кредиты, налоговые субсидии, налоговые ограничения, софинансирование инвестиционных проектов, государственные кредиты, государственные гарантии, госзаказы, поддержка кластеров, создание различных форм территориальной организации  бизнес- и инновационных процессов. Стимулирование производства в отраслях рыночной специализации должно осуществляться с целью повышения эффективности производства и качества продукции на  основе реализации относительных преимуществ региона.

Воронова Н.П. [6] также считает наиболее важным аспектом политики регионального развития — отраслевые приоритеты инвестиций в социально-экономическую систему субъекта государства. В общем плане, к ним следует отнести отрасли, развивающие и реализующие конкурентные преимущества региона, создающие его инновационный потенциал, обеспечивающие производство экспортной и импортозамещающей продукции, осуществляющих природоохранную деятельность.

Данной точки зрения придерживаются и Колчина О.А. [8], Коротков К.С. [9] подчеркивая, что инициирование отдельных инвестиционных проектов и их последующий отбор органами местного самоуправления основываются на официально сформулированных приоритетах социально-экономического развития муниципального образования и оценках их эффективности.

Воронов Н.П. [6] значительное внимание уделяет привлечению иностранных инвестиций в регион, что невозможно без участия органов власти. Главной целью этого процесса является ускорение процессов модернизации и развития на инновационной основе отраслей и организаций социально-экономической системы субъекта страны, повышения уровня ее интеграции в мировое экономическое, научное и образовательное пространство. На втором уровне состав базовых целей определяется следующим образом:

  • развитие и повышение эффективности использования конкурентного потенциала региона, его отраслей и предприятий;
  • совершенствование видовой и отраслевой структуры иностранных инвестиций;
  • обеспечение устойчивого роста и концентрации инвестиций на стратегических направлениях развития региона;
  • содействие развитию долгосрочных и многосторонних связей реципиентов и инвесторов.

При их декомпозиции на третьем уровне могут быть выделены следующие ключевые задачи:

  • формирование благоприятного инвестиционного климата, повышение инвестиционной привлекательности региона;
  • содействие прогрессивным изменениям в структуре региональной экономики;
  • развитие креативного потенциала региона;
  • усиление значения для инвесторов процессов формирования и развития бизнес-ассоциаций с участием организаций различных форм собственности и организационно-правового статуса;
  • превращение результатов научно-исследовательских работ и подготовки специалистов для зарубежных стран в одну из важнейших статей экспорта;
  • содействие становлению современной инфраструктуры международной инвестиционной деятельности;
  • расширение источников инвестиций.

В связи с расширением сферы инвестиционной политики и состава инициаторов инвестиционных проектов, Рисиным И.Е. и Харитоном С.В. [12] предложен уточненный по составу и содержанию перечень принципов взаимодействия участников инвестиционной политики:

  • баланс интересов государства и других участников инвестиционной политики.
  • активной роли государства в создании институциональной среды, стимулирующей инвестиционную деятельность хозяйствующих субъектов;
  • обеспечение равных конкурентных условий хозяйственной деятельности инвесторам независимо от формы собственности;
  • приоритета государственной поддержки стратегически важных для страны инфраструктурных объектов, а также проектов, обеспечивающих экологическую безопасность;
  • гарантии иммунитета любых инвесторов относительно вступления в силу правовых норм, ухудшающих условия внутренних инвестиций;
  • приоритета инвестиций в «человеческий капитал»;
  • приоритета государственной поддержки инвесторов, обеспечивающих развитие и реализацию конкурентных преимуществ территории.

По мнению Воронова Н.П. [6], безусловно, названные принципы существенно расширяют состав правил, регулирующий взаимодействия участников инвестиционной политики. Однако, они не учитывают особенностей международного инвестиционного взаимодействия, специфики интересов иностранных инвесторов. Поэтому необходимо их дополнение такими принципами, как:

  • гарантии иностранным инвесторам национального режима, т.е. применение одинаковых условий организации и регулирования бизнеса, включая его льготы для отечественных и иностранных инвесторов (за исключением ограниченного перечня законодательно установленных видов деятельности, например, связанных с национальной обороной, поставками продукции для государственных нужд и др.);
  • защиты собственности иностранных инвесторов в стране от национализации и обеспечение свободной репатриации инвестированного капитала и дивидендов;
  • «одного окна» для регистрации вновь создаваемого бизнеса с иностранными инвестициями;
  • дифференциации налоговых льгот для инвесторов (своих и иностранных) в соответствии с уровнем социально-экономического развития территории (региона, муниципального образования);
  • институционализации процесса привлечения иностранных инвестиций, предусматривающего создание структур (государственных или смешанных), которым поставлены функции позиционирования региона, его организаций на мировых рынках капитала, товаров и услуг, экономико-организационного сопровождения международного инвестиционного сотрудничества, включая мониторинг его результатов.

Возможность инициации региональных инвестиционных проектов на базе кластеров

Институциональные факторы, по мнению Булгаковой Н.В. и Шураевой К.В. [4 ], во многом определяют эффективность применения рыночных механизмов повышения экономической отдачи от инвестиций (фактически уровень экономической самостоятельности предприятия), а также возможность оперативного создания необходимой кооперации соисполнителей с использованием рыночных инструментов (создания корпораций современного типа).

Рациональный вариант инициации региональных инвестиционных проектов на базе региональных кластеров предлагают Матяш И.В. и Семина Л.А. [11]. Участники кластера сотрудничают на основе долговременных и устойчивых связей, не образуя юридического лица. Кластерный подход формирует такой экономический механизм взаимоотношений, который позволяет получать эквивалентную затратам прибыль не только тому, кто производит и реализует конечный продукт, но и всем участникам кластера. Кластер может быть эффективным, если создается по инициативе снизу, когда сами организации для повышения конкурентоспособности своей продукции приходят к необходимости объединения, чтобы выступить одним фронтом для завоевания определенных сегментов рынка. При организации кластера должны преобладать принципы кооперации. Системно эффективный бизнес за счет опережающего роста капитала способен поддерживать высокий технологический уровень и конкурентоспособность производства без расширения участия кредиторов и дополнительного привлечения заемных источников. Это дает гарантии сохранения ликвидности и платежеспособности всей цепочки предприятий, входящих в региональный кластер. Проекты системно эффективного бизнеса как перспективные точки роста регионального кластера должны иметь особый приоритет и пользоваться льготами особого налогового и административного режима. Организация входного мониторинга и сопровождения инвестиционных проектов по критерию системной эффективности бизнеса обеспечит сохранение предельного уровня доходности и устойчивое развитие регионального экономического кластера.

Заключение

Согласимся с Родионовым А.П. [13], Власовой В.М., Ивановой Н.А. [5] и др. учеными, что целенаправленное воздействие региональных властей на условия, повышающие надежность и эффективность инвестиций, обеспечение прозрачности деятельности на всех уровнях, протекционизм по отношению к эффективным инвесторам — все это составляет основу управления инвестиционной привлекательностью реального сектора экономики региона. Тем более, что социально-экономическая эффективность инвестиционной деятельности в регионе представляется синтезом эффектов отдельных инвестиционных проектов и программ, а социально-экономическая эффективность управления — интегральным выражением результативности региональной инвестиционной политики. Инициация различных проектов (вариантов проектов), в реализации которых участвует в дальнейшем государство (регион), проводится чаще снизу вверх и требует взаимовыгодного сотрудничества бизнеса и власти.

Библиографический список:

  1. Антонюк В.С., Капкаева Э.Р. Инициация структурных сдвигов как элемент региональной отраслевой политики // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2010. № 20-14. С. 4-13.
  2. Бакланова Ю.О., Скопина И.В. Планирование проекта управления региональными инновациями (на примере Кировской области) // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2011. № 25. С. 2-7.
  3. Бондаренко Н.Ю. Согласование инвестиционных интересов хозяйствующих субъектов мезоуровня на основе применения элементов индикативного планирования // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2010. № 1. С. 19-22.
  4. Булгакова Н.В., Шураева К.В. Оценка эффективности региональных инвестиционных проектов, как основных инструментов создания условий устойчивого экономического роста производства // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2010. № 24. С. 440-446.
  5. Власова В.М., Иванова Н.А. Обоснование критерия и показателей эффективности инвестиционных проектов и формирование систем льготирования по пакету налогов предприятий, реализующих инвестиционные проекты // Инновации, 2006. —  № 9 (96).
  6. Воронов Н.П. Инвестиционный процесс и региональная инвестиционная политика в условиях рыночной системы хозяйствования // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. Т. 7. № 12-1. С. 152-158.
  7. Коледа А.В. Оценка приоритетности региональных инвестиционных проектов в условиях неполной информации // Регион: Экономика и Социология. 2010. № 1. С. 198-216.
  8. Колчина О.А. Реализация принципа конкурсного отбора инвестиционных проектов в инвестиционную программу муниципального образования // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2008. Т. 87. № 10. С. 18-23.
  9. Коротков К.С. Привлекательность инвестиционного предложения в рамках региональной инвестиционной программы // Современные проблемы науки и образования. 2009. № 6-2. С. 54-56.
  10. Лиман И.А., Минязев М.Р. Российская практика формирования региональных инвестиционных проектов в условиях государственно-частного партнерства // Вестник Тюменского государственного университета. 2010. № 4. С. 155-163.
  11. Матяш И.В., Семина Л.А. Критерий системной эффективности инвестиционных проектов и оптимизация управления в региональном экономическом кластере // Известия Алтайского государственного университета. 2011. № 2-2. С. 301-305.
  12. Рисин И.Е., Харитон С.В. Содержание региональной инвестиционной политики // Энергия — XXI век. — 2004. — №4. — С. 90.
  13. Родионов А.П. Управление связью фактора времени с эффективностью вложений в региональных инвестиционных проектах // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2011. № 5. С. 102a-104.
  14. Скопин А.О., Черняева У.С. Исследование и проектирование системы управления региональными программами и проектами развития региональной производственной кооперации // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2011. № 28. С. 10-18.

Инициация региональных инвестиционных проектов Читать дальше »

Внедрение метода критической цепи в организации

Управление проектом по методу критической цепи (Сritical – Chain Project Manadgement (CCPM)) – система управления проектом, в котором минимизированы все нежелательные явления из ДТР, описывающего текущее состояние управления проектами.

В настоящее время выделяют следующий перечень преимуществ метода критической цепи по сравнению с методом критического пути:
Увеличение количества успешно завершенных проектов:

  1. Проекты всегда завершаются вовремя
  2. Сокращение времени реализации проектов
  3. Повышение степени удовлетворенности проектной команды
  4. Упрощение управления проектом
  5. Увеличение производительности проекта при неизменности ресурсов

Для эффективного применения ССРМ [12] в отдельном проекте крайне необходимо добиться следующих изменений привычного стиля работ:

1. Руководство должно способствовать тому, чтобы при оценке операций давались средние величины, и не требовать от исполнителей завершения работ в точно обозначенные сроки

2. Руководство должно дать исполнителям возможность в конкретный момент времени заниматься только одним заданием

3. Исполнители должны сосредотачивать усилия на одной операции и передавать результат на следующий этап, как только работа завершена

4. Чтобы решить, над чем дальше работать, каждый должен использовать план проекта и отчеты по буферу.

В современной практике существует целый ряд способов разработки и управления планом проекта методом критической цепи, успешно применяющейся на практике.

5. Ручной способ. Это самый простой и распространенный метод. Основан он на использовании диаграммы PERT и бумаги для заметок с клейким краем. Процедура выглядит следующим образом (рисунок 1).

Рисунок 1. Ручной способ разработки плана

Данный способ применим для планирования проектов, в которых менее 20 операций. Для более крупных проектов применять его сложнее, так как требуется много места.

  1. Программы с алгоритмом критического пути
  2. Программы с алгоритмом критической цепи

Наиболее подходящий и эффективный способ построения плана конкретного проекта определяется менеджером проекта.
Для анализа деятельности организации и выявления необходимости внедрения метода критической цепи используется теория ограничений Голдратта, которая состоит из следующих элементов:

  1. Дерево текущей реальности
  2. Дерево решения конфликтов
  3. Дерево будущей реальности
  4. Дерево перехода
  5. План преобразований

Дерево текущей реальности – логическое построение, которое позволяет наглядно передать текущее состояние дел. ДТР представляет собой цепочку связанных явлений, наиболее вероятных в данных конкретных обстоятельствах в данной системе.
Дерево текущей реальности ООО «N» представлено на рисунке 2.

Рисунок 2. Дерево текущей реальности

По полученным данным, представленным на рисунке, можно сделать вывод, что в организации присутствуют 2 ключевые проблемы:

  1. Отсутствуют либо не выполняются должностные инструкции. Данная причина приводит к дублированию функций и нарушению принципа единоначалия, что имеет различные деструктивные последствия:
    1. Замедление выполнения поручений
    2. Отсутствует конечный ответственный за направлении работ
    3. Разногласия в управленческом персонале
  2. Отсутствие утвержденного плана проектов. Что так же негативно сказывается на деятельности организации:
    1. Рабочие перекидываются с объекта на объект
    2. Часть работ происходит в авральном режиме
    3. Разногласия с заказчиком

В конечном итоге данные ключевые проблемы приводят к снижению качества выполняемых работ, повышению стоимости выполнения работ, что отрицательно сказывается на имидже организации, а так же снижению вероятности заключения долгосрочного сотрудничества с заказчиком.

Таким образом, выявились 2 основные проблемы, с которыми необходимо бороться. Для данной цели можно предложить следующие мероприятия (представлены на рисунке 3):

Рисунок 3. Варианты решения текущих проблем

Таким образом, можно сделать вывод о некритичности существующих проблем, и возможности их решения в относительно короткие сроки.

Дерево решения конфликтов – логическое построение, помогающее находить необходимые условия или составные части внутреннего конфликта, вырабатывать методы разрешения существующего противостояния.

Для составления дерева решения конфликтов составляется таблица – легенда, которая представлена в таблице 1.

Таблица 1. Легенда ДРК задачи №1

Связь Пояснение
У1 → О Для того чтобы укладываться в смету проекта необходимо поддержание высокого качества работ. Это необходимо так как:

  1. Некачественно выполненные работы влекут переделку выполненного объема работ за свой счет
У2 → О Для того чтобы укладываться в смету проекта необходимо сокращение переменных издержек (Зар. плата специалистов, материалы, транспортные расходы), потому что:

  1. Переменные издержки самая большая часть затрат
М1 → У1 Для достижения высокого качества работ необходимо соблюдение этапов технического процесса, потому что:

  1. Нарушение последовательности влечет к снижению качества
  2. Несоблюдение длительности этапов влечет нарушение технологии
М1 → У2 Для достижения высокого качества необходимо привлечение высококвалифицированных специалистов, потому что:

  1. Высококвалифицированные специалисты знают технологию производственного процесса
  2. Знают как применять её на практике
М1 → У3 Для достижения высокого качества необходимо применение качественных дорогостоящих материалов, потому что:

  1. Снижается процент брака
  2. Ниже количества брака самих материалов
М2 → У4 Для сокращения переменных издержек необходимо привлечение специалистов среднего уровня, потому что:

  1. Стоимость их труда значительно ниже стоимости оплаты высококвалифицированных специалистов
М2 → У5 Для сокращения переменных издержек необходимо использование дешевых материалов, потому что:

  1. Использование дешевых материалов экономичнее, чем использование дорогих
У2  У4 С одной стороны необходимо привлечение высококвалифицированных специалистов, а с другой специалистов среднего уровня, но одновременно это невозможно, потому что:

  1. Возникает конфликт интересов
  2. Одновременное принятие и тех и других специалистов вызовет значительные финансовые издержки
У3  У5 С одной стороны необходимо использовать качественные дорогостоящие материалы, а с другой дешевые, это невозможно, т.к. это взаимоисключающие варианты

Графически дерево решения конфликтов представлено на рисунке 7.

Рисунок 4. Дерево решения конфликтов

Для решения выявленных конфликтов, представленных в таблице, было предложено 2 «прорыва»:

  1. Заключение срочных трудовых договоров с высококвалифицированными  специалистами на период реализации договора. Это позволит:
    1. Тратить средства на оплату зарплаты специалиста только на период его привлечения к проекту, а не весь год
    2. К реализации проекта привлекать и специалистов среднего звена, на должности ниже руководителя проекта
  2. Заключение долгосрочных контрактов с поставщиками, что позволит:
    1. Закупать качественные материалы по более дешевым ценам
    2. Снизить затраты связанные с поисками поставщиков и заключения с ними краткосрочных договоров
    3. Появляется возможность срочного получения товаров в рассрочку на выгодных условиях.

Таким образом, можно сделать вывод о нахождении путей решения сложившихся на предприятии проблем, конфликтов, позволяющих минимизировать издержки с одновременным сохранением качества работ.

Дерево будущей реальности – логическое построение, которое использует принцип достаточной причины при логических переходах и позволяет проследить изменения, возникающие в системе при реализации некой идеи.

Рисунок 5. Дерево будущей реальности

Как видно из рисунка, даже самые положительные желания и перемены влекут негативные последствия, т.к. вся система взаимосвязана и изменения в одной части влекут изменения в другой. Так в результате внедрения принципа критической цепи сотрудники начинают искусственно затягивать сроки выполнения работ. Однако, дерево будущей реальности позволяет не только увидеть возможные проблемы, но и предусмотреть варианты их решения, поэтому негативные последствия могут быть ликвидированы путем введения дополнительных действий.

Дерево перехода – это логическое построение, позволяющее в плане решения любой системной задачи выявить возможные препятствия и пути их преодоления. При помощи дерева перехода удается определить минимальные условия, необходимые для успешного выполнения задачи.

Дерево перехода представлено на рисунке 6.

Рисунок 6. Дерево перехода

По данным рисунка видно, что для решения проблемы связанной со сложностью назначения ответственного за дополнительный объем работ в конечном итоге можно воспользоваться двумя способами:

  1. Привлечение специалиста консалтинговой компании для составления листа опросника для сотрудников и анкеты для руководящего звена организации
  2. Самостоятельное изучение данного процесса и составление опросников и анкет.

Так же составлен алгоритм решения возможной проблемы с учетом возникающих препятствий для достижения заданной цели.

План преобразований – это логическое построение, представляющее собой пошаговое описание процесса реализации задачи.
Для того чтобы внедрить метод критической цепи необходимо:

  1. Разработать план управления проектом (внедрение ССРМ рассматривается как внутренний проект)
  2. Обучить высшее руководство принципам ССРМ
  3. Обучить персонал работе по методу ССРМ
  4. Установить приоритетность проектов
  5. Определить, какая программа будет использоваться для управления ССРМ. Определить потребность дополнительного обучения
  6. Обозначить официальную дату перехода на ССРМ и др.

Как видно, внедрение проекта перехода на ССРМ довольно многоступенчато. Поэтому план перехода на ССРМ составляется для этапа «обучение управленческого персонала», т.к. это является первостепенной задачей.

План перехода представлен на рисунке 10.

Рисунок 10. План перехода

Как видно из рисунка для обучения высшего руководства методу ССРМ необходимо:

  1. Уточнить о руководство время, когда они могут посетить занятия
  2. Разработать требования, позволяющие определить наиболее подходящую обучающую компанию
  3. Выбрать компанию, предлагающую наиболее подходящие условия

На основании чего можно сделать вывод, что даже самое простое действие «обучение руководства» состоит из множества подэтапов.
В таблице 2 указан список операций проекта с указанием связей и продолжительности работ, которые необходимо реализовать для внедрения метода критической цепи.

Таблица 2– Список операций проекта

Список операций проекта

Сетевой график проекта представлен на рисунке 7.

Рисунок 7. Сетевой график проекта

Матрица ответственности проекта представлена в таблице 3.

Таблица 3 – Матрица ответственности проекта

Матрица ответственности проекта

Как видно из таблицы, утверждающим по всем работам является директор организации, который принимает отчеты у ответственного лица – главного менеджера проекта, утверждает цели проекта, подписывает приказы о формировании команды, устанавливает официальную дату перехода и в конце принимает результаты о реализации проекта и делает выводы об эффективности внедрения.

Для реализации предлагаемого проекта необходимы следующие затраты, представленные в таблице 4.

Таблица 4. Затраты, необходимые для реализации проекта

Затраты, необходимые для реализации проекта

Как видно из таблицы, реализация проекта требует относительно высоких финансовых вложений, наибольшую долю в которых занимают затраты на обучение персонала.

Для расчета экономического эффекта предположим следующие данные (в расчете на год):

1. Сокращение выплат потребителям за нарушение сроков исполнения – снижение на 90%:

200000*0,9 = 180000 руб.

2. Сокращение выплат за некачественное исполнение проекта – снижение на 85%:

500000*0,85 = 425000руб.

3. Затраты на реализацию проекта – 151000руб.

Таким образом, экономия от реализации проекта составит:
Э = 180000+425000-151000=292000 тыс. в год
Экономическая эффективность от реализации проекта «Внедрение метода критической цепи в организации» равна:
Эф = (180тыс руб.+425тыс.руб)/151тыс.руб = 4 руб./ руб.

Таким образом, можно сделать вывод, что на каждый вложенный в реализацию проекта рубль приносит организации 4 рубля. Что является хорошим показателем экономической эффективности реализуемого проекта.

Библиографический список:

  1. Алексей Лохнин Критическая цепь (ССРМ) и разработка новых продуктов – управление проектом и инжиниринг http://lohnin.ru/project-management-and-engineering-the-critical-chain-ccpm-and-new-product-development
  2. Уильям Детмер Теория ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию = англ. Goldratt’s Theory of Constraints: A Systems Approach to Continuous Improvement. — М.: «Альпина Паблишер», 2010. — 448 с. — 2000 экз. — ISBN 978-5-9614-1332-8
  3. Лич Лоуренс. Вовремя и в рамках бюджета. Управление проектами по методу критической цепи. Москва, 2010г.

Внедрение метода критической цепи в организации Читать дальше »

Человек: ресурс или потенциал развития в экономике?

Введение

Со вступлением развитых стран в новую эру постиндустриальной экономики, в 21-м веке как никогда актуальным является вопрос о роли человека и знания в социально-экономическом развитии общества. Россия в этом вопросе не является исключением.

Постиндустриальная экономика предполагает собой, тип экономики основанной на инновации, постоянном технологическом совершенствовании, на производстве и экспорте высокотехнологической продукции с очень высокой добавочной стоимостью. При этом основную прибыль создает интеллект человека, информационная сфера, а не материальное производство и концентрация финансов. Впервые упоминание о постиндустриализме появляется в работе индийского философа А. Кумарасвами, который специализировался на доиндустриальном развитии азиатских стран, а широкое признание концепция постиндустриального общества получила благодаря трудам американских социологов Даниела Белла («Грядущее постиндустриальное общество») и Элвина Тоффлера («Третья волна») [13]. Авторы выделяют три ступени общественного развития: доиндустриальное (аграрное), индустриальное и постиндустриальное. При этом каждому из этапов соответствовало определенное отношение человека к знанию и положение человека в социально-экономической системе.  В особенности последнему из перечисленных этапов присущи такие понятия как социальный капитал, человеческий потенциал, человеческий капитал, которые стали фундаментальными признаками новой постиндустриализационной теории и инновационной экономики. Именно поэтому изучение проблемы человеческого капитала, роли человека и знания в современном обществе является актуальной и по сей день.

Эволюция научной мысли о развитии общества и знания

Для полноценного отражения связи между этапами развития общества и знания целесообразным будет рассмотреть их, не отделяя друг от друга. Наиболее ярко это отражено в работах Д. Белла, Э. Тофлера и П. Дракера. Так в своих книгах «Третья волна» Э. Тоффлер и в «Грядущее постиндустриальное общество» Д. Белл выделяют три основных стадии (волны) развития человечества:

  1. Доиндустриальная или аграрная (до XVIII века), характеризующаяся добывающими видами хозяйственной деятельности: земледелие, рыболовство, добыча полезных ископаемых. Главной задачей аграрного общества было производство пищевых продуктов, чтобы просто прокормить население.
  2. Индустриальная (VIII-XX века), где все силы направлены на промышленное производство, чтобы произвести необходимые обществу товары. Формирование индустриального общества связано с распространением крупного машинного производства, урбанизацией (отток населения из деревень в города), утверждением рыночной экономики и возникновением социальных групп предпринимателей (буржуазия) и наёмных работников (пролетариат). В качестве основных систем правил и принципов второй волны Тоффлер выделяет: стандартизацию (в производстве, услугах, обучении, единицах измерения, ценах и т. д.), специализацию (в разделении труда), синхронизацию (труда во времени, обучения во времени, отдыха и т. д.), концентрацию (населения, трудовой деятельности, энергии, экономики, образования), максимизацию (гигантомания в архитектуре, плановых показателях), централизацию (экономики (например Центральный банк), управления государством).
  3. Постиндустриальная (конец XX века по н.в.) или информационная, в которой общество  уже обеспечено продовольствием и товарами, и на первый план выдвигаются различные услуги, в основном связанные с накоплением и распространением знаний. А в результате научно-технической революции произошло превращение науки в непосредственную производительную силу, которая стала главным фактором и развития общества, и его самосохранения. Вместе с этим у человека появляется больше свободного времени, а, следовательно, и возможностей для творчества, самореализации. В это время технические разработки становятся все более наукоёмкими, теоретические знания приобретают наибольшее значение. Все больше внимания уделяется человеку, как носителю знания. Распространение этого знания обеспечивает сверхразвитая сеть коммуникаций. Человеческий капитал превращается в один из лидирующих факторов производства.
    Стадии (волны), по мнению Тоффлера, это рывок в науке и технике, который приводит к тотальным переменам в жизни общества. Второй этап, представленный авторами, можно смело назвать этапом становления капитализма. Именно тогда происходило накопление капитала в Европе, сопровождаемое ростом торговли и изобретением и развитием обслуживающих её институтов. Так практически за два столетия (XVIII-XX века) капитализм и технический прогресс завоевали весь мир и способствовали созданию глобальной цивилизации.

Исторические этапы повышения роли знания

Сам капитализм и технические новшества не были сами по себе чем-то новым, о них в течение многих веков было известно в Европе и на Востоке. Самым поразительным стали темпы их распространения сквозь культурные, классовые и географические границы. Причиной тому стало изменение в роли знания. Из сферы бытия знание перешло в сферу действия, стало одним из видов ресурсов. От товара частного оно превратилось в товар общественный. Об этом в своей работе «Посткапиталистическое общество» говорит американский экономист П. Дракер.

Ученый выделил три этапа повышения роли знания: промышленная революция, революция в производительности труда и революция в управлении. Общество прошло путь от знания (в единственном числе) к знаниям (во множественном числе), т. е. к многочисленным отраслям знаний.

Промышленная революция

Так на протяжении первого столетия (первого этапа развития общества) знания использовались для изготовления орудий труда, производственных технологий и видов продукции. Это дало начало промышленной революции, однако это привело к возникновению процесса «отчуждения», упомянутого Карлом Марксом в работе «Экономико-филосовские рукописи» (1844 год), новых классов и межклассовых войн, а затем и к идее коммунизма. Ранее капитализм представлял собой лишь один из элементов общества и охватывал какую-либо отдельно взятую территорию, то современный капитализм, или Капитализм с большой буквы, за 100 лет охватил всю Европу, а впоследствии и весь мир.

В доиндустриальной эпохе любые технологические изменения внедрялись медленно, так как зачастую не выходили за рамки отдельного ремесла или узкой сферы применения. В период индустриальной революции все новые изобретения внедрялись очень быстро и повсеместно во всех отраслях.

Общественные преобразования, которые стали результатом наступления современного капитализма и промышленной революции, проявили себя менее чем за сто лет. Так к 1850 году капиталисты и пролетарии превратились в доминирующие классы. Благодаря высоким темпам и всеобъемлющим масштабам преобразований капитализм совместно с промышленной революции сформировали мировую цивилизацию. Но широкой диссеминации капитализма и преобразованию технического прогресса в промышленную революцию способствовал ряд факторов связанных между собой. К примеру, что капитализм берет свое начало в протестантской религии (Макс Вебер «Протестантская этика и дух капитализма»), или идея Маркса об истоках капитализма в необходимости  вложения капитала в паровой двигатель  капиталистами в виду невозможности реализации этого силами самих ремесленников по причине его высокой стоимости. Однако фундаментальным из них является процесс изменение значения знания в XVIII веке.

Логичнее будет рассматривать данный процесс через призму  двух философских теорий о природе знания, теории Сократа и его ближайшего оппонента Протогора. Сократ единственной целью знания выделял самопознание, которое вело к духовному и нравственному развитию человека. Протагор напротив, настаивал, что цель знания заключается в том, чтобы сделать деятельность человека эффективной и успешной. Для Протагора ключевыми дисциплинами являлись риторика, логика и грамматика. Именно они стали базисными дисциплинами средневековья и по сей день применяются к понятию широкого образования. Восточные философские теории конфуцианства, даосизма и дзенбуддизма схожи с западными. Несмотря на различия, их объединяло одно: каждая из теорий четко определяла — что не есть знание. Знание никогда не означало способность к действию. Полезность это не знание, это умение, навык или ремесло – techne (с греч.). Techne не представляло собой знание, а лишь набор узких принципов для конкретного применения в определенной отрасли. Для их приобретения человек должен был поступить в ученики к мастеру или накопить собственный опыт.

Понятие технология сформировалось в период с 1700 года по 1750. В нем содержалось два элемента, «techne» – как навык или ремесло и «логия» – как систематизированное знание. К 1747 году было открыто первое учебное заведение во Франции – «Школа мостов и дорог» (фр. École nationale des ponts et chaussées), а в 1794 году все в той же Франции был открыт первый технический университет — «Политехническая школа во Франции» (фр. École Polytechnique). Через полвека в отдельную отрасль знания была систематизирована и медицина. Одновременно с основанием новых учебных заведений в Великобритании было начато поступательно движение от монопольных патентов для избранных к патентам способствующих развитию технологий, орудий труда и других изделий предназначенных для всеобщего пользования (достояния общественности). Все это привело не только к широкому распространению изобретательства, но и к тому, что ремесло перестало быть таинством. Однако без преувеличения центральным событием той эпохи стало издание «Энциклопедии» (с 1751 по 1772 годы), величайшей книги, где авторами (Дени Дидро и Жан Д’Аламбер) были систематизированы знания о существующих ремеслах. Таким образом, techne стало общим достоянием, практический опыт преобразовался в знание, а конкретные действия в прикладную науку. Все вышеперечисленное и есть базис промышленной революции, процесс развития общества на основе эволюции техники. Данное изменение в значении знания обеспечило доминирующую роль капитализма. Как заметил американский экономист и социолог Роберт Хейлбронер: «наука, как мы знаем, зародилась задолго до капитализма, но не получала своего полного развития до тех пор, пока капитализм прочно не встал на ноги»[21].

Революция в производительности труда

Переход к новой технике и технологиям требовали от мелких разрозненных производителей большого количества ресурсов, и как следствие вложение крупного капитала. Так от мелких кустарных производств, в целях повышения эффективности применения накопленного знания, произошел переход к мануфактуре и сосредоточению производства под одной крышей. Производство, основанное на умении ремесленников, сменилось производством основанном на технологиях, выделив капиталистов в превалирующий класс в обществе. К началу XVIIII века на смену крупным предприятиям, находящимся в государственной собственности пришли крупные частные капиталистические. Темпы их распространения по миру были впечатляющими. К концу XIX века ими был охвачены практически все государства за исключением далеких уголков центральной Азии.

Высокие темпы изменений в обществе, в его социально-экономической структуре привели к забастовкам и недовольствам населения. Хотя сама по себе индустриализация сопровождается повышением материального положения населения. Поэтому идеи по научной организации труда в то время столкнулись со стеной социальной напряженности. Речь идет о применении знания к процессу труда основоположником менеджмента Фредериком Тейлором. Согласно тейлоровской системе «научного управления», любой труд анализируется при помощи одной и той же схемы, систематизируется и передается в процессе обучения любому человеку. Впоследствии из его идей выросла современная система профессионально-технического обучения. Профсоюзы же тех времен были по преимуществу кастовыми образованиями, где ревниво охраняли свои «секреты мастерства», не систематизировали свои знания и не имели подчас никакого письменного их описания. Идеи Тейлора настолько задевали их интересы, что профсоюзные лидеры добились от Конгресса принятия закона, который запретил «исследования рабочих операций» на государственных оружейных заводах и судоверфях вплоть до второй мировой войны.

Однако наибольшее влияние теория Тейлора оказала на формирование системы профессиональной подготовки рабочих. Руководствуясь принципами Тейлора США удалось в период второй мировой войны из неквалифицированных рабочих получить прекрасных специалистов сварщиков, судостроителей и многих других. С его именем связывают успехи американцев в борьбе против фашизма. Применение знаний к организации труда привело к повышению производительности труда. Повышением производительности воплотилось в увеличение материального благосостояния рабочих и как следствие привело к улучшению качества жизни населения передовых стран.

Стоит отметить, что к 1930 году система научного управления, несмотря на сопротивление со стороны профсоюзов, широко распространилась в большинстве развитых стран. А в свою очередь теория Маркса, доказала свою несостоятельность, так как созданный им «пролетарий» превратился в зажиточного буржуа. Капитализм и промышленная революция в первую очередь принесли выгоду рабочим, а не капиталистам.

В свете вышеизложенного, уместным кажется высказывание П. Друкера: «Считается, что Дарвин, Маркс и Фрейд преобразовали современный мир. По справедливости, Маркса в этом ряду следовало бы заменить Тейлором[4].

Резюмируя второй этап эволюции знания (революция в производительности труда) стоит заметить, что знание стало основным фактором производства. Такие монументальные факторы как земля, рабочая сила, капитал приобрели второстепенное значение. Вышеперечисленные факторы производства могут быть получены путем применения знания.

Революция в сфере управления

Точнее всего будет представить знание как ресурс, необходимый для  развития общества и его социально-экономической системы. Использовать знания для поиска наилучших путей достижения результата на основе имеющейся информации. В настоящее время стало нормой регулярное использования знания для определения, какие знания требуются индивиду в социуме и как эффективно их использовать. Именно об этом в своих работах писали Д. Белл, Э. Тоффлер, Т. Стюарт и П. Дракер. Это третья ступень в изменении роли знания. Революция в сфере управления. Если промышленная революция достигла масштаба мировой пандемии с середины XVIII века до середины XIX, революция в производительности труда с 1880 года до конца второй мировой войны, то революция в управлении с 1945 года по 1990-й.

Первоначально понятие управление или менеджмент появилось на коммерческих предприятиях и использовалось применительно к управлению производственно-коммерческой деятельностью. Но позже стало ясно, что в эффективной системе управления на основе знания еще сильнее нуждаются государственные и некоммерческие организации. Ведь там как нигде отсутствовал фактор прибыльности, выступающий  лучшим мотиватором в развитии системы управления. Таким образом, управление является общим понятием, вне зависимости от функций и задач организации. Кроме того, с использованием знания в управлении организацией руководитель превратился из человека ответственного за работу своих подчиненных и обладающего властью и статусом, в человека обязанного за эффективное применение знания.

Тот факт, что знание стало доминирующим ресурсом, превратило наше общество из индустриального в постиндустриальное (посткапиталистическое). Человечество от единичного знания шагнуло к знанию множественному, включающему большое количество отдельных отраслей. От общего к частному.

Так же важным событием в эволюции знания стало преобразование ремесла (techne) в дисциплину, как  конкретное специализированное знание, связанное с практической подготовкой. Научная дисциплина преобразовала ремесло в методологию, где частный опыт трансформируется в систему, а отдельные события в информацию. Как известно, систематизированные умения и навыки могут с легкостью преподаваться и усваиваться.

Обобщая изложенную информацию можно с уверенностью сказать, что знание это энергия, создающая общество как систему. Элементами такой системы, построенной на знании, являются люди, обладающие знаниями в различных отраслях. От этих людей, их потенциала и  капитала знаний зависит, то, каким путем и какими темпами будет в дальнейшем развиваться общество.

Человек: ресурс или потенциал развития?

Как было сказано в первой главе, развитие ведущих стран мира, привело к формированию постиндустриальной экономики, новой экономики знаний, инноваций, мировых информационных систем, интеллектуального труда, науки и научных технологий. Основополагающим фактором развития данной экономики и современного общества являются человеческий капитал и человеческий потенциал.

Еще Платон в своем трактате «Государство» затронул проблему человека в социально-экономическом аспекте, говоря о принципах построения общества, классовости и индивидуальных свойств человека. С точки зрения Платона в «идеальном» государстве у власти должны стоять философы, обуславливающие благосостояние и справедливость государства. Впервые термин «философ» употребил Пифагор, вкладывая в него значение человека любящего или испытывающего влечение к мудрости и знанию. Поскольку Платон был учеником Сократа, то и целью знания, как и для его наставника, было самопознание. То есть в его понимании философ-правитель – это человек, который стремится к самопознанию для нравственного и духовного развития себя и управляемого им общества.

Кроме того, истоки концепций человеческого потенциала в развитой форме можно видеть в раннем марксизме, трактовках общества Э. Дюркгеймом, М. М. Ковалевским, М. Вебером, Г. Зиммелем, П. А. Сорокиным и другими социологами конца XIX — начала ХХ века, придававшими значение человеческой субъектности — независимо от различий их теоретико-методологических позиций.

В 1960-1970-х годах философские, социологические, экономические, антропологические и другие исследования человека привели к утверждению концепций «человеческих ресурсов» и «человеческого капитала» (П. Бурдье, Э. Флэмхольц и др.). Для трактовок человеческих ресурсов наиболее подходящим был социально-организационный горизонт, а для трактовок человеческого капитала — горизонт экономический. В первой половине XX века  концепция «человеческих ресурсов» рассматривала индивида как некий элемент системы предприятия («живой машины»), носителем трудовой функции. Однако с развитием менеджмента вектор был смещен в сторону личности, как субъекта трудовых отношений и теории человеческого капитала. Определяющими в развитии теории человеческого капитала стали научные труды Т. Шульца и Г. Беккера, которые были по достоинству оценены общественностью. Об огромном вкладе этих ученых в науку свидетельствуют Нобелевские премии, полученные каждым из них.

Т. Щульц внес существенный вклад в становление теории человеческого капитала на начальном этапе ее развития, в ее принятие научной общественностью и популяризацию. Он сделал многое для понимания роли человеческого капитала как основного производительного фактора индустриальной и постиндустриальной экономик.

Г. Беккер перенес понятие человеческий капитал на микроуровень. Человеческий капитал предприятия он определил как совокупность навыков, знаний и умений персонала.  В качестве инвестиций в  работников Беккер учел затраты на образование и обучение. Беккер оценил экономическую эффективность образования, прежде всего, для самого работника. Дополнительный доход от высшего образования он определил как разницу между доходами тех, кто окончил колледж, и работников со средним общим образованием.

Данные концепции позволили увидеть в человеке не просто один из функциональных элементов производственных, социальных, технических, коммерческих и других систем, но такое начало, которое никак не может быть жестко встроено в эти системы, редуцировано к чистой функциональности.

Человеческий потенциал как феномен самоценности человека

Сегодня подходы «человеческих ресурсов» и «человеческого капитала», рассматриваются как подходы, не дающие всестороннее представление о человеке. При всей их содержательности и продуктивности, они ограничены тем, что человек в них предстает, прежде всего, как то, что так или иначе  потребляется, используется в процессах производственной или социальной практики. Например, в современной трактовке российский ученого экономиста Ю.А. Корчагин [8] «современный человеческий капитал» – это интенсивный производительный и социальный фактор развития и жизнедеятельности субъекта, который неразрывно связан с человеком, с его интеллектом и менталитетом. Ю.А. Корчагин отмечает, что человеческий капитал формируется за счет инвестиций в воспитание, образование, здоровье, знания, предпринимательскую способность, информационное обеспечение, безопасность и экономическую свободу населения, а также в науку, культуру и искусство. Из определения действительно видно, что человек в данном определении активно интернализирует социально-экономическую систему. Именно поэтому появилась необходимость внедрения другого понятия, более объемного, которое бы включало в себя оба перечисленных ранее аспекта рассмотрения человека с акцентом на его самоценность. Таким понятием стал человеческий потенциал. По мнению В. Буланова и  Катайцевой [3] человеческий капитал является важной (но не единственной). формой проявления человеческого потенциала в системе рыночных отношений. Сами по себе расходы на образование и т.д. — не являются гарантией прироста человеческого капитала. То есть инвестиции в образование представляют собой лишь возможные выгоды в будущем, а к сфере возможного относится понятие «потенциал», — следовательно, следует применять термин «человеческий потенциал». Само понятие потенциал берет свои корни из физики, где чаще всего оно употребляется в словосочетании «разность потенциалов». Под этим понимается способность системы совершать некоторую работу. Применительно к человеческому потенциалу это говорит о том, что он нечто данное человеку от рождения, но в большей мере формирующееся и развивающийся в процессе социализации личности. То есть потенциал человека может развиваться дифференцированно.

Говоря о потенциале, стоит отметить одну отличительную черту применительно к человеку и физической системе. В случае с физической системой ее потенциал в процессе работы уменьшается. Если же мы говорим о человеке, то реализация потенциала, в большинстве своем, ведет к его развитию и обогащению. Примером может служить использование человеком своих способностей для приобретения нового знания.

Вот почему индикатором совершенства общества,  государства и его социально-экономической политики служит способность обеспечивать как сохранение, так и развитие, и реализацию человеческого потенциала граждан.  Сегодня, в рамках Программы развития ООН, разработаны показатели, позволяющие определить количественные характеристики человеческого потенциала для каждой страны. Так ООН используется показатель индекс развития человеческого потенциала, включающий в себя среднедушевой доход, среднюю ожидаемость, продолжительность жизни и уровень грамотности населения. Такой показатель позволяет не только сравнивать государства по этому комплексному параметру, но и ставить и решать множество самых разнообразных задач в области определения и оценки социальной политики. Однако надо отметить, что возможности развития и в особенности реализации потенциала во многом зависят от того, насколько в обществе защищены и гарантированы права человека.

Несмотря на вышеупомянутую точку зрения (В. Буланов, Е. Катайцева), мнения российских ученых в части превалирования одного из понятий над другим (человеческий капитал и человеческий потенциал)  разделились. В науке до сих пор нет единого мнения относительно человеческого капитала и человеческого потенциала, однако остается фактом, что они оба неразрывно связаны друг с другом.

Интеграция экономической теории в социологию

Человек интегрирован в социум и не мыслит существование вне его. В процессе своей деятельности он применяет знания, которыми обладает, реализует и развивает свой человеческий капитал и потенциал в сложившейся экономической, социальной и политической жизни. Кроме того, в обществе формируется социальное поведение индивида, оказывающее прямое воздействие на перечисленные выше элементы.

Существуют два научных направления, объясняющих это поведение. Речь идет о двух сложившихся стереотипах индивида (актора) в социологии и в экономической теории соответственно. Социологи рассматривают индивида как элемент, чье поведение управляется социальными нормами, правилами и обязательствами. При таком подходе не составит труда изучить поведение индивида и понять, как оно изменяется под воздействием социальной среды. Экономисты придерживаются подхода что, индивиды — это лица, принимающие самостоятельные решения и действуют, руководствуясь только собственными интересами. Данный принцип лежал в основе неоклассической экономической теории. Эти подходы соответствуют экономическим моделям рационального поведения человека. Модели «рациональность как таковая» и модели «следование своим интересам». Стоит уточнить, в первом случае модель включает в себя формы: максимизация (выбор лучшего варианта из всех имеющихся), ограниченную и органическую рациональности, дополняющих друг друга. Во второй модели в науке выделяют формы оппортунизма, с его фанатичным следованием своим интересам через обман, ложь и воровство; простого следования своим интересам (вариант эгоизма) и послушания.

Стоит отметить, что оба из указанных направлений имеют свои недостатки. В частности социологическом направлении у индивида, сформированного социальной средой, отсутствовал стимул к действию. Экономическое же направление столкнулось с проблемой эмпирической реальности, когда действия индивида формируются, направляются и регулируются социальным контекстом в лице норм, личного доверия, социальных связей и социальных организаций, важных для работы экономики и общества в целом. Все эти проблемы вызвали активность ряда авторов, попытавшихся обобщить некоторые понятия и исследовать, каким образом социальная организация влияет на функционирование экономической активности (О. Уильямсон, Г. Беккер и д.р.).

Чуть позже немецкий социолог П. Вайзе в своей научной статье сравнил эти два направления, выбрав за объект анализа двух модельных людей «homo economicus» (человек экономический) и «homo sociologicus» (человек социальный) [3]. Для первого синонимом стали слова: «норма, санкции, роли», а для второго: «рынок, цена, предпочтения». «Экономист с усмешкой наблюдает, как тяжело социологу в узком кругу экономических идей, в то время как последний ошеломленно следит  за быстрыми, но неправильными  телодвижениями  экономиста в сложной социологической постройке». Он предложил объединить эти два понятия, два направления, результатом чего стал еще один модельный вид под названием «homo socioeconomicus» (человек социальных наук). Он объединил в себе первые два. «Человек социальных наук», является человеком, который совершает действия, направленные на удовлетворение собственных потребностей, координирует свое поведение с поведением других людей, а также обладает способностью изменять свои предпочтения. П. Вайзе [3] говорил о важности таких качеств среди индивидов как лояльность, авторитет, честность. По его мнению, они должны стать основополагающими в экономической и социальной жизни постиндустриального общества. Вышеупомянутые теории послужили базисом для обновленного анализа экономических систем.

Корреляция социального капитала и человеческого

Самым значительным результатом проведения анализа социальных систем с использованием экономических принципов рационального поведения стала концепция «социального капитала» Дж. Коулмана [5]. В своей работе «Капитал социальный и человеческий» Коулман говорит о том, что это потенциал взаимного доверия и взаимопомощи, целерационально формируемый в межличностных отношениях: обязательства и ожидания, информационные каналы и социальные нормы. В отличие от иных форм капитала, социальный капитал свойствен структуре связей между индивидами и среди них. Это не зависит ни от самих индивидов, ни от средств производства.

Происхождение социального капитала автор связывает с изменениями  в отношениях среди индивидов и облегчает их деятельность. К тому же он тесно связан с человеческим потенциалом и капиталом. Если последние два проявляются в навыках и знаниях, которые приобрел индивид, то социальный капитал, можно сказать, не осязаем и не видим и существует лишь в межличностных отношениях. Однако все три облегчают производственную деятельность.

Одной из самых главных характеристик социального капитала — эта та роль, которую он играет в формировании человеческого капитала и потенциала. В первую очередь речь идет о формировании человеческого капитала посредством социального взаимодействия в семье по отношению к подрастающему поколению. Основываясь на статистических исследованиях, Коулман установил, что чем больше родители уделяют времени подрастающему поколению, чем прочнее отношения между родителями и детьми, тем выше уровень человеческих потенциала и капитала. Данные, представленные Коулманом, подтверждают важное значение социального капитала для образования молодежи или, иными словами, на важное значение социального капитала в создании человеческого капитала и человеческого потенциала.

Продолжателем концепции Дж. Коулмэна стал американский экономист и футуролог Фрэнсис Фукуяма. В своей книге «Доверие» он акцентирует внимание на неразрывности экономической жизни с социальной и политической. В ней говорится о том, что экономика представляет собой одну из наиболее фундаментальных и динамичных форм общения людей. В каждом виде экономической деятельности возникает социальное взаимодействие, несмотря на то, что каждый человек на предприятии работает для того чтобы удовлетворить свои индивидуальные потребности.

Центральным понятием его книги стало «доверие» (trust). Фукуяма подчеркивает, что эта характеристика формируется в результате длительной эволюции того или иного общества и что уровень доверия служит фундаментальным залогом стабильности социальной структуры. В обществах с низким уровнем доверия государство способно поддерживать хозяйственную эффективность, но это не приведет к позитивным переменам в социальной среде. Доверие индивида к индивиду, от индивида к обществу.

«Доверие» Фукуямы [14] схоже с понятием «социального капитала» Коулмана. Это некий социальный клей, который позволяет мобилизовать дополнительные ресурсы отношений на основе доверия людей друг к другу. Так же как и Коулман он уделяет особое внимание в своей книге человеческому капиталу. От способности общаться и организовывать коллективные действия зависит способность подчинять интересы больших групп интересам отдельных личностей. Именно это становится основой доверия и представляет экономическую ценность. Автор выделяет страны с высоким уровнем доверия (Япония, США, Германия) и как следствие высоким уровнем экономического развития, и страны с низким уровнем доверия, к которому относятся многие страны с постсоветского пространства, в том числе и Россия.

Дж. Коулман и Ф. Фукуяма в своих работах отмечают, что в ближайшие годы мировое население в каждом следующем поколении  ждет снижение уровня человеческого потенциала и человеческого капитала по причине снижения уровня социального капитала. Ведь «сущность социального капитала (свойство, присущее большинству форм социального капитала, отличающее его от других форм капитала) заключается в его выражении в качестве общественного блага: индивид или индивиды, создающие социальный капитал, обычно получают только малую его часть. А это приводит к недостаточному инвестированию в социальный капитал»[5].

Человеческий капитал и потенциал в России

Не менее важным при рассмотрении теорий  «человеческого капитала» или «человеческого потенциала» является фокусировка данных теорий с поправкой на окружающую среду, тот ареал территорию, регион, государство, где они применяются и развиваются. В связи с этим целесообразно увидеть их эволюцию на просторах нашей страны.

Понятие человеческий капитал появилось в российских научных источниках сравнительно не давно, с переходом к рыночной экономике. До этого данное понятие считалось атавизмом, элементом буржуазного общества. Долгое время оно оставалось не тронутым, поскольку ведущие экономические ВУЗы возглавляли руководители с «советским мышлением». Несмотря на то, что реальное восприятие и внедрение в российскую практику теории человеческого капитала затянулось на многие годы, на сегодня оно является одним из центральных интенсивных факторов развития экономики. Особый вклад в развитие этого фактора внесли современные российские экономисты  Ясин, Ю.А. Корчагин и др.

Проблемы человеческого капитала в России и пути их решения

В своих работах Е.Г. Ясин, Ю.А. Корчагин затрагивают те проблемы, с которыми столкнулась Россия на пути экономического и социального развития. Оба экономиста схожи во мнении, что величина и качество российского человеческого капитала (ЧК) и человеческого потенциала сыграли решающую роль в судьбе России и россиян. Распад СССР, главным образом, и был предопределен процессом накопления отрицательного человеческого каптала, который, в частности, выразился в деградации, беспомощности и непрофессионализме правящей элиты. В неспособности страны в рамках существующей системы создать современную инновационную экономику. Сказалось и истощение экстенсивного способа развития за счет распродаж сырьевых ресурсов. Неспособность страны перейти к интенсивному способу развития и роста экономики. Постиндустриальная экономика, уровень и качество жизни развитых стран оказались с тем запасом ЧК, который был сформирован в советских условиях, недоступными для России. В итоге при переходе к рынку, к начальному этапу демократии Россия, включая элиту страны и население, оказалась неготовой к жизни в новых условиях.

Е.Г. Ясин подчеркивает, что «нынешний экономический рост, поддерживаемый исключительно высокими ценами на нефть, закончится года через два-три — и мы вступим в некую новую эпоху. Ее принято называть экономикой знаний, и ее запросам надо соответствовать, иначе мы рискуем стать очередным «провалившимся» государством (таковыми в ускоренном темпе становится большинство развивающихся стран). Как считает Ясин, Россия к новой эпохе не готова из-за недооцененности человеческого капитала. «Человеческий капитал — единственный реальный ресурс развития страны на ближайшее время!»[17].

Ю.А. Корчагин призывает государство принять решительные меры по созданию сильного и эффективного российского государства и выходу из глубоких экономического и нравственного кризисов. Ученый выделяет несколько первостепенных мероприятий необходимых для решения сформулированной проблемы:

  1. Увеличение инвестиций в человеческий капитал и его эффективное использование как производительного и социального фактора развития страны и регионов.
  2. Создание современной инновационной экономики на базе российского человеческого капитала с использованием мировых научных достижений. И организации притока извне человеческого, физического и финансового капиталов.
  3. Преодоление многовекового раскола между обществом и населением, с одной стороны, и российским государством, с другой, на базе новой идеологии. Российское государство должно стать эффективным инструментом развития страны в направлении повышения уровня и качества жизни населения.

Для решения этих проблем необходимы огромные средства, значительные инвестиции. Причем, со стороны государства.

Нельзя не согласиться с высказанными Е.Г. Ясиным и Ю.А. доводами. Все перечисленные проблемы и пути их решения лежат в плоскости теорий социального капитала, человеческого потенциала и человеческого капитала. Таким образом, развитие научной мысли в данных сферах является приоритетными для российского научного сообщества.

Заключение

В статье обобщены научные труды известных философов, экономистов и социологов, которые непосредственно или опосредовано, касались темы человека, его потенциала и капитала, и их роли в социально-экономическом развитии общества и государства. Кроме того, показано, каким образом знание, которым обладал человек, перешло из категории «единственного числа» к знанию «числа множественного» и превратилось в энергию создавшее общество.

