Публикации

Мегарегулирование финансового рынка, перспективы применения в Республике Беларусь

Введение и постановка проблемы

В 1999 году в исследовании, которое проводилось компанией “Cadogan Financial”, впервые зародилась идея мегарегулятора. Данная исследовательская работа проводилась в интересах Федеральной комиссии по рынку ценных бумаг (ФКЦБ).

Мегарегулятор выполняет регулирующие функции в отношении: кредитных организаций; деятельности профессиональных участников рынка ценных бумаг; деятельности организаторов торговли; деятельности по управлению коллективными инвестициями; страховой деятельности [1].

Мегарегуляторы действуют более чем в 60 странах. Например, в Швеции, Дании, Венгрии, Южной Корее мегарегулятор работает уже несколько лет. В Канаде он осуществляет контроль за банковской деятельностью и страховыми компаниями, в Люксембурге – за банками и инвестиционными компаниями. В Великобритании, Австралии, Сингапуре мегарегулятор выполняет надзорные функции и устанавливает правила. В Японии, Южной Корее, Венгрии, Дании, Норвегии, Швеции и Финляндии такой орган наделен лишь надзорной, но не законотворческой и регулирующей в широком понимании функцией (таблица 1).

 

Таблица 1 — Основные зарубежные мегарегуляторы финансового рынка

Страна (Мегарегулятор) Функции
Мегарегуляторы, осуществляющие как надзорные функции, так и функции установления правил
Великобритания (Financial Services Authority) С 1997 г. поэтапно накапливают функции банковского надзора, регулирования и надзора над институтами ценных бумаг, страхования, коллективных инвестиций
Австралия (1-Australian Securities and Investments Commission,2-Australian Prudential Regulation Authority) Два мегарегулятора (1-регулирование и надзор отрасли ценных бумаг и инвестиционных трастов, защита инвесторов во всех отраслях; 2-установление пруденциальных норм и надзор в отношении банков, страховых компаний, пенсионных фондов, небанковских кредитных организаций)
Канада (Office of the Superintendent of Financial Institutions) Установление правил и надзор за рядом финансовых институтов, регистрируемых на федеральном уровне (банки, небанковские кредитные организации. страховые организации и др.)
Сингапур (Monetary Authority Singapore) Регулирование всех финансовых подразделений, включая банки, страховые компании, отрасль ценных бумаг
Мегарегуляторы, выполняющие только (или преимущественно) надзорные функции
Япония (Financial Supervisory Agency) Мегарегулятор является только органом надзора, выполняя надзорные функции в отношении банков, страховых организаций и отрасли ценных.
Корея (Financial Supervisory Commission) Является только органом надзора, выполняя указанные функции в отношении банков, страховых институтов, отрасли ценных бумаг, небанковских финансовых институтов.
Венгрия (Hungarian Banking and Capital Market Supervision) Осуществляет надзорные функции в отношении банков и отрасли ценных бумаг
Швеция (Swedish Financial Supervisory Authority) Наблюдение за банками и другими кредитными организациями, институтами ценных бумаг, инвестиционными фондами, страховыми компаниями

Примечание — Источник: [2]

 

Анализ таблицы 1 показывает, что, во-первых, часть мегарегуляторов создается на компактных рынках небольших стран. Во-вторых, большей частью функции мегарегуляторов ограничены надзором за финансовым сектором.

 

Материалы и методика исследования

Финансовый рынок нуждается в регулировании – это может производиться несколькими надзорными органами (со своей спецификой), а может существовать один мегарегулятор, призванный следить за всем и вся.

Главным мотивом перехода зарубежных стран к системе мегарегулирования была оптимизация расходов на реализацию надзорных полномочий, однако этот мотив наиболее характерен для небольших стран [1].

 

Таблица 2 – Количество действующих мегарегуляторов

Показатели Годы
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2013 2016
Количество мегарегуляторов 0 1 5 6 10 21 39 51 60

Примечание — Источник: [3]

 

Как видно из таблицы 2, на начало 1980 года в мире не было зафиксировано ни одного действующего мегарегулятора, однако начиная с 1985 уже начинают появляться своего рода подразделения, регулирующие деятельность всех ветвей экономики определенной страны. На данный момент наблюдается ярко выраженная тенденция к увеличению количества мегарегуляторов во всем мире. Это связано с рядом причин, связанных как с ситуацией в стране в целом, так и с мировыми экономическими процессами.

По результатам анализа зарубежной практики и сложивших­ся условий белорусского рынка можно сформулировать преимущества и недостатки перехода к мегарегулированию (таблица 2).

 

Таблица 3 — Мегарегулятор в финансовой сфере

Преимущества Недостатки
Возможность осуществления надзо­ра за различными финансовыми структурами на закрепленной за ним основе Низкая эффективность надзора в переходный период
Мегарегулятор дает возможность осуществлять мониторинг всей финансовой системы в целом и быстрее обеспечивать адекватную реакцию Наличие высокой вероятности снижения эффективности надзора из-за меньшего внимания к специфике отдельных секторов финансовой системы
Появление возможности выработки стандартизированного подхода к различным типам финансовых ин­ститутов Наличие иных (альтернативных) схем орга­низации взаимодействия между надзорными агентствами без проведения дорогостоящих преобразований
Экономия масштаба, которая выражается в том, что одну структуру (регулятор) дешевле содержать, чем несколько Отсутствие уверенности в том, что при слабом надзоре, осуществляемом отдельными агентствами, их слияние способно хотя бы незначительно повысить эффективность наблюдения

Примечание — Источник: [2]

 

Полученные результаты и их обсуждение

На территории Республики Беларусь нет действующего мегарегулятора, который бы следил за ситуацией на финансовом рынке. На данный момент Национальный банк Республики Беларусь регулирует все финансовые сферы кроме страхования и рынка ценных бумаг (они регулируются Минфином). Забрав под свое регулирование и эти сегменты, Национальный банк стал бы так называемым мегарегулятором.

В 2013 году в республике рассматривалась идея о преобразовании Национального банка Беларуси из специализированного банковского контролирующего органа в некоего рода мегарегулятор, которому будут подчиняться многие сферы финансов Беларуси. Нацбанк должен был дополнительно осуществлять регулирование четырех сегментов финансового рынка:

  • микрофинансовая деятельность;
  • деятельность финансовых посредников на рынке Forex;
  • лизинговая деятельность;
  • форфейтинг (операция покупки у кредитора долга, выраженного в оборотном документе — векселе, тратте и т. п.).

Однако принятие решения о становлении НБРБ в качестве мегарегулятора получило некоторую отсрочку.

Поводами послужил ряд причин, который был озвучен Президентом Республики Беларусь:

  • функции по регулированию страховой деятельности и рынка ценных бумаг сейчас успешно выполняет Минфин;
  • отсутствие необходимости развития в Беларуси рынка ценных бумаг и страхования;
  • вероятность неблагоприятных последствий в результате становления Национального банка Республики Беларусь в качестве мегарегулятора из-за высоких рисков на данном этапе (например, в страховой сфере от реформаторских намерений Нацбанка по развитию рынка страхования в Беларуси наверняка пострадали бы государственные страховые компании, являющиеся монополистами в целом ряде видов страхования).

В итоге было принято решение о том, чтобы отложить рассмотрение вопроса о целесообразности передачи функций мегарегулятора Национальному банку [4].

Тем не менее, как ранее уже говорилось, в нашей стране за развитие и надзор всех секторов экономики, отвечают разные органы управления. Некоторые сектора (негосударственные пенсионные фонды; финансовые посредники, обеспечивающие участие резидентов на рынке Forex; микрофинансовые организации) не подвержены регулированию ни одним государственным органом.

Из всего вышесказанного возникает вопрос о том, кто должен регулировать деятельность участников финансового рынка, не попавших под надзор ни одного органа управления. Однако, даже если государственный орган регулирует деятельность определенного сегмента финансового рынка, это не является показателем того, что сегмент развивается нужными темпами.

Также следует уделить внимание такому фактору, как опережающее развитие законодательной базы, в то время как некоторые сегменты финансового рынка недостаточно развиты. Данный фактор не способствует развитию финансового сектора экономики, а является лишь формальным показателем ее совершенствования.

В условиях экономического кризиса, проблемы, которые складываются в одном секторе, достаточно быстрыми темпами распространяются на другие сектора финансового рынка. В таких условиях, при осуществлении надзорных функций разными государственными органами, высока вероятность принятия несвоевременных и несогласованных решений, что является тормозом в развитии экономики. Когда за ситуацию на финансовом рынке отвечает один орган, риски существенно снижаются [5].

Нынешнее состояние финансового рынка в Республике Беларусь говорит о неравномерном развитии различных его секторов. При этом очевидно, что существующий метод регулирования не способствует удовлетворению потребностей, связанных с ускоренным развитием финансового рынка.

Для придания нового стимула развитию финансового рынка и повышению эффективности надзора за ним разумно начать проведение официально установленной реформы, которая была бы направлена на создание единого регулятора финансового рынка.

 

Выводы

На современном этапе целесообразна разработка концепции по объединению регулирующих и надзорных функций над всеми сегментами финансового рынка в едином органе. Данный орган сможет выполнять функции по регулированию и надзору за рынком ценных бумаг и страховым рынком, которые в настоящее время закреплены за Департаментом по ценным бумагам и Главным управлением страхового надзора Министерства финансов Республики Беларусь.

Зарубежная практика не всегда приемлема в нашей стране, из-за особенностей функционирования экономических механизмов. Поэтому то, что в нашей стране до сих пор нет единого мегарегулятора, не говорит о плохом развитии экономики.

Однако несмотря на некоторые противоречия, все же планируется, что на территории Республики Беларусь будет функционировать мегарегулятор. Это во многом будет определять положительную тенденцию в развитии финансового рынка, т.к. не будет возникать противоречий между финансовыми регуляторами, что и будет, в конечном счете, способствовать развитию экономики, а не ее торможению. Но прежде, чем в республике будет принято решение о передаче функций по контролю за всеми ветвями финансового рынка мегарегулятору, нужно тщательно проанализировать всю ситуацию, имеющуюся в стране, и просчитать возможные последствия, ведь не зря Президент дал отсрочку на становление Национального банка Республики Беларусь как мегарегулятора.

Безусловно, выполнение функций регулирования и надзора за всеми составляющими финансовой системы потребует коренного изменения законодательства, что решаемо, но для этого необходимы существенные временные издержки и совместные усилия на всех уровнях взаимодействия.

Библиографический список:

  1. Хоминич, И.П., Саввина, О.В. Государственный кредит в условиях финансовой глобализации: учеб. пособие / И.П. Хоминич, О.В. Саввина. — М.: Финансы и статистика 2014. — 256 с.: ил. 2014
  2. Официальный новостной портал. – [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://idaten.ru/. Дата доступа: 12.12.2018.
  3. Официальный сайт Международной организации комиссий по ценным бумагам. – [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.iosco.org. Дата доступа: 12.12.2018.
  4. Официальный новостной портал. – [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://banki24.by/. Дата доступа: 12.12.2018.
  5. Дубков, С.В. Мегарегулирование финансового рынка: невозможное возможно / С.В. Дубков, Д.В. Набздоров // Банковский вестник. — 2012. — №34. — С. 3-9.

Мегарегулирование финансового рынка, перспективы применения в Республике Беларусь Читать дальше »

Система закупок для государственных и муниципальных нужд и способы размещения заказов на поставку железобетонных изделий в условиях конкурентной среды

Введение

Описанию конкурентных процессов в экономике посвящены работы многих ученых, таких как: А. Смитт, Д. Рикардо, Дж. Миль, К. Маркс, А. Маршал, М. Портер, П. Хайне, П. Сраф, А. Курно, А. Я. Кишерман, Р. Е. Мансуров, Л. Е. Стровский, Р.А. Фатхутдинов, Л.К. Афанасьев, А. А. Ложкин, Л.И. Цыгичко, Е.П.Голубкова, Т.В. Шмулевич, Н.В. Чепаченко, И.А.Кузовлевой и других ученых.

Сфера правового регулирования заключения контрактов на выполнение государственных и муниципальных заказов изучены посредством исследования трудов таких авторитетных отечественных ученых, как: Т.Е. Абова, В.Е. Белов, А.Н. Борисов, М.И. Брагинский, В.В. Ванин, В.В. Витрянский, Н.А. Краев, Е.С. Турсунова, А.А. Храмкин, Л.И. Шевченко, А.В. Яровой.

В соответствии с п. 1 ст. 3 Закона №44-ФЗ под контрактной системой понимается совокупность участников контрактной системы, вне зависимости от их места в системе закупок, и выполняемые ими действия, направленные на обеспечение государственных и муниципальных нужд .

С 1 января 2016 года была введена единая информационная система, эксплуатация которой направлена на создание информационной открытости и доступности, с целью пресечения нецелевого использования бюджетных ассигнований.

Участник закупки – это любое юридическое лицо независимо от места нахождения, организационно-правовой формы, места происхождения капитала, а также формы собственности и любое физическое лицо, в том числе зарегистрированное в качестве индивидуального предпринимателя [1].

В соответствии с 44-ФЗ «закупка товара, работы, услуги для обеспечения государственных или муниципальных нужд» – это совокупность действий, осуществляемых заказчиком и направленных на обеспечение государственных или муниципальных нужд. Закупка начинается с определения поставщика (подрядчика, исполнителя) и завершается исполнением обязательств сторонами контракта».

Для правильной и полной реализации норм, регулирующих контрактные отношения, складывающиеся при государственных и муниципальных закупках, определена система принципов контрактных правоотношений.

В рамках законодательства в сфере закупок к участникам закупки предъявляются обязательные требования и в иных, предусмотренных законодательством случаях, дополнительные требования. Правительство РФ вправе устанавливать дополнительные требования к участникам закупки при закупке отдельных видов товаров, работ или услуг путем проведения торгов при помощи конкурса с ограниченным участием, двухэтапного конкурса, закрытого конкурса с ограниченным участием, закрытого конкурса с ограниченным участием и аукционов.

Анализируя закупки, как действенный механизм выбора добросовестный исполнителей контрактов, было выявлено, что участие предприятия в торгах может использоваться в качестве дополнительного конкурентного преимущества (фактора), позволяющего повысить конкурентоспособность предприятия.

Наиболее часто используемым способом размещения заказа является электронный аукцион, который позволяет снизить риски сговора участников за счет закона о конфиденциальности подачи заявок на электронных торговых площадках до подведения итогов электронного аукциона [2].

Открытый аукцион в электронной форме на право заключения государственного и муниципального контракта – это аукцион, проведение которого обеспечивается оператором электронной торговой площадки из сайта в сети Интернет.

В соответствии с распоряжением Правительства РФ выделяют пять электронных торговых площадок: ЗАО Сбербанк-АСТ, РТС-Тендер, АГЗ РТ, АО «ЕЭТП» и ЭТП НЭП.

Запрос котировок – это способ размещения заказа, при котором информация о закупке товаров, работ, услуг сообщается неограниченному кругу лиц путем размещения в ЕИС извещения о проведения запроса котировок и победителем признается лицо, предложившее наиболее низкую цену.

Еще одним способом размещения заказа является конкурс и его различные разновидности, в том числе открытый конкурс, конкурс с ограниченным участием, двухэтапный конкурс и закрытый конкурс.

Открытый конкурс – это способ определения поставщика, при котором информация о размещении заказа сообщается неограниченному кругу лиц, путем размещения в ЕИС извещения о проведении конкурса, а также конкурсной документации и победителем признается участник, предложивший лучшие условия исполнения контракта, в соответствии с критериями, указанными в конкурсной документации и заявки участника. Конкурс с ограниченным участием соблюдает те же условия, что и открытый конкурс только победителем данного вида конкурса признается участник, предложивший наилучшие условия исполнения контракта, а также прошедший предквалификационный отбор. Главным отличием конкурса с ограниченным участием от открытого конкурса заключается в том, что к участнику закупки помимо единых требований предъявляются и дополнительные. Также явным отличием данного вида конкурса является то, что участник после вскрытия конвертов заявок должен пройти предквалификационный отбора. Предквалификационный отбор проводится не более 10 дней с момента вскрытия конвертов.

Конкурс с ограниченным участием используется в качестве способа размещения заказа при закупке товаров, работ, услуг установленных в статье 56 44-ФЗ (объекты культурного наследия, музейные ценности, а также для технических и/или технологических сложных инновационных и специализированных предметов контракта, требующие от исполнителя контракта необходимого уровня квалификации).

Двухэтапный конкурс – это конкурс, к участникам которого предъявляются как единые, так и дополнительные требования, а победителем признается участник, принявший участие в обоих этапах такого конкурса, в том числе предквалификационный отбор и предложивший наилучшие условия исполнения контракта по результатам второго этапа такого конкурса. Данный вид конкурса проводится для закупки товаров, работ, услуг в соответствии со ст. 57 44-ФЗ.

Еще одним конкурентным способом закупки товаров, работ, услуг является запрос предложений.

Запрос предложений – это способ определения поставщика, при котором информации о закупке товаров, работ, услуг для государственных и муниципальных нужд сообщается неограниченному кругу лиц, путем размещения извещения в ЕИС, а победителем признается участник, направивший окончательное предложение, которое наилучшим образом удовлетворяет потребности заказчика.

Единственным неконкурентным способом размещения заказа является закупка у единственного поставщика.

Закупка у единственного поставщика – это способ закупки товаров, работ, услуг, при котором заказчик предлагает заключить государственный или муниципальный контракт только одному поставщику.

Статья 93 Федерального закона №44-ФЗ устанавливает исчерпывающий перечень случаев, когда заказ может быть размещен с помощью закупки у единственного поставщика. Помимо перечня случаев, установленных законодательством РФ, закупка у единственного поставщика может быть осуществлена при несостоявшемся запросе котировок или открытом конкурсе.

В результате анализа было выявлено, что современная система организации закупок представляет комплексный механизм, который включает в себя различные способы проведения торгов для обеспечения государственных и муниципальных нужд. Данный механизм позволяет заказчикам выбрать наиболее подходящий способ для закупки товаров, работ и услуг, а также обеспечить приоритетное направление государства, которое связано с удовлетворением государственных и муниципальных нужд на высоком качественном уровне.

 

Результаты исследований

Современный механизм организации закупок на базе Единой информационной системы позволяет собрать данные для мониторинга заявок и окончательных предложений закупок. На базе этих данных был проведен комплексный анализ закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд.

По итогам 2017 г. в ЕИС фактически осуществляют закупочную деятельность 1325 заказчика Брянской области [3].

В единой информационной системе в сфере закупок (ЕИС) размещено извещений о закупках заказчиков всех уровней Брянской области на сумму около 16,5 млрд. рублей. Общий объем заключенных контрактов составил порядка 14,2 млрд. рублей, что в целом соответствует показателю 2016 года (14,1 млрд. рублей, без учета контрактов, сведения о которых составляют государственную тайну и не размещаются в открытом доступе).

За 2017 год на официальном сайте ЕИС было размещено 16421 извещение об осуществлении закупок общим объемом 16,5 млрд. рублей. При этом общий объем размещенных закупок незначительно превысил аналогичный показатель 2016 года (16,3 млрд. рублей) (см. рис. 1).

 

Динамика закупок по цене и количество лотов за 2016-2017гг. на территории Брянской области

Рис. 1. Динамика закупок по цене и количество лотов за 2016-2017гг. на территории Брянской области

 

Таблица 1 отражает сведения об общем объеме заключенных контрактов в 2017 году.

 

Таблица 1 – Сведения об общем объеме заключенных в 2017 году контрактов в разбивке по способам определения поставщика

Способ определения поставщика (закупки) Стоимость товаров, работ, услуг, тыс. руб.
Закупка у единственного поставщика (исполнителя, подрядчика) 3 425 901
Запрос котировок 200 049
Запрос предложений 86 532
Конкурс с ограниченным участием 9 591
Открытый конкурс 24 758
Электронный аукцион 10 403 715

 

Распределение заказов по способам определения поставщика в Брянской области представлено на рис. 2.

 

Распределение заказов по способам определения поставщика в Брянской области

Рис. 2. Распределение заказов по способам определения поставщика в Брянской области

 

Самым распространенным способом определения поставщика в 2017 году остается электронный аукцион, доля которого составила 73,5% размещенных на официальном сайте извещений (в 2016 году 59,5%).

Распределение закупочных процедур по электронным площадкам представлено в таблице 2.

 

Таблица 2 — Распределение закупочных процедур по электронным площадкам по количеству извещений и объему

2017 год
Электронная площадка Количество размещенных извещений Начальная (максимальная) цена контракта, тыс. руб.
АГЗ РТ 193 146 593
АО «ЕЭТП» 4 935 6 481 403
ЗАО «Сбербанк-АСТ» 1 812 3 671 616
РТС-тендер 2 407 1 920 161
ЭТП НЭП 16 32 281

 

Доля электронных площадок по количеству и общему объему заключенных контрактов в 2017 году представлена на рис. 3.

 

Доля электронных площадок по количеству и общему объему заключенных контрактов в 2017 году

Рис. 3. Доля электронных площадок по количеству и общему объему заключенных контрактов в 2017 году

 

Наибольшие количество и общий объем заключенных контрактов зафиксирован при проведении электронных аукционов на электронной площадке АО «ЕЭТП» (52,7% и 52,9% от общего количества и объема контрактов, заключенных на всех электронных площадках, соответственно).

Общая экономия бюджетных средств по результатам заключения контракта представлена в таблице 3.

 

Таблица 3 – Общая экономия бюджетных средств по результатам заключения контрактов за 2016-2017 гг. [3]

2016 2017
Виз заказа Экономия средств по результатам заключения контрактов (абсолютное значение) Экономия средств по результатам заключения контрактов (относительное значение) Экономия средств по результатам заключения контрактов (абсолютное значение) Экономия средств по результатам заключения контрактов (относительное значение)
Муниципальный заказ 198 135 259,55 3,42 300 207 400,80 4,11
Региональный заказ 568 263 152,17 5,40 583 188 844,03 6,35
Общий итог 766 398 411,72 4,70 883 396 244,83 5,36

 

Общая экономия в отчетном периоде составила более 883,3 млн. рублей. Среднее снижение цен при проведении конкурентных закупок составило 5,36%.

В современных экономических условиях, закупки для государственных и муниципальных нужд через единую информационную систему представляют собой централизованную базу данных. Мониторинг закупок в данном случае обеспечивает открытость информации, в том числе и документов. Выполнив анализ закупок железобетонных изделий в Брянской области на основе данных единой информационной системы представляется возможным обратить внимание на количественные и качественные характеристики данного вида закупок (см. таблицу 4).

 

Таблица 4 – Данные по способу определения поставщика

Способ определения поставщика (подрядчика, исполнителя) Количество поданных заявок
Открытый запрос котировок 2
Закупка у единственного поставщика 8
Электронный аукцион 17
Открытый аукцион в электронной форме 1
Открытый запрос предложений 1
Запрос предложений 1
Запрос цен 2

 

Доля количественного объема извещений в разбивке по процедурам определения поставщика представлена на рис. 4.

 

Количественный объем извещений в разбивке по процедурам определения поставщика

Рис. 4. Количественный объем извещений в разбивке по процедурам определения поставщика

 

Самым распространенным способом определения поставщика является запрос электронный аукцион и закупка у единственного поставщика, доля которых составила соответственно 48% и 23 % от общего количества объема извещений, размещенных на официальном сайте.

Одним из важнейших этапов формирования закупки железобетонных изделий является определение начально-максимальной цены контракта (НМЦК). НМЦК – это предельное значение цены, которое указывается в извещении о проведении закупки, документации о закупке, приглашении принять участие в закрытой закупке. Такая цена устанавливается при определении поставщика конкурентным способом.

Доля закупок железобетонных изделий в зависимости от начальной максимальной цены контракта представлена на рис. 5.

 

Доля закупок железобетонных изделий в зависимости от начальной максимальной цены контракта

Рис. 5. Доля закупок железобетонных изделий в зависимости от начальной максимальной цены контракта (Примечание: составлено автором)

 

На рис. 5 показано, что наибольшая доля стоимостного объема закупок железобетонных изделий приходится на электронный аукцион 40% (18674452 руб.) и запрос цен 27% (12619229,5руб).

При проведении закупок железобетонных изделий участвуют только две электронные площадки: ОАО «ЕЭТП», РТС-тендер, наибольшим преимуществом обладает площадка ОАО «ЕЭТП», ее доля составляет 70% от общего количества контрактов.

Среднее количество поданных заявок в зависимости от объёма закупки за 2017 год представлено графически на рис. 6.

 

Среднее количество поданных заявок в зависимости от объёма закупки за 2017 год

Рисунок 6. Среднее количество поданных заявок в зависимости от объёма закупки за 2017 год

 

Анализ представленных данных на рис. 25 свидетельствует о том, что наиболее конкурентные закупки осуществляются в ценовом диапазоне более 700 тысяч рублей. Наименьшее количество потенциальных поставщиков участвуют в закупках в ценовом диапазоне от 400 до 500 тыс. рублей.

Наименование железобетонных изделий участвующие в закупках представлен в таблице 5.

 

Таблица 5 – Наименование железобетонных изделий участвующие в закупках

Наименование товара, работы, услуги по контракту Единица измерения Количество Цена за ед.изм. Стоимость, руб.
Лоток защищенный бетонный штука 352 480 168960
Блок фундоментальный бетонный штука 2 34020 68040
Блок экрана бетонный штука 2 31976 63952
Звено оголовка ЗКП штука 30 22504 675120
Откосная стенка штука 24 24160 579840
Плита фундамента штука 12 44300 531600
Противофильтрационный экран БФ-1 штука 2 22394 44788
Портальная стенка СТ8 штука 6 14720 88270
Звено труы ЗК1.100 штука 35 5690 199150
Камни бортовые БР100.30.15 штука 24 490 11760
Лекальный блок штука 4 26900 107600
Блок экрана ФЗ штука 4 10750 43750

 

Заключение

В процессе проведения анализа нами было выявлена актуальность участия предприятий в закупках железобетонных изделий для государственных и муниципальных нужд.

Стоимостные характеристики данных контрактов свидетельствуют о существенных объемах закупок, что в товарной структуре отражается преобладание закупок лотка защищенного бетонного.

Таким образом, участие предприятия в закупках железобетонных изделий позволит повысить деловую репутацию предприятия за счет надлежащего исполнения контрактов для государственных и муниципальных нужд и уровень конкурентоспособности предприятия за счет привлечения дополнительных денежных средств при победе в торгах.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» № 44-ФЗ от 05.04.2013 (ред. от 28.12.2013). // Справочно-правовая система Консультант Плюс. – URL: http://www.consultant.ru. — С. 1
  2. Бабич А.М. Государственные и муниципальные финансы. Закупки и поставки продукции для государственных нужд: учеб. пособие — М.: ИНФА, 2014.- С. 19
  3. Управление государственных закупок Брянской области – URL: http://tender32.ru/

Система закупок для государственных и муниципальных нужд и способы размещения заказов на поставку железобетонных изделий в условиях конкурентной среды Читать дальше »

Разработка системы сбалансированных показателей стратегии социально-экономической развития муниципального образования в условиях цифровой информационной среды

Введение

В настоящее время сбалансированная система показателей (ССП, Balanced Scorecard) – один из мощных инструментов стратегического менеджмента, позволяющий измерить эффективность хозяйственной системы при помощи специально подобранных и взвешенных (сбалансированных) индикаторов, которые комплексно отражают ее текущее состояние.

Проблемами разработки систем показателей предприятия с целью оценки результативности их деятельности успешно занимались известные ученые Р. Каплан и Д. Нортон (Norton R., Kaplan D., 1996), создавшие бренд «Balanced Scorecard», впервые обеспечивший решение таких проблем управления как несбалансированность стратегического и тактического уровней управления предприятием, учет влияния нематериальных активов на результативность деятельности предприятия, контроль за реализацией стратегии предприятия [5, c. 20].

Сбалансированность показателей в данном случае понимается как наличие в их системе финансовых и нефинансовых показателей деятельности предприятия, задание их взаимодействия и причинно-следственных связей. Однако при оценке результативности реализации стратегии менеджмент решает проблему оценки сбалансированности достижения ее целевых показателей, так как достижение одних целевых значений совсем не означает, что будут достигнуты и другие целевые показатели.

Разбалансировка в достижении целей ведет к проблемам реализации всей стратегии, поэтому крайне важно своевременно выяснить критические показатели с точки зрения недостаточного или слишком быстрого роста их значений относительно других показателей и принять необходимые меры. Для решения названной проблемы предлагается разрабатывать нормативную модель, позволяющую реализовывать мониторинг реализации стратегии муниципального образования на основе интегрального статистического измерителя, представляющего собой долю выполненных целевых соотношений показателей в общем объеме заданных в стратегии.

Научная проблема. Измерение сбалансированности достижения целевых показателей при реализации стратегии социально-экономического развития муниципального образования.

Практическая значимость. Предлагаемая система сбалансированных показателей и алгоритм построения нормативной модели могут применяться для разработки нормативных моделей для оценки сбалансированности достижения целевых показателей при реализации мониторинга стратегий развития муниципальных образований и городских округов.

 

Методологическая основа и предлагаемые методологические разработки

Алгоритм разработки системы сбалансированных показателей в рамках мониторинга стратегии развития муниципального образования

Для того, чтобы приступить к построению системы Balanced Scorecard, нужно уже иметь разработанную стратегию развития муниципального образования, а уже на основании ее решить, какие перспективы должны быть выбраны, и до какого уровня надо провести декомпозицию. Поэтому ССП можно рекомендовать для мониторинга стратегий муниципальных образований. Без четкого видения, какой должна быть хозяйственная система (муниципальное образование) в будущем, а также без понимания главных путей и ключевых мероприятий (проектов) для достижения этого будущего, разработка ССП просто невозможна, все таки это «оцифровка» уже достаточно зрелой стратегии [9, c. 85].

Важная задача декомпозиции при разработке — доведение стратегически важных целей и задач до уровня конкретных исполнителей. Соответственно у руководства появляется не только эффективный инструмент планирования и контроля, но и мотивации — есть возможность привязать систему оплаты к уровню достижения запланированных целей подразделением или ответственным за нее сотрудником.

Разрабатывая сбалансированную систему показателей, стоит придерживаться таких шагов:

  • четко конкретизировать стратегические цели;
  • увязать все стратегические цели при помощи причинно-следственных цепочек – т.е. построить стратегическую карту;
  • определить ключевые показатели и их целевые значения;
  • определить, как связаны эти показатели с ключевыми процессами;
  • разработать необходимые стратегические мероприятия или проекты. Определить для каждого из них конкретные сроки, бюджеты, ответственных исполнителей.

Таким образом, стратегия развития муниципального образования состоит из следующих взаимосвязанных компонентов – миссия и стратегическая цель, которые в свою очередь оказывают влияние на формирование подцелей, состоящих из конкретных программ и проектов развития территорий. Стратегические цели присутствуют во всех стратегических документах.

Метод динамического норматива

Сущность метода динамического норматива заключается в формировании в соответствии с какой-либо поставленной целью (например, максимизация прибыли предприятия, увеличение стоимости акционерного капитала, рост результативности реализации стратегии региона, муниципального образования), групп показателей, характеризующих эту цель, и, в максимальной степени, отражающих реальное состояние объекта исследования в динамике. При этом количественный состав показателей должен быть не ниже установленного (не менее 6 и не более 25).

Основой метода динамического норматива является процедура отбора экономических показателей и их упорядочение. Идея упорядочения показателей динамики экономических систем принадлежит И.М. Сыроежину (1980), она была в дальнейшем развита его учениками (Stojanovic Dragisa, 1986), (Саарепера М.И., 1987), (Эйсснер Ю.Н., 1988). В современных научных работах и публикациях также можно найти примеры рассмотрения нормативных (оптимальных) соотношений мер движения показателей (Захарченко Н.Н., 1993), (Завгородняя А.В., 1999), (Жамбекова Р.Л., 2000), (Бурцева Т.А., 2009, 2012), (Светуньков С.Г. и др., 2012).

И.М. Сыроежиным было подмечено, что несопоставимые в статике характеристики народного хозяйства становятся сопоставимыми в динамике. Предложенный им динамический норматив (ДН) — есть упорядоченный по темпам (коэффициентам, индексам) роста (базисным или цепным) набор (система) показателей, такой, что поддержание на длительном интервале времени заданного в динамическом нормативе порядка показателей обеспечивает максимизацию интегральной оценки [7, c. 484].

Формой выражения упорядочения показателей служит ранжирование показателей (присвоение рангов), если не все показатели удается увязать строго по порядку, то формой представления ДН служить граф предпочтений и/или соответствующая матрица предпочтений, в этом случае интегральный измеритель имеет вид нормативной модели. Количественным уровнем интегрального измерителя (интегральной оценкой) в данном случае является доля числа выполненных соотношений между темпами (индексами) роста фактических показателей, характеризующих конкретный исследуемый объект, к числу заданных соотношений в нормативной модели. Соответственно получаемые количественные уровни изменяются в пределах от 0 до 1, чем ближе значение к 1, тем выше количественный уровень оценки.

Алгоритм построения нормативных моделей подробно раскрыт в работе Ю.А. Погостинского (1999). Нормативная модель отличается от матрицы предпочтений тем, что в ней показатели упорядочены с учетом принципа транзитивности, это позволяет всегда получать единственный результат измерения.

Преимущества предлагаемого метода состоят в том, что он [12, c. 326]:

  • во-первых, позволяет провести комплексную свертку непосредственно несоизмеримых показателей, отражающих различные аспекты функционирования экономической системы (представленных в ординальной шкале измерения);
  • во-вторых, делает возможным получить интегральную оценку, которая является интегральным измерителем, характеризующим систему управления по изучаемому свойству в целом с учетом взаимосвязи явлений внутри нее;
  • в-третьих, в нормативной модели каждый показатель сохраняет свою собственную роль и отсутствует эффект взаимопогашения «положительных» и «отрицательных» изменений, улавливаемых разными показателями,
  • в-четвертых, обладает высокой информационной емкостью, что позволяет получать динамические интегральные оценки на основе большого числа показателей при малой временной выборке наблюдений, например, достаточно двух периодов, чтобы построить оценку и трех периодов, чтобы разложить по показателям и их группам (факторам) ее относительный прирост.

Для понимания алгоритма разработки нормативной модели и получения количественного уровня степени сбалансированности достижения целевых показателей при реализации стратегии муниципального образования рассмотрим пример.

В настоящее время на уровне муниципального образования города Обнинска разработана и утверждена стратегия социально-экономического развития города как наукограда Российской Федерации на 2017 — 2025 годы. Основной целью стратегии является определение приоритетов развития для достижения прорывных результатов как в научно-технологической сфере, так и в социально-экономической жизни города.

Следует отметить, что город Обнинск является крупным научным центром и имеет официальный статус первого наукограда Российской Федерации. Поэтому основной стратегической целью города является его развитие как ведущего мирового научного центра, создание условий для формирования эффективной экономики муниципального образования инновационного типа, обладающей долгосрочным стабильным потенциалом динамичного роста города, в котором его жителям будет комфортно и работать, и жить.

В соответствии с поставленной целью и выделенными направлениями развития муниципального образования «Город Обнинск» предлагается система сбалансированных показателей, представленных в таблице 1, она основана на пяти основных перспективах развития.

 

Таблица 1 – Система сбалансированных показателей муниципального образования

Стратегическая цель социально-экономического развития региона (муниципального образования) Рост качества жизни населения
Перспективы
Качество населения Рост качества окружающей среды Рост продолжительности жизни Рост качества социального обслуживания
Комфортная среда для жизни Рост обеспеченности комфортным жилье Доступность высокотехнологичной медицинской помощи и диагностики Доступность социального обслуживания
Бюджет Рост доходов населения Рост бюджетной обеспеченности
Экономика Рост производства Рост занятости в высокотехнологичных отраслях Развитие технологических инноваций
Цифровая среда и инновации Развитие сферы электронного бизнеса Рост цифровой грамотности Развитие цифровых инноваций

 

В рамках предложенной системы сбалансированных показателей предлагается использовать пятнадцать ключевых показателей эффективности. Индикаторы социально-экономического развития муниципального образования «Город Обнинск», в % к 2014г. Представлены в таблице 2.

 

Таблица 2 — Индикаторы социально-экономического развития муниципального образования «Город Обнинск», в % к 2014 г.

№ Показатель 2015 г. 2016 г.
Перспектива — Качество населения региона
Цель – рост продолжительности жизни
1 Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 1,003 1,012
Цель – рост качества окружающей среды
2 Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников 1,122 1,145
Цель – рост качества социального обслуживания населения
3 Охват детей дошкольным образованием 1,023 1,001
Перспектива — Комфортная среда для жизни населения в регионе
Цель – рост обеспеченности комфортным жильем
4 Удельный вес ветхого и аварийного жилищного фонда 0,769 1,000
Цель – рост доступности высокотехнологичной медицинской помощи и диагностики
5 Заболеваемость на 1000 человек 0,961 0,983
Цель – рост доступности социального обслуживания
6 Удельный вес граждан пожилого возраста и инвалидов, получающих социальное обслуживание на дому, в процентах от численности населения старше трудоспособного возраста 0,890 0,880
Перспектива — Бюджет
Цель – рост бюджетной обеспеченности региона
7 Доходы консолидированного бюджета 1,075 1,038
8 Расходы консолидированного бюджета 1,072 1,022
Цель – рост реальных доходов населения
9 Реальные доходы населения 0,946 0,999
Перспектива — Экономическая стабильность
Цель – рост производства
10 Объем инновационных товаров, работ и услуг в процентах от общего объема выполненных работ и услуг 1,062 1,153
Цель — рост занятости в высокотехнологичных отраслях
11 Число высокопроизводительных рабочих мест 0,924 0,871
Перспектива — Цифровая среда и инновации в регионе
Цель – развитие технологических инноваций
12 Удельный вес организаций, осуществлявших инновации в отчетном году, в общем числе обследованных организаций 0,935 0,986
Цель – рост цифровой грамотности населения
13 Использование сети интернет населением в возрасте 15-72 лет в процентах от общей численности населения 1,093 1,000
Цель – развитие сферы электронного бизнеса
14 Доля организаций, имевших веб-сайт 1,118 1,061
Цель – развитие цифровых инноваций
15 Использование информационных и коммуникационных технологий, в процентах от общего числа организаций (серверы) 1,808 1,023

Источник: рассчитано авторами по данным Федеральной службы статистики России

 

Следует отметить, что в представленный перечень показателей таблицы 2, включены показатели, не входящие в перечень показателей для мониторинга оценки эффективности деятельности субъектов РФ, это связано с задачами проводимого исследования. В таблице 3 представлена ССП муниципального образования, которую рекомендуется использовать для мониторинга реализации социально-экономической стратегии муниципалитета.

 

Таблица 3 — ССП развития муниципального образования и результативности реализации его стратегии в условиях цифровой информационной среды

Перспектива KPI Целевая установка
Качество населения города КН1 — Ожидаемая продолжительность жизни при рождении Рост
КН2 — Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников на 10000 жителей Снижение
КН3- Доля детей, охваченных дошкольным образованием Рост
Комфортная среда для жизни населения в городе КС1 — Удельный вес ветхого и аварийного жилищного фонда Снижение
КС2-Заболеваемость на 1000 человек Снижение
КС3-Удельный вес граждан пожилого возраста и инвалидов, получающих социальное обслуживание на дому, в процентах от численности населения старше трудоспособного возраста Рост
Бюджет Б1. – Расходы консолидированного бюджета на рубль доходов консолидированного бюджета Снижение
Б2- Реальные доходы на душу населения Рост
Экономическая стабильность ЭС1 — Объем инновационных товаров, работ и услуг в процентах от общего объема выполненных работ и услуг Рост
ЭС2- Число высокопроизводительных рабочих мест на душу Рост
ЭС2- Число высокопроизводительных рабочих мест на душу Рост
ЭС-3 — Удельный вес организаций, осуществлявших инновации в отчетном году Рост
Цифровая среда ЦС1- Использование сети интернет населением в  возрасте 15-72 лет в процентах от общей численности населения Рост
ЦС2- Доля организаций, имевших веб-сайт Рост
ЦС3- Использование информационных и коммуникационных технологий, в процентах от общего числа организаций (серверы) Рост

 

Представленная ССП включает 15 ключевых показателей эффективности, для получения которых используются базовые показатели муниципального образования.

Используя целевые установки, KPI и базовые показатели зададим стратегическую карту, которая имеет вид матрицы предпочтений. Формально матрица предпочтений задается матрицей (Е={еij}nxn), каждый элемент которой отражает нормативное соотношение между показателями (быстрее/медленнее) строки и столбца матрицы предпочтений. Матрица (E) предпочтений представлена в таблице 4.

 

Таблица 4 — Матрица (E) предпочтений (аналог стратегической карты)

Базовый показатель Пi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
1. Среднегодовая численность населения 0 -1 1 1 -1 -1 -1
2. Ожидаемая продолжительность жизни всего населения 1 0
3. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух -1 0
4. Численность детей, охваченных дошкольным образованием 0 1
5. Численность детей дошкольного возраста -1 0
6.Объем ветхого и аварийного жилья 0 -1
7.Объем жилья 1 0
8. Численность заболевшего населения -1 0
9.Численность граждан пожилого возраста 0 -1
10. Численность пожилых граждан и инвалидов обслуживаемых на дому 1 0
11.Доходы консолидированного бюджета 0 1
12. Расходы консолидированного бюджета -1 0
13. Реальные доходы населения 1 0
14. Объем инновационных товаров, работ, услуг 0 1
15. Объем товаров, работ, услуг -1 0
16.Число высокопроизводительных рабочих мест 1 0
17.Число организаций, осуществивших инновации 0 1
18. Число организаций -1 0 -1 -1
19.Численность населения, использующего интернет 1 0
20. Численность организаций, имеющих веб-сайт 1 0
21. Число организаций, имеющих серверы 1 0

 

Матрица Е описывается следующим образом:

где i, j – номера показателей в ДН; Пi, Пj – показатели, имеющие i-й и j-й номера в динамическом нормативе, соответственно; ТР(Пi) >ТР(Пj) и ТР(Пi) < ТР(Пj) – эталонные соотношения между темпами (индексами) роста показателей.

 

Сформированная таким образом матрица Е, после выявления дополнительных соотношений, является нормативной моделью, которая представлена в таблице 5. Модель и матрица предпочтений в нашем случае совпадают, это означает, что не существует опосредованных связей показателей, не учтенных в матрице предпочтений.

 

Таблица 5 — Нормативная модель (E)

Базовый показатель Пi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
1. Среднегодовая численность населения 0 -1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 -1 0 0 -1 0 0 -1 0 0
2. Ожидаемая продолжительность жизни всего населения 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4. Численность детей, охваченных дошкольным образованием 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5. Численность детей дошкольного возраста 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6.Объем ветхого и аварийного жилья 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7.Объем жилья 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
8. Численность заболевшего населения -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9.Численность граждан пожилого возраста 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10. Численность пожилых граждан и инвалидов, обслуживаемых на дому 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
11.Доходы консолидированного бюджета 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12. Расходы консолидированного бюджета 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13. Реальные доходы населения 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14. Объем инновационных товаров, работ, услуг 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
15. Объем товаров, работ, услуг 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0
16.Число высокопроизводительных рабочих мест 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
17.Число организаций, осуществивших технологические инновации 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
18. Число организаций 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 -1 -1
19.Численность населения, использующего интернет 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
20. Численность организаций, имеющих веб-сайт 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
21. Число организаций, имеющих серверы 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0

 

В соответствии с алгоритмом построения нормативных моделей для получения количественного уровня интегрального измерителя, необходимого для построения рейтинга и исследования причин его изменения, необходимо собрать исходную информацию о показателях динамического норматива и определить на ее основе индексы их роста. Далее необходимо определить как в реальности показатели, выбранные в динамический норматив, а в нашем случае они еще являются исходными показателями для построения системы сбалансированных показателей социально-экономической стратегии муниципального образования, соотносятся друг с другом.

В таблице 6 представлены исходные данные для проведения мониторинга. Для реализации этого служит фактическая матрица соотношений показателей Пi. Чем ближе фактическое упорядочивание показателей к нормативно заданному порядку в модели, тем выше уровень результативности реализации социально-экономической стратегии муниципального образования.

 

Таблица 6 — Исходные данные для мониторинга

Показатели Обнинск Дубна
2015 2016 2015 2016
1. Среднегодовая численность населения 1,018 1,021 1,003 0,999
2. Ожидаемая продолжительность жизни всего населения 1,004 1,015 1,040 1,017
3. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух 1,170 1,000 1,002 0,624
4. Численность детей, охваченных дошкольным образованием 1,053 1,081 1,026 1,032
5. Численность детей дошкольного возраста 1,006 1,014 1,026 1,032
6.Объем ветхого и аварийного жилья 1,008 0,905 0,885 1,022
7.Объем жилья 1,017 1,038 1,151 1,022
8. Численность заболевшего населения 1,022 1,039 0,974 0,996
9.Численность граждан пожилого возраста 1,014 1,022 1,022 1,024
10. Численность пожилых граждан и инвалидов, обслуживаемых на дому 0,984 0,981 1,000 1,017
11.Доходы консолидированного бюджета 0,889 1,125 0,980 1,017
12. Расходы консолидированного бюджета 0,997 1,035 0,952 0,981
13. Реальные доходы населения 0,915 0,938 1,453 1,047
14. Объем инновационных товаров, работ, услуг 1,138 1,182 0,411 1,064
15. Объем товаров, работ, услуг 0,968 1,275 0,411 1,064
16.Число высокопроизводительных рабочих мест 0,914 0,833 1,000 0,910
17.Число организаций, осуществивших инновации 1,012 1,038 1,000 1,010
18. Число организаций 1,018 1,015 1,010 1,000
19.Численность населения, использующего интернет 1,192 1,004 1,100 1,110
20. Численность организаций, имеющих веб-сайт 1,018 1,100 1,100 1,000
21. Число организаций, имеющих серверы 1,117 1,112 1,900 1,000

 

Матрица фактических соотношений темпов роста показателей (F={fij}nxn) описывается следующим образом:

где i, j – номера показателей; Пi, Пj – показатели, имеющие i-й и j-й номера, соответственно; ТР(Пi), ТР(Пj) – фактические темпы (индексы) роста i-го и j-го показателей соответственно.

 

Интегральной оценкой результативности системы управления МО служит оценка близости фактического и нормативно установленного в модели упорядочивания темпов (индексов) роста показателей (У).

где n — число показателей в ДН; i, j — номера показателей в ДН; bij — элемент матрицы совпадений фактического и эталонного соотношений темпов роста (В = {bij}nxn ); еij — элемент матрицы НМ, fij – элемент матрицы F={fij}nxn.

 

У меняется в диапазоне от 0 до 1. У равна 1, если все нормативно установленные соотношения темпов роста показателей фактически выполняются. У равна 0, если фактический порядок показателей полностью противоположен нормативному порядку показателей в модели. Чем ближе У к 1, тем больше доля нормативных соотношений между показателями реализована в реальной действительности, тем выше уровень результативности реализации стратегий социально-экономического развития муниципального образования.

Для того, чтобы оценить степень достижения поставленных целей стратегии развития муниципального образования «Город Обнинск» предлагается сравнить его с другим МО «Город Дубна». Дубна является крупным научным центром по физическим исследованиям и имеет высокий статус наукограда РФ.

Проведя расчет количественных уровней У для муниципальных образований «Город Обнинск» и «Город Дубна» по нормативно-оценочной модели (таблица 5) с помощью авторской программы (Т.А. Бурцевой), использовав информацию за 2015 г. и 2016 г. (по сравнению с 2014 г. и 2015 г.), получены результаты, представленные в таблице 7.

 

Таблица 7 – Количественные уровни интегрального измерителя результативности реализации социально-экономической стратегии муниципального образования в условиях цифровой среды за 2015-2016 гг.

У (мин=0, макс=1) Обнинск Дубна
2015 к 2014 г. 0,63 0,59
2016 к 2015 г. 0,7 0,64

Как показывают расчеты, реализация стратегии развития города Обнинска имеет лучшую результативность, чем у города Дубны, которая тоже возрастает.

Факторное разложение прироста интегрального измерителя показало, что решающую роль играет перспектива «Цифровая среда и инновации», а также «Качество населения города».

 

Заключение

Представленные результаты позволяют утверждать, что предлагаемые методологические разработки могут быть применены для большого спектра задач, связанных с мониторингом результативности системы стратегического управления и других объектов стратегического планирования. Данная программа позволила разработать нормативные модели для получения интегральных количественных оценок инвестиционной привлекательности региона и города и провести их мониторинг

Библиографический список:

  1. Постановление Администрации города Обнинска № 1901-п от 28 ноября 2016 года «Об утверждении стратегии социально-экономического развития муниципального образования «Город Обнинск» как наукограда Российской Федерации на 2017-2015 годы
  2. Решение Обнинского городского Собрания от 13 декабря 2014 года №01-28 «Об утверждении отчета об исполнении бюджета города Обнинска за 2014 год»
  3. Решение Обнинского городского Собрания от 26 мая 2015 года № 01-71 «Об утверждении отчета об исполнении бюджета города Обнинска за 2015 год»
  4. Решение Обнинского городского Собрания от 24 мая 2016 года № 01-13 «Об утверждении отчета об исполнении бюджета города Обнинска за 2016 год»
  5. Norton R., Kaplan D. The Balanced Scorecard: Measures that drive performance. – – 1996. –  20 c.
  6. Бурцева Т.А. Теория и практика измерения инвестиционной привлекательности территорий: монография. — М.: ГУУ, 2013. – 118 с.
  7. Сыроежин И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. – М.: Экономика, 1980. – 484 с.
  8. Саарепера М.И. Концентрические аналитические матричные модели в экономическом анализе. – Таллинн: Таллиннский политехнический институт. Препринт, 2014. – 124 с.
  9. Эйсснер Ю.Н. Организационно-экономические измерения в планировании и управлении. – Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1988 г. – 85 с.
  10. Burtseva T.A., Chausow N.Y. Measurement of scorecard balance // IEJME: Mathematics Education. — 2016. — Т. 11. — № 9. — С. 3361-3370
  11. Бурцева Т.А. Индикативная модель мониторинга инвестиционной привлекательности региона // Вопросы статистики. — 2009. — №6. — С. 37-45
  12. Бурцева Т.А. Нормативная модель статистической оценки эффективности управления развитием муниципального района // Теория и практика общественного развития. – 2012. — №8. — С. 324-329.
  13. Суспицын С. А. Концепт-модели стратегического прогнозирования индикативного планирования регионального развития // Регион. Экономика и социология. — 2014. -№ 1. — С. 40–63.
  14. Официальный интернет-портал городского округа г. Дубна // URL: http://naukograd-dubna.ru.

Разработка системы сбалансированных показателей стратегии социально-экономической развития муниципального образования в условиях цифровой информационной среды Читать дальше »

Решение проблемы диспропорции на рынке труда в отношении спроса и предложения рабочей силы в условиях цифровой экономики, меняющей траекторию развития человеческих ресурсов

Введение и постановка проблемы

Развитие цифровой экономики в России неизбежно, исследователи не дают точного ответа на вопрос, через какое время стоит ждать существенных изменений и когда цифровизация прочно утвердится на практике и в сознании общества. Этот процесс не мгновенный. Предпосылки внедрения цифровых технологий начались уже задолго до оформления обособленного типа экономики. Сегодня же четко выделяются приоритетные направления, в которых планируется в короткие сроки произвести изменения под влиянием цифровых технологий и решений. В рамках управления кадрами особое внимание, в этой связи, уделяется соответствию уровня компетенций персонала заявленным требованиям цифровизации. Можно заметить, что в этих условиях больше не делается акцент на слово «профессионализм» персонала, а выделяется термин «компетентность», что означает уровень умений и знаний. Явные изменения на рынке труда под действием новой экономики уже оформились в виде угрозы исчезновения ряда профессий, что сделает безработными более 7 миллионов человек [5].

Проблема исследования заключается в ответе на вопрос — что будут делать экономически активные граждане без работы и как цифровая экономика решит проблему диспропорции спроса и предложения на рынке труда.

 

Материалы и методика исследования

Целью исследования является анализ динамики безработицы в условиях развития цифровизации, характеристика компетентностных моделей сегодняшних работников по возрастным категориям, определение требования цифровой экономики к траектории развития человеческих ресурсов и выявление способа решения проблемы диспропорции на рынке труда в отношении спроса и предложения рабочей силы.

На рисунке 1 представлено, в каких городах и отраслях прогнозируют эксперты сокращение рабочих мест. А на рисунке 2 показано, какие профессии будут заменены или исчезнут [3].

 

Города и отрасли, в которых произойдет массовое сокращение рабочих мест под действием цифровой экономики до 2024 года

Рисунок 1. Города и отрасли, в которых произойдет массовое сокращение рабочих мест под действием цифровой экономики до 2024 года

 

Однако государство себе не враг, и внедрение цифровизации однозначно компенсирует такое высвобождение рабочей силы. Ответ заложен в фактах, которые свидетельствуют о том, что в России технологии в области цифровой экономики стремительно развиваются и, например, распространение мобильной широкополосной связи достигло 81,6 % и доступность к пользованию широкополосного интернета лучше, чем в других развитых странах. Российские ведущие компании в лице Лаборатории Касперского и «Яндекс» эффективно переправляют созданные в России цифровые технологии в другие страны, благодаря чему экспорт вырос за последние годы в два раза. В 2016 году произошел резкий скачек вверх по этому показателю после пятилетнего застоя [5]. Существует тренд, согласно которому к 2025 году, на смену исчезнувших профессиям, придут новые, которые расширят рабочие места до 7-13 миллионов. При этом выгода от трудовой деятельности составит свыше 38 миллиардов, что позитивно скажется на показателе ВВП.

 

Профессии, находящиеся под угрозой исчезновения

Рисунок 2. Профессии, находящиеся под угрозой исчезновения

 

Сегодня исчезновение представленных на рисунке 2 профессий кажется парадоксальным, но если обратиться к истории, то можно узнать о профессиях, о которых мы в современное время едва можем услышать, например:

  • Фонарщик (при наступлении сумерек включал фонари), эта специальность стала не нужна ввиду развития автоматизации процессов;
  • Извозчик (управлял конной повозкой) эта профессия трансформировалась в шофера. Однако в Китае уже и шофер исчезающая профессия ввиду возможностей беспилотного вождения;
  • Чтец (читал познавательную литературу, в процессе работы других людей), очень полезная профессия, которая исчезла, трансформируясь, так как в некоторых развитых компаниях частично функцию чтеца выполняют менеджеры по управлению персоналом, которые выделяют время на прочтение важных и интересных методик, позволяющих влиять на развитие потенциала работников;
  • Заготовщик льда;
  • Плакальщицы;
  • Человек – будильник;
  • Крысолов;
  • Палач.

Первые 3 профессии существовали в прошлом веке, а остальные были актуальны в средневековье. Тогда люди не могли представить, что когда-то можно будет обходиться без этих таких функционалов. Вероятнее всего, по прошествии 21 века, сегодняшние профессии, которые под угрозой исчезновения, будут также удивительны для нового поколения.

Безработица – важный параметр в характеристике рынка труда, эффективности развития экономики. Видна явная диспропорция в отношении спроса рабочей силы и ее предложения ввиду действия цифровизации. Почему это происходит: автоматизируя процессы в работе в разных отраслях хозяйствования, работодатель требует нового опыта и принципиально иной структуры компетенций от действующих и потенциальных работников. Те люди, кто уже работают в организации, особенно в возрасте выше 40 лет, начинают искать другую работу, беспокоясь о скором увольнении и переменах, которые требуют навыки, развить которые для них непосильно. Работодатель сокращает некомпетентные кадры, но не может найти работника, навыки и знания которого удовлетворяют требованиям научно-технического прогресса и цифровизации. Его может устроить уровень знаний, но отсутствие опыта не дает вероятности о продуктивной работе. Оформляется еще одна причина диспропорции – люди обучаются навыкам работы в цифровых условиях, на различных образовательных площадках, но их практическая деятельность нулевая или минимальна.

Еще одна причина – реальное отсутствие персонала с нужным набором компетенций и способностей. Так, например, на предприятии внедряют цифровые технологии, которые позволяют сократить издержки времени и ресурсов, производится экономия энергоресурсов, но нет человека, который смог бы обслуживать процесс работы. Работодатель принимает решение не внедрять пока технологию и отстает в экономическом развитии, несет убыток, растут упущенные выгоды.

 

Полученные результаты и их обсуждение

На рисунке 3 показаны модели персонала по возрастным категориям на сегодняшний день.

Идеальная модель компетенций персонала не решит проблемы взаимного отклонения спроса от предложения на рынке труда. Она создаст некий ориентир для образовательной среды, потенциальных работников на предприятиях, привлекающих цифровые технологии и способные обеспечить достойное качество жизни, работодателей, которым также не просто воссоздать компетентный образ работника для своего направления хозяйствования.

 

Реальные компетентностные модели персонала, подверженные влиянию диспропорции спроса и предложения на рынке труда

Рисунок 3. Реальные компетентностные модели персонала, подверженные влиянию диспропорции спроса и предложения на рынке труда

 

Цифровая экономика обещает создать вдвое больше рабочих мест на смену сокращенным. Уже сегодня интернет-площадки помогают найти работу тем, кто не имеет опыта, потерял работу, не может мириться с былыми условиями работы, делая таких людей экономически активными. Цифровые площадки позволяют повышать квалификацию и расширять перечень компетенций. Примером таких площадок служат сайты Аdvego.com, YouDo.com, Freelancer.com, Thumbtack.com, они способствуют не беспокоиться об отсутствии штатных должностей и помогают повысить свои блага. Развиваясь на таких платформах, есть те люди, которые идут на создание собственного бизнеса и продолжают двигаться в выбранном направлении, в свою очередь, создавая вакантные рабочие места. В России Youdo.com демонстрирует позитивные тенденции поиска талантов, прирост исполнителей к работе ежегодно составляет 200 % и уровень квалификации специалистов таков, что 50 % от общего числа имеют высшее образование, а 24 % неоконченное высшее или профессиональное.

Цифровая экономика меняет траекторию развития человеческих ресурсов, чтобы снизился уровень диспропорции между спросом и предложением рабочей силы, необходимо, чтобы воедино функционировали ряд процессов, они представлены на рисунке 4 [4].

Исходя из данных рисунка стоит отметить, что эта система учитывает все возрастные категории граждан, чтобы решить поставленную в исследовании проблему, необходимо избавиться от беспокоящего термина «опыт работы», заменив его персональной траекторией развития. Тесное взаимодействие компаний и ВУЗов, позволит первым участвовать в составлении учебной программы и принимать на практику студентов, а практическая деятельность в свою очередь, должна быть зачтена в персональную траекторию. Люди, чей возраст выше среднего и/или близок к пенсионному, должны получать свободный доступ к обучению цифровой грамотности и базовым программам, для возможности работать в современных условиях.

При этом цифровая экономика предполагает новую траекторию развития человеческих ресурсов, где приоритетом выступает развитие цифровых компетенций, увеличения их набора и повышение качеств [2]. Стране нужны лидеры и не в строгом возрастном интервале. Каждый человек должен быть экономически активен, обладать цифровой грамотностью и знать современные тренды рынка труда.

 

Система процессов, которые призваны уровнять спрос и предложение рабочей силы на рынке труда, в условиях цифровой экономики

Рисунок 4. Система процессов, которые призваны уровнять спрос и предложение рабочей силы на рынке труда, в условиях цифровой экономики

 

Выводы

Таким образом, воспользовавшись эмпирическим и прогнозным методами исследования, была проанализирована реальная проблема диспропорции спроса и предложения рабочей силы на рынке труда, в условиях цифровизации, которая меняет траекторию развития человеческих ресурсов. Поставленная цель была достигнута. В итоге стоит отметить, что грозящая безработица для 7 миллионов человек компенсируется цифровым прогрессом, который будет готов предложить вдвое больше рабочих мест на новые специальности, которым будут обучать современные ВУЗы и цифровые образовательные площадки. Для пенсионеров, по данным Российской газеты будут организовываться курсы по освоению от 25 до 115 образовательных программ[7], а молодые кадры не будут ограничены отсутствием опыта работы, так как их траектория развития в ВУЗе будет приравнена к опыту работы, что должно будет привлечь потенциальных работодателей, заинтересованных в компетентных кадрах.

Для того, чтобы решить полностью проблему на рынке труда, необходимо, чтобы на уровне сознания поменялись приоритеты и у работодателей, и у работников, так как цифровая экономика неизбежно прочно утвердится, поэтому стоит идти навстречу переменам, перестав беспокоиться о профессиональной непригодности, ведь в реальном времени создаются все условия, чтобы экономически активное население могло развиваться и повысить свое качество жизни.

Библиографический список:

  1. Kuladzhi, T.V., Babkin, I.A., Murtazayev, S.A., Golovina, T.A. Digital matrix micro forecast of informational and telecommunicational products cost value // В сборнике: Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies 2017. С. 225-231.
  2. Авдеева, И.Л., Головина, Т.А. Анализ использования цифровых технологий в управлении персоналом международных компаниях // В сборнике: Инновационная экономика — основа устойчивого развития государства сборник статей Международной научно-практической конференции. 2017. С. 4-10.
  3. Агентство Стратегических Инициатив. Атлас новых профессий/ [Электронный ресурс]/ Профессии будущего и профессии пенсионеры/ Режим доступа: http://eco-madi.ru/sites/default/files/Atlas_new_professions.pdf
  4. NeoHR. Цифровая экономика: как будет меняться рынок труда с 2018 по 2025 годы/ [Электронный ресурс]/Кадры и образование в 2025 году: идеальная картинка/ Режим доступа: http://neohr.ru/kadrovye-voprosy/article_post/tsifrovaya-ekonomika-kak-budet-menyatsya-rynok-truda-s-2018-po-2025-gody
  5. Forbes. Оцифрованное будущее. «Умная экономика» меняет подходы к бизнесу/ [Электронный ресурс]/ Как цифровые технологии поменяют отрасли и многие города/ Режим доступа: http://www.forbes.ru/biznes/361403-ocifrovannoe-budushchee-umnaya-ekonomika-menyaet-podhody-k-biznesu
  6. Площадь труда/ [Электронный ресурс]/ Рынок труда: цифровой вопрос – цифровой ответ/ Режим доступа: http://ploshadtruda.ru/
  7. Российская газета. Экономика / [Электронный ресурс]/ Кем могут устроиться на работу люди старшего возраста/ Режим доступа: https://rg.ru/2018/09/26/kem-mogut-ustroitsia-na-rabotu-liudi-starshego-vozrasta.html

Решение проблемы диспропорции на рынке труда в отношении спроса и предложения рабочей силы в условиях цифровой экономики, меняющей траекторию развития человеческих ресурсов Читать дальше »

Платформы цифрового опыта и цифровой трансформации в инновационной экономике

Введение и постановка проблемы

На протяжении столетий организации пытались дифференцировать свои компании, создавая потрясающие продукты, создавая творческие предложения, используя эффективные каналы сбыта и / или выходя на рынок с конкурентоспособными продуктами. Многие компании преуспели в одной или нескольких из этих стратегий для стимулирования роста бизнеса. Однако со временем конкурентные силы компрометируют эти возможности для дифференциации, практически во всех отраслях экономики возникают противоречия и конфликты между поставщиками и потребителями товаров и услуг, в результате чего организации ищут новые пути для маневрирования своей конкуренции и хотя бы частичного разрешения противоречий на основе локальных компромиссов [1,2].

В то же время возможности покупателей значительно возросли с появлением Интернета, обеспечивая прямой доступ к информации о продуктах, конкурентной информации и отзывам покупателей. (например, исследования аналитиков продолжают указывать на то, что более 60-70% решения о покупке принимается до того, как покупатель даже поговорит с продавцом, если они вообще говорят с продавцом во время процесса покупки). Лучшие и самые инновационные компании обнаружили значительную возможность в этой новой среде дифференцировать свои продукты и услуги, используя цифровые технологии. Рост инновационных технологий в сочетании с растущими потребностями покупателей в цифровых технологиях создал как проблемы, так и возможности для маркетинга и ИТ-специалистов.

Причина, по которой цифровизация является сегодня такой горячей темой, заключается в том, что она, вероятно, является одной из первых истинных революций в истории бизнеса. Если промышленная революция 1760-1840 гг. заняла 80 лет, то цифровые революционные преобразования в настоящее время происходят стремительно [3].

Цифровизация определяется как интеграция цифровых технологий в повседневную жизнь. Поскольку бизнес и работа составляют большую часть повседневной жизни для большинства людей, возможно, это главное, что нужно изменить. Появилась возможность автоматизировать процессы, измерять аспекты бизнеса, которые ранее были неизмеримы и даже перекрестно ссылались, и применяли информацию из самых разных источников, чтобы обеспечить понимание процесса принятия решений [4].

Цифровые платформы все чаще появляются в традиционных сферах деятельности и приводят к прорывным инновациям, которые приводят к изменению границ, состава отраслевых рынков и правил конкурирования на них. Платформенный бизнес стал превалировать над традиционным, поэтому в случае появления платформы на рынке, где конкурируют компании традиционных моделей, платформа будет доминировать.

Современное развитие информатизации подразумевает использование ее достижений не только в повседневной жизни, но и в бизнесе. Проблема заключается в том, что современные инновационные инструменты меняются настолько быстро, что люди, не имеющие специального образования в области информационных технологий, не могут своевременно встроить их в собственную бизнес-стратегию и не представляют, какие возможности предоставляют те или иные цифровые инструменты для повышения эффективности бизнеса.

Целью настоящего исследования является анализ современных цифровых инструментов, в частности, цифровых платформ, и их возможностей с точки зрения владельцев бизнеса.

 

Метод и методология исследования

В качестве метода исследования использован сравнительный анализ мировых тенденций в области информационных технологий, а также возможностей, которые цифровизация предоставляет бизнесу.

 

Результаты исследования и их обсуждение

Развитие инновационной экономики заставляет компании по-новому смотреть на проблему использования информационных технологий, потому что наша жизнь происходит в цифровое время. По мнению 87% лидеров бизнеса, цифровизация является главным приоритетом нашего времени. Цифровые инновации стимулируют растущую взаимосвязь, предоставляя беспрецедентный доступ к возможностям, ресурсам и талантам в глобальном масштабе. Традиционной экономической перспективы спроса на предложение будет недостаточно для достижения успеха бизнеса в цифровом мире.

Одним из самых действенных инновационных инструментов для бизнеса сегодня являются цифровые платформы.

Цифровые платформы — Digital Experience Platforms (DXP) — это новая категория корпоративного программного обеспечения, предназначенная для удовлетворения потребностей компаний, подвергающихся цифровым преобразованиям, с конечной целью обеспечения лучшего обслуживания клиентов [5]. DXP могут быть одним продуктом, но часто представляют собой набор продуктов, которые работают вместе. DXP предоставляют архитектуру для компаний, которые оцифровывают бизнес-операции, обеспечивают подключенный опыт клиентов и собирают информацию о потенциальных клиентах. Поскольку все больше и больше сенсорных точек клиентов являются цифровыми, сегодня как никогда важно иметь нужные инструменты, чтобы обеспечить правильный цифровой опыт работы с клиентами. Многие считают, что опыт работы с клиентами — это новое конкурентное поле битвы [6].

Слияние факторов привело к тому, что многие компании начали радикально реинжиниринг своих бизнес-практик, ориентированных на клиента: цифровые каналы (веб-сайты, мобильные и социальные сети) стали доминирующим способом взаимодействия клиентов с компаниями.

Клиенты уже используют большие возможности цифровых технологий, таких, к примеру, как Google, Apple и Facebook. Социальные сети, в частности, предоставляют неструктурированные способы для клиентов взаимодействовать с общественными настроениями и влиять на них. Мобильные устройства обеспечивают местоположение и оперативность, предоставляя компаниям больше возможностей поддерживать связь с клиентами. Понимание данных позволяет ориентировать сегмент аудитории одного человека с персонализированным опытом.

Цифровые технологии позволяет бизнес-инноваторам нарушать привычные способы ведения бизнеса в традиционных отраслях и создавать такие инновационные инструменты, как, к примеру, WealthFront для управления капиталом, LendingClub для финансовых продуктов, Uber и Airbnb для оказания транспортных и гостиничных услуг, что, в конечном итоге, обеспечивает гораздо лучший опыт работы с клиентами и удовлетворение их потребностей [7].

В цифровом мире все должно быть незамедлительным, интеллектуальным и интуитивным. Но достижения в области технологий не обязательно означают быстрее, умнее и лучше. Сегодня время все еще в дефиците, а производительность перестала расти. Интеллектуально соединяя людей, машины и данные, цифровые технологии помогают повысить производительность, дают возможность быстрее выводить на рынок новые продукты и услуги. Предоставление машинам и людям возможности делать то, что каждый из них делает лучше всего, позволяет повысить эффективность работы всех экономических систем.

Наличие привлекательного веб-сайта или мобильного приложения является хорошим конкурентным преимуществом, но более существенные успехи в работе с клиентами требуют, чтобы процессы были оптимизированы с учетом потребностей клиента.

Рассмотрим более подробно определение платформ цифрового опыта.

Платформа цифрового опыта – это основной набор программных технологий, которые организуют создание, доставку и оптимизацию персонализированных, богатых контентом цифровых технологий в любое время и в любом месте, чтобы восхищать клиентов, заставлять их действовать и позволять компании превзойти конкуренцию [8].

Для достижения этого цифрового опыта требуется сложное взаимодействие людей, процессов и технологий во всей организации, работая в полной гармонии, чтобы привлечь внимание покупателей, построить доверие и заставить их действовать. Взрывный рост инновационных маркетинговых технологий поставил это видение в понимании как крупных, так и малых организаций: за последние 6 лет в маркетинговых технологиях было более 95% среднегодовых темпов роста (CAGR) с более чем 5 000 поставщиков [6].

Предоставление исключительного опыта работы с клиентами начинается с критического первого шага взаимодействия с новым клиентом и приобретения нового клиента и / или увеличения количества существующих клиентов. Этот шаг в конечном счете отвечает за привлечение новых доходов для компаний. Цифровое взаимодействие компаний со своими покупателями, партнерами и влиятельными лицами до и во время процесса покупки, в частности, включая роли маркетинга и продаж наряду с соответствующей поддержкой ИТ, определяется как Digital Experience. Этот опыт включает взаимодействие компаний с покупателями, партнерами и влиятельными лицами по всем сенсорным точкам для повышения осведомленности, спроса и доходов.

Далее определим понятие цифровой трансформации (digital transformation). По мнению блогера Владимира Рыжкова, «digital-трансформация — это осмысленный стратегический процесс изменения бизнеса в условиях вызовов новой цифровой экономики. Это совокупность преобразований через внедрение инновационной культуры в компании, адаптацию бизнес-моделей, широкого использования данных, клиентоцентричность и управление ценностью» [9]. «Вообще digital-трансформация — это не столько про технологии, сколько про изменение мышления в новых условиях новой цифровой экономики» [9].

Поэтому при выборе DXP компании должны решить, готовы ли они к глубокой трансформации своих бизнес-операций или ориентированы прежде всего на маркетинг и узнаваемость бренда, поскольку эти приоритеты, как правило, отражают различные сильные стороны поставщиков DXP.

Руководители бизнеса и ИТ должны работать вместе, чтобы определить ценность бизнеса для проектов цифровой трансформации, выявить пробелы в возможностях и определить приоритетность проектов и ресурсов, которые помогут им достичь своего видения цифровой трансформации [10].

ИТ-директора, ведущие цифровые преобразования бизнеса, могут использовать это исследование для взаимодействия с бизнес-партнерами для создания клиентских решений и операционных возможностей, которые делают цифровой бизнес практичной реальностью.

 

Выводы

  1. Цифровизация (digitalization) является новым экономическим феноменом, сопутствующим становлению инновационной экономики.
  2. Цифровизация с неизбежностью становится основным инструментом ведения современного бизнеса.
  3. Приобретение конкурентных преимуществ без использования цифровых инновационных инструментов в настоящее время практически невозможно.
  4. Для того, чтобы идти в ногу со временем, компаниям необходимо внимательно следить за созданием и возможностями цифровых платформ и своевременно предпринимать меры по обучению сотрудников необходимым компетенциям.

 

Заключение

Цифровые технологии радикально меняет баланс сил между клиентами и компаниями. В то время как клиенты получают информацию и выбор, цифровые технологии значительно улучшают экономику бизнеса. Эта экономика является основным драйвером цифровой трансформации для многих предприятий.

Правила бизнеса переписываются почти каждый день с этим императивом для бизнес-цифровых преобразований. Каждая отрасль имеет уникальную возможность цифрового преобразования.

Цифровые платформы меняют экономику ведения международного бизнеса, снижая стоимость трансграничного взаимодействия и транзакций. Они создают рынки и сообщества пользователей в глобальном масштабе, предоставляя предприятиям огромную базу потенциальных клиентов и эффективные способы связи с ними. Функционирование цифровых платформ ускоряет и удешевляет процессы производства и обмена, устраняет из них лишние посреднические звенья, резко повышает эффективность рынков и производительность труда.

К инструментам стимулирования развития цифровых платформ в мировой экономике можно отнести: гармонизацию стандартов и правил защиты данных; упрощение трансграничного обмена данными; содействие международной электронной торговле; инвестирование в цифровую инфраструктуру.

Библиографический список:

  1. Masyuk, N.N., Vasyukova, L.K., Bushueva, M.A., Mosolova, N.A., and Kozminykh, O.V. (2016). Conflict-Compromise Methodology for Resolution of Conflict in Insurance Relations. Journal of the Social Sciences, 11, pp. 6928-6932.
  2. Масюк, Н.Н. Конфликтно-компромиссное управление производственными системами на основе бюджетирования / Н.Н. Масюк, М.А. Бушуева, О.Н. Васюков, Л.К. Васюкова // Научное обозрение. — 2015. — №17. — С. 400-405.
  3. Паньшин, Б. Цифровая экономика: особенности и тенденции развития // Наука и инновации. – 2016. Т. 3, № 157. – С. 17–20.
  4. Digital dividends overview 2016. – World Bank Group, 2016. – 58 p.
  5. Parker G.G., Alstyne Marshall, W.V., Choudary, S.P. «Platform Revolution: How Networked Markets Are Transforming the Economy and How to Make Them Work for You», 2016. – 256 p.
  6. Коваленко, А.И. Проблематика исследований многосторонних платформ // Современная конкуренция. – 2016. Т. 10. №3 (57). – С. 64–90.
  7. Eisenmann, T. et al. Opening Platforms: How, When and Why? – Mode of access: http://www.hbs.edu/faculty/Publication%20Files/09-030.pdf . – Date of access: 11.09.2018.
  8. Купревич, Т.С. Цифровые платформы в мировой экономике: современные тенденции и направления развития // 2018 Экономический вестник университета. 2018. Выпуск 37/1. – С. 311-318.
  9. Что такое цифровая трансформация? URL:https://komanda-a.pro/blog/digital-transformation (дата обращения 01.10.2018).
  10. Forrester Digital Rewrites the Rules of Business, Nigel Fenwick, Ted Shadler, 26 February 2018. https://www.acquia.com/resources/whitepaper/forrester-report-digital-transformation?creativeID=%3Fcid%3D7010c000002FqcEAAS&ct=search&lls=acqp_search_nz_n_n_n_nonbrnd&ls=google. — Date of access: 11.09.2018.

Платформы цифрового опыта и цифровой трансформации в инновационной экономике Читать дальше »

Информационно-аналитическая среда бизнеса и её взаимодействие с бухгалтерией в цифровой экономике

Введение и постановка проблемы

В завершение глобального цикла индустриального развития общества, набирает силу новый цикл информационного развития. Для того, чтобы не отстать от эволюции, недостаточно лидирование в индустриальной сфере. Наиболее эффективное управление индустриальным развитиям возможно только на основе инновационных достижений в цифровой информатизации. Автоматизированное информационное обеспечение становится важнейшим ресурсом, международная конкуренция за обладание которым всё более обостряется.

В решении задач цифровизации экономики России значительные успехи достигнуты в развитии цифровой платформы предоставления государственных и муниципальных услуг, использования информации из других систем, в том числе платежных, удовлетворяющих требованиям интероперабельности. Задействована федеральная государственная автоматизированная информационная система «Единая система идентификации и аутентификации в инфраструктуре, обеспечивающей информационно-технологическое взаимодействие информационных систем, используемых для предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме» и платформы для проведения платежей, создаваемые кредитными организациями, предусмотренные разделом II программы цифровая экономика РФ [6].

Пять базовых направлений развития – «Нормативное регулирование», «Информационная инфраструктура», «Информационная безопасность», «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» и «Кадры и образование» − создают необходимый фундамент для запуска цифровой экономики. [8, с. 34].

На пути к цифровому взаимодействию на глобальном рынке в 2015 году ратифицирован Договор о Евразийском экономическом союзе, в рамках которого предусматривается создание интегрированной информационной системы Союза и трансграничного пространства доверия, что также отражено в разделе I программы цифровая экономика РФ [6].

Чтобы создать правила ведения бизнеса, в которых потоки данных используются для управления потоками людей, вещей, энергии, денег и регулирующих воздействий, проводится интеграция интернета вещей, объединяются облачные вычисления, искусственный интеллект (ИИ), 5G и другие технологии [15, с. 36].

Интернет вещей (англ. Internet of Things, IoT) – концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека*.

Цифровые платформы задействуют огромный потенциал и создают ценность для отраслей экономики в трех направлениях:

  • облачные сервисы и ИИ становятся основополагающими инструментами прогресса;
  • сенсорные технологии и сетевое взаимодействие интегрируют массивы данных в облако;
  • вычислительная мощность и интеллектуальные технологии трансформируют источники данных в интеллектуальный источник крупномасштабных инноваций [15, с. 36].

На заводе будущего будут установлены всевозможные устройства с автоматическим управлением, работающие по всему заводу. Производственные процессы на всем производственном участке будут проходить преимущественно без участия человека.**

На рабочий стол оконечного компьютера, управляющего проектами, будут передаваться данные в режиме реального времени, поступающие от готовых изделий, исходных материалов, работников и из других источников. Граничные (оконечные) вычисления будут обеспечивать эффективное решение ряда задач, такие как уменьшенное время отклика устройств, увеличение масштаба узловых точек и повышение спроса на данные и их передачу [15, с. 49].

По мере развития Интернета вещей на объектах по всему миру будут размещаться «цифровые ярлыки», чипы, в т. ч.: на стадных животных в сельском хозяйстве, транспортных контейнерах, приборах учета потребления электроэнергии и воды. В строительстве это будут строительные сырьё и материалы, строительная продукция в виде железобетонных изделий, конструктивных элементов, конструкций и блоков, используемых при возведении строительных объектов. Все объекты будут постепенно подключаться к Интернету: транспортные средства; оборудование; перевозимые контейнеры; самолетные двигатели; оборудование для мониторинга окружающей среды в помещении и на улице и многое другое [15, с. 15].

Благодаря возможности автоматического считывания информации с объектов, генерируемые большие массивы данных будут активно интегрироваться во всех отраслях, образуя новые отрасли, такие как промышленный интернет вещей [15, с. 15].

Интеллектуальные алгоритмы и аналитика больших данных будут становиться всё более значимыми и востребованными по мере того, как отрасли экономики будут менять свои бизнес-модели. Применение искусственного интеллекта к основным сервисам и производственным процессам необходимо, чтобы в полной мере использовать достоинства искусственного интеллекта, [15, с. 42].

Это поможет организациям более полноценно использовать имеющиеся у них большие массивы данных, наращивая вычислительную мощность и способствуя прорывным изменениям ввиду снятия необходимости в обработке огромного объема данных собственными силами, требующими дополнительных финансовых и трудовых затрат, машинных ресурсов для их обработки.

Гибкое производство в виде быстро переналаживаемых производственных операций, перспективная оптимизация и интеллектуальная цепочка поставок могут быть реализованы, благодаря промышленному интернету. Из облачной среды предприятия в любое время смогут получать готовые производственные решения, регулировать технологические процессы и их последовательность на производственной линии и систематизировать входные и выходные логистические данные, поддерживая децентрализованное гибкое производство и распределение ресурсов и выпускаемой продукции.

Адаптируемые алгоритмы и технологии становятся основой машинного обучения посредством анализа взаимосвязей с одновременным усовершенствованием в области машинного «зрения», то есть автоматизированного восприятия всего спектра учитываемых объектов с помощью цифровых датчиков. Это позволяет фундаментальным интеллектуальным платформам реализовать интеллектуальную оптимизацию в области логистики по всей цепочке поставок. Пример цифровой имитационной модели реализации заказов и продаж раскрыт в источнике [20, с. 125-128].

С точки зрения пользователя, «умное производство в один клик» будет означать полный процесс от размещения заказа пользователем мобильной сети до организации автоматизированного производства, создания готового изделия и доставки его лично в руки пользователю [15, с. 51].

В этой связи увеличение числа мелких несистематических, единичных заказов потребует расширения субсчетов в синтетическом учёте с соответствующими изменениями в учетной политике, а также дополнительных статей в аналитическом учёте. Но этот увеличившийся детализированный объём работ не потребует дополнительных трудовых затрат бухгалтера при отражении в учете многократно увеличивающихся хозяйственных операций. Из облачной среды бухгалтерия в любое время сможет получать учётные операции и решения по многочисленным единичным операциям в готовом виде, которые без цифровых технологий не оправдывали себя, так как были излишне затратны, трудоёмки, малодоходны, неэффективны.

Таким образом, автоматизируя мелкие единичные операции, цифровые технологии позволяют каждый акт потребления максимально приблизить по времени к акту производства, а значит, производство конкретного единичного продукта стимулировать не опосредованным статистическим фактором рынка потребления, а заказом конкретного потребителя [16, с. 43-57], обеспечивая тем самым максимально гибкое производство, распределение ресурсов и выпускаемой продукции.

Таким образом, различные области экономики будут объединяться с облачной средой, граничными (оконечными) вычислениями и искусственным интеллектом, поддерживая замкнутый цикл сбора, обработки, анализа и применения учетных данных в цифровом производстве и интеллектуальных сервисах [15, с. 20].

В качестве последней черты современного процесса развития автоматизированных информационных технологий (АИТ) рассматривается конвергенция, заключающаяся в стирании различий между сферами материального производства и информационного бизнеса, в максимальной диверсификации видов деятельности фирм и корпораций, взаимопроникновении различных отраслей промышленности, финансового сектора, сферы услуг.

Таким образом, интеллектуальные информационные технологии становятся основным средством перехода мирового общественного развития от индустриальной к информационной эпохе с искусственным интеллектом [19, с. 163-164; 18, с. 72].

 

Цифровая экономика и требования к кадрам финансово-бухгалтерской сферы

Существует мнение, что автоматизация и цифровизация учёта приведёт к невостребованности высшего образования в профессии бухгалтера. В реальной хозяйственной практике автоматизации подвергаются, прежде всего, технические функции отражения хозяйственных операций в учете, для выполнения которых достаточно среднего, а не высшего образования. Но достаточно ли среднего образования для профессионального проектирования и управления финансово-информационными потоками организаций? Умение управлять информацией и финансами бизнеса в современных экономических условиях требует обширных знаний, и высокопрофессиональных действий, высочайшей квалификации в области бухгалтерского, управленческого, налогового учёта, финансового менеджмента и юриспруденции (особенно в финансовом законодательстве). В реальной оценке профессиональных качеств для достижения столь высокого профессионализма недостаточно не только среднего, но и высшего образования в существующем виде.

Рассмотрим, какие требования предъявляются работодателями к современному бухгалтеру, участвующему в процессах управления информационно-аналитическим обеспечением бизнеса (таблица).

Очевидно, финансово-бухгалтерские функции работников, отражённые в таблице, не могут быть реализованными на уровне среднего образования. При этом цифровые интеллектуальные технологии и их возможности, раскрытые выше, способны автоматизировать лишь незначительную часть этих функций. Следовательно, финансово-бухгалтерские функции работников требуют квалификации, которая превышает возможности бакалавриата и среднего образования, а с другой стороны, эти функции не могут быть заменены автоматизированными интеллектуальными системами цифровой экономики.