Что же такое человек: ресурс или потенциал социально-экономического развития в постиндустриальном обществе? Невозможно было бы ответить на этот вопрос, не рассмотрев эволюцию стадий развития человечества посредством изменения значения знания. Пристальный анализ трех этапов эволюции общества позволил сделать вывод, что человек прошел путь от «ресурса» в индустриальную эпоху, где он был лишь винтиком живой машины производства, до центральной фигуры каждой развитой экономической системы в постиндустриальную эпоху, чей интеллект, знания, образование стали потенциалом, капиталом иинтенсивным фактором экономического развития. Причем в отличие от физического капитала (материальная база, ресурсы и т.п.), которому свойственно изнашиваться и устаревать в процессе своей эксплуатации, капитал человеческий находится в процессе постоянной эволюции. Человек научился использовать свои знания, для получения нового знания, что без преувеличения позволяет его назвать «драгоценностью» нашего времени.

Однако чтобы эта «драгоценность» постоянно окаймляла себя новыми гранями знаний и самосовершенствовалась, государству крайне важно создать условия для этой безостановочной ювелирной работы. Этот процесс можно сравнить с циклом постоянного улучшения качества «PDCA» У.Э. Деминга: планируй (P-plan), делай (D-Do), проверяй и контролируй (C-Check), работа над ошибками (A-Action). Бесконечно замкнутый процесс, с полным оборотом круга которого мы получаем все более успешного и развитого человека, и общество богатое человеческим потенциалом и капиталом. Впрочем, немаловажно будет напомнить, что в соответствии с пирамидой потребностей человека, предложенной А. Маслоу (5 ступеней), механизм саморазвития человека, его тяга к образованию и получению новых знаний запускается лишь при условии удовлетворения его потребностей, находящихся на оставшихся нижних четырех ступенях (снизу вверх – потребности физиологические, в безопасности, социальные и в уважении). Пройти эти ступени практически невозможно без помощи государства. Вот почему большинство отечественных ученых сходятся во мнении, что когда начинается разговор о проблемах государственных реформ, нужны они или не нужны, встает вопрос об их интеграции в общество, реакции и последствий. В свою очередь научно-теоретическая и практическая база для проведения реформ необходима.

Роль науки и знания в обществе с каждым днем возрастает и в наше время, в нашей стране в рамках развития постиндустриальной и инновационной экономики важно и актуально уделить внимание проблемам развития человеческого потенциала, человеческого капитала и капитала социального.

Библиографический список:

  1. Алчян А., Демсец Г. Производство, стоимость информации и экономическая организация//Вехи экономической мысли — Том 5: Теория отраслевых рынков — Санкт-Петербург: Экономическая школа, 2003. С. 280-317
  2. Беккер Г. Человеческое поведение: экономический подход. – ГУ-ВШЭ. 2003.
  3. Буланов В., Катайцева Е. Человеческий капитал как форма проявления человеческого потенциала // Общество и экономика. 2011. — № 1. С. 13 – 22.
  4. Вайзе П. Homo economicus и homo sociologicus: монстры социальных наук//THESIS. 1993. Вып. 3. С. 115 – 130.
  5. Дракер П. Посткапиталиститческое общество//Иноземцев В.Л. Новая постиндустриальная волна на Западе; Антология: — М.: Academia, 1999. С. 79 – 112.
  6. Коулмэн Дж. Капитал социальный и человеческий//Общественные науки и современность. 2001. № 3. С. 121 – 139.
  7. Корчагин Ю.А. Взаимосвязь информации и человеческого капитала. http://lerc.012345.ru/informatics/0001/0006/; Красина О., Крутий И. Развитие человеческого капитала в условиях перехода к обществу знания  http://www.muh.ru/.Docs/niipo/11_2007%20.htm?user=63ac4b3b895b5ca4a79c841c3f3fd400
  8. Корчагин Ю.А. Российский человеческий капитал: Фактор развития или деградации? — Воронеж: ЦИРЭ, 2005.
  9. Корчагин Ю.А. Российский человеческий капитал: фактор развития или деградации?: Монография. – Воронеж: ЦИРЭ, 2005.
  10. Корчагин Ю. А. Человеческий капитал — что это такое и почему капитал? — Воронеж: ЦИРЭ. http://www.lerc.ru/?part=articles&art=3&page=20
  11. Корчагин Ю. А. Эффективность и качество национальных человеческих капиталов стран мира. — Воронеж: ЦИРЭ. Вестник 38, 2011
  12. Корчагин Ю. А. Человеческий капитал как интенсивный социально-экономический фактор развития личности, экономики, общества и государственности, — Москва, ВШЭ, 2011.
  13. Солнцев С.И. Общественные классы/Сергей Иванович (Липщсв; вступ. статья, сост. и комментарии B.C. Сычевой. — М.: Авгредь, 2008.
  14. Тоффлер Э. Адаптивная корпорация// Иноземцев В.Л. Новая постиндустриальная волна на Западе; Антология: — М.: Academia, 1999. С. 494 – 506.
  15. Фукуяма Ф. Доверие:  социальные  добродетели и путь к процветанию: Пер.  с  англ. / Ф. Фукуяма. — М.: ООО «Издательство ACT»: ЗАО НПП «Ермак», 2004.
  16. Юдин Б.Г. Человеческий потенциал как критический ресурс России. – М.: ИФРАН, 2007.
  17. Ясин Е.Г. Человеческий капитал: целевые вложения в подготовку высококвалифицированных кадров, приспособленных к новым условиям: Научный семинар. – ГУ-ВШЭ, 2007.
  18. Ясин Е.Г. Социальный капитал в России: измерение, анализ, оценка влияния: Научный семинар. – ГУ-ВШЭ, 2011.
  19. Becker, Gary S. Human Capital. N.Y.: Columbia University Press, 1964.
  20. Eltis D. Human capital and institutions/Cambridge University Press. 2009.
  21. Heilbroner R. The Limits of American Capitalism. N Y., 1966. P. 115
  22. Shultz T. Investment in Human Capital. N.Y., London, 1971.

Человек: ресурс или потенциал развития в экономике? Читать дальше »

Оптимизация контроля управления качеством производства

Основной задачей методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами. Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса. Применение  контрольных методов – весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов. Контроль можно так же осуществлять с помощью математического моделирования бизнес – процесс, математический анализ позволяет сопоставить статистические данные и определить оптимальные показатели развития системы.

Любой производственный процесс представляет собой совокупность входных параметров, таких как свойств исходного сырья, точности технологического и контрольного оборудования, квалификации персонала и другие. Эти параметры могут испытывать колебания двух типов: случайные, которые возникают спонтанно и не могут быть устранены, и неслучайные, которые возникают систематически в течение производственного процесса и могут быть либо устранены, либо сведены к минимуму.

Результатом этих колебаний является разброс уровня качества производственного процесса. Если колебания входных параметров носят только случайный характер, то процесс будет считаться налаженным. Пределы качества процесса называют его естественными границами и рассматриваются как мера его технических возможностей. При неслучайном характере колебаний процесса уровень его качества может выйти за естественные границы. Это означает, что существуют факторы, допускающие изучение. Чтобы управлять процессом, к этим причинам нужно вернуться.

Для наглядного отображения производственного процесса, и своевременного распознавания его отклонений от заданных норм построим контрольную карту на основе методологии Вальтера Шухарта качественного оперативного планирования деятельности хозяйствующего субъекта. Контрольная карта представляет собой графическую зависимость показателей контролируемого параметра во времени. Контрольная карта – это разновидность графика, однако, в отличие от обычного графика на контрольную карту наносят контрольные значения, которые называются границами регулирования. Эти контрольные значения обозначают ширину разброса данных, образующегося в обычных условиях течения процесса, т.е. определяют его естественные границы. Контрольная карта позволяет следить за состоянием процесса во времени, и более того, воздействовать на этот процесс до того, как он выйдет из-под контроля. Если все точки, представляющие состояние процесса на контрольной карте, входят в область, ограниченную контрольными границами, это указывает на то, что процесс протекает в относительно постоянных условиях, т.е. процесс стабилен и находится в контролируемом состоянии.

Если значение показателя вышло за эти границы, то возможны два случая:
а) выпадающее значение – это значение, относящееся к генеральной совокупности, но выходящее за границы регулирования. В этом случае в технологический процесс вмешиваться не рекомендуется;
б) при изменении входных параметров (режима, исходного сырья, оборудования) значение показателя может выйти за границы регулирования. Следовательно, выпадающее значение относится к другой генеральной совокупности и выход за границы регулирования не случаен. В этом случае необходимо исследовать причину нарушения технологического процесса и устранить ее. Если значение выходит за границы регулирования, а предыдущие значения показателя качества находятся довольно близко к границе регулирования, то вполне вероятно, что процесс протекает с систематическими отклонениями. Если предыдущие значения беспорядочно рассеяны между верхней и нижней границами регулирования, то отклонение будет случайным.

В порядке составления контрольной карты самым важным является способ определения контрольных границ. Для определения контрольных границ (или контрольных нормативов) необходимо собрать большое количество данных, называемых предварительными данными, характеризующими состояние процесса, и на их основе рассчитать по установленной формуле контрольные нормативы.

В производственной практике используют несколько видов контрольных карт, отличающихся друг от друга характером используемых данных. Если показатели качества могут быть выражены количественными данными – размеры, вес, твердость и т.д., то используют так называемые контрольные карты по количественному признаку. В тех случаях, когда показатели качества определяются качественными данными, типа «качественно» и «некачественно» используют контрольные карты по альтернативному признаку.

Применению контрольных карт должен предшествовать предварительный статистический анализ процесса и устранение выявленных недостатков. Без этого внедрение контрольных карт не имеет смысла. В случае, когда данные о процессе поступают через большие интервалы времени или само группирование данных не эффективно составляется карта индивидуальных значений. Данные наносятся на график отдельными точками по мере поступления, и их используют для построения контрольной карты.
При составлении карты индивидуальных значений в качестве характеристики процесса используются отдельные значения – индивидуальные значения выборки. Каждое из значений выборки сравнивается с определенной областью допустимых значений, по выходу какого-либо значения за границы этой области судят о поведении процесса и необходимости подналадки. Если, например, в выборке из пяти деталей размеры хотя бы двух вышли за контрольные границы, т.е. за верхний или нижний пределы поля допуска, то подается сигнал о разналадке процесса.

В таблице 1 приведены основные формулы для расчета контрольных линий для контрольных карт по количественному и альтернативному признакам. Далее в стандарте будет рассмотрено подробное применение приводимых в таблице 2 формул по всем видам контрольных карт.

Таблица 1 — Основные формулы расчета контрольных линий

Вид контрольной карты Верхний контрольный предел (UCL), центральная линия (CL), нижний контрольный предел (LCL)
Xкр UCL = Xкр2 = Xmax + rmax,
CL =Xкр
LCL = Xкр1 =Xmin + rmin
Xmed UCL = Xmed+ 3,76 / √N * δ
CL = Xmed
LCL = Xmed- 3,76 / √N* δ
X UCL = + А2R
CL = X
LCL = — А2R
R UCL = D4 R
CL = R
LCL = D3 R
δ UCL = δ√N/ 1
CL = δ
LCL = δ√N/ 2
р UCL = p+ 3 √ P(1-P) / n
CL = p
LCL = p- 3 √ P(1-P) / n
n UCL = pn + 3 √ Pn(1-P)
CL = pn= nΣpn / Σn,
LCL = pn — 3 √ Pn(1-P)
с UCL = C + 3 √C
CL =C
LCL = C — 3 √C
u UCL = U+ 3√ U / n
CL = U
LCL = U- 3√ U / n

Все методы, использующие отдельные значения в выборке, должны базироваться на малых объемах выборок. Регулирование по одному изделию также можно рассматривать как пример применения одного из этих методов.

Самым перспективным из методов, использующих индивидуальные значения, является метод крайних значений. После упорядочения данных, крайние члены, то есть максимальное и минимальное значения в выборке, сравниваются с соответствующими контрольными областями и при выходе какого-либо из крайних членов за контрольные границы, дается сигнал на подналадку или остановку процесса. Контрольные границы определяются соответственно для наибольшего и наименьшего значений следующим образом:

для наименьшего значения Xкр1 =Xmin + rmin;                        (1)
для наибольшего значения Xкр2 = Xmax + rmax,                      (2)

где Xmin и Xmax – средние значения из наименьших и наибольших значений;
rmin и rmax половина разности между самым большим и самым малым среди наименьших и наибольших значений в тех же выборках.

На бланке контрольной карты по вертикальной оси откладывают значения х, а по горизонтальной оси – номера групп. На график наносят контрольные границы, обозначающиеся обычно пунктирной линией и центральную линию (сплошную). В заключение наносят точками значения х для каждой группы.

На контрольной карте должны указываться: объем выборки n, значения центральных линий, а также значения верхних и нижних пределов, название процесса и продукта, период времени, метод измерения, условия работы, смена и т.д.

Таблица 2 — Исходные данные для построения хкр – карты

Номер
группы
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Хmax Хmin Х
1
2
3
4
5
47
19
19
29
28
32
37
11
29
12
44
31
16
42
45
35
25
11
59
36
20
34
44
38
25
47
37
44
59
45
20
19
11
29
12
178
146
101
197
146
Итого 59 11 868
Среднее Xmax = 46,4 Xmin = 18,2

Определим максимальное и минимальное значение в каждой группе. Для вычисления общего среднего значения из максимальных итогов столбца xmax необходимо разделить на число групп:

Xmax = (xmax1+ xmax2+…. + xmax3) / k,                                  (3)
где k — число групп.

Аналогично рассчитывается и общее среднее значение из инимальных:
Xmin = (xmin1 + xmin2 + …..+ xmin3) / k                                    (4)

Из полученных минимальных и максимальных значений в строках таблицы 2 выбираем самое большое и самое маленькое из максимумов и минимумов. Самым большим из максимумов будет х = 59, а из минимумов х = 29. Самым маленьким из максимумов будет х=37, а из минимумов х=11. Рассчитаем rmin и rmax: rmin = (59 – 37) / 2 = 11; rmax = (29 – 11) / 2 = 9.

Тогда для рассматриваемого примера верхний контрольный предел находим по формуле 2:
Xкр2 = 46,4 + 11 = 57,4

Нижний контрольный предел находим по формуле 1:
Xкр1 = 18,2 + 9 = 27,2

На контрольную карту нанесем контрольные границы, а также значения х для каждой группы. Необходимо определить, все ли точки находятся внутри границ регулирования, и сделать соответствующее заключение о стабильности данного технологического процесса. Верхние и нижние пределы контрольной карты определяются:
Хmed – карта:
Центральная линия CL = Xmed
Верхний контрольный предел
UCL (Upper control level) = Xmed+ 3√ / 2n* δ
или после преобразования UCL = Xmed+ 3,76 / √N* δ
Нижний контрольный предел
LCL (Lower control level) = Xmed- 3,76 / √N*δ,
где δ- оценка параметра генеральной совокупности.
Оценку параметра δ определим при помощи размаха R.
δ = R/ d,
где d – коэффициент, зависящий от объема выборки n. Значение коэффициента d приведены в таблице 3

Таблица 3 – Статистические и математические данные Контрольной карты

Объем
подгруппы, n
X-карта R-карты
A2 D3 D4 d
 1
2
3
4
5
6
7
8
9
1,880
1,023
0,729
0,577
0,483
0,419
0,373
0,337
0,308





0,076
0,136
0,184
0,223
 3,267
2,575
2,282
2,115
2,004
1,924
1,864
1,816
1,777
 1,128
1,693
2,059
2,326
2,534
2,704
2,847
2,970
3,078

Все точки, представляющие состояние процесса на контрольной карте, входят в область, ограниченную контрольными границами, это указывает на то, что процесс протекает в относительно постоянных условиях, т.е. процесс стабилен и находится в контролируемом состоянии (рис. 1).

          

Рис.1. Контрольная карта

Таким образом, на основании разработанной концепция оперативного — планирования деятельности предприятия, возможно, проанализировать и оценить решение основных стратегических задач деятельности финансово-экономического блока, что наряду с совершенствованием системы управленческого учета позволит существенно повысить эффективность ее функционирования. Разработать и реализовать программу «Развитие предприятия на основе концепции ограниченного роста, базирующегося на принципе развития с минимальными рисками достигнутого». А так же для анализа эффективности финансовой и маркетинговой деятельности проводимой на предприятие  необходимой для оценки структуры экспорта и внутреннего рынка. Все точки находятся внутри границ регулирования, что свидетельствует о стабильности данного технологического процесса.

К недостаткам контрольных карт по количественным признакам следует отнести то, что каждая карта позволяет контролировать только один признак изделия, в то время как качество большинства изделий определяется по нескольким признакам. В этом случае на практике приходится выбирать для контроля один или два основных признака. Этого недостатка лишены контрольные карты по альтернативным признакам. Преимущество таких карт заключается в том, что с помощью одной карты можно контролировать несколько признаков изделия, подсчитывая количество имеющихся в нем дефектов. Эффективность контрольных карт по альтернативным признакам несколько ниже количественных.

Библиографический список:

  1. Уилер Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. 410с.
  2. Фалько С.Г. Контроллинг для руководителей и специалистов. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 272 с.:ил.
  3. Елиферов В.Г. Бизнес-процессы. Регламентация и управление. М.: Инфра — М; Синергия, 2009. 318с.
  4. Прохоров Ю.К.Управление качеством: учебное пособие. – СПб: СПбГУИТМО, 2007.

Оптимизация контроля управления качеством производства Читать дальше »

Развитие графических методов управления прибылью производственных предприятий

Прогнозирование сбыта готовой продукции на предприятия  осуществляется простыми и сложными методами. Простой метод сводится к анализу тренда и доли на рынке, коллективной оценке экспертов, опросов потребителей. Сложные подходы основаны на методе последовательных соотношений, методе наращивания рынка и статистическом анализе. Сочетание этих методов позволяет разработать достаточно адекватный прогноз сбыта и минимизировать слабые стороны. Спрогнозируем объем продаж на основе методики «проникновения продаж»:

Проникновение продаж = Потенциальный сбыт/ Фактический сбыт. Эта модель является более эффективной с точки зрения глубокого учета содержания затрат в процессе реализации продукции (табл.1).

Таблица 1
Прогнозирование объема реализации готовой продукции на 2013г.

К

Выпуск
F , тыс. руб.

Реализация
B, тыс. руб.

Y проникновение продаж

1

890 876,6

1 000 000,0

1,1224

2

954704,6

1 150 000,0

1,20456

3

1145644,1

1 558075,84

1,346

Объем реализации готовой продукции ОАО « Белгородский Абразивный Завод» на 2013г. составит 1558075,84 тыс. руб., что является положительной тенденцией (рис.1).


Рис.1.Динамика коэффициента «проникновения продаж» на 2011-2013гг.

На основании, полученных данных можно спрогнозировать и оценить оптимальный уровень прибыли промышленного предприятия не только во времени, но и при изменении объема реализации в несколько раз, построив 3d график первым упрощенным способом (рис.2).


Рис.2. Уровень прибыли при увеличении объема реализации в четыре раза первым способом

График иллюстрирует, что прибыль будет составлять 1400000 тыс. руб.=max, что более наглядно в сравнении с первым графическим способом демонстрирует точка пересечения осей вторым способом. При влиянии отрицательных факторов нижняя граница прибыли составит 1000000 тыс. руб. Границы прибыли предприятия составят [1400 000-1000 000 тыс. руб.] (рис.3).


Рис.3. Определение уровня прибыли ОАО « Белгородский Абразивный Завод» в зависимости от изменения объемов реализации вторым способом

При этом, оптимальный объем продаж, определяя нижнюю границу =10 тыс. шт. готовой продукции в месяц прибыль=0 (рис.4).


Рис.4. Точка безубыточности, тыс. шт.

Построим аналитический график третьим способом, на основе которого оценим оптимальный уровень прибыли. При изменении уровня производимой и реализуемой продукции определяем границы (1400000 тыс. руб.- 0 тыс. руб.). Циклоиды с помощью способа наложения фиксируем дельтоиду острый угол. Он фиксируется в центре окружности. Определяем границы симметрии и выделяем стороны пересечения. Так, при увеличении производимой продукции в 4 раза оптимум Рг=1083330 тыс. руб.. На основе данного метода можно определить величину прибыли при различных объемах продаж от 1-4 раз и т.д. (рис.5).


Рис. 5. Оценка оптимального уровня прибыли при изменении объемов производства продукции третьим способом

Оптимальная норма прибыли предприятия составляет в год 1083330тыс. руб. при этом распределение оперативная прибыль предприятия =9027 тыс. руб./ в месяц. Третий графический способ самый сложный по типу построения. Однако в нем учитываются оптимальные затраты на увеличение объема производства продукции, где наглядно продемонстрировано треугольником справа на пересечении оси больше 4 и точки max Рг. Это свидетельствует о том, что увеличение объемов производства более чем в 4 раза экономически не целесообразно.

Построим график прибыли четвертым способом на основе закона распределения (рис.6).


Рис. 6. Формирование оперативной прибыли предприятия

Оптимальная прибыль на основе закона распределения также равна 9027 тыс. руб., что подтверждает правильность и корректность расчетов в области оптимизации. Применение данных методов способствует сбалансированности процессов планирования и оперативному контролингу на всем процессе производства, обеспечивает повышение эффективности управления предприятием.

Для написания статьи использовалось программное обеспечение Maple — продуктом компании Waterloo Maple Inc; Origin Pro 8.0универсальное средство обработки математических и статистических функций, построения графиков этих функций, а также инструмент разработки узкоспециализированных математических программ и средств визуализации графических данных. Mathematica и EXCEL- Научный пакет для анализа данных. Образовательные онлайн серверы – webmath.ru и grafikus.ru.

Библиографический список:

  1. Косоруков О.А. Методы количественного анализа в бизнесе: Учебник – М.: ИНФРА-М, 2005.- 368с. (Учебники для программы МВА).
  2. Молчанова Е.Д. Управление качеством: учебное пособие. – Улан-Удэ: ВСГТУ, 2008.
  3. Сондерс М. Методы проведения экономических исследований / М. Сондерс, Ф.Льюис, Э. Торнхилл; пер. с англ. – 3-е изд. – М.: Эксмо, 2006. – 640 с. – (Профессиональные издания для бизнеса).

Развитие графических методов управления прибылью производственных предприятий Читать дальше »

Системный подход к управлению инновационным развитием промышленных предприятий

Введение

В ХХI веке мировое сообщество сталкивается с инновационными вызовами, связанными с развитием высоких технологий, информатизацией, изменением содержания труда и качества рабочей силы. При этом процесс глобализации порождает как новые формы международного сотрудничества и межгосударственных отношений, так и новые противоречия, требуя новых подходов к решению политических, экономических и социальных проблем на всех уровнях их проявления. Скоординированное развитие, гармонизация норм и стандартов социально-трудовых отношений, обмен накопленным опытом могут способствовать построению высокоорганизованного, экономически и экологически эффективного производства. Результат усилий по стабилизации производства и улучшению социального климата внутри страны во многом зависит от развития деятельности промышленных предприятий, которые являются первичной ячейкой любой экономической системы и способны стать локомотивом инновационного развития национальной экономики.

Онтологическая сущность категории «инновационное развитие промышленного предприятия» предполагает раскрытие знания об особенностях и закономерностях осуществления инновационной деятельности промышленными предприятиями в условиях формирования инновационных кластеров. Механизм управления инновационным развитием промышленного предприятия, как совокупность методов и средств воздействия на инновационные процессы, основан на формировании инновационного потенциала и его превращении в инновационный капитал в условиях развития интеграционных процессов взаимодействия экономических субъектов. Следует рассмотреть развитие взглядов в экономической теории на проблемы функционирования и развития предприятия. Определение онтологии как знания сущности инновационного развития и гносеологии инновационного развития как особенности процесса познания, обусловливающего теоретические положения в сфере развития инноваций, позволит раскрыть сущность основных элементов механизма управления инновационным развитием промышленных предприятий. Для раскрытия онтологической и гносеологической сущности инновационного развития промышленных предприятий целесообразно использовать системный подход, который обуславливается целью определения системного и взаимозависимого характера инноваций и технологических изменений, способных обеспечить комплексное развитие инновационной деятельности предприятий в различных сферах и направлениях: производственной, маркетинговой, финансовой, научно-технической, образовательной, социальной.

Теоретические подходы к обоснованию инновационного развития промышленных предприятий

В экономической науке существуют различные подходы к определению сущности, значения, основ функционирования и развития предприятия:

  • ресурсный подход, согласно которому предприятия (организации) выживают в той мере, в которой они приобретают и поддерживают свои ресурсы, и возможность накопления предприятием организационно-специфических ресурсов выступает главным обоснованием его существования;
  • системный подход рассматривает предприятие как сверхсложную открытую социально–экономическую систему, связанную специфическими отношениями со своей внешней и внутренней средой, главным и наиболее активным элементом которой выступает человек;
  • эволюционный подход содержательно и метаморфически связан с эволюционным мировоззрением на процесс постоянного и причинно-обусловленного изменения деятельности предприятия, при этом механизм изменения связывается с изменчивостью, наследованием и отбором, где особое внимание уделяется инновационному процессу: появлению, закреплению и распространению инноваций, исследованию конкуренции как процессу отбора, решению проблем информации, неопределенности и времени;
  • неоинституциональный подход анализирует деятельность предприятия в условиях ограничений, обусловленных институциональной структурой общества, где предприятия как экономические агенты действуют в мире высоких трансакционных издержек, в условиях неопределенности и риска, что порождает ограниченную рациональность и оппортунистическое поведение; в рамках неоинституциональной теории выделяют трансакционный подход, который исследует причины существования фирмы и особенности их внутреннего устройства, акцентируя внимание на необходимости фирмы избегать трансакционных издержках по заключению сделок на рынке и использовании преимуществ кооперации для получения максимального результата своей деятельности.
  • процессный подход является одним из базовых в исследованиях стратегического менеджмента и рассматривает предприятие с точки зрения процессов, связанных с предпринимательской деятельностью, организационным обновлением и ростом, а также с развитием и применением стратегии, которая направляет организационные действия, основываясь при этом на логике причинно-следственного объяснения, связывающего независимые переменные, на типах концептов или переменных, отражающих действия предприятий или индивидов, на последовательности событий, описывающих изменение явлений с течением времени.
  • поведенческий подход исследует реальное поведение предприятий как экономических субъектов, в деятельности которых господствует не рациональное, а конвенциональное поведение (т.е. подчиняющееся принятым правилам и условностям), анализ которого позволяет построить обобщенную модель принятия решений;
  • подход, основанный на знаниях, концентрирует внимание на движении знаний и их влиянии на эффективность и конкурентные преимущества предприятий, рассматривая знания как субъективированную информацию, неотделимую от убеждений индивида и целенаправленного действия, придавая большое значение фирмам, которые создают и развивают рутины, действуя как хранилища знаний.
  • синтетический подход означает необходимость учета в моделях теории фирм «технологических» и «социальных» факторов, утверждая, что структура социальных отношений оказывает постоянное влияние на организационную динамику предприятия.

Анализ теорий фирмы позволяет обосновать механизм управления инновационным развитием промышленных предприятий в условиях кластеризации экономики и определить основные элементы, обеспечивающие взаимодействие и сотрудничество участников инновационного процесса на разных стадиях (табл.1).

Применение положений теорий фирмы к обоснованию элементов механизма управления инновационным развитием промышленных предприятий в условиях кластеризации экономики позволило формализовать данный процесс в виде схемы, представленной на рис.1.

Применение системного подхода к исследованию предприятия позволяет рассматривать его как сложную, динамическую и открытую систему, способную создавать дополнительную стоимость.

Таблица 1. Теоретическое осмысление и обоснование механизма управления инновационным развитием промышленных предприятий в условиях кластеризации экономики

Элементы механизма

Теория фирмы и ее представители

Авторское обоснование

1. Объект управления

Трансакционный подход в институциональной теории[Coase, 1937; Alchian, Demsetz, 1972; Cheung, 1983; Demsetz, 1988; Williamson, 1975]
Предпринимательские теории фирмы
[Foss, 1994; Dulbecco, Garrouste, 1999; Alvarez, Barney, 2005; 2007; Casson, 2005; Dew, Velamuri, Venkataraman, 2004; Foss, Klein, 2001; Langlois, 2007; Roberts, Eisenhardt, 2003; Sarasvathy, Dew, 2009; Witt, 1999; 2007; Yu, 1999; Zander, 2007]

Трансакционный подход и предпринимательские теории фирмы позволяют обосновать экономическую целесообразность интеграционных процессов: экономическим субъектам выгодно объединяться в кластеры для эффективного осуществления инновационной деятельности, т.к. издержки достижения желаемого уровня инновационного развития (в том числе трансакционные) при функционировании в кластере ниже, чем аналогичные издержки вне кластерного образования
2. Субъект управления

Поведенческая теория
[Cyert, March, 1963;
Дж. Стиглер, В. Парето, Е. Слуцкий, Дж. Хикс, Р. Ален, К. Эрроу, Ж. Дебре, П. Самуэльсон, X. Хаутэккер, М. Рихтер, А. Сен],
Теория перспектив
[А.Тверски и Д.Канеман]
Поведенческая теория игр
[равновесие Дж. Нэша, вектор Л. Шэпли, процедура трассирования Дж. Харшаньи — Р. Зельтена]

Поведенческий подход привлекает внимание к тому, как внутри предприятий принимаются решения и позволяет обосновать необходимость создания департамента кластерного развития для формирования эффективного механизма управления инновационным развитием участников инновационного кластера. В связи с отсутствием четкой методологии  инновационного развития методы экспериментальных исследований, являющиеся основой поведенческой теории, позволяют выявить закономерности инновационного развития предприятий, добившихся успехов в отдельных направлениях, обобщить и распространить их опыт для использования в практике промышленных предприятий
3. Создание условий для функционирования и развития

Новая институциональная экономическая теория
[Уильямсон, 1996; Masten, 1988; Hodgson, 2002; Fitz-simons, 2005],

Ресурсныйподход
[Wernerfelt, 1984; Barney, 1991; Grant, 1991; Conner, 1991; Peteraf, 1993; Prahalad, Hamel, 1990],

Эффективное инновационное развитие экономических субъектов возможно осуществить только в условиях конкурентной среды, которая предполагает создание равных благоприятных условий для функционирования всех экономических субъектов и одновременно стимулирует их к инновационному развитию. Создание, функционирование и совершенствование деятельности институтов (правовых, экономических, развивающих, поддерживающих, финансовых и др.) является основой формирования институциональной среды для обеспечения инновационного развития экономических субъектов
3. Организация инновационной деятельности с точки зрения взаимодействия участников инновационного процесса

Ресурсныйподход
[Wernerfelt, 1984; Barney, 1991; Grant, 1991; Conner, 1991; Pe-teraf, 1993; Prahalad, Hamel, 1990],
Подход, основанныйназнаниях
[Kogut, Zander, 1992; Nonaka, 1994; Spender, Grant, 1996; von Krogh, Roos, Slocum, 1994],
Поведенческая теория
[Cyert, March, 1963]
Дж. Стиглер, В. Парето, Е. Слуцкий, Дж. Хикс, Р. Ален, К. Эрроу, Ж. Дебре, П. Самуэльсон, X. Хаутэккер, М. Рихтер, А. Сен

В условиях инновационной экономики знания как субъективированная информация целенаправленного действия становятся значимым ресурсом предприятия и меняют условия функционирования и развития экономических субъектов. Концентрация внимания на движении знаний и их влияние на эффективность и конкурентные преимущества экономических субъектов обеспечивают взаимодействие участников инновационного процесса в условиях формирования инновационного кластера
4. Мотивация и стимулирование инновационного развития

Предпринимательская теория фирмы
[Alvarez, Barney, 2005; 2007; Casson, 2005; Dew, Velamuri, Venkataraman, 2004; Foss, Klein, 2001; Langlois, 2007; Roberts, Eisenhardt, 2003; Sarasvathy, Dew, 2009; Witt, 1999; 2007; Yu, 1999; Zander, 2007]

Инновационное развитие промышленных предприятий возможно осуществить на основе предпринимательской активности как самих предприятий, так и окружающих их экономических субъектов, что на практике предполагает применение действенных стимулов инновационного развития
5. Создание конкурентных преимуществ

Подход, основанный на знаниях
[Kogut, Zander, 1992; Nonaka, 1994; Spender, Grant, 1996; von Krogh, Roos, Slocum, 1994]
Концепция динамических способностей
[Teece, Pisano, Shuen, 1990; 1997; Teece, Pisano, 1994; Helfat, 1997; Eisenhardt, Martin, 2000;
Zollo, Winter, 2002; Helfat et al., 2007]
Процессный подход [Pettigrew, 1992; Schendel, Hofer, 1979, р. 11; Van de Ven, 1992, р. 169; Bower, 1970; Burgelman, 1983; Noda, Bower 1996, p. 160; Guth, 1976, p. 378, Murray, 1978; Walsh, Fahey, 1986]

С позиции процессного подхода инновационный кластер предстает как коалиция групп экономических субъектов со схожими интересами, которые формируют решения о распределении ресурсов в ходе переговоров, сделок и заключения контрактов. Подход, основанный на знаниях, позволяет обосновать формирование конкурентных преимуществ экономических субъектов на основе совместного создания и использования инновационного потенциала, трансформация которого в инновационный потенциал позволяет участникам кластера на основе системы коммуникаций максимально эффективно реализовывать свои конкурентные преимущества на рынке инновационной продукции. Развитие инновационной деятельности в условиях кластеризации позволяет участникам преобразовать свои компетенции в динамические возможности, обеспечивающие лидерство и доминирование на рынке
6. Механизм создания ценности и стоимости

Ресурсныйподход
[Wernerfelt, 1984; Barney, 1991; Grant, 1991; Conner, 1991; Pe-teraf, 1993; Prahalad, Hamel, 1990],
Предпринимательскаятеорияфирмы
[Alvarez, Barney, 2005; 2007; Casson, 2005; Dew, Velamuri, Venkataraman, 2004; Foss, Klein, 2001; Langlois, 2007; Roberts, Eisenhardt, 2003; Sarasvathy, Dew, 2009; Witt, 1999; 2007; Yu, 1999; Zander, 2007]
концепция «деятельности по оказанию влияния» [Milgrom, Roberts, 1988] и концепция «публичных арен» [Hilgartner, Bosk, 1988]

Синтез теорий позволяет раскрыть механизм создания ценности и стоимости инновационной продукции, определяемый с одной стороны потребителями, а, с другой стороны, формируемый экономическими субъектами на основе принципа максимизации прибыли и стремления доминировать на рынке, реализуя стратегию лидерства и стратегию «снятия сливок». Концепция «деятельности по оказанию влияния» и концепция «публичных арен» рассматриваются как инструменты объяснения состава проблем, подлежащих решению в рамках формируемой стратегии

 

 

Рис.1. Механизм управления инновационным развитием промышленных предприятий в условиях кластеризации (разработано автором)

Разработка концепции управления инновационным развитием предприятия

Сложность и неоднозначность проблемы инновационного развития обусловила появление целого ряда концепций, каждая из которых акцентирует внимание на исследовании определенного аспекта и позволяет конкретизировать авторскую концепцию инновационного развития промышленных предприятий (табл. 2).

Исследование существующих концепций инновационного развития экономики позволило разработать и обосновать авторский подход к управлению инновационным развитием промышленных предприятий на основе уточнения и конкретизации понятий «инновационное развитие» и «управление инновационным развитием». Суть авторской концепции заключается в формировании особого механизма взаимодействия участников инновационного процесса, который реализуется в условиях эффективного функционирования институциональной среды, создающей основу для концентрации инновационной деятельности вокруг промышленных предприятий, способных сформировать спрос на инновации и обеспечить процесс перманентного их создания, внедрения, реализации и распространения в результате превращения инновационного потенциала в инновационный капитал. В данном контексте сформулировано следующее определение «инновационного развития».

Инновационное развитие рассматривается как целенаправленный непрерывный процесс осуществления инноваций в научной, производственной, экономической, коммерческой, финансовой, маркетинговой, управленческой деятельности предприятия, направленный на максимально полное удовлетворение общественных потребностей на основе реализации научных достижений в процессе производства для получения максимального экономического, социального и экологического эффекта, выраженного в абсолютном и относительном изменении (приращении) экономических показателей.

 

Таблица 2
Сравнительная характеристика современных концепций инновационного развития

Авторы

Сущность концепции

Точка зрения автора на обоснование методологии инновационного развития промышленных предприятий

Шумпетер Й. [18, c.176] Инновации рассматриваются как экономическая категория и являются необходимым условием и сущностью экономического развития, выражаясь в пяти комбинациях как изменение с целью внедрения и использования новых потребительских товаров, новых производственных, транспортных средств, рынков и форм организации в промышленности Инновационное развитие промышленных предприятий в данном контексте рассматривается как комплексная инновационная деятельность, для которой характерна творческая предпринимательская активность, проявляющаяся в процессе создания и внедрения новых продуктов, методов, приемов, технологий, созданных на основе соблюдения потребительских предпочтений с учетом изменения качества потребностей
Твисс Б. [17, c.21] Инновации — это результат деятельности по обновлению предыдущей деятельности или процесс, в котором идея приобретает экономический смысл Инновационное развитие в данном контексте рассматривается как непрерывный процесс изменений уже существующих или вновь создаваемых продуктов и технологий, которые способны обеспечить высокий уровень конкурентоспособности промышленных предприятий
Менш Г. [14] Инновации рассматриваются как главный импульс развития, исходящий от новых потребительских товаров, новых методов разработки, которые определяют технологический бум, который приходится на фазу рецессии длинной волны, когда экономика оказывается структурно готовой для перехода к новым базисным нововведениям На инновационное развитие промышленных предприятий с одной стороны оказывают влияние факторы циклического развития экономики в условиях глобализации, а с другой стороны, промышленные предприятия определенным образом «задают тон» инновационному развитию экономики, являясь заказчиками и потребителями инноваций
Вегер Л. [2, с. 12] Создание и развитие инноваций рассматривается с момента первой промышленной революции 1765г. на основе анализа четырех научно-технических революций, которые обусловили технологический переворот в период 1980-2000гг., послуживший основой появления новых отраслей и диффузии IT-технологий в традиционные отрасли экономики Инновационное развитие промышленных предприятий в данном контексте предстает как особый процесс развития, основанный на использовании информационных технологий, которые позволяют ускорить процесс передачи знаний, технологий и опыта интеллектуальной деятельности, что порождает появление инновационного типа воспроизводства
Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. [13]
Яковец Ю.В. [19]
В результате циклического развития экономики происходит замещение старых технологических укладов новыми, принципиально изменяются формы сочетания средств труда. Экономика может развиваться только на инновационной основе, на базе осуществления кластеров эпохальных, базисных и улучшающих инноваций Инновационное развитие промышленных предприятий в данном контексте выступает проявлением их инновационной активности и является необходимым условием обеспечения устойчивого развития экономики на основе максимально эффективного использования интеллектуального потенциала в условиях формирования конкурентной среды
Глазьев С.Ю., Львов Д. С, Фетисов Г.Г. [4,  c. 24]
Глазьев С. Ю. [3, c. 32]
Возможности экономического роста определяются активно развивающимися научными направлениями, воплощенными в инновации, для ускорения которых необходимо целенаправленное финанси-рование на основе привлечения инвестиций, создания коммерческих предприятий, горизонтальной интеграции вузов, НИИ, производства, результатами инновационной деятельности которых являются новые научно-технические знания, повышение качества управления, оптимизация расходов на высшее образование, науку и производство Инновационное развитие промышленных предприятий должно быть встроено в общую концепцию инновационного развития экономики на основе осуществления комплекса мер по стимулированию инновационной активности всех участников инновационного процесса. В условиях кластеризации экономики достигается максимальный эффект взаимодействия науки, бизнеса и государства в сфере развития технологически, продуктов, процессных инноваций по всем направлениям деятельности. Финансирование инновационных проектов должно осуществляться целенаправленно, системно, персонифицировано с привлечением всех источников и инструментов
Кондратьев Н.Д. [9, c.17] Инновации рассматриваются как результат деятельности по обновлению, как процесс, в котором идея приобретает экономический смысл и расширяет сферу потребления инновационного продукта Инновационное развитие промышленных предприятий содержит побудительные мотивы для дальнейшей инновационной деятельности на конкурентной основе всех участников инновационного процесса, которые вовлечены в процесс воплощения инновационной идеи в материализованный продукт, технологию или услугу, расширяющие сферу потребления и стимулирующие развитие потребностей потребителей
Кравцова В.И. [10, с.201], [11, с.224], [12, c. 620] Процесс интеграции науки с производством, начавшийся в 1970-х годах, сформировал условия для социального прогресса и обеспечил формирование новой категории технологий, изделий и отраслей промышленности, получивших название наукоемких или высокотехнологичных. Формирование национальной инновационной системы базируется на развитии активности и партнерских отношений вузов, НИИ, промышленности на основе доверительного управления государственным пакетом акций промышленных предприятий Инновационное развитие промышленных предприятий должно быть ориентировано на реализацию приоритетных направлений в сфере высокотехнологичного производства, инновации которого в условиях глобальных рынков проникают во все области жизнедеятельности. Знания становятся основным ресурсом инновационного развития, определяющим фактором повышения конкурентоспособности и многократного роста рыночной стоимости предприятий. Инновационный тип воспроизводства качественно изменяет производительные силы и производственные отношения в рыночной системе и требует формирования новых принципов интеграционного взаимодействия участников инновационного процесса
Кокурин Д.И. [7, c.72],
[8 ,c.31]
Инновационная деятельность  представляет собой субъективную осознанную деятельность экономического агента, реализующего новую комбинацию факторов производства,  благодаря интеграции искусственных, экономических  и социально-культурных систем Инновационное развитие промышленных предприятий в данном контексте рассматривается как системная деятельность экономических субъектов в сфере создания, производства и распространения инноваций, охватывающая все системные процессы в экономике на основе целенаправленной осознанной деятельности менеджеров инновационных проектов
Валдайцев С.В. [1, c.34]
В. Г. Зинов [6, c.27]
Усиление конвергенции технологий, формирование на этой базе в странах-лидерах нового технолого- экономического «ядра» приводит к активизации  инновационной деятельности, главным критерием  которой является отбор и оценка новых разработок, внедрение ОИС  в производство Инновационная деятельность промышленных предприятий в данном контексте является основой экономического развития и становления конкурентоспособной промышленности, высокотехно-логичная продукция которой должна быть востребована рынком, что обеспечит качественно новый уровень развития инновационной экономики
Авторская концепция представлена в монографии [16] Инновационное развитие осуществляется в условиях формирования новых взаимоотношений участников инновационного процесса, обеспечивающих не только поэтапное создание, производство и распространение инноваций во все сферы экономической деятельности, но и осуществляющих формирование спроса на инновационные продукты и технологии в условиях модернизации экономики, подверженной влиянию процессов глобализации. В данном контексте инновационное развитие промышленных предприятий рассматривается как целенаправленный непрерывный процесс создания и распространения инноваций в тесном взаимодействии всех участников инновационного процесса вокруг промышленных предприятий, «задающих тон» и определяющих направления кластерного развития инновационной экономики в условиях модернизации с учетом федеральных и региональных приоритетов и направлений реализации инновационной политики.

 

Инновационное развитие предприятия определяется его способностью создавать новые компетенции, которые в теории стратегического управления рассматриваются как динамические возможности [15, с.46]. Управление инновационным развитием предприятия должно стратегически определять направления интеграции усилий в создание инновационных технологий, продуктов, услуг и процессов на основе разработки и трансформации ключевых компетенций предприятия в соответствии с изменяющимися факторами и условиями внешней среды.

Развитие инновационной деятельности промышленных предприятий должно подчиняться общим законам формирования постиндустриального общества, т.е. обязано учитывать определенные факторы, определяющие вектор современного движения вперед [13]. Факторы и условия внешней среды порождают необходимость формирования нового механизма управления предприятием и разработку методологических принципов инновационного развития его деятельности. К основным принципам инновационного развития предприятия следует отнести следующие принципы, представленные в таблице 3.

Таблица 3. Принципы инновационного развития промышленного предприятия (разработано автором)

Наименование принципа

Содержание принципа

Направления реализации принципа

1. Стратегической целенаправленности инновационного развития Обусловливает необходимость наличия и достижения стратегических целей инновационного развития предприятия, которые реализуются формированием в составе системы управления целевых и соответствующих линейных, функциональных и обеспечивающих подсистем управления Формирование инновационной стратегии предприятия на основе соблюдения приоритетности научно-инновационной политики
2. Вертикально-сквозного управления инновационным развитием Предусматривает формирование механизма управления инновационным развитием предприятия с соблюдением приоритетов национальной, региональной и муниципальной инновационной политики Приоритетность научно-инновационной политики при выборе инновационной стратегии
3. Непрерывности осуществления инновационной деятельности Все процессы построения и функционирования системы управления инновационным развитием должны быть непрерывны и должны обеспечивать переход ее в более совершенное состояние Четко отлаженная система стратегического планирования инновационной деятельности и эффективно функционирующая система контроля позволят обеспечить непрерывность инновационного развития
4. Рефлекторности Предусматривает обеспечение приспособляемости системы управления к изменяющимся внешним и внутренним условиям на основе быстрой рефлекторной реакции на запросы рынка Систематический мониторинг и анализ рыночной ситуации на основе данных маркетинговых исследований позволят предприятию рефлекторно реагировать на новые запросы рынка и развивать свою инновационную деятельность
5. Динамичности (гибкости) Обеспечивает постоянное движение предприятия вперед на основе поиска путей адаптации к постоянно меняющимся требованиям рыночной среды на основе появления новых производств, расширения ассортимента инновационной продукции, повышения уровня инновационной активности Формирование и развитие процессов модернизации и адаптации в производственной деятельности предприятия (замена оборудования и технологии на более прогрессивные, внедрение новых методов управления, поиск новых направлений развития на основе диверсификации)
6. Комплексности Реализует взаимную увязку всех формируемых элементов, подсистем, стадий жизненного цикла инновации и инновационного процесса, иерархических уровней и комплекса организационных, экономических, социальных, научно-технических, производственных и других мероприятий по управлению инновационным развитием Обеспечение единства и логической последовательности выполнения всех видов работ, формирующих инновационный процесс на предприятии, строго в соответствии с применяемой технологией производства
7. Систематичности Определяет постоянное непрерывное выполнение всех работ по управлению инновационным развитием, их ритмичность и долговременность действия Установление форм экономической организации инновационного процесса, соблюдение сроков реализации инновационных проектов и выполнение всех пунктов стратегии инновационного развития
8. Научности Реализует разработку мероприятий и воздействий на основе научных достижений с учетом объективных законов и закономерностей системного управления Развитие сотрудничества с научной сферой, разработка и реализация научных идей в производственном процессе, использование научного подхода при формировании механизма управления инновационным развитием предприятия
9. Интеграции Предприятие как открытая система развивает инновационную деятельность в тесном взаимодействии с другими экономическими субъектами рынка, интегрируя свои усилия в единый инновационный процесс Развитие интеграционных процессов в инновационной сфере на основе формирования промышленно-инновационных кластеров позволяют максимально эффективно реализовать экономические интересы каждого участника инновационного процесса на основе использования конкурентных преимуществ в технологиях производства, управления, организации процесса продвижения инновационной продукции

Соблюдение указанных принципов инновационного развития позволит промышленным предприятиям системно планировать и осуществлять свою инновационную деятельность в условиях развития интеграционных процессов на основе формирования промышленно-инновационных кластеров. Практические задачи управления инновационным развитием предприятия связаны не просто с планированием и осуществлением инноваций, а с обеспечением их разработки и реализации в соответствии с заданными целевыми параметрами при оптимальных затратах для получения максимальных результатов инновационной деятельности в строго установленные сроки. Определение системы сущностных характеристик инновации как экономической категории позволяет раскрыть особенности управления инновационным развитием промышленных предприятий в условиях циклического развития экономики. На рис.2 представлена система сущностных характеристик инновации как экономической категории.

Рис.2. Система сущностных характеристик инновации

Инновационное развитие имеет спиралеобразную форму, которая раскрывается логикой и сущностью (гносеологией и онтологией) процесса создания и реализации инновации. Развитие как процесс качественного изменения объектов предстает в определенных формах (эволюционная и революционная, экзогенная и эндогенная, экстенсивная и интенсивная) и в качестве источника, как правило, предполагает появление инновации. Развитие и реализация инноваций стимулируют процесс формирования новых потребностей, одновременно являясь источником их удовлетворения. Графически процесс спиралеобразного инновационного развития представлен на рис.3.

Рис.3. Процесс спиралеобразного инновационного развития (фрагмент)

На первый взгляд основу процесса спиралеобразного инновационного развития составляют потребности и инновации, способные их удовлетворять. А на второй взгляд механизм управления инновационным развитием основан на реализации функций инноваций, раскрывающих сущность данной категории. Функции инновации как экономической категории выражают внешнее проявление ее свойств и ее роль в системе экономических отношений. В экономической литературе выделены три основные функции инноваций (воспроизводственная, инвестиционная и стимулирующая), которые предложено дополнить и конкретизировать (аналитическая, рефлексионная, коммуникационная, информационная) для обоснования механизма управления инновационным развитием промышленных предприятий (табл.4).

Таблица 4. Функции инновации как экономической категории и их характеристика

Наименование функции

Характеристика функции

1. Воспроизводственная заключается в возможности осуществлять финансирование расширенного воспроизводства за счет распределения прибыли от коммерциализации инноваций
2. Инвестиционная реализуется в результате инвестирования новых видов инноваций из средств, полученных от коммерциализации предыдущих
3. Стимулирующая заключается в процессе непрерывного стимулирования инновационной активности предприятия, которое получение прибыли за счет коммерциализации инноваций расценивает как стимул к созданию и освоению новых инноваций. Это в свою очередь побуждает предприятие постоянно изучать рыночный и потребительский спрос, совершенствовать организацию маркетинговой деятельности, разрабатывать новые более эффективные методы и способы управления инновационной деятельностью
4. Аналитическая предполагает изучение и оценку быстро меняющихся и все возрастающих потребностей (анализ внешней среды) и соизмерение внутренних возможностей предприятия для обеспечения инновационного развития
5. Рефлексионная заключается в ответной реакции предприятия на вызовы рынка, что обеспечивает спиралеобразное инновационное развитие
6. Коммуникационная состоит в необходимости выстраивания системы взаимоотношений с различными участниками инновационного процесса для осуществления полного цикла, в результате которого креативная идея превращается в коммерциализированную инновацию, способную удовлетворить текущие общественные потребности. В данном контексте речь идет не только о формировании инновационной команды профессионалов, но и о кооперации предприятий, интегрированных в общий инновационный процесс на основе эффективного использования опыта и специализации каждого из них для достижения целей инновационного развития
7. Информационная заключается в создании нового потока знаний, способных сформировать новые потребности и изменить существующий технологический уклад экономики, что потребует внедрения в практическую деятельность промышленных предприятий нового оборудования и новых технологий

Системное управление инновационной деятельностью промышленных предприятий

Принимая во внимание спиралеобразную особенность развития инновационного процесса на основе реализации функций инновации целесообразно дать следующее определение инновационной деятельности предприятия, которая представляет собой целенаправленное преобразование производственного процесса, его структуры, организации, планирования, управления процессами создания, производства и реализации инновационных продуктов (товаров, услуг), процессов, новых методов маркетинга или новых организационных методов в деловой практике на основе эффективного использования инновационного потенциала и его превращения в инновационный капитал с целью получения социально-экономического и экологического эффекта. Питер Ф. Друкер [5, с.56], раскрывая сущность инновационной деятельности предпринимателя, отмечал: «в равной степени все, что увеличивает потенциал отдачи от уже существующих ресурсов, представляет собой инновацию». Содержанием инновационной деятельности в сфере промышленного производства является создание и распространение наукоемких нововведений в производстве. В условиях рыночной экономики осуществление инновационной деятельности опосредуется коммерческой целесообразностью, и поэтому преобладающим свойством субъекта инновационной деятельности становится предпринимательская активность, определяющая динамизм развития реальной экономики и выступающая как движущая сила целенаправленных изменений. В этом случае инновации выступают инструментом промышленного предприятия, с помощью которого оно использует изменения как благоприятную возможность повышения своей конкурентоспособности на основе инновационного развития.

В круг задач управления инновационным развитием предприятия входят работы по маркетинговой поддержке инноваций, вопросы организации инвестирования инноваций, решение проблем преодоления сопротивления изменениям со стороны персонала, выстраивание системы взаимоотношений с субъектами рынка, оптимизация процессов управления создаваемой интеллектуальной собственностью. Это требует формирования научно-методологического и теоретического обоснования и разработки адекватного механизма управления инновационным развитием промышленного предприятия в современных условиях. Оценка особенностей инновационного развития промышленных предприятий и развитие теории и методологии в данной сфере даст возможность существенно повысить эффективность и результативность инноваций, что позволит обеспечить высокий уровень конкурентоспособности не только отдельных промышленных предприятий, но и отраслей, регионов и экономики страны в целом.

Управление инновационным развитием предприятия рассматривается как системное управление инновационной деятельностью, направленной на формирование и обеспечение достижения экономического роста путем рационального использования, наращивания и распределения инновационного потенциала, включающего материальные, трудовые, финансовые, информационные ресурсы, с целью превращения его в инновационный капитал, способный обеспечить инновационное развитие предприятия.

Применяя системный подход к управлению инновационным развитием промышленного предприятия, рассмотрим системное управление инновационной деятельностью предприятия в виде совокупности двух подсистем: управляющей подсистемы (субъект управления) и управляемой подсистемы (объект управления). В качестве субъекта управления инновационным развитием выступает коллектив специалистов-менеджеров, который путем разработки соответствующих методов, способов и приемов управленческого воздействия организует целенаправленное эффективное функционирование объекта управления. Объектом управления в данной системе являются инновации, инновационный процесс и экономические отношения, возникающие между субъектами инновационной деятельности, а также между участниками рынка инноваций.

Инновационный процесс как объект управления инновационным развитием предприятия базируется на инновационной деятельности и охватывает весь цикл преобразования научных достижений в инновации, включая работы по инициированию, созданию, разработке, внедрению, реализации и распространению инноваций. Управление инновационным процессом обязательно должно предусматривать в качестве конечной цели осуществление диффузии инноваций, которая по своей сущности является результатом признания инновации широким кругом экономических агентов.

Заключение

Таким образом, управление инновационным развитием рассматривается как самостоятельный вид управленческой деятельности, имеющий специфические особенности, которые необходимо учитывать при формировании механизма управления инновационным развитием промышленного предприятия:

  • Управление инновационным развитием предприятия в отличие от традиционного управления характеризуется высокой нестабильностью и изменчивостью всех элементов системы управления, что сопровождается преодолением сопротивления изменениям и устранением различных патологий.
  • В основе инновационного развития промышленного предприятия находятся технологические инновации, способные придать импульс для развития других видов инноваций на предприятии. Однако основной проблемой инновационной деятельности является промышленное освоение наукоемких нововведений, их коммерциализация и продвижение на рынке, связанные с необходимостью обязательной модернизации всей хозяйственной деятельности предприятия в случае изменения технологии производства.
  • Высокий уровень риска и неопределенности инновационной деятельности требуют постоянного осуществления контроля и координации, а также осуществления комплекса мер по обеспечению экономической безопасности создаваемой интеллектуальной собственности.
  • Получение реальных результатов от осуществления инновационной деятельности может занимать продолжительный период времени, что негативно сказывается на оценке результативности инновационной деятельности при использовании затратного подхода, который определяет эффект инноваций показателями снижения стоимости единицы продукции. Поэтому целесообразно при определении социально-экономической эффективности сопоставлять снижение единицы совокупной стоимости применения инноваций с суммой их полезных свойств.
  • На развитие инновационной деятельности промышленного предприятия оказывают влияние параметры и факторы динамичной внешней среды, а также стратегические установки и результаты деятельности самого предприятия. Поэтому объекты управления инновационным развитием промышленного предприятия должны исследоваться в двух аспектах: в статике (инновации как явления и их последствия на всех уровнях управления предприятием) и в динамике (инновации как процессы коммерческого освоения производства, реализации, эксплуатации и сопровождения инновационной продукции или технологии, а также коммерческого освоения новых форм и методов организации и управления с привлечением новых ресурсов и освоением новых рынков сбыта).
  • Инновационное развитие предполагает не только основной процесс освоения инноваций, но и формирование системы факторов и условий, необходимых для его успешного осуществления. Условием интенсивного развития инновационного потенциала является социально-экономическая адаптация предприятия и его субъектов к необходимости разработки и использования обоснованных инновационных решений в технологическом процессе.

Библиографический список:

  1. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций. М.: ЮНИТИ, 1997.
  2. Вегер Л. Изучаются закономерности нововведений учеными. «Экономика научных исследований» М.:Наука, 1981г.
  3. Глазьев С.Ю. Развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов. www.rodina.ru.
  4. Глазьев С.Ю., Львов Д. С, Фетисов Г.Г. Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы  централизованного регулирования. – М.: Наука, 1992.
  5. Друкер Питер Ф. Бизнес и инновации: Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. «Вильямс», 2009.
  6. Зинов В. Г. Инновационное развитие компании. Управление интеллек- туальными ресурсами – М.:изд-во Дело, 2009.
  7. Кокурин Д.И. Инновационная деятельность. – М.: Экзамен, 2001.
  8. Кокурин Д.И. Управление инновациями. М.:Наука 2000.
  9. Кондратьев Н.Д Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. – М.: Экономика, 2002.
  10. Кравцова В.И. Инновационная модель развития России. Теория и практика нововведений. М.: Информпечать ИТ РК РСПП, 1998.
  11. Кравцова В.И. Система моделей, механизмов и схем управления инвестициями в инновации. Мировая практика,  изд-во «Славянская школа»- М.: 2001.
  12. Кравцова В.И. Потенциал конкурентоспособности России: инновации, управление, маркетинг/под научной редакцией Кравцовой В.И.- М.: Адалень, 2003.
  13. Кузык Б.Н., Кушлин В.И., Яковец Ю.В. Прогнозирование, стратегическое планирование и национальное программирование. М.: Экономика, 2008.
  14. Менш Г. Неоклассические теории инноваций — М.: Наука. 1981.
  15. Мищенко Л.Я., Арутюнов Э.Ю. Формирование механизма управления развитием промышленной корпорации: Монография. Краснодар, 2002.
  16. Никулина О.В. Стратегические ориентиры инновационного развития экономики. – Краснодар: Просвещение-Юг, 2010
  17. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями: Сокр. пер. с англ. / Авт. предисл. и науч. ред. К.Ф. Пузыня. – М.: Экономика, 1989.
  18. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. – М.: Эксмо, 2007.
  19. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века / Ю.В. Яковец; Междунар. Ин-т П.Сорокина-Н.Кондратьева. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2004.

Системный подход к управлению инновационным развитием промышленных предприятий Читать дальше »

Маркетинг взаимоотношений: клиенты, поставщики и конкуренты

Введение

Задачи маркетинга взаимоотношений можно  сформулировать таким образом  [1,с.34]: выявлять и устанавливать, поддерживать и укреплять, а при необходимости и прекращать, взаимоотношения с клиентами и другими стейкхолдерами(кругом лиц, заинтересованных в работе в компании) с прибылью – так, чтобы достигались цели всех вовлеченных в них сторон; и осуществлялось это посредством взаимного обмена обещаниями и их выполнения. В отличие от традиционного маркетинга маркетинг взаимоотношений:
1) направлен на то, чтобы создать для клиентов новую ценность, а затем совместно с ним пользоваться ее выгодами;
2) признает за клиентами ключевую роль как покупателей, так и тех, кто определяет, какую именно ценность они хотели бы получить;
3) оптимизирует процессы, коммуникации, технологии и работу персонала для поддержания потребительской ценности;
4) непрерывно пытается осуществлять сотрудничество между покупателями и продавцами;
5)  признает ценность «покупательского жизненного цикла» клиентов;
6) стремится выстраивать цепочки взаимоотношений в пределах организации – в интересах создания ценности, востребованной потребителями, а также с другими организациями, включая поставщиков,  каналы дистрибьюции, посредников и акционеров.

Одно из отличий маркетинга взаимоотношений от традиционного маркетинга состоит в расширении сферы главной ориентации компании за пределы диады продавец – покупатель и охватывает взаимоотношения организации с другими группами, такими, как поставщики, внутренние клиенты и другие внешние организации.

Взаимоотношения с клиентами

Маркетинг взаимоотношений в отличие от традиционного маркетинга  приоритетом  считает не захват абстрактного потребителя и не манипулирование потребителем в интересах краткосрочной выгоды.  В противоположность этому, маркетинг взаимоотношений сосредоточивает усилия не на том, что бы получить от потребителя, но на том, что можно сделать для потребителя, чтобы обеспечить его удовлетворенность. Цель маркетинга взаимоотношений – относиться к потребителю как к уважаемому партнеру, которого ценит компания, выявлять его потребности и добиваться от него лояльности посредством качественного внимательного обслуживания. Современный подход  продиктован следующими условиями: переход к рынку покупателя, гораздо более осведомленного о рыночной конъюнктуре, причем в мировом масштабе; появление на рынке все большего количества недифференцированных продуктов и услуг; услуги, оказываемые компанией потребителю, часто оказываются более важными и приемлемыми, чем сам продукт.

Одной из предпосылок появления маркетинга взаимоотношений является развитие сферы услуг. Специфическими характеристиками услуг традиционно считаются неосязаемость, неразделимость, переменчивость, несохраняемость и несобственность. Несмотря на различия продукта и услуги, все большее количество авторов подвергают сомнению факт, что между продуктом и услугой можно провести четкую границу. Помимо сферы услуг, «обслуживание» в маркетинге проявляется в словосочетании  «обслуживание потребителя», подразумевающее, что в результате контакта между продавцом и покупателем возникает дополнительная ценность, выгода от поддержания отношений. С это точки зрения, маркетинг взаимоотношений рассматривает две концепции: «индустрия сервиса» и « «обслуживание потребителей».  Концепция взаимоотношений составляется из серии эпизодов, а критическими должны считаться конкретные взаимодействия между клиентами и сотрудниками фирмы, которые особенно удовлетворяют или не удовлетворяют клиентов. Ориентация на обслуживание подталкивает к необходимости сдвига в управленческом  мышлении – от акцентирования на ценности трансакции к развитию и совершенствованию ценности  взаимоотношений.

Многие авторы работ по маркетингу взаимоотношений наглядно представляют его выгоды, используя понятие «жизненный цикл взаимоотношений с клиентом», или «цепочки прибыли». Комплексная модель «отдачи от взаимоотношений», включает следующие компоненты:

  1. Качество обслуживания в представлении клиента: сознательная оценка клиентом обслуживания, о котором он судит по ряду эпизодов, сравнивая уровень предоставляемых услуг с общепринятыми или собственными стандартами;
  2. Ценность в представлении клиента: качество обслуживания сопоставляется потребителем с жертвами, которые требуются взамен его получения;
  3. Жертвы, на которые согласен клиент ради взаимоотношений: под этим подразумевается все то, что требуется от потребителя для поддержания отношений с поставщиком в рамках всего набора эпизодов: деньги, которые он выкладывает за продукт, усилия, которые он затрачивает, добираясь до места, где оказываются услуги. При этом потребитель сравнивает эти «жертвы»  с теми, которых потребовало бы общение с альтернативным поставщиком, руководствуясь общепринятыми или своими собственными стандартами;
  4. Приверженность: намерения сторон взаимодействовать и их отношение к идее взаимодействия  друг с другом; высокая ценность, придаваемая сторонами  взаимоотношениям, положительно влияет на приверженность;
  5. Удовлетворенность клиента: логическая и эмоциональная оценка потребителем уровня обслуживания, основанная на его личном опыте, который он приобрел во время всех эпизодов его взаимоотношений с поставщиком;
  6. Связи поставщика и клиента: барьеры, препятствующие уходу клиента, привязывающие его к провайдеру и обеспечивающие поддержание взаимоотношений. Можно выделить несколько типов связей: юридические, экономические, технологические, географические, временные, социальные, культурные, идеологические, познавательные и психологические;
  7. Альтернативы: известные потребителю альтернативные провайдеры тех же услуг, что и у поставщика;
  8. Прочность взаимоотношений: измеряется как покупательским поведением, так и коммуникационным. Лояльность (т.е. повторные обращения), которая тоже основывается на приверженности  потребителя этому поставщику, указывает на более прочные взаимоотношения. Взаимосвязи, возникающие между провайдером услуги и клиентом, также влияют на поведение последнего;
  9. Критические эпизоды: эпизоды обслуживания, имеющие решающее значение для продолжения взаимоотношений. Эпизод может расцениваться как критический, если ценности, которыми обмениваются стороны, составляют относительно большую долю в имеющихся у них  ресурсах , и исходя из опыта, приобретенного во время этого эпизода;
  10. Патронат: доля наличных средств, затрачиваемых клиентом на    данном рынке и приходящаяся на данного поставщика;
  11. Долгосрочность взаимоотношений: время, в течение которого длятся взаимоотношения;
  12. Сущность эпизодов: типы эпизодов и количество эпизодов каждого типа, происходящих между клиентом и провайдером за время взаимоотношений;
  13.  Доход от взаимоотношений: общая выручка, полученная от     взаимоотношений с клиентом в течение финансового года;
  14. Прибыльность взаимоотношений: доход от взаимоотношений за вычетом затрат на взаимоотношения;
  15. Затраты на взаимоотношения: общие затраты, понесенные для обеспечения взаимоотношений с клиентом в течение финансового года.

Как видим, многочисленные сложности на пути сотрудничества между поставщиком и клиентом находятся за пределами контроля большинства компаний – поставщиков и их нельзя измерить количественно. Даже «небывалое обслуживание» не дает гарантий того, что это непременно удержит потребителя. Поэтому просчитывая все стороны деятельности, а также прибыль и отдачу от взаимоотношений с потребителями, компания должна решать, насколько взаимоотношения приемлемы и стоит ли их продолжать или отказаться.

Внутренние взаимоотношения

Качество взаимоотношений компании с ее клиентами определяется, в большой мере, тем, насколько хорошо обходятся с ними сотрудники, работающие непосредственно с клиентами. Там, где взаимодействие клиента с работником поставщика осуществляется напрямую, без посредников, внутренний моральный климат поставщика существенно влияет на степень удовлетворенности клиентов и их удержание, хотя прямую  причинно – следственную связь между этими факторами проследить сложно. При этом, если в сфере обслуживания компания, как правило, контактирует со своими клиентами через собственных работников, то производственные компании используют для взаимоотношений с клиентами либо посредников, либо технологии (например, телефон горячей линии).

Сопоставляя и анализируя теоретические основы внутреннего маркетинга, можно сделать вывод, что внутренний маркетинг способствует совершенствованию организации, ориентированной на клиента, помогает совершенствовать коммуникации, вырабатывать в работниках ответственность, отзывчивость и единство устремлений. «Фундаментальная цель внутреннего маркетинга – выработать понимание внутреннего и внешнего клиента организации и устранить функциональные барьеры, препятствующие организационной эффективности» [1, с. 216].

Подразделения любой организации всегда, в той или иной мере, взаимодействуют, от того, как происходят эти взаимодействия, зависят результаты  отношения  как к сервисному продукту, так и к его «поставке». Внутренний маркетинг концентрирует внимание на трех видах деятельности организации, которые способствуют повышению ценности ее продукта: на инновациях, эффективности процессов и поддержке клиентов. Он связан с удержанием в компании чутких и внимательных к клиенту работников, совершенствованием практики наделения работников полномочиями для наиболее полного удовлетворения нужд клиента. Концепция внутреннего партнерства подразумевает, что, если руководство компании ожидает от своих работников выдающегося уровня обслуживания клиента, оно должно быть готово многое делать для работников.

Решающим фактором на пути к успеху бизнеса все чаще становится наличие людей, обладающих должными навыками, «интеллектуальный капитал», состоящий из индивидуального и структурного капитала. Индивидуальный капитал, при этом, понимается как качества, знания и навыки работников, их мотивированность и совокупность взаимоотношений во внутренней и внешней среде.  Структурный капитал – встроенные знания, неотделимые от среды, в которой они применяются и развиваются, к ним относятся организационная культура, система работы организации, контакты, имидж и совокупность усилий, направляемых на поддержание бренда.

Организация – социальная конструкция, которая образуется из совокупности людей и их деятельности, мыслей, эмоций и других нематериальных элементов. Поэтому в настоящее время общепризнанно, что организационный климат и организационная культура составляют основу, на которой строится долгосрочная маркетинговая эффективность компании. Организационный климат  и организационная культура могут проявляться в отношении компании к работникам и отношении работников к организационным переменам. В качестве организационных перемен предлагается расширение  полномочий сотрудников и наделение их информацией, ранее доступной только топ – менеджменту.

Не стоит забывать при этом, что расширение полномочий рядовых сотрудников, соприкасающихся с клиентами, могут иметь как положительные, так и отрицательные стороны.  Программа маркетинга взаимоотношений должна «рассматриваться как кровеносная система компании, которая пронизывает все иерархические уровни, подразделения, функции и активы и, в конечном итоге, мобилизует усилия компании на одновременное предложение и получение ценности на всех уровнях. Маркетинг, менеджмент, производство, финансовая функция и управление человеческими ресурсами должны быть теми жизненно важными органами, которые помогают организации развиваться, рождать и поддерживать постоянную циркуляцию неиссякаемого потока ценности между уважаемыми клиентами компании.

Вертикальные взаимоотношения

Внешние отношения организации развиваются в вертикальном и горизонтальном направлениях. Вертикальные взаимоотношения объединяют все или несколько звеньев  цепи поставок – поставщиков компонентов, производителей, посредников. Горизонтальные взаимоотношения возникают между организациями, занимающими одинаковое положение в канале дистрибьюции (в том числе конкурирующими) и стремящимися к сотрудничеству для достижения обоюдной выгоды.

«Партнерство с поставщиком» в широком смысле означает любые двусторонние взаимоотношения между отдельными звеньями вертикальной цепочки поставок. Партнерство с поставщиком представляет собой оборотную сторону партнерства с клиентом, поэтому к нему относятся общие аспекты взаимоотношений между партнерами, чаще всего, подобные отношения складываются в секторе промышленных товаров (В2В, бизнес – бизнесу).  Довольно давно применялись и были известны маркетинговые концепции, применяемые в данном секторе: личные отношения между работниками и директором или владельцем, взаимные обязательства между торговцами. На протяжении ХХ века взаимоотношения между поставщиками и потребителями в секторе не оставались неизменными. Так, в век «золотого века маркетинга», с середины 50-х до середины 70-х годов рыночной властью обладал поставщик фирменных продуктов, именно он финансировал развитие индивидуальных брендов,  что позволяло ему дирижировать средствами и методами дистрибьюции. Во второй половине  ХХ века баланс рыночной власти стал смещаться в сторону розничных торговцев. В этот период информация, касающаяся объема производства и объема продаж, считалась коммерческой тайной, поэтому недоверие к поставщику или к клиенту было нормальным. Положение несколько изменилось только тогда, когда массовый характер стала принимать вертикальная интеграция  посредством смешения или поглощения компаний – соседей по цепочке распределения. К сожалению, почти 90 % поглощений не принесли ожидаемой отдачи, лишь в конце ХХ века стало понятно, что теоретические выгоды, которых пытались добиться корпорации, за счет координации элементов цепочки дистрибьюции, можно получить и другими, более эффективными средствами, например, аутсорсингом и партнерством [1].

Партнерство – это взаимоотношения между организацией – поставщиком и организацией – клиентом,  предполагающие,  что обе стороны признают их как партнеров, причем главная цель обеих сторон – совместное пользование выгодами от повышения эффективности и продуктивности совместных обязательств, взятых на себя в рамках взаимоотношений. К числу преимуществ партнерства   относятся: более низкие трансакционные затраты; гарантия бесперебойности поставок; улучшенная координация действий поставщика и клиента; более надежные барьеры, препятствующие проникновению аутсайдеров на рынок.

Сотрудничество подобного типа между покупателями и продавцами может облекаться в разные формы, например, установление долгосрочных контрактных обязательств, раскрытие конфиденциальной информации, адаптация процессов производства, доставки и покупки к требованиям  и нуждам как того, кто продает, так и того, кто покупает.  Смыслом и целью партнерства является повышение эффективности функционирования системы создания  добавленной  стоимости. Выбирая стратегию партнерства, следует тщательно взвесить все выгоды  и издержки сотрудничества с данным партнером, принимая во внимание то, что партнерство может иметь как положительные, так и отрицательные стороны. Во взаимоотношениях, которые не обновляются и не переосмысливаются, социальные контакты между работниками превращаются в дружеские связи, и в определенный момент нетребовательность и готовность прощать друг другу оплошности оборачивается экономической неэффективностью партнерства.

Горизонтальные взаимоотношения

Горизонтальное  сотрудничество подразумевает  взаимоотношения между конкурентами, а также между коммерческими организациями и комплементарными игроками, т.е. партнерами, которые в иерархическом положении находятся на одинаковой ступени. Горизонтальные партнерские отношения получили распространение в последние десятилетия и эти типы взаимоотношений существенно меняют облик конкурентной ситуации и добавляют сложности межорганизационным взаимоотношениям. Горизонтальные взаимоотношения характерны почти исключительно для сектора В2В, «бизнес – бизнесу». Для характеристики взаимоотношений в этом секторе используются термины связи и сотрудничество.

Связи – личные связи между индивидуумами, при этом используются формальные и неформальные каналы сотрудничества, которые владельцы и руководители компаний стремятся выстроить друг с другом в целях получения необходимой информации и знаний, которые бы им позволили оптимизировать эффективность своей организации. Личные связи между сотрудниками разных компаний могут играть заметную роль в деятельности некоторых компаний, т.к. они могут быть достаточно тесными и продолжительными. С другой стороны, не стоит забывать, что законодательство может и пресекать подобные официальные связи в целях невозможности манипулирования рынком.

Сотрудничество – более формализованный тип взаимоотношений, т.к. субъектами его являются организации. Чаще всего, это контрактные отношения, официальные совещания, выработка общих направлений, форм и методов сотрудничества. Сотрудничество часто используется компаниями для конкуренции  на международных рынках, и может принимать следующие формы: союзы, альянсы, совместные предприятия, партнерства, совместные научно – исследовательские разработки, взаимное лицензирование, совместный брэндинг, совместный маркетинг, и т.д. Сотрудничество, при этом, не стоит путать с альтруизмом или считать, что оно способно положить конец конкуренции. В некоторых отраслях распространение сотрудничества привело к значительному ужесточению конкуренции, переведя ее с уровня индивидуальных компаний на уровень союзов, ведущих схватки за долю рынка. Сотрудничество можно разделить на два типа: отраслевое сотрудничество и внешнее сотрудничество. Отраслевое сотрудничество – сотрудничество компаний, конкурирующих в одном и том же секторе рынка. Цель данного типа сотрудничества: обеспечение эффективности и производительности каналов дистрибьюции, предоставление услуг и иные формы поддержки, обеспечение роста и доминирования сектора рынка.

Внешнее сотрудничество осуществляют компании, относящиеся к разным отраслям. Компании привносят во взаимоотношения свои специфические умения  и навыки, компетентность и активы. Такое сотрудничество направлено на использование преимуществ в новом секторе рынка или на дифференциацию в уже имеющемся рыночном секторе. Считается, что наибольший потенциал роста межотраслевого сотрудничества имеется в «новых секторах бизнеса», особенно в тех, которые связаны с прорывами в технологической области.

Помимо названных взаимоотношений сотрудничества и личных связей коммерческих организаций существуют и другие взаимоотношения, к которым относятся взаимоотношения с местными, национальными и наднациональными законодательными органами; с национальными и международными агентствами; с группами давления – организованными силами, лоббирующими определенные общественные интересы.

Заключение

Жизненный цикл развития взаимоотношений представляет собой путь из следующих этапов: формирование — экспериментирование —      идентификация    — постоянное обновление или разрыв, каждый из которых имеет свои цели и задачи.   Подобные отношения создают определенную взаимозависимость партнеров, которая в определенной степени, ограничивает возможности выйти из сотрудничества, и это создает определенные трудности для них. Кроме того, необходимо заметить, что модель не отражает всех возможных вариантов развития отношений, которые могут развиваться как зигзагообразно, так и останавливаться  на любом из этапов, не достигая стадии, когда происходит размывание границ организаций.

Тенденция развития партнерских отношений вызвана усилением конкурентной борьбы, трудностями завоевания новых потребителей, значимостью каждого отдельного контакта с потребителем как «критического эпизода» в развитии взаимоотношений. Существенную роль  данная концепция уделяет внутреннему маркетингу, т.е. взаимодействию организации со своими сотрудниками и, в конечном итоге, отношению сотрудников организации к ее клиентам. Взаимоотношения организации  с  поставщиками, конкурентами, общественными и государственными организациями обусловлено личными (неформальными) связями и взаимодействием и сотрудничеством, созданием формальных альянсов, союзов, партнерств, совместных предприятий и совместных научно – исследовательских разработок. Развитие партнерских отношений между всеми группами влияния (стейкхолдерами) необходимо для выбора правильного направления развития организации и обеспечения его эффективной реализации.

Библиографический список:

  1. Иган Дж. Маркетинг взаимоотношений. Анализ маркетинговых стратегий на основе взаимоотношений. Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Юнити – Дана, 2008,  — 375 с.
  2. Котляров И. Лояльность и повторяющиеся покупки, — Маркетинг и маркетинговые исследования, № 06, 2010 г.
  3. Палавин К. Правила работы  с клиентами, обеспечивающие их лояльность, Маркетинг и маркетинговые исследования, № 02, 2010.

Маркетинг взаимоотношений: клиенты, поставщики и конкуренты Читать дальше »

Модельная система поддержки принятия решений для управления информационными ресурсами вуза

В современный период развития постиндустриальной экономики заостряются вопросы использования знаний в различных аспектах управления народным хозяйством. Эти обстоятельства диктуют необходимость повышения качества подготовки специалистов вузами, что, в свою очередь, требует повышения оперативности обслуживания студентов и научных работников системы высшего образования информационными ресурсами. В этой связи, в настоящее время стоит проблема повышения качества управления библиотеками вуза, играющими решающую роль в накоплении и приращении знаний.

Все это влечет за собой предъявление библиотекам высоких требований к качеству обслуживания читателей. Возникающие при этом проблемы выдвигают необходимость всестороннего анализа всей совокупности относящихся к библиотеке вопросов. Это обусловлено тем, что все аспекты работы библиотеки взаимосвязаны, и она функционирует как единое целое. Эти обстоятельства наряду с повышением требований к качеству высшего образования ставят акцент на управлении этим качеством и его совершенствование на основе научно обоснованного математического аппарата.

Современные подходы не позволяют оптимизировать проблемы качества обслуживания посетителей в библиотеке вуза. Решение данной проблемы представляется посредством применения информационных систем, основанных на применении математических методов и разработок. Предлагается комплекс экономико-математических моделей, позволяющих моделировать и оптимизировать процессы, протекающие в библиотеке вуза.

Ввиду такого подхода разработана модельная система (рис. 1).


Рис. 1. Модельная система моделей управления качеством обслуживания

В предложенную систему входит комплекс моделей управления качеством обслуживания M=<M1, M2, M3>, где M1 – комплекс моделей, описывающий процесс обслуживания читателей, M2 – комплекс моделей оценки управляющих решений, М3 – комплекс моделей выбора оптимального решения.

Комплекс моделей процесса обслуживания читателей М1=<М11, М12> состоит из двух моделей, таких как М11 – модель построения закона распределения случайной величины плотности потока читателей, М12 – имитационная модель.
Имитационная модель М12 позволяет воспроизводить процесс подачи заявок читателями библиотеки вуза и процесс их обслуживания. В роли входных переменных выступает величина интенсивности поока читателей. Выходами системы являются показатели качества обслуживания, описанные виде вектора , компонентами которого являются: показатель неравномерности загрузки мест обслуживания , среднее время нахождения в очереди , отклонение длины очереди от заданной длины , суммарная заработная плата . [5]. В роли управляющих переменных рассматривается вектор , где – количество точек обслуживания читателей конкретного отдела библиотеки,  – квалификационный уровень библиотекарей. [2]

Для формального описания процесса принятия решений в статье предложено три вида математических моделей: М21 — модель обслуживания с отказом, М22 — модель обслуживания с ожиданием, М23 — модель обслуживания с ограничением по длине очереди.
Ранее автором предлагалась модель обслуживания с отказом для оценки качества обслуживания, обозначенная М21. [3]. В данной статье расширены результаты, позволяющие углубить возможность моделирования и учесть другие аспекты обслуживания, а именно модели обслуживания с ожиданием М22  и модель с ограничением по длине очереди М23.

Модель массового обслуживания с ожиданием М22 рассматривает такое же множество состояний , что и модель М1.Но в такой системе заявка, заставшая все каналы обслуживания занятыми, не покидает систему, а становится в очередь и ожидает, пока не освободится какой-нибудь канал. Ввиду этого система дополняется следующим множеством состояний . В результате множество состояний для модели М2 будет выглядеть следующим образом:

, где:

 — заняты все n библиотекарей, один посетитель стоит в очереди,

 — заняты все n библиотекарей, s посетителей стоят в очереди,

Выходными сигналами в данной модели являются вероятности состояний системы:

Кроме вероятностей  на выходе модели М2 получим среднее число заявок, находящихся в очереди:

По формуле (1) выполнено численное моделирование для значений переменных n=3 (чел.), =17 (мин.) (n – количество точек обслуживания,  — время обслуживания), полученных в результате функционирования имитационной модели. Результаты сведены в табл. 1.

Таблица 1

Количество точек обслуживания

Вероятность занятости канала Р

Длина очереди к n-му каналу

1

0,196

0,209

2

0,238

0,064

3

0,192

0,015

Модель массового обслуживания с ограничением по длинеочереди М23 представляет собой n-канальную систему с ожиданием, в которой количество заявок, стоящих в очереди, ограничено числом m. Множество состояний для данной модели будут иметь вид:

,

где  — множество состояний, используемое в модели M1 и , где:

 — заняты все n библиотекарей, один посетитель стоит в очереди,

 — заняты все n библиотекарей, m посетителей стоят в очереди,

Предположим, что заявка, заставшая все каналы занятыми, становится в очередь, только если в ней находится менее m заявок; если же число заявок в очереди равно m (больше m оно и быть не может), то последняя прибывшая заявка в очередь не становится и покидает систему необслуженной.

Выходными сигналами для данной модели будут вероятности состояний системы [1]:

;             (2)

По формуле (2) выполнено численное моделирование с вариацией значений, результаты которого сведены в табл. 2.

Таблица 2

Количество точек обслуживания

Вероятность занятости канала Р

Длина очереди к n-му каналу

1

0,158

0,102

2

0,191

0,082

3

0,155

0,066

Для доказательства работоспособности описанных ранее моделей были проведены эксперименты и продемонстрирован процесс их использования для принятия решений. При постановке экспериментов на имитационной модели варьировались значения величины  – описывающие количество точек обслуживания читателей и на выходе получены соответствующие значения пропускной способности системы q=1-Vi, где Vi – вероятность отказа точки обслуживания (рис. 2). При проведении экспериментов на моделях, основанных на аппарате теории массового обслуживания, также фиксировались значения величины q (рис. 2).


Рис. 2 Результаты функционирования моделей

Таким образом, предложенные модели M22, M23 позволяют с количественной точки зрения оценить целесообразность решений, рекомендуемых в результате функционирования имитационной модели. Сравнительный анализ свидетельствует о том, что результаты моделирования в заданном интервале изменения аргументов различаются не более чем на 10 %.

Модели M1, M2, M3 могут также использоваться как исходные данные для функционирования модели оптимизации.
Как указывалось ранее, в комплекс М входит комплекс  моделей выбора оптимального решения М3 и состоит из двух моделей: М31 – экономико-математическая модель поиска оптимальных решений, М32 – игровая модель нахождения компромиссных решений. Данная модель базируется на формальном описании онтоганистической игры Фон-Неймана [4]. В качестве игроков выбраны критерии качества  и оптимальные значения количества точек обслуживания () и квалификационного уровня () относительно этих критериев. Задача управления ставится следующим образом: при заданном потоке читателей найти такое значение входных управляемых переменных U, из множества допустимых значений UD, при которой котором критерий качества Pi достигает оптимума:

      [2],

где U* — значения вектора , являющиеся оптимальным относительно критерия .

В результате взаимодействия трех комплексов моделей был составлен проект штатного расписания работы сотрудников библиотеки вуза. В таблице 3 представлены результаты расчетов, где интенсивность прихода читателей I:

,

где n – количество посещений в определенный месяц,  – общее рабочее время в месяц (160 час.)

Таблица 3

Месяцы

Количество посещений

Интенсивность прихода читателей I

Проект штатного расписания

Количество точек обслуживания

Квалификационный
уровень

Январь

73

2,19

1, 5, 5

2, 3, 7

Февраль

82

1,95

1, 5, 5

2, 3, 7

Март

67

2,38

1, 4, 5

2, 3, 6

Апрель

60

2,66

1, 4, 5

2, 3, 6

Май

58

2,75

1, 4, 5

2, 3, 7

Июнь

37

4,32

1, 3, 3

2, 2, 5

Июль

15

10,6

1, 2, 2

3, 1, 2

Август

22

7,27

1, 2, 2

3, 1, 2

Сентябрь

111

1,44

1, 5, 7

2, 6, 7

Октябрь

92

1,73

1, 5, 7

2, 3, 7

Ноябрь

54

2,36

1, 4, 5

2, 3, 6

Декабрь

45

3,55

1, 3, 4

1, 2, 6

Январь

15

10,6

1, 2, 2

3, 1, 2

На рисунке 3 представлено визуальное представление проекта штатного расписания.


Рис. 3. Проект штатного расписания работы сотрудников библиотеки вуза

На основе предложенного проекта штатного расписания работы библиотеки вуза лицо, принимающее решение может оптимизировать процесс распределения принимаемых управленческих решений в разные периоды времени.

Полученные результаты позволяют сформулировать следующие выводы:

  1. Предложена модельная система управления качеством обслуживания M=<M1, M2, M3>, состоящая из трех комплексов, позволяющих имитировать процесс обслуживания, предвидеть последствия принимаемых управляющих решений и выбрать наилучшее из них.
  2. Продемонстрирована оценка качества принимаемых решений посредством вычисления вероятностей состояний на базе системы массового обслуживания.
  3. Произведен сравнительный количественный анализ решений, принимаемых имитационной и моделями, основанными на теории массового обслуживания.
  4. Продемонстрирован проект штатного расписания работы библиотеки вуза, созданный на базе моделирования.

 

Библиографический список:

  1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М. : Изд-во «Наука», 1969. – 564 с.
  2. Комплекс экономико-математических моделей оценки качества управления информационными ресурсами / Е.Д. Стрельцова, М.О. Яблонская, О.Ф. Ковалев // Вестник Адыгейского университета. – 2011. — № 2. – С. 181-185
  3. Модельный подход к оценке качества управления информационными ресурсами вуза // European Social Science Journal. — 2011. — № 11 (14). — С. 65-71.
  4. Вентцель Е.С. Введение в исследование операций. – М. : «Сов. радио», 1964. – 384 с.
  5. Экономико-математическое моделирование процессов обслуживания библиотеки вуза / Е.Д. Стрельцова, М.О. Яблонская, О.Ф. Ковалев // Государственное регулирование экономики: проблемы и перспективы : коллект. монография тр. преподавателей, докторантов, аспирантов и студентов кафедры теории и практики гос. регулирования экономики ЮФУ / Юж. фед. ун-т. – Ростов н/Д : Изд-во «Эверест», 2011. – С. 56-59.

Модельная система поддержки принятия решений для управления информационными ресурсами вуза Читать дальше »

Формирование экономической политики как подсистемы промышленной политики предприятия

Политика – один из наиболее известных инструментов управления, особенно на государственном уровне. О политике, проводимой российскими предприятиями, стали говорить не так давно. В основном это обусловлено тем, что в условиях директивной экономики руководство предприятий не могло самостоятельно принимать решения, их действия были существенно ограничены. После приватизации предприятия получили полную самостоятельность и могут формировать политику в разных сферах деятельности. Однако, стиль и методы управления на уровне предприятий меняются медленно. Возможно, причина кроется в отсутствии какой-либо методической литературы или соответствующих рекомендаций. Более того, проведенный анализ научной литературы выявил проблемы терминологического характера: нет устоявшегося понятия политики, идет дискуссия о политике предприятия, недостаточно внимания уделяется его промышленной политике.

Немногие ученые обращены к этой проблеме. Тем не менее, в широком смысле слова, промышленную политику предприятий отождествляют с корпоративной политикой [4] и рассматривают ее как систему, объединяющую инновационную, производственную и экономическую политики [5,6]. Наиболее сложной подсистемой считается экономическая политика
В целом терминологический анализ позволил выделить наиболее характерные черты экономической политики, на которые указывают авторы:

  • наличие четко сформулированных целей;
  • направленность на управление ресурсами хозяйствующего субъекта;
  • вовлечение различных сфер управления хозяйством (экономикой) предприятия.

Однако этих характеристик недостаточно для того, чтобы углубиться в предмет исследования. Поэтому в понятие экономической политики предприятий предлагается ввести наличие альтернативных методов управления, научно обоснованный выбор которых обеспечит наиболее рациональное достижение целей [3].

В соответствии с вышеизложенным под экономической политикой понимается обоснованно выбранная линия поведения, обеспечивающая реализацию целей развития предприятия в условиях нестабильной экономики. В данном определении внимание акцентируется на наличии альтернатив в поведении предприятия, научно обоснованный выбор которых необходимо осуществлять по целевым критериям. Если выбор отсутствует, то о политике не может идти речи в принципе.

Выбор экономической политики осуществляется на основе заранее сформулированных критериев. Множество различных критериев можно объединить в две группы: целевые критерии и экономические показатели эффективности. Эти группы взаимосвязаны, так как каждой цели соответствует ряд экономических показателей. Однако, они не равнозначны, поскольку результат выбора целевых критериев обусловливает выбор показателей эффективности.

Целевые критерии являются важнейшими для принятия управленческих решений. От выбора цели зависят приоритеты, которые определяет руководство организации. Например, в качестве главной цели многие предприятия декларируют финансовую цель: максимизацию прибыли или повышение уровня капитализации.

Вторая группа критериев представлена экономическими показателями эффективности. К ним относятся как абсолютные показатели (чистая и нераспределенная прибыль, величина выручки, величина валюты баланса и др.) так и относительные показатели (коэффициенты рентабельности, ликвидности, финансовой зависимости, деловой активности и др.). Конкретный состав показателей зависит от выбора приоритетной цели бизнеса, от отраслевых особенностей предприятия, от этапа жизненного цикла продукции и др.

Сложность выбора экономической политики на практике во многом обусловлена тем, что она затрагивает разные сферы деятельности предприятия. В работе предложено включить в экономическую политику три направления, состоящие из элементов (табл.1)

Таблица 1 – Состав направлений и элементов экономической политики предприятий

Направления

Элементы

Неоднородные Финансовая политика Дивидендная политика
Инвестиционная политика
Налоговая политика
Учетная политика
Амортизационная политика
Политика финансирования
Политика управления оборотным капиталом
Маркетинговая политика Товарная политика
Ценовая политика
Политика сбыта
Коммуникативная политика
Однородные Кадровая политика

Немаловажное значение имеет классификация типов экономической политики, т.к. она позволяет принимать во внимание альтернативные методы управления предприятием. Проведенное исследование показало, что существуют разнообразные классификации типов экономической политики предприятий. Их систематизация позволяет ориентироваться в многообразии такого сложного явления, как экономическая политика предприятия. Принято выделять агрессивный, консервативный и умеренный типы, которые характеризуют принятую линию поведения по направлениям и элементам. Формирование экономической политики предприятия в целом заключается в выборе типов политики каждого элемента. Наряду с названными предлагается ввести компромиссный тип политики, представляющий собой сочетание различных направлений экономической политики, которые реализуются в рамках разных ее типов. Например, агрессивная ценовая политика может сочетаться с консервативной амортизационной политикой.

Для определения типа политики предлагается использовать варьирующие показатели (табл.2).

Таблица 2 – Предельные границы варьирующих показателей

Экономическая политика

Варьирующий показатель

Возможные типы политики

Предельные границы показателей *

Направления

Элементы

Финансовая политика

Дивидендная политика -доля дивидендных выплат в объеме чистой прибыли -консервативный; менее 25%
-умеренный; от 25 до 50%
-агрессивный. 50% и более
Инвестиционная политика -доля чистой прибыли, направляемая на реинвести­рование -консервативный; менее 35%
-умеренный; от 35 до 65%
-агрессивный. 65% и более
Политика финансирования -доля собственного капитала в структуре пассива бухгал­терского баланса -консервативный; 65% и более
-умеренный; от 40% до 65%
-агрессивный. менее 40%
Политика управления оборотным капиталом -соотношение оборотных активов и краткосрочных обязательств -консервативный; 1,5 и более
-умеренный; от 1,0 до 1,5
-агрессивный. 1,0 и менее
Амортизационная политика — соотношение амортизаци­онных отчислений и перво­начальной стоимости амор­тизируемого имущества (kам) -умеренный; kам=1/срок эксплуатации = Нам
-агрессивный kам > Нам
-консервативный; kам < Нам
-компромиссный различные значения kам для разных объектов амортизации
Учетная политика — коэффициент денежного потока (отношение денеж­ного потока от операцион­ной деятельности к текущим обязательствам) -консервативный; 2,0 и более
-умеренный; от 1,0 до 2,0
-агрессивный; 1,0 и менее
Налоговая политика -доля налоговых изъятий в величине прибыли до нало­гообложения -консервативный; 20% и более
-агрессивный. менее 20%

Кадровая политика

-удельный вес затрат на оплату труда,  повышение квалификации сотрудников, а также социальных выплат в себестоимости продукции -консервативный; менее 10%
-умеренный; от 10 до 20%
-агрессивный; 20% и более
Маркетинговая политика Товарная политика -количество ассортиментных групп -консервативный; ограниченный ряд.
-агрессивный; полный параметрический ряд ассортимента продукции
Ценовая политика — цены на товары; -консервативный; цены выше, чем у конку­рентов
-умеренный; цены  на уровне  конку­рентов
-агрессивный; цены ниже, чем у конкурентов
-компромиссный. цены на товар дифференцируются
Политика сбыта — количество каналов сбыта -консервативный; одноканальная система сбыта
-агрессивный; многоканальная система сбыта
-компромиссный. сочетает элементы одноканальной и многоканальной системы сбыта
Коммуникативная политика -доля чистой прибыли,  ко­торую предприятие может направить на мероприятия по продвижению товара -консервативный; менее 10%
-умеренный; от 10 до 20%
-агрессивный. 20% и более

Поскольку варьирующие показатели некоторых элементов взаимосвязаны, существуют ограничения в выборе типов их политики, что необходимо учитывать при формировании экономической политики предприятия в целом.

С целью исследования взаимосвязей между направлениями и элементами экономической политики в работе предложено использовать моделирование.  В работах Зиннатова Э.Х., Козловской О.В., предлагается целевой подход для моделирования экономической политики, к которым относят финансовую, кадровую и маркетинговую политику. Принятие управленческих решений по каждому из этих направлений ориентировано на достижение цели, но при этом игнорируются их взаимосвязи и взаимозависимости. Преимуществом такой модели является простота применения. Недостатком – игнорирование  ряда свойств экономической политики, присущих другим ее элементам (например, дивидендной, амортизационной политике и др.) [1].

Айдаров Л.А предлагает использовать сетевой подход. Его преимуществами является четкое разграничение элементов экономической политики по функциональным структурным подразделениям, высокие адаптационные способности, большая восприимчивость к технологическим изменениям. Недостатками модели являются изменение структуры управления предприятием, а также отсутствие объединяющего фактора между структурными подразделениями.

Следующий, представленный в научной литературе подход к моделированию экономической политики (его можно назвать системным), представляет политику как систему отношений между элементами внутри предприятия, а также отношения с различными субъектами вне предприятия. В результате такого определяется характер взаимоотношений с различными  агентами внутренней и внешней среды, с которыми контактирует предприятие. Преимуществом такой модели является учет различных неформализованных факторов, а недостатком – отсутствие формализации. Выбор типа поведения осуществляется на основе только эмпирических методов.

Помимо вышеназванных в научной литературе встречаются модели, применяемые к отдельным элементам экономической политики. В частности, матричная модель, рекомендуемая для разработки амортизационной политики.

Матричная модель достаточно адекватно представляет альтернативные стратегические направления, возможные связи и  воздействия, так как основывается  на анализе конкретных учетно-отчетных данных предприятия, позволяет сравнить динамику процесса и выявлять тенденции развития. К неоспоримым достоинствам матриц относятся:

  • адаптивность к конкретной производственно-хозяйственной  ситуации, возможностям ресурсов временному интервалу;
  • учет в поле матрицы альтернативных вариантов ее развития, выделение сильных и слабых элементов системы;
  • наличие аналитических возможностей для диагностики резервов развития, оптимизации распределения ограниченных ресурсов и стратегического прогноза;
  • мультипоивативность: осведомление, наглядная аргументация, иллюстрация, контроль, планирование и прогнозирование, поиск и обоснование решений, сравнительная оценка, анализ и диагностика;
  • наглядность и логичность процедур ситуационного анализа, аргументации подготовки, обоснования профессиональных суждений, принятия управленческого решения;
  • доступность и простота в понимании, обзорность, информативность.

В силу перечисленных особенностей матричная модель отвечает требованиям к формированию экономической политики предприятий [1].

По каждому направлению политики можно выделить варьирующий показатель, значения которого ограничены соответствующим типом политики (агрессивным, консервативным, умеренным). Матричная модель позволит наглядно показать множество возможных сочетаний этих типов по разным направлениям и элементам экономической политики. Эти сочетания дают разные числовые значения варьирующих показателей (чистая прибыль, чистый денежный поток, коэффициенты ликвидности и др.). Сопоставляя значения полученных показателей с целевыми критериями бизнеса, можно обосновать выбор варианта экономической политики.

Недостатком такой системы является сложность ее применения, связанная с большим количеством направлений и элементов экономической политики. Это обусловливает необходимость группировки отдельных элементов экономической политики, а также ранжирования влияющих на нее факторов по степени значимости. При этом формализованная матричная модель может быть дополнена неформализованным подходом посредством применения экспертных оценок.

Преимуществом матричного моделирования является комплексность, учет различных факторов, возможность сопоставления альтернативных вариантов при формировании экономической политики. Кроме того оно обладает необходимым единообразием, компактностью, а также большей общностью и эффективностью в логических рассуждениях и выводах в сравнении с другими моделями.

Необходимо отметить, что матричная модель позволяет учитывать сложный состав экономической политики. Такую возможность дает многомерная матрица.

Как было отмечено выше, существуют ограничения в выборе типов политики по каждому элементу. Таблица 3 иллюстрирует сочетаемость типов дивидендной, инвестиционной политики, политики финансирования и политики управления оборотным капиталом.

Если предприятие направляет значительную часть прибыли на выплату дивидендов, а также на инвестирование внеоборотных активов, то уровень финансовых рисков увеличивается.

Таблица 3 – Матрица сочетаний типов политики

Политика финансирования

Политика управления оборотным капиталом

Инвестиционная политика

Агрессивная

Умеренная

Консервативная

Дивидендная политика

Агрессивная

Умеренная

Консервативная

Агрессивная

Умеренная

Консервативная

Агрессивная

Умеренная

Консервативная

Агрес

Агрес

Н Н С Н Н С Н Н С
Умерен Н Н С Н Н С Н Н С
Конс Н Н С Н Н С С С С

Умерен

Агрес

Н Н С Н Н С С С Р
Умерен Н Н С Н Н С С С Р
Конс Н Н С Н Н Р С С Р

Конс

Агрес

Н Н С Н Н Р С С Р
Умерен Н Н Р Н Н Р Р Р Р
Конс Н Н Р Н Н Р Р Р Р

Условные обозначения: Н — не сочетается; С – сочетается; Р – рекомендуется

При условии финансовой нестабильности повышается стоимость заемных средств, поэтому предприятия избегают ссудного финансирования. Если же большую часть прибыли направлять на инвестирование внеоборотных активов, то уровень финансовых рисков увеличивается. В таких условиях для снижения уровня рисков следует выбирать консервативный тип инвестиционной политики, политики финансирования и политики управления оборотным капиталом.

Матричная модель была успешно применена для формирования эконмической политики ОАО «Сибирьтелеком», которое с 1 апреля 2011 года вошло в ОАО «Ростелеком» в качестве макрорегионального филиала «Сибирь» [2].

В результате анализа деятельности общества и проведенных расчетов (было рассчитано 324 варианта экономической политики  «Красмашзавода» на основе целевого критерия максимизации чистой прибыли при приемлемом уровне финансовых рисков) сделан вывод о том, что акционерному обществу «Сибирьтелеком» следует выбрать смешанный тип финансовой политики, в частности:

  • умеренный тип управления оборотным капиталом вместо агрессивного. Это позволит снизить риск потери платежеспособности;
  • агрессивный тип политики финансирования, но изменить структуру заемного капитала, увеличив долю долгосрочных обязательств. Это позволить снизить краткосрочные финансовые риски;
  • агрессивный тип амортизационной политики и умеренный учетной политики. Это позволит обществу увеличить приток денежных средств и легально снизить сумму налога на прибыль;
  • умеренный тип дивидендной политики, поскольку на протяжении последних 5-ти лет общество стабильно выплачивало дивиденды;
  • выбор типа инвестиционной политики будет зависеть от доходности инвестиционных проектов и связанных с ними рисками. Так, приняв решение о реализации высокодоходных проектов, общество проводит агрессивную политику и наоборот;
  • консервативный тип кадровой политики, который позволит избежать необоснованных расходов;
  • агрессивный тип товарной политики, позволяющий поддерживать сохранять текущий объем продаж;
  • агрессивный тип ценовой политики, позволяющий сохранить ее конкурентоспособность;
  • агрессивный тип политики сбыта, который позволит увеличить рынок сбыта, привлечь дополнительных клиентов.

Необходимо отметить, что в современных условиях предприятию не доступна налоговая политика. Согласно Налоговому кодексу РФ Сибирьтелеком подпадает под общий режим налогообложения, не имея других альтернатив. Следовательно, налоговую политику предприятие не разрабатывает.

_____________

* Определены в соответствии с нормативными документами и на основе рекомендаций исследователей.

Библиографический список:

  1. Кузнецова В.А. Семенов С.С. Выбор подхода к моделированию экономической политики предприятия (статья) /  Актуальные вопросы экономики и менеджмента»: материалы международной заочной научно-практической конференции. (21 сентября 2011 г.) – Новосибирск: Изд. «Априори», 2011. – 116 с.
  2. Кузнецова В.А. Семенов С.С. Матричный подход к формированию экономической политики предприятия / Финансовая аналитика. Проблемы и решения. – 2012. – № 1 (91), С. 28-35
  3. Кузнецова В.А., Семенов С.С. Сущность и направления экономической политики предприятий (статья). Выходные данные: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева Выпуск 3 (29) . / Гл. ред. Г.П. Беляков. – Красноярск: Редакционно-издательский отдел Сиб. гос. аэрокосмич. ун-та., 2010. – 224 с.
  4. Салимова Е.Ю. Приоритетные направления промышленной политики предприятия. / Дисс. канд. эконом.наук: 08.00.05
  5. Соколов А.В. Регулирование деятельности корпораций как участием государства как форма реализации промышленной политики / Дисс. доктора эконом.наук: 08.00.05
  6. Электронный ресурс экспертного совета по промышленной политике — prompolit.ru›files/90976/Промышленная_политика.doc

Формирование экономической политики как подсистемы промышленной политики предприятия Читать дальше »

Институциональное развитие сферы физкультурно-оздоровительных услуг

Введение

Институциональный подход к экономике [institutional approach], как трактую экономические словари, — это такой подход к изучению функционирования экономической системы, при котором основное внимание уделяется роли социальных, политических и экономических институтов. Данный подход использует различные институциональные ограничения, которые регламентируют развитие экономической системы в целом и в частности сферу физкультурно-оздоровительных услуг.

Вопросам институционального развития областей социальной сферы уделяют значительное внимание в научных трудах: Белокрылова О.С, Германова О.Е., Вольчик В.В., Михалкина Е.В. [7], Бердник Н.А. [8], Будова А.И. [10], Гордеева С.С. [16], Журавлёвой И.А. [19], Иванова Д.В. [21], Острая Т.Б. [29], Краснобаевой И.А. [24], Кундакчян P.M. [25], Лазовской С.В. [26], Никитова А.В. [27], Чилилова А.М. [39], Светлаева А.Н. [33, 34], Сульдиной Г.А., Ясницкой Я.С. [35], АнаньевойТ.Н., ИлюхинойГ.И. [1], Цапиевой О.К., Омаровой К.А. [37], Цинпаевой Ф.С., Циипаева Р.В. [40]. Рассмотрим некоторые аспекты решения данных вопросов.

Институциональное развитие социальной сферы

Наиболее разработанными вопросами институционального развития являются в социальной сфере. В частности, Журавлёва И.А. [19] обращает внимание на то, что в общей теории действия социальные институты выступают и в качестве особых ценностно-нормативных комплексов, регулирующих поведение индивидов, и в качестве устойчивых конфигураций, образующих статусно-ролевую структуру общества.

Исследуя сферу туристско-рекреационных услуг Лазовская С.В. [26 ] поясняет, что под институциональной средой следует понимать совокупность функционирующих институтов:

  • экономических (собственность, ценообразование, конкуренция);
  • институтов социального окружения (особенности взаимодействия власти и общества, начальника и подчиненного, отношения к труду, особенности управления, неформальных отношений т.д.);
  •  институтов духовного окружения (особенности национального характера, нравственность, духовность, патриотизм и т.д.).