 

Таблица – Функции работников финансово-бухгалтерской сферы в информационно-аналитическом обеспечении управления хозяйственной деятельностью

Занимаемая должность Должностные обязанности
Главный эксперт по методология бухгалтерского и налогового учёта компании «Сибур» Проектная деятельность:

Развитие и совершенствование нормативно-методологической базы в области налогового учета предприятий группы;

Участие в проектах, направленных на оптимизацию и повышение эффективности процессов сервиса функциональной финансовой экспертизы по налоговому учету;

Линейная деятельность:

Поддержка менеджмента предприятий группы и сервисного центра по вопросам методологии ведения учета (РСБУ/НУ) и подготовки отчётности;

Методологическая поддержка процессов развития шаблонных решений в части процедур и правил ведения налогового учета, подготовки отчетности (1С и ERP SAP);

Проведение консультаций по вопросам применения единой методологии налогового учета;

Работа по снижению налоговых и аудиторских рисков: мониторинг изменений законодательства по бухгалтерскому и налоговому учету;

Контроль и реализация системных изменений: доработка бухгалтерских и иных информационных систем, повышение аналитичности и качества работы систем путём автоматизации и реализации организационных изменений;

Взаимодействие с аудиторами и контролирующими органами в процессе проведения проверок бухгалтерской (финансовой) отчетности в предприятиях группы (рассмотрение и урегулирование замечаний, разработка плана устранения замечаний, контроль его исполнение, разработка мероприятий по управлению ошибками).
Менеджер проекта по трансформации процесса подготовки отчетности компании «Сибур» Руководство проектом «Сквозной процесс подготовки отчетности (RTR)»:

Разработка подходов к организации процессов учета и отчетности;

Комплексный анализ/диагностика текущего процесса;

Выявление зон для оптимизации процесса, разработка стратегии реформирования и организации работы сотрудников с целью сокращения шагов процесса и оптимизации трудозатрат;

Проработка инициатив по повышению операционной эффективности и качества подготовки отчетности, в том числе, через автоматизацию бизнес-процессов;

Разработка планов подготовки и внедрения инициатив;

Обоснование выбранной стратегии реинжиниринга бизнес-процессов;

Реализация и защита инициатив по повышению операционной эффективности.
Руководитель группой: Управление подготовки налоговой отчетности компании «Сибур» Методологическая поддержка внутри сервиса, работа по развитию учетных процессов и систем;

Осуществление экспертизы и консультирования по вопросам налогового учета и отчетности обслуживаемых предприятий;

Ведение проектной работы, сопровождение процесса выполнения стратегических инициатив сервиса;

Повышение качества налогового учета, эффективности сервиса, повышение качества услуг;

Организация и проведение программы обучения персонала подразделения, кросс-функциональных подразделений и клиентов;

Внедрение передовых методов управления персоналом.
Руководитель службы финансов компании «ОМС», специализирующаяся на аутсорсинге Подготовка финансовой отчетности и предоставление в установленные сроки в корпоративных форматах

Ведение управленческого финансового учета – занесение данных в систему 1С. Контроль всех секторов учета (касса, ТМЦ, услуги) в филиале

Руководство СФ в филиале (постановка задач, контроль результатов, участие в подборе персонала СФ)

Расчет и экономическое обоснование МРО по проектам, привлекаемым филиалом

Подготовка аналитических материалов по экономике филиала, расчетов для заказчиков
Финансовый директор ПАО «Прайм Принт» финансовое планирование и отчётность, управление финансовыми потоками предприятия

Формирование и стратегическое планирование финансовой политики компании

Контроль ведения деятельности предприятия в соответствии с действующим законодательством

Подготовка финансовой отчетности;

Управление коллективом бухгалтерии
Финансовый аналитик ПАО «Ростелеком» Консолидация аналитических материалов для управленческой отчетности,

Анализ и подготовка аналитических материалов и презентаций по результатам скользящего прогноза и точности прогнозирования в разрезе Макрорегионального филиала/сегментов/ЦФО/ДЗО.

Анализ финансово-хозяйственной деятельности МРФ «Волга» и бэнчмаркинг с другими МРФ и по региональным филиалам.
Руководитель службы финансов в дивизионе комплексного обслуживания удаленных объектов Компании ОМС Подготовка финансовой отчетности и предоставление в установленные сроки в корпоративных форматах

Ведение управленческого финансового учета – занесение данных в систему 1С. Контроль всех секторов учета (касса, ТМЦ, услуги) в филиале

Руководство СФ в филиале (постановка задач, контроль результатов, участие в подборе персонала СФ)

Расчет и экономическое обоснование МРО по проектам, привлекаемым филиалом

Подготовка аналитических материалов по экономике филиала, расчетов для заказчиков
Финансовый директор компания «Модуль» Анализ финансово-хозяйственной деятельности;

Оптимизация и управление финансовыми потоками.

Организация системы финансового контроля.

Формирование налоговой политики и налоговое планирование группы компаний (два юридических лица).

Управление планово-экономической работой (разработка финансовой модели предприятия; Финансовое моделирование сценариев развития бизнеса при различных макро и микроэкономических факторах (конкуренции‚ снижении наценки‚ увеличении или падении оборота).

Взаимодействие с проверяющими органами (ИФНС‚ аудиторские компании).

Контроль над всеми участками бухгалтерского учета.

_________________________

* Интернет вещей. Википедия. Свободная энциклопедия [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Интернет_вещей

** «+Интеллект»: Стимулирование новых видов деятельности и прорывного развития отраслей экономики // Huawei/ Global industry vision. Электронный ресурс. URL: https://www.huawei.com/minisite/russia/giv/activities.html

Библиографический список:

  1. Государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011-2020 годы)», утвержденная пост. Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 313.
  2. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации, утвержденная Указом Президента РФ «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» от 01.12.2016 г. № 642.
  3. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации, утвержденная Указом Президента РФ от 05.12.2016 № 646.
  4. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 — 2030 годы, утвержденная Указом Президента РФ от 09.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 — 2030 годы».
  5. «Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года» (утв. Правительством РФ)
  6. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утверждённая распоряжением Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р.
  7. Иванов С.Н., Логинов Е.Л., Райков, А.Н. Проблемы поддержания работы информационной инфраструктуры в рамках суперсистемы цифровой экономики в условиях сбоев при использовании технологии блокчейн // Вестник Московского университета МВД России. 2018. № 3. С. 265-268.
  8. Ковнир, Е. О программе и разработке планов мероприятий. Цифровая экономика: что нового // CONNECT 2018. № 1–2. С. 34-35 [Электронный ресурс] URL: http://files.data-economy.ru/Interview/Connect_01022018.pdf
  9. Ковнир, Е. (АНО ЦЭ): «Программа «Цифровая экономика РФ» – это живой организм, которой гибко адаптируется под потребности бизнеса и гражданского общества» // DATA — Трансформация в действии. С. 12-15 [Электронный ресурс] URL: http://files.data-economy.ru/Interview/RSpectr_012018.pdf
  10. Кувалдина, Т.Б., Лапин, Д.Р.Учетно-аналитическая система экономического субъекта: настоящее и будущее//Учет. Анализ. Аудит. -2015. -№ 5. -С. 16-26.
  11. Селина, О. А., Семиохина, Е. А. «Умные технологии» в социальной сфере // Молодой ученый. — 2017. — №1. — С. 260-262 [Электронный ресурс] URL: https://moluch.ru/archive/135/37926/
  12. Ткач, В.И.Инжиниринговый бухгалтерский учет: становление и развитие теории//Международный бухгалтерский учет. -2013. -№ 46. -С. 2-8.
  13. Ткач, О. Притворная сделка по предоставлению и получению займа между взаимозависимыми лицами: бухгалтерский учет и налоговые последствия // Бухучет в строительных организациях. 2018. № 1. С. 39-46.
  14. Цифровая экономика России. Tadviser. Государство. Бизнес. ИТ. 2018/11/02 [Электронный ресурс] URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Цифровая_экономика_России
  15. Уильям, Сю. GIV 2025. Разработка отраслевых концепций в «умном» мире. Huawei Technologies Co., Ltd. 2018 [Электронный ресурс] URL: https://www.huawei.com/minisite/russia/giv/activities.html
  16. Чернов, В.А. Инжиниринговый учет и инновационное управление экономическими процессами // Управленческий учет. 2017. № 1. С. 43-57.
  17. Чернов, В.А. Комплексный бухгалтерский инжиниринг и устойчивое развитие бизнеса // Международный журнал экономики и образования. 2017. Т. 3. № 1. С. 5-22. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29308807
  18. Чернов, В.А.Управленческий учёт и анализ коммерческой деятельности/под ред. М.И. Баканова. -М.: Финансы и статистика, 2001. -320 с.
  19. Чернов, В.А. Управленческий учёт и экономико-математический анализ коммерческой деятельности в условиях неопределённости и риска. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Московский Государственный университет коммерции. Москва, 2000. -463 с.
  20. Чернов, В.А., Потехина, А.П. Определение оптимальных закупок товаров в организациях торговли с применением имитационного анализа // Аудит и финансовый анализ. 2015.№ 3. С. 125-128. URL: http://www.auditfin.com/fin/2015/3/fin_2015_31_rus_03_09.pdf
  21. Шамин, А.Е., Чернов, В.А. Территориальные кластеры как основа развития инновационной инфраструктуры региона // Инновации и инвестиции. 2015. № 8. С. 2-5.

Информационно-аналитическая среда бизнеса и её взаимодействие с бухгалтерией в цифровой экономике Читать дальше »

Роль и перспективные направления аутсорсинга в здравоохранении

Введение и постановка проблемы

Актуальность исследования обусловлена недостаточностью изученности аспектов и наличием сложных управленческих вопросов аутсорсинговой деятельности в здравоохранении, которая может стать способом эффективного управления медицинскими организациями, экономии денежных средств и оптимизации процесса.

Цель исследования заключается в определении роли и перспективных направлений аутсорсинга в учреждениях здравоохранения.

Объектом исследования послужил ГБУЗ СК «Ставропольский краевой медицинский центр амбулаторного диализа».

Предмет исследования – механизм аутсорсинга в медицинской организации.

 

Материалы и методика исследования

В настоящее время четкого и однозначного определения понятия «аутсорсинг» не имеется. Авторами было рассмотрено множество определений и выявлено четыре основополагающих признака определения «аутсорсинг»:

  • передача процесса внешней организации;
  • привлечение внешней организации;
  • интеграция организаций;
  • оптимизация деятельности организации.

Необходимо отметить отсутствие понятия «аутсорсинг» в отечественном законодательстве. Однако Гражданский кодекс РФ (ГК РФ) содержит близкие термины: «производственный кооператив», «договор подряда».

Наиболее полное определение «аутсорсинга», по нашему мнению, следующее: «Аутсорсинг – это передача на длительный срок в целом или частично необходимых организации различных по важности управленческих функций или бизнес-процессов и, при необходимости, соответствующих ресурсов внешним исполнителям на контрактной основе для повышения эффективности деятельности организации, основанная на стратегическом решении» [6, с. 150-151].

Сущность аутсорсинга заключена в том, что если в организации нет возможности что-то сделать лучше и дешевле, чем это смогут конкуренты, то не имеет смысла этим заниматься. Целесообразно эту работу передать тем, кто осуществит ее выполнение с заведомо лучшими результатами.

В отличие от сервисных услуг, имеющих разовый, случайный характер, на аутсорсинг обычно передаются функции на основе долговременного контракта. При этом аутсорсинг предполагает отсутствие взаимозависимости между заказчиком и исполнителем, основанной на праве собственности, т.е. не подразумевается какое-либо участие заказчика и аутсорсера в текущей деятельности друг друга. Условием эффективного функционирования системы «аутсорсер – заказчик» является высокая степень взаимного доверия и удовлетворения от взаимодействия. Между заказчиком и аутсорсером заключается гражданско-правовой договор, предметом которого выступает выполнение работ или предоставление услуг [4, с. 34-36].

Аутсорсинг имеет свои преимущества и недостатки, которые обобщены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Преимущества и недостатки аутсорсинга

Преимущества Недостатки
Экономия средств и повышение прибыльности Наличие зависимости от внешнего исполнителя
Экономия времени Опасности неисполнения контракта
Более высокое и гарантированное качество Неопределенность финансовой перспективы
Привлечение ресурсов аутсорсера Оказание некачественных услуг
Перераспределение финансовых средств Сложности при возврате функций
Переложение рисков на внешнюю организацию Снижение качества услуг.
Возможность сосредоточиться на более значимых направлениях Затруднения, связанные с управлением организацией
Совершенствование эффективности управления Появление проблем взаимодействия с органами контроля
Укомплектованность низкооплачиваемых должностей Риски утечки важной и конфиденциальной информации
Экономия затрат на обучении персонала Опасность передачи важных функций организации
Непрерывная безотказная работа Наличие «скрытой стоимости» услуг
Получение в готовом виде и внедрение лучшей практики Возможность возникновения конфликтных ситуаций
Более лучшие возможности в «отстаивании» собственного бюджета в случае снижения бюджетных ассигнований Низкий уровень знаний и способностей, незнание специфики организации-заказчика и текучка кадров у аутсорсеров
Сокращение налогового бремени Осложнение общесистемной защиты
Возможность расширения Малый срок контрактов
Сокращение объемов инвестиций в неосновные фонды Победа в торгах малоопытных компаний
Сокращение расходов на создание и поддержку рабочих мест Угроза отрыва руководства от практического бизнеса
Возможность использования высококвалифицированных специалистов с опытом работы Отсутствие четкой законодательной базы аутсорсинга
Возможность гибко реагировать на рыночные изменения и внутренние изменения, рост конкурентоспособности Потеря части собственных возможностей и ресурсов, рост расходов при передаче большого количества процессов
Внедрение передовых технологий Разорение аутсорсера

 

Достоинства аутсорсинга рассматривают, как правило, с позиции экономических выгод. Кроме того, можно выделить целый ряд проблем системного характера, которые объективно препятствуют ускорению развития рынка аутсорсинговых услуг в нашей стране:

  • опасение и недоверие заказчиков, вызванное негативным опытом применения аутсорсинга в различных учреждениях;
  • недостаток объективной информации и профессионального кадрового состава;
  • отсутствие страхования рисков деятельности, осуществляемой на условиях аутсорсинга;
  • зачастую более высокие расходы на оплату услуг организаций-аутсорсеров, чем их выполнение собственными силами.

При проведении исследования были рассмотрены различные виды аутсорсинга, которые были систематизированы в классификацию аутсорсинга, представленную в таблице 2.

 

Таблица 2 – Классификация аутсорсинга

Классификационный признак Виды аутсорсинга
1. По полноте передаваемого процесса: частичный (выборочный); полный
2.По виду деятельности: функций управления организацией; информационных технологий; научно-производственной деятельности; обучения сотрудников; логистических функций; человеческих ресурсов; банковских и финансовых операций; производственный и др.
3. По длительности передачи на сторону: передача на сторону одноразовых и краткосрочных задач; временная, сезонная, консультативная и контрактная поддержка; поглощение или слияние предприятий при избыточной профессиональной позиции.
4. По отрасли применения: правовой; промышленный; торговый и др.
5. По отношению к профильной деятельности: основных процессов; вспомогательных процессов.
6. По форме (виду контрактных условий) обычный; совместный; с элементами реорганизации.
7. По основному ресурсу: профессиональный; производственно-технологический; географический; финансово-административный.
8. По доле капитала аутсорсера: дочерняя фирма; совместная фирма; доля капитала в фирме аутсорсера
9. В зависимости от природы и экономической сущности: ресурсный; функциональный; аутсорсинг бизнес-процессов

 

Обычно в медицине аутсорсинг рассматривается как нечто абсолютно новое и непривычное, хотя на практике можно выделить две сферы применения аутсорсинга в организациях здравоохранения:

  • сфера услуг, которая обеспечивает жизнедеятельность медицинских организаций (осуществляющие стирку белья; техническое обслуживание, ремонт зданий и оборудования; пищеблоки, стерилизационные отделения, транспорт, информационное обеспечение, функции охраны, мытья окон и т.д.);
  • непосредственно сфера медицинской деятельности (привлечение консультантов, выполнение лабораторных исследований и др.).

Наиболее часто используемым видом аутсорсинга в сфере здравоохранения является оказание IT-услуг (постоянный медицинский мониторинг пациентов; информационное обслуживание пациентов, сбор и обработка результатов обследований; различные информационные табло; различные виды сервисной поддержки медицинских IT-технологий  и др.) Успешна передача и высокотехнологичных видов медицинских услуг, многие учреждения осуществляют передачу аутсорсерам своих помещений по компьютерной диагностике, стоматологии, пластической хирургии, радиологии, урологии и др. или закрытие соответствующих отделений с передачей их функций специализированным клиникам.

В этом плане показателен опыт Румынии по обеспечению диализа в амбулаторных условиях по ремонту и управлению центрами диализа в 8 больницах по всей стране. Они осуществили инвестиции, и за три года было сэкономлено около 3 млн. евро в результате внедрения аутсорсинга услуг в рамках диализа.

Стоит также привести пример Филиппин по внедрению аутсорсинга прачечных услуг, в области охраны и питания (непрофильные услуги), и таких профильных услуг, как диагностические и лабораторные услуги.

В России особо отметим Кировскую область с ее опытом работы по аутсорсингу санитарного автотранспорта.

В виде аутсорсинга за рубежом осуществляют: патронаж, уход за больными, находящимися на стационарном, амбулаторном лечении, кардиологию, радиологию, изотопную медицину, онкологию, пересадку органов, дентальную имплантологию, офтальмологию и др. Необходимо отметить формирование страновой специализации по отдельным видам медицинских услуг (например, в Индии – радиологии; в Сингапуре – кардиологии; в Тайланде – дентальной имплантации и др.).

Наиболее распространенными формами аутсорсинга в России в настоящее время являются: организация лечебного питания, оказание транспортных услуг, работа с медицинскими отходами, охранные услуги, лабораторные исследования, стирка белья. Новыми тенденциями являются: обмен медицинскими данными, организация удаленного взаимодействия «между врачами, консультирование врачей, региональное управление здравоохранением, формирование условий повышенного комфорта, сервисные и транспортные услуги.

Но в целом форма аутсорсинг-взаимодействия в сфере здравоохранения в России является нетрадиционной.

Сотрудничество ГБУЗ СК «Ставропольский краевой медицинский центр амбулаторного диализа» с поставщиками аутсорсинговых услуг осуществляется на основе специальных разработанных контрактов. Так, в июле 2017 года Центр заключил контракт на оказание услуг по содержанию помещений ГБУЗ СК «Ставропольский краевой медицинский центр амбулаторного диализа» в чистоте с выполнением функций младшего медицинского персонала для обеспечения государственных нужд Ставропольского края с ООО «Лицет». Контракт был заключен на основании торгов на аукционе в электронной форме.

Разработкой проекта контракта занималась группа специалистов Центра, сформировав, таким образом, свои требования к потенциальным поставщикам.

Центр ожидает предоставления услуг высокого качества и при этом заботится о сокращении собственных затрат.

В соответствии с контрактом ООО «Лицет» обязуется оказать услугу по содержанию помещений Центра в чистоте с выполнением функций младшего медицинского персонала.

ООО «Лицет» осуществляет оказание услуг осуществляется ежедневно, круглосуточно. Услуги оказываются силами и средствами ООО «Лицет».

Что касается цены контракта, то она включает все расходы ООО «Лицет», связанные с оказанием услуг, в том числе затраты на заработную плату, транспортные расходы, уплату налогов, сборов и других обязательных платежей.

Оценивая контракт, можно сделать вывод, что контракт защищает стороны от возможного ущерба и убытков. Для Центра контракт является максимально гибким. В нем полностью урегулированы финансовые вопросы, особенно оплата услуг аутсорсинга и сроки платежей, а также вопросы прекращения действия договора и возможные претензии по возмещению ущерба. Недостатком по данному контракту является то, что контракт не определяет условия продления срока действия, что невыгодно для обеих сторон.

В ходе исследования была разработана схема алгоритма передачи на аутсорсинг государственной (муниципальной) услуги. Алгоритм должен включать определенные последовательные процедуры.

  1. Обоснование целесообразности передачи на аутсорсинг вида услуги. На данном этапе следует провести: анализ фактического состояния заказчика; детальный анализ рынка аутсорсинговых услуг; оценку эффективности расходования бюджетных средств при переходе на аутсорсинг.
  2. Непосредственно передача услуг на аутсорсинг. На данном этапе осуществляют: разработку описания требований к услугам, предполагаемых для передачи на аутсорсинг (количественных и качественных), т.е. техническое задание; разработку требований к исполнителю; конкурс по выбору аутсорсера и заключение с ним договора (контракта); разработку и внедрение решений.
  3. Разработка и внедрение системы мониторинга и контроля качества аутсорсинговых услуг.

С целью оценки целесообразности привлечения аутсорсера определяют:

  • экономическую эффективность;
  • качество предоставляемых услуг и способность исполнителя оказать их в полном объеме в соответствии с условиями контракта.

Например, по внедренному контракту расчет экономической эффективности от перевода санитарок из Центра на оказание санитарских услуг по контракту (аутсорсинг) в 2017 году показал экономию в размере 597 тыс. руб.

SWOT-анализ процесса аутсорсинга услуг по уборке представлен в таблице 3.

 

Таблица 3 — SWOT-анализ аутсорсинга услуг по уборке

Сильные Возможности
— качественная уборка с использованием современного технического инвентаря и оборудования — создание технологии и стандарта;
— снижение внутрибольничных инфекций на 20-30%;
— повышение имиджа учреждения;
— удовлетворенность пациентов сервисом;
— использование современного оборудования и реагентов
Слабые Угрозы
— минимальная прямая финансовая прибыль или ее отсутствие — нарушение конфиденциальности;
— нарушение стандарта дезинфекционной обработки;
— отсутствие предварительных и периодических медицинских осмотров

 

В целом одним из наиболее финансово затратных направлений деятельности медицинских учреждений является лабораторно-диагностическое обслуживание, на долю которого приходится около 32-35% всех его расходов. Второе место (около 20-25%) по затратности занимает услуга по уборке помещений. На организацию и ведение бухгалтерского учета медицинские учреждения расходуют до 9-10% бюджетных средств ежегодно, на хозяйственное обслуживание – 8,5-9%. Менее затратным является юридическое обслуживание (около 1%).

Но аутсорсинг может и не приводить к экономии ресурсов. Даже аналогичные услуги могут иметь сравнительную рыночную цену или быть дороже. В этом случае результатом применения аутсорсинга может быть не экономное расходование ресурсов, а повышение качества услуг.

Подводя итог, отметим, что процесс перехода на аутсорсинг чреват многими рисками и перед принятием окончательного управленческого решения требует тщательного анализа и проработки [3, с. 234-236].

 

Полученные результаты и их обсуждение

Изучение опыта отечественных организаций, применяющих аутсорсинг, позволило выявить проблемы, которые в принципе заключаются в тех недостатках аутсорсинга, которые рассмотрены ранее. Что касается непосредственно сферы здравоохранения, то здесь еще можно отметить следующие проблемы:

  1. В России наибольшее распространение получил аутсорсинг непрофильных видов деятельности медицинских учреждений. Но и здесь не охвачены такие функции, как общее управление, бухгалтерский и налоговый учет, правовое обеспечение, ремонт и обслуживание зданий и оборудования общего назначения и др.
  2. В высокотехнологичных сферах медицинских услуг аутсорсинг находится на стадии развития. Имеющиеся примеры из области высокотехнологичных лабораторных исследований и диагностики не являются достаточно корректными, так как эти процедуры осуществляют не на принципах аутсорсинга, а в форме оказания платных услуг населению. Плательщиком является пациент (его страховая компания), а не медицинская организация. Главной причиной исследователи считают отсутствие спроса на аутсорсинговые услуги.
  3. Для отечественного частного бизнеса здравоохранение в настоящее время не является инвестиционно-привлекательной сферой деятельности из-за невысокой доходности услуг, низкой платежеспособности населения. Бюджетные организации как заказчики аутсорсинговых услуг считаются ненадежными плательщиками, особенно в кризисные периоды, как и многие страховые компании. Кроме того, высокотехнологичный медицинский бизнес требует вложения значительных инвестиций, окупаемость которых при нынешней стоимости кредитных ресурсов не реальна. Также деловой климат в стране не способствует развитию малого бизнеса, вынуждает компании прекращать деятельность либо «уходить в тень» [5, с. 152-157].

Внедрение клининга в медицинских учреждениях в настоящий момент тормозится несколькими ключевыми факторами. Один из них, это принятая в организациях здравоохранения номенклатура должностей, среди которых отсутствует «уборщица», а есть должность «санитар», относящаяся к категории младшего медицинского персонала. Она подразумевает расширенный спектр должностных обязанностей, включающий в себя не только поддержание чистоты, но и уход за пациентами. Такая ситуация осложняет применение аутсорсинга в данной сфере деятельности, так как компании сложно нанять персонал, обладающий соответствующими профессиональными навыками. Кроме того, существует определенная инерция, как со стороны медицинских учреждений, связанные с особенностями организационной культуры, так и со стороны самих клининговых компаний, которые учитывают трансакционные издержки при выборе клиентов обслуживания. Так, в организациях здравоохранения существуют серьезные требования, касающиеся санитарных норм и правил, а также наличия санитарных книжек у персонала и сроков прохождения медосмотров, что является достаточно сильной преградой для работы в них в случае присутствия у компании другого альтернативного клиента, не устанавливающего такие жесткие рамки.

Со стороны организаций здравоохранения также пока практически отсутствует деловой интерес, что обусловлено, в частности, принадлежностью к бюджетной сфере и ограничениями в сфере законодательства [7, с. 429-433].

При проведении конкурса по передаче социальных услуг в аутсорсинг конкурс как таковой зачастую отсутствует, так как поступает всего одна заявка или наоборот, многие из участников конкурсов почему-то имеют один и тот же юридический адрес;

Для решения проблем следует:

  • разукрупнить лоты;
  • создать действенный государственный контроль качества оказываемых аутсорсерами услуг, включая регулярный независимый аудит их деятельности;
  • принять программу стимулирования рынка социальных услуг в Ставропольском крае и другие меры.

Перспективы улучшения ситуации вызывают большие сомнения. Не предвидится существенного расширения сфер и объемов высокотехнологичных видов аутсорсинга в здравоохранении даже в таком перспективном сегменте, как использование и обслуживание имеющегося высокотехнологичного оборудования. Вряд ли удастся в короткие сроки подготовить необходимое количество высококвалифицированных специалистов, а также создать конкурентоспособные механизмы мотивации. Использование же иностранных аутсорсинговых компаний маловероятно, прежде всего, по причине существенных различий в уровне оплаты труда квалифицированных врачей в России и за рубежом.

Можно ожидать расширения объемов аутсорсинга в непрофильных видах деятельности медицинских учреждений за счет создания крупных региональных и национальных компаний, специализирующихся на отдельных видах услуг, например, транспортного аутсорсинга скорой медицинской помощи.

Аутсорсинг постепенно развивается в медицинских организациях. Так, подобный опыт применяется в коммерческих медицинских учреждениях, особенно в клиниках Москвы и Санкт-Петербурга. Кроме того, некоторые организации здравоохранения обращаются к аутсорсерам в случае разовых заказов (таких как химчистка ковров, мягкой мебели, роторной чистки пола и др.). На наш взгляд, наиболее приемлемым для медицинских учреждений на сегодняшний момент является применение клининга не в госпитальных, а в амбулаторных условиях, имеющих более мягкие требования к дезинфекции.

Перспективным является формирование специализированных управляющих компаний (по аналогии с ЖКХ) для содержания и обслуживания зданий и сооружений медицинских учреждений.

Повышение качества оказываемых услуг, снижение их цен, значительное расширение охвата медицинских учреждений аутсорсингом возможно при укрупнении организаций, осуществляющих аутсорсинг в сфере лечебного питания, стирки белья, охраны, утилизации медицинских отходов [1, с. 359-262].

В результате анализа были выявлены основные причины возникновения ошибок при применении аутсорсинга в управлении.

Кроме того, необходимо отметить, что в литературных источниках и СМИ часто описывается опыт учреждений, которые успешно осуществили аутсорсинговые проекты, и мало что говорится о неудачных попытках, что ограничивает использование практического опыта внедрения аутсорсинга.

 

Выводы

Требования экономичности, рентабельности, платежеспособности и качественности, предъявляемые к медицинским учреждениям, свидетельствуют о целесообразности передачи аутсорсерам следующих услуг: бухгалтерского учета; охраны; уборки помещений; вывоза мусора. Для самостоятельной реализации медицинскому учреждению рационально оставлять услуги по юридическому обслуживанию, управлению персоналом, финансово-экономическому учету, питанию, техническому обслуживанию [2, с. 36-40].

В современных условиях на рынке отсутствуют единые стандарты оказания услуг. Аутсорсеры пользуются различными методиками выполнения работ (оказания услуг), разными технологиями управления персоналом и системами оценки качества оказания услуг. Назрела существенная необходимость формирования единых стандартов оказания на основе опыта профессиональных участников рынка услуг и с учетом требований государственных органов.

Библиографический список:

  1. Алексеева, Н.В., Киселева, И.Н. Проблемы и перспективы доступности и качества медицинской помощи. / Будущее науки-2016. Сборник научных статей 4-й Международной молодежной научной конференции: в 4-х томах. 2016. С. 359-262.
  2. Воропинова, О.А., Германова, Ю.И. Экономические и финансовые проблемы сферы здравоохранения на современном этапе. / Наука и образование в XXI веке сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции: в 34 частях. 2013. С. 36-40.
  3. Есенников, К.Б. Методы регулирования риска при использовании аутсорсинга в деятельности организаций / Вестник Московского университета МВД России. 2015. № 3. С. 234-236.
  4. Мандрик, Н., Старостина, Н. Использование аутсорсинга для повышения инновационного потенциала отечественных предприятий в условиях глобализации / Финансовая жизнь. 2015. № 1. С. 34-36.
  5. Материкин, М.Е., Сметанюк, Р.И. Медицинский аутсорсинг. аутсорсинг как метод оптимизации затрат муниципального учреждения здравоохранения / Российское предпринимательство. 2009. № 8-1. С. 152-157.
  6. Силакова, В.С. Современные технологии менеджмента: аутсорсинг / Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2015. № 9-2. С. 150-151.
  7. Улитина, М.Ф., Гуняков, Ю.В., Рубан, О.В. Возможности использования аутсорсинга предприятиями медицинской сферы и оптовой торговли / Экономика и предпринимательство. 2015. № 1 (54). С. 429-433.

Роль и перспективные направления аутсорсинга в здравоохранении Читать дальше »

Документы проекта: Положение о сетевом взаимодействии с учреждениями дополнительного образования и Сетевая карта спроса и предложений системы дополнительного образования школы, включая сетевое взаимодействие

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

Утверждено: 

Приказ № ___ от _____ г. 

Директор _____________  

 

ПОЛОЖЕНИЕ 

о сетевом взаимодействии с учреждениями дополнительного образования  

    

1. Общие положения  

1.1. Настоящее положение разработано на основе Концепции модернизации Российского образования, Федерального Закона «Об образовании в Российской Федерации», Устава школы, данного Положения в рамках реализации инновационного проекта мероприятия «Субсидии на поддержку проектов, связанных с инновациями в образовании» основного мероприятия «Содействие развитию общего образования» направления (подпрограммы) «Содействие развитию дошкольного и общего образования» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования». 

1.2. Организация сетевого взаимодействия предполагает использование ресурсов нескольких образовательных учреждений ___________ городского  округа, обеспечивающих возможность учащимся осваивать образовательные программы дополнительного образования  различного уровня и направленности. 

1.3. Необходимыми условиями организации сетевого взаимодействия образовательных учреждений являются: 

  • наличие нормативно-правовой базы регулирования правоотношений участников сети; 
  • договорные формы правоотношений между участниками сети; 
  • наличие в сети различных учреждений и организаций, предоставляющих учащимся действительную возможность выбора; 
  • возможность осуществления перемещений учащихся и (или) учителей образовательных учреждений, входящих в сеть; 
  • возможность организации зачета результатов внеурочной деятельности по курсам и образовательным программам дополнительного образования. 

1.4.Выбор вариантов построения сетевого взаимодействия образовательных учреждений осуществляют те, кто выступает в качестве инициаторов сетевого взаимодействия: учащиеся, их родители и (или) законные представители, администрация _______________________ школы. 

 

2. Цели и задачи организации сетевого взаимодействия

Цель: Создание на базе сельской  школы культурно-образовательного центра развития детей  через организованное сетевое взаимодействие между заявленными учреждениями (образовательными и социокультурными),  что  обеспечит максимальное удовлетворение образовательных потребностей обучающихся школы и высокое качество реализации их индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности.  

Задачи:  

  • Обеспечить доступность качественного образования учащихся из отдалённой сельской школы за счет внедрения в систему образования новых информационно — коммуникационных и педагогических технологий; 
  • изучить готовность участников-партнеров к сетевому взаимодействию в мотивационном, техническом и коммуникативном плане;  
  • консолидировать ресурсы учреждений сети (кадровые, материально-технические) на базе сельской школы, что  позволит максимально удовлетворить запросы и интересы всех учащихся,  в области внеурочной деятельности (в том числе, дополнительного образования) непосредственно в школе, не выезжая за пределы посёлка;  
  • организовать внеурочную деятельность учащихся  на основе индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности; 
  • изменить систему управления образовательной организацией и создать механизм управления сетью посредством установления горизонтальных связей. 

 

Для реализации заявленных  цели и задач создать  необходимые условия: 

  • научно-методические 
  • кадровые  
  • материально-технические  
  • финансовые 

 

3. Основные задачи, решаемые в условиях сетевого взаимодействия 

Базовая школа  — _______________________ школа, являясь ресурсным центром сетевого взаимодействия, решает ряд задач: 

 Методические задачи: 

  • расширение спектра образовательных услуг в целях реализации индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности  учащихся; 
  • освоение педагогами нового информационно-образовательного пространства, способов и приемов поиска и использования в учебном процессе цифровых образовательных ресурсов и дистанционных образовательных технологий; 
  • использование в учебном процессе   мониторинга результатов внеурочной деятельности учащихся для объективного оценивания их образовательных результатов. 

 

Организационные задачи: 

  • освоение механизма построения образовательных сетей и выбора модели, адекватной образовательным потребностям и ресурсному обеспечению образовательных учреждений, входящих в сетевое взаимодействие; 
  • освоение механизма создания и эффективного использования ресурсного центра дистанционного обучения по дополнительным образовательным программам; 
  • реализация новых подходов к организационному построению образовательного  процесса в образовательных учреждениях сети; 
  • формирование системы мониторинга работы образовательной сети; 
  • разработка комплекса показателей педагогической эффективности работы образовательной сети; 
  • создание пакета нормативно-правовых документов, обеспечивающих использование образовательных технологий в образовательном  процессе при организации внеурочной деятельности   в условиях сетевого взаимодействия образовательных учреждений и направленных на полноценное удовлетворение потребностей учащихся. 
  • определение индикаторов эффективности работы образовательных учреждений в сети; 
  • проведение сравнительного анализа эффективности использования ресурсов (образовательных, кадровых, организационных, материально-технических) в условиях функционирования образовательных сетей. 

  

4.  Нормативно-правовые акты, регулирующие сетевое взаимодействие образовательных учреждений 

4.1. При заключении договоров между участниками сети образовательные учреждения становятся участниками гражданских правоотношений, которые регулируются Гражданским кодексом Российской Федерации. 

4.2. Средствами правового регулирования сетевого взаимодействия в образовательных учреждениях выступают: 

  • Устав образовательного учреждения; 
  • комплект локальных актов, в которых регулируются правоотношения участников образовательного процесса в связи с реализацией программ дополнительного образования  и внеурочной деятельности;  
  • комплект договоров со сторонними образовательными учреждениями и организациями, обеспечивающими совместную реализацию образовательных программ дополнительного образования  («Договор о  взаимодействии между Муниципальным общеобразовательным  учреждением __________________________________ и …» и др.). 

4.3. В комплекте локальных актов могут быть закреплены положения, связанные с особенностями организации внеурочной деятельности и дополнительного образования учащихся  с использованием сетевых форм взаимодействия. 

4.4. Комплект локальных актов обеспечивает регулирование всех деталей образовательного процесса в рамках сетевого взаимодействия в рамках внеурочной деятельности. 

4.5.  В состав сети входят 

образовательные учреждения системы дополнительного образования городского округа:  

  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детская школа искусств»;    
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детская художественная школа»; 
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Дом детского творчества»; 
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Спартак» (футбол); 
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Ритм» (плавание, лёгкая атлетика); 
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Самбо и дзюдо». 
  •  «Открытый молодёжный университет» г.Томск (IT-технологии),  

 

социокультурные объекты посёлка: 

  • Муниципальным образовательным учреждением  _______ школой и  муниципальным учреждением «Молодёжный центр» – клуб «Лидер»; 
  • Муниципальным образовательным учреждением  ______________ школой и  муниципальным учреждением «_______ городская библиотека им. Ф.Т. Селянина»;  
  • Муниципальным образовательным учреждением  ____ школой и Муниципальным дошкольным образовательным учреждением – Детский  сад  «Звёздочка». 

 

5. Содержание и организация деятельности сетевого взаимодействия образовательных учреждений в рамках организации сетевого взаимодействия 

5.1. Образовательные учреждения, входящие в сетевое взаимодействие, организуют свою деятельность, реализуя программы дополнительного образования и (или) планы совместной деятельности во внеурочной деятельности. 

5.2. Деятельность образовательных учреждений в составе сетевого взаимодействия строится с учетом социального заказа, запросов учащихся и их родителей (законных представителей). Сетевое взаимодействие  организуется на основе свободного выбора индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности учащихся. Для следующего учебного года они формируются ежегодно в мае  с учетом кадровых и материальных возможностей школы и учреждений-партнёров. Индивидуальные маршруты внеурочной деятельности уточняются и утверждаются в начале учебного года. 

 

6. Механизм управление сетевым взаимодействием образовательных учреждений 

  

6.1. Управление сети осуществляется на основе сочетания принципов коллегиальности и самоуправления. Отношения между МОУ _______  школой и иными учреждениями определяются договором, заключаемым между ними. 

6.2. Непосредственное управление сетевым взаимодействием осуществляет директор  МОУ _____________ школы. 

6.3. Основные функции управляющего сетевым взаимодействием состоят в следующем: 

  • запрашивает, обобщает информацию о кадровых, методических, материально-технических ресурсах общеобразовательных учреждений сети; 
  • составляет перечень курсов дополнительного образования сети, культурно-досуговых мероприятий в рамках внеурочной деятельности,  реализуемых в условиях сетевого взаимодействия; 
  • обобщает  информацию о выборе, составляет сетевую карту спроса и предложения; 
  • составляет сетевое расписание; 
  • анализирует информацию об образовательных ресурсах образовательных учреждений других типов и видов, которые могут быть использованы для реализации  образовательных запросов учащихся в условиях сетевого взаимодействия; 
  • вырабатывает предложения и рекомендации для образовательных учреждений сети и социокультурных объектов по использованию ресурсов школы  для реализации программ дополнительного образования и планов совместной деятельности в рамках внеурочной деятельности учащихся; 
  • вырабатывает предложения, рекомендации по изменению в нормативной базе учреждений-партнёров  для организации эффективного взаимодействия; 
  • утверждает локальные акты сети (Договор о взаимодействии). 

 

7. Источники финансирования сетевого взаимодействия образовательных учреждений в рамках организации профильного обучения

7.1. Финансирование деятельности сети осуществляется в объеме средств, выделяемых на цели функционирования образовательных учреждений, входящих в состав сети, в соответствии с государственными, региональными нормативами в зависимости от типа и вида образовательных учреждений. 

7.2. Образовательные учреждения, входящие в состав сети, вправе: 

  • привлекать иные финансовые средства за счет внебюджетных и благотворительных источников; 
  • разработать систему стимулирования труда и адресной социальной поддержки педагогов и др. на основе Уставов образовательных учреждений, входящих в состав сети. 

 

8. Ликвидация  сетевого взаимодействия образовательных учреждений  

8.1. Ликвидация сетевого взаимодействия образовательных учреждений может осуществляться по решению учредителя в соответствии с законодательством Российской Федерации, по решению суда, в случае осуществления деятельности, запрещённой законом, или деятельности, не свойственной уставным целям. 

8.2.  Основанием для реорганизации и ликвидации сетевого взаимодействия в рамках организации внеурочной деятельности учащихся МОУ ________ школы является невыполнение образовательными учреждениями и социокультурными объектами функций и задач согласно данного Положения или заключенных договоров; нарушением Законов РФ. 

 

 

Утверждаю: 

Директор  

«______»________________________ 

СЕТЕВАЯ КАРТА  

СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЙ 

СИСТЕМЫ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ______________ ШКОЛЫ, ВКЛЮЧАЯ СЕТЕВОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ 

на 20__-20___ учебный год 

 

№  Наименование  Классы  Спрос  Утверждено  ОУ 
1.  Волшебная кисточка (обучение рисованию)  1-4  23  Да   
2.  Умелые ручки (декоративно-прикладное искусство)  1-4  13  Да   
3.  Веселая мастерская (декоративно-прикладное искусство)  1-4  11  Да   
4.  Хозяюшка (домоводство: кулинария и др.)  5-9  21  Да   
5.  Театр моды (обучение шитью)  5-9  8  Да   
6.  Сводный школьный хор «Радуга»  1-11  28  Да   
7.  Вокал (обучение вокальному творчеству)  1-11  14  Да   
8.  Умницы и умники (коррекционные групповые занятия с педагогом-психологом) ОВЗ  1-4  5  Да   
9.  Хочу все знать (развитие познавательных интересов)  1-4  15  Да   
10.  «Информатика в играх и задачах»  1-4  20 (2 группы)  Да   
11.  Баскетбол  6-11  13  Да   
12.  Волейбол   6-11  16  Да   
13.  Лыжная подготовка  6-11  9  Да   
14.  «Чемпион» (спортивные  игры)  1-4  13  Да   
15.  «Школа танца»  1 

2 

3 

4 

5 

6 

7 

 160 

(8 групп) 

 Да   
16.  Хореографический коллектив «Созвездие»  1-11  20  Да   
17.  Увлекательные уроки программирования Pascal   8  13  Да  дистанционное обучение   
18.  Секреты компьютерной графики    9  13  Да   
19.  Основы сайтостроения  9  13  Да   
20.  Математика и конструирование   1-4  21  Да   
21.  Военно-патриотический отряд «Феникс»  7 — 11  15  Да   
22.  Ритмотерапия (для детей с ОВЗ) — танец  1 — 4  5  Да   
23.  Ритмотерапия (для детей с ОВЗ) — музыка  1 — 4  5  Да   
24.  Самбо и дзюдо  1 — 8  22  Да   
25.  Бокс, каратэ  1 — 7  17  Да   
26.  Изобразительное искусство   (группа развития)  1 — 6  20  Да   
27.  В мире Flesh (IT-технологии, дистанционное обучение, Открытый молодёжный университет г.Томск)  6  13  Да   
28.  Flesh-технологии в веб-дизайне, 3D и анимация  (IT-технологии, дистанционное обучение, Открытый молодёжный университет г.Томск)  6  13  Да   
29.  Основы компьютерных сетей  (IT-технологии, дистанционное обучение, Открытый молодёжный университет г.Томск)  6  13  Да   
30.  Монтаж фильмов и клипов в программе Abode Premiere (IT-технологии, дистанционное обучение, Открытый молодёжный университет г.Томск)  6  13  Да   
31.  Математическое и компьютерное моделирование (IT-технологии, дистанционное обучение, Открытый молодёжный университет г.Томск)  11  13  Да   
32.  «Мир моих интересов» (IT-технологии, дистанционное обучение, Открытый молодёжный университет г.Томск)  2  13  Да   
  Научное общество учащихся «Малая школьная Академия» — все предметы  1-11  89  Да   
33.  Увлекательный английский язык  1-4  34  Нет кадровой возможности 
34.  Робототехника  1-4, 6  35 (2 группы)  Да   
35.  Деревообработка  5-9  14  Да   
  ИТОГО:    783 места  

1368 часов 

(среднее — 7 ученико\часов)  

    

 

Библиографический список:

Документы проекта: Положение о сетевом взаимодействии с учреждениями дополнительного образования и Сетевая карта спроса и предложений системы дополнительного образования школы, включая сетевое взаимодействие Читать дальше »

Документы проекта: Положение о Клубе иностранных языков и План работы Клуба иностранных языков

 В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

ПРИНЯТО 

решением Педсовета 

(протокол № _____ 

от  _________года) 

 

    

 

   ВВЕДЕНО В ДЕЙСТВИЕ 

Приказом от 

______________  2018 года  №____ 

Директор ________________школы 

______________ 

 

 

Положение о Клубе иностранных языков  

  1. Общие положения

1.1. Настоящее Положение регламентирует деятельность Клуба иностранных языков, реализующего  программы дополнительного образования (далее по тексту Положения «Клуб») Муниципального образовательного учреждения _____школы  школа (далее по тексту — Учреждение). 

1.2. Наименование объединения: 

Полное наименование: Клуб иностранных языков «Лингвист» 

1.3. Фактический адрес объединения: __________________________________________ 

1.4. Объединение не является юридическим лицом и осуществляет свои правомочия на основании Устава Учреждения и настоящего Положения. 

1.5. Клуб иностранных языков «Лингвист» является добровольным, общественным объединением учащихся и преподавателей, желающих совершенствовать свои знания в области иностранных языков, готовых стать международно-ориентированной личностью, осознающей необходимость межкультурного сотрудничества. 

1.6. Деятельность Клуба осуществляется в свободное от работы или учёбы время его участников. 

1.7. Клуб создан и действует на основе добровольности, равноправия его членов, самоуправления, законности и гласности. 

1.8. Клуб использует для проведения клубных мероприятий материально-техническую базу учреждения. 

 

  1. Цель и задачи Клуба

2.1.Целью Клуба является объединение людей, желающих совместно изучать иностранные языки для реализации своих творческих и образовательных потребностей. 

2.2.Задачи Клуба: 

  • воспитание у членов Клуба гражданского самосознания и культуры межнационального общения; 
  • усвоение и углубление знаний страноведческого, лингвистического и культурно-эстетического характера; 
  • познание ценностей иноязычной культуры; 
  • развитие интеллектуальных, творческих, коммуникативных способностей членов Клуба; 
  • повышение мотивации учащихся к изучению иностранных языков; 
  • активизация самостоятельной работы учащихся. 

 

  1. Основные направления и формы работы Клуба

3.1. Деятельность Клуба осуществляется в следующих направлениях: 

  • коммуникативное 
  • исследовательское  
  • лингвострановедческое 

3.2. Работа Клуба выстраивается с учетом предпочтений и интересов членов клуба. 

3.3 Формы работы Клуба: 

3.3.1.Образовательные формы: проведение обучающих занятий (устные тренинги, грамматические практикумы, практика аудирования, изучение второго иностранного языка).  

3.3.2. Круглые столы. 

3.3.3.Конкурсы, игры, викторины. 

3.3.4.Информационные формы: стенгазета, объявление, стенд, выставка и т.д. 

 

  1. Порядок членства в Клубе

4.1. Членами Клуба могут стать лица в возрасте от 13 лет, имеющие базовый уровень владения иностранным языком, разделяющие цели и задачи Клуба. 

 

  1. Права и обязанности членов Клуба

5.1. Члены Клуба имеют право: 

  • принимать участие во всех мероприятиях, проводимых Клубом; 
  • получать любую информацию, касающуюся деятельности Клуба; 
  • использовать материальную базу Клуба для самостоятельной работы; 
  • получать консультации и рецензии на свои работы, иметь научного руководителя; 
  • добровольно выйти из состава Клуба. 

5.2. Члены Клуба обязаны: 

  • знать и выполнять настоящее Положение о Клубе; 
  • активно участвовать в работе Клуба; 
  • выполнять поручения и задания организаторов клубных мероприятий; 
  • соблюдать нормы морали и этики поведения, постоянно повышать свою общую культуру. 

 

  1. Руководство иконтроль задеятельностью Клуба. 

6.1. Общее руководство и контроль за деятельностью Клуба осуществляет руководитель Клуба, назначаемый директором учреждения.  

6.2. Учреждение создаёт необходимые условия для занятий и проведения массовых мероприятий Клуба. 

  1. Положение может быть изменено или дополнено при необходимости. Изменения и дополнения в настоящее Положениесогласовываются утверждаются директором Учреждения. 

 

 

 

 

 

Утверждаю: 

Директор _______________ 

школы 

___________________А.В.Труш 

Приказ от ___________  № ____ 

 

План работы Клуба иностранных языков
 

Виды деятельности  Сроки  Участники 
Организационные мероприятия  
Определение круга участников  

Вводные занятия: определение  интересов и предпочтений учащихся, планирование работы на год. 

 1-10 сентября  

 

 Учащиеся 7-10 классов 
 

Еженедельные занятия клуба 

 
Communication Club: беседы за круглым столом  Среда 

14.30 

 Учащиеся 10 класса 
  Четверг 

14.30 

 Учащиеся 8аб класса 
Уголок грамматики (Grammar Corner)  Вторник 14.00  Учащиеся 8аб класса 
Кружок любителей английского  Вторник 13.30  Учащиеся 7 класса 
Итоговые мероприятия 
Подведение итогов. Совместный анализ деятельности и планирование на следующий год  май  Учащиеся 7-10 классов 
Итоговые проекты  май   

 

Содержание деятельности 

Communication Club (10)   
  1. Тайны. Загадочные явления. Вселенная. 
 сентябрь 
  1. Знаменитости.  
 октябрь 
  1. Досуг. Развлечения. 
 октябрь 
  1. Спорт. Здоровье. Фитнес. 
 ноябрь 
  1. Природа. Мир вокруг нас. 
 ноябрь 
  1. Общение.  Средства связи. 
 январь 
  1. Мир профессий. Путь к  успеху. 
 январь 
  1. Мир кино. 
 февраль 
  1. Образование. 
 февраль 
  1. Путешествия  
 март 
  1. Погода. Окружающая среда. 
 март 
  1.  Мир моды. 
 апрель 
  1.  Шоппинг. 
 апрель 
  1.  Передовые технологии и человек. 
 май 
Communication Club (8)   
  1. Хобби. Досуг 
 сентябрь 
  1. Спорт. Экстремальные виды спорта 
 октябрь 
  1. Профессии. 
 октябрь 
  1. Путешествия.  
 ноябрь 
  1. Культура. Традиции  
 декабрь 
  1. Культура. Жизненный опыт. Языки 
 декабрь 
  1. Книги.  Кино. 
 январь 
  1. Интернет.Общение. Социальные сети. Блоги. 
 февраль 
  1. Закон и порядок. Киберпреступления 
 февраль 
  1. Подростки. Проблемы и их решение 
 март 
  1. Искусство и уличное искусство 
 апрель 
  1. Туризм. Экология.  
 май 
Уголок грамматики (8)   
  1. Времена глагола: настоящее длительное и настоящее простое 
 Сентябрь-октябрь 
  1. Времена глагола: прошедшее простое и прошедшее длительное 
 Октябрь-ноябрь 
  1. Будущее время 
 ноябрь 
  1. Настоящее совершенное время 
 декабрь 
  1. Обобщение темы 
 Декабрь-январь 
  1. Степени сравнения 
 Февраль  
  1. Местоимения и множественное число существительных 
 март 
  1. Словообразование 
 апрель 
  1. Обобщение всего материала  
 май 
Кружок любителей английского (7)   
  1. Люди вокруг нас. Страны. Народы. 
 Сентябрь-октябрь 
  1. В гостях хорошо, а дома лучше. 
 Ноябрь-декабрь 
  1. День за днем. 
 январь 
  1. Какая погода за окном. 
 Февраль-март 
  1. Как жили в прошлом. 
 Март-апрель 
  1. А вы когда-нибудь….? 
 май 

 

Библиографический список:

Документы проекта: Положение о Клубе иностранных языков и План работы Клуба иностранных языков Читать дальше »

Документы проекта: Договор о реализации общеобразовательной программы начального и основного общего образования в форме сотрудничества и сетевого взаимодействия муниципальных образовательных учреждений

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

ДОГОВОР 

о реализации общеобразовательной программы начального и основного общего  

образования в форме сотрудничества и сетевого взаимодействия 

муниципальных образовательных учреждений 

 

«____» ____________ 201_ г.  

 

Муниципальное общеобразовательное учреждение ____________ общеобразовательная школа   в лице директора _____________, действующего на основании устава, именуемое в дальнейшем «Школа», и Муниципальное учреждение дополнительного образования ___________ в лице директора ______________, действующего на основании устава, именуемое в дальнейшем _______________, заключили настоящий договор о нижеследующем:  

 

  1. Предмет договора

1.1. Предметом договора является совместная реализация основных общеобразовательных программ начального и основного общего образования Школы в части организации и проведения внеурочных занятий и иной внеурочной деятельности учащихся в форме сетевого взаимодействия.  

  1. Обязанности сторон

2.1. Школа обязуется:  

  • разработать с учетом расписания занятий учебный план внеурочных занятий и иной внеурочной деятельности учащихся Школы в_____________;  
  • утвердить и согласовать с ______________ учебный план занятий и иной внеурочной деятельности; обеспечить условия для посещения и обучения учащихся Школы в ________________ в соответствии с согласованными и утвержденными документами;  
  • осуществлять помощь ______________ в реализации внеурочных занятий и иной внеурочной деятельности учащихся в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов и основных общеобразовательных программ Школы;  
  • предоставлять _______________ необходимые для организации эффективной работы педагогическое обеспечение образовательного процесса, учебно-методическое сопровождение и документацию;  
  • зачесть результаты занятий учащихся Школы в ____________, представленные в виде портфолио, в качестве основания для аттестации (промежуточной аттестации) на освоение внеурочной части основной общеобразовательной программы Школы;  
  • возложить ответственность за соблюдение условий договора на педагога-организатора  Школы  __________________.   

2.2. __________________ обязуется:  

  • оформить зачисление учащихся Школы в соответствии с представленными Школой списком и заявлениями учащихся (родителей несовершеннолетних учащихся) с соблюдением принятых в _______________________ правил приема;  
  • организовать и проводить силами педагогических и иных работников ____ занятия с учащимися Школы в объединениях по интересам, учебно-воспитательные мероприятия в соответствии с совместно утвержденными расписанием и календарным учебным графиком; 
  • использовать для исполнения договора все необходимые материально-технические ресурсы, учебные и учебно-методические материалы, имеющиеся в распоряжении ___________; 
  • обеспечить ведение каждым учащимся Школы портфолио, отражающего результаты и ход его обучения, в т. ч. тематику занятий, достижения и посещаемость; 
  • обеспечить Школе возможность наблюдения за осуществлением учебно-воспитательного процесса в _________________ в согласованном порядке;  
  • регулярно один раз в четверть  представлять Школе информацию о посещении учащимися занятий по дополнительному образованию и об их достижениях в виде портфолио; 
  • обеспечить при проведении занятий и иных мероприятий соблюдение установленных правил безопасности, санитарно-гигиенических и противопожарных норм и правил.  

 

  1. Условия и порядок расчетов

3.1. В случае выбора учащимся (родителями несовершеннолетнего учащегося) занятий в объединениях _________________, финансируемых за счет средств бюджета, выделяемых на выполнение государственного (муниципального) задания, либо выбора объединения, организованного в ________________ на платной основе, обязанности сторон по настоящему договору выполняются на безвозмездной основе.  

 

  1. Ответственность сторон

4.1. В соответствии с настоящим договором ______________ зачисляет учащихся Школы и несет ответственность во время их пребывания в помещениях, на территории _________ и мероприятиях, проводимых вне территории __________, за вред, причиненный их жизни и здоровью, а также за нарушение установленных правил безопасности, санитарно-гигиенических и противопожарных правил.  

4.2. В случае совместного проведения работниками Школы и __________ внеурочных занятий и иных видов внеурочной деятельности Школа несет солидарную с Центром ответственность за вред, предусмотренный п. 4.1 настоящего договора.  

 

  1. Действие договора, разрешение споров

5.1. Настоящий договор вступает в силу с «____» ____________ 201_ г. и заключается на неопределенный срок. Все изменения, дополнения и приложения к договору оформляются в виде дополнительных соглашений и становятся после подписания неотъемлемой частью договора.  

5.2. В случае систематического неисполнения обязательств по договору одной из сторон другая сторона может расторгнуть договор досрочно. При этом сторона, желающая расторгнуть договор, должна сообщить о своих намерениях другой стороне не менее чем за три месяца до его расторжения в письменной форме с указанием причин.  

5.3. Договор составлен в двух  идентичных экземплярах, по одному для каждой стороны.  

  1. Юридические адреса, подписи сторон

Библиографический список:

Документы проекта: Договор о реализации общеобразовательной программы начального и основного общего образования в форме сотрудничества и сетевого взаимодействия муниципальных образовательных учреждений Читать дальше »

Документы проекта: Положение о внедрении технологии «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» учащихся (Об индивидуальном маршруте внеурочной деятельности)

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

ПРИНЯТО

На заседании Педагогического совета

протокол от ___________№ _____

 

 УТВЕРЖДЕНO

Директор

____________________________

Приказ  № ____ от ___________

 

Положение
о внедрении технологии «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» учащихся _____________________________________

(Об индивидуальном маршруте внеурочной деятельности)

 

  1. Общие положения

1.1. Настоящее Положение об Индивидуальном маршруте внеурочной деятельности учащихся ________________ (далее — Положение) определяет технологию планирования, учета и оценки личностных результатов обучающихся — «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности».

1.2. Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности — это персональный документ каждого учащегося, в котором фиксируется его  участие и достижения во внеурочной и проектной деятельности на протяжении всего обучения в _____________________  школе.

1.3. «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» разработан в рамках создания на базе сельской  школы культурно-образовательного центра развития детей  через организованное сетевое взаимодействие между заявленными учреждениями (образовательными и социокультурными),  что  обеспечит максимальное удовлетворение образовательных потребностей учащихся школы и высокое качество реализации их индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности.

1.4. Сетевое взаимодействие в рамках культурно-образовательного центра развития детей на базе школы предусматривает организацию образовательного процесса на основе «Индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности». Эти изменения ориентированы на каждого ребенка, с учётом его индивидуальных особенностей и осознанного выбора.

1.5. Ключевой результат инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей», в рамках которого внедряется технология планирования, учета и оценки личностных результатов учащихся — «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности»:

Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей посредством сетевого взаимодействия (с привлечением специалистов системы дополнительного образования городского округа на базу школы) обеспечивающего максимальное удовлетворение образовательных потребностей обучающихся школы и высокое качество реализации их индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности.

 

1.6. Цель внедрения «Индивидуального маршрута внеурочной деятельности»: непрерывный мониторинг достижений и результатов внеурочной деятельности учащихся в течение всего периода обучения в образовательном учреждении.

Задачи:

  • создание условий для самоопределения учащихся в области внеурочной деятельности;
  • формирование у учащегося интереса к различным видам внеурочной деятельности;
  • стимулирование учащегося к самостоятельному планированию своей внеурочной (в том числе проектной) деятельности, оцениванию результатов своей внеурочной и проектной деятельности по итогам учебного года;
  • стимулирование учащегося к активному участию во внеурочной и проектной деятельности.

1.7. «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» выдается учащемуся при поступлении в школу.

1.8. «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» хранится у классного руководителя весь период обучения ребенка в ____________ школе. При окончании учащимся школы или переводе в другую образовательную организацию «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» выдается учащемуся на руки.

  1. Описание Индивидуального маршрута внеурочной деятельности учащегося

Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности включает в себя следующие разделы (Приложение 1):

  • Карта индивидуального маршрута внеурочной деятельности.
  • Мой итоговый индивидуальный проект.
  • Мои особые достижения.
  • Моя групповая проектная деятельность.
  • Моя индивидуальная проектная деятельность.
  1. Порядок ведения Индивидуального маршрута внеурочной деятельности

3.1. Ведение «Индивидуального маршрута внеурочной деятельности» осуществляется учащимся совместно с классным руководителем (в 1 классах — с помощью учителя, родителей или законных представителей).

3.2. Классный руководитель осуществляет контроль за ведением учащимся «Индивидуального маршрута внеурочной деятельности».

3.3. Классный руководитель, по просьбе учащегося, вносит специальные отметки в «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности».

3.4. В конце учебного года классный руководитель, совместно с учащимися класса, подсчитывает количество специальных отметок у каждого ученика по каждому направлению и составляет рейтинг активности учащихся класса во внеурочной деятельности.

3.5. Не менее одного раза в четверть классный руководитель доводит до сведения родителей (законных представителей) учащихся результаты ведения «Индивидуального маршрута внеурочной деятельности».

  1. Стимулирование учащихся по итогам мониторинга достижений и результатов внеурочной деятельности учащихся

4.1. Классный руководитель ведёт еженедельный учёт активности учащегося во внеурочной деятельности в специальном журнале (Приложение 2).

4.2. Учащийся, который в течение полугодия во внеурочной деятельности посетил от 128 до 160 часов в первом полугодии (от 8 до 10 часов еженедельно), от 144 до 180 часов во втором полугодии, получает специальную отметку классного руководителя в «Индивидуальном маршруте внеурочной деятельности».

4.3. В конце учебного года каждому учащемуся, который получил две специальные отметки классного руководителя, вручается памятный сертификат и ценный подарок.

4.4. Ежегодно, на итоговом празднике «За честь родной школы» от каждого класса награждаются памятными сертификатами и особыми подарками лидеры, набравшие наибольшее число специальных отметок по одному из направлений.

4.5. Учащиеся, имеющие памятные сертификаты, имеют первоочередное право представлять школу на различных конференциях, форумах, тематических сменах летних лагерей и др.

Библиографический список:

Документы проекта: Положение о внедрении технологии «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» учащихся (Об индивидуальном маршруте внеурочной деятельности) Читать дальше »

Документы проекта: Положение о проектном комитете

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

Утверждено:

Директор ______________

Приказ

___________ 20__г. № ___.

 

Положение о проектном комитете

  1. Проектный комитет собирается регулярно, не реже раза в месяц. Дата и время определяется по предварительному согласованию с Руководителем проектного офиса.
  2. Главная цель деятельности проектного комитета — принятие комплексных решений с целью выработки среднесрочной стратегии развития и управления реализацией проекта.
  3. Проектный комитет состоит из сотрудников образовательного учреждения под председательством руководителя Проектного офиса. Каждое заседание проектного комитета организует и модерирует руководитель Проектного офиса.
  4. На заседания проектного комитета могут приглашаться руководители образовательных учреждений, специалисты управления образованием, участие которых в обсуждении тех или иных проектов является необходимым для принятия квалифицированного решения. Состав приглашенных согласовывается модератором.
  5. Каждое заседание проектного комитета проходит в рамках заранее согласованной повестки дня. Повестку дня готовит руководитель Проектного офиса.
  6. Повестка дня составляется так, чтобы заседание проектного комитета занимало не больше часа. Таким образом, обсуждение любого вопроса или проекта должно жестко следовать нижеописанной процедуре:

  

Процедура вынесения вопроса или проекта на проектный комитет

 

Этап 0. На нулевом этапе инициатор – руководитель проекта проводит подготовительную работу с целью обсуждения вопроса или проекта со всеми заинтересованными сторонами. Главная задача — прийти к единому мнению заинтересованным сторонам по всем узким вопросам предлагаемого решения или проекта. Своеобразный аналог принципа нулевого чтения.

Подтверждение достижения договоренностей оформляется протоколом, в котором руководитель стороннего образовательного учреждения или специалист Управления образованием  подтверждает, что предлагаемый к обсуждению вопрос или проект входит в компетенцию данного образовательного учреждения или специалиста, а также готовность взять на себя реализацию  задачи в случае её защиты на проектном комитете.

Этап 1. Руководитель проекта готовит короткую презентацию (в PDF-или PPT-формате), которая состоит из четырех частей:

  • формулировка задачи или проблемы, основные проблемы, которые создает отсутствие решения;
  • предложение по решению описанной проблемы или задачи;
  • прогнозы последствий и эффектов от данного решения;
  • необходимое количество ресурсов для реализации данного решения.

Этап 2. Проработанную вышеописанным образом презентацию (а также другие дополнительные материалы, если необходимо) инициатор – руководитель проекта передает модератору – Руководителю проектного офиса не позднее, чем за неделю до ближайшего заседания проектного комитета.

Этап 3. Модератор – Руководитель Проектного офиса, оперативно рассылает данный комплект документов всем участникам проектного комитета для предварительного ознакомления. Предполагается, что у участников будет достаточно времени изучить материалы и в случае необходимости обсудить все возникшие вопросы с инициатором.

Этап 4. Любые разногласия и корректировки презентации необходимо разрешить до заседания и представить модератору – Руководителю Проектного офиса не позднее чем за два дня до обсуждения. Если кто-либо из заинтересованных участников не предоставил аргументированных возражений, по умолчанию считается, что он согласен с предлагаемым решением.

Этап 5. Модератор — Руководитель Проектного офиса вправе не включать в текущую повестку дня вопрос, по которому существуют неразрешимые разногласия между участниками проектного комитета, до тех пор, пока все стороны не найдут компромисса по спорным вопросам и не придут к единому решению.

Этап 6. При наличии принципиальных и аргументированных разногласий в способе реализации решений каждая оспаривающая сторона должна доказать выгодность своих предложений. При этом она должна предоставить прогноз последствий и эффектов от своего варианта действий.

Если эффект от альтернативных предложений заметно выше, чем предлагаемый инициатором – руководителем проекта, то инициатор принимает и соответствующим образом корректирует свое предложение.

Во всех остальных случаях на обсуждение выносится решение инициатора – руководителя проекта.

Этап 7. Во время презентации на проектном комитете докладчик должен быть способен и готов ответить на нижеследующие и им подобные вопросы относительно своего предложения (предполагается, что это все должно быть в презентации):

  • Зачем это нужно сделать в рамках данного проекта?
  • На основании чего (каких данных) докладчик предлагает те или иные решения?
  • Какой эффект (не обязательно финансовый) получит образовательное учреждение и в целом сфера образования Качканарского городского округа от предлагаемых решений?

Этап 8. Модератор – Руководитель Проектного офиса вправе прекратить дискуссию и перейти к следующему вопросу повестки дня или завершить заседание, если текущая тема в процессе обсуждения себя исчерпала.

Этап 9. В случае принятия положительного решения по обсуждаемому вопросу или проекту инициатор автоматически становится ответственным за выполнение данного пункта в рамках данного проекта и достижение заявленных на защите результатов и сроков. Если обсуждаемый вопрос или проект затрагивает сферу компетенций Управления образованием или образовательного учреждения, в которое инициатор – Руководитель проекта не входит, то свои взгляды на решение проблемы или задачи высказывает сотрудник, приглашённый на заседание. Предполагается, что все эти вопросы заранее согласованы на этапе нулевого чтения.

Вопросы и проекты, не прошедшие процедуру, описанную выше, в повестку дня проектного комитета не вносятся. Модератор – Руководитель Проектного офиса вправе отклонить заявку на защиту, если:

  • вместо одного проработанного решения предлагается выбор из нескольких полуготовых вариантов, из чего следует необходимость группового принятия решений на проектном комитете;
  • в презентации отсутствует или не проработана одна или несколько частей в соответствии с требованиями вышеописанной процедуры;
  • первичные материалы для защиты предоставлены модератору меньше, чем за неделю до ближайшего заседания.

По результатам каждого заседания проектного комитета модератор – Руководитель Проектного офиса готовит и рассылает всем участникам протокол решений.

Библиографический список:

Документы проекта: Положение о проектном комитете Читать дальше »

Документы проекта: Положение о проектном офисе по управлению проектом

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

Утверждено:

Директор _____________________

Приказ

___________ 20__г. № __________

Положение о проектном офисе по управлению проектом

  1. Общие положения

1.1. Положение о проектном офисе управления проектом (далее Положение) разработано в соответствии с Федеральным законом от 29.12.2012 №273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации», локальными актами МОУ  Валериановской школы (далее – образовательное учреждение) в рамках реализации мероприятия «Субсидии на поддержку проектов, связанных с инновациями в образовании» основного мероприятия «Содействие развитию общего образования» направления (подпрограммы) «Содействие развитию дошкольного и общего образования» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования».

1.2. Настоящее Положение устанавливает правовой статус, определяет цели и задачи, структуру, функции, права, обязанности и ответственность, взаимоотношения и связи Проектного офиса управления проектом.

1.3. Проектный офис находится в непосредственном подчинении руководителя образовательным учреждением. Создание, реорганизация и ликвидация Проектного офиса осуществляется приказом директора образовательного учреждения.

1.4. Общее руководство деятельностью Проектного офиса осуществляется директором образовательного учреждения, руководителем Проектного офиса.

1.5. В своей деятельности Проектный офис руководствуется действующим законодательством Российской Федерации, внутренними локальными актами и настоящим Положением.

  1. Основные задачи

2.1. Основными целями Проектного офиса являются:

2.1.1. Обеспечение эффективной реализации, координации и управления проектом;

2.1.2. Совершенствование процедур взаимодействия в рамках реализации проекта.

2.2. Основными задачами Проектного офиса являются:

2.2.1. Разработка и поддержка в актуальном состоянии методологии ведения проекта, методологических и регламентирующих документов по взаимодействию в рамках реализации проекта;

2.2.2. Контроль соблюдения методологии, процедур, регламента   управления проектом;

2.2.3. Обеспечение консолидированного управления проектом.

3.Функции

3.1. Поддержка управления проектом, включая:

3.1.1. Управление общими ресурсами проекта;

3.1.2. Определение и разработка методологии, стандартов управления проектом;

3.1.3. Поддержка в разрешении проблем, препятствующих осуществлению проекта;

3.1.4. Корректировка и подготовка проектной документации в случае изменения условий или бюджета проекта сверх утверждённого;

3.1.5. Мониторинг и текущий контроль соответствия выполнения проекта утверждённой документации;

3.1.6. Контроль достижений показателей результативности реализации проекта.

3.2. Составление отчётности по проекту:

3.2.1. Контроль соблюдения сроков отчётности по проекту;

3.2.2. Составление отчётности по форме, требуемой Министерством образования и науки РФ.

3.3. Подготовка Плана развития Проекта.

3.4. Подготовка проекта к завершению.

3.5. Обеспечение выполнения софинансирования плана мероприятий из внебюджетных средств по Программе.

  1. Права и обязанности

4.1. Проектный офис в лице директора – руководителя Проектного офиса имеет право:

4.1.1. Запрашивать информацию и материалы для выполнения основных задач и функций Проектного офиса;

4.1.2. Привлекать в установленном порядке сотрудников образовательных учреждений ___________________ городского округа к работе при подготовке необходимых документов и материалов, необходимых для выполнения основных задач и функций Проектного офиса;

4.1.3. Выполнять в полном объёме функции в соответствии с настоящим Положением;

4.1.4. Обеспечивать ведение документации в установленном порядке.

4.2. Сотрудники Проектного офиса имеют права и обязанности, несут ответственность в соответствии с должностными инструкциями.

  1. Ответственность

5.1. Всю полноту ответственности за качество и своевременность выполнения возложенных данным Положением задач и функций, а также за создание условий для эффективной работы своих подчинённых несёт руководитель Проектного офиса.

5.2. Ответственность сотрудников устанавливается их должностными инструкциями.

  1. Взаимоотношения. Связи

6.1. Проектный офис взаимодействует со всеми образовательными организациями исходя из возложенных на него задач, функций и полномочий.

6.2. Проектный офис осуществляет сотрудничество с организациями и учреждениями, органами власти в пределах предоставляемых полномочий.

Библиографический список:

Документы проекта: Положение о проектном офисе по управлению проектом Читать дальше »

Документы проекта: План-график выполнения работ по реализации инновационного проекта: «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей»

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

Утверждаю:

Директор Муниципального общеобразовательного учреждения

____________________________________ школы

Приказ

_____________ 20__г. № ___

 

План-график выполнения работ по реализации инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей»

 

Ключевой результат реализации проекта:

Создание на базе сельской  школы культурно-образовательного центра развития детей посредством сетевого взаимодействия (с привлечением специалистов  системы дополнительного образования городского округа на базу школы) обеспечивающего максимальное удовлетворение образовательных потребностей обучающихся школы и высокое качество реализации их индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности.

 

Год выполнения Перечень мероприятий и взаимосвязанных действий по их выполнению Срок (период) выполнения отдельного действия Ответственный Отметка о выполнении
Разработка положения о проектном офисе по управлению проектом Выполнено, размещён на официальном сайте ОУ и сайте
Создание проектного офиса по управлению проектом (издание приказа об утверждении Положения и состава) Выполнено, размещён на официальном сайте ОУ и сайте
Разработка Положения о проектном комитете Выполнено, размещён на официальном сайте ОУ и сайте
Разработка Регламента управления проектами Выполнено, размещён на официальном сайте ОУ и сайте
Внесение корректировки в основную образовательную программу НОО:

Содержательный раздел:

2.1.4. Особенности, основные направления и планируемые результаты учебно-исследовательской  и проектной деятельности в рамках урочной и внеурочной деятельности

2.3.5. Модель организации работы по духовно-нравственному развитию, воспитанию и социализации учащихся

2.3.6. Формы и методы организации социально-значимой деятельности учащихся

2.3.7. Основные технологии взаимодействия и сотрудничества субъектов воспитательной деятельности и социальных институтов

2.3.11. Критерии и показатели эффективности деятельности организации, осуществляющей образовательную деятельность, по обеспечению воспитания и социализации учащихся

Организационный раздел:

3.2. План внеурочной деятельности

3.3.6.  Механизмы достижения целевых ориентиров в системе условий. Модель сетевого графика (дорожной карты) по формированию необходимой системы условий реализации основной образовательной программы

3.4. Мониторинг качества реализации основной образовательной программы

Внесение корректировки в основную образовательную программу ООО:

Содержательный раздел:

2.1.3. Описание понятий, функций, состава и характеристик универсальных учебных действий (регулятивных, познавательных и коммуникативных) и их связи с содержанием отдельных учебных предметов, внеурочной и внешкольной деятельностью, а также места отдельных компонентов универсальных учебных действий в структуре образовательного процесса

2.1.5. Описание особенностей, основных направлений и планируемых результатов учебно-исследовательской и проектной деятельности обучающихся (исследовательское, инженерное, прикладное, информационное, социальное, игровое, творческое направление проектов) в рамках урочной и внеурочной деятельности по каждому из направлений, а также особенностей формирования ИКТ-компетенций

2.1.9. Виды взаимодействия с учебными, научными и социальными организациями, формы привлечения консультантов, экспертов и научных руководителей

2.1.10. Описание условий, обеспечивающих развитие универсальных учебных действий у обучающихся, в том числе организационно-методического и ресурсного обеспечения учебно-исследовательской и проектной деятельности обучающихся

2.4.4. Механизм взаимодействия, предусматривающий общую целевую и единую стратегическую направленность работы с учетом вариативно-деятельностной тактики учителей, специалистов в области коррекционной педагогики, специальной психологии, медицинских работников организации, осуществляющей образовательную деятельность, других образовательных организаций и институтов общества, реализующийся в единстве урочной, внеурочной и внешкольной деятельности

Организационный раздел:

3.1.2. Примерный план внеурочной деятельности

3.2. Система условий реализации ООП

3.2.1. Описание кадровых условий реализации основной образовательной программы основного общего образования
Внесение изменений в Положение о внутренней системе оценки качества образования (Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности как механизм оценки достижения личностных результатов)
Информирование потенциальных участников проекта о возможности участия в мероприятиях
Создание сайта (портала) для размещения информации о ходе реализации проекта
Создание сетевого профессионального сообщества (для решения всех проблемных вопросов, возникающих в ходе реализации инновационного проекта). Выполнено, создана методическая сеть на сайте
Анкетирование потенциальных участников проекта (оценка степени готовности к сетевому взаимодействию), обработка анкет, анализ
Заключение Соглашений о реализации мероприятий проекта с учреждениями-партнёрами
Наполнение сайта (портала) контентом для различных целевых групп (администрация, педагоги, обучающиеся, родители)
Проведение обучающих мероприятий для педагогических работников и управленцев в режиме реального времени и on-line (вебинары):

— Вебинар для руководителей ОО  «Образцы нормативных документов, обеспечивающих устойчивое сетевое взаимодействие»

— Вебинар для педагогических работников ОО «Проектная деятельность в рамках внеурочной деятельности»

— Вебинар для педагогических работников «Организация деятельности  по индивидуальным маршрутам внеурочной деятельности»

— Вебинар для родителей «Семья и школа. Приёмы эффективного сотрудничества в рамках внеурочной деятельности»
Обеспечение информационного сопровождения о ходе и результатах деятельности через наполнение сайта (портала), публикации в СМИ
Индивидуальное консультирование координаторов проекта школ — партнёров по вопросам внедрения технологии.
Запуск технологии «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» в деятельности школ-партнеров
Дистанционное сопровождение (через работу сетевого сообщества) внедрения предлагаемой технологии.
Публикация опыта работы по проекту во Всероссийском научно-практическом журнале
Издание электронного сборника научно-методических материалов участников реализации проекта.
Создание видеоролика о результатах инновационной деятельности.

 

Показатели непосредственного результата

№ Минимальные требования Предложение от образовательной организации – участника конкурса Результат
1. Формирование в ОО нормативно и организационно-методической базы инновационной деятельности (не менее 2 документов) Формирование в ОО нормативно и организационно — методической базы инновационной деятельности (не менее 4 документов) Разработано и внедрено 7 нормативно и организационно — методических документов  инновационной деятельности:

1.) Разработка положения о проектном офисе по управлению проектом

2.) Разработка Положения о проектном комитете

3.) Разработка Регламента управления проектами

4.) Разработка положения о внедрении технологии  «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» учащихся МОУ ________ школы (Об индивидуальном маршруте внеурочной деятельности)

5.) Разработка положения о сетевом взаимодействии _____  школы с учреждениями дополнительного образования в рамках инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей»

6.) Разработка Положения о методической сети Муниципального общеобразовательного учреждения ______________средней общеобразовательной школы

7.) Разработка Положения о временной рабочей группе по реализации мероприятий  инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей».
2. Создание видеоролика (не менее 5 минут) о ходе реализации  инновационной деятельности образовательного учреждения в рамках мероприятия (техническая и дизайнерская оригинальность исполнения, соблюдение основных дизайнерских правил, доступность и достоверность информации, полнота раскрытия заявленной темы, возможность использования ролика на любом устройстве). Создание видеоролика (не менее 5 минут) «Школа – культурно-образовательный центр развития детей» о ходе реализации  инновационной деятельности образовательного учреждения в рамках мероприятия (техническая и дизайнерская оригинальность исполнения, соблюдение основных дизайнерских правил, доступность и достоверность информации, полнота раскрытия заявленной темы, возможность использования ролика на любом устройстве).
3. Проведение обучающих вебинаров для разных целевых групп (руководящих и педагогических работников образовательных организаций, родителей) благополучателей результатов инновационной деятельности, в том числе из  других регионов страны (минимальное количество участников каждого вебинара — 30 человек, продолжительность — не менее 40 минут, каждый вебинар  должен быть посвящен конкретному опыту (практике, кейсу)) Вебинар для руководителей ОО  «Образцы нормативных документов, обеспечивающих устойчивое сетевое взаимодействие»
Вебинар для педагогических работников ОО «Проектная деятельность в рамках внеурочной деятельности»
Вебинар для педагогических работников «Организация деятельности по индивидуальным маршрутам внеурочной деятельности»
Вебинар для родителей «Семья и школа. Приёмы эффективного сотрудничества в рамках внеурочной деятельности»
4. Отчёт о достижении значения целевого показателя (индикатора) доля учителей, освоивших методику преподавания по межпредметным технологиям и реализующим ее в образовательном процессе, в общей численности учителей образовательной организации на уровне не менее 37 % Отчёт о достижении значения целевого показателя (индикатора) доля учителей, освоивших методику преподавания по межпредметным технологиям и реализующим ее в образовательном процессе, в общей численности учителей образовательной организации на уровне не менее 50 %
5. Инициация создания образовательной сети (федеральной, региональной) инновационной тематической направленности для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания / участие в открытой образовательной сети (федеральной, региональной) инновационной тематической направленности для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания, в сетевых лабораториях (не менее 1 сети, инициированной образовательной организацией-грантополучателем; не менее 20 организаций-участников созданной сети на момент сдачи отчёта о выполнении проекта с приложением плана развития методических сетей). Инициация создания образовательной сети (федеральной, региональной) инновационной тематической направленности для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания / участие в открытой образовательной сети (федеральной, региональной) инновационной тематической направленности для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания, в сетевых лабораториях (не менее 1 сети, инициированной образовательной организацией-грантополучателем; не менее 20 организаций-участников созданной сети на момент сдачи отчёта о выполнении проекта с приложением плана развития методических сетей). создана методическая сеть «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» на сайте

Библиографический список:

Документы проекта: План-график выполнения работ по реализации инновационного проекта: «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» Читать дальше »

Документы проекта: Регламент процессов управления проектами школы

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

Утвержден:

Приказ № 112\2 от 18.05.2018 г.

Директор _____________ А.В.Труш

 

РЕГЛАМЕНТ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ

____________________________ ШКОЛЫ

 

1. Цель Регламента — единый подход и эффективное управление проектами для успешной реализации инновационной деятельности образовательного учреждения.

2. Задачи Регламента:

  • описание порядка проведения основных процедур управления проектами;
  • разграничение функций между участниками процесса управления проектами;
  • определение требований к составу документов, необходимых при проведении процедур управления проектами;
  • определение сроков выполнения функций при проведении процедур управления проектами.

Цель процесса управления проектами – обеспечение достижения целей проектов при заданных ресурсных и временных ограничениях.

Задачи совершенствования процесса управления проектами:

  • повышение качества планирования проектов;
  • повышение оперативности и обеспечение полноты контроля состояния проектов, оценки и прогнозирования хода их исполнения;
  • обеспечение своевременного реагирования на возможные отклонения по задачам, срокам, бюджету и качеству, оперативного выявления «узких мест» и принятия превентивных действий.

3. Область применения

Действие настоящего Регламента распространяется на всех участников проектного комитета и образовательные учреждения в части деятельности по реализации проектов.

4. Нормативные документы

4.1. Настоящий Регламент разработан на основании следующих документов:

Постановление Правительства Российской Федерации от 15 октября 2016 г. №1050 « Об

организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации».

4.2. При разработке Регламента использовались рекомендации:

  • The Standard for Portfolio Management (PMI 2006);
  • Алгоритм внедрения проектного управления в органах исполнительной власти
  • ГОСТ 54869-2011 «Проектный менеджмент. Требования к управлению проектом»;
  • ГОСТ 54870-2011 «Проектный менеджмент. Требования к управлению портфелем проектов»;
  • ИСО/ТО 10006:1997 (Е). «Менеджмент качества. Руководство качеством при управлении проектами».

5.Термины, определения и принятые сокращения:

«проект» – комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на достижение уникальных результатов в условиях временных и ресурсных ограничений;

«программа» — комплекс взаимосвязанных проектов и мероприятий, объединённых общей целью и координируемых совместно в целях повышения общей результативности и управляемости;

«портфель» — совокупность проектов, объединённых в целях эффективного управления для достижения стратегических целей;

«Проектная деятельность»- деятельность, связанная с инициированием, подготовкой, реализацией и завершением проектов.

6. Требования к объектам управления

6.1 Определение объектов управления

Объектами управления являются:

  • портфель проектов;
  • проект;
  • подпроект;
  • работа.

6.2 Категорирование проектов

Образовательным учреждением  реализуются, как краткосрочные, так и долгосрочные проекты.

6.3. Жизненный цикл проекта

Цикл реализуемых проектов от 1 до 3-х лет

  • рамках жизненного цикла проекта выделяются следующие стадии:
  • стадия запуска;
  • стадия планирования;
  • стадия исполнения;
  • стадия завершения.

7. Функции по управлению проектами

Проектный комитет:

  • формирование предложений по назначению инициаторов – руководителей проектов, определению категорий проектов;
  • координация запуска связанных проектов, формирование предложений по корректировке дат запуска проектов;
  • рассмотрение отчетности, аналитических материалов по состоянию портфеля проектов;
  • рассмотрение запросов на изменения по отдельным проектам, управление конфигурацией изменений в целом по портфелю проектов;
  • подготовка решений в части ресурсного обеспечения портфеля проектов;
  • Инициация досрочного завершения проектов.

Руководитель проектного офиса:

  • Анализ отчетных данных по проектам;
  • Формирование сводных отчетов о состоянии и прогрессе проектов, аналитических отчетов по состоянию портфеля проектов и его ресурсообеспеченности;
  • Формирование предложения по вариантам решений по запросам на изменения параметров проектов;
  • Разработка прогнозов по реализации проектов;
  • Рассылка аналитических материалов для рассмотрения членам Совета по управлению проектами;
  • Контроль исполнения решений по изменениям портфеля проектов.