Выявляя взаимосвязь и взаимозависимость институциональной конкуренции со средой посредством ресурсов и конечного продукта, Лазовская С.В. [26 ] показывает, что институциональная среда и ее ограничительные рамки формируют эффективный экономический механизм сферы туристско-рекреационных услуг, обеспечивают поддержание равновесия и адаптации системы.

В сфере образования Никитов А.В. [27 ] выделяет два контекстных уровня институциональных изменений: глобальный и национальный. Он поясняет, что категория «контекст» выступает как методологическая категория, позволяющая менять ракурс видения исследуемого объекта, актуализируя его новые связи и отношения, открывая новые перспективы в научном познании.

Белокрылова О.С., Германова О.Е., Вольчик В.В., Михалкина Е.В. [7, 12], Скорев М.М. [12 ] и др., делая выводы, что институты представляют собой устойчивые системы закрепившихся в обществе правил и обычаев регламентирующих социальные взаимодействия, отмечают радикальные изменения институциональных структур в сфере образования в условиях рыночных отношений, которые представлены двумя составляющими трансформации – позитивной и негативной. При исследовании институциональных изменений отмечена инертность институционной системы в области инноваций, которые могут отвергаться в процессе эволюции экономической или социальной системы.

Обобщая сущность институционального развития, Будов А.И. [10] констатирует, что только развитые институты гражданского общества могут образовать социальную среду, способную реализовать личные и общественные интересы граждан России.

Особенности сферы физкультурно-оздоровительных услуг, предопределяющие ее институциональные изменения

Вопросам социально-экономического развития физической культуры и спорта посвящены работы, авторами которых являются: Ашхотов А.М. [5], Близневский А.Ю. [9], Ворожко Ю.В., Коваленко Т.М. [13], Голов В.А. [14, 15], Доев В.К. [18], Иванов А.В., Иванченко Ю.Н. [20], Кошаев М.Н. [23], Ротенберг Р.Б. [30], Сашина Е. [31, 32], Шубарин И.В. [40]. Однако подход к определению сущности данной сферы неоднозначен в научной среде, но исходит из функционального ее назначения.

Сашина Е. [32] выделяет следующие функции физической культуры и спорта:

  • воспитательную, которая заключается не только в повышении уровня физического развития индивидуума, но и расширяет и углубляет знания о человеческой природе, о сущности жизни, о творческом и физическом потенциале человека, о гармоничности умственного и физического развития.
  • оздоровительную, включающую в себя лечебный и профилактический эффекты.

Сашина Е. [32] акцентирует внимание на значении оздоровительно-профилактической функции физической культуры и спорта с экономической точки зрения это:

  • создание дополнительной потребительной стоимости в сфере услуг физкультуры и спорта (т. е. доход от коммерческих спортивных и физкультурных мероприятий);
  •  удлинение периода практической трудовой деятельности человека, позволяющего создать объем материальных ценностей, превышающий потребленный до начала профессиональной работы.

Иванов А.В., Иванченко Ю.Н. [20 ] под физической культурой и спортом подразумевают всю отрасль народного хозяйства, связанную с предоставлением физкультурно-спортивных услуг, услуг их дополняющих и сопутствующих, спортивных товаров, а также всю совокупность отношений, которая складывается между людьми по поводу потребления физкультурно-спортивных услуг. Всю отрасль физической культуры и спорта они предлагают разделить на три основные составляющие: массовый спорт или спорт для всех,   спорт высших достижений, профессиональный спорт (рис. 1).

Рисунок 1 – Сегменты отрасли физической культуры и спорта (по Иванову А.В., Иванченко Ю.Н. [20 ])

Авторы отмечают отсутствие прочной методологической и научной базы в сфере физкультурно-оздоровительных услуг, связывая это с тем, что отрасль физической культуры и спорта относительно недавно перешла из государственного в рыночный сектор экономики, поэтому фундаментальных исследовании в этой сфере недостаточно.

Сашина Е. [31] отмечает, что в результате исследований экономисты ЕС посчитали целесообразным рассматривать экономику спорта как структуру, состоящую из трех областей: собственно спорт, спорт в узком смысле, спорт в широком смысле (рис. 2).

Рисунок 2 — Сегменты отрасли физической культуры и спорта (по Сашиной Е. [31])

Бабич А. [6 ] предлагает сложившуюся в России концепцию отраслевого развития физической культуры и спорта, основанную на разграничении ее социально-экономических функций в рамках отрасли: массовая физическая культура, лечебно-оздоровительная рекреация, любительский спорт высоких достижений, профессиональный спорт (рис. 3).

Рисунок 3 – Сегменты отрасли физической культуры и спорта (по Бабичу А. [6 ])

Кошаев М.Н. [23 ] отмечает тенденцию роста конкуренции на рынке услуг в сфере физической культуры и спорта, как между производителями определенных услуг, так и с другими отраслями сферы услуг за свободное время и средства потребителя, что наглядно отображено в таблице 1.

Таблица 1 – Конкурирующие субъекты сферы физкультурно-оздоровительных услуг (по Кошаеву М.Н. [23 ])

Виды конкуренции

Характеристика вида конкуренции

Конкурирующие субъекты

Функциональная конкуренция Является следствием того, что любую потребность в принципе можно удовлетворить различными способами. Фитнес-центры, плавательные бассейны, ледовые дворцы, теннисные или гольф-клубы, школьные спортивные секции, спортивно-оздоровительные или учебно-тренировочные группы, функционирующие при детско-юношеской спортивной школе и т.п.
Видовая конкуренция Характеризует наличие услуг одного назначения и близких друг к другу по многим параметрам, но отличающихся каким-то существенным свойством или свойствами Общеобразовательные школы, ДЮСШ, СДЮШОР, ШВСМ, коммерческие и некоммерческие спортивные клубы, секции и группы, спортивные центры и т.п., предоставляющие услуги в сфере одного и того же вида спорта, например, легкой атлетики, волейбола или гимнастики.
К числу видовых конкурентов также можно отнести идентичные организации (предприятия, учреждения), предоставляющие населению услуги в сфере разных видов физической активности, например, коммерческие клубы, специализирующиеся в бодибилдинге, спортивных или бальных танцах, футболе, волейболе, спортивном или подводном плавании, или же фитнес-центры, специализирующиеся в различных видах оздоровительной аэробики (слайд-, степ-, джаз-, аква-, танцевальная аэробика, калланетика, стрейчинг, шейпинг).
Маркетинговая конкуренция возникает в случае наличия малосущественных отличий между услугами, предоставляемыми различными предприятиями (организациями, учреждениями), или при полной идентичности услуг Аналогичные спортивные комплексы (физкультурно-оздоровительные центры, спортивные школы и т.п.), расположенные в разных районах города, культивирующие одинаковые виды спорта и использующие идентичные или во многом схожие программы, методы обучения и тренировки, оборудование и привлекающие специалистов одной квалификации

Процессы институционального развития сферы физкультурно-оздоровительных услуг

Большой вклад в отражение вопросов структуры и содержание взаимодействия в управлении сферой физической культуры и спорта внесли Анненков В.Н. [2], Новокрещенов В.В. [2], Бусарев С.В. [11], Кабашкин В.А., Тарасенко Д.К. [22], Дементьев Е.А. [17], Бабич А. [6 ],  Хайбуллин М.И. [36 ] и др.
Институциализацию в сфере физической культуры и спорта  Бабич А. [6 ] связывает с реализацией функций физической культуры, в том числе оздоровительной, производственной, воспитательной, между собой и сферой организации отдыха населения. Сфера физической культуры и спорта, по его мнению, в условиях рыночной экономики становится сложным дифференцированным образованием, включающим четыре сектора с различными формами собственности и хозяйствования первичных звеньев. Она включает частный и общественный секторы, рыночные и нерыночные услуги, коммерческие и некоммерческие организации в зависимости от места и роли тех или иных услуг физической культуры и спорта  на шкале общественных и частных благ и масштабов их внешнего эффекта.

Таблица 2 – Секторы отрасли физической культуры и спорта (по Бабичу А. [6 ])

Сектор Производство благ Роль/ место
Государственный сектор
  • чистые общественные блага (любительский спорт высших достижений, включая подготовку спортсменов для сборных команд страны; целевые программы развития массовой физической культуры и спорта на государственном и региональных уровнях, физическая подготовка военнослужащих и кадров правоохранительных органов)
  • социально значимые блага (услуги физического воспитания в системе государственного образования и дошкольного воспитания, в государственных внешкольных физкультурно-оздоровительных организациях; услуги лечебной физкультуры в системе государственного здравоохранения и обязательного медицинского страхования, санаторно-курортного обслуживания, в государственной системе реабилитации инвалидов)
Социально значимые услуги физической культуры и спорта обеспечивают систему негосударственных минимальных стандартов удовлетворения потребностей населения в физическом воспитании и развитии
Добровольно-общественный сектор Производятся смешанные общественные блага ограниченного доступа, так называемые клубные блага, представляющие собой услуги муниципальных организаций ФКС, общественных объединений физкультурно-оздоровительной и спортивной направленности (спортивные клубы, физкультурно-спортивные общества, федерации по видам порта, ассоциации, союзы и др.) Организации являются некоммерческими и ставят своей целью развитие физической культуры и спорта в стране на добровольной основе.
Смешанный сектор производятся смешанные общественные блага, в том числе социально значимые услуги ФКС организациями смешанной формы собственности (государственно-общественными, государственно-частными предприятиями и организациями физкультурно-спортивной и спортивно-зрелищной направленности — акционерными обществами со смешанным капиталом, государственными и общественными корпорациями, совместными предприятиями с участием государства, государственно- общественными объединениями и др.), а также частными некоммерческими физкультурно-спортивными организация-ми (частные спортивные сооружения, спортивные школы, учреждения физического воспитания, секции и курсы обучения различным видам спорта, частные фонды развития спорта, автономные некоммерческие организации физкультурно-спортивной направленности, благотворительные организации и др.). Организации смешанного сектора действуют на основе законодательства о приватизации государственных и муниципальных предприятий, законов о совместных предприятиях, об акционерных обществах, о некоммерческих организациях, о благотворительности
Частный коммерческий сектор Производятся частные блага (товары и услуги) на коммерческой основе, организации профессионального спорта, спортивно-зрелищные предприятия, индивидуальная предпринимательская деятельность спортсменов, тренеров. В данном секторе физической культуры и спорта функционируют предприятия, работающие ради извлечения прибыли, имеющие различные организационно-правовые формы (товарищества, общества, малые предприятия, совместные предприятия). К ним относятся профессиональные спортивные клубы, коммерческие спортсооружения, фирмы спортивного шоу-бизнеса, спортивное спонсорство и др.

Бабич А. [6 ] отмечает, что в сфере физкультурно-спортивных услуг наряду с развитой рыночной структурой существуют значительные по размерам государственный и общественный секторы. В рыночной экономике занятия физической культурой и спортом рассматриваются в большей степени, не как основная профессиональная деятельность, а как хобби, досуговая, рекреационная деятельность. Поэтому формирование нового экономического механизма в сфере физической культуры и спорта, прежде всего, связано с распространением на нее законов рынка, когда будет обеспечен экономический суверенитет производителей и покупателей физкультурно-спортивных услуг. Соответственно функции рынка в сфере физкультурно-спортивных услуг направлены на регулирование и удовлетворение потребностей населения в этих услугах на основе рыночного спроса и предложения, повышение качества оказываемых услуг через конкуренцию, расширение ассортимента предлагаемых услуг, так как спрос рождает новые виды услуг и формы их предоставления.

Формированию новых институциональных механизмов, обеспечивающих взаимодействие органов государственной власти с реализацией долгосрочных общественных интересов в социальной сфере, так и в сфере физкультурно-оздоровительных услуг, как показывает Иванов Д.В. [21], уделяется недостаточно внимания. Для развития социальной сферы автор предлагает  провести преобразования:

  • системы финансирования;
  • институциональные преобразования (превращение социально-культурных учреждений в самостоятельные хозяйствующие субъекты);
  • структурные преобразования (рационализация сети социально-культурных учреждений и перераспределением имеющихся в отраслях социально-культурной сферы материальных, кадровых ресурсов и выделяемых государством финансовых средств)
  • расширение подготовки кадров по специальностям, пользующимся спросом у работодателей;
  • направить вектор  преобразований в сторону учреждений: – обеспечивающих наиболее эффективное использование ресурсов; –предоставляющих услуги, отвечающие реальному платежеспособному спросу населения.

Дальнейшее развитие сферы физкультурно-оздоровительных услуг по мнению Ашхотова А.М. [5] связано с процессом привлечения бизнес-сообщества на рынок оказания услуг физической культуры и спорта и одновременным повышением покупательной способности населения региона. Действующее законодательство не позволяет беспрепятственно решать вопросы частно-государственного сотрудничества, привлечения финансовых средств частных инвесторов, для этого необходима переориентация правовой базы на формирование рыночных отношений в данной сфере.

В настоящее время тенденции развития общественного сектора экономики напрямую связаны с возможностью привлечения негосударственных организаций к производству общественных благ и оказанию услуг в социальной сфере, отмечают Сульдина Г.А., Ясницкая Я.С. [35]. Для этого необходимо правильно выбрать институциональный механизм, то есть форму, метод, технологию взаимодействия, применительно к каждому конкретному случаю для достижения лучшего желаемого результата.

Новокрещенов В.В. [28 ] также обращает внимание на необходимость рассмотрения подходов к разработке комплексной системы управления в сфере физической культуры и спорта на территории субъекта Российской Федерации, основанной на взаимодействии государственных и муниципальных органов власти в сфере физической культуры и спорта, а также представителей бизнеса и гражданского общества для реализации целей и задач физического воспитания. Автор предлагает рассматривать взаимодействие как процесс сближения различных составляющих систему частей, участвующих в организации и управлении сферой физической культуры и спорта в субъекте РФ для обеспечения устойчивого ее развития, реализации целей и задач физического воспитания. Такое взаимодействие в субъекте Российской Федерации осуществляется на разных уровнях и в различных направлениях.

Голов В.А. [14] на примере оптимизации управления развитием физической культуры и спорта показывает на примере Республике Коми, что в настоящее время управление развитием физической культуры и спорта осуществляется в нескольких направлениях и сопряжено с большими трудностями:

  • реорганизуется система управления отраслью (попытки реорганизации работы государственных и общественных физкультурно-спортивных организаций не всегда эффективны и без использования научного подхода), что сопровождается значительными организационными сложностями;
  • предпринимаются попытки совершенствования процесса функционирования системы управления за счет разработки нормативно-правовой базы;
  • осуществляется все более полный переход на программно-целевое управление, поиск новых источников финансирования, информационного обеспечения развития отрасли, что порождает массу проблем в связи с необходимостью перехода на новый уровень деятельности всех заинтересованных организаций и специалистов.

Развитие институциональной поддержки социальной сферы, утверждает Бердник Н.А. [8], необходимо в плоскости социального партнерства государства, гражданского общества и бизнеса, и объективно связано с решением ряда проблем:

  • недостаточное развитие институтов гражданского общества, на которые может и должна опираться власть при выработке решений и проведении общественно-экономических преобразований;
  • отсутствие практики комплексного подхода к рыночным преобразованиям;
  • слабое использование местных ресурсов развития;
  •  отсутствие представлений об устройстве социальной сферы, о направлениях и моделях ее реформы;
  • неравные возможности трех секторов: государства, гражданского общества и бизнеса;
  • недостаточная информированность организаций одного сектора о возможностях, сильных сторонах и проблемах других;
  • взаимное недоверие, предвзятость оценок (часто в сочетании с неадекватной самооценкой), закрытость механизмов принятия решений и распределения ресурсов для государства, «коммерческая тайна» в бизнесе, недостаточно высокий уровень профессионализма гражданского общества, что препятствует партнерству;
  • низкий уровень проектной культуры, особенно в секторе «государство»;
  • неразвитость правовой среды, низкий уровень правосознания, несоблюдение законов.

На несоответствие между экономическими интересами, связанными с повышением объема производимых услуг, и социальными интересами трудоспособного населения в области оплаты и условий труда, в сфере удовлетворения потребностей в услугах в современных условиях, обращают внимание Цапиева О.К., Омарова К.А. [37]. Такая ситуация предопределяет появление комплекса проблем, связанных с отсутствием координации экономических и социальных интересов, тенденцией к чрезмерной коммерциализации социальной сферы.

Учитывая специфику отрасли физкультурно-оздоровительных услуг и условия современного развития общества нельзя не согласиться с  Анненковым В.Н., Новокрещеновым В.В. [2 ] в том, что основная цель управления сферой физической культуры и спорта – развитие физической культуры населения, укрепление его здоровья, и, соответственно, поэтому основным направлением (и объектом) в деятельности спортивных чиновников должны стать не вышестоящие организации, а учебные заведения, предприятия и организации, то есть население той территории, где осуществляется управление развитием сферы физической культуры и спорта. Именно эта позиция должна вносить определенные корректировки в процесс институциализации сферы физкультурно-оздоровительных услуг.

Заключение

В целом можно констатировать, что проблемное поле, обозначенное авторами научных трудов, даёт предпосылки для успешного использования институционного подхода в управлении сферой физкультурно-оздоровительных услуг. Согласимся с Дементьевым Е.А. [17], описывающим отношения в социальной сфере, в необходимости общетеоретического исследования, которое позволило бы на основе анализа динамики государственного воздействия на рыночные отношения в сфере физкультурно-оздоровительных услуг с учетом уже полученных знаний и их обобщения выявить закономерности процессов институциализации и на их базе предложить более эффективные механизмы развития данных отношений.

 

Библиографический список:

  1. Ананьева Т.Н., Илюхина Г.И. Взаимодействие институциональных структур, заинтересованных в подготовке компетентных кадров для сферы сервиса и туризма // Сервис в России и за рубежом. 2010. № 1. С. 8-16.
  2. Анненков В.Н., Новокрещенов В.В. Структура и содержание взаимодействия в управлении сферой физической культуры и спорта // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2008. № 1. С. 117-121.
  3. Аношкина Е.Л. Институциональное проектирование в сфере регулирования регионального развития // Вопросы новой экономики. 2007. № 1. С. 79-82.
  4. Аристова Л.В. Управление инвестициями в создание инновационной инфраструктуры сферы физической культуры и спорта — стратегический ориентир долгосрочного социально-экономического развития отрасли // Вестник спортивной науки. 2008. № 4. С. 6-9.
  5. Ашхотов А.М. Социально-экономические аспекты развития рынка услуг физической культуры и спорта в кабардино-балкарской республике // Terra Economicus. 2010. Т. 8. № 1-3. С. 221-227.
  6. Бабич А. Социально-экономические основы развития физической культуры и спорта // Социальная политика и социальное партнерство. 2011. № 8. С. 5-15.
  7. Белокрылова О.С., Германова О.Е., Вольчик В.В., Михалкина Е.В. Эволюция институциональной структуры системы образования как следствие зависимости от предшествующего пути развития // Terra Economicus. 2004. Т. 2. № 4. С. 60-73.
  8. Бердник Н.А. Институциональная поддержка социальной сферы // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). Серия: Социально-экономические науки. 2011. № 3. С. 209-213.
  9. Близневский А.Ю. Современная нормативноправовая база сферы физической культуры и спорта // Омский научный вестник. 2011. № 95. С. 114-118.
  10. Будов А.И. Институциональная сфера гражданского общества // Власть. 2009. № 7. С. 25-27.
  11. Бусарев С.В. Физкультура и спорт: экономические методы управления на региональном уровне // Российское предпринимательство. 2011. № 6-2. С. 181-188.
  12. Вольчик В.В., Скорев М.М. Институциональная инерция и развитие российской системы образования // Terra Economicus. 2003. Т. 1. № 4. С. 55-63.
  13. Ворожко Ю.В., Коваленко Т.М. Современные концепции развития физической культуры и спорта Омской области: теория, практика и перспективы // Омский научный вестник. 2009. № 6. С. 147-150.
  14. Голов В.А. Региональное управление развитием физической культурой и спортом (на примере республики Коми) // Фундаментальные исследования. 2007. № 12-2. С. 331-333.
  15. Голов В.А. Функции и социально — политическая деятельность государства в сфере физической культуры и спорта // Фундаментальные исследования. 2007. № 3. С. 12.
  16. Гордеев С.С. Институциональные инструменты развития сферы социальных генерирующих услуг // автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Адыгейский государственный университет. Майкоп, 2009
  17. Дементьев Е.А. Общетеоретические проблемы государственно-правового воздействия на отношения в сфере спорта // Вестник Владимирского юридического института. 2009. № 2. С. 74-79.
  18. Доев В.К. Формирование региональной системы управления массовым спортом (спорт-для-всех) // Научные проблемы гуманитарных исследований. 2011. № 4. С. 270-277.
  19. Журавлёва И.А. Институционализация социальных практик и трансформация социальных институтов в обществе знаний // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. 2011. № 7-2. С. 77-82.
  20. Иванов А.В., Иванченко Ю.Н. Стратегическое развитие отрасли физической культуры и спорта // Педагогика, психология и медико-биологические проблемы физического воспитания и спорта. 2008. № 6. С. 180-185.
  21. Иванов Д.В. Институциональные ограничения развития социально-культурной сферы в российских условиях хозяйствования // Социально-экономические явления и процессы. 2011. № 3-4. С. 109-112.
  22. Кабашкин В.А., Тарасенко Д.К. Перспективы развития государственно-частного партнерства в сфере спорта и туризма в регионах России // Региональная экономика: теория и практика. 2011. № 22. С. 27-33.
  23. Кошаев М.Н. Конкуренция в сфере физкультуры и спорта // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2007. № 11. С. 47-50.
  24. Краснобаева И.А. Институциональный механизм развития образовательного сервиса // Вестник Ассоциации ВУЗов туризма и сервиса. 2011. № 3. С. 56-62.
  25. Кундакчян P.M. Институциональные проблемы развития отраслей социальной сферы (на примере здравоохранения) // Проблемы современной экономики. 2010. № 2. С. 417-421.
  26. Лазовская С.В. Институциональная среда конкурентной политики в сфере туристско-рекреационных услуг// Новые технологии. 2011. № 3. С. 112-115.
  27. Никитов А.В. Институциональные изменения сферы высшего образования: глобальный и национальный контексты // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2011. № 5. С. 49-51.
  28. Новокрещенов В.В. Взаимодействие — важная составляющая эффективного управления сферой физической культуры и спорта в системе местного самоуправления // Вестник Ижевского государственного технического университета. 2006. № 2. С. 85-87.
  29. Острая Т.Б. Институциональные преобразования в социальной сфере как условие экономического развития России // диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Томск, 2006
  30. Ротенберг Р.Б. Направления совершенствования стратегического планирования в сфере физической культуры и спорта в рыночных условиях // Вестник Чувашского университета. 2009. № 4. С. 472-477.
  31. Сашина Е. Cоциально-экономические основы развития физической культуры и спорта в современных условиях // Социальная политика и социальное партнерство. 2011. № 4. С. 29-34.
  32. Сашина Е. Организационно-экономический механизм развития физической культуры и спорта в современных условиях // Социальная политика и социальное партнерство. 2011. № 3. С. 61-66.
  33. Светлаев А. Институциональное развитие сферы услуг // Предпринимательство. 2009. № 4. С. 126-130.
  34. Светлаев А.Н. Структурные и институциональные аспекты развития сферы услуг в экономике России // диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Академия труда и социальных отношений. Москва, 2009
  35. Сульдина Г.А., Ясницкая Я.С. Институциональное управление развитием общественного сектора экономики региона: современные тенденции и перспективы // Ученые записки Казанского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2009. Т. 151. № 4. С. 228-239.
  36. Хайбуллин М.И. Использование механизма государственно-частного партнерства в развитии сферы физической культуры и спорта на муниципальном уровне // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2011. № 4. С. 128a-130.
  37. Цапиева О.К., Омарова К.А. Социально-экономические и организационные аспекты развития малого и среднего бизнеса в сфере услуг в современных условиях // Вестник Дагестанского государственного университета. 2011. № 5. С. 47-55.
  38. Цинпаева Ф.С., Циипаев Р.В. Развитие институциональной среды и проблемы регионального развития // Вестник Дагестанского государственного университета. 2008. № 5. С. 80-82.
  39. Чилилов А.М. Организационно-экономические и институциональные основы ресурсного обеспечения развития сферы туризма в регионах РФ // автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук / Институт региональных экономических исследований. Москва, 2009
  40. Шубарин И.В. Организационно-экономический механизм развития услуг в сфере физической культуры и спорта // диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Челябинск, 2004

Институциональное развитие сферы физкультурно-оздоровительных услуг Читать дальше »

Система управления институциональной устойчивостью социально-экономического развития региона

Формирование рыночных основ хозяйственной жизни трансформируют организационно-функциональную структуру органов регулирования всех уровней, в том числе и региональный. Развитие социально-экономической системы с учетом региональных особенностей крайне актуально для современной трансформационной экономики России, управленческая система которой характеризуется постоянным поиском, разработкой и совершенствованием приемов и методов воздействия на социально-экономические процессы.

Объектом управления институциональной устойчивостью выступают процессы и явления, на которые направлено воздействие мер управления всех уровней – факторы, вызывающие нестабильность функционирования экономической системы. Исходя из сложившейся концепции теории экономического анализа, представляется возможным разделить всю совокупность факторов, деформирующих устойчивое состояние экономических институтов две группы: внутренние и внешние. Внешние факторы неустойчивости, в свою очередь, подразделяются при анализе на четыре подгруппы: общеэкономические, рыночные, социально-политические и прочие факторы [1].

Состав факторов может быть определен следующим образом:

  • общеэкономические факторы: общий спад в экономике, рост инфляции, замедление платежного оборота, нестабильность регулирующего законодательства, снижение платежеспособности потребителей;
  • рыночные факторы: снижение емкости внутреннего рынка, слабое развитие рыночной инфраструктуры сервиса, усиление монополизма на рынке, существенное снижение спроса, рост предложения товаров-субститутов, нестабильность финансового рынка, нестабильность валютного рынка;
  • социально-политические и прочие факторы: политические факторы, ухудшение криминогенной ситуации, снижение уровня научного обеспечения, отсутствие квалифицированных управленческих кадров и специалистов;
  • прочие внешние факторы, состав которых может быть определен индивидуально с учетом специфики хозяйственной деятельности в определенной области сферы услуг, например, факторы экологии, региональной политики.

Не менее многочисленны и внутренние (эндогенные) факторы, определяющие развитие кризисных явлений на микроуровне предприятий и являющиеся в значительной степени результатом его деятельности. В самом общем виде их можно сгруппировать по следующим видам:

  • производственные;
  • инвестиционные;
  • финансовые;
  • организационно-управленческие;
  • прочие.

Общая схема факторов институциональной устойчивости представлена на рис. 1.


Рис. 1.  Факторы институциональной устойчивости

Выделенные на схеме группы факторов, в свою очередь, включают, многочисленные совокупности конкретных воздействий, влияющих на каждого субъекта хозяйствования избирательно. Наиболее распространенными факторами проблемных явлений, зарождающихся на уровне предприятий, признаны следующие.

Неопытность менеджеров, некомпетентность руководства и его несоответствие изменившимся объективным условиям, злоупотребления ведут в целом к неэффективному управлению, к принятию ошибочных решений, невозможности приспособления к рыночным условиям. Другим важным фактором возможной неудачи предприятия являются чрезмерные издержки производства продукции из-за значительной доли непроизводительных затрат. Пути сокращения их достаточно подробно исследованы в экономической литературе и известны практикам: сокращение устаревших и излишних производственных мощностей, удешевление технологических процессов, их интенсификация, устранение брака, потерь от нерационального использования рабочего времени, сокращение управленческих расходов за счет рационализации организационной и производственной структур, продажа и ликвидация убыточных производств, освоение производства высокорентабельной продукции [2]. С этими мероприятиями зачастую связывают повышение конкурентоспособности предприятия. Однако здесь необходимо учитывать и конъюнктурные процессы, происходящие на рынке (колебания цен, валютных курсов). Эффективной хозяйственной деятельности в значительной степени способствует обоснованная система маркетинговых мероприятий и методов стратегического планирования, учитывающих рыночную ситуацию и активно влияющих на нее [3]. С этим тесно связаны реализация функций и задач финансового менеджмента, опыт коммерческой работы, знание правовых вопросов. Нередко вследствие некорректного финансового планирования, прогнозирования сроков и объемов поступления доходов и осуществления платежей, предприятие оказывается неплатежеспособным.

Для российских предприятий представляется весьма сложным выделить приоритетность всех отмеченных факторов. И все-таки в настоящее время, даже с учетом низкой деловой активности, на финансовое состояние предприятий в большей степени воздействуют внешние факторы. Из них главные — политическая, экономическая и финансовая нестабильность, вызывают неуверенность предпринимателей в успешности (и даже, вероятно, в возможности) деятельности, что отражается на всех составляющих организации производства, материально-технического обеспечения, сбыта продукции [4]. К этой приоритетной группе факторов следует, разумеется, отнести и высокие темпы инфляции в России. Несмотря на некоторое замедление ее темпов в последнее время, постоянные инфляционные ожидания отнюдь не способствуют реализации предприятиями своих стратегических целей. Сопряженные с недостаточно гибкой, а зачастую попросту разорительной, особенно для инновационных предприятий, налоговой системой государства, кредитной политикой, высокие для конечного потребителя цены стимулируют не расширение производства, а его сокращение. Высокие цены, назначаемые предприятиями на свою продукцию, обусловлены не столько ценовой политикой этих предприятий, сколько внешними ценообразующими факторами. А это ведет, в свою очередь, к падению конкурентоспособности товаров и снижению потребительского спроса.

Рассмотренный перечень факторов экономической дестабилизации позволяет определить основное направление управления институциональной устойчивостью как разработку и первоочередную реализацию мер, направленных на нейтрализацию наиболее опасных (интенсивно влияющих на завершающее явление) факторов, приводящих к кризисному состоянию рынка. Управление институциональной устойчивостью предполагает стремление к оптимальной степени стабилизации посредством широкого использования предупредительных и профилактических мероприятий [5].

Рассмотренный состав целей и задач позволяет уточнить предмет управления институциональной устойчивостью в виде системы организационно-экономических мероприятий по предотвращению экономических кризисов и преодолению их последствий. Данная система может быть рассмотрена в следующем составе:

  • механизмы государственного управления устойчивостью инфраструктуры рынка;
  • формы модернизации экономической системы с целью повышения ее стабильности;
  • формы отношений участников рынка сферы услуг в проблемных ситуациях;
  • порядок и правила ведения хозяйственной деятельности, обеспечивающие стабильное функционирование рынка [6].

Субъектно-объектное взаимодействие в процессах стабилизации экономического развития характеризуется высокой динамикой, что делает крайне значимым для системы управления институциональной устойчивостью проблему сочетания стратегии и тактики стабилизирующих воздействий. Сложность этой проблемы состоит в том, что, с одной стороны, стратегические решения по обеспечению устойчивости должны быть приняты и реализованы на ранних стадиях образования нестабильной ситуации, когда процесс движения к кризису еще не приобрел необратимого характера. С другой стороны, принимаемые на ранних стадиях нестабильности решения могут быть неадекватны возможной угрозе формирования кризисной ситуации, и направлены на решение частных хозяйственных проблем, скрывающих глубинные кризисные явления. Более того, различные тактики стабилизационной деятельности, определяемые субъективными характеристиками хозяйственного управления, могут формировать различные предпочтения по выбору стратегии. Так, можно выделить два вида реакции на состояние нестабильности с соответствующими наборами мероприятий по обеспечению устойчивости:

  • «защитная», предусматривающая резкое сокращение всех видов расходов, закрытие и распродажу подразделений, имущества, сокращение определенных частей рыночных сегментов и сбыта продукции, распродажу продукции по сниженным ценам;
  • «наступательная», предполагающая активные действия, связанные с модернизацией оборудования, внедрением новых технологий, повышением (снижением) цен, поиском новых рынков сбыта, реализацией прогрессивной стратегической концепции маркетинга [7].

Сложность сочетания тактических и стратегических мер усиливается тем, что они носят, как правило, чрезвычайный характер, необходимо их реализовать в короткий период, когда кризис уже наступил. С точки зрения управления устойчивостью инфраструктуры рынка выбор перечня первоочередных тактических мероприятий в значительной степени предопределяет дальнейшую стратегию деятельности по стабилизации рынка.

Тактика и стратегия управления институциональной устойчивостью ориентированы на достижение определенных результатов на каждом этапе разрешения проблемной ситуации.

Управление институциональной устойчивостью имеет сложную структуру и проявляется в различных аспектах, что обусловливает разные характеристики данного понятия. Как функции экономической системы ей присущ двоякий характер: с одной стороны, — это элемент базовых функций управления (организации, планирования), а с другой, — самостоятельная функция управления, так как деятельность по обеспечению устойчивости представляется довольно автономным видом управленческой активности.

Наиболее значимые направления по обеспечению институциональной устойчивости региона проявляются в следующих функциях:

  • технологическая функция заключается в обеспечении рационального и научно обоснованного применения различных технологий с учетом  региональных природно-климатических условий;
  • планово-прогнозная функция направлена на уточнение перспектив развития многоуровневой экономики ;
  • интегрирующая функция заключается в общественной и производственной необходимости упорядочения, стабилизации всех элементов инфраструктуры регионального рынка;
  • защитная функция обусловлена необходимостью разработки и внедрения мероприятий противодействующим негативным факторам, дестабилизирующим развивающийся региональный  рынок;
  • контрольно-информационная функция заключается в обеспечении системы государственного регионального регулирования и выявления деформаций в хозяйственной деятельности предприятий;
  • социокультурная функция заключается в развитии саморегулируемых институтов общества, которые могут обеспечить единство государственных, хозяйственных и общественных институтов с целью реализации единой региональной политики противодействия кризисам, поскольку факторы их вызывающие могут быть следствием социально-политических воздействий.

Функции управления институциональной устойчивостью могут быть реализованы в результате ведения деятельности по следующим направлениям:

  • оценка социально-экономических условий устойчивости: сбор, обработка и анализ информации о фактических результатах хозяйственной деятельности объекта регулирования, сравнение их с нормативными показателями;
  • диагностика устойчивости предполагает не только фиксирование отклонений, но и анализ причин их появления, выявление возможных тенденций развития. Наличие отклонений в одном из секторов экономики может потребовать принятия решений, касающихся оперативной деятельности всей экономической системы;
  • прогнозирование развития проблемных ситуаций: обобщение и оценка информации по факторам, вызвавшим кризисные явления, и определение логики и закономерностей самого кризиса позволяет рассматривать различные прогнозы и сценарии развития кризисных ситуаций;
  • разработка и реализация мер обеспечения устойчивости, формирование программ, направленных на противодействие дестабилизирующим факторам, разработка механизмов согласования деятельности участников рынка сферы услуг, что представляется наименее разработанным аспектом мер обеспечения устойчивости на настоящий момент;
  • создание организационно-экономических стандартов деятельности на рынке сферы услуг, их внедрение и наблюдение за их применением.

Исходя из представленной функциональной направленности с точки зрения воздействия на факторы, порождающие проблемных ситуации на рынке, состав деятельности по обеспечению институциональной устойчивости может быть охарактеризован следующим образом.

В процессе изучения факторов определяется их влияние на институциональную устойчивость. Количественно степень этого влияния может быть определена с помощью одно- или многофакторных корреляционных моделей или на основе экспертных оценок [8]. По результатам такой оценки проводится ранжирование отдельных факторов по степени их негативного воздействия на устойчивость рынка. На основе анализа и группировки факторов осуществляется прогноз перспектив устойчивости, выявляются факторы, оказывающие наиболее существенное негативное воздействие и вызывающих наибольшую угрозу дестабилизации в предстоящем периоде. Последствия негативного воздействия тех или иных факторов можно предвидеть, следовательно, своевременно принять соответствующие меры к их устранению или ослаблению, если постоянно отслеживать признаки возможной дестабилизации функционирования рыночной инфраструктуры.


Рис. 2. Структура управления институциональной устойчивостью

Управление институциональной устойчивостью со стороны региональных органов власти представляет собой систематическую и конструктивную деятельность, осуществляемую институтами государственной власти и управления, которая базируется на специфических факторах воздействия на проблемные процессы и явления, и основывается на общих принципах государственного управления, с целью согласования интересов субъектов хозяйствования, региона, государства и общества.

Обобщая рассмотренные выше положения управления институциональной устойчивостью можно определить ее как достаточно самостоятельное направление деятельности в системе государственного регулирования. Выступая в качестве системы наблюдения, сопоставления, проверки и анализа проблемных явлений управление институциональной устойчивостью нацелено на разработку эффективных управленческих решений, обеспечивающих стабилизацию экономического развития. В настоящем разделе определены основные принципы управления институциональной устойчивостью применительно к системе управления регионом, определены задачи, объекты и субъекты регулирования, используемые приемы и методы.

В качестве главной цели управления институциональной устойчивостью определена стабилизация функционирования социально-экономической системы. При этом отмечается, что управление институциональной устойчивостью должно быть нацелено на опережающее воздействие на негативные процессы и явления и выступать неотъемлемой частью стратегии экономического развития, а также обладать достаточно эффективным инструментарием реализации при решении тактических задач стабилизации.

Библиографический список:

  1. Скопин А.О., Скопин О.В. Проблемы устойчивого развития регионов России в условиях формирования рыночных отношений, 2010. — №4 (24). Дата публикации: 31.12.10. http://www.uecs.ru/logistika/item/238-2011-03-24-12-28-31
  2. Гарипова Е.Н. Институциональная среда как основа устойчивого развития региона Место издания: Челябинск Количество страниц: 255-264 Год издания: 2010 http://www.lawlibrary.ru/article2099855.html
  3. Институциональные аспекты устойчивого развития социо-эколого-экономических систем различных типов Монография Желаева С. Э., Сактоев В.Е., Цыренова Е.Д. http://ua.bookfi.org/book/816034
  4. Куликов Ю.А. Инструменты управления организациями сферы услуг // Менеджмент в России и за рубежом. – 2009. – № 6. – С. 33–41.
  5. Региональная экономка / Под ред. Н.Г. Кузнецова, С.Г. Тяглова. — Ростов-н/Д: Феникс, 2009.
  6. Олейник А.Н. Институциональная экономика. – М.: ИНФРА-М, 2009.
  7. Сюткин Г.Н. Кризис и его последствия для сферы услуг (на примере бытового обслуживания) // Сервис plus. – 2009. – № 4. – с. 55–60.
  8. Проблемы развития сферы бытовых услуг. – URL: http://www.lib.socio.msu.ru

Система управления институциональной устойчивостью социально-экономического развития региона Читать дальше »

Стимулирование инновационной деятельности предприятий ОПК: принципы и инструменты выбора форм

В настоящее время оборонно-промышленный комплекс, сосредоточив в себе значительную часть производственного и инновационного потенциала, играет ключевую роль в инновационном развитии страны. Современное состояние и специфика ОПК делают невозможным участие этого комплекса в инновационном развития России без государственной поддержки. Интеграция ОПК в гражданский сектор экономики, в том числе в региональную экономику, позволяет говорить о том, что в этом должны участвовать все уровни бюджета.

Программы государственной поддержки, реализуемые в настоящее время, содержат значительное количество форм и способов стимулирования инновационной деятельности. Однако ни в теоретических исследованиях, ни в практике в полной мере не нашли своего отражения вопросы разработки инструментов выбора форм  стимулирования. Важность решения сформулированной проблемы, недостаточное ее исследование определили необходимость  разработки методики выбора форм стимулирования, способствующих повышению эффективной реализации инновационных проектов [1, 2, 5. 6, 7].

Современное состояние ОПК, изменение условий и целей развития предприятий, возникших в результате перехода к рыночным отношениям, обусловливают необходимость не только повышения роли государственного стимулирования инновационной деятельности, но и изменения принципов стимулирования, отвечающих задачам коммерциализации инновационного потенциала предприятий ОПК в условиях рыночной экономики.

Особенности предприятий ОПК, требования к стимулированию инновационной деятельности и соответствующие им принципы представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Особенности предприятий ОПК, требования к стимулированию инновационной деятельности, принципы стимулирования

Особенности предприятий ОПК

Требования к  стимулированию ИД

Принципы стимулирования

Наличие военного и конверсионного производств, производство продукции двойного назначения. Интеграция предприятий ОПК в рыночную экономику. Повышение инвестиционной привлекательности инновационных проектов. Повышения эффективности инвестируемых в ИД средств. Повышение инвестиционной привлекательности инновационных проектов на основе использования инструментов государственного стимулирования.
Стимулирование ИД на предприятиях ОПК преимущественно за счет средств федерального бюджета. Вовлечение инновационного потенциала ОПК в кооперационные связи. Повышение инвестиционной привлекательности проектов для региональных и местных уровней бюджета.

 

Вовлечение различных уровней бюджета в процесс стимулирования инновационной деятельности на предприятиях ОПК.
Осуществление полного цикла инновационного процесса. Снижение затрат на НИОКР, повышение конкурентоспособности разработок,  снижение коммерческих рисков, связанных с их реализацией.
Повышение инвестиционной привлекательности проектов на стадиях коммерциализации  с целью привлечения частного капитала для их инвестирования.
Зависимость форм стимулирования от стадии инновационного процесса.
Высокая доля собственного капитала в общей структуре капитала предприятия. Повышение бюджетной эффективности и рентабельности собственного капитала предприятия. Использование бюджетных средств, посредством стимулирования, предоставляемого на возвратной основе. Снижение нагрузки на бюджет. Оптимальность соотношения объемов стимулирования инновационной деятельности, предоставляемых на возвратной и безвозвратной основе.

Реализация сформулированных принципов, учитывающих условия, особенности и задачи инновационного развития предприятий оборонно-промышленного комплекса, требуют декомпозиции имеющихся форм стимулирования (экономических, финансовых, налоговых), позволяющей выделить однородные классы с точки зрения поставленных задач [3, 4].

В связи с этим предлагаются следующие классификационные признаки: состав стадий инновационного процесса; субъект стимулирования инновационной деятельности; способ стимулирования (на возвратной и безвозвратной основе); форма получения доходов различными уровнями бюджета, осуществляющими стимулирование инновационной деятельности.

Осуществление инновационной деятельности характеризуется рисками вложений, величина которых зависит от стадий инновационного процесса. В связи с этим возникает необходимость введения такого классификационного признака, как способ стимулирования инновационной деятельности (на возвратной и безвозвратной основе). Решение задачи вовлечения всех уровней бюджета в процесс стимулирования инновационной деятельности обуславливает введение классификационного признака — субъект стимулирования инновационной деятельности.

Как правило, федеральный уровень бюджета берет на себя часть расходов, связанных с реализацией инновационной деятельности (проектов, программ) на всех стадиях инновационного процесса. Но, вместе с тем, за счет средств бюджета федерального уровня осуществляется стимулирование начальных стадий инновационного процесса (фундаментальные исследования, НИР) посредством таких форм  как дотации, субсидии, освобождение от уплаты налога на добавленную стоимость выполнения НИОКР, освобождение от налога на прибыль доходов от операций по реализации акций инновационного сектора экономики и другие формы. При этом формы стимулирования на указанных стадиях  предоставляются на безвозвратной основе.

Региональный и местный уровни бюджета, которые в большей степени связаны с коммерциализацией результатов, осуществляют стимулирование инновационной деятельности преимущественно на возвратной основе. К числу таких форм относятся бюджетный кредит, государственные гарантии, косвенные субсидии, отсрочка и рассрочка по уплате налогов, инвестиционный налоговый кредит.

Использование стимулирования, предоставляемого на возвратной и безвозвратной основе, позволяет реализовать эффект финансового рычага, для оценки  которого возникает необходимость деления форм стимулирования инновационной деятельности по такому признаку как  форма получения доходов различными уровнями бюджета, осуществляющими стимулирование инновационной деятельности.

Формы стимулирования на возвратной основе обеспечивают не только достижения поставленных целей, на которые предоставляются средства, но и получение дохода в различных формах (дивиденды, проценты и другие). Вне зависимости от способа предоставления формы стимулирования  доходом всегда будут налоговые платежи, уплачиваемые предприятиями, осуществляющими инновационную деятельность. Такие формы стимулирования, как бюджетный кредит, государственные гарантии, субсидии на возмещение части затрат, изменение сроков уплаты налогов, льготы по аренде недвижимого имущества обеспечивают получение дохода в виде налоговых поступлений. Кроме того, предоставление бюджетного кредита, инвестиционного налогового кредита предполагают получение дохода не только в виде налоговых поступлений, но и выплату процентов. Такая форма, как вложение инвестиций в уставный капитал, дополнительно обеспечивает получение дохода в виде дивидендов.

Группировка существующих форм по предложенным признакам позволяет декомпозировать их на классы, отличающиеся целями, условиями и способом стимулирования, что обусловливает  необходимость учета указанных различий при решении задачи их выбора.

Выбор форм стимулирования инновационной деятельности предприятий ОПК осуществляется на основе решения следующих задач в заданной последовательности:
1. определение класса форм стимулирования;
2. распределение объемов стимулирования по уровням бюджета;
3. определение оптимального соотношения объемов стимулирования инновационной деятельности, предоставляемых на возвратной и безвозвратной основе на различных стадиях инновационного процесса;
4. выбор форм стимулирования инновационной деятельности.

Для решения задачи распределения объемов стимулирования по уровням бюджета были разработаны методы возникла необходимость разработки инструментов распределения объемов стимулирования между уровнями бюджета [3].
Задача распределения решается на основе двух принципов: распределение согласно принципу равной эффективности; распределение  согласно принципу инициативности.

Принцип равной эффективности. Эффективность вложения средств для каждого уровня бюджета определяется соотношением результата к инвестиционным затратам.  Общая сумма инвестиционных вложений, необходимая для покрытия потребностей и эффективной реализации инновационного проекта обеспечивается инвестиционными вложениями, предоставляемыми  федеральным и региональным уровнями бюджета. Согласно предлагаемому принципу, эффективность использования денежных средств различных уровней бюджета для целей стимулирования инновационной деятельности должна быть равна.
Формально данный принцип может быть представлен следующим соотношением:

где    Дф – доходы, поступающие в федеральный бюджет;
Др – доходы, поступающие в региональный бюджет;
Иф – объем инвестиций, предоставляемый федеральным уровнем     бюджета;
Ир – объем инвестиций, предоставляемый региональным уровнем   бюджета.
Использование данного соотношения позволяет решить задачу распределения объемов стимулирования между уровнями бюджета и  повысить эффективность использования бюджетных средств.

Принцип инициативности. При реализации инновационных проектов не все регионы способны самостоятельно покрыть инвестиционные расходы, связанные с их осуществлением. Появляется потребность в привлечении средств со стороны федерального бюджета. В связи с этим между региональными проектами возникает конкуренция за инвестиционные ресурсы федерального бюджета. Конкурируя с проектами других регионов, регион — инициатор берет на себя также и большую степень риска вложений, тем самым повышая эффективность средств федерального уровня бюджета, становясь для него инвестиционно привлекательным.

Последовательность реализации метода определения объемов стимулирования инновационных проектов федеральным и региональным уровнями бюджета на основе предложенного принципа представлена следующими этапами:

  • определение привлекательного уровня эффективности инновационного проекта для федерального бюджета;
  • определение объема стимулирования,  предоставляемого федеральным бюджетом;
  • определение объема стимулирования со стороны регионального бюджета;
  • оценка бюджетной эффективности для регионального уровня;
  • сравнение расчетной эффективности с альтернативной и принятие решения о реализации проекта.

На первом этапе определяется привлекательный уровень эффективности для федерального бюджета. При заданных уровне эффективности инвестиционных ресурсов федерального бюджета и величине потенциальных доходов, получаемых в результате стимулирования, определяется объем стимулирования, предоставляемый для реализации инновационного проекта федеральным уровнем региону.

На следующем этапе определяется объем стимулирования, который может предоставить региональный уровень бюджета предприятиям, реализующим инновационные проекты.

Затем для регионального уровня проводится оценка бюджетной эффективности выделяемых объемов стимулирования, которая на следующем этапе сравнивается с альтернативной эффективностью. При этом величина альтернативной эффективности определяется исходя из бюджетной эффективности реализации альтернативных инновационных проектов. В том случае, если расчетная бюджетная эффективность выше существующих альтернативных вариантов, принимается решение о реализации инновационного проекта и выделении объемов стимулирования.

Распределение объемов стимулирования инновационной деятельности согласно рассмотренным принципам инициативности и равной эффективности позволяет достичь экономически обоснованного распределения инвестиционных потоков между уровнями бюджета. Наряду  с этим,  указанные принципы позволяют повысить эффективность предоставляемых инвестиционных ресурсов, необходимых для реализации инновационного проекта,    учесть нагрузку каждого уровня бюджета.

После распределение предоставляемых объемов стимулирования между уровнями бюджета определяется соотношения предоставляемых объемов на возвратной и безвозвратной основе на разных стадиях инновационного процесса.

Определение соотношения собственных и заемных источников позволяет  при планируемых величинах привлечения собственного (СК) и заемного капитала (ЗК) выявить объемы стимулирования, предоставляемые за счет бюджетных средств на безвозвратной и возвратной основе.

Этапы методики определения оптимального соотношения объемов стимулирования, предоставляемых на возвратной и безвозвратной основе, представлены на рисунке 1.

Задача определения соотношения объемов стимулирования должна решаться для каждой стадии инновационного процесса (ИП).

На первом этапе определяется оптимальный объем собственного капитала (СКопт), который необходим для реализации проекта. Затем определяется дефицит или избыток собственных средств (∆СК) как разница между фактическим объемом собственных средств (СКфакт) и оптимальным объемом – СКопт. Если средств достаточно для реализации проекта, предприятие не нуждается в наращивании собственного капитала.

В случае выявления дефицита на следующем этапе определяется возможность его покрытия посредством объемов стимулирования, предоставляемых государством (Vстим БО)  на безвозвратной основе. Если инвестиционных ресурсов, предоставленных посредством таких форм стимулирования не достаточно, то у предприятия возникает необходимость наращивания СК за счет привлеченных источников.

Рисунок 1 – Этапы методики определения оптимального соотношения объемов стимулирования, предоставляемых на возвратной и безвозвратной основе

Далее определяется объем оптимального заемного капитала (ЗКопт). В первую очередь рассматриваются формы государственного стимулирования, предоставляемые на возвратной основе (Vстим ВО), которыми можно обеспечить недостающие средства. Если объемов инвестирования, предоставляемых посредством таких форм, достаточно, то стимулирование осуществляется посредством их использования. В противном случае предприятие сталкивается с задачей поиска дополнительных заемных источников иными способами.

Определение оптимального соотношения объемов стимулирования инновационной деятельности предприятий ОПК, предоставляемых на возвратной и безвозвратной основе на каждой стадии инновационного процесса, позволяет  учитывать специфику инновационной деятельности, достичь  максимальной эффективности реализации инновационных проектов и использования бюджетных средств.

При выборе форм стимулирования инновационной деятельности возникает необходимость в разработке системы критериев, определении их состава и последовательности использования.

Состав и последовательность использования критериев при выборе форм стимулирования представлена в таблице 2.

Наиболее значимым критерием, применяемым для всех форм стимулирования, являются условия отбора проектов для участия в конкурсе на получение форм стимулирования. Состав таких условий не зависит от класса форм стимулирования. Условия определяются различными программами и концепциями, направленными на стимулирование инновационной деятельности, зависят от вида конкретных форм.

Таблица 2 – Критерии выбора форм стимулирования инновационной деятельности предприятий ОПК

Критерии

Классы форм

На безвозвратной основа

На возвратной основе

Условия отбора проектов

Устанавливаются в зависимости от вида формы стимулирования, не зависимо от класса форм.

Срок получения объемов стимулирования

Сф.о .< Сп

Период, на который предоставляется форма стимулирования

Не используются

Тп.и.р.  ≤ Тп.ф. + Тк

Стоимость предоставляемых форм стимулирования

Не используются

Рф< МЕС

В случае отсутствия ограничений по условиям отбора инновационных проектов для участия в конкурсе, у предприятия появляется возможность участия, и при положительных результатах рассмотрения, использования тех или иных форм.

В таком случае форма стимулирования рассматривается на соответствие следующего критерия —  срок получения объемов стимулирования (от момента принятия решения о подаче заявления предприятием до предоставления инвестиционных ресурсов). Указанный критерий используется для сопоставления срока получения формы стимулирования и срока от момента принятия решения о подаче заявления до начала реализации проекта. Иными словами, должно быть фактическое опережение срока от момента подачи заявки до начала реализации проекта (Сф.о.)  над сроком получения той или иной формы стимулирования (Сп). Если Сф.о. > Сп, то данная форма  не рассматривается при реализации инновационного проекта. В этом случае возникает вероятность неполучения в определенное время денежных средств и, как следствие, деятельность по реализации инновационного проекта может быть приостановлена.

Если установленное ограничение по срокам выполняется, то для класса форм стимулирования, предоставляемых на безвозвратной основе, принимается решение о реализации инновационного проекта посредством рассматриваемой формы стимулирования. Для класса форм, предоставляемых на возвратной основе, форма рассматривается на соответствие следующих критериев: период, на который предоставляется форма стимулирования и стоимость предоставляемых форм стимулирования.

Период, на который предоставляется форма стимулирования (Тп.ф.),  рекомендуется сравнивать  с периодом, в течение которого обеспечивается покрытие инвестиционных ресурсов, предоставленных на возвратной основе (Тп.и.р.). При планировании денежного потока, рассматриваются источники поступления средств для покрытия предоставленных инвестиционных ресурсов. В случае недостаточности средств в целях сохранения финансовой устойчивости предприятия может быть применен вариант компенсации одной формы стимулирования инновационной деятельности другой, либо компенсации иными источниками финансовых ресурсов, привлеченных предприятием собственными силами. С учетом вышеизложенного, период, на который предоставляется форма стимулирования, должен включать в себя и период компенсации (Тк). Срок покрытия инвестиционных ресурсов должен быть короче, либо равен периоду пользования предоставляемых объемов стимулирования с учетом периода возможной компенсации формы: Тп.и.р. ≤ Тп.ф. + Тк. В случае невыполнения неравенства рассматриваемая форма стимулирования не принимается для реализации инновационного проекта.

Окончательное решение при выборе форм стимулирования, предоставляемых на возвратной основе, при удовлетворении вышеперечисленных критериев принимается на основе критерия стоимости форм стимулирования. Для класса форм, предоставляемых на безвозвратной основе, стоимость ресурсов отсутствует.  При рассмотрении стоимости форм стимулирования (Рф), предоставляемых на возвратной основе, в случае альтернативных вариантов выбирается минимальная стоимость предоставляемых форм стимулирования. Кроме того,  необходимо учитывать тот факт, что обязательным условием предоставления некоторых форм является требование обеспечения под привлекаемые ресурсы  (например, такие формы как бюджетный кредит, отсрочка и рассрочка уплаты налога). Предпочтение отдается форме стимулирования с более выгодными условиями для предприятия и минимальной стоимостью. При этом стоимость должна быть ниже предельной эффективности инвестиций (МЕС).

Таким образом, применение разработанных критериев выбора форм стимулирования инновационной деятельности предприятий оборонно-промышленного комплекса позволяет выбрать конкретные формы из каждого класса, обеспечивающие эффективную реализацию инновационных проектов, устойчивое инновационное развитие предприятий и их конкурентоспособность.

 

Библиографический список:

  1. Официальный сайт Министерства финансов РФ. Режим доступа: www.minfin.ru
  2. Официальный сайт Министерства экономического развития РФ. Режим доступа http://fcp.vpk.ru
  3. Саакян,  А.М.   Определение принципов стимулирования инновационной деятельности предприятий ОПК/ А.М. Саакян,  Ю.В. Ерыгин // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева. Выпуск 4 / Гл. ред. д.т.н. И.В. Ковалев – Красноярск: Редакционно-издательский отдел Сиб. гос. аэрокосмич. ун-та., — 2011.
  4. Саакян, А.М. Классификация форм стимулирования инновационной деятельности предприятий оборонно-промышленного комплекса / А.М. Саакян // Наука в современном мире: сборник материалов IX Международной научно-практической конференция. – Таганрог, 2012.
  5. Саакян, А.М. Роль государственного стимулирования в развитии инновационной деятельности промышленных предприятий. / А.М. Саакян, Ю.В. Ерыгин  // Актуальные вопросы экономических наук: сборник материалов ХХ Международной научно-практической конференции / Под общ. ред. Ж.А. Мингалевой, С.С. Чернова. — Новосибирск: Издательство НГТУ, 2011.
  6. Телеинформационная сеть ВПК. Информационное агентство. Режим доступа: www.vpk.ru
  7. Федеральный портал по научной и инновационной деятельности. Режим доступа http://www.sci-innov.ru.

Стимулирование инновационной деятельности предприятий ОПК: принципы и инструменты выбора форм Читать дальше »

Типологизация, классификация и систематизация инновационных проектов и инициатив в компании

Введение

Актуализация проектного управления в настоящее время требует использования научного инструментария, понимания сущности исследуемых явлений, процессов, объектов. В связи с этим наиболее актуальными являются, вопросы, связанные с базовыми дефинициями (типлогизация, классификация, систематизация), лежащими в основе принятия управленческих решений.

Вопросам типологизации объектов исследования в различных сферах посвящены работы Весниной Л.В. [2] (инноваций в сфере образования), Калины И.И. [6] (объектов интеллектуальной собственности), Мирошниченко Н.В. [10] (интеллектуальных услуг), Щербаковского Г.З., Марковой-Мурашовой С.А., Биктасова О.К., Ильичева В.В. [16] (теоретико-правовых исследований) и др.

Наиболее разработаны методологические основы классификации инновационных и инвестиционных проектов, в частности им значительное внимание уделяют Гашко Д.В., Демидова Л.А. [3] (на основе мультимножеств и нечеткой кластеризации), Ковалева Н.А. [7] (по критериям, определяющим эффективность инновационных проектов),  Кузнецов В.В., Ляшецкий А.П., Крайнюков А.Н. [8] (на основе многокритериальной оценки инновационных проектов), Цукерман В.А., Шестаков А.А. [14] (на основе ранжирования) и др. Некоторые ученые рассматривают данный вопрос на примере конкретных типов и групп проектов, среди них: Матвеева Е.Ю. [9] (инвестиционных проектов, осуществляемых с использованием бюджетных средств), Павлов А.М. [11] (инновационных и социально-ориентированных инвестиционных проектов), Семина Л.А. [12], Хамидуллина Р.М. [13] (инновационно-инвестиционных проектов), Чижова Е.Н., Шумилова Е.Ю., Чижов С.Ф. [15] и др.

Одним из лучших научных трудов в области систематизации инновационных проектов можно назвать работу по управлению портфелями проектов Бенко К., Мак-Фарлан Ф.У. [1 ].Внимание данному вопросу уделено и в работе Демченко А.О. [5].

Сравнительный анализ дефиниций «типологизация», «классификация» и «систематизация»

Щербаковский Г.З., Маркова-Мурашова С.А., Биктасов О.К., Ильичев В.В. [16] правильно дают понять, что разнообразие мнений по вопросу применимости в каждом конкретном случае типологии или классификации вносит определенную неясность в проблему систематизации теоретических и практических знаний. Сравнение критериев анализа дефиниций классификации и типологизации приведено в табл. 1.

Таблица 1 – Критерии анализа дефиниций классификации и типологизации (по Щербаковский Г.З., Маркова-Мурашова С.А., Биктасов О.К., Ильичев В.В. [16])

Критерии анализа дефиниций Классификация Типологизация
Процесс

Специфичный вид логической операции деления объема понятий, которая заключается в делении родового понятия некоторой совокупности предметов на виды, классы или подвиды на основе их общих признаков  с образованием определенной системы классов данной совокупности предметов.

Метод научного познания, в основе которого лежит расчленение объектов и их группировка с помощью обобщённой, идеализированной модели или типа.

Результат

Строгая, устойчивая, достаточно сложная, общепринятая  в определенной области система знания, понятия которой означают упорядоченные классы, по которым распределено множество объектов конкретной предметной области на основании их сходства в определенных свойствах.

Действующая или принятая в какой-либо области знаний или практики система распределения объектов по группам.

Назначение

Основная задача состоит в распределении изучаемых объектов по группам на основании их наибольшего природного сходства и выявлении их естественной упорядоченности.

Используется в целях сравнительного изучения существующих признаков, связей, функций, отношений, уровней организации объектов как сосуществующих, так и разделенных во времени.

Ступени развития процесса познания (рис. 1) требуют последовательного изучения объектов, т.е. проведения типологизации, классификации и после – систематизации.

Ступени развития процесса познания: типологизаци, классификация, систематизация

Рисунок 1 – Ступени развития процесса познания

Типологизация инновационных проектов компании

Рассмотрим вариант типологизации инновационных проектов компании N химической отрасли, т.е. целостного рассмотрения признаков как гармоничного целого, образующего сущность объекта.

Формирование портфеля проектов развития компании связано со стратегическим видением компании, наличием у компании инновационных, инвестиционных проектов, а также проектов обновления основных фондов. Влияние проектов организаций на инновационный потенциал и инвестиционный климат региона, безусловно, поскольку они являются составляющей региона и выступают в роли инициаторов инновационной и инвестиционной деятельности.

Формирование портфеля проектов компании и его влияния на инновационный потенциал и инвестиционную привлекательность, как компании, так и региона в целом  можно отразить следующей схемой (рис.2).

Взаимосвязь между проектами компании и повышением ее инновационного потенциала и инвестиционной привлекательности и регионального соответственно

Рисунок 2 – Взаимосвязь между проектами компании и повышением ее инновационного потенциала и инвестиционной привлекательности и регионального соответственно

Таким образом, можно выделить следующие типы проектов в компании:

  • Проекты развития (данные типы проектов, по сути, являются инновациями): новые технологии управления; новые технологии производства; новые рынки сбыта; новый продукт; новые маркетинговые технологии; новое оборудование; изменения в технологии.
  • Проекты обновления основных фондов: плановые ремонты; замена «аналога на аналог»; проблемы, связанные с надзорными органами; внеплановые ремонты, связанные с поломками.

В процессе изучения литературных источников при написании данной работы выявлено, что подход к проектному управлению постоянно эволюционирует. Если раньше рассматривался проект как отдельное начинание или инициатива, то на данный момент проектное управление широко шагнуло вперед, проекты предприятий рассматриваются в совокупности, причем их анализ строится на принципах взаимовлияния, взаимодополняемости, синергичности, успешности, эффективности.
Для реализации работы предлагается использовать метод стратегического управления портфелем проектов, основанный на методологии Бенко К., Мак-Фарлан Ф.У. [1], дающий возможность не только оценить проекты, но составить сбалансированный портфель проектов компании.

Перспективность данного подхода заключается в том, что формирование портфеля проектов не просто исходя из соответствия целям компании, но и его способностям или потенциалу, так как до ранжирования проектов определяется текущий уровень способности и готовности к адаптации и изменениям. Таким образом, проекты выбираются не только по желаниям и установленным амбициозным целям, но и по возможности их реализации в данной компании, что значительно увеличивает вероятность выполнения проекта, поскольку заранее известен уровень сопротивления изменениям, также он оценен и продуманы меры по адаптации управленческих решений.

На основании данных организации можно представить список проектов (табл. 2). В процесс составления списка проектов, все проекты отнесены по группам, типология проектов представлена в первой главе работы. Типовой анализ проектов проведен частично по методике, представленной в книге Бенко К., Мак-Фарлан Ф.У. Управление портфелями проектов: соответствие проектов стратегическим целям компании [29].

Таблица 2 – Фрагмент типологического списка проектов компании N химической отрасли, образующих портфель проектов на исследуемый период (на 2011 г.)

№ п/п

Наименование проекта

Год реализации

Бюджет, тыс.руб.

Источник финансирования

Статус

Эффект

Категория проекта

проекты развития

проекты, связанные с обновлением основных фондов

2011

1 Реконструкция систем газоочисток в корпусе 503 с целью сдачи в эксплуатацию схемы ИАС 2011 10000 инвестиции В работе Снижение выбросов ЗВ, сдача в эксплуатацию схемы ИАС Проблемы, связанные с надзорными органами
2 Монтаж схемы транспортировки мела с использованием пневмотранспорта 2011 6500 инвестиции В работе Снижение затрат на транспортировку мела, снижение запылённости и просыпей мела в корп 503 Плановые ремонты
3 Проведение работ по отработке режима переработки некондиции, отсева в корпусе 503 2011 В работе Снижение коли­чества неконди­ции и отсева Изменения в технологии
4 Внедрение ме­роприятий по переходу с выпуска хлорных удобрений на бесхлорные 2011 53100 инвестиции В работе Даёт возможность перехода на более маржи­нальные продукты . доп. прибыль 3 млн.долл. в год Новые технологии производства

Новый продукт

5 Проработка схемы внедрения поперечного транспортёра и замены карусельного фильтра на БОК-20 2011 В работе Создание резерва, исключение внеплановых простоев узла фильтрации Новые технологии управления
6 Анализ работы по картам процесса, внедрение мероприятий, по снижению отсева 2011 В работе Снижение отсева на 30% Новые технологии управления
7 Анализ причин простоев, разработка и выполнение мероприятий по предотвращению забивок течек при производстве CaNS и ИАС в корпусе 503 2011 1300 кап.вложения В работе Снижение внеплановых технологических простоев на 30% Внеплановые ремонты, связанные с поломками
8 Монтаж системы кондиционирования воздуха на агрегате АС-72 №1 2011 16500 инвестиции В работе Увеличение производительности в летний период на 80 т/сутки Новое оборудование
9 Проведение опытных работ по очистке выбросов на пилотной установке Бекофлекс 2011 17700 кап.вложения В работе Снижение выбросов до регламентных значений Проблемы, связанные с надзорными органами
10 Реконструкция агрегатов АК-72 с целью увеличения производительности 2011 200000 инвестиции В работе Увеличение выработки кислоты на 10 т/час (100 тыс т/год АС) Изменения в технологии
11 Реконструкция промывных скрубберов на АС-72/1,2 2011 180000 инвестиции В работе Соблюдение нормативов Проблемы, связанные с надзорными органами
12 Реконструкция агрегата АС-72 №1: установка  ИТН, фильтрация магнезиальной добавки 2011 100000 инвестиции В работе Увеличение производительности до 1900 т/сутки (70 тыс тонн/год) Новые технологии производства
13 Замена существующих РОУ 40/16 на турбо­детандерные установки 2011 35000 инвести­ции Решение не принято Доп.выработкаэл.энергии 2 МВт/ч (с одного АК) Новое оборудование
14 Проработка вопроса строительства установки получения жидкого СО2 мощностью 1500т/мес 2011 60000 инвестиции Решение не принято Доп.прибыль от продажи СО2 2800/руб/т Новый продукт
15 Строительство установки затрарки АС в биг-беги 2011 инвести­ции Решение не принято Доп.прибыль от продажи аммиачной селитры Изменения в технологии
16 Модернизация паровой турбины компрессора синтез-газа поз. 401 АМ-76 2011 142 957 инвести­ции В работе Повышение надежности. Снижение энергозатрат на тонну готового продукта. Плановые ремонты
17 Разработка комплексного инвестиционного проекта направленного на стабилизацию среднесуточной выработки аммиака на уровне 1700 т/сутки 2011 В работе Стабилизация работы агрегата аммиака  в летний период Новые технологии производства

Классификация инновационных проектов компании

Для того чтобы классификация проектов, как раздельное и последовательное рассмотрение признаков, образующих классы, носила прикладной характер и использовалась в управлении ими, можно воспользоваться следующей  классификацией инновационно-инвестиционных проектов, предложенной Семиной Л.А. [12]. Выделяют следующие классификационные группы инновационных проектов:

  • по источникам финансирования проекта: а) за счет собственных средств; б) за счет заемных средств; в) за счет средств бюджета; г) за счет меценатов; д) смешанное финансирование;
  • по эффективности проекта: а) высокоэффективные; б) среднеэффективные; в) низкоэффективные;
  • по затратности проекта: а) крупнозатратные; б) среднезатратные; в) низкозатратные;
  • по периоду внедрения проекта: а) долгосрочные; б) среднесрочные; в) краткосрочные;
  • по инновационному потенциалу предполагаемой инновации: а) предполагающие создание новых инноваций; б) предполагающие обновление существующих инноваций; в) предполагающие создание модифицированных инноваций;
  • по уровню риска проекта: а) высокорисковые; б) среднерисковые; в) низкорисковые;
  • по степени привлекательности проекта: а) высокопривлекательные; б) низкопривлекательные (Цукерман В.А., Шестаков А.А. [17] также в качестве основного классификационного признака выделяют привлекательность рассматриваемых проектов, предлагая использовать для его оценки шесть основных методов: метод определения чистой текущей стоимости (Net Present Value); метод расчета рентабельности инвестиций (Profitability Index); метод расчета внутренней нормы прибыли ((Internal Rate of Return); метод расчета периода окупаемости инвестиций (Payback Period); метод определения бухгалтерской рентабельности инвестиций (Return on Investment); метод расчета темпа роста дохода (Growth rate of return).

Систематизация инновационных проектов компании и их анализ

Рассмотрим на примере, приведенном выше, систематизацию инновационных проектов компании N химической отрасли, т.е. построение иерархической структуры признаков, взаимозависимых и взаимообусловленных функциональными связями в этой структуре, включая их в систему большей степени общности.

Сформированный стратегический портфель проектов можно разбить и проанализировать по аспектам бюджета портфеля проектов:

  • аспект развития – к аспекту развития отнесем все проекты, связанные с внедрением новых изменений, то есть проекты, инициированные постановкой определённых целей.
  • аспект «внутренней жизни» — к аспекту необходимо отнести все проекты, связанные с решением внутренних и текущих проблем компании.

В таблице 3 показан анализ проектов и намерений компании, разбитый по аспектам и типам проектов.

Таблица 3 — Анализ проектов и намерений компании N химической отрасли на период 2009-2011 гг.

Типы проектов, относительно аспектов существования организации

Количество запланированных проектов

Бюджет, тыс.руб.

Коли­чество реализованных проектов (или в работе)

Бюджет реализованных проектов (или в работе), тыс.руб.

% нереализованных проектов (закрыты или отклонены)

% нереализованного бюджета, закрытых или отклоненных проектов

Аспект развития:

25

917276,2

19

483876,2

24%

47%

Новые технологии управления

5

0

5

0

0%

0%

Новые технологии производства

5

400000

4

100000

20%

75%

Новые рынки сбыта

0

0

0

0

0%

0%

Новый продукт

3

151500

1

53100

67%

65%

Новые маркетинговые технологии

0

0

0

0

0%

0%

Новое оборудование

4

150229,7

3

115229,7

25%

23%

Изменения в технологии

8

215546,5

6

215546,5

25%

0%

Аспект «внутренней жизни»:

18

616554

17

591129

5,5%

4%

Плановые ремонты

8

188167

8

188167

0%

0%

Замена «аналога на аналог»

3

97030

3

97030

0%

0%

Проблемы, связанные с надзорными органами

6

330057

5

304632

16%

8%

Внеплановые ремонты, связанные с поломками

1

1300

1

1300

0%

0%

Как видно из таблицы 3, аспекты развития организации, касающиеся развития, а если точнее все проекты развития имеют достаточно высокий потенциал и на предприятии они имеются в достаточном количестве. Однако процент их реализации не так и высок, как видно, больше всего не реализованных проектов по направлению «новый продукт».

Проекты компании сбалансированы неравномерно, в портфель компании не включаются проекты управления, хотя они и имеют место быть, и проводятся в достаточном количестве.

Распределение денежных средств на проекты и влияние их на краткосрочные и долгосрочные цели, а также вклад проект в развитие организации показаны в таблице 4. Сформированная таблица показывает не только соответствие поставленным целям, но вычисляет разрыв с поставленным распределением денежных средств с получившимся разрывом.

Таблица 4 — Анализ проектов и намерений компании N химической отрасли по типам проектов в портфеле (метод оценки усилий/бюджета) на период 2009-2011 гг.

№ п/п

Тип проекта

Бюджет текущего периода (в тыс. руб.)

Бюджет

Вклад в развитие потенциала организации

Вклад в развитие потенциала региона

Краткосрочные цели

Долгосрочные цели

Нераспределенные средства

%

тыс. руб.

%

тыс. руб.

%

тыс. руб.

В,С,Н,0

В,С,Н,0

Оптимальное распределение
Общий бюджет 1533830,2 70 1073681,14 30 460149,06
1 Новые технологии управления В Н
2 Новые технологии производства 400000 100 400000 В С
3 Новые рынки сбыта 0 0
4 Новый продукт 151500

100

151500 В В
5 Новые маркетинговые технологии 0 0
6 Новое оборудование 150229,7

100

150229,7 В С
7 Изменения в технологии 215546,5 0,6 1300

99,3

214246,5 С Н
  Процент бюджета: аспект развития 59%                
8 Плановые ремонты 188167 100 188167 Н 0
9 Замена «аналога на аналог» 97030 100 97030 Н 0
10 Проблемы, связанные с надзорными органами 330057 100 330057 С С
11 Внеплановые ремонты, связанные с поломками 1300 100 1300 С 0
  Процент бюджета: аспект «внутренней жизни» 41%                
  Реальное распределение по сравнению с бюджетом    
Общий бюджет 1533830,2 66,4 1017854 33,6 515976,2
Разрыв с портфелем -3,6 -55827,14 3,6 55827,14

В – высокий, С – средний, Н – низкий, 0 – нулевой.

Как видно из таблицы 4 наблюдается незначительный разрыв с портфелем проектов  в распределении бюджета. Цветом выделены поля, имеющие наиболее высокую степень влияния на деятельность компании.

Далее необходимо проанализировать проекты и намерения компании по методу ожидаемого результата и оценить разрыв между поставленными целями и полученным результатом. Результаты анализа представлены в таблице 5.

Таблица 5 – Фрагмент анализа проектов и намерений компании N химической отрасли на 2011 г. (метод ожидаемого результата)

№ п/п

Наименование проекта

Ожидаемый результат относительно намерений компании
(максимум 10 баллов)

Общий результат

Краткосрочные цели

Долгосрочные цели

Цели, направленные на развитие потенциала

Максимальный балл

Реальный балл

Разрыв

1 Реконструкция систем газоочисток в корпусе 503 с целью сдачи в эксплуатацию схемы ИАС

8

6

2

30

16

14

2 Монтаж схемы транспортировки мела с использованием пневмотранспорта

7

4

2

30

13

17

3 Проведение работ по отработке режима переработки некондиции, отсева в корпусе 503

8

6

2

30

16

14

4 Внедрение мероприятий по переходу с выпуска хлорных удобрений на бесхлорные

8

9

9

30

26

4

5 Проработка схемы внедрения поперечного транспортёра и замены карусельного фильтра на БОК-20

4

4

2

30

10

20

6 Анализ работы по картам процесса, внедрение мероприятий, по снижению отсева

5

6

5

30

16

14

7 Анализ причин простоев, разработка и выполнение мероприятий по предотвращению забивок течек при производстве CaNS и ИАС в корпусе 503

8

8

7

30

23

7

8 Монтаж системы кондиционирования воздуха на агрегате АС-72 №1

6

6

2

30

14

16

9 Проведение опытных работ по очистке выбросов на пилотной установке Бекофлекс

4

8

7

30

19

11

10 Реконструкция агрегатов АК-72 с целью увеличения производительности

8

7

8

30

23

7

11 Реконструкция промывных скрубберов на АС-72/1,2

9

5

5

30

19

11

12 Реконструкция агрегата АС-72 №1: установка  ИТН, фильтрация магнезиальной добавки

8

3

3

30

14

16

13 Замена существую­щих РОУ 40/16 на турбодетандерные установки

5

5

3

30

13

17

14 Проработка вопроса строительства установки получения жидкого СО2 мощностью 1500т/мес

2

9

5

30

16

14

15 Строительство установки затрарки АС в биг-беги

8

8

7

30

23

7

16 Модернизация паровой турбины компрессора синтез-газа поз. 401 АМ-76

6

4

6

30

16

14

17 Разработка комплексного инвестиционного проекта направленного на стабилизацию среднесуточной выработки аммиака на уровне 1700 т/сутки

4

8

8

30

20

10

ИТОГО

108

106

83

510

297

213

Из таблицы 5 видно, что существует некоторый дисбаланс поставленных целей и достигнутых показателей. Более глубокий анализ причин возможен при помощи анализа мышления сотрудников компании (см. таблицу 6), поскольку от готовности и от способности сотрудников воспринимать изменения зависит многое, в том числе успешность реализации проектов в организации.

Таблица 6 — Анализ мышления сотрудников компании N химической отрасли

№ п/п Наименование проекта

Масштаб изменений
(В, С, Н)

Способность к изменениям
(В, С, Н)

Готовность к изменениям
(В, С, Н)

Временные рамки

Примечания

1 Реконструкция си­стем газоочисток в корпусе 503 с целью сдачи в эксплуата­цию схемы ИАС

С

В

С

Только начинается

2 Монтаж схемы транспортировки мела с использова­нием пневмотранс­порта

Н

В

В

Начнется в конце года

3 Проведение работ по отработке ре­жима переработки некондиции, отсева в корпусе 503

С

С

Н

Реализуется с прошлого года

Высокое сопротивление со стороны работников цеха, непонимание сути мероприятий

4 Внедрение меро­приятий по пере­ходу с выпуска хлорных удобрений на бесхлорные

В

С

Н

Начнется в середине года

Руководство готово к реализации, не готов к продажам отдел сбыта

5 Проработка схемы внедрения попереч­ного транспортёра и замены карусель­ного фильтра на БОК-20

Н

С

С

Реализуется с прошлого года

6 Анализ работы по картам процесса, внедрение меропри­ятий, по снижению отсева

Н

Н

Н

Только начинается

Высокое сопротивление со стороны работников цеха, непонимание сути мероприятий

7 Анализ причин про­стоев, разработка и выполнение меро­приятий по предот­вращению забивок течек при производ­стве CaNS и ИАС в корпусе 503

Н

С

Н

Только начинается

Высокое сопротивление со стороны работников цеха, непонимание сути мероприятий

8 Монтаж системы кондиционирования воздуха на агрегате АС-72 №1

Н

В

В

Только начинается

9 Проведение опыт­ных работ по очистке выбросов на пилотной уста­новке Бекофлекс

Н

С

С

Реализуется с прошлого года

10 Реконструкция агре­гатов АК-72 с целью увеличения произ­водительности

С

В

В

Только начинается

11 Реконструкция про­мывных скрубберов на АС-72/1,2

С

С

С

Начнется в конце года

12 Реконструкция аг­регата АС-72 №1: установка  ИТН, фильтрация магне­зиальной добавки

Н

С

С

Реализуется с прошлого года

13 Замена существую­щих РОУ 40/16 на турбодетандерные установки

Н

В

В

Не реализуется, отсутствует финансирование

14 Проработка вопроса строительства уста­новки получения жидкого СО2 мощ­ностью 1500т/мес

В

Н

Н

Не реализуется, отсутствует финансирование

Отдел продаж поддерживает данный проект, и готов реализовывать продукцию

15 Строительство установки затрарки АС в биг-беги

С

С

С

Не реализуется, отсутствует финансирование

16 Модернизация па­ровой турбины ком­прессора синтез-газа поз. 401 АМ-76

С

В

В

Реализуется с прошлого года

17 Разработка ком­плексного инвести­ционного проекта направленного на стабилизацию сред­несуточной выра­ботки аммиака на уровне 1700 т/сутки

С

С

С

Начнется в конце года

Отдел продаж поддерживает данный проект, и готов реализовывать продукцию

Систематизация инновационных проектов компании свидетельствует о высокой степени готовности и сотрудников и компании в целом к изменениям. Однако существует некоторая оторванность отдельных методов, не существует комплексного управления портфелем проектов развития организации, портфель формируется не по принципу развития, а по принципу что есть, большинство проектов инициировано в проблемных областях деятельности организации. Внедрение проекта по созданию систему управления портфелем развития компании поможет ей в первую очередь систематизировать деятельность, а также создать видимую картину изменений.

Заключение

Таким образом, в целях получения более точного результата необходимо интегрировать задачи типологизации, классификации и систематизации. Осуществлять целесообразно их последовательно, т.к. они являются концептуальными операциями, т.е. анализом понятий, содержаний понятий. А анализировать с достаточной глубиной и полнотой систему, двигаясь от множества элементов через классификацию и  типоологизацию, невозможно без целостного представления о системе. Поэтому, рассматривая вопросы управления портфелем проектов в организации, необходимо, прежде всего, рассмотреть их через призму данных понятий.

Библиографический список:

  1. Бенко К., Мак-Фарлан Ф.У. Управление портфелями проектов: соответствие проектов стратегическим целям компании: Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д.Вильямс», 2007. – 240 с.
  2. Веснина Л.В. Типологизация эмпирических признаков институциализации образовательных инноваций // Вестник Томского государственного университета. 2010. № 338. С. 164-168.
  3. Гашко Д.В. Классификация инновационных проектов в связи с оценкой эффективности их реализации // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. 2011. № 3. С. 363-365.
  4. Демидова Л.А. Классификация инвестиционных проектов на основе мультимножеств и нечеткой кластеризации // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2006. Т. 70. № 15. С. 72-79.
  5. Демченко А.О. Формирование портфеля инновационных проектов компании в условиях финансовых ограничений // Экономическое возрождение России. 2010. № 1. С. 37-45.
  6. Калина И.И. Типологизация объектов интеллектуальной собственности // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2011. № 1. С. 17-21.
  7. Ковалева Н.А. Критерии, определяющие эффективность инновационных проектов // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2009. № 2. С. 123-126.
  8. Кузнецов В.В., Ляшецкий А.П., Крайнюков А.Н. Многокритериальная оценка инновационных проектов // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2007. Т. 1. № 2. С. 182-187.
  9. Матвеева Е.Ю. Классификация инвестиционных проектов, осуществляемых с использованием бюджетных средств, как способ контроля за государственными капитальными расходами // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2008. № 3. С. 39-42.
  10. Мирошниченко Н.В. Интеллектуальные услуги: подходы к определению и типологизация // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2009. № 2. С. 24-28.
  11. Павлов А.М. Управление современными инновационными и социально-ориентированными инвестиционными проектами и их классификация // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2009. Т. 92. № 3. С. 110-115.
  12. Семина Л.А. К вопросу классификации инновационно -инвестиционных проектов // Известия Алтайского государственного университета. 2011. № 2-2. С. 328-330.
  13. Хамидуллина Р.М. Классификация и оптимизации инвестиционных проектов россии в условиях кризиса // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2009. Т. 1. № 7. С. 135-138.
  14. Цукерман В.А., Шестаков А.А. Метод классификации и отбора проектов: нечеткий подход // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal). 2001. № 3. С. 222-226.
  15. Чижова Е.Н., Шумилова Е.Ю., Чижов С.Ф. Методологические подходы к классификации проектов // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2006. № 5. С. 29-28.
  16. Щербаковский Г.З., Маркова-Мурашова С.А., Биктасов О.К., Ильичев В.В. Классификация и типологизация как методологические процедуры теоретико-правовых исследований // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2006. № 1. С. 67-73.

Типологизация, классификация и систематизация инновационных проектов и инициатив в компании Читать дальше »

Эволюция подхода к проектному управлению инновациями: инициатива, проект, программа, портфель

Технологии проектного управления в России только начинают свое развитие. Основные ученые, занимающиеся данным  вопросом, являются В.М.Аньшин [3], А.В. Тычинский [15], И.Н.Царьков [17], В.И.Шилков [19], в частности для их работ характерна ориентация на инновации в проекте и управление портфелем проектов.

Вопросами проектного управления в зарубежной практике занимаются Ким Хелдман, Ричард Ньютон, Клиффорд Грей и Эрик Ларсон, Лэйна Фишер, Филип Уикхем, Герд Дитхелм и другие. Несмотря на относительную новизну проектного управления, в России его исследуют следующие авторы: А.С. Товб, Г.Л. Ципес, С.А. Мишин, И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, С. И. Неизвестный и другие. Особое внимание этому направлению отдают консалтинговые агентства, так как проектный подход является основой их деятельности. Необходимо отметить существование Руководства к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK), являющееся, по сути, методической рекомендацией по работе и управлению проектами.

Развитие организаций происходит, как правило, путем освоения разнообразных инноваций, а также тесно взаимосвязано с потенциалом предприятий, находящихся в регионе, их активностью по отношению к инновационному процессу, а также с готовностью и способностью сотрудников воспринимать данные инновационные преобразования. Эти инновации могут затрагивать все сферы деятельности организации. Следует отметить, что любые достаточно серьезные инновации в одной сфере деятельности организации, обычно, требуют незамедлительных изменений в сопряженных участках, а иногда и общей перестройки организационных структур менеджмента.

Понятие «инновация» относится к широкому кругу нововведений в различных сферах производства и обращения товаров: новым продуктам или услугам, способам их производства, новшествам в организационной, финансовой или сервисной сферах, любым усовершенствованиям, обеспечивающим экономию затрат или создающим условия для такой экономии [16].

В общем виде под инновационностью понимается динамическое свойство объекта. Это свойство состоит в таком изменении (как правило, совершенствовании) объекта, которое приводит к относительному качественному росту объекта в заданный промежуток времени по сравнению с предшествующим периодом [5].

Степень инновационности объекта определяется долей вклада, которую он вносит в ускорение качественного совершенствования сопряженных с ним объектов. При такой постановке вопроса, к примеру,  инновационность предложенного на рынок товара должна определяться не столько новизной использованной при его производстве технологии, не его рыночной новизной, а тем импульсом развития, который привносит этот товар в заданную социально-экономическую систему.

Существуют разные подходы к понятию и оценке степени инновационности проекта. Так, Л.Р.Батукова предлагает следующую методику [5]. Так как изменение элементов системы может приводить к изменению качества как самой системы, так и других ее элементов или элементов внешней среды, то исходя из этого может быть определена инновационность элементов системы и инновационность всей системы в целом. В соответствии с предложенной методикой, сначала определяется коэффициент инновационности элемента системы, оценивающийся ускорением качественного развития всей системы, которое он обеспечивает, и затем определяется коэффициент инновационности всей системы, который характе­ризует ускорение развития данной системы по заданным параметрам. Данные коэффициенты демонстрируют принципиальную возможность измерения инновационности разнородных объектов и систем, создания системы сравнения разнородных объектов по параметру «инновационность».

В соответствии с другим подходом, выраженным Н.В.Чекчеевой, А.Ф.Уваровый и Ю.М.Осиповым [18], показатель «инновационность проекта» характеризует его полезность и редкость. Полезность инновационного проекта определяется потребительскими харак­теристиками. Редкость инновационного проекта — необходимая характеристика экономического блага. Не обладающие редкостью, общедоступные блага не представляют экономического интереса, поскольку потребность в них по мере удовлетворения иссякает.

Показатель «инновационность проекта» форми­руется на основе показателей конкурентоспособнос­ти товара: «значимость технического решения» и «значимость экономических событий». Соци­альные, экологические и другие показатели товара тоже могут формировать инновационность проекта.

В.Г.Садков и Н.Е.Богма [14] определяют уровень инновационности исходя из показателей ресурсоемкости на единицу добавленной стоимости в базовом и в анализируемом периоде. В соответствии с данной методикой, уменьшение ресурсоемкости в анализируемом периоде по сравнению с базовым покажет наличие уровня инновационности проекта.

Часть авторов под инновационностью проекта понимает его научно-техническую новизну. Основателем данного методологического направления является Й.Шумпетер [20]. Научно-технический эффект нововведений заключается в развитии различных отраслей науки, техники и технологии (при создании материальных инноваций). Научно-технические показатели внедренного нововведения отражают коммерческую значимость осуществленных научных исследований. Для определения научно-технического эффекта могут быть использованы оценочные показатели, выраженные в баллах, учитывающие новизну, изобретательский уровень и практическую пользу нововведения [8].

Несколько отличающаяся методологическая позиция в отношении сущности понятия инновационность выявляется в работах ряда более современных авторов (Б.Твис, Ф.Никсон и многие другие зарубежные и отечественные ученые [4]), которые рассматривают инновационность как свойство продукта обладать одновременно научно-технической новизной и рыночной востребованностью. Данное методологическое направление можно было бы назвать рыночно-технологическим.

Подводя итог, следует отметить, что методологическое предположение о сущности инновационности позволяет создавать методические инструменты измерения уровня инновационности различных проектов; сравнивать по признаку инновационности между собой принципиально различные проекты; опираясь на оценку уровня инновационности, разрабатывать системы и порядок финансирования инновационных проектов.

Рисунок 1- Взаимосвязь идей, инвестиций, проектов, УП и инноваций [6]

Бижанова Д. Е. [6] рассматривает управление проектами как эффективный инструмент инновационного развития, а также взаимосвязь понятий «проект» и инновации (на рисунке 1 отображена взаимосвязь инноваций проектов, инвестиций). Использование методологии управления проектами в качестве механизма реализации инновационных инвестиций способствует более эффективной реализации инновационной стратегии, повышает уровень управляемости инновационными процессами и инновационным развитием, что сказывается на росте эффективности внедрения инноваций.

Соотношение разных типов проектов, разницу между инновационным и инвестиционным проектом, а также между проектом модернизации и развития предлагают Комков Н.И., Ерошкин С.Ю., Мамонтова Н.Г. [11], что показано на рисунке 2.

Рисунок 2 — Схема полного жизненного цикла продукта и проектов, входящих в него

Каванаг Д., Нотон Э. [9] рассматривают инновации как поиск и применение новых идей ради достижения конкурентного преимущества. Инновации – не обязательно стремительные, масштабные прорывы. Чаще это постепенные перемены, в основе которых ежедневная работа сотрудников, хорошее знание клиентов и конкурентов. Инновации часто нетехнические изменения, которые позволяют существенно повлиять на отношениями с клиентами за сравнительно небольшие деньги. Создание новых продуктов или услуг, внедрение новых бизнес-моделей. Эти изменения являются проектами. Управление проектами – ряд методов, позволяющих эффективно управлять изменениями, а изменение – фактически синоним инноваций, следовательно, логично, что существует прямая связь между управлением проектами и инновационностью.

Эрик Рот [13] в своей статье выделяет 5 важнейших инструментов («пазлов») для внедрения тотальных инноваций:
1. Определить, где, когда и каким образом следует внедрять инновации.
2. Бросить вызов стереотипам и устранить все препятствия для инноваций.
3. Изучать каждую проблему с разных точек зрения.
4. Обеспечить сбалансированный портфель инноваций.
Управление портфелем — жизненно важный фрагмент «пазла» успешных инноваций. Одной из сильных сторон качественного портфеля инноваций является сбалансированность.
5. Адаптировать организационную модель к восприятию инноваций.

Таким образом, видно, что мысли ученых постоянно эволюционируют, многие из них показывают тесную взаимосвязь между инновациями и проектным управлением. Отдельные элементы и инструментарий проектного управления появилось достаточно давно, однако в отдельную концепцию управление проектами выделилось совсем недавно. К примеру, Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. [12] показывают развитие теории управления проектами и их эволюцию (см. рис.3).

Рисунок 3 — Развитие теории управления проектами [12]

На сегодняшний день, почти ни один ученый не рассматривает проектное управление с точки зрения одного проекта. Зачастую под проектным управлением понимается управление, основанное на проектных технологиях, тесно взаимосвязанное со стратегическим видением организации, предприятия, отрасли, региона, осуществляемое посредствам выполнения комплекса отобранных проектов с учетом их взаимозависимости, взаимодополняемости, синергичности.

Рисунок 4 — Связи между управлением портфелями, управлением программами и управлением проектами [2]

Сама по себе взаимосвязь стратегического управления, управления портфелями проектов, программами, отдельными проектами явно видна, отмечена она и во многих исследуемых литературных источниках.

К примеру, PMBOK [2] рассматривает выше указанные взаимосвязи следующим образом, см. рисунок 4.

В качестве дополнения институтом PMI, выпущен стандарт по управлению портфелем проектов, в котором уточнена данная взаимосвязь (см. рис.5).

Рисунок 5 – Общий процесс отчетности и рассмотрения проектов [1]

В таблице 1 приведены сравнительные характеристики проекта, программы, портфеля. Данные таблицы взяты из PMBOK.

Таблица 1 – Сравнительный обзор управления проектами, программами и портфелями [2]

Проекты Программы Портфели
Определение Ограниченное во времени предприятие, предназначенное для создания уникальных продуктов, услуг или результатов Ряд связанных друг с другом проектов, управление которыми координируется для достижения преимуществ и степени управляемости, недоступных при управлении ими по отдельности Набор проектов или программ и других работ, объединенных вместе с целью эффективного управления данными работами для достижения стратегических целей
Ограничения Достижения целей с наличием технологических ограничений (накладываемых на взаимосвязь входящих в него работ и подпроектов) и ресурсных ограничений Достижение цели при существующих ресурсных ограничениях Использование единых механизмов управления, позволяющих наиболее эффективно достигать стратегических целей организации с учетом ресурсных ограничений
Содержание Проекты имеют четкие цели.
Содержание последовательно уточняется в течение жизненного цикла проекта.
Программы имеют более широкое содержание и приносят более значительные выгоды. Портфели имеют бизнес-цели и содержание, меняющееся вместе со стратегическими целями организации.
Изменения Менеджеры проектов ожидают изменения и внедряют процессы с целью управления изменениями и контроля над ними. Менеджеры программ должны ожидать изменения как изнутри, так и извне программы и быть готовыми управлять ими. Менеджеры портфелей непрерывно управляют изменениями в более широкой среде.
Планирование Менеджеры проектов последовательно детализируют информацию высокого уровня до подробных планов в течение жизненного цикла проекта. Менеджеры программ разрабатывают общий план программы и создают планы высокого уровня с целью управления детальным планированием на уровне компонентов. Менеджеры портфелей создают и управляют необходимыми процессами и коммуникациями, имеющими отношение к совокупному портфелю.
Управление Менеджеры проектов управляют командой проекта с целью выполнения задач проекта. Менеджеры программ управляют персоналом программы и менеджерами проектов. Они определяют общее направление деятельности и играют руководящую роль. Менеджеры портфелей могут управлять работой персонала, осуществляющего управление портфелем, или координировать ее.
Успех Успех измеряется качеством продукта и проекта, своевременностью, соответствием бюджету и степенью удовлетворенности заказчика. Успех измеряется степенью, в которой программа удовлетворяет потребности и приносит выгоду, ради которой она была предпринята. Успех измеряется совокупным исполнением компонентов портфеля.
Мониторинг Менеджеры проектов осуществляют мониторинг и контроль работ по производству продуктов, оказанию услуг или достижению результатов, ради которых проект был предпринят. Менеджеры программ осуществляют мониторинг хода выполнения компонентов программы с целью обеспечения достижения общих целей, соблюдения расписания, исполнения бюджета и получения выгод программы. Менеджеры портфелей осуществляют мониторинг совокупного исполнения и показателей выгоды и ценности.

К сожалению, американские стандарты, не выявляют особенности проектного управления инновациями, вероятно из-за их унифицированности. Еще одним недостатком этих стандартов является отсутствие взаимосвязи между управлением портфелем проектов и формированием инновационного потенциала хозяйствующего субъекта, а также просто развития общих ценностных характеристики субъекта.

Направленность на инновации проектов и проектного управления часто наблюдается в трудах японских ученых и их стандарте P2M.

Также часть российских авторов, указывают на зависимость между стратегическим управлением, проектами, инновациями, инновационным потенциалом. В частности, Геращенко И.П. [7] выделяет, что основным критерием оптимальности стратегического развития компании является максимизация стратегической ценности инновационного потенциала. Оптимальное управление основными факторами, влияющими на создание и разрушение инновационного потенциала компании, служит основой согласованности стратегических и тактических решений, активного менеджмента при реализации проектов. Что еще раз подтверждает тесную взаимосвязь инноваций, проектов, программ, портфелей.

Козлов А.С. [10] в своей работе выявляет в достаточно простом виде синергию проектного управления, управления программами, портфелями и стратегического управления (см.рис.6).

Рисунок 6 — Синергия проектного, программно-целевого и портфельного управления [10]

Особенности управления инновационными проектами показывает также Эрик Рот [13] и выделяет несколько характерных ошибок, связанных с управлением портфелем: склонность рассматривать в качестве полноценного портфеля инноваций базу потенциальных проектов по развитию бизнеса или НИОКР, а также отдельные этапы проектов; несоответствие проектов стратегическим целям компании или финансовой ситуации; неясное распределение полномочий по принятию решений и нечеткие управленческие процедуры.

Эрик Рот [13] поясняет, почему некоторые инновационные проекты не могут даже попасть в портфель организации. Необходимость предъявить определенную количественную оценку, согласующуюся с планом бизнес–подразделения, часто препятствует реализации проектов с большим потенциалом. Из–за этого инновационные концепции даже не попадают в портфель. В результате организация так и не набирает опыт по анализу не полностью сформировавшихся концепций на ранней фазе развития и принципиально новых бизнес–моделей. Самым неблагоприятным исходом может быть полная потеря способности к осуществлению радикальных преобразований или внедрению инноваций.

Таким образом, можно сказать, что тесная взаимосвязь между инновационным развитием хозяйственного субъекта, проектами, программами, портфелями проектов, стратегическим управлением показана и доказана. Инновационное развитие наиболее эффективно  происходит именно за счет проектного управления, формируется максимальный положительный эффект при осуществлении внедрения инноваций при помощи методов, технологий, механизмов проектного управления. Однако следует выделять не только проектное управление, но и проектное управление инновациями как две отдельные концепции, поскольку понятие самого проекта, зачастую не содержит саму по себе техническую или организационную инновационность.

Библиографический список:

  1. Project Management Institute, The Standard for Portfolio Management. 2006. 91 p.
  2. Project Management Institute, Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK®) — Четвертое издание. 2008. 496c.
  3. Аньшин В.М., Царьков И.Н., Никонов И.М. Анализ подходов к распределению ресурсов по проектам портфеля в условиях неопределенности // Проблемы анализа риска. – М.: Финансовый издательский дом «Деловой экспресс». 2007. Т.4. № 3. С.207-221.
  4. Батукова Л.Р. Инновационность, как важнейшая социально-экономическая категория // Сборник материалов Второй международной научно-практической конференции «Проблемы развития инновационно-креативной экономики», 2010. URL: http://econference.ru/blog/conf06/216.html (дата обращения: 19.03.2011)
  5. Батукова Л.Р. Оценка уровня инновационности инвестиционных проектов // Регионология. – 2010. — №3, с. 59-68
  6. Бижанова Д.Е. Инновационное развитие в XXI веке: качественное управление проектами // Менеджмент инноваций. №04(08). 2009. С. 250-254.
  7. Геращенко И.П. Оценка инновационного потенциала компании // Проблемы теории и практики управления №11, 2008. – М.: Официальное издание Международного научно-исследовательского института проблем управления, с.63-70.
  8. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие / И.В. Василевская. — 3-e изд. — М.: РИОР, 2009. – 129 с.
  9. Каванаг Д., Нотон Э. Инновации и управление проектами: исследование связей // Управление проектами и программами. – М.: Издательство Grebennikov, 2009. №3 (19). с.244-248.
  10. Козлов А.С. Роль и место портфеля программ и проектов в системе управления организацией // Транспортное дело России. – 2008. — №6.
  11. Комков Н.И., Ерошкин С.Ю., Мамонтова Н.Г. «Дорожная карта» — как инструмент технологического прогнозирования и анализа инновационных проектов // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2008. Т. 6. С. 242-265.
  12. Матвеев А.А., Новиков Д.А., Цветков А.В. Модели и методы управления портфелями проектов. М.: ПМСОФТ, 2005. – 206 с.
  13. Рот Э. Инновации – путь к повышению эффективности // Вестник McKinsey. 2010. №21. С.37-51.
  14. Садков В.Г., Богма Н.Е. Управление инновационной деятельностью в регионах и совершенствование его информационно-статистического обеспечения / // Управление общественными и экономическими системами. – 2010. — №2(16)
  15. Тычинский А.В. Управление инновационной деятельностью компаний: современные подходы, алгоритмы, опыт. Таганрог: ТРТУ, 2006.
  16. Управление инновационными проектами: учеб. пособие А.Б.Петроченков [и др.]; под ред. Л.А. Мыльникова. — Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2009. — 298 с., с. 10
  17. Царьков И.Н. Исправление ошибок бюджетирования с помощью проектного подхода // Современный менеджмент: проблемы, гипотезы, исследования, Москва: Изд-во ГУ-ВШЭ, 2010.
  18. Чекчеева Н.В., Уваров А.Ф., Осипов Ю.М. Методика экспертизы инновационных проектов // Инновации. – 2006. — №9, с. 114-116
  19. Шилков В.И. К вопросу об уникальных социально-экономических проектах и объемной матрице стратегического проектного портфеля // Менеджмент в России и за рубежом. М.: Финпресс. 2008. № 5. С.34-42.
  20. Яковец Ю.В. Эпохальные инновации XXI века. М.: Экономика, 2006. — 983 с.

Эволюция подхода к проектному управлению инновациями: инициатива, проект, программа, портфель Читать дальше »

Место и роль курса «Методы исследований в менеджменте» в подготовке магистра

Конец ХХ века  начало ХIХ ознаменовался коренными переломными процессами в по­литической, экономической и общественной жизни России. Главным изменениям подверглись институты управления, имущественные и экономические отношения. В результате реформ была осуществлена  приватизация государственной собственности, либерализация внутренней и внешней экономики. Наряду с положительными результатами преобразований, было допущено ряд роковых управленческих ошибок, в результате которых в течение пятнадцати лет реформ страна понесла убытки сопоставимые с суммой ее годового ВВП.

Чтобы ответить на самые больные для России вопросы «Что делать?» и «Кто виноват?» необходимо исследовать как отдельные управленческие проблемы, так и систему управления экономикой на макро и микроуровнях.

Исследование – это процесс научного познания какого-либо объекта или явления в целях выявления закономерностей их возникновения, развития и преобразования в интересах общества.

Исследовательская деятельность широко используется при изучении естественнонаучных дисциплин: химии, физики, математики, биологии и др. То же самое происходит и в области гуманитарных наук: в экономике и в управлении. Однако до последнего времени исследовательским проблемам управления придавалось мало значения.

Включение курса «Методы исследований в менеджменте» (МИвМ) в программы подготовки управленцев, менеджеров, маркетологов и экономистов обозначило то, что вопросам исследования проблем управления и их решению уделяется должное внимание.

В системе подготовки менеджеров данному курсу отводится центральное место (рис.1).

Рис. 1. Место дисциплины МИвМ в программе подготовки менеджеров

Цель, задачи, предмет и объект исследований в менеджменте организаций и проектов

Целью исследований в менеджменте является выявление проблемных ситуаций, вызывающих потерю эффективности управляемого объекта (бизнеса) и их устранение путем развития управленческих функций.  Совершенствование менеджмента необходимо в связи с изменяющимися условиями и потребностями процессов функционирования и развития объекта управления.

Девизом исследований в менеджменте должно стать крылатое выражение, хорошо известное в научных кругах:

  • нет профессионализма без творчества;
  • нет творчества без исследования;
  • нет исследования без освоения приемов, методов, подходов.

В процессе становления креативного мышления человека различают следующие его стадии: любопытство (познание мира вокруг); любознательность (изучение сути явления); научный интерес (познание причины явления); научное исследование (изучение  закономерностей событий и явлений).Философ Древнего Рима Марк Фабий Квинтилиан утверждал, что любую сколь угодно сложную ситуацию можно полностью структурировать и описать, руководствуясь следующими семью вопросами:Что? Где? Когда? Кто? Почему? С какой целью? При каких условиях?

Основной целью изучения методов исследований в менеджменте является формирование у студентов комплексного представления о методах исследований, применяемых в бизнес-практике, а также о возможных инструментальных средствах и технологиях ИТ и ИС для сбора, анализа, интерпретации и представления данных в целях оптимизации бизнес-процессов и принятии управленческих решений.

Исследование идентифицируется как сложная (по разнообразию множества элементов), вероятностная (по неоднозначности поведения), открытая (по проницаемости информации) система, обладающая высокой динамичностью. Исследование в менеджменте – это вид деятельности, состоящий в распознавании управленческих проблем и ситуаций, определении их происхождения, выявлении их свойств и содержания, нахождении путей и средств решения.

Механизм функционирования системы менеджмента можно изобразить структурной схемой (рис.2)


Рис. 2. Агрегатная модель процесса исследования *.

К основным характеристикам исследовательской деятельности в менеджменте относятся: тема, объект и предмет исследования, цель, научная идея или концепция, задачи исследования, теоретическая ценность и научная новизна, а также практическая значимость.

Тема, основное содержание исследования; объект исследования, то, на что направлено исследование; предмет – конкретное , проблема в рамках объекта исследования;цель, то, к чему стремятся, что надо осуществить в процессе исследования;научная идея или концепция, основная мысль, замысел, определяющий содержание исследования;задачи исследования;методология исследования, комплекс методов и средств;парадигма – совокупность предпосылок, определяющих научные исследования и признанных на данном этапе развития науки.

Научное исследование систем управления необходимо проводить как во внутренней среде организации, так и с учетом выполнения ее внешних функций. Это связано с тем, что эффективность управления  зависит от степени компетенции при реализации внутренних и внешних функций управления, что можно описать следующим выражением:

Э = Э1 • Э2, где

Э – общая эффективность управления бизнесом, измеряемая увеличением дохода; Э1 – внутренняя эффективность бизнеса, являющаяся результатом действия менеджмента организации; Э2 – внешняя эффективность бизнеса, полученная в результате работы маркетинга.