8. Требования к организационной структуре проектов

Требования к организационной структуре проектов

 

9. Описание процессов управления проектом

№ Наименование операции Входной документ Описание операции Исполнитель Сроки Продукт деятельности
1 Запуск Проект

Предложения по содержанию проекта.

Приказ на Руководителя проекта

 Определяется содержание проекта, цели, задачи.

Проводится заседание проектного комитета.

Утверждаются сроки реализации проекта

 Руководитель проектного

офиса

 Определены

проектом

 Портфель проекта
2 Процесс управления проектом Приказ о старте проекта Разработка и утверждение Плана реализации проекта Руководитель проекта 5 дней План реализации проекта
3 Мониторинг параметров проекта Приказ о старте проекта Сбор аналитической информации, предоставление в проектный комитет Руководитель проекта 1 раз в квартал Решение проектного комитета
4 Управление изменениями параметров проекта Приказ о старте проекта Сбор аналитической информации, предоставление в проектный комитет новых предложений по коррекции плана реализации проекта Руководитель проекта 1 раз в квартал Приказ об уточнении сроков исполнения проекта либо об изменении конфигурации проекта
5 Мониторинг рисков по проекту Приказ о проведении мониторинга исполнения проекта Сбор аналитической информации, предоставление в проектный комитет новых предложений по коррекции плана реализации проекта с учетом рисков Руководитель проекта 1 раз в полгода Приказ об уточнении сроков исполнения проекта либо об изменении конфигурации проекта
6 Завершение проекта Приказ о завершении проекта Анализ исполнения проекта с соотнесением к ожидаемому результату Руководитель проекта По истечении сроков реализации проекта Приказ о завершении проекта

 

10. Описание процессов управления проектом

  • формирование отчетности о состоянии проекта;
  • формирование сводной отчетности по реализации проекта;
  • формирование отчетности по динамике реализации проекта;
  • формирование прогнозов исполнения проекта;
  • формирование отчетов по показателям реализации проекта;
  • анализ отчетности о ходе реализации проекта;
  • управление изменениями проекта;
  • инициация открытия новых проектов.

11. Документирование и хранение Регламента

Контрольный экземпляр настоящего Регламента хранится в образовательном учреждении. Электронная версия настоящего Регламента находится на официальном сайте образовательного учреждения  в разделе «Инновационная деятельность» и доступна для чтения всем пользователям.

12. Внесение изменений в Регламент

Проектный офис в праве физически корректировать ход реализации проекта, т.к. он отвечает за развитие проектного управления, своевременное оповещение всех заинтересованных сторон об изменениях.

13. Распределение Регламента

Ответственный за порядок доведения требований настоящего Регламента до всех участников реализации проекта  —  Проектный офис.

14. Организация изучения Регламента

Ответственным за доведение требований настоящего Регламента до всех участников Проекта  является Руководитель проектного офиса.

Библиографический список:

Документы проекта: Регламент процессов управления проектами школы Читать дальше »

Документы проекта: Приказ О реализации инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей»

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

 

Муниципальное общеобразовательное учреждение

__________средняя общеобразовательная школа

 

ПРИКАЗ

 

От ___________________                                                                                          №________

 

О реализации инновационного проекта «Создание на базе сельской  школы культурно-образовательного центра развития детей»

 

С целью успешной реализации проекта «Создание на базе сельской  школы культурно-образовательного центра развития детей» в рамках мероприятия «Субсидии на поддержку проектов, связанных с инновациями в образовании» основного мероприятия «Содействие развитию общего образования» направления (подпрограммы) «Содействие развитию дошкольного и общего образования» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования»,  для принятия комплексных решений с целью выработки среднесрочной стратегии развития и управления реализацией проекта

 

ПРИКАЗЫВАЮ:

 

1. Назначить руководителем проекта директора МОУ ________ школы ____________, руководителя Проектного офиса.

 

Задачи руководителя проекта:

  • обеспечить реализацию проекта в установленные сроки;
  • обеспечить реализацию проекта в рамках утвержденного бюджета;
  • осуществлять управление командой проекта;
  • оказывать административную и организационную поддержку команде проекта (Проектному комитету);
  • обеспечивать своевременную коммуникацию о статусе проекта и эскалацию вопросов на Проектный комитет.

2. В рамках реализации проекта назначить членов Проектного комитета:

____________ – заместитель руководителя проекта;

Члены проектного комитета:

____________ – заместитель директора по УВР

____________  – заместитель директора по УВР

____________ – руководитель Клуба иностранных языков

____________ – педагог дополнительного образования

____________ – учитель технологии

____________ – учитель физкультуры

____________ – руководитель военно-патриотического отряда «Феникс»

____________ – руководитель НОУ учащихся «Малая школьная академия»

 

Задачи членов Проектного комитета:

  • обеспечить предоставление всей информации о процессе, необходимой в рамках проекта;
  • обеспечить одинаковое понимание цели проекта  всеми участниками образовательного процесса;
  • обеспечить одинаковое понимание цели проекта  всеми участниками сетевого взаимодействия в рамках культурно-образовательного центра развития детей на базе школы;
  • обеспечить выполнение плана реализации проекта в установленные сроки.
  • обеспечить общий надзор и координацию выполнения проекта;
  • оказывать помощь руководителю проекта в привлечении дополнительных ресурсов;
  • оказывать консультативную помощь всем участникам сетевого взаимодействия в рамках культурно-образовательного центра развития детей на базе школы;

 

3. В ходе реализации инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» создать  временные рабочие группы проекта:

3.1.Создать временную рабочую группу «Подготовка материалов для проведения обучающего вебинара «Семья и школа. Приёмы эффективного сотрудничества в рамках внеурочной деятельности».

3.1.1. Назначить руководителем временной рабочей группы  заместителя директора  по УВР ___________________________________.

31.2. Назначить заместителем руководителя временной рабочей группы  педагога-организатора ___________________________.

3.1.3. Утвердить состав временной рабочей группы:

______________________  – заместитель директора по УВР

______________________ – педагог – организатор

______________________ – руководитель ШМС классных руководителей

______________________ – классный руководитель 2Б класса

______________________ – классный руководитель 10 класса

3.1.4. Руководителю временной рабочей группы  ____________________ представить директору на утверждение материалы вебинара «Семья и школа. Приёмы эффективного сотрудничества в рамках внеурочной деятельности» (презентацию и текстовое сопровождение) в срок до ____________ г.

3.2. Создать временную рабочую группу  «Запуск технологии «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности».

3.2.1. Назначить руководителем временной рабочей группы  заместителя директора  по УВР __________________________________.

3.2.2. Назначить заместителем руководителя временной рабочей группы  учителя начальных классов, классного руководителя 3 класса ______________________.

3.2.3. Утвердить состав временной рабочей группы:

_______________________  – заместитель директора по УВР

_______________________ —  классный  руководитель 3 класса

_______________________ — классный руководитель 6 класса

_______________________ – классный руководитель 8АБ классов

3.2.4.  Временной рабочей группе:

  • создать нормативную и организационно-правовую базу, регламентирующую  деятельность образовательного учреждения для реализации мероприятия  инновационного проекта «Запуск технологии «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности»;
  • вести мониторинг динамики и результатов деятельности в отношении реализуемого мероприятия инновационного проекта;
  • обеспечить взаимодействие образовательного учреждения с учреждениями дополнительного  образования и социокультурной сферы, школами-партнёрами в рамках реализуемого мероприятия;
  • проинформировать целевую аудиторию о ходе реализации мероприятия инновационного проекта.

3.2.5. Руководителю временной рабочей группы  ___________________ представить директору промежуточные результаты работы в срок до ________________ года.

3.3. Создать временную рабочую группу с целью создания видеоролика   о ходе  реализации инновационной деятельности в рамках проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей».

3.3.1. Назначить руководителем временной рабочей группы директора школы __________.

3.3.2. Назначить заместителем руководителя временной рабочей группы заместителя директора по АХЧ   ___________________________.

3.3.3. Утвердить состав временной рабочей группы:

________________ – директор школы

________________ — заместитель директора по АХЧ

________________ — руководитель школьной видеостудии «КРЕАТИВ+»

3.3.4.       Подготовить сценарий видеоролика в срок до _____ г. (отв. директор _________)

3.3.5. Произвести сьёмки, сбор фото и видео материалов в соответствии с темой видеоролика в срок до ____ г. (отв. руководитель школьной видеостудии «КРЕАТИВ+»  ___)

3.3.6. Подготовить документацию по заказу работ и заключению договора по  созданию видеоролика   «Школа — культурно-образовательный центр развития детей» в срок до ____________ г. (отв. _____________________)

3.3.7. Подготовить ролик к трансляции в срок до _______________ г.

3.4. Создать временную группу  «Внесение корректировки (изменений и дополнений) в основную образовательную программу НОО».

3.4.1. Назначить руководителем временной рабочей группы  заместителя директора по  УВР  __________________________.

3.4.2. Назначить заместителем  руководителя группы:

_________________________ – руководителя ШМС учителей начальных классов

3.4.3. Утвердить состав временной рабочей группы:

_______________________ — заместители директора по  УВР

_______________________ — руководитель ШМС учителей начальных классов

_______________________ — учитель начальных классов

_______________________ — учитель начальных классов

3.4.5. Внести на утверждение изменения в основную образовательную программу НОО в срок до __________________ г.

3.5. Создать временную группу  «Внесение корректировки (изменений и дополнений) в основную образовательную программу ООО».

3.5.1. Назначить руководителем временной рабочей группы  заместителя директора по  УВР  _____________________________.

3.5.2. Назначить заместителем  руководителя группы:

____________________________  – руководителя ШМС гуманитарного цикла

3.5.3. Утвердить состав временной рабочей группы:

____________________________ — заместитель директора по  УВР

____________________________  – руководитель  ШМС гуманитарного цикла

____________________________ – учитель математики

____________________________  — учитель русского языка и литературы

3.5.5. Внести на утверждение изменения в основную образовательную программу ООО в срок до ________________ г.

3.6. Задачи участников рабочей группы:

  • выполнять поставленные руководителем проекта задачи и предоставлять  отчеты об их выполнении, согласно установленных им сроков (сроки выполнения и содержание задач должны быть согласованы с участником проектной группы и его руководителем, в случае возникновения конфликтов относительно сроков и содержания задач проекта вопрос должен быть вынесен для решения на Проектный комитет);
  • выдвигать и реализовать предложения по организационному и техническому совершенствованию процессов реализации Проекта;
  • предоставлять экспертную оценку по вопросам, имеющим отношение к проекту, и необходимую для проекта информацию;
  • принимать участие в разработке и согласовании процедур, инструкций и прочих документов, связанных с указанными выше процессами;
  • принимать участие в организации и проведении информационной кампании;
  • принимать участие в организации и проведении обучения по указанным выше процессам;
  • принимать совместные организационные решения в ходе проекта;
  • принимать участие в регулярных встречах рабочей группы и других мероприятиях в рамках проекта.

4. Обозначить начало реализации Проекта – ____________ года, окончание – ______ года.

 

Директор    _____________

С приказом ознакомлены:

Библиографический список:

Документы проекта: Приказ О реализации инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» Читать дальше »

Федеральный инновационный проект «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей»

Федеральный инновационный проект «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» в рамках мероприятия «Субсидии на поддержку проектов, связанных с инновациями в образовании» основного мероприятия «Содействие развитию общего образования» направления (подпрограммы) «Содействие развитию дошкольного и общего образования» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования».

 

1. Описание мероприятия

«Субсидии на поддержку проектов, связанных с инновациями в образовании» основного мероприятия «Содействие развитию общего образования» направления (подпрограммы) «Содействие развитию дошкольного и общего образования» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования».

1.1. Общее описание целей и задач, опыта и перспектив проведения мероприятий по реализации программ инновационной деятельности по совершенствованию содержания и технологий обучения и воспитания.

Муниципальное общеобразовательное учреждение Валериановская средняя общеобразовательная школа (далее – МОУ Валериановская школа) предлагает для трансляции в педагогическом сообществе РФ технологию развития внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы, предусматривающую создание на базе школы культурно-образовательного центра развития детей.

Основная цель:

внедрить и обеспечить воспроизводство технологии развития внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы, предусматривающей создание на базе школы культурно-образовательного центра развития детей.

Задачи:

  • изучить готовность участников-партнеров к сетевому взаимодействию в мотивационном, техническом и коммуникативном плане;
  • создать сетевое сообщество педагогических работников для научно-методического сопровождения и внедрения инновационной технологии развития внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы, предусматривающей создание на базе школы культурно-образовательного центра развития детей;
  • подготовить и обустроить пространство сетевого общения;
  • организовать обмен технологическими компонентами (средствами, приемами, методами) для конструирования  и алгоритмического описания процесса создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей;
  • организовать взаимодействие образовательных организаций общего и дополнительного образования, социокультурных  учреждений в рамках одного проекта;
  • апробировать и определить эффективность механизмов взаимодействия с учреждениями дополнительного образования городского округа с привлечением специалистов непосредственно на территорию школы, без необходимости выезда учащихся;
  • транслировать технологию планирования, учета и оценки личностных результатов обучающихся — «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности»;
  • обеспечить участников-партнеров комплектом научно-методических материалов по итогам реализации проекта.

Тяжелое экономическое положение многих семей обучающихся сельской  школы сказывается на снижении образовательных возможностей всех возрастных и социальных групп, так как все учреждения дополнительного образования находятся в отдалении.

Создание на базе школы культурно-образовательного центра развития детей позволит  повысить образовательные возможности сельской семьи и расширения сети образовательных услуг в посёлке.

В «Федеральной целевой программе развития образования» предусмотрено, что стратегия образования на селе, кроме создания условий для обеспечения доступности и высокого качества образования, должна быть подчинена решению актуальных задач экономического, социального и духовного возрождения сельского социума.

Сельская школа в ее нынешнем виде не в состоянии в одиночку удовлетворить растущие образовательные потребности населения в области внеурочной деятельности. Необходимо создание условий для формирования всесторонне развитой личности на основе усиления взаимосвязей общеобразовательного учреждения и социокультурных объектов  городского округа, в состав которого территориально входит сельская школа.

Педагогический коллектив стремится  преодолеть проблемы ограниченностей образовательных возможностей сельской школы.

В школе работает 34 объединения внеурочной деятельности (кружки, секции) на бюджетной основе,  по всем направлениям внеурочной деятельности. В них занимается 84% учащихся школы.

Начиная с 2008  года МОУ Валериановская школа осуществляет взаимодействие с АНО ДПО «Открытый молодёжный университет» (г.Томск) по вопросам организации учебного процесса и внеурочной деятельности, сертификации результатов по итогам обучения посредством дистанционного электронного обучения.  В декабре 2008 года МОУ Валериановской школе присвоен статус Пилотной площадки Образовательного центра «Школьный университет» Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР – Федеральная экспериментальная площадка) по апробации модели учебно-методического сопровождения в рамках организации профильных классов по направлению «Информационные технологии». За годы сотрудничества направления совместной деятельности расширялись. На основании представления координационного совета Международной исследовательской программы «Будущее за ИКТ!» Муниципальному общеобразовательному учреждению Валериановской средней общеобразовательной школе в 2012 году присвоен статус «БАЗОВАЯ ШКОЛА» по формированию ИКТ-компетентности школьников.  А в 2017 году школой получено Свидетельство о реализации инновационной деятельности в партнёрстве с АНО ДПО «Открытый молодёжный университет» по теме «Реализация внеурочной деятельности с помощью сетевых образовательных ресурсов и дистанционных образовательных технологий» на основании соглашения к договору о сетевом взаимодействии «ДС-584-2015/ММИ-1 от 01.09.2016г. За период сотрудничества подготовлено 213 учащихся, 82 учащихся получили сертификат с отличием.

Школа осуществляет взаимодействие со следующими учреждениями дополнительного образования Качканарского городского округа на основе договора о реализации общеобразовательных программ начального и основного общего образования  в форме сотрудничества:

  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детская школа искусств»;
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детская художественная школа»;
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Дом детского творчества»;
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Спартак» (футбол);
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Ритм» (плавание, лёгкая атлетика);
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Самбо и дзюдо».

Долгосрочное взаимодействие осуществляет школа с социокультурными учреждениями, находящимися на территории посёлка Валериановска:

Договор о взаимодействии между

  • Муниципальным образовательным учреждением Валериановской  средней общеобразовательной школой и  муниципальным учреждением «Молодёжный центр» – клуб «Лидер» п.Валериановск;
  • Муниципальным образовательным учреждением Валериановской  средней общеобразовательной школой и  муниципальным учреждением «Качканарская городская библиотека им. Ф.Т. Селянина»;
  • Муниципальным образовательным учреждением Валериановской  средней общеобразовательной школой и Муниципальным дошкольным образовательным учреждением – Детский  сад  «Звёздочка».

Направления деятельности сторон в соответствии с договором:  информационная деятельность;  просветительская и образовательная деятельность;  организационная деятельность.  Особое внимание уделяется  формированию у обучающихся  чувства патриотизма, сознания активного гражданина. Реализация программы внеурочной деятельности в области патриотического воспитания   основывается на организации деятельности Поста №1.  Пособие «Организация деятельности Поста №1 у мемориального  комплекса «Обелиск памяти» как основа системы патриотического воспитания (методические рекомендации)»  в 2013 году получило Диплом I степени как победитель регионального этапа Всероссийского конкурса методических пособий «Растим патриотов России» в номинации «Методические пособия по организации деятельности Постов №1» (Приложение 3).

В школе из 229 обучающихся – 30 опекаемых детей, что составляет 13% от численности учащихся школы. 41 ребёнок  из многодетных семей, что составляет 18%. 11 детей из малообеспеченных семей, что составляет 5%. 9 детей с ОВЗ, три из которых – дети-инвалиды. Таким образом, в школе большое количество детей особых категорий, часто с ограниченными финансовыми возможностями, что не позволяет им посещать учреждения дополнительного образования в городе. Кроме того, родители опасаются отпускать детей в зимний период в учреждения дополнительного образования города Качканара из-за ненадёжности общественного транспорта (расстояние от п.Валериановска до г.Качканара составляет 10 км.).

Проблематика проекта обусловлена необходимостью создания для учащихся сельской  школы   условий, позволяющих при освоении образовательной программы обеспечить максимальную реализацию их потребностей и интересов во внеурочной деятельности, используя внутришкольные и внешкольные, в том числе, сетевые ресурсы.

Для решения данной проблемы планируется перевести взаимодействие школы, социокультурных учреждений посёлка Валериановска и ряда учреждений дополнительного образования Качканарского городского округа на новый уровень – сетевое взаимодействие в рамках культурно-образовательного центра развития детей на базе школы, организацию  образовательного процесса  на основе индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности. И эти изменения должны быть ориентированы на каждого ребенка, с учётом его индивидуальных особенностей и осознанного выбора.

При разработке проекта учтены тенденции развития образования и возможные (перспективные) проектные ходы:

  • в аспекте содержания образования: переход к интеграции основного и дополнительного образования;
  • в аспекте управления: переход к системе сетевой организации образовательных услуг.

Проектная идея и цели проекта:

Создание на базе сельской  школы культурно-образовательного центра развития детей  через организованное сетевое взаимодействие между заявленными учреждениями (образовательными и социокультурными),  что  обеспечит максимальное удовлетворение образовательных потребностей обучающихся школы и высокое качество реализации их индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности.

Задачи:

  • консолидировать ресурсы учреждений сети (кадровых, материально-технических) на базе сельской школы, что позволит максимально удовлетворить запросы и интересы всех учащихся,  в области внеурочной деятельности (в том числе, дополнительного образования) непосредственно в школе, не выезжая за пределы посёлка;
  • разработать интегрированную программу общего и дополнительного образования (на основе индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности);
  • организовать внеурочную деятельность учащихся на основе индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности;
  • изменить систему управления образовательной организацией и создать механизм управления сетью посредством установления горизонтальных связей.

Для реализации заявленных  цели и задач имеются необходимые условия:

  • научно-методические
    • наличие эффективной системы внутришкольного обучения педагогических работников;
    • проведённый всесторонний анализ научного задела по теме инновационного проекта,  образцов педагогических решений, которые носят опережающий характер и могут быть использованы для моделирования нововведений
  • кадровые
    • 86 % педагогов школы имеют первую и высшую квалификационную категорию;
    • 68 % педагогов имеют опыт инновационной деятельности в рамках опытно — экспериментальной  работы;
    • 100% педагогов прошли курсы повышения квалификации по внедрению ФГОС;
    • с целью развития системы дополнительного образования привлечены высококлассные специалисты (педагоги дополнительного образования: хореограф и учитель информатики);
  • материально-технические
    • все рабочие места педагогических работников оборудованы компьютерами,  в каждом кабинете интерактивная доска или медиапроектор;
    • образовательное учреждение имеет свой сайт, доступ в интернет, лицензированное программное обеспечение; все компьютеры школы объединены в единую локальную сеть;
    • мастерские оборудованы современным технологическим оборудованием;
    • имеется зал для занятий хореографией
  • финансовые
    • для реализации проекта привлечены штатные сотрудники образовательного учреждения  и внешние совместители, оплата труда которых возможна за счет выплат стимулирующего характера основного фонда оплаты труда;
    • для оплаты услуг и приобретения необходимого оборудования выделены средства областного бюджета (500 000 руб.), из внебюджетных источников образовательного учреждения  (30 000 руб.), будут использованы средства гранта (1 009 090 руб.).

Ключевой результат:

Создание на базе сельской  школы культурно-образовательного центра развития детей посредством сетевого взаимодействия (с привлечением специалистов  системы дополнительного образования городского округа на базу школы)  обеспечивающего максимальное удовлетворение образовательных потребностей обучающихся школы и высокое качество реализации их индивидуальных маршрутов внеурочной деятельности.

 

1.2. Описание комплекса работ по реализации мероприятия:

1.2.1. Обоснование выбора мероприятия, в том числе с указанием проблем в содержании и технологиях общего образования, на решение которых направлена предлагаемая к финансовой поддержке программа инновационной деятельности

Необходимость создания на базе Валериановской школы культурно-образовательного центра развития детей посредством организации сетевого взаимодействия  связана с невозможностью небольшого образовательного учреждения предоставить всем участникам образовательного процесса полноценные условия для развития и воспитания на основании широкого выбора. В первую очередь, речь идёт о  недостаточной материальной и технической оснащенности сельской школы, что негативно отражается на возможности развития внеурочной деятельности учащихся. Во-вторых, школа удалена от городских учреждений дополнительного образования, что не позволяет  детям особых категорий (41%: опекаемые, малообеспеченные, из многодетных семей, дети с ОВЗ, в том числе дети-инвалиды)   в полной мере реализовать свои потребности в области дополнительного образования и организации досуга во внеурочное время.  Таким образом, за счет соорганизации различных субъектов, установления горизонтальных связей, различных видов и уровней кооперации и сетевого взаимодействия с другими образовательными организациями и социокультурными учреждениями можно создать на базе школы культурно-образовательного центра развития детей, обеспечивающего максимальное удовлетворение образовательных потребностей.

 

 1.2.2. Состав работ в рамках реализации проекта, в том числе:

1) формирование в образовательной организации нормативных правовых и организационно-методических условий системной инновационной деятельности

  • создание творческих и рабочих групп проекта для реализации отдельных мероприятий проекта;
  • разработка локальных актов: Положение о проектном офисе; Положение о сетевом взаимодействии; Положение об Индивидуальном маршруте внеурочной деятельности  и др.;
  • внесение изменений в ООП НОО и ООП ООО;  в Положение о внутренней системе оценки качества образования;
  • формирование сметы расходов на инновационную деятельность по направлению «Развитие внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы» по теме «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей»  и изыскание внебюджетных средств для софинансирования в размере 30 000 рублей;
  • привлечение образовательных организаций и учреждений для совместной инновационной деятельности в рамках проекта;
  • совершенствование кадрового потенциала через обучение приёмам и формам сетевого взаимодействия посредством интернет-площадки.

2) формирование предложений (в том числе, по внесению необходимых изменений в условия реализации основных общеобразовательных программ) по совершенствованию в организации содержания и технологий обучения и воспитания в рамках направления «Развитие внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы»:

В целях формирования предложений будет проведён опрос среди  участников методической сети, выявляющий проблематику по теме «Сельская школа как  культурно-образовательный центр развития детей» и,  обобщив результаты опроса, будут сформулированы предложения по совершенствованию в организации содержания и технологий обучения и воспитания в рамках направления «Развитие внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы».

3) формирование предложений по совершенствованию нормативно-правовой базы (локальных актов), регламентирующих и регулирующих функционирование усовершенствованных содержания и технологий обучения и воспитания в рамках направления «Развитие внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы», в том числе:    создание сельских культурно – образовательных центров на базе школы:

Вблизи посёлка Валериановска расположено промышленное горно-добывающее предприятие, сельскохозяйственных предприятий нет.

Тема инновационного проекта: «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей».

  • Необходимо проведение анализа имеющейся  нормативно-правовой базы (локальных актов), регламентирующих и регулирующих функционирование усовершенствованных содержания и технологий обучения и воспитания в рамках направления «Развитие внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы», в том числе по созданию сельских культурно – образовательных центров на базе школы.
  • Разработка собственных локальных актов, регулирующих процесс создания  культурно-образовательного центра развития детей на базе школы.
  • Создание модели сельского культурно – образовательного центра на базе школы как весомой части  в направлении развития внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы.

4) предложения по распространению усовершенствованных содержания и технологий обучения и воспитания в рамках направления:  «создание сельских культурно – образовательных центров на базе школы» с использованием сетевого взаимодействия с другими образовательными организациями.

Мероприятия по распространению инновационного опыта  создания сельского культурно – образовательного центра на базе школы с использованием сетевого взаимодействия с другими образовательными организациями:

  • создание инициативной группы из числа работников МОУ Валериановской школы по реализации инновационного проекта «Сельская школа как культурно-образовательный центр развития детей»;
  • информирование потенциальных получателей инновационного опыта (в том числе посредством взаимодействия с педагогическими сообществами в сети Интернет);
  • обеспечить проведение сетевых экспертно-аналитических мероприятий (вебинаров, Интернет-рассылок, конференций) для разных целевых групп, направленных на обсуждение концепции и модели создания сельского культурно-образовательного центра на базе школы;
  • создание сетевого профессионального сообщества (для решения всех проблемных вопросов, возникающих в ходе реализации инновационного проекта);
  • дистанционное сопровождение (через работу сетевого сообщества) внедрения предлагаемой технологии;
  • издание и распространение электронного сборника научно-методических материалов участников реализации проекта.

 

1.2.3. Программа инновационной деятельности по мероприятию «Субсидии на поддержку проектов, связанных с инновациями в образовании» и участники её реализации, целевые группы, на которые ориентированы основные эффекты внедрения технологий обучения и воспитания в рамках направления «Развитие внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы»

Участниками проекта являются:

Организатор проекта – МОУ Валериановская школа, из числа работников  которой создаётся инициативная группа в составе 8 человек, которая  обеспечивает  методическое  сопровождение реализации мероприятий проекта,   информационно-технологическое сопровождение,   экспертизу успешности реализации содержания  программы деятельности.  Руководитель группы – директор школы. Члены группы – сотрудники, имеющие опыт, связанный с тематикой инновационной деятельности и с реализацией инновационных проектов.

Члены сетевого взаимодействия (организации-партнёры) – учреждения дополнительного образования Качканарского городского округа, социокультурные учреждения п.Валериановска (на основании договоров):

  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детская школа искусств»;
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детская художественная школа»;
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Дом детского творчества»;
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Спартак» (футбол);
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Ритм» (плавание, лёгкая атлетика);
  • Муниципальное учреждение дополнительного образования «Детско-юношеская спортивная школа «Самбо и дзюдо»;
  • Муниципальное учреждение «Молодёжный центр» – клуб «Лидер» п.Валериановск;
  • Муниципальное учреждение «Качканарская городская библиотека им. Ф.Т. Селянина»;
  • Муниципальное дошкольное образовательное учреждение – Детский  сад  «Звёздочка»;
  • АНО ДПО «Открытый молодёжный университет» (договор о взаимодействии и сетевом сотрудничестве, дистанционное электронное обучение г.Томск).

Целевые группы, на которые ориентированы основные эффекты внедрения инновационного проекта:

  • учащиеся образовательного учреждения и их родители (законные представители), так как они являются  главными благополучателями результатов инновационной деятельности  школы;
  • педагогические работники  образовательных организаций, так как они освоят или усовершенствуют навыки самоаудита педагогической деятельности, систематизируют представление о результатах своей деятельности, освоят новый инструментарий, возможности сетевого взаимодействия, проработают нормативную базу инновационного проекта  «Сельская школа как культурно-образовательный центр развития детей»;
  • руководящие работники общеобразовательных организаций, так как они будут иметь возможность воспользоваться приобретёнными знаниями и опытом, результатом совместных усилий — технологией развития внеурочной деятельности обучающихся в условиях сельской школы, предусматривающей создание на базе школы культурно-образовательного центра развития детей. Они смогут наполнить её своим содержанием, отражающим специфику организации;
  • научные сотрудники и организации (при проявленной заинтересованности), так как получат практический опыт апробации своих теоретических положений, инструментария, получат социальный заказ на  дальнейшие исследования и разработки.

Участие организаций различных типов (общеобразовательные, дополнительного образования, социокультурные учреждения) позволит выработать рекомендации по сетевому (межведомственному) взаимодействию в рамках деятельности культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы.

Приглашения к сотрудничеству будут направлены в субъекты РФ после создания технологической платформы по поддержке сетевого профессионального сообщества. К окончанию реализации мероприятий по проекту МОУ Валериановская школа гарантирует включение в реализацию проекта не менее 20 образовательных организаций из разных субъектов Российской Федерации.

На уровне образовательной организации эффекты внедрения системы управления качеством образования в организации ориентированы как на административную команду, так и на специалистов, занимающихся вопросами воспитания, педагогических работников, выполняющих функции классного руководителя, обучающихся и их родителей (законных представителей).

 

1.2.4. Характеристика экспертного состава организации.  Квалификационный уровень экспертов в образовательной организации, обеспечивающих консультационную поддержку по реализации программы инновационной деятельности

В школе работают 22 штатных педагога  (включая педагога дополнительного образования, педагога-психолога, педагога-организатора), из них 84%  педагогических работников  присвоена 1 или высшая квалификационная категория по должности «учитель». Педагог дополнительного образования, педагог-психолог, педагог-организатор имеют первую квалификационную категорию по соответствующим должностям.

Консультационную  методическую поддержку оказывает кандидат географических наук, доцент Григорович Михаил Александрович (г.Нижний Тагил). Имеется рецензия на инновационный проект МОУ Валериановской школы «Сельская школа как культурно-образовательный центр развития детей».

2 учителей школы награждены Почетными грамотами Министерства общего и профессионального образования Свердловской области, 1 учитель – Почетной  грамотой Законодательного собрания Свердловской области, 1 учитель – Благодарственным письмом Законодательного собрания Свердловской области,  10 учителей – грамотами главы Администрации Качканарского городского округа.

Для реализации заявленных мероприятий в образовательной организации создана инициативная группа в составе 8 человек. Все участники имеют опыт, связанный с тематикой инновационной деятельности и (или) с реализацией инновационных проектов. Осуществление научного сопровождения (консультационная  методическая поддержка)

Ф.И.О. эксперта Стаж работы Квалификация Возраст Условия работы
Григорович Михаил Александрович 16 высшее образование, кандидат географических наук, доцент 37 сотрудничество

 

Обеспечение методического сопровождения реализации мероприятий

Ф.И.О. эксперта Стаж работы Квалификация Возраст Условия работы
Труш Алена Вячеславовна 32 высшее образование, директор школы, победитель регионального этапа Всероссийского конкурса методических пособий «Растим патриотов России» 50 штат
Близнецова Людмила Викторовна 25 высшее образование, заместитель директора по УВР, учитель музыки, 1 кв.категория 46 штат
Костюкович Екатерина Викторовна 17 высшее образование, педагог-психолог, 1 кв.категория 34 штат

 

Обеспечение информационно-технологического сопровождения

Ф.И.О. эксперта Стаж работы Квалификация Возраст Условия работы
Аксёнов Артём Юрьевич 12 высшее образование, электроник, учитель информатики 32 Внешний совместит

 

Эксперты по реализации содержания программы деятельности

Ф.И.О. эксперта Стаж работы Квалификация Возраст Условия работы
Локшина Ксения Олеговна 10 высшее образование, педагог-организатор 1 кв.категория 29 Штат
Путушкина Елена Николаевна 27 высшее образование, учитель иностранного языка, высшая  кв.категория 53 Штат
Ефремова Марина Николаевна 27 высшее образование, учитель информатики, победитель конкурсного отбора лучших учителей в рамках ПНПО, высшая  кв.категория 47 Внешний совместит
Данилина Ольга Вячеславовна 15 высшее образование, учитель русского языка и литературы,

1 кв.категория

 39 Штат

1.2.5.Показатели непосредственного результата

№  Минимальные требования Предложение от образовательной организации – участника конкурса
1. Формирование в ОО нормативно и организационно-методической базы инновационной деятельности (не менее 2 документов) Формирование в ОО нормативно и организационно — методической базы инновационной деятельности (не менее 4 документов)
2. Создание видеоролика (не менее 5 минут) о ходе реализации  инновационной деятельности образовательного учреждения в рамках мероприятия (техническая и дизайнерская оригинальность исполнения, соблюдение основных дизайнерских правил, доступность и достоверность информации, полнота раскрытия заявленной темы, возможность использования ролика на любом устройстве). Создание видеоролика (не менее 5 минут) «Валериановская школа – культурно-образовательный центр развития детей» о ходе реализации  инновационной деятельности образовательного учреждения в рамках мероприятия (техническая и дизайнерская оригинальность исполнения, соблюдение основных дизайнерских правил, доступность и достоверность информации, полнота раскрытия заявленной темы, возможность использования ролика на любом устройстве).
3. Проведение обучающих вебинаров для разных целевых групп (руководящих и педагогических работников образовательных организаций, родителей) благополучателей результатов инновационной деятельности, в том числе из  других регионов страны (минимальное количество участников каждого вебинара — 30 человек, продолжительность — не менее 40 минут, каждый вебинар  должен быть посвящен конкретному опыту (практике, кейсу)) Вебинар для руководителей ОО  «Образцы нормативных документов, обеспечивающих устойчивое сетевое взаимодействие»
Вебинар для педагогических работников ОО «Проектная деятельность в рамках внеурочной деятельности»
Вебинар для педагогических работников «Организация деятельности  по индивидуальным маршрутам внеурочной деятельности»
Вебинар для родителей «Семья и школа. Приёмы эффективного сотрудничества в рамках внеурочной деятельности»
4. Отчёт о достижении значения целевого показателя (индикатора) доля учителей, освоивших методику преподавания по межпредметным технологиям и реализующим ее в образовательном процессе, в общей численности учителей образовательной организации на уровне не менее 37 % Отчёт о достижении значения целевого показателя (индикатора) доля учителей, освоивших методику преподавания по межпредметным технологиям и реализующим ее в образовательном процессе, в общей численности учителей образовательной организации на уровне не менее 50 %
5. Инициация создания образовательной сети (федеральной, региональной) инновационной тематической направленности для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания / участие в открытой образовательной сети (федеральной, региональной) инновационной тематической направленности для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания, в сетевых лабораториях (не менее 1 сети, инициированной образовательной организацией-грантополучателем; не менее 20 организаций-участников созданной сети на момент сдачи отчёта о выполнении проекта с приложением плана развития методических сетей). Инициация создания образовательной сети (федеральной, региональной) инновационной тематической направленности для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания / участие в открытой образовательной сети (федеральной, региональной) инновационной тематической направленности для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания, в сетевых лабораториях (не менее 1 сети, инициированной образовательной организацией-грантополучателем; не менее 20 организаций-участников созданной сети на момент сдачи отчёта о выполнении проекта с приложением плана развития методических сетей).

 

1.2.6. Презентация (описание) моделей создания и развития методических сетей по распространению эффективных технологий организации и содержания общего образования в муниципальной системе образования (в системе образования субъекта Российской Федерации): основной общеобразовательной программы (раздела основной общеобразовательной программы), плана по распространению инновационного опыта.

Организационно-методическая модель внедрения инновационного опыта предусматривает диссеминацию путем создания и функционирования следующих механизмов:

  • cоздание проектного офиса в МОУ Валериановской школе по обобщению и распространению инновационной технологии;
  • создание сетевого пространства для профессионального общения участников проекта и размещение там технологических и содержательных цепочек деятельности субъектов;
  • проведение обучающих вебинаров; издание и распространение электронного сборника научно-методических материалов.

Достигнутые результаты по реализации проекта будут представлены в видеоролике об инновационной деятельности образовательной организации, отчетах о достижениях, размещенных на сайтах МОУ Валериановской школы и учреждений дополнительного образования – участников проекта, сайтах Управления образованием Качканарского городского округа  и муниципалитета, статьях, опубликованных в методических журналах.

 

1.3. План-график  выполнения работ

План-график выполнения работ
Год выполнения Перечень мероприятий и взаимосвязанных действий по их выполнению Срок (период) выполнения отдельного действия
2018 Разработка положения о проектном офисе по управлению проектом
Создание проектного офиса по управлению проектом (издание приказа об утверждении Положения и состава)
Внесение корректировки в основную образовательную программу НОО:

Содержательный раздел:

2.1.4. Особенности, основные направления и планируемые результаты учебно-исследовательской  и проектной деятельности в рамках урочной и внеурочной деятельности

2.3.5. Модель организации работы по духовно-нравственному развитию, воспитанию и социализации учащихся

2.3.6. Формы и методы организации социально-значимой деятельности учащихся

2.3.7. Основные технологии взаимодействия и сотрудничества субъектов воспитательной деятельности и социальных институтов

2.3.11. Критерии и показатели эффективности деятельности организации, осуществляющей образовательную деятельность, по обеспечению воспитания и социализации учащихся

Организационный раздел:

3.2. План внеурочной деятельности

3.3.6.  Механизмы достижения целевых ориентиров в системе условий. Модель сетевого графика (дорожной карты) по формированию необходимой системы условий реализации основной образовательной программы

3.4. Мониторинг качества реализации основной образовательной программы

Внесение корректировки в основную образовательную программу ООО:

Содержательный раздел:

2.1.3. Описание понятий, функций, состава и характеристик универсальных учебных действий (регулятивных, познавательных и коммуникативных) и их связи с содержанием отдельных учебных предметов, внеурочной и внешкольной деятельностью, а также места отдельных компонентов универсальных учебных действий в структуре образовательного процесса

2.1.5. Описание особенностей, основных направлений и планируемых результатов учебно-исследовательской и проектной деятельности обучающихся (исследовательское, инженерное, прикладное, информационное, социальное, игровое, творческое направление проектов) в рамках урочной и внеурочной деятельности по каждому из направлений, а также особенностей формирования ИКТ-компетенций

2.1.9. Виды взаимодействия с учебными, научными и социальными организациями, формы привлечения консультантов, экспертов и научных руководителей

2.1.10. Описание условий, обеспечивающих развитие универсальных учебных действий у обучающихся, в том числе организационно-методического и ресурсного обеспечения учебно-исследовательской и проектной деятельности обучающихся

2.4.4. Механизм взаимодействия, предусматривающий общую целевую и единую стратегическую направленность работы с учетом вариативно-деятельностной тактики учителей, специалистов в области коррекционной педагогики, специальной психологии, медицинских работников организации, осуществляющей образовательную деятельность, других образовательных организаций и институтов общества, реализующийся в единстве урочной, внеурочной и внешкольной деятельности

Организационный раздел:

3.1.2. Примерный план внеурочной деятельности

3.2. Система условий реализации ООП

3.2.1. Описание кадровых условий реализации основной образовательной программы основного общего образования
Внесение изменений в Положение о внутренней системе оценки качества образования (Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности как механизм оценки достижения личностных результатов)
Информирование потенциальных участников проекта о возможности участия в мероприятиях
Создание сайта (портала) для размещения информации о ходе реализации проекта
Создание сетевого профессионального сообщества (для решения всех проблемных вопросов, возникающих в ходе реализации инновационного проекта).
Анкетирование потенциальных участников проекта (оценка степени готовности к сетевому взаимодействию), обработка анкет, анализ
Заключение Соглашений о реализации мероприятий проекта с учреждениями-партнёрами
Наполнение сайта (портала) контентом для различных целевых групп (администрация, педагоги, обучающиеся, родители)
Проведение  обучающих мероприятий для педагогических работников и управленцев в режиме реального времени и on-line (вебинары)
Обеспечение информационного сопровождения о ходе и результатах деятельности через наполнение сайта (портала), публикации в СМИ
Индивидуальное консультирование координаторов проекта школ — партнёров по вопросам внедрения технологии.
Запуск технологии «Индивидуальный маршрут внеурочной деятельности» в деятельности школ-партнеров
Дистанционное сопровождение (через работу сетевого сообщества) внедрения предлагаемой технологии.
Публикация опыта работы по проекту во Всероссийском научно-практическом журнале
Издание электронного сборника научно-методических материалов участников реализации проекта.
Создание видеоролика о результатах инновационной деятельности.

 

2. Планируемые значения целевых показателей эффективности предоставления субсидии

  1. Доля учителей, освоивших методику преподавания по межпредметным технологиям и реализующих ее в образовательном процессе, в общей численности учителей – не менее 50%.

 

3. Статистические данные.

3.1. Количество обучающихся в МОУ Валериановской школе Качканарского городского округа Свердловской области:  229 человек.

3.2. Количество педагогических работников  в МОУ Валериановской школе (включая педагогов дополнительного образования, педагога-организатора, педагога-психолога):  22 человека, учителей — 19.

3.3. Количество персонала, включая учителей в МОУ Валериановской школе: 34 человека.

3.4. Опыт выполнения (участия в выполнении) общеобразовательной организацией масштабных (общероссийских, межрегиональных) инновационных программ и проектов по одному из выбранных направлений инновационной деятельности развития образования за последние 5 лет.

Наименование  проекта\мероприятия Статус  проекта\мероприятия (региональный, межрегиональный, общероссийский, международный) Количество  участников Объем  финансирования  и  источник  финансирования  Основные  результаты Практическое  применение  результатов
1. Международная исследовательская программа «Будущее за ИКТ!»

2012 год

(электронное обучение через организацию внеурочной деятельности  в рамках сетевой формы реализации образовательных программ, дистанционное обучение)

 международный 129 ч. Школе присвоен статус «БАЗОВАЯ ШКОЛА» по формированию ИКТ-компетентности школьников

За годы экспериментальной деятельности  и период взаимодействия  с АНО ДПО «Открытый молодёжный университет»  (с 2008 года) в МОУ Валериановской школе подготовлено 213 учащихся (получили сертификаты по различным направлениям и специализациям; 82 учащихся – с отличием)

 Углублённая подготовка школьников по информатике и информационно-коммуникационным технологиям, выражающаяся в высоких результатах сдачи ЕГЭ и ОГЭ по информатике и ИКТ и поступлении на бюджетной основе в Томский государственный Университет систем управления и радиоэлектроники
2. Социальный проект «Оборудование школьной мастерской» — 2016

Грантовый конкурс социальных проектов

«ЕВРАЗ: город друзей – город идей!»

г. Качканар

 Проводится  международной вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компанией ЕВРАЗ 65 ч. 500 тыс. рублей

Благотворительный фонд «ЕВРАЗ – УРАЛ»

 Школьные мастерские оснащены новейшим оборудованием Социальная адаптация, профориентация обучающихся школы, а также повышение образовательного и культурного уровня групп детей на базе действующих  программ дополнительного образования
3.  Социальный проект «Школьная видеостудия» — 2015

Грантовый конкурс социальных проектов

«ЕВРАЗ: город друзей – город идей!»

г. Качканар

 

 Проводится  международной вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компанией ЕВРАЗ 28 ч. 200 тыс. рублей

Благотворительный фонд «ЕВРАЗ – УРАЛ»

 организация работы школьной видеостудии как структуры единого информационного пространства школы и средства развития творческой активности учащихся Привлечение через продукты видеостудии внимания общественности к проблемам детей и подростков сельской школы;

Повышение информационно-технологической культуры и компетентности участников образовательного процесса;

попытка выбора школьником своей будущей   профессии.
4. Социальный проект «Проложи свою лыжню» — 2015

Грантовый конкурс социальных проектов

«ЕВРАЗ: город друзей – город идей!»

г. Качканар

 

 Проводится  международной вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компанией ЕВРАЗ 154 ч. 100 тыс.рублей

 

Благотворительный фонд «ЕВРАЗ – УРАЛ»

 Обеспечение школы современным оборудованием для занятий лыжным спортом Приобщение обучающихся Валериановской школы и жителей посёлка  к регулярным занятиям физической культурой и спортом в рамках деятельности спортивной лыжной секции и семейного «Клуба выходного дня на лыжах».   Организация досуговой деятельности обучающихся школы и семей.
5.  Социальный проект «Актовый зал школы – творческий старт учащихся посёлка Валериановска» — 2017

Грантовый конкурс социальных проектов

«ЕВРАЗ: город друзей – город идей!»

г. Качканар

 

 Проводится  международной вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компанией ЕВРАЗ 180 ч. 85 тыс.

рублей

 

Благотворительный фонд «ЕВРАЗ – УРАЛ»

 Актовый зал школы оборудован современным световым и звуковым оборудованием Благоустраивается  место для занятий творчеством,  отдыха для молодежи и детей, семейного отдыха, проведения досуговых мероприятий жителей посёлка Валериановска.

Оказана поддержка проектов творческих коллективов и молодых талантов  Валериановской школы.
6. Сетевое взаимодействие в реализации инновационной деятельности в партнёрстве «Реализация внеурочной деятельности с помощью сетевых образовательных ресурсов и дистанционных образовательных технологий» — 2016 межрегиональный — Организация внеурочной деятельности учащихся посредством дистанционных образовательных технологий

 

 80 человек – учеников начальной школы занимаются внеурочной деятельностью посредством дистанционных образовательных технологий

 
7. Присоединение к Методической сети «Совершенствование содержания и технологий воспитания школьников через реализацию сетевых проектов (технология профориентации и трудового воспитания обучающихся)» в рамках реализации Соглашения от 18.07.2017 г. № 03.632.21.0064 между Министерством образования и науки Российской Федерации, Муниципальным автономным общеобразовательным учреждением «Средняя общеобразовательная школа № 17» города Соликамска Пермского края — 2017 — Участие в реализации программы инновационной деятельности по отработке новых технологий и содержания обучения и воспитания в рамках мероприятия 2.3 «Создание сети школ, реализующих инновационные программы для отработки новых технологий и содержания обучения и воспитания, через конкурсную поддержку школьных инициатив и сетевых проектов» ФЦПРО на 2016-2020 гг. по направлению 2.3-03-03 «Реализация инновационных программ воспитания обучающихся (трудовое воспитание и профориентация, формирование правовой культуры и антикоррупционного сознания, формирование основ здорового образа жизни и профилактика вредных привычек)»

 

 Команда учащихся  приняла участие  в итоговом событии (межрегиональном Форуме);  в межрегиональном образовательном  квесте «Я б в рабочие пошёл…»

Команда заняла 1 место

3.5. Научно-методический кадровый потенциал образовательной организации.

N количество докторов наук в том числе в возрасте 29-45 лет кол-во кандидатов наук в том числе в возрасте 29-45 лет Учителя высшей категории, победители конкурсов и т.д.
Штатные сотрудники — — — — 1
Совместители — — — — 1

 

3.6 Дополнительные сведения.

3.6.1. Наличие в образовательной организации опыта инновационной деятельности в качестве муниципальной (региональной, федеральной) инновационной площадки, а также организации эффективного функционирования методической поддержки модернизации технологий и содержания воспитания  в соответствии с основными нормативными и правовыми документами (Федеральный государственный образовательный стандарт основного общего образования, утвержденный приказом Минобрнауки России от 17 декабря 2010 г. № 1897, Стратегии развития воспитания в Российской Федерации на период до 2025 года и т.д.)

Имеется, описан в разделе 1.1.

3.6.2. Наличие в образовательной организации системы локальных актов, регулирующих и регламентирующих инновационную деятельность,
в том числе по вопросам выбранной тематики, и планируемые меры правового регулирования инновационной деятельности:

Имеющиеся локальные нормативные акты Планируемые меры правового регулирования
  • Основные образовательные программы НОО и ООО;
  • Программа развития;
  • Положение о внутренней системе оценки качества образования;
  • Положение о  НОУ  «Малая школьная Академия»
  • Положение о ежегодной школьной научно-практической  конференции
  • «Парад знаний»
  • Положение об электронном обучении и использовании дистанционных образовательных технологий в образовательной деятельности в МОУ Валериановской школе
  • Положение о кружках (секциях) МОУ Валериановской школы
  • Положение о научно-исследовательской работе учащихся школы
  • Положение о системе контроля и оценивания образовательных достижений учащихся МОУ  Валериановской школы
  • Положение об организации внеурочной деятельности учащихся начальных классов
  • Положение об условиях  приема на обучение по дополнительным образовательным программам
  • Порядок зачета результатов освоения учащимися учебных предметов, курсов, дисциплин, дополнительных образовательных программ в других организациях, осуществляющих образовательную деятельность
 Правовое регу­лирование инновационной деятельности в школе  согласуется с законодательством РФ. Нормативно-правовая база инновационной деятельности школы:

— законодательные (конституционные и федеральные законы, а также указы Президента РФ);

— подзаконные (правительственные постановления и ведомственные акты);

— локальные (акты, регулирующие деятельность участников инновации). В рамках реализации проекта планируется изучить законодательные и подзаконные акты, проанализировать имеющиеся локальные акты  образовательного учреждения. По результатам анализа внести необходимые изменения.

3.6.3. Наличие в образовательной организации практики по принятию управленческих решений, в том числе с опорой на данные результатов
ГИА, ЕГЭ, НИКО, ВПР и т.д., а также иные объективные независимые оценки качества учебных достижений в целях совершенствования содержания и технологий образования, основных образовательных программ общего образования.

В Положении о внутренней системе оценки качества образования МОУ Валериановской школы предусмотрены критерии и показатели оценки качества образования на основе результатов ГИА, ЕГЭ, НИКО, ВПР, используются данные, полученные в ходе внутренних оценочных процедур. Данные обобщаются в отчетах о результатах самообследования образовательной организации, с опорой на них  принимаются управленческие решения (определяются приоритетные направления работы на новый учебный год, принимаются решения об открытии проблемных групп  педагогов по разработке и внедрению новых технологий, изменению содержания образования и др.). В результате работы Проблемных  групп остаются стабильными результаты ГИА в форме ЕГЭ: 100% учащихся 9 и 11 классов успешно  сдали экзамены.

3.6.4. Наличие и объемы внебюджетных средств, привлекаемых образовательной организацией на софинансирование программы инновационной деятельности

Объем внебюджетных средств, привлекаемых образовательной организацией на софинансирование программы инновационной деятельности составляет 30 тыс.руб.

3.6.5. Наличие в образовательной организации эффективно действующих органов государственно-общественного управления, с приложением информации о количественных результатах деятельности таких органов и принятых решениях.

В образовательном учреждении эффективно действуют орган государственно – общественного управления: Совет Учреждения.

Компетенции Совета Учреждения

— формирование предложений по внесению изменений и дополнений в Устав учреждения;

— определение и обсуждение основных направлений развития Учреждения и принятие Программы развития;

— заслушивание отчета о выполнении плана реализации Программы развития;

— участие в проведении самообследования Учреждения и принятие отчета о результатах самообследования;

— внесение директору Учреждения предложений.

Количественные результаты деятельности и принятых решениях:

№ Организационно-управленческие Информационно-методические Разработка локальных актов
2016-2017 4 3 7

В целях учета мнения учащихся, родителей (законных представителей) несовершеннолетних учащихся  и педагогических в Учреждении действуют: Совет старшеклассников, представляющий интересы и мнение учащихся и  Общешкольный родительский комитет, представляющий интересы и мнение родителей (законных представителей) несовершеннолетних учащихся.

Формирование и полномочия данных органов определяется локальными актами Учреждения.

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

Библиографический список:

Федеральный инновационный проект «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» Читать дальше »

Вступительное слово главного редактора. Тема авторского номера: «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей»

В авторском номере журнала «Современные технологии управления» представлены результаты реализации Муниципальным общеобразовательным учреждением Валериановской средней общеобразовательной школой Свердловской области Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей».

Проект выполнен при поддержке Министерства Просвещения в рамках мероприятия «Субсидии на поддержку проектов, связанных с инновациями в образовании» основного мероприятия «Содействие развитию общего образования» направления (подпрограммы) «Содействие развитию дошкольного и общего образования» государственной программы Российской Федерации «Развитие образования».

Как отмечает директор Валериановской средней общеобразовательной школой Свердловской области А.В.Труш, «необходимость создания на базе Валериановской школы культурно-образовательного центра развития детей посредством организации сетевого взаимодействия связана с невозможностью небольшого образовательного учреждения предоставить всем участникам образовательного процесса полноценные условия для развития и воспитания на основании широкого выбора. В первую очередь, речь идёт о недостаточной материальной и технической оснащенности сельской школы, что негативно отражается на возможности развития внеурочной деятельности учащихся. Во-вторых, школа удалена от городских учреждений дополнительного образования, что не позволяет  детям особых категорий (41%: опекаемые, малообеспеченные, из многодетных семей, дети с ОВЗ, в том числе дети-инвалиды) в полной мере реализовать свои потребности в области дополнительного образования и организации досуга во внеурочное время.  …За счет соорганизации различных субъектов, установления горизонтальных связей, различных видов и уровней кооперации и сетевого взаимодействия с другими образовательными организациями и социокультурными учреждениями можно создать на базе школы культурно-образовательный центр развития детей, обеспечивающий максимальное удовлетворение образовательных потребностей. Создание на базе школы культурно-образовательного центра развития детей позволяет повысить образовательные возможности сельской семьи и расширения сети образовательных услуг в посёлке».

Реализация Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» позволила достичь весомых практических результатов в деятельности школы, а также в разработке научно-методических основ управленческой деятельности в системе образования. Разработанные научно-методические и нормативные документы помогут творческим, инновационно активным педагогическим коллективам сельских школ создать для учащихся условия, позволяющие при освоении образовательной программы обеспечить максимальную реализацию их потребностей и интересов во внеурочной деятельности, используя внутришкольные и внешкольные, в том числе, сетевые ресурсы.

В рамках реализации Федерального инновационного проекта «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» разработаны собственные локальные акты, регулирующие процесс создания культурно-образовательного центра развития детей на базе сельской школы:

Библиографический список:

  1. Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей: сборник научно-методических материалов /Под общ. ред. А.В.Труш [Электронный ресурс. – Электрон. текст. дан. (1 файл 1 Мб). – Киров: МЦНИП, 2018. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). – ISBN 978-5-00090-141-0. – Загл. с этикетки диска.

Вступительное слово главного редактора. Тема авторского номера: «Создание на базе сельской школы культурно-образовательного центра развития детей» Читать дальше »

Развитие предпринимательства в агропромышленном комплексе России

Введение

Агропромышленный комплекс (далее – АПК) – один из самых крупных межотраслевых комплексов, объединяющий несколько экономических отраслей, направленных на производство и переработку сельскохозяйственного сырья, а также получение сельскохозяйственной продукции для конечного потребления. В состав АПК входит сельское хозяйство и промышленные отрасли, непосредственно сопряжённые с ним — перевозка, хранение, переработка сельскохозяйственных сырья и продукции, и доведение до розничных и оптовых покупателей. Химическая, машиностроительная промышленности также тесно связаны с аграрной сферой.

Анализируя ситуацию современных рыночных условий, можно утверждать, что единая целая экономика предприятий, входящих в состав АПК, отсутствует. Сложность функционирования АПК во многом является причиной возникающих проблем, а также влияет на межотраслевые связи. Эту проблему необходимо устранять, так как АПК является одним из главнейших потребителей продукции других сфер, создаёт большое количество рабочих мест для граждан.

Решением данной проблемы может стать сотрудничество с субъектами предпринимательства. Поскольку именно субъекты предпринимательства, благодаря своей мобильности и манёвренности, быстро и своевременно перестраиваться под новые (или вновь возникшие) рыночные требования, способствуют укреплению существующих связей, функционально возникающих между самыми разными отраслями человеческой деятельности. В результате проведение структурной политики станет значительно проще, также, как и достижение исследовательских и иных целей.

Современным субъектам предпринимательства, особенно его малым и средним представителям уделяется особое значение в созидании процессов стабильного развития экономики регионов.

Становление субъектов малого и среднего предпринимательства (далее – СМСП) в сфере АПК представляет собой комплексную задачу, решение которой предопределено многообразным сочетанием социальных, экономических, институциональных, а также иных факторов и условий [1, С. 65]. Координация векторов развития СМСП во многом обуславливается особенностями агропромышленного производства и сопряженными с ней спецификой экономики сельского хозяйства. На современном стадии развития данного направления предпринимательства одной из значимых задач является создание концепции, повышение качества методологии управления развитием СМСП в сфере АПК.

В связи с этим особенно актуальной становится потребность в теоретико-методологических исследованиях результативности функционирования СМСП в области АПК. При этом внимание уделяется не только перспективам его развития в условиях современной экономики, но и формированию наиболее оптимального применения инновационных технологий и передовой материально-технической базы, и привлечения высококвалифицированных кадров.

В российской экономической литературе много внимания уделено проблемам развития предпринимательства в России, анализу факторов, оказывающих влияние на интенсивность инновационных преобразований и особенностям внедрения инновационных технологий в агропромышленном комплексе. Эти вопросы рассматриваются в работах Бухоновой С.М., Пригожина А.И., Саймона Г., Санто Б., Сафроновой A.A., Симачева Ю.В., Степановой Е.А., Татаркина И.Н., Тебекина A.B., Ткаченко И.Н., Товстых P.E., Фатхутдинова P.A., Хавина Д.В., и других. Такие исследователи, как Авдашева С.Б., Долгопятова Т.Г., Жданов Д.А., Самосудов М.В., Асаул А.Н., Доржиева Э.Л., Арустамян Г.С., Михайлов Д.М., Юданов А.Ю., Кондратьев В.Б., Межов С.И., Клейнер Г.Б. приходят к выводу, что в настоящее время агропромышленный комплекс очень неравномерно вовлечен в инновационный процесс.

Высоко оценивая вклад вышеназванных учёных и полученные ими результаты, автором сформирована научная основа настоящего исследования и предложена методика оценки развития субъектов малого и среднего предпринимательства в сфере АПК.

Цель данного исследования — выявление особенностей функционирования и разработка направлений развития субъектов малого и среднего предпринимательства в сфере АПК.

 

Методы и база исследования

Для исследования автором применяются методы анализа данных и формальной логики, методика комплексной оценки развития малого и среднего предпринимательства в АПК, основанная на анализе и обобщении материально-технических, финансовых, инвестиционных и научно-исследовательских показателях деятельности предприятий.

Анализ динамики развития предпринимательства в сфере АПК в рамках инновационной деятельности осуществлялся на основе финансовой отчетности. Наиболее информативным и достоверным источником для решения данной задачи выступает сайт федеральной службы государственной статистики Российской Федерации. Анализ опубликованных данных и их интерпретация позволили получить информацию о реальной возможности СМСП в сфере АПК проявить инновационную активность.

 

Оценка уровня развития субъектов малого и среднего предпринимательства в сфере АПК России

Сегодня федеральные и региональные органы власти и управления уделяют значительное внимание вопросам результативного развития СМСП, однако их решение осуществляется недостаточно быстро и противоречиво. Зачастую, сотрудничество государственной власти и СМСП осуществляется в части финансирования, планирования, разработки, строительства, модернизации, реконструкции и эксплуатации всевозможных объектов соответствующей инфраструктуры основанных на разделение рисков между предпринимательством и государством [8, С. 51]. Деятельность в области аграрного бизнеса существенно разнится с иными видами предпринимательской деятельности, реализуемых экономическими субъектами с целью получения прибыли [6, С. 9]. Основные показатели деятельности СМСП в сфере АПК в 2000 – 2017 гг. приведены в таблице 1.

 

Таблица 1 — Основные показатели деятельности СМСП в сфере АПК в 2000 – 2017 гг.

Сегменты АПК 2000 2005 2010 2012 2013 2014 4) 2015 2016 2017
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Сфера снабжения, тыс. штук
Сельскохозяйственная техника (машиностроение) 2284,1 1569,7 1110,3 1022,6 979,6 948,6 912,7 888,4 913,6
в том числе:
государственные 2169,9 1491,2 1054,8 971,5 930,6 901,2 867,1 844 867,9
СМСП 114,2 78,5 55,5 51,1 49,0 47,4 45,6 44,4 45,7
Производственная сфера, млрд. руб.
Продукция сельского хозяйства 742,4 1380,9 2587,8 3261,7 3339,2 3687,1 5164,9 5505,7 5654,0
в том числе:
растениеводства 206,2 358,4 619,4 959,4 1118,4 1304,6 1767,2 2010,4 3033,2
сельскохозяйственные организации 189,0 294,4 485,9 738,1 840,6 974,1 1307,2 1473,8 1437,3
крестьянские (фермерские) хозяйства 1) 17,2 64,0 133,5 221,3 277,8 330,5 460,0 536,6 577,2
животноводства 153 341,5 718 938,9 998,9 1264,2 1465,8 1544,2 2620,8
сельскохозяйственные организации 146,6 321,2 664,1 862,7 915,4 1164,9 1350,8 1416,6 1540,7
крестьянские (фермерские) хозяйства 1) 6,4 20,3 53,9 76,2 83,5 99,3 115,0 127,6 140,9
Транспортно-логистическая сфера, млн. тонн
Всего 7907 9167 7749 8519 8264 8006 7582 7597 6957
из них коммерческие 2372,1 3208,5 3487,1 4344,7 3553,5 3442,6 3563,5 3510,3 3661,0
в т.ч.:
Железнодорожный (погрузка грузов) 1047 1273 1312 1421 1381 1375 1329 1227 1106
Автомобильный — всего 5878 6685 5236 5842 5635 5417 5041 5138 4748
в т.ч.:

на коммерческой основе

 1117 1471 1204 1052 845 1138 1361 1423 1451
Морской 35 26 37 18 17 16 19 28 19
Внутренний водный 2) 117 134 102 141 135 119 121 260 303
Воздушный 3) (транспортная авиация) 0,8 0,8 1,1 1,2 1,2 1,3 1,2 1,0 1,1

1) Включая индивидуальных предпринимателей.
2) Включая перевозки судами смешанного (река-море) плавания.
3) Данные Росавиации.
4) Начиная с итогов за 2014 год данные приведены с учётом Крымского федерального округа.

Источник: Федеральная служба государственной статистики

 

Анализ приведённых показателей свидетельствует о достаточно скачкообразном присутствии сектора СМСП во всех сегментах АПК. В числе ключевых факторов тех процессов, которые сейчас происходят в данной отрасли экономики – импортозамещение, а также внешнеполитическая конъюнктура. Как полагает автор, агропромышленный комплекс России в целом преодолел кризисный период, характерный для начала 2000-х годов и кризисного периода 2008-2010 гг., когда снизилось производство по большинству направлений, потому оборот СМСП в сфере АПК имеет стабильную темп роста (таблица 2).

 

Таблица 2 — Оборот организаций по видам экономической деятельности (в фактически действовавших ценах; млрд. рублей)

2009 2010 2011 2012 2013 20141) 2015 2016 2017
Всего в экономике 219566.5 81196,1 79039,9 111582,0 114625,7 129195,0 141547,3 149334,2 164103,5
в том числе
организации с основным видом деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 2515,9 2587,8 3261,7 3339,2 3687,1 4319,1 5164,9 5505,7 5654,0
из них

средние предприятия

 192,1 211,1 211,2 239,7 255,8 285,5 348,5 415,9 342,4
малые предприятия 181,2 206,1 250,8 272,1 289,4 340,6 410,1 467,6 534,3
микропредприятия 70,8 79,6 83,8 105,1 119,9 144,2 191,5 264,2 259,3
рыболовство, рыбоводство 137,1 168,3 143,7 163,0 152,6 170,1 269,9 290,9 298,1
из них

средние предприятия

 19,3 24,5 19,8 22,1 21,6 34,5 44,9 86,0 49,8
малые предприятия 28,4 25,1 32,7 28,4 29,8 33,2 42,2 46,5 46,2
микропредприятия 4,9 4,4 4,6 5,5 6,9 8,9 10,7 13,4 13,1

1) Начиная с итогов за 2014 год данные приведены с учётом Крымского федерального округа

Источник: Федеральная служба государственной статистики

 

Представленная в таблице динамика показывает, что оборот организаций АПК за исследуемый период весьма стабилен. Так в период с 2009 г. по 2017 гг. субъекты предпринимательства, осуществляющие свою деятельность в «сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство» вели свою деятельность стабильно – рост составил 3138,1 млрд. рублей. В свою очередь, СМСП сегмента «рыболовство, рыбоводство» за анализируемый период обладало нестабильной динамикой развития. Особенно эта тенденция прослеживается с 2009 г. по 2013 гг., что обусловлено кризисными явлениями в экономике того периода. Начиная с 2013 года положение в экономике стабилизировалось, что повлекло за собой и стабилизацию АПК.

По данным единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства на 1 апреля 2018 года, в Российской Федерации зарегистрировано и действует 6,1 млн. СМСП, трудоустройство на которых получили более 16 млн. человек, что составляет 25% от общего числа занятых в экономике. Малые предприятия составляют 4,32 % от общего количества СМСП.

СМСП осуществляющие свою деятельность в сфере сельского хозяйства занимают АПК РФ определённую нишу [10, С. 83]. Доля субъектов малого сельскохозяйственного предпринимательства составляет в целом по России около 20%, тогда как в структуре ВВП развитых стран составляет 50%. При этом его значение в отдельных округах и субъектах России значительно отличается от среднего значения. Территориальное расположение России обусловило создание крупных аграрных предприятий и очень мелких фермерских хозяйств и домашних подворий, в то время как среднее звено, призванное обеспечить взаимосвязь крупного и малого агропромышленного бизнеса, только набирает обороты.

 

Основные проблемы предпринимательства АПК

Весьма низкая динамика развития российских СМСП, по мнению автора, обусловлены с особенностями его становления, федеративным устройством государства и неразвитостью законодательной базы. Также можно отметить, что с предпринимательскими структурами в сфере АПК, если говорить, в частности, о российской экономике, активно взаимодействуют государственные и муниципальные органы власти. В ведении институтов политического управления могут находиться важнейшие вопросы развития агропромышленного комплекса. Экономическое состояние тех или иных отраслей часто зависит от того, насколько эффективно будет работать конкретный региональный комитет агропромышленного комплекса. В частности, приоритеты в предоставлении кредитов, субсидий и иных нужных аграриям форм поддержки – в ведении соответствующих структур.

Наряду с этим, зачастую, финансирование представляет собой ключевую проблему для сельхозпроизводителей на начальных этапах уборки урожая и производственных циклов, недостаток надлежащего кредитования в комплексе с низким уровнем добавленной стоимостью продукции отрицательно сказываются на устойчивости СМСП в долгосрочной перспективе. Ввиду этого, с целью защиты источников дохода СМСП решающую роль играет формирование устойчивого и последовательного доступа к рынкам. Доступ к рынкам представляет собой серьёзную проблему для СМСП в области аграрного комплекса, что оказывает существенное воздействие как на СМСП в области переработки сельскохозяйственной продукции, так и в сфере сельхозпроизводства. Субъекты малого предпринимательства как правило готовы и обладают достаточными возможностями производить больше продукции, однако по причине отсутствия доступа к рынкам и особенностей сельхозпродукции (незначительные сроки хранения), невольно воздерживаются от расширения производства. Данная проблема усиливается, когда СМСП вынуждены реализовывать продукцию в разгар уборки урожая – период низких цен на сельхозпродукцию – по причине чрезмерного предложения конкретной культуры на местном рынке. При таких обстоятельствах неразвитая инфраструктура рынка олицетворяет собой дополнительный фактор, препятствующий развитию СМСП [5, С. 14]. Недостатки инфраструктуры земледелия – хранения, транспортировки и складирования сельскохозяйственной продукции – являются сдерживающим фактором выхода на региональный рынок небольших сельхозпроизводителей, тем самым лишая их возможности реализовать свою продукцию по более высокой цене.

 

Предлагаемые направления развития предпринимательства АПК в России

Последующее совершенствование АПК России неразделимо связано с решением назревшей проблемы выраженной повышением его экономической и социальной эффективности и результативности, что особенно важно сегодня, когда субъектам аграрного производства, приходится искать пути развития организационных форм с целью наиболее оптимального применения ресурсного потенциала. В этих условиях интеграция является первенствующим фактором наращивания социально-экономической результативности агропромышленного производства [2, С. 55].

Интеграция обусловлена возникшей потребностью во взаимодействии между отраслями и видами сельскохозяйственного и промышленного производства. Предприятия аграрного сектора осуществляют интеграционные связи, намереваясь сократить риски, порождённые особенностями аграрного производства, зависимостью от природно-климатических условий, стихийностью рынка аграрной продукции [12, С. 138]. Перерабатывающие и другие предприятия АПК также стремятся обеспечить себе устойчивую прибыль, посредством надежной сырьевой базы и рынков реализации продукции или услуг.

Наряду с этим, можно отметить следующие базисные факторы, содействующие решению проблем формирования и развития СМСП в аграрной сфере:

  • пересмотр нормативно-правовой базы, т.к. действующие де-факто нормы и требования законодательства опережают регламентированные де-юре [7, С. 98];
  • развитие инвестиционного базиса, основанное на необходимости СМСП в привлечении финансовых и материальных средств, особенно на первоначальном этапе становления;
  • управление предпринимательством, подразумевающее под собой изменение структуры и повышение квалификации кадрового состава предприятий АПК, в т.ч. руководителей фермерских хозяйств [2, С. 55].

Проведенный анализ значительного количества научных работ и публикаций позволяет автору сделать вывод об отсутствии достаточного теоретического обоснования процессов формирования и устойчивого развития различных форм предпринимательства как в отдельных регионах и муниципальных образованиях, так и по России в целом. В сложившихся экономических условиях решение данной проблемы вероятно только при четко выстроенном взаимодействии 3-х элементов: институты, интеграция и инновации. При этом они должны воплощаться непосредственно в рамках конкретного муниципального образования, т.к. институционально-интеграционные и инновационно-инвестиционные процессы должны быть адресно-ориентированы на конкретные государственные административно-территориальные образования. Следовательно, это подразумевает разработку соответствующих логично выстроенных механизмов межуровневого взаимодействия СМСП при условии их институционально-интеграционной модернизации с учетом обоснования особенностей функционирования и развития.

По мнению автора, применение восходящего подхода к развитию СМСП, начиная с уровня муниципальных образований и завершая на уровне страны в целом, абсолютно обосновано. Поскольку непосредственно в муниципальных образованиях первоначально осуществляется образование и развитие субъектов предпринимательства. По этой причине, именно в их рамках должны совершаться институционально-интеграционные и инновационно-инвестиционные процессы. Однако де-факто данные процессы происходят медленно, противоречиво и зачастую в режиме замедления. Такого рода ситуация предопределяется присутствием следующих факторов [4, С. 2935]:

  • спонтанный и частный характер образования и развития СМСП;
  • недостаточность материальных ресурсов, требующихся для успешного развития СМСП;
  • отсутствует стабильное профессиональное научное сопутствие развития СМСП;
  • необходимость постоянного повышения квалификации управленческого и наемного персонала, с целью производства более конкурентоспособной продукции с менее низким уровнем себестоимости и цены и, как следствие, наращивание спроса у покупателей [11, С. 180];
  • чрезвычайно незначительный уровень институционально-интеграционных и инновационно-инвестиционных процессов в объединении усилий собственников СМСП для создания существенных условий с целью обеспечения их развития.
  • бюрократические проволочки со стороны чиновников разных уровней.

Следовательно, раскрытие рассмотренных отличительных черт развития СМСП дает возможность обеспечить системный подход к их преодолению.

В первую очередь, это обусловлено пересмотром и актуализацией законодательной базы развития СМСП в сфере аграрного бизнеса РФ. Речь идет о создание многоуровневой вертикали управления данными процессами от уровня муниципальных образований и субъектов Федерации до уровня страны в целом, подготовке и подкреплении законодательно-регламентированных принципов, конфигураций и методов межуровневого взаимодействия.

По мнению автора, следует выделить следующий аспект – в странах с развитой экономикой широкое распространение получила система внедрения инновационных технологий действующая, как правило, через консультационные службы, являющихся связующим звеном между наукой и производством [3, С. 679].

Научное поддержание деятельности СМСП дает возможность фундировать наиболее перспективные векторы развития субъектов предпринимательства в муниципальных образованиях.

Основой для конгломерации усилий СМСП, являющихся гарантом повышения выживаемости, защиту прав, объединение ресурсной базы и формирование направления стабильного инновационно-инвестиционного развития могут стать «Инновационно-интеграционные бизнес-центры». Подобные структуры, способные объединить под своей эгидой СМСП ориентированных на общие цели, должны быть сформированы как на уровне регионов, так и на федеральном уровне.

Создание подобной многоуровневой институционально-интеграционной модели с учётом её системной инновационно-инвестиционной ориентированности вносит значительные изменения в сформировавшиеся подходы к ценообразованию на товары и услуги, производимые СМСП, ибо это способствует снижению барьеров, создаваемых предприятиями монополистами, и ставит во главу угла задачу ресурсосбережения и улучшения качества товаров и услуг.

Учреждение «Инновационно-интеграционных бизнес-центров» выравнивает правовое положение СМСП сельскохозяйственного сектора и перерабатывающей промышленности ввиду того, что снимаются ограничения, сопряжённые с переработкой аграрной продукции. Кроме того, появляется возможность формирования частно-государственного партнерства в реализации крупных приоритетных инвестиционных проектов.

 

Заключение

В связи с изменениями во внешнеполитическом векторе развития страны агропромышленный комплекс РФ, по мнению автора, также получил ощутимый рост. Некоторые из его признаков наблюдаются уже сейчас. Так, например, в связи с трендами в рамках импортозамещения, появление которых было обусловлено, если придерживаться популярной точки зрения, продуктовым эмбарго, а также снижением курса рубля, производство некоторых видов сельхозпродукции в РФ в 2014 году выросло на десятки процентов, а в 2018-м имеет шансы на дальнейший рост. Таким образом, роль СМСП в сфере АПК в экономике России, вероятно, будет в ближайшие годы усиливаться.

Основная отличительная черта деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства в агропромышленном комплексе бесспорно сопряжена с особенностью производства, его зависимостью от погодно-климатических условий, непредсказуемости рынка сельскохозяйственной продукции. Последующее результативное развитие СМСП в аграрной сфере, ориентированное на повышение благосостояния населения страны не представляется возможным без объединения усилий науки, практики и власти. Предлагаемый Инновационо-интеграционный бизнес-центр можно расценивать в качестве необходимого элемента доведения, в первую очередь, информации по первостепенным и инновационным направлениям развития отрасли в целях наиболее оптимального применения ресурсного потенциала.

Библиографический список:

  1. Бухтиярова Т.И., Новикова Н.Ю. Тенденция развития малого бизнеса АПК Уральского федерального округа // Российское предпринимательство, 2015. Т. 16. № 14. С. 65
  2. Васильев К. А. Особенности развития предпринимательства в АПК // Достижения науки и техники АПК, 2013. №1. С. 55-56.
  3. Гончарова О.Ю. Развитие малого предпринимательства в условиях антироссийских санкций // Российское предпринимательство, 2015. Том 16. № 5. С. 679-690.
  4. Максимова Т.П. Формирование агропромышленных кластеров в экономике РФ: теоретические основы и потенциальные возможности // Российское предпринимательство, 2015. Т. 16. № 18. С. 2935-2946
  5. Палий Т.И., Жевора Ю.И. Организационно-экономические основы развития производственной инфраструктуры технического сервиса в АПК: Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, ФГБОУ ВПО «Ставоропольский государственный аграрный университет»; под общ. ред. А.В. Гладилина. — Ставрополь: СтГАУ, 2013. — 277 с.
  6. Панов С.А. Практикум по предпринимательскому праву: пособие / Институт экономики, управления и права (г. Казань); отв. ред. С.А. Панов. — Казань: Познание, 2014. — 180 с.
  7. Потапенко А.А. Предпринимательское право. Краткий курс / А.А. Потапенко. — М.: Проспект, 2015. — 141 с.
  8. Растегаева Ф.С. Малое и среднее предпринимательство в сфере государственно-частного партнёрства // Международный научно-исследовательский журнал, №1-1 (55). С. 51-54.
  9. Федеральная служба государственной статистики URL: http://www.gks.ru/
  10. Фролова О.А. Развитие форм хозяйствования в многоукладной аграрной экономике: монография // Нижегородский государственный инженерно-экономический институт. — Княгино: НГИЭИ, 2011. — 260 с.
  11. Фурсов В.А. Экономика предприятия (фирмы) / В.А. Фурсов, Н.В. Лазарева, В.В. Куренная и др. — Ставрополь: Ставропольский государственный аграрный университет, 2013. — 349 с.
  12. Шальнева А.Н., Михеев В.А., Михеева Е.Н. Управление рисками в аграрном предпринимательстве. Известия Международной академии аграрного образования, Т. 2. № 15. С. 138-140.

Развитие предпринимательства в агропромышленном комплексе России Читать дальше »

Формирование информационных кластеров в Республике Беларусь: адаптация зарубежного опыта

Введение

Для информационной экономики, отличающейся новым технологическим способом производства, инновационность становится неизменным атрибутом и потребностью. Между тем на современном этапе развития уменьшилось количество прорывных инноваций (макроизобретений). С конца XX века развитие экономики идёт преимущественно по пути ускоренной оптимизации (за счёт микроизобретений). Характерные черты современной информационной экономики судя по зарубежному опыту, характеризуются повсеместным разрушением вертикальных индустриальных иерархий и возникновением на их месте горизонтальных сетевых структур – в глобальных ресурсных корпорациях, в сфере национальной и региональной экономик. Многие развитые страны активно используют кластерный подход в формировании и регулировании своих национальных инновационных программ. Так, в США более половина всех предприятий участвует в кластерах, а задача формирования и укрепления инновационных кластеров была поставлена в число важнейших национальных приоритетов. Эффективная реструктуризация белорусской экономики также требует активного взаимодействия и сотрудничества крупного и малого бизнеса, представителей власти, научно-исследовательских центров, и здесь кластерный подход предоставляет необходимые инструменты и аналитическую методологию. Основополагающую роль для экономики Республики Беларусь играет динамичное обновление хозяйственной деятельности, которое становится возможным благодаря созданию интегрированных корпоративных структур нового поколения, объединяющих органы власти, финансовые, бизнес-структуры, научно-исследовательские центры и другие субъекты экономики с помощью информационных технологий в целях достижения эффекта синергии их взаимоотношений. изучить мировой опыт создания инновационных  кластеров.

Цель работы – разработка основ модели формирования информационных кластеров как элемента развития внешнеэкономических связей Беларуси с мировым сообществом.

Научная проблематика и цель работы обусловили формирование следующей гипотезы: развитие информационных кластеров в Беларуси будет способствовать не только становлению нового способа производства, но и создаст условия для формирования развитой информационной экономики. Исследование в методологическом и теоретическом плане базируется на классических и современных научных трудах отечественных и зарубежных учёных-экономистов по проблемам информационной экономики и экономической трансформации в целом, развития кластерной системы взаимодействия в условиях информационного развития в частности. Методологической основой исследования явились различные методы исследования информационной экономики: межпредметный метод, системный институционально-эволюционный метод, цивилизационный подход, логико-исторический подход, метод сублимаций, социально-личностный подход, социометрический методологический подход, дедуктивный метод, формально-логический анализ, метод эмпирической виртуализации

В мире проблемы развития кластеров в информационной экономике исследуются в научных центрах: Массачусетский технологический институт (США), Токийский технологический институт (Япония), Квинслендский технологический университет (Австралия) и др. В России проблемы развития кластеров в информационной среде изучаются в ведущих государственных научных центрах РФ: Центр мировой экономики и глобальных проблем (г. Москва), Центральный экономико-математический институт РАН (г. Москва), Московский государственный институт электроники и математики (технический университет) (г. Москва), Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН (г. Москва), научно-производственный комплекс «Технологический центр»  Московского государственного института электронной техники (г. Москва), Обнинское научно-производственное предприятие «Технология» (г. Обнинск, Калужская область) и др. В Беларуси проблемы информационной экономики получили отражения в трудах исследователей ГНУ «Институт экономики Национальной академии наук Беларуси (г.Минск), ГНУ «Центр системного анализа и стратегических исследований Национальной академии наук Беларуси» (г. Минск) и др.

 

Основная часть

Проблема создания и развития кластеров является хорошо изученной в отечественной (Т.Цихан, А. Юданов, А. Коробков, С. Паринов) и зарубежной (М.Портер, Д. Симмие, Л. Ван ден Берг) научной литературе. Тем не менее, никто из отечественных экспертов не рассматривает информационные связи субъектов кластера, связанные с реализацией новых возможностей, предоставляемых информационными технологиями в экономике региона. Не сложилась общепризнанная методология исследования и оценки информационных кластеров, что затрудняет разработку концепции их построения на региональном уровне. Не определены правовые механизмы регулирования внешнеэкономических связей информационного кластера и в недостаточной мере исследовано их влияние на социально-экономическую систему в целом. В ходе анализа научных работ в данной области было выявлено, что отсутствуют комплексные исследования проблем оценки внешнеэкономической ориентации кластеров информационных технологий, определения закономерностей становления их социально-технической инфраструктуры. Вышеизложенные пробелы в исследованиях обуславливают актуальность и значимость работы.

Никто из отечественных авторов не рассматривает практику создания региональной инновационной экономики с позиции формирования новых форм кластеров, характерных для информационного способа производства. Применительно к Беларуси развитие информационных региональных кластеров в важнейших отраслях экономики позволяет решить проблему повышения конкурентоспособности национальной экономики малозатратным и ресурсосберегающим способом, реализовать экономический потенциал регионов Беларуси за счёт интеграции в мировое экономическое пространство на принципах конкурентности, открытости, эффективности, стандартизации и безопасности. Мировая практика свидетельствует, что в последние два десятилетия процесс формирования кластеров происходил достаточно активно. В целом, по оценке экспертов, к настоящему времени кластеризацией охвачено около 50 % экономик стран мира (рисунок 1).

 

Количество инновационных кластеров в экономиках стран мира, 2016 г.

Рисунок 1 – Количество инновационных кластеров в экономиках стран мира, 2016 г.

 

В США в рамках инновационных кластеров работает более половины предприятий, а доля ВВП, производимого в них, превысила 60 %. В ЕС насчитывается свыше 2 тыс. кластеров, в которых занято 38 % рабочей силы [1].

По результатам наших исследований [2], страны с высоким уровнем развития информационных технологий (ИТ) и научных исследований и разработок (НИР) являются кластерными лидерами в мировом сообществе, что свидетельствует о зависимости кластеризации от информационной емкости экономики (таблица 1).

 

Таблица 1 – Обобщенные характеристики уровня информатизации

№ Кластеры (ИТ-НИР) Страна ИТ-индекс НИР-индекс
1 108 Великобритания 0,579 0,352
2 206 Италия 0,64 0,5
3 70 Канада 0,568 0,260
4 380 США 0,647 0,577
5 32 Германия 0,416 0,382
6 96 Франция 0,349 0,382
7 120 Финляндия 0,500 0,643
9 25 Россия 0,039 0,123
10 2 Беларусь 0,022 0,067

 

На основе институциональных особенностей организации кластеров в различных странах мира [3, 4] выработаем основные модели формирования кластеров в информационной экономике. Каждая модель представляет собой определенное сочетание семи ключевых характеристик кластера: степень рыночных связей и конкуренции, наличие фирм-лидеров, развитие малого бизнеса, инновации, использование ИТ, интернационализация, присутствие прямых зарубежных инвестиций:

  1. Американская модель отличается выраженной конкуренцией между предприятиями, применима, если производственный процесс не предполагает налаживания тесных взаимосвязей. За счет конкуренции между поставщиками в кластере, а также за счет массового производства у головной фирмы достигается низкая себестоимость конечного продукта (рисунок 2), при этом показатели использования ИТ достаточно высоки [1]. Характерным для американских кластеров является то, что их деятельность основана на принципах партнерства и ориентирована на коммерциализацию НИОКР. Государство через федеральную контрактную систему предоставляет корпорациям-подрядчикам (исполнителям программ НИОКР) следующие права [5]: безвозмездное использование промышленного оборудования и научных лабораторий государства; льготы при приобретении сырья и материалов от государственных ведомств и из государственных фондов; налоговые льготы; досрочную амортизацию основных фондов и т. д. В США существуют два типа инновационных кластеров: те, что возникли спонтанно, по инициативе отдельных личностей или частных организаций, и те, что создавались по указанию правительств отдельных штатов. Кластеры второго типа продолжают создаваться и сейчас, однако наиболее известные и эффективно действующие технопарки относятся к первому типу, например Силиконовая долина в г.Санта-Клара, эволюционно развившийся в кластер инновационного развития.