Таким образом, получение стопроцентного эффекта от действующей системы менеджмента возможно только при стопроцентном выполнении своих обязательств управленцами в лице менеджеров и маркетологов. В случае снижения внутренней эффективности Э1 или внешней Э2, общий эффект снижается пропорционально этому снижению. Например, менеджер сработал на 50% или в относительных единицах на 0,5. В этом случае общий эффект становится равным Э = 0,5 • 1 = 0,5.

Актуальность исследовательской работы в управленческой деятельности диктуется экспоненциальным усложнением управления в современных условиях глобальной конкуренции и развития технического прогресса. На рис. 3 показана зависимость сложности управления от роста сложности управляемых бизнес-процессов.

Рис 3. Зависимость сложности управления от сложности бизнес-процессов

Одной из причин необходимости анализа управленческих функций является необходимость поддерживать конкурентоспособность бизнеса путем снижения прямых и накладных издержек.

Как видно из рис. 4, прямые издержки на производство и обращение товаров и услуг имеют тенденцию снижаться по мере роста объемов производства. В то же время управленческие расходы (на менеджмент и маркетинг), а также транзакционные издержки, связанные с нематериальными расходами на контакты с партнерами и сбор информации, увеличиваются. При этом общие расходы необходимо оптимизировать по минимуму.

Рис. 4. Зависимость прямых и управленческих издержек от масштаба бизнеса

Таким образом, задачами исследований в менеджменте являются следующие.

1. Распознавание проблемных ситуаций и проблем их решения.
2. Определение причин возникновения и происхождения этих ситуаций.
3. Выявление  свойств, содержания и закономерностей поведения и развития систем управления.
4. Установление места этих проблем и ситуаций в системе накопленных знаний.
5. Нахождение путей, средств и возможностей использования новых представлений или знаний о данной проблеме в практике разрешения этих проблем.

Объектами исследований в менеджменте являются системы управления экономикой, относящиеся к классу социально-экономических систем, разного уровня (макро и микроуровни управления), сложности и способа функционирования.Предметом исследований — принципы, характеристики и объективные закономерности, присущие управленческим системам.

Предметом изучения дисциплины МИвМявляютсяразличные методы исследований, традиционные и современные, применяемые в бизнес-практике самими компаниями или специализированными исследовательскими агентствами, формирующие комплексный методологический подход, который может быть применим студентами как в формате проведения проектов и анализа кейсов, так и при подготовке магистерских диссертаций.

Уровни исследований в менеджменте и применяемые в них методы
В исследовательской работе менеджера различают два уровня: эмпирический и теоретический (Рис.5).

Рис. 5. Уровни исследовательской работы менеджера

Эмпирический этап исследования связан с экспериментальной работой, в процессе которой менеджер-исследователь на основе полевых и лаборатор­ных данных получает материалы, требующие последующего осмысления и подтверждения.

На этапе сбора эмпирических данных исследователь использует следующие методы анализа объекта исследования:
— сравнение, т.е. сопоставление параметров состояния и поведения объекта исследования;
— измерение параметров с помощью соответствующих приборов и приспособлений;
— анализ – творческий мыслительный процесс, в результате которого объект исследования, рассматриваемый как система, мысленно или практически делится на составные элементы (системные объекты, свойства, отношения и т.д.) для изучения каждого из них в отдельности и выявления их роли и места в системе;
— синтез – исследовательский метод, целью которого является объединение отдельных частей системы в единую структуру, для реализации некоторой заданной функции. Таким образом, изученные в процессе анализа элементы подвергаются синтезу, что позволяет на новом уровне знания продолжить и углубить исследование системы;
— индукция – тип умозаключения, который обеспечивает возможность перехода от единичных фактов к общим выводам и положениям;
— дедукция – мыслительный процесс разложения целого на составные части, выведение  правил или доказательство от общего к частному.

Теоретический уровень исследовательской деятельности связан с созданием новых теорий, формулированием принципов и закономерностей функционирования или развития объекта исследования. На этом этапе используются такие методы как:
— гипотеза – не вполне доказанное предположение о состоянии, поведении, законах и правилах функционирования или развития системы или явления;
— моделирование – воспроизведение характеристик системы на моделях;
— идеализация – мыслительный акт, связанный с образованием некоторых абстрактных объектов;
— обобщение – логический процесс перехода от единичного к общему, от менее общего к  более общему знанию (перенос частных выводов об одной системе на другие);
— мыслительный эксперимент – логическое рассуждение о том, как бы протекали определенные явления, если бы удалось создать некоторые условия, не осуществимые в данный момент времени по техническим или другим причинам (например, создание таблицы элементов Менделеевым).

Этапы процесса исследований в менеджменте

Исследовательский процесс подчинен выработанной многолетней практикой последовательности проведения. На рис.6 показана блок-схема алгоритма проведения научного исследования.

Рис.6. Этапы процесса исследований в менеджменте

Выбор и оценка первоочередных задач исследований в менеджменте

Сложность исследования систем управления связана, в первую очередь, с ее неопределенностью, динамичностью и неоднородностью природы составных элементов. Как было сказано выше, система управления – это социально-экономическая система, в состав которой входят технические, информационные и структурные элементы. Множественность направлений работы системы управления (материально-технические, снабженческие, производственные, маркетинговые, организационные, информационные и др.) также создают определенные трудности в выявлении и ранжировании проблем управления.

В связи с этим постановка и выбор первоочередных проблем и их оценка по степени значимости для бизнеса и вкладу в его доходность, представляет одну из самых важных и актуальных задач исследователя. От их решения будет зависеть будущее бизнеса.
Алгоритм постановки,  выбора и оценки проблем для последующей их реализации показан на рис. 7.

Рис.8. Схематичное изображение дерева проблем системы управления.

Наиболее трудоемким, но и наиболее эффективным методом изучения проблем управления и выбора из них наиболее приоритетных, является метод построения дерева проблем. На рис.8 представлено универсальное типовое дерево проблем, возникающих в системах менеджмента, включающее как внешние, так и внутренние проблемы бизнеса.

Рис.8 Схематичное изображение дерева проблем систумы управления

Таким образом, изучение учебной дисциплины «Методы исследований в менеджменте» при подготовке магистров по направлению «Менеджмент» формирует у будущих магистров такие общекультурные компетенции, как  способность развивать свой общекультурный и профессиональный уровень и самостоятельно осваивать новые методы исследования (ОК-1); способность принимать организационно-управленческие решения и оценивать их последствия (ОК-4).  А также профессиональные компетенции, такие, как способность разрабатывать программы организационного развития и изменений и обеспечивать их реализацию (ПК-4); способность использовать количественные и качественные методы для проведения научных исследований и управления бизнес-процессами (ПК-5); способность проводить самостоятельные исследования в соответствии с разработанной программой (ПК-11) и др.

_____________________________

*Термин «парадигма» происходит от греческого «paradeigma» — пример, образец и означает совокупность явных и неявных (и часто неосознаваемых) предпосылок, определяющих научные исследования и признанных на данном этапе развития науки.

Библиографический список:

Место и роль курса «Методы исследований в менеджменте» в подготовке магистра Читать дальше »

Место и роль проектного управления в сфере физкультурно-оздоровительных услуг

Введение

Проектное управление занимает значительное место в решении проблем социальной сферы. Например, Гейзер А.А. [4] отмечает, что реализация национального проекта «Образование» в 2006 г. стала катализатором деятельности государственных структур по решению наиболее острых проблем развития в этой сфере, выделению дополнительных финансовых ресурсов. Можно привести и другие примеры.

Но в настоящее время в недостаточной мере разработаны вопросы, связанные механизмом реализации проектов и построении на данной основе логично выстроенной системы, позволяющей поднять социальную сферу на качественно новый уровень. В сфере физкультурно-оздоровительных услуг, как составляющем элементе социальной сферы, проектный подход в управлении научно обоснованного применения практически не находит, не смотря на то, что реализуется много мероприятий, и все они решают, как правили текущие задачи.

Подходы к управлению, используемые в сфере физкультурно-оздоровительных услуг

Как показали результаты исследований [21, 20], многосторонний характер причин возникновения проблем в сфере физкультурно-оздоровительных услуг в России предопределяет необходимость комплексного использования различных подходов в управлении программно-целевого, проблемно-ориентированного, планового подходов, которые базируются на традиционных методах управления: экономических, организационно-административных и социально-психологических, а также проектного подхода, базирующегося на методах управления ресурсами, сроками, результатами.

Следует отметить, что наибольшее применение в России в управлении сферой физкультурно-оздоровительных услуг получил программно-целевой подход, позволяющий сконцентрировать финансовые ресурсы при проведении работ на конкретных объектах, предотвратить их распыление. Данный метод обеспечивает эффективное решение системных проблем в рассматриваемой отрасли за счет реализации комплекса мероприятий, увязанных по задачам, ресурсам и срокам. Однако программно-целевой подход слабо ориентирован на конкретные проекты и, в частности, на последовательность действий в программе в целом и в отдельных проектах, что часто приводит к недостижимости поставленных целей в сфере физкультурно-оздоровительных услуг.

Значительным потенциалом в управлении сферой физкультурно-оздоровительных услуг, как показали результаты исследований [24] обладает процессный подход, способствующий более качественно осуществлять деятельность в данной отрасли, а тем самым удовлетворять потребности населения. Но данный подход четко выстаивает последовательность действий, но глубокая их детализация часто препятствует решению задач нахождения оптимальных вариантов решений в цепочке ресурсы – сроки – результат. Эта проблема может быть решена с помощью использования проектного управления, что подчеркнуто и в трудах ряда авторов научных работ, например в работах Ганиевой А.А. [3], Герасимова В.В., Кругловой Э.В. [5], Давлетшина Т.Ф. [6], Кораблева М.М. [12], Первушина В.А. [18], Соловьевой Т.В. [23].

Проектное управление в социальной сфере

По мнению Антропова Ю.Ю. [1], управление проектами в системе социального обслуживания населения – это не только и не столько дань моде, а скорее, проверенный и эффективный инструмент управления любыми изменениями, в какой бы сфере человеческой деятельности они бы не происходили. Успешно реализованные проекты являются фундаментом, на котором учреждение может строить свое будущее в условиях формирования регионального рынка социальных услуг, в условиях постоянных изменений внешней среды и высокой вероятности появления новых, ранее не выполнявшихся работ, для которых методология, технология и система управления должны создаваться в кратчайшие сроки.

В своей работе автор [1] отмечает, что особенности проектного подхода заключаются в неразрывности проектов, обусловленных не столько технологией реализации, сколько едиными ресурсами, едиными структурами и работами. Объединение отдельных проектов в систему – «портфель» – позволяет получить дополнительный эффект от совместной, скоординированной их реализации на общей технологической и ресурсной базе.

Для принятия решений об использовании проектного управления, как отмечает Смолыгин И. [22], необходимо:

  • оценить, является ли цель, поставленная перед проектом, трудоемкой и технически сложной, являются ли задачи разносторонними, и есть ли необходимость соединить их в обобщенную систему, есть ли необходимость в управлении несколькими ресурсами;
  •  знать, есть ли возможность у организации материальные средства выделить отдельную структуру, подразделение или лицо, ответственное за реализацию конкретного проекта;
  • знать, требует ли проект установления строгих рамок бюджета, времени, является ли необходимым условием быстрое реагирование на изменения, происходящие в ходе реализации проекта;
  • оценить, следует ли применять методы проектного управления в случае, если в реализации поставленных задач требуется использование разноплановых знаний и специалистов;
  •  рассмотреть, возможно ли применение методов проектного управления при решении задач в условиях жесткой конкурентной среды, в случаях, где сроки и время их решения играют главную роль.

Довольно неординарное  видение использования проектного подхода в управлении представляет Пурдехнад Д. [19]. В методологию проектного подхода он вводит понятие интерактивного планирования, представляя его как синтетический подход к проблемам,  который предполагает:

  • использование проектирования вместо исследования, как способ работы с системой взаимосвязанных проблем (mess – проблемным месивом);
  • «растворение» (dissolving) проблемного поля в целом вместо решения входящих в него проблем по отдельности.

Как подчёркивает Пурдехнад Д. [19], интерактивное планирование избегает недостатков традиционных методов планирования. Оно состоит в том, чтобы спроектировать желательное настоящее (не будущее!) и изобрести или найти способы как можно более тесного приближения к нему. Интерактивное планирование осуществляет шесть взаимосвязанных действий, происходящих одновременно, так как весь процесс ведется непрерывно.


Рисунок – Процесс интерактивного планирования

Несмотря на достаточную разработанность методологии проектного  управления, в отдельных отраслях социальной сферы он используется фрагментарно. Например, в сфере образования, как отмечает Гейзер А.А. [4], Ассорина Г.Ю. [2], Маркова С.М., Седых Е.П. [14], в большинстве случаев управление образовательным учреждением представляет собой функциональную систему, в рамках которой обходятся без внутреннего планирования, ресурсной оптимизации, оценки эффективности инвестиций и других действенных инструментов.

Инвестирование в данной сфере, по мнению Гейзера А.А. [4],  должно выполняться в формате инвестиционного проекта, отвечающего современным подходам к проектной деятельности. В рыночной экономике под проектно-ориентированным управлением понимают управленческий подход, при котором отдельно взятые задачи, решаемые в рамках деятельности организации, рассматриваются как отдельные проекты, к которым применяются принципы и методы управления проектами. Такое управление увеличит гибкость и динамичность, децентрализует ответственность функциональных руководителей и обеспечит готовность компании к организационным изменениям.

Использование проектного управления в сфере физкультурно-оздоровительных услуг

В сфере физкультурно-оздоровительных услуг в настоящее время отмечаются значительные диспропорции, согласимся в этом вопросе с Доевым В.К. [7]. Как правильно отмечает Доев В.К. [7], если в различных учебных заведениях занятия спортом в большинстве своем обеспечены за счет государства, то сектор услуг для взрослых является частным сектором, предлагающим ограниченный набор дорогостоящих услуг, т. е. существует разрыв в структуре предложения услуг массового спорта, в т. ч. и в сфере физкультурно-оздоровительных услуг. Среди субъектов физкультурно-оздоровительных услуг, как подчеркивает Карасёва М.В. [11], продолжает увеличиваться доля коммерческих предприятий, которые не могут быть управляемы только административными методами. Доев В.К. [7] предлагает в сложившейся ситуации осуществление перехода от действующей системы управления к территориальной, предусматривающей приоритетность развития данной сферы. Он утверждает, что при соблюдении приоритета массового спорта, разделении спорта высших достижений и спорта-для-всех создаются условия для формирования адекватной спросу ресурсной базы.

Предпосылками активного использования проектного управления в сфере физкультурно-оздоровительных услуг, как отмечают в своих работах Парфенова Т.Н. [17], Нестерова Е.В. [16], являются их особенности, которым присущи следующие компоненты и факторы:

  • наличие материальных средств и свободного от трудовой деятельности времени экономически активного населения;
  • разнообразие выбора видов отдыха;
  • относительная добровольность участия отдыхающих в физкультурно-оздоровительных мероприятиях;
  • зависимость условий отдыха от особенностей национально-этнических и региональных традиций;
  • общекультурные, познавательные, социальные, профессиональные, бытовые и семейные интересы различных возрастных групп населения;
  • личностная направленность средств и форм отдыха;
  • степень отражения в физкультурно-оздоровительном сервисе индивидуальных потребностей и средств коллективного взаимодействия;
  • соответствие содержания профессиональной подготовки специалистов физкультурно-оздоровительным мероприятиям.

Завыдивская Н.Н., Ополонец И.В. [9] отмечают обстоятельства, которые побуждают человека к активности действий в сфере физического развития, и в частности в сфере физкультурно-оздоровительных услуг, называя их факторами социализации. Они объединяют основные факторы социализации в три группы: макрофакторы, мезофакторы, микрофакторы.

Таблица – Факторы, влияющие на активность в сфере физкультурно-оздоровительных услуг

Группы факторов Содержание групп факторов
Макрофакторы (гр. makros — большой, больших размеров) В данном случае влиять на группу людей будут международные физкультурные и спортивные объединения, которые культивируют тот или иной вид двигательной активности или вид спорта с присущими им ценностями. Также к этой группе можно отнести государственную политику, законодательное и нормативно-правовое обеспечение сферы физической культуры и спорта.
Мезофакторы (гр. mezzos — средний, промежуточный) Это условия социализации больших групп людей, которые выделяются по национальному признаку (этнос как фактор социализации) по месту и типу поселения, в котором они живут (регион, город, село), по принадлежности к аудитории тех или иных средств массовой коммуникации (радио, телевидение, кино и другие). Люди принимают элементы системы физического воспитания той или иной нации, адаптируются к среде, в которой происходит усвоение и реализация ею определенных программ взаимодействия с природой, формирования определенного типа сознания, а также соответствующих форм и методов жизнедеятельности. Природная среда обусловила также и возникновение типичных видов двигательной активности.
Микрофакторы (гр. mikros — малый) Социальные группы, которые непосредственно влияют на конкретных людей (семья, группа сверстников, микросоциум, организации, в которых осуществляется социальное воспитание — учебные, профессиональные, общественные и другие). Микрофакторы влияют на развитие людей через агентов социализации, то есть лиц, в непосредственном взаимодействии с которыми проходит их жизнь. Этот тип факторов является для нас наиболее значимым.

Влияние данных факторов на физкультурно-оздоровительные услуги  предопределяет целесообразность инициализации и реализации проектов, повышающих эффективность учреждений отрасли и достижения максимальной удовлетворенности клиентов. Значительное внимание данному вопросу посвящает Дубакин А.Н. [8 ].
Отмечая значимость проектного управления, Кушнер М.А. [13], Михайлов В.Ю. [15] значительное внимание уделяют комплексности предоставления услуг и качеству проектов, предлагая рассматривать оценку эффективности управления качеством проектов предоставления комплексных услуг с нескольких позиций.

Рисунок – Показатели эффективности управления качеством проектов предоставления комплексных услуг
(по Михайлову В.Ю. [15 ])

Для оптимизации функционирования сферы деятельности в области физкультурно-оздоровительных услуг можно предложить как и в целом для массового спорта, как подчеркивают Доев В.К. [7], Захаров К.С. [10], в первую очередь разработать единую государственную стратегию, реализуемую на всех уровнях и во всех регионах, создающую благоприятные условия для распространения массового спорта.

Заключение

Целесообразно отметить, что в настоящее время назрела необходимость инициализации, разработки и реализации общенациональных проектов в сфере физкультурно-оздоровительных услуг, как элемента массового спорта для различных категорий и групп населения. На федеральном уровне должны выполняться задачи создания правовой базы развития, формирования научно обоснованной системы физкультурно-оздоровительных услуг, реализации федеральных целевых программ и проектов. Задачей, требующей незамедлительных решений на уровне регионов является развитие эффективной системы управления сферой физкультурно-оздоровительных услуг, основанной на методологических разработках в области управления проектами, учитывающей особенности данной отрасли. Использование проектного управления позволит выйти на более высокий уровень оздоровления и физического воспитания населения страны.

 

Библиографический список:

  1. Антропова Ю.Ю. Проектное управление как инструмент развития системы социального обслуживания населения в современных условиях // Вестник Челябинского государственного университета. 2009. № 11. С. 164-168.
  2. Ассорина Г.Ю. Особенности программно-целевого и проектного подхода к управлению инновационной деятельностью вуза // IDO Science. 2011. № 1. С. 2-6.
  3. Ганиева А.А. Проектный подход в государственном управлении // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2009. № 2. С. 107-110.
  4. Гейзер А.А. Проектное управление инвестициями в сфере образовательных услуг // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2008. № 2. С. 57-61.
  5. Герасимов В.В., Круглова Э.В. Проектное управление развитием человеческого капитала // Успехи современного естествознания. 2007. № 8. С. 93-93.
  6. Давлетшин Т.Ф. Проектный подход в управлении и модернизации экономики региона (на примере республики Башкортостан) // Молодой ученый. 2009. № 3. С. 55-59.
  7. Доев В.К. Формирование региональной системы управления массовым спортом (спорт-для-всех) // Научные проблемы гуманитарных исследований. 2011. № 4. С. 270-277.
  8. Дубакин А.Н. Внедрение в управление спортивными мероприятиями технологий проектного менеджмента и особенности его использования в спортивной среде // Экономические науки. 2008. № 38. С. 263-266.
  9. Завыдивская Н.Н., Ополонец И.В. Социализация в физкультурно-оздоровительном образовании: трактовка понятий, проблемы, перспективы // Педагогика, психология и медико-биологические проблемы физического воспитания и спорта. 2010. № 12. С. 48-51.
  10. Захаров К.С. Механизм государственной поддержки сферы физкультурно-оздоровительных услуг // Вестник Российской академии естественных наук (Санкт-Петербург). 2010. № 1. С. 75-77.
  11. Карасёва М.В. Педагогические и экономические факторы, обеспечивающие рентабельное функционирование коммерческих физкультурно-оздоровительных клубов // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2007. № 5. С. 100-105.
  12. Кораблев М.М. Развитие проектного подхода в государственном управлении // Ученые записки Казанского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2010. Т. 152. № 4. С. 228-235.
  13. Кушнер М.А. Комплексная методика оценки эффективности проектного управления развитием // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2011. № 2. С. 63-71.
  14. Маркова С.М., Седых Е.П. Теоретические основы проектного управления образовательными системами // Наука и школа. 2011. № 3. С. 8-10.
  15. Михайлов В.Ю. Управление качеством проектов предоставления комплексных услуг в регионе // Вестник Чувашского университета. 2009. № 4. С. 458-464.
  16. Нестерова Е.В. Принципы, факторы и компоненты развития физкультурно-оздоровительной деятельности // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2010. № 6. С. 228-232.
  17. Парфенова Т.Н. Проектный менеджмент: организация педагогического обеспечения для физкультурно-оздоровительных клубов // диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук, Малаховка, 2001
  18. Первушин В.А. Использование методологии проектного управления для реализации инфраструктурных проектов // Инициативы XXI века. 2010. № 1. С. 65-68.
  19. Пурдехнад Д. От теории к практике: проектный подход к решению проблем управления // Проблемы управления в социальных системах. 2009. Т. 1. № 1. С. 66-80.
  20. Скопин О.В. Иерархия уровней процессного подхода к управлению в сфере физкультурно-оздоровительных услуг// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2008. — №1 (13).
  21. Скопина И.В., Скопин О.В. Оценка эффективности системы управления сферой физкультурно-оздоровительных услуг в регионе // Региональная экономика: теория и практика. 2008. № 19. С. 99-102.
  22. Смолыгин И. Социальные методы проектного управления // Социальная политика и социальное партнерство. 2009. № 6. С. 25-29.
  23. Соловьева Т.В. К вопросу о применении проектного подхода в управлении региональной экономикой // Новые технологии. 2011. № 1. С. 126-129.

Место и роль проектного управления в сфере физкультурно-оздоровительных услуг Читать дальше »

Структура индикаторов восприимчивости российской инновационной системы

В публикации [1], посвященной анализу территориального распределения индикаторов восприимчивости российской инновационной системы – производительности труда, фондоотдачи и экологичности производства, было выявлено, что визуальный анализ корреляционных полей двух пар индикаторов инновационной восприимчивости – позитивной «индикатор производительности труда» – «индикатор фондоотдачи», с одной стороны, и негативной – «индикатор экологичности производства по выбросам вредных веществ в атмосферу» – «индикатор экологичности производства по спуску загрязненных сточных вод», с другой, показал, что между ними просматривается тенденция положительной связи, однако расчеты коэффициентов линейной корреляции по выборке федеральных округов объемом всего семь статистических единиц эту тенденцию не подтвердили. Это и не удивительно: при столь малом объеме выборки даже корреляции средней силы могут оказаться статистически незначимыми [2].
Отсюда сделан вывод, что в дальнейшем необходимо выполнить корреляционный анализ всех четырех территориальных индексов, рассмотренных в этой публикации, на более широкой эмпирической базе, с целью выявления истинной структуры множества индикаторов инновационной восприимчивости.

Из теории многомерного статистического анализа известно, что валидным методом выявления структуры многомерных данных является факторный анализ [3]. Чаще всего используется метод главных компонент, который предполагает соответствующие математические преобразования корреляционной матрицы.

Условий корректности факторного анализа два: во-первых, количественные показатели, включаемые в анализ, должны иметь распределение, близкое к нормальному; во-вторых, объем выборки должен быть по крайней мере в два раза больше, чем число анализируемых показателей. В рассматриваемом случае индикаторов инновационной восприимчивости четыре, и, в принципе, достаточно располагать восемью статистическими объектами. Федеральных округов – семь, но их можно рассматривать в динамике на протяжении девяти лет, по которым в статистическом источнике [4] приведены соответствующие данные. Тогда мы будем анализировать уже не федеральные округа, а «годоокруга», т.е. федеральные округа по данным за определенный год. Такой прием использовался в работе [5] и показал свою эффективность.

Проверим вначале, насколько характер распределения индикаторов инновационной восприимчивости отвечает нормальному закону. Как и ранее, в качестве эмпирической базы использовали официальные статистические данные источника [4], в качестве инструментария – пакет анализа данных общественных наук SPSS Base [6].

Из нашей предыдущей публикации следует, что такие федеральные округа, как Центральный и Уральский, характеризуются значениями ряда индикаторов, выходящими за пределы общей тенденции, отражаемой такими федеральными округами, как Дальневосточный и Приволжский. Однако в результате построения ящичковых диаграмм для «усеченной» выборки годоокругов, рассматриваемых за 2000-2008 гг., оказалось, что данные по индикатору экологичности по выбросам вредных веществ в атмосферу в Южном федеральном округе заметно больше центральной тенденции, а в Сибирском федеральном округе, напротив, заметно меньше центральной тенденции – рис. 1 а. После исключения и этих двух федеральных округов экстремальных, пониженных и повышенных значений территориальных индексов индикаторов инновационной восприимчивости уже не наблюдается – рис. 1 б.

Рис. 1. Распределение территориальных индексов индикаторов инновационной восприимчивости федеральных округов РФ: а –  выборка без ЦФО и УФО; б – выборка без ЦФО, ЮФО, УФО и СФО

Проверка по критерию Колмогорова-Смирнова показала, что после такого двойного «усечения» выборка годоокругов стала однородной, а распределение всех территориальных индексов индикаторов инновационной восприимчивости не противоречит нормальному закону. Объем однородной выборки составляет N=27 годоокругов, и это позволяет рассчитывать на надежность статистических выводов.

В целях сокращения дальнейшего изложения введем следующие обозначения:
Х1 – территориальный индекс индикатора производительности труда;
Х2 – территориальный индекс индикатора фондоотдачи;
Х3 – территориальный индекс индикатора экологичности производства по выбросам вредных веществ в атмосферу;
Х4 – территориальный индекс индикатора экологичности производства по спуску загрязненных сточных вод.

Факторный анализ эффективен, когда между исходными показателями имеются статистически значимые корреляционные связи [3]. В табл. 1 приведены результаты множественного корреляционного анализа данных однородной выборки по методу главных компонент. Анализируя представленные в этой таблице результаты, можно заключить, что с учетом принципа Бонферрони, согласно которому нормативный уровень значимости ужесточается до значения 0,05, поделенного на порядок корреляционной матрицы [7] и при четырех территориальных индексах Х1 … Х4 составляющий величину 0,05/4=0,0125, между территориальными индексами инновационной восприимчивости имеются статистически значимые корреляции большой и средней силы (выделено полужирным шрифтом и курсивом, соответственно). Это позволяет рассчитывать на положительные результаты факторного анализа.

Таблица 1
Корреляционная матрица индикаторов инновационной восприимчивости федеральных округов (по выборке годоокругов объемом 27 статистических единиц, включая Российскую Федерацию)

Основной вопрос, который необходимо решить в ходе факторного анализа – какое число главных факторов адекватно отражает исходное множество из четырех индикаторов инновационной восприимчивости федеральных округов? Анализ графика «каменистой осыпи», представляющего собой зависимость собственного числа матрицы интеркорреляций множества исходных показателей от номера главной компоненты, показал, что, начиная с третьей главной компоненты, график приобретает более пологий характер, и можно ограничиться первыми двумя главными компонентами.

Данное факторное решение отвечает принципу минимального искажения геометрии «редуцированного» факторного пространства [3] – при переходе от одномерного факторного пространства к двумерному геометрические искажения уменьшаются с 37,0% до 11,0% – табл. 2.

Таблица 2
Статистика главных компонент факторной модели индикаторов инновационной восприимчивости федеральных округов (выборка по данным 2000-2008 гг.)

Таким образом, с учетом данных табл. 2 принимаем двухфакторное решение, т.е. выделенные нами две главные компоненты полагаем главными факторами, а остальными двумя главными компонентами пренебрегаем.
Интерпретацию главных факторов выполним с учетом их корреляций с исходными компонентами – табл. 3.

Таблица 3
Корреляция главных факторов с индикаторами инновационной восприимчивости федеральных округов («нагрузки на факторы»)

Индикатор инновационной восприимчивости

Главный фактор

1

2

Производительность труда

0,120

0,990

Фондоотдача

-0,829

0,201

Экологичность по выбросам вредных веществ в атмосферу

0,933

-0,128

Экологичность по сбросу загрязненных сточных вод

0,975

-0,018

Как видно из табл. 3, первый главный фактор, объясняющий 63,0% общей дисперсии, положительно коррелирует с двумя индикаторами инновационной восприимчивости – экологичности по выбросам вредных веществ в атмосферу с коэффициентом корреляции R=0,933 и экологичности по сбросу загрязненных сточных вод (R=0,975), и отрицательно – с индикатором фондоотдачи (R=-0,829). Структура второго главного фактора, менее информативного (он объясняет 26,0% общей дисперсии) более простая: он сильно и положительно связан только с одним индикатором инновационной восприимчивости – производительности труда (R=0,990).

Таким образом, можно выполнить следующую интерпретацию главных факторов: F1 – фактор экологичности производства; F2 – фактор производительности труда.

Поскольку главных факторов – два, имеется возможность наглядного представления результатов факторного анализа на плоскости – рис. 2. Видно, что на положительном направлении первого главного фактора находятся индикаторы экологичности производства по выбросам вредных веществ в атмосферу и сбросу загрязненных сточных вод (метки Х3 и Х4), на отрицательном – индикатор фондоотдачи (Х2), а на положительном направлении второго главного фактора – индикатор производительности труда (Х1).

Рис. 2. Корреляция индикаторов инновационной восприимчивости с главными факторами (а) и расположение Северо-Западного федерального округа на плоскости меток главных факторов по данным за 2000-2008 гг. (б)

На диаграмме рис. 2 а горизонтальной и вертикальной осями плоскость главных факторов поделены на четыре квадранта. Соответственно, можно рассматривать и годоокруга на плоскости меток главных факторов, причем интерпретировать их расположение согласно принятой интерпретации главных факторов. Так, квадрант I – это область, отвечающая повышенным уровням выбросов вредных веществ в атмосферу и сбросу загрязненных сточных вод, а также повышенным значениям индикатора производительности труда. Диаметрально противоположный квадрант III – это область, повышенному уровню экологичности производства и пониженным значениям индикатора производительности труда. Аналогично интерпретируются также квадранты II и IV.

По изменению расположения меток годоокругов можно проследить эволюцию того или иного федерального округа в факторном пространстве индикаторов инновационной восприимчивости. Так, на диаграмме рис. 2 б представлена эволюция Северо-Западного федерального округа, все метки которого расположены в квадранте II, отвечающего повышенному уровню экологичности производства и повышенным значениям индикатора производительности труда: в целом просматривается тенденция к повышению индикатора производительности труда и снижению уровня экологичности производства.

Аналогично можно проследить эволюцию еще двух федеральных округов – Приволжского и Дальневосточного – рис. 3. Метки для Приволжского федерального округа находятся в квадранте IV, который характеризуется пониженным уровнем экологичности производства и пониженным значениям индикатора производительности труда, причем для ПФО просматривается тенденция к понижению индикатора производительности труда и повышению уровня экологичности производства. Метки для Дальневосточного федерального округа находятся в квадранте I, который, как уже отмечалось, характеризуется пониженным уровнем экологичности производства и повышенным значениям индикатора производительности труда. Для этого федерального округа, как и для ПФО, просматривается тенденция к понижению индикатора производительности труда и повышению уровня экологичности производства.

Рис. 3. Расположение на плоскости главных факторов инновационной восприимчивости меток годокругов: а – Приволжского федерального округа; б – Дальневосточного федерального округа

Поскольку факторный анализ проводился по данным для трех федеральных округов – Северо-Западного, Приволжского и Дальневосточного, построить подобные диаграммы для остальных округов и РФ в целом не представляется возможным, но можно для них построить диаграммы в координатах «территориальный индекс среднего арифметического индикаторов экологичности производства по выбросам вредных веществ в атмосферу и сбросу загрязненных сточных вод» – «территориальный индекс производительности труда». При этом мы исходим из того, что, как следует из табл. 1, между территориальными индексами индикаторов экологичности производства по выбросам вредных веществ в атмосферу и сбросу загрязненных сточных вод наблюдается сильная корреляционная связь (коэффициент линейной корреляции R=0,930), а на диаграмме рис. 2 а видно, что метки этих двух индексов расположены на положительном направлении оси первого главного фактора. С другой стороны, второй главный фактор сильно и положительно связан индикатором производительности труда (коэффициент линейной корреляции R=0,990) и, как видно на диаграмме рис. 2 б, метка территориального индекса этого индикатора находится вблизи положительного направления оси второго главного фактора.

В целях большей наглядности, назовем результат усреднения территориальных индексов индикаторов экологичности производства по выбросам вредных веществ в атмосферу и сбросу загрязненных сточных вод фактором загрязнения окружающей среды, а территориальный индекс производительности труда – фактором технологичности производства, и представим распределение федеральных округов на плоскости этих факторов – рис. 4.\

Рис. 4. Распределение федеральных округов РФ по факторам технологичности производства и загрязнения окружающей среды: а –  2000 г.; б – 2008 г. Вертикальная и горизонтальная пунктирные линии – уровень Российской Федерации

На диаграммах рис. 4, построенных по данным за 2000 и 2008 гг., обращает на себя внимание особое положение метки для Центрального федерального округа, вызванное повышенными значениями фактора загрязнения окружающей среды. На этих диаграммах выделяются также Уральский и Южный федеральные округа, первый – наибольшим значением фактора технологичности производства, второй – наименьшим его значением.

На плоскости с координатами «фактор технологичности производства» – «фактор загрязнения окружающей среды» можно также рассмотреть эволюцию инновационной восприимчивости федеральных округов в 2000-2008 гг. В качестве такого примера на рис. 5 представлена эволюция инновационной восприимчивости Центрального федерального округа в виде годографа (диаграмма рис. 5 а) и в виде линейной регрессии (диаграмма рис. 5 б). Видно, что годограф эволюции инновационной восприимчивости ЦФО не является строго регулярным (метки не следуют друг за другом в хронологическом порядке), но в целом просматривается тенденция роста во времени обоих факторов, причем здесь можно даже говорить о причинной зависимости – рост фактора технологичности влечет за собой повышение значений фактора загрязнения окружающей среды.

 

Рис. 5. Эволюция инновационной восприимчивости Центрального федерального округа на плоскости факторов технологичности производства и загрязнения окружающей среды: а –  годограф; б – регрессионная связь

Учитывая отмеченную выше тенденцию, введем понятие эластичности фактора загрязнения окружающей среды по фактору технологичности производства. В случае Центрального федерального округа, как показал регрессионный анализ, адекватной оказалась следующая линейная модель:

Fзагр = -102,7 + 3,2 Fтехнол,                                     (1)

где Fзагр – фактор загрязнения окружающей среды, а Fтехнол – фактор технологичности производства.

Модель (1) объясняет 87,6% общей дисперсии, критерий Фишера F=49,5 значим на статистическом уровне не хуже 0,0005, и это позволяет интерпретировать коэффициент регрессии 3,2 как среднее значение эластичности фактора загрязнения окружающей среды по фактору технологичности производства: увеличение фактора технологичности производства на один процентный пункт влечет за собой рост фактора загрязнения окружающей среды, в среднем, на 3,2 процентных пункта.
Результаты линейного регрессионного анализа факторов инновационной восприимчивости федеральных округов приведены в табл. 4.

Таблица 4
Параметры и критерии качества линейных моделей факторов инновационной восприимчивости (расчеты автора)

Федеральный округ

МНК-оценки параметров

Критерии качества

свободный коэффициент

коэффициент регрессии (эластичность)

коэффициент детерминации

критерий Фишера

уровень значимости (р-уровень)

ЦФО

-102,707

3,184

0,876

47,5

0,000

СЗФО

-45,536

1,937

0,793

28,9

0,001

ЮФО

89,231

0,592

0,030

0,2

0,653

ПФО

23,948

1,016

0,836

35,6

0,001

УФО

-31,190

0,813

0,481

6,5

0,038

СФО

-15,415

0,882

0,856

41,6

0,000

ДФО

44,827

0,599

0,843

37,7

0,000

Как видно из табл. 4, только для Южного федерального округа не удалось построить адекватную линейную модель, модель для Уральского федерального округа объясняет менее половины общей дисперсии, для остальных же федеральных округов линейные модели адекватны эмпирическим данным.

Судя по данным табл. 4, наибольшее значение средней эластичности фактора загрязнения окружающей среды по фактору технологичности производства наблюдается для Центрального федерального округа, за ним следуют Северо-Западный и Приволжский федеральные округа. В этих трех федеральных округах средняя эластичность больше единицы, что можно интерпретировать как большие издержки от роста фактора технологичности производства. Напротив, для Сибирского и Дальневосточного федеральных округов средняя эластичность меньше единицы, т.е. рост фактора технологичности производства не приводит к столь же большому росту фактора загрязнения окружающей среды.

Результаты выполненных исследований могут быть полезными при разработке планов защиты окружающей среды от загрязнений, вызванных промышленным производством.

 

Библиографический список:

  1. Летаев А.Е. Экономическое моделирование динамики индикаторов инновационной привлекательности экономических систем на макроуровне // Наука и бизнес: пути развития, №6/2011.
  2. Эверитт Б.С. Большой словарь по статистике / науч. ред. перевода И.И. Елисеева. 3-е издание. М.: Проспект, 2010.
  3. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
  4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.
  5. Титов В.А., Шуметов В.Г. Графический метод прогнозирования структурных трансформаций инвестиционных процессов // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Сб. м-лов VI Международной н.-практ. конф. Воронеж: ВГУ, 2010.
  6. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.
  7. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.

Структура индикаторов восприимчивости российской инновационной системы Читать дальше »

Индексный подход к анализу территориального распределения и динамики затратных показателей российской инновационной системы

В нашей предыдущей публикации [1] рассматривалось распределение по федеральным округам РФ и крупным научным центрам основных затратных показателей – внутренних затрат на научные исследования и разработки и затрат на технологические инновации. Был выявлен высокий уровень концентрации внутренних затрат на научные исследования и разработки в крупных научных центрах. Так, в лидере – Москве на душу населения приходилось внутренних затрат на научные исследования и разработки на душу населения больше, чем в аутсайдере – ЮФО, в 10,2 и 11,7 раз в 2000 и 2009 гг. соответственно. С затратами на технологические инновации сложилась иная ситуация: если в 2000 г. первое место по уровню удельных затрат на технологические инновации занимала Москва, то в 2009 г. – Дальневосточный федеральный округ, тогда как в Москве затраты на душу населения стали даже меньше среднероссийского уровня. При этом концентрация затрат на технологические инновации со временем заметно уменьшилась.

Рассмотрим вопрос концентрации затратных показателей российской инновационной системы более детально, применив индексный метод. Как и в работе [1], эмпирической базой исследования служили статистические данные источника [2], в качестве инструментария использовался пакет анализа данных общественных наук SPSS Base [3]. Объектами исследования являлись федеральные округа, а также крупные научные центры – г. Москва и г. Санкт-Петербург, по состоянию на 2000-2009 гг.
Нами отмечалось [1], что использование индексного метода, в соответствии с которым анализу подлежат не абсолютные показатели, а территориальные индексы, рассчитываемые как отношения величины показателя в данной территории к его значению в РФ в целом, позволяет проводить временные сравнения. При этом эффективным способом временных сравнений является представление распределения по федеральным округам и крупным научным центрам территориальных индексов внутренних затрат на научные исследования и разработки, а также затрат на технологические инновации, в виде территориальных профилей показателей, представленных на рис. 1.

Рис. 1. Территориальные профили затратных показателей российской инновационной системы: а – внутренние затраты на научные исследования и разработки; б – затраты на технологические инновации

Поясним порядок построения территориальных профилей. Вначале исследуемые статистические объекты ранжируются по убыванию показателей для года, принятого в качестве базового (в данном случае, 2000 г.). Затем строятся два или более графика последовательности по данным для различных временных моментов (интервалов).

Предварительное ранжирование позволяет наглядно выявить изменения в ранжировании статистических объектов. Так, на диаграмме рис. 1 а хорошо видно, что лидером по внутренним затратам на научные исследования и разработки и в 2000, и в 2009 гг. был Центральный федеральный округ, второе место принадлежало Москве, не изменились и аутсайдеры – Дальневосточный, Южный и Сибирский федеральные округа. Иная картина наблюдается в отношении затрат на технологические инновации (рис. 1 б): хотя лидер здесь остался неизменным – Центральный федеральный округ, Москва, которая в 2000 г. занимала второе место по данному виду затрат, уступала это место Приволжскому  федеральному округу, став, наряду с Южным федеральным округом и Санкт-Петербургом, аутсайдером.

В нашей предыдущей работе [1] было выполнено сравнение уровня удельных затрат на технологические инновации с затратами на исследования и разработки, в расчете на душу населения. При этом по данным за 2000 г. просматривалась положительная корреляция удельных затрат на технологические инновации с затратами на исследования и разработки, а данным за 2009 г. такая корреляция отсутствовала.

Аналогичное исследование выполнено нами и для территориальных индексов – рис. 2.

Рис. 2. Соотношение территориальных индексов затрат на технологические инновации и затрат на исследования и разработки: а –  в 2000 г.; б – в 2009 г.

По расположению меток территориальных образований РФ на диаграмме рис. 2 б можно выделить четыре их типа. Первый тип, к которому относятся Южный, Сибирский и Северо-Западный федеральные округа, а также г. Санкт-Петербург, характеризуется пониженными значениями территориальных индексов обоих затрат. Ко второму типу территориальных образований относятся Приволжский, Уральский и Дальневосточный федеральные округа. В этих федеральных округах уровень затрат на технологические инновации выше, чем на исследования и разработки. Центральный федеральный округ относится к третьему типу территориальных образований, это – безусловный лидер по затратам и на исследования и разработки, и на технологические инновации. Четвертый тип территориальных образований – г. Москва – характеризуется высоким уровнем затрат на исследования и разработки, и низким – на технологические инновации.

Для уточнения отнесения территориальных образований к этим трем типам нами выполнен иерархический кластерный анализ по методу Уорда с квадратичной евклидовой метрикой на территориальных индексах. Как отмечалось в нашей предыдущей работе [1], этот метод, как правило, приводит к образованию кластеров примерно равного размера [4], использование квадратичной евклидовой метрики повышает «контрастность» дендрограммы – основного результата иерархического кластерного анализа [5], а в z-преобразовании в данном случае нет необходимости: оба территориальных индекса безразмерны (выражены в процентах).
По дендрограмме, отражающей последовательность объединения территориальных образований в однородные группы по видам удельных затрат – кластеры, на уровне их сходства 90% можно выделить четыре кластера (рис. 3). В первый входит один федеральный округ – ЦФО, во второй – г. Москва, в третий – ПФО, УФО и ДФО, в четвертый – СЗФО, СФО и ЮФО, а также г. Санкт-Петербург.

Рис. 3. Дендрограмма кластерного анализа территориальных образований РФ по индексам затрат на инновации (метод Уорда, квадратичная евклидова метрика)

Для проверки устойчивости четырехкластерного решения, полученного в результате иерархического кластерного анализа, нами выполнен итеративный кластерный анализ, который полностью подтвердил указанное выше отнесение территориальных образований к выделенным кластерам (табл. 1).

Таблица 1
Сопоставление отнесения территориальных образований РФ к кластерам по двум методам кластерного анализа

Ящичковые диаграммы, представленные на рис. 4, иллюстрируют выполненную нами выше идентификацию кластеров.

Рис. 4. Распределение территориальных индексов затрат по кластерам территориальных образований: а – на исследования и разработки; б – на технологические инновации

Перейдем теперь к анализу динамики территориальных индексов затратных показателей российской инновационной системы. Здесь нами принята следующая технология: вначале строили графики временных рядов для всех включенных в анализ территориальных образований, затем с помощью процедуры «Curve Estimation» рассчитывали параметры линейных моделей, аппроксимирующих тренды временных рядов. При этом выяснилось, что на линейные тренды временных рядов территориальных индексов затратных показателей для большинства территориальных образований накладываются значительная по величине стохастическая составляющая, и лишь в некоторых случаях удалось получить адекватные модели. Тем не менее, такой подход оправдан, поскольку в этом случае мы получаем МНК-оценки средних характеристик временных рядов, принятые в теории статистики: средний уровень территориального индекса и среднегодовой его прирост.

Сказанное иллюстрируют рис. 5 и 6.

Рис. 5. Аппроксимация  динамики территориальных индексов затрат на научные исследования и разработки: а – Центральный федеральный округ; б – Северо-Западный федеральный округ

Как видно из графиков рис. 5, построенных для Центрального и Северо-Западного федеральных округов, если динамика территориального индекса затрат на исследования и разработки в ЦФО носит нарастающий характер, то динамика этого территориального индекса в СЗФО носит убывающий характер. На линейные тренды в обоих случаях накладывается стохастическая составляющая – меньшая для Центрального федерального округа, большая – для  Северо-Западного федерального округа. Тем не менее, для обоих федеральных округов получены вполне приемлемые линейные модели:

— для ЦФО
Wзатр_ИиР = 52,62 + 0,85 t;                                            (1)

— для СЗФО
Wзатр_ИиР = 13,50 – 0,08 t,                                            (2)

где t – временная переменная, определяемая соотношением

t = год – 2004,5.                                                  (3)

При таком назначении временной переменной содержательный смысл свободного коэффициента – это среднее за период 2000-2009 гг. значение территориального индекса затрат на исследования и разработки, коэффициента регрессии – среднегодовой прирост территориального индекса. Размерность обоих параметров линейных моделей – проценты.

Модель (1) оказалась адекватной эмпирическим данным: коэффициент детерминации R2=0,919; критерий Фишера F=91,3 статистически значим на р-уровне не хуже 0,00005. Модель (2) менее точная: она объясняет чуть меньше половины общей дисперсии (R2=0,491), однако критерий Фишера F=7,7 статистически значим на достаточно высоком уровне р=0,0240.
Временные ряды территориальных индексов затрат на технологические инновации в еще большей степени подвержены влиянию стохастической составляющей, что проявляется в большой ширине 90%-х доверительных интервалов на графиках рис. 6.

Рис. 6. Аппроксимация  динамики территориальных индексов затрат на технологические инновации: а – Приволжский федеральный округ; б – Уральский федеральный округ

Результаты аппроксимации динамики территориальных индексов затратных показателей в период 2000-2009 гг. сведены в табл. 2; для сокращения объема публикации в ней приведены значения лишь одной характеристики качества линейных моделей – коэффициента детерминации.

Таблица 2
Параметры динамики территориальных индексов затратных показателей

Территориальное образование

Затраты на научные исследования и разработки

Затраты на технологические инновации

Средний уровень индекса, % к РФ

Среднегодовой прирост индекса, %

Коэффициент детерминации

Средний уровень индекса, % к РФ

Среднегодовой прирост индекса, %

Коэффициент детерминации

ЦФО

52,62

0,850

0,919

22,77

-0,492

0,113

Москва

35,76

0,866

0,953

9,46

-1,079

0,321

СЗФО

13,50

-0,080

0,491

10,70

-0,112

0,043

Санкт-Петербург

11,08

-0,019

0,042

4,71

-0,022

0,004

ЮФО

3,29

-0,025

0,207

5,15

0,022

0,003

ПФО

15,89

-0,589

0,866

29,63

-0,767

0,175

УФО

6,03

-0,154

0,862

20,26

0,902

0,435

СФО

6,52

0,007

0,026

6,84

0,225

0,253

ДФО

2,15

-0,010

0,099

4,65

0,222

0,022

Анализируя данные, приведенные в табл. 2, можно заметить, что среднегодовой прирост индекса затрат на исследования и разработки коррелирует с его средним уровнем – рис. 7.

Рис. 6. Взаимосвязь параметров динамики территориальных индексов: затрат на технологические инновации: а – затраты на научные исследования и разработки; б – затраты на технологические инновации

Наличие данной корреляции обусловило реализацию факторного анализа с целью выявления структуры совокупности параметров моделей динамики территориальных индексов затратных показателей. Однако вначале выполним корреляционный анализ. Для краткости дальнейшего изложения ведем обозначения:
х1 – средний уровень территориального индекса затрат на научные исследования и разработки;
х2 – среднегодовой прирост индекса затрат на научные исследования и разработки;
х3 – средний уровень территориального индекса затрат на технологические инновации;
х4 – среднегодовой прирост индекса затрат на технологические инновации.

Результаты корреляционного анализа приведены в табл. 3.

Таблица 3
Корреляционная матрица параметров динамики территориальных индексов затратных показателей

Из табл. 3 следует, что между параметрами х1 … х4 по выборке территориальных образований объемом N=9 имеются статистически значимые линейные корреляции сильной и средней силы (выделены полужирным шрифтом и курсивом соответственно), и это позволяет рассчитывать на успешные результаты факторного анализа.

Действительно, в результате факторного анализа, выполненного в программной среде пакета статистического анализа данных общественных наук SPSS Base по методу главных компонент с вращением главных факторов по критерию «варимакс» [6], адекватной оказалась двухфакторная модель, объясняющая 86,4% общей дисперсии – табл. 4.

Таблица 4
Корреляции параметров динамики территориальных индексов затратных показателей с главными факторами

Геометрические искажения при переходе от исходного множества из четырех параметров динамики территориальных индексов затратных показателей меньше критического значения 15% [7], и это позволяет выполнить интерпретацию главных факторов.
Главный фактор F1 – более информативный, он объясняет 55,9% общей дисперсии. Он положительно и сильно коррелирует с двумя параметрами динамики затратных показателей: средним уровнем территориального индекса затрат на научные исследования и разработки и среднегодовым приростом этого индекса с коэффициентами корреляции 0,924 и 0,909 соответственно, и отрицательно – со среднегодовым приростом индекса затрат на технологические инновации. На этом основании первый главный фактор можно квалифицировать как фактор уровня и роста затрат на научные исследования и разработки.

Второй главный фактор F2 положительно и сильно коррелирует с одним параметром – средним уровнем территориального индекса затрат на технологические инновации (коэффициент корреляции R=0,970), что позволяет его квалифицировать как фактор уровня затрат на технологические инновации. Этот главный фактор менее информативен, он объясняет 30,5% общей дисперсии.
Рис. 7 иллюстрирует отмеченные корреляции.

Рис. 7. Корреляция параметров динамики территориальных индексов затратных показателей с главными факторами: а – до их вращения; б – после вращения

Для лучшего понимания факторной структуры множества параметров динамики территориальных индексов затратных показателей на рис. 7 представлены диаграммы нагрузок на главные факторы до и после их вращения. Из сравнения диаграмм этого рисунка следует, что в результате вращения главных факторов по критерию «варимакс» структура факторного пространства существенно улучшилась, главные факторы стали более «ортогональны».

Главных факторов – два, и имеется возможность наглядно представить не только факторную структуру параметров динамики территориальных индексов затратных показателей, но и размещение территориальных образований на плоскости главных факторов, а также выполнить интерпретацию этого размещения. Так, квадрант I – это область, отвечающая повышенным значениям уровня и роста затрат на научные исследования и разработки, а также уровня затрат на технологические инновации, тогда как квадрант III – область, отвечающая пониженным значениям обоих факторов. Расположение территориальных образований в квадранте IV отвечает повышенным значениям уровня и роста затрат на научные исследования и разработки и пониженным – уровня затрат на технологические инновации. Диаметрально противоположное расположение территориальных образований в квадранте II отвечает области пониженных значений уровня и роста затрат на научные исследования и разработки и повышенного уровня затрат на технологические инновации.

На диаграммах рис. 8 представлено размещение территориальных образований по состоянию в 2000-2009 гг. Видно, в частности, что Центральный федеральный округ на диаграмме находится в квадранте I – квадранте с повышенными значениями и уровня и роста затрат на научные исследования и разработки, и уровня затрат на технологические инновации. Приволжский же федеральный округ на диаграмме расположен в квадранте II, и он характеризуется пониженными значениями уровня и роста затрат на научные исследования и разработки, а также повышенным уровнем затрат на технологические инновации.
Эти примеры можно продолжить.

Рис. 8. Размещение территориальных образований РФ на плоскости главных факторов индексов затратных показателей

По диаграмме рис. 8 видно, что выделенные нами ранее четыре типа территориальных образований РФ проявляют себя и по значениям индексов главных факторов затратных показателей.

Выполненный комплекс исследований показал эффективность использования территориальных индексов в решении задач, связанных с временными сравнениями. В методическом плане представляет также интерес использованный в данном исследовании способ свертки временных рядов путем расчета МНК-оценок линейных моделей, аппроксимирующих тренды временных рядов. Такой подход позволяет дать более обоснованные оценки средних характеристик временных рядов, принятых в теории статистики – в данном случае, среднего уровня территориальных индексов и их среднегодовых приростов.

 

Библиографический список:

  1. Карпухин А.А. Анализ территориального распределения затратных показателей российской инновационной системы // Наука и бизнес: пути развития, №6/2011.
  2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.
  3. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.
  4. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989.
  5. Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. Орел: ОРАГС, 2001.
  6. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
  7. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов; Под ред. В.А. Колемаева. М.: Высш. шк., 1991.

Индексный подход к анализу территориального распределения и динамики затратных показателей российской инновационной системы Читать дальше »

Индикаторы состояния и развития системы подготовки научных кадров в федеральных округах и крупных научных центрах Российской Федерации

В нашей предыдущей публикации [1], посвященной исследованию территориального распределения и динамики показателей подготовки кадрового научного потенциала российской инновационной системы, была выявлена высокая степень изменчивости по федеральным округам и крупным научным центрам таких показателей, как числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, численность аспирантов и докторантов. При этом, помимо объемных, рассматривались удельные показатели – в расчете на определенную численность населения федеральных округов и крупных научных центров (г. Москва, г. Санкт-Петербург), а также – численность аспирантов и докторантов, приходящуюся на одну организацию, ведущую подготовку научных кадров.

В результате статистических исследований были получены оценки средних по Российской Федерации показателей, выявлены их изменения в период 2000-2009 гг. Так, показано, что число организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, за этот период заметно увеличилось. Увеличилась и численность аспирантов, тогда как численность докторантов практически не изменилась.

Выявлено, что «мощность» аспирантур, как основного звена в подготовке кадров высшей квалификации, за рассматриваемый период заметно возросла, а «мощность» докторантур, напротив, снизилась. Выявлены некоторые территориальные особенности, отражающие различия в динамике показателей подготовки кадров высшей квалификации.

Полученные результаты позволяют перейти к анализу состояния и развития индикаторов кадрового научного потенциала инновационных подсистем Российской Федерации. Эмпирической базой, как и в работе [1], служили статистические данные источников [2-4], инструментарием – пакет анализа данных общественных наук SPSS Base [5]. Объектами исследования являлись подсистемы российской инновационной системы – федеральные округа, а также крупные научные центры – г. Москва и г. Санкт-Петербург, по состоянию на 2000-2009 гг. В данной публикации рассматриваются первые два индикатора состояния кадрового научного потенциала инновационных подсистем из шести: число организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения, а также число организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения.

Представление о динамике числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения (далее, числа аспирантур), можно получить из графиков временных рядов, приведенных на рис. 1.

Рис. 1. Динамика числа аспирантур на млн. населения

Как видно из хода графиков рис. 1, практически для всех рассматриваемых инновационных подсистем, кроме г. Москвы и г. Санкт-Петербурга, в период 2000-2009 гг. наблюдалось тенденция роста числа организаций, проводивших подготовку аспирантов. В г. Москве и г. Санкт-Петербурге динамика показателя более сложная – циклы роста сменяются циклами спада числа аспирантур, и в данном случае нет возможности аппроксимировать временные ряды какой-либо единой моделью. Тем не менее, «свертку» информации об уровне и динамике числа аспирантур можно выполнить, перейдя к средним показателям временных рядов – среднему уровня ряда и среднегодовому приросту – так, как это принято в анализе временных рядов [6].

Возможен также и другой вариант расчета средних показателей временных рядов: выполнить аппроксимацию эмпирических данных линейными моделями вида

Y = b0 + b1 × t.                                                (1)

Здесь Y – результативная переменная, t – временная переменная, b0 и b1 – параметры модели.

Если определить временную переменную t таким образом, чтобы она равнялась нулю в середине временного отрезка 2000-2009 гг., т.е. по формуле

t = год – 2004,5,                                                (2)

то параметр модели b0 будет равен среднему уровню временного ряда, тогда как параметр b1 будет равен среднегодовому приросту показателя.
Преимущество такого подхода, во-первых, в том, что средние показатели временных рядов будут оценены по методу наименьших квадратов, т.е. более точно, а во-вторых, при использовании аналитического метода выравнивания эмпирических данных мы получаем характеристики качества аппроксимации, по которым можно судить об отклонении динамики изучаемых индикаторов от основной тенденции.

В табл. 1 приведены результаты аппроксимации линейными моделями временных рядов динамики числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг.

Таблица 1
Параметры и критерии качества линейных моделей динамики числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг. (расчеты автора)

Федеральный округ, территориальное образование

Код

МНК-оценки параметров

Критерии качества

средний уровень показателя, на млн. населения

среднегодовой прирост, на млн. населения

коэффициент детерминации

критерий Фишера

уровень значимости (р-уровень)

РФ

1000

10,1741

0,1705

0,984

499,28

0,000

ЦФО

100

17,0685

0,1923

0,946

140,73

0,000

г. Москва

1

44,1643

-0,0912

0,262

2,85

0,130

СЗФО

200

14,0529

0,1752

0,834

40,08

0,000

г. Санкт-Петербург

2

33,9361

0,1555

0,263

2,86

0,129

ЮФО

300

4,8275

0,1587

0,916

87,45

0,000

ПФО

400

5,8110

0,1884

0,987

595,51

0,000

УФО

500

6,6071

0,1520

0,962

204,47

0,000

СФО

600

9,2199

0,1352

0,891

65,20

0,000

ДФО

700

11,2055

0,2021

0,777

27,95

0,001

Как следует из приведенных в табл. 1 данных, линейные модели только двух временных рядов – для г. Москвы и г. Санкт-Петербурга – характеризуются коэффициентом детерминации меньшим, чем 0,5; для всех остальных инновационных подсистем – федеральных округов, а также для российской инновационной системы в целом, линейные модели оказались адекватными эмпирическим данным. Это позволяет принять найденные значения параметров линейных моделей в качестве индикаторов уровня и динамики числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., с той оговоркой, что для г. Москвы и г. Санкт-Петербурга значения параметров линейных моделей интерпретируются как средние показатели временных рядов.

На рис. 2 представлены две диаграммы – одна из них иллюстрирует ранжирование инновационных подсистем РФ по среднему числу аспирантур на млн. населения, другая – их расположение на плоскости параметров линейных моделей динамики. Видно, что среднее число аспирантур на млн. населения сильно варьирует: коэффициент вариации составляет 84,0% – это очень большая величина.

Рис. 2. Ранжирование инновационных подсистем РФ по среднему числу аспирантур на млн. населения (а) и их расположение на плоскости параметров линейных моделей. Пунктир – уровень РФ в целом

По диаграмме рассеяния на рис. 2 б можно судить о группировке инновационных подсистем РФ по совокупности индикаторов динамики числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг.: г. Москва и г. Санкт-Петербург являются безусловными лидерами по числу аспирантур, но, в отличие от г. Санкт-Петербурга, где динамика этого индикатора близка к стабильной, в г. Москве в рассматриваемый период наблюдается тенденция к снижению числа организаций, проводивших подготовку аспирантов.

Временные ряды следующего индикатора состояния и развития индикаторов кадрового научного потенциала инновационных подсистем Российской Федерации – числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения (далее, числа докторантур), приведены на рис. 3.

Рис. 3. Динамика числа докторантур на млн. населения

Из хода графиков, представленных на рис. 3, видно, что и в данном случае нет возможности аппроксимировать временные ряды какой-либо единой моделью, поэтому, как и ранее, оценим средние показатели рядов динамики числа организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг., методом аналитического выравнивания эмпирических данных линейными моделями – табл. 2. Видно, что линейные модели четырех временных рядов – для г. Москвы, г. Санкт-Петербурга, Северо-Западного и Дальневосточного федеральных округов – характеризуются коэффициентом детерминации меньшим, чем 0,5; для всех остальных федеральных округов, а также для российской инновационной системы в целом, линейные модели оказались адекватными эмпирическим данным. Это, как и в предыдущем случае, позволяет принять найденные значения параметров линейных моделей в качестве индикаторов динамики числа организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг., с той оговоркой, что для г. Москвы, г. Санкт-Петербурга, а также для Северо-Западного и Дальневосточного федеральных округов значения параметров линейных моделей интерпретируются как средние показатели временных рядов.

Таблица 2
Параметры и критерии качества линейных моделей динамики числа организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг. (расчеты автора)

Федеральный округ, территориальное образование

Код

МНК-оценки параметров

Критерии качества

средний уровень показателя, на млн. населения

среднегодовой прирост, на млн. населения

коэффициент детерминации

критерий Фишера

уровень значимости (р-уровень)

РФ

1000

3,8080

0,0895

0,938

121,94

0,000

ЦФО

100

6,5493

0,0801

0,822

36,88

0,000

г. Москва

1

17,4561

-0,0222

0,036

0,30

0,597

СЗФО

200

4,8515

0,0492

0,306

3,53

0,097

г. Санкт-Петербург

2

12,1258

-0,0414

0,038

0,31

0,591

ЮФО

300

2,0789

0,0698

0,947

142,49

0,000

ПФО

400

2,1466

0,0634

0,883

60,26

0,000

УФО

500

2,6331

0,0607

0,892

66,25

0,000

СФО

600

3,4749

0,2325

0,897

69,31

0,000

ДФО

700

2,9457

0,0552

0,408

5,50

0,047

Ранжирование инновационных подсистем РФ по среднему числу докторантур на млн. населения и их расположение на плоскости параметров линейных моделей динамики представлено на рис. 4, а и б. Из диаграммы Парето на рис. 4 а следует, что и по числу докторантур на млн. населения г. Москва и г. Санкт-Петербург являются безусловными лидерами.

На диаграмме рис. 4 а обращает на себя внимание сильная вариабельность числа докторантур на млн. населения по рассматриваемым инновационным подсистемам. Расчеты показывают, что коэффициент вариации составляет 88,5%, что еще больше, чем коэффициент вариации числа аспирантур на млн. населения.

 

Рис. 4. Ранжирование инновационных подсистем РФ по среднему числу докторантур на млн. населения (а) и их расположение на плоскости параметров линейных моделей (б). Пунктир – уровень РФ в целом

По диаграмме рассеяния на рис. 4 б можно судить о группировке инновационных подсистем РФ по совокупности индикаторов динамики числа организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг. Помимо уже упомянутых крупных научных центров – г. Москвы и г. Санкт-Петербурга, которые являются лидерами по числе докторантур, причем динамика индикатора в этих инновационных подсистемах близка к стабильной, на диаграмме рис. 4 б выделяется также Сибирский федеральный округ, который характеризуется высоким значением индикатора динамики роста числа докторантур.

Понятно, что число докторантур и аспирантур должно коррелировать друг с другом – об этом убедительно свидетельствует диаграмма рассеяния, представленная на рис. 5 а. По диаграмме рис. 5 а можно также отметить, что хотя распределения рассматриваемых индикаторов, согласно критерию Колмогорова-Смирнова, не противоречат нормальному закону, данные по числу аспирантур и докторантур в крупных научных центрах – г. Москве и г. Санкт-Петербургу – существенно превышают таковые в федеральных округах. Но и после исключения их из выборки коэффициент корреляции, равный 0,950, остается статистически значимым на высоком двустороннем уровне – 0,001.

Рис. 5. Взаимосвязь числа аспирантур и докторантур на млн. населения (а) и индикаторов их динамики (б)

Однако априори нельзя сказать о наличии взаимосвязи между индикаторами динамики этих показателей – рис. 5 б. В результате выполненного нами корреляционного анализа оказалось, что коэффициент корреляции по усеченной выборке (без г. Москвы и г. Санкт-Петебурга) R=-0,658 статистически значим лишь на р-уровне 0,108, что больше критического значения 0,05.

Для ответа на этот вопрос о наличии внутренней структуры комплекса индикаторов динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, обратимся к факторному анализу.

Введем следующие обозначения:
Х1 – среднее число организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения;
Х1_дин – среднегодовой прирост числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения;
Х2 – число организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения;
Х2_дин – среднегодовой прирост числа организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения.

Объем усеченной выборки почти вдвое больше числа рассматриваемых индикаторов, и результаты корреляционного анализа, представленные в табл. 3, можно считать корректными [7].

Таблица 3
Корреляционная матрица индикаторов динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов (выборка федеральных округов)

Хотя из корреляционной матрицы, приведенной в табл. 3, следует, что лишь одна пара индикаторов характеризуется высоким значением коэффициента корреляции (в таблице соответствующие статистики выделены полужирным шрифтом), наличие еще одной корреляции средней силы – между среднегодовыми приростами числа организаций, проводивших подготовку аспирантов и докторантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения, позволяет рассчитывать на положительные результаты факторного анализа.

Результаты факторного анализа, выполненного нами по методу главных компонент с вращением главных факторов по критерию «варимакс», представлены в табл. 4. Оказалось, что адекватной эмпирическим данным является двухфакторная модель, объясняющая 92,3% общей дисперсии, которая характеризуется незначительными геометрическими искажениями – не более 8%, при допустимом значении 15% [8].

Таблица 4
Нагрузки индикаторов динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, на главные факторы (выборка федеральных округов)

Индикатор

Главные факторы

F1

F2

Среднее число организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения (Х1)

0,980

0,151

Среднегодовой прирост числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения (Х1_дин)

0,316

0,874

Среднее число организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения (Х2)

0,981

0,017

Среднегодовой прирост числа организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения (Х2_дин)

0,102

0,934

Доля объясненной дисперсии

50,9%

41,5%

Из данных, приведенных в табл. 4, следует, что первый главный фактор F1, объясняющий более половины общей дисперсии, сильно и положительно связан со средним числом организаций, проводивших подготовку аспирантов и докторантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения (индикаторы Х1 и Х2), и на этом основании данный латентный фактор интерпретируется однозначно: F1 – фактор удельного числа аспирантур и докторантур. Второй главный фактор F2, который объясняет более 40% общей дисперсии, на положительном направлении нагружен среднегодовым приростом числа организаций, проводивших подготовку аспирантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения (Х1_дин), а на отрицательном – индикатором Х2_дин – среднегодовым приростом числа организаций, проводивших подготовку докторантов в 2000-2009 гг., в расчете на млн. населения. Таким образом, этот латентный фактор может быть интерпретирован как фактор динамики числа организаций, проводивших подготовку аспирантов и докторантов.

На диаграммах рис. 6 эти результаты представлены в наглядной графической форме.

Рис. 6. Результаты факторного анализа: а корреляции индикаторов динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов,  с главными факторами; б расположение федеральных округов на плоскости меток главных факторов

Судя по диаграмме рис. 5 а, на котором представлены индикаторы динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, на плоскости главных факторов, метки Х1 и Х2 расположены близко друг к другу и к оси фактора F1, а метка Х1_дин расположена вблизи положительного направления оси фактора F2. Метка Х2_дин, напротив, расположена вблизи отрицательного направления оси фактора F2, и, таким образом, положительное направление оси второго главного фактора отвечает росту числа организаций, ведущих подготовку аспирантов, а отрицательное направление – росту числа организаций, ведущих подготовку докторантов.

Наряду с диаграммой, иллюстрирующей корреляции индикаторов динамики числа организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, с главными факторами, имеется возможность представления федеральных округов на плоскости меток главных факторов – диаграмма рис. 6 б. В соответствие с интерпретацией осей на рис. 6 а, Центральный и Северо-Западный федеральные округа, расположенные в правой части диаграммы, характеризуются как инновационные подсистемы с повышенным удельным числом организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов, и, напротив, Южный, Уральский и Приволжский федеральные округа, расположенные в левой части диаграммы, характеризуются как инновационные подсистемы с пониженным удельным числом организаций, ведущих подготовку аспирантов и докторантов. Дальневосточный федеральный округ расположен в верхней части диаграммы, что интерпретируется как положительная динамика числа аспирантур. Напротив, Сибирский федеральный округ расположен в нижней части диаграммы, и это интерпретируется как положительная динамика числа докторантур.

В данной статье мы не рассматриваем типологию инновационных подсистем Российской Федерации по комплексу индикаторов динамики подготовки научных кадров; этому вопросу будет посвящена наша следующая публикация.

 

Библиографический список:

  1. Котельников С.А. Территориальное распределение и динамика показателей кадрового научного потенциала российской инновационной системы. «Перспективы науки»/ журнал. 2011 год.
  2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005. Стат. сб. / Росстат. М., 2006.
  3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007. Стат. сб. / Росстат. М., 2007.
  4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. / Росстат. М., 2010.
  5. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.
  6. Статистика. Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.
  7. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

Индикаторы состояния и развития системы подготовки научных кадров в федеральных округах и крупных научных центрах Российской Федерации Читать дальше »

Трансформация механизмов развития системы образования

Необходимость научного осмысления компонентов, ключевых характеристик, условий реализации социальных механизмов управления устойчивым развитием российского образования и его подсистем объясняется комплексом существенных факторов. Эти факторы связаны с общими трансформациями в обществе, с изменением роли образования в российском обществе и потребностью в соответствующем новом качестве образовательной системы, с появлением новых технологий управления и, наконец, с низкой социально-экономической эффективностью управления развитием российского образования.

О трансформации роли системы образования в российском обществе можно судить по основным позициям российской образовательной политики, зафиксированным в Законе Российской Федерации «Об образовании», раскрытым в Национальной доктрине образования в Российской Федерации до 2025 года, Концепции модернизации российского образования на период до 2010 года. В частности, в Концепции утверждается, что «школа – в широком смысле этого слова – должна стать важнейшим фактором гуманизации общественно-экономических отношений, формирования новых жизненных установок личности. Развивающемуся обществу нужны современно образованные, нравственные, предприимчивые люди, которые могут самостоятельно принимать ответственные решения в ситуации выбора, прогнозируя их возможные последствия, способны к сотрудничеству, отличаются мобильностью, динамизмом, конструктивностью, обладают развитым чувством ответственности за судьбу страны» [4].

Перспективы построения гражданского общества, эффективной экономики и безопасного государства непосредственно связаны с устойчивым развитием российской образовательной системы. Это нашло отражение в том, что одним из приоритетных национальных проектов стал проект «Образование», в котором прямо указывается значение образования для инновационного развития страны, определяются ведущие задачи: стимулирование инновационных программ и внедрение новых механизмов управления. Эффективность национального проекта будет во многом зависеть от устойчивости процессов развития и достигнутых результатов.

Изменения в образовании, необходимые с точки зрения индивидуумов и российского общества в целом, во многом близки по смыслу к государственному видению развития образовательной системы. Достижение необходимого качества образования в настоящий момент требует управляемого вмешательства в развитие российского образования, т.к. эволюционное и инерционное движение образовательной системы отстает от современных потребностей экономики. Консерватизм образовательной системы практически исключает возможность проектирования и прогнозирования экономически востребованного развития внутри самой системы.

Совершенно очевидно, что достижение нового качества российской образовательной системы, ее устойчивое развитие не возможны без столь же значимых изменений в системе, процессах, механизмах управления развитием. Происходящие в России процессы демократизации общества вообще и управляющих систем, в частности, привели к тому, что разработка программ развития образования (практически на всех уровнях) перестала быть исключительной функцией только лишь систем управления. Управленческий ресурс общества в образовании стал определяющим для устойчивого развития управляемого объекта. Однако реализуемые экономические механизмы управления в российском образовании не отвечают объективным современным потребностям индивидов и не способствуют экономически целесообразному устойчивому развитию образовательной системы в целом, и ее региональных подсистем.

В XXI веке независимыми смогут остаться лишь те национальные экономики (и соответственно суверенные государства), которые выдержат интеллектуальную и технологическую конкуренцию.  Хотя Россия в настоящее время отстаёт от многих стран в своём развитии, её богатый генетический, ресурсный и сохранившийся  научно-технический потенциал ещё в состоянии преодолеть нынешний упадок и вывести государство на достойный уровень. Решающую роль в этом должно сыграть высшее профессиональное образование.

Экономическое развитие страны или региона зависит от качества общего образования, и  высшего в частности (рисунок 1)


Рисунок 1. Связи экономики и образования

Система образования — непрерывно меняющаяся, эволюционирующая система, источником развития которой являются противоречия между растущими требованиями к подготовке работников и инертностью приспособительных реакций, рефлексами учебных планов и программ (рисунок 2).

Рисунок 2  Механизмы развития системы образования.

Состояние российского образования в настоящий период во многом не соответствует тем социальным ролям, для выполнения которых и создается система образования. Качество российского образования не отвечает мировым тенденциям и требованиям в полной мере, доказательством чему служат многие нерешенные проблемы: отсутствие полноценного непрерывного образования, способствующего профессиональной, социальной, личностной адаптации человека любого возраста к изменяющимся условиям жизни; инновации в образовании больше ориентированы на изменение форм, а не на поиск новых видов деятельности и способов их освоения; конкурентоспособность выпускников российских образовательных учреждений остается  низкой.

В настоящее время в связи с негативными последствиями чрезмерной экспансии негосударственных ВУЗов на рынке образовательных услуг сняты существовавшие ранее ограничения на прием студентов в государственные ВУЗы на платной основе. Анализ контингента государственных вузов Российской Федерации показывает рост численности студентов, обучающихся с полным возмещением затрат на обучение (таблица 1).

Таблица 1
Структура финансирования высшего образования

Контингент, тыс.чел Расходы на высшее образование Расчет внебюджетных расходов на высшее образование
год бюджетный внебюджетный федеральный бюджет, млн.руб внебюджетные, млн.руб Средний уровень платы за обучение, USD на 1студента Сумма, млн USD Курс, USD Сумма,млн.руб
1995 2413,4 228,7 5335 1372,2 1000 228,7 6 1372,2
2000 2802 1468,8 24405 24676,4 600 881,3 28 24676
2010 1960 1874 165211 154132 1200 923 30 27690

Для сравнения взят 1995 год и 2010 год. Как видно из таблицы по прошествии 15 лет расходы на высшее образование увеличиваются в сторону внебюджетных. За последние годы число учебных заведений увеличилось на 14,4%, а число студентов увеличилось почти в 2 раза, причем не только на очном, но и на заочном отделении.

Рыночная система, повысившая требования к квалификации и профессионализму работников, развивающему предпринимательскую инициативу, выдвинула новые требования к системе высшего образования. Информация о состоянии рынка труда  и ее динамика оказались запредельными для анализа ситуации на рынке образовательных услуг в реальном времени. Поэтому не только новые негосударственные вузы, но и государственные образовательные учреждения оказались без своевременных управляющих воздействий и  обратной связи  о состоянии рынка труда, требуемого качества и количества специалистов.  У вузов, наряду с проблемами внутреннего управления, возникли относительно новые – проблемы стратегического планирования и управления. Получив  автономию, вузы приступили к разработке и реализации своих планов, в которых одним из ключевых пунктов является задача подготовки специалистов, востребованных на рынке. Образовательный процесс теперь уже рассматривается как производство, на выходе которого конечным продуктом является специалист (рисунок 3).

Рисунок 3. Специалист как доминантный товар.

Такой взгляд на высшее образование как товарное производство  характерен для модели управления образованием в США с 90-х годов [1]. В американской модели образования преобладают частные вузы, платное обучение, конкуренция и самоокупаемость и прибыльность работы вуза за счет развития науки и соединения обучения с исследованиями. Например, Калифорнийский университет (20 тысяч студентов) имеет на счетах 28 млрд. долларов и вкладывает их в повышение качества обучения и  исследований. Такой подход уменьшает разрыв между требованиями работодателей и качеством подготовки выпускника вуза.

Разрыв (брешь) между образовательными технологиями среднего российского вуза и передовыми технологиями бизнеса настолько велик, что анкетами и опросами потребителей специалистов трудно установить, как нужно изменить учебные планы и стандарты. Система менеджмента вуза оказывается нечувствительной к изменениям внешней среды вуза. Для сохранения управляемости, согласно принципу внешнего дополнения С. Бира, топ-менеджеры должны расширять язык управления путем введения новых знаний, технологий, терминов, операторов и постулатов.   Материализованное знание, заключенное в современных технологиях, процедурах, накопленный опыт и скрытые знания, которые реализованы внутри конкретного бизнеса и его системе управления,  не воспринимаются вузом (рисунок 4). Возникает проблема компетентности преподавателей. Нельзя учить тому, что сам не знаешь, чтобы учить, надо самому работать в определенной сфере, непрерывно учиться. Многие же преподаватели пересказывают без должного понимания учебники, в практике реализуется принцип 20/80.

Рисунок 4. Адаптация выпускника на основе усвоения знаний.

В  схеме адаптации (рисунок 5) результат адаптации – полученные знания (человеческий капитал, материализованное знание, информация, умения, навыки, технологии). Представляется  эффективной  синхронная реализация описанных подходов (рисунок 5) для координации деятельности вуза и бизнеса [3]:

  • использование тренажеров, моделей реального бизнеса, технопарков (модернизация технологий обучения); видеокейсов, виртуальных обучающих сред [2],
  • производственная практика, работа  в лабораториях и на кафедрах вузов по перспективной научной тематике, выполнение договорных работ, перенесение части учебного процесса в фирмы,
  • корпоративное обучение.

Рисунок 5 — Схема синхронной  адаптации будущего специалиста.

Изменения на  инновационном рынке носят, с одной стороны, еще более скоротечный характер по сравнению со временем подготовки специалиста. С другой стороны, эти процессы могут не требовать полного пересмотра образовательных технологий и программ обучения. Из чего следует, что в дополнение к традиционным механизмам формирования специалиста, владеющего актуальными знаниями и навыками, необходим некоторый оперативный механизм взаимодействия образовательного учреждения и бизнеса [3] (рисунок 6).

Рисунок 6. Схема взаимодействия образовательного учреждения и бизнеса.

Существование необходимого спроса на специалистов является одним из основных показателей правильности выбранной стратегии вуза. Теперь главными действующими лицами должны быть менеджмент и профессорско-преподавательский состав  вуза, через участие в решении задач бизнеса, причем постановка задач должна идти от бизнеса. Такое смещение акцентов в процессе адаптации от студентов к менеджменту и ППС вуза позволит:

  • ускорить получение актуальной информации по обратной связи;
  • решить лингвистическую проблему (согласовать язык менеджмента и бизнеса);
  • предоставлять студентам актуальное знание;
  • участвовать вузу в инновационной деятельности, реагировать в реальном режиме времени на изменения рынка.

Это будет служить основой для выработки адаптивной стратегии позиционирования вуза на рынке образовательных услуг с маркетинговой ориентацией и  высокой  инновационностью.

Библиографический список:

  1. Гольдштейн, Г.Я. Стратегический инновационный менеджмент: тенденции, технологии, практика / Г.Я.Гольдштейн; Министерство образования РФ, . – Таганрог: Издательство ТРТУ, 2002.
  2. Долятовский В.А., Золотарев В.С., Ивахненко А.В., Гамалей Я.В. Адаптивное управление экономическими объектами в неопределенной среде — Ростов-на-Дону: РГЭУ, 2005, 267с.
  3. Долятовский В.А., Рябченко Т.Н., Мазур О.А. Конкурентоустойчивость и управление развитием вуза на рынке образовательных услуг. Монография-Невинномысск: НИЭУП, 2007, 219 с.
  4. http://www.stavedu.ru/index.php3?r=m&s=1&d=bdocs_02

Трансформация механизмов развития системы образования Читать дальше »

Разработка модели стратегического управления угледобывающими предприятиями

Современные условия хозяйствования, порождаемые рыночными преобразованиями, требуют совершенствования имеющейся концепции управления, специальных методов и механизмов, которые помогли бы предвосхищать возможные изменения внешней среды на рынках сбыта, в научно-технической, экономической, социальной и политической сферах. Проведенный анализ теоретико-методологических подходов к управлению говорит, о том, что до настоящего времени при отсутствии единой теоретической базы, еще не выработана универсальная структура процесса стратегического управления, а набор стратегических альтернатив, выдвигаемый в основном западными учеными-экономистами, не оправдал пока  себя в условиях отечественной экономики. Поэтому необходим поиск альтернативных направлений стратегического развития российских промышленных компаний, позволяющий им встать на путь дальнейшего устойчивого развития.  В рамках рассматриваемой нами  проблемы внимание будет направлено на предприятия угледобывающего сектора экономики.

Многогранность характеристик понятия «стратегия» и «стратегическое управление» объясняет трудность формулирования его общего универсального определения. Говоря об угледобывающих компаниях, считаем, что наиболее емким и соответствующим направлению данного исследования, является следующее определение: стратегия развития угледобывающего предприятия это комплексная программа действий на долгосрочную перспективу, формирующая основные цели и задачи компании, устанавливающая при этом приоритеты, характерные для угольной отрасли в распределении ресурсов и последовательности выполняемых действий в рамках поставленных задач. При этом стратегия развития предприятий угольной отрасли, как одной из немаловажных составляющих российского ТЭК, является одним из элементов стратегии развития государства в целом. В рамках реализации такой стратегии должны выполняться следующие основные задачи:

  • на муниципальном уровне: сохранение рабочих мест, поддержка угольных компаний;
  • в масштабах региона:  спасение монопрофильных городов и поселков;
  • в масштабах государства: сохранение рыночных позиций на мировом топливно-энергетическом рынке, поддержка отечественной экономики.

Стратегическое управление угледобывающими предприятиями – реализация комплексной программы действий на долгосрочную перспективу (стратегии) в постоянно меняющихся условиях внешней среды с учетом специфики деятельности предприятий данной отрасли.

Таким образом, стратегия позволяет сосредоточиться на главных проблемах и отбросить второстепенные; скоординировать действия компании по реализации миссии и основных целей; обеспечить прочные конкурентные преимущества компании на мировых и внутренних рынках. С помощью стратегии происходит создание стратегического потенциала фирмы. В общем, она представляет собой основу практической деятельности компании и процесс ее адаптации к внешней среде.

Процесс совершенствования системы управления угледобывающим предприятием должно начинаться с разработки стратегической концепции предприятия по определению его целей. Для этой общей концепции, которой предприятия должны соответствовать, необходимо выработать стратегию для каждого структурного подразделения, находящегося в составе предприятия. Для реализации этой задачи считаем необходимой обязательную поддержку со стороны государства. Эффективное развитие угледобывающей отрасли тесно связано с принятием рациональных нормативно-правовых документов государственного воздействия как прямого, так и косвенного. Мероприятия, проводимые государством в области регулирования недропользования, необходимы для сдерживания возможного снижения конкурентоспособности российской экономики в целом. При условии увеличения угля в балансе топлива для электроэнергетики неизбежно повышение тарифов на электроэнергию.

Угледобывающим компаниям как объектам управления присущ ряд особенностей, характерных для данной отрасли:

  • Угледобывающая промышленность относится к капиталоемким и трудоемким отраслям. Сроки строительства новых добычных предприятий более длительны, чем, например, перерабатывающих, поскольку стоимость средств производства в угольной промышленности в расчете на один рубль производимой продукции в два раза и более выше, чем по промышленности в целом.
  • Эффективность функционирования угледобывающих предприятий зависит от горно-геологических условий месторождения.
  • Добыча полезного ископаемого может осуществляться как подземным, так и открытым способом, причем добыча подземным способом требует значительно больше средств, чем открытым способом.
  • Условия труда на угледобывающих предприятиях связаны с большими физическими нагрузками и высокой степенью опасности.
  • Строительство угледобывающих предприятий производится в зависимости от мест залегания полезного ископаемого, что чаще всего не является оптимальным с точки зрения использования материальных, энергетических, трудовых и других видов ресурса.
  • Эксплуатация предприятий в отдаленных районах РФ значительно повышает издержки производства в части затрат потребителей на транспортировку продукции.

Все вышеназванные особенности необходимо учитывать в процессе планирования стратегии управления угольными компаниями.
Вследствие участившихся затяжных экономических кризисов, поиски путей выхода из этих кризисов заставили руководителей большинства организаций во всем мире всерьез задуматься о природе негативных социально-экономических процессов и явлений. Необходимо было предпринять попытку выработать эффективные ответные меры.

Сначала внимание руководителей было направлено на улучшение обучения и переподготовки кадров специалистов и менеджеров. Но вскоре и российские, и западные специалисты убедились, что специализированного образования в области менеджмента совершенно недостаточно. У многих руководителей зародилась мысль о необходимости выработки новых принципов построения системы управления, формирование новой управленческой модели, отвечающей современным условиям развития мировой экономики.

Принципы новой модели должны составлять основу совершенствования управления организацией и ее развития. В условиях оперативного управления эти принципы позволяют понять характер организационно-управленческих механизмов подчинения производства потреблению, удовлетворению рыночного спроса. Особенно важны принципы новой управленческой модели для понимания концепции стратегического управления, которое строится на сочетании системного и ситуационного подходов. Это позволяет понять структуру процесса разработки стратегии, роль и методологию стратеги ческой сегментации рынка; сориентироваться в новом методическом инструментарии, используемом при анализе стратегических альтернатив и выборе стратегии, наметить и спроектировать систему управления реализацией стратегии и организационные структуры управления, позволяющие достичь стоящих перед ней целей в условиях стратегических изменений.

Совокупность изложенных понятий и анализ различных школ стратегического управления позволяет построить иерархическую структуру модели  стратегического управления, представленную на рис. 1.

В соответствии с Энергетической стратегией РФ до 2030[1], основными стратегическими целями предприятий угольной промышленности являются:

  • удовлетворение внешнего и внутреннего спроса на твердое топливо высокого качества и продукты его переработки;
  • повышение конкурентоспособности продукции угледобычи в условиях присутствия на рынках других энергоресурсов;
  • снижение вредного воздействия на окружающую среду;
  • повышение уровня безопасности функционирования угледобывающих компаний.

Помимо этого, в качестве глобальной цели  можно рассматривать укрепление и расширение внешнеэкономических позиций России в условиях перехода к новой модели пространственного развития российской экономики. Эти приоритеты стратегического развития угольных компаний являются определяющими с позиций государства. И, конечно же, в качестве основного результата в глобальном масштабе – удовлетворение муниципальных, региональных и государственных интересов [2].

В связи с отраслевой спецификой угольных компаний особый интерес в модели вызывает блок – интересы социально-экологической сферы, что связано со спецификой предприятий угольной отрасли.

 

Рисунок 1. — Модель стратегического управления угледобывающим предприятием

В ходе деятельности угледобывающих предприятий наиболее весомыми являются следующие моменты:

  • нанесение ущерба окружающей среде;
  • сокращение рабочих мест вследствие ликвидации и законсервирования большого количества шахт.

В связи с этим в целях стратегического управления угольным компаниям, помимо роста прибыли и повышения конкурентоспособности, необходимо уделять особое внимание двум вышеназванным составляющим.
На рис. 2 представлены основные направления улучшения состояния социально-экологической сферы угледобывающих компаний, которые необходимо реализовать в процессе осуществления стратегического управления такими компаниями.


Рис.2. Основные направления улучшения социально-экологической сферы угольных компаний

Как видно из рисунка 2, для удовлетворения интересов производства и устойчивого развития компании (предприятия) на наш взгляд необходимым шагом является перестройка организационной структуры управления, для чего обязательным элементом будет внедрение технических и технологических новшеств, за счет этого произойдет улучшение качества продукции, упрочение рыночных позиций и наращивание стратегического конкурентоспособного потенциала. Соблюдение всех этих позиций должно соответственно способствовать достижению конечной цели любой коммерческой организации – росту прибыли.

На сегодняшний день управление знаниями становится решающим фактором социально-экономического развития. При этом ведущую роль в современной экономике начинают играть  информационные технологии.

Важными факторами создание добавленной стоимости становятся коммуникации, интеллектуальный потенциал, отделы НИОКР и т.п., поскольку большая часть стоимости большинства продуктов возникает не на стадии материального производства, а в ходе дизайна, маркетинга, обслуживания и контроля качества.

В соответствии с долгосрочной программой развития угольной промышленности России на период до 2030 года [3] внимание привлекают следующие подпрограммы:

  • развитие сырьевой базы угольной промышленности и рационального недропользования;
  • развитие производственного потенциала существующих мощностей по добыче и переработке угля  и освоение новых угольных месторождений;
  • обеспечение промышленной и экологической безопасности, охраны труда в угольной отрасли;
  • развитие трудовых отношений и корпоративной социальной ответственности угольных компаний;
  • совершенствование системы профессиональной подготовки кадров для угольной промышленности.

Остальные подпрограммы призваны создавать условия для реализации поставленных целей.
Считаем возможным установление взаимосвязей между отдельными более конкретными составляющими предложенных общих направлений. Прежде всего, это взаимосвязь усилий государства и угледобывающих предприятий, в частности законодательная база и прямая и косвенная финансовая помощь государства, рис. 3.

Основная цель вышеназванной программы – реализация потенциальных конкурентных преимуществ российских угольных компаний в рамках осуществления долгосрочной энергетической политики и перехода к инновационному социально ориентированному типу экономического развития страны. Основная же цель первой подпрограммы, преследуемая государством – это обеспечение сбалансированного развития и использования угольной сырьевой базы для удовлетворения потребности экономики страны в угольных ресурсах и геополитических интересов РФ.


Рис. 3. Схема взаимодействий государства и угледобывающего предприятия по реализации элементов программы

Автор считает, что современная модель управления должна базироваться на разнообразных элементах управленческого воздействия. Она должна использовать не только традиционные методы управления, каковыми являются авторитет, персональная зависимость, мотивация, но и относительно новые методы, такие как использование инноваций, творческое участие работников, работу в команде, управление знаниями. Только при наличии данных условий возможно достижение необходимой эффективности в управлении промышленными компаниями, в том числе и угледобывающими.

Библиографический список:

  1. О проекте энергетической стратегии России на период до 2030 года. Академия энергетики. Проблемы и перспективы. №5 [31] октябрь 2009.
  2. Комиссарова М.А. Стратегическое управление отечественными промышленными компаниями с использованием новой парадигмы. Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия Соц.-экон. Науки., № 2, 2011 г.
  3. Долгосрочная программа развития угольной промышленности России на период до 2030 года. Dslib.net >economika-xoziajstva/bekrenevsz.html/.

Разработка модели стратегического управления угледобывающими предприятиями Читать дальше »

Формирование системы показателей, характеризующих структуру государственного бюджетного капитала субъекта РФ и определение интегрального показателя бюджетной устойчивости региона

Для оценки бюджетной устойчивости региона предлагается  провести классификацию источников финансирования  бюджета по трем группам:

  • налоговые доходы и неналоговые доходы;
  • безвозмездные поступления или финансовая помощь;
  • прочие поступления или кредиты и займы.

При рассмотрении доходов бюджета необходимо учитывать размер недоимки.

Система коэффициентов должна быть сформирована с учетом следующих требований:
1. Коэффициенты должны быть максимально информативными;
2. Коэффициенты должны рассчитываться только по данным  существующей отчетности об исполнении бюджетов, утвержденной в РФ;
3. Коэффициенты должны давать возможность проводить рейтинговую оценку муниципальных образований (МО) и субъектов РФ как в пространстве (в сравнении с другими территориями), так и во времени (ежемесячно, поквартально  и за ряд лет);
4.  Для всех коэффициентов могут быть указаны числовые нормативы минимально удовлетворительного уровня или диапазона изменений.

Для определения  бюджетной устойчивости МО и субъектов РФ предложены коэффициенты структуры доходов бюджетов:

K1  – коэффициент бюджетной устойчивости, рассчитывается как отношение суммы налоговых и неналоговых доходов к общей сумме доходов бюджета. Коэффициент бюджетной устойчивости (K1) определяется по формуле:

K1 =  (НД + ННД) / Д,                                      (1)

где
НД – налоговые доходы,
ННД – неналоговые доходы,
Д – доходы бюджета всего.

K2 – коэффициент налоговой устойчивости. Рассматривается как соотношение налоговых (возобновляемых) доходов к общей сумме доходов. Коэффициент налоговой устойчивости (K2) рассчитывается по формуле:

K2 =  НД / Д,                                            (2)

где
НД – налоговые доходы,
Д – доходы бюджета всего.

K3 – коэффициент финансовой независимости рассчитывается как отношение налоговых и неналоговых доходов к финансовой помощи. Рассчитывается как отношение совокупности налоговых и неналоговых доходов к объему финансовой помощи бюджету (дотации, субсидии, субвенции). Коэффициент финансовой независимости (K3) определяется по формуле:

K3 =  (НД + ННД) / ФП,                                    (3)

где
НД – налоговые доходы,
ННД – неналоговые доходы,
ФП – финансовая помощь.

K4 – коэффициент собственности, определяется как соотношение собственных доходов и всех поступлений в бюджет (доходы и прочие поступления, в том числе кредиты и займы). Коэффициент собственности (K4) рассчитывается по формуле:

K4 = СД / П,                                                       (4)

где
СД – собственные доходы (налоговые, неналоговые, дотации, субсидии),
П – все поступления.

K5 – показатель обеспеченности бюджетным капиталом  рассчитывается как отношение доходов бюджета к сумме первоочередных и социально-значимых расходов. Коэффициент ликвидности (K5)  определяется по формуле:

K5= Д / (ПР + СЗР) ,                                 (5)

где
Д – доходы бюджета всего,
ПР – первоочередные расходы,
СЗР – социально-значимые расходы.

K6 – показатель эффективности использования государственного бюджетного капитала, рассчитывается как соотношение недоимки и кредиторской задолженности. Коэффициент эффективности использования государственного бюджетного капитала (К6) находится по формуле:

К6 = Н / КЗ,                                                        (6)

где
Н – недоимка,
КЗ – кредиторская задолженность.

K7 – показатель собираемости налоговых доходов, рассчитывается как отношение поступивших налоговых доходов к сумме начисленных доходов или запланированных по бюджету налоговых доходов. Коэффициент собираемости налоговых доходов (К7) определяется по формуле:

К7 = НД / (НД + Н),                                (7)

где
НД – налоговые доходы,
Н – недоимка.

К8 – показатель долговой нагрузки бюджета, определяется как отношение разницы общей суммы расходов и расходов на обслуживание государственного (муниципального) долга к общей сумме расходов. Показатель долговой нагрузки бюджета (К8) рассчитывается по формуле:

К8 = (Р – ПКЗ) / Р,                                     (8)

где
Р – расходы бюджета всего,
ПКЗ – расходы на обслуживание государственного (муниципального) долга (кредитов и займов).

Указанные коэффициенты могут применяться для сравнения бюджетной устойчивости  МО и субъектов РФ за различные периоды времени и для сравнения конкретного бюджетного потенциала МО или субъекта с аналогичными показателями других МО или субъектов. Данные коэффициенты могут использоваться  в качестве нормативов (критериев) бюджетного потенциала МО или субъекта РФ. Эти критерии  могут разрабатываться на базе наиболее успешно составленных и исполненных бюджетов, на базе групп бюджетов, сформированных по территориальному признаку.

Под устойчивым бюджетным состоянием МО (или субъекта) понимается такое его состояние, при котором значения показателей, входящих в систему критериев оценки бюджетной устойчивости территорий, находятся в пределах нормативных  значений и характеризуются положительной динамикой.

В условиях рыночной экономики актуальным становится вопрос объективной оценки бюджетной устойчивости МО и субъектов РФ. Различные субъекты рыночных отношений (инвесторы, органы власти субъектов РФ и муниципальных образований) заинтересованы в однозначном определении бюджетной устойчивости МО и субъектов РФ. Кроме того, если реально будут определены бюджетные возможности МО и субъектов, это позволит объективно подойти к оценке действительной потребности в финансовой помощи, повысится самостоятельность муниципальных образований и субъектов РФ в использовании своего бюджетного потенциала.

В работе предлагается методика оценки бюджетной устойчивости на основе сводного нормированного показателя. Сущность методики заключается в том, что в процессе экономической оценки хозяйствующих субъектов (предприятий, отраслей, бюджетов территорий и пр.) имеют место следующие ситуации:

1.Наличие различной размерности показателей хозяйствующих субъектов;
2.Различная важность или весомость показателей.

В указанных ситуациях возникает необходимость комплексной оценки  финансового состояния хозяйствующих субъектов по совокупности показателей. С этой целью требуется привести все показатели к безразмерному виду, к общему началу отсчета, к единому интервалу изменения.

Исходя из вышеизложенных задач, предлагается метод их решения, базирующийся на линейном преобразовании исходящих показателей. Сущность метода заключается в том, что расчет  преобразованных нормированных показателей определяется на основе следующей формулы:

Kст i (х) =  ai * Ki (х) + bi ,                                   (9)

где
Kст i (х) – нормированный показатель,
соответствующего значению для конкретного бюджета показателя Ki (х), где
i – порядковый номер рассматриваемого коэффициента;
х – порядковый номер бюджета муниципального образования или субъекта;
ai, bi – постоянные коэффициенты, значения которых определяются в зависимости от того, максимизируются или минимизируются указанные показатели Ki.

В случае применения в методике определения интегрального  нормированного показателя,  имеет место максимизация отдельных коэффициентов, так как наиболее эффективное управление бюджетом достигается при максимальных значениях частных коэффициентов. Рассмотрим ситуацию, когда требуется максимизировать показатели Ki.

Процедура нахождения ai и bi заключается в следующем:

1. Находится максимальное значение частных показателей:

Ki* = max Ki (х), х Îc ,                                        (10)

где
Ki* – максимизированное значение коэффициента Ki;
i – порядковый номер рассматриваемого коэффициента;
Ki (х) – значение показателя Ki (х) для конкретного бюджета;
х – порядковый номер бюджета муниципального образования или субъекта;
c – совокупность рассматриваемых бюджетов.

2.Находится минимальное значение частных показателей:

Ki° = min Ki (х), х Îc ,                                        (11)

где
Ki° – минимизированное значение коэффициента Ki;
i – порядковый номер рассматриваемого коэффициента;
Ki (х) – значение показателя Ki для конкретного бюджета;
х – порядковый номер бюджета муниципального образования или субъекта;
c – совокупность рассматриваемых бюджетов.

3.Коэффициенты ai определяются по формуле:

ai = — 1/ (Ki*- Ki°),                                       (12)

где
Ki* – максимизированное значение коэффициента Ki,
Ki° – минимизированное значение коэффициента Ki.

4.Коэффициенты bi находятся из выражения:

bi = Ki*/ (Ki*- Ki°),                                     (13)

где
Ki* – максимизированное значение коэффициента Ki,
Ki° – минимизированное значение коэффициента Ki.

5.Подставив значения ai и bi в формулу для определения преобразованного показателя, получим:

Kн i (х) = (Ki* — Ki(х)) / (Ki* — Ki°),                     (14)

где
Kн i (х) – стандартизированный показатель, соответствующего значению для конкретного бюджета показателя Ki(х), где
i – порядковый номер рассматриваемого коэффициента, в рассматриваемой в настоящей работе системе показателей i Î 1-8;
х – порядковый номер бюджета муниципального образования или субъекта;
Ki* – максимизированное значение коэффициента Ki;
Ki° – минимизированное значение коэффициента Ki;
ai, bi – постоянные коэффициенты, определенные для коэффициента Ki.

Полученный преобразованный показатель удовлетворяет требованиям: безразмерности, общему началу отсчета всех показателей, единому интервалу изменения.

Рассмотрим следующие ситуации:

1. Измеряемый показатель принимает максимальные значения, т.е.
Ki (х) = Ki*.

При этом показатель K ст i (х) принимает значение равное нулю,
т.е. K н i (х)  = 0.

2.   Измеряемый показатель принимает минимальные значения, т.е.
Ki (х)= Ki°.

В данном случае преобразованный показатель принимает значение, равное   единице, т.е. K н i (х)  = 1.

3.   Значения применяемого показателя находятся в интервале
Ki°£ Ki (х) £ Ki*.

При этом преобразованный показатель принимает значения, находящиеся в интервале 0 £ K ст i (х) £ 1.

При этом устойчивость бюджета оценивается тем выше, чем меньше значение показателя K н i (х). Однако рассмотрение устойчивости бюджетов по системе показателей не дает однозначного ответа об эффективности управления ими, так как возникает проблема сопоставления, выделения наиболее и наименее устойчивых бюджетов.

С целью сопоставления устойчивости бюджетов, используется сводный нормированный   показатель   (K св ст),    рассчитываемый   по   следующей формуле:

, где                            (15)

K ин н (х) –   показатель для конкретного бюджета,
х – порядковый номер бюджета муниципального образования или субъекта;
i – порядковый номер рассматриваемого коэффициента;
n – количество рассматриваемых коэффициентов;
K н i (х) – нормированный показатель, соответствующего значению для конкретного бюджета показателя K(х).

Таким образом, каждый рассматриваемый бюджет однозначно характеризуется значением сводного нормированного показателя. Соответственно, при этом устойчивость бюджета оценивается тем выше, чем меньше значение данного показателя. Для сопоставления оцениваемых бюджетов их совокупность подлежит группировке по принципу устойчивости.

Обоснованная в работе система показателей определения бюджетной устойчивости муниципальных образований и субъектов РФ позволяет провести классификацию субъектов РФ, муниципальных образований на две группы.

Каждая группа характеризуется нормативными значениями, определяемыми экспертным путем, коэффициентов, входящих в систему оценки бюджетной устойчивости муниципальных образований и субъектов РФ. По нормативным значениям, в свою очередь, согласно рассмотренной выше методике, рассчитываются нормированные значения коэффициентов и интегральный нормированный показатель, являющийся пороговым показателем для отнесения к каждой группе устойчивости.

Бюджеты, входящие в первую группу, характеризуются как лучшие с позиции бюджетной устойчивости.  Соответственно, в первую группу входят бюджеты, обладающие наименьшими из выборки значениями интегрального нормированного показателя, не превышающими значения порогового показателя для отнесения к этой группе.

Во вторую группу входят бюджеты, бюджетная устойчивость которых оценивается удовлетворительно. Настоящая методика определения бюджетной устойчивости муниципальных образований и субъектов РФ на основе интегрального нормированного показателя, рассчитанного с учетом показателей, входящих в систему критериев оценки, может  применяться  для  сравнения территорий как за один период (например, финансовый год) или на  определенную  дату  (например,  конец  квартала), так  и  в  динамике.

Методика оценки бюджетов субъектов Российской Федерации и муниципальных образований на основе интегрального нормированного показателя, рассчитанного с учетом показателей, входящих в систему критериев оценки бюджетной устойчивости территорий, может успешно применяться для определения уровней бюджетной безопасности по множеству показателей.

Библиографический список:

  1. Богомолов С.В., Яшина, Н.И. Определение бюджетной устойчивости муниципальных образований на основе сводного трендового индикатора и с учетом факторов риска бюджета территорий / Богомолов С.В., Н.И. Яшина // Финансы и кредит (Москва). -2010.- Выпуск 3 (387).- с.11.
  2. Брейли, Р.Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. / Р. Брейли, С.  Майерс. – М.; ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997. – 1120 с.
  3. Валлих, К. Россия и проблемы бюджетно-налогового федерализма / Под ред. К. Валлих. – М.: ЮНИТИ, 1993. – 210 с.
  4. Ван Хорн, Дж. К. Основы управления финансами / Дж. К. Ван Хорн. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 800 с.
  5. Годин, А.М. Бюджет и бюджетная система Р.Ф. / А.М. Годин, И.В. Подпорина. – М.: Дашков и К, 2003. – 275 с.
  6. Гринкевич Л.С., Лазичева Е.А. Концепция реформирования внутрирегиональных межбюджетных отношений на основе критериев обеспечения саморазвития  и социально-бюджетной эффективности//Финансы и кредит. 2009 — № 35(371). 32 с.
  7. Дадышев, А.З. Проблемы развития налоговой системы / Под ред. А.З.Дадышева // Институт экономики РАН. – М., 1997.
  8. Доронина Т.В. Финансово-экономическое обеспечение устойчивости региональных бюджетов/ Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук, 2007 год

Формирование системы показателей, характеризующих структуру государственного бюджетного капитала субъекта РФ и определение интегрального показателя бюджетной устойчивости региона Читать дальше »

Мониторинг оценки эффективности региональных инвестиционных проектов

Актуальность

Проблемы мониторинга оценки эффективности региональных инвестиционных проектов  встают достаточно остро в период развития рыночных отношений в РФ.  Условия, формы финансирования, выбор объектов финансирования, алгоритм оценки хода реализации региональных инвестиционных проектов, эффективное освоение денежных средств являются вопросами, наиболее обсуждаемыми как в научной среде. Решением проблемы занимаются органы государственной власти на федеральном и региональном уровнях. Но ряд проблем в настоящее время до сих пор требует научно-обоснованных решений.

Изученность проблемы

Проблематика вопросов оценки эффективности региональных инвестиционных проектов  поставлена в научных трудах ученых. В частности, в начале первого десятилетия ХХI века ряд российских ученых, в том числе Золотов А.В. [11],  Кораблев В.Г. [12], Сбитнев А.Е.  [14], Якупова Л.В. [15], посвятили свои диссертационные исследования проблемам оценки эффективности финансирования и реализации региональных проектов.