 

Американская модель кластеризации в информационной среде

Рисунок 2 – Американская модель кластеризации в информационной среде

 

В 2014 году в США насчитывается 380 инновационных кластеров и технопарков (рисунок 1), что составляет более 30 % их общемировой численности, в которых трудятся более 200 тыс. рабочих и 75 тыс. ученых.

 

  1. Японская модель формируется вокруг фирмы-лидера с масштабным производством, интегрирующей массу поставщиков на различных стадиях производственного цикла. Применима для производства технологически сложной продукции. Разработка продукта требует высоких постоянных издержек, которые могут окупиться только при большом объеме продаж. Объемы использования ИТ в кластерах значительны.

 

Японская модель кластеризации в информационной среде

Рисунок 3 – Японская модель кластеризации в информационной среде

 

Как и в США, в Японии кластеры создаются для продвижения наиболее современных информационноемких направлений: разработки и производства больших интегральных схем, нанотехнологий, робототехники. Особое значение придается так называемым смешанным отраслям: биопроизводству и биоинформатики. В этом заключается одно из основных отличий японских программ от их аналогов в Европе, где нередко преобладают кластеры в таких «традиционных» отраслях, как сельское, морское и лесное хозяйство (Дания и Норвегия). Большое значение в кластерной политике Японии придается налаживанию кооперации между частными промышленными компаниями, научно-исследовательскими, учебными учреждениями, соответствующими государственными организациями. Разобщенность между ними является слабым местом японской инновационной системы. К специфике японской кластерной политики можно отнести активную поддержку венчурного бизнеса. Кроме того, важная роль отводится установлению контактов с зарубежными предприятиями, университетами и научно-исследовательскими учреждениями. Успешный пример, демонстрирующий особенности японской политики по развитию кластеров – «Долина Саппоро». Этот кластер – одно из первых в Японии крупных научно-производственных объединений, выросших из венчурного предприятия. В 1976 году доцент Университета Хоккайдо Ё.Аоки организовал «Группу микрокомпьютерных исследований Хоккайдо». Многие студенты, входившие в группу, впоследствии организовали свои компании, занимающиеся разработкой ИТ, что в итоге привело к созданию «Долины Саппоро» [6].

 

  1. В соответствии с китайской моделью, кластеры развиваются за счет привлечения крупных международных компаний через прямые иностранные инвестиции. Хороший инвестиционный климат необходим для освоения передовых технологий и выхода на мировые рынки.

 

Китайская модель кластеризации в информационной среде

Рисунок 4 – Китайская модель кластеризации в информационной среде

 

При этом объемы производства инноваций незначительны, в основном происходит трансфер технологий развитых стран, в отличие от объема использования ИТ, существенный масштаб которого характеризует производство в рамках кластеров как высокотехнологическое.Так же, как и ЕС, Китай проводит кластерную политику с целью повышения промышленного и инновационного потенциала национальной экономики. Так, например, в Китае к 2015 году существует более 60 особых зон, предназначенных для формирования кластерных образований в различных областях промышленности, обеспечивающих средний уровень продаж на сумму около 200 млрд. долл. в год.

 

  1. Высоким уровнем инноваций и степени информатизации характеризуется скандинавская модель, которая поддерживается мощным сектором НИР, широким использованием возможностей ИТ, развитой системой образования. В наибольшей степени модель применима для небольших компактных стран, относительно дефицитных по природным ресурсам и ориентированных на экспорт (рисунок 5).

 

Скандинавская модель кластеризации в информационной среде

Рисунок 5 – Скандинавская модель кластеризации в информационной среде

 

Промышленные предприятия Финляндии являются одними из самых конкурентоспособных в мире с начала XXI века и занимают ведущие места в мировых рейтингах благодаря политике кластеризации промышленности. Так, тесное взаимодействие фирм финского лесопромышленного кластера с научно-исследовательскими центрами, обладающими мощной научной базой по биотехнологиям, обеспечивает им конкурентные преимущества в распространении знаний перед торговыми соперниками, благодаря чему Финляндия, имея 0,5% мировых запасов древесины, обеспечивает 10% мирового экспорта продуктов лесопереработки, в том числе 25% качественной бумаги. Самыми первыми и наиболее успешными кластерными образованиями стали объединения на рынке телефонов и мобильной связи. Доля мирового экспорта Финляндии в сфере мобильной связи составляет 40 %, что является одним из лучших показателей развития инфраструктуры информационной экономики в мире.

Инновационную инфраструктуру региона формируют следующие элементы – организации различных институционально-правовых форм и инновационно-институциональные структуры (технопарки, бизнес-инкубаторы, инвестиционные и венчурные фонды, центры трансфера технологий, консалтинговые агентства и т.д.), деятельность которых способствует развитию регионального инновационного потенциала [7].

В соответствии с Государственной программой инновационного развития Республики Беларусь на 2016-2020 годы, кластеры являются основополагающим объектом государственной политики стимулирования инноваций. Необходимо переходить от поддержки отдельных предприятий, удовлетворяющих определенному перечню критериев как инновационные к поддержке не просто групп предприятий, но эффективных взаимосвязей между участниками НИС. В рамках кластера в число объектов поддержки входят не только предприятия-производители, но и обслуживающие их компании, образовательные учреждения, финансовые институты развития, технопарки, а самое главное – механизм эффективного взаимодействия между этими участниками.

Исследование кластеров особенно актуально в условиях формирования глобальной информационной среды взаимодействия между субъектами рыночных отношений, когда необходим поиск новых форм организации и самоорганизации предприятий, способствующих повышению их конкурентоспособности [8].

В обобщенном виде можно привести следующие факторы [9], способствующие и препятствующие развитию информационных кластеров с участием Беларуси (таблица 2).

 

Таблица 2 – Факторы, влияющие на процесс формирования информационных кластеров с участием Беларуси

Факторы, способствующие формированию информационных кластеров Факторы, препятствующие развитию информационных кластеров
  • доступность поставщиков;
  • доступность инженерного и научного персонала;
  • доступность возможностей для НИОКР;
  • доступность высшего образования;
  • традиции производственной кооперации;  развитая технологическая культура.

 
  • низкая эффективность систем поставок;
  • низкая востребованность образовательных и научно-исследовательских программ предприятиями промышленности;
  • слабые связи между учебными учреждениями, НИИ и промышленностью;
  • низкая эффективность отраслевых и профессиональных ассоциаций;
  • невысокая конкурентоспособность предприятий и короткий временной горизонт бизнес-стратегий.

 

Вместе с тем, если отказаться от идеи создания информационных кластеров с участием белорусского бизнеса, ведущие отечественные отрасли под давлением нарастающей международной конкуренции могут утратить свои позиции на рынке. Последний сценарий может привести к значительным потерям для национальной экономики Беларуси.

Эффект от кластеризации проявляется в сферах:

  • бюджетной – за счет притока таможенных платежей от экспорта (импорта) товаров и услуг;
  • инвестиционной – за счет притока иностранных и отечественных инвестиций и увеличения реинвестирования (от экспорта);
  • производственной – за счет модернизации технологической производственной базы (при импорте ИТ-оборудования, организации совместных предприятий);
  • социальной – за счет увеличения занятости при наращивании экспортоориентированного производства, открытия совместных предприятий.

В настоящий момент информационных кластеров в Беларуси не существует. Вместе с тем в соответствии с Государственной программой инновационного развития Республики Беларусь на 2016-2020 годы определено, что одной из основных задач при формировании институциональной среды, благоприятной для инновационного и технологического развития, является создание многопрофильных кластерных структур в области нано-, биотехнологий и фармацевтической промышленности посредством создания научно-технологического парка, имеющего статус и правовой режим, аналогичный Парку высоких технологий [10].

В составе научно-технологического парка будут сконцентрированы научные организации НАН Беларуси и исследовательские подразделения учреждений высшей школы, осуществляющие исследования и разработки в сфере нано-и биотехнологий; предприятия фармацевтической и микробиологической промышленности; предусматривается создание Республиканского центра генно-инженерных исследований, Республиканского центра трансфера и коммерциализации нано- и биотехнологий. В этом случае Беларуси может быть полезен опыт Азиатских кластерных образований в целях формирования инновационной экосистемы и в дальнейшем – информационного кластера, который является конечной эволюционной стадией технопарка. При этом промежуточную стадию эволюции необходимо использовать именно исходя из азиатского опыта создания инновационных экосистем (рисунок 6).

 

Перспектива эволюции белорусских технопарков

Рисунок 6 – Перспектива эволюции белорусских технопарков

 

ИТ-кластер в городе Минске может быть создан на базе резидентов Парка высоких технологий, ГНУ «Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси», БГУ, УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники». Помимо этого, информационные кластеры могут быть созданы на базе следующих организаций и объединений в региональной структуре национальной экономики Беларуси, путем налаживания устойчивых взаимосвязей, в том числе и с помощью информационных технологий между крупными предприятиями Беларуси, научно-исследовательскими центрами и ИТ-компаниями (таблица 3)

 

Таблица 3 – Примерная региональная структура кластеризации экономики  Беларуси

Кластер Город Беларуси
Кластер химической промышленности г. Гродно
Нефтехимический кластер г. Новополоцк
Агромашиностроительный кластер г. Гомель
Автотракторостроительный кластер г. Минск
Химико-текстильный кластер г. Могилев

 

Эффективность внешнеэкономической деятельности информационного кластера с учетом эффекта мультипликатора от вторичных потоков инвестиций может быть рассчитана по формуле:

 

(1)

где Pq – приращение отраслевого продукта при переливе капитала Kq от внешнеэкономической деятельности субъектов кластера в кластер q,
Q – количество рассматриваемых кластеров,
Lq – приращение числа рабочих мест в отрасли.

 

Ввиду ряда особенностей экономики региона оценка инвестиционной и производственной составляющих эффекта – затруднена. Определенную взаимосвязь экспортного потенциала и инвестиций в основной капитал можно выявить на основе регрессионной модели [11].

Экономический эффект разработки и реализации мероприятий по повышению качества процесса в системе у участников кластера можно определить по следующей формуле:

 

(2)

где Э – ожидаемый экономический эффект разработки и внедрения мероприятий по повышению качества процессов в системе за срок применения мероприятий (i),
q – число наименований выпускаемых основных видов информационных продуктов, на которые распространяется данное мероприятие (q = 1, 2, …, n),
Cqi – прогноз цены i-го турпродукта в году q,
Sqi – прогноз себестоимости единицы i-го информационного продукта в году q,
Rit – прогноз расходов на ИТ по единице i-го информационного продукта в году q,
Qit – прогноз объема выпуска i-го информационного продукта в году q,
t – год осуществления инвестиций в мероприятия по повышению качества процесса в системе (t = 1, 2, …, Т),
Т – последний год вложений, год внедрения мероприятий),Zt – единовременные затраты (инвестиции) на повышение качества процесса (на совершенствование технологии, организации и т.п.) в году t [12].

 

Одной из основных проблем белорусской инновационной системы является отсутствие эффективных информационных взаимосвязей между ее элементами – участниками инновационного процесса, информационная непрозрачность, низкая мотивация к созданию и финансированию инноваций, непроработанность механизмов коммерциализации результатов инновационной деятельности [13]. При этом эффективность инновационных процессов зависит в первую очередь от того как участники данных процессов взаимодействуют друг с другом. Основная задача – обеспечить формирование такой инновационной инфраструктуры, которая сможет создать эффективные информационные каналы между всеми её элементами, что возможно в условиях экономики знаний с помощью использования современных информационных технологий (ИТ) и механизмов формирования транснациональных информационных кластеров в регионе.

 

Заключение

В Беларуси не получили должного развития отрасли электронной промышленности – важного сегмента ИТ, в котором производятся средства аппаратного обеспечения. Не имея собственной индустрии аппаратных средств, Беларусь отстала от стран США и ЕС на несколько десятков лет, в связи с чем её информационный сектор экономики  должен развиваться в направлении производства информационных продуктов и сферы информационных услуг, в которых требуется высококвалифицированный труд. Потенциал интеллектуальных ресурсов в Беларуси значителен благодаря сложившейся системе образования. Если интеллектуальный капитал отсутствует или используется неэффективно (ниже некоторого порогового уровня), то развитие экономики может быть только экстенсивным. Общая эффективность экономического развития при этом низка. В случае реализации информационного сценария развития экономики по различным показателям инновационной инфраструктуры возможен рост ВВП Беларуси от 1 до 8%.

Кластеры являются основополагающим объектом государственной политики стимулирования инноваций: от поддержки отдельных предприятий, удовлетворяющих определенному перечню критериев как инновационные, необходимо переходить к поддержке не просто групп предприятий, но эффективных взаимосвязей между участниками НИС. В рамках кластера в число объектов поддержки входят не только предприятия-производители, но и обслуживающие их компании, образовательные учреждения, финансовые институты развития, технопарки, а самое главное – механизм эффективного взаимодействия между этими участниками. Исследование кластеров особенно актуально в условиях формирования глобальной информационной среды взаимодействия между субъектами рыночных отношений, когда необходим поиск новых форм организации предприятий, способствующих повышению их конкурентоспособности.

В настоящее время в Республике Беларусь существует успешный опыт реализации кластерной модели развития в ИТ-индустрии (на базе научно-технологической ассоциации «Инфопарк» и Парка высоких технологий), в 2013 году создана Республиканская ассоциация наноиндустрии, в которую входят более 20 организаций различных форм собственности и ведомственной подчиненности, осуществляющих разработку нанотехнологий и производство нано-технологической продукции, взаимодействие между которыми является основой для формирования инновационно-промышленного кластера. При этом образование инновационных кластеров в Беларуси идет в большей степени по третьей модели – модели Китая, для которой характерна высокая роль государства, вертикальная интеграция и специализация предприятий в пределах одной географической области, что имеет ряд недостатков при создании новых информационноемких производств.

В целях развития информационной экономики Беларуси предлагается переход ко второй, Японской модели формирования кластеров. На данный момент Япония разрабатывает комплексный план развития индустриальных  кластеров  с  2017 года,  который  направлен на развитие малого бизнеса и усиление роли университетов в производимой продукции и инновациях. Несмотря на разный уровень развития индустрии и уровня образования между Беларусью и Японией наиболее применимым примером успешности кластера является государственно-частное ИТ-предприятие направленное на повышения коммерческой эффективности производства и создание рентабельных инновационных проектов в регионах. Такие предприятия, частично спонсируемые бизнесом, привлекают большее внимание со стороны индустрии. Создание таких предприятий в планируемых кластерах на территории Беларуси, и правильное использование ресурсов и человеческого капитала значительно повысило бы успешность и эффективность региональной экономики.

Библиографический список:

  1. Несмачных О.В., Литовченко В.В. Кластерная политика в стратегии инновационного развития России и зарубежных стран // Экономические науки. 2014. № 9. С. 162–165.
  2. Сорвиров Б.В., Баранов А.М. Теоретико-методологические аспекты развития глобальной информационной экономики // Вестник экономической интеграции. 2011. № 4. С. 7–14.
  3. Сорвиров Б.В., Нижегородцев Р.М., Баранов А.М. Информационная экономика. М.: Интеграция, 2015. 383 с.
  4. Воробьёв П.И. Формирование конкурентоспособных промышленных кластеров в регионе: модели организации и инструменты политики // Проблемы государственной политики регионального развития России: материалы Всероссийской научной конференции. М., 2008. С. 405– 410.
  5. Порваткина М.В. Зарубежный опыт формирования и развития региональных кластеров в экономически развитых странах // Вестник ТГПУ. 2011. № 12. С. 112–116.
  6. Батуева Т.Б. Мировая практика развития кластеров в экономически развитых странах // Конкурентоспособность и модернизация экономики. 2015. № 5. С. 41–48.
  7. Об утверждении Концепции формирования и развития инновационно–промышленных кластеров в Республике Беларусь и мероприятий по ее реализации: Постановление Совета Министров Республики Беларусь, 20 января 2014 г., 5/38322, No 27 / Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь [Электронный ресурс]. Минск, 2014.
  8. Голованова С.В. Кластерные отношения в России и региональная политика развития кластеров // XI международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: материалы конф. 6-8 апр. 2010 г., Москва. М. 2011. 393 с.
  9. Емельянов В.Е. Структуры международного бизнеса. Мурманск, 2008. 88 с.
  10. О Государственной программе инновационного развития Республики Беларусь на 2011-2015 годы: постановление Совета Министров Республики Беларусь от 26 мая 2011 г. No 669 // Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь. 2011 г. No 64. 5/33864.
  11. Баллиева Х.Ю., Гузиева Л.М., Азаматова Р.М. Влияние инвестиционной активности на экспортный потенциал и развитие перспективных кластеров промышленности КБР // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 4. С. 12–19.
  12. Швец Ю.В. Критерии оценки эффективности деятельности туристического кластера // Механізм регулювання економіки 2005. № 4. С. 275–279.
  13. Баранов А.М. Информационные кластеры как основа инновационного развития Республики Беларусь: зарубежный опыт // Друкеровский вестник. 2016. №1. С. 246–254.

Формирование информационных кластеров в Республике Беларусь: адаптация зарубежного опыта Читать дальше »

Блокчейн и электронное правительство

Введение

До недавнего времени блокчейн воспринимался неотделимо от биткоина, ведь эта технология положена в основу функционирования первой криптовалюты. Не пытаясь умалить ценность биткоина, можно сказать, что эта технология может применяться для гораздо более важных вещей, чем просто цифровые деньги.

Блокчейн – это технология надежного распределенного хранения записей обо всех когда-либо совершенных биткойн-транзакциях. Блокчейн представляет собой цепочку блоков данных, объем которой постоянно растет по мере добавления майнерами новых блоков с записями самых последних транзакций, что происходит каждые 10 минут. Блоки записываются в блокчейн в линейном последовательно-хронологическом порядке. На каждом полном узле – то есть компьютере, подключенном к сети биткойна с помощью клиента, выполняющего проверку и передачу транзакций, – хранится копия блокчейна, которая автоматически загружается, когда майнер присоединяется к биткойн-сети. В реестре сохраняется полная информация обо всех адресах и балансах, с самого первого блока транзакций, до самого последнего добавленного блока.

Поскольку блокчейн представляет собой реестр, любое средство просмотра, например, сайт https://blockchain.info, позволяет легко запросить транзакции, относящиеся к определенному биткойн-адресу. Так, например, в собственном электронном кошельке можно увидеть транзакцию, в которой вы получили свой первый биткойн.

Очень часто отмечается необходимость рассматривать применение технологии блокчейна не только в качестве основы для виртуальных денег и исследовать потенциальные возможности ее применения за пределами денежных платежей[1].

Резервирование данных с помощью блокчейна в системах электронного правительства (e-government) сможет решить целый ряд проблем, которые возникают в работе государственных органов в настоящее время. Граждане не чувствуют обратной связи со своими правительствами, что способствует повышению общего уровня бюрократии. Поэтому перевод государственных услуг в цифровую форму в целом, а особенно с применением для этого блокчейн-технологий является чрезвычайно интересным процессом для наблюдения.

 

Блокчейн: перспективные возможности использования

Блокчейн-технология считается главной инновацией биткойна, потому что именно служит «не требующим доверия» (trustless) механизмом верификации всех транзакций в сети. Принципиальное новшество блокчейна заключается в его архитектуре, обеспечивающей возможности децентрализованных транзакций, не требующих доверия. Вместо того чтобы устанавливать и поддерживать доверительные отношения с партнером по транзакции (другим человеком) или сторонним участником-посредником (например, банком), пользователи полагаются на общедоступную распределенную базу данных, хранимых на многих децентрализованных узлах и поддерживаемых «майнерами-бухгалтерами». Блокчейн позволяет избавиться от «доверенных посредников» и полностью децентрализовать транзакции произвольных типов между любыми участниками в глобальном масштабе.

Технически блокчейн-технология привносит в интернет совершенно новое звено поддержки экономических транзакций – как моментальных денежных платежей в универсальной криптовалюте, так и более сложных и долгоживущих финансовых контрактов.

В системе, похожей на блокчейн, могут совершаться транзакции с любыми валютами, финансовыми контрактами, материальными и нематериальными активами. Более того – блокчейн может применяться не только для транзакций, но и для фиксации, отслеживания, мониторинга и совершения операций с любыми активами. По сути, мы имеем дело с громадной электронной таблицей для регистрации всех активов и учетной системой для выполнения операций с ними в глобальном масштабе без ограничений по форме активов, типу участников или географическому положению.

Тем самым блокчейн может стать средством регистрации, учета и обмена любых финансовых, материальных (имущество) и нематериальных (права голосования, идеи, репутация, намерения, медицинские данные и другие) активов.

Многие страны пытаются подвести биткойн (и цифровые валюты в целом) к своим существующим регулятивным нормативам, зачастую обнаруживая, что криптовалюты не вполне соответствуют им, и, наконец, приходят к выводу, что криптовалюты имеют много особенностей, поэтому, для них может потребоваться новое законодательство. Одни страны, например, Великобритания, считают биткойн валютой (и не облагают НДС операции покупки-продажи биткойнов), другие же страны, например, Австралия, не смогли определить биткойн как валюту из-за законов об эмиссии и потому облагают операции с биткойнами НДС или налогом на продажу.

Налоговое управление США рассматривает биткойн как актив, подобный ценным бумагам, а не как деньги, подразумевая, что транзакции в биткойнах облагаются налогами на прирост капитала. С их точки зрения виртуальные валюты являются активом, а не валютой.

С самого начала предполагалось, что биткойн будет не просто валютой. В процессе разработки протокола в него была встроена функциональность программируемых денег и контрактов. В 2010 году Сатоши Накамото заявил следующее: «Архитектура [криптовалюты] поддерживает огромное разнообразие транзакций, которые я разработал несколько лет назад – эскроу-транзакции, гарантийные контракты, трехсторонний арбитраж, многосторонняя подпись и т. д. Если биткойн станет популярным, то придет время для использования этих функций, но, чтобы они были доступны в дальнейшем, важно было изначально предусмотреть их». Концепции и структура, разработанные для биткойна, очень мобильны и легко расширяются.

Блокчейн 2.0 – вторая важная ступень в развитии блокчейн-индустрии, которая осенью 2014 года все еще была в фазе активного формирования. Так как пространство Блокчейн 2.0 еще разрабатывается, существует множество различных его категорий, описаний и концептуализаций. Стандартные классификации и определения все еще формируются. Некоторые термины, в широком смысле слова, относящиеся к пространству Блокчейн 2.0, могут включать в себя Биткойн 2.0, протоколы Биткойн 2.0, умные контракты, умные активы, децентрализованные приложения (Dapps), децентрализованные автономные организации (DAO) и децентрализованные автономные корпорации.

Блокчейн 1.0 предназначен для децентрализации денежных расчетов, а Блокчейн 2.0 – для децентрализации рынков в более широком аспекте. Он поддерживает переводы через блокчейн множества других видов активов помимо валюты, от момента создания любой единицы стоимости до момента ее перевода или деления.

Основная идея состоит в том, что с помощью функции децентрализованного журнала записей транзакций можно регистрировать, подтверждать и передавать все виды контрактов и собственности.

Сатоши Накамото называл сделки эскроу, гарантийные обязательства, трехсторонний арбитраж и многостороннюю подпись. Блокчейн позволяет переопределить все виды финансовых транзакций, включая операции с ценными бумагами, акциями и долями компаний, инструментами краудфандинга, долговыми обязательствами, взаимными фондами, аннуитетами, пенсионными фондами и разного рода производными финансовыми инструментами (фьючерсы, опционы, свопы и прочее).

В распределенный журнал записей можно перемещать и общедоступные документы: свидетельства о праве собственности на земельные участки и недвижимость, свидетельства о регистрации транспортных средств, бизнес-лицензии, свидетельства о браке и свидетельства о смерти. С помощью блокчейна можно подтверждать цифровые удостоверения, например, водительские удостоверения, удостоверения личности, паспорта и свидетельства о регистрации избирателя. Можно хранить и частные документы, например, долговые расписки, займы, договоры, пари, подписи, завещания, доверенности и эскроу. Посредством блокчейна может выполняться заверка страховых свидетельств, свидетельств о собственности и нотариальное заверение документов.

Нематериальные активы, например, патенты, торговые марки, авторские права, брони и доменные имена, также могут быть защищены и передаваться через распределенный журнал записей. Например, чтобы защитить изобретение, можно вместо регистрации торговой марки или патента закодировать его в распределенном журнале записей, с отметкой даты и времени. Так можно будет подтверждать существование изобретения на определенный момент времени.

Блокчейн-технология может быть использована для ведения реестров любых видов, инвентаризации и учета операций с активами в финансовой сфере, различных отраслях экономики и при денежных расчетах; в операциях с реальными (предметы физического мира) и нематериальными (голосования, идеи, репутация, намерения, медицинские данные и информация) активами. Такое использование блокчейн-технологии создает возможности для развития различных классов приложений во всех сегментах бизнеса, связанных с деньгами, рынками и финансовыми сделками. Актив, представленный на блокчейне, становится умным активом, сделки с которым можно совершать посредством умных контрактов.

Основная идея умных активов – осуществление сделок с любой собственностью в моделях на основе блокчейна. Активы могут быть как материальными (дом, автомобиль, велосипед, компьютер), так и виртуальными, такими как акции, заказы или авторское право (книги, музыка, иллюстрации и цифровые художественные изображения).

Одним из примеров использования блокчейна для управления художественными изображениями с ограниченным тиражом и их передачи является Swancoin, где иллюстрация, выполненная на лакированной фанере размером 30 × 30 см, доступна для покупки и передачи. Все активы можно зарегистрировать в распределенном журнале записей, а собственностью на них могут управлять все обладатели секретного ключа. Владелец может продать актив, передав секретный ключ другому лицу. Таким образом, умный актив – это актив, владение которым регулируется посредством блокчейна с использованием контрактов в соответствии с действующим законодательством. Например, умный контракт, настроенный соответствующим образом, может автоматически передавать собственность на транспортное средство от финансовой компании физическому лицу после выполнения всех выплат по займу, что автоматически подтверждается другими умными контрактами на блокчейне. Аналогично можно, скажем, изменять процентные ставки по ипотеке в умном контракте на основе блокчейна, проверяя заранее указанный в контракте веб-сайт или элемент данных для получения процентной ставки на определенные даты в будущем.

Идея умного актива заключается в том, чтобы управлять собственностью и доступом к активу, зарегистрировав его в качестве цифрового актива в блокчейне и имея доступ к секретному ключу. В ряде случаев реальные активы могут в буквальном смысле слова управляться с помощью блокчейна. Смартфон может разблокироваться после подтверждения цифрового удостоверения пользователя, закодированного в блокчейне.

Блокчейн-технология позволяет организовать проверку подлинности удостоверения и верификацию доступа более тонкими, гибкими и настраиваемыми в реальном времени способами, чем те, что используются сейчас. Это достигается путем изящной интеграции существующих аппаратных решений и цифровых программных интернет-технологий.

Сделки с умными активами с помощью блокчейна – это совершенно новая идея, к которой пользователи пока еще не привыкли. Закодированные права собственности реализуются с помощью кода. Код запускается автоматически технической инфраструктурой – это значит, что он запрограммирован работать в зависимости от заложенного кода, и не может отклоняться от него. Если кодом предусмотрена передача собственности, она не может не произойти. Таким образом, умные активы на основе блокчейна подразумевают возможность реализации распределенных децентрализованных систем управления активами, а также активов, реализуемых с помощью кода. Это может привести к существенной трансформации законодательства в сфере владения собственностью и к упрощению любых операций с собственностью.

Принцип децентрализации журнала записи транзакций, лежащий в основе блокчейн-технологии, – это главный фактор в контексте умных активов и умных контрактов.

Придание объекту собственности тех или иных умных свойств дает возможность проводить операции с такими объектами, не требуя высокого уровня доверия. Это снижает затраты на страхование от мошенничества и неправомерных действий, но что еще важнее – это дает возможность оперировать куда более значительными суммами, чем было принято ранее, так как сторонам нет нужды доверять друг другу. Например, можно одалживать деньги через интернет, используя в качестве залога умные активы заемщика, благодаря чему кредитование становится более конкурентоспособным и выгодным.

Кроме того, существует вероятность, что благодаря умным контрактам, исполняемым в децентрализованных сетях, может существенно уменьшиться количество судебных споров.

Как известно, больше всего судебных процессов приходится на споры, связанные с договорами – 44 % в США и 57 % в Великобритании. Этого можно избежать за счет более высокой точности составления соглашений и внедрения автоматизированных механизмов их исполнения. Ник Сабо, популяризатор криптовалют и теоретик умных контрактов, считает, что проблема контрактов связана с более широкой проблемой неэффективного (то есть иррационального) принятия решений. Данную ситуацию можно исправить с помощью таких автоматизированных механизмов, как умные контракты.

 

Заключение

Подводя итоги, можно отметить, что определение для технологии блокчейна давались неоднократно, и все же блокчейн — это безопасная, распределенная, открытая и недорогая технология баз данных, что, возможно, делает ее идеальным инструментом для модернизации государственных услуг в электронном правительстве.

Существует много сфер, готовых к экспериментам и инновациям, и все же несколько из них можно выделить как идеальная среду для применения блокчейн-технологий.

Первая и самая очевидная область применения блокчейна в электронном правительстве включает в себя все, что связано с проверкой и регулировкой различных типов деятельности — это лицензии, разрешения, различные типы транзакций, процессов, событий. Эта технология позволяет удобное, безопасное и прозрачное управление такими процедурами.

Кроме того, блокчейн является идеальной средой для хранения прав собственности на любые физические активы — различных реестров недвижимости и земельных участков. Безопасность такой электронной идентификации является бесспорной, применение блокчейн-технологий может позволить всем гражданам пользоваться публичными сервисами без опасений. Она будет функционировать подобно обычному паспорту и обеспечит ее владельцам доступ к широкому спектру услуг.

Библиографический список:

  1. URL: https://blockchain.info.
  2. Свон М. Блокчейн. Схема новой экономики — «Олимп-Бизнес», 2015 – C. 154.
  3. Поппер Н. Цифровое Золото. Невероятная история биткойна или о том, как идеалисты и бизнесмены изобретают деньги заново — Вильямс, 2016 – C. 350.
  4. Форк А. Биткоин. Больше чем деньги — ОАО Тверская областная типография, 2014-С.280.

Блокчейн и электронное правительство Читать дальше »

Управление личным конфликтом интересов как часть системы внутреннего контроля кредитной организации

Введение

Согласно «Положению об организации внутреннего контроля в кредитных организациях и банковских группах» Банка России №242-П, выявление конфликта интересов в деятельности кредитной организации и ее служащих является одной из функций Службы внутреннего контроля данной организации. Среди видов конфликта интересов, которые могут возникнуть в кредитной организации, выделяют личный конфликт интересов. В данной статье будут рассмотрены теоретические основы личного конфликта интересов, основные принципы управления и виды личного конфликта интересов в кредитных организациях.

 

Понятие личного конфликта интересов в кредитной организации и этапы управления им

На основе опыта работы автора данной статьи в банковской сфере, на сегодняшний день общепринятым является следующее определение личного конфликта интересов: под личным конфликтом интересов работников кредитной организации понимается ситуация, при которой личная заинтересованность (Личная заинтересованность – возможность получения работником при исполнении его должностных обязанностей доходов (необоснованного обогащения) в денежной форме, материальной или нематериальной выгоды непосредственно для работника, его родственников, а также для иных лиц, с которыми работник связан финансовыми или иными обязательствами) работника влияет или может повлиять на надлежащее беспристрастное исполнение возложенных на него должностных обязанностей и/или при которой работник в силу своего служебного положения имеет возможность участвовать в принятии решений, которые могут принести личную выгоду работнику или же его близким родственникам в ущерб интересам кредитной организации.

В крупных кредитных организациях управление личным конфликтом интересов осуществляется подразделением по управлению конфликтом интересов в структуре службы внутреннего контроля или комплаенса. Управление личным конфликтом интересов, так же, как и другими видами конфликта интересов, включает в себя три основных этапа: выявление, урегулирование, мониторинг.

На этапе выявления осуществляется анализ информации с целью обнаружения случаев с признаками наличия личного конфликта интересов. На этапе урегулирования применяются различные меры для устранения и/или смягчения признаков личного конфликта интересов. Мониторинг осуществляется с целью контроля за процессом своевременного и полного урегулирования выявленных случаев личного конфликта интересов, а также недопустимости их повторного появления.

 

Основные виды личного конфликта интересов в кредитной организации

Основными видами личного конфликта интересов (далее — ЛКИ), которые могут возникнуть у работников кредитных организаций (далее — КО), являются:

  1. участие работника и/или его родственников в сторонних организациях (участие в органах управления данных организаций и/или совладение);
  2. регистрация ИП (индивидуального предпринимателя) работниками кредитной организации и/или их родственниками;
  3. занятость работников кредитной организации по совместительству в других организациях;
  4. совместная занятость работников и их родственников в кредитной организации.

Рассмотрим каждый из данных видов личных конфликтов интересов.

  1. Участие работника и/или его родственников в сторонних организациях (участие в органах управления данных организаций и/или совладение)

При данном виде ЛКИ, в случае если в сторонней организации занят сам работник, возникает риск возникновения работы по совместительству. То есть, находясь на рабочем месте, работник КО может параллельно участвовать в управлении/выполнении обязанностей в другой (- их) организации (-ях), что может неблагоприятно сказываться на выполнении его прямых должностных обязанностей в КО. Кроме того, работник КО может использовать ресурсы и конфиденциальную информацию КО во благо сторонней организации (например, для «переманивания» клиентов). В случае выявления такого участия, необходимо получить экспертную оценку прямого руководителя данного работника касательно загруженности работника на рабочем месте в КО. В случае если у прямого руководителя нет претензий к работнику, тогда ЛКИ может не подтвердиться. Но, для устранения риска возникновения ЛКИ в будущем, работнику рекомендуется выйти из органов управления сторонней организации.

В случае если выявлено, что родственники работника КО участвуют в сторонней организации, тогда необходимо смотреть на должность работника в КО. Так, если должность предполагает обслуживание клиентов КО и сторонняя организация является / может стать потенциальным клиентом КО, тогда необходимо предупредить данного работника КО о недопустимости принятия им любых решений относительно данной сторонней организации.

 

  1. Регистрация ИП (индивидуального предпринимателя) работниками кредитной организации и/или их родственниками

В случае если ИП зарегистрировано самим работником КО, тогда так же возникает риск работы по совместительству, описанный выше, который может быть урегулирован путем получения экспертной оценки прямого руководителя работника КО о занятости данного работника в КО. Если же ИП зарегистрировано родственниками работника КО, тогда его урегулирование происходит аналогично участию родственников работника в сторонних организациях, описанному выше.

 

  1. Занятость работников кредитной организации по совместительству в других организациях

В данном случае опять же возникает риск параллельного выполнения должностных обязанностей работника КО в двух организациях, что может сказаться на качестве, своевременности и полноте выполнения должностных обязанностей работником в КО. При трудоустройстве/намерении трудоустроиться в другую организацию по совместительству, работник КО должен проинформировать об этом кадровую службу КО и своего непосредственного руководителя. Последние совместно с подразделением внутреннего контроля КО принимают решение о допустимости такого совместительства.

 

  1. Совместная занятость работников и их родственников в кредитной организации

При данном случае ЛКИ риск возникновения операционного риска (в том числе, мошенничества) существенно возрастает, так как пойти на какие-либо нелегальные действия значительно проще и безопаснее с родственником, чем с посторонним человеком. Кроме того, если родственники находятся в прямом или косвенном подчинении друг у друга, тогда это может способствовать различным злоупотреблениям, например, таким как: установление необоснованно высокого уровня оплаты труда/премий родственнику, незаслуженное продвижение родственников по служебной лестнице, «покрытие» родственников при совершении ими ошибок, и др. Поэтому для предотвращения возникновения ЛКИ с участием родственников в КО не рекомендуется:

  • прямое подчинение между работником и родственниками (руководитель — подчиненный);
  • опосредованное подчинение (взаимозависимость) работников — родственников: при совместной работе (включая работу на одних и тех же должностях) в одном и том же подразделении КО, в одной и той же функциональной вертикали;
  • совместное участие родственников, работающих в разных подразделениях, в разных функциональных вертикалях КО (включая разные территориальные места расположения), в одном и том же бизнес-процессе/проекте КО: если решение одного работника-родственника оказывает влияние на выполнение должностных обязанностей другого работника-родственника.

 

Методы выявления и урегулирования личного конфликта интересов в кредитной организации

Рассмотрим методы выявления ЛКИ в КО.

  1. Взаимодействие и обмен информацией между подразделением внутреннего контроля (далее — ВК) и кадровым подразделением КО.

Данное взаимодействие осуществляется по двум направлениям:

— кадровое подразделение на регулярной основе направляет в подразделение ВК заполненные анкеты кандидатов/новых работников КО, в которых имеется информация об участии работников/их родственников в сторонних организациях/регистрации ими ИП. Кроме того, при устройстве на работу кандидатам предлагаются для обязательного заполнения анкеты для декларирования возможных случаев ЛКИ. На основе данной информации подразделение ВК делает вывод о наличии/отсутствии признаков ЛКИ;

— кадровое подразделение информирует подразделение ВК о появлении у них информации о возникновении ситуации с признаками ЛКИ у работника КО/кандидата. Чаще всего такое информирование происходит посредством электронных сообщений в адрес подразделения ВК с описанием ситуации и приложением подтверждающих документов.

  1. Ежегодная рассылка анкет по ЛКИ работникам КО для декларирования ими возможных случаев ЛКИ (описанных в начале данной статьи).

На ежегодной основе подразделение ВК делает электронную рассылку специально разработанных анкет для декларирования работниками КО потенциальных случаев ЛКИ. Рассылка может делаться либо всем работникам КО (если подразделение ВК обладает достаточным количеством персонала для оперативной обработки данных анкет), либо работникам, занимающих наиболее подверженные возникновению ЛКИ должности (например, работающие с клиентами, руководящие позиции, работники подразделений закупок и т.д.). После окончания периода декларирования подразделение ВК делает обработку всех заполненных анкет, выделяет анкеты с задекларированными случаями ЛКИ, анализирует их и делает вывод о наличии/отсутствии признаков ЛКИ у работников КО, которые подлежат урегулированию совместно с прямыми руководителями работников и/или кадровым подразделением КО.

Основными минусами данного метода выявления ЛКИ является большая трудоемкость и несвоевременное и/или неполное заполнение анкет работниками КО. Приходится делать несколько дополнительных напоминающих рассылок не заполнившим работникам с целью получения значимого процента заполнения.

  1. Взаимодействие подразделения внутреннего контроля КО с подразделением, которое может предоставить информацию об участии работников КО в сторонних организациях/регистрации ими ИП (например, подразделение по розничным кредитным рискам, ИТ-подразделение и т.д.).

При данном методе выявления ЛКИ подразделение ВК получает полную выгрузку данных об участии работников КО в сторонних организациях/регистрации ими ИП от подразделений, которые обладают технической возможностью делать такие выгрузки, используя различные базы данных (например, ПО СПАРК) (Подразделение ВК при наличии в своем штате кадров, обладающих соответствующими навыками, может делать такие выгрузки самостоятельно.). Подразделение ВК анализирует данную информацию, выделяет актуальные данные (действующие организации/ИП, актуальные должности работников КО в данных организациях), и делает вывод о наличии/отсутствии признаков ЛКИ у работников КО, которые, как и в предыдущих методах, подлежат урегулированию совместно c прямыми руководителями работников и/или кадровым подразделением КО.

После выявления случаев с признаками ЛКИ работников КО, данные случаи необходимо урегулировать в ближайшие сроки. Для урегулирования ЛКИ всегда используется индивидуальный подход. Недопустимо для всех случаев принимать одни и те же меры для урегулирования и действовать шаблонно. При урегулировании ЛКИ учитываются должность работника/его родственника в КО, доля участия/участие в органах управления в сторонних организациях, сфера деятельности сторонней организации/ИП, «ценность» данного работника для КО, и многие другие факторы. В качестве меры урегулирования работнику КО может быть предложено выйти из органов управления/участия в сторонней организации; перевод на другую позицию в КО (если позиция родственника в КО создает риск возникновения ЛКИ), либо перевод родственника; увольнение из сторонней организации, в которой работник КО имеет занятость по совместительству; ограничение доступа к определённой информации в КО, если это влечет риск возникновения ЛКИ; и другие меры, в зависимости от конкретной ситуации. Урегулирование выявленных случаев ЛКИ чаще всего осуществляется подразделением внутреннего контроля с прямым руководителем работника и кадровым подразделением КО. При невозможности урегулировать ЛКИ силами указанных лиц и подразделений, в процессе урегулирования может принимать участие высшее руководство КО.

 

Заключение

Таким образом, в кредитной организации существуют различные виды личного конфликта интересов, каждый из которых требует индивидуальных подходов к управлению. В свою очередь, управление личным конфликтом интересов в кредитной организации является очень важным процессом, который помогает предотвратить возможные операционные, регуляторные и репутационные риски кредитной организации, что, в конечном итоге, влияет на ее финансовую стабильность и прибыльность.

 

Библиографический список:

  1. «Положение об организации внутреннего контроля в кредитных организациях и банковских группах» (утв. Банком России 16.12.2003 N 242-П) (ред. от 04.10.2017) // Консультант Плюс.
  2. Федеральный закон от 25.12.2008 N 273-ФЗ (ред. от 28.12.2017) «О противодействии коррупции» // Консультант Плюс.

Управление личным конфликтом интересов как часть системы внутреннего контроля кредитной организации Читать дальше »

Институционализация социально-экологической ответственности строительного бизнеса

Введение

Неотъемлемым условием успешного развития предпринимательской деятельности является формирование ответственного отношения к окружающей среде. За последние десять лет в России приняты  нормативные акты, распоряжения Правительства, внесены изменения в законы, разработаны и реализуется ряд государственных  программ в сфере экологического развития, а 2017 год объявлен Годом экологии и Годом особо охраняемых природных территорий. На заседании Государственного совета по вопросу «Об экологическом развитии Российской Федерации в интересах будущего поколения» (декабрь 2016 г.) были обозначены приоритетные проблемы экологического развития, требующие своего решения:

  • кардинальное снижение загрязнения окружающей среды на основе перехода к наилучшим доступным технологиям (НДТ);
  • совершенствование системы экологической информации;
  • обезвреживание отходов производства и потребления;
  • активное вовлечение граждан, общественных организаций в различные социальные проекты, в том числе в решение экологических проблем.

Целевым ориентиром строительной деятельности в регионах является формирование и развитие комфортной среды жизнедеятельности человека. При этом важное значение имеют характеристики, определяющие комфортность как внутренней так и внешней среды обитания человека.

Для успешного развития строительного бизнеса становится все более востребованной стратегия ориентации бизнес-процессов компании на удовлетворение потребностей общества в экологической   строительной продукции. Для достижения значимых финансовых результатов деятельности строительный бизнес вынужден адаптироваться к качественному изменению потребностей.  Становление института социально-экологической ответственности (СЭО) имеет непосредственную взаимосвязь с экологизацией потребностей в строительной продукции, которая означает «ориентированность потребителей (заказчиков, покупателей) на экологические характеристики строительной продукции при принятии решения о выборе объекта инвестирования средств» [1. С.448].

В иерархии форм ответственности бизнеса, предложенной Д.П. Фроловым и А.А. Шулимовой [2], СЭО следует отнести к высшему уровню социально-гуманитарной ответственности как реагирование на актуальные социальные проблемы, вызванные изменением экологических условий жизни человека. Если экологическая ответственность обусловлена требованиями нормативно-законодательных актов обязательного применения, то СЭО бизнеса основана на соблюдении обязательных экологических требований и нормативов, а также на инициативной деятельности хозяйствующих субъектов. Предприятия и организации выходят за рамки нормативно-законодательной базы и инициируют принятие дополнительных, повышенных социальных и экологических требований, которым должна удовлетворять  производственная деятельность предприятий и ее результаты (продукты, работы, услуги) [3]. Роль добровольных институциональных инициатив «заключается не в замене государственного регулирования, но в заполнении правовых «разрывов» в этой сфере и дополнении существующих норм и форм контроля» [2. С. 130].

Актуальность научной проблемы обусловлена необходимостью исследования предпосылок и обоснования необходимости институциональных преобразований в сфере регулирования строительной деятельности, соответствующих требованиям устойчивого развития территорий. В этой связи, актуальной проблемой, требующей своего решения, является поиск эффективных механизмов взаимодействия участников инвестиционно-строительной деятельности, стимулирующих развитие инструментов и форм реализации социальной и экологической ответственности строительного бизнеса.

 

Институциональная среда реализации социально-экологической ответственности строительного бизнеса

Институциональная среда определяет условия производственной, финансовой и экологической деятельности хозяйствующих субъектов. Для достижения целей социально и экологически ориентированного развития система институтов СЭО должна охватить всех участников инвестиционно-строительных проектов, все этапы градостроительной деятельности и этапы жизненного цикла строительной продукции.  В процесс выработки добровольных инициатив следует вовлечь не только проектировщиков, строителей, общественные организации и движения, население, но и  архитекторов, заказчиков (застройщиков), инвесторов. В настоящее время, некоторое снижение административных барьеров в строительстве, наличие случаев «обхода» норм градостроительного законодательства свидетельствуют об  определяющей роли застройщиков и инвесторов в процессе реализации инвестиционно-строительных проектов. Заказчики берут на себя большую часть полномочий, отводя архитекторам второстепенные роли.

Между тем, признавая значимость деятельности всех субъектов инвестиционно-строительной деятельности в формировании и реализации градостроительной политики, отметим особую роль архитектора. В процессе территориального планирования, градостроительного зонирования и планировки территорий определяются потенциальные возможности обеспечить  комфортность и безопасность среды, в том числе за счет использования возможностей природного ландшафта, сохранности памятников истории и архитектуры, объектов культурного наследия. В процессе разработки планировочных решений есть возможность предусмотреть размещение объектов, выполняющих социализирующую, коммуникативную, рекреационную функции и обеспечивающих социально-психологический комфорт селитебных территорий. Для развития человеческого потенциала важную роль играет культурный ландшафт города [4].

Визуальное восприятие объектов недвижимости, жилых комплексов зависит от эстетического облика и архитектурной выразительности объектов, которое определяется в процессе архитектурно-строительного проектирования. Комфортность внутренней среды, микроклимат жилища, экологические характеристики применяемых материалов, энергоэффективность инженерного оборудования и систем зависят от объемно-планировочных и конструктивных решений.

В настоящее время активно идет работа по актуализации федерального закона N 169-ФЗ «Об архитектурной деятельности». Рабочая группа экспертов Национального объединения изыскателей и проектировщиков (НОПРИЗ) разработала концепцию проекта закона «Об архитектуре».  Одна из приоритетных задач – это обеспечение повышения степени вовлеченности и ответственности архитекторов за решение государственных приоритетных задач, в том числе в сфере формирования качественной среды жизнедеятельности человека, качества возводимых зданий и объектов благоустройства [5]. Институционализация архитектуры рассматривается как средство формирования среды жизнедеятельности человека.

Значимость архитектурной деятельности для общества обуславливает необходимость расширение формата участия архитекторов в решении приоритетных задач создания комфортной среды. Эта проблема может быть решена путем вовлечения архитекторов в систему институтов СЭО строительного бизнеса.

В течение последних десяти лет в России значительно активизировались процессы экологизации экономического развития общества. Разработаны и реализуются стратегические программы, обновлены нормативно-законодательные акты («Основы государственной политики в области экологического развития Российской Федерации на период до 2030 года»; План действий по реализации Основ государственной политики в области экологического развития РФ на период до 2030 года; Государственная программа Российской Федерации «Охрана окружающей среды» на 2012 — 2020 годы; Технологическая платформа (ТП) «Технологии экологического развития»; Распоряжение Правительства РФ от 19 марта 2014 г. N 398-р «О комплексе мер, направленных на отказ от использования устаревших и неэффективных технологий, переход на принципы наилучших доступных технологий и внедрение современных технологий»  (НДТ); Федеральным законом от 21.07.2014 № 219-ФЗ внесены изменения в ФЗ «Об охране окружающей среды», введена статья 28.1. Наилучшие доступные технологии. Внесены изменения в ФЗ «Об экологической экспертизе», расширяющих перечень объектов экспертизы.). Ключевыми проблемами экологически ориентированного развития строительной сферы стали задачи обеспечения   энергоэффективности строительного производства, формирование комфортной среды жизнедеятельности, развития «зеленого строительства».  Последняя задача решается как раз с применением механизмов добровольного применения. Усовершенствована Система добровольной сертификации объектов недвижимости «Зеленые стандарты» (зарегистрирована 08.04.2011 г.), «Экологический Паспорт», зарегистрированная 02.12.2010 г. С 01.03. 2013 г. введен Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ  Р 54964-2012. Оценка соответствия. Экологические требования к объекту недвижимости. В 2014 году принят первый, адаптированный для российских условий, стандарт соответствия экологическим требованиям и энергоэффективности –  GREEN ZOOM, по которой в 2015 году сертифицировано 15 объектов. Значительно активизировались процессы участия гражданского общества в решении социально значимых градостроительных проектов.

 

Структура институциональной среды

Дальнейшее успешное развитие СЭО строительного бизнеса требует упорядочения и формализации взаимоотношений, возникающих в процессе экологического сопровождения строительной деятельности на протяжении всего жизненного цикла строительной продукции. При этом инструменты и механизмы добровольного применения гармонично интегрируются с системой обязательных норм и правил. В процесс вовлечены бизнес-структуры строительной деятельности, которые функционируют в пределах определенной территории, органы управления развитием территорий и общественные структуры. При определении условий и формировании схем взаимодействия важно соблюдать принцип «партнерства». Развитие социально-экологической ответственности выгодно всем – обществу, бизнесу и власти.

Таким образом, институционализацию СЭО строительного бизнеса можно определить как процесс формализации взаимосвязей субъектов инвестиционно-строительной деятельности, в котором социально и экологически ориентированные действия становятся упорядоченными в систему устойчивых структур и взаимосвязей. Институциональную среду, определяющую  условия для развития СЭО строительного бизнеса, формирует система институтов регулирования строительной деятельности, в которую интегрированы инструменты и механизмы эколого-ориентированного регулирования инвестиционно-строительной деятельности [6].

Структуру институциональной среды формируют институты:

  • региональные структуры регулирования строительной деятельности, взаимодействующие с соответствующими федеральными структурами;
  • некоммерческие организации в лице саморегулируемых организаций и союза строителей;
  • некоммерческие объединения в области зеленого строительства: ассоциация производителей качественного жилья «GreenСтрой»; Совет по экологическому строительству; Центр экологической сертификации «Зеленые стандарты»; общественная организация «Зеленый патруль»;
  • формальные регуляторы строительной деятельности, установленные нормативно-законодательными актами и определяющие поведение субъектов строительной деятельности в соответствии с требованиями безопасности и экологичности: требования энергоэффективности строительных объектов; технический регламент о безопасности зданий и сооружений; Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 54964-2012. Оценка соответствия. Экологические требования к объекту недвижимости; оценка воздействия на состояние окружающей среды, государственная экологическая экспертиза, государственная историко-культурная экспертиза проектной документации на проведение работ по сохранению объектов культурного наследия; соблюдение принципов наилучших доступных технологий (НДТ) при проектировании предприятий, производстве строительных материалов;
  • регуляторы деятельности, выработанные и принятые некоммерческими объединениями, Национальным объединением строителей (НОС), применение которых носит добровольный характер: системы сертификации объектов недвижимости «Зеленые стандарты», «Экологический Паспорт»; стандарт НОС «Зеленое строительство. Здания жилые и общественные. Рейтинговая система оценки устойчивости среды обитания» 2.35.4 – 2011; стандарт энергоэффективности, водоэффективности и экологичности зданий гражданского назначения GREEN ZOOM; экологическая сертификация строительных материалов по системе «Литок жизни»;
  • формы реализации потенциала СЭО строительного бизнеса: инициирование или участие в реализации экологических мероприятий и проектов (например, очистка рек и озер; модернизация озеленения территорий и др.); участие в программах и проектах, реализуемых  в рамках национального приоритета развития  «ЖКХ и городская среда»; инициирование и принятие дополнительных (повышенных) социально-экологических требований к объектам строительства и застраиваемым территориям, отвечающих запросам потребителей;
  • инструменты, направленные на поддержание процессов социально и экологически ориентированного развития строительного бизнеса: анализ и оценка экологичности строительного производства и строительной продукции; эколого-экономический анализ производственно-финансовой деятельности строительных предприятий; эколого-экономический мониторинг ИСД; позитивное и негативное налоговое стимулирование; определение экорейтинга предприятия; экострахование; информированность и отчетность по системе экономических, экологических и социальных критериев развития;
  • механизмы взаимодействия участников ИСД, позволяющие гармонично сочетать обязательные и добровольные регуляторы в процессе реализации проектов: механизмы развития государственно-частного партнерства в сфере социально-экологической ответственности строительного бизнеса.

 

Этапы, миссия, задачи и индикативные показатели института социально-экологической ответственности строительного бизнеса

Отправным моментом для процесса институционализации СЭО строительного бизнеса является ориентированность потребителей (заказчиков, покупателей) на экологические характеристики строительной продукции  при принятии решения о выборе объекта инвестирования средств (рис. 1). Экологизация потребностей населения в строительной продукции учитывается при разработке стратегических и оперативных планов развития градостроительной деятельности.

 

Этапы институционализации социально-экологической ответственности строительного бизнеса

Рис. 1. Этапы институционализации социально-экологической ответственности строительного бизнеса

 

Концепция становления института СЭО строительного бизнеса предполагает определение миссии и основных задач.  Миссия заключается в декларировании и выполнении императива социальных и экологических приоритетов в процессе разработки и реализации инвестиционно-строительных проектов  развития территорий. На уровне предприятия миссия выполняется в процессе проектирования и строительства отдельных объектов, сооружений, выполнения строительно-монтажных и ремонтных работ.  Основные задачи института СЭО строительного бизнеса: обеспечение высоких стандартов качества жилищных условий; создание комфортной и безопасной среды обитания; создание конкурентоспособной и экологичной продукции и производств; обеспечение взаимодействия бизнеса, власти и населения в процессе принятия решений по размещению строительных объектов; распространение опыта «зеленого строительства» в социальной, промышленной и инфраструктурной сферах; природосберегающее использование ресурсного потенциала территории; формирование архитектурного облика региона, сохранение самобытной культуры; подготовка кадров, проведение программ переобучения, направленных на формирование профессиональных компетенций специалистов с учетом современных тенденций экологически ориентированного развития; поддержка общественно-значимых проектов; формирование банка данных и системы открытой информации для участников ИСД, потребителей строительной продукции.

Мониторинг развития СЭО строительного бизнеса осуществляется на основе отслеживания системы количественных и качественных индикативных показателей, ориентированных на результат деятельности (табл. 1). На основе количественных и качественных показателей формируется рейтинг строительных компаний, который в дальнейшем используется в качестве дополнительной характеристики деятельности подрядной организации для участия в конкурсах, тендерах.

 

Таблица 1 – Система индикативных показателей социально-экологической ответственности бизнеса

Количественные Качественные
– доля объектов, сертифицированных в системе «зеленых стандартов»;

–  доля инвестиций в реализацию экологических мероприятий;

– сумма штрафов за нарушение экологического законодательства;

– количество случаев приостановки строительства в связи с обращением граждан;

– доля занятых во вредных условиях труда;

– доля затрат на целевую подготовку специалистов;

– доля инвестиций в ресурсосберегающие технологии производства;

– доля утилизируемых отходов;

– доля строительных объектов по классам энергоэффективности;

– природоемкость, энергоемкость, экологоемкость продукции (работ);

– процент снижения эксплуатационных расходов по зданиям в связи с применением ресурсосберегающих технологий;

– прирост выручки, обусловленный экологическими характеристиками продукции (работ);

– финансовое участие в социальных и экологически ориентированных программах, доля от выручки.

 – информированность потребителя о социально-экологических характеристиках продукции;

– применение систем экологического менеджмента; добровольных экологических обязательств;

– разработана политика в области социальной и экологической ответственности;

– наличие службы (подразделения) экологического менеджмента;

– функционирующая система экологической безопасности труда;

– внедрение технологий «Зеленый офис»;

– участие в экологических акциях;

– наличие нефинансовых отчетов для стейкхолдеров;

– вовлеченность персонала;

– широта (диапазон) аспектов, по которым предприятие берет на себя СЭО;

– временной период реализации СЭО (эпизод, постоянное внимание);

– имидж и деловая репутация компании;

– проведение инициативных акций.

Экорейтинг строительной компании

 

Заключение

Таким образом, формирование и практическая реализации концепции СЭО зависит от развития процесса институционализации на всех уровнях хозяйствования и вовлеченности как государственных структур и бизнеса, так и некоммерческих и общественных организаций, объединений, ассоциаций. Инструменты и механизмы, обеспечивающие выполнение социально-экологических приоритетов производственной деятельности, различаются по уровням хозяйствования и решаемым задачам.

Предприятия строительного комплекса в рамках своей производственной деятельности ориентируются на применение ресурсосберегающих и экологически безопасных технологий, разработку и реализацию проектов экологического строительства, инициирование социально-экологических инициатив. Государственные и муниципальные структуры создают условия для реализации потенциала СЭО строительного бизнеса: совершенствуют нормативно-правовую базу; организуют взаимодействие представителей власти, бизнеса и представителей гражданского общества; организуют работу координационных советов; участвует в качестве публичного партнера в реализации проектов государственно-частного партнерства. Государство участвует в проектах не только как партнер, финансирующий проект. Публичный партнер является проводником и защитником социальных прав граждан, в том числе прав на безопасную и благоприятную среду жизнедеятельности.

Ответственность за социальные и экологические условия развития человеческого потенциала нельзя перекладывать только на бизнес и государство. В процесс активно включаются общественные организации, некоммерческие организации и ассоциации. Задача этих организаций заключается в исследовании предпочтений, выявлении тенденций общественного развития, продвижении общественных инициатив, поддержке социально-экологических проектов, реализации программ экологического образования, формирования и развития экологической культуры, осуществлении гражданского контроля за реализацией инвестиционно-строительных проектов.

В качестве площадки для интеграционного взаимодействия власти, бизнеса и общества может быть использован опыт организации платформ. В частности, целесообразно создать платформу  «ЭКО-ГРАД-СТРОЙ», которая возьмет на себя функции генерирования и продвижения инициатив в сфере социально-экологической ответственности строительного бизнеса. Использование подобной платформы позволит согласовать интересы участников инвестиционно-строительной деятельности, предотвратить возможные  последствия спорных вопросов, способствовать продвижению пионерных проектов и инициатив. Интеграция в рамках платформы создаст дополнительные возможности для реализа­ции потенциала соци­ально-экологической ответственности строи­тельного бизнеса в интересах устойчивого развития территорий.

Библиографический список:

  1. Нужина И.П., Золотарева М.В., Васильева Ю.В. Особенности экологизации потребностей населения в строительной продукции на урбанизированных территориях //  Фундаментальные исследования. – 2016. — №12-2. – С.447-452.
  2. Фролов Д.П., Шулимова А.А. Институциональная системность социальной ответственности строительного бизнеса (природа, институции механизм) // JOURNAL OF INSTITUTIONAL STUDIES (Журнал институциональных исследований). – 2013. — №1. – С. 124-144.
  3. Нужина И.П., Золотарева М.В. Концептуальная модель реализации социально-экологической ответственности строительного бизнеса // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 12-1 (77-1). – С. 945–953.
  4. Шерстобитова, Л.В. Культурный ландшафт города как результат эколого-экономических отношений в градостроительной деятельности // Роговские чтения: проблемы инженерной геологии, гидрогеологии и геоэкологии урбанизированных территорий. Всероссийская конференция с международным участием, посвященная 85-летию со дня рождения профессора Рогова Г.М. – Томск, ТГАСУ,2015. – С.130-134.
  5. Концепция проекта федерального закона «Об архитектуре» («Об архитектурной деятельности») [Электронный ресурс]: URL: http://nopriz.ru/upload/iblock/f3a/ii_red_proekta_conceptsy.pdf (дата обращения: 30.10.2017).
  6. Нужина И.П. Региональный инвестиционно-строительный комплекс как система и объект эколого-экономического регулирования //Вестник Томского государственного университета. – 2009. – № 319. – С. 145–150.

Институционализация социально-экологической ответственности строительного бизнеса Читать дальше »

Формирование перечня альтернатив выпуска конкурентоспособной гражданской продукции оборонного предприятия

Введение

Процессы рыночной трансформации предприятий оборонно-промышленного комплекса (ОПК) приобрели особую значимость в связи с определяющей ролью этих предприятий в обеспечении инновационного развития экономики России и со сложностью их адаптации к условиям рынка.

Интеграция оборонных предприятий в рыночную среду, осуществляемая через проведение конверсионных программ, требует новых подходов к формированию товарного портфеля предприятия.

Многие исследователи  отмечают, что уникальные научно-технические разработки ОПК недостаточно используются для инновационного развития экономики России. Возможности имеющейся технологической базы и кадровый потенциал оборонных предприятий позволяют существенно увеличить доходность финансово-хозяйственной деятельности за счет выведения на рынок конкурентоспособного товара.

Потенциал оборонной промышленность является наиболее прогрессивным и позволяет максимально его использовать для освоения производства технически сложной гражданской продукции.

Процесс поиска сбалансированного состава товарного портфеля конверсионного предприятия должен быть основан на разработке, принятии и реализации комплекса управленческих решений в области товарной политики и управления производственной программой. В этом смысле он должен быть основан на базовых принципах современной теории менеджмента: системном, процессном и ситуационном подходах.

Как показывает статистика, Россия, несмотря на санкции, сегодня успешно экспортирует такие товары, как турбореактивные двигатели, автомобили и автокомплектующие, лазеры и спецоптику, телефоны и коммуникационную аппаратуру, а также многое другое.

Все эти позиции показывают рост по данным за первое полугодие 2017 года. Предприятия оборонно-промышленного комплекса России могут войти в число успешных экспортеров продукции высоких технологий.

Уже в этом году благодаря поддержке государства десятки предприятий ОПК выйдут на внешние рынки со своей «мирной» продукцией. Причем важно подчеркнуть, что это не только отдельные образцы высокотехнологичной экспортной продукции, но и комплексные экспортные предложения, закрывающие потребности крупных зарубежных заказчиков.

Российские разработки могут успешно конкурировать на зарубежных рынках, а порой их продукция даже не имеет аналогов во всем мире. Что же могут сегодня предложить наши предприятия ОПК?

Современный этап развития ОПК характеризуется высокой заинтересованностью предприятий в результатах своей деятельности, усиливается необходимость повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции, выступающей важнейшим фактором обеспечения выживания и последующего эффективного развития предприятий. Потенциал оборонной промышленности позволяет максимально его использовать для освоения производства технически сложной гражданской продукции [2].

Неглубокое изучение или полное отсутствие изучения внутреннего рынка отражается на эффективности формирования товарного портфеля оборонных предприятий. Таким образом, задача заключается в разработке инструментария для формирования эффективного товарного портфеля на основе оценки и выбора перспективных рынков сбыта.

Но самое главное, что уже сейчас со стороны самих компаний оборонно-промышленного комплекса есть заинтересованность в развитии. Уже многие предприятия пришли к пониманию, что без диверсификации дальше успешно работать не получится. И только понимая это, можно выйти в лидеры на мировых рынках [4].

 

Этапы формирования программы выпуска конкурентоспособной продукции

Основываясь на базовом для предприятия виде продукции, укрепленном качеством, ценой и сроками поставки на рынок, можно рационализировать бизнес-процесс конверсии предприятия в условиях дефицита средств. Необходимо здесь, также, учесть политику импортозамещения и внешние экономические условия, которые играют в нашу пользу. Исходя из особенностей функционирования и существующих реалий оборонных предприятий, авторами предлагается следующие этапы (таблица 1) формирования программы выпуска конкурентоспособной продукции и задачи, которые необходимо решить на каждом этапе.

 

Таблица 1 – Описание этапов формирования программы выпуска конкурентоспособной продукции

Этап Задача Конкретизация действий
1.Определение проблемы Сбор и анализ информации о состоянии объекта и внешней среды. Определение факторов влияющих на конкурентоспособность гражданской продукции ОПК
2.Сопоставление имеющихся ресурсов и требований внешней среды Определение величины расхождения между желаемым и реальным состоянием объекта Оценка конкурентоспособности продукции, с учетом выделенных факторов
3.Формирование возможных альтернатив Поиск идей и выявление возможных альтернатив решения проблемы Определение перечня всех возможных альтернатив конверсии производства
4. Сравнительная оценка выбранных альтернатив (формирование перечня допустимых альтернатив) а)Определение  основных показателей оценки альтернатив;

б) проведение оценки

 Выбор тех вариантов товаров или услуг, выпуск которых возможен
5.Формирование оптимальной программы выпуска Разработка программы реализации выбранных альтернатив, с учетом имеющихся ресурсов Решение задачи  оптимизации использования имеющихся ресурсов для выпуска конкурентоспособной гражданской продукции

 

В силу сложности решаемых задач, и отсутствия прошлого опыта большое значение при формировании программы выпуска имеет применение экспертных оценок (эвристических методов принятия решений). При этом, применение данных методов необходимо как для проведения оценки альтернатив, так и для формирования критериев оценки [6].

Наряду с методами экспертных оценок, при решении поставленных задач необходимо рассмотреть возможности применения методов оптимизации (математического моделирования) и поиска новых идей и технических решений. Задача включения в производственную программу конкурентоспособных технически сложных изделий предполагает предварительный отбор альтернатив, с высоким уровнем конкурентоспособности.

Предложенный механизм дает возможность сформировать перечень допустимых альтернатив выпуска продукции оборонного производства в условиях частичной или полной конверсии (рисунок 1). Процесс анализа подразделяется на два достаточно самостоятельных этапа. Целью 1-го этапа анализа, рисунок 7-ой, шаги с 1-го по 5-ый, является выбор базового рынка, выявление «рынков товара», т.е. определение таких видов продукции и услуг, которые в опредеоенный период времени будут пользоваться спросом в принципе. Ставится цель выявить внутри каждого ранее идентифицированного рынка товара кластеры потребителей. Так как, одно и то же искомое решение могут давать различные технологии, различные виды товаров, задача анализа рыночной обстановки заключается, с одной стороны, в выявлении таких рынков, которые испытывают потребность в определенных видах продукции, и, с другой стороны, в разработке вариантов (технологий, способов) удовлетворения этих потребностей.

 

Формирование альтернатив выпуска конкурентоспособной продукции на основе морфологического анализа

Для решения этой проблемы авторами предлагается инструментарий морфологического анализа, суть которого заключается в построении морфологической таблицы, заполнении ее возможными альтернативными вариантами и в выборе из всего множества получаемых комбинаций наиболее подходящие решения (комбинаций товар/рынок).

 

Алгоритм формирования альтернатив выпуска конкурентоспособной гражданской продукции оборонного предприятия

Рисунок 1 – Алгоритм формирования альтернатив выпуска конкурентоспособной гражданской продукции оборонного предприятия

 

Выбор целевых рынков определяет области конкуренции компании. Преимущество достигается благодаря созданию товаров, по характеристикам или уровню сопутствующего обслуживания превосходящих продукцию конкурентов или предлагаемых по более низким ценам [5].

Устойчивые конкурентные преимущества должны удовлетворять следующим четырем критериям:

  1. Предоставление выгод для потребителей.
  2. Уникальность.
  3. Устойчивость.
  4. Прибыльность.

При формировании набора допустимых альтернатив должно быть учтено взаимодействие предприятия с элементами внешней среды.

Это осуществляется путем выявления «рынков товара» (определения видов товаров и услуг, которые будут пользоваться спросом) по предложенной автором группе критериев, которую можно назвать «рыночные» [6].

Затем, производится экспертная оценка полученных вариантов с точки зрения возможного использования связанных технологий. Это делается путем выявления «рынков товара» с помощью оценки выбранных рынков по предложенной автором группе критериев, которая носит название «рыночные».

Выбрать из морфологической таблицы наиболее приемлемые или эффективные комбинации нелегко из-за большого числа комбинаций [1].

Поэтому сначала оценивают число возможных вариантов решений, которые можно получить (синтезировать) на основе морфологической таблицы:

 

N=n1×n2…nm,

где

n – число альтернативных вариантов в столбце; 

m – число столбцов.

Наиболее эффективные решения из множества возможных вариантов можно выбрать методом последовательного сокращения этого множества за счет исключения наименее эффективных и наименее перспективных решений или сокращения числа столбцов в морфологической таблице.

При этом среди всех столбцов выделяют главные, которые решающим образом влияют на эффективность и качество изделия, а также самые второстепенные и малозначащие функциональные узлы, которые можно исключить.

Сокращение множества возможных вариантов решений можно проводить  путем исключения наихудших комбинаций элементов.

В морфологической таблице, имеющей N ≤ Nоб, можно последовательно  синтезировать (составлять) варианты технических решений и сравнивать их между собой для отбора наилучших. Но такой способ является весьма трудоемким.

Поэтому в данной статье предлагается более экономная процедура сокращения числа вариантов.

При выполнении этой процедуры образуют различные альтернативные комбинации из нескольких элементов и исключают из них наихудшие.

К наихудшим относятся нереализуемые или несовместимые комбинации, трудно  реализуемые и наиболее дорогие комбинации, а также комбинации, в наименьшей мере устраняющие недостатки прототипа или улучшающие критерий качества и т.п.

В завершении 1 этапа анализа на основе анализа рыночной обстановки и с учетом тенденций развития, составляется исчерпывающий перечень типовых товаров, которые могут производить предприятия оборонной отрасли (шаг 5).  При этом предпочтение отдается товарам с максимально возможной  длительностью жизненного цикла.

Следовательно, осуществляется выбор с учетом косвенным показателям конкурентоспособности. В результате формируется перечень типовых товаров, которые может производить предприятие [3].

Прямые показатели конкурентоспособности учитываются на этапе  ранжирования, на котором производится формирование набора допустимых альтернатив выпуска продукции по «товарной» группе критериев.

Общей рекомендацией по разделению рынка технически сложных изделий можно предложить широко применяемое выделение на нем рынков по видовой принадлежности отдельным отраслям (средства связи, медицинская техника, и др.).

Выбор того или иного рынка должен находить свое прямое отображение в показателе эффективности, задача 2-го этапа анализа (шаг 5-8) заключается в определении ранжированного по «товарным» критериям  перечня рынков с точки зрения их значимости для предприятия.

Выбранные для анализа рынки представляются в виде матрицы. Группой экспертов производится ранжирования выбранных на 1-м этапе рынков по группе «товарных» критериев, что позволяет выделить наиболее значимые для предприятия варианты решений.

Таким образом, в результате завершения 2-го этапа анализа технически сложных изделий создается необходимая система исходных данных для анализа альтернатив выпуска продукции с учетом конкурентных возможностей производителей, основанная на анализе конкурентных ситуаций на рынках и конкурентных преимуществ операторов рынка.

Так как анализ подразумевает 2 стадии, то для каждой из них формируются отдельные (значимые) критерии из числа факторов конкурентоспособности технически сложных изделий.

На первом этапе в качестве критериев выступают конъюнктурные факторы, на втором – группа  факторов, участвующая в оценке конкурентоспособности продукции.

Прямые показатели конкурентоспособности учитываются на этапе  ранжирования, на котором производится формирование  набора допустимых альтернатив выпуска по «товарной» группе критериев.

Разработанные критерии и предложенный алгоритм формирования множества допустимых альтернатив выпуска, позволяют экономически обосновать выбор рынков, на которых продукция предприятий ОПК обладает высокой конкурентоспособностью, что позволяет упростить процесс принятия решения по формированию производственной программы с учетом требований внешней среды.

Процедура ранжирования рынков может быть описана следующим образом:

Имеется n сравниваемых между собой рынков. Каждому объекту (товару) на основе анализа состояния и результатов прогнозирования развития экономических, технических и других аспектов, связанных с данным рынком, ставится в соответствие совокупность рангов Rij, характеризующих вес (значение, предпочтительность) i-го рынка с j-м товаром.

Формирование ранговых последовательностей осуществляется с помощью экспертных оценок по группе «товарных» критериев, разработанных автором. Здесь учитываются:

  • сложность технологического процесса производства;
  • уровень новизны;
  • цена;
  • универсальность использования;
  • выгоды от использования конечного продукта.

Так как степень важности фактора в оценке конкурентоспособности продукции различна на разных рынках, то для формирования набора критериев оценки возможно использование экспертных методов с применением процедуры ранжирования.

По данным критериям производится оценка конкурентоспособности продукции на каждом рынке. Рассчитанный интегральный показатель конкурентоспособности позволяет выбрать допустимые альтернативы товаров. В качестве допустимых альтернатив продукции рассматриваются товары, значение интегрального показателя конкурентоспособности для которых не ниже значения данного показателя основного конкурента. Авторами предлагается оценивать величину спроса на выпускаемые группы товаров с помощью построения трендов, а размер спроса на новые товары оценивать с использованием экспертных оценок.

 

Заключение

Итак, в рамках данного исследования были представлены критерии и предложен алгоритм формирования множества допустимых альтернатив выпуска технически сложной продукции, позволившие экономически обосновать выбор рынков, на которых продукция предприятий ОПК конкурентоспособна.

Использование полученных характеристик в экономической деятельности конверсионного предприятия позволит скорректировать инвестиционные планы с учетом реальных изменений производственного и конъюнктурного характера, сохраняя максимальное из возможных значений выбранного критерия доходности производственно-коммерческой деятельности оборонного предприятия.

Библиографический список:

  1. Викентьев И.Л. Морфологический анализ как способ решения бизнес-задач. [Текст] // http://www.triz-chance.ru/ morphological_analysis.html
  2. Бурутин А. Российский оборонно-промышленный комплекс на современном этапе [Электронный ресурс] // http://www.tekton.ru/themes/basic/materials-document.asp?folder=1581&mat ID=1882
  3. Везиров В., Лисов О. Создание интегрированных структур [Текст] //Экспорт Вооружений. – 2005. — №5. – С.23.
  4. Юшкова Л.В. Контурный анализ конкурентной среды продовольственного рынка Красноярского края // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. 2010. № 2. С. 75-83.
  5. Юшкова Л.В. Механизм управления конкурентным статусом продовольственного рынка // Сегодня и завтра Российской экономики. 2013. № 61. С. 15-23.
  6. Юшкова Л.В. Система показателей исследования конкурентной среды отраслевого рынка // Финансовая экономика. 2013. № 5. С. 087-094.

Формирование перечня альтернатив выпуска конкурентоспособной гражданской продукции оборонного предприятия Читать дальше »

Инструменты обеспечения технологий управления в организации

Введение

Современная методология построения систем управления организацией (СУО) в соответствии с работой [4] включает различные структурные составляющие, в т.ч. системы управления процессами (СУП) и системы управления подпроцессами (СУПП). Это достаточно большие и громоздкие структурные образования [1]. В настоящее время технологии управления для СУП не составляются. По крайней мере, автор статьи таких технологий не видел.

Однако в некоторых, чаще, в небольших организациях, в которых большинство подпроцессов имеют локальный, не очень объемный характер существуют технологии управления для отдельных СУПП. Инструменты реализации, как правило, указываются непосредственно в самих операциях технологий управления СУПП, или определяются исполнителем самостоятельно.

Особое значение в рамках представленной в работе [7] методологии построения СУП придается технологиям реализации функциональных задач управления (ФЗУ). В конечном итоге, именно от инструментов реализации основных структурных частей СУПП, т.е. ФЗУ зависит качество и эффективность функционирования и развития СУП и, конечно, СУО в целом.

 

Основные терминологические понятия

Любая ФЗУ включает совокупность входной информации, процедур и выходной информации. Для реализации отдельных процедур при решении ФЗУ, как правило, используются различные средства методического обеспечения, в т.ч. методы выполнения процедур (МВП), методы принятия управленческих решений (МПУР) и элементы менеджмента (ЭМ) [5]. Однако только указанных средства для успешной деятельности организации недостаточно: необходимы информация, техника, правовая документация, а также специалисты. Реализация технологий в рамках СУПП достигается привлечением инструменты реализации, благодаря которым получается заданный результат.

Основным инструментом решения ФЗУ в рамках СУПП может рассматриваться методическое обеспечение решения ФЗУ, представляющее собой информационно-логическое взаимодействие всех процедур решения ФЗУ [5]. Наличие хороших методических материалов по решению ФЗУ создает предпосылки для всего процесса технологизации управленческой деятельности организации [9]. Именно методическое обеспечение связывает все остальные виды средств обеспечения, а также МВП, МПУР и ЭМ в единый технологический процесс.

Средства реализации решения ФЗУ включают еще несколько видов обеспечения: информационное, техническое, правовое, кадровое [2, 3]. Каждое из перечисленных средств предназначено для обеспечения какой-то важнейшей стороны реализации технологий ФЗУ в рамках СУПП.

Информационное обеспечение – это деятельность по определению потребности, приобретению и использованию данных от момента появления до использования и получения результатов [15]. В состав информационного обеспечения входят: нормативные и справочные данные, составляющие информационный базис системы, текущие сведения, требующие ответной реакции системы или влияющие на процесс выработки и принятия решений, накапливаемые учетные и архивные сведения, необходимые для развития СУПП и СУП.

Правовое обеспечение – совокупность правовых норм, регламентирующих создание, юридический статус и использование информационных процессов в рамках организации. При этом устанавливается и фиксируется порядок получения, преобразования и использования информации во всех направлениях деятельности организации.

В состав правового обеспечения входят: законы, указы, постановления государственных органов власти, приказы, инструкции и другие нормативные документы министерств, ведомств, организаций, местных органов власти.

Кадровое обеспечение — это деятельность по определению потребности, привлечению и использованию специалистов и совокупность для технологий решения ФЗУ от момента получения информации до передачи результатов по назначению.

Техническое обеспечение – это совокупность технических средств, компьютерной техники, средств передачи данных, используемых в информационных системах организаций.

 

Содержание инструментов обеспечения технологизации управления подпроцессами организации

В соответствии с работой [8] любая СУПП в рамках организации состоит из комплекса ФЗУ. Исследование процедур, составляющих технологии решения ФЗУ в рамках СУПП, позволило определить необходимые инструменты их реализации. На основе модели, представленной в работе [6], отобразим место инструментов реализации в технологиях решения ФЗУ. Технология построения инструментов реализации всего комплекса ФЗУ в рамках конкретной СУПП организации представлена на рис. 1.

 

Технология выбора средств обеспечения решения ФЗУ в рамках СУПП

Рис. 1. Технология выбора средств обеспечения решения ФЗУ в рамках СУПП

 

Построение различных видов средств обеспечения имеет свои особенности, которые необходимо обсудить и представить в виде отдельных технологий [12]. При этом ответственных исполнителей следует закрепить за определенными участниками деятельности организации: процессами, подпроцессами или ФЗУ.

Рассмотрим последовательно виды обеспечений реализации СУПП.

Информация является важнейших фактором решения ФЗУ в рамках СУПП, так именно она является и ресурсом, и продуктом управленческой деятельности.

Основное форма информации (данных) – документы, которые отражают различные феномены: события, факты, явления и т.д., а основное содержание этих феноменов отображается, в основном, в виде цифровых данных, графиков и текстов. Вначале определяются входные и выходные документы отдельно для каждой ФЗУ, в затем они объединяются в рамках технологии решения ФЗУ [11].

Технология построения информационного обеспечения СУПП изображена на рис. 2.

 

Технология построения информационного обеспечения СУПП

Рис. 2. Технология построения информационного обеспечения СУПП

 

Ядром информационного обеспечения является механизм документооборота СУПП, которая может быть выполнена для наглядности в графовой форме (рис. 3).

 

Механизм документооборота в СУПП

Рис. 3. Механизм документооборота в СУПП

 

Все документы внутри СУПП должны быть взаимоувязаны между собой. При наличии разрывов и повторов проводится уточнение роли и места каждого документа и его использования внутри СУПП. В качестве входных документов для данного СУПП могут быть использованы выходные документы смежных СУПП, выполняемых ранее, которые также необходимо указать в схеме документооборота.

Основные показатели, циркулирующие в документах решения каждой ФЗУ в рамках СУПП, позволяют еще раз проверить обоснованность существования выбранных документов. Однако представление показателей не обязательно, так как такая ФЗУ не всегда ставится, особенно в научных исследованиях.

Техническое обеспечение реализации СУПП, в основном, сводится к использованию ЭВМ, оргтехники и т.д. Технология построения технического обеспечения СУПП изображена на рис. 4.

 

Технология построения технического обеспечения СУПП

Рис. 4. Технология построения технического обеспечения СУПП

 

Компьютерное обеспечение СУПП является весьма существенным инструментом реализации проектных решений в рамках любого подпроцесса.

В наше время компьютерные технологии проникают все глубже во все сферы научной деятельности человека [16]. Проектирование зданий и изделий, расчет элементов их конструкций, разработка проектно-сметной документации, бухгалтерские и экономические расчеты — это далеко не полный перечень областей применения компьютерных технологий. Однако, кроме самой ЭВМ, важным элементом является специализированное программное обеспечение, которое позволяет выполнять необходимые преобразования в рамках технологий решения ФЗУ [14].

Например, в рамках программного обеспечения создания СУПП предусматривается использование:

  • возможностей интегрированного офисного пакета MS Office for Windows;
  • статистических и математических пакетов программ (Matchcad, Statistika и др.) для обработки больших массивов экспериментальных данных;
  • системы автоматизированного проектирования AUTOCAD для создания сложных графических объектов, в частности плакатов, входящих в состав дипломного проекта;
  • графических редакторов (Corel Draw, Photoshop и др.) для создания рисунков и иллюстраций к дипломному проекту;
  • всевозможных программ-переводчиков и программ-словарей (STYLES, ПРОМТ и др.) для работы с иностранной литературой;
  • систем программирования (TURBO-PASCAL, TURBO-BASIC и др.) и средств быстрой разработки приложений (DELPHI, VISUAL BASIC, VISUAL C++ и др.) для создания собственных (пользовательских) прикладных программ;
  • специализированных программных средств решения разнообразных управленческих, финансовых и экономических задач.

При этом если необходимо, следует отразить достижения и успехи современных информационных технологий, их место, роль и значение в управленческой деятельности организаций. Необходимо также отметить и описать те разделы информационных технологий, которые используются в конкретной организации в соответствии с темой исследования, в т.ч. системы автоматизированного проектирования (САПР), автоматизированные рабочие места (АРМ), локальные сети, электронная почта e-mail, компьютерная сеть INTERNET и т.д.

Необходимо в рамках каждой СУПП следует описать, что используется, в каком объеме и где конкретно, а также можно отметить целесообразность использования информационных технологий, перспективы их развития и расширения, возможности совершенствования и модернизации и т.д.

Правовое обеспечение СУПП предусматривает использование существующего законодательства в рамках построения, обоснование соответствующих рекомендаций, составление перечня правовой документации, используемой в технологиях решения ФЗУ. Технология построения правового обеспечения СУПП изображена на рис. 5.

Очевидно, что большинство СУП «Управление персоналом» регулируется Трудовым кодексом РФ. Формирование и изменение правовых форм организации должно отвечать также требованиям ГК РФ. Некоторые виды деятельности требуют регистрации и (или) получения лицензий и сертификатов, которые выдаются региональными или отраслевыми органами.

 

Технология построения правового обеспечения СУПП

Рис. 5. Технология построения правового обеспечения СУПП

 

Следует обратить особое внимание на использование нормативных документов. При этом следует использовать только действующие нормативные документы: недопустимы ссылки на отмененные или утратившие силу нормативные документы. Для подбора соответствующих теме исследования нормативных документов следует использовать компьютерную справочно-правовую систему «Гарант».

Кадровое обеспечение представляет собой составление перечня специалистов с указанием их уровня квалификации (компетенции), которым следует поручить реализовать технологию конкретной СУПП. При этом следует указать, решает ли всю технологию целиком данный специалист или необходимо в решении участие других специалистов, например, по правовому, техническому, программному или экономическому обеспечению решения ФЗУ. Технология построения кадрового обеспечения СУПП изображена на рис. 6.

 

Технология построения кадрового обеспечения СУПП

Рис. 6. Технология построения кадрового обеспечения СУПП

 

Разработка всех видов обеспечения может оказать влияние на какие-либо технологий решения ФЗУ конкретной СУПП, поэтому при выявлении каких-либо изменений необходимо произвести корректировку отдельных процедур этих технологий в рамках СУПП.

Специалисты выполняют технологии решения ФЗУ в рамках СУПП. При этом специалисты применяют концепцию формирования и развития СУПП, принимают, отправляют и используют информацию и документы, выбирают инструментарий, выполняют технологии реализации СУПП от начала до конца, готовят, обсуждают и реализуют управленческие решения в процессе решения ФЗУ [10]. При этом, по сути дела, происходит объединение всех элементов СУПП в единое целое, благодаря чему появляются документы, на основании которых могут приниматься компетентные управленческие решения на уровне подразделений, а иногда и организации в целом. Часть документов передается для технологии решения ФЗУ последующих СУПП в данном подразделении или в другие подразделения организации.

Требования к специализации и квалификации персонала представляет собой некоторую совокупность положений, на основании которых определяется необходимость в существовании соответствующей должности или подразделения в организации [13]. Это обуславливает, в свою очередь, необходимость в компетентном специалисте, занимающего конкретную должность, а также его возможность выполнять закрепленную за ним ФЗУ в рамках данной СУПП, за которые оно несет ответственность. Распределение ФЗУ по должностям организации представлено в табл. 1.

 

Таблица 1. Распределение ФЗУ по должностям организации

Распределение ФЗУ по должностям организации

 

 

Затем формируются подразделения организации, в рамках которых специалистами выполняют комплексы ФЗУ в рамках одной или нескольких СУПП (или СУП). При этом состав СУПП нескольких функциональных зон (процессов), близких по информационным связям могут объединяться. А бывает наоборот, задачи одной зоны могут быть реализованы в нескольких подразделениях организации. После этого формируются информационные потоки между подразделениями, а затем появляются ответственность специалистов за конкретные ФЗУ, а иногда и отдельные документы, используя связи между отдельными СУПП.

Важнейшие процедуры технологии реализации СУПП вносятся в должностные инструкции по соответствующим профессиям специалистов организации. Для успешного выполнения должностных обязанностей специалистом производится проверка компетентности персонала, т.е. способность специалистов решать ФЗУ в установленное время с заданным качеством. В случае отсутствия у специалиста соответствующих умений, производится его обучение выполнению технологии решения конкретных ФЗУ в рамках конкретных СУПП или она передается другому специалисту подразделения организации [17].

Таким образом, все инструменты обеспечения в рамках данного СУП формируют условия для реализации её отдельных элементов. Потом можно оценить уровень используемых в организации инструментов и определить необходимость приобретения новых инструментов в будущем.

Если есть всего один вариант решения ФЗУ, то, по сути дела, выбора инструментов не существует. Когда ФЗУ слишком много, то стоит проблема выбора инструментов в соответствии с заданными критериями.

 

Практические результаты применения модели и технологий инструментов обеспечения решения ФЗУ в рамках СУПП

Рассмотрим применение приведенных выше рекомендаций для построения СУПП «Управление оценкой персонала организации», которая является важнейшим атрибутом системы управления персоналом любой организации [4].

Модель СУПП «Управление оценкой персонала организации» представлена на рис. 7.

 

Модель подпроцесса управления оценкой персонала организации

Рис. 7. Модель подпроцесса управления оценкой персонала организации

 

Рассмотрим подробнее инструменты обеспечения технологий решения ФЗУ в рамках СУПП «Управление оценкой персонала организации».

Информационное обеспечение. Для проведения оценки персонала в ООО «М», была подготовлена обширная информация в виде документов. К важнейшей информации также относятся, где и когда будет проводиться аттестация персонала, кто входит в состав аттестационной комиссии, какой вариант методики будет применяться в данной аттестации и состав аттестуемых в конкретном периоде. Бывают случаи продления действия предыдущей аттестации для некоторых категорий персонала по различным причинам (болезни, командировка, загруженности работой и т.д.)

В рамках СУПП «Управление оценкой персонала организации» в ООО «М» были выделены документы из всех технологий решения ФЗУ. После оформления схемы взаимодействия документов были выявлены недостатки.

Например, были замечены следующие неувязки в рамках рассматриваемого СУПП «Управление оценкой персонала организации» в ООО «М». Был забыт документ «Состав аттестационной комиссии». А документ «Протокол аттестационной комиссии» назывался в двух ФЗУ по-разному. По этим выявленным фактам были приняты решения. В случае необходимости состав документов может изменяться в любую сторону. Это должно найти отражение, как в схеме документооборота, так и в технологиях решения соответствующих ФЗУ рассматриваемого СУПП. Например, по результатам аттестации персонала возможно выполнение различных отчетов. В нашей схеме они отмечены одним документом, а, на самом деле, их может быть несколько.

Кроме того, многолетнее существование базы данных по аттестации персонала позволило подготовить много справочных материалов для анализа и исследования, а также выдать информацию по запросу различных служб или отдельных специалистов организации.

Правовое обеспечение. Квалифицированно проведенная аттестация персонала — это отличный управленческий и исследовательский инструмент, который дает руководству организации и её отдельных подразделений следующие возможности:

  • объективная оценка профессиональной пригодности конкретных работников для выполнения определенной работы;
  • выявление перспектив применения потенциальных возможностей имеющихся работников, сформировать резерв управленцев;
  • выявление «слабых» мест отдельных работников и разработка программы повышения квалификации данных сотрудников;
  • стимулирование профессионального и должностного роста работников и карьеры управленцев;
  • избавление от кадрового балласта (хотя очень редко работодатели открыто говорят об этом, несмотря на то, что это одна из важнейших целей аттестации.

Остановимся подробнее на последней задаче. И не потому, что остальные задачи менее важны, они просто практически не конфликтны, а скорее воспринимаются с энтузиазмом. Хотя и вопросы типа «кого-то продвинули, а меня нет», также бывают в практике работы инспекторов по кадрам и судебных разбирательств. Все-таки таких споров и конфликтов на порядок меньше, чем споров, связанных с понижением в должности или увольнением по результатам проведенной аттестации.

В подавляющем большинстве случаев такие конфликты заканчиваются отнюдь не в пользу работодателя. Результатом, как правило, является выданное инспектором по кадрам предписание со следующими формулировками: «Устранить выявленное нарушение прав работника, восстановив в прежней должности и выплатив разницу в окладах, связанную с незаконным переводом на нижестоящую должность» или «Восстановить на работе в прежней должности в связи с незаконным увольнением, связанным с нарушением процедуры проведения аттестации».

Посмотрим, что же в нашем действующем трудовом законодательстве прописано по аттестации персонала и проведения её в организации. В соответствии с п. 3 ст. 81 Трудового кодекса РФ работодателю дается возможность по его инициативе расторгнуть трудовой договор с работником на основании его недостаточной квалификации, подтвержденной результатами проведенной аттестации.

Очевидно, главными правовыми документами в организации должны быть «Положение об аттестации», «Должностные инструкции», «Протокол об аттестации работника ООО «М»». Два первых документа являются по срокам действующими на момент аттестации. Последний документ должен быть подписан всеми членами аттестационной комиссии, которые действительно были в момент аттестации и принятия решения о положительной или отрицательной аттестации работника. Иначе в случае каких-либо нарушений работник может легко оспорить решение аттестационной комиссии при апелляции в самой организации или, если это не помогло, в суде.

Проверка навыков и умений специалиста была осуществлена строго в соответствии с должностной инструкцией, которая должна быть введена задолго до начала аттестации. Специалист должен проработать по ней несколько лет. Все дополнительные обязанности специалиста в данной должности были зафиксированы в правовых документах, где был проставлен гриф «Согласен» и подпись всех работников.

Было уделено особое внимание срокам действия трудового соглашения с работником, так как перед его окончанием работнику необходимо поинтересоваться будет оно продлено или нет.

Результаты аттестации были зафиксированы в официальном документе, с которым обязательно был ознакомлен аттестуемый работник. Были выданы копии аттестации работнику на руки. Положительные результаты аттестации могут в дальнейшем иметь свои последствия в данной организации. Например, повышение зарплаты, должности и т.д. Отрицательные последствия могут быть связаны с установлением испытательного срока для устранения нарушений или несоответствий, понижением в должности и даже увольнением.

Таким образом, аттестация персонала в ООО «М» — трудоёмкий и скрупулезный процесс, связанный с определением слабоструктурированных параметров, оценка которых может вызвать болезненную реакцию работников или неудовлетворение руководителей. Это может иметь негативные последствия в будущем. Например, неадекватное отношение работодателя к данному работнику или неуверенность работника в завтрашнем дне.

Техническое обеспечение СУПП «Управление оценкой персонала организации» в ООО «М», в основном, связано с использованием ПЭВМ и оргтехники. Так как СУП «Управление персоналом организации» не только информационная, но и справочная система, то предполагает выделение и размножение на её базе различных статистических документов и данных, что целесообразно выполнять на базе современных технических средств, в частности, ПЭВМ.

Компьютерное обеспечение представляется сетью ПЭВМ с достаточно большим количеством пользователей, так как информационной основой ФП «Управление персоналом» является база данных по персоналу, которой пользуются практически все СУПП этой СУП, а также другие СУП СУО и многие СУП и СУПП в ООО «М».

В большинстве организаций отсутствует программное обеспечение, отвечающее за проведение оценки (аттестации) персонала. Поэтому организации используют возможности интегрированного офисного пакета MS Office for Windows, такие как Word и Excel. С помощью этих программ хранятся данные о прошлых аттестациях либо готовятся формы для заполнения текущих аттестаций.

В ООО «М» используется версия 1С: Предприятие 9.0. В этой программе запрограммированы необходимые формы и бланки, а также перечень работников организации с соответствующим составом данных.

В ООО «М» постоянно осуществляется аттестация сотрудников, в которой используются прикладные программы. Пример, использование компьютерных технологий при проведении аттестации руководителей и специалистов организаций, подконтрольных Ростехнадзору.

Программный комплекс «Аттестация» предназначен для работы в сетевом режиме и базируется на Интранет-технологиях программного комплекса «Кодекс-Сервер» (дистрибутив программного обеспечения (ПО) устанавливается на сервере; доступ с клиентских мест к программному комплексу осуществляется посредством стандартного интернет-браузера). Технология работы с ПО «Аттестация» следующая:

  • тестируемый регистрируется в системе для получения билета (выбор билета происходит средствами ПО «Аттестация» с использованием метода случайных чисел);
  • тестируемый последовательно отвечает на вопросы билета (методология аттестации предусматривает при проведении экзамена выбор одного правильного ответа из нескольких вариантов);
  • ответы на вопросы фиксируются в ведомости по результатам аттестации (ведомость содержит перечень вопросов с указанием ответа, данного аттестуемым, и указанием правильности ответа);
  • по итогам работы с ПО «Аттестация» можно сформировать протокол, соответствующий требованиям Положения об организации работы по подготовке и аттестации специалистов организаций, поднадзорных Федеральной службе по экологическому, технологическому и атомному надзору, утвержденного приказом Ростехнадзора. Все данные по проведенным аттестациям хранятся в ПО «Аттестация», что обеспечивает возможность доступа к полному архиву результатов тестирования. Это может понадобиться при планировании повторных проверок или внеочередных аттестаций, а также при формировании различных статистических сводок.

Использование автоматизированных технологий при проведении подготовки и аттестации руководителей и специалистов в ООО «М» существенно повышает эффективность аттестационного процесса при оптимизации затрат рабочего времени.

В случае построения механизма аттестации необходимо описание всех его элементов, представление средств реализации отдельных блоков, а также понадобится, кроме описанных видов обеспечения, еще и математическое и (или) экономико-математическое, которые покажут подробную работу механизма и его частей на модельном уровне.

Кадровое обеспечение в ООО «М» представлено, в первую очередь, специалистами (менеджерами) службы персонала. Практически все ФЗУ в рамках СУПП «Управление оценкой персонала организации» в ООО «М» закреплены за этой службой. Названия должностей, как правило, типовые «менеджер по персоналу», но тоже могут отличаться.

В работе менеджеры службы персонала ООО «М» руководствуются должностными инструкциями, основу которых составляют процедуры технологий решения ФЗУ данной СУПП. Один из вариантов распределения ФЗУ в рамках СУПП «Управление оценкой персонала организации» по должностям в ООО «М» представлен в табл. 2.

 

Таблица 2. Распределение ФЗУ СУПП «Управление оценкой персонала организации» по должностям в ООО «М»

Распределение ФЗУ СУПП «Управление оценкой персонала организации» по должностям в ООО «М»

 

В ООО «М» несколько должностей в службе персонала совмещаются. Однако при этом для выполнения технологий решения ФЗУ в рамках СУП «Управление оценкой персонала организации» могут привлекаться специалисты других подразделений организации, а также специалисты сторонних организаций. Такие специалисты (независимые эксперты) не только помогают в работе, передают свой опыт, но делают более легитимными результаты аттестации персонала в любой организации.

Таким образом, рассмотренные рекомендации по инструментам обеспечения отдельных ФЗУ СУПП «Управление оценкой персонала организации» позволили всесторонне разработать данную СУПП в ООО «М». Детализация отдельных инструментов обеспечения технологий решения ФЗУ уже будет касаться особенностей конкретной организации и её персонала.

 

Заключение

Следует отметить, что полнота использования инструментов реализации технологий решения ФЗУ или СУПП в графовой или табличной форме может быть разная, как по глубине показа операционной (процедурной) проработки, отражённой на бумаге, так и с точки зрения их фактического выполнения на практике (полноты, последовательности и т.д.) технологий в рамках управленческой деятельности организаций.

Таким образом, четкое выполнение технологий построения инструментов обеспечения решения отдельных ФЗУ в рамках СУПП, представленных в модели, позволит иметь организации устойчивую и надежную систему управления процессов и подпроцессами на уровне процедур, а также систему её функционирования в процессах существования и развития управленческой деятельности организации.

Библиографический список:

  1. Албастова Л.Н. Технологии эффективного управления. М.: ПРИОР, 1998. 258 с.
  2. Анисимов О.С. Методология: функция, сущность и становление. М., 1996. 353 с.
  3. Большой экономический словарь / под ред. А.Н. Азрилияна. 7-е изд. доп. М.: Институт новой экономики, 2008. 1472 с.
  4. Герасимов Б.Н. Реинжиниринг процессов организации. М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2016. 256 с. Научная книга
  5. Герасимов Б.Н. Технологизация элементов процессов в экономических системах типа «организация» // Современные технологии управления. 2017. №6 (78).
  6. Герасимов Б.Н. Моделирование взаимодействия процессов организации // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2016. №4. С. 121-128.
  7. Герасимов Б.Н., Герасимов К.Б. Методология управления. Самара: НОАНО ВПО СИБиУ, 2013. 488 с. Серия «Энциклопедия управленческих знаний».
  8. Герасимов Б.Н., Герасимов К.Б. Технологизация управленческих процессов как методология их совершенствования // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2013. № 4. С. 32-37.
  9. Герасимов К.Б. Проектирование систем управления процессами организации // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2012. Т. 6. № 1. С. 46-55.
  10. Герасимов К.Б. Модель проектирования технологии решения функциональных задач управления // Известия Саратовского университета. Серия: Экономика. Управление. Право. 2013. Т. 13. № 3-2. С. 431-438.
  11. Ионесов В.И. Креативные ресурсы управления изменениями // Креативная экономика и социальные инновации. 2011. №1. С. 8-9.
  12. Сурмин Ю.П., Туленков Н.В. Теория социальных технологий. К. МАУП, 2004. 608 с.
  13. Третьякова Е.П. Технологии управления как способ формализации организационных процессов // Вестник ИрГТУ. №2 (73) 2013. С. 206-211.
  14. Чумак В.Г., Герасимов Б.Н. Проблемно-ситуационные игры в инновационной деятельности организации // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. 2003. № 2(4). С. 68-75.
  15. Шарапов В.М, Шарапова Е.В. Универсальные технологии управления. М.: Техносфера, 2006. 496 с.
  16. Шепель В.М. Человековедческая компетентность менеджера. М.: Народное образование, 1999. 432 с.
  17. Gerasimov B.N., Gerasimov K.B. Modeling the Development of Organization Management System // Asian Social Science; Vol. 11. № 20. 2015. Р. 82-89.

Инструменты обеспечения технологий управления в организации Читать дальше »

Моделирование и прогнозирование развития промышленного предприятия с учетом интенсивных факторов на примере энергоэффективности (1. Теоретический аспект)

Введение

Исследованию теории управлении и развития промышленного предприятия прогнозирование развития промышленного предприятия с учетом энергоэффективности уделяется достаточно большое внимание, как в нашей стране [1-10], так и за рубежом [10-13]. Исследование различных направлений теорий фирмы связанные, с целенаправленностью экономической деятельности и соответственно поведением фирмы (предприятия) на будущий период, представлены в работах [2, 4]. Это множество теорий и соответственно математических моделей говорит о том, что в отдельности каждая из них не достаточно точно (не адекватно) представляет те ситуации, которые возникают в практике принятия управленческих решений в фирме. В результате возникают новые направления, связанные с управлением развития фирмы, к ним относится экономическая теория множественности целей (критериев) управления, которая  исходит из того, что у фирмы имеется не одна цель (прибыль, объем продаж, рост), а множество целей в совокупности [2]. Поэтому создание качественной системы моделирования и прогнозирования социально-экономического развития промышленного предприятия с учетом энергосберегающих технологий  является актуальной задачей.

Целью работы является исследование теоретических основ организации управления  промышленного предприятия, построение математической модели предприятия, которая объединяет указанные подходы в совокупности.  Множество (вектор) критериев такой модели отражает цели функционирования промышленного предприятия в обществе, с одной стороны, а с другой, дает возможность прогнозирования развития промышленного предприятия с учетом экстенсивных и интенсивных факторов в частности энергоэффективности.

Численная реализация на примере фирмы: построения математической модели в виде векторной задачи линейного программирования и моделирование стратегического развития системы представлены во второй части работы.

Для реализации поставленной цели в работе рассмотрены и представлены теоретические основы организация управления и прогнозирования развития промышленного предприятия с учетом экстенсивных и интенсивных факторов. Показано место математической модели и моделирования в общей системе управления фирмы. Построена математическая модель инновационного развития экономики промышленного предприятия в виде векторной задачи линейного программирования (ВЗЛП): векторный критерий такой задачи представляет множество показателей, характеризующих цели развития фирмы, при стандартных ограничениях на ресурсы (материальные, трудовые, производственные мощности). Для решения ВЗЛП использованы методы, основанные на нормализации критериев и принципе гарантированного результата[4]. Показана методика принятия решений в задаче моделирования стратегического плана, где развитие фирмы показано в динамике — на несколько лет с учетом экстенсивных и интенсивных факторов, в том числе энергоэффективности. Данная методика является реальнейшим развитием работ [2-6] и определяет инновационную активность промышленного предприятия.

 

Теоретические основы организации управления промышленного предприятия

Место социально-экономической системы (предприятия) в обществе. Промышленное предприятие можно представить, как сложную, открытую, социально-техническую и финансово-экономическую систему. Покажем место любого предприятия в общественном производстве по принципу вход-выход на рис. 1. Внутри производственной фирмы имеется два основных уровня деятельности [2]: производство (объект управления), т. е. переработка поступающих ресурсов в товары, услуги; управляющий уровень (субъект управления), в задачу которого входят руководство и контроль деятельности организации. Эти два уровня представляют лица,  группы лиц, которые вступили в фирму со своими интересами и целями. Они делают свой вклад в фирму и получают за него компенсацию в различной форме. На входе ресурсы (материальные, трудовые ресурсы и производственные мощности), которые предприятие получает из рынка ресурсов, и на выходе товары, услуги, которые предприятие реализует на соответствующем рынке (материальные потоки). За полученные товары, услуги   предприятие получает их стоимость (финансы). Финансы идут на оплату ресурсов (затраты), государству (налоги), финансовым организациям (проценты), учредителям (дивиденды), формируют прибыль самого предприятия и в совокупности определяют финансовые потоки проходящие через фирму.

 

Место промышленного предприятия в обществе

Рис. 1 — Место промышленного предприятия в обществе

 

Заработная плата всех предприятий, фирм определяет экономический уровень жизни, а налоговые поступления социальный уровень жизни населения государство. Отсюда вытекают цели развития общества (всех социально-экономических систем) – повышения жизненного уровня всего населения государства (а не отдельных личностей).

Основы управления промышленным предприятием. Производство сопровождается процессом создания и движения стоимости (добавленной), что находит отражение в организации управления.

Организация управления предприятием [4], показана на рис. 2. Она включает:

  • субъект управления, который представлен следующим функциями управления: прогнозирование, планирование, принятие решений, учет, контроль, анализ и регулирование [А. Файоль выделил пять элементов управления: предвидения, организации, распорядительство, координация и  контроль, которые в дальнейшем названы функциями управления. [13]];
  • объект управления, представлен производственными функциями: материально-техническое обеспечение; производство; реализация продукции.

Последовательность отдельных функций представляет контур управления. Выделяется два контура: контур планирования (прогнозирование, планирование, принятие решений по плану и регулирование); контур контроля (учет, контроль, анализ, принятие решений по контролю и регулирование).

При реализации все перечисленные функции, как правило, организационно объединены по временным интервалам, видам деятельности в отдельные подсистемы, которые в настоящее время называются технологией менеджмента. Технологии менеджмента разделяются [4] на активные, см.рис 2г, и обеспечивающие [9]. Все технологии взаимоувязаны между собой и функционируют на общей информационной базе финансового, управленческого учета.

Важнейшей частью управления является воспроизводство.

Воспроизводственные процессы включают в себя воспроизводство регионального продукта – товаров, услуг обеспечивающих жизнедеятельность населения региона, трудовых ресурсов, капитала, природных ресурсов и т. п. Они происходят наряду движением материальных, финансовых и информационных потоков, и показаны на рис. 1, 2. Воспроизводство регионального продукта ставят задачи увеличения валового регионального продукта, ежегодного увеличения темпов прироста, нацеленность предприятий на интенсивные технологии, т.е. инновационное решение проблем. Воспроизводственные процессы осуществляются на двух уровнях: предприятия и региона, государства. На уровне промышленного предприятия, отрасли воспроизводство осуществляется за счет амортизационных отчислений, инвестиций из прибыли.

 

Взаимосвязь функций процесса управления промышленного предприятия

Рис. 2 — Взаимосвязь функций процесса управления промышленного предприятия:

а) Объект управления, б) Субъект управления в) Этапы  планирования, г) Активные технологии менеджмента, [1, 3].

 

Напомним, амортизация — это перенос стоимости основных средств на стоимость выпускаемой продукции. До 1992 года (в социалистический период времени) амортизационные отчисления в законодательном порядке нельзя было ни на что использовать только, как на ремонт и покупку новых основных средств (поэтому и шло воспроизводство). С приходом Ельцина к власти этот закон потерял свою силу, и амортизационные отчисления могли использоваться для любых целей и, прежде всего личные, на вывоз капитала. Отсюда колоссальное устаревание основных фондов России и соответствующие аварии (например, Саяно — Сушенская ГЭС). А амортизационные отчисления — это очень большие средства – 5-7% ежегодно от общей стоимости основных средств предприятия, а в целом, основных средств РФ. При этом надо понимать, амортизационные отчисления только восстанавливают изношенные средства. В итоге хотелось бы видеть, как предпринимательская деятельность с помощью государственного регулирования сначала восстанавливала изношенные фонды, а затем добавляли инвестиции для инновационного развития экономики предприятия и региона в целом. Инвестиции на уровне фирмы формируются за счет прибыли предприятия, кредита, лизинга и пр. Задача региональных органов управления состоит в стимулировании таких финансово-производственных процессов на уровне бюджета на базе долгосрочных целевых программ.

Контур контроля функционирует, как правило, в оперативном управлении предприятием. Контур планирования решает задачи годового, долгосрочного планирования, рис 2б. На втором этапе для принятия оптимального решения (по плану) решаются задачи моделирования, определяющие стратегию поведения фирмы на будущий период, которые рассмотрим в следующем разделе.

 

Моделирование и прогнозирование с учетом экстенсивных и интенсивных факторов развития промышленного предприятия

Построение математической модели производственного плана. Учитывая цели развития предприятия и ограничения по материальным, трудовым ресурсам, а также экстенсивные и интенсивные факторы, представим математическую модель развития промышленного предприятия в виде векторной задачи математического программирования, [2-4]:

         (1)

                         (2)

при ограничениях:

   (3)

       (4)

                 (5)

,                   (6)

где вектор переменных , каждая компонента которого j∈ N определяет  вид и объем xj(t) изделий, которые планируются включить в производство в планируемом году t∈ T, N множество индексов видов (номенклатуры) изделий, работ, услуг. На переменные хj(t), j∈ N наложены ограничения uj, j∈ N  — они определяют вероятный объем продукции j-го вида.

 

Величины uj, j∈ N получены службой маркетинга при  исследовании рынка товаров, которые могут производиться фирмой, т.е. .

Векторный критерий F(Х(t)) определяет цели функционирования Q подсистем (предприятий) и социально-экономическую систему е в целом. F(Х(t)) подразделяется на два подмножества критериев: Fq(X(t)) — векторный критерий,  который определяет цели функционирования Q подразделений (1) и F1(X(t)) – характеризует системные показатели.

 в (1) определяет цели отдельного предприятия,   — величина k-го показателя, характеризующего единицу j-го вида продукции.

Системные показатели F1(X(t)) в (2) представлены тремя показателями, характеризующими:

       (7)

где   — цена единицы продукции j-го вида, вытекает из маркетинговых исследований рынка;

    (8)

где  — прибыль на единицу продукции,  aj — себестоимость j-го вида продукции;

    (9)

определяется как разность между стоимостью и  материальными затратами продукции.

В целом векторный критерий характеризует все социально-экономические показатели предприятия: .

Ограничения глобальные (3)-(4) и локальные (5) учитываются при разработке плана и связанны с ресурсами, т.е. производственными мощностями предприятия, трудовыми и материально-техническими ресурсами и плановыми показателями, которые как минимум необходимо получить.

Ограничения по ресурсам (3) в целом по фирме:

                                 (10)

где  — количество i-го ресурса, необходимого для  производства единицы j-го вида изделия. Множество индексов ресурсов М включает:

  • множество материальных ресурсов Мmat⊂ М, которые характеризуют материалы, полуфабрикаты и т.п., использующиеся в производстве;
  • множество трудовых ресурсов (специальностей) Мtr ⊂  М;
  • множество фондируемых ресурсов (мощностей) Мf ⊂ М, которые представлены в (4).

 

Аналогично в (5) представлены затраты по i-му ресурсу для q-го подразделения:

                                (11)

где   — величина i-го ресурса, имеющегося в q-м подразделении предприятия на планируемый период, Мq — множество видов ресурсов, которые используются в производстве в q-м подразделении.

Ограничения (10) и (11) характеризуют затраты ресурсов в статике (на 1 год планирования).  В динамике (на несколько лет) в неравенствах (10) и (11) должны учитываться экстенсивные и интенсивные факторы развития производства, в итоге мы приходим к ограничениям (3) и (4).

Экстенсивные факторы связаны, прежде всего, с расширением производства. Предполагается, что часть прибыли, амортизационных отчислений пойдет на воспроизводство. Под воспроизводством понимаем, во-первых, восстановление изношенного оборудования, и, во-вторых, после просчета годового плана, увеличиваются ограничения тех ресурсов (3)-(4), у которых выполняется равенство или близкое к нему неравенство. Тогда ограничения на ресурсы (3)-(4)  в планируемом году  увеличатся на величину  и примут вид:

                    (12)

Интенсивные факторы определяются ростом производительности труда, снижением материальных затрат, энергоресурсов, повышением фондоотдачи и повышением качества продукции. Все эти факторы должны найти явное или неявное отражение в математической модели формирования долгосрочного плана развития фирмы. Величина, на которую снижены трудозатраты при производстве единицы j-го вида продукции, определяет рост производительности труда на предприятии:

         (13)

Аналогично определяется снижение материалоемкости изделия на предприятии

Интенсивные факторы роста производительности труда, снижения материалоемкости изделия, увеличения фондоотдачи определяют инновационное развитие промышленного предприятия.

При оценке производственных мощностей необходимо учитывать износ  и их увеличение за счет амортизационных отчислений , а также за счет инвестиций  в производственные мощности предприятия. В дальнейшем предполагаем, что износ основных фондов покрывается амортизационными отчислениями:

                                (14)

Используя экономические показатели в качестве критерия (1)-(2), определяющего целенаправленность фирмы, учитывая ограничения по ресурсам (3)-(4), в том числе экстенсивные факторы (12) и интенсивные факторы роста производительности труда, материалоемкости изделия, увеличения фондоотдачи (13), а также выполнения соотношения (14) на период  лет, математическая модель стратегического плана развития промышленного предприятия представлена в виде векторной задачи линейного программирования (1)-(6).

Таким образом, модель (1)-(6) по существу является математической моделью стратегического плана инновационного развития промышленного предприятия. Для решения векторной задачи математического программирования (1)-(6) используем методы, основанные на нормализации критериев и принципе гарантированного результата [9].

 

Моделирование развития предприятия (Стратегический план)

Стратегический план предприятия включает многократное решение векторной задачи математического программирования (1)-(6) в динамике и реализуется в два этапа.

Этап 1. Решаем ВЗМП (1)-(6)  при равнозначных критериях [9] на первый плановый период t ∈ T. В этот период интенсивная и экстенсивная составляющие равны нулю:

В результате решения получим оптимальный набор продуктов, выпускаемых предприятиями,  и максимальную относительную оценку λo, для которой выполняется равенство:

                         (15)

для остальных критериев выполняется соотношение:

                         (16)

т.е. λo является максимальным нижним уровнем для всех относительных оценок :

                                      (17)

или гарантированным результатом в относительных единицах при равнозначных критериях. При каждом расчете одновременно с получением экономических показателей (1)-(2) выполняется:

  • распределение глобального ресурса (3)-(4) между предприятиями:

                                     (18)

  • рассчитываются затраты ресурсов в целом по фирме:

  • оценка загрузки каждого ресурса по фирме в целом на планируемый период, для этого сравниваются затраты глобальных ресурсов ri с потенциальными возможностями фирмы на планируемый период :

                             (19)

  • проверка: если  — характеризует величину недозагрузки i-го ресурса, Mн — множество ресурсов, для которых ;
  • если  отрицательно и характеризует величину недостающего ресурса (такая ситуация может быть получена только при неправильном решении задачи или искусственно);
  • и, если  то загрузка i-го ресурса полная, M=Mн ∪ Mр. Ресурсы, у которых выполнено точное равенство Δri=bi — ri =0, сдерживают рост векторного критерия (1)-(2).

Этап 2. Решим ВЗМП (1)-(6) при равнозначных критериях [4]  на следующий плановый период (t+1)∈T. В этот период предполагается, что часть прибыли, амортизационных отчислений, полученные на этапе t∈ T, пойдут на воспроизводство основных производственных фондов предприятий, трудовых ресурсов и т. д. за счет экстенсивных и интенсивных составляющих, которые в данном случае больше нуля:   В результате решения за период t=2 получим: , максимальную относительную оценку λo(t) и распределение глобального ресурса (18).

Как в первый период планирования t=1, так и во второй период t=2, все предприятия развиты равномерно [4] относительно оптимумов , для остальных критериев выполняется соотношение:  т.е. λo является максимальным нижним уровнем для всех относительных оценок   или гарантированным результатом в относительных единицах (17).

Аналогичные результаты будут и при расчете на последующие периоды планирования t=3, …, T.

В результате решения ВЗМП (1)-(6) в динамике на период планирования   лет получим оптимальный вектор продуктов на каждый период планирования:   и потребность предприятий фирмы в ресурсах (13)-(15). Отсюда легко вычислить планируемые объемы уменьшения затрат ресурсов, полученных за счет инновационных мероприятий:

               (20)

А также, увеличения объемов прироста ресурсов (экстенсивные факторы):

Анализ всех видов затрат ресурсов дает возможность сделать следующие выводы:

  • данные об объемах снижения материалоемкости, стоимости изделий и т. д. совместно с информацией о производстве аналогичных изделий за рубежом являются плановыми мероприятиями для научно-исследовательских, проектных институтов, которые во вновь создаваемых изделиях должны добиваться, снижения материалоемкости  и постоянно (планомерно) заменять устаревшие изделия предприятия;
  • данные о из (13) на  являются плановыми  мероприятиями для подразделений, институтов, занимающихся автоматизацией технологических процессов, гибких производственных систем, роторных линий и других мероприятий, повышающих производительность труда на предприятиях.

В совокупности эти мероприятия по снижению трудозатрат, энергозатрат по существу являются инновационной стратегией развития по каждому виду деятельности предприятия в целом на будущий период. Плановая реализация стратегии находит отражение в стратегическом плане. А реализация  стратегического плана с учетом разработки стратегии, стратегического плана и его реализации составляют стратегическое управление предприятием.

 

Энергобаланс как инструмент управления энергоэффективностью предприятия

Одним из основных  организационных документов (документов стратегии), обеспечивающим оптимизацию энергоснабжения предприятия, предлагается рассматривать энергостоимостный баланс, в котором, кроме традиционных данных о величине энергопотребления, должны учитываться данные и об эффективности всех внешних энергоисточников и данные внутренних направлений расходования энергии [5, 6]. На основе этих данных путем подбора энергоисточников должна формироваться оптимальная структура приходной части энергостоимостного баланса, учитывающей  глобальные (3)-(4) и локальные (5) ограничения.

С другой стороны, приходная часть энергостоимостного баланса предприятия-потребителя определяет конечный результат совокупного технологического процесса его энергообеспечения. В рамках промышленных предприятий можно рассматривать более детализовано энергобалансы цехов и производств, вплоть до отдельных агрегатов и технологических операций. Здесь также возможна постановка вопроса об иерархии принятия решений по энергообеспечению.

В целях организации постоянной работы по оптимизации энергостоимостного баланса предлагается алгоритм формирования энергостоимостного баланса промышленного предприятия (Рисунок 3).

 

Алгоритм принятия решения по формированию энергостоимостного баланса промышленного предприятия

Рисунок 3 – Алгоритм принятия решения по формированию энергостоимостного баланса промышленного предприятия

(где П – объем предлагаемых на рынке энергоресурсов, п — потребности предприятия в энергоресурсах, Э – затраты энергоресурсов частного варианта, Т – затраты на труд частного варианта)

 

Предложенный алгоритм учитывает итерационное согласование поступления – расходования энергоресурсов внутри предприятия с условием обеспечения внутренних технологии и потребностей, обеспечения плана производства и наращивания объема производства. В модели представленные вектором переменных , каждая компонента которого j∈N определяет  вид и объем xj(t) изделий и векторным критерием F(Х(t)) определяющим цели функционирования предприятия Q.

 

Выводы

Математическая  модель функциониро­вания промышленного предприятия, представленная векторной задачей математического программирования и математический аппарат для ее решения, основанный на нормализации критериев и принципе гарантированного результата, позволяют сформировать стратегию инновационного развития предприятия с учетом снижению трудозатрат, энергозатрат, т.е. повышения энергоэффективности. Построение математической  модели и решение векторной задачей линейного программирования, с учетом интенсивной и экстенсивной составляющих, представляет новую информационную технологию (методологию) принятия оптимального решения по развитию промышленного предприятия.

Библиографический список:

  1. Федеральный закон от 23.11.2009 № 261-ФЗ «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» /, ч.2, п.3 / Собрание законодательства РФ. -2009. —  № 48.
  2. Машунин Ю.К. , Машунин И.А. Инновационная модель развития промышленного предприятия // Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности (INDUSTRY-2016): тр. науч.-практ. Конф. с зарубежным участием 21-23 марта 2016/ под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2016. С. 440–454.
  3. Машунин Ю.К. Машунин К.Ю. Численная реализация инновационного развития промышленного предприятия // Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности (INDUSTRY-2016): тр. науч.-практ. Конф. с зарубежным участием 21-23 марта 2016/ под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2016. С. 455–484.
  4. Машунин Ю.К. Моделирование и программная реализация инновационного развития промышленного предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, Экономические науки. 2016. № 3(245). С. 78–92.
  5. Осипов А.В., Осипов В.А. Энергоэффективность промышленного производства: методология определения // Экономика и предпринимательство. 2015. № 8. Ч. 2.
  6. Осипов В.А., Осипов А.В. Энергобаланс предприятия как инструмент управления энергоэффективностью // Экономика и предпринимательство. 2015. № 10. Ч. 2.
  7. Поляничко М.В. Методические подходы к управлению энергоэффективностью предприятия// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №3 (75) (https://sovman.ru/issue/2017-75/). Номер статьи: 7503. Дата публикации: 2017-03-06. Режим доступа: https://sovman.ru/article/7503/
  8. Ефремкова Т.И. Оценка эффективности планирования расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном цехе металлургического предприятия// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №5 (77). Номер статьи: 7701. Дата публикации: 2017-05-14. Режим доступа: https://sovman.ru/article/7701/
  9. Машунин Ю.К. Теория управления. Математический аппарат управления экономикой. — М.: Логос, 2013. — 448 с.
  10. Дэвид Стокилл. Энергоэффективность в перерабатывающей промышленности. Руководство пользователя по стабильной энергоэффективности. — 2013. — 51 с.
  11. Сио К. К. Управленческая экономика: Пер. с англ. — М.: ИНФА-М, 2000. — 671 с.
  12. Хан К. Контроллинг. — М.: ИНФА-М, 2004. – 671 с.
  13. Файоль А. Общее и промышленное управление. — М.: Контроллинг, 1992.

Моделирование и прогнозирование развития промышленного предприятия с учетом интенсивных факторов на примере энергоэффективности (1. Теоретический аспект) Читать дальше »

Цифровая экономика и ее роль в управлении современными социально-экономическими отношениями

Введение

Продолжающееся усложнение общественных структур и отношений, основой которых все чаще выступают современные цифровые технологии, вызывающие экспоненциальный рост потоков данных, выдвигает на первый план вопрос о формировании цифровой экономики. Важность протекающих процессов позволила поставить вопрос о формировании нового типа экономики, где доминирующее значение приобретают отношения по поводу производства, обработки, хранения, передачи и использования увеличивающегося объема данных. Данные становятся основой экономического анализа, исследующего закономерности функционирования современных социально-экономических систем. Как утверждает ряд экспертов, в настоящее время для экономического агента становится важным не сам факт обладания каким-либо ресурсом, а наличие данных об этом ресурсе и возможность их использовать с целью планирования своей деятельности [5].

Исходя из этого, с нашей точки зрения, под «цифровой экономикой» следует понимать современный тип хозяйствования, характеризующегося преобладающей ролью данных и методов управления ими как определяющего ресурса в сфере производства, распределения, обмена и потребления.

Цифровая экономика является базой развития в целом и оказывает воздействие на такие разнообразные отрасли как банковская, розничная торговля, транспорт, энергетика, образование, здравоохранение и многие другие. Цифровые технологии, такие как интернет вещей (IoT), большие данные (big data), использование мобильных устройств и девайсов преобразуют способы социального взаимодействия, экономические отношения, институты. Появляются новые способы кооперации и координации экономических агентов для совместного решения определенных задач (sharing economy).

Хотя роль влияния цифровых технологий на трансформацию социально-экономических систем достаточно очевидна, многие вопросы остаются слабоизученными. Недостаточно внимания уделяется вопросам развития цифрового потенциала с целью достижения инновационного роста отдельных фирм и отраслей, без должного внимания остаются институциональные аспекты цифровой экономики, слабо освещены проблемы и перспективы развития бизнеса в условиях формирования цифровой экономики, не отражено должным образом место цифровой экономики в общей системе современных хозяйственных отношений. Поэтому целью данной работы является рассмотрение основных аспектов развития цифровой экономики и выработка суждений об ее роли в общей системе экономических отношений.

 

Теоретические аспекты развития цифровой экономики

Ядром цифровой экономики является сектор производства цифровых товаров и оказания услуг, связанных с цифровыми технологиями. Статистика стран ОЭСР, несмотря на общемировую нестабильность, свидетельствует об устойчивом росте мировой торговли продуктами цифровой экономики (в среднем, рост составляет около 4%), опережающими темпами растет объем оказываемых услуг (до 30% в год). Увеличиваются расходы предприятий на исследования, связанных с цифровыми технологиями, что указывает на то, что сектор цифровых технологий играет ключевую роль в инновациях. Развивается и становится доступней цифровая инфраструктура повышается качество коммуникационных сетей по мере внедрения технологий 4G и оптоволоконных средств передачи данных, при этом снижаются цены, в частности, на услуги мобильной связи, увеличиваются возможности по использованию мобильных устройств для доступа в интернет, что, в конечном итоге, позволяет прогнозировать все больший охват и развитие цифровых технологий в мире [30].

Существует значительный потенциал использования современных цифровых технологий в деятельности фирм. Важно уделять внимание таким аспектам, как использование современной вычислительной техники, программного обеспечения, наличия квалифицированных специалистов. Необходимо учитывать, что цифровые технологии обладают существенным потенциалом для ускорения инновационных процессов, поэтому показатели инвестиций в развитие цифрового потенциала фирмы являются важным фактором ее конкурентоспособности в современных условиях.

Появляющиеся новые модели ведения бизнеса, сетевые структуры, основывающиеся на коллективных методах производства и потребления, трансформируют традиционные рыночные отношения и требуют выработки новых решений в области управления современной фирмой. Дальнейшее развитие цифровых технологий имеет значение для всей экономики в целом. Если сейчас на долю розничной торговли в интернете приходится около 10% всех трансакций, то в будущем их число будет только расти [23].

Правительства многих стран, прогнозируя такие изменения, все больше стремятся к развитию цифровой экономики, используя ее преимущества для ответа на ключевые вызовы современности, такие как снижение уровня безработицы, борьба с бедностью, деградация окружающей среды. Современные национальные цифровые стратегии касаются вопросов развития экономики, создания инновационных предприятий, повышения занятости населения, формирования эффективного общественного сектора. О важности развития цифровой экономики все чаще заявляется и в России.

В целом, можно выделить следующий перечень мер, реализуемых государствами и направленных на развитие цифровой экономики: развитие инфраструктуры, представляющей основу для формирования новых моделей ведения бизнеса и построения научных и социальных сетей; снижение барьеров в отраслях цифровой экономики; повышение уровня владения цифровыми технологиями, обучение и переквалификация специалистов; обеспечение доверия к надежности и безопасности цифровой инфраструктуры, оценка рисков; развитие цифрового сектора экономики.

Цифровой сектор экономики базируется на инновационных технологиях, создаваемых электронной промышленностью. Он представлен двумя элементами. Во-первых, это электронная промышленность, производство микрочипов, компьютеров и телекоммуникационных устройств, электроники бытового назначения. Во-вторых, это компании, оказывающие услуги в области цифровых технологий и использующие цифровые средства производства, хранения, управления данными. Важность развития цифрового сектора для национальных экономик подтверждается тем, что ряд стран в настоящее время реализует комплексные и довольно масштабные программы, нацеленных на развитие цифровых секторов своих экономик, созданию новых рабочих мест в этих сферах, повышению конкурентоспособности электронной промышленности и IT-технологий. Одним из ключевых моментов становятся инвестиции в цифровой сектор экономики [21].

В современных условиях проблемы цифрового сектора неминуемо сказываются на конкурентоспособности экономики, поскольку отставание в получении и обработке актуальных данных, неумение использовать цифровой ресурс в конце концов сопровождается утратой прежних рыночных позиций. С позиций теории асимметрии международной торговли цифровая зависимость одной страны от другой ведет к увеличению отставания в экономическом развитии между этими странами. Особенностью такой структурной зависимости является невозможность ее преодоления, поскольку прогресс в области цифровых технологий происходит с достаточно высокой скоростью, а новые технологии могут быть воспроизведены только на основе предыдущих результатов. Если страна ими не обладает либо какие-то технические и технологические решения утеряны, тогда невозможно создать что-то новое и совершить следующий шаг. По этой причине состояние цифрового сектора, в частности, его элементной базы, специального технологического оборудования, обеспечивающего необходимые параметры микросхем является определяющим фактором перспектив развития всего общества. Поступление цифровых продуктов по импорту может снять остроту проблем на некоторое время, но учитывая то, что коэффициент обновлений в этом секторе очень высок и полная смена парка оборудования и программного обеспечения происходит раз в 2-3 года, привязка к импорту таких систем не может являться основанием для создания прочных конкурентоспособных позиций в данной области. Сейчас в мировой экономике развернута борьба за лидерство в области цифровых технологий, которые позволяют приобрести бесспорные аналитические преимущества. Возникшая цифровая экономика создала новый вид ресурса – данные, представляющие собой при всей дискуссионности такого утверждения современный фактор успешной экономической деятельности [17].

Экономическая наука в современных условиях обязана дать ответы на многие вопросы, которые волнуют сегодня специалистов и общественность. Беспрерывные потоки данных порождают новые эффекты, которые наукой еще не объяснены. К тому же проблема заключается в том, что и сами эффекты подвержены быстрым изменениям, так что предложенное объяснение или теория, через непродолжительное время рискует подвергнуться существенной модификации. Важно учитывать, что цифровая экономика порождает новые эффекты, связанные с трансформацией экономических отношений, имеющей информационную природу. Иными словами, растет число моделей поведения, основывающихся на данных, которые, зачастую, не отвечают качественным требованиям полноты, достоверности, актуальности. Увеличивается число моделей поведения, использующих искаженную информацию либо намеренно искажающих информацию. Хозяйственный оппортунизм предполагает злоупотребления в использовании данных о конкурентах, рынках и технологиях. Увеличивается число экономических преступлений в киберпространстве, из-за чего фирмы вынуждены нести потери, неизвестные для традиционной экономики. Фактором производства становится даже быстрота получения и обработки определенных, значимых данных, а элементом недобросовестной конкуренции спланированная дезинформация. Экономическая наука не может остаться без внимания к подобным проблемам. Изменениям подвергается старые экономические категории, терминологический аппарат, интерпретация тех или иных понятий. Развитие исследований в области институциональной теории, оперирующей такими категориями, как информация, трансакции, по-нашему мнению, может поспособствовать преодолению научных затруднений [2].

Базовая компонента нынешней экономической организации заключается в работе с данными и использованием информационно-коммуникационных систем в процессе управления. Происходящие трансакции являются обменом данными и их интерпретацией, от которой зависит характер будущих взаимодействий, что в свою очередь приводит к формированию отношений одних участников к другим, выработке правил поведения, изменению мотивов поведения, трансформации системы ценностей. Институциональная теория, используя аппарат теории информации, синтезируя его с методами анализа трансакционных издержек, располагает существенными возможностями по проведению дальнейших исследований экономических отношений.

Фирма характеризуется множественными взаимодействиями. Поэтому возникает проблема агрегации данных об этих взаимодействиях в единый комплекс управления организацией,  интеграции разнородных информационных сред в единое цифровое пространство фирмы, где под информационной средой понимается совокупность программно-технических средств, предназначенных для обработки данных, управления технологическими процессами, которые вписаны в своеобразный организационно-управленческий контур, призванный вырабатывать и осуществлять на практике конкретные решения в той или иной области жизнедеятельности фирмы. От цифрового потенциала фирмы зависят уровень ее рентабельности, трансакционные издержки, организационная эффективность, а, следовательно, и рыночные перспективы.   Необходимо отметить, что цифровые возможности становятся куда более значимыми, нежели доступность сырья, наличие финансовых ресурсов или благоприятные отношения с партнерами по бизнесу. Без достоверных данных перечисленные условия просто не будут обеспечены. Упорядоченные данные являются ресурсом, который позволяет постоянно или в течение длительных периодов планировать будущие действия. Технический прогресс, сводящийся к неуклонному совершенствованию технических систем и повышению их эффективности, по сути, сводится к появлению данных о новых возможностях этих систем. Общество развивается прогрессивно только тогда, когда на смену старым возможностям по обработки данных создаются новые, превосходящие прежние. Это обстоятельство должно выражаться не только тем, чтобы уметь обработать увеличивающийся объем данных, но и использовать их с целью обеспечения производства с повышающейся отдачей при экономии ресурсов [10].

В современной экономике компании цифрового сектора выходят на первый план и становятся точками роста, обеспечивающими экономику цифровым ресурсом. Если в начале XX века основными локомотивами мировой экономики были крупные нефтяные, металлургические, машиностроительные и горнодобывающие предприятия, то в настоящее время крупнейшими компаниями являются  представители сектора цифровой экономики (таблица 1).

 

Таблица 1. Рейтинг крупнейших компаний мира, 2016 г. [9]

Компания Основная сфера деятельности Капитализация, $
Apple Производство электроники и информационных технологий 577,4 млрд.
Google Интернет-сервисы, приложения, видеохостинг YouTube 547,9 млрд.
Microsoft Производство программного обеспечения 443 млрд.
Amazon Торговля в интернете 360 млрд.
Wells Fargo Банки 299 млрд.
Samsung ПК, мобильные устройства, бытовая техника и электроника 254 млрд.
China Mobile Телекоммуникации 250 млрд.
Verizon Телекоммуникации 229,0 млрд.
AT&T Телекоммуникации 226,0 млрд.
Walmart Ритейл 216,9 млрд.

 

Теоретическое осмысление влияния возрастающих потоков данных на современную социально-экономическую систему можно отметить в концепциях постиндустриального и информационного общества. Изменения в производственных процессах, переориентация производства с создания материальных благ на предоставление услуг, глобализация экономики отмечаются теоретиками цифрового общества в качестве наиболее фундаментальных признаков нового типа общества, вызванного информатизацией.[12]

 

Методологические аспекты анализа цифровой экономики

Для измерения развития цифровой экономики странами ОЭСР разработана система индикаторов, характеризующая следующие направления: развитие высокотехнологичного сектора экономики, его удельный вес в продукции обрабатывающей промышленности и услугах; инвестиции в научные разработки, разработку программного обеспечения, расходы на образование и дополнительную переподготовку; разработка и выпуск информационно-коммуникационного оборудования; создание рабочих мест в сфере науки и высоких технологий; показатели кооперации между корпорациями, венчурными фирмами, университетами и научно-исследовательскими организациями; международные потоки знаний, международное сотрудничество в области науки и инноваций; мобильность ученых, инженеров, студентов; динамика распространения интернета; доля высокотехнологичной продукции в международной торговле.

Универсальность воздействия возрастающих потоков данных на развитие общества и экономики позволили говорить о них как о ведущем ресурсе экономического роста современного общества. Эксперты характеризуют данную ситуацию изменениями в экономических отношениях и формированием цифровой экономики, указывая на необходимость поиска новых подходов к решению проблем её развития.

В общих чертах можно выделить четыре критерия анализа цифровой экономики, в той или иной степени рассматриваемые различными исследователями: критерий, связанный со сферой занятости; пространственный критерий; технологический; и, собственно, экономический.  При этом возможны дополняющие друг друга критерии, хотя зачастую исследователи выносят на первый план то или иное определение, соответствующее собственным представлениям. Однако основой большинства определений является убеждение в том, что количественные изменения в сфере обработки данных привели к возникновению качественно новых социально-экономических отношений.

Критерий, связанный со сферой занятости: Данный подход тесно связывается с работами Д. Белла, Ч. Лидбитера, П. Друкера[16, 26, 18], в которых рассматриваются структура занятости населения и модели наблюдаемых изменений. Трансформация социально-экономических отношений происходит из-за того, что большинство занятых работает в цифровой сфере экономики. Снижение доли занятых в сфере производства и увеличение в сфере услуг рассматривается как замещение физического труда информационным. Поскольку основным ресурсом в данном случае выступают данные, существенное увеличение доли труда в сфере их обработки может рассматриваться как переход к цифровой экономике.

Статистические наблюдения показывают об увеличившейся доли людей, занятых в сфере услуг (в Западной Европе, США, Японии эта доля достигает 70% и более), большая часть которых тем или иным образом связана с деятельностью по обработке определенных данных, и потому на этой основе представляется вполне убедительным доказывать существование цифровой экономики. Основная проблема данного подхода заключается в сложности сотрудников, связанных с работой с данными. К примеру, можно считать, что основой формирования цифровой экономики стал процесс роста числа специалистов по компьютерным технологиям, сотрудников телекоммуникационных компаний, аналитиков, главной задачей которых является обработка данных. Однако в настоящее время не существует методики подсчета работников цифровой экономики. В тоже время столь же быстрый рост числа работников сферы торговли, юристов и т.д., имеющих слабую связь с цифровой экономикой, однако все они попадают в одну категорию.

Пространственный критерий: Ряд концепций цифровой экономики основывается на географическом принципе [15, 32, 29]. Главное внимание уделяется сетям передачи данных, которые связывают различные места, а потому могут оказать влияние на формирование глобального экономического пространства. Сети передачи данных являются важной отличительной чертой современного общества. При этом важным моментом является то, какой аспект, связанный с сетями передачи данных рассматривать при исследовании цифровой экономики. Будет ли это чисто технологический аспект, т.е. наличие определенных систем передачи данных на определенной территории, либо же необходимо анализировать и другие аспекты, такие как количество данных, передаваемых по этим сетям, качество этих данных и т.д. В настоящее время вызывает дискуссию и ряд более общих вопросов, например, что действительно является сетью, каким образом проводить различия между разными уровнями сетей, какие объемы данных и скорости их передачи определяют переход к цифровой экономике.

Экономический критерий: Такой подход предполагает учет роста экономической ценности в области деятельности по созданию, передачи, обработки, хранения данных [24, 27]. Если в экономической сфере такого рода активность превалирует над деятельностью в области сельского хозяйства и промышленности, то, следовательно, можно говорить о переходе к цифровой экономике. Кроме того, сами данные в таких условиях становятся объектом экономических отношений. Специализированные компании, научно-исследовательские организации оказывают услуги по сбору, анализу данных для целей заказчика и, соответственно, такие данные обретают определенную стоимость.

Основная проблема такого подхода заключается в том, что за большим статистическим материалом, свидетельствующем о повышении роли данных в экономической деятельности, их истинное влияние на деятельность компаний изучена достаточно поверхностно, а методики оценки эффективности деятельности сотрудников, связанной с обработкой данных и их интерпретацией, не достаточно разработанными. Например, информационно-аналитический отдел производственного предприятия занимается информационной деятельностью, но вопрос о том, как вычленить для статистических целей его долю в производстве всей компании, остается открытым.

Технологический критерий: Основой технологической концепции стало множество технологических инноваций в области информационно-коммуникационных технологий, ставших доступными широкому кругу пользователей [20, 28, 31, 22]. Новые технологии являются самым заметным признаком изменения экономических систем, и их зачастую называют драйвером развития экономики. Основная идея таких рассуждений заключается в том, что увеличившийся объем технологических инноваций в области обработки и передачи данных приводит к переустройству социально-экономических отношений, так как их воздействия достаточно значительны. Многие исследователи в своих работах отмечают важность влияния технологических новаций. Такие рассуждения подкреплены возможностью компьютерных технологий трансформировать сферу телекоммуникаций и объединить эти технологии, результатом чего стало развитие таких сервисов, как электронная почта, передача данных в виде текста, аудио и видео файлов, социальных сетей, мессенджеров и т.д. Распространение цифровых технологий дает повод к рассуждению о формировании новых социально-экономических отношений, цифровой экономики [11].

Определенные вопросы возникают тогда, когда исследователи пытаются измерить уровень развития цифровой экономики, опираясь только лишь на технологический критерий. Когда дело касается проведения эмпирических исследований, достаточно сложно отследить, как сильно развиты те или иные цифровые технологии (во-первых, потому что их достаточно много; во-вторых, каждая из них оказывает свое собственное воздействие; в-третьих, они постоянно развиваются) и насколько это позволяет считать экономику цифровой. В стремлении обнаружить разумную единицу измерения, большинство исследователей, делающих упор на технологии, не могут предоставить простых и поддающихся проверке данных. Измерение и связанная с ним сложность нахождения той точки на технологической шкале, достигнув которой экономику можно считать цифровой, является одной из проблем формулирования приемлемого определения цифровой экономики. Этот вопрос обходят многие современные исследователи процессов информатизации, ограничиваясь тем, что в самых общих чертах описывают технологические новации, полагая, что этого достаточно для описания экономики нового типа.

Возникает и другой вопрос, связанный с главенствующей ролью технологических критериев при определении цифровой экономики. Критики не соглашаются с теми, кто утверждает, что в каждую историческую эпоху сначала изобретаются технологии, и лишь потом они оказывают воздействие на социально-экономические отношения. В подобного рода утверждениях технологиям отводится самое привилегированное место, она изменяет потребности социума. Это приводит к чрезмерному упрощению процессов социальных перемен, отделению социально-экономических процессов от технологических инноваций. Однако очевидно, что технологии не отделены от области социального. Напротив, они являются составной частью социального. Решения, принимаемые по поводу тех или иных исследований и разработок, выражают социальные приоритеты. На основе этих оценочных суждений развиваются те или иные технологии. Многие исследователи в своих работах показали, насколько технологии отражают ценности социума.

Если все это принимать во внимание, то достаточно сложно технологический фактор считать определяющим при изменении социально-экономических отношений и формировании цифровой экономики.

После рассмотрения различных подходов к определению социально-экономических отношений, формирующихся на базе цифровых технологий, становится понятным, что в настоящее время не сформулировано достаточно точных, развернутых положений по этому поводу. Большинство исследователей концентрируются на количественных характеристиках и предполагают, что в некоторой точке достижения ряда количественных показателей цифровая экономика начинает доминировать.

Однако количественные показатели, свидетельствующие об увеличении потоков данных, сами по себе не могут означать разрыва с предыдущими системами. Вопросы возникают тогда, когда цифровая экономика определяется исходя из предположения, что качественное изменение может быть определено простым подсчетом циркулирующих данных, людей, занятых их обработкой, количеством аппаратных средств, телекоммуникационного оборудования и т.д.  Т.е. здесь мы имеем дело с допущением, что количественное увеличение данных каким-то образом трансформируется в качественное изменение экономической системы.

Поэтому становится очевидным, что наряду с анализом технологического развития, необходимо говорить о качественном анализе увеличивающихся данных. Необходимо понимание того, что возрастающие потоки данных не являются чисто количественным фактором и предметом статистических измерений. Однако при подсчете экономической ценности определенных данных, доли деятельности по их обработке в ВВП, качественные характеристики предмета в расчет не принимаются. Когда все данные, циркулирующие в системе, рассматриваются как однородная масса и становится доступной для количественного измерения, качественная сторона вопроса остается вне поля зрения. Вместе с количественным измерением данных приходит убеждение в том, что их большее количество означает глубокую трансформацию экономических отношений. Между тем, вопрос о качестве самих данных, методах их обработки и принятии на их основе эффективных управленческих решений, возможно, является самым существенным в условиях формирования цифровой экономики. Тем более странно, что исследователи пытаются решить проблему качества с помощью количественного подхода. Теоретики цифровой экономики, исключив критерий полезности тех или иных данных в угоду количественным измерениям их роста, приходят к выводу, что благодаря возрастающему экономическому весу, количеству произведенных данных, экономика должна претерпеть глубокие перемены. Возможность измерить в количественных показателях распространение данных небесполезна, но этого определенно недостаточно. Для понимания формирования цифровой экономики, где главным ресурсом являются данные, необходимо понимание их качества. Интерпретации тех ученых, которые задаются вопросами о смысле и качестве данных, значительно отличаются от тех, кто оперирует несемантическими и количественными измерениями.

Характерной особенностью увеличившихся потоков данных является сложность в их структурировании, подготовке к использованию, управлении. В условиях рыночных отношений излишняя коммерциализация приводит к информационной асимметрии экономических агентов, истощению потоков данных общего доступа, возрастанию трансакционных издержек в сфере обработки данных и другими негативными факторами, являющимися последствием развития цифровой экономики.

Возможность накапливать и создавать огромные запасы данных, развитие все более скоростных и вместительных устройств, сетей связи, облачных хранилищ привело к тому, что единственными ограничениями стали не возможность сохранения и передачи данных, а возможность обработки, способность проанализировать огромные массивы данных.

Цифровые технологии, в частности интернет, повышают степень взаимодействия и творческого обмена между разработчиками продуктов, поставщиками и конечными потребителями, исследователями и учеными и дают возможность непрерывной коллективной работы над созданием и изменением товаров и услуг, в которую включается широкий круг пользователей, которые в процессе участия в такой работе могут находить недостатки, ошибки и выдвигать предложения для дальнейшего развития.

Масштабные технологические изменения, когда люди, используя данные и технологии связи, взаимодействуют с целью производства инноваций, сопровождаются изменением институциональной структуры общества. Для осуществления социально-инновационного развития обществ, необходимо реализация следующих условий:

во-первых, объединение значительного числа членов сообщества для производства и трансляции новых знаний. Неявное, недоступное отдельным индивидам знание, оторванным от социального взаимодействия, необходимо распространять и преумножать.

во-вторых, создание пространства «открытого доступа» для обмена и распространения знаний. Снижение барьеров взаимодействия, географических, языковых и других препятствий и развитие новых возможностей, в виде появления социальных сетей, носящих общий или специализированный характер.

С возрастающими потоками данных появляется возможность к переходу на новый уровень управления экономическими процессами. Современные системы поиска данных позволяют автоматизировать процесс принятия управленческих решений и позволяют производить более детальный анализ экономической деятельности. Современные базы данных представляют анализировать и прогнозировать экономические процессы на макроуровне, уровне отдельных регионов, отраслей и предприятий. Современные цифровые девайсы, смартфоны, интернет вещей позволяют получать данные напрямую от экономических агентов. Данные с таких устройств позволяют создавать цифровые модели потребителей, технологических процессов, что приводит к экономии ресурсов, оптимизации систем закупок, оптимизации использования финансов и т.д.[8]

Увеличившееся использование цифровых устройств привело к появлению концепции «больших данных» (big data). Потоки данных постоянно возрастают (их объемы уже достигают терабайты и петабайты), передаются в реальном времени, обрабатываются и используются для принятий решений. Возможности, создаваемые большими данными, характеризуются как беспрецедентные для развития науки и менеджмента. Работа с большими данными является основой развития цифровой экономики. Большие данные обеспечивают новое качество анализа социально-экономических данных. Развитие вычислительных мощностей, облачных технологий обработки данных позволит развитию моделирования и прогнозирования социально-экономического развития.

 

Заключение

Развитие цифровой экономики обеспечивает возможность коммуникаций, обмена идеями и опытом. Площадки в интернете позволяют объединять усилия для создания бизнеса, инвестирования, поиска сотрудников, партнеров, ресурсов и рынков сбыта. Цифровые технологии также могут играть ключевую роль в обучении сотрудников, обмене знаниями, реализации инновационных идей, в том числе и в социальной сфере [7].

Важное значение имеет развитие цифровых технологий в государственном секторе экономики. Цифровое правительство и сервисы по оказанию государственных услуг все чаще рассматриваются как средство уменьшения расходов, обеспечивающее при этом более эффективные услуги гражданам и бизнесу, а также являющееся частью усилий правительства по сохранению окружающей среды. Цифровое правительство и инновационные технологии могут обеспечить эффективное участие государственного управления в формировании устойчивого развития. Цифровое правительство позволит государственным органам оказывать более качественные услуги и быть более открытыми для населения. Оно может помочь правительствам сократить вред, наносимый окружающей среде, способствовать эффективному управлению природными ресурсами, а также стимулировать экономический рост и способствовать развитию общественного сектора экономики.

Отдельного рассмотрения заслуживает анализ рисков, препятствующих созданию полноценной цифровой экономики. Наряду со странами, активно внедряющими и использующими новые технологии существуют целые регионы, отрезанные от глобальных информационных коммуникаций, не использующие преимущества, позволяющие перейти к новому типу функционирования экономической системы. Различия состоят не только в уровне технологий, дефиците инвестиционных ресурсов или низком уровне развития человеческого капитала, но и в отсутствии или плохом функционировании институтов.

Среди предпосылок развития цифровой экономики в России можно выделить несколько аспектов.

Во-первых, система Российского образования имеет высокий потенциал для подготовки специалистов цифровой экономики. Это особенно важно, поскольку в условиях цифровой экономики человек будет сосредоточен в основном на реализации новых возможностей и системной организации взаимодействия в экосистеме людей и машин, а рутинные операции будут выполнять машины.

Во-вторых, имеются оригинальные организационно-технологические решения по созданию эффективной инфраструктуры цифровой экономики.

В-третьих, интеграция и развитие конкретных кейсов на базе современных принципов цифровой экономики создаст синергетический эффект и приведет к общему росту экономики России.

Библиографический список:

  1. Авдеева И.Л. Анализ перспектив развития цифровой экономики в России и за рубежом // В книге: Цифровая экономика и «Индустрия 4.0»: проблемы и перспективы труды научно-практической конференции с международным участием. 2017. С. 19-25.
  2. Варнавский В.Г. Цифровые технологии и рост мировой экономики // Друкеровский вестник. 2015. № 3 (7). С. 73-80.
  3. Гуляев П.В. Проблемы эффективного использования информационного ресурса в экономике // Региональная экономика: теория и практика. 2009. № 32. С. 10-14.
  4. Дагаев А.А. Экономика знаний в информационном обществе // Информационное общество. 2008. № 5-6. С. 40-42.
  5. Джулий Л.В., Емчук Л.В. Информационные системы и их роль в деятельности современных предприятий // В книге: Perspective economic and management issues Collection of scientific articles. Scientific journal «Economics and finance», «East West» Association For Advanced Studies and Higher Education. 2015. С. 130-134.
  6. Дружинин А.М. Стратегия обмена знаниями в цифровой экономике // Век качества. 2015. № 4. С. 125-138.
  7. Попов Е.В., Семячков К.А. Особенности управления развитием цифровой экономики // Менеджмент в России и за рубежом. 2017. № 2. С. 54-61.
  8. Попов Е.В., Семячков К.А., Симонова В.Л. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на инновационную активность регионов // Финансы и кредит. 2016. № 46 (718). С. 46-60.
  9. Рейтинг компаний по версии аналитической компании Brand Finance: // URL: http://brandfinance.com. Дата обращения: 23.05.2017
  10. Садыков Н.Н. Влияние глобальных тенденций в сфере ИКТ на экономические информационные системы в России // Экономическая наука современной России. 2014. № 1 (64). С. 58-71.
  11. Семенов Ю.А. IT-экономика в 2016 году и через 10 лет // Экономические стратегии. № 1 (143), 2017. Стр. 126-135.
  12. Ставцева Т.И. Место и роль информационных ресурсов в современной экономике // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2010. № 3-1. С. 37-44.
  13. Стефанова Н.А., Седова А.П. Модель цифровой экономики // Карельский научный журнал. 2017. Т. 6. № 1 (18). С. 91-93.
  14. Сухарев О.С. Информационная экономика, трансакционные издержки и развитие // Журнал экономической теории. 2012. № 1. С. 50-61.
  15. Barron I., Curnow R. (1979) The Future with Microelectronics: Forecasting the Effects of Information Technology. Pinter.
  16. Bell D. (1999), The Coming of Post-Industrial Society: A Venture in Social Forecasting. New York: Basic Books.
  17. Cruz-Jesus F., Oliveira T., Bacao F., Irani Z. Assessing the pattern between economic and digital development of countries // Inf Syst Front DOI 10.1007/s10796-016-9634-1
  18. Drucker P. (1993) Post-Capitalist Society. New York: HarperCollins.
  19. Evans C. (1979) The Mighty Micro: The Impact of the Computer Revolution. Gollancz.
  20. Fuchs C. The implications of new information and communication technologies for sustainability // Environ Dev Sustain (2008) 10:291–309 DOI 10.1007/s10668-006-9065-0
  21. Gates B. (1995) The Road Ahead. Harmondsworth: Pengiun.
  22. Irawan T. ICT and economic development: comparing ASEAN member states // Int Econ Econ Policy (2014) 11:97–114 DOI 10.1007/s10368-013-0248-5
  23. Jonscher C. (1999) Wired Life . New York: Bantam.
  24. Lane N. Advancing the Digital Economy into the 21st Century // Information Systems Frontiers 1:3, 317-320 (1999)
  25. Leadbeater C. (1999) Living on Thin Air: The New economy. Viking
  26. Machhlup F. (1962) The Production and Distribution of Knowledge in The United States. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  27. Martin J. (1978) The Wired Society. Engleewod Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
  28. Mulgan G. (1991) Communication and Control: Networks and the New Economies of Communication. Cambridge: Polity.
  29. OECD (2015), OECD Digital Economy Outlook 2015, OECD Publishing, Paris. DOI: http://dx.doi.org/10.1787/9789264232440-en
  30. Toffler A. (1980) The Third Wove. Collins.
  31. Urry J. (2000) Sociology beyond Societies: Mobilities for the Twenty-first Century. Routledge.

Цифровая экономика и ее роль в управлении современными социально-экономическими отношениями Читать дальше »

Систематика сложных систем

Введение

Современное управление и современные технологии управления сталкиваются с усложняющимися условиями управления. При этом необходимо разграничивать виды сложности в управлении. Одним из факторов сложности управления является рост сложности информационной ситуации, в которой находится объект управления. Как правило, это связано с воздействием на объект управления со стороны внешней среды и взаимодействием объекта управления с другими объектами в этой же информационной ситуации. Еще одним фактором роста сложности управления является возрастание сложности системы  управления. Немаловажным фактором возрастание сложности управления является рост сложности самого объекта управления, что чаще всего связано с его распределенным характером и появлением множества связей, включая не стационарные связи. Наконец, возможна комбинация всех перечисленных факторов. Рост сложности управления приводит к необходимости применения теории сложных систем и введение моделей сложных систем в технологии управления.

 

Теория систем как теория закрытых систем

В настоящее время существует двойственность исследования сложных систем, обусловленная двумя разными подходами. Первый подход, связан с обобщенным  рассмотрением разных систем, включая сложные системы. Основой  первого подхода являются методы анализа систем. Сама по себе теория систем не носит название «сложных систем», а рассматривает разные системы на основе общего подхода к анализу. Второй подход связан с  рассмотрением сложных систем как особого вида систем, с признаками сложности и сложными отношениями.

Первый подход связан с общей теорией систем  (ОТС) и системным анализом. Как правило,  это направление связывают с Берталанфи [1], Месаровичем  [2] и реже с Урманцевым [3] и другими [4, 5]. Реже упоминают Р.У. Эшби и его многообразие, но многое, что упоминают, не используют в практических решениях.

Согласно этому подходу сложные системы есть часть теории систем. Однако при внимательном рассмотрении выявляется, что теория систем рассматривает хорошо формализованные системы, которые большей частью являются техническими или детерминированными. Это вытекает из определения сложной системы.

В системном анализе сложной системой называют множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которые образуют определенную целостность и единство, обладающее новым качеством, не присущим отдельным элементам [1]. Такое определение не включает понятие сложности и является общим для разных сложных систем без учета различия между ними. Можно констатировать, что большая часть теоретических работ в области системного анализа и теории систем уходят от анализа сложных систем и сводят сложные системы к стереотипной модели системы, содержащей гомогенные  элементы и связи между ними. Эту модель системы и называют сложной системой, хотя признаки сложности в ней не обозначены. По существу теория систем исследует  «обобщенную модель сложной системы», которая не в состоянии учесть различия между сложными системами и различия между факторами сложности реальных систем. Можно констатировать, что теория систем поверхностно рассматривает сложные системы и изучает лишь их общие свойства.

Следует отметить и существенное упущение общей теории систем. Базовое определение элемента как неделимой части системы является неполным, поскольку при этом не указан критерий делимости. Именно от выбора критерия делимости зависит тип элементов и их количество в системе. То есть и в этом аспекте теория систем упрощает модель исследуемой системы путем упрощения элементов, которые в ней изучают. То же самое можно отнести к связям. В теории систем говорится о большом числе связей и элементов, но не говорится  или мало говорится о различии между связями. Это дает основание назвать существующую теорию систем «гомогенной» и в большей степени открытой.

Одной из концепций ОТС является состояние системы. Она заложена еще в работах Гиббса. Суть этой концепции в том, что при известных начальных условиях система проходит через все совместимые с ее ресурсами состояния, если время ее прохождения достаточно для этого [6]. Суть этой концепции приведена на рис.1

 

Концепция Гиббса о переходе системы из одного состояния в другое

Рис.1. Концепция Гиббса о переходе системы из одного состояния в другое

 

Однако Норберт Виннер [6] считает что такое развитие системы является возможным ни в каких в каких-либо системах, кроме простейших. Можно выделить элементы теории, которые полностью игнорирует ОТС. Первое это критерий делимости системы на элементы. В зависимости от критерия делимости  может появится разное количество и разное качество элементов.

Пример тестовый файл. Если выбрать структурный критерий делимости (на символы), то  все тексты сведутся к алфавиту и смысла в таком делении нет. Если выбрать сигнификативный критерий делимости, то текст будет разделен на семантические информационные единицы [7] – слова. Если выбрать предикативный критерий делимости, то текст будет разделен на семантические информационные единицы – предложения. Если выбрать ассоциативный критерий делимости, то текст будет разделен на семантические информационные единицы – фразы.

В теории систем отсутствует интеграция с информационным полем и информационной областью. В теории систем отсутствует понятие модели ситуации и понятие информационной модели ситуации. В теории систем отсутствуют аналоги элементов системы в информационном поле – информационные единицы.

В теории систем отсутствует когнитивные факторы: рецепция информации и рецепция сложной системы. Как следствие,  в ОТС отсутствуют понятия обозримости и воспринимаемости системы или объекта.

 

Теория сложных систем как обобщение теории систем

Второй подход связан с изучением сложных систем как самостоятельного направления. Его следует начать с работ Р.У. Эшби, хотя их упоминают и в обычной теории систем. Однако принципы Эшби не входят  органически  теорию систем, но являются основой теории сложных систем.

Особенностью теории сложных систем (ТСС) является выбор аналогов систем не в техническом мире, а в живом мире, например, в биологических системах и социальных системах.

Согласно Н. Виннеру [8] нервная система и автоматизированная система (сложная техническая система)  подобны друг другу поскольку принимают решения на основе имеющейся априорной информации и ранее принятых решений. Простые механические устройства принимают решения выбора одной из двух альтернатив, как, например, включение или выключение переключателя. В нервной системе отдельная нервная клетка также делает выбор между передачей или непередачей импульса. Как в машине, так и в нервной системе имеется специальный аппарат для принятия будущих решений, зависящих от прошлых решений

Подобно живому организму, сложная система противодействует общей тенденции возрастания энтропии [8]. Благодаря своей способности принимать решения машина может создать вокруг себя локальную зону системной организации и порядка в противовес хаосу.

Развивая кибернетический подход Н. Винера при исследовании биологических систем, У.Р. Эшби [9] открыл «закон необходимого разнообразия». Согласно точке зрения У.Р. Эшби в биосистемах происходит накопление некого ресурса, который он называет «разнообразием». Далее он уточняет, что это разнообразие поведенческих реакций системы которое должно быть больше чем разнообразие воздействий внешней среды. Закон необходимого разнообразия, по мнению У. Р. Эшби, столь же обязательный для систем, что и закон сохранения энергии.

Закон необходимого разнообразия  состоит в том, что для того чтобы справится с решением проблемы, обладающей определенным разнообразием, система должна иметь еще большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или способна создать  (развить) в себе это разнообразие. В итоге У. Р. Эшби приходит к выводу о самоорганизации системы как обязательном ее свойстве.

Идеи У.Р. Эшби развил немецкий социолог Никласом Луманом (Niklas Luhmann). Для обозначения самоорганизации он ввел специальный термин «аутопойесис». Луман писал теорию социальных систем, специально отойдя от общей теории систем.  Теория социальных систем основана на трех концепциях, описанных в его работе [10]. Эти три концепции соответствуют трем теориям: теория систем как теория общества;  теория связи;  теория эволюции. Эти идеи подробно раскрыты в его  работе [11]. В основе теории систем используются следующие категории: комплексность, редукция, рефлексия, аутопойесис, функциональная дифференциация (рис.2).

 

Категории теории сложных социальных систем

Рис.2. Категории теории сложных социальных систем

 

Различение  целого и части в теории Лумана  акцентировано на  различение системы и окружающей ее среды. В целом теория Лумана находится между классической теорией систем и теорией динамических систем [12]. Она с разной степенью применима к различным сложным системам.

Верхним принципом является сложность, которая напрямую связывает теорию Лумана с теорией сложных систем. Категория «сложность» является обобщением категории «разнообразие» Р.У. Эшби.  В паре со сложностью идет редукция, которая означает упрощение. Сложность как отношение между системой и окружающей средой трактуется Луманом как неограниченное количество угроз для системы. Система в целях выживания  должна осуществлять редукцию внешних угроз  до возможности  системы их отражать и при этом функционировать. Таким образом, Луман делает близкой  редукцию к  рациональности  и факторам развития.

Следующая пара связанных принципов рефлексия и самореференция отсутствует в общей теории систем. Рефлексия в  трактовке Лумана означает информационное взаимодействие [13] системы с внешней средой. Самореференция несколько отличается от общепринятого значения и означает в теории Лумана самоидентификацию, те есть характеристику внутреннего взаимодействия системы. Таким образом, эта пара принципов описывает и связывает внутреннее и внешнее взаимодействие в системе и системы.

Еще одна пара связанных принципов дифференциация и коммуникация. Коммуникация по Виннеру тесно связана с управлением [8]. Функциональная дифференциация  состоит в различии и  обособлении подсистем общества, что применительно к теории систем Лумана означает дифференциацию частей системы и дифференциацию отношений между системой и внешней средой.

Важнейшим принципом является аутопойесис. Он не имеет пары, а объединяет все остальные принципы. Аутопойесис означает самоорганизацию и самовоспроизводство. Луман выделяет аутопойесис  как важнейшую категорию системной парадигмы [14]. Этот термин  Луман заимствовал у нейробиологов, полагая, что сложная  система  подобна биологическим системам и  способна создавать и воссоздавать все имеющиеся части из себя.  Аутопойесис является механизмом, соединяющим все принципы теории сложны систем категории, обеспечивающим их функционирование и жизнедеятельность.

Следующим этапом в развитии теории сложных систем следует считать работу Хироки Саяма (Hiroki Sayama) [15], согласно которой теория сложных систем включает в себя ряд научных направлений, в том числе и теорию систем. То есть эта теория является более общей по отношению к теории систем и системному анализу. Ее структура приведена на рис.3.

 

Структура сложной теории систем

Рис.3. Структура сложной теории систем

 

В соответствии сточкой зрения [15] в теорию сложных систем входит важный вопрос эмерджентизма [16] и самоорганизации [9]. Теория сложных систем связана с теорией игр, коллективным поведением, теорией распределенных систем, эволюцией и адаптацией, нелинейной динамикой, структурным моделированием и общей теорией систем.

Сложными системами автор называет сетевые системы [15] «которые имеют большое количество компонент, взаимодействующих друг с другом, для которых типичными являются нелинейные функции». Автор данной статьи разделяют точку зрения Hiroki Sayama, однако считают более точным заменить термин «сетевые системы» на термин «распределенные системы». Целесообразность этого подтверждается современным развитием технологий интернет-вещей и технологиями кибер-физических  систем. Оба вида этих систем относятся к сложным системам.

Модель сложной системы должна быть воспринимаема, валидна и надежна [15]. Эти важные характеристики отсутствуют в ОТС. Воспринимаемость [17] – когнитивный фактор и его иногда избегают, заменяя термином простота. Но  простота понятие условное и зависит  от выбора критерия оценки простоты и от интеллекта по отношению к которому этот показатель выбирается.

Валидностью модели сложной системы Hiroki Sayama называет качество информационного соответствия, которое показывает то, насколько точно прогноз поведения сложной системы по модели согласуется с ее  реальным поведением. Проверка соответствия прогноза и реальности является фактором валидности модели сложной системы.

Надежность  модели любой системы определяется ее чувствительностью к внешним воздействиям. Если незначительные воздействия (условная характеристика) не меняют продвижение к цели, то такую модель сложной системы можно считать надежной.

Теория динамических систем является составной частью теории сложных систем [15] (Рис.3). Динамическую систему можно упрощенно определить следующим образом [18]. Динамическая система — это такая система, состояние которой задается набором предопределенных правил изменения параметров системы.  Это определение нельзя считать четким,  но оно отражает  основные принципы динамических систем. Сложные динамические  системы могут эволюционировать за счет самоорганизации. Самоорганизация как обязательное свойство сложной системы исключает из числа сложных систем технические или жестко детерминированные системы. Свойство эмерджентности признается обеими теориями ОТС и ТСС. На рис.4 приведена примерная систематика сложных систем.

 

Примерная систематика сложных систем

Рис.4. Примерная систематика сложных систем

 

Существует большое количество систем, которые можно отнести к сложным системам по критериям ОТС и по критериям ТСС. Наиболее «простой» среди сложных систем является сложная прикладная  система [ ]. Она относится к сложным системам по критериям ОТС. Чаще всего признаком сложности такой системы является большое количество элементов. Программы и алгоритмы также можно отнести к сложным системам. Их критерием сложности является большое количество связей, правил и непредсказуемость такой системы человеком. Примером такой системы может служить компьютерный чемпион по шахматам, побеждающий всех шахматистов. К прикладным системам относят системы обработки данных и сложные информационные системы [5]. К прикладным сложным системам относят системы хранения информации типа хранилищ данных [19] или банки пространственных данных [20]. К сложным прикладным системам относят такие экзотические системы типа, мультимасштабная электронная карта [21]. Признаками  сложности такой системы является большой информационный объем и сложность ее анализа и обновления.

Сложная техническая система условно относится к сложным системам только в рамках ОТС, поскольку в ней, как правило, отсутствует механизм самоорганизации. Признаками сложности такой системы является большое количество элементов, большое количество связей и необозримость ее структуры.

Сложная  социотехническая система [22]; сложная организационно-техническая система [23]; сложная организационно-технологическая  система; сложная социальная  система  [24] относятся к сложным по критериям ОТС и ТСС. В аспекте современной проблемы «больших данных» [25] сложность систем можно связывать с большим информационным объемом самой системы или с объемом обрабатываемых данных.

Сложность структур систем связывают с понятием «большие графы» [26] и соответствующими методиками их обработки. Одной из важных характеристики сложности могла бы быть метрика сложной системы, которая позволила бы  сравнивать разные системы между собой на основе формального  критерия.

Представление сложной системы с помощью любой модели создает противоречие. При построении модели  требуется обеспечить ее простоту, при сохранении доминирующих признаков. При моделировании сложных систем доминирующим признаком является сложность, что противоречит простоте. Поэтому в каждом конкретном случае необходимо находить компромисс между описанием сложности и простотой моделирования.

.Важным обстоятельством  при описании сложных систем является попытка формализации сложности в рамках теории, которая не имеет средств для описания такой сложности. В результате такого подхода искажается или исключается реальная сложность. Полученная модель становится не валидной и не может служить описанием сложной системы

Многие теории систем рассматривают элементы как неделимые объекты. Но  выбор критерия делимости не рассматривается в ОТС. Это приводит к тому, что ОТС рассматривает системы с гомогенными элементами.   Существуют  работы, учитывающие гетерогенность элементов системы [27], но это пока не является общим правилом в ОТС. В тоже время ТСС допускает гетерогенность элементов системы, что подчеркивает  более общий  характер ТСС  по отношению к ОТС.

 

Заключение

Современная теория сложных систем требует систематизации и дальнейшего развития. Особенно важно это для управления, поскольку уровень сложности управления все время возрастает и это требует использования моделей сложных систем  в управлении. Современная теория сложных систем требует учета когнитивных факторов и когнитивных моделей типа когнитивная карта. При построении модели сложной системы необходимо оценивать ее  воспринимаемость, валидность и надежность. Эти показатели находятся вне рамок ОТС. Основная задача при построении модели  сложной системы  находить компромисс между простой модели и сложностью системы.

Библиографический список:

  1. Берталанфи фон Л. Общая теория систем – критический обзор. / В кн. Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969. С. 23 -82
  2. Месарович М., Такахара Н. Общая теория систем: математические основы. — М.: Мир, 1978 -311 с.
  3. Урманцев Ю.А. Начала общей теории систем / в кн. Системный анализ и научное знание. М.: Наука. 1978, с. 7 – 41
  4. Кудж С. А. Системный подход // Славянский форум. — 2014. — 1(5). — с.252 -257
  5. Монахов С.В., Савиных В.П., Цветков В.Я. Методология анализа и проектирования сложных информационных систем. — М.: Просвещение, 2005. — 264с
  6. Виннер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. — М.: Советское радио, 1968.
  7. Цветков В. Я. Информационные единицы сообщений // Фундаментальные исследования. — 2007. — №12. — с.123 – 124.
  8. Норберт Винер. Человек управляющий. — CПб.: Питер. 2001
  9. Эшби У. Р. Принципы самоорганизации. — М.: Мир, 1966. 332с.
  10. Niklas Luhmann ystemtheorie, Evolutionstheorie und Kommunikations theorie // Soziologische Gids, 1975, 22 3. pp.154–168
  11. Луман Н. Введение в системную теорию — Логос, 2007. 360 с ISBN5-8163-0076-8
  12. Кудж С.А. Многоаспектность рассмотрения сложных систем // Перспективы науки и образования- 2014. — №1. – с38-43
  13. Tsvetkov V. Yа. Information interaction // European researcher. Series A. 2013. № 11-1 (62). С. 2573-2577.
  14. Niklas Luhmann. Soziale Systeme: Grundriß einer allgemeinen Theorie, Frankfurt: Suhrkamp, 1984. (English translation: Social Systems, Stanford: Stanford University Press, 1995
  15. Hiroki Sayama. Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems. — Open SUNY Textbooks, Milne Library. State University of New York at Geneseo, 2015.- 498р.
  16. Цветков В.Я. Эмерджентизм // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2017. – № 2-1. – С. 137-138.
  17. Цветков В.Я. Когнитивные аспекты построения виртуальных образовательных моделей// Перспективы науки и образования- 2013. -№3. С38-46
  18. H. A. Simon, “The architecture of complexity” Proceedings of the American Philosophical Society, vol. 106, no. 6, pp. 467–482, 1962
  19. Барсегян А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – БХВ-Петербург, 2004.
  20. Цветков В. Я. и др. Обновление банков данных пространственной информации //Информатизация образования и науки. – 2015. – №. 1. – С. 128-136.
  21. Учаев Д. В., Учаев Д. В. Разработка онтологии семантического содержания мультимасштабных электронных топографических карт. Часть 1. Теоретические предпосылки и методологические аспекты //Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2017. – №. 1. – С. 53-61.
  22. Матрусова Т. Н. Организация как социотехническая система и управление персоналом в японской фирме //Труд за рубежом.-М.: НИИ труда. – 1999. – №. 4. – С. 77-93
  23. Корнаков А.Н. Модель сложной организационно-технической системы // Перспективы науки и образования. — 2015. — №2. – с.44-50.
  24. Парсонс Т. Социальные системы //Личность. Культура. Общество. – 2003. – Т. 5. – №. 1-2. – С. 169-203.
  25. Tsvetkov V. Yа., Lobanov A. A. Big Data as Information Barrier // European researcher, Series A. 2014, Vol.(78), № 7-1, p. 1237-1242.
  26. Курчанов А. А., Юдин Е. Б. Программа расчета метрических характеристик больших графов //Омский научный вестник. – 2014. – №. 3 (133). – с.217-221
  27. Цыганов В.В., Бородин В.А., Шишкин Г.Б. Интеллектуальное предприятие.: механизмы овладения капиталом и властью (теория и практика управления эволюцией организации). — М.: Университетская книга, 2004. — 768 с.

Систематика сложных систем Читать дальше »

Управление в условиях неопределенности

Введение

Управление в условиях информационной неопределенности занимает важное место в общей проблеме управления [1]. Различают информационную и ситуационную неопределенность. Успешное решение задач управления  невозможно без применения специальных подходов,  информационных и интеллектуальных технологий. Затрудняет решение проблемы различные трактовки понятия «неопределенность». Задачи управления в условиях неопределенности обусловлены разными факторами. Например, управленческая информация может представлять представляют собой слабоструктурированные или неструктурированные информационные комплексы. Управленческая информация может содержать нужную информацию, но иметь большой объем или высокую сложность, что делает ее не обозримой или не воспринимаемой. Управленческая информация может содержать полезную и бесполезную информацию, а иногда даже дезинформацию. Для описания неопределенности теория принятия решений широко применяет аппарат теории нечетких множеств [2-4]. Однако этот подход является частным случаем и не охватывает все ситуации информационной неопределенности.  Следует отметить общий недочет существующей теории учета неопределенности для задач управления. Реальное управление рассматривает не только объект управления, но окружающую его ситуацию. Но в теории управления не рассматривают информационную ситуацию ни как объект управления, ни как фактор управления. Это и создает информационную неопределенность в управлении. В настоящее время всё большее внимание уделяется разработке новых подходов к анализу сложных информационных ситуаций, но информационная ситуация не рассматривается как объективный феномен управления. Одним из методов управления является так называемый «серый» информационный анализ.

 

Использование серого анализа

Во многих случаях  постановка задачи управления  предполагает принятие решений в условиях неполной информации. На практике управление в условиях неопределенности имеет место всегда. Различие составляет степень неопределенности. Простейшая модель управленческой информации представлена на рис.1. Всегда в распоряжении лица принимающего решение имеется в распоряжении информация, нужная для достижения цели и ненужная информация. В ненужную информацию всегда попадает дезинформация, которая представляет собой вредную информацию. Поэтому с позиций управления всегда существует необходимость альтернативы: выбор полезной информации по критерию достижения цели и выбор бесполезной для достижения цели информации.

 

Управленческая информация двух качеств

Рис.1. Управленческая информация двух качеств

 

Для ситуаций, неопределенность информации которых составляет от 20% и больше, применяют термин «серый» анализ и «серые» системы. Отсюда управление в условиях неопределенности связывают с «серым анализом». Следует отметить, что «серый анализ» является  одним из методов подготовки управленческих решений в условиях неопределенности.

Понятие «серые» системы существует с 90-х годов [5]. Термин «серый анализ» применяют в реляционном [6, 7] и корреляционном анализе [8-10]. Серый управленческий анализ  использует информационный подход [11-14] и модель информационной ситуации [15-19].

Серый анализ определяет информационную ситуацию без необходимой информации  как «черную», а ситуацию с полной информацией как «белую»  Рис.2. На рис 2 имеется под словом определенность имеется ввиду информационная определенность. Поскольку крайних  ситуаций не бывает, то в реальных задачах всегда существует частичная определенность и частичная неопределенность [20].

Все реальные ситуации между этими двумя крайностями описываются как «серые» или размытые. Таким образом, «серая» система анализа означает, что исследуется ситуация, в которой часть информации известна  и часть информации неизвестна.

 

Место «серого» анализа в принятии решений

Рис.2. Место «серого» анализа в принятии решений

 

При таком определении количество и качество информации образуют континуум,  от полного отсутствия информации до полной информационной определенности (рис.2). От черной ситуации  через серую ситуацию  до белой ситуации.

Серый анализ заключается в поиске набора обобщенных решений. Для «черной» ситуации решений нет. Для «белой» ситуации существует одно оптимальное решение. «Серые»  системы анализа будут давать различные возможные решения по информации в ситуации. Серый анализ не пытается найти лучшее решение. Он заключается в категоризации и группировке решений по признакам: «допустимое решение», «хорошее решение», «подходящее решение» и т.д. для реальных проблем. То есть по существу он решает задачи поддержки принятия решений, а не задачи принятия решений. С другой стороны он допускает последующий когнитивный [21, 22] или интеллектуальный анализ [23].

 

Пространственное моделирование в сером анализе

При решении задач управления часто применяют пространственное моделирование, если объектами управления являются пространственные объекты. Пространственное моделирование, как метод научного познания, прошло достаточный  период развития. По мере роста сложности задач, решаемых методами пространственного анализа, развития пространственных моделей, совершенствования программного обеспечения,  появления новых технологий сбора информации – совершенствовались и развивались методы пространственного моделирования.

В настоящее время возник новый вид моделирования – пространственное ситуационное моделирование [15, 24], которое тесно опирается на методы геоинформатики. Ситуационное моделирование возникло в 80-е годы в области искусственного интеллекта [25]. Однако аппарат этого моделирования не позволил применить этот подход непосредственно в менеджменте. Хотя его переводят на английский как “Situational Management”, по существу это Situational Control. Он был ориентирован на интеллектуальное и автоматизированное управление

Как реакция на западе возник ситуационный менеджмент [26, 27], который ориентирован в первую очередь на организационное управление. В этом свете пространственное ситуационное моделирование возникло как «серая» ситуация, которая находится между организационным ситуационным управлением и интеллектуальным управлением. Специфика пространственного ситуационного управления в использовании пространственной информации, пространственных отношений и методов геоинформатики.

Ситуационное моделирование и пространственное ситуационное  моделирование [24] делится на две группы стационарное  и динамическое. Стационарное  моделирование  описывает различные статические ситуации. Динамическое  моделирование применяется для анализа динамики ситуаций.

Стационарное моделирование  рассматривает в качестве объекта исследования стационарную информационную ситуацию и объект в этой ситуации или изменение позиции объекта в этой ситуации. Динамическое  ситуационное моделирование рассматривает в качестве объекта исследований динамическую информационную ситуацию и не только объект в этой ситуации, но и комплекс разных объектов. Оно включает моделирование ряда компонент как зависимых сложных систем: объекта исследования; среды вокруг объекта; системы отношений и вытекающих из них связей «объект-среда». Поэтому для понимания  специфики ситуационного моделирования необходимо рассмотреть  пространственные отношения.

 

Пространственные отношения в сером анализе

Основой ситуационного пространственного стационарного о моделирования являются  геоданные [28] и информационные отношения [29]. Многие виды стационарного пространственного моделирования используют пространственные отношения. При ситуационном моделировании пространственные отношения играют доминирующую роль как инструмент описания именно ситуаций,  в которой находится объект моделирования или группа объектов. Пространственные отношения задают описание начальной ситуации и определяют динамику ее развития. Связи «объект – среда», которые были упомянуты выше, в геоинформатике задают именно пространственные отношения. Следует подчеркнуть, что пространственные отношения не эквивалентны связям, а только задают условия для их возникновения, существования и развития.

Особенность ситуационного моделирования в том, что во внимание принимается объект моделирования  и окружающая  его микро ситуация  или микросреда. Совокупность развития ситуаций образует сценарий. Возможны 4 типа развития простых ситуаций (сценариев),  они приведены в таблице 1.

 

Таблица 1 —  Сценарии развития ситуаций

Модель объекта стационарная Модель объекта динамическая
Среда стационарная Сценарий  1 Сценарий 2
Среда динамическая Сценарий  3 Сценарий 4

 

Сценарий 1 соответствует стационарному моделированию. Остальные 2-4 приводят к динамическому моделированию. Динамику среды задают пространственные отношения. Они же определяют характер взаимодействия объекта и среды.

В более сложном случае ситуационное моделирование включает исследование выбранного объекта,  который можно назвать основным и группу вспомогательных объектов. Например, при мониторинге деформаций и осадок в процессе строительства основного сооружения наблюдение ведется за этим основным объектом, Но при этом отслеживают окружающие объекты, которые также могут испытывать смещения и осадки, обусловленные строительными работами. Совокупность развития ситуаций в этом случае схематически приведена в таблице 2.

 

Таблица 2 — Сценарии развития ситуаций при учете совокупности объектов

Среда стационарна Среда динамическая
Модель основного объекта стационарная Сценарий  1 Сценарий 2
Модель основного объекта динамическая Сценарий  3 Сценарий 4
Совокупность окружающих объектов стационарная А Б
Совокупность окружающих объектов динамическая В Г

 

В этом случае ситуация А «и» сценарий 1 соответствует стационарному моделированию. Ситуации А – сценарии 2-4, Б сценарии 2, 4, В – сценарии 1-4, Г – сценарии 1-4 — требуют проведения пространственного динамического моделирования. Таким образом, в реальной практике при исследовании совокупности объектов чаще всего требуется проведение ситуационного пространственного моделирования.  Основой такого моделирования являются пространственные отношения.

На практике пространственные отношения  имеют  четыре основных вида: иерархические, топологические, геореференцные  и геостатистические.  Первые два вида в явной форме задают отношения порядка. Вторые два вида представляют собой неявное знание [30] и требуют достаточно кропотливой обработки для получения явного знания. Иногда выделяют более мелкие пространственные отношения такие как «тангенциальные», «конфигурационные», «координатные». Иерархические пространственные отношения наиболее ярко проявляются в кадастре. В этой сфере имеет место четкая иерархия кадастровых объектов, которая используется при землепользовании, в государственном управлении  при учете природных и земельных ресурсов. Она не допускает перекрытие объектов одного уровня иерархии.

Самым распространенным типом пространственных отношений при изучении пространственных объектов является иерархический тип, описывающий отношения между элементами, множествами и частями объектов. Это отношения типа «один ко многим». Однако пространственные отношения включают еще отношения «многие ко многим». Наиболее распространенные пространственные отношения обозначают  ISA, AKO Рис.3.

 

Пространственные отношения типа ISA

Рис.3. Пространственные отношения типа ISA

Условно: 1- инженерное сооружение; 2- переход; 3 –дорога.

 

Отношение классификации ISA происходит от английского “is a”. Говорят, что множество (класс) классифицирует свои экземпляры (например, “улица есть часть городской территории). Иногда это отношение именуют “member of”. По-русски это может называться «есть» (единственное число) или «суть»  (множественное число). Связь ISA предполагает, что свойства объекта наследуются от множества. Эти отношения используют при описании городской ситуации.

Обратное отношение – “example of” или  «пример». Поэтому процесс порождения элементов из множества называется экземпляцией.

Отношение между множеством и подмножеством AKO  (рис.4) происходит от английского “a kind of”,  например, «городские районы есть  подмножество городской территории».

 

Пространственные отношения типа AKO

Рис.4. Пространственные отношения типа AKO

 

Отличие AKO от отношения ISA заключается в том, что ISA – отношение «один ко  многим», а AKO отношение – «многое к многим». С позиций геоинформатики отношение ISA применяют для описания ситуаций на картах в крупных масштабах. Отношение AKO  применяют для описания ситуаций на картах в мелких масштабах.

Применяя пространственные отношения, следует четко различать, какие объекты являются классами, а какие – экземплярами классов. При этом вовсе не обязательно одно и то же понятие будет классом или экземпляром во всех предметных областях. Например, «студент» всегда будет классом в базах знаний типа «студенческая группа» или «вуз», но может быть экземпляром класса учащихся.  Наличие отношения классификации еще не говорить о существовании системы классификации, а только служит основой для нее. Исключение составляют те случаи, когда классификация уже создана. Объект, как сложная система, состоит из нескольких частей и элементов. Например, город включает улицы, площади, дома, объекты инфраструктуры,  инженерные сооружения и т. д.  Это определяет еще один тип отношения –  Отношение целого и части. Их также называют отношениями меронимии и холонимии (рис.5).

 

Отношения холонимии и меронимии

Рис.5. Отношения холонимии и меронимии

 

Отношение меронимии – отношение целого к части (“has part”). Мероним – объект, включающий  другой объекта  как часть. «Город включает городские районы. Городская территория включает улицы». Отношение холонимии – отношение части к целому (“is a part”). «Улица часть городской территории». Улица – холоним для городской территории. Городская  территория – мероним для улицы.

Говоря об иерархических пространственных отношениях, следует упомянуть об уровнях иерархии и отметить, что существуют семантические отношения на одном уровне иерархии и отношения между уровнями. Отношения на одном уровне соответствуют парадигматическим отношениям, отношения между уровнями соответствуют синтагматическим отношениям. Эти отношения задают семантику ситуационного моделирования в геоинформатике.

Топологические отношения широко используются в картографии и на транспорте. Для описания топологических отношений пространственных объектов широко применяют графовые  модели.  В этих моделях могут быть использованы разные виды отношений. При этом следует отличать пространственный граф, который содержит пространственную топологию от информационного графа, например семантической сети. При моделировании топологических отношений используют следующие виды отношений:

  • функциональные  (определяемые обычно глаголами «производит», «влияет»…);
  • количественные (больше меньше, равно…);
  • позиционные  (далеко от, близко от, за, под, над…);
  • временные (раньше, позже, в течение…);
  • атрибутивные (иметь свойство, иметь значение);
  • логические (И, ИЛИ, НЕ);
  • лингвистические.

Геореференцные отношения представляют собой специфический лингвистически-информационный инструмент фиксации отношений пространственных номенов и понятий, а также географических названий. Геореференция в разных формах отражает отношения между пространственно локализованными объектами и информацией об этих объектах. Она часто нелинейна, многозначна и порой бывает неявной. Это означает, что она выражается в категориях неявного знания [30].

В сферу геореференции входят также  зависимости между любой документальной информацией (например,  карты, космические снимки, биографическая информация) и географической локализацией с помощью местонаименований, кодов места (например, почтовые коды), координат и других методов, описывающих пространственные связи и отношения. Существуют специальные справочники географических названий и так называемые газеттиры, которые отражают отношение геореференций. В ГИС геореференция отражается с помощью так называемых ассоциативных связей. Вне ГИС она отражается различными лингвистическими конструкциями.

 

Формализация ситуационного моделирования

Ситуационное моделирование в аспекте управления соотносится со «школой  управления при непредвиденных  обстоятельствах». Концепции этой школы, называемой в оригинале contingency school of management [31],  строятся на том, для всех случаев жизни нет никакого единственного универсального способа управления. Каждая ситуация уникальна. Не существует единого для всех «лучшего» способа управления во всех ситуациях. Школа  управления при непредвиденных  обстоятельствах концентрирует внимание  на том, что пригодность различных методов управления определяется конкретной ситуацией. Самым эффективным методом управления в конкретной ситуации является метод, который более всего соответствует данной ситуации. Задача — найти и суметь реализовать этот метод. Реализацией этого метода в пространственных ситуациях  является пространственное ситуационное моделирование.

Ситуационное моделирование предполагает моделирование объектов, как связанных, так и меняющихся систем. При визуализации такого  моделирования  аналогом будет видеофильм или видеозапись. Структурно ситуационное моделирование опирается на ряд специализированных моделей. Основой ситуационного моделирования является предварительное создание языка моделирования, то есть создание различных информационных единиц. Это могут быть: графические информационные единицы, единицы информационного взаимодействия, единицы коммуникационного обмена, структурные  информационные единицы.

На основе информационных единиц формируются составные информационные модели объекта и ситуации.  Понятие  ситуации и позиции используется широко. Например, ситуация и позиция в одном пространстве. Это может быть пространственная ситуация и пространственная позиция. Это может быть экономическая ситуация и экономическая позиция. Это может быть экологическая ситуации и экологическая позиция.

Возможны комбинации ситуаций и позиций. Например, пространственная ситуация и экономическая позиция. Другой пример, пространственная ситуация плюс экологическая ситуация плюс пространственная позиция и экономическая позиция. В целом такие комбинации создают основу пространственного ситуационного моделирования. Начальная информационная модель ситуации НИС  имеет вид:

 

НИС = Ф{(Cр1,Cр2,…Cрn), (Тр1, Тр 2, … Тр m), (Аt1, At2, …Atk) (1)

 

Здесь Cpi — совокупность координатных пространственных  параметров (i=1..n); Трi – совокупность параметров, зависящих от времени (i=1…m); Аti — совокупность тематических характеристик (i=1…k). Модель (1) открыта для включения дополнительных параметров.

 

Многоцелевое управление в неопределенных ситуациях

В процессе управления информационная ситуация может меняться и становится текущей информационной ситуацией. Текущая информационная модель ситуации ТИС  имеет вид

 

ТИСj+1 = НИСj{(Cpij + ∆ Cр), (Трij +∆Тр), (Аtij +∆At) (2)

 

Здесь Cpij — совокупность координатных пространственных  параметров на  j-ом шаге управления; Трij – совокупность параметров, зависящих от времени на  i-ом шаге управления; Аtij — совокупность тематических характеристик на  i-ом шаге управления. В выражении (2)  ∆ Cр, ∆Тр, ∆At – приращения параметров на очередном шаге управления. Степень изменения этих параметров может относить текущую информационную ситуацию к «белой», «серой» или «черной» (рис.2).

 

В сложных «серых» ситуациях возможна перемена локальной цели при сохранении стратегической и возможна даже замена стратегической цели. Это обусловлено изменчивостью текущей ситуации по отношению к запланированной ситуации. Изменчивость ситуации может переводить исходную  «белую» информационную ситуацию в «серую» информационную ситуацию. Изменчивость ситуации переводит определенную первоначально информацию о текущей ситуации в неопределенную информацию (рис.1).

Например, в сфере транспорта изменением дорожной ситуации может повлечь изменение маршрута при сохранении конечной точки маршрута.  Выбор  цели, исходя из оперативной ситуации, означает также применение разных критериев  оптимизации [32]. Например, при перевозке груза могут возникать следующие информационные ситуации с разными условиями решения оптимальной задачи:

Ситуация 1 критерий оптимальности — минимальное расстояние от точки погрузки до точки разгрузки (учет только стоимости перевозки без стоимости разгрузки);

Ситуация 2 критерий оптимальности — минимальное время доставки от начального пункта до пункта назначения (скорая помощь, доставка питания  в детские учреждения);

Ситуация 3 критерий оптимальности — минимальная стоимость доставки с учетом погрузки и разгрузки (учет перевозки и стоимости погрузочно/разгрузочных работ);

Ситуация 4 критерий оптимальности — минимизация затрат на стоимость аренды одной из точек разгрузки (склада);

Ситуация 5 критерий оптимальности — минимизация риска при доставке особо ценного груза.

Ситуация 6 изменение начальных условий оптимальности вследствие изменения условий доставки или чрезвычайной ситуации. (например, авария, изменение конечного пункта доставки, выгрузка части груза на промежуточной станции).

Ситуации 1-6 являются основой для применения  многоцелевого управления и для возникновения дополнительных задач управления. Ситуации 1-6 не исчерпывают возникновение дополнительных ситуаций, которые также требуют пространственного анализа. Возможны новые ситуации и комбинации из перечисленных ситуаций. В реальных условиях задачи доставки могут существенно меняться. Использование  топологических  моделей позволяет упрощать анализ пространственной ситуации. На рис.6 приведена простая ситуация доставки груза из точки 1 в точку 4.

 

Простой граф транспортной сети

Рис.6. Простой граф транспортной сети

 

В таблице 3 приведена матрица пространственных отношений, инцидентная  графу ситуации (рис.5) В таб.1  цифрой 1 отражена дуга между соответствующей вершиной Vi. Значение 0 означает отсутствие дуги (связи). В ситуации дорожного движения 0 означает невозможность прямого перемещения между этими пунктами.

 

Таблица 3 —  Матрица пространственных отношений

Матрица пространственных отношений

 

Для определения  маршрута из вершины  V1 в вершину V4  отражена область соответствующих клеток матрицы. Граф (рис.6) определяет следующие  комбинации маршрутов 124, 134, 1234 доставки их точки 1 в точку 4. Эти комбинации и есть решения в «серой» системе анализа.  На основе матрицы пространственных отношений (таблица 1) строятся подобные матрицы для других пунктов отправления и назначения, которые служат основой для расчетов оптимальности прокладки маршрута.

Таблица 1 соответствует симметричным условиям, то есть одинаковым условиям движения в обе стороны. На практике имеют место ассиметричные ситуации с односторонним движением и ситуации с изменением трафика в течении дня.

Такие  ситуации имеет место за счет разных типов дорог (главная, не главная) и условий движения. Кроме того,  времена перемещения на вышерассмотренных маршрутах существенно меняются в зависимости от интервала движения в течение рабочего дня. Существует значительная зависимость длительности перевозки от времени в течение дня.

Это дает основание утверждать, что при перевозках нецелесообразно применять точечное оценивание времени, расстояния, и затрат. Точечным называется оценивание одной величины одной цифрой. На графике такому оцениванию соответствует точка. Вариабельность условий движения делает целесообразным применение для этой цели нечетких чисел, которые подразделяются на интервальные, треугольные и трапециевидные. Такой подход доказан в ряде работ [33, 34].

Серый анализ дает основание вводить разные матрицы оценки пространственной ситуации, например: матрицу временных отношений; матрицу расстояний; матрицу затрат. В таблице 4 приведена матрица расстояний или длин маршрутов (L).  В ней использованы точечные значения (L1)  и интервальные значения (L1, L2).

 

Таблица 4. Матрица  расстояний маршрутов

Матрица  расстояний маршрутов

 

Это обусловлено тем, что для простых маршрутов, то есть для маршрутов между двумя вершинами графа или для маршрутов, которые описываются только одной линейной цепочкой, а не сетью, — длина маршрута величина постоянная. На рис.7 показаны  примеры простых маршрутов.

 

Рис.7. Примеры простых маршрутов

 

На рисунке 7 для варианта а) изображено звено. На рисунке 7 b) дана линейная цепочка.  Общим для таких маршрутов является постоянства длины маршрута. Это дает основание ввести определение простого маршрута как маршрута, длина L1 которого постоянна, а граф не имеет сетевой структуры.

Длина сложного маршрута ( рис.8) длина задается интервалом L1;L2. Сложным будем назвать маршрут, который имеет сетевую структуру и , следовательно, при его реализации возможны комбинации, которые приводят к разным длинам маршрутов. На рис. 8 приведен пример (относительно) сложного маршрута. Пункт отправления вершина с номером 1, пункт назначения – вершина с номером 5.

 

Сетевой граф с набором возможных маршрутов

Рис. 8. Сетевой граф с набором возможных маршрутов

 

Возможны следующие комбинации маршрутов (1245; 12345; 1345; 1675). Этот граф является упрощенной моделью городской ситуации. В случае стационарных условий движения, выбирают маршрут, отвечающий условиям оптимальности. Но в случае изменения ситуации, оптимальный маршрут может быть любым. Поэтому в общем случае длина маршрута будет иметь столько значений,  сколько существует возможных комбинаций маршрута их начальной точки в конечную. В нашем случае каждый возможный маршрут имеет частную длину

l1= Length of route(1245);

l2= Length of route(12345);

l3= Length of route(1345);

l4= Length of route(1675).

Эти значения частных длин задают интервал минимальной L1 и максимальной L2 длины маршрута

L1=min [l1= Length of route(1245);  l2= Length of route(12345); l3= Length of route(1345); l4= Length of route(1675)]

L2=maxn [l1= Length of route(1245);  l2= Length of route(12345); l3= Length of route(1345); l4= Length of route(1675)]

Любые значения длин маршрутов лежат внутри этого интервала. Таким образом, матрица приведенная в таблице 2, включает точечные и нечеткие (интервальные) значения. Следует также подчеркнуть, что матрица пространственных отношений (таблица 1) является родовидовой для этой и других матриц оценки маршрутов. Следующая матрица оценки маршрутов – это матрица временных отношений, которая приведена в таблице 5.

 

Таблица 5 — Матрица временных отношений

Матрица временных отношений

 

Матрица временных отношений показывает время перемещения из одной вершины в другую, а общее время движения по маршруту определяется совокупностью времен звеньев, входящих в маршрут. Как отмечено выше, время движения может различаться в зависимости от направления движения, даже в том случае, когда длина маршрута неизменна. Кроме того, на время движения влияет время суток, что связано с загруженностью трасс. Все это обуславливает введение: интервальных (T1, T2). Треугольных (Т1, Т2, Т3) и  трапециевидных (Т1, Т2, Т3, Т4) — чисел для оценки времени перемещения.

Кроме того, матрица временных отношений (таблица 3) может быть ассиметричной. Это обусловлено тем, что время движения по обратному маршруту не равно движению времени по прямому маршруту, даже при неизменной длине маршрута в прямом и обратном направлении. Это обстоятельство отражено в таблице 3 тем, что отношение между вершинами V2-V3 в одну сторону задается интервалом Т1,Т2, а в другую V3-V2 отношением Т3,Т4.  Асимметрия имеет место и в отношении вершин V3-V4. В дну сторону оно отражается треугольным числом Т1, Т2, Т3, а в другую треугольным числом Т5, Т6, Т7.

Однако важно отметить качественное соответствие чисел. Если в одну сторону дается интервальная оценка, то и в другую сторону эта оценка тоже будет интервальной.  Если в одну сторону дается треугольная оценка, то и в другую сторону эта оценка тоже будет треугольной. Если в одну сторону дается трапециевидная оценка, то и в другую сторону эта оценка тоже будет трапециевидной. Общий вывод для временных отношений имеет место симметрия по качественной характеристики и возможная асимметрия по количественной характеристике.

В таблице 4 приведена матрица затрат. Это наиболее сложный показатель, но в качественном плане он близок к матрице временных отношений, поскольку эта характеристика более вариабельна и эту вариабельность она накладывает на характер затрат.  Еще раз напомним, что родовидовой для матрицы затрат (таблица 6) является матрица пространственных отношений.

 

Таблица 6 —  Матрица затрат

Матрица затрат

 

В таблицах 2-4 одно значение является точечным, два значения (С1, С2) являются прямоугольным числом, три значения (С1,С2, С3) обозначают треугольное число, четыре значения (С1, С2, С3, С4) обозначают трапециевидное число.

Возникает вопрос оценки характеристик маршрута по данным таблиц 2, 3, 4. Это представляет определенные трудности, поскольку обработка  нечетких чисел отличается от обработки  обычных чисел и требует определенной подготовки. Тем не менее, в настоящее время накоплен достаточный опыт [35], позволяющий решать данные задачи.  Следует также отметить, что, при использовании нечетких множеств, широко используют нечеткие графы [24]. Следующим шагом является выбор оптимальных величин таблиц 2 – 4.  После этого используют методы теории предпочтений [26] для выбора оптимального маршрута.

Таким образом, «серая» оценка характеристик маршрута лежит в области нечетких чисел и практически исключает обычный анализ, использующий точечные величины. Применение описанной методики позволяет адекватно оценивать характеристики маршрутов в условиях современного движения со сложной меняющейся обстановкой и асимметричными характеристиками движения.

 

Выводы

Управление в условиях неопределенности имеет множество вариантов реализации и его нельзя сводить только к одному методу. Серый пространственный анализ является относительно новым методов, неизвестным широкому кругу управленцев. Серый пространственный анализ в отдельных случаях дополняет теорию нечетких множеств, в других случаях самостоятельно решает задачи поддержки принятия решений. Серый пространственный ситуационный анализ включает три принципа. 1) определение пространственных отношений как основы моделирования и развития ситуаций. 2) определение модели микросреды, которая влияет на ситуацию. 3) определение модели объекта с учетом связей и отношений с микросредой и макросредой. Методы серого пространственного анализа допускают задание нескольких критериев оптимальности и решение нескольких задач управления, с учетом возможного изменения ситуации и возможного перехода от одной задачи управления к другой. Техника серого пространственного анализа требует анализа ситуации и перехода от точечных значений параметров к интервальным, треугольным или трапециевидным значениям. В соответствии с этим решение задач будет множественным, а не единичным как при точечных оценках параметров.

Серый пространственный анализ создает в итоге адекватное описание сложной ситуации, новые информационные ресурсы и новые знания. Он позволяет решать широкий круг задач, который с помощью иных методов моделирования решить нельзя Особое значение этого анализа в том, что он используется при поддержке принятия решений, при управлении подвижными объектами и при многоцелевом управлении. Серый пространственный анализ допускает использование когнитивного управления с применением когнитивных карт и методов когнитивного моделирования.

Библиографический список:

  1. Демидова Л. А., Кираковский В. В., Пылькин А. Н.  Принятие решений в условиях неопределенности. — М.: Горячая линия — Телеком, 2015. — 283 с.
  2. Розенберг И.Н., Старостина Т.А. Решение задач размещения с нечеткими данными с использованием геоинформационных систем. — М. Научный мир, 2006. — 208с
  3. Боженюк А.В., Герасименко Е.М., Розенберг И.Н. Определение потока минимальной стоимости в нечетком динамическом графе//Известия ЮФУ. Технические науки. -2013. -№ 5 (142). -C. 149-154
  4. Боженюк А.В., Розенберг И.Н. Метод размещения центров обслуживания на интервальных графах. // Известия ТРТУ. — 2006, — №9 (64). – с.141-145.
  5. Feng, L. (1997). Research on the Identification Coefficient of Relational Grade for Grey System [J].Systems Engineering—Theory & Practice,6
  6. Chan WK and Tong TKL, (2007), Multi-criteria material selections and end-of-life product strategy: Grey relational analysis approach, Materials & Design, Volume 28, Issue 5, Pages 1539-1546.
  7. Цветков В.Я. Серый реляционный анализ // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 12-1. – с166-166.
  8. Liu G., Yu J. Gray correlation analysis and prediction models of living refuse generation in Shanghai city //Waste Management. – 2007. – Т. 27. – №. 3. – С. 345-351
  9. Yufeng G., Jing W., Zidian H. Gray correlation analysis on influencing factors of postgraduates’ innovative capacity //Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2013. – V. 49. – №. 1. – p.419-425.
  10. Tsvetkov V. Ya. Framework of Correlative Analysis // European researcher. Series A. 2012. № 6-1 (23). С. 839-844.
  11. Theil H. The information approach to demand analysis //Econometrica: Journal of the Econometric Society. – 1965. – р.67-87.
  12. Неймарк Ю. И., Стронгин Р. Г. Информационный подход к задаче поиска экстремума функций. //Изв. АНСССР. Техн. кибернетика. – 1966. – №. 1. – С. 17-26.
  13. Цветков В.Я., Корнаков А.Н. Информационный подход в управлении // Успехи современного естествознания. — 2010. — №3. – c.137-138.
  14. Цветков В.Я. Информационный подход // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2016. — 4- 3. – с.645-645
  15. Шайтура С.В. Информационная ситуация в геоинформатике// Образовательные ресурсы и технологии. – 2016. — №5 (17). – с.103-108.
  16. Цветков В.Я. Информационные модели объектов, процессов и ситуаций// Дистанционное и виртуальное обучение– 2014. — №5. — с.4- 11
  17. Ожерельева Т.А. Информационная ситуация как инструмент управления // Славянский форум, 2016. -4(14). – с.176-181
  18. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Информационная ситуация. // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2010. — 12. — с.126-127
  19. Павлов А.И. Пространственная информационная ситуация // Славянский форум, 2016. -4(14). – с.198-203
  20. Цветков В.Я. Информационная неопределенность и определенность в науках об информации // Информационные технологии. — 2015. — №1. -с.3-7.
  21. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Гинис Л.А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем — Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та, 2005. — 288 с.
  22. Номоконов И.Б. Когнитивные методы при лучевой диагностике. Монография — М.: МАКС Пресс , 2016. — 60с.
  23. Розенберг И.Н. Интеллектуальное управление// Современные технологии управления. 2017. — №4 (76). – с.45-50.
  24. Цветков В. Я. Ситуационное моделирование в геоинформатике // Информационные технологии. – 2014. — №6. – с.64-69.
  25. Pospelov D. А. Situational Management: Theory and Practice //Мoscow: Nauka (in Russian). – 1986.
  26. Chapman S. L., Jeffrey D. B. Situational management, standard setting, and self-reward in a behavior modification weight loss program //Journal of consulting and clinical psychology. – 1978. – V.46. – №. 6. – p.1588.
  27. Mayer J. H., Winter R., Mohr T. Situational management support systems //Business & Information Systems Engineering. – 2012. – V. 4. – №. 6. – p.331-345.
  28. V. P. Savinykh and V. Ya. Tsvetkov. Geodata As a Systemic Information Resource. Herald of the Russian Academy of Sciences, 2014, Vol. 84, No. 5, pp. 365–368. DOI: 10.1134/S1019331614050049
  29. V. Ya. Tsvetkov. Information Relations // Modeling of Artificial Intelligence, 2015, Vol.(8), Is. 4. – р.252-260. DOI: 10.13187/mai.2015.8.252 www.ejournal11.com.
  30. Сигов А. С., Цветков В.Я. Неявное знание: оппозиционный логический анализ и типологизация // Вестник Российской Академии Наук, 2015, том 85, № 9, — с.800–804. DOI: 10.7868/S0869587315080319.
  31. Encyclopedia of Management http://www.enotes.com/management-encyclopedia/management-thought. Дата доступа 5.06.2017.
  32. 3 V. Ya. Tsvetkov. Multipurpose Management// European Journal of Economic Studies 2012, Vol.(2), № 2  р.140-143.
  33. Розенберг И.Н., Старостина Т.А. Минимаксная задача размещения обслуживающих пунктов в нечетких условиях // Системы и средства информатики. Спецвыпуск №2. «Математические методы в информатике». Издательство ИПИ РАН, Москва, 2002, с.206-219.
  34. Розенберг И.Н., Старостина T.A. Решение задач пространственной оптимизации // Системы и средства информатики. Специальный выпуск «Геоинформационные технологии»/ Под ред. И.А. Соколова. Москва: ИПИ РАН, 2004. – с. 213-231.
  35. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие графы и гиперграфы. М.: Научный мир, 2005. – 256с.

Управление в условиях неопределенности Читать дальше »

Как банки идут навстречу клиентам: разрушаем стереотипы ®

Несмотря на высокую доступность заемных средств многие по привычке избегают обращаться в банк. Берут взаймы у знакомых и родственников, стараются накопить необходимую сумму, несут вещи в ломбард или вообще отказываются от своих желаний.

Причина этого кроется в стереотипах о банках:

  • высокие проценты;
  • скрытые комиссии;
  • сложный для понимания кредитный договор;
  • значительный пакет документов для получения кредита;
  • длинные очереди;
  • значительные затраты времени;
  • долгое ожидание решения банка.

Это все действительно было всего-то 10 лет назад, но со временем многое изменилось. Банки стали максимально идти навстречу желаниям клиентов. Высокая конкуренция заставила каждый банк стать ближе к клиентам и сделать условия обслуживания и кредитования комфортными, оперативными и выгодными.

Например, теперь ответ на вопрос, как взять кредит без поручителей, звучит так:

  • для оформления заявки не надо ходить в банк, тратить время, стоять в очереди – все можно сделать за несколько минут онлайн с домашнего или рабочего компьютера;
  • после заполнения заявки вы сразу узнаете предварительное решение банка;
  • прозрачные условия кредитования: никаких скрытых комиссий;
  • гибкая процентная ставка, которая зависит от вашего решения: какую сумму вы хотите взять и на какой срок;
  • комфортные условия погашения: с помощью кредитного калькулятора на сайте можно самостоятельно рассчитать такие условия кредита, который будет легко гасить;
  • для потребительских кредитов нет необходимости в поручителях и залоге;
  • нецелевой характер кредита: банк не контролирует, на что вы потратите деньги – это ваша полная свобода;
  • чтобы получить кредит, понадобится минимум документов: паспорт и одна-две справки, подтверждающие платежеспособность – в некоторых случаях это могут быть даже документы на автомобиль.

При таких условиях вы, обратившись в банк, будете чувствовать себя намного спокойнее, чем попросив взаймы у родственников или откладывая покупку. Теперь можно идти навстречу своим желаниям здесь и сейчас и не откладывать жизнь на потом.

® На правах рекламы

Библиографический список:

Как банки идут навстречу клиентам: разрушаем стереотипы ® Читать дальше »

Модель измерения особенностей поведения российских и китайских потребителей в разрезе процесса принятия решения о покупке: кросс-культурный аспект

Введение

В настоящее время мы становимся свидетелями значительного изменения бизнес-моделей ведения бизнеса. Основная причина такого явления кроется в изменении ценностных установок потребителя. Быстрые обороты набирает концепция управления поведением потребителей с позиции поколенческого подхода: поколение X – люди, рожденные 1965-1981 гг.; поколение Y(«игреки») – рожденные в 1982-2004 гг.; поколение Z  – рожденные после 2004 г., ценности еще формируются, мало изучены и представляют огромный интерес для научного исследовательского сообщества. Перспективным исследовательским вектором становится исследование поведенческих характеристик поколения Y, поскольку эти потребители постепенно достигли статуса активных пользователей товаров и услуг. Основные ценности данного поколения можно выразить как ориентация на цифровые гаджеты и новые медиа; способность жить и работать в офлайн- и онлайн-режимах; гибкость мышления и высокая коммуникабельность; информированность (добывают много информации посредством интернет технологий); широта интересов и стремление к самореализации и проч. Впервые данный феномен был описан Уильямом Штраусом и Нилом Хоува в книге «Generation» в 1991 г. [16], а затем в 2000 г. в книге «Восхождение поколения миллениума» [17]. Однако до сих пор не существует универсальных методик и подходов к исследованию особенностей поведения потребителей в контексте теории поколений, особенно не формализованы показатели оценки и измерительные шкалы особенностей поведения потребителей. Все вышеперечисленное подтверждает, что выбранная тема исследования является своевременной и актуальной.

 

Анализ последних публикаций

Изменение ценностных установок и восприятия окружающей действительности потребителями поколения Y становятся камнем преткновения в принятии управленческих решений большинства российских компаний. Мы фиксируем тот факт, что технологии, которые использовали компании для продвижения свой продукции, оказываются слабо эффективными. Все чаще в обиход приходят слова «цифровая экономика», digital-маркетинг, креативная экономика и проч.  Потребитель все активнее вовлечен в процесс создания товаров и услуг посредством цифровых технологий, имеет высокие требования к качеству, характеристикам товара и особенно к уровню обслуживания. Именно поэтому необходимо изучать факторы, которые влияют на его поведение. Без понимания потребностей потребителя и того что им руководит невозможен успех компании. В настоящее время существует большое количество различных направлений в исследованиях поведения потребителей (таблица 1).

 

Таблица 1 – Основные направления исследований в области поведения потребителей

Характеристика Направление
Культурные различия потребителей Факторы, влияющие на поведение потребителей Предпочтения потребителей в разрезе комплекса маркетинг Анализ покупательского поведения
Научная литература Рокич М. (1973) [18]
Хофстеде Г. (1984) [15]
Шварц С. (1995) [19]
Лебедева Н.М (2008) [10]
Алешина И.В (2006) [1]
Шейпак С.А (2012) [13]		 Котлер Ф. (2015) [9]
Блэкуэлл Р. (2007) [2]
Васильев Г.А. (2009) [3]
Ермаков Д.Н. (2013) [13]
Климова Э.Н. (2014) [8]
Климова Т.В. (2014) [8]
Иванова Н.А. (2016) [6]		 Сагинова, О.В. (2011) [11]
Скоробогатых И.И. (2011) [11]
Воронкова О.В. (2012) [4]
Исаенко А.В. (2013) [7]		 Блэкуэлл Р.(2007) [2]
Babutsidze, Z. (2012) [14]
Тимохина Г.С. (2016) [12]
Вагнер Р. (2016) [12]
Уркмез Т. (2016) [12]
Период 1973-2011 2002-2016 2011-наст. время 2004-наст. время
Степень изученности высокая высокая низкая низкая

 

Анализ научной литературы по проблеме исследования позволяет выделить ряд нерешенных исследовательских вопросов:

  1. Как оценить влияние культуры на поведение потребителей?
  2. Какая система культурных ценностей является оптимальной для кросс-культурных исследований?
  3. Какой список утверждений относительно комплекса маркетинга является достаточным для изучения предпочтений потребителей?
  4. Какие методы сбора данных будут наиболее эффективными для выявления кросс-культурных особенностей?

В рамках данного исследования предпринята попытка определить особенности поведения российских и китайских потребителей на рынке смартфонов (применительно к поколению Y), определить факторы поведения потребителей, которые необходимо учитывать компаниям в данном сегменте рынка.

 

Методика исследования

Авторская логика исследования особенностей поведения российских и китайских потребителей на рынке смартфонов может быть представлена следующим образом:

  1. Постановка проблемы. Проблема, требующая решения – формирование представления о разрывах в поведении российских и китайских потребителей.
  2. Определение целей и задач исследования. Цель исследования – изучить поведение российских и китайских потребителей на рынке смартфонов и описать все основные группы потребителей с точки зрения поведения при поиске и выборе товара. Задачи исследования:
  • выявить факторы, влияющие на российских и китайских потребителей при выборе смартфона;
  • определить важность критериев при выборе смартфонов;
  • определить частоту приобретения смартфонов;
  • описать процесс принятия решения о покупке смартфона;
  • определить предпочтения потребителей относительно смартфонов;
  • определить степень влияния рекламы на выбор смартфонов.
  1. Гипотезы исследования. Контент-анализ научных статей, индексируемых российскими (РИНЦ) и зарубежными базами данных Scopus, позволил сформулировать следующие гипотезы, проверка которых заложена в основу исследовательского инструментария:
  • H1. Факторы, влияющие на российских и китайских потребителей при выборе смартфонов, не одинаковы.
  • H2. Китайские потребители меняют смартфоны примерно один раз в год.
  • H3. Российские потребители меняют смартфоны реже раза в год.
  • H4. Самым важным критерием для китайских потребителей является бренд смартфонов.
  • H5. Самым важным критерием для российских потребителей является цена смартфона.
  1. Разработка анкеты для опроса китайских и российских потребителей. Анкета состоит из 6 блоков и включает вопросы в разрезе этапов процесса принятия решения о покупке. Структура разработанного инструментария представлена в таблице 2.

 

Таблица 2 – Структура инструментария исследования особенностей поведения российских и китайских потребителей на рынке смартфонов

Вопросы Описание Типы вопросов
1 Определение типа используемого мобильного телефона респондентом Закрытый вопрос
2 Определение осведомленности респондента о марках смартфонах, а также отношения к ним Закрытый вопрос (матричный вопрос)
3-8 Определение причин и целей покупки смартфона, источников информации при выборе смартфона, срока использования смартфона Закрытые вопросы
9-10 Определение важности факторов, влияющих на выбор смартфона Шкала Лайкерта, где
1 – абсолютно не важно;
2 – не важно;
3 – средней важности;
4 – важно;
5 – абсолютно важно
10 Определение важности технических характеристик, влияющих на выбор смартфона Шкала Лайкерта, где
1 – абсолютно не важно;
2 – не важно;
3 – средней важности;
4 – важно;
5 – абсолютно важно
11 Определение марки смартфона, которым респондент пользуется в настоящий момент Открытый вопрос
12-16 Определение предпочтений респондента относительно материала корпуса, операционной системы, цвета, цены смартфона, а также определение последнего места покупки смартфона Закрытые вопросы
17-18 Определение важности факторов, влияющих на выбор места покупки смартфона, а также важности характеристик торгового персонала Шкала Лайкерта, где
1 – абсолютно не важно;
2 – не важно;
3 – средней важности;
4 – важно;
5 – абсолютно важно
19 Определение факторов, которые влияют на респондента в момент покупки Закрытый вопрос
20 Вопрос для расчета показателя NPS Закрытый вопрос
21-25 Определение демографических характеристик респондента Закрытые вопросы

 

  1. Определение объёма выборочной совокупности. В качестве генеральной совокупности рассмотрены российские и китайские потребители в трудоспособном возрасте и старше. Установив доверительную вероятность 95%, и ошибку выборки 5%, получили количество китайских и российских потребителей, которых необходимо опросить. Для проведения опроса была сформирована квотная детерминированная выборка. Объем выборки рассчитывался по следующей формуле:

    (2.1)

 

где    n – объем выборки;
Δ – ошибка выборки (в данном исследовании 5%);
р – генеральная доля (в данном случае р=0,2, рекомендовано при неизвестном значении доли);
t – нормированное отклонение (при доверительной вероятности 95% t = 1,96);
N – размер генеральной совокупности.

  1. География опроса. Российские потребители опрашивались на территории г. Владивостока, китайские – на территории КНР в городах Шанхай, Харбин, Иу.

 

Результаты исследования

В настоящее время расстановка сил на рынке смартфонов несколько изменилась. Данному явлению способствовали несколько факторов. Во-первых, провальный выход марки Galaxy Note 7, оказал резко отрицательное влияние на бизнес Samsung, лидера данного рынка. Во-вторых, рост конкуренции со стороны китайских производителей Oppo, BBK, Huawei, ZTE, Xiaomi и Lenovo, которые имеют претензии на данный рынок [20]. В итоге на 2016 г. крупнейшие производители смартфонов распределились следующим образом (таблица 3).

 

Таблица 3 – Крупнейшие производители смартфонов в мире, 2016 г.

Производитель Продажи, млн. ед.
2015 г.		 Доля рынка, %
2015 г.		 Продажи, млн. ед.
2016 г.		 Доля рынка, %
2016 г.		 Темп роста (снижения), %
Samsung 320,22 22,5 306,45 20,5 95,70
Apple 225,85 15,9 216,06 14,4 95,67
Huawei 104,09 7,3 132,82 8,9 127,60
Oppo 39,49 2,8 85,30 5,7 216,00
BBK/VIVO 35,29 2,5 72,41 4,8 205,19
Остальные 698,96 49,1 682,31 45,6 97,62
Итого 1423,90 100,0 1495,36 100,0 105,02

Источник: [данные Gartner]

 

Факты доказывают, что в 2015 г. 4 китайских продавца вошли в пятерку лидеров, и их доля выросла с 46% в 2015 г. до 57% в 2016 г. [21]. Это свидетельствует о растущем местном признании китайских поставщиков, а также об улучшении характеристик продукта и улучшении маркетинговых действий местных компаний (таблица 4).

 

Таблица 4 – Крупнейшие производители смартфонов в КНР, 2016 г.

Производитель Продажи, млн. ед.
2015 г.		 Доля рынка, %
2015  г.		 Продажи, млн. ед.
2016  г.		 Доля рынка, %
2016  г.		 Темп роста (снижения), %
Oppo 35,3 8,2 78,4 16,8 222,10
Huawei 62,9 14,6 76,6 16,4 121,78
BBK/VIVO 35,1 8,2 69,2 14,8 197,15
Apple 58,4 13,6 44,9 9,6 76,88
Xiaomi 64,9 15,1 41,5 8,9 63,94
Остальные 173,4 40,3 156,7 33,5 90,37
Итого 429,9 100,0 467,3 100,0 108,70

Источник: [IDC Quaterly Mobile Phone Tracker, 2017]

 

Oppo и Vivo принадлежат компании BBK, и они выбрали стратегию «сильного присутствия» в Китае. Такое стало возможным по причине внедрения в производство современных инноваций, которые позволили им значительно снизить цены по сравнению с такой маркой смартфона как iPhone. Более того, эти компании используют агрессивную политику продвижения и оффлайновые каналы продаж, чтобы привлечь потенциальных клиентов.

Что касается российского рынка, то согласно оценкам J’son & Partners Consulting, в 2016 г. объем российского рынка смартфонов в натуральном выражении составил 26,4 миллиона устройств (рисунок 1).

 

Динамика продаж смартфонов в России, млн. ед., 2012-2016 гг.

Рисунок 1 – Динамика продаж смартфонов в России, млн. ед., 2012-2016 гг.

Источник: [данные J’son&PartnersConsulting]

 

Результаты анализа вторичной информации о динамике рынка свидетельствуют, что данный рынок входит в фазу достаточно жесткой конкурентной борьбы. Именно поэтому знание своего потребителя, его ценностные установки становятся ключевым фактором успеха любой компании на данном рынке. В рамках данного исследования нами инициирован анкетный опрос, по итогам которого мы обнаружили, что различий в поведении российских и китайских потребителей на рынке смартфонов не очень много, но они значительные (таблица 3).

 

Таблица 3 – Разрывы в поведении российских и китайских потребителей на рынке смартфонов

Этап процесса принятия решения о покупке Вопросы Результаты
Россия Китай
Осознание потребности Как давно Вы приобрели смартфон, которым пользуетесь в настоящий момент? 0-6 месяцев назад – 21,01%
7-11 месяцев назад – 26,05%
1-2 года назад – 39,5%
3 года и более – 13,45%		 0-6 месяцев назад – 46,72%
7-11 месяцев назад – 22,95%
1-2 года назад – 23,77%
3 года и более – 6,56%
Вы сами приобрели смартфон, которым пользуетесь сейчас, или вам его подарили? Приоберели самостоятельно – 70,59%

Получили в подарок – 30,25%

 Приобрели самостоятельно – 88,52%
Получили в подарок – 11,48%
Покупали ли Вы когда-нибудь смартфон с целью подарить? Покупали в подарок – 27,73%
Никогда не покупали в подарок – 72,27%		 Покупали в подарок – 22,13%
Никогда не покупали в подарок – 77,87%
По какой причине Вы приобрели смартфон, которым пользуетесь сейчас? Предыдущий сломался – 50,42%
Предыдущий технически устарел – 34,45%
Предыдущий потерялся — 15,13%		 Предыдущий сломался – 33,61%
Предыдущий технически устарел – 44,26%
Предыдущий потерялся – 11,48%
Поиск информации Какими источниками информации Вы пользуетесь, при выборе смартфона? Личный опыт – 36,5%
Обзоры в интернете -30,09%
Консультации торгового персонала – 8,41%
Рекомендации друзей/семьи/знакомых – 22,12%
Реклама —  2,88%		 Личный опыт – 43,41%
Обзоры в интернете -12,95%
Консультации торгового персонала – 4,09%
Рекомендации друзей/семьи/знакомых – 31,14%
Реклама – 8,41%
На какую именно рекламу Вы обращаете внимание чаще всего? Интернет – 31,61%
Телевидение – 25,75%
Наружная реклама – 23,44%
Радио – 3,52%		 Интернет – 64,36%
Телевидение – 28,72%
Наружная реклама – 6,91%
Оценка альтернатив Укажите, пожалуйста, важность факторов, влияющих на выбор смартфона Технические характеристики — 4,14
Бренд — 3,42
Новизна модели — 3,54
Цена — 4,44
Внешний вид — 3,50
Качество сборки — 4,31		 Технические характеристики — 3,67
Бренд – 4,02
Новизна модели — 3,57
Цена — 4,49
Внешний вид — 3,88
Качество сборки — 4,38
Укажите, пожалуйста, важность технических характеристик, влияющих на выбор смартфона Наличие модуля wi-fi — 4,81
Емкость аккумулятора — 4,75
Объем встроенной памяти — 4,57
Поддержка сетей 4g — 4,35
Объем оперативной памяти — 4,33		 Наличие модуля wi-fi — 4,68
Емкость аккумулятора — 4,67
Быстрая зарядка — 4,48
Разрешение экрана — 4,45
Объем встроенной памяти- 4,45
Какой материал корпуса Вы предпочитаете? Металл – 51,05%
Пластик – 9,28%
Не придаю значения – 39,66%		 Металл – 70,25%
Пластик – 3,31%
Не придаю значения – 26,45%
Какую операционную систему Вы предпочитаете? Android – 47,68%
iOS–36,71%
Windows Phone – 2,95%
Не придаю значение –12,24%		 Android – 31,82%
iOS – 39,67%
Windows Phone – 2,07%
Не придаю значение – 26,45%
Смартфоны каких цветов Вы предпочитаете? Черный –33,89%
Белый – 20%
Яркие цвета – 12,78%
Металлик – 28,33%
Не придаю значения – 4,44%		 Черный – 21,17%
Белый – 3577%
Яркие цвета – 0,73%
Металлик – 41,61%
Не придаю значения – 0,73%
Какую сумму Вы готовы потратить на смартфон? 5001 — 10000 – 10,55%
10001-15000 – 15,61%
15001-20000 – 18,14%
2001-30000 – 35,02%
Свыше 30000 – 20,68%		 5001 — 10000 – 10,745%
10001-15000 – 4,96%
15001-20000 – 13,64%
2001-30000 – 43,8%
Свыше 30000 – 26,86%
Покупка Где Вы приобрели смартфон в последний раз? Фирменный магазин – 13,08%
Магазин цифровой техники –58,23%
Интернет-магазин – 28,69%		 Фирменный магазин – 9,5%
Магазин цифровой техники – 25,62%
Интернет-магазин – 64,88%
Укажите степень важности следующих факторов, влияющих на выбор места покупки смартфона. Гарантийное обслуживание — 4,66
Уровень цен — 4,62
Уровень обслуживания — 4,30
Простота обмена и возврата товара — 4,25
Наличие скидок — 4,03		 Уровень цен — 4,73
Уровень обслуживания — 4,53
Гарантийное обслуживание — 4,50
Разнообразие ассортимента — 4,15
Промо-акции — 4,00
Какие характеристики консультантов в большей степени важны для  вас при покупке смартфона? Знание информации о продукте — 4,50
Вежливость — 4,39
Грамотность персонала — 4,33		 Доброжелательность — 4,87
Грамотность персонала — 4,61
Индивидуальный подход -4,35
Что может повлиять на Ваше решение в момент покупки? Бонусы / скидки – 28,93%
Консультации продавца – 54,55%
Ничего –16,53%		 Бонусы / скидки – 58,21%
Консультации продавца – 36,57%
Ничего – 5,22%
Послепокупочные процессы По шкале от 0 до 10 оцените, насколько вероятно, что Вы порекомендуете смартфон, которым пользуетесь в настоящее время, своим друзьям и знакомым? Критики – 24,05%
Нейтралы – 19,83%
Промоутеры – 56,12%		 Критики – 23,97%
Нейтралы – 9,5%
Промоутеры – 66,53%

 

Таким образом, можно сделать следующие выводы:

  1. Наиболее часто при выборе смартфона российские потребители руководствуются личным опытом и обзорами техники в интернете, а китайские – личным опытом и рекомендациями знакомых/друзей/семьи.
  2. Наиболее популярным местом покупки для китайских респондентов является интернет-магазин, для российских респондентов – магазин цифровой техники.
  3. Наиболее сильно на российских потребителей в момент покупки влияет консультации продавца, а для китайских потребителей наиболее важным фактором являются скидки/бонусы.
  4. Для российских потребителей наиболее важной характеристикой при выборе смартфона являются технические характеристики, а для китайских – цена. Таким образом, гипотезы 2 и 3 не подтвердились.
  5. Китайские потребители наиболее часто приобретают новый смартфон, потому что модель предыдущего устарела, а российские – потому что предыдущий сломался.
  6. Большинство китайских респондентов приобрело смартфон, которым пользуются в настоящий момент, от 0 до 6 месяцев назад, в то время как большинство российских – от 1 года до 2, что говорит о более долгом сроке использования смартфона среди российских респондентов.
  7. Наиболее важным фактором при выборе места покупки смартфона для российских потребителей является гарантийное обслуживание, а уровень цен –для китайских потребителей.

На основе проведенного исследования можно проследить процесс принятия решений российскими и китайскими потребителями на рынке смартфонов. Схема процесса принятия решения о покупке представлена на рисунке 2.

 

Процесс принятия решения о покупке российскими и китайскими потребителями на рынке смартфонов

Рисунок 2 – Процесс принятия решения о покупке российскими и китайскими потребителями на рынке смартфонов

 

По итогам проведенного исследования нами обнаружены интересные детали в моделях поведения российских и китайских потребителях. Выдвинутые нами гипотезы на начальном этапе, а именно о том, что Н1: факторы, влияющие на российских и китайских потребителей при выборе смартфонов, не одинаковы; Н2: цена является доминирующим фактором при выборе смартфона для российских потребителей; Н3:бренд является доминирующим фактором при выборе смартфона для китайских респондентов; Н4: китайские потребители меняют смартфоны примерно один раз в год; Н5: российские потребители меняют смартфоны реже раза в год, подтвердились частично. В ходе исследования подтвердились гипотезы Н1, Н4 и Н5.

 

Заключение

В рамках данной статьи был проведен анализ особенностей поведения российских и китайских потребителей на рынке смартфонов. На начальном этапе был разработан методический подход к исследованию особенностей поведения российских и китайских потребителей. Предложенный методический подход отличается от уже существующих тем, что позволяет оценить модели поведения потребителей в разрезе процесса принятия решения о покупке. Достоинством эмпирического исследования является большая география опроса – Россия и Китай, а также зафиксированные разрывы в особенностях принятия решения о покупке. Полученные результаты являются отличной базой для принятия управленческих решений для компаний ритейлеров на данном рынке.

Библиографический список:

  1. Алешина, И.В. Поведение потребителей: учебник / И.В. Алешина. – М.: Экономистъ, 2006. – 525 с.
  2. Блэкуэлл, Р. Поведение потребителей. 10-е изд. / Р.Д. Блэкуэлл, Дж. Ф. Энджел, П.У. Миниард: пер. с англ. – СПб.: Питер, 2007. – 944 с.
  3. Васильев, Г.А. Поведение потребителей: учебное пособие / Г.А. Васильев, А.Н. Романов. – М.: Вузовский учебник, 2009. – 240 с.
  4. Воронкова, О.В. Основные принципы управления поведением потребителя/ О.В. Воронкова //Наука и бизнес. – 2012. –10.-С. 121-124
  5. Ермаков, Д.Н. Исследование потребителей и потребительское поведение: поколенческий подход / Д.Н. Ермаков, Д.А. Шевченко // Научные труды вольного экономического общества России. – 2013. –4.– С. 256-262
  6. Иванова, Н.А. Особенности потребительского поведения домохозяйств в российской экономике / Н.А. Иванова // Экономика. Социология. Право. – 2016. – С. 110-113.
  7. Исаенко А.В. Исследование факторов, влияющих на поведение потребителей в розничной торговле / А.В. Исаенко, А.И. Хомяченко // Вестник Белгородского университета ко-операции, экономики и права. – 2013. –№12.– С. 91-102
  8. Климова Э.Н. X-PEOPLE: новый тип потребителя или новая ценность / Э.Н. Климова, Т.В. Климова // Креативная экономика. – 2014. –№4.- С. 34-41
  9. Котлер, Ф. Основы маркетинга. 5-е евр. изд. / Ф. Котлер, Г. Армстронг, Дж. Сондерс, В. Вонг: пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2015. – 751 с.
  10. Лебедева, Н. М. Кросс-культурные особенности отношения российской молодежи к инновациям/ Н.М. Лебедева // Молодые москвичи. Кросс-культурное исследование. – М.: РУДН. – 2008. – С. 9–40.
  11. Сагинова, О.В. Глобализация и кросс-культурный маркетинг/О.В. Сагинова, И.И. Скоробогатых // Известия российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. — 2011.—№ 3. —С. 107-118.
  12. Тимохина, Г.С. Кросс-культурные вариации в поведении потребителей: обзорный анализ научных исследований (методологический фокус)/ Г.С. Тимохина, Р. Вагнер, Т. Уркмез // Маркетинг и маркетинговые исследования. — 2016. — №2. — С. 126–143.
  13. Шейпак, С.А. Французская и русская деловые культуры: кросс-культурный диалог [Электронный ресурс] / С.А. Шейпак // СИСП. – 2012. – № 2(10). – Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/frantsuzskaya-i-russkaya-delovye-kultury-kross-kulturnyy-dialog (дата обращения 14.03.2017)
  14. Babutsidze, Z. (2012). How do consumers make choices? a survey of evidence // Journal of Economic Surveys. 2012.Vol. 26 (4). 752-762
  15. Hofstede, G. (1984). Cultures Consequences. Sage Publications. 1984. 328 p.
  16. Howe, Neil; Strauss, William (1991). Generations: The History of America’s Future, 1584 to 2069. New York: William Morrow & Company.
  17. Howe, Neil; Strauss, William (2000). Millennials Rising: The Next Great Generation. Knopf Doubleday Publishing Group.
  18. Rokeach, M. (1973). The Nature of Human Values. Hardcover – August, 1973
  19. Schwarts, S.H. (1995). Identifying Culture Specifics in the Content and Structure of Values / S.H. Schwarts, L. Sagiv //Journal of Cross-Cultural Psychology. 1995.26 (1).
  20. Gartner Says Worldwide Sales of Smartphones Grew 7 Percent in the Fourth Quarter of 2016. [электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.gartner.com/newsroom/id/3609817 (дата обращения 17.02.2017).
  21. Worldwide Smartphone Market Gains Steam in the First Quarter of 2017 with Shipments up 4.3%, According to IDC. [электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS42507917

Модель измерения особенностей поведения российских и китайских потребителей в разрезе процесса принятия решения о покупке: кросс-культурный аспект Читать дальше »

Интернет вещей как глобальная инфраструктура для информационного общества

Введение

На теорию управления существенное влияние оказывают научные технологические достижения. По мнению Е.И. Кудрявцева важным фактором современного развития управленческой деятельности выступают распределенные информационные технологии [1]. Одним из подходов, реализующим  распределенное управление являются сетевые системы и технологии.  Одной из таких технологий и систем является технология Интернет вещей. Появление этой технологии как нового этапа глобального технологического развития связано и обусловлено динамичным внедрением информационно-коммуникационных технологий во все сферы жизни общества [2]. Эта технология проявляется прежде всего в быстрорастущей цифровой экономике [2], опирающейся на массовое использование технологий Интернет, достижений микроэлектроники и программной инженерии. Интернет- вещей и решения на их основе часто называют «умными» (smart) [3]. Сегодня они наиболее широко представлены в таких областях, как «умное производство», «умная энергетика», «умная агрокультура», «умная логистика», «умный транспорт», «умный дом», «умный город», «умное здравоохранение» и этот перечень, очевидно, будет только расти, охватывая все новые рыночные сегменты

 

Концептуальные основы технологии Интернет вещей

Интернет вещей (Internet of things — IoT) основана на межсетевом информационном взаимодействии [4] взаимодействие физических устройств, транспортных средств (также называемых «подключенными устройствами» и «интеллектуальными устройствами»), зданий и других предметов, встроенных в электронику, программное обеспечение, датчики, исполнительные механизмы и сеть, которые позволяют этим объектам собирать и обмениваться данными [5].

В 2013 году Глобальная инициатива по стандартизации в Интернете вещей (IoT-GSI) определила IoT как «глобальную инфраструктуру для информационного общества, предоставляющую расширенные услуги путем объединения (физических и виртуальных) вещей на основе существующих и развивающихся интероперабельных информационно-коммуникационные технологий» [3] и для этих целей «вещью» является «объект физического мира (физические вещи) или информационный мир (виртуальные предметы), который может быть идентифицирован и интегрирован в коммуникационные сети» [6]. Интернет вещей позволяет объектам быть обнаруженными или контролируемыми удаленно через существующую сетевую инфраструктуру, создавая возможности для более прямой интеграции физического мира в компьютерные системы и в результате повышая эффективность, точность и экономическую выгоду в дополнение к сокращению вмешательства человека.

В случае, когда IoT дополняется сенсорами и приводами, эта технология становится основой  более общего класса кибер- физических систем, который также включает такие технологии, как smart-сети, виртуальные электростанции, интеллектуальные дома, интеллектуальный транспорт и интеллектуальный город . Каждая вещь уникально идентифицируется через встроенную вычислительную систему и при этом  способна взаимодействовать с существующей инфраструктурой Интернета. По оценкам экспертов, к 2020 году IoT будет состоять из 30 миллиардов объектов [7].

Сферу интернет-вещей образуют разнообразные устройства и их пользователи, находящиеся в онлайн взаимодействии, включая мобильные коммуникации. Предполагается, что к 2020 году на каждого человека в среднем будет приходится 6 разных устройств в режиме он-лайн: компьютеры, мобильные телефоны, смартфоны, фаблеты и планшеты, устройства для дома, контроля показателей здоровья и т.д.

Согласно [8] к 2021 году существенно возрастет число мобильных умных устройств (smart devices) и объем генерируемого ими трафика. К мобильным умным устройствам принято относить устройства, обладающие развитыми вычислительными возможностями и мультимедиа со скоростью сетевого соединения, как минимум, на уровне 3G, т.е. 2 Мб/с. В 2016 году эти устройства, представляя лишь 46% всех мобильный устройств генерировали 89% мобильного трафика, а к 2021 году они составят три четверти от общего числа, и доля их трафика возрастет до 98 %.

Вторым по значимости сегментом являются устройства межмашинного взаимодействия, кратко обозначаемые как М2М (Machines to Machines). Надо отметить, что давно известные промышленные системы автоматического управления и телеметрии, реализующие замкнутые взаимодействия типа вещь-вещь, по сути являются предосновой интернета-вещей. Однако, если ранее были ограничения рамками одного локально расположенного производственного участка, цеха или предприятия, то сегодня появилась возможность выхода в Интернет. Это радикально расширяет сферу М2М, практически снимая территориальные ограничения. Здесь прогнозируется рост с 780 млн в 2016 году до 3,3 млрд в 2021 году. Подробные сценарии и примеры использования современных решений М2М в различных отраслях приведены в техническом отчете ведущей международной организации по стандартизации в этой области oneM2M [9].

В сегменте М2М отдельную категорию составляют носимые вещи (smart wearable devices): умные часы, умные очки и т.д. Такие вещи или напрямую взаимодействуют с сотовыми сетями и Интернет или посредством смартфонов и других устройств общего назначения. Ожидается рост этого сегмента до 929 млн устройств в 2021 году против 325 млн в 2016 году.

Современные цифровые методы порождают огромные объемы данных, которые приводят к проблеме больших данных [10]. В [11] приводятся характерные показатели: датчики реактивного двигателя каждые 30 мин генерируют 104 ГБ информации, ежедневно в мире датчики выдают 1,1 млрд показаний и производится 2,5 млрд ГБ данных. Первичные данные требуют обработки, в ряде случаев с привлечением сложной аналитики и ранее накопленной информации. Такая обработка не всегда может быть выполнена вблизи источника данных, например, вследствие отсутствия необходимых вычислительных и/или программных ресурсов. Поэтому в последнее время широко применяются технологии Облачных вычислений, реализующие услуги типа «Программное обеспечение как услуга» (SaaS), а при необходимости и «Сеть как услуга» (NaaS).

Решения IoT активно внедряются во все отрасли производства и сферы жизнедеятельности. Основные из них на данный момент — это решения для умного дома и города, энергетики, транспорта и логистики, ритейла и потребительского рынка, добычи и переработки полезных ископаемых, здравоохранения и телемедицины, сельского хозяйства, комплексной безопасности.

 

Теоретические принципы управления с использованием Интернет вещей

Управление с использованием Интернет вещей основано на информационном и сетевом моделировании, а также на различных информационных моделях. В настоящее время появились новые понятия в области распределенного управления [12]. Это: информационные единицы [13, 14], информационные отношения [15], информационные конструкции [16] и информационные ситуации [17].  Информационные единицы являются базисом построения информационных моделей, информационных конструкций и информационных процессов. Информационная конструкция является обобщением специализации. Она делиться на две категории: процессуальная и структурная. Процессуальная информационное конструкция описывает правило или функцию управления.  Структурная информационная конструкция описывает систему, модель или набор данных. Процессуальные информационные конструкции служат основой  выводов и принятия решений. Информационные отношения создают основу качественного анализа и качественных рассуждений.

 

Направления применения IoT

Можно выделить следующие аспекты, которые необходимо учитывать при  применении интернет вещей: системный, проектный, информационный, управленческий, интеллектуальный. Системный аспект позволяет рассматривать систему, технологию или процесс с системных позиций. С этих позиций IoT является распределенной системой, для которой характерны проблемы распределенных систем. Проектный аспект позволяет рассматривать схему IoT как информационную конструкцию [16. 18]. Информационный аспект позволяет рассматривать  IoT как межсетевое взаимодействие физических устройств, транспортных средств (также называемых «подключенными устройствами» и «интеллектуальными устройствами»), зданий и других предметов, встроенных в электронику, программное обеспечение, датчики, исполнительные механизмы и сеть, которые позволяют этим объектам собирать и обмениваться данными. Управленческий аспект требует  рассматривать  IoT как систему с сетецентрическим  [19] или с субсидиарным управлением.

Интеллектуальный аспект требует разделения IoT по функциям на «умные» и «интеллектуальные». Умные (smart) системы и технологии, выполняют функции поддержки и «подсказки»  человеку в сложных ситуациях. По существу они используют знания как опыт для решения задач в сложных ситуациях.  Интеллектуальные системы  и технологии используют знание для поиска новых решений и получения новых знаний на этой основе.

Впервые концепция IoT получила применение в  1999 году в Центре автоидентификации (Auto-ID Center) в Массачусетском технологическом институте. Радиочастотная идентификация (RFID ) была выделена Кевином Эштоном  как предпосылка для Интернета вещей в этот момент [20]. При этом  Эштон предпочитал  фразу «Интернет для вещей». Основная идея идентификации состояла в том, что если бы все объекты и люди в повседневной жизни были снабжены идентификаторами, то компьютеры могли бы управлять и инвентаризировать их. Помимо использования RFID, маркировка физических вещей может быть достигнута с помощью таких технологий, как ближняя связь, штрих-коды, QR-коды и цифровые водяные  знаки. Одной  из первых целей  внедрения Интернета вещей путем оснащения всех объектов в мире миниатюрными устройствами идентификации было преобразование повседневной жизни, например, мгновенный и непрерывный контроль запасов станет доступным рядовому потребителю.

Массмедиа. Было сделано предположение, что данные  в средствах массовой информации являются большими данными [10]  и дают возможность оценки практических действий о миллионах людей. Как следствие, воздействие на общество отодвигается от традиционного подхода  использованию конкретных медиа-сред, таких как газеты, журналы или телевизионные шоу.  Эта технология воздействия на массы вообще. Вместо этого IoT  использует потребителей с технологиями, которые достигают целевых потребителей в оптимальное время в оптимальных местах. Конечной целью IoT является обслуживание или передача сообщения или контента, которые статистически соответствуют менталитету потребителя.  Например, издательская среда все чаще приспосабливает сообщения (рекламные объявления) и контент (статьи), чтобы обратиться к потребителям, сведения о которых  были получены благодаря различным действиям по ведению данных о них. Например, интеллектуальные торговые системы могут отслеживать покупательские привычки конкретных пользователей в магазине, путем фиксации их мобильных телефонов. Тематическая база данных потребителей на этой основе формирует специальные предложения по  любимым продуктам или даже расположение необходимых  предметов, которые им нужны,  путем автоматического сообщения в телефон [21]. Эта технология является типичным примером smart  технологии IoT.

Мониторинг окружающей среды. В приложениях мониторинга окружающей среды IoT  используют датчики для оценки состояния окружающей среды, контролируя качество воздуха или воды,  атмосферные или почвенные условия. Технологии IoT могут включать такие области, как мониторинг перемещений живой природы и среды их обитания.  Разработка устройств с ограниченными ресурсами, подключенных к сети, создает возможность раннего предупреждения о оползнях  или цунами. Разработка систем датчиков оповещения может  использоваться аварийными службами для обеспечения более эффективной помощи. IoT-устройства в таких приложениях занимают большую географическую область и могут также  мобильными.

Управление инфраструктурой. Важным применением IoT, как распределенной системы управления , является распределенный мониторинг и контроль операций городских, транспортных и сельских инфраструктур. Инфраструктура IoT может использоваться для мониторинга любых событий или изменений, которые представляют угрозу безопасности или  увеличивают риск. Он также может использоваться для эффективного планирования ремонтных работ, координируя задачи между поставщиками услуг и пользователями этих объектов [22]. IoT-устройства могут также использоваться для управления критической инфраструктурой, такой как мосты, для обеспечения доступа к судам. Использование устройств IoT для мониторинга и операционной инфраструктуры улучшает координацию управления инцидентами и реагирование на чрезвычайные ситуации. Использование устройств IoT повышает качество обслуживания, времени простоя и сокращения затрат на эксплуатацию во всех областях, связанных с инфраструктурой.

В 2013 году Глобальная инициатива по стандартизации в Интернете вещей (IoT-GSI) определила IoT как глобальную инфраструктуру для информационного общества, предоставляющую расширенные услуги путем объединения (физических и виртуальных) вещей на основе Существующие и развивающиеся интероперабельных систем.

Производство. Сетевое управление и управление производственным оборудованием, управление активами и ситуациями или управление производственным процессом приносят IoT в сферу промышленного применения и интеллектуального производства. Интеллектуальные системы IoT позволяют быстро создавать новые продукты, динамически реагировать на требования к продуктам и оптимизировать производственную цепочку и сеть цепей поставок в режиме реального времени с помощью сетевого оборудования, датчиков и систем управления [22].

Цифровые системы управления для автоматизированного управления процессами, инструментами оператора и информационными системами обслуживания для оптимизации безопасности и безопасности станции относятся к компетенции IoT. Технологии IoT также распространяются на управление активами посредством прогнозирования обслуживания, статистической оценки и измерений для обеспечения максимальной надежности. Интеллектуальные промышленные системы управления также могут быть интегрированы в Smart Grid, что позволяет оптимизировать энергопотребление в реальном времени. Измерения, автоматизированные системы управления, оптимизация установок, управление безопасностью и охраной труда и другие функции обеспечиваются большим количеством сетевых датчиков [22].

Термин IIoT (Industrial Internet of Things) часто встречается в обрабатывающих отраслях, ссылаясь на промышленный поднабор IoT. IIoT в обрабатывающей промышленности может генерировать столько бизнес-ценности, что в конечном итоге приведет к четвертой промышленной революции, так называемой Industry 4.0 . По оценкам, в будущем успешные компании смогут увеличить свои доходы за счет использования Интернета, создавая новые бизнес-модели и повышая производительность, используя аналитику для инноваций и трансформируя трудовые ресурсы.

Управление энергопотреблением. Интеграция управляющих  систем, подключенных к Интернету, может оптимизировать потребление энергии в целом [22]. Ожидается, что устройства IoT будут интегрированы во все виды энергопотребляющих устройств (переключатели, розетки питания, лампы, телевизоры и т. д.). Устройства IoT смогут общаться с компанией-поставщиком энергоснабжения, чтобы эффективно сбалансировать производство электроэнергии. Такие устройства также предоставляют  пользователям возможность удаленно управлять своими устройствами или централизованно управлять ими с помощью облачного интерфейса и включать такие расширенные функции, как планирование (например, дистанционное включение или выключение систем отопления, управление духовыми шкафами, изменение освещения и т. д.) [22].

Помимо домашнего управления энергией, IoT  актуален для Smart Grid, так как он предоставляет системы для сбора и обработки информации об энергии и мощности в автоматическом режиме с целью повысить эффективность, надежность, экономичность и устойчивость производства и распределение электроэнергии. Используя устройства расширенной измерительной инфраструктуры, подключенные к магистральной сети Интернет, электрические утилиты могут не только собирать данные от конечных пользователей, но также управлять другими устройствами  распределения, такими как трансформаторы и реклоузеры [22].

Медицина и здравоохранение. Устройства IoT могут использоваться для  дистанционного мониторинга состояния и систем аварийного оповещения о состоянии пациентов. Специализированные датчики  в жилых помещениях для наблюдения за состоянием здоровья и общего благополучия пожилых людей, а также для обеспечения надлежащего лечения и оказания помощи людям в восстановлении утраченной мобильности с помощью терапии.  Эти устройства мониторинга работоспособности могут варьироваться от мониторов артериального давления и частоты сердечных сокращений до современных устройств, способных отслеживать специализированные имплантаты, такие как электронные кардиостимуляторы Fitbit или усовершенствованные слуховые аппараты [22].

Некоторые больницы начали внедрять «умные кровати», которые могут определять, когда они заняты и когда пациент пытается встать. Он может также регулировать себя, чтобы обеспечить соответствующее давление и поддержку, применяемую к пациенту без вмешательства медсестер вручную. С IoT также возможны другие потребительские устройства для стимулирования здорового образа жизни, такие как связанные весы или переносные мониторы сердца [86]. Все больше и больше сквозных мониторингов здоровья Платформы IoT подходят для антенатальных и хронических пациентов, помогая управлять жизненными функциями и повторяющимися потребностями в медицине.

Строительная и бытовая автоматизация.  Устройства IoT могут использоваться для мониторинга и контроля механических, электрических и электронных систем, используемых в различных типах зданий (например, государственных и частных, промышленных, учебных заведений или жилых помещений) [22] в системах домашней автоматизации и автоматизации зданий. В этом контексте в литературе рассматриваются три основные области [23].

Интеграция интернета с системами энергоменеджмента зданий для создания энергоэффективных и интеллектуальных зданий, управляемых IOT.

Возможные средства мониторинга в режиме реального времени для снижения потребления энергии и мониторинга поведения пассажиров.

Интеграция интеллектуальных устройств во встроенную среду и то, как они могут использоваться в будущих приложениях.

IoT может помочь в интеграции средств связи, управления и обработки информации в различных транспортных системах. Применение IoT распространяется на все аспекты транспортных систем (т.е. транспортного средства, инфраструктуры и водителя или пользователя). Динамическое взаимодействие между этими компонентами транспортной системы обеспечивает  внутри автомобильную связь, интеллектуальное управление трафиком, интеллектуальную парковку, электронные системы взимания дорожных сборов, логистику и управление автопарком, управление транспортным средством, безопасность и помощь на дороге [22].

 

Заключение

Интернет вещей является новой сетевой технологией управления основанной на распределении датчиков и физических устройств в объекте управления. Интернет вещей содержит несколько принципиально новых технологических решений, которые не содержат другие системы управления. Прежде всего, это возможность реконфигурирования управленческих информационных потоков в зависимости от трафика и нагрузки на узлы сети. Интернет вещей содержит интеллектуальные узлы, которые позволяют реализовывать распределенное управление. Интернет вещей содержит собственные вычислительные ресурсы. которые позволяют решать задачи оптимизации. Не прибегая к мощным центральным компьютерам. Интеллектуальные ресурсы Интернет вещей позволяют накапливать управленческий опыт и применять его в новых ситуациях.

Библиографический список:

  1. Кудрявцева Е. И. Психология управленческой эффективности в условиях распределенного управления //Управленческое консультирование. – 2013. – №. 9 (57). – с.22-32.
  2. Зеленин Д. В., Логинов Е. Л. Новая парадигма управления экономикой: переход к “умным сетям” различного управленческого назначения //Экономические науки. – 2010. – Т. 70. – №. 9. – С. 156-161
  3. Internet of things. https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_things. Дата доступа 17.05.2017
  4. Tsvetkov V. Yа. Information interaction // European researcher. Series A. 2013. № 11-1 (62). С. 2573-2577/
  5. Brown, Eric (13 September 2016).»Who Needs the Internet of Things?» Linux.com
  6. International Telecommunication Union, Overview of the Internet of things, Recommendation ITU-T Y.2060, June 2012
  7. Nordrum, Amy (18 Aug 2016).»Popular Internet of Things Forecast of 50 Billion Devices by 2020 Is Outdated». IEEE.
  8. International Telecommunication Union, Overview of the Internet of things, Recommendation ITU-T Y.2060, June 2012
  9. Technical Report oneM2M Use Case collection. Режим доступа: http://www.etsi.org/deliver/etsi_tr/118500_118599/118501/01.00.00_60/tr_118501v010000p.pdf (дата обращения 06.03.2017).
  10. Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы // Перспективы науки и образования. — 2016. — №3. — с.7-11.
  11. The Internet of Things. Режим доступа: https://www.cisco.com/web/offer/emear/38586/images/Presentations/P11.pdf (дата обращения 06.03.2017).
  12. Цветков В. Я. Распределенное управление// Современные технологии управления. -2017. — №3(75). Режим доступа: https://sovman.ru/article/7602/
  13. Романов И.А. Применение информационных единиц в управлении// Перспективы науки и образования- 2014. — №3. – с.20-25.
  14. Tsvetkov V. Ya. Information Units as the Elements of Complex Models // Nanotechnology Research and Practice. — 2014, Vol.(1), № 1, р57-64
  15. V. Ya. Tsvetkov. Information Relations // Modeling of Artificial Intelligence, 2015, Vol.(8), Is. 4. – р.252-260. DOI: 10.13187/mai.2015.8.252 www.ejournal11.com
  16. Tsvetkov V. Ya. Information Constructions // European Journal of Technology and Design. -2014, Vol (5), № 3. — p.147-152
  17. Ожерельева Т.А. Информационная ситуация как инструмент управления // Славянский форум, 2016. -4(14). – с.176-181.
  18. Дешко И.П. Информационное конструирование: Монография. – М.: МАКСПресс, 2016. – 64с. ISBN 978 -5-317-05244-7
  19. Кудж С.А. Принципы сетецентрического управления в информационной экономике // Государственный советник. – 2013. — №4. – с30-33.
  20. Magrassi, P. (2 May 2002). «Why a Universal RFID Infrastructure Would Be a Good Thing». Gartner research report G00106518.
  21. CasCard; Gemalto; Ericsson. «Smart Shopping: spark deals»(PDF). EU FP7 BUTLER Project.
  22. Ersue, M.; Romascanu, D.; Schoenwaelder, J.; Sehgal, A. (4 July 2014). «Management of Networks with Constrained Devices: Use Cases». IETF Internet Draft.
  23. Swan, Melanie (8 November 2012). «Sensor Mania! The Internet of Things, Wearable Computing, Objective Metrics, and the Quantified Self 2.0». Sensor and Actuator Networks. 1 (3): 217–253. doi:10.3390/jsan1030217.

Интернет вещей как глобальная инфраструктура для информационного общества Читать дальше »

Технологизация элементов процессов в экономических системах типа «организация»

Введение

Технологии управления следует понимать, как относительно жесткую регламентацию деятельности персонала исполнительного уровня и как средство обязательного выполнения некоторого комплекса работ [1]. Собственно, в любой области деятельности так и происходит. Сложно даже на минуту представить, чтобы хотя бы небольшая часть работников организации выполняла бы свою работу, как, где и когда хотят. Тогда редко какая бы продукция или услуги были выполнены на уровне ожиданий потребителей.

В работе [5] было показано как создаются, используются и развиваются технологии управления процессами и подпроцессами организации на уровне операций, т.е. технологии с использованием достаточно укрупненной совокупности действий. А подобных технологиях не раскрывается и не описывается детально информационное обеспечение, особенно документы. Такое представление содержания технологий управления возможно и достаточно для некоторых процессов и их частей с небольшим количеством операций или ограниченным количеством объектов информационного обеспечения, в т.ч. документов.

Однако существует некоторый класс видов деятельности, где необходима более подробная детализация осуществляемых действий. Причин для этого несколько: повышенная сложность и большая трудоемкость процессов, растянутость их выполнения во времени и т.д. Эти и другие обстоятельства требуют участия специалистов нескольких направлений, необходимы обращения к различным источникам, привлечение экономико-математических, социальных и других методов, принятия управленческих решений, менеджмента.

Технологизация процессов управления и их частей как явление развивается и на более тонком, процедурном уровне, когда дробление действий в рамках процедур производится до более подробного уровня. При этом дальнейшая детализация считается нецелесообразной при любых условиях.

Такой подход принимает новые свойства технологичности процесса управления, которое проявляется в использовании более тонких управленческих инструментов и построении последовательности переработки некоторых сред или явлений в более подробном виде [6]. Все это приближает технологии к практике и позволяет использовать накопленный методологический потенциал в виде инструментальных средств для введения их в современную практику процессного и функционального управления на технологическом уровне.

Активное и обоснованное проникновение современных инструментальных средств в технологии управления и получение положительных результатов позволит значительно сократить количество недоброжелателей, которые беспокоятся за снижение творческого начала в процессах управления на технологическом уровне. Однако опыт стремительного прорыва советских инженеров в 40-50 гг. 20 в. ряде отраслей, особенно оборонных, позволяют надеяться на успех технологизации в сфере управления и менеджмента в целом и на процедурном уровне, в частности.

Отметим также, что публикации по технологиям управления на процедурном уровне, практически отсутствуют совсем, за исключением работы [7].

 

Основные терминологические понятия

Представление о содержании некоторых важных понятий, в т.ч. процесс», «система» и их структурные элементы, тесно связанные между собой, было рассмотрено в работе [4]. При этом было отмечено, что управлять любой системой, как и подсистемой, напрямую невозможно, так как любой процесс управления – это совокупность управления различными частями системы (процесса), в рамках которых реализуются функции управления.

Была отмечена правомерность существования понятия «система управления подпроцессом» (СУПП). При этом выделенная СУПП должна удовлетворять двум условиям: наличие структурной целостности (наличие определенного количества элементов и связей между ними) и присутствие полного состава функций управления, хотя бы в одном из подпроцессов, который для данной СУПП является системообразующим [8].

Переход от последовательной реализации одной функции управления к другой в рамках процесса или его части и есть смена его состояний, что позволяет данное управление считать одновременно и функциональным, и процессным. В чистом виде процессное управление осуществляется внутри только одной функции управления, когда движение продолжается от начала до конца.

Рассмотрим дальнейшее структурирование подпроцессов управления в соответствии с работой [6].

Функция управления – это часть управленческого процесса, которая выделена с целью выполнения определенных работ и продвижения (изменения) состояния какого-либо объекта или процесса (подпроцесса) [3].

Автором предлагается девять функций управления: нормирование, прогнозирование, планирование, организация, учет, контроль, анализ, регулирование, координация [7].

Функциональное управление – деятельность по реализации отдельных функций за счет выполнения определенного круга процедур или операций (производственных, технологических, проектных, финансовых, информационных, обеспечивающих и др.).

Функциональная задача управления (ФЗУ) – это совокупность действий по выполнению одной функции управления в рамках того или иного подпроцесса. Например, планирование подбора персонала, организация оценки персонала, учет потребности в персонале и т.д.

При этом любая ФЗУ представляет себе законченный комплекс действий (процедур), выполняемый за определенное время исполнителем или специалистом, что весьма удобно нормирования и планирования.

Процедура – это некоторая совокупность преобразований или действий в рамках одной или нескольких операций.

Структуру технологии решения ФЗУ подпроцесса в организации можно представить укрупненно в виде следующих этапов: формирование цели, диагностика состояния, принятие решения, организация деятельности, анализ результатов [2]. Зачем появляются более подробная детализация действий.

Например, в технических областях операции состоят из более мелких градаций (членений), в т.ч. это могут быть установки, проходы, переходы.

В управленческий деятельности существуют внутри операционные градации, как прием, действие, движение. Они весьма легко вписываются в современные представления о структуре и содержании технологий управления. Встречается и другая терминология в научной и практической литературе. Однако это скорее красивые научные изыски, чем рекомендации для практического применения даже в научной среде.

 

Модель технологизации функциональных задач управления в рамках процессов организации

Рассмотрим подробнее в рамках авторской методологии построения СУПП процесс технологизации ФЗУ на уровне процедур. В конечном итоге, именно от реализации основных структурных частей СУПП — ФЗУ зависит качество и эффективность функционирования и развития всех структурных элементов СУП и, конечно, СУО в целом. Процесс технологизации СУПП также представлен в виде информационно-логической модели, которая также состоит из нескольких этапов (рис. 1).

 

Модель процесса технологизации элементов СУПП организации

Рис. 1. Модель процесса технологизации элементов СУПП организации

 

Подробная технология решения ФЗУ на уровне процедур связана с тем, чтобы было во всех деталях показано как входная информации (ВхИ) преобразовывается с помощью процедур (П) в выходную информацию (ВхИ). Количество входной информации (ВхИ = 1, N), входной информации (ВыхИ = 1, К) и процедур (П = 1, М) может колебаться в пределах от нескольких единиц до нескольких десятков. Удобнее всего определить все такие атрибуты для ФЗУ, которые охватывают некоторое замкнутое логическое пространство, четко очерченное конкретной функцией управления в рамках одного подпроцесса.

Технологию решения ФЗУ на уровне процедур целесообразно для наглядности представлять в виде определенной формы (табл. 1).

 

Таблица 1 —  Технология решения ФЗУ

Входная информация Процедуры решения Выходная информация
Документ ВхИ 1

Документ ВхИ 2

…

Документ ВхИ N

 Процедура П 1

Процедура П 2

…

Процедура П М

 Документ ВыхИ 1

Документ ВыхИ 2

…

Документ ВыхИ К

 

Разработка технологий решения ФЗУ – работа непростая, так как надо либо хорошо знать существующую практику решения проектируемых задач, либо необходимо выполнить проект технология решения ФЗУ по другим известным источникам (книгам, должностным инструкциям, методикам выполнения работ в конкретной организации).

Вначале задается выходная информация, представленная в форме документов, которая должна быть получена в рамках данной ФЗУ в конкретной организации. На основе этого ориентира производится подбор входной информации, а затем процедур преобразования входной информации в заданную выходную. При этом учитываются ограничения по объему данных, их размещению, времени, достоверности, полноте информации и т.д. В начальной стадии решения ФЗУ включаются, чаще всего, такие процедуры, как принятие решения о начале процесса выполнения реализации данной ФЗУ, сбор данных, изучение материалов (выходной информации) решения предыдущих задач, изучение аналогов решения данной ФЗУ и т.д.

Основная часть содержания процедур технологии решения ФЗУ посвящается использованию какого-либо методологического инструментария, в т.ч. с помощью различных методов.

Заключительные операции технологии, как правило, связаны с оформлением документов, в которых выходная информация представлена в обозримом и компактном виде. При этом документы могут выполняться на бумажном и (или) электронном носителях, а иногда и в том и другом виде.

Электронный носитель необходим для ускорения оперативного перехода к решению других ФЗУ, а также он используется в качестве материала обучения коллег по профессии. Кроме того, информацию в таком виде можно легко использовать для накопления статистики, использования в отчетности а также для применения в непредвиденных ситуациях.

В процессе решения некоторых ФЗУ приходится совершать циклы выполнения одних и тех же процедур. Это связано с тем, что какие-то результаты могут не удовлетворять исполнителей или руководителей. Поэтому приходится процесс решения ФЗУ повторять несколько раз. Это связано с неполнотой информации, выбранным методом, отсутствием каких-либо исходных данных, необходимостью контроля части этих данных и т.д. Процедуры, относящиеся к циклических операциям, помечаются в технологии ФЗУ.

В некоторых ФЗУ требуется сделать несколько вариантов каких-либо расчетов, используя один или несколько методов. Потом выбирается наилучший вариант. Хотя на получение каждого нового решения уходит время, приобретается бесценный опыт и понимание, какие результаты должны получиться на выходе и, какие исходные данные для этого нужно было подготовить заранее.

Применение ЭВМ существенно ускоряет рутинную работу по выполнению нескольких вариантов решения ФЗУ и оставляет больше времени для творческой работы. Формулирование процедур последовательного использования входных документов и преобразования их в выходные документы производится в соответствии с основным действием, происходящим с информацией или людьми в процессе решения ФЗУ.

Наибольшую сложность представляют собой процедуры формирования выходных документов. Для избегания ошибок все заявленные документы должны быть выполнены в натуральную величину со всеми колонками и строчками, а также с инструкцией, примерами и особенностями заполнения. Еще лучше будет, если они будут заполнены с показом перетекания показателей из одного документа в другой и так до конца. Это поможет существенно повысить практическую значимость выполняемой проектной работы и избежать пробелов в работе [9].

Далее проводится установление взаимосвязи документов в ФЗУ, взаимодействующих между собой. При этом, происходит нахождение неиспользованных документов или одинаковых документов, но названных по-разному. Проводится изменение названий документов. Иногда возможно и изменение содержания некоторых документов для соответствия их названию. Устранение несоответствий в документах производится на основе изменений в соответствующих технологиях решения ФЗУ, что позволит однозначно понимать элементы рассматриваемого подпроцесса.

В результате получается черновой вариант технологи решения ФЗУ. Однако в ней могут присутствовать недостатки и даже ошибки, так как выполнялись они без учета взаимоотношений между смежными ФЗУ. Для этого происходит построение информационных связей между смежными подпроцессами.

Таким образом, происходит окончательное определение существования ФЗУ и технологии её решения, так как у нее есть все необходимые атрибуты: входная и выходная информация, процедуры преобразования информации и методы выполнения важнейших процедур.

Производится сравнение входной и выходной информации двух ФЗУ между собой в рамках одного подпроцесса, выполненной в виде системного графа. Они должны быть идентичны. В случае проявления разночтений происходит отработка наименований документов и полноты информации во всех ФЗУ данного подпроцесса. Чаще всего, случается пропуск действий или операций, объединение нескольких действий в одну операции или неточная формулировка. После устранения выявленных недостатков процедур корректировка процедур технологии решения ФЗУ.

Однако нельзя ограничиваться документами, циркулирующими внутри данного подпроцесса. Как известно, пограничные ФЗУ любого подпроцесса получают информацию (входную) извне, т.е. от ФЗУ других подпроцессов. Поэтому в этих случаях следует исследовать источники появления входной информации в смежных ФЗУ [10]. Это позволяет рассмотреть участие этих ФЗУ в структуре проектируемой СУПП.

В соответствии с выполненными исследованиями для технологий решения ФЗУ используются несколько видов методологических инструментов, объединенные в три группы: методы выполнения процедур (МВП), методы принятия управленческих решений (МПУР), элементы менеджмента (ЭМ). Модель выполнения технологии решения ФЗУ представлена на рис. 1.

 

Модель технологии решения ФЗУ

Рис. 2. Модель технологии решения ФЗУ

 

В качестве МВП используются известные методы, в т.ч. математические (статистические, расчетные, экспертные и т.д.), логические (сравнения, выборки и т.д.), социологические (анкетирование, тестирование, опрос и т.д.) и др. Используемые в технологиях решения ФЗУ МВП дают различные результаты по точности, трудоемкости, своевременности и другим параметрам. Разработчикам технологий решения ФЗУ необходимо ориентироваться во всем их спектре и осознанного выбора совокупности МВП для получения заданных результатов решения ФЗУ.

Выбор МВП для технологий решения ФЗУ обязательно увязывается с компетентностью исполнителя в конкретной организации, как это показано на рис. 2. Иногда для одной процедуры могут быть представлены в технологии решения ФЗУ несколько МВП с указанием условий их применения [11].

Применение МПУР необходимо для рассмотрения различных вариантов в технологиях решения ФЗУ и осознанного выбора таких средств, благодаря которым можно получить заданные результаты в указанные сроки. При этом, чаше всего, используются дерево решений, платежная матрица, голосование и т.д. Процедуры, в которых должны использоваться МПУР, могут быть точно указаны, а могут быть привлечены при необходимости возникновения затруднений.

Затруднения исполнителей при выполнении технологий решения ФЗУ обуславливает использование ЭМ (например, коммуникаций, власти, мотивации). Это связано, как правило, с реакцией управленца на сочетание различных ситуационных факторов, в частности, на задержку результатов решения ФЗУ, отсутствие промежуточных данных, некачественная входная информация и т.д.

Управление подпроцессами происходит через управление людьми, т.е. работниками организации. Если специалист уже знает, как решать ту или иную ФЗУ, то ему поручается выполнение решения конкретной ФЗУ в определенный срок м с заданным уровнем качества.

Технология решения ФЗУ четко очерчивается конкретной функцией управления через некоторое замкнутое логическое пространство в рамках данного подпроцесса, что позволяет установить соответствующую квалификацию управленцев, способных выполнять решения профессиональных ФЗУ, выделить параметры ожидаемых результатов их решений и на основе реализации процедур выполнить нормирование процесса их выполнения.

Таким образом, осуществляется процессно-функциональный подход к реализации управленческой деятельности в организациях. Как известно, разные ФЗУ и их технологии имеют различную сложность и обеспеченность. Поэтому, чаще всего, задачи прогнозирования и координации выполняют управленцы высшего звена, задачи нормирования, планирования, анализа и регулирования реализуют управленцы среднего звена, а задачи организации, учета и контроля осуществляют управленцы нижнего звена и специалисты [12].

Рефлексивная саморегуляция жизнедеятельности человека в управлении критериями правильности деятельности специалистов в целом и управленцев, в частности является значимой, как для реализации заказа и выбора способов его выполнения и обеспечения, так и для определения возможных изменений технологий решения ФЗУ [13]. Исходя из последнего, выделяется предписывающая и властная стороны управленческий деятельности. Любой управленец также является фактором успешности деятельности, но некоторые технологии решения ФЗУ, как правило, выполняет самостоятельно. Управленец предоставлен сам себе в самонормировании, самоконтроле, самоорганизации и т.д. От его профессиональной компетентности, в т.ч. и как исполнителя, зависят результаты общей работы коллектива, за которым закреплен комплекс ФЗУ.

Обозначим все перечисленные выше элементы следующим образом: (МВП = 1, P), (МПУР = 1, R), (ЭМ = 1, T). Cтруктура и содержание технологии решения ФЗУ в рамках СУПП представлена на рис. 3.

 

Структура технологии решения ФЗУ

Рис. 3. Структура технологии решения ФЗУ

 

Выполнение технологии решения ФЗУ предполагает управленцу необходимость обозначить другому исполнителю начало решения следующей ФЗУ и передать ему ВхИ от всех смежных ФЗУ. Поэтому выделяется и рефлексивная самоорганизация технологических процессов, как необходимое условие соответствия действий управленца ситуации во всем возможном многообразии ФЗУ и регулирующим непрерывность управленческого процесса во всех подразделениях организации.

Вне развитости рефлексивного сознания и овладения множеством критериев правильности самоорганизации управленца у него мало возможности снижать степень зависимости успешности реализации заказа от уровня своей профессиональной компетенции [11]. Основными факторами, уменьшающими степень остроты данной проблемы, являются высокая компетентность управленца, координация работ с другими управленцами, наличие поддерживающих неформальных отношений, взаимопомощь в иерархических структурах по горизонтали и вертикали и т.п.

Конечно, управленец, включенный в управленческую структуру, может обратиться к вышестоящему управленцу с заявкой или просьбой гарантировать дополнительные ресурсы под формальный просчет его пространства деятельности и объема необходимых ресурсов. К ним относятся, в частности, нехватка специалистов для решения закрепленного комплекса технологий решения ФЗУ, использование трудоемких МВП или сложных МПУР для решения некоторых ФЗУ. Но, чаще всего, управленец надеется на то, что владеет ЭМ. Если расчет ресурсов дает негативный результат, то, сохраняя принцип «действия по ресурсам», управленец может упростить процедуры решения ФЗУ и даже изменить содержание выходной информации, количество решаемых ФЗУ и т.д., при этом не снижая уровня управляемости важнейшими подпроцессами организации.

При технологизации управленческой деятельности важно умение не только находить, адаптировать и использовать заимствованные технологии решения ФЗУ, но разрабатывать их силами специалистов организации. Модель проектирования технологии решения ФЗУ представлена на рис. 4. Рассмотрим разработку технологий решения всех ФЗУ на уровне процедур, представленных в подпроцессе «Управление оценкой персонала» в организации и которая наиболее подробно представляет преобразование входной информации в выходную.

 

Модель проектирования технологии решения ФЗУ

Рис. 4. Модель проектирования технологии решения ФЗУ

 

Работы по технологизации внутри СУПП следует начинать с функции нормирования, так как эта функция задает основные параметры для решения других ФЗУ в рамках подпроцесса. При этом не следует делать акцент на какой-либо конкретной профессии. Предполагается, что состав параметров и значение их нормативов в рамках выбранной методики, будет не очень существенно отличаться для различных профессий.

Технология решения ФЗУ «Нормирование оценок персонала» организации на уровне процедур представлена в табл. 2.

 

Таблица 2 —  Технология решения ФЗУ «Нормирование оценок персонала»

Входные документы Процедуры решения Выходные документы
Нормативы параметров персонала по профессиям (старая версия)

Положение о кадровой политике организации

Новые управленческие задачи, возможные ситуации, проблемы, вызовы времени

Предложения по изменению существующих нормативов параметров персонала по профессиям

 1.  Принятие решения о разработке (корректировке) нормативов параметров персонала по профессиям в организации

2.  Исследование материалов использования существующих нормативов при оценке персонала в предыдущем периоде в организации

3.  Исследование поступивших предложений по изменению существующих нормативов параметров персонала в организации

4.  Исследование новых управленческих задач, возможных ситуаций, проблем, вызовов времени в организации

5.  Выявление связи знаний, умений и навыков персонала с появлением новых управленческих задач, возможных ситуаций, проблем, вызовов времени в организации

6.  Формулирование требований по появлению новых параметров нормативов и изменению существующих нормативов по профессиям в организации

7.  Разработка предложений созданию новых параметров нормативов и по изменению существующих нормативов по профессиям в организации

8.  Обсуждение предложений по изменению нормативов или созданию новых параметров нормативов по профессиям в организации

9.  Выбор предложений созданию новых параметров нормативов и по изменению существующих нормативов по профессиям в организации

10.    Внесение изменений в нормативы по профессиям в организации

11.    Внесение дополнений в параметры нормативы по профессиям в организации

12.    Утверждение новых нормативов и параметров нормативов по профессиям организации

13.    Представление новых нормативов и параметров нормативов по профессиям организации в виде документа

 Нормативы параметров персонала по профессиям (новая версия)

 

В выходном документе «Нормативы параметров персонала по профессиям» (новая версия) представлены нормативы для руководителя группы, начальника отдела и генерального директора организации. Нормативы были подобраны для совокупности личностных качеств, умения решать профессиональные ФЗУ, умения пользоваться элементами менеджмента, умения использовать методы выполнения процедур, умения использовать методы принятия управленческих решений. Были учтены рекомендации и других документов, ориентирующих динамику нормативов на очередной период их использования в рамках организации. Значения нормативов должны быть достижимы для большинства управленцев, обеспечивая постоянное выполнение заданных компетенций.

Таким образом, выбранные нормативы являются ориентиром для трех выбранных должностей. Для всех параметров выбраны диапазоны значений, в которые должны укладываться фактические значения параметров специалистов.

Решение даже типовых ФЗУ часто требует такой организации управленческой деятельности, при которой исполнители получают навыки и умения преодоления противоречий, барьеров, тупиков, создаваемых новой формой появления проблем. При этом важно, чтобы исполнители были носителями тех проблем, которые им необходимо разрешить до, в процессе или после решения конкретной ФЗУ. Если удастся добиться, чтобы исполнительская деятельность затрагивала процессы мышления и деятельности специалистов, тогда лучшие из них со временем могли бы вырасти в управленцев.

Однако после однократного сужения управленческой деятельности (например, из-за ситуационных обстоятельств) необходимо обратиться с запросом к управленцам верхнего звена для принятия решений о сохранении подобных объемов результата или возврату к прежнему, расширенному объему деятельности подразделения. Но главным в этом согласовательном процессе управленцев различных уровней умение добиться принятия решения о необходимости установления соотношения проекта пространства деятельности и его ресурсного обеспечения в сфере технологий решения ФЗУ.

В результате осмысления и принятия содержания нового заказа (например, на уровне подразделения) управленец более строго просматривает и корректирует пространство деятельности, которое, чаще всего, является кооперативным, где осуществляется взаимопомощь и взаимовыручка. Однако включение некомпетентных исполнителей может привести к неполноте соблюдения нормативных требований, выхода за пределы кооперативных отношений, коммуникаций, нарушении сроков. Впоследствии происходит деформация деятельностных отношений в противодеятельностные, псевдодеятельностные и фиктивно-демонстративные.

Управленец, по сути дела, занимается выстраиванием управленческой деятельности для себя и других, находясь внутри управленческой деятельности. Однако подобная онтологическая картина показывает сложность управленческих отношений, где цена ошибки весьма велика.

Практика использования технологий решения ФЗУ при наличии в них тех или иных МПУР, ЭМ показала, что большинство различных видов деятельностей, чаще всего, превращается в управленческую. Констатация этих фактов позволяет достаточно близко подойти к определению единицы управленческой деятельности, выделение которой позволило произвести настоящий переворот в сфере управленческой деятельности.

Однако, в настоящее время неочевидны многие обстоятельства. Например, необходимо ли в технологии решения ФЗУ наличия всех трех перечисленных факторов или достаточно хотя бы одного из них? Важно ли использовать каждый из факторов отдельно или совместно? Для этого необходимы исследования соотношения, концентрация и приоритеты различных факторов в рамках решения различных ФЗУ во многих сферах деятельности. Кроме того, необходимо соотнести эти факторы с соответствующими результатами, которые были получены при решении тех или иных ФЗУ на практике.

 

Заключение

Правильное выполнение представленных в модели этапов технологизации управления в организации позволит иметь устойчивую и надежную систему реализации процессов и подпроцессов управления на уровне процедур, а также стройную систему её обновления в процессе функционирования и развития организации.

От правильного построения и перестроения пространства управленческой деятельности на технологическом уровне зависит её интеллектуальное заполнение и достижение любой поставленной цели организации. Заполнение этого пространства сначала в мышлении предопределяет переход от стратегии к ситуационно значимому проектированию мельчайших действий всех видов деятельности организации. Построение пространства управленческой деятельности предопределяется либо стереотипами системного и/или процессного проектирования, либо творческим использованием концептуальных средств теории, методологии и технологий управленческой деятельности.

Резюмируя сказанное, отметим, что технологии управления – это наиболее близкий к практике раздел управленческой науки. Очевидно, что для успешного выполнения технологий управленческой деятельности на уровне процедур необходимо самому побыть не один год в шкуре управленца. Кроме того, надо стремиться писать технологии на уровне ФЗУ коротко, понятно и последовательно. Наилучшим способом это возможно выполнить в виде рисунка или таблицы с текстовыми пояснениями.

Таким образом, технологии управления являются важнейшей и самостоятельной частью науки управления и являются проводниками теории и методологии в практической деятельности управленцев и наоборот, управленческая практика через технологии решения каких-либо частей управленческой сферы должна постоянно обогащать теорию и методологию управления.

Библиографический список:

  1. Албастова Л.Н. Технологии эффективного управления. М.: ПРИОР, 1998. 258 с.
  2. Анисимов О.С. Методология: функция, сущность и становление. М., 1996. 353 с.
  3. Большой экономический словарь / под ред. А.Н. Азрилияна. 7-е изд. доп. М.: Институт новой экономики, 2008. 1472 с.
  4. Герасимов Б.Н. Технологизация управления: обзор научной литературы и авторский взгляд // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №2 (74). Номер статьи: 7403. Дата публикации: 2017-02-02. Режим доступа: https://sovman.ru/article/7403/
  5. Герасимов Б.Н. Технологизация процессов в экономических системах типа «организация // Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №5 (77). Номер статьи: 7702. Дата публикации: 2017-05-23. Режим доступа: https://sovman.ru/article/7702/
  6. Герасимов Б.Н. Технологизация процессов в системах управления организации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2015. № 2(40). С. 65-71.
  7. Герасимов Б.Н. Повышение эффективности управленческой деятельности на основе оптимизации взаимодействия её элементов // Russian Journal of Management. М.: ИНФРА-М. V. 3. I. 3. C. 240-247.
  8. Герасимов К.Б. Проектирование систем управления процессами организации // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2012. Т. 6. №1. С. 46-55.
  9. Герасимов К.Б. Модель проектирования технологии решения функциональных задач управления // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2013. Т. 13. №3-2. С. 431-438.
  10. Сурмин Ю.П., Туленков Н.В. Теория социальных технологий. К. МАУП, 2004. 608 с.
  11. Шарапов В.М, Шарапова Е.В. Универсальные технологии управления. М.: Техносфера, 2006. 496 с.
  12. Шепель В.М. Человековедческая компетентность менеджера. М.: Народное образование, 1999. 432 с.
  13. Gerasimov Boris N., Gerasimov Kirill B. Modeling the Development of Organization Management System // Asian Social Science; Vol. 11, No. 20; 2015. Р. 82-89.

Технологизация элементов процессов в экономических системах типа «организация» Читать дальше »

Исследование расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном цехе металлургического предприятия методами корреляционно-регрессионного анализа

Введение

Проведенный нами анализ качества планирования расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) металлургического предприятия [1] показал, что несмотря на достаточно высокую эффективность применяемой методики планирования [2] ей свойственны следующие недостатки:

  • малый объем выборок, используемых для регрессионного анализа;
  • отсутствие учета влияния на расход электроэнергии первичных технологических факторов;
  • отсутствие учета случайного характера распределения анализируемых факторов.

Напомним, что использование малых объемов выборок для получения моделей степенной регрессии зависимости удельного расхода технологической электроэнергии по основным агрегатам ЭСПЦ в соответствии с фактической методикой обусловлено двумя факторами:

  • гипотезой о влиянии на расход электроэнергии температуры воздуха, и как следствие, проведение анализа данных отдельно по зимнему и летнему периоду года;
  • выбором месяца года в качестве наименьшего прогнозного временного интервала.

Таким образом, влияние этих факторов приводит к тому, что максимальное значение объема выборки, подлежащей анализу, не превышает шести месяцев года. Вместе с тем известно, что минимальный объем выборки, на основании которой целесообразно проводить регрессионный анализ, составляет 6÷7 наблюдений в расчете на каждую экзогенную переменную [3]; при меньшем объеме выборки параметры регрессии оказываются статистически незначимыми.

Выявленное на предшествующем этапе исследования [1] несоответствие между высокой адекватностью моделей зимнего периода и низкой точностью прогноза по ним в будущем году и обратной ситуацией, характерной для моделей летнего периода, может являться следствием влияния на адекватность моделей именно малого объема анализируемой выборки.

Таким образом, одной из задач повышения качества планирования расхода электроэнергии в ЭСПЦ является повышение статистической значимости регрессионных моделей, которое может быть достигнуто, как за счет анализа данных без подразделения на зимний и летний периоды года, так и за счет перехода к анализу более коротких временных интервалов (например, суток) или поплавочному анализу данных.

Подразделение данных на зимний и летний периоды при использовании фактической методики обусловлено традиционным подходом в практике анализа режимов энергопотребления различными промышленными и коммунально-бытовыми системами, предполагающим учет влияния метеорологических факторов. Так, например, значимость влияния температуры наружного воздуха на электропотребление на примере крупных энергосистем России показана в работах [4–8]. Однако, если для крупных энергосистем, объединяющих большое количество разнообразных по содержанию процессов энергопотребления, учет фактора температуры воздуха можно считать вполне оправданным, то правомерность распространения такого учета на отдельные технологические процессы не является столь очевидной. Так, закономерности, характерные для технологических процессов, протекающих при относительно низких температурах (при температуре воздуха), а также в агрегатах открытого типа, например, при производстве волокнистых материалов [9], могут быть не свойственны процессам, проходящим при достаточно высоких температурах в агрегатах закрытого типа, к которым и относятся технологии электросталеплавильного производства.

В связи с этим на следующем этапе исследования нами была изучена возможность увеличения объема выборок за счет проведения анализа без подразделения данных по периодам года. Для обоснования целесообразности такого анализа необходимо проверить гипотезу о влиянии на расход энергии фактора температуры воздуха, определяющего выделение в используемой в цехе методике зимнего и летнего периодов анализа.

 

1. Исследование влияния среднемесячной температуры воздуха на расход электроэнергии в электросталеплавильном цехе

Проверка гипотезы о зависимости удельного расхода технологической электроэнергии от среднемесячной температуры воздуха в г. Новокузнецк проводилась по основным агрегатам электросталеплавильного цеха с использованием такого показателя, как коэффициент корреляции. Анализ осуществлялся на основании данных 2012 и 2013 гг., которые представлены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Данные для определения зависимости между удельным расходом электроэнергии по ДСП2 и среднемесячной температурой воздуха в городе Новокузнецк

Данные для определения зависимости между удельным расходом электроэнергии по ДСП2 и среднемесячной температурой воздуха в городе Новокузнецк

 

Отметим, что из выборки 2012 г. были исключены данные за октябрь месяц, так как в этом периоде, после окончания капитального ремонта ДСП2, была проведена лишь одна тестовая плавка. Результаты проверки гипотезы приведены в таблице 2. Динамика среднемесячной температуры воздуха в г. Новокузнецк и удельного расхода электроэнергии на примере основного агрегата цеха – ДСП2– в рассматриваемом периоде представлены на рис. 1.

 

Динамика среднемесячной температуры воздуха в г. Новокузнецк и удельного расхода электроэнергии по ДСП 2 за 2012, 2013 гг.

Рис. 1.  Динамика среднемесячной температуры воздуха в г. Новокузнецк  и удельного расхода электроэнергии по ДСП 2 за 2012, 2013 гг.

 

Тестирование коэффициента корреляции на значимость с помощью критерия Стьюдента свидетельствует об отсутствии устойчивой зависимости удельного расхода технологической электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ от среднемесячной температуры воздуха в городе Новокузнецк. Так, например, если в 2013 г. по таким агрегатам, как ДСП2, МНЛЗ и вакууматор наблюдалась слабая зависимость расхода электроэнергии от температуры воздуха, то в предшествующем 2012 г. степень этого влияния (R2) не превышала 2 %, а вероятность его незначимости составляла 70÷87 % в зависимости от агрегата. Следовательно, использование для прогноза на 2013 г. регрессионных зависимостей, построенных на основании данных 2012 г. и учитывающих незначимое влияние фактора температуры (через подразделение совокупности данных по периодам года), несмотря на проявление слабого влияния этого фактора в 2013 г., может привести к снижению адекватности прогноза по сравнению с применением моделей, не учитывающих такое влияние.

 

Таблица 2 — Оценка значимости влияния среднемесячной температурой воздуха на удельный расход электроэнергии по основным агрегатам ЭСПЦ

Оценка значимости влияния среднемесячной температурой воздуха на удельный расход электроэнергии по основным агрегатам ЭСПЦ

 

В связи с этим на следующем этапе нами были исследованы модели регрессии линейной и степенной зависимости удельного расхода электроэнергии по основным агрегатам ЭСПЦ от среднесуточного объема производства стали по годовым данным без выделения зимнего и летнего периодов. Анализ проводился по данным 2012 г. (с исключением из анализа октября месяца), в качестве экзаменационной выборки использовались данные за 2013 г. (приведены в [1]).

Результаты оценки моделей, представленные в таблице 3, показывают значимое повышение точности прогноза при применении линейной годовой регрессии по сравнению с фактической методикой по такому агрегату, как ДСП1 (точность прогноза возрастает на 9,7 %) и несущественное улучшение прогноза по АКОС (на 0,7 %) и МНЛЗ (0,05 %). Относительно вакууматора бóльшая по сравнению с фактической методикой точность прогноза достигается при использовании годовой степенной регрессии: ошибка прогноза уменьшается на 8,6 %. Однако по основному потребителю электроэнергии в цехе – ДСП2 – применение годовых моделей не приводит к повышению точности прогноза; средняя относительная ошибка прогноза находится на уровне, соответствующем фактическому (1,60%), и в зависимости от вида модели колеблется относительно 2 %. Такое незначительное отклонение при параллельном увеличении значимости моделей в связи с ростом объема выборки свидетельствует о возможности их использования как для контроля результатов, получаемых по фактической методике, так и самостоятельно.

Отсутствие существенной зависимости удельного расхода электроэнергии от периода года, низкая адекватность моделей летнего периода, полученных по фактической методике [1], а также наблюдающееся незначительное снижение точности прогноза расхода электроэнергии по ДСП2 при применении годовых моделей в сравнении с моделями зимнего и летнего периодов, могут свидетельствовать о влиянии на расход энергии в летнем периоде факторов, не учитываемых фактической методикой. В связи с этим на следующем этапе исследования была проведена проверка гипотезы о влиянии технологических факторов на удельный расход электроэнергии по основному агрегату ЭСПЦ – ДСП2.

 

Таблица 3 – Сводные результаты оценки точности прогноза по годовым моделям зависимости удельного расхода электроэнергии от среднесуточного объема производства cтали по основным агрегатам ЭСПЦ

Сводные результаты оценки точности прогноза по годовым моделям зависимости удельного расхода электроэнергии от среднесуточного объема производства cтали по основным агрегатам ЭСПЦ

 

2. Исследование влияния технологических факторов на расход электроэнергии в электросталеплавильном цехе

Влияние различных производственных и технологических факторов на расход электроэнергии в электросталеплавильном производстве анализируется в работах [11-21]. Так, например, авторами исследуется влияние на удельный расход электроэнергии на электросталеплавильную плавку таких факторов, как состав металлошихты [11, 16, 17, 21], режим плавки [14, 18], общая окисленность шлака [15], активная мощность ДСП [19]. Модели множественной регрессии, характеризующие зависимости удельного расхода электроэнергии на плавку от таких факторов, как время токовой нагрузки, масса завалки, масса плавки (жидкого металла), марка стали, количество плавок за сутки, окисленность шлака, для ДСП различной мощности получены в работах [12, 13, 20].

В аналогичных исследованиях, проводимых по ДСП-100 в 1960-ые годы, в качестве основных технологических и энергетических факторов, влияющих на расход электроэнергии в ЭСПЦ, выделялись такие показатели, как средневзвешенная установленная мощность печи по ЭСПЦ, доля горячих простоев, удельный расход кислорода, средняя длительность плавки, средний вес одной плавки,  доля углеродистой стали в сортаменте (Б.И. Кудрин [13]). В проведенном нами исследовании из состава возможных факторов были исключены средневзвешенная установленная мощность печи (так ка исследование проводилось только по одной ДСП2) и удельный расход кислорода (в связи с низкой вариацией его значений в наблюдаемом периоде). Кроме того, в связи со значительным уменьшением в настоящее время уровня использования производственных мощностей сталеплавильных печей по сравнению с 1960-ми годами, а также благодаря наличию на предприятии соответствующего учета, в модель в качестве экзогенной переменной дополнительно была включена длительность межплавочного простоя печи. Состав экзогенных факторов представлен в таблице 4.

 

Таблица 4 – Экзогенные переменные модели регрессии удельного расхода электроэнергии по ДСП2 от технологических факторов

Экзогенные переменные модели регрессии удельного расхода электроэнергии по ДСП2 от технологических факторов

 

В таблице 5 представлены значения перечисленных факторов по месяцам за 2012 и 2013 годы. Результаты расчета парных коэффициентов корреляции между факторами приведены в таблицах 6, 7.

 

Таблица 5 – Значения факторов, влияющих на удельный расход электроэнергии по ДСП2

Значения факторов, влияющих на удельный расход электроэнергии по ДСП2

 

Таблица 6 – Коэффициенты корреляции факторов, влияющих на удельный расход электроэнергии по ДСП2, за 2012 год

Коэффициенты корреляции факторов, влияющих на удельный расход электроэнергии по ДСП2, за 2012 год

 

Таблица 7 – Коэффициенты корреляции факторов, влияющих на удельный расход электроэнергии по ДСП2, за 2013 год

 

Коэффициенты корреляции факторов, влияющих на удельный расход электроэнергии по ДСП2, за 2013 год

 

Анализ значений коэффициентов корреляции, представленных в таблицах 6, 7, показывает, что устойчивое влияние на удельный расход электроэнергии в процессе электросталеплавильной плавки имеют такие факторы, как средняя длительность плавки и длительность горячего резерва печи; при этом влияние перечисленных факторов на расход электроэнергии носит прямой характер. Однако длительность горячего резерва сама имеет сильную взаимосвязь с длительностью плавки, что свидетельствует об ее опосредованном влиянии на расход электроэнергии через этот фактор. Влияние таких факторов, как средняя длительность межплавочного простоя, средняя масса плавки и доля рельсовой стали, с одной стороны неустойчиво, а с другой — также опосредованно через другие экзогенные факторы.

Сопоставляя результаты проведенного нами корреляционного анализа с результатами подобных исследований 1960-х годов, следует отметить, что выявленная нами степень влияния длительности плавки на удельный расход электроэнергии по ДСП2 (r≈0,92÷0,93 доли ед.) превышает установленное в 1960-х гг. воздействие продолжительности подачи тока на этот показатель (r≈0,76÷0,86 доли ед.) (см. Б.И. Кудрин [13]).

На основании результатов проведенного анализа на следующем этапе исследования были оценены модели парной линейной, степенной и параболической зависимости удельного расхода электроэнергии на выплавку стали по ДСП2 от средней продолжительности плавки. Оценка моделей проводилась средствами программы STATISTICA по среднемесячным данным за 2012 год без подразделения и с подразделением на зимний и летний периоды. Из данных зимнего периода, также как и на предшествующих этапах исследования, были исключены значения факторов за октябрь месяц.

Сводные результаты оценки точности прогнозирования удельного расхода электроэнергии по ДСП2 по моделям зависимости от средней длительности плавки на основании данных 2013 года приведены в таблице 8.

Анализ результатов, представленных в таблице 8, показывает, что бóльшей адекватностью характеризуются неполные (по составу переменных) модели параболической регрессии (модели, не включающие экзогенный фактор в первой степени). При этом прогноз по моделям с подразделением на зимний и летний периоды позволяет в целом за год получить более точную оценку удельного расхода электроэнергии по ДСП2, чем прогноз по годовой модели параболической регрессии (ошибка прогноза () составляет соответственно 1,67 и 1,73%).

 

Таблица 8 – Сводные результаты оценки точности прогноза удельного расхода электроэнергии по ДСП2 по моделям зависимости от средней длительности плавки

Сводные результаты оценки точности прогноза удельного расхода электроэнергии по ДСП2 по моделям зависимости от средней длительности плавки

 

Незначительное уменьшение точности прогноза в зимнем периоде по сравнению с летним (на 0,5÷0,8 %) в условиях достаточно высокой адекватности моделей зимнего периода (R2скорр=96%) свидетельствует об увеличении влияния на удельный расход электроэнергии в этом периоде, по сравнению с летним, случайных факторов. В качестве примера таких факторов может выступать увеличение потерь электроэнергии в токопроводящих сетях предприятия в зимнее время года в сравнении с летним периодом.

Сопоставление результатов исследования зависимости удельного расхода электроэнергии по ДСП2 от средней длительности плавки с результатами исследования зависимости этого показателя от среднесуточного объема производства стали (в соответствии с фактической методикой) (см. [1]) свидетельствует о двух закономерностях:

  • адекватность лучших регрессионных моделей зависимости от средней длительности плавки (R2скорр) выше, чем адекватность моделей зависимости от среднесуточного объема производства стали (для зимнего периода: 0,9593>0,9190 доли ед.; для летнего периода: 0,2840>0,1038 доли ед.);
  • вместе с тем, точность прогноза по моделям зависимости от средней длительности плавки, напротив, ниже, чем по модели зависимости от среднесуточного объема производства стали (=1,67>1,59 %), что также может свидетельствовать об увеличении влияния случайных факторов на расход электроэнергии на плавку в ДСП в зимнем периоде.

 

Выводы

В работе установлено отсутствие устойчивой статистически значимой зависимости удельного расхода электроэнергии на технологические нужды по основным агрегатам ЭСПЦ металлургического предприятия от среднемесячной температуры воздуха в городе Новокузнецк и, как следствие, возможности планирования расхода электроэнергии без подразделения исходных данных по периодам года.

Обоснована бóльшая, по сравнению с фактической методикой, эффективность использования для прогноза удельного расхода технологической электроэнергии модели степенной регрессии зависимости от среднесуточного объема производства стали без подразделения данных по периодам года по таким агрегатам ЭСПЦ, как ДСП1 и вакууматор. По таким агрегатам, как ДСП2, АКОС и МНЛЗ получены годовые модели зависимости от среднесуточного объема производства стали, адекватность которых сопоставима с адекватностью моделей, соответствующих фактической методике, и вместе с тем характеризующиеся бóльшей значимостью в связи с увеличением объема выборки.

Проведено исследование зависимости удельного расхода электроэнергии по дуговой сталеплавильной печи от технологических факторов производства. В результате получены адекватные регрессионные модели зависимости от средней (за месяц) длительности плавки, точность прогнозирования по которым сопоставима с точностью прогноза по фактической методике. Полученные регрессионные зависимости могут использоваться в цехе для контроля результатов прогноза по фактической методике, а также для прогноза расхода технологической энергии поплавочно. Кроме того, применение полученных моделей обеспечивает повышение статистической значимости прогноза за счет увеличения объема выборки.

Дальнейшее повышение точности прогноза расхода технологической электроэнергии в ЭСПЦ может быть достигнуто за счет изучения случайного характера процессов энергопотребления в цехе, а также  за счет исследования характера распределения случайной компоненты регрессионных моделей и обеспечения учета влияния случайных факторов в процессе прогнозирования.

Библиографический список:

  1. Ефремкова Т.И. Оценка эффективности планирования расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном цехе металлургического предприятия// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №5 (77). Номер статьи: 7701. Дата публикации: 2017-05-14 . Режим доступа: https://sovman.ru/article/7701/
  2. Методика определения плановой удельной нормы потребления электрической энергии на основные агрегаты электросталеплавильного цеха на 2010 г. в ОАО «ЕВРАЗ ЗСМК» – Новокузнецк: Изд-во ЕВРАЗ, 2011. – 5 с.
  3. Эконометрика: учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.
  4. Бажинов А. Н., Ершов Е. В. Прогнозная модель электропотребления предприятием металлургического профиля. Алгоритм отбора значимых факторов [Текст] // Современные тенденции технических наук: материалы междунар. науч. конф. (г. Уфа, октябрь 2011 г.). – Уфа: Лето, 2011. – С. 48-51.
  5. Биятто Е. В., Шарманова Г. Ю., Привалихина К. К. Зависимость электропотребления от влияния различных факторов. Анализ потребления электроэнергии по ОЭС и энергосистемам 2012–2014 гг. // Молодой ученый. – 2015. – №6. – С. 126-129.
  6. Макоклюев Б.И., Антонов А.В., Полижаров А.С. и др. Влияние метеофакторов на режимы потребления электроэнергии энергосистем // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: Вып. 65. Надежность либерализованных систем энергетики: достижения, проблемы, перспективы, ИСЭМ СО РАН, 2015 г. // Энергостат: Программно-технологическое обеспечение для энергетики [Электронный ресурс]// Режим доступа: http://www.energostat.ru/articles/articles_list_POWER_PLAN/doclad_Makocliuev_B_I_Energostat_Nadyozhnostpdf
  7. Соломкин А.В. Применение нейросетевых методов для прогнозирования потребления электроэнергии [Электронный ресурс] // Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарева. 2009. — Режим доступа — http://fetmag.mrsu.ru/2009-3/pdf/Forecasting_electricity_consumption.pdf
  8. Томбасова A.A. Оценка зависимости режима электропотребления от влияния различных факторов [Электронный ресурс] // Сибирский федеральный университет. Режим доступа — http://conf.sfu-kras.ru/sites/ mn201 l/thesis/s4/s4l 57.pdf.
  9. Хошимов Ф.А. Мавлянбердиева Г.Г. Оценка влияния технологических факторов на удельный расход электроэнергии при производстве шелка-сырца// Физика волокнистых материалов: структура, свойства, наукоемкие технологии и материалы (SMARTEX). 2016. Т. 1. № 1. С. 341–344.
  10. Климатический монитор [Электронный ресурс]// Режим доступа: http://www.pogodaiklimat.ru/monitor.php?id=29846. –
  11. Гущина Л.Б. Разработка методики детализированного экономического анализа влияния нетрадиционного состава сырья на электросталеплавильный процесс: диссертация … кандидата экономических наук: 08.00.05. – СПб., 1999. – 148 с.
  12. Копцев Л.А., Журавлев Ю.П. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиэлектроника. 2008. №17 (117). С. 13–20.
  13. Кудрин Б И. Электропотребление в электрометаллургии // Электрика. — — № 9. — с. 35-45.
  14. Кузнецов А.А., Молодых А.В. Применение газокислородных горелок для интенсификации процесса плавки в дуговой сталеплавильной печи // Вестник научной конференции . 2015. №2-1 (2). С. 87-88.
  15. Малофеев А.Е. Совершенствование технологии выплавки стали в современной дуговой электропечи с использованием математического моделирования: диссертация … кандидата технических наук: 05.16.02. – Магнитогорск, 2010. – 130 с.
  16. Павлов В.В., Логунова О.С., Павлов И.В. Эмпирическая модель компановки шихты в ДСП для работы в энергосберегающем режиме // Сталь. 2014. № 5. С.31–35.
  17. Павлов В.В., Ивин Ю.А., Пехтерев С.В. и др. Влияние фракционного состава металлолома на показатели работы дуговой сталеплавильной печи// Электрометаллургия. 2011 . № 11. С. 2–6.
  18. Рахмонов И.У., Расулов А.Н. Интенсификация плавки стального полупродукта в сверхмощных дуговых электропечах путем оптимизации энергетических режимов // Вестник МЭИ. 2016. № 2. С.22–24.
  19. Сутягин К.Л. Разработка метода прогнозирования показателей работы дуговых сталеплавильных печей: диссертация … кандидата технических наук16.02. – СПб., 2006. – 160с.
  20. Хорьков С.А. Расчеты электропотребления при энергетическом обследовании промышленного предприятия: учебно-методическое пособие. – Ижевск, УдГУ, 2011. – 111 с.
  21. Шабанов П.А., Волков К.В., Кузнецов Е.П., Александров И.В., Баталов А.Ю. Изменение технико-экономических показателей при выплавке рельсовой стали за счет сортировки металлолома по содержанию остаточных элементов// Металлург. 2014. № 6. С. 93–96.

Исследование расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном цехе металлургического предприятия методами корреляционно-регрессионного анализа Читать дальше »

Оценка средств управления эффективностью банковского риск-менеджмента

Введение

Современная ситуация характеризуется развертыванием глобального финансово-экономического кризиса, трансформацией мировой и национальных хозяйственных и финансово-банковских систем [14], обострением гиперконкурентной борьбы на мировых рынках [1]. Сегодня назрела необходимость разработки новой парадигмы, перехода к новой негэнтропийной модели экономического развития [2], новой модели управления рисками в условиях усиления глобальной инновационной гиперконкуренции. Основной парадигмой банковского опыта управления рисками считалось то, что защитная функция является в первую очередь управляющей функцией, требуя принятия ключевых решений от топ-менеджмента для защиты банков от различных финансовых последствий. Однако, менеджмент не смог в эффективной мере обеспечить уровень принятия глобальных решений настолько правильным, чтобы и развивать бизнес и, в тоже время, так же успешно снижать потери от рисков. Требовалось более точная настройка процессов. Старая парадигма требовала переосмысления и модернизации.

Развитие новых информационных банковских технологий, широкое распространение электронных платежных систем, активное внедрение удаленных сервисов обслуживания, многократный рост банковских транзакций, в т.ч. по банковским картам сопровождается ростом рисков хакерских атак, увеличением числа мошеннических схем по краже денежных средств со счетов клиентов через интернет. Так, 12-15 мая 2017 года была предпринята масштабная хакерская атака (заражения компьютерным вирусом-вымогателем WannaCry) на компьютеры и сервера компаний различных стран, в том числе на электронные платежные системы крупных банков индустриально развитых стран мира, включая Китай, Россию, США, страны ЕС [17].

Важнейшим инструментом снижения электронных уязвимостей, рисков и преодоления цифрового неравенства в финансово-банковской сфере является конвергенция информационных пространств [3], институтов и сервисов государственных и частных электронных платежных систем. Ведущие банки стали внедрять в свои электронные банковские системы трехуровневую линию зашиты, в которую были вовлечены не только банковские менеджеры, но и сотрудники, работающие с клиентами (первая линия защиты), риск-менеджеры банка (вторая линия защиты) и служба внутреннего контроля (третья линия).

Система риск-менеджмента, как и любая система, состоит из элементов. Люди, процессы, инструменты и модели. Выстраивание данной системы требует четкого понимания целей, которые должны выполнять система. Цели системы определены требованиями регулятора, а также акционерами коммерческого банка. Само по себе достижение этих целей не означает что система риск-менеджмента работает эффективно. Выполнение требований регулятора — важная и необходимая часть построения системы, без которой существование коммерческой организации, как минимум, незаконно, но важную роль играют цели, которые ставят акционеры понимая, что система риск-менеджмента должна защищать банк от непредвиденных угроз, в тоже время не мешая бизнесу для выполнения основных банковских задач. Построение сбалансированной системы целей является очень сложной и крайне важной частью выстраивания взаимодействия элементов системы управления рисками [8, с. 95].

Банку необходимо понять, какой максимальный размер риска допустим для ведения бизнеса, позволяющий получать запланированный доход. Причем данный размер может регулярно меняться и пересматриваться в зависимости от текущей конъюнктуры и экономической ситуации. Такой размер принято называть аппетитом к риску или риск-аппетитом.

Аппетит к риску можно определить, как совокупный максимальный уровень риска (возможных потерь) банка, который он готов принять в процессе создания стоимости, достижения установленных целей, в том числе целевого уровня доходности, реализации стратегических инициатив и выполнения своей миссии.

Система лимитов риск-аппетита и порядок ее функционирования должны быть зафиксированы во внутренних нормативных документах банка.

Если поставить задачу оценить эффективность системы управления рисками, то необходимо определить инструменты, которые можно использовать в данной системе для достижения необходимых показателей риск-аппетита [13, с. 272].

Цель исследования – определить и оценить существующие средства управления эффективностью банковского риск-менеджмента. На текущий момент существует множество различных инструментов, моделей, подходов и показателей, которые в той или иной степени могут оценивать текущее состояние риск-менеджмента в российском банке, а также прямо или косвенно влиять на изменение этого состояния. Объектом исследования является акционерный коммерческий банк. Предмет исследования – система банковского риск-менеджмента.

 

Методы исследования

Если рассмотреть более подробно методы, которые используют российские банки, то для оценки эффективности выделим несколько инструментов, используемых в банках и существенно влияющих на систему управления рисками:

Показатели:

  1. Рентабельность капитала с учетом риска (RAROC);
  2. Ключевые индикаторы риска.

Методы:

  1. Применение методов стресс-тестирования;
  2. Самооценка;
  3. Внедрение риск–культуры.

Каждый из этих показателей или методов является современным инструментом для оценки и влияния на систему управления рисками. Банки сами выбирают, какие из этих инструментов использовать в своей деятельности. Одной из поставленных задач в рамках исследования является определить те инструменты, которые требуют совершенствования, в рамках такой задачи, предложен и разработан интегральный показатель, учитывающий особенности всех инструментов, а также те качества, которые напрямую влияют на систему риск-менеджмента как бизнес-процесса.

Данный интегральный показатель рассчитан экспертно с помощью бально-весового подхода и метода экспертных оценок, который был предложен С.С. Беликовым для оценки качества системы риск-менеджмента [9]. Для оценки системы инструментов С.С. Беликовым были определены 4 группы критериев:

  • уровень документационной базы,
  • уровень взаимодействия подразделений и персонала,
  • уровень организации системы управления,
  • уровень обеспечения бесперебойной деятельности.

При этом инструменты в данном исследовании подразделялись на виды рисков. Разработанная система анализа была основана на 6 ключевых критериях:

  • результативность,
  • общая экономичность,
  • рациональность и целесообразность,
  • надежность и функциональная адаптивность,
  • соответствие нормам и стандартам,
  • качество организационного и информационного обеспечения.

На текущий момент данные критерии не охватывают в полной мере свойства инструментов, напрямую влияющих на систему управления рисками [15, с. 95]. Предложенный метод предлагается дополнить и уточнить следующими критериями, характерными для современной стадии развития банковской сферы:

  • уровень корреляции показателя и финансового ущерба банка,
  • наличие возможности автоматизированной системы позволяющей управлять инструментом и расчётами, стоимость, доступность,
  • наличие возможности создания пользовательского интерфейса и ролей на всех уровнях персонала в АС,
  • наличие прозрачной системы отчётности и принятия решений,
  • строгость аппаратных математических расчетов (уровень формализованности расчетов),
  • влияние крупности банка на показатель или инструмент,
  • зависимость инструмента от документов и инструкций ЦБ,
  • международная практика применения инструмента,
  • использование инструмента в ЦБ для учета своих рисков,
  • интеграция показателя к персоналу банка (уровень охвата),
  • учет всех видов риска.

Теперь рассмотрим данные инструменты и оценим их по предложенным критериям (баллы 1…10). Веса предложены экспертно на основании опроса риск-менеджеров с опытом работы в системе банковского риск-менеджмента не менее 3 лет и представлены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Критерии оценки инструментов

Критерий Вес
Корреляция с ущербом (I1) 0,2
Возможность АС(I2) 0,1
Интеграция АС на все уровни(I3) 0,05
Система отчетности и принятия решений(I4) 0,05
Уровень формализованности расчетов (I5) 0,05
Влияние крупности банка (I6) 0,1
Зависимость от ЦБ (I7) 0,05
Международная практика (I8) 0,1
Использование ЦБ (I9) 0,1
Уровень охвата (I10) 0,1
Учет всех видов риска (I11) 0,1

 

Рентабельность капитала с учетом риска (RAROC)

Одним из наиболее популярных показателей как в зарубежных банках, так и в российском банковском бизнесе, является рентабельность капитала с учетом риска (Risk Adjusted Return on Capital, RAROC). Данный показатель может использоваться банками в рамках системы управления эффективностью деятельности с учетом риска (Risk Adjusted Performance Management, RAPM). RAROC рассчитывается по следующей формуле (1):

рентабельность капитала с учетом риска, Risk Adjusted Return on Capital, RAROC                            (1)

По существу, RAROC показывает, сколько банк с учетом риска зарабатывает за период на рубль потребляемого капитала.

RAROC появился в банковской отрасли как более совершенная альтернатива классическому показателю рентабельности собственного капитала (Return on Equity, ROE). Для расчета RAROC бухгалтерские показатели, используемые при расчете ROE и связанные с уровнем риска, – расходы на резервы на возможные потери и собственные средства (капитал) – заменяются на экономические показатели, более объективно отражающие принимаемые риски: ожидаемые потери (EL) и экономический капитал (ECap, ЭК).

Благодаря этому по сравнению с ROE RAROC позволяет более детально анализировать деятельность банка с точки зрения соотношения риска и доходности, поскольку может быть рассчитан на низких уровнях сегментации.

В расчете RAROC используются как бухгалтерские показатели, так и экономические показатели. При этом важно использовать сопоставимые друг с другом компоненты расчета, взятые за один и тот же период времени и полученные на основании одного и того же массива заемщиков или операций.

Расчет и анализ показателя RAROC создает предпосылки для более эффективного использования капитала банка через его перераспределение на бизнес-единицы, приносящие наибольшую доходность с учетом риска.

Во-первых, RAROC позволяет сбалансированно и точечно влиять на развитие бизнеса. Во-вторых, RAROC позволяет повысить эффективность использования буфера капитала (разницы между источниками капитала и требованиями к капиталу). В-третьих, и в период избыточности капитала, и в кризисный период, когда наблюдается дефицит капитала, использование RAROC поможет ограничить/сократить наименее эффективные направления.

Баллы по каждому критерию и общий итоговый балл за инструмент представлены в таблице 2.

 

Таблица 2 – Оценка инструмента RAROC

I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 Итого
10 3 2 5 9 0 5 3 3 2 5 4,65

 

Ключевые индикаторы риска

Ключевые индикаторы риска (КИРы), как определяет их название, – это индикаторы ключевых рисков, которым подвержен банк. Они являются частью информации, которая служит индикатором подверженности банка тому или иному виду риска [12, с. 105].

Ключевой индикатор риска (Key Risk Indicator, KRI) – количественный показатель, исчисляемый с заданной периодичностью и используемый для оценки текущего уровня риска, соотнесения текущего уровня с допустимым (пороговым) значением, определения проблемных областей и предотвращения возможных потерь путем разработки и внедрения превентивных мер [11, с. 60].

Выделяют три основных типа КИРов:

  1. Единичные КИРы. Например, число недовольных клиентов.
  2. Смешанные КИРы. Содержат два и более единичных КИРов, комбинированных с использованием соответствующего алгоритма. Например, соотношение общего числа клиентов и числа недовольных клиентов дают уровень недовольства клиентов.
  3. Качественные КИРы. Такие КИРы, как «рейтинг аудита», представляют собой оценку уровня риска: «высокий», «средний» или «низкий».

Существуют также индикаторы, ориентированные не на потери, а на бизнес-процессы. Например, повышенную текучесть персонала банка трудно соотнести с какой-либо конкретной потерей, поскольку она отражает процесс. Подобные индикаторы помогают оценить качество операций для всех видов риска. Они, как правило, тоже исторические, поскольку информируют нас о том, что уже произошло, и не указывают, на чем стоит сосредоточить усилия в будущем.

Предикативными являются индикаторы окружения, такие как число жалоб со стороны клиентов, удовлетворенность персонала своей работой, количество проведенных тренингов для сотрудников подразделения.

В реальной жизни существуют тысячи всевозможных КИРов, соответствующих основным процессам, направлениям бизнеса, потерям и событиям, происходящим в банке, поэтому процесс оценки необходимо проводить, основываясь на исторических данных и применяя статистические методики, выявляющие взаимосвязи между данными. Таким образом, в результате успешно проведенного анализа КИРов остаются самые важные индикаторы, ключевые для данного вида риска.

На практике эффективное применение индикаторов предусматривает одновременное использование как исторических, так и опережающих индикаторов. Чем более они специфичны и чем точнее отражают профиль соответствующего риска, тем большую значимость имеет работа с индикаторами. Так называемая «чувствительность» индикатора отражает эффективность его работы. Измерить чувствительность непросто, поэтому на практике оптимальные пороговые значения индикаторов риска вначале определяются количественно, а затем корректируются в процессе моделирования.

Баллы по каждому критерию и общий итоговый балл за инструмент представлены в таблице 3.

 

Таблица 3 – Оценка инструмента КИР

I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 Итого
7 6 7 3 3 3 3 6 4 8 5 5,40

 

Стресс-тестирование

Важным инструментом оценки влияния экстраординарных событий на финансовую устойчивость банка может выступать стресс-тестирование стресс-тестирование. Данный инструмент позволяет проанализировать влияние на банк особо крупных потерь, вероятность понесения которых находится за пределами доверительного интервала, на котором банк рассчитывает свой экономический капитал. Под стрессом понимается установление для макроэкономических факторов, влияющих на банк, весьма неблагоприятных значений, в частности значений более негативных, нежели принятые для пессимистического сценария бизнес-плана банка.

Стресс-тестирование может осуществляться на основе исторических и гипотетических сценариев. Исходя из изложенного, можно дать следующее определение стресс-тестирования — это оценка риск-показателей и параметров портфелей активов и пассивов в условиях маловероятных, но возможных, пессимистических сценариев, в частности, с целью определения достаточности имеющихся у банка источников капитала для покрытия потенциальных убытков [4, с. 298]. Оно может осуществляться как в разрезе отдельных видов рисков, так и агрегировано.

Стресс-тестирование применяется в разных сферах риск-менеджмента для решения следующих разнообразных задач:

  • управление капиталом,
  • управление ликвидностью,
  • бизнес-планирование,
  • управление портфелем,
  • определение риск-аппетита.

Стресс-тестирование позволяет оценить влияние пессимистических сценариев на все основные показатели деятельности банка: финансовый результат и рентабельность, достаточность капитала, нормативы ликвидности, качество кредитного портфеля и др. Результаты стресс-тестирования и соответствующие рекомендации на регулярной основе могут представляться на очное обсуждение коллегиальных органов банка.

Баллы по каждому критерию и общий итоговый балл за инструмент представлены в таблице 4.

 

Таблица 4 – Оценка инструмента стресс-тестирования

I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 Итого
3 2 2 4 3 6 0 8 6 3 7 4,25

 

Самооценка рисков и контролей

Самооценка рисков и контролей представляет собой процесс идентификации, описания и оценки потенциальных рисков и связанных с ними контролей. Хотя фундаментальные принципы проведения самооценки во всем мире достаточно хорошо разработаны, тем не менее, представления о лучшем подходе на микроуровне могут сильно разниться. Процесс самооценки прежде всего предназначен для идентификации и оценки потенциальных, а не текущих рисков и инцидентов.

Прежде всего, процесс самооценки проводится для идентификации и документации перечня наиболее существенных рисков и связанных с ними контролей, увеличения осведомленности бизнеса о рисках банка путем трансляции результатов самооценки. Таким образом, основными целями самооценки являются:

  • выявление существенных рисков и недостатков в системах контроля, включая разработку индикаторов риска и индикаторов контроля для мониторинга риска и выработку мер для минимизации риска;
  • повышение информированности об уровне операционного риска и формирования профиля рисков банка, структурных подразделений;
  • формирование входных данных для сценарного анализа, мониторинга индикаторов риска и моделирования требований к капиталу на покрытие операционного риска.

Согласно общепринятым мировым стандартам самооценка должна проводиться не реже чем раз в год.

Первым этапом самооценки является определение степени подверженности банка тому или иному риску. Подверженность риску может быть определена одним или несколькими из следующих методов:

  • интервьюирование уполномоченных сотрудников оцениваемого бизнеса;
  • анкетирование;
  • анализ базы данных инцидентов операционного риска (исторических данных);
  • анализ отчетов третьих сторон (внешний и внутренний аудит, регулятор, консультанты и т. д.);
  • анализ внешних источников данных, таких как пресса и обзоры мировых практик;
  • использование данных, доступных на внутреннем портале банка;
  • проведение мозгового штурма в рамках семинаров.

Одним из самых эффективных является последний метод. В ходе семинаров привлекаются представители структурных подразделений, включающих как управляющий состав, так и специалистов. Участников спрашивают о том, что именно они считают своими рисками.

В процессе самооценки, аналогично оценке риска, оценивается эффективность контрольных процедур (применяется 5-позиционная шкала с оценкой от нулевой до высокой эффективности). Совместно с общей оценкой воздействия риска оценка эффективности контрольных процедур определяет рейтинг данного риска.

Баллы по каждому критерию и общий итоговый балл за инструмент представлены в таблице 5.

 

Таблица 5 – Оценка инструмента самооценка рисков и контролей

I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 Итого
3 4 8 7 2 6 2 7 4 10 4 5,05

 

Риск-культура

Несмотря на то, что понятие риск-культуры появилось давно, четкого и однозначного определения данного термина в банковской практике как такового нет. Однако уже в 2016 году Банк России согласно политике Управления рисками признал риск-культуру как один из важнейших элементов [16, с. 355] системы управления рисками. Так, согласно регулятору, риск-культуру можно определить, как совокупность ценностей, убеждений, пониманий, знаний, норм поведения и практик в отношении рисков организации и управления ими, разделяемых и принимаемых всеми работниками организации. Стоит отметить, что риск-культура базируется на ценностях и убеждениях человека, которые могут быть приняты только добровольно. Важное отличие от других инструментов заключается в том, что нельзя сотрудника заставить выполнять требования риск-культуры.

Данное определение дает контур к пониманию что значит риск-культура в организации, но все же это определение слабо формализовано. Одна из главных проблем всех организаций, которые внедряют подходы к риск-культуре, это отсутствие методов параметрической оценки, которая бы позволила оценить уровень неформальных принципов и убеждений.

Для большинства работников, сотрудники, которые работаю в системе управления рисками, риск-менеджеры, представляются людьми со специфическими математическими знаниями, которые недоступны большинству. Решения риск-менеджеров могут быть непонятны, особенно тем, кто выполняет бизнес-функции. Риск-культура предлагает преодолеть данные недопонимания между риск-менеджерами и остальными работниками.

В условиях развитой риск-культуры каждый сотрудник, во-первых, знает, чем занимается и за что отвечает риск-менеджер; во‑вторых, понимает, что решение риск-менеджера также основаны на целях благополучия организации; в-третьих, мотивирован на практическое применение решений систем риск-менеджмента.

Риск-менеджмент, как и любой другой управляющий процесс, четко регламентируется. Организационные структуры, роли, процедуры, инструменты и модели должны работать как слаженный механизм. Но в современных трудных экономических условиях опоры на формальные механизмы недостаточно для обеспечения устойчивости системы риск-менеджмента банка и ее адаптивности к постоянно меняющейся внешней и внутренней среде. Надежно закрыть возможные пробелы и серые зоны в нормативном регулировании помогают знания, ценности, принципы и убеждения в сфере управления рисками.

В банках, в сфере управления рисками часто доминируют либо формальные процедуры, либо неформальные принципы и убеждения. Наиболее успешные банки развивают и то, и другое.

Таким образом, развитие риск-культуры – очень важный этап развития всей системы управления рисками.

На практике уровень риск-культуры меняется от банка к банку. Если в организации достаточно сильная риск-культура, риск-менеджмент пронизывает все: процессы, системы, управленческие решения, модели и т. д. В банках с менее развитой риск-культурой риск-менеджмент сводится к формальным заключениям и рекомендациям риск-менеджеров, зачастую не обладающих правом голоса при принятии бизнес-решений.

Таким образом, весь инструментарий риск-менеджмента, каким бы совершенным он ни был, эффективен настолько, насколько развита культура управления рисками в организации.

Одной из причин медленного развития риск-культуры может быть слабая поддержка риск-менеджмента со стороны высшего руководства организации. Понимая важность внедрения инструментов управления рисками, руководство не всегда сознает, что риск-менеджмент касается не только риск-менеджеров, но и остальных сотрудников организации [10, с. 65].

Еще один труднопреодолимый барьер развития культуры риск-менеджмента состоит в том, что люди в бизнесе часто сопротивляются попыткам взглянуть на их действия под иным углом, предсказать альтернативные варианты развития событий. Вот почему многое должно быть сделано для правильной коммуникации роли риск-менеджеров как партнеров и конструктивного противовеса в процессе подготовки и принятия бизнес-решений.

На текущий момент банки находятся на разных стадиях развития риск-культуры.

Период, последовавший за мировым финансовым кризисом 2008–2009 гг., стал началом перехода мировой банковской отрасли к сбалансированной риск-культуре. Получила развитие концепция аппетита к риску организации. Широкое внедрение метрик, сочетающих в себе риск и доходность, позволило существенно снизить градус конфликта между бизнес-функциями и функциями риск-менеджмента, объединив их общими целями на всех уровнях организационной иерархии [5, с. 96].

Но путь крупнейших мировых банков к сбалансированной риск-культуре оказался сложным. Одни банки преодолели трудности, другие вследствие недостатков риск-культуры прекратили свое существование.

Понятие риск-культуры в крупном банке более ориентированно на задачи, которые ставятся перед работниками в рамках системы управления рисками. Например, в ПАО Сбербанк риск-культура определяется как устоявшаяся в организации система норм поведения сотрудников, направленная на выявление рисков и управление ими. При этом разработана достаточно формализованная модель, состоящая из четырех областей, которая описывает этот инструмент и позволяет с ним работать – осознание риска, реагирование, уважение к клиенту, банку и себе, и полная прозрачность всех процессов.

Баллы по каждому критерию и общий итоговый балл за инструмент представлены в таблице 6.

 

Таблица 6 – Оценка инструмента риск-культуры

I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 Итого
1 4 7 3 2 6 2 6 6 4 3 3,8

 

Итоговая таблица эффективности инструментов (1 … 10) представлена в таблице 7.

 

Таблица 7 – Итоговая таблица эффективности инструментов

Показатель/метод Результат интегрального показателя
Экономический капитал 4,05
Стресс-тестирование 4,25
RAROC 4,65
КИР 5,40
Сценарный анализ 3,8
Самооценка 5,05
Риск-культура 3,8

 

Заключение

Для каждого инструмента выведен интегральный показатель, который показывает насколько данный инструмент может быть эффективен и в первую очередь применен для оценки и улучшения системы банковского риск-менеджмента.

Главный вывод, который можно сделать из этих расчетов, что такой инструмент, как риск –культура, наименее развит и тем самым востребован сейчас на российском банковском рынке. Расчеты показали, что на текущий момент сильно доминируют формальные процедуры управления рисками, а неформальным уделяется только поверхностное внимание. Это объяснимо тем, что неформальные инструменты сложно параметризировать и применять какие-либо информационные технологии [6, с. 20]. Но для современных банков, ставящих перед собой задачи прогрессивных методов управления рисками, достигающих максимальной эффективности, необходимо развивать как формальные методы управления, так и неформальные, основанные на принципах и убеждениях.

Одним из главных и перспективных эффектов от развития банковской риск-культуры является совершенствование системы управления операционными рисками, т.к. именно такой вид риска, где проявляются особенности человеческих взглядов и ценностей как с положительной, так и с отрицательной стороны, можно минимизировать за счет развития инструментов той же природы воздействия [7, с. 83].

Библиографический список:

  1. Дятлов С. А. Глобальная инновационная гиперконкуренция как фактор трансформации мировой экономики // Философия хозяйства.- 2010.- № 4.- С. 113-131.
  2. Дятлов С. А. Таргетирование инфляции и эффект Гудхарта / World Science: Problems and Innovations: сборник статей VIII международной научно-практической конференции. В 2 частях. Ч. 2. — Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2017. — С. 163-167.
  3. Дятлов С. А., Лобанов О. С. Конвергенция информационных пространств как фактор снижения цифрового неравенства в Евразийском экономическом союзе // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. — № 2 (50). Дата публикации: 2017-04-11.
  4. Лобанов О. С. CASE-технологии проектирования информационных систем // В сборнике: Информационные технологии в экономике, управлении и образовании. – Санкт-Петербург. – 2010. – С. 298-299.
  5. Лобанов О. С. Экономическое обоснование применения программных решений, реализующих функцию бюджетирования в организациях // В сборнике: Применение результатов дипломного проектирования студентов вузов Санкт-Петербурга в интересах социально-экономического развития города. – Санкт-Петербург. – 2010. – С. 95-99.
  6. Лобанов О. С., Артемьев А. В., Томша П. П. Разделение информационных систем на подклассы как основа рационализации информационного пространства // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-2 (25). – С. 20-21.
  7. Лобанов О. С., Рябцев И. В. Моделирование бизнес-процессов в среде Casewise // В сборнике: Развитие экономики России: инновационное будущее. – Санкт-Петербург. – 2007. – С. 83-84.
  8. Лобанов О. С., Рябцев И. В. Стратегический менеджмент и его поддержка средствами Carewise на примере BSC // В сборнике: Модернизация российской экономики и общества в контексте национально-государственных и общемировых изменений. – Санкт-Петербург. – 2008. – С. 92-97.
  9. Международная конвергенция измерения капитала и стандартов капитала: Уточненные рамочные подходы, 2004. – режим доступа: http://www.cbr.ru/today/ms/bn/basel.pdf.
  10. Мельникова Е. Ф., Лобанов О. С., Баша Н. В. Приоритезация проектов в инжиниринговой компании как инструмент принятия оперативных управленческих решений // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 8-1 (27). – С. 65-66.
  11. Минаков В. Ф., Лобанов О. С., Артемьев А. В. Кластеры потребителей телекоммуникационных сервисов // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-1 (25). – С. 60-61.
  12. Минаков В. Ф., Лобанов О. С., Остроумов А. А. Развертывание облачной инфраструктуры в региональном информационном пространстве // Научное обозрение. – 2014. – № 11-1. – С. 103-106.
  13. Сазыкин Б. В. Управление операционным риском в коммерческом банке. – М.: Вершина, 2008. – C. 272.
  14. Социально-экономическая трансформация хозяйственной системы России. Коллективная монография. Санкт-Петербург, 1997.
  15. Щугорева В. А. Критерии и необходимость внедрения автоматизированной системы управления операционными рисками в российском банке. Примеры решений // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – № 3-3 (34). –С. 94-96.
  16. Щугорева В. А., Баша Н. В., Минаков В. Ф. Концептуальная модель влияния риск-культуры на эффективность управления бизнесом банка // Экономика и менеджмент систем управления. – 2016. – Т. 19. – №1.3. – С. 352-358.

Оценка средств управления эффективностью банковского риск-менеджмента Читать дальше »

Противоречия финансовой политики устойчивого развития страны и человеческий капитал

Введение

Концепция устойчивого развития оформилась в последней четверти ХХ в. В ней рассматриваются три направления: экономика, социальное развитие и экология. На конференции ООН 1972 г. по проблемам окружающей среды в Стокгольме впервые в мире прозвучало, что отныне устойчивое развитие будет главным вектором развития общества.

Для этого впоследствии была создана система отчетности в области устойчивого развития в контексте глобальной инициативы по отчетности Совета директоров (GRI) в 1997 г. В тот период Коалиция за экологически ответственный бизнес (The Coalition for Environmentally Responsible Economies, CERES) в партнерстве с Программой ООН по окружающей среде (United Nations Environmental Programme, UNEP) провели Глобальную инициативу по отчетности для того, чтобы повысить качество, строгость и полезность отчетности в области устойчивого развития.

Международные стандарты интегрированной отчётности раскрывают систему понятий, унифицированных терминов и показателей, принципов интегрированного мышления, предполагающего активное рассмотрение организацией связей между ее различными операционными и функциональными единицами и капиталами, которые организация использует или на которые она оказывает воздействие.

В международном стандарте «Интегрированная отчётность» выделяются следующие виды капиталов: финансовый, производственный, интеллектуальный, человеческий, социально-репутационный и природный капитал. [1, с. 6]. Профессором А. Д. Шереметом предложены показатели устойчивого развития в публикации [13, с. 2-10].

Применительно к текущему состоянию отечественного производства в данной статье мы выделим финансовый и человеческий виды капитала, без активизации которых невозможен дальнейший подъём российской экономики. Именно полноценное задействование этих капиталов – необходимое условие для эффективного управления всеми видами капиталов, определяющих устойчивое развитие.

Вследствие серии кризисов, происшедших в истории России последних десятилетий, сторонники противоположных взглядов в вопросах развития России вынуждены сойтись во мнении о необходимости структурных преобразований в экономике. Стало общепризнанным, что в структуре отечественной промышленности необходимо увеличивать долю несырьевых производств для ослабления зависимости государства от топливно-сырьевого экспорта.

Однако в средствах и способах реализации таких структурных преобразований существуют значительные разногласия, которые ставят под вопрос возможность формирования эффективной, конкурентоспособной, инновационной, устойчивой экономики в Российской Федерации.

Весьма важно в решении этих проблем воздействовать на причины, определяющие следствия, а не на следствия, изменение которых не способно привести к поставленной цели без воздействия на причины этих явлений. Использование причинно-следственных связей свойственно диалектическому подходу, который, к сожалению, нередко игнорируется в исследованиях, в управлении отечественной экономикой и в финансовой политике.

В следовании диалектическому учению экономическая система рассматривается как развивающаяся взаимосвязь категорий и законов. К важными категориям диалектики относятся абсолютная и относительная истина, на основе которых всякое утверждение рассматривается относительно динамично изменяющихся условий, применительно к конкретной ситуации, исходя из её особенностей, а не как догма, которой формально следуют независимо от места времени и обстоятельств.

Не менее важным инструментом диалектического метода являются категории «форма и содержание». Изменение формы может создать лишь иллюзию улучшений, если не меняется содержание.

Основные задачи диалектического учения – разрешение противоречий на основе объективных законов развития в единстве поступательности и преемственности, возникновении нового и относительной повторяемости некоторых моментов старого, но на более высоком уровне, в новом, более совершенном качестве.

Именно диалектический метод познания позволяет исчерпывающе реализовать принципы комплексности и системности в экономическом анализе.

 

Основные противоречия финансовой политики страны

И так, основные противоречия во взглядах экономистов, политиков, учёных, участвующих в формировании финансовой политики государства, в обобщённом виде заключается в следующем. Одна из противоположных сторон дискуссий настаивает на необходимости усиления финансирования развития производств несырьевого сектора. Для этого предлагается существенно сократить процентные ставки за пользование банковским кредитом вплоть до нулевой ставки для производителей несырьевого сектора, чтобы банковская система заработала как инструмент финансирования промышленных производств со средними и низкими уровнями доходов, чего, к сожалению, не наблюдается в настоящее время.

Оппоненты данной точки зрения в их терминологии утверждают, что «вливание» денег в экономику приведёт к её «перегреву». От этого существенно вырастет инфляция.

 

Проблемы финансовой политики устойчивого развития и способы их решения

Действительно, если финансирование направить на открытие новых производств и при этом ничего не менять, то вероятен исход, который предрекают противники «вливания» денег. Россия имеет недостаточно высокий уровень инвестиционной привлекательности. Суровый климат требует дополнительных затрат на утепление производственных помещений, а сами помещения необходимо усиленно отапливать, что также требует дополнительных затрат. Большие расстояния требуют дополнительных транспортных расходов.

Но с другой стороны Россия имеет огромные природные богатства, которые способны стать превосходящими конкурентными преимуществами для российских производителей. Но нефтегазовое топливо, древесина, золото, продукты рыболовства, лесного хозяйства и др. природные богатства, по совокупности которых Россия превосходит страны мира, реализуются за американские доллары и евро, укрепляя эти валюты в качестве мировых.

Одной из важнейших мер по привлечению национальных богатств на службу национальным интересам РФ является увеличение таможенных пошлин на вывоз природных ресурсов до такого критического размера, после которого природные ресурсы России будут в большей степени служить интересам России, чем интересам импортёров.

О значимости изменения пошлин на топливно-сырьевой экспорт можно судить по одной из ситуаций, когда после отмены экспортной пошлины под давлением МВФ в 1998 году в России случился дефолт, так как доходы от экспортных пошлин составляли до 30%. И после восстановления пошлины ситуация в экономике страны стала нормализоваться.

Необходимость освобождения от давления мировых валют была признана на высшем уровне руководства России. Для такого освобождения создан Евразийский экономический союз, где основной торговой валютой является рубль [9]. Группой из пяти стран, включая Россию и Китай, предпринимаются меры защиты от давления МВФ. Для этого создан банк развития БРИКС, который призван конкурировать с МВФ. И, тем не менее, в валютной политике сохраняется разнонаправленность и противоречивость действий с курсом освобождения от давления мировых валют.

В дискуссиях между оппонентами так же не прекращаются споры о частной и государственной собственности. Мировой опыт приводит к осознанию, что форму собственности того или иного хозяйствующего субъекта нужно определять исходя из конкретных условий, места времени и обстоятельств, а не из догм, установленных раз и на всегда.

Чтобы частная собственность выполняла конструктивные функции, способствовала развитию национальной экономики и благосостоянию общества необходима соответствующая финансовая политика со стороны государства, основывающаяся на законах рынка и освобождающая рынок от монополистов, криминальных влияний и геополитических факторов, ослабляющих экономический суверенитет страны.

Извлекая уроки прошлого, мы понимаем, если государство участвует в финансировании новых производств, необходим контроль за использованием финансов.

 

Самоактуализация человеческого капитала – необходимое условие устойчивого развития

Коммерческий интерес предпринимателя – повышать эффективность производства за счёт удешевления рабочей силы оправдывает себя лишь тактически. В стратегическом развитии такой расчет приводит к утечке высоко квалифицированных специалистов, которые мигрируют туда и в те страны, где их труд оплачивается выше. Без таких специалистов невозможно генерирование передовых идей, конструкций, технологий в производстве. Кроме этого дешёвая рабочая сила не требует автоматизации производства, для которой нужны дополнительные инвестиции и затраты, превышающие расходы на дешёвую рабочую силу. Таким образом, чрезмерное стремление к удешевлению рабочей силы становится тормозом к прогрессу.

Одним из верных способов повышения заработной платы является предоставление возможности работнику самому регулировать размер собственной оплаты труда пропорционально его личному вкладу в рост эффективности производства и таким образом работник становится мотивирован к выполнению целей и задач организации.

Для того чтобы российские производители в качестве основы отечественной экономики достигли международного уровня конкурентоспособности и устойчивого развития необходимо помимо указанных условий о сокращении процентной ставки по кредитам до значений, близким к нулю, переориентации национальных природных ресурсов на службу отечественным производителям через повышение таможенных пошлин, ухода от господства мировых валют на отечественном рынке, о чем также сказано в публикации [11], повысить мотивационную составляющую человеческого капитала, достичь согласованности структуры целей между работодателем и исполнителем, стремиться к самоактуализации личности [12]. Комплекс указанных условий, без которых невозможно достижение устойчивого развития экономики России, проиллюстрирован на рисунке 1.

 

Способы и условия, необходимые для обеспечения устойчивого развития экономики РФ

Рисунок 1 – Способы и условия, необходимые для обеспечения устойчивого развития экономики РФ

 

Известно, что главной производительной силой является человеческий капитал. И от того насколько персонал организации заинтересован в личном трудовом вкладе в достижение успеха и устойчивого развития всей организации, настолько эффективным, конкурентоспособным и устойчивым способно стать предприятие на рынке. Наиболее полная мотивация к эффективному труду, самоактуализация личности достижима при установлении зарплаты по принципу в доле от прибыли. Именно в этом случае каждый работник будет заинтересован в собственном посильном вкладе в рост эффективности производства, устойчивости работы организации. Обоснование, способы организации оплаты в доле от прибыли и анализ её результативности раскрыты в источниках [10, 11, 12].

Для наиболее полного раскрытия потенциала личности, её свободной самоактуализации в сочетании с материальной ответственностью за личное качественное участие (действия или бездействия) в деле следует поставить работника в условия, побуждающие его к активным действиям, где он от пассивного исполнителя своих производственных обязанностей становится лицом, максимально заинтересованным в успехе общего дела. Важно, чтобы его условия стали аналогичны условиям предпринимателя-собственника, в которых он наравне с другими участниками производства полностью разделяет материальную ответственность за результаты ведения бизнеса, при этом рост его доходов не ограничен и меняется прямо пропорционально успеху общего дела. Именно оплата в доле от прибыли способствует такой самоактуализации, так как воспитывает заинтересованность в личном участии работника в достижении успеха компании.

Для максимальной реализации личностного потенциала государству следует пойти на эксперимент в создании предприятий на принципах управления «панперсоналистского» общества, где право голоса между акционерами распределяется не по количеству акций, а каждый человек имеет один голос. Так можно привлекать, например, через
бизнес-инкубаторы коллектив вкладчиков из небольших вкладов (возможно заёмных), но в сумме достаточных для начала ведения бизнеса. Причём дивиденды в таком обществе распределяются пропорционально вкладам, а голоса – каждому человеку один голос в собрании акционеров независимо от количества акций. Достижение наивысшего производственного результата в таком обществе возможно только при оплате в доле от прибыли, которая будет мотивировать участников собрания к решениям, обеспечивающим рост эффективности работы предприятия, достижению его длительной устойчивости на рынке [10-12].

В свою очередь, самоактуализация личности, мотивированность к активным действиям будет способствовать формированию интегрированного мышления, которое в продолжение комплексного и системного подхода в экономическом анализе получило своё развитие в миссии глобальной инициативы Совета директоров (GRI), выпустившего руководство по отчётности в области устойчивого развития, а также в международных стандартах интегрированной отчётности.

Интегрированное мышление учитывает связность и взаимозависимость между различными факторами, влияющими на способность организации создавать стоимость в течение долгого времени, в том числе:

  • капиталы, которые организация использует или на которые она влияет, а также важнейшие элементы взаимозависимости, включая оптимальное распределение капиталов между ними;
  • способность организации реагировать на обоснованные потребности и интересы ключевых заинтересованных (причастных) сторон;
  • как организация выстраивает свою бизнес-модель и стратегию в ответ на внешнюю среду, а также на возможности и риски, с которыми она сталкивается.
  • мероприятия, деятельность организации (финансовая и прочая) и результаты по капиталам – в прошлом, настоящем и будущем [1, с. 4].

Это значит, что мотивированная самоактуализация личностного потенциала приведёт к его активному участию к улучшению всего комплекса показателей устойчивого развития, основные из которых предусмотрены интегрированной отчётностью.

 

Вывод

Одним из основных принципов интегрированного мышления является связность информации, согласно которому интегрированный отчет должен представлять целостную картину сочетания, взаимосвязи и взаимозависимости между факторами, влияющими на способность организации создавать стоимость в течение долгого времени [1, с. 18]. Такой подход свойственен принципу комплексности и системности в экономическом анализе. Наиболее полноценно он может быть реализован при условии самоактуализации личности через мотивирование всех участников производства к устойчивому развитию с помощью оплаты труда в доле от прибыли, а также создания наряду с традиционными акционерными обществами – панперсоналистских обществ, как перспективного направления в развитии отношений личности и капитала.

Необходимым условием для этого является формирование государственной финансовой политики, обеспечивающей усиление конкурентных преимуществ российским производителям несырьевого сектора за счет полноценного использования природных ресурсов РФ в национальных интересах, освобождение от господства мировых валют, повышения доступности банковских кредитов.

Библиографический список:

  1. Международный стандарт (ИО). Интегрированная отчетность [Электронный ресурс]. URL: http://integratedreporting.org/wp-content/uploads/2014/04/13-12-08-the-international-ir-framework.docx_en-us_ru-ru.pdf
  2. Руководство по отчетности в области устойчивого развития (RG) [Электронный ресурс]. URL: http://рспп.рф/12/11938.pdfРО
  3. Руководство по отчетности в области устойчивого развития. Глобальная инициатива по отчётности (GRI) G4 [Электронный ресурс]. URL: http://media.rspp.ru/document/1/e/6/e6aef2d23c03d8181b6230003f977361.pdf
  4. Бариленко В. И. Информационно-аналитическое обеспечение устойчивого развития экономических субъектов: монография / под ред. проф. О.В. Ефимовой; В.И. Бариленко, О.В. Ефимова, Е.В. Никифорова и др. – М. : Издательство «Русайнс», 2015. – 160 с.
  5. Вотчель Л. М. Инновационная предпринимательская активность: сущность и условия реализации// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №4 (76). Номер статьи: 7604. Дата публикации: 2017-04-04 . Режим доступа: https://sovman.ru/article/7604/
  6. Глазьев С. Ю. США готовят замену доллару… You Tube. Опубликовано: 13 апр. 2017 г. [Электронный реесурс] URL: https://www.youtube.com/watch?v=6r1mMJWFkw0
  7. Глазьев С. Ю. Что будет с Сирией? You Tube. Опубликовано: 11 апр. 2017 г. [Электронный реесурс] URL: https://www.youtube.com/watch?v=64bdaukftJo
  8. Есин Е. Ю. Инвестирование в расширенное воспроизводство основного капитала предприятий и связанные с ним риски. В сборнике: Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций. Материалы Международной научно-практической конференции ученых, специалистов, преподавателей вузов, аспирантов, студентов. 2014. С. 224-225.
  9. Россия и Китай против доллара (Электронный ресурс). URL: http://voprosik.net/rossiya-i-kitaj-protiv-dollara/ © ВОПРОСИК
  10. Чернов В.А .Проблема личности в развитии рыночной экономики. В книге: Социально-экономические проблемы становления рыночной экономики в России. // Тезисы выступлений. 1997. С. 91-94.
  11. Чернов В. А. Проблема самоактуализации личности – краеугольный камень экономического развития // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. № 3. С. 130-134 [Электронный ресурс] URL: http://www.cfin.ru/press/management/1999-3/07.shtml.
  12. Чернов В. А. Финансовые инструменты и индикаторы достижения устойчивого развития // Финансовый менеджмент. 2017. №1. С. 36-47.
  13. Шеремет А. Д. Комплексный анализ показателей устойчивого развития предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 45 (396). С. 2-10.
  14. Юн Л. В. Эволюционное развитие правовой культуры и регулирования трудовых отношений// Современные технологии управления. ISSN 2226-9339. — №4 (76). Номер статьи: 7612. Дата публикации: 2017-04-27 . Режим доступа: https://sovman.ru/article/7612/

Противоречия финансовой политики устойчивого развития страны и человеческий капитал Читать дальше »

Технологизация процессов в экономических системах типа «организация»

Введение

Возможности применения технологий управления в различных сферах общественной жизни безграничны. Однако используются они крайне плохо, нерационально. Сложилось реальное противоречие между огромным интеллектуальным потенциалом, накопившемся в науке и практике, и уровнем применения наукоемких технологий в различных сферах управления, в частности, в повышении эффективности управленческой деятельности.

Для российских управленцев технологизация в экономических системах типа «организация» наталкивается на некомпетентность субъектов управления, их неготовность обеспечить технологиями все циклы прохождения решений — от выработки до реализации. Кроме того, управленцам мешают сложившиеся стереотипы мышления, выражающиеся в недоверии к систематизации процессов и их частей, которые в условиях административно-командной системы нередко сводились к жестким некомпетентным регламентациям, положениям, инструкциям, проверкам и т.п. Поэтому всякие управленческие действия и их процедуры рассматриваются ими не более как бюрократические акты.

Технологии управления следует понимать не как жесткую регламентацию деятельности управленческого персонала, а как инновационное средство и стремление к саморазвитию и самосовершенствованию. Только на этом пути организации в России смогут вырваться из кризиса и показать свою жизнеспособность, конкурентоспособность и эффективность.

Технологизация как явление развивается на признании мнений о том, что управление — это целенаправленное изменение состояния объекта или процесса в экономических и социальных средах организаций. Такой подход делает применимым к этому процессу свойства технологичности, которое проявляется в использовании инструментов управления и построении последовательности переработки сред или явлений различной природы. Причем это выглядит аналогично механизации, электрификации и информатизации в свое время успешно осуществленных в нашей стране [1].

Однако и сейчас встречаются как сторонники технологизации управления, так и противники [1, 10-14]. Причем последних огорчает, что якобы технологизация неизбежно ведет к снижению творческого начала в процессах управления. Но, во-первых, это надо доказывать, а во-вторых, в управленческих действиях и решениях недопустимо двойное толкование, что приведет к неэффективности управленческих воздействий.

При этом хотелось бы отметить очень скудное число публикаций по технологиям управления, даже в книгах и журналам, в которых дефиниция «технология» вынесены на обложку. Это было достаточно убедительно автором показано на страницах данного журнала в работе [4].

Иcследование всех направлений технологизации управления требует много времени и усилий, а глубина изучения этого феномена обусловлена возможностями специализации и компетентности научных работников и управленцев-практиков. Поиск закономерностей построения технологий и способов их описания в унифицированной форме необходима для исследования процессов инновационного развития управления и существенно влияет на эффективность формирования и применения знаний.

Фактор технологизации в управленческой деятельности проявляется в устойчивом взаимовлиянии технологии и системности, проецируемых на процессы мышления и деятельности. В практике выделяют разные виды управленческих технологий: в сфере производства, качества, маркетинга, финансов, персонала, информации, управленческих решений, менеджмента и др. Управленцы должны владеть технологиями управления для успешного выполнения и развития своей деятельности на любом уровне в рамках организации.

Целью технологизации в экономических системах типа «организация» является оптимизация управленческих процессов. В связи с тем, что все человеческие отношения в окружающем мире взаимосвязаны и взаимообусловлены, то возникает необходимость формирования информационно-материальных логических схем их рационального преобразования в интересах общества, отдельных экономических систем, в т.ч. организаций, а также управленцев различного уровня. Можно сказать, что общество погружено в универсум технологий, которые оно осваивает, использует и приумножает. Все множество технологий весьма разнообразно, поэтому важно выработать инструменты их разработки, исследования и развития [2].

 

Основные системные представления об организации

Для разработки и развития систем управления любого уровня в организации необходимо базироваться на основополагающих параметрах и важнейших сущностях, используемых в сфере управления. Частные неклассические атрибуты необходимо сформулировать и логически их соотносить между собой. Представим важнейшие понятия, которые используются в настоящей работе.

Понятия «процесс» и «система» тесно связаны между собой. Существуют термин «процесс управления организацией», под которым понимается совокупность множества процедур или операций управленческой деятельности организации как системы. При этом целесообразно любой рассматриваемый процесс следует ограничивать в рамках системы, подсистемы или их конкретных частей, чтобы не испытывать затруднений при исследовании и моделировании.

Системы управления организациями (СУО) включают, как правило, несколько подсистем, которые имеют свои конструктивные особенности и соответствующую специфику управления вокруг базового объекта [3].

Управлять любой системой, как и подсистемой, напрямую невозможно, так как любой процесс управления – это совокупность управления различными частями системы (процесса), в рамках которых реализуются функции управления.

Процесс – есть последовательная смена состояний какого-либо объекта, события или явления. Рассматривать эти состояния возможно только тогда, когда мы сможем как-то разметить шкалу времени, к точкам которой будут привязаны эти состояния и, благодаря которой можно их различить и измерить [3].

Процессное управление – это деятельность по смене состояний внутри подсистемы или её части, чаще всего, целенаправленная и последовательная.

Существуют известные процессы, такие как «управление персоналом», «управление финансами», «управление качеством» и т.д., являющиеся полноценными системными образованиями в рамках организации. которые назовем системой управления процессом (СУП). При этом СУП – это, чаще всего, совокупность нескольких подпроцессов, функционирующих в рамках одного объекта или значительной его части.

Так как напрямую процессом управлять невозможно, её целесообразно разделить на части, что весьма важно для понимания содержания любой подсистемы. При этом эти части должны объективно существовать как осязаемые составляющие процесса.

Подпроцесс – это какая-то часть процесса, выделенная определенным образом и имеющая право на существование. Например, подпроцесс управления продвижением продукции может включать несколько частей, в т.ч. «Управление продажами продукцией», «Управление рекламной деятельностью», «Управление послепродажным обслуживанием» [5].

По аналогии понятий «система» и «подсистема», «процесс» и «подпроцесс» правомерно и содержание понятия «система управления подпроцессом» (СУПП). Например, вполне приемлемо существование в рамках системы управления персоналом локальной системы управления оценкой персонала. При этом выделенная СУПП должна удовлетворять двум условиям: наличие структурной целостности (количество элементов и связей между ними) и наличие полного состава функций управления, хотя бы в одном из подпроцессов, который для данной СУПП является системообразующим [8].

Переход от последовательной реализации одной функции управления к другой и есть смена состояний процесса или его части, что позволяет данное управление считать и функциональным, и процессным. В чистом виде процессное управление осуществляется внутри только одной функции управления.

 

Модель технологизации систем управления процессами организации

Особое значение в рамках представленной методологии построения СУП придается технологиям реализации СУПП. В конечном итоге, именно от реализации основных структурных частей СУО – СУПП зависит качество и эффективность функционирования и развития СУП и, конечно, СУО в целом. Технологизация СУП (СУПП) представляется в виде информационно-логической модели, которая состоит из нескольких этапов (рис. 1).

 

Модель технологизации СУП организации

Рис. 1. Модель технологизации СУП организации

 

Каждый из представленных этапов модели, в свою очередь, имеет собственную модель или технологию реализации, которые можно с достаточной степенью подробности разработать, описать и освоить.

Таким образом, технологизация систем управления процессами и их составными частями включает определенные структурные составляющие, а также методологический инструментарий реализации элементов структуры СУПП, СУП и СУО в целом.

Технологии управления разрабатываются квалифицированными специалистами, имеющими опыт их проектирования и использования в системах управления процессами и их частями в организациях.

Некоторые наиболее популярные технологии управления основных процессов или их частей, реализуемые в современных СУО, разработаны автором и представлены в работе [4]. Это позволило достаточно тщательно отработать весь цикл проектирования, использования, обучения специалистов и обновления технологий в различных областях управленческой деятельности организаций.

Рассмотрим подробнее этапы процесса технологизации СУПП, представленные в модели (рис. 1). Особое внимание в этой модели уделяется информационно-логическим операциям и качеству их выполнения.

 

Реализация этапов модели технологизации систем управления процессами

Осознание необходимости технологизации приходит постепенно, когда организация сталкивается с необходимостью упорядочения управленческих процессов своей деятельности. В настоящее время практически отсутствуют типовые системы или модели, которые формировали и развивали технологические процессы управленческой деятельности организаций.

Упорядочением процессов организации, чаще всего, занимаются системы менеджмента качества. Необходимость этого диктует простая истина: невозможно выпускать востребованные продукцию или услуги, если не упорядочить документацию, а также связанные с её формированием операционные и информационные процессы.

Модель принятия решения по технологизации управленческой деятельности элементов СУП организации представлена на рис. 2.

 

Модель принятия решения о технологизации СУП организации

Рис. 2. Модель принятия решения о технологизации СУП организации

 

Решение о технологизации процессов управления организации может быть обусловлено необходимостью четкого выделения работ, закрепления за ними конкретных исполнителей и стандартизации процедур их решения [6, 10].

Технология процессов обеспечивает выполнение требования, чтобы однотипные операции в процессах реализации СУП выполнялись одинаково. Это важно и для выбора круга элементов поддержки и средств обеспечения при реализации СУП [7]. Кроме того, технологизация СУП способствует взаимозаменяемости специалистов организации.

Главным направлением принятия управленческих решений на высшем уровне является определение основных объектов технологизации в организации и закрепление ответственных лиц за этот непростой и длительный процесс.

Если организация никогда раньше не занималась технологизацией управленческой деятельности, то все надо начинать с нуля.

Наличие подпроцесов в структуре СУП позволяет перейти к внедрению разработанных планов и/или программы в сфере технологизации управления организации [6]. Технологизация управленческих процессов, как известно, требует большого количества ресурсов, которые необходимо либо приобрести на рынке, либо перепрофилировать уже имеющиеся в организации.

При проявлении надлежащей гибкости все необходимые работы можно выполнить достаточно оперативно. При этом следует заручиться поддержкой рядовых работников. Важной задачей данного этапа является выделение финансовых средств на все этапы технологизации СУП. Модель подготовки организации к технологизации СУП представлена на рис. 3.

Важным фактором успешной подготовки к технологизации СУП является наличие компетентных специалистов. Именно от них зависит разработка или приобретение и эксплуатация методического обеспечения и правовых документов в организации. Уровень и качество документации, в конечном счете, позволят выявить или вырастить в организации целую плеяду компетентных работников, которые будут связаны с разработкой и реализацией технологий СУП и процессом их обеспечения.

 

Модель подготовки организации к технологизации СУП

Рис. 3. Модель подготовки организации к технологизации СУП

 

Методическое обеспечение технологизации процессов и подпроцессов организации должно регулярно обновляться в свете новых достижений в теории и методологии управления.

Существуют различные варианты реализации стратегии процесса технологизации элементов СУПП:

  • поиск и приобретение технологий решения СУПП на стороне;
  • создание собственной группы технологического проектирования;
  • комбинированный вариант.

Возможно, принимая участие в приобретении технологий реализации СУП для организации на стороне по варианту 1 и, включаясь по мере необходимости в процесс их постоянной модернизации, можно приобрети умения и навыки проектирования технологий управления собственными силами.

Движение по варианту 2 — это самый сложный путь из всех, но он более надежен, так как позволяет организации не зависеть от внешних условий: квалификации сторонних разработчиков, сроков поставок, качества технологий реализации СУП, необходимости их срочной коррекции. Это направление позволяет осуществлять профессиональный рост собственным специалистам, в т.ч. в методологическом плане.

Наиболее универсальным является направление 3, которое охватывает все возможные варианты. Важными факторами на этом пути являются: выбор лучших образцов технологий управления, существующих в практике других организаций, приглашение опытных разработчиков, обращение к консультантам, выращивание собственных специалистов, повышение квалификации ведущих специалистов, передача от них опыта к новичкам в области проектирования и использования технологий управления в организации [15].

 

Проектирование технологий управления

Технология управления – это совокупность некоторых действий, последовательно выполняемых для успешной реализации данной задачи. Технологии управления могут быть выполнены на уровне операций и процедур.

Операция – это преобразование предметов, информации, поведения или деятельности людей. Иначе говоря, преобразование материи. Совершаются операции и мыслительные (сознательные) и подсознательные. Часть из них относятся к идеалистическому пониманию материи ибо формы её многообразны.

Нас интересуют те операции или их совокупности, которые сориентированы на реализацию управленческой деятельности в экономических и социальных средах. Поэтому можно с уверенностью констатировать, что операции являются конкретной, специально выделяемой частью процессов мышления, деятельности и коммуникации в деятельности организаций, что позволяет их назвать «строительными кирпичами» содержания управления организации.

Процедура – это некоторая совокупность преобразований или действий в рамках одной или нескольких операций.

Операция, по мнению автора, более крупная совокупность действий, включающая несколько процедур, которая не раскрывает их содержание и поэтому операции их стоит использовать тогда, когда не требуется подробного рассмотрения управленческих действий.

Функционирование многих СУП и СУПП должна носить целенаправленный характер. Типичным актом такого осуществления является реализация совокупности конкретных СУПП для достижения заданной цели технологизации конкретного процесса. Модель проектирования технологии реализации СУПП представлена на рис. 4.

 

Модель проектирования технологии реализации СУПП

Рис. 4. Модель проектирования технологии реализации СУПП

 

Результатом решения любой СУПП должен быть план (программа) деятельности, т.е. частично-упорядоченная совокупность операций. План деятельности напоминает сценарий, в котором в качестве отношения между вершинами выступают отношения типа: «цель-подцель» «цель-действие», «действие-результат» и т.п. Любой путь в этом сценарии, ведущий от вершины, соответствующей текущей ситуации, в любую из целевых вершин, определяет план дальнейших действий.

Технология реализации СУПП может быть выполнена только на уровне операций. При этом входная и выходная информация явно не выделяются. Конечно, отсутствие документов или их неполный состав может весьма затруднить или совсем не позволить построить схему документооборота в рамках СУПП. Однако бывает, что такая задача в научном исследовании или практическом задании и не ставится.

Построение технологии на уровне операций является вполне достаточной для той или иной СУПП. Такая технология состоит из четырех этапов: подготовка, выполнение (проведение), заключительные операции, мониторинг. Фрагмент технологии на уровне операций приводится для этапа «Подготовка» представлен на рис. 5.

 

Технология реализации СУПП на уровне операций (фрагмент)

Рис. 5. Технология реализации СУПП на уровне операций (фрагмент)

 

Для каждого этапа технологии управления подпроцессом с определенной степенью подробности приводятся операции преобразования информации. На этапе «Подготовка» определяются все исходные документы, необходимые для выполнения оценки персонала. Аналогично выполняются и другие этапы.

На этапе «Проведение» выполняется вся совокупность действий по самому подпроцессу в рамках процесса организации. Этот этап является самым ответственным и трудоемким, благодаря которому устанавливается соответствие работников занимаемым должностям. Соблюдение всех правил  позволит этот подпроцесс выполнить достаточно объективно, так как от него зависит судьба некоторых людей.

На этапе «Заключительные операции» проводится оформление важнейших документов, получаемых в рамках СУПП.

На этапе «Мониторинг» производится анализ выполненных операций на предыдущих этапах, определение качества и эффективности деятельности специалистов, выработка и утверждение необходимых изменений в технологию реализации СУПП.

Пример технологии реализации СУПП «Управление оценкой специалистов» на уровне операций представлен в рис. 6. Такая технология предназначена для реализации данного подпроцесса в целом независимо от функций управления, которые присутствуют в неявном виде внутри технологии, представленной на уровне операций.

 

 

Технология реализации СУПП «Управление оценкой специалистов»

Рис. 6. Технология реализации СУПП «Управление оценкой специалистов»

 

 

Главная цель мониторинга технологий реализации СУПП — оценка результатов деятельности подразделений и отдельных специалистов организации по регулярной реализации СУПП. Самым важным является определение уровня управляемости какой-либо системы или её части. Особое внимание уделяется характеру выявленных отклонений и приобретению специалистами способностей по их устранению.

Основой для проведения мониторинга технологий на стадии эксплуатации СУПП является анализ качества и своевременность выдачи выходной информации. Кроме того, уделяется внимание достоверности информации. Уровень технологизации СУПП и даже её отдельной части оценить весьма непросто. Исследовать надо либо в целом уровень технологии реализации СУПП или её отдельных операций. Если проявятся серьезные недостатки, производится исследование выполнения всей технологии, либо отдельных элементов технологий реализации СУПП.

В рамках мониторинга выполнения СУПП производится сравнение с заданными параметрами её деятельности или её отдельной части. Основные показатели связаны с качеством и эффективностью технологии реализации СУПП.

К наиболее важным показателям относятся: своевременность, достоверность удобство использования информации. Каждый показатель имеет свои значения для различных СУПП, поэтому необходимо ориентирования на их величины. В случае соответствия фактических показателей деятельности СУПП нормативным показателям, эксплуатация системы продолжается. В случае несоответствия отыскиваются элементы, которые нарушают нормативные показатели деятельности СУПП. При этом целесообразно исследовать причину возникновения дефектов в деятельности СУПП.

В случае необходимости принимаются управленческие решения о внесении изменений в процесс технологизации СУПП на основе проделанной работы на стадии эксплуатации [9].

Решения могут касаться замены каких-либо элементов СУПП. Чаще всего, это может касаться введения, исключения или дополнения, также средств реализации отдельных операций СУПП, так как для выполнения некоторых стандартных операций нужны более точные методы. Если дело касается нарушения сроков выполнения технологии реализации СУПП, то в этом случае целесообразно применять ПЭВМ. Если ПЭВМ уже применялась для технологии реализации СУПП, то следует рекомендовать более современные программные средства, существенно ускоряющие процесс обработки информации.

Организационные изменения производятся за несколько периодов, включающих совокупности операций, которые могут быть сведены в методику проведения изменений. На основе проведенного мониторинга и выбранной системы показателей строятся три варианта состояний технологизации в организации: фактическое, желаемое и критическое. При составлении фактической картины используются реальные данные о состоянии организации, содержавшиеся во внутренней отчетности и аналитических материалах.

Технология подготовки изменений выполняется по материалам, представленным в работах [5, 10]. При этом готовится текст изменений, согласовывается с разработчиком основной версии, с разработчиками смежных СУПП, вносится в тест технологии реализации конкретной СУПП. Иногда на какое-то время сохраняется старый и новый форматы технологий для понимания сущности нововведений. После вхождения нового варианта технологии в повседневную жизнь старый вариант отменяется.

Таким образом, постоянное и обоснованное внесение изменений в рабочие документы в рамках существующих СУПП позволяет постоянно и целенаправленно повышать эффективность и качество управленческой деятельности.

 

Заключение

Четкое выполнение представленных в модели этапов технологизации управления позволит иметь организации устойчивую и надежную систему управления процессов и подпроцессами на уровне операций, а также систему её развития и обновления в процессе функционирования и развития организации.

Следует отметить, что полнота изображения технологий в графовой или табличной форме может быть разная, так по глубине показа операционной проработки, отражённой на бумаге, так и с точки зрения их наименования, последовательности выполнения и описания содержания технологий в рамках управленческой деятельности организаций [4].

Таким образом, деятельность в направлении проектирования технологий управления в дальнейшем предстоит обширная и кропотливая. При этом необходимо, чтобы дисциплина «Технологии управления» была отдельно выделена в учебном процессе подготовки и переподготовки управленцев и некоторых смежных категорий специалистов. Однако эта весьма благородная цель потребует значимых усилий по различным направлениям. Важнейшей задачей при этом необходимость в ближайшее время добиться, чтобы названия публикаций с дефиницией «технология» обязательно присутствовали в ведущих управленческих журналах и, главное, чтобы их названия соответствовали своему содержанию.

Библиографический список:

  1. Албастова Л.Н. Технологии эффективного управления. М.: ПРИОР, 1998. 258 с.
  2. Анисимов О.С. Методология: функция, сущность и становление. М., 1996. 353 с.
  3. Большой экономический словарь / под ред. А.Н. Азрилияна. 7-е изд. доп. М.: Институт новой экономики, 2008. 1472 с.
  4. Герасимов Б.Н. Технологизация управления: обзор научной литературы и авторский взгляд // Современные технологии управления. Дата публикации: 2017-02-02. Режим доступа: https://sovman.ru/article/7403
  5. Герасимов Б.Н. Основы российского управления: Технологии управления. ч. 2. Самара: СГАУ, МИР, 2006. 228 с.
  6. Герасимов Б.Н. Технологии управления. Самара: НОАНО ВПО СИБиУ, 2010. 460 с. Серия «Энциклопедия управленческих знаний».
  7. Герасимов Б.Н. Технологизация процессов в системах управления организации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2015. № 2(40). С. 65-71.
  8. Герасимов К.Б. Проектирование систем управления процессами организации // Вестник Ленинградского государственного университета им. А.С. Пушкина. 2012. Т. 6. № 1. С. 46-55.
  9. Герасимов К.Б. Модель проектирования технологии решения функциональных задач управления // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2013. Т. 13. № 3-2. С. 431-438.
  10. Сурмин Ю.П., Туленков Н.В. Теория социальных технологий. К. МАУП, 2004. 608 с.
  11. Соснина Т.Н. Понятие «технология»: объективные и субъективные основания его терминологического статуса // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 1 (21) 2010 г. С. 262-269.
  12. Третьякова Е.П. Технологии управления как способ формализации организационных процессов // Вестник ИрГТУ №2 (73) 2013. С. 206-211.
  13. Шарапов В.М, Шарапова Е.В. Универсальные технологии управления. М.: Техносфера, 2006. 496 с.
  14. Шепель В.М. Человековедческая компетентность менеджера. М.: Народное образование, 1999. 432 с.
  15. Gerasimov B.N., Gerasimov K.B. Modeling the Development of Organization Management System // Asian Social Science; Vol. 11, No. 20; 2015. Р. 82-89.

Технологизация процессов в экономических системах типа «организация» Читать дальше »

Оценка эффективности планирования расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном цехе металлургического предприятия

Введение

Планирование расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном производстве металлургического предприятия является одной из составляющих расчета потребности предприятия в оборотных средствах. От того насколько точно произведены расчеты зависит величина затрат на привлечение заемного капитала для ведения хозяйственной деятельности, а также размер потерь от резервирования избыточного запаса денежных средств.

Исследованию вопросов расчета электропотребления оборудованием промышленных предприятий посвящены работы таких авторов, как С.П. Агеев [1], А.М. Вдовин [4], Н.Б. Дьячков [5], А.Е. Желудков [6], Е.З. Зайцев [7], Б.И. Кудрин [11, 13], Г.В. Никифоров и др. [15], С.А. Петрицкий [16], Д.В. Шуралев [20], М.В. Янюшкин [21]. Проблемы планирования расхода электроэнергии в электросталеплавильных цехах (ЭСПЦ) металлургических предприятий изучены в работах Е.С. Катайцевой [9], Б.И. Кудрина [12], В.Ш. Трофимовой и А.В. Липатникова [18], С.А. Хорькова [19].

Анализ литературных источников позволяет заключить, что в настоящее время сформировалось два основных подхода к расчету потребного количества электроэнергии, расходуемой промышленным оборудованием, в том числе и агрегатами ЭСПЦ (Электросталеплавильный цех) [10]:

  1. первый подход основан на использовании регрессионной зависимости расхода электроэнергии от значимых факторов производственного процесса;
  2. второй подход — на использовании вероятностного распределения расхода электроэнергии, то есть на представлении расхода электроэнергии как результата воздействия большого числа случайных факторов.

Следует отметить, что первый подход целесообразно использовать в случае достаточной адекватности регрессионных моделей, второй – в обратной ситуации.

 

Фактическая методика планировании расхода электроэнергии в электросталеплавильном цехе металлургического предприятия

В настоящее время на площадке железнодорожного проката металлургического предприятия при планировании расхода электроэнергии используется методика, разработанная доктором технических наук, профессором Московского энергетического института Б. И. Кудриным, основанная на применении простой степенной регрессионной зависимости вида:

,                                                   (1)

где  Y – удельный расход электрической энергии, кВт∙ч/т;

X – среднесуточное производство стали (в календарные сутки) по электропечам за месяц, т;

A, B – параметры регрессии, определяемые эмпирическим путем по каждой группе потребителей электрической энергии.

 

Оценка параметров уравнения степенной регрессии, согласно методике [14], осуществляется на предприятии отдельно по каждому технологическому агрегату, участвующему в процессе получения и обработки стали в ЭСПЦ: первой и второй дуговым 110 тонным сталеплавильным печам (ДСП1 и ДСП2), двум машинам непрерывного литья заготовки (МНЛЗ), первому и второму агрегатам комплексной обработки стали (АКОС1 и АКОС2), вакууматору и прочему оборудованию. Для снижения влияния на значения параметров регрессии такого фактора, как среднемесячная температура воздуха, оценка уравнений регрессии производится на предприятии отдельно для летнего и зимнего периодов года. К летнему периоду года относят месяцы с апреля по сентябрь, к зимнему – все остальные месяцы года. Значения удельного расхода электроэнергии, существенно отклоняющиеся от среднего значения (более 15%), в соответствии с принятой методикой, из объема выборки при оценке модели исключаются.

На основании полученных степенных уравнений регрессии первоначально осуществляется прогноз среднемесячного значения удельного расхода электроэнергии на соответствующий период будущего года по каждому технологическому агрегату ЭСПЦ, а затем определяется общий плановый удельный расход электроэнергии на технологические цели по цеху путем суммирования плановых значений этого показателя по технологическим агрегатам.

Таким образом, в условиях ЭСПЦ металлургического предприятия реализуется первый, из выделенных ранее подходов к расчету планового расхода электроэнергии на технологические цели.

Однако использование среднесуточного объема производства стали в качестве единственной экзогенной переменной имеет как положительные, так и отрицательные черты. С одной стороны, учет влияния одного фактора снижает трудоемкость планирования. Кроме того, среднесуточный объем производства стали, являясь показателем работы оборудования, производным от первичных технологических факторов, таких как длительность и масса электросталеплавильной плавки, величина горячего резерва, доля чугуна в завалке и т.п., выражает комплексное влияние этих технологических факторов на расход электроэнергии. Однако, с другой стороны, если влияние отдельных из таких факторов на расход электроэнергии незначимо, то опосредованный учет данного влияния через показатель объема производства стали приведет к снижению статистической значимости модели, а возможно, и к уменьшению ее адекватности.

Кроме того, фактически применяемая на комбинате методика предполагает наличие значимого влияния на расход технологической электроэнергии среднемесячной температуры воздуха. Такой подход в свою очередь снижает объемы выборок, используемых для построения регрессионных моделей, а, следовательно, и значимость этих моделей.

 

Оценка точности фактической методики планирования

Для определения возможных направлений повышения качества планирования расхода электроэнергии на технологические цели в ЭСПЦ металлургического предприятия нами на первом этапе исследования была проведена оценка точности фактической методики планирования.

Для выполнения данного этапа исследования использовались средства статистического пакета STATISTICA. Оценка параметров модели степенной регрессии (1) осуществлялась по основным агрегатам ЭСПЦ (ДСП1, ДСП2, АКОС, МНЛЗ, вакууматору) по данным за 2012 год (представлены в таблице 1). Отметим, что в цехе установлены две МНЛЗ, однако в связи с тем, что учет расхода электроэнергии по этим агрегатам не разделен, оценка регрессии проводилась по участку разливки стали в целом. Кроме того, на участке АКОС также установлены два агрегата, учет электрической энергии по которым осуществляется раздельно, а планирование производства стали – совместно. В связи с этим по участку АКОС, также, как и по участку МНЛЗ, оценка регрессии проводилась без дифференциации по агрегатам. Так как процессу вакуумации в цехе подвергается только рельсовая сталь, то в качестве экзогенной переменной в моделях регрессии по вакууматору выступал среднесуточный объем производства рельсовой стали. Прогноз удельного расхода электроэнергии и оценка его точности осуществлялись по данным экзаменационной выборки 2013 года (представлены в таблице 2). Для исключения влияния на оценку качества прогноза расхода электроэнергии по модели точности планирования экзогенного фактора– среднесуточного объема производства стали, его значение принималось на уровне фактического.

Диаграммы рассеяния данных для основных агрегатов ЭСПЦ с нанесением теоретических кривых представлены на рис. 1, 2. Отметим, что при построении моделей зимнего периода были исключены данные за октябрь 2012 года, так как в этом месяце после окончания капитального ремонта ДСП2 была проведена лишь одна тестовая плавка.

Результаты оценки значимости степенных моделей зимнего и летнего периодов, полученных при использовании фактической методики прогнозирования расходов электроэнергии в электросталеплавильном цехе предприятия, приведены в таблице 3. Оценка точности прогноза, полученного при использовании фактической методики, производилась с помощью показателя относительной ошибки прогноза, результаты расчетов которой представлены в таблице 4. Отметим, что оценка модели степенной регрессии по ДСП1 в летнем периоде не производилась в связи с наличием производства по данному агрегату только в течение одного летнего месяца 2012 года (апреля).

 

Таблица 1 — Исходные данные за 2012 год для оценки модели степенной регрессии по основным агрегатам ЭСПЦ

Исходные данные за 2012 год для оценки модели степенной регрессии по основным агрегатам ЭСПЦ

Примечание: X – среднесуточный объем производства стали (в календарные сутки), т; Y – удельный расход электроэнергии, кВт∙ч/т.

 

Таблица 2 — Данные экзаменационной выборки за 2013 год

Данные экзаменационной выборки за 2013 год

Примечание: X – среднесуточный объем производства стали (в календарные сутки), т; Y – удельный расход электроэнергии, кВт∙ч/т.

 

а) Зависимость удельного расхода электроэнергии по ДСП1 и ДСП2 от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года Зимний период

б) Зависимость удельного расхода электроэнергии по ДСП1 и ДСП2 от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года Зимний период

в) Зависимость удельного расхода электроэнергии по ДСП1 и ДСП2 от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года Летний период

Рис. 1. Зависимость удельного расхода электроэнергии по ДСП1 и ДСП2 от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: а) зимний период (ДСП1); б) зимний период (ДСП2); в) летний период (ДСП2)

 

а) Зависимость удельного расхода электроэнергии по АКОС от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: а) зимний период;

б) Зависимость удельного расхода электроэнергии по АКОС от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: б) летний период

Рис. 2. Зависимость удельного расхода электроэнергии по АКОС от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: а) зимний период; б) летний период

 

а) Зависимость удельного расхода электроэнергии по МНЛЗ от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: а) зимний период

б) Зависимость удельного расхода электроэнергии по МНЛЗ от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: б) летний период

Рис. 3. Зависимость удельного расхода электроэнергии по МНЛЗ от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: а) зимний период; б) летний период

 

а) Зависимость удельного расхода электроэнергии по вакууматору от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: а) зимний период;

б) Зависимость удельного расхода электроэнергии по вакууматору от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: б) летний период

Рис. 4. Зависимость удельного расхода электроэнергии по вакууматору от среднесуточного объема производства стали по данным 2012 года: а) зимний период; б) летний период

 

Таблица 3 — Оценка значимости моделей степенной регрессии, полученных при использовании фактической методики прогнозирования удельных расходов электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ по данным за 2012 год

Оценка значимости моделей степенной регрессии, полученных при использовании фактической методики прогнозирования удельных расходов электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ по данным за 2012 год

Продолжение таблицы 3

Оценка значимости моделей степенной регрессии, полученных при использовании фактической методики прогнозирования удельных расходов электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ по данным за 2012 год

 

Таблица 4 — Оценка точности фактической методики планирования удельного расхода электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ по данным 2013 года

Оценка точности фактической методики планирования удельного расхода электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ по данным 2013 года

Продолжение таблицы 4

Оценка точности фактической методики планирования удельного расхода электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ по данным 2013 года

 

Как следует из представленных в таблице 3 сведений, все модели зимнего периода (за исключением модели для ДСП1) характеризуются высокой значимостью; напротив, среди моделей летнего периода, несмотря на увеличение объема выборки, значима только модель прогноза расхода электроэнергии для вакууматора.

По таким агрегатам, как ДСП2, МНЛЗ и вакууматор, наблюдается обратная зависимость удельного расхода электроэнергии от среднесуточного объема производства стали и низкая степень вариации удельного расхода электроэнергии относительно среднего значения (равна коэффициенту B модели регрессии и колеблется по перечисленным агрегатам от –0,1 до –0,9 %/%). Напротив, по АКОС наблюдается прямая зависимость: чем больший объем стали проходит в среднем за сутки комплексную обработку, тем больше удельный расход электроэнергии. Такое направление зависимости объясняется повышением трудоемкости усреднения химического состава стали с ростом объема ее обработки.

Учитывая, что модель зимнего периода для ДСП1 построена всего по трем наблюдениям и является статистически незначимой по критерию Фишера, на основании значения ее коэффициента B нельзя строить достоверные выводы о направлении зависимости между среднесуточным объемом производства стали и удельным расходом электроэнергии.

Значительно более низкая адекватность моделей летнего периода по сравнению с зимним может свидетельствовать, во-первых, об отсутствии существенной зависимости удельного расхода электроэнергии от времени года, а во-вторых, о наличии не включенных в модель значимых факторов, влияющих на удельный расход электроэнергии.

Модели зимнего периода характеризуются значительно более высокой адекватностью по сравнению с моделями летнего периода по всем агрегатам (90 % против 10÷60 %). Вместе с тем точность прогноза по моделям летнего периода (см. таблицу 4) находится на уровне близком к точности прогноза по моделям зимнего периода (5÷20 %). Более того, по такому основному агрегату как ДСП2, ошибка прогноза по модели летнего периода не превышает 1 %, что меньше аналогичного значения для зимнего периода (2 %). Этот факт может объясняться недостаточной статистической значимостью полученных моделей, что в свою очередь обусловлено малым объемом выборки, использованным для их построения. Таким образом, одним из направлений совершенствования рассматриваемой методики является повышение статистической значимости моделей и, как следствие, повышение соответствия между адекватностью моделей и точностью прогноза по ним. Это может быть достигнуто за счет перехода от анализа средних за месяц объемов производства стали и удельного расхода электроэнергии к построению моделей на основании суточных данных каждого месяца года. Кроме того, несоответствие ожидаемой (на основании высокой адекватности) и фактической точности статистически значимых моделей зимнего периода свидетельствует о качественном изменении характера зависимости удельного расхода электроэнергии и ставит задачу поиска альтернативных моделей зависимости от других факторов.

Наименьшая ошибка прогноза как в целом, так и по летнему и зимнему периодам года, наблюдается по ДСП2, наибольшие значения ошибки прогноза соответствуют таким агрегатам, как МНЛЗ и вакууматор.

На основании прогноза удельного расхода электроэнергии по фактической методике был произведен расчет отклонений общего фактического расхода электроэнергии по основным агрегатам ЭСПЦ (по данным 2013 года) от плановых значений (результаты представлены в таблице 5), а также оценка потерь предприятия, обусловленных качеством планирования.

 

Таблица 5 — Абсолютная ошибка прогноза общего расхода электроэнергии  по основным агрегатам ЭСПЦ на 2013 год при использовании фактической методики

Абсолютная ошибка прогноза общего расхода электроэнергии по основным агрегатам ЭСПЦ на 2013 год при использовании фактической методики

 

Экономическая оценки потерь предприятия, обусловленных качеством планирования расхода электроэнергии

Вопросы экономической оценки издержек предприятия, связанных с качеством планирования расхода электроэнергии в современных условиях, рассмотрены в работах П.В. Валь, Ю.П. Попова [3] и В.Ш. Трофимовой, А.В. Липатникова [18]. Как известно, в настоящее время расходы предприятия, связанные с приобретением электроэнергии, зависят от максимальной мощности энергопринимающих устройств и выбранной в соответствии с ней ценовой категории [8]. Четвертая ценовая категория, которая выбрана АО «ЗСМК», предусматривает оплату услуг по передаче электроэнергии по двухставочному тарифу и при этом не требует ведения почасового планирования потребления электроэнергии. Ежемесячные потери предприятия (П), связанные с качеством планирования расхода электроэнергии в этой ценовой категории, включают три составляющие [3]:

  • потери, связанные с продажей избытка заказанной электроэнергии по сниженным ценам (П1);
  • потери, связанные с покупкой сверхпланового количества электроэнергии по повышенным ценам (П2);
  • потери, обусловленные оплатой части отрицательного небаланса ОРЭМ соответствующей ценовой зоны (П3).

Образование потерь первого и второго вида обусловлено тем фактом, что при продаже избытка электроэнергии на балансирующем рынке (БР) или приобретении его недостающего количества цена продажи или покупки за отдельный час суток определяется исходя из наименее выгодных для предприятия условий:

 

где      j    – номер часа суток;

ЦРСВj  – цена на электроэнергию на рынке на сутки вперед (РСВ) за j-й час суток (соответствует плановой цене продажи или покупки электроэнергии), руб./Мвт-ч;

ЦБРj – цена на электроэнергию на балансирующем рынке (БР) за j-й час суток, руб./Мвт-ч.

 

Таким образом, часовые потери предприятия при продаже избытка электроэнергии за j-й час суток (П1j) или при приобретении сверхпланового количества электроэнергии за j-й час суток (П2j) определятся по формулам:

 

где    –   избыток электроэнергии за j-й час суток, наблюдающийся при превышении планового (прогнозного) потребления электроэнергии предприятием (агрегатом) за j—й час суток по сравнению с фактическим потреблением, Мвт-ч;

 –   абсолютная величина снижения цены продажи избытка электроэнергии на балансирующем рынке по сравнению с ценой ее приобретения на рынке на сутки вперед за j-й час суток, руб./Мвт-ч;

 –   недостаток электроэнергии за j-й час суток, наблюдающийся при превышении фактического потребления электроэнергии предприятием (агрегатом) за j—й час суток по сравнению с плановым (прогнозным) потреблением, Мвт-ч;

–   увеличение цены покупки электроэнергии на балансирующем рынке по сравнению с ценой ее приобретения на рынке на сутки вперед за j-й час суток, руб./Мвт-ч;

 –   соответственно фактическое и плановое потребление электроэнергии предприятием (агрегатом) за j-й час суток, Мвт-ч.

 

Ежемесячные потери, связанные с продажей избытка заказанной электроэнергии по сниженным ценам (П1) и с покупкой сверхпланового количества электроэнергии по повышенным ценам (П2), определяются путем суммирования часовых значений П1j и П2j соответственно по суткам месяца.

Однако, в связи с тем, что планирование расхода электроэнергии на предприятии, в том числе по агрегатам ЭСПЦ, осуществляется помесячно, и точные значения отклонений фактического часового потребления электроэнергии по агрегатам от планового не известны, непосредственное применение формул (2) и (3) для оценки потерь не представляется возможным, и ежемесячные значения потерь первого и второго вида можно оценить лишь приближенно. Так как металлургическое предприятие относится к предприятиям с трехсменным режимом работы, то для оценки ежемесячных потерь первого и второго вида, было принято предположение о равномерном распределении планового (прогнозного) объема производства стали в течение часов и суток месяца. В связи с отсутствием точной информации о распределении фактического объема производства по часам суток каждого месяца относительно него было принято аналогичное предположение. Тогда ежемесячные потери предприятия, связанные с продажей избытка заказанной электроэнергии по сниженным ценам (П1) и с покупкой сверхпланового количества электроэнергии по повышенным ценам (П2) приближенно определятся по формулам:

 

где    – избыток электроэнергии, заказанной за месяц (экономия электроэнергии в сравнении с планом), Мвт-ч;

 – среднечасовая за месяц абсолютная величина снижения цены продажи избытка электроэнергии на балансирующем рынке по сравнению с ценой ее приобретения на рынке на сутки вперед, руб./Мвт-ч;

 – средняя доля часов суток за месяц, в течение которых наблюдалось снижение цены продажи избытка электроэнергии на балансирующем рынке по сравнению с ценой ее приобретения на рынке на сутки вперед, доли ед.;

  –   перерасход электроэнергии в сравнении с планом за месяц, Мвт-ч;

 –   среднечасовое за месяц увеличение цены покупки электроэнергии на балансирующем рынке по сравнению с ценой ее приобретения на рынке на сутки вперед, руб./Мвт-ч;

–   средняя доля часов суток за месяц, в течение которых наблюдалось увеличение цены покупки электроэнергии на балансирующем рынке по сравнению с ценой ее приобретения на рынке на сутки вперед, доли ед.

 

Значения экономии и перерасхода электроэнергии по агрегатам предприятия за месяц по сравнению с плановыми значениями определялись по формулам:

где      – соответственно фактический и плановый расход электроэнергии по агрегату цеха за месяц, Мвт-ч.

 

Третья составляющая ежемесячных потерь предприятия, связанных с качеством планирования расхода электроэнергии, – потери, обусловленные оплатой части отрицательного небаланса ОРЭМ соответствующей ценовой зоны (П3), определяется по формуле [3]:

,

где     – совокупный объем всех отклонений фактического расхода электроэнергии предприятием от планового по собственной инициативе за отчетный период (месяц) (по абсолютному значению), кВт-ч;

 – стоимость отклонения фактического расхода электроэнергии от планового по собственной инициативе в отчетном периоде (месяце) для предприятий соответствующей ценовой зоны, руб./кВт-ч.

 

Стоимость одного часа отклонения расхода электроэнергии по собственной инициативе предприятия определяется на ОРЭМ ежемесячно для каждой ценовой зоны в зависимости от суммарных обязательств и требований участников рынка [2]:

,

где    Р   – разность суммарных обязательств и суммарных требований участников ОРЭМ соответствующей ценовой зоны по покупке и продаже электроэнергии в отчетном периоде, руб.;

VСИ  –   совокупный объем всех составляющих величин отклонений (покупки и продажи электроэнергии) по собственной инициативе в данной ценовой зоне (по абсолютному значению), кВт-ч.

 

Результаты расчета потерь предприятия первого и второго вида на примере основного агрегата ЭСПЦ – ДСП2, представлены в таблице 6. Для выполнения расчета ценовые составляющие формул (4) и (5), , определялись как средние значения по часам суток соответствующих месяцев путем сопоставления цены продажи избытка электроэнергии или цены приобретения недостающего количества электроэнергии на балансирующем рынке с ценой ее приобретения на рынке на сутки вперед. Для расчета использовались данные по ОЭС Сибири [2, 17]. На основании значений  рассчитывались количество и доля часов суток за месяц с определенным соотношением цен балансирующего рынка и рынка на сутки вперед – .

Расчет потерь предприятия третьего вида (таблица 7) осуществлялся на основании данных о фактическом и плановом расходе электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ (см. таблицу 5) и сведениях о стоимости корректировки небаланса электрической энергии (мощности) между участниками ОРЭМ второй ценовой зоны (Сибирь) по месяцам 2013 года [2].

Итоговые результаты экономической оценки потерь предприятия, обусловленных качеством планирования расхода электроэнергии в ЭСПЦ (в ценах 2013 года), представлены в таблице 8.

Следует отметить, что отклонения фактического месячного расхода электроэнергии от планируемого по различным агрегатам цеха носят случайный характер. В связи с этим при определении суммарного результата по цеху положительные значения отклонений нивелируют отрицательные. При условии равномерного распределении фактического расхода электроэнергии по часам суток планируемого месяца максимально возможная компенсация потерь цеха за счет нивелирования положительных и отрицательных отклонений расхода электроэнергии от планового значения уменьшает общую величину цеховых потерь, обусловленных качеством планирования расхода технологической электроэнергии по отдельным агрегатам, практически на 50% (таблица 8).

 

Таблица 6 — Расчет потерь по ДСП 2, связанных с продажей избытка электроэнергии по сниженным ценам и покупкой сверхпланового количества электроэнергии по повышенным ценам

Расчет потерь по ДСП 2, связанных с продажей избытка электроэнергии по сниженным ценам и покупкой сверхпланового количества электроэнергии по повышенным ценам

 

Таблица 7 — Годовые потери по ЭСПЦ в связи с оплатой отрицательного небаланса ОРЭМ

Годовые потери по ЭСПЦ в связи с оплатой отрицательного небаланса ОРЭМ

 

Таблица 8 — Годовые потери, обусловленные качеством планирования удельного расхода электроэнергии в ЭСПЦ

Годовые потери, обусловленные качеством планирования удельного расхода электроэнергии в ЭСПЦ

 

Фактическая методика, благодаря незначительным ошибкам прогноза по агрегатам, потребляющим основную долю электроэнергии (ДСП2 и АКОС), а также взаимной компенсации разнонаправленных колебаний расхода электроэнергии по агрегатам цеха, обеспечивает достаточно низкие годовые потери, не превышающие 28 тыс. руб.  (в ценах 2013 года).  Наибольшее  влияние  на  их величину оказывают потери по ДСП2, существенное – потери по участкам МНЛЗ и АКОС. Первое обусловлено большими объемами выплавляемой стали на агрегате; потери же по участкам МНЛЗ и АКОС могут объясняться сводным планированием, не учитывающим особенности расхода электроэнергии по агрегатам участков. Наибольшая цена ошибки прогноза (13 тыс. руб./%) соответствует ДСП2, что свидетельствует об актуальности совершенствования методики планирования расхода электроэнергии по данному агрегату в первую очередь. Вместе с тем, влияние высокой ошибки прогноза удельного расхода электроэнергии по ДСП1 (18,44 %) и, как следствие, необходимость совершенствования методики прогнозирования по этому агрегату могут возрастать по мере увеличения загрузки ДСП1.

Кроме того, отметим, что с учетом среднего роста индекса равновесных цен на покупку электроэнергии по ОЭС Сибири за период с 2013 по 2016 год в размере 1,27 раза и роста стоимости корректировки отрицательного небаланса ОРЭМ  в размере 2,38 раза [2, 17] потери предприятия, обусловленные качеством планирования расхода электроэнергии по основным агрегатам ЭСПЦ, в действующих ценах достигают уровня 55÷100 тыс.руб./год (в зависимости от степени компенсации за счет случайных факторов), а стоимость относительной ошибки прогноза в среднем по ЭСПЦ при аналогичном уровне загрузки производственных мощностей агрегатов – 30 тыс.руб. на 1 % за год.

 

Выводы

В работе выполнена оценка эффективности фактической методики планирования расхода электроэнергии на технологические нужды по основным агрегатам ЭСПЦ металлургического предприятия, основанной на использовании регрессионных моделей степенной зависимости от среднесуточного объема производства стали. Выявлена достаточно высокая точность прогноза наряду с сильной вариацией адекватности и статистической значимости моделей по периодам года, что может быть обусловлено как малым объемом выборок, используемых для анализа в соответствии с принятой в цехе методикой, так и влиянием на расход электроэнергии альтернативных факторов. Экономическая оценка потерь, связанных с качеством планирования расхода электроэнергии на технологические цели в ЭСПЦ, свидетельствует о необходимости первоочередного совершенствования методики планирования расхода электроэнергии по таким агрегатам цеха, как ДСП2 и МНЛЗ. Основными направлениями совершенствования методики являются увеличение объемов анализируемых выборок, исследование зависимостей расхода электроэнергии от технологических факторов, исследование случайного характера распределения расхода электроэнергии по агрегатам ЭСПЦ.

Библиографический список:

  1. Агеев С.П. Энергетические характеристики поточной линии производства пилопродукции // Изв. вуз. Лесной журнал. 2014. № 5 (341). С. 134 – 145.
  2. АТС Администратор торговой системы. – [Электронный ресурс]. – АО «АТС», 2016. – Режим доступа: http://www.atsenergo.ru/results/rsv/oes.
  3. Валь П.В., Попов Ю.П. Экономическая оценка эффективности прогнозирования электропотребления в условиях оптового рынка электроэнергии и мощности. –– [Электронный ресурс] // Сибирский федеральный университет, – Режим доступа: http://sfu-kras.ru›О сборнике›thesis/s9/s9_29.pdf.
  4. Вдовин А.М. Разработка методов расчета удельного расхода электроэнергии в системе электротехнического комплекса: дис. на соискание ученой степени кандидата экономических наук: спец. 05.09.03. – Казань, 2005. – 122с.
  5. Дьячков Н.Б. Повышение энергоэффективности алмазодобывающих предприятий на основе программно-аналитического управления энергоресурсами: дис. на соискание ученой степени кандидата экономических наук: спец. 05.09.03. – Самара, 2012. – 133с.
  6. Желудков А. Е. Совершенствование управления энергопотреблением на предприятиях обрабатывающей промышленности: диссертация … кандидата экономических наук: 08.00.05. – М., 2004. – 244 с.
  7. Зайцев Е.З. Методики определения параметров электропотребления промышленных предприятий в условиях постоянно меняющейся конъюнктуры рынка (на примере черной металлургии): диссертация … кандидата технических наук09.03. – М., 2000. – 202 с.
  8. Информационное агенство «Elec.Ru» (Элек.ру). – [Электронный ресурс]. – ООО «Элек.ру» 2001-2016 гг. – Режим доступа: http://www.elec.ru/articles/kak-vybrat-tsenovuju-kategoriju/.
  9. Катайцева Е.С. Исследование и совершенствование режимов электропотребления металлургических производств (на примере предприятий Южного Кузбасса): диссертация … кандидата технических наук: 05.09.03. – Новокузнецк, 2002. – 165 с.
  10. Кошкарев Г.Д., Ефремкова Т.И. Направления совершенствования планирования расхода электроэнергии в условиях электросталеплавильного цеха ОАО «ЕВРАЗ ЗСМК» // Наука и молодежь: проблемы, поиски, решения: Труды Всероссийской научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых/ Под общ. ред. М.В. Темлянцева. – Новокузнецк, 2014. – С. 138-144.
  11. Кудрин Б. И. Организация, построение и управление электрическим хозяйством промышленных предприятий на основе теории больших систем. Вып. 24. Ценологические исследования. – М.: Центр системных исследований, 2002. – 368с.
  12. Кудрин Б И. Электропотребление в электрометаллургии // Электрика. — — № 9. — с. 35-45.
  13. Кудрин Б.И. Электроснабжение промышленных предприятий: учебник для студентов высших учебных заведений. 2-е изд. – М.: Интермет Инжиниринг, 2006. – 672 с.
  14. Методика определения плановой удельной нормы потребления электрической энергии на основные агрегаты электросталеплавильного цеха на 2010 г. в ОАО «ЕВРАЗ ЗСМК» – Новокузнецк: Изд-во ЕВРАЗ, 2011. – 5 с.
  15. Никифоров Г.В., Олейников В.К., Заславец Б.И. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве. – М.: Энергоатомиздат, 2003. – 480 с.
  16. Петрицкий С.А. Нормирование и экономия расходов электрической энергии на машиностроительных предприятиях: диссертация … кандидата технических наук: 05.09.03. – Нижний Новгород, 2010. – 221 с.
  17. СО ЕЭС Оптовый рынок электроэнергии и мощности – [Электронный ресурс]. – ОАО «СО ЕЭС», 2009-2016. – Режим доступа: http://br.so-ups.ru/Public/MainPage.aspx.
  18. Трофимова В.Ш., Липатников А.В. Разработка методики планирования почасового потребления электрической энергии крупным металлургическим предприятием (на примере ОАО «ММК») // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2014. № 3 (47). С. 57 – 62.
  19. Хорьков С.А. Расчеты электропотребления при энергетическом обследовании промышленного предприятия: учебно-методическое пособие / С.А. Хорьков. – Ижевск, УдГУ, 2011. – 111 с.
  20. Шуралев Д.В. Прогнозирование удельных норм расхода электроэнергии на нефтехимических предприятиях: диссертация … кандидата технических наук: 09.03. – Казань, 2004. – 167 с.
  21. Янюшкин М.В. Организация краткосрочного прогнозирования параметров электропотребления крупного промышленного предприятия: диссертация … кандидата технических наук: 09.03. – М., 2003. – 176 с.

Оценка эффективности планирования расхода электроэнергии на технологические цели в электросталеплавильном цехе металлургического предприятия Читать дальше »

Эволюционное развитие правовой культуры и регулирования трудовых отношений

Введение

Правовая культура трудовых отношений формировалась в эпоху становления институтов права и государства. Одними из первых в эволюции права были нормы, регулирующие трудовые отношения. Как известно, в Древнем Египте были найдены папирусы, при расшифровке которых обнаружились записи, запрещающие использование труда малолетних детей и беременных женщин. Например, ирригационная теория происхождения государства (Виттфогель) связывает процессы его зарождения и становления с необходимостью проведения строительных работ. Именно в древних, «ирригационных государствах» (Древний Египет, Китай), возникших в результате проведения грандиозных общественных работ по строительству гидравлических сооружений, массово использовался общественный труд, затем применяемый и при создании знаменитых исторических памятников древневосточной культуры (гробницы, пирамиды, Великая китайская стена и многое другое).

Другие концепции также связывают происхождение государственности со становлением и эволюцией трудовых отношений, в основе которых лежала «неолитическая революция». Последняя означает переход от примитивной и присваивающей экономики к производящим материальным отношениям, складывающимся также в древних ближневосточных государствах. Разделение и организация труда в рамках данной концепции, послужили базисом развития не только государственности, но и культуры. Появление письменности приводит к эволюции цивилизованного существования человечества, оставив в прошлом его естественное состояние. X – IX тыс. до н.э. были ознаменованы развитием производства орудий труда, посуды, формированием земледельческого, скотоводческого и другого труда, интенсификацией транспортного производства что, в свою очередь, привело к улучшению благосостояния, возникновению избыточного продукта, частной собственности и др., что требовало регулирования трудовых и иных социально – экономических отношений особым образом, то есть правом.

На территории России, история трудовых отношений получила своё развитие позднее. Это связано с географическими особенностями российской территории, однако влияние неолитической революции отразилось и на закономерностях развития отечественного государства и права, что привело к эволюции материальной (развитие экономики), гуманитарной (обособление и коллективизм) личности (человека), необходимости соблюдения его прав и свобод, а также духовной (зарождение культуры, искусства, живописи, поэзии) сфер жизнедеятельности.

 

Правовая культура трудовых отношений и их регулирование в России: досоветский период

В этом смысле, регулирование общественных трудовых отношений безусловно влияло на историческое развитие культуры взаимоотношений между людьми и государством в целом. Также как и культура (в том числе в сфере соблюдения трудовых прав и осуществления трудовых обязанностей) способствовала развитию права и государства. Механизмы и способы правового регулирования трудовых отношений устанавливались, как отмечают историки права, ещё в таких древнейших законах как «Русская правда», «Соборное уложение» 1649 г., в которых отдельные сословия (купцы и крестьяне) признавались субъектами правоотношений. Позднее, в 1835 г. к ним присоединились и рабочие. Так Положение «Об отношениях между хозяевами фабричных заведений и рабочими людьми, поступающими на работу по найму», возлагало на работодателей установление правил внутреннего распорядка и др. Однако, вплоть до принятия первого кодифицированного трудового законодательства, трудовые отношения регулировались в основном нормами гражданского права, отдельными фабрично – трудовыми законами, а также положениями о труде крестьян и батраков.

В 1918 году в России был принят первый Кодекс законов о труде, имеющий сугубо императивный характер и устанавливающий принудительный труд. В нем регламентировались отдельные права трудящихся (размер зарплаты, дополнительная оплата сверхурочных часов, право на больничный лист, отпускные и т.д.). Последующий Кодекс 1922 года несколько расширил права работников (право на гарантированную зарплату, право заключения индивидуальных и коллективных договоров и т.д.), но трудовая повинность (принудительный труд) оставалась главным принципом регулирования трудовых отношений.

 

Правовая культура трудовых отношений и их регулирование в России: советский период

Останавливая отдельное внимание на истории трудовых отношений советского периода, следует отметить, что действовавшее тогда социалистическое право регулировало общественные отношения с точки зрения новой социально – правовой реальности. В источниках права советского периода главенствующее место занимало государство в целом, и соблюдение его интересов, в частности. Правам же граждан — как одного из главных составляющих элементов общества отводилось второстепенное значение [4].

Правовая культура советского периода, в том числе в сфере трудовых отношений, складывалась из элементов социалистического правосознания и социалистической идеологии, формирующихся под воздействием различных объективных и субъективных факторов, зачастую противоречивых по своей сущности. Правовая культура общества формировалась в результате целенаправленного идеологического воспитания правосознания, его высшую ступень, выражающую внутренне осознанное отношение к праву представлял закон, обязывающий всех граждан советского государства трудиться. Принцип «от каждого по способности, каждому по труду» был определяющим в стратегии законодательной и правоприменительной практик того периода. Правовые нормы советского времени были рассчитаны на неуклонное укрепление и поддержание дисциплины труда, а также твердое соблюдение всеми гражданами их обязанностей перед обществом. Идеология советского периода не признавала в полной мере прав граждан, ведущих маргинальный образ жизни, т.е. неработающих и ведущих, по мнению законодателя, антиобщественный и паразитический образ жизни, то есть тунеядцев.

Ранее, в эпоху становления советского государства, в «Декларации прав трудящихся и эксплуатируемого народа», нормы которой вошли в положения Конституции 1918 г., закреплялось, что «в целях уничтожения паразитических слоев общества и организации хозяйства вводится всеобщая трудовая повинность», которая будет являться средством осуществления принципа всеобщности труда, прежде всего в отношении «нетрудовых элементов». Также и ряд других нормативно – правовых актов советского периода устанавливал обязательные трудовые отношения между гражданами и государством. Декрет Совета Народных Комиссаров РСФСР «О порядке всеобщей трудовой повинности» от 29 января 1920 г. устанавливал, что в советской республике осуществляется «повсеместное и постоянное привлечение к общественно – полезному труду лиц, таковым не занимающихся». С переходом к новой экономической политике (НЭП), с принятием Декрета ВЦИК и Совета Народных Комиссаров РСФСР от 25 июня 1919 г. «О введении трудовых книжек в гг. Москва и Петроград» на всех граждан РСФСР, достигших шестнадцатилетнего возраста возлагалась обязанность иметь трудовые книжки, подтверждающие то, что они, т.е. граждане, принимают участие в производственной деятельности [4]. За отсутствие данного документа, гражданина РСФСР не привлекали к ответственности, так как в данный промежуток времени существовала биржа труда, в которую население обращалось за помощью в поисках работы [5].

Советский период времени был отмечен довольно активной деятельностью административных и правоохранительных органов по предупреждению преступлений теми лицами, которые не выполняли трудовых обязанностей. Ликвидация и обобществление частной собственности в пользу государства, социализация средств производства, «нивелировали человека» как индивидуальность, расстворив его в «массах трудящихся», в «трудовом народе» и т.д. В таких условиях человек в социалистическом обществе мог быть только трудящимся, потому что лозунг «кто не работает, тот не ест», не оставлял для граждан другого выбора. Этот политический принцип социализма во – многом уравнивал граждан («уравниловка»), но оставлял известные привелегии для авангарда рабочего класса – членов высших (не рядовых) органов коммунистической партии.

Советское право с огромным энтузиазмом боролось с нетрудовыми доходами, иждивенчеством, тунеядством, попрошайничеством и т.д. «Человек труда» славил рабочего и крестьянина, но интеллигенция воспринималась в качестве только «трудовой интеллигенции», служащей в интересах трудящихся и на благо социалистического хозяйства (производства). В этот период труд, фактически представлял собой или отождествлялся с правом, поскольку именно трудом «измерялось» и равенство и справедливость и степень свободы.

В случае же, если человек не исполнял своей «трудовой повинности» на свободе, его лишали свободы, но не освобождали при этом, от обязанности трудиться в местах её лишения. В Уголовном кодексе 1926 г. была установлена уголовная ответственность за тунеядство, ведение антиобщественного, паразитического образа жизни, занятия бродяжничеством и попрошайничеством, просуществовавшая до 90 –х годов XX столетия.

Принудительный труд, соответственно, формировал ту правовую культуру, которая в одном случае воплощала в себе идею строительства коммунизма и объединяла преобладающее большинство советского народа. В другом случае, принудительный труд как явление, не совпадающее с культурой, отчуждал человека от общекультурных ценностей. Отчуждение человека от ценностей правовой культуры и права в целом, становится причиной формирования двойственного, «пограничного» — маргинального правосознания. Последнее характеризуется индифферентным, нигилистическим отношением к правовым предписаниям. Оно не воспринимает принудительных форм воздействия на поведение, в связи с чем, исполнение трудовых обязанностей принимается правовым сознанием маргинальной личности уже как наказание. Индивиды с таким правосознанием не уважают право и в своём большинстве нарушают законодательные нормы, совершают правонарушения, в т.ч. преступления [6].

В области трудовых отношений, исторически маргинальное поведение проявляется в таких противоправных формах, как например воровство на предприятиях. Борьба с «несунами» в советский период приобретала значительные масштабы, исполнение требований социалистической дисциплины вообще осуществлялось под строгим надзором как контролирующих органов на производстве, так и строгими дисциплинарными, административными мерами трудового, административного и уголовного законодательства.

Вообще, правовая культура как обусловленная экономическим, политическим, социальным и духовным уровнем развития общества разновидность общей культуры, представляет собой меру освоения и использования накопленных человечеством правовых ценностей, передаваемых в порядке преемственности от поколения к поколению [3]. В условиях действия принципа принудительного труда, посредством правового воспитания граждан с юного возраста, также принудительно оказывалось воздействие на правосознание граждан, одобряемое большинством советских граждан (добровольно или принудительно).

 

Актуальные проблемы правового регулирования трудовых отношений в настоящее время

В настоящий период времени в Российской Федерации, также существует довольно много нерешенных проблем в области трудового законодательства. Его несовершенство, неконкретность, декларативность ряда норм, а также желание работодателей извлечь максимальную выгоду для своего экономико -правового состояния, с одной стороны, и, с другой — объективные причины социально-экономического и политического характера, вызванные необходимостью решения неотложных хозяйственных и производственных задач любыми средствами, коммерциализация многих сфер общественной жизни и многое другое, порождают значительную пробельность трудового права. Неправовое воздействие на работников, нарушение их трудовых прав являются отступлением от положений Конституции РФ, общепризнанных принципов и норм международного права, обладающих высшей юридической силой и являющихся базовыми моделями, формирующими демократические основы в регулировании общественных, в том числе трудовых отношений.

В современном уголовном законодательстве отсутствует ответственность за ведение паразитического образа жизни, попрошайничество и тунеядство, что полностью соответствует конституционным принципам. Согласно п.2 ст. 37 Конституции Российской Федерации принудительный труд запрещен, так как главенствующее место в современном демократическом обществе отдается правам и свободам человека и гражданина [1].

 

Выводы

Подводя итог вышеизложенному, можно сказать о том, что правовая культура оказывает значительное влияние на трудовые отношения между гражданами, работодателями и государством в настоящий период времени. Среди элементов правовой культуры личности, кроме уровня правосознания, выделяется в целом уровень правового развития субъектов (человека, различных групп, всего населения), который проявляется, прежде всего, в его правовой активности, а также возрастании степени гарантированности государством прав и свобод человека [2].

Рассматривая с точки зрения такого понимания правовую культуру работников, следует отметить, что сегодня уровень правовой активности работников как субъектов трудового права следует на наш взгляд, определять, как недостаточно высокий. При этом уровень правосознания значительной части работников можно характеризовать как подверженный правовому скептицизму и правовой пассивности. Высокий уровень трудовой активности сегодня обусловлен материальной заинтересованностью работника, что принципиально отличает его от рабочего советского периода «уравниловки», устанавливаемой политическим курсом того времени. Последнее формирует новую правовую культуру [8] трудовых отношений, основанную на принципах «добровольности» и «взаимовыгодных условий труда», вытекающих из фундаментальных преобразований государственного устройства в связи с его переходом от советского к постсоветскому периоду развития.

Сложности изменения структур государственных устройств всегда влияют на преобразования в сфере правового сознания и правовой культуры в области трудовых отношений. Распад Советского союза и отмена принудительного труда коренным образом видоизменили правовую культуру трудовых отношений. Когда в государстве происходят крупные деформации или трансформации, тогда меняются многие социально – культурные, в т.ч. правовые регуляторы, видоизменяющие все культурно – правовое пространство, в том числе в сфере трудовых отношений.

Библиографический список:

  1. Конституция Российской Федерации от 12.12.1993г. (с изм. и доп. от 21.07.2014 N 11-ФКЗ) // СПС Консультант Плюс. Дата обращения: 15.04.2017г.
  2. Канунников А. Б., Пастухов А. А., Канунников С. А. Правовая культура самозащиты работниками трудовых прав // «Трудовое право», 2007, N 2 [Электронный ресурс]: http://www.491602.pc-forums.ru. Дата обращения: 15.04.2017г.
  3. Мартышин О.В. Теория государства и права: учебник / под общ. ред. О.В. Мартышина. – М.: Норма, 2009. – С. 429
  4. Степаненко Р.Ф. Преступность лиц, ведущих маргинальный образ жизни, и её предупреждение. монография / Р.Ф. Степаненко. Казань, 2008.
  5. Степаненко Р.Ф. Особенности правового сознания и правовой культуры маргинальной личности. Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2013. №24. С. 25-30.
  6. Степаненко Р.Ф. Предупреждение преступлений, совершаемых лицами, ведущими маргинальный образ жизни. диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук / Казань, 2005; Степаненко Р.Ф. Каузальная природа маргинального поведения: философско – правовые аспекты. Философия права. 2013. №2 (57). С. 112-116.
  7. Тихомиров Ю.А. Государство: монография / Ю.А. Тихомиров. – М.: Норма: ИНФРА – М, 2013. – С. 79
  8. Юн Л.В. Общая характеристика назначения наказания с точки зрения философии права. В сборнике: Общество, государство, личность: модернизация системы взаимоотношений в современных условиях Материалы ХVI Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием): в 2 частях. Под общей редакцией: Р.Ф. Степаненко, И.Г. Гараниной, А.В. Солдатовой. С. 347-351.; Юн Л.В., Бадыкова И.Н. Влияние профессиональной этики на правовое сознание личности. В сборнике: Новая наука: история становления, современное состояние, перспективы развития сборник статей международной научно-практической конференции: в 3 ч.. 2017. С. 148-149.

Эволюционное развитие правовой культуры и регулирования трудовых отношений Читать дальше »

Правовое регулирование международных экономических отношений в сфере торговли

Введение

История международных правовых отношений демонстрирует перманентность взаимодействия различных социальных групп в политической, экономической, культурной, и других сферах, осуществляя обмен между государствами и гражданами, которые в свою очередь заинтересованы в том, чтобы все процессы, выходящие за рамки государственных границ, сотрудничество и споры осуществлялись по определенным правилам. Особую важность в решении данных проблем приобретает регулирование международных экономических отношений, что связано с ростом взаимосвязей и взаимозависимости различных правовых институтов современного мира, обострением глобальных вызовов человеческой цивилизации. В современных условиях необходимо динамичное, систематическое и основанное на научных исследованиях и плюралистическом понимании права правовое государственное реагирование на происходящие в политической, социально-экономической, культурной, юридической и других сферах события, на национально – государственном и межгосударственном уровнях в контексте международной правовой политики [3].

 

Роль Международной торговой палаты в правовом регулировании международных экономических отношений

Примером последней является Международная торговая палата (МТП), которая представляет собой всемирную организацию предпринимателей и единственный представительский орган, уполномоченный выступать от лица предприятий любого профиля деятельности во всем мире. МТП была основана ещё в 1919 году. Сегодня в нее входят колоссальное количество компаний и ассоциаций более, чем из 130 стран. Национальные комитеты строят свою работу с членами таким образом, чтобы учитывать и решать проблемы предпринимательства в каждой отдельной стране и доводить позицию предпринимательских кругов, сформулированную МТП, до сведения правительств каждой из этих стран.

МТП способствует формированию полисемантичной системы международной торговли и инвестирования, а также сотрудничеству рыночных экономик. Ее твердое убеждение, что торговля является «движущей силой» для достижения мира и благосостояния, народов и государств родилось в начале прошлого столетия, когда была основана эта организация.

Поскольку основатели МТП являются непосредственными участниками международного бизнеса, то эта организация обладает высокопрофессиональной уникальной компетенцией в части разработки правил регулирования международной коммерческой деятельности. Эти правила не носят обязательный характер, тем не менее, они широко используются в бесконечном количестве совершаемых сделок, и все эти правила стали определенной основой современной международной торговли. Заинтересованность многих стран в деятельности Международной торговой палаты сподвигла получению статуса этой организации в качестве главного консультативного органа ООН, а также статусов специализированных агентств этой организации.

Ярким примером работы МТП служит создание типового договора о купле-продаже, столь заметно упрощающего деятельность малого и среднего бизнеса. Такой вид соглашений имеет важнейшее значение, так как охватывает один из ведущих и динамично развивающихся экономических секторов в мире. Он используется, например, в ходе совершения коммерческих сделок (оптовых продаж, продаж между коммерсантами или на основе «бизнес-бизнес») с готовыми изделиями. К их числу относятся: электронное оборудование, аппаратные средства и инструменты, текстиль, одежда и обувь, мебель, офисная продукция и т.д. Несмотря на широкую сферу применения, такие соглашения о купле-продаже, тем не менее, следует отличать от других международных торговых сделок, например, сделок с товарами сырьевого рынка и аграрно-сырьевыми товарами (зерном, рудой, продуктами питания, химикатами и т.п.) или прямых продаж потребителям, к которым могут применяться специфические ограничения или правила торговли [6].

Международная торговая палата (МТП) — выразитель идей международного бизнеса, стоящий на защите мировой экономики как ключевой фактор, способный обеспечить экономический рост, создание рабочих мест и процветание, тем самым обеспечивая реализацию экономических прав человека [1].

Для того, чтобы избежать правовых и экономических разногласий в сфере реализации прав юридических и физических лиц, в МТП избираются национальные комитеты международного уровня, которые взаимодействуют с МТП по всевозможным вопросам, касающихся бизнеса. Национальные экономики в настоящее время настолько тесно переплетены, что правительственные решения гораздо глубже отражаются на международном уровне, чем это когда-либо было в прошлом. МТП позволяет бизнесу общаться с правительствами предметно и напрямую.

Международная торговая палата оказывает постоянную поддержку в выполнении мандата Специального представителя Генерального секретаря по вопросу о правах человека и транснациональных корпорациях.  Ее поддержка выражается в подготовке многочисленных материалов, отображающих точку зрения делового сообщества на усилия Специального представителя по определению стандартов корпоративной ответственности, в том числе по правам человека.

 

Правовое регулирование международных экономических отношений: совместные решения международных организаций

Примером таких материалов служит документ о роли бизнеса в зонах «слабого управления», подготовленный Международной торговой палатой совместно с Международной организацией работодателей и Торгово-промышленным консультативным комитетом Организации экономического сотрудничества и развития. [1]

В последние годы Специальный представитель и члены его группы регулярно приглашаются для выступления и обсуждения проблем в рабочем органе Международной торговой палаты по вопросам корпоративной ответственности и взаимодействия.

Международная торговая палата участвует также в многосторонних консультациях, организуемых Управлением Верховного комиссара ООН по правам человека. Одним из направления совместной деятельности МТП и ООН является контроль за соблюдением транснациональными корпорациями прав и свобод человека.

Деятельность транснациональных корпораций (ТНК) может оказаться под контролем ООН, так как последняя одобрила проект конвенции «Нормы ответственности транснациональных корпораций», возлагающий на крупный бизнес те же обязательства, что и на государства. Транснациональные корпорации обязаны воздерживаться от экологических правонарушений, загрязнения окружающей среды и нарушения прав человека, придерживаться «правил честной игры» в бизнесе, маркетинге и рекламной и иной деятельности, обеспечивать потребителям «безопасность и высокое качество предлагаемых ими продуктов и услуг», а работникам – «безопасные и здоровые условия работы» и «вознаграждение, обеспечивающее адекватный уровень жизни самим рабочим и их семьям».

МТП предложила, чтобы корпорациям было запрещено совершать деятельность, связанную с «преступлениями против человечности, геноцидом, пытками, принудительным трудом» и прочими нарушениями «международного гуманитарного права». Они также обязаны следить, чтобы их продукция не использовалась нарушителями прав человека. Корпорациям запрещается давать, брать и вымогать взятки [6], что имеет серьезную антикоррупционную стратегию деятельности.

Согласно совместным усилиям ООН и МТП, корпорации должны обстоятельно скорректировать собственные внутренние регламенты и добиваться, чтобы правилам ООН следовали все их субподрядчики, поставщики, смежники и дистрибьюторы. Корпорации должны периодически отчитываться перед ООН об исполнении правил, а организации — вести постоянный мониторинг их деятельности в сотрудничестве с «другими международными и национальными органами». Специальной рабочей группе поручено «получать от правительств, групп и частных лиц информацию о возможном негативном воздействии транснациональных корпораций и других компаний на соблюдение прав человека. Добиваться от компаний исполнения международных норм будет не только ООН, но и национальные правительства, которым предлагается «создать и укрепить у себя необходимые правовые и административные структуры». С 2000 г. в рамках ООН действует Глобальное соглашение, к которому присоединились уже более 1000 компаний, около 15 из них — российские. [7]

Данное соглашение содержит девять основных принципов, например, принцип охраны прав человека и окружающей среды, норм труда и т.д. Международная торговая палата соглашение от ООН поддерживает и популяризирует его цели и задачи среди своих участников. Тем не менее, многие ТНК неохотно идут на проведение дорогостоящих мероприятий, которые требуют согласования в сфере охран прав человека, опасаясь, что многие их конкуренты не исполнят того же, что в последующем может отразиться как на статусе так и на социально — экономическом положении корпораций, исполняющих требования ООН. В тоже время, с введением механизма международного мониторинга, такие опасения минимизируются. Как показывает российская практика, некоторые компании на правовой основе уже сотрудничают добровольно с ООН в рамках Глобального соглашения.

Есть и оппоненты данного соглашения, которые убеждены в том, что данное соглашение и проект ООН в целом не учитывает национальных особенностей ведения бизнеса. В действительности, некоторая часть компаний, политика которых основывается на четком исполнении законов, экономических и историко – культурных традициях своей страны, неизбежно сталкивается с отдельными противоречиями норм ООН с нормами национальных законодательств.

Здесь особую значимость приобретает проблема унификации межгосударственных правовых отношений, исследуемая учеными из области теоретического правоведения. Учитывая особенности различных правовых систем современности и их законодательного массива, установление единообразных международных правовых норм представляется достаточно проблематичным.

 

Роль международных организаций и международного частного права в сфере регулирования экономических отношений

Значительное число международных организаций в сфере регулирования, например, международного частного права (Гаагские конференции, Всемирная торговая организация, координационный центр ООН по вопросам торгового и экономического развития ЮНКТАД, комиссия ООН по международной торговле ЮНСИТРАЛ, рассматриваемая нами МТП и многие др.) стараются учитывать особенности национальных законодательств, используя в спорных ситуациях метод коллизионного регулирования правовых споров, где материальные нормы доминируют, а коллизионный метод используется в качестве субсидарного механизма в восполнении пробелов. Однако и здесь встречаются многочисленные несогласования.

В этом смысле унификация права как одна из сфер формирования международного правотворчества необходимая во всех областях МЧП должна происходить на двух уровнях (региональном и универсальном).

Здесь, как отмечалось, значительная роль в унификационных процессах принадлежит и МТП, которая издает сборники систематизированных правил и деловых обычаев, сложившихся за более чем вековую историю международных частно – правовых отношений.

Процессы гармонизации, т.е. сближения отдельных национальных правовых систем, в отличие от унификации, представляются нам более оптимальными, особенно в связи с необходимостью установления международных обязательств. Но и в том и другом случаях, деятельность МЧП остается во – многом пробельной и достаточно противоречивой. Коллизии регулируются системой международных органов (Международный центр по урегулированию инвестиционных споров, Арбитражный суд при МТП и т.д.).

 

Выводы

Важнейшая сфера унификации и гармонизации национальных и межгосударственных правовых отношений осложняется отсутствием «наднационального» законодательства, оставляя возможность их регулирования, прежде всего, на уровне соглашений государств с учетом специфики их особенностей каждых правовых систем каждых участников торговых отношений.

В данном смысле, использование этнометодологических опыта и практик в познании содержания международных правовых, экономических, культурных и др. отношений, позволит ученым – теоретикам и специалистам в области международного права обосновывать систему мер, позволяющую избегать большинства спорных и конфликтных ситуаций.

Проблемы «правового отчуждения», которые обусловлены не только разногласиями национальных законодательств, но и другими политическими, социально – экономическими и культурными разногласиями, изучаемые современной общеправовой теорией маргинальности, должны учитываться всеми членами международных частно – правовых отношений. Добросовестная конкуренция в торговле должна препятствовать оставлению в маргинальном (отчужденном) положении одни организации (государства) и предоставлять доминирующее место другим [4, 9]. Исследование каузальной природы маргинального поведения, деформационные механизмы маргинального правосознания и многое другое, изучаемое данной теорией, должно способствовать предупреждению совершения различных правонарушений, в том числе преступлений, [5] в сфере международных экономических отношений.

Таким образом, вопросы правового регулирования международных экономических отношений представляют собой одну из самых актуальных сфер изучения как общей теорией права, так и международным правом в целом. От успешности доктринальных исследований во многом зависит развитие экономик стран, выстраивающих международное сотрудничество на правовой основе.

Библиографический список:

  1. Булатова А.С., Ливенцева Н.Н. Мировая экономика и международные экономические отношения: Учеб. / МГИМО (университет) МИД России; — Изд. с обновл. — М.: Магистр: НИЦ ИНФРА-М, 2013. C.654.
  2. Лазарев В. В. Теория государства и права: учебник 4-е изд.,- М.: Издательство Юрайт, 2011. С.634.
  3. Степаненко Р.Ф. Проблемы правопонимания в исследовательских практиках общеправовой теории маргинальности: опыт методологии междисциплинарности. Право и государство: теория и практика. 2015. №6 (126). С. 25-33.
  4. Степаненко Р.Ф. Этнометодологические практики в доктрине правовой политики: общетеоретические проблемы. Право и политика. 2016. №2. С. 287 – 295.
  5. Степаненко Р.Ф. Каузальная природа маргинального поведения: философско – правовые аспекты. Философия права. 2013. №2 (57). С. 112 – 116.
  6. Степаненко Р.Ф. Особенности правового сознания и правовой культуры маргинальной личности. Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. 2013. №24. С. 25-30.
  7. Степаненко Р.Ф. Общеправовая теория маргинальности о проблеме правового регулирования социально – экономических отношений. Ученые записки Казанского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2014. Т. 156. № 4. С. 43-53.
  8. Хасбулатова Р. И. Международная торговля: учебник для бакалавриата и магистратуры — М.: Издательство Юрайт, 2014. С.489.
  9. Боброва В.В. Новый таможенный кодекс ЕАЭС как эффективный инструмент государственного регулирования внешней торговли// Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. ISSN 1999-2645. —№1 (49). Номер статьи: 4946. Дата публикации: 2017-03-28. Режим доступа: http://eee-region.ru/article/4946/
  10. IIC Report. Constitution of the International Chamber of Commerce 2011/ https://iccwbo.org/constitution . Дата обращения02.17

Правовое регулирование международных экономических отношений в сфере торговли Читать дальше »

Корзина для покупок
Прокрутить вверх