Изучению зарубежного опыта проектного финансирования посвятили свою научную работу Воронина Л.А., Колкарева Э.Н., Алексеенко A.A., Узунчикоян Л.В. [10]. Авторы приходят к выводу  о том, что крупные инвестиционные проекты высокочувствительны к изменениям в политической и правовой сферах. Поэтому они утверждают, что  точное прогнозирование реализации и оценки проектов должно осуществляться с применением современных научно обоснованных методов, а эффективность оцениваться по комплексной системе показателей, включающей социальные, экологические, экономические, технологические и геополитические аспекты. Авторы предлагают в качестве интегрированного показателя эффективности крупного инвестиционного проекта на региональном уровне использовать показатель его системной конкурентоспособности.

Парфеновой Е.Н. [13] в 2009 г. предложено создание оптимальных критериев анализа региональных инвестиционных проектов, которые позволят учитывать индивидуальные предпочтения и приоритеты каждого субъекта Российской Федерации. Автор предполагает, что это даст возможность выбрать наилучший проект, направленный на укрепление и рост региональной экономики, ориентированной на повышение уровня и качества жизни населения.

Рассматривая факторы экономического роста производства в современных условиях российской экономики, условия повышения инвестиционной активности в регионе, Булгакова Н.В., Шураева К.В. [8], Афанасьева Л.В. [7] акцентируют внимание на методах оценки эффективности региональных инвестиционных проектов. Именно они, по мнению авторов, играют определяющую роль при выборе возможных вариантов вложения бюджетных денежных средств в реализацию проектных решений.

В 2009 г. в журнале «Имущественные отношения в Российской Федерации» Вершинина В.В., Железный В.Б. [9] излагают результаты обсуждения проблемы разработки новой редакции Методики расчета показателей и применения критериев эффективности региональных инвестиционных проектов, применяемой в Министерстве регионального развития Российской Федерации для отбора проектов, претендующих на финансирование с привлечением средств Инвестиционного фонда Российской Федерации. Обсуждение проходило 25 марта 2009 года в рамках постоянно действующего семинара «Анализ инвестиционных проектов» в Институте системного анализа Российской академии наук.

Нормативно-правовая база мониторинга оценки эффективности региональных инвестиционных проектов

Рассмотрим  основные положения нормативно-правовой базы мониторинга оценки эффективности региональных инвестиционных проектов.

Согласно правилам отбора и координации реализации приоритетных инвестиционных проектов федеральных округов [3], утвержденных Постановлением Правительства Российской Федерации от 3 августа 2011 г. N 648, координатором мониторинга реализации инвестиционного проекта является федеральный орган исполнительной власти.

Согласно данной методике 2009 г. [4] эффективность региональных инвестиционных проектов определяется на основе совокупности групп показателей эффективности.

Таблица 1 — Показатели эффективности региональных инвестиционных проектов

Показатели Методики определения  показателей
Показатель экономической эффективности Определяется как часть суммарного за все годы реализации регионального инвестиционного проекта произведенного объема валового регионального продукта в субъекте Российской Федерации, который может быть обеспечен в результате реализации указанного инвестиционного проекта
Показатели финансовой эффективности Определяются как чистая приведенная стоимость проектов и внутренняя норма доходности проектов.
Показатель бюджетной эффективности Определяется как отношение дисконтированных налоговых поступлений в бюджеты различных уровней бюджетной системы Российской Федерации, обусловленных реализацией данных проектов, к дисконтированному объему бюджетных ассигнований Фонда
Показателями социального эффекта Являются:
а) повышение уровня занятости населения в трудоспособном возрасте;
б) повышение уровня обеспеченности населения благоустроенным жильем;
в) улучшение состояния окружающей среды;
г) повышение доступности и качества услуг населению в сфере транспорта, здравоохранения, образования, физической культуры и спорта, культуры, жилищно-коммунального хозяйства.

Требования к составу результатов финансовых прогнозов утверждены Едиными стандартами «Общие правила подготовки региональных инвестиционных проектов для рассмотрения Экспертным Советом по региональной инвестиционной политике при министерстве регионального развития российской федерации» [1].  Согласно этим правилам всех финансовые показателей (коэффициенты) рассчитываются в финансовой модели.

Таблица 2 – Показатели эффективности в финансовой модели региональных инвестиционных проектов

Группы показателей Показатели
Показатели инвестиционной привлекательности
  • Показатели инвестиционной привлекательности по проекту в целом – чистая приведенная стоимость проекта (NPVproject), дисконтированный период окупаемости проекта (DPBРproject);
  • Показатели инвестиционной привлекательности для отдельных Участников проекта: для собственников (указывается в случае, если рассматривается возможность предоставления Инвесторами долевого финансирования по проекту) – внутренняя норма доходности для собственников (IRRequity); для иных Участников проекта (указывается по усмотрению Инициатора проекта* ·);
  • Также по усмотрению составителей финансовой модели могут быть включены другие показатели, если это требуется в силу отраслевых или иных особенностей проекта.
Показатели финансовой устойчивости
  • Показатели обслуживания (покрытия) долга: коэффициент покрытия процентных выплат (Interest coverage ratio, EBIT/проценты), коэффициент покрытия выплат по обслуживанию долга операционными денежными потоками (Debt Service Coverage Ratio, DSCR), коэффициент покрытия долга денежными потоками, доступными для обслуживания долга, в период погашения долга (Loan Life Coverage Ratio, LLCR);
  • Показатели долговой нагрузки: Долг/Собственный капитал, Долг/EBITDA, Долг/CFADS;
  • Также по усмотрению составителей финансовой модели могут быть включены другие показатели, если это требуется в силу отраслевых или иных особенностей проекта. В частности, к показателям покрытия долга также могут быть отнесены:  PLCR (Project Life Coverage Ratio, RLCR (Reserve Life Coverage Ratio).
Показатели ликвидности (платежеспособности)
  • Показатель текущей ликвидности (current ratio), быстрой ликвидности (quick ratio).
  • Также по усмотрению составителей финансовой модели могут быть включены другие показатели, если это требуется в силу отраслевых или иных особенностей проекта.
Показатели бюджетной эффективности
  • В качестве бюджетных доходов, в том числе, могут учитываться:
  • ежегодное увеличение налоговых выплат и иных отчислений в бюджет, а также во внебюджетные фонды;
  • экономия бюджетных средств, складывающая из расходов, запланированных в бюджете, необходимость осуществления которых отпадет в случае реализации данного проекта;
  • дополнительные дивидендные выплаты (в случае предоставления государством долевого (акционерного) финансирования);
  • процентный доход (при предоставлении государством заёмного финансирования);
  • косвенные бюджетные доходы.
Показатели социально-экономической эффективности
  • изменение уровня занятости в процентах, создание дополнительных рабочих мест с указанием количества рабочих мест, создаваемых на стадии строительства и эксплуатации проекта;
  • превышение уровня зарплаты, пособий и иных выплат работникам, участвующим в реализации проекта, над среднеотраслевым / средним в регионе, в процентах;
  • создание новых объектов (реконструкция существующих), повышение качества и перечня услуг в сфере образования, здравоохранения, культуры, спорта, социального обеспечения, жилищно-коммунального хозяйства и т.д.;
  • изменение экологических условий;
  • изменение эффективности использования природных ресурсов.

Прописаны также и отдельные элементы мониторинга эффективности региональных инвестиционных проектов. Например, заявка на региональный инвестиционный проект должна содержать предложения по контролю за ходом реализации проекта и целевым использованием средств (например, возможность передачи в залог акций Организации, ответственной за реализацию проекта, или основных акционеров Организации, ответственной за реализацию проекта; выделение финансирования в виде траншей) [1].
Алгоритм мониторинга эффективности региональных инвестиционных проектов как по окончании реализации, так и по этапам реализации в нормативно-правовых документах четко не изложен как на федеральном, так и на региональном уровне.  Это приводит к получению неполных сведений о реальной эффективности проектов на различных этапах их реализации, а чаще к отсутствию данных по эффективности. Такая ситуация способствует искажению ситуации на местах в регионах, к завышению, как правило начальной стоимости региональных инвестиционных проектов, не способствует корректировке и оптимизации хода региональных инвестиционных проектов.

Проблемы мониторинга  оценки эффективности региональных инвестиционных проектов

Рассмотрим ситуацию по мониторингу эффективности региональных инвестиционных проектов по Кировской области.
На уровне региона нормативно закрепляется как порядок формирования перечня приоритетных инвестиционных проектов (Постановление Правительства области от 21.03.2011 № 94/81 «Об утверждении Порядка формирования перечня приоритетных инвестиционных проектов, включения и исключения проектов из него» [2]), так и перечень приоритетных инвестиционных области (Распоряжение Правительства области от 19.08.2011 № 219 утвержден перечень приоритетных инвестиционных Кировской области, в который вошел 21 инвестиционный проект [6]).

Мониторинг эффективности региональных инвестиционных проектов проводится в области поэтапно только по обобщенному показателю экономической эффективности, т.е. по объему освоенных в рамках регионального инвестиционного проекта средств, реже по показателям социального эффекта.

Ниже представлен фрагмент отчета по мониторингу хода реализации приоритетных инвестиционных проектов федеральных округов по Приволжскому федеральному округу, позволяющий оценить уровень освоения денежных средств (табл.2). Однако данные промежуточного отчета по мониторингу не дают возможности объективно оценить эффективность реализации проектов на данный момент времени, тем более по показателям, закрепленным нормативной базой.

Таблица 3  — Фрагмент отчет по мониторингу хода реализации приоритетных инвестиционных проектов федеральных округов по Приволжскому федеральному округу (по состоянию на 01.12.2011 г.) [5]

 

№ п/п

Субъект Российской Федерации

Наименование проекта

Координатор, ответственный исполнитель

Краткая характеристика проекта

Степень готовности проекта

Приволжский федеральный округ

3.

Республика Татарстан

Особая экономическая зона промышленно-производственного типа «Алабуга»
(развитие и обеспечение функционирования)

О.Г. Савельев – заместитель Министра экономического развития Российской Федерации

Р.Н. Минниханов — Президент Республики Татарстан

Срок реализации проекта: 2005-2025 годы.
Наиболее крупными инвесторами являются:
ООО «Соллерс-Елабуга», ЗАО «Тракья Гласс Рус».
Общий объем инвестиций (на создание инфраструктуры):
14 млрд. рублей, в том числе: из средств федерального бюджета – 6,9 млрд. рублей, из средств бюджета субъекта Российской Федерации – 6,6 млрд. рублей.
Количество планируемых рабочих мест — 9750.
Ход реализации проекта: оснащена объектами инфраструктуры I очередь строительства ОЭЗ «Алабуга» (1000 га). Ведется строительство объектов инфраструктуры II очереди (1000 га). Полное завершение строительства планируется к 2013 году.
Основные проблемные вопросы по проекту:
не определен орган, уполномоченный признавать товары, произведенные в ОЭЗ «Алабуга» товарами таможенного союза;
упрощение таможенных процедур по вывозу тары и упаковки;
решение вопроса возобновления деятельности системы «одного окна».
Основные проблемные вопросы по проектам: В соответствии с графиком финансирования проекта, представленным письмом Минэкономразвития России
от 10 ноября 2011 г. № Д14-2518 объем инвестиций направляемый на создание объектов инфраструктуры за счет средств федерального бюджета – 14 089,67 млн. руб., за счет средств бюджета субъекта РФ – 14 664,93 млн. рублей.
Высокая

В то же время данные таких отчетов содержат информацию не по всем региональным проектам в связи с тем, что регионами не поданы сведения. Это не позволяет объективно оценить уровень освоения денежных средств.

Таблица 4 – Фрагмент отчет по мониторингу хода реализации приоритетных инвестиционных проектов федеральных округов по Приволжскому федеральному округу (по состоянию на 01.12.2011 г.): регионы, не представившие отчет о реализации инвестиционных проектов [5]:

№ п/п

Субъект Российской Федерации

Наименование проекта

Координатор, ответственный исполнитель

Краткая характеристика проекта

Степень готовности проекта

24.

Кировская область

Строительство завода по производству сыров и традиционной молочной продукции

Минсельхоз России, Правительство Кировской области

Информация со стороны координатора не представлена.

Как видим по результатам промежуточной оценки реализации региональных инвестиционных проектов, ход реализации проектов практически не оценивается по регламентированным показателям эффективности, они использовались только на этапе разработки проектной документации. Регламентация пошагового алгоритма мониторинга оценки эффективности региональных инвестиционных проектов, позволила бы  не только констатировать объемы освоения инвестиций, но и реально оценивать целесообразность дальнейшего софинансирования проектов.

Выводы

Результаты исследования процесса мониторинга региональных инвестиционных проектов позволяют сделать следующий вывод: в настоящее время назрела необходимость  разработки  пошагового алгоритма мониторинга на региональном уровне, корректировка схемы взаимодействия с федеральным уровнем в направлении прозрачности и логичности оценки. Требует  проработки вопрос методологических основ построения комплексной системы мониторинга, дающей возможности регулярного оценивания и сопоставления результатов реализации региональных инвестиционных проектов на всех этапах их реализации.

__________________________

* Инициатором проекта выступает субъект Российской Федерации.

Библиографический список:

  1. Единые стандарты «Общие правила подготовки региональных инвестиционных проектов для рассмотрения Экспертным Советом по региональной инвестиционной политике при министерстве регионального развития российской федерации». М., 2009 г.
  2. Постановление Правительства Кировской области «Об утверждении Порядка формирования перечня приоритетных инвестиционных проектов, включения и исключения проектов из него» № 94/81 от 21.03.2011 г.
  3. Постановление Правительства Российской Федерации «О Порядке отбора и координации реализации приоритетных инвестиционных проектов федеральных округов» от 3 августа 2011 г. N 648.
  4. Приказ Министерства регионального развития РФ «Об утверждении Методики расчета показателей и применения критериев эффективности региональных инвестиционных проектов, претендующих на получение государственной поддержки за счет бюджетных ассигнований Инвестиционного фонда Российской Федерации» от 30.10.2009 N 493.
  5. Справка Министерства регионального развития «Мониторинг хода реализации приоритетных инвестиционных проектов федеральных округов, ответственные за координацию приоритетных инвестиционных проектов должностные лица в ранге заместителя руководителя федерального органа исполнительной власти и заместителя высшего должностного лица субъекта Российской Федерации» (по состоянию на 01.12.2011 г.).
  6. Текст выступления главы департамента экономического развития Кировской области А.Д. Коршунова, 13.12.2011.
  7. Афанасьева Л. В. Оценка влияния бюджетного финансирования региональных инвестиционных проектов на экономический рост региона// Экономический анализ: теория и практика, 2010. — № 20.
  8. Булгакова Н.В., Шураева К.В. Оценка эффективности региональных инвестиционных проектов, как основных инструментов создания условий устойчивого экономического роста производства // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2010. — № 24.
  9. Вершинина В.В., Железный В.Б. Подходы к оценке эффективности инвестиционных проектов, реализуемых с привлечением средств инвестиционного фонда Российской Федерации // Имущественные отношения в Российской Федерации, 2009. — №4.
  10. Воронина Л.А., Колкарева Э.Н., Алексеенко A.A., Узунчикоян Л.В. Система критериальных показателей эффективности инвестиционных региональных проектов на основе выбора инструментов финансирования // Региональная экономика: теория и практика, 2009. — № 19.
  11. Золотов А.В. Управление формированием и реализацией региональных инвестиционных проектов // Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по спец. 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством, 2004.
  12. Кораблев В.Г. Оценка социальной эффективности региональных инвестиционных проектов // Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по спец. 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством, 2001.
  13. Парфенова Е. Н. Проблемы методики оценки региональных инвестиционных проектов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика, 2009. – №15.
  14. Сбитнев Александр Евгеньевич Формирование системы оценки и учета региональных инвестиционных рисков при обосновании эффективности инвестиционно-строительных проектов // Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по спец. 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством , 2004.
  15. Якупова Л.В. Оценка эффективности финансирования и реализации региональных инвестиционных проектов // Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по спец. 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством и 08.00.10 — Финансы, денежное обращение и кредит, 2001.

Мониторинг оценки эффективности региональных инвестиционных проектов Читать дальше »

Новые подходы финансового обеспечения государственной молодежной политики в регионе

Реализация социальной политики в отношении молодежи стала обеспечиваться финансовыми ресурсами по остаточному принципу, что отрицательно сказалось на демографическом состоянии общества. В рыночной экономике государственные расходы трансформируются в различные новые формы финансирования, обеспечивая эффективность управления развитием отрасли.

Важной составляющей механизма реализации ГМП является финансово-экономическое обеспечение, которое должно исходить не из идеи финансирования решения проблем молодежи, а из идеи вложения средств в молодежь как основной потенциал развития территорий и государства в целом. При таком подходе эти вложения рассматриваются как инвестиции в настоящее и будущее экономики страны.

Государственная молодежная политика в Российской Федерации финансируется за счет средств федерального бюджета, бюджетов субъектов Российской Федерации, а также средств местных бюджетов, предусмотренных для участия в реализации государственной молодежной политики; добровольных имущественных взносов физических и юридических лиц; иных источников, не запрещенных законодательством Российской Федерации. Расходы на финансирование бюджетных инвестиций предусматриваются соответствующим бюджетом при условии включения их в федеральную целевую программу, региональную целевую программу либо в соответствии с решением федерального органа исполнительной власти, органа исполнительной власти субъекта Российской Федерации или органа местного самоуправления.

Департамент финансов и бюджетной политики Белгородской области обеспечивает финансирование областных программ в пределах расходов, предусмотренных в областном бюджете по разделу «Молодежная политика». Наблюдалась тенденция роста расходов до 2008 года. Ярко выражены последствия финансового кризиса, где расходы в 2009 году снизились на 37% в сравнении с предшествующим годом. Однако в сложных финансово-экономических условиях государственными органами власти молодежная политика выделена приоритетом, о чем и свидетельствует значительное увеличение расходов последующие за 2009 годом.

Первоочередное решение молодежных проблем реализуется в рамках областной программы «Обеспечение жильем молодых семей Белгородской области». К примеру, на 30 декабря 2009 года средства федерального бюджета в сумме 18521,62 тыс. руб., областного – в сумме 287,0 тыс. руб. и местных бюджетов в сумме 8522,91 тыс. руб. использовались на приобретение жилья для 50 молодых семей. На оставшиеся денежные средства выданы 7 свидетельств о праве на получение социальных выплат на приобретение (строительство) жилья [3].

Белгородская область является «пионером» по направлению 2% отчислений от объемов жилищно-коммунальных услуг, предоставляемых населению, на финансирование мероприятий в сфере молодежной политики региона на работу по месту жительства, с подростками из групп социального риска, на развитие материально-технической базы клубов и секций, строительство спортивных и площадок для отдыха. Второй бюджет муниципальных образований по «молодежной политике формируется на основе развития новых рыночных подходов к  системе финансирования. На муниципальном уровне доля совокупных внебюджетных, спонсорской помощи, отчислений предприятий по результатам финансово-хозяйственной деятельности, 2% отчислений ЖКХ, прочих привлеченных, составляет около половины всех источников финансирования расходов на реализацию ГМП.

Перспективным направлением финансового обеспечения отрасли является развитие областных структур по делам молодежи, которыми дополнительно к ассигнованиям областного бюджета привлекается ежегодно более 130 % средств. При этом объем платных услуг ОГУ «Центр молодежных инициатив» в сравнении с 2002 годом  вырос в 11 раз.

Динамика и структура источников поступлений консолидированного молодежного бюджета отрасли характеризует сферу молодежной политики области как приоритет регионального развития, где темпы роста расходов на нее превышают все другие социальные расходы. Основную долю источников финансирования составляет бюджетное финансирование. Динамично развивается внебюджетное финансирование. Первым опытом в этом направлении стала форма автономных некоммерческих организаций, которая результативна в плане повышения административной и финансовой самостоятельности хозяйствующих субъектов, возможностей конкурентного развития услуг, привлечения дополнительных инвестиций, что необходимо учитывать и в дальнейшем.

В целом тенденция финансирования системы государственной молодежной политики региона – позитивная, сбалансированная, отвечающая принципам полноты, своевременности поступления средств и их строго целевого использования. Целенаправленная, системная и адресная государственная поддержка; контроль казначейской системы по принципу единой кассы позволили оптимизировать финансирование по разделу 0707 областного бюджета «Молодежная политика».

Качественно новый этап развития отрасли характеризуется совершенствованием основных видов деятельности. Активно апробируется передовой опыт, разрабатываются новые подходы в работе с молодежью и ее финансовому обеспечению. Реализация целевых программ позволяет возвести работу с молодежью на новый уровень, который можно именовать молодежной политикой в полном смысле этого слова, даже если речь идет о муниципальном образовании [2].

Реализация программно-целевого метода оптимизирует организационную структуру и четкое разграничение полномочий субъектов молодежной политики, включая органы государственной власти и местного самоуправления. Большинство решений поддержки молодежи принимаются в муниципальных образованиях, сельских и городских поселениях. Бюджеты муниципальных образований в области реализации мероприятий молодежной политики стали полноценными, о чем показало проведенное исследование. Повысилась ответственность в области управления бюджетными расходами органов местного самоуправления.

Белгородская область со сложившейся системой молодежной политики и целым рядом авторских проектов получила признание за пределами региона. Условия, обеспечивающие поддержку и развитие молодежи, создаются на межведомственной основе (образования, занятости, социальной защиты, здравоохранения, строительства, агропромышленного комплекса и другие при координирующей роли органов молодежной политики) и охватывают все целевые группы молодежи.

Исследование системы финансового обеспечения ГМП Белгородской области выявило, что из всего комплекса мер социальной поддержки безработных граждан наиболее эффективной является программа посредничества в трудоустройстве. Результативность активных программ и услуг содействия занятости молодежи выражается, прежде всего, в показателях трудоустройства молодежи. Важно создание в сфере непрерывного образования гибкой, ориентированной на трудоустройство, системы профессионального обучения безработной молодежи.

Существующий механизм бюджетного финансирования программ и проектов в молодежной сфере пока еще не вполне соответствует принципам усиления роли негосударственной составляющей. В этой связи необходимо проводить политику разделения по механизмам в отношении разных источников (бюджеты органов по делам молодежи; бюджеты отраслевых ведомств; бюджеты комплексных программ; бюджетные фонды; внебюджетные фонды; бюджеты разных уровней; межмуниципальные целевые финансовые пулы); принципов финансирования (конкурсный, целевой); объектов финансирования (обеспечение программ и мероприятий; обеспечение функционирования учреждений молодежной политики; прямое финансовое обеспечение молодежи (кредиты, дотации, гранты).

В перспективе увеличение финансовых ресурсов связано с поиском нетрадиционных новых направлений, в том числе: финансирование конкурсных программ, представляемых на гранты  по молодежной политике в Министерство образования и науки Российской Федерации; самофинансирование за счет разработки и осуществления самоокупаемых проектов; поиск спонсоров, осуществляющих благотворительную деятельность в отношении различных групп молодежи при условии соответствующего нормативно-правового обеспечения, в частности, предоставления налоговых льгот предприятиям и организациям-спонсорам молодежных государственных структур и организаций; развитие на областном уровне системы государственных социальных заказов в сфере государственной молодежной политики.

С учетом мировой практики следует более активно привлекать внебюджетные источники финансирования, в том числе через усиление роли экономических рычагов привлечения ресурсов, совершенствование налогообложения доходов юридических и физических лиц, направляемых на реализацию государственной молодежной политики, расширяя формы и механизмы привлечения социально ответственного бизнеса.

В условиях возрастания социальной, экономической и политической роли молодежи необходимо в полной мере задействовать ее потенциал в реализации стратегии инновационного развития страны. Решать эту непростую задачу следует новыми методами, адекватными современной ситуации, тем возможностям роста, которые наметились в работе с молодежью и его финансовым обеспечением, в том числе в связи с реализацией приоритетных национальных проектов и принятием государственной молодежной политики Российской Федерации.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон «О государственной поддержке молодежных и детских общественных объединений» // Сборник организационно-распорядительных документов по реализации системы мер государственной молодежной политики в Белгородской области. – 2008.
  2. Бабинцев В.П. Программно-целевой подход в государственном и муниципальном управлении: проблемы реализации // Социальные технологии в современном управлении: сборник научных трудов. – Белгород: Российское общество социологов, Белгородское отделение, 2006. – С. 22-38.
  3. Положение молодежи и реализация государственной молодежной политики в Белгородской области 2008 г. Доклад управления по делам молодежи Губернатору Белгородской области. – Белгород, 2009. – 265с.

Новые подходы финансового обеспечения государственной молодежной политики в регионе Читать дальше »

Оценка информационно-коммуникационного обеспечения менеджмента

Ни для кого не секрет, что в современном мире владение информацией составляет важнейшее условие эффективной работы организации, ведь в соответствии с общепринятым выражением «кто владеет информацией, тот владеет всем миром».

Управление организацией не может эффективно проводиться без достаточно своевременной, достоверной, и точной информации. Информация является базой административного руководства, и от того, насколько она идеально, во многом зависит качество управления организацией.

Информация — по законодательству РФ [1] — сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления.

Согласно современного экономического словаря, под информационным обеспечением понимается «создание информационных условий функционирования системы, обеспечение необходимой информацией, включение в систему средств поиска, получения, хранения, накопления, передачи, обработки информации, организация банков данных» [2].

В целях оценки информационного обеспечения менеджмента в действующей организации можно воспользоваться методикой Р.Гутгарц [3].

Согласно данной методики информационное обеспечение системы управления оценивается по 7 разделам с помощью вопросов, которые предусматривают конкретные ответы. После чего составляется сводная таблица, по которой делается вывод о соответствии существующего информационного обеспечения эталонному.

Данная методика позволяет дать ответы на такие вопросы как:

  • насколько полно используемое информационное обеспечение удовлетворяет требованиям решаемых задач, т.е. можно ли считать количественный и качественный состав существующего ИО необходимым и достаточным условием для эффективной реализации задач управления и принятия на основе полученных результатов оптимальных, своевременных и качественных решений
  • целесообразен ли комплекс решаемых задач или требуется его корректировка
  • рационально ли организованны информационные потоки, связывающие деятельность анализируемого управленческого подразделения с другими смежными подразделениями организации и со сторонними предприятиями
  • каким образом влияет на эффективность решения управленческих задач электронная интерпретация информационного обеспечения
  • каковы направления изменения технологий работы с информацией

По результатам собранным в процессе применения данной методики материалов и последующего их анализа можно обнаружить различные аспекты в процессах обработки информации, на которые в повседневной деятельности, как правило, не обращается внимание, так как они выполняются постоянно в течении длительного времени и кажутся вполне естественными и рациональными. анализ результатов позволяет увидеть проблемы управленческой деятельности свежим взглядом и выявить негативные и позитивные моменты.

Кроме предложенной методики так же можно использовать методику экспресс — оценки системы управления [4], разработанной Скопиной И.В., Баклановой Ю.О. позволяющей при минимальных временных и трудовых затратах получить достоверный наглядный результат (рисунок 1)

Рис. 1. Информационное обеспечение менеджмента

В соответствии с данной методикой оценка информационного обеспечения проводится по 10 критериям с помощью двухбалльной шкалы.

Несомненными достоинствами данной методики являются:

  • минимизация времени проведения исследования ;
  • достоверность полученной информации;
  • возможность наглядного воспроизводства полученной информации ;
  • оперирование терминологией понятной современному менеджеру.

В тоже время данная методика экспресс — оценки информационного обеспечения менеджмента имеет ряд недостатков:

  • субъективность полученного результата;
  • невозможность однозначного ответа по некоторым пунктам опросного листа.

Тем не менее, данные недостатки незначительны и имеются возможности их устранения путем увеличения участников опроса, принимающих участие в экспресс – оценке и конкретизации части вопросов в соответствие с потребностями организации.

В тоже время не стоит забывать, что само по себе владение той или иной информацией конкретным человеком не дает конкурентных преимуществ компании. Для достижения этой цели внутри организации необходимы эффективные коммуникации, по которым информация будет передаваться тем элементам системы управления, которые могут ей воспользоваться с целью оптимизации работы организации и направить развитие бизнеса в верном направлении.

Для оценки коммуникаций организации можно воспользоваться методикой составления коммуникационного профиля организации, разработанной Д. Масловым и другими [5]. (рисунок 2)

Рис. 2. Коммуникационный профиль организации

Данная методика, как и предыдущая, достаточна проста в применении, не требует больших временных затрат и, что не мало важно, имеется возможность графического изображения полученных результатов с помощью пентаграммы, отображающей сильные и слабые стороны менеджмента организации.

Таким образом, на основе вышеназванных методик можно оценить информационное и коммуникационное обеспечение менеджмента. Но как уже было сказано выше, это две взаимодополняющие системы, т.е. в организации может быть достаточно полной, своевременной, структурированной информации, но при этом абсолютно неэффективные каналы коммуникации, что в итоге приводит к снижению работоспособности организации в целом. И наоборот: имеются четко организованные каналы передачи информации, но при этом наблюдается «информационный голод», что также приводит к дезорганизации.

Ввиду перечисленных причин наблюдается необходимость комплексной оценки информационно-коммуникационного обеспечения менеджмента. Данную оценку можно провести путем составления инфомационно-коммуникационной матрицы организации (рисунок 3).

Рис. 3. Информационно-коммуникационная матрица организации

Как видно из рисунка, возможно 9 состояний информационно-коммуникационного обеспечения менеджмента организации.

Самая неэффективная организация коммуникаций и самое малое получение и низкое использовании информации наблюдается в состоянии А, для которого характерны следующие черты:

  • стихийный характер использования информации;
  • отсутствие видения конкретного результата от получения дополнительных данных;
  • ограниченность своевременной, точной, актуальной информации;
  • отсутствие четкой системы сбора и распространения информации;
  • бессистемность управления организацией, цели не определенны либо слишком расплывчаты.

В данном случае необходимо кардинальное изменение информационно-коммуникационной политики организации, пересмотр организации функционирования системы менеджмента на предприятии. При этом важно объединить все инициативы по совершенствованию в единый процесс.

На матрице видны 2 противоречивых состояния: Н (при полной эффективности информационного обеспечения наблюдается абсолютно невыгодная организация функционирования системы менеджмента) и состояние С (в условиях полной эффективности организации управленческой деятельности наблюдается «информационный голод», мешающий дальнейшему развитию организации).

Рассмотрим подробнее данные состояния:

  • При состоянии Н: в организацию своевременно поступает вся необходимая информация, она достаточно четко структурирована. При этом, не смотря на наличие схемы информационных потоков и документооборота, в условиях отсутствия конкретной и понятной всем работникам стратегии развития организации большая часть информации не используется для развития бизнеса. Поэтому руководству необходимо отчетливо определить цели и разработать систему эталонного сопоставления ключевых результатов деятельности.
  • При состоянии С: наблюдается постоянное совершенство качества менеджмента по всем направлениям, по части направлений достигнут эталонный уровень, при этом сбор информации имеет хаотический характер, эффективность использования информации очень низка. В данном случае рекомендуется пересмотр системы информационного обеспечения менеджмента, в частности необходимо создание продуктивной системы документооборота; с целью корректировки объема и видов поступаемой информации и снижения трудо- и времязатрат на обработку информации важно определить какая именно информация необходима организации, а так же возложить ответственность на конкретных лиц за своевременный сбор, структурирование и документирование информации.

Эталонное состояние информационно-коммуникационного обеспечения менеджмента представляет состояние К. Данное состояние говорит о том, что поступление информации на данном предприятии носит стабильный характер; работники и управленческий персонал видят конкретный результат от наличия дополнительных данных; данные приходят в полном объеме и практически всегда актуальны; существует достаточное количество достоверных проверенных источников. Достигнуты максимальные результаты по всем направлениям управленческой деятельности.

Подводя итог вышесказанному можно сделать следующий вывод.

Информационное и коммуникационное обеспечение – два взаимосвязанных и взаимозависимых процесса. От эффективности организации одного зачастую зависит продуктивность другого. При этом даже идеальная организация одного из данных процессов не влечет производительности другого. Для получения максимального результата необходимо рациональная организация всего информационно-коммуникационного обеспечения менеджмента (ИКОМ).

Представленная методика комплексной оценки ИКОМ позволяет руководителю организации установить, на каком уровне находится информационно-коммуникационное обеспечение бизнеса, и в соответствии с этим разработать оптимальные тактику и стратегию развития организации для получения максимальной выгоды от использования такого важного в современных условиях ресурса как информация и организации одной из важнейших функций менеджмента — коммуникации.

Как видно в настоящее время есть несколько частных и комплексных методик оценки информационно-коммуникационного обеспечения менеджмента. С целью определения наиболее оптимальной дадим сравнительную характеристику данных методик. Анализ будет проводиться по 6 критериям. Следует учесть, что данные показатели не равноценны, поэтому им придается вес.

Сводная характеристика методик оценки информационно-коммуникационного обеспечения представлена в таблице 1. В ней даны фактические оценки, и баллы, полученные с учетов весового коэффициента

Таблица 1. Сравнительная характеристика методик оценки ИКОМ

Параметр сравнения

Вес

Методика
Р.Гутгарц

Методика экспресс —
оценки системы
управления

Коммуникационный
профиль

Информационно-
коммуникационная
матрица

Оценка

С учетом
веса

Оценка

С учетом
веса

Оценка

С учетом
веса

Оценка

С учетом
веса

Комплексность
оценки

6

1

6

1

6

1

6

2

12

Наглядность результатов

2

1

2

2

4

2

4

2

4

Проработанность оценочных характеристик

3

1

3

2

6

2

6

2

6

Временные затраты на проведение анализа

4

1

4

2

8

1

4

0

0

Наличие конкретных рекомендаций по улучшению состояния

1

1

1

0

0

2

2

2

2

Достоверность полученных результатов

5

2

10

1

5

2

10

2

10

Итого

21

7

26

8

29

10

32

10

34

2 – Параметр выполнен полностью
1 – параметр выполнен частично
0 – параметр не выполнен

Как видно из таблицы, не смотря на равенство первичных баллов у методики коммуникационного профиля организации и информационно-коммуникационной матрицы с учетом весовых коэффициентов предложенных сравнительных характеристик, наибольшую сумму баллов имеет вторая из перечисленных методик. Это обоснованно возможностью комплексной оценки информационно-коммуникационного менеджмента организации, что является наиболее важным показателем, по сравнению с остальными.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 27.07.2010) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (принят ГД ФС РФ 08.07.2006)
  2. Информационное обеспечение // Современный экономический словарь URL: http://slovari.yandex.ru/ ~книги / Экономический словарь / Обеспечение информационное/
  3. Гутгарц Р. Анализ информационного обеспечения на предприятии // Проблемы теории и практики управления, 2008. — №2
  4. Скопина И.В., Бакланова Ю.О. Экспресс-оценка системы управления предприятием (часть 1) // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2009. — № 4 (20). — № рег. статьи 0077/1. — Режим доступа к журн.: http://uecs.mcnip.ru.
  5. Маслов Д., Ватсон П., Чилиши Н. Цифры расскажут больше, чем менеджеры // «Консультант»: журнал, 2005 — № 7

Оценка информационно-коммуникационного обеспечения менеджмента Читать дальше »

Влияние факторов сырьевой наполняемости на устойчивость территориальной системы продовольственного обеспечения

Современное состояние продовольственной системы и хозяйственного комплекса, обеспечивающего ее функционирование, свидетельствует о том, что важность проблемы ее устойчивости повышается с учетом тенденций, проявляющихся в том, что страна, располагающая достаточным ресурсным потенциалом (природным, трудовым, материально-техническим, финансовым и т.п.), не может обеспечить удовлетворение потребностей продовольственного рынка и населения в продуктах питания отечественного производства на уровне необходимого потребления, а также условия эффективного поведения хозяйствующих субъектов; производство качественной и конкурентной продукции; социально-экономическое развитие аграрного сектора в экономике. Выделение именно этих аспектов обусловлено тем, что в них аккумулируется весь спектр проблемных вопросов по становлению эффективной хозяйственной структуры агропромышленного комплекса страны.

В современных условиях устойчивость, применительно к системе продовольственного обеспечения, имеет свойства, связанные с особыми условиями производства продовольственных ресурсов как конечного продукта функционирования всей хозяйственно-экономической системы. При этом решение проблемы связано, прежде всего, с выделением факторов внешнего (уровень государственного влияния на процессы агропродовольственного обеспечения страны; состояние организационной системы управления процессами агропродовольственного обеспечения; система форм регулирования процессов агропродовольственного обеспечения страны; состояние системы структурного совершенствования агропромышленного комплекса страны.) и внутреннего (состояние системы управления предприятием; уровень профессиональной подготовки производственного персонала, линейного и функционального персонала системы управления; уровень освоения современных форм воздействия на производственные и экономические параметры предприятия; управление стратегическим развитием предприятия) воздействия.

Детализация факторов внешнего и внутреннего воздействия на систему продовольственного обеспечения определила выделение условий устойчивого функционирования данной системы, которые формируют организационные, правовые и экономические основы функционирования всей системы и ее хозяйствующих субъектов: внешние (институциональные; природные; экономические; структурные; инновационные) и внутренние (технологические; организационные; кадровые; производственные; структурно-инвестиционные; финансовые; социальные).

Таким образом, применительно к исследуемой проблеме, устойчивость как термин представляет собой систему мероприятий по созданию условий эффективного адаптационного поведения системы продовольственного обеспечения к меняющимся факторам внешней и внутренней среды.

Проблема устойчивости этой сферы может быть решена путем системного применения управленческого воздействия на состояние всей системы продовольственного обеспечения в целом и сельскохозяйственного производства, в частности, как основной сырьевой составляющей данной системы. При этом возрастает роль природного фактора, так как страна располагает потенциалом (земельным и климатическим), способным обеспечивать не только потребности страны в продовольствии, но и составить конкуренцию традиционным экспортерам продовольственных ресурсов по таким видам, как зерно и продукция его переработки, мясо и мясопродукты, молоко и молочная продукция, продукция птицеводства (яйцо и мясо птицы). Проблема заключается в становлении эффективных форм хозяйствования по этим направлениям деятельности, что возможно только в условиях эффективного использования природно-климатического потенциала, высокой производительности труда и эффективно функционирующей хозяйственной системы, инфраструктурного развития продовольственного рынка. При этом важным аспектом является применимость природных ресурсов в реальной хозяйственной среде. Являясь первичными по отношению к остальным (создают первооснову хозяйственно-экономической деятельности в отраслях растениеводства и животноводства), природные факторы представляют собой биологическую, агротехническую, химико-физиологическую, агрохимическую основу производства продуктов питания и формирования хозяйственно-экономических систем, обеспечивающих решение данной задачи.

Анализируя подходы к формированию устойчивости системы продовольственного обеспечения, следует дать количественную оценку совокупности факторов, оказывающих влияние на сырьевую составляющую системы продовольственного обеспечения в соответствии с их значимостью, посредством следующих показателей: биоклиматический потенциал; качество сельскохозяйственных земель; качество пашни; удельный вес пашни в площади сельхоз угодий; удельный вес улучшенных кормовых угодий; урожайность (зерновых; картофеля; кормовых культур); среднегодовой надой молока от одной коровы; среднесуточный прирост крупного рогатого скота.

В связи с этим оценка факторов сырьевой наполняемости, оказывающих влияние на устойчивость системы продовольственного обеспечения, может быть использована для обоснования мероприятий по повышению устойчивости системы продовольственного обеспечения в области сырьевого обеспечения.
Республика Мордовия расположена в лесостепной части Российской Федерации и входит в состав Приволжского Федерального округа. Площадь относительно небольшая – 26,2 тыс. кв. км. Агропромышленный комплекс региона представляет собой традиционный вид хозяйственно-экономической деятельности и занимает в экономике республики ведущее место. В структуре населения, численность которого составляет 833,3 тыс. чел. (0,6 % населения Российской Федерации) (по состоянию на 1 января 2011 г.), сельских жителей  – 328,7 тыс. чел., или 39,4 %. В валовом региональном продукте доля сельскохозяйственного производства – 30,8 %. Удельный вес продовольствия в общем объеме розничного товарооборота составляет более 50%.

Сельское хозяйство как отрасль народного хозяйства и сектор системы продовольственного обеспечения является ресурсообразующей сферой продовольственного рынка в Республике Мордовия.

Характеризуя устойчивость региональной системы продовольственного обеспечения, необходимо уделить особое внимание условиям устойчивого развития сельскохозяйственного производства как базовой сырьевой составляющей системы продовольственного обеспечения, одним из которых является наличие и динамика посевных площадей.

В 2006-2010 гг. в сельском хозяйстве республики происходили процессы структурирования земельных угодий. Общая посевная площадь уменьшилась на 14,2 тыс. га, или на 1,9 %. При этом увеличилась площадь посевов зерновых культур на 1,2 тыс. га, или на 0,3 %.

Причинами уменьшения общей посевной площади является отвод земель под строительство различных объектов, увеличение площади земель с признаками деградации, снижение уровня ее использования со стороны сельскохозяйственных предприятий, крестьянских (фермерских) хозяйств из-за проблем в системе обеспечения основными и оборотными фондами.

Увеличилась площадь посевов технических культур – на 15 тыс. га, или в 2,1 раза и в 2010 году составила 28,8 тыс. га, из них посевная площадь сахарной свеклы увеличилась на 5,7 тыс. га, или на 45,6.
Уменьшились площади посевов  картофеля  и кормовых культур – соответственно на 3,4 тыс. га, или на 11,9 %, и на 27, 5 тыс. га, или на 1,5 %.

Площади посевов сельскохозяйственных культур являются одним из факторов, влияющих на валовой сбор продукции растениеводства, показатели которого свидетельствуют об уменьшении валового сбора основных сельскохозяйственных культур за период 2006-2010 гг.: зерна – на 653,6 тыс. тонн, или на 69,1; сахарной свеклы – на 262 тыс. тонн, или на 57 %; картофеля  – на 251,4 тыс. тонн, или на 73,2 %.

Уменьшился валовой сбор и кормовых культур: кукурузы на силос, зеленый корм и сенаж – на 382,4 тыс. тонн, или на 78 %; кормовых корнеплодов – на 18,4 тыс. тонн, или на 53 %.; сена однолетних трав – на 11,5 тыс. тонн, или 60,8 %; сена многолетних трав – на 112,4 тыс. тонн, или на 67,1 %; сена естественных покосов – на 1,3 тыс. тонн, или на 1%.

При этом необходимо отметить, что резкое сокращение валового сбора основных сельскохозяйственных культур объясняется аномально высокими летними температурами и редкими осадками, которые наблюдались в 2010 году, вследствие чего большая часть урожая сельхозкультур погибла.

Данные федеральных органов государственной статистики    свидетельствуют о резком снижении урожайности основных сельскохозяйственных культур в 2010 году по сравнению с 2006 годом: зерна – на 68,5 %; сахарной свеклы – на  70,5 %; картофеля – на 58,1 %. Отмечено снижение урожайности и кормовых культур: кукурузы на силос, зеленый корм и сенаж – на 84,6 %; кормовых корнеплодов — на 49,7 %; сена однолетних трав – на 69,2 %; сена многолетних трав – на 58,3 %. Увеличилась урожайность трав естественных покосов – на 3,3 %.

В 2006-2010 гг. наблюдается тенденция увеличения поголовья крупного рогатого скота и свиней: крупного рогатого скота – на 99,9 тыс. голов, или на 50,1 %, в том числе коров — на 35.2 тыс. голов, или на 51,5 %; свиней – в 2,6 раза по сравнению с 2006 годом. Увеличилось и поголовье скота на 100 га посевной площади: КРС – на 14,3 тыс. голов, или на 53,4 %, в том числе коров — на 5,1 головы, или на 55,4 %; свиней – в 2,6 раза.

На современном этапе развития системы продовольственного обеспечения животноводству уделяется особое внимание, т.к. его развитие будет способствовать увеличению объемов качественных отечественных продуктов питания на внутреннем рынке, расширению производства и номенклатуры продовольственных товаров и тем самым стимулировать развитие растениеводства.

Среди положительных тенденций необходимо отметить повышение продуктивности скота и птицы в крупных и средних сельскохозяйственных организациях: средние надои молока от одной коровы увеличились на 1500 кг, или на 48,3 %. Средняя яйценоскость кур-несушек увеличилась по сравнению с 2006 годом на 1 %. Показатели среднесуточных привесов также свидетельствуют об увеличении: среднесуточный привес крупного рогатого скота и свиней составил в 2010 году 476 г, что на 15 % больше показателя 2006 года.

Помимо увеличения продуктивности скота и птицы необходимо также отметить увеличение производства основных продуктов животноводства в целом по республике и в сельскохозяйственных организациях: скота и птицы — на 14 тыс. тонн, или 20.7 %, и 21,7 тыс. тонн, или 62,7 %, соответственно; молока – на 46,2 тыс. тонн, или на 11,2 %, и на 69,9 тыс. тонн, или на 33,1 %, соответственно; яиц – на 374.3 млн. шт., или на 53,2 %, и на 389,5 млн. шт., или на 67,6 %, соответственно.

В личных подсобных хозяйствах наблюдается ежегодное снижение производства продукции животноводства к 2010 году: скота и птицы – на 8 тыс. тонн, или на 24,7 %; молока – на 27 тыс. тонн, или на 14,2 %; яиц – на 15 млн. шт., или на 11,8 %.

При этом основная доля сельскохозяйственной продукции производится сельскохозяйственными организациями: зерна – более 90 %; сахарной свеклы – более 97 %; мясной продукции – более 60 %; молока – до 60 %; яиц – более 80 %; картофеля – до 3%.
На долю крестьянских (фермерских) хозяйств приходится: до 10 % производства зерна; около 2 % производства сахарной свеклы; до 4,5 % — картофеля; до 3,5 % — молока; чуть более 1 % — мяса и менее 1 % — яиц.

На долю личных подсобных хозяйств приходится производство: более 97 % — картофеля; более 40% — мяса и молока; около 16 % — яиц; менее 4 % — сахарной свеклы; менее 1 % — зерна.

При оценке уровня устойчивости системы продовольственного обеспечения с точки зрения развития сырьевого сектора важными представляются источники формирования продовольственных ресурсов и каналы их использования, на основании показателей которых рассчитывается один из важнейших показателей устойчивости системы продовольственного обеспечения — коэффициент самообеспечения по отдельным видам продовольственной продукции. Он определяется как соотношение объема производства и внутреннего потребления в процентах.

Ресурсы для производства мясной продукции формируются, в основном, за счет собственных источников, в 2010 году внутреннее производство составляло 81,6 тыс. тонн, или 62% от общих ресурсов. Ввозимые ресурсы для производства мясной продукции составляли в 2010 году 41,8 тыс. тонн, или 31,7 %. Общая совокупность ресурсов для производства мясной продукции в Республике Мордовия в 2010 году составляла 131,7 тыс. тонн, из которых 65, 4 тыс. тонн (49,7 %) было использовано для производства продукции на вывоз, включая экспорт; 58,6 тыс. тонн (44,5 %) – на личное потребление; 0,4 тыс. тонн (0,3 %) составило производственное потребление. Коэффициент самообеспечения продукцией мясного производства составляет 133,4 % (по данным Госкомстата РМ). Значение этого показателя свидетельствует о том, что производство мяса покрывает потребности в мясе и мясопродуктах, имея резервы поставок на межрегиональный рынок в размере 33,4 % при нормативе потребления мяса и мясопродуктов 68,2 кг на человека в год. При этом медицинская норма потребления мяса и мясопродуктов, разработанная Институтом питания РАМН, составляет 83 кг в год на человека, при этом личное потребление должно составлять 68,6 тыс. тонн мяса и мясопродуктов. Важное значение имеет доля ввозимого сырья — 31,7 % от объема производимых ресурсов.

Общая совокупность ресурсов для производства молочной продукции в 2010 году составляла 482,4 тыс. тонн, из которых 458,1 тыс. тонн (95 %) были сформированы за счет собственного производства; 9,8 тыс. тонн (2 %) – за счет внешних источников, 14, 5 тыс. тонн (3 %) составляли запасы. Распределялись ресурсы для производства молока и молочной продукции в 2010 году следующим образом: 244,7 тыс. тонн (50,7 %) – на личное потребление; 164,5 тыс. тонн (34,1 %) – продукция на вывоз; потери составили 0,4 тыс. тонн (0,1 %); запасы на конец года – 18,1 тыс. тонн (3,8 %). В настоящее время коэффициент самообеспечения молочной продукцией  составляет 151,8 %. При этом 1 человека приходится 292,3 кг молока и молочных продуктов, что на 111,7 кг меньше медицинских нормативов, исходя из которых личное потребление должно составлять 333,9 тыс. тонн.

Анализ состояния системы продовольственного обеспечения Республики Мордовия свидетельствует о том, что на ее устойчивость оказывают влияние ряд факторов, определяющих ее наполняемость сырьевыми ресурсами. В результате оценки их влияния можно отметить ряд противоположных тенденций.  В частности, снижение урожайности и валового сбора основных сельскохозяйственных и кормовых культур и увеличение поголовья крупного рогатого скота и свиней.

Необходимо отметить, что развитие сельскохозяйственного производства в республике идет по пути наращивания технологического потенциала, что оказывает существенное влияние на результативность сельскохозяйственного производства и устойчивость системы продовольственного обеспечения  с одновременной тенденцией деградации социально-экономического потенциала. Подтверждением этому служит неразвитость сферы малого и среднего бизнеса, что приводит к невостребованности трудового потенциала  в сельской местности и, как следствие, недостаточному использованию всей совокупности элементов природного потенциала, а именно земельных ресурсов.

Повышение уровня устойчивости системы продовольственного обеспечения требует пропорционального развития системы продовольственного обеспечения, которое невозможно без формирования ее продуктовой структуры как первичной единицы, обеспечивающей реализацию целевых стратегических задач функционирования. Сложность решения данной задачи заключается в том, что продуктовые формирования должны быть структурированы в соответствии с рядом принципов: ресурсного обеспечения и эффективного использования ресурсов; функциональной законченности и отраслевой зависимости; хозяйственной заинтересованности в общих результатах и соблюдения прав и обязанностей; территориальной привязанности и хозяйственной необходимости; конкурентного поведения и эффективности хозяйственной деятельности; продуктовой зависимости и единого участия в процессе производства товара продовольственного назначения.

В соответствии с обозначенными принципами необходима разработка программных мероприятий системного воздействия на формирование ее устойчивого поведения (рис. 1).

Рисунок 1 – Программа развития системы продовольственного обеспечения

Кроме того, для эффективной реализации данной программы с точки зрения развития сырьевого сектора необходимо создание законодательно закрепленных организационно-экономических условий в системе производства, сбыта и переработки сельскохозяйственной продукции; обеспечение действенности государственного регулирования процессов формирования рынка продовольственных товаров и ресурсов для их производства; мобилизация ресурсного потенциала системы продовольственного обеспечения в сферу хозяйственно-экономических отношений и эффективного его использования; стимулирование внедрения ресурсосберегающих и экономически чистых адаптированных по зонам производства технологий получения продовольственной продукции.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон от 29 декабря 2006 г. № 264-ФЗ «О развитии сельского хозяйства»
  2. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы (утверждена постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2007 г. № 446 « О государственной программе программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы)
  3. Алтухов А.И. Экономика зернового хозяйства России / А. И. Алтухов – М.: ООО «НИПКЦ Восход-А», 2010. – 800 с.
  4. Грибков М. Устойчивость развития агропродовольственного рынка // Экономика сельского хозяйства России. – 2008. – № 4. – С. 68–72.
  5. Кеникстул В. И Управление сельским хозяйством в современных условиях / В. И. Кеникстул, В. И. Еремеев.  – Калуга, 2010. – 218 С.
  6. Курцев И. Системные принципы устойчивого развития сельского хозяйства // АПК: экономика, управление. – 2008. – № 6. – С. 8–10.
  7. Серова Е. В. Агропродовольственная политика России и ее влияние на эффективность сектора // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2006. – № 6. – С. 11–14.
  8. Сухарева А. Н. Сельское хозяйство как основа продовольственного обеспечения региона // Региональная экономика: теория и практика. – 2008. – № 24. – С. 80–85.
  9. Третьякова Л. Концептуальные основы устойчивого сельского развития // Экономика сельского хозяйства России. – 2008. – № 4. – С. 80–83.
  10. Ушачев И.Г. Совершенствование системы управления агропромышленным комплексом Российской Федерации / И. Г. Ушачев, В. И. Кеникстул, В. Ф. Седнев, В. А. Константинович, В. Н. Микляева / Под ред. И.Г. Ушачева. – Тула: Гриф и К, 2008. – 418 с.
  11. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/ — официальный сайт Федеральной службы государственной статистики
  12. http://mrd.gks.ru — официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Мордовия

Влияние факторов сырьевой наполняемости на устойчивость территориальной системы продовольственного обеспечения Читать дальше »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